## Analisis Produksi dan Risiko Produksi Usahatani Cabai Rawit di Kecamatan Watunohu, Kabupaten Kolaka Utara
Muhtar Amin a , dan Campina Illa Prihantini b a Fakultas  Pertanian,Perikanan,  dan  Peternakan,  Universitas  Sembilanbelas  November  Kolaka,  Indonesia.  Email: muhtaramin71@yahoo.com
b Fakultas  Pertanian,Perikanan,  dan  Peternakan,  Universitas  Sembilanbelas  November  Kolaka,  Indonesia.  Email: campinailla26@gmail.com
Article Info Abstrak Article history: Received 12 Desember 2020 Received in revised form 27 Desember 2020 Accepted 4 Januari 2021 DOI: https://doi.org/10.32938/ag.v6i1.1199 This  study  aims  to  determine  the  factors  that  influence  the  production  of cayenne pepper farming and the risks of cayenne pepper farming in Watunohu District, North Kolaka Regency. The number of respondents used in this study are  30  cayenne  pepper  farmers  who  were  determined  based  on  the snowballing  sampling  technique.  The  research  method  used  was  a  field survey.  Then,  the  survey  results  are  used  in  linear  regression  analysis  and risk  analysis  of  chili  farming  using  the  SPSS  application.  The  results  of  the study showed that there are three dependent variables that had a significant effect  on  the  production  of  cayenne  pepper.  They  are  land  area,  seeds,  and urea fertilizer. The risk of cayenne pepper farming in Watunohu District, North Kolaka  Regency  is  in  the  low  category  as  indicated  by  the  coefficient  of variance  of  0.32.  This  means  that  in  100  times  the  production  process,  the chance of a production risk is 32 times the expected amount of cayenne pepper production. Keywords: Cayenne Pepper Production Production Risk

## 1. Pendahuluan
Cabai  rawit  merupakan  salah  satu  komoditas  hortikultura  yang  lumrah  dibudidayakan oleh  petani  di  Indonesia.  Harga  jual  yang    tinggi  merupakan  alasan  utama  petani  banyak membudidayakan  tanaman  ini  ( Haki  dan  Taena,  2017 ).  Selain  itu,  cabai  memiliki  beberapa manfaat kesehatan. Salah satunya berfungsi dalam mengendalikan  kanker  karena  mengandung lasparaginase dan capcaicin .  Kandungan    vitamin    C    yang    cukup    tinggi    pada    cabai  dapat memenuhi  kebutuhan  harian  setiap  orang,  namun  harus  dikonsumsi  secukupnya  untuk menghindari  nyeri  lambung  ( Swatika et  al. ,    2017 ).  Selain  sebagai  bumbu    masak,  industri makanan  dan  untuk  peternakan  juga  memanfaatkan  buah  cabai  sebagai  bahan  campuran ( Setiadi, 2006 ).
Kabupaten  Kolaka  Utara  merupakan  kabupaten  yang  terletak  di  paling  utara  Provinsi Sulawesi  Tenggara.  Kabupaten  ini  merupakan  kabupaten  perbatasan  dengan  Provinsi  Sulawesi Selatan  dan  Provinsi  Sulawesi  Tengah.  Berbagai  macam  tanaman  hortikultura  baik  sayuran maupun buah-buahan banyak ditanam di daerah ini. Salah satunya adalah tanaman cabai rawit. Kecamatan  Watunohu  merupakan  salah  satu  kecamatan  penghasil  cabai  rawit  di  Kabupaten Kolaka Utara ( BPS Kabupaten Kolaka Utara, 2019 ). Pada tahun 2018, telah terjadi peningkatan luas panen tanaman cabai rawit hingga 200 persen. Hal ini menyebabkan terjadinya peningkatan produksi cabai rawit yang signifikan di tahun 2018. Terbukti pada tahun tersebut, kecamatan ini mampu menghasilkan cabai rawit sebanyak 66,00 kwintal. Hal ini dapat dikatakan bahwa telah terjadi peningkatan hasil produksi hingga 288 persen. Data mengenai luas panen dan produksi tanaman cabai rawit di Kecamatan Watunohu, Kabupaten Kolaka Utara pada tahun 2016 hingga tahun 2018 terdapat pada Tabel 1 .
Tabel 1. Data Luas Panen dan Produksi Cabai Rawit Di Kecamatan Watunohu, Kabupaten Kolaka Utara Tahun 2016-2018
Variabel Tahun 2016 2017 2018 Luas Panen (Ha) 3,00 4,00 12,00 Produksi (Kwintal) 80,00 17,00 66,00
Sumber : BPS Kabupaten Kolaka Utara, 2019
Terjadinya  peningkatan  produksi  cabai  rawit  di  tahun  2018  menjadi  suatu  hal  yang menarik  untuk  dikaji  dan  diteliti.  Terlebih,  tanaman  cabai  rawit  memiliki  risiko  produksi  yang cukup  tinggi  karena  masih  sangat  dipengaruhi  oleh  iklim  dan  cuaca  serta  faktor  alam  lainnya, sehingga  perlu  dianalisis  mengenai  risiko  produksi  cabai  rawit  di  Kecamatan  Watunohu, Kabupaten  Kolaka  Utara.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang mempengaruhi  produksi  cabai  rawit  dan  risiko  usahatani  cabai  rawit  di  Kecamatan  Watunohu, Kabupaten Kolaka Utara.

## 2. Metode
Penelitian ini dilakukan di Kecamatan Watunohu, Kabupaten Kolaka Utara selama delapan bulan, yakni bulan Januari hingga Agustus 2020. Seluruh responden yang digunakan adalah 30 orang  petani  cabai  rawit.  Metode  penentuan  responden  adalah  dengan  menggunakan  teknik snowballing  sampling .  Tim  peneliti  mendatangi  instansi  terkait  dengan  menanyakan  daerah penghasil  cabai  rawit  terbesar  kemudian  mendatangi  kantor  kecamatan  dan  melakukan wawancara  terkait  dengan  topik  penelitian.  Data  penelitian  terbagi  menjadi  data  primer  dan sekunder. Data primer merupakan hasil wawancara melalui kuesioner cabai rawit di Kecamatan Watunohu, Kabupaten Kolaka Utara. Data sekunder diperoleh dari instansi terkait, seperti BPS, buku, bahan bacaan primer berupa artikel jurnal, berita, dan lainnya yang berhubungan dengan topik penelitian.
2.1 Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Produksi  Usahatani  Cabai  Rawit    Di Kecamatan Watunohu, Kabupaten Kolaka Utara
Analisis  ini  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  dari  setiap  faktor  produksi  yang digunakan  terhadap  hasil  produksi  cabai  rawit  di  Kecamatan  Watunohu,  Kabupaten  Kolaka Utara.  Tim  peneliti  menggunakan  program  SPSS  versi  21  untuk  menentukan  persamaan regresi linear   berganda. Persamaan linear berganda mengikuti persamaan berikut ini.
lnY =   lnα + β 1 lnX 1 + β 2 lnX 2 + β 3 lnX 3 + β 4 lnX 4 + β 5 lnX 5
Keterangan :
α = Intercept β = Koefisien Regresi Y = Produksi
X 1
= Luas Lahan
X 2 = Benih X 3 = Pupuk Kandang
X 4 = Pupuk Urea
X 5 = Tenaga Kerja
2.2 Analisis  Risiko  Produksi  Usahatani  Cabai  Rawit  Di  Kecamatan  Watunohu  Kabupaten Kolaka Utara.
Analisis  ini  digunakan  untuk  mengetahui  tingkat  risiko  produksi  tanaman  cabai  rawit yang  ditanama  oleh  petani  di  Kecamatan  Watunohu,  Kabupaten  Kolaka  Utara.  Tim  peneliti melakukan  analisis  risiko  dengan  mengalikan  nilai  koefisien  variasi  (CV)  dengan  100%. Semakin tinggi nilai CV maka semakin tinggi tingkat risiko yang dialami usahatani cabai rawit. Klasifikasi tingkat risiko dapat dilihat pada Tabel 2 .
Tabel 2. Tingkat Risiko Berdasarkan Nilai Koefisien Variasi (CV) Tingkat Resiko Nilai CV (%) Sang at Tin ggi 81-100 Tinggi 61-80 Sedang 41-60 Rendah 21-40 Sangat rendah 0 – 20 Sumber : Abdullah, 2015

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Karakteristik Petani Cabai Rawit Di Kecamatan Watunohu, Kabupaten Kolaka Utara Karakteristik  petani  cabai  di  Kecamatan  Watunohu,  Kabupaten  Kolaka  Utara  memiliki keanekaragaman.  Hal  ini  mempengaruhi  bagaimana  pengambilan  keputusan  dalam  usahatani cabai rawit yang dijalankannya. Misalnya, penggunaan pupuk yang akan diberikan, penggunaan tenaga  kerja  baik  dari  dalam  maupun  dari  luar  keluarga,  jenis  bibit  dan  benih  yang  akan digunakan,  pelaksanaan  awal  tanam,  dan  bagaimana  cara  meghindari  atau  menghadapi  risiko produksi  usahatani  cabai  rawit.  Karakteristik  petani  cabai  rawit  dikelompokkan  menjadi  empat dalam Tabel 3 . Berdasarkan Tabel 3 di atas, usia rata-rata petani cabai rawit adalah 41,5 tahun. Usia ini termasuk  dalam  kategori  produktif  di  Indonesia,  yakni  15  ingga  64  tahun.  Hal  ini  berpengaruh terhadap produktivitas petani dalam menghasilkan cabai rawit dalam satu musim tanam. Umur berpengaruh signifikan terhadap produktivitas usahatani minapadi ( Sujaya et al. ,2018 ). Musafiri
(2016) menyatakan  bahwa  petani  yang  berumur  muda  lebih  termotivasi,  inovatif  dan  Rata-rata petani cabai rawit di kecamatan ini lulusan. Sekolah Menengah Pertama (SMP) dan/atau Sekolah Menengah  Atasa  (SMA).  Bahkan  hanya  1  orang  saja  yang  menjadi  lulusan  Strata-1  (S-1).  Rata- rata  pengalaman  bertani  para  petani  adalah  2,6  tahun.  Artinya,  mereka  sudah  memiliki pengalaman  yang  banyak  dalam  usahatani  cabai  rawit.  Rata-rata  jumlah  tanggungan  keluarga adalah  3,9  atau  4  orang.  Angka  ini  menunjukkan  bahwa  rata-rata  tanggungan  petani  cukup tinggi.  Sehingga  usahatani  cabai  rawit  yang  dilakukannya  menjadi  harapan  dalam  pemenuhan kebutuhan keluarga.
Tabel  3.  Karakteristik  Petani  Cabai  Rawit  Di  Kecamatan  Watunohu,  Kabupaten  Kolaka  Utara Tahun 2020
Kategori Usia Jumlah Persentase < 15 Tahun 3 10 15– 64 Tahun 24 80 >  64 Tahun 3 10 Jumlah 30 100 Usia Rata-rata 41,5 Tahun Kategori Tingkat Pendidikan terakhir Tidak Tamat SD 3 10 Tamat SMP-SMA 26 86,67 Lulusan S1 1 3,33 Jumlah 30 100 Kategori Pengalaman Bertani < 1 Tahun 3 10 1– 3 Tahun 10 33,33 >  3 Tahun 17 57,67 Jumlah 30 100 Pengalaman Bertani Rata-rata 2,6 Tahun Kategori Jumlah Tanggungan Keluarga 1 – 3 Orang 13 43,33 4 - 6 Orang 16 53,33 >  6 Orang 1 3,33 Jumlah 30 100 Jumlah  Tanggungan  Keluarga Rata-rata 3,9 Orang

## Sumber : Data Primer Diolah, 2020
3.2. Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Produksi  Usahatani  Cabai  Rawit  Di  Kecamatan Watunohu, Kabupaten Kolaka Utara
Analisis  ini  bertujuan  untuk  melihat  dan  menganalisis  faktor-faktor  yang  memengaruhi produksi  cabai  rawit  di  Di  Kecamatan  Watunohu  Kabupaten  Kolaka  Utara.  Hasil  regresi  yang dilakukan dengan menggunakan software SPSS versi 2.1 tersaji dalam Tabel 4 .
3.3. Analisis Uji Koefisien Determinasi (R2)
Berdasarkan  Tabel  4,  koefisien    determinasi    (R2)    sebesar  0,971  atau  mencapai  97,1%  angka tersebut  menunjukkan  bahwa  kemampuan  variabel  bebas  dalam  memberikan  informasi  untuk menjelaskan  keragaman  variabel  terikat  relatif  besar.  Hasil  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa model  hasil  produksi  cabai  rawit  di  kecamatan  ini  mampu  dijelaskan  oleh  variabel  independen (luas  lahan,  benih,  pupuk  kandang,  pupuk  urea,  dan  tenaga  kerja)  sebesar  97,1  persen. Sedangkan  sisanya  sebesar  2.9  persen  model  produksi  cabai  rawit  dijelaskan  oleh  variabel  di luar model, misalnya pestisida, iklim, dan/atau cuaca.
3.4. Analisis Uji Keragaman (Uji F)
Analisis  Uji  F  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  variabel  independen (luas lahan, benih,  pupuk  kandang,  pupuk  urea  dan  tenaga  kerja)  secara  simultan  (bersama-sama) berpengaruh  terhadap  variabel  dependen  (produksi).  Jika  Fhitung  >  FTabel  maka  variabel- variabel  independen  tersebut  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel dependen.    Sedangkan    jika    Fhitung      <    FTabel    maka  variabel-variabel  independen mempunyai pengeruh yang tidak signifikan terhadap variabel dependen.
Berdasarkan  hasil  uji  F  d a l a m T a b e l   4 d i a t a s ,   diperoleh  nilai  Fhitung  sebesar 159,240  lebih  besar  dari  FTabel    sebesar  2,62  dengan  tingkat  kepercayaan  95%    (α  =  0.05)
dengan  nilai dfNI  =  5  dan  df  N2  =  23,  maka  H 1 diterima  dan  H 0 ditolak  yang  berarti  bahwa variabel  luas  lahan,  benih,  pupuk,  dan  tenaga  kerja  secara  simultan  (bersama-sama) berpengaruh signifikan terhadap produksi.
Tabel  4.  Hasil  Regresi  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Produksi  Usahatani  Cabai Rawit Di Kecamatan Watunohu, Kabupaten Kolaka Utara Tahun 2020
Variabel Koefisien t hitung. Sign Konstanta 4.226 7.673** 0.000 Luas lahan 0.846 4.612** 0.000 Benih -0.042 -2,425** 0.023 Pupuk kandang 0.199 0.285 0.778 Pupuk urea -0.138 -2.594** 0.016 Tenaga kerja -0.056 -0.112 0.912 R-S quarred 0,971 Fhitung 159.240 FTabel 2,62 TTabel 1,710 N 30
Sumber : Data Primer Diolah, 2020

## 3.5. Analisis Koefisien Regresi (Uji t)
Dalam  persamaan  regresi  suatu  penelitian  nilai  koefisien  pada  masing-  masing  variabel independen  (luas  lahan,  benih,  pupuk  kandang,  pupuk  urea,  dan  tenaga  kerja)  melalui pengujian  menggunakan  SPSS  Versi  21.  Hal  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  variabel independen  yang  mana  yang  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen (produksi).  Berdasarkan hasil regresi pada Tabel 4 di atas, diperoleh persamaan regresi sebagai berikut. lnY = lnα + β 1 lnX 1 + β 2 lnX 2 + β 3 lnX 3 + β 4 lnX 4 + β 5 lnX 5 ..........................(1) Y     =  4.226 + 0.846 X 1 – 0.042 X 2 + 0.199 X 3 – 0.138 X 4 – 0.056 X 5 ……..…(2)

## 1. Luas lahan (X1)
Hasil  regresi  pada Tabel  4 ,  menunjukkan  bahwa  variabel  luas  lahan  mempunyai  nilai koefisien  regresi  sebesar  0,846  dan  nilai  thitung  4,612    lebih  besar  tTabel  1,710  dan  sign 0.000<0.05  artinya  berada  pada  daerah  penerimaan,  H 0 ditolak  H 1 diterima.  Sehingga  dapat disimpulkan bahwa luas lahan berpengaruh signifikan dengan nilai koefisien sebesar 0.846 hal ini  menunjukkan bahwa penambahan luas lahan garapan 1% akan  menambah  produksi cabai rawit sebesar 0,846%. Hal ini dikarenakan semakin besar luas lahan akan memperbesar potensi produksi  yang  akan  memperbesar  penerimaan  usahatani  cabai  rawit  dan  meningkatkan produksi ( Pranata dan Damayanti 2016 ). Hasil kajian ini sesuai dengan fakta di lapangan. Data pada BPS  Kabupaten  Kolaka  Utara  (2019) menyebutkan  bahwa  telah  terjadi  penambahan  luas panen  tanaman  cabai  rawit  pada  tahun  2018  sehingga  hasil  produksi  cabai  rawit  juga meningkata  di  tahun  2018.  Berbeda  dengan  hasil  kajian  yang  dilakukan  oleh Bete  dan  Taena (2018) . Berdasarkan hasil analisis, luas lahan tidak berpengaruh nyata terhadap produksi cabe rawit  merah.  Hal  ini  terjadi  karena  petani  yang  mengusahakan  cabe  rawit  merah  dengan  luas lahan yang relatif sama (berukuran kecil 9-25 are).
2. Benih  (X2)
Hasil regresi pada Tabel 4 , menunjukkan bahwa variabel benih mempunyai nilai  koefisien regresi  negatif  sebesar  -0,042  dan  nilai  thitung  -2,425    lebih  besar t-Tabel  1,710  dan  nilai sign  0.023  <  0.05  pada  tingkat  kesalahan  5%.  Artinya  berada pada  daerah  penerimaan,  H 0 ditolak    H 1 diterima.    Sehingga    dapat    disimpulkan  bahwa    benih    berpengaruh    signifikan dengan    nilai    koefisien    sebesar    -0.042,  artinya  penambahan  benih  sebesar  1%  akan mengurangi produksi  cabai rawit, sebesar  -0,042. Hasil kajian ini berbeda dengan hasil kajian yang  dilakukan  oleh Fanani et  al .,  (2019) yang  mana  bibit  dan  hasil  produksi  cabai  rawit memiliki  hubungan  yang  positif.hubungan  yang  positif  antara  benih  dan  hasil  produksi  juga dinyatakan oleh Sarina et a.,. (2015) .

## 3. Pupuk Kandang (X3)
Pada Tabel 4 menunjukkan bahwa variabel pupuk kandang mempunyai nilai koefisien regresi  sebesar  0,199  dan  nilai  thitung  0,285  lebih  kecil  tTabel  1,710  dan sign 0.778 > 0.05
pada tingkat kesalahan 5%. artinya berada pada daerah penerimaan,  H 0 diterima  H 1 ditolak. Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  pupuk kandang  tidak  berpengaruh  signifikan  dengan  nilai koefisien  sebesar  0.199.  Hal ini menunjukkan bahwa setiap penambahan 1% pupuk kandang akan menambah produksi sebesar 0,199%. Rata-rata pemakaian pupuk kandang selama masa tanam adalah sebesar 697 kilogram. Hasil kajian yang dilakukan oleh tim peneliti berbeda dengan hasil kajian yang dilakukan oleh Fanani et al ., (2019) . Dalam penelitiannya ternyata pemakaian pupuk kandang justru berdampak negatif terhadap hasil produksi cabai rawit yang ditanam di Kecamatan Bancar, Kabupaten Tuban. Namun, baik kajian tim peneliti maupun Fanani et al . menyebutkan bahwa pupuk kandang tidak berdampak nyata terhadap hasil produksi cabai rawit di masing-masing tempat penelitian.
4. Pupuk Urea (X4)
Berdasar  pada Tabel  4 menunjukkan  bahwa  variabel  pupuk  Urea  mempunyai  nilai  koefisien regresi  negatif  sebesar  -0,138  dan  nilai  thitung  -2,594  lebih  besar  t-Tabel  1,710  dan  sign 0.016  <  0.05  pada  tingkat  kesalahan  5%.  artinya  berada  pada  daerah  penerimaan,  H 0 ditolak  H 1 diterima.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  pupuk  Urea  berpengaruh  signifikan dengan  nilai  koefisien  sebesar  -0138.  Hal  ini  menunjukkan    bahwa    setiap    penambahan    1% pupuk  Urea  akan  mengurangi produksi sebesar -0,138%. Rata-rata penggunaan pupuk Urea di Kecamatan  Watunohu  adalah64,7  kilogram  dalam  satu  musim  tanam.  Pengaruh  penggunaan pupuk Urea  di penelitian yang dilakukan  oleh Fanani et  al ., (2019) ternyata sama  dengan  yang dilakukan oleh tim peneliti. Hanya saja pada penelitian yang dilakukan oleh Fanani et al ., (2019) pupuk Urea tidak memberikan pengaruh yang nyata terhadap produksi cabai rawit.
5.
Tenaga Kerja (X5) Dalam Tabel    4 m enunjukkan    bahwa    variabel    tenaga    kerja    mempunyai    nilai  koefisien regresi  negatif  sebesar  -0,056  dan  nilai  thitung    -0,529  lebih  kecil  t-Tabel  1,710  pada tingkat  kesalahan  5%.    Artinya  berada  pada  daerah  penerimaan,  H 0 diterima  H 1 ditolak. Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  tenaga  kerja  berpengaruh  tidak    signifikan    dengan    nilai koefisien  sebesar   -0.056. Hal  ini  menunjukkan bahwa  setiap  penambahan  1%  tenaga  kerja akan  mengurangi  produksi  sebesar  -0,056%.  Maka  dapat    di    simpulkan  bahwa  semakin banyak    tenaga  kerja  yang  digunakan  petani  cabai  rawit  tidak  akan  mempengaruhi  produksi. Hal ini disebabkan oleh banyak ataupun sedikitnya jumlah tenaga kerja yang dipekerjakan pada lahan  pertanian  tidak  menjadi  patokan    utama  dalam  meningkatkan  produksi  cabai  rawit  yang dihasilkkan. Justru faktor keahlian  dan keuletan  para tenaga  kerja yang berpengaruh terhadap hasil produksi cabai rawit..
Bete  dan  Taena  (2018) menjelaskan  bahwa  tenaga  kerja  sangat  berpengaruh  positif  dan sangat  nyata  terhadap  produksi  cabe  rawit  merah.  Semakin  banyak  tenaga  kerja  yang digunakan  pada  tahap  tertentu  usahatani  akan  menyebabkan  tenaga  kerja  tersebut menggunakan  waktu  dan  tenaga  secara  tidak  efisien.  Hal  ini  juga  sesuai  dengan  kajian  yang dilakukan oleh Apriana (2017) dan Fanani et al ., (2019) .
3.6. Risiko Produksi Usahatani Cabai Rawit Di Kecamatan Watunohu, Kabupaten Kolaka Utara Risiko  adalah  peluang  terhadap  suatu  kejadian  yang  dapat  diketahui  oleh  pelaku  bisnis  sebagi pembuat  keputusan  berdasarkan  kejadian  serupa  yang  pernah  terjadi  pada  masa  sebelumnya sehingga  hasil  dari  keputusan  terhadap  kejadian  sebelumnya    dapat    digunakan    untuk mengestimasikan    peluang    kejadian  berikutnya.  Risiko  produksi  merupakan  kerugian  pada petani  yang  disebabkan  oleh  timbulnya  proses  produksi  yang  tidak  dapat  ditangani.  Proses produksi harus menyesuaikan antara output yang akan dicapai dengan input yang tepat melalui teknologi  tepat  guna,  sehingga  akan  mengurangi  dampak  kerugian ( Rodjak, 2002 ).  Risiko produksi  umumnya  disebabkan  oleh  adanya  faktor  lingkungan  (iklim,  tanah  dan  temperatur) yang  berpengaruh  terhadap  hasil  produksi.  Usaha  di  bidang  pertanian,  termasuk  usahatani cabai rawit merupakan jenis usaha yang sangat rentan dengan risiko, khususnya risiko produksi ( Fannai et al ., 2019 ).  Hal ini terjadi karena selain ditentukan penggunaan faktor-faktor produksi yang efektif dan efisien, jumlah produksi cabai rawit juga sangat ditentukan oleh keadaan alam, seperti iklim, kesuburan tanah dan kondisi temperatur suatu wilayah.   Salah satu metode yang digunakan  untuk  mengukur  tingkat  risiko  produksi  pada  sektor  usahatani  adalah  dengan menggunakan  nilai  koefisien  varians  (CV).    Secara  rinci,  hasil  analisis  risiko  produksi  pada usahatani cabai rawit di lokasi penelitian disajikan pada Tabel 5 . Tabel  5 menunjukkan  bahwa  nilai  koefisien  varian  produksi  usahatani  cabai    rawit    di Kecamatan  Watunohu  adalah  sebesar  0,32  yang  menunjukkan bahwa variabilitas nilai rata- rata  dengan  tingkat  risiko  (Rendah)    pada  distribusi  jumlah  produksi  yang  dihasilkan.  Nilai
koefisien  varian  sebesar  0,32  memiliki  makna  bahwa  dalam  seratus  kali  proses  produksi usahatani Cabai rawit, petani di lokasi  penelitian  memiliki  peluang  gagal  panen  sebanyak  32 kali  dari  jumlah  produksi  cabai  rawit  yang  diharapkan.  Risiko  produksi  pada  usahatani  cabai rawit  di  Kecamatan  Watunohu  sebagian  besar  disebabkan  oleh  serangan  hama  seperti  hama busuk batang dan hama kutu daun, dimana kedua jenis hewan tersebut selalu menjadi perusak pada tanaman cabai rawit milik petani, sehingga menghilangkan potensi petani cabai rawit untuk meraih jumlah produksi yang maksimal.
Tabel 5 .  Analisis  Risiko  Produksi  Usahatani  Cabai  Rawit  di  Kecamatan  Watunohu  Kabupaten Kolaka Utara Tahun 2020
No. Uraian Satuan (Kg) Nilai 1 Rata-rata produksi Kg 18,768 2 Standar deviasi produksi Kg 6,069 3 Koevisien Varian Produksi Kg 0,32

## Sumber : Data Primer Diolah, 2020
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  hasil  kajian  yang  dilakukan  oleh Alfianor  (2018) yang mana  risiko  produksi  usahatani  cabai  rawit  di  Desa  Malilingin,  Kecamatan  Padang  Batung, Kabupaten Hulu Sungai Selatan adalah sebesar 43 persen atau termasuk dalam kategori sedang. Risiko produksi terjadi pada saat serangan hama, penyakit, cuaca dan iklim sulit diprediksi serta kurangnya  keahlian  manajemen  usahatani. Fanani et  al .,  (2019) menjelaskan  bahwa  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  risiko  produksi  tanaman  cabai  rawit  di  Desa  Bulujowo,  Kecamatan Bancar,  Kabupaten  Tuban  pada  umumnya  adalah  serangan  hama,  penyakit,  cuaca,  iklim,  luas lahan, serta benih.

## 4. Simpulan
Variabel  luas  lahan,  benih,  dan  pupuk  Urea  berpengaruh  signifikan  terhadap  produksi cabai  rawit  di  Kecamatan  Watunohu,  Kabupaten  Kolaka  Utara.  Variabel  pupuk  kandang  dan tenaga  kerja  berpengaruh  tidak  signifikan  terhadap  produksi  cabai  rawit.  Risiko  produksi usahatani  cabai  rawit  di  Kecamatan  Watunohu  Kabupaten  Kolaka  Utara  berada  dalam kategori rendah yang ditunjukkan dengan nilai koefisien varian sebesar 0,32. Artinya, dalam 100 kali  proses  produksi,  peluang  terjadinya  risiko  produksi  adalah  sebesar  32  kali  dari  jumlah produksi cabai rawit yang diharapkan.

## Pustaka
Abdullah,  H.M.M.  2015.  Metodologi  Penelitian  Kuantitatif  (Untuk:  Ekonomi,  Manajemen, Komunikasi, dan Ilmu Sosial Lainnya). Yogyakarta (ID) : Aswaja Pressindo.
Alfianor.  2018.  Analisis  Risiko  Produksi  Tanaman  Cabai  Rawit  Di  Desa  Malilingin  Kecamatan Padang  Batung  Kabupaten  Hulu  Sungai  Selatan  [Skripsi].  Banjarmasin  (ID):  Universitas Lambung Mangkurat. http://digilib.ulm.ac.id/archive/digital/detailed.php?code=2750 . Apriana,  N.,  Fariyanti,  A.,  dan  Burhanuddin.  2017.  Preferensi  Risiko  Petani  Padi  Daerah  Aliran Sungai  Bengawan  Solo  Kabupaten  Bojonegoro  Provinsi  Jawa  Timur.  Jurnal  Management Dan Agribisnis. 14 (2) : 165-173.
Bete,  K.,  dan  Taena,  W.  2018.    Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Produksi  Usahatani  Cabe Rawit  Merah  di  Desa  Tapenpah  Kecamatan  Insana  Kabupaten  Timor  Tengah  Utara. Agrimor. 3 (1) : 7-9.
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik.  2019.  Kabupaten  Kolaka  Utara  Dalam  Angka  tahun  2019.  BPS Press. https://kolutkab.bps.go.id/.
Fanani,  I.H.,    Siswadi,  B.,    dan  Syakir,  F.  2019.  Perilaku  Petani  Cabai  Rawit  Terhadap  Risiko Produksi  Di  Desa  Bulujowo  Kecamatan  Bancar  Kabupaten  Tuban.  SEAGRI  .  7  (4). http://riset.unisma.ac.id/index.php/SEAGRI/article/view/4607/4155.
Haki,  M.G.  dan  Taena,  W.  2017.  Analisis  Pendapatan  Usahatani  Cabe  Rawit    Merah  di  Desa Tapenpah Kecamatan Insana Kabupaten Timor Tengah Utara. AGRIMOR, 2(04): 57–58.
Musafiri,  I.  2016.  Effects  of  Population  Growth  on  Smallholder  Farmers'  Productivity  and Consumption  in  Rwanda:  A  Long-term  Analysis.  Asian  Journal  of  Agricultural  Extension, Economics & Sociology. 12(4): 1-11. DOI: 10.9734/AJAEES/2016/27693.
Pranata,  G.W.  dan  Damayanti,  L.  2016.  Faktor-Faktor  Yang  Memengaruhi  Produksi    Usahatani Cabai Merah Kriting Di Desa Bulupountu Jaya Kecamatan Sigi Biromaru Kabupaten Sigi . Agroland. 23 (1) : 11 – 19.
Rodjak, A. 2002. Manajemen Usahatani. Bandung (ID) : Pustaka Giratuna.
Sarina,  Silamat,  E.,  dan  Puspitasari,  D.  2015.  Analisis  Faktor-  Faktor  Yang  Mempengaruhi Produksi  Cabai  Merah  Di  Desa  Kampung  Melayu  Kecamatan  Bermani  Ulu  Kabupaten Rejang Lebong. Jurnal Agroqua. 13(2): 57-67 .
Setiadi. 2006. Cabai Rawit Jenis dan Budaya. Jakarta (ID): Penebar Swadaya.
Sujaya, D.H., Hardiyanto. H., dan Isyanto. A.Y. 2018. Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Produktivitas  Usahatani  Mina  Padi  Di  Kota  Tasikmalaya.  Mimbar  Agribisnis:  Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis. 4(1): 25-39.
Swatika,  S.,  Pratama,  D.,  Hidayat,  T.,  dan  Andri,  K.B.  2017.  Buku  Petunjuk  Teknis  Teknologi Budidaya Cabai Merah Besar. Pekanbaru (ID): Badan Penerbit Universitas Riau UR PRESS.