## OPTIMASI KAPAL PENANGKAPAN IKAN DI KABUPATEN MANGGARAI BARAT NUSA TENGGARA TIMUR

## OPTIMIZATION OF FISHING SHIP IN MANGGARAI BARAT REGENCY NUSA TENGGARA TIMUR
Edizul Adiwijaya Sadir 1* , Rasdam 1 , Fajar Hermawan 2, Franki Darondo 3.
1 Politeknik Kelautan dan Perikanan Kupang. Kupang Indonesia
2 Sekolah Usaha Perikanan Menengah Tegal. Tegal Indonesia 3 Dosen Politeknik Kelautan dan Perikanan Bitung. Bitung Indonesia *Korespondensi: edizulsadir@gmail.com Diterima 12 September 2022 – Disetujui 20 Maret 2023
ABSTRAK. Mewujudkan  pemanfaatan  perikanan  tangkap  yang  efisien,  lestari  dan  berkelanjutan, perlu mengatur jumlah optimum dari sarana atau kapal penangkapan ikannya. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghitung alokasi optimum dari kapal penangkapan pilihan. Alokasi optimum dari kapal penangkapan pilihan atau prioritas terhadap jenis sumberdaya ikan unggulan berdasarkan potensi maksimum yang diperbolehkan. Metode analisis yang digunakan untuk menghitung optimasi kapal penangkap  ikan  menggunakan  analisis Linier  Goal  Programming (LGP).  Analisis Linier  Goal Programming (LGP) digunakan untuk menganalisis dinamika pengelolaan perikanan tangkap yang difokuskan  pada  alokasi  optimum  kebutuhan  kapal  penangkapan  yang  ada.  Hasil  analisis  ini menunjukkan bahwa alokasi kapal penangkapan ikan yang eksisting di perairan Manggarai Barat tidak semuanya bisa dioptimalkan untuk menangkap lima jenis ikan unggulan. Alokasi kapal penangkapan yang optimal untuk menangkap Kerapu, Kakap dan Tenggiri adalah alat tangkap pancing (X4) dengan ukuran <5 GT alokasi sebesar 1.201 kapal per tahun. Untuk menangkap komoditi Layang dan Tongkol alat  tangkap  yang  dialokasikan  tiga  jenis  alat  tangkap  yaitu  pukat  cincin  (X1)  sebanyak  10  kapal dengan ukuran 10 – 15 GT alokasi 10 kapal per tahun, bagan perahu (X2) dengan ukuran <5 GT alokasi 150 kapal per tahun dan jaring insang (X3) dengan ukuran <5 GT alokasi 100 kapal per tahun.
KATA KUNCI : Komoditi unggulan, kapal penangkapan ikan, linier goal programming.
ABSTRACT. To realize efficient, sustainable and sustainable use of capture fisheries, it is necessary to regulate the optimum number of fishing facilities or vessels. The purpose of this study is to calculate the optimum allocation of selected fishing vessels. Optimum allocation of fishing vessels of choice or priority to types of superior fish resources based on the maximum allowable potential. The analytical method used to calculate the optimization of fishing vessels using Linear Goal Programming (LGP) analysis.  Linear  Goal  Programming  (LGP)  analysis  is  used  to  analyze  the  dynamics  of  capture fisheries management which is focused on the optimum allocation of the  needs of existing fishing vessels. Linear Goal Programming (LGP) analysis is used to analyze the dynamics of capture fisheries management which is focused on the optimum allocation of the needs of existing fishing vessels. The optimal allocation of fishing vessels to catch Grouper, Snapper and Mackerel is fishing gear (X4) with a size of <5 GT, an allocation of 1,201 vessels per year. To catch the kite and cob commodities, three types of fishing gear were allocated, namely ring purseseine (X1) as many as 10 vessels with a size of 10-15 GT, an allocation of 10 vessels per year, a lift net (X2) with a size <5 GT, an allocation of 150 vessels per year. and gill nets (X3) with a size of <5 GT with an allocation of 100 vessels per year.
KEY WORDS : Featured commodities, fishing vessels, linear goal programming .
AURELIA JOURNAL VOL. 5 (1) APRIL 2023 : 39-46
Authentic Research of Global Fisheries Application Journal (Aurelia Journal)
E-ISSN 2715-7113 e-mail: aurelia.journal@gmail.com

## 1. Pendahuluan
Untuk mewujudkan tingkat pemanfaatan perikanan tangkap yang efisien, lestari dan berkelanjutan, perlu mengatur jumlah optimum dari sarana atau kapal penangkapan ikannya. Hal ini berarti bahwa rezim pemanfaatan sumber daya ikan harus dirubah dari rezim open access menjadi rezim limited access (Joharis, 2016). Sejalan dengan ini, FAO pada tahun 1995 juga telah mengeluarkan kode etik perikanan yang bertanggung jawab yang salah satu pokok amanatnya adalah untuk melaksanakan usaha perikanan tangkap secara terkendali ( controlled fisheries ). Optimasi perikanan tangkap juga harus  diarahkan  untuk  mewujudkan  kapal  penangkapan  ikan  yang  produktif,  selektif,  efisien  dan ramah lingkungan.
Hasil penilitian Sadir (2020), menyatakan bahwa 5 (lima) jenis teknologi penangkapan eksisting di  perairan  Manggarai  Barat  yang  produktif,  selektif,  efisien  dan  ramah  lingkungan  untuk memanfaatkan komoditas ikan unggulan, secara berurutan adalah kapal penangkapan pukat cincin, bagan perahu, jaring insang, pancing dan pukat pantai. Diperlukan pengalokasian yang optimum dari Kapal penangkapan ikan terpilih ini, agar kegiatan perikanan tangkap dapat berjalan efisien, lestari dan  berkelanjutan.  Oleh  karena  itu,  digunakan  pendekatan linear  goal  programming (LGP)  untuk mengalokasikan  jumlah  optimum  dari  Kapal  penangkapan  ikan  pilihan  tersebut.  Metode  goal programming  telah  banyak  diterapkan  dalam  penelitian-penelitian  terdahulu  sebagai  solusi pemecahan masalah dalam pengambilan masalah multi sasaran.
Hasil  penelitian  terkait  penerapan  metode goal  programming dalam  menyelesaikan  model perencanaan pada operasi waduk menggunakan metode goal programming dalam mengoperasikan waduk untuk mengetahui titik-titik kebutuhan sebaik mungkin. Hasilnya adalah pola operasi waduk dalam bentuk lepasan air bulanan waduk dan volume awal waduk. Dari penelitian tersebut didapat bahwa  kemampuan goal  programming untuk  memberikan  level  prioritas  yang  berbeda  pada  titik kebutuhan merupakan ciri tersendiri yang bisa dimanfaatkan (Anis et al., 2007). Penelitian lain terkait model pengembangan perikanan tangkap di Pantai Selatan Jawa Barat menggunakan pendekatan Linier Goal Programing dalam menentukan optimasi unit penangkapan di pantai selatan jawa barat. Hasil  analisis  menunjukan  bahwa  alokasi  unit  penangkapan  ikan  yang  eksiting  terpilih  di  perairan selatan jawa barat adalah sebagia berikut: untuk purse seine dialokasikan sebanyak 80 unit, payang sebanyal  127  unit,  pancing  ulur  sebanyak  144  unit,  jaring  insang  sebanyak  70  unit  dan  rampus sebanyak 376 unit. Hasil penelitian dapat diterangkan bahwa hampir semua sasaran dan tujuan yang dikehendaki  tercapai  yang  ditunjukan  dengan  nilai  variabel  deviasionalnya  (baik  DA  maupun  DB) sama dengan nol (Sutisna, 2009). Hasil penelitian lainnya dari Chowdary & Slomp (2002),  tentang production planning under dynamic product enviroment: a multi-objective goal programming approach , memaparkan bahwa goal programming dapat diterapkan secara efektif dalam perencanaan produksi, karena metode goal programming potensial untuk menyelesaikan aspek-aspek yang  bertentangan antara  elemen-elemen  dalam  perencanaan  produksi,  yaitu  konsumen,  produk,  dan  proses manufaktur.
Metode goal programming juga efektif bila digunakan untuk menentukan kombinasi produk yang optimal dan sekaligus mencapai sasaran-sasaran yang diinginkan perusahaan. Dari paper tersebut didapat  bahwa goal  programming merupakan  metode  yang  tepat  digunakan  dalam  pengambilan keputusan untuk mencapai tujuan-tujuan yang bertentangan di dalam batasan-batasan yang komplek dalam  perencanaan  produksi.  Metode goal  programming juga  membantu  kita  untuk  memperoleh jawab optimal yang paling mendekati sasaran-sasaran yang kita inginkan.

## 2. Bahan dan Metode Penelitian
Penelitian dilakukan selama bulan Mei 2022. Lokasi penelitian di Kabupaten Manggarai Barat Provinsi NTT. Bahan yang digunakan adalah perangkat komputer netbook Lenovo dengan prosesor intel core i7 menggunakan program komputer LINDO ( Linear Interactive Descrete Optimizer ) versi 6.1. Lembar kuisioner dan alat tulis (balpoin dan pensil). Metode pengumpulan data menggunakan metode survey.
Jenis data yang diperlukan dalam penelitian ini meliputi data nelayan, data armada penangkapan, data  alat  tangkap,  data  produksi  perikanan  dan  data  potensi  sumberdaya  perikanan  tangkap. Banyaknya  contoh  responden  ditentukan  dengan  mempertimbangan  status  nelayan  pemilik, perbedaan jenis alat tangkap dan kendala (waktu, tenaga dan biaya) tanpa mengurangi tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini. Jumlah populasi pelaku perikanan aktif yang mendaratkan ikan dan mengelola  ikan  di  TPI  Labuan  Bajo  sebanyak  193  orang,  besarnya  sampel  yang  dijadikan  objek penelitian  ditentukan  berdasarkan  rumus  Sloving  diacu  dalam  Sugiyono  (2016)  dengan  tingkat kesalahan 5% sebesar 130 orang.
Metode Analisis yang digunakan untuk menghitung optimasi kapal penangkap adalah analisis Linier  Goal  Programming (LGP).  Analisis Linier  Goal  Programming (LGP)  digunakan  untuk menganalisis  dinamika  pengelolaan  perikanan  tangkap  yang  difokuskan  pada  alokasi  optimum kebutuhan kapal penangkapan yang ada. Dalam analisis ini, aspek biologi/potensi sumberdaya ikan akan menjadi perhatian penting dalam penentuan alokasi optimum dari alat tangkap yang digunakan dalam melakukan penangkapan ikan di lokasi. Dasar asumsi untuk menghitung nilai produktivitas ideal dari setiap kapal penangkap ikan di peroleh dengan menghitung rata-rata nilai CPUE ( catch per unit effort ) dari tiap alat tangkap yang menangkap ikan unggulan yang ada di Kab. Manggarai Barat selama lima tahun terakhir (2018-2022).
Terkait  dengan  ini,  maka  dari  beberapa  kapal  penangkapan  yang  unggulan,  mungkin  perlu dikurangi, tetap, dan mungkin perlu ditambah sesuai dengan daya dukung biologi/potensi sumberdaya ikan, serta aspek sosial ekonomi. Model linear goal programming untuk analisis dinamika perikanan dalam rangka penentuan alokasi optimal dari berbagai kapal penangkapan ikan yang digunakan di lokasi adalah: Bentuk umum persamaan matematis dari model ini adalah sebagai berikut Lee et al., (1985); Muslich (1993) dalam Radarwati (2010):
(1) Fungsi tujuan,
𝑍 = ∑ (𝐷𝐵1 + 𝐷𝐴1) + ⋯ (3.1) 𝑛 −1 ………………………………………………………..   (1)

## (2) Fungsi Pembatas,
DB 1 – DA 1 + a 11 X 1 +a 12 X 2 +a 13 X 3 +…+a 1n X n = b 1 DB 2 – DA 2 + a 21 X 1 +a 22 X 2 +a 23 X 3 +…+a 2n X n = b 2
DBm – Dam + a m1 X 1 + a m2 X 2 + a m3 X 3 + … + a mn X n = b m …………………….…………………   (2) Dimana:
Z : Total deviasi yang akan diminimumkan. Total deviasi merupakan penjumlahan dari deviasi fungsi pembatas ke- 1 sampai ke- m .  Bila total deviasi rendah, berarti deviasi atau simpangan fungsi pembatas dari yang diinginkan juga rendah, dan hal ini yang diharapkan.
DB i : Deviasi bawah pembatas ke- i
DA i : Deviasi atas pembatas ke- i
Cj
: Parameter fungsi tujuan ke- j
B 1 : Kapasitas /ketersediaan pembatas ke- i a ij : Parameter fungsi pembatas ke- i pada variabel keputusan ke- j pembatas ke- I : hasil tangkapan,  jumlah  hari  operasi,  jumlah  nelayan,  penggunaan  BBM,  penggunaan  alat pendukung  khusus,  penggunaan  es,  penggunaan  air  tawar,  keuntungan,  frekuensi penyuluhan konsevasi dan pengurangan pencemaran oleh umpan ke perairan.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  alokasi  kapal  penangkapan  ikan  yang  eksisting  terpilih  untuk menangkap komoditi unggulan di perairan Manggarai Barat dititik beratkan pada empat alat tangkap unggulan dengan pendekatan sumberdaya ikan, alokasi alat tangkap tersebut adalah sebagai berikut: pukat cincin (X1), bagan perahu (X2), jaring insang (X3) dan pancing (X4). Alokasi jumlah armada penangkapan ikan yang optimum untuk menangkap lima SDI unggulan di perairan Manggarai Barat dapat dilihat pada Tabel 1 .
Tabel 1. Alokasi Optimum Jumlah Alat Tangkap Priorotas di Perairan Manggarai Barat
No Kapal Penangkapan ikan Ukuran (GT) Jumlah 1 Pukat cincin (X1) 10 - 15 10 Kapal 2 Bagan (X2) <5 150 Kapal 3 Jaring insang (X3) <5 100 Kapal 4 Pancing (X4) <5 1201 Kapal Jumlah 1461 Kapal
Sumber: Hasil olahan data penelitian 2022
Hasil perhitungan dan persamaan olahan program LINDO dengan tujuan mengoptimalkan SDI unggulan berdasarkan nilai JTB-nya di perairan Manggarai Barat dapat dilihat pada Gambar 1 .
Sumber: Hasil olahan data penelitian 2022 Gambar 1. Persamaan dan Hasil Olahan LINDO.
Pengolahan data penelitian dilakukan dengan menggunakan program komputer LINDO ( Linear Interactive  Descrete  Optimizer )  versi  6.1.  Dalam  mengoptimalkan  hasil  tangkapan  dengan  model Linier Goal Prograing (LGP) terdapat dua jenis fungsi matematis yang sangat penting yaitu fungsi tujuan  dan  fungsi  pembatas.  Fungsi  tujuan  mengoptimalkan  pemanfaatan  SDI  unggulan  dengan kendala pembatas adalah jumlah tangkapan yang diperbolehkan (JTB) dari masing-masing komoditi unggulan. Untuk variabel keputusannya adalah semua jenis kapal penangkapan ikan eksisting yang terpilih. Hasil penilitian Sadir (2020) menyatakan bahwa 5 (lima) jenis teknologi penangkapan eksisting di  perairan  Manggarai  Barat  yang  produktif,  selektif,  efisien  dan  ramah  lingkungan  untuk memanfaatkan komoditas ikan unggulan, secara berurutan adalah kapal penangkapan pukat cincin (X1), bagan perahu (X2), jaring insang (X3), pancing (X4) dan pukat pantai (X5). Hasil dari penelitian Sadir et  al. ,  (2020)  menjelaskan  lima  jenis  sumberdaya  ikan  unggulan  di  perairan  Kabupaten
A
B
Manggarai Barat yaitu secara berurutan Komoditi Kerapu, Layang, Kakap, Tenggiri dan Tongkol. Data kondisi eksisting perikanan tangkap Kabupaten Manggarai Barat tahun 2022 menunjukan bahwa unit penangkapan ikan yang dominan ada 4 jenis dengan jumlah; Pancing 1498 unit, Pukat cincin 28 unit, Gill net 982 unit, bagan 667 unit (DKPP, 2022).
Secara matematis, tujuan-tujuan utama yang hendak dicapai dan sekaligus juga merupakan batasan yang harus dipenuhi dalam mengoptimumkan alokasi kapal penangkapan ikan di perairan Manggarai Barat dapat dijelaskan sebagai berikut:

## (a) Komoditi Kerapu
Nilai estimasi produksi optimum atau JTB untuk  kerapu di perairan Manggarai Barat adalah sebesar 339 ton/tahun. Komoditi  kerapu ditangkap oleh jenis teknologi penangkapan terpilih yaitu: pancing  (X4).  Diasumsikan  nilai  produktivitas  ideal  dari  setiap  kapal  penangkapan  pancing  0,193 ton/kapal/tahun, sehingga persamaan kendala tujuan ( goal constrain ) untuk pemanfaatan optimalnya dapat dituliskan sebagai berikut:

## DB1 – DA1 + 0.193 X4 = 339

## (b) Komoditi Layang
Nilai estimasi produksi optimum atau JTB untuk layang di perairan Kabupaten Manggarai Barat adalah sebesar 5.499 ton/tahun. Komoditi jenis ikan layang pada perairan tersebut ditangkap oleh 3 jenis teknologi penangkapan terpilih yaitu:  Kapal penangkapan pukat cincin (X1), bagan (X2), dan jaring insang (X3). Kemudian, diasumsikan nilai produktivitas ideal dari setiap  Kapal penangkapan pukat  cincin  untuk  menangkap  layang  adalah  3,17  ton/kapal/tahun,  kapal  penangkapan  bagan sebesar 3,12 ton/kapal/tahun, dan kapal penangkapan jaring insang sebesar  2,70 ton/kapal/tahun, sehingga persamaan kendala tujuan ( goal constrain ) untuk pemanfaatan optimalnya sebagai berikut:
DB2 – DA2 + 3.17 X1 + 3.12 X2 + 2.70 X3 = 5.499
(c) Komoditi Kakap
Nilai estimasi produksi optimum atau JTB untuk ikan kakap di perairan Manggarai Barat adalah sebesar 725 ton/tahun. Komoditi jenis ikan kakap pada perairan tersebut ditangkap oleh satu jenis teknologi penangkapan terpilih yaitu, pancing (X4). Diasumsikan nilai produktivitas ideal dari  kapal penangkapan pancing untuk menangkap kakap adalah  0,64 ton/kapal/tahun. Sehingga persamaan kendala tujuan ( goal constrain ) untuk pemanfaatan optimalnya dapat dituliskan sbb:
DB3 – DA3 + 0.64 X4 = 725

## (d) Komoditi Tenggiri
Nilai estimasi produksi optimum atau JTB untuk ikan tenggiri di perairan Manggarai Barat adalah sebesar  685  ton/tahun.  Komoditi  jenis  ikan  tenggiri  pada  perairan  tersebut  ditangkap  oleh  jenis teknologi penangkapan terpilih yaitu: pancing (X4). Diasumsikan nilai produktivitas ideal dari setiap Kapal  penangkapan  pancing  untuk  menangkap  tenggiri  adalah  0,57  ton/kapal/tahun,  sehingga persamaan kendala tujuan ( goal constrain ) untuk pemanfaatan optimalnya dapat dituliskan sebagai berikut:
DB4 – DA4 + 0.57 X4 = 685

## (e) Komoditi Tongkol
Nilai estimasi produksi optimum atau JTB untuk ikan tongkol di perairan Manggarai Barat adalah sebesar 9.039 ton/tahun. Komoditi jenis ikan tongkol pada perairan ini ditangkap oleh 3 jenis teknologi
penangkapan terpilih yaitu: pukat cincin (X1), bagan (X2), dan jaring insang (X3). Diasumsikan nilai produktivitas ideal dari setiap kapal penangkapan pukat cincin untuk menangkap tongkol adalah 3,44 ton/kapal/tahun,  Kapal  penangkapan  bagan  3,53  ton/kapal/tahun,  sedangkan  kapal  penangkapan jaring  insang  3,04  ton/kapal/tahun,  sehingga  persamaan  kendala  tujuan  ( goal  constrain )  untuk pemanfaatan optimalnya dapat dituliskan sebagai berikut:
DB5 – DA5 + 3.44 X1 + 3.53 X2 + 3.04 X3 = 9.039
Pembacaan hasil perhitungan LGP menggunakan aplikasi LINDO 6.1 secara umum disajikan dalam Tabel 3 .
Tabel 3. Hasil Perhitungan LGP dengan LINDO 6.1.
No. Je ni s Ik an Es tim as i P ot ens i Ma ks im um Le sta ri (MS Y) Ton /Ta hun Jum lah Ta ngk ap an O pt im um JTB at au 80 % x MS Y H as il Pe rh itung an Li ndo N ila i O pt im um K ete ra ng an
DA (+) DB (-) 1 Kerapu 423 339 0 107 232 (>JTB namun <MSY) 2 Layang 6.873 5.499 764 0 6.263 (>JTB namun <MSY) 3 Kakap 906 725 44 0 769 (>JTB namun <MSY) 4 Tenggiri 857 685 0 0 685 (= Nilai JTB nya) 5 Tongkol 11.229 9.039 859 0 9.898 (>JTB namun <MSY) Total 20.288 16.287 17.847 (>JTB namun <MSY)
Sumber: Hasil olahan data penelitian 2022
Hasil analisis menunjukkan bahwa dua dari lima sasaran dan tujuan yang dikehendaki tercapai; ( Gambar 1 ) ditunjukkan dengan nilai variabel deviasionalnya ( DA dan DB ) sama dengan nol. Sasaran atau target yang terpenuhi adalah mengoptimalkan pemanfaatan SDI unggulan komoditi tenggiri ( DB 4 dan DA 4 ).  Mengoptimumkan  pemanfaatan  sumberdaya  kerapu  juga  terpenuhi  namun  jumlah  hasil tangkapan yang didaratkan berkurang dari JTB-nya sebesar 232 ton/tahun ( DB 1 ). Sasaran atau target yang  tidak  tercapai  adalah  sasaran  mengoptimumkan  pemanfaatan  komoditi  layang,  kakap  dan tongkol pada tingkat JTB-nya. Walaupun tingkat pemanfaatan  layang melebihi nilai JTB-nya, yaitu sebesar 6.263 ton/tahun, namun masih berada dibawah nilai MSY-nya sebesar 6.873 ton/tahun. Bagi komoditi kakap tingkat pemanfaatanya melebihi JTB -nya sebesar 769 ton/tahun sementara nilai MSY- nya  906  ton/tahun,  komoditi  tongkol  tingkat  pemanfaatannya  melebihi  JTB-nya  sebesar  9.898 ton/tahun namun masih berda dibawah atau sama dengan nilai MSY-nya sebesar 11.299 ton/tahun. Berdasarkan hasil alokasi ini jumlah produksi optimum yang didaratkan tidak lagi sama dengan nilai JTB-nya 16.287 ton/tahun, tetapi menjadi sedikit lebih besar yaitu sebanyak 17.847 ton/tahun namun jumlah  hasil  tangkapan  optimum  yang  didaratkan  tersebut  masih  berada  dibawah  nilai  MSY-nya 20.288 ton/tahun, tabel 3. Perbandingan hasil analisis alokasi ini dengan jumlah kapal penangkapan yang ada pada tahun 2022 maka perlu ada penyesuaian komposisi jumlah dari ke empat jenis kapal penangkapan yang ada Tabel 4 .
Nilai  produktivitas  yang  digunakan  pada  analisis  ini  adalah  tingkat  produktivitas  ideal  usaha yang  menguntungkan,  yang  nilainya  ini  nyata  lebih  tinggi  dari  nilai  produktivitas  aktual  sekarang, sehingga secara logika jumlah kapal penangkapan yang dialokasikan jelas lebih sedikit dari yang ada. Secara komposisi jumlah kapal penangkapan tersebut ada yang disarankan untuk ditinggalkan dan
ada yang disarankan untuk diturunkan. Hal ini disebabkan oleh pengalokasian yang memperhitungkan beberapa aspek, yaitu aspek efektivitas, ketersediaan SDI, penyerapan tenaga kerja dan efisiensinya, sehingga kapal penangkapan yang kurang efektif, ketersediaan SDI nya sedikit, jumlah penyerapan tenaga  kerjanya  minim  dan  kontribusi  usahanya  yang  tidak  tinggi,  tentu  jumlah  yang  akan dialokasikannya  sedikit,  bahkan  mungkin  tidak  dialokasikan.  Alokasi  optimum  tersebut  direalisasi mengacu hasil analisis, dimana semua sasaran pengelolaan ingin dicapai secara bersamaan pada optimalisasi, maka kapal penangkapan yang ada harus dialokasikan berdasarkan Tabel 4 .
Tabel 4. Alokasi Optimum Alat Tangkap dan Kondisi Eksisting di Perairan Manggari Barat
No Kapal Penangkapan Estimasi jumlah yang optimum (Kapal) Jumlah yang ada pada tahun 2022 (Kapal) 1 Pukat cincin (X1) 10 28 2 Bagan (X2) 150 667 3 Jaring insang (X3) 100 982 4 Pancing (X4) 1.201 1.498 Jumlah 1.461 3.175
Sumber: Hasil olahan data penelitian 2022
Hasil analisis ini menunjukkan bahwa alokasi kapal penangkapan ikan yang eksisting terpilih di perairan  Manggarai  Barat  tidak  semuanya  bisa  dioptimalkan  untuk  menangkap  lima  jenis  ikan unggulan. Alokasi kapal penangkapan yang optimal untuk menangkap Kerapu, Kakap dan tenggiri adalah alat tangkap pancing (X4) dengan ukuran <5 GT alokasi sebesar 1.201 kapal/tahun. Untuk menangkap komoditi Layang dan Tongkol alat tangkap yang dialokasikan tiga jenis alat tangkap yaitu pukat cincin (X1) sebanyak 10 kapal dengan ukuran 10 – 15 GT alokasi 10 kapal/tahun, bagan perahu (X2) dengan ukuran <5 GT alokasi 150 kapal/tahun dan jaring insang  (X3) dengan ukuran <5 GT alokasi  100  kapal/tahun.  Sedangkan  jenis  alat  tangkap  yang  tidak  dialokasikan  diarahkan  atau disarankan untuk diganti ke alat tangkap yang dialokasikan dengan syarat jumlah alokasinya lebih besar dari jumlah alat tangkap eksisting, jika ternyata jumlah alat tangkap eksisting lebih besar dari jumlah  alokasinya  maka  alat  tangkap  yang  dialokasikan  disarankan  direlokasikan  ke  wilayah  laut lainnya.
Pemerintah  menggagas  kebijakan  penangkapan  ikan  terukur  berbasis  kuota,  yang  mana komponen  yang  membentuk  dan  merangkai End-to-end bisnis  proses  perikanan  tangkap, terkuantifikasi/terukur  secara  akurat  (Jaya,  2022).  Untuk  itu  dibutuhkan  akurasi  estimasi  potensi, pengalokasian  jumlah  tangkapan  yang  diperbolehkan,  dan  kuota  penangkapan  ikan.  Kebijakan penangkapan  ikan  terukur  merupakan  reformasi  pengelolaan  perikanan  berbasis out  put  control (kuota per kapal), dengan pembagian: kuota untuk nelayan lokal, kuota bukan untuk tujuan komersial (diantaranya diklat, litbang, kesenangan dan wisata), serta kuota untuk industri.
Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai patokan dan acuan bagi pemerintah Kabupaten Manggarai  Barat  dalam  menentukan  dan  mengambil  kebijakan  terhadap  kegiatan  penangkapan terukur  berbasis  kuota  secara  akurat.  Selanjutnya,  untuk  mengimplementasikan  hasil  ini,  tentunya tidak langsung melakukan pembatasan atau  pengurangan secara  drastis bagi  kapal penangkapan yang berlebih tersebut. Hal ini dapat dilakukan dengan cara rasional dan bertahap, seperti melakukan pengalihan usaha dari kapal penangkapan yang berlebih ke kapal penangkapan yang belum optimal jumlahnya, dan menutup atau tidak memperpanjang ijin usaha kapal penangkapan yang jumlahnya berlebih hingga mencapai titik optimalnya.

## 4. Kesimpulan
Alokasi optimum alat tangkap potensial di Kabupaten Manggarai Barat yang direkomendsikan yaitu pukat cincin sebanyak 10 kapal dengan kapal ukuran 10-15 GT, bagan perahu sebanyak 150 kapal dengan kapal ukuran <5 GT, jaring insang sebanyak 100 kapal dengan kapal <5 GT mengoptimalkan
komoditi  layang  dan  tongkol  serta  pancing  sebanyak  1.201  kapal  dengan  ukuran  <5  GT mengoptimalkan komoditi kerapu, kakap dan tenggiri. Untuk merealisasikan hasil analisis optimasi kapal penangkapan ikan unggulan berdasarkan sumberdaya ikan unggulan di Kabupaten Manggarai Barat tidak dapat dilaksanakan sekaligus melainkan dilakukan bertahab, perlu diperhatikan dampak yang ditimbulkan dari kebijakan yang diambil terutama terhadapa pengurangan jumlah alat tangkap. Perlu adanya kajian lebih dalam lagi bagaimana starategi pengelolaan yang baik agar tidak terjadi konflik di masyarakat.

## Daftar Pustaka
[WWF-Indonesia]  Word  Wide  Fund  for  Natur  Indonesia.  (2016).  Laporan  Penilaian  Performa Pengelolaan  Perikanan  Tangkap  dengan  Indikator  EAFM  Kabupaten  Manggarai  Barat Provinsi Nusa Tenggara Timur; Labuan Bajo. Hlm 48.
Anis, Chairi, & Ghozali, I. (2007). Teori Akuntansi , Edisi Ketiga. Universitas Diponegoro. Hlm 115. Chowdary  &  Slomp.  (2002). Production  Planning  Under  Dynamic  Product  Environment .  A  Multi- Objective Goal Programming Approach. 234page.
DKPP Manggarai Barat. (2022). Laporan. " Produksi Perikanan Tangkap Kabupaten Manggarai Barat Tahun 2021 " Labuan Bajo. Manggarai Barat. 124Hlm.
Jaya,  I.  (2022).  Artikel  " Penangkapan  Ikan  Terukur  dan  Berkeadilan ".  40706.DJPRL  KKP Jakarta.[online]  diakses  dari  https://kkp.go.id/djprl/artikel/40706-penangkapan-ikan-terukur- yang-berkeadilan.
Joharis, S. (2017). Strategi Pemanfaatan Sumberdaya Ikan Pelagis Kecil di Perairan Pelabuhan Ratu . Tesis. Bogor: Institut Pertanian Bogor. 65 Hlm. Radarwati, S. (2010). Pengelolaan Perikanan Tangkap Berkelanjutan di Perairan Jakarta Provinsi DKI Jakarta . Disertasi. Bogor: Institut Pertanian Bogor. 271 Hlm.
Sadir,  A.E.  (2020).  St rategi  Pengelolaan  Perikanan  Tangkap  Skala  Kecil  di  kabupaten  Manggarai Barat . Tesis. Jakarta: Politeknik AUP Jakarta. 120 Hlm. Sadir,  E.A.,  Nainggolan,C.,  &  Sutisna,  D.H.  (2020)  Analisis  Potensi  dan  Tingkat  Pemanfaatan Sumberdaya Ikan Unggulan di Kabupaten Manggarai Barat. Airaha 9(1) 029-035.
Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . Bandung: Alfabeta. 98Hlm.
Sutisna,  D.H.  (2009). Model  Pengembangan  Perikanan  Tangkap  di  Pantai  Selatan  Provinsi  Jawa Barat . Disertasi. Bogor: Institut Pertanian Bogor (IPB). 180 Hlm.