## PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU SERBUK BESI (FERRO SULPHATE) PADA PT. AM MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP)
Adistia Marshalidia 1 , Saptono Kusdanu Waskito 2 , Darfial Guslan 3
Program Studi Sarjana Terapan Logistik Bisnis, Universitas Logistik Dan Bisnis Internasional, Bandung
Email: adistiamarshalidia2@gmail.com, Saptonokw@yahoo.com dan darfial@ulbi.ac.id
ABSTRAK Kata kunci: Supplier, Metode Analytical Network Process PT.  AM  adalah  perusahaan  pembuat  obat  penambah  darah  yang  berasal  dari bahan  baku  serbuk  besi  (Ferro  Sulfat).  PT.  AM  memerlukan  bahan  baku  dari supplier  untuk  pembuatan  obat  penambah  darah.  CV  HM  merupakan  supplier bahan baku serbuk besi  (Ferro Sulfat) diberhentikan karena memiliki penilaian yang kurang baik dalam melakukan penyuplaian bahan baku pada PT. AM. PT. AM mengundang vendor baru dan menerima 4 (empat) calon vendor yaitu CV MTJ, CV GML, CV AKI dan CV ZMI. PT. AM tidak punya metode yang baik untuk  menentukan  pemilihan  supplier  mana  yang  akan  di  pilih.  Penulis menganalisis  pemilihan  supplier  dengan  kriterianya  adalah  harga,  kualitas, fleksibilitas, dan delivery. Penelitian ini menggunakan metode Analytic Network Process (ANP) dengan hasil yang didapatkan adalah CV MTJ mendapatkan nilai 0.4,  CV  AKI  mendapat  nilai  0.3,  CV  ZMI  mendapat  nilai  0.3  dan  CV  GML mendapat  nilai  0.3.  Dari  hasil  perhitungan  ANP  tersebut  didapatkan pemenangnya yaitu CV MTJ yang mempunyai score paling tinggi di antara ke 4 (empat) supplier lain yaitu 0.4 score akhir. ABSTRACT Keywords: Supplier Selection, Analytical Network Process Method PT AM is a company that makes blood enhancers derived from iron powder raw materials (Ferro Sulfate). PT AM requires raw materials from suppliers for the manufacture  of  blood  enhancers.  CV  HM  is  a  supplier  of  iron  powder  raw materials (Ferro Sulfate) dismissed because it has a poor assessment in supplying raw  materials  to  PT  AM.  PT  AM  invited  new  vendors  and  received  4  (four) prospective vendors, namely CV MTJ, CV GML, CV AKI and CV ZMI. PT  AM does not  have a good method  to determine which supplier selection to  choose. The  author  analyzes  supplier  selection  with  criteria  such  as  price,  quality, flexibility,  and  delivery.  This  study  used  the  Analytic  Network  Process  (ANP) method with the results obtained were CV MTJ got a value of 0.4, CV AKI got a value of 0.3, CV ZMI got a value of 0.3 and CV GML got a value of 0.3, From the results of the ANP calculation, the winner is CV MTJ which has the highest score among the 4 (four) other suppliers, namely 0.4 final score.

## PENDAHULUAN
Menurut  (Sabaniah  et  al.,  2021)  Pembukaan  Undang-Undang  Daasar  1945  menetapkan bahwa visi Negara Kesatuan Republik Indonesia adalah menjadi bangsa yang merdeka, berdaulat, adil  dan  makmur.  Menurut  (Sabaniah et al.,  2021)  Negara  Kesatuan  Republik  Indonesia  dalam usahanya  mencapai  visinya  menetapkan  salah  satu  misinya  seperti  yang  dicantumkan  dalam
Pembukaan  Undang-Undang  Dasar  1945  yaitu  memajukan  kesejahteraan  umum,  maka  Negara Kesatuan Republik Indonesia membentuk Pemerintah Republik Indonesia. Menurut Joko Widodo (2019)  Pemerintah  Republik  Indonesia  periode  2019  sampai  dengan  2024  memiliki  visi mewujudkan masyarakat Indonesia yang maju, berdaulat, mandiri dan berkepribadian berdasarkan gotong  royong.  Menurut  (Salam  et  al.,  2019)  Pemerintah  Republik  Indonesia  menetapkan  misi mempercepat  dan  melanjutkan  infra  struktur,  pembangunan  sumber  daya  manusia,  undang investasi seluas-luasnya untuk membuka lapangan kerja, reformasi birokrasi, APBN yang fokus dan tepat sasaran. Guna mencapai visi dan misinya Pemerintah Republik Indonesia menetapkan Kabinet  Indonesia  Maju.  Di  dalam  Kabinet  Indonesia  Maju  dibentuk  Kementerian  Kesehatan. Menteri Kesehatan dalam melaksanakan tugas pokoknya menetapkan visi Kementerian Kesehatan Republik  Indonesia  dimana  visi  Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia  dimana  visi Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia  merupakan  penjabaran  visi-misi  Pemerintah Indonesia  2019-2023.  Visi  Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia  menurut  Kementerian Kesehatan Republik Indonesia (2019) yaitu menciptakan manusia yang sehat, produktif, mandiri, berkeadilan. Menurut Kementerian Kesehatan Republik Indonesia (2019) misi dari Kementerian Kesehatan Republik Indonesia menurut Kementerian Kesehatan Republik Indonesia (2019) adalah menurunkan angka kematian ibu dan bayi, menurunkan angka stunting pada balita, memperbaiki pengelolaan  jaminan  Kesehatan  nasional,  meningkatkan  kemandirian  dan  penggunaan  produk farmasi dan alat kesehatan dalam negeri (Afifah & Setyantoro, 2021).
Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia  dalam  usahanya  untuk  mencapai  misinya berupa peningkatan kemandirian dan penggunaan produk farmasi dan alat Kesehatan dan negeri, Kementerian Kesehatan Republik Indonesia bekerjasama dengan  AM untuk menyediakan Obat Tambah  Darah  (OTD).  Kerjasamanya  berupa  AM  membuat  OTD  dan  dibeli  oleh  Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia akan mendistribusikan  OTD  ke  Pusat  Kesehatan  Masyarakat  (Puskesmas)  atau  Rumah Sakit  Daerah Kabupaten atau Kota. Puskesmas serta Rumah Sakit Daerah memberikan OTD secara gratis ke remaja putri dan wanita di seluruh Indonesia. OTD merupakan obat untuk menambah darah bagi remaja putri dan wanita dewasa di Indonesia agar remaja putri dan wanita dewasa tidak menderita penyakit anemia (penyakit kekurangan darah). Tiap minggu sekali seorang remaja putri dan wanita dewasa harus minum 1 (satu) tablet OTD. Dalam 1 tahun, tiap remaja putri dan wanita dewasa harus minum 52 (lima puluh dua) tablet OTD (AYU, 2018).
AM merupakan Badan Usaha Milik Negara yang bergerak di bidang pembuatan obat. Salah satu  obat  yang  dibuat  oleh  AM  adalah  tablet  OTD.  Menurut  BM  (2023)  Guna  memenuhi kebutuhan remaja putri dan dewasa putri di Indonesia akan OTD pada tahun 2020, maka AM harus memproduksi  5.670.600.000 tablet  OTD.  Menurut  BM  (2023)  bahan  baku  1  (satu)  tablet  OTD adalah  Ferro  Sulfat  seberat  60  mg.  Guna  memproduksi  5.670.600.000  tablet  OTD  pada  Tahun 2020,  AM  memerlukan  5.670.600.000  x  60  mg  =  340.236.000.000  mg  Ferro  Sulfat  =  340.236 kilogram Ferro Sulfat (Abdillah et al., 2021).
AM membeli 1 (satu) kilogram Ferro Sulfat dari CV HM dengan harga Rp 1.500.000 pada Tahun 2020. Sampai pada bulan juli 2020, CV HM hanya bisa mengirim 170.118 kilogram atau
50% dari jumlah pembelian yang disepakati antara CV HM dengan AM. Menurut BM (2023) AM membayar biaya pembelian Ferro Sulfat kepada CV HM sebesar Rp 255.177.000.000. Tablet OTD yang  telah  diproduksi  AM  diserahkan  kepada  Kementerian  Kesehatan  untuk  didistribusikan kepada  remaja  putri  dan  dewasa  putri  melalui  Puskesmas-Puskesmas  dan  Rumah  Sakit  Daerah (Fathony & Wulandari, 2020).
CV  HM  terlambat  menyerahkan  kekurangan  170.118kilogram  Ferro  Sulfat  ke  AM  pada bulan  Desember  2020  ke  AM.  Seharusnya  AM  menerima  170.118  kilogram,  ternyata  CV  HM hanya  dapat  menyerahkan  123.000  kilogram  Ferro  Sulfat  kepada  AM.  CV  HM  kurang menyerahkan  Ferro  Sulfat  kepada  AM  sebanyak  47.118  kilogram.  Dampak  dari  keterlambatan penyerahan Ferro Sulfat ke AM, AM terlambar memproduksi tablet OTD, sehingga tablet OTD tidak  dapat  diserahkan  pada  bulan  Desember  2020  kepada  Kementerian  Kesehatan.  Akibatnya pendapatan  dari  penjualan tablet  OTD  kepada  Kementerian  Kesehatan  tidak  dapat  dicatat  pada penerimaan pendapatan Tahun 2020 (Hasibuan et al., 2021).
Sehubungan  CV  HM  hanya  mampu  menyerahkan  123.000  kilogram  Ferro  Sulfat  kepada AM,  maka  AM  hanya  membayar  123.000  x  Rp  1.500.000  yakni  sebesar  Rp  184.500.000.000. Dampak dari pembayaran biaya pembelian Ferro Sulfat Rp 184.500.000.000 pada bulan Desember 2020 ada penambahan biaya pembelian Ferro Sulfat pada tahun 2020 sebesar Rp 184.500.000.000, tetapi hasil penjualannya tablet OTD kepada Kementerian Kesehatan tidak dapat dicatat sebagai penerimaan penjualan tahun 2020 pada Laporan Pendapatan dan Biaya AM Tahun 2020, karena uang  hasil  penjualan  tablet  OTD  baru  dibayar  oleh  Kementerian  Kesehatan  pada  tahun  2021. Dampak  keterlambatan  penyerahan  Ferro  Sulfat  dari  CV  HM  kepada  AM  terhadap  Laporan Pendapatan dan Biaya AM disajikan pada tabel 1.

## Tabel 1 Perbandingan Laba AM Tahun 2019 dengan 2020 (Dalam Jutaan Rupiah)
2018 2019 2020 Tumbuh % Pendapatan 12.321.946  13.302.302 14.327.964 1.025.662 7,71 Biaya 11.772.653  12.953.931 14.010.145 1.056.214 8,15 Laba 549.293 348.371 317.819 (30.552) (8,77)
Sumber: PT. AM (2021)
Informasi  pada  table  1  menjelaskan  bahwa  laba  AM  tahun  2019  sebesar  Rp 348.371.000.000, sementara laba AM tahun 2020 sebesar Rp 317.819.000.000, terdapat penurunan laba AM pada tahun 2020 sebesar Rp 30.552.000.000 atau 8,77% dari laba tahun 2019. Salah satu penyebab  menurunnya  laba  AM  2020  adalah  adanya  tambahan  biaya  pembelian  Ferro  Sulfat kepada CV HM sebesar Rp 184.500.000.000 pada bulan Desember 2022 yang menyebabkan OTD tidak dapat diproduksi tepat pada tanggal 31 Desember 2020, sehingga hasil penjualan OTD baru dicatat pada Laporan Pendapatan dan Biaya AM Tahun 2021 (Marpaung et al., 2021).
Kinerja  CV  HM  yang  belum  sesuai  dengan  harapan  AM  berupa  CV  HM  terlambat menyerahkan Ferro Sulfat di  AM dan CV HM tidak dapat memenuhi jumlah Ferro Sulfat yang diserahkan kepada AM mengakibatkan menurunnya laba AM pada tahun 2020. Kinerja CV HM
yang belum sesuai dengan harapan AM, menyebabkan AM mengganti CV HM dengan Supplier lain yang dapat menyediakan Ferro Sulfat sesuai dengan harapan AM.
AM  mengadakan  penawaran  kepada  calon supplier Ferro  Sulfat  untuk  menjadi supplier Ferro Sulfat bagi AM. Ada 4 (empat) calon supplier Ferro Sulfat yaitu PT Mitra Tsalasa Jaya (PT MTA), PT Aneka Kimia Inti (PT AKI), PT Zhengzhou Mahaco Industrial (ZMI), PT Garuda Mas Lestari (PT GML).
Menurut  Vanany  dalam  Sandhyra  (2023)  metode Analytic  Network  Process (ANP) merupakan pengembangan dari metode Analytic Hiararchy Process (AHP). Metode ANP dapat menjelaskan  bagaimana  tingkat  kepentingan  dari  berbagai  pihak  dengan  meninjau  hubungan antara kriteria dan sub kriteria. Maka dari itu model ANP dikatakan lebih kompleks daripada AHP. ANP memiliki faktor yang lebih detail dalam kriteria, dan memiliki hasil prediksi perbandingan yang  lebih  akurat  daripada  AHP.  Manfaat  dari  metode  ANP  terkadang  digunakan  sebagai pengambilan keputusan masalah (MUCHLISIN, 2023).
Peneliti memilih metode ANP sebagai metode untuk memilih supplier pada penelitian ini karena metode AHP dapat memilih supplier terbaik dengan cara menetapkan kriteria, kriteria itu diperbandingkan berdasarkan tingkat kepentingan, dimana tingkat kepentingan ditetapkan secara subyektif, menghitung bobot dari tiap kriteria, memilih alternatif terbaik berdasarkan jumlah nilai tertinggi  dari  keseluruhan  kriteria  (Novaldy  &  Mahpudin,  2021).  Peneliti  melakukan  penelitian menggunakan metode ANP, karena setelah penetapan alternatif yang mempunyai nilai tertinggi, pada  metode  ANP,  peneliti  harus  melakukan  evaluasi  terhadap  konsistensi  dari  tiap  penilaian dengan cara menghitung nilai Consistency Index (Indeks Konsitensi) dan menghitung Consistency Ratio (Rasio  Konsistensi),  sehingga  metode  ANP  memiliki  tingkat  keakuratan  yang  tinggi (Ikorasaki,  2018).  Melakukan  normalisasi  setiap  nilai  alternatif,  melakukan  perangkingan, memilih  alternatif  terbaik,  pada  metode  SAW  tidak  dilakukan  kegiatan  evaluasi  konsistensi pendapat  pemberi  nilai,  sehingga  SAW  kurang  akurat,  sedangkan  pada  metode  ANP  diadakan evaluasi  terhadap  konsistensi  dari  tiap  penilaian  dengan  cara  menghitung  nilai  indeks  dan menghitung  konsistensi,  sehingga  hasil  perhitungan  menggunakan  metode  ANP  lebih  akurat (Putra  et  al.,  2022).  Menurut  artikel  yang  membahas  pemilihan supplier bahan  baku  dengan metode Analytical Network Process (ANP) dengan rincian penjelasan sebagai berikut. Menurut Dharma  Widada  (2021)  menjelaskan  bahwa  ANP  dapat  digunakan  dalam  pemilihan supplier bahan baku roti oleh industri makanan Roti Gembong di Balikpapan. Kedua, menurut Melliana (2022) menjelaskan bahwa ANP dapat digunakan dalam pemilihan supplier bahan baku makanan oleh industri makanan UMKM Kerupuk Kulit Sapi di Kota Dumai. Ketiga, menurut Muhammad Raditama  (2020)  menjelaskan  bahwa  ANP  dapat  digunakan  dalam  pemilihan  pemasok terbaik dalam pengiriman Bibit Sayuran oleh Pertanian Organik di Ciwidey. Keempat, menurut Nathania (2021)  menjelaskan  bahwa  ANP  dapat  digunakan  pada  pemilihan supplier bahan  baku  kertas sticker oleh PT Tato di Bogor. Kelima, Menurut Naufaldhy (2021) menjelaskan bahwa ANP dapat digunakan dalam pemilihan supplier Radiator pada PT. FKT di Banten. Memperhatikan adanya masalah penggantian CV HM sebagai supplier Ferro Sulfat AM, serta memperhatikan pendapat 5 (lima)  penulis  artikel  yang  telah  menggunakan  metode  ANP  untuk  memilih supplier, penulis
melakukan  penelitian  dengan  judul “Pemilihan  Supplier  Bahan  Baku  Serbuk  Besi  (Ferro Sulphate) pada PT. AM Menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP)”.

## METODE
Tempat penelitian ini berlokasi di perusahaan AM Bandung. Populasi yang didapatkan oleh penulis  dalam  menentukan  jumlah  sempel  saat  ini  yaitu  dari  karyawan  AM  Bandung.  Teknik pengumpulan  data  sebagai  suatu  metode  yang  independen  terhadap  metode  analisis  data  atau bahkan  menjadi  alat  utama  metode  dan  teknik  analisis  data  (Makbul,  2021).  Data  yang dikumpulkan  dalam  penelitian  akan  digunakan  untuk  menguji  hipotesis  atau  akan  menjawab petanyaan  pada  rumusan  masalah  yang  kemudian  akan  digunakan  sebagai  dasar  dalam pengambilan  keputusan  atau  kesimpulan.  Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  yaitu, wawancara, observasi, dan kuesioner (Herdayati et al., 2019).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data yang diperlukan pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Data  kriteria  pemilihan supplier serbuk  bersi (Ferro  Sulphate) ,  dimana  kriteria  dan cluster tersebut  merupakan  syarat  yang  digunakan  untuk  pemilihan supplier serbuk  bersi (Ferro Sulphate) antara lain:
a. Harga
b. Delivery
c. Kualitas
d. Flekibilitas
2. Lembar penilaian kuesioner yang diisi oleh responden yang dianggap peham dan berpengaruh terhadap pemilihan supplier serbuk bersi (Ferro Sulphate) di PT. AM.
Dalam penelitian ini sudah ada masalah yang diambil dan disusun kedalam struktur jaringan untuk  memecahkan  permasalahan  di  perusahaan  dalam  pemilihan supplier serbuk  bersi (Ferro Sulphate) di  PT.  AM.  Dalam  permasalahan  ini  penulis  sudah  menjelaskan  bahwa  pemecahan masalahnya menggunakan metode Analitical Network Process (ANP) dan berdasarkan 4 (empat) kriteria yang telah ditentukan. Gambar.1 menjelaskan menunjukan panah yang saling berhubungan dengan goal, kriteria,  sub  kriteria  dan  alternatif.  Dan  setiap  panah  yang  saling  berhubungan tersebut mengartikan adanya pengaruh dan keterkaitan. Sedangkan panah panah yang berbentuk melingkar merupakan kriteria yang menandakan hubungan antara kriteria dan sub kriteria, yang di tampilkan pada gambar.

## Gambar 1 Struktur Jaringan Kriteria, Sub kriteria dan Alternatif Sumber: Hasil Pengolahan Penulis (2023)

## Perhitungan Perbandingan Berpasangan dan Uji Konsistensi
Pada tahap selanjutnya penulis akan melakukan perbandingan dan uji konsistensi, sebelum melakukan  perhitungan  tersebut  penulis  akan  menyebarkan  kuesioner  yang  telah  dibuat  oleh penulis  kepada  4  (empat)  orang  responden  yang  paham  dengan  pengaruh  terhadap  pemilihan supplier serbuk  bersi (Ferro  Sulphate) di  penelitian  ini  (Sari  &  Zefri,  2019).  Sesuai  dengan kuesioner  yang  sudah  disebarkan  kepada  responden  maka  hasil  dari  kuesioner  tersebut  dapat disimpulkan melalui perhitungan metematis dinawah ini:

## Menghitung Geometric Mean
Agar mendapatkan bobot prioritas menyeluruh dari masing-masing kriteria maka dilakukan perhitungan Geometric  Mean dari  hasil  pembobotan  kuesioner  yang  telah  dinilai  oleh  para responden  (Yonathan,  2020).  Cara  menghitung:  mengalikan  tiap  nilai  matriks  perbandingan berpasangan yang telah memiliki nilai dari responden, kemudian dipangkatkan 1 n , rumus: Keterangan:
Αij = Nilai rata-rata pernbandingan antara kriteria Ai dengan Aj untuk n partisipan.
Zi  =  Nilai  perbandingan  antara  kriteria  Ai  dengan  Aj  untuk  partisipan  ke-i  dengan  Aj  untuk partisipan ke-i dengan i = 1,2,3,…, n n = Jumlah responden
a. Kriteria
Perhitungan Geometric Mean kriteria merupakan perbandingan antar kriteria yaitu Harga, Delivery, Kualiti dan Fleksibilitas.
1) Sub Kriteria
Perhitungan Geometric  Mean sub  kriteria  merupakan  pebandingan  antara  sub  kriteria. Penilaian yang diberikan responden dijadikan perhitungan untuk mendapatkan Geometric Mean
terhadap perbandingan sub kriteria. Perhitungan Geometric Mean sub kriteria sama dengan cara perhitungan pada Geometric Mean kriteria.
2) Alternatif
Perhitungan Geometric Mean alternatif merupakan perbandingan antara alternatif terhadap sub kriteria. Adapun alternatif yaitu MTJ, AKI, ZMI dan GML. Cara perhitungan Geometric Mean alternatif sama seperti cara perhitungan Geometric Mean kriteria dan sub kriteria.

## Menentukan Matriks Berpasangan dan Uji Konsistensi

## 1) Menentukan Matrik Berpasangan
Matriks  berpasangan  adalah  nilai  perbandingan  kriteria,  sub  kriteria  dan  alternatif  untuk mengetahui nilai keterkaitannya. Matriks ini akan menghasilkan bobot normalisasi (Yi) yang akan digunakan dalam menentukan pembobotan dan saat melakukan uji konsistensi.

## 2) Uji Konsistensi
Uji  konsistensi  dilakukan  untuk  memastikan  bahwa  hasil  kuesioner  yang  diisi  oleh responden kuesioner. Perhitungan Consistency Ratio (CR) dianggap konsisten apabila CR sama dengan atau tidak melebihi 0,1.
Kriteria
a. Sub Kriteria

## 1) Alternatif
Perhitungan uji konsistensi alternatif pada sub kriteria sama dengan cara perhitungan uji konsistensi kriteria dan sub kriteria. Nilai RI yang digunakan adalah 0,9 karena ordo matriksnya adalah 4. Berikut adalah perhitungan uji konsistensi alternatif pada sub kriteria.

## Perhitungan SuperMatrix
Supermatriks merupakan matriks yang berisi nilai eigen vector dan hubungan yang terdapat pada kriteria, sub kriteria dan alternatif. Kriteria atau alternatif yang terletak di atas berarti yang memenuhi  sedangkan  yang  sedangkan  yang  terletak  disamping  kiri  adalah  yang  dipengaruhi (Yunani & Widijawan, 2020). Nilai hubungan saling mempengaruhi itu adalah nilai eigen vector. Supermatriks terdiri dari 3 (tiga) tahap yaitu sebagai berikut:
a. Tahap Unweighted Supermatrix
Unweighted  Supermatrix dibuat  berdasarkan  perbandingan  berpasangan  antara cluster , kriteria dan alternatif dengan cara memasukkan eigen vector kolom kedalam matriks yang sesuai dengan selnya
b. Tahap Weighted Supermatrix
Weighted  Supermatrix diperoleh  dengan  cara  mengalikan  semua  elemen  pada weighted supermatrix dengan nilai yang terdapat dalam matriks all cluster yang sesuai sehingga setiap kolom memiliki jumlah satu.
c. Tahap Limiting Supermatrix
Selanjutnya weighted supermatrix dinaikan bobotnya dengan cara mengalikan supermatris tersebut  dengan  dirinya  sendiri  sampai  beberapa  kali.  Ketika  bobot  pada  setiap  kolom memiliki nilai yang sama, maka limiting supermatrix sudah didapatkan.

## KESIMPULAN
Pada penelitian ini sudah melalui banyak tahapan dalam pengelolaan untuk mengetahui hasil dari penelitian ini. Penelitian ini yaitu untuk mengetahui pemilian supplier bahan baku serbuk besi ( Ferro Sulfat ) pada PT. AM (Persero), maka dari itu dapat di uraikan kesimpulan dari pengolahan data pada penelitian ini. Penulis menggunakan metode Analytic Network Process (ANP) dalam penelitian  ini,  metode  tersebut  memiliki  bebrapa  tahapan  antara  lain;  menentukan  kriteria,  sub kriteria  dan  alternatif  yang menjadi  prioritas  sehingga  merancang  struktur  jaringan  dan  dibantu dengan Microsoft Excel. Prioritas yang telah ditentukan pada penelitian ini adalah sebagai berikut: Kriteria,  ada  beberapa  kriteria  yang  telah  ditentukan  oleh  responden  yaitu  Senior  Officer sebagai  pengambilan  keputusan  pada  penelitian  ini  untuk  menjadi  prioritas  antara  lain,  harga, kualitas, delivery, fleksibilitas dan alternatif
a. Harga, memiliki sub kriteria yang digunakan adalah tejangkau, pembayaran dan potongan harga
b. Delivery, memiliki sub kriteria yang digunakan adalah ketepatan waktu, dikirim ketempat dan keamanan & keselamatan barang
c. Fleksibilitas, memiliki sub kriteria yang digunakan adalah perubahan waktu keberangkatan, perubahan jenis kendaraan dan perubahan waktu yang diminta
d. Kualitas, memiliki  sub  kriteria  yang  digunakan adalah  jaminan  kerusakan,  pelayanan  dan kondisi barang.
e. Alternatif, yang menjadi alternatif pada penelitian ini di PT. AM yaitu MTJ, GML, AKI dan ZMI.
Dapat  disimpulkan  berdasarkan  pengolahan  data  di  Bab  IV  bahwa  yang  memiliki  bobot tertinggi adalah supplier MTJ dengan nilai sebesar 0,04. Supplier inilah yang menjadi pilihan oleh pihak perusahaan PT. AM (Persero).

## DAFTAR PUSTAKA
Abdillah,  L.  A.,  Effendy,  F.,  Rachim,  F.,  Kato,  I.,  Yuniwati,  I.,  Sudarmanto,  E.,  Tjahjana,  D., Kuswandi, S., Masdiana, M., & Purba, B. (2021). Proses Bisnis Pengadaan . Yayasan Kita Menulis.
Afifah, V., & Setyantoro, D. (2021). Rancangan Sistem Pemilihan dan Penetapan Harga dalam Proses  Pengadaan  Barang  dan  Jasa  Logistik  Berbasis  Web. IKRA-ITH  INFORMATIKA: Jurnal Komputer Dan Informatika , 5 (2), 99–107.
AYU,  F.  F.  (2018). Laporan  Magang  Pada  Bagian  Administrasi  Pergudangan  Pengiriman Barang Logistik Grup Pt Fajar Mas Murni . Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia Jakarta. Fathony,  A.  A.,  &  Wulandari,  Y.  (2020).  Pengaruh  Biaya  Produksi  dan  Biaya  Operasional Terhadap Laba Bersih Pada PT. Perkebunan Nusantara VIII. Akurat| Jurnal Ilmiah Akuntansi Fe Unibba , 11 (1), 43–54.
Hasibuan, A., Banjarnahor, A. R., Sahir, S. H., Cahya, H. N., Nur, N. K., Purba, B., Arfandi, S. N., Prasetio, A., Ardiana, D. P. Y., & Purba, S. (2021). Manajemen Logistik dan Supply Chain

## Pemilihan Supplier Bahan Baku Serbuk Besi (Ferro Sulphate) Pada PT. AM Menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP)
Management . Yayasan Kita Menulis.
Herdayati,  S.  P.,  Pd,  S.,  &  Syahrial,  S. T.  (2019).  Desain  Penelitian  Dan Teknik Pengumpulan Data Dalam Penelitian. ISSN 2502-3632 ISSN 2356-0304 J. Online Int. Nas. Vol. 7 No. 1, Januari–Juni 2019 Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta , 53 (9), 1689–1699.
Ikorasaki, F. (2018). Penerapan Metode Anp Dalam Melakukan Penilaian Kinerja Kepala Bagian Produksi (Studi Kasus: Pt. Mas Putih Belitung). Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) , 2 (1).
Makbul, M. (2021). Metode pengumpulan data dan instrumen penelitian .
Marpaung,  L.  A.,  Prasetyawati,  S.  E.,  &  Budihardjo,  B.  (2021). Analisis  Proses  Pengadaan Barang Dan Jasa Berdasarkan Perpres No. 54 Tahun 2010 Tentang Pengadaan Barang Dan Jasa .
MUCHLISIN,  R.  (2023). Pemilihan  Supplier  Bahan  Baku  Menggunakan  Metode  Analytic Network Process (Anp) Dan Vikor (Studi Kasus di UMKM Batik Karya Mandiri) . Universitas Muhammadiyah Malang.
Novaldy,  T., &  Mahpudin,  A.  (2021).  Penerapan  Aplikasi  Dengan  Menggunakan Barcode  Dan Aplikasi Untuk Laporan Presensi Kepada Orang Tua. ICT Learning , 5 (1).
Putra, T. R., Tarigan, A. P. M., & Hasibuan, G. C. R. (2022). Prioritas Penanganan Jalan Nasional Dengan Menggunakan Metode Ahp Dan Anp: Ruas Jalan Bts. Tapteng/Tapsel–Batang Toru– Bts. Kota Sidempuan. Syntax Idea , 4 (11), 1654–1662.
Sabaniah,  S.,  Ramdhan,  D.  F.,  &  Rohmah,  S.  K.  (2021). Peran  Guru  dalam  Pelaksanaan Pembelajaran Jarak Jauh di Tengah Wabah Covid - 19 . 2 (1), 43–54.
Salam, H. I., Widodo, J., & Zulianto, M. (2019). Strategi Pemasaran Pada Pt Nuansa Wisata Prima Nusantara Tour & Travel Jember. JURNAL PENDIDIKAN EKONOMI: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, Ilmu Ekonomi Dan Ilmu Sosial , 13 (1), 66–71.
Sari, M. S., & Zefri, M. (2019). Pengaruh Akuntabilitas, Pengetahuan, dan Pengalaman Pegawai Negeri  Sipil  Beserta  Kelompok  Masyarakat  (Pokmas)  Terhadap  Kualitas  Pengelola  Dana Kelurahan Di Lingkungan Kecamatan Langkapura. Jurnal Ekonomi , 21 (3), 308–315.
Yonathan,  Y.  (2020).  Analisis  Pemilihan  Vendor  Terbaik  dalam  Pengiriman  Produk  Minuman dalam  Kemasan  Menggunakan  Metode  AHP  dan  Topsis  di  PT  CS2  Pola  Sehat. Jurnal Logistik Indonesia , 4 (1), 12–19.
Yunani,  A.,  &  Widijawan,  D.  (2020).  Logistik  Dalam  Beragam  Perspektif;  Evolusi  Konsep, Praktek, dan Isu Kebijakan di Indonesia. Jurnal Logistik Bisnis , 10 (02), 52–59.

## This Work is Licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License