## ANALISA PERFORMA SISTEM PENDETEKSI DINI KEBAKARAN BERBASIS ARDUINO UNO MENGGUNAKAN FLAME SENSOR 5 KANAL DAN SIMBOL DARURAT
Jakaria Yahya, Nining Rahaningsih, Raditiya Danar Teknik Informatika, STMIK IKMI Cirebon Jalan Perjuangan No. 10 B Majasem Kec. Kesambi Kota Cirebon Telp. 0231-490480 riajakaria177@gmail.com

## ABSTRAK
Kebakaran adalah  bencana  yang  bisa terjadi di  lingkungan  masyarakat bisa  membuat kerugian  besar  jika tidak di tangani sejak dini bahkan bisa merenggut nyawa manusia, banyak faktor yang bisa menimbulkan potensi kebakaran seperti korsleting arus listrik, lupa mematikan kompor dan lainnya. Terkait dengan masalah tersebut untuk pencegahan potensi kebakaran solusi  salah satunya menggunakan sistem pendeteksi dini kebakaran. Cara kerja  alat  ini  yaitu  menggunakan  flame  sensor  5  kanal  yang  mana  lebih  unggul  dari versi sebelumnya  akan menangkap  sinyal  kobaran  api  yang  terdeteksi  lalu  mengubah  menjadi  sinyal electronic mengirimkannya  ke microcontroller Arduino Uno dan akan diteruskan oleh relay untuk mengaktifkan buzzer dan lampu LED sebagai simbol darurat ketika terdeteksi potensi kebakaran, selain  itu sistem  juga dibekali dengan  modul charger XH- M604 yaitu sebuah rangkaian pengisian battery 12-volt untuk power suplay tegangan sistem sementara, karena terkait dengan pemadaman arus listrik yang bisa sewaktu waktu terjadi dengan battery 12-volt dan modul charger XH-M604 sistem masih bisa beroperasi ketika saat pemadaman arus listrik oleh (PLN) karena bencana kebakaran bisa saja terjadi saat tidak ada arus listrik. Metode penelitian menggunakan prototype serta pengujian black box testing untuk  mengetahui  performa  sistem.  Hasil  dari  implementasi  tersebut  adalah  sistem  pendeteksi  dini kebakaran  serta  mengetahui  performa  sistem  sehubungan  dengan  manfaat  keefektifan  kerja  sistem  untuk membantu manusia dalam mencegah bencana kebakaran.
Kata kunci: Pendeteksi Kebakaran, Arduino uno, Modul Smart Charger, Flame Sensor 5 Chanel

## 1. PENDAHULUAN
Kemajuan  teknologi  akan  terus  beriringan dengan  kemajuan  ilmu  pengetahuan,  teknologi  juga tidak  akan  bisa  dipisahkan  dengan  manusia  selama peradaban  manusia  masih  ada.  Pendidikan  sangatlah penting  bagi  kemajuan  sumber  daya  manusia  untuk bekal  keilmuan  manusia  hidup  di  dunia.  Adanya teknologi  untuk  kebutuhan  hidup  manusia  bisa terbantu  dari  segala  bidang  diantaranya  seperti menjaga  keamanan  jiwa  manusia  dalam  bencana kebakaran  dengan  sistem  pendeteksi  dini  kebakaran bisa menjadi solusi untuk mengatasi masalah tersebut.
Menghadapi  masalah  kebakaran  melibatkan kompleksitas, sebab sumbernya bervariasi, mulai dari arus  pendek  listrik  hingga  kelalaian  seperti  lupa mematikan  kompor.  Kejadian  serius,  seperti  ledakan tabung  gas,  dan  tindakan  kurang  hati-hati,  seperti membakar  sampah  atau  menyalakan  obat  nyamuk, semakin  meningkatkan  risiko.  Oleh  karena  itu, pendekatan  yang  terarah  dalam  penanganan  dan penekanan pada langkah-langkah pencegahan menjadi sangat  penting  untuk  menanggulangi  ancaman bencana kebakaran  [1]. Menurut  (BPBD) Jawa Barat dari  tahun  2019  sampai  tahun  2023  jumlah  kejadian kebakaran di Jawa Barat Kota/Kabupaten adalah  602 kali kejadian, kota/kabupaten Cirebon terjadi kebakaran dengan jumlah 10 kejadian [2]. Melihat dari data relevan tersebut sudah banyak kejadian kebakaran di Jawa Barat, tentunya hal ini harus ditangani karena bisa merenggut nyawa manusia.
Dengan  menyimak  beberapa  jurnal  yang berkaitan terhadap pendeteksi kebakaran  hal  ini  akan melihat kesempatan lebih lanjut untuk di eksplorasi . Tujuan  dari  hasil prototype adalah  untuk mengetahui  performa  sistem  menggunakan versi sensor  pembaca  yang  berbeda  menggunakan  Flame Sensor 5 Kanal untuk meningkatkan jarak pembacaan sinyal kobaran api. Menganalisa performa sistem saat beroperasi  dengan  tahap  prosedur  perhitungan  untuk mengetahui  kualitas  sistem,  menambah  pengetahuan, penataan  desain  yang  menarik,  dan  mengetahui  hasil kemanfaatan sistem. Pengembangan perangkat komponen untuk sumber tegangan cadangan sementara yaitu menggunakan battery 12-volt dengan sistem  pengisian  menggunakan  modul charger XH- M604  atau  charger  modul controller tujuan  dari penambahan  perangkat tersebut  adalah,  sistem  masih bisa memberikan informasi peringatan ketika terdeteksinya potensi kebakaran pada saat pemadaman arus listrik oleh (PLN).
Ketika sistem pendeteksi dini kebakaran semakin baik  kualitasnya  tentunya  sangat  berguna  untuk masyarakat.  Mengingat  kebakaran  adalah  musibah yang tidak dapat di perkirakan jika sudah terjadi maka kerugian  besar  yang  harus  di  tanggung  terhadap material yang sudah terbakar dalam jumlah besar.
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Metode Literatur Review
Metode literature review yang diterapkan dalam penelitian  ini  dilakukan  dengan mereview artikel- artikel terkait Analisis Performa Alat Pendeteksi Dini Kebakaran  Berbasis  Arduino  Menggunakan  Flame Sensor 5 Kanal Dan Simbol Darurat. Proses literature review melibatkan  empat  tahapan,  yakni  (1) merumuskan  permasalahan,  (2)  mencari literature terkait, (3) mengevaluasi data yang ditemukan, dan (4) menganalisis  serta menginterpretasi informasi  yang telah dikumpulkan [3]. Langkah awal dalam formulasi permasalahan  adalah  memilih  topik,  dan  pada penelitian ini, topik yang dipilih adalah Robotika Dan Sistem  Kendali Otomatis .  Setelah  itu,  dilakukan pencarian  literatur  yang relevan dengan  topik penelitian, khususnya mengenai sistem pendeteksi api untuk mencegah bencana kebakaran.
Pencarian dilakukan menggunakan tools publish or  perish dan  melibatkan  database  akademik  seperti Google  Scholar , Shinta ,  dan Scopus ,  dengan  kata kunci  sistem  pendeteksi  dini  kebakaran  berbasis microcontroller dan sistem pendeteksi dini kebakaran menggunakan  metode  prototype.  Hasil  pencarian menghasilkan  250  artikel  jurnal.  Langkah  berikutnya adalah evaluasi data,  yang  mencakup  penyaringan, pemilihan,  dan  pemilahan  artikel  jurnal  yang  benar- benar  relevan  dengan  topik  penelitian. Evaluasi juga mempertimbangkan  keterbaruan,  dengan  membatasi pemilihan  artikel  hingga  5 tahun  terakhir  (mulai  dari tahun 2019 hingga 2023), serta kesesuaian judul paper, Sinta  index ,  atau  hal  lain  yang  dianggap  memiliki reputasi.  Dari  hasil evaluasi data,  dipilih  minimal  7 artikel  jurnal  untuk direview .  Setelah  keempat  tahap tersebut dilakukan, proses selanjutnya adalah pelaksanaan literature review . Teknik yang diterapkan dalam literature  review melibatkan  pencarian kesamaan, ketidaksamaan, pandangan kritis, perbandingan, dan penyimpulan [3].

## 2.2. Hasil Literature Review
Hasil literature review yang telah dilakukan pada jurnal-jurnal  penelitian  terkait  Robotika  Dan  Sistem Kendali Otomatis sebagai  berikut.  Paper  (Petrus Sokibi,  Riza  Abdi  Nugraha)  membahas  mengenai implementasi  sistem  deteksi  kebocoran  gas  di  dapur rumah  tangga  sebagai  langkah preventif terhadap potensi kebakaran. Sistem ini menggunakan sensor gas MQ-2  dan  sensor  api  untuk  mengidentifikasi  faktor- faktor  pemicu  kebakaran.  Saat  potensi  bahaya terdeteksi,  sistem  memberikan  notifikasi  kepada pengguna melalui pesan singkat atau SMS menggunakan modul SIM800L.
Metode  penelitian  yang  diterapkan  adalah prototype.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa sistem pendeteksi dini kebakaran dengan menggabungkan  sensor  gas  dan  sensor  api,  serta menambahkan  fitur  notifikasi online. Tujuannya adalah mengurangi risiko kebakaran dan meminimalisir  korban  melalui  penerapan  sistem
deteksi  otomatis  yang  handal  [4].  Paper  (Daru  dan Whisnumurti  Adhiwibowo)  membahas  mengenai mengeksplorasi  solusi  terhadap  masalah  kebocoran gas  di  dapur  rumah  tangga  yang  berpotensi menimbulkan  bencana  kebakaran.  Implementasi komponen utama melibatkan penggunaan Microcontroller Node  MCU  ESP8266,  sensor  gas MQ2, dan sensor api BB02 (Flame Sensor). Aplikasi ini  dikendalikan  melalui platform  Blynk ,  yang menampilkan  kadar  gas  di  ruangan  dan  mengirim pesan kepada pengguna. Selain itu, alat ini dilengkapi dengan  pompa  air  sebagai output untuk  penanganan dini kebakaran. Pengujian dilakukan  secara real-time menggunakan  nilai  analog  digital converter dan dilakukan  simulasi  dengan  menggunakan  korek  api atau lilin untuk menciptakan kobaran api.
Pengujian  dilakukan  pada  jarak  yang  berbeda untuk  memastikan  keakuratan  dan responsivitas sistem [5]. Paper (Ferry Ferdyansyah dan Rudi Suhradi Rahmat)  membahas  pengaturan  suhu  di  lingkungan industri dan keamanan terkait kebakaran, penelitian ini mengeksplorasi  solusi  sederhana  dan efektif .  Alat pendeteksi  suhu  dan  kebakaran  menjadi  kunci  dalam menjaga  kondisi  ruangan  selama  proses  industri,  di mana fluktuasi suhu dan potensi risiko kebakaran perlu diawasi.  Metode  penelitian  yang  diterapkan  adalah studi  literatur,  dan  hasil  pengujian  menunjukkan bahwa prototipe ini  berfungsi  secara otomatis sesuai harapan.  Dengan  pendekatan  yang  lebih  sederhana, penelitian  ini  memberikan  solusi  terjangkau  dan efisien untuk mengatasi tantangan pengkondisian suhu di  lingkungan  industri  dengan  fokus  pada  deteksi kebakaran [6]. Paper (Inggi dan  Pangala) membahas mengenai  kebocoran  gas  LPG  merupakan  tantangan karena  sulit  dideteksi,  sementara  dampaknya  dapat menyebabkan  kebakaran.  Oleh  karena  itu,  langkah preventif  seperti  sistem  pendeteksi  dini  kebakaran sangat  penting.  Penelitian  ini  menggunakan  model pengembangan  Research  and  Development,  yang merujuk  pada  proses  atau  langkah-langkah  untuk mengembangkan  produk  baru  atau  meningkatkan produk yang sudah ada.
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  alat pendeteksi kebocoran gas yang dikembangkan mampu memberikan  informasi  atau  peringatan  dini  terhadap kebocoran  gas  LPG,  memungkinkan  dilakukannya tindakan pencegahan dengan segera [7]. Paper (Yuda Irawan,  Rometdo  Muzawi  dan  Agus  Alamsyah) membahas  mengenai  kebakaran  hutan  di  Riau  yang mana  merupakan  bencana  alam  yang  sering  terjadi setip  musim  panas  karena  keadaan  tanah  merupakan tanah  gambut  sehingga  bisa  berpotensi  mengalami bencana  kebakaran.  Metode  penelitian  photon  dan pengembangan  mengaitkan  dengan  teknologi  IoT karena bisa memberikan letak wilayah yang terdeteksi. Hasil penelitian menghasilkan sistem kebakaran yang baik  bekerja  secara  24  jam  penuh  yang  bertujuan mengontrol  kondisi  wilayah  hutan  sehingga  bisa mencegah bencana kebakaran dan notifikasi GPS [8]. Berdasarkan hasil literature review di atas maka dapat
disimpulkan  mengenai  sistem  pendeteksi  kebakaran yang  bertujuan  untuk  mencegah  kebakaran.  Dengan komponen  dan  alat  yang  hampir  sama  menggunakan microcontroller dan sensor serta ada yang mengembangkan  dengan  teknologi internet  of  things (IoT)  dengan  menggunakan smartphone sebagai penghubung  pemberitahuan  ketika  terdeteksi  potensi kebakaran dari jarak jauh jika pengguna sedang berada jauh dari sistem itu di tempatkan. Akan tetapi peneliti sebelumnya masih menggunakan perangkat-perangkat sensor  dasar  seperti  flame  sensor  dengan  satu  kanal tentunya  ada  keterbatasan  pembacaan  sinyal  objek, dan sumber tegangan yang harus di persiapkan jika ada pemadaman  listrik  maka  sistem  itu  tidak  bisa beroperasi.

## 2.3. Landasan Teori
2.3.1. Arduino IDE
Arduino  IDE,  singkatan  dari Integrated Development  Environment ,  merupakan  perangkat lunak yang dirancang khusus untuk memprogram dan mengembangkan  kode  untuk  perangkat  Arduino. Dengan  Arduino  IDE,  pengguna  dapat  membuat, mengedit,  dan  mengunggah  program  ke  papan Arduino  dengan  mudah.  Ini  berfungsi  sebagai lingkungan  terpadu  yang  menyediakan  alat  dan  fitur untuk memudahkan pengembangan proyek menggunakan  Arduino. Perlu diingat bahwa Arduino IDE  dapat  diakses  dan  diunduh  secara  gratis  melalui situs resmi Arduino IDE [9].

## 2.3.2. Buzzer
Buzzer  adalah  komponen  elektronika  yang mengubah sinyal listrik menjadi suara dengan prinsip kerja  mirip loudspeaker .  Terdiri  dari  kumparan  pada diafragma,  arus  menghasilkan  elektromagnet  yang membuat  diafragma  bergerak,  menciptakan  getaran udara  dan  menghasilkan  suara.  Buzzer  umumnya digunakan sebagai indikator penyelesaian proses atau kesalahan pada perangkat (alarm) [7].

## 2.3.3. Microcontroller
Mikrokontroler  adalah  chip  mikrokomputer dalam bentuk Integrated Circuit (IC), digunakan pada sistem  kecil  yang  tidak  memerlukan  perhitungan kompleks  seperti  PC.  Umumnya  terdapat  pada perangkat  seperti microwave ,  CD  player,  dan  robot. Komponen  utama  meliputi  CPU,  RAM,  ROM,  dan port I/O. Mikrokontroler juga dapat dilengkapi dengan fitur tambahan seperti pencacahan, komunikasi serial, dan ADC, tergantung pada modelnya [4].

## 2.3.4. Prototipe
Metode  prototipe  adalah  pendekatan  yang melibatkan langkah-langkah berulang dari pengumpulan kebutuhan hingga implementasi sistem. Tujuannya adalah untuk mendapatkan gambaran awal dan  mengidentifikasi  komponen  yang  diperlukan.
Dalam  perancangan,  prototipe  digunakan  untuk pengujian tahap awal, dan pengujian dilakukan secara berkesinambungan hingga sistem mencapai hasil yang diharapkan [10].

## 3. METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  untuk  perancangan  analisa performa  sistem  pendeteksi  dini  kebakaran  berbasis Arduino uno menggunakan  flame sensor 5 kanal  dan simbol darurat yaitu menggunakan metode prototype . Metode prototipe digunakan untuk panduan  langkah- langkah  dalam  mengembangkan  sistem  secara berulang.
Tujuannya  adalah  untuk  memahami  kebutuhan, merancang,  dan  menguji  secara  berulang  hingga sistem  mencapai  kinerja  yang  diinginkan.  Dengan tahapan prototipe dapat  mengidentifikasi  komponen yang  diperlukan  dan  mendapatkan  gambaran  awal tentang  alat  yang  sedang  dikembangkan.  Pengujian berkesinambungan  memungkinkan  evaluasi  bertahap hingga mencapai hasil yang diharapkan, dan prototipe memberikan fleksibilitas untuk  penyesuaian  dan perbaikan  selama  proses.  Dengan  cara  ini,  metode prototipe membantu  memastikan  pengembangan sistem  yang  efisien  dan  sesuai  dengan  kebutuhan pengguna [10].

## Gambar 1. Tahapan metode penelitian
Sumber gambar : [10]

## 3.1. Studi literature
Hasil  dari  studi  literatur  adalah  pemahaman mendalam  tentang  kebutuhan  untuk  mewujudkan sistem dengan cara mereview jurnal ilmiah dan artikel terkait  topik  pendeteksi  dini  kebakaran  sebagai informasi dalam kebutuhan perancangan sistem.

## 3.2. Analisis dan perancangan
Tahapan analisis dan perancangan yaitu menganalisis  kebutuhan  sistem.  Dalam  perancangan ini  memerlukan  komponen-komponen  utama  berupa perangkat  keras  dan  perangkat  lunak  diantaranya sebagai berikut.
Tabel 1. Daftar perangkat keras No Alat Dan Bahan Spesifikasi Dan Fungsi 1 Adaptor charger Adaptor charger dengan fungsi sebagai penyuplai pengisian untuk battery yang memiliki kapasitas 15V 3A 2 Modul XHM604 Sebagai modul controller pengisian 3 Battery 12 volt Berkapasitas 12V 5.3Ah 20 HR fungsi dari battery ini adalah sebagai penyimpan tegangan sementara 4 Sekring Untuk pengaman korsleting. 5 Saklar Saklar rocker switch dengan kapasitas 10A MAX. berfungsi sebagai pemutus dan penghubung tegangan. 6 Kipas Berkapasitas 12V berukuran 4x4 berfungsi sebagai pembuang suhu panas yang berada di ruang komponen.
7 Step down 1 Step down LM2596 DC-DC sebagai penurun tegangan dari battery 12V menjadi 9,80V untuk tegangan Arduino uno.
8 Arduino uno
Fungsi utama microcontroller adalah mengontrol sistem atau perangkat sensor dan relay berdasarkan instruksi yang telah diprogram ke dalamnya.
9 Step down 2
Step down LM2596 DC-DC sebagai penurun tegangan dari battery 12V menjadi 5V untuk tegangan sensor dan relay. 10 Flame sensor 5 kanal Adalah sebuah perangkat elektronik yang di rancang khusus untuk mendeteksi keberadaan api atau nyala api. Dengan spesifikasi 3-9V DC, range 700nm – 1100nm, 180 derajat, -25 sampai 120 derajat dan memiliki 5 kanal atau saluran. 11 Relay 1 kanal Sebagai saklar otomatis pemutus dan penghubung tegangan tinggi untuk lampu LED dan buzzer
12 Buzzer Berkapasitas 12V berfungsi sebagai pemberi peringatan berupa suara 13 Lampu LED Berkapasitas 12V berfungsi sebagai pemberi peringatan berupa cahaya 14 Box akrilik Untuk wadah komponen sistem sehingga terlihat tertata dan menarik.

## Tabel 2. Daftar perangkat lunak
No Alat Dan Bahan Spesifikasi Dan Fungsi 1 Arduino IDE Arduino ide_2.0.3_windows_64bit

## 3.3. Desain sistem
Desain  sistem  merupakan  persiapan  awal menggambarkan visual atau fungsionalitas dari sistem yang akan dioperasikan langkah-langkah tersebut akan dipahami melalui gambar sebagai berikut.
Gambar 2. Desain sistem
Dari  gambar  tersebut  dapat  dijelaskan  tahapan sederhana dari fungsi kerja sistem adalah, dimulai dari input yaitu kobaran api yang terindikasi lalau di proses oleh sistem  menghasilkan output informasi  notifikasi berupa simbol darurat yang  mana untuk  memberikan tandan bahaya kepada manusia bahwa di ruangan ada potensi yang bisa memicu bencana kebakaran.

## 3.4. Implementasi
Implement asi adalah konfigurasi dari komponen-komponen  perangkat  keras  dan  perangkat lunak  serta  penerapan  pengembangan  yang  telah  di evaluasi  terhubung  menjadi  satu  rangkaian  sistem pendeteksi dini kebakaran.

## Gambar 4. Setiap komponen terhubung
1) Adaptor  adalah  komponen  sebagai  suplay  arus pengisian untuk battery 12v.
2) Modul XH-M604 yaitu modul pengontrol proses berjalannya  pengisian  agar battery tidak over charger bisa  secara otomatis proteksi  cut-off ketika battery sudah  penuh  dan  akan  mengisi kembali secara otomatis saat battery kondisi low yang  sebelumnya  sudah  di seting untuk  cara seting  nya ada di  fitur  yang tersedia dari  modul tersebut.
3) Battery 12v  sebagai  penyimpan  tegangan sementara.
4) Sekring adalah pengaman  jika terjadi korsleting arus pendek di bagian komponen utama dan juga berguna untuk melindungi battery dari korsleting rangkaian.
5) Saklar rocker switch adalah komponen pemutus dan penghubung tegangan.
6) Step down adalah penurun tegangan arus DC  to DC yang mana alur tegangan sebelumnya berasal dari battery yang  berkapasitas  12V  yang  di turunkan menjadi 9.80V untuk Arduino uno.
7) Step down dari tegangan battery 12V di turunkan menjadi  5V  untuk  tegangan  VCC  sensor  dan relay .
8) Arduino  uno  sebagai microcontroller untuk memproses data input dan output . 9) Relay adalah saklar otomatis untuk mengaktifkan simbol darurat seperti buzzer dan lampu LED.
10) Flame  sensor  5  kanal  sensor  pembaca  kobaran api.
11) Buzzer simbol darurat berupa suara alarm.
12) Lampu LED simbol darurat berupa cahaya.
13) Pelepas  suhu  panas  pada  ruangan  komponen agar  komponen  modul tetap optimal saat sistem beroperasi.

## Gambar 2. Kode pemrograman
Sumber gambar: [11]
Fungsi  cara  kerja  utama  sistem  pendeteksi  dini kebakaran  adalah  berawal  dari  flame  sensor  5  kanal sebagai  input  ketika  ada  kobaran  api  yang  terdeteksi oleh  flame  sensor  5  kanal  akan  menerima  sinyal kobaran  api  lalu  mengubahnya  menjadi  sinyal elektronik yang  akan  di  kirim  ke microcontroller Arduino  uno  lalu  memerintahkan  relay  untuk  aktif menghidupkan output yaitu buzzer dan  lampu  LED sebagai  informasi  simbol  darurat  ketika  ada  potensi bencana kebakaran. Dengan sebelumnya proses kerja pengolahan  data elektronis telah  di  atur  oleh  kode pemrograman  yang  di  masukan  ke microcontroller Arduino  uno  menggunakan  bahasa  program  C++ seperti  gambar  di  atas  yang  di  susun  dari  aplikasi Arduino  IDE.  Hasil  pengembangan  sistem  tersebut adalah  sumber  cadangan  tegangan  sementara  yang terdiri  dari  urutan  gambar  implementasi  nomor  1 sampai  nomor  3,  bertujuan  sistem  masih  bisa beroperasi  ketika  ada  pemadaman  arus  listrik  dari PLN,  serta  pemisahan  tegangan  VCC  untuk  sensor,
relay dan  Arduino  uno  menggunakan step  down seperti di tunjukan pada gambar  implementasi  nomor 6  dan  nomor  7  bertujuan  untuk  tidak  membebani microcontroller sehingga  proses  kerja  Arduino  uno bisa optimal dalam memproses data.

## 3.5. Pengujian
Pengujian  black  box  testing  adalah  pengujian aspek  fundamental  sistem  tanpa  memperhatikan struktur  logika  internal  perangkat  lunak.  Langkah  ini digunakan  untuk  mengetahui  apakah  rancangan perangkat keras berfungsi dengan benar.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Hasil Prototipe
Hasil  dari  serangkaian  tahapan  prototipe  adalah menghasilkan  sistem  pendeteksi  dini  kebakaran berbasis  Arduino  uno  menggunakan  flame  sensor  5 kanal dan simbol darurat yang telah di susun pada box akrilik.
Gambar 5. Sistem yang telah di susun pada box akrilik
Setelah  melalui  proses konfigurasi komponen- komponen sistem yang sudah terhubung lalu di susun pada box akrilik agar aman dan mudah dioperasikan.

## 4.2. Hasil Pengujian
Pengujian  black  box  testing  dilakukan  pada sistem  pendeteksi  dini  kebakaran  untuk  mengetahui performa  dan  keefektifan  kerja  sistem.  Uji  sudut derajat  yang  bisa  dijangkau  oleh  sistem,  uji  sumber cadangan  tegangan  sementara  dan  sistem  pengisian cut-off otomatis.
1) Uji sudut derajat kobaran api yang bisa dijangkau oleh sistem
Pengujian sudut derajat sangatlah penting karena kehandalan  dari  sistem ini  adalah  bisa mendeteksi kobaran api dari beberapa sudut yang berbeda mengingat munculnya kobaran api tidak dapat  di  pastikan  di  segala  sudut.  Dengan skenario pengujian menggunakan alat ukur busur derajat yang di terapkan di atas sensor pembaca dengan  sebelumnya  sudah  di  tentukan  letak top titik  tengah  dari  sensor  mengikuti  top  yang
berada di  busur derajat dan seutas  benang putih untuk  meluruskan  letak  kobaran  api  yang berjarak  300  CM  dengan  flame  sensor  5  kanal yang sudah di konfigurasi sebelumnya. Tabel 3. Uji sudut derajat kobaran api yang bisa dijangkau oleh sistem No Skenario Pengujian Komponen Hasil Yang Diharapkan Hasil 1 Menyalakan api dari jarak 300 CM dengan besar sudut 0 derajat Buzzer Memberikan suara simbol darurat Berhasil Lampu LED Memberikan cahaya simbol darurat Berhasil 2 Menyalakan api dari jarak 300 CM dengan besar sudut 90 derajat Buzzer Memberikan suara simbol darurat Berhasil Lampu LED Memberikan cahaya simbol darurat Berhasil 3 Menyalakan api dari jarak 300 CM dengan besar sudut 180 derajat Buzzer Memberikan suara simbol darurat Berhasil Lampu LED Memberikan cahaya simbol darurat Berhasil 4 Menyalakan api dari jarak 300 CM dengan besar sudut 270 derajat Buzzer Memberikan suara simbol darurat Berhasil Lampu LED Memberikan cahaya simbol darurat Berhasil 5 Menyalakan api dari jarak 300 CM dengan besar sudut 360 derajat Buzzer Memberikan suara simbol darurat Berhasil Lampu LED Memberikan cahaya simbol darurat Berhasil
Gambar 6. Uji jarak sudut derajat yang bisa di
jangkau oleh sistem
Sistem bisa beroperasi dengan baik dari sudut 0 derajat sampai sudut 360 derajat dengan rentang jarak 300 CM terlihat  pada  simbol  darurat  yang aktif memberikan notifikasi ketika  terdeteksi  kobaran  api  dari  berbagai sudut.
2) Uji  sumber  cadangan  tegangan  sementara  dan sistem pengisian cut-off otomatis Pengujian melibatkan uji pada fitur pengembangan  yang  telah  dilakukan  antara  lain adalah  menguji  sumber  cadangan  tegangan sementara  pada  saat  tidak  ada  arus  listrik  dari PLN  dan  menguji  pengisian  cut-off  otomatis pada modul XHM604. Tabel 4. uji sumber cadangan tegangan sementara dan sistem pengisian cut-off otomatis No Skenario pengujian Keterangan sistem Hasil yang diharapkan Hasil 1 Melepas konektor jack adaptor sebagai sumber tegangan Aktif Sistem masih aktif sementara ketika konektor adaptor di lepas Berhasil 2 Menaikkan dan menurunkan kapasitas battery menggunakan power suplay adjustable Aktif Saat kapasitas battery mencapai 13.4V aliran pengisian akan terputus otomatis dan mengisi kembali pada kapasitas battery 12V Berhasil
Gambar 7. Uji sumber cadangan tegangan sementara dan sistem pengisian cut-off otomatis
Pada saat tidak ada tegangan sumber arus utama atau  (konektor  jack  adaptor  di  lepas)  sistem  masih dapat  beroperasi  dengan  mengandalkan  sumber tegangan cadangan sementara dari battery . Dan proses pengisian yang di awasi oleh modul XHM604 berjalan dengan  baik  di  tunjukan  pada  tabel  di  atas  aliran pengisian  berjalan  pada  saat  kapasitas  battery mencapai  12V  dan  memutus  pengisian  pada  saat battery  mencapai kapasitas penuh  yaitu 13.4V proses tersebut  dapat  di  lihat  pada  lampu  LED  di  modul XHM604 sebagai indikator keterangan.
Serangkaian  uji  yang  di  lakukan  mengenai analisa  performa  sistem  pendeteksi  dini  kebakaran berhasil  dengan  sesuai  yang  harapkan.  Yang  mana hasil tersebut melebihi dari spesifikasi flame sensor 5 kanal hal ini perlu di cermati untuk memastikan bahwa tidak  ada  risiko  tambahan  atau  dampak  negatif  yang mungkin  terjadi.  Flam  sensor  5  kanal  memiliki spesifikasi tegangan  kerja  3,3-9V,  rentang spektrum 700nm  –  1100nm,  sudut  yang  bisa  di  deteksi  adalah 180 derajat dan jarak yang bisa di deteksi adalah 150 CM dengan prinsip kerja flame sensor 5 kanal menurut [12]  sensor  api  flame  5  kanal  merupakan  perangkat sensor api yang menggunakan 5 receiver Infrared (IR) untuk  mengidentifikasi  keberadaan  titik  api  modul sensor  ini  dilengkapi  dengan  5  indikator  LED (Light Emitting  Diode)  sebagai  penanda  deteksi,  sensor  ini berfungsi mendeteksi api dan mengkonversi informasinya menjadi besaran analog menggunakan 5 channel Infrared flame sensor. Berdasarkan spesifikasi dari sensor tersebut adalah demikian dan terkait hasil yang  melebihi spesifikasi sensor itu sendiri  maka  hal ini  dikarenakan  melakukan  pengaturan sensitivitas adjustable yang  terdapat  pada  fitur  flame  sensor  5 kanal,  fitur  itu  berfungsi  sebagai  pengaturan sensitivitas dengan  memutar  searah  jarum  jam  maka lebih  besar  dan  jika  memutar  berlawanan  arah  jarum jam sensitivitas akan lebih kecil, yang dilakukan pada proses  pengujian  adalah  memutar  sebesar  mungkin sensitivitas maka  hasil  yang  di  harapkan  adalah melebihi  kapasitas spesifikasi nya  dengan  catatan pembacaan  objek  lebih sensitif bisa  berpotensi mempengaruhi  kekeliruan  dalam  menangkap  sinyal
objek  seperti  cahaya  lampu  rumah  dan  cahaya matahari pada siang hari karena salah satu prinsip kerja flame sensor 5 kanal adalah menangkap sinyal infrared atau  suhu  panas  dari  pantulan  objek.  Serta kemungkinan  dalam  mencapai  hasil  yang  melebihi spesifikasi tersebut adalah penyusunan atau konfigurasi antara komponen terhubung dengan baik, seperti pembagian arus VCC dari kebutuhan tegangan beban setiap modul itu di pisahkan contohnya Arduino uno  tidak  di  bebani  oleh  tegangan  beban  VCC  atau daya dari sensor dan aktuator sehingga microcontroller dapat  bekerja  secara optimal dalam memproses data.
Beberapa  pengembangan  sistem  yang  telah diterapkan  adalah  menggunakan  sensor  objek  flame sensor  5  kanal  yang  mana  lebih  unggul  dari  versi sebelumnya  karena  bisa  menjangkau  lebih  luas  area pendeteksiannya.  Pengembangan  sumber  cadangan tegangan  sementara  yang  berasal  dari  battery  12V bersamaan  dengan  rangkaiannya  meliputi  modul XHM604,  modul  XHM604  yaitu  modul  pengawas pada  saat  pengisian  berlangsung  bisa proteksi  cut-of secara otomatis yang dimaksud adalah ketika battery sudah mencapai kapasitas penuh sistem pengisian akan terputus  secara otomatis dan  kembali  berlangsung proses  pengisian  ketika battery sudah  mencapai kapasitas  rendah,  dengan  sebelumnya  melakukan pengaturan  proteksi  cut-off sesuai  yang  telah  di tentukan  melalui  fitur  yang  tersedia  di  modul XHM604, tujuan dari sistem cut-off otomatis ini adalah agar  memperpanjang  umur battery tidak  terjadi over charger karena  proses  pengisian  yang  baik  sehingga aman  bila  sumber  tegangan  utama  (konektor  jack adaptor) di hubungan selama 24 jam, dengan sumber cadangan  tegangan  sementara  (battery  12V)  berikut perangkat  rangkaiannya  hal  ini  bisa  mengatasi  saat tidak  ada  pasokan  arus  listrik  dari  PLN  maksudnya adalah sistem masih bisa beroperasi sementara ketika ada  pemadaman  arus  listrik  mengingat  potensi kebakaran bisa terjadi kapan saja.
Pengembangan  selanjutnya  yaitu  perancangan implementasi  atau konfigurasi setiap  komponen terhubung  dengan  baik  seperti  pemisahan  VCC tegangan  daya  sensor  dan  aktuator  tidak  terhubung dari daya yang di sediakan oleh Arduino uno sehingga proses kerja microcontroller tidak terganggu dan dapat bekerja  secara  optimal.  Dari  analisa  tersebut mengungkap beberapa hal yang berpotensi membantu performa  sistem  beroperasi  dengan  baik  dalam memberikan  informasi  pendeteksi  dini  kebakaran untuk mencegah bencana kebakaran.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil dan pembahasan maka dapat di simpulkan bahwa. Dari tahapan metode prototype dan langkah  implementasi  adalah  perakitan  setiap komponen-komponen  di  hubungkan  dari  mulai  daya sumber  utama  tegangan,  sumber  cadangan  tegangan sementara, pembagian tegangan daya, serta konfigurasi antara  perangkat  keras  dan  perangkat
lunak terhubung menjadi satu rangkaian yang di susun pada  box  akrilik.  Maka  dari  tahapan  terebut menghasilkan  sistem  pendeteksi  dini  kebakaran berbasis  Arduino  uno  menggunakan  flame  sensor  5 kanal dan simbol darurat. Pengembangan yang sudah diterapkan yaitu sensor pembaca objek memakai flame sensor  5  kanal  sehingga  menghasilkan  pembacaan objek  lebih  luas  dan  sumber  cadangan  tegangan sementara berikut dengan rangkaiannya bisa mengatasi  masalah  ketika  tidak  ada  pasokan  arus listrik atau ketika terjadi pemadaman arus  listrik dari PLN  sistem  masih  bisa  beroperasi  sementara mengandalkan  sumber  tegangan battery 12V. Serangkaian  uji  analisa  performa  sistem  pendeteksi dini  kebakaran  menggunakan  pengujian black  box testing ,  dengan  hasil  sesuai  yang  diharapkan  sistem bisa mendeteksi kobaran api dengan jarak sudut yang lebih  luas,  dari  keefektifan  kerja  sistem  tersebut bertujuan  untuk  meminimalisir  jatuhnya  korban karena  dapat  memberikan  peringatan  indikasi kebakaran dengan baik.
Saran  yang  dapat  di  berikan  berdasarkan  hasil penelitian  yang  telah  dicapai  adalah  sebagai  berikut. Untuk  fitur  selanjutnya  di  kembangkan  dengan menghubungkan  teknologi  IoT  bertujuan  untuk  bisa memberikan notifikasi secara online . Mengembangkan dengan adanya pemadaman kobaran api  sederhana  untuk  upaya  pencegahan  awal. Kegunaan  selanjutnya  bukan  hanya  mendeteksi kobaran api tapi juga bisa mendeteksi hal lainnya yang bisa berpotensi menimbulkan bencana kebakaran.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] W.  K.  Raharja  and  R.  Ramadhon,  “Purwarupa
Alat Pendeteksi Kebakaran Jarak Jauh Menggunakan  Platform  Thinger.Io,” J.  Elektro Luceat , vol. 7, no. 2, pp. 188–206, 2021.
[2] “od_17603_jml_kejadian_bencana_kebakaran_ bangunan__kabupatenkota (1).”
[3] T. Yuniati and M. F. Sidiq, “Literature Review : Legalisasi  Dokumen  Elektronik  Menggunakan Tanda,” J.  RESTI  (Rekayasa  Sist.  dan  Teknol. Informasi) ,  vol.  4,  no.  6,  pp.  1058–1069,  2020, [Online]. Available: https://doaj.org/article/159b35f326d7453eb754b 389eb4214c7%0Ahttps://repository.ittelkom- pwt.ac.id/5976/%0Ahttps://garuda.kemdikbud.g o.id/documents/detail/1980051
[4] P. Sokibi et  al. , “Perancangan Prototype Sistem Peringatan,” vol. 10, no. 1, pp. 11–22, 2020.
[5] A.  F.  Daru  and  Whisnumurti  Adhiwibowo, “Penerapan  Sensor  Mq2  Untuk  Deteksi
Kebocoran Gas Dan Sensor Bb02 Untuk Deteksi Api  Dengan  Pengendali  Aplikasi  Blynk,” J. Teknol. Inf. Dan Komun. , vol. 12, no. 1, pp. 37– 43, 2021, doi: 10.51903/jtikp.v12i1.229.
[6] F. Ferdyansyah, R. Suhradi Rahmat, J. Education Park,  J.  Ki  Hajar  Dewantara,  and  N.  Cikarang, “Alat  Pendeteksi  Kebakaran  dan  Pemadam  Api Otomatis  Menggunakan  Kontrol  Arduino,” J. Mech. Eng. Mechatronics , vol. 7, no. 2, pp. 77– 89, 2022.
[7] R.  Inggi  and  J.  Pangala,  “Perancangan  Alat Pendeteksi  Kebocoran  Gas  LPG  Menggunakan Sensor MQ-2 Berbasis Arduino,” Simkom , vol. 6,
no. 1, pp. 12–22, 2021, doi:
10.51717/simkom.v6i1.51.
[8] Y.  Irawan,  R.  Muzawi,  and  A.  Alamsyah, “SISTEM REAL TIME MONITORING
PENDETEKSI  KEBAKARAN  HUTAN  DAN LAHAN  DI  PROVINSI  RIAU  REAL  TIME
MONITORING SYSTEM FOR FOREST AND LAND FIRE DETECTION IN RIAU PROVINCE Universitas Hang Tuah Pekanbaru ,
STMIK Amik Riau PENDAHULUAN Kebakaran  hutan  dan  lahan  benca,” J.  Inf. Technol. Comput. Sci. , vol. 5, no. 2, 2022.
[9] M. Amin and R. Ananda, “Sistem Kendali Jarak Jauh Robot Pemadam Api Dengan Menggunakan Sensor  Flam  Dan  Sensor  Mq  Berbasis  Motor Pompa,” J.  Sci.  Soc.  Res. ,  vol.  4,  no.  2,  p.  136, 2021, doi: 10.54314/jssr.v4i2.546.
[10] A. Nadila et al. , “Prototype Pendeteksi Api Dan Potensi  Kebocoran  Gas  Menggunakan  Wemos D1  Mini  Berbasis  Esp8266  Melalui  Notifikasi Telegram Dan Whatsapp,” vol. 3, no. 2, pp. 1–9, 2022.
[11] nofgi, “Membuat  Alat  Pendeteksi Api Menggunaan  Arduino  uno  dan  Flame  Sensor (sensor api),” https://nofgipiston.wordpress.com , 2017.
https://nofgipiston.wordpress.com/2017/03/08/ membuat-alat-pendeteksi-api-menggunakan- arduino-dan-flame-sensor-sensor-api/  (accessed Jan. 08, 2024).
[12] M.  A.  Wijaya,  R.  N.  Ikhsan,  and  E.  Sugianto, “Analisis  Perbandingan  Kinerja  Antara  Sensor Api  Flame  5  Channel  Dengan  Sensor  Asap MQ2,” Bull. Inf.  … , vol. 3, no. 4, pp. 231–238, 2022, [Online]. Available:
https://journal.fkpt.org/index.php/BIT/article/vie w/364%0Ahttps://journal.fkpt.org/index.php/BI
T/article/download/364/243