## PENGGUNAAN METODE AHP DALAM MENENTUKAN INDIVIDUAL DEVELOPMENT PLAN UNTUK MENGUKUR KOMPETENSI TEKNIS PEKERJA

## Rully Mujiastuti, Popy Meilina, dan Afridhon Iwan Pramudiaji
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta rullymujiastuti@gmail.com 1 , popy.meilina@gmail.com 2 , afridhon@outlook.com 3

## Abstrak
Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  merupakan  suatu  model  pendukung  keputusan yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty. Model pendukung keputusan ini akan menguraikan masalah  multi  faktor  atau multi  kriteria  yang  kompleks  menjadi  suatu  hirarki.  dokumen  yang diselesaikan  oleh  individu  untuk  rencana  pengembangan  diri  selama  periode  berikutnya, biasanya  satu  tahun.  Metode  ini  dapat  digunakan  dalam  menentukan Individual  Development Plan (IDP)  berupa  rencana  yang  akan  ditinjau  dan  dibahas  oleh  atasan  dengan  mencocokkan tujuan individu dengan tujuan perusahaan. Pekerja dengan atasan juga membahas berbagai opsi dan  pendekatan  untuk  mencapai  rencana  tersebut.  Hal  tersebut  dapat  membantu  perusahaan dalam hal merencanakan pengembangan karyawan. Dalam penentuan IDP melibatkan Evaluee, Evaluator, dan Reviewer. Dengan dibuatnya aplikasi pengukuran kompetensi teknis, diharapkan dapat membantu perusahaan dalam mengembangkan karyawannya.
Kata kunci : Analytical Hierarchy Process , Individual Development Plan , Kompetensi Teknis

## 1. Pendahuluan
Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  merupakan  suatu  model  pendukung keputusan  yang  dikembangkan  oleh  Thomas L.  Saaty.  Model  pendukung  keputusan  ini akan  menguraikan  masalah  multi  faktor  atau multi  kriteria  yang  kompleks  menjadi  suatu hirarki,  menurut  Saaty  (1993)  yang  dikutip Syaifullah  (2010),  hirarki  didefinisikan sebagai  suatu  representasi  dari  sebuah permasalahan  yang  kompleks  dalam  suatu struktur  multi  level  dimana  level  pertama adalah  tujuan,  yang  diikuti  level  faktor, kriteria, sub kriteria, dan seterusnya ke bawah hingga level terakhir dari alternatif..
Penggunaan  sistem  dalam  dunia  kerja dapat memberikan suatu manfaat yang cukup bagi sebuah perusahaan.
Semakin berkembangnya  perusahaan  tidak  lepas  dari peran serta dari masing-masing bagian dalam perusahaan.  Setiap  bagian memiliki  porsinya masing-masing dalam memberikan kontribusi kepada  perusahaan.  Kontribusi  dari  tiap bagian dapat dilihat dari kualitas penanganan setiap  pekerjaan  yang  diserahkan  kepada masing-masing  individu. Kualitas  kerja  yang
baik dari seorang individu akan  memberikan dampak yang baik pula terhadap perkembangan perusahaan. Untuk
menunjukkan  kualitas  kerja  yang  baik, masing-masing  individu  harus  memiliki kompetensi  yang  memadai  untuk  menunjang pekerjaannya.
Career  Planning menjadi  salah  satu  dari bagian Human  Resource (HR)  dalam melakukan forecasting mengenai  kebutuhan resources baru, kebutuhan training pendalaman  bidang-bidang  tertentu  dan dengan  adanya report kinerja  pekerja  akan dapat  meningkatkan  kualitas  kerja  dari masing-masing  individu  karena  merasa bahwa semua aktifitas yang dilakukan sehari- hari  akan  terekam  dan  terawasi  oleh  pihak managerial.
Permasalahan  yang  timbul  dengan  tidak adanya  pengukuran  kompetensi  teknis tersebut adalah kurangnya kontrol dari pihak HR  dalam  mengetahui  kapasitas  kerja  para pekerjanya  dalam  bagian  tertentu  yang mungkin  sudah  melebihi  batas  normal  dan sebaliknya  terdapat  pekerja  yang  belum memanfaatkan  potensi  kerjanya  dengan maksimal.  Tujuan  penelitian  ini  adalah
memudahkan  HR  dalam  menentukan Career Planning dan  pengembangan  tiap-tiap pekerja secara tepat  &  terarah,  memudahkan HR  dalam  melakukan monitoring proses pengukuran  kompetensi  para  pekerja  hingga menghasilkan IDP, memudahkan pengembangan  pekerja  melalui training , on the job training (OJT), on project assignment sesuai selisih yang dimilikinya.

## 2. Kompetensi Teknis
Pengertian  kompetensi  teknis  menurut Walsh  et  al  (2001)  yang  dikutip  Iwan  Riady (2010)  bahwa  kompetensi  dasar  merupakan keterampilan  yang  luas  tentang  produksi  dan teknologi korporasi yang mendukung organisasi  untuk  beradaptasi  dengan  cepat terhadap peluang-peluang yang timbul. Berikut ini adalah factor-faktor yang mempengaruhi kompetensi teknis :
a. Tingkat Pendidikan Pendidikan merupakan
persyaratan tingkat  pendidikan  yang  dibutuhkan dalam  memegang  jabatan  dan  biasanya berkaitan dengan tingkat intelektual, serta tingkat  pengetahuan  yang  diperlukan.
Pendidikan  yang  menjadi  persyaratan minimal di dalam sebuah organisasi/perusahaan.
b. Pengalaman Kerja Pengalaman  kerja  adalah  lama  seseorang dalam  menangani  suatu  peran  atau jabatan  tertentu  dan  melaksanakannya dengan hasil yang baik.
c. Kemampuan Menganalisis
Kemampuan  untuk  memahami  situasi dengan memecahkannya menjadi
bagianbagian  yang  lebih  kecil,  atau mengamati implikasi suatu keadaan tahap demi  tahap  berdasarkan  pengalaman masa lalu.

## 3. Individual Development Plan
Pengertian Individual  Development  Plan (IDP) adalah dokumen yang diselesaikan oleh individu  untuk  rencana  pengembangan  diri selama  periode  berikutnya,  biasanya  satu tahun.  Rencana  ini  kemudian  ditinjau  dan dibahas  oleh  atasan  untuk  mencocokkan tujuan  individu  dengan  tujuan  perusahaan. Pekerja  dengan  atasan  juga  membahas
berbagai  opsi  dan  pendekatan  untuk mencapai  rencana  tersebut.  Pada  akhir  satu tahun  (atau  periode  waktu  lainnya)  rencana ini  ditinjau  untuk  melihat  berapa  banyak target yang terpenuhi dan apa tujuan baru dan rencana untuk tahun depan.
Isi  dari  IDP  dapat  bervariasi.  Beberapa pekerja  fokus  pada  memperbaiki  kelemahan, pekerja  yang  lain  fokus  pada  kekuatan kompetensi  yang  dimiliki.  Beberapa  pekerja fokus  pada  tujuan  jangka  pendek  dan pengembangan,  pekerja  lainnya  pada  jangka panjang.
Ada  4  bagian  utama  dari  konten  IDP yang  diperlihatkan,  yaitu  yang  pertama adalah  mengenai  kekuatan  dan  kekurangan pribadi. Disini diminta agar mengisi apa yang menjadi  kompetensi  utama  dan  secara relatif memiliki  keterkaitan  dengan  posisi  yang dimiliki.  Ini  salah  satu  hal  yang  menarik, karena  memang  pengembangan  individu masa depan akan fokus pada aspek kekuatan daripada aspek kelemahan.
Faktor  kekurangan  pada  bagian  pertama terkait  dengan  kompetensi  yang  dibutuhkan pada  jabatan  pekerja,  tetapi  masih  memiliki jarak  relatif  dengan  pekerjaan  atau  jabatan saat  ini.  Disini  lebih  diketengahkan  pada upaya  yang harus dilakukan secara personal agar  dapat  kompeten  terhadap  kompetensi yang dibutuhkan pada jabatan tersebut.
Selanjutnya pada bagian ke dua berisikan apa program pengembangan prioritas lainnya, termasuk  kompetensi  yang  sangat  spesifik dengan  pekerjaan.  Boleh  dibilang  ini merupakan  faktor  pendukung  terhadap kompetensi  utama  seperti  pada  bagian pertama dan ke dua, yang juga perlu diisi.
Sedangkan  tiga  bagian  terakhir  hanya berisikan  mengenai  apa  yang  direncanakan, pertimbangkan serta ketahui tentang segenap perencanaannya, selanjutnya langkah aksi apa untuk menjalankannya. Hanya dibagi menjadi tiga kategori utama yaitu : 70% langkah aksi seperti project assignment , 20% learning dari lainnya  ( peers ,  atasan, coach )  dan  10%  dari pembelajaran secara pribadi.
4. Analytical Hierarchy Process (AHP)
Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  merupakan  suatu  model  pendukung keputusan  yang  dikembangkan  oleh  Thomas
L.  Saaty.  Model  pendukung  keputusan  ini akan  menguraikan  masalah  multi  faktor  atau multi  kriteria  yang  kompleks  menjadi  suatu hirarki,  menurut  Saaty  (1993)  yang  dikutip Syaifullah  (2010),  hirarki  didefinisikan sebagai  suatu  representasi  dari  sebuah permasalahan  yang  kompleks  dalam  suatu struktur  multi  level  dimana  level  pertama adalah  tujuan,  yang  diikuti  level  faktor, kriteria, sub kriteria, dan seterusnya ke bawah hingga  level  terakhir  dari  alternatif.  Dengan hirarki,  suatu  masalah  yang  kompleks  dapat diuraikan  ke  dalam  kelompok-kelompoknya yang  kemudian  diatur  menjadi  suatu  bentuk hirarki  sehingga  permasalahan  akan  tampak lebih terstruktur dan sistematis.
AHP  sering  digunakan  sebagai  metode pemecahan  masalah  dibanding  dengan metode  yang  lain  karena  alasan-alasan sebagai berikut (Syaifullah, 2010) :
a. Struktur yang berhirarki, sebagai
konsekuesi  dari  kriteria  yang  dipilih, sampai  pada  subkriteria  yang  paling dalam.
b. Memperhitungkan validitas sampai dengan  batas  toleransi  inkonsistensi berbagai  kriteria  dan  alternatif  yang dipilih oleh pengambil keputusan.
c. Memperhitungkan  daya  tahan  output analisis sensitivitas
pengambilan keputusan.
Kelebihan-kelebihan  AHP  ini  adalah (Syaifullah, 2010) :
a. Kesatuan ( Unity ) AHP  membuat  permasalahan  yang  luas dan  tidak  terstruktur  menjadi  suatu model  yang  fleksibel  dan  mudah dipahami.
b. Kompleksitas ( Complexity ) AHP  memecahkan  permasalahan  yang kompleks melalui pendekatan sistem dan pengintegrasian secara deduktif. c. Saling ketergantungan ( Inter Dependence )
AHP  dapat  digunakan  pada  elemen- elemen  sistem  yang  saling  bebas  dan tidak memerlukan hubungan linier.
d. Struktur Hirarki ( Hierarchy Structuring )
AHP  mewakili  pemikiran  alamiah  yang cenderung  mengelompokkan  elemen sistem  ke  level-level  yang  berbeda  dari
masing-masing  level  berisi  elemen  yang serupa.
e. Pengukuran ( Measurement )
AHP  menyediakan  skala  pengukuran dan metode untuk mendapatkan prioritas.
f. Konsistensi ( Consistency ) AHP  mempertimbangkan  konsistensi logis  dalam  penilaian  yang  digunakan untuk menentukan prioritas.
g. Sintesis ( Synthesis ) AHP mengarah pada perkiraan keseluruhan mengenai seberapa diinginkannya masing-masing alternatif. h. Trade Off AHP mempertimbangkan prioritas relatif faktor-faktor pada sistem sehingga orang mampu memilih altenatif terbaik berdasarkan tujuannya.
i. Penilaian  dan  Konsensus  ( Judgement and Consensus )
AHP  tidak  mengharuskan  adanya  suatu konsensus,  tapi  menggabungkan  hasil penilaian yang berbeda.
j. Pengulangan Proses ( Process Repetition )
AHP mampu membuat orang menyaring definisi  dari  suatu  permasalahan  dan mengembangkan penilaian serta pengertiannya melalui proses pengulangan.
Sedangkan  kelemahan  metode  AHP adalah sebagai berikut (Syaifullah, 2010):
a. Ketergantungan  model  AHP  pada  input utamanya.  Input  utama  ini  berupa persepsi seorang ahli sehingga dalam hal ini  melibatkan  subyektifitas  sang  ahli selain  itu  juga  model  menjadi  tidak berarti  jika  ahli  tersebut  memberikan penilaian yang keliru.
b. Metode AHP ini hanya metode matematis  tanpa  ada  pengujian  secara statistik  sehingga  tidak  ada  batas kepercayaan  dari  kebenaran  model  yang terbentuk.
Dalam  metode AHP  dilakukan  langkah- langkah sebagai berikut (Syaifullah, 2010) : a. Mendefinisikan
masalah dan
menentukan solusi yang diinginkan .
Dalam  tahap  ini  berusaha  menentukan masalah  yang  akan  dipecahkan  secara jelas,  detail  dan  mudah  dipahami.  Dari masalah yang ada dicoba tentukan solusi
yang  mungkin  cocok  bagi  masalah tersebut.  Solusi  dari  masalah  mungkin berjumlah lebih dari satu. Solusi tersebut nantinya  dikembangkan  lebih  lanjut dalam tahap berikutnya.
b. Membuat  struktur  hierarki  yang diawali dengan tujuan utama.
Setelah  menyusun  tujuan  utama  sebagai level  teratas  akan  disusun  level  hirarki yang  berada  di  bawahnya  yaitu  kriteria- kriteria yang cocok untuk mempertimbangkan atau menilai alternatif yang diberikan dan menentukan  alternatif  tersebut.  Tiap kriteria  mempunyai  intensitas  yang berbeda-beda. Hirarki dilanjutkan dengan subkriteria (jika mungkin diperlukan).
c. Membuat matrik perbandingan
berpasangan  yang  menggambarkan kontribusi  relatif  atau  pengaruh setiap  elemen  terhadap  tujuan  atau kriteria yang setingkat di atasnya. Matriks yang digunakan bersifat sederhana,  memiliki  kedudukan  kuat untuk kerangka konsistensi, mendapatkan informasi lain yang mungkin  dibutuhkan  dengan  semua perbandingan yang mungkin dan mampu menganalisis  kepekaan  prioritas  secara keseluruhan untuk perubahan pertimbangan. Pendekatan dengan matriks  mencerminkan  aspek  ganda dalam  prioritas  yaitu  mendominasi  dan didominasi. Perbandingan dilakukan berdasarkan  judgment  dari  pengambil keputusan dengan menilai tingkat kepentingan  suatu  elemen  dibandingkan elemen  lainnya.  Untuk  memulai  proses perbandingan berpasangan dipilih sebuah  kriteria  dari  level  paling  atas hirarki  misalnya  K  dan  kemudian  dari level  di  bawahnya  diambil  elemen  yang akan dibandingkan misalnya E1,E2,E3,E4,E5 d. Melakukan Mendefinisikan perbandingan  berpasangan  sehingga diperoleh jumlah penilaian seluruhnya  sebanyak  n  x  [(n-1)/2] buah,  dengan  n  adalah  banyaknya elemen yang dibandingkan. Hasil  perbandingan  dari  masing-masing elemen akan berupa angka dari 1 sampai
9  yang  menunjukkan  perbandingan tingkat kepentingan suatu elemen.
Apabila  suatu  elemen  dalam  matriks dibandingkan  dengan  dirinya  sendiri maka  hasil  perbandingan  diberi  nilai  1. Skala 9 telah terbukti dapat diterima dan dapat  membedakan  intensitas  antar elemen.  Hasil  perbandingan  tersebut diisikan  pada  sel  yang  bersesuaian dengan  elemen  yang  dibandingkan.
Skala perbandingan perbandingan berpasangan dan maknanya yang diperkenalkan oleh Saaty dapat dilihat di bawah. Intensitas Kepentingan 1 = Kedua elemen sama pentingnya, Dua elemen mempunyai pengaruh yang sama besar
3  =  Elemen  yang  satu  sedikit  lebih penting  daripada  elemen  yanga  lainnya,
Pengalaman dan penilaian sedikit menyokong  satu  elemen  dibandingkan elemen yang lainnya
5  =  Elemen  yang  satu  lebih  penting daripada  yang  lainnya,  Pengalaman  dan penilaian  sangat  kuat  menyokong  satu elemen  dibandingkan  elemen  yang lainnya 7  =  Satu  elemen  jelas  lebih  mutlak penting  daripada  elemen  lainnya,  Satu elemen yang kuat disokong dan dominan terlihat dalam praktek.
9 = Satu elemen mutlak penting daripada elemen  lainnya,  Bukti  yang  mendukung elemen  yang  satu  terhadap  elemen  lain memeliki  tingkat  penegasan  tertinggi yang mungkin menguatkan.
2,4,6,8  =  Nilai-nilai  antara  dua  nilai pertimbangan-pertimbangan
yang
berdekatan,  Nilai  ini  diberikan  bila  ada dua kompromi di antara 2 pilihan Kebalikan  =  Jika  untuk  aktivitas  i mendapat  satu  angka  dibanding  dengan aktivitas  j  ,  maka  j  mempunyai  nilai kebalikannya dibanding dengan i
e. Menghitung  nilai  eigen  dan  menguji konsistensinya
Jika  tidak  konsisten  maka  pengambilan data diulangi.
f. Mengulangi langkah  3,4, dan  5  untuk seluruh tingkat hirarki.
g. Menghitung  vektor  eigen  dari  setiap matriks perbandingan berpasangan.
Yang  merupakan  bobot  setiap  elemen untuk penentuan prioritas elemen- elemen  pada  tingkat  hirarki  terendah sampai  mencapai  tujuan.  Penghitungan dilakukan  lewat  cara  menjumlahkan nilai setiap kolom dari matriks, membagi setiap  nilai  dari  kolom  dengan  total kolom yang bersangkutan untuk memperoleh  normalisasi  matriks,  dan menjumlahkan  nilai-nilai  dari  setiap baris  dan  membaginya  dengan  jumlah elemen untuk mendapatkan rata-rata.
h. Memeriksa konsistensi hirarki. Yang  diukur  dalam  AHP  adalah  rasio konsistensi dengan melihat index konsistensi. Konsistensi yang diharapkan  adalah  yang  mendekati sempurna  agar  menghasilkan  keputusan yang  mendekati  valid.  Walaupun  sulit untuk  mencapai  yang  sempurna,  rasio konsistensi  diharapkan  kurang  dari  atau sama dengan 10 %.
AHP  didasarkan  atas  3  prinsip  dasar yaitu (Syaifullah, 2010) :
a. Dekomposisi Dengan  prinsip  ini  struktur  masalah yang  kompleks  dibagi  menjadi  bagian- bagian secara hierarki. Tujuan
didefinisikan  dari  yang  umum  sampai khusus.  Dalam  bentuk  yang  paling sederhana  struktur  akan  dibandingkan tujuan,  kriteria  dan  level  alternatif.  Tiap himpunan  alternatif  mungkin  akan dibagi lebih jauh menjadi tingkatan yang lebih  detail,  mencakup  lebih  banyak kriteria yang lain. Level paling atas dari hirarki  merupakan  tujuan  yang  terdiri atas  satu  elemen.  Level  berikutnya mungkin  mengandung beberapa elemen, di  mana  elemen-elemen  tersebut  dapat dibandingkan, memiliki  kepentingan yang  hampir  sama  dan  tidak  memiliki perbedaan  yang  terlalu  mencolok.  Jika perbedaan  terlalu  besar  harus  dibuatkan level yang baru.
b. Perbandingan  penilaian  /  pertimbangan ( comparative judgments )
Dengan  prinsip  ini  akan  dibangun perbandingan  berpasangan  dari  semua elemen yang ada dengan tujuan menghasilkan  skala  kepentingan  relatif dari  elemen.  Penilaian  menghasilkan
skala  penilaian  yang  berupa  angka. Perbandingan berpasangan dalam bentuk matriks jika dikombinasikan akan menghasilkan prioritas. c. Sintesa Prioritas Sintesa prioritas dilakukan dengan
mengalikan prioritas lokal dengan prioritas  dari  kriteria  bersangkutan  di level  atasnya  dan  menambahkannya  ke tiap elemen dalam level yang dipengaruhi  kriteria.  Hasilnya  berupa gabungan  atau  dikenal  dengan  prioritas global  yang  kemudian  digunakan  untuk memboboti prioritas lokal dari elemen di level terendah sesuai dengan kriterianya.
AHP  didasarkan  atas  3  aksioma  utama yaitu (Syaifullah, 2010) :
a. Aksioma Resiprokal
Aksioma  ini  menyatakan  jika  PC (EA,EB)  adalah  sebuah  perbandingan berpasangan  antara  elemen  A  dan elemen  B,  dengan  memperhitungkan  C sebagai  elemen  parent,  menunjukkan berapa  kali  lebih  banyak  properti  yang dimiliki elemen A terhadap B, maka PC (EB,EA)= 1/ PC (EA,EB). Misalnya jika
A  5  kali  lebih  besar  daripada  B,  maka B=1/5 A.
b. Aksioma Homogenitas Aksioma  ini  menyatakan  bahwa  elemen yang  dibandingkan  tidak  berbeda terlalu jauh.  Jika  perbedaan  terlalu  besar,  hasil yang  didapatkan  mengandung  nilai kesalahan  yang  tinggi.  Ketika  hirarki dibangun, diharuskan berusaha mengatur elemen-elemen  agar  elemen  tersebut tidak menghasilkan hasil dengan akurasi rendah dan inkonsistensi tinggi.
c. Aksioma Ketergantungan
Aksioma ini menyatakan bahwa prioritas elemen  dalam  hirarki  tidak  bergantung pada elemen level di bawahnya. Aksioma  ini  dapat  digunakan  untuk menerapkan prinsip komposisi hirarki.
5. Cara  Kerja  Pengukuran  Kompetensi
Teknis
Pengukuran kompetensi teknis dilakukan oleh Evaluee (pekerja)  dengan Evaluator (atasa).  Pada  jabatan  masing-masing  pekerja akan  memiliki  4-6  elemen  kompetensi  yang
akan diukur kompetensinya.
Proses  perhitungan  hasil  sintesis  didapat dari  bobot Evaluee (30%)  dan Evaluator (70%).  Berikut  contoh  perhitungan  bobot antara Evaluee dengan Evaluator untuk mendapatkan nilai sintesis final pada masing- masing kompetensi.
Sebagai  contoh  elemen  kompetensi Pemrograman Komputer dipersyaratkan level 2 untuk suatu jabatan. Level kompetensi ada 4,  yaitu  level  1  ( Awareness ),  level  2 ( Fundamental ),  level  3  ( Skillfull ),  level  4 ( Mastery ).  Tiap  level  dibagi  menjadi  3 kedalaman  kompetensi.  Sehingga  akan didapatkan  poin  dari  1  hingga  12  seperti gambar dibawah.
Gambar 1. Poin Kedalaman tiap level
Jika Evaluee memilih  level  2  dengan kedalaman  paling  tinggi,  maka  poin  yang didapat  adalah  6.  Sedangkan  jika Evaluator memilih  level  3  dengan  kedalaman  paling rendah,  maka  poin  yang  didapat  adalah  7. Maka  untuk  mendapatkan  nilai  sintesis  pada elemen  kompetensi  Pemrograman  Komputer dapat menggunakan rumus : (Evaluee x 30%) +  (Evaluator  x  70%),  sehingga  jika  dihitung (6  x  30%)  +  (7  x  70%)  =  6,7  dimana kesimpulan  hasil  pengukurannya  adalah memenuhi syarat karena sudah melebihi poin kedalaman dari persyaratan level 2. Konversi masing-masing level ke kedalaman tiap level adalah sebagai berikut: level 1 = 3, level 2 = 6, level 3 = 9, level 4 = 12.
Dari hasil perhitungan nilai sintesis untuk setiap elemen kompetensi pada suatu jabatan bisa  didapatkan  prosentase match dari  hasil rata-rata  nilai  prosentase  dari  pembagian antara nilai sintesis dengan level sesuai KKJ. Maka  untuk  mendapatkan  nilai  prosentase pada  elemen  kompetensi  Pemrograman Komputer  dapat  menggunakan  rumus  : ((Nilai  Sintetis  /  Level  KKJ)  *  100).  Dari nilai  prosentase  elemen  kompetensi  tersebut dijumlah  dengan  nilai  prosentase  elemen kompetensi lainnya pada suatu jabatan dibagi dengan  jumlah  KKJ  yang  dipersyaratkan pada  jabatan  tersebut.  Rumus  yang  dapat digunakan  untuk  menghitung  prosentase match : (Total nilai prosentase / Jumlah KKJ). Dibawah  ini  adalah  contoh  perhitungan  nilai
sintesis  hingga  menghasilkan  prosentase match.
Gambar 2. Perhitungan nilai sintesis dan prosentase match
Keterangan gambar diatas: A = (Evaluee x 30%) + (Evaluator x 70%) B = (Sintesis / KKJ) x 100 C = (Total nilai prosentase / Jumlah KKJ)
Analytic  Hierarchy  Process (AHP) dikembangkan  oleh  Prof.  Thomas  L.  Saaty sebagai  algoritma  pengambilan  keputusan untuk  permasalahan  multikriteria  ( Multi Criteria  Decision  Making atau  CDM). Permasalahan  multikriteria  dalam  AHP disederhanakan  dalam  bentuk  hierarki  yang terdiri  dari  3  komponen  utama.  Yaitu  tujuan atau  goal  dari  pengambilan  keputusan, kriteria  penilaian  dan  alternatif  pilihan. Adapun  gambar  dari  hierarki  tersebut  adalah sebagai berikut.
Gambar 3. Hierarki AHP
Setelah permasalahan multikriteria dimodelkan  dalam  hierarki  seperti  gambar diatas,  maka  dapat  dimulai  tahapan perbandingan berpasangan (pairwise
comparison)  untuk  menentukan  bobot kriteria. Tahap perbandingan berpasangan ini akan digunakan pada saat mencari/ menghitung  bobot  kriteria  dan  bobot alternative  untuk  setiap  kriteria  penilaian. Misal  ada  sejumlah  m  kriteria  M  dan sejumlah n alternative N. Maka perbandingan berpasangan dilakukan antar anggota kriteria M  pada  tahap  mencari  bobot  kriteria.  Dan perbandingan  berpasangan  dilakukan  antar anggota  alternatif  N  untuk  setiap  anggota kriteria M.
Perbandingan  berpasangan  dilakukan berdasarkan preferensi subyektif dari
pengambil  keputusan.  Untuk  penilaiannya menggunakan  Skala  Perbandingan  1-9  Saaty seperti terlihat pada gambar berikut.

## Gambar 4. Skala Perbandingan 1-9 Saaty
Setelah  bobot  kriteria  didapatkan, selanjutnya dilakukan pengecekan konsistensi untuk  matrik  perbandingan  berpasangannya. Jika  lebih  dari  0.1  maka  harus  dilakukan perbandingan  berpasangan  kembali  sampai didapat  rasio  kurang  dari  atau  sama  dengan 0.1  (konsisten).  Hal  yang  serupa  dilakukan juga terhadap masing-masing matrik perbandingan  antar  alternatif.  Setelah  bobot kriteria dan bobot alternatif didapatkan maka dihitung  total  dari  perkalian  antara  bobot alternatif  dengan  bobot  kriteria  yang bersesuaian.
Untuk  penentuan  usulan  training  didapat dari kompetensi yang kurang dari persayaratan. Jika kompetensi sudah
memenuhi  tidak  perlu  usulan  training. Berikut  contoh  penentuan  usulan  training menggunanakan AHP. Langkah pertama yang harus  dilakukan  adalah  menentukan  hierarki permasalahannya terlebih dahulu. Tujuan atau goal adalah memilih training pengembangan. Kriterianya  biaya  murah,  level  kompetensi yang  paling  rendah,  durasi  waktu  pelatihan tidak lama. Contoh alternative pilihan adalah Pemrograman  Komputer,  Struktur  Data, Basic  ALM,  Tools  pengembangan  aplikasi. Selanjutnya  berikut  ini  adalah  hierarki  yang didapat melalui 3 kriteria tersebut.
Gambar 5. Hierarki Penentuan Training
Selanjutnya, lakukan perbandingan berpasangan  dengan  Skala  Saaty  untuk mendapatkan  bobot  kriteria.  Berikut  ini adalah  hasil  perbandingan  berpasangan dengan Skala Saaty.

## Gambar 6. Perbandingan berpasangan dengan Skala Saaty
Hitung  bobot  kriteria  ( priority  vector ) dengan cara :
a. Normalisasi  nilai  setiap  kolom  matrik perbandingan berpasangan dengan membagi setiap nilai pada kolom matrik dengan  hasil  penjumlahan  kolom  yang bersesuaian.
b. Hitung  nilai  rata-rata  dari  penjumlahan setiap baris matrik.
Gambar 7. Perhitungan penjumlahan kolom matrik
Gambar 8. Hasil normalisasi
Gambar 9. Nilai rata-rata baris matrik
Langkah berikutnya adalah Cek Konsistensi Ratio  (CR)  dari  matrik perbandingan berpasangan kriteria. Jika CR > 0.1 maka harus diulang kembali perbandingan  berpasangan  sampai  didapat didapat CR <= 0.1 Rumus  :  [Ax  =  λmax  x]  dimana  x  adalah Eigenvector
Gambar 10. Perhitungan CI
λmax = Average{0.97/0.3, 1.69/0.6, 0.37/0.1} = 3.02
Rumus  perhitungan Consistency  Index (CI) adalah:
CI = ( λmax – n ) / ( n - 1 ) = ( 3.02 – 3 ) / ( 3 – 1) = 0.01
Gambar 11. Tabel Index Ratio
Sehingga, CR = CI /IR = 0.01 / 0.58 = 0.0158 (<= 0.1, sehingga konsisten).
Setelah  CR  yang  didapat  sudah konsisten,  maka  terbentuklah  hierarki  yang baru lengkap dengan bobot kriteria.
Gambar 12 . Susunan Hierarki baru dengan bobot kriteria
Menghitung  bobot  alternatif  untuk  kriteria biaya.

## Gambar 13. Hitung bobot alternatif kriteria biaya
Menghitung  bobot  alternatif  untuk  kriteria level.
Gambar 14. Hitung bobot alternatif kriteria level
Menghitung  bobot  alternatif  untuk  kriteria durasi.

## Gambar 15. Hitung bobot alternatif kriteria durasi
Susunan  hierarki  yang  baru  lengkap  dengan bobot kriteria dan bobot alternatif.
Gambar 16. Bobot kriteria dan bobot alternatif yang baru Perangkingan alternatif hasil penjumlahan  dari  perkalian  setiap  bobot alternatif  dengan  bobot  kriteria  yang bersesuaian.  Dari  hasil  perhitungan  didapat bahwa  yang  terpilih  adalah  Pemrogramana Komputer (0.348).

## Gambar 17. Perangkingan alternatif
6. Hasil Dan Pembahasan
Pembuatan aplikasi Pengukuran Kompetensi  Teknis  Pekerja  menggunakan Microsoft  Visual  Studio  2013  dengan database  menggunakan  Microsoft  SQL Server 2012. Halaman Individual Development  Plan (IDP)  merupakan output dari  proses  pengukuran  kompetensi  teknis antara Evaluee dengan Evaluator yang berisi kebutuhan kompetensi jabatan, hasil
pengukuran  kompetensi  teknis,  prosentase match ,  area  kekuatan,  area  pengembangan, dan rencana pengembangan.

## Gambar 18. Tampilan halaman IDP

## 7. Pengujian
Pengujian perangkat lunak adalah elemen kritis  dari  jaminan  kualitas  perangkat  lunak dan  mempesentasikan  kajian  pokok  dari spesifikasi, desain, dan pengkodean.
Pengujian black box berfokus pada persyaratan  fungsional  perangkat  lunak. Dengan  demikian,  pengujian black  box memungkinkan  perekayasa  perangkat  lunak mendapatkan serangkaian kondisi input yang sepenuhnya  semua  persyaratan  fungsional untuk  suatu  program.  Pada  penelitian  ini dilakukan  pengujian  hasil  dengan  metode blackbox testing .
a. Login
Sebelum  mengakses  halaman  utama aplikasi, user harus  melakukan login dahulu  dengan  menggunakan  nopek  dan kata  sandi  yang  sudah  dimiliki  masing- masing.  Jika  nopek  dan  kata  sandi  yang dimasukkan  benar,  maka user dapat masuk  ke  dalam  aplikasi.  Jika  salah, maka  user  tidak  dapat  mengakses aplikasi.
b. Master Data Kamus Kompetensi Master  Data Kamus  Kompetensi  hanya dapat di akses oleh Admin. Pada halaman ini  Admin  hanya  dapat  melakukan perubahan  data  kamus  kompetensi  yang sudah tersedia pada sistem.
c. Master  Data Kebutuhan  Kompetensi Jabatan Master  Data  KKJ  hanya  dapat  di  akses oleh  Admin.  Pada  halaman  ini  Admin dapat mengubah data KKJ.
d. Self Assessment
Halaman Self  Assessment di  akses  oleh Evaluee untuk  melakukan  pengukuran kompetensi teknis terhadap dirinya sendiri. e. Evaluator Assessment Halaman Evaluator  Assessment diakses oleh Evaluator untuk melakukan pengukuran  kompetensi  teknis  terhadap Evaluee yang menjadi bawahannya. f. Validasi  hasil  pengukuran  kompetensi teknis Halaman validasi  hasil pengukuran kompetensi  teknis  hanya  bisa  di  akses oleh Reviewer .  Hasil  pengukuran  yang perlu  divalidasi  oleh Reviewer adalah hasil  pengukuran  yang  masuk  kategori ekstrim. Reviewer dapat  menyetujui maupun menolak hasil pengukuran tersebut. g. Cetak IDP Halaman  cetak  IDP  dapat  diakses  oleh
Evaluee , Evaluator dan  Admin.  Pada halaman  ini  terlihat  KKJ Evaluee ,  hasil pengukuran Evaluee ,  serta  prosentase match hasil pengukuran Evaluee .
h. Report hasil  pengukuran  kompetensi teknis Halaman report hasil pengukuran kompetensi  teknis  hanya  dapat  di  akses oleh Admin. Pada report yang ditampilkan,  Admin  dapat  melihat  detail hasil  pengukuran  kompetensi  teknis Evaluee .
Berdasarkan  hasil  pengujian    yang  telah dilakukan  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa aplikasi  sudah  berjalan  cukup  maksimal, tetapi  tidak  menutup  kemungkinan  dapat terjadi kesalahan suatu saat pada saat aplikasi digunakan,  sehingga  membutuhkan  proses maintenance untuk lebih mengetahui kekurangan dari aplikasi.

## 8. Kesimpulan
Dari  serangkaian  uji  coba  dan  analisa yang  dilakukan  terhadap  sistem  yang  dibuat, maka  dapat  dibuat  suatu  kesimpulan  antara lain :
1. Dengan  menggunakan  metode  AHP dalam  menentukan  usulan training perusahaan dapat merencanakan
pengembangan  karyawannya  dengan lebih terarah.
2. Dengan  dibuatnya  aplikasi  pengukuran kompetensi  berbasis  web,  user  tidak perlu  melakukan  instalasi  aplikasi  pada perangkat  yang  digunakan.  Aplikasi dapat diakses dengan web browser yang sudah  tersedia  pada  masing-masing perangkat yang digunakan.

## Daftar Pustaka
Gunadi.  2008. Unified  Modeling  Language . Penerbit Andi, Yogyakarta. Hutapea, Parulian dan Nurianna Thoha. 2008. Kompetensi  Plus,  Teori,  Desain,  Kasus dan Penerapan untuk HR dan Organisasi yang Dinamis . PT. Gramedia, Jakarta. Lethbridge, Laganiere. 2002. Object Oriented Software Engineering: Practical Software Development  Using  UML  And  Java . McGraw-Hill International, Singapore. Mangkunegara,  AA.  Anwar  Prabu.  2000. Manajemen  Sumber  Daya  Manusia
Perusahaan. Remaja Rosdakarya, Bandung. Riady,  Iwan.  2010. Analisis  Pengaruh Kompetensi  Dan  Komunikasi  Terhadap Efisiensi Kerja Dosen Akademi Pariwisata  Medan .  Digitized  by  USU Digital  Library.  Diakses pada tanggal  16 Desember 2015. Saaty,  T.L.  1993.  ” Decision  Making  for Leader”.  The  Analytical  Hierarchy Process  for  Decision  in  Complex  World. Prentice Hall Coy: Ltd, Pittsburgh. Sholiq.  2006. Pemodelan  Sistem  Informasi Berorientasi  Objek  dengan  UML ,  Graha
Ilmu, Yogyakarta. Spencer,  M.  Lely  &  Signe.  1993. Competence  At  Work, Models  for Superior  Performance ,  John  Wiley  &
Sons Inc. Stoner, James A.F., Freeman. Suhendar dan Hariman Gunadi. 2002. Visual Modelling  Menggunakan  UML  dan Rational  Rose ,  Bandung  :  Informatika Bandung. Syaifullah.  2010.  “ Pengenalan  Metode  AHP
(Analytical
Hierarchy Process )”,
(http://syaifullah08.wordpress.com,
diakses 29 November 2015) Whitten  Jeffrey,  Bentley  Lonnie,  Dittman
Kevin.  2004. Systems  Analysis  Design

## Methods Sixth Edition.