## OPTIMALISASI KEUNTUNGAN ATAS PRODUK-PRODUK PADA USAHA SANGGAR UKIR KAYUDI TENGGARONG
(Penerapan Linear Programming Dengan Metode Simpleks)
Oleh : Devi Putri Aprilia Nur, Raudatul Adawiyah, dan Kartina Eka Ningsih Penulis adalah Mahasiwa dan Dosen pada Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Kutai Kartanegara

## Abstract :
The main objective of this research is to find out if any kind of timber production in Wood Carving Studio has reached the maximum profit. A series of observations carried out on the object of research, namely Wood Carving Studio Effort in Tenggarong in which Companies will get the maximum benefit from the product combination product i.e. 2 Ventilation (X 2) with the number of optimal production by as much as 100 units and Nameplate (X 3) and the number of optimal production by as much as 75 units. Maximum benefits will achieved Rp 16,525,000,-. For the cost of ulin wood or slack 1 (S1) and the cost of paint or slack 3 (S3) each still costs as much as Rp meyisakan,-2.5 million and Rp 75,000,- this  indicates that  companies  can  save  costs  on  slack  slack  1  and  3  respectively  as  much  as  Rp  2.5 million,  -and  Idr  75,000,-or  can  aggregate  to  Rp  2,575,000,-for  3  months.  Unlike  for  products  that have  the  status  of  non  basic  or  value  of  0  (zero)  this  means  that  other  products  better  not manufactured by the company because it does not generate the maximum profits. Then the hypothesis has  been  put  forward  previously  stating  "that  the  production  of  Wood  Carving  Studio  Effort  in Tenggarong  has  been  at  the  optimum  point  thus  generating  maximum  profits"  is  rejected  and  not proven to be true.

## Keyword:  Optimisation  Of  The  Profits  (The  Application  Of  The  Linear  Programming  Simplex Method)

## PENDAHULUAN
Produksi  kayu  merupakan  salah  satu jenis  kegiatan  industri  yang  mana  Indonesia memiliki  keunggulan  komparatif  atas  negara- negara  lain.  Keunggulan  komparatif  Indonesia dalam  produksi  kayu  diantaranya  adalah  tenaga kerja  yang  murah  dan  membuat  produk-produk dari kayu adalah kegiatan-kegiatan industri padat karya dan kaya SDA (pertanian dan hutan pohon yang  luas).  Tentu  dengan  kemajuan  teknologi saat  ini,  Indonesia  juga  harus  mengembangkan keunggulan  kompetitifnya  seperti  kualitas  SDM dan  teknologi  untuk  tetap  unggul  di  pasar  dunia untuk  jenis  produk  tersebut.  Karena  bukan  tidak mungkin  bahwa  suatu  saat  sebuah  negara  kecil yang  sedikit  jumlah  penduduknya  (yang  berarti upah tenaga kerja relatif lebih mahal daripada di Indonesia)  dan  miskin  SDA  (sehingga  harus impor komoditi pertanian dan kayu) bisa menjadi unggul  dalam  ekspor  produk-produk  kayu, karena negara tersebut memiliki SDM, menguasai teknologi paling akhir dalam produksi
kayu,  dan  memiliki  jaringan  pemasaran  global yang luas.
Sanggar  Ukir  Kayu  yang  berlokasi  di Loa  Ipuh  merupakan  salah  satu  usaha dagang  di Tenggarong  yang  telah  beroperasi  selama  17 tahun.  Usaha  dagang  ini  memproduksi  berbagai jenis produk dari kayu seperti kursi, meja, pagar, ventilasi, papan nama, pintu, jendela, cinderamata,  dan  produk-produk  kayu  lainnya. Bahan  baku  utama  yang  digunakan  yaitu  kayu jenis  ulin,  meranti,  bengkirai  dan  arau  yang sekarang ini harganya selalu mengalami kenaikan.
Dalam  menjalankan  kegiatan  usahanya, pemilik usaha tidak pernah melakukan perencanaan  terhadap  keuntungan  produksi maupun  keuangan  perusahaannya,  sehingga dalam hal ini pemilik usaha hanya menggunakan metode  perkiraan  untuk  memaksimalkan  laba yang  dihasilkan.  Pemilik  usaha  tidak  pernah merencanakan  dan  memperhitungkan  produk
yang  seharusnya  diproduksi  dengan  optimal sehingga  perusahaan  beranggapan  keuntungan yang didapatkan telah maksimal.
Pada umumnya tujuan perusahaan adalah untuk mendapatkan keuntungan maksimal, tetapi dalam  mencapai  tujuan  tersebut  maka  proses produksi  dilaksanakan  seefisien  mungkin  oleh perusahaan.  Keuntungan  atau  laba  adalah pendapatan pada penjualan produk yang dikurangi dengan biaya variabel yang terdiri dari biaya  bahan  baku,  biaya  tenaga  kerja,  dan  biaya bahan  penolong  dari  produk  yang  diproduksi oleh  perusahaan.  Keuntungan  yang  maksimal sangat  berperan  untuk  menutup  biaya  tetap perusahaan sehingga dapat menghasilkan keuntungan yang juga besar.
Permasalahan  yang  berkaitan  dengan proses memaksimalkan keuntungan pada Sanggar  Ukir  Kayu  merupakan  proses  mencari solusi optimal dalam produksi. Mengingat bahwa tingkat  keuntungan,  faktor-faktor  produksi,  dan produk yang dihasilkan oleh perusahaan tersebut memiliki hubungan yang linear, maka pemecahan  masalah  optimasi  yang  digunakan adalah  alat  analisis linearprogramming dengan menggunakan metode simpleks .
Menurut Ruminta (2014) Metode simpleks  adalah  suatu  teknik  penyelesaian pemrograman  linier  secara  iterasi.  Metode simpleks  mencari  suatu  penyelesaian  dasar  yang feasible ke  penyelesaian  dasar feasible lainnya yang  dilakukan  secara  berulang-ulang  sehingga akhirnya tercapai suatu penyelesaian optimum.

## RISET OPERASI
Riset  Operasi  adalah  metode  untuk memformulasikan dan merumuskan per- ……..00 masalahan sehari-hari ke dalam permodelan matematis untuk mendapatkan solusi yang  optimal.  Riset  Operasi  berkenaan  dengan pengambilan  keputusan  optimal,  penyusunan model  dari  sistem-sistem,  baik  deterministik maupun probabilistik yang berasal dari kehidupan  nyata.  Fungsi  operasi riset  membantu dalam  perencanaan  dan  pembuatan  keputusan dalam manajemen untuk mendapatkan hasil yang
optimal  dengan  berbagai  macam  kendala  dan menggunakan pendekatan matematis.
Riset  operasi  sebagai  aplikasi  metode- metode,  teknik-teknik  dan  peralatan-peralatan ilmiah dalam menghadapi masalah-masalah yang timbul didalam operasi perusahaan dengan tujuan ditemukannya pemecahan yang optimum masalah-masalah  tersebut.  (Churchman  dkk, dikutip oleh Mulyono, 2002)
Dari  definisi  diatas  dapat  disimpulkan bahwa riset operasi berkenaan dengan pengambilan  keputusan  yang  optimal  dan penyusunan  model  dari  sistem-sistem  baik  yang diterministik  maupun  probabilistik  yang  berasal dari  kehidupan  nyata.  Atau  dunia  pengelolaan atau  dunia  usaha  yang  memakai  pendekatan ilmiah  atau  pendekatan  sistematis  disebut  riset operasi (Operations Research).

## OPTIMALISASI
Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI),  bahwa  optimalisasi  berasal  dari  kata optimal  artinya  terbaik  atau  tertinggi.  Mengop- timalkan  berarti  menjadikan  paling  baik  atau paling  tinggi.  Sedangkan  optimalisasi  adalah proses mengoptimalkan sesuatu, dengan kata lain proses  menjadikan  sesuatu  menjadi  paling  baik atau paling tinggi.

## KEUNTUNGAN
Keuntungan merupakan salah satu tujuan utama perusahaan dalam menjalankan aktivitasnya.  Perusahaan  yang  menjalankan berbagai proses
produksi dengan mengoptimalkan sumber daya-sumber daya pasti menginginkan  pengoptimalan  sumber  daya  yang tersedia,  agar  tercapainya  tujuan  perusahaan yaitu memaksimalkan keuntungan.
Menurut Mahmud M. Hanafi (2010 : 32) menyatakan  bahwa  “Keuntungan  atau  laba merupakan ukuran keseluruhan prestasi perusahaan,  yang  didefinisikan  sebagai  berikut  : Laba = Penjualan - Biaya”.
Berdasarkan  definisi  diatas  dapat  ditarik kesimpulan  bahwa  laba  atau  keuntungan  adalah seluruh  total  pendapatan  yang  dikurangi  dengan total biaya-biaya.

## INPUT
1. Biaya bahan Baku
- Kayu Ulin
2. Biaya Amplas
3. Biaya Cat
4. Upah Tenaga Kerja
5. Beberapa produk pada Usaha Sanggar
Ukir Kayu di
Tenggarong : - Pagar (X 1 ) - Ventilasi (X 2 )
- Papan Nama (X 3 )
6. Keuntungan tiap-
tiap produk (Z) PROSES
1. Mengidentifikasi masalah 2. Mengidentifikasi parameter masalah a. Menentukan variabel keputusan b. Menentukan tujuan
c. Menentukan kendala
3. Mencari alternative Keputusan yang
terbaik menggunakan metode simpleks
OUTPUT
Keuntungan
maksimum pada beberapa produk :
1. Pagar (X 1 )
2. Ventilasi (X 2 )
3. Papan Nama (X 3 )

## KERANGKA PEMIKIRAN
Gambar 1 Kerangka pikir
Sumber: Diolah dari Budianto (2013)
Dari  kerangka  pikir  diatas  maka  peneliti dapat  menjelaskan  bahwa  yang  menjadi  input dalam  penelitian  ini  adalah  biaya  bahan  baku, biaya  amplas,  biaya  finishing,  beberapa  produk, dan  keuntungan  beberapa  produk  dari  Usaha Sanggar  Ukir  Kayu  di  Tenggarong  yang selanjutnya  akan  dimasukkan  dalam  proses Linear Programming :
1. Mengidentifikasi  masalah  yaitu  masalah yang  terdapat  pada  Usaha  Sanggar  Ukir Kayu di Tenggarong dimana usaha ini tidak pernah merencanakan serta memperhitungkan  berapa  jumlah  produk yang optimal untuk menghasilkan keuntungan yang maksimal.
2. Mengidentifikasi  parameter  masalah  yaitu dengan  merubah  proses  pengerjaan  menjadi fungsi  kendala  dan  produk-produk  serta keuntungannya  kedalam  fungsi  tujuan  yang selanjutnya akan menjadi variabel
keputusan  yang  akan  dicari  nilainya sehingga didapatkan (output) jumlah produksi  yang  optimal  untuk  menghasilkan keuntungan yang maksimum.
3. Mencari  alternatif  keputusan  yang  terbaik yaitu dengan membandingkan total keuntungan  yang  didapatkan  perusahaan dengan tidak ada perencanaan serta perhitungan matematis menggunakan metode simpleks.

## HIPOTESIS
Menurut Sugiyono (2014 : 134) hipotesis merupakan jawaban sementara terhadap rumusan masalah  penelitian,  dimana  rumusan  masalah penelitian telah dinyatakan dalam bentuk kalimat pernyataan.
Berdasarkan rumusan masalah yang telah dinyatakan sebelumnya, maka penulis memberikan jawaban sementara terhadap penelitian ini yaitu :
“Bahwa  produksi  Usaha  Sanggar  Ukir Kayu  di  Tenggarong  telah  berada  di  titik optimum  sehingga  menghasilkan  keuntungan yang maksimum.”

## Tempat Penelitian
Usaha  Sanggar  Ukir  Kayu  berdiri  sejak tahun  2000  yang  didirikan  oleh  Bapak  Rustam dan  beralamatkan  di  Jl.  Loa  Ipuh  Kecamatan Tenggarong,  Kabupaten  Kutai  Kartanegara. Usaha  yang  didirikan  Bapak  Rustam  ini memproduksi dan menyediakan beberapa produk jadi  yang  terbuat  dari  kayu,  antara  lain  Meja, Kursi,  Pagar,  Ventilasi,  Pelakat,  Papan  Nama, dan  lain  sebagainya.  Daerah  pemesanan  produk kayu  yang  diproduksi  meliputi  wilayah  Kutai Kartanegara,  Samarinda,  Jakarta,  Jawa,  dan Medan yang mana pada daerah tersebut nantinya akan disesuaikan dengan ongkos antarnya.

## Alat Analisis Dan Pengujian Hipotesis
Metode simpleks merupakan suatu metode yang secara sistematis dimulai dari suatu
pemecahan  dasar  yang  fisibel  ke  pemecahan dasar  fisibel  lainnya,  dilakukan  berulang-ulang sehingga  akhirnya  tercapai  suatu  pemecahan dasar  yang  optimum  dan  pada  setiap  langkah menghasilkan suatu nilai dari fungsi tujuan yang selalu  lebih  besar  atau  sama  dari  langkah sebelumnya (Indrawati, dkk : 2012).
Menurut  Indriyo  (2007  :  180)  Dengan menggunakan  metode  simpleks  penentuan  luas produksi  perusahaan  dapat  dilaksanakan  sebagai berikut :
Pertama  kali  dibuat  tabel  (matriks)  yang menggambarkan kombinasi batasan-batasan dalam  penentuan  luas  produksi.  Matriks  ini disebut  simpleks  yang  bentuknya  seperti  terlihat pada Tabel 1 berikut :

## Tabel 1 Matriks pertama metode simpleks
Vb Z x 1 x 2 … x n S 1 S 2 … S n NK Z 1 -C 1 -C 2 … -C n 0 0 … 0 0 S 1 0 a 11 a 12 … a 1n 1 0 … 0 b 1 S 2 0 a 21 a 22 … a 2n 0 1 … 0 b 2 … 0 … … … … … … … … … … 0 … … … … … … … … … … 0 … … … … … … … … … S n 0 a m1 a m2 … a mn 0 0 … 1 b m Catatan : S1 =  Slack Variabel (faktor slack) batasan pertama S2 =  Slack Variabel (faktor slack) batasan kedua Baris pertama dari matriks menunjukkan fungsi  keuntungan  dimana  C 1 dan  C 2 adalah masing-masing keuntungan per satuan produk X 1 dan  X 2 ,  sedangkan  tanda  minus  tersebut menunjukkan  hilangnya  keuntungan  apabila produk  tersebut  tidak  diproduksikan.  Matriks tersebut menunjukkan situasi apabila perusahaan tidak  berproduksi  sehingga  akan  kehilangan keuntungan  yang  dapat  diperolehnya  apabila berproduksi.  Jadi  dalam  matriks  itu  keuntungan yang  diperoleh  adalah  nol.  Baris  kedua  dan
ketiga  menunjukkan  fungsi  batasan  didalam penentuan luas produksi.
Menurut  Kalangi  (2005  :  205-206) setelah  dibuat  tabel  simpleks  seperti  terlihat diatas maka penyelesaian selanjutnya ialah :
1. Mengubah fungsi tujuan dan kendala
Semua  fungsi  tujuan  dan  batasan  diubah  ke bentuk  persamaan  (standar),  dengan  cara fungsi  tujuan  diubah  menjadi  fungsi implisit,  yaitu  fungsi  tujuan  digeser  ke  kiri dan  menambah  variabel  penolong  ( slack) pada fungsi kendala.
2. Menyusun  persamaan-persamaan  ke  dalam tabel simpleks
3. Memilih kolom kunci Caranya  dengan  memilih  kolom  yang mempunyai  nilai  pada  garis  fungsi  tujuan yang bernilai negatif dengan angka terbesar.
4. Memilih baris kunci Pilih  baris  yang  mempunyai  limit  ratio dengan angka positif terkecil.
Limit ratio = nilai kolom NK
nilai kolom kunci
5. Mengubah nilai-nilai baris kunci Nilai  baris  kunci  diubah  dengan  cara membaginya dengan angka kunci.
Baris baru kunci = baris kunci angka kunci
6. Mengubah nilai-nilai selain pada baris kunci sehingga  nilai-nilai  kolom  kunci  (selain baris  kunci) = 0.  Untuk  mengubahnya menggunakan rumus :
Baris  baru  =  baris  lama  –  (koefisien  per kolom kunci x nilai baris - baris kunci)
7. Melanjutkan  perbaikan  –  perbaikan.  Ulangi langkah  3  -  6,  sampai  semua  nilai  pada fungsi tujuan bernilai positif.
8. Jika  tidak  ada  lagi  bilangan  (elemen)  yang bernilai negatif di baris pertama, masalah ini telah terpecahkan dan penyelesaiannya telah optimal.

## Pengujian Hipotesis
Dalam  penelitian  ini  untuk  menguji hipotesis  dapat  diterima  atau  ditolak  maka dibuatlah acuan sebagai berikut :

## 1. Hipotesis diterima
Apabila  produksi  yang  dilakukan  oleh Usaha  Sanggar  Ukir  Kayu  telah  optimal sehingga  dapat  menghasilkan  keuntungan yang maksimal.

## 2. Hipotesis ditolak
Apabila  produksi  yang  dilakukan  oleh Usaha  Sanggar  Ukir  Kayu  belum  optimal sehingga tidak dapat menghasilkan keuntungan yang maksimal.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Variabel Keputusan
Menurut  Haming  dan  Nurnajamuddin (2014  :  318)  variabel  keputusan  merupakan
peubah  yang  akan  dicari  nilainya  melalui optimasi,  maksimasi  atau  minimasi.  Peubah keputusan  dimaksud  terdiri  dari  produk  yang dihasilkan atau dijual oleh perusahaan.
Adapun yang menjadi variabel keputusan dalam penelitian ini adalah :
X 1 =  Pagar X 2 =  Ventilasi X 3
=  Papan Nama

## Analisis Fungsi Kendala
Menurut  Haming  dan  Nurnajamuddin (2014 : 318) Fungsi kendala ( constraint function ) merupakan  rumusan  dari  sediaan  sumber  daya yang membatasi proses optimasi.
Berdasarkan  pendapat  ahli  diatas  yang menjadi  pembatas  dalam  penelitian  ini  adalah jumlah  biaya  pemakaian  kayu  ulin,  biaya pemakaian amplas, biaya pegecetan  atau finishing ,  dan  upah  tenaga  kerja  dalam menyelesaikan produk-produknya.
Adapun  perhitungan  yang  dilakukan untuk mengetahui kendala atau batasan ( constraint )  dalam  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut :
Yaitu  jumlah  biaya  kayu  ulin,  jumlah biaya pemakaian amplas, jumlah biaya pengecetan atau finishing , dan upah tenaga kerja dalam  masing-masing  produk    per  unit  dengan rincian sebagai berikut :
1. Jumlah biaya kayu ulin yang digunakan
(dalam satuan rupiah)
= Biaya Kayu Ulin X 1 + Biaya Kayu Ulin X 2 + Biaya Kayu Ulin X 3 = 75.000 X 1 + 50.000 X 2 + 25.000 X 3 2. Jumlah  biaya  pemakaian  amplas  yang digunakan (dalam satuan rupiah)
=  Biaya  Amplas  X 1 +  Biaya  Amplas  X 2 + Biaya Amplas X 3 = 320 X 1 + 240 X 2 + 480 X 3
3. Jumlah  biaya  pemakain  cat  yang  digunakan (dalam satuan rupiah)
= Biaya Cat X 1 + Biaya Cat X 2 + Biaya Cat X 3 = 6.000 X 1 + 4.500 X 2 + 6.000 X 3
4. Jumlah  upah  tenaga  kerja  yang  digunakan (dalam satuan rupiah)
=  Upah  Tenaga  Kerja  X 1 +  Upah  Tenaga Kerja X 2 + Upah Tenaga Kerja X 3
= 80.000 X 1 + 70.000 X 2 + 100.000 X 3

## Analisis Keuntungan
Berdasarkan hasil  penelitian  sebelumnya maka  didapatkan  data  mengenai  keuntungan yang  ditetapkan  oleh  perusahaan  pada  setiap produk yang diproduksi yaitu sebagai berikut:
Sumber : Pemilik Usaha, diolah Peneliti

## PEMECAHAN PROGRAM LINIER METODE  SIMPLEKS  MENGGUNAKAN APLIKASI POM FOR WINDOWS Formulasi dan Standarisasi Model
Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya bahwa  Program  Linear  tersebut  terbangun  dari
fungsi  tujuan  dan  fungsi  kendala,  serta  variabel keputusan dengan bentuk sebagai berikut :
1. Fungsi Tujuan (Objective function)
Maksimum  (Z)  =  73.500  X 1 +  73.000  X 2 + 123.000 X 3
2. Fungsi Kendala (constraint function)
a. 75.000  X 1 +  50.000  X 2 +  25.000  X 3 ≤ 9.375.000 b. 320 X 1 + 240 X 2 + 480 X 3 ≤ 60.000 c. 6.000  X 1 +  4.500  X 2 +  6.000
X 3 ≤ 975.000 d. 80.000  X 1 +  70.000  X 2 +  100.000  X 3 ≤ 14.500.000

## Tabel  Awal  dalam  Analisis  Program  Linier Metode Simpleks
Pada tabel dibawah ini hasil transformasi Linear  Programming menggunakan  aplikasi POM for Windows adalah sebagai berikut :
Tabel 3 Tabel Awal Metode Simpleks (dalam satuan Rupiah) X1 X2 X3 RHS Maximize 73500 73000 123000 Kayu Ulin 75000 50000 25000 <= 9375000 Amplas 320 240 480 <= 60000 Cat 6000 4500 6000 <= 975000 Upah Tenaga Kerja 80000 70000 100000 <= 14500000
Sumber : POM for Windows 3

## Hasil Transformasi Linear Programming
Pada  tabel  dibawah  ini  menunjukkan  hasil  transformasi Linear  Programming menggunakan aplikasi POM for Windows adalah sebagai berikut :
Tabel 4 Hasil Transformasi Linear Programming (dalam satuan Rupiah) X1 X2 X3 RHS Maximize 73500 73000 123000 Kayu Ulin 75000 50000 25000 <= 9375000 Amplas 320 240 480 <= 60000 Cat 6000 4500 6000 <= 975000 Upah Tenaga Kerja 80000 70000 100000 <= 14500000 Solution-> 0 100 75 16525000
Sumber :POM for Windows 3

## Solution List
Pada  tabel  dibawah  ini  dapat  dilihat  solusi  akhir  dari  analisis Linear  Programming menggunakan aplikasi POM for Windows adalah sebagai berikut :
Tabel 5

## Solution List
Variable Status Value X1 NONBasic 0 X2 Basic 100 X3 Basic 75 slack 1 Basic 2500000 slack 2 NONBasic 0 slack 3 Basic 75000 slack 4 NONBasic 0 Optimal Value (Z) 16525000 Sumber : POM for Windows 3

## PEMBAHASAN

## Solusi Akhir
Dari tabel 5 diatas maka dapat disederhanakan dalam bentuk tabel dibawah ini adalah sebagai berikut :

## Tabel 6
Total Keuntungan Maksimum No. Nama Produk Produksi Optimal (unit) Harga Jual per unit Keuntungan per unit Total Penjualan Keuntungan Bersih 1. Pagar (X 1 ) 0 Rp 275.000 Rp 73.500 0 0 2. Ventilasi (X 2 ) 100 Rp 230.000 Rp 73.000 Rp 23.000.000 Rp 7.300.000 3. Papan Nama (X 3 ) 75 Rp 300.000 Rp 123.000 Rp 22.500.000 Rp 9.225.000 Total Keuntungan Maksimal Rp 45.500.000 Rp 16.525.000
Sumber : POM for Windows 3, diolah oleh Peneliti
Dari tabel 6 diatas dapat diketahui bahwa variabel basic atau yang mempunyai keuntungan terbesar  adalah  produk  X 2 dan  X 3 yaitu  produk Ventilasi  dan  Papan  Nama  dengan  jumlah produksi optimal masing-masing adalah 100 unit dan  75  unit  dalam  waktu  3  bulan  dengan keuntungan  yang  dapat  diperoleh  sebesar  Rp 16.525.000,-.  Lain  halnya  untuk  produk  yang ditunjukkan  pada  kolom  produksi  optimal
sebesar 0 (nol) hal ini mengartikan bahwa produk tersebut  lebih  baik  tidak  diproduksi  oleh perusahaan karena tidak menghasilkan keuntungan yang maksimum.
Serta  untuk  mengetahui  efisiensi  bahan baku,  amplas,  cat  dan  upah  tenaga  kerja  yang terpakai  dalam  penyelesaian  produk  tersebut selama  jangka  waktu  3  bulan  adalah  pada  tabel dibawah ini yaitu sebagai berikut :
Tabel 7 Total Biaya Yang Dapat Di Hemat No. Batasan/ Variabel Total Biaya Satuan Keterangan Kendala 1 Kayu Ulin Slack 1 2500000 Rupiah Sisa
2 Amplas Slack 2 0 Rupiah Habis Terpakai 3 Cat Slack 3 75000 Rupiah Sisa 4 Upah Tenaga Slack 4 0 Rupiah Habis Terpakai Kerja Total Penghematan Biaya 2575000 Rupiah Sisa biaya yang dapat dihemat Perusahaan
Sumber : POM for Windows 3, diolah oleh Peneliti
Pada  tabel  7  menunjukkan  kapasitas sumber daya untuk unit amplas dan upah tenaga kerja  adalah  sama  dengan  0  (nol)  atau  hal  ini mengartikan  semua  sumber  daya  tersebut digunakan  dan  telah  habis  terpakai  untuk perusahaan  berproduksi  secara  optimal  dalam menghasilkan  keuntungan  yang  maksimum. Sedangkan  untuk  sumber  daya  pada  kayu  ulin dan  cat  masing-masing  masih  menyisakan  biaya sebesar  Rp  2.500.000,-  (menghemat  100  keping kayu ulin) dan Rp 75.000,- (menghemat 1 kaleng cat) atau dapat ditotalkan menjadi Rp 2.575.000,- selama 3 bulan.
Maka  hipotesis  yang  telah  dikemukakan sebelumnya  yang  menyatakan  “Bahwa  produksi Usaha  Sanggar  Ukir  Kayu  di  Tenggarong  telah berada  di  titik  optimum  sehingga  menghasilkan keuntungan yang maksimum” Ditolak dan Tidak Terbukti Kebenarannya.

## KESIMPULAN
Dari analisis dan pembahasan yang telah diuraikan  maka  dapat  ditarik  kesimpulan  bagi perusahaan  untuk  mengatasi  permasalahan  yang ada yaitu sebagai berikut :
1. Perusahaan  akan  mendapatkan  keuntungan maksimum  dari  2  kombinasi  produk  yaitu produk  Ventilasi  (X 2 )  dengan  jumlah produksi  optimal  sebanyak  100  unit  dan Papan  Nama  (X 3 )  dengan  jumlah  produksi optimal  sebanyak  75  unit.  Keuntungan maksimum akan dicapai sebesar:              Rp 16.525.000,-
2. Untuk biaya kayu ulin atau slack 1 (S1) dan biaya  cat  atau  slack  3  (S3)  masing-masing masih  meyisakan  biaya  sebanyak  Rp 2.500.000,-  dan            Rp  75.000,-  hal  ini menandakan bahwa perusahaan dapat
menghemat  biaya  pada  slack  1  dan  slack  3 masing-masing  sebanyak  Rp  2.500.000,- dan        Rp  75.000,-  atau  dapat  ditotalkan menjadi  Rp  2.575.000,-  selama  3  bulan. Lain  halnya  untuk  produk  yang  memiliki status  non  basic  atau  value  sebesar  0  (nol) hal  ini  mengartikan  bahwa  produk  lainnya lebih baik tidak diproduksi oleh perusahaan karena tidak menghasilkan keuntungan yang maksimum.

## DAFTAR PUSTAKA
Bolen,  Mediatrix.  (2009).  “Analisis  Kombinasi
Produksi Meubel Pada Bengkel Keuskupan  Agung,  Kupang”,  Jurnal
Universitas  Katolik  Widya  Mandira,
Kupang.
Haming,  Murdifin.  Nurnajamuddin,  Mahfud. 2014.  Buku  1.  Edisi  3.  “Manajemen Produksi  Modern  Operasi  Manufaktur dan  Jasa”,  Penerbit  Bumi  Aksara,
Jakarta.
Handoyo,  Ahmad,  Budi,  (2012).  “Optimalisasi
Produksi Pada Mebel Mahakam
Samarinda”, Jurnal Untag, Samarinda.
Heizer,  Jay  dan  Barry  Render,  (2009).  Edisi  9. “Manajemen  Operasi”,  Salemba  4,
Jakarta.
Siswanto , ( 2007) .  “Operations  Research”,  jilid dua, Erlangga, Jakarta.