INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 1 Tahun 2024 Page 9257-9268 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Analisis Pengaruh Investasi, Indeks Pembangunan Manusia, Upah Minimum Provinsi dan Produk Domestik Regional Bruto Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Provinsi DKI Jakarta
M. Fathul Riyan Afrizal 1 ✉ , Maulidyah Indira Hasmarini 2
Universitas Muhammadiyah Surakarta
Email: m.fathulriyanafrizal@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Ketenagakerjaan  di  Indonesia  mencakup  aspek  sosial  dan  ekonomi,  menjadikannya  salah  satu komponen  yang  sangat  penting  dalam  kehidupan  manusia.  Pemerintah  menghadapi  masalah ketenagakerjaan  karena  populasi  yang  sangat  produktif.  Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  untuk menganalisis  pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia,  Upah  Minimum  Provinsi,  Produk  Domestik Regional  Bruto  dan  investasi  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  di  Provinsi  DKI  Jakarta.  Periode penelitian yang digunakan yaitu selama 20 tahun, mulai dari tahun 2002 sampai tahun 2022. Untuk melihat  pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen,  metode  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah Ordinary  Least  Square  (OLS).  Hasil  Penelitian  menemukan  bahwa  Indeks Pembangunan  Manusia,  Produk  Domestik  Regional  Bruto  dan  Upah  Minimum  Provinsi  memiliki pengaruh terhadap Tenaga Kerja. Sementara Investasi tidak memiliki pengaruh terhadap tenaga kerja di Provinsi DKI Jakarta tahun 2002-2022.
Kata  Kunci: Tenaga  Kerja,  Produk  Domestik  Regional  Bruto,  Upah  Minimum  Provinsi,  Indeks Pembangunan Manusia, Investasi
Abstract
Employment in Indonesia covers social and economic aspects, making it a very important component in human life. The government faces employment problems due to a highly productive population. The  aim  of  this  research  is  to  analyze  the  influence  of  the  Human  Development  Index,  Provincial Minimum Wage, Gross Regional Domestic Product and investment on labor absorption in DKI Jakarta Province. The research period used was 20 years, starting from 2002 to 2022. To see the influence of the independent variable on the dependent variable, the method used in this research was Ordinary Least Square (OLS). The research results found that the Human Development Index, Gross Regional Domestic  Product and Provincial Minimum Wage have an influence on the workforce. Meanwhile, investment has no influence on the workforce in DKI Jakarta Province in 2002-2022.
Keywords: Labor, Gross Regional Domestic Product, Provincial Minimum Wage, Human Development Index, Investment

## PENDAHULUAN
Pembangunan ekonomi merupakan salah satu tujuan dari pembangunan nasional, hal ini tertera pada Pancasila  dan UUD Dasar 1945 yang mengemukakan bahwa fokus  dari pembangun nasional salah satunya adalah pembangunan ekonomi, dengan membangun ekonomi  ini  salah  satu  langkah  untuk  dapat  mewujudkan  masyrakat  yang  makmur  dan sejahtera. Menurut Todaro (1998) pembangunan ekonomi setidaknya harus memiliki tiga tujuan  yaitu:  pertama,  meningkatkan  ketersediaan  dan  distribusi  barang  kebutuhan (sandang,  pangan,  papan,  dan  kesehatan)  yang  ditingkatkan  dan  diperluas;  kedua, meningkatnya taraf hidup masyarakat akan menambahkan pendapatan yang tinggi pula, penambahan  penyediaan  lapangan  pekerjaan,  tingkat  pendidikan  yanglebih  baik  serta peningkatan kesejahteraan masyarakat. Ketiga, memperluas pilihan sosial, ekonomi bagi individu.  Pembangunan  ekonomi  sebuah  negara  berkesinambungan  dengan  manusia, dalam sudut pandang ekonomi manusia adalah makhluk ekonomi yang merupakan sebuah subjek atau pemeran utamanya, dikarenakan sangat dekat hubungannya dengan manusia, maka  pembangunan  ekonomi  tidak  dapat  terhindarkan  dari  tenaga  kerja  sebagai pemangku pembangunan ekonomi.
Dalam  prosesnya  pembangunan  ekonomi  tidak  hanya  terpaku  atas  permintaan barang  dan  jasa  yang  dihasilkan,  proses  pembangunan  ekonomi  juga  ditandai  dengan terjadinya perubahan struktur penduduk dan ketenagakerjaan (Susanti, 2013). Modal utama untuk pembangunan suatu daerah ialah Penduduknya, dengan penduduk yang sebagian besar berkualitas dan potensial yang didukung oleh kekayaan yang melimpah dan dapat beradaptasi  dengan  teknologi,  ini  dapat  mempercepat  laju  pembangunan  ekonomi. Dengan  demikian,  jumlah  penduduk  yang  besar  seperti  Indonesia  ini  merupakan  asset
dalam pembangunan. Akan tetapi pada realitanya jumlah penduduk yang besar ini, dengan jumlah angkatan kerja yang setiap tahun angkanya mengalami kenaikan tidak sebanding dengan ketersediaan  lapangan kerja, yang dapat menimbulkan masalah,  yaitu sebagian penduduk  yang  berada  di  usia  kerja  tidak  memperoleh  pekerjaan.  Untuk  itu  yang diperlukan adalah perluasan penyerapan tenaga kerja agar dapat mengimbangi laju para angkatan  kerja  untuk  dapat  masuk  ke  pasar  tenaga  kerja.  Perlu  juga  adanya  progam pelatihan  agar  para  angkatan  kerja  untuk  di  beri  pengembangan  agar  mempunyai ketrampilan yang baik sebelum  masuk dalam dunia kerja sesesungguhnya, ini adalah upaya untuk  meningkatkan  kualitas  sumber  daya  manusia  bagi  para  angkatan  kerja  untuk nantinya dapat mendapatkan pekerjaan dengan lebih  mudah dan layak. Dengan jumlah penduduk yang besar seperti Indonesia ini, seharusnya perlu adanya pembinaan bagi para angkatan kerja untuk diarahkan agar bisa terserap di berbagai sektor.
Ketenagakerjaan masih menjadi masalah yang sampat saat ini belum dapat teratasi, dalam penelitian ini saya memilih Jakarta sebagai objek tempat yang  saya teliti, Jakarta adalah ibukota, pusat pemerintahan berada disana, berbagai kegiatan besar dan penting terjadi disana, Jakarta menyandang sebagai kota megapolitan, dengan segala infrastruktur dan fasilitas yang lengkap dan memadai, banyak investasi terjadi disana, hampir setiap saat terjadi pembangunan, faktor investasi juga turut mempengaruhi penyerapan tenaga kerja. Setiap daerah otonom memiliki keleluasaan untuk mengembangkan potensi dan aset-aset yang dimiliki, terutama potensi sumber daya alam daerah yang dapat dijadikan sebagai andalan  dalam  pengembangan  ekonomi  daerah  secara  umum  (  I  gusti,  2018).  Untuk mengelola sumber daya yang tersedia di perlukan juga manusia-manusia yang bersumber daya  unggul,  yang  berkualitas,  mempunya  kompetensi,  skill  yang  mumpuni  dan  dapat beradaptasi  dengan  teknologi.  Untuk  mengukur  kualitas  sumber  daya  manusia  dapat diukur  melalui  besarnya  angkan  indeks  pembangunan  manusia.  Indeks  Pembangunan Manusia (IPM) merupakan suatu angka yang mengukur capaian pembangunan manusia berbasis  sejumlah  komponen  dasar  kualitas  hidup  yang  dapat  mempengaruhi  tingkat produktivitas  yang  dihasilkan  oleh  seseorang  (Saputra,  2011).  Variable  berikutnya  yang punya  korelasi  dengan  penyerapan  tenaga  kerja  adalah  tingkat  upah  minimum,  tingkat upah dapat mempengaruhi biaya produksi. Jika tingkat upah mengalami kenaikan, maka biaya atau ongkos produksi juga ikut meningkat. Peningkatan upah dapat menjadi indicator bagi sektor sektor ekonomi dalam melakukan permintaan terhadap tenaga kerja. Ketika upah meningkat para pengusaha umumnya akan melakukan substitusi tenaga kerja dengan modal. Selain itu faktor lain yang mempengaruhi penyerapan tenaga kerja adalah produk domestic regional bruto (PDRB). PDRB dapat mempengaruhi jumlah angkatan kerja yang
bekerja dengan asumsi apabila nilai PDRB meningkat, maka jumlah nilai tambah output atau penjualan dalam seluruh unit ekonomi di suatu wilayah akan meningkat (zulfa, 2022). Pertumbuhan  ekonomi  daerah  yang  dicerminkan  oleh  laju  pertumbuhan  laju  produk domestic regional bruto (PDRB) yang diharapkan dapat menciptakan lapangan kerja.
Jakarta  selalu  menjadi  tempat  tujuan  bagi  orang  orang  dari  desa  untuk  mengadu nasib,  mereka  datang  ke  jakarta  dengan  harapan  dapat  mendapatkan  pekerjaan  demi memperbaki kualitas hidupnya, dengan hadirnya para pendatang membuat meningkatnya jumlah  penduduk  Jakarta,    meningkatnya  jumlah  penduduk  membawa  konsekuensi pertambahan jumlah angkatan kerja. Angkatan kerja yang tumbuh lebih cepat dari pada kesempatan  kerja  akan  membesar  jumlah  pengangguran  (Dimas,  2009).  Penelitian  ini bertujuan untuk menguji dampak investasi, indeks pembangunan manusia, upah minimum, dan  produc  domestic  regional  bruto  terhadap  peyerapan  tenaga  kerja  di  provinsi  DKI Jakarta.

## METODE PENELITIAN
Jenis  data yang dianalisis  dalam penelitian  ini adalah data  kuantitatif yang berbentuk angka-angka. Sumber data yang  digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat statistic. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah penyerapan tenaga kerja di Provinsi DKI Jakarta, sedangkan variable  independen yang digunakan adalah investasi, indeks pembangunan manusia, upah minimum, produk domestic regional bruto di DKI Jakarta tahun 2002-2022. Analisis regresi yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda dengan model OrdinaryLeast Square(OLS). Formulasinya adalah sebagai berikut:
𝑻𝑲 𝒕 = 𝜷 𝟎 + 𝜷 𝟏 𝑰𝑵𝑽 𝒕 + 𝜷 𝟐 𝑰𝑷𝑴 𝒕 + 𝜷 𝟑 𝑼𝑴𝑷 𝒕 + 𝜷 𝟒 𝑷𝑫𝑹𝑩 𝒕 + 𝜺 𝒕
di mana: TK =  Tenaga Kerja (Jiwa)/tahun INV = Investasi (Juta Rupiah) IPM = Indeks Pembangunan Manusia (%) UMP = Upah Minimum Provinsi (Rp) PDRB = Produk Domestik Regional Bruto (Juta Rupiah) 𝜀 = Error term (faktor kesalahan) 𝛽 0
= Konstanta
𝛽 1 ⋯ 𝛽 4 =  Koefisien regresi variabel independen
t =  unit t (Provinsi DKI Jakarta).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Estimasi model ekonometrik di atas beserta uji pelengkapnya tersaji dalam Tabel 1 dibawah ini.
Tabel 1. Hasil Estimasi Ekonometri
𝑇𝐾 𝑡 ̂ = -29631030 + 443110,3 IPM t + 0,622134 PDRB t – 0,002476 INV t
(0,0021)*             (0,0009)*               (0,4874)
- 0,586833 UMP t (0,0017)*
R 2 = 0,907836; DW-stat = 1,393471; F-stat = 39,40103; Prob.F-stat = 0,000
Uji Diagnosis
1. Multikoinearitas (VIF) IPM = 30,92602; PDRB = 8,018561; INV = 4,003079; UMP = 26,56603
2. Normalitas Residual (Jarque-Bera)
JB (2) = 0,415920; Prob. JB (2) = 0,812239
3. Otokorelasi (Breusch-Godfrey)
χ 2 (2) = 2,721906; Prob. χ 2 (2) = 0,2564
4. Heteroskedastisitas (White)
χ 2 (14) = 17,51897; Prob. χ 2 (14) = 0,2296
Keterangan: *Signifikan pada 𝛼 = 0,01; **Signifikan pada 𝛼 = 0,05; *** Signifikan pada 𝛼 = 0,10. Angka dalam kurung adalah probabilitas empirik (p value) t-statistik.

## Uji Asumsi Klasik
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series, sehingga seperti yang  tersaji  dalam  Tabel  1,  uji  asumsi  klasiknya  akan  meliputi  uji  multikolinearitas,  uji normalitas residual, uji otokorelasi, dan uji heteroskedastisitas.

## Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas yang dipakai adalah uji VIF. Pada uji VIF multikolinearitas terjadi apabila nilai VIF variabel independen dalam model terestimasi ada yang bernilai > 10. Hasil uji multikolinearitas VIF disajikan dalam Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Uji VIF Variabel VIF Kriteria Kesimpulan IPM 30,92602 > 10 Menyebabkan Multikolinearitas PDRB 8,018561 < 10 Tidak Menyebabkan Multikolinearitas INV 4,003079 < 10 Tidak Menyebabkan Multikolinearitas
Uji Normalitas Residual
Normalitas  residual  akan  diuji  menggunakan  uji  Jarque  Bera  (JB). H 0 uji  JB  adalah distribusi residual model terestimasi normal; sedangkan H A -nya distribusi residual model terestimasi  tidak  normal. H 0 diterima  jika  nilai p  (p  value),  probabilitas,  atau  signifikansi empirik statistik JB > 𝛼 ; H 0 ditolak jika nilai p (p value), probabilitas, atau signifikansi empirik statistik JB ≤ 𝛼 . Dari Tabel 1, terlihat nilai p, probabilitas, atau signifikansi empirik statistik JB sebesar 0,812239 (> 0,10); jadi H 0 diterima. kesimpulan, distribusi residual model terestimasi normal.

## Uji Otokorelasi
Otokorelasi akan diuji menggunakan uji Breusch Godfrey (BG). H 0 uji BG adalah tidak terdapat  otokorelasi  dalam  model  terestimasi;  sedangkan H A -nya  terdapat  otokorelasi dalam model terestimasi. H 0 diterima jika nilai p (p value), probabilitas, atau signifikansi empirik  statistik  χ 2 uji  BG  > 𝛼 ; H 0 ditolak  apabila  nilai p  (p  value),  probabilitas,  atau signifikansi empirik statistik χ 2 uji BG ≤ 𝛼 . Dari Tabel 1, terlihat nilai p, probabilitas, atau signifikansi empirik statistik, χ 2 uji BG sebesar 0,2564 (> 0,10); jadi H 0 diterima. kesimpulan, tidak terdapat otokorelasi dalam model terestimasi.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji White akan dipakai untuk menguji keberadaan heteroskedastisitas. H 0 uji White adalah tidak ada masalah heteroskedastisitas dalam model terestimasi; sedangkan H A -nya terdapat masalah heteroskedastisitas dalam model terestimasi. H 0 diterima jika nilai p (p value), probabilitas, atau signifikansi empirik statistik χ 2 uji White with crossterm > 𝛼 ; H 0 ditolak apabila nilai p (p value), probabilitas, atau signifikansi empirik statistik χ 2 uji White ≤ 𝛼 . Dari Tabel 1, terlihat nilai p, probabilitas, atau signifikansi empirik statistik, White with crossterm  sebesar  0,2296  (>  0,10);  jadi  H 0 diterima.  kesimpulan,  tidak  terdapat heteroskedastisitas dalam model terestimasi.

## Uji Eksistensi Model
Model  eksis  ketika  setidaknya  satu  variabel  independen  berpengaruh  terhadap variabel dependen (tidak semua koefisien regresi bernilai nol). Uji eksistensi model adalah uji F. Dalam penelitian ini, karena variabel independen model terestimasi ada empat, maka formulasi hipotesisnya adalah: H 0 : 𝛽 1 = 𝛽 2 = 𝛽 3 = 𝛽 4 = 0 (koefisien regresi secara simultan bernilai nol atau model tidak eksis); H A : 𝛽 1 ≠ 0𝛽 2 ≠ 0𝛽 3 ≠ 0𝛽 4 ≠ 0 (koefisien regresi tidak
secara simultan bernilai nol atau model terestimasi eksis). H 0 akan diterima jika nilai p (p value), probabilitas, atau signifikansi empirik statistik F > α; H 0 akan ditolak jika nilai p (p value), probabilitas, atau signifikansi empirik statistik F < α. Dari Tabel 1, terlihat bahwa nilai p (p value), probabilitas, atau signifikansi empirik statistik F bernilai 0,000 (< 0,01); jadi H 0 ditolak. Simpulan, model terestimasi eksis.
Interpretasi Koefisien Determinasi ( R 2 )
Koefisien  determinasi ( R 2 ) menunjukkan daya ramal model terestimasi. Dari Tabel 1 terlihat nilai R 2 memiliki nilai sebesar 0,907836 artinya 90,8% variabel tenaga kerja dapat dijelaskan oleh variable variasi Indeks Pembangunan Manusia, Produk Domestik Regional Bruto,  Penanaman  Modal  Dalam  Negeri  dan  Upah  Minimum  Provinsi.  Sisanya,  sebesar 9,2%, dipengaruhi oleh variable variasi atau faktor-faktor lain yang tidak dimasukan dalam model.

## Uji Validitas Pengaruh Variabel Independen
Uji validitas pengaruh menguji signifikansi pengaruh dari variabel independen secara individual atau parsial. Uji validitas pengaruh memakai uji t. H 0 uji t adalah 𝛽 𝑖 = 0 , variabel independen ke i dalam model terestimasi tidak memiliki pengaruh signifikan; H A -nya 𝛽 𝑖 ≠ 0 : variabel independen ke i dalam model terestimasi memiliki pengaruh signifikan. H 0 akan diterima jika nilai p (p value), probabilitas, atau signifikansi empirik statistik t > α; H 0 akan ditolak  jika  nilai p  p(value),  probabilitas,  atau  signifikan  empirik  statistik  t  < α.  Hasil  uji validitas pengaruh dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Pengaruh Variabel Sig.t Kriteria Kesimpulan IPM 0,0021 < 0,01 Signifikan pada α = 0,01 PDRB 0,0009 < 0,01 Signifikan pada α = 0,01 INV 0,4874 > 0,10 Tidak Signifikan UMP 0,0017 < 0,01 Signifikan pada α = 0,01

## Interpretasi Pengaruh Variabel Independen
Berdasarkan  uji  validitas  pengaruh  pada  Tabel  3,  terlihat  Indeks  Pembangunan Manusia (IPM), Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dan Upah Minimum Provinsi (UMP) memiliki  pengaruh  terhadap  Tenaga  Kerja (TK).  Investasi  (INV)  tidak  memiliki  pengaruh terhadap tenaga kerja di Provinsi DKI Jakarta.  Variabel IPM memiliki nilai koefisien regresi sebesar  443110,3,  dengan  pola  hubungan  linier-linier.  Artinya,  apabila  IPM  mengalami
kenaikan sebesar 1%, maka tenaga kerja akan mengalami kenaikan sebesar 443110,3 jiwa per tahun. Variabel PDRB memiliki nilai koefisien regresi sebesar 0,622134, dengan pola hubungan linier-linier. Artinya, apabila PDRB mengalami kenaikan sebesar 1 miliar rupiah, maka tenaga kerja akan mengalami kenaikan sebesar 0,622134  jiwa per tahun. Variabel UMP memiliki nilai koefisien regresi sebesar - 0,586833, dengan pola hubungan linier-linier. Artinya,  apabila  UMP  mengalami  kenaikan  sebesar  1  rupiah,  maka  tenaga  kerja  akan mengalami penurunan sebesar 0,586833 per tahun.

## Interpretasi Ekonomi
Hasil penelitian menujukan bahwa Indeks Pembangunan Manusia berpengaruh positif terhadap tenaga kerja di Provinsi DKI Jakarta selama periode 2002-2022. Salah satu faktor yang diperlukan untuk memperoleh kesempatan kerja adalah sumber daya manusia, atau modal manusia. Hal ini karena dalam dunia kerja yang dibutuhkan adalah keterampilan dan kualitas  individu,  sehingga  ada  komponen  seperti  pendidikan  dan  kesehatan  untuk mencapai sumber daya manusia yang berkualitas.  Sumber daya manusia yang berkualitas tinggi dapat dihasilkan melalui akses ke pendidikan dan kesehatan yang memadai. Sumber daya  manusia  juga  merupakan  bagian  penting  dari  reformasi  ekonomi,  karena  dengan menciptakan SDM yang berkualitas tinggi dan memiliki berbagai keterampilan, perusahaan dapat bertahan dalam persaingan global. Sumber daya manusia adalah aset penting bagi perusahaan  karena  sumber  daya  manusia  menentukan  kemajuan  suatu  organisasi. Perusahaan  yang  memiliki  SDM  yang  berkualitas  tinggi  dapat  memajukan  perusahaan secara  keseluruhan.  Kualitas  hidup  manusia  yang  lebih  baik  akan  mendorong  produksi barang  dan  jasa  yang  lebih  tinggu.    Dengan  demikian,  akan  meningkatkan  permintaan tenaga kerja.
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ramadhan  & Setyowati (2023) bahwa IPM berpengaruh terhadap penyerapan tenaga kerja di Provinsi Banten tahun 2017-2021. Prayoga (2023) menemukan hasil yang sama bahwa di Provinsi Medan,  tenaga  kerja  dipengaruhi  oleh  IPM.  Selain  itu,  penelitian  yang  dilakukan  oleh Pratama  &  Rahmi  (2022)  di  Pulau  Jawa  ditemukan  bahwa  meningkatnya  tenaga  kerja dipengaruhi oleh Indeks Pembangunan Manusia.
Hasil penelitian menujukan bahwa PDRB berpengaruh positif terhadap tenaga kerja di  Provinsi  DKI  Jakarta  selama  periode  2002-2022.  Tingkat  produktivitas  merupakan komponen penting dari proses pembangunan. Dalam suatu perekonomian, ada populasi tertentu,  dan  jumlah  produk  yang  dibuat  dan  dijual  dalam  jangka  waktu  tertentu tergantung  pada  proses  produksinya.    Jika  tingkat  produktivitas  dalam  menghasilkan
barang dan jasa di tempat ini meningkat, yang dimaksud adalah PDB atau PDRB, maka pendapatan  masyarakat  akan  meningkat.  Peningkatan  pendapatan  masyarakat  akan meningkatkan daya beli masyarakat, meningkatkan permintaan untuk produk industri yang dihasilkan,  yang  pada  gilirannya  akan  memungkinkan  munculnya  lebih  banyak  industri sehingga membutuhkan tenaga kerja yang lebih banyak.
Penelitian yang dilakukan oleh Kalsum & Fadli (2024) di Pulau Jawa Tahun 2012-2021, menemukan bahwa PDRB per kapita berpengaruh positif terhadap lapangan kerja. Azzahra et al., (2023) menemukan hasil yang sama bahwa di Indonesia, tenaga kerja dipengaruhi oleh PDRB. Selain itu, penelitian yang dilakukan oleh Tasyim et al., (2021) di Sulawesi Utara ditemukan bahwa meningkatnya tenaga kerja dipengaruhi oleh Produk Domestik Regional Bruto.
Hasil studi empiris ini menunjukkan bahwa kebijakan upah minimum, alat pemerintah untuk  meningkatkan  kesejahteraan  pegawai,  tidak  selalu  sejalan  dengan  tujuan  utama kesejahteraan  nasional.  Dalam  kasus  ini,  UMP  menjadi  kendala  bagi  perusahaan  untuk menyerap  seluruh  ketersediaan  tenaga  kerja  yang  tersedia.  Dengan  kata  lain,  UMP menyebabkan harga tenaga kerja berada di atas harga keseimbangan, yang menyebabkan kekakuan  harga  di  pasar  tenaga  kerja.  Hal  ini  menyebabkan  pengangguran  karena penawaran tenaga kerja melebihi permintaan. Selain itu, UMP menyebabkan penurunan penyerapan tenaga kerja. Hal ini disebabkan oleh ketidakseimbangan antara pertumbuhan tenaga kerja atau jumlah angkatan kerja yang terus bertambah dan kemampuan industri untuk menyerap tenaga kerja dengan lambat.
Penelitian yang dilakukan oleh Silvia & Susilowati, (2023) di Pulau Jawa menemukan bahwa Upah Minimum berpengaruh negatif terhadap lapangan kerja. Prayogo & Hasmarini (2022)  menemukan  hasil  yang  sama  bahwa  di  Yogyakarta  selama  periode  2018-2021, tenaga kerja dipengaruhi oleh UMP. Selain itu, penelitian yang dilakukan oleh  Wiasih & Karmini (2021) di Provinsi Bali ditemukan bahwa turunnya tenaga kerja dipengaruhi oleh Upah Minimum.

## SIMPULAN
Model terestimasi Ordinary Least Square (OLS) terpilih sebagai hasil estimasi terbaik. Uji asumsi klasik memperlihatkan bahwa semua uji tidak ada masalah asumsi klasik yaitu uji heteroskedasitisitas, uji normalitas  dan uji autokorelasi, kecuali  uji multikolinearitas. Namun, masalah multikolinearitas dapat diabaikan karena tidak menganggu hasil estimasi yang dipakai. Hasil uji validitas pengaruh (uji t) memperlihatkan variabel independen yang memiliki pengaruh terhadap tenaga kerja di Provinsi DKI Jakarta tahun 2002-2022 adalah
IPM,  PDRB  dan  UMP.  Sementara  variabel  Investasi  tidak  berpengaruh  terhadap penyerapan tenaga kerja.
Keterserapan  tenaga  kerja  di  Provinsi  DKI  Jakarta  dari  tahun  2002  hingga  2022 dipengaruhi  oleh  variabel  upah  minimum  provinsi  (UMP)  secara  negatif.  Respon pengusaha  terhadap  kebijakan  upah  terendah  tidak  sesuai  dengan  standar;  beberapa sektor ekonomi tidak bergantung pada kebijakan standar upah terendah. Terbukti bahwa variabel  PDRB  memberi  dampak  positif  dan  signifikan  terhadap  keterserapan  tenaga kerja; dengan demikian, peningkatan PDRB akan berdampak pada peningkatan daya beli masyarakat, yang pada gilirannya akan berdampak pada peningkatan permintaan untuk penyerapan tenaga kerja di DKI Jakarta.
Dalam  hal  upah,  pemerintah  Provinsi  DKI  Jakarta  harus  dapat  mendorong peningkatan  tenaga  kerja  dengan  meningkatkan  upah  mereka.  Hal  ini  dapat  dicapai dengan  memberi  insentif  atau  bonus  kepada  karyawan  untuk  meningkatkan kesejahteraan  mereka  tanpa  mengorbankan  kepentingan  pengusaha.  Karena  variabel bebas  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  belum  sepenuhnya  dipahami,  peneliti berharap  penelitian selanjutnya akan  menggunakan variabel yang lebih kompleks dan terukur  untuk  memberikan  penjelasan  yang  lebih  mendalam  tentang  faktor ketenagakerjaan. Diharapkan  peneliti tambahan juga dapat menggunakan alat analisis yang kompleks dan sistematis untuk menjelaskan faktor ketenagakerjaan di suatu wilayah dalam jangka pendek dan jangka panjang.

## DAFTAR PUSTAKA
Aisyah,  S.,  &  Pratiwi,  I.  N.  (2020,  May).  Analisis  tingkat  penyerapan  tenaga  kerja  di Karesidenan Surakarta. In Prosiding University Research Colloquium (pp. 1-4).
Ansari, A., Riono, S. B., & Indriyani, A. (2022, November). Analysis of Economic Growth, Regional  Minimum  Wage,  and  Inflation  on  the  Unemployment  Rate  in  Brebes Regency. In Tegal International Conference on Applied Social Science & Humanities (TICASSH 2022) (pp. 393-402). Atlantis Press.
Azhari, T. M. A. R., Sumaryana, A., Sumadinata, R. W. S., & Deliarnoor, N. A. (2021). The Effects  of  locally-generated  revenue  (LGR)  and  revenue  sharing  funds  (RSF)  on regional minimum wages to promote human development index (HDI) in Banten province. International Journal of Entrepreneurship, 25, 1-11.
Azzahra, F., Mukhtar, S., & Iranto, D. (2023). Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto, Upah Minimun Provinsi, dan Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Penyerapan
Tenaga  Kerja  di  Indonesia  Tahun  2016-2022. SINOMIKA  Journal:  Publikasi  Ilmiah Bidang Ekonomi Dan Akuntansi, 2(2), 185-196.
Faridatussalam, S. R., & Yuliana, E. (2021, December). Analysis Of The Effect Of Poverty Percentage, Education Sector Government Expenditure, Health Sector Government Expenditure And Economic Growth On Human Development Index In Kalimantan Island 2014-2020. In Prosiding University Research Colloquium (pp. 231-245).
Kalsum, I. A., & Fadli, F. (2024). Pengaruh IPM, UMP, dan Inflasi Terhadap Penyerapan Tenaga  Kerja  (Era  Bonus  Demografi  Pulau  Jawa  Tahun  2012-2021). Journal  of Development Economic and Social Studies, 3(1).
Mahroji, D., & Nurkhasanah, I. (2019). Pengaruh indeks pembangunan manusia terhadap tingkat pengangguran di Provinsi Banten . Jurnal Ekonomi-Qu, 9(1).
Maria, A. (2021). Pengaruh Jumlah Penduduk dan Investasi Terhadap Produk Domestik Regional  Bruto  (PDRB)  di  Provinsi  Sulawesi  Utara. Jurnal  Berkala  Ilmiah  Efisiensi, 22(2), 138 – 149.
Maria et. al. (2022). Pengaruh Jumlah Penduduk dan Investasi Terhadap  Produk Domestik Regional  Bruto  (PDRB)  di  Provinsi  Sulawesi  Utara.  Jurnal  Berkala Ilmiah Efisiensi, 22(2), 138 – 149.
Meilawati,  R.,  &  Hasmarini,  M.  I.  (2023).  Pendapatan  Asli  Daerah,  Investasi,  Produk Domestik Regional Bruto, Upah Minimum Kabupaten Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja. SEIKO: Journal of Management & Business, 6(1), 146-153.
Pratama, M. Y., & Rahmi, D. (2022). Pengaruh Investasi, Upah Minimum Provinsi (UMP), dan  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  di Pulau Jawa tahun 2010-2020. In Bandung Conference Series: Economics Studies, 2(1),
108 – 116.
Prayoga, B. (2023). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Kota Medan. Journal Economics and Strategy, 4(1), 42-51.
Prayogo, I., & Hasmarini, M. I. (2022). Analisis Pengaruh IPM, Upah Minimum, PDRB Dan Jumlah Penduduk terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Yogyakarta Tahun 2018- 2021. SEIKO: Journal of Management & Business, 5(2), 77-85.
Purnomo, S. D. (2021). Analysis of Labor Absorption in Central Java Province. 5(1), 240 – 244.
Qodari,  Z.  A.  N.  (2022). Analisis  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Investasi  Asing Langsung, Upah Minimum Provinsi, Ekspor, Dan Pendidikan Terhadap Penyerapan
Tenaga Kerja Di Wilayah Jawa Tahun 2011-2018 (Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Surakarta).
Ramadhan,  B.  A.,  &  Setyowati,  E.  (2023).  Analisis  Pengaruh  Populasi  Penduduk,  Upah Minimum,  Pertumbuhan  Ekonomi,  dan  Indeks  Pembangunan  Manusia  terhadap Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Provinsi Banten Tahun 2017-2021. Primanomics: Jurnal Ekonomi & Bisnis, 21(3), 82-89.
Silvia, A., & Susilowati, D. (2023). Faktor-Faktor Penyerapan Tenaga Kerja di Pulau Jawa.
Jurnal Ilmu Ekonomi, 7(3), 531-539.
Simanjuntak, J., Ratnawati, T., & Rahmiyati, N. (2017). Economic growth as mediation of regional  own  source  revenue,  investment  and  asset  management  on  labor absorption  and  social  welfare  in  regencies/cities  in  Riau  Islands  Province. International Journal of Economics and Finance, 9(8), 127.
Susanti, S. (2013). Pengaruh produk domestik regional bruto, pengangguran dan  indeks pembangunan manusia terhadap kemiskinan di Jawa Barat dengan menggunakan analisis data panel . Jurnal Matematika Integratif, ISSN, 1412-6184.
Sutomo, D. A. (2022, August). Analysis of Factors Affecting Income Inequality in Indonesia From 2016-2021. In Journal of International Conference Proceedings (Vol. 5, No. 2, pp. 22-37).
Todaro, M. P. 1998. Pembangunan ekonomi di dunia ketiga, Issue v. 2. Erlangga.
Tasyim, D. A., Kawung, G. M., & Siwu, H. F. D. (2021). Pengaruh Jumlah Unit Usaha UMKM Dan  PDRB  Terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Di  Sulawesi  Utara. Jurnal  EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi, 9(3).
Taqwa, Z. (2023). Analysis of the  effect of the regional minimum wage rate (umr) and inflation on investment levels in North Sumatra in 2002-2016. Indonesia Accounting Research Journal, 10(3), 79-86.
Wiasih,  N.  K.  P.,  &  Karmini,  N.  L.  (2021).  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Jumlah Angkatan Kerja, dan Tingkat Upah Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Provinsi Bali. E-Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Universitas Udayana, 10(12), 1097
Widagda, I. G. P. A., & Arka, S. PENGARUH PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO, UPAH MINIMUM KABUPATEN/KOTA, DAN INVESTASI TERHADAP PENYERAPAN TENAGA KERJA PADA PROVINSI BALI .