## PENGARUH FAKTOR SOSIAL, EKONOMI DAN PRIBADI TERHADAP KENYAMANAN TERMAL RUANG KULIAH (STUDI KASUS UNIVERSITAS SAINS AL QURAN WONOSOBO)
Ahmad Affandi a
a Fakultas Ekonomi Universitas Sains Al Qur’an (UNSIQ) Wonosobo
a Email: achmadaffandi78@yahoo.com
INFO ARTIKEL ABSTRAK Riwayat Artikel: Diterima : 16 Agustus 2016 Disetujui : 27 Agustus 2016 Saat  ini  telah  berkembang  kenyamanan  ruang  adaptif  psikologis  yang  lebih menekankan  pada  faktor  manusia  sebagai  subyek  yang  berperan  dalam penciptaan  kenyamanan  termal  yang  didalamnya  terdapat  faktor-faktor pembentuk  psikologis  manusia  diantaranya  pekerjaan,  penghasilan  dll.  Faktor- faktor  tersebut  dikenal  dengan  faktor  sosial  ekonomi.  Faktor  sosial  ekonomi diantaranya  tingkat  pendapatan  keluarga  (orang  tua),  tingkat  pendidikan  orang tua,  jumlah  anggota  keluarga  dll.  Selain  faktor  sosial  ekonomi,  faktor  pribadi juga  menentukan  dalam  penilaian  kenyamanan  termal  diantaranya  adalah  usia, jenis kelamin, tinggi  badan, berat badan, pakaian yang dikenakan dan aktivitas yang  dilakukan.  Pengaruh  faktor  sosial  ekonomi  dan  pribadi  terhadap kenyamanan  termal  ruang  penting  untuk  diketahui  agar  dalam  penempatan penghuni dalam sebuah ruang memperhatikan faktor-faktor sosial, ekonomi dan pribadi tersebut.
Tujuan  dari  Penelitian  ini  adalah  menganalisis  seberapa  besar  pengaruh  faktor sosial ekonomi dan pribadi penghuni terhadap kenyamanan termal di Peguruan Tinggi.  Analisis  data  menggunakan  uji  regresi  dengan  pengecekan  antara variabel  independen  dan  variabel  dependen  sehingga  dihasilkan  model persamaan  matematis  dengan  penggunaan  uji  statistik.  Hasil  penelitian  yaitu untuk  variabel  sosial  ditemukan  model  Y  =  (-1,085)  +  0,114X1  +  0,197X2  + 0,128X3  +  e,  variabel  ekonomi  Y  =  0,203  +  0,018X1  +  (-0,107)X2  +  e  dan variabel pribadi Y = (-4,062) + 0,264X1 + (-0,061)X2 + 0,006X3 + (-0,007)X4
+ (-0,625)X5 + e
Kata Kunci: Faktor Sosial, Ekonomi, Pribadi, Kenyamanan Termal
ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Article History Received : August 16, 2016 Accepted : August 27, 2016 It has now expanded adaptive psychological comfort room is more emphasis on the human factor as the subject who was instrumental in the creation of thermal comfort  in  which  there  are  psychological  factors  forming  the  humans  include employment,  income  etc.  These  factors  are  known  to  socioeconomic  factors. Socio-economic  factors  including  the  level  of  income  of  the  family  (parents), parental  education,  family  size,  etc..  In  addition  to  socio-economic  factors, personal  factors  also  determine  the  thermal  comfort  ratings  include  age, gender, height, weight, clothes worn and the activities conducted. The influence of socioeconomic factors on thermal comfort and personal space is important to note  that  the  placement  of  occupants  in  a  space  considering  the  factors  of social, economic and personal.
The purpose of this study is to analyze how much influence the socio-economic factors  and  personal  occupancy  of  thermal  comfort  in  peguruan  High.  Data analysis  using  regression  test  by  checking  between  independent  variables  and the dependent variable so that the resulting model of the mathematical equation with the use of statistical tests. Results of this study was to find a model of social variables  Y  =  (-1.085)  +  +  0,128X3  0,197X2  0,114X1  +  +  e,  economic variables Y = 0.203 + 0,018X1 + (-0.107) X2 + e and the private variable Y = (-4.062 ) + 0,264X1 + (-0.061) X2 + 0,006X3 + (-0.007) X4 + (-0.625) X5 + e Key Words : Social Factors, Economy, Personal, Thermal Comfort

## 1. PENDAHULUAN
Ruang  merupakan  tempat  beraktivitasnya manusia. Dengan adanya ruang yang nyaman, maka manusia dapat beraktivitas dan menghasilkan  pekerjaan  yang  maksimal  serta berkualitas.  Ruang  yang  nyaman  tidak  hanya dipengaruhi  oleh  kondisi  fisik  ruang,  akan tetapi juga dipengaruhi oleh kondisi non fisik penghuni  ruang.  Kenyamanan  ruang  bisa dilihat  dari  kenyamanan  termal,  kenyamanan bau,  kenyamanan  visual  dan  kenyamanan akustik.  Kenyamanan  yang  paling  dominan dalam menciptakan kenyamanan ruang adalah kenyamanan  termal.  Kenyamanan  termal adalah kondisi pikir seseorang yang mengekspresikan  kepuasan  dirinya  terhadap lingkungan thermalnya (Liu, et.al, 2012).
Saat  ini  juga  telah  berkembang  adaptif psikologis  yang  lebih  menekankan  pada faktor manusia sebagai subyek yang berperan dalam  penciptaan  kenyamanan  termal  yang didalamnya  terdapat  faktor-faktor  pembentuk psikologis  manusia  diantaranya  pekerjaan, penghasilan  dll.  (Rijjal,  et.al,  2010).  Faktor- faktor  tersebut  dikenal  dengan  faktor  sosial ekonomi.  Faktor  sosial  ekonomi  diantaranya Tingkat  pendapatan  keluarga  (orang  tua), Tingkat  pendidikan  orang  tua,  Jumlah anggota  keluarga,  Luas  Rumah  Tinggal, Material Pembentuk Rumah Tinggal.
Selain faktor sosial ekonomi, faktor pribadi juga menentukan dalam penilaian kenyamanan  termal  diantaranya  adalah  usia, jenis  kelamin,  tinggi  badan,  berat  badan, pakaian  yang  dikenakan  dan  aktivitas  yang dilakukan.  Pengaruh  faktor  sosial  ekonomi dan  pribadi  terhadap  kenyamanan  termal ruang  penting  untuk  diketahui  agar  dalam penempatan  penghuni  dalam  sebuah  ruang memperhatikan  faktor-faktor  sosial,  ekonomi dan pribadi tersebut. Selain itu dengan adanya penelitiian  ini  akan  diketahui  ruang  yang cocok  sesuai  dengan  faktor  sosial,  ekonomi dan pribadi penghuni.
Masa  peralihan  ke  masa  dewasa  identik dengan  masa  kuliah  di  Perguruan  Tinggi. Pada masa tersebut, diperlukan segala sesuatu yang  dapat  mendorong  peningkatan  aktivitas dalam  memperoleh  ilmu  pengetahuan  salah satunya  adalah  kenyamanan  dalam  tempat aktivitasnya.  Seiring  dengan  berkembangnya ilmu  kenyamanan  termal  ruang,  maka  perlu
dilihat  bagaimana  pengaruh  faktor  sosial ekonomi  dan  pribadi  terhadap  kenyamanan termal ruang.
Adanya  hubungan  antara  faktor  sosial, ekonomi  dan  lingkungan  telah  diteliti  oleh beberapa  peneliti.  Silondae  (2010)  meneliti tentang  hubungan  antara  faktor  sosial, ekonomi  dan  lingkungan  di  Perumahan Kendari Permai Kota Kendari dan menghasilkan  bahwa  ada  beberapa  faktor sosial dan ekonomi yaitu komposisi penduduk yang heterogen baik dari latar belakang suku, agama,  pekerjaan,  pendidikan.  Disamping  itu juga  ditemukan  adanya  faktor  persepsi masyarakat  dalam  menciptakan  kenyamanan lingkungan. Faktor persepsi ini yang dihubungkan  dengan  faktor  sosial  dan ekonomi  sehingga  akan  ditemukan  bahwa masyarakat  dengan  pekerjaan  dan  pendidikan yang  berbeda  akan  mempunyai  faktor persepsi  yang  berbeda  pula  dalam  menerima kenyamanan termal sebuah ruang.
Persepsi terhadap ruang juga pernah diteliti oleh  Komarudin  (2009)  yang  menghasilkan tentang kecemasan sesuai dengan faktor sosial dari  masyarakat.  Faktor-faktor  sosial  tersebut juga  dikaitkan  dengan  faktor  ekonomi  yang mempengaruhi persepsi dari masyarakat.
Selain  itu  juga  ditemukan  adanya  faktor pribadi  dalam  mempengaruhi  penerimaan kenyamanan termal. Indraganti (2010) meneliti  faktor  pribadi  dalam  mempengaruhi kondisi  kenyamanan  termal  ruangan  seperti kebisingan,  tingkah  laku  penghuni,  umur, jabatan, dapat mempengaruhi perilaku adaptasi  penghuni  dan  kepuasan  termal penghuni. Hal tersebut mempengaruhi pengambilan pendapat sensasi termal. Hal-hal ini perlu dipertimbangkan pada saat mendesain  sebuah  bangunan  agar  menambah kenyamanan termal penghuni.
Liu,  et  al  (2012)  Melakukan  penelitian berdasarkan  pada  3  tipe  utama  dalam kenyamanan termal yaitu fisiologis, psikologis dan perilaku.  Fisiologis dijabarkan menjadi 2 kategori yaitu adaptasi genetik dan adaptasi  aklimatisasi.  Adaptasi  perilaku dijabarkan  menjadi  3  kategori  yaitu  personal (contoh: melepas pakaian), teknologi (contoh: menyalakan  AC),  respon  budaya  (contoh: tidur  siang  pada  cuaca  panas).  Adaptasi psikologis  didasarkan  pada  pengalaman
termal,  keterterimaan  termal  dan  harapan termal.
Penelitian  kenyamanan  termal  dari  sisi persepsi  dan  juga  telah  menghasilkan  model kenyamanan  termal  berbasis  termo  adaptif psikologis  dengan  menggunakan  uji  statistik regresi  linier  telah  dilakukan  oleh  Sugini (2012).  Persepsi  dipengaruhi  oleh  faktor sosial ekonomi baik dari sisi pendapatan, jenis pekerjaan, status keluarga dan beberapa faktor yang lain.
Penelitian lain membahas suhu kenyamanan  setiap  orang  yang  bervariasi sehingga banyak peneliti beralih ke penelitian kenyamanan termal adaptif. Penelitian kenyamanan  termal  adaptif  merupakan  hasil dari  adaptasi  terhadap  persepsi  penghuni (Alfata,  2011  dan  Sujatmiko,  2011).  Peneliti lain  juga  telah  menemukan  bahwa  budaya merupakan  salah  satu  faktor  penentu  dalam menciptakan  kenyamanan  termal  penghuni rumah  tinggal.  Budaya  merupakan  kebiasaan yang  telah  dilakukan  secara  turun  temurun (Singh, et,al., 2011).

## Permasalahan Penelitian
Dalam  menempatkan  penghuni  pada  suatu ruang  seringkali  tidak  sesuai  dengan  harapan dari penghuni atau bahkan dianggap berlebihan oleh penghuni. Hal ini disebabkan oleh  adanya  ketidaktahuan  pengaruh  faktor sosial ekonomi dan pribadi terhadap kenyamanan  termal  ruang.  Di  samping  itu, penciptaan  ruang  juga  seringkali  tidak disesuaikan dengan faktor sosial ekonomi dan pribadi  penghuni,  sehingga  ruang  yang tercipta  belum  sesuai  dengan  faktor  sosial ekonomi  dan  pribadi  penghuni.  Oleh  karena itu  perlu  dianalisis  seberapa  besar  pengaruh faktor  sosial  ekonomi  dan  pribadi  penghuni terhadap  kenyamanan  termal  ruang  kuliah  di Perguruan Tinggi.
Tujuan Penelitian
Tujuan dari Penelitian ini adalah Menganalisis  seberapa  besar  pengaruh  faktor sosial ekonomi dan pribadi penghuni terhadap kenyamanan termal di Peguruan Tinggi.

## 2. METODE PENELITIAN
Lokasi penelitian dilakukan pada Universitas  Sains  Al  Qur’an  (UNSIQ)  di Wonosobo  yang  mewakili  penghuni  masa transisi  remaja  menuju  dewasa.  Penelitian menggunakan  pendekatan  kuantitatif  yang berawal  dari  sebuah  teori  bahwa  faktor psikologis merupakan faktor yang berpengaruh  terhadap  kenyamanan  termal ruang.  Faktor  psikologis  dikembangkan  ke dalam  faktor  sosial,  ekonomi  dan  pribadi penghuni.
Pengumpulan  Data  menggunakan  metode observasi  dengan  melakukan  pengukuran  dan pengisian kuesioner. Metode Observasi digunakan  untuk  mengambil  data  kondisi termal  ruang  dan  besaran  ruang,  sedangkan pengisian  kuesioner  untuk  memperoleh  data faktor  sosial,  ekonomi  dan  pribadi  dari penghuni  termasuk  pengambilan  data  tentang penerimaan termal ruang.
Analisis data menggunakan uji regresi dengan pengecekan  antara  variabel  independen  dan variabel  dependen.  Akan  dihasilkan  model persamaan  matematis  dengan  penggunaan  uji statistik  sehingga  akan  diketahui  seberapa besar  pengaruh  variabel  independen  terhadap variabel dependen.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini menggunakan analisis regresi berganda    (Multiple  Regression    Analysis) dengan  tujuan  untuk  mengetahui  bagaimana pengaruh  variabel    independen  terhadap variabel dependen.
a. Variabel Sosial
Hasil  pengujian  analisis  regresi  variabel sosial terlihat pada tabel di bawah ini.
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -1,085 ,662 -1,639 ,102 SOS1 ,114 ,061 ,117 1,871 ,063 SOS2 ,197 ,111 ,123 1,779 ,076 SOS3 ,128 ,077 ,115 1,669 ,096
Berdasarkan  tabel  di  atas,  maka  model persamaan  regresi  linier  bergandanya  adalah sebagai berikut:
Y = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + e Dimana : Y  = Sensasi Termal α = Konstanta (nilai Y apabila nilai X = 0) β1, β2, β3 = Koefisien regresi dari X e = Error / Residual X1 = SOS1 (Pendidikan) X2 = SOS2 (Status) X3 = SOS3 (Jumlah Keluarga)
Berdasarkan  nilai  konstanta  dan  koefisien regresi  pada  tabel  di  atas,    diketahui persamaan  regresi  linier  berganda  sebagai berikut:
Y = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + e Y = (-1,085) + 0,114X1 + 0,197X2 + 0,128X3 + e
Angka-angka  dalam  persamaan  regresi linier berganda tersebut dapat di interpretasikan sebagai berikut:
1) Nilai  konstanta  (α)  sebesar  -1,085 artinya jika variabel pendidikan, status
dan  jumlah  keluarga  diasumsikan bernilai  nol,  maka  variabel  Termal akan bernilai negatif sebesar -1,085.
2) Nilai  koefisien  regresi    variabel pendidikan(β1) bernilai positif sebesar 0,114.  artinya  setiap  peningkatan  satu satuan pendidikan, akan meningkatkan sensasi  termal  sebesar    0,114dengan asumsi variabel lain bernilai tetap.
3) Nilai  koefisien  regresi    variabel  status (β2)  bernilai  positif  sebesar  0,197. artinya  setiap  peningkatan  satu  satuan status,  akan  meningkatkan  sensasi termal  sebesar    0,197  dengan  asumsi variabel lain bernilai tetap.
4) Nilai  koefisien  regresi    variabel jumlah  keluarga  (β3)  bernilai  positif sebesar 0,128. artinya setiap
peningkatan satu satuan jumlah keluarga,  akan  meningkatkan  sensasi termal  sebesar    0,128dengan  asumsi variabel lain bernilai tetap.
b. Variabel Ekonomi Hasil pengujian analisis regresi variabel ekonomi terlihat pada tabel di bawah ini.

## Tabel 2. Analisis Regresi Variabel Ekonomi
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) ,203 ,213 ,956 ,080 EKO1 ,018 ,086 -,014 -,207 ,076 EKO2 -,107 ,065 ,109 1,636 ,103
a. Dependent Variable: Termal
Berdasarkan  tabel  di  atas,  maka  model persamaan  regresi  linier  bergandanya  adalah sebagai berikut:
Y = α + β1X1 + β2X2 + e Dimana :
Y  = Sensasi Termal
α = Konstanta (nilai Y apabila nilai X = 0) β1, β2 = Koefisien regresi dari X e = Error / Residual
X1 = EKO1 (Pendapatan)
X2 = EKO2 (Tanggungan)
Berdasarkan  nilai  konstanta  dan  koefisien regresi  pada  tabel  di  atas,    diketahui persamaan  regresi  linier  berganda  sebagai berikut:
Y = α + β1X1 + β2X2 + e Y = 0,203 + 0,018X1 + (-0,107)X2 + e Angka-angka  dalam  persamaan  regresi linier berganda tersebut dapat di interpretasikan sebagai berikut:
1) Nilai  konstanta  (α)  sebesar  0,203 artinya  jika  variabel  Penghasilan  dan Tanggungan diasumsikan bernilai nol, maka  variabel  Termal  akan  bernilai positif sebesar 0,203.
2) Nilai  koefisien  regresi    variabel Penghasilan  (β1)  bernilai  positif
sebesar
0,018. artinya setiap peningkatan  satu  satuan  penghasilan, akan  meningkatkan  sensasi  termal sebesar  0,018 dengan asumsi variabel lain bernilai tetap.
3) Nilai  koefisien  regresi    variabel Tanggungan  (β2)  bernilai  negatif sebesar -0,107. artinya setiap
peningkatan  satu  satuan  tanggungan, akan  menurunkan  sensasi  termal sebesar  0,107 dengan asumsi variabel lain bernilai tetap.
c. Variabel Personal Hasil  pengujian  analisis  regresi  variabel personal terlihat pada tabel di bawah ini.
Tabel 3. Analisis Regresi Variabel Personal Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -4,062 2,147 -1,893 ,060 PER1 ,264 ,131 ,127 2,021 ,044 PER2 -,061 ,160 -,025 -,379 ,070 PER3 ,006 ,004 ,117 1,441 ,051 PER4 -,007 ,008 -,069 -,861 ,039 PER5 -,625 ,614 -,066 -1,017 ,031
Berdasarkan  tabel  di  atas,  maka  model persamaan  regresi  linier  bergandanya  adalah sebagai berikut:
Y  =  α  +  β1X1  +  β2X2  +  β3X3  +  β4X4  + β5X5 + e Dimana : Y  = Sensasi Termal α = Konstanta (nilai Y apabila nilai X = 0) β1, β2, β3, β4, β5 = Koefisien regresi dari X e = Error / Residual X1 = PER1 (Umur) X2 = PER2 (Jenis Kelamin) X3 = PER3 (Tinggi Badan) X4 = PER4 (Berat Badan) X5 = PER5 (Pakaian)
Berdasarkan  nilai  konstanta  dan  koefisien regresi  pada  tabel  di  atas,    diketahui persamaan  regresi  linier  berganda  sebagai berikut:
Y  =  α  +  β1X1  +  β2X2  +  β3X3  +  β4X4  + β5X5 + e
Y  =  (-4,062)  +  0,264X1  +  (-0,061)X2  + 0,006X3 + (-0,007)X4 + (-0,625)X5 + e Angka-angka  dalam  persamaan  regresi linier berganda tersebut dapat di interpretasikan sebagai berikut:
1) Nilai  konstanta  (α)  sebesar  -4,062 artinya  jika  variabel  umur,  jenis kelamin, tinggi badan, berat badan dan pakaian  diasumsikan  bernilai  nol, maka  variabel  Termal  akan  bernilai negatif sebesar -4,062.
2) Nilai  koefisien  regresi    variabel  umur (β1)  bernilai  positif  sebesar  0,264. artinya  setiap  peningkatan  satu  satuan umur,  akan  meningkatkan  sensasi termal  sebesar    0,264  dengan  asumsi variabel lain bernilai tetap.
3) Nilai  koefisien  regresi    variabel Kelembaban  (β2)  bernilai  negatif
sebesar -0,061. artinya setiap peningkatan satu satuan jenis kelamin, akan mengurangi sensasi termal sebesar    -0,061  dengan  asumsi variabel lain bernilai tetap.
4) Nilai koefisien regresi  variabel tinggi badan  (β3)  bernilai  positif  sebesar 0,006.  artinya  setiap  peningkatan  satu satuan tinggi badan, akan meningkatkan  sensasi  termal  sebesar 0,006  dengan  asumsi  variabel  lain bernilai tetap.
5) Nilai  koefisien  regresi    variabel  berat badan  (β4)  bernilai  negatif  sebesar  -
0,007.  artinya  setiap  peningkatan  satu satuan  berat  badan,  akan  menurunkan sensasi  termal  sebesar    -0,007  dengan asumsi variabel lain bernilai tetap.
6) Nilai  koefisien  regresi    variabel pakaian (β5) bernilai negatif sebesar  - 0,625.  artinya  setiap  peningkatan  satu satuan  pakaian,  akan  menurunkan sensasi  termal  sebesar    -0,625  dengan asumsi variabel lain bernilai tetap.
d. Variabel Iklim Hasil  pengujian  analisis  regresi  variabel iklim terlihat pada tabel di bawah ini.
Tabel 4. Analisis Regresi Variabel Iklim Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta ,875 2,805 -,312 ,035 ,024 ,078 -,025 -,303 ,042 ,009 ,005 ,186 1,902 ,038 ,051 ,079 ,061 ,650 ,016
Berdasarkan  tabel  di  atas,  maka  model persamaan  regresi  linier  bergandanya  adalah sebagai berikut:
Y = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + e Dimana : Y  = Sensasi Termal α = Konstanta (nilai Y apabila nilai X = 0) β1, β2, β3 = Koefisien regresi dari X e = Error / Residual X1 = IKL1 (Suhu udara) X2 = IKL2 (Kelembaban) X3 = IKL3 (Suhu Radiasi)
Berdasarkan  nilai  konstanta  dan  koefisien regresi  pada  tabel  di  atas,    diketahui persamaan  regresi  linier  berganda  sebagai berikut:
Y = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + e Y = 0,875 + 0,024X1 + 0,009X2 + 0,051X3 + e
Angka-angka  dalam  persamaan  regresi linier berganda tersebut dapat di interpretasikan sebagai berikut:
1) Nilai  konstanta  (α)  sebesar  0,875
artinya  jika  variabel  Suhu  udara, kelembaban dan suhu radiasi diasumsikan bernilai nol, maka
variabel  Termal  akan  bernilai  positif sebesar 0,875.
2) Nilai  koefisien  regresi    variabel  Suhu udara  (β1)  bernilai  positif  sebesar 0,024.  artinya  setiap  peningkatan  satu satuan suhu udara, akan meningkatkan sensasi  termal  sebesar    0,024  dengan asumsi variabel lain bernilai tetap.
3) Nilai  koefisien  regresi    variabel Kelembaban  (β2)  bernilai  positif sebesar 0,009. artinya setiap peningkatan  satu  satuan  kelembaban, akan  meningkatkan  sensasi  termal sebesar  0,009 dengan asumsi variabel lain bernilai tetap.
4) Nilai  koefisien  regresi    variabel  Suhu radiasi  (β3)  bernilai  positif  sebesar
0,051.  artinya  setiap  peningkatan  satu satuan suhu radiasi, akan meningkatkan  sensasi  termal  sebesar 0,051  dengan  asumsi  variabel  lain bernilai tetap.
Hasil  regresi  variabel  ekonomi,  sosial  dan pribadi  tidak  begitu  besar  pengaruhnya  pada kenyamanan  termal  seseorang  bahkan  tidak ada  pengaruh  signifikan  apabila  indikator-
indikator  tersebut  diuji  secara  bersamaan. Variabel yang paling berperan di antara ketiga variabel tersebut adalah variabel personal atau pribadi.  Secara  sendiri,  beberapa  indikator terlihat  adanya  pengaruh  yang  signifikan terhadap  variabel  termal.  Hal  ini  telah  sesuai dengan  penelitian  yang  dilakukan  tentang perbedaan keterterimaan termal antara perempuan  dan  laki-laki  sebagai  faktor pribadi (Madhavi, 2015).
Pembuatan  model  persamaan  regresi  yang berfungsi  untuk  memprediksi  kejadian  juga dihasilkan  pada  penelitian  ini  sesuai  dengan penelitian  Hermawan  (2015)  yang  membuat sebuah  model  persamaan  regresi  untuk memprediksi  keadaan  termal  pada  rumah tinggal  tradisional  di  daerah  pantai  dan pegunungan.

## 4. KESIMPULAN
a. Pengaruh sosial terhadap sensasi termal Berdasarkan  perhitungan dengan program
SPSS pada Tabel 1 di atas dapat diketahui nilai probabilitas koefisien korelasi sebesar  0.102,  karena  nilai  probabilitas koefisien  korelasi  <  0.05  maka  H 0 diterima  dan  H a ditolak.  Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa  tidak ada    hubungan  yang  signifikan  antara faktor Sosial dengan Termal.
b. Pengaruh ekonomi terhadap sensasi termal
Berdasarkan  perhitungan dengan program
SPSS pada Tabel 2 di atas dapat diketahui nilai probabilitas koefisien korelasi sebesar  0.080,  karena  nilai  probabilitas koefisien korelasi < 0.05 maka H 0 ditolak dan  H a diterima.  Dengan  demikian  dapat disimpulkan  bahwa  tidak    ada    hubungan yang  signifikan  antara  faktor  ekonomi dengan Termal.
c. Pengaruh personal terhadap sensasi termal Berdasarkan  perhitungan dengan program SPSS pada Tabel 3 di atas dapat diketahui nilai probabilitas koefisien korelasi sebesar  0.060,  karena  nilai  probabilitas koefisien  korelasi  <  0.05  maka  H 0 diterima  dan  H a ditolak.  Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa  tidak ada    hubungan  yang  signifikan  antara faktor Personal dengan Termal.
d. Pengaruh iklim terhdap sensasi termal
Berdasarkan  perhitungan dengan program SPSS pada Tabel 4 di atas dapat diketahui nilai probabilitas koefisien korelasi sebesar  0.035,  karena  nilai  probabilitas koefisien korelasi < 0.05 maka H 0 ditolak dan  H a diterima.  Dengan  demikian  dapat disimpulkan  bahwa    ada    hubungan  yang signifikan  antara  faktor  Iklim  dengan Termal.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Alfata,  M.N.  2011.  Studi  Kenyamanan
Termal  Adaptif  Rumah  Tinggal  Di  Kota Malang Studi Kasus : Perumahan
Sawojajar  1  –  Kota  Malang,  Jurnal Permukiman.
Hermawan,  Prianto,  E.,  Setyowati,  E.,  2015,
The  difference  of  thermal  performance between  houses  with  wooden  walls  and exposed  brick  walls  in  tropical  coasts, Procedia  Environmental  Sciences  (23) 2015 168 – 174
Hermawan,  Prianto,  E.,  Setyowati,  E.,  2015.
Thermal  comfort  of  wood-wall  house  in coastal and mountainous region in tropical area. Procedia Engineering 125 725 – 731
Indraganti, M., 2010, Adaptive use of natural ventilation  for  thermal  comfort  in  Indian apartments,  Building  and  Environment  45 (2010) 1490–1507.
Indraganti,  M.,  2015.  Thermal  Comfort  in Offices  in  India  Behavioral  Adaption  and Theeffect off Age and Gender. Energy and Buildings , 284-295.
Komarudin,  2009,  Hubungan  Antara  Faktor-
Faktor  Risiko  Dengan  Tingkat  Kecemasan Keluarga  Dari  Klien  Yang  Dirawat  Di Ruang  Perawatan  Intensif  Rsud  Gunung Jati Kota Cirebon. http://pustaka.unpad.ac.id/archives/91367/. UNPAD
Liu,  W;  Zheng,  Y;  Deng,  Q  and  Yang,  L. 2012. Human Thermal Adaptive Behaviour In  Naturally  Ventilated  Offices  For Different  Outdoor  Air  Temperatures:  A Case  Study  In  Changsha  China.  Building and Environment 50 (2012) 76-89
Rijjal,  H.B.;  Yoshida,  H  and  Umemiya,  N. 2010.  Seasonal  and  Regional  Differences in  Neutral  Temperature  in  Nepalese Traditional  Vernacular  Houses.  Building and Environment 45 (2010) 2743-2753
Silondae,  I.U,  2010,  Kondisi  Lingkungan
Perumahan  Dalam  Konteks  Kenyamanan Hidup,  (Studi  Kasus:  Perumahan  Kendari Permai Kota Kendari) http://eprints.undip.ac.id/23604/1/Irhansya h_Umar_Silondae.pdf
Singh,  M.  K;  Mahapatra,  S;  Atreya,  S.K.
2011.  Adaptive  Thermal  Comfort  Model For  Different  Climatic  Zones  Of  North- East  India.  Applied  Energy  Journal.
Applied Energy 88 (2011) 2420–2428
Sugini. 2012. The Effectiveness of The PMV
Model  in  Predicting  The  Qualtiy  of Thermal Comfort in Learning
Environments in A Warm Humid Tropical Zone. International Journal of Engineering
& Technology IJET-IJENS.
Sujatmiko,  W.  2011.  Kenyamanan  Termal Adaptif  pada  Bangunan  Perkantoran  yang memiliki  Tingkat  Infiltrasi  Udara  Luar yang  Cukup  Tinggi  sebagai  Basis  Data Menuju  Standar  Kenyamanan  Termal Indonesia,  Prosiding  PPI  Standardisasi.