## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JURUSAN PADA SISWA SMA 1 HULUK PALIK DESA SUMBER REJO BENGKULU UTARA MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL

## Yupianti, Feri Hari Utami
1, 2 Dosen Tetap Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu Jl. Meranti Raya No. 32 Kota Bengkulu 38228 Telp. (0736) 22027, 26957 Fax. (0736) 341139; e-mail: yupiantiprana@gmail.com 1 , nedokruan@gmail.com 1
ABSTRACT :  Decision  Support  System  for  Determination  of Departments  in  students  of  State  Senior  High  School  1  Huluk Palik,  Sumber  Rejo  Village,  North  Bengkulu,  using  PHP  and MYSQL  for  every  second  grade  increase.  The  selection  of majors is  still  manual.  Teachers  have  not  been  able  to  measure students'  abilities  in  terms  of  talent  and  academics.  Sometimes the teacher  only  measures  in terms  of  report  cards  or  grades  in class.  This  of  course  makes  it  difficult  for  students  to  enter majors according to their talents.
Therefore, a  decision support system  application  was  made  for student  majors  at  Huluk  Palik  State  Senior  High  School  1 Bengkulu  Utara  using  the  Simple  Additive  Weighting  (SAW) method.  This  system  is  designed  using  the  PHP  programming language  and  MySQL  database.  The  resulting  application  can help North Bengkulu Huluk Palik State Senior High School 1 in student majors.
Results  This  application  can  present  data  quickly  and  provide information with the calculation process according to the highest normalization results in the results of the decision tree made and in the end can make decisions.
Keywords:  Decision  Support  Systems,  Simple  Additive Weighting  (SAW),Huluk  Palik  State  Senior  High  School  1, North Bengkulu.
Intisari-Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Jurusan  pada siswa  Sekolah  Menegah  Atas  Negeri  1  Huluk  Palik  Desa Sumber  Rejo  Bengkulu  Utara  menggunakan PHP dan  MYSQL setiap  kenaikan  kelas  dua.  Pemilihan  jurusan  yang  dilakukan masih  manual.  Guru  belum  bisa  mengukur  kemampuan  siswa dari segi bakat dan akademik. Kadangkala guru hanya mengukur dari  segi  nilai  rapor  atau  ranking  di  kelas.  Hal  ini  tentunya menyulitkan  siswa  untuk  masuk  ke  jurusan  sesuai  dengan bakatnya.
Oleh  karena  itu,  dibuat  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan untuk  penjurusan  siswa  di  Sekolah  Menegah  Atas  Negeri  1 Huluk  Palik  Bengkulu  Utara  dengan  menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW ) . Sistem  ini  dirancang menggunakan  Bahasa  Pemrograman  PHP  dan Database MySQL .  Aplikasi  yang  dihasilkan  dapat  membantu Sekolah Menegah  Atas  Negeri  1  Huluk  Palik  Bengkulu  Utara  dalam penjurusan siswa.
Hasil  Aplikasi  ini  dapat  menyajikan  data  secara  cepat  dan memberikan  informasi  dengan  proses  perhitungan  sesuai  hasil normalisasi  tertinggi  pada  hasil  pohon  keputusan  yang  dibuat dan pada akhirnya bisa mengambil keputusan.
Kata  Kunci: Sistem  Pendukung  Keputusan, Simple  Additive Weighting (SAW) .

## I. PENDAHULUAN
Perkembangan  ilmu  pengetahuan  dan teknologi  telah membawa  perubahan di  hampir  semua  aspek  kehidupan manusia  dimana  berbagai  permasalahan  hanya  dapat
dipecahkan  kecuali  dengan  upaya  penguasaan  dan peningkatan ilmu pengetahuan dan  teknologi.
Kemajuan  teknologi   sudah   mengalami  perkembangan yang  pesat,  masih  ada  berbagai  instansi  pendidikan  atau sekolah  yang  belum  mengkomputerisasikan  sistem penjurusan  dan  masih  dilakukan  secara  manual.  Hal  ini menyebabkan  keterlambatan  dalam  pembuatan  laporan yang  berkaitan  dengan  lambatnya  informasi  sehingga akan banyak menyita waktu dan pengolahan data terhadap kesalahan lebih besar.
Pada  SMA  1  Huluk  Palik  Bengkulu  Utara, pemilihan  jurusan  yang  dilakukan  masih  manual.  Guru belum  bisa  mengukur  kemampuan  siswa  dari  segi  bakat dan  akademik.  Kadangkala  guru  hanya  mengukur  dari segi  nilai  rapor  atau  ranking  di  kelas.  Hal  ini  tentunya menyulitkan siswa untuk masuk ke jurusan sesuai dengan bakatnya.  Oleh  karena  itu, dibutuhkan  sistem penjurusan pada  SMA  1  Huluk  Palik  Bengkulu  Utara  untuk membantu sekolah dalam menentukan jurusan siswa yang sesuai dengan bakat dan akademik masing-masing siswa.
Dari  itu  peneliti    membuat  Sistem  Pendukung Keputusan Penentuan Jurusan pada Siswa SMA 1 Huluk Palik  Desa  Sumber  Rejo  Bengkulu  Utara  Menggunakan PHP dan MySQL

## II.TINJAUAN PUSTAKA

## A.  Sistem Pendukung Keputusan
Menurut  Ariani  (2015:2),  Sistem  pendukung keputusan  merupakan  sistem  informasi  interaktif  yang menyediakan  informasi,  pemodelan,  dan  pemanipulasian data. Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilan keputusan  dalam  situasi  yang  semiterstruktur  dan  situasi yang  tidak  terstruktur,  di  mana  tak  seorang  pun  tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat.
Konfigurasi Sistem Pendukung Keputusan
Gambar 1 Konfigurasi Sistem Pendukung Keputusan
B. Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Menurut Pratiwi (2013:4), metode Simple Additive Weighting (SAW)  terdapat  skor  yang  diberikan  sesuai kontribusi  di  setiap  pilihan  kriteria.  Dua  kriteria  dengan perbedaan  skala  ukuran  tidak  dapat  ditambahkan  yang umumnya menggunakan sistem skala numerik.
Normalisasi dilakukan untuk penambahan dari perbedaan kriteria  di  setiap  alternatif.  Total  skor  disetiap  alternatif diestimasi  dengan  banyaknya  nilai  normalisasi  untuk setiap  kriteria  dengan  bobot  kepentingan  dan  kemudian menjumlahkan  hasil  dari  semua  kriteria  dalam permasalahan.  Konsep  dasar  SAW  adalah  mencari penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan  proses  normalisasi  matriks  keputusan  (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating  alternatif  yang  ada.  Formula  untuk  melakukan normalisasi tersebut adalah sebagai berikut:
𝑟𝑖𝑗 { 𝑥𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑋𝑖𝑗 𝑀𝑖𝑛 𝑋𝑖𝑗
𝑋𝑖𝑗 jika j adalah atribut keuntungan (𝐵𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡)
Keterangan : Rij : Nilai rating kinerja ternormalisasi Xij :  Nilai  atribu  yang  dimiliki  dari  setiap Kriteria Max Xij:Nilai terbesar dari setiap Kriteria Min Xij: Nilai terkecil dari setiap Kriteria
Benefit : jika nilai terbesar adalah terbaik Cost :  jika nilai terkecil adalah terbaik Dimana  rij  adalah  rating  kinerja  ternormalisasi  dari alternatif Ai pada  atribut  Cj;  i=1,2,…..,m  dan j=1,2,…..,n. Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai :
Vi = ∑ 𝑊𝑗. 𝑟𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 …(2) Keterangan :
Vi :  Rangking untuk setiap alternatif Wj :  Nilai bobot dari setiap criteria Rij :  Nilai rating kinerja ternormalisasi Nilai  Vi  yang  lebih  besar  mengindikasikan bahwa alternative Ai lebih terpilih.
Langkah-langkah  dalam  menentukan  metode SAW :
1. Menentukan  Kriteria  yang  akan  dijadikan acuan  dalam  pengambilan  keputusan, misalnya C1.
2. Menentukan  rating  kecocokan  setiap alternatif pada setiap Kriteria.
3. Menentukan matriks keputusan berdasarkan Kriteria (C1), kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang  disesuaikan  dengan  jenis  atribut (atribut  keuntungan  ataupun  atribut  biaya) sehingga matriks ternormalisasi R.
4. Hasil akhir diperoleh dari proses perangkingan  yaitu  penjumlahan  dari perkalian  matriks  ternormalisasi  R  dengan vector  bobot  preferensi  sehingga  diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik misalnya (A1).
Extraction Internal Data External Data DATA MANAGEME NT Mode l Base Mana ge me nt Mode Base Model ling Tolls MODEL MANAG EMENT

## C. Pengertian PHP
Menurut  tim  EMS  (2012:61)  PHP  adalah  bahasa pelengkap  HTML  yang  memungkinkan  dibuatnya aplikasi dinamis yang memungkinkan adanya pengolahan data  dan  pemrosesan  data.  Semua sintax yang  diberikan akan sepenuhnya dijalankan pada server sedangkan yang dikirimkan  ke browser hanya  hasilnya  saja.  Kemudian merupakan  bahasa  berbentuk script yang  ditempatkan dalam server dan  diproses  di server .  Hasilnya  akan dikirimkan  ke client ,  tempat  pemakai  menggunakan browser .
Program PHP dapat diaktifkan dengan menggunakan paket PHP berbasis Open Source yaitu XAMPP . XAMPP merupakan  paket  PHP  yang  dikembangkan  oleh komunitas Open  Source.  Xammp menyediakan  program Apache, MySQL, PHP dan phpMyAdmin.

## D. Pengertian MySQL
Menurut  Kurniawan  (2010:16),  MySQL  merupakan suatu jenis database server yang sangat terkenal. MySQL termasuk jenis RDBMS ( Relational Database
Manajement  System ).  MySQL  mendukung  bahasa pemrograman  PH,  bahasa  permintaan  yang  terstruktur, karena  pada  penggunaannya  SQL  memiliki  berberapa aturan  yang  telah  distandarkan  oleh  asosiasi  yang bernama  ANSI.MySQL  merupakan  RDBMS  ( Relational Database  Management  System ) server .  RDBMS  adalah program  yang  memungkinkan  pengguna database untuk membuat,  mengelola,  dan  menggunakan  data  pada  suatu model relational .

## II. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Metode Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah metode  pengembangan  sistem  dalam  Sistem  Pendukung Keputusan  untuk  menentukan  jurusan  di  SMA  1  Hulu Palik menggunakan metode SAW.
B.Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Dalam  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  terdapat  kriteria  yang  akan  dijadikan  bahan perhitungan.  Hal  itu  dimaksud  untuk  menentukan  siapa yang  akan  terseleksi  sebagai  siswa  yang  tidak  dapat masuk ke jurusan Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) dan Ilmu
Pengetahuan Sosial (IPS).  Adapun kreteria yang menjadi bahan pertimbangan pihak sekolah adalah sebagai berikut C1 = Nilai rata-rata IPA
Yang terdiri dari mata pelajaran sebagai berikut :
a. Matematika
b. Fisika
c. Kimia
d. Biologi
1. C2 = Nilai rata-rata IPS
Yang terdiri dari mata pelajaran sebagai berikut :
a. Sejarah
b. Sosiologi
c. Geografi
2. C3 = Nilai bakat IPA
Untuk nilai bakat IPA diambil dari jawaban soal- soal IPA sebanyak 10 soal.
3. C4 = Nilai bakat IPS
Untuk nilai bakat IPSA diambil dari jawaban soal-soal IPS sebanyak 10 soal.
Dari  data  dibawah  ini,  maka  proses  untuk menentukan  total  nilai  dan  jurusan  masing-masing siswa adalah sebagai berikut :

## Tabel 3.5 Data Nilai Siswa
Siswa C1(Rata- rata IPA) C2(Rata- rata IPS) C3(Bakat IPA) C4(Bakat IPS) Iis Suryani 80,25 73 75 60 Alifa Nur Haliza 83,75 77,67 70 65 Geri Pratama 84,75 79,33 75 65 Yongki Ibrahim 75,25 86 70 85 Abastian 69,25 78,33 60 70
Langkah 1 :
a. Menghitung vektor bobot
b. Matrik Terakhir menentukan nilai preverensi untuk setiap alternatif
Langkah 2 :
Normalisasi matriks X menggunakan rumus :
Rij = 𝑋𝑖𝑗
𝑀𝑎𝑥 𝑋𝑖𝑗
a. Iis Suryani
R iis Suryani(Rata-rata) = 80,25 max{80.25,   73} = 80.25 80.25 =1 R iis Suryani(Rata-rata) = 73 max{80,   63.3} = 73 80.25 = 0,90 R iis Suryani(Bakat) = 75 max{75,   60} = 75 75 =1 R iis Suryani(Bakat) = 75 max{75,   60} = 75 60 =0,8
Mengalikan matriks ternormalisasi (R) dengan nilai bobot (W = 0,6 dan 0,4).
1       1
R  =           0,90    0,8
V(IPA)= (1)(0,6)+ (1)(0,4)
=  1 V(IPS) = (0,90)(0,6)+ (0,8)(0,4)
=  0,86
Dilihat  dari  hasil  V,  maka  nilai  tertinggi  adala  IPA. Oleh karena itu Iis Suryani masuk ke jurusan IPA.
b. Alifa Nur Haliza
R Alifa Nur Haliza (Rata-rata) = 83,75
max{83,75,   77,67} = 83,75 83,75 =1 R Alifa Nur Haliza (Rata-rata) = 77,67 max{83,75,   77,67,} = 77,67 83,75 =0,927 R iis Suryani(Bakat) = 70 max{70,   65} = 70 70 =1
R iis Suryani(Bakat) = 65 max{70,   65} = 65 70 =0,928
Mengalikan matriks ternormalisasi (R) dengan nilai bobot (W = 0,6 dan 0,4).
1 1
R  =        0,927    0,928
V(IPA)= (1)(0,6)+ (1)(0,4) =  1 V(IPS) = (0,927)(0,6)+ (0,928)(0,4) =  0,927
Dilihat dari hasil V, maka nilai tertinggi adala  IPA.  Oleh  karena  itu  Alifa  Nurhaliza masuk ke jurusan IPA.
c. Geri Pratama
R Geri Pratama (Rata-rata) = 84,75
max{84.75,   79.33 } = 84,75 84,75 =1
R Geri Pratama (Rata-rata) = 79,33 max{84.75,   79.33 } = 79,33 84,75 =0,936 R Geri Pratama (Bakat) = 75 max{75,   65} = 75 75 =1 R Geri Pratama (Bakat) = 65 max{75,   65} = 65 75 =0,86
Mengalikan matriks ternormalisasi (R) dengan nilai bobot (W = 0,6 dan 0,4).
1 1 R  =        0,936    0,86 V(IPA) = (1)(0,6)+ (1)(0,4) =  1
V(IPS) = (0,936)(0,6)+ (0,86)(0,4)
=  0,908
Dilihat dari hasil V, maka nilai tertinggi adala IPA. Oleh karena itu Geri Pratama masuk ke jurusan IPA.

## d. Yongki Ibrahim
R Yongki Ibrahim (Rata-rata) = 76,25 max{76.25,   86 } =
762,5 86 =0,875
R Yongki Ibrahim (Rata-rata) = 86
max{76.25,   86} = 86 86 =1
R Yongki Ibrahim (Bakat) = 70 max{70,   85} = 70 85 =0.82
R Yongki Ibrahim (Bakat) = 85
max{70,   85} = 85 85 =1
Mengalikan matriks ternormalisasi (R) dengan nilai bobot (W = 0,6 dan 0,4).
0,875     0,82
R  =        1 1 V(IPA) = (0,875)(0,6)+ (0,82)(0,4) =  0,854
V(IPS) = (1)(0,6)+ (1)(0,4) =  1 Dilihat dari hasil V, maka nilai tertinggi adala IPS. Oleh karena itu Yongki Ibrahim masuk ke jurusan IPS.
e. Abastian
R Abastian (Rata-rata) = 69,25
max{69,25,   78.33 } = 69,25 78,33 =0,88
R Abastian (Rata-rata) = 78,33
max{69,25,   78.33  } = 78,33 78,33 =1 R Abastian (Bakat) = 60 max{60,   70} = 60 70 =0.85 R Abastian (Bakat) = 70 max{60,   70} = 70 70 =1
Mengalikan matriks ternormalisasi (R) dengan nilai bobot (W = 0,6 dan 0,4).
0,88     0,85
R  =        1             1
V(IPA)= (0,88)(0,6)+ (0,85)(0,4) =  0,873 V(IPS) = (1)(0,6)+ (1)(0,4) =  1 Dilihat dari hasil V, maka nilai tertinggi adala IPS. Oleh karena itu Abastin masuk ke jurusan IPS.
Dilihat  dari  hasil  V  kelima  sampel,  maka  siswa yang  masuk  jurusan  IPA  adalah  Iis  Suryani,  Alifa  Nur Haliza  dan  Geri  Pratama.  Dan  yang  masuk  jurusan  IPS adalah Yongki Ibrahin dan Abastian.

## IV.HASIL DAN PEMBAHASAN

## A.Hasil
Sistem  Pendukung  Keputusan  penentuan  jurusan  pada Siswa  SMA  1  Huluk  Palik  Desa  Sumber  Rejo  Bengkulu Utara  ini  diimpelementasikan  dengan  menggunakan bahasa  pemrograman  PHP  dan Database MySQL . Adapun rancangan tampilan masing-masing menu adalah sebagai berikut :
B. Tampilan Halaman Menu Login Admin
Tampilan login merupakan  tampilan  awal  pada  halaman menu.  Pada  tampilan  menu  utama  atau login ini  admin
harus  melakukan login untuk  dapat  mengakses  halaman berikutnya.

## Gambar 2. Tampilan Halaman Menu Login B.Tampilan Menu Input Data Siswa
Halaman  ini  merupakan  halaman  yang  digunakan  oleh admin  untuk  memasukkan  data  siswa  ke  sistem. Disamping  itu  halaman  ini  juga  digunakan  oleh  admin untuk mengkoreksi serta menghapus data siswa.

## Gambar 3 Tampilan Input Data Siswa C.Tampilan Data Kriteria
Halaman  ini  berisi  informasi  tentang  kriteria  yang digunakan  dalam  aplikasi  istem  Pendukung  Keputusan penentuan jurusan pada Siswa SMA 1 Huluk Palik Desa Sumber  Rejo  Bengkulu  Utara  ini.  Yang  mana  kriteria yang digunakan terdiri dari nilai rata-rata dan nilai bakat. Nilai rata-rata dibagi menjadi dua bagian yaitu nilai rata- rata  IPA  dan  nilai  rata-rata  IPS.  Kemudian  nilai  bakat juga dibagi menjadi dua bagian yaitu bakat IPA dan bakat IPS.
Gambar 4 Tampilan Input Data Kriteria.

## D.Tampilan Halaman Penilaian
Halaman  ini  merupakan  halaman  yang  digunakan  oleh admin  untuk  memsukkan  data  penilain  siswa  dalam menentukan  penjurusan.  Pada  halaman  ini  nomor  induk siswa  dapat  dipilih  secara  otamatis.  Kemudian  setelah memilih  siswa  yang  akan  dianalisa,  selanjutnya  nilai masing-masing  dimasukkan  pada  form  yang  telah disediakan.
Gambar 5. Rancangan Input Data Nilai Siswa

## E. Rancangan Proses SAW
Pada halaman ini semua nilai masing-masing yang sudah diinputkan  berdasarkan  kriteria  yang  ada  akan  diproses. Nilai-nilai  tersebut  akan  tampil  otomatis  di  halaman  ini. Khususnya untuk nilai rata-rata IPA dan IPS akan muncul otomatis berdasarkan nilai masing-masing mata pelajaran yang  dimasukkan  di form penilaian  siswa.  Kemudian untuk  memproses  nilai- nilai  ini  klik  butoon  “Proses” maka  sistem  akan  memproses  secara  otomatis berdasarkan  perhitungan  dengan  menggunakan  metode Simple Additive Weighting (SAW ).

## Gambar 6. Tampilan Analisa Data Dengan SAW
Kemudian  setelah  dilakukan  proses  di  atas,  maka  secara otomatis  sistem  menampilkan  jurusan  siswa  dengan melihat  nilai  tertinggi  dari  masing-masing  kriteria jurusan.

## Gambar 7. Hasil penjurusann
Kemudian  data  yang  sudah  di  proses  menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) tersebut dapat dilihat hasil perhitungannya.
Gambar 8. Hasil Perhitungan

## F.Tampilan Halaman Laporan
Halaman  ini  berisi  laporan  penjurusan  siswa.  Yang mana laporan ini dapat dicetak. Adapun tampilan halaman laporan.

## Gambar 9 Tampilan Hasil Halaman Laporan

## V. PENUTUP

## Kesimpulan
Dari  uraian  masalah  di  atas,  serta  berdasarkan analisa  dari  bab-bab  yang  ada,  maka  dapat  ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  penentuan jurusan pada siswa SMA 1 Huluk Palik Desa Sumber Rejo  Bengkulu  Utara  ini  di  rancang  menggunakan
Bahasa pemprograman PHP. Sistem dapat memberikan  kemudahan  bagi  SMA  1  Huluk  Palik Desa Sumber Rejo Bengkulu Utara dalam menentukan keputusan  penjurusan  siswa  di  SMA  1  Huluk  Palik Desa Sumber Rejo Bengkulu Utara.
2. Aplikasi  ini  dapat  menyajikan  data  secara  cepat  dan memberikan  informasi  dengan  proses  perhitungan sesuai  hasil  normalisasi  tertinggi  pada  hasil  pohon keputusan  yang  dibuat  dan  pada  akhirnya  bisa mengambil keputusan.
3. Aplikasi  ini  dapat  membantu  sebagai  penujang keputusan  dalam  mengambil  keputusan  dalam menentukan  keputusan  penjurusan  siswa  di  SMA  1 Huluk Palik Desa Sumber Rejo Bengkulu Utara.

## B. Saran
Dari  kesimpulan  di  atas  maka  dapat  dikemukakan beberapa saran yang diharapkan untuk pengembangan ke depannya  dengan  beberapa  saran  dan  dapat  menjadi
bahan  pertimbangan  lebih  lanjut.  Adapun  saran-saran yang ingin disampaikan adalah:
1. Dari  kajian  diatas,  penulis  mengharapkan  adanya penelitian  lanjutan, karena  ada  beberapa  bagian  yang tidak di bahas, karena keterbatasan waktu dan batasan dari permasalahan yang telah ditetapkan sebelumnya.
2. Untuk  penelitian  berikutnya  bisa  ditambahkan  lagi elemen-elemen  yang  lebih  baik  karena  sistem  ini masih ada kekurangannya.
Diperlukan maintenance terhadap  program  aplikasi  yang telah dibuat, supaya dapat digunakan secara berkelanjutan selama kebutuhan  terhadap informasi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Afriyanti,  M.,  2013., Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan  Bonus  Dan  Kenaikan  Gaji  Karyawan  Di PT.  Priz  Travel  Dengan  Metode  Simple  Additive Weighting  (SAW), Pepustakaan  Pusat  STTI  Tanjung Pinang, JBPTSTTIPPP
[2] Chun, Y., Huang, Y.Y. dan Wang, Z.Q., 2009, Topsis- AHP  Simulation  Method  and  its  Application  in Operational  Capabilty  Evaluation, IEEE  Journal  &
Magazines, 978-1-4244-2723-9/09.
[3]Costa,  D.A.,  2011, Sistem  Pendukung  Keputusan Penerimaan  Dosen  Berbasi  Web  Dengan  Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasu pada Instituto Proffissional  De  Cannosa  Dili  Timor  Leste)., Tesis, Program Studi S2 Ilmu Komputer, Fakultas atematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Gajah Mada,
Yogyakarta
[4]Dalalah,  D.,  Al-Oqla,  F.,  Hayajneh,  M.,  2010, Application of the Analytic Hierarchy Process (AHP) in  Multi-Criteria  Analysis  of  The  Selection  of Cranes, Jordan  Journal  of  Mechanical  and  Industrial Engineering  (JJMIE),  Volume  4,  Number  5, November 2010, Pages 567-578, ISSN : 1995-6665,  Jordan  University  of  Science  and
Technology.
[5]Dong, C., 2011, Innovation capacity Apparaisal of Junior College EngineeringStudents Based on AHP –
TOPSIS , IEEE Journal & Magazines, 978-1- 4244-2723-9/09
[6] Sitorus, Lamhot, Drs. M.Kom. 2015 Algoritma dan
Pemrograman . Yogyakarta: Penerbit Andi.
[7]  Soeherman, Bonnie dan Pinontoan, Marion. 2008. Designing Information System, Concepts & Cases with Visio . Jakarta: Penerbit PT. Elex Media
Komputindo.
.