Abstrak- Lahirnya teknologi  baru seperti 4G LTE mendorong para  operator  untuk  membangun  infrastrur  baru  seperti menara  BTS  dalam  rangka  menghadapi  persaingan  antar operator.  Dalam  pembangunan  menara  BTS,  sangat dibutuhkan  suatu  perencanaan  yang  sistematis  untuk menentukan jumlah dan posisi menara BTS yang sesuai dengan kebutuhan. Dalam  perencanaan  BTS,  langkah  yang  wajib dilakukan adalah memprediksi kebutuhan BTS di tahun 2019. Menara  BTS  yang  dibutuhkan  didapat  dengan  menghitung selisih antara  jumlah  BTS  tahun  2019 dan jumlah BTS tahun 2014  kemudian  hasilnya  dibagi  4  (diasumsikan  satu  menara BTS  terdiri  dari  4  BTS). Setelah diketahui  jumlah kebutuhan menara BTS  pada tahun  2019, selanjutnya penulis melakukan penyebaran  menara  tersebut  ke  seluruh  penjuru  kabupaten Lumajang.  setelah  itu  penulis  melakukan  pembobotan  pada tiap  zona  menara  untuk  mengetahui  peringkat  zona  terbaik. Zona-zona  dengan  peringkat  terbaik  dianggap  sebagai  titik strategis  untuk  didirikan  perangkat  BTS  4G  LTE.  Metode yang  digunakan  dalam  pembobotan  adalah  metode  AHP- TOPSIS.  Metode  ini  merupakan  kombinasi  dari  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dan  Techique  for  Order Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS).  Metode AHP  berfungsi  untuk  mengetahui  nilai  prioritas  tiap  sub- kriteria  yang  digunakan  sedangkan  TOPSIS  berfungsi  untuk mencari  nilai  tiap  zona  berdasarkan input  dari AHP sehingga diketahui zona prioritas.
Kata Kunci : AHP-TOPSIS, Menara BTS, Radius

## I. PENDAHULUAN
EKNOLOGI telekomunikasi sudah menjadi sarana yang tak  terpisahkan  dari  pola  kehidupan  manusia  yang semakin mobile saat  ini . Hal  ini  mendorong  teknologi telekomunikasi  untuk  semakin  berkembang  pesat  dalam rangka  memberikan  kemudahan    pada  manusia  untuk berkomunikasi  dimanapun  mereka  berada.  Berbagai  jenis sistem  komunikasi nirkabelpun  bermunculan  meliputi  GSM dan  CDMA  yang  telah  beroperasi  di  beberapa  daerah  di Indonesia.  Selain  itu,  dari  segi  layanan  telekomunikasipun juga semakin berkembang. Dari yang awalnya hanya terbatas pada  layanan voice hingga  layanan  pengiriman  data  seperti gambar  dan video .  Di  samping  itu,  lahirnya  jaringan Long Term Evolution (LTE) memberikan angin segar dalam dunia telekomunikasi  seluler.  Perkembangan  pertelekomunikasian tersebut sangat memanjakan manusia sebagai konsumen.
Pemerintah dikabarkan mengagendakan untuk menghapus  jaringan  2G  mulai  tahun  2015  seiring  dengan dirilisnya  jaringan  LTE.  Akan  tetapi,  jaringan  LTE dipastikan tidak akan hadir di kabupaten berkembang seperti kabupaten  Lumajang    dalam  waktu  dekat.  Pembangunan jaringan LTE dimungkinkan merata di setiap kabupaten pada 5 tahun ke depan.
Penetrasi operator dalam menggaet pelanggan semakin meningkat  tiap  tahun.  Upaya  yang  sering  dilakukan  adalah mendirikan  perangkat-perangkat  telekomunikasi  seperti menara  BTS  di  titik  yang  dianggap  strategis.  Area  yang menjadi  target  mereka  mulai  dari  kota  besar  hingga kabupaten yang mulai berkembang.
Operator  wajib  berhati-hati  dalam  pembangunan menara  BTS  baru  di  suatu  area  khususnya  kabupaten berkembang karena pengadaan perangkat dan penginstalasiannya  sangat  mahal  dan  tidak  semua  titik bernilai strategis. Apabila perencanaan mereka buruk hingga salah dalam menentukan titik strategis, maka perangkat BTS yang sudah mereka bangun tidak akan mendatangkan profit yang  besar  bahkan  malah  merugi.  Menara  BTS  yang  tidak berguna justru  akan berdampak  buruk terhadap  lingkungan. Keindahan lingkungan menjadi rusak dan munculnya resiko interferensi.  Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan  perencanaan jumlah dan lokasi menara BTS baru  yang terencana  supaya kepentingan bisnis dapat selaras dengan aspek regulasi.

## II. TEORI PENUNJANG

## A. Teknologi GSM
GSM  merupakan  sistem  telekomunikasi mobile bersistem  seluler  digital.  GSM  dijadikan  standar  global untuk komunikasi seluler sekaligus sebagai teknologi seluler yang paling banyak digunakan orang di seluruh dunia. Awal mula  diciptakan  GSM  dilatarbelakangi  keinginan  untuk menciptakan sistem telekomunikasi bergerak  yang memiliki cakupan internasional berdasarkan  pada teknologi multipleksing Time Division Multiple Acces (TDMA). GSM mempunyai  frekuensi  900  Mhz.  Selain  itu,  GSM  juga mempergunakan frekuensi 1800
Mhz Personal Communication Network [1].

## Perencanaan Jumlah dan Lokasi Menara Base Transceiver Station
(BTS) Baru pada Telekomunikasi Seluler di Kabupaten Lumajang Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process -TOPSIS (AHP-TOPSIS)
Widyatmoko dan Achmad Mauludiyanto
Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111
E-mail : maulud@ee.its.ac.id
T

## B.       Teknologi CDMA
CDMA  adalah  singkatan  dari Code  Division  Multiple Acces yang  merupakan  sistem  akses  jamak  yang  membagi kanal  tidak  berdasarkan  waktu  (seperti  pada  TDMA) ataupun berdasarkan frekuensi (seperti  pada FDMA), tetapi dengan menggunakan sandi unik yang diasosiasikan dengan tiap kanal yang ada dan menggunakan sifat-sifat interferensi konstruktif  dari  sandi  unik  itu  untuk  melakukan pemultipleksian.  CDMA  menggunakan  teknologi spread spectrum (spektrum  tersebar)  untuk  mengedarkan  sinyal informasi  yang  melalui bandwidth yang  lebar  (1,25MHz) [2].
C. Konsep Trafik Trafik  dalam  telekomunikasi  dapat  dimaknai  sebagai perpindahan  informasi  dari  suatu  tempat  ke  tempat  lain melalui  media  telekomunikasi,  dimana  perpindahannya diukur  dengan  waktu.  Nilai  trafik  pada  suatu  kanal  yaitu penghitungan lama waktu pendudukan pada kanal tersebut.
Intensitas trafik merupakan jumlah waktu pendudukan per satuan  waktu  atau  volume  trafik  dibagi  dengan  periode waktu pengamatan [3].
(1)
Dimana, A = Intensitas Trafik V = Volume trafik T= Periode waktu pengamatan
D.  Prediksi Jumlah Penduduk
Jumlah  penduduk  di  masa  depan  sangat  perlu  untuk diketahui  dalam  perencanaan  Zona  baru  sehingga  perlu dilakukan  prediksi.  Prediksi  dilakukan  untuk  perencanaan jangka  panjang  di  suatu  wilayah.  Adapun  prediksi  jumlah penduduk dilakukan menggunakan rumus berikut [3] :
(2) Dimana :
P t = Jumlah penduduk tahun t P o = Jumlah penduduk awal X = Tingkat pertumbuhan  penduduk t = Jumlah tahun dari 0 ke t E.       Frekuensi Reuse Frekuensi Reuse adalah penggunaan sebuah frekuensi pada  suatu sel  dimana  frekuensi tersebut sebelumnya sudah digunakan  pada  satu  atau  beberapa  sel  lainnya.  Sistem  ini digunakan karena pelanggan yang banyak dan tersebar, serta terbatasnya  spektrum  frekuensi  sehingga  tidak  banyak macam  frekuensi  yang  digunakan.  Akibat  dari  sistem  ini adalah adanya interferensi yang besar [4].
Penentuan  jarak  minimum  suatu  zona  dapat menggunakan  frekuensi  yang  sama    menurut  konsep frekuensi Reuse dapat dirumuskan sebagai berikut :
D = (3)
Dimana   :
D = Jarak minimum sel lain dapat menggunakan   frekuensi yang sama K = Jumlah sel dalam satu zona r  =  Jari-jari tiap sel
F.       Zona Coverage BTS
Dalam penentuan nilai coverage , penulis menggunakan  metode  Okumura-Hatta.  Perhitungan  pada metode ini diklasifikasikan berdasarkan perkiraan area yang
terdiri  dari kategori kebisingan dan permukaan tanah, yakni rural , suburban ,  dan urban [5].  Kabupaten  Lumajang merupakan  kabupaten  yang  terdiri  dari  dua  kategori  area, yaitu  area  sub-urban  dan  rural  sehingga  perhitungan menggunakan  Okumura-Hatta  dapat  dirumuskan  sebagai berikut :
 Untuk daerah Sub-urban
L db = A + B log R - C  ≈  LogR = (4)
 Untuk daerah Rural L db = A + B log R - D ≈  LogR = (5) Dimana
A = 69.55 + 26.16 log f c – 13.82 log h b (6) B = 44.9 – 6.55 log h m (7) C = 2 (log (f c /28) 2 + 5.4 (8) D = 4.78 (log f c ) 2 – 18.33 log f c + 40.94                            (9) L db = nilai Path Loss h b =  tinggi BTS yang diasumsikan tinggi menara f c =  Frekuensi carrier
Nilai  pathloss  dapat  dicari  dengan cara  Eirp dikurangi dengan  sensitivitas  minimum.  Eirp  merupakan  daya  pancar yang  dikeluarkan  pemancar.  Nilai  Eirp  tergantung  dari teknologi yang digunakan.
Penggunaan  frekuensi Carrier tergantung  dari teknologi  yang  digunakan.  Penggunaan  teknologi  yang digunakan  operator  disesuaikan  dengan  kondisi  area  yang akan dilayani.
G.   Metode Penentuan Zona Prioritas Metode yang digunakan penulis adalah AHP-TOPSIS yang  merupakan  metode  kombinasi  dari  metode  AHP  dan TOPSIS.
a. AHP
AHP  adalah  sebuah  metode  yang  bersifat  hirarki fungsional  yang  berfungsi  untuk  memecahkan  masalah kompleks  dan  tidak  terstruktur.  Masalah  komplek  tersebut akan  dibentuk  menjadi  kelompok-kelompok  sehingga menjadi  model  hirarki.  Input  utama  dari  metode  ini  adalah persepsi  manusia [6].  Langah-Langkah metode AHP adalah sebagai Berikut
 Mengidentifikasi  permasalahan  kemudian  membuat struktur hirarki dari permasalahan tersebut
 Membandingkan    elemen  secara  berpasangan  menurut kriteria yang ditentukan
 Matriks  perbandingan  berpasangan  diisi  bilangan  yang menggambarkan  tingkat  kepentingan  relatif  dari  setiap elemen.
 Menjumlahkan nilai-nilai dari setiap kolom pada matriks
 Mencari matriks normalisasi dengan cara membagi setiap nilai dari kolom dengan total kolom.
 Menjumlahkan  nilai-nilai  dari  setiap  baris  kemudian membaginya  dengan  jumlah  elemen  untuk  memperoleh nilai rata-rata.
Setelah  melakukan  langkah-langkah  diatas,  selanjutnya adalah  mengukur  konsistensi  dengan  langkah-langkah sebagai berikut :
 Mengalikan  nilai  pada  kolom  pertama  dengan  prioritas relatif elemen pertama
 Menjumlahkan setiap baris
 Membagi  hasil  penjumlahan  baris  dengan  elemen prioritas relatif
 Menjumlahkan  hasil  pembagian  di  atas  dengan  jumlah elemen yang ada. Hasilnya disebut λ maks
 Menghitung Consistency Indeks CI menggunakan rumus:
(10)
Dimana n = jumlah elemen
 Menghitung Rasio Konsistensi / Consistency Ratio (CR) menggunakan  rumus
(11)
CR = Consistency Ratio CI = Consistency Index
 Memeriksa Konsistensi  hierarki,  suatu  data  dikatakan benar apabila memiliki nilai rasio konsistensi kurang atau sama dengan 0,1.
b. TOPSIS
TOPSIS  merupakan  salah  satu  metode  pengambilan keputusan  multi  kriteria  yang  pertama  kali  diperkenalkan oleh Yonn dan Hwang pada   tahun 1981.  Konsep TOPSIS sederhana,  mudah  dipahami,  komputasinya  efisien,  dan memiliki  kemampuan  untuk    mengukur  kinerja  relatif  dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana  [7].  Beberapa  langkah  perhitungan  yang dilakukan pada metode TOPSIS adalah sebagai berikut :  Membuat matriks keputusan ternormalisasi Tahap  ini  bertujuan  untuk  membuat  ranking  kinerja setiap  subkriteria  Ai  pada  setiap  kriteria  Cj  yang ternormalisasi.  Perhitungannya  dapat  dirumuskan  sebagai berikut :
(12)
Dengan i = 1,2,..m; dan j=1,2,..n  Menentukan  matriks  solusi  ideal  positif  dan  negatif menurut rangking bobot ternomalisasi
Solusi  ideal  positif  adalah  nilai  terbesar  dari  masing- masing kolom kriteria pada matriks keputusan ternormalisasi sedangkan  solusi  ideal  negatif  adalah  nilai  terkecil  dari masing-masing kolom kriteria.
 Menentukan  jarak  antara    nilai  setiap  alternatif  dengan matriks solusi ideal positif dan negatif.
Perhitungan  cara  mencari  jarak  antara  nilai  setiap alternatif  dengan  matriks  solusi  ideal  positif  dapat dirumuskan sebagai berikut :
(13)
Sedangkan  cara  mencari  jarak  antara  nilai  setiap alternatif  dengan  matriks  ideal  negatif  adalah  sebagai berikut:
(14) Dimana : i = 1,2,......., m  Langkah  terakhir  adalah  Menentukan  nilai  referensi untuk setiap alternatif.
Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif  zona  menara telekomunikasi (Vi) diberikan sebagai :
(15)
Dimana i = 1,2,3..., m
Nilai Vi yang paling besar menunjukkan bahwa alternatif Ai paling layak  menjadi acuan pertama yang dipilih sebagai zona menara BTS baru yang terbaik.

## III. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Studi Pendahuluan
Daerah  yang  menjadi  objek  penelitian  adalah kabupaten  Lumajang.  Kabupaten  Lumajang  merupakan kabupaten  di  selatan  propinsi  jawa  timur  yang  berbatasan dengan Kabupaten Probolinggo di utara, Kabupaten Jember di  timur,  Samudra  Hindia  di  selatan,  serta  Kabupaten Malang di barat. Kabupaten Lumajang terletak pada 112°53' - 113°23'  Bujur  Timur  dan  7°54'  - 8°23'  Lintang  Selatan. Luas  wilayah  keseluruhan  Kabupaten  Lumajang  adalah 1790,90 km2.

## B. Perhitungan Data
Perhitungan dilakukan untuk mencari jumlah BTS yang dibutuhkan di kabupaten Lumajang untuk jangka waktu lima tahun ke depan, yaitu hingga tahun 2019.
a. Kabupaten  Lumajang  dapat  dikategorikan  sebagai wilayah  dengan  morfologi  area  sub-urban  dan  rural. Rata- rata panggilan seluler di wilayah sub-urban adalah 60 menit perhari  sedangkan  rural  adalah  45  menit  per  hari. Offered traffic dapat dihitung dengan cara :
 A rural =
= 31,2 m Erlang  A sub-urban = = 41,67 m Erlang
b. Grade of Service diasumsikan sebesar 2% c. Kapasitas  BTS  yang  digunakan  mempunyai konfigurasi sebagai berikut:
 Menggunakan  3 antena  sektoral  yang  berkonfigurasi 3/3/3
1 sektor memiliki 3 TRx
1 TRx memiliki 8 timeslot
Sehingga 3 TRx = 8 x 3 = 24 timeslot  Tiap sektor membutuhkan 1 kanal SDCCH (Standalone Dedicated  Control  Channel)  dan  1  kanal  BCCH (Broadcast  Control  Channel)  yang  berfungsi  untuk mengatur  panggilan  tiap  pelanggan  dan  sebagai broadcast  sinyal.  Sehingga  1  sektor  terdiri  24  -2  =  22 kanal
 Tiap  BTS  memiliki  3  antena  sektoral  yang  tiap sektoralnya memiliki 3 TRx. Sehingga jumlah kanal tiap BTS adalah 22 x 3 = 66 kanal.
 Penentuan kapasitas 1 BTS menggunakan tabel Erlang B dengan  asumsi  GOS  =  2%.  1  BTS  terdiri  dari  3  antena sektoral  yang  tiap  sektoralnya  terdiri  dari  3  TRx sehingga kapasitas 1 BTS adalah 55,33 Erlang.

## Gambar 1 Tabel Erlang B
d.    Jumlah  penduduk  tahun  2019  dapat  diketahui dengan  melakukan  prediksi  berdasarkan  data  penduduk tahun 2011-2012 dengan menggunakan rumus 2.4.
e. Jumlah  pelanggan  seluler  dapat  diketahui  dengan rumus :
R = (14) R = Jumlah Pelanggan Seluler = Teledensitas Pengguna selule = Jumlah Penduduk pada tahun ke t f. Tiap  pelanggan  diasumsikan  dapat  membangkitkan trafik  sebesar  α  erlang.  Sehingga  total  trafik  yang dibangkitkan oleh pelanggan adalah :
T = R x A
(15)
T  =  trafik  total  yang  dibangkitkan  semua pelanggan (Erlang) R = Jumlah pelanggan A  =  Intensitas  Trafik  yang  dibangkitkan  tiap pelanggan (Erlang) g. Jumlah BTS yang dibutukan untuk melayani jumlah pelanggan  seluler  tahun  2019  suatu  daerah  dapat  dicari menggunakan rumus :

## B =
(16) B = Jumlah kebutuhan BTS = Trafik total yang dibangkitkan (Erlang) = Kapasitas 1 BTS (Erlang)

## C. Pengolahan Data Berbasis Mapinfo
I.     Penentuan radius coverage Menara Eksisting Penentuan  radius coverage Menara  Eksisting menggunakan  rumus  (2.3)  untuk  daerah sub-urban dan rumus (2.4) untuk daerah rural.
II.     Penempatan Zona Baru
Beberapa  pertimbangan  yang  menjadi  prioritas  utama penempatan zona menara baru adalah sebagai berikut : a. Pertimbangan pertama
pemukiman penduduk  yang  dapat  mengisi coverage zona baru secara penuh
b. Pertimbangan kedua
Jalan  raya  dan  pemukiman  penduduk  yang  dapat dicakup satu zona sekaligus.
c. Pertimbangan ketiga
Titik  pemukiman  penduduk  yang  mampu  mengisi coverage  zona  menara  baru  paling  optimal  di  antara titik pemukiman lain
D. Perhitungan Metode AHP-TOPSIS
Metode AHP-TOPSIS  membutuhkan  kriteria  untuk perhitungan.  Kriteria  merupakan  parameter    pertimbangan dalam menentukan zona menara baru prioritas. Kriteria yang menjadi pertimbangan penulis dalam menentukan zona baru yaitu : kepadatan penduduk, RTRW, dan  menara eksisting. tiap kriteria akan terbagi lagi menjadi tiga subkriteria, yaitu baik, cukup, dan kurang.
Menurut Undang-undang Nomor:56/PRP/1960, tingkat kepadatan  penduduk  dianggap  rendah  apabila  kurang  dari 250 jiwa/ km2, cukup bila diantara 251 – 400 jiwa/ km2, dan baik bila lebih dari 401 jiwa/km2.
Suatu  kecamatan  dikatakan  baik  dari  segi  RTRW apabila  apabila  terdapat lebih  dari  separuh  program pembangunan  dari  seluruh  program  pembangunan  di kabupaten  Lumajang.  Suatu  kecamatan.  Suatu  kecamatan dikatakan  cukup  apabila  terdapat  sepertiga  hingga  separuh program  pembangunan.  Sedangkan  suatu  kecamatan dianggap  kurang  apabila  hanya  terdapat  sepertiga  program pembangunan.
Suatu  zona    dikatakan  baik  menurut  kriteria  menara eksisting  apabila  tidak  mendapat  resiko  interferensi  dari menara eksisting. Suatu zona dikatakan cukup apabila hanya mendapat  resiko  interferensi  dari  satu  menara  eksisting. Sedangkan  suatu  zona  dianggap  kurang  apabila  mendapat resiko interferensi lebih dari satu  menara eksisting.

## IV. ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN
A.       Hasil Prediksi jumlah Penduduk 2019 Prediksi  jumlah  penduduk  dilakukan  menggunakan rumus (2).  Hasil perhitungan ditunjukkan pada tabel 1.
Tabel 1. Hasil prediksi jumlah penduduk 2019 Kecamatan Laju pertumbuhan Jumlah Penduduk 2014 2019 Candipuro 0,25 62.848 63.633 Gucialit 0,03 23.460 23.490 Jatiroto 0,54 46.228 47.485 Kedungjajang 0,98 45.228 47.486 Klakah 0,34 51.818 52.707 Kunir 0,42 52.543 53.642 Lumajang 0,26 81.523 82.583 Padang 0,48 35.290 36.153 Pasirian 0,45 85.186 87.102 Pasrujambe 0,36 35.428 36.078 Pronojiwo 0,04 31.793 31.863 Randuagung 0,37 61.756 62.904 Ranuyoso 0,60 46.552 47.976 Rowokangkung 0,06 34.237 34.347 Senduro 0,54 43.819 45.006 Sukodono 1,11 52.196 55.147 Sumbersuko 0,53 34.635 35.559 Tekung 0,49 33.214 34.044 Tempeh 0,51 80.420 82.484 tempursari -0,45 27.987 27.358 Yosowilangun 0,08 56.732 56.966
B. Hasil Penentuan Total Trafik pada tahun 2019 Penentuan  total  trafik  pada  tahun  2019  wajib mengetahui  jumlah  user  terlebih  dahulu.  Jumlah  user ditentukan  menggunakan  rumus  (14).  Kemudian  penentuan
total  trafik  menggunakan  rumus  (15).  Hasil  perhitungannya ditunjukkan pada tabel 2.
Tabel 2. Prediksi total trafik tahun 2019 Kecamatan Jumlah penduduk 2019 Jumlah user 2019 Morfologi Area Total trafik 2019 (Erlang) Candipuro 63.633 35.953 rural 1.124 Gucialit 23.490 13.272 rural 415 Jatiroto 47.485 26.829 rural 838 Kedungjajang 47.486 26.830 rural 838 Klakah 52.707 29.780 rural 931 Kunir 53.642 30.308 rural 947 Lumajang 82.583 46.659 sub-urban 1.944 Padang 36.153 20.426 rural 638 Pasirian 87.102 49.213 rural 1.538 Pasrujambe 36.078 20.384 rural 637 Pronojiwo 31.863 18.003 rural 5.63 Randuagung 62.904 35.541 rural 1.111 Ranuyoso 47.976 27.106 rural 847 Rowokangkung 34.347 19.406 rural 606 Senduro 45.006 25.428 rural 795 Sukodono 55.147 31.158 rural 974 Sumbersuko 35.559 20.091 rural 628 Tekung 34.044 19.235 rural 601 Tempeh 82.484 46.604 rural 1.456 Tempursari 27.358 15.457 rural 483 Yosowilangun 56.966 32.186 rural 1.006 C. Hasil Penentuan Tambahan Menara tahun 2019
Jumlah  BTS  tahun  2019  ditentukan  menggunakan rumus  (16).  Penentuan  BTS  tambahan  yaitu  dengan  cara jumlah BTS tahun 2019 dikurangi jumlah BTS tahun 2014. Bila  diasumsikan  satu  menara  diisi  dengan  4  BTS  maka tambahan menara untuk tahun 2019 ditentukan dengan cara BTS  tambahan  dibagi dengan 4.  Bila hasilnya  terdapat sisa pembagian maka dibulatkan ke nilai yang lebih besar. Hasil perhitungannya ditunjukkan pada tabel 3.
Tabel 3. Hasil penentuan menara tambahan tahun 2019
Kecamatan Total trafik 2019 (erlang) jumlah BTS 2014 jumlah BTS 2019 BTS tambahan Tambahn Menara 2019 Candipuro 1.124 17 20 3 1 Gucialit 415 7 7 0 0 Jatiroto 838 14 15 1 1 Kedungjajang 838 12 15 3 1 Klakah 931 27 17 0 0 Kunir 947 6 17 11 3 Lumajang 1.944 29 35 6 2 Padang 638 2 12 10 3 Pasirian 1.538 14 28 14 4 Pasrujambe 637 2 12 10 3 Pronojiwo 563 16 10 0 0 Randuagung 1.111 16 20 4 1 Ranuyoso 847 8 15 7 2 Rowokangkung 606 10 11 1 1 Senduro 795 9 14 5 2 Sukodono 974 15 18 3 1 Sumbersuko 628 10 11 1 1 Tekung 601 9 11 2 1 Tempeh 1.456 24 26 2 1 tempursari 483 4 9 5 2 Yosowilangun 1.006 14 18 4 1 Total 18.920 265 342 77 31
Menurut  tabel  3  bahwa  kabupaten  Lumajang memutuhkan  tambahan  BTS  sebanyak  77  BTS  dan  menara
BTS  sebanyak 31 menara untuk melayani total trafik 18.920 Erlang pada tahun 2019.
D.      Hasil Penempatan Zona Baru Satu  menara  BTS  diasumsikan  sebagai  1  zona  BTS. Sehingga bila kabupaten Lumajang membutuhkan 31 menara BTS pada tahun 2019 berarti akan terdapat 31 zona menara baru.  31  zona  baru  tersebar  di  seluruh  kecamatan  kecuali kecamatan  pronojiwo,  Gucialit,  dan  Klakah  karena kebutuhan BTS di tiga kecamatan tersebut tidak mengalami peningkatan.  Adapun  persebaran  zona  eksisting  dan  zona baru ditunjukkan oleh gambar 5.
Lingkaran  berwarna  merah  merupakan  zona  GSM 900 yang tumpang tindih dengan lingkaran berwarna merah muda yang merupakan zona GSM 1800. Zona CDMA 2000 ditunjukkan  oleh  lingkaran  berwarna  kuning.  Sedangkan Zona  baru  ditunjukkan  oleh  lingkaran  berwarna  biru  yang tampak  paling  kecil  dibandingkan  dengan  zona  eksisting. Menurut peraturan daerah tentang cell plan pada kabupaten berkembang, radius  atau jari-jari   zona  baru  adalah  sebesar 400 meter.

## Gambar 2 Persebaran zona eksisting dan zona baru
E. Hasil  Penentuan  Zona  Prioritas  Menggunakan  AHP- TOPSIS
Menurut  Hasil  perhitungan  menggunakan  metode AHP, didapatkan hasil sebagai berikut :
a. Kriteria Kepadatan
 Bobot kepadatan baik =  0,55
 Bobot kepadatan cukup = 0,22
 Bobot kepadatan kurang =  0,09
b. Kriteria RTRW
 Bobot RTRW baik = 0,27
 Bobot RTRW cukup = 0,11
 Bobot RTRW kurang = 0,046
c. Kriteria Menara Eksisting
 Bobot eksisting baik = 0,18
 Bobot eksisting cukup =  0,07
 Bobot eksisting kurang =  0,03
Hasil  perhitungan  AHP  tersebut  dijadikan  input  pada metode  TOPSIS  untuk  mencari  zona  prioritas  dengan  hasil perhitungannya ditunjukkan pada grafik di gambar 6.

## Gambar 3 Grafik zona prioritas
Menurut  hasil  perhitungan  menggunakan  TOPSIS, diketahui bahwa zona 6 dan zona 12 merupakan zona yang paling  prioritas  dibanding  zona  yang  lain  karena  memiliki nilai  prioritas  yang  paling  besar. Sedangkan  sekumpulan zona  yang bernilai  strategis adalah  zona  3,  zona 4,  zona  5, zona 6,  zona 10,  zona 11,  zona 12, zona 16, zona 17, zona 23, dan zona 31.

## F. Analisa Link Budget
Gambar  4  Grafik  perbandingan  Tinggi  BTS  4G  LTE  terhadap  nilai path loss
Gambar 5 Grafik perbandingan tinggi BTS UMTS terhadap nilai path loss
Menurut  gambar  4  dan  5,  4G LTE  atau  teknologi UMTS  yang  beroperasi  pada  daerah sub-urban memiliki nilai PathLoss yang  lebih  besar  daripada  di  daerah  rural. Secara  teori,  hal  ini  berkaitan  dengan  proses  pemantulan gelombang.  Nilai  Path  Loss  pada  daerah  sub-urban  lebih besar  karena  pada  daerah  tersebut  memiliki  jumlah bangunan  lebih  banyak  dan  rapat  dibandingkan  dengan
daerah  rural  sehingga  akan  menciptakan obstacle pada sistem propagasi gelombang. Nilai pathloss dapat dikurangi dengan menambah tinggi BTS menurut gambar 4 dan 5.

## V. KESIMPULAN
Menurut  hasil pembahasan,  dapat  diambil kesimpulan sebagai berikut:
a. Kabupaten Lumajang membutuhkan 31 menara dan 77 BTS baru pada tahun 2019 untuk melayani total trafik sebesar 18.920 Erlang.
b. Terdapat 31 zona baru yang tersebar di 18 kecamatan. Ada  tiga  kecamatan  yang tidak  memiliki zona menara baru, yaitu : Pronojiwo, Klakah, dan Gucialit
c. Terdapat dua zona menara baru yang paling strategis di antara  zona  menara  baru  yang  lain,  yaitu  :  zona  6  di kecamatan  Sukodono  dan  zona  12  di  Kecamatan Lumajang
d. Metode  kombinasi  AHP-TOPSIS  sangat  membantu dalam  memecahkan  permasalahan  dengan  beberapa criteria pertimbangan
e. Daerah sub-urban memiliki  nilai PathLoss yang  lebih besar daripada daerah rural
f.    Menurut  gambar  4  dan  5 nilai pathloss berbanding terbalik  dengan  tinggi  BTS  sehingga  Nilai  pathloss dapat dikurangi dengan menambah tinggi BTS

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   Nokia“ GSM Architecture ”,(2002) [2]  Setiawan, Deris, “ Teknologi Seluler CDMA dan  GSM ” PT. Elex  Media Komputindo”, (2003)
[3]  Suwadi.  “Diktat  Trafik”.  Institut  Teknologi  Sepuluh Nopember. Surabaya. Februari, (2012).
[4]  Mufti,  Nachwan,  “Sistem  Komunikasi  Bergerak Seluler”, Mobilecomm.labs, (2003)
[5] Hutauruk, Sindak, “ Simulasi Model Empiris Okumura- Hatta  Dan  Model  Cost  231  Untuk  Rugi-Rugi Saluran Pada  Komunikasi  Seluler” ,  Teknik  Elektro  Fakultas Teknik Universitas HKBP Nomensen Medan,(2011).
[6]    Turban,  E,  Jay,  E.A.,  “ Decision  Support  System  and Intelligent  System” , fifth  edition,  Prentice  Hall International, Inev. (1998).
[7]  Anhar,  Alfian,  “ Kombinasi  Metode  TOPSIS  dan  AHP Dalam  Menentukan  Objek  Wisata  Terbaik  di  Pulau Bali” , Universitas Brawijaya, (2013).