Esty Rohayati
Pengaruh Asimetri Informasi dan Ukuran Perusahaan terhadap Manajemen Laba pada Sub Sektor Industri Rokok yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2013-2017

## Esty Rohayati
Mahasiswa Fakultas Ekonomi Prodi Manajemen Keuangan Universitas Batanghari Jambi Corresponding email: esty733@gmail.com
Abstract: Earnings management as a phenomenon is influenced by various kinds of factors that are the drivers of the emergence of this phenomenon. Information asymmetry and firm size are believed to influence earnings management. Several studies on the effect of information asymmetry and firm size on earnings management have been carried out. However, the results obtained still show  inconsistencies,  especially  the  size  of  the  company.  In  this  study,  earnings  management  was  measured  by  The  modified Jones Model to calculate discretionary accruals. Information asymmetry is measured using bid-ask and the size of the company is measured using total assets. The study population consisted of 4 companies and the observation period starting in 2013-2017. The data used in this study are secondary data and sample selection using the purposive sampling method. Based on the results of the purposive  sampling  obtained  4  companies  in  the  cigarette  sector  that  met  the  sample  criteria.  The  analytical  method  used  is  a multiple  linear  analysis  method  to  test  the  effect  of  information  asymmetry  and  firm  size  on  earnings  management.  Statistical analysis is used, namely 1. Testing  classic assumptions,  which consist  of normality test, heterocedasticity test, multicollinearity test  and  autocorrelation  test.  2.  Testing  the  hypothesis,  which  consists  of  a  test  of the  coefficient  of  determination  (R 2 ),  partial hypothesis testing (t-test) and simultaneous hypothesis testing  (F-test). Based on the results of hypothesis testing using  multiple linear analysis in this research, it can be concluded partially that information asymmetry has a positive and significant effect on earnings  management,  while  firm  size  has  a  positive  and  significant  effect  on  earnings  management.  As  well  as  simultaneous testing,  it  was  concluded  that  information  asymmetry  and  company  size  had  a  positive  and  significant  effect  on  earnings management in 4 (four) companies, Cigarette Industry Sub-Sector Registered on the Indonesia Stock Exchange (IDX). From the results of testing the coefficient of determination or (R Square) from the results of the second regression the independent variable (Information  Asymmetry and Company Size) on Earnings Management  is 99.0%, so based on the research results 99.0% (100- 99.0) and the rest 1,0% is influenced by other factors not examined in the study.
Keyword: Information Asymmetry, Company Size and Profit Management

## PENDAHULUAN
Asimetri  informasi  merupakan  suatu  keadaan dimana  manajer  memiliki  akses  informasi  yang  lebih banyak  mengenai  prospek  perusahaan  yang  tidak dimiliki  oleh  pihak  eksternal  perusahaan.  Keberadaaan asimetri informasi dianggap sebagai penyebab manajemen laba. Richardson  (1998) berpendapat bahwa terhadap  hubungan  yang  sistematis  antara  asimetri informasi  dengan  tingkat  manajemen  laba.  Adanya asimetri  informasi  akan  mendorong  manajer  untuk menyajikan  informasi  yang  tidak  sebenarnya  terutama jika  informasi  itu  berkaitan  dengan  pengukuran  kinerja manajer.  Kualitas  laporan  keuangan  juga  akan mencerminkan tingkat manajemen laba.
Selain  asimetri  informasi,  faktor  lain  yang mempengaruhi  praktik  manajemen  laba  yaitu  ukuran perusahaan.  Ukuran  perusahaan  merupakan  nilai  yang menunjukkan  besar  kecilnya  perusahaan.  Terdapat  dua pandangan  tentang  bentuk  hubungan  ukuran  perusahaan dan  manajemen  laba.  Pandangan  pertama  menyatakan ukuran  perusahaan  memiliki  hubungan  positif    dengan manajemen  laba,  karena  perusahaan  besar  memiliki aktivitas operasional yang lebih kompleks dibandingkan perusahaan  kecil,  sehingga  lebih  memungkinkan  untuk melakukan manajemen laba. Pandangan kedua
menyatakan ukuran perusahaan memiliki hubungan yang negatif dengan manajemen laba.
Ukuran perusahaan merupakan nilai yang menunjukan  besar  kecilnya  perusahaan.  Perusahaan besar  akan  lebih  diperhatikan  oleh  pihak  luar dibandingkan  perusahaan-perusahaan  yang  lebih  kecil. Para  manajer  yang  mengelola  perusahaan  besar  tidak termotivasi  untuk  melakukan  rekayasa  dalam  laporan keuangannya  dan  memilih  untuk  mengutamakan kepentingan  pemegang  saham,  sedangkan  perusahaan kecil lebih leluasa untuk mengubah laporan keuangannya karena kurangnya perhatian dari pihak luar (Sulistyanto, 2008: 208).
Berikut dapat digambarkan perkembangan asimetri  informasi,  ukuran  perusahaan  dan  manajemen laba perusahaan sub sektor industri rokok yang terdaftar di BEI periode 2013-2017:
Tabel 1. Asimetri Informasi Pada Sub Sektor Industri Rokok Yang Terdafatr di BEI Periode 2013-2017
Kode Saham Asimetri Informasi (%) Tahun 2013 2014 2015 2016 2017 GGRM 0,0259  0,0419  0,0392 0,0321 0,0472 HMSP 0,0032  0,0329  0,0643 0,0636 0,0530 RMBA - - - - 0,0513
Esty  Rohayati,  Pengaruh  Asimetri  Informasi  dan  Ukuran  Perusahaan  terhadap  Manajemen  Laba  pada  Sub  Sektor  Industri Rokok yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2013-2017
WIIM 0,0857  0,0611  0,1140 0,0351 0,1646 Jumlah 0,1148  0,1360  0,2439 0,1307 0,3160 Rata-rata 0,023 0,027 0,049 0,026 0,063 Perkembangan - 18,46 79,38 (46,39)  141,68

## Sumber: Data diolah
Dari  tabel  1  dapat  diketahui  bahwa  diketahui asimteri informasi perusahaan terus mengalami fluktuasi dari  tahun  2013-2017  dengan  jumlah  sebsar  0,1148  dan 0,1360  pada  tahun  2013-2014  atau  dengan  rata-rata perkembangan  pada  tahun  2013-2014  sebesar  18,46%. Pada  tahun  2015  dengan  jumlah  0,2439  atau  dengan peningkatan  rata-rata  perkembangan  pada  tahun  2015 sebesar  79,38%.  Pada  tahun  2016  jumlah  asimetri informasi  sebesar  0,1307  atau  dengan  penurunan  rata- rata  perkembangan  pada  tahun  2016  sebesar  (46,39%). Pada  tahun  2017  jumlah  asimetri  informasi  sebesar 0,3160  atau  dengan  peningkatan  kembali  dengan  rata- rata perkembangan pada tahun 2017 sebesar 141,68%.
Selain  asimetri  informasi,  faktor  lain  yang berhubungan  dengan  praktik  manajemen  laba  adalah ukuran perusahaan. Ukuran perusahaan merupakan nilai yang  menunjukkan  besar  kecilnya  perusahaan.  Investor dalam  menanamkan  modalnya  biasanya  akan  memilih perusahaan yang mampu menunjukkan kinerja yang baik agar modal yang ditanamkan nantinya memperoleh hasil yang  menguntungkan.  Hal  tersebut  bisa  dibedakan  dari ukuran  perusahaan.  Ukuran  perusahaan  berpengaruh negatif  terhadap  manajemen  laba.  Perusahaan  dengan ukuran  besar  biasanya  akan  lebih  berhati-hati  dalam menyusun  dan  melaporkan  hasil  kinerjanya  berupa laporan  keuangan  yang  akan  diterbitkan.  Berikut  adalah gambaran  ukuran  perusahaan  sub  sektor  industri  rokok yang terdaftar di BEI periode 2013-2017:
Tabel 2. Ukuran Perusahaan Pada Sub Sektor Industri Rokok
Yang Terdafatr di BEI Periode 2013-2017 Perusahaan Ukuran Perusahaan (%) Tahun 2013 2014 2015 2016 2017 GGRM 17,74 17,88 17,97  17,96  18,02 HMSP 17,13 17,16 17,45  17,57  17,58 RMBA 16,04 16,20 16,35  16,42  16,46 WIIM 14,02 14,10 14,11  14,12  14,02 Jumlah 64,93 65,34 65,88  66,06  66,08 Rata-rata 16,23 16,34 16,47  16,51  16,52 Perkembangan - 0,64 0,83 0,26 0,03 Sumber : Data diolah
Dari  tabel  2  dapat  diketahui  bahwa  ukuran perusahaan  mengalami  peningkatan  dari  tahun  2013- 2017,  ini  dapat  dilihat  dari  jumlah  ukuran  perusahaan pada  sub sektor  industri  rokok  yang  terdafatr  di  BEI periode  2013-2017  dengan  jumlah  64,93%  dan  65,34% pada  tahun  2013-2014  dengan  perkembangan  sebesar 0,64%.  Pada  tahun  2015  jumlah  ukuran  perusahaan sebesar  65,88%  atau  dengan  perkembangan  sebesar 0,83%.  Pada  tahun  2016  jumlah  ukuran  perusahaan sebesar  66,06%  atau  dengan  perkembangan  sebesar 0,26%.  Pada  tahun  2017  ukuran  perusahaan  mengalami penuruan  sebesar  66,08%  dari  tahun  sebelumnya  atau dengan perkembangan sebesar 0,03%.
Sampai  saat  ini manajemen laba area  yang paling kontroversial  dan  penting  dalam  akuntansi  keuangan. Manajemen  laba  tidak  selalu  diartikan  sebagai  suatu upaya  negatif  yang  merugikan,  karena  tidak  selamanya manajemen  laba  berorientasi  pada  manipulasi  laba. Dalam  praktik  manajemen  laba,  manajer  berkewajiban untuk  menyampaikan  kondisi  perusahaan  kepada pemegang  saham  terkadang  tidak  menyampaikan informasi  yang  sesuai  dengan  kondisi  perusahaan sebenarnya. Kondisi ini sering disebut sebagai informasi yang  tidak  simetris  atau  asimetri  informasi  ( information asymmetric ).  Berikut  adalah  gambaran  manajemen  laba perusahaan  sub  sektor  industri  rokok  yang  terdaftar  di BEI periode 2013-2017:
Tabel 3. Manajemen Laba Pada Sub Sektor Industri Rokok Yang Terdafatr di BEI Periode 2013-2017 Kode Saham Manajemen Laba (%) Tahun 2013 2014 2015 2016 2017 GGRM (1,3179) (1,3549) (1,3304) (1,5083) (1,5419) HMSP (2,8560) (2,9286) (1,5632) (2,3236) (2,4317) RMBA (1,5723) 1,6190 (1,6658) (1,6328) (1,7009) WIIM (93.567,1055) (163.415,5740) (185.764,5083) (298.793,5177) (368.085,6838) Jumlah -93572,8517 -163418,2385 -185769,0677 -298798,982 -368091,3583 Rata-rata -23393,2129 -40854,55963 -46442,26693 -74699,7456 -92022,83958 Perkembangan - 74,64 13,68 60,84 23,19 Sumber: Data diolah
Dari  tabel  3  dapat  diketahui  bahwa  manajemen laba pada sub sektor industri rokok yang terdaftar di BEI periode  2013-2017  pada  perusahaan  Gudang  Garam
dengan  nilai  tertinggi  pada  tahun  2017  sebesar (1,5419%)  dan  terendah  pada  tahun  2013  sebesar (1,3179%). Sedangkan pada perusahaan Sampoerna nilai
Esty  Rohayati,  Pengaruh  Asimetri  Informasi  dan  Ukuran  Perusahaan  terhadap  Manajemen  Laba  pada  Sub  Sektor  Industri Rokok yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2013-2017
tertinggi  pada  tahun  2014  sebesar  (2,9286%)  dan  nilai terendah  pada  tahun  2015  sebesar  (1,5632%).  Pada perusahaan Bentoel manajemen laba tertinggi pada tahun 2017  sebesar  (1,7009%)  dan  terendah  pada  tahun  2013 sebesar  (1,5723%).  Dan  nilai  manajemen  laba  tertinggi pada  perusahaan  Wismilak  terjadi  pada  tahun  2017 sebesar  (368.085,6838%)  dan  nilai  terendah  pada  tahun 2013  sebesar  (93.567,1055%).  Dengan  perkembangan seluruhnya sebesar 74,64% pada tahun 2013-2014, tahun 2015  perkembangan  meningkat  sebesar  13,68%  dari tahun  sebelumnya,  kemudian  diikuti  meningkatnya perkembangan  sebesar  60,84%  dan  23,19%  ditahun 2016 dan 2017.
Selain  asimetri  informasi,  faktor  lain  yang berhubungan  dengan  praktik  manajemen  laba  adalah ukuran  perusahaan.  Menurut  Nariastiti  dan  Ratnadi (2014)  serta  Muliati  (2011)  ukuran  perusahaan berpengaruh negatif terhadap manajemen laba. Perusahaan  dengan  ukuran  besar  biasanya  akan  lebih berhati-hati  dalam  menyusun  laporan  keuangan  karena banyak  pihak  yang  memperhatikan  serta  mengamati pelaporan  keuangan  yang  akan  diterbitkan.  Sementara itu,  penelitian  berbeda  yang  dilakukan  oleh  Halim,  dkk (2005)  yang  menemukan  bahwa  ukuran  perusahaan berpengaruh positif terhadap manajemen laba. Disisi lain Nasser  dan  Herlina  (2003)  menemukan  bahwa  ukuran perusahaan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap manajemen laba.

## METODE
Untuk  memperoleh  data  imformasi  secara refresentatif  maka  metode  pengumpulan  data  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder, studi ke pustakaan dan populasi dan sampel yang artinya adalah sebagai berikut:
1. Data sekunder Menurut  Sangadji  dan  Sopiah  (2010:  44)  data sekunder  adalah  sumber  data  penelitian  yang diperoleh  peneliti  secara  langsung  melalui  media perantara (diperoleh dan dicatat oleh pihak lain). Data sekunder biasanya berupa bukti, catatan, atau laporan historis  yang  telah  tersusun  dalam  arsip  (data documenter )  yang  dipublikasikan  maupun  tidak dipublikasikan.
2. Studi Kepustakaan (Library Research )
Dimaksudkan  untuk  memperoleh  data  kepustakaan dengan  cara  mempelajari,  mengkaji  dan  menelaah literature-literatur  yang  berkaitan  dengan  masalah yang  diteliti  berupa  buku,  jurnal  maupun  makalah yang berkaitan dengan penelitian. Kegunaan penelitian  kepustakaan  adalah  untuk  memperoleh dasar-dasar teoritis dalam menganalisis masalah yang diteliti  sebagai  pedoman  untuk  melakukan  studi dalam penelitian dilapangan.
3. Populasi dan Sampel
Sampel  dalam  penelitian  ini  berdasarkan purposive sampling dan pemilihan sampel berdasarkan karakteristik  tertentu,  dimana  karakter  sebagai berikut:
a) Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI)
b) Perusahaan  mempunyai  laporan  keuangan  yang lengkap tahun 2013-2017
c) Melaporkan  laporan  keuangan  tidak  berlaba negatif sehingga sampel dipilih
d) Perusahaan  menggunakan  mata  uang  Rupiah dalam publikasi laporan keuangan.
Sampel  dalam  penelitian  ini  ada  4  perusahaan,  dapat dilihat pada tabel 5 dibawah ini:
Tabel 4. Pemilihan Sampel Sub Sektor Industri Rokok Yang Terdaftar di BEI Periode 2013-2017
No Proses Pemilihan Sampel Jumlah 1 Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) 4 2 Perusahaan mempunyai laporan keuangan yang lengkap tahun 2013-2017 4 3 Perusahaan menggunakan mata uang Rupiah dalam publikasi laporan keuangan. 4 4 Perusahaan yang laporan keuangannya berlaba negatif 1 Sumber : www.idx.co.id

## Alat Analisis

## Analisis Regresi Linear Berganda
Menurut  Siregar  (2014:  405)  regresi  liniear berganda  merupakan  alat  yang  dapat  digunakan  untuk melakukan  prediksi  permintaan  di  masa  yang  akan datang,  berdasarkan  data  masa  lalu  atau  untuk mengetahui  pengaruh  satu  atau  lebih  variabel  bebas (independent)  terhadap  satu  variabel  tak  bebas (dependent). yang diformulasikan sebagai berikut:
Y = a + b 1 X 1 +  b 2 X 2 + e Keterangan: Y = Manajemen Laba a = Konstanta b = koefisien variable X 1 = Asimetri Informasi X 2 = Ukuran Perusahaan e = error

## Uji Asumsi Klasik
Fungsi  dari  uji  asumsi  klasik  dimaksudkan  agar model  regresi  dapat  menghasilkan  penduga  ( estimator) yang  tidak  bias.  Model  regresi  akan  menghasilkan penduga  yang  tidak  bias  jika  memenuhi  asumsi  klasik, antara lain normalitas data, bebas multikolineritas, bebas autokorelasi dan bebas heterokedasitas.
a. Uji  normalitas  menurut  Priyatno  (2009:  56)  syarat dalam  analisis  parametrik,  yaitu  distribusi  data  harus normal  dan  bertujuan  untuk  menguji  apakah  model regresi  variabel  dapenden,  variabel  independen    atau
Esty  Rohayati,  Pengaruh  Asimetri  Informasi  dan  Ukuran  Perusahaan  terhadap  Manajemen  Laba  pada  Sub  Sektor  Industri Rokok yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2013-2017
keduanya  mempunyai  distribusi  normal  atau  tidak. Model  regresi  yang  baik  adalah  memiliki  distribusi data  normal  atau  mendekati  nol.  Menurut  Ghozali (2005:  76)  uji  normalitas  dapat  dideteksi  dengan melihat  penyebaran  data  (titik)  pada  sumbu  diagonal dari grafik. Adapun pengambilan keputusan dalam uji normalitas adalah :
1) Jika  data  menyebar  disekitar  garis  diagonal  dan mengikuti  arah  garis  diagonal,  maka  model regresi memenuhui asumsi normalitas.
2) Jika  data  menyebar  jauh  dari  garis  diagonal  dan tidak  mengikuti  arah  garis  diagonal  maka  model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
b. Uji  multikolinearitas  menurut  Priyatno  (2009:  59) adalah  keadaan  dimana  antara  dua variabel independen  atau  lebih  pada  model  regresi  terjadi hubungan  linier  yang  sempurna  atau  mendekati sempurna.  Model  regresi  yang  baik  mensyaratkan tidak  adanya  masalah  multikolinearitas.  Bertujuan untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya  hubungan (korelasi)  yang  signifikan  antar  variabel  bebas.  Jika terdapat  hubungan  yang  cukup  tinggi  (signifikan), berarti  ada  aspek  yang  sama  diukur  pada  variabel bebas.  Hal  ini  tidak  layak  digunakan  untuk menentukan  kontribusi  secara  bersama-sama  bebas terhadap  variabel  terikat.  Uji  multikolinearitas dengan  SPSS  dilakukan  dengan  uji  regresi,  dengan patokan  nilai  VIF  ( Variance  Inflated  Factors )  dan koefisien korelasi  antar  variabel bebas. Kriteria  yang digunakan adalah:
1) Jika  nilai  VIF  di  sekitar  angka  1  atau  memiliki tolerance mendekati  1,  maka  dikatakan  tidak terdapat  masalah  multikolinearitas  dalam  model regresi.
2) Jika koefisien korelasi antarvariabel bebas kurang dari 0,5, maka tidak terdapat masalah multikolinearitas.
c. Uji  Heteroskedastisitas  menurut  Priyatno  (2009:  60) adalah  keadaan  dimana  terjadinya  ketidaksamaan varian  dari  residual  pada  model  regresi.  Bertujuan untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi ketidaksamaan  varians  dari  satu  pengamatan  ke pengamatan  lain.  Jika  varians  tersebut  tetap  maka disebut  homoskedastisitas,  jika  berbeda  disebut heteroskedastisitas.  Model  regresi  yang  baik  adalah yang tidak terjadi heteroskedastisitas.
Heteroskedastisitas  terjadi  dalam  regresi  apabila varians  error  untuk  beberapa  nilai  X  tidak  konstan atau  berubah-ubah.  Pendeteksian  konstan  atau tidaknya  varians  error  konstan  dapat  dilakukan dengan  menggambar  grafik.  Apabila  garis  yang membatasi  sebaran  titik-titik  relatif  paralel  maka varians  error  dikatakan  konstan.  (Sumanto,  2014: 169). Deteksi  heteroskedastisitas  dapat  dilakukan dengan metode scatter plot dengan memplotkan nilai ZPRED  (nilai  prediksi)  dengan  SRESID  (nilai
residualnya).  Model  yang  baik  didapatkan  jika  tidak terdapat pola tertentu pada grafik, seperti mengumpul di  tengah,  menyempit  kemudian  melebar  atau sebaliknya melebar kemudian menyempit.
d. Uji  autokorelasi  bertujuan  untuk  menguji  apakah model  regresi  linier  ada  korelasi  antara  kesalahan pengganggu  pada  periode  t  dengan  kesalahan pengganggu  pada  period  eke  t-1  (sebelumnya).  Jika terjadi  korelasi,  maka  ada  masalah  autokorelasi. Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan  sepanjang  waktu  berkaitan  satu  dengan yang  lain.  Masalah  ini    timbul  karena  residual (kesalahan  pengganggu)  tidak  bebas  dari  satu observasi  ke  observasi  lainnya,  biasanya  di  jumpai pada  deret  waktu  ( time  series ).  Konsekuensi  adanya autokorelasi dalam model regresi adalah variancesampel tidak dapat menggambarkan variance populasinya  sehingga  model  regresi  yang dihasilkan  tidak  dapat  digunakan  untuk  menaksir nilai variable dependen ada nilai independen  tertentu (Ghozali,  2015:  59).  Ghozali  menyatakan  bahwa untuk mengetahui ada tidaknya masalah  autokorelasi dengan  uji  Durbi  Watson    dengan  kriteria  sebagai berikut.
1) 0  <    d  <  dl,  berarti  tidak  ada  autokorelasi  positif dan keputusan ditolak.
2) dl  ≤  d  ≤  du,  berarti  tidak  ada  autokorelasi  positif dan keputusan no decision.
3) 4  –  dl  <  d  <  4,  berarti  tidak  ada  autokorelasi negatif dan keputusan ditolak.
4) 4  –  dl  ≤  d  ≤ 4 – dl,  berarti  tidak  ada  autokorelasi negatif dan keputusan no decision.
5) du  <  d  <  4  –  du,  berarti  tidak  ada  autokorelasi positif atau negatif  dan keputusannya di tolak.

## Uji Statistik F (F-test)
Menurut  Ghozali  (2005:  43)  uji  F  digunakan untuk  mengukur  ketepatan  fungsi  regresi  sampel  dalam menaksir  nilai  aktual.  Uji  F  ini  dapat  diukur  dengan melihat  statistik  F  dan  F tabel. Digunakan  untuk  menguji keberartian  pengaruh  dari  seluruh  variabel  independen secara  bersama-sama  terhadap  variabel  dependen. Hipotesis ini dirumuskan sebagai berikut:
H 1 : b 1 , b 2 0
Artinya  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  secara bersama-sama  dari  variabel  independen  (X 1 dan  X 2 ) terhadap variabel dependen (Y). Pengambilan keputusan sebagai berikut:
1) Jika probabilitas (nilai Sig.) < 0,05 atau F hitung > F tabel maka H 0 diterima dan H a ditolak.
2) Jika probabilitas (nilai Sig.) > 0,05 atau F hitung < F tabel maka H 0 ditolak dan H a diterima. Adapun hipotesisnya sebagai berikut:
3) H 0 =  tidak  ada  pengaruh  signifikan  dari  variable independent  secara  simultan  (bersama-sama)  antara variabel  arus  kas, current  ratio dan cash  ratio
Esty  Rohayati,  Pengaruh  Asimetri  Informasi  dan  Ukuran  Perusahaan  terhadap  Manajemen  Laba  pada  Sub  Sektor  Industri Rokok yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2013-2017
(variabel  independen)  terhadap  variabel  laba  bersih (variabel dependen).
4) H 1 =  terdapat  pengaruh  signifikan  dari  variabel independent  secara  simultan  (bersama-sama)  antara variabel  arus  kas, current  ratio dan cash  ratio (variabel  independen)  terhadap  variable  laba  bersih (variabel dependen).

## Uji Statistik t (t-test)
Menurut  Siregar  (2014:  194)  Uji  t  ( t-test ) digunakan  untuk mengetahui  kebenaran pernyataan atau dugaan  yang  dihipotesiskan  oleh  si  peneliti.    Derajat signifikansi  yang  digunakan  adalah  0,05.  Hal  ini dilakukan untuk menguji koefisien regresi secara parsial dari variabel independennya. Adapun hipotesis dilakukan sebagai berikut:
H 1 : b 1 ≠ 0
Artinya  terdapat  pengaruh  yag  signifikan  dari variabel  independen  (X 1 dan  X 2 ) terhadap  variabel dependen  (Y).  Pengambilan  keputusannya  sebagai berikut:
1) Jika  probabilitas  (nilai  Sig.)  <  0,05  atau  t hitung >  t tabel maka H 0 ditolak dan  H a diterima.
2) Jika  probabilitas  (nilai  Sig.)  >  0,05  atau  t hitung <  t tabel maka H 0 diterima dan  H a ditolak.
Adapun hipotesisnya sebagai berikut:
1) H 0 =  tidak  ada  pengaruh  signifikan  secara  parsial antara  variabel  arus kas, current ratio dan cash ratio
(variabel  independen)  terhadap  variabel  laba  bersih (variabel dependen).
2) H 1 =  ada  pengaruh  signifikan  secara  parsial  antara variabel  arus  kas, current  ratio dan cash  ratio (variabel  independen)  terhadap  variabel  laba  bersih (variabel dependen).
Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Menurut Siregar (2014: 338), koefisien determinasi  adalah  angka  yang  menyatakan  atau digunakan untuk mengetahui kontribusi atau sumbangan yang  diberikan  oleh  sebuah  variabel  bebas  (X)  terhadap variabel  terikat  (Y).  Secara  sederhana  koefisien determinasi  dihitung  dengan  mengkuadratkan  Koefisien Korelasi (R). Sebagai contoh, jika nilai R adalah sebesar 0,80  maka  koefisien  determinasi  (R square )  adalah sebesar 0,80 x 0,80 = 0,64. Berarti kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan varians dari variabel terikatnya adalah sebesar 64,0%. Berarti terdapat 36% (100%-64%) varians variabel terikat yang dijelaskan oleh faktor lain.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Regresi Linier Berganda
Digunakan  untuk  melakukan  prediksi  permintaan di  masa  yang  akan  datang,  berdasarkan  data  masa  lalu atau untuk mengetahui pengaruh satu atau lebih variabel bebas  (independent)  terhadap  satu  variabel  tak  bebas (dependent).
Tabel 5. Hasil Persamaan Regresi Linier Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .096 .135 .710 .607 Zscore(Log_X1) -.647 .261 -.470 -2.475 .244 Zscore(Log_X2) -1.050 .146 -1.364 -7.190 .088 a. Dependent Variable: Zscore(Log_Y)
Dari  tabel  5  di  atas  dapat  diketahui  bahwa persamaan  regresi  linier  berganda  adalah  sebagai berikut:
Y = 0,096 – 0,647X 1 - 1,050X 2 +  e Keterangan: a (konstanta)   = 0,096 koefisien X 1 = -0,647X 1 koefisien X 2 =  -1,050X 2
Berdasarkan  persamaan  regresi  berganda  dapat diartikan sebagai berikut:
a. Nilai  konstanta  hasil  regresi  data  dari  tahun  2013 sampai  dengan  tahun  2017  adalah  sebesar  0,096, artinya jika asimetri informasi dan ukuran perusahaan distribusi  nilainya  0  (nol),  maka    manajemen  laba nilainya 0,096.
b. Koefisien  X 1 sebesar  -0,647,  artinya  jika  variabel ukuran  perusahaan  nilainya  tetap    dan  asimetri informasi  ditingkatkan  sebesar  Rp.  1,-  maka manajemen laba akan meningkat sebesar Rp. 0,647,-. c. Koefisien  X 2 sebesar  -1,050,  artinya  jika  variabel asimetri informasi dan ukuran perusahaan ditingkatkan  sebesar  Rp.  1,-  maka  manajemen  laba akan meningkat sebesar Rp. -1,050,-.

## Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Bertujuan  untuk  menguji  apakah  model  regresi variabel dapenden, variabel independen atau keduanya  mempunyai  distribusi  normal  atau  tidak. Model  regresi  yang  baik  adalah  memiliki  distribusi data normal atau mendekati nol.
Esty  Rohayati,  Pengaruh  Asimetri  Informasi  dan  Ukuran  Perusahaan  terhadap  Manajemen  Laba  pada  Sub  Sektor  Industri Rokok yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2013-2017
Gambar 1. Hasil Uji Normalitas Data
Kriteria pengambilan keputusan yaitu sebagai berikut :
1) Jika  data  menyebar  di  sekitar  garis  diagonal  dan mengikuti  arah  diagonal,  maka  model  regresi memenuhi asumsi normalitas
2) Jika  data  menyebar  jauh  dari  garis  diagonal  atau tidak  mengikuti  arah  diagonal,  maka  model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Dari  gambar  1  diatas  dapat  dilihat  bahwa  data menyebar  di  sekitar  garis  diagonal  dan  mengikuti arah  garis  diagonal,  maka  data  terdistribusi  dengan normal  dan  model  regresi  telah  memenuhi  asumsi normalitas.
b. Uji Multikolineritas
Dimaksudkan  untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya hubungan  (korelasi)  yang  signifikan  antar  variabel bebas.  Jika  terdapat  hubungan  yang  cukup  tinggi (signifikan), berarti ada aspek yang sama diukur pada variabel bebas.
Tabel 6. Hasil uji multikolinearitas
Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) Zscore(Log_X1) , 274 3,652 Zscore(Log_X2) ,274 3,652 a Dependent Variable: Zscore(Log_Y)
Dari tabel 6 diatas menjelaskan bahwa data yang ada terjadi  gejala  multikolinearitas  antara  masing-masing variabel  independen  (bebas)  kurang  dari  0,5  maka tidak terdapat masalah multikolinearitas.
c. Uji Heteroskedastisitas
Bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi  ketidaksamaan  varians  dari  satu  pengamatan ke pengamatan lain. Jika  varians  tersebut tetap maka disebut  homoskedastisitas,  jika  berbeda  disebut heteroskedastisitas.  Adapun  uji  heteroskedastisitas adalah sebagai berikut:
Gambar 2. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan  gambar  2  diatas  terlihat  bahwa  titik tidak  berbentuk  pola  yang  teratur  dan  tersebar  diatas dan  dibawah  titik  -1.  Selain  itu  titik-titik  tidak mengumpul  disatu  tempat  saja,  dengan  demikian dalam  model  regresi  ini  terjadi  hemoskedastisitas atau  tidak  terjadi  heteroskedastisitas.  Karena  tidak terjadi heteroskedastisitas maka model regresi ini bisa digunakan analisis regresi berganda.
d. Uji Autokorelasi Uji  autokorelasi  bertujuan  untuk  menguji  apakah dalam  model  regresi  linier  terdapat  korelasi  antara kesalahan  pengganggu  pada  periode  t  dengan kesalahan pada periode sebelumnya (t-1). Jika terjadi korelasi,  maka  dinamakan  ada  problem  autokorelasi. Model  regresi  yang  baik  adalah  yang  bebas  dari autokorelasi.
Hasil 7. Uji Autokorelasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 ,995 a ,990 ,970 ,18697443 2,007
a. Predictors: (Constant), Zscore(Log_X2), Zscore(Log_X1) b. Dependent Variable: Zscore(Log_Y)
Dari  tabel  7  diatas  menyatakan  nilai  Durbin- Watson  untuk  variabel  dependen  adalah  2,007.  Nilai  dl dan  du  dapat  dilihat  pada  tabel  Durbin-Watson  pada signifikasi 0,05, n = 20 dan k = 2 (n adalah jumlah data dan k adalah jumlah variabel independen). Di dapat dl = 1,100 dan du= 1,537.
Pengambilan keputusan jika :
1) du  <  d  <  4-du  maka  H 0 diterima  (tidak  terjadi autokorelasi)
2) d  <  dl  atau  d  >  4-dl  maka  H 0 ditolak  (terjadi autokorelasi)
Esty  Rohayati,  Pengaruh  Asimetri  Informasi  dan  Ukuran  Perusahaan  terhadap  Manajemen  Laba  pada  Sub  Sektor  Industri Rokok yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2013-2017
3) dl  <  d  <  dl  atau  4-du  <  d  <  4-dl  maka  tidak  ada kesimpulan.
Dari  hasil  uji  autokorelasi  yang  ditunjukkan  oleh tabel  4.7  diketahui  nilai  d  (Durbin-Watson)  sebesar 2,007 terletak pada daerah du < d <4-du (1,100 < 2,007< 1,100), maka dapat disimpulkan tidak adanya autokorelasi positif dan keputusannya adalah no decision atau tidak dapat disimpulkan/diputskan.
Uji Simultan (F-Test)
Uji  F  ini  dapat  diukur  dengan  melihat  statistik  F dan  F tabel. Digunakan  untuk  menguji  keberartian pengaruh  dari  seluruh  variabel  independen  secara bersama-sama terhadap variabel dependen.
Tabel 8. Hasil Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 3.511 2 1.755 50.212 .099 b Residual .035 1 .035 Total 3.546 3 a. Dependent Variable: Zscore(Log_Y)
b. Predictors: (Constant), Zscore(Log_X2), Zscore(Log_X1)
Dari  table  8  diatas  dapat  dilihat  bahwa  F hitung (50,212)    lebih  besar  dari  pada  F tabel (3,5915)  maka dengan tingkat kekeliruan 5% (α=0,05), maka H 0 ditolak dan  H 1 diterima.  Artinya  dengan  tingkat  kepercayaan 95%  dapat  disimpulkan  bahwa  asimteri  informasi  dan ukuran perusahaan secara simultan berpengaruh
signifikan  terhadap  manajemen  laba  pada  sub  sektor industri rokok yang terdaftar di BEI periode 2013-2017 .
Uji Parsial (t-test)
Digunakan untuk mengetahui kebenaran pernyataan  atau  dugaan  yang  dihipotesiskan    oleh  si peneliti.
Tabel 9. Hasil Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .096 .135 .710 .607 Zscore(Log_X1) -.647 .261 -.470 -2.475 .244 Zscore(Log_X2) -1.050 .146 -1.364 -7.190 .088 a. Dependent Variable: Zscore(Log_Y)
Berdasarkan  hasil  uji  t  pada  tabel  9  diatas,  maka akan  dijelaskan  pengaruh  variabel  independent  terhadap variabel dependent secara parsial sebagai berikut : 1. Asimetri Informasi Variabel  asimetri  informasi  sebesar  2,475  dengan nilai t tabel 2,120 atau 2,475 > 2,120, jadi t hitung >  t tabel, maka  H 0 ditolak  dan  H a diterima.  Dari  hasil  uji  t dapat  disimpulkan,  variabel  asimetri  informasi berpengaruh signifikan terhadap manajemen laba. 2. Ukuran Perusahaan
Variabel  ukuran  perusahaan t hitung sebesar  7,190 dengan nilai t tabel 2,120 atau 7,190 > 2,120, jadi t hitung >  t tabel, maka H 0 ditolak dan H a diterima. Dari hasil uji t  dapat  disimpulkan,  variabel  ukuran  perusahaan berpengaruh signifikan terhadap manajemen laba
Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien determinasi adalah angka yang menyatakan atau digunakan untuk mengetahui kontribusi  atau  sumbangan  yang  diberikan  oleh  sebuah variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y).
Tabel 10. Hasil Koefisien Determinasi (R 2 ) Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 ,995 a ,990 ,970 ,18697443 2,007 a. Predictors: (Constant), Zscore(Log_X2), Zscore(Log_X1)
b. Dependent Variable: Zscore(Log_Y)
Pada tabel 10 di atas dapat dilihat bahwa besarnya koefisien  determinasi  atau  (R Square )  dari  hasil  regresi
kedua  variabel  independent  (Asimetri  Informasi  dan Ukuran  Perusahaan)  terhadap  Manajemen  Laba  pada  4
Esty  Rohayati,  Pengaruh  Asimetri  Informasi  dan  Ukuran  Perusahaan  terhadap  Manajemen  Laba  pada  Sub  Sektor  Industri Rokok yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2013-2017
(empat)  perusahaan  sub  sektor  industri  rokok  yang terdaftar  di  BEI  sebesar  99,0%  jadi  berdasarkan  hasil penelitian diketahui besarnya pengaruh variabel Asimetri Informasi dan Ukuran  Perusahaan  terhadap  Manajemen Laba  pada  4  (empat)  perusahaan  sub  sektor  industri rokok  yang  terdaftar  di  BEI  adalah  99,0% (100-99,0) dan  sisanya  1,0%  dipengaruhi  faktor  lain  yang  tidak diteliti dalam penelitian.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dari  pembahasan maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Berdasarkan  hasil  dari  uji  F,  maka  nilai  F  sebesar 50,212    karena  F hitung (50,212)  lebih  besar  dari  pada F tabel (3,5915)  maka  dengan  tingkat  kekeliruan  5% (α=0,05),  maka  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima.  Artinya dengan  tingkat  kepercayaan  95%  dapat  disimpulkan bahwa  (asimetri  informasi  dan  ukuran  perusahaan) secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap manajemen laba . 2. Berdasarkan uji t parsial, yaitu :
a. Variabel  asimetri  informasi  sebesar  2,475  dengan nilai  t tabel 2,120  atau  2,475  >  2,120,  jadi  t hitung > t tabel, maka  H 0 ditolak  dan  H a diterima.  Dari  hasil uji  t  dapat  disimpulkan,  variabel  asimetri informasi berpengaruh signifikan terhadap manajemen laba.
b. Variabel  ukuran  perusahaan t hitung sebesar  7,190 dengan  nilai  t tabel 2,120  atau  7,190  >  2,120,  jadi t hitung >    t tabel, maka  H 0 ditolak  dan  H a diterima.
Dari hasil uji t dapat disimpulkan, variabel ukuran perusahaan  berpengaruh  signifikan  terhadap manajemen laba.

## DAFTAR PUSTAKA
Annamaria Rinesti. 2016. Hubungan Asimetri Informasi dan Ukuran Perusahaan Dengan Praktik Manajemen Laba (Studi Empiris Pada Perusahaan  Maunufaktur  Yang  Terdaftar  Di  BEI 2012-2014) . Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Sanata Dharma. Yogyakarta Asosiasi  Kartu  Kredit  Indonesia  (AKKI),  dalam Lakan Aureole, ibid Badruzaman, Nunung. 2010. Earning Management . Modul Chtourou  SM,  Jean  Bedard  dan  Luis  Courteau.  2001. Coorporate Governance and Earning Management. Working Paper Desmiyawati,  Nasrizal  dan  Yessy.  2009. Pengaruh
Asimetri  Informasi  dan  Ukuran  Perusahaan Terhadap Praktik Manajemen laba Pada Perusahaan    Manufaktur  Yang  Terdaftar  Di  BEI. Pekbis Jurnal Vol.1 No.3 Dewi,  Monica.  2007. Pengaruh  Leverage  Perusahaan, Ukuran  Perusahaan  dan  Corporate  Governance
Terhadap Manajemen Laba (Studi Kasus
Perusahaan  Manufaktur  Yang  Listing  Di  BEJ). Skripsi Universitas Brawijaya Malang Fahmi,  Irham.  2013. Analisis  Laporan  Keuangan . Alfabeta : Bandung Ghozali,  Imam.  2005. Aplikasi  Analisis  Multifariate dengan  Program  SPSS .  Edisi  Ketiga.  Badan Penerbit UNDIP : Semarang Ghozali,  Imam  dan  Anis  Chairi.  2007. Teori  Akuntansi
Edisi Ketiga . Badan Penerbit Universitas
Diponogoro: Semarang
Hartono,  Jogiyanto  dan  Riyanto,  Bambang.  1997. The Effect  of  Asimetrical  Information  and  Risk Attitude  on  Insentive  Schemes:  A  Contigency Approach .  Jurnal  Ekonomi  dan  Bisnis  Indonesia. Vol. 12. No.1: 1-12
Halim.  J,  Meiden.  C  dan  Tobing.  2005. “Pengaruh Manajemen  Laba  Pada  Tingkat  Pengungkapan Laporan Keuangan Pada Perusahaan Manufaktur Yang Termasuk Dalam Indeks LQ-45 ”. Simposium Nasional Akuntansi VIII Husnan, Suad. 2012. Dasar-dasar Manajemen Keuangan . BPFE : Yogyakarta Hery.  2015. Analisis  Laporan  Keuangan  Pendekatan Rasio  Keuangan .  CABS  (Center  for  Academic Publishing Service) : Yogyakarta.
Harmono.  2011. Manajemen  Keuangan .  PT  Bumi Aksara: Jakarta
Halim,  J,  Meiden,  C  dan  Tobing.  2005. Pengaruh Manajemen  Laba  Pada  Tingkat  Pengungkapan Laporan Keuagan  Pada Perusahaan Manufaktur Yang  Termasuk  Dalam  Indeks  LQ-45  Solo Simposium Nasional Akuntansi VIII
Indrawan,  Rully  dan  Yaniawati,  Poppy,  R.  2014.
Metodologi  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  dan Campuran  untuk  Manjemen,  Pembangunan  dan Pendidikan. PT Refika Aditama : Bandung Ikatan  Akuntansi  Indonesia.  2007. Standar  Akuntansi Keuangan . Salemba Empat: Jakarta Ikatan  Akuntansi  Indonesia  (IAI).  2009. Standar Akuntansi  Keuangan  Revisi. Penerbit  Salemba Empat: Jakarta
Kasmir.  2014. Analisis  Laporan  Keuangan. PT  Raja Grafindo : Jakarta.
Komalasari, Puput T. 2001. Asimetri Informasi Dan Cost of  Equity  Capital  Simposium  Nasional  Akuntansi III
Meutia,  Inten.  2004. Pengaruh  Independensi  Auditor Terhadap  Manajemen  Laba  Untuk  KAP  Big  5 dan  Non Big 5 . Jurnal Riset Akuntansi Indonesia. Vol. 7 No. 3
Muliati,  Ni  Ketut.  2011. Pengaruh  Asimetri  Informasi dan Ukuran Perusahaan Pada Praktik Manajemen Laba di Perusahaan Perbankan Yang Terdaftar  di  BEI. Tesis  Program  Studi  Akuntansi Program  Pasca  Sarjana  Universitas  Udayana Denpasar
Esty  Rohayati,  Pengaruh  Asimetri  Informasi  dan  Ukuran  Perusahaan  terhadap  Manajemen  Laba  pada  Sub  Sektor  Industri Rokok yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2013-2017
Misbahuddin dan Hasan. 2013. Analisis Data Penelitian Dengan  Statistik  Edisi  ke  2 .  Bumi  Aksar0061  : Jakarta Nadia  Dhaneswari  dan  Retnaningtyas  Widuri.  2013.
Pengaruh Asimetri Informasi, Ukuran Perusahaan  dan  Beban  Pajak  Tangguhan Terhadap Praktik Manajemen Laba di
PeruahaanManufaktur  yang  Terfdaftar  di  BEI 2010-2012. Jurnal Tax  and  accounting Vol.  3 No.2 Universitas Kristen Petra. Surabaya Nasution,  Marihot  dan  Setiawan,  Doddy.  2007.
Pengaruh  Corporate  Governance  Terhadap Manajemen Laba di Industri Perbankan

## Simposium Nasional Akuntansi X
Nasser,  E.M.  dan  Herlina.  2003. Pengaruh  Size, Profitabilitas  dan  Leverage  Terhadap  Perataan Laba  Pada  Perusahaan  Go  Publik. Jurnal
Ekonomi Vol. 7(3) Hal. 291-305
Nariastiti,  Ni  Wayan  dan  Dwi  Ratnadi,  Ni  Made.  2014.
Pengaruh Asimetri Informasi, Corporate
Governance  dan  Ukuran  Perusahaan  pada
Manajemen Laba . E- Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 9.3 Nuryaman.  2008. Pengaruh  Konsentrasi  Kepemilikan, Ukuran  Perusahaan  dan  Mekanisme  Corporate
Governance Terhadap Manajemn Laba Simposium Nasional Akuntansi XI
Priyatno,  Duwi.  2009. SPSS  Analisis  Korelasi,  Regresi dan Multivariate . Gava Media: Yogyakarta Restu  Agusti  dan  Tyas  Pramesti.  2008. Pengaruh Asimetri Informasi Ukuran Perusahaan
Kepemilikan  Manajerial  Terhadap  Manajemen Laba  Perusahaan  Manufaktur  yang  Terdaftar  Di BEI Periode 2005-2007. Jurnal Fakultas Ekonomi Jurusan Akuntansi Universitas Riau. Riau Restuwulan.  2013. Pengaruh  Asimetri  Informasi  dan Ukuran  Perusahaan  Terhadap  Manajemen  Laba (penelitian  pada  perusahaan  di  sektor  industry food  and  baverages  yang  terdaftar  di  BEI  tahun 2009-2011. Skripsi Universitas Widyatama.
Bandung Richardson,  V.  J.  1998. Information  Asymetry  and Earnings Management: Some Evidence . http/www.ssrn.com
Rahmawati,  dkk.  2006. Pengaruh  Asimetri  Informasi Terhadap  Praktik  Manajemen  Laba  Pada Perusahaan Perbankan Publik Yang Terdaftar Di BEI Simposium Nasional Akuntansi IX Sastradipraja,  U.  2010. Analisis  dan  Penggunan
Laporan Keuangan Pada Program Studi Akuntansi Fakultas Ekonomi. Bandung Sartono, Agus. 2008, “Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi”, Edisi Empat, BPFE; Yogyakarta Setiawati,  L  dan  Naim.  2000. Manajemen  Laba  Jurnal Ekonomi  dan  Bisnis  Indonesia .  Vol.  15,  No.  4 Halaman 424-441
Siaran  Pers  Badan  Pengawas  Pasar  Modal.  Kasus  PT. Kimia Farma. 27 Desember 2002 Scott,  William  R.  2000. Financial  Accounting  Theory Second Edition . Prentice Hall: USA Siregar,  Syofian.  2014. Statistik  Parametrik  untuk Penelitian Kuantitatif . PT Bumi Aksara: Jakarta Simorangkir, O.P. 2004. Pengantar Lembaga Keuangan Bank dan Non Bank . Ghalia Indonesia: Jakarta Sangadji  Etta  Mamang  dan  Sopiah.  2010. Metodologi Penelitian . CV Andi Offset: Yogyakarta Suryani,  Arna,  dkk.  2018.  Analysis  of  Opportunistic
Behavior of Management to Company Performance.  Polish  Journal  Of  management Studies 18 (1), 379-387.
Suryani,  Arna.  2017. Koefisien  Respon  Laba  dan Manajemen  Laba  Studi  Konservatisme .  Tangga Ilmu:  Yogyakarta Sumanto.  2014. Statistika  Terapan. CABS  (Center  for Academic Publishing Service) : Yogyakarta Sulistyanto,  Sri.  2008.  Manajemen  Laba  Teori  dan Model Empiris. Gransindo: Jakarta Sugiyono.  2004. Statistika  Untk  Penilaian. Alfabeta: Bandung
Ujiyanto,  Arif  Muh  dan  Bambang,  Agus.  2007.
Mekanisme  Corporate  Governance,  Manajemen Laba Dan Kinerja Keuangan Simposium Nasional Akuntansi X
Utami,  W.  2006. Pengaruh  Manajemen  Laba  terhadap Biaya  Modal  Ekuitas  (Studi  Pada  Perusahaan Publik  Sektor    Manufaktur ).  Jurnal  Riset Akuntansi Indonesia 9 (2): 178-199
Veronica,  S  dan  Utama,  Siddharta.  2005. Pengaruh Struktur  Kepemilikan,  Ukuran  Perusahaan  dan Praktik Corporate Governance Terhadap Pengelolaan Laba (Earning Management)

## Simposium Nasional Akuntansi VIII
Widyaningdiyah.  2004. Analisa  Faktor-faktor  Yang Mempengaruhi  Pilihan  Perusahaan  Terhadap Akuntansi Konservatif . Dipresentasikan di Simposium Nasional Akuntansi. Denpasar Yulius,  Budi  Setiawan.  2017. Hubungan  Asimetri  dan Ukuran  Perusahaan  Dengan  Manajemen  Laba (studi  empiris  para  perusahaan  manufaktur  yang terdaftar  di  BEI  tahun  2011-2015) .  Skripsi Universitas Sanata Dharma. Yogyakarta www.idx.co.id www.finance.yahoo.com