Available online at: https://jiped.org/index.php/JSE

## ISSN (Online) 2599-0748
How to cite: Wardani, D. K., & Sari, A. N. (2023). Analisis Minat Penggunaan Quick Response Code Indonesia Standard (Qris) Di Era New Normal Dengan Pendekatan Technology Acceptance Model . Jurnal Simki Economic , 6 (1), 1-8.

## Minat Penggunaan Terhadap Penggunaan Sesungguhnya Quick Response Code Indonesia Standard (Qris) Di Era New Normal
Dewi Kusuma Wardani 1 , Anggi Nofita Sari 2*
d3wikusuma@gmail.com 1 , angginov323@gmail.com 2* 1,2 Program Studi Akuntansi
1,2 Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa
Received: 12 02 2022. Revised: 15 05 2022. Accepted: 20 11 2022.
Abstract  : This  study  was  conducted  with  the  aim  of  testing  the  effect  of interest in using the actual use of QRIS. The data in this study were obtained from  100  respondents  from  the  University  of  Sarjanawiyata  Tamansiswa using descriptive quantitative methods and using primary data. The sample in this study was obtained using a snowball sampling technique. The results of this study indicate that interest in using has a positive effect on the actual use of QRIS.
Keywords : Behavioral Intention, Actual Usage, Qris
Abstrak  : Penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  menguji  pengaruh minat  penggunaan  terhadap  penggunaan  sesungguhnya  QRIS.  Data  dalam penelitian  ini  diperoleh  dari  100  responden  mahasiswa  Universitas Sarjanawiyata  Tamansiswa  dengan  menggunakan  metode  deskriptif kuantitatif  dan  menggunakan  data  primer.  Sampel  dalam  penelitian  ini diperoleh menggunakan teknik snowball sampling. Hasil dari penelitian ini menunjukan  bahwa  minat  penggunaan  berpengaruh  positif  terhadap penggunaan sesungguhnya QRIS.
Kata Kunci : Minat penggunaan, Penggunaan Sesungguhnya , Qris

## PENDAHULUAN
Perubahan  dalam  kemajuan  teknologi  dan  proses  produksi  serta  kegiatan  ekonomi merupakan  dampak  dari  revolusi  industri  4.0  ditandai  oleh  perkembangan  teknologi  pada sistem ekonomi yang lebih banyak dimonitori suatu aplikasi kecerdasan buatan (Esthiningrum &  Permata  Sari,  2019).  Perkembangan  teknologi  di  era  revolusi  industri  mengharuskan masyarakat untuk cerdas dalam memanfaatkan kemudahan berinteraksi antar sesama. Inovasi digital  yang  semakin  berkembang  membuktikan  bahwa  masyarakat  turut  andil  terhadap perubahan zaman yang semakin modern (Tazkiyyaturrohmah, 2018). Inovasi adalah salah satu landasan  bagi  masa  depan  masyarakat,  dengan  adanya  inovasi  pada  produk  pembayaran berbasis elektronik memberikan dampak potensial terhadap penggunaan uang tunai (Latifah et al.,  2020).  Efisiensi  dan  efektivitas  dinilai  sebagai  daya  dorong  masyarakat  dalam
menggunakan  teknologi  untuk  memenuhi  kebutuhan  sehari-hari,  mulai  dari  pemenuhan kebutuhan  primer  seperti  sandang  dan  pangan  hingga  membantu  menyelesaikan  pekerjaan (Aly, 2020).
Data  pengguna  internet  di  Indonesia  menurut  survei  Asosiasi  Penyelenggara  Jasa Internet Indonesia (APJII) pengguna internet setiap tahunnya mengalami pertumbuhan. Tahun 2016 jumlah pengguna internet sebanyak 132,7 juta jiwa (APJII, 2016), kemudian pada tahun 2017 menjadi 142,26 juta jiwa (APJII, 2019), tahun 2018 meningkat sebanyak 171,17 juta jiwa dan tahun 2019 terdapat 196,71 juta jiwa berdasarkan proyeksi Badan Pusat Statistik  (APJII, 2020). Ketua umum APJII, Jamalul Izza mengatakan bahwa transformasi digital semakin masif akibat pandemi COVID-19 sejak Maret 2020 dengan diterapkannya kebijakan pemerintah yaitu belajar dan bekerja dari rumah (work form home) (kumparanTECH, 2020) . Pandemi COVID- 19 berdampak terhadap berbagai sektor, salah satunya sektor perekonomian. Upaya pemerintah untuk mengurangi dampak pandemi COVID-19 dengan memberlakukan pembatasan kegiatan masyarakat  seperti  cara  bertransaksi  yaitu  menggunakan  metode  pembayaran  non  tunai sehingga  tidak  terjadi  kontak  fisik  langsung  antara  penjual  dan  pembeli  (Putu  et  al.,  2021). Melalui  cara  tersebut  setiap  orang  dapat  melakukan  transaksi  untuk  memenuhi  kebutuhan sehari-hari dengan mudah, aman, dan dalam waktu yang singkat hanya menggunakan aplikasi tanpa mengeluarkan uang cash (Johan, 2020).
Pemerintah Republik Indonesia bersama Bank Indonesia sejak 14 Agustus 2014 telah menggencarkan  program  yaitu  Gerakan  Nasional  Non  Tunai  (GNNT)  yang  bertujuan  untuk meningkatkan  kesadaran  masyarakat  Indonesia  terhadap  penggunaan  alat  pembayaran  non tunai (Ar Rasyid et al., 220) . Pencanangan Gerakan Nasional Non Tunai (GNNT) dimaksudkan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat umum, pelaku bisnis dan instansi pemerintah agar menggunakan  fasilitas  pembayaran  non  tunai  dalam  melakukan  transaksi  keuangan. Peningkatan penggunaan instrumen non tunai akan menciptakan budaya less cash society/LSC yang  dapat  dimaknai  dengan  berkurangnya  penggunaan  transaksi  secara  tunai  (Putu  et  al., 2021). Budaya less cash society/LSC telah terbentuk dan dapat dilihat dari data Bank Indonesia yang  memberikan  bukti  empiris  bahwa  transaksi  uang  elektronik  Indonesia  setiap  tahun mengalami peningkatan.
QR  Code adalah  bentuk  evolusi  kode  batang  dari  satu  dimensi  menjadi  dua  dimensi yang dikembangkan Denso Wave , sebuah divisi Denso Corporation perusahaan Jepang yang dipublikasikan tahun 1994 dengan fungsi utama yaitu untuk dapat mudah dibaca oleh pemindai. QR merupakan singkatan dari quice response atau respon cepat  yang memiliki  tujuan untuk
menyampaikan informasi dan memperoleh respon dengan cepat. QR Code mampu menyimpan informasi secara horizontal maupun vertikal, sehingga daya tampung informasi lebih banyak dibandingkan  kode  batang  (Widayanti,  2017).  Sejak  pandemi  COVID-19,  Bank  Indonesia mencatat penggunaan QRIS pada merchant ritel nasional meningkat 88% dari 3,1 juta merchant pada 22 Maret 2020 menjadi 5,8 juta merchant per-30 Desember 2020 (Jayani, 2021). Putu et al (2021) menyatakan dalam penelitiannya bahwa masyarakat saat ini telah memahami uang tunai sebagai media penyebaran virus yang masih banyak digunakan dalam bertransaksi di masa pandemi,  beberapa  kalangan  telah  mengurangi  transaksi  tunai  dan  menyatakan  jika menggunakan  metode  pembayaran  non  tunai  akan  lebih  aman,  salah  satunya  dengan  QRIS contactless. Munculnya sistem transaksi pembayaran non tunai membuat masyarakat terutama generasi  muda  seperti  mahasiswa  akan  lebih  mudah  melakukan  transaksi  untuk  memenuhi kebutuhan hidup salah satunya pembelian buku dan keperluan kuliah lainnya (Johan, 2020).
Mengacu dari fenomena yang telah dijabarkan bahwa kemudahan serta manfaat yang dimiliki  sistem  pembayaran  non  tunai (e-money) menjadi  prioritas  di  dalam  melakukan transaksi.  Penggunaan  uang  elektronik  belum  menggantikan  peran  uang  tunai  secara keseluruhan, hal ini berkaitan dengan masih banyaknya toko dan pedagang yang belum bisa memanfaatkan  transaksi  melalui  sistem e-money (Johan,  2020).  Tarantang  et  al  (2019) menjelaskan  bahwa  konsumen  yang  menggunakan  sistem  pembayaran  digital  dominan masyarakat  kelas  menengah  hingga  menengah  atas,  maupun  masyarakat  yang  sudah  melek teknologi sebagai penyebab pemerataan uang elektronik di Indonesia masih sangat kurang.
Adiatama  &  Lestari  (2020)  dan  Aulia  &  Suryanawa  (2019)  menyatakan  dalam penelitiannya  bahwa  alasan  seseorang  tidak  menggunakan  pembayaran  non  tunai (mobile payment) didasari oleh kekhawatiran keamanan data pribadi (privasi) , kegagalan transaksi dan penipuan. Ar Rasyid et al (2020) menyatakan bahwa minat menggunakan teknologi merupakan hal penting yang perlu dimiliki masyarakat, karena keinginan dalam mencoba teknologi baru dapat menjadi bahan pertimbangan seseorang terhadap penggunaan teknologi. Sesuai dengan perspektif Technology Acceptance Model (TAM) yang mendasarkan pada Teory of Reasoned Action (TRA)  dikemukakan  oleh  Ajzen  dan  (Fishbein,  1980)  menjelaskan  bahwa  persepsi pengguna suatu teknologi informasi dapat mempengaruhi sikap penerimaan teknologi.
Technology Acceptance Model (TAM) merupakan sebuah model yang digunakan untuk menganalisis, menjelaskan serta memperkirakan faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan sistem  informasi  oleh  pengguna  (Davis,  1993).  Teori  TAM  yang  dibuat  Davis  (1993)dalam menganalisis  minat  pengguna  terhadap  penerimaan  sistem  informasi  menggunakan  empat
konstruk, yaitu perceived usefulness, perceived ease of use, attitude toward using dan actual system  use .  Oleh  sebab  itu,  TAM  dapat  digunakan  dalam  menentukan  faktor-faktor  yang berpengaruh terhadap minat penggunaan QRIS di era new normal dengan pertimbangan bahwa TAM  dapat  menjelaskan  hubungan  sebab  akibat  antara  keyakinan  manfaat,  kemudahan penggunaan, perilaku, dan penggunaan actual dari suatu teknologi (Tira et al., 2016).
Minat penggunaan QRIS dapat mempengaruhi penggunaan sesungguhnya sistem QRIS. Penggunaan sesungguhnya (actual system use) merupakan respon psikomotor eksternal yang diukur  oleh  seseorang  dengan  penggunaan  nyata  (Davis,  1989). Actual  system  use dapat diketahui  melalui  kondisi  informasi,  frekuensi  penggunaan  sistem  informasi,  maupun penggunaan  sistem  informasi  yang  berulang-ulang  (Irawati  &  Suhartono,  2020).  Apabila seseorang  mempunyai  minat  atau  keinginan  yang  tinggi  untuk  menggunakan  QRIS  secara berkala,  hal  tersebut  dapat  mempengaruhi  penggunaan  sesungguhnya (actual  system  use) . Sebaliknya jika pengguna tidak memiliki  minat atau ketertarikan dalam menggunakan QRIS maka penggunaan sesungguhnya (actual system use) suatu sistem QRIS tidak akan terbentuk. Hasil  penelitian  yang  serupa  dari  Tasmil  (2015)  menemukan  bahwa  minat  pengguna berpengaruh  positif  terhadap actual  system  use .  Berbeda  dengan  penelitian  Suyanto  & Kurniawan  (2019)  yang  menyatakan  bahwa  minat  perilaku  tidak  memiliki  hubungan  yang signifikan terhadap penggunaan senyatanya.
Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan masih terdapat perdebatan dari hasil penelitian  sebelumnya,  dengan  demikian  penulis  tertarik  meneliti Quice  Response  Code Indonesian Standard (QRIS) untuk dapat mengetahui faktor-faktor penerimaan QRIS sebagai alat transaksi digital di era new normal. Perbedaan penelitian ini dengan penelitian sebelumnya yang  dilakukan  Aulia  &  Suryanawa  (2019)  penulis  menggunakan  pendekatan Technology Acceptance  Model (TAM)  yang  dibuat  oleh  Davis  (1993)  dengan  menggunakan  salah  satu konstruk TAM yaitu penggunaan sesungguhnya (actual system use) .

## METODE PENELITIAN
Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa Yogyakarta. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah mahasiswa seluruh fakultas di Universitas  Sarjanawiyata  Tamansiswa  Yogyakarta.  Teknik  yang  digunakan  untuk pengambilan  sampel  adalah  teknik snowball  sampling dengan  menitipkan  kuesioner  kepada orang lain untuk disebarkan kepada responden lainnya secara online. Waktu pengambilan data kurang lebih selama satu bulan.
Definisi operasional variabel dalam penelitian ini diantaranya. Minat penggunaan (X) merupakan  kecenderungan  atau  ketertarikan  pada  sesuatu  secara  relatif  tetap  dan  dilakukan terus-menerus  dengan  rasa  senang  untuk  mencapai  kepuasan  terhadap  penggunaan  suatu teknologi  (Aulia  &  Suryanawa,  2019).  Kecenderungan  adalah  kencondongan  perilaku seseorang untuk menggunakan sistem QRIS sebagai alat pembayaran digital secara berulang- ulang  sehingga  mencapai  kepuasan  dalam  dirinya.  Penggunaan  sesungguhnya  (Y)  adalah Penggunaan sesungguhnya merupakan respon psikomotor eksternal yang diukur oleh seseorang dengan  penggunaan  nyata  (Davis,  1989).  Penggunaan  sesungguhnya  suatu  sistem  informasi berkaitan dengan minat perilaku seseorang, apabila orang memiliki keinginan yang tinggi untuk menggunakan QRIS tentu berpengaruh terhadap penggunaan sistem tersebut.
Metode  analisis  data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  menggunakan software SmartPLS versi 3.0. Partial Leas Square (PLS) merupakan analisis persamaan struktural (SEM) yang dapat melakukan pengujian model struktural sekaligus model pengukuran.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 1. Statistik deskriptif
N Statistik Min Statistik Max Statistik Mean Statistik Std. Deviation Statistik Minat Penggunaan (X) 100 18 36 30,53 4.624 Penggunaan Sesungguhnya (Y) 100 10 24 19,66 3.319
Berdasarkan  hasil  analisis  deskriptif  diatas,  menunjukan  bahwa  minat  penggunaan dengan  responden  100  memiliki  nilai  paling  kecil  sebesar  18  dan  nilai  terbesar  36,  rata-rata jawaban  setuju  sebanyak  30,53  dengan  standar  deviasi  4,624.  Variabel  penggunaan sesungguhnya dengan responden 100 memiliki nilai paling kecil sebesar 10 dan nilai terbesar 24, rata-rata jawaban setuju sebanyak 19,66 dengan standar deviasi 3,319.
Tabel 2. Nilai R- Square Variabel R-Square Y 0,651
Berdasarkan  tabel  2  dapat  dilihat  nilai  R- Square penggunaan  sesungguhnya  (Y) memiliki  nilai  0,651  yang  berarti  bahwa  termasuk  dalam  kategori  kuat,  nilai  tersebut mengartikan bahwa pengaruh antara variabel independen dan variabel dependen sebesar 65% sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain diluar penelitian ini.
Tabel 3 Nilai Path Coefficient Original Sample Sample Mean Standart Error (STERR) T Statistic (O/Sterr) P-Values X=>Y 0.807 0.811 0.039 20.669 0.000
Berdasarkan  tabel  3  di  atas,  menunjukkan  bahwa  pengaruh  X  dengan  Y  adalah signifikan  dengan  ditandai  nilai  T-statistik  sebesar  20,669  (>1,69).  Nilai original  sample estimate yakni 0,807 yang membuktikan bahwa hubungan X dan Y yaitu positif. Oleh sebab itu  hipotesis  dalam  penelitian  ini  menyatakan  bahwa  minat  penggunaan  QRIS  berpengaruh positif terhadap penggunaan sesungguhnya QRIS terdukung. Artinya, minat penggunaan QRIS berpengaruh positif terhadap penggunaan sesungguhnya QRIS.

## SIMPULAN
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  100  responden  yaitu  mahasiswa Universitas  Sarjanawiyata  Tamansiswa  Yogyakarta.  Berdasarkan  penelitian  yang  telah dilakukan  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  minat  penggunaan  QRIS  berpengaruh  positif terhadap penggunaan sesungguhnya QRIS.

## DAFTAR RUJUKAN
Adiatama,  M.  H.,  &  Lestari,  D.  T.  (2020).  Persepsi  Milenial  Terhadap  Layanan  Mobile Payment  Di  Indonesia  Dengan  Menggunakan  Pendekatan  Technology  Acceptance Model ( TAM ) Millennial ’ s Perception Of Mobile Payment Services In Indonesia With  Technology  Acceptance  Model  (  TAM  )  Approach. E-Proceeding  of Management , 7 (2), 4190–4205.
APJII.  (2016).  Penetrasi  dan  perilaku  pengguna  internet  indonesia  2016. Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia .
APJII.  (2019).  Penetrasi  &  Profil  Perilaku  Pengguna  Internet  Indonesia  2018. Asosiasi Penyedia Jaringan Internet Indonesia , 51. www.apjii.or.id
APJII.  (2020).  Laporan  Survei  Internet  APJII  2019  –  2020. Asosiasi  Penyelenggara  Jasa Internet Indonesia , 2020 , 1–146. https://apjii.or.id/survei
Ar  Rasyid,  R., Sunarya,  E.,  &  M  Ramdan,  A.  (2020).  Analisis  Minat  Menggunakan  Mobile Payment Dengan Pendekatan Technology Accpetance Model Pada Pengguna Link Aja Sukabumi. HIRARKI :  Jurnal  Ilmiah  Manajemen  Dan  Bisnis , 2 (2),  116–125. https://doi.org/10.30606/hirarki.v2i2.387
Aulia,  N.,  &  Suryanawa,  I.  K.  (2019).  Pengaruh  Persepsi  Kegunaan  dan  Kemudahan
Penggunaan  Pada  Minat  Penggunaan  Quick  Response  Code  dalam  Transaksi Keuangan. E-Jurnal Akuntansi , 28 (3), 1749.
https://doi.org/10.24843/eja.2019.v28.i03.p08
Davis,  F.  D.  (1989).  Perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use,  and  user  acceptance  of information technology. MIS Quarterly: Management Information Systems , 13 (3), 319– 339. https://doi.org/10.2307/249008
Davis, F. D. (1993). User Acceptance of Information Technology: system characteristics, user perceptions and behavioral impacts. Int. J. Man-Machine Studies , 38 , 475–487. Dwi Hadya Jayani. (2021). UMKM Pengguna QRIS Meningkat 316% Selama Pandemi Covid-
19 . Databoks. Katadata. Co. Id.
https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2021/01/29/umkm-pengguna-qris- meningkat-316-selama-pandemi-covid-19
Esthiningrum,  A.,  &  Permata  Sari,  S.  (2019). Seminar  Nasional  dan  Call  For  Paper PENDEKATAN  THEORY  RASONED  ACTION  (  TRA  )  DAN  TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL ( TAM ) DALAM MINAT TRANSAKSI MENGGUNAKAN E- MONEY Seminar  Nasional  dan Call For Paper Paradigma Pengembangan Ekonomi Kreatif di Era 4 . 0 . 163–172.
Fishbein.  (1980).  A  New  Model  for  Predicting  Behavioral  Intentions:  An  Alternative  to
Fishbein. Journal of Marketing Research , XVII , 153–172.
Irawati,  A.  E.,  &  Suhartono,  E.  (2020).  Analisis  Technology  Acceptance  Model  Aplikasi
Linkaja. Jurnal Riset Ekonomi Dan Bisnis , 13 (3), 164. https://doi.org/10.26623/jreb.v13i3.2861
Johan,  D.  R.  M.  I.  R.  S.  (2020).  ANALISIS  PENGARUH  PENGGUNAN  UANG ELEKTRONIK TERHADAP

## PERILAKU
KONSUMTIF MAHASISWA PENDIDIKAN EKONOMI. Journal of Applied Business and Economics (JABE) , 7 (2), 209–224.
kumparanTECH. (2020). Jumlah Pengguna Internet Indonesia Tahun 2020 Capai 196,7 Juta, Naik  karena  WFH .  Kumparan.Com.  https://kumparan.com/kumparantech/jumlah- pengguna-internet-indonesia-tahun-2020-capai-196-7-juta-naik-karena-wfh- 1uYnJ729dTL/4
Latifah, F. N., Maika, M. R., & Lutvi Azizah, N. (2020). Minat Mahasiswa Perbankan Syariah Melakukan  Pembayaran  Transaksi  Non  Tunai  Berbasis  Web. Malia  (Terakreditasi) , 12 (1), 29–38. https://doi.org/10.35891/ml.v12i1.2005
Muhammad  Naufal  Aly,  N.  T.  (2020).  Pengaruh  Kualitas  Layanan  Sistem  Pembayaran  Non Tunai Terhadap Kepuasan Konsumen. Paper Knowledge . Toward a Media History of Documents , 7 (2355–9357), 395–400.
Putu,  N., Karniawati, A., Sri Darma, G., Mahyuni,  L. P., Sanica, G., Darma, G. S., Luh, P., Mahyuni, I., & Gede, S. (2021). Community Perception of Using Qr Code Payment in Era  New  Normal  Pjaee,  18  (1)  (2021)  Community  Perception  of  Using  Qr  Code Payment in Era New Normal . 18 (1), 3986–3999.
Suyanto,  S.,  &  Kurniawan,  T.  A.  (2019).  Faktor  yang  Mempengaruhi  Tingkat  Kepercayaan Penggunaan  FinTech  pada  UMKM  Dengan  Menggunakan  Technology  Acceptance Model (TAM). Akmenika: Jurnal Akuntansi Dan Manajemen , 16 (1). https://doi.org/10.31316/akmenika.v16i1.166
Tarantang,  J.,  Awwaliyah,  A.,  Astuti,  M.,  &  Munawaroh,  M.  (2019).  Perkembangan  Sistem Pembayaran Digital Pada Era Revolusi Industri 4.0 Di Indonesia. Jurnal Al-Qardh , 4 (1), 60–75. https://doi.org/10.23971/jaq.v4i1.1442
Tasmil,  T.  (2015).  Penerapan  Model  TAM  untuk  Menilai  Tingkat  Penerimaan  Nelayan
terhadap Penggunaan GPS. Pekommas , 18 (3), 161–170. https://doi.org/10.30818/jpkm.2015.1180302
Tazkiyyaturrohmah, R. (2018). Eksistensi Uang Elektronik Sebagai Alat Transaksi Keuangan Modern. Muslim Heritage , 3 (1), 23. https://doi.org/10.21154/muslimheritage.v3i1.1240 Tira,  A.  C.  D.  H.,  Wardana,  I.  M.,  &  Setiawan,  P.  Y.  (2016).  Aplikasi  Model  TAM  Pada Penggunaan E-Newspaper di kota Denpasar. E-Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Universitas Udayana , 6 , 1485–1512.
Widayanti, Y. T. (2017). Aplikasi  Teknologi QR (Quice Response) Code  Implementasi yang Universal . 3 (8.5.2017), 66–82.