## DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
ISSN Cetak : 2775-2984 | ISSN Online : 2775-1813
Vol. 2, No. 2, September 2022, Hal: 96-103, Doi: http://dx.doi.org/10.51454/decode.v2i2.64 http://journal.umkendari.ac.id/index.php/decode
SISTEM PAKAR BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN PENDEKATAN PROBABILISTIC NEURAL NETWORK UNTUK MENGENALI MOOD MELALUI MUSIK
Siska Ayu Widiana 1)* , Iqbal Firdausi 2)
1 Universitas Selamat Sri Kendal, Kendal, Indonesia
2 Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia Banjarmasin, Banjarmasin, Indonesia Email: siscaginting1991@gmail.com

## Abstrak
Sistem  pakar  merupakan  sebuah  perangkat  lunak  berbasis  pengetahuan  yang  menyerupai  kepakaran  seseorang dalam  sebuah  bidang  keilmuan.  Sistem  pakar  dibangun  untuk  menyelesaikankan  suatu  permasalahan  dengan meniru kerja dari para ahli. Mood adalah salah sifat yang dimiliki oleh manusia, dimana manusia tersebut sering berubah-ubah  suasana  hatinya,  kadang  tanpa  suatu  alasan  yang  jelas  dan  dalam  waktu  yang  relativf  singkat, sedangkan  musik  sangat  mempengaruhi mood manusia.  Musik  tercipta  oleh  seseorang  yang  mempunyai  bakat tertentu dalam mengekspresikan ide yang bias terjadi secara spontan atau melalui perencanaan. Dalam hal ini maka penelitian  ini  memiliki  tujuan  untuk  merancang  sistem  pakar  yang  mengenali mood melalui  lagu  yang  dipilih pengguna supaya mengetahui mood dengan memanfaatkan lagu dengan metode pendekatan Probabilistic Neural Network (PNN). Untuk melakukan penelitian ini penulis menggunakan metode penelitian R&D. R&D digunakan untuk menghasilkan produk tertentu dan menguji keefektifan metode tersebut. Kemudian memiliki tujuan yang inferensi  yaitu  mengambil  yang  paling  terbaik  dari  banyaknya  kemungkinan,  maka  proses  penelusuran  akan menjadi terarah sesuai yang dapat menemukan banyak kemungkinan. Hasil dari penelitian adalah sistem pakar untuk meningkatkan mood berbasis android dengan metode Probabilistic Neural Network (PNN).
Kata kunci : mood; musik; probabilistic neural network (PNN); sistem pakar.

## ANDROID-BASED EXPERT SYSTEM USING PROBABILISTIC NEURAL NETWORK APPROACH TO RECOGNIZE MOOD THROUGH MUSIC

## Abstract
An expert system is a knowledge-based software that resembles a person's expertise in a scientific field. Expert systems  are  built  to  solve  a  problem  by  imitating  the  work  of  experts.  Mood  is  one  of  the  traits  possessed  by humans, where humans often change their moods, sometimes without a clear reason and in a relatively short time, while music greatly affects human mood. Music is created by someone who has a certain talent in expressing ideas that can occur spontaneously or through planning. In this case, this study aims to design an expert system that recognizes the mood through a song selected by the user in order to find out the mood by utilizing the song with the Probabilistic Neural Network (PNN) approach method. To conduct this research, the writer uses the R&D research  method.  R&D  is  used  to  produce  a  particular  product  and  test  the  effectiveness  of  the  method.  Then having an inference goal, namely taking the best of the many possibilities, then the search process will be directed according to which can find many possibilities. The result of the research is an expert system to improve mood based on Android with the Probabilistic Neural Network (PNN) method.
Keywords: mood; music; probabilistic neural network (PNN); expert system.
Submitted: 1 September 2022 Reviewed: 6 September 2022 Accepted: 29 September 2022 Published: 30 September 2022

## PENDAHULUAN
Pada  era  sekarang  ini  peran  komputer  tidak  hanya  sebatas  untuk  menjadi  alat  hitung, melainkan  juga  sebagai  alat  bantu  untuk  menyelesaian  suatu  permasalahan.  Sebagai  suatu sistem yang dapat membantu para ahli pakar dalam mengambil keputusan yaitu sistem pakar (Nurabsharina & Kosasih, 2020) . Telepon genggam juga telah menjadi bagian dari gaya hidup masyarakat. Maka terdapat suatu sistem operasi yang mendukung penggunaan sebuah telepon genggam untuk memaksimalkan perannya, android juga merupakan salah satu contoh sistem operasi  yang  sedang  terkenal  diera  yang  sekarang. Android memiliki  banyak  kelebihan dibandingkan  sistem  operasi  smartphone  lainnya  yaitu android berbasis open-source  code untuk  memudahkan  para  peneliti  untuk  mengemban  dan  memodifikasinya  (Nurajizah  & Saputra, 2018).
Sistem pakar merupakan bagian dari kecerdasan buatan yang mempunyai pengetahuan dan  pengalaman  yang  dimasukkan  oleh  satu  atau  banyak  pakar  ke  dalam  suatu  area pengetahuan  tertentu  sehingga  setiap  orang  bisa  menggunakannya  untuk  menyelesaiakan berbagai  masalah  yang  bersifat  spesifik,  pada  kasus  ini  yaitu  permasalahan  pada mood seseorang. Probabilistic  Neural  Network (PNN)  yaitu  merupakan  suatu  algoritma  yang menggunakan fungsi peluang. Sehingga PNN sering  kali digunakan untuk  klasifikasi  karena dapat memetakan setiap pola input yang ada ke beberapa jumlah klasifikasi yang lebih optimal, lebih  cepat,  dan  lebih  akurat  jika  dibandingkan  dengan  model  jaringan  saraf  tiruan  lainnya (Azizah, 2021).
Emosi ( mood ) merupakan bentuk perasaan intens yang ditujukan kepada seseorang atau sesuatu. Emosi juga dapat ditunjukkan manusia ketika sedang merasa senang mengenai suatu hal, kesal kepada seseorang, dan takut pada sesuatu. Emosi juga kerap terjadi lebih cepat berlalu daripada suasana hati. Mood adalah suatu gambaran situasi batin atau keadaan hati yang hanya dapat dimengerti dengan jelas oleh individu masing-masing yang mengalami (Khasanah, 2019). Seseorang  sedang  mengalami  permasalahan  suasana  hati  dan  perasaan  memerlukan penanganan  sejak  dini  melalui  tindakan  awal  dan  penilai  yang  tepat  dilakukan  dengan konsultasi kepada seorang ahli psikologi (Nurdiana, Budiman, Whydiantoro, & Haryati, 2021).
Sadar atau tidak, musik dapat mempengaruhi hidup sesorang. Musik adalah sarana untuk menghibur yang bisa dirasakan oleh semua orang baik dalam kondisi hati sedih maupun senang (Akbar  &  Ridwan,  2021).  Musik  mempunyai  hubungan  yang  cukup  erat  dengan  psikologi manusia,  dalam  hal  ini  membuktikan  bahwa  musik  juga  berhubungan  dengan  emosi  dan suasana  hati  tertentu  pada  diri  seseorang  (Harsemadi  &  Sudarma,  2017).  Musik  juga  dapat membantu seseorang yang telah kehilangan kontrol dan dapat mengembalikan rasa kontrol itu sehingga dapat menciptakan (meningkatkan) rasa ketenangan untuk diri sendiri.
Kebiasaan mendengarkan musik merupakan kegiatan yang menuntut adanya pemenuhan kebutuhan playlist lagu  yang  sesuai  dengan  suasana  hati  seseorang.  Untuk  memenuhi kebutuhan  tersebut,  ada  salah  satu  cara  yang  dapat  digunakan  yaitu  dengan  mempelajari karakteristik  selera  seseorang  berdasarkan  kepada  ketetapan  yang  telah  diatur  kemudian didefinisikan terhadap emosi si pendengar yang sedang merasakan, berdasarkan latar belakang masalah  tersebut,  bagaimana  membuat  aplikasi  yang  dapat  membantu  menentukan mood dengan memanfaatkan lagu untuk memberikan efek relaksasi sebagai metode psikologi yang dapat  memperbaiki mood dengan  metode Probabilistik  Neural  Network (PNN).  Metode Probabilistik Neural Network (PNN) digunakan karena mampu memetakan setiap pola input ke  sejumlah  klasifikasi  dengan  proses  yang  lebih  cepat  dan  optimal  dibandingkan  metode Neural Network lainnya, sehingga memiliki presisi yang tinggi.

## Siska Ayu Widiana, Iqbal Firdaus

## METODE
Pada penelitian kali ini penulis menggunakan metode penelitian R&D, dimana metode R&D digunakan untuk menghasilkan produk tertentu dan menguji keefektifan metode tersebut (Sugiyono,  2017).  Proses  pengumpulan  data  dilaksanakan  menggunakan  dua  tahap,  yaitu interview dan observasi. Interview dilakukan dengan dosen psikologi Universitas Selamat Sri Kenda  dan  bagaimana  penanganannya.  Selain  interview,  untuk  melengkapi  data  atau  hasil wawancara  dengan  dosen  psikologi  dilakukan  juga  kuisioner  untuk  menentukan  lagu  yang sesuai dengan mood .
Pembuatan sistem pakar dengan metode Probabilistic Neural Network (PNN) ini dapat mengakuisisi pengetahuan dan informasi dari human expert dan juga dari bermacam-macam buku dan dokumen tentang mood . Metode yang  digunakan untuk  mengekuisisi  pengetahuan dari human  expert merupakan  wawancara  dan  diskusi  tentang  masalah.  Pada  tahap  akuisisi pengetahuan ditentukan 28 parameter atau akidah atau aturan untuk memilih mood berdasarkan lagu yang sedang diinginkan. Dalam tahap akuisisi ini, dilakukan beberapa tahapan lagi untuk mendapatkan kaidah atau aturan yang paling efisien dan optimal untuk nantinya dijadikan basis pengetahuan pada sistem ini.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil dari penelitian ini pembuatan aplikasi berbasis mobile untuk dapat dipergunaakan pada saat keadaan mood yang sering berubah disaat waktu yang tidak ditentukan, dan aplikasi ini dapat menentukan dan memutuskan jenis musik apa yang harus didengarkan pada suasana hati tertentu. Pada pembuatan aplikasi ini kami menggunakan konsep android . Konsep android ini mempunyai  tujuan untuk  memberikan kemudahan dalam melakukan suatu  kegiatan yang memperoleh informasi. Metode meningkatkan mood dalam pemilihan lagu yang di pakai adalah Probabilistic  Neural  Network (PNN).  Dalam  pembuatan  aplikasi  ini  penulis  mencoba menggabungkan antara sistem pakar dengan Probabilistic Neural Network (PNN).
Proses pengumpulan data dilakukan dengan dosen psikologi untuk menentukan lagu yang sesuai  dengan mood ,  diperoleh  data-data  mengenai mood :  sedih,  cemas,  marah,  gembira, cemburu, bosan, putus asa, takut, rasa bersalah, malu, iri hati, dan kecewa. Dalam tahap akuisisi ditentukan 28 parameter untuk nantinya dijadikan basis pengetahuan pada sistem ini.
Tabel 1. Data Lagu No. Lagu Emosi L1 D'masiv - jangan menyerah Gembira L2 J’rock - meraih mimpi Sedih L3 Nidji – Tuhan Maha Cinta Cemas L4 Yovie n Nuno – Kita Bisa Gembira L5 Gigi – Sang Pemimpi Gembira L6 Ello, Ipang, dkk – Buka Semangat Baru Gembira L7 Nidji – Laskar Pelangi Gembira L8 Cherrybell – Kamu Cantik ( Beautifull ) Malu L9 Kunci – 1 Gembira L10  Saint Loco – Santai Saja Kecewa L11  Titi DJ - Ekspresi Gembira L12  Ello – Masih Ada Sedih L13  Kotak - Beraksi Bosan

## DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 2 (2) (2022): 96-103
Sistem Pakar Berbasis Android Menggunakan Pendekatan Probabilistic Neural Network Untuk Mengenali Mood Melalui Musik
L14  Ipang – Teruslah Bermimpi Putus Asa L15  Nugie – Lentera Jiwa Kecewa L16  Chrisye – Damai BersamaMu Cemas L17  Bondan ft to Black – Ya Sudahlah Putus Asa L18  Gita Gutawa – Ayo Come On Sedih L19  Kotak – Inspirasi Sahabat Gembira L20  J’rock - Ceria Sedih L21  Koes Plus – Buat Apa Susah  Sedih L22  Closehead – Berdiri Teman Putus Asa L23  Souljah – I’m Free Gembira L24  ST12 - KebesaranMu Cemas L25  Sandy Sandoro – Persembahan UntukMu Cemas L26  Gigi - Tuhan Cemas L27  Coklat – Pasrahkan padaNya  Cemas L28  Dewa – Hidup Adalah Perjuangan Takut
Untuk  simulasi  pada  perangkat mobile menggunakan emulator android .  Pada  saat pertama  kali  simulasi  dijalankan,  menu  pertama  yang  muncul  adalah  tampilan home untuk melakukan proses ke proses selanjutnya dengan cara menekan button next .
Gambar 1. Tampilan Home
DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 2 (2) (2022): 96-103
Gambar 2. Tampilan Menu Pilih Mood
Tampilan menu pilih mood adalah tampilan dimana user memilih gejala mood dan harus mengisi  kolom  pertama  agar  bisa  memproses  gejala.  Pada  tampilan  ini  user  harus mengidentifikasi secara langsung mood apa yang sedang dia rasakan.

## Gambar 3. Tampilan Keputusan
Tampilan  keputusan  adalah  sebuah  tampilan  yang  memberikan  informasi  setelah  user melakukan penginputan data gejala. Pada tampilan ini juga memberikan keterangan, gambar, dan  lirik.  Pada  tampilan  ini  user  mendapatkan  informasi  yang  dapat  digunakan  untuk menenangkan hatinya.
DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 2 (2) (2022): 96-103 Sistem Pakar Berbasis Android Menggunakan Pendekatan Probabilistic Neural Network Untuk Mengenali Mood Melalui Musik
Gambar 4. Flowchart sistem pakar untuk meningkatkan mood
Metode  yang  digunakan  dalam  aplikasi  sistem  pakar  ini  menggunakan  metode probabilistic  yang  memulai  dengan  cara  mengidentifikasi  gejala-gejalanya  dan  menyaring melalui  proses Probabilistic  Neural  Network (PNN).  Pada  lapisan  pertama  terdapat  lapisan input  dimana user dapat  memilih  lagu.  pemilihan mood ini  terdiri  dari  28  lagu  yang  sudah disimpan  di  database  secara  urut.  Pada  lapisan  pertama  ini  ketika  user  memilih  lagu  secara otomatis  akan  mengeluarkan  hasil  berupa mood Hidup  yang  disimbolkan  dengan  bilangan binner 1 dan 0. Pada lapisan kedua proses Hidup/Mati akan berlangsung secara otomatis karena pemilihan lagu pada lapisan pertama. Dimana mood yang hidup ini ditentukan lagu yang sudah dipilih dari database. Pada lapisan ketiga adalah lapisan penjumlahan proses ini memerlukan data lagu yang dipilih dan juga mood yang Hidup (Alim,  Dewi, &  Brata, 2021) mengembangan  aplikasi  rekomendasi  musik  berdasarkan emosi pengguna ini bergerak pada perangkat sistem operasi android . Rekomendasi musik yang diberikan kepada pengguna sesuai dengan emosi yang sedang dirasakan menggunakan metode forward chaining . Untuk playlist yang disediakan oleh sistem ini berasal dari pakar. (Rosiani, Permatasari,  &  Yunhasnawa,  2018)  mengenai  implementasi  sistem  pakar  dalam  studi  kasus tingkat  emosi  wanita  Jawa.  Faktor  penentu  yang  digunakan  dalam  proses  pengambilan keputusan. Pada sistem ini bergantung pada 2 tipe masukan yang pertama adalah pertanyaan yang  diberikan  kepada  responden  terkait  dengan  aspek  suami,  anak,  orang  tua,  saudara  dan pekerjaan mereka sedangkan faktor yang kedua adalah nilai-nilai Certainty Factor pakar yang didapat dari seorang pakar.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil  dari  penelitian  yang  dihasilkan  adalah  sistem  pakar  untuk  meningkatkan mood berbasis mobile ini  menampilkan  sebuah  tampilan  simulasi  sistem  pakar  yang  memberikan menu  bantuan  kepada  user  untuk  mengetahui mood apa  yang  sedang  dirasakan  berdasarkan lagu yang dipilih dan simulasi sistem pakar ini akan memberikan sebuah solusi masalah yang dihadapi.  Sistem  pakar  yang  dibuat  menjadikan  pemakai  sebagai  fokus  utama.  Sistem  yang dikembangkan dan dirancang bertujuan untuk mempermudah dalam menggunakannya pemakai ( user friendly ).
Pada  pengembangan  lebih  lanjut,  dapat  ditambahkan  data  lagu.  sistem  pakar  ini  dapat dikembangkan tampilan  interface-nya dengan berbagai  aplikasi  baik  multimedia atau bukan, sehingga lebih menarik bagi user.

## DAFTAR PUSTAKA
Akbar,  R.,  &  Ridwan,  T.  (2021).  Implementasi  JIProlog  pada  Sistem  Pakar  Lagu  Berbasis Android  untuk  Memberikan  Rekomendasi  Lagu  Berdasarkan  16  Tipe  Kepribadian Manusia. Journal  of  Software  Engineering,  Information  and  Communication Technology , 2(2), 95-102. https://doi.org/10.17509/seict.v2i2.40217
Alim,  M.  A.,  Dewi,  R.  K.,  &  Brata,  K.  C.  (2021).  Pengembangann  Aplikasi  Rekomendasi Musik  Berdasarkan  Emosi  Pengguna  Pada  Platform  Android. Jurnal  Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer , 242-249.
Azizah, P. D. (2021). Penerapan Probabilistic Neural Network pada Klasifikasi Berat Bayi Baru Lahir. Journal Riset Statistika , 1(2), 152-159. https://doi.org/10.29313/jrs.v1i2.524
Harsemadi,  I.  G.,  &  Sudarma,  I.  M.  (2017).  Penggolongan  Musik  Terhadap  Suasana  Hati Menggunakan Metode K-Means. Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2017 , (), 49-54.
Khasanah, U. (2019). Pengaruh Suasana Hati (Mood) Terhadap Kemampuan Menghafal Al- Quran Peserta Didik Smp It Mutiara Hati Kecamatan Purwareja Klampok Kabupaten Banjarnegara. Purwokerto: Institut Agama Islam Negri Purwokerto.
Nurabsharina, A. P., & Kosasih, R. (2020). Aplikasi Sistem Pakar Diagnosis Tingkat Depresi Pada  Remaja  Berbasis  Android. Jurnal  Ilmiah  Informatika  Komputer ,  25(1),  76-85. http://dx.doi.org/10.35760/ik.2020.v25i1.2418
Nurajizah, S., & Saputra, M. (2018). Sistem Pakar Berbasis Android Untuk Diagnosa Penyakit Kulit Kucing Dengan Metode Forward Chaining. Jurnal PILAR Nusa Mandiri , 14(1), 7-14. https://doi.org/10.33480/pilar.v14i1.81
Nurdiana, N., Budiman, Whydiantoro, & Haryati, A. (2021).  Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Suasana Perasaan (Afektif) Menggunakan Metode Teorema Bayes Berbasis Android. Jurnal J-Ensitec , 8(1), 582-591.
https://doi.org/10.31949/jensitec.v8i01.1905
Rosiani, U. D., Permatasari, T. H., & Yunhasnawa, Y. (2018). Sistem Pakar Emosi Wanita Jawa Menggunakan Metode Certainty Factor. Jurnal Informatika Polinema , 4(3), 206-211. https://doi.org/10.33795/jip.v4i3.208
Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: CV. Alfabeta.

## How to cite :
Widiana, S. A., & Firdaus, I. (2022). Sistem Pakar Berbasis Android Menggunakan Pendekatan Probabilistic Neural  Network  Untuk  Mengenali  Mood  Melalui  Musik. DECODE:  Jurnal  Pendidikan  Teknologi Informasi, 2(2), 96-103. DOI:  http://dx.doi.org/10.51454/decode.v2i2.64