JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v6i1.79

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN  PENENTUAN SISWA TELADAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) STUDI KASUS : SD BHAKTI YKKP
Galih Surono 1* , Nur Nawaningtyas Pusparini 2
1,2 Program Studi Teknik Informatika STMIK Widuri Jakarta, Indonesia E-mail: 1 galihsurono@kampuswiduri.ac.id , 2 tyaspusparini@kampuswiduri.ac.id
Submission date: 2020-06-04 Accepted date: 2020-06-09

## ABSTRACT
Exemplary students are students of noble and accomplished character. Exemplary student assessments in schools are essential to motivate students to be better. Sekolah Bhakti YKKP is a school that plans to conduct an exemplary student assessment. The exemplary student assessment in SD Bhakti is taken from 8 aspects of assessment, namely: Average player ratings value, moral, discipline, attendance, point of offense, extracurricular activities of the race and book lover. A lot of data and different judging aspects become constraints in the assessment process, to solve this  problem.  The  purpose  of  this  research  is  to  create a  decision  support  system  (SPK)  as  a  solution to help schools  in  determining  exemplary  students.  SPK  applied  is  using  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  method, because this method can calculate various values based on predefined criteria and weights. After the calculation process is complete, the calculation result of the SAW method can be used to determine the student model based on the best class rating. Based on the results of the test using the PHP programming language and two methods of testing Black Box with an average percentage of 86% and testing Delone and McLean Model with an average percentage of 88%.
Keywords: SPK, SAW, Exemplary students , Delone, McLean

## ABSTRAK
Siswa teladan adalah siswa yang karakter mulia dan  berprestasi. Penilaian siswa teladan di sekolah sangat penting untuk  memotivasi  siswa  untuk  menjadi  lebih  baik.  SD  Bhakti  YKKP  adalah  sekolah  yang  berencana  untuk melakukan penilaian siswa teladan. Penilaian siswa teladan di SD Bhakti diambil dari 8 aspek penilaian, yaitu: nilai rapor rata-rata, moral, disiplin, absensi, poin pelanggaran, kegiatan ekstrakurikuler lomba dan book lover . Permasalahan dalam penelitian ini adalah jumlah data yang banyak dan aspek penilaian yang berbeda menjadi kendala  dalam  proses  penilaian.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  membuat  sebuah  Sistem  Pendukung Keputusan (SPK) sebagai solusi untuk membantu sekolah dalam menentukan siswa teladan. SPK yang diterapkan adalah menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), karena metode ini dapat menghitung berbagai nilai berdasarkan kriteria dan bobot yang telah ditentukan. Setelah proses perhitungan selesai, hasil perhitungan metode  SAW  dapat  digunakan  untuk  menentukan  model  siswa  berdasarkan  pada  peringkat  kelas  terbaik. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan bahasa pemrograman PHP dan dua metode yaitu Pengujian Black Box dengan persentase rata-rata 86% dan pengujian Delone and McLean Model dengan persentase rata-rata 88%.
Kata Kunci: SPK, SAW, Siswa teladan, Delone, McLean

## PENDAHULUAN
SD  Bhakti  YKKP  merupakan  sekolah dasar swasta yang berstandar nasional yang terletak di  Jakarta  Utara.  Jumlah  siswa  sebanyak  718  anak, yang  terbagi  menjadi  26  kelas.  SD  Bhakti  YKKP turut berperan serta mendidik generasi bangsa, untuk menjadi  pribadi  yang  bertaqwa,  cinta  dan  bangga terhadap  bangsa  dan  negara,  dan  dapat  menjadi contoh  bagi  generasi-generasi  selanjutnya.  Sebagai wujud  bentuk  partisipasi  dalam  mendidik  siswa menjadi generasi unggulan, Pihak sekolah mempunyai program tahunan.
Program yang diterapkan adalah pemilihan  siswa  teladan.  Siswa  teladan  merupakan siswa  berprestasi  dan  berakhlak  mulia.  Penilaian siswa  teladan  dalam  sebuah  sekolah  sangat  penting untuk memotivasi para siswa menjadi lebih baik. SD Bhakti  YKKP  merupakan  sekolah  yang  berencana menerapkan  sistem  penilaian  siswa  teladan. Penerapan  sistem  penilaian  siswa  teladan  di  SD Bhakti YKKP dilakukan dengan cara menggabungkan  kriteria  dari  program  penilaian siswa  berpresatasi  akademik  dan  nonakademik, yaitu: Kedisiplinan, Akhlak, nilai raport, book lover ,
VOL. 6 No. 1 Juni 2020 P-ISSN : 2460-2108 E-ISSN :2620-5181

## JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v6i1.79
absensi, point pelanggaran, nilai ekstrakurikuler, dan lomba.
Permasalahan  pada  penelitian  ini  adalah penggabungan nilai kriteria pihak sekolah mengalami kendala, karena jumlah data yang diolah banyak  dan  terkadang  terjadi human  error .  Metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan salah satu  metode  yang  digunakan  dalam  sistem pendukung  keputusan.  Metode  SAW  banyak digunakan  dalam  penelitian  untuk  menyelesaikan suatu permasalahan.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk membuat  sebuah  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK) sebagai solusi untuk membantu sekolah dalam menentukan  siswa  teladan.  SPK  yang  diterapkan adalah  menggunakan  metode Simple  Additive Weighting (SAW),  karena  metode  ini  dapat menghitung  berbagai  nilai  berdasarkan  kriteria  dan bobot yang telah ditentukan (Pusparini et al., 2020).
Seperti  penelitian  yang  dilakukan  Agus Faizin  dan  Edy  Mulyanto,  melakukan  penelitian tentang penerapan metode SAW untuk seleksi tenaga kerja baru bagian produksi (studi kasus pada PT. Jesi Jason Surja Wibowo), membahas tentang  bagaimana mendapatkan tenaga kerja yang ideal berdasarkan 4 kriteria.  Hasil  akhir  dari  penelitiannya  adalah mendapatkan  calon  tenaga  kerja  yang  ideal  dengan nilai tertinggi (Faizin & Mulyanto, 2015).
Penelitian  tentang  siswa  teladan  dilakukan oleh  Halim Agung dan Ricky  dengan judul Aplikasi Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Pemilihan Siswa Teladan Menggunakan Metode  Topsis, Hasil akhir  yang  diperoleh  dari  penelitiannya  adalah aplikasi  desktop  yang  dapat  membantu  proses pemilihan  siswa  teladan  berdasarkan  data  nilai akademis  dan  nilai  kepribadian  siswa  (Agung  & Ricky, 2016).

## METODE PENELITIAN
Metodologi  penelitian  diperlukan  sebagai panduan proses penelitian, sehingga proses penelitian  dapat  dilakukan  secara  sistematis.
Metodologi penelitian ini adalah sebagai berikut: Dalam  penelitian  diperlukan  suatu  teknik  atau  cara mencari, memperoleh, mengumpulkan dan mencatat data.  Kebenaran  data  yang  diperoleh  berhubungan dengan pokok permasalahan dalam penelitian. Untuk mengetahui bagaimana seharusnya penelitian dilakukan  yaitu  dengan  menggunakan  metode penelitian.  Metode  penelitian  pada  dasarnya merupakan  cara  ilmiah  untuk  mendapatkan  data dengan  tujuan  dan  kegunaan  tertentu  (Sukardi, 2004).
Jenis  penelitian  yang  dilakukan  di  SD bhakti  YKKP  adalah  penelitian  kuantitatif,  untuk mendapatkan  gambaran  yang  lebih  lengkap  dari objek  yang  diteliti  dengan  melakukan  wawancara langsung  dengan  pihak  sekolah  bagian  kesiswaan.
Hasil  dari  wawancara  diperoleh  informasi  dan masalah  yang  berkaitan  dengan  siswa  teladan, beserta  usulan  alternatif  pemecahan  masalah  yang ada (Budiyantara et al., 2020).
Sumber : (Galih Surono, 2020) Gambar 1. Langkah-Langkah Penelitian
Langkah  -  langkah  untuk  melakukan penelitian  yaitu:
1. Langkah pertama dalam  penelitian ini diawali dengan  melakukan  identifikasi    masalah. Langkah  ini  akan    menghasilkan  rumusan masalah
2. Setelah  masalah  di  rumuskan  kemudian dilakukan  tinjauan  penelitian  mulai  dari tinjauan  pustaka,  tinjauan  studi  dan  tinjuan objek  penelitian,  langkah  ini  dilakukan  untuk mencari  cara  terbaik  untuk  menyelesaikan rumusan masalah.
3. Langkah  selanjutnya  dibuat  suatu  metodologi untuk penyelesaian masalah, mulai dari metode
JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v6i1.79
penelitian,  metode  pengumpulan  data,  metode pemilihan sample dan instrumentasi.
4. Setelah  metodologi  dilakukan,  kemudian melakukan  perancangan  sebuah  model  yang akan  dibuat  menggunakan  UML  hal  ini  di lakukan  untuk  mempermudah  pembuatan model yang sesungguhnya.
5. Kemudian  berdasarkan  dari  hasil  analisa  dan perancangan  dibuat  sebuah  model  pendukung keputusan  untuk  menentukan  siswa  teladan  di SD Bhakti YKKP dengan metode SAW.
6. Model  yang telah dibuat akan dilakukan suatu pengujian  validitas Blackbox dan  pengujian kualitas  model  dengan  mengadopsi Delon Mclean model  yaitu  : Information  Quality, System Quality, Service Quality, Use, dan User Satisfaction.
7. Langkah  terakhir  membuat  laporan  hasil penelitian yang telah dilakukan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pengumpulan Data
Langkah  Awal  yang  dilakukan  adalah membahas  proses  pengumpulan  data.  Penentuan Alternatif dan kriteria sistem pendukung keputusan penentuan  siswa  teladan  SD  Bhakti  YKKP  dan mengidentifikasi  data  yang  terkumpul  dari  hasil wawancara dan kuisioner (Sani, 2018).

## Analisis Pembahasan Masalah
Dalam  Penelitian  ini  membahas  hasil analisa perhitungan metode SAW untuk pembobotan dan perangkingan, sehingga diketahui kelayakan  dari  masing-masing  siswa,  yang  akan terpilih menjadi siswa teladan di SD Bhakti YKKP. Dalam menentukan bobot preferensi  akan dilakukan tiga sekenario pembobotan yang berbeda untuk  mengetahui  pengaruh  dari  nilai  bobot preferensi  terhadap  hasil  akhir  perangkingan. Dalam  pembahasan  ini  akan  digunakan  4  siswa sebagai   Alternatif dari  jumlah  siswa    siswa  yang sebenarnya  adalah  718  siswa.  Hal  ini  dilakukan untuk mempermudah peoses dokumentasi.

## Perancangan Sistem
Pada  tahap  perancangan  sistem  ini  akan dibuat sebuah aplikasi berbasis web menggunakan bahasa  pemprograman  PHP  dan  XAMPP  Sebagai databasenya (Goldie Gunadi, 2019).
1. Use Case Diagram
Tahap  perancangan  sistem  siswa  teladan dilakukan  beberapa  langkah  yang  pertama membuat usecase diagram
Sumber : (Galih Surono, 2020) Gambar 2. Use Case Diagram siswa teladan
2. Squence diagram
Squence  diagram ini  menggambarkan kolaborasi  dinamis  antara object yang menunjukan  rangkaian  pesan  antara  aktor dan sistem. Berikut adalah Squence diagram Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan siswa teladan SD Bhakti YKKP.
Sumber : (Galih Surono, 2020) Gambar 3. Squence diagram pemilihan siswa teladan
3. Class Diagram Class diagram sistem pendukung keputusan penentuan siswa teladan, pada penelitian ini menggambarkan struktur dan diskripsi class serta  hubungan  antar  class,  seperti  gambar dibawah ini.
VOL. 6 No. 1 Juni 2020 P-ISSN : 2460-2108 E-ISSN :2620-5181

## JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v6i1.79
Sumber : (Galih Surono, 2020) Gambar 4. Class diagram pemilihan siswa teladan

## Analisis Langkah-Langkah Metode SAW
Langkah  -  langkah  pada  metode  SAW yaitu sebagai berikut :
1) Menentukan alternatif, yaitu Ai.
2) Menentukan kriteria yang akan dijadiakan  acuan  dalam  pengambilan keputusan, yaitu Cj.
3) Menentukan bobot preferensi atau tingkat kepentingan  (W)  dari  setiap  kriteria. W=[W1 W2 W3...Wj] ……………….(1)
4) Membuat  tabel  rating  kecocokan  setiap alternatif pada setiap kriteria.
5) Membuat  matrik  keputusan  X  yang  di bentuk  dari  tabel  rating  kecocokan  dari setiap alternatif pada setiap kriteria. Nilai {x}  setiap  alternatif  (Ai)  pada  setiap kriteria  (Cj)  yang  sudah  ditentukan dimana, i = 1,2,..m dan j = 1,2,..n.
6) Melakukan noramalisasi matrik keputusan  X  dengan  cara  menghitung nilai  rating  kinerja  ternormalisasi  (Rij) dari alternatif (Ai) pada kriteria (Cj).
7) Hasil dari nilai rating kinerja ternormalisasi  (Rij)  membentuk  matrik ternoralisasi (R)
8) Hasil akhir nilai preferensi (Vi) diperoleh dari  penjumlahan  dari  perkalian  elmen baris  matrik  ternormalisasi  (R)  dengan bobot  preferensi  (W)  yang  bersesuaian elemen kolom matrik (W).
Analisis  Pemecahan  Masalah  menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW)
1) Menentukan alternatif, alternatif dalam penelitian ini  adalah  siswa-siswi  SD  Bhakti  YKKP  dalam jurnal  ini  penulis  akan  menggunakan  4  siswa alternatif penilaian.
Tabel 1. Alternatif Nama Alternatif Raynaldy
Zhafif Nanda Alya Sumber : (Galih Surono, 2020) 2) Kriteria siswa teladan Tabel 2. Kriteria Kriteria (C) Keterangan C1 Ekstrakurikuler (EK) C2 Lomba (L) C3 Book Lover (BL) C4 Point Pelanggaran (PP) C5 Kehadiran (KH) C6 Kedisiplinan (KD) C7 Akhlak (AK) C8 Nilai Rapot (NR) Sumber : (Galih Surono, 2020) 3) Nilai Bobot kriteria Tabel.3 Bobot kriteria Nilai bobot Kriteria Keterangan 1 Sangat buruk 2 Buruk 3 Cukup 4 Baik 5 Sangat baik Sumber : (Galih Surono, 2020) Tabel 4. Bobot kriteria rapot Kriteria nilai rapot Bobot (W) 90-100 5 80-89 4 70-79 3 60-69 2 50-59 1 Sumber : (Galih Surono, 2020) Tabel 5. Bobot kriteria Akhlak Kriteria Akhlak Bobot (W) 90-100 5 80-89 4 70-79 3 60-69 2 50-59 1 Sumber : (Galih Surono, 2020) Tabel 6. Bobot kriteria Kedisiplinan Kriteria Kedisiplinan Bobot (W) A 5 B 4 C 3 D 2 E 1 Sumber : (Galih Surono, 2020)
VOL. 6 No. 1 Juni 2020 P-ISSN : 2460-2108 E-ISSN :2620-5181

## JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v6i1.79
Tabel 7. Bobot kriteria Kehadiran Kriteria Kehadiran Bobot (W) 0 5 1 4 2-3 3 4-5 2 >= 6 1 Sumber : (Galih Surono, 2020) Tabel 8. Bobot kriteria Point Pelanggaran Kriteria Point Pelanggaran Bobot (W) 0-25 5 26-50 4 51-100 3 101-200 2 >=201 1 Sumber : (Galih Surono, 2020) Tabel 9. Bobot kriteria Book Lover Kriteria Book Lover Bobot (W) >=100 5 80-99 4 50-79 3 20-49 2 1-19 1 Sumber : (Galih Surono, 2020) Tabel 10. Bobot kriteria Lomba Kriteria Lomba Bobot (W) Internasional 5 Nasional 4 Propinsi 3 Kab/Kota 2 Antar Kelas 1 Sumber : (Galih Surono, 2020) Tabel 11. Bobot kriteria Ektrakurikuler Kriteria Ektrakurikuler Bobot (W) A 5 B 4 C 3 D 2 E 1 Sumber : (Galih Surono, 2020)
4) Bobot preferensi (bobot kepentingan) Bobot Preferensi yang ditetapkan sekolah adalah sebagai berikut:
Tabel 12. Bobot preferensi Sekolah Kriteria
EK L BL P P KH KD AK NR
Bobot 1 2 2 3 3 3 4 5
Sumber : (Galih Surono, 2020)
5) Gambar Tabel reting kecocokan alternatif Sumber : (Galih Surono, 2020) Gambar 5. Tabel Rating Kecocokan alternatif
6) Gambar Tabel Matrik Normalisasi
Sumber : (Galih Surono, 2020) Gambar 6. Tabel Matrik normalisasi
7) Hasil akhir Pada  tahap akhir akan  dibuat  perangkingan  untuk mengetahui  peringkat  terbaik  yang  akan  menjadi kandidat terpilih siswa teladan.
Tebel.13 Hasil perangkingan Peringkat Nama Nilai 1 Raynaldy 19.36667 2 Zhafif 18.8 3 Nanda 18.75 4 Alya 18.26667 Sumber : (Galih Surono, 2020)

## Tampilan Sistem
1) Tampilan halaman login
Sumber : (Galih Surono, 2020) Gambar 7. Halaman login
VOL. 6 No. 1 Juni 2020 P-ISSN : 2460-2108 E-ISSN :2620-5181

## JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v6i1.79

## 2) Tampilan halaman beranda
Sumber : (Galih Surono, 2020) Gambar 8. Halaman Beranda

## 3) Tampilan halaman periode seleksi
Sumber : (Galih Surono, 2020) Gambar 9. Halaman periode Seleksi
4) Tampilan halaman data kriteria
Sumber : (Galih Surono, 2020)
Gambar 10. Halaman data kriteria

## 5) Tampilan halaman data kriteria dan bobot
6) Tampilan halaman data alternatif (siswa) Sumber : (Galih Surono, 2020) Gambar 12. Halaman data alternatif siswa
7) Tampilan halaman data nilai Sumber : (Galih Surono, 2020) Gambar 13. Halaman data nilai
8) Tampilan halaman  seleksi alternatif
Sumber : (Galih Surono, 2020) Gambar 14. Halaman seleksi alternatif 9) Tampilan halaman pengguna
Sumber : (Galih Surono, 2020) Gambar 15. Halaman pengguna

## JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v6i1.79

## KESIMPULAN
Berdasarkan  dari  urain  yang  dijelaskan, maka dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan  penentuan  siswa  teladan  di  SD  Bhakti YKKP  menggunakan    Metode Simple  Additive
Weighting ,  melalui  pengujian black  box dapat diterima,  dan  setelah Delon  Maclean Model hasilnya  sangat  baik.  Pembobotan  nilai  dapat digunakan  sebagai  solusi  dalam  mengoprasikan bentuk    nilai  yang  mempunyai  variabel  yang berbeda.  Dan metode  saw  dapat  diterapkan  untuk menentukan  siswa  teladan  dengan  mencari peringkat  terbaik  dari  pembobotan  kriteria  yang telah ditentukan.

## DAFTAR PUSTAKA
Agung,  H.,  &  Ricky.  (2016).  Aplikasi  Sistem Pendukung  Keputusan  Untuk  Pemilihan
Siswa Teladan Menggunakan Metode
Topsis. Jurnal Ilmiah Fifo , VIII (2), 112–126. https://doi.org/10.22441/fifo.v8i2.1306
Agus  Budiyantara,  Irwansyah,  Egi  Prengki,  P.  A. P.  (2020). Komparasi  Algoritma  Decision
Tree, Naive Bayes Dan K-Nearest Neighbor Untuk Memprediksi Mahasiswa Lulus Tepat Waktu .
Faizin,  A.,  &  Mulyanto,  E.  (2015).  Penerapan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) Untuk  Seleksi  Tenaga  Kerja  Baru  Bagian Produksi ( Studi Kasus Pada PT . Jesi Jason Surja Wibowo ). Universitas Dian
Nuswantoro Semarang , 1–9. Galih Surono, N. N. P. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Siswa Teladan
Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting (SAW) Studi Kasus : SD BHAKTI YKKP . Goldie  Gunadi.  (2019). Pengembangan  Aplikasi Web  Berbasis  Flexbox  Untuk  Pengelolaan Jadwal  Produksi  Dan  Dokumen  Digital Menggunakan  Framework  Bulma  DI  PT. GRAMEDIA .
Pusparini,  N.  N.,  Budiyantara,  A.,  &  Lusa,  S.
(2020). Pengaruh  Knowledge  Management System Untuk Jenjang Jabatan . 4 (1), 80–88. Sani,  A.  (208).  Penerapan  Metode  K-Means Clustering  Pada  Perusahaan. Jurnal  Ilmiah Teknologi Informasi , 353 , 1–7. Sukardi. (004). Metodologi Penelitian Pendidikan:
Kompetensi dan Praktiknya . Bumi Aksara.
VOL. 6 No. 1 Juni 2020 P-ISSN : 2460-2108 E-ISSN :2620-5181

## JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v6i1.79