Volume XV No.2, Maret 2015, p.69-78

## PENERAPAN METODE QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT DAN TAGUCHI GUNA MENINGKATKAN KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP KUALITAS PRODUK PUPUK GUANOKU DI UD. PUPUK GUANOKU GRESIK
Abidin Jurusan Teknik Industri UD.PUPUK GUANOKU a bidmilanisty@gmail.com

## ABSTRAK
Perkembangan industri semakin cepat dan tidak bisa terelakkan lagi jika persaingan antar perusahaan semakin ketat. Persaingan antar perusahaan menuntut untuk selalu dilakukannya evaluasi dan inovasi terhadap produk agar dapar diterima oleh konsumen. Kepuasan konsumen terhadap suatu produk sering kali di tinjau dari segi kualitas produk itu sendiri dimana, konsumen merasa belum puas terhadap produk Pupuk Guanoku, oleh sebab itu maka diperlukan penelitian untuk mengetahui kebutuhan yang diinginkan konsumen.
Penerapan  Metode Quality  Function  Deployment dan Taguchi guna  untuk  meningkatkan  kepuasan  konsumen terhadap kualitas produk Pupuk Guanoku agar semakin baik sesuai harapan konsumen. Metode Taguchi digunakan untuk  bagian  integral  dari Quality  Function  Deployment yang  menyediakan  sarana  kekuatan  rancangan  kokoh dengan melakukan eksperimen.
Hasil  pengolahan  menunjukkan  bahwa  atribut  kriteria  konsumen  meliputi  ukuran  kemasan,  kandungan,  bentuk, warna,  harga  yang  terjangkau,  desain,  dosis,  dan  bahan  baku.  Respon  teknis  tertinggi  pada  kandungan  NPK dilakukan  perhitungan  taguchi  dan  didapatkan  hasil  yang  paling  optimum  yaitu  factor  kotoran  kelelawar  200  gr, faktor decalcium phosphat 50 gr, factor stardec 65 ml, and factor Air 75 ml.
Kata Kunci : Suara Konsumen, Peningkatan Kualitas, QFD, dan Taguchi

## PENDAHULUAN
Peningkatan  dan  pengembangan  hasil  pertanian selayaknya  dilakukan  secara  optimal  tanpa mengurangi kesuburan tanah atau kelestariannya karena  tanaman  memerlukan  tanah  yang  subur untuk  memacu  pertumbuhan  dan  perkembangan tanaman  yang  memungkinkan  fungsi-fungsi pertumbuhan  dan  produktivitas  tanaman  dapat berlangsung optimal. Penggunaan pupuk organik yang  didalamnya  terdapat  kandungan  N,P,K ( Nitrogen, Phospore dan Kallium ), sangat cocok untuk  setiap  tanaman  karena  pupuk  organik mengandung  unsur  hara  yang  lengkap,  baik unsur  hara  makro  maupun  unsur  hara  mikro yang  dimana  kondisi  tersebut  tidak  dimiliki pupuk anorganik.
Kebutuhan produk pupuk NPK pada tahun 2011 masih  mengalami  kekurangan seperti pada jenis NPK Granulasi, yaitu sebagai berikut:
Gambar 1.1 Grafik perbandingan kebutuhan pupuk dan hasil produksi
Pupuk Guanoku adalah salah satu produk pupuk organik  baru  yang  bahan  bakunya  terbuat  dari bahan  alami  tanpa  menggunakan  bahan  kimia sedikitpun.  Bahan  utama  pembuatan  Pupuk Guanoku berasal dari kotoran kelelawar dimana kandungan  organik  yang  berada  pada  kotoran kelelawar  sangat  baik  untuk  mendukung pertumbuhan, merangsang akar, pembuahan dan kekuatan batang tanaman

## METODE
Metode  pengembangan  produk  yang  dapat menangkap  keinginan  konsumen  adalah  QFD ( Quality  Function  Deployment )  dimana  QFD dikembangkan  untuk  menjamin  bahwa  produk yang  memasuki  tahap  produksi  benar-benar dapat  memuaskan  kebutuhan  pelanggan  dengan jalan membentuk tingkat kualitas yang diperlukan  untuk  memenuhi  harapan  dan kebutuhan  konsumen.  Fokus  utama  dari  QFD adalah  melibatkan  pelanggan  pada  proses pengembangan  produk  karena  pelanggan  akan merasa  puas  jika  produk  yang  dihasilkan  sesuai dengan  keinginan  dan  kebutuhannya  (Nasution, 2006).
Metode  Taguchi  diperlukan  sebagai  bagian integral dari hasil QFD dan menyediakan sarana kukuatan  rancangan  yang  kokoh.  Metode Taguchi  menggunakan  seperangkat  matriks khusus  yang  disebut Orthogonal  Array dimana matriks  tersebut  merupakan  langkah  untuk menentukan  jumlah  percobaan  minimal  yang dapat  memberikan  informasi sebanyak  mungkin semua faktor yang mempengaruhi parameter dan matriks Orthogonal  Array memiliki  bagian terpenting yaitu terletak pada pemilihan kombinasi  level  dari  variabel-variabel  input untuk setiap eksperimen (Soejanto, 2009).

## Quality Function Deployment
Konteks  kepuasan  kebutuhan  pelanggan  dapat dilakukan  dengan  konsep Quality  Function Deployment (QFD)  dimana  konsep  QFD dikembangkan  untuk  menjamin  bahwa  produk yang  memasuki  tahap  produksi  dalam  suatu perusahaan    benar-benar  dapat  memberikan kepuasan  pada  kebutuhan  pelanggan  dengan jalan membentuk tingkat kualitas yang diperlukan  dengan  kesesuaian  yang  maksimum, pada  setiap  tahap  pengembangan  produk. Quality  Fuction  Deployment merupakan  alat perencanaan  yang  ditujukan  untuk  memenuhi harapan  dan  kebutuhan  konsumen  dimana kedisiplinan  ilmu  sangat  diperlukan  untuk melakukan  pendekatan  terhadap  desain  produk, engineering dan  evaluasi  terhadap  suatu  produk (Ginting, 2010).
Sadin  (2012),  menjelaskan  tentang  definisi  dari Quality  Function  Deployment merupakan  suatu metode  yang  digunakan  untuk  mengantisipasi
dan  menentukan  prioritas  kebutuhan  dan keinginan  konsumen,  serta  menggabungkan kebutuhan  dan  keinginan  konsumen  tersebut dalam  produk  dan  jasa  yang  disediakan  bagi konsumen.  Pelanggan  tidak  akan  merasa  puas terhadap  suatu  produk  yang  dihasilkan  oleh perusahaan jika mereka tidak menginginkannya, hal inilah yang menjadi dasar filosofi pengembangan  produk  dengan  melibatkan pelanggan (Nasution, 2006).
Gambar 1.2 House Of Quality

## Taguchi
Metode  Taguchi  merupakan  salah  satu  metode dalam bidang teknik, tujuan dari metode taguchi sendiri  yaitu  untuk  memperbaiki  kualitas  dari produk  serta  memperbaiki  tahapan-tahapan dalam  proses  produksi  dimana  terfokus  pada penekanan  atau  mengurangi  biaya  dan  sumber daya  seminimal  mungkin.  Penggunaan  metode taguchi  yaitu  untuk  menjadikan  produk  tersebut memiliki sifat yang kokoh dan tidak terpengaruh terhadap  faktor  gangguan  ( noise ),  karena  itu metode  taguchi  disebut  perancangan  kokoh ( robust  design )  hal  ini  disampaikan  oleh Soejanto  (2009)  didalam  bukunya  Desain Eksperimen Metode Taguchi.
Desain eksperimen Taguchi secara umum dibagi menjadi tiga tahapan yang didalamnya menjelaskan  tentang  pendekatan-pendekatan eksperimen. Tiga tahapan utama tersebut yaitu :
1. Tahap perencanaan
2. Tahap pelaksanaan
3. Tahap analisa.
Penentuan  Matriks  orthogonal  sangat  penting pada  eksperimen  taguchi,  karena  matriks tersebut  menjelaskan  setiap  eksperimen  yang dilakukan  agar  penelitian  mendapatkan  hasil yang akurat dan terperinci.
Tabel 1.1 Matriks Orthogonal L 8 Matriks ortoghonal
L 8 (2 7 ) Eksperimen Kolom/Faktor 1 2 3 4  5 6 7 1 2 3 4 5
6 7 8 1 1 1 1 2 2 2 2
1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 2 2 1 1 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 2 1 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 2 1 1
2 Sumber : Soejanto 2009

## PEMBAHASAN
Atribut-atribut  yang  telah  didapatkan  sesuai dengan  hasil  kuisioner  awal  yang  telah disebarkan kepada  responden . Langkah selanjutnya  adalah  dengan  membuat  diagram afinitas,  dimana  dilakukan  pengumpulan  data, mengorganisasikan  fakta,  opini,  dan  ide. Diagram  ini  merangsang  kreativitas  untuk mendorong  ekspresi  bebas  dari  fakta  dan  opini kemudian  berusaha  untuk  mengelompokkan elemen-elemen informasi sesuai dengan kesamaannya  (Cohen,  1995).  berikut  ini  adalah hasil  dari  pengelompokan  untuk  diagram afinitas.
Tabel 1.2 Hasil Pengelompokan Kuesioner diagram afinitas No Atribut Keingi nan Konsu men Primer Sekunder Tersier Guano ku 1 Ukuran Kemasan 1 Liter Kemasan Botol 5 Liter Kemasan Botol 1 kg Kemasan Plastik
5 kg Kemasan Plastik √ 50 kg Kemasan Bag 2 Kandunga n Pupuk Nitrogen 15% √ Phospore 15% √ Kallium 15% √ 3 Bentuk Pupuk Cair Kental dan pekat Tanpa Ampas Sedikit Ampas Granule Butiran Kering √ Butiran Basah Serbuk Halus Kasar 4 Warna Pupuk Pink Subsidi √ Hitam Non Subsidi 5 Harga Mahal 50.000 Sedang 40.000 Murah 20.000 √ 6 Desain Bentuk kemasan Hand grip Hiasan Stiker Logo Warna Putih Hijau √ Kuning 7 Dosis Tanaman Hias Anggrek Adenium Mawar Supplir Crisantiu m Tanaman Pangan Padi √ Singkong Kedelai Jagung Kacang tanah Kentang Perkebun an Tebu Coklat Cengkeh Kelapa Sawit
Karet The 8 Bahan Baku Berkualita s Kotoran Kelelawa r 100 gr √ 200 gr 300 gr DCP (CaCo) 50 gr 100 gr 150 gr Stardec 35 ml 50 ml 65 ml
Langkah  selanjutnya  setelah  mengelompokkan hasil  kuesioner  maka  dilakukannya  uji  validitas terhadap hasil kuesioner tingkat kepentingan dan kepuasan  terhadap  produk  pupuk  Guanoku  dan competitior Navos Guano.
Diketahui : Σ X = 328 Σ Y = 2604 Σ XY  = 10716 Σ X 2 = 1392 Σ Y 2 = 85060 r Hitung =
= = = = = = 0,2488
Tabel 1.3 Uji Validitas tingkat kepentingan
N o Atribut Jenis r Hitu ng r Tabe l Kete rang an 1 Ukuran Kemasan Pupuk Guanoku 5 kg, Kem asan Plasti k 0,24 88 0,22 Valid 2 Kandung NPK 0,29 0,22 Valid
an Puuk , 15% 36 3 Bentuk Pupuk Gran ule, Keri ng 0,49 21 0,22 Valid 4 Warna Pupuk Pink, Subsi di 0,27 11 0,22 Valid 5 Harga yang terjangka u Rp. 20.0 00 0,31 91 0,22 Valid 6 Desain Pupuk Guanoku Warn a, Hijau 0,34 39 0,22 Valid 7 Dosis pemberia n pada tanaman Pang an, Padi 0,43 45 0,22 Valid 8 Bahan baku berkualita s Koto ran Kelel awar 0,43 98 0,22 Valid Kemudian  dilakukan  perhitungan Importance to customer pada hasil kuesioner untuk menentukan  urutan  dari  setiap  kepentingan  dari hasil Atribut penelitian.
Tabel Importance to Customer Skala Kepen tingan Ur uta n Ke pen tin gan No mo r Atr ibu t Atribut Jenis 0,4921 1 2 Ukuran Kemasan Pupuk Guanoku 5 kg, Kemasa n Plastik 0,4398 2 3 Kandungan Puuk NPK, 15% 0,4345 3 1 Bentuk Pupuk Granule, Kering 0,3439 4 5 Warna Pupuk Pink, Subsidi 0,3191 5 8 Harga yang terjangkau Rp. 20.000
Volume XV No.2, Maret 2015, p.69-78
0,2936 6 4 Desain Pupuk Guanoku Warna, Hijau 0,271 7 6 Dosis pemberian pada tanaman Pangan, Padi 0,2488 8 7 Bahan baku berkualitas Kotoran Kelelaw ar Raw  weight merupakan  suatu  nilai  yang mengandung Customer Satisfaction
Performance,  Improvement  Ratio ,  dan sales point .  Nilainya Raw  Weight dapat  dirumuskan sebagai berikut :
Raw  Weight =  ( Importance  To  Customer )x ( Improvement
Ratio )x( Sales Point ) Tabel Raw Weight N o Atribut Jenis Raw Weight Guanok u Raw Weigh t Navos Guan o 1 Ukuran Kemasan Pupuk Guanoku 5 kg, Kemas an Plastik 0.2562 0.5321 2 Kandungan Puuk NPK,1 5% 0.3769 0.7136 3 Bentuk Pupuk Granul e , Kering 0.7824 0.6124 4 Warna Pupuk Pink, Subsidi 0.3382 0.2633 5 Harga yang terjangkau Rp. 20.000 0.4020 0.2707 1 6 Desain Pupuk Guanoku Warna, Hijau 0.3542 0.3836 7 Dosis pemberian pupuk Pangan , Padi 0.5266 0.2439 8 Bahan baku berkualitas Kotora n Kelela war 0.6926 0.3266 Total 3.69 3.34
Normalized  Raw  Weight adalah  nilai  dari Raw Weight skala  0-1  yang  menunjukkan  presentase diperoleh dari :
Normalized Raw Weight =
Tabel Normalized Raw Weight
N o Atribut Jenis Normali zed Raw Weight Guanok u Normali zed Raw Weight Navos Guano 1 Ukuran Kemasa n Pupuk Guanok u 5 kg, Kemas an Plastik 0.065 0.1593 2 Kandun gan Puuk NPK,1 5% 0.104 0.2136 3 Bentuk Pupuk Granul e, Kering 0.217 0.1833 4 Warna Pupuk Pink, Subsidi 0.093 0.078 5 Harga yang terjangk au Rp. 20.000 0.111 0.081 6 Desain Pupuk Guanok u Warna, Hijau 0.09 0.114 7 Dosis pemberi an pada tanaman Pangan , Padi 0.142 0.0730 8 Bahan baku berkuali tas Kotora n Kelela war 0.187 0.09
Tabel  Normalized  Raw  weight  diatas  diperoleh nilai  kandungan  pupuk  yang  paling  tinggi  yaitu (0.2136),  bentuk  pupuk  guanoku  (0.1833), ukuran  kemasan  pupuk  guanoku  (0.1593), desain,  kemudian  bahan  baku  yang  berkualitas. atribut  tersebut  mendapatkan  prioritas  yang utama  menurut  kepentingan  dari  konsumen. atribut-atribut  tersebut  kemudian  dilakukan
pemilihan  dan  didapatkan  respon  teknis  seprti pada tabel berikut ini
Tabel Respon Teknis
No
Technical Respon (HOWS)
1 NPK ( Nitrogen Phospore Kallium )
2 Komposisi Pemberian Air
3 Komposisi Bahan Baku
4
Kuantitas Produk Jadi 5 Pemberian Warna

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambar 1.

## Taguchi
Pada  tahapan  ini  dilakukan  identifikasi  faktor atau variabel bebas untuk dipilih beberapa faktor yang dapat mempengaruhi terhadap variabel tak bebas.  Proses  identifikasi  factor  tersebut menggunakan diagram ishikawa , dimana dari
Gambar 2
Pemilihan  Faktor  pada  penelitian  ini  didasarkan pada  percobaan  awal  pada  praktikum  integrasi dengan  mengajukan  beberapa sample untuk  di uji  cobakan  di  Laboratorium  PT.  Petro  Kimia Gresik. Sample yang di uji cobakan untuk setiap levelnya  atas  saran  Bu  Kholifah  kepala Laboratorium PT. Petro Kimia Gresik
Tabel Level
Tabel Derajat Bebas
Tabel Matriks Orthogonal Array
Hasil  Uji  Coba  Eksperimen  Di  Laboratorium PT. Petro Kimia Gresik
Perhitungan  nilai  rata-rata  melalui  kombinasi level  dari  masing-masing  faktor.  Berikut  ini adalah  perhitungan  untuk  setiap  level  dari masing-masing kandungan :
1.  Perhitungan  untuk  pengaruh  level  dari beberapa faktor terhadap Respon Nitrogen adalah sebagai berikut:
 Perhitungan Faktor A Level 1
A1 = 1/3 (15,254+14,295+13,461) = 14,33689  Perhitungan Faktor A Level 2 A2 = 1/3 (17,401+16,402+13,648) = 15,81689  Perhitungan Faktor A Level 3 A3 = 1/3 (15,424+13,495+14,832) = 15,58378
Tabel Respon Perhitungan Level Terhadap Nitrogen A B C D Level 1  14,336 89 17,026 67 14,132 44 15,495 89 Level 2  15,816 89 16,373 78 13,812 78 15,455 78 Level 3  15,583 78 13,980 11 16,095 67 14,785 89 Selisih 2-1 1,4800  0,6529  0,3197  0,0401 Selisih 3-1 1,2469  3,0466  1,9632  0,7100 Selisih 3-2 0,2331  2,3937  2,2829  0,6699 Selisih Maksi mal 1,4800  3,0466  2,2829  0,7100 Rank 3 1 2 4
Gambar 3.
Berdasarkan gambar diatas menjelaskan bahwa kondisi  optimum  dari  setiap  faktor  adalah  A 2 , B 1 ,  C 3 ,  D 1 .  Pemilihan  kondisi  untuk  level optimum  untuk  Nitrogen  karena  memiliki karakter kualitas Large The Better.

## Tabel Respon Perhitungan Level Terhadap
Phospore
A B C D Level 1 13,895  16,783  13,670  14,980 Level 2 15,379  14,065  15,236  15,026 Level 3 15,360  13,789  15,728  14,627 Selisih 2- 1 1,4840 2,7182 1,5657 0,0456 Selisih 3- 1 1,4656 2,9976 2,0579 0,3533
Selisih 3- 2 0,0184 0,2793 0,4922 0,3989 Selisih Maksimal 1,4840 2,9976 2,0579 0,3989 Rank 3 1 2 4 Tabel Respon Perhitungan Level terhadap
Kallium
A B C D Level 1 13,35 2 16,51 0 13,57 7 14,87 8 Level 2 15,52 4 13,79 2 15,05 1 14,78 7 Level 3 14,96 0 13,53 4 15,20 9 14,17 1 Selisih 2-1 2,172 7 2,718 2 1,474 0 0,090 4 Selisih 3-1 1,608 2 2,975 6 1,632 2 0,706 7 Selisih 3-2 0,564 4 0,257 3 0,158 2 0,616 2 Selisih Maksima l 2,172 7 2,975 6 1,632 2 0,706 7 Rank 2 1 3 4

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil perhitungan terhadap kuisioner yang telah disebarkan kepada konsumen  diperoleh  beberapa  atribut  utama untuk  Produk  Pupuk  Guanoku  sesuai  dengan kreiteria  dari  konsumen.  Atribut-atribut  tersebut diantaranya sebagai berikut :
Tabel 6.1 Kriteria Atribut sesuai keinginan konsumen No Atribut Jenis 1 Ukuran Kemasan Pupuk Guanoku 5 kg, Kemasan Plastik 2 Kandungan Pupuk NPK,15% 3 Bentuk Pupuk   Granule, Kering 4 Warna Pupuk   Pink,Subsidi 5 Harga yang Rp. 20.000
terjangkau 6 Desain Pupuk Guanoku Warna, Hijau 7 Dosis pemberian pada tanaman Pangan, Padi 8 Bahan baku berkualitas Kotoran Kelelawar
Jadi  untuk  mendapatkan  kualitas  Produk  Pupuk Guanoku yang paling Optimal adalah dilihat dari Ukuran  kemasan  5  kg  menggunakan  kemasan plastik,    kandungan  pupuk  15%,  bentuk  pupuk granule kering,  warna  pupuk  pink  dan mendapatkan  subsidi,  dengan  harga  Rp  20.000, memiliki  desain  warna  kemasan  hijau,  tertera dosis pemberian pada tanaman pangan padi serta berbahan  baku  yang  berkualitas  yaitu  kotoran kelelawar.  Kandungan Nitrogen,  Phospore ,  dan Kallium nya semakin tinggi semakin baik ( Large The  Better ).  Hasil  yang  paling  optimum  yaitu factor  kotoran  kelelawar  200  gr,  faktor decalcium phosphat 50 gr, factor stardec 65 ml, and factor Air 75 ml.

## DAFTAR PUSTAKA
A,  Eni  &  Tri  H.,  2015, Faktor  yang Mempengaruhi Pertanian . (Online). Page 1- 3, (http:/www.ssbelajar.blogspot.com) diakses tanggal 8 Mei 2015.
Ardiyanto,  Eko.,  2014,  Usulan  Perbaikan Kualitas  Pelayanan  dengan  Metode Fuzzy-Servqual  dan  Quality  Function Deployment (QFD). Gresik : Universitas Muhammadiyah Gresik.
Aytac,  Ayse,  &  Veli  Deniz.,  2005, Quality Function  Deployment  In  Education  :  A
Curriculum Review, Journal of Industrial  Engineering ,  39,  507-514, doi: 10.1007.
Ghani,  Jaharah  A,  Haris  Jamaludin,  Mochamad
Nizam, Abdur Rohman., 2013, Philosophy  of  Taguchi  Aproach  and Method in Design Experiment. Asian Of Journal Scientivic Research , 27-37, doi, 10.3923.
Ginting,  Rosnani.,  2010, Perancangan  Produk. Yogyakarta : Graha Ilmu.
doi : 10.30587/matrik.v15i2.xxx
Kotler,  Philip.,  1994, Manajemen  Pemasaran  : Analisis,  Perencanaan,  Implementasi dan Pengendalian . Jakarta : Erlangga. Musrofi, Muhammad., 2008, Membuat Rencana Usaha . Yogyakarta : Pustaka Insan Madani. Nasution, Arman Hakim. 2006. Manajemen Industri . Yogyakarta : Andi Offset. Nisyam, Muhammad Choirul., 2014, Peningkatan  Kualitas  Layanan  dalam Usaha  Bengkel  Sepeda  Motor  Dengan Menggunakan  Metode  Quality  Function Deployment dan Perancangan Pengembangan Strategi . Gresik : Universitas Muhammadiyah Gresik. Ordoobadi, Sharon M., 2010, Aplication of AHP and  Taguchi  Loss  Function  in  Supply Chain.  Massachusetts-Darmouth  North Darmouth.  Industrial  Manajemen  and Data. Vol 110. No. 8. Doi: 10.1108. Sadin,  Muhammad  Aris.,  2012, Rancang Bangun Produk Pemotong Kertas Dengan Metode Quality Function Deployment dan Pugh . Gresik:
Universitas Muhammadiyah Gresik.
Soejanto,  Irwan.,  2012, Desain  Eksperimen dengan  Metode  Taguchi .  Yogyakarta  : Graha Ilmu.
Triwindiyatno, Dhanis., 2006, Penerapan Metode Taguchi pada Usaha Peningkatan Mutu Produk Roti Bakery .,Gresik : Universitas Muhammadiyah Gresik. Umarto.,  2014, Analisa  Layanan  Tenaga Pendidik  dan  Kependidikan  Terhadap Kepuasan Konsumen dengan Pendekatan Metode Servqual dan Quality  Function  Deployment .  Gresik  : Universitas Muhammadiyah Gresik. Wu,  Hung  Hsin,  &  Jiunn-I  Shieh.,  2009,
Applying  repertory  grids  technique  for knowledge elicitation in quality function deployment . Journal of Industrial Engineering, 44,  1139  –  1149,  doi, 10.1007.
Yahya,  Islachuddin.,  2010, Teknik  Penulisan Karangan Ilmiah . Surabaya : Surya Jaya Raya.

## Halaman ini sengaja dikosongkan