Published by: Institute of Development, Research  and Community Services, LP3M. School of Informatics Management and Computing, STMIK Jayakarta Telp. +62-21-3905050 , URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Email: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
ISSN: 2598-8719   (Online) ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 2 No.4 November 2018

## MANAJEMEN PENYEIMBANG BEBAN DENGAN METODE LEAST CONNECTION PADA DIREKTORAT JENDERAL BEA DAN CUKAI
Atik Budi Paryanti 1) , Ketut Apriana2)
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika atikbudiparyanti@gmail.com, bliketutapri@gmail.com

## Abstract
Information technology needs in the present are unavoidable, this applies also to the institution of the Directorate  General  of  Customs  and  Excise,  where  the  need  for  application  and  automation  of business  processes  is  absolutely  necessary  to  support  the  duties  and  functions  of  the  Directorate General  of  Customs  and  Excise.  The  number  of  applications  that  currently  exist  at  the  Directorate General of Customs and Excise are 60 applications with a number of users of approximately 15,000 users.  The  large  number  of  application  users  can  result  in  high  server  workloads  both  on  the application  server  and  database  server,  therefore  a  server  workload  balancing  mechanism  (load balancing) is needed. Currently the Directorate General of Customs and Excise has implemented load balancing technology using the F5 BIG-IP device. The device is capable of dividing the load of server work  with  several  methods,  but  currently the  most  commonly  used  methods are least connection  and round  robin.  The  least  connection  method  is  a  method  that  divides  the  load  based  on  the  number  of connections  on  the  server,  while  the  round  robin  method,  sharing  load  alternately.  With  the  load balancer using the scheduling method is expected to be able to flatten the workload of the web server and accelerate the response time and throughput to the performance of the web server.
Keyword : Load balancing , Least Connection, Round robin, Response time, Throughput

## I. PENDAHULUAN
Direktorat  Jenderal  Bea  dan  Cukai merupakan instansi dibawah Kementerian Keuangan Republik Indonesia yang diberdayakan  untuk  pengawasan  lalu  lintas barang  internasional,  termasuk  melakukan pemeriksaan fisik barang yang merupakan salah satu kegiatan penting dalam penyelesaian  kegiatan  impor  ekspor  dan melakukan  pungutan  cukai  hasil  tembakau (HT),  minuman  mengandung  etil  alkohol (MMEA) dan etil alkohol (EA).
Seiring  dengan  perkembangan  teknologi informasi,  Direktorat  Jenderal  Bea  dan  Cukai telah  mengembangkan  Sistem Informasi
Kepabeanan dan Cukai yang lebih dikenal
dengan  CEISA (Customs  Excise  Information System and Automation) berbasih web dengan konsep sentralisasi dan terintegrasi dalam satu Data  Center (DC).  Dengan  sistem  aplikasi yang tersentralisasi informasi yang dibutuhkan oleh  pegawai  Direktorat  Jenderal  Bea  dan Cukai dan masyarakat pengguna jasa kepabeanan dan cukai dapat diperoleh dengan lebih  cepat,  namun  hal  tersebut  berdampak pada  beban  kerja  server  yang  semakin  tinggi. Semakin tinggi beban kerja suatu server maka waktu  tanggap  yang  diberikan  oleh  server tersebut  menjadi  lembih  lama  sehingga aplikasi menjadi lebih lambat. Sistem aplikasi yang  lambat  tentu  tidak  sejalan  dengan kebutuhan masyarakat atau pengguna jasa
Published by: Institute of Development, Research  and Community Services, LP3M. School of Informatics Management and Computing, STMIK Jayakarta Telp. +62-21-3905050 , URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Email: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
ISSN: 2598-8719   (Online) ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 2 No.4 November 2018
kepabeanan  menginginkan  agar  Direktorat Jenderal  Bea  dan  Cukai  dapat  melakukan pelayanan  dibindang  kepabeanan  dan  cukai dengan cepat.
Dengan keadaan seperti ini, Penyeimbang beban (Load  balancing) dapat  digunakan sebagai  peningkatkan  performansi  untuk sebuah  web  server  dengan  tujuan  agar  web server tidak mengalami overload request .
Load balancing adalah teknik untuk
mendistribusikan beban trafik terhadap sebuah
service yang ada pada sekumpulan server atau perangkat jaringan ketika ada permintaan dari pemakai.  Dengan load  balancing trafik  dapat berjalan  secara  optimal,  memaksimalkan throughput  dan  memperkecil  waktu  tanggap serta  menghindari overload pada  salah  satu server.

## II. METODE PENELITIAN

## 2.1 Studi Pustaka
Studi  pustaka  dilakukan  untuk  mencari sumber  referensi  dan  penelitian  sebelumnya yang  terkait.  Referensi  dapat  berupa  karya ilmiah, buku teks, skripsi, ataupun
dokumentasi hasil penelitian lainnya. 2.2  Analisa Kebutuhan Sistem Analisa kebutuhan menentukan kebutuhan  apa  saja  yang  diperlukan  dalam penelitian ini. Sehingga penelitian ini dapat dilakukan untuk mendapatkan hasil penelitian serta dilakukan analisis. Berikut merupakan daftar kebutuhan yang diperlukan dalam penelitian ini.
2.2.1 Kebutuhan Perangkat Keras Perangkat keras yang digunakan pada penelitian ini adalah:
a. 1 buah perangkat F5 BIG-IP
b. 2 buah server (virtual)
c. 1 buah komputer client
d. 1 buah komputer user
2.2.2 Kebutuhan Perangkat Lunak
Perangkat lunak memiliki peranan agar keseluruhan  perangkat  keras  dapat terhubung  dan  mampu  menjalankan peran  sesuai  dengan  perancangan sistem.
a. Software Virtualisasi (Vmware Workstation) b. Sistem Operasi linuk ubuntu
c. Putty
d. Httperf
e. Glassfish 4
f. Browser
2.3 Perancangan Sistem Load Balancing
Gambar  1.  Perancangan  Sistem Load

## Balancing
Pada  gambar  1.  merupakan  diagram perancangan sistem load balancing . Perancangan tersebut merupakan mekanisme load balancing yang sesuai untuk diterapkan berdasarkan  situasi  nyata  yang  ada  pada Direktorat Jenderal Bea dan Cukai.
2.4  Desain Penelitian
Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis
Published by: Institute of Development, Research  and Community Services, LP3M. School of Informatics Management and Computing, STMIK Jayakarta Telp. +62-21-3905050 , URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Email: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
ISSN: 2598-8719   (Online) ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 2 No.4 November 2018
kuantitatif,  yaitu  penelitian  yang  menekankan analisisnya  pada  data numerical atau  angka  yang diperoleh  dengan  metode  statistik  serta  dilakukan pada  penelitian  inferensial  atau  dalam  rangka pengujian hipotesis sehingga diperoleh signifikansi hubungan antara variabel yang diteliti.

## 2.5 Instrumen Penelitian
Instrumen  penelitian  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  perangkat  lunak httperf . Httperf merupakan  perangkat  lunak  yang  dirilis oleh  perusahaan  HP  ( Hawlett Packard )  untuk menghitung  performa sebuah  website.  Instrumen pengukur  kecepatan  aplikasi  berbasis  web  diukur menggunakan standar internasional ITU-T G.1030 11/2005.  Variabel  yang  diteliti  di  penelitian  ini adalah Troughput,  Response  Time,  Reply  Client dan Error Client .

## 2.6  Pengujian
Penggunaan  jumlah  sampel  sebanyak 5.000  koneksi  didapat  dari  maksimal jumalah  koneksi  secara  bersamaan  pada aplikasi  website  Direaktorat  Jenderal  Bea dan  Cukai  http://www.beacukai.go.id  (4.600 koneksi) yang dibulatkan.
Tabel 1. Parameter Pengujian Secara umum
pengujian kinerja penyeimbang  beban server aplikasi  dengan
metode least  connection pada  penulisan ini  dapat  digambarkan  dengan  bagan proses sebagai berikut:
Gambar 2. Bagan Proses Pengujian Keterangan:
a. Proses  pengujian  konerja  penyeimbang beban atau load balancing diawali dengan melakukan konfigurasi kebutuhan arsitektur yang akan diuji.
b. Selanjutnya  proses  pengujian  dilakukan dengan  menjalankan tools  httperf dari komputer client dengan  beban  koneksi 400,  800,  1.200,  1.600  dan  2.000  koneksi perdetiknya terhadap metode least connection dan round robin . c. Pengujian dilakukan pengulangan masing- masing sebanyak lima kali.
d. Setelah  pengujian,  kemudian  dilakukan pengukuran  hasil  dari output yang ditampilkan oleh httperf.

## III. HASIL DANPEMBAHASAN
3.1 Hasil Pengujian
Published by: Institute of Development, Research  and Community Services, LP3M. School of Informatics Management and Computing, STMIK Jayakarta Telp. +62-21-3905050 , URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Email: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
ISSN: 2598-8719   (Online) ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 2 No.4 November 2018

## 3.1.1  Hasil Pengujian Throughput
Tabel 2. Hasil pengujian 400 koneksi
Hasil  pengujian throughput pada  jumlah  400 koneksi  secara  bersamaan  menunjukkan  hasil  yang hampir  sama  antara  metode least connection dan metode round robin.
Tabel 3. Hasil pengujian 800 koneksi
Hasil  pengujian throughput pada  jumlah 800  koneksi  secara  bersamaan  menunjukkan nilai throughput yang  hampir  sama  antara metode least  connection dan  metode round robin.
Tabel 4. Hasil pengujian 1.200 koneksi
Hasil  pengujian throughput pada  jumlah 1.200 koneksi secara bersamaan menunjukkan pada percobaan ketiga metode least connection menghasilkan  nilai throughput yang lebih besar.
Tabel 5. Hasil pengujian 1.600 koneksi
Hasil  pengujian throughput pada jumlah 1.600 koneksi secara bersamaan menunjukkan  pada  percobaan  ketiga metode least connection menghasilkan nilai throughput yang lebih besar.
Tabel 6. Hasil pengujian 2.000 koneksi
Hasil  pengujian throughput pada jumlah 2.000 koneksi secara bersamaan menunjukkan  bahwa  empat  dari  lima kali  percobaan  yang  dilakukan  metode round robin menghasilkan nilai throughput yang lebih besar.
3.1.2 Hasil Pengujian Response Time Tabel 7. Hasil pengujian 400 koneksi
Hasil  pengujian response  time pada  jumlah 400  koneksi  secara  bersamaan  menunjukkan bahwa metode least connection dapat menghasilkan  nilai response  time yang  lebih kecil pada empat dari lima kali pengulangan.
Tabel 8. Hasil pengujian 800 koneksi
Published by: Institute of Development, Research  and Community Services, LP3M. School of Informatics Management and Computing, STMIK Jayakarta Telp. +62-21-3905050 , URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Email: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
ISSN: 2598-8719   (Online) ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 2 No.4 November 2018
Hasil  pengujian response  time pada  jumlah  800 koneksi secara bersamaan menunjukkan bahwa metode round robin dapat menghasilkan nilai response  time yang  lebih  kecil  namun  tidak signifikan.
Tabel 9. Hasil pengujian 1.200 koneksi
Hasil  pengujian response  time pada  jumlah 1.200  koneksi  secara  bersamaan  menunjukkan bahwa  metode least  connection menghasilkan  nilai response  time yang  lebih  kecil  pada  pengujian pertama, ketiga dan kelima sedangkan metode round robin menghasilkan  nilai response  time yang  lebih kecil pada kedua dan keempat.
Tabel 10. Hasil pengujian 1.600 koneksi
Hasil  pengujian response  time pada jumlah  1.600  koneksi  secara  bersamaan menunjukkan  bahwa  metode least  connection dapat  menghasilkan  nilai response  time yang lebih kecil.
Tabel 11. Hasil pengujian 2.000 koneksi
Hasil  pengujian response  time pada  jumlah 2.000 koneksi secara bersamaan menunjukkan bahwa metode
round robin dapat menghasilkan  nilai response  time yang  lebih
kecil  pada  empat  dari  lima  kali pengulangan yang dilakukan.
3.1.3  Hasil Pengujian Reply Client
Tabel 12. Rataan hasil pengujian
Hasil  pengujian error  client pada  jumlah
400, 800, 1.600 dan 2.000 koneksi secara bersamaan yang dilakukan dengan menggunakan  metode least  connection dan round  robin menunjukkan  nilai error  client sebanyak  0 error dari  total  5.000  sampel koneksi yang digunakan.

## 3.2  Pembahasan 3.2.1 Throughput
Dari  hasil  pengujian throughput dengan jumlah  koneksi  dan  sampel  yang  telah dilakukan menunjukkan bahwa:
Tabel 14. Rataan hasil pengujian
Gambar 3. Grafik rataan throughput
Published by: Institute of Development, Research  and Community Services, LP3M. School of Informatics Management and Computing, STMIK Jayakarta Telp. +62-21-3905050 , URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Email: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
ISSN: 2598-8719   (Online) ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 2 No.4 November 2018
Hasil  pengujian reply  client pada  jumlah
400, 800, 1.600 dan 2.000 koneksi secara bersamaan yang dilakukan dengan
menggunakan  metode least  connection dan round  robin menunjukkan  nilai reply  client sebanyak 5.000 replies dari total 5.000 sampel koneksi yang digunakan.

## 3.1.4  Hasil Pengujian Error Client
Tabel 13. Rataan hasil pengujian
a. Pada  jumlah  koneksi  400  dan  800  perdetik load balancing dengan  metode least  connection dan metode round robin menghasilkan nilai throughput yang hampir sama.
b. Pada jumlah koneksi 1.200 dan 1.600 perdetik load balancing dengan  metode least  connection dapat menghasilkan nilai thoughput yang lebih besar.
c. Sedangkan  pada  jumlah  koneksi  2.000  perdetik load balancing dengan metode
round robin menghasilkan nilai throughput yang lebih besar.

## 3.2.2 Response Time
Dari hasil pengujian response time dengan jumlah  koneksi  dan  sampel  yang  telah dilakukan menunjukkan bahwa:
Tabel 15. Rataan hasil pengujian
Gambar 4. Grafik rataan response time
a. Load  balancing dengan  metode round  robin menghasilkan  nilai response  time yang  lebih  baik pada  jumlah  koneksi  1.200  s.d 2.000 koneksi perdetiknya.
b. Sedangkan  pada  jumlah  koneksi 400  dan  800  perdetik  nilai response  time yang  dihasilkan pada  kedua  metode  memiliki nilai yang kurang lebih sama.

## 3.2.3 Reply Clinet
Dari  hasil  pengujian reply  client dengan  jumlah  koneksi  dan  sampel yang  telah  dilakukan  menunjukkan bahwa:
Tabel 16. Rataan hasil pengujian
Published by: Institute of Development, Research  and Community Services, LP3M. School of Informatics Management and Computing, STMIK Jayakarta Telp. +62-21-3905050 , URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Email: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
ISSN: 2598-8719   (Online) ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 2 No.4 November 2018
a. Pengujian kinerja load balancing dengan metode least  connection dan round  robin dengan menggunakan jumlah sampel sebanyak  5.000  koneksi  dengan concurrent connections yang  berbeda  beda menghasilkan nilai reply client yang bagus.
b. Semua request yang  dikirim  berhasil  di reply oleh  server  menandakan  setiap server  mampu melayani jumlah request yang diberikan.
3.2.4 Error Client
Dari  hasil  pengujian response  time dengan jumlah  koneksi  dan  sampel  yang  telah  dilakukan menunjukkan bahwa:
Tabel 17. Rataan hasil pengujian
Gambar 5. Grafik rataan error client
a. Pengujian kinerja load balancing dengan metode least  connection dan round  robin dengan menggunakan  jumlah sampel sebanyak  5.000 koneksi  dengan concurrent  connections yang berbeda  beda menghasilkan  rataan  nilai error client pada angka 0.
b. Tidak  ada  jumlah  halaman  yang  gagal  diterima oleh  pengguna  ( software benchmark )  dalam kondisi baik.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian mengenai analisa kinerja
penyeimbang  beban  server  aplikasi dengan metode least connection dengan  metode round  robin sebagai pembanding yang telah dibahas maka dapat diperoleh beberapa kesimpulan yaitu:
1. Pada  pengujian thoughput kinerja load balancing dengan  metode least  connection bekerja  lebih optimal dan dapat memaksimalkan throughput  pada  jumalah  koneksi 1.200 sampai dengan 1.600. Sedangkan  load  balancing  dengan metode round robin dapat memaksimalkan throughtput pada jumlah koneksi 2.000.
2. Kinerja load  balancing dengan metode least  connection pada
pengujian response  time lebih unggul dibandingkan dengan metode round robin . Hasil pengujian  menunjukkan response time yang  diberikan  oleh  server dengan  metode least  connection lebih kecil pada setiap pengujian. 3. Pengujian menghasilkan nilai reply  client 100%  dari  semua request yang dikirimkan
berbanding  terbaik  dengan  nilai error  client menandakan  setiap server dapat  melayani  jumlah request yang  didistribusikan  oleh load balancing .

## REFERENSI
[1]Arta, Y. (2017). Penerapan Metode Round Robin Pada Jaringan Multihoming Di Computer Cluster. IT Journal
Research and Development . 1
(2): 2528-4053 .
Published by: Institute of Development, Research  and Community Services, LP3M. School of Informatics Management and Computing, STMIK Jayakarta Telp. +62-21-3905050 , URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Email: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
ISSN: 2598-8719   (Online) ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 2 No.4 November 2018
[2]Bobanto, W. S. dan Lumenta, A. S. M. dan Najoan,
X. (2014). Analisis Kualitas Layanan Jaringan Internet. e-journal Teknik Elektro dan Komputer. 80-87.
[3]Budi,  E.  (2012).  Mengenal  Teknologi  Load Balancing. http://fxekobudi.net/networking/mengena l-teknologi-load-balancing/ . Diakses tanggal 17 Mei 2018.
[4]Desy,  L.  dan  Oklilas,  A.  F.  (2010).  Analisis Perbandingan  Load  Balancing  Web  Server
Tunggal Dengan Web Server Cluster
Menggunakan  Linux  Virtual  Server. Jurnal Generic. 5 (2): 31-34.
[5]Ellord, C. (2010). Load Balancing – Round Robin.
https://www.citrix.com/blogs/2010/09/03
/load-balancing-round-robin/ . Diakses tanggal 19 Mei 2018.
[6]Ellord,  C.  (2010).  Load  Balancing  –  Least Connection. https://www.citrix.com/blogs/2010/09/02 /load-balancing-least-connections/ . Diakses tanggal 19 Mei 2018.
[7]F5 Networks, Inc. (2013). BIG-IP Modules.: https://www.f5.com/pdf/products/big-ip-modules- ds.pdf . Diakses tanggal 20 Mei 2018.
[8]F5 Networks, Inc. (2013). Load Balancer. https://www.f5.com/services/resources/gl ossary/load-balancer . Diakses tanggal 17 Mei 2018. [9]Fayoumi, A.  G.  (2011).  Performance  Evaluation  Of A  Cloud  Based  Load  Balancer  Severing  Pareto Traffic. Journal  of  Theoretical  and  Applied Information Technology . 32 (1): 28-34.
[10]Hidayat, R. dan Sutanta, E. dan Raharjo, S. (2014). Pengontrolan  VPS  (Virtual  Private  Server) Sebagai Server Radio Streaming Via Android. Jurnal JARKOM . 2 (1): 99-107.
[11]Kristian, D. S. dan Rochim, A. F. dan Widianto, E. D.  (2015).  Pengembangan  Sistem  Replikasi  Dan Redundansi  Untuk  Meningkatkan  Kehandalan Basisdata  Mysql. Jurnal  Teknologi  dan  Sistem Komputer . 3 (4): 523-529.
[13]Novianta,  M.  A.  dan  Setyaningsih,  E. (2014).  Sistem  Informasi  Monitoring Kereta Api Berbasis Web Server Menggunakan  Layanan  GPRS. Jurnal Momentum . 17 (2): 58-67.
[14]Noviyanto,  A.  B.  dan  Kumalasari,  E.  N. dan  Hamzah,  A.  (2015).  Perancangan Dan Implementasi Load Balancing Reverse  Proxy  Menggunakan  Haproxy Pada  Aplikasi  Web. Jurnal  JARKOM .  3 (1): 21-31.
[15]Nugroho,  A.  dan  Yahya,  W.  dan  Amron, K. (2017). Analisis Perbandingan
Performa  Algoritma  Round  Robin  dan Least  Connection  Untuk  Load  Balancing Pada  Software  Define  Network. Jurnal Pengembangan  Teknologi  Informasi  dan Ilmu  Komputer .  1  (12):  1568-1577. Oktavian,  F.  (2015). Kali  Linux  300%
Attack . Jasakom. Jakarta – Indonesia.
[16]Nesaba Media. (2018). Pengertian VMWare Beserta Manfaat dan Cara Kerja VMware Yang Perlu Diketahui. https://www.nesabamedia.com/pengertia n-vmware/ . Diakses tanggal 17 mei 2018.
[17]Pratama, M. R. dan Hafidudin. dan Aulia, S. (2015). Analisis Performansi Load Balancing Dengan Algoritma Round Robin Dan Least Connection Pada Sebuah Webserver., e-Proceeding of Applied Science . 1 (2): 1577-1585.
[18]Verdi  Yasin.(  2012)  Rekayasa  Perangkat Lunak  Berorientasi  Objek,  Penerbit;  Mitra Wacana Media, Jakarta.
[19]Muhammad  Iqbal  dan  Relita  Buaton  dan Verdi  Yasin.(2017).    15  Metode  Konsep aplikasi  Cerdas,  Penerbit;  Fakultas  Teknik Universitas  Pembangunan  Panca  Budi, Medan, Sumatera Utara.
[20]Zulfian  Azmi  dan  Verdi  Yasin.  (2017). Pengantar Sistem Pakar dan Metode. Mitra Wacana Media, Jakarta.
Published by: Institute of Development, Research  and Community Services, LP3M. School of Informatics Management and Computing, STMIK Jayakarta Telp. +62-21-3905050 , URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Email: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
ISSN: 2598-8719   (Online) ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 2 No.4 November 2018
[21]Rahmana, D. dan Primananda, R. dan Yahya,
W. (2018).  Analisis  Load  Balancing  Pada  Web Server  Menggunakan  Algoritme  Weighted  Least Connection., Jurnal Pengembangan  Teknologi
Informasi dan Ilmu Komputer. 2 (3): 915-920.
[22]Sahari.  (2015).  Aplikasi  Load  Balancing  PC Mikrotik  Untuk  Menggabungkan  Dua  Kecepatan Akses  Internetdari  Dua  ISP. Jurnal  KomTekInfo Fakultas Ilmu Komputer. 2 (1): 15-24.
[23]Wardoyo, S. dan Rydi, T. dan Fahrizal, R. (2014). Analisis  Performa  File  Transport  Protocol  Pada Perbandingan  Metode  Ipv4  Murni,  Ipv6  Murni Dan  Tunneling  6to4  Berbasis  Router  Mikrotik. Jurnal Teknik Eektro. 3 (2): 106-117.
[24]Yusuf, E. dan Riza, T. A. dan Ariefianto, T. (2013). Implementasi  Teknologi  Load  Balancer  Dengan Web  Server  Nginx  Untuk  Mengatasi  Beban Server. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan
Multimedia . 19 Januari 2013. Yogyakarta
– Indonesia. Hal. 05-16.