Vol. 7, No. 2, Oktober 2021, Pp : 493 – 503
p–ISSN 2406-9744
DOI: http://dx.doi.org/10.30998/rdje.v7i2.10665
Available online at https://journal.lppmunindra.ac.id/index.php/RDJE

## R&D TAHAP ASSESMENT: KEEFEKTIFAN BAHAN AJAR STATISTIK PENDIDIKAN BERBASIS LC 5E BERBANTU MINITAB
Agus Abdillah 1(*) , Hendro Prasetyono 2 , Nur Rizkiyah 3 , Dona Fitria 4 , Burhanudin 5
Universitas Indraprasta PGRI, Jakarta, Indonesia 1-5
Abdillahagus518@gmail.com 1 , hendro_prasetyono@unindra.ac.id 2 , qytaman@yahoo.com 3 , fitriaqinthar@gmail.com 4 , hanzqinthar@gmail.com 5

## Abstract
Received:
Revised: Accepted: 08 Agustus 2021 18 September 2021 28 September 2021 One indicator that learning can be said to be effective is optimal learning outcomes.  In  fact,  to  achieve  the  word  "effective"  is  still  far  from expectations. These problems cannot be separated from how the  lecturers should apply appropriate learning models. This research is the R&D stage of  testing  the  effectiveness  of  teaching  materials  using  a  non-equivalent control  group  design.  The  population  of  all  students  of  the  Economic Education Study Program, Indraprasta PGRI University Semester V of the 2020/2021  academic  year  consists  of  31  classes  with  1175  students.  The sample  taken  is  class  S5F  (experiment  class)  as  many  as  42  people  and Class  S5E  (control  class)  as  many  as  43  people.  The  analysis  technique used  is  the  independent  t-test.  The  results  of  the  descriptive  analysis showed  that  the  experiment  class  obtained  an  average  value  of  learning outcomes  that  was  higher  than  the  control  class  (80.61  >  74.02).  While inductive  analysis  obtained  t_statistic  >  t_table  (4.209  >  1.989).  This means  that  there  is  a  significant  difference  in  learning  outcomes  between the experiment class and the control class. Therefore, it can be concluded that  the  Educational  Statistics  teaching  material  based  LC  5E  assisted  by Minitab is very effective in its use in learning.
Keywords: Hasil Belajar, Learning Cycle, 5E, Minitab
(*) Corresponding Author: Abdillah, abdillahagus518@gmail.com, +62 8193 5672 272
How  to  Cite: Abdillah,  A.,  Prasetyono,  H.,  Rizkiyah,  N.,  Fitria,  D.,  &  Burhanudin.  (2021).  R&D  Tahap Assesment: Keefektifan Bahan Ajar Statistik Pendidikan Berbasis LC 5E Berbantu Minitab. Research and Development Journal of Education, 7 (2), 493-503.

## INTRODUCTION
Peningkatan  mutu  pendidikan  di  antaranya  adalah  model  pembelajaran,  sumber belajar,  dan  media  pembelajaran  yang  dibutuhkan  dalam  proses  pembelajaran. Sebagaimana temuan penelitian yang dilakukan oleh Abdillah (2017) menyatakan bahwa media pembelajaran berpengaruh positif dan signifikan. Selain dari media pembelajaran, pemberian  penguatan  ( reinforcement )  guru  atau  dosen  juga  sangatlah  penting  dalam meningkatkan  kompetensi  siswa  atau  hasil  belajar  siswa  (Abdillah,  A  &  Hendro Prasetyono, 2019). Proses belajar mengajar hakekatnya adalah terjadinya interaksi antara dosen  dengan  mahasiswa.  Kegiatan  pembelajaran  dirancang  agar  dapat  memberikan pengalaman  belajar  yang  melibatkan  proses  mental  dan  fisik  melalui  interaksi  dalam rangka pencapaian kompetensi dasar. Pengalaman belajar yang dimaksud dapat terwujud melalui  penggunaan  model  pembelajaran  yang  bervariasi  dan  berpusat pada  mahasiswa. Melalui model pembelajaran, dosen dapat membantu mahasiswa mendapatkan informasi, ide,  keterampilan,  cara  berpikir,  dan  mengekspresikan  ide  (Suprijono,  2012).  Dosen seharusnya memikirkan bagaimana cara memilih model yang membuat mahasiswa dapat belajar  secara  optimal  sesuai  dengan  kompetensi  yang  ingin  dicapai  sehingga pembelajaran dapat dikatakan efektif dan efisien.
Faktanya,  berdasarkan  hasil  wawancara  kepada  beberapa  dosen  pengampu  mata kuliah Statistik Program Studi Pendidikan Ekonomi di Universitas Indraprasta PGRI dan Program Studi Pendidikan Luar Biasa di Universitas Negeri Jakarta, menyatakan bahwa materi  yang  begitu  banyak  dengan  waktu  yang  relatif  terbatas  membuat  dosen  sulit mengajarkan  konsep  secara  mendalam.  Kemudian  rendahnya  pemahaman  konsep  yang dimiliki mahasiswa menyebabkan dosen harus mengajar ulang dan mengadakan remedial. Akibatnya, dosen kehabisan waktu dan masih banyak materi selanjutnya yang tidak dapat diajarkan secara maksimal. Salah satu materi yang menjadi permasalahan sebagian besar mahasiswa  Semester  5  adalah  materi  korelasi  dan  regresi.  Apalagi  materi  ini  sangat diprioritaskan mahasiswa jenjang S1 sebagai bekal untuk melakukan penelitian nantinya. Dalam  penelitian  Prasetyono,  et  al.  (2020)  Penurunan  hasil  belajar  mata  kuliah  Statistik dengan  teknik  analisis  CHAID  dipengaruhi  oleh  faktor  motivasi  belajar  kelompok. Temuan  tersebut  sejalan  dengan  penelitian  Abdillah,  et  al.  (2020)  bahwa  kesulitan mahasiswa  mengalami  kesulitan  belajar  Statistik  terutama  pada  materi  korelasi  dan regresi.  Namun,  kenyataannya  hasil  pre  test  sebelum  penerapan  bahan  ajar  Statistik berbasis  model  learning  cycle  5E  menunjukkan  bahwa  sebanyak  48%  mahasiswa  tidak mencapai  Kriteria  Kompetensi  Minimal  dengan  nilai  KKM  pada  materi  ini  adalah  70. Padahal  saat  kegiatan  pembelajaran  berlangsung,  mahasiswa  memperhatikan  penjelasan dosen  dengan  baik.  Hal  ini  diakibatkan  oleh  rendahnya  pemahaman  konsep  karena mahasiswa hanya menghafalkan rumus tanpa memahami konsep.
Permasalahan  tersebut  tidak  terlepas  dari  bagaiamana  dosen  seharusnya menerapkan  model-model  pembelajaran  yang  tepat.  Oleh  karena  itu,  perlu  adanya pemilihan  model  pembelajaran  yang  cocok  serta  sumber  belajar  (bahan  ajar)  yang  isi materinya  komprehensif,  tetapi  mudah  dipahami  oleh  mahasiswa.  Dasar  pertimbangan dalam  memilih  model  pembelajaran  adalah  model  pembelajaran  yang  diharapkan  dapat membantu  mahasiswa  dalam  meningkatkan  penguasaan  materi  mata  kuliah  Statistik sehingga  hasil  belajar  pun  meningkat  (Wena,  2012).  Oleh  karena  itu,  model  yang dianggap  tepat  dengan  dasar  pertimbangan  tersebut  adalah  model  learning  cycle  5E. Learning  Cycle  5E  merupakan  rangkaian  tahap-tahap  kegiatan    yang  diorganisasi sedemikian  rupa  sehingga  siswa  dapat  menguasai  kompetensi-kompetensi  yang  harus dicapai  dalam  pembelajaran  dengan  jalan  berperan  aktif.  Learning  Cycle  5E  terdiri  atas lima  fase  yaitu  (Bybee,  at  al,  2006);  fase  pembangkit  minat  (engagement),  eksplorasi (exploration),  penjelasan  (explanation),  elaborasi  (elaboration/extention),  dan  evaluasi (Ergin, 2012).
Proses  pembelajaran  yang  akan  dilaksanakan  menggunakan  model  pembelajaran learning  cycle  5E  berbantu software Minitab.  Penggunaan  Minitab  dalam  pembelajaran dimaksudkan  agar  pembelajaran  dapat  berlangsung  secara  efektif  dan  efisien.  Hasil olahan  data  dengan  Minitab    tersebut  nantinya  dicocokkan  dengan  hasil  olahan  data secara manual. Selanjutkan mahasiswa dapat mengetahui tingkat keakuratan hasil olahan data  (output)  Minitab.    Dengan  demikian,  terjadi  diskusi  kelompok  dalam  proses pembelajaran  sehingga  setiap  mahasiswa  diharapkan  menguasai  konten  materi  secara mendalam dan komprehensif.
Hasil-hasil  penelitian  sebelumnya  yang  relevan  dengan  penelitian  ini  antara  lain; (Fadirubun dan Andriani, 2013), dan (Winarno, et al, 2015) menunjukkan bahwa model pembelajaran Learning Cycle 5E sangat efektif dalam meningkatkan hasil belajar siswa. Selain  itu,    hasil  belajar  akan  mengalami  peningkatan  apabila  didukung  oleh  efektivitas penggunaan  media  pembelajaran (Abdillah,  2017),   Model  pembelajaran  kooperatif tipe group  investigation  dan    numbered  head  together  (Vhalery,  2019),  dan  model pembelajaran kooperatif tipe gallery walk dengan tipe learning together (Vhalery, 2019) serta  perlunya  reinforcement  guru  (Prasetyono  et  al.,  2018).  Namun  perlu  diketahui bahwa  penelitian-penelitian  sebelumnya  terbatas  pada  penerapan  model,  yakni  model
Reseacrh and Development Journal of Education, 7(2), 493-503
learning cycle 5E terhadap hasil belajar. Berbeda dengan penelitian yang penulis lakukan. Penelitian  ini  mengkolaborasikan  penerapan  model,  penggunaan  sumber  belajar  (Bahan ajar)  serta  teknologi  pembelajaran  pendukung  yang  digunakan  yang  relevan  dengan matakuliah. Sehingga hasil penelitian ini nantinya dapat menjadi rujukan karena memiliki kebaruan dari hasil-hasil  penelitian sebelumnya.
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis perbedaan antara hasil belajar mata kuliah Statistik menggunakan bahan ajar Statistik Pendidikan berbasis Learning  Cycle  5E  berbantuan  Minitab  dengan  hasil  belajar  mata  kuliah  Statistik  tanpa menggunakan  bahan  ajar  Statistik  Pendidikan  berbasis  Learning  Cycle  5E  berbantuan Minitab (Konvensional).

## METHODS

## Desain Penelitian
Research and Development untuk tahap assessment (Plompt, 2007)  yakni tahap uji  coba  keefektivan  bahan  ajar  Statistik  berbasis  LC  5E  berbantuan  Minitab    ini menggunakan penelitian kuasi eksperimen. Menurut Sugiono (2015) Kuasi eksperimen digunakan  karena  kelompok  kontrol  tidak  dapat  berfungsi  sepenuhnya  untuk mengontrol  variabel-variabel  luar  yang  mempengaruhi  penelitian  eksperimen.  Desain penelitian  yang  akan  digunakan,  yaitu  Non  equivalent  Control  Group  Design,  dimana dalam  desain  ini  kelompok  eksperimen  maupun  kelompok  kontrol  tidak  dipilih  secara random. Desain ini membandingkan kelompok eksperimen dan kelompok kontrol.

## Populasi dan Sampel
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  Program  Studi  Pendidikan Ekonomi,  Universitas  Indraprasta  PGRI  Semester  V  (lima)  tahun  ajaran  2020/2021 yang  terdiri  dari  31  kelas dengan  total  mahasiswa  sebanyak  1175  orang.  Sampel  yang diambil adalah Kelas S5F (kelas eksperimen) sebanyak 42 orang dan Kelas S5E (kelas kontrol) sebanyak 43 orang.
Instrumen  yang  digunakan  dalam  penelitian  tahap  assessment  ini,  yakni  uji keefektivan  bahan  ajar  berupa  lembar  soal  atau  lembar  tes  (Arikunto,  2015).  Sebelum instrument  tersebut  digunakan,  peneliti  melakukan  validasi  terlebih  dahulu.  Sebelum dilakukan  perhitungan  independent  t  -  test  dilakukan  uji  normalitas.  Analisis  data menggunakan analisis data deskriptif dan analisis data inferensial.

## Teknik Analisis Data
Efektifitas  bahan  ajar  yang  dikembangkan  ditentukan  dari  perbedaan  rata-rata posttest  di  kelas  eksperimen  dan  rata-rata  posttest  di  kelas  kontrol  (Purwanto,  2010). Data yang diperoleh dari hasil tes berjenis interval, maka sebelum menentukan tes untuk menentukan  signifikasi  perbedaan,  distribusi  data    harus  di  uji  homogenitas  dan normalitasnya.  Uji  homogenitas  yang  dipakai  peneliti  adalah  uji  homogenitas  dengan variansi terbesar dibanding variansi terkecil. Uji normalitas yang dipakai peneliti adalah uji Kolmogorov-Smirnov. Ada pun teknik yang digunakan adalah uji-t (independent t- test) untuk mengetahui ada atau tidaknya perbedaan yang signifikan (meyakinkan) dari dua buah mean sampel dari dua variabel yang dikomparatifkan.

## RESULTS & DISCUSSION

## Results

## Analisis Deskriptif Hasil Belajar
Berdasarkan    analisis  deskriptif  hasil  belajar  (posttest)  pada  kelas  eksperimen yang  diikuti  oleh  42  mahasiswa,  diperoleh  nilai  rata-rata  ujian  (mean)  sebesar  80,62. Median  sebesar  80  dan  modus  sebesar  85.  Standar  deviasi  untuk  kelas  ekperimen sebesar  7,2.  Sementara  koefisien  variansinya  sebesar  8,9.  Berikut  disajikan  grafik distribusi frekuensi hasil belajar kelas eksperimen:

## Gambar 1.
Distribusi Hasil Belajar Kelas Eksperimen
Sumber: Olahan Data (2021)
Sedangkan  analisis  deskriptif  hasil  belajar  ( posttest )  pada  kelas  kontrol  yang diikuti oleh 43 mahasiswa, diperoleh nilai rata-rata ujian ( mean ) sebesar 74,02. Median sebesar  75  dan  modus  sebesar  75.  Standar  deviasi  untuk  kelas  kontrol    sebesar  7,3. Sementara  koefisien  variansinya  sebesar  9,8.  Berikut  disajikan  grafik  distribusi frekuensi hasil belajar kelas kontrol:

## Gambar 2.
Distribusi Hasil Belajar Kelas Kontrol
Sumber: Olahan Data (2021)
65-69 70-74 75-80 81-85 86-90 91-95 2 4 19 9 6 2 Nilai Distribusi Nilai Ujian Frekuensi 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 85-89 3 8 8 11 8 5 Nilai Distribusi Nilai Ujian Frekuensi
Selanjutnya  dapat  kita  lihat  perbandingan  hasil  belajar  Statistik  mahasiswa berdasarkan perhitungan statistik deskriptif baik mahasiswa kelas eksperimen dan kelas kontrol di atas, secara ringkas dapat dilihat pada tabel 1 berikut:
Tabel 1.
Distribusi Frekuensi Perbandingan Perkembangan Hasil Belajar Kelas Eksperimen dan Kontrol
Sumber: Olahan Data (2021)
Berdasarkan  tabel  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  hasil  belajar  mahasiswa  yang diajarkan dengan menggunakan Bahan ajar Statistik berbasis LC 5E berbantuan Minitab 17.2.1 memperoleh  hasil  belajar  yang  lebih  tinggi  jika  dibandingkan  dengan  hasil belajar mahasiswa yang diajarkan tanpa menggunakan Bahan ajar Statistik berbasis LC 5E berbantuan Minitab  17.2.1 .  Rata-rata  hasil  belajar  yang  diperoleh  mahasiswa  pada kelas eksperimen adalah sebesar 80,61 dengan nilai tertinggi yang diperoleh mahasiswa adalah  95  dan  nilai  terendah  adalah  65,  dengan  frekuensi  nilai  yang  sering  muncul adalah  85.  Sedangkan  rata-rata  hasil  belajar  yang  diperoleh  mahasiswa  pada  kelas kontrol  adalah  sebesar  74,02  dengan  nilai  tertinggi  88  dan  nilai  terendah  adalah  62, dengan frekuensi nilai yang sering muncul adalah 75.

## Analisis Induktif Hasil Belajar

## Uji Normalitas
Uji normalitas ini bertujuan untuk mengetahui apakah kelompok sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal atau tidak. Artinya uji normaliatas ini berguna untuk  melihat  data  yang  normal,  kalau  data  tidak  normal  maka  akan  memberikan kesimpulan yang salah nantinya. Uji yang digunakan adalah uji Kolmogorov-Smirnov . Berikut data hasil uji normalitas terlihat pada tabel berikut:
Interval Kelas Eksperimen Interval Kelas Kontrol Fi % Fi % 65 – 69 2 4,76 60 – 64 3 6,98 70 – 74 4 9,52 65 – 69 8 18,60 75 – 80 19 45,24 70 – 74 8 18,60 81 – 85 9 21,43 75 – 79 11 25,59 86 – 90 6 14,29 80 – 84 8 18,60 91 – 95 2 4,76 85 – 89 5 11,63 Total 42 100 43 100 Mean 80,61 74,02 Median 80 75 Mode 85 75 Max 95 88 Min 65 62 Std.Deviation 7,16 7,28 Coef. Of Variance 8,88 9,84
Tabel 2.

## Hasil Uji Normalitas
Sumber: Olahan Data (2021)
Berdasarkan  tabel  di  atas  terlihat  bahwa  pada  kelas  eksperimen  hasil  belajar pretest dan posttest diperoleh  Sig.  sebesar  0,06  dan  0,054  lebih  besar  dari  α  =  0,05 (Sig.  >  α).  Sedangkan  pada  kelas  kontrol pretest dan posttest diperoleh  Sig.  sebesar 0,200  dan  0,073  lebih  besar  dari  α  =  0,05  (Sig.  >  α).  Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa data  untuk  hasil  belajar  mahasiswa  baik  kelas  eksperimen  maupun  kelas  kontrol berdistribusi normal.

## Uji Homogenitas
Uji  homogenitas  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  data  penelitian  berasal dari  populasi  yang  homogen.  Dengan  menggunakan  test  of  homogenity  of  variance. diperoleh hasil uji homogenitas sebagai berikut:
Tabel 3. Hasil Uji Homogenitas
Sumber: Olahan Data (2021)
Berdasarkan  hasil  perhitungan  di  atas,  diperoleh  data pretest dan  data posttest mempunyai  nilai  signifikansi  Based  on  Mean  masing-masing  0,994  dan  0,792  lebih besar  dari  0,05  maka  dapat  disimpulkan  bahwa variance pre  test  dan  post  test  baik kelas eksperimen maupun kelas kontrol adalah sama atau homogen. Dengan demikian salah satu syarat dari uji independent t-test telah terpenuhi.
Kelas Eksperimen (Pre test) Kelas Kontrol (Pre test) Kelas Eksperimen (Post test) Kelas Kontrol (Post test) n 42 43 42 43 Mean 69,38 66,23 80,61 74,02 Std. Deviation 7,26 7,20 7,16 7,28 Test Statistic 0,133 0,106 0,134 0,128 Asymp. Sig. (2-tailed) 0,060 0,200 0,054 0,073
Levene Statistic df 1 df 2 Sig Hasil Belajar (Pretest)  Based on Mean 0,000 1 83 0,994 Based on Median 0,000 1 83 0,994 Based on Median and with adjusted df 0,000 1 82,83 0,994 Based on trimmed mean 0,000 1 83 0,986 Hasil Belajar (Posttest) Based on Mean 0,070 1 83 0,792 Based on Median 0.065 1 83 0,800 Based on Median and with adjusted df 0,065 1 82,98 0,800 Based on trimmed mean 0,071 1 83 0,791

## Pengujian hipotesis
Setelah  uji  normalitas  dan  homogenitas  terpenuhi  maka  langkah  selanjutnya peneliti  dapat  melanjutkan  tahap  pengujian  hipotesis  untuk  mengetahui  apakah hipotesis  yang  diajukan  diterima  atau  ditolak.  Dalam  pengujian  hipotesis  ini,  kriteria untuk  menolak H 0 atau  menerima H a berdasarkan  pada Significance (yang  disingkat Sig.). Jika Sig. < α maka H 0 ditolak atau H a diterima dan sebaliknya jika Sig. > α maka H 0 diterima dan H a ditolak. Teknik statistik yang digunakan adalah teknik t-test untuk menguji  hipotesis  yang  menyatakan  adanya  perbedaan  rata-rata  hasil  belajar mahasiswa yang pembelajarannya menggunakan Bahan ajar  Statistik berbasis LC 5E berbantu Minitab dengan  hasil  belajar  mahasiswa  yang  tanpa  menggunakan  Bahan ajar  Statistik  berbasis LC  5E berbantu Minitab (konvensional).  Adapun  perhitungan hipotesis t-test diganti  dengan Z-test .  Karena  masing-masing  kelompok  sampel sebanyak 42 dan 43 ( n > 30 ). Rumus t-test ( 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 ) maupun Z-test ( 𝑍 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 ) pada hakikatnya sama. Uji t digunakan untuk sampel berukuran kecil ( n < 30 ). Sedangkan uji  Z  digunakan  untuk  sampel  besar  (  n ≥  30  ).  Hasil  uji statistik  dapat  dilihat  pada tabel berikut:
Tabel 4.
Independent Samples t-test
Sumber: Olahan Data (2021)
Berdasarkan  hasil  perhitungan  atau  analisis  hasil  belajar post  test kelas eksperimen dengan kelas kontrol seperti yang terdapat pada tabel 30 di atas, diperoleh 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 >   𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 ( 4,209 > 1,989 ) atau 𝑍 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 >   𝑍 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 ( 4,209 > 1,645 ) . Dengan demikian  dapat  diambil  keputusan  bahwa  hipotesis  ( 𝐻 0 )  ditolak  dan 𝐻 𝑎 diterima karena  Sig.  <  α  (  0,000  <  0,05  ).  Artinya  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  hasil belajar  antara  kelompok  mahasiswa  yang  menggunakan  Bahan  ajar  berbasis LC  5E berbantu Minitab dengan  hasil  belajar  kelompok  mahasiswa  yang  tidak  (tanpa) menggunakan Bahan ajar Statistik berbasis LC 5E berbantu Minitab . Selain itu, dengan menggunakan pengujian hipotesis untuk sampel berpasangan ( paired sample t-test ). Dalam hal ini khusus kelas eksperimen (hasil belajar sebelum dan  sesudah  menggunakan  Bahan  ajar  Statistik  berbasis LC  5E berbantu Minitab ) dapat diketahui pada tabel berikut:
Levene’s Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df Sig. (2- tailed) Mean Difference Std. Error Difference Lower Upper Hasil Belajar (Pre test) Equal variances assumed 0,000 0,994 2,002 83 0,049 3,14839 1,57229 0,0211 6,275 Equal variances not assumed 2,002 82,89 0,049 3,14839 1,57254 0,0206 6,276 Hasil Belajar (Post test) Equal variances assumed 0,070 0,792 4,209 83 0,000 6,59579 1,56711 3,4788 9,713 Equal variances not assumed 4,210 82,99 0,000 6,59579 1,56679 3,4795 9,712
Tabel 5.
Paired Sample t-test
Sumber: Olahan Data (2021)
Analisis  hasil  belajar  pada  kelompok  mahasiswa  sebelum    dan  sesudah menggunakan  Bahan  ajar  Statistik  berbasis LC  5E berbantuan Minitab  17.2.1 pada tabel 31 di atas, diperoleh 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 >   𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 ( 25,923 > 2,020 ) atau 𝑍 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 >   𝑍 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 (  25,923  >  1,645  )  Dengan  demikian  dapat  diambil  keputusan  bahwa  hipotesis  ( 𝐻 0 ) ditolak  dan 𝐻 𝑎 diterima  karena  Sig.  <  α  (  0,000  <  0,05  ).  Hal  ini  dapat  disimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan hasil belajar kelompok mahasiswa sebelum menggunakan bahan ajar  Statistik berbasis LC 5E berbantuan Minitab 17.2.1 dengan sesudah menggunakan Bahan ajar Statistik berbasis LC 5E berbantuan Minitab 17.2.

## Discussion
Hasil belajar yang diperoleh kedua kelas dapat dilihat berdasarkan perbandingan nilai post-test. Terdapat perbedaan yang signifikan hasil belajar antara kelas eksperimen dengan  kelas  kontrol.  Hasil  belajar  mahasiswa  pada  kelas  eksperimen  lebih  tinggi dibandingkan  hasil  belajar  mahasiswa  pada  kelas  kontrol.  Nilai  rata-rata  post-test mahasiswa  pada  kelas  eksperimen  sebesar  80,61  lebih  tinggi  dibandingkan  nilai  rata- rata post-test pada kelas control 74,02. Kemudian analisis induktif diperoleh t hitung > t tabel    (  4,209  >  1,989  ).  Perbedaan  hasil  belajar  mahasiswa  pada  kedua  kelas  ini disebabkan  oleh  perlakuan  yang  berbeda  dalam  proses  pembelajaran  di  dua  kelas tersebut.  Kelas  eksperimen  menggunakan  Bahan  ajar  Statistik  Pendidikan  yang  sudah dikembangkan,  serta  menggunakan  model  pembelajaran  Learning  Cycle  5E  berbantu Minitab.  Sedangkan  pada  kelas  kontrol  tidak  menggunakan  Bahan  ajar  Statistik Pendidikan, serta model pembelajaran yang diterapkan adalah model konvensional dan tidak dibantu oleh teknologi ( Software Minitab ).
Temuan penelitian ini didukung oleh beberapa hasil penelitian yang sudah pernah dilakukan  oleh  (Fadirubun  &  Yana  Andriani,  2013;  dan  Asmawati,  R.  &  Wuryanto, 2014;  Winarno,  et  al.,  2015).  Namun  demikian,  penelitian-penelitian  tersebut  terbatas pada  penerapan  model  Learning  Cycle  5E  terhadap  hasil  belajar.  Artinya  bahwa penelitian  yang  penulis  lakukan  ini  memiliki  kebaruan  berupa  kolaborasi  penerapan model,  penggunaan  sumber  belajar  (Bahan  ajar)  serta  teknologi  pembelajaran pendukung yang digunakan yang relevan dengan matakuliah. Sehingga hasil penelitian ini nantinya dapat menjadi rujukan karena memiliki kebaruan dari hasil-hasil  penelitian sebelumnya. Selain itu, terdapat hasil penelitian yang nyaris sama mengenai efektivitas
Mean
Paired Differences
t df Sig. (2 tailed)
95% Confidence Interval of the Difference Std. Deviation Std. Error Mean Lower Upper Pair 1 Sebelum menggunakan bahan ajar – Sesudah menggunakan bahan ajar -11,238 2,80947 0,43351 -12,113 -10,363 -25,92 41 0,000
penggunaan model pembelajaran terhadap hasil belajar, akan tetapi model pembelajaran yang  diterapkan  tidak  sama.  Hanya  saja  model  tersebut  bersifat  konstruktivisme sehingga  menjadi  rujukan  pula  dalam  penelitian  ini.  Hasil-hasil  penelitian  tersebut dilakukan oleh (Hussain at al., 2019; Moule, 2007; Skalka & Obonya, 2019; Odukoya et al., 2017; and Lee & Kim, 2017).
Dengan  demikian,  berdasarkan  hasil  analisis  deskriptif  dan  analisis  induktif mengenai  hasil  belajar  Statistik,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  Bahan  ajar  Statistik Pendidikan  berbasis  LC  5E  berbantuan  Minitab  sangat  efektif  untuk  diterapkan  atau efektif  penggunaannya  dalam  pembelajaran.  Rekomendasi  tim  peneliti  yaitu  bahwa Bahan  ajar  Statistik  sangat  layak  untuk  dicetak,  digandakan,  dipublikasikan  atau disebarluaskan secara nasional.

## CONCLUSION
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dipaparkan di atas, maka dapat diambil beberapa kesimpulan antara lain sebagai berikut:
1. Pada analisis deskriptif, hasil belajar mahasiswa yang diajarkan dengan menggunakan Bahan ajar Statistik berbasis LC 5E berbantu Minitab memperoleh hasil belajar yang lebih  tinggi  jika  dibandingkan  dengan  hasil  belajar  mahasiswa  yang  diajarkan  tanpa menggunakan  Bahan  ajar  Statistik  berbasis LC  5E berbantu  Minitab.  Hal  ini  dapat dilihat  dari  mean,  median,  dan  modus  hasil  belajar  antara  mahasiswa  pada  kelas eksperimen dan mahasiswa pada kelas kontrol.
2. Terdapat perbedaan yang signifikan hasil belajar antara kelas eksperimen dengan kelas kontrol.  Hasil  belajar  mahasiswa  pada  kelas  eksperimen  lebih  tinggi  dibandingkan hasil belajar mahasiswa pada kelas kontrol.
3. Tahap  akhir  dari  pada  Penelitian  dan  Pengembangan  ini  yakni  tahap  assessment, dimana  telah  dilaksanakan  pengujian  mengenai  keefektivan  bahan  ajar  Statistik Pendidikan  berbasis  LC  5E  berbantu  Minitab.  Selanjutnya  telah  diketahui  hasil analisis  deskriptif  dan  analisis  induktif,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  Bahan  ajar Statistik  Pendidikan  berbasis  LC  5E  berbantuan  Minitab  sangat  efektif  untuk diterapkan atau efektif penggunaannya dalam pembelajaran pada matakuliah Statistik.
Adapun  beberapa  saran  yang  dapat  peneliti  berikan  setelah  melakukan  penelitian ini yaitu:
1. Kepada  pihak  dosen  khususnya  di  Universitas  Indraprasta  PGRI  agar    mulai membiasakan diri untuk menggunakan model pembelajaran inovatif dan kreatif seperti model  pembelajaran  Learning  Cycle  5E  sehingga  minat  dan  motivasi  mahasiswa meningkat yang implikasinya pada peningkatan hasil belajar Statistik.
2. Penggunaan model pembelajaran Learning Cycle 5E berbantu Minitab membutuhkan banyak  waktu.  Oleh  karena  itu,  dosen  harus  mampu  membagi  waktu  atau mengalokasikan waktu dan materi yang hendak disampaikan secara tepat pada setiap pertemuan, sehingga proses pembelajaran dapat tercapai dengan optimal.
3. Kepada  peneliti  selanjutnya  diharapkan  menggunakan  model  pembelajaran  Learning Cycle 5E. Namun, perlu mencoba software lainnya seperti SPSS, E-View, AMOS dan lain-lain yang mendukung proses belajar mahasiswa pada mata kuliah Statistik. Hal ini juga agar nantinya mahasiswa ketika hendak menyusun tugas akhir atau skripsi dapat mengolah data secara mandiri.

## ACKNOWLEDGEMENT
Penelitian  dan  penulisan  artikel  ini  didanai  oleh  Kementerian  Pendidikan  dan Kebudayaan,  Badan  Riset  dan  Inovasi  Nasional  (Kemendikbud  Brin)  Kemristek  DIPA: Direktorat  Penelitian  dan  Pengabdian  Kepada  Masyarakat  No:  25/E1/KPT/2020  dan Nomor  Kontrak:  092/LL3/PG/2020  dengan  skema  "PKPT".  Oleh  karena  itu,  penulis mengucapkan terima kasih yang tak terhingga. Hal ini merupakan kebanggaan sekaligus sebuah  kesempatan  bagi  penulis  dalam  mengembangkan  kapasitas.  Penulis  juga mengucapkan  terima  kasih  yang  setulus-tulusnya  kepada  semua  pihak  yang  telah membantu jalannya penelitian hingga artikel ini terbit.

## REFERENCES
Abdillah,  A.  (2017).    Efektivitas  Media  Pembelajaran  dan  Minat  Belajar  Pengaruhnya Terhadap  Hasil  Belajar  Akuntansi    Dengan  Motivasi  Belajar  Sebagai  Variabel Intervening  Pada  Siswa  Kelas  XI  SMK  Negeri  dan  Swasta  Di  Jakarta  Timur. Jupeko  (Jurnal  Pendidikan  Ekonomi). Vol.  1  No.2.    pp.  11-25.  ISSN:  2548-6187 https:// doi.org/10.29100/.v1i2.222
Abdillah,  A.,  &  Prasetyono,  H.  (2019) . Pengaruh  Reinforcement  Guru  Terhadap Kompetensi Afektif Siswa Sma Jakarta Timur Dalam Meminimalisir Berita Hoax. Research  and  Development  Journal  of  Education . Vol. 5  (1),  03-10. https://doi.org/10.30998/rdje.v5i1.3383
Abdillah,  A.,  Sutisna,  A.,  Tarjiah,  I.,  Fitria,  D.,  &  Widiyarto,  T.  (2020).  Application  of Multinomial  Logistic  Regression  to  analyze  learning  difficulties  in  statistics courses. Journal of Physics: Conference Series, 1490, 1-6.
https://doi.org/10.1088/1742-6596/1490/1/012012. Arikunto, Suharsimi. (2015). Dasar - Dasar Evaluasi Pendidikan . Jakarta: Bumi Aksara. Asmawati, R., & Wuryanto. (2014). Keefektifan Model Pembelajaran LC 5E Dan TSTS Berbantuan LKPD Terhadap Hasil Belajar. Jurnal Kreano , Vol. 5 (1) ISSN : 2086- 2334. https://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/kreano/article/viewFile/3274/3219
Bybee, R. W., Taylor, J. A., Gardner, A., Scotter, P.V., Powell, J. C., Westbrook, A., and Landes,  N.  (2006). The  BSCS  5E  Instructional Model:  Origins  and  Effectiveness, Colorado: Mark Dabling Boulevard.
Dimyati dan Mudjiono. (2009). Belajar dan Pembelajaran. Jakarta: Rineka Cipta. Ergin,  I.  (2012).  Constructivist  Approach  Based  5E  model  and  Usability  Instructional Physics. Lat.  Am.  J.  Phys.  Educ. Vol.  6,  No.  1,  14-20.  ISSN  1870-9095. https://www.lajpe.org
Fadirubun, Yana Andriani. (2013). Keefektifan Pembelajaran Learning Cycle 5e Berbasis Inkuiri  Pada  Pencapaian  Kemampuan  Pemecahan  Masalah  Siswa  SMP  Pada Materi Segi Empat. Skripsi. Tidak dipublikasikan . Semarang: UNNES.
Hamalik, O. (2010). Proses Belajar mengajar . Jakarta: PT Bumi Aksara.
Hussain, S., Muhsin, Z. F., Salal, Y. K., Theodorou, P., Kurtoğlu, F., & Hazarika, G. C. (2019).  Prediction  model  on  student  performance  based  on  internal  assessment using deep learning. International Journal of Emerging Technologies in Learning , 14(8), 4–22. https:// doi.org/10.3991/ijet.v14i08.10001
Lee,  J.,  Lim,  C.,  &  Kim,  H.  (2017).  Development  of  an  instructional  design  model  for flipped  learning  in  higher  education.  Educational  Technology  Research  and Development, 65(2), 427–453. https://doi.org/10.1007/s11423-016-9502-1.
Moule, P. (2007). Challenging the five-stage model for e-learning: a new approach. Alt-J , 15(1), 37–50. https://doi.org/10.1080/09687760601129588
Odukoya,  J.  A.,  Adekeye,  O.,  &  Okunlola,  S.  (2017).  Assessing  the  Effectiveness  of Mobile  Learning  Devices  in  Tertiary  Institutions:  The  Experience  of Undergraduates  in  a  Nigerian  Private  University. International  Journal  of Interactive Mobile Technologies (IJIM), 11(4), 160. https://doi.org/10.3991/ijim.v11i4.6828.
Plomp,  T.  (2007). Educational  Design  Research  :  An  Introduction,  dalam  An Introduction to Educational Research . Enschede, Netherland: National Institute for Curriculum Development.
Prasetyono,  H.,  Abdillah,  A.,  Anita  T.,  Nurfarkhana  A.,  &  Sefudin,  A.  (2020). Identification of the decline in learning outcomes in statistics   courses using the chi squared automatic interaction detection   method.  Journal  of  Physics:  Conference Series, 1490. 1-9. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1490/1/012072.
Prasetyono,  H.,  Abdillah,  A.,  Widiarto,  T.,  &  Sriyono,  H.  (2018).  Character-based economic  learning  implementation  and  teacher’s  reinforcement  on  student’s affective competence in minimizing hoax. Cakrawala Pendidikan , 37(3), 426-435. https://doi.org/10.21831/cp.v38i3.21583.
Purwanto,  M.  Ngalim.  (2010). Prinsip-Prinsip  dan  Teknik  Evaluasi  Pengajaran . Bandung: Remaja Rosdakarya.
Skalka,  J.,  Drlik,  M.,  &  Obonya,  J.  (2019).  Automated  assessment  in  learning  and teaching programming languages using virtual learning environment. IEEE Global Engineering Education Conference, EDUCON .
https://doi.org/10.1109/EDUCON.2019.87251 27. Sudjana,  N.  (2009). Penilaiaan  Hasil  Proses  Belajar  Mengajar .  Bandung:  PT  Remaja Rosdakarya Offset.
Sugiyono.  2016.  Metode  Penelitian  Pendidikan  Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Suprijono, Agus. (2012). Cooperative Learning : Teori & Aplikasi Paikem . Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Vhalery,  Rendika.  (2019).  Perbandingan  Aktivitas  Belajar  Melalui  Model  Pembelajaran Kooperatif Tipe Group Investigation dan Numbered Head Together. Research and Development Journal Of Education. Vol. 6 (1), 80-
93 .  http://dx.doi.org/10.30998/rdje.v6i1.4172. Vhalery,  Rendika.  (2019).  Perbandingan  Model  Pembelajaran  Kooperatif  Tipe  Gallery walk dengan Tipe Learning together pada Aktivitas Belajar Peserta Didik di SMA Tri Dharma Palembang. Jurnal Inovasi Pendidikan Ekonomi (JIPE). Vol. 9 (1), 1- 10.  https://doi.org/10.24036/011044950. Wena,  Made.  (2012). Strategi  Pembelajaran  Inovatif  Kontemporer .  Jakarta:  PT  Bumi Aksara.
Winarno,  Muhammad, et  al .  (2015).  Efektivitas  Model  Pembelajaran  Learning  Cycle Berbantuan Lembar Kegiatan Peserta Didik (LKPD) Pada Pokok Bahasan Logika Matematika  Terhadap  Hasil  Belajar  Kelas  X  SMA  Negeri  1  Terisi  –  Indramayu. EduMa , 4 (2) : 75 – 87. https://doi.org/10.24235/eduma.v4i2.31.