## PENGARUH COGNITIVE SKILLS TERHADAP HASIL BELAJAR MATEMATIKA SECARA DARING
Wahyuddin 1 , Muhammad Awal Nur 2* , Sri Satriani 3
1, 2,3 Prodi Pendidikan Matematika, FKIP, Universitas Muhammadiyah Makassar Jalan Sultan Alauddin No. 259, Makassar, Sulawesi Selatan, Indonesia
2 Prodi Sistem Komputer, STMIK Bina Adinata Jalan Serikaya No. 8, Bulukumba, Sulawesi Selatan, Indonesia e-mail: 2 awalnur10@gmail.com; Submitted: March 9,2022 Revised: May 19, 2022 Accepted: May 26, 2022 corresponding author *

## Abstrak
Pandemi  covid  19  yang  terjadi  mengakibatkan  proses  pembelajaran  dilaksanakan  secara  daring,  namun pembelajaran  daring  ditemukan  memiliki  banyak  kendala  sehingga  untuk  mengefektifkan  pembelajaran daring maka kemampuan kognitif siswa harus dioptimalkan. Studi kuantitatif ini bertujuan menganalisis faktor cognitive skills siswa yang dapat mempengaruhi hasil belajar matematika secara daring dan untuk mendeskripsikan variabel cognitive skills yang dominan pengaruhnya. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif survei dilakukan pada bulan Januari-Maret 2021 dengan melibatkan siswa salah satu SMA di Kota Makassar sebanyak 155 orang yang terdiri dari 95 orang perempuan dan 60 orang laki-laki. Variabel penelitian  terdiri  atas  variabel  eksogen  yaitu cognitive  skills (metakognisi,  kemampuan  pemahaman membaca,  kebutuhan  kognisi,  dan  intelegensi),  sedangkan  variabel endogen adalah  hasil  belajar matematika. Instrumen yang digunakan untuk mengkur variabel eksogen adalah kuisioner angket dan tes intelegensi yang memenuhi uji validitas dan reliabilitas. Variabel endogen yaitu hasil belajar diperoleh dari nilai dokumentasi hasil belajar matematika siswa (nilai raport). Data diolah dengan analisis deskriptif dan analisis infrensial menggunakan structural equation modeling (SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metakognisi dan intelegensi berpengaruh positif dan  signifikan terhadap hasil belajar matematika secara daring, hal tersebut bermakna bahwa semakin tinggi metakognisi dan intelegensi yang dimiliki oleh siswa, maka hasil belajar siswa tersebut akan semakin meningkat. Sedangkan, kemampuan pemahaman membaca dan kebutuhan kognisi ditemukan berpengaruh tidak signifikan terhadap hasil belajar matematika secara daring,  hal  tersebut  bermakna  bahwa  kemampuan  pemahaman  membaca  dan  kebutuhan  kognisi  belum cukup memberi bukti bahwa dapat mempengaruhi hasil belajar matematika secara daring. Adapun variabel cognitive skills yang memberikan pengaruh dominan terhadap hasil belajar matematika secara daring adalah intelegensi  dengan  kontribusi  sebesar  19,53%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  intelegensi  memberikan pengaruh yang besar dalam proses belajar matematika secara daring.
Kata Kunci : cognitive skills, hasil belajar matematika, pembelajaran daring

## THE EFFECT OF COGNITIVE SKILLS ON ONLINE MATHEMATICS LEARNING OUTCOMES

## Abstract
The covid 19 pandemic that occurred resulted in the learning process being carried out online, but online learning  was  found  to  have  many  obstacles  so  that  in  order  to  make  online  learning  effective,  students' cognitive abilities must be optimized. This quantitative study aims to analyze the cognitive skills of students that can influence online mathematics learning outcomes and to describe the cognitive skills variables that have the dominant influence. This research is a quantitative survey research conducted in January-March 2021  involving  155  high  school  students  in  Makassar  City,  consisting  of  95  women  and  60  men.  The research  variables  consisted  of  exogenous  variables,  namely  cognitive  skills  (metacognition,  reading comprehension ability, cognitive needs, and intelligence), while the endogenous variables were the results of  learning  mathematics.  The  instruments  used  to  measure  exogenous  variables  are  questionnaires  and intelligence tests that meet the validity and reliability tests. The endogenous variable is learning outcomes obtained from the documentation value of students'  mathematics learning outcomes (report scores). The data  was  processed  by  descriptive  analysis  and  inferential  analysis  using  structural  equation  modeling (SEM). The results of the study indicate that metacognition and intelligence have a positive and significant effect on online mathematics learning outcomes, it means that the higher the metacognition and intelligence possessed by students, the student's learning outcomes will increase. Meanwhile, reading comprehension
skills  and  cognitive  needs  were  found  to  have  no  significant  effect  on  online  mathematics  learning outcomes, this means that reading comprehension skills and cognitive needs have not provided sufficient evidence that they can affect online mathematics learning outcomes. The cognitive skills variable that gives the  dominant  influence  on  online  mathematics  learning  outcomes  is  intelligence  with  a  contribution  of 19.53%. This shows that intelligence has a great influence on the online learning process of mathematics.
Keywords : cognitive skills, mathematics learning outcomes, online learning

## 1. Pendahuluan
Corona  virus  (SARS-CoV-2)  yang  telah mewabah  mulai  akhir  Tahun  2019  ke  hampir seluruh  negara  di  dunia  menjadi  alasan  WHO menetapkan  COVID-19  sebagai  pandemi  mulai April  2020  (Putri, 2020 ).  Pandemi  yang  terjadi mengakibatkan perubahan yang signifikan terhadap semua aspek kehidupan termasuk bidang pendidikan (Astini, 2020).
Sekitar  1,6  miliar  pelajar  di  190  negara dengan  94%  populasi  sekolah  dunia  terkena dampak  penutupan  sekolah  (Adinda, 2020 ). Indonesia sendiri sekirar 7,5 juta mahasiswa dan 45 juta  pelajar  sekolah  dasar  dan  menengah  harus belajar dari rumah (Amindoni, 2020). Oleh karena itu,  dalam  rangka  pemenuhan  kebetuhan  dasar peserta  didik  dalam  mendapatkan  pelayanan pendidikan selama pandemi, sehingga pemerintah menetapkan kebijakan pendidikan dimasa pandemi melalui pembelajaran dari rumah atau pembelajaran
dalam jaringan (daring) (Kemendikbud, 2020 ).
Bukan  cuma  di  Indonesia  yang  telah mengeluarkan  kebijakan  tentang  pembelajaran daring  selama  pandemi,  namun  hal  tersebut  juga dilakukan  diberbagai  negara  seperti  Nigeria (Azubuike  et  al., 2021 );  Korea  Selatan,  (Baber, 2021 );  Pakistan,  (Rafique  et  al., 2021 );  dan  di Malaysia, (Azlan et al., 2020 ). Berbagai upaya dan metode yang dilakukan untuk memastikan kegiatan pembelajaran  Daring  tetap  berjalan  secara maksimal  seperti  sistem  pembelajaran  virtual (Ehrlich  et  al., 2020 );  perubahan  kurikulum  dan penyiapan  evaluasi  daring  (Daniel, 2020 );  e- learning  laboratorium  virtual  (Ray  &  Srivastava, 2020 );  koneksi  digital  dan  teknologi  dan pembelajaran  jarak  jauh,  (Nuere  &  de  Miguel, 2020 ); dan (Schneider & Council, 2020 ). Indonesia sendiri  telah  dilakukan  berbagai  metode  seperti pembelajaran  melalui  TVRI, whatsapp  group , google meet , zoom , dan mailing list (Wahyuddin et al., 2020 ); (Astini, 2020 ) dan (Haqien & Rahman, 2020 );  serta  penggunaan  video  tutorial  dan penggunaan media android (Batubara & Batubara, 2020 ) dan (Ramdani et al., 2020 ).
Pembelajaran  daring  memiliki  banyak kelebihan  seperti  persepsi  positif  siswa  terhadap
pembelajaran  daring  yang  mengintegrasikan Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  (TIK) (Lubis, 2018 ); pembelajaran lebih efektif (Zahra & Wijayanti, 2020 );  dan  kecanggihan  Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) dalam pembelajaran  membuat  arus  pertukaran  informasi menjadi  sangat  cepat  serta  komunikasi  menjadi seolah-olah tanpa batas (Belawati, 2020 ).
Namun, pembelajaran daring juga memiliki banyak kekurangan seperti memunculkan kecemasan siswa (Lailiyah et al., 2021 ); aksebilitas jaringan yang rendah (Handayani, 2020 ); keterbatasan  sarana  parasana  (Dwi  et  al., 2020 ); kebutuhan  finansial  lebih  tinggi  (Almaiah  et  al., 2020 );  kesiapan  guru  belum  maksimal  (Kahfi, 2020 );  penguasaan  teknologi  masih  rendah  (A. Purwanto et al., 2020 ); serta ketidakpuasan siswa dalam  pembelajaran  (Napitupulu, 2020 ).  Oleh karena  itu,  untuk  meminimalisir  kelemahan  dan kekurangan  dalam  pembelajaran  daring  sehingga pendidik  harus  memberi  upaya  optimal  untuk mengefektifkan  pembelajaran  di  masa  pandemik, salah  satu  cara  yaitu  dengan  mengoptimalkan kemampuan  kognifif  siswa.  Kemampuan  kognitif diperlukan  untuk  melakukan  tugas  dari  wujud sederhana  hingga  paling  kompleks  (Basri, 2018 ); kemampuan kognitif merupakan rangkaian proses mental  atau  aktivitas  pikiran  seseorang  dalam memperoleh  informasi,  mempresentasikan,  dan mentransformasikan informasi sebagai pengetahuan  (Suharnan, 2005 ).  Faktor  dan kemampuan  kognitif  memainkan  peran  penting dalam pemecahan masalah dan hasil belajar siswa (Dimyati, 2006 ; Ozturk et al., 2020 ).
Cognitive  skills merupakan  suatu  hal  yang harus  dimiliki  seorang  siswa  karena  dapat membantu siswa menganalisis konsep, prinsip, dan aturan  dari  suatu  permasalahan  (Nurazizah  et  al., 2017 ). Cognitive skills berkaitan dengan kecerdasan  yang  menekankan  aspek  intelektual berupa  keterampilan  berpikir,  pengetahuan,  dan memecahkan masalah (Utari, 2013 ).
Seseorang  yang  memiliki  kemampuan kognitif, mampu memahami, menghafal, mengaplikasi,  mensintesis  menganalisis,  dan mengevaluasi (Adiwisastra & Basjaruddin, 2017 ). Demikian juga yang dikemukakan (Muloke et al.,
2017 )  bahwa  cognitive  skills  membantu  individu untuk beradaptasi dengan lingkungannya.
Seseorang  memiliki  kemampuan  kognitif bila  mampu  memaksimalkan  kemampuan  otak dalam  menjalankan  fungsi  kecepatan  berpikir, logika, penalaran, serta merekronstruksi pengetahuan  seseorang  secara  spontan  dalam banyak  hal  (Barak  &  Levenberg, 2016 ).  Individu tersebut  akan  mampu  melakukan  penalaran  logis, memiliki  kreativitas,  dan  sensitivitas  terhadap masalah (Solihat, 2010 ).
World  Economic  Forum Tahun  2020  juga telah menetapkan 15 indikator keterampilan utama yang menjadi kriteria kebutuhan dunia kerja Tahun 2025  diantaranya critical  thinking dan analysis yang  merupakan  turunan  dari cognitive  skills , (World Economic Forum, 2020 ). Oleh karena itu, cognitive  skills dianggap  sebagai  keterampilan untuk mengatasi tantangan global pada era ini dan masa  yang  akan  datang.  Terdapat  beberapa variabel  yang  memberi  kontribusi  terhadap pembentukan cognifive  skills sesorang  diatarnya metacognition (Karakelle, 2012 ), reading comprehension skill (Dabarera et al., 2014 ; Guven &  Cabakcor, 2013 ); intelegensi (Stankov,  2000; Veenman  et  al., 2004 );  dan need  for  cognition (Karakelle, 2012 ). Hal yang sama juga diutarakan Lins  de  Holanda  Coelho  et  al.,  ( 2020 )  bahwa cognifive skills terdiri atas metacognition , reading comprehension  skill , intelegensi ,  dan need  for cognition .
Metakognisi  adalah  kesadaran,  keyakinan dan pengetahuan seseorang tentang proses dan cara berpikir pada hal-hal yang mereka lakukan sendiri sehingga meningkatkan proses belajar dan memori. Reading  comprehension  skill adalah  serangkaian proses yang dilakukan pembaca untuk menemukan informasi dan memahami informasi yang terkandung  dalam  sebuah  teks  bacaan/  buku matematika.
Intelegensi adalah  kemampuan  seseorang yang  bersifat  umum  dan  potensial. Need  for cognition adalah  kemampuan  seseorang  untuk mencari,  memperoleh  dan  berpikir  kritis  serta cermat  tentang  informasi  agar  bisa  memahami dalam belajar matematika.
Sayangnya cognitive skills yang merupakan salah  satu  keterampilan  yang  dibutuhkan  dalam dunia  kerja  dimasa  yang  akan  datang  belum optimal dimiliki oleh siswa di Indonesia yang dapat dilihat dari peringkat tes (PISA) 2018 yang hanya menempatkan  Indonesia  berada  di  peringkat  71 dari  78  negara,  (OECD, 2018 );  Daya  saing  SDM Indonesia  urutan  50  dari  141  Negara,  (Schwab, 2019 ).  Selain  itu,  terdapat  juga  beberapa  hasil
penelitian  yang  melaporkan  rendahanya  hasil belajar  matematika  di  Indonesia  seperti  (Amir  & Kurniawan, 2020 ; Sukardjo & Salam, 2020 ; Yahya & Bakri, 2020 ; Astuti et al., 2020 ; Fitrianti et al., 2020 ; Rahayu & Agustika, 2020 ).
Demikian  juga  dilihat  pada  ujian  nasional mata  pelajaran  matematika  tingkat  SMA  hanya rata-rata  52,01  atau  berada  pada  kategori  rendah, (Puspendik, 2019 ). SMA Negeri 4 Kota Makassar sendiri  masih  memiliki  kemampuan  matematika yang  rendah  jika  dilihat  dari  penguasaan  materi ujian  nasional  Tahun  2019  yang  hanya  mencapai 42.92  untuk  materi  ajlabar,  28.49  untuk  materi kalkulus,  30,05  untuk  materi  geometri  dan trigonometri,  serta  29.70  untuk  materi  statistika, (Puspendik, 2019 ).
Berbagai  penelitian  terdahulu  yang  telah dilakukan  dibeberapa  negara  yang  berkaitan dengan cognitive  skills seperti  Vittadinic  et  al. ( 2021 )  di  Italia  yang  membahas  tentang keterampilan  kognitif  untuk  mengukur  efisiensi sekolah;  dan  Mikus  et  al.  ( 2021 )  di  Jerman membahas  tentang  peran  orang  tua  dalam perkembangan kemampuan kognitif siswa. Indonesia  sendiri  juga  telah  banyak  dilakukan seperti  Muamar  dan  Rahmi  ( 2017 )  membahas tentang  penerapan  metode  praktikum  dalam meningkatkan  kemampuan  kognitif  dan  Zamista dan Kaniawati  ( 2016 )  meneliti  tentang  penerapan pembelaran pogil dalam meningkatkan keterampilan kognitif, serta Reynaldo et al. ( 2021 ) yang  meneliti  tentang  peran video  game dalam meningkatkan kemampuan kognitif.
Namun,  penelitian  tersebut  masih  sebatas meneliti  hal-hal  yang  dapat  meningkatkan kemampuan cognitive  skills serta  uji  coba penerapan  metode  pembelajaran  dalam  rangka meningkatkan  kemampuan  kognitif  siswa  dan belum  ada  sama  sekali  yang  meneliti  dan mengukur tentang cognitive skills siswa khususnya dalam  pembelajaran  daring,  demikian  juga  dalam pembelajaran  daring  dimasa  masa  pendemi  ini belum  ada  yang  meneliti  tentang  bagaimana kontribusi  kemampuan  kognitif  serta  dampaknya terhadap hasil pembelajaran daring.
Padahal  penelitian  yang  mengukur  tentang cognitive  skills serta  dampaknya  terhadap  hasil belajar  matematika  secara  daring  sangat  penting untuk dilakukan dengan harapan dapat memberikan  dasar  teori  serta  penguatan  tentang pentingnya  memperhatikan  dan  mengoptimalkan faktor-faktor  kognitif  siswa  khususnya  dalam pembelajaran daring.
Hasil  penelitian  ini  juga  diharapkan  dapat dijadikan  sebagai  rujukan  dalam  pengembangan
cognitive skills siswa dalam menunjang peningkatan  kualitas  proses  dan  hasil  belajar matematika,  khususnya dalam pembelajaran yang dilakukan  secara  daring.  Temuan  penelitian  ini juga dapat menjadi bahan referensi bagi dosen dan guru  dalam  pengembangan  kualitas  dan  hasil belajar  matematika  melalui  optimalisasi  faktor cognitive  skills siswa.  Oleh  karena  itu,  tujuan utama dari penelitian ini adalah menganalisis dan mendeskripsikan faktor cognitive skills siswa yang dapat  mempengaruhi  hasil  belajar  matematika secara  daring,  serta  untuk  mendeskripsikan variabel yang dominan berpengaruh terhadap hasil belajar matematika secara daring.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, survei dilaksanakan pada bulan Januari -  Maret  2021.  Populasi  penelitian  ini  yaitu  siswa salah  satu  SMA  di  kota  Makassar  sebanyak  540 orang  yang  tersebar  pada  18  kelas  dengan  tiga tingkatan yang berbeda yaitu kelas X, XI, dan XII.
Teknik pengambilan sampel dalam penelitian  ini  dilakukan  dengan  teknik stratified random  sampling dan  diperoleh  sebanyak  155 orang yang terdiri atas 95 orang perempuan dan 60 orang  laki-laki  yang  berada  pada  tingkatan  kelas XI.
Prosedur  riset  dirancang  dengan  empat tahapan yaitu 1) Persiapan: dengan melaksanakan kajian  induktif,  riset  literatur  serta  sumber  yang relevan,  membuat  rencana  dan  jadwal  riset,
menyusun  dan  memvalidasi  instrument;  2) Penerapan:  pemberian  angket  kusioner  serta  tes intelegensi,  dan  pengumpulan  informasi  yang revan;  3)  Analisis  informasi:  mereduksi  serta analisis  informasi  lewat  analisis  deskriptif  serta infrensial  dengan  structural  equation  modeling (SEM); dan 4) Penarikan kesimpulan: analisis serta penilaian  yang  valid  digunakan  sebagai  dasar dalam menarik kesimpulan yang sahih.
Variabel penelitian dan teknik pengumpulan data diuraikan sebagai berikut: Variabel metakognisi  diukur  menggunakan  angket  skala likert  1-5  dengan  8  item  pernyataan  yang dikembangkan sendiri oleh peneliti dan divalidasi ahli  serta  memenuhi  uji  validitas  dan  realibiltas. Variabel need  for  cognition diukur  dengan instrumen baku yang dikembangkan oleh Lins de Holanda  Coelho  et  al.  ( 2020 )  yang  ditranslate dalam Bahasa Indonesia dengan 6 item pernyataan dan  telah  di  uji  validitas  dengan  realibilitas  tes sebesar 0,876.
Variabel  kemampuan  membaca  diukur dengan  tes  kemampuan  pemahaman  membaca yang dikembangkan oleh Ridwan ( 2010 ). Variabel intelegensi diukur dengan tes intelegensi menggunakan tes skala Stanford-Binet, (Rohmah, 2011 ).
Data  hasil  belajar  matematika  diambil  dari nilai  dokumentasi  hasil  belajar  matematika  siswa di  sekolah  (nilai  raport).  Data  hasil  penelitian diolah  dengan  analisis  deskriptif  guna  untuk mendeskripsikan kategori masing-masing variabel dengan mengacu pada Tabel 1 berikut.
Tabel 1. Kategori Deskriptif Variabel Penelitian No Skor Kategori Skor Kategori 1 1,00 – 1,80 Rendah < 50 Sangat Rendah 2 1,81 – 2,60 Kurang 50 – 62 Rendah 3 2,61 – 3,40 Cukup 63 – 74 Sedang 4 3,41 – 4,20 Tinggi 75 – 86 Tinggi 5 4,21 – 5,00 Sangat Tinggi > 87 Sangat Tinggi Sumber: Eilifsen et al. ( 2014 ) dan N. Purwanto ( 2012 )
Selanjutnya analisis infrensial diolah dengan mengunakan  teknik  analis  structural  equation modeling  (SEM)  melalui  program  amos  versi  21 yang digunakan sebagai dasar menjawab rumusan masalah.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Hasil
Hasil penelitian ini terdiri atas hasil analisis deskriptif  dan  hasil  analisis  infrensial.  Hasil
analisis deskriptif masing-masing variabel dituangkan pada Tabel 2 berikut.
Tabel 2. Hasil Analisis Deskriptif Variabel Penelitian
No Kegiatan Mean  Kategori 1 Metakognisi 3,96 Tinggi 2 Kemampuan pemahaman membaca 3,08 Cukup 3 Kebutuhan kognisi 3,21 Cukup 4 Intelegensi 3,25 Cukup 5 Hasil Belajar 84,11 Tinggi Sumber: Data Olahan
Berdasarkan  tabel  2, cognitive  skills siswa berada  pada  kategori  cukup.  Selanjutnya  dari keempat  indikator  pembentuk cognitive  skills diperoleh bahwa metakognisi berada pada kategori tinggi  sedangkan reading  comprehension  skill , intelegensi ,  dan need  for  cognition berada  pada kategori cukup. Demikian juga halnya dengan hasil belajar,  dilaporkan  berada  pada  kategori  tinggi. Hasil penelitian ini menemukan bahwa
kemampuan  metakognisi  siswa  lebih  tinggi dibanding dengan kemampuan pemahaman membaca, kebutuhan kognisi, dan intelegensinya.
Selanjutnya  hasil  analisis  infrensial  dengan structural  equation  modeling (SEM)  diperoleh model  model  akhir  sebagaimana  tertuang  pada gambar 1 berikut .
Gambar 1. Model Fit
Adapun  evaluasi  kriteria goodness  of  fit indices sebagaimana tertera pada Tabel 3 berikut.
Tabel 3. Hasil Evaluasi Kriteria Goodness of Fit Indices

## Sumber: Data Olahan
Lebih  lanjut,  untuk  menjawab  rumusan masalah dapat dilihat dari hasil regression weights pada Tabel 4 berikut.
Tabel 4. Regression Weights Hubungan Variabel Estim ate S.E. C.R P Estim ate Stand ardize Metakognisi  Hasil Belajar 6,230 2,075 3,003 0,003 0,392 Kemampuan pemahaman membaca  Hasil Belajar 7,520 5,511 1,365 0,172 0,183 Kebutuhan kognisi  Hasil Belajar 2,577 2,049 1,258 0,209 0,172 Intelegensi  Hasil Belajar 2,875 0,876 3,282 0,001 0,442

## Sumber: Data Olahan
Penjelasan  tabel  4,  diuraikan  sebagai berikut:
a. Metakognisi berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  hasil  belajar  berdasarkan nilai  p  =  0.003  <  α  =0.005  dengan  besar pengaruh  sebesar  15,36%  diperoleh  dari
(0,392) 2 x 100%. Goodness of fit index Cut-off Value Hasil Model Ket  2 – Chi-square Diharapk an kecil 175,88 Baik Sign.Probability ≥ 0,05 0,036 Baik CMIN/DF ≤ 2,00 1,221 Baik RMSEA ≤ 0,80 0,038 Baik GFI ≥ 0,90 0,906 Baik AGFI ≥ 0,90 0,863 Marginal TLI ≥ 0,95 0,958 Baik CFI ≥ 0,95 0,969 Baik
b. Kemampuan pemahaman membaca berpengaruh  tidak  signifikan  terhadap  hasil belajar berdasarkan nilai p = 0.172 > α =0.005. c. Kebutuhan kognisi berpengaruh tidak signifikan  terhadap  hasil  belajar  berdasarkan nilai p = 0.209 > α =0.005.
d. Intelegensi berpengaruh positif dan signifikan terhadap  hasil  belajar  berdasarkan  nilai  p  = 0.001  <  α  =0.005  dengan  besar  pengaruh sebesar  19,53%  diperoleh  dari  (0,442) 2 x 100%.

## 3.2 Pembahasan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah diuraikan  sebelumnya,  selanjutnya  dilakukan pembahasan secara mendalam berdasarkan temuan penelitian diuraikan sebagai berikut.
a. Pengaruh Metakognisi ( Metacognition ) terhadap Hasil Belajar
Dalam  penelitian  ini  metakognisi  diukur dengan  delapan  indikator  yaitu  pengetahuan deklaratif,  prosedural,  kondisional,  perencanaan, manajemen strategi, pemahaman, strategi debugging,  dan  evaluasi.  Berdasarkan  hasil penelitian ditemukan bahwa metakognisi berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  hasil belajar  matematika,  hal  ini  bermakna  bahwa semakin  tinggi  metakognisi  yang  dimiliki  siswa, maka  hasil  belajar  siswa  tersebut  akan  semakin meningkat. Hal ini berarti terjadi kesesuaian antara hipotesis  dengan  data  yang  diperoleh  sekaligus menguatkan pandangan bahwa metakognisi memiliki  peranan  penting  dalam  mengatur  dan mengontrol proses kognitif seorang dalam belajar serta  berpikir  (Tohir  et  al., 2018 ).  Metakognisi sangat  perlu  dimiliki  siswa  dalam  memberi  motif dan  sumber  daya  kognitif  siswa  sebagai  kendali dan  strategi  untuk  menangani  tugas  dan memperoleh hasil belajar yang baik (Biggs, 1988 ).
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  hasil penelitian (Wahyuddin, 2016 ; Sari, 2020 ; Nirfayanti  &  S, 2021 ;  Setiawan  et  al., 2020 ; Wihasta  Jagat  Wicaksana  et  al., 2021 )  yang menyimpulkan  bahwa  terdapat  hubungan  positif dan  signifikan  metakognisi  dengan  hasil  belajar matematika.  Demikian  juga  temuan  (Dewi  et  al., 2013 )  menyimpulkan  bahwa  terdapat  pengaruh positif keterampilan metakognisi terhadap keterampilan berkomunikasi siswa. Siswa dengan kemampuan metakognitif tinggi mampu menggunakan kemampuan metakognitifnya dalam memecahkan masalah (Suryaningtyas & Setyaningrum, 2020 ).
Siswa  dengan  kemampuan  metakognitif tinggi  memiliki  pemecahan  masalah  matematika
yang sangat baik, siswa  dengan   kategori  sedang memiliki    pemecahan    masalah    matematis  yang baik,    dan    siswa    kategori  rendah  memiliki kemampuan pemecahan masalah matematika pada kategori  cukup  (Fitrih  et  al., 2018 ).  Dalam  hal proses pembelajaran, metakognisi juga ditemukan memiliki dampak positif pada pembelajaran siswa (Bakar & Ismail, 2020 ).
Namun,  berbeda  dengan  hasil  penelitian (Arriah, 2016 )  bahwa  pengaruh  metakognisi terhadap  prestasi  belajar  matematika  secara langsung  adalah  negatif  tapi  tidak  signifikan demikian  juga  metakognisi      tidak  ditemuka berpengaruh      langsung  dan  tidak  langsung terhadap hasil belajar   matematika (Hasanah A.R., 2021 ).
b. Pengaruh Kemampuan Pemahaman Membaca ( Reading  comprehension  skills )  terhadap Hasil Belajar
Kemampuan  pemahaman  membaca  dalam penelitian  ini  diukur  dengan  6  indikator  yaitu tingkat  ingatan  (C1),  tingkat  pemahaman  (C2), tingkat  penerapan  (C3),  tingkat  analisis  (C4), tingkat sintesis, dan tingkat evaluasi (C6). Dalam hal kemampuan pemahaman membaca ditemukan bahwa kemampuan pemahaman membaca berpengaruh tidak signifikan terhadap hasil belajar matematika.
Hal ini memberi gambaran bahwa data yang diperoleh  dari  subjek  penelitian  belum  mampu membuktikan  bahwa  kemampuan  pemahaman membaca  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap peningkatan hasil belajar matematika yang berarti bahwa untuk meningkatkan hasil belajar matematika tidak cukup hanya dengan kemampuan pemahaman  membaca  yang  dimiliki  oleh  siswa, namun harus ditunjang dengan faktor-faktor lain.
Temuan  ini  mendukung  hasil  penelitian sebelumnya yang menyimpulkan bahwa keterampilan  pemahaman  membaca  siswa  secara keseluruhan  tidak  berkorelasi  signifikan  dengan kinerja  matematika  (Imam  et  al., 2013 ).  Lebih lanjut,  temuan  yang  sama  diungkapkan  bahwa tidak  ada  bukti  yang  menunjukan  bahwa kemampuan pemahaman membaca dapat mempengaruhi prestasi matematika (Vista, 2013 ).
Oleh  karena  itu,  kinerja  matematika  yang buruk dapat dijelaskan oleh faktor lain yang tidak terkait dengan keterampilan pemahaman membaca.
Meskipun hasil penelitian ini telah menemukan  bahwa  kemampuan  pemahaman membaca  berpengaruh  tidak  signifikan  terhadap hasil  belajar  matematika,  namun  tidak  berarti
bahwa  kemampuan  pemahaman  membaca  dapat diabaikan  begitu  saja  karena  banyak  pula  hasil penelitian  terhadulu  seperti  (Assari, 2013 )  dan (Rudyanto, 2017 )  yang  menemukan  bahwa terdapat pengaruh signifikan kemampuan pemahaman  membaca  terhadap  prestasi  belajar matematika.
Selain itu, dalam hal kemampuan pemecahan masalah matematika ditemukan memiliki  hubungan  yang  positif  dan  signifikan dengan kemampuan membaca (Subekti, 2016 ) dan (Ozturk  et  al., 2020 ).  Siswa  dengan  kemampuan pemahaman membaca lemah mengalami kesulitan dalam  menerjemahkan  representasi  simbolik  ke dalam teks matematika (Duru & Koklu, 2011 ).
Siswa  dengan  keterampilan  pemahaman membaca  yang  lebih  lemah  menyebabkan pencapaian akademik yang lebih rendah (Trakulphadetkrai et al., 2020 ); serta keterampilan pemahaman  membaca  diperlukan  seumur  hidup semua  bidang  kehidupan  termasuk  matematika, sehigga matematika dan membaca saling melengkapi (Gomez et al., 2020 ).
c. Pengaruh  Kebutuhan  Kognisi  ( Need  for Cognition ) terhadap Hasil Belajar
Kebutuhan  kognisi  dalam  penelitian  ini diukur dengan 6 indikator yaitu masalah kompleks, memiliki  tanggungjawab,  kemampuan  berpikir, pemecahan  masalah,  dan  tantangan.  Dari  hasil penelitian  ditemukan  bahwa  kebutuhan  kognisi berpengaruh tidak signifikan terhadap hasil belajar, hal  ini  memberi  gambaran  bahwa  ternyata kebutuhan  kognisi  hanya  mampu  memberi pengaruh yang sangat kecil terhadap hasil belajar, sehingga  belum  cukup  bukti  dapat  dikatakan bahwa kebutuhan kognisi dapat memberi kontribusi  terhadap  peningkatan  hasil  belajar matematika yang berarti bahwa untuk meningkatkan  hasil  belajar  tidak  cukup  hanya dengan  kebutuhan  kognisi  yang  dimiliki  oleh siswa, namun harus didukung dengan faktor-faktor lain.
Hasil penelitian ini sejalan dengan pendapat (Petty et al., 2009 ) mengemukakan bahwa individu yang  memiliki  kebutuhkan  kognisi  tinggi  belum tentu  lebih  rasional  daripada  mereka  memiliki kebutuhan  kognisi  rendah  karena  kebutuhan kognisi termasuk ke dalam teori kepribadian sistem ganda  atau  teori  kognitif-pengalaman  yang menjelaskan  bahwa  orang  memiliki  dua  sistem pemrosesan  informasi  yaitu  sistem  rasional  dan sistem pengalaman. Sistem rasional lebih cenderuh memiliki  kemampuan  logis,  kemampuan  verbal, dan  relatif  tidak  emosional  sedangkan  sistem pengalaman lebih cenderung intuitif.
Temuan  ini  berbeda  dengan  beberapa penelitian  sebelumnya  yang  menemukan  korelasi yang  signifikan  antara  kebutuhan  kognisi  dan kinerja  akademik  serta  kemandirian  intelektual, (Elias  &  Loomis, 2002 )  dan  (Fortier  &  Burkell, 2014 ).  Demikian  juga  temuan  Sadowski  dan Cogburn  bahwa  siswa  dengan  skor need  for cognition kategori  tinggi  lebih  terbuka  pada pengalaman  baru  daripada  individu  dengan  skor yang rendah (Suri & Monroe, 2001 ). Serta individu yang  tinggi  dalam  kebutuhan  berkognisi  selalu tertantang  untuk  melakukan  kegiatan  kognitif, sedangkan siswa dengan kebutuhan kognisi rendah lebih  suka  terlibat  dalam  tugas  kognitif  hanya ketika  mereka  ada  kepentingan  (Jati  &  Diana, 2019 ).
Oleh  karena  itu,  meskipun  kebutuhan kognisi ditemukan memiliki pengaruh yang sangat kecil  dan  tidak  signifikan  dalam  meningkatkan hasil  belajar,  namun  kebutuhan  kognisi  tetap penting  menjadi  perhatian  karena  juga  banyak penelitian yang menjelaskan bahwa siswa dengan kebutuhan  kognisi  tinggi  sering  terlibat  dalam kegiatan  pembelajaran  mendalam,  menggunakan strategi seperti pemrosesan kritis, berhubungan dan penataan sedangkan siswa dengan  tingkat kebutuhan  kognisi  rendah  menggunakan  strategi seperti menghafal dan berlatih, (Cazan & Indreica, 2014 ).
Kebutuhan  kognisi  atau  kebutuhan  untuk terlibat dalam dan menikmati pemikiran merupakan  sifat  individu  yang  stabil  yang ditemukan  mempengaruhi beberapa aspek  kinerja akademis,  seperti  penulisan  esai,  kinerja  tes  di kelas, kinerja tes standar, dan nilai rata-rata siswa (IPK).
Satu  temuan  yang  konsisten  adalah  bahwa mereka  yang  membutuhkan  kognisi  tinggi cenderung  memiliki  IPK  lebih  tinggi  daripada mereka  yang  membutuhkan  kognisi  rendah. Demikian  pula,  telah  ditemukan  bahwa  mereka yang sangat membutuhkan kognisi lebih cenderung menghadiri  kelas  berbakat,  mencapai  skor  yang lebih tinggi pada tes pengetahuan, cenderung tidak bosan (Neigel et al., 2017 ).
d. Pengaruh Intelegensi terhadap Hasil Belajar
Dalam  penelitian  ini  intelegensi  diukur dengan  empat  indikator  yaitu  penalaran  verbal, penalaran kuantitatif, penalaran visual abstrak, dan penalaran  jangka  pendek.  Hasil  penelitian ditemukan  bahwa  intelegensi  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  hasil  belajar  matematika, hal ini bermakna bahwa semakin tinggi intelegensi yang  dimiliki  siswa,  maka  hasil  belajar  siswa tersebut akan semakin meningkat.
Hal  ini  berarti  terjadi  kesesuaian  antara hipotesis  dengan  data  yang  diperoleh  sekaligus menguatkan  pandangan  (Masliani, 2018 )  bahwa intelegensi  merupakan  salah  satu  faktor  internal yang    mempengaruhi  prestasi    akademik seseorang. Untuk menyerap materi dalam pembelajaran  dibutuhkan  kemampuan  intelegensi dari setiap siswa.
Siswa yang memiliki kemampuan intelegensi tinggi cenderung lebih cepat memahami dan menguasai konsep-konsep pembelajaran  jika  dibandingkan  dengan  siswa yang rendah kemampuan inteligensinya. Hal   ini membuat   intelegensi sangat diperhitungkan dalam proses pembelajaran, karena intelegensi merupakan  bagian  dalam  pembelajaran  yang terkait  dengan  pengembangan  keterampilan  fisik dan motorik, (Fajar, 2017 ).
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian relevan yang menemukan bahwa  terdapat hubungan  yang  signifikan  antara  intelegensi dengan  hasil  belajar  matematika  yang  berarti bahwa  semakin  tinggi  intelegensi  yang  dimiliki siswa  maka    hasil  belajar  matematika  akan semakin    tinggi  yang  dikemukakan  oleh  (Jainuri, 2015 ;  Tayibu, 2016 ;  Haryati  &  Budiyono, 2016 ; Izzaty  et  al., 2017 ;  Sapri  et  al., 2019 ).  Individu dalam menyelesaikan permasalah baik secara cepat atau  lambat,  maka  faktor  yang  turut  menentukan adalah  faktor  inteligensi  dari  individu  yang bersangkutan, (Walgito, 2010 ).
Selanjutnya dijelaskan bahwa hasil penelitian  ini  berbeda  dengan  hasil  penelitian terdahulu  yang  menjelaskan  bahwa  intelegenci memprediksi siswa hasil belajar secara signifikan, tetapi  dengan  nilai  korelasional  yang  rendah sebagaimana yang jelaskan oleh (Nor et al., 2016 ) dan  tidak  ada  korelasi  yang  signifikan  variabel intelegensi  dengan  hasil  belajar,  (Susilowati, 2012 ).
Heller, Monks, dan Passow juga menjelaskan  bahwa  anak-anak  yang  memiliki kecerdasan tinggi belum tentu memiliki kehidupan yang  sukses  dan  menyenangkan.  100  anak  yang memiliki IQ tinggi di California diteliti sejak tahun 1920 hingga tahun 2000. Diantara mereka ada yang menjadi  orang  terkenal,  diantaranya  senator, sebagian  menerima  hadiah  nobel  untuk  iptek, menjadi  bintang  film  terkenal,  sutradara tersohor, novelis dan sebagainya.
Namun  ada  juga  diantara  mereka  yang menjadi pembersih kantor, tukang sapu jalan, dan pekerja  kasar  lainnya  (Wimbarti, 2000 ).  Dengan demikian orang-orang yang memiliki kemampuan IQ  yang  tinggi  tidak  selamanya  akan  berhasil
dalam  hidupnya.  Penelitian  serupa  menunjukkan tidak  selamanya  siswa  yang  memiliki  prestasi belajar  rendah  dan  memiliki  kesukaran  belajar berasal  dari  siswa  yang  memiliki  inteligensi rendah.  Kenyataan  menunjukkan  beberapa  siswa yang memiliki IQ diatas rata-rata memiliki prestasi belajar  yang  rendah  dan  beberapa  memiliki permasalahan dalam belajar, (Izzaty et al., 2017 ).
Pada  akhirnya,  temuan  penelitian  secara keseluruhan  dapat  dilaporkan  bahwa  metakognisi dan intelegensi berpengaruh positif dan signifikan terhadap  hasil  belajar  sedangkan  kemampuan pemahaman  membaca  dan  kebutuhan  kognisi berpengaruh tidak signifikan terhadap hasil belajar. Variabel  yang  memberi  pengaruh  dominan terhadap  hasil  belajar  adalah  intellegensi  dengan besarnya pengaruh sebesar 19,53%.
Selain  itu,  terdapat  keterbatasan  peneliti dimana  dalam  penelitian  ini  terdapat  instrument yang  hanya  diadopsi  secara  langsung  dari penelitian sebelumnya, selain itu partisipan dalam penelitian  ini  hanya  melibatkan  satu  sekolah  dan hasil  data  hasil  belajar  hanya  diambil  dari  nilai dokumentasi  hasil  belajar  matematika  siswa  di sekolah. Sehingga, penelitian lebih lanjut diharapkan  dapat  mengembangan  instrument secara  mandiri  serta  melibatkan  responden  dari berbagai  sekolah  dan  berbagai  wilayah  sehingga populasi lebih heterogen.

## 4. Kesimpulan
Hasil  penelitian  menyimpulkan  bahwa  (1) metakognisi  dan  intelegensi  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  hasil  belajar  matematika secara  daring,  (2)  kemampuan  pemahaman membaca dan kebutuhan kognisi tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  hasil  belajar matematika secara daring, (3) intelegensi memberikan  pengaruh  dominan  terhadap  hasil pembelajaran  belajar  secara  daring  dengan konstribusi sebesar 19,53%.
Berdasarkan  temuan  penelitian,  maka direkomendasikan agar metakognisi dan intelegensi  ditingkatkan  melalui  berbagai  cara, misalnya  metakognisi  siswa  ditingkatkan  melalui strategi  kognitif  dalam  pembelajaran  serta meningkatkan  intelegensi  siswa  melalui  latihan terstruktur.
Selain itu, juga direkomendasikan penelitian lebih lanjut yang berkaitan dengan cognitive skills agar  dapat  mengembangan  instrument  secara mandiri serta  melibatkan  responden  dari  berbagai sekolah  dan  berbagai  wilayah  sehingga  populasi lebih heterogen.

## Daftar Pustaka
Adinda,  P.  (2020). Sistem  Pendidikan  Sedunia Terdampak Corona, PBB: Malapetaka Generasi di  Depan  Mata .  https://asumsi.co/post/sistem- pendidikan-sedunia-terdampak-corona-pbb- malapetaka-generasi-di-depan-mata Adiwisastra,  M.  F.,  &  Basjaruddin,  N.  C.  (2017).
Intelligent  Tutoring  System  Untuk  Mengukur Kemampuan  Kognitif  Dalam  Fisika  Dasar Berbasis  Metode  Bayesian  Network. IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) , 2(2), 40-47.
Almaiah,  M.  A.,  Al-Khasawneh,  A.,  &  Althunibat,  A. (2020).  Exploring  the  critical  challenges  and factors  influencing  the  E-learning  system  usage during  COVID-19  pandemic. Education  and information technologies , 25(6), 5261-5280 Amindoni, A. (2020). Virus corona: Gelombang PHK di tengah pandemi Covid-19. https://www.bbc.com/indonesia/indonesia-
52218475
Amir,  M.  F.,  &  Kurniawan,  M.  I.  (2020).  Penerapan pengajaran  terbalik  untuk  meningkatkan  hasil belajar mahasiswa PGSD UMSIDA pada materi pertidaksamaan  linier. PEDAGOGIA:  Jurnal Pendidikan , 5(1), 13-26 Arriah,  F.  (2016). Pengaruh  Metakognisi  dan  Efikasi Diri  Terhadap  Prestasi  Belajar  Matematika melalui Kreativitas Belajar Siswa Kelas XI SMA Negeri Di Kota Kabupaten Bulukumba (Doctoral dissertation, Pascasarjana).
Assari, S. A. (2013). Pengaruh Kemampuan Membaca Terhadap  Hasil  Belajar  Matematika  Ditinjau Dari  Jenis  Kelamin  Siswa  Kelas  Vii  Semester Genap  Smp  Negeri  1  Sambi  Tahun  Ajaran 2012/2013 (Doctoral  dissertation,  Universitas Muhammadiyah Surakarta).
Astini,  N.  K.  S.  (2020).  Pemanfaatan  teknologi informasi  dalam  pembelajaran  tingkat  sekolah dasar pada masa pandemi covid-19. Lampuhyang , 11(2), 13-25.
Astuti,  D.  D.,  Waluya,  B.,  &  Soedjoko,  E.  (2020). Mathematical representation ability and curiosity of  8th  graders  in  the  7E-Learning  Cycle  Model with  realistic  approaches. Unnes  Journal  of Mathematics Education , 9(2), 116-120
Azlan, C. A., Wong, J. H. D., Tan, L. K., Muhammad Shahrun, M. S. N., Ung, N. M., Pallath, V., Tan, C.  P.  L.,  Yeong,  C.  H.,  &  Ng,  K.  H.  (2020). Teaching  and  learning  of  postgraduate  medical physics  using  Internet-based  e-learning  during the  COVID-19  pandemic  –  A  case  study  from Malaysia. Physica Medica , 80, 10–16. https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2020.10.002
Azubuike,  O.  B.,  Adegboye,  O.,  &  Quadri,  H.  (2021).
Who gets to learn in a pandemic? Exploring the digital  divide  in  remote  learning  during  the COVID-19  pandemic  in  Nigeria. International Journal  of  Educational  Research  Open ,  2,
100022. https://doi.org/10.1016/j.ijedro.2020.100022
Baber,  H.  (2021).  Modelling  the  acceptance  of  e- learning  during  the  pandemic  of  COVID-19-A study  of  South  Korea. International  Journal  of Management Education , 19(2), 1–15.
https://doi.org/10.1016/j.ijme.2021.100503
Bakar, M. A. A., & Ismail, N. (2020). Express students’ problem solving skills from metacognitive skills perspective  on  effective  mathematics  learning. Universal  Journal  of  Educational  Research , 8(4), 1404–1412. https://doi.org/10.13189/ujer.2020.080433 Barak, M., & Levenberg, A. (2016). Flexible thinking in learning:  An  individual  differences  measure  for learning  in  technology-enhanced  environments. Computers and Education , 99, 39–52. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2016.04.003
Basri,  H.  (2018).  Kemampuan  kognitif  dalam meningkatkan  efektivitas  pembelajaran  ilmu sosial bagi siswa sekolah dasar. Jurnal Penelitian Pendidikan , 18(1), 1–9.
Batubara, H. H., & Batubara, D. S. (2020). Penggunaan Video Tutorial Untuk Mendukung Pembelajaran Daring  Di  Masa  Pandemi  Virus  Corona. Muallimuna : Jurnal Madrasah Ibtidaiyah , 5(2),
21.
https://doi.org/10.31602/muallimuna.v5i2.2950 Belawati,  T.  (2020). Buku  Pembelajaran  Daring . Universitas Terbuka.
Biggs, J. (1988). The role of metacognition in enhancing learning. Australian Journal of education , 32(2), 127-138
Cazan,  A.  M.,  &  Indreica,  S.  E.  (2014).  Need  for cognition  and  approaches  to  learning  among university students. Procedia-Social and
Behavioral Sciences , 127, 134-138. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.03.227 Dabarera, C., Renandya, W. A., & Zhang, L. J. (2014). The  impact  of  metacognitive  scaffolding  and monitoring  on  reading  comprehension. System ,
42,
462-473.
https://doi.org/10.1016/j.system.2013.12.020
Daniel,  S.  J.  (2020).  Education  and  the  COVID-19 pandemic. Prospects , 49(1–2), 91–96. https://doi.org/10.1007/s11125-020-09464-3 Dewi, R. K., Rosidin, U., & Nyeneng, I. D. P. (2013). Pengaruh  Keterampilan  Metakognisi  Terhadap Keterampilan Berkomunikasi Dan Keterampilan Berpikir  Kritis. Jurnal  Pembelajaran  Fisika , 1(1), 35–44.
Dimyati, M. (2006). Belajar dan Pembelajaran . Rineka Cipta.
Duru, A., & Koklu, O. (2011). Middle school students’ reading  comprehension  of  mathematical  texts and algebraic equations. International Journal of Mathematical  Education  in  Science  and Technology , 42(4), 447–468. https://doi.org/10.1080/0020739X.2010.550938
Dwi,  B.,  Amelia,  A.,  Hasanah,  U.,  Putra,  A.  M.,  &
Rahman,  H.  (2020).  Peningkatan  Efektivitas Pada  Proses  Pembelajaran. Jurnal  Pendidikan Guru SD , 2(1), 28–37.
Ehrlich, H., McKenney, M., & Elkbuli, A. (2020). We Asked the Experts: Virtual Learning in Surgical
Education  During  the  COVID-19  Pandemic- Shaping  the  Future  of  Surgical  Education  and Training. World  Journal  of  Surgery ,  44(7),
2053–2055. https://doi.org/10.1007/s00268-020- 05574-3
Eilifsen,  Messier,  Glover,  &  Prawitt.  (2014).  Auditing & Assurance Services.
Elias, S. M., & Loomis, R. J. (2002). Utilizing need for cognition  and  perceived  self-efficacy  to  predict academic  performance. Journal  of  Applied
Social Psychology , 32(8), 1687–1702.
https://doi.org/10.1111/j.1559-
1816.2002.tb02770.x
Fajar,  M.  (2017).  Peranan  Intelegensi  Terhadap Perkembangan  Keterampilan  Fisik  Motorik Peserta  Didik  Dalam  Pendidikan  Jasmani.
Multilateral  Jurnal  Pendidikan  Jasmani  Dan Olahraga , 16(1), 58–66. https://doi.org/10.20527/multilateral.v16i1.3664
Fitrianti,  I.,  Handayani,  D.  E.,  &  Suyitno.  (2020).
Keefektifan  Media  Magic  Box  Terhadap  Hasil Belajar Matematika Materi Jaring-Jaring Bangun Ruang  Sederhana. Mimbar  PGSD  Undiksha , 8(2), 323–329.
Fitrih,  D.  M.,  Ardiana,  N.,  &  Pratiwi,  Y.  (2018).
Analisis  Keterampilan  Metakognitif  Ditinjau Dari  Kemampuan  Pemecahan  Masalah  Siswa Kelas  Xi  Man  Panyabungan. Jurnal  MathEdu , 1(1), 43–52.
Fortier, A., & Burkell, J. (2014). Influence of need for cognition and need for cognitive closure on three information  behavior  orientations. Proceedings of the ASIST Annual Meeting , 51(1). https://doi.org/10.1002/meet.2014.14505101066
Gomez, A. L., Pecina, E. D., Villanueva, S. A., & Huber, T.  (2020). The  undeniable  relationship  between reading comprehension and mathematics performance. Issues  in  Educational  Research ,
30(4), 1329–1354.
Guven,  B.,  &  Cabakcor,  B.  O.  (2013).  Factors influencing mathematical problem-solving achievement of seventh  grade Turkish  students. Learning  and  Individual  Differences ,  23(1),
131–137.
https://doi.org/10.1016/j.lindif.2012.10.003
Handayani, L. (2020). Keuntungan, Kendala dan Solusi
Pembelajaran  Daring  Selama  Pandemi  Covid- 19 : Studi Ekploratif di SMPN 3 Bae Kudus Lina Handayani. Journal  Industrial  Engineering  &
Management Research , 1(2), 16. https://doi.org/https://doi.org/10.7777/jiemar.v1i 2.36
Haqien,  D.,  &  Rahman,  A.  A.  (2020).  Pemanfaatan Zoom Meeting untuk Proses Pembelajaran pada Masa Pandemi Covid-19. SAP (Susunan Artikel
Pendidikan) ,
5(1).
https://doi.org/10.30998/sap.v5i1.6511 Haryati,  E.  R.  (2016). Hubungan  Intelegensi  dan Kemampuan  Numerik  dengan  Prestasi  Belajar Matematika Siswa Kelas V SD/MI se-Kecamatan Klirong  Kabupaten  Kebumen  Tahun  Pelajaran 2015/2016 (Doctoral  dissertation,  Pendidikan Matematika-FKIP).
Hasanah,  A.  R.  (2021). Pengaruh  Metakognisi, Kecerdasan  Logis  Matematis  Dan  Disposisis Matematis  Terhadap  Hasil  Belajar  Matematika Siswa Kelas X Sma Negeri Di Kecamatan Somba Opu (Doctoral  dissertation,  Universitas  Negeri Makassar). Sapri,  H.  A.  (2019). THE  INFLUENCE  OF INTELLIGENCE,  MOTIVATION,  AND  CLASS CLIMATE  ON  MATHEMATICS  LEARNING OUTCOMES  OF  GRADE  XII  IPA  STUDENTS AT  SMAN  7  WAJO (Doctoral  dissertation, Pascasarjana).
Imam,  O.  A.,  Mastura,  M.  A.,  &  Jamil,  H.  (2013). Correlation  between  Reading  Comprehension Skills and Students’ Performance in
Mathematics. International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE) , 2(1), 1–8.
https://doi.org/10.11591/ijere.v2i1.1803
Izzaty, R. E., Ayriza, Y., Setiawati, F. A., & Amalia, R. N. (2017). Prediktor Prestasi Belajar Siswa Kelas 1  Sekolah  Dasar. Jurnal  Psikologi ,  44(2),  153. https://doi.org/10.22146/jpsi.27454
Jainuri,  M.  (2015).  Pengaruh  Sikap  dan  Tingkat Intelegensi terhadap Prestasi belajar Siswa Kelas II SMK Tri Bhakti Bangko.
Jati,  S.  N.,  &  Diana,  D.  (2019).  Hubungan  Perilaku Social  Loafing  dan  Need  for  Cognition  dalam
Kegiatan  Kerja  Kelompok  pada  Mahasiswa PGPAUD (Studi Identifikasi Model Pembelajaran). Eksistensi , 1(2), 67–77.
Kahfi, A. (2020). Tantangan dan Harapan Pembelajaran Jarak Jauh Di Masa Pandemi Covid 19. Dirasah , 03(2), 137–154.
Karakelle, S. (2012). Interrelations between Metacognitive  Awareness,  Perceived  Problem Solving,  Intelligence  and  Need  for  Cognition. Education and Science , 37(164), 164. Kemendikbud.  (2020).  Pedoman  Penyelenggaraan Belajar  dari  Rumah  dalam  Masa  Darurat Penyebaran Corona Virus (Covid-19).
Lailiyah,  S.,  Hayat,  S.,  Urifah,  S.,  &  Setyawati,  M. (2021).  Levels  of  students’  mathematics anxieties and the impacts on Daring mathematics learning. Cakrawala  Pendidikan ,  40(1),  107– 119. https://doi.org/10.21831/cp.v40i1.36437 Lins de Holanda Coelho, G., H. P. Hanel, P., & J. Wolf, L.  (2020).  The  Very  Efficient  Assessment  of Need  for  Cognition:  Developing  a  Six-Item Version. Assessment , 27(8), 1870–1885. https://doi.org/10.1177/1073191118793208 Lubis,  A.  (2018).  ICT  integration  in  21st-century Indonesian  English  language  teaching:  Myths and realities. Cakrawala Pendidikan , 1(1). Masliani, S. (2018). Peningkatan Intelegensi Dan Hasil Belajar  Siswa  Melalui  Pembelajaran  Fungsi Logaritma  Menggunakan  Model  Quantum Learning. MaPan:  Jurnal  Matematika  Dan
Pembelajaran , 6(1), 70–81.
https://doi.org/10.24252/mapan.2018v6n1a7
Mikus,  K.,  Tieben,  N.,  &  Schober,  P.  S.  (2021).
Concerted  cultivation  in  early  childhood  and social  inequalities  in  cognitive  skills:  Evidence
from a German panel study. Research in Social Stratification  and  Mobility ,  72(September), 100547. https://doi.org/10.1016/j.rssm.2020.100547
Muamar,  M.,  &  Rahmi,  R.  (2017).  Analisis Keterampilan  Proses  Sains  Dan  Keterampilan Kognitif  Siswa  Melalui  Metode  Praktikum Biologi  Pada  Sub  Materi  Schizophyta  Dan Thallophyta. Jurnal Pendidikan Almuslim , 5(1),
116954.
Muloke, I., Ismanto, A., & Bataha, Y. (2017). Pengaruh Alat  Permainan  Edukatif  (Puzzle)  Terhadap Perkembangan Kognitif Anak Usia 5-6 Tahun Di
Desa Linawan Kecamatan Pinolosian Kabupaten Bolaang Mongondow Selatan. Jurnal Keperawatan UNSRAT , 5(1), 111977.
Napitupulu, R. M. (2020). Dampak pandemi Covid-19 terhadap  kepuasan  pembelajaran  jarak  jauh. Jurnal  Inovasi  Teknologi  Pendidikan ,  7(1), 23– 33. https://doi.org/10.21831/jitp.v7i1.32771
Neigel, A. R., Behairy, S., & Szalma, J. L. (2017). Need for  cognition  and  motivation  differentially contribute  to  student  performance. Journal  of Cognitive  Education  and  Psychology ,  16(2),
144–156. https://doi.org/10.1891/1945-
8959.16.2.144
Nirfayanti,  &  S,  E.  (2021).  Pengaruh  Kemampuan Metakognisi Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa  SMA  Effect  of  Metacognition  Skills  on Mathematics Learning Outcomes of High School Students.  Mathline: Jurnal  Matematika  Dan Pendidikan Matematika , 6(1), 109–124.
Nor,  N.  A.  K.  M.,  Ismail,  Z.,  &  Yusof,  Y.  M.  (2016).
The relationship between emotional intelligence and mathematical competency among secondary school  students. Journal  on  Mathematics Education , 7(2), 91–100. https://doi.org/10.22342/jme.7.2.3534.91-100
Nuere, S., & de Miguel, L. (2020). The
Digital/Technological Connection with COVID-
19:  An  Unprecedented  Challenge  in  University
Teaching. Technology, Knowledge and Learning , 0123456789. https://doi.org/10.1007/s10758-020-09454-6
Nurazizah,  S.,  Sinaga,  P.,  &  Jauhari,  A.  (2017). Profil Kemampuan Kognitif dan Keterampilan Berpikir Kritis  Siswa  SMA  pada  Materi  Usaha  dan Energi. Jurnal  Penelitian  &  Pengembangan
Pendidikan Fisika , 3(2), 197–202. https://doi.org/10.21009/1.03211
OECD. (2018). PISA 2018 Results in Focu. Columbia University.
Ozturk, M., Akkan, Y., & Kaplan, A. (2020). Reading comprehension, Mathematics self-efficacy perception,  and  Mathematics  attitude  as correlates of students’ non-routine Mathematics problem-solving  skills  in  Turkey. International Journal  of  Mathematical  Education  in  Science and Technology , 51(7), 1042–1058.
https://doi.org/10.1080/0020739X.2019.164889
3
Petty, R. E., Brinol, P., Loersch, C., & McCaslin, M. J.
(2009). Chapter 21. The Need for Cognition . In
Handbook  of  Individual  Differences  in  Social Behavior. (pp. 318–329).
Purwanto,  A.,  Pramono,  R.,  Asbari,  M.,  Hyun,  C.  C.,
Wijayanti,  L.  M.,  Putri,  R.  S.,  &  Santoso, priyono  B.  (2020).  Studi  Eksploratif  Dampak Pandemi COVID-19 Terhadap Proses Pembelajaran Daring di Sekolah Dasar.
EduPsyCouns: Journal of Education,
Psychology and Counseling , 2(1), 1–12. Purwanto,  N.  (2012). Prinsip-Prinsip  dan  Teknik Evaluasi Pengajaran . PT Remaja Rosdakarya. Puspendik.  (2019). Laporan  Hasil  Ujian  Nasional .
Kemendikbud.
Putri,  G.  S.  (2020).  WHO  ResmiSebut  Virus  Corona
Covid-19 sebagai Pandemi Global.
https://www.kompas.com/sains/read/2020/03/12 /083129823/who-resmi-sebut-virus-corona- covid-19-sebagai-pandemi-global?page=all Rafique,  G.  M.,  Mahmood,  K.,  Warraich,  N.  F.,  & Rehman,  S.  U.  (2021).  Readiness  for  Daring Learning during COVID-19 pandemic: A survey of  Pakistani  LIS  students. Journal  of  Academic Librarianship , 47(3), 102346. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2021.102346 Rahayu,  N.  K.  L.  A.,  &  Agustika,  G.  N.  S.  (2020). Improving  Mathematics  Learning  Outcomes Through Problem Based Instruction. International Journal of Elementary Education , 4(3), 261.
https://doi.org/10.23887/ijee.v4i3.25409 Ramdani,  A.,  Jufri,  A.  W.,  &  Jamaluddin,  J.  (2020). Pengembangan  Media  Pembelajaran  Berbasis Android  pada  Masa  Pandemi  Covid-19  untuk Meningkatkan  Literasi  Sains  Peserta  Didik. Jurnal  Kependidikan: Jurnal  Hasil  Penelitian Dan Kajian Kepustakaan Di Bidang Pendidikan, Pengajaran  Dan  Pembelajaran ,  6(3),  433. https://doi.org/10.33394/jk.v6i3.2924
Ray,  S.,  &  Srivastava,  S.  (2020).  Virtualization  of science education: a lesson from the COVID-19 pandemic. Journal  of  Proteins  and  Proteomics , 11(2),  77–80.  https://doi.org/10.1007/s42485- 020-00038-7
Reynaldo, C., Christian, R., Hosea, H., & Gunawan, A. A.  S.  (2021).  Using  Video  Games  to  Improve Capabilities  in  Decision  Making  and  Cognitive Skill:  A  Literature Review. Procedia Computer Science , 179, 211–221. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.12.027 Ridwan. (2010). Tes Kemampuam Membaca.
https://ikfaiz.wordpress.com/2010/10/07/tes- kemampuam-membaca/ Rohmah, U. (2011). Tes intelegensi dan pemanfaatannya dalam dunia pendidikan. Cendekia:  Journal  of  Education  and  Society ,
9(1),
125–139.
https://doi.org/https://doi.org/10.21154/cendekia .v9i1.869
Rudyanto,  H.  E.  (2017).  Pengaruh  Kemampuan Membaca Pemahaman Terhadap Prestasi Belajar Matematika  Pada  Pokok  Bahasan  Soal  Cerita Kelas  IV. Ibriez :  Jurnal  Kependidikan  Dasar
Islam Berbasis Sains , 2(2), 175–182. https://doi.org/10.21154/ibriez.v2i2.34 Sari, E. V. (2020). Hubungan Metacognitive Awereness dan  Self  efficacy  Terhadap  Hasil  Belajar Matematika  Siswa  kelas  IV  SDN  Gugus  Cakra Kota Semarang . Universitas Negeri Semarang. Schneider,  S.  L.,  &  Council,  M.  L.  (2020).  Distance learning  in  the  era  of  COVID-19. Archives  of
Dermatological Research , 1(1), 3–4.
https://doi.org/10.1007/s00403-020-02088-9 Schwab, K. (2019). The Global Competitiveness Report 2019  (p.  666). In  World  Economic  Forum . http://www3. weforum. org/docs/WEF_TheGlobalCompetitivenessRepo rt2019. pdf.
Setiawan, F. A., Arisanty, D., Hastuti, K. P., & Rahman,
A.  M.  (2020).  The  Effect  of  Metacognitive
Ability  on  Learning  Outcomes  of  Geography Education  Students. Indonesian  Journal  on
Learning  and  Advanced  Education  (IJOLAE) ,
2(2),
82–90.
https://doi.org/10.23917/ijolae.v2i2.9257
Solihat,  E.  (2010). Pengaruh  Pendekatan  open-ended Terhadap  Kemampuan  Berpikir  Kreatif  Siswa Dalam  Belajar  Matematika .  UIN  Syarif Hidayatullah Jakarta.
Stankov,  L.  (2000).  Complexity,  metacognition,  and fluid  intelligence. Intelligence ,  28(2),  121–143. https://doi.org/10.1016/S0160-2896(99)00033-1
Subekti,  F.  D.  (2016).  Hubungan  Kemampuan
Membaca Dengan Kemampuan Pemecahan Soal Cerita  Matematika  Siswa. Basic  Education , 5(10), 1–9.
Suharnan, M. S. (2005). Psikologi Kognitif . Srikandi. Sukardjo,  M.,  &  Salam,  M.  (2020).  Effect  of  concept attainment  models  and  self-directed  learning (SDL)  on  mathematics  learning  outcomes. International Journal of Instruction , 13(3), 275– 292. https://doi.org/10.29333/iji.2020.13319a
Suri, R., & Monroe, K. B. (2001). The effects of need for  cognition  and  trait  anxiety  on  price acceptability. Psychology  &  Marketing ,  18(1), 21-42
Suryaningtyas, S., & Setyaningrum, W. (2020). Analisis
Kemampuan Metakognitif Siswa SMA Kelas XI Program  IPA  dalam  Pemecahan  Masalah Matematika. Jurnal Riset Pendidikan
Matematika , 7(1), 74–87.
Susilowati,  N.  I.  (2012). Korelasi  Antara  Intelegensi, Motivasi,  dan  Minat  dengan  Hasil  Belajar . Universitas Negeri Malang.
Tayibu,  N.  Q.  (2016).  Pengaruh  Intelegensi,  Task
Commitment Dan Self Efficacy Terhadap Hasil Belajar  Matematika  Siswa  Sma. Journal  of Educational  Science  and  Technology  (EST) , 2(3), 132. https://doi.org/10.26858/est.v2i3.2104
Tohir,  M.,  Abidin,  Z.,  Dafik,  D.,  &  Hobri,  H.  (2018).
Students  creative  thinking  skills  in  solving  two dimensional  arithmetic  series  through  research- based  learning. Journal  of  Physics:  Conference Series ,  1008(1).  https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1008/1/012072
Trakulphadetkrai,  N.  V.,  Courtney,  L.,  Clenton,  J., Treffers-Daller, J., & Tsakalaki, A. (2020). The contribution of general language ability, reading comprehension  and  working  memory  to mathematics  achievement  among  children  with English  as  additional  language  (EAL):  an exploratory  study. International  Journal  of Bilingual  Education  and  Bilingualism ,  23(4), 473–487.
https://doi.org/10.1080/13670050.2017.1373742 Utari, R. (2013). Taksonomi Bloom Apa dan Bagaimana Menggunakannya . Pusdiklat KNPK.
Veenman,  M.  V.  J.,  Wilhelm,  P.,  &  Beishuizen,  J.  J. (2004).  The  relation  between  intellectual  and metacognitive  skills  from  a  developmental perspective. Learning and Instruction , 14(1), 89– 109.
https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2003.10.00 4
Vista, A. (2013). The role of reading comprehension in maths  achievement  growth:  Investigating  the magnitude  and  mechanism  of  the  mediating effect  on  maths  achievement  in  Australian classrooms. International Journal of Educational Research , 62, 21-35.
https://doi.org/10.1016/j.ijer.2013.06.009
Vittadinic, G., Sturarob, C., & Folloni, G. (2021). Non- Cognitive Skills and Cognitive Skills to measure school  efficiency. Socio-Economic  Planning Sciences , 101058, 1–5.
Wahyuddin.  (2016).  Pengaruh  Metakognisi,  Motivasi Belajar,  Dan  Kreativitas  Belajar  Terhadap Kemampuan  Pemecahan  Masalah  Siswa  Kelas Viii  Smp  Negeri  2  Sabbangparu  Kabupaten Wajo. Jurnal  Daya  Matematis ,  4(1),  72. https://doi.org/10.26858/jds.v4i1.2453
Wahyuddin,  Maharida,  Jusriadi,  E.,  &  Syafaruddin. (2020).  Analysis  of  Motivation  and  How  The Students Learn in Pandemic. Pedagogia : Jurnal Pendidikan , 9(2), 259–273. https://doi.org/10.21070/pedagogia.v9i2.570
Walgito, B. (2010). Bimbingan dan konseling (Studi dan Karir). CV Andi Offset.
Wihasta Jagat Wicaksana, M., Baidowi, B., Kurniawan, E.,  &  Turmuzi,  M.  (2021).  Pengaruh  Motivasi dan  Kecemasan  Belajar  Matematika  Terhadap Kesadaran  Metakognisi  dan  Kaitannya  dengan Hasil  Belajar  Matematika. Griya  Journal  of Mathematics  Education  and  Application ,  1(1),
81–89. https://doi.org/10.29303/griya.v1i1.11 Wimbarti,  S.  (2000). Bunga  Rampai  Psikologi Pendidikan . Fakultas Psikologi UGM.
World  Economic  Forum.  (2020). The  Future  of  Jobs Report  2020,  World  Economic  Forum.  In Research  Report (Issue  October).  World Economic Forum.
Yahya,  A.,  &  Bakri,  W.  N.  (2020).  Pembelajaran kooperatif  tipe  rotating  trio  exchange  untuk meningkatkan  aktivitas  dan  hasil  belajar matematika siswa. Jurnal Analisa , 6(1), 69–79. Zahra,  A.  S.,  &  Wijayanti,  S.  (2020).  Efektivitas Pembelajaran Basis Daring di Lain Tulungagung Dengan  Adanya  Kebijakan  Physical  Distancing
Era  Pandemi  Covid  19. Geram  (Gerakan  Aktif Menulis) , 8(1), 83–89.
Zamista, A. A., & Kaniawati, I. (2016). Pengaruh Model Pembelajaran  Process  Oriented  Guided  Inquiry
Learning  Terhadap  Keterampilan  Proses  Sains Dan  Kemampuan  Kognitif  Siswa  Pada  Mata Pelajaran  Fisika. Edusains ,  7(2),  191–201. https://doi.org/10.15408/es.v7i2.1815