## PENERAPAN ANALISIS KONJOIN UNTUK MENENTUKAN PREFERENSI MASYARAKAT KOTA PADANG TERHADAP PENGGUNAAN JASA OJEK ONLINE TAHUN 2019
Suci Wulandari 1 , Fitri Mudia Sari 2
1,2 Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Padang Email: suci_wulan06yahoo.com

## ABSTRACT
Transportation services in Indonesia continue to experience developments in the field of technology.  This  is  indicated  by  the  emergence  of  application-based  online transportation.  One  of  the  most  common  types  of  online  transportation  is  online motorcycle taxi. The number of online motorcycle taxi brands with a variety of products and  facilities  offered,  has  caused  problems  for  online  motorcycle  taxi  entrepreneurs. Therefore, a study is needed to find out what are the preferences of consumers in using online motorcycle  taxi  services.  One  method  that can explain  consumer  preferences  is the  conjoined  method.  The  data  used  is  in  the  form  of  metric  data  with  rating evaluations  on  the combination  of  levels  of  each  attribute.  Based  on  the  results  of  the study, obtained the highest utility value for the price attribute is a special promo price of 19.9375,  a  method  of cash  payment  of  6.8125,  friendly  driver  service  at  88.5625,  and drivers  using  uniform  at  39.6875.  The  most  preferred  combination  is  a  special  promo price,  cash,  friendly,  and  the  driver  uses  the  uniform.  While  the  least  preferred combination  is  the  normal  price,  non-cash,  not  friendly,  and  drivers  do  not  use uniforms.  Then  the  most  important  attribute  for  the  community  is  the  driver  service attribute.
Keywords: Conjoint Analysis, Online Motorcycle Taxi, Preferences, Rating

## PENDAHULUAN
Transportasi merupakan suatu sistem yang terdiri dari fasilitas tertentu beserta arus dan sistem kontrol yang memungkinkan  orang  atau  barang  dapat berpindah  dari  suatu  tempat  ketempat lain  secara  efisien  dalam  setiap  waktu untuk  mendukung  aktifitas  manusia[12]. Proses  transportasi  adalah  gerakan  dari tempat  asal  pengangkutan  dimulai  ke tempat  tujuan  pengangkutan  diakhiri. Transportasi  memiliki  peranan  yang penting    dalam    kehidupan    masyarakat Indonesia,
karena
transportasi merupakan  kebutuhan  turunan  ( derived
demand) akibat  aktivitas  ekonomi, sosial, dan sebagainya.
Di  era  modern  ini,  masyarakat mempunyai  aktivitas  yang  beragam  dan untuk memenuhi aktivitas tersebut masyarakat  memerlukan transportasi sebagai  alat  penunjang  atau  alat    bantu dalam  melakukan  aktivitasnya.  Oleh karena  itu  pengusaha  jasa  transportasi berlomba-lomba menggaet konsumennya dengan peningkatan pelayanan, kenyamanan armada, dan lain sebagainya. Di Indonesia banyak dijumpai  sepeda  motor  juga  memiliki fungsi  sebagai  kendaraan  umum  yaitu mengangkut  orang  atau  barang  dan memungut  biaya  yang  disepakati,  moda
http://jurnal.unimus.ac.id
transportasi    jenis    ini    dikenal    dengan nama  ojek [1].
Ojek  atau  ojeg  adalah  transportasi umum  tidak  resmi  di  Indonesia  yang berupa  sepeda  motor.  Ojek  banyak digunakan  oleh  penduduk  di  kota-kota besar karena memiliki kelebihan dibandingkan  angkutan  lain,  yaitu  lebih cepat  dan  dapat  melewati  sela-sela kemacetan  di  kota-kota  besar.  Seiring dengan perkembangan zaman dan kemajuan  teknologi  yang  serba  canggih, beberapa  orang  melakukan  inovasi  yang menyangkut  teknologi  dan  transportasi.
Inovasi dalam penyediaan jasa
transportasi online yang  diciptakan adalah  ojek online .  Ojek online adalah layanan  transportasi  ojek  yang  dapat  di akses melalui gadget ataupun smartphone . Setiap pengguna transportasi  ojek online kini  dapat membuka aplikasi khusus ojek online di gadget atau smartphone untuk  dapat terhubung atau mengakses ojek online . Pusat Kajian Komunikasi (PUSKAKOM) UI Tahun 2017 memaparkan bahwa kebutuhan konsumen  terhadap  layanan  ojek online memiliki  persentase  paling  tinggi,  yaitu sebesar 83%, sisanya tidak menggunakan  layanan  ojek online,
kendaraan  roda  empat  hanya  sebesar 50%, sisanya tidak menggunakan kendaraan  roda  empat,  jasa  pemesanan makanan  sebesar  69%,  sisanya  tidak menggunakan  jasa  pemesanan  makanan dan  jasa  pengiriman  barang  sebesar 35%,  sisanya  tidak  menggunakan  jasa pengeriman  barang.  Oleh  karena  itu, pada  penelitian  ini  peneliti  mengangkat permasalahan tentang preferensi masyarakat terhadap jasa ojek online . Berdasarkan hasil wawancara kepada 20 masyarakat Kota Padang di Perumnas Belimbing  pada  tanggal  20  Mei  2019, diperoleh  informasi  bahwa  atribut  yang sangat  dipentingkan  oleh  masyarakat dalam  menggunakan  ojek online adalah
(1)  Harga;  (2)  Cara  Pembayaran;  (3) Pelayanan Driver ;  dan  (4)  Identitas
Driver .  Untuk  mengetahui  atribut  yang menjadi pilihan konsumen dalam melihat  preferensi  konsumen  terhadap penggunaan  jasa  ojek online dan mengetahui  kombinasi  atribut  apa  yang disukai konsumen, dapat dilakukan suatu analisis  statistik.  Salah  satu  analisis statistik  yang  dapat  digunakan  yaitu Analisis konjoin.
Sebelumnya pernah dilakukan penelitian  untuk  melihat  preferensi konsumen  terhadap  suatu  produk  atau jasa  menggunakan  analisis  konjoin.  [9] melakukan  penelitian  tentang  Pengguna Ojek Online di  Kalangan  Mahasiswa
Sam Ratulangi Manado, diperoleh atribut yang paling banyak dipertimbangkan  dan  dianggap  penting oleh  mahasiswa  adalah  harga.  [2] melakukan penelitian tentang
Transportasi  Berbasis  Aplikasi  Online: Go-Jek  Sebagai  Sarana  Transportasi Masyarakat  Kota  Surabaya,  diperoleh atribut  yang  perlu  diutamakan  adalah pelayanan  ojek online. [3]  melakukan penelitian  tentang  Penerapan  Analisis Konjoin  Untuk  Menentukan  Preferensi Konsumen  Terhadap  Penggunaan  Jasa Ojek Online ,  diperoleh  atribut  yang dipentingkan oleh konsumen adalah fitur aplikasi. Dari beberapa penelitian tersebut  disimpulkan  bahwa  analisis konjoin  dapat  digunakan  untuk  melihat preferensi  konsumen  terhadap  suatu produk atau jasa.
Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka tujuan yang ingin dicapai pada penelitian ini adalah menentukan nilai utilitas taraf tertinggi  masing-masing  atribut  yang berkaitan pada tingkat kepuasan masyarakat  terhadap  penggunaan  jasa ojek online ,  mengidentifikasi  kombinasi taraf  yang  paling  disukai  dan  kurang disukai  masyarakat,  dan  menentukan atribut yang paling penting bagi
http://jurnal.unimus.ac.id
masyarakat  dalam  menggunakan  jasa ojek online .

## METODELOGI PENELITIAN

## Sumber Data dan Variabel Penelitian
Jenis penelitian ini merupakan penelitian  survei  dan  jenis  data  yang digunakan  adalah  data  primer  yang didapat  dengan  menyebarkan  kuesioner kepada responden. Populasi pada
penelitian  ini  adalah  masyarakat  Kota Padang  berusia  17  tahun  sampai  54 tahun  yang  tidak  gagap  teknologi,  dan yang  memesan  langsung  ojek online, serta  pernah  menggunakan  ojek online minimal  2  kali . Teknik  pengambilan sampel non probabilitas sampling dengan  metode voluntary  sampling
dimana metode ini digunakan berdasarkan kerelaan untuk
berpartisipasi  dalam  penelitian.  Sampel yang  digunakan  adalah  111  sampel, karena  menurut  [4],  dalam  melakukan Conjoint  Analysis dapat  menggunakan minimal
50 responden untuk mendapatkan preferensi yang diinginkan oleh  konsumen.  Data  yang  terkumpul  di analisis  menggunakan  teknik  analisis konjoin.

## Metode Analisis
Teknik analisis konjoin diawali dengan perumusan masalah untuk mengidentifikasi atribut beserta tarafnya, kemudian  membentuk  kombinasi  atau stimuli,  selanjutnya  menentukan  metode pengumpulan  data,  memilih  prosedur analisis konjoin, dan terakhir menginterpretasikan hasil.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian dilakukan untuk melihat tingkat  kesukaan  masyarakat  Kota  Padang terhadap  ojek online .  Dilaksanakan  dengan menyebarkan  kuesioner  penelitian  sebanyak 111  kuesioner  kepada  masyarakat  Kota Padang  berusia  17  tahun  sampai  54  tahun
yang  tidak  gagap  teknologi,  dan  yang memesan langsung ojek online, serta pernah menggunakan  ojek online minimal  2  kali.
Data  persentase  masyarakat  yang  memberi rating  berdasarkan  jenis  kelamin  dapat dilihat pada Gambar 1 berikut.
Gambar  1. Persentase  Masyarakat  yang Memberi Rating Berdasarkan Jenis Kelamin
Berdasarkan  Gambar  1,  dapat  dilihat bahwa  persentase  masyarakat  yang berpartisipasi  dalam  mengisi  kuesioner dengan jenis kelamin perempuan memiliki  persentase  tertinggi  yaitu sebesar  72%  dibandingkan  persentase masyarakat  yang  berjenis  kelamin  laki- laki  yaitu  sebesar  28%.  Sedangkan  data persentase
masyarakat yang berpartisipasi  dalam  mengisi  kuesioner berdasarkan  usia  dapat  dilihat  pada Gambar 2 berikut
Gambar  2. Persentase  Masyarakat  yang Memberi  Rating  Berdasarkan Usia
Berdasarkan  Gambar  2,  dapat  dilihat bahwa  persentase  masyarakat  yang berpartisipasi  dalam  mengisi  kuesioner dengan  rentang  usia  20-24  tahun
72% 28% Persentase Masyarakat yang Memberi Rating Berdasarkan Jenis Kelamin Perempuan Laki-Laki
20-24 70% 25-29 8% 30-34 7% 35-39 6% 40-44 3% 45-49 3% 50-54 3% Persentase Masyarakat yang Memberi Rating Berdasaran Usia
memiliki  persentase  tertinggi  yaitu sebesar  70%  dibandingkan  dengan rentang usia lainnya. Dan data persentase  masyarakat  yang  merating masing-masing  kombinasi  dapat  dilihat pada Tabel 1 Tabel 1 . Persentase Masyarakat yang Merating Kombinasi Atribut Kombinasi Persentase Masyarakat dalam memilih Rating 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 0 0 0 4.50 8.11 32.43 31.53 23.42 2 0 0 0.90 2.70 14.41 18.02 34.23 24.32 5.41 3 0 0.90 3.60 16.22 22.52 18.92 22.52 15.32 0 4 0 1.80 7.21 19.82 26.13 20.72 19.82 2.70 1.80 5 0 0 0 0 1.80 13.51 34.23 32.43 18.02 6 0 0.90 1.80 4.50 23.42 14.41 27.93 17.12 9.91 7 0 0.90 2.70 16.22 26.13 21.62 20.72 7.21 4.50 8 0.90 2.70 5.41 21.62 22.52 22.52 15.32 7.21 1.80 9 0 0 0 0 6.31 14.41 35.14 27.93 16.22 10 0 0 0.90 7.21 20.72 20.72 26.13 18.92 5.41 11 0 1.80 4.50 16.22 25.23 24.32 25.23 2.70 0 12 2.70 2.70 7.21 29.73 21.62 18.02 13.51 4.50 0 13 0 0 0 0.90 3.60 27.03 26.13 24.32 18.02 14 0 0 0.90 2.70 27.93 22.52 25.23 19.82 0.90 15 0 4.50 0.90 22.52 27.03 24.32 14.41 6.31 0 16 3.60 2.70 8.11 28.83 27.03 16.22 13.51 0 0
Dari  masing-masing  rating  yang  telah dijabarkan  pada  Tabel  1,  terdapat  tiga kombinasi  yang  disukai  oleh  responden yaitu  kombinasi  1,  kombinasi  5  dan kombinasi  9  karena  ketiga  kombinasi tersebut  berada  dirating  tiga  teratas dengan persentase pemilihan yang tinggi.  Serta,  dapat  juga  dilihat  bahwa kombinasi  15,  dan  kombinasi  16 merupakan  kombinasi  yang  kurang disukai  oleh  responden.  Sedangkan kombinasi  12  dan  kombinasi  13  tidak
dimasukkan  ke  dalam  kategori  disukai ataupun  kurang  disukai,  karena  kedua kombinasi  tersebut  berada  disekitar rating  netral,  yang  mana  rating  netral merupakan  ukuran  standar  dari  pilihan positif.  Pada  penelitian  ini,  sebelum menghitung  nilai utility ,  terlebih  dahulu data    harus  diinputkan  kemudian dijumlahkan jawaban responden masing- masing  kombinasi,  sehingga  diperoleh hasil seperti Tabel 2 berikut.
Tabel 2. Jumlah Rating untuk Masing-Masing Kombinasi Atribut No X1 X2 X3 X4 Y 1 1 1 1 1 845 2 1 1 1 0 751 3 1 1 0 1 648 4 1 1 0 0 595 5 1 0 1 1 834 6 1 0 1 0 722 7 1 0 0 1 642 8 1 0 0 0 597 9 0 1 1 1 814 10 0 1 1 0 713 11 0 1 0 1 613 12 0 1 0 0 550 13 0 0 1 1 803 14 0 0 1 0 701 15 0 0 0 1 593 16 0 0 0 0 528
http://jurnal.unimus.ac.id
Tabel 3 . Uji Kelayakan Model Model Sum of Squares Df Mean Square F 1 Regression 157797.250 4 39449.313 149.112 Residual 2910.187 11 264.562 Total 160707.438 15 Tabel 4 . Uji Keberartian Parameter Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 529.313 9.093 58.213 .000 X1 39.875 8.133 .199 4.903 .000 X2 13.625 8.133 .068 1.675 .122 X3 177.125 8.133 .884 21.779 .000 X4 79.375 8.133 .396 9.760 .000 Tabel 5 . Nilai Utility Taraf
Atribut Taraf Deskripsi Utilitas Lambang Estimate Harga Harga Promo Khusus α 11 19,9375 Harga Normal α 12 -19,9375 Cara Pembayaran Tunai α 21 6,8125 Non Tunai α 22 -6,8125 Pelayanan Driver Ramah α 31 88,5625 Kurang Ramah α 32 -88,5625 Identitas Driver Driver Menggunakan Seragam α 41 39,6875 Driver Tidak Menggunakan Seragam α 42 -39,6875
Berdasarkan  Tabel  2,  terlihat  bahwa ada  16  kombinasi.  Kombinasi  yang paling  banyak  disukai  adalah  kombinasi 1  dengan  skor  paling  tinggi  845,  dan kombinasi  paling  kurang  disukai  adalah kombinasi 16 dengan skor paling rendah yaitu  528.  Kegunaan  membentuk  data input  adalah  untuk  mengetahui  jumlah skor  tingkat  kesukaan  masyarakat  yang digunakan  untuk  variabel  terikat  (Y) dalam mencari persamaan regresi. Setelah  didapatkan  pengkodean  taraf
pada Tabel 2, maka selanjutnya diperoleh  model  regresi  linier  berganda ,
sehingga diperoleh persamaan regresinya seperti berikut:
Y = 529,313 + 39,875 X 1 + 13,625 X 2 + 177,125 X 3 + 79,375 X 4 Berdasarkan persamaan di atas maka langkah selanjutnya adalah uji kelayakan model  dengan  melihat  tabel  ANOVA menggunakan  bantuan software. Setelah dilakukan  perhitungan  maka  diperoleh uji kelayakan model dari uji F pada tabel 3.
Dari Tabel 3 didapatkan nilai p-value sebesar  0,000.  Karena  nilai p-value <  α jadi dapat dikatakan model regresi layak
http://jurnal.unimus.ac.id
digunakan.  Dapat  disimpulkan  bahwa ada  korelasi  yang  sangat  kuat  antara penilaian responden terhadap 16
kombinasi  yang  ada.  Sedangkan  nilai signifikan pada hasil output regresi dapat dilihat pada Tabel 4 .
Berdasarkan  Tabel  4,  dapat  dilihat bahwa  variabel    X 2 (cara  pembayaran) tidak  signifikan  karena  nilai  Sig.  besar dari  α.  Variabel  X 1 (harga),  X 3 (pelayanan driver ),  dan  X 4 (identitas driver ), signifikan karena nilai Sig. kecil dari  α.  Berdasarkan  penjelasan  tersebut disimpulkan  bahwa  tingkat  kesukaan masyarakat Kota Padang dalam menggunakan jasa ojek
online
dipengaruhi oleh atribut harga, pelayanan driver dan  identitas driver sedangkan atribut cara pembayaran tidak mempengaruhi masyarakat
untuk menggunakan  jasa  ojek online. Setelah dilakukan  uji  kelayakan  model,  jika model  regresi  layak  digunakan,  maka dilanjutkan  dengan  penghitungan  nilai utility menggunakan  persamaan 3.1 sampai 3.4. Setelah dilakukan penghitungan , dihasilkan  nilai utility setiap taraf seperti pada Tabel 5.
Berdasarkan  Tabel  5,  dapat  dilihat bahwa secara umum dalam atribut harga, masyarakat  lebih  mementingkan  harga promo  khusus  yaitu  dengan  nilai utility sebesar 19,9375 yang  merupakan  nilai utility tertinggi  dan  nilai utility terendah adalah  harga  normal  yaitu  sebesar  - 19,9375 .  Sehingga  dapat  disimpulkan masyarakat  lebih  menyukai  ojek online dengan  harga  promo  khusus  dari  pada harga  normal.  Sedangkan  untuk  atribut cara  pembayaran  masyarakat  lebih menyukai  ojek online dengan  cara pembayaran  tunai  dari  pada  non  tunai. Untuk atribut pelayanan driver masyarakat  lebih  menginginkan  ojek online dengan  pelayanan driver yang ramah dibandingkan yang kurang ramah. Dan  untuk  atribut  identitas driver masyarakat  lebih  menyukai  ojek online
dengan driver menggunakan  seragam dibandingkan  dengan driver yang  tidak menggunakan  seragam. Sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  kombinasi  atribut yang  paling  disukai  masyarakat  adalah ojek online dengan  harga  menggunakan harga  promo  khusus,  cara  pembayaran secara  tunai ,  pelayanan driver yang ramah,  dan  identitas driver dengan menggunakan seragam. Sedangkan kombinasi  atribut  yang  kurang  disukai masyarakat  adalah ojek online dengan harga  menggunakan  harga  normal,  cara pembayaran secara non tunai , pelayanan driver yang  kuang  ramah,  dan  identitas driver dengan tidak menggunakan seragam. Jika  dilihat  dari  Tabel  5 maka dapat  disimpulkan  masyarakat  lebih menyukai  kombinasi  1,  dan  masyarakat kurang menyukai kombinasi 16.
Setelah  memperoleh  nilai utility masing-masing taraf pada atribut, langkah  selanjutnya  adalah  mencari tingkat kepentingan atribut. Berdasarkan hasil  penghitungan,  diperoleh  hasil seperti pada Tabel 6.
Tabel 6. Tingkat Kepentingan Atribut Atribut Tingkat Kepenting an Persentase Tingkat Kepentingan Harga 39.875 12.86% Cara Pembayaran 13.625 4.39% Pelayanan Driver 177.125 57.14% Identitas Driver 79.375 25.60% Berdasarkan  Tabel 6 ,  secara  umum masyarakat  dalam  menggunakan  jasa ojek online sangat mempertimbangankan pelayanan driver ,  terlihat  dari  tingkat kepentingannya  yang  mencapai  angka sebesar 57,14%. Kemudian diikuti dengan identitas driver ,  dengan  tingkat kepentingan yang mencapai angka sebesar  25,60%.  Serta  diikuti  dengan harga ,  dengan  tingkat  kepentingan  yang mencapai  angka  sebesar  12,86%,  dan bahan pertimbangan yang terakhir
http://jurnal.unimus.ac.id
adalah cara  pembayaran dengan  tingkat kepentingan sebesar 4,39%.
Untuk  menguji  valid  atau  sahihnya suatu  hasil  dalam  analisis  konjoin, digunakan  nilai  Koefisien  Determinasi Berganda (R 2 ). Karena dalam menganalisis,  pada  analisis  konjoin menggunakan regresi maka nilai Koefisien  Determinasi  Berganda  akan menunjukan ketepatan model atau seberapa  besar  atribut  harga,  cara pembayaran,  pelayanan driver ,  dan identitas driver yang mampu menerangkan atau mempengaruhi tingkat  kesukaan  mahasiswa  terhadap jasa  ojek online. Berdasarkan  Tabel  7, maka diperoleh hasil sebagai berikut .
Berdasarkan  Tabel 7 ,  dapat  dilihat bahwa  nilai  koefisien  determinasi berganda (R 2 ) sebesar 0,982 (98,2%), Ini berarti, dapat dipercaya bahwa tingkat kepuasaan masyarakat sebesar 98,2% dipengaruhi  oleh  variasi  atribut-atribut yaitu harga, cara pembayaran, pelayanan driver, dan identitas driver. Dan semakin mendekati 100% nilai koefisien
determinasi  berganda  yang  diperoleh maka  modelnya  semakin  baik  dan  layak digunakan.
Sedangkan  untuk  menguji  kevalidan antara  kombinasi  atribut  dengan  data yang  diperoleh  berdasarkan  pendapat masyarakat  dapat  dilakukan  dengan menggunakan koefisien korelasi Pearson (R). Berdasarkan hasil
output menunjukkan  nilai  koefisien  korelasi Pearson  sebesar  0,991  (99,1%)  artinya dapat  disimpulkan  bahwa  harga,  cara pembayaran,  pelayanan driver, dan identitas driver mempengaruhi kepuasan masyarakat  dalam  menggunakan  ojek online .  Kemudian  bila  dilihat  dari  nilai signifikannya  pada  uji  kelayakan  model menggunakaan  tabel  ANOVA,  terlihat bahwa  0,000  <  0,05  yang  dapat disimpulkan  bahwa  ada  korelasi  yang
sangat  kuat  antara  penilaian  aktual responden terhadap 16 stimuli yang ada.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang dilakukan  maka  diperoleh,  nilai  utilitas taraf  tertinggi  pada  atribut  harga  adalah harga  promo  khusus  sebesar  19,9375, pada  atribut  cara  pembayaran  adalah tunai  sebesar  6,8125 ,  pada  atribut pelayanan driver adalah  ramah  sebesar 88,5625 , dan pada atribut identitas driver adalah driver menggunakan  seragam sebesar  39,6875.  Dan  kombinasi  taraf yang  paling  disukai  masyarakat  Kota Padang  adalah  kombinasi  dari  harga promo  khusus,  tunai,  ramah,  dan driver menggunakan  seragam.  Kombinasi  taraf yang  kurang  disukai  adalah  kombinasi
dari  harga  normal,  non  tunai,  kurang ramah,  dan driver tidak  menggunakan seragam.  Sedangkan  atribut  yang  paling penting  bagi  masyarakat  Kota  Padang dalam  menggunakan  jasa  ojek online adalah  atribut  pelayanan driver ,  karena memiliki nilai  tingkat kepentingan tertinggi  sebesar  57,14%.  Berdasarkan hasil  penelitian,  saran  yang  dapat diberikan  adalah  diharapkan  peneliti selanjutnya  dapat  menggunakan  analisis konjoin dalam permasalahan yang sesuai serta dapat berguna bagi masyarakat dan lembaga tertentu .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Choirul, Nafisa, Tri, 2013. Pengaruh
Kualitas Layanan dan Harga Terhadap Kepuasan Pelanggan Jasa Transportasi  Ojek  Online (Studi pada Konsumen Go-Jek Di Surabaya) . Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Surakarta. Tabel 7. Uji Kesahihan Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .991 a .982 .975 16.26538
[2]  Damayanti,  Slaudiya.A.S.  2013. Transportasi Berbasis Aplikasi Online:  Go-Jek  Sebagai  Sarana Transportasi Masyarakat Kota Surabaya. Jurnal FISIP UNAIR. Surabaya : Universitas
Airlangga.
[3]  Dewi,  Komala  Anindita.  2017. Penerapan  Analisis  Konjoin  untuk Menentukan  Preferensi  Konsumen terhadap  Penggunaan  Jasa  Ojek Online , (Studi  Kasus  Mahasiswa Institut  Pertanian  Bogor,  Dramaga).
Skripsi. Bogor: IPB Press.
[4]  Hair,  Jr.,  Joseph  F.,  et.  al.  2013. Multivariate  Data  Analysis.  7 th
Edition .  New  Jersey:  Prentice-  Hall,
Inc.
[5] Kotler, P. 2000. Marketing
Management,  Millenium  Edition .
Prentice-Hall, Inc
[6] Kuhfeld, W. 2000. Conjoint Analisis
Examples . SASA Institue, Inc. Diambil dari : http://www.sawtoothsoftware.com . Diakses pada 1 Desember 2016.
[7] Mattjik, Ahmad Ansori & Sumertajaya,  I  Made.  2011. Sidik Peubah Ganda dengan Menggunakan  SAS .  Bogor:  IPB
Press.
[8]  Montgomery,  Douglas  C.  2006.
Introduction  to  Statistical  Quality
Control  5 th Edition .  United  States: Jhon Wiley and Sons, Inc.
[9]  Mulianti,  Titiek.  2018.  Pengguna Ojek Online di Kalangan Mahasiswa Universitas  Sam  Ratulangi  Manado. Jurnal HOLISTIK,  Tahun  XI  No.
21A . Januari - Juni 2018.
[10] Pusat Kajian Komunikasi UI. 2017. Survei  UI  Temukan  Sejumlah  Fakta Menarik  Soal  Angkutan  Online.
Jakarta: Puskakom UI
[11]  Setiawan  &  Kusrini,  Dwi  Endah. 2010. Ekonometrika .  Yogyakarta:
Andi.
[12]  Setijadji,  Aries.  2006.  Pengertian
Transportasi. Jurnal  Transportasi pdf . Diambil dari : digilib.unila.ac.id/1437/8/BAB%20II
pdf. Diakses pada 7 Maret 2006.
[13] Sumargo, Bagus & Deby Wardoyo. 2008. Analisis Konjoin Untuk Penentuan Preferensi Siswa Terhadap Atribut Bimbingan Belajar.
Jurnal  Mat  Stat. Vol.  8,  No.  1.
Januari. 60-71.
[14]  Supranto,  J.  2004. Analisis Multivariat,  Arti  dan  Interpretasi .
Jakarta: PT Rineka Cipta