## Pemodelan dan Estimasi Sumberdaya Batubara Menggunakan Metode Circular
pada Daerah Beringin Makmur II, Kabupaten Musi Rawas Utara
(Modelling and Estimation of Coal Resources Using Circular Method in Beringin Makmur II Area, North Musi Rawas Regency)
Maretha Deva Erisendy 1 , Yogie Zulkurnia Rochmana 2* , Endang Wiwik Dyah Hastuti 3 1,2,3 Teknik Geologi, Universitas Sriwijaya *Korespondensi E-mail: yogie.zrochmana@ft.unsri.ac.id

## Abstrak
Formasi  Muaraenim  merupakan  formasi  pembawa  batubara  yang  berada  di  Cekungan  Sumatera Selatan.  Lokasi  penelitian  berada  didaerah  Beringin  Makmur  2,  Kabupaten  Musi  Rawas  Utara  pada Formasi Airbenakat dan Muaraenim. Tujuan penelitian untuk memodelkan 2D dan  3D daerah telitian guna  penentuan  kelayakan  proses  penambangan.  Uji  kelayakan  suatu    lapisan  batubara  digunakan untuk  tahapan  berikutnya  yaitu  estimasi  sumberdaya.  Metode  dalam  perhitungan  sumberdaya batubara  yaitu  metode  circular  USGS  berdasarkan  data  log  bor.  Berikut  data-data  yang  diperlukan seperti,  data  pemboran,  data  geologi  regional,  data  survei  di  lokasi  penelitian,  lokasi  izin  usaha pertambangan  (IUP).  Kemudian  akan  dilakukan  analisa  studio  untuk  pembuatan  pemodelan  bawah permukaan  secara  2D/3D  dan  perhitungan  sumbersaya  batubara.  Berdasarkan  hasil  penelitian didapatkan 3 buah seam batubara dengan updip di arah utara dan downdip di arah Selatan N180 0 E- N182 0 E.  Adanya  sinklin  turut  mempengaruhi  sebaran  batubara.  Interpretasi  model  3D  diperoleh  dari korelasi  antar  data  pemboran  dan  data  survey.  Hasil  perhitungan  yang  diperkirakan    sumber  daya tereka  91.840.000  jt/ton  sumberdaya  tertunjuk  55.330.000  jt/ton  sumberdaya  terukur  sebesar 235.870.000 jt/ton sehingga diketahui keseluruhan estimasi lapisan batubara 383.040.000 jt/ton.
Kata kunci: Batubara, metode circular, pemodelan, estimasi.

## Abstract
The  Muaraenim  Formation  is  a  coal-bearing  formation  located  in  the  South  Sumatra  Basin.  The research location is in the Beringin Makmur 2 area, North Musi Rawas Regency, which is included in the Airbenakat and Muaraenim Formations. The aim of this research is to do 2D and/or 3D modeling in  the  research  area  to  determine  the  feasibility  of  the  mining  process.  The  feasibility  test  of  a  coal seam  body  will  be  used  as  a  study  for  the  next  stage,  namely  resource  estimation.  The  method  for calculating  coal  resources  is  the  USG  circular  method  based  on  drill  log  data.  The  following  data  is needed,  such  as  drilling  data,  regional  geological  data,  and  survey  data  at  the  research  location  or mining  business  permit  (IUP)  location.  Studio  analysis  will  then  be  conducted  for  2D/3D  subsurface modeling and coal resource calculation. Based on the research results, it was found that there were 3 coal seams with updip in the north direction and downdip in the south direction N180 0 E-N182 0 E. In the research  area,  synclines  were  found  that  affected  the  distribution  of  coal.  Interpretation  of  the  3D model  is  obtained  from  the  correlation  between  drilling  data  and  survey  data. The  results  of  the calculation using the USGS circular method show that the estimated tonnage of inferred resources is 91,840,000  million/ton,  indicated  resources  are  55.330.000  million/ton,  and  measured  resources  are 235,870,000 million/ton, so the overall estimate of the coal seams is 383,040,000 million/ton .
Keywords: Coal, circular method, modelling, estimation.

## 1.  Pendahuluan
Eksplorasi  merupakan  kegiatan  penyelidikan suatu daerah untuk dilakukan kegiatan pembuktian endapan batubara terdiri dari kuantitas  dan  kualitas  dari  endapan  batubara (Akbar  et  al.,  2022).  Parameter  geometri batubara  terdiri  dari  ukuran,  bentuk,  letak sebaran  kualitas  dan  kuantitas  sehingga  dapat melakukan kajian –kajian untuk kegiatan penambangan (Turnip, 2021).
Pembuatan pemodelan geologi
dan perhitungan sumber daya batubara
membutuhkan  data –data  geologi  seperti  data hasil  pemetaan  geologi  dan  pola  penyebaran sumber daya batubara (Tirtadiwangsa & Widagdo,  2022).  Tiap  cekungan  atau  formasi atau  suatu  lapisan  yang  sama  tidak  dapat dipastikan memiliki geometri batubara yang sama pula  (Sundoyo,  2014).    Penentuan  sumberdaya batubara dalam menemukan kelayakan sumberdaya  batubara  harus  mempertimbangkan hasil  dari  pembagian  sumberdaya  batubara tertunjuk,  terukur  dan  tereka  agar  kegiatan eksploitasi  mendapatkan  hasil  yang  ekonomis
(Husna  et  al.,  2020).  Setelah  mengetahui  hasil pembagian  sumberdaya  batubara  tertunjuk  dan terukur  maka  batubara  ekonomis  yang  layak untuk  ditambang  dapat  ditentukan.  Dalam menentukan  estimasi  sumberdaya  batubara sendiri  dapat  dihitung  menggunakkan  metode circular USGS (Rachman et al., 2023).
Lokasi  penelitian  berada  didaerah  Beringin Makmur  2,  Kabupaten  Musi  Rawas  Utara  yang secara geologi tercakup dalam Formasi Airbenakat  dan  Formasi  Muaraenim.  Sehingga, mendukung  pembuatan  penelitian  mengenai
pemodelan dan perhitungan estimasi sumberdaya  batubara.  Diharapkan    dalam kegiatan  ini  mendapatkan  data  akurat  serta melakukan  pemodelan  secara  2D  atau  3D  pada daerah  telitian  untuk  uji  validasi  semua  data interpretasi  bentuk  dan  struktur  yang  dihasilkan dengan  ketersediaan  informasi,  serta  kelayakan suatu  tubuh  lapisan  batubara  apakah  memenuhi sumberdaya batubara yang baik (Hasibuan et al., 2020) .
Gambar 1. Peta geologi daerah penelitian
Berdasarkan  peta  geologi  regional  (Gambar 1),  deposit  batubara  pada  daerah  telitian didominasi  oleh  Formasi  Air  Benakat.  Formasi Muara  Enim  berumur  Miosen  Akhir  sampai Pliosen  Periode  Tersier.  Formasi  ini  dominan batulempung  di  bagian  bawah  dengan  sisipan batulanau, batupasir dan horizon batubara utama. Bagian  atas  didominasi  oleh  batupasir  dengan abu  vulkanik  dan  pita  tuf.  Ini  dilapis  secara  tidak selaras oleh Formasi Kasai Pleistosen, rangkaian tufa, batupasir tufaan dan batulempung, alluvium, yang  terdiri  dari  pasir  dan  kerikil,  terdapat  di lembah  sungai  utama  (Mukrimaa  et  al.,  2016). Oleh karena itu, diperlukan penelitian lebih lanjut dengan  harapan  nantinya  diperoleh  kumpulan data  yang  lengkap  serta  terpercaya  guna pengembangan  wilayah  tambang  pada  daerah penelitian.

## 2. Metode
Metode  penelitian  dimulai  dari  tahapan  studi literatur,  meliputi  seluruh  informasi  geologi  yang terdapat  pada  daerah  penelitian  seperti  geologi
regional  daerah  penelitian  (sejarah  geologi, struktur  geologi  yang  berkembang,  urut-urutan stratigrafi,  informasi  satuan  batuan),  observasi data yaitu pengumpulan data –data  yang diperlukan  untuk  melakukan  pemodelan  serta estimasi  sumberdaya  batubara  berupa  data primer dan data sekunder (Ditania, 2019).
Pada  tahap  analisis  data  berupa  pembuatan database ,  analisis  dan  interpretasi quality , validasi  data  bor  untuk  pembuatan  pemodelan sumberdaya  batubara  yang  kemudian  data tersebut  di  input  kedalam software minescape 5.7  lalu  stratigrafi  dengan  perhitungan  cadangan sumberdaya  batubara  menggunakan  metode circular  USGS,  serta  perhitungan  estimasi menggunakan  perhitungan  nilai  hasil stripping ratio yang akan dimodelkan (Balfas et al., 2021). Setelah melakukan analisis data maka mendapatkan  hasil  pemodelan  2D/3D  lalu perhitungan sumberdaya batubara yang kemudian  dapat  membuat  kesimpulan  dari  hasil akhir seluruh kegiatan (Gambar 2).
Gambar 2. Diagram alir
Metode  yang  digunakan  untuk  perhitungan sumberdaya  batubara  pada  penelitian  ini  adalah metode  circular  (Akhsanul  et  al.,  2018).  Metode ini  dilakukan  dengan  perhitungan  menggunakan penampang sebagai titik acuan dalam mengklasifikasikan sumberdaya
batubara berdasarkan  jarak  terhadap  titik  informasi menjadi  sumberdaya  tereka,  tertunjuk  dan terukur  (Standar  Nasional  Indonesia  4726  & Indonesia, 2011)   (Tabel  1).
Adapun  data-data  yang  diperlukan  berupa data  pemboran  sebanyak  64  titik  bor,  data geologi  regional  serta  data  survey  di  lokasi penelitian  atau  lokasi  izin  usaha  pertambangan (IUP).
Tabel 1. Klasifikasi kondisi geologi berdasarkan aspek sedimentasi, tektonik, dan kualitas (Badan Standarisasi Nasional Indonesia, 1998)
Kondisi Geologi Kriteria Sumberdaya Tereka Tertunjuk Terukur Sederhana Jarak dari titik informasi (m) 1000<X<1500 500<X<1000 X<500 Moderat Jarak dari titik informasi (m) 500<X<1000 250<X<500 X<250 Kompleks Jarak dari titik informasi (m) 200<X<400 100<X<200 X<100
Dalam  menentukan  tonase  batubara  di masing-masing  kategori  Sumberdaya,  parameter berikut  digunakan  untuk  memperkirakan  Sumber Daya  yaitu,  ketebalan  batubara  0,5  m  sebagai batas  minimum  untuk  estimasi  sumberdaya, kepadatan batubara menggunakkan basis in-situ, Tidak  ada  pemotongan  kualitas  batubara, memiliki batas lapisan seam 50 m, 100 m, 150 m, 200  m  dan  250  m  (Standar  Nasional  Indonesia 4726 & Indonesia, 2011).
Perhitungan tonase (Preston-Sanders), menggunakan persamaan sebagai berikut: (1)
Komponen –komponen dari perhitungan tonase  antara  lain, Insitu  Density (ID), Relative Density (RD), Inherent Moisture (IM), Equilibrium
Moisture value 38% average (M ins), Equilibrium Moisture value 38% average (Mins).

## 3.  Hasil dan Pembahasan
Pemodelan  dilakukan  setelah  melakukan korelasi  antara  data  litologi  dan  data  survey. Pemodelan  merupakan  tampilan seam  block model yang  telah  diubah  menjadi  tampilan  solid. Di  daerah  penelitian,  diketahui  untuk seam yang
diambil  terdiri  dari  3 seam yaitu  lapisan  seam  4 (berwarna  merah),  lapisan seam 3  (berwarna hijau),  dan  lapisan seam 1  (berwarna  putih) (Gambar  3).  Pengamatan  pada  model  geologi terlihat bahwa seam 4 mengalami pengangkatan ke  permukaan  yang  kemudian  tererosi  dan muncul kembali pada bagian barat daya. Kondisi ini  disebabkan  karena  adanya  patahan  yang berarah baratlaut – selatan.

## Gambar 3. Hasil pemodelan
Tabel 2. Data kualitas batubara berdasarkan seam 3 dan seam 4 Seam Coal TM IM Ash TS CV adb CV ar RD Insitu (mt) (%) ar (%) adb (%) adb (%) adb (kcal/ kg) (kcal/ kg) (adb) Density S3 7 38.07 12.01 20.62 0.33 4463 3141 1.51 1.31 S4 235 39.88 14.01 5.52 0.16 5471 3825 1.38 1.25 Total 242 39.83 13.95 5.97 0.17 5441 3805 1.38 1.25
Perhitungan  estimasi  sumberdaya  batubara menggunakan  metode  circular  pada  daerah telitian,  terdiri  dari Seam 1, Seam 3, Seam 4 dengan  sumberdaya  tertunjuk,  terukur,  tereka. Secara lebih detail untuk data kualitas S3 dan S4 batubara  dapat  dilihat  pada  (Tabel  2).  Estimasi sumber  daya  batubara  terdiri  dari  S1,  S2,  S3. Seam S1 memiliki sumber daya tereka 13.54 ton dengan  total  sumberdaya  sebesar  13.54  ton pada  lapisan  S1.  Pada Seam S3,  memiliki sumber daya terukur 6.25 ton, tertunjuk 1.85 ton, dan  tereka  2.39  ton.  Dengan  demikian  total sumberdaya pada lapisan S3 sebesar 10,49 ton. Sedangkan,  estimasi  sumber  daya  batubara Seam S4,  terdiri  atas  sumber  daya  terukur 229.62 ton, tertunjuk 53.48 ton, dan tereka 75.91 ton,  sehingga  total  sumberdaya  sebesar  359.01 ton.
Analisis  kualitas  batubara,  data  survei  dan data geologi digunakan sebagai data awal dalam pembuatan  model  stratigrafi.  Berdasarkan  hasil penelitian  ditemukan  adanya  5  lapisan  batubara yang  teridentifikasi  yaitu  S1, S2,  S3,  S4  dan  S5. Selanjutnya dilakukan penarikan sayatan stratigrafi untuk mengetahui data bawah permukaan  pada  lokasi  telitian,  ditarik  3  sayatan stratigrafi berupa sayatan A- A’, sayatan B-B’, dan sayatan  C- C’  (Gambar  5).  Setelah  dilakukan penarikan sayatan pada lokasi telitian, didapatkan penampang stratigrafi (Gambar 6).
Hasil  penelitian  bahwa  tiap  lapisan  memiliki ketebalan  yang  berbeda-beda.  Pada  lapisan  S1 rata-rata  sekitar  3,6  m.  Lapisan  S2  pada umumnya  memiliki  ketebalan  kurang  dari  1,0  m dan  tidak  menerus.  Ketebalan  lapisan  S3  rata- rata sekitar 1,2 m dan di beberapa area S3 hilang Seam S4  merupakan seam paling  tebal  secara
berurutan  dengan  ketebalan  maksimum  33  m dan  menipis  ke  arah  utara  dimana  ketebalan
batubara kurang lebih 2 m setelah itu hilang.
Gambar 4. Peta zonasi sumber daya yang dirancang, ditentukan, dan diukur menggunakan metode circular yang mengacu pada jarak titik informasi SNI (1998).
Gambar 5. Sayatan penampang stratigrafi di daerah penelitian.
Lapisan seam ini  terbagi  menjadi  lapisan atas  dan  bawah  yaitu  lapisan  S4A  dan  Lapisan S4B.  Kedua  lapisan  ini  memiliki interburde n dengan  litologi  batulempung  karbon  dan  tebal  1 m,  selain  ini  pada  seam  ini  terdapat  beberapa sisipan/ parting yaitu  batulempung.  Di  beberapa daerah,  lapisan  batubara  tipis  terjadi  di  atas lapisan S4 sebagai S4U. Keterdapatan split pada
lapisan  S4A  dan  S4B  pada  bagian  utara  dan tenggara  endapan,  lalu interburden antara split berkisar antara 0,23 m sampai 2,04 m. Ketebalan S5  Seam  rata-rata  sekitar  1,1  m  dan  dianggap tidak  kontinu  atau  keterdapatannya  tidak  merata (insitu). Seam 4  (S4)  menjadi  lapisan  utama  S4 dengan ketebalan rata-rata sekitar 22,7m (Gambar 6).
Gambar 6. Penampang 2D stratigrafi
Endapan  batubara  memiliki  struktur  yang relatif sederhana sampai sedang dengan pelipatan  menjadi  struktur  sinklin  berarah  barat laut.  Secara  umum  struktur  berarah  barat  laut- tenggara  garis strike 180 0 .  Hasil  eksplorasi  juga telah  menunjukkan  bahwa  lapisan  utama  S4 telah  menipis  dan  kemudian  hilang.  Ini  mungkin sebagai akibat atau disebabkan oleh “perubahan fasies” di bagian utara daerah tersebut.
Hasil pemboran di daerah penelitian menunjukkan  bahwa  ketebalan seam S4  hanya 0,36  m  dan  tebal  batupasir  terjadi  sebagai interburden antara  S3.  Data  hasil  uji  kualitas batubara  yaitu Total  Moisture (TM)  yang  tinggi dan Calorific  Value (CV)  yang  rendah  konsisten dengan  peringkat  sub-bituminus.  S4  (dengan pemisahan  S4A  dan  S4b),  yang  merupakan lapisan  utama  memiliki  Kelembapan  Total  rata- rata  40,16%,  Abu  4,77%,  Sulfur  0,17%  dan  CV (gar)  3,849  kkal/kg.  Kuantitas seam S4  adalah 94%  serta  6%  Sumberdaya  lainnya  berasal  dari S1  dan  S3.  Eksplorasi  juga  telah  menunjukkan bahwa  lapisan  utama  S4  telah  menipis  dan kemudian hilang. Ini mungkin sebagai akibat atau disebabkan  oleh  “perubahan  fasies”  di  bagian utara daerah tersebut .
Hasil pengeboran di daerah ini mengidentifikasi bahwa elevasi lapisan S4 masih konsisten,  namun  ketebalannya  hanya  0,36  m (OH032), 2,56 m (OH030), 6,18 m (OH034), 0,36 m  (OH032),  2,56  m  (OH030)  dan  6,18  m (OH034). Batupasir tebal terjadi sebagai interburde n  antara  S3.  Jarak  radius  pengaruh dari  Titik  Pengamatan  yang  digunakan  dalam mengestimasi Sumberdaya (Tabel 2).

## 4.  Kesimpulan
Pemodelan yang telah dilakukan pada daerah telitian  menunjukkan  bahwa  dari  lima seam batubara,  hanya  tiga seam saja  yang  ekonomis ditambang,  yakni seam 1, seam 3  dan seam 4. Bentuk  dari  tiap  lapisan seam memiliki updip di arah utara dan downdip di  arah selatan N180 0 E- N182 0 E.  Hasil  estimasi  sumberdaya  batubara menunjukkan seam 1, 3 dan 4 dengan ketebalan batubara  rata-rata  pada seam 4  sebesar  32  m. Estimasi  sumberdaya  batubara  untuk  lapisan batubara  S1  sebesar  13.54  ton,  S3  sebesar 10.49  ton,  dan  S4  sebesar  359.01  ton.  Total sumber  daya  batubara  secara  keseluruhan sebesar  384  ton  dengan  nilai  kalori  3.356 kcal/kg-3.849  Kcal/Kg  (sub-bituminus)  menurut standar ASTM D5865-2010.

## Ucapan Terimakasih
Terima kasih sebesar-besarnya kepada Departement  mining PT.  Triaryani  yang  telah memberi  izin  dalam  penggunaan  data  akhirnya penulisan artikel ini dapat terselesaikan.

## Daftar Pustaka
Akbar,  M. U.  H.  A.,  Studi,  P.,  Pertambangan,  T.,
Teknik,  F.,  &  Hasanuddin,  U.  (2022). Estimasi  Sumberdaya  Tertunjuk  Batubara Menggunakan  Metode  Circular  Usgs  1983 . 1983 .
Akhsanul,  R.  D.,  Budiman,  A.  A.,  &  Widodo,  S. (2018).  Estimasi  Sumberdaya  Batubara Dengan  Metode  Circular  Usgs  Pada  Pt. Tuah  Globe  Mining  Kalimantan  Tengah.
Jurnal Geomine , 6 (1), 2 –5. https://doi.org/10.33536/jg.v6i1.179
Balfas,  M.  D.,  Anjarwati,  R.,  &  Sasmito,  K. (2021).  Estimasi  Sumberdaya  Batubara Seam 1 Menggunakan Metode Circular 891
Usgs Daerah
Tanah Merah, Kota Samarinda  Provinsi  Kalimantan  Timur. JURNAL GEOCELEBES . https://doi.org/10.20956/geocelebes.v5i1.13 131 Ditania,  A.  (2019).  Analisis  Geometri  Lapisan Batubara  Menggunakan  Data  Log  Sumur Untuk  Rencana  Arah  Penambangan  Pt. Pengembangan  Investasi  Riau  Kecamatan. Geologi Pertambangan . Hasibuan, Juniarto, R., Nurdrajat, Reza Mohammad  Ganjar  Gani,  Dicky  Muslim,  & M. Dwiki Satrio. (2020). Pemodelan Geologi
Dan Estimasi Sumber Daya Batubara Di Pit “Hmg”,  Tambang  Batubara  Banko  Barat, Sumatra  Selatan. Buletin  Sumber  Daya Geologi , 15 (3), 170 –182.
https://doi.org/10.47599/bsdg.v15i3.308
Husna,  D.  A.  S.,  Helman,  H.  A.,  Sendjaja, Y.  A.,
&  ...  (2020).  Pemodelan  dan  Perhitungan Cadangan  Batubara  Menggunakan  Metode
Krigging  dan  Poligon  Berdasarkan  Data Well  Log  Pada  Daerah  Penelitian  Distrik Isim,  Manokwari  …. Geoscience  Journal , 4 (3), 227 –237.
Mukrimaa,  S.  S.,  Nurdyansyah,  Fahyuni,  E.  F., YULIA  CITRA,  A.,  Schulz,  N.  D., ناسغ , د ., Taniredja, T., Faridli, E. M., & Harmianto, S. (2016).  Petrologi  Batubara.  In Jurnal Penelitian  Pendidikan  Guru  Sekolah  Dasar (Vol. 6, Issue August).
Rachman,  R.  S.,  Sugandhi,  R.  D.,  Aditiyo,  R.,  & Wibisono,  S.  A.  (2023).  Pemodelan  Dan Estimasi  Potensi  Batubara  Di  Daerah Jangga,  Kabupaten  Batang  Hari,  Provinsi Jambi. Buletin  Sumber  Daya  Geologi . https://doi.org/10.47599/bsdg.v17i3.365 Standar  Nasional  Indonesia  4726,  &  Indonesia,
S. N. (2011). Pedoman pelaporan
sumberdaya dan cadangan batubara.
Badan  Standardisasi  Nasional  (BSN) ,  32. http://perhapi.or.id/doc/sni-5015.pdf
Sundoyo.  (2014).  Perhitungan  Sumberdaya
Batubara Berdasarkan Usgs Circular
No.891  Tahun  1983  Pada  CV.  Amindo Pratama. Jurnal  Geologi  Pertambangan , 1 (891).
Tirtadiwangsa,  F.,  &  Widagdo,  A.  (2022).
Estimasi Sumberdaya Batubara
Menggunakan  Metode  Poligon  Pada  Seam D  Daerah  Lahat,  Sumatera  Selatan. Jurnal Teknologi Sumberdaya Mineral (JENERAL) . https://doi.org/10.19184/jeneral.v3i1.30645 Turnip,  W.  L.  (2021). Pemodelan  Dan  Estimasi Sumberdaya  Batubara  Daerah  Tanjung Agung  Dan  Sekitarnya  Kabupaten  Muara Enim, Sumatera Selatan .