## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kader Kesehatan Puskesmas Mandala Kecamatan Medan Tembung dengan Menggunakan Metode Oreste

## Mardiyah Lubis
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: mardiyah71@gmail.com
Submitted: 06/05/2020 ; Accepted: 19/07/2020 ; Published: 21/08/2020
Abstrak −Puskesmas  adalah  suatu  bagian  terpenting  dari  pusat  pelayanan  kesehatan  bagi  masyarakat.  Dimana  masyarakat banyak yang mengantri untuk berobat di puskesmas, sehingga pihak puskesmas kesulitan untuk menanganin masyarakat yang mengantri untuk berobat.  Maka puskesmas mengusulkan kepada masyarakat  menjadi  seorang kader dari puskesmas untuk menanganin pelayanan kesehatan dari masyarakat khususnya untuk sekitar puskesmas . Namun untuk pemilihan kader tersebut yang  awalnya  terbuka  untuk  umum,  namun  pemilihan  kadernya  tersebut    dipilih  diketahui  oleh  masyarakat  yang  disekitar puskesmas tersebut, hanya dilakukan sepihak saja atau orang terdekat, sehingga kecurangan dalam pemilihan tersebut sering terjadi.    Maka  solusi  dalam    pemilihan  kader  tersebut  diperlukanlah  suatu    Sistem  pendukung  keputusan    dan  menerapkan metode  Oreste  adalah  metode  pengembangan  dari  MADM  yang  berdasarkan  suatu  perangkingan  dari  setiap  kriteria  dan alternatif. Serta  unitnya dapat mengadopsi  Besson  Rank,  Besson Rank itu  sendiri  adalah  pendekatan  rata-rata  dimana  pada setiap kriteria yang sama. Sehingga dalam pemilihan kader dapat diketahui siapa saja yang berhak untuk menjadi seorang kader yang sesuai yang diharapkan dan ketentuan.    Dengan adanya sistem pendukung keputusan (SPK) dan metode ini  diharapkan dapat membantu pihak puskesmas dalam mengambil suatu  keputusan dalam pemilihan kader kesehatan puskesmas Mandala Kecamatan Medan Tembung  yang tepat, efesiensi dan objektif
Kata Kunci: Kader Kesehatan, Sistem Pendukung Keputusan, Metode Oreste
Abstract −Puskesmas is an important part of the community health service center. Where many people are waiting in line to seek treatment at the  puskesmas,  so the  puskesmas have difficulty  handling the community  who are  waiting  in line  to seek treatment. So the puskesmas proposed to the community to be a cadre of the puskesmas to handle the health services from the community,  especially for  the  surrounding  puskesmas.  However,  for the selection  of  cadres  who  were initially  open to the public, the selection of the cadres was known to the public around the puskesmas, only conducted unilaterally or the closest person, so fraud in the election often occurs. Then the solution in the selection of cadres requires a decision support system and applying the Oreste method is a method of development of MADM based on a ranking of each criterion and alternative. As well as the unit can adopt the Besson Rank, the Besson Rank itself is an average approach where each criterion is the same. So that in the selection of cadres it can be seen who is entitled to become a cadre as expected and the provisions. With the existence of a decision support system (SPK) and this method is expected to help the puskesmas in making a decision in choosing the right cadre of the Mandala puskesmas health district Medan Tembung, efficiency and objective
Keywords : Health Cadre, Decision Support System, Oreste Method

## 1. PENDAHULUAN
Pada perkembangan teknologi saat ini, dapat kita lihat dari sejumlah informasi-informasi yang sering terjadi dan mengalami  suatu  perubahan  yang  begitu  cepat,  sehingga  kita  harus  dapat  menyerap  suatu  informasi  tersebut dengan  cara  cepat  dan  baik  dalam  menanggapi  suatu  informasi.    teknologi  komputer  dapat  menunjang  suatu perkembangan informasi yang dapat menyelesaikan suatu permasalahan-permasalahan yang sering terjadi. Baik dalam suatu instansi, perusahaan, pendidikan maupun pemerintahan dalam menjalankan aktivitas kerjanya. Dalam mengurango suatu kesalahan yang sering terjadi, maka dengan adanya usatu sistem informasi sebagai alat bantu dalam  pengolahan  data  yang  layak  dalam  segi  penyimpanan,  keamanan  dapat  menentukan  hasil  yang  sesuai dengan yang diharapkan.
Dalam  mengambil  suatu  keputusan  sering  kali  terjadi  kesalahan  disebabkan  ketidaktahuan  dalam mengambil suatu keputusan, seperti yang sering terjadi  pada puskemas mandala kecamatan medan tembung dalam pemilihan  kader,  dimana  kader  yang  dipilih  tidak  sesuai  harapan  yang  diinginkan  sehingga  menimbulkan penyesalah dalam pemilihan kader.
Dengan adanya suatu aplikasi sistem pendukung keputusan yang mana pada aplikasi tersebut diterapkan suatu  metode  sistem  pendukung  keputusan  yaitu  metode  oreste,  sehingga  mempermudah  mengambil  suatu keputusan dalam pemilihan kader yang baik. Dengan adanya pengambilan keputusan akan menjadi solusi dalam memecahkan sautu masalahan, seperti pada pemilihan kader kesehatan.
Dalam mengambil suatu keputusan dengan menggunakan metode oreste adapun hal yang harus ditentukan yaitu  kriteria  dan  nilai  bobot  kriteria.    Dalam  kriteria  tersebut  merupakan  sebuah  fakor  penilaian  unuk mendapatkan  kader  kesehatan  terbaik,  .  Dengan  adanya  pengambilan  keputusan  akan  menjadi  solusi  dalam memecahkan sautu masalahan, seperti pada pemilihan kader kesehatan. Dimana ada pemilihan kader kesehatan tersebut sebagai salah satu sumber penyampaian suatu  informasi atas  kebenaran yang benar-benar terjadi pada program pelayanan kesehatan bagi masyarakat yang memegang peran penting dan  dapat diterima oleh masyarakat sebagai modal dalam pembentukan  perilaku terutama pada bidang kesehatan.  Serta  pemilihan kader kesehatan

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)
tersebut  haruslah  berada  dilingkungan  sekitar    PUSKESMAS  yang  mempunyai  suatu  bekal  pengetahuan  yang tinggi, wawancara yang baik, serta sikap kader. Dimana kader kesehatan tersebut merupakan suatu sasaran  yang tepat  dalam  pelaksanaan  program  kesehatan,  tempat  rujukan  pertama  dalam  pelayanan  kesehatan,  monitor, pengingat,  atau  pendukung  untuk  mempromosikan  kesehatan,  dan  kepanjangan  tangan  (bawahan)  dari PUSKESMAS atau dinas kesehatan pada masyarakat diwilayah kerjanya.
Metode Oreste adalah metode yang dapat memecahkan suatu permasalahan dalam suatu pemilihan, dimana  metode  tersebut  merupakan  metode  dari  pengembangan  sistem  pendukung  keputusan  dimana pengembangan  dari  Multi  Attribute  Decision  Making  (MADM),  serta dalam  mendapatkan  suatu perangkingan alternatif  dalam  suatu  pemilihan,  maka  dilakukan  terlebih  dahulu  perangkingan  dalam  suatu  kriteria  atau mengadopsi Besson Rank [1]. Dengan  adanya metode tersebut, diharapkan dalam pemilihan tersebut dapat lebih tepat berdasarkan pada suatu penilaian dari kriteria dan bobot yang sudah ditentukan sehingga mendapatakan hasil yang lebih akurat terhadap siapa yang akan menjadi seorang kader nantinya.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan (decision making) merupakan kumpulan sub-sub sistem yang saling berkorelasi satu dengan yang lainnya untuk mencapai tujuan tertentu [5]. Sistem Pendukung Keputusan (decision making) adalah sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi pemodelan, dan pemanipulasi data [3].
Sistem  pendukung  keputusan  juga  didefinisikan  kumpulan  sub-sub  sistem  yang  saling  berkorelasi  satu dengan yang lainnya untuk mencpaai tujuan tertentu dan menghasilkan berbagai alternatif keputusan dan sebagai suatu interaksi dalam penyediaan informasi pemodelan, memanipulasi data.

## 2.2 Puskesmas
Puskesmas  merupakan  unit  pelaksana  teknis  Dinas  Kesehatan  Kabupaten  /  Kota  yang  bertanggung  jawab menyelenggarakan pembangunan kesehatan disuatu wilayah [7]. PUSKESMAS adalah pusat pelayanan kesehatan starta pertama, yang terdiri atas pelayanan kesehatan individu dan pelayanan kesehatan masyarakat dan sebagai pusat penggerak pembangunan berwawasan kesehatan.

## 2.3 Metode Oreste
Metode  Oreste  adalah  salah  satu  metode  dalam  sistem  pendukung  keputusan  yang  terbilang  baru.  Metode  ini merupakan  pengembangan  dari  beberapa  metode  lain  yang  terhimpun  dalam  metode  Multi  Attribute  Decision Makin (MADM). Dalam metode ini terdapat hal yang unit yaitu dengan mengadopsi Besson Rank. Besson Rank merupakan pendekatan untuk membuat skala prioritas dari setiap indikator kriteria, dimana apabila terdapat  nilai kriteria dalam perangkingannya menggunakan pendekatan rata-rata [5]. Adapun algoritma penyelesaian metode Oreste yaitu sebagai berikut :
1. Langkah  1:  Mendefenisikan  terlebih  dahulu  kriteria-kriteria  yang  akan  dijadikan  sebagai  tolak  ukur penyelesaian masalah.
2. Langkah 2 :   Mengubah setiap data alternatif kedalam Besson Rank
3. Langkah 3 :   Menghitung Nilai Distance Score setiap pasangan alternatif
4. Langkah 4 :   Menghitung Nilai Preferensi(Vi)= Distance Score* Wj
5. Langkah 5 :   Melakukan Perangkingan

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisa Masalah
Pada umumnya pimilihan kader pada puskesmas mandala kecamatan medan tembung dilakukan secara manual, dimana staf pada puskesmas menentukan kader mana yang cocok dianggap sebagai bagian dari kader itu sendiri. Dimana  staf  pada  puskesmas  mandala  kecamatan  medan  tembung  sering  sekali  terjadi  kesalahan  pada  saat perhitungan pemilihan kader Pemilihan kader dengan perhitungan manual sangatlah merepotkan atau tidak efisien. Dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan  dengan  menggunakan  metode  oreste  yang  diterapkan  pada  suatu aplikasi  pimilihan  kader,  maka  staff  pada  puskesmas  mandala  kecamatan  medan  tembung  tidak  lagi  kesulitan dalam pemilihan kader, sehingga mempermudah kinerja staff pada puskesmas mandala kecamatan medan tembung dan tidak lagi terjadi kesalahan perhitungan dalam pemilihan kader.

## 3.2 Penerapan Metode Oreste
Dalam  penerapan  metode  oreste  dalam  pimilihan  kader  pada  puskesmas  mandala  kecamatan  medan  tembung dibutuh suatu alternative dan beberapa kriteria, sehingga didapat  hasil yang terbaik  pada pemilihan kader. Adapun langkah dalam penerapan metode oreste yaitu sebagai berikut :

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)
Adapun nilai dari setiap alternative pada setiap criteria dalam pemilihan kader sebelumnya pada puskesmas mandala kecamatan medan tembung.
Tabel 1. Nilai Kriteria Pada Tiap Alternatif No Kode Alternatif Alternatif Kriteria (C1) (C2) (C3) (C4) 1 A1 Sri Painten S2 33 Kawin 92 2 A2 Mariana S1 23 Lajang 75 3 A3 Safrida S1 27 Lajang 80 4 A4 Syafitri D3 22 Lajang 84 5 A5 Herlina SMA 25 Kawin 62 6 A6 Rukiyah D3 26 Kawin 75 7 A7 Sumiah SMA 21 Lajang 89 8 A8 Jumiatik D3 30 Kawin 65 9 A9 Maya Ayu Lestari S1 27 Kawin 73 10 A10 Melkini S1 30 Kawin 70
Merubah nilai criteria alternative menjadi nilai bobot.
Tabel 2. Nlai Bobot Kriteria Pada tiap Alternatif No Kode Alternatif Alternatif Kriteria (C1) (C2) (C3) (C4) 1 A1 Sri Painten 7 7 4 7 2 A2 Mariana 6 5 7 6 3 A3 Safrida 6 6 7 6 4 A4 Syafitri 5 4 7 6 5 A5 Herlina 4 5 4 5 6 A6 Rukiyah 5 5 4 6 7 A7 Sumiah 4 4 7 6 8 A8 Jumiatik 5 7 4 5 9 A9 Maya Ayu Lestari 6 6 4 6 10 A10 Melkini 6 7 4 6
1. Mengubah setiap data kedalam besson rank
Setelah nilai krieria alternative dirubah menjadi nilai bobot kriteria, langkah selanjutnya yaitu merubah nilai bobot criteria menjadi nilai besson rank. Adapun cara dalam mendapatkan besson rank yaitu mengurutkan rangking nilai bobot criteria dari nilai bobot terbesar hingga terkecil, jika nilai bobot criteria sama besar maka jumlahkan  nilai  rangking  dibagi  jumlah  nilai  bobot  yang  sama,  maka  dapat  dicontohkan  pada  criteria pendidikan seperti dibawah ini.
Tabel 3. Menghitung Nilai bobot Besson Rank Pada Kriteria Pendidikan
No Kode Alternatif Alternatif Pendidikan (C1) Rangking 1 A1 Sri Painten 7 1 2 A2 Mariana 6 2 3 A3 Safrida 6 3 4 A4 Syafitri 5 6 5 A5 Herlina 4 9 6 A6 Rukiyah 5 7 7 A7 Sumiah 4 10 8 A8 Jumiatik 5 8 9 A9 Maya Ayu Lestari 6 4 10 A10 Melkini 6 5
Setelah  mendapatkan  rangking  pada  nilai  bobot  criteria  maka  pencari  besson  rank  untuk  tiap-tiap alternative, yaitu dengan cara menjumlahkan nilai rangking pada nilai alternative yang sama dibagi jumlah nilai bobot alternative.
Dapat  kita  lihat  pada  tabel  diatas,  nilai  bobot  alternative  6  terdapat  4  buah,  dimana  rangking  tiap-tiap alternative  yaitu rangking 2, rangking 3, rangking  4 dan  rangking 5 sehingga didapat besson rank sebagai berikut Besson rank = 2+3+4+5 4 = 14 4 = 3.5
Sehingga besson rank untuk  nilai bobot criteria pendidikan yang bernilai 6 yaitu 3.5. Maka nilai besson rank untuk tiap-tiap nilai bobot criteria dapat dilihat pada tabel dibawah ini.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)
Tabel 4. Nilai Sesson Rank Terhadap Bobot criteria Pada tiap alternatif
No Kode Alternatif Alternatif Kriteria (C1) (C2) (C3) (C4) 1 A1 Sri Painten 1 2 7,5 1 2 A2 Mariana 3.5 7 2,5 5 3 A3 Safrida 3.5 4,5 2,5 5 4 A4 Syafitri 7 9,5 2,5 5 5 A5 Herlina 9,5 7 7,5 9,5 6 A6 Rukiyah 7 7 7,5 5 7 A7 Sumiah 9,5 9.5 2,5 5 8 A8 Jumiatik 7 2 7,5 9,5 9 A9 Maya Ayu Lestari 3.5 4,5 7,5 5 10 A10 Melkini 3.5 2 7,5 55
2. Menghitung nilai distance score pada setiap pasangan alternatef
Untuk menghitung nilai distance skor yaitu dengan cara menghitung setiap pasangan alternatif dan kriteria sebagai skor jarak, dan untuk posisi ideal ditempati oleh alternative terbaik serta kriteria yang paling penting. Skor ini merupakan nilai rata-rata Besson Rank. . Skor ini merupakan nilai rata-rata Besson Rank r 𝑐 𝑗 kriteria C j, dan r cj (a) alternative a dalam criteria C j . Adapun formula distance score sebagai berikut:
Score D ( 𝑎 𝑗 𝑐 𝑗 )= [ 1 2 ⁄ r 𝐶 𝑗 𝑅 + 1 2 ⁄ r 𝑐 𝑗 𝑎 𝑅 ] 1/𝑅
Maka D (a 1 , c 1 )   = [(1/2 *1 10 ) + (1/2 * 1 10 )] 1/10 =[(0,5*1)+(0,5*1)] 0,1 =[(0,5)+(0,5)] 0,1 =1 0,1 = 1 D (a 2 , c1 )  = [(1/2 * 3,5 10 ) + (1/2 * 1 10 )] 1/10
= [(0,5 * 275854,7353)+ (0,5 *1 )] 0,1 = [(137927,3676)+ (0,5)] 0,1 = [137927,8676] 0,1 = 3,2656 D (a 3 , c 1 )   = [(1/2 *3,5 10 ) + (1/2 * 1 10 )] 1/10
=    [(0,5  *  275854,7353  )+  (0,5
*1)] 0,1 =  [(137927,3676)+ (0,5)] 0,1
=  [137927,8676] 0,1 =3,2656 D (a 4 c 1 )    = [(1/2 *  7 10 ) + (1/2 * 1 10 )] 1/10
=  [(0,5  *  282475249)+  (0,5
*1)] 0,1 = [(141237624,5)+ (0,5)] 0,1
= [141237625] 0,1 = 6,5312 D (a 5 c 1 )    = [(1/2 *  9,5 10 ) + (1/2 * 1 10 )] 1/10 =  [(0,5  *  5987369392,3838  )+ (0,5 *1)] 0,1 = [(2993684696,1919)+ (0,5)] 0,1 = [2993684696,6919] 0,1 = 8,8638 D (a 6 ,c 1 )    = [(1/2 *  7 10 ) + (1/2 * 1 10 )] 1/10 =  [(0,5  *  282475249  )+  (0,5 *1)] 0,1 = [(141237624,5)+ (0,5)] 0,1 = [141237625] 0,1 = 6,5312
D (a 7 c 1 )    = [(1/2 *  9,5 10 ) + (1/2 * 1 10 )] 1/10
=  [(0,5  *  5987369392,3838  )+ (0,5 *1)] 0,1 = [(2993684696,1919)+ (0,5)] 0,1
= [2993684696,6919] 0,1 = 8,8638 D (a 8 c 1 )    = [(1/2 *  7 10 ) + (1/2 * 1 10 )] 1/10
=  [(0,5  *  282475249  )+  (0,5  *
1)] 0,1 = [(141237624,5)+ (0,5)] 0,1
= [141237625] 0,1 = 6,5312 D (a 9 c 1 )    = [(1/2 *3,5 10 ) + (1/2 * 1 10 )] 1/10 =    [(0,5  *  275854,7353  )+  (0,5 *1)] 0,1
=  [(137927,3676)+ (0,5)] 0,1
=  [137927,8676] 0,1 = 3,2656
D (a 10, c 1 )   = [(1/2 *3,5 10 ) + (1/2 * 1 10 )] 1/10 =    [(0,5  *  275854,7353  )+  (0,5 *1)] 0,1
=  [(137927,3676)+ (0,5)] 0,1
=  [137927,8676] 0,1 = 3,2656
D (a 1, c 2 )    =  [(1/2 * 2 10 ) + (1/2 * 2 10 )] 1/10 = [(0,5 * 1024 )+ (0,5 *1024)] 0,1 = [(512)+ (512)] 0,1
= [1024] 0,1 = 2
D (a 2, c 2 )    =  [(1/2 *  7 10 ) + (1/2 * 2 10 )] 1/10 =  [(0,5  *282475249)+  (0,5 *1024)] 0,1
= [(141237624,5)+ (512)] 0,1
= [141238136,5] 0,1 = 6,5312 D (a 3, c 2 )    =  [(1/2 *  4,5 10 ) + (1/2 * 2 10 )] 1/10 = [(0,5 * 3405062,8916  )+ (0,5 *1024)] 0,1
= [(1702531.4458)+ (512)] 0,1
= [1703043,4456] 0,1 = 4,1988 D (a 4, c 2 )    =  [(1/2 *  9,5 10 ) + (1/2 * 2 10 )] 1/10 =  [(0,5  *    5987369392,3838)+ (0,5 *1024)] 0,1
= [(2993684696,1919)+ (512)] 0,1 = [2993685208,1919] 0,1 = 8,8638

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Volume 1, No. 4, Agustus 2020, Page 246-253 ISSN 2714-8912 (media online)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)
D (a 5, c 2 )    =  [(1/2 *  7 10 ) + (1/2 * 2 10 )] 1/10 =  [(0,5  *  282475249  )+  (0,5
*1024)] 0,1 = [(141237624,5)+ (512)] 0,1
= [141238136,5] 0,1 = 6,5312 D (a 6 , c 2 )    =  [(1/2 *  7 10 ) + (1/2 * 2 10 )] 1/10 =  [(0,5  *  282475249  )+  (0,5 *1024)] 0,1 = [(141237624,5)+ (512)] 0,1 = [141238136,5] 0,1
= 6,5312
D (a 7, c 2 )    =  [(1/2 * 9,5 10 ) + (1/2 * 2 10 )] 1/10
=  [(0,5  *    5987369392,3838)+ (0,5 *1024)] 0,1 = [(2993684696,1919)+ (512)] 0,1
= [2993685208,1919] 0,1
= 8,8638 D (a 8, c 2 )    =  [(1/2 * 2 10 ) + (1/2 * 2 10 )] 1/10 = [(0,5 * 1024 )+ (0,5 *1024)] 0,1 = [(512)+ (512)] 0,1 = [1024] 0,1 = 2 D (a 9, c 2 )    =  [(1/2 *  4,5 10 ) + (1/2 * 2 10 )] 1/10 =  [(0,5  *  3405062,8916  )+  (0,5 *1024)] 0,1 = [(1702531.4458)+ (512)] 0,1
= [1703043,4456] 0,1 = 4,1988 D (a 10, c 2 )   =  [(1/2 *  2 10 ) + (1/2 * 2 10 )] 1/10 = [(0,5 * 1024 )+ (0,5 *1024)] 0,1 = [(512)+ (512)] 0,1 = [1024] 0,1 = 2 D (a 1, c 3 )     =  [(1/2 *  7,5 10 ) + (1/2 * 3 10 )] 1/10 = [(0,5 *  563136147,0947)+ (0,5 *59049)] 0,1 = [(2815673,5474)+
(29524,5)] 0,1
= [281597098,0474] 0,1
=6,9978 D (a 2, c 3 )     =  [(1/2 * 2,5 10 ) + (1/2 * 3 10 )] 1/10
=  [(0,5  *  9536,7432  )+  (0,5
*59049)] 0,1 = [(4768,3716)+ (29524,5)] 0,1
= [34292,8716] 0,1 =2,8413
D (a 3, c 3 )     =  [(1/2 * 2,5 10 ) + (1/2 * 3 10 )] 1/10
=  [(0,5  *  9536,7432  )+  (0,5
*59049)] 0,1 = [(4768,3716)+ (29524,5)] 0,1
= [34292,8716] 0,1 =2,8413
D (a 4, c 3 )     =  [(1/2 * 2,5 10 ) + (1/2 * 3 10 )] 1/10
=  [(0,5  *  9536,7432  )+  (0,5 *59049)] 0,1 = [(4768,3716)+ (29524,5)] 0,1
= [34292,8716] 0,1 =2,8413
D (a 5, c 3 )     =  [(1/2 *  7,5 10 ) + (1/2 * 3 10 )] 1/10 = [(0,5 *  563136147,0947)+ (0,5 *59049)] 0,1
= [(2815673,5474)+ (29524,5)] 0,1 = [281597098,0474] 0,1
= 6,9978
D (a 6, c 3 )     =  [(1/2 *  7,5 10 ) + (1/2 * 3 10 )] 1/10 = [(0,5 *  563136147,0947)+ (0,5 *59049)] 0,1 = [(2815673,5474)+ (29524,5)] 0,1 = [281597098,0474] 0,1 = 6,9978 D (a 7, c 3 )     =  [(1/2 * 2,5 10 ) + (1/2 * 3 10 )] 1/10 =  [(0,5  *  9536,7432  )+  (0,5 *59049)] 0,1 = [(4768,3716)+ (29524,5)] 0,1 = [34292,8716] 0,1
=2,8413
D (a 8, c 3 )     =  [(1/2 *  7,5 10 ) + (1/2 * 3 10 )] 1/10 = [(0,5 *  563136147,0947)+ (0,5 *59049)] 0,1 = [(2815673,5474)+ (29524,5)] 0,1 = [281597098,0474] 0,1 = 6,9978
D (a 9, c 3 )     =  [(1/2 *  7,5 10 ) + (1/2 * 3 10 )] 1/10 = [(0,5 *  563136147,0947)+ (0,5 *59049)] 0,1 = [(2815673,5474)+ (29524,5)] 0,1 = [281597098,0474] 0,1 = 6,9978
D (a 10, c 3 )   =  [(1/2 *  7,5 10 ) + (1/2 * 3 10 )] 1/10 = [(0,5 *  563136147,0947)+ (0,5 *59049)] 0,1 = [(2815673,5474)+ (29524,5)] 0,1 = [281597098,0474] 0,1 = 6,9978
D (a 1, c 4 )     =  [(1/2 *  1 10 ) + (1/2 * 4 10 )] 1/10 = [(0,5 * 1 )+ (0,5 * 1048576)] 0,1 = [(0,5)+ (524288)] 0,1
= [524288,5] 0,1 = 3,7321
D (a 2, c 4 )     =  [(1/2 *  5 10 ) + (1/2 * 4 10 )] 1/10
=  [(0,5  *  9765625  )+  (0,5  * 1048576)] 0,1
= [(4882812,5)+ (524288)] 0,1
= [5407100,5] 0,1 = 4,173
D (a 3, c 4 )     =  [(1/2 *  5 10 ) + (1/2 * 4 10 )] 1/10
=  [(0,5  *  9765625  )+  (0,5  * 1048576)] 0,1
= [(4882812,5)+ (524288)] 0,1
= [5407100,5] 0,1 = 4,173
D (a 4, c 4 )     =  [(1/2 *  5 10 ) + (1/2 * 4 10 )] 1/10
=  [(0,5  *  9765625  )+  (0,5  * 1048576)] 0,1
= [(4882812,5)+ (524288)] 0,1
= [5407100,5] 0,1 = 4,173 D (a 5, c 4 )     =  [(1/2 *  9,5 10 ) + (1/2 * 4 10 )] 1/10

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Volume 1, No. 4, Agustus 2020, Page 246-253 ISSN 2714-8912 (media online)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)
= [(0,5 * 598736932,3838 )+ (0,5
* 1048576)] 0,1 = [(2993684696,1919)+
(524288)] 0,1 = [2994208984,1919] 0,1 = 8,8640 D (a 6, c 4 )     =  [(1/2 *  5 10 ) + (1/2 * 4 10 )] 1/10
=  [(0,5  *  9765625  )+  (0,5  * 1048576)] 0,1 = [(4882812,5)+ (524288)] 0,1
= [5407100,5] 0,1 = 4,173 D (a 7, c 4 )     =  [(1/2 *  5 10 ) + (1/2 * 4 10 )] 1/10
=  [(0,5  *  9765625  )+  (0,5  * 1048576)] 0,1 = [(4882812,5)+ (524288)] 0,1
= [5407100,5] 0,1 = 4,173 D (a 8, c 4 )     =  [(1/2 *  9,5 10 ) + (1/2 * 4 10 )] 1/10
= [(0,5 * 598736932,3838 )+ (0,5 * 1048576)] 0,1 = [(2993684696,1919)+ (524288)] 0,1 = [2994208984,1919] 0,1
= 8,8640
D (a 9, c 4 )     =  [(1/2 *  5 10 ) + (1/2 * 4 10 )] 1/10
=  [(0,5  *  9765625  )+  (0,5  *
1048576)] 0,1
= [(4882812,5)+ (524288)] 0,1
= [5407100,5] 0,1 = 4,173 D (a 10, c 4 )     =  [(1/2 *  5 10 ) + (1/2 * 4 10 )] 1/10
=  [(0,5  *  9765625  )+  (0,5  * 1048576)] 0,1
= [(4882812,5)+ (524288)] 0,1
= [5407100,5] 0,1
= 4,173
Sehingga dihasilkan nilai distance score sebagai berikut :
Tabel 5. Nilai Distance Score Pada tiap Alternatif
no Kode Alternatif alternatif kriteria C1 C2 C3 C4 1 A1 Sri Painten 1 2 6,9978 3,7321 2 A2 Mariana 3,2656 6,5312 2,8413 4,713 3 A3 Safrida 3,2656 4,1988 2,8413 4,713 4 A4 Syafitri 6,5312 8,8638 2,8413 4,713 5 A5 Herlina 8,8638 6,5312 6,9978 8,864 6 A6 Rukiyah 6,5312 6,5312 6,9978 4,713 7 A7 Sumiah 8,8638 4,1988 2,8413 4,713 8 A8 Jumiatik 6,5312 2 6,9978 8,864 9 A9 Maya Ayu Lestari 3,2656 4,1988 6,9978 4,713 10 A10 Melkini 3,2656 2 6,9978 4,713
Setelah nilai nilai distance score criteria pada setiap alternative, maka selanjutnya mencari nilai preferensi dengan  cara    mengkalikan  nilai  distance  score  criteria  pada  alternative    terhadap  nilai  bobot  criteria.  Adapun formula untuk mencari nilai preferensi sebagai berikut:
V i = ∑ 𝑫 𝒂𝒄 ∗  𝑾 𝒄 V1  =  (1 * 0,3) + (2 * 0,1) + (6,9978 * 0,2) +  (3,7321
* 0,4)
=  0,3 + 0,2 + 1,39956 + 1,4928 =3,39236
V2  = (3,2656  * 0,3)   + (6,5312 * 0,1)  +  (2,8413 * 0,2)  + (4,713 * 0,4)
= 0,9797 + 0,65312 + 0,56826 + 1,8852 =  4,08628
V3  =  (3,2656  * 0,3)  + (4,1988 * 0,1)  + (2,8413 * 0,2)   + (4,713 * 0,4) = 0,9797 + 0,41988 +  0,56826 + 1,8852 = 3,85304
V4  =  (6,5312  * 0,3) + (8,8638 * 0,1)   + (2,8413 * 0,2)   +  (4,713 * 0,4) = 1,95936 + 0,88638 + 0,56826 + 1,8852 = 5,2992
V5  =  (8,8638  * 0,3) + (6,5312 * 0,1)   + (6,9978  * 0,2)  +  (8,864 * 0,4) = 2,65914 + 0,65312 +  1,39956 + 3,55456 = 8,26638
V6  =  (6,5312  * 0,3) + (6,5312 * 0,1)   + (6,9978 * 0,2)   + (4,713 * 0,4)
= 1,95936 + 0,65312 + 1,39956 + 1,8852 = 5,89724 V7  =  (8,8638  * 0,3) + (4,1988 * 0,1)   + (2,8413 *
0,2)   + (4,713 * 0,4)
= 2,65914 + 0,41988 + 0,56826 + 1,8852 = 5,53248
V8  =  (6,5312  * 0,3) + (2 * 0,1)   + (6,9978 * 0,2) + (8,864 * 0,4)
= 1,95936 + 0,2 + 1,39956 + 3,55456
= 7,11348 V9  =  (3,2656  * 0,3)  +  (4,1988 * 0,1)  + (6,9978
* 0,2)  +  (4,713 * 0,4)
= 0,9797 + 0,41988 + 1,39956 + 1,8852 = 4,68434
V10 =  (3,2656  * 0,3)  + (2  * 0,1)  + (6,9978 * 0,2) +  (4,713 * 0,4)
= 0,9797 + 0,2 + 1,39956 + 1,8852 = 4,46446
Sehingga dihasilkan nilai preferensi sebagai berikut:

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Volume 1, No. 4, Agustus 2020, Page 246-253 ISSN 2714-8912 (media online)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)
Tabel 6. Nilai Preferensi Pada Tiap Alternatif
No Kode Alternatif Alternatif Nilai 1 A1 Sri Painten 3,39236 2 A2 Mariana 4,08628 3 A3 Safrida 3,85304 4 A4 Syafitri 5,2992 5 A5 Herlina 8,26638 6 A6 Rukiyah 5,89724 7 A7 Sumiah 5,53248 8 A8 Jumiatik 7,11348 9 A9 Maya Ayu Lestari 4,68434 10 A10 Melkini 4,46446
3. Malakukan perangkingan
Setelah  nilai  prefensi  didapatkan, maka  langkah  selanjutnya  yaitu  mengurutkan  nilai  preferensi dari  yang terbesar hingga yang terkecil. Adapun nilai perengkingan sebagai berikut :
Tabel 7. Rangking Pada Tiap Alternatif No Kode Alternatif Alternatif Nilai Rangking 1 A5 Herlina 8,26638 Rangking 1 2 A8 Jumiatik 7,11348 Rangking 2 3 A6 Rukiyah 5,89724 Rangking 3 4 A7 Sumiah 5,53248 Rangking 4 5 A4 Syafitri 5,2992 Rangking 5 6 A9 Maya Ayu Lestari 4,68434 Rangking 6 7 A10 Melkini 4,46446 Rangking 7 8 A2 Mariana 4,08628 Rangking 8 9 A3 Safrida 3,85304 Rangking 9 10 A1 Sri Painten 3,39236 Rangking 10
Dari  hasil  analisa  dan  penerapannya,  metode  Oreste  menghasilkan  alternatif    terbaik  yaitu  A5  dan  A8 sebagai salah satu kader kesehatan yang telah terpilih sebagai seorang kader pada PUSKESMAS yang  memiliki nilai preference A5=8,26638, A8=7,11348 dengan demikian metode Oreste mampu memecahkan suatu masalah dalam  pemilihan  kader  kesehatan  pada  PUSKESMAS  tersebut.  Dalam  Hasil  perhitungan  bahwasanya  yang mendapatkan rangking 1 atas nama Herlina dan Rangking 2 atas nama Jumiatik.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  dari  Penelitian  yang  telah  peneliti  lakukan  pada  bab-bab  sebelumnya,  maka  didapatkan  beberapa kesimpulan :
1. Prosedur yang dilakukan dalam pemilihan kader kesehatan PUSKESMAS lebih objektif jika dilakukan dengan menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  dikarenakan  sudah  memiliki  kriteria-kriteria  tertentu  yang telah dimiliki pihak PUSKESMAS.
2. Dengan  menggunakan  metode  Oreste  dinilai  dapat  menyelesaikan  permasalahan  dalam  pemilihan  kader kesehatan tersebut.

## REFERENCES
[1] A.  a.  M.  I.  F.  M.  I.  Agustian  sinaga,  “PEMILIHAN  TOKOH  HANDPHONE  TERBAIK  DIKOTA PEMATANGSIANTAR MENGGUNAKAN METODE ORESTE,” ojs.uho.ac , vol. 4, no. 2502-8928, p. 8, 2018.
[2] D. H. S. MM, Promosi Kesehatan Di Puskesmas & Rumah Sakit, Jakarta: Rineka Cipta, 2010.
[3] M. Kusrini, Konsep Dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan, Yogyakarta: Andi, 2007.
[4] A.-B. b. LADJAMUDIN, Analisis dan desain sistem informasi, Tanggerang: Ghara Ilmu, 205.
[5] S. Dicky Nofriansyah, Multi Criteria Decision Making (MCDM), Medan: CV Budi Utama, 2007.
[6] Turban, 2005.
[7] M. dr. ZULKIFLI, POSYANDU DAN KADER KESEHATAN, Sumatera utara: Digitized by USU digital library, 2003.
[8] d. H. S. Msc, KAder Kesehatan Masyarakat, Jakarta: Buku kedokteran EGC, 1993.
[9] Hendrayudi,  Dasar-Dasar  Pemrograman  Microsoft  Visual  Basic  2008,  Bandung:  Pt.saranA  TUTORIAL  NURANI SEJAHTERA, 2011.
[10] H. R. W. &. J. Enterprise, Buku Pintar VB.Net, Jakarta: PT ELEX MEDIA KOMPUTINDO, 2014.
[11] Y. Kustiyahningsih, Pemrograman basis data berbasis web mengginakan MySQL, Bangkalan: Graha Ilmu, 2010.
[12] M.  H. Wijaya,  “Perancangan dan  Implementasi  Metode  Oreste  Pada Sistem  Pendukung Keputusan  Seleksi  Penerima Beasiswa,” SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI , no. 2407 – 7534, pp. 387-396, 2015.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Volume 1, No. 4, Agustus 2020, Page 246-253 ISSN 2714-8912 (media online)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)
[13] J.  A.  H.  N.  Bandung,  “Pemilihan Supplier pada  Perusahaan  Redbean  Berbasis Mobile  Menggunakan  Hybrid Metode ANP dan Oreste,” INSIGHT , vol. 1, no. 1, pp. 9-14, 2018.
[14] S. W. Pasribu, D. P. Utomo and M. Mesran, "Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Account Officer Menerapkan Metode  EXPROM  II  (Studi Kasus:  Bank  Sumut),"  Journal  of  Information  System  Research  (JOSH,  vol.  1,  no. 3,  pp. 175-188, 2020.
[15] F. Pratiwi, F. T. Waruwu, D. P. Utomo and R. Syahputra, "Penerapan Metode Aras Dalam Pemilihan Asisten Perkebunan Terbaik Pada PTPN V," Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS), vol. 1, no. 1, pp. 651-662, 2019.