## Jurnal Manajemen Bisnis
Program Pascasarjana Universitas Muhammadiyah Tangerang
ISSN: 2302-3449 I e-ISSN: 2580-9490
Vol. 6 I No. 1, hal 8-17
ANALISIS PENGARUH KUALITAS INFORMASI DAN PEMAHAMAN AKUNTANSI TERHADAP KUALITAS LAPORAN KEUANGAN PADA USAHA KECIL DAN MENENGAH (UKM) DI

## KABUPATEN TANGERANG

## Lena Erdawati
Universitas Muhammadiyah Tangerang
I N F O   A R T K E L A B S T R A C T Keyword: Quality of information, Understanding of accounting, Quality of financial statements The  purpose  of  the  study  is  to  analyze  how  much  influence  the  quality  of information  and  the  understanding  of  accounting  on  the  quality  of  financial statements  on  small  and  medium  business  (SMEs)  in  Tangerang  Regency. Respondents  include  owners/managers  of  SMEs  as  many  as  54  people.  The sampling technique  uses sensus  sampling.  Data  collection  using  questionnaire. The method used in this research is the method of verification to determine the effect of quality of information and understanding of accounting on the quality of financial statements. The test statistic used is designing the structural model, designing a measurement model, construct the path diagram, test the model fit. Suitability test structural models and hypotheses using software SmartPLS 3.0. The  results  showed  that  the  quality  of  information  and  the  understanding  of accounting have a significant effect on the quality of financial statements.

## I N T I   S A R I
Corresponding author:
lena.erdawati@yahoo.co.id
Tujuan penelitian ini untuk menganalisis seberapa besar pengaruh kualitas informasi  dan  pemahaman  akuntansi  terhadap  kualitas  laporan  keuangan pada  usaha  kecil  dan  menengah  (UKM)  di  Kabupaten  Tangerang. Responden sebanyak 54 orang setingkat pemilik / pengelola UKM. Teknik pengambilan  sampel  menggunakan  sensus.  Pengumpulan  data menggunakan  kuesioner.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  metode  verifikasi  untuk  mengetahui  pengaruh  kualitas  informasi dan pemahaman akuntansi terhadap kualitas laporan keuangan. Statistik uji yang digunakan adalah model struktural, model pengukuran, diagram alur, kesesuaian  model.  Uji  kesesuaian  model  struktural  dan  hipotesis menggunakan perangkat lunak SmartPLS 3.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa  kualitas  informasi  dan  pemahaman  akuntansi  memiliki  pengaruh yang signifikan terhadap kualitas laporan keuangan.

## I. PENDAHULUAN

## Latar Belakang Masalah
UKM  berperan  menjadi  tulang  punggung bagi  ekonomi  Indonesia.  Hal  ini  dikarenakan sebagian besar jumlah penduduknya hidup dalam kegiatan  usaha  kecil  baik  di  sektor  tradisional maupun modern.
Pencatatan  akuntansi  yang  baik  akan menghasilkan laporan keuangan yang berkualitas dan sesuai dengan standar akuntansi untuk UKM yaitu  SAK  ETAP.  Laporan  keuangan  yang berkualitas  akan  sangat  membantu  UKM  dalam memperoleh modal usaha bank.
Dengan  akuntansi  yang  memadai  maka pengusaha  dapat  memenuhi  persyaratan  dalam pengajuan  kredit  berupa  laporan  keuangan, mengevaluasi kinerja, mengetahui posisi keuangan, menghitung pajak, dan manfaat lainnya (Warsono, 2010).
Kabupaten  Tangerang  dipilih  untuk menjadi  objek  penelitian  karena  pesatnya tumbuh  kembang  UKM  di  kabupaten  tersebut diharapkan  diimbangi  pula  dengan  peningkatan kualitas  UKM  itu  sendiri  terutama  dalam  hal penggunaan informasi akuntansi untuk kelangsungan  dan  keberhasilan  usaha  di  waktu yang akan datang.

## Rumusan Masalah
Rumusan  masalah  dalam  penelitian  ini adalah:
1. Apakah  kualitas  informasi  berpengaruh signifikan terhadap kualitas laporan keuangan  pada  usaha  kecil  dan  menengah (UKM) di Kabupaten Tangerang?
2. Apakah  pemahaman  akuntansi  berpengaruh signifikan terhadap kualitas laporan keuangan  pada  usaha  kecil  dan  menengah (UKM) di Kabupaten Tangerang?

## Tujuan Penelitian
Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh:
1. Kualitas informasi terhadap kualitas laporan keuangan  pada  usaha  kecil  dan  menengah (UKM) di Kabupaten Tangerang?
2. Pemahaman  akuntansi  terhadap  kualitas laporan  keuangan  pada  usaha  kecil  dan menengah (UKM) di Kabupaten Tangerang?

## Kegunaan Penelitian
1.  Kegunaan Praktis
Hasil Penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan  pertimbangan  untuk  pemecahan masalah-masalah  bagi  UKM  dalam  mengatasi kualitas  laporan  keuangan  yang  belum  baik. Berdasarkan  latar  belakang  masalah,  kualitas laporan  keuangan  dapat  diperbaiki  dengan kualitas informasi dan pemahaman akuntansi.
2.  Kegunaan Akademis Hasil  penelitian  diharapkan  dapat  memberi mamfaat dan selain itu mengembangkan ilmu, dimana  teori  yang  telah  ada  diuji  kembali dalam penelitian ini dapat memperkuat teori yang  telah  ada  yaitu  kualitas  informasi  dan pemahaman  akuntansi  terhadap  kualitas laporan keuangan.

## II.  TINJAUAN PUSTAKA

## Kualitas Laporan Keuangan
Agar  dapat  menyediakan  informasi  yang berguna  dan  bermanfaat  bagi  pihak-pihak  yang berkepentingan,  maka  informasi  yang  disajikan dalam  pelaporan  keuangan  harus  memenuhi karakteristik  kualitatif sehingga  dapat  digunakan dalam  pengambilan  keputusan  (Obaidat,  2007; Hapsari, 2007).
Indikator  variabel  kualitas  laporan keuangan  diukur  dari  relevan,  andal,  dapat dibandingkan dan dapat dipahami.

## Kualitas Informasi
Menurut  Gelinas  et  al  (2010),  informasi akuntansi yang berkualitas adalah informasi yang memberikan  manfaat  bagi  para  pengambil keputusan.  James  A  Hall  (2007)  menyampaikan bahwa  informasi  yang  berkualitas  tinggi  adalah informasi yang dapat membantu pengguna untuk melakukan tindakan yang di harapkan.
Indikator  variabel  kualitas  informasi diukur  dari  pelatihan  akuntansi,  teknologi informasi, integritas dan kontinyuitas.

## Pemahaman Akuntansi
Menurut  Yuliani  (2010)  untuk  dapat menghasilkan laporan keuangan yang berkualitas maka  kualitas  orang-orang  yang  melaksanakan tugas  dalam  menyusun  laporan  keuangan  harus menjadi  perhatian  utama  yaitu  para  pegawai yang  terlibat  dalam  aktivitas  tersebut  harus mengerti dan memahami bagaimana proses dan pelaksanaan  akuntansi  itu  dijalankan  dengan berpedoman pada ketentuan yang berlaku.
Indikator  variabel  pemahaman  akuntansi diukur  dari  pengetahuan  akuntansi,  pengalaman dalam  informasi  akuntansi  dan  pengetahuan pinjaman modal.

## Kerangka Pemikiran Teoritis
Ada  hal  yang  perlu  diperhatikan  agar dapat  menyusun  laporan  keuangan  yang berkualitas.  Maka  perlu  adanya  kaualitas informasi  yang  baik,  sehingga  penyusunan  dan penyajian  laporan  keuangan  usaha  kecil  dan menengah  (UKM)  dapat  sesuai  dengan  kualitas yang diharapkan.
Kualitas  informasi  yang  baik  dapat meningkatkan  kualitas  laporan  keuangan  usaha kecil  dan  menengah  (UKM).  Jika  kualitas informasi baik, maka dapat menghasilkan laporan keuangan dengan kualitas yang baik pula.
Laporan  keuangan  merupakan  sebuah produk yang dihasilkan oleh bidang atau disiplin ilmu  akuntansi.  Oleh  karena  itu,  dibutuhkan sumber  daya  manusia  yang  kompeten  untuk menghasilkan  sebuah  laporan  keuangan  yang berkualitas.
Untuk  dapat  menghasilkan  laporan keuangan  yang  berkualitas  maka  kualitas  orang- orang yang melaksanakan tugas dalam menyusun laporan  keuangan  harus  menjadi  perhatian utama  yaitu  para  karyawan  yang  terlibat  dalam aktivitas  tersebut  harus  mengerti  dan memahami  bagaimana  proses  dan  pelaksanaan akuntansi  itu  dijalankan  dengan  berpedoman pada ketentuan yang berlaku.
Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  semakin baik  pemahaman  akuntansi  maka  semakin  baik kualitas  laporan  keuangan  usaha  kecil  dan menengah (UKM).
Berdasarkan  kerangka  pemikiran  di  atas maka peneliti merumuskan kerangka konseptual sebagai berikut:

## Gambar 2.1 Kerangka Konseptual
Berdasarkan  kerangka  konseptual  pada Gambar  2.1,  maka  dapat  dirumuskan  hipotesis sebagai berikut:
H1: Kualitas informasi berpengaruh terhadap kualitas  laporan  keuangan  pada  usaha kecil  dan  menengah  (UKM)  di Kabupaten Tangerang.
H2: Pemahaman  akuntansi  berpengaruh terhadap kualitas laporan keuangan pada usaha  kecil  dan  menengah  (UKM)  di Kabupaten Tangerang.

## III.  METODOLOGI PENELITIAN

## Metode Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian ini adalah metode penelitian verifikatif. Menurut Mashuri  (2008)  metode  penelitian  verifikatif adalah metode yang digunakan untuk memeriksa benar tidaknya apabila dijelaskan untuk menguji suatu  cara  dengan  atau  tanpa  perbaikan  yang telah  dilaksanakan  di  tempat  lain  dengan mengatasi  masalah  yang  serupa  dengan kehidupan.
Populasi, Sampel dan Teknik

## Pengambilan Sampel
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah seluruh  UKM  di  Kabupaten  Tangerang.  Sampel dalam penelitian ini terdiri atas sejumlah anggota yang  dipilih  dari  populasi  (Sekaran  dan  Bougie, 2009).  Sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  pemilik  atau  pengelola  di  masing- masing UKM.
Teknik  Pengambilan  Sampel  dalam penelitian ini menggunakan metode sampel jenuh yaitu  Sampel  jenuh  adalah  teknik  sampling  bila semua  anggota  populasi  digunakan  sebagai sampel (Sugiyono, 2012). Dari 54 UKM yang ada di  Kabupaten  Tangerang,  peneliti  mengambil sampel 54 pemilik atau pengelola untuk masing- masing UKM.

## Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  metode  kuisioner. Kuisioner  adalah  sejumlah  pertanyaan  tertulis yang  digunakan  untuk  memperoleh  informasi dari  responden  dalam  arti  laporan  tentang  hal- hal yang ia ketahui (Arikunto, 2006).
Survei  mengumpulkan  data  primer diperoleh  dengan  cara  membagikan  sejumlah kuesioner kepada para responden dan kemudian responden  akan  mengisinya  sesuai  dengan pendapat dan persepsi responden.
Kuesioner  dalam  penelitian  ini  disusun menggunakan  skala  Likert.  Penelitian  ini  akan menggunakan  skala  Likert  1-5  dengan  rincian sebagai berikut:
1 = sangat tidak setuju 2 = tidak setuju
3 = netral
4 = tidak setuju 5 = sangat setuju

## Operasional Variabel
Operasionalisasi variabel menurut
Supomo  dan  Indriantoro  (2002)  adalah penentuan  konstruk  sehingga  menjadi  variabel yang dapat diukur.
Operasionalisasi variabel diperlukan untuk menentukan  jenis,  indikator,  serta  skala  dari variabel-variabel  yang  terkait  dalam  penelitian, sehingga  pengujian  hipotesis  dengan  alat  bantu statistik  dapat  dilakukan  secara  benar  sesuai dengan  judul  penelitian.  Variabel-variabel  yang akan diukur dalam penelitian ini yaitu:
1. Variabel bebas atau independen Menurut  Sugiyono  (2013),  variabel  bebas adalah  variabel  yang  akan  mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya  variabel  dependen  (terikat). Variabel  independen  pada  penelitian  ini adalah  kualitas  informasi  dan  organisasi, sumber daya manusia, pemahaman akuntansi dan  modal,  sistem  pengendalian  internal, aspek manajerial
2. Variabel terikat atau dependen Menurut  Sugiyono  (2013),  variabel  terikat adalah  variabel  yang  dipengaruhi  atau  yang menjadi akibat karena adanya variabel bebas. Variabel  dependen  dalam  hal  ini  adalah kualitas laporan keuangan.
Variabel  dan  indikator  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  dijelaskan  dalam  tabel  3.1 berikut ini:

## Tabel 3.1 Variabel dan Indikator Penelitian
Variabel Indikator Kualitas Informasi ( ξ 1 )
Pelatihan Akuntansi (X 1 ) Teknologi Informasi (X 2 ) Integritas (X 3 ) Kontinyuitas (X 4 )
Pemahaman Akuntansi ( ξ 2 ) Pengetahuan akuntansi (X 5 ) Pengalaman dalam Informasi Akuntansi  (X 6 )
Pengetahuan Pinjaman Modal (X 7 )
Kualitas Laporan Relevan (Y 1 ) Andal (Y 2 )
Keuangan ( η 1 ) Dapat dibandingkan (Y 3 ) Dapat dipahami (Y 4 ) Sumber: dikembangkan untuk penelitian ini, 2017

## Metode Analisis
Dalam penelitian ini peneliti menggunakan Partial  Least  Square (PLS)  sebagai  salah  satu metode  alternatif Structural  Equation  Modeling (SEM).
PLS  digunakan  dalam  penelitian  untuk mengukur  hubungan  setiap  indikator  dengan konstruknya.  Selain  itu,  dalam  PLS  dapat dilakukan  uji bootstrapping terhadap  struktural model yang bersifat outer model dan inner model . Langkah-langkah  analisis  dengan  metode Partial Least Square (PLS) sebagai berikut:
1. Merancang Model Pengukuran ( Outer Model ) Perancangan  model  ini  digunakan untuk  mengetahui  validitas  dan  reliabilitas yang  menghubungkan  indikator  dengan variabel latennya. Indikator dalam penelitian ini adalah reflektif karena indikator variabel laten mempengaruhi indikatornya.
2. Merancang Model Struktural ( Inner Model )
Perancangan model struktural hubungan  antar  variabel  laten  didasarkan pada  rumusan  masalah  atau  hipotesis penelitian.
3. Konstruksi Diagram Jalur Penelitian

## Gambar 3.1 Konstruksi Diagram Jalur Penelitian
4. Konversi  Diagram  Jalur  ke  Sistem Persamaan
1) Inner Model
Inner  model menentukan  spesifikasi hubungan  antara  konstruk  laten  satu dengan kontrak laten lainnya.
Persamaan Inner Model : η 1 = γ 11 ξ 1 + γ 21 ξ 2 + ζ 1 Keterangan: ξ 1 =  Konstruk  laten  eksogen  kualitas informasi.
ξ 1 =  Konstruk laten
eksogen pemaham-an akuntansi.
η 1 =  Konstruk  laten  endogen  kualitas laporan keuangan.
γ 11 =  Koefisien kualitas informasi terhadap kualitas laporan keuangan. γ 21 =  Koefisien  pemahaman  akuntansi terhadap kualitas laporan keuangan. ζ 1 =  Galat  konstruk  kualitas  laporan keuangan.
2) Outer Model Outer Model menentukan spesifikasi  hubungan  antara  konstruk laten dan indikatornya.
Persamaan Outer Model :
X 1 = λ x 1 ξ 1 + δ 1 X 2 = λ x 2 ξ 1 + δ 2
X 3 = λ x 3 ξ 1 + δ 3 X 4 = λ x 4 ξ 1 + δ 4 X 5 = λ x 5 ξ 2 + δ 5 X 6 = λ x 6 ξ 2 + δ 6 X 7 = λ x 7 ξ 2 + δ 7 Y 1 = λ y 1 η 1 + ε 1 Y 2 = λ y 2 η 1 + ε 2 Y 3 = λ y 3 η 1 + ε 3 Y 4 = λ y 4 η 2 + ε 4 Keterangan: λ x 1 – λ x 4 =   Koefisien
indikator kualitas informasi.
λ x 5 – λ x 7 =   Koefisien indikator pema- haman akuntansi.
λ y 1 – λ y 4 =   Koefisien indikator kualitas laporan keuangan.
δ 1 – δ 4 =  Galat  indikator  kualitas informasi.
δ 5 – δ 7 =  Galat indikator
pemahaman akuntansi.
ε 1 – ε 4 =  Galat  indikator  kualitas laporan keuangan.
5. Evaluasi Goodness of Fit Untuk  memvalidasi  model  secara keseluruhan, maka digunakan goodness of fit ( GoF ). GoF  index ini  merupakan  ukuran tunggal  yang  digunakan  untuk  memvalidasi performa gabungan antara model pengukuran  ( outer  model )  dan  model structural  ( inner  model ).  Nilai GoF  index ini
diperoleh  dari averages  communalities  index (AVE) dikalikan dengan R ² model .
2 R Com GoF  
Nilai GoF ini terbentang antara 0 – 1 dengan  interpretasi  nilai  adalah  0,1  ( GoF kecil),  0,25  ( GoF moderat),  dan  0,38  ( GoF besar).
6. Uji Hipotesis ( Resampling Bootstraping ) Berdasarkan tujuan-tujuan penelitian,
maka  rancangan  uji  hipotesis  yang  dapat dibuat  merupakan  rancangan  uji  hipotesis dalam  penelitian  ini  disajikan  berdasarkan tujuan  penelitian.  Tingkat  kepercayaan  yang digunakan  adalah  95%,  sehingga  tingkat presisi  atau  batas  ketidakakuratan  sebesar ( α ) =  5%  = 0,05. Dan  menghasilkan  nilai  t- tabel sebesar 1,96.
Sehingga:
 Jika nilai t-hitung lebih kecil dari nilai t- tabel  (t-hitung  <  1.96),  maka  H 0 diterima dan H a ditolak.
 Jika nilai t-hitung lebih besar dari nilai t- tabel (t-hitung > 1.96), maka H 0 ditolak dan H a diterima.

## IV. HASIL PENELITIAN
Evaluasi Model Pengukuran ( Outer Model ) Evaluasi  ini  meliputi  dua  tahap,  yaitu evaluasi  terhadap convergent  validity dan discriminant validity .

## 1. Evaluasi Convergent Validity
Indikator  validitas  dapat  dilihat  dari  nilai loading factor dan nilai t-hitung. Bila nilai loading factor suatu  indikator  lebih  besar  dari  0,50  dan nilai  t-hitung  lebih  besar  dari  1,96;  maka indikator  tersebut  dapat  dikatakan  valid. Sedangkan bila nilai loading factor lebih kecil dari 0,50  dan  dan  nilai  t-hitung  lebi  kecil  dari  1,96; maka indikator tersebut dikeluarkan dari model.
Berikut adalah evaluasi model pengukuran terhadap indikator kualitas informasi,  pemahaman  akuntansi  dan  kualitas laporan keuangan dengan menggunakan perangkat lunak SmartPLS 3.0.
Gambar 4.1 PLS Algorithm Output
Sumber: SmartPLS 3.0
Tabel 4.1Nilai Loading Factor Indikator Indikator Loading Factor X1  Kualitas Informasi 0,884 X2  Kualitas Informasi 0,773 X3  Kualitas Informasi 0,808 X4  Kualitas Informasi 0,770 X5  Pemahaman Akuntansi 0,818 X6  Pemahaman Akuntansi 0,873 X7  Pemahaman Akuntansi 0,756 Y1  Kualitas Laporan Keuangan 0,828 Y2  Kualitas Laporan Keuangan 0,729 Y3  Kualitas Laporan Keuangan 0,725 Y4  Kualitas Laporan Keuangan 0,816
Sumber: Data primer diolah, 2017
Berdasarkan  Gambar  4.1  dan  Tabel  4.1, semua indikator memiliki nilai loading factor lebih besar  dari  0,70;  maka  semua  indikator  dapat dinyatakan valid.
Berikut evaluasi validitas berdasarkan nilai t-hitung sebagai uji signifikansi indikator.
Gamba r 4.2 PLS Bootstrapping Output
Sumber: SmartPLS 3.0
Tabel 4.1 Nilai t-Hitung Indikator Indikator t-hitung X1 <-- Kualitas Informasi 6,878 X2 < - Kualitas Informasi 6,568 X3 < - Kualitas Informasi 7,601 X4 < - Kualitas Informasi 5,567 X5 < - Pemahaman Akuntansi 6,206 X6 < - Pemahaman Akuntansi 9,623 X7 < - Pemahaman Akuntansi 5,525
Y1 < - Kualitas Laporan Keuangan 7,592 Y2 < - Kualitas Laporan Keuangan 5,203 Y3 < - Kualitas Laporan Keuangan 4,778 Y4 < - Kualitas Laporan Keuangan 7,042 Sumber: Data primer diolah (2017) Berdasarkan  Gambar  4.2  dan  Tabel  4.2,
semua  indikator  memiliki  nilai  t-hitung lebih besar dari 1,96; maka semua indikator memiliki validitas yang signifikan.
Evaluasi selanjutnya dari convergent validity adalah  reliabilitas  konstruk  dengan  melihat  nilai composite reliability dan nilai cronbach’s alpha . Bila nilai composite reliability lebih besar dari 0,70 dan nilai cronbach’s alpha lebih besar dari 0,50 maka konstruk dinyatakan reliabel.
Tabel 4.3 Nilai Composite Reliability dan Cronbach’s
Alpha Konstruk Composite Reliability Cronbach's Alpha Kualitas Informasi 0,884 0,828 Pemahaman Akuntansi 0,858 0,781 Kualitas Laporan Keuangan 0,857 0,750
Sumber: Data primer diolah, 2017
Berdasarkan  Tabel  4.3,  semua  konstruk memiliki nilai composite reliability lebih besar dari 0,70  dan  nilai cronbach’s  alpha lebih  besar  dari 0,50;  maka  dapat  disimpulkan  semua  konstruk reliabel.
Evaluasi  terakhir  dari convergent  validity adalah  melihat  nilai average  variance  extracted (AVE) .
Tabel 4.4 Nilai Average Variance Extracted (AVE) Konstruk AVE Kualitas Informasi 0,656 Pemahaman Akuntansi 0,602 Kualitas Laporan Keuangan 0,667 Sumber: Data primer diolah, 2017
Berdasarkan  Tabel  4.4,  semua  nilai  AVE konstruk  lebih  besar  dari  0,50;  maka  dapat disimpulkan semua konstruk memiliki convergent validity yang baik.
2. Evaluasi Discriminant Validity Evaluasi discriminant  validity dilakukan dalam dua tahap, yaitu melihat nilai cross loadings dan  membandingkan  antara  nilai  kuadrat korelasi  antara  konstruk  dengan  nilai  AVE  atau korelasi  konstruk  dengan  akar  AVE.  Kriteria dalam cross  loadings adalah  bahwa  setiap
indikator  yang  mengukur  konstruknya  haruslah berkorelasi  lebih  tinggi  dengan  konstruknya dibandingkan  dengan  konstruk  lainnya.  Hasil output cross loadings adalah sebagai berikut.
Tabel 4.5 Nilai Cross Loadings
Indikator  Kualitas Informasi Pemahaman Akuntansi Kualitas Laporan Keuangan X1 0,884 0,816 0,676 X2 0,773 0,468 0,455 X3 0,808 0,727 0,672 X4 0,770 0,534 0,417 X5 0,432 0,818 0,660 X6 0,731 0,873 0,741 X7 0,561 0,756 0,574 Y1 0,600 0,647 0,828 Y2 0,557 0,531 0,729 Y3 0,394 0,658 0,725 Y4 0,884 0,676 0,816 Sumber: Data primer diolah, 2017 Berdasarkan  hasil  Tabel  4.5,  setiap indikator  berkorelasi  lebih  tinggi  dengan konstruknya
masing-masing dibandingkan dengan  konstruk  lainnya,  sehingga  dikatakan memiliki discriminant validity yang baik.

## Evaluasi Model Struktural (Inner Model)
1. Evaluasi Goodness of Fit (GOF)
Untuk mengevaluasi GoF dalam penelitian ini,  maka  diperlukan  nilai  akhir R 2 dari  tabel R Square .
Tabel 4.7 Nilai R Square
R Square ( R 2 ) Kualitas Laporan Keuangan 0,775
Sumber: Data primer diolah, 2017
Nilai R 2 konstruk  kualitas  laporan keuangan  adalah  0,775.  Artinya,  konstruk kualitas  informasi  dan  pemahaman  akuntansi secara  simultan  mampu  menjelaskan  variabilitas konstruk  kualitas  laporan  keuangan  sebesar 77,5%.
Setelah dilakukan pengolahan data di atas, maka  dapat  melakukan  validasi  mode  secara keseluruhan,  yang  dilihat  dari goodness  of  fit (GoF)  absolut  yang  formulanya  adalah  sebagai berikut.
2 R Com GoF   AVE Com  GoF konstruk kualitas laporan keuangan adalah:
719 , 0 775 , 0 667 , 0    GoF
Nilai GoF terbentang antara 0 sd 1 dengan interpretasi nilai-nilai: 0,1 ( GoF kecil), 0,25 ( GoF moderat), dan 0,36 ( GoF besar). Nilai GoF yang didapat 0,719 dikatakan besar karena lebih dari 0,36. Maka dapat disimpulkan, secara keseluruhan model struktur adalah fit.
2. Uji Hipotesis
Untuk  melihat  signifikansi  hubungan  jalur antara konstruk, maka dilihat nilai t-hitung jalur seperti pada Gambar 4.3.

## Gambar 4.3 Nilai t-Hitung Hubungan Jalur Sumber: SmartPLS 3.0
Berdasarkan Gambar 4.3 diketahui semua hubungan  jalur  bersifat  signifikan,  karena memiliki  t-hitung  lebih  besar  dari  1,96;  maka semua hipotesis diterima.
3. Korelasi dan Persentase Pengaruh
Langkah  berikutnya  yang  dilakukan adalah  melihat  korelasi  antara  konstruk berdasarkan  hasil Latent  Variable  Correlations berikut ini.
Tabel 4.6 Korelasi Antar Konstruk
Kualitas Informasi Pemahaman Akuntansi Kualitas Laporan Keuangan Kualitas Informasi 1,000 Pemahaman Akuntansi 0,816 1,000 Kualitas Laporan Keuangan 0,709 0,811 1,000 Sumber: Data primer diolah, 2017
Adapun  koefisien  jalur  dapat  dilihat  pada Gambar 4.4 berikut ini.
Gambar 4.4 Koefisien Jalur

## Sumber: SmartPLS 3.0
Untuk mendapatkan persentase pengaruh antara  konstruk  adalah  nilai  korelasi  antar konstruk  dikali  koefisien  jalur  dikali  100%.
Perhitungan persentase pengaruh antar konstruk sebagai berikut:
1. Persentase  pengaruh  kualitas  informasi terhadap  kualitas  laporan  keuangan  adalah 0,709 × 0,484 × 100% = 34,31%
2. Persentase  pengaruh  pemahaman  akuntansi terhadap  kualitas  laporan  keuangan  adalah 0,811 × 0,469 × 100% = 38,03%.

## V.  PEMBAHASAN

## a.  Pengaruh  Kualitas  Informasi  terhadap Kualitas Laporan Keuangan
Kualitas  informasi  terhadap  kualitas laporan  keuangan  diketahui  memiliki  nilai  t- hitung lebih besar dari 1,96 yaitu 3,802; maka H 0 ditolak,  artinya  kualitas  informasi  mempunyai pengaruh  signifikan  terhadap  kualitas  laporan keuangan.
Berdasarkan  hasil  penelitian,  kualitas informasi berpengaruh terhadap kualitas laporan dengan nilai korelasi sebesar 0,709 yang berarti kualitas  informasi  memberikan  pengaruh  cukup kuat  berarah  positif  terhadap  kualitas  laporan keuangan.
Nilai  persentase  pengaruh  kualitas informasi  terhadap  kualitas  laporan  keuangan sebesar  34,31%;  berarti  kualitas  informasi berkontribusi  sebesar  34,31%  terhadap  kualitas laporan keuangan.
Arah  hubungan  positif  kualitas  informasi terhadap kualitas laporan keuangan
menunjukkann  bahwa  semakin  baik  kualitas informasi  maka  semakin  baik  kualitas  laporan keuangan.
b.  Pengaruh Pemahaman Akuntansi

## terhadap Kualitas Laporan Keuangan
Pemahaman  akuntansi  terhadap  kualitas laporan  keuangan  diketahui  memiliki  nilai  t- hitung  lebih  besar  dari  1,96  yaitu  3,322;  maka H1  diterima,  artinya  kualitas  informasi mempunyai  pengaruh  signifikan  terhadap kualitas laporan keuangan.
Berdasarkan  hasil  penelitian,  Pemahaman akuntansi berpengaruh terhadap kualitas laporan dengan  nilai  korelasi  sebesar  0,811yang  berarti pemahaman  akuntansi  memberikan  pengaruh yang  kuat  berarah  positif  terhadap  kualitas laporan keuangan.
Nilai  persentase  pengaruh  pemahaman akuntansi  terhadap  kualitas  laporan  keuangan sebesar  38,03%;  berarti  pemahaman  akuntansi berkontribusi  sebesar  38,03%  terhadap  kualitas laporan keuangan.
Arah  hubungan  positif  pemahaman akuntansi  terhadap  kualitas  laporan  keuangan menunjukkann bahwa semakin baik pemahaman akuntansi  maka  semakin  baik  kualitas  laporan keuangan.

## VI.  KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasar hasil penelitian dan pembahasan, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
a. Kualitas  informasi  berpengaruh  signifikan terhadap  kualitas  laporan  keuangan  pada usaha  kecil  dan  menengah  (UKM)  di Kabupaten Tangerang.
b. Pengetahuan akuntansi berpengaruh signifikan terhadap kualitas laporan keuangan  pada  usaha  kecil  dan  menengah (UKM) di Kabupaten Tangerang.

## Saran
Berdasarkan  kesimpulan  yang  telah dibahas  sebelumnya,  dapat dikemukakan beberapa  saran  yang  diharapkan  dapat bermanfaat. Adapun saran yang diberikan antara lain:
a. Saran Operasional
Untuk menghasilkan laporan keuangan usaha kecil  dan  menengah  yang  baik  diperlukan kualitas informasi yang baik dan pengetahuan akuntansi yang baik pula. b. Saran Akademis
Dalam  pengembangan  ilmu  akuntansi khususnya akuntansi sektor publik diharapkan  hasil  ini  dapat  dijadikan  acuan agar  kedepannya  peneliti  lain  dapat menggunakan  variabel  yang  sama,  metode yang  sama  tetapi  unit  analisis,  populasi  dan sampel  yang  berbeda  atau  mencari  variabel lain  yang  mempengaruhi  kualitas  laporan keuangan seperti komunikasi organisasi dan sistem  informasi  akuntansi  pada  usaha  kecil dan menengah di daerah lainnya.

## VII. IMPLIKASI MANAJERIAL
Adapun implikasi manajerial dari
penelitian ini adalah:
1. Pelatihan  akuntansi  berkaitan  dengan kualitas  informasi,  dengan  mengikuti pelatihan  maka  pemilik/manajer  diharapkan dapat  menambah  pengetahuan akuntansinya dan  dapat  mengimplementasikan  pada perusahaannya.  Perusahaan  yang  sering mengikuti pelatihan akuntansi akan memiliki persepsi mengenai kualitas laporan keuangan  yang  lebih  baik  dibandingkan dengan perusahaan yang jarang atau bahkan tidak pernah mengikuti pelatihan akuntansi.
2. Teknologi  informasi  (TI)  berkaitan  dengan kualitas  informasi.  Teknologi  informasi diperlukan  sebagai  alat  bantu  untuk menghasilkan  kualitas  informasi  yang  baik  .
Selain dapat menghemat waktu, perhitungannya pun akurat sehingga menghasilkan  laporan  keuangan  yang berkualitas. 3. Integritas berkaitan dengan kualitas informasi.  Integritas  yang  tinggi  akan membuat  perusahaan  menyajikan  laporan keuangan  secara  jujur,  sesuai  dengan  nilai yang  semestinya.  Integritas  yang  tinggi diperlukan  untuk  menghasilkan  laporan keuangan yang berkualitas.
4. Kontinyuitas berkaitan dengan pembandingan  laporan  keuangan,  seperti yang tercantum pada SAK ETAP, salah satu syarat  kualitatif  laporan  keuangan  adalah dapat  dibandingkan  (IAI,  2009).  Dengan melakukan pembukuan pada setiap periodenya,  nilai-nilai  yang  tercantum  pada laporan  keuangan  dapat  dibandingkan  dari satu periode ke periode lain.
5. Pengetahuan  akuntansi  berkaitan  dengan pemahaman akuntansi. Pengetahuan akuntansi  adalah  faktor  penting  dalam
pelaporan keuangan. Jika seorang pemilik/manajer memiliki pengetahuan akuntansi  yang  tinggi  maka  penggunaan informasi  akuntansi  akan  semakin  tinggi sehingga  dapat  meningkatkan  kualitas laporan keuangan pada organisasinya.
6. Pengalaman  dalam  informasi  akuntansi berkaitan  dengan  pemahaman  akuntansi. Pengalaman  dapat  menambah  tingkat pemahaman  akuntansi,  sehingga  semakin berpengalaman  seorang  pemilik/manajer dalam informasi akuntansi maka pemanfaatan  informasi  akuntansi  juga semakin  tinggi  dan  laporan  keuangan  yang dihasilkan semakin berkualitas.
7. Pengetahuan pinjaman modal dapat mempengaruhi  kualitas  laporan  keuangan. UKM  yang  memanfaatkan  kredit  bank dituntut  untuk  menghasilkan  laporan keuangan  yang  berkualitas  agar  pihak  bank percaya  akan  akuntabilitas  dari  perusahaan tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
Arikunto, Suharmi. 2006, Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik . Jakarta: Rineka Cipta.
G.  David  Garson.  2014, Partial  Least Squares:  Regresion  &  Structural Equation  Models.  NC: Statistical Publishing Associates.
Gelinas,  Jr.,  Ulric  J.,  Dull,  Richard  B.  2010, Accounting  Information  Systems. 8th  edition. South  Western  Cengage Learning.
James,  A.  Hall.  2007, Sistem  Informasi Akuntansi.  Edisi  Ketiga. Terjemahan Amir  Abadi  Yusuf.  Jakarta:  Salemba Empat.
Sekaran,  Uma  dan  Roger  Bougie.  2009, Research  Methods  for  Business:  A Skill  Building  Approach.  5 th ed.
United Kingdom: John Wiley and Sons. Sugiyono. 2012, Metode Penelitian Kuantitatif  Kualitatif  dan  R  &  D. Bandung : Alfabeta. Supomo,  Bambang  dan  Nur  Indriantoro.  2002, Metodologi Penelitian Bisnis,
Cetakan  Kedua .  Yogyakara:  Penerbit
BFEE UGM.
Warsono,  Sony.  2010, Akuntansi  UMKM Ternyata  Mudah  Dipahami  dan Dipraktikan. Yogyakarta: Asgard Chapter.
Yamin,  Sofyan.  2009, Structural  Equation Modeling. Jakarta: Salemba Infotek. Yuliani, Syafrida. 2010, Pengaruh Pemahaman Akuntansi, Pemanfaatan Sistem Informasi Akuntansi  Keuangan  Daerah  Dan Peran  Internal  Audit  Terhadap Kualitas Laporan Keungan Pemerintah  Daerah  (Studi  Empiris Pada  Pemerintah  Kota  Banda
Aceh). Jurnal Telaah dan Riset Akuntansi Vol 3 No 2 hal 206-220.