Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.2837
Sistem Pendukung Keputusan Team Survei Terbaik Pada SNI (Serikat Nelayan Indonesia) Menggunakan Metode SMART (Studi Kasus: Sekretariat SNI, Medan)
Muhammad Yusuf * , Nelly Astuti Hasibuan
Program Studi Teknik Informatika Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: 1 muhyusuf@gmail.com Submitted: 04/09/2020 ; Accepted: 22/01/2021 ; Published: 30/05/2021
Abstrak –Survei biasanya dirancukan dengan istilah observasi dalam pengertian  sehari – hari, survei juga merupakan suatu cara yang utama untuk mengumpulkan data primer bila data skunder dianggap belum cukup lengkap untuk menjawab sesuatu pertanyaan, kalau data skunder sudah cukup lengkap dan hipotesis sudah dapat diuji dengan data skunder maka pengumpulan data primer secara langsung dengan metode survei tidak perlu lagi, survei adalah mencari informasi faktual secara mendetail yang sedang menggejala dan mengindentifikasikan masalah-masalah atau untuk mendapat justifikasi keadaan dan  kegiatan- kegiatan yang  sedang  berjalan untuk  mengetahui hal-hal yang  dilakukan  oleh  orang-orang  yang  menjadi  sasaran  penelitian dalam  memecahkan  masalah,  sebagai  bahan  penyusunan  rencana  dan  pengambilan  keputusan  dimasa  mendatang.  SMART (Simple Multi – Attribute Rating Technique ) merupakan metode pengambilan keputusan multi kriteria yang dikembangkan oleh Edward pada tahun 1977. Teknik pengambilan keputusan multi kriteria ini didasarkan pada teori bahwa setiap alternatif terdiri  dari  sejumlah  kriteria  yang  memiliki  nilai  –  nilai  dan  setiap  kriteria  memiliki  bobot  yang  menggambarkan  seberapa penting ia dibandingkan dengan kriteria lain. Pembobotan ini digunakan untuk menilai setiap alternatif agar diperoleh alternatif terbaik.  SMART  menggunakan  linear  additive  model  untuk  meramal  nilai  setiap  alternatif.  SMART  merupakan  metode pengambilan keputusan yang fleksibel.
Kata Kunci: Team; Survei; SNI; Metode SMART
Abstract– Surveys  are usually  confused  with  the  term  observation  in  the  everyday  sense,  surveys  are  also  the  main  way  to collect primary data if secondary data are deemed incomplete to answer a question, if the secondary data is complete enough and the hypothesis can be tested with secondary data then Direct primary data collection using the survey method is no longer necessary, a survey is looking for detailed factual information that is currently symptomatic and identifying problems or to justify conditions and ongoing activities to find out what people are doing which is the target of research in solving problems, as material for planning and making decisions in the future. SMART (Simple Multi - Attribute Rating Technique) is a multi- criteria decision-making method developed by Edward in 1977.This multi-criteria decision-making technique is based on the theory that each alternative consists of a number of criteria that have values  and each criterion has a weight describes how important it is compared to other criteria. This weighting is used to assess each alternative in order to obtain the best alternative. SMART uses a linear additive model to predict the value of each alternative. SMART is a flexible decision making method.
Keywords : Team; Survey; SNI; SMART Method

## 1. PENDAHULUAN
Organisasi  merupakan  sekumpulan  orang  atau  kelompok  untuk  mencapai  suatu  tujuan  dengan  cara  dan  aturan tertentu  secara  umum  tujuan  dari  organisasi  adalah  untuk  mencapai  tujuan  individu  yang  dilaksanakan  secara kelompok. Jenis dari pada organisasi sangat beragam, seperti : organisasi masa, organisasi keluarga, organisasi masyarakat,  organisasi  sekolah,  organisasi  politik,  dan  organisasi  internasional,  setiap  jenis  organisasi  ini mempunyai tujuan dan mekanisme yang berbeda – beda.
SNI (Serikat Nelayan Indonesia) sebagai organisasi masa nelayan tradisional untuk memperjuangkan hak –  hak  ekonomi,  sosial,  politik,  dan  budaya  tradisional  demi  mewujudkan  kesejahteraan  bersama  melalui pengelolaan sumberdaya laut dan tata perekonomian yang adil, disetiap organisasi mempunyai team yaitu team survei, yang mana team tersebut dapat bekerja dengan baik dan profesianal atas tugas yang diberikan.
Survei sering disebut  penelitian kuantitatif dengan menggunakan pertanyaan terstruktur yang sama pada setiap  orang,  kemudian  semua  jawaban  yang  diperoleh  peneliti  dicatat,  diolah,  dan  dianalisis.  Survei  juga merupakan metode menjaring data penduduk dalam beberapa peristiwa demografi atau ekonomi di daerah pesisir dengan tidak menghitung seluruh responden yang ada di suatu daerah dan team survei yang dilakukan oleh SNI (Serikat  Nelayan  Indoneia)  turun  langsung  kedaerah  –  daerah  maupun  desa  –  desa  dengan  cara  kuesioner (wawancara) terhadap masyarakat khususnya masyarakat yang tinggal dipesisir, SNI (Serikat Nelayan Indonesia) mempunyai  7  team  survei  yang  mana  team  survei  tersebut  mempunyai  team  survei  terbaik  yang  dilihat  dari pertanyaan  yang  dilontarkan  kepada  masyarakat  pesisir  dan  pemilihan  team  surveipun  dipilih  secara  aklamasi, pemilihan tersebut dilakukan dimana program bantuan dari pemerintah untuk masyarakat disitulah pemilihan atau penentuan team survei yang akan  menyurvei.
Team  survei  juga  mempunyai  kendala  atau  masalah  yang  mana  dari  segi  faktor  internal  maupun  faktor eksternal. Faktor internal yang mana kurangnya pengetahuan akan survei, ketidak mampuan melakukan strategi secara efektif, biaya oprasional surveyor, tidak adanya percaya diri dalam satu team. Sedangkan faktor eksternal adalah pengaruh dari team survei lain, dan kurangnya pengetahuan tentang perubahan situasional disekitar lingkup kerja  team  survei  masalah  yang  paling  mendukung  adalah  pemilihan  team  survei,  dipilih  secara  aklamsi  dan
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.2837
penentuan team survei terbaikpun belum objektif tempat yang akan disurveipun dipilih secara multistage random sampling (acak)  dari beberapa daerah.
Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan  pengambilan  keputusan  terbaik  untuk  meningkatkan kemampuan para pengambil keputusan dengan memberikan alternatif-alternatif keputusan yang lebih banyak atau lebih baik,  sistem  pendukung  keputusan  juga  bagian  dari  sistem  informasi  berbasis komputer   termasuk  sistem berbasis pengetahuan atau manajemen pengetahuan yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan[1]–[3].
Dengan menggunakan metode SMART sistem pendukung keputusan ini dapat membantu Serikat Nelayan Indonesia (SNI) dalam menggambil keputusan yang lebih tepat dalam menentukan team survey terbaik dan juga desa-desa  atau  masyarakat-masyarakat  yang  memerlukan  dampingan  atau  arahan-arahan  dalam  melestarikan sumberdaya laut.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan adalah pemilihan diantara alternatif-alternatif untuk mengukur alternatif-alternatif tersebut meggunakan  data  statistik,  data statistik  dapat  dikumpulkan  dengan  menggunakan  prosedur  yang sistematis[4], [5].

## 2.2. Metode SMART
SMART merupakan metode pengambilan keputusan yang multiatribut. Teknik pembuatan keputusan multiatribut ini digunakan untuk membantu stakeholder dalam memilih antara beberapa alternatif. Setiap alternarif terdiri dari sekumpulan  atribut  dan  setiap  atribut  mempunyai  nilai-nilai,  nilai  ini  dirata-rata  dengan  skala  tertentu.  Setiap atribut  mempunyai  bobot  yang  menggambarkan  seberapa  penting  ia  dibandingkan  dengan  atribut  lain[6]–[8]. Dengan SMART pembobotan atribut dilakukan dengan dua langkah yaitu:
a) Mengurutkan kepentingan suatu atribut dari level terburuk ke level terbaik.
b) Membuat perbandingann rasio kepentingan setiap atribut dengan atribut lain dibawahnya.
SMART lebih banyak digunakan karena kesederhanaanya dalam merespon kebutuhan pembuat keputusan dan  caranya  menganalisa  respon.  Analisa  yang  terlibat  adalah  transparan  sehingga  metode  ini  memberikan pemahaman  masalah  yang  tinggi  dan  dapat  diterima  oleh  pembuat  keputusan.  Pembobotan  pada  SMART menggunakan skala antara 0 sampai 1, sehingga mempermudah perhitungan dan perbandingan nilai pada masing- masing alternatif.
Model yang digunakan dalam SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) yaitu : u(a i ) = ∑ 𝑤 𝑗 𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ), 𝑚 𝑗=1 i=1,2,…m                             (1) Keterangan : w j = nilai pembobotan kriteria ke-j dan k kriteria u(a i )      = nilai utility kriteria ke-i untuk kriteria ke-i Pemilihan keputusan adalah mengidentifikasi mana dari n alternatif yang mempunyai nilai fungsi terbesar. Teknik Motode SMART : Langkah  1 : menentukan jumlah kriteria Langkah 2 : sistem secara default memberikan skala 0-100 berdasarkan prioritas yang telah diinputkan kemudian dilakukan normalisasi.
Normalisasi = 𝑤𝑗 ∑ 𝑤𝑗 (2)
Keterangan : w j : bobot suatu kriteria Langkah 3 : memberikan nilai kriteria untuk setiap alternatif. Langkah 4 : hitung nilai utility untuk setiap kriteria masing-masing.
u i (a i ) = 100 (𝐶𝑚𝑎𝑥− 𝐶𝑜𝑢𝑡𝑖) (𝐶𝑚𝑎𝑥− 𝐶𝑚𝑖𝑛) %                                      (3)
Keterangan : u i (a i ) : nilai utility kriteria ke-1 untuk kriteria ke-i C max : nilai kriteria maksimal C min : nilai kriteria minimal C out i : nilai kriteria ke-i Langkah 5 : hitung nilai akhir masing-masing. 𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = ∑ 𝑤 𝑗 𝑢 𝑖 𝑚 𝑗=1 (𝑎 𝑖 ) (4)

## 2.3 Team Survei
Survei biasanya dirancukan dengan istilah observasi dalam  pengertian sehari – hari, survei juga merupakan suatu cara  yang  utama  untuk  mengumpulkan  data  primer  bila  data  skunder  dianggap  belum  cukup  lengkap  untuk menjawab sesuatu pertanyaan, kalau data skunder sudah cukup lengkap dan hipotesis sudah dapat diuji dengan
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.2837
data skunder maka pengumpulan data primer secara langsung dengan metode survei tidak perlu lagi, survei adalah mencari informasi faktual secara mendetail yang sedang menggejala dan mengindentifikasikan masalah-masalah atau  untuk  mendapat justifikasi keadaan  dan  kegiatan-kegiatan  yang  sedang berjalan  untuk  mengetahui hal-hal yang  dilakukan oleh  orang-orang  yang  menjadi  sasaran  penelitian  dalam  memecahkan masalah,  sebagai  bahan penyusunan rencana dan pengambilan keputusan dimasa mendatang.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah menentukan bidang penelitian yang dikaji dan melakukan pengumpulan data terkait dengan Pengambilan Keputusan  Team  Survei  Terbaik  dengan  menggunakan  metode  SMART  maka  tahap  selanjutnya  adalah menganalisa sistem. SNI (Serikat Nelayan Indonesia) Medan pemilihan Team Surveinya masih dilakukan dengan subjektif dan untuk mengatasi permasalahan tersebut,karena dalam sistem pendukung keputusan memiliki proses perhitungan penilaian kriteria menggunakan metode SMART yang dapat bekerja pada situasi yang kompleks dan memungkinkan untuk melakukan suatu analisa dengan data yang minimum, sehingga dalam melakukan proses pemilihan menjadi lebih efisien dan efektif tentunya menghasilkan keputusan yang lebih cepat tepat dan subjektif untuk  menghasilkan  keputusan,  sistem  ini  membutuhkan  data  yang  dapat  mendukung  pengambilan  keputusan. Data yang terdapat dalam sistem ini adalah data eksternal yaitu data yang dibutuhkan yang berada di luar sistem.

## 3.1 Penerapan Metode SMART
Dalam  memilih  Team  survei,  terdapat  kriteria  yang  bisa  menjadi  acuan  sebagai  pertimbangan  penyeleksian, kriteria tersebut terdapat pada data team survei. Ada pun Data team survei adalah:
Tabel 1. Team Survei No Nama Team Survei Kriteria Team Survei 1 Team Survei Kesehatan Manajemen strategis, Pengumpulan data kuisioner, Observasi sampel, Tata bahasa 2 Team Survei Pendidikan Manajemen strategis, Pengumpulan data kuisioner, Observasi sampel, Tata bahasa 3 Team Survei Ekonomi Manajemen strategis, Pengumpulan data kuisioner, Observasi sampel, Tata bahasa 4 Team Survei Hubungan Masyarakat Manajemen strategis, Pengumpulan data kuisioner, Observasi sampel, Tata bahasa 5 Team Survei Lingkungan Manajemen strategis, Pengumpulan data kuisioner, Observasi sampel, Tata bahasa 6 Team Survei Pemberdayaan Wanita Manajemen strategis, Pengumpulan data kuisioner, Observasi sampel, Tata bahasa 7 Team Survei Pembudidayaan Manajemen strategis, Pengumpulan data kuisioner, Observasi sampel, Tata bahasa
Dalam  pemilihan  Team  Survei,  terdapat  kriteria  yang  bisa  menjadi  acuan  sebagai  pertimbangan penyeleksian, yaitu Manajemen strategis, Pengumpulan data kuisioner, Observasi sampel, Tata bahasa SNI (Serikat Nelayan Indonesia) Medan, akan  melakukan pemilihan Team survei terbaik, dari  program-program yang telah disajikan oleh SNI (Serikat Nelayan Indonesia) Medan Langkah – langkah yang dilakukan dengan metode SMART yaitu : 1. Menentukan jumlah kriteria
Tabel 2. Kriteria Kriteria Keterangan Manajemen Strategi (C1) Rangkaian  proses  atau  rencana  dalam  mencapai sasaran dan tujuan Pengumpulan Data Kuisioner (C2) Menyerahkan atau mengirimkan daftar pertanyaan untuk diisi oleh responden Observasi Sampel (C3) Menganalisis  dan  mengadakan  pencatatan  secara sistematis  terhadap jumlah penduduk Tata Bahasa (C4) Disiplin  dalam  berbahasa  dan  mengerti  kaidah  – kaidah dalam melontarkan kata – kata 2. Memberikan Bobot kriteria Pada tahap ini nilai yang telah diperoleh akan dimasukkan pada rumus pembobotan.
a. Manajemen strategis : nilai yang didapat atau diperoleh sebesar 20
b. Pengumpulan data kuisioner : nilai yang didapat atau diperoleh sebesar 20
c. Observasi sampel : nilai yang didapat atau diperoleh sebesar 40
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.2837
d. Tata bahasa : nilai yang didapat atau diperoleh sebesar 20
Pembobotan  dari  setiap  kriteria  tersebut  akan  dibagi  dengan  total  pembobotan  setiap  kriteria  yang  total jumlahnya 100.
Tabel 3. Bobot Penilaian No Kriteria Bobot 1. Manajemen Strategis 20 2. Pengumpulan Data Kuisioner 20 3. Observasi Sampel 40 4. Tata Bahasa 20 Jumlah 100
Selanjutnya akan dibuat tabel pembobotan normalisasi karna setiap bobot kriteria akan dibagi dengan total bobot semua kriteria
Tabel 4. Bobot Normalisasi No Kriteria Bobot Normalisasi 1. Manajemen strategis 20 / 100 0,2 2. Pengambilan data kuisioner 20 / 100 0,2 3. Observasi Sampel 40 / 100 0,4 4. Tata bahasa 20 / 100 0,2
3. Memberikan penilaian pada setiap bobot alternative dan perangkingan Berdasarkan survei yang dilakukan oleh team survei SNI (Serikat Nelayan Indonesia) dari hasil pertanyaan secara kuisioner pada  masyarakat  pesisir  maka  dapat  ditentukan  penilaian  pada  setiap  bobot  alternative  dan  penilaian range kriteria seperti, kriteria manajemen strategis, pengumpulan data kuisioner, observasi sampel, dan tata bahasa. Pemberian  bobot  berdasarkan  kriteria  paling  penting  dan  paling  tidak  penting  kriteria  paling  penting  disetkan dengan bobot 60 – 100 dan kriteria paling tidak penting diset dengan bobot 50 – 80. Keterangan :
Range Kriteria Penilaian Manajemen Strategis
81 – 100
: Sangat Baik
71 – 80 : Baik 61 – 79
: Cukup
<60 : Kurang
Range Kriteria Penilaian Pengumpulan Data Kuisioner
71 – 80
: Sangat Baik
61 – 70 : Baik 51 – 60
: Cukup
<50 : Kurang
Range Kriteria Penilaian Observasi Sampel
81 – 100
: Sangat Baik
71 – 80 : Baik 61 – 70
: Cukup
<60 : Kurang
Range Kriteria Penelitian Tata Bahasa
71 – 80
: Sangat Baik
61 – 70 : Baik 51– 60
: Cukup
<50 : Kurang Tabel 5. Evaluasi Faktor Nama Team Survei Faktor Manajemen Strategis / Range Pengumpulan Data Kuisioner / Range Observasi Sampel / Range Tata Bahasa / Range Team Survei Kesehatan 75 / Baik 70 / Baik 80 / Baik 75 / Sangat Baik Team Survei Pendidikan 70 / cukup 75 / Sangat Baik 86 / Sangat Baik 75 / Sangat Baik Team Survei Ekonomi 80 / Baik 75 / Sangat Baik 80 / Baik 70 / Baik Team Survei Hubungan Masyarakat 75 / Baik 70 / Baik 75 / Baik 70 / Baik Team Survei Lingkungan 70 / Cukup 80 / Sangat Baik 70 / Cukup 70 / Baik
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.2837
Team Survei Pemberdayaan Wanita 86 / Sangat Baik 70 / Baik 75 / Baik 75 / Sangat Baik Team Survei Pembudidayaan 70 / Cukup 80 / Sangat Baik 86 / Sangat Baik 70 / Baik 4. Menghitung nilai utility untuk setiap kriteria masing-masing Manajemen Strategis C1
= 100 ( 86−75)
( 86−70 ) %
= 100 (0,68)% = 68
C2
= 100 ( 86 −70)
( 86 −70 ) %
= 100 (1)% = 100
C3
= 100 ( 86 −80)
( 86 −70 ) %
= 100 (0,37)% = 37
C4
= 100 ( 86 −75) ( 86 −70 ) %
= 100 (0,68)% = 68
C5
= 100 ( 86 −70)
( 86 −70 ) %
= 100 (1) = 100
C6
= 100 ( 86 −86)
( 86−70 ) %
= 100 (0)% = 0
C7
= 100 ( 86 −70) ( 86 −70 ) %
= 100 (1)% = 100 Pengumpulan Data Kuisioner C1 = 100 (80 −70)
( 80 −70 ) %
= 100 (1)% = 100
C2
= 100 (80 −75) ( 80 −70 ) % = 100 (0,5)% = 50 C3
= 100 ( 80 −75) ( 80 −70 ) %
= 100 (0,5)% = 50
C4
= 100 (80 −70)
( 80 −70 ) %
= 100 (1)% = 100
C5
=100 ( 80 −80)
( 80 −70 ) %
= 100 (0)% = 0
C6
= 100 (80 −70)
( 80 −70 ) %
= 100 (1)% = 100
C7
= 100 (80 −80)
( 80 −70 ) % = 100 (0)% = 0 Observasi Sampel C1 = 100 ( 86 −80)
( 86 −70 ) %
= 100 (0,37)% = 37
C2
= 100 ( 86 −86)
( 86 −70 ) %
= 100 (0)% = 0
C3
= 100 ( 86 −80)
( 86 −70 ) %
= 100 (0,37)% = 37
C4 = 100 ( 86 −75)
( 86 −70 ) %
= 100 (0,68)% = 68 C5 = 100 ( 86 −70)
( 86 −70 ) %
= 100 (1)% = 100
C6
= 100 ( 86 −80) ( 86 −70 ) %
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.2837
= 100 (0.37)% = 37
C7 = 100 ( 86 −86) ( 86 −70 ) %
= 100 (0)% = 0 Tata Bahasa C1 = 100 (75 −75)
( 75 −70 ) %
= 100 (0)% = 0
C2
= 100 (75 −75) ( 75 −70 ) % = 100 (0)% = 0 C3
= 100 (75 −70) ( 75−70 ) % = 100 (1)% = 100 C4
= 100 (75 −70)
( 75 −70 ) % = 100 (1)% = 100 C5
= 100 (75 −70)
( 75−70 ) % = 100 (1)% = 100 C6
= 100 (75 −75)
( 75 −70 ) % = 100 (0)% =0 C7
= 100 (75 −70) ( 75 −70 ) % = 100 (1)% = 100
Tabel 6. Nilai Utility Kriteria Nama Team Survei Faktor Manajemen Strategis Pengumpulan Data Kuisioner Observasi Sampel Tata Bahasa Team Survei Kesehatan 68 100 37 0 Team Survei Pendidikan 100 50 0 0 Team Survei Ekonomi 37 50 37 100 Team Survei Hubungan Masyarakat 68 100 68 100 Team Survei Lingkungan 100 0 100 100 Team Survei Penberdayaan Wanita 0 100 37 0 Team Survei Pembudidayaan 100 0 0 100 Jumlah 473 400 279 400 5. Menghitung nilai akhir masing-masing. Manajemen Strategis C1 =  68 x (0,2) = 13,6 C2 =  100 x (0.2) =  20 C3 = 37 x (0.2) = 7,4 C4 = 68 x (0.2) = 13,6 C5 =  100 x (0,2) = 20 C6 =  0 x (0.2) =  0 C7 = 100 x (0.2) = 20 Pengumpulan Data Kuisioner C1 =  100 x (0,2)
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.2837
= 20 C2 =  50 x (0.2) =  10 C3 = 50 x (0.2) = 10 C4 = 100 x (0.2) = 20 C5 =  0 x (0,2) = 0 C6 =  100 x (0.2) =  20 C7 = 0 x (0.2) = 0 Observasi Sampel C1 =  37 x (0,4) = 14,8 C2 =  0 x (0.4) =  0 C3 = 37 x (0.4) = 14,8 C4 = 68 x (0.4) = 27,2 C5 = 100 x (0,4) = 40 C6 =  37 x (0.4) =  14,8 C7 = 0 x (0.4) = 0 Tata Bahasa C1 =  0 x (0,2) = 0 C2 =  0 x (0.2) =  0 C3 = 100 x (0.2) = 20 C4 = 100 x (0.2) = 20 C5 =  100 x (0,2) = 20 C6 =  0 x (0.2) = 0 C7 = 100 x (0.2) = 20 Tabel 7. Evaluasi Faktor Team survei Kesehatan Faktor Nilai Utility Wj(Bobot) Nilai akhir Manajemen Strategis 13,6 0,2 2,72 Pengumpulan Data Kuisioner 20 0,2 4 Observasi Sampel 14,8 0,4 5,92 Tata Bahasa 0 0,2 0 Total 12,64 Tabel 8. Evaluasi Faktor Team Survei Pendidikan Faktor Nilai Utility Wj(Bobot) Nilai akhir Manajemen Strategis 20 0,2 4 Pengumpulan Data Kuisioner 10 0,2 2 Observasi Sampel 0 0,4 0 Tata Bahasa 0 0,2 0 Total 6 Tabel 9. Evaluasi Faktor Team Survei Ekonomi Faktor Nilai Utility Wj(Bobot) Nilai akhir
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.2837
Manajemen Strategis 7,4 0,2 1,48 Pengumpulan Data Kuisioner 10 0,2 2 Observasi Sampel 14,8 0,4 5,92 Tata Bahasa 20 0,2 4 Total 13,4 Tabel 10. Evaluasi Faktor Team Survei Hubungan Masyarakat Faktor Nilai Utility Wj (Bobot) Nilai Akhir Manajemen Strategis 13,6 0,2 2,72 Pengumpulan Data Kuisioner 20 0,2 4 Observasi Sampel 27,2 0,4 10,88 Tata Bahasa 20 0,2 4 Total 21,6 Tabel 11. Evaluasi Faktor Team Survei Lingkungan Faktor Nilai Utility Wj(Bobot) Nilai akhir Manajemen Strategis 20 0,2 4 Pengumpulan Data Kuisioner 0 0,2 0 Observasi Sampel 40 0,4 16 Tata Bahasa 20 0,2 4 Total 24 Tabel 12. Evaluasi Faktor Team Survei Pemberdayaan Wanita Faktor Nilai Utility Wj(Bobot) Nilai akhir Manajemen Strategis 0 0,2 0 Pengumpulan Data Kuisioner 20 0,2 4 Observasi Sampel 14,8 0,4 5,92 Tata Bahasa 0 0,2 0 Total 9.92 Tabel 13. Evaluasi Faktor Team Survei Pembudidayaan Faktor Nilai Utility Wj(Bobot) Nilai akhir Manajemen Strategis 20 0,2 4 Pengumpulan Data Kuisioner 0 0,2 0 Observasi Sampel 0 0,4 0 Tata Bahasa 20 0,2 4 Total 8 Tabel 14. Hasil Evaluasi Faktor Keseluruhan Team Survei Nama Team Survei Nilai Akhir Team Survei Kesehatan 12,64 Team Survei Pendidikan 6 Team Survei Ekonomi 13,4 Team Survei Hubungan Masyarakat 21,6 Team Survei Lingkungan 24 Team Survei Pemberdayaan Wanita 9,92 Team Survei Pembudidayaan 8

## 4. KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  yang  penulis  lakukan  pada  SNI  (Serikat  Nelayan  Indonesia),  maka  penulis  mengambil kesimpulan  penerapan kriteria  pada  team  survei  terbaik  dapat  memberikan  hasil  yang objektif  pada  pihak  SNI (Serikat  Nelayan  Indonesia)  dan  memuhadahkan  SNI  untuk  mendapatkan  team  survei  terbaik  sesuai  dengan kriteria. Penerapan metode SMART pada pemilihan team survei terbaik hasil yang di dapatkan jauh lebih mudah dari metode-metode sistem pendukung keputusan lainnya.

## REFERENCES
[1] S.  Kusumadewi,  S.  Hartati,  A.  Harjoko,  and  Retantyo  Wardoyo, Fuzzy  Multi-Attribute  Decision  Making  (FUZZY MADM) . 2006.
[2] D. Nofriansyah, Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan . 2015.
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.2837
[3] D. Nofriansyah, Multi Criteria Decision Making . Yogyakarta: Deepublish, 2017.
[4] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[5] Efraim Turban and Jay E. Aronson, Decision Support System and Intelligent Systems . 2001.
[6] Risawandi and R. Rahim, “Study of the Simple Multi-Attribute Rating Technique For Decision Support,” IJSRST , vol. 2, no. 6, pp. 491–494, 2016.
[7] A. Priyolistiyanto, “Implementasi Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank (SMARTER) pada Sistem Pendukung Keputusan Sanksi Pelanggaran Tata Tertib Sekolah,” Pros. Semin. Nas. Ilmu Komput. , 2013.
[8] M.  Safrizal,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Karyawan  Teladan  dengan  Metode  SMART  (Simple  Multi Attribute Rating Technique),” 2015.