2684-883X
Published by: Ridwan Institute

## IMPLEMENTASI PERLINDUNGAN HUKUM TERHADAP JAMINAN SOSIAL DAN PEMUTUSAN HUBUNGAN KERJA ANTARA PERUSAHAAN DENGAN AWAK KAPAL PADA PERUSAHAAN PELAYARAN DI INDONESIA
Veby Senopati Silam, Wiwik Sri Widiarty, Gindo EL.Tobing Universitas Kristen Indonesia, Jakarta Email: veby.senopatisilam@sl-maritime.com

## Abstrak
Indonesia memiliki industri maritim yang besar dan berkembang pesat, dengan banyak perusahaan pelayaran yang mengoperasikan kapal-kapal untuk berbagai tujuan, termasuk transportasi  barang  dan  penumpang.  Sebagian  besar  dari  kapal-kapal  ini  dikelola  oleh awak kapal yang bekerja keras dan berisiko tinggi. Perlindungan hukum terhadap jaminan sosial dan pemutusan hubungan kerja bagi awak kapal di Indonesia adalah isu penting yang  membutuhkan  perhatian  serius.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  dan mendokumentasikan  implementasi  perlindungan  hukum  terhadap  jaminan  sosial  dan pemutusan  hubungan  kerja  antara  perusahaan  dengan  awak  kapal  pada  perusahaan pelayaran  di  Indonesia.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggali  berbagai  sumber hukum  dan  kasus  nyata  yang  terjadi  dalam  industri  pelayaran  di  Indonesia.  Studi  ini membahas  kerangka  hukum  yang  mengatur  hak-hak  awak  kapal  dan  kewajiban perusahaan  pelayaran  dalam  memberikan  jaminan  sosial,  serta  prosedur  pemutusan hubungan  kerja  jika  diperlukan.  Selain  itu,  artikel  ini  juga  menyoroti  tantangan  dan permasalahan yang seringkali dihadapi oleh awak kapal dalam mencapai hak-hak mereka, seperti  isu  diskriminasi,  pemutusan  hubungan  kerja  yang  tidak  sah,  dan  kesenjangan dalam perlindungan sosial. Dalam penelitian ini, akan dipertimbangkan dampak regulasi hukum terhadap praktik-praktik perusahaan pelayaran dan perlindungan hak-hak awak kapal.  Penelitian  ini  juga  akan  mengevaluasi  efektivitas  pengawasan  dan  penegakan hukum oleh pihak berwenang dalam melindungi hak-hak awak kapal. Hasil penelitian menunjukkan  perlunya  perbaikan  dalam  implementasi  perlindungan  hukum  terhadap jaminan sosial dan pemutusan hubungan kerja di sektor pelayaran di Indonesia. Artikel ini  berkontribusi  pada  pemahaman  lebih  lanjut  tentang  isu-isu  hukum  yang  berkaitan dengan hak-hak awak kapal dan mendorong perbaikan dalam regulasi dan praktik industri pelayaran.
Kata kunci: perlindungan hukum, jaminan sosial, pemutusan hubungan kerja, awak kapal, perusahaan pelayaran, Indonesia.

## Abstract
Indonesia has a large and rapidly growing maritime industry, with numerous shipping companies  operating  vessels  for  various  purposes,  including  cargo  and  passenger
JOURNAL SYNTAX IDEA p–ISSN: 2723-4339 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 5, No. 12, Desember 2023
transportation. Most of these vessels are managed by hardworking and high-risk crew members.  Legal  protection  regarding  social  security  benefits  and  employment termination  for  maritime  crew  in  Indonesia  is  a  crucial  issue  that  demands  serious attention.  This  research  aims  to  analyze  and  document  the  implementation  of  legal protection  for  social  security  benefits  and  employment  termination  between  shipping companies  and  crew  members  in  Indonesia.  The  research  is  conducted  by  examining various legal sources and real-life cases within the maritime industry in Indonesia. This study  discusses  the  legal  framework  governing  the  rights  of  crew  members  and  the obligations of shipping companies in providing social security benefits, as well as the procedures for employment termination when necessary. Additionally, this article also highlights the challenges and issues frequently faced by crew members in attaining their rights, such as discrimination, unlawful termination, and gaps in social protection. In this research, the impact of legal regulations on the practices of shipping companies and the protection of crew members' rights will be considered. This research will also evaluate the effectiveness of oversight and law enforcement by authorities in safeguarding crew members'  rights.  The  research  results  indicate  the  need  for  improvements  in  the implementation  of  legal  protection  for  social  security  benefits  and  employment termination  in  the  maritime  sector  in  Indonesia.  This  article  contributes  to  a  better understanding of legal issues related to the rights of crew members and advocates for improvements in the regulation and practices of the maritime industry.
Keywords: Legal protection, social security, employment termination, crew members, shipping companies, Indonesia.

## PENDAHULUAN
Pengembangan di bidang teknologi mencapai kemajuan yang sangat pesat, dalam hal penerapan komputerisasi pengetahuan teknologi memiliki perubahan yang besar di berbagai bidang (Cholik, 2021). E-Tiket Kabupaten Sragen merupakan sebuah aplikasi berbasis  web  yang  baru  saja  diluncurkan  oleh  Dinas  Komunikasi  Dan  Informatika Kabupaten Sragen Tahun 2022 untuk menjawab kebutuhan di bidang teknologi. Di dalam web ini kita dapat memesan beberapa tiket dari tempat wisata yang berada di Kabupaten Sragen.
Perkembangan  teknologi  memberikan  jawaban  atas  kebutuhan  manusia  dalam mengelola  bisnis  (Sulistiani  &  Setiawansyah,  2020).  Fleksibilitas  serta  mobilitas  yang sangat tinggi yang mengharuskan manusia untuk menerapkan teknologi internet dalam E-ticketing , dengan sistem terintegrasi dengan internet ini manusia dapat menangani data yang komplek serta banyak dengan tingkat kesalahan yang sedikit dan akurat sehingga dapat memperlancar dalam pendataan terkait E-ticketing (Taufik Muthohar et al., 2019). E-commerce menjadi sebuah jawaban dimana sebuah proses bisnis dalam pemasaran jasa menggunakan sarana website pada internet (Monalisa & Rizky, 2021a).
Peneliti akan melakukan pengukuran kualitas aplikasi berbasis web “ E-TIKET KABUPATEN  SRAGEN  (tiketwisata.sragenkab.go.id)” ,  dikarenakan  aplikasi
berbasis web ini merupakan aplikasi yang baru untuk kabupaten Sragen dimana aplikasi ini  sedang  dikembangkan  oleh  Dinas  Komunikasi  Dan  Informatika  Kabupaten  Sragen sebagai aplikasi ticketing baru di Kabupaten Sragen yang sasarannya adalah masyarakat yang  akan  menuju  destinasi  wisata  Kabupaten  Sragen  supaya  lebih  mudah  dalam membeli tiket masuk ke destinasi wisata tersebut. Aplikasi yang telah selesai dibuat harus melewati proses pengujian untuk memastikan bahwa aplikasi dalam menerima input oleh pengguna  dapat  memberikan output yang  sesuai  harapan  sebelum  tersimpan  di  dalam database ,  pengujian  dilakukan  dengan  harapan  dapat  mengukur  kualitas  dari  sebuah website ,  dengan  pengujian  ini  diharapkan input dari  user  sudah  dapat  berjalan  dengan baik (Utomo et al., 2020).
Dalam  penelitian  ini  akan  menggunakan  metode Webqual  4.0 sebagai  analisa kualitas aplikasi berbasis website pada E-Tiket Kabupaten Sragen. Metode Webqual 4.0 adalah salah satu metode pengukuran kualitas dari sebuah website dimana pengukuran dilakukan berdasarkan persepsi dari pengguna website tersebut. Sehingga dipilih metode Webqual 4.0 dalam penelitian ini dikarenakan metode Webqual 4.0 memiliki indikator yang  tepat  dalam  mengukur  kualitas website E-Tiket  Kabupaten  Sragen.(Monalisa  & Rizky, 2021b).
Berikut merupakan beberapa penelitian yang memiliki kesamaan tentang analisis kualitas website dan beberapa hasil dari penelitian tersebut.
1. Analisis Kinerja Website Dinas Komunikasi dan Informatika Menggunakan Metode Pieces  menghasilkan page  speed  grade 27%  atau  berada  di grade F.  yang menunjukan bahwa indek yang dihasilkan oleh google terhadap website Diskominfo masih sangat rendah. Perbedaan penelitian ini dengan penelitian sebelumnya adalah metode  yang  digunakan  berbeda  dengan  yang  digunakan  dalam  penelitian sebelumnya.  Dimana  peneliti  menggunakan  metode Webqual  4.0 dan  penelitian sebelumnya  menggunakan  metode  pieces  untuk  menganalisa  kinerja  dari  suatu website (Huda & Megawaty, 2021).
2. Analisis Website Program Kreativitas Mahasiswa (PKM Center ) Universitas Ahmad Dalan  Menggunakan Webqual  4.0 menghasilkan  variabel  kegunaan,  kualitas Informasi dan kualitas layanan interaksi di website menjadi konsentrasi utama dalam pengembangan aplikasi. Perbedaan dengan penelitian sebelumnya terletak dari objek penelitian yang dimana objek penelitian yang diuji adalah Website PKM Universitas Ahmad  Dalan  dan  kesamaan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  sama-sama menggunakan metode Webqual 4.0 (Yulianto & Ismail, 2021).
3. Analisis Kualitas Website Badan Pusat Statistik (BPS) dengan metode Webqual 4.0 dan Importance  Performance  Analysis (IPA)  menghasilkan  uji  tingkat  kesesuaian tingkat kerja dan kepentingan website menunjukan hasil 87.1% hal ini menunjukkan website BPS  belum  mencapai  titik  kepuasan  pengguna  nya.  Perbedaan  dengan penelitian  sebelumnya  dalam  metode Webqual di  tambahkan  metode importance Performance Analysis (IPA) dimana metode ini cocok diujikan kepada identifikasi kinerja  dari  faktor-faktor  penting  dalam  pengguna  jasa  (Adelya  Putri  &  Gianina Tileng, 2021).
4. Penelitian Pengukuran Kualitas Website Rumah Batik Andalan Metode Webqual 4.0 Dan importance  Performance  Analysis (Monalisa  &  Rizky,  n.d.)  menghasilkan teknik Importance Performance Analysis (IPA) menunjukan dalam indikator dimensi usability membutuhkan perbaikan. Persamaan penelitian ini menggunakan metode pendekatan Webqual  4.0 dan  perbedaan  dengan  penelitian  yang  akan  dilakukan adalah  tidak  menggunakan  teknik Importance  Performance  Analysis (IPA) (Monalisa & Rizky, 2021b).
5. Analisis Kualitas website ssat.ukdw.ac.id dengan menggunakan metode Webqual 4.0 menghasilkan kualitas service interaction adalah yang harus mendapatkan perhatian lebih  berdasarkan uji T karena memiliki service interaction yang paling tinggi dari kedua  variabel  lainnya.  Persamaan  dengan  penelitian  sebelumnya  adalah  metode yang  digunakan  yaitu  metode Webqual  4.0 dengan  uji  kualitas  dari website ssat.ukdw.ac.id (Oslan, 2021).

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini memiliki alur penelitian yang dapat digunakan sebagai pedoman untuk melakukan penelitian. Alur ini juga berfungsi sebagai gambaran tentang proses penelitian.
Gambar 1. Tahapan Penilitian
Metode  blackbox  dengan  pengetesan  fungsional  berkonsentrasi  pada  kumpulan kondisi input dan output setiap modul pengetesan serta spesifikasi fungsional program (Anardani & Putera, 2019a).
Data primer digunakan untuk menentukan kualitas website. Metode Webqual 4.0 memiliki    variabel  bebas  (independent)  menggunakan  3  dimensi  kualitas  website).    3 variabel tersebut pada metode Webqual 4.0 adalah sebagai berikut (Andiati & Oktaviana, 2021):
1. Kegunaan ( Usability ) (X1)
Usability memberikan  pengguna  kemudahan  dalam  mempelajari,  memahami  dan menelusuri  tampilan  yang  menyenangkan,  tata  letak  yang  menarik  serta  memiliki kompetensi yang baik dalam memberikan pengalaman terhadap pengguna.
2. Kualitas Informasi ( Information Quality ) (X2)
Informasi  yang  diberikan up  to  date dan  sesuai  dengan  kegunaan  dari website tersebut, serta mudah untuk dipahami dalam penyampaian informasi yang ada.
3. Kualitas Interaksi Pelayanan ( Service Interaction Quality) (X3)
Memberikan interaksi yang baik serta nyaman saat bertransaksi, memiliki reputasi yang sangat baik, serta memberikan rasa aman dalam memberikan informasi pribadi, dan memberikan informasi yang tepat kepada pengguna. Serta variabel Y1 menjadi variabel dari nilai keseluruhan dari pengguna (overall impression).
Tabel 1. Variabel Webqual 4.0 VARIABEL KETERANGAN X1 Kegunaan ( Usability ) X2 Kualitas Informasi (I nformation Quality ) X3 Kualitas Interaksi Pelayanan (S ervice Interaction Quality) Y1 Keseluruhan Kepuasan Dari Pengguna (Overall Impression)
Untuk menyusun pertanyaan yang akan diajukan kepada responden dalam bentuk kuesioner  digunakan  skala  variabel likert yang  dimana  memiliki  prosedur  untuk responden diminta untuk menjawab pertanyaan  sebagai dasar apakah responden yang diberikan memenuhi kriteria. Skala likert adalah sebagai berikut,
1. Sangat Setuju
2. Tidak Setuju
3. Netral
4. Setuju
5. Sangat Tidak Setuju
Kuesioner  yang  diajukan  juga  akan  memperhatikan  aspek  yang  mendukung pengumpulan  data  dengan  metode Webqual  4.0 akan  diajukan  22  pertanyaan  sesuai dengan variabel Webqual 4.0 (Andiati & Oktaviana, 2021).
Tabel 2. Pertanyaan Kuesioner Dimensi Variabel Kegunaan (Usability) 1. Pengoperasian yang mudah 2. Interaksi yang diberikan dapat dipahami dan disampaikan dengan jelas 3. Kemudahan navigasi pada website 4. Tampilan yang menarik dan interaktif
5. Kesesuaian tampilan dengan jenis website
6. Terdapat pengetahuan dan informasi dalam website . 7. Tata letak serta susunan informasi yang tepat dalam website . 8. Alamat website yang digunakan mudah untuk ditemukan
Kualitas Informasi ( Information Quality ) 9. Informasi yang dipresentasikan dapat dipercaya kebenarannya 10. Informasi dipresentasikan secara up to date 11. Informasi dipresentasikan dapat dipahami dan mudah dibaca 12. Informasi dipresentasikan dengan detail 13. Informasi dipresentasikan dengan relevan 14. Data yang disajikan akurat 15. Informasi dipresentasikan dalam format yang sesuai Kualitas Interaksi Pelayanan ( Service Interaction Quality) 16. Kesuksesan dalam pelaksanaannya 17. Keamanan dalam melakukan transaksi 18. Keamanan yang dijamin dalam menyampaikan informasi data pribadi 19. Suasana yang dibangun seperti komunitas 20. Menarik minat dan perhatian dalam pelaksanaanya 21. Respon komunikasi yang mudah Keseluruhan Kepuasan Dari Pengguna (Overall Impression) 22. Tampilan website secara keseluruhan baik

## Uji Validitas
Merupakan teknik mengukur validitas dari sebuah kuesioner dengan menerapkan sebuah  metode  korelasi Corrected  Item  Total  Correlation yang  menghubungkan  skor item dengan skor total dan mengkorelasikannya dengan koefisien korelasi yang memiliki over estimasi. Uji ini akan mengetahui valid atau tidaknya sebuah pertanyaan dari peneliti dengan kriteria dimana jika r hitung terhadap r tabel memiliki nilai kurang dari < 0,2287
maka pertanyaan tersebut bisa dipastikan tidak valid dan jika r hitung lebih dari >0.2287 terhadap r tabel maka pertanyaan tersebut dinyatakan valid.

## Uji Reliabilitas
Merupakan  teknik  uji  dari  sebuah  objek  yang  memiliki  kesamaan  dalam pengulangan  uji  dan  menghasilkan  sebuah  objek  yang  kembali  sama  dengan  uji  awal. Teknik  uji  ini  digunakan  untuk  mengetahui  sebuah  ketepatan  dari  instrumen  dalam menentukan nilai ukur dari sebuah gejala yang memiliki perbedaan atau kesamaan dalam kurun  waktu  tertentu.  Dengan  menggunakan Statistical  Product  and  Service  Solution (SPSS),  peneliti  dapat  menguji  reliabilitas  data  dengan  menghitung  nilai cronbach’s alpha atau nilai kritisnya. Jika nilai alpha lebih dari 0,6, data dianggap reliabel, tetapi jika nilai alpha kurang dari 0,6, data dianggap tidak reliabel..

## Uji Asumsi Klasik
Uji normalitas, multikolinieritas, dan heteroskedasitas adalah tiga langkah dalam uji asumsi klasik. Uji normalitas dilakukan menggunakan SPSS dan metode Kolmogorov Smirnov . dimana  perbedaan data akan dibandingkan dan akan diuji normalitasnya serta peredaran normal baku, hal ini dapat mengetahui sebuah data yang diolah berdistribusi normal atau tidak normal. Uji multikolinieritas dapat mengidentifikasi multikolinieritas, model regresi menentukan korelasi antar variabel bebas, tolerance dan Variance Inflation Factor (VIF) adalah ukuran toleransi yang paling umum digunakan. Jika nilai tolerance menunjukan <  0,10  dapat  diterima  dan  jika  nilai  menunjukan  >  0,10  maka    toleransi ditolak atau memiliki nilai VIF > 10. Uji heteroskedasitas dapat menggunakan glejser dengan nilai signifikansi > 0,05 maka dipastikan terjadi heteroskedasitas.

## Analisa Regresi Linier Berganda
Dengan  determinasi r  square dilakukan  untuk  mengetahui  sebuah  variabel independen memiliki lebih dari atau sama dengan 2 variabel independen dalam faktor indikasi dimanipulasi. Analisis regresi linear berganda memiliki banyak variabel, salah satunya  mengetahui  regresi  linear  sederhana  dan  berganda  dalam  jumlah  variabel bebasnya.  Untuk  mengetahui  hubungan  antara  variabel  independen  dan  variabel dependen secara bersamaan, uji ini digunakan untuk menentukan apakah nilai variabel independen  dan  variabel  dependen  meningkat  atau  menurun  terhadap  nilai  variabel independen dengan koefisien determinasi atau R Square .
Uji F
Digunakan  untuk  mendapatkan  variabel  –  variabel  independen  dengan  cara simultan yang memiliki pengaruh signifikan pada nilai variabel dependen , di dalam uji F ini digunakan 2 cara yaitu dengan membandingkan nilai signifikansi (sig) dengan nilai probabilitas hasil output anova (Sig = 0,01 F Tabel =2,74).
Uji T
Diujikan untuk mengetahui variabel independen secara parsial memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen, uji ini dijalankan dengan 2 cara sebagai dasar sebuah  keputusan  dengan  membandingkan  nilai  signifikansi  (sig)  yang  dibandingkan dengan nilai t hitung dan (T table = 1.994).

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Uji Black Box Functional Testing
Tahap pengujian diawali dengan uji fungsional input dan output dimana terdapat 33  fungsional  yang  terbagi  dalam  6  modul  yang  diuji  menggunakan  browser  google chrome. Uji dimulai dengan mendefinisikan input sehingga menghasilkan output yang dapat di evaluasi. Pengujian meliputi test fungsi, button, form input, form delete, form update sehingga diperoleh hasil seperti berikut :
Tabel 3. Pengujian Komponen Homepage NO FUNGSIONAL PROGRAM KETERANGAN 1 Menampilkan informasi terbaru GAGAL 2 Menampilkan halaman menu utama SUKSES 3 Menampilkan header SUKSES 4 Menampilkan halaman cari tiket SUKSES 5 Menampilkan halaman kategori GAGAL 6 Menampilkan halaman keranjang SUKSES 7 Menampilkan halaman register/login SUKSES 8 Menampilkan informasi kontak SUKSES Tabel 4. Pengujian Komponen Register/Login NO FUNGSIONAL PROGRAM KETERANGAN 1 Menampilkan halaman pendaftaran user baru SUKSES 2 Proses dan pengumpulan formulir register SUKSES 3 Input username dan password SUKSES 4 Redirect user sesuai hak akses SUKSES 5 Menampilkan konfirmasi password GAGAL 6 Logout user SUKSES Tabel 5. Pengujian Komponen Katalog Tiket NO FUNGSIONAL PROGRAM KETERANGAN 1 Menunjukan informasi tiket SUKSES 2 Menampilkan foto tiket GAGAL 3 Menampilkan halaman yang berkaitan dengan keranjang belanja GAGAL 4 Mengisi inforimasi tiket ke dalam keranjang belanja SUKSES 5 Fitur mengisi jumlah tiket SUKSES 6 Menampilkan biaya ongkos kirim GAGAL 7 Menampilkan struk pembelian SUKSES 8 Menggunduh struk pembelian SUKSES 9 Menampilkan fitur kosongkan keranjang GAGAL 10 Menampilkan fitur kembali SUKSES
Tabel 6. Pengujian Komponen Profil User NO FUNGSIONAL PROGRAM KETERANGAN 1 Menampilkan halaman profil user GAGAL 2 Menampilkan biodata dari user GAGAL Tabel 7. Pengujian Komponen Pembayaran NO FUNGSIONAL PROGRAM KETERANGAN 1 Menampilkan fitur konfirmasi pada halaman pembayaran SUKSES 2 Menampilkan halaman yang berisi konfirmasi pembayaran SUKSES Tabel 8. Pengujian Komponen Data Pengguna NO FUNGSIONAL PROGRAM KETERANGAN 1 Menampilkan halaman yang menguraikan riwayat transaksi SUKSES 2 Menampilkan halaman untuk pengaduan aplikasi GAGAL 3 memberikan pengaduan terhadap aplikasi GAGAL 4 Menampilkan halaman  profil detail user GAGAL 5 Menampilkan halaman profil edit GAGAL Tabel 9. Pengujian Scenario NO Scenario Pengujian Langkah Pengujian Hasil Pengujian
1 Register dan Login Pada Aplikasi
Website
1. Buka website http://tiketwisata.srage nkab.go.id
Berhasil login pada akun yang sudah terdaftar pada website
2. Klik button login untuk diarahkan ke tampilan web login 3. Klik registrasi untuk mendaftarkan akun ke aplikasi website 4. Mengisi form username password nama dan email 5. Klik simpan 6. Jika pendaftaran berhasil akan muncul
notifikasi pendaftaran anda berhasil 7. Melakukan login dengan username dan password yang telah didaftarkan 2 Pembelian Tiket dan Pembayaran pada Aplikasi
Website
1. Buka Website http://tiketwisata.sragenk ab.go.id Berhasil Mencetak Tiket yang sudah terverifikasi
pembayarannya pada website
2. Klik beli tiket pada tampilan dashboard website 3. Pilih destinasi wisata yang akan dikunjungi 4. Klik Beli Tiket pada destinasi wisata yang sudah dipilih 5. Mengisi Form Nama Email Tanggal Jumlah Jenis pada Pembelian tiket 6. Klik beli sekarang 7. Selesaikan pembayaran 8. Tiket akan masuk pada menu Data Transaksi Tabel 10. Pengujian Menggunakan Browser No Jenis Browser Hasil Pengujian Konsistensi Tampilan Konsistensi Performance Console Log (Error) 1 Google Chrome KONSISTEN KONSISTEN Tidak Ada Error 2 Mozilla FireFox KONSISTEN KONSISTEN Tidak Ada Error 3 Safari KONSISTEN KONSISTEN Tidak Ada Error
Setelah  melakukan  uji  Fungsional  dilakukan  penyebaran  kuesioner  dengan pengolahan data menggunakan aplikasi SPSS dengan jumlah responden yang terkumpul sebanyak 72 responden. Setelah hasil kuesioner terkumpul maka hasil pengolahan data menggunakan aplikasi SPSS adalah sebagai berikut :
Uji Validitas
Tabel 11. Hasil Uji Validitas
VARIABEL  ITEM  r-Hitung  r-Tabel  Keterangan
US US1 0.647 0,2319 VALID US2 0.700 0,2319 VALID US3 0.749 0,2319 VALID US4 0.608 0,2319 VALID US5 0.822 0,2319 VALID US6 0.692 0,2319 VALID US7 0.717 0,2319 VALID US8 0.528 0,2319 VALID IQ IQ9 0.288 0,2319 VALID IQ10  0.863 0,2319 VALID IQ11  0.667 0,2319 VALID IQ12  0.653 0,2319 VALID IQ13  0.771 0,2319 VALID IQ14  0.865 0,2319 VALID IQ15  0.69 0,2319 VALID IntQ IntQ16  0.818 0,2319 VALID IntQ17  0.828 0,2319 VALID IntQ18  0.647 0,2319 VALID IntQ19  0.782 0,2319 VALID IntQ20  0.771 0,2319 VALID IntQ21  0.645 0,2319 VALID OI OI 1 0,2319 VALID
Dilihat dari tabel diatas  item pertanyaan masing setiap variabel memiliki nilai r hitung yang lebih besar daripada r tabel dimana r tabel diperoleh melalui r tabel dengan cara responden (n) dikurang 2 dan a - 5% sehingga diperoleh r tabel sebesar 0.2319. Dari tabel diatas dapat disimpulkan bahwa pertanyaan yang diberikan sudah valid.
Uji Reliabilitas
Tabel 12. Hasil Uji Reliabilitas

## Reliability Statistics
Cronbach's Alpha  N of Items 0.927 22
Hasil  Dari  pengujian  menggunakan  SPSS  terlihat  bahwa  nilai  koefisien Cronbach’s Alpha lebih besar dari 0.6 dapat diartikan bahwa variabel penelitian reliabel.
Uji Normalitas
Tabel 13. Hasil Uji Normalitas

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 72 Normal Parameters a,b Mean 0.0000000 Std. Deviation 0.40373321 Most Extreme Differences Absolute 0.102 Positive 0.065 Negative -0.102 Test Statistic 0.102 Asymp. Sig. (2-tailed) c 0.063 Monte Carlo Sig. (2- tailed) d Sig. 0.061 99% Confidence Interval Lower Bound 0.055 Upper Bound 0.067 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. Lilliefors' method based on 10000 Monte Carlo samples with starting seed 484067124.
Terlihat  dari  tabel  diatas  bahwa  hasil  pengujian  menunjukan  bahwa  nilai probabilitas  sebesar  0,061  >  0,05,  dimana  data  dikatakan  normal  apabila  nilai probabilitasnya > 0,05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa data sudah terdistribusi secara normal.
Uji Multikolinieritas
Tabel 14. Hasil Uji Multikolinieritas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance  VIF 1  (Constant)  -1.051 0.665 -1.580  0.120
US1 -0.012 0.111 -0.013 -0.111  0.912 0.490 2.040 US2 -0.223 0.186 -0.210 -1.201  0.235 0.224 4.469 US3 0.258 0.172 0.248 1.500  0.140 0.250 4.000 US4 0.125 0.110 0.132 1.142  0.259 0.512 1.954 US5 0.069 0.150 0.067 0.461  0.647 0.320 3.122 US6 -0.009 0.129 -0.010 -0.074  0.941 0.408 2.449 US7 0.081 0.122 0.081 0.660  0.512 0.449 2.230 US8 -0.080 0.106 -0.083 -0.757  0.452 0.570 1.756 IQ9 0.145 0.094 0.154 1.540  0.130 0.683 1.465 IQ10 -0.154 0.155 -0.181 -0.992  0.326 0.206 4.866 IQ11 0.272 0.166 0.249 1.643  0.107 0.297 3.369 IQ12 -0.124 0.121 -0.126 -1.025  0.310 0.452 2.211 IQ13 0.059 0.176 0.061 0.333  0.740 0.201 4.972 IQ14 0.096 0.167 0.114 0.578  0.566 0.177 5.651 IQ15 0.174 0.115 0.198 1.510  0.137 0.396 2.522 IntQ16 -0.078 0.147 -0.080 -0.531  0.598 0.301 3.323 IntQ17 0.216 0.174 0.206 1.238  0.221 0.247 4.050 IntQ18 0.228 0.141 0.232 1.620  0.111 0.334 2.995 IntQ19 -0.005 0.150 -0.005 -0.035  0.972 0.356 2.808 IntQ20 0.056 0.145 0.054 0.387  0.700 0.355 2.819 IntQ21 0.197 0.120 0.177 1.644  0.106 0.592 1.690
a. Dependent Variable: OI
Hasil  dari  uji  multikolinieritas  dapat  dilihat  dari  nilai  VIF  yang  memiliki  nilai kurang dari 10 atau nilai toleran kurang dari 0,1. nilai toleran dari setiap variabel lebih dari 0,1 atau nilai VIF kurang dari 10 yang ditunjukan dalam tabel di atas, menunjukan bahwa dalam model regresi tidak ada multikolinieritas antar variabel.
Uji Heteroskedastisitas
Tabel 15. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 0.299 0.393 0.760  0.451 US1 -0.082 0.065 -0.221 -1.245  0.219 US2 0.090 0.110 0.214 0.816  0.419
US3 0.027 0.102 0.065 0.262  0.794 US4 0.043 0.065 0.116 0.668  0.507 US5 -0.029 0.089 -0.073 -0.330  0.742 US6 0.140 0.076 0.358 1.842  0.071 US7 -0.046 0.072 -0.117 -0.632  0.531 US8 0.081 0.063 0.213 1.291  0.203 IQ9 -0.009 0.056 -0.025 -0.169  0.867 IQ10 0.018 0.091 0.052 0.191  0.849 IQ11 -0.032 0.098 -0.074 -0.323  0.748 IQ12 -0.045 0.072 -0.116 -0.627  0.533 IQ13 -0.143 0.104 -0.381 -1.377  0.175 IQ14 0.015 0.099 0.046 0.155  0.877 IQ15 -0.089 0.068 -0.257 -1.303  0.198 IntQ16 -0.040 0.087 -0.105 -0.463  0.645 IntQ17 0.042 0.103 0.101 0.406  0.687 IntQ18 -0.046 0.083 -0.119 -0.553  0.583 IntQ19 0.026 0.088 0.061 0.294  0.770 IntQ20 -0.020 0.086 -0.050 -0.239  0.812 IntQ21 0.098 0.071 0.222 1.375  0.175 a. Dependent Variable: ABS_RES
Menurut  hasil  dari  pengujian  di  atas  terlihat  bahwa  nilai  dari  masing-masing variabel signifikan probabilitas nya diatas 0,05. Sehingga dapat dikatakan bahwa model regresi yang digunakan dalam penelitian tidak mengandung heteroskedastisitas.
Uji F
Tabel 16. Hasil Uji F ANOVA a Model Sum of Squares  df  Mean Square F Sig. 1  Regression 18.370 3 6.123 26.854  <.001 b Residual 15.505 68 0.228 Total 33.875 71 a. Dependent Variable: OI b. Predictors: (Constant), SUM_IntQ, SUM_US, SUM_IQ
Pada tabel diatas menghasilkan nilai probabilitas signifikan sebesar 0.01 < 0,05, dimana syarat persamaan regresi untuk memenuhi Goodness of Fit adalah jika nilai probabilitasnya kurang dari 0,05. Sehingga regresi penelitian ini dianggap layak dan variabel IS, IQ dan IntQ secara bersama-sama berpengaruh terhadap OI.
Uji T
Tabel 17. Hasil Uji T Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) -0.555 0.542 -1.025  0.309 SUM_US 0.049 0.027 0.268 1.836  0.071 SUM_IQ 0.035 0.029 0.181 1.195  0.236 SUM_IntQ 0.089 0.025 0.387 3.637  0.001 a. Dependent Variable: OI
Menurut penelitian dari tabel diatas diperoleh hasil penelitian ini sebagai berikut dengan t-tabel 1,994:
a. Variabel Usability (US)  memiliki  nilai  sig.  sebesar  0,071  >  0,05,  artinya  tidak terdapat  hubungan  berpengaruh  signifikan  antara  variabel  US  dengan  OI  atau  H0 diterima  H2  ditolak.  Sedangkan  t-hitung  <  t-tabel  dimana  nilai  t-hitung  1,836  < 1,994.
b. Variabel Information Quality (IQ) memiliki nilai sig. sebesar 0,236 > 0,05, artinya tidak terdapat hubungan berpengaruh signifikan antara variabel IQ dengan OI atau H0 diterima H2 ditolak. Sedangkan t-hitung < t-tabel dimana nilai t-hitung 1,195 < 1,994.
c. Variabel Service Interaction Quality (IntQ) memiliki nilai sig. sebesar 0,001 > 0,05, artinya  terdapat  hubungan  berpengaruh  signifikan  antara  variabel  IntQ  dengan  OI atau H0 ditolak H2 diterima. T-hitung < t-tabel pada variabel IntQ 3,637 < 1,994.

## Fungsional Test
Pengujian  Fungsional  terhadap  aplikasi  berbasis website E-Tiket  Kabupaten Sragen (tiketwisata.sragenkab.go.id) dilakukan berulang sebanyak 5 kali setiap modul tes fungsional  dan  ditemukan  bahwa  beberapa  fungsional  menunjukan  kegagalan.  Oleh karena  itu,  disarankan  agar  sistem  diperbaiki  dengan  memeriksa  kembali  ketepatan penggunaan fungsional pada bahasa pemrograman yang terkait dari test yang gagal. Pada setiap modul yang telah melakukan uji menunjukan masih banyak fungsionalitas sistem yang harus diperbaiki. (Anardani & Putera, 2019b)

## KESIMPULAN
Penelitian  ini  termasuk  dalam  penelitian  dengan  kualitatif  deskriptif  yang memiliki tujuan untuk menganalisis kualitas aplikasi berbasis website E-Tiket Kabupaten Sragen  (tiketwisata.sragenkab.go.id)  dengan  metode webqual  4.0 agar  dalam pengembangan  kedepannya website tersebut  dapat  menjadi  acuan  terhadap  fungsional website yang  perlu  di  pertahankan  atau  di  kembangkan.  Data  dalam  penelitian  ini diperoleh dengan menyebar kuesioner kepada pengunjung aplikasi berbasis website E- tiket Kabupaten Sragen (tiketwisata.sragenkab.go.id).
Pengujian pada website E-Tiket Kabupaten Sragen (tiketwisata.sragenkab.go.id) menggunakan  teknik  pengujian Blackbox  Functional  Testing dapat  menemukan kesalahan  fungsional  pada  aplikasi  berbasis website E-Tiket  Kabupaten  Sragen (tiketwisata.sragenkab.go.id).  kesalahan  fungsional  yang  ada  semoga  dapat  menjadi rekomendasi bagi pengembangan sistem dan perbaikan dalam pengembangan E-Tiket Kabupaten Sragen (tiketwisata.sragenkab.go.id).
Berdasarkan  data  hasil  dari  kuesioner  dan  pembahasan  yang  telah  dilakukan, dapat  disimpulkan  kualitas  aplikasi  berbasis website E-tiket  Kabupaten  Sragen (tiketwisata.sragenkab.go.id)  menunjukan  bahwa  variabel Service  Interaction  Quality memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kepuasan  pelanggan  atau Overall Impression (OI) , sedangkan variabel Usability (US) dan variabel information quality (IQ) tidak berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan atau Overall Impression (OI) sehingga dalam pengembang aplikasi kedepannya dapat menjadi rekomendasi sehingga usability dan information  quality dapat  berpengaruh  signifikan  terhadap  kepuasan pelanggan atau Overall Impression (OI).

## BIBLIOGRAFI
Adelya Putri, M., & Gianina Tileng, K. (2021). Analisis Kualitas Website Badan Pusat Statistik (BPS) Menggunakan Metode WebQual 4.0 dan Importance-Performance Analysis (IPA). AITI: Jurnal Teknologi Informasi , 18 (Februari), 69–87.
Anardani, S., & Putera, A. R. (2019a). Analisis Pengujian Sistem Informasi Website E- Commerce Manies Group Menggunakan Metode Blackbox Functional Testing .
Anardani, S., & Putera, A. R. (2019b). Analisis Pengujian Sistem Informasi Website E- Commerce Manies Group Menggunakan Metode Blackbox Functional Testing .
Andiati,  A.,  &  Oktaviana,  S.  R.  (2021). Analisis  Kualitas  Dan  Kepuasan  Pengguna Website Istyle.id Dengan Metode Webqual 4.0 (Vol. 16, Issue 2).
Cholik,  C.  A.  (2021).  Perkembangan  Teknologi  Informasi  Komunikasi/ICT  dalam Berbagai Bidang. Jurnal Fakultas Teknik Kuningan , 2 (2), 39–46.
Huda,  N.,  &  Megawaty,  M.  (2021).  Analisis  Kinerja  Website  Dinas  Komunikasi  dan Informatika Menggunakan Metode Pieces. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer) , 10 (2), 155–161. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v10i2.1018
Monalisa, S., & Rizky, K. (2021a). Pengukuran Kualitas Website Rumah Batik Andalan Metode  Webqual  4.0  Dan  Importance  Performance  Analysis. Jurnal  Ilmiah Rekayasa Dan Manajemen Sistem Informasi , 7 (1), 27–35.
Monalisa, S., & Rizky, K. (2021b). Pengukuran Kualitas Website Rumah Batik Andalan Metode Webqual 4.0 Dan Impotance Performance Analysis. Jurnal Ilmiah Rekayasa Dan Manajemen Sistem Informasi , 7 (1), 27–35. www.batikbono.toko-andalan.com .
Oslan, Y. , K. (2021). 2092-Article Text-4430-4-10-20210718. JUISI , 07 .
Sulistiani,  H.,  &  Setiawansyah,  V.  H.  S.  (2020).  Penerapan  Codeigniter  Dalam Pengembangan Sistem Pembelajaran Dalam Jaringan Di SMK 7 Bandar Lampung. Jurnal CoreIT , 6 (2).
Taufik  Muthohar,  M.,  Judi  Bagiono,  B.,  Ruswana,  B.,  Muhammadiyah  Jakarta,  S.,  & Kelapa  Dua  Wetan  Ciracas,  J.  (2019). APLIKASI  E-TIKETING  BUS  PO. HARYANTO PADA AGEN BUS AYU (Vol. 4, Issue 1).
Utomo, A., Sutanto, Y., Erna, T., & Meiningsih Susilowati, E. (2020). Pengujian Aplikasi Transaksi Perdagangan Menggunakan Black Box Testing Boundary Value Analysis . 04 , 133–140.
Yulianto,  D.,  &  Ismail,  T.  (2021).  Analisis  Website  Program  Kreativitas  Mahasiswa (PKM Center) Universitas Ahmad Dahlan Menggunakan WebQual 4.0. MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika Dan Rekayasa Komputer , 20 (2), 325–334. https://doi.org/10.30812/matrik.v20i2.1098

## Copyright Holder:
Veby Senopati Silam, Wiwik Sri Widiarty, Gindo EL.Tobing (2023)
First publication right:

## Syntax Idea
This article is licensed under: