## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Internet Service Provider (ISP) Dengan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT)

## Chandra
Program Studi Sistem Informasi, STMIK TIME, Medan, Indonesia Email: chandra.wiejaya@gmail.com Email Penulis Korespondensi: chandra.wiejaya@gmail.com
Abstrak− Internet Service Provider adalah perusahaan yeng menyediakan jasa internet. Jaringan yang tersedia pada ISP terdiri dari jaringan berskala regional serta jaringan internasional yang menyebabkan para pelanggan dapat dengan mudah terkoneksi dengan dunia luar secara global. Permasalahan yang terjadi adalah Banyaknya ISP yang tersedia tentunya memiliki karakterisktik yang berbeda-beda baik dari segi kualitas jaringan, bandwitch, perawatan pelayanan, stabilitas koneksi, serta harga yang ditawarkan, permasalahan tersebut tentu  harus  menguras  pikiran  dan  membuat  bingung.  Oleh  karena  permasalahan  tersebut,  maka  perlu  dilakukan  penelitian  untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat menyelesaikan permasalahan yang diuraikan. Hasil dari penelitian berupa sebuah sistem pendukung keputusan dengan penerapan metode Multi Attribute Utility Theory Sehingga dapat mempermudah Proses Pemilihan internet service provider dari segi karakteristik yang berbeda-beda.
Kata Kunci: Internet Service Provider; Sistem Pendukung Keputusan; Metode Multi Attribute Utility Theory
Abstract− Internet Service Provider is a company that provides internet services. The network available at the ISP consists of a regional network as well as an international network that allows customers to easily connect with the outside world globally. The problem that occurs is that the number of available ISPs certainly has different characteristics both in terms of network quality, bandwidth, service maintenance, connection stability, and the price offered, these problems must certainly drain the mind and create confusion.  Because of these problems, it is necessary to research to build a decision support system that can solve the problems described. The results of the research are in the form of a decision support system with the application of the Multi-Attribute Utility Theory method so that it can facilitate the process of selecting internet service providers in terms of different characteristics.
Keywords : Internet Service Provider; Decision Support System; Multi-Attribute Utility Theory Method

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  dibidang  komunikasi  dan  informasi  kini  dapat  dinikmati  oleh  berbagai  lapisan  masyarakat, Mulai dari lapisan atas, lapisan menengah ataupun lapisan bawah meskipun hasilnya belum memuaskan[1]. Banyaknya ISP  yang  tersedia  tentunya  memiliki  karakterisktik  yang  berbeda-beda  baik  dari  segi  kualitas  jaringan,  bandwitch, perawatan pelayanan, stabilitas koneksi, serta harga yang ditawarkan.permasalahan tersebut tentu harus menguras pikiran sehingga diperlukan metode sistem pendukung keputusan yang dapat diterima[2]. Sistem pendukung keputusan (SPK) adalah  bagian  dari  sistem  informasi  berbasis  komputer  termasuk  sistem  berbasis  pengetahuan  atau  menajemen pengetahuan yang dipakai untuk mendukung peng ambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan. Dapat juga dikatakan sebagai sistem komputer yang mengolah data menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalah semi terstruktur  yang  spesifik  [3].  Beragam  pilihan  provider  sudah  banyak  termunculan  saat  ini.  Para  pendiri  perusahaan provider  harus  dapat  melihat  dengan  cermat  tingkah  laku  konsumen  Setiap  provider  memiliki  beragam  karateristik kualitas.  Setiap  konsumen  akan  menetukan  pilihan  provider  yang  digunakan  sesuai  dengan  kebutuhannya.  Contohnya provider dengan kualitas baik tetapi memiliki harga yang relatif mahal, adapula provider dengan harga terjangkau tetapi terkendala  dengan  kestabilan  koneksi  internet.  Semua  menawarkan  beragam  keunggulan  yang  membuat  konsumen kesulitan dalam memilih provider yang tepat. Hal ini disebabkan konsumen perlu mempertimbangkan berbagai kriteria sebelum memutuskan memilih provider wifi yang akan digunakan.Untuk itu konsumen perlu mempertimbangkan dengan baik provider wifi yang akan dipilih sebagai penyedia layanan internet[4].
Berdasarkan  permasalahan  tersebut,  maka  perlu  dibangun  sebuah  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  untuk Pemilihan  Internet  Service  Provider.  Sistem  yang  dibangun  ini  nantinya  akan  menggunakan  Metode  Multi  Attribute Utility Theory (Maut) . MAUT merupakan suatu skema yang evaluasi akhir atau v (x) dari suatu objek x didefinisikan sebagai bobot yang dijumlahkan dengan nilai yang relevan terhadap nilai dimensinya, yang biasa disebut dengan nilai utilitas.Metode MAUT digunakan untuk mengubah beberapa kepentingan kedalam nilai numerik dengan skala 0-1, nilai 0 mewakili pilihan terburuk dan nilai 1 mewakili pilihan terbaik[5],[6]. Dalam melakukan penelitian ini,  penulis telah beberapa  kali  mereview  jurnal  atau  penelitian  yang  dilakukan  oleh  peneliti  terdahulu.  Salah  satu  diantaranya  adalah penelitian  yang  dilakukan  oleh  Rizaldi  Berjudul  Penentuan  Operator  Kartu  Seluler  Terbaik  Menggunakan  Metode Ahp(Analitycal Hierarchy Process) yang pada tahun 2017. Peneliti menghitung nilai dari 5 alternatif yang telah ditentukan sehingga hasil yang diperoleh adalah Kartu loop memiliki nilai Preferensi tertinggi yaitu 0,249 dan ditetapkan sebagai alternative terbaik[1].
Pada  Penelitian  Menggunakan  Metode  AHP  sebelumnya  sudah  cukup  baik,  tetapi  belum  menyelesaikan Penyelesaian secara baik , karena Jumlah Operator kartu seluler yang ada di Indonesia Masih Sedikit. Jadi , Penulis Ingin Menganti  Variabel  yang  digunakan  dalam  Jurnal  Sebelumnya  dengan  Internet  Service  Provider  (Wi-Fi)  Seperti  : Indihome , Biznet , Myrepublic, CBN , MNC Play , IconNet , NusaNet dan First Media . Sistem Pendukung Keputusan Serta  Keakuratan  Dari  Metode  Sebelumnya  Masih  Diragukan  ,  atribut  kriteria,  sub  Kriteria  dan  alternatifnya  masih kurang. Jika Kriteria pada penelitian sebelumnya hanyalah 4, penulis ingin Menambahkan Kriteria lagi dengan Kestabilan
Koneksi,  Bandwitch,  Jangkauan  Sinyal  dan  Kecepatan  Koneksi.  Maka,  Penulis  ingin  melanjutkan  Penelitian  tersebut dengan  metode  yang  lebih  baik  lagi  dan  Menambahkan  ISP  pada  Penelitian  ini.  Pada  penelitian  ini  akan  diterapkan penajaman dan penambahan ISP serta atribut kriteria, sub kriteria dan juga alternatif dengan menggunakan Metode Multi Attribute  Utility  Theory  (MAUT). Metode  MAUT  ini  dipilih  untuk  mengubah  beberapa  kepentingan  kedalam  nilai numerik dengan skala 0-1, nilai 0 mewakili pilihan terburuk dan nilai 1 mewakili pilihan terbaik.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1. Pengambilan Keputusan
Keputusan  merupakan  kegiatan  memilih  suatu  strategi  atau  tindakan  dalam  pemecahan  masalah  tersebut.  Tindakan memilih strategi atau aksi yang diyakini manajer akan memberikan solusi terbaik atas sesuatu itu disebut pengambilan keputusan. Tujuan dari keputusan adalah untuk mencapai target atau aksi tertentu yang harus dilakukan [7]-[13].

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  adalah  sistem  informasi  interaktif  yang  menyediakan  informasi,  pemodelan,  dan pemanipulasian data. Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, di mana tak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. DSS lebih  ditujukan  untuk  mendukung  manajemen  dalam  melakukan  pekerjaan  yang  bersifat  analitis  dalam  situasi  yang kurang terstruktur dan dengan kriteria yang kurang jelas[7]. Menurut Simangnsong dan sinaga  [11], Ada empat tahap yang saling berhubungan dan saling berurutan dalam mengambil keputusan. Empat proses tersebut adalah:
1. Intelligence,  kecerdasan  dapat  didefinisikan  dalam  banyak  pemahaman:  pemahaman  logika,  kecerdasan  diri, pembelajaran, pengetahuan empsional, penalaran, perencanaan, kreatifitas, pemikiran kritis, dan pemecah masalah.
2. Design, adalah rencana untuk spesifikasi untuk kontruksi objek atau system untuk implementasi suatu kegiatan atau proses, atau hasil dari rencana atau speifikasi  itu dalam bentuk prototype, produk dan proses, kata kerja mendisain mengekspresikan proses pengembangan suatu sistem.
3. Choice,  tahap  ini  di  lakukan  untuk  menentukan  sebuah  pilihan  dari  berbagai  aspek  pencarian,  efaluasi  dan penyelesaian yang di buat sesuai model yang telah di rancang.
4. Implementation, diterapkan pada teknologi untuk menggambarkan interaksi unsur- unsur dalam bahasa pemrograman, penerapan di gunakan untuk mengenali dan menggunakan elemen kode atau sumber daya pemrograman yang di tulis kedalam program.

## 2.3 Internet Service Provider
Internet  (International  Network)  adalah  sebuah  jaringan  komputer  yang  terdiri  dari  berbagai  macam  ukuran  jaringan komputer di seluruh dunia. Menurut Randy dan Elliot menyatakan Internet itu seperti “information superhighway” (jalan raya  informasi).  Internet  merupakan  jaringan  komputer  global  yang  terbuka  dan  menghubungkan  ribuan  jaringan komputer,  melalui  sambungan  telepon  umum  atau  pribadi  (pemerintah  maupun  swasta).  Internet  adalah  jaringan informasi komputer manca negara yang berkembang sangat pesat dan pada saat ini dapat dikatakan sebagai jaringan[9].
Menurut  Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia  Pusat  Bahasa  ,  internet  adalah  jaringan  komunikasi  elektronik  yang menghubungkan jaringan komputer dan fasilitas komputer yang terorganisasi di seluruh dunia melalui telepon atau satelit. Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia  Pusat  Bahasa  ,  internet  adalah  jaringan  komunikasi  elektronik  yang  menghubungkan jaringan komputer dan fasilitas komputer yang terorganisasi di seluruh dunia melalui telepon atau satelit[8].
Internet  Service  Provider  adalah  perusahaan  yeng  menyediakan  jasa  internet.  Jaringan  yang  tersedia  pada  ISP terdiri dari jaringan berskala regional serta jaringan internasional yang menyebabkan para pelanggan dapat dengan mudah terkoneksi dengan dunia luar secara global. Banyaknya ISP yang tersedia tentunya memiliki karakterisktik yang berbeda- beda  baik  dari  segi  kualitas  jaringan,  bandwitch,  perawatan  pelayanan,  stabilitas  koneksi,  serta  harga  yang ditawarkan[12].

## 2.4 Multi Attribute Utility Theory (Maut)
MAUT merupakan skema evaluasi yang sangat populer untuk mengevaluasi produk bagi pengguna. MAUT digunakan untuk  mengidentifikasi  dan  menggali  informasi  tentang  preferensi  pengguna  dalam  konteks  personal.  Keseluruhan informasi tentang tingkah laku pengguna yang bersifat multidimensional dibagi menjadi beberapa bagian yang bersifat unidimensional  untuk  kemudian  diberikan  ukuran  dan  bobot.  Pengukuran  dan  pembobotan  dilakukan  dengan mempertimbangkan setiap jenis konteks sebagai salah satu atribut item. Pengunaan pendekatan MAUT memungkinkan untuk  penyaringan  informasi  sesuai  preferensi  pengguna  dengan  cara  mengidentifikasi  pengaruh  dari  beberapa atribut[10].
Implementasi Metode yang digunakan adalah metode Multi-Attribute UtilityTheory (MAUT). Ada tahap di mana mengimplementasikan metode MAUT yang nantinya akan diimplementasikan ke sebuah kode program, beberapa tahap tersebut meliputi[5]:
1. Memecahkan sebuah keputusan ke dalam dimensi yang berbeda.
2. Menentukan bobot relatif pada masing-masing dimensi.
3. Mendaftar semua alternatif.
BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH ISSN 2774-3659 (Media Online) Vol 3, No 1, Desember 2022 DOI 10.47065/bulletincsr.v3i1.225 | Hal 141 − 148 https://hostjournals.com/bulletincsr
4. Memasukan nilai utility untuk setiap alternatif sesuai atributnya, dengan rumus persamaan:
𝑈(𝑥) = 𝑥−𝑋𝑖 𝑥𝑖 + −𝑥𝑖 − (1)
Keterangan : xi− adalah bobot terburuk (minimum) dari kriteria ke-x xi+ adalah bobot terbaik (maksimum) dari kriteria ke-x.
5. Mengalikan utility dengan bobot untuk menemukan nilai masing-masing alternatif :
𝑉(𝑥) = ∑ 𝑊𝑗 ∗ 𝑋𝑖𝑗 𝑛 𝑖=1 (2)
Keterangan :
V(x) adalah nilai keseluruhan dari alternatif pilihan suatu subkriteria wj adalah bobot kriteria xij adalah nilai alternatif pilihan suatu subkriteria i adalah alternatif pilihan j adalah subkriteria n adalah jumlah sampel penelitian.

## 2.5 Metode Pengumpulan Data
Dalam penelitian ini digunakan untuk skripsi pengumpulan datanya dilaksanakan dengan cara :
1. Metode Studi Pustaka , Mengumpulkan data-data teori melalui jurnal, media cetak, ataupun sumber-sumber referensi dari internet seperti Google Scholar.
2. Metode Wawancara , Melakukan wawancara secara lisan terhadap beberapa kuesioner yang telah mengisi kuesioner yang penulis buat untuk mengumpulkan data-data yang akan dimasukkan pada sistem .
3. Metode Kuesioner, dilakukan dengan cara menyebarkan daftar pertanyaan kepada responden yang dianggap pernah menggunakan Wifi yang ada saya tulis. dengan menggunakan Google Form .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Sistem pada penelitian ini terbagi menjadi 3 tahapan proses yaitu :
1. Analisis  sistem  yang  sedang  digunakan  yaitu  melakukan  analisis  sistem  berjalan  yang  digunakan  pada  saat  ini, khususnya  sistem  berjalan  yang  digunakan  dalam  melakukan  seleksi  Ranking  dari  internet  service  provider berdasarkan  6  kriteria  yaitum  Harga  ,  Jumlah  Kuota  ,  Kecepatan  Akses  Internet  ,  Jangkauan  Sinyal  ,  Kestabilan Koneksi Internet , dan Bandwitch.
2. Analisis Metode yang digunakan yaitu Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). dengan memaparkan contoh kasus sederhana implementasi algoritma tersebut dalam melakukan perhitungan Sistem Pendukung Keputusan (SPK).
3. Analisis sistem usulan yaitu menggambarkan sistem usulan yang akan dibangun beserta fitur-fitur yang tersedia yang dimodelkan dengan menggunakan tools pemodelan sistem Use Case Diagram.
Gambar 1 . Use Case Diagram Sistem

## 2.7 Perancangan Sistem
Perancangan Sistem Perancangan sistem pada penelitian ini terbagi menjadi 2 tahapan yaitu: A. Perancangan prototype tampilan dengan menggunakan software Balsamiq Mockup 3
B. Perancangan  basis  data  yang  menunjukkan  relasi  antar  tabel  dari  setiap  basis  data  yang  dimodelkan  dengan menggunakan tools Entity Relationship Diagram (ERD).
Gambar 3. Entity Relationship Diagram (ERD) Sistem
Berdasarkan tahapan diatas maka dapat dilihat dibawah ini adalah tampilan sistem yang dibagi menjadi 2 yaitu admin dan user yaitu :
1. Tampilan Login
Tampilan  login  pada  gambar  4  merupakan  tampilan  yang  berisikan  form  untuk  melakukan  autentikasi  agar  dapat masuk dan menggunakan sistem.
Gambar 4 . Tampilan Login
2. Tampilan Dashboard Admin
Tampilan  dashboard  admin  pada  gambar  5  merupakan  tampilan  yang  berisikan  informasi  mengenai  sistem  yang dibangun beserta informasi mengenai metode MAUT.

## Gambar 5 . Tampilan Dashboard admin
3. Tampilan Data Kriteria
Tampilan data kriteria pada gambar 6 merupakan tampilan yang berisikan  form untuk melakukan pengelolaan data kriteria.
BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH ISSN 2774-3659 (Media Online) Vol 3, No 1, Desember 2022 DOI 10.47065/bulletincsr.v3i1.225 | Hal 141 − 148 https://hostjournals.com/bulletincsr

## 4. Tampilan Tambah Data Kriteria
Tampilan tambah data kriteria pada gambar 7 merupakan tampilan yang berisikan form untuk melakukan penambahan data kriteria
Gambar 7 . Tampilan Tambah Data Kriteria
5. Tampilan Edit Data Kriteria
Tampilan edit data kriteria pada gambar 8 merupakan tampilan yang berisikan form untuk melakukan perubahan data kriteria.

## Gambar 8 . Tampilan Edit Data Kriteria
6. Tampilan Data Sub Kriteria
Tampilan data sub kriteria pada gambar 9 merupakan tampilan yang berisikan  form  untuk melakukan pengelolaan data Sub kriteria.

## Gambar 9 . Tampilan Data Sub Kriteria
7. Tampilan Data Alternatif
Tampilan data alternatif pada gambar 10 merupakan tampilan yang berisikan form untuk melakukan pengelolaan data alternatif.
BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH ISSN 2774-3659 (Media Online) Vol 3, No 1, Desember 2022 DOI 10.47065/bulletincsr.v3i1.225 | Hal 141 − 148 https://hostjournals.com/bulletincsr

## 8. Tampilan Data Penilaian
Tampilan data penilaian pada gambar 11 merupakan tampilan yang berisikan form untuk melakukan pengelolaan data penilaian.
Gambar 11 . Tampilan Data Penilaian
9. Tampilan Data Perhitungan MAUT
Tampilan data perhitungan MAUT pada gambar 12 merupakan tampilan yang berisikan form cara perhitungan dari metode MAUT.
Gambar 12 . Tampilan Data Perhitungan MAUT
10. Tampilan Data Hasil Akhir
Tampilan  data  hasil  akhir  pada  gambar  13  merupakan  tampilan  yang  berisikan  form  tabel  perankingan  dari  data perhitungan MAUT.
Gambar 13 . Tampilan Data Hasil Akhir
11. Tampilan Data User
Tampilan data user pada gambar 14 merupakan tampilan yang berisikan form untuk melakukan pengelolaan data user yang ada pada sistem.
BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH ISSN 2774-3659 (Media Online) Vol 3, No 1, Desember 2022 DOI 10.47065/bulletincsr.v3i1.225 | Hal 141 − 148 https://hostjournals.com/bulletincsr

## 12. Tampilan Dashboard User Pengguna
Tampilan  dashboard  user  pada  gambar  15  merupakan  tampilan  awal  yang  berisikan  informasi  pengenalan  sistem untuk user pengguna agar mengetahui sistem yang digunakan.
Gambar 15 . Tampilan Dashboard User Pengguna
13. Tampilan Data Profile User
Tampilan data profile user pada gambar 16 merupakan tampilan yang berisikan  form  untuk  melakukan perubahan data user Pengguna.
Gambar 16 . Tampilan Profile User Pengguna

## 4. KESIMPULAN
Setelah  penelitian  selesai  dilakukan,  maka  perlu  dipaparkan  kesimpulan  dari  hasil  penelitian  yang  didapatkan  yaitu  : Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  Internet  Service  Provider  yang  dibangun  dapat  membantu  pengguna  dalam menentukan  Internet  service  provider  yang  memiliki  kriteria  yang  bagus  secara  cepat  dan  akurat. Hasil  penelitian  ini menunjukkan  dari  hasil  survei  yang  didapat  provider  dengan  jumlah  paling  banyak  diisi  responden  adalah  Indihome Tetapi memiliki Nilai Preferensi  2,8166 dan mendapatkan ranking  ke-5. Sedangkan provider paling sedikit  diisi  yaitu Nusa Net mendapatkan Nilai Preferensi Ke-7 tertinggi dengan nilai 0,475 Hasil Penelitian ini juga menunjukkan bahwa Biznet adalah Provider terbaik dari kriteria yang diisi oleh responden dan mendapatkan nilai preferensi tertinggi dengan nilai  4.4000  dan  mendapatkan  Ranking  1,  kemudian  dilanjutkan  dengan  MNC  Play  Ranking  2,  CBN  Ranking  3,  My Republic Ranking 4, Indihome Ranking 5, First Media Ranking 6, XL Home Ranking 7, Icon Net Ranking 8 dan Ranking 9 Nusa Net.

## REFERENCES
[1] R. Rizaldi, “Penentuan Operator Kartu Seluler Terbaik Menggunakan Metode Ahp(Analitycal Hierarchy Process),”  J. Teknol. Inf., vol. 1, no. 1, p. 61, 2017, doi: 10.36294/jurti.v1i1.44.
[2] P.  Fitriani,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pembelian  Smartphone  Android  dengan  Metode  Multi  Attribute  Utility  Theory (MAUT),” Mantik Penusa, vol. 4, no. 1, pp. 6–11, 2020, [Online]. Available: http://www.e- jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/mantik/article/view/711.
[3] R. Fauzan, Y. Indrasary, and N. Muthia, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidik Misi di POLIBAN dengan Metode SAW Berbasis Web,” J. Online Inform., vol. 2, no. 2, p. 79, 2018, doi: 10.15575/join.v2i2.101.
[4] W. S. Jatiningrum, S. Anwariah, A. R, and R. Tama, “Analytical Hierarchyprocess Dalam Pemilihan Operator Seluler Untuk Paket Internet Mahasiswa Teknik Industri Universitas Ahmad Dahlan,” Snst, pp. 7–12, 2019.
[5] I. Fajarwati, N. S. Fitriasari, and H. Siregar, “Perbandingan Metode Weighted Product (WP), Weighted Sum Model (WSM) Dan Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Tenaga Kerja,” J. Teor. dan Apl. Ilmu Komput., vol. 1, no. 1, pp. 25–32, 2018.
[6] R. S. Hayati et al., “Pemilihan Susu Formula Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory ( MAUT ),” vol. 6, no. 1, pp. 42–51, 2021.
[7] H. Pratiwi, “Penjelasan sistem pendukung keputusan,” no. May, 2020,
[Online].Available:https://www.researchgate.net/publication/341767301%0APENJELASAN.
[8] A. T. Lestari, N. Novita, and T. Widiastuti, “Metode multi attribute utility theory (maut) berbasis web pada sistem pendukung
BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH ISSN 2774-3659 (Media Online) Vol 3, No 1, Desember 2022 DOI 10.47065/bulletincsr.v3i1.225 | Hal 141 − 148 https://hostjournals.com/bulletincsr
keputusan pemberian komisi untuk salesman pt. bandar trisula palembang,” vol. 1, no. 1, pp. 22–29, 2020.
[9] A.  Wibawanto,  “Penggunaan  Internet  dalam  Perpustakaan,”  Pustakaloka,  vol.  10,  no.  2,  p.  191,  2018,  doi: 10.21154/pustakaloka.v10i2.1472.
[10] R. Ramadiani and A. Rahmah, “Sistem pendukung keputusan pemilihan tenaga kesehatan teladan menggunakan metode multi- attribute utility theory,” Regist. J. Ilm. Teknol. Sist. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 1– 12, 2019, doi: 10.26594/register.v5i1.1273.
[11] F. Sembiring, M. T. Fauzi, S. Khalifah, A. K. Khotimah, Y. Rubiati, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Covid 19 menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” J. Sist. Inf. dan Telem., vol. 11, no. 2, pp. 97-101, 2020.
[12] S. Nurajizah, N. A. Ambarwati, S. Muryani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Internet Service Provider Terbaik Dengan Metode Analytical Hierarchy Process,” Jurteksi, vol. 6, no. 3, pp. 231-238, 2020.
[13] N.  Hadinata,  “Implementasi  Metode  Multi  Attribute  Utility  Theory  (MAUT)  Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  dalam Menentukan Penerima Kredit,” Sisfokom, vol. 7, no. 2, pp. 87-92, 2020.