## Analisis Perencanaan Agregat untuk Mengefisiensi Biaya Produksi pada Home Industry Es Kristal Mahakam di Kota Palangka Raya
Mukmin Effendi 1) , Hansly Tunjang 2) , Deddy Rakhmad Hidayat 3) , Ina Karuehni 4) Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Universitas Palangka Raya, Indonesia
Email: mukmin3198.effendi@gmail.com

## Abstrak
Tujuan -  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memperoleh  strategi  atau  alternatif perencanaan agregat yang dapat diterapkan pada home industry Es Kristal Mahakam dan seberapa besar efisiensi biaya produksi yang dihasilkan.
Desain/Methodologi/Pendekatan - Jenis penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah deskriptif analitis dengan menggunakan pendekatan kuantitatif dengan alat analisis POM-QM for Windows V5.
Temuan penelitian – Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  perhitungan  total  biaya  dari perencanaan  agregat,  terpilih Chase  Strategy sebagai  strategi  atau  alternatif perencanaan agregat dengan nilai biaya produksi terendah yaitu Rp 97.371.000,- dan dapat  mengefisien  biaya  produksi  sebesar  17,3%  dari  total  biaya  produksi  home industry Es Kristal Mahakam.
Kata kunci : Perencanaan Agregat, POM-QM, Efisiensi Biaya Produksi
Analysis Of Aggregate Planning To Streamline Production Cost In The Mahakam Ice Crystal Home Industry In The City Of Palangka Raya
Abstract Purpose  -  This  study  aims  to  obtain  an  aggregate  planning  strategy  or  alternative that can be applied to the Mahakam Ice Crystal home industry and how much is the cost  efficiency of the resulting production.
Design/methodology/approach - The type of research used in this study is descriptive analytical using a quantitative approach with the POM-QM for Windows V5 analisis analysis tool.
Findings  -  Based  on  the  results  of  research  and  calculation  of  the  total  cost  of aggregate  planning,  Chase  Strategy  was  chosen  as  a  strategy  or  alternative  for aggregate  planning  with  the  lowest  production  cost  value  of  Rp.  97.371.000,-  and can  streamline  production  costs  by  17,3%  of  the  total  production  costs  of  the Mahakam Ice Crystal Home Industry.
Keywords: Aggregate Planning, POM-QM, Production Cost Efficiency
Pendahuluan Jurnal Manajemen Sains dan Organisasi Vol 4, No 1, 2023 pp. 1-12 FEB UPR Publishing 2685-4724 2798-9577 Mukmin  Effendi,  Hansly  Tunjang,  Deddy  Rakhmad  Hidayat,  &  Ina  Karuehni . Published in  the  Jurnal Manajemen sains dan Organsasi. Published by  FEB UPR Publishing Limited.  This  article  is  published  under  the  Creative  Commons  Attribution  (CC  BY  4.0) licence. Anyone may reproduce, distribute, translate and create derivative works of this article (for both commercial and non-commercial purposes), subject to full attribution to the original publication and authors.
Receive, 12 Januari 2023 Revised, 23 Februari 2023 Accepted, 05 Maret 2023
P-ISSN: 2685-4724 | E-ISSN: 2798-9577
Vol  4, No 1 April 2023
Tingkat  pertumbuhan  industri  kecil  atau  Usaha  Mikro  Kecil Menengah  (UMKM)  di  kota  Palangka  Raya  dalam  kurun  waktu  lima  tahun mengalami  peningkatan,  meskipun  tidak  signifikan.  Dimana  banyak bermunculan  industri  kecil  dan  UMKM  baru  yang  ikut  meramaikan persaingan  pasar  baik  yang  usaha  sejenis  maupun  yang  berbeda.  Pelaku industri  UMKM  di  Kota  Palangka  Raya  cenderung  lebih  banyak  berada  di Kecamatan  Pahandut.  Hal  ini  membuat  para  pelaku  usaha  harus  melakukan yang  terbaik  dan  semaksimal  mungkin  dalam  menghadapi  persaingan  guna kelangsungan hidup usahanya. Dalam  pembuatan  es  kristal  membutuhkan  wadah  penampungan bahan  baku  yaitu  air  (tandon),  mesin  khusus  pembuat  es,  tempat penyimpanan  es  ( freezer )  serta  mesin  penyaring  air  ( water  filter ).  Tingkat produktivitas  dari  mesin  pembuat  es  kristal  sangat  dipengaruhi  oleh  kondisi suhu  dan  cuaca.  Dan  siklus  hidup  dari  es  batu  kristal  juga  sangat  pendek, terlebih  lagi  jika  lokasi  usaha  berada  di  daerah  yang  memiliki  cuaca  panas seperti  dataran  rendah.  Kebutuhan  akan  es  batu  kristal  khususnya  sektor kuliner membuat perencanaan produksi sangat diperlukan dalam pengolahan es batu kristal untuk meminimalkan biaya pada proses produksi. Perencanaan  produksi  adalah  suatu  perencanaan  strategis  yang memiliki  tujuan  untuk  memberikan  pertimbangan  yang  terbaik  atas  dasar sumber  daya  yang  dimiliki  oleh  setiap  perusahaan  guna  memenuhi permintaan  barang  yang  diproduksi.  Sumber  daya  yang  dimaksud  adalah kemampuan suatu mesin dalam menghasilkan produk, tenaga kerja, teknologi yang dimiliki oleh perusahaan, dan lain sebagainya (Nasution, 2001). Perencanaan agregat merupakan kegiatan operasional yang mempunyai rencana agregat dalam proses produksi, untuk masa 3 hingga 18 bulan  berikutnya,  dan  untuk  mendatangkan  ide  kepada  manajemen  seperti tingkat kuantitas sumber daya material atau sebagainya yang akan diproduksi dan  waktu  dalam  memproduksi,  sehingga  total  biaya  operasi  tetap  berada pada  tingkat  minimal  di  periode  tersebut  (Rusdiana,  2016).  Perencanaan agregat bertujuan untuk meminimalkan biaya dengan melakukan penyesuaian terhadap  perencanaan  di  tingkat  produksi,  tingkat  tenaga  kerja,  dan  tingkat persediaan, serta beberapa variabel lain yang dapat dikendalikan (Ningsih dan Aspiranti,  2017).  Oleh  karena  itu  setiap  badan  usaha  perlu  menentukan perencanaan  agregat  sebagai  langkah  awal  dalam  memenuhi  permintaan konsumen dengan menyesuaikan dengan sumber daya yang tersedia sehingga didapat biaya produksi yang efisien. Es  Kristal  Mahakam  merupakan  salah  satu home  industry yang memproduksi  es  batu  kristal. Home  industry ini  terletak  di  Kelurahan Langkai,  Kecamatan  Pahandut,  Palangka  Raya.  Palangka  Raya  sendiri merupakan  daerah  dataran  rendah  yang  pastinya  mempunyai  cuaca  yang panas. Palangka raya juga dikenal dengan tempat-tempat kulinernya. Dengan kondisi  yang  seperti  itu  mengakibatkan  tingkat  kebutuhan  es  batu  kristal menjadi meningkat. Home industry Es Kristal Mahakam menyediakan es batu kristal  untuk coffee  shop (kedai  kopi),  rumah  makan,  usaha franchise ,  dan pedagang-pedagang  lainya.  Permintaan  es  batu  kristal  selalu  tidak  menentu
tergantung  musim  (cuaca), trend kuliner  yang  diminati,  dan  juga  pada  hari- hari tertentu. Dimana ketika kondisi cuaca panas akan mempengaruhi tingkat permintaan  konsumen  akan  es  batu  kristal  pada  home  industry  Es  Kristal Mahakam.  Sedangkan  pada  kondisi  tersebut  mesin  produksi  es  kristal cenderung kurang optimal dalam menghasilkan es kristal. Tingkat permintaan dan  produksi  es  batu  kristal  pada home  indsutry Es  kristal  Mahakam  dapat dibuktikan dengan tabel berikut ini.
Tabel 1. Tingkat Permintaan Es kristal Pada Home Industry Es Kristal Mahakam Periode 2019-2021
Sumber : Home industry Es Kristal Mahakam (2022)
Hingga  saat  ini home  industry Es  Kristal  Mahakam  belum  dapat memproduksi yang sesuai dengan permintaan pelanggan. Terkadang produksi melebihi  dari  permintaan  atau  dibawah  dari  permintaan  pelanggan.  Dengan permintaan  yang  berfluktuasi  tersebut home  industry Es  Kristal  Mahakam melakukan produksi lebih banyak pada hari-hari sebelumnya untuk mengatasi lonjakkan  permintaan  pada  hari-hari  berikutnya  seperti  pada  saat weekend . Namun  strategi  tersebut  belum  berjalan  dengan  efektif,  karena  akan menimbulkan  pembengkakan  biaya  produksi,  mulai  dari  biaya  proses produksi, biaya bahan pelengkap, dan biaya lembur.

## Tinjauan Pustaka Perencanaan Agregat
Perencanaan  agregat  menurut  Render  (2016)  merupakan  pendekatan untuk  menentukan  kuantitas  (jumlah)  dan  waktu  produksi  pada  jangka menengah  (3  sampai  18  bulan  yang  akan  datang).  Sedangkan  menurut Nasution  (2006)  mengartikan  bahwa  perencanaan  agregat  merupakan perencanaan  produksi  untuk  menentukan  jumlah  unit  atau  volume  produk yang harus diproduksi setiap periode bulanan dengan menggunakan kapasitas maksimal  yang  dimiliki.  Namun  berbeda  halnya  dengan  Schroeder  (2013) dalam  Rusdiana  (2014)  yang  menyatakan  bahwa  perencanaan  agregat berkaitan dengan penyesuaian tingkat penawaran dan tingkat permintaan atas output  selama  jangka  waktu  menengah,  yaitu  sampai  dengan  12  bulan
No Bulan Permintaan (Dalam Pack ) 2019 2020 2021 1 Januari 3695 3174 2309 2 Februari 3016 4165 2275 3 Maret 3165 3493 2171 4 April 3635 1853 2398 5 Mei 3784 782 2256 6 Juni 3556 1306 2409 7 Juli 4012 1725 2429 8 Agustus 3934 1744 2656 9 September 3867 1983 2478 10  Oktober 3601 2803 2275 11  November 3445 2513 12  Desember 3100 2368
mendatang. Menurut Heizer dan Render (2016) tujuan yang ingin dicapai dari perencanaan  agregat  ialah  untuk  memenuhi  taksiran  permintaan  dan mengefisiensi  biaya  sepanjang  waktu  perencanaan.  Sedangkan  menurut
Schroeder (2013) tujuan perencanaan agregat merupakan untuk mengendalikan  total  tingkat  keluaran  selama  waktu  menengah  buat menghadapi taraf permintaan yang berubah-ubah atau tidak menentu. Menurut  Heizer  dan  Render  (2016)  dalam  menggunakan  alternatif- alternatif perencanaan agregat dapat digabungkan antar satu dengan yang lain untuk mendapatkan hasil yang lebih baik lagi. Penggabungan ini dibuat dalam tiga  bentuk  strategi  umum,  yaitu:  (1) Chase  Strategy, strategi  ini  dilakukan dengan  menyesuaikan  tingkat output (produksi)  dengan  ramalan  permintaan selama  periode,  jumlah  tenaga  kerja  bervariasi  sesuai  dengan  kebutuhan produksi.  Kelebihan  dari  strategi  ini  ialah  biaya  yang  dikeluarkan  untuk persediaan menjadi rendah dan juga penggunaan tenaga kerja yang maksimal. Sedangkan  kekurangannya  antara  lain  adanya  biaya  dalam  memperbaiki tingkat output dan  tingkat  tenaga  kerja;  (2) Level  Strategy, strategi  ini merupakan  strategi  untuk  mempertahankan  tingkat  produksi  pada  volume yang  stabil.  Kelebihan  jumlah  produksi  akan  disimpan  untuk  mencegah kekurangan  produksi  pada  periode  lainnya.  Akibat  dari  strategi  ini  akan timbulnya  biaya  untuk  penyimpanan  produk  jadi  ataupun  terjadinya  risiko barang menjadi rusak. Kelebihan strategi ini tingkat produksi dan tenaga kerja menjadi  stabil.  Sedangkan  kekurangannya  ialah  biaya  persediaan  menjadi tinggi, meningkatkan overtime dan idle time , penggunaan sumber daya yang bervariasi;  dan  (3) Mixed  Strategy, strategi  ini  merupakan  perpaduan  dari beberapa variabel dari alternatif-alternatif diatas yang dapat dikendalikan.

## Forecasting (Peramalan)
Menurut  Heizer  dan  Render  (2016)  peramalan  merupakan  gaya  atau ilmu  untuk  memperkirakan  keadaan  masa  mendatang.  Lain  halnya  dengan Stevenson  (2015)  mengungkapkan  bahwa  peramalan  ialah  prediksi  tentang variabel nilai masa mendatang terkait permintaan. Sedangkan menurut Slack, Brandon-Jones  dan  Jhonston  (2013)  mengungkapkan  bahwa  peramalan merupakan  untuk  mengetahui  kemungkinan  yang  akan  terjadi  dan lead  time yang  diperlukan.  Namun  menurut  Rusdiana  (2014)  menyatakan  bahwa peramalan  pada  hahikatnya  merupakan  langkah  awal  dalam  proses pengambilan keputusan. Metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini  metode  deret  waktu  ( time  series )  dengan  menggunakan  pendekatan moving average dan trend analisis.
Metode moving  average merupakan  metode  peramalan  dengan menggunakan  data  rata-rata  periode  terakhir  untuk  meramalkan  periode berikutnya.  Metode  ini  dapat  digunakan  dengan  asumsi  bahwa  tingkat permintaan  itu  stabil  selama  waktu  yang  diramalkan.  Rumus  yang  dapat digunakan dalam perhitungan moving average adalah:
𝐹 𝑡 = ∑ 𝐴 𝑡−1 + 𝐴 𝑡−1 +𝐴 𝑡−2 +𝐴 𝑡−3 +..+𝐴 𝑡−𝑛 𝑛 ...................................................................... (1)
Trend analisis merupakan rangkaian waktu yang selaras dengan garis
tren  terhadap  rangkaian  titik-titik  data  masa  lampau,  kemudian memproyeksikan  garis  pada  masa  yang  datang  untuk  peramalan  jangka menengah maupun jangka panjang. Dalam matematik, rumus yang digunakan adalah:
ŷ = 𝛼 + 𝑏𝑥 ......................................................................................................... (2) Perhitungan akurasi  merupakan  perhitungan  dalam  mengukur  tingkat kesalahan  peramalan  dengan  membandingkan  antara  permintaan  yang sebenarnya  dengan  hasil  peramalan  permintaan.  Perhitungan  akurasi  yang biasa digunakan antara lain:
a. Standar Error (SE) = √ ∑ (𝑋 𝑡 −𝐹 𝑡 ) 2
𝑁 𝑡=1 𝑁−𝑓 ............................................................... (3)
b. Mean Absolute Deviation (MAD) = ∑ 𝐴 𝑡 −𝑓 𝑡 𝑛 ................................................. (4)
c. Mean Absolute Percent Error (MAPE), = ( 100 𝑛 ) ∑[ 𝐴 𝑡 − 𝐹 𝑡 𝐴 𝑡 ] ...................... (5)
d. Mean Square Error (MSE), = ∑ (𝐴 𝑡 −𝐹 𝑡 ) 2 𝑛 ..................................................... (6)

## Metode Penelitian
Jenis  penelitian  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  deskriptif analitis  dengan  menggunakan  pendekatan  kuantitatif.  Jenis  penelitian deskriptif  merupakan  suatu  metode  yang  berfungsi  untuk  mendeskripsikan atau memberi gambaran terhadap objek yang diteliti melalui data atau sampel yang  telah  terkumpul  sebagaimana  adanya  (Sugiono:  2016).  Penelitian  ini dilakukan  di home  industry Es  Kristal  Mahakam  yang  berlokasi  di  Jl. Damang  Bahandang,  Kelurahan  Langkai,  Kecamatan  Pahandut,  Palangka Raya. Untuk waktu penelitian penulis melakukan penelitian selama 3 (empat) bulan  dari  bulan  Agustus  sampai  bulan Oktober  2021.  Teknik  pengumpulan data  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini:  (1)  wawancara,  merupakan  suatu teknik  pengumpulan  data  yang  diperoleh  dengan  melakukan  tanya  jawab kepada  pemilik  usaha home  industry Es  Kristal  Mahakam;  (2)  observasi, merupakan  suatu  teknik  pengumpulan  data  dengan  melakukan  pengamatan dan  pencatatan  secara  langsung  pada  objek  yang  diteliti.  Pengamatan  secara langsung  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  proses  pembuatan  es  kristal  dari awal  hingga  akhir,  sistem  kerja  yang  diterapkan  dan  lainnya;  (3) dokumentasi,  merupakan  suatu  teknik  pengambilan  data,  gambar,  isi  dari buku,  jurnal,  dan  internet  sebgai  sumber  referensi;  dan  (4)  studi  pustaka, merupakan  suatu  teknik  pengumpulan  data  dari  buku  dan  jurnal  yang berhubungan dengan penelitian yang sudah dibahas.
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer dalam penelitian ini adalah data jam kerja reguler, biaya  tenaga  kerja,  biaya  lembur,  biaya  penyimpanan  dan  data  yang  terkait dengan proses produksi. Data sekunder dalam penelitian ini berupa profil atau gambaran  umum  tentang  perusahaan  dan  data  permintaan  produk  yang dikumpulkan dari dokumentasi perusahaan.
Pengolahan data dilakukan berdasarkan data-data yang telah diperoleh dan  dikumpulkan  dari  perusahaan.  Tahapan  tahapan  pengolahan  data  dalam penelitian  ini  sebagai  berikut:  (1)  f orecasting (Peramalan);  (2)  metode
peramalan: time  series dengan alat  analisis  POM-QM  versi  V;  (3)  verifikasi peramalan  dengam  nilai  akurasi  terkecil;  dan  (4)  perhitungan  perencanaan agregat  untuk  mendapatkan  strategi  yang  tepat  dengan  biaya  produksi  yang efisien.

## Hasil Dan Pembahasan
Home  industry Es  Kristal  Mahakam merupakan  usaha  rumahan  yang bergerak  pada  produksi  es  kristal  yang  mulai  beroperasi  sejak  3  tahun  yang lalu,  tepatnya  pada  tahun  2018. Home  industry ini  didirikan  oleh  Ibu  Heni Apriliani selaku pemilik dan penanggung jawab. Home industry ini berlokasi di Jl. Damang Bahandang Balau No.5 C, Kel. Pahandut, Kec. Pahandut, Kota Palangka  Raya.  Dari  hasil  observasi  langsung  ke  lokasi  penelitian  dan wawancara  dengan  pemilik  usaha  dan  tenaga  kerja  diperoleh  beberapa  data atau informasi sebagai berikut:
Tabel 2. Data Hasil Wawancara No Nama Jumlah 1 Waktu produksi 6 menit/ Pack 2 Jam Kerja 8 jam/hari 3 Rata-rata Produksi 3 Pack /proses 4 Tingkat Produksi 24 kali Proses/hari 5 Gaji Karyawan/Tenaga Kerja Rp 1.500.000/orang 6 Biaya Lembur Rp 1000/ pack 7 Biaya Produksi Rp 3.000/ pack 8 Biaya Penyimpanan Rp 336.000/bulan 9 Rata-Rata Biaya Produksi/bulan Rp 6.480.000/bulan 10 Jumlah Tenaga Kerja 2 Orang Sumber : Home industry Es Kristal Mahakam (2022)
Langkah  pertama  yang  dalam  penelitian  ini  adalah  melakukan peramalan  ( forecasting )  untuk  12  bulan  yang  akan  datang  dari  data permintaan  sebelumnnya  menggunakan  metode time  series dengan pendekatan moving  average dan trend analisis.  Dari  perhitungan  peramalan diperoleh nilai akurasi dari dua metode tersebut.
Tabel 3. Rekapitulasi Akurasi Hasil Peramalan Es Kristal Mahakam
Peramalan Moving Average Trend Analisis Es Kristal (4 bulan) MAPE 25,787% 25,243% MAD 440,092 482,373 MSE 467.924 427.449,90 SE 708,059 673,9118 Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer (2022)
Berdasarkan  dari  tabel  3  di  atas  metode  trend  analisis  memiliki  nilai akurasi  yang  lebih  kecil  dibandingkan  dengan  metode moving  average -4 bulan.
Berdasarkan  hasil  peramalan  permintaan  es  kristal  untuk  periode November  2021  sampai  Oktober  2022  pada  tabel  4  dibawah  ini  dapat
diketahui  bahwa  permintaan  terendah  sebesar  1.310 pack /bulan  dan permintaan tertinggi sebesar 1.876 pack /bulan. Hasil peramalan menujukkan bahwa  tingkat  kenaikan  dan  penurunan  permintaan  tidak  terlalu  jauh dibandingkan  dengan  data real permintaan  tahun  2019  –  Oktober  2020
dimana permintaan terendah sebesar 782 pack /bulan dan permintaan tertinggi 4.165 pack /bulan.
Tabel 4. Hasil Peramalan Permintaan Es kristal Pada Periode November
2021– Oktober 2022 Home Industry Es Kristal Mahakam ( pack ) Bulan Forcasting Permintaan November 2021 1.876 Desember 2021 1.824 Januari 2022 1.773 Februari 2022 1.721 Maret 2022 1.670 April 2022 1.618 Mei 2022 1.567 Juni 2022 1.516 Juli 2022 1.464 Agustus 2022 1.413 September 2022 1.361 Oktober 2022 1.310 Total 19.113 Rata-Rata Produksi/bulan 1.592,750= 1.593 Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer (2022)
Berdasarkan  hasil  peramalan  yang  telah  dilakukan,  selanjutnya dilakukan  perhitungan  perencanaan  agregat  untuk  memperoleh  biaya produksi  yang  efisien. Sebelum  dilakukan  perhitungan  agregat  perlu dilakukan  perbandingan  antara  permintaan  hasil  peramalan  dengan  rata-rata permintaan hasil peramalan.
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer (2022)
Gambar 1. Grafik Perbandingan Forecast Permintaan dan Rata-Rata Forecast Permintaan

## Level Strategy Plus Overtime
Strategi  perencanaan  agregat  dengan level  strategy  plus  overtime merupakan perencanaan agregat dengan strategi produksi yang konstan setiap bulannya  dalam  satu  periode  untuk  memenuhi  permintaan.  Dimana persediaan  selama  periode  permintaan  rendah  digunakan  untuk  memenuhi permintaan pada periode permintaan yang tinggi. Sedangkan jika persediaan dan  jumlah  produksi  tidak  memenuhi  permintaan  maka  dilakukan  lembur sesuai  dengan  kebijakan  perusahaan.  Berikut  ini  perhitungan  biaya  produksi perencanaan agregat dengan menggunakan level strategy plus overtime .
➢ Jumlah unit yang harus diproduksi setiap bulannya:
= Jumlah Unit forcast permintaan
Jumlah Periode (n)
= 19.113 12 = 1.592,750 = 1.593 pack
➢ Jumlah proses produksi setiap bulannya:
= Jumlah unit yang diproduksi per bulan jumlah unit yang dihasilkan per proses produksi
= 1.593
3 = 531 kali proses produksi/bulan
➢ Persediaan = jumlah unit produksi + Persediaan – jumlah permintaan
o Bulan November: 1.593 + 0 – 1.876 = -283 Pack o Bulan Desember: 1.593 + 0 – 1.824= -231 Pack o Bulan Januari: 1.593 + 0 – 1.773= -180 Pack o Bulan Februari: 1.593 + 0 – 1.721= -128 Pack
➢ Perhitungan Biaya-biaya
o Bulan November 2021
▪ Biaya  Proses  Produksi:  Jumlah  Unit  Produksi  x  biaya  Proses Produksi
Biaya Proses Produksi: 1.593 x Rp 3.000 = Rp 4.779.000
▪ Biaya  Lembur  ( Overtime ):  Jumlah  Unit  produksi  x  Biaya Lembur
Biaya Lembur ( Overtime ): 283 pack x Rp 1.000= Rp 283.000
▪ Biaya Tenaga Kerja: Jumlah Tenaga Kerja x biaya tenaga kerja
Biaya Tenaga Kerja: 2 x Rp 1.500.000 = Rp 3.000.000
o Bulan Desember 2021
▪ Biaya  Proses  Produksi:  Jumlah  Unit  Produksi  x  biaya  Proses Produksi
Biaya Proses Produksi: 1.593 x Rp 3.000 = Rp 4.779.000
▪ Biaya  Lembur  ( Overtime ):  Jumlah  Unit  produksi  x  Biaya Lembur
Biaya Lembur ( Overtime ): 231 pack x Rp 1.000= Rp 231.000
▪ Biaya Tenaga Kerja: Jumlah Tenaga Kerja x biaya tenaga kerja Biaya Tenaga Kerja: 2 x Rp 1.500.000 = Rp 3.000.000
➢ Biaya Penyimpanan = Rp 336.000/bulan
Tabel 5. Hasil Output Aplikasi Microsoft Excel Perhitungan Biaya Produksi Perencanaan Agregat Level Strategy Plus Overtime
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer (2022)
Tabel 6. Hasil Output Aplikasi Microsoft Excel Perhitungan Biaya Produksi Perencanaan Agregat Level Strategy Plus Overtime (Lanjutan)
Sumber : Hasil Pengolahan Data (2022)

## Chase Strategy
Merupakan  perencanaan  agregat  yang  menyamakan  antara  tingkat produksi dengan tingkat permintaan setiap bulannya. Berikut ini perhitungan untuk  perencanaan  agregat  dengan  menggunakan chase  strategy beserta biayanya.
➢ Jumlah Proses Produksi:
= jumlah permintaan jumlah unit yang dihasilkan per proses
o Bulan November: 1.876
3 = 625 kali proses produksi o Bulan Desember: 1.824
3 = 608 kali proses produksi o Bulan Januari: 1.773
3 = 591 kali proses produksi o Bulan Februari: 1.721
3 = 574 kali proses produksi
➢ Perhitungan Biaya
o Bulan November
▪ Biaya Proses Produksi: Jumlah Unit Produksi x Biaya Produksi Biaya Proses Produksi: 1.876 x Rp 3.000 = Rp 5.628.000
▪ Biaya Tenaga Kerja: Jumlah Tenaga Kerja x Biaya tenaga kerja Biaya Tenaga Kerja: 2 x Rp 1.500.000 = Rp 3.000.000 Keterangan/Ak tivitas Nov-21 Dec-21 Jan-22 Feb-22 Mar-22 Apr-22 Jumlah Pros es  Produks i 531 531 531 531 531 531 Jumlah Unit Produks i 1.593 1.593 1.593 1.593 1.593 1.593 Forecast /Peramalan 1.876 1.824 1.773 1.721 1.670 1.618 Pers ediaan -283 -231 180 - 128 - 77 - 25 - Biaya Penyimpanan 336.000 Rp 336.000 Rp 336.000 Rp 336.000
Rp 336.000 Rp 336.000 Rp Biaya Pros es  Produks i 4.779.000 Rp 4.779.000 Rp 4.779.000 Rp 4.779.000 Rp 4.779.000 Rp 4.779.000 Rp Biaya Lembur 283.000 Rp 231.000 Rp 180.000
Rp 128.000 Rp 77.000 Rp 25.000 Rp Biaya Tenaga Kerja 3.000.000 Rp 3.000.000 Rp 3.000.000 Rp 3.000.000 Rp 3.000.000 Rp 3.000.000 Rp 8.192.000 Rp Cost/ Biaya Total Biaya 8.398.000 Rp 8.346.000
Rp 8.295.000 Rp 8.243.000 Rp 8.140.000
Rp
Keterangan/Aktivitas
May-22 Jun-22
Jul-22 Aug-22 Sep-22 Oct-22 Total Jumlah Proses Produksi 531 531 531 531 531 531 6.372 Jumlah Unit Produksi 1.593 1.593 1.593 1.593 1.593 1.593 19.116 Forecast /Peramalan 1.567 1.516 1.464 1.413 1.361 1.310 19.113 Persediaan 26 103 232 412 644 927 Biaya Penyimpanan
336.000 Rp 336.000 Rp 336.000 Rp 336.000 Rp 336.000 Rp 336.000 Rp 4.032.000 Rp Biaya Proses Produksi 4.779.000 Rp 4.779.000 Rp 4.779.000 Rp 4.779.000 Rp 4.779.000 Rp 4.779.000 Rp 57.348.000 Rp Biaya Lembur - Rp - Rp - Rp - Rp -
Rp - Rp 924.000 Rp Biaya Tenaga Kerja 3.000.000 Rp 3.000.000 Rp 3.000.000 Rp 3.000.000 Rp 3.000.000 Rp 3.000.000 Rp 36.000.000 Rp 98.304.000 Rp Cost/ Biaya Total Biaya 8.115.000 -Rp 8.115.000
-Rp 8.115.000 -Rp 8.115.000 -Rp 8.115.000 -Rp 8.115.000 -Rp
o Bulan Desember
▪ Biaya Proses Produksi: Jumlah Unit Produksi x Biaya Produksi Biaya Proses Produksi: 1.824 x Rp 3.000 = Rp 5.472.000
▪ Biaya Tenaga Kerja: Jumlah Tenaga Kerja x Biaya tenaga kerja Biaya Tenaga Kerja: 2 x Rp 1.500.000 = Rp 3.000.000
o Bulan Januari
▪ Biaya Proses Produksi: Jumlah Unit Produksi x Biaya Produksi Biaya Proses Produksi: 1.773 x Rp 3.000 = Rp 5.319.000
▪ Biaya Tenaga Kerja: Jumlah Tenaga Kerja x Biaya tenaga kerja Biaya Tenaga Kerja: 2 x Rp 1.500.000 = Rp 3.000.000
➢ Biaya penyimpanan Rp 336.000/ bulan
Tabel 7. Hasil Output Aplikasi Microsoft Excel Perhitungan Biaya Produksi Perencanaan Agregat Chase Strategy
Sumbera : Hasil Pengolahan Data (2022)
Tabel 8. Hasil Output Aplikasi Microsoft Excel Perhitungan Biaya Produksi Perencanaan Agregat Chase Strategy (Lanjutan)
Sumber: Hasil Pengolahan Data (2022)
Berdasarkan  perhitungan  perencanaan  agregat  menunjukan  bahwa alternatif chase  strategy menghasilkan  biaya  yang  lebih  minimal dibandingkan  dengan  alternatif level  strategy  plus  overtime, dapat  dilihat pada tabel dibawah ini:
Keterangan/Aktivitas Nov-21 Dec-21 Jan-22
Feb-22 Mar-22 Apr-22 Forecast /Peramalan 1.876 1.824 1.773 1.721 1.670 1.618 Jumlah Unit Produks i 1.876 1.824 1.773 1.721 1.670 1.618 Jumlah Pros es  Produks i 625 608 591 574 557 539 Pers ediaan 0 0 0 0 0 0
Biaya Tenaga Kerja 3.000.000
Rp 3.000.000 Rp 3.000.000 Rp 3.000.000 Rp 3.000.000 Rp 3.000.000
Rp Biaya Penyimpanan 336.000
Rp 336.000 Rp 336.000 Rp 336.000 Rp 336.000 Rp 336.000
Rp Biaya Pros es  Produks i 5.628.000
Rp 5.472.000 Rp 5.319.000 Rp 5.163.000 Rp 5.010.000 Rp 4.854.000
Rp
Biaya Lembur
- Rp
- Rp - Rp - Rp - Rp - Rp 8.964.000 Rp 8.808.000
Rp 8.655.000 Rp 8.499.000 Rp 8.346.000 Rp Cost/ Biaya Total Biaya 8.190.000 Rp Keterangan/Aktivitas May-22 Jun-22 Jul-22 Aug-22 Sep-22 Oct-22
Total Forecast /Peramalan 1.567 1.516 1.464
1.413 1.361 1.310 19.113 Jumlah Unit Produksi 1.567 1.516 1.464 1.413
1.361 1.310 19.113 Jumlah Proses Produksi 522 505 488 471 454 437
5.746 Persediaan 0 0 0 0 0 0 0 Biaya Tenaga Kerja
3.000.000 Rp 3.000.000 Rp 3.000.000 Rp 3.000.000 Rp 3.000.000 Rp 3.000.000 Rp 36.000.000
Rp
Biaya Penyimpanan 336.000
Rp 336.000 Rp 336.000 Rp 336.000 Rp 336.000 Rp 336.000 Rp 4.032.000
Rp Biaya Proses Produksi 4.701.000 Rp 4.548.000 Rp 4.392.000 Rp 4.239.000 Rp 4.083.000 Rp 3.930.000 Rp 57.339.000
Rp
Biaya Lembur -
Rp - Rp - Rp - Rp - Rp - Rp - Rp 97.371.000 Rp Cost/ Biaya Total Biaya 8.037.000 Rp 7.884.000 Rp 7.728.000 Rp 7.575.000 Rp 7.419.000 Rp 7.266.000 Rp

## Tabel 9 Perbandingan Total Biaya Produksi Perusahaan dengan Total Biaya
Chase Strategy dan Level Strategy Plus Overtime
NO Uraian Perusahaan Chase Strategy Level Strategy plus Overtime 1 Biaya Proses Produksi Rp77.760.000 Rp57.339.000 Rp57.348.000 2 Biaya Tenaga Kerja Rp36.000.000 Rp36.000.000 Rp36.000.000 3 Biaya Lembur ( Ovetime ) Rp0 Rp0 Rp924.000 4 Biaya Penyimpanan Rp4.032.000 Rp4.032.000 Rp4.032.000 Total Biaya Produksi Rp117.792.000 Rp97.371.000 Rp98.304.000 Sumber: Hasil Pengolahan Data (2022) Selisih= ( 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎  𝑃𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎ℎ𝑎𝑎𝑛−𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝐶ℎ𝑎𝑠𝑒 𝑆𝑡𝑟𝑎𝑡𝑒𝑔𝑦 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑃𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎ℎ𝑎𝑎𝑛 ) 𝑋 100 = ( 𝑅𝑝117.792.000 −  𝑅𝑝97.371.000 𝑅𝑝117.792.000 ) 𝑋 100 = 17,3%

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  perhitungan  peramalan  menggunakan  2  (dua) metode  perhitungan,  yaitu  metode Moving  Average dan Trend Analisis. Terpilih  metode Trend Analisis  sebagai  metode  peramalan  yang  digunakan dengan  nilai Mean  Square  Error (MSE)  427.449,90, Mean  Absolute Deviation (MAD)  482,373, Standar  Error (SE)  673,9118,  dan  MAPE 25,243%.    Yang  memiliki  nilai  lebih  kecil  dibandingkan  dengan  metode Moving Average 4 bulan.
Untuk perencanaan agregat, chase strategy yang menjadi strategi yang cocok  diterapkan  pada home  industry Es  Kristal  Mahakam  dengan  selisih total  biaya  produksi  sebesar  17,3%  dibandingan  total  biaya  produksi home industry Es  kristal  Mahakam  pada  periode  sebelumnya.  Dengan  total  biaya produksi Rp 97.371.000,- dan total produksi sebesar 19.113 pack .
Beberapa saran yang dapat diberikan kepada home industry Es Kristal Mahakam  dapat  menggunakan  peramalan  metode  peramalan  seperti Moving Average dan Trend Analisis untuk mengetahui atau memperkirakan produksi pada periode mendatang. Mengingat tingkat permintaan akan es kristal sangat dipengaruhi  oleh  kondisi  cuaca  dan  iklim. Home  industry Es  Kristal Mahakam  juga  dapat  menerapkan  perencanaan  produksi  agregat  dengan chase  strategy untuk  mengetahui  berapa  perkiraan  biaya  yang  perlu dipersiapkan setiap bulannya

## REFERENSI
Dinas Koperasi dan UMKM Pemerintah Provinsi Kalimantan Tengah (2019).
Data UMKM Kota Palangka Raya . Februari 09, 2021. Diskopukm.kalteng.go.id
Hairiyah,  Nina  &  R.,  Rizki,  Amalia  (2018).  Perencanaan  Agregat  Produksi Kelapa Parut Kering di PT. XYZ. Jurnal Teknologi Agro Industri , 5 (1), hlm. 32-41.
Heizer,  Jay.  &  Barry  Render  (2016). Manajemen  Operasi:  Manajemen Keberlangsungan dan Rantai Pasokan (11 th ed). Jakarta: Salemba 4.
Juliantara,  I.  K.,  &  Kastawan,  Mandala  (2020).  Perencanaan  dan Pengendalian  Produksi  Agregat  Pada  Usaha  Tedung  UD  Dwi  Putri  di Klungkung. E-Jurnal Manajemen , 9 (1), hlm. 99-118.
Kurniasari,  Erin  Wahyu  (2017).  Analisis  Perencanaan  Agregat  Dengan Menggunakan  Metode  Transportasi. Skripsi .  Sidoarjo.  Universitas
Muhammadiyah Sidoarjo. Ningsih,  Wulan,  &  Tasya,  Aspiranti  (2019).  Analisis  Perencanaan  Agregat (Agreggat  Planning)  untuk  meminimaliskan  Biaya  Produksi  Pada Produk  Bajigur  Kemasan  di  CV.  Cihanjung  Inti  Teknik  (CINTEK). Jurnal Prodising Manajemen , 5 (1), hlm. 467-475. Nurjannah,  Ghina  (2019).  Analisis  Perencanaan  Agregat  Dengan Menggunakan  Metode  Chase  Strategy  dan  Level  Workforce  Untuk Meminimumkan  Biaya  Produksi  Pada  Produk  Kemeja  di  CV.  Inda Collection Cimahi. Jurnal Prosiding Manajemen , 5(1), hlm. 488-495. Recita,  Ayu,  Fristha  (2019).  Analisis  Perencanaan  Produksi  Pada  PT. Armstrong Industri Indonesia Dengan Metode Forecasting Dan Agregat Planning. Jurnal Ilmiah Teknik Industri , 7 (3), hlm. 160-168. Cheraghalikhani,  A.,  Khoshalhan,  F.,  &  Mokhtari,  H.  (2019).  Aggregate Production  Planning:  A  Literature  Review  And  Future  Research
Directions. International Journal of Industrial Engineering Computations , 10(1), 309– 330. Haslindah,  A.,  Sahi,  S.,  &  Sartika,  S.  (2016).  Perencanaan  Agregat  Untuk Memenuhi  Permintaan  Ikan  Bandeng  Tanpa  Duri  Pada  Ikm  88  Marijo Di Kabupaten Pinrang. ILTEK , 11(22), 1607–1610 Indra,  H.  (2017).  Strategi  Perencanaan  Agregat  Sebagai  Pilihan  Kapasitas Produksi. Jurnal Manajemen Bisnis Krisnadwipayana, 5(1), 2338–4798. Fajar,  M.,  &  Lestari,  Y.  D.  (2017).  Aggregate  Planning  Analysis  in  PT. Akebono Brake Astra Indonesia. Journal of Business and Management, 6(2), 182–191 Nisa,  A.  K.,  &  Kusuma,  T.  Y.  T.  (2017).  Perencanaan  Dan  Pengendalian Produksi  Dengan  Metode  Aggrate  Planning  Di  C-Maxi  Alloycast. Integrated Lab Journal, 5(2), 51–62. Rusdiana (2014). Manajemen Operasi . Bandung: CV. Pustaka Setia.
Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Manajemen . Bandung: Alfabeta