## Jurnal

## Kajian Ekonomi dan Pembangunan
http://ejournal.unp.ac.id/students/index.php/epb/index

## Analisis Resiko Usaha Tani (Potensi Bencana) Terhadap Produktivitas Padi Sawah di Kabupaten Padang Pariaman
Khairani 1 , Mike Triani 2 , Novya Zulfa Riani 3
1,2,3 Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang, Indonesia
* Korespondensi : khairani150200@gmail.com

## Abstract
This  study  aims  to  determine  the  effect  of  farming  risk  on  lowland  rice productivity  in  Padang  Pariaman.  Variables  used  to  assist  farming  risk  are water availability, floods, landslides, river abrasion and rice pests. This research is descriptive and associative. The data used is secondary data from 2018 to 2020 obtained  from  related  institutions.  With  the  panel  data  regression  model,  the selected model is the Fixed Effect Model. The results of this study indicate that simultaneously the availability of water, the potential for flooding, the potential for landslides, the potential for river abrasion, and the level of pest attack on rice have a significant effect on rice productivity in Padang Pariaman. Furthermore, partially (1) water has a significant effect on 10% alpha and has a positive effect on  lowland  rice  productivity  in  Padang  Pariaman;  (2)  The  potential  for  flood disaster has a significant effect on the 10% error and has a negative effect on the productivity of lowland rice in Padang Pariaman; (3) The potential for landslides has  a  significant  and  negative  effect  on  the  productivity  of  lowland  rice  in Padang  Pariaman;  (4)  The  potential  for  river  abrasion  does  not  have  a significant  and  positive  effect  on  the  productivity  of  lowland  rice  in  Padang Pariaman; (5) The level of pest attack has no significant and positive effect on the productivity of lowland rice in Padang Pariaman.
Keyword : Productivity, Farming Risk, Disaster Potential

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  dari  risiko  usahatani terhadap produktivitas padi sawah di Padang Pariaman. Variabel yang digunakan untuk  mendampingi  risiko  usahatani  adalah  ketersediaan  air,  banjir,  longsor, abrasi sungai dan hama padi  Penelitian ini berjenis deskriptif dan asosiatif. Data yang digunakan adalah data sekunder dari tahun 2018 sampai tahun 2020 yang diperoleh  dari  lembaga  terkait.  Dengan  model  regresi  data  panel  model  yang terpilih yakni Fixed Effect Model. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa secara simultan  ketersediaan  air,  potensi  bencana  banjir,  potensi  bencana  longsor, potensi  bencana  abrasi  sungai,  dan  tingkat  penyerangan  hama  pada  padi berpengaruh  signifikan  terhadap  produktivitas  padi  di  Padang  Pariaman. Selanjutnya yaitu secara parsial (1) Ketersediaan air tidak berpengaruh signifikan dan berpengaruh positif terhadap produktivitas padi sawah di Padang Pariaman; (2)  Potensi  bencana  banjir  berpengaruh  signifikan  pada  alpa  10%  dan berpengaruh negatif terhadap produktivitas padi sawah di Padang Pariaman; (3) Potensi  bencana  longsor  berpengaruh  signifikan  5%  dan  berpengaruh  negatif terhadap  produktivitas  padi  sawah  di  Padang  Pariaman;  (4)  Potensi  bencana abrasi  sungai  tidak  berpengaruh  signifikan  dan  berpengaruh  positif  terhadap produktivitas  padi  sawah  di  Padang  Pariaman;  (5)  Tingkat  penyerangan  hama tidak  berpengaruh  signifikan  dan  berpengaruh  negatif  terhadap  produktivitas padi sawah di Padang Pariaman.
Kata Kunci : Produktivitas, Risiko Usaha Tani,  Potensi Bencana

## Kode Klasifikasi JEL: 04, D81

## PENDAHULUAN
Peningkatan  produksi  dalam  sistem  pertanian  terkhususnya  tanaman  pangan  yang merupakan  salah  satu  kegiatan  pemerintahan  dalam  mengupayakan  pembangunan  dari

## Info Artikel
Diterima: 15 Oktober 2022
Disetujui: 1 November 2022
Terbit daring: 01 Desember 2022
DOI: -
Sitasi: Khairani &  Triani M, (2022). Analisis Resiko Usaha Tani (Potensi Bencana) Terhadap Produktivitas Padi Sawah di Kabupaten Padang Pariaman JKEP: Jurnal kajian ekonomi dan pembangunan, 4(4).
pertanian  menuju  pertanian  yang  tangguh,  hal  ini  di  karenakan  sektor  pertanian  yang berperan  penting  sebagai  sumber  utama  dalam  kegiatan  pertanian    dan  pendapatan masyarakat petani. Sistem pertanian yang tangguh dalam pembangunan subsektor tanaman pangan,  dapat  diarahkan  untuk  pemenuhan  kebutuhan  pangan  yang  didukung  oleh kemampuan  dalam  memproduksinya.  Dalam  kebutuhan  bahan  pangan  ini  yang  khususnya beras  setiap  tahunnya  akan  semakin  meningkat  sesuai  laju  pertumbuhan  penduduk  dan perkembangan kondisi perekonomian masyarakat.
Produktivitas  pertanian  ditentukan  dengan  kemampuan  ataupun  daya  dukung  dari  lahan pertanian dalam memproduksi tanaman. Produktivitas merupakan kemampuan tanah dalam menghasilkan produksi tanaman tertentu. Tanah yang produktif adalah tanaman tanah yang akan  menghasilkan  produksi  tanaman  dengan  baik  dan  menguntungkan  bagi  petani  yang mengolahnya.

## Sumber: BPS Kab Padang Pariaman,2022

## Gambar 1.1 Produktivitas (ton/ha) Padi Sawah di Padang Pariaman 2018-2020
Jumlah produktivitas (Ton/Ha) padi sawah perkecamatan di Kabupaten Padang Pariaman. Setiap kecamatan berupa dataran tinggi dataran rendah. Dari data dilihat bahwa produkrivitas paling  tinggi  berada  pada  kecamatan  IV  Koto  Aur  Malintang  pada  tahun  2019.  Terendah berada  pada  Kecamatan  Ulakan  Tapakis  tahun  2018.  Berdasarkan  data  juga  menjelaskan bahwa  kegiatan  produktivitas  di  padang  pariaman  dari  tahun  2018-2020  telah  mengalami fluktuasi dari tahun ke tahun.
Padang Pariaman memiliki luas lahan perkecamatan yang berbeda dan memiliki dataran yang berbeda juga, dimana hal ini harus diperhatikan mengenai tanaman apa yang cocok ditanami. Umumnya daerah perbukitan ditanami tumbuhan/tanaman yang keras, disebabkan daerah tersebut  mempunyai  permukaan  yang  tidak  rata  yang  akan  menyebabkan  para  petani  padi sawah susah menyesuaikan di daerah ini yang justru membutuhkan banyak air untuk kegiatan produksinya. Dalam hal tersebut petani juga akan dihadapkan dengan resiko-resiko yang ada baik itu yang disebabkan oleh alam atau yang lainnya. Resiko terhadap usahatani di Padang Pariaman  tidak  hanya  disebabkan  oleh  hama  tanaman  padi  melainkan  juga  diakibatkan saluran irigasi yang rusak karena bencana alam banjir, tanah longsor, dan abrasi sungai yang menyebabkan  terhambatnya  proses  pertanian  para  petani.  Akibat  belum  adanya  perbaikan bencana  tersebut  berakibat  menurunnya  produktivitas  petani  padi  sawah  di  Kabupaten Padang Pariaman.
Kondisi produktivitas padi sawah di Padang Pariaman mengalami yang mengalami fluktuasi di perkecamatan tiap tahunya,  dan hal tersebut juga dipengaruhi oleh factor lainnya. Maka dari  itu  semakin  tinggi  tingkat  ketidakpastian  maka  semakin  tinggi  juga  tingkat  resikonya. Oleh karena itu perlu di teliti sejauhmana faktor-faktor tersebut membawa pengaruh terhadap produktivitas di Kabupaten Padang Pariaman.
0 1 2 3 4 5 6 Bat an g An ai
Lu b u k Alu n g Sint u k… U lak an … N an S ab ar is 2 x 11 … En am … 2 x 11 K ay u … VII Koto … Pa ta m u an Pa d an g Sa go V Ko to … V Ko to T im u r Su n gai Lim au Bat an g G as an Su n gai…
IV Kot o Au r…
2018 2019
2020
Fungsi produksi merupakan hubungan antara output fisik dengan input-input fisik. Konsep ini  disefinisikan  sebagai  skedul  atau  persamaan  matematika  yang  menunjukkan  kuantitas maksimum output yang dapat dihasilkan dari serangkaian input (Roger Leroy Miller, Roger E Meiners,  2000).  Hubungan  antara output yang  dapat  menghasilkan  serta  faktor-faktor produksinya (production  function) merupakan  pengertian  dari  fungsi  produksi (Ari Sudarman, 2004). Fungsi produksi skedul, tabel dan persamaan merupakan suatu gambaran dari sejumlah output maksimum yang akan menghasilkan satu set faktor produksi dan pada tingkat produksi tertentu juga, faktor produksi dapat dibagi menjadi dua bagian yaitu: Sejalan dengan berkembangnya faktor produksi, ahli ekonomi membagi kurun waktu produksi menjadi dua macam yaitu jangka pendek (short run) dan jangka panjang (long run). Kurun waktu jangka pendek menunjukkan dimana salah satu faktor produksi atau lebih yang bersifat tetap,  maka  dalam  kurun  waktu  yang  ada  output  dapat  diubah  jumlahnya  dengan  jalan mengubah faktor produksi variabel yang digunakan dan menggunakan peralatan yang cukup. Sedangkan kurun waktu panjang merupakan dimana semua faktor produksi bersifat variabel, yang berarti dalam jangka panjang perubahan output dapat dilakukan dengan cara mengubah faktor produksi dalam tingkat kombinasi yang seoptimal mungkin.
Produktivitas  sangat  berbeda  dengan  produksi  sebagai  salah  satu  komponen  dari produktivitas dan selain perbedaan dari kualitas juga hasil keluarannya. Produksi berarti suatu kegiatan yang berhubungan dengan hasil keluarannya dan pada umumnya dinyatakan dengan volume produksi, sedangkan produktivitas berhubungan dengan efisiensi penggunaan sumber daya (menghasilkan tingkat perbandingan antara keluaran dan masukan) (Fauzi, 2019).
Peningkatan dari produktivitas dan efisiensinya merupakan sumber dari pertumbuhan utama dalam  pembangunan  yang  berkelanjutan.  Sebaliknya  pertumbuhan  yang  tinggi  dan berkelanjutan juga merupakan unsur yang sangat penting dalam kesinambungan peningkatan produktivitas  dalam  jangka  panjang.  Dengan  jumlah  tenaga  kerja  dan  modal  yang  sama, pertumbuhan  output  akan  meningkat  lebih  cepat  apabila  kualitas  dari  kedua  sumber  daya tersebut  meningkat  (Christanti,  2010).  Secara  umum  konsep  produktivitas  adalah  suatu perbandingan antara keluaran ( output ) dan masukan ( input ) persatuan waktu.
Menurut  (Putti  1989:  345)  pencapaian  dari  tingkat  produktivitas  dapat  dilakukan  dengan menekan  sekecil-kecilnya  segala  macam  biaya  termasuk  itu  memanfaatkan  sumber  daya manusianya (do the right thing) dengan cara meningkatkan keluaran sebesar-besarnya (do the right  thing).  Dengan  kata  lain  produktivitas  diartikan  sebagai  pencerminan  dari  tingkat efisiensi dan efektifitas kerja secara normal.
Pengaruh  dari  faktor  produksi  dan  komoditas  pertanian  sangat  ditentukan  oleh  lahan pertanian. Namun pada umumnya ketika luas lahan yang jika digarap semakin luas maka akan menghasilkan produksi dengan jumlah besar. Faktor produksi lahan tidak dilihat hanya dari luasnya saja ataupun sebaliknya, namun juga dari segi lain seperti dari aspek kesuburan tanah, macam  penggunaan  lahan  (tanah  sawah,  tanah  tegalan,  sebagainya)  dan  topografi  (tanah daratan  pantai,  rendah  atau  dataran  tinggi)  dengan  situasi  ini  yang  berkaitan  dengan kemampuan tanah untuk dapat berproduksi (Di et al., 2021).
Pada  dasarnya  luas  lahan  diasumsikan  jika  semakin  besar  maka  meningkatkan  tingkat pentapatan.  Namun  lahan  yang  digunakan  semakin  besar  tentunya  akan  memiliki konsekuensi penggunaan faktor-faktor produksi lainnya seperti (benih, pupuk dan pestisida) (Prayoga,  2010).  Pemanfaatan  dari  faktor-faktor  produksi  secara  maksimal  juga  dapat membuat  petani  mencapai  tingkat  pendapatan yang  maksimal  pada  setiap  luas  lahan  yang digunaan dalam berusahatani (Dan et al., 2016).
Jenis padi Padi sawah sangat bergantung terhadap keadaan alam dan juga merupakan padi yang ditanam pada daerah persawahan. Maka dari itu ketersediaan air juga merupakan wadah yang  sangat  penting  sebagai  penentu  proses  produksi  dari  usahatani  padi  (Apriana  & Fariyanti, 2017).
(Haryono: 2004) menyatakan air yang tersedia dari hasil irigasi yang bersumber dari aliran sungai merupakan alat pemicu dalam meningkatkan input sarana penggunaan produksi yang insentif,  yang  mana  juga  sebagai  sarana  meningkatkan  produksi  per  satuan  luas (produktivitas), (Rusmawan & Muzammil, 2015).
Sistem  irigasi  merupakan  salah  satu  penunjang  meningkatnya  hasil  produksi  padi  sawah, dimana sawah yang memiliki sistem irigasi teknis memiliki fungsi dalam mengatur air, baik itu  mengalirkan  air  untuk  kehidupan  tanaman  maupun  yang  menutup  saluran  air  yang berlebihan bagi tanaman, fungsi air juga dapat mempertahankan dan menambah kesuburan pada  tanah.  Dengan  definisi  fungsi  aliran  irigasi  terhadap  tanah  sawah  yang  mempunyai irigasi teknis akan memberikan tingkat produktivitas yang lebih tinggi dibandingkan dengan sawah yang tadah hujan (Lanamana, 2020).
Kebutuhan air perhektar terhadap lahan sawah diperkirakan sekitar 1,61-2,31 liter/detik/ha. Maka dari itu perairan air sangat penting dan tidak tergantikan oleh faktor input manapun. Kekurangan air terhadap tanaman maka akan mempengaruhi sifat fisik dan fisiologinya dan menurunkan hasil produksi padi tersebut (Lamusa, 2010).
Bencana  alam  yang  menimbulkan  kerusakan  lingkungan  yang  sering  terjadi  di  Indonesia adalah  bencana  banjir.  Berdasarkan  analisis  dari  kerentanan  elemen  bencana  ini  sangat berisiko terhadap lahan sawah. Bahaya banjir dimaksud yaitu probabilitas peristiwa terjadinya banjir yang sangat berpotensi merusak pada daerah tertentu dengan kekuatan tertentu dan dalam jangka tertentu pula (Dahlia, n.d.).
Ancaman bencana banjir semakin sering berdampak terhadap lahan sawah yang merupakan salah satu dampak dari perubahan iklim terhadap sektor pertanian maka dengan peristiwa tersebut  dapat  menimbulkan  kekurangan  terhadap  luas  area  panen  dan  turunnya  nilai produksi padi secara signifikan, (Dahlia, n.d.).
Dalam  Undang-undang  No  23  Tahun  2009  Tentang  Perlindungan  dan  Pengelolaan Lingkugan hidup menyatakan bahwa kerusakan lingkungan merupakan perubahan langsung atau tidak langsung terhadap fisik, kimia dan hayati lingkungan hidup yang telah melampaui kriteria  dari  kerusakan  lingkungan.  Kekayaan  alam  yang  telah  di  eksploitasi  juga mempengaruhi  kebutuhan ekonomi, namun konservasi dan perlindungan sumber daya alam tidak  berjalan  dengan  semestinya.  Kerusakan  lingkungan  akan  mengakibatkan  kerugian besar  bagi  para  petani,  meskipun  peyebab  dari  kerusakan  lingkungan  tidak  hanya  terjadi karena  ulah  manusia  saja  namun  juga  diakibatkan  oleh  faktor  alam  itu  sendiri  yang merupakan  bencana  alam  seperti  banjir,  tanah  longsor,  dan  abrasi  sungai  dan  lainnya (Maharani et al., 2014).
Dampak  dari  kerusakan  lingkungan  terhadap  sektor  pertanian  antara  lain  sebaga  berikut (Armah, 2010): a) Penyempitan lahan. Penyebab dari pertumbuhan penduduk yang semakin padat  serta  frekuensi  terjadinya  bencana  dan  kerusakan  lingkungan  membuat  lahan  yang pada awalnya luas menjadi sempit diakibatkan oleh pembukaan lahan baru dimana membuat lahan  menjadi  berkurang.  Berkurangnya  luas  lahan  an  juga  diakibatkan  oleh  bencana- bencana  yang  terjadi  yaitu  banjir,  abrasi  sungai,  longsor  juga  merupakan  penyebab penyempitan  lahan  akibat  alam  sendiri  (Zakirin  et  al.,  2014).  b)  Penurunan  produktivitas pada tanaman. Kesuburan tanah sangat bergantung kepada kondisi dimana tanah yang subur akan terganggu akibat kerusakan dari lingkungan yang mengakibatkan turunnya unsur-unsur yang ada pada tanah seperti unsur hara dan lainnya membuat tanah tanah tidak subur lagi secara langsung akan mengakibatkan tanaman kurang subur dan produktivitasnya menurun karena  berkurangnya  kesuburan  tanah  tersebut  (Silamat  et  al.,  2014).  c)  Terganggunya keseimbangan.  Kerusakan  lingkungan  pada  suatu  ekosistem  yang  secara  langsunng  akan mengurangi flora yang ada sehingga dengan adanya dan berkurangnya flora dapat membuat keseimbangan ekosistem terganggu (Silamat, n.d.).
Rendahnya nilai produktivitas padi tidak luput dari faktor serangan hama pada tanaman padi. Hama  adalah  penyakit  yang  merupakan  pengaruh  serangan  dari  organisme  pengganggu tanaman (OPT) yang akan menyebabkan gagal panen dan ketidakstabilan terhadap produksi hasil  tanaman  budidaya  (Maulana  et  al,  2017).  Berdasarkan  data  ubinan  BPS  Padang Pariaman  (2021),  OPT  yang  menyerang  tanaman  padi  di  Padang  Pariaman  adalah  hama wereng, tikus dan burung (BPS, 2021).
Serangan hama dan penyakit seperti penggerek batang, dll merupakan OPT utama padi yang ditakuti dan harus diantisipasi oleh petani. OPT pada tanaman padi sangat kompleks, sehingga apabila  tidak  ditangani  secara  benar  maka  dapat  menimbulkan  resiko  yang  lebih  tinggi terhadap  produksi  yang  akan  mengalami  penurunan  begitupun  dengan  produktivitasnya, (Suarsana et al., 2020).
Serangan hama dan penyakit yang timbul di lapangan dapat juga dipengaruhi oleh lingkungan misalnya keadaan air, keasaman tanah, suhu, kelembaban udara, penggunaan bibit unggul dan cara budidaya. Penggunaan varietas tanaman dan pemupukan yang tidak tepat dapat memicu timbulnya  serangan  hama.  Iklim  atau  musim  yang  tidak  menentu  dapat  mempengaruhi tingkat serangan hama, (Of et al., 2021).

## METODE PENELITIAN
Variabel  yang  dipakai  yakni  ketersediaan  air  (X1),  banjir  (X2),  longsor  (X3),  abrasi  dungai (X4),  hama  padi  (X5),  dan  produktivitas  padi  sawah    di  Kabupaten  Padang  Pariaman  (Y). penelitian ini memiliki jenis data gabungan antara data time-series dan data cross-section atau data panel dari Tahun 2018-2020. Maka dari itu model regresi yang cocok digunakan adalah model regresi data panel pula. Model estimasi dalam penelitian ini dapat dimodelkan sebagai berikut :
𝑌 𝑖𝑡 = 𝛼 𝛽 + 𝛽 1 𝑋 1 + 𝛽 2 𝑋 2 + 𝛽 3 𝑋 3 + 𝛽 4 𝑋 4 + 𝛽 5 𝑋 5 + 𝑒 𝑖𝑡 (1)
Dimana,  Y adalah produktivitas padi, X1 adalah ketersediaan air, X2 adalah banjir, X3 adalah longsor, X4 adalah abrasi sungai, X5 adalah hama, β adalah elastisitas variabel bebas,  t  adalah Time Series, e adalah Error Term dan 𝛽1 𝛽2 𝛽3 𝛽4 𝛽5 𝛽6 adalah Koefesien  regresi X
Produktivitas  padi  sawah  merupakan  hasil  dari  produksi/luas  lahan  padi  sawah  di  Padang Pariaman  dalam  bentuk  gabah  kering  giling  (GKG)  yang  didapatkan  dari  hasil  perolehan produksi (ton) dibagi dari  luas lahan (ha) pada setiap daerah padi sawah yang dihitung dalam satuan (ton/ha) di peroleh dari BPS Kab. Padang Pariaman. Ketersediaan air yaitu volume air yang tersedia atau terdapat pada siklus hidrologi di suatu wilayah yang merupakan gabungan air hujan, air permukaan dan air tanah. Penelitian ini menggunakan data ketersediaan air yang merupakan  banyaknya  air  yang  disalurkan  menurut  kecamatan  di  Kabupaten  Padang Pariaman  2018-2020  dengan  satuan  ukur  m 3 di  peroleh  dari  BPS  Kab.  Padang  Pariaman. Potensi bencana merupakan suatu kondisi yang disebabkan oleh kejadian alam yang terjadi per kecamatan di Padang Pariaman dari tahun 2018-2020. Potensi bencana yang digunakan dalam  penelitian  ini  merupakan  kejadian  bencana  yang  terjadi  di  desa  Kabupaten  Padang Pariaman yaitu kejadian bencana banjir, longsor dan abrasi sungai dimana pengolahan data dapat diukur melalui jumlah kejadian terjadinya bencana banjir, longsor dan abrasi sungai di Kabupaten  Padang  Pariaman  pada  tahun  2018-2020,  di  peroleh  dari  BPS  Kab.  Padang Pariaman. Hama padi merupakan suatu kondisi yang mengakibatkan terhambatnya kegiatan produksi  padi  yang  bisa  saja  menyebabkan  kegagelan  panen  bagi  petani.  Hama  yang digunakan dalam penelitian ini merupakan tingkat serangan OPT pada lahan petani padi pada setiap kecamatan Padang Pariaman tahun 2018-2020.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dilihat pada Tabel 1. pada hasil pengolahan data sekunder ini dengan menggunakan program eviews 9, diperoleh persamaan regresi panel fixed effect model berikut:
𝑌 𝑖𝑡 = 4,4466 + 0,000002𝑋1  − 0,0585𝑋2 − 0,1234𝑋3 + 0,0999𝑋4 − 0,4287𝑋5 (2)

## Tabel 1. Hasil Estimasi Regresi Panel melalui Fixed Effect Model
Dependent Variable: Y Method: Panel Least Squares Date: 06/29/22   Time: 21:40 Sample: 2018 2020 Periods included: 3
Cross-sections included: 17 Total panel (balanced) observations: 51 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 4.446639 0.314713 14.12919 0.0000 Air (X1) 0,000002 0,000001 1.405427 0.1705 Banjir (X2) -0.058464 0.030792 -1.898688 0.0676 Longsor (X3) -0.123391 0.049043 -2.515947 0.0177 Abrasi (X4) 0.099871 0.194360 0.513848 0.6113 Dummy Hama (X5) -0.428696 0.325879 -1.315509 0.1986 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.565350     Mean dependent var 4.648627 Adjusted R-squared 0.250604     S.D. dependent var 0.507764 S.E. of regression 0.439559     Akaike info criterion 1.492127 Sum squared resid 5.603158     Schwarz criterion 2.325463 Log likelihood -16.04924     Hannan-Quinn criter. 1.810569 F-statistic 1.796209     Durbin-Watson stat 2.655256 Prob(F-statistic) 0.071479

## Sumber: Hasil olahan data sekunder (eviews9), 2022
Nilai konstanta yang diperoleh 4,4466.. Hal tersebut berarti tanpa ada pengaruh dari variabel jumlah air tersedia, jumlah bencana dan jumlah tingkat serangan hama maka produktivitas padi sawah sudah memiliki nilai 4,4466.. Variabel ketersediaan air memiliki koefisien regresi positif yaitu 0,000002 yang berarti jumlah air tersedia meningkat sebesar satu satuan maka jumlah  produktivitas  padi  meningkat  juga  sebesar  0,000002.  Hal  ini  menjelaskan  bahwa jumlah air yang tersedia meningkat maka akan meningkatkan produktivitas padi sawah.
Variabel  bencana  banjir  memiliki  koefisien  regresi  negatif  0,0585  yang  berarti  jika  jumlah banjir  yang  terjadi  meningkat  satu  persen  maka  hal  itu  akan  menurunkan  jumlah produktivitas  padi  sebesar  0,0585.  Hal  tersebut  berarti  semakin  tinggi  jumlah  terjadinya banjir maka hal itu akan mengakibatkan menurunnya jumlah produksi padi. Variabel bencana longsor memiliki koefisien regresi negatif 0,1234 yang berarti jika jumlah longsor yang terjadi meningkat  satu  persen  maka  hal  itu  akan  menurunkan  jumlah  produktivitas  padi  sebesar 0,1234.  Hal  tersebut  berarti  semakin  tinggi  jumlah  terjadinya  longsor  maka  hal  itu  akan mengakibatkan menurunnya jumlah produksi padi. Variabel bencana abrasi sungai memiliki koefisien regresi positif 0,0999, berarti jika jumlah abrasi sungai yang terjadi meningkat satu persen  maka  hal  itu  akan  meningkatkan  jumlah  produktivitas  padi  sebesar  0,0999.  Hal tersebut  berarti  semakin  tinggi  jumlah  terjadinya  longsor  maka  akan  mengakibatkan meningkatnya  jumlah  produktivitas  padi.    Variabel  hama  padi  memiliki  koefisien  regresi negatif 0,4287, berarti jika tingkat serangan hama terjadi meningkat satu persen maka hal itu
akan meningkatkan jumlah produktivitas padi sebesar 0,4287. Hal ini berarti semakin tinggi tingkat  serangan  hama  maka  akan  mengakibatkan  peningkatan  pada  jumlah  produktivitas padi.
Pada tabel 1. dapat dilihat bahwa nilai koefisien determinasi (R 2 ) penelitian ini adalah 0.5654. Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa  56,54  persen  variasi  naik  turunnya  produktivitas  di Padang  Pariaman  yang  pengaruhi  oleh  ketersediaan  air,  potensi  bencana,  hama  padi. Sedangkan 43,46 persen produktivitas padi sawah di Padang Pariaman telah dipengaruhi oleh variabel tertentu lainnya yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Hipotesis pertama hasil penelitian ini merupakan tidak terdapatnya pengaruh yang signifikan diantara ketersediaan air sebagai (X 1 ) terhadap produktivitas padi sawah. Hasil olahan data yang tersaji pada tabel 13 diatas dapat dilihat dari hasil uji t, yaitu di peroleh nilai t hitung < t tabel (1,4054 < 2,1604) atau sig > α ( 0.1705 > 0,05) akibatnya Ho diterima dan Ha ditolak pada tingkat alpa 5%. Sehingga hipotesis alternatif yang diajukan dalam penelitian ini tidak dapat diterima  dan  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  produktivitas  padi  sawah  di  Padang Pariaman.
Hipotesis kedua hasil penelitian ini merupakan terdapatnya pengaruh yang signifikan diantara potensi bencana banjir (X 2 ) terhadap produktivitas padi sawah. Hasil olahan data pada tabel 13 sebelumnya dapat dilihat dari hasil uji t, yaitu di peroleh nilai -t hitung > -t tabel (-1,8987 > - 2,160) atau  sig  <  α  ( 0.0676  <  0,1)  dari  hasil  nilai  tersebut  menjelaskan  bahwa  Ho  ditolak sedangkan Ha diterima. Sehingga hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini dapat diterima pada  tingkat  alpa  10%,  karena  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  potensi  bencana banjir (X 2 ) terhadap produktivitas padi sawah di Padang Pariaman pada tingkat alpa 10%.
Hipotesis ketiga hasil penelitian ini merupakan terdapatnya pengaruh yang signifikan diantara potensi  bencana  longsor  (X 3 )  terhadap  produktivitas  padi  sawah.  Olahan  data  tabel  13 sebelumnya menjelaskan tentang perolehan hasil uji t, yaitu di peroleh nilai -t hitung < -t tabel (- 2,5159 < - 2,1604) atau sig < α ( 0.0177 < 0,05) maka dari itu menjelaskan bahwa Ho ditolak dan  Ha  diterima.  Sehingga  pengajuan  hipotesis  alternatif  sebelumnya  dalam  penelitian  ini dapat  diterima  pada  alpa  5%,  karena  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  potensi bencana longsor (X 3 ) terhadap produktivitas padi sawah di Padang Pariaman.
Hipotesis keempat hasil penelitian ini merupakan tidak terdapatnya pengaruh yang signifikan diantara potensi bencana abrasi sungai (X 4 ) terhadap produktivitas padi sawah. Hasil olahan data yang tersaji pada tabel 13 sebelumnya menjelaskan bahwa tentang perolehan hasil uji t, yaitu  di  peroleh  nilai  t hitung <  t tabel (0.5138 <  2,1604)  atau  sig  >  α  ( 0.6113  >  0,05)  maka perolehan ini menyebabkan nilai Ha diterima sedangkan Ha tolak. Sehingga hipotesis yang telah  diajukan  sebelumnya  dalam  penelitian  ini  tidak  diterima,  karena  tidak  terdapat pengaruh yang signifikan antara potensi bencana abrasi sungai (X 4 ) terhadap produktivitas padi sawah di Padang Pariaman.
Hipotesis kelima hasil penelitian ini merupakan tidak terdapatnya pengaruh yang signifikan diantara  hama padi (X 5 )  terhadap  produktivitas padi  sawah. Hasil  olahan  data  yang  tersaji pada tabel 13 sebelumnya menjelaskan mengenai hasil uji t, yaitu di peroleh nilai -t hitung < -t tabel (-1,3155  <  - 2,1604)  atau  sig  >  α  ( 0.1986  >  0,05)  oleh  karena  itu  perolehan  tersebut mengakibatkan  Ho  terima  sedangkan  Ha  ditolak.  Sehingga  hipotesis  yang  tealh  diajukan sebelumnya dalam penelitian ini tidak dapat diterima, karena tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara hama padi (X 5 ) terhadap produktivitas padi sawah di Padang Pariaman.
Berdasarkan olahan menjelaskan bahwa nilaiprobabilitas statistik 0.0715 lebih kecil dari nilai alpa 0,1. Maka dengan itu Ho tolak dan Ha diterima sehingga hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini diterima, maka dari itu hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini ketersediaan air, potensi bencana banjir, potensi bencana longsor, potensi bencana abrasi sungai, dan ham padi terhadap produktivitas padi sawah di Kabupaten Padang Pariaman
Tabel 2.  Hasil Uji Normalitas
0 1 2 3 4 5 6 7 8 -1.0 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 Series: Standardized Residuals Sample 2018 2020
Observations 51 Mean -2.18e-18 Median 0.018343 Maximum 0.731387 Minimum -0.989135 Std. Dev. 0.334758 Skewness -0.316953 Kurtosis 3.356876 Jarque-Bera 1.124547 Probability 0.569912
Sumber: Hasil olahan data sekunder (eviews9), 2022
Hal ini dilihat pada tabel bahwa nilai dari Probabilitas Jarque-Bera lebih besar dari tingkat alpa yang digunakan 0,05 yaitu probabilitas yang diperoleh yaitu 0,2424 kesimpulannya data tersebut berdistribusi normal pada tingkat alpa yang digunakan yaitu 0,05.
Tabel 3.  Hasil Uji Multikolinearitas X1 X2 X3 X4 X5 Air (X1) 1.000000   0.196421   0.176894   0.091843  -0.149082 Banjir (X2)   0.196421   1.000000  -0.024763   0.057149   0.087076 Longsor (X3) 0.176894  -0.024763   1.000000   0.018748   0.158061
Abrasi (X4)   0.091843   0.057149   0.018748   1.000000   0.080255
Dummy
Hama (X5)  -0.149082   0.087076   0.158061   0.080255   1.000000 Sumber: Hasil olahan data sekunder (eviews9), 2022
Dari Tabel hasil pengolahan data dapat disimpulkan bahwa nilai  signifikansi antara sesama semua  variabel  bebas  lebih  kecil  dari  0,8  maka  hal  ini  di  identifikasikan  tidak  terdapat multikolinearitas dalam penelitian ini. Dengan demikian, semua variabel bebas tersebut dapat dianalisis sekaligus dalam model regresi data panel.

## Tabel 4. Hasil Uji Autokorelasi
R-squared 0.565350     Mean dependent var 4.648627 Adjusted R-squared 0.250604     S.D. dependent var 0.507764 S.E. of regression 0.439559     Akaike info criterion 1.492127 Sum squared resid 5.603158     Schwarz criterion 2.325463 Log likelihood -16.04924     Hannan-Quinn criter. 1.810569 F-statistic 1.796209     Durbin-Watson stat 2.655256 Prob(F-statistic) 0.071479
Sumber: Hasil olahan data sekunder (eviews9), 2022
Dari hasil yang diperoleh melalui eviews9 diatas, menjelaskan bahwa nilai Durbin-Watson Stat adalah  2,64881  dari  jumlah  variabel  indapenden  yang  digunakan  K=5  dengan  51  sampel. Berdasarkan tabel DW tersebut dapat diperoleh nilai nilai dL dan du adalah 1,3431 dan 1,7701. Jadi tidak terdapat autokorelasi dalam penelitian ini.
Dari olahan data dapat diperhatikan bahwasanya tidak ada variabel yang digunakan terjangkit heteroskedastisitas  dengan  uji  gletser.  Dimana  bukti  tidak  terjadi  heteroskedastisitas dilihatkan Prob (F-statistik) bernilai 0,387  dan lebih besar dari tingkat alpa 0,05. Sehingga kesimpulannya tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Tabel 5. Hasil Uji Heteroskedastisitas dengan Gletser
Dependent Variable: RESABS Method: Panel Least Squares Date: 07/01/22   Time: 07:50 Sample: 2018 2020 Periods included: 3
Cross-sections included: 17 Total panel (balanced) observations: 51 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.327274 0.128482 2.547242 0.0164 Air (X1) -0,000001 0,000003 -0.469229 0.6424 Banjir (X2) -0.002450 0.012571 -0.194923 0.8468 Longsor (X3) 0.012606 0.020022 0.629611 0.5339 Abrasi (X4) -0.169920 0.079347 -2.141463 0.0408 Dummy Hama (X5)  -0.040980 0.133040  -0.308030 0.7603

## Sumber: Hasil olahan data sekunder (eviews9), 2022
Pengaruh  jumlah  ketersediaan  air  terhadap  produktivitas  padi  sawah  di  Padang  Pariaman, Hasil  uji  hipotesis  berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  ini  menjelaskan  bahwa ketersediaan  air    memiliki  pengaruh  positif  terhadap  produktivitas  di  Kabupaten  Padang Pariman selama periode 2018-2020 dengan koefisien regresi 0,000002. Apabila ketersediaan air meningkat 1 persen maka produktivitas di Kabupaten Padang Pariaman juga meningkat sebesar 0,000002 persen. Hal ini berarti menjelaskan semakin banyak air yang  tersedia di Kabupaten  Padang  Pariaman  maka  produktivitas  padi  sawah  akan  meningkat,  begitu  juga dengan  sebaliknya  semakin  sedikit  air  yang  tersedia  maka  akan  mengakibatkan  turunnya produktivitas padi sawah hal ini sesuai dengan asumsi konsep produktivitas (J.Ravianto, 1985: 19). Menjelaskan bahwa produktivitas naik terjadi jika input naik (ketersediaan air) maka akan meningkatkan output (produksi padi) di Kabupaten Padang Pariaman.
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  pendapat  (Haryono,  2004)  yang  telah  melakukan penelitiannya  dengan  menyatakan  bahwa  ketersediaan  air  irigasi  adalah  salah  satu  pemicu sebagai bahanyang dapat  meningkatkan penggunaan input produksi yang secara insentif akan meningkatkan  nilai  produksi  persatuan  luas  (produktivitas).  Sistem  irigasi  juga  memiliki fungsi dalam pengaturan air yang dapat meningkatkan produktivitas agar melambung lebih tinggi daripada sawah tadah hujan  (Muhananto et al, 2009).
Pengaruh  potensi  bencana  banjir  terhadap  produktivitas  padi  sawah  di  Padang  Pariaman, Hasil uji hipotesis berdasarkan penelitian yang telah dilakukan ini menjelaskan bahwa banjir memiliki  pengaruh  negatif  terhadap  produktivitas  di  Kabupaten  Padang    Pariman  selama periode 2018-2020 dengan koefisien regresi 0,0585. Apabila banjir meningkat 1 persen maka produktivitas di Kabupaten Padang Pariaman juga meningkat sebesar 0,0585 persen.
Maka  dapat ditarik kesimpulan bahwa semakin sering terjadinya banjir di Kabupaten Padang Pariaman maka produktivitas padi sawah akan mengalami penurunan, begitupun sebaliknya jika  banjir  tidak  terjadi  maka  akan  meningkatkan  produktivitas  padi  sawah.  Dalam  proses produksi  padi  sawah,  jika  terlalu  sering  terkena  banjir  akan  mengakibatkan  kegagalan  dan kerusakan lahan pertanian dalam proses produksi sehingga terjadinya puso yang berakibat kepada  produktivitas  padi  sawah  hal  ini  sesuai  dengan  teori  produksi  dimana  kegiatan produksi dipengaruhi oleh faktor ekternal yang juga berakibat terhadap produktivitas padi. Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian  (Badan  Litbang  Pertanian,  2011)  menyatakan ancaman banjir yang sangat memberikan dampak pengaruh terhadap lahan sawah, dimana kejadian  ini  merupakan  salah  satu  akibat  buruk  dari  perubahan  iklim  terhadap  sektor
pertanian,  maka  oleh  karenanya  dapat  menimbulkan  luas  area  panen  yang  menyusut  atau berkurang  dan  turunnya  nilai  produksi  padi  secara  signifikan.  Maka  dengan  hal  tersebut otomatis akan mengakibatkan penurunan juga terhadap produktivitas padi tersebut.
Pengaruh  potensi  bencana  longsor  terhadap  produktivitas  padi  sawah  di  Padang  Hasil  uji hipotesis  berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  ini  menjelaskan  bahwa  longsor memiliki  pengaruh  negatif  terhadap  produktivitas  di  Kabupaten  Padang  Pariman  selama periode 2018-2020 dengan koefisien regresi 0.1234. Apabila longsor meningkat 1 persen maka produktivitas  di  Kabupaten  Padang  Pariaman  juga  meningkat  sebesar  0.1234  persen..  Hal tersebut  menjelaskan  bahwa  semakin  seringnya  terjadinya  longsor  di  Kabupaten  Padang Pariaman  maka  terjadinya  penurunan  terhadap  produktivitas  padi  sawah.  Begitu  pula sebaliknya jika longsor tidak terjadi maka produktivitas akan meningkat di Kabupaten Padang Pariaman. Peningkatan terjadinya potensi bencana longsor akan berpengaruh terhadap proses produksi  yang  berakibat  produktivitas  yang  mengalami  penurunan  sesuai  dengan  teori produksi yang menjelaskan bahwa produksi juga dipengaruhi oleh faktor alam yaitu bencana yang menimbulkan kerusakan lingkungan terhadap sektor pertanian. Dampak dari kerusakan tersebutlah  yang  akan  menyebabkan  penyempitan  pada  lahan  pertanian,  terganggunya keseimbangan, dan penurunan produktivitas pada tanaman (Armah. 2010).
Pengaruh  potensi  bencana  abrasi  sungai  terhadap  produktivitas  padi  sawah  di  Padang Pariaman,  Hasil  uji  hipotesis  berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  ini  menjelaskan bahwa abrasi sungai memiliki pengaruh positif terhadap produktivitas di Kabupaten Padang Pariaman  selama  periode  2018-2020  dengan  koefisien  regresi  0.0999.  Apabila  longsor meningkat 1 persen maka produktivitas di Kabupaten Padang Pariman juga meningkat sebesar 0.0999  persen.  Pengaruh  abrasi  sungai  terhadap  produktivitas  di  Kabupaten  Padang Pariaman  adalah  positif.  Dimana  abrasi  sungai  merupakan  salah  satu  faktor  eksternal  dari proses  produksi  padi  yang  dapat  menimbulkan  kerusakan  lahan  pertanian  dan  bahkan berpengaruh  buruk  terhadap  proses  pertanian  yang  berada  di  daerah  aliran  sungai.  Maka dengan  itu  perolehan  hasil  produksi  padi  akan  menurun  dan  mengakibatkan  produktivitas padi juga menurun.
Positifnya pengaruh abrasi sungai di Kabupaten Padang Pariaman dalam hasil penelitian ini sesuai  dengan  pendapat  (Irawan,  2015)  bahwa  pendekatan  bentuk  lahan  dan  pola  bentuk lahan  pada  dataran  rendah  yang  berbentuk  fluvial,  karena  daerah  lahan  pertanian  yang cenderung  berada  dekat  dengan  daerah  aliran  sungai  (DAS)  maka  dapat  mengakibatkan daerah tersebut rawan terjadinya abrasi sungai, yang mana menimbulkan kerusakan terhadap lahan  ataupun  penyempitan  lahan  yang  pada  akhirnya  mengakibatkan  terhambat  produksi dan mengalami penurunan begitu pula dengan produktivitas padi.
Pengaruh  hama  padi  terhadap  produktivitas  padi  sawah  di  Padang  Pariaman.  Hasil  uji hipotesis  berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  ini  menjelaskan  bahwa  hama  padi memiliki  pengaruh  negatif  terhadap  produktivitas  di  Kabupaten  Padang  Pariaman  selama periode 2018-2020 dengan koefisien regresi 0,4287. Apabila hama padi meningkat 1 persen maka produktivitas di Kabupaten Padang Pariman akan menurun juga sebesar 0.4287 persen.
Pengaruh  hama  terhadap  produktivitas  di  Kabupaten  Padang  Pariaman  adalah  negatif. Dimana hama merupakan salah satu faktor eksternal produksi padi, hal ini biasanya diatasi dengan  kebijakan  petani  yaitu  melakukan  pengobatan  dengan  pestisida.  Penelitian  ini memiliki tingkatan hama yang berbeda-beda yang tentunya dengan tingkat serangan hama yang  berbeda  pula.  Hal  itu  menimbulkan  serangan  hama  yang  sngat  berpengaruh  kepada produksi  pada  setiap  daerah  kecamatan.  Serangan  hama  terhadap  produktivitas  padi mmerupakan pengaruh buruk yang dapat menurunkan hasil produksi yang secara garis besar produktivitas padi juga ikut menurun.
Negatifnya  pengaruh  hama  padi  di  Kabupaten  Padang  Pariaman  dalam  hasil  penelitian  ini sesuai  dengan  pendapat  (Sudarma  et  al,  2016)  menyatakan  bahwa  serangan  hama  dan
penyakit seperti penggerek batang, dll merupakan OPT utama padi yang ditakuti dan harus diantisipasi  oleh  petani.  OPT  pada  tanaman  padi  sangat  kompleks,  sehingga  apabila  tidak ditangani secara benar maka dapat menimbulkan resiko yang lebih tinggi terhadap produksi yang akan mengalami penurunan begitupun dengan produktivitasnya.

## SIMPULAN
Besar atau kecilnya produktivitas padi di Kabupaten Padang Pariaman ditentukan oleh jumlah air yang tersedia. Tingkat pengaruh dari kedua variabel positif  yaitu 0,000002. Jika jumlah air  yang  tersedia  meningkat  maka  produksi  padi  sawah  akan  meningkat,  sebaliknya  jika ketersediaan air menurun maka produktivitas padi akan menurun juga. Besar atau kecilnya produktivitas  padi  di  Kabupaten  Padang  Pariaman  ditentukan  oleh  jumlah  bencana  banjir yang  terjadi.  Tingkat  pengaruh  dari  kedua  variabel  negatif  yaitu  -0,0489.  Jika  jumlah terjadinya  banjir  di  Kabupaten  Padang  Pariaman  meningkat    maka  produktivitas  menurun dan sebaliknya apabila jumlah terjadinya banjir menurun maka produktivitas meningkat di Kabupaten  Padang  Pariaman.  Besar  atau  kecilnya  produktivitas  di  Kabupaten  Padng Pariaman ditentukan oleh jumlah terjadinya longsor. Tingkat pegaruh antara kedua variabel negatif yaitu dengan koefisien regresi -0,1234. Jika jumlah terjadinya longsor di Kabupaten Padang pariaman meningkat maka produktivitas padi akan menurun, dan sebaliknya apabila menurunnya  jumlah  longsor  yang  terjadi  maka  akan  meningkatkan  produktivitas  padi  di Kabupaten Padang Pariaman. Apabila potensi bencana abrasi sungai meningkat maka akan mengakibatkan  bertambahnya  produktivitas  padi  sawah  karena  hal  ini  merupakan  bentuk positif dari hasil regresi namun seharusnya jika bencana abrasi meningkat maka akan terjadi penyempitan lahan sawah dan menjadi penghalang bagi para petani padi sawah. Pengaruh positif potensi bencana abrasi sungai terhadap produktivitas padi sawah di Padang Pariaman disebabkan apabila potensi bencana abrasi sungai meningkat satu persen maka produktivitas padi  sawah  meningkat  sebesar  0.0999  persen.  Dalam  produksi  padi  sawah  di  Padang Pariaman  dapat  disimpulkan  bahwa  abrasi  sungai  tidak  sepenuhnya  memiliki  pengaruh negatif  terhadap  produktivitas  mengingat  karena  bencana  ini  juga  jarang  terjadi  dalam pertahunnya.  Dalam  perolehan  hasil  regresi  dilihat  bahwa  variabel  ini  berpengaruh  negatif terhadap  produktivitas  dan  hal  ini  sama  dengan  penjelasan  bahwa  apabila  tingkat  hama meningkat maka akan mengakibatkan berkurangnya produktivitas padi sawah karena hal ini akan  menggangu  proses  produksi  dan  menjadi  penghalang  bagi  para  petani  padi  sawah. Apabila tingkat hama meningkat satu persen maka produktivitas padi sawah menurun sebesar 0.4287 persen.

## DAFTAR RUJUKAN
Apriana,  N.,  &  Fariyanti,  A.  (2017).  Preferensi  Risiko  Petani  Padi  di  Daerah  Aliran  Sungai Begawan Solo, Kabupaten Bojonegoro, Provinsi Jawa Timur. Program Studi Agribisnis ,
14 (2), 165 – 173. https://doi.org/10.17358/JMA.14.2.165 Asuransi,  P.,  &  Padi,  U.  (2018). Analisis  risiko  produksi  usahatani  padi  dalam pengembangan asuransi usahatani padi (autp) . BPS.  (2021).  Luas  Panen  dan  Produksi  Padi  di  Indonesia  2021  (Angka  Sementara). Berita Resmi Statistik , 2021 (77), 1 – 14.
Christanti,  M.  H.  (2010).  BAB  2  Evaluasi  Produktivitas  Tenaga  Kerja  Langsung  Pada Perusahaan Batik Luwes-Luwes. Evaluasi Produktivitas Tenaga Kerja , 15 – 32. http://e- journal.uajy.ac.id/3551/3/2EA16466.pdf Dahlia,  S.  (n.d.). Analisis  kerentanan  lahan  sawah  padi  terhadap  banjir  das  cidurian menggunakan multi skenario .
Dan, R., Pet, S., Dalam, A. N. I., Resiko, M., Usahatani, P., Sawah, P., Lahan, D., & Teknis, B. (2016).  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Efisiensi  Teknis  Relatif  dan  Sikap  Petani dalam  Menghadapi  Resiko  Produksi  pada  Usahatani  Padi  Sawah  di  Lahan  Beririgasi Teknis. Jurnal Agro Ekonomi , 9 (2), 30 – 48. https://doi.org/10.21082/jae.v9n2.1990.30- 48
Di, S., Kerinci, K., Nainggolan, S., & Fitri, Y. (2021). Model Fungsi Produktivitas dan Risiko Produksi Usaha Tani Padi . 5 , 243 – 253. Fauzi, R. (2019). Survey Produktivitas Lahan . 4 – 10. Gide, A. (1967). Fungsi Produksi. Angewandte Chemie International Edition, 6(11), 951 – 952. , 1 , 5 – 24. Lamusa, A. (2010). Impenso Provinsi Sulawesi Tengah. The Risk of Household Wetland Rice Farm in Impenso Region Central Sualwesi . 17 (3), 226 – 232.
Lanamana,  W.  (2020).  Analisis  Risiko  Produksi  Usahatani  Padi  Ladang  di  Desa  Nggela Kecamatan Wolojita Kabupaten Ende. Agrica 11 (1), 10 – 20.
https://doi.org/10.37478/agr.v11i1.18 Maharani, I. F., Satyahadewi, N., & Kusnandar, D. (2014). Metode Ordinary Least Squares dan Least Trimmed SQ Uares Dalam Mengestimasi Parameter . 03 (3), 163 – 168. Of,  A.,  In,  V.,  Of,  P.,  Farming,  S.,  District,  S.,  &  Regency,  S.  (2021). Analisis  Variasi Produktivitas Usahatani Bawang . 2 , 129 – 147. Padilah,  T.  N.,  &  Adam,  R.  I.  (2019).  Analisis  Regresi  Linier  Berganda  Dalam  Estimasi Produktivitas  Tanaman  Padi  di  Kabupaten  Karawang.  Fibonacci :  Jurnal  Pendidikan Matematika dan Matematika , 5 (2), 117. https://doi.org/10.24853/fbc.5.2.117-128 Prasetyo, S. Y. J., Christianto, Y. B., & Hartomo, K. D. (2019). Analisis Data Citra Landsat 8 OLI  Sebagai  Indeks  Prediksi  Kekeringan  Menggunakan  Machine  Learning  di  Wilayah Kabupaten  Boyolali  dan  Purworejo. Indonesian  Journal  of  Modeling  and  Computing ,
2 (2), 25 – 36. https://ejournal.uksw.edu/icm/article/view/2954 Raimi, K., Eriyati, E., & Aqualdo, N. (2016). Dampak Banjir Air Pasang Terhadap Kerusakan Lahan  Komoditas  Perkebunan  dan  Pendapatan  Petani  di  Kecamatan  Kuala  Indragiri Kabupaten Indragi Hilir. Jurnal Online Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Riau ,
4 (1), 1004 – 1017.
Rusmawan, D., & Muzammil, A. (2015). Pengaruh Ketersediaan Air Terhadap Produksi Padi Sawah  persawahan  Danau  Nujau  Desa  Gantung  Kecamatan  Gantung  Kabupaten Belitung Timur . 208 – 214.
Saputra, R. (2017). Skripsi analisis risiko usahatani padi di daerah perbukitan di desa kragilan kecamatan gebang kabupaten purworejo. Skripsi .
Semarang, B. K. (2012). Analisis Produktivitas Padi dengan Menggunakan Benih Sertifikat dan Benih  Non  Sertifikat  di  Kecamatan  Banyubiru  Kabupaten  Semarang. Economics Development Analysis Journal , 1 (2). https://doi.org/10.15294/edaj.v1i2.485 Silamat,  E.  (n.d.). Produktivity  Analisis  of  Rice  Farming  Using  Hand  Tractor  and Conventional Technology Rejang Lebong . 2 , 197 – 215. Silamat, E., Yuwana, & Yuliarso, M. Z. (2014). Productivity Analysis of Rice Farming Using Hand Tractor and Conventional Technology Rejang Lebong Districs. Agrisep , 14 (2), 197 – 215.
Suarsana, M., Parmila, I. P., Wahyuni, P. S., & Suarmika, I. G. M. (2020). Penyakit Tungro Terhadap  Produktivitas  Sembilan  Varietas  Padi  di  Lokapaksa  ,  Bali 3 (1),  84 – 90. https://doi.org/10.37637/ab.v3i1.461
Wakhiri,  N.  M.  Y.  (2017).  Analisis  Pendekatan  Pada  Model  Regresi  Data  Panel  Berganda. Universittas Pendidikan Indonesia , 1 – 9.
Zakirin, M., Yurisinthae, E., & Kusrini, N. (2014). Analisis Risiko Usahatani Padi pada Lahan Pasang Surut di Kabupaten Pontianak. Jurnal Social Economic of Agriculture , 2 (1), 75 – 84. https://doi.org/10.26418/j.sea.v2i1.5122