## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.4, Mei 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## 1454

## Analisis Penggunaan Media Sosial Sebagai Alat promosi Ditinjau Dari Instagram, Facebook, Tiktok dan WhatsApp
Sinta Kurnia Wati 1 , Pristiyono 2 , Nurainun Gulo 3 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Labuhanbatu E-mail: sintakurniawati516@gmail.com
Article History: Received: 10 April 2024 Revised: 20 Mei 2024 Accepted: 24 Mei 2024 Abstract: Adanya media sosial sekarang ini secara keseluruhan cara belanja konsumen berubah, mereka melakukan pembelian produk secara online mulai dari pemesanan hingga pembayaran dilakukan secara online. Salah satu cara pemasaran dan promosi elektronik adalah menampilkan sebuah iklan di media sosial. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif. Sample yang akan diambli adalah maksimal maka untuk mendapatkan jumlah samplenya seluruh indikator variabel dikalikan dengan angka 10, jadi indikator 11 dikali 10 yaitu 110 maka responden yang diambil dalam penenlitian ini adalah 110 responden. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah component atau variance based structural equation modeling dimana dalam pengolahan datanya menggunakan program Partial Least Square (Smart-PLS) versi 3.0. Hasil penelitian menyebutkan bahwa Variabel media sosial memperoleh nilai T-statistic sebesar 2,214> 1,96 dengan nilai P-value sebesar 0,000. Artinya media sosial berpengaruh signifikan terhadap keputusan pebelian, atau H₁ diterima. Variabel promosi memperoleh nilai T-statistic sebesar 2,321 < 1,96 dengan nilai P-value sebesar 0,000. Artinya promosi berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian, atau H₂ diterima. Keywords : media sosial; promosi; keputusan pembelian.
PENDAHULUAN Perkembangan teknologi yang semakin maju dan terus berkembang pesat sangat dimanfaatkan hampir seluruh elemen masyarakat yang digunakan dalam berbagai bidang yaitu mulai dari bidang pekerjaan, bidang pendidikan hingga dalam berbisnis (Supriyono 2020). Kemajuan teknologi terutama pada internet merubah pola hidup manusia zaman sekarang dimana mereka lebih banyak melihat segala sesuatu melalui media online atau jejaring sosial. Hadirnya media online atau jejaring sosial memberikan sebuah keyakinan jika manusia pada prinsipnya adalah bersifat sosial, dimana manusia suka mengumpulkan dan berbagi segala info– info penting untuk mereka (Chen and Lien 2017). Banyaknya orang yang menggunakannya
hingga dapat menghabiskan waktu seharian untuk bermain internet. Tidak dapat dipungkirin pebisnis memanfaatkan hal ini untuk sarana pemasaran (Appel et al. 2020). Menurut hasil data dari we are sosial Januari 2022, di Indonesia sendiri jumlah dari pengguna aktif media sosial yaitu sebanyak 191 juta jiwa dimana pada tahun 2022 mengalami kenaikan sebesar 12,35% dari tahun sebelumnya sebanyak 170 juta jiwa.
Gambar 1. Jumlah pengguna aktif media sosial Sumber: DataIndonesia.id (2022)
Perkembangan teknologi yang besar sangat dirasakan oleh seluruh masyarakat khusunya masyarakat kotapinang dimana banyak pelaku usaha yang terbantu pemasarannya dengan adanya media sosial karena para pelaku usaha dengan mudah menyebarkan usaha mereka secara online dan dapat di dilihat oleh banyak orang, dan juga para pembeli yang mudah dalam mencari informasi produk yang mereka inginkan. Dalam pemasaran, internet atau media online disebut juga internet marketing yang difungsikan pada pemasaran yang disebut pemasaran electronic atau biasa dikenal e- marketing. Salah satu bentuk layanan yang diberikan yaitu online shopping, maka untukpelaku usaha yang mempromosikan produk pada marketplace atau secara mandiri menggunakan fasilitas online shopping tersebut karena sangat membantu pelaku usaha untuk menawarkan produknya dikarenakan informasi yang dapat menjangkau para konsumen secara luas, cepat, mudah dan murah (Wibowo et al., 2022). Menurut laporan survey yang dilakukan oleh Direktorat Jenderal Aplikasi Informatika (DJAI) Kementerian Komunikasi dengan Katadata Insight Center (KIC) pada tahun 2021 whatsapp menduduki peringkat pertama sebagai media sosial yang paling banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia yaitu sebanyak 89.2% lalu diikuti Youtube 72,3%, Facebook 70,2%.
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## Gambar 2. Presentase Pengguna media sosial di Indonesia
Sumber: Databoks (2022)
Adanya media sosial sekarang ini secara keseluruhan cara belanja konsumen berubah, mereka melakukan pembelian produk secara online mulai dari pemesanan hingga pembayaran dilakukan secara online (Eger et al. 2021). Salah satu untuk cara pemasaran elektronik adalah menampilkan sebuah iklan di media sosial (Hashimova, 2017). Hal ini yang membuat penjual berlomba-lomba dalam mempromosikan produknya dikarenakan mempermudah mereka dalam berjualan. Dimana media sosial adalah sarana yang sangat tepat dalam mempromosikan sebuah produk seperti manampilkan gambar ataupun video yang menarik bahkan melakukan live streaming pada akun media sosial kita agar nantinya dapat mengundang konsumen untuk berbelanja (Nurimani, 2022).
Dan dengan jumlah pengguna media sosial yang semakin tahun semakin naik memberikan sebuah spekulasi dimana media sosial sangat mempengaruhi kehidupan manusi dimana mereka ingin terlihat eksistensinya oleh banyak orang melalui postingan yang mereka buat di aku media sosial mereka seperti facebook, whatsapp, line, tiktok,twitter (Purbohastuti, 2017). Dari hal tersebut diats penelitian ini dilakukan bertujuan untuk menganalisis seberapa penting media sosial untuk sarana promosi sehingga membuat konsumen melakukan pembelian produk.

## METODE PENELITIAN
Jenis penelitian
Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif. Metode penelitian kuantitatif adalah jenis penelitian yang spesifikasinya secara sistematis, terencana dan terstruktur dengan baik dari awal hingga hasil akhir penelitian. Menurut Priadana dan Sunarsi (2021) bahwa penelitian kuantitatif adalah penelitian yang memberi titik focus penelitian yang bersifat numerik serta memnganalisi suatu pendekatan berdasarkan sebab serta-akibat dari berberapa variabel yang berkaitan.
Sumber data
Pengambilan data yang diambil dari penelitian ini menggunakan sample survey dengan pendekatan probality sampling. Teknik pengupulan data yang dilakukan adalah dengan menyebar kuesioner (angket) kepada responden (Sugiyono, 2016).

## Hipotesis
H 1 : Terdapat pengaruh positif antara Penggunaan media sosial dengan keputusan pembelian H 2 : Terdapat pengaruh positif antara Promosi dengan keputusan pembelian
Populasi dan sampel Pada penelitian ini pengambilan sample dalam penelitian menggunakan teknik purposive sampling. Populasi dari penelitian ini adalah masyrakata kotapinang yang memiliki umkm dan menggunakan media sosial. Menurut Ferdinand (2006) dalam pengambilan sample menyatakan bahwa pengambilan jumlah sample penelitian minimal adalah dengan mengalikan variabel dengan 5 sampai dengan 10 (Agustina, Sumowo, and Wijayantini 2018). Menuju pada sample yang akan diambli adalah maksimal maka untuk mendapatkan jumlah samplenya seluruh indikator variabel dikalikan dengan angka 10, jadi indikator 11 dikali 10 yaitu 110 maka responden yang diambil dalam penenlitian ini adalah 110 responden.
Teknik Analisis Data Metode analisis data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah component atau variance based structural equation modeling dalam pengolahan datanya menggunakan program Partial Least Square (Smart-PLS) versi 3.0. PLS dimaksudkan untuk casual- predictive analysis dalam situasi kompleksitas yang tinggi dan dukungan teori yang rendah (Ghozali 2018).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Responden Profil Dibawah ini merupakan profil responden yang dideskripsikan dalam tabel.
Tabel 1. Profil Responden Profile Description Freque ncy Percent age Jenis Kelamin Laki-laki 45 41.0% Perempuan 65 59.0% Usia <19 tahun 31 28.0% 20-29 tahun 43 39.0% 30-39 tahun 16 15.0% > 40 tahun 20 18.0% Media Sosial Paling Sering Instagram 22 20.0% Whatsapp 42 38.0% Facebook 21 19.0% Tiktok 25 23.0% Jenis Usaha yang dipromosikan Fashion/Beauty 25 23.0% Elektronik 22 20.0% Makanan/Minu man 40 36.0% Aksesoris 23 21.0% Source: Research Data, 2022
Tabel diatas menunjukkan bahwa responden terdiri atas 45 orang laki-laki (41%) dan 65 orang perempuan (59%). Kemudian 31 orang berusia <19 tahun (28%), 43 orang berusia diantara 20-29 tahun (39%) dan 16 orang berusia diantara 30-39 tahun (15%) dan 20 orang

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.4, Mei 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
berusia >40 tahun (18%). Selanjutnya 22 orang paling sering menggunakan media sosial instagram (20%), 42 orang paling sering menggunakan media sosial whatsapp (38%), 21 orang paling sering menggunakan facebook (19%) dan 25 orang paling sering menggunakan tiktok (23%). Kemudian 25 orang mempromosikan fashion/beauty (23%), 22 orang mempromosikan elektronik (20%),40 orang mempromosikan makanan/minuman (36%) dan 23 orang mempromosikan aksesoris (21%).
Menilai Outer Model Outer Model adalah defenisi dari hubungan antara indikator atau parameter yang dievaluasi dengan variabel laten (model pengukuran). Ada tiga kriteria untuk mengevaluasi outer model yaitu ada convergen validity , discriminant validity , dan composite reliability atau cronbach alpha . Berikut iniadalah hasil dari outer model: a. Convergent Validity
1) Outer Loading
Outer Loading adalah tabel dengan koefisien loading factor untuk menunjukan nilai korelasi antara indikator dan variabel laten. Dapat menggunakan outer loadings untuk menguji convergent validity . Suatu indikator dapat dikatakan memenuhi syarat convergent validity yang baik, apabila menghasilkan nilai outer loadings lebih besar dari 0,7. Tetapi juga masih bisa dikatakan diterima jika nilai 0,5 sampai dengan 0,6. Berikut ini adalah nilai outer loadings :
Tabel 2. Outer Loading Media Sosial Promosi Keputusan Pembelian X1.1 0.872 X1.2 0.935
X1.3 0.816
X1.4 0.923 X1.5 0.864 X1.6 0.935 X2.1 0,807 X2.2 0,789 X2.3 0,818 X2.4
0,888 X2.5 0,736 X2.6 0,844 X2.7 0,822 X2.8 0,836 Y.1 0,873
Y.2
0,833
Y.3
0,796
Y.4
0,877
Y.5 0,796 Y.6 0,888 Y.7 0,736
1459 Y.8 0,844 Y.9
0,822
Y.10 0,836
Sumber : SEM-PLS, 2022.
Berdasarkan tabel di atas, diketahui untuk keseluruhan nilai loading masing- masing konstruk refleks memiliki nilai loading > 0,7. Terkait demikian, model dinyatakan telah memenuhi kriteria convergent validity baik.
2) Average Variance Extracted (AVE) Average Variance Extracted ( AVE ) adalah metode untuk mengevaluasi discriminant validity untuk setiap konstruk dan variabel laten. Discriminant validity dapat dilakukan dengan membandingkan nilai square root of average variance extracted (AVE) pada masing-masing variabel dalam model. Suatu model dinyatakan baik jika memperoleh jika memperoleh nilai AVE lebih besar korelasi kontruk lainya. Dasar pengambilan keputusan dalam penelitian ini, variabel dinyatakan baik jika memperoleh nilai AVE tidak kurang dari 0,5 (Abdillah, W. dan Hartono 2015). Berikut hasil pengujian discriminant validity dalam penelitianini:
Tabel 3. Discriminant Variabel Average Variance Extracted (AVE) Media Sosial 0,602 Promosi 0,620 Keputusan Pembelian 0,611
Sumber : SEM-PLS, 2022. Berdasarkan tabel di atas, diketahui bahwa untuk variabel media social (X1)memperoleh nilai AVE sebesar 0,602, variabel promosi (X2) memperoleh nilai AVE sebesar 0,620, variabel keputusan pembelian (Y) memperoleh nilai AVE sebesar 0,611. Terkait demikian, diketahui bahwa masing-masing memperoleh nilai AVE lebih dari 0,5 dimana indikator dapat dijelaskan lebih dari 50% atau lebih, sehingga model dapat dilakukan pengujian lebih lanjut. b. Discriminant Validity
1) Cross Loadings Berikut ini adalah hasil dari cros loadings dari masing-masing indikatoryang terdapat pada variabel penelitian ini : Tabel 4. Cross loading Media Sosial Promosi Keputusan Pembelian X1.1 0.872 0.878 0.828 X1.2 0.935 0.942 0.914
X1.3 0.816
0.837 0.803 X1.4 0.923 0.964 0.975
X1.5 0.864
0.990 0.960 X1.6 0.935 0.942 0.914
X2.1 0.816
0.837 0.803 X2.2 0.923 0.964 0.975 X2.3 0.864 0.990 0.960 X2.4 0.923 0.964 0.975

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.4, Mei 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
X2.5 0.864 0.990 0.960 X2.6 0.935 0.942 0.914 X2.7 0.816 0.837 0.803 X2.8 0.923 0.964 0.975 Y.1 0.816
0.837 0.803
Y.2 0.923
0.964 0.975
Y.3 0.864
0.990 0.960
Y.4 0.923
0.964 0.975
Y.5 0.864
0.990 0.960
Y.6 0.935
0.942 0.914
Y.7 0.923
0.964 0.975
Y.8 0.816
0.837 0.803
Y.9 0.923 0.964 0.975 Y.10 0.864 0.990 0.960 Sumber : SEM-PLS, 2022.
Berdasarkan tabel di atas, menyatakan bahwa indikator yang digunakan dalam penelitian ini memiliki discriminant validity yang baik.
2) Fornell-Lacker Criterion Fornell-Lacker Criterion adalah metode yang digunakan untuk membandingkan akar kuadrat dari Average Variance Extracted (AVE) setiap konstruk dengan korelasi antara konstruk lainnya dalam model.
Tabel 5. Fornell-Lacker Criterion Media Sosial Promosi Keputusan Pembelian Media Sosial 0.869 Promosi 0.917 0.890 Keputusan Pembelian 0.895 0.953 0.847
Sumber : SEM-PLS, 2022.
Berdasarkan tabel di atas, dapat disimpulkan bahwa akar kuadrat dari average variance extracted (√AVE) untuk setiap konstruk lebih besar dari pada korelasi antara konstruk satu dan konstruk lainnya dalam model. Dari nilai AVE tersebut, maka konstruk dalam model yang diestimasi memenuhi kriteria discriminantvalidity . c. Reliability
1) Composite Reliability Berikut hasil pengujian composite reliability dalam penelitan ini: Tabel 6. Composite Reliablity
Composite Reliability Media Sosial 0.938 Promosi 0.959 Keputusan Pembelian 0.906
Sumber : SEM-PLS, 2022.
Berdasarkan tabel diatas, diketahui bahwa variabel media social (X1) memperoleh nilai composite reliability sebesar 0,938, variabel ppromosi (X2) memperoleh nilai composite reliability sebesar 0,959, variabel keputusan pembelian (Y) memperoleh nilai composite reliability sebesar 0,906. Terkait demikian, dapat diketahui bahwa masing-masing variabel memperoleh nilai lebih besar dari 0,60 sehingga dinyatakan semua variabel dapat dihandalkan. 2) Cronbach Alpha Cronbach Alpha diartikan sebagai bagian dari pemeriksaan nilai keandalan indikator suatu konstruk. Konstruk ini dapat dikatakan reliable atau telah memenuhi cronbach alpha jika nilai cronbachs alpha > 0,7 (Abdillah, W. dan Hartono 2015) Tabel 7. Cronbach Alpha
Cronbach's Alpha Media Sosial 0.841 Promosi 0.922 Keputusan Pembelian 0.793 Sumber : SEM-PLS, 2022.
Berdasarkan tabel di atas, diketahui bahwa kontruk X1 memperoleh nilai cronbach alpha sebesar 0,841, kontruk X2 memperoleh nilai cronbach’s alpha sebesar 0,922, kontruk Y memperoleh nilai cronbach’s alpha sebesar 0,793. Berdasarkan hasil yang telah diperoleh, dapat disimpulkan bahwa nilai semua konstruk memiliki reliabilitas yangsudah baik. Test Inner Model Test inner model dalam penelitian ini yaitu R-square adalah suatu nilai yang memperlihatkan seberapa besar variabel independen (eksogen) mempengaruhi variabel dependen (endogen). Nilai perubahan R Square dapat digunakan mengetahui pengaruh dari varabel independen pada variabel dependen. Berkut hasil nilai R Square dalam penelitian ini:
Tabel 8. R Square R Square R Square Adjusted Media Sosial 0.935 0.942 Promosi 0.816 0.837 Sumber : SEM-PLS, 2022. Berdasarkan tabel di atas, diperoleh nilai R Square untuk persamaan 1 sebesar 0,942 atau 94,2%, sedangkan persamaan 2 sebesar 0,873 atau 87,3%. Artinya hasil pengujian model struktural diperoleh nilai R-Square dalam kategori tinggi.
Bootstraping (Uji Hipotesis) Bootstrapping adalah proses Smart PLS menilai tingkat signifikansi atau kemungkinan dari direct effects , indirect effects , dan total effects . Bootstrapping bertujuan untuk digunakan sebagai metode penyampelan berulang ( resampling ) dengan cara mengubah data dari sampel yang telah diperoleh. Berikut hasil uji parsial dalam penelitian ini:
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## 1462
Gambar 4. Bootstraping Result Construct Selanjutnya pengujian hipotesis menggunakan kriteria 1,96, dimana dinyatakan berpengaruh jika memperoleh nilai T-statistic lebih dari 1,96. Hasil pengujian tersebut dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 9. Path Coefficients (Bootstraping)
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviatio n (STDEV )
T Statistics (|O/STDE V|) P Values Media Sosial 0,469 0,322 0,156 2,214 0,000 Promosi 0,473 0,379 0,148 2,321 0,000
Sumber : SEM-PLS, 2022.
Berdasarkan tabel di atas, dapat dijelaskan sebagai berikut:
d. Variabel media sosial memperoleh nilai T-statistic sebesar 2,214> 1,96 dengan nilai P- value sebesar 0,000. Artinya media sosial berpengaruh signifikan terhadap keputusan pebelian, atau H1 diterima.
e. Variabel promosi memperoleh nilai T-statistic sebesar 2,321 < 1,96 dengan nilai P-value sebesar 0,000. Artinya promosi berpengaruh signifikan terhadapkeputusan pembelian, atau H2 diterima.

## Pembahasan
Berdasarkan hasil uji hipotesis dan pengujian lainnya yang telah dilakukan, maka dapat dilihat pembahasan dari hasil penelitian tersebut yaitu sebagai berikut.

## Penggunaan media sosial berpengaruh pada keputusan pembelian
Hasil uji hipotesis atau uji Bootstrapping diketahui bahwa variabel media sosial memperoleh nilai T-statistic sebesar 2,214 > 1,96 dengan nilai P-value sebesar 0,000. Artinya media sosial berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian, atau H 1 diterima. Kemudian hasi uji R Square menyebutkan bahwa nilai R Square untuk persamaan 1 sebesar 0,942 atau 94,2% keputusan pembelian dipengaruhi oleh media sosial sedangkan sisanya 5,8% dipengaruhi oleh variable lain yang tidak terdapat dalam penelitian ini. Hal ini sejalan dengan penelitian Putri (2016) yang mana hasilnya adalah pengaruh tidak langsung media sosial terhadap keputusan pembelian melalui minat beli adalah sebesar 0.268, hal ini berarti tinggi rendahnya keputusan pembelian yang dipengaruhi oleh media sosial melalui minat beli adalah sebesar 26.8%, dan 73.2% dipengaruhi oleh faktor lain.
Menurut Sisnuhadi dan Sirait (2021) mengemukakan bahwa kehadiran teknologi canggih dengan internet memfasilitasi interaksi langsung antara konsumen dan pedagang. Apapun bisa dilakukan, baik sekedar untuk mencari informasi ataupun untuk menjalankan bisnis. Hal ini sesuai dengan perilaku penjual yang memanfaatkan kemajuan teknologi dan internet untuk memasarkan atau mempromosikan produk yang dijualnya melalui media sosial atau pemasaran online. Dimana media sosial dan internet marketing membutuhkan teknologi dan jaringan untuk menuju ke sana.
Media sosial sudah tidak asing lagi bagi masyarakat Indonesia. Data terbaru dari social marketing agency we are social per Januari 2017 menunjukkan ada 72 juta akun media sosial yang aktif di Indonesia. Data tersebut menunjukkan penggunaan media sosial yang terus meningkat di Indonesia dari waktu ke waktu. Media sosial sebenarnya adalah alat untuk bersosialisasi dan berinteraksi, menarik orang lain untuk melihat dan mengunjungi link yang berisi informasi tentang produk, dan juga dapat digunakan sebagai alat pemasaran yang paling mudah dan murah. Hal ini akan memaksa pemasar untuk akhirnya menggunakannya sebagai alat pemasaran interaktif, sebagai layanan, untuk menjalin komunikasi dengan pelanggan dan calon pelanggan, dan sebagai alat untuk menjual dan membeli produk secara online. Promosi berpengaruh pada keputusan pembelian Hasil uji hipotesis atau uji Bootstrapping diketahui bahwa Variabel promosi memperoleh nilai T-statistic sebesar 2,321 > 1,96 dengan nilai P-value sebesar 0,000. Artinya promosi berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian, atau H 2 diterima. Kemudian hasi uji R Suare menyebutkan bahwa nilai R Square untuk persamaan 1 sebesar 0,873 atau 87,3% keputusan pembelian dipengaruhi oleh promosi sedangkan 12,7% dipengaruhi oleh variable lain yang tidak terdapat dalam penelitian ini. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Njoto dan Sienatra (2019) yang mana hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa promosi, yaitu advertising, sales promotion, dan personal selling berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian konsumen.
Menurut Made et al. (2015), setelah perusahaan menentukan produk yang bermutu, menetapkan harga yang sesuai dengan nilai produk, dan menetapkan produk pada tempat yang mudah dijangkau oleh konsumen, aktivitas selanjutnya yang harus diperhatikan oleh perusahaan adalah melakukan promosi. Promosi merupakan salah satu faktor penentu keberhasilan suatu program pemasaran. Bila konsumen belum pernah mendengarkannya dan tidak yakin bahwa produk itu akan berguna bagi mereka, maka mereka pun tidak akan membelinya, pada hakikatnya promosi adalah suatu bentukkomunikasi pemasaran.
Berdasarkan penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Santosa dan Luthfiyyah (2020) mengemukakan bahwa promosi adalah suatu bentuk komunikasi pemasaran, yang dimaksud

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.4, Mei 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## 1464
dengan komunikasi pemasaran adalah aktivitas pemasaran yang berusaha menyebarkan informasi, mempengaruhi atau membujuk, dan atau meningkatkan pasar sasaran atas perusahaan dan produknya agar bersedia menerima, membeli dan loyal pada produk yang ditawarkan perusahaan yang bersangkutan.
KESIMPULAN Berdasarkan analisis data dan pembahasan dapat disimpulkan bahwa media sosial berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian. Variabel promosi berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian. Adapun saran yang diberikan peneliti guna penelitian kedepannya dapat menambah variabel independen dan dapat menambah variabel yang dapat memoderasi ataupun memediasi.

## DAFTAR REFERENSI
Chen, C. W., & Lien, N. H. (2017). Social media and marketing effectiveness. Asia Pacific Management Review , 22 (1), 1. Appel, G., Grewal, L., Hadi, R., & Stephen, A. T. (2020). The future of social media in marketing. Journal of the Academy of Marketing science , 48 (1), 79-95. Wibowo, H. T., Tarigan, R. S., & Mukmin, A. A. (2022). Aplikasi Marketplace Pendamping Wisata Dengan Api Maps Berbasis Mobile Dan Web. Retrieved from osf. io/3jpdt . Eger, L., Komárková, L., Egerová, D., & Mičík, M. (2021). The effect of COVID-19 on consumer shopping behaviour: Generational cohort perspective. Journal of Retailing and consumer services , 61 , 102542. Nurimani, G. S. (2022). Strategi Promosi di Media Sosial dalam Menarik Minat Beli Produk Pakaian. Jurnal Riset Manajemen Komunikasi , 59-62. Hashimova, K. K. (2017). Analysis method of internet advertising-marketing information’s dynamic changes. International Journal of Information Engineering and Electronic Business , 9 (5), 28. Purbohastuti, A. W. (2017). Efektivitas media sosial sebagai media promosi. Tirtayasa Ekonomika , 12 (2), 212-231. Priadana, M. S., & Sunarsi, D. (2021). Metode Penelitian Kuantitatif . Pascal Books. Sugiyono. 2016. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, Dan R&D. Bandung: Alfabeta. Putri, C. S. (2016). Pengaruh media sosial terhadap keputusan pembelian konsumen cherie melalui minat beli. Jurnal Performa: Jurnal Manajemen dan Start-up Bisnis , 1 (5), 594-603. Sisnuhadi, S., & Sirait, S. K. (2021). Pengaruh promosi media sosial, celebrity endorser, dan perceived quality terhadap keputusan pembelian. Jurnal Riset Manajemen Dan Bisnis , 16 (1), 45-56.
Njoto, D. P., & Sienatra, K. B. (2019). Pengaruh promosi terhadap keputusan pembelian konsumen wenak tok.
Made, M. G., Rodhiyah, R., & Widiartanto, W. (2015). Pengaruh promosi dan harga terhadap keputusan pembelian surat kabar harian suara merdeka. Jurnal Ilmu Administrasi Bisnis , 4 (2), 462-473.
Santosa, S., & Luthfiyyah, P. P. (2020). Pengaruh Komunikasi Pemasaran terhadap Loyalitas Pelanggan di Gamefield Hongkong Limited. Pro Mark , 10 (1).