Niken Septiani Kurnia, Dimas Septiawan, Nitta Fitria Anggraeni Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume 6, No 2, 15 April 2020
E-ISSN : 2407 – 3911 P-ISSN : 2686 - 0333

## ANALISIS MASALAH TRANSHIPMENT MENGGUNAKAN
SOFTWARE LINGO DI PT.SBT
Niken Septiani Kurnia 1 , Dimas Septiawan 2 , Nitta Fitria Anggraeni 3
Jurusan Teknik Industri 1,2,3 Universitas Widyatama Jl.Cikutra no.204A, Bandung niken.septiani@widyatama.ac.id 1 , dimas.septiawan@widyatama.ac.id 2 , nitta.fitria@widyatama.ac.id 3

## Abstrak
Pengaplikasian model transhipment pada transportasi  seringkali  dijumpai  dalam  dunia    bisnis, entah  untuk  konsolidasi  ataupun  membagi  produk menjadi  beberapa  bagian  sampai  akhirnya  dikirim  ke tujuan.  Kondisi  seperti  ini  terkadang  membuat perusahaan  mengeluarkan  biaya  yang  cukup  besar untuk  transportasi  serta lead  time produk  sampai  ke konsumen yang lebih panjang sehingga mempengaruhi customer  service  level ,  padahal sejatinya  perusahaan  menginginkan customer  service level yang  baik  serta  keuntungan  yang  maksimum dengan  biaya  yang  minimum.  PT.  SBT  yang merupakan  perusahaan  yang  bergerak  dalam  bidang pendistribusian  barang  bangunan  ini  juga  tidak terlepas  dari  kegiatan  transportasi  yang  menerapkan sistem transhipment dengan  kepemilikan  3  gudang sebagai  tempat  transit,  dimana  ketiga  gudang  ini memiliki  lokasi  yang  berbeda-beda  sehingga  perlu dilakukan  penelitian  lebih  lanjut  apakah  dengan adanya ketiga gudang tersebut biaya transportasi yang dikeluarkan  sudah  optimal  atau  belum.  Penelitian dilakukan menggunakan data sekunder dari penelitian terdahulu  dengan  tujuan  membandingkan  hasil metode  yang  digunakan  penelitian  terdahulu  dengan hasil  penelitian  ini,  sehingga  dapat  memberikan masukan  terbaik  bagi  perusahaan  dalam  aspek transportasi  guna  mencapai  tujuan  perusahaan. Pendekatan  yang  digunakan  dalam  menyelesaikan masalah transhipment ini yaitu menggunakan software Lingo  yang  tentunya  dengan  harapan memberikan hasil optimal. Hasil penelitian menunjukkan adanya penurunan total biaya transportasi  yang  awalnya  Rp  3.275.000  menjadi  Rp 1.413.000  dengan  selisih  biaya  sebesar  Rp  1.862.000 atau sebesar 56,85%.
Kata kunci :
Transportasi, Transhipment , Lingo, Optimal

## Abstract
Application of the transhipment model in transportation  is  often  found  in  the  business  world, whether for consolidation or dividing the product into several  parts  until  it  is  finally  sent  to  its  destination. This  condition  sometimes  causes  companies  to  incur significant  costs  for  transportation  and  product  lead time  to  reach  consumers  that  is  longer  so  that  it affects  the  customer  service  level,  when  in  fact  the company wants a good customer service level as well as  maximum  profits  with  minimum  costs.  PT.  SBT which  is  a  company  engaged  in  the  distribution  of building goods is also inseparable from transportation activities that implement a transhipment system with ownership of 3 warehouses as a transit point, where these three warehouses have different  locations  so  that  further  research  is  needed whether there is a third The warehouse transportation costs  incurred  are  optimal  or  not.  The  study  was conducted  using  secondary  data  from  previous research with the aim of comparing the results of the methods  used  in  previous  studies  with  the  results  of this  study,  so  as  to  provide  the  best  input  for companies  in  transportation  aspects  in  order  to achieve company goals. The approach used in solving this  transhipment  problem  is  using  Lingo  software which,  of  course,  hopes  to  provide  optimal  results. The results showed a decrease in total transportation costs,  which  was  originally  Rp  3,275,000  to  Rp 1,413,000 with a difference in fees of Rp 1,862,000 or by 56.85%.
Keywords :
Transportation, Transhipment, Lingo, Optimal
Niken Septiani Kurnia, Dimas Septiawan, Nitta Fitria Anggraeni Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume 6, No 2, 15 April 2020
E-ISSN : 2407 – 3911

## P-ISSN : 2686 - 0333

## I. P ENDAHULUAN
Kegiatan  transportasi  merupakan  salah  satu  dari sekian  banyak  rangkaian  proses  dalam  dunia  bisnis. Kegiatan  ini  dilakukan  untuk  memindahkan  produk jadi  dari  pabrik  sampai  ke  tangan  konsumen,  namun seringkali kegiatan transportasi tidak dilakukan secara langsung melainkan dengan cara transit di tempat lain sebelum  akhirnya  dikirim  ke  ritel  tempat  dimana konsumen  bisa  mendapatkan  produk  tersebut.  Proses transhipment ini tidak serta merta hanya memperpanjang lead  time namun  juga  memiliki tujuan  entah  untuk  konsolidasi  ataupun  membagi produk menjadi beberapa bagian. Kegiatan ini banyak dilakukan oleh  perusahaan-perusahaan  maupun pihak distribusi,  tidak  terkecuali  oleh  PT.SBT  yang merupakan  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang pendistribusian barang bahan bangunan.
PT.SBT  merupakan  salah  satu  perusahaan  yang bergerak  di  bidang  pendistribusian  barang  bahan bangunan  yang  dibangun  pada  tahun  1999  di  Riau Ujung  Pekanbaru.  Beberapa  barang  bahan  bangunan yang  didistribusikan  oleh  PT.SBT  ini  diantaranya keramik,  besi,  cat  dan  triplek.  Barang-barang  yang didistribusikan tersebut didapat dari beberapa PT lain yang memproduksi barang-barang tersebut, diantaranya  PT.SPK  sebagai  produsen  besi,  PT.DKR sebagai  produsen  cat  dan  keramik,  serta  PT.RB sebagai  produsen  triplek,  dimana  PT.SBT  hanya sebagai  pelaku  distribusi  untuk  mendistribusikan barang-barang  tersebut  sampai  ke  toko.  PT.SBT memiliki  3  gudang  sebagai  tempat  transit  untuk mengkonsolidasi atau menyatukan barang-barang dari ketiga  perusahaan  lainnya  sebelum  dikirim  ke  toko, dimana  ketiga  gudang  ini  memiliki  lokasi  yang berbeda-beda  sehingga  perlu  diteliti  lebih  lanjut apakah  biaya  transport  yang  dikeluarkan  sudah optimal atau belum.
Penelitian terdahulu yang dilakukan oleh (Basriati  dkk,  2018)  mengemukakan  bahwa  metode vogel’s  approximation  method memberikan  hasil paling optimal yaitu sebesar Rp 3.275.500, sedangkan pada  penelitian  ini  metode  yang  digunakan  untuk mendapatkan  hasil  optimal  yaitu  dengan software Lingo  yang  datanya  menggunakan  data  yang  sama dengan  penelitian  sebelumnya.  Berdasarkan  latar belakang  masalah  di  atas,  penelitian  ini  bertujuan untuk  membandingkan  hasil  optimal  berdasarkan penelitian  terdahulu  dengan  hasil  penelitian  ini. Harapannya  hasil  penelitian  ini  dapat  memberikan saran bagi perusahaan memperbaiki sistem
transportasi  guna  meminimumkan  biaya  transportasi yang dikeluarkan.

## II. K AJIAN L ITERATUR
Manajemen  transportasi  dan distribusi  mencakup baik  aktivitas  fisik  yang  secara  kasat  mata  bisa disaksikan, seperti menyimpan dan mengirim produk, maupun  fungsi  non  fisik  yang  berupa  aktivitas pengolahan informasi dan pelayanan kepada pelanggan.  Fungsi  distribusi  dan  transportasi  pada dasarnya  adalah  menghantarkan  produk  dari  lokasi dimana  produk  tersebut  diproduksi  sampai  dimana mereka akan digunakan (Saleheen.F et al, 2014). Pada prinsipnya,  fungsi  ini  bertujuan  untuk  menciptakan pelayanan yang tinggi ke pelanggan yang bisa dilihat dair  tingkat service  level yang  dicapai,  kecepatan pengiriman,  kesempurnaan  barang  sampai  ke  tangan pelanggan, serta pelayanan purna jual yang memuaskan (Saleheen.F et al, 2014).
Pergudangan merupakan aktivitas yang tidak bisa diremehkan  dalam  dunia  industri  dan  rantai  pasok. Biaya  yang  besar  serta  aktivitas  yang  banyak  dalam pergudangan  menjadi  faktor  yang  harus  di  kelola. Dalam  gudang  terdapat  aktivitas  rantai  pasok  yang bersifat  internal  atau supply  chain  inbound ,  yaitu proses  pengambilan  dan  peletakan  persediaan  dalam lantai gudang (Udeh.D.O & Likay.K, 2015).
Menurut  (Heizer  &  Render,  2015)  permodelan transportasi  merupakan  permodelan  yang  bertujuan untuk  meminimasi  biaya  pengiriman  barang  dari serangkaian  sumber  daya  untuk  serangkaian  tujuan dengan  iterasi  di  dalamnya  untuk  menyelesaikan permasalahan  tersebut.  Permodelan  transportasi  ini akan  mencari  biaya  terendah  yang  harus  dikeluarkan untuk  mengirimkan  barang  dari  beberapa  sumber  ke beberapa  tujuan.  Sumber  dapat  berupa  pabrik,  agen atau  gudang,  sedangkan  tujuan  atau  destinasi  dapat berupa  ritel  atau  tempat  lain  yang  akan  menerima barang.  Hal-hal  yang  perlu  dipahami  mengenai permodelan transportasi ini adalah sebagai berikut:
1. Sumber  dan  kapasitas  yang  dapat  dipenuhi pada masing-masing sumber.
2. Tujuan  dan  permintaan  yang  harus  dipenuhi pada masing-masing tujuan.
3. Biaya  pengiriman  dari  setiap  sumber  ke setiap tujuan.
Masalah transshipment merupakan  salah  satu bentuk  khusus  dalam  model  transportasi  yang
Niken Septiani Kurnia, Dimas Septiawan, Nitta Fitria Anggraeni Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume 6, No 2, 15 April 2020
E-ISSN : 2407 – 3911 P-ISSN : 2686 - 0333
dicirikan  dengan  pengiriman  barang  yang  tidak langsung  ke  konsumen,  melainkan  dengan  beberapa kali  proses  pengangkutan  (Syaripuddin,  2012). Beberapa  metode  yang  dapat  dilakukan  untuk menyelesaikan  masalah transshipment yaitu Vogel’s Approximation  Method,  Least  Cost,  North  West Corner,  Stepping  Stone dan Modified  Distribution Method  (MODI). Menurut  (Syaripuddin,  2012), dibandingkan  dengan  metode  lainnya, Vogel’s Approximation Method merupakan metode yang lebih sederhana  dan  lebih  cepat  untuk  mengatur  alokasi barang dari sumber ke tujuan, namun pada penelitian ini metode yang digunakan adalah dengan menggunakan software LINGO  yang  hasilnya  akan dibandingkan  dengan  hasil Vogels  Approximation Method.
LINGO  adalah  sebuah software yang  dapat digunakan untuk mencari penyelesaian dari permasalahan  dalam  pemrograman linier ,  LINGO merupakan  generasi  yang  lebih  tua  dari software LINDO.  Dengan  menggunakan software LINGO pengguna  memungkinkan  melakukan  perhitungan permasalahan linear programming dengan  jumlah  n variabel.  Cara  kerja  LINGO  tidak  jauh  berbeda dengan  LINDO  yaitu  memasukkan  data  dengan model linier yang  dibuat,  kemudian  menaksirkan kebenaran dan kelayakan data berdasarkan penyelesaiannya.  Perhitungan  dengan  LINGO  pada dasarnya  menggunakan  metode  Simpleks.  Ada beberapa  tahapan  pada  LINGO  untuk  menentukan nilai optimal, yaitu:
1. Menentukan  model  matematika  berdasarkan data real
2. Menentukan formulasi program untuk LINGO
3. Membaca  hasil  report  yang  dihasilkan  oleh LINGO.
Software LINGO  termasuk  salah  satu software yang  sudah  ada  sejak  lama  dan  menjadi  andalan beberapa peneliti untuk menyelesaikan masalah linier programing. Software LINGO  banyak  digunakan untuk  pemecahan  masalah  maksimasi  dan  minimasi dengan cara memasukkan data berupa rumusan dalam bentuk linier (Dar F.Q, et al. 2016).

## III. A NALISIS DAN P ERANCANGAN
Data  yang  diperoleh  merupakan  data  sekunder  yang diambil  dari  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan oleh  (Basriati  dkk,  2018),  dimana  pada  data  awal
terjadi  ketidakseimbangan  antara  permintaan  dan persediaan. Data awal dapat dilihat pada tabel berikut ini:

## Tabel 1. Data Awal Transhipment
1500 2000 2500 6000 7500 8000 1000 1500 2000 6500 7000 7500 1000 1500 2000 5000 6500 8500 2500 3000 3500 5500 7000 9000 0 1000 1000 2500 3000 4000 500 0 1500 1500 2000 3000 1000 1500 0 3000 2500 2000 PERMINTAAN PERSEDIAAN 187 187 255 246 247 187 250 194 282 187 187 187 209 PENGHUBUNG TUJUAN J I H SUMBER PENGHUBUNG G F E G F E A B D C Dari Ke 1309 1496
Keterangan tabel:
Sumber A: PT.SPK (besi)
Sumber B: PT.DKR (cat)
Sumber C: PT.DKR (keramik)
Sumber D: PT.RB (triplek)
Penghubung E: gudang 1
Penghubung F: gudang 2
Penghubung G: gudang 3
Tujuan H: Toko TJ
Tujuan I: Toko SJ
Tujuan J: Toko DG
Pada  tabel  di  atas  terlihat  ketidakseimbangan  antara permintaan  dan  persediaan  karena  jumlah  persediaan yang  lebih  besar  dibandingkan  dengan  jumlah permintaan,  menurut  (Heizer  &  Render,  2015) ketidakseimbangan  ini  merupakan  hal  yang  sering terjadi  dalam  pengelolaan  transportasi.  Masalah  ini dapat  ditangani  dengan  menambahkan  sumber  atau destinasi tiruan (dummy) . Jika permintaan lebih besar daripada  pasokan,  maka  dapat  ditambahkan dummy pada  baris  atau  kolom  pasokan  yang  nilainya  sama dengan kelebihan permintaan. Begitu juga sebaliknya, jika persediaan lebih besar daripada permintaan maka dapat  ditambahkan dummy pada  baris  atau  kolom permintaan.  Koefisien  dan  biaya  yang  dicantumkan pada kotak tiruan adalah 0 karena pada kenyataannya unit-unit ini tidak akan dikirimkan. Hal ini pula yang terjadi  pada  kasus  ini  sehingga  membuat  tabel tersebut  harus  ditambahkan dummy pada  kolom tujuan  dengan  sejumlah  selisih  permintaan  dan
Niken Septiani Kurnia, Dimas Septiawan, Nitta Fitria Anggraeni Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume 6, No 2, 15 April 2020
E-ISSN : 2407 – 3911 P-ISSN : 2686 - 0333
persediaan  yaitu  sebesar  187,  sehingga  tabel transhipment menjadi seperti di bawah ini:
Tabel 2. Data Transhipment
1500 2000 2500 6000 7500 8000 0 1000 1500 2000 6500 7000 7500 0 1000 1500 2000 5000 6500 8500 0 2500 3000 3500 5500 7000 9000 0 0 1000 1000 2500 3000 4000 0 500 0 1500 1500 2000 3000 0 1000 1500 0 3000 2500 2000 0 187 1496 PERMINTAAN PERSEDIAAN 282 194 250 209 187 187 187 187 187 255 246 247 187 PENGHUBUNG TUJUAN J I H K SUMBER PENGHUBUNG G F E G F E A B D C Dari Ke Tabel transhipment yang  sudah  seimbang  kemudian dilakukan pengolahan data. Pengolahan data dilakukan  dengan  menggunakan software LINGO 18.0  dengan  menuliskan  model  matematis  sebagai langkah  awal  penyelesaian  masalah transhipment yang  dihadapi.  Penulisan  model  matematis  ini  dapat dilihat pada gambar di bawah ini:
Gambar 1. Penulisan Model Matematis Pada

## Software LINGO
Seperti yang dapat dilihat pada model matematis yang sudah  dituliskan  pada  gambar  1  di  atas,  tujuan  dari penyelesaian  masalah  transhipment  ini  adalah  untuk meminimasi  biaya  transportasi.  Langkah  yang dilakukan  selanjutnya  yaitu  meng- solve model  yang sudah  dituliskan,  sehingga  didapatkan  hasil  seperti pada gambar di bawah ini:

## Gambar 2. Keluaran Hasil Software LINGO
Dengan  keterangan  variabel  seperti  gambar di  bawah ini:

## Gambar 3. Variabel dalam Hasil LINGO
Gambar  3 di atas merupakan banyaknya barang yang dikirim  dari  sumber  ke  gudang  dan  dari  gudang  ke toko. Berikut rincian jumlah barang yang dikirim:
- Amount1  (P1,  S1)  adalah  pengiriman  besi dari  PT.SPK  ke  gudang  1  sebanyak  282 buah.
Niken Septiani Kurnia, Dimas Septiawan, Nitta Fitria Anggraeni Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume 6, No 2, 15 April 2020
E-ISSN : 2407 – 3911 P-ISSN : 2686 - 0333
- Amount1 (P2, S1) adalah pengiriman cat dari PT.DKR ke gudang 1 sebanyak 194 kaleng.
- Amount1  (P3,  S1)  adalah  pengiriman keramik dari PT.DKR ke gudang 1 sebanyak 250 dus.
- Amount1 (P4, S1) adalah pengiriman triplek dari  PT.RB  ke  gudang  1  sebanyak  209 papan.
- Amount2  (S1,  C1)  adalah  pengiriman pesanan  dari  gudang  1  ke  toko  TJ  sebanyak 247 item.
- Amount2  (S1,  C2)  adalah  pengiriman pesanan  dari  gudang  1  ke  toko  SJ  sebanyak 246 item.
- Amount2  (S1,  C3)  adalah  pengiriman pesanan dari gudang 1 ke toko DG sebanyak 255 item.
- Amount2 (S1, C4) adalah pengiriman barang dari gudang 1 ke dummy sebanyak 187 item.
Berikut  adalah  tabel transhipment setelah  dilakukan penelitian:
1500 6000 7500 8000 0 282 1000 6500 7000 7500 0 194 1000 5000 6500 8500 0 250 2500 5500 7000 9000 0 209 0 2500 3000 4000 0 247 246 255 187 2244 PERMINTAAN PERSEDIAAN 282 194 250 209 935 935 187 255 246 247 PENGHUBUNG TUJUAN J I H K SUMBER PENGHUBUNG E E A B D C Dari Ke

## Gambar 4. Tabel Transhipment Optimal
Berdasarkan  hasil  pada  gambar  4  di  atas,  terlihat bahwa hanya diperlukan 1 gudang saja sebagai tempat transit  beberapa  barang  dari  sumber  yang  berbeda tersebut untuk dikonsolidasi sebelum dikirim ke toko. Karena  setiap  toko  memesan  barang  yang  berbeda- beda  sehingga  diperlukan  proses transhipment ini namun  cukup  dengan  1  gudang  saja.  Hasil  yang diperoleh  dari  penyelesaian  masalah transhipment menggunakan software LINGO  ini  yaitu  sebesar Rp  1.413.000  dengan  rincian  jumlah  barang  yang dikirim seperti yang sudah dijabarkan di atas.
Fungsi  tujuan  yang  dihasilkan  oleh software LINGO memberikan hasil yang jauh lebih kecil dibandingkan dengan hasil penelitian sebelumnya yang menggunakan stepping  stone dalam  mencari  hasil optimal.  Hal  ini  bisa  jadi  karena  pada  penelitian
sebelumnya  3  gudang  yang  saat  ini  dimiliki digunakan  semua,  namun  pada  metode software LINGO  ini  gudang  yang  digunakan  hanya  1  gudang saja, sehingga menekan total biaya transportasi.

## IV. K ESIMPULAN DAN S ARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan, didapatkan  hasil  optimal  total  biaya  transportasi sebesar  Rp  1.413.000  dengan  hanya  1  gudang  yang digunakan sebagai tempat transit.
Saran  bagi  perusahaan  yaitu  agar  merubah  sistem transportasi yang saat ini diterapkan dengan adanya 3 gudang  dirubah  menjadi  1  gudang  saja.  Saran  untuk perbaikan  pada  penelitian  selanjutnya  yaitu  untuk menganalisis  apakah  jika  sistem  ini  telah  diterapkan, sisa  biaya  transportasi  dapat  dialokasikan  ke  sistem lain sehingga menunjang produktivitas perusahaan?

## R EFERENSI
Basriati  S,  Andriati  R,  Safitri  E.  2018.  Penyelesaian Model  Transhipment  dengan  Metode  Least Cost,  North  West  Corner  dan  Vogel’s Approximation  Method.  Seminar  Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri. Fakultas Sains dan Teknologi , UIN Sultan Syarif Kasim Riau.
Saleheen.F,  Mahadi.H.M,  Mamun.H  &  Zurina.H, 2014. Challenges of warehouse Operation: A
Case Study in retail Supermarket. International  Journal  of  Supply  Chain Management, 7(1).
Udeh.D.O  &  Likay.K,  2015.  The  Impact  of  Supply Chain  in  The  Warehouse  Management System  of  Turkish  Automotive  Industry.
International Journal of Economics Commerce and Management, 3(5).
Heizer  J.  &  Render  B.  2015.  Manajemen  Operasi: Manajemen  Keberlangsungan  dan  Rantai Pasokan Edisi 11. Salemba Empat: Jakarta.
Syarippudin. 2012. Penyelesaian Masalah Transhipment Menggunakan Vogel’s Approximation Method. Jurnal Eksponensial
Vlume 3, Nomor 1, Mei 2012.
Dar.F.Q,  Tirupathi.R.P  &  Arif.M.T,  2016.  Mixed Input  and  Output  Orientations  of  Data
Niken Septiani Kurnia, Dimas Septiawan, Nitta Fitria Anggraeni Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume 6, No 2, 15 April 2020
E-ISSN : 2407 – 3911 P-ISSN : 2686 - 0333
Envelopment Analysis with Linear Fractional  Programming  and  Least  Distance Measures.  Statistic,  Optimization,  And Information Computing
International Academic Press, Volume 4, pp. 326-341.