## Jurnal Riset Fisika Indonesia
Volume 2, Nomor 1, Desember 2021
ISSN: 2776-1460 (print); 2797-6513 (online) http://journal.ubb.ac.id/index.php/jrfi/3208
Identifikasi Sebaran Air Lindi ( Leachate ) Menggunakan Metode  Geolistrik Self-Potential (SP) Di Tempat Pembuangan Akhir (TPA) Parit Enam Kota Pangkalpinang
Hoirotul Padilah * , Yekti Widyaningrum, Widodo Budi Kurniawan
Jurusan Fisika, Universitas Bangka Belitung Desa Balunijuk, Kabupaten Bangka 33172, Bangka Belitung, Indonesia
*E-mail korespondensi: ririhoirotulpadilah0601@gmail.com

## Info Artikel:
Dikirim: 20 November 2021 Revisi: 10 Desember 2021 Diterima: 22 Desember 2021

## Kata Kunci:
Geoelectric Self Potential;  Leachate Water;  Isopotential Contour Map; Topographic Contour Map

## Abstract
Garbage is a common pollutant that causes various negative impacts such as lack of aesthetic value to the environment, brings various types of diseases and clogs waterways. The waste is then transported and disposed of at the TPA. The Parit Six TPA in Pangkalpinang City accommodates around 150 tons of garbage every day.  This will cause contamination of water, soil and ground water by leachate seeping from the pile of garbage exposed to rain. The leachate can be identified using the Geoelectric Self Potential (SP) method using a fixed base technique with a  space  between  the  electrodes  of  5  m.  Then  obtained  the  results  of  data acquisition from 6 paths as many as 92 points. Furthermore, the resulting data will be  corrected  and  processed  to  produce  isopotential  contours  and  topography. Based  on  isopotential  contours  and  topography,  the  distribution  of  fluid  in  the area  around  the Parit  Enam TPA  Pangkalpinang  City  is  spread  in the  northeast, southwest to the north of the study area. The fluid quality around the study site is known from the results of density and pH of the sample well water. These results show  the  distribution  of  leachate  in  the  area  around  the  Parit  Enam  TPA
Pangkalpinang City is spread from the northeast to the southwest in the northern part  of  the  research  area  and  from  the  southwest  to  the  southern  part  of  the research area towards the northern part of the research area.

## PENDAHULUAN
S ampah merupakan polutan umum yang menimbulkan berbagai dampak negatif seperti kurangnya nilai estetik terhadap lingkungan, membawa berbagai jenis penyakit dan menyumbat saluran  air  [1].  Meningkatnya  jumlah    penduduk  dan  segala  aktivitasnya  di  berbagai  sektor menyebabkan  sampah  semakin  menumpuk.  Oleh  karena  itu,  sampah  merupakan  salah  satu permasalahan  yang  dihadapi  oleh  banyak  daerah  di  seluruh  dunia  [2].  Sampah-sampah  yang diangkut  dan  dibuang  ke  Tempat  Pembuangan  Akhir  (TPA)  bertujuan  supaya  sampah  tidak bertebaran  dimana-mana.  Salah  satu  cara  yang  dilakukan  untuk  menangani  permasalahan sampah yaitu dengan mengolah sampah di TPA. Pengolahan sampah yang ada di TPA Indonesia sebagian besar masih menerapkan sistem open dumping [3] , salah satunya TPA Parit Enam Kota Pangkalpinang. TPA tersebut merupakan TPA satu-satunya di Kota Pangkalpinang dengan luas 2,5  hektar  [4].  Sistem open  dumping dilakukan  secara  sederhana  dengan  cara  meletakkan sampah begitu saja sehingga menumpuk dan menggunung. Hal ini mengakibatkan pencemaran
terhadap tanah, air tanah dan udara oleh air lindi di sekitar TPA [5], [2] [6], [7]Air lindi dihasilkan oleh sampah yang terkena hujan [8]. Air lindi yang merembes dari tumpukan sampah kemudian meresap ke dalam tanah sehingga mengakibatkan percemaran terhadap tanah dan air tanah [7].
Air lindi mempunyai sifat sensitif terhadap kelistrikan sehingga dapat diidentifikasi salah satunya metode geolistrik. Metode geolistrik mempelajari sifat kelistrikan di bawah permukaan dengan  memanfaatkan  resistivitas,  konduktivitas  listrik  [9]  dan  potensial  listrik  [10].  Metode geolistrik terdiri dari beberapa metode yaitu metode Self Potential (SP), Induced Polarization (IP), dan resistivity (tahanan jenis) [11].
Metode  geolistrik Self  Potential (SP)  merupakan  metode  yang  sederhana  dan  murah karena  hanya  menggunakan  voltmeter  dan  elektroda  non  polarisasi  [2].  Metode  ini memanfaatkan potensial listrik alami di bawah permukaan bumi  untuk mengetahui aliran fluida berdasarkan nilai beda potensial listrik [8]. Identifikasi sebaran air lindi menggunakan metode geolistrik Self Potential (SP) sudah banyak dilakukan oleh penelitian sebelumnya dengan beda potensial berkisar -40 mV sampai 53,8 mV [2], [12], [13], [8].

## METODE PENELITIAN
Lokasi penelitian ini dilakukan di TPA Parit Enam Kota Pangkalpinang yang terletak pada koordinat 626636.82 N dan 9762463.36 E. Data penilitan ini diambil pada bulan Agustus 2021. Sedangkan peralatan utama yang digunakan yaitu elektroda non-polarisasi berbahan tembaga (Cu) dan larutan elektrolit tembaga sulfat (CuSo 4 ), Multimeter digital SANWA seri CD800A, dan GPS GARMIN seri e-trex 10. Peta lokasi penelitian ditunjukkan pada Gambar 1.

## Gambar 1. Peta lokasi penelitian
Pengambilan data dilakukan  menggunakan metode SP dengan teknik fixed base. Teknik ini menggunakan  2  elektroda porous  pot ,  salah  satu  elektroda  dibuat  tetap  pada  titik  referensi sedangkan elektroda lainnya dipindah-pindah pada tiap titik pengukuran. Titik referensi disebut sebagai undisturbed  area karena  tempat  ini  tidak  boleh  ada  gangguan.  Beda  potensial  yang
terukur  pada  elektroda  tetap  dan  elektroda  yang  berpindah  akan  terbaca  pada  voltmeter. Kelebihan  dari  teknik  ini  yaitu  potensial  yang  terukur  kontinyu  pada  titik  tetapnya  sehingga kasalahan  nol  ( zero  error )  antara  kedua  elektroda porous  pot tidak  muncul.  Sedangkan, kekurangan  dari  teknik  ini  yaitu  membutuhkan  kabel  yang  relatif  panjang  [14].  Desain  pada teknik basis tetap ( fixed base ) ditunjukkan pada Gambar 2 [11] berikut:
Gambar 2.  Desain Teknik Basis Tetap ( fixed base )
Desain  akuisisi  data  SP  di  TPA  Parit  Enam  Kota  Pangkalpinang  ditunjukkan  pada  Gambar  3 berikut:

## Gambar 3. Desain akuisisi data SP di TPA Parit Enam Kota Pangkalpinang
Akuisisi  data  di  lokasi  penelitian  menggunakan  6  lintasan  yang  terdiri  dari  92  titik pengukuran. Masing – masing lintasan ditandai dengan (L) sesuai dengan urutan perlintasan dan (S)  menandai  masing-masing  sumur.  Akuisisi  data  di  lapangan  menggunakan  spasi  5  meter. Sampel  air  sumur  di  ambil  dari  lokasi  penelitian  sebanyak  4  sampel.  Pada  lintasan  pertama, lintasan kedua dan lintasan ketiga diambil 2 sampel air sumur. Satu sampel diambil pada lintasan kelima , dan satu sampel diambil pada lintasan keenam. Kedalaman masing-masing sumur bor berbeda-beda.  Air  sumur  pertama  memiliki  kedalaman  ±  3  m,  air  sumur  kedua  memiliki kedalaman ± 4 m, air sumur bor ketiga memiliki kedalaman 12 m dan air sumur keempat memiliki kedalaman 21 m. Pengambilan sampel air dilakukan untuk penemtuan massa jenis air sumur dan mengukur pH air sumur.
P P P P P V1 V4 V3 V2
Pengambilan data dilakukan pada tanggal 11 September 2021 di kawasan TPA Parit Enam Pangkalpinang. Akuisisi data SP dilakukan dengan teknik basis tetap ( fixed base ) yaitu dengan cara salah satu elektroda dijadikan elektroda tetap sebagai titik referensi sedangkan elektroda yang lainnya berpindah-pindah [11].  Akuisisi data SP di lapangan terdiri dari 2 data yaitu sebagai fungsi waktu ( base ) dan sebaga fungsi posisi ( rover ). Pengukuran base dilakukan untuk mengukur variasi harian yang dipengaruhi oleh arus telurik dan digunakan untuk mengkoreksi data. Dua buah porous pot ditempatkan di base dan pengambilan data dilakukan berdasarkan varian waktu setiap  satu  menit  tanpa  berpindah  tempat  [15].  Pengukuran rover menggunakan  dua  buah porous pot pada lintasan dengan jarak perpindahan antar elektroda yaitu 5 meter. Pengambilan data pada masing-masing titik dilakukan dengan pengulangan sebanyak 3 kali. Data hasil akuisisi lapangan selanjutnya direduksi melalui koreksi diurnal dan closure menggunakan persamaan (1) berikut:
SP H = SP-SP VH (1)
Dimana  SP H adalah  nilai SP  terkoreksi  harian,  SP adalah  potensial terukur  dan  SP VH potensial variasi  harian.  Nilai  SP VH didapatkan  dari  nilai  SP base ke  i  dikurang  nilai  data base pertama. Sedangkan untuk koreksi closure dilakukan menggunakan persamaan (2) berikut [16]:
SP C = SP H - (D/N) * n (2)
Dimana SP C = SP Closure , N = Jumlah total titik data, SP H = SP terkoreksi harian,  n = Tempat titik data profil dan D = Penyimpangan. Setelah data selesai dikoreksi maka selanjutnya akan diolah menggunakan perangkat lunak Surfer versi 16 untuk menghasilkan kontur isopotensial untuk respon SP dan profil SP sehingga akan diketahui pola sebaran sumber anomali dari potensial diri di  daerah  penelitian.  Sedangkan  data  topografi  didapatkan  dari  GPS  yaitu  titik  koordinat  dan ketinggian kemudian akan di plot menggunakan perangkat lunak Surfer versi 16 untuk mengetahi topografi di daerah penelitian.

## Interpretasi
Data SP yang telah terkoreksi akan diinterpretasikan secara kualitatif. Interpretasi kualitatif dilakukan dengan perangkat lunak Surfer versi 16. Hasil keluaran perangkat lunak Surfer versi 16 berupa  peta  kontur  isopotensial.  Kontur  isopotensial  menggambarkan  persebaran  nilai  beda potensial di daerah penelitian. Warna yang terdapat pada kontur isopotensial digunakan untuk mengetahui  anomali  pada  daerah  tersebut.  Interpretasi  ini  mengacu  pada  tabel  jenis  dari anomali SP dan sumber geologinya serta hasil pengujian XRF pada sampel air sumur.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil akuisisi data SP di lapangan sebanyak 92 titik dari 6 lintasan yang meliputi lintasan pertama sebanyak 13 titik, lintasan kedua sebanyak 20 titik, lintasan ketiga sebanyak 19 titik, lintasan  keempat  sebanyak  13  titik,  lintasan  kelima  sebanyak  15  titik  dan  lintasan  keenam sebanyak  12  titik.  Hasil  akuisisi  data  SP  berupa  nilai  beda  potensial  (mV)  dan  data  topografi. Sebaran  n  ilai  potensial  listrik  di  daerah  sekitar  TPA  Parit  Enam  Kota  Pangkalpinang  memiliki rentang  nilai  -55  mV  sampai  54  mV,  sedangkan  nilai  topografi  dari  keenam  lintasan  tersebut memiliki rentang nilai 22 m sampai 62 m. Lintasan pertama, lintasan kedua, lintasan ketiga dan lintasan keempat terletak pada bagian barat daya. Lintasan kelima terletak pada bagian utara, dan lintasan keenam terletak pada bagian timur laut.
Gambar 4. Peta Kontur Isopotensial
Gambar di atas menunjukkan nilai potensial listrik memiliki rentang sebesar -55 mV sampai 54 mV. Nilai potensial listrik maksimum ditunjukkan oleh warna merah bata dan terjadi di bagian tengah pada  lintasan pertama. Sedangkan nilai potensial listrik minimum ditunjukan oleh warna biru dan terjadi di bagian akhir pada lintasan lima. Nilai potensial listrik pada lintasan pertama memiliki rentang -2 mV sampai 54 mV yang ditunjukkan oleh warna hijau muda sampai merah bata. Selanjutnya, lintasan kedua memiliki nilai potensial listrik sebesar -4 mV sampai 30 mV yang ditunjukkan oleh warna dominan kuning kemerahan. Berikutnya, lintasan ketiga memiliki nilai potensial listrik sebesar 1 mV sampai 40 mV yang ditunjukkan oleh warna kuning sampai merah bata. Kemudian, lintasan keempat memiliki nilai potensial listrik sebesar -8 mV sampai 6 mV yang ditunjukkan oleh warna hijau muda sampai kuning. Setelah itu, pada lintasan kelima memiliki nilai potensial listrik sebesar -55 mV sampai 25 mV yang ditunjukkan oleh warna dominan biru. Terakhir,  lintasan  keenam  memiliki  nilai  potensial  listrik  sebesar  -3  mV  sampai  39  mV  yang ditunjukkan oleh warna hijau muda sampai merah bata.
Peta kontur topografi di atas menunjukkan bahwa lokasi penelitian memiliki elevasi yang berbeda-beda  di  setiap  lintasan.  Nilai  elevasi  tertinggi  terletak  pada  lintasan  pertama  di  titik pertama dengan ketinggian 62m. Titik ini merupakan titik yang paling dekat dari pusat tumpukan sampah.  Sedangkan,  nilai  elevasi  terendah  terletak  pada  lintasan  pertama  di  titik  kedua  dan lintasan kedua di titik ketiga dan keempat dengan ketinggian 22m. Secara keseluruhan, elevasi pada lintasan pertama memiliki nilai 22-62m. Selanjutnya, elevasi pada lintasan kedua memiliki nilai 22-27m. Berikutnya, elevasi pada lintasan ketiga memiliki nilai 34-37m. Setelah itu, elevasi pada lintasan keempat memiliki nilai 29-30m.  Kemudian, elevasi pada lintasan kelima memiliki nilai 25-28m. Terakhir, elevasi pada lintasan keenam memiliki nilai 26-28m.
Titik sumur Titik  tumpukan sampah Titik pengukuran L1 L2 L3 L4 L5 L6 S4 S3 S1 S2 LEGENDA

## Gambar 5. Peta Kontur Topografi
Berikutnya, untuk mengetahui potensial yang memiliki pengaruh yang dominan di daerah penelitian, dilakukan analisa menggunakan konsep hubungan aliran fluida terhadap toopografi dan nilai potensial listriknya. Semakin tinggi elevasi maka nilai potensial listrik semakin negatif. Selain itu, pengaruh topografi menyebabkan fluida mengalir dari elevasi tinggi menuju ke elevasi lebih  rendah  [11].  Dengan  demikian,  nilai  potensial  listrik  akan  cenderung  meningkat  secara positif dengan pola aliran fluida yang mengalir dalam arah berlawanan dengan aliran arus listrik. Berdasarkan analisa di lintasan pertama pada Gambar 4.1 dan 4.2, nilai potensial listrik memiliki nilai  yang  lebih  negatif  pada  elevasi  tertinggi  dan  pada  elevasi  terendahnya  memiliki  nilai potensial  yang  lebih  positif.  Hal  ini  menunjukkan,  nilai  potensial  listrik  di  lintasan  pertama dipengaruhi  oleh Background  Potentials yang  bersumber  dari  aliran  fluida,  reaksi  geokimia, gerakan air tanah dan topografi [11]. Hasil serupa juga didapatkan pada lintasan kedua, lintasan ketiga, lintasan keempat, lintasan kelima dan lintasan keenam.
Secara umum, pengaruh efek topografi menunjukkan bahwa fluida menyebar dari bagian barat daya (lintasan pertama, kedua, ketiga dan keempat) menuju bagian utara (lintasan kelima) lokasi  penelitian.  Sedangkan,  berdasarkan  garis  kontur  isopotensial  pada  Gambar  5,  fluida menyebar  dari  bagian  barat  daya  menuju  menuju  utara  pada  lintasan  kelima,  selanjutnya menyebar menuju bagian timur laut (lintasan keenam). Nilai potensial listrik yang lebih positif pada lintasan pertama, lintasan kedua, lintasan ketiga, lintasan keempat dan lintasan keenam dimungkinkan tanah yang relatif basah. Dimana nilai potensial yang lebih positif mengindikasikan bahwa pada lintasan tersebut dekat dengan sumber fluida [17] atau dilalui aliran fluida [8]. Hal ini disebabkan oleh terbangkitnya potensial elektrokinetik di sepanjang lintasan. Sedangkan, nilai potensial listrik yang lebih negatif pada lintasan lima dimungkinkan air tanah di daerah tersebut telah terkontaminasi air lindi yang kandungannya lebih banyak dibandingkan lintasan lainnya. Air tanah yang terkontaminasi air lindi memiliki nilai potensial listrik lebih rendah atau menurun [18] dan merupakan zona konduktif [19]. Hal tersebut dikarenakan nilai konduktivitas air sumur yang
L3 L2 L4 L5 L1 L6 Titik  tumpukan sampah Titik pengukuran S1 S3 S2 S4 LEGENDA Titik sumur
umumnya mencapai ratusan mS atau setara dengan ratusan mV akan cenderung turun apabila terkontaminasi air lindi hingga dapat mencapai nilai sekitar 1mS atau setara 1mV [8].
Secara  umum,  nilai  potensial  listrik  air  tanah  yang  terkontaminasi  air  lindi  dari  hasil penelitian  sebelumnya  (Tabel  2)  yang  menunjukkan  nilai  yang  relatif  rendah  dan  cenderung negatif disebabkan oleh kandungan lindi yang lebih banyak. Hal ini berbanding terbalik dengan kandungan air lindi yang mengkontaminasi air tanah pada penelitian ini yang relatif sedikit yang ditunjukkan oleh nilai potensial listrik yang relatif besar. Dengan demikian, sebaran air lindi pada penelitian ini sama dengan sebaran fluida yang arah sebarannya telah dijelaskan di atas.
Berdasarkan peta geologi, kemampuan air lindi hingga dapat mengkontaminasi air tanah dipengaruhi oleh kondisi geologi di sekitar TPA Parit enam yang tersusun atas batuan batupasir, pasir  dan  kuarsit.  Tanah  yang  tersusun  dari  batuan-batuan  tersebut  memiliki  karakteristik porositas dan permeabilitas yang tinggi yang dapat menyebabkan lindi semakin cepat mencapai tanah [20]. Air lindi merembes secara perlahan melalui tanah kemudian mengkontaminasi aliran air tanah di bawah lokasi TPA.
Hasil dari interpretasi sebaran air tanah yang terkontaminasi lindi menggunakan data dari metode Self Potential di atas akan didukung oleh hasil uji massa jenis dan pH pada sampel air sumur yang di tunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Massa Jenis dan pH Air Sumur
Sampel Massa Jenis (g/cm 3 ) Ph Sumur Pertama 1 5,9 Sumur Kedua 1 6,5 Sumur Ketiga 1 6,1 Sumur Keempat 1 6,6 Parameter Rentang Satuan COD 150 ─ 100000 mg/liter BOD 5 100 ─ 90000 mg/liter pH 5,3 ─ 8,5 - Alkalinitas 300 ─ 11500 (mg CaCO3/liter) Hardness 500 ─ 8900 (mg CaCO3/liter) NH 4 1 ─ 1500 mg/liter N-Organik 1 ─ 2000 mg/liter N-Total 50 ─ 5000 mg/liter NO 3 (Nitrit) 0,1 ─ 50 mg/liter NO 2 (Nitrat) 0 ─ 25 mg/liter P-Total 0,1 ─ 30 mg/liter PO 4 0,3 ─ 25 mg/liter Ca 10 ─ 2500 mg/liter
Mg 50 ─ 1150 mg/liter Na 50 ─ 4000 mg/liter K 10 ─ 2500 mg/liter SO 4 10 ─ 1200 mg/liter Cl 30 ─ 4000 mg/liter Fe 0,4 ─ 2200 mg/liter Zn 0,05 ─ 170 mg/liter Mn 0,4 ─ 50 mg/liter CN 0,04 ─ 90 mg/liter Aox a 320 ─ 3500 μg/liter Phenol 0,04 ─ 44 mg/liter As 5 ─ 1600 μg/liter Cd 0,5 ─ 140 μg/liter Co 4 ─ 950 μg/liter Ni 20 ─ 2050 μg/liter Pb 8 ─ 1020 μg/liter Cr 300 ─ 1600 μg/liter Cu 4 ─ 1400 μg/liter Hg 0,2 ─ 50 μg/liter
Berdasarkan Tabel 1, massa jenis sampel pada sumur pertama, sumur kedua, sumur ketiga dan sumur keempat sama dengan massa jenis air yaitu 1 g/cm 3 .  Akan tetapi, hasil analisa nilai pH dari sampel pada penitian tentang lindi [21] , pH dari air lindi berada pada rentang 5,3-8,5 . Hal ini  menunjukkan  keempat  sampel  air  yang  diambil  pada  penelitian  ini  memiliki  rentang  nilai karakteristik  air  lindi  meskipun  sampel  air  sumur  tidak  berbau.  Akan  tetapi,  analisa  secara kimiawi perlu diperkuat lagi melalui pengujian lainnya, misalnya pengujian kandungan unsur atau pengujian  ionik  yang  terkandung  pada  air  tersebut.  Karakteristik  air  lindi  pada  sumur  ketiga memiliki  unsur  terbanyak  dari  keempat  sumur.  Hal  ini  dibuktikan  juga  dengan  nilai  potensial listrik pada lintasan kelima semakin kearah negatif yang mendekati nilai konduktivitas air lindi [8].

## KESIMPULAN
Berdasarkan interpretasi data dari metode geolistrik Self Potential, sebaran air lindi di area sekitar TPA Parit Enam Kota Pangkalpinang tersebar dari arah timur laut menuju arah barat daya pada bagian utara daerah penelitian dan dari arah barat daya bagian selatan daerah penelitian menuju arah utara bagian utara daerah penelitian.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih kepada Ibu Tri Kusmita dan teman-teman geofisika angkatan 2018 yang telah membantu akuisisi data.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   Y. H. Bahar, "Teknologi Penanganan dan Pemanfaatan Sampah," 1985.
[2]   A. Purwanti, Fajriani and Rahmawati, "Pendugaan Sebaran Air Lindi Di Tempat Pembuangan Sampah (Tps) Desa Matang Seulimeng Menggunakan Metode Self-Potential," JoP, pp. 52- 56, 2020.
[3]   R. S. Wulandari, "Identifikasi Pertambahan Persebaran Limbah Tempat Pembuangan Akhir (TPA)  Jatibarang  Menggunakan  Metode  Geolistrik,"  Universitas  Negeri  Semarang, Semarang, 2015.
[4]   H. Magdalena, H. Santoso, H. Rahayuningsih, K. Rochmayani and Oktoranda, "Model Sistem Pendukung  Keputusan  Menentukan  Tempat  Pembuangan  Akhir  Sampah  di  Kotamadya Pangkalpinang," vol. 5, no. 1, 2019.
[5]   I. K. Dewi, D. Triyana, N. MZ and A. Fath, "Identifikasi Keberadaan Air Lindi Pada Tempat Pemrosesan Akhir (TPA) Talang Gulo Kota Jambi Dengan Menggunakan Metode Geolisrik Konfigurasi Schlumberger," in Seminar Nasional AVoER XI , 2019.
[6]   A.  Q.  Arsyadi,  "Identifikasi  Persebaran  Air  Lindi  Di  Tpa  Ngipik  Kabupaten  Gresik  Dengan Menggunakan  Metode  Resistivitas  2d  Konfigurasi  Wenner-Schlumberger,"  Institut Teknologi Sepuluh Nopember , Surabaya, 2017.
[7]   R.  N.  Sari,  "Karakteristik  Air  Lindi  (Leachate)  di  Tempat  Pembuangan  Akhir  Sampah  Air Dingin Kota Padang," vol. 6.
[8]   S. Rosid, Koesnodo, N. Ramadoni and P. Nuridianto, "Estimasi Aliran Air Lindi Tpa Bantar Gebang Bekasi Menggunakan Metoda Sp," Jurnal Fisika, 2011.
[9]   R.  I.  Ningtyas,  "Survei  Sebaran  Air  Tanah  Dengan  Metode  Geolistrik  Konfigurasi  Dipole- Dipole  Di  Desa  Jatilor  Kecamatan  Godong  Kabupaten  Grobogan,"  Universitas  Negeri Semarang, Semarang, 2013.
[10]  V. Alvianti, "Investigasi Keretakan Tempat Pembuangan Limbah Cair Di Lingkungan Fmipa Universitas Jember Menggunakan Metode Potensial Diri," Universitas Jember., Jember, 2- 16.
[11]  J. M. Reynolds, An Introduction to Applied and Environmental Geophysics, USA: John Wiley & Sons, Ltd, 2011.
[12]  A. W. Handoko, Darsono and Darmanto, "Aplikasi Metode Self Potential untuk Pemetaan Sebaran Lindi di Wilayah Tempat Pembuangan Akhir (TPA) Putri Cempo Surakarta," 2016.
[13]  N.  P.  D.  Kamelia,  "Pendugaan  akumulasi  gas  metana  di  TPA  taman  krocok  kabupaten bondowoso dengan metode self potential," Universitas Jember, Jember, 2015.
[14]  W.  Telford,  G.  L.P  and  R.  Sheriff,  "Applied  Geophysics  Second  Edition,"  Cambridge University Press, New York, 1990.
[15]  A.  S.  Sulthony,  "Identifikasi  sebaran  batubara  menggunakan  metode  self  potential  di daerah  klatak  kecamatan  besuki  kabupaten  tulungagug,"  UIN  Maulana  Malik  Ibarahim, Malang, 2020.
[16]  S.  Cabusson  and  A.  Finizola,  "2013.  Tutorial  for  Self  Potential  data  processing  I  Data correction.," 2013.
[17]  M.  Hamzah,  S.  Djoko,  W.  P.  Wahyudi  and  S.  Budi,  "Deteksi  Aliran  Air  Dalam  Media  Pori Pemodelan Fisik Dengan Metode Self-Potensial," Lampung, 2008.
[18]  G.  O.  Emujakporue,  "Self  Potential  Investigation  Of  Contaminants  In  A  Dumpsite," University of Port Harcourt, Nigeria, 2016.
[19]  Kartini  and  H.  Danusaputro,  "  2005.  Estimasi  Penyebaran  Polutan  Dengan  Metode  Self Potential (Studi Kasus TPA Jati Barang, Kecamatan Mijen ,Semarang)," Berkala Fisika, vol. 8, no. 1, pp. 27-32, 2005.
[20]  Puspitasari,  "Pemetaan  Kualitas  Air  Bersih  di  Sekitar  TPA  Piyungan,  Bantul,  Yogyakarta," 2016.
[21]  M.  Ali,  Rembesan  Air  Lindi  (Leachate)  Dampak  Pada  Tanaman  Pangan  Dan  Kesehatan, Surabaya: Upn press , 2011.