INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 3 Tahun 2024 Page 6701-6710 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Analisis Pengalaman UMKM Makanan dan Minuman dalam Mengimplementasikan Sistem QRIS di Jawa Barat
Arifa Raisa 1 ✉ , Hasnah 2 , Ilmiati Mawaddah 3 , Risna Melati 4 , Syti Sarah Maesaroh 5
Universitas Pendidikan Indonesia
Email: arifaraisa03@upi.edu 1 ✉

## Abstrak
Analisis Pengalaman UMKM Makanan dan Minuman dalam Mengimplementasikan Sistem QRIS di Jawa Barat  menggunakan  metode  kuantitatif  menunjukkan  bahwa  penerapan  QRIS  di  Jawa  Barat menghadapi  beberapa  hambatan,  termasuk  kurangnya  minat  dan  pemahaman  masyarakat,  proses perizinan  yang  lama,  perlunya  edukasi  ulang  bagi  pedagang/merchant,  kurang  sadarnya pedagang/merchant, pengawasan yang belum dilakukan, faktor penghambat, penyedia barang dan jasa yang tidak perlu berbagai jenis QR code, infrastruktur jaringan yang kurang memadai, koneksi internet yang kurang merata, dan kurangnya sosialisasi tentang QRIS di kalangan masyarakat dan pelaku usaha karena itu membuat UMKM tidak memiliki pengalaman lebih dalam menggunakan QRIS. Hasil analisis ini dapat membantu meningkatkan kesadaran dan kemampuan UMKM makanan dan minuman dalam mengimplementasikan sistem QRIS di Jawa Barat.
Kata Kunci: QRIS, UMKM, QR Code

## Abstract
Analysis of the Experience of Food and Beverage MSMEs in Implementing the QRIS System in West Java using quantitative methods shows that the implementation of QRIS in West Java faces several obstacles, including lack of public interest and understanding, a long licensing process, the need for re-education for traders, lack of awareness of traders /merchants, supervision that has not been carried out, inhibiting factors, providers of goods and services that do not need various types of QR codes, inadequate network infrastructure, uneven internet connections, and lack of socialization about QRIS among the community and business actors because it makes MSMEs do not have more experience in using QRIS. The results of this analysis can help increase awareness and ability of food and beverage MSMEs in implementing the QRIS system in West Java.

## Keywords: QRIS, MSMEs, QR Code

## PENDAHULUAN
Transaksi keuangan adalah salah satu bidang kehidupan yang telah berubah dengan cepat  sebagai  akibat  dari  era  digital.  Perkembangan  teknologi  dalam  informasi  dan komunikasi  menciptakan  jalan  bagi  pertumbuhan e-commerce  dan  meningkatkan permintaan akan metode pembayaran yang cepat, aman, dan efektif. Untuk perusahaan, sekarang penting untuk memahami dan menerapkan manajemen risiko yang baik dalam konteks globalisasi dan persaingan yang semakin ketat.
Menurut data yang diberikan oleh Bank Indonesia, jumlah merchant QRIS di Indonesia terus  bertambah,  dan  per  akhir  Desember  2022,  terdapat  23,97  juta  pengguna  QRIS  di Tanah Air, menurut data yang dirilis oleh Bank Indonesia. Peningkatan pengguna QRIS di Indonesia  yang  mencapai  28,76  juta  pada  akhir  Desember  2022  memberikan  dukungan terhadap tren tersebut. Jawa Barat adalah wilayah Indonesia dengan jumlah pengguna QRIS terbesar, menurut Bambang Pramono. Dalam pengamatannya ada korelasi antara kenaikan pengguna QRIS di Jawa Barat dengan kenaikan merchant QRIS di wilayah yang sama. Jawa Barat saat ini memiliki 6,82 juta pelanggan QRIS, atau 23,72 persen dari total negara, dan 4,59 juta pedagang QRIS, atau 23,30 persen dari total negara.
QRIS  (Quick  Response  Code  Indonesian  Standard)  hadir  sebagai  solusi  untuk menemukan, menilai, mengelola, dan mengawasi risiko yang terkait dengan sistem, proses, dan  barang  secara  sistematis  di  berbagai  bisnis,  termasuk  sektor  pembayaran  digital. Organisasi dapat menurunkan kerugian, meningkatkan kualitas operasional, efisiensi, dan keamanan,  serta  mematuhi  peraturan  yang  semakin  ketat  dengan  menerapkan  QRIS dengan baik.
Sejak QRIS diperkenalkan, transaksi antara pelaku usaha dan konsumen menjadi lebih mudah.  QRIS  memungkinkan  transaksi  meskipun  pelaku  usaha  dan  konsumen
menggunakan e-wallet  yang  berbeda.  Sebelum  QRIS,  pelaku  usaha  seringkali  hanya menggunakan satu jenis barcode pembayaran seperti Ovo, namun hal ini menjadi kendala bagi konsumen yang tidak memiliki e-wallet tersebut. Temuan ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Katherine dan rekan (2021) yang menunjukkan beberapa kendala yang dihadapi, seperti kurangnya pemahaman pedagang, kesulitan konsumen dalam memindai kode QR, dan ketidakcocokan lampiran stiker yang digunakan.
Usaha  Mikro,  Kecil,  dan  Menengah  (UMKM)  industri  makanan  dan  minuman memainkan peran penting dalam ekonomi lokal, terutama di provinsi Jawa Barat yang kaya akan keberagaman kuliner dan warisan budaya kuliner yang kaya. Dalam era transformasi digital,  kemampuan  UMKM  untuk  beradaptasi  dengan  inovasi  teknologi  menjadi  faktor penentu  keberlanjutan  bisnis  mereka.  Salah  satu  inovasi  terbaru  yang  menjadi  fokus perhatian adalah sistem Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS).
Meskipun  QRIS  menjanjikan  kemudahan  dalam  pembayaran  dan  manfaat  lainnya, pengimplementasiannya  bagi  UMKM  makanan  dan  minuman  di  Jawa  Barat  belum sepenuhnya dipahami. Pengalaman UMKM dalam menghadapi tantangan, mengeksplorasi peluang,  dan  menyesuaikan  diri  dengan  sistem  pembayaran  digital  ini  menjadi  aspek penting yang perlu dianalisis lebih lanjut.
Dalam  konteks  ini,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mendalami  pengalaman  UMKM makanan  dan  minuman  di  Jawa  Barat  dalam  mengimplementasikan  QRIS.  Melalui penjelasan  yang  lebih  mendalam  tentang  pengalaman  praktis  mereka,  penelitian  ini diharapkan  dapat  mengungkapkan  berbagai  faktor  yang  memengaruhi  adopsi  QRIS, termasuk tantangan teknis, keuntungan potensial, dan solusi kreatif yang telah ditemukan oleh UMKM dalam menghadapi perubahan ini.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini mengadopsi pendekatan kualitatif dengan tujuan untuk mengevaluasi efektivitas penggunaan Google Form dalam menggali informasi tentang penggunaan QRIS oleh UMKM di wilayah Jawa Barat. Subyek penelitian ini adalah UMKM yang beroperasi di Jawa  Barat.  Metode  pengumpulan  data  dilakukan  melalui  penyebaran  kuesioner menggunakan aplikasi Google Form, dengan tautan yang dibagikan melalui pesan langsung Instagram.  Sebanyak  100  UMKM  berpartisipasi  sebagai  responden  dan  memberikan tanggapan yang mencerminkan situasi aktual mereka.
Berlandaskan  hasil  penelitian  oleh  Septiawan  (2020),  ketika  penelitian  tidak memberikan  kontrol  langsung  terhadap  subjek  yang  menjadi  responden,  data  yang terkumpul  akan  merefleksikan  keadaan  yang  sesuai  dengan  realitas  yang  ada.  Dengan
demikian,  pendekatan  ini  memungkinkan  untuk  mendapatkan  pemahaman  yang  lebih mendalam  tentang  penggunaan  QRIS  oleh  UMKM  di  Jawa  Barat  serta  mengidentifikasi potensi keberhasilan atau tantangan yang dihadapi dalam mengimplementasikan teknologi tersebut dalam bisnis mereka.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  penelitian ini, kami menganalisis data  demografis dari 100 responden, yang terdiri dari 65 pemilik dan 35 pengelola. Distribusi jenis kelamin dalam populasi responden menunjukkan bahwa sebagian besar responden adalah pemilik, sedangkan sebagian kecil lainnya  adalah  pengelola.  Sebagian  besar  pemilik  atau  pengelola  entitas  memiliki pendidikan  tingkat  sarjana  (S1)  atau  lebih  tinggi,  seperti  sarjana  dua  (S2),  menunjukkan hubungan positif antara pendidikan tinggi dan peran jabatan yang lebih senior. Meskipun demikian, ada juga beberapa kasus di mana entitas tersebut dikelola oleh individu dengan pendidikan tingkat menengah (SMA/SMK/Sederajat) atau bahkan pendidikan dasar (<SD), menyoroti bahwa tingkat pendidikan tidak selalu menjadi penghalang bagi individu untuk mencapai  posisi  kepemimpinan.  Ini  mencerminkan  variasi  dalam  hubungan  antara pendidikan dan jabatan dalam lingkungan kerja.
Rentang  usia  responden  bervariasi  dari  20  hingga  48  tahun,  dengan  mayoritas responden  berada  dalam  rentang  usia  20-40  tahun.  Terdapat  sejumlah  nama  kota  dan kabupaten di Jawa Barat dengan mayoritas entri dalam data tersebut mengacu pada Kota Tasikmalaya.  Selain  itu,  terdapat  beberapa  entri  yang  merujuk  kepada  kota-kota  dan kabupaten lainnya seperti Kota Depok, Kota Banjar, Kota Bogor, Kota Cimahi, Kota Bekasi, Kabupaten Bandung, Kabupaten Bandung Barat, Kabupaten Bekasi, Kabupaten Sukabumi, Kabupaten  Karawang,  Kabupaten  Ciamis,  Kabupaten  Cirebon,  Kabupaten  Purwakarta, Kabupaten Tasikmalaya, dan Kabupaten Garut. Distribusi nama tempat ini mencerminkan keragaman geografis wilayah Jawa Barat, serta mungkin mencerminkan sebaran data atau kegiatan yang berkaitan dengan wilayah- wilayah tersebut.
Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan melalui aplikasi SPSS, terdapat kesimpulan yang  dapat  diambil.  Analisis  Model  Summary  menegaskan  keberhasilan  model  regresi dalam  menggambarkan  korelasi  antara  variabel  independen  dan  dependen.  Korelasi  (R) sebesar  0.491  mengindikasikan  adanya  keterkaitan  antara  variabel,  sementara  koefisien determinasi  (R²)  sebesar  24.1%  menjelaskan  sebagian  besar  variasi  dalam  implementasi QRIS.  Nilai  Adjusted  R  Square  yang  mencapai  0.217  menunjukkan  konsistensi  model, meskipun jumlah variabel independen diperhitungkan.
Hasil  uji  reliabilitas  menunjukkan  bahwa  instrumen  penelitian  memiliki  tingkat konsistensi yang tinggi, dengan skor alpha Cronbach 0,777. Ada kecenderungan substansial untuk memenuhi asumsi normal dalam tes normal. Nilai statistik uji Kolmogorov-Smirnov, yaitu  0,111  dengan  nilai  signifikansi  0,  162,  menunjukkan  hal  ini.  Namun  demikian,  uji multikolinearitas  menunjukkan  bahwa  tidak  ada  masalah  substansial  dengan multikolinearitas di antara variabel model (nilai toleransi: 0,887, 0,939, dan 0,864; Nilai VIF: 1,127, 1,065, dan 1,157). Selain  itu,  statistik Durbin-Watson  dari 2.014 dan uji autokorelasi mengungkapkan tidak ada pola hubungan yang jelas antara residu model regresi.
Terakhir, uji heteroskedastisitas menunjukkan bahwa tidak terdapat bukti yang cukup kuat  untuk  menyimpulkan  adanya  heteroskedastisitas  dalam  model  regresi,  meskipun terdapat  indikasi  bahwa  variabel  kemampuan  dapat  memengaruhi  heteroskedastisitas dalam  model,  dengan  p-value  sebesar  0.040.  Dengan  demikian,  model  regresi  yang digunakan dalam penelitian ini dapat dikatakan memenuhi asumsi dasar yang diperlukan untuk analisis regresi linier, sesuai dengan hasil keseluruhan uji asumsi klasik.

## 1. Uji T
Uji T adalah suatu pendekatan statistik yang digunakan untuk menilai apakah variabel independen  (X)  memiliki  dampak  individual  terhadap  variabel  dependen  (Y).  Konsep pengaruh  parsial  mengacu  pada  dampak  yang  dimiliki  oleh  masing-masing  variabel independen secara terisolasi terhadap variabel dependen. Dalam menilai hasil uji T, terdapat dua kriteria utama yang digunakan: pertama, nilai signifikansi (sig.) harus kurang dari 0.05, dan kedua, nilai T hitung harus lebih besar daripada nilai T tabel.
Untuk menghitung nilai T tabel, digunakan formula berikut: nilai a = 0.05, sehingga T tabel = T(a/2 : n-k-1). Dalam contoh ini, dengan a = 0.05, dan jumlah sampel n = 100, serta jumlah variabel independen k = 3, perhitungan T tabel menjadi T(0.05/2 : 100-3-1), atau T(0.025 : 96). Dari sini, diperoleh nilai T tabel sebesar 1.985. Jadi, dapat disimpulkan bahwa nilai T tabel dari data tersebut adalah 1.985, yang akan digunakan sebagai pembanding dalam  pengujian  hipotesis  untuk  menentukan  apakah  pengaruh  variabel  independen terhadap variabel dependen signifikan secara statistik.Uji T adalah suatu pendekatan yang digunakan  untuk  menilai  apakah  variabel  independen  (X)  memiliki  dampak  individual terhadap variabel dependen (Y). Ide dari pengaruh parsial mengacu pada pengaruh yang dimiliki oleh masing-masing variabel independen secara terisolasi.
Gambar 1. Hasil uji T karakteristik (X1) terhadap implementasi (Y)
Sesuai  dengan  gambar  1,  secara  khusus,  hasil  parsial  uji  T  menunjukkan  bahwa pengaruh karakteristik (X1) terhadap implementasi (Y) memiliki nilai signifikan 0,234 > 0,05, nilai T hitung 1,197 < nilai T tabel 1,985. Akibatnya, Ho1 diterima dan Ha1 ditolak. Di Jawa Barat, tidak ada hubungan yang jelas antara karakteristik bisnis (X1) dan instalasi QRIS. Hal ini menunjukan bahwa UMKM dengan ciri-ciri bisnis yang mapan dan berkembang memiliki akses yang sama terhadap peluang implementasi QRIS.

## Gambar 2. Hasil uji T kemampuan (X2) terhadap implementasi (Y)
Sesuai  dengan  gambar  2,  temuan  uji  T  parsial  menunjukkan  bahwa  pengaruh kemampuan (X2) terhadap implementasi (Y) memiliki nilai signifikansi 0,00 < 0,05. Nilai T hitung adalah 4,919 > nilai T tabel adalah 1,985, artinya Ho1 ditolak dan Ha1 diterima. Hal ini menandakan bahwa penerapan sistem QRIS di Provinsi Jawa Barat sangat dipengaruhi oleh kapasitas perdagangan daerah. Data ini didapatkan berdasarkan survei yang telah dilakukan dengan tiga indikator, yaitu indikator pemahaman terkait penggunaan QRIS dalam transaksi jual beli, pemahaman proses pendaftaran QRIS, dan tingkat kemudahan penerapan QRIS.
Analisis menunjukkan bahwa kemampuan pedagang dalam memahami QRIS, proses pendaftaran QRIS, dan kemudahan penerapan QRIS berperan penting dalam mendorong implementasi QRIS. Pedagang yang menganggap QRIS mudah diterapkan cenderung lebih termotivasi untuk mencobanya.  Kemudian, karena persepsi kemudahan penerapan QRIS dapat mempengaruhi tingkat motivasi pedagang, hal ini juga dapat mempermudah proses pembelajaran  dan  penggunaan  sistem  pembayaran  QRIS.  Dengan  demikian,  pedagang yang merasa QRIS mudah diterapkan memiliki peluang yang lebih baik untuk mempelajari dan  menguasai  sistem  pembayaran  ini  dengan  cepat.  Selain  itu,  persepsi  kemudahan penerapan  QRIS  juga  dapat  mengurangi  kemungkinan  pedagang  merasa  frustrasi  atau kewalahan  saat  menggunakan  QRIS,  sehingga  meningkatkan  adopsi  dan  pemanfaatan sistem pembayaran digital ini di kalangan UMKM di Jawa Barat.
Gambar 3. Hasil uji T dukungan (X3) terhadap implementasi (Y)
Sesuai  dengan  gambar  3,  yaitu  hasil  uji  T  (parsial)  menunjukkan  bahwa  terdapat pengaruh  yang  sangat  signifikan  antara  variabel  dukungan  (X2)  dan  implementasi  (Y), dengan nilai signifikansi sebesar 0.02 (kurang dari 0.05) dan nilai T hitung sebesar 3.148 (lebih  besar  dari  nilai  T  tabel  1.985).  Sebagai  hasilnya,  hipotesis  nol  (Ho1)  ditolak  dan hipotesis alternatif (Ha1) diterima. Artinya terdapat pengaruh yang sangat signifikan antara kemampuan pedagang dengan pengimplementasian sistem QRIS di provinsi Jawa Barat. Data ini didapatkan berdasarkan survei yang telah dilakukan dengan tiga indikator, yaitu sosialisasi, pendampingan, serta kebijakan pemerintah.
Dari hasil uji statistik yang dilakukan, terlihat bahwa terdapat pengaruh yang sangat signifikan antara dukungan pemerintah (X3) dengan implementasi QRIS di Jawa Barat. Ini menunjukkan bahwa UMKM yang mendapatkan sosialisasi, pendampingan, dan kebijakan yang  mendukung  dari  pemerintah  memiliki  kemungkinan  yang  lebih  tinggi  untuk mengimplementasikan QRIS. Implikasi dari temuan ini sangat relevan baik bagi pemerintah maupun UMKM.

## 2. Uji F
Uji  F  dipergunakan  untuk  menilai  apakah  secara  keseluruhan  variabel  independen memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen.
Kriteria penilaian uji F sebagai berikut.
1. Nilai sig. < 0.05
2. Nilai F hitung > nilai F tabel
Untuk  menghitung  nilai  F  tabel,  pertama  menentukan  nilai  alpha  (a)  sebesar  0.05. Selanjutnya, F tabel dihitung dengan menggunakan rumus F(a/2 : n-k-1), di mana n adalah jumlah total sampel dan k adalah jumlah variabel bebas. Dalam contoh ini, nilai F tabel dihitung  sebagai  F(0.05/2  :  100-3-1),  yang  kemudian  menjadi  F(0.025  :  96).  Dari  tabel distribusi F, diketahui bahwa nilai F tabel untuk 0.025 dan 96 derajat kebebasan adalah 2.14. Dengan demikian, nilai F tabel dari data tersebut adalah 2.14.
Gambar 4. Hasil uji F X1, X2, dan X3 terhadap Y
Dari gambar 4, nilai signifikan untuk kualitas (X1), kemampuan (X2), dan dukungan (X3) untuk implementasi (Y) adalah 0,00 < 0,05, seperti yang dapat diamati pada gambar xxx. Nilai F dihitung pada 10,165 > tabel nilai F 2,14. Ini menunjukkan bahwa sementara Ha3 dapat  diterima,  Ho3  ditolak.  Ini  menunjukkan  bahwa  fitur  (X1),  kemampuan  (X2),  dan dukungan (X3) memiliki dampak besar pada implementasi (Y).
Setelah menjalani serangkaian pengujian, terungkap beberapa fakta menarik tentang hubungan  antar  variabel  dalam  penelitian  ini.  Hasil  uji  t  menunjukkan  bahwa  variabel karakteristik UMKM (X1) tidak signifikan terhadap implementasi QRIS (Y), sementara variabel kemampuan  UMKM  (X2)  dan  dukungan  pemerintah  (X3)  menunjukkan  signifikan  yang tinggi. Namun, uji F menegaskan bahwa secara keseluruhan, Dengan taraf signifikansi 0,00 (<5%), variabel independen masih berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
Meskipun  kemampuan  UMKM  dan  dukungan  pemerintah  menunjukkan  signifikan dalam  model  regresi,  hasil  survei  mengungkapkan  perbedaan  dalam  keterpenuhan. Sebanyak 85% responden memiliki pemahaman yang baik tentang penggunaan QRIS, dan sekitar 87% responden merasa bahwa menerapkan QRIS adalah hal yang mudah. Namun, terlihat  kurangnya  kontribusi  dari  pemerintah  dalam  menyediakan  sosialisasi  dan pendampingan  terkait  QRIS,  dengan  hanya  15%  responden  yang  menyatakan  sering menghadiri  kegiatan  pemerintah  terkait  QRIS  dan  ebih  dari  setengah  responden  (55%) mengatakan jarang atau tidak pernah mendapatkan pendampingan dari pemerintah terkait penggunaan QRIS.
Bagi  pemerintah,  temuan  ini  menyoroti  pentingnya  meningkatkan  sosialisasi  dan edukasi terkait QRIS kepada UMKM, terutama yang memiliki karakteristik usaha yang kurang mapan. Pemerintah juga perlu memperkuat program pendampingan dan pelatihan QRIS bagi UMKM guna memberikan dukungan yang lebih konkret dalam proses implementasi. Selain  itu,  melanjutkan  kebijakan  yang  mendukung  implementasi  QRIS  di  Jawa  Barat menjadi hal yang krusial untuk meningkatkan adopsi QRIS di kalangan UMKM.
Sementara itu, UMKM juga harus memanfaatkan program sosialisasi, pendampingan, dan  kebijakan  pemerintah  terkait  QRIS  untuk  mengambil  langkah  strategis  dalam memperoleh  dukungan  dan  memfasilitasi  proses  implementasi  QRIS  di  usaha  mereka. Dengan demikian, kolaborasi antara pemerintah dan UMKM dalam upaya meningkatkan
adopsi  QRIS  dapat  menjadi  kunci  keberhasilan  dalam  mempercepat  transformasi  digital sektor ekonomi yang berorientasi kepada kemajuan dan keamanan digital.

## SIMPULAN
Berdasarkan data yang disajikan, dapat disimpulkan bahwa mayoritas usaha kecil dan  menengah  (UMKM)  di  Jawa  Barat  memiliki  pemahaman  yang  baik  tentang penggunaan QRIS dalam transaksi jual beli. Meskipun demikian, terdapat kebutuhan yang cukup signifikan untuk peningkatan sosialisasi dan pendampingan dari pemerintah terkait QRIS,  terutama  dalam  konteks  UMKM  makanan  dan  minuman.  Diperlukan  langkah- langkah konkret seperti penyelenggaraan pelatihan, penyediaan materi sosialisasi yang mudah  dipahami,  dan  bantuan  teknis  bagi  UMKM  yang  membutuhkan.  Selain  itu, pemerintah  juga  perlu  memastikan  infrastruktur  yang  memadai  untuk  mendukung implementasi QRIS, seperti jaringan internet yang stabil dan perangkat teknologi yang terjangkau. Meskipun tingkat penerimaan dan adopsi QRIS relatif tinggi, masih terdapat tingkat kesulitan dalam penerapannya, menunjukkan perlunya upaya lebih lanjut untuk mempermudah  proses  penggunaan  sistem  tersebut.  Selain  itu,  diperlukan  juga  upaya untuk meningkatkan literasi digital dan aksesibilitas teknologi bagi UMKM yang mungkin masih  mengalami  kendala  dalam  hal  ini.  Meskipun  demikian,  kepuasan  pengguna terhadap  pengalaman  menggunakan  QRIS  cenderung  tinggi,  menunjukkan  potensi pertumbuhan  dan  penerimaan  yang  lebih  lanjut  dari  teknologi  tersebut  di  kalangan UMKM di wilayah tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
Devi, D., Rosamitha Sandra, R., & Ervina, E. (2020). Analisis pengaruh praktik religiusitas terhadap perilaku konsumtif santri di Pondok Pesantren Mahasiswa Baitul Jannah Malang. Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB, 8(2), 12 – 30.
E-commerce,  P.  P.,  Usaha,  M.,  Tenaga,  D.  A.  N.,  &  Barat,  D.  I.  D.  (2024). Pengaruh penggunaan  e-commerce,  modal  usaha,  dan  tenaga  kerja  terhadap  pendapatan pelaku usaha mikro di Denpasar Barat. Jurnal Ilmiah, 29(01), 1 – 10.
Hasanah, N. A. (2023). Peluang dan hambatan penggunaan pembayaran QR Code pada pedagang Tamansari Unisba. Jurnal Riset Perbankan Syariah, 2(2), 129 – 136.
Kamal  Rokan,  M.,  &  Syam,  D.  Y.  (2022). Analisis  efektivitas  penggunaan  QRIS  (Quick Response-Code  Indonesian  Standard)  untuk  mendukung  paperless  di  PT.  Bank Syariah Indonesia KCP Medan Padang Bulan. Journal Economy and Currency Study (JECS), 4(2), 1 – 11.
Nachrowi, D., & Hardius, U. (2015). Pertemuan 9 uji autokorelasi. Imsspada Kemdikbud, 1 – 12.
Puspitaningrum, F., Kusumastuti, S. C., & Rimbawati, A. (2023). Penggunaan QRIS dalam transaksi  jual  beli  di  tengah  masyarakat  UMKM  Ketintang  Surabaya.  Prosiding Seminar Nasional, 603 – 614.
Pamungkas, W. W. (2023, Februari 14). Pengguna dan merchant QRIS di Jabar 2022 lalu tertinggi se-Indonesia. Bandung Bisnis.
Bank Indonesia & LPPI. (2015). Profil Bisnis Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Jakarta: Bank Indonesia dan LPPI.
Setiawan, I. W. A., & Mahyuni, L. P. (2020). QRIS di mata UMKM: Eksplorasi persepsi dan intensi  UMKM  menggunakan  QRIS.  E-Jurnal  Ekonomi  dan  Bisnis  Universitas Udayana, 9(10), 921-946. ISSN: 2337-3067.
Katadata.co.id.  (2023). Didominasi  UMKM,  transaksi  QRIS  RI  tembus  Rp  24,97  triliun. Katadata.co.id.
Medcom.id. (2021). Manfaatkan QRIS, UMKM didorong untuk masuk ekosistem digital. Medcom.id.
Aini, Q. (2021). Peran QRIS dalam Digitalisasi UMKM di Indonesia. Journal of Business and Management, 12(2), 45-59.