## Penentuan Jenis Kelamin Berdasarkan Sidik
Hypothenar 1 2 2 2
Raja Al Fath Widya Iswara , Intarniati Nur Rohmah , Santosa , Ratna Relawati
Latar  belakang  : Bagian hypothenar telapak  tangan  merupakan  daerah  yang  sering mengalami kontak dengan permukaan benda saat melakukan aktivitas sehingga dapat menimbulkan  suatu  cetakan  atau  pola  berupa  garis  menonjol (ridge) yang  dapat digunakan  dalam  proses  identifikasi.  Salah  satu  identifikasi  yang  penting  ditentukan adalah jenis kelamin. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penentuan jenis kelamin berdasarkan sidik hypothenar . Metode  : Penelitian cross  sectional dengan  300  subjek  penelitian  mahasiswa kepaniteraan klinik Ilmu Kedokteran Forensik dan Medikolegal RSUP Dr. Kariadi Semarang periode Oktober–Desember 2017, usia 21–26 tahun, laki-laki ( n =150) dan perempuan ( n =150). Penilaian sidik hypothenar dengan cara mengukur rata-rata jumlah ridge telapak tangan pada bagian hypothenar sisi atas, tengah dan bawah dalam area masing-masing seluas 5 mm x5 mm. Dilakukan uji beda Mann–Whitney untuk mengetahui perbedaan ridge  hypothenar kanan  dan  kiri  serta  uji  korelasi Spearman untuk  menganalisis hubungan antara sidik hypotenar dan jenis kelamin. Hasil : Pada laki-laki, rerata jumlah ridge hypothenar pada telapak tangan kanan adalah
2 2
10  (7–12)/25  mm   sedangkan  pada  telapak  tangan  kiri10  (7–13)/25  mm .  Pada perempuan,  rata-rata  jumlah ridge hypothenar pada  telapak  tangan  kanan  adalah  12
2 2
(8–16)/25  mm ,  sedangkan  pada  telapak  tangan  kiri  12  (8–16)/25  mm .  Terdapat perbedaan  bermakna  dari ridge  hypothenar tangan  kanan  ( p =0,008)  dan  r idge hypothenar tangan kiri ( p =0,017) antara laki-laki dan perempuan. Terdapat hubungan yang signifikan antara sidik hypothenar dengan jenis kelamin dengan  nilai p =0,000. Simpulan : Sidik hypothenar dapat digunakan dalam penentuan jenis kelamin, dimana perempuan memiliki ridge yang lebih banyak dan rapat dibanding laki-laki.
Kata kunci : Jenis kelamin, ridge , sidik hypothenar
1 Bagian Ilmu Kedokteran Forensik dan Medikolegal Fakultas Kedokteran Universitas Halu Oleo Kendari 2 Bagian Ilmu Kedokteran Forensik dan Medikolegal Fakultas Kedokteran Universitas Diponegoro – RSUP Dr. Kariadi Semarang
Abstrak Original Article Med Hosp 2020; vol 7 (1) : 1–5
pISSN: 2301-4369 eISSN: 2685-7898 https://doi.org/10.36408/mhjcm.v7i1.419
Diajukan: 30 Juli 2019 Diterima: 24 Oktober 2019

## Afiliasi Penulis:
Bagian Ilmu Kedokteran Forensik dan Medikolegal Fakultas Kedokteran Universitas Halu Oleo Kendari
Korespondensi Penulis: Raja Al Fath Widya Iswara Jl. Syaikh Muhammad Al-Khidhir, Kambu, Kendari, Sulawesi Tenggara 93561 Indonesia
E-mail: dr.rajaalfath@gmail.com
Background : Hypothenar regioin palmar is an area that is often contact with surfaces while doing the activity which can establish print or pattern of protruding line (ridge) that can be used in identification process. One of the important identification to sex determination. The aims of this study is to sex determination based on hypothenar print.
Methods : The study was a cross sectional study. Subjects were 300 students underwent clinical clerkship in Forensic and Medicolegal Dr. Kariadi Semarang hospital during October–December 2017, age 21-26 years, male (n = 150) and female (n = 150). Hypothenar print measured  by  calculating  the  average  number  of  ridge  hypothenar  palm  on  the  side  of  the  top,  middle  and  bottom  in  each  area measuring 5 mm x 5 mm. A Mann–Whitney test was performed to analyze the the difference between left and right hypothenar ridge. Spearman correlation test was conducted to measure the association of hypothenar prints and sex.
2 2 Results : In male, the average number of hypothenar ridge on the right palm was 10 (7–12)/25 mm , while the left palm 10 (7–13)/25 mm .
2 2
In female, the average number of hypothenarridge on the right palm was 12 (8–16)/25 mm , while the left hand was 12 (8–16)/25 mm . The wasa significant difference between the right hand hypothenar ridge ( p = 0.008) and the left hand hypothenar ridge ( p = 0.017) between male and female. There was a significant correlation between hypothenar prints and sex ( p = 0.000). Conclusion : Hypothenar prints can be use in sex determiation where female have more hypothenar ridge count and density than male.
Keywords : sex,ridge, hypothenar print

## Abstract

## Sex determination based on hypothenar prints

## PENDAHULUAN
Identifikasi  dalam  kedokteran  forensik  merupakan upaya membantu penyidik untuk menentukan identitas seseorang. Identifikasi forensik memegang peranan yang sangat  penting  baik  dalam  kasus-kasus  tindak  pidana yang melibatkan bidang forensik dan medikolegal, juga dalam kasus-kasus seperti bencana alam dan kecelakaan. Seiring pesatnya perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi,  para  ahli  forensik  senantiasa  mencari  dan mengembangkan  teknik-teknik  baru  untuk  menunjang 1,2 proses identifikasi.
Pada  dasarnya  setiap  aspek  fisiologis  maupun tingkah  laku  seseorang  dapat  digunakan  sebagai modalitas biometric identifikasi dengan syarat memenuhi prinsip 1) Universal , yang artinya modalitas pemeriksaan tersebut dapat diterapkan untuk semua orang; 2) Unique , yang artinya karakter tersebut khas pada satu individu; dan  3) Permanent ,  yang  artinya  karakter  tersebut  tidak 3 akan  berubah  menurut  usia.   Salah  satu  bagian  tubuh yang  memenuhi  kriteria  identifikasi  biometrik  adalah 3,4 sidik jari maupun telapak tangan.
Sidik  jari  dan  sidik  telapak  tangan  pada  bagian hypothenar merupakan suatu pola berupa garis menonjol (ridge) pada seluruh bagian palmar, yang muncul pada masa  intrauterine  dan  tetap  tidak  berubah  sampai kematian. Hypothenar merupakan  daerah  yang  sering mengalami  kontak  dengan  permukaan  benda  saat melakukan  aktivitas  sehingga  dapat  digunakan  dalam 4–6 identifikasi.   Beberapa  penelitian  mendukung  bahwa ridge hypothenar dapat digunakan dalam identifikasi jenis kelamin. Penelitian ini bertujuan mengetahui penentuan jenis kelamin berdasarkan sidik hypothenar .

## METODE
Penelitian ini merupakan penelitian cross sectional dengan 300  subjek  penelitian  mahasiswa  kepaniteraan  klinik Ilmu  Kedokteran  Forensik  dan  Medikolegal  RSUP Dr. Kariadi Semarang Periode Oktober–Desember 2017, dengan kriteria inklusi usia 21–26 tahun, ras mongoloid, laki-laki  ( n =150)  dan  perempuan  ( n =150).  Adapun kriteria eksklusi yaitu memiliki kelainan maupun cacat bawaaan yang mempengaruhi pola sidik telapak tangan, memiliki luka atau jaringan parut pada telapak tangan, dan menolak sebagai subyek penelitian.
Penilaian sidik hypothenar dengan cara mengukur rata-rata  jumlah ridge telapak  tangan  pada  bagian hypothenar sisi  atas,  tengah  dan  bawah  dalam  area masing-masing seluas 5 mm x 5 mm. Pengambilan sidik hypothenar dengan  cara  menempelkan  telapak  tangan bagian hypothenar pada  bantalan  cap  warna  ungu, selanjutnya responden diminta untuk duduk tenang, dan menuliskan  huruf  “a”  dengan  posisi  telapak  tangan bagian hypothenar menempel  pada  kertas  putih  yang telah disediakan. Cetakan yang telah jelas dan memiliki informasi  yang  cukup  tentang  rincian ridge telapak tangan bagian hypothenar dihitung dengan membuat area seluas 5 mm x 5 mm pada sidik telapak tangan bagian hypothenar sisi atas, tengah dan bawah yang telah diambil menggunakan  penggaris  yang  kemudian  dihitung menggunakan  bantuan  kaca  pembesar.  Selanjutnya dilakukan  rata-rata  jumlah  guratan  atau ridge telapak tangan  bagian hypothenar sisi  atas,  tengah  dan  bawah. Pengambilan  sidik hypothenar dilakukan  pada  kedua 7 tangan.
Penelitian ini dilakukan setelah mendapat ijin dari Komite  Etik  Penelitian  Kesehatan  Fakultas  Kedokteran UNDIP  RSUP Dr. Kariadi Semarang pada bulan Oktober 2017.
Karakteristik data disajikan dalam bentuk tabel, gambar dan  narasi.  Uji  normalitas  dengan Kolmogorov  Smirnov yang  dilanjutkan  dengan  uji  beda Mann–Whitney , kemudian  dilanjutkan  uji  korelasi Spearman untuk mengetahui  kekuatan  hubungan  variabel  yang  diuji. Data dianalisis menggunakan SPSS.

## HASIL
Sebanyak  300  subyek  diikutsertakan  dalam  penelitian, terdiri dari 150 (50%) laki-laki dan 150 (50%) perempuan. Pada  tabel  1  tercantum  sebaran  data  untuk  kepadatan ridge telapak tangan bagian hypothenar berdasarkan jenis kelamin.
Penentuan Jenis Kelamin Berdasarkan Sidik Hypothenar
Gambar 1. Pengukuran jumlah ridge sidik hypothenar
Variabel TABEL 1
Distribusi data ridge sidik Hypothenar Ridge hypothenar tangan kanan Jenis Kelamin Laki-Laki Min (cm)
7 Std Dev Maks (cm) 12 Mean (cm) 9,916 Median (cm) 10 1,225 8 7 8 16 13 16 11,824 10,164 11,868 12 10 12 1,292 1,177 1,252 Perempuan Ridge hypothenar tangan kiri Laki-Laki Perempuan

## TABEL 2
Uji Korelasi Spearman ridge sidik Hypothenar dengan Jenis Kelamin
Ridge hypothenar tangan kanan Jenis Kelamin 0,602 0,000* 150 0,572 0,000* 150 Ridge hypothenar tangan kiri r p n
*signifikan p <0,05
Hasil  uji Kolmogorov–Smirnov menunjukkan  nilai p <0,05. Hal ini menunjukkan bahwa sebaran data pada kedua variabel tersebut tidak normal sehingga untuk uji lanjutan yang digunakan adalah Mann–Whitney test . Berdasarkan  uji Mann–Whitney yang  dilakukan, didapatkan  perbedaan  bermakna  dari ridge  hypothenar tangan kanan ( p =0,008) dan ridge hypothenar tangan kiri ( p =0,017) antara kelompok laki-laki dengan perempuan.
Uji  korelasi Spearman menunjukkan  hubungan yang  bermakna  antara  ridge  telapak  tangan  bagian hypothenar dengan  jenis  kelamin  ( p <0,05),  dengan  nilai korelasi  kuat  untuk  telapak  tangan  kanan  dan  korelasi sedang untuk telapak tangan kiri.

## DISKUSI
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat hubungan  antara  kepadatan ridge pada  telapak  tangan bagian hypothenar dengan  jenis  kelamin.  Perempuan memiliki ridge yang  lebih  padat  (lebih  banyak) dibandingkan laki-laki di bagian hypothenar pada tangan kanan dan kiri. Pada tangan kanan didapatkan korelasi kuat  sedangkan  pada  tangan  kiri  didapatkan  korelasi sedang.  Hasil  tersebut  sesuai  dengan  penelitian  yang dilakukan  di  India  dimana  kepadatan ridge telapak tangan  pada  perempuan  lebih  banyak  dibandingkan 4 laki-laki.  Selain itu hasil penelitian ini membuktikan dua penelitian  sebelumnya  yang  semuanya  menunjukkan bahwa sidik telapak tangan khususnya bagian hypothenar dapat  digunakan  dalam  penentuan  jenis  kelamin berdasarkan  jumlah ridge itu  sendiri.  Jumlah ridge perempuan  lebih  banyak  dibanding  laki-laki,  dengan rata-rata  jumlah ridge di  tiap  daerah  yang  berbeda- 8–10 beda.
P e r b e d a a n   k e t e b a l a n   r i d g e   i n i   d i d u g a dipengaruhi  oleh  faktor  internal  dan  eksternal.  Pada faktor  internal  komponen  genetik  terutama  kromosom sex  yang  memberikan  pengaruh  pada  ketebalan ridge . Diduga kromosom Y memiliki pengaruh pada ketebalan ridge yang  lebih  kuat  dibandingkan  kromosom  X  yang mengakibatkan ridge cenderung  lebih  tebal  pada  laki- 5,6 laki.   Studi  menunjukkan  kemungkinan  bahwa  lebih dari  satu  gen  terlibat,  sehingga  pewarisan  pola  tidak dapat  diprediksi  dengan  mudah.  Diperkirakan  bahwa berbagai  gen  yang  mengatur  perkembangan  berbagai lapisan kulit, otot, lemak, dan pembuluh darah memiliki 11,12 peran  dalam  penentuan  pola  tonjolan. Luasnya lembah  pada  sidik  telapak  tangan  diduga  dipengaruhi oleh  luas  area  permukaan  tubuh,  dimana  laki-laki memiliki luas area tubuh yang lebih luas daripada wanita begitu  pula  area  telapak  tangan  sehingga  laki-laki cenderung memiliki luas lembah (valley) dan bukit (ridge) yang  lebih  lebar  dibandingkan  perempuan. Ridge yang lebar akan memberikan kepadatan yang lebih sedikit dan 5,6 jumlah ridge yang lebih sedikit pula.
Pada  faktor  eksternal  antara  lain  trauma,
pekerjaan serta posisi janin dan densitas cairan amnion. Luka  terbuka  atau  bakar  yang  cukup  dalam  hingga mencapai  dermis  dan  merusak stratum  papilare dapat meninggalkan bekas luka yang permanen karena adanya 13,14 kerusakan  pada  stratum  basalis (generating  layer) . Aktifitas fisik berupa tekanan dapat mempengaruhi pola dari ridge ,  terutama  tekanan  yang  repetitif.  Selain  itu tekanan  tertentu  dapat  menghasilkan  pola ridges yang 14,15 berbeda-beda. Posisi janin dan densitas cairan amnion yang  mengelilingi  jari  jemari  saat  fetus  bergerak-gerak dapat mempengaruhi pola ridges karena adanya gesekan yang berbeda pada jari dan telapak tangan bayi. Ini dapat menjelaskan  mengapa  pada  bayi  kembar  monozigot dapat memiliki kode genetik yang sama namun memiliki pola ridge yang berbeda.
Tekanan  yang  besar  dan  repetitif  akan menimbukan ridge yang lebih besar. Oleh karena itu laki- laki  dengan  beban  kerja  (penekanan  pada  telapak tangan) yang lebih besar memiliki jumlah ridge yang lebih banyak  dibandingkan  perempuan.  Pada  penelitian  ini korelasi  yang  lebih  kuat  pada  tangan  kanan,  hal  ini dipengaruhi oleh faktor eksternal yaitu aktivitas dimana penggunaan tangan kanan lebih sering dibanding tangan 14,15 kiri sehingga sangat mempengaruhi pola ridge .
Berbeda  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Kanchan  dkk  di  India  yang  menyatakan  bahwa  tidak terdapat perbedaan signifikan secara statistik kepadatan ridge telapak  tangan  laki-laki  dan  perempuan  karena jumlah ridge masih sering overlaping antara laki-laki dan 6 perempuan.   Begitu  pula  Kewal  Krishan  dkk menemukan bahwa kerapatan ridge telapak tangan tidak dapat  digunakan  sebagai  alat  yang  efektif  dalam menyimpulkan jenis kelamin. Hal tersebut dikarenakan banyaknya faktor internal maupun eksternal yang dapat 16 mempengaruhi  kepadatan ridge telapak  tangan. Penelitian terdahulu juga menyatakan laki-laki memiliki jumlah ridge yang  lebih  banyak  dibanding perempuan, seperti  yang  dilakukan  di  India  dan  di  Amerika.  Hal tersebut  diduga  karena  beberapa  kesalahan  dalam metode  penghitungan  yaitu  tidak  detailnya  dalam penelitian  khususnya  perhitungan  jumlah ridge dalam 17,18 satu area persegi.

## SIMPULAN
Sidik hypothenar dapat digunakan dalam penentuan jenis kelamin,  dimana  perempuan  memiliki ridge yang  lebih banyak dan rapat dibanding laki-laki.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Dahlan  S.  Identifikasi  dalam  Ilmu  Kedokteran  Forensik Pedoman  Bagi  Dokter  dan  Penegak  Hukum.  Cetakan  V. Semarang:  Badan  Penerbit  Universitas  Diponegoro;  2007.  p 149–151.
2. Budiyanto A, Widiatmaka W, Sudiono S, Winardi T, Idris AM, Sidhi,  dkk.  Identifikasi  forensik  dalam  Ilmu  Kedokteran

## Medica Hospitalia
| Vol. 7, No. 1, Mei 2020
Forensik Cetakan II. Jakarta: Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia; 1997.p 197.
3. Jain  AK,  Ross  A,  Prabhakar  S.  An  introduction  to  biometric recognition.  IEEE  Transactions  on  Circuits  and  Systems  for Video  Technology:  Special  Issue  on  Image  and  Video-Based Biometrics. 2004; 14(1): 4–20.
4. Amit C, Jyoti S, Singh KKP. An evaluation sexing from the ridge density of latent palm prints north indian population. Research Journal of Recent Sciences. 2015; 4(1): 73–75.
5. Chauhan A. Determination of sex from the latent palm prints present on documents. J Forensic Res. 2015; 6(5): 1–4.
6. Kanchan T, Krishan K, Aparna KR, Shyamsundar S.  Is there a sex  difference  in  palm  print  ridge  density?.  Jurnal  Medicine, Science and Law, Januari 2013; 53: 33–39.
7. Nayak  VC,  Rastogi  P,  Kanchan  T,  Yoganarasimha  K,  Kumar GP,  Menezes  RG.  Sex  differeneces  from  fingerprint  ridge density in chinese and malaysia population. Forensic Science International. 2010; 197: 67–69.
8. Gungadin S. Sex determination from fingerprint ridge density. India : Internet Journal of Medical Update. 2007;2(2).
9. Kralik M, Novotny V. Epidermal ridge breadth : an indicator of age  and  sex  in  paleodermatoglyphics.  Czech  Republic  : Variability and Evolution. 2003; 11 : 5–30.
10. Keimar L, Agarwal S, Garg R, Pratap A, Mishra VK. Gender determination using fingerprints in the region of Uttarakhand. India : J. Indian Acad Forensic Med. 2013; 35(4): 308–310.
11. Wertheim  K.  Forensic  Identification:  Embriology  and morphology of friction ridge skin. New York;National Institute of Justice; 2002. p 34–39.
12. Lak shmi  PJ,  Thenmozhi  R.  A  short   reviews  on dermatoglyphics. J Pharm Sci & Res. 2014; 6(4).
13. Dolezel  M,  Drahansky  M,  Urbanek  J,  Brezinova  E,  Kim  TH. Influence of skin diseases on fingerprint recognition. Journal of Biomedicine  and  Biotechnology.2012.  Available  at: http://dx.doi.org/10.1155/2012/626148  (Diakses  28  Januari 2018).
14. Hawthrone M.Fingerprints: Analysis and understanding. USA: CRC Press;2008. p 56–62.
15. Richmond S. Do Fingerprint Ridges and characteristics within ridges  changes  with  pressure.  Australia:  Australian  Federal Police Forensic Services; 2004.p 1390–1421.
16. Krishan  K,  Kanchan  T,  Sharma  R,  Pathania  A.  Variability  of palmprint ridge density in a north indian population and its use in  inference  of  sex  in  forensic  examination.  Journal  of Comparative Human Biology. 2014; 65(6): 476–488.
17. Reddy  GG.  Finger  dermatoglyphic  of  the  bagathas  of  araku valley. India : Am J Phy Anthrop. 1975; 42(2): 225–8.
18. Platto CC, Cereglino JJ, Steinberg FS. The dermatoglyphics of americacaucasion.  America  :  AMJ  PhyAntrhop.  1975;  42: 192–210.