## PROSPECTS OF INDONESIAN RICE SELF-SUFFICIENCY AS A FOOD SECURITY EFFORT USING A DYNAMIC SYSTEM MODEL

## PROSPEK SWASEMBADA BERAS INDONESIA SEBAGAI UPAYA KETAHANAN PANGAN MENGGUNAKAN MODEL SISTEM DINAMIK
Syaima Lailatul Mubarokah 1a , Himmatul Miftah 2
1 Fakultas Pertanian, Universitas Djuanda, Indonesia. a Koresponden : Syaima Lailatul Mubarokah; Email : syaima.lailatul.mubarokah@unida.ac.id (Diterima: 04-07-2023; Ditelaah: 03-07-2023; Disetujui: 29-09-2023)

## ABSTRACT
Problems at the level of rice production faced include reduced agricultural land due to land conversion, damage to irrigation networks, pests and diseases in production and not yet maximizing productivity because the use of seeds and fertilizers has not been optimal. Meanwhile, at the consumer level, the need for rice continues to increase, both to meet industrial needs, to meet household (RT) and non-RT needs. The purpose of this research is to simulate a scenario of achieving self-sufficiency in rice in the dynamic system model, to find out the key factors that determine the achievement of self-sufficiency in rice in Indonesia and to develop policy recommendations needed to achieve self-sufficiency in rice towards food security. The research method used is a system dynamic approach using secondary data to  build  a  simulation  model.  The  simulation  results  show  that  the  paddy  field  printing  program contributes the most to increasing rice self-sufficiency. Furthermore, the intensification and reduction of rice consumption, but these two policies did not have a major impact on self-sufficiency in rice, in contrast to the results of achieving self-sufficiency in the extensification program. But unfortunately, creating paddy fields, intensification in the form of using certified seeds and decreasing consumption are the biggest obstacles currently facing agricultural development.
Keywords: Food security, rice, self-sufficiency, simulation, system dynamics.

## ABSTRAK
Permasalahan  pada  tingkat  produksi  beras  yang  dihadapi  antara  lain  berkurangnya  lahan  pertanian akibat konversi lahan, kerusakan jaringan irigasi, adanya gangguan hama penyakit pada produksi dan belum maksimalnya produktivitas karena penggunaan benih dan pupuk belum optimal. Sementara, di tingkat konsumen, kebutuhan akan beras terus mengalami peningkatan, baik untuk memenuhi bahan industri,  mencukupi  kebutuhan  Rumah  Tangga  (RT)  dan  non  RT.  Tujuan  penelitian  ini  yaitu mensimulasikan  skenario  pencapaian  swasembada  beras  pada  model  sistem  dinamik,  mengetahui faktor kunci yang menentukan tercapainya swasembada beras di Indonesia dan menyusun rekomendasi kebijakan  yang  diperlukan  untuk  mencapai  swasembada  beras  menuju  ketahanan  pangan.  Metode penelitian  yang  digunakan  adalah  pendekatan  sistem  dinamik  dengan  menggunakan  data  sekunder untuk  membangun  simulasi  model.  Hasil  simulasi  menunjukkan  bahwa  program  pencetakan  sawah memberi  andil  terbesar  dalam  meningkatkan  swasembada  beras.  Selanjutnya  intensifikasi  dan penurunan konsumsi beras, tetapi kedua kebijakan ini tidak memberikan pengaruh yang besar terhadap swasembada  beras,  berbeda  dengan  hasil  pencapaian  swasembada  pada  program  ekstensifikasi. Namun sayangnya, cetak sawah, intensifikasi berupa penggunaan benih bersertifikat dan penurunan konsumsi adalah kendala terbesar yang dihadapi pembangunan pertanian saat ini.
Kata Kunci : Beras, ketahanan pangan, simulasi, sistem dinamik, swasembada.
Mubarokah.  S.L,  &  Miftah,  H.  (2023).  Prospek  Swasembada  Beras  Indonesia  sebagai  Upaya Ketahanan Pangan Menggunakan Model Sistem Dinamik. Jurnal Pertanian, 14 ( 2 ), 65-80.

## PENDAHULUAN
Pangan  merupakan  kebutuhan  yang  tak terpisahkan  dalam  kehidupan  manusia, dimana  menjadi  Hak  Asasi  Manusia  (HAM) yang  pemenuhannya  dijamin  oleh  Undang- Undang Dasar 1945. Oleh karena itu wajib bagi pemerintah  untuk  memenuhi  kebutuhan  ini, khususnya  ketahanan  pangan  nasional. Kecukupan  dari  sisi  produksi  merupakan fungsi terpenting dalam menjamin ketahanan pangan  (Chaireni  et  al.,  2020).  Kecukupan pangan  atau  swasembada  pangan  menjadi pilar dari ketahanan pangan (FAO, 2015). Jika pemenuhan  kebutuhan  pangan  penduduk Indonesia yang sangat besar menggantungkan impor,  maka  akan  berisiko  tinggi  bagi Indonesia. Hal tersebut menyebabkan pemborosan  devisa  negara  dan  pasokan pangan  dunia  menipis  (Sonnino,  2014). Pangan  yang  dijadikan  target  swasembada oleh  Pemeritah  adalah  beras.  Terkait  dengan tingkat produksi beras, Badan Pusat Statistika mencatat  produksi  beras  nasional  belum memenuhi  tingkat  konsumsi  beras.  Hal  ini menunjukkan adanya gap dalam produksi dan konsumsi beras di Indonesia pada tahun 2014 hingga 2018.
Pertumbuhan jumlah penduduk sangat mempengaruhi  jumlah  konsumsi  beras. Namun  di  sisi  lain,  lahan  pertanian  banyak yang  beralih  fungsi  menjadi  lahan  non pertanian.  Dalam  dekade  terakhir,  laju pengembangan    lahan  sawah  berjalan  sangat lambat  bahkan  cenderung  menurun.  Hal tersebut merupakan dampak dari penghentian  investasi  pada  pengembangan dan  pembukaan  lahan  pertanian  baru khusunya  cetak  sawah.  Bahkan  pada  tahun 2018 cetak sawah di Indonesia hanya 9.737 ha saja  (Kementan,  2019).  Faktor  lain  adalah kerusakan  saluran  irigasi.  Ketiadaan  air sepanjang tahun terutama saat kemarau akibat kerusakan  saluran  irigasi,  menjadi  penyebab berkurangnya  potensi  kenaikan  Indeks Pertanian  (IP).  Penggunaan  benih  dan  pupuk juga  merupakan  faktor  yang  mempengaruhi produktivitas  beras  di  Indonesia  (Ditjen  PSP, 2015).  Penyaluran  pupuk  yang  tidak  tepat waktu  mengakibatkan  hilangnya  3  juta  ton
padi GKG/tahun (Kementan, 2017). Selain itu, dampak perubahan iklim dan gangguan hama penyakit  pada  padi  juga  turut  berpengaruh pada  tingkat  produksi  beras  di  Indonesia (Ditlin TP, 2019).
Produksi  beras  domestik  sampai  saat ini belum mampu untuk memenuhi kebutuhan masyarakat  Indonesia,  sehingga  Pemerintah masih menggunakan kebijakan impor terhadap  beras.  Kebijakan  impor  bertujuan untuk  stabilisasi  harga  pangan,  memberikan perlindungan kepada petani sekaligus perlindungan  kepada  konsumen  agar  tetap dapat  mengkonsumsi  pangan  dengan  harga terjangkau. Dalam kebijakan impor, Pemerintah  tetap  harus  memberikan  batasan impor sebagai salah satu instrument kebijakan yang dapat digunakan. Kebijakan selain impor, yang diterapkan untuk memberikan stabilisasi harga  beras  adalah  penetapan  HPP  (Harga pembelian Pemerintah), pengelolaan cadangan beras pemerintah, operasi pasar dan penyediaan  cadangan  beras  berupa  raskin (Kementerian Pertanian, 2015).
Penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan oleh  Fristovana et  al (2019)  menyebutkan bahwa kebijakan intensifikasi dan ekstensifikasi pertanian akan efektif diterapkan  untuk  peningkatan  swasembada beras.  Upaya  perbaikan  manajemen  rantai pasok juga menjadi alternatif kebijakan dalam mendukung swasembada beras berkelanjutan (Santoso  &  Aryati,  2022).  Pendekatan  yang sesuai dengan perumusan kebijakan terhadap swasembada  beras  adalah  sistem  dinamik yang mampu menggambarkan proses perubahan yang terjadi di dalam suatu sistem dari  waktu  ke  waktu  (Hartsari,  2007). Perencanaan  kebijakan  swasembada  beras tidak mungkin dilakukan dengan cara trial and error di  lapangan,  sebab  biaya  yang dikeluarkan  untuk  penerapan  kebijakan swasembada  beras  tidaklah  sedikit  dan berdampak jangka panjang (Fristovana, 2020). Berdasarkan  latar  belakang  di  atas,  maka tujuan  penelitian  ini  adalah  mensimulasikan skenario  pencapaian  swasembada  beras  dan menyusun  rekomendasi  kebijakan  yang diperlukan  untuk  mencapai  swasembada beras menuju ketahanan pangan.

## MATERI DAN METODE

## Model Konseptual Swasembada Beras
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  sistem  dinamik  dengan  langkah- langkah  permodelan  yang  diawali  dengan artikulasi  masalah,  formulasi  hipotesis, formulasi  model  simulasi,  pengujian  validasi, kebijakan dan evaluasi (Suryani, Hendrawan & Rahmawati,  2020).  Tingkat  swasembada diukur dengan SSR yaitu perbandingan antara tingkat  produksi  dengan  penggunaan  beras (Bala et  al .,  2014).  Analisis  SSR  fokus  pada penggunaan  makanan  pokok  seperti  serealia dan tepung untuk memberikan estimasi terkait kemandirian  pangan  suatu  negara  (Clapp, 2016).  Produksi  beras  berasal  dari  produksi beras  hasil  konversi  produksi  padi  yang dikurangi  dengan  kebutuhan  pakan,  benih, tercecer dan industri. Kebutuhan beras terdiri dari penggunaan non pangan (pakan, tercecer, industri), konsumsi langsung (rumah tangga), konsumsi tidak langsung (non rumah tangga) dan  cadangan  beras  pemerintah  (Pusdatin, 2016).

## Causal Loop Diagram Swasembada Beras
Pendekatan  sistem  dinamik  yang  digunakan tidak  terlepas  dari  proses  berfikir  sistematik pada  sistem  produksi  beras  yang  mengarah pada  swasembada.  Permasalahan  yang  selalu timbul dari  produksi beras di Indonesia adalah produksi  beras  di  Indonesia  belum  mampu memenuhi  kebutuhan  beras  dalam  negeri karena  adanya  peningkatan  konsumsi, sedangkan produksi beras dalam negeri belum mampu  untuk  memenuhi  permintaan  beras yang  semakin  meningkat.  Hal  tersebut  akan memunculkan ketergatungan impor yang akan merugikan  produsen  dan  konsumen  serta menjauhkan  Indonesia  dari  swasembada beras. Dalam pemenuhan target swasembada, maka  negara  perlu  melakukan  beberapa kebijakan yang dapat meningkatkan produksi dalam negeri. Tantangan lainnya yaitu negara juga  perlu  melakukan  penurunan  pada konsumsi beras di masyarakatnya. Oleh karena itu,  pemenuhan  target  swasembada  beras memiliki  beberapa  variabel  kunci  dalam pencapaiannya.  Variabel-variabel  kunci  yang
berhubungan dengan pencapaian swasembada beras adalah:
Peningkatan produktivitas dan produksi beras, yaitu dengan cara melakukan pengelolaan  tanah  yang  baik,  penggunaan benih  unggul  bersertifikat,  pemupukan  yang terukur,  pemberantasn  OPT  dan  penyuluhan. Menurut  Cakra  dan  Nazam  (2016)  benih unggul bersertifikat memberikan pengaruh 25 persen, pupuk 10 persen dan penyuluhan 16,6 persen terhadap peningkatan produktivitas.
Peningkatan luas area penanaman padi (sawah),  yaitu  dengan  melakukan  optimasi lahan  dan  rawa  yang  dapat  digunakan  untuk areal  penanaman  padi.  Penurunan  konversi lahan  juga  dapat  menigkatkan  areal penanaman padi sehingga adanya pengendalian pada konversi lahan yang terjadi dapat memberikan dampak yang positif pada keberlanjutan kedaulatan pangan (Firmansyah, 2016). Konversi lahan memberikan  dampak  yan  buruk  terhadap tingkat  ketahanan  pangan  yang  dilihat  dari ketersediaan  pangan,  aspek  stabilitas  panga dan asepk aksesibilitas rumah tangga terhadap bahan  pangan.  Penurunan  konsumsi,  yaitu dapat  dilakukan  dengan  cara  mengkonsumsi bahan  pangan  lainnya,  sehingga  tidak  hanya beras  yang  menjadi  bahan  pokok  dari konsumsi masyarakat.
Sistem swasembada beras dipengaruhi dari  dua  sisi  yaitu  subsistem  pasokan  beras domestik  dan  subsistem  penggunaan  beras domestik.  Setiap  subsistem  disusun  oleh banyak peubah dengan karakteristik tertentu, saling  berinteraksi,  tidak  konstan  dan mengalami  perubahan  seiring  berubahnya waktu.  Hubungan  antar  susbsistem  pasokan beras  domestik  dan  penggunaan  beras domestik  serta  antar  elemen  lainnya  yang menyusun  sistem  swasembada  beras  dapat digunakan  CLD  atau Causal  Loop  Diagram . Causal  Loop  Diagram adalah  suatu  bentuk pemertaan  yang  menunjukkan  hubungan sebab akibat antara variabel dengan petunjuk tanda  panah  seagai  arah  dari  kondisi  sebab akibat  (Suryani,  Hendrawan  &  Rahmawati, 2020). Hubungan  dinyatakan  dengan  tanda positif (+) atau negatif (-) (Nelles, 2020) . Jika dua peubah A dan B berhubungan positif, maka ketika  A  mengalami  peningkatan,  peubah  B akan juga mengalami peningkatan.
Causal  Loop  Diagram  menggambarkan pengaruh dari setiap variabel yang digunakan dalam model. Variabel yang digunakan dalam model  ini  adalah  variabel  yang  memiliki hubungan  dan  memberikan  pengaruh  antar variabel  (adanya  umpan  balik)  dalam  sistem yang  dibuat.  Gambar  1  menunjukkan  bahwa model  sistem menggunakan  32  variabel  yang terdiri atas lahan terlantar, pencetakan sawah, penanaman,  luas  lahan  baku,  areal  panen, intensifikasi,  produktivitas  padi,  konversi
lahan,  produksi  padi/gabah,  produksi  beras, rendemen  gabah  beras,  kredit  produksi, permintaan  turunan  gabah,  harga  gabah, penawaran  gabah,  impor  beras,  proporsi impor  beras  terhadap  produksi  beras,  HET, stok  produksi,  HPP,  konsumsi  beras,  jumlah penduduk,  pertumbuhan  penduduk,  laju kematian,  diversifikasi  pangan,  penawaran beras,  permintaan  beras,  harga  beras, keseimbangan  suply  deman  beras,  elastisitas harga beras, dan capaian swasembada.
Gambar 1. Causal Loop Diagram Swasembada Beras Nasional
Variabel-variabel  tersebut  digunakan karena  memiliki  pengaruh  pada  produksi beras  nasional.  Variabel  lahan  terlantar  dan pencetakan  sawah  memiliki  hubungan berlawanan  arah  (negatif).  Ketika  lahan terlantar  yang  tidak  digunakan  meningkat, maka pencetakan sawah akan turun (-). Begitu juga  sebaliknya,  ketika  pencetakan  sawah meningkat, maka lahan terlantar akan semakin menurun  (-).  Konversi  lahan  menyebabkan pengurangan  luas  lahan  baku  (-).  Seluruh stakeholder  mulai  dari  pemerintah,  swasta, dan petani perlu melakukan koordinasi untuk meindungi  sawah  abadi.  Penekanan  konversi lahan dan peningkatan pencetakan sawah akan meningkatkan luas lahan baku, sehingga akan menambah  jumlah  penanaman  padi  (+)  dan berpengaruh  pada  peningkatan  areal  panen
padi  (+).  Areal  padi  yang  meningkat  akan meningkatkan  produksi  padi  gabah  (+)  dan juga produksi beras (+). Produksi gabah yang menurun  menyebabkan  penawaran  gabah turun,  (+)  sehingga  harga  gabah  akan meningkat (-)  cateris peribus. Di sisi lain, jika permintaan gabah meningkat, maka menyebabkan harga gabah meningkat (+). HPP gabah  juga  mempengaruhi  harga  gabah,  jika HPP padi meningkat, maka harga gabah akan meningkat begitupun sebaliknya (+).
Produksi  beras  yang  meningkat menunjukkan  peningkatan  pada  penawaran beras  (+),  begitupun  sebaliknya  penurunan produksi beras menunjukkan penurunan pada penawaran  beras.  Penurunan  pada  produksi beras akan mendorong dilakukannya kebijakan  impor  beras,  sehingga  hubungan
SWASEMBADA BERAS NASIONAL Luas Lahan Baku Produksi Padi-gabah Konversi lahan - Areal Panen + + Produktivitas Padi + Intensifikasi + Kredit produksi + Produksi Beras + Rendemen Gabah Beras + Pencetakan Sawah Lahan terlantar Penanaman + - + + Penawaran Gabah + Harga Gabah - Permintaan Gabah Turunan + HPP + Capaian Swasembada Stok Produksi Konsumsi Beras + + - Jumlah Penduduk + Pertumbuhan Penduduk + Laju Kematian - Diversifikasi Pangan - + Permintaan Beras + Harga Beras + - Penawaran Beras + Keseimbangan SD Beras + Elastisitas Harga Beras + Impor Beras - - - - + Proporsi Impor Beras Thd Produksi Beras + HET + + - - +
kedua  variabel  negative  (-).  Harga  beras ditentukan  oleh  permintaan  dan  penawaran beras, jika permintaan beras meningkat, maka harga  beras  juga  akan  meningkat  (+). Sebaliknya, jika harga beras meningkat, maka permintaan beras akan turun(-). Ketika harga beras meningkat, maka penawaran beras juga akan  meningkat  (+),  sedangkan  jika penawaran beras meningkat, harga beras akan menurun (-).  Konsumsi beras ditentukan oleh banyaknya  jumlah  penduduk  Indonesia,  yang mana hubungan antar variabel tersebut positif. Jika  jumlah  penduduk  Indonesia  meningkat, maka  konsumsi  beras  juga  akan  meningkat. Penurunan  konsumsi  melalui  diversifikasi pangan diharapkan dapat menurukan konsumsi  beras,  sehingga  jika  penerapan diversifikasi pangan meningkat, maka konsumsi  beras  akan  menurun  (-).  Konsumsi
beras  yang  turun,  akan  menyebabkan swasembada  beras  meningkat  (-)  dibarengi dengan  adanya  stok  produksi  beras  yang meningkat (+).

## Model Operasional Swasembada Beras
Stock  Flow  Diagram adalah  diagram  yang menggambarkan  struktur  secara  fisik  yang menggambarkan keterkaitan hubungan antara sistem  penyediaan  dan  sistem  kebutuhan beras,  serta  komponen  atau  elemen  yang berinteraksi  di  dalam  sistem.  Variabel  stock merupakan  akumulasi  yang  dapat  bertambah dan  berkurang  dan  berbentuk  persegi, sementara  variabel  flow  adalah  proses  yang menyebabkan stock bertambah atau berkurang  yang  berbentuk  lingkaran  seperti yang terlihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Stock Flow Diagram Swasembada Beras Nasional
Keterangan:  Variabel  endogen;  intensifikasi, penanaman,  indeks  luas  panen  bulanan, produktivitas  padi,  areal  panen,  produksi gabah, produksi beras, perubahan penawaran gabah, keseimbangan pasar gabah, perubahan harga    gabah,  elastisitas  penawaran  gabah, harga  pasar  gabah,  perubahan  permintaan gabah,  perubahan  harga  beras,  elastisitas penawaran  beras,  perubahan  penawaran beras,  keseimbangan  pasar  beras,  impor, perubahan  permintaan  beras,  elastisitas permintaan beras, konsumsi beras, penurunan konsumsi  beras  per  kapita,  pertumbuhan penduduk,  angka  kematian,  tambahan  stok produksi  dan  distribusi  untuk  konsumsi.
Variabel  eksogen  :  counter  indeks  musiman, laju ekstensifikasi, intensifikasi, kredit produksi, produktivitas normal, delay produksi  beras,  rendemen  gabah  beras, konversi  lahan,  HET  beras,  proporsi  impor terhadap  produksi  beras,  delay  impor  beras, HPP,  efektivitas  HPP,  diversifikasi  konsumsi pangan,  konsumsi  yang  disarankan,  laju pertumbuhan dan laju kematian.
Variabel eksogen yang menjadi instrument  kebijakan  dalam  simulasi  model swasembada  beras  nasional  ini  adalah  laju ekstensifikasi  (mempengaruhi  pencetakan sawah),  intensifikasi,  kredit  produksi  dan diversifikasi  konsumsi  pangan.  Variabel  laju
~ AREAL PANEN AKTUAL ~ INDEKS LUAS PANEN BULANAN LUAS LAHAN BAKU Konversi Lahan AREAL PANEN COUNTER INDEX PRODUKSI PADIgabah PRODUKTIVITAS PADI INTENSIFIKASI PRODUKTIVITAS NORMAL PRODUKSI BERAS RENDEMEN GABAH BERAS DELAY PRODUKSI BERAS POPULASI JUMLAH PENDUDUK Angka Kematian KONSUMSI BERAS KONSUMSI BERAS PER KAPITA Penurunan Konsumsi per kapita HARGA KESEIMBANGAN BERAS PRODUKSI BERAS PERUBAHAN HARGA BERAS CAPAIAN SWASEMBADA Tambahan stok produksi Distribusi untuk konsumsi DIVERSIFIKASI KONSUMSI PANGAN PERMINTAAN BERAS PENAWARAN BERAS Perubahan Penawaran Beras KESEIMBANGAN PASAR BERAS ~ ELASTISITAS PENAWARAN Perubahan Permintaan Beras ~ ELASTISITAS PERMINTAAN Pertumbuhan Penduduk Konsumsi Yang Disarankan PENAWARAN GABAH PERMIINTAAN GABAH TURUNAN RENDEMEN GABAH BERAS Perubahan Permintaan Gabah KESEIMBANGAN PASAR GABAH Perubahan Penawaran Gabah HARGA KESEIMBANGAN GABAH PERUBAHAN HARGA GABAH ~ ELASTISITAS PENAWARAN GABAH HARGA PASAR GABAH HPP IMPOR HET BERAS HARGA KESEIMBANGAN BERAS PROPORSI IMPOR THD PRODUKSI BERAS DELAY IMPOR BERAS EFEKTIVITAS HPP Perubahan Penawaran Beras PRODUKSI PADIgabah Laju Pertumbuhan Laju Kematian Penanaman Lahan Terlantar Pencetakan Sawah Ekstensifikasi Laju Ekstensifikasi Kredit Produksi SWASEMBADA BERAS NASIONAL
Volume 14 Nomor 2, Oktober 2023
ekstensifikasi mempengaruhi proses
ekstensfiikasi  dan  pencetakan  sawah  yang akan  meningkatkan  luas  lahan  baku  dan penanaman  padi,  sehingga  diharapkan  akan menambah  luas  panen  padi  dan  produksi gabah  ataupun  beras.  Kredit  produksi diharapkan dapat meningkatkan produktivitas padi  sehingga  akan  meningkatkan  produksi padi.  Intensifikasi  diharapkan  juga  dapat mempengaruhi  produktivitas  padi,  melalui penggunaan  pupuk  berimbang,  benih  unggul dan  pengendalian  OPT.  Sementara  kebijakan diversifikasi  pangan  diharapkan  dapat
menurunkan  konsumsi  beras  sehingga swasembada beras bisa tercapai.

## Jenis dan Sumber Data
Data  yang  digunakan  dalam  paper  ini  adalah data  sekunder  yang  diperoleh  dari  beberapa sumber  seperti  laporan,  dokumen  dan  hasil penelitian  instansi  terkait.  Instansi  tersebut adalah  BPS,  Kementan  dan  Perguruan  Tinggi. Tabel  1  menyajikan  data  input  model swasembada  beras  nasional.  Jenis  data sekunder  yang  diperlukan  juga  berupa  data time  series  luas  panen  padi  selama  kurang lebih lima tahun.
Tabel 1. Data Input Model No Peubah dan Parameter Nilai Sumber Data 1 Luas lahan baku (2022) 8 423 932 Ha BPS 2022 2 Konversi sawah (2022) 14 932 818 Ha/tahun Kementan 2022 3 Produktivitas padi sawah (2022) 5.19 ton/Ha BPS 2022 4 Intensifikasi  (Benih  unggul, pupuk berimbang, pengendalian OPT) 35% Kementan 2020, Hartatik et al 2020, Balitbangtan 2020. 5 Rendemen beras 64.02% /tahun BPS 2022 6 Konsumsi beras yang disarankan (2021) 90 kg/kapita/tahun  BKP 2021 7 Jumlah penduduk (2022) 265 juta jiwa BPS 2022 8 Pertumbuhan penduduk 1.19% /tahun BPS 2022 9 Kredit produksi 32% /tahun Alwi 2021 10  HET beras Rp. 9450 Kemendag 2021 11  HPP gabah Rp. 4200 Kemendag 2021 12  Lahan terlantar (2018) 1500000 Ha Kementan 2022 13  Laju ekstensifikasi (2017) 41074 Kementan 2021 14  Diversifikasi pangan 97,1 kg/kapita/tahun Fristovana 2020
Data yang digunakan sebagai reference model adalah  data  luas  panen  padi  bulanan yang  digunakan  selama  5  tahun  yang dibandingkan  dengan  data  luas  panen  pada simulasi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Prospek Swasembada Beras Indonesia Perkembangan produksi padi
Produksi  padi  di  dalam  model  diperoleh melalui  perkalian  areal  panen  padi  dan produktivitas  padi.  Subsistem  produksi  padi disusun  oleh  variabel  yang  berperan  dalam mendukung peningkatan produksi. Perkembangan  produksi  padi  dalam  kurun
waktu  5  tahun  (60  bulan)  pada  model menunjukkan tren yang berfluktuasi. Produksi  tertinggi  sebesar  460.038,88  ton dan  terendah  berkisar  81.157,76  ton. Swasembada  beras  menunjukkan  tingkat produksi  padi  yang  meningkat.  Swasembada beras dapat dicapai dengan penggunaan input terkontrol  berupa  pupuk,  benih,  layanan penyuluhan,  pengendalian  OPT,  konversi sawah, cetak sawah yang akan meningkatkan produksi  padi  dan  beras  di  Indonesia.  Hal demikian sesuai dengan penelitian sebelumnya dan rekam sejarah keberhasilan swasembada  beras  tahun  1984,  2007-2009 dan  pada  tahun  2016.  Perkembangan produksi padi pada model, dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Perkembangan Produksi Padi
Bulan  Produksi Padi-Gabah Bulan  Produksi Padi-Gabah 1 147.841.29 31 246.461.82 2 322.487.15 32 277.733.88 3 460.038.88 33 222.975.80 4 369.771.64 34 138.530.60 5 250.727.77 35 104.295.70 6 212.070.63 36 81.157.76 7 246.461.82 37 147.841.29 8 277.733.88 38 322.487.15 9 222.975.80 39 460.038.88 10 138.530.60 40 369.771.64 11 104.295.70 41 250.727.77 12 81.157.76 42 212.070.63 13 147.841.29 43 246.461.82 14 322.487.15 44 277.733.88 15 460.038.88 45 222.975.80 16 369.771.64 46 138.530.60 17 250.727.77 47 104.295.70 18 212.070.63 48 81.157.76 19 246.461.82 49 147.841.29 20 277.733.88 50 322.487.15 21 222.975.80 51 460.038.88 22 138.530.60 52 369.771.64 23 104.295.70 53 250.727.77 24 81.157.76 54 212.070.63 25 147.841.29 55 246.461.82 26 322.487.15 56 277.733.88 27 460.038.88 57 222.975.80 28 369.771.64 58 138.530.60 29 250.727.77 59 104.295.70 30 212.070.63 60 81.157.76
Volume 14 Nomor 2, Oktober 2023
Perkembangan konsumsi beras
Perkembangan  konsumsi  beras dapat  dilihat pada  Gambar  3.  Konsumsi  beras  selama  5 tahun  cenderung  memiliki  tren  yang meningkat.  Konsumsi  beras  diperoleh  dari perkalian  konsumsi  beras  dan  jumlah penduduk  Indonesia.  Tingkat  swasembada diukur  berdasarkan  rasio  produksi  terhadap konsumsi  (Pusdatin,  2016).  Semakin  tinggi pasokan  produksi  domestik  maka  akan mendorong rasio swasembada ke rasio lebih dari  100  persen,  demikian  pula  penekanan tingkat  konsumsi  beras  dan  distribusi  beras akan meningkatkan kemampuan swasembada  beras.  Gambar  3  menunjukkan tren  konsumsi  beras  selama  5  tahun meningkat.  Peningkatan  konsumsi  beras  ini menunjukkan  permintaan  beras yang meningkat, namun kondisi produksi padi atau beras  di  Indonesia  dalam  kurun  waktu  5 tahun  yang  sama,  mengalami  fluktuasi, sehingga hal tersebut memberikan gambaran bahwa  swasembada  beras  belum  tercapai karena  tingkat  konsumsi  beras  belum diimbangi  dengan  tingkat  produksi  yang meningkat.
Gambar 3. Perkembangan Konsumsi Beras

## Model Dinamik Swasembada Beras
Keragaan  Variabel-Variabel  Kunci  Dari Model  Validasi  Variabel  Kunci  Sebelum Simulasi
Pratiwi
(2022) dalam penelitiannya
menjelaskan bahwa variabel kunci yang akan sangat  berpengaruh  terhadap  swasembada beras  adalah suply  side atau  sisi  penawaran beras, yang mana surplus beras adalah kunci
keberhasilan  pada  pemanfaatan  lahan  dan menjaga peningkatan produktivitas. Sedangkan dari sisi permintaan, keberhasilan dalam  mengelola  konsumsi  per  kapita  lebih berpengaruh dibandingkan dengan mengelola  penurunan  jumlah  penduduk terhadap  swasembada  dan  surplus  beras  di Indonesia.  Oleh  karena  itu,  variabel  kunci yang  digunakan  pada  paper  ini  di  antaranya peningkatan  produsi  melalui  peningkatan produktivitas,  perluasan  areal  sawah  dan penurunan konsumsi beras.
Variabel  produksi  beras  pada  kondisi sebelum  dilakukannya  simulasi  kebijakan, dapat dilihat pada Gambar 4 dan 5. Variabel produksi  beras  cenderung  mengalami fluktuasi  dalam  kurun  waktu  5  tahun. Produksi  beras  yang  berfluktuasi  ataupun konsisten tetap, disebabkan oleh beberapa hal di  antaranya  adanya  perubahan  iklim  yang tidak  menentu,  penggunaan  benih  tidak bersertifikat,  pupuk  yang  tidak  berimbang dan serangan organisme pengganggu tanaman  Pratiwi  (2022).  Adanya  konversi lahan  dari  lahan  pertanian  menjadi  industri, perumahan, sarana prasarana publik tentunya  menyebabkan  produksi  beras cenderung  tidak  meningkat  (Sunartomo, 2015). Konversi lahan yang banyak terjadi di beberapa wilayah di Indonesia menyebabkan peluang  pencetakan  sawah  menjadi  lebih kecil,  sehinga  penanaman  padi  dalam  kurun waktu  5  tahun  dalam  kondisi  tetap  atau bahkan menurun. Pencetakan sawah menjadi salah satu variabel kunci dalam peningkatan produksi  beras  (Purwanto et  al .,  2010). Pencetakan  sawah  akan  meningkatkan  luas lahan  baku  dan  luas  areal  panen  padi, sehingga  produksi  padi  akan  meningkat. Minimnya pencetakan sawah akan berdampak  pada  produksi  beras  yang menurun  dan  berfluktuasi,  karena  lahan sawah merupakan salah satu faktor produksi pertanian  yang  tidak  tergantikan  dalam usahatani padi (Purbiyanti, 2015).
13.29    Sel, 15 Jun 2021 Untitled Page 3 1.00 16.00 31.00 46.00 61.00 Months 1: 1: 1: 2: 2: 2: 0 10000000 20000000 49950000 49980000 50010000 1: KONSUMSI BERAS 2: PERMINTAAN BERAS 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
Gambar  4  Perkembangan  Produksi  Beras,
Konsumsi  Beras,  Impor  dan  Capaian Swasembada Beras.
Fluktuasi pada produksi beras menyebabkan  stok  produksi  di  Bulog  tidak stabil,  sementara  konsumsi  beras  setiap tahunnya meningkat. Hal tersebut menunjukkan bahwa permintaan beras lebih besar dibandingkan dengan penawaran beras di  pasar.  Impor  menjadi  kebijakan  yang diambil  oleh  pemerintah  untuk  mengatasi adanya  kekurangan  pada suply beras, sehingga impor beras mengalami peningkatan setiap tahun  nya  karena  disesuaikan  dengan jumlah  permintaan  beras  dan  penawaran beras. Impor beras memiliki arah grafik yang berlawanan dengan grafik capaian swasembada. Ketika impor beras meningkat, capaian  swasembada  akan  turun,  karena salah  satu  indikator  capaian  swasembada adalah  ketahanan  pangan  (Mahbubi,  2013). Oleh  karena  itu,  sebelum  dilakukannya simulasi model kebijakan, swasembada beras nasional  belum  tercapai  yang  dapat  dilihat pada  Gambr  6  dengan  grafiknya  yang menurun.
Gambar  5.  Perkembangan  Produksi  Beras, Pencetakan Sawah dan Penawaran Beras.
Validasi variabel kunci dengan Data Aktual Model  simulasi  yang  digunakan  dan dikembangkan  harus  melalui  pengujian sebelum dianggap valid sesuai dengan sistem yang  nyata.  Pengujian  dilakukan  melalui tahapan  validasi  dan  verifikasi.  Saat  model disimulasikan, perlu diverifikasi bahwa model tersebut  sudah  bebas  dari  bug  maupun kesalahan  logika  pemrograman  lainnya  dan dapat  berjalan  tanpa  ada error .  Selanjutnya, hasil simulasi perlu divalidasi dengan sistem atau  data  aktual  yang  merupakan  variabel kunci dari sebuah model (Barlas 1994).
Variabel kunci yang digunakan sebagai reference  model adalah  variabel  luas  panen padi  bulanan  dari  tahun  2007  hingga  2011. Validitas model dapat dilihat pada Gambar 6, menunjukkan  bahwa  data  aktual  luas  panen memiliki trend yang hampir sama dengan luas panen  hasil  simulasi  model.  Hal  tersebut menunjukkan  bahwa  model  swasembada beras  nasional  ini  sudah  valid  dan  berhasil menggambarkan kondisi sesungguhnya.
Gambar 6 Luas Panen Aktual dan Luas Panen Model.

## Kebijakan Swasembada Beras Indonesia
Setelah model dinyatakan valid, maka model swasembada  beras  nasional  ini  dapat digunakan  untuk  memprediksi  swasembada beras.  Sebagai  perbandingan,  dilakukan simulasi dengan nilai-nilai input sebagaimana kebijakan yang telah berjalan, dengan asumsi sebagai  berikut:  (1)  pengaplikasian  benih varietas  unggul  bersertifikat  (VUB)  hanya 20% dari total luas tanam; (2) pengaplikasian pupuk  sesuai  rekomendasi  hanya  35%  dari luas  tanam  padi  sawah;  (3)  penanggulangan OPT  sebesar  50%  dari  luas  tanam,  (4)  laju konversi  lahan  tetap  berlanjut  (14.932.818
13.35    Sel, 15 Jun 2021
Untitled Page 4 1.00 16.00 31.00 46.00 61.00 Months 1: 1: 1: 2: 2: 2: 3: 3: 3: 4: 4: 4: -350000000 -150000000 50000000 1000000 2500000 4000000 0 10000000 20000000 0 30000 60000 1: CAPAIةWASEMBADA 2: PRODUKSI BERAS 3: KONSUMSI BERAS 4: IMPOR 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 21.16    Jum, 18 Jun 2021 Untitled Page 4 1.00 25.75 50.50 75.25 100.00 Y ears 1: 1: 1: 2: 2: 2: 3: 3: 3: 0 150000 300000 -1 0 1 49940000 49950000 49960000 1: PRODUKSI BERAS 2: Pencetakan Sawah 3: Penawaran Beras 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 11.54    Sel, 15 Jun 2021 Untitled Page 1 1.00 13.25 25.50 37.75 50.00 Y ears 1: 1: 1: 2: 2: 2: 369666 1221333 2073000 1: LP Aktual 2: luas panen 1 1 1 1 2 2 2 2
Ha/tahun). Seperti pada penjelasan sebelumnya,  bahwa  simulasi  menunjukkan swasembada  beras  nasional  mengalami penurunan  selama  kurun  waktu  5  tahun. Kekurangan  produksi  beras  ditutupi  oleh impor beras dan dipastikan akan mengalami peningkatan  setiap  tahunnya.  Kondisi tersebut  salah  satunya  disebabkan  oleh jumlah  lahan  pertanian  padi  yang  terus terkonversi  setiap  tahunnya  dikarenakan faktor  ekonomi  yang  dialami  oleh  petani (Harini et al 2013).
Penurunan  swasembada  beras  harus ditanggulangi  dengan  membangun  beberapa skenario  kebijakan  untuk  memperbaiki kinerja  sistem.  Kebijakan  yang  dibuat menggunakan  beberapa  parameter  yang mudah dikontrol oleh pemerintah. Kebijakan yang digunakan adalah: (a) intensifikasi yang dibatasi  pada  produktivitas  (pengaplikasian benih  bersertifikatm  pengapliaksian  pupuk berimbang  dan  pengendalian  OPT);  (b) ekstensifikasi (perluasan lahan) yang dibatasi oleh  pencetakan  sawah;  (c)  diversifikasi pangan  dengan  menitikberatkan  pada perubahan  konsumsi  dan  perbaikan  pola konsumsi  masyarakat  supaya  lebih  beragam jenis pangan konsumsi dengan nilai gizi yang lebih baik (Elizabeth 2011).

## Kebijakan Sisi Produksi
Terdapat  2  kebijakan  sisi  produksi  yang diterapkan  dalam  simulasi  model  paper  ini, yaitu kebijakan intensifikasi dan ekstensifikasi.  Pada  penerapan  kebijakan intensifikasi, kebijakan lain yaitu ekstensifikasi  dianggap  tetap.  Kebijakan intensifikasi  meliputi:  (a)  peningkatan aplikasi  pupuk  berimbang  pada  padi  sawah; (b)  penggunaan  benih  unggul  bersertifikat; dan  (c)  pengendalian  OPT.  Penerapan kebijakan  intensifikasi  dapat  dilihat  pada Gambar 7. Intensifikasi belum bisa memperoleh  capaian  swasembada  beras nasional.  Tingkat  produksi  beras  masih berfluktuasi namun tren nya cenderung tetap dengan  produktivitas  padi  yang  tetap, sehingga  swasembada  beras  belum  tercapai pada  penerapan  kebijakan  intensifikasi  ini. Intensifikasi perlu dibarengi dengan
ekstensifikasi untuk mendorong capaian rasio yang lebih besar (Van Oort et al 2015).
Gambar 7. Kebijakan Intensifikasi (Ekstensifikasi Tetap). Sementara kebijakan lain yaitu ekstensifikasi menunjukkan  hasil  yang  berbeda  dengan kebijakan intensifikasi. Kebijakan ekstensifikasi  bertujuan  untuk  menambah areal  luas  panen  padi  dengan  meningkatkan pencetakan sawah melalui pemanfaatan lahan yang terlantar. Ekstensifikasi mampu meningkatkan laju penanaman padi sehingga dapat  meningkatkan  produksi  padi  dalam kurun  waktu  50  tahun  kedepan.  Gambar  8 menjelaskan  bahwa  peningkatan  produksi padi  akan  searah  tren  nya  dengan peningkatan    produksi  beras  yang  memiliki tren  meningkat  dalam  50  tahun.  Adanya peningkatan  pada  produksi  beras  akan menyebabkan  penurunan  impor  beras  dari egara  luar.  Peningkatan  areal  panen  padi signifikan  dalam  meningkatkan  capaian swasembada  beras  nasional,  oleh  karena  itu kebijakan  ekstensifikasi  dapat  digunakan dalam  perencanaan  swasembada  beras nasional.    Hal  tersebut  sesuai  dengan penelitian yang dilakukan oleh Chaireni et al., (2020)  yang menjelaskan  bahwa  faktor  yang berpengaruh  kuat  terhadap  ketersediaan beras adalah cetak sawah dan lahan.
13.43    Sab, 19 Jun 2021
Untitled
Page 5 1.00 13.25 25.50 37.75 50.00 Months 1: 1: 1: 2: 2: 2: 3: 3: 3: 4: 4: 4: -50000000 -25000000 0 806676 23498338 46190000 0 4500000 9000000 1 1 2 1: CAPAIةWASEMBADA 2: PRODUKSI BERAS 3: PRODUKة PADIgabah 4: PRODUKةVITAS PADI 1 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 10.21    Sab, 19 Jun 2021 Untitled Page 4 1.00 16.00 31.00 46.00 61.00 Months 1: 1: 1: 2: 2: 2: 3: 3: 3: 4: 4: 4: -500000000 500000000 1.5e+009 0 25000000 50000000 0 100000000 200000000 1000000 2500000 4000000 1: CAPAIةWASEMBADA 2: PRODUKSI BERAS 3: PRODUKة PADIgabah 4: Penanaman 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4
Gambar 8. Kebijakan
Ekstensifikasi (Intensifikasi Tetap)
Gambar  9  menunjukkan  skenario  jika kebijakan  ekstensifikasi  dan  intensifikasi dikombinasikan  dan  diterapkan  untuk mencapai  swasembada  beras.  Perbaikan kinerja sistem ekstensifikas dilakukan melalui penambahan areal tanam padi, optimasi lahan terlantar dan cetak sawah. Setelah dilakukan simulasi  pada  kombinasi  kedua  kebijakan tersebut,  diperoleh  bahwa  penanaman  padi sawah  mengalami  peningkatan  yang  juga menyebabkan  peningkatan  pada  produksi padi  dan  produksi  beras.  Grafik  kombinasi kebijakan  tersebut  memperoleh  hasil  yang hampir sama dengan jika hanya menerapkan kebijakan  ekstensfikasi  saja  (intensifikasi dianggap tetap). Perolehan capaian swasembada juga memiliki arah yang positif, sehingga  kebijakan  yang  dominan  dalam melakukan  perubahan  pada  pergerakan grafik capaian swasembada adalah kebijakan ekstensfiikasi.
Gambar 9. Kebijakan Intensifikasi dan Ekstensifikasi.

## Kebijakan Sisi Konsumsi
Kebijakan  sisi  konsumsi  yang  dilakukan dalam  simulasi  model  swasembada  beras nasional  adalah  kebijakan  diversifikasi pangan.  Diversifkasi  pangan  dilakukan dengan  tujuan  untuk  menurunkan  tingkat konsumsi  beras  setiap  tahun  nya.  Jumlah penduduk  yang  setiap  tahun  mengalami peningkatna menyebabkan tingkat konsumsi beras juga meningkat, sedangkan permintaan beras  harus  disesuaikan  dengan  jumlah penawaran  beras  yang  ada.  Diversifikasi pangan yang dilakukan dalam simulasi model ini  menggunakan  patokan  nilai  konsumsi
beras  yang  disarankan,  dan  menganggap kebijakan  sisi  produksi  baik  intensifikasi maupun  ekstensifikasi  tetap.  Hasil  kebijakan diversifikasi  pangan  dapat  dilihat  pada Gambar  10.  Konsumsi  beras  masih  memiliki tren  yang  meningkat  karena  jumlah penduduk  yang  meningkat  setiap  tahunnya. Namun,  swasembada  beras  belum  tercapai, artinya  diversifikasi  pangan  belum  mampu untuk  menurunkan  konsumsi  beras  di Indonesia.  Terlihat  bahwa  dalam  kurun  61 tahun, swasembada beras belum bisa tercapai jika hanya menggunakan kebijakan diversifikasi  pangan  saja.  Oleh  karena  itu, model  ini  juga  melakukan  simulasi  terhadap kombinasi  kebijakan  dari  sisi  produksi  dan konsumsi.
Gambar 10. Kebijakan Diversifikasi (Kebijakan lain dianggap tetap) Simulasi model selanjutnya adalah
menggunakan kebijakan diversifikasi, intensifikasi  dan  ekstensifikasi  secara bersamaan.  Dapat  dilihat  pada  Gambar  11, produksi beras dan konsumsi beras memiliki tren  yang  sama-sama  meningakat.  Sehingga impor  masih  meningkat  dalam  kombinasi kebijakan  ini,  namun  peningkatannya  tidak sebesar sebelumnya dimana belum dilakukan diversifikasi  pangan.  Dalam  kombinasi kebijakan  ini,  swasembada  beras  juga  telah tercapai. Efek positif dari adanya ekstensifikasi melalui pencetakan sawah akan lebih besar jika dijalankan secara bersamaan dengan  diversifikasi  pangan  dibandingkan dengan  hanya  menjalankan  kebijakan diversifikasi  pangan  saja,  ditambah  lagi dengan  adanya  kombinasi  dari  intensifikasi, walaupun tidak sebesar ekstensifikasi, namun kebijakan tersebut cukup berpengaruh dalam peningkatan produksi beras.
10.23    Sab, 19 Jun 2021 Untitled Page 4 1.00 16.00 31.00 46.00 61.00 Months 1: 1: 1: 2: 2: 2: 3: 3: 3: 4: 4: 4: -50000000 200000000 450000000 0 10000000 20000000 0 30000000 60000000 1000000 2500000 4000000 1: CAPAIةWASEMBADA 2: PRODUKSI BERAS 3: PRODUKة PADIgabah 4: Penanaman 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 10.52    Sab, 19 Jun 2021 Untitled Page 4
1.00 16.00 31.00 46.00 61.00 Months 1: 1: 1: 2: 2: 2: 3: 3: 3: -15000000 -5000000 5000000 2450000 2550000 2650000 265000 265000 265000 1: CAPAIAN SWASEMBADA 2: KONSUMSI BERAS 3: POPULASIةMLAH PENDUDUK 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3
Gambar  11.  Kebijakan  Diversifikasi  Pangan,
Ekstensifikasi dan Intensifikasi. Kedua kebijakan yaitu kebijakan diversifikasi pangan dan
ekstensifikasi, jika dikombinasikan menghasilkan capaian swasembada  yang  sangat  baik  dalam  kurun waktu  60  tahun,  hal  tersebut  dapat  dilihat pada  Gambar  12.  Pencetakan  sawah  yang dilakukan  dalam  kebijakan  ektensifikasi dibarengi dengan penurunan konsumsi beras menjadikan  kombinasi  kebijakan  yang menghasilkan  tingkat  swasembada  beras yang  terus  meningkat.  Penurunan  konsumsi sangat besar pengaruhnya terhadap swasembada beras, jika nilai input dievrsifikasi  yang  dimasukkan  sangat  besar. Namun,  kondisi  budaya  Indonesia  dapat menjadi kendala, karena masyarakat Indonesia  saat  ini  masih  menjadikan  beras sebagai makanan pokok.
Gambar  12.  Kebijakan  Diversifikasi  Pangan dan Ekstensifikasi.
Sedangkan kombinasi antara kebijakan  diversifikasi  pangan  dengan intensifikasi mengalami tren yang meningkat dalam  pencapaian  swasembada  beras, meskipun pada tahun ke 16 sampai dengan 31 mengalami  penurunan  dalam  pencapaian swasembada  beras,  tetapi  tahun  selanjutnya swasembada  terus  meningkat.  Intensifikasi
dan  diversifikasi  pangan  melalui  penurunan konsumsi beras merupakan faktor pendukung  swasembada  beras.  Penerapan benih  bersertifikat  akan  meningkatkan produktivitas padi, dan peningkatan produktivitas akan mendukung keberlanjutan swasembada beras (Cakra dan Nazam, 2016).
Gambar  13.  Kebijakan  Diversifikasi  Pangan dan Intensifikasi.
Hasil  simulasi  model  meunjukkan  bahwa program  pencetakan  sawah  memberi  andil terbesar  dalam  meningkatkan  swasembada beras. Selanjutnya intensifikasi dan penurunan  konsumsi  beras,  tetapi  kedua kebijakan  ini  tidak  memberikan  pengaruh yang  besar  terhadap  swasembada  beras, berbeda dengan hasil pencapaian swasembada  pada  program  ekstensifikasi. Namun sayangnya, cetak sawah, intensifikasi berupa  penggunaan  benih  bersertifikat  dan penurunan konsumsi adalah kendala terbesar yang  dihadapi  pembangunan  pertanian  saat ini.  Konversi  lahan  menjadi  salah  satu penyebab dalam penurunan lahan sawah dari 7.750.999 ha  tahun  2013  menjadi  7.105.145 ha tahun 2018 (BPS, 2018). Sementara cetak sawah sebagian besar dilakukan di luar Jawa sebagai usaha ekstensifikasi untuk mengimbangi laju konversi lahan. Mutu lahan sawah cetak baru lebih rendah daripada lahan sawah  yang  sudah  lama  dan  mutu  lahan sawah di Jawa relative lebih baik daripada di luar Jawa (Wardani et al., 2019). Oleh karena itu  kebijakan  yang  bisa  ditujukkan  bagi pemerintah adalah :
Pemerintah perlu melakukan pembaruan  identifikasi  dan  pemetaan  areal yang  berpotensi  untuk  perluasan  lahan pertanian  khususnya  tanaman  pangan. Kebijakan  lain  adalah  memberikan  fasilitas
12.25    Sab, 19 Jun 2021
Untitled Page 5 1.00 13.25 25.50 37.75 50.00 Months 1: 1: 1: 2: 2: 2: 3: 3: 3: 4: 4: 4: -50000000 100000000 250000000 806676 23498338 46190000 2450000 2550000 2650000 0 100000 200000 1: CAPAIةWASEMBADA 2: PRODUKSI BERAS 3: KONSUMSI BERAS 4: IMPOR 1 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 13.52    Sab, 19 Jun 2021 Untitled Page 5 1.00 16.00 31.00 46.00 61.00 Months 1: 1: 1: 2: 2: 2: 3: 3: 3: 4: 4: 4: -50000000 150000000 350000000 2450000 2550000 2650000 806676 23498338 46190000 1000000 2500000 4000000 1: CAPAIةWASEMBADA 2: KONSUMSI BERAS 3: PRODUKSI BERAS 4: Pencetakan Sawah 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 14.08    Sab, 19 Jun 2021 Untitled Page 5 1.00 16.00 31.00 46.00 61.00 Months 1: 1: 1: 2: 2: 2: 3: 3: 3: 4: 4: 4: -35000000 5000000 45000000 2450000 2550000 2650000 806676 23498338 46190000 2 2 3 1: CAPAIةWASEMBADA 2: KONSUMSI BERAS 3: PRODUKSI BERAS 4: PRODUKةVITAS PADI 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4
kredit  kepada  oleh  pemeritah  untuk  modal budidaya  padi  bagi  petani  khususnya  di wilayah  perluasan  ekstensifikasi.  Selain  itu pemerintah  juga  perlu  memberi  perhatian khusus terhadap konversi sawah dengan cara melindungi  sawah  abadi  yang  berperan penting dalam swasembada beras. Selain itu, pemerintah  juga  perlu  memberikan  insentif kepada  petani  yang  sawahnya  ditetapkan sebagai  sawah  abadi  agar  dapat  menjamin keberlanjutan  usaha  tani  untuk  produksi beras tetap berlangsung.
Prioritas kedua yaitu pemerintah perlu memperhatikan program intensifikasi melalui ketersediaan  benih  unggul  bersertifikat, pupuk berimbang sesuai lokasi spesifik serta penggunaan pestisida yang sesuai.
Prioritas ketiga yang perlu diperhatikan oleh pemerintah yaitu penurunan  konsumsi  beras.  Kampanye perbaikan pola konsumsi yang sehat, bergizi dan  beragam  perlu  dikuatkan  melalu kerjasama  degan  litntas  sektoral  untuk penurunan konsumsi beras. Penelitian terkait pengolahan  bahan  pangan  lain  seperti singkong, sagu dan lainnya perlu ditingkatkan agar bisa diadopsi oleh masyarakat.

## KESIMPULAN DAN IMPLIKASI
Hasil  simulasi  model  kebijakan  pencapaian swasembada  beras  menunjukkan  bahwa kebijakan  program  ekstensifikasi  berupa cetak  sawah  melalui  optimalisasi  lahan terlantar  merupakan  program  yang  dapat meningkatkan produksi beras dan pencapaian  swasembada  beras.  Dengan kebijakan ekstensifikasim, Indonesia dianggap telah mencapai swasembada beras. Dalam  pencapaian  swasembada  beras terdapat faktor utama yang berpengaruh dan perlu mendapat perhatian khusus pemerintah,  yaitu  faktor  pencetakan  sawah. Faktor  pendukung  lainnya  adalah  adanya konversi  lahan  dan  intensifikasi  berupa penggunaan  bibit  unggul  bersertifikat, pemupukan  berimbang  dan  pengendalian OPT.  Oleh  karena  itu  rekomendasi  bagi pemerintah,  meliputi:  (1)  pengidentifikasian dan  pemetaan  areal  lahan  yang  berpotensi untuk  perluasan  lahan  pertanian  khususnya sawah;  (2)  keharusan  penggantian  konversi
sawah  oleh  pemerintah  daerah  dan  swasta serta  pemberian  reward  bagi  pemerintah daerah  yang  berhasil  melaksanakan  cetak sawah; (3) penetapan dan perlindunga sawah abadi;  (4)  kerjasama  lintas  sektoral  dalam rangka  mengkampanyekan  perbaikan  pola konsumsi pangan yang sehat dan bergizi serta beragam  (diversifikasi).  Perlu  dilakukan simulasi  swasembada  beras  lebih  lanjut  di wilayah  Indonesia  atau  di  level  provinsi, dengan  melengkapi  komponen  pembiayaan penerapan kebijakan ekstensifikasi, intensifikasi  dan  penurunan  konsumsi pangan.

## DAFTAR PUSTAKA
Bala, B.K., Alias, E.F., Arshad, F.M., Noh, K.M., dan Hadi, A.H.A. (2014). Modelling of food security in Malaysia. Simulation Modelling  Practice  and  Theory .  47:
152-164.
Barlas, Y. (1994). Model Validation in System
Dynamics. International System Dynamics Conference . 4:1-10. https://proceedings.systemdynamic
s.org/1994/proceed/papers_vol_1/b arla002.pdf [BPS]  Badan  Pusat  Statistik.  (2018). Ringkasan Eksekutif: Luas Panen dan Produksi  Beras  2018.  [internet]. [diunduh  17  April  2019].  Tersedia dari: https://www.bps.go.id/
Cakra,  P.I.,  dan  Nazam,  M.  (2016).  Sistem Penyediaan  Beras  untuk  Pencapaian Surplus  Beras  2  Juta  Ton  sampai dengan  2015  di  NTB. Ganec  Swara . 10(2): 60-68.
Chaireni,  R.,  Agustanto,  D.,  Wahyu,  R.A.,  &
Nainggolan,  P.  (2020).  Ketahanan Pangan Berkelanjutan.
Jurnal Kependudukan  dan  Pembangunan Lingkungan . 1(2):23-32.
Clapp, J. (2016). Food self-sufficiency: Making sense of it, and when it makes sense.
Food Policy . 66: 88-96.
[Ditjen  PSP]  Direktorat  Jenderal  Prasarana dan  Sarana  Pertanian.  (2015). Pedoman  Upaya  Khusus  (UPSUS) Peningkatan  Produksi  Padi,  Jagung dan Kedelai Melalui Program Perbaikan Jaringan Irigasi dan Sarana
Pendukungnya TA 2015. Jakarta (ID): Direktorat  Jenderal  Prasarana  dan Sarana  Pertanian  [Ditjen  PSP] Direktorat  Jenderal  Prasarana  dan Sarana  Pertanian.  2018.  Statistik Prasarana  dan  Sarana  Pertanian Tahun 2013-2017. [internet]. [diunduh 20 Oktober 2019]. Tersedia dari: https://tinyurl.com/yxlu7ar6
[Ditlin TP] Direktorat Perlindungan Tanaman Pangan.  (2019).  Laporan  Kinerja Direktorat  Perlindungan  Tanaman Pangan  Tahun  2018  [internet]. [diunduh 21 Oktober 2019]. Tersedia dari: https://tinyurl.com/y4dg5ehw Elizabeth,  R.  (2011).  Strategi  Pencapaian
Diversifikasi dan Kemandirian Pangan: Antara Harapan dan Kenyataan. Iptek Tanaman Pangan . 6 (2): 230-242
[FAO]  Food  and  Agriculture  Organization.
(2015).  Food  self-sufficiency  and international trade: a false dichotomy?.  [internet].  [diunduh  5 September  2019].  Tersedia  dari: http://www.fao.org/3/a-i5222e.pdf Firmansyah,  I.  (2016).  Model  Pengendalian Konversi Lahan Sawah di dalam DAS Citarum.  [Disertasi].  Bogor  (ID):
Institut Pertanian Bogor. Fristovana, T. (2020). Model Sistem Dinamis Swasembada Beras Menuju
Ketahanan  Pangan.    [Tesis].  Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Harini, R., Yunus, H.S., Kasto, dan Hartono, S. (2013). Nilai Ekonomi Total Konversi Lahan  Pertanian  di  Kab.  Sleman. Jurnal  Manusia  dan  Lingkungan. 20(1):35-48
Ilham, N., Syaukat, Y., dan Friyatno, S. (2005). Perkembangan  dan  Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Konversi Lahan Sawah  serta  Dampak  Ekonominya. Socio-Economic  of  Agriculturre  and Agribusiness (SOCA) . 5(2): 1-25.
[Kementan]  Kementerian  Pertanian.  (2015). Rencana Strategis Kementerian Pertanian  Tahun  2015-2019 .  Jakarta (ID): Kementerian Pertanian.
[Kementan]  Kementerian  Pertanian.  (2017).
Sukses Swasembada Indonesia
Menjadi  Lumbung  Pangan  Dunia 2045 .  Jakarta  (ID):  Kementerian
Pertanian.
[Kementan]  Kementerian  Pertanian.  2019.
Laporan Kinerja Kementerian
Pertanian  Tahun  2018 .  Jakarta  (ID): Kementerian Pertanian.
[Kementan]  Kementerian  Pertanian.  (2019). Arti Swasembada dan Capaian Sektor Pertanian  [internet].  [diunduh  5 September  2019].  Tersedia  dari: https://tinyurl.com/y2e4zfzu Mahbubi.  (2013).  Model  Dinamis  Supply Chain  Beras  Berkelanjutan  Dalam Upaya  Ketahanan  Pangan  Nasional. Jurnal  Manajemen  dan  Agribisnis . 10(2): 81-89
Nelles,  O.  (2020). Nonlinear  dynamic  system identification (pp. 831-891). Springer International Publishing.
Pertiwi,  D.  (2022).  Analysis  of  National  Rice Availability  Towards  Self-Support With  A  Dynamic  Model  Approach. Economic  Management  and  Social Sciences  Journal .  1(3):  91-101. https://doi.org/10.56787/ecomans. v1i3.15
Purbiyanti, E., Hamzah, M., Mulyana, E. (2016).
Dampak  Konversi  Tiga  Tipologi Lahan  Sawah  Terhadap  Produksi Beras  Di  Sumatera  Selatan.  Agrise. 15(3):
182-194. https://agrise.ub.ac.id/index.php/ag rise/article/view/176/191
Purwanto,  J.,  Fajarningsih,  R.U.,  Ani,  S.W. (2010).  Dampak  Alih  Fungsi  Lahan Pertanian  Ke  Sektor  Non  Pertanian Terhadap  Ketersediaan  Beras  Di Kabupaten  Klaten  Provinsi  Jawa Tengah.  Caraka  Tani  Journal  of Sustainable Agriculture. 25(1):38-42. https://jurnal.uns.ac.id/carakatani/a rticle/view/15732/12666
[Pusdatin]  Pusat  Data  dan  Sistem  Informasi Pertanian. (2016).
Outlook Komoditas  Pertanian  Sub  Sektor Tanaman  Pangan:  Padi.  Jakarta  (ID): Pusdatin Kementan.
Sonnino, R. (2014). Sustainable Food Security:
An  Emerging  Research  And  Policy Agenda. International  Journal  of Social  of  Agricultural  &  Food .  21(1): 173-188
Sunartomo,  A.F.  (2015).  Alih  Fungsi  Lahan Pertanian  Dan  Produksi  Pangan  Di Kabupaten  Jember.  Jurnal  Sosial
Ekonomi
Pertanian. 8(2):47-58. https://jurnal.unej.ac.id/index.php/J SEP/article/view/3750/2938
Suryani,  E.,  Hendrawan,  R.  A.,  &  Rahmawati, U.E.  (2020). Model  Dan  Simulasi
Sistem Dinamik . Deepublish Publisher.
Van Oort, P.A.J, Saito, K., Tanaka, A., Amovin- Assagba,  E.,  Van  Bussel,  L.G.J.,  Van Wart,  J.,  de  Groot  H,  Van  Ittersum, M.K.,  Cassaman,  K.G.,  dan  Wopereis, C.S . (2015).  Assessment  of  rice  self- sufficiency  in  2025  in  eight  African countries. Global Food Security . 5: 39-
49.
Wardani,  C.,  Jamhari,  J.,  Hardyastuti,  S.,  & Suryantini,  A.  (2019).  Kinerja Ketahanan  Beras  Di  Indonesia:
Komparasi  Jawa  Dan  Luar  Jawa Periode
2005-2017. Jurnal
Ketahanan Nasional , 25 (1), 107-131.