Universitas Muhammadiyah Cirebon
©2018 Universitas Islam Negeri Walisongo 1 Email: desylusiyana@gmail.com ISSN: 2088-7868, e-ISSN 2502 – 5708

## ANALISIS DISPOSISI MATEMATIKA BERDASARKAN HIGHER ORDER THINKING TAKSONOMI BLOOM (Studi Kasus Mahasiswa Pendidikan Matematika Universitas Muhammadiyah Cirebon)
Desy Lusiyana 1
1 Universitas Muhammadiyah Cirebon

## Abstrak
Disposisi  matematika  sebaiknya  diperhatikan  pada  proses  pembelajaran. Tujuan  Penelitian  ini  yaitu  untuk  mengetahui  disposisi  yang  dimiliki  oleh mahasiswa  dalam  berfikir  Higher  Order  Thinking  (HOT).  Disposisi matematika  yang  diteliti  yaitu  disposisi  matematika  mahasiswa  berfikir tingkat tinggi (higher order thinking), sehingga dengan mengetahui sikap dan tingkat berfikir mahasiswa memudahkan pendidik untuk membuat perangkat pembelajaran  baik  bahan  ajar,  alat  peraga  serta  metode  yang  tepat  dan bermakna.  Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu  kualitatif  dan kuantitatif.  Pengumpulan  data  digunakan  yaitu  tes  dan  angket.  Berdasarkan analisis diperoleh sig 1.6 %. Hasil analisis data menunjukkan bahwa terdapat perbedaan  disposisi  matematika  berdasarkan  tingkat  berfikir  mahasiswa berdasarkan  HOT  dan  disposisi  matematika  yang  lebih  dominan  yaitu kepercayaan diri dan apresiasi peran. Sehingga diperoleh kesimpulan semakin tinggi tingkat berfikir mahasiswa maka semakin  banyak disposisi matematika yang dimiliki.
Kata kunci: disposisi matetaik, berpikir tingkat tinggi, taksonomi

## Abstract
Mathematical  dispositions  should  be  considered  in  learning  process.  The purpose of this study is to determine the disposition possessed by students in thinking Higher Order Thinking (HOT). The mathematical disposition studied is  the  student's  high-order  thinking  mathematical  disposition,  so  knowing students' attitudes and levels makes it easy for educators to make learning tools both  teaching  materials,  teaching  aids  and  appropriate  and  meaningful methods. The method used in this study is qualitative and quantitative. Data collection  is  used  namely  tests  and  questionnaires.  Based  on  the  analysis obtained  sig  1.6%.  The  results  of  data  analysis  showed  that  there  were differences in mathematical dispositions based on students' level of thinking based on HOT and a more dominant mathematical disposition, namely self- confidence and role appreciation. So that it can be concluded that the higher the  level  of  thinking  of  students,  the  more  mathematical  dispositions  they have.
Key words : Mathematical Disposition, Higher Order Thinking, Taxonomy

## PENDAHULUAN
Proses pembelajaran diperlukan suatu evaluasi. Evaluasi tersebut meliputi evaluasi aspek  kognitif,  afektif  dan  psikomotorik.  Bloom,  et  al  (1956:  7)  membagi  domain pembelajaran  menjadi  tiga  bagian,  yaitu  domain  kognitif,  domain  afektif,  dan  domain psikomotorik. Domain kognitif terdiri atas mengingat atau pemahaman pengetahuan dan perkembangan kemampuan serta keterampilan intelektual). Revisi dari taksonomi Bloom (Andersondan    Krathwohl,    2002:213)  membuat  taksonomi  pada  ranah  kognitif  yang diklasifikasikan  dalam  6  kategori  yaitu  pengetahuan,  pemahaman,peerapan, analisis,sintesis, dan evaluasi. Anderson dan Krathwohl (2002: 65) merevisi taksonomi mencakup  pada  ranah  kognitif  yang  dibuat  oleh  Bloom  menjadi  kategori  mengingat, pemahaman, penerapan, analisis, evaluasi dan kreasi. Proses evaluasi pada proses berfikir diperlukan.  menurut  Maharaj,  A.,  dam  Wagh,  V.  (2016  :1)  pada  penelitiannya memperoleh hasil 37% peserta tidak memberikan tanggapan terhadap tugas yang disusun sesuai Higher order Thinking Skiil (HOTS).
Berdasarkan penelitian Maharaj, A., dan Wagh, V. (2016 :1)  (2016 :1)  disarankan untuk membiasakan membiasakan dan melatih HOTS di kalangan mahasiswa. Penelitian yang dilakukan di universitas pada mata kuliah kalkulus. Jadi pola berfikir HOT bukan lagi  menjadi  sesuatu  yang  baru.  Tetapi  harus  sudah  terbiasa  dilakukan  pada  proses pembelajaran. Pembiasaan ini dilakukan mulai dari penyususnan perangkat pembelajaran sampai pada evaluasi. HOT merupakan proses berfikir pada ranah kognitif. Pada proses pembelajaran selain kognitif diperlukan aspek afektif. Disposisi matematika merupakan sikap  positif  seseorang  terhadap  matematika.  Pada  proses  pembelajaran  dikampus  tiga aspek diatas harus terdapat dalam pembelajaran.
Universitas  Muhammadiyah  Cirebon  merupakan  universitas  yang  telah menerapkan kurikulum nasional. Perangkat pembelajaran dimuat sesuai dengan capaian pembelajaran.  Capaian  pembelajaran  yang  mencakup  sikap,  pengetahuan  dan keterampilan.    Berbeda  dengan  kurikulum  sebelumnya,  dari  ketiga  aspek  hanya  aspek pengetahuan yang diukur. Salah satu prodi yang terdapaat di universitas Muhammadiyah yaitu  prodi  pendidikan  matematika.  Salah  satu  mata  kuliah  yang  wajib  diampu  yaitu geometri analitik.
Geometri  analitik  merupakan  salah  satu  mata  kuliah  wajib  ditempuh  oleh mahasiswa  program  pendidikan  matematika.  Berdasarkan  studi  pendahuluan  di
Universitas Muhammadiyah Cirebon diperoleh hasil UTS diperoleh 36% yang mendapat nilai diatas 65 dan sisanya dibawah nilai 50. Hasil UAS pada studi pendahuluan diperoleh 23% memperoleh nilai diatas 70 dan sisanya dibawah nilai 70.
Berdasarkan studi pendahuluan tersebut ditemukan beberapa masalah dalam proses pembelajaran.  Masalah  dalam  pembelajaran  geometri  berdasarkan  studi  pendahuluan yaitu kurangnya referensi belajar yang sesuai dengan tingkat berfikir mahasiswa, materi geometri yang bersifat abstrak dan belum maksimal penggunaan software geometri yang membantu memudahkan pemahaman geometri.
Hasil  observasi  merupakan  hasil  belajar  melalui  aspek  kognitif.  Oleh  karena  itu perlu  dilakukan  penelitian  lanjutan  yaitu  pada  aspek  afektif.  Aspek  sikap  yang  akan diteliti  yaitu  disposisi  matematika.  Disposisi  matematika  tolak  ukur  untuk  mengukur sikap matematika siswa. Pada penelitian ini akan diteliti level disposisi mahasiswa yang memiliki  pola  pikir  Higher  Order  thinking.  Menurut  Bookhart  (2010:  3)  menjabarkan berpikir tingkat tinggi ke dalam 3 kategori yaitu transfer, berpikir kritis, dan pemecahan masalah.  Sedangkan  Resnick  (1992:3)  mendefinisikan  kata  kunci  yang  dapat mendeskripsikan  berpikir  tingkat  tinggi  antara  lain  dalam  proses  mengerjakan  tidak algoritmik,  maksudnya  adalah  algoritma  pengerjaan  tidak  langsung  ditentukan  di  awal memiliki  beberapa  jawaban  yang  memiliki  manfaat  masing-  masing  dan  bukan merupakan  jawaban  yang  unik  penerapan  dari  beberapa  kriteria  yang  terkadang  saling bertentangan satu sama lain, melibatkan penilaian dan interpretasinya; dan kemandirian proses  berpikir.  Sedangkan  Brookhart  (2010)  mengkategorikan  HOT  pada  taksonomi Bloom pada tiga kategori teratas yaitu analisis, evaluasi dan kreasi. HOT pada penelitian ini yaitu HOT pada taksonomi Bloom.
Hasil  pengamatan  level  disposisi  matematika  pada  mahasiswa  yang  memiliki higher  order  thinking  akan  menjadi  dasar  membuat  buku  ajar  geometri  analitik berdasarkan higher order thinking berbasis disposisi matematika.
Berdasarkan  latar  belakang  masalah  yang  diuraikan  di  atas,  dirumuskan permasalahan sebagai berikut:
1. Apakah terdapat perbedaan antara mahasiswa yang memiliki kemampuan higher order thinking dan lower oerder thinking?
2. Apakah  disposisi  matematika  dominan  dimiliki  mahasiswa  yang  memiliki kemampuan higher order thinking taksonomi Bloom?
Tujuan dari peneliti ini yaitu:
1. Mengetahui  perbedaan  anatar  mahasiswa  yang  memiliki  kemampuan higher order thinking dan lower order thinking.
2. Mengetahui  disposisi  matematika  yang  dominan  dimiliki  mahasiswa  yang memiliki kemampuan higher order thinking.

## METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  pada  penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif  dan  kualitatif. Analisis kuanlitatif digunakan untuk membandingkan disposisi matematika pada tingkat berfikir mahasiswa. Analisis kualitatif untuk memetakan disposisi yang dominan dimiliki mahasiswa yang berfikir tingkat tinggi. Penelitian dilakukan pada semester genap. Subjek penelitian  pada  penelitian  ini  yaitu  mahasiswa  yang  mengikuti  mata  kuliah  geometri analitik yang berjumlah 31 orang mahasiswa.
Pada penelitian ini digunakan dua teknik pengumpulan data  yaitu dengan  angket dan tes.  Angket digunakan untuk mengetahui disposisi matematika kemampuan disposisi mahasiswa.  Tes  digunakan  untuk  mengetahui  level  berfikir  tingkat  tinggi  pada mahasiswa.
Teknik  pengumpulan  data  yang  pertama  adalah  tes.  Hasil  tes  digunakan  untuk mengetahui perbedaan tingkat berfikir mahasiswa. Pada penelitian tingkat berfikir yang dimaksud yaitu higher order thinking dan lower order thinking. Tes hasil belajar ini terdiri dari 8 butir soal  yang dibuat  berdasarkan indikator pencapaian kompetensi  dan berada pada level tiga teratas taksonomi Bloom.
Teknik  pengumpulan  data  yang  kedua  adalah  angket.  Hasil  analisis  dari  angket digunakan  untuk  mengetahui  disposisi  matematika  dominan  yang  dimiliki  oleh mahasiswa  yang  memiliki  kemampuan  Higher  Order  Thinking.  Indikator-indikator Disposisi  dalam  penelitian  ini  adalah  1)  Percaya  diri  dalam  menggunakan  matematika untuk menyelesaikan masalah, mengkomunikasikan ide-ide matematis, dan memberikan argumentasi; 2) Berpikir fleksibel dalam mengeksplorasi ide-ide matematis dan mencoba metode  alternatif  dalam  menyelesaikan  masalah.  3)  Gigih  dalam  mengerjakan  tugas matematika  4)  Berminat,  memiliki  keingintahuan  (curiosity),  dan  memiliki  daya  cipta (inventiveness) dalam aktivitas bermatematika; 5) Memonitor dan merefleksi pemikiran dan  kinerja;  6)  Menghargai  aplikasi  matematika  pada  disiplin  ilmu  lain  atau  dalam
kehidupan  sehari-hari;7)  Mengapresiasi  peran  matematika  sebagai  alat  dan  sebagai bahasa.
Instrumen Penelitian sebelum digunakan sebagai alat ukur penelitian dilakukan uji coba. Pada tes dilakukan uji coba meliputi uji validitas, reliabilitas, tingkat kesukaran dan daya pembeda. Uji coba instrument dilakukan untuk memperoleh alat ukur yang tepat. Uji  coba  yang  dilakukan  yaitu  uji  validitas,  uji  reliabilitas,  daya  beda  dan  tingkat kesukaran. Uji validitas bertujuan untuk mengetahui item soal tes hasil belajar valid atau tidak. Sedangkan uji reliabilitas digunakan untuk mengetahui item soal tes hasil belajar reliabel  atau  tidak.  Hasil  uji  validitas  dan  uji  reliabilitas  digunakan  sebagai  pedoman untuk melakukan revisi terhadap item-item tes hasil belajar.
Uji coba instrument yang pertama yaitu validitas. Arikunto (2010: 211) menyatakan bahwa  validitas  adalah  suatu  ukuran  yang  menunjukkan  tingkat-tingkat  kevalidan  atau kesahihan  sesuatu  instrumen.  Pada  penelitian  ini  soal  berdasarkan  level  tiga  teratas taksonomi Bloom akan diuji cobakan.  Uji coba instrument yang kedua adalah reliabilitas. Soal  pada  penelitian  ini  akan  diuji  reliabilitas.  Koefisien  reliabilitas  suatu  tes  bentuk uraian dapat ditaksir dengan menggunakan rumus Spearman Brown  (Sugiyono, 2012 : 131). Penafsiran terhadap nilai ri (koefisien reliabilitas) yang diperoleh, maka nilai ri yang diperoleh  dikorelasikan  dengan  rtabel.  Apabila  ri  lebih  dari  rtabel  maka  soal  akan dikatakan reliabel.
Uji  coba instrumen  yang ketiga  yaitu menghitung indeks tingkat  kesukaran soal. Uji  ini untuk  mengetahui  level  tingkat  kesukaran.  Level  tersebut  yaitu mudah, sedang, sukar dan sangat sukar. Uji coba yang keempat adalah menguji daya pembeda soal adalah kemampuan  suatu  soal  untuk  membedakan  antara  mahasiswa  yang  pandai (berkemampuan tinggi) dengan mahasiswa yang tidak pandai (berkemampuan rendah). Angka  yang  menunjukkan  besarnya  daya  pembeda  disebut  indeks  diskriminasi  (D). Kriteria tes tiga teratas taksonomi Bloom dikatakan mempunyai daya pembeda baik jika nilai D  0,40 atau kategori soal diterima dengan baik.
Soal yang memenuhi empat kriteria akan digunakan sebagai tes untuk mengetahui perbedaan kemampuan berfikir pada mahasiswa. Setelah uji instrument maka dilakukan uji prasyarat. Uji prasyarat yaitu uji normalitas dan homogenitas.
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau tidak. Selain menggunakan uji normalitas dengan Chi kuadrat, melakukan uji normalitas
dapat    menggunakan  SPSS  16  berdasarkan  nilai  Signifikansi  (Sig)  pada  kolom Kolmogorof-Smirnov (Sukestiyarno, 2012). Jika nilai sig > 0,05 maka data berdistribusi normal. Sedangkan uji homogenitas Menurut (Supriadi, 2014:142) pengujian homogen dilakukan dalam rangka menguji kesamaan varians setiap kelompok data
Uji hipotesis dilakukan setelah uji prasyarat dilaksanakan. Uji–t dilakukan jika data yang dianalisis berdistribusi normal dan homogen. Jika data yang dianalisis berdistribusi normal  tetapi  tidak  homogen,  maka  digunakan  uji–t’.  Jika  data  yang  dianalisis  tidak berdistribusi  normal  dan  tidak  homogen,  maka  digunakan  uji  statistik  nonparametrik yaitu  MannWhitney–U.  Uji–t  dilakukan jika kedua pengujian persyaratan analisis data terpenuhi. Adapun rumusan hipotesis dalam bentuk kalimat sebagai berikut:
2 1 0 :    H
Mahasiswa  yang  berkemampuan Higher  Order  Thinking sama  dengan  disposisi matematika yang berkemampuan Lower Order Thinking .
2 1 :    a H
Mahasiswa  yang  berkemampuan Higher  Order  Thinking lebih  baik  disposisi matematika yang berkemampuan Lower Order Thinking .
Keterangan:
1  =  Rerata nilai skala mahasiswa yang berkemampuan Higher Order Tkinking
2  =  Rerata nilai skala mahasiswa yang berkemampuan Lower Order Thinking
Pengujian  perbedaan  rerata  post–test  menggunakan  Independent  samples  T  test dengan taraf signifikansi 05 , 0   , maka kriteria pengambilan keputusannya adalah jika nilai  signifikansi 05 , 0  maka 0 H diterima,  sedangkan  jika  nilai  signifikansi 05 , 0 
maka 0 H ditolak. Kemudian secara kualitatif dilakukan perhitungan prosentasi disposisi matematika. Tujuan memprosesntasekan hasil angket untuk  memetakan  disposisi  yang dominan pada mahasiswa yang berfikir tingkat tinggi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Universitas  Muhammadiyah  Cirebon  (UMC)  merupakan  salah  satu  universitas swasta yang berada di Cirebon. Salah satu Fakultas yang berada di UMC yaitu fakultas
keguruan  dan    ilmu  kependidikan.  Fakultas  keguruan  dan  ilmu  pendidikan  menaungi beberapa program studi (Prodi) yaitu prodi pendidikan  matematika, prodi PGSD, prodi pendidikan kimia, prodi pendidikan IPA, Prodi pendidikan bahasa inggris. Prodi tempat melakukan penelitian ini yaitu pendidikan matematika. Objek penelitian yaitu mahasiswa yang mengikuti mata kuliah geometri analitik.
Prodi  yang  menjadi    pendidikan  matematika.  Adapun  variable  yang  akan  diteliti yaitu  percaya  diri  dalam  menggunakan  matematika  untuk  menyelesaikan  masalah, mengkomunikasikan ide-ide matematis dan memberikan argumentasi, berpikir fleksibel dalam  mengeksplorasi  ide-ide  matematis  dan  mencoba  metode  alternatif  dalam menyelesaikan masala, gigih dalam mengerjakan tugas matematika, berminat, memiliki keingintahuan, dan memiliki daya cipta dalam aktivitas    bermatematika, memonitor dan merefleksi pemikiran dan kinerja, menghargai aplikasi matematika pada disiplin ilmu lain atau  dalam  kehidupan  sehari-hari,  mengapresiasi  peran  matematika  sebagai  alat  dan sebagai  bahas.  Sedangkan  dimensi  pada  HOT  yang  diteliti  yaitu  analisis,  evaluasi  dan kreasi
Deskripsi karakteristik subjek penelitian disajikan tabel berikut.
Tabel 1
Rekapitulasi Data Subjek penelitian
No Karakteristik Responden Keadaan Jumlah Prosentase 1 Jenis kelamin a. Pria 9 29% b. Wanita 22 71% Sumber : data diolah (2017 )
Selain itu hasil uji statistik yang diperoleh dari angket disajikan sebagai berikut.

## Tabel 2

## Hasil grup statistics
Group Statistics Kelas N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Disposisi  1 17 71.06 6.134 1.488 2 14 65.18 6.601 1.764
Berikut  rekapitulasi hasil uji coba Instrumen disajikan table 3 sebagai berikut.
Table 3
Hasil uji instrumen
Sumber : data diolah (2017)
Hasil  uji  coba  reliabilitas  diperoleh  nilai  alpha  sebesar  0,800  artinya  soal  yang diujikan  memiliki  tingkat  reliabilitas  tinggi.  Berdasarkan  hasil  analisis  uji  coba instrument maka soal yang akan digunakan untuk instrument penelitian yaitu soal no.3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 dan 10.
Data  yang  diperoleh  berdasarkan  hasil  tes  diuj  i  normalitasnya.  Hasil  Uji Normalitas disajikan table 4 sebagai berikut.
No Soal Daya Pembeda Kriteria Indeks Kesukaran Inter- pretas i Vali ditas Inter- pretas i Soal 1 0,07 Jelek 0,96 Muda h 0,40 1 Valid Soal 2 -0,06 Jelek 0,78 Muda h 0,14 7 Tidak Valid Soal 3 0,54 Baik 0,75 Muda h 0,58 6 Valid Soal 4 0,42 Baik 0,69 Sedan g 0,51 8 Valid Soal 5 0,26 Cukup 0,14 Sukar 0,63 5 Valid Soal 6 0,28 Cukup 0,15 Sukar 0,67 7 Valid Soal 7 0,30 Cukup 0,15 Sukar 0,69 0 Valid Soal 8 0,33 Cukup 0,20 Sukar 0,78 9 Valid Soal 9 0,25 Cukup 0,13 Sukar 0,77 1 Valid Soal 10 0,82 Baik Sekali 0,53 Sedan g 0,70 7 Valid

## Tabel 4

## Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic Df Sig. Statistic df Sig. Disposisi .101 31 .200 * .933 31 .053 a. Lilliefors Significance Correction
*. This is a lower bound of the true significance.
Berdasarkan  hasil  uji  normalitas  diperoleh  nilai  sig  =0.200.  senilai  dengan  20%. Jika  dibandingkan  maka  20%  >  5%  maka  Ho  diterima  artinya  nilai  skala  disposisi matematika  diterima.  Nilai  sig  yang  digunakan  yaitu  pada  uji  Kolmogorov  smirnov karena  sampel  kurang  dari  30.  Normalitas  dari  uji  normalitas  dapat  diperkuat  dengan melihat Q-Q plot pada gambar berikut.

## Gambar 5
Q-Q plot
Berdasarkan  gambar  dapat  dilihat  kedudukan  titik-titik.  Garis  yang  ditunjukan gambar merupakan garis normal. Jika diperhatikan kedudukan titik mendekati atau tepat di garis normal. Dan letak box plot berada di posisi tengah. Hal ini menunjukkan bahwa data bersifat normal.
Uji  homogenitas  dilakukan  setelah  melakukan  uji  normalitas.  Hasil  uji  yang dilakukan pada Uji Homogenitas disajikan pada table berikut.

## Tabel 6

## Independent Samples Test
Levene's
Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. T Df Sig. (2- tailed ) Mean Differenc e Std. Error Differenc e Lowe r Upper Disposis i Equal variance s assumed .01 3 .91 2 2.56 4 29 .016 5.875 2.291 1.190 10.56 1 Equal variance s not assumed 2.54 6 26.97 9 .017 5.875 2.308 1.140 10.61 1
Berdasarkan uji homogenitas  yaitu  diatas 5% nilai  signifikasinya masing-masing item maka data tersebut homogen. Sig pada table menunjukkan 0.912 senilai dengan 91.2 %. Jika dibandingakan maka 91.2 % > 5% artinya kedua kelompok mempunyai varian sama (homogeny).
Nilai  t  nilai  sig  0.016  senilai  dengan  1.6%.  jika  dibandingkan  maka  1.6%  <  5% maka Ho ditolak dan H1 diterima. Jadi terdapat perbedaan rerata pada dua sample. Jika dilihat  pada  group  statistic  diperoleh  perbedaan  antara  kelompok  1  dan  2.  Selain  diuji secara  statistik  parametric,  data  diuji  berdasarkan  statistic  deskriptif.  Rata-rata  hasil angket  setiap  indikator  dianalisis.  Berikut  hasil  analisis  rata-rata  indikator  instumen disajikan gambar sebagai berikut.

## Gambar 1
Grafik Hasil Analisis Rata-Rata Indikator Instumen
Gambar 1 merupakan rata-rata pada mahasiswa yang memiliki kemampuan higher order thinking. Mahasiswa dengan kemampuan HOT memiliki disposisi yang dominan. Disposisi yang dominan yaitu percaya diri, dan memonitor peran. Sedangkan yang palin rendah yaitu berfikir fleksibel.
Berdasarkan  analisa  menggunakan  uji  banding  diperoleh  yang  dilakukan  dengan taraf  signifikansi  sig  1.6  %.,  sehingga  diperoleh  kesimpulan  antar  mahasiswa  yang memiliki kemapuan LOT dan HOT memiliki perbedaan. Hasil analisis data menunjukkan bahwa terdapat perbedaan disposisi matematika berdasarkan tingkat berfikir mahasiswa berdasarkan HOT. mahasiswa yang berfikir tingkat tinggi memiliki disposisi matematika yang lebih baik dibandingkan dengan siswa yang memiliki tingkat lower order thinking.
Hasil penelitian disajikan dalam bentuk narasi. Jika hasil penelitian disajikan dalam bentuk tabel, gambar, atau grafik harus ditambahkan deskripsinya dalam bentuk narasi. Judul  tabel  berada  di  atas  table,  sedangkan  judul  grafik  atau  gambar  ditaruh  di  bawah serta tidak dituliskan dalam dua kolom.
Pembahasan  difokuskan  pada  pengaitan  data  dan  hasil  analisisnya  dengan permasalahan  atau  tujuan  penelitian  dan  konteks  teoretis.Temuan  berupa  kenyataan  di lapangan  dikaitkan  dengan  hasil-hasil  penelitian  sebelumnya  atau  dengan  teori  yang sudah ada.
62 64 66 68 70 72 74 76 78 Percaya diri Berfikir fleksibel
Gigih berminat memonitor dan refleksi apresiasi peran

## Rata-rata Disposisi Matematika
Series 1 Column1 Column2

## SIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan Disposisi matematika yang lebih dominan yaitu kepercayaan diri dan aprsiasi peran.
Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan:
1. Diperoleh  sig  sebesar  1,6%  .  Hasil  analisis  data  menunjukkan  bahwa  terdapat perbedaan  disposisi  matematika  berdasarkan  tingkat  berfikir  mahasiswa berdasarkan  HOT.  mahasiswa  yang  berfikir  tingkat  tinggi  memiliki  disposisi matematika  yang  lebih  baik  dibandingkan  dengan  siswa  yang  memiliki  tingkat lower order thinking.
2. Disposisi  matematika  yang  lebih  dominan  yaitu  kepercayaan  diri  dan  apresiasi peran.
Saran untuk peneliti lainnya yaitu.
1. Melakukan pada sampel atau populasi yang lebih luas.
2. Dibuat  panduan  geometri  analitik  berdasarkan  berfikir  tingkat  tinggi  yang meletakkan disposisi mahasiswa pada penyususan buku atau modul

## DAFTAR RUJUKAN
Anderson dan Krathwohl. 2002. A Taxonomy for Learning, Teaching and Assessing. New York : Longman.
Arikunto, S. 2010. Dasar-Dasar Evaluas Pendidikani. Jakarta : Bumi Aksara.
Beck,  P.  2005. Mathematics  Assesment  A  Practical  Handbook  for  Grades  6-8. USA: NCTM.
Bookhart, S., M., 2010. How to Assess Higher Order Thinking Skills in Your Classroom. Virginia: ASCD.
Maharaj, A., & Wagh, V. (2016). Formulating Tasks to Develop HOTS for First-Year Calculus  Based  on  Brookhart  Abilities .  South  African  Journal  of Science, 112(11), 1-6.
Morris,  K,  et  al.  2009. “Mathematical  Knowledge  for  Teaching  in  Planning  and Evaluating  Instruction:  What  Can  Preservice  Teachers  Learn?” Journal  for Research Mathematics Education. Volume 40. Hal. 479-492.
Resnick., Lauren. 1987. Education and Learning to Think. Washington D.C : 1987.
Sugiyono. 2012. Metode Penelitian Pendidikan (Pendekatan, Kuantitatif, Kualitatif, dan .R&D. Bandung: Alfabeta.
Sukestiyarno.  2012. Olah  Data  Penelitian  Berbantuan  SPSS. Semarang:  Universitas Negeri Semarang.
Supriyadi. 2014. SPSS dan AMOS Statistical Data Analysis. Jakarta: In Media