KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 4, No 2, Oktober 2023, Hal 1002-1010 DOI 10.30865/klik.v4i2.1278 https://djournals.com/klik
Copyright © 2023, Apriadi. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

## Analisa Data Radiosonde Dengan Menggunakan Bahasa Pemrograman Phyton

## Apriadi, Heri Suroyo*
Fakultas Sains Teknologi, Teknik Informatika, Universitas Bina Darma, Palembang, Indonesia Email: 1 apriadi984@gmail.com, 2 herisuroyo@binadarma.ac.id Email Penulis Korespondensi: apriadi984@gmail.com
Abstrak− Hasil dari Penelitian menerbangakan sensor radiosonde menggunakan balon totex 200g ini untuk menentukan titik ekstream dari Lapisan Batas Planet (Planetary Boundary Layer) menggunakan metode gradient suhu potensial dari data sensor radiosonde dan mengetahui  prosedur  penggunaan  alat  radiosonde  untuk  mendapatkan  data  estimasi ketinggian sensor  radiosonde  dan  data  lapisan atmosfer ini menghasilkan titik ekstream dari lapisan batas atmosfer yang berbeda – beda, titik ekstream terletak di ketinggian 19.000 sampai  27.000  dengan  nilai  suhu  potensial  yang  terendah  di  nilai  0,047593746  sampai  yang  tertinggi  ada  di  nilai  0,349642987. kemudian hasil titik ekstream dari Planetary Boundary Layer ini akan dibuat  grafik  dengan  coding  phyton  agar  mendapatkan  titik ekstream yang akurat. Dan Manfaat dari penelitian ini adalah mendapatkan informasi tentang Lapisan Batas Planet (Planetary Boundary Layer) di daerah rawan kebakaran dan juga bisa dimaanfatkan oleh klimatologi serta peneliti Planetary Boundary Layer (PBL) dengan menggunakan radiosonde di Indonesia.
Kata Kunci: Planetary  Boundary  Layer;  Radiosonde;  Suhu  Potensial;  Estimasi Ketinggian; Daerah Rawan Kebakaran
Abstract− The results of this research are flying a radiosonde sensor using a 200g Totex balloon to determine the extreme point of the Planetary Boundary Layer using the potential temperature gradient method from radiosonde sensor data and knowing the procedure for using a radiosonde tool to obtain radiosonde sensor height estimation data and atmospheric layer data This produces extreme points from different atmospheric boundary layers, the extreme point is located at an altitude of 19,000 to 27,000 with the lowest  potential temperature value at 0.047593746 to the highest at 0.349642987. then the results of the extreme points from the Planetary Bou ndary Layer will be graphed using Phyton coding to get accurate extreme points. And the benefit of this research is to obtain information about the Planetary Boundary Layer in fire-prone areas and can also be used by climatologists and Planetary Boundary Layer (PBL) researchers using radiosondes in Indonesia.
Keywords: Planetary Boundary Layer; Radiosonde; Potential Temperature; Height Estimation; Fire Prone Areas

## 1. PENDAHULUAN
Lapisan  batas  planet  (PBL)  merupakan  bagian    troposfer  yang  berinteraksi  langsung  dengan  permukaan  bumi  dalam beberapa skala waktu  [1]. Lapisan ini sangat penting karena merupakan tempat terjadinya proses transformasi energi, massa,  dan  momentum    yang  mengatur  kondisi  cuaca,  iklim,  dan  kualitas  udara.  Ketinggian  PBL  bervariasi  secara temporal (pagi dan sore) dan spasial (lintang tinggi, lintang tengah, lintang rendah, daratan dan lautan) [2].
Lapisan atmosfer ini sangat penting karena merupakan tempat berlangsungnya proses perpindahan energi, massa, dan momentum antara bumi dan atmosfer, yang mengatur kondisi cuaca, iklim, dan kualitas udara [3]. Ketebalan PBL merupakan parameter penting untuk memahami proses perubahan iklim, cuaca dan kualitas udara[4].
Pengamatan ketinggian merupakan pengamatan yang dilakukan untuk mengamati beberapa parameter meteorologi di luar ruangan, baik secara langsung maupun tidak langsung[5]. Data yang diperoleh dari observasi di ketinggian berguna dalam analisis meteorologi. Pengamatan di ketinggian biasanya dilakukan  dengan menggunakan instrumen yang disebut radiosonde. Radiosonde adalah suatu alat yang dibawa oleh balon melewati atmosfer, dilengkapi dengan alat pengukur Suhu Potensial, dan dilengkapi dengan pemancar radio untuk mengirimkan informasi ke stasiun pengamat.[6]
Pengamatan udara dengan radiosonde merupakan salah satu isu terpenting dalam  menghasilkan informasi cuaca yang akurat, khususnya di BMKG. Sementara itu, tidak semua stasiun cuaca BMKG melakukan pengamatan udara atas dengan pemuatan balon atmosfer, sehingga mempengaruhi tingkat kepadatan data dan mempengaruhi analisis cuaca yang dihasilkan [7]
Kebutuhan akan informasi lapisan batas planet  yang canggih  semakin meningkat, terutama di bidang prakiraan cuaca, iklim, polusi udara, dan penerbangan. Namun di Indonesia, data elevasi lapisan batas planet belum tersedia secara spasial dan temporal [8]. Salah satu upaya untuk memperoleh informasi ketinggian lapisan batas planet adalah dengan menggunakan data pengamatan atmosfer vertikal. Ketersediaan data pengamatan atmosfer vertikal  radiosonde  Indonesia cukup luas, namun belum banyak digunakan untuk menentukan ketinggian lapisan batas planet [9].
Dasar penentuan atau pendugaan ketinggian lapisan batas planet  dari  data radiosonde umumnya masih  bersifat subjektif, yaitu  pengamatan visual terhadap profil vertikal suhu, Tekanan, dan Ketinggian. [10]. Untuk menentukan tinggi Planetary Boundary Layer secara obyektif dapat didekati dengan metode gradien, salah satunya adalah Gradien Theta atau Suhu Potensial (θ) [11].
Penelitian ini untuk menentukan titik ekstream dari Lapisan Batas Planet dengan menerbangkan sensor radiosonde menggunakan balon totex 200g  yang diisi dengan gas hydrogen menggunakan gradient suhu potensial dari data sensor radiosonde yang telah diterbangkan [12]
Tujuan dari  penelitian ini adalah untuk melakukan analisa data  radiosonde untuk  mengetahui lapisan Planetary Boundary Layer dan mengetahui prosedur penggunaan alat radiosonde untuk mendapatkan data lapisan atmosfer yang terdiri dari suhu, kelembapan udara, dan theta (suhu potensial) [13]
Keuntungan  dari  penelitian  ini  adalah  memperoleh  informasi  mengenai  keadaan  struktur  vertikal  awan  di Indonesia. Selain itu, ahli iklim dan ilmuwan lapisan batas planet  (PBL) yang menggunakan  radiosonde di  Indonesia juga dapat menggunakan penelitian ini [14]

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode kuantitatif yang berarti informasi yang dikumpulkan oleh peneliti berdasarkan sensor radiosonde saat diterbangkan bersama balon totex 200g dan metode riset yang digunakan ini  menggunakan  metode  gradient  theta  yang  artinya  untuk  menentukan  Planetary  Boundary  Layer  (PBL)  ini  setelah mendapatkan  hasil  ketinggian  dan  hasil  suhu  potensial  ini  akan  diolah  kembali  menggunakan  coding  phyton  untuk mendapatkan hasil yang tepat antara hasil ketinggian dan hasil suhu potensial [15]. Para peneliti tidak memanipulasi atau mengontrol variabel penelitian. Pelaporan data adalah informasi yang dikumpulkan oleh peneliti            berdasarkan peristiwa alam saat ini  peneliti segera memahami topik penelitian atau  kaitan asosiasi yang terkait dengan berupa angka dari kecepatan angin, ketinggian balon, suhu, kelembapan udara, dan theta [16].

## 2.1 Tahapan penelitian
Penelitian  untuk  menganalisis  data  radiosonde  guna  menentukan  titik  ekstrem  pada  Planetary  Boundary  Layer  (PBL) melibatkan serangkaian tahapan. Planetary Boundary Layer adalah lapisan atmosfer yang paling dekat dengan permukaan Bumi,  dan  memahaminya  sangat  penting  dalam  pemahaman  perubahan  iklim  dan  kondisi  cuaca[17].  Berikut  adalah tahapan-tahapan umum dalam proses penelitian ini:

## 2.1.1 Analisis kebutuhan
Untuk menentukan Planetary Boundary Layer (PBL) menggunakan alat radiosonde, Anda akan memerlukan perangkat keras dan perangkat lunak tertentu. Berikut adalah daftar kebutuhan software dan hardware yang Anda perlukan:
a.   Perangkat Keras (Hardware)
1.   Laptop
2.   Vaisala Receiver (Antena, Control Box, Procesing Unit)
3.   Radiosonde RS92
4.   Balon Totex 200g
5.   Gas Hidrogen
6.   AWS (Automatic Weather Station)
7.   Handy Talky
8.   Filler
9.   Cable Ties
b.  Perangkat Lunak (Software)
1.   Sistem Operasi DigiCora Sounding System MW-41
2.   Microsoft Office Excel sebagai aplikasi pengolahan data phyton untuk pembuatan grafik PBL

## 2.1.2 Pengumpulan data
Metode Pengumpulan Data ini dengan cara menerbangkan Radiosonde RS92 menggunakan Balon Totex 200g yang diisi dengan gas hidrogen sebanyak lebih kurang 1 m 3 . Saat balon naik, radiosonde mengirimkan data secara terus-menerus ke stasiun penerima di darat atau melalui transmisi radio. Radiosonde akan mengukur parameter atmosfer saat naik melalui lapisan-lapisan atmosfer yang berbeda . data yang dikumpulkan berupa data ketinggian, tekanan, dan suhu [18]

## 2.1.3 Pemrosesan data
Data yang terkumpul akan diolah menggunakan excel dan pembuatan grafik dari data yang telah diolah dari excel tadi akan dibuat menggunakan phyton/google colab melalui matplotlib dan pandas [19].

## 2.1.4 Pengujian data
Pada  tahap  ini  pengujian  data  PBL    dilakukan  hingga  diperoleh  hasil  yang  diinginkan  dan  seluruh  data  PBL  bekerja dengan baik. Ketika data PBL telah selesai dengan hasil yang diinginkan laporan dan kesimpulan dibuat sehingga hasil dari data PBL dapat dipertimbangkan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data  yang  telah  dikumpulkan  dari  sensor  radiosonde  lalu  diolah  menggunakan  aplikasi  Microsoft  Excel.  Setelah melakukan penerbangan sensor radiosonde dengan menggunakan balon totex 200g, data awal yang didapat itu hanya data ketinggian (Z), tekanan (P) dan suhu (T)
Kemudian untuk mencari theta/suhu potensial, kita harus mencari menggunakan rumus dan rumus untuk mencari
Kelembapan Suhu Potensial adalah sebagai berikut :
𝜃 = ( 𝑇 + 273,15) ∗ ( 1011,4 𝑃 ) 0,286
(1)
Keterangan : T : Suhu Udara (°K) P : Tekanan Udara θ : Suhu Potensial /Theta Contoh : T : 24,6 P : 1012,1 Rumus :
𝜃 = ( 𝑇 + 273,15) ∗ ( 1011,4 𝑃 ) 0,286
Jawaban :
𝜃 = ( 24,6 + 273,15) ∗ ( 1011,4 1012,1 ) 0,286 𝜃 = 297,5 ∗ ( 1011,4 1012,1 ) 0,286

## 𝜃 = 297,5 ∗ 0,99802
𝜃 = 297,75
Selanjutnya itu adalah tahap mencari delta dalam ketinggian dan theta,. Di sini, dθ (delta theta) adalah perubahan theta antara  dua ketinggian  tertentu  (biasanya diukur dalam derajat Celsius), dan dz (delta ketinggian) adalah perubahan ketinggian (biasanya dalam meter).
Rumus untuk mencari dθ dan dz adalah sebagai berikut
dθ =  Theta 2 –  Theta 1 (2)
dz = Ketinggian 2 – Ketinggian  1
(3)
Contoh dθ : Theta 1 = 297,75 Theta 2 = 298,0584 Rumus : dθ = Theta 2 – Theta 1 Jawaban : dθ = 298,0584 – 297,75 dθ = 0,308 Contoh dz : Ketinggian 1 = 29m Ketinggian 2 = 36m Rumus : dz =  Ketinggian 2 – Ketinggian 1 Jawaban : dz = 36m – 29m dz = 7m
Tahap selanjutnya adalah menghitung menghitung ketinggian planetary boundary layer dengan menentukan titik ekstream seperti ketika PBL sangat rendah (misalnya, selama kondisi cuaca inversion di mana lapisan udara hangat berada di atas lapisan udara dingin yang lebih rendah), atau ketika PBL sangat tinggi (misalnya, selama cuaca yang sangat panas dan kering).
Rumus untuk menghitung Ketinggian Planetary Boundary Layer h θ :
hθ = 𝑑𝜃 𝑑𝑧 (4)
Keterangan : dθ : Data Hasil θ  ke 2 -  Data Hasil θ  ke 1 dz : Data Hasil Ketinggian ke 2 – Data Hasil Ketinggian ke 1 Contoh h θ : dθ = -0,233 dz =  7m Rumus :
hθ = 𝑑𝜃 𝑑𝑧 Jawaban :
hθ = −0,233 7 hθ =   −0,0332
Tabel 1. Hasil dari Rumus – rumus untuk mencari titik ekstream suatu PBL Ketinggian (Z) Suhu (T) Tekanan (P) Theta 29 24,6 1012,1 297,75 36 298,0584 Delta Theta Delta z dθ/dz 0,308 7 -0,0332
Setelah hasil data dari rumus diatas telah selesai, data itu akan disimpan ke dalam file Microsoft excel kemudian dimasukkan ke dalam coding phyton untuk membuat grafik Planetary Boundary Layer.

## 3.1 Membuat Grafik Planetary Boundary Layer Dengan Menggunakan Coding Phyton
Pembuatan  grafik  planetary  boundary  layer  (PBL)  dalam  Python  melibatkan  penggunaan  perangkat  lunak  seperti Matplotlib, Pandas, dan pengolahan data yang sesuai. berikut adalah langkah langkah membuat grafik planetary boundary layer menggunakan coding phyton/google colab : import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from google.colab import files uploaded = files.upload() df =pd.read_excel('contohdata.xlsx') plt.figure(figsize=(10, 8)) plt.plot(df['dTheta'], df['Ketinggian'], marker='o', linestyle='-',) plt.title('2022-09-15_0600 UTC') plt.xlabel('Suhu Potensial') plt.ylabel('Ketinggian') plt.grid(True) plt.show()
Setelah  di  analisis,  Codingan  grafik  dan  Hasil  data  grafik  gradient  Kelembapan Suhu Potensial adalah  sebagai berikut:
a. Tanggal 13 September 2022 Jam 07.00 Pagi
Untuk membuat grafik Planetary Boundary Layer ini dapat dibuat dengan menggunakan coding sebagai berikut : import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from google.colab import files uploaded = files.upload() df=pd.read_excel('theta1.xlsx') plt.figure(figsize=(10,8)) plt.plot(df['dTheta'], df['Ketinggian'], marker='o', linestyle='-',) plt.title('2022-09-13_0012 UTC') plt.xlabel('SuhuPotensial') plt.ylabel('Ketinggian') plt.grid(True) plt.show()
Dan  hasil  grafik  untuk  menentukan  titik  ekstream  dari  Planetary  Boundary  Layer  tersebut  untuk  Tanggal  13 September 2022 Jam 07.00 Pagi adalah sebagai berikut :
Gambar 1. Grafik θ/Suhu Potensial Tanggal 13 September 2022 Jam 07.00 Pagi
Hasil test dari titik ekstream Kelembapan θ / Suhu Potensial pagi ini mendapatkan hasil Ketinggian Maksimum h θ 25.330m dan dθ / dz dengan hasil 0,349642987
b.   Tanggal 13 September 2022 Jam 19.00 Malam
Untuk Grafik pada Tanggal 13 September 2022 Jam 19.00 Malam ini adalah sebagai berikut : import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from google.colab import files uploaded = files.upload() df = pd.read_excel('theta2.xlsx') plt.figure(figsize=(10, 8)) plt.plot(df['dTheta'], df['Ketinggian'], marker='o', linestyle='-',) plt.title('2022-09-13_12.00 UTC') plt.xlabel('SuhuPotensial') plt.ylabel('Ketinggian') plt.grid(True) plt.show()
Dan  hasil  grafik  untuk  menentukan  titik  ekstream  dari  Planetary  Boundary  Layer tersebut  untuk  Tanggal  13 September 2022 Jam 19.00 Pagi adalah sebagai berikut :
Gambar 2. Grafik θ /Suhu Potensial Tanggal 13 September 2022 Jam 19.00 Malam
Hasil  test  dari  Kelembapan  θ  /  Suhu  Potensial  malam  ini  mendapatkan  hasil Ketinggian  Maksimum  h θ 20.880 m dan dθ / dz dengan hasil 0,047593746
c.   Tanggal 14 September 2022 Jam 07.00 Pagi
Untuk Grafik pada Tanggal 14 September 2022 Jam 07.00 Malam ini adalah sebagai berikut : import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from google.colab import files uploaded = files.upload()
df = pd.read_excel('theta3.xlsx') plt.figure(figsize=(10, 8)) plt.plot(df['dTheta'], df['Ketinggian'], marker='o', linestyle='-',) plt.title('2022-09-14_00.01 UTC') plt.xlabel('Suhu Potensial') plt.ylabel('Ketinggian') plt.grid(True) plt.show()
Dan  hasil  grafik  untuk  menentukan  titik  ekstream  dari  Planetary  Boundary  Layer tersebut  untuk  Tanggal  14 September 2022 Jam 07.01 Pagi adalah sebagai berikut:
Gambar 3. Grafik θ / Suhu Potensial Tanggal 14 September 2022 Jam 07.00 Pagi
Hasil  test  dari  Kelembapan  θ  /  Suhu  Potensial  pagi  ini  mendapatkan  hasil Ketinggian Maksimum h θ 19.376m dan dθ / dz dengan hasil 0,2177242068582. d. Tanggal 14 September 2022 Jam 19.00 Malam Untuk Grafik pada Tanggal 14 September 2022 Jam 19.00 Malam ini adalah sebagai berikut : import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from google.colab import files uploaded = files.upload() df = pd.read_excel('theta4.xlsx') plt.figure(figsize=(10, 8)) plt.plot(df['dTheta'], df['Ketinggian'], marker='o', linestyle='-',) plt.title('2022-09-14_12.00 UTC') plt.xlabel('SuhuPotensial') plt.ylabel('Ketinggian') plt.grid(True) plt.show()
Dan  hasil  grafik  untuk  menentukan  titik  ekstream  dari  Planetary  Boundary  Layer   tersebut untuk Tanggal 14 September 2022 Jam 19.00 Pagi adalah sebagai berikut:
Hasil test dari Kelembapan θ / Suhu Potensial pagi ini mendapatkan hasil Ketinggian Maksimum h θ 26.141m dan dθ / dz dengan hasil 0,300310002884839
e. Tanggal 15 September 2022 Jam 07.00 Pagi
Untuk Grafik pada Tanggal 15 September 2022 Jam 07.00 Malam ini adalah  sebagai berikut : import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from google.colab import files uploaded = files.upload() df = pd.read_excel('theta5.xlsx') plt.figure(figsize=(10, 8)) plt.plot(df['dTheta'], df['Ketinggian'], marker='o', linestyle='-',) plt.title('2022-09-15_00.00 UTC') plt.xlabel('SuhuPotensial') plt.ylabel('Ketinggian') plt.grid(True) plt.show()
Dan hasil grafik untuk menentukan titik  ekstream dari  Planetary Boundary Layer tersebut untuk Tanggal  15 September 2022 Jam 07.00 Pagi adalah sebagai berikut:
Gambar 5. Grafik θ / Suhu Potensial Tanggal 15 September 2022 Jam 07.00 Pagi
Hasil test dari Kelembapan θ / Suhu Potensial pagi ini mendapatkan hasil Ketinggian Planetary Boundary Layer h θ 25.772m dan dθ/ dz dengan hasil 0,288949817631442
f.   Tanggal 15 September 2022 Jam 13.00 Siang
Untuk Grafik pada Tanggal 15 September 2022 Jam 07.00 Malam ini adalah sebagai berikut : import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from google.colab import files uploaded = files.upload() df = pd.read_excel('theta6.xlsx') plt.figure(figsize=(10, 8)) plt.plot(df['dTheta'], df['Ketinggian'], marker='o', linestyle='-',) plt.title('2022-09-15_13.00 UTC') plt.xlabel('Suhu Potensial') plt.ylabel('Ketinggian') plt.grid(True) plt.show()
Dan hasil grafik untuk menentukan titik ekstream dari Planetary Boundary Layer tersebut untuk Tanggal 15 September 2022 Jam 13.00 Pagi adalah sebagai berikut:
Gambar 6. Grafik θ / Suhu Potensial Tanggal 15 September 2022 Jam 13.00 Siang
Hasil  test  dari  Kelembapan  θ  /  Suhu  Potensial  pagi  ini  mendapatkan  hasil Ketinggian Maksimum h θ 27.246m dan  dθ / dz dengan hasil 0,2867738417.

## 4. KESIMPULAN
Dari analisa dan hasil pembahasan yang telah dilakukan setelah 4 hari penerbangan radiosonde dapat disimpulkan bahwa dalam observasi udara atas sangat diperlukan ilmu meteorologi untuk memahami berbagai keadaan unsur- unsur cuaca, Pengoperasian alat yang digunakan dalam observasi  meteorologi  udara atas  yaitu  Radiosonde diawali  dengan  mengisi balon dengan gas dan pengecekan layak tidaknya Radiosonde untuk dioperasikan. Setelah radiosonde dipasangkan pada balon lalu diterbangkan, observer akan menunggu data yang akan tertera pada komputer. Dan data hasil observasi  udara atas yang akan tertera pada Upper AirSounding Software di layar komputer yang berisi tekanan, suhu, dan ketinggian Dari data hasil radiosonde diatas ketinggian maksimum terbang nya balon radiosonde yang tertinggi adalah di tanggal 15 September  2022  Jam  13.00  siang  (06.00 UTC) yang  mencapai 27.246 m., Ketinggian Planetary Boundary Layer  yang dihitung  menggunakan  metode  suhu  potensial  adalah  di  ketinggian  19.000  m  sampai    27.500  m  dengan  nilai  suhu potensial yang terendah di nilai 0,047593746 sampai yang tertinggi ada di nilai 0,349642987, Dan Ketinggian Planetary Boundary Layer pada malam hari umumnya lebih tinggi dibandingkan dengan pagi               hari

## REFERENCES
[1] H.  E.  Susilo,  “ANALISIS  KEBUTUHAN  TEKNIS  UNTUK  RANCANGAN  KERANGKA  STANDAR  NASIONAL INDONESIA PADA PRODUK RADIOSONDE Analysis of Technical Requirements Framework of National Standard Indonesia on Radiosonde Products,” Prosiding PPIS , vol. 4, no. 1, pp. 151–162, 2021, doi: 10.30812/adma.v4i1.2963.
[2] T. Sinatra, G. Ari Nugroho, S. Aulia Rahayu, and Noerosmadi, “KARAKTERISTIK KETEBALAN LAPISAN BRIGHT BAND HASIL MODEL PROFIL REFLEKTIVITAS DAN GRADIEN REFLEKTIVITAS (CHARACTERISTIC OF BRIGHT BAND THICKNESS  BASED  ON  VERTICAL  PROFILE  OF  REFLECTIVITY  AND  GRADIENT  REFLECTIVITY  MODELS),” Jurnal Sains Dirgantara , vol. 17, no. 2, pp. 109–120, Nov. 2020, doi: 10.30536/j.jsd.2020.v17.a3253.
[3] W. Qordowi, “ANALISIS KONDISI ATMOSFER TERKAIT KEJADIAN BANJIRMENGGUNAKAN DATA RADIOSONDE DAN  CITRA  SATELIT  HIMAWARI-8  (STUDI  KASUS :  SUNGAILIAT,  KABUPATEN  BANGKA  TANGGAL  12 FEBRUARI 2018),” Prosiding SNFA (Seminar Nasional Fisika dan Aplikasinya) 2018, pp. 277–286, 2018. [Online]. Available: www.bangkapos.com
[4] R. Wijatmiko Saragih, A. Sri Asmita, and A. Rahmawaty Widayana, “Analisis Kondisi Atmosfer, Indeks Labilitas, dan Citra Satelit Saat Kejadian Puting Beliung di Pontianak Kalimantan Barat (Studi Kasus 17 Juli 2020),” Jurnal Fisika, vol. 10, no. 2, pp. 62–71, 2020.
[5] A. Andi Rusdin, P. Palloan, and A. Prasetiyo, “Uji Akurasi Ambang Batas Indeks Stabilitas Atmosfer terhadap Pembentukan Thunderstorm dan Awan Cumulonimbus di Stasiun Meteorologi Kelas I Sultan Hasanuddin,” Jurnal Fisika Unand (JFU), vol. 12, no. 2, pp. 269–275, Mar. 2023, doi: 10.25077/jfu.12.2.269-275.2023.
[6] E. Fibriantika and R. Indra Alhaqq, “PROFIL VERTIKAL ATMOSFER SELAMA AKTIFITAS SIKLON TROPIS CEMPAKA DAN DAHLIA,” Jurnal Meteorologi dan Geofisika, vol. 19, no. 2, p. 49, Jul. 2019, doi: 10.31172/jmg.v19i2.589.
[7] D. JAELANI HIDAYAT, A. TRI SUTANTO, A. MAULANA RAFI, and G. KRISNA LINGGA ADITAMA, “RANCANG BANGUN  SISTEM  RADIOSONDE  UNTUK  PENGAMATAN  PROFIL  UDARA  ATAS,”  Prosiding  Seminar  Bumi  dan Atmosfer STMKG, pp. 568–575, 2018.
[8] S. Prasetyo, I. Rumahorbo, U. Hidayat, and N. Sagita, “ANALISIS KONDISI ATMOSFER PADA KEJADIAN HUJAN ES (STUDI KASUS: BOGOR, 23 SEPTEMBER 2020),” Prosiding Seminar Nasional Kahuripan I, pp. 295–300, Oct. 30, 2020.
[9] R. Lucky Hartanto, P. Umar Firdianto, A. FADLAN Prodi Meteorologi Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Jl  Perhubungan,  P.  Betung,  and  P.  Aren  Bintaro  -Tangerang  Selatan,  “KARAKTERISTIK  LAPISAN  BATAS  ATMOSFER SAAT KEJADIAN HUJAN LEBAT DI BANDARA SOEKARNO-HATTA (Studi Kasus : 5 Februari 2018),” vol. 3, no. 2, pp. 75–83, 2019. [Online]. Available: https://ready.arl.noaa.gov/ready2-bin/listarcfile.pl?product=
[10]  A. Kristianto and A. Puspa Rani, “KAITAN KETINGGIAN LAPISAN BATAS ATMOSFER DENGAN KONDISI CUACA BERDASARKAN  PROFIL  ANGIN  VERTIKAL  BERBASIS  PENGAMATAN  RADISONDE,  RADAR  CUACA  DAN KELUARAN  MODEL  WRF-ARW,”  Jurnal  Meteorologi  Klimatologi  dan  Geofisika,  vol.  5,  no.  1,  pp.  1–9,  2018,  [Online].
Available: http://rda.ucar.edu/
[11]  V.  Fitriani,  A.  Bey,  and  T.  June,  “ESTIMASI  KETINGGIAN  PLANETARY  BOUNDARY  LAYER  INDONESIA MENGGUNAKAN DATA ECMWF REANALYSIS ERA-INTERM,” Meteorologi dan Geofisika, vol. 18, no. 2, pp. 21–31, 2017, [Online]. Available: http://apps.ecmwf.int.
[12]  S.  M.  Rival  and  A.  Fauzi  Ikhsan,  “Rancang  Bangun  Muatan  Balon  Atmosfer  untuk  Pengukuran  Temperatur,  Tekanan, Kelembaban, Posisi dan Ketinggian, serta Pengiriman Data Ke Ground Control Station (GCS),” Jurnal FUSE-TE, vol. 1, no. 1, pp. 46–53, Jun. 2021.
[13]  H.  Wicaksono,  F.  Rafsanjani  Sadarang,  and  A.  Fadlan i,  “ANALISIS  HUJAN ES DI  KOTA  LUBUKLINGGAU DENGAN MEMANFAATKAN DATA  CITRA  SATELIT  HIMAWARI-8  DAN  RADIOSONDE,”  Prosiding  SNFA  (Seminar  Nasional Fisika dan Aplikasinya) , pp. 130–140, 2018. [Online]. Available: http://weather.uwyo.edu/upperair/sounding.html
[14]  Y.  Sholachuddin  et  al.,  “PENGUKURAN  TEKANAN  UDARA,  SUHU,  DAN  KELEMBAPAN  ATMOSFER  VERTIKAL MENGGUNAKAN  RAWINSONDA  PADA  FREKUENSI  433  MHZ,”  Prosiding  Seminar  Nasional  Hasil  Penelitian  dan Pengabdian Masyarakat Politines, vol. 3, pp. 413–428, 2020.
[15]  A.  V.  Noang,  Y.  S.  Putra,  and  R.  Adriat,  “Analisis  Karakteristik  Udara  Atas  Wilayah  Bandar  Udara  Internasional  Supadio Berdasarkan Data Radiosonde,” PRISMA FISIKA, vol. 9, no. 1, pp. 48–54, 2021.
[16]  S. Alfiandy et al., “Analisis Iklim Provinsi Sulawesi Tengah berdasarkan Data Pemantau Cuaca Otomatis BMKG,” Buletin GAW Bariri, vol. 1, no. 1, pp. 1–11, Jun. 2020.
[17]  D. Aji Pangestu, N. Hayati, and Fauziah, “AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA EDUKASI MENGENAI LAPISAN ATMOSFER MENGGUNAKAN ALGORITMA FAST CORNER,” Jurnal Ilmiah Penlitian dan Pembelajaran Informatika, vol. 5, no. 2, pp. 67–78, 2020.
[18]  N. D. Ulhaq and Y. D. Haryanto, “Pemanfaatan Data Satelit Cuaca Himawari-8 dan Radiosonde Dalam Analisis Hujan Lebat (Studi  Kasus:  Cilacap,  13  Januari  2021),”  Jurnal  Penelitian  Sains,  vol.  24,  no.  2,  pp.  69–77,  Aug.  2022,  doi: 10.56064/jps.v24i2.671.
[19]  S. Junaidi, M. Devegi, and H. Kurniawan, “Pelatihan Pengolahan dan Visualisasi Data Penduduk Menggunakan Python,” Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat, vol. 4, no. 1, pp. 151–162, 2023, doi: 10.30812/adma.v4i1.2963.
[20]  I. Fadhlurrohman, I. Wijayanto, and R. Patmasari, “ANALISIS SINYAL GELOMBANG OTAK ALPHA, BETA DAN THETA TERHADAP KEJUJURAN MAHASISWA MENGGUNAKAN SINYAL EEG 5 KANAL,” e-Proceeding of Engineering, vol. 5, no. 3, pp. 4576–4582, 2018.