Jurnal : Jurnal Kesehatan Prima Volume : 12, No.1, Februari 2018, Halaman : 61 - 72 ISSN Print : 1978 – 1334, ISSN Online : 2460 – 8661
URL
: http://jkp.poltekkes-mataram.ac.id

## ___________________________________________________________________________
U. Evi Nasla: Akademi Kebidanan Singkawang, Jl. Gunung Ceremai, Pasiran Kota Singkawang

## ANALISIS KEJADIAN BERAT BADAN BAYI BARU LAHIR RENDAH (BBLR) PADA BAYI BARU LAHIR DI KOTA SINGKAWANG

## U. Evi Nasla
Abstrak : Intisari: Upaya  penurunan  Angka  kematian  Bayi  difokuskan  pada  penyebab  kematian  bayi salahsatunya adalah Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)  yang dapat dicegah  melalui perawatan antenatal  yang bermutu  dan  komperhensif.  Factor  yang  mempengaruhi  kejadian  BBLR  di  Kota  Singkawang  yaitu  umut, paritas,  jarak  kehamilan,  lingkar  lengan,  kunjungan  kehamilan  (ANC)  riwayat  anemia,  berat  badan  bayi  baru lahir. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui factor-faktor yang mempengaruhi kejadian BBLR di Kota Singkawang  tahun  2015.  Penelitian  ini  menggunakan  desain  penelitian  survey  analitik  dengan  pendekatan retrosfektif dengan desain cross sectional. Sampel yang digunakan adalah kasus bayi baru lahir dengan BBLR sebanyak  105  dengan  perbandingan  1:1  dengan  jumlah  sampel  sebanyak  210  bayi.  Teknik  sampel  yang digunakan adalah simple random sampling . Analisa data menggunakan Chi Square dan uji regresi logistik. Hasil uji Chi  Square didapatkan  bahwa  ada  hubungan  bermakna  antara  umur,  lingkar  lengan,  kunjungan  kehamilan dan  riwayat  anemia  (p=0.005,  p=0.013,  p=0.020,  p=0.003)  dengan  kejadian  BBLR.  Dan  yang  tidak  ada hubungan bermakna antara paritas dan jarak kehamilan 9p=0.805, p=0.766). Diharapkan penelitian ini menjadi dasar dalam mengevaluasi kejadian BBLR sehingga mendeteksi lebih awal kejadiannya.
Kata Kunci: Umur; Paritas; Jarak Kehamilan; Lila; Kunjungan Kehamilan (ANC); Riwayat Anemia Dan Berat Badan Bayi Baru Lahir.

## THE ANALYSIS OF LOW BIRTH WEIGHT INFANTS IN SINGKAWANG CITY
Abstract : The efforts of decreasing the infant mortality is focused on the causes of infant’s death. One of them is  the  lowest  Birth  Weight  that  can  be  prevented  through  a  quality  and  comprehensive  antenatal  care.  The factors  that  affect  the  occurrence  of  low  birth  weight  (LBW)  in  Singkawang  city  is  age,  parity,  range  of pregnancy ,  arm  circumference,  antenatal  care,  anemia  history,  newborn  weight.  The  objective  study  was  to determine  the  factors  that  affect  the  occurrence  of  LBW  in  Singkawang  in  2015.  This  research  employed analytical survey research design with retrospectively approach with cross sectional design. The sample used is the  case  of  newborn  with  LBW  as  many  as  105  with  a  ratio  of  1:  1  with  a  total  sample  of  210  babies.  The sample  was  random  sampling.  The  data  analysis  used  Chi  Square  and  logistic  regression  test.  Chi  Square  test results  showed  that  there  was  a  significant  relationship  between  age,  arm  circumference,  antenatal  care  of anemia (p = 0.005, p = 0.013, p = 0.020, p = 0.003) with the incidence of LBW. And there was no significant correlation between parity and  range of pregnancy (p = 0.805, p = 0.766). This research is expected to be the basis of evaluating the occurrence of LBW thus it can be detected earlier .
Keywords: Age; Parity; Antenatal Care; Arm Circumference; Anemia history ; Lowest Birt Weight.

## LATAR BELAKANG
Permasalahan  pokok  yang  dihadapi  Bangsa Indonesia  adalah  kesehatan  salah  satunya  adalah masalah  yang  terjadi  pada  kelompok  anak  yang ditandai  dengan  masih  tingginya  Angka  Kematian Bayi (AKB). Kematian Bayi yang tinggi mencerminkan kemampuan negara dalam memberikan  pelayanan  kesehatan  pada  masyarakat belum baik. Angka Kematian Bayi (AKB) merupakan salah satu indikator keberhasilan pembangunan  kesehatan  nasional.  Menurut  data Survei  Demografi  Kesehatan  Indonesia  (SDKI 2007),  AKB  di  Indonesia  masih  tinggi  jika dibandingkan  dengan  negara  ASEAN  lainnya  yaitu AKB sebesar 34/1000 kelahiran hidup.
Upaya  penurunan  AKB  difokuskan  pada penyebab  langsung  kematian  bayi  salah  satunya adalah  Berat  Badan  Lahir  Rendah  (BBLR)  yang dapat  dicegah  melalui  perawatan  antenatal  yang bermutu  dan  komprehensif.  Masalah  BBLR  sampai saat ini masih merupakan salah satu penyebab utama morbiditas  dan  mortalitas  perinatal  yaitu  sebesar 29%.  Prevalensi  BBLR  diperkirakan  15%  dari seluruh kelahiran di dunia. Secara statistik menunjukkan  90%  kejadian  BBLR  didapatkan  pada negara  berkembang  dan  angka  kematiannya  35  kali lebih  tinggi  dibanding  pada  bayi  dengan  berat  lahir lebih dari 2500 gram.
Faktor  risiko  yang  dapat  mempengaruhi kejadian  BBLR,  antara  lain  adalah  karakteristik sosial demografi ibu (umur kurang dari 20 tahun dan umur lebih dari 34 tahun, status sosial ekonomi yang kurang,  status  perkawinan  yang  tidah  sah,  tingkat pendidikan  yang  rendah).  Risiko  medis  ibu  sebelum
hamil  (paritas,  berat  badan  dan  tinggi  badan,  pernah melahirkan  BBLR,  jarak  kelahiran)  juga  berperan terhadap kejadian BBLR. Status kesehatan reproduksi  ibu  (status  gizi  ibu,  infeksi  dan  penyakit selama kehamilan, riwayat kehamilan dan komplikasi kehamilan) berisiko terhadap BBLR.
Berdasarkan studi pendahuluan yang dilakukan  di  Dinas  Kesehatan  Kota  Singkawang  di ketahui  bahwa  tren  kejadian  kematian  neonatus  dari tahun 2010 terus mengalami kenaikan, demikian juga dengan kejadian BBLR. Pada tahun 2014 berdasarkan  laporan  kegiatan  rutin  ada  terdapat  23 kasus kematian neonatus dan penyebab terbanyaknya adalah karena BBLR  yaitu sebanyak 6 kasus. Tahun 2015  jumlah  kelahiran  bayi  sebanyak  4.205  jiwa, dengan  kasus  kematian  bayi  sebanyak  32  jiwa, sedangkan kasus BBLR sebanyak 235 bayi.
Kematian neonatal secara umum berhubungan erat dengan cakupan deteksi dini resiko tinggi  ibu  hamil,  semakin  rendah  cakupan  deteksi dini  resiko  tinggi  ibu  hamil,  maka  diperkirakan kematian neonatal akan semakin meningkat, demikian juga sebaliknya.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  survei  analitik, yaitu  survei  atau  penelitian  yang  coba  menggali bagaimana  dan  mengapa  fenomena  kesehatan  itu terjadi.  Kemudian  melakukan  analisis  dinamika korelasi  antara  fenomena  atau  antara  faktor  risiko dengan  faktor  efek  (Notoadmodjo,  2010).  Desain yang  digunakan  adalah case  control dengan pendekatan retrospective.

## Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah semua bayi baru lahir di Kota Singkawang periode Januari – Desember  2015  yaitu  sebanyak  4.205  bayi.  Dengan kasus  BBLR  sebanyak  235  bayi.  Sampel  yang  akan digunakan dalam penelitian ini adalah bayi baru lahir di  Kota  Singkawang  periode  Januari  –  Desember 2015.

## Besar dan Teknik Pengambilan Sampel
Jumlah  kasus  untuk  penelitian  adalah sebanyak  105  bayi.    Sedangkan  untuk  kelompok control  jumlah  sampel  dengan  perbandingan  1:1 yaitu  sebanyak  105  bayi.  Teknik  pengambilan sampel  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  untuk kelompok case dan control adalah dengan menggunakan simple  random  sampling. Dengan kriterian inklusi sebagai berikut: data lengkap.

## Variabel Penelitian:
1. Variabel Bebas (independent)
Variabel  bebas  dalam  penelitian  ini  adalah faktor  ibu  yang  berhubungan  dengan  kejadian asfiksia bayi baru lahir seperti:
a. Umur
b. Paritas
c. Jarak kehamilan
d. Lila
e. Kunjungan ANC
f. Riwayat anemia
2. Variabel Terikat (dependent) Variabel  dependen  dalam  penelitian  ini  adalah bayi baru lahir dengan BBLR.

## Definisi Operasional Variabel
1. Umur  adalah  usia  ibu  yang  terhitung  sejak  lahir hingga waktu melahirkan anak terakhir.
2. Paritas adalah Jumlah anak yang sudah dilahirkan ibu baik hidup ataupun mati sampai yang terakhir
3. Jarak  kehamilan  adalah  Jarak  anak  yang dilahirkan  terakhir  dengan  anak  yang  dilahirkan sebelumnya
4. Lila  adalah  Lingkar  lengan  atas  ibu  berdarakan catatan kohort ibu hamil.
5. Kunjungan  ANC  adalah  Jumlah  kunjungan  ibu untuk memeriksakan kehamilannya kepada tenaga  kesehatan  yang terdapat dalam kohort ibu hamil
6. Riwayat anemia adalah Kadar Hb ibu dalam gr% yang  diperiksa  dengan  alat  Sahli  berdasarkan kohort ibu hamil
7. Berat  badan  bayi  baru  lahir  adalah  Berat  badan bayi yang dilahirkan ibu

## Instrumentasi  dan  Pengolahan  Data  Penelitian:
Data  yang  diambil  peneliti  dalam  penelitian  ini menggunakan data sekunder yang didapat dari kohort ibu  di  Puskesmas  Kota  Singkawang.  Instrumen penelitian  adalah  alat-alat  yang  digunakan  untuk pengumpulan  data.  Instrumen  penelitian  ini  adalah lembar checklist. Pengolahan data melalui:
1. Editing
Dilakukan dengan memeriksa kembali kelengkapan  data  yang  diperoleh  dari  data sekunder.
2. Coding
Setiap  variabel  diberi  nilai  dan  kode  pada  setiap variabel
3. Tabulating
4. Data entry
Data  yang  sudah  diolah  kemudian  dimasukkan kedalam mastertabel atau  data  base  komputer
kemudian diolah menggunakan program komputerisasi untuk mendapatkan hasil uji.
Analisis Data:
1. Analisa univariat Data yang diperoleh dari hasil pengumpulan  data  yang  disajikan  dalam  bentuk tabel distribusi frekuensi, ukuran tendensi sentral atau grafik.
2. Analisa bivariat
Uji  statistic  yang  diguankan  aadalah  uji Chi  Square dengan  derajat  kesalahan  5%  (α 0,05).  Untuk  mengetahui  ada  tidaknya  hubungan antara  variabel  independen  (bebas)  dengan variabel  dependen  (terikat)  dilakukan  penarikan kesimpulan  jika  p value <  α  maka  Ha  diterima dan  Ho  ditolak  artinya  ada  hubungan  antara variabel  independen  dan  variabel  dependen sedangkan jika p value > α  maka Ha ditolak dan Ho  diterima  artinya  tidak  ada  hubungan  antara variabel  independen  dan  dependen  (Luknis,  S,
2013).
3. Analisa multivariat
Analisis  data  dengan  variabel  lebih  dari dua  dan  mencari  pengaruh  masing-masing variabel  bebas  secara  bersama-sama  terhadap variabel  terikat  serta  mencari  manakah  variabel bebas  yang paling berpengaruh terhadap variabel terikat  maka  dilakukan  uji  analisis Regresi logistic .
Untuk  mengetahui  pengaruh  variabel bebas  terhadap  variabel  terikat  maka  dilakukan uji  statistik  regresi  logistik  dengan  perhitungan analisis  data  yang  dilakukan  dengan  program komputer dengan derajat kemaknaan p ≤ 0.05.

## HASIL PENELITIAN

## 1. Umur
Tabel.1. Distribusi  Frekuensi  Umur  Ibu  Yang
Mempengaruhi  Kejadian  Berat  Badan Lahir Rendah di Kota Singkawang Umur Jumlah % Beresiko 66 31.4 Tidak Beresiko 144 68.6 Total 210 100.0
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  persentase kelompok  umur  tidak  berisiko  68.6%  lebih banyak  dari  pada  kelompok  umur  beresiko 31.4%.
2. Paritas
Tabel.2. Distribusi  Frekuensi  Paritas  Ibu  Yang
Mempengaruhi  Kejadian  Berat  Badan Lahir Rendah di Kota Singkawang Paritas Jumlah % Beresiko 18 8.6 Tidak Beresiko 192 91.4 Total 210 100.0
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  persentase paritas  ibu  terdapat  91.4%  tidak  beresiko  dan berisiko  sebanyak  8.6%.  Dalam  penelitian  ini responden  tidak  beresiko  lebih  banyak  dari  pada beresiko.
3. Jarak Kehamilan
Tabel.3. Distribusi  Frekuensi  Jarak  Kehamilan
Ibu Yang Mempengaruhi Kejadian Berat Badan Lahir Rendah di Kota Singkawang Jarak Kehamilan Jumlah % Beresiko 12 5.7 Tidak Beresiko 198 94.3 Total 210 100.0
Diketahui pada tabel 3 menunjukkan bahwa dari  210  sampel,  94.3%  dengan  jarak  kehamilan tidak  beresiko  dan  5.7%  beresiko.  Dalam penelitian  ini  sampel  dengan  jarak  kehamilan tidak  beresiko  lebih  banyak  dari  pada  yang  tidak beresiko.

## 4. Lingkar Lengan
Tabel.4. Distribusi  Frekuensi  lingkar  lengan  ibu
Yang  Mempengaruhi  Kejadian  Berat Badan Lahir Rendah di Kota Singkawang Lingkar Lengan Jumlah % Beresiko 57 27.1 Tidak Beresiko 153 72.9 Total 210 100.0
Pada  tabel  4  menunjukkan  bahwa  72.9% lingkar  lengan  tidak  beresiko  lebih  besar  dari pada lingkar lengan yang beresiko 27.1%.
5. Kunjungan Kehamilan
Tabel.5. Distribusi  Frekuensi  Partus  Lama  yang Mempengaruhi  Kejadian  Berat  Badan
Lahir Rendah di Kota Singkawang
Kunjungan Kehamilan Jumlah % Lengkap 71 33.8 Tidak Lengkap 139 66.2 Total 210 100.0
Pada tabel 5 menunjukkan bahwa persentase kunjungan  kehamilan  lengkap  33.8%  dan  yang tidak  lengkap  66.2%.  Dalam  penelitian  ini kunjungan  kehamilan  tidak  lengkap  lebih banyak dari pada yang lengkap.

## 6. Kadar HB
Tabel.6. Distribusi  Frekuensi  Usia  Kehamilan yang  Mempengaruhi  Kejadian  Asfiksia
Neonatorum  di  RSUD.  dr.  Abdul  Aziz Singkawang Kadar HB Jumlah % Anemia 120 57.1 Tidak Anemia 90 42.9 Total 210 100.0
Pada  tabel  6.  dapat  dilihat  bahwa  kadar  HB anemia 57.1% dan 42.9% tidak anemia.
7. Bayi Baru Lahir
Tabel.7. Distribusi  Frekuensi  Status  Anemia  yang
Mempengaruhi Kejadian Asfiksia Neonatorum  di  RSUD.  dr.  Abdul  Aziz Singkawang Berat Badan Bayi Jumlah % BBLR 105 50.0 Tidak BBLR 105 50.0 Total 210 100.0
Pada  tabel  7  terlihat  bahwa  berat  bayi  baru lahir  rendah  (BBLR)  sama  dengan  yang  tidak BBLR sebanyak 50.0%.
8. Hubungan antara umur dengan kejadian berat badan lahir rendah di Kota Singkawang
Tabel. 8. Distribusi umur dengan kejadian berat badan lahir rendah di Kota Singkawang
Umur Berat Badan Lahir Rendah Total % Nilai p Ya Tidak n % n % Resiko 43 65.2 23 34.8 66 100,0 Tidak Berisiko 62 43.1 82 56.9 144 100,0
Dari  tabel  8  dapat  dilihat  bahwa  umur
beresiko (65.2%) memungkinkan kejadian BBLR  lebih  besar  dari  pada  umur  yang  tidak beresiko (43.1%). Hasil uji statistik
menghasilkan  p  =  0.005  berarti  ada  hubungan
yang  bermakna  antara  umur  dengan  kejadian BBLR di Kota Singkawang.
9. Hubungan  antara  paritas  dengan  kejadian  berat badan lahir rendah di Kota Singkawang
Tabel. 9. Distribusi paritas dengan kejadian berat badan lahir rendah di Kota Singkawang
Paritas Berat Badan Lahir Rendah Total % Nilai p Ya Tidak n % n % Beresiko 10 55.6 8 44.4 18 100,0 Tidak Berisiko 95 49.5 97 50.5
192 100,0
Dari  tabel  9  menunjukkan  paritas  beresiko (1  dan  ≥  4)  memiliki  kemungkinan  kejadian BBLR  lebih  besar  dibanding  paritas  yang  tidak beresiko  (2  –  3)  49.5%.  Hasil  uji  statistik menghasilkan  p  =  0.805  berarti  tidak  ada
hubungan  bermakna  antara  paritas  beresiko dengan kejadian BBLR.
10. Hubungan  antara  jarak  kehamilan  dengan kejadian  berat  badan  lahir  rendah  di  Kota Singkawang
Tabel. 10. Distribusi jarak kehamilan dengan kejadian berat badan lahir rendah di Kota Singkawang
Jarak Kehamilan Berat Badan Lahir Rendah Total % Nilai p Ya Tidak n % n % Berisiko 7 58.3 5 41.7 12 100,0 Tidak Berisiko 98 49.5 100 50.5 198 100,0
Ibu  dengan  jarak  kehamilan  beresiko  (<  2 tahun) 58.3% pada tabel 10 lebih besar dari pada yang tidak beresiko (≥ 2 tahun) 49.5%. Hasil uji statistik menghasilkan p = 0.766 berarti tidak ada
hubungan yang signifikan antara jarak kehamilan dengan kejadian BBLR di Kota Singkawang. 11. Hubungan antara lila dengan kejadian berat badan lahir rendah di Kota Singkawang
Tabel. 11. Distribusi lila dengan kejadian berat badan lahir rendah di Kota Singkawang
Lingkar Lengan Berat Badan Lahir Rendah Total % Nilai p Ya Tidak n % n % Berisiko 37 64.9 20 35.1 57 100,0 Tidak Berisiko 68 44.4 85 55.6 153 100,0
Lingkar  lengan  ibu  beresiko  (<  23,5  cm) 64.9% lebih besar dari pada yang tidak beresiko (≥  23.5  cm)  dapat  dilihat  pada  tabel  11. berdasarkan  analisis  statistik  menghasilkan  p  =
0.013  berarti  ada  hubungan  bermakna  antara
lingkar  lengan  dengan  kejadian  BBLR  di  Kota Singkawang.
12. Hubungan  antara  kunjungan  kehamilan  dengan kejadian  berat  badan  lahir  rendah  di  Kota Singkawang.
Tabel. 12. Distribusi kunjungan kehamilan dengan kejadian berat badan lahir rendah di Kota Singkawang
Kunjungan Kehamilan Berat Badan Lahir Rendah Total % Nilai p Ya Tidak n % n % Lengkap 44 62.0 27 38.0 71 100,0 Tidak Lengkap 61 43.9 78 56.1 139 100,0
Kunjungan  kehamilan  yang  tidak  lengkap memiliki  kemungkinan  kejadian  BBLR  (43.9%) dapat  dilihat  pada  tabel  12.  Berdasarkan  uji statistik  didapatkan  bahwa  ada  hubungan  yang bermakna  antara  kunjungan  kehamilan  yang
tidak  lengkap  dengan  kejadian  BBLR  di  Kota Singkawang (p=0.020).
13. Hubungan antara kadar HB dengan kejadian berat badan lahir rendah di Kota Singkawang

## Tabel. 13. Distribusi kadar HB dengan kejadian berat badan lahir rendah di Kota Singkawang
Kadar HB Berat Badan Lahir Rendah Total % Nilai p Ya Tidak n % n % Anemia 71 59.2 49 40.8 120 100,0 Tidak Anemia 34 37.8 56 62.2 90 100.0
Kadar  HB  ibu  dengan  anemia  (59.2%)  lebih besar dari pada yang tidak anemia (37.8%). Hasil uji  statistik  menghasilkan  p=0.003  berarti  ada hubungan  yang  bermakna  antara  kadar  HB anemia  dengan  kejadian  BBLR  di  Kota Singkawang pada tabel 13.
14. Hubungan  Faktor-faktor  Yang  memungkinkan berhubungan dengan dengan kejadian berat badan lahir rendah di Kota Singkawang
Tabel.14. Model Awal Variabel Kandidat Multivariat  Analisis  Binary  Logistik Yang  Memungkinkan  Berhubungan dengan  kejadian  berat  badan  lahir rendah di Kota Singkawang
Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp( B) 1.063 .326 10.65 0 1 .001 2.895 .788 .317 6.159 1 .013 2.199 .817 .299 7.450 1 .006 2.263 -4.272 .941 20.62 5 1 .000 .014
Variabel  yang  menjadi  kandidat  multivariat pada  model  awal  ini  menghasilkan  nilai probabilitas lebih kecil dari 0.05 (p < 0.05) yang terdiri dari usia (p = 0.001), kunjungan kehamilan (p  =  0.013),  kadar  HB  (p  =  0.006).  Dari  hasil analisis  terlihat  ada  3  variabel  yang  p  value  < 0.05,  sehingga  pemodelan  tidak  perlu  dilakukan. Maka model awal dan akhir analisis dengan hasil yang sama.
Usia  ibu  dengan  nilai  p  =  0.001  (p  < 0.05) dengan nilai exp (B) = 2.895 artinya bahwa pada ibu dengan usia beresiko ( < 20 tahun dan >
35  tahun)  memungkinkan  berhubungan  dengan kejadian  BBLR  dibanding  dengan  yang  tidak BBLR.
Kunjungan  kehamilan  dengan  nilai probabilitas lebih kecil dari 0.05 dengan nilai p = 0.013 dengan nilai exp (B) = 2.199 artinya bahwa kunjungan kehamilan ibu tidak lengkap memiliki kemungkinan  berhubungan  dengan  kejadian BBLR sebesar 2.199 kali.
Kadar  HB  dengan  nilai  probabilitas lebih kecil dari 0.05 (p = 0.006) dengan nilai exp (B)  =  2.263  artinya  ibu  dengan  status  anemia memiliki  kemungkinan  berhubungan  dengan kejadian  BBLR  2.263  kali  dibandingkan  dengan ibu yang tidak anemia di Kota Singkawang.
Nilai Nagelkerke R Square sebesar 0.150 menunjukkan  bahwa  kemampuan  variabel  usia, kunjungan  kehamilan  dan  kadar  HB  dalam menjelaskan  variabel  kejadian  BBLR  adalah 0.150  atau  15.6%  dan  84.4%  diterangkan  oleh fakor-faktor  lain  diluar  model.  Dalam  analisis data  ini  berarti  usia  yang  paling  berpengaruh terhadap kejadian BBLR di Kota Singkawang.

## PEMBAHASAN
1. Univariat
Umur  adalah  usia  individu  yang  terhitung mulai  saat  dilahirkan  sampai  saat  berulang (Alma,  Buchari.  2013).  Umur  dihitung  dalam tahun  dengan  pembulatan  ke  bawah  atau  umur
pada waktu ulang tahun yang terakhir berdasarkan pada kalender masehi (Wahyuni, Sri. 2013).  Umur  yang  produktif  adalah  merupakan umur  yang  berada  pada  usia  20  –  35  tahun. Berdasarkan hasil penelitian, dapat dilihat bahwa 68.6% berada pada usia produktif.
Pada  masa  reproduksi,  manusia  yang  sehat adalah  manusia  dalam  ukuran  umur  20  tahun sampai  35  tahun.  Usia  ini  tidak  beresiko, merupakan usia yang aman dan baik untuk proses hamil  dan  bersalin.  Jika  kehamilan  terjadi  pada usia  <  20  tahun,  hal  ini  membahayakan  bagi pertumbuhan  janin  dikarenakan  alat  reproduksi ibu yang hamil belum matang (Manuaba, 2010).
Paritas  merupakan  banyaknya  kelahiran yang  mampu  hidup  di  luar  rahim.  Paritas  yang beresiko  adalah  paritas  yang  interval  kurang  dari 2  tahun  dan  jumlah  kelahiran  lebih  dari  4  kali. Kelebihan dalam proses kelahiran, dapat mempengaruhi proses reproduksi sehingga berdampak pada permasalahan kesehatan bagi ibu dan  bayi.  Salah  satu  dampaknya,  memungkinkan terjadinya kejadian BBLR (Manuaba, 2010).
Jarak  kehamilan  yang  terlalu  dekat  atau pendek  meningkatkan  terjadinya  masalah  yang beresiko.  Proses  pemulihan  pada  alat  reproduksi yang memerlukan waktu paling minimal 2 tahun. Dan dalam 2 tahun ibu yang seharusnya terfokus pada  pertumbuhan  dan  perkembangan  anak  akan terbagi  jika  jarak  kehamilan  terjadi  lagi  kurang dari  2  tahun.  Jarak  kehamilan  yang  <  2  tahun beresiko  terjadinya  BBLR  (Proverawati  dan Ismawati, 2010).
Bila lingkar lengan < 23.5 cm menunjukkan ibu  menderita  kurang  energy  kronis  (KEK)  yang beresiko melahirkan bayi dengan BBLR (Kementerian  Kesehatan,  1997).  Jumlah  lingkar lengan  ≥  23,5  cm  lebih  besar  daripada  yang  < 23.5 cm.
Dalam  penelitian  ini  kunjungan  kehamilan tidak  lengkap  lebih  banyak  dari  pada  yang lengkap. Dalam kehamilan pemeriksaan dilakukan paling sedikit 4 kali selama kehamilan yaitu  1  kali  pada  usia  kandungan  sebelum  3 bulan,  1  kali  usia  kandungan  4  –  6  bulan  dan  2 kali  pada  usia  kandungan  7  –  9  bulan (Kementerian Kesehatan, 1997).
Dalam  masa  kehamilan  pemeriksaan  kadar HB sangat disarankan, karena dengan mengetahui kadar  HB  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  tes hemoglobin. Kekurangan kadar HB mengakibatkan  ibu  merasa  lemah,  letih  dan  lesu dan  sangat  berpengaruh  terhadap  fisik  ibu  hamil. Jika ibu terganggu, akan mempengaruhi pertumbuhan  bayi  yang  ada  di  dalam  kandungan (Kementerian Kesehatan, 1997).
Bayi  baru  lahir  merupakan  bayi  yang  lahir pada  usia  kehamilan  37  –  42  minggu  dan  berat badannya  2500  –  4000  gram  (Dewi,  2011).  Bayi yang lahir dengan berat badan yang < 2500 gram disebut berat badan bayi lahir rendah (BBLR) dan yang  ≥  2500  -  4000  gram  disebut  berat  badan normal (Proverawati dan Ismawati, 2010).
2. Bivariat
Umur  yang  beresiko  (<  20  tahun  dan  ≥  35
tahun)  ada  hubungan  dengan  kejadian  BBLR. Dalam  penelitian  ini,  dapat  dilihat  dari  uji
statistik bahwa nilai p = 0.005 < 0.05. umur yang beresiko  menunjukkan  sebanyak  43  orang  ibu merupakan  ibu dengan  usia < 20 tahun dan > 35 tahun,  dapat  dilihat  bahwa  sebagian  besar  ibu mempunyai factor resiko melahirkan bayi < 2500 gram  atau  disebut  BBLR.  Hal  ini  disebabkan organ  repsoduksi  yang  belum  matang  untuk dibuahi sehingga belum siap menerima kehamilan,  sedangkan  untuk  umur  >  35  tahun organ  reproduksi  sudah  mengalami  kemunduran sehingga  daya  tahan  tubuh  tidak  maksimal  lagi fungsinya (Manuaba, 2010).
Hal ini sejalan dengan Wiknjosastro (2008), kejiwaan  ibu  muda  mengakibatkan  kurangnya perhatian  terhadap  pememnuhan  kebutuhan  zat- zat  seimbang  sehingga  ibu  muda  belum  siap untuk hamil.
Hal ini sejalan dengan penelitian Sholiha, H, dkk  (2015)  berdasarkan  hasil  analisis  regresi logistik  menunjukkan  umur  kehamilan  menjadi faktor  risiko  kejadian  BBLR  (OR=  66;  CI  95% 8,197-531.391).  Ibu  yang  melahirkan  bayi  pada umur  kurang  bulan  (<37  minggu  kehamilan) berisiko 66 kali lebih besar melahirkan bayi lahir rendah  pada  primigravida  dibandingkan  dengan ibu  yang  melahirkan  bayi  pada  umur  cukup bulan.  Diharapkan  ibu  menghindari  kehamilan pada usia berisiko (<20 tahun dan >35 tahun) dan adanya  sosialisasi  terkait  faktor  penyebab kehamilan  berisiko  untuk  menurunkan  risiko kejadian BBLR.
Dari 210 responden, terdapat 10 ibu dengan paritas yaitu 1 dan > 4 kali. Hal ini menunjukkan bahwa  sebagian  dari  responden  mempunyai
factor resiko melahirkan bayi < 2500 gram. Pada ibu  dengan  paritas  1  yang  belum  mempunyai pengalaman melahirkan bayi, penyesuaian keadaan  uterus  sehingga  memperngaruhi  organ reproduksi  yang  masih  memerlukan  adaptasi sehingga  menimbulkan  permasalahan  pada  ibu dan  bayi.  Bagi  ibu  yang  melahirkan  bayi  >  4 dapat  berakibat  terjadinya  penyulit  dalam kehamilan sehingga berdampak pada pertumbuhan  dan  perkembangan  yang  tidak optimal.Berdasarkan  hasil  perhitungan  statistik menunjukkan  bahwa  paritas  tidak  ada  hubungan dengan kejadian BBLR, dengan nilai p = 0.805 (p > 0.05).
Dan  ini  sejalan  dengan  hasil  uji  statistik yang  mana  adanya  hubungan  yang  bermakna antara  paritas  dengan  kejadian  BBLR  dengan  p value = 0.003 denngan OR 2.325 (Sulistyorini, S, 2013).
Hasil  uji  statistik  menghasilkan  p  =  0.766 berarti tidak ada hubungan yang signifikan antara jarak  kehamilan  dengan  kejadian  BBLR  di  Kota Singkawang.  Jarak  kehamilan  yang  terlalu  dekat atau  pendek  meningkatkan  terjadinya  masalah yang  beresiko.  Proses  pemulihan  pada  alat reproduksi  yang  memerlukan  waktu  paling minimal  2  tahun.  Dan  dalam  2  tahun  ibu  yang seharusnya  terfokus  pada  pertumbuhan  dan perkembangan  anak  akan  terbagi  jika  jarak kehamilan  terjadi  lagi  kurang  dari  2  tahun.  Jarak kehamilan  yang  <  2  tahun  beresiko  terjadinya BBLR  (Proverawati  dan  Ismawati,  2010). Penelitian ini sejalan dengan hasil uji statistik p = 0.407 berarti Tidak ada hubungan yang bermakna
antara  jarak  kehamilan  dengan  kejadian  BBLR menurut Yanti, E.M,(2014)
Lingkar  lengan  ibu  beresiko  (<  23,5  cm) 64.9%  lebih  besar  dari  pada  yang  tidak  beresiko (≥  23.5  cm)  dapat  dilihat  pada  tabel  4.11. Berdasarkan  analisis  statistik  menghasilkan  p  = 0.013  berarti  ada  hubungan  bermakna  antara lingkar  lengan  dengan  kejadian  BBLR  di  Kota Singkawang.
Ukuran
lingkar lengan dilakukan pengukuran  untuk  menentukan  status  gizi  ibu hamil. Apabila < 23,5 cm ibu terdiagnosa dengan status gizi kurang atau kekurangan energy protein (KEK)  (Kementerian  Kesehatan,  1997).  Jika status  gizi  ibu  sangat  beresiko,  dapat  meminimal pertumbuhan  bayi  sehingga  berakibat  terjadinya BBLR.
Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  Susilani A.T.  (2015)  yang  menunjukkan  bahwa  ada hubungan  bermakna  antara  lila  ibu  dengan  BBL di  Rumah  Bersalin  Widuri  Sleman  (sig=0.000 atau sig<0.05).
Kunjungan  kehamilan  yang  tidak  lengkap memiliki  kemungkinan  kejadian  BBLR  (43.9%). Dapat dilihat beradasarkan uji statistik didapatkan bahwa  ada  hubungan  yang  bermakna  antara kunjungan  kehamilan  yang tidak lengkap dengan kejadian BBLR di Kota Singkawang (p = 0.020). Standar  kunjungan  kehamilan  yang  disaranakan oleh  Kementerian  Kesehatan  (2010)  sebanyak  4 kali yaitu 1 kali pada usia kehamilan 0 – 3 bulan, 1  kali  pada  usia  kehamilan  3  –  7  bulan  dan trimester  ketiga  dengan  usia  kehamilan  7  –  10 bulan.  Waktu  periksa  sesuai  standar  yang  telah
ditentukan,  jika  dalam  pemeriksaan  tidak  sertai dengan  kelengkapan  kunjungan  hamil  berakibat tidak  terjadi  observasi  pada  ibu  sehingga pemantauan pertumbuhan anak berakibat menjadi permasalah.
Jarak kehamilan merupakan faktor determinan  utama  berat  bayi  baru  lahir  adalah jumlah  pemeriksaan  kehamilan  dengan  nilai  OR 3.83 (Rosha, B.C, dkk, 2012).
Dalam  pemeriksaan  kehamilan  10  T program  pemerintah  yang  salah  satunya  adalah melakukan  tes  laboratorium.  Tes  yang  dilakukan diantaranya  adalah  tes  golongan  darah,  tes hemoglobin  (Hb),  tes  urine  dan  tes  pemeriksaan darah  sesuai  indikasi  (kementerian  Kesehatan, 1997).
Tes  hemoglobin  (Hb)  dilakukan  untuk mengetahui  apakah  ibu  mengalami  kekurangan darah  (anemia).  Dengan  kekurangan  darah,  ibu tidak  optimal  dalam  proses  kehamilan  dan mengganggu aktivitas lainnya.
Hasil  uji  statistik  dengan  nilai  p  =  0.003 berarti  ada  hubungan  bermakna  antara  kadar  HB dengan  kejadian  BBLR  di  Kota  Singkawang  dan berbanding  terbalik  dengan  hasil  penelitian penelitian Donel,M.D, dkk, 2016, berdasarkan uji statistik  dengan  nilai  p  =  0.985  <  0.05,  berarti tidak  ada  hubungan  bermakna  antara  kadar  Hb dengan kejadian BBLR di RSUD Arifin Achmad Provinsi Riau.
Hasil  uji  multivariate  regresi  logistik didapatkan  variabel  usia  (p  =  0.001),  kunjungan kehamilan  (p  =  0.013),  kadar  HB  (p  =  0.006). dengan  usia  <  20  tahun  dan  >  35  tahun,
kunjungan  kehamilan  yang  tidak  lengkap  serta kadar  HB  yang  sangat  minimal  sehingga terjadinya anemia mempengaruhi kejadian BBLR.
Variabel yang paling dominan yaitu usia ibu dengan  nilai  exp  (B)  =  2.895  hasil  ini menunjukkan bahwa usia ibu sangat mempengaruhi  usia  ibu  20  –  35  tahun  sehingga dapat mempengaruhi kejadian BBLR juga.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Ada  hubungan  yang  bermakna  antara  umur  ibu dengan  kejadian  BBLR  di  Kota  Singkawang, dengan nilai p=0.005 (p < 0.05)
2. Tidak  terdapat  hubungan  yang  bermakna    antara paritas  ibu  dengan  kejadian  BBLR  di  Kota Singkawang (nilai p=0.805)
3. Tidak  ada  hubungan  yang  bermakna  antara  jarak kehamilan  dengan  kejadian  BBLR  di  Kota Singkawang dengan nilai p=0.766
4. Ada  hubungan  yang  bermakna  antara  lingkar lengan dengan kejadian BBLR di Kota
Singkawang dengan nilai p=0.013
5. Ada  hubungan  antara  kunjungan  kehamilan dengan  kejadian  BBLR  di  Kota  Singkawang dengan nilai p=0.020
6. Ada  hubungan  antara  riwayat  anemia  dengan kejadian BBLR di Kota Singkawang dengan nilai p = 0.003
7. Variabel  yang  paling  dominan  dengan  kejadian
BBLR  di  Kota  Singkawang  yaitu  umur  ibu dengan nilai nilai exp (B) = 2.895 .

## SARAN
Dari  kesimpulan  diatas,  peneliti  dapat  memberikan saran sebagai berikut:
1. Bagi peneliti selanjutnya
Sebagai  bahan  evaluasi  dan  pedoman  bagi peneliti lain dalam melakukan penelitian selanjutnya  dengan  menggunakan  data  secara langsung kepada responden (data primer).
2. Bagi Dinas Kesehatan Kota Singkawang
Hasil  penelitian  ini  dijadikan  data  dasar  dalam mengevaluasi kejadian-kejadian yang berhubungan dengan BBLR dan dapat mendeteksi lebih awal kemungkinan- kemungkinan  yang  terjadi  sehingga  kejadian BBLR  tidak  terjadi  pada  bayi-bayi  yang  lahir  ke dunia.

## DAFTAR PUSTAKA
Alma,  Buchari.  2013. Manajemen  Pemasaran  dan Pemasaran Jasa. Bandung: Alfabeta.
Depkes.  2008.  Rencana  Strategi  Kementerian Kesehatan  Tahun  2007  –  2011  dalam www.depkes.go.id
Dewi,  Vivian  Nanny  Lia.  2011. Asuhan  Neonatus Bayi  dan  Anak  Balita .  Jakarta:  Salemba Medika.
Donel,  F.M,  dkk.  2016. Hubungan  Usia,  Jarak Kelahiran  Dan  Kadar  Hemoglobin  Ibu Hamil  Dengan  Kejadian  Berat  Bayi  Lahir Rendah  Di  RSUD  Arifin  Achmad  Provinsi Riau .  Jurnal  Jom  FK  Volume  3  No.  1 Februari 2016.
Hastono, S.P. 2007. Basic Data Analysis For Health Research Training . Analisis Data Kesehatan.  Fakultas  Kesehatan  Masyarakat
Universitas Indonesia
Kementerian  Kesehatan.  1997. Buku  Kesehatan  Ibu dan  Anak. Jakarta:  Kementerian  Kesehatan dan JICA.
Luknis Sabri ; SP, Hastono.2013. Statistik kesehatan .
Jakarta: PT.Raja Grafindo Perkasa, hal.167
Manuaba. 2010. Ilmu Kebidanan, Penyakit
Kandungan  dan  KB  untuk  Pendidikan Bidan . Jakarta: EGC.
Notoatmodjo, 2010.
Metodologi Penelitian
Kesehatan Jakarta: PT. Rineka Cipta
Proverawati  dan  Ismawati.  2010. Berat  Badan  Bayi Baru Lahir . Yogyakarta: Nuha Medika.
Rosha,  B.C.  dkk.  2012.  Analisis    Determinan    Berat Bayi    Lahir    Rendah    (BBLR)    Pada  Anak Usia 0-59 Bulan  Di Nusa  Tenggara Timur
,    Kalimantan  Tengah    Dan  Papua.  Jumal
Ekologi Kesehatan Vol. 11 No 2, Juni 2012: 123 -  135
SDKI. 2007. Angka Kematian Bayi di Indonesia. Sholiha,  H,  dkk.  2015. Analisis  Risiko  Kejadian Berat  Bayi  Lahir  Rendah  (Bblr)  Pada Primigravida .  Program  Studi  S1  Kesehatan Masyarakat  Departemen  Gizi  Kesehatan, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas
Airlangga,  Surabaya.  Jurnal  Media  Gizi
Indonesia,  Vol.  10,  No.  1  Januari–Juni 2015: hlm. 57–63
Sulistyorini, S, 2013. Faktor-Faktor Yang
Berhubungan  Dengan  Kejadian  Bayi  Berat Lahir  Rendah  Di  Irna  Kebidanan  Dan Penyakit  Kandungan  Rsup  Dr.  Mohammad Hoesin  Palembang .  STIK  Bina  Husada Palembang.  Jurnal  Harapan  Bangsa  Vol.1 No.2 Desember 2013.
Susilani,  A.T.  2015. Hubungan  Ukuran  Lingkar Lengan Atas Ibu Dengan Berat Badan Lahir
Di  Rumah  Bersalin  Widuri .  Poltekkes Permata Indonesia. Jurnal Permata Indonesia.  Mei  2015  Hal  1  –  8  Volume  6, Nomor 1. ISSN 2086 – 9185.
Wahyuni,  Sri.  2013. Umur  Dan  Jenis Kelamin Pendidik  Indonesia;  Hasil  Sensus  Tahun 2010. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Wiknjosastro,  2008. Ilmu  Kebidanan. Jakarta: Yayasan Bina Pustaka Sarwono
Prawirohardjo.
Yanti,  E.M,(2014). Hubungan  usia  dan  jaraka kehamilan dengan kejadian BBLR di RSUD Panembahan Senopati Bantul Tahun 2012 – 2013 .  Program  Studi  Diploma  IV  Bidan Pendidik. STIKES ‘Aisyiyah Yogyakarta.