## Penerapan TAM dengan Penambahan Variabel Trust dan Risk untuk Mengukur Penerimaan Aplikasi OnlinePajak
Wulan Tri Lestari *1) , Edy Suharto *2)
* Departemen Ilmu Komputer / Informatika, Universitas Diponegoro
1) wulanlestari37@gmail.com, 2) edys@lecturer.undip.ac.id

## Abstrak
OnlinePajak adalah sebuah aplikasi e-filing yang digunakan untuk menghitung nominal pajak,  melakukan  pembayaran  pajak,  dan  melaporkan  pembayaran  pajak.  Pengguna aplikasi  OnlinePajak  belum  terlalu  banyak.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengukur penerimaan  aplikasi  OnlinePajak.  Model  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah model Technology Acceptance Model (TAM) dengan penambahan variabel trust dan risk. Model tersebut diterapkan pada 150 sampel dengan menggunakan Partial Least Square (PLS)  untuk  menguji  model  konseptual.  Data  diperoleh  melalui  penyebaran  kuesioner secara  offline  kepada  Wajib  Pajak  dalam  periode  waktu  yang  berbeda.  Terdapat  enam variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini,  yaitu  persepsi  kegunaan,  persepsi kemudahan penggunaan, niat untuk menggunakan, penggunaan sistem, kepercayaan, dan risiko.  Hasil  yang  diperoleh  adalah  persepsi  kegunaan  dan  persepsi  kemudahan penggunaan  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  niat  untuk  menggunakan aplikasi  OnlinePajak.  Variabel  trust  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  niat  untuk menggunakan  aplikasi  OnlinePajak.  Di  sisi  lain,  risiko  tidak  memiliki  pengaruh signifikan  terhadap  niat  untuk  menggunakan  aplikasi  OnlinePajak.  Variabel  trust memiliki  nilai t-statistics yang  lebih  besar  dari  nilai t-table (1,96)  yaitu  2,468 sedangkan variabel risk memiliki nilai t-statistics sebesar 0,791 sehingga hipotesis tidak diterima.
Kata kunci : trust , risk , OnlinePajak, e-filing, TAM

## Abstract
OnlineTax is an e-filing application that is used to calculate the nominal taxes, make tax payments,  and  report  tax  payments.  However  in  its  implementation,  the  number  of OnlineTax application users is under expectation. This study was conducted to measure the  acceptance  of  OnlineTax application. The  model  used  in  this  study  was  Technology Acceptance  Model  (TAM)  with  the  addition  of  trust  and  risk  variables.  The  model  was applied to 150 samples by using Partial Least Square (PLS) to test the conceptual model. Data were obtained through offline distribution of questionnaires to taxpayer in a certain time  periods.  There  were  six  variables  in  this  study.  These  variables  were  as  follows: perceived usefulness, perceived ease of use, behavioral intention to use, actual use, trust and  risk.  Results  obtained  from  this  study  indicated  that  perceived  usefulness  and perceived  ease  of  use  had  a  significant  effect  on  the  intention  to  use  the  OnlineTax application.  Meanwhile  trust  had  significant  effect  on  the  intention  to  use  OnlineTax application. In contrary, risk did not have any significant effect on the intention to use the application. trust variable in t-statistics is 2.468 being greater than t-table (1.96) while risk variable in t-statistics being 0.791 so the hypothesis could not be accepted.
Keywords  : trust , risk , OnlinePajak, e-filing, TAM

## 1 P ENDAHULUAN
Salah  satu  penggunaan  aplikasi perangkat  lunak  pada  bidang  perpajakan yaitu  adanya  e-filing.  E-filing  merupakan suatu  cara  untuk  penyampaian  Surat Pemberitahuan (SPT) secara elektronik yang dilakukan  secara  daring  dan  waktu  nyata melalui  Internet  pada  website  Direktorat Jenderal Pajak.
E-filing  dapat  dilakukan  melalui aplikasi  yang  disediakan  oleh  beberapa pihak.  Direktorat  Jenderal  Pajak  telah menyediakan  aplikasi  e-filing  yaitu  DJP Online.  DJP  Online  bukan  satu-satunya saluran  resmi  pelaporan  pajak online .  Saat ini  setidaknya  ada  dua  aplikasi    e-filing yaitu  DJP  Online  (djponline.pajak.go.id) dan OnlinePajak (online-pajak.com).
OnlinePajak  merupakan  aplikasi  yang digunakan  untuk  melakukan  transaksi perpajakan.  Transaksi  perpajakan  erat kaitannya  dengan  masalah  keuangan  yang sensitif. Oleh karena itu, terdapat dua faktor penting  yang  patut  dipertimbangkan  oleh pengguna  sebelum  menggunakan  aplikasi OnlinePajak. Faktor tersebut yaitu trust dan risk [1]. Pengguna harus memiliki kepercayaan  terhadap  aplikasi  sebelum melakukan transaksi perpajakan di dalamnya[2]. Setelah itu dalam
penggunaannya  muncul  risiko  misalnya apakah data pribadi tersimpan aman[3].
Penelitian  lain  yang  pernah  dilakukan terkait  sistem  e-filing  relatif  hanya menggunakan  model  penerimaan  teknologi (TAM)  tanpa  adanya  tambahan  variabel eksternal[4].  Selain  itu,  topik  yang  dikaji
merupakan  penggunaan  e-filing  secara umum  dan  belum  spesifik  kepada  satu aplikasi tertentu[5]. Pada penelitian pendahulu,  dilakukan  pengukuran  perilaku Wajib  Pajak  sebagai  pengguna  aplikasi OnlinePajak  menggunakan  model  TAM dengan  tambahan  variabel  eksternal  yaitu variabel trust dan  variabel risk [6].  Namun, jumlah  responden  hanya  sepertiga  dari penelitian  kali  ini,  sehingga  diperlukan penguatan  hasil  dalam  rangka  mendukung kesimpulan sebelumnya.
Penelitian  yang  dilakukan  ini  untuk menganalisis  mengenai  perilaku  Wajib Pajak  di  Kota  Salatiga  sebagai  pengguna aplikasi  OnlinePajak  menggunakan  model penerimaan  teknologi  (TAM)  dengan tambahan  variabel  eksternal  yaitu  variabel trust dan  variabel risk .  Penguatan  hasil dilakukan  dengan  peningkatan  uji  validitas dan reliabilitas. Adapun tujuan penelitian ini yaitu:  (1)  mengetahui  pengaruh  TAM terhadap  penggunaan  aplikasi  OnlinePajak, (2)  mengetahui  pengaruh  variabel trust terhadap  penggunaan  aplikasi  OnlinePajak, (3)  mengetahui  pengaruh  variabel risk terhadap penggunaan aplikasi OnlinePajak.

## 2 T INJAUAN P USTAKA
Menurut  Fidel,  e-filing  adalah  salah satu  cara  penyampaian  SPT  yang  dapat dilakukan melalui sistem daring serta waktu nyata[7].  Aplikasi  OnlinePajak  adalah sebuah  aplikasi  yang  digunakan  untuk menghitung  nominal  pajak,  melakukan pembayaran  pajak,  serta  melaporkan pembayaran yang telah dilakukan.
Model  penerimaan  teknologi  TAM merupakan  pengembangan  dari theory  of reasoned action (TRA) yang dikembangkan oleh  Davis  [8]  dan  diketahui  bahwa  model ini  memberikan  suatu  prinsip  untuk mendapatkan  pemahaman  yang  lebih  baik mengenai perilaku pengguna dalam penerimaan  dan  penggunaan  teknologi informasi [9].

## 3 M ETODE P ENELITIAN
Metode  yang  diterapkan  dalam penelitian ini terdiri atas 10 langkah seperti pada  Gambar  1.  Pada  tahap  pertama, diajukan  model  hipotesis  seperti  pada Gambar 2, yang terdiri atas: H1 : Perceived Usefulness (PU) berpengaruh positif terhadap Behavioral Intention to Use (BIU), H2 : Perceived Ease of Use (PEU) berpengaruh positif terhadap Behavioral Intention to Use ,
H3 : Perceived Ease of Use berpengaruh positif terhadap Perceived Usefulness ,
H4 : Behavioral Intention to Use berpengaruh positif terhadap Actual Use (AU), H5 : Trust (T) berpengaruh positif terhadap
Behavioral Intention to Use , H6 : Trust berpengaruh positif terhadap
Perceived Usefulness ,
H7 : Trust berpengaruh positif terhadap
Perceived Ease of Use ,
H8 : Risk (R) berpengaruh negatif terhadap
Behavioral Intention to Use , dan H9 : Trust berpengaruh negatif terhadap Risk . Pada  tahap  perancangan inner  model ditentukan  6  variabel  yang  digunakan,  data terdiri  dari  data  primer  dan  data  sekunder, dan  sampel  yang  digunakan  sebanyak  150 orang.  Sedangkan  pada  tahap  perancangan outer  model dilakukan  penentuan mengenai
bagaimana hubungan antar variabel dan apa saja indikator variabel yang digunakan.
Tahap pengumpulan data pilot dilakukan  dengan  percobaan  penyebaran kuesioner kepada 30 responden. Tahapan ini bertujuan untuk mengetahui tingkat validitas dan reliabilitas kuesioner  yang telah dibuat. Adapun  pada  tahap  pengumpulan  data kuesioner, data diperoleh dari hasil jawaban

## Gambar 1. Metode Penelitian
responden.  Pertanyaan  yang  digunakan merupakan  indikator  dari  setiap  variabel, sehingga  hasil  jawaban  merupakan  persepsi yang  mewakili  Wajib  Pajak.  Teknik pengukuran  instrumen  yaitu  dengan  skala lima likert ,  yang  mana  setiap  pernyataan diberi lima pilihan jawaban yang berbeda.
Tahap  keenam  yaitu  estimasi  model, yang dilakukan setelah data telah terkumpul. Proses  ini  menghasilkan  perhitungan outer model yaitu  validasi  dan  reliabilitas  data. Tahap  pengukuran outer  model didapatkan dari  proses  estimasi  model.  Pengukuran outer  model terdiri  dari  pengujian  validasi dan  reliabilitas  variabel.  Sedangkan  tahap penilaian inner  model dilakukan  dengan melihat nilai R-Square dan Q-Square .
Tahap  kesembilan  yaitu  uji  hipotesis dilakukan dengan cara membandingkan nilai t-statistics dengan  nilai t-table .  Jika  nilai t- statistics lebih  besar  daripada t-table maka hipotesis  diterima.  Sebaliknya,  jika  nilai t- statistics lebih  kecil  daripada t-table maka hipotesis  ditolak.  Pada  tahap  terakhir,  hasil analisis  yang  diperoleh  dari  penelitian  ini berupa diskusi, rekomendasi, dan implikasi.

## 4 H ASIL DAN P EMBAHASAN
Pengolahan  data  pada  penelitian  ini dilakukan  dengan  menggunakan  SmartPLS 3.2.8[10].  Langkah  yang  dilakukan  dimulai
dari menyiapkan data yang digunakan untuk pengolahan  dalam  bentuk  file  csv  ( comma separated  value ).  Setelah  semua  variabel laten  telah  dihubungkan  sesuai  dengan pengajuan  hipotesis,  langkah  selanjutnya yaitu  memerintahkan  SmartPLS  untuk melakukan  perhitungan[11].  Perancangan model  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat pada Gambar 3.  Simbol bulat berwarna biru menandakan inner model , sedangkan simbol persegi panjang berwarna kuning menandakan outer model .

## 4.1 A NALISIS D ATA D ESKRIPTIF
Data  dalam  penelitian  ini  didapatkan melalui  hasil  jawaban  responden  terhadap pertanyaan  kuesioner.  Berdasarkan  hasil, mayoritas  responden  berjenis  kelamin  pria, mayoritas  responden  berada  pada  rentang usia  26-35  tahun,  pendidikan  terakhir responden  mayoritas  Ahli  Madya/Sarjana, dengan  mayoritas  pekerjaan  wiraswasta, jabatan  mayoritas  adalah  pemilik,  dan mayoritas  responden  sudah  menggunakan aplikasi OnlinePajak 1-5 kali tiap tahun.
Hasil  estimasi  model  menggunakan pls  algorithm dapat  dilihat  pada  Gambar  4. Nilai  yang  mengarah  kepada  indikator merupakan  nilai outer  loading sedangkan nilai  yang  dihasilkan  oleh  variabel  yang mempengaruhi variabel lain disebut original sample .

## Gambar 2. Model Hipotesis Usulan

## 4.2 P ENGUKURAN O UTER M ODEL
Pengukuran outer  model terdiri  dari pengujian  validasi  dan  reliabilitas  variabel. Parameter  dalam  pengukuran  ini  yaitu convergent  validity,  discriminant  validity, composite reliability , dan cronbach’s alpha .
Uji  validasi  terdiri  dari  2  tahap  yaitu pengujian convergent validity dan pengujian discriminant  validity .  Parameter  pengujian convergent  validity dilihat  dari  nilai outer loading dan  AVE.    Nilai outer  loading dan AVE yang baik yaitu > 0,5.
Gambar 3. Perancangan Model
Gambar 4. Hasil Estimasi dan Pengukuran Model
Tabel 1. Hasil Uji Cross Loading AU BIU  PEOU  PU R T PU1 0,06 0,304  0,202 0,719 0,254  0,158 PU2 0,019  0,292  0,262 0,725 0,142  0,159 PU3 0,089  0,339  0,239 0,887 0,241  0,201 PU4 0,151  0,37 0,286 0,853 0,258  0,215 PEOU1 0,068  0,308 0,869 0,383  0,205  0,258 PEOU2 0,077  0,309 0,908 0,235  0,221  0,32 PEOU3 0,079  0,304 0,894 0,256  0,237  0,293 PEOU4 0,035  0,271 0,878 0,212  0,213  0,256 T1 0,12 0,23 0,271  0,24  0,55 0,823 T2 0,244  0,343  0,295  0,143  0,501 0,907 T3 0,205  0,287  0,251  0,212  0,512 0,842 R1 0,189  0,203  0,243  0,253 0,78 0,601 R2 0,12 0,149  0,219  0,219 0,789 0,436 R3 0,122  0,08 0,154  0,145 0,702 0,335 R4 0,218  0,16 0,076  0,19 0,695 0,347 BIU1 0,203 0,839 0,319  0,38  0,182  0,211 BIU2 0,281 0,856 0,286  0,374  0,112  0,303 BIU3 0,427 0,888 0,274  0,317  0,243  0,336 AU1 0,936 0,336  0,098  0,092  0,187  0,193 AU2 0,938 0,342  0,042  0,104  0,225  0,221
Pengujian convergent  validity yang pertama  yaitu  dengan  melihat  nilai outer loading .  Hasil  output  perhitungan outer loading pada  SmartPLS  dapat  dilihat  pada Gambar  4,  bagian  yang  dilingkari.  Dapat diketahui  bahwa  hasil  yang  didapatkan  dari pengujian outer  loading untuk  setiap indikator  menunjukkan  bahwa  semua indikator  mendapatkan  nilai  di  atas  0,5. Selanjutnya  dilakukan  pengujian  dengan
mengevaluasi  nilai  AVE  untuk  setiap indikator yang ada. Hasil evaluasi nilai AVE yaitu  variabel  PU  sebesar  0,639,  variabel PEOU  sebesar  0,787,  variabel  T  sebesar 0,736,  variabel  R  sebesar  0,552,  variabel BIU sebesar 0,742, dan variabel AU sebesar 0,878.  Seluruh  variabel  dikatakan  valid karena nilai AVE lebih besar dari 0,5.
Uji discriminant  validity meliputi  2 tahap  yaitu  nilai cross  loading dan perhitungan  akar  kuadrat  AVE  dengan Latent  Variable  Correlations .  Nilai cross loading antar  variabel  laten  dengan indikator  harus  lebih  besar  dari  nilai indikator  variabel  laten  lainnya  dan  akar kuadrat  AVE  harus  lebih  besar  dari Latent variable correlations . Hasil pengujian cross loading secara rinci dapat dilihat pada Tabel 1.  Seluruh  variabel  memiliki discriminant validity yang baik.
Pengujian discriminant  validity yang kedua  dilakukan  dengan  membandingkan nilai  kuadrat  AVE  dengan latent  variable correlations (hubungan  antara  indikator). Indikator  dikatakan  valid  apabila  nilai  akar kuadrat  AVE  lebih  besar  dari  nilai latent variable  correlations .  Hasil  akar  kuadrat AVE yang sudah ada kemudian dibandingkan  dengan  nilai latent  variable correlation .  Hasil  perbandingan  akar kuadrat  AVE  dengan latent  variable correlation yaitu  sebagai  berikut,  variabel PU  memiliki  √AVE  0,8,  variabel  PEOU memiliki  √AVE  0,887,  variabel  T  memilki √AVE  0,858,  variabel  R  memiliki  √AVE 0,743,  variabel  BIU  memiliki  √AVE  0,862, dan variabel AU memiliki √AVE 0,937.
Berdasarkan  hasil  pada  Tabel  2  dapat diketahui bahwa semua variabel
mendapatkan  nilai  akar  kuadrat  AVE  yang lebih besar dari nilai korelasi antar variabel.
Oleh  karena  itu  dapat  disimpulkan  bahwa semua variabel dalam model yang sudah
Tabel 2  Perbandingan √AVE dengan Latent
Variable Correlation AU BIU  PEOU  PU R T AU 0,937 0 0 0 0 0 BIU 0,362 0,862 0 0 0 0 PEOU 0,074  0,338 0,887 0 0 0 PU 0,105  0,411  0,311 0,8 0 0 R 0,22 0,21 0,247  0,281 0,743 0 T 0,221  0,334  0,318  0,232  0,608 0,858
diuji  telah  memenuhi  kriteria  pengujian discriminant validity .
Pengujian  reliabilitas  data  dilakukan dengan dua cara yaitu cronbach’s alpha dan composite  reliability .  Variabel  dikatakan reliabel  apabila  nilai cronbach’s  alpha dan composite  reliability di  atas  0,70.  Hasil pengujian cronbach’s  alpha yaitu  sebagai berikut,  variabel  PU  0,808,  variabel  PEOU
0,910,  variabel  T  0,820,  variabel  R  0,741, variabel BIU 0,827, dan variabel AU 0,861.
Hasil pengujian reliabilitas dengan cronbach’s  alpha menunjukkan  bahwa semua variabel sudah memiliki nilai di atas 0,70.  Dengan  kata  lain  dapat  disimpulkan bahwa semua variabel reliabel.
Pengujian reliabilitas selanjutnya yaitu dengan  melihat  nilai composite  reliability . Hasil pengujian reliabilitas dengan composite  reliability yaitu  sebagai  berikut, variabel  PU  0,875,  variabel  PEOU  0,937, variabel T 0,893, variabel R 0,831, variabel BIU  0,896,  dan  variabel  AU  0,935.  Hasil pengujian  reliabilitas  dengan composite reliability menunjukkan  bahwa  seluruh variabel sudah memenuhi kriteria nilai lebih besar  dari  0,70.  Dengan  demikian  dapat disimpulkan bahwa semua variabel  reliabel.

## 4.3 P ENILAIAN I NNER M ODEL
R-Square memiliki 3 kriteria penilaian yaitu  jika  nilai R-Square sebesar  0,67 menandakan  model  yang  diuji  baik,  0,33 menandakan  model  moderat,  dan  jika  0,19 maka  model  yang  dievaluasi  berarti  lemah. Hasil  pengujian inner  model menggunakan R-Square yaitu sebagai berikut, variabel PU
0,116  (lemah),  variabel  PEOU  0,101
(lemah),  variabel  R  0,370  (moderat), variabel  BIU  0,259  (lemah),  dan  variabel AU 0,131 (lemah).
Pengukuran inner  model yang  kedua dilakukan  dengan  melihat  nilai Q-Square . Hasil dikatakan baik apabila nilai Q-Square lebih  besar  dari  0  yang  juga  berarti  bahwa model  memiliki  nilai predictive  relevance yang  baik,  dan  juga  sebaliknya.  Hasil pengujian inner  model menggunakan Q- Square yaitu  sebagai  berikut,  variabel  PU 0,067,  variabel  PEOU  0,073,  variabel  R 0,177, variabel BIU 0,172, dan variabel AU 0,105. Berdasarkan pengukuran inner model dengan Q-Square didapatkan  nilai  untuk variabel  PU,  PEOU,  R,  BIU,  dan  AU  lebih besar dari 0 (nol), yang berarti bahwa setiap variabel  tersebut  memiliki  nilai predictive relevance yang baik.

## 4.4 I NTERPRETASI H ASIL
Pengujian  hipotesis  dilakukan  dengan cara  membandingkan  nilai t-statistics dengan  nilai t-table .  Pengujian  hipotesis ini menggunakan t-table two  tail .  Untuk  dapat menyimpulkan suatu hipotesis diterima atau ditolak  digunakan  tolok  ukur  nilai t-table signifikan  α=5%  dan  tingkat  kepercayaan sebesar  95%.  Hipotesis  dapat  dinyatakan diterima  apabila  nilai t-statistics yang diperoleh  >1,96  dan  sebaliknya  jika  nilai t- statistics <1,96  maka  hipotesis  dinyatakan ditolak. Nilai hasil uji t-statistics H1 hingga
H9 yaitu: 3,890; 2,289; 3,746; 3,680; 2,468; 1,728 ;  4,428; 0,791 ;  12,206.  Terdapat  2 hipotesis yang tidak diterima, yaitu  H6 dan H8, sedangkan hipotesis selainnya diterima.
Berikut  adalah  analisis  dari  9  uji hipotesis  yang  telah  dilakukan.  Pada pengujian  H1  yaitu  PU  berpengaruh  positif terhadap  BIU  dapat  diterima,  yang  berarti Wajib  Pajak  merasakan  manfaat  dari aplikasi OnlinePajak sehingga berniat untuk tetap  menggunakan  aplikasi  tersebut.  Pada pengujian  H2  yaitu  PEOU  berpengaruh positif  terhadap  BIU  dapat  diterima  yang berarti  sebagian  besar  Wajib  Pajak  merasa aplikasi OnlinePajak mudah untuk dipelajari.  Pada  pengujian  H3  yaitu  PEOU berpengaruh  positif  terhadap  PU  diterima yang  berarti  pengguna  merasakan  manfaat dari  aplikasi  apabila  cara  pengoperasian aplikasi mudah dipahami dan dipelajari.
Pada  pengujian  H4  yaitu  BIU berpengaruh  positif  terhadap  AU  diterima, dengan  arti  apabila  pengguna  memiliki  niat yang  besar  untuk  menggunakan  suatu aplikasi  maka  dalam  implementasinya aplikasi  tersebut  akan  sering  dipakai.  Pada pengujian  H5  yaitu  T  berpengaruh  positif terhadap BIU diterima, yang berarti apabila sudah  memiliki  kepercayaan  terhadap aplikasi  OnlinePajak,  para  Wajib  Pajak cenderung  untuk  menggunakan  aplikasi tersebut karena sudah mempercayai pelayanannya.  Pada  pengujian  H6  yaitu  T berpengaruh  positif  terhadap  PU  tidak diterima  karena  memiliki  nilai t-statistics sebesar  1,728  yang  lebih  kecil  dari  nilai t- table .  Wajib  Pajak  sudah  memiliki kepercayaan  yang  cukup  tinggi  terhadap aplikasi  OnlinePajak,  akan  tetapi  hal tersebut  tidak  diikuti  dengan  besarnya ekspektasi  Wajib  Pajak  mengenai  manfaat yang diperoleh dari aplikasi tersebut.
Pada pengujian H7 yaitu T berpengaruh positif terhadap PEOU
diterima,  yang  berarti  jika  pengguna  sudah memiliki  kepercayaan  terhadap  suatu aplikasi  maka  mereka  juga  merasa  bahwa aplikasi  tersebut  mudah  untuk  digunakan dan  dipelajari.  Pada  pengujian  H8  yaitu  R berpengaruh  negatif  terhadap  BIU  tidak diterima  karena  memiliki  nilai t-statistics sebesar  0,791  yang  lebih  kecil  dari  nilai t- table .  Meskipun  terdapat  risiko-risiko  lain yang muncul namun para Wajib Pajak tidak terlalu  mempermasalahkan  hal  tersebut  dan tetap konsisten untuk menggunakan aplikasi OnlinePajak.  Pada  pengujian  H9  yaitu  T berpengaruh  negatif  terhadap  R  dapat diterima,  yang  berarti  Wajib  Pajak  telah memiliki  tingkat  kepercayaan  yang  tinggi terhadap  aplikasi  OnlinePajak  sehingga Wajib  Pajak  cenderung  mengesampingkan risiko  yang  ditimbulkan  dari  penggunaan aplikasi  tersebut  dan  tetap  konsisten menggunakannya.

## 4.5 R EKOMENDASI DAN I MPLIKASI
Hasil  uji  hipotesis  yang  diterima didapatkan  pada  hubungan  antara  variabel PU  terhadap  BIU  (H1),  hubungan  antara variabel  PEOU  terhadap  BIU  (H2), hubungan  antara  PEOU  terhadap  PU  (H3), hubungan  antara  BIU  terhadap  AU  (H4), hubungan  antara  T  terhadap  BIU  (H5), hubungan  antara  T  terhadap  PEOU  (H7), dan  hubungan  antara  T  terhadap  R    (H9). Sedangkan  untuk  hasil  pengujian  hipotesis yang  tidak  diterima  didapatkan  pada hubungan  antara  T  terhadap  PU  (H6)  dan hubungan  antara  R  terhadap  BIU  (H8).
Hipotesis tersebut tidak diterima dikarenakan  hasil  nilai t-statistics yang diperoleh lebih kecil dari 1,96.
Rekomendasi  yang  dapat  diberikan dalam penelitian ini adalah perlu
meningkatkan  kepercayaan  Wajib  Pajak dalam  menggunakan  aplikasi  OnlinePajak.
Kemudian  untuk  variabel risk meskipun tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap penggunaan  aplikasi  OnlinePajak  namun sebaiknya  pihak owner aplikasi  harus  tetap mempertimbangkan  faktor  risiko  ini.  Selain itu  rekomendasi  yang  dapat  diberikan  dari hasil  hipotesis  yang  diterima  adalah perlunya untuk tetap mempertahankan setiap faktor  yang  mempengaruhi  penggunaan aplikasi OnlinePajak.
Berdasarkan  sudut  pandang  teoretis, penelitian  ini  menghasilkan  penemuan bahwa  variabel trust memiliki  pengaruh yang  signifikan  terhadap  niat  untuk menggunakan aplikasi OnlinePajak sedangkan  variabel risk tidak  memiliki pengaruh signifikan terhadap niat menggunakan  aplikasi  tersebut.  Hasil penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  dalam variabel  TAM  ditemukan  bahwa  PU  dan PEOU memiliki pengaruh terhadap BIU.
Adapun  dari  sudut  pandang  praktis, penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  aplikasi OnlinePajak  memberikan  beberapa  manfaat bagi  penggunanya  yaitu  mampu  membantu para Wajib Pajak dalam mencapai tujuannya menggunakan  aplikasi  OnlinePajak.  Di  sisi lain,  sebagian  besar  Wajib  Pajak  merasa mudah  dalam  memahami  cara  penggunaan aplikasi  OnlinePajak.  Selain  itu  para  Wajib Pajak juga tidak terlalu terpengaruh dengan faktor  risiko  yang  ditimbulkan  dari penggunaan aplikasi ini.

## 5 K ESIMPULAN
Berdasarkan  pemaparan  di  atas  dapat disimpulkan  3  hal  utama  sebagai  berikut: (1)  Variabel  TAM  yang  berpengaruh  pada niat  Wajib  Pajak  dalam  menggunakan aplikasi OnlinePajak yaitu persepsi kegunaan  ( perceived  usefulness )  dan persepsi kemudahan penggunaan ( perceived ease of use ). (2) Trust memiliki pengaruh yang signifikan terhadap niat penggunaan aplikasi OnlinePajak. (3) Risk tidak  memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap niat penggunaan aplikasi OnlinePajak.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Ucapan  terima  kasih  disampaikan kepada  Kantor  Pajak  Kota  Salatiga  yang telah bersedia menjadi lokasi penelitian.

## D AFTAR P USTAKA
[1] P.  A.  Pavlou,  “Consumer  Acceptance  of Electronic  Commerce:  Integrating  Trust and  Risk  with  the  Technology  Acceptance Model”, International Journal of Electronic Commerce, Vol.7, pp.101-134, 2003.
[2] F.  Fukuyama,  “Trust  :  The  Social  Virtue and The Creation of Properity”, New York : Free Press. 1995.
[3] M.  S.  Featherman,  P.  A.  Pavlou, “Predicting  E-Service  Adoption  :  A Perceived  Risk  Facets  Perspective”,  Eigth Americas  Conference  on  Information Systems, pp.1034-1046, 2002.
[4] P.  N.  Soneka  and  J.  Phiri,  “A  Model  for Improving  E-Tax  Systems  Adoption  in Rural  Zambia  Based  on  the  TAM  Model”, Open Journal of Business and Management. Vol.7, pp. 908-918, 2019.
[5] B.  Mustapha  and  S.  Normala,  “Service Quality: The Mediating Effect of Perceived Ease  of  Use  of  the  Online  Tax  System”, Procedia-Social  and  Behavioral  Sciences., pp.172: 2-9, 2015.
[6] W.  T.  Lestari,  E.  Suharto,  P.  W.  Wirawan and  K.  Kurniawan,  "Trust  and  Risk  for Measuring OnlineTax Application Acceptance,"  2019  3rd  International Conference on Informatics and Computational Sciences (ICICoS),
Semarang,  Indonesia,  pp.1-6,  2019.  doi:
10.1109/ICICoS48119.2019.8982473.
[7] Fidel, “Cara Mudah dan Praktis Memahami Masalah-Masalah  Perpajakan”,    Murai Kencana, Jakarta, 2010.
[8] F.D.  Davis,  “A  Technology  of  Acceptance Model for Empirically testing new-end user
information  system:  Theory  and  Result”, Massachussets  Institute  of  Technology, 1986.
[9] F.  D.  Davis,  “Perceived  Usefulness, Perceived  Ease  of  Use  and  User Acceptance  of  Information  Technology”,
MIS  Quarterly,  Vol.13  (3),  pp.319-340, 1989. [10] J. F. Hair, G. T. Hult, C. M. Ringle, & M. Sarstedt, “A Primer on Partial least Squares Structural”.  Los  Angeles  :  SAGE Publications, 2017.
[11] I.  Ghozali,  “Structural  Equation  Modeling Metode  Alternatif  dengan  Partial  Least Squares  (PLS)”,  Semarang  :  Badan
Penerbit  Universitas  Diponegoro,  2014.