Jurnal Ekombis Review – Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis
Available online at : https://jurnal.unived.ac.id/index.php/er/index DOI: https://doi.org/10.37676/ekombis.v10i1

## Penentuan Jasa Online Shop Menggunakan Metode AHP sebagai Pendukung Keputusan dalam Pembelian
Yesi Indian Ariska 1) ; Suprian Fikril Mukmin 2)
1) Department of Management, Faculty of Economic, Universitas Dehasen Bengkulu
2) Study Program of Digital Business Faculty of Economic, Universitas Dehasen Bengkulu Email: 1) yesiindian@yahoo.com
How to Cite :
Ariska, Y., Mukmin. S.F.  (2022). Penentuan Jasa Online Shop Menggunakan Metode AHP sebagai Pendukung Keputusan dalam Pembelian. EKOMBIS REVIEW: Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis, 10(1). DOI: https://doi.org/10.37676/ekombis.v10i1

## ARTICLE HISTORY
Received [19 November 2021] Revised [20 Desember 2021] Accepted [12 Januari 2022]

## ABSTRAK
Online Shop merupakan salah satu cara masyarakat saat ini dalam melakukan transaksi  penjualan  dan  pembelian  untuk  memenuhi  kebutuhan  masyarakat. Online  shop  bukan  merupakan  hal  yang  tabu  bagi  masyarakat  saat  ini khususnya  masyarakat  di  Indonesia  dengan  jumlah  170  juta  orang  penduduk pengguna  aktif  internet  atau  media  sosial.  Untuk  pengelolaan  data  dalam penelitian  ini,  peneliti  akan  menggunakan  data  primer  yang  diambil  langsung melalui penyebaran kuesioner AHP. Kuesioner tersebut akan dibagikan kepada 10  responden  sebagai  perwakilan  dari  populasi.  Adapun  teknik  pengambilan sampel yang dipergunakan dalam penelitian ini yaitu Teknik Purposive Sampling dimana  penyebaran  kuesoner  ke  responden  telah  dipilih  atau  ditentukan dengan tujuan tertentu. Responden dalam penelitian ini yaitu masyarakat yang tinggal di Perumahan Griya Rawa Makmur Bengkulu yang pernah menggunakan atau  telah  melakukan pembelian  secara  online  pada  tiga  aplikasi  yang  sedang diteliti. Hal ini dikarenakan untuk mengetahui tingkat perbandingan nilai antara kualitas  jasa  pembelanjuaan  secara  online  dari  tiga  aplikasi  yaitu:  Tokopedia, Shoppe dan Lazada.
Berdasarkan  hasil  penghitungan  nilai  bobot  prioritas  pada  jasa  online  shop diperoleh  nilai  bobot  prioritas  untuk  unsure  reability  yakni  sebesar  46,87%, unsure Responssiveness 21,10, unsure assurance 8.58, unsure emphaty 14.31%, sedangkan untuk unsure tangible 9.14%.  Berdasarkan hasil penghitungan nilai Total bobot untuk jasa online shope, maka jasa online shope shopee merupakan jasa  tertinggi  yang  diminati  hal  ini  dapat  terlihat  dari  nilai  bobot  mencapai 0.5186 atau 51.86%.

## ABSTRACT
Online Shop is one of the ways people today make sales and purchases transactions to  meet  the  needs  of  the  community.  Online  shopping  is  not  a  taboo  subject  for today's society, especially people in Indonesia, with a population of 170 million active users of the internet or social media. For data management in this study, researchers will  use  primary  data  taken  directly  through  the  distribution  of  the  AHP questionnaire.  The  questionnaire  will  be  distributed  to  10  respondents  as representatives  of  the  population.  The  sampling  technique  used  in  this  research  is theTechnique  in  Purposive  Sampling  which  the  distribution  of  the  questionnaire  to the  respondents  has  been  selected  or  determined  with  a  specific  purpose. Respondents  in  this  study  are  people  who  live  in  Griya  Rawa  Makmur  Bengkulu Housing  who  have  used  or  have  made  online  purchases  on  the  three  applications being studied. This is because to determine the level of value comparison between the
KEYWORDS
Online  Shop  Service Application, Analytic
Hierarchy Process (AHP).
This is an open access article under the CC–BY-SA license
quality  of  online  shopping  services  from  three  applications,  namely:  Tokopedia, Shoppe and Lazada.
Based on the results of calculating the priority weight value for online shop services, the  priority  weight  value  for  the  reliability  element  is  46.87%,  the  Responsiveness element  is  21.10,  the  assurance  element  is  8.58,  the  empathy  element  is  14.31%, while for the tangible element it is 9.14%. Based on the results of calculating the total weight value for shope online services, shopee online services are the highest services in demand, this can be seen from the weight value reaching 0.5186 or 51.86%. .

## PENDAHULUAN
Dalam  dunia  digital  saat  ini,  perkembangan  usaha  bisnis  yang  antusias  seiring  dengan banyaknya permintaan masyarakat terhadap barang dan jasa dalam memenuhi kebutuhan sehari- hari. maka untuk menjaga agar pelaku bisnis dapat memenuhi permintaan konsumen, pelaku bisnis harus memberikan kepuasan yang tertinggi untuk konsumennya.
Pada  Zaman  Modern  Teknologi  digital  berkembang  sangat  pesat,  hal  ini  dapat  terlihat  dari banyaknya aktivitas yang dapat dilakukan secara online dengan bantuan teknologi. Contohnya saja gaya hidup masyarakat khususnya di perkotaan dengan kegiatan di luar rumah yang menyita waktu serta  tenaga  akhirnya  menimbulkan  sebagian  orang  lebih  suka  berbelanja  secara  online  atau menggunakan media sosial.
Online  Shop  merupakan  salah  satu  cara  masyarakat  saat  ini  dalam  melakukan  transaksi penjualan dan pembelian untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Online shop bukan merupakan hal yang tabu bagi masyarakat saat ini khususnya masyarakat di Indonesia dengan jumlah 170 juta orang penduduk pengguna aktif internet atau media sosial. Adapun defenisi dari Online Shop yakni, suatu  proses  dimana  pembeli  menentukan  barang  dan  jasa  yang  akan  mereka  beli  dari  penjual melalui internet, diaman anatara penjual dan pembeli tidak pernah bertatap muka secara langsung, dan  barang  atau  jasa  yang  ditawarkan  hanya  melalui  tampilan  display  atau  contoh  barang  atau hanya gambar saja yang tersedia di websaite atau diskripsi tokonya.
Salah satu keuntungan dari berbelanja online yakni harga barang yang lebih murah karena produsen dapat menekan biaya produksi, keuntungan lain yakni  barang antar langsung ke alamat pengirim  tanpa  harus mengunjungi toko/gudang/pedagang  secara  langsung,  jam  operasional  dari transaksi  perdagangan  juga  tidak  ada  batasan  artinya  konsumen  dapat  memilih  dan  membuat keputusan  untuk  membeli  pada  setiap  waktu.  Dari  berbagai  keuntungan  yang  telah  disebutkan maka  para  pelaku  bisnis  atau  produsen  mudah  untuk  keluar  masuk  pasar,  dengan  biaya  murah, serta  tanpa  batas  wilayah.  Dengan  wilayah  pemasaran  yang  luas,  maka  pembeli  mudah  untuk mendapatkan barang yang mereka inginkan, yang selanjutnya barang tersebut akan dikirim melalui jasa ekspedisi.
Dari pengamatan penulis, masyarakat sebenarnya sangat membutuhkan online shop dengan memberikan kualitas yang terbaik. Kualitas terbaik tersebut dapat diukur dari reliability (barang yang dijual mengikuti trand pada saat ini, terdapat bermacam pilihan jenis barang, Teknik pembayaran yang  mudah,  dan  terdapat  kesesuaian  dantara  barang  yang  dipesan  dengan  yang  diterima), Responsiveness (adanya  pusat  bantuan  informasi,  dalam  melakukan  transaksi  mudah  dan  cepat, ketepatan  waktu  dalam  pengiriman,  dan  dalam  hal  pelayananan  cepat  dan  tanggap), assurance ( adanya jamianan terhadap produk asli, pengemasan yang rapi, dan bila perlu adanya garansi pada saat  pengiriman  barang), tangible (website  atau  aplikasi  yang  disediakan  menarik  konsumen  dan mudah  untuk  diakses,  menampilkan  menu-menu  yang  menarik,  dan  fasilitas  dalam  pelayanan lengkap), emphaty (  harga  yang  ditawarkan  terjangkau,  terdapat  tempat menyampaikan  kritik  dan saran, memberikan potongan harga atau diskon, serta memberikan keramahan dalam pengiriman barang).  Melalui  metode  AHP  dapat  diketahui  keinginan  pelanggan/konsumen  pada  masa  ini dengan  cara  membandingkan  beberapa  online  Shop  agar  nantinya  dapat  diberikan  rengking dengan  skala  prioritas  yang  paling  tinggi.  Untuk  mengukur  hal  tersebut,  penulis  mengambil  3
aplikasi  online  shop  yang  sering  digunakan  yang  nantinya  akan  di  analisis  dengan  bantuan  AHP yaitu: online shop Lazada, online shop Shopee dan Online Shope Tokopedia.
Dari  uraian  yang  telah  dijabarkan  di  atas,  maka  penulis  akan  menganalisis  dan  membahas penentuan  jasa  online  shop menggunakan  bantuan  metode  AHP  sebagai  pendudkung  keputusan dalam pembelian.

## LANDASAN TEORI

## Online Shop
Menurut  Wikipedia  “  Online  Shop  adalah perdagangan  secara  elektronik  yang  mempunyai  makna pembelian, penjualan atau pemasaran atas barang dan jasa melalui sistem elektronik misalnya saja media  internet,  media  televise  atau  melalui  media  website  dan  melalui  media  lain  yang  tidak mengharuskan pembeli dan penjual atau pemasar bertemu secara langsung.
Adapun Aplikasi Online Shop yang akan dibahas dalam penelitian ini:
1. Lazada
Lazada berdiri pada tahun 2012   yang merupakan salah satu cabang dari jaringan retail online Lazada  di  Asia  Tenggara.  Aplikasi  Online  Shope  Lazada  merupakan  pusat  belanja online yang menawarkan  berbagai  macam  jenis  produk  mulai  dari  elektronik,  buku,  mainan  anak  dan perlengkapan  bayi,  alat  kesehatan  dan  produk  kecantikan,  peralatan  rumah  tangga,  dan perlengkapan traveling dan olahraga.
2. Aplikasi Shopee
Pada  awal  tahun  2015  aplikasi  Shopee  meluncurkan  aplikasi  belanja  online  di  kawasan  Asia Tenggara,  termasuk    Malaysia,  Thailand,  Filipina  dan  Taiwan,  Serta  Singapura  dan  Vietnam. Aplikasi  online  shop  ini  menawarkan  berbagai  macam  produk,  dilengkapi  dengan  metode pembayaran yang aman, layanan pengiriman yang terhubung dengan menu sosial yang inovatif dan  kreatif  untuk  memberikan  kesan  transaksi  jual  beli  menjadi  lebih  menyenangkan,  lebih aman, dan praktis.
3. Aplikasi Tokopedia
Aplikasi  belanja  online  Tokopedia  diluncurkan  di  indonesia  pada  tanggal  17  Agustus  2009  dan diberi  penghargaan  oleh  PT  Tokopedia  yang  didirikan  oleh  William  Tanuwijaya  dan  Leontinus Alpha  Edison  pada  tanggal  6  Februari  2009.  Dari  pertama  diluncurkannya  aplikasi  ini,  PT Tokopedia  berhasil  menjadikan  salah  satu  perusahaan  penjualan  online  malalui  internet  yang ada di  Indonesia dengan pertumbuhan yang cukup pesat.

## Kualitas Pelayanan
Wayan  (2012:72)  memberikan  gambaran  mengenai  lima  dimensi  dalam  mengukur  kualitas pelayanan,  kelima  dimensi  tersebut  menunjukkan  penilaian  mengenai  persepsi  pada  dimensi tertentu saja. Beriktu akan disampaikan kelima dimensi tersebut:
1. Tangible
Yaitu  kemampuan  perusahaan  dalam  memberikan  gambaran  tentang  keberadaan  dari  pihak pelaku usaha dalam bentuk fisik.
2. Realibity
Yaitu  kemampuan  suatu  perusahaan  dlaam  hal  memberikan  atau  menyajikan  palayanan  yang sesuai dengan apa yang dijanjikan atau yang telah ditawarkan secara benar dan terpercaya.
3. Responsiveness
Yakni  kemampuan  dari  perusahaan  dalam  hal  menyediakan  jasa  untuk  membantu  pelayanan infromasi secara cepat dan tepat kepada pelanggan, dan informasi tersebut harus jelas.
4. Assurance
Kemampuan  dari  perushaan  atau  penyedia  barang  dan  jasa  dalam  hal  memberikan  perhatian tanpa  pamri  dengan  bersifat  individu  yang  harus  diberikan  kepada  semua  pelanggan  melalui cara pemahaman keinginan dan kesulitan para pelanggan.

## Analytic Hierarchy Process (AHP)
Berdasarkan  Turban  (2005:19)  dapat  disimpulkan  mengenai  Analytical  Hierarchy  Prosess (AHP)  merupakan  cara  atau  alat  analisisi  yang  dapat  digunakan  untuk  membantu  dalam  proses pengambilan  sebuah  keputusan  baik  keputusan  kuantitatif  maupun  keputusan  kualitatif  dengan berdasarkan aspek yang dimilikinya.
Menurut  Kursini  (2007:133),  terdapat  beberapa  hal  yang  seharusnya  dimengerti  pada  AHP, yakni:
1. Membuat Hierarki
2. Penilaian dalam hal Kriteria dan Penilaian Alternatif
3. Menetapkan Skala prioritas (Synthesis Of Priorty)
4. Konsistensi Logis (Logical Consistency)

## Kerangka Analisis
Gambar 1. Kerangka Analisis

## METODE PENELITIAN

## Metode Analisis
Untuk  pengelolaan  data  dalam  penelitian  ini,  peneliti  akan  menggunakan  data  primer  yang diambil langsung melalui penyebaran kuesioner AHP. Kuesioner tersebut akan dibagikan kepada 10 responden sebagai perwakilan dari populasi.
Adapun  teknik  pengambilan  sampel  yang  dipergunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  Teknik Purposive Sampling dimana penyebaran kuesoner ke responden telah dipilih atau ditentukan dengan tujuan tertentu. Responden dalam penelitian ini yaitu masyarakat yang tinggal di Perumahan Griya Rawa Makmur yang pernah menggunakan atau telah melakukan pembelian secara online pada tiga aplikasi  yang  sedang  diteliti.  Hal  ini  dikarenakan  untuk  mengetahui  tingkat  perbandingan  nilai antara  kualitas  jasa  pembelanjuaan  secara  online  dari  tiga  aplikasi  yaitu:  Tokopedia,  Shoppe  dan Lazada.
Untuk  hasil  pengelolaan  data,  peneliti  menggunakan  teknik  perhitungan  rata-rata  dari pembobotan AHP pada setiap elemen setelah itu menetapkan prioritas atau keutamaan dari setiap pilihan alternative. Jika hasil pengelolaan data telah selesai maka akan dihasilkan nilai perhitungan dengan menggunakan AHP, sehingga akan diperoleh elemen pelayanan mana yang akan menjadi prioritas dalam menentukan aplikasi belanja Online Shop terbaik.
Membuat daftar kuesioner AHP Membagik an  kuesioner  ke Responden Mengelola Data Menghitung Prioritas Kriteria

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pembahasan
Hierarki Pemilihan untuk Menentukan Alternatif Jasa Online Shop Berikut adalah alternaitf Aplikasi  jasa online shop bisa dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Alternaitf Aplikasi  Jasa Online Shop
Sedangkan  untuk  mengetahui  dimensi  dan  Atribut  di  hirarkie  jasa  online  Shop  silakan memperhatikan table 1 yang tersedia di bawah ini:
Tabel 1. Dimensi dan Antribut Aplikasi jasa Online Shop
Unsur Elemen Reliability Barang yang dijual mengikuti trand pada saat ini Terdapat bermacam pilihan jenis barang Teknik pembayaran yang mudah Terdapat kesesuaian antara barang yang dipesan dengan yang diterima Responsiveness Adanya pusat bantuan informasi, Dalam melakukan transaksi mudah dan cepat Akurasi pada waktu pengiriman Pelayananan cepat dan tanggap Assurance Adanya jamianan terhadap produk asli Pengemasan yang rapi Garansi pada saat pengiriman barang Tangible Website atau aplikasi yang disediakan menarik konsumen dan mudah untuk diakses Menampilkan menu-menu yang menarik Fasilitas dalam pelayanan lengkap Emphaty Harga yang ditawarkan terjangkau, Terdapat tempat menyampaikan kritik dan saran Memberikan potongan harga atau diskon
A ssurance K elengkapan fasilitas pelayanan opee Tokopedia Lazzada Fitur menari k Tampila n aplikasi menarik Aplikasi mudah di akses M enerima kritik dan saran Keramaha n kurir Adany a promo / diskon Harga terjangka u aminan amanan privasi M emberi       J garansi  ke barang Jaminan Barang asli Kerapian Pengemasa n Pelayana n yang cepat Ketepatan waktu pengirima n barang T ransaksi mudah dan cepat M emiliki Pusat bantua n Kesesuaina n Pesanan Metode pembayara n Barang Up To Date Barang yang dijual mengik uti trand pada saat ini T angible E mphaty R esponsiveness R eliability Jasa Aplikasi Online Shop
Penghitungan Rata-rata dari Pembobotan pada masing-masing Dimensi dan Atribut Adapun perhitungan untuk nilai rata-rata penskoran atau bobot pada masing-masing dimensi dan atribut yakni dengan menggunakan nilai rata-rata geometric. Nilai rata-rata gemotrik ini dirasakan sebagai hasil penilaian dari masing-masing kelompok dari nilai yang telah diberikan oleh kesepuluh responden  yang  telah  diminta  informasinya.  Berikut  disampaikan  contoh  nilai  dari  penghitungan rata-rata geometric pada setiap elemen level dua (2) antara unsure Responsibility dan Reliability:
Responden ke- 1 : 2 Responden ke- 2 : 3 Responden ke- 3 : 9 Responden ke- 4 : 4 Responden ke- 5 : 1 Responden ke- 6 : 5 Responden ke- 7 : 7 Responden ke- 8 : 1 Responden ke- 9 : 3 Responden ke- 10 : 5 Jadi untuk nilai rata-rata Gemotriknya adalah = 2.2023
Begitujuga dengan rata-rata nilai geometruk pada setiap elemen dapat dicari dengan cara di atas.
Perhitungan Nilai Bobot Parsial dan nilai Konsistensi dari Matriks Untuk menghitung nilai rasio konsistensi dapat menggunakan rumus di bawah ini:
1. Penghitungan  Rasio  Konsistensi =  Matriks Penghitungan  nilai  rata-rata  dari pembobotan  x Vektor bobot setiap baris
2.
3.
4.
5.
6. Untuk nilai responden yang konsisten jika nilai CRnya ≤0. 1, sedangkan nilai RI yang dapat digunakan dapat dilihat pada table berikut ini:
Daftar tabel 2. Nilai Random Index n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RI . 00 . 00 . 58 .90 .12 1. 14 1. 32 1. 41 1. 45 1. 49
Perhitunagn Bobot Prioritas untuk menentukan Alternatif
Adapun  perhitunagn  bobot  prioritas  untuk  alternative  dilaksanakan  guna menentukan  alternative mana yang akan dipilih dari aplikasi online Shop. Untuk nilai penghitungan bobot ini akan dimulai dari  tingkat  atau  level  yang  paling  rendah  dan  dilanjutkan  ke  tingkat  beriktunya.  Berikut  langkah penghitungannya sebagai berikut:
Bobot Prioritas Tingkat ke- 4  = Bobot Parsial tingkat 4 x Bobot tingkat 3 x Bobot parsial tingkat 2 Bobot Prioritas Tingkat ke-3  = Bobot Prioritas Tingkat ke-2  =

## Tabel 3. Penghitungan Bobot Prioritas alternative
Tingkat 2 Tingkat 3 Tingkat 4 Tingkat 4 Tingkat 3 Tingkat 2 Realibility 0.4687 Barang  yang  dijual  mengikuti trand pada saat ini 0.2113 Lazzada 0.2073 0.0339 0.0988 0.4687 Shopee 0.4501 0.0444 Tokopedia 0.3431 0.0205 Terdapat  bermacam  pilihan jenis barang 0.2272 Lazzada 0.4390 0.0385 0.1062 Shopee 0.3625 0.0466 Tokopedia 0.1985 0.0211 Teknik pembayaran yang mudah 0.1585 Lazzada 0.3810 0.0305 0.0740 Shopee 0.4120 0.0282 Tokopedia 0.2070 0.0153 Terdapat  kesesuaian  antara barang  yang  dipesan  dengan yang diterima 0.4050 Lazzada 0.3705 0.0802 0.1896 Shopee 0.2066 0.0702 Tokopedia 0.4229 0.0392 Responsiveness Adanya pusat bantuan informasi, 0.2681 Lazzada 0.4961 0.0074 0.0566 0.2110 Shopee 0.3739 0.0212 Tokopedia 0.1300 0.0166 Dalam  melakukan  transaksi mudah dan cepat 0.1463 Lazzada 0.3008 0.0093 0.0309 Shopee 0.5385 0.0166 Tokopedia 0.1607 0.0050 Akurasi waktu dalam pengiriman 0.2766 Lazzada 0.3497 0.0218 0.0584 Shopee 0.3740 0.0161 Tokopedia 0.2763 0.0204 Pelayananan cepat dan tanggap 0.3090 Lazzada 0.3243 0.0264 0.0652 Shopee 0.4054 0.0211 Tokopedia 0.2703 0.0176 Assurance 0.0858 Adanya  jamianan  terhadap produk asli 0.2521 Lazzada 0.3352 0.0072 0.0216 0.0858 Shopee 0.4295 0.0093 Tokopedia 0.2353 0.0051 Pengemasan yang rapi 0.1960 Lazzada 0.2672 0.0045 0.0214 Shopee 0.4015 0.0068 Tokopedia 0.3087 0.0066 Garansi  pada  saat  pengiriman barang 0.2494 Lazzada 0.3429 0.0073 0.0214 Shopee 0.3484 0.0075 Tokopedia 0.3191 0.0083 Tangible Website  atau  aplikasi  yang disediakan  menarik  konsumen dan mudah untuk diakses 0.2253 Lazzada 0.1504 0.1504 0.0206 0.0914 Shopee 0.3641 0.1070 Tokopedia 0.3028 0.0075 Menampilkan menu-menu yang menarik 0.2429 Lazzada 0.2397 0.0053 0.0222 Shopee 0.2800 0.0062 Tokopedia 0.4572 0.0116 Fasilitas dalam pelayanan lengkap 0.2772 Lazzada 0.1732 0.0116 0.0254 Shopee 0.3696 0.0044 Tokopedia 0.4572 0.0094 Emphaty(0.1431) Harga yang ditawarkan terjangkau, 0.2990 Lazzada 0.1367 0.0058 0.0428 0.1431 Shopee 0.5182 0.0222 Tokopedia 0.3518 0.0196 Terdapat tempat menyampaikan kritik dan saran 0.2648 Lazzada 0.1762 0.0067 0.0379 Shopee 0.3354 0.0127 Tokopedia 0.4855 0.0100 Memberikan  potongan  harga atau diskon 0.2640 Lazzada 0.1279 0.0048 0.0378 Shopee 0.5203 0.0196 Tokopedia 0.3542 0.0087 Memberikan keramahan dalam pengiriman barang 0.1722 Lazzada 0.2712 0.0067 0.0246 Shopee 0.3746 0.1092 Tokopedia 0.4884 0.0185
Dari  hasil  perhitungan  di  atas,  ternyata  responden  lebih  memilih  elemen  Reliability  dengan  nilai sebesar  51.86%.  Dengan  ditentukannya  prioritas  tersebut,  maka  hal  ini  dapat  membantu  untuk memilih dan menentukan jasa online shop mana yang sangat terbaik. Disamping itu juga responden juga sangat mengutamakan adanya keseuaian barang yang dipesan dalam jasa online shop yakni sebesar  18,96%.  Dengan  adanya  penentuan  skala  prioritas  di  atas  maka  penulis  sangat  terbantu dalam menganalisa unsur apa saja yang harus ditingkatkan.

## Penghitungan Nilai Total Bobot Jasa Online Shop
Jika  nilai  bobot  pada  setiap  tingkatan  sudah  diketahui,  setelah  itu  harus  ditentukan  pemilihan alternative aplikasi jasa Online Shop yang mana yang memiliki persentase yang paling tinggi. Untuk nilai persentase tersebut dapat dihitung dengan cara, seperti di bawah ini:
Total Persentase/ bobot untuk Online Shop Shopee
=0.0466+0.0282+0.0702+0.0212+0.0166+0.0161+0.0211+0.0093 +0.0068+0.0075+0.1007+0.0062+0.0044+0.0222+0.0127+0.0196+0.1092 =0.5186
Berikut ini hasil penghitungan jumlah bobot yang dipilih berdasarkan alternaitf.
Tabel 4. Hasil penghitungan nilai total bobot untuk jasa online shop
Alternatif/pilihan Bobot Persentase (%) Rangking/Urutan Lazzada 0.2510 25.10 2 Shopee 0.5186 51.86 1 Tokopedia 0.2304 23.04 3 Jumlah 1.0000 100 -
Sumber: Data diolah.2021
Dari table 4 dapat kita lihat dan dapat kita tarik kesimpulan bahwa berdasarkan hasil penghitungan nilai bobot untuk jasa online shope, maka jasa online shope shopee merupakan jasa tertinggi yang diminati hal ini dapat terlihat dari nilai bobot mencapai 0.5186 atau 51.86.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Dari  ketiga  aplikasi  jasa  online  shop  yang  telah  di  analisis  di  atas  serta  dihitung menggunakan  Metode  AHP  di  dapat  hirarki  yang  harus  digunakan  dalam  penyebaran  kuesioner harus konsisten, maksudnya unsure satu dengan unsure yang lainnya harus sama atau sejajar.
Berdasarkan hasil penghitungan nilai bobot prioritas pada jasa online shop diperoleh nilai bobot prioritas untuk unsure reability yakni sebesar 46,87%, unsure Responssiveness 21,10, unsure assurance 8.58, unsure emphaty 14.31%, sedangkan untuk unsure tangible 9.14%

## Saran
Berdasarkan  hasil  pengamatan  dan  pengelolaan  data  serta  kekurangan  penulis  pada  saat melakukan  penelitian,  maka  penulis  memberikan  saran  pada  penelitian  berikutnya  yaitu  sebagai berikut:
1. Dalam pembuatan hirarki harus sangat teliti, hal ini dikarenakan proses penguraian dalam suatu masalah  utama  ke  elemen-elemen  yang  disalurkan  menjadi  unsure-unsur  harus  berhubungan dengan benar dan element tersebut harus berhubungan dengan masalah utama yang dibahas.
2. Sebaiknya  dalam  melakukan  penelitian,  di  peneliti  mendampingi  responden  agar  tidak  terjadi bias  jawaban  atau  responden  tidak  binggung  pada  saat  mengisi  kuesioner.  Jika  terdapat kesalahan  dalam  mengisian,  maka  data  atau  informasi  yang  diterima  juga  tidak  benar  artinya data yang diperoleh sesuai dengan keadaan atau fakta di lapangan.

## DAFTAR PUSTAKA
Saaty, T. L. (2004). Fundamental of the analytic network process and feedback in decision- making with a single network. Pittsburgh: RWS Publication Yamit, Z. (2013). Manajemen Kualitas Produk & Jasa. Yogyakarta: Ekonisia
Saragih,  Sylvia  Hartati.  2013.  Penerapan  metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  pada  sistem pendukung  keputusan  pemilihan  laptop.  ISSN:  2301-9425.  Medan:  Pelita  Informasi  Budi Darma Vol. IV, No.2 Agustus 2013: 82-88. Diambil dari: http://www.academia.edu/download/38 645635/ahp1.pdf (15 November 2021)
Kosasi, Sandy. 2002. Konsep dan Kerangka Pemodelan Sistem Penunjang Keputusan Berbasis Teknologi Informasi. Pontianak: Departemen Pendidikan Nasional. Sarifah, dan N ita Merlina. 2015. Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Handphone Menggunakan Metode  Analytical  Hierarchy  Process.  ISSN:  1978-1946.  Jakarta  Selatan:  Jurnal  Pilar  Nusa Mandiri Vol. XI, No.1 Maret 2015: 90-99. Diambil dari: http://pilar.nusamandiri.ac.id/index.php Diambil dari: http://pilar.nusamandiri.ac.id/index.php (13 November 2021).