## JURNAL ILMIAH FLASH
Vol. 6 No. 2, Halaman: 68 - 74 Desember 2020

## RANCANG BANGUN ALAT PENGECEKAN SUHU TUBUH DAN KONDUKTANSI LISTRIK PADA KULIT SEBAGAI UPAYA MENINGKATKAN KESADARAN KESEHATAN MASYARAKAT
Taqi Rafifianto 1 , Insani Abdi Bangsa 2 , dan Rahmat Hidayat 3 1,2,3 Teknik Elektro, Universitas Singaperbangsa Karawang Jl. HS.Ronggo Waluyo, Puseurjaya, Kec. Telukjambe Timur, Kabupaten Karawang, Jawa Barat taqi.rafifianto16138@student.unsika.ac.id, iabdi.bangsa@ft.unsika.ac.id, rahmat.hidayat@staff.unsika.ac.id

## Abstrak
Pengukuran  Suhu  tubuh  dan  konduktansi  listrik  pada  kulit  merupakan  informasi  yang  sangat  penting  bagi masyarakat dalam pengecekan kesehatan. Pada perancangan alat ini menggunakan perangkat sensor DS18B20 untuk  pengukuran suhu yang  memiliki tingkat  akurasi yang  besar  dan error yang kecil.  Pada  perangkat  sensor Galvanic Skin Response (GSR) yang berfungsi untuk mengukur nilai konduktansi berdasarkan kondisi seseorang. Perancangan  system  ini  berbasis  Arduino  UNO  sebagai  mikrokontroller.  Pengukuran  suhu  tubuh  dilakukan dengan 4 partisipan dengan umur dan jenis kelamin yang berbeda, pengambilan data dilakukan dengan 10 kali pengukuran  untuk  sensor  DS18B20  kemudian  data  suhu  dibandingkan  dengan  termometer  digital  yang berstandarisasi untuk di uji akurasi, presisi dan error nya. Pada pengujian GSR dilakukan dengan 4 kondisi yang berbeda yaitu dimulai dari kondisi tenang, membaca, bermain game, kardio ringan.
Kata kunci : Sensor DS18B20, Sensor Galvanic Skin Response (GSR), Arduino UNO

## PENDAHULUAN
Perkembangan  ilmu  pengetahuan  dan teknologi  yang  sangat  pesat,  membawa perubahan  pula  dalam  kehidupan  manusia, salah  satunya  dibidang  biomedis.  Seiring berkembangnya  zaman  tidak  lepas  dari berbagai macam penyakit, tanda-tanda Kesehatan  atau  kondisi  manusia  dapat diketahui diantaranya yaitu dari suhu tubuh dan konduktansi listrik pada kulit.
Dalam  mendeteksi  kondisi  manusia dapat dilihat dari berbagai aktivitas yang sudah dilakukannya,  kemudian  dapat  dilihat  dari parameter  suhu  tubuh  dan  konduktansi  listrik pada  kulit.  Pengukuran  suhu  tubuh  sangat bermanfaat  sebagai  salah  satu  petunjuk penting  untuk  deteksi  awal  adanya  suatu penyakit  [4].  Hal  ini  tentunya  berpengaruh terhadap  kesehatan  manusia,  karena  dapat mengganggu keseimbangan tubuh dan pikiran.
Pengecekan  Kesehatan  sangat  penting untuk dilakukan, akan tetapi tidak semua orang mendapatkan  pelayanan  medis  seperti  di rumah sakit ataupun klinik. Masyarakat secara umum  belum  mempunyai  pengetahuan  dan perilaku  hidup  sehat  dan  kondisi  lingkungan yang  kurang  baik.  Penggunaan  puskesmas  di daerah  terpencil  antara  lain  dipengaruhi  oleh akses pelayanan yang tidak hanya disebabkan masalah  jarak,  tetapi  terdapat  dua  faktor penentu (determinan) yaitu determinan penyediaan  yang  merupakan  faktor-faktor pelayanan,  dan  determinan  permintaan  yang
merupakan faktor-faktor pengguna [2].
Sebagai  bentuk  agar  hal-hal  di  atas dapat  direalisasikan,  maka  dibutuhkan  alat yang  dapat  mempermudah  seseorang  dalam melakukan  pengecekan  suhu  tubuh  dan konduktansi listrik pada kulit secara cepat dan efektif.  Sensor  DS18B20  adalah  sensor  yang dapat  mengukur  suhu  tubuh  manusia  dengan tingkat akurasi ± 0.5 °C dan memiliki kecepatan konversi  suhu  yang  tergolong  cepat  yaitu maksimal  750  ms.  Pengukuran  konduktansi listrik dapat diukur dengan sensor galvanic skin response (GSR).  Banyak  faktor-faktor  yang mempengaruhi  konduktansi  pada  kulit  yang disebabkan  oleh  berbagai  macam  aktivitas manusia  sehingga  menimbulkan  kelenjar keringat,  dimulai  dari  aktivitas  ringan  hingga berat.
Hasil  penelitian  ini  bertujuan  untuk memudahkan  seseorang  untuk  memantau suhu  tubuh  dan  konduktansi  listrik  pada  kulit seseorang. Sensor DS18B20 dan Sensor GSR sudah terintegrasi didalam sistem ini sehingga mudah  untuk  digunakan  dan  juga  alat  ini memiliki  bentuk  yang  cukup  ringan  dan  kecil sehingga dapat dibawa kemana saja.

## METODE PENELITIAN

## Pembuatan Sistem
Pada  pembuatan  sistem  ini  dilakukan beberapa  Langkah  dalam  pembuatannya diantaranya  melakukan  perancangan  sistem

## Rancang Bangun Alat Pengecekan Suhu Tubuh dan Konduktansi Listrik Pada Kulit Sebagai Upaya Meningkatkan Kesadaran Kesehatan Masyarakat
Rafifianto 1 *, Bangsa 2 , dan Hidayat 3 69
yaitu dengan membuat skematik rangkaian dan desain  perangkat.  Pada  pembuatan  program Bahasa  C  dilakukan  untuk  memprogram mikrokontroller Arduino UNO untuk memproses hasil input dari masing-masing sensor. Pengujian  sistem  yaitu  berupa  hasil  dari beberapa  pengukuran  yang  dilakukan  yang kemudian  hasil  nya  di  Analisa  dari  beberapa metode yang dibuat.
Arduino UNO Sensor DS18B20 Sensor GSR OLED MS EXCEL Gambar 2 . Diagram Alur Sistem Pada perancangan
sistem ini terintegrasi  dengan  Arduino  UNO  yang  output nya  dihasilkan  pada  perangkat  OLED  untuk sensor suhu DS18B20 sedangkan pada sensor GSR menggunakan output pada software PLX DAQ (Parallax Data Acqusitions) yang terhubung  dengan  Microsoft  Excel  dan Hardware. Skematik  rangkaian  keseluruhan seperti pada gambar 3.
Gambar 3 . Skematik Keseluruhan Perangkat

## Perancangan Sistem Sensor DS18B20
Gambar 4. Skematik Sensor Suhu DS18B20
Pada  gambar  4  rangkaian  skematik DS18B20 yaitu sensor untuk mendeteksi suhu yang  hanya  membutuhkan  1 wire saja.  Pada rangkaian  ini  sensor  DS18B20  terhubung dengan  resistor  4.7  kΩ  yang  di pull  up .  Jika tidak ditambahkan resistor pull up maka sensor tidak  akan  membaca  data  atau  nilai.  Resistor pull  up berfungsi  untuk  mencegah  nilai float atau nilai berada antara high dan low sehingga sensor  DS18B20  ketika  ditambahkan  resistor pull up , maka sensor akan menampilkan output dari hasil pembacaan atau deteksi.

## Perancangan Sistem Sensor GSR
Sensor GSR Sensor DS18B20 Perancangan Sistem Mulai Pengujian Sistem Analisa Hasil Pembuatan Program Bahasa C Selesai
Gambar 1. Flowchart Pembuatan Sistem
Gambar 5. Skematik Sensor GSR
Pada gambar  5 adalah skematik sensor GSR ( Galvanic Skin Response ) yang dirancang dari beberapa alat dan bahan. Pada pengujian GSR dapat dilakukakan dengan meletakkan jari di  atas  selembar  alumunium  foil.  Pada perancangan  GSR  menggunakan  pita velcro , yang  akan  berfungsi  sebagai  penahan  jari. Sementara satu sensor menginduksi tegangan listrik, yang lain mengukur potensial listrik yang tersisa.  Pada  sistem  ini  sensor  mengukur kelembapan  dan  konduktansi  listrik  dari  kulit yang  bervariasi  dengan  kelembaban  tingkat kulit.
Sensor ini berpedoman pada kemampuan  konduktansi  kulit  yang terhubung ke  kabel  rangkaian  sensor  yang  berfungsi untuk mendeteksi kelembaban kulit seseorang. Komponen  utama  dari  sensor  GSR  ini  terdiri dari  2  lembar  elektroda  aluminium  foil  untuk menangkap sinyal-sinyal listrik yang ada pada kulit.  Konduktansi  kulit  merupakan  indikasi psikologis atau fisiologis gairah yang dikendalikan  oleh  sistem  saraf  otonom.  Jika cabang  simpatik  dari  sistem  saraf  otonom sangat  terangsang,  maka  aktivitas  kelenjar keringat juga meningkat, hal ini menyebabkan resistansi kulit menurun serta konduktansi nya meningkat.

## Metode Penelitian
Metode  dalam  penelitian  ini  dilakukan secara  kuantitatif.  Data  Kuantitatif  merupakan data  yang  dinyatakan  dalam  bentuk  angka yang  bisa  didapatkan  dari  hasil  pengukuran atau  observasi.  Pada  tahapan  ini  dilakukan beberapa  tahap  yang  dilakukan  seperti observasi, studi pustaka, dan studi literatur dari beberapa referensi yang diambil.

## Metode Pengumpulan Data
Data  yang  dikumpulkan  diambil  dari beberapa  subjek  yang  diuji,  Sehingga  data yang dihasilkan merupakan data yang bersifat objektif  serta  dapat  dianalisis  secara  statistik dan  matematika.  Adapun  beberapa  Langkah yang  dilakukan  dalam  pengumpulan  data Metode  Pengumpulan  Data  Kuantitatif  pada penelitian  ini  yaitu dengan  statistika  deskriptif.
Pada  metode  ini  dilakukan  pemilihan  suatu subjek  yang  telah  ditentukan  untuk  digunakan sebagai  data  sampel  yang  akan  dikumpulkan kemudian dikelompokkan dalam tabel berdasarkan hasil pengukuran. Metode
selanjutnya  yaitu  melakukan  observasi  yang dapat dilakukan dengan mengumpulkan beberapa  referensi  dari  beberapa  data  atau pun jurnal sebagai acuan untuk membandingkan dari data yang telah terkumpul kemudian di analisis.

## Metode Analisis
Menganalisa  data  kuantitatif  dilakukan supaya  data  penelitian  bisa  dipahami  dan dimengerti.  Hasilnya,  permasalahan  terkait penelitian  pun  dapat  terselesaikan  dengan baik.  Berdasarkan  dari  metode  pengumpulan data yang dilakukan dengan statistika deskriptif,  analisis  dapat  dilakukan  dari  tabel pengukuran  sensor  dan  grafik  perbandingan dari beberapa hasil pengujian.

## Metode Pengukuran
Pada metode sebelumnya telah diketahui analisis data kuantitatif yang digunakan  pada  penelitian  ini,  Langkah selanjutnya adalah melakukan metode pengukuran.  Pada  metode  ini  dilakukan beberapa  perhitungan  dari  sampel  atau  data yang telah diambil, diantaranya adalah:
Mean: Rata-rata nilai untuk variabel tertentu.
1 1 n i i x x n = = 
Standar Deviasi: Suatu indeks yang menggambarkan sebaran data terhadap rata-ratanya.
2 1 ( ) 1 n i i x x SD n = − = − 
Akurasi:  Derajat  kepastian (exactness) atau kedekatan (closeness) pengukuran dibandingkan  terhadap  nilai  yang diharapkan
atau diinginkan
(expected/desired value).
Akurasi Relatif, A = 1 n n n Y X Y − −
% Akurasi = 100% - % Kesalahan (error)
Error :  Deviasi  atau  simpangan  dari  nilai

## Rancang Bangun Alat Pengecekan Suhu Tubuh dan Konduktansi Listrik Pada Kulit Sebagai Upaya Meningkatkan Kesadaran Kesehatan Masyarakat
Rafifianto 1 *, Bangsa 2 , dan Hidayat 3 71
sebenarnya (true/actual value) dari nilai yang diinginkan (desired value).
% Error = 100 n n n Y X Y − 
Keterangan : Y n = Nilai yang Diharapkan
X n = Nilai yang Diukur
Standard  Error :  Indeks  yang  menggambarkan sebaran rata-rata sampel terhadap  rata-rata  dari  rata- rata keseluruhan kemungkinan  sampel  (rata- rata populasi).
SD SE n =
Metode  Pengukuran  yang  digunakan berupa  skala  rasio.  Data  yang  didapat kemudian  dihitung  dalam  statistik  deskriptif, yaitu  diantaranya  nilai  rata-rata,  standar deviasi, akurasi, error , dan standar error . Hasil yang  didapat  dari  pengukuran  kemudian dibandingkan  dengan  hasil  alat  benchmark atau  alat  yang  sesuai  nilai  standar.  Data kemudian  dimasukkan  ke  dalam  lembar pengolah angka atau tabel (spreadsheet) untuk mengaturnya dalam format tertentu.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengujian  sensor  suhu  dilakukan  pada beberapa partisipan dengan rentang usia yang berbeda. Pengujian pengukuran suhu dilakukan dengan membandingkan hasil pengukuran  yang  diperoleh  dari  rancang bangun  alat  ini  dengan  alat benchmark konvensional,  data  terukur  dalam  satuan celcius  ( o C)  serta  diambil  setiap  1-2  menit sekali.
Hasil  pengukuran  suhu  tubuh  dari beberapa  partisipan  kemudian  diolah  untuk mencari beberapa parameter meliputi nilai rata- rata dari keseluruhan sampel, standar deviasi, kesalahan ( error) , standar error, serta ketelitian dari  masing-masing  pengukuran  sensor  yang ditujukan untuk menentukan perbedaan kualitas kerja dan nilai akurasi masing-masing sensor.
Pada  sensor  GSR  pengujian  dilakukan dengan  1  partisipan  yang  melakukan  aktivitas berbeda.  Pengujian  modul  GSR  ini  bertujuan untuk mengetahui perubahan nilai sinyal-sinyal konduktansi  listrik  yang  direspon  oleh  tubuh melalui  kulit  terhadap  beberapa  kondisi aktivitas yang dilakukan.

## Pengujian Pengukuran Sensor Suhu
Subsistem modul suhu tubuh (DS18B20) dinyatakan berhasil jika memenuhi kriteria atau spesifikasi seperti pada tabel 1 sebagai berikut:
Tabel 1. Parameter Pengujian Sensor Suhu
DS18B20
Parameter Pengukuran Nilai Pengukuran Error ≤ 5 % Akurasi ≥ 95 %
Data  berikut  ini  merupakan  hasil  yang diperoleh  dari  hasil  pengukuran  terhadap  4 partisipan dengan umur yang berbeda, dengan masing-masing  partisipan  10  kali  pengukuran. Dalam  proses  pengambilan  data  partisipan dikondisikan  tenang  tidak  melakukan  aktivitas yang berlebihan. Pada pengukuran ini menggunakan sensor DS18B20 dan thermometer digital sebagai pembanding yang sudah  berstandarisasi  CE,  ISO  13485,  ISO 9001.
Tabel 2 . Pengukuran Pada Laki-laki 23 Tahun
Laki-laki 23 Tahun Pengujian Sensor Suhu ( o C) Thermometer Digital ( o C) 1 36 36 2 37 37 3 36 36 4 37 37 5 36 36 6 36 36 7 36 37 8 37 37 9 36 36 10 36 36 Rata-rata 36,3 36,4 Standar Deviasi 0,5 0,5 Akurasi (%) 99,7 Error (%) 0,3 Standar Error 0,2 0,2 Tabel 3. Pengukuran Pada Laki-laki 17 Tahun
Laki-laki 17 Tahun Pengujian Sensor Suhu ( o C) Thermometer Digital ( o C) 1 35 36 2 35 36 3 35 36 4 36 36 5 35 36 6 35 35 7 35 36 8 35 36 9 35 36 10 35 36
Rata-rata 35,1 35,9 Standar Deviasi 0,3 0,3 Akurasi (%) 97,7 Error (%) 2,3 Standar Error 0,1 0,1 Tabel 4. Pengukuran Pada Perempuan 53 Tahun Perempuan 53 Tahun Pengujian Sensor Suhu ( o C) Thermometer Digital ( o C) 1 35 36 2 35 36 3 35 36 4 35 36 5 35 36 6 35 36 7 35 36 8 36 36 9 36 36 10 36 37 Rata-rata 35,3 36,1 Standar Deviasi 0,5 0,3 Akurasi (%) 98 Error (%) 2 Standar Error 0,2 0,1 Tabel 5. Pengukuran Pada Perempuan 21 Tahun Laki-laki 23 Tahun Pengujian Sensor Suhu ( o C) Thermometer Digital ( o C) 1 35 35 2 35 35 3 35 35 4 35 35 5 35 35 6 35 35 7 35 36 8 36 36 9 36 36 10 36 36 Rata-rata 35,3 35,4 Standar Deviasi 0,5 0,5 Akurasi (%) 99,7 Error (%) 0,3 Standar Error 0,2 0,2
Berdasarkan  dari  hasil  pengujian  pada tabel 2, 3, 4, dan 5, pengukuran suhu dilakukan dengan  menggenggam  sensor  pada  telapak tangan. Hasil yang didapat tidak jauh berbeda
dengan  hasil  pengukuran  termometer  digital yang  sudah  berstandarisasi.  Pada  tabel  3 sering  terjadi error pada  sensor,  akan  tetapi nilai  pengukuran  suhu  masih  berdekatan  atau tidak jauh berbeda dengan thermometer digital. Banyak  yang  mempengaruhi  faktor  ketidak akuratan  dalam  melakukan  pengukuran  salah satunya  adalah  faktor  suhu  lingkungan  yang menyebabkan  sensor  DS18B20  sering  tidak akurat  karena  sensor  DS18B20  memiliki kecepatan membaca data yang tergolong cepat yaitu  selama  750  ms.  Dalam  melakukan pengambilan  data  suhu  ini  dilakukan  dengan menggenggam telapak tangan.
Dari hasil beberapa pengukuran sensor DS18B20 yang dilakukan,
untuk membandingkan  hasil  keseluruhan  parameter yang  diambil  datanya  maka  dibuatlah  tabel sebagai berikut.
Tabel 6 . Hasil Nilai Rata-rata Keseluruhan
Parameter Rata-rata Nilai Error (%) 1,3 Standar Deviasi 0,5 Standar Error 0,2 Akurasi (%) 98,7
Kemudian  dari  hasil  pengukuran  rata- rata  sensor  DS18B20  untuk  mempermudah dalam membandingkan dengan alat benchmark yang digunakan dapat dilihat pada gambar 6.
Gambar 6. Grafik Hasil Rata-rata Pengukuran Sensor dan Thermometer

## Pengujian Pengukuran Sensor GSR
Pengujian  dilakukan  terhadap  subjek dengan  beberapa  aktivitas  berbeda  yaitu  saat kondisi  rileks,  membaca,  bermain  game,  dan melakukan aktivitas kardio. Data hasil pengujian yang terukur berupa nilai GSR dalam bit.
34 34.5 35 35.5 36 36.5 L/23 L/17 P/53 P/22 S u h u o C Jenis  Kelamin/Umur Sensor Suhu DS18B20 Thermometer Digital

## Rancang Bangun Alat Pengecekan Suhu Tubuh dan Konduktansi Listrik Pada Kulit Sebagai Upaya Meningkatkan Kesadaran Kesehatan Masyarakat
Rafifianto 1 *, Bangsa 2 , dan Hidayat 3 73
Setelah  data  didapat,  kemudian  nilai GSR yang terukur pada subjek dikelompokkan ke tingkat konduktansi kulit. Penelitian sebelumnya  [16],  mengelompokkan  data konduktansi  kulit  menjadi  berbagai  kondisi subjek.  Nilai  konduktansi  kulit  ditampilkan dalam  tabel  7  berikut  dengan  satuan  GSR dalam bit (digital).
Tabel  7. Tingkat Kondisi Seseorang Berdasarkan
Konduktansi Kulit Kondisi GSR (Bit) Normal 0 – 525 Stress Ringan 526 – 600 Stress Sedang 601 – 725 Stress Berat 726 – 825
Stress Sangat Berat 826 - 1023
Gambar 7. Grafik Hasil Pengujian Sensor GSR
Pada  gambar  7  yang  menunjukan Grafik, menunjukan nilai konduktansi kulit yang terbaca  dari  1  orang  partisipan  laki-laki berumur  17  Tahun  dengan  4  aktivitas  yang berbeda  yaitu:  kardio  ringan,  bermain  game, membaca  dan  rileks  atau  santai.  Pada  setiap kondisi  dilakukan  pengambilan  data  dengan waktu  sampel  60  detik.  Pada  pengujian  ini menggunakan  software  PLX  DAQ (Parallax Data  Acqusitions) pada  Microsoft  Excel  yang terintegrasi dengan hardware .
Berdasarkan grafik pada gambar 7, nilai GSR  dalam  bit  pada  keadaan  rileks  memiliki nilai maksimum yang terukur yaitu 24, dengan nilai minimum mendekati nol dan nilai rata-rata hasil  pengukuran  sebesar  20,1(bit).    Ketika
keadaan  subjek  dengan  aktivitas  membaca, nilai maksimum yang terukur yaitu 30, dengan nilai  minimum  sebesar  24  GSR dalam  bit  dan nilai  rata-rata  hasil  pengukuran  sebesar 26,5(bit).  Kemudian  terjadi  kenaikan  pada keadaan  subjek  dengan  aktivitas  bermain game  dengan  nilai  maksimum  yang  terukur yaitu  101,  dan  minimum  sebesar  77  dan  nilai rata-rata  hasil  pengukuran  sebesar  89,5  (bit). Sedangkan  saat  subjek  melakukan  aktivitas kardio  nilai  GSR  mengalami  kenaikan  yang cukup signifikan dengan nilai maksimum yang terukur  yaitu  148,  dan  minimum  sebesar  110 GSR  dalam  bit  dan  nilai  rata-rata  hasil pengukuran sebesar 134 (bit).
Pada  pengujian  ini  nilai  GSR  yang terukur  ketika  subjek  dalam  keadaan  rileks memiliki  nilai  terendah  dibandingkan  dengan keadaan lain. Hal ini disebabkan karena pada keadaan rileks, ekskresi kelenjar keringat pada kulit rendah dan resistansi kulit tinggi, sehingga konduktansi  listrik  pada  kulit  menjadi  rendah. Sedangkan  pada  keadaan  subjek  dengan aktivitas  kardio,  nilai  yang  terukur  naik  cukup signifikan.  Hal  ini  dikarenakan,  ekskresi keringat berlebih pada kulit setelah melakukan aktivitas olahraga.

## PENUTUP

## Kesimpulan
Perancangan pada percobaan pengujian ini  sudah  memenuhi  spesifikasi,  yaitu  pada sensor  DS18B20  nilai  pengukuran  akurat karena memiliki nilai akurasi ≥ 95% dan error ≤ 5%  sehingga  perangkat  ini  dapat  digunakan oleh  masyarakat  umum.  Pada  pengujian Sensor Galvanic  Skin  Response (GSR)  dari berbagai  kondisi  didapatkan  hasil  nilai  yang menunjukan peningkatan pada kondisi seseorang. Hal ini didapatkan setelah pengujian  dari  kondisi  tenang  atau  rileks sampai  dengan  kardio  ringan.  Nilai  tertinggi didapatkan  dari  aktivitas  kardio  ringan  yang memang dapat menimbulkan perubahan aktivitas kelenjar pada kulit. pada sensor GSR kondisi  seseorang  dikatakan  normal  jika  nilai konduktansi  berada  pada  rentang  0-525  bit, hasil  ini  sesuai  dengan  pengujian  dari  4 aktivitas  berbeda  yang  nilai  nya  berada  pada rentang kategori normal.

## Saran
Setelah  Melakukan  observasi  pada penelitian  ini  agar  terciptanya  alat  dengan inovasi yang lebih baik lagi maka pada sensor suhu agar lebih baik lagi menggunakan sensor suhu  secara  non  kontak  agar  bisa  digunakan lebih  dari  satu  orang  dan  efektif  dalam
18 24 30 23 100 72 148 123 0 20 40 60 80 100 120 140 160 1 6 11 16 21 26 31 36 41 46 51 56 G SR (b it ) Waktu (s) GSR Semua Aktivitas Rileks Membaca Game
Kardio Ringan
penggunaannya.  Penelitian  selanjutnya  perlu dilakukan  khususnya  pada  pengujian  sensor GSR  akan  lebih  baik  lagi  jika  menambahkan variabel  seperti  resistansi,  konduktansi  listrik dalam  satuan  microsiemens  dan  pengolahan sinyal  agar  bisa  memperkuat  hasil  yang didapat.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Ucapan  terima  kasih  saya  tujukan kepada beberapa pihak yang membantu dalam Penelitian dengan judul “Rancang Bangun Alat Pengecekan  Suhu  Tubuh  dan  Konduktansi Listrik Pada Kulit Sebagai Upaya Meningkatkan Kesadaran  Kesehatan  Masyarakat ”. Terutama kepada  Dosen  pembimbing,  partisipan  yang bersedia  menjadi  relawan  untuk  membantu penelitian  serta  teman-teman  yang membantu dalam proses perancangan dan memberi solusi pada penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Rozaq, Imam Abdul, Yulita Noor DS , “Uji
Karakterisasi  Sensor  Suhu  DS18B20 Waterproof Berbasis Arduino Uno Sebagai Salah Satu Parameter Kualitas Air”, Universitas Muria Kudus.
[2] Suharmiati,  Dkk,  “Faktor-Faktor  yang
Memengaruhi Keterjangkauan Pelayanan  Kesehatan  di  Puskesmas Daerah Terpencil Perbatasan Di Kabupaten  Sambas”,  Pusat  Humaniora, Kebijakan Kesehatan dan Pemberdayaan Masyarakat, Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan,  Kementerian  Kesehatan  RI, Jl. Indrapura 17 Surabaya, 2012.
[3] Runjing Zhou, dkk, “Design of Temperature Measurement System Consisted  of  FPGA  and  DS18B20”, China, 2020.
[4] Alif, Yoga, “Perbandingan Kualitas Antar
Sensor  Suhu  dengan  Menggunakan Arduino Pro Mini”, e-Jurnal NARODROID,  Vol.  2  No.2  2016. Universitas  Widya  Kartika  Surabaya,
2016.
[5] Nurazizah, Eliia. Dkk, “Rancang Bangun
Termometer  Digital  Berbasis  Sensor DS18B20 Untuk Penyandang Tunanetra”, e-Proceeding of
Engineering:  Vol.4,  No.3  Desember
2017.  Universitas  Telkom.  Bandung,
2017”
[6] Gde,  Anak  Agung,  “Implementasi  dan
Analisis Data Logger Sensor Temperature Menggunakan Web Server Berbasis  Embedded  System”,  Jurnal
Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Vol.
17,  No.  1,  Januari  2020.  STIKOM Indonesia, 2020
[7] Adil, Ratna., “Alat bantu monitoring rate jantung, suhu tubuh dan kontrol tetesan infus  pada  ruang  perawatan  rumah sakit”,
Electronic Engineering Polytechnic of Surabaya (EEPIS), 2011. [8] Witjaksono  Andri  Y,  dkk,  “Rancang bangun alat pendeteksi stress menggunakan GSR dan Detak jantung”,
PENS-ITS, Surabaya
[9] P. H. M. Noer, “Rancang bangun deteksi stress pada sistem pemantau kesehatan manusia  berbasis  android”,  Skripsi, Teknik,  Universitas  Lampung,  Bandar Lampung, 2018.
[10] I  Nengah  Sandi,  “Pengaruh  Suhu  dan Kelembaban  Relatif  Udara  Terhadap Penampilan  Fisik  Dalam  Olahraga”,
Program Studi Magister Fisiologi Olahraga Universitas Udayana, Bali.
[11] Ali  Satia  Graha,  “Adaptasi  Suhu  Tubuh Terhadap  Latihan  dan  Efek  Cedera  di Cuaca  Panas  dan  Dingin”,  Universitas Negeri Yogyakarta.
[12]  K. Subramanya, Member, IEEE, Vishnuprasada  V.  Bhat,  and  Sandeep Kamath,  “A  wearable  device  for monitoring  galvanic  skin  response  to accurately  predict  changes  in  blood pressure  indexes  and  cardiovascular dynamics”,
Annual IEEE India Conference (INDICON), 2013.
[13]  Giulia  Crifaci ,  et  al,  “ECG  and  GSR measure  and  analysis  using  wearable systems: application in anorexia nervosa adolescents”, 8th International Symposium  on  Image  and  Signal Processing  and  Analysis  (ISPA  2013), Trieste, Italy, 2013.
[14]  Mingyang  Liu,  Di  Fan,  Xiaohan  Zhang, Xiaopeng  Gong,  “Human  Emotion Recognition  Based  on  Galvanic  Skin Response Signal Feature Selection and SVM”, Jilin University Instrument Science  and  Engineering  Institute, Changchun, 130021, China, 2016.
[15]  Nita  Nurlina,  Torib  Hamzah,S.Pd,M.Pd, Dra.Dwi Her ry  Andayani,MM,  “Uji Thermometer  Suhu  Tubuh  Contact  dan NonContact”, Jurusan Teknik Elektromedik, Politeknik Kesehatan
Kementerian Kesehatan Surabaya.
[16] D.  Yolanda,  “Mengukur  Tingkat  Stres Pada  Manusia  Menggunakan  Galvanic Skin  Response  (GSR)  Dengan  Metode Jaringan Syaraf Tiruan Berbasis Arduino Uno”,  Universitas  Andalas,  Padang (2014)