Diterima: 20 Agustus 2019
Hal 169-178
Disetujui:  15 Januari 2020

## PENENTUAN DAERAH PENANGKAPAN POTENSIAL IKAN TONGKOL

## ( Euthynnus sp.) BERDASARKAN CITRA SATELIT KLOROFIL-A DI PALABUHANRATU, JAWA BARAT
Determination of Mackarel Tuna (Euthynnus sp .) Potential Fishing Ground Based on Clorophyll-A Satellite Image in Palabuhanratu Jawa Barat
Oleh:
Mandala Ekaputra 1 , Herman Hamdani 2 , dan Ibnu Bangkit BS 2 , Izza Mahdiana Apriliani 2
1 Prodi Perikanan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Unpad
2 Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Unpad Korespondensi: mandala_nando@rocketmail.com

## ABSTRAK
Sumberdaya  ikan  tongkol  ( Euthynnus sp.)  adalah  salah  satu  sumberdaya  perikanan  paling dominan dan bernilai ekonomis yang cukup tinggi dan juga merupakan hasil perikanan yang menjadi target tangkapan nelayan. Salah satu parameter osenografis yang dapat digunakan untuk mengetahui informasi tersebut adalah klorofil-a. Pengukuran klorofil-a di suatu perairan dapat dilakukan dengan menggunakan metode langsung maupun metode tidak langsung (dengan menggunakan citra satelit). Salah satu satelit penginderaan jauh yang dapat mendeteksi dan menunjukkan klorofil-a adalah satelit Aqua-MODIS. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan hubungan antara sebaran klorofil- a  dengan  hasil  tangkapan  dan  menentukan  daerah  penangkapan  potensial  ikan  tongkol  di  perairan Palabuhanratu. Metode penelitian yang digunakan yaitu dengan metode analisis spasial. Data spasial primer di perairan Palabuhanratu berupa data klorofil-a, dan data produksi penangkapan ikan tongkol selama  5  tahun  terakhir.  Data  primer  tersebut  diolah  dengan  menggunakan  software  dan  dianalisis spasial  secara  deskriptif.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  tingkat  hubungan  korelasi  sangat  lemah dengan  nilai  koefisien  korelasi  (r)  yaitu  0,0811  dengan  koefisien  determinasinya  sebesar  0,066. Berdasarkan  dari  hasil  penilaian  kategori  DPI,  terdapat  dua  titik  koordinat  yang  termasuk  kedalam kategori DPI potensial.
Kata kunci: citra satelit, daerah penangkapan potensial, ikan tongkol, klorofil-A

## ABSTRACT
Mackarel Tuna resources (Euthynnus sp) are one of the most dominant and high economic value fishery  resources  which  are  fishery  products  that  are  targeted  for  fishing  catches.  One  of  the oceanographic parameters that can be used is sea surface temperature. Measurement of chlorophyll-a can be done using the direct method or indirect. One of the remote sensing satellites that can detect and show chlorophyll-a is the Aqua - MODIS satellite. The purpose of this study is to determine the correlations between the distribution of chlorophyll-a with mackerel tuna catches and determine the potential catch areas of mackerel tuna on the Palabuhanratu. The research method used is the spatial analysis  method.  Primary  spatial  data  on  the  Palabuhanratu  consists  of  chlorophyll-a  data,  and production data on mackarel tuna for the last 5 years. The primary data is processed using software and analyzed spatially descriptively. The results of this study indicate that the level of correlation is very weak with the value of the correlation coefficient (r) is 0.0811 with a determination coefficient is 0.066.
Based on the assessment of fishing area, there are 2 coordinate points of mackarel tuna fishing that can be categorized as potential fishing ground.
Key words: chlorophyll-A, mackarel tuna, potential catching areas, satellite imagery

## PENDAHULUAN
PPN Palabuhanratu terletak di Desa Palabuhanratu, Kabupaten Sukabumi, Provinsi Jawa Barat. Wilayah  Palabuhanratu  ini  terletak  di  Pantai  Selatan  Jawa  yang  juga  berhadapan  dengan  Samudera Hindia,  hal  itu  secara  tidak  langsung  terlindung  dari  gelombang  laut  dikarenakan  wilayah Palabuhanratu tersebut berbentuk teluk. Teluk Palabuhanratu secara geografis berada pada posisi 6º 54’ 12” – 7º 5’ 57,48” LS dan 106º 20’ 57,48” – 106º 36’ 0,36” BT (Astrini dalam Yundari 2005). Wilayah ini telah  dipilih  dan  ditetapkan  sebagai  salah  satu  sentra  pengembangan  industri  pada  program industrialisasi  perikanan,  sementara  komoditas  unggulan  yang  dikembangkan  untuk  bahan  baku industri pengolahan adalah tongkol, selain tuna dan cakalang (Kementerian Kelautan dan Perikanan 2015).
Ikan tongkol ( Euthynnus sp.) termasuk sumberdaya ikan yang dominan dan bernilai ekonomis. Ikan tongkol juga merupakan hasil perikanan yang menjadi target tangkapan para nelayan dan menjadi salah satu komoditas utama ekspor Indonesia. Tahun 2011, nilai produksi ikan tongkol mencapai Rp 3,3 M (Mujib et al 2013), pada tahun 2015 produksi komoditas ikan tongkol meningkat sebesar 5,65% dari tahun sebelumnya (Kementrian Kelautan dan Perikanan 2015).
Daerah-daerah  penangkapan  ikan  di  perairan  itu  bersifat  dinamis,  akan  selalu  berubah  dan berpindah mengikuti pergerakan kondisi lingkungan yang secara alamiahnya ikan-ikan akan memilih habitatnya yang lebih sesuai. Habitat ikan tersebut akan sangat dipengaruhi oleh beberapa faktor antara lain  kondisi  dan  parameter  oseonografi  perairan  seperti  konsentrasi  klorofil-a  laut,  salinitas,  suhu permukaan laut, cuaca dan lainnya yang akan berpengaruh pada dinamika dan pergerakan air laut, baik secara vertikal maupun horizontal. Seperti halnya peristiwa kenaikan air dari dasar laut ke permukaan laut, menghasilkan perbedaan gradien suhu yang dinamakan upwelling . Daerah yang terjadi upwelling , biasanya memiliki konsentrasi klorofil-a yang tinggi dan juga menjadi tempat berkumpulnya ikan-ikan dikarenakan  klorofil-a  adalah  salah  satu  sumber  makanan  ikan.  Daerah  seperti  itu  disebut  dengan fishing ground .
Parameter  laut  tersebut  diperoleh  dengan  menggunakan  pengukuran  langsung  yaitu  dengan metode  survey  lapangan.  Selain  itu  dapat  pula  menggunakan  satelit  penginderaan  jauh.  Dengan mengetahui parameter tersebut, saat satelit melewati perairan Indonesia, kita akan mengetahui daerah- daerah  yang  diduga  terdapat  ikan-ikan.  Informasi-informasi  tersebut  dapat  digunakan  oleh  para nelayan untuk penangkapan ikan, sehingga penangkapan ikan menjadi lebih efektif dan efisien apabila tempat ikan berada atau berkumpul dapat diduga lebih awal.
Tingkat  produktivitas  perairan  dapat  dilihat  dari  konsentrasi  klorofil  yang  ada  di  perairan tersebut, hal itu dapat menjadi daya tarik bagi ikan-ikan pelagis yang bersifat plankton feeder (Effendie 2002).  Klorofil-a  adalah  salah  satu  pigmen  paling  dominan  yang  ada  pada  fitoplankton  dan  sangat berperan  dalam  melakukan  proses  fotosintesis.  Di  bumi  ini,  ekosistem  bahari  hampir  seluruhnya bergantung pada aktivitas fotosintesis tumbuhan bahari atau fitoplankton (Nybakken 1992).
Hal-hal yang dilakukan untuk menentukan daerah penangkapan ikan yang dilakukan oleh para nelayan pada umumnya masih bersifat tradisional, sehingga masih dirasa kurang efektif. Para nelayan menentukan  daerah  penangkapan  ikan  dengan  hanya  berdasarkan  pada  pengalaman  yang  turun- temurun dengan cara melihat tanda-tanda alam, seperti buih-buih yang terdapat di permukaan laut, melihat ada atau tidaknya kawanan burung di permukaan laut, dan lainnya. Dikarenakan para nelayan belum  mengetahui  lokasi  yang  potensial  untuk  menangkap  ikan-ikan  tersebut  menyebabkan
ketidakpastian hasil tangkapan, sehingga para nelayan tersebut harus menjelajah dan mencari tanda- tanda alam, namun biaya operasional penangkapan menjadi lebih tinggi karena tingginya biaya bahan bakar kapal (Muchlisin et al . 2012 dalam Demena et al. 2017). Hal tersebut dapat menjadi pendorong untuk memanfaatkan teknologi satelit atau pengidraan jauh dalam mengamati fenomena oseanografis khususnya klorofil-a.
Dalam  10  tahun  terakhir  ini,  banyak  dilakukan  aplikasi  teknologi  penginderaan  jauh  dan penelitian  yang  mendalam  (Mujib et  al. 2013).  Perkembangan  teknologi  pada  bidang  penginderaan jarak jauh semakin berkembang, oleh karena itu dapat kita manfaatkan untuk memperoleh informasi daerah penangkapan ikan agar dapat meningkatkan hasil tangkapan nelayan. Oleh karena hal tersebut, perlu dilakukan penelitian tentang sebaran klorofil-a di perairan Teluk Palabuhanratu untuk menduga daerah penangkapan potensial ikan tongkol.

## METODE PENELITIAN
Dalam  penelitian  ini  pengumpulan  data  yang  dilakukan,  diperoleh  di  perairan  Teluk Palabuhanratu dengan fishing base Pelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Palabuhanratu. Penelitian ini dilakukan pada bulan Januari 2019 dan pengolahan data dilakukan pada bulan Februari 2019.
Metode  penelitian  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu  dengan  menggunakan  metode analisis spasial. Data spasial primer di perairan Palabuhanratu berupa data klorofil-a, dan data produksi penangkapan  ikan  tongkol  selama  5  tahun  terakhir.  Data  klorofil-a  diperoleh  dari  citra  satelit  yang telah  diunduh  dari  website;  http://oceancolor.gsfc.nasa.gov/cms,  sedangkan  data  produksi penangkapan  ikan  tongkol  didapat  dari  PPN  Pelabuhanratu.  Selain  itu,  untuk  validasi  data  posisi penangkapan  ikan  yang  diperoleh,  maka  dilakukan  wawancara  dengan  beberapa  nelayan  di  daerah PPN Palabuhanratu. Selanjutnya dilakukan pengolahan data pada data primer tersebut menggunakan suatu software dan dilakukan analisis spasial secara deskriptif.
Analisis yang digunakan pada penelitian ini untuk mengetahui hubungan klorofil-a dengan hasil tangkapan  adalah  analisis  korelasi.  Nilai  koefisien  korelasi  adalah:  -1  ≤  r  ≤  +1.  Semakin  tinggi korelasinya, hubungan antara koefisien tersebut semakin erat (Tabel 1). Nilai korelasi ( r ) dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut (Sugiyono 2011):
𝑟 𝑥𝑦= ∑ 𝑥𝑦 √𝑥 2 𝑦 2
Keterangan: 𝑟 𝑥𝑦 : Nilai Korelasi variable x dengan y x : (x i -  x) y : (y i - ӯ )
Berdasarkan analisis korelasi terdapat angka yang biasa disebut dengan koefisien determinasi ( r 2 ) yang  besarnya  sama  dengan  kuadrat  nilai  koefisien  korelasi.  Koefisien  ini  disebut  juga  koefisien penentu,  karena  varian  yang  terjadi  pada  variabel  dependen  (hasil  tangkapan  ikan  tongkol)  dapat dijelaskan dengan varian yang terjadi pada variabel independen (Sugiyono 2011).
Jika  analisis  korelasi  menunjukkan  klorofil-a  dengan  hasil  tangkapan  ikan  tongkol  tidak berkorelasi,  maka  selanjutnya  digunakan  analisis  deskriptif.  Data  yang  dilakukan  analisis  secara deskriptif  merupakan  data  bulanan  selama  lima  tahun  terakhir  (2014-2018).  Data  tersebut  disajikan dalam bentuk grafik.
Daerah  penangkapan  ikan  dapat  ditentukan  menggunakan  metode  skoring.  Terdapat  tiga indikator yang digunakan, yaitu ukuran panjang hasil tangkapan, jumlah hasil tangkapan  klorofil-a. Pengelompokkan indikator DPI dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 1. Hubungan koefisien korelasi
Nilai Korelasi Hubungan 0 Korelasi tidak ada 0 - 0,25 Korelasi sangat lemah 0,25 - 0,5 Korelasi sedang 0,5 - 0,75 Korelasi kuat 0,75 - 0,99 Korelasi sangat kuat 1 Korelasi sempurna Sumber : Sarwono 2006 dalam Prayoga et al (2017)
Tabel 2. Pengelompokan indikator DPI
Kriteria DPI Ukuran Panjang ikan ≥ LM (layak tangkap) Potensial Panjang ikan <LM (tidak layak tangkap) Tidak potensial Jumlah Hasil Tangkapan Jumlah Tangkapan ≥ Jumlah Tangkapan rata- rata (tinggi) Potensial Jumlah Tangkapan < Jumlah Tangkapan rata- rata (rendah) Tidak potensial Klorofil-a Klorofil-a banyak Klorofil-a sedang Potensial Sedang Klorofil-a sedikit Tidak potensial
Adapun  bobot  yang  ditentukan  dalam  setiap  indikator  tersebut  dapat  dilihat  pada  Tabel  3. Pengaruh ketiga indikator terhadap penentuan DPI diasumsikan sama. Setelah diperoleh bobot masing- masing indikator, kemudian dijumlahkan. Hal terakhir yang dilakukan dalam penentuan DPI ini yaitu dengan cara melakukan pengelompokkan nilai bobot gabungan yang merupakan hasil penjumlahan 3 indikator menjadi dua kelompok, antara lain:
1. Jika bobot gabungan berada dikisaran tertinggi, maka DPI tersebut dikategorikan DPI potensial.
2. Jika bobot gabungan berada dikisaran terendah, maka DPI tersebut dikategorikan DPI yang kurang potensial.
Tabel 3. Penilaian indikator DPI
Indikator DPI Kategori DPI Jumlah tangkapan (kg) Ukuran (cm) Klorofil-a ( 𝐦𝐠/𝐦 𝟑 ) ≥ 187 (2) ≥ 40 (2) ≥ 1 (3) 0.31 – 1 (2) Potensial (6-7) Sedang (5) < 187 (1) < 40 (1) < 0,3 (1) Tidak potensial (3-4)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambar 1. Peta Sebaran Sebaran Klorofil-a Bulan April 2019
Gambar 1 menunjukan sebaran Klorofil-a di perairan Palabuhanratu selama 5 tahun terakhir, yaitu  dari  tahun  2014-2018.  Sebaran  Klorofil-a  yang  terjadi  pada  musim  Barat  (Bulan  Desember, Januari, dan Februari) terlihat lebih tinggi jika dibandingkan dengan  sebaran Klorofil-a yang terjadi pada musim Timur  (Juni, Juli, dan  Agustus),  musim peralihan I (Maret, April, dan Mei) dan musim peralihan  II  (September,  Oktober,  dan  November).  Sebaran  Klorofil-a  terlihat  menurun  ketika memasuki  musim  peralihan  I  (Maret,  April,  Mei),  tepatnya  menurun  pada  bulan  maret.  Sebaran klorofil-a  mulai  mengalami  mengalami  kenaikan  pada  bulan  Juni  yaitu  pada  musim  timur  (sebaran klorofil-a).
Berdasarakan data yang diperoleh, selama lima tahun terakhir (2014-2018) nilai sebaran klorofil tertinggi terjadi di bulan Desember tahun 2018 dan bulan Februari 2017 (Gambar 2). Tingginya sebaran klorofil-a  pada  bulan  Desember  2018  dan  bulan  Februari  2017  diduga  karena  terjadinya  fenomena upwelling. Upwelling adalah peristiwa naiknya massa air laut dari lapisan bawah ke atas permukaan laut.  Hembusan  angin  yang  mendorong  berkumpulnya  air  pada  suatu  permukaan  mengakibatkan kosongnya  massa  air  pada  bagian  lain,  yang  mengakibatkan  massa  air  laut  yang  berasal  dari  bawah menggantikan kekosongan yang berada di  permukaan. Naiknya air ini membawa air yang  memiliki salinitas tinggi, suhunya lebih dingin, dan memiliki nutrien yang kaya ke permukaan (Nontji 1993). Selain itu, Selatan Jawa merupakan daerah upwelling musiman (Yoga et al . 2014).
Proses upwelling tersebut dapat terlihat tanda-tandanya dari sebaran konsentrasi klorofil-a yang bervariasi secara spasial dan temporal. Konsentrasi klorofil-a lebih rendah di perairan lepas pantai dan lebih tinggi  di perairan pantai dan pesisir, akan tetapi pada daerah tertentu di perairan lepas pantai dapat  ditemukan  konsentrasi  klorofil-a  dengan  jumlah  yang  cukup  tinggi,  hal  tersebut  merupakan fenomena upwelling (Ramansyah 2009). Sebaran Klorofil-a terendah terjadi di bulan November tahun 2016, penyebabnya merupakan curah hujan yang tinggi di perairan Palabuhanratu sehingga intensitas cahaya matahari yang masuk ke perairan kurang memadai.
Gambar 2. Nilai sebaran klorofil-a tahun 2014-2018 di perairan Palabuhanratu
Perairan Palabuhanratu memiliki sebaran Klorofil-a yang relatif tinggi pada musim barat dan relatif rendah pada musim Peralihan I. Nilai kandungan pada klorofil-a cenderung berfluktuasi setiap harinya. Menurut Mujib et al (2013) nilai yang terkandung pada klorofil-a di perairan Palabuhanratu, dipengaruhi  atau  disebabkan  oleh  beberapa  faktor  yaitu  masukan  nutrien  dari  daerah  pantai  dan intensitas cahaya matahari.
Selama tahun 2014 sampai dengan tahun 2018, hasil tangkapan ikan tongkol berfluktuasi setiap bulan. Tahun 2014, hasil tangkapan tertinggi itu terjadi pada bulan Oktober dengan hasil tangkapan sebesar 322,60 ton dan hasil tangkapan terendah terjadi di bulan Januari dengan hasil tangkapan 0 ton yang berarti tidak mendapatkan hasil tangkapan ikan tongkol sama sekali. Tahun 2015, hasil tangkapan tertinggi terjadi di bulan Juli dengan hasil tangkapan sebesar 132,58 ton dan hasil tangkapan terendah terjadi  di  bulan  April  yaitu sebesar  0,18  ton.  Tahun  2016,  hasil  tangkapan  tertinggi  terjadi  di  bulan September yaitu sebesar 11,21 ton dan mendapatkan hasil tangkapan terendah di bulan Januari yaitu 0 ton  yang  berarti  tidak  mendapatkan  hasil  tangkapan  ikan  tongkol  sama  sekali.  Pada  tahun  2017, tangkapan  tertinggi  diperoleh  di  bulan  Agustus  yaitu  sebesar  121,031  ton  dan  mendapatkan  hasil tangkapan terendah di bulan November yaitu sebesar 0,32 ton. Tahun 2018, hasil tangkapan tertinggi terjadi  di  bulan  Oktober  yaitu  sebesar  363,35  ton  dan  mendapatkan  hasil  tangkapan  terendah  pada bulan Februari yaitu 0 ton yang berarti tidak mendapatkan hasil tangkapan ikan tongkol (Gambar 3).
Gambar 3 Fluktuasi hasil tangkapan ikan tongkol tahun 2014-2018
Berdasarkan data yang diperoleh selama lima tahun terakhir (2014-2018), hasil tangkapan ikan tongkol  tertinggi  terjadi  pada  tahun  2018  diikuti  tahun  2014,  dan  hasil  tangkapan  ikan  tongkol terendah terjadi pada tahun 2016 (Gambar 3). Hal tersebut diduga karena hasil tangkapan tahun-tahun
0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec K lo ro fi l( m g/ m3 ) Bulan 2014 2015 2016 2017 2018
0 100000 200000 300000 400000 Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agst Sep Okt Nov Des H as il T an gkap an ( T o n ) Bulan
Tahun 2014 Tahun 2015 Tahun 2016 Tahun 2017 Tahun 2018
sebelumnya  yaitu  tahun  2014-2015  sumberdaya  ikan  tongkol  dieksploitasi  secara  berlebihan. Eksploitasi yang berlebih pada tahun-tahun puncak produksi, memiliki kecenderungan akan diikuti penurunan  pada  produksi  yang  sangat  tajam  pada  tahun  selanjutnya/berikutnya  (Inaya  2004 dalam Zakiah 2015).
Jika dilihat berdasarkan musim, rata-rata dari hasil tangkapan ikan tongkol yang tertinggi terjadi pada  musim  peralihan  2  yaitu,  pada  bulan  September-November  dengan  memiliki  rata-rata  hasil tangkapannya  ikan  tongkol  sebesar  106,3  ton.  Hasil  tangkapan  ikan  tongkol  tertinggi  selanjutnya adalah musim timur yaitu pada bulan Juni-Agustus dengan memiliki rata-rata hasil tangkapannya ikan tongkol sebesar 36,52 ton. Urutan selanjutnya adalah pada musim peralihan 1 yaitu pada bulan Maret- Mei  dengan  memiliki  rata-rata  hasil  tangkapan  5,13  ton  dan  yang  terakhir  yaitu  hasil  tangkapan terendah terjadi pada musim barat yaitu pada bulan Desember-Februari dengan memiliki rata-rata hasil tangkapannya sebesar 1,03 ton (Gambar 4). Menurut Prayoga et al (2017) tingginya hasil tangkapan pada musim perihan 2 diduga disebabkan oleh kondisi cuaca yang cukup mendukung dalam melakukan penangkapan  ikan  tongkol  sehingga  para  nelayan  dapat  melakukan  penangkapan  dengan  optimal. Rendahnya hasil tangkapan pada musim barat yaitu bulan Desember sampai dengan bulan Februari, diduga pada saat musim barat cuaca sedang dalam kondisi yang buruk karena tingginya curah hujan yang menyebabkan para nelayan tidak bisa melakukan kegiatan penangkapan ikan dengan optimal.
Gambar 4 Rata-rata hasil tangkapan ikan tongkol tahun 2014-2018 berdasarkan musim di perairan palabuhanratu
Hubungan  sebaran  klorofil-a  dengan  hasil  tangkapan  ikan  tongkol  dianalisis  menggunakan analisis  korelasi  yang  dilakukan  berdasarkan time  series tahunan  selama  5  tahun  (2014-2018). Berdasarkan analisis yang dilakukan, diperoleh nilai koefisien korelasi (r) yaitu 0,0811 dengan koefisien determinasinya sebesar 0,066 (Gambar 5). Menurut Sarwono (2006) dalam Prayoga et al (2017) nilai r dengan range 0,0-0,25 memiliki tingkat hubungan korelasi sangat lemah.
Berdasarkan  hasil  analisis  korelasi  (Gambar  5)  tersebut  menunjukan  bahwa  variabel  hasil tangkapan ikan tongkol hanya  6,6% dipengaruhi oleh klorofil-a, sedangkan 93,4% dipengaruhi oleh faktor  lainnya.  Klorofil-a  bukan  satu-satunya  indikator  yang  digunakan  untuk  mengidentifikasi wilayah atau daerah-daerah potensial untuk penangkapan ikan. Selain klorofil-a, terdapat indikator- indikator lainnya yang biasanya digunakan untuk menentukan daerah potensial tangkapan ikan yaitu SPL dan arus.
1,03 5,13 36,52 106,3 0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00 80,00 90,00 100,00 110,00 Musim Barat Musim Peralihan I Musim Timur Musim Peralihan II Hasi l Tang kapan (To n)
Gambar 5 Grafik regresi klorofil-a dengan hasil ikan tongkol tahun 2014-2018
Pada  penelitian  ini  kategori  daerah  penangkapan  ikan  potensial  untuk  ikan  tongkol  dibagi menjadi  3  kategori,  yaitu  kategori  potensial,  sedang  dan  tidak  potensial  yang  didasarkan  pada  tiga indikator. Tiga indikator tersebut adalah, jumlah hasil tangkapan ikan, ukuran ikan dan konsentrasi klorofil-a pada daerah penangkapan ikan tongkol di daerah Perairan Teluk Palabuhanratu. Kemudian dilakukan  penilaian  kategori  daerah  penangkapan  ikan  tongkol  potensial.  Hasil  penentuan  daerah penangkapan ikan tongkol potensial disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4. Penilaian Kategori DPI Potensial di Wilayah Penangkapan Ikan Tongkol
DPI ke- Posisi
Indikator DPI
Kategori DPI Lattitude Longitude Hasil Tangkapan (Kg) Klorofil (mg/m3 ) Ukuran Panjang (cm) Nilai Bobot Nilai Bobot Nilai Bobot Bobot total Kategori 1 7 0 0’ 0’’ LS 106 0 19’ 48” BT 140 1 0.32 2 37.2 1 4 Tidak Potensial 2 7 0 15’ 0’’ LS 106 0 21’ 00” BT 150 1 0.47 2 42.3 2 4 Tidak Potensial 3 7 0 21’ 0’’ LS 106 0 24’ 00” BT 130 1 0.25 1 38.6 1 3 Tidak Potensial 4 7 0 9’ 0’’ LS 106 0 25’ 12” BT 280 2 0.84 2 42.6 2 6 Potensial 5 7 0 15’ 0’’ LS 106 0 17’ 24” BT 130 1 0.47 2 32 1 4 Tidak Potensial 6 7 0 12’ 36’’ LS 106 0 13’ 12” BT 150 1 0.31 2 33.6 1 4 Tidak Potensial 7 7 0 2’ 24’’ LS 106 0 30’ 00” BT 150 1 0.71 2 32.1 1 4 Tidak Potensial 8 7 0 10’ 48’’ LS 106 0 23’ 24” BT 140 1 0.72 2 44.7 2 5 Sedang 9 7 0 7’ 48’’ LS 106 0 19’ 48” BT 300 2 0.33 2 28 1 5 Sedang 10 7 0 4’ 48’’ LS 106 0 27’ 36” BT 300 2 1.18 3 28.5 1 6 Potensial
y = -10.085x + 42.233 R² = 0.066 0 100 200 300 400 0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 H as il T an gkap an ( to n ) Klorofil (mm/m3)
Berdasarkan  tabel  penilaian  (Tabel  4)  dapat  diketahui  bahwa  di  wilayah  penangkapan  ikan tongkol terdapat 6 DPI yang dikategorikan tidak potensial, 2 DPI yang dikategorikan sedang dan 2 DPI yang  dikategorikan  potensial.  Pada  DPI  ke-10  jika  diamati  kembali  ukuran  hasil  tangkapan  ikan menunjukan  bobot  yang  tidak  layak  tangkap,  akan  tetapi  konsentrasi  klorofil-a  dan  jumlah  hasil tangkap pada DPI ke-10 menunjukan nilai yang optimum sehingga DPI tersebut dikategorikan DPI Potensial.
Peta sebaran DPI (Gambar 6) dibuat berdasarkan dengan penilaian yang telah dilakukan dengan memperhatikan jumlah hasil tangkapan ikan, ukuran ikan dan  jumlah klorofil yang optimum untuk penangkapan ikan tongkol di daerah Perairan Teluk Pelabuhanratu. Dilihat dari konsentrasi klorofil-a yang  tersebar  di  Perairan  Teluk  Palabuhanratu,  diindikasikan  bahwa  wilayah  penangkapan  ikan tongkol juga dapat terjadi diluar wilayah atau koordinat yang terdapat pada Gambar 6.
Gambar 6 Peta sebaran daerah penangkapan ikan tongkol di perairan Teluk Palabuhanratu

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hubungan  sebaran  klorofil-a  dengan  hasil  tangkapan  memiliki  hubungan  yang  dapat  dikatakan sangat  lemah,  dengan  nilai  koefisien  korelasi  sebesar  0,0811.    10  DPI  di  perairan  Palabuhanratu diidentifikasi, terdapat 2 DPI yang termasuk  ke dalam kategori daerah penangkapan potensial yaitu pada titik koordinat 7 0 9’ 0’’ LS 106 0 25’ 12” BT dan 7 0 4’ 48’’ LS 106 0 27’ 36” BT. 2 DPI yang termasuk kategori sedang 7 0 10’ 48’’ LS 106 0 23’ 24” BT dan 7 0 7’ 48’’ LS 106 0 19’ 48” BT.
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  didapatkan,  disarankan  untuk  melakukan  penelitian selanjutnya  mengenai  penentuan  daerah  penangkapan  ikan  tongkol  di  Palabuhanratu  diluar  titik koordinat yang telah didapat dan dengan parameter oseanografi lainnya.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Ucapan  terimakasih  ditujukan  kepada  kepala  serta  staff  PPN  Palabuhanratu,  nelayan  di  PPN Palabuhanartu yang telah memberikan izin dan informasi selama penelitian. Serta semua pihak yang sudah membantu dalam penelitian dan memberikan masukan untuk memperbaiki paper ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Demena, Y E., E Miswar., M Musman. 2017. Penentuan Daerah Potensial Penangkapan Ikan Cakalang ( Katsuwonus pelamis ) Menguunakan Citra Satelit di Perairan Jayapura Selatan Kota Jayapura. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kelautan dan Perikanan Unsyiah . 2 (1) : 194-199.
Effendie, M.I. 2002. Biologi Perikanan . Yogyakarta: Yayasan Pustaka Nusatama. 163 hal.
KKP. Kementrian Kelautan dan Perikanan. 2015. Analisis Data Pokok Kelautan dan Perikanan 2015 . Jakarta : Pusat Data, Statistik, dan Informasi.
Mujib, Z., H. Boesono, A. D. P. F. Fitri. 2013. Pemetaan Sebaran Ikan Tongkol ( Euthynnus sp.) dengan Data  Klorofil-a  Citra  Modis  pada  Alat  Tangkap  Payang  ( Danish-seine )  di  Perairan  Teluk Pelabuhanratu,  Sukabumi,  Jawa  Barat. Journal  of  Fisheries  Utilization  Management  and Technology . 2 (2) : 150-160.
Nontji, A. 1993. Laut Nusantara . Jakarta: Djambatan.
Nybakken, J.W. 1992. Biologi Laut Suatu Pendekatan Ekologis . Jakarta: PT. Gramedian. 459 hal.
Prayoga,  I  Made  Satya.,  I.  Dewa  Nyoman  Nurweda  Putra,  I.  Gusti  Ngurah  Putra  Dirgayusa.  2017. Pengaruh Sebaran Konsentrasi Klorofil-a Berdasarkan Citra Satelit  terhadap Hasil Tangkapan Ikan Tongkol ( Euthynnus sp ) Di Perairan Selat Bali. Journal of Marine Aquatic Science . 3(1) : 30-46.
Ramansyah, F. 2009. Penentuan Pola sebaran konsentrasi klorofil-a di selat sunda dan perairan sekitar dengan menggunakan data inderaan Aqua Modis. Skripsi. PS ITK FPIK IPB. Bogor.
Sugiyono. 2011. Statistika untuk Penelitian . Bandung: Alfabeta.
Yoga RB, Setyono H, Harsono G. 2014. Dinamika upwelling dan downwelling berdasarkan variabilitas suhu permukaan laut dan klorofil-a-a di Perairan Selatan Jawa. Jurnal Oseanografi. 3(1):57-66.
Yundari,  D.  2005.  Perbandingan  Indeks  Relatif  Nilai  Produksi  Ikan  PPN  Palabuhanratu  Kabupaten Sukabumi dan Provinsi Jawa Barat Dikaitkan dengan Kualitas Pemasaran Ikan yang Didaratkan. Skripsi (tidak dipublikasikan). Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan. Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Zakiah, S. 2015. Pendugaan Daerah Penangkapan Ikan Lemuru melalui Analisis Suhu Permukaan Laut dan  Komposisi  Hasil  Tangkapan  di  PPP  Muncar,  Banyuwangi.  Skripsi.  Bogor:  Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor.