How  to  cite: Paramita,  M.,  Helmyati,  S.,  Basrowi,  R.  W.,  Dilantika,  C.  (2023).  Faktor  Risiko  Stunting  pada  Baduta  di  Pulau  Jawa:  Studi  Cross-Sectional Menggunakan Data Studi Status Gizi Indonesia Tahun 2021. Amerta Nutrition, 7(3SP), 20-29
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Paramita dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 3SP (Desember 2023). 20-29

## ccccccccccc

## PENDAHULUAN
Stunting  menjadi  permasalahan  malnutrisi  yang diharapkan  dari  tahun  ke  tahun  mengalami  penurunan. Target  SDGS  pada  tahun  2030  prevalensi  stunting  akan mengalami  penurunan  50%  dibandingkan  dengan prevalensi  kejadian  pada  tahun  2012 1 .  Stunting  adalah hasil pengukuran tinggi badan menurut usia kurang dari - 2 SD 2 .
Stunting  memiliki  konsekuensi  yang  bersifat jangka  pendek  dan  jangka  panjang.  Dampak  jangka
pendek  meliputi  hambatan  pertumbuhan  anak, gangguan  dalam  perkembangan  kognitif,  serta  motorik yang  terhambat 3,4 .  Dampak  jangka  panjang  stunting adalah  anak  mengalami  penurunan  kemampuan intelektual karena adanya gangguan fungsi saraf dan sel otak 3 .  Anak  yang  mengalami  stunting  juga  cenderung memiliki  risiko  yang  lebih  tinggi  terkena  hipertensi, obesitas, dan gangguan sistem  metabolisme  tubuh  saat dewasa 5 .  Anak  yang  memiliki  riwayat  stunting  akan
Faktor Risiko Stunting pada Baduta di Pulau Jawa: Studi Cross- Sectional menggunakan Data Studi Status Gizi Indonesia Tahun 2021
Stunting Risk Factors among Infants in Java Island: Cross-Sectional Study using 2021 Indonesian Nutritional Status Survey Data
Muthia Paramita 2* , Siti Helmyati 1,2 , Ray Wagiu Basrowi 3,4 , Charisma Dilantika 4
1 Departemen Gizi Kesehatan, Fakultas Kedokteran, Kesehatan Masyarakat, dan Keperawatan, Universitas Gadjah Mada, Indonesia
2 Pusat Kesehatan dan Gizi Manusia, Fakultas Kedokteran, Kesehatan Masyarakat, dan Keperawatan, Universitas Gadjah Mada, Indonesia
3 Department of Community Medicine, Medical Faculty, Universitas Indonesia, Indonesia
4 Danone Specialized Nutrition, Indonesia
RESEARCH STUDY Versi Bahasa
OPEN ACCESS
INFO ARTIKEL
Received: 21-12-2023 Accepted: 26-01-2024 Published online: 15-02-2024
*Koresponden: Muthia Paramita muthia.paramita@mail.ugm.ac.id
DOI: 10.20473/amnt.v7i3SP.2023.20-29
Tersedia secara online: https://e- journal.unair.ac.id/AMNT

## Kata Kunci:
Stunting,  Pulau  Jawa,  Indonesia, Baduta

## ABSTRAK
Latar  Belakang: Stunting  menjadi  masalah  malnutrisi  yang  menjadi  fokus  untuk diselesaikan  dengan  prevalensi  pada  2021  sebesar  24,4%.  Pulau  Jawa  memiliki jumlah  penduduk  paling  banyak  di  Indonesia  yang  berpengaruh  pada  kejadian stunting terlihat dari wilayah yang menjadi lokus.
Tujuan: Untuk mengetahui prevalensi kejadian stunting pada baduta dan identifikasi faktor  yang  berhubungan  dengan  kejadian  stunting  di  masing-masing  provinsi  di Pulau Jawa.
Metode: Data  Studi  Status  Gizi  Indonesia  (SSGI)  tahun  2021  digunakan  pada penelitian.  Metode  yang  digunakan  pada  studi  ini  adalah  cross-sectional  dengan data sekunder. Uji logistik regresi dengan pembobotan digunakan pada penelitian untuk mengetahui hubungan antara setiap variabel dengan kejadian stunting. Hasil: Prevalensi stunting pada baduta di DKI Jakarta 11,9%; Jawa Barat 16,3%, Jawa Tengah 13,2%; DI Yogyakarta 12,1%, Jawa Timur 15,9%, dan Banten 14,6%. Faktor risiko dari kejadian stunting di DKI Jakarta adalah status ekonomi pada kuintil 1 (p- value 0,001); di Jawa Barat adalah konsumsi makanan ringan  (p-value 0,002) dan status  ekonomi  kuintil  1  (p-value  <0,001);  di  Jawa  Tengah  adalah  status  ekonomi kuintil 1 (p-value 0,048); di DI Yogyakarta adalah usia 12-23 bulan (p-value 0,022); di Jawa Timur adalah usia 9-11 bulan (p-value 0,013) dan 12-23 bulan (p-value <0,001), pendidikan  ibu  rendah  (p-value  0.010)  dan  menengah  (p-value  0,017),  dan  status ekonomi kuintil 1 (p-value 0,005); dan di Banten adalah laki-laki (p-value 0,011), di perdesaan (p-value 0,039), dan status ekonomi kuintil 1 (p-value 0,019). Kesimpulan: Faktor risiko kejadian stunting di Pulau Jawa adalah status ekonomi. Intervensi yang dilakukan dapat ditargetkan pada peningkatan status ekonomi.
How  to  cite: Paramita,  M.,  Helmyati,  S.,  Basrowi,  R.  W.,  Dilantika,  C.  (2023).  Faktor  Risiko  Stunting  pada  Baduta  di  Pulau  Jawa:  Studi  Cross-Sectional Menggunakan Data Studi Status Gizi Indonesia Tahun 2021. Amerta Nutrition, 7(3SP), 20-29
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Paramita dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 3SP (Desember 2023). 20-29
merasakan  dampak  dari stunting secara terus-menerus, bahkan saat anak tersebut bekerja 5 .
Penanganan yang tepat terkait kejadian stunting sudah  dilakukan,  namun  diperlukan  pembaharuan  yang disesuaikan  dengan  kondisi  saat  ini.  Secara  global,  data pada tahun 2023 saat kejadian stunting sebesar 22,3% 6 . Angka  tersebut  menunjukkan  bahwa  kejadian  stunting masuk dalam kategori tinggi. Hal tersebut sama dengan kejadian  stunting  di  Indonesia,  yaitu  masuk  dalam kategori  tinggi  dengan  angka  kejadian  stunting  sebesar 24,4% 7 .  Stunting  disebabkan  oleh  faktor  langsung  dan tidak langsung. Di Indonesia, faktor-faktor tidak langsung yang  memengaruhi  kejadian  stunting  mencakup ketahanan  pangan,  lingkungan  sosial,  lingkungan kesehatan,  dan  kondisi  pemukiman.  Keempat  faktor  ini dapat  memengaruhi  faktor  langsung  stunting,  seperti asupan gizi dan status kesehatan 3 .
Pulau  Jawa  memiliki  jumlah  penduduk  yang terbanyak di Indonesia, yakni sebanyak lebih dari 150 juta jiwa 8 . Jumlah penduduk terbanyak ini memiliki pengaruh pada kejadian stunting pada anak. Prevalensi stunting di DKI Jakarta 16,8%, Jawa Barat 24,5%, Jawa Tengah 20,9%, DI  Yogyakarta  17,3%,  Jawa  Timur  23,5%,  dan  Banten 24,5% 7 . Selain itu, beberapa daerah di Pulau Jawa masuk dalam  lokasi  fokus  intervensi  percepatan  penurunan stunting.  Pada  tahun  2023,  dari  246  Kabupaten/Kota yang  masuk  dalam  skema  percepatan  khusus  sebanyak 108  Kabupaten/Kota  di  Pulau  Jawa 9 .  Hal  tersebut menunjukkan  daerah  dengan  jumlah  penduduk  yang banyak  menjadi  sasaran  intervensi  untuk  penurunan stunting.  Negara  Burundi  dengan  tingkat  kepadatan penduduk tinggi memiliki kejadian stunting sebesar 58%, adapun  yang  menjadi  faktor  risiko  kejadian  stunting  di negara  ini  adalah  jenis  kelamin,  usia  anak,  tempat melahirkan,  berat  badan  lahir,  pendidikan  ibu,  jumlah anak usia dibawah 5 tahun, pengetahuan ibu tentang gizi, dan status gizi 10 .
Kejadian  stunting  dapat  meningkat  di  daerah dengan  jumlah  penduduk  yang  tinggi,  walaupun demikian  tetap  perlu  dilakukan  identifikasi  faktor  risiko yang  menyebabkan  peningkatan  kejadian  stunting  di daerah padat penduduk. Penelitian ini bertujuan pertama untuk mengetahui prevalensi stunting yang terjadi pada anak usia 6-23 bulan di setiap provinsi di Pulau Jawa, dan kedua  untuk  mengidentifikasi  faktor-faktor  yang  terkait dengan  kejadian  stunting  di  masing-masing  provinsi tersebut. Pada akhirnya hasil penelitian ini dapat menjadi landasan untuk merancang program-program yang lebih tepat dan dapat menjangkau sasaran yang diperlukan.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  metode cross- sectional dengan menggunakan data sekunder. Data yang digunakan berasal dari Studi Status Gizi Indonesia (SSGI) tahun  2021  dan  telah  disetujui  penggunaannya (IR.03.01/H.I/2730/2023).  Subjek  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah  anak  usia  dibawah  2  tahun, khususnya  anak-anak  yang  berusia  usia  6-23  bulan  dan tinggal di Pulau Jawa. Pulau Jawa terdiri dari 6 provinsi, yaitu  DKI  Jakarta,  Jawa  Barat,  Jawa  Tengah,  DI Yogyakarta, Jawa Timur, dan Banten.
Data yang diberikan oleh pihak Badan Kebijakan Pembangunan  Kesehatan  selanjutnya  akan  diproses untuk  memilih  subjek  yang  akan  digunakan  pada penelitian  ini.  Proses  dari  penetapan  subjek  yang digunakan  berdasarkan  kriteria  inklusi  dan  eksklusi. Kriteria inklusi pada penelitian ini adalah data subjek yang digunakan harus lengkap. Kriteria eksklusinya terdiri dari dua hal, yaitu data yang tidak lengkap dan anak yang tidak sehat berdasarkan pertanyaan di kuesioner pada bagian morbiditas balita (Gambar 1). Proses selanjutnya adalah analisis data yang akan digunakan pada penelitian.
Variabel  dependen  yang  digunakan  adalah stunting dan untuk variabel independen yang digunakan adalah  usia  anak  (6-  8  bulan,  9-11  bulan,  dan  12-23 bulan),  jenis  kelamin  anak  (laki-laki  dan  perempuan), keragaman  makanan  (beragam  dan  tidak  beragam), konsumsi makanan ringan (iya dan tidak), usia pemberian makanan  atau  minuman  selain  ASI  (<6  bulan  dan  ≥6 bulan),  tempat  tinggal  (perkotaan  dan  perdesaan), ketersediaan  fasilitas  pelayanan  kesehatan  (iya  dan tidak),  mendapatkan  pelayanan  gizi  (iya  dan  tidak), pendidikan  ibu  (rendah,  menengah,  dan  tinggi),  dan status  ekonomi  (kuintil  1 – 5).  Pengkategorian  status ekonomi  dilakukan  berdasarkan  kepemilikan  barang berharga  dengan  menggunakan  metode principal component analysis ( PCA ).
Penentuan  keragaman  makanan  menggunakan metode Minimum  Dietary  Diversity ( MDD ).  Anak dikategorikan  makan  beragam  apabila  mengkonsumsi minimal  5  dari  8  kelompok  makanan.  Ini  merupakan metode  MDD  yang  terbaru,  sebelumnya  hanya  ada  7 kelompok makanan. Perbedaanya adalah ASI dimasukkan dalam kelompok makanan dalam penentuan keragamanan makanan pada anak. Adapun 8 kelompok makanan  tersebut  antara  lain  asi,  serealia  dan  umbi- umbian,  kacang-kacangan,  produk  susu,  daging  (ikan, sapi,  ayam,  dll),  telur,  buah  dan  sayur  vitamin  A,  serta buah  dan  sayur  lainnya 11 .  Makanan  ringan  pada penelitian Ini adalah makanan ekstrudat dengan rasa asin yang memiliki bentuk puff , kering, atau kopong.
Dalam  penelitian  ini,  terdapat  dua  jenis  analisis data  yang  dilakukan.  Pertama,  analisis  deskriptif digunakan untuk menggambarkan jumlah dan persentase dari  data  yang  digunakan  secara  umum  dan  daris  etiap provinsi di Pulau Jawa. Kedua, analisis bivariat dilakukan untuk  mengidentifikasi  hubungan  antara  variabel independen  dengan  variabel  dependen,  dalam  hal  ini stunting,  dengan  semua  variabel  independen  yang diteliti. Dalam menentukan hubungan variabel independen dan dependennya dapat dilihat dari nilai p- value , dimana nilai p-value kurang dari 0,05 menunjukkan adanya  hubungan  yang  signifikan.  Pada  penelitian  ini, analisis  statistik  dilakukan  menggunakan  metode pembobotan  regresi  logistik  untuk  menghasilkan odd ratio untuk  melihat  kemungkinan  kejadian  antara paparan  dan  hasil.  Analisis  statistik  dilakukan  dengan menggunakan STATA 17.
How  to  cite: Paramita,  M.,  Helmyati,  S.,  Basrowi,  R.  W.,  Dilantika,  C.  (2023).  Faktor  Risiko  Stunting  pada  Baduta  di  Pulau  Jawa:  Studi  Cross-Sectional Menggunakan Data Studi Status Gizi Indonesia Tahun 2021. Amerta Nutrition, 7(3SP), 20-29
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print)
Paramita dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 3SP (Desember 2023). 20-29
Gambar 1. Penetapan subjek penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Total subjek pada penelitian ini adalah 6.121 anak usia  6-23  bulan.  Prevalensi  kejadian  stunting  di  Pulau Jawa  adalah  14,2%.  Berdasarkan  wilayah  14,2%  DKI Jakarta, 17,8% Jawa Barat, 18,8% Jawa Tengah, 13,3% DI Yogyakarta, 20,1% Jawa Timur, dan 15,9% Banten. Status gizi  anak  berdasarkan  tinggi  badan  menurut  usia  yang masuk kategori stunting 14,2% dan tidak 85,8%.
Pada  tabel  1  dapat  dilihat  bahwa  paling  banyak ditemukan anak usia 12-23 bulan (68,1%), lalu anak usia 9-11  bulan  (16,5%)  dan  6-8  bulan  (15,4%).  Persentase anak laki-laki (51,8%) lebih banyak dibandingkan dengan perempuan (48,3%). Sebanyak 58,3% anak mengkonsumsi makanan yang beragam dan 41,7% tidak memenuhi konsumsi makanan yang beragam. Anak yang
mengkonsumsi  makanan  ringan  54,1%  dan  yang  tidak 45,9%.  Usia  pemberian  makanan  atau  minuman  selain ASI lebih banyak pada anak dengan usia ≥6 bulan (52,2%) dibandingkan  dengan  anak  yang  usia  <6  bulan  (47,8%). Anak  yang  bertempat  tinggal  di  daerah  perkotaan sebesar 66,1%, sedangkan di perdesaan 33,9%. Sebanyak 92,9%  tersedia  fasilitas  pelayanan  kesehatan  dan  yang tidak  tersedia  sebanyak  7,1%.  Hanyak  20,4%  yang mendapatkan  pelayanan  gizi,  sisanya  sebanyak  79,6% tidak  mendapatkan.  Pendidikan  ibu  yang  paling  banyak dalam  penelitian  ini  adalah  tingkat  menengah  64,9%, rendah  20,5%,  dan  tinggi  14,6%.  Urutan  anak berdasarkan  status  ekonomi  dari  yang  paling  banyak antara  lain  kuintil  4  (22,1%),  kuintil  5  (21,0%),  kuintil  3 (19,8%), kuintil 2 (18,8%), dan kuintil 1 (18,2%).
Tabel 1. Karakteristik subjek di Pulau Jawa Variabel Kategori Jumlah (n) Persentase (%) Usia 6-8 bulan 943 15.4 9-11 bulan 1007 16.5 12-23 bulan 4171 68.1 Jenis Kelamin Laki-laki 3169 51.8 Perempuan 2951 48.2 Keragaman Makanan Beragam 3566 58.3 Tidak beragam 2555 41.7 Konsumsi Makanan Ringan Ya 3309 54.1 Tidak 2812 45.9 Usia Pemberian Makanan atau Minuman selain ASI < 6 bulan 2928 47.8 ≥ 6 bulan 3193 52.2 Tempat Tinggal Perkotaan 4049 66.1 Perdesaan 2072 33.9 Ketersediaan Fasilitas Pelayanan Kesehatan Iya 5684 92.9 Tidak 437 7.1 Mendapatkan Pelayanan Gizi Iya 1251 20.4 Tidak 4870 79.6 Pendidikan Ibu Rendah 1254 20.5 Subjek yang berlokasi di Pulau Jawa (N = 6.241)
Subjek yang digunakan pada penelitian ini (N = 6.121) Eksklusi subjek yang tidak diketahui umur mulai MPASI (n=53) dan tingkat pendiidan ibu (n=58)
Nilai keragaman makanan subjek 0
(n=9) Subjek dengan data yang lengkap (N = 6.130) Data subjek usia 6-23 bulan 2021
(N = 25.971)
Subjek yang berlokasi di luar Pulau Jawa (n=19.730)
How  to  cite: Paramita,  M.,  Helmyati,  S.,  Basrowi,  R.  W.,  Dilantika,  C.  (2023).  Faktor  Risiko  Stunting  pada  Baduta  di  Pulau  Jawa:  Studi  Cross-Sectional Menggunakan Data Studi Status Gizi Indonesia Tahun 2021. Amerta Nutrition, 7(3SP), 20-29
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Paramita dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 3SP (Desember 2023). 20-29
Variabel Kategori Jumlah (n) Persentase (%) Menengah 3974 64.9 Tinggi 893 14.6 Status Ekonomi Kuintil 1 1117 18.2 Kuintil 2 1153 18.8 Kuintil 3 1210 19.8 Kuintil 4 1354 22.1 Kuintil 5 1287 21.0 Wilayah DKI Jakarta 868 14.2 Jawa Barat 1088 17.8 Jawa Tengah 1148 18.8 DI Yogyakarta 816 13.3 Jawa Timur 1230 20.1 Banten 971 15.9 Status gizi anak berdasarkan tinggi badan menurut usia Stunting 868 14.2 Tidak stunting 5223 85.8
Pada tabel 2 menampilkan karakteristik subjek di setiap  provinsi  di  Pulau  Jawa.  Kategori  usia  yang  paling banyak ditemukan di semua provinsi adalah anak usia 12- 23 bulan. Jenis kelamin dengan persentase laki-laki lebih banyak  ditemukan  di  Jawa  Barat  (51,7%),  Jawa  Tengah (52,3%), DI Yogyakarta (53,4%), dan Jawa Timur (53,5%). Sedangkan di DKI Jakarta dan Banten jumlah perempuan lebih banyak yaitu 50,6% dan 50,3%. Anak usia 6-23 bulan yang  mengkonsumsi  makanan  beragam  paling  banyak ditemukan di DI Yogyakarta (75,0%), DKI Jakarta (62,8%), Jawa  Tengah  (60,7%),  Jawa  Timur  (60,5%),  Jawa  Barat (49,9%), dan Banten (43,8%). Konsumsi makanan ringan paling  banyak  dikonsumsi  di  Jawa  Barat  (61,7%),  Jawa Tengah  (54,3%),  DI  Yogyakarta  (54,2%),  Jawa  Timur (54,2%),  DKI  Jakarta  (50,5%),  dan  Banten  (48,2%).  Usia anak  mulai  mengkonsumsi  makanan  atau  minuman selain ASI <6 bulan lebih banyak dibandingkan ≥6 bulan
ada  di  Banten  (62,5%)  dan  DKI  Jakarta  (52,3%).  Hampir 100%  di  setiap  provinsi  tersedia  fasilitas  pelayanan kesehatan. Pelayanan gizi paling banyak  dilakukan di DI Yogyakarta  (29,0%),  Jawa  Timur  (26,9%),  Jawa  Tengah (21,6%),  Jawa  Barat  (21,0%),  Banten  (12,9%),  dan  DKI Jakarta (9,3%). Tingkat pendidikan ibu menengah paling banyak  ditemukan  di  setiap  provinsi.  Status  ekonomi  di setiap provinsi berbeda-beda persentase paling tinggi di setiap  kelompoknya  di  DKI  Jakarta  kuintil  5  (31,1%),  di Jawa  Barat  kuintil  1  (23,1%),  di  Jawa  Tengah  kuintil  3 (22,2%), di DI Yogyakarta kuintil 5 (26,0%), di Jawa Timur kuintil  2  (23,0%),  dan  di  Banten  (22,8%).  Prevalensi kejadian  stunting  dari  yang  terendah  di  DKI  Jakarta (11,9%),  DI  Yogyakarta  (12,1%),  Jawa  Tengah,  13,2%), Banten  (14,6%),  Jawa  Timur  (15,9%),  dan  Jawa  Barat (16,3%).
Tabel 2. Persentase konsumsi kelompok makanan anak usia 6-23 bulan
Variabel DKI Jakarta Jawa Barat Jawa Tengah DI Yogyakarta Jawa Timur Banten Usia 6-8 bulan 14,3% 16,7% 16,1% 14,1% 14,1% 16,8% 9-11 bulan 18,9% 15,7% 16,6% 16,1% 15,8% 16,1% 12-23 bulan 66,8% 67,6% 67,2% 69,9% 70,1% 67,1% Jenis Kelamin Laki-laki 49,4% 51,7% 52,3% 53,4% 53,5% 49,7% Perempuan 50,6% 48,3% 47,7% 46,6% 46,5% 50,3% Keragaman Makanan Beragam 62,8% 49,9% 60,7% 75,0% 60,5% 43,8% Tidak beragam 37,2% 50,1% 39,3% 25,0% 39,5% 56,2% Konsumsi Makanan Ringan Iya 50,5% 61,7% 54,3% 54,2% 54,2% 48,2% Tidak 49,5% 38,3% 45,7% 45,8% 45,8% 51,8% Usia Pemberian Makanan atau Minuman selain ASI < 6 bulan 52,3% 48,4% 44,6% 33,2% 45,3% 62,5% ≥ 6 bulan 47,7% 51,6% 55,4% 66,8% 54,7% 37,5% Tempat Tinggal Perkotaan 100% 67,7% 50,6% 70,1% 48,9% 71,0% Perdesaan 0% 32,2% 49,4% 29,9% 51,1% 29,0% Ketersediaan Fasilitas Pelayanan Kesehatan Iya 87,3% 94,1% 96,3% 98,0% 93,8% 86,7% Tidak 12,7% 5,9% 3,7% 2,0% 6,2% 13,3% Mendapatkan Pelayanan Gizi Iya 9,3% 21,0% 21,6% 29,0% 26,9% 12,9%
How  to  cite: Paramita,  M.,  Helmyati,  S.,  Basrowi,  R.  W.,  Dilantika,  C.  (2023).  Faktor  Risiko  Stunting  pada  Baduta  di  Pulau  Jawa:  Studi  Cross-Sectional Menggunakan Data Studi Status Gizi Indonesia Tahun 2021. Amerta Nutrition, 7(3SP), 20-29
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Paramita dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 3SP (Desember 2023). 20-29
Variabel DKI Jakarta Jawa Barat Jawa Tengah DI Yogyakarta Jawa Timur Banten Tidak 90,7% 79,0% 78,4% 71,0% 73,1% 87,1% Pendidikan Ibu Rendah 9,4% 28,1% 23,4% 7,2% 23,4% 25,7% Menengah 68,4% 62,7% 63,8% 71,2% 64,3% 61,2% Tinggi 22,1% 9,2% 12,8% 21,6% 12,3% 13,1% Status Ekonomi Kuintil 1 8,1% 23,1% 19,9% 14,8% 19,9% 20,7% Kuintil 2 12,6% 20,9% 20,8% 15,9% 23,0% 17,0% Kuintil 3 18,4% 19,8% 22,2% 18,5% 20,8% 17,8% Kuintil 4 29,8% 20,1% 19,6% 24,8% 19,3% 21,7% Kuintil 5 31,1% 16,2% 17,4% 26,0% 16,9% 22,8% Status GIzi TB/U Stunted 11,9% 16,3% 13,2% 12,1% 15,9% 14,6% Tidak 88,1% 83,7% 86,8% 87,9% 84,1% 85,4% ASI Konsumsi 59,8% 73,9% 78,7% 80,8% 67,6% 65,1% Tidak konsumsi 40,2% 26,1% 21,3% 19,2% 32,4% 34,9% Serealia dan Umbi Umbian Konsumsi 97,0% 95,6% 96,6% 96,3% 93,3% 95,8% Tidak konsumsi 3% 4,4% 3,4% 3,7% 6,7% 4,2% Kacang-Kacangan Konsumsi 30,6% 33,5% 38,0% 46,7% 43,0% 28,9% Tidak konsumsi 69,4% 66,5% 62,0% 53,3% 57,0% 71,1% Produk Susu Konsumsi 62,9% 41,6% 42,2% 48,0% 47,5% 45,9% Tidak konsumsi 37,1% 58,4% 57,8% 52,0% 52,5% 54,1% Daging Konsumsi 71,5% 52,4% 54,0% 63,4% 56,4% 52,1% Tidak konsumsi 28,5% 47,6% 46,0% 36,6% 43,6% 47,9% Telur Konsumsi 39,9% 37,0% 42,1% 52,2% 48,4% 34,1% Tidak konsumsi 60,1% 63,0% 57,9% 47,8% 51,6% 65,9% Buah dan Sayur Vitamin A Konsumsi 72,4% 61,8% 71,3% 80,4% 71,5% 54,3% Tidak konsumsi 27,6% 38,2% 28,7% 19,6% 28,5% 45,7% Buah dan Sayur Lainnya Konsumsi 52,9% 48,1% 58,8% 69,0% 51,2% 48,1% Tidak konsumsi 47,1% 51,9% 41,2% 31,0% 48,8% 51,9%
Faktor  risiko  dan  faktor  protektif  dari  kejadian stunting  di  setiap  provinsi  di  Pulau  Jawa  (Provinsi  DKI Jakarta,  Jawa  Barat,  Jawa  Tengah,  DI  Yogyakarta,  Jawa Timur, dan Banten) dapat dilihat pada Tabel 3.
Di Provinsi DKI Jakarta anak yang mengkonsumsi makanan  atau  minuman  selain  ASI  <  6  bulan  menjadi faktor protektif dari kejadian stunting (OR = 0,60; 95% CI: 0,36 – 0,98).  Status  ekonomi  menjadi  faktor  risiko  dari kejadian  stunting.  Anak  yang  berasal  dari  keluarga dengan status ekonomi pada kuintil 1 (OR = 4,03; 95% CI: 1,81 – 8,94),  kuintil  2  (OR  =  2,56;  95%  CI:  1,08 – 6,09), kuintil 3 (OR = 3,48; 95% CI: 1,59 – 7,66), dan kuintil 4 (OR = 2,63; 95% CI: 1,29 – 5,35) meningkatkan risiko kejadian stunting daripada anak yang berasal dari keluarga dengan status ekonomi pada kuintil 5.
Di Provinsi Jawa Barat usia anak 12-23 bulan (OR =  3,47;  95%  CI:  1,70 – 7,07)  meningkatkan  kejadian stunting dibandingkan dengan anak usia 6-8 bulan. Anak yang mengkonsumsi makanan ringan (OR = 1,92; 95% CI: 1,26 – 2,92) memiliki kemungkinan untuk meningkatkan kejadian stunting daripada anak yang tidak mengkonsumsi makanan ringan. Lokasi tempat tinggal di
perdesaan (OR = 1,49; 95% CI: 1,02 – 2,18) menjadi faktor risiko  dari  peningkatan  kejadian  stunting  daripada  anak yang  tinggal  di  perkotaan.  Semakin  rendah  pendidikan ibu maka kejadian stunting mengalami peningkatan. Ibu dengan  pendidikan  rendah  (OR  =  15,08;  95%  CI:  4,97 – 45,78) dan menengah (OR = 8,31; 95% CI: 2,77 – 24,90) menaikkan  kejadian  stunting  daripada  ibu  yang berpendidikan  tinggi.  Status  ekonomi  menjadi  faktor risiko kejadian stunting pada kuintil 1 (OR = 5,82; 95% CI: 2,66 – 12,72), kuintil 2 (OR = 3,13; 95% CI: 1,40 – 7,01), dan  kuintil  3  (OR  =  4,04;  95%  CI:  1,71 – 9,56)  daripada kuintil  5.  Sedangkan  yang  menjadi  faktor  protektif kejadian stunting di daerah Jawa Barat adalah anak yang mendapatkan pelayanan  gizi (OR = 0,61; 95% CI: 0,41 – 0,91). Di  Jawa  Tengah  yang  menjadi  faktor  risiko  dari kejadian  stunting  hanya  dari  status  ekonomi  keluarga. Dimana anak yang berada pada kuintil 1 (OR = 1,83; 95% CI:  1,00 – 3,22)  memiliki  kemungkinan  untuk meningkatkan  kejadian  stunting  daripada  anak  yang berasal dari kuintil 5.
How  to  cite: Paramita,  M.,  Helmyati,  S.,  Basrowi,  R.  W.,  Dilantika,  C.  (2023).  Faktor  Risiko  Stunting  pada  Baduta  di  Pulau  Jawa:  Studi  Cross-Sectional Menggunakan Data Studi Status Gizi Indonesia Tahun 2021. Amerta Nutrition, 7(3SP), 20-29
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Paramita dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 3SP (Desember 2023). 20-29
Di  DI  Yogyakarta  yang  menjadi  faktor  risiko kejadian stunting adalah usia anak. Usia anak 12-23 bulan (OR = 2,82; 95% CI: 1,17 – 6,84) meningkatkan kejadian stunting daripada dengan anak usia 6-8 bulan. Anak yang tidak  mengkonsumsi  beragam  menjadi  faktor  protektif dari kejadian stunting (OR = 0,46; 95% CI: 0,26 – 0,80).
Di Provinsi Jawa Timur yang menjadi faktor risiko kejadian  stunting  adalah  usia  anak,  jenis  kelamin, konsumsi  makanan  ringan,  pendidikan  ibu,  dan  status ekonomi. Usia anak 9-11 bulan (OR = 3,20; 95% CI: 1,28 – 8,04) dan 12-23 bulan (OR = 5,22; 95% CI: 2,30 – 11,89) meningkatkan  kejadian  stunting  daripada  anak  usia  6-8 bulan.  Laki-laki  (OR  =  1,55;  95%  CI:  1,08 – 2,22) meningkatkan  kejadian  stunting  daripada  perempuan. Anak yang mengkonsumsi makanan ringan (OR = 1,51; 95% CI:  1,10 – 2,08)  memiliki  kemungkinan  untuk meningkatkan kejadian stunting daripada anak yang tidak mengkonsumsi makanan ringan. Ibu dengan pendidikan rendah (OR = 2,48; 95% CI: 1,24 – 4,94) dan menengah (OR = 2,16; 95% CI: 1,15 – 4,07) meningkatkan kejadian stunting  daripada  ibu  yang  berpendidikan  tinggi.  Anak yang berasal dari keluarga dengan status ekonomi pada kuintil 1 (OR = 3,12; 95% CI: 1,41 – 6,91) dan kuintil 3 (OR = 2,52; 95% CI: 1,22 – 5,22) meningkatkan risiko kejadian
stunting daripada anak yang berasal dari keluarga dengan status ekonomi pada kuintil 5.
Di  Provinsi  Banten  yang  menjadi  faktor  risiko kejadian  stunting  adalah  usia  anak,  jenis  kelamin, konsumsi  makanan  ringan,  tempat  tinggal,  dan  status ekonomi. Usia anak 12-23 bulan (OR = 6,62; 95% CI: 2,87 – 15,29) meningkatkan kejadian  stunting daripada anak usia 6-8 bulan. Laki-laki (OR = 1,76; 95% CI: 1,14 – 2,71) meningkatkan  kejadian  stunting  daripada  perempuan. Anak yang mengkonsumsi makanan ringan (OR = 2,57; 95% CI:  1,68 – 3,94)  memiliki  kemungkinan  untuk meningkatkan kejadian stunting daripada anak yang tidak mengkonsumsi makanan ringan. Lokasi tempat tinggal di perdesaan (OR = 1,59; 95% CI: 1,02 – 2,46) menjadi faktor risiko  dari  peningkatan  kejadian  stunting  daripada  anak yang  tinggal  di  perkotaan.  Anak  yang  berasal  dari keluarga dengan status ekonomi pada kuintil 1 (OR = 1,94; 95%  CI:  1,12 – 3,37)  meningkatkan  risiko  kejadian stunting daripada anak yang berasal dari keluarga dengan status ekonomi pada kuintil 5.
Tabel 3. Faktor risiko kejadian stunting di Provinsi Jawa
Variabel Wilayah DKI Jakarta Jawa Barat Jawa Tengah DI Yogyakarta Jawa Timur Banten OR P- Valu e OR P- Value OR P- Valu e OR P- Valu e OR P- Value OR P- Value Usia 6-8 bulan Ref. Ref. Ref. Ref. Ref. Ref. 9-11 bulan 1,35 (0.51 – 3.60) 0,54 2 1,02 (0,43 – 2,43) 0,958 0,68 (0,3 3 – 1,37 ) 0,27 9 0.56 (0.15 – 2.11) 0.39 3 3.20 (1.28 – 8.04)* 0,013 1,93 (0,70 – 5,28) 0,203 12-23 bulan 1,78 (0.77 – 4.09) 0,17 7 3,47 (1,70 – 7,07)* 0,001 1,12 (0,7 0 – 1,81 ) 0,63 8 2.82 (1.17 – 6.84) * 0.02 2 5.22 (2.30 – 11.89) * <0,001  6,62 (2,87 – 15,29) * <0,001 Jenis Kelamin Laki-laki 1,07 (0.60 - 1.73) 0,78 4 1,40 (0,99 – 1,96) 0,056 1,29 (0,8 7 – 1,91 ) 0,20 6 1,19 (0,72 – 1,97) 0,50 2 1,55 (1,08 – 2,22)* 0,017 1,76 (1,14 – 2,71)* 0,011 Perempua n Ref. Ref. Ref. Ref. Ref. Ref. Keragaman Makanan Beragam Ref. Ref. Ref. Ref. Ref. Ref. Tidak beragam 0,89 (0.54 – 1.47) 0,66 2 0,86 (0,58 – 1,26) 0,438 1,41 (0,9 9 – 2,02 ) 0,06 0 0,46 (0,26 – 0,80) * 0,00 6 0,95 (0,66 – 1,36) 0,784 0,96 (0,61 – 1,53) 0,877 Konsumsi Makanan RIngan Iya 1,31 (0.80 – 2.13) 0,27 8 1,92 (1,26 – 2,92)* 0,002 1,04 (0,7 3 – 0,83 3 1,13 (0,70 – 1,83) 0,62 2 1,51 (1,10 – 2,08)* 0,011 2,57 (1,68 – 3,94)* <0,001
How  to  cite: Paramita,  M.,  Helmyati,  S.,  Basrowi,  R.  W.,  Dilantika,  C.  (2023).  Faktor  Risiko  Stunting  pada  Baduta  di  Pulau  Jawa:  Studi  Cross-Sectional Menggunakan Data Studi Status Gizi Indonesia Tahun 2021. Amerta Nutrition, 7(3SP), 20-29
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Paramita dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 3SP (Desember 2023). 20-29
Tabel 3. Faktor risiko kejadian stunting di Provinsi Jawa
Variabel Wilayah DKI Jakarta Jawa Barat Jawa Tengah DI Yogyakarta Jawa Timur Banten OR P- Valu e OR P- Value OR P- Valu e OR P- Valu e OR P- Value OR P- Value 1,47 ) Tidak Ref. Ref. Ref. Ref. Ref. Ref. Usia Pemberian Makanan atau Minuman selain ASI < 6 bulan 0,60 (0.36 – 0.98) * 0,04 3 0,69 (0,47 – 1,00) 0,052 1,05 (0,7 2 – 1,52 ) 0,80 2 0,96 (0,61 – 1,54) 0,88 0 1,17 (0,82 – 1,68) 0,388 1,23 (0,78 – 1,93) 0,367 ≥ 6 bulan Ref. Ref. Ref. Ref. Ref. Ref. Tempat Tinggal Perkotaan Ref. Ref. Ref. Ref. Ref. Ref. Perdesaan Tidak ada desa 1,49 (1,02 – 2,18)* 0,041 0,96 (0,6 4 – 1,45 ) 0,86 1 1,27 (0,75 – 2,13) 0,37 1 0,95 (0,66 – 1,35) 0,758 1,59 (1,02 – 2,46)* 0,039 Ketersediaan Fasilitas Pelayanan Kesehatan Iya Ref. Ref. Ref. Ref. Ref. Ref. Tidak 0,95 (0,48 – 1,91) 0,89 3 1,12 (0,59 – 2,14) 0,732 2,12 (0,9 6 – 4,70 ) 0,06 4 0,97 (0,20 – 4,74) 0,96 6 0,96 (0,47 – 1,96) 0,905 0,89 (0,43 – 1,84) 0,744 Mendapatkan Pelayanan Gizi Iya Ref. Ref. Ref. Ref. Ref. Ref. Tidak 1,18 (0,57 – 2,43) 0,65 7 0,61 (0,41 – 0,91)* 0,014 0,95 (0,6 2 – 1,46 ) 0,80 6 0,77 (0,47 – 1,27) 0,30 9 0,77 (0,53 – 1,12) 0,176 1,76 (0,90 – 3,47) 0,099 Pendidikan Ibu Rendah 1,87 (0,66 – 5,27) 0,23 8 15,08 (4,97 – 45,78) * <0,001  1,82 (0,9 2 – 2,60 ) 0,08 4 0,95 (0,28 – 3,21) 0,93 2 2,48 (1,24 – 4,94)* 0,010 1,78 (0,82 – 3,88) 0,146 Menengah 1,97 (0,96 – 4,03) 0,06 3 8,31 (2,77 – 24,90) * <0,001  1,07 (0,5 8 – 1,97 ) 0,82 7 1,43 (0,73 – 2,81) 0,29 4 2,16 (1,15 – 4,07)* 0,017 1,38 (0,66 – 2,87) 0,389 Tinggi Ref. Ref. Ref. Ref. Ref. Ref. Status Ekonomi Kuintil 1 4,03 (1,81 – 8,94) * 0,001  5,82 (2,66 – 12,72)* <0,001  1,83 (1,00 – 3,32) * 0,048  1,52 (0,62 – 3,71) 0,361  3,12 (1,41 – 6,91) 0,005  1,94 (1,12 – 3,37)* 0,019 Kuintil 2 2,56 (1,08 – 6,09) * 0,033  3,13 (1,40 – 7,01)* 0,006 1,51 (0,822 – 2,79) 0,182  2,26 (0,99 – 5,16) 0,053  1,82 (0,80 – 4,11) 0,150  1,67 (0,83 – 3,39) 0,151
How  to  cite: Paramita,  M.,  Helmyati,  S.,  Basrowi,  R.  W.,  Dilantika,  C.  (2023).  Faktor  Risiko  Stunting  pada  Baduta  di  Pulau  Jawa:  Studi  Cross-Sectional Menggunakan Data Studi Status Gizi Indonesia Tahun 2021. Amerta Nutrition, 7(3SP), 20-29
p-ISSN: 2580-9776 (Print) Paramita dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 3SP (Desember 2023). 20-29 Kuintil 3 3,48 (1,59 – 7,66)* 0,002  4,04 (1,71 – 9,56)* 0,002 1,21 (0,65 – 2,26) 0,542  2,10 (0,93 – 4,75) 0,074  2,52 (1,22 – 5,22)* 0,013  1,37 (0,69 – 2,69) 0,359 Kuintil 4 2,63 (1,29 – 5,35)* 0,008  2,18 (0,92 – 5,18) 0,076 1,36 (0,72 – 2,58) 0,340  1,61 (0,69 – 3,77) 0,271  2,24 (1,00 – 5,00) 0,050  1,09 (0,54 – 2,18) 0,818 Kuintil 5 Ref. Ref. Ref. Ref. Ref. Ref.
* p-value <0,05
Stunting  pada  baduta  disebabkan  oleh  berbagai faktor.  Identifikasi  faktor-faktor  penyebab  dari  kejadian stunting  menjadi  hal  utama  yang  harus  dilakukan sebelum melakukan intervensi. Pada penelitian ini anak di  Jawa  Barat  dengan  usia  12-23  bulan  berpeluang mengalami  stunting  3,47  kali  lebih  besar  dibandingkan dengan  dengan  anak  usia  6-8  bulan.  Hasil  penelitian  ini sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  di  Ethiopia bagian  Utara 12 .  Anak  usia  6-23  bulan  identik  dengan makanan  pendamping  ASI,  fase  mulai  diperkenalkan dengan makanan selain ASI. Pemberian MPASI ini harus optimal,  sehingga  pertumbuhan  anak  juga  dapat maksimal  dan  tidak  mengakibatkan  anak  mengalami stunting.  Pertambahan  usia  anak  mempengaruhi konsumsi  makanan  pada  anak,  sehingga  usia  anak menjadi  faktor  risiko  kejadian  stunting.  Di  Thailand, prevalensi anak yang mengalami stunting pada usia 6-11 bulan sebanyak 8,7% dan pada usia 12-23 bulan 11,8% 13 .
Pada panduan pemberian makanan pendamping ASI  bahwa  jumlah  dan  frekuensi  pemberian  makanan pada  anak  usia  6-8  bulan,  9-11  bulan,  dan  12-23  bulan berbeda 14,15 .  Pada  anak  usia  6-8  bulan,  pemberian makanan  dimulai  dengan  2-3  sendok  kecil  secara bertahap,  sementara  saat  mencapai  usia  9-11  bulan, porsi  makanannya  bertambah  menjadi  setengah mangkuk berukuran 250 ml. Ketika berusia 12-23 bulan, jumlah  makanan  yang  diberikan  berkisar  antara  3  per empat  hingga  satu  mangkuk  berukuran  250  ml 14 .  Pada anak  yang  masih  ASI,  dari  segi  frekuensi  anak  usia  6-8 bulan dapat diberikan makanan atau cemilan 2 kali dalam sehari  dan  saat  usia  6-23  bulan  diberikan  3  kali  makan atau  camilan  dalam  sehari.  Pada  anak  yang  tidak  ASI mengkonsumsi makanan setidaknya 4 kali dalam sehari 15 .
Faktor  lain  yang  dapat  menilai  makanan pendamping  ASI,  yakni  keragaman  makanan  yang  pada penelitian  ini  menjadi  faktor  protektif  dari  kejadian stunting.  Dalam  penelitian  ini  keragaman  makanan  di Provinsi  DI  Yogyakarta  menjadi  faktor  protektif,  yakni anak  yang  tidak  mengkonsumsi  makanan  beragam kemungkinan  lebih  rendah  untuk  mengalami  kejadian stunting.  Kejadian  tersebut  dapat  dilihat  dari  skor  pola pangan  harapan  (PPH)  di  DI  Yogyakarta  konsumsi proteinnya baik 16 .
Masa  MPASI  menjadi  masa  anak  untuk mengeksplor  makanan  termasuk  makanan  ringan. Makanan  ringan  memiliki  kandungan  energi  dan  garam yang  tinggi  sehingga  dapat  menggantikan  ASI  dan menurunkan  nafsu  makan  anak  untuk  mengkonsumsi makanan  bergizi.  Makanan  pendamping  ASI  yang diberikan pada anak haruslah adekuat dengan salah satu syaratnya adalah bebas garam. Sehingga pemberian
makanan  ringan  ini  sebaiknya  dihindari.  Anak yang diberikan makanan ringan dapat menggantikan ASI dan menurunkan nafsu makan anak untuk mengkonsumsi makanan bergizi. Zat gizi yang dibutuhkan oleh  anak  tidak  dapat  terpenuhi  akan  berdampak  pada penurunan  status  gizi  anak 14 .  Hasil  penelitian  yang dilakukan  di  Jawa  Barat  menunjukkan  bahwa  anak  ≥7 tahun yang sering mengkonsumsi cemilan memiliki nilai tinggi  badan  menurut  umur  lebih  rendah  dibandingkan dengan anak yang jarang mengkonsumsi cemilan 17 . Anak-anak  yang  tinggal  di  daerah  perdesaan  di
Banten  memiliki  risiko  stunting  1,59  kali  lebih  tinggi daripada mereka yang tinggal di perkotaan. Faktor-faktor seperti  disparitas  sosial  ekonomi,  tingkat  pendidikan orang tua, serta tingkat kesejahteraan keluarga dalam hal kepemilikan aset, akses air minum, dan air bersi menjadi penyebabnya 18 .  Di  Ethiopia  dan  Bangladesh,  anak-anak perdesaan  memiliki  kemungkinan  stunting  masing- masing 30% dan 7,2% lebih tinggi dibandingkan dengan mereka  yang  tinggal  di  perkotaan 19,20 .  Studi  di  Ekuador menunjukkan bahwa diare menjadi salah satu penyebab stunting pada anak-anak perdesaan 21 .
Penelitian  ini  menegaskan  bahwa  tingkat pendidikan  ibu  memengaruhi  risiko  terjadinya  stunting. Di Jawa Timur, Ibu dengan tingkat pendidikan rendah dan menengah memiliki risiko 2,48 dan 2,16 kali lebih tinggi untuk  memiliki  anak  yang  mengalami  stunting  jika dibandingkan  dengan  ibu  yang  memiliki  tingkat pendidikan  tinggi.  Tingkat  pendidikan  yang  lebih  tinggi pada  ibu  seringkali  berdampak  pada  pengetahuan  yang lebih luas tentang kesehatan anak, pemanfaatan fasilitas kesehatan  yang  tersedia,  serta  kepedulian  terhadap kebersihan dan sanitasi keluarga 22 . Di fasilitas kesehatan ibu  bisa  melakukan  ANC  dan  PNC  sehingga  bisa menambah  pengetahuan  tentang  anak,  selain  itu  juga bisa  diberikan  imunisasi  sesuai  dengan  jadwal 23 . Penelitian  di  Bangladesh  juga  menunjukkan  bahwa semakin tinggi tingkat pendidikan ibu, semakin beragam pula pemberian makanan yang diberikan kepada anak 24 .
Hasil lain dari penelitian ini menunjukkan bahwa di DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur, dan Banten  sosial  ekonomi  memberikan  pengaruh  pada kejadian stunting. Pada keluarga dengan status ekonomi yang  lebih  rendah  asupan  makan  sehari-hari  tidak terpenuhi,  kesulitan  dalam  menjangkau  fasilitas pelayanan  kesehatan,  dan  rendahnya  praktik  hidup bersih  dan  sehat 25 .  Keluarga  dengan  ekonomi  yang rendah,  sangat  rentan  untuk  mengalami  kerawanan pangan,  sehingga  anak  tidak  dapat  mengkonsumsi makanan  sesuai  dengan  anjuran  dan  mengakibatkan penurunan pada pertumbuhan dan perkembangannya 26 .
How  to  cite: Paramita,  M.,  Helmyati,  S.,  Basrowi,  R.  W.,  Dilantika,  C.  (2023).  Faktor  Risiko  Stunting  pada  Baduta  di  Pulau  Jawa:  Studi  Cross-Sectional Menggunakan Data Studi Status Gizi Indonesia Tahun 2021. Amerta Nutrition, 7(3SP), 20-29
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Paramita dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 3SP (Desember 2023). 20-29
Selain  itu,  di  Banten  kemungkinan  terjadianya stunting pada anak laki-laki mencapai 1,76 kali lipat lebih tinggi daripada anak perempuan dari hasil penelitian ini. Kejadian itu dapat disebabkan oleh tiga hal, yakni biologi, sosial,  dan  gabungan  keduanya.  Dari  segi  biologi  dapat dilihat dari perbedaan kondisi kekebalan tubuh dan dari segi  sosial  dapat  diketahui  dari  kebiasaaan  perilaku seperti pemberian makan, perbedaan waktu penyapihan, dan kegiatan sehari-hari anak 27 . Studi yang dilakukan oleh Mengesha di Ethiopia menunjukkan bahwa anak laki-laki memiliki probabilitas 40% lebih tinggi unttuk mengalami stunting dibandingkan dengan anak perempuan 19 .
Usia  pemberian  makanan  atau  minuman  selain ASI <6 bulan pada penelitian ini menjadi faktor protektif di  Provinsi  DKI  Jakarta.  Data  dari  BPS  menunjukkan bahwa  perempuan  yang  bekerja  di  Jakarta  sebanyak 73,08% buruh, karyawan, atau pegawai 28 . Studi kualitatif yang dilakukan di Kenya menunjukkan bahwa ibu bekerja memberikan  makanan  atau  minum  ASI  lebih  awal  akan memenuhi kebutuhan gizi anak terutama pada Ibu yang bekerja full-time , serta alat pompa ASI yang tidak tersedia, sehingga  tidak  bisa  menjamin  kualitas  ASI 29 .  Pekerjaan tersebut  menyebabkan  Ibu  untuk  memilih  memberikan makanan atau minuman selain ASI sebelum usia anak 6 bulan.  Ibu  yang  mengkonsumsi  obat  dan  dapat diekskresikan  melalui  ASI  dalam  jumlah  yang  sedikit menyebabkan  pemberian  ASI  tidak  dapat  diberikan kepada anak 30 .
Berdasarkan  hasil  dari  penelitian  ini,  orang  tua yang  mendapatkan  pelayanan  gizi  menjadi  faktor protektif  dari  stunting  di  Jawa  Barat.  Dengan  anak mendapatkan  intervensi  gizi  bukan  menjadikan  anak tersebut  stunting  akan  tetapi,  saat  anak  mengalami stunting,  intervensi  gizi  diberikan  dapat  berupa  edukasi kepada  orang  tua,  pemberian  makanan  tambahan, suplementasi ataupun pendampingan 31 . Intervensi yang dilakukan  tersebut  bergantung  pada  program  yang sedang  dijalankan  di  daerah  masing-masing  dalam penanganan  kejadian  stunting.  Di  Indonesia  anak stunting akan mendapatkan konseling dan edukasi serta penjelasan mengenai terapi nutrisi yang akan dilakukan 32 . Penelitian  ini  dapat  menggambarkan  kejadian stunting dan faktor risikonya pada anak usia 6-23 bulan di Pulau Jawa. Namun ada keterbatasan dalam penelitian ini adalah  ada  beberapa  data  yang  tidak  lengkap  terkait dengan  variabel  seperti  umur  mulai  MPASI  dan  tingkat pendidikan ibu serta beberapa variabel yang tidak dimiliki oleh  peneliti  yang  dapat  mendukung  hasil  dan pembahasan, seperti tingkat pendidikan ayah.

## KESIMPULAN
Pulau  Jawa  memiliki  jumlah  penduduk  yang paling  besar  diantara  pulau-pulau  lain  di  Indonesia. Prevalensi kejadian stunting semua provinsi di Pulau Jawa masuk  dalam  kategori  menengah.  Hampir  di  setiap provinsi  di  Pulau  Jawa  status  ekonomi  memberikan pengaruh  pada kejadian  stunting, terutama pada  status ekonomi paling rendah. Sehingga, status ekonomi dapat menjadi  perhatian  khusus  dalam  penanganan  kejadian stunting.
Penelitian selanjutnya, terkait konsumsi makanan dapat  menganalisis  frekuensi  makan  anak  dengan metode minimum  meal  frequency ( MMF ),  selanjutnya
juga  dapat  mengetahui  penerimaan  makanan  dengan metode minimum  acceptable  diet ( MAD ).  Data  tentang orang  tua,  tidak  hanya  mengenai  Ibu,  tetapi  juga  bisa ayah  karena  ayah  juga  memiliki  pengaruh  terhadap pertumbuhan  dan  perkembangan  anak.  Program penanganan  stunting  yang  dikerjakan  oleh  pemerintah dan organisasi non-pemerintah memberikan fokus yang lebih besar pada keluarga dengan ekonomi yang rendah.

## ACKNOWLEDGEMENT
Kami  berterima  kasih  kepada  Badan  Kebijakan Pembangunan  Kesehatan,  Kementerian  Kesehatan  RI yang  telah  menyediakan  dan  memberikan  data  yang dibutuhkan.

## KONFLIK KEPENTINGAN DAN SUMBER PENDANAAN
Dalam penulisan artikel ini, kedua penulisan tidak memiliki  konflik  kepentingan.  Tidak  ada  sumber  dana yang digunakan pada penelitian ini.

## REFERENSI
1. Development Initiatives. Global Nutrition Report 2021 . Global Nutrition Report https://globalnutritionreport.org/documents/85 1/2021_Global_Nutrition_Report_aUfTRv0.pdf
(2021).
2. Menteri  Kesehatan  RI. Peraturan  Menteri Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomor  2  Tahun 2020 tentang Standar Antropometri Anak . (2020).
3. Kementerian PPN/ Bappenas. Pedoman Pelaksanaan  Intervensi  Penurunan  Stunting Terintegrasi  di  Kabupaten/Kota. Rencana  Aksi Nas. dalam Rangka Penurunan Stunting Rembuk Stunting 1 – 51 (2018).
4. Ekholuenetale, M., Barrow, A., Ekholuenetale, C. E.  &  Tudeme,  G.  Impact  of  stunting  on  early childhood  cognitive  development  in  Benin: evidence  from  Demographic  and  Health  Survey.
Egypt. Pediatr. Assoc. Gaz. 68 , 1 – 11 (2020).
5. Soliman,  A. et  al. Early  and  long-term consequences  of  nutritional  stunting:  From childhood  to  adulthood. Acta  Biomed. 92 ,  1 – 12 (2021).
6. UNICEF,  WHO  &  The  World  Bank. Levels  and trends in child malnutrition: UNICEF, WHO, World Bank  Group  Joint  Child  Malnutrition  Estimates: Key findings of the 2023 edition . https://www.who.int/publications/i/item/97892 40073791 (2023).
7. Kementerian Kesehatan RI. Buku Saku Hasil Studi Status  Gizi  Indonesia  (SSGI)  Tingkat  Nasional, Provinsi, dan Kabupaten/Kota Tahun 2021 . (2021) doi:10.36805/bi.v2i1.301.
8. BPS.  Jumlah  Penduduk  Menurut  Provinsi  di Indonesia (Ribuan Jiwa), 2020-2022. https://sulut.bps.go.id/indicator/12/958/1/juml ah-penduduk-menurut-provinsi-di- indonesia.html (2023).
9. Menteri  PPN/Kepala  Bappenas. Penetapan Kabupaten/Kota Lokasi Fokus Intervensi
Percepatan  Penurunan  Stunting  Terintegrasi Tahun 2024 . 1 – 21 (2023).
How  to  cite: Paramita,  M.,  Helmyati,  S.,  Basrowi,  R.  W.,  Dilantika,  C.  (2023).  Faktor  Risiko  Stunting  pada  Baduta  di  Pulau  Jawa:  Studi  Cross-Sectional Menggunakan Data Studi Status Gizi Indonesia Tahun 2021. Amerta Nutrition, 7(3SP), 20-29
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Paramita dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 3SP (Desember 2023). 20-29
10. Nkurunziza, S., Meessen, B., Van geertruyden, J. P. & Korachais, C. Determinants  of stunting and severe stunting among Burundian children aged 6-23  months:  Evidence  from  a  national  cross- sectional  household  survey,  2014. BMC  Pediatr. 17 , 1 – 14 (2017).
11. WHO  &  UNICEF.  Indicators  for  Assessing  Infant and Young Child Feeding Practices. World Health
Organization  and  the  United  Nations  Children’s Fund (UNICEF) 19 at http://apps.who.int/iris/bitstream/handle/1066 5/44306/9789241599290_eng.pdf?sequence=1
%0Ahttp://whqlibdoc.who.int/publications/2008 /9789241596664_eng.pdf%5Cnhttp://www.unic ef.org/programme/breastfeeding/innocenti.htm %5Cnhttp://innocenti15.net/declaration. (2021).
12. Abeway,  S.,  Gebremichael,  B.,  Murugan,  R., Assefa,  M.  &  Adinew,  Y.  M.  Stunting  and  its determinants among children aged 6-59 Months in  Northern  Ethiopia:  A  cross-sectional  study. J. Nutr. Metab. 2018 , (2018).
13. Benedict,  L.,  Hong,  S.  A.,  Winichagoon,  P., Tejativaddhana,  P.  &  Kasemsup,  V.  Double Burden  of  Malnutrition  and  its  Association  with Infant and Young Child Feeding Practices among Children  Under-Five  in  Thailand. Public  Health Nutr. 24 , 3058 – 3065 (2021).
14. UNICEF. Improving Young Children’s Diets During the Complementary Feeding Period . (2020).
15. UNICEF. Fed to Fail? The Crisis of Children’s Diets in Early Life . Child Nutrition Report https://data.unicef.org/resources/fed-to-fail- 2021-child-nutrition-report/ (2021).
16. Bappeda  Provinsi  Yogyakarta.  Daerah  Istimewa Yogyakarta  Skor  Pola  Pangan  Harapan. Aplikasi Dataku https://bappeda.jogjaprov.go.id/dataku/data_da sar/cetak/124-skor-pola-pangan-harapan-pph (2023).
17. Sekiyama,  M.,  Roosita,  K.  &  Ohtsuka,  R.  Snack foods consumption contributes to poor nutrition of rural children in West Java, Indonesia. Asia Pac. J. Clin. Nutr. 21 , 558 – 567 (2012).
18. Srinivasan, C. S., Zanello, G. & Shankar, B. Rural- urban disparities in child nutrition in Bangladesh and Nepal. BMC Public Health 13 , 1 – 15 (2013).
19. Mengesha,  H.  G.,  Vatanparast,  H.,  Feng,  C.  & Petrucka, P. Modeling the predictors of stunting in  Ethiopia:  Analysis  of  2016  Ethiopian demographic  health  survey  data  (EDHS). BMC Nutr. 6 , 1 – 11 (2020).
20. Rahman,  A.  &  Rahman,  M.  S.  Rural-Urban Differentials  of  Childhood  Malnutrition  in Bangladesh. Int.  J.  Child  Heal.  Nutr. 8 ,  35 – 42 (2019).
21. Ortiz,  J.,  Van  Camp,  J.,  Wijaya,  S.,  Donoso,  S.  & Huybregts, L. Determinants of child malnutrition in  rural  and  urban  Ecuadorian  highlands. Public Health Nutr. 17 , 2122 – 2130 (2013).
22. Das,  S.  &  Gulshan,  J.  Different  forms  of malnutrition  among  under  five  children  in Bangladesh:  A  cross  sectional  study  on prevalence and determinants. BMC Nutr. 3 , 1 – 12 (2017).
23. Vikram,  K.  &  Vanneman,  R.  Maternal  Education and  the  Multidimensionality  of  Child  Health Outcomes in India. J Biosoc Sci 52 , 57 – 77 (2020).
24. Ahmed, M. S., Sen, L. C., Farhana, J. A. & Yunus, F. M.  Association  between  Dietary  Diversity  and Nutritional  Status  of  The  Children  Aged  6 – 23 Months  in  Bangladesh:  Evidence  from  The Multiple Indicator Cluster Survey 2019. Nutrire 47 ,
1 – 10 (2022).
25. Ahmad,  D.,  Afzal,  M.  &  Imtiaz,  A.  Effect  of socioeconomic  factors  on  malnutrition  among children in Pakistan. Futur. Bus. J. 6 , 1 – 11 (2020).
26. Ali, N. B. et al. Association of Food Security and other  Socioeconomic  Factors  with  Dietary Diversity  and  Nutritional  Statuses  of  Children Aged 6-59 Months in rural Bangladesh. PLoS One (2019) doi:10.1371/journal.pone.0221929.
27. Thurstans,  S. et  al. Boys  are  more  likely  to  be undernourished  than  girls:  A  systematic  review and  meta-analysis  of  sex  differences  in undernutrition. BMJ Glob. Heal. 5 , 1 – 17 (2020).
28. BPS Provinsi DKI Jakarta. Persentase Wanita Usia Subur (15-49 Tahun) yang Bekerja Seminggu yang Lalu  Menurut  Status  Pekerjaan  di  DKI  Jakarta (Persen), 2021. Bada Pusat Statistik Provinsi DKI Jakarta (2021).
29. Ickes, S. B. et al. Exclusive  breastfeeding among working  mothers  in  Kenya:  Perspectives  from women,  families  and  employers. Matern.  Child Nutr. 17 , 1 – 14 (2021).
30. Becker,  M.,  Weinberger,  T.,  Chandy,  A.  & Schmukler,  S.  Depression  During  Pregnancy  and Postpartum. Curr. Psychiatry Rep. 18 , 1 – 9 (2016).
31. Goudet,  S.  M.,  Bogin,  B.  A.,  Madise,  N.  J.  & Griffiths,  P.  L.  Nutritional  interventions  for preventing  stunting  in  children  (Birth  to  59 months) living in urban slums in low-and middle- income countries (LMIC). Cochrane Database Syst. Rev. 2019 , (2019).
32. Kemenkes  RI. Pedoman  Nasional  Pelayanan Kedokteran Tata Laksana Stunting . 1 – 52 (2022).