JPLB, 2021, 5(3):788-798 ISSN 2598-0017 | E-ISSN 2598-0025 Tersedia di http://www.bkpsl.org/ojswp/index.php/jplb
Tersedia di http://www.bkpsl.org/ojswp/index.php/jplb

## Hubungan kualitas air dengan parameter hidrologi di Sungai Batang Arau Sumatera Barat (2013-2020)
The relationship between water quality and hydrological parameters in the Batang Arau River, West Sumatra (2013-2020)
D. S. I. P. Sari 1* , S. Hariyadi 1 , H. Effendi 1,2
1 Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, IPB University , Bogor, Indonesia
2 Pusat Penelitian Lingkungan Hidup, IPB University , Bogor, Indonesia
Abstrak .
Sungai Batang Arau merupakan sungai terpanjang kedua di Kota  Padang  (Sumatera  Barat).  Banyaknya  aktivitas antropogenik dapat menyebabkan penurunan kualitas air. Penelitian ini bertujuan menentukan hubungan kualitas air dengan  parameter  hidrologi  sungai  Batang  Arau  (2013- 2020).  Data  yang  diolah  berupa  data  sekunder  dari beberapa  instansi  di  Kota  Padang.  Regresi  Linear Sederhana  antara  parameter  kualitas  air  terhadap kecepatan  aliran  dan  debit  sungai  diaplikasikan.  Debit berkorelasi cukup erat dengan DO (r = 0,68), dan kecepatan aliran  berkorelasi  sangat  erat  dengan  TDS  (r  =  0,82)  di musim  penghujan.  Sementara  itu,  korelasi  sangat  erat terjadi antara debit dengan TDS (r = 0,98), dan kecepatan aliran dengan DO (r = 0,95) pada musim kemarau.
Kata kunci: Batang Arau, debit, kecepatan aliran, kualitas air
Abstract .
The Batang Arau River is the second longest river in the city of Padang (West Sumatra). Many anthropogenic activities can reduce  water  quality. This  study  aimed to  determine the  correlation  water  quality  with  the hydrological parameters  of  the  Batang  Arau  River  (2013-2020).  The data taken is secondary data from several agencies in the city  of  Padang.  Data  analysed  was  secondary  data  from various  institution  in  Padang.  Simple  Linear  Regression between  water  quality  parameters  towards  velocity  and river  discharge  was  applied.  River  discharge  correlated with DO (r = 0.68), and velocity is very closely correlated with TDS (r = 0.82) in the rainy season. Meanwhile, very close correlation between discharge and TDS (r = 0.98) and velocity with DO (r = 0.95) in the dry season.
Keywords: Batang Arau, discharge, velocity, water quality

## 1. PENDAHULUAN
Sungai  tidak  hanya  berfungsi  sebagai  ekosistem  perairan,  tetapi  juga penunjang kehidupan masyarakat sekitar sungai. Aktivitas masyarakat seperti mencuci, memancing, kegiatan industri, dan lainnya dapat berdampak terhadap kualitas air sungai (Effendi et al. 2018a; Effendi et al. 2018b; Effendi et al. 2018c). Batang Arau merupakan sungai yang terdapat di Sumatera Barat. Bagian hulu sungai dimulai dari sungai Lubuk Paraku yang berada di timur laut Kota Padang. Sumber air sungai berasal dari kawasan pegunungan Bukit Barisan di sebelah timur Kota Padang dan  bermuara di Samudera  Indonesia.  Kualitas  air  sungai yang dinamis berkaitan dengan debit air yang juga berubah-ubah. Debit air yang rendah  mengakibatkan  kandungan  oksigen  dalam  air  menjadi  berkurang, sebaliknya  jika  debit  air  tinggi  kandungan  oksigen  serta  kekuatan  arus  yang dihasilkan juga tinggi (Leščešen et al. 2018).
* Korespondensi Penulis Email : dwisuciindah0101@gmail.com
Tersedia di http://www.bkpsl.org/ojswp/index.php/jplb

## Panjang sungai Batang Arau menurut Alyandri
et al. (2019) yaitu ±15,49 Km  dengan  luas  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  ±172  km 2 .  Febriandi  (2016) mengatakan bahwa lebar Sungai Batang Arau (hulu-tengah-hilir) sebesar 10 m, 34 m, dan 33 m. Hidrologi sungai dipengaruhi oleh faktor musim kemarau dan musim penghujan (Effendi et al. 2021a; Effendi et al. 2021b; Effendi et al. 2018b; Yusuf et  al. 2021).  Apabila  kedua  musim  tersebut  diamati  dan  dilakukan pengukuran  lebih  lanjut,  ternyata  memiliki  perbedaan  debit  yang  besar. Perbedaan curah hujan menyebabkan debit air sungai berbeda atau berfluktuasi. Informasi  tentang  hubungan  kualitas  air  dengan  hidrologi  masih  terbatas, sehingga  perlu  dilakukan  penelitian  tentang  hubungan  kualitas  air  dengan hidrologi pada Sungai Batang Arau, Sumatera Barat.

## 2. METODOLOGI

## 2.1. Lokasi kajian dan waktu penelitian
Penelitian dilakukan pada Januari-Maret 2021 di Sungai Batang Arau, Kota Padang, Sumatera Barat. Data yang digunakan berupa data sekunder. Terdapat tiga stasiun di antaranya bagian hulu (Lubuk Sarik)  sebagai Stasiun 1, tengah (SMAN  4  Padang)  sebagai  Stasiun  2,  dan  hilir  (Jembatan  Situ  Nurbaya  Muara Padang) sebagai Stasiun 3. Adapun titik koordinat dari masing-masing stasiun pengamatan  adalah  00°57 ’ 33.48 ”  LS  100 ° 30’57.96”BT,  00 ° 57’41.04”  LS 100° 24’5.76” BT, dan 00° 57’55.80” LS 100 ° 21’27”BT (Gambar 1).
Gambar 1. Lokasi penelitian di Sungai Batang Arau.
Tersedia di http://www.bkpsl.org/ojswp/index.php/jplb

## 2.2. Prosedur analisis data
Data parameter kualitas air berasal dari hasil pengamatan Balai Wilayah Sungai Sumatera V dan  Dinas Lingkungan Hidup Kota Padang. Data diambil  6 bulan  sekali  (musim  penghujan  dan  musim  kemarau)  dari  tahun  2013-2020. Data  parameter  hidrologi  didapatkan  dari  hasil  pengamatan  Dinas  PSDA Provinsi  Sumatera  Barat.  Data  tersebut  diambil  setiap  bulan.  Titik  sampling pengambilan data parameter kualitas air yaitu pada bagian hulu (Lubuk Sarik) sebagai  Stasiun  1,  tengah  (SMAN  4  Padang)  sebagai  Stasiun  2,  dan  hilir (Jembatan Situ Nurbaya Muara Padang) sebagai Stasiun 3. Parameter hidrologi hanya diambil pada bagian hulu (Lubuk Sarik).
Analisis  data  berupa  tabulasi  dan  grafik  menggunakan  Microsoft  Excel. Setiap parameter diplot dalam grafik sehingga terlihat kecenderungannya dari tahun  ke  tahun  dan  antar  lokasi  (hulu – tengah – hilir)  dan  statusnya  terhadap baku mutu (PP Nomor 22 Tahun 2021 Lampiran VII).
Analisis  yang  digunakan  untuk  melihat  hubungan  antara  parameter kualitas air dan hidrologi (kecepatan aliran atau debit) adalah analisis regresi linier  sederhana  (RLS).  Analisis  RLS  merupakan  analisis  untuk  mengukur hubungan satu variabel bebas (X) dengan satu variabel terikat (Y). Variabel yang digunakan  yaitu  kecepatan  aliran  atau  debit  sungai  sebagai  variabel  X. Parameter kualitas air, yaitu DO ( Dissolved Oxygen ), TDS ( Total Dissolved Solid ), TSS  ( Total  Suspended  Solid ),  BOD  ( Biochemical  Oxygen  Demand ),  atau  COD ( Chemical Oxygen  Demand ) sebagai variable Y. Pengolahan data analisis regresi linear  berganda  menggunakan software SPSS  25.  Berikut  bentuk  umum  dari regresi linear sederhana Persamaan 1 (Irwansyah et al. 2019):
Y ̂ = a + bX ....................................................................................................................................................................(1)
Besarnya konstanta a dan b dapat ditentukan menggunakan Persamaan 2 dan Persamaan 3 (Hijriani et al. 2016):
a = (∑ 𝑌 𝑖 )(∑ 𝑋 𝑖 2 ) − (∑ 𝑋 𝑖 )(∑ 𝑋 𝑖 𝑌 𝑖 ) 𝑛(∑ 𝑋 𝑖 2 ) − (∑ 𝑋 𝑖 ) 2 ................................................................................................................................(2) b = 𝑌̅ - 𝑋̅ b...................................................................................................................................................................(3)
Keterangan:
𝑌̂ = Garis regresi/ variabel terikat yaitu parameter kualitas air (mg/L) X = Variabel bebas yaitu debit sungai (m 3 /s) atau kecepatan aliran (m/s)
𝑌̅ = Nilai rata – rata Y 𝑋 ̅ = Nilai rata – rata X a = Konstanta (intersep) b = Konstanta regresi ( slope ) n = Jumlah data
Tersedia di http://www.bkpsl.org/ojswp/index.php/jplb

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Kecenderungan parameter kualitas air dan hidrologi
Debit sungai pada musim kemarau cenderung naik turun dari tahun 2013- 2020, sedangkan kecepatan aliran cenderung menurun dari tahun ke tahun, dan meningkat lagi di tahun 2020. Kandungan oksigen (DO) tergolong cukup tinggi, BOD tergolong rendah, COD, TSS dan TDS yang berfluktuasi. Namun semuanya masih memenuhi baku mutu kelas 2 sesuai dengan ketentuan pada PP Nomor 22 Tahun 2021 ( Tabel 1 ).
Tabel 1. Nilai parameter kualitas air dan hidrologi bagian hulu pada musim kemarau.
Parameter Satuan Baku Mutu 2013 April 2014 Mei 2015 Mei 2016 April 2017 Juli 2018 Mei 2019 April 2020 April DO mg/l 4 7,9 7,95 5,97 7,2 5,9 7,37 5,90 8,59 BOD mg/l 3 2,1 2,49 3,2 0,18 1,48 1,61 <2 <2 COD mg/l 25 5,12 5,23 10,67 13,18 6 22,08 <0,285 <0,285 TSS mg/l 50 12 9 4 62 2 2 <2,5 <2,5 TDS mg/l 1000 - 468,5 90,5 109 66 94 123 72,5 Debit Sungai m 3 /detik - 5,23 6,76 2,56 2,38 5,48 - 3,5 2,48 Kecepatan Aliran m/detik - 0,73 0,69 0,37 0,45 - - 0,40 0,83
(-): tidak ada data
Parameter BOD memiliki nilai tertinggi saat musim penghujan sebesar 5,98 mg/L pada tahun 2013, sedangkan nilai terendah saat musim penghujan adalah 1 pada tahun 2015. Nilai debit sungai pada musim  penghujan cenderung naik turun  dari  tahun  2013-2020  dan  mengalami  puncaknya  pada  tahun  2018 sebesar  10,90.  Sedangkan  untuk  kecepatan  aliran  pada  tahun  2013-2016 mengalami  kenaikan  yang  tidak  terlalu  signifikan  dibandingkan  tahun  2019- 2020 ( Tabel 2 ).
Tabel 2. Nilai kualitas air dan hidrologi bagian hulu pada musim penghujan.
Parameter Satuan 2013 Desem ber 2014 Novemb er 2015 Novemb er 2016 Novemb er 2017 Desemb er 2018 Oktob er 2019 Novemb er 2020 Oktobe r DO mg/l 4,03 6,32 7,48 7,1 6 7,82 7,75 8,8 BOD mg/l 5,98 1,61 1 1,68 3,94 2,4 <2 <2 COD mg/l 23,67 10,54 5,81 5 6,44 <5,77 8,3 1,19 TSS mg/l 19 4 3 10 28 40 8,15 <2,5 TDS mg/l - 38 81 47 4136 78,1 116 86,3 Debit Sungai m 3 /detik 4,7 9,4 8,67 4,55 3,58 10,9 3,83 3,9 Kecepatan Aliran m/detik 0,63 0,84 0,71 0,76 - - 2,31 1,30
(-): tidak ada data
Tersedia di http://www.bkpsl.org/ojswp/index.php/jplb
Berdasarkan data TSS tahun 2013-2020 ( Gambar 2 ), TSS di ketiga stasiun pemantauan  mengalami  fluktuasi  dari  tahun  ke  tahun,  baik  pada  musim kemarau maupun pada musim penghujan. Di bagian hulu (St. 1), kandungan TSS cenderung menurun sejak tahun 2018 pada musim penghujan, di bagian tengah (St. 2) dan hilir (St. 3) justru memiliki kandungan yang meningkat dari tahun 2018. Saat musim penghujan kandungan TSS di ketiga stasiun pada umumnya lebih rendah daripada musim kemarau. Kandungan TSS pada musim kemarau telah melebihi baku mutu kelas II (50 mg/l), sedangkan pada musim penghujan memenuhi baku mutu.
(a) (b)
Gambar 2. Kandungan TSS di Sungai Batang Arau pada (a) musim kemarau dan (b) musim penghujan, tahun 2013 – 2020.
Nilai TDS semakin ke hilir (St. 3) cenderung meningkat sejak tahun 2018 pada  musim  kemarau,  di  bagian  tengah  (St.  2),  kandungan  TDS  cenderung menurun dari tahun 2014 – 2017 dan di bagian hulu (St. 1) cenderung mengalami fluktuasi ( Gambar 3 ). Semua nilai TDS masih memenuhi baku mutu (1000 mg/l) sesuai PP Nomor 22 Tahun 2021.
Bagian  hulu  (St.  1)  cenderung  meningkat  dari  tahun  2013  hingga  2015 pada musim penghujan, begitu juga pada bagian tengah (St. 2) dan hilir (St. 3). Pada  musim  kemarau  kandungan  DO  di  ketiga  stasiun  pada  umumnya  lebih tinggi  daripada  musim  penghujan  ( Gambar  4 ).  Menurut Helard et al. (2016) kandungan DO dari hulu ke hilir mengalami fluktuasi. Nilai DO yang rendah bisa dikaitkan dengan adanya efluen dari industri.
0 25 50 75 100 125 150 175 200 225 250 Ko nse nt ras i T SS ( mg / L) Tahun St.1 St.2 St.3 0 25 50 75 100 125 150 175 200 225 250 Ko nse nt ras i T SS ( m g /L ) Tahun St.1 St.2 St.3
Tersedia di http://www.bkpsl.org/ojswp/index.php/jplb
(a) (b) Gambar 3. Kandungan TDS di Sungai Batang Arau pada (a) musim kemarau dan (b) musim penghujan, tahun 2013 – 2020. (a) (b)
Gambar 4. Kandungan DO di Sungai Batang Arau pada (a) musim kemarau dan (b) musim penghujan, tahun 2013 – 2020.
Di  ketiga  stasiun,  BOD  cenderung  mengalami  kenaikan  dari  tahun  2017 hingga 2020 ( Gambar 5 ). Pada musim penghujan bagian hilir (St. 3) cenderung naik pada tahun 2014, di bagian tengah (St. 2) dan hulu (St. 1) terjadi penurunan dari tahun 2017 – 2020. Berdasarkan baku mutu kualitas air PP Nomor 22 Tahun 2021  kelas  II  BOD  memiliki  nilai  3  mg/L.  Menurut  Alyandri et  al. (2019), parameter  BOD  di  Sungai  Batang  Arau  sebesar  3,20-5,65 mg/L dikategorikan sebagai  perairan  yang  relatif  baik,  namun  telah  melampaui  baku  mutu dibandingkan dengan kriteria mutu air kelas II sebesar 3 mg/L.
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 Ko nse nt ras i T D S (m g /L) Tahun St.1 St.2 St.3 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 K o ns ent ra si T D S ( mg /L ) Tahun St.1 St.2 St.3 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Ko nse nt ras i D O (m g /L ) Tahun St.1 St.2 St.3 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Ko nse nt ra si D O (m g /L ) Tahun st. 1 st.2 st.3
JPLB, 5(3):788-798, 2021 Tersedia di http://www.bkpsl.org/ojswp/index.php/jplb
(a) (b) Gambar 5. Kandungan BOD di Sungai Batang Arau pada (a) musim kemarau dan (b) musim penghujan, tahun 2013 – 2020.
Di bagian hulu (St. 1) nilai COD paling rendah yaitu 0,3 mg/l yang terjadi pada tahun 2019 dan 2020 pada musim kemarau ( Gambar 6 ). Di bagian tengah (St. 2) dan di bagian hilir (St. 3) kandungan COD meningkat sejak tahun 2017, kecuali  St.  2  tahun  2020  mengalami  penurunan.  Pada  musim  kemarau kandungan COD di ketiga stasiun pada umumnya lebih tinggi daripada musim penghujan.  Namun,  di  bagian  hilir  (St.  3)  tahun  2014  dan  2016  pada  kedua musim memiliki nilai paling tinggi di antara yang lainnya.
(a) (b) Gambar 6. Kandungan COD di Sungai Batang Arau pada (a) musim kemarau dan (b) musim penghujan, tahun 2013 – 2020. 0 4 8 12 16 20 24 Ko nse nt ras i B O D ( m g /L ) Tahun st. 1 st.2 st.3 0 4 8 12 16 20 24 K o ns ent ra si B O D ( mg / L ) Tahun St.1 St.2 St.3 0 20 40 60 80 100 120 140 160 Ko nse nt ra si C OD (m g /L ) Tahun St.1 St.2 St.3 0 20 40 60 80 100 120 140 160 Ko nse nt ra si m g /L ) Tahun St.1 St.2 St.3
Tersedia di http://www.bkpsl.org/ojswp/index.php/jplb

## 3.2. Hubungan kualitas air dengan debit sungai dan kecepatan aliran
Analisis regresi linear sederhana dilakukan untuk mengetahui hubungan antara  satu  variabel  independen  (variabel  bebas)  dengan  satu  variabel dependen  (variabel  terikat).  Variabel  dependen  (Y)  terdiri  dari  beberapa parameter kualitas air yaitu DO, BOD, COD, TSS, dan TDS (Pangestu et al. 2017; Effendi et  al. 2018a).  Variabel  independen  (X)  terdiri  dari  debit  sungai  dan kecepatan aliran ( Tabel 3 ).
Tabel 3. Hubungan parameter kualitas air dengan debit dan kecepatan aliran di St.1 (hulu)
Sungai Batang Arau. Kemarau Debit Sungai Kecepatan Aliran Parameter r r 2 Persamaan r r 2 Persamaan TSS 0,26 0,07 Y = 28,630 - 3,572X 0,25 0,06 Y = 33,411 - 31,772X TDS 0,98 0,97 Y = -138,664+88,056X 0,31 0,10 Y = 31,471 + 257,717X DO 0,25 0,25 Y = 6,559 + 0,159X 0,95 0,90 Y = 4,061 + 5,586X BOD 0,30 0,09 Y = 1,330 + 0,182X 0,04 0,00 Y = 1,858 + 0,211X COD 0,21 0,04 Y = 8,265 - 0,660X 0,51 0,26 Y = 14,038 - 14,792X Penghujan Debit Sungai Kecepatan Aliran Parameter r r 2 Persamaan r r 2 Persamaan TSS 0,49 0,24 Y = 9,137 - 0,594X 0,27 0,07 Y = 3,936 + 1,346X TDS 0,53 0,28 Y = 110,506 - 6,070X 0,82 0,67 Y = 28,224 + 38,375X DO 0,68 0,46 Y = 8,862 - 0,226X 0,42 0,17 Y = 6,822 + 0,564X BOD 0,76 0,58 Y = 2,351 - 0,114X 0,68 0,46 Y = 1,170 + 0,412X COD 0,56 0,31 Y = 1,815 - 0,717X 0,10 0,01 Y = 5,522 + 0,545X
Tingkat koefisien korelasi (r) yang memiliki hubungan erat dan sangat erat antar  parameter  yaitu  parameter  TDS  dengan  debit  sungai  sebesar  0,98  saat musim  kemarau.  Selain  itu,  parameter  DO  dengan  kecepatan  aliran  juga berkorelasi  erat  sebesar  0,95  pada  musim  kemarau  ( Tabel  3 ).  Hasil  analisis regresi menunjukkan debit aliran pada musim  penghujan berpengaruh cukup erat terhadap konsentrasi DO (r = 0,68), BOD (r = 0,76), COD (r = 0,56), dan TDS (r = 0,53). Kecepatan aliran juga berpengaruh pada konsentrasi TDS (r = 0,82) dan BOD (r = 0,68) di musim penghujan.
TSS  tidak  memiliki  hubungan  dengan  parameter  kecepatan  aliran  dan debit  sungai.  Persamaan  juga  menunjukkan  hubungan  yang  negatif  antar parameter  di  kedua  musim.  Namun,  menurut  Kamarudin et  al. (2020),  ketika aliran air pada cekungan sungai meningkat maka nilai TSS juga akan semakin meningkat. Hal ini karena aliran yang lebih tinggi mengandung energi yang kuat untuk memindahkan konsentrasi sedimen tersuspensi dibandingkan jika aliran tersebut  rendah.  Kandungan  TSS  pada  bagian  hulu  memiliki  nilai  yang  paling rendah  karena  bahan  tersuspensi  yang  masuk  juga  rendah.  Nilai  TSS  tinggi terdapat di bagian hilir ( Gambar 2 ). Nilai TSS yang rendah dapat disebabkan oleh kecilnya debit air sungai (Effendi 2016; Pangestu et al. 2017).
Nilai  TDS  memiliki  hubungan  yang  positif  terhadap  kecepatan  aliran (kemarau  dan  penghujan)  dan  berhubungan  negatif  dengan  debit  sungai (kemarau).  Nilai  TDS  pada  bagian  hilir  cenderung  meningkat  dibandingkan bagian  hulu  dan  tengah.  TDS  bisa  dihubungkan  dengan  terjadinya  proses pelapukan sedimen dan batuan dasar di bagian hulu sungai (Effendi et al. 2013, 2015, 2016). Berdasarkan Tabel  3 pada  musim  kemarau,  parameter  DO  memiliki hubungan dengan kecepatan aliran dan debit sungai. Nilai debit yang semakin tinggi maka kecepatan aliran yang terjadi pada suatu perairan juga tinggi dan kandungan  oksigen  akan  meningkat.  Berbeda  dengan  penelitian  Rajwa- Kuligiewicz et al. (2015) yang mengatakan bahwa debit sungai tidak memiliki hubungan  yang  signifikan  secara  statistik  dengan  konsentrasi  DO  rata-rata harian.
Perhitungan yang dilakukan pada regresi linear sederhana dibagi menjadi dua  musim  yaitu  musim  penghujan  dan  musim  kemarau.  Jika  dilihat berdasarkan Tabel 3 , adanya hubungan antar variabel terjadi di setiap musim baik  kemarau  ataupun  penghujan.  Namun,  tidak  semua  parameter  memiliki hubungan  yang  erat.  Nilai-nilai  parameter  kualitas  air  juga  berfluktuasi.  Hal tersebut  dapat  dikaitkan  dengan  beberapa  faktor,  di  antaranya  waktu pengambilan sampel, periode pengambilan sampel saat intensitas hujan rendah atau sedang, pengambilan sampel yang dilakukan setiap tahun pada bulan yang berbeda, dan sebagainya.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Musim  berpengaruh  pada  kondisi  hidrologi  Sungai  Batang  Arau,  yang menyebabkan perbedaan debit sungai yang berbeda antar musim, yaitu berkisar 2,00 – 5,00  m 3 /detik  di  musim  kemarau  dan  4,00 – 9,00  m 3 /detik  di  musim penghujan. Berdasarkan data pemantauan lima parameter kualitas air (TDS, TSS, DO, BOD, dan COD) tahun 2013-2020 pada ketiga stasiun dan dua musim, stasiun bagian  tengah  dan  bagian  hilir  cenderung  memiliki  kualitas  air  lebih  buruk daripada di bagian hulu.
Debit berkorelasi cukup erat dengan DO (r = 0,68), dan kecepatan aliran berkorelasi sangat erat dengan TDS (r = 0,82) di musim penghujan. Sementara itu, korelasi sangat erat terjadi antara debit dengan TDS (r = 0,98), dan kecepatan aliran dengan DO (r = 0,95) pada musim kemarau.

## 5. UCAPAN TERIMAKASIH
Terima  kasih  kepada  Balai  Wilayah  Sungai  Sumatera  V,  Dinas  PSDA Provinsi  Sumatera  Barat,  Dinas  Lingkungan  Hidup  Kota  Padang,  yang  telah menyediakan data pada artikel ini.
Tersedia di http://www.bkpsl.org/ojswp/index.php/jplb

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Alyandri FH, Mulya N, Sari RR, Nofrilianti SI, Oktari F, Permana ES dan Novendri F.  2019.  Analisis  kualitas  air  dan  strategi  pengendalian  pencemaran  air sungai tiga titik di kecamatan Kota Padang. Jurnal Kapita Selekta Geografi 2(5):13 – 24.
Effendi H, Kristianiarso AA dan Adiwilaga EM. 2013. Karakteristik kualitas air Sungai Cihideung, Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Jurnal Ecolab 7(2):49 – 108. Effendi  H,  Romanto  and  Wardiatno  Y.  2015.  Water  quality  status  of Ciambulawung River, based on pollution index and NSF-WQI [Proceeding]. Procedia Environmental Sciences 24: 228-237.
Effendi H. 2016. Evaluation of water quality status of Ciliwung River based on pollution index [Proceeding]. Proceedings IAIA 16 Nagoya, 11-14 May 2016. Japan.
Effendi H, Sabila MF and Setiawan Y. 2018a. Correlation between water quality and  land  use  change  in  Ciliwung  watershed.  Nature  Environment  and Pollution Technology 17(1):139-144.
Effendi H, Muslimah S and Permatasari PA. 2018b. Relationship between land use and water quality in Pesanggrahan River [Proceeding]. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 149 012022.
Effendi  H,  Permatasari  PA,  Muslimah  S  dan  Mursalin.  2018c.  Water  quality  of Cisadane River based on watershed segmentation. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 149 012023.
Effendi H, Prayoga G, Azhar AR and Azhar R. 2021a. Pollution source of Cileungsi- Cikeas-Bekasi  River  [Proceeding].  IOP  Conference  Series:  Earth  and Environmental Science 744 (2021) 012014.
Effendi  H,  Prayoga  G,  Azhar  AR,  Permadi  T  and  Santoso  EN.  2021b.  Pollution index of Cileungsi-Cikeas-Bekasi River [Proceeding]. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 744 (2021) 012015.
Febriandi A. 2016. Analisis konsentrasi total coliform dan fecal coliform dalam sedimen  Sungai  Batang  Arau,  Kota  Padang  Sumatera  Barat  [Skripsi]. Fakultas Teknik, Universitas Andalas. Padang.
Helard D, Indah S dan Fitria N. 2016. Analisis variasi spasial konsentrasi sulfat Di Sungai Batang Arau, Padang, Sumatera Barat. Jurnal Teknik Lingkungan 13(2): 68 – 75.
Hijriani A, Muludi K dan Andini EA. 2016. penyajian hasil prediksi pemakaian air bersih PDAM informasi geofrafis. Jurnal Informasi 11(2):37 – 42. Irwansyah M, Ola LO La dan Piliana WO. 2019. Kajian pengaruh harga terhadap volume penjualan cumi-cumi ( Loligo sp) di Pasar TPI Kota Kendari. Jurnal Sosial Ekonomi Perikanan 4(3): 209 – 214. Kamarudin  MKA,  Wahab  NA,  Jalil  NAA,  Sunardi  and  Saad  MHM.  2020.  Water
Tersedia di http://www.bkpsl.org/ojswp/index.php/jplb
quality  issues  in  water  resources  management  at  Kenyir  Lake,  Malaysia. Jurnal Teknologi 82(3):1 – 11. Leščešen  I,  Pavić  D and  Dolinaj  D.  2018.  Correlation  between  discharge  and water  quality  -  c ase  study  Nišava  River  (Serbia).  Geogr aphica  Pannonica 22(2): 97 – 103.
Pangestu  R,  Riani  E  dan  Effendi  H.  2017.  estimasi  beban  pencemaran  point source dan limbah domestik di Sungai Kalibaru Timur Provinsi DKI Jakarta, Indonesia.  Jurnal  Pengelolaan  Sumberdaya  Alam  dan  Lingkungan  7(3):
219 – 226.
PP  (Peraturan  Pemerintah)  Nomor  22  Tahun  2021  tentang  penyelenggaraan perlindungan dan pengelolaan lingkungan hidup.
Rajwa-Kuligiewi cz A, Bialik RJ, Rowiński PM. 2015. Dissolved oxygen and water temperature dynamics in lowland rivers over various timescales. Journal of Hydrology and Hydromechanics 63(4):353 – 363. Yusuf SM, Nugroho SP, Effendi H, Prayoga G, Permadi T and Santoso EN. 2021. Surface runoff of Bekasi River subwatershed [Proceeding]. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 744 012108.