Babul Ilmi_Jurnal Ilmiah Multi Science Kesehatan https://jurnal.stikes-aisyiyah-palembang.ac.id/index.php/Kep/article/view/126 Vol. 15,  No. 2, Desember 2023, Hal. 25-35 e-ISSN 2622-6200 | p-ISSN 2087-8362

## TINJAUAN EFISIENSI PELAYANAN RAWAT INAP BERDASARKAN INDIKATOR (BOR, AVLOS, TOI, BTO) BANGSAL KELAS III
Lely Meriaya Sari 1 , Dewi Nasrulloh 2 , Nur Inda Fadhlika Q 3 , M. Rizal Fahlepi 4
Prodi D3 Rekam Medis dan Informasi Kesehatan, STIKes Dona Palembang 1,2,3,4 lelymeriaya@gmail.com 1 dewishotoha@gmail.com 2
nurindafq@gmail.com 3
rizalfahlepi@gmail.com 4

## ABSTRAK
Latar Belakang : Statistik rumah sakit yaitu statistik yang menggunakan dan mengelolah sumber data  dari  pelayanan  kesehatan  dirumah  sakit.  Salah  satu  aktivitas  yang  rutin  dilakukan  dalam statistik  rumah  sakit  yaitu  menghitung  tingkat  efisiensi  penggunaan  tempat  tidur  (TT).  Pada Triwulan IV tahun 2021 persentase data penggunaan tempat tidur kurang efisien dan belum sesuai standart. Tujuan  : untuk  mengetahui  efisiensi  pelayanan  rawat  inap  berdasarkan  standar  ideal indikator  (BOR,  AVLOS,  TOI,  BTO)  pada  bangsal  kelas  III  RS  TK  II  dr.  A.K  Gani  Palembang Tahun  2022. Metode: Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif  dengan  pendekatan deskriptif. Pengumpulan data dilakukan dengan cara survey dan observasi pada sensus harian rawat inap  per  bulan  tahun  2022.  Analisa  data  menggunakan  analisa  univariat. Hasil: Nilai  BOR  sudah sesuai standar nilai ideal yaitu sebesar 77 %. Nilai AVLOS rendah dan belum sesuai standar nilai ideal yaitu 4,1 hari. Nilai TOI sudah sesuai standar nilai ideal yaitu 1,4 hari. Nilai BTO tinggi dan belum  standar  nilai  ideal  yaitu  sebesar  56  kali. Saran: Agar  nilai  AVLOS  ideal  diperlukan penetapan standar pelayanan yang mencakup perawatan rumah sakit yang diberlakukan dalam jasa pelayanan kesehatan dan untuk BTO diperlukan penambahan fasilitas tempat tidur.
Kata kunci : Indikator Rawat Inap

## ABSTRACT
Background: Hospital  statistics  are  statistics  that  use  and  manage  data  sources  from  health services  in  hospitals.  One of  the  activities  routinely  carried  out  in  hospital  statistics  is  calculating the level of bed use efficiency (TT). In the fourth quarter of 2021, the percentage of bed usage data was  less  efficient  and  did  not  meet  standards. Purpose: to  determine  the  efficiency  of  inpatient services based on ideal standard indicators (BOR, AVLOS, TOI, BTO) of the Indonesian Ministry of Health in class III wards at TK II Hospital 02.05.01 dr. AK Gani Palembang in 2022. Methods: This  type  of  research  is  quantitative  research  with  a  descriptive  approach.  Data  collection  was carried  out  by  means  of  surveys  and  observations  on  the  daily  census  of  inpatients  per  month  in 2022.  Data  analysis  used  univariate  analysis. Results: The  BOR  value  is  in  accordance  with  the ideal standard value, namely 77%. The AVLOS value is low and does not meet the ideal standard value, namely 4.1 days. The TOI value meets the ideal value standard, namely 1.4 days. The BTO value  is  high  and not yet  the  ideal  standard  value,  namely  56  times. Suggestion: In order  for  the AVLOS value to be ideal, service standards are needed that include hospital care that is applied in health services and for BTO, additional bed facilities are needed.
Keywords: Hospitalization Indicator
Babul Ilmi_Jurnal Ilmiah Multi Science Kesehatan https://jurnal.stikes-aisyiyah-palembang.ac.id/index.php/Kep/article/view/126 Vol. 15,  No. 2, Desember 2023, Hal. 25-35 e-ISSN 2622-6200 | p-ISSN 2087-8362

## PENDAHULUAN
Rumah  Sakit  adalah  institusi
pelayanan
kesehatan yang menyelenggarakan  pelayanan  kesehatan perorangan secara paripurna yang menyediakan pelayanan rawat inap, rawat jalan  dan  gawat  darurat.  Pelayanan kesehatan Rumah Sakit umum sebagaimana  dimaksud  pada  ayat  (1) paling  sedikit  terdiri  atas  pelayanan medik  dan  penunjang  medik,  pelayanan keperawatan dan kebidanan dan pelayanan  nonmedik  (Permenkes  No  3, 2020).
Rekam  Medis  adalah  dokumen yang  berisikan  data  identitas  pasien, pemeriksaan,  pengobatan,  tindakan,  dan pelayanan  lain  yang  telah  diberikan kepada  pasien.  Data  rekam  medis  yang dihasilkan  oleh  pelayanan  kesehatan dapat dimanfaatkan  untuk  penghitungan statistik Rumah Sakit (Permenkes No. 24, 2022).
Statistik rumah sakit yaitu statistik yang menggunakan dan mengelolah  sumber  data  dari  pelayanan kesehatan di rumah sakit untuk menghasilkan informasi, fakta, dan pengetahuan  berkaitan  dengan  pelayanan kesehatan di rumah sakit. Statistik rumah sakit juga dinilai penting karena informasi  yang  dihasilkan  digunakan untuk  sebuah  perencanaan,  pemantauan
pendapatan  dan  pengeluaran  dari  pasien oleh  pihak  manajemen  rumah  sakit, pemantau  kinerja  medis  dan  pemantauan kinerja  non  medis.  Salah  satu  aktivitas yang  rutin  dilakukan  dalam  statistik rumah  sakit  yaitu  menghitung  tingkat efisiensi  penggunaan  tempat  tidur  (TT). Hal  ini  dilakukan  untuk  memantau aktivitas penggunaan tempat tidur di unit perawatan rawat inap (Sudra, 2010).
Menurut  Permenkes  Nomor  55 Tahun  2013  tentang  Penyelenggaraan Pekerjaan  Perekam  Medis,  salah  satu kompetensi perekam medis adalah statistik kesehatan. Indikator yang digunakan  untuk  menghitung  statistik kesehatan antara lain BOR ( Bed Occupation  Rate )  untuk  menghitung presentase  tempat  tidur  terisi,  LOS ( Length  Of  Stay )  untuk  menghitung  rata- rata lama pasien dirawat, TOI ( Turn Over Interval )  untuk  menghitung  rata-rata waktu luang tempat tidur, dan BTO ( Bed Turn Over) untuk menghitung produktifitas  tempat  tidur  (Hatta,  2013). (Menteri  Kesehatan  RI,  2011)  tentang Sistem  Informasi  Rumah  Sakit,  telah menetapkan beberapa standar ideal indikator  yang  dapat  digunakan  untuk menilai  efisiensi  pelayanan  rawat  inap, yaitu: BOR 65 % - 85 %, LOS 6 - 9 hari, TOI 1 - 3 hari, BTO 40 - 50 kali.
Babul Ilmi_Jurnal Ilmiah Multi Science Kesehatan https://jurnal.stikes-aisyiyah-palembang.ac.id/index.php/Kep/article/view/126 Vol. 15,  No. 2, Desember 2023, Hal. 25-35 e-ISSN 2622-6200 | p-ISSN 2087-8362
Berdasarkan data penelitian sebelumnya  yang  dilakukan  (Nuraini  R, 2022) di Rumah Sakit TK II 02.05.01 dr. AK Gani Palembang periode triwulan IV tahun  2021.  Dengan  hasil  mempunyai 242  tempat  tidur  dengan  total  pasien kelas  III  sebanyak  1885  pasien.  Dengan hasil  penelitian  nilai  BOR  62,46%  , AVLOS  0,01  hari,  TOI  4,38  hari,  BTO 7,78  kali.  Dilihat  dari  hasil  penggunaan tempat  tidur  di  Rumah  Sakit  TK  II 02.05.01  dr.  AK  Gani  Palembang tersebut  terdapat  bahwa  hasil  belum sesuai standar.
Menurut data pelaporan di Rumah Sakit  TK  II  02.05.01  dr.  AK  Gani Palembang  tahun  2022  total  kelas  III sebanyak  4395  pasien,  kelas  II  sebanyak 2211  pasien  dan  kelas  I  sebanyak  784 pasien.  Menurut  petugas  pelaporan  di Rumah Sakit TK II 02.05.01 dr. AK Gani Palembang  penyebab  banyaknya  pasien di  kelas  III  dikarenakan  salah  satunya faktor ekonomi, dan harga iuran kelas III BPJS  lebih  murah  dibandingkan  kelas  II dan  kelas  I  sehingga  masyarakat  banyak yang menggunakan kelas III.

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  digunakan adalah  deskriptif  dengan  pendekatan kuantitatif. Subjek penelitian yang digunakan  adalah  petugas    yang  bekerja dibagian pelaporan: BOR ( Bed Occupancy  Rate ),  AVLOS  ( Average Length  Of  Stay ),  BTO  ( Bed  Turn  Over ),
TOI ( Turn Over Interval).
Penelitian ini dilakukan di Rumah Sakit  TK  II  02.05.01  dr.  AK  Gani Palembang pada bulan Mei 2023. Peneliti telah  mendapatkan  rekomendasi  dari institusi tempat penelitian, peneliti melakukan  proses  pengecekan  bersama kepala  pelaporan,  melihat  data  sensus harian  rawat  inap.  Pengumpulan  data dilakukan  dengan  cara  survey  dan observasi  pada  sensus  harian  rawat  inap per  bulan  tahun  2022.  Analisa  data menggunakan analisa univariat.

## HASIL PENELITIAN
Berdasarkan  proses  perhitungan  dalam penelitian  ini  maka  diperoleh  hasil sebagai berikut:

## Tabel 1.

## Data Sensus Harian Rawat Inap per bulan bangsal kelas III Tahun 2022
NO Bulan Hari Perawatan Jumlah Hari dalam Satu Bulan Lama Dirawat ∑ Pasien Keluar (Hidup + Mati) TT 1 Januari 2094 31 hari 1556 372 78 2 Februari 1953 28 hari 1217 323 3 Maret 1724 31hari 1215 294
Babul Ilmi_Jurnal Ilmiah Multi Science Kesehatan https://jurnal.stikes-aisyiyah-palembang.ac.id/index.php/Kep/article/view/126 Vol. 15,  No. 2, Desember 2023, Hal. 25-35 e-ISSN 2622-6200 | p-ISSN 2087-8362
4 April 1894 30 hari 1051 292 5 Mei 2127 31 hari 1253 298 6 Juni 1762 30 hari 2429 408 7 Juli 1768 31 hari 1775 352 8 Agustus 1818 31 hari 1566 336 9 September 1790 30 hari 1596 372 10  Oktober 2018 31 hari 1874 411 11  November 1251 30 hari 1758 454 12  Desember 1044 31 hari 1596 483
Berdasarkan data dari tabel 1 dapat dilihat bahwa jumlah pasien keluar hidup dan  mati  tertinggi  pada  bulan  Desember
yaitu 483 pasien, hari perawatan tertinggi
pada bulan Mei yaitu 2127 hari, dan lama dirawat  tertinggi  pada  bulan  Juni  yaitu 2429 hari.

## Tabel 2
Hasil perhitungan BOR, AVLOS, TOI, BTO perbulan Bangsal Kelas III Tahun 2022
NO BULAN BOR Ket. AVLOS Ket. TOI Ket. BTO Ket. 60% - 85% 6-9 hari 1-3 hari 40-50 kali/tahun 1 Januari 87% Tidak Ideal 4 Tidak Ideal 1 Ideal 5 Tidak Ideal 2 Februari 89% Tidak Ideal 4 Tidak Ideal 1 Ideal 4 Ideal 3 Maret 71% Ideal 4 Tidak Ideal 2 Ideal 4 Ideal 4 April 81% Ideal 4 Tidak Ideal 1 Ideal 4 Ideal 5 Mei 88% Tidak Ideal 4 Tidak Ideal 1 Ideal 4 Ideal 6 Juni 75% Ideal 6 Ideal 1 Ideal 5 Tidak Ideal 7 Juli 73% Ideal 5 Tidak Ideal 2 Ideal 4 Ideal 8 Agustus 75% Ideal 5 Tidak Ideal 2 Ideal 4 Ideal
9 September 76% Ideal 4 Tidak Ideal 1 Ideal 5 Tidak Ideal 10 Oktober 83% Ideal 4 Tidak Ideal 1 Ideal 5 Tidak Ideal 11 November 53% Tidak Ideal 4 Tidak Ideal 2 Ideal 6 Tidak Ideal 12 Desember 43% Tidak Ideal 3 Tidak Ideal 3 Ideal 6 Tidak Ideal Berdasarkan  tabel  2  diatas  dapat
diketahui  bahwa  nilai  TOI  tahun  2022
ideal, sedangkan BOR, AVLOS dan BTO masih  ditemukan  angka  belum  ideal
Babul Ilmi_Jurnal Ilmiah Multi Science Kesehatan https://jurnal.stikes-aisyiyah-palembang.ac.id/index.php/Kep/article/view/126 Vol. 15,  No. 2, Desember 2023, Hal. 25-35 e-ISSN 2622-6200 | p-ISSN 2087-8362
seperti  yang  diharapkan,  berikut  adalah grafik  penjelasan  untuk  masing-masing indikator Rawat Inap bangsal kelas III di
Rumah Sakit TK II 02.05.01 dr. AK Gani Palembang tahun 2022.

## Gambar 1
Grafik BOR Per Bulan Bangsal Kelas III Tahun 2022

## Gambar 2
Grafik Average Length Of Stay (AVLOS) Per Bulan Bangsal Kelas III Tahun 2022
Gambar 3 Grafik Turn Over Interval (TOI) Per Bulan Bangsal Kelas III Tahun 2022 0% 20% 40% 60% 80% 100% BOR
0 1 2 3 4 5 6 7 AVLOS
Babul Ilmi_Jurnal Ilmiah Multi Science Kesehatan https://jurnal.stikes-aisyiyah-palembang.ac.id/index.php/Kep/article/view/126 Vol. 15,  No. 2, Desember 2023, Hal. 25-35 e-ISSN 2622-6200 | p-ISSN 2087-8362

## Gambar 4
Grafik Bed Turn Over (BTO) Per Bulan Bangsal kelas III Tahun 2022

## Tabel 3
Hasil Perhitungan Nilai BOR, AVLOS, TOI, BTO
Bangsal Kelas III RS TK II 02.05.01 dr. AK Gani Palembang Tahun 2022. No Indikator Nilai Hasil ukur 1 BOR 77% Ideal 2 AVLOS 4 hari Tidak ideal 3 TOI 1 hari Ideal 4 BTO 56 kali Tidak ideal
Berdasarkan  tabel  3  diatas  dapat diketahui  bahwa  nilai  BOR  didapatkan 77% dengan kategori ideal, nilai AVLOS 4  hari  tidak  ideal,  nilai  TOI  1  hari  ideal, dan nilai BTP 56 kali tidak ideal.

## PEMBAHASAN

## Indikator Bed Occupancy Rate (BOR)
Berdasarkan data diatas bahwa nilai BOR  bangsal  kelas  III  tahun  2022  yaitu 77%  sudah  sesuai  standar  Kementrian
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 TOI 0 1 2 3 4 5 6 7 BTO
Babul Ilmi_Jurnal Ilmiah Multi Science Kesehatan https://jurnal.stikes-aisyiyah-palembang.ac.id/index.php/Kep/article/view/126 Vol. 15,  No. 2, Desember 2023, Hal. 25-35 e-ISSN 2622-6200 | p-ISSN 2087-8362
Kesehatan  yaitu  60%-85%  berarti  terjadi keseimbangan  suatu  kualitas  medis, kepuasan pasien, keselamatan pasien, dan aspek  pendapatan  ekonomi  bagi  rumah sakit. Secara statistik semakin tinggi nilai BOR maka semakin tinggi pula penggunaan  tempat  tidur  yang  tersedia untuk  perawatan  pasien.  Semakin  rendah BOR berarti semakin sedikit tempat tidur yang  digunakan  untuk  merawat  pasien dibandingkan  dengan  tempat  tidur  yang telah  disediakan.  Dengan  kata  lain, jumlah  pasien  yang  sedikit  ini  bisa menimbulkan kesulitan pendapatan ekonomi bagi pihak rumah sakit.
Menurut  penelitian  yang  dilakukan oleh  (Nababan,  2012)  tinggi  rendahnya angka  pencapaian  BOR  satu  rumah  sakit atau ruang rawat inap sangat dipengerahui oleh banyak faktor baik dari internal maupun faktor eksternal.  Faktor- faktor  yang  mempengaruhi  nilai  BOR sangatlah  banyak  dan  komplek,  tetapi pada  dasarnya  dapat  dikelompokkan menjadi  dua  yaitu  faktor  internal  dan faktor  eksternal  rumah  sakit.  Didalam faktor  internal  adalah  :  budaya  rumah sakit, sistem nilai, kepemimpinan, sistem manajemen,  sistem  informasi,  sarana prasarana, sumber daya manusia, pemasaran, citra, dan lain-lain. Sedangkan yang termasuk faktor eksternal adalah  letak  geografis,  keadaan
sosial ekonomi konsumen, budaya masyarakat, pemasok, pesaing, kebijakan pemerintah  daerah,  peraturan,  dan  lain- lain.  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi BOR  meliputi  faktor  internal  dan  faktor eksternal  rumah  sakit.  Namun,  faktor yang  berperan  signifikan  terhadap  BOR adalah  faktor  internal  rumah  sakit  yang meliputi  faktor  input  dan  faktor  proses pelayanan,  sedangkan  faktor  eksternal yaitu  kondisi  pasien.  Faktor  input  yang mempengaruhi  BOR  meliputi  sarana umum,  sarana  medis,  sarana  penunjang medis,  tarif,  ketersediaan  pelayanan, tenaga  medis,  para  medis  perawatan. Faktor proses pelayanan yang mempengaruhi  BOR  meliputi  sikap dokter  dalam  memberikan  pelayanan, sikap perawat dalam memberikan pelayanan  dan  komunikasi  pelayanan. Sikap perawat yang memberikan pelayanan secara umum yaitu terdiri dari keramahan dalam memberikan pelayanan dan  cara  memberikan  informasi  juga komunikasi. Sedangkan dari faktor kondisi  pasien  meliputi  sosial  ekonomi, jarak  dan  transportasi,  motivasi  dan prioritas  terhadap  rumah  sakit  dan perilaku  terhadap  kesehatan.  Maka  dari itu  untuk  mempertahankan  nilai  BOR dengan  cara  terus  meningkatkan  kualitas pelayanan kesehatan agar nilai BOR yang ideal tetap terjaga.
Babul Ilmi_Jurnal Ilmiah Multi Science Kesehatan https://jurnal.stikes-aisyiyah-palembang.ac.id/index.php/Kep/article/view/126 Vol. 15,  No. 2, Desember 2023, Hal. 25-35 e-ISSN 2622-6200 | p-ISSN 2087-8362
Indikator  Average  Length  Of  Stay (AVLOS)
Nilai  AVLOS  bangsal  kelas  III  tahun 2022  yaitu  4  hari  belum  standar Kementrian  Kesehatan  yaitu  6-9  hari. Berdasarkan  hasil  wawancara  kepada petugas  pelaporan  sebagai  berikut  : “ Penyebab AVLOS tidak ideal dikarenakan beberapa faktor yaitu pasien cepat  sembuh,  dirujuk  dan  kematian.” Hal  ini  diperkuat  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  (Rinjani,  V.  dan  Triyanti, 2016) yang menyatakan bahwa rendahnya  nilai  aLOS  dapat  diakibatkan oleh  kurang  baiknya  perencanaan  dalam pemberian  pelayanan  kepada  pasien  atau kebijakan  dibidang  medis  dan  angka aLOS  sangat  dipengaruhi  oleh  jenis penyakit yang diderita oleh pasien.
Hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh Dewi,  Dkk  (2009)  membuktikan  bahwa kecenderungan nilai aLOS mempengaruhi  keuangan,  kualitas  dan efisiensi  RS,  diikuti  kasus  morbiditas, mortalitas,  komplikasi  serta  pengobatan awal  jika  pasien  terdiagnosa  secara  awal dari  suatu  penyakit.  Terdapat  hubungan yang  signifikan  antara  mutu  rumah  sakit dengan  nilai  aLOS,  hal  ini  bisa dikarenakan  nilai  aLOS  tidak  ada  yang memenuhi  standar  Depkes  6-9  hari. Adapun  kemungkinan  penyebab  aLOS yang  kurang  dari  6  hari  disebabkan
pendeteksian  dini  dari  suatu  penyakit, baik  itu  karena  ketepatan  diagnosa ataupun  karena  alat  laboratorium  yang memadai sehingga penatalaksanaan sedini  mungkin  dan  sembuh,  atau  pasien yang  rawat  inap  terlalu  banyak  dan kurang  tempat  tidurnya  sehingga  pasien dipulangkan  cepat.  Hal  ini  berkaitan dengan  mutu  rumah  sakit,  jika  mutu  RS bagus  maka  AVLOS  juga  mungkin  akan mengecil, hanya saja belum ada penelitian  yang  mendukung  hal  tersebut, dan  standar  AVLOS  6-9  hari.  AVLOS yang <6 hari bisajuga disebabkan jumlah pasien  yang  keluar  karena  meninggal akibat penyakit kronis, atau dirujuk tanpa pencatatan  maupun  pulang  paksa.  Maka dari  itu  perlu  adanya  peningkatan pelayanan  perawatan.  Agar  memperoleh nilai ALOS yang sesuai standar sehingga menimbulkan  efisiensi  pelayanan  dapat dilakukan  melalui  penetapan  standar pelayanan  yang  disepakati  oleh  dokter yang  bekerja  di  Rumah  Sakit  TK  II 02.05.01  dr.  AK  Gani  Palembang. Standar  pelayanan ini  mencakup indikasi perawatan rumah sakit.

## Indikator Turn Over Interval (TOI)
Nilai TOI bangsal kelas III sudah sesuai  standar  Kementrian  Kesehatan yaitu  1-3  hari  berarti  tempat  tidur  yang digunakan produktif. Dari hasil wawancara  selama  penelitian  sebagai
Babul Ilmi_Jurnal Ilmiah Multi Science Kesehatan https://jurnal.stikes-aisyiyah-palembang.ac.id/index.php/Kep/article/view/126 Vol. 15,  No. 2, Desember 2023, Hal. 25-35 e-ISSN 2622-6200 | p-ISSN 2087-8362
berikut  : “Bisa  dilihat  setiap  bulanya BOR  tinggi  maka  TOI  pasti  akan  kecil begitu  sebaliknya.  Biasanya  itu  juga dipengaruhi  adanya  perubahan  jumlah tempat tidur (TT).”
Hal tersebut diperkuat dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Nanang, 2012) yang menyatakan bahwa nilai BOR yang memenui standar ideal berpengaruh pada  TOI,  karena  semakin  besar  nilai BOR  maka  nilai  TOI  akan  rendah. Indriani dan Sugiarti (2014), menyatakan bahwa  idealnya  nilai  TOI  ini  juga dipengaruhi  oleh  penambahan  fasilitas tempat tidur (TT).
Nilai  TOI  dikatakan  efisien  menurut Sudra  (2010)  yang  menyatakan  bahwa standar  TOI  dari  Depkes  RI  mempunyai nilai  ideal  yaitu  1-3  hari.  Semakin  besar nilai  TOI  berarti  semakin  lama  hari dimana  tempat  tidur  kosong  yakni  tidak digunakan  oleh  pasien.  Hal  ini  membuat tempat  tidur  semakin  tidak  produktif, kondisi  ini  tentu  tidak  menguntungkan dari segi ekonomi bagi pihak menajemen rumah  sakit.  Semakin  kecil  angka  TOI, berarti  semakin  singkat  saat  tempat  tidur akan  digunakan  pasien  berikutnya.  Hal ini  menyebabkan  tempat  tidur  sangat produktif,  sehingga  bisa  menguntungkan dari segi ekonomi bagi pihak manajemen rumah  sakit,  akan  tetapi  bisa  merugikan pasien  dikarenakan  tempat  tidur  belum
disiapkan secara baik, serta meningkatkan  infeksi  nosokomial  dan perlu  diadakannya  sanitasi  lingkungan. Maka  dari  itu  mempertahankan  dan meningkatkan  angka  TOI  dengan  cara melakukan  manajemen  organisasi  yang baik yaitu menyesuaikan besarnya kegiatan  dan  beban  kerja  rumah  sakit. Disamping  itu  pembagian  tugas  dan fungsi  rumah  sakit  dan  melakukan promosi  kepada  masyarakat  agar  jumlah permintaan tempat tidur dapat ditingkatkan.  Hal  ini  akan  menyebabkan keuntungan  bagi  pihak  rumah  sakit sehingga  tercapainya  nilia  TOI  yang optimal.

## Indikator Bed Turn Over (BTO)
Nilai BTO bangsal kelas III tahun 2022  yaitu  56  kali  belum  standar  yang telah ditetapkan oleh Kementrian Kesehatan yaitu 40-50 kali/tahun, penyebab  salah  satu  faktor  nilai  BTO tidak  ideal  yaitu  karna  banyaknya  pasien yang  menggunakan  tempat  tidur  yang tersedia secara bergantian.
(Hatta,  2013)  menyatakan  bahwa indikator  BTO  berguna  untuk  melihat berapa  kali  tempat  tidur  rumah  sakit digunakan. Beberapa formula menggunakan rate dan tidak ada persetujuan  umum  yang  mengatakan bahwa indikator ini tepat untuk mengukur utilitas rumah sakit, tetapi bagaimanapun
Babul Ilmi_Jurnal Ilmiah Multi Science Kesehatan https://jurnal.stikes-aisyiyah-palembang.ac.id/index.php/Kep/article/view/126 Vol. 15,  No. 2, Desember 2023, Hal. 25-35 e-ISSN 2622-6200 | p-ISSN 2087-8362
administrator rumah sakit masih menggunakan  karena  mereka  ingin  juga melihat keselarasan dari indikator lainnya yang terkait seperti length of stay dan bed occupancy  rate .  Ketika bed  occupany rate bertambah  dan length  of  stay memendek  maka  akan  tampak  efek  dari perubahan atau bed turn over rate.
Nilai  BTO  yang  rendah  dapat merugikan bagi pihak rumah sakit karena tidak sering digunakan dan akan menimbulkan ketidak puasan bagi pasien. Secara logika, semakin tinggi angka BTO berarti  semakin  banyak  pasien  yang menggunakan  tempat  tidur  yang  tersedia secara bergantian. Hal ini tentu merupakan  kondisi  yang  menguntungkan bagi  pihak  rumah  sakit  karena  tempat tidur  yang  tersedia  tidak  “menganggur” dan  menghasilkan  pemasukan  untuk pihak rumah sakit.
Hasil penelitian (Lestari, N.R, dan Wulandari,  2014)  membuktikan  bahwa penyebab  tingginya  BTO  adalah  jenis penyakit,  lama  sakit  dan  lama  perawatan di instalasi rawat inap. Sebagai solusinya maka menurut Mardian, dkk (2015) perlu dilakukan peningkatan pengetahuan tentang  sakit  dan  penyakit  yang  dapat diatasi  dengan  mengefektifkan  Promosi Kesehatan  Masyarakat  Rumah  Sakit (PKMRS) dan program kunjungan rumah di  daerah  yang  sudah  ada,  meningkatkan
mutu  pelayanan  kesehatan  terhadap pasien, guna menekan pasien pulang atas permintaan  sendiri.  Sehingga  bila  angka BTO  tinggi  perlu  adanya  pengurangan angka  BTO,  yaitu  dengan  selalu  melihat laporan  statistik  agar  pemakaian  tempat tidur bisa terkontrol dan dengan pengalokasian tempat tidur.

## KESIMPULAN
Nilai  BOR  sudah  sesuai  standar nilai  ideal  yaitu  sebesar  77  %.  Nilai AVLOS rendah dan belum sesuai standar nilai ideal yaitu 4,1 hari. Nilai TOI sudah sesuai  standar  nilai  ideal  yaitu  1,4  hari. Nilai BTO tinggi dan belum standar nilai ideal yaitu sebesar 56 kali.

## SARAN
Sebagai  upaya  agar  nilai  indikator AVLOS  mencapai  angka  ideal  maka perlu dilakukan penetapan standar pelayanan yang mencakup indikasi perawatan  rumah  sakit. Dengan  BTO yang  tinggi  harus  menambah  fasilitas tempat tidur. Jadi dibutuhkan angka BTO yang  ideal  dari  aspek  medis,  pasien,  dan manajemen  rumah  sakit. Tempat  tidur harus  sering  dibersihkan  atau  disterilkan karena  tempat  tidur  terus  digunakan pasien secara bergantian, untuk menghindari kejadian infeksi
nosokomial.
Babul Ilmi_Jurnal Ilmiah Multi Science Kesehatan https://jurnal.stikes-aisyiyah-palembang.ac.id/index.php/Kep/article/view/126 Vol. 15,  No. 2, Desember 2023, Hal. 25-35 e-ISSN 2622-6200 | p-ISSN 2087-8362

## DAFTAR PUSTAKA
Dkk, D. (n.d.). Hubungan Mutu, Indikator Kinerja Kunci, dan Kinerja Pelayanan Rumah Sakit (Studi Kasus Rumah Sakit Aumakes. Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Hatta,  G.  R.  (2013). Pedoman  Manajemen  Informasi  Kesehatan  di  Sarana  Pelayanan Kesehatan. Universitas Indonesia.
Lestari,  N.R,  dan  Wulandari,  R.  .  (2014).  Penyebab  Bed  Turn  Over  (Bto)  Di  Instalasi Rawat  Inap  RSUD  Dr.  M.  Soewandhie. Jurnal  Administrasi  Kesehatan  Indonesia , 2 (3), Hal : 107-197.
Menteri  Kesehatan  RI.  (2011). Kementerian  Kesehatan  RI  Tentang  Sistem  Informasi Rumah Sakit (SIRS) . Menteri Kesehatan RI.
Nababan.  (2012). Analisis  Hubungan  Pelayanan  Kesehatan  Dengan  Bed  Occupancy  Red (BOR)  di  Rumah  Sakit  Umum  Daerah  Sukamara  Kalimantan  Tengah .  Universitas Terbuka.
Nuraini  R.  (2022). Analisis  Efisiensi  Pelayanan  Rawat  Inap  Pada  Ruangan  Rawat  Inap Berdasarkan Indikator (BOR, AVLOS, TOI, BTO) di Rumah Sakit TK II 02.05.01 dr. AK Gani Palembang Periode Triwulan IV Tahun 2021 . Karya Tulis Ilmiah STIKES Dona Palembang.
RI,  P.  M.  K.  (2020). Peraturan  Menteri  Kesehatan  Nomor  3  Tahun  2020  tentang Klasifikasi dan Perizinan Rumah Sakit.
RI,  P.  M.  K.  (2022). Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomor  24  Tahun 2022 Tentang Rekam Medis .
Rinjani,  V.  dan  Triyanti,  E.  (2016).  Analisis  Efisensi  penggunaan  Tempat  Tidur  Per Ruangan  Berdasarkan  Indikator  Depkes  Dan  Barber  Johnson  di  Rumah  Sakit Singaparna  Medika  Citra  Utama  Kabupaten  Tasikmalaya  Triwulan  I  Tahun  2016. Jurnal Manajemen Inforrmasi Kesehatan Indonesia , 4 (2), 38–45.
Sudra, R. I. (2010). Statistik Rumah Sakit . Graha Ilmu.