## PERANGKINGAN JENIS SUSU UNTUK BALITA NON-ASI DENGAN METODE

## SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Desti Fitriati 1 , Mochammad Fahrudin 2 1,2 Teknik Informatika Universitas Pancasila desti.fitriati@univpancasila.ac.id 1 , fahrudin1705@gmail.com 2

## ABSTRAK
Susu  merupakan  makanan  alami  yang  hampir  sempurna.  Susu  mempunyai  kadar  kalsium  yang sangat  tinggi,  kandungan  laktosa  didalam  susu  membantu  absorbsi  di  dalam  saluran  cerna,  Zat yang terkandung dalam susu sebagai salah satu komoditi dengan kandungan gizi yang tinggi, yang memiliki  fungsi  untuk  membantu  pertumbuhan  dan  menjaga  kesehatan.  Anak  yang  menginjak usia  balita  harus  mendapatkan  asupan  gizi  yang  mencukupi  sebagai  penunjang  pertumbuhannya. Pada usia balita, anak akan mengalami masa pertumbuhan dan perkembangan yang sangat pesat. Disisi  lain,  setelah  anak  berusia  1  (satu)  tahun,  Air  Susu  Ibu  (ASI)  hanya  memenuhi  30%  dari kebutuhan  gizi  anak.  Oleh  karena  itu  harus  ada  pengganti  dari  ASI  yaitu  Makanan  Pendamping Air  Susu  Ibu.  Susu  formula  sangat  beragam  dan  penggunaan  susu  formula  yang  sangat  tinggi, dalam  pemilihan  susu  formula  memiliki  banyak  faktor  maka  diperlukan  sebuah  solusi, penyelesaiannya  dapat  menggunakan  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  dimana  sistem  ini mampu  mengambil  sebuah  keputusan. Simple  Additive  Weighting (SAW)  metode  ini  digunakan untuk menentukan sebuah alternatif pilihan berdasarkan bobot dan kriteria yang sudah ditentukan. Kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang terbaik. Sehingga kelebihan  menggunakan  metode  SAW  dibandingkan  dengan  model  pengambilan  keputusan lainnya terletak pada analisis penilaian secara tepat karena didasarkan oleh nilai kriteria dan bobot preferensi.  Berdasarkan  analisis  dan  pembahasan  dari  hasil  pengolahan  data,  dapat  diketahui bahwa tingkat akurasi dengan menggunakan metode SAW sebesar 63,33% dengan sample uji data sebanyak 30 data.
Kata  kunci:  Susu  Formula,  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK),  Simple  Additive  Weighting (SAW)

## 1. PENDAHULUAN
Susu merupakan makanan alami yang hampir sempurna.  Susu  mempunyai  kadar  kalsium  yang sangat  tinggi,  kandungan  laktosa  didalam  susu membantu  absorbsi  di  dalam  saluran  cerna.  Zat yang  terkandung  dalam  susu  sebagai  salah  satu komoditi dengan kandungan gizi yang tinggi, yang memiliki fungsi untuk membantu pertumbuhan dan menjaga  kesehatan.  Anak  yang  menginjak  usia balita  harus  mendapatkan  asupan  gizi  yang mencukupi  sebagai  penunjang  pertumbuhannya. Pada  usia  balita,  anak  akan  mengalami  masa pertumbuhan dan perkembangan yang sangat pesat. Disisi lain, setelah anak berusia 1 (satu) tahun, Air Susu Ibu (ASI) hanya memenuhi 30 persen [1] dari kebutuhan  gizi  anak.  Oleh  karena  itu  harus  ada pengganti dari ASI yaitu Makanan Pendamping Air Susu Ibu (MPASI). Dengan adanya ilmu pengetahuan,  susu  sudah  berbentuk  dalam  produk olahan.  Produk  olahan  yang  terkenal  dengan  baik adalah  susu  formula.  Susu  formula  adalah  susu pengganti ASI yang diolah oleh industri untuk
keperluan  gizi  yang  diperlukan  oleh  bayi.  jenis makanan  yang  paling  banyak  diberikan  ke  bayi adalah  susu  formula  sebesar  79.8%.  Adapun  susu formula  yang  banyak  dijual  adalah  susu  yang berasal  dari  sapi.  Namun  meskipun  berasal  dari sapi,  susunan  nutrisi  susu  formula  harus  diubah hingga  cocok  untuk  bayi.  Akan  tetapi,  ada beberapa  bayi  yang  memiliki  alergi  terhadap  susu sapi.  Dalam  hal  ini  Alergi  Susu  Sapi  (ASS)  tidak hanya  dialami  oleh bayi  yang  mengkonsumsi  susu formula,  tapi  juga  dapat  dialami  oleh  bayi  dengan ASI  ekslusif.  Maksudnya  ibu  yang  mengkonsumsi susu formula dapat mempengaruhi ASI karena ASI tersebut  dapat  mengandung  protein  susu  sapi.  Hal ini  dapat  menyebabkan  bayi  mengalami  gangguan saluran  cerna,  kulit,  gangguan  pertumbuhan  dan dapat menyebabkan alergi lain.
Beberapa  pilihan  untuk  mengganti  susu  sapi sangat  beragam  sesuai  kondisi  bayi.  Pilihan tersebut  antara  lain:  ASI,  susu  Soya,  susu Kambing,  susu  Hidrolisa  Total,  susu  Hidrolisa Parsial dan Sintesi Asam Amino Akan tetapi tidak semua orang tua yang anaknya memiliki alergi
e-ISSN 2460-7908
terhadap  susu  sapi  mengetahui  pengganti  yang cocok [2]. Berdasarkan faktor pemilihan pengganti susu sapi yang sangat beragam dan pengguna susu formula  di  indonesia  yang  sangat  tinggi,  maka diperlukan  sebuah  solusi  agar  orang  tua  dapat memberikan  jenis  susu  non-asi  yang  cocok  untuk anaknya. Penyelesaian masalah ini dapat menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dimana  sistem  ini  mampu  mengambil  sebuah keputusan.
Metode  SPK  yang  digunakan  yaitu  Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini merupakan metode yang banyak digunakan dalam pengambilan keputusan  yang  memiliki  banyak  attribut.  Metode ini  digunakan  untuk  menentukan  sebuah  alternatif pilihan  berdasarkan  bobot  dan  kriteria  yang  sudah ditentukan. Kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang terbaik. Sehingga
kelebihan menggunakan metode SAW
dibandingkan dengan model pengambilan keputusan  lainnya  terletak  pada  analisis  penilaian secara  tepat  karena  didasarkan  oleh  nilai  kriteria dan bobot preferensi.

## 2. TINJAUAN USTAKA

## 2.1. Pengertian Susu
Susu  merupakan  minuman  yang  sangat bermanfaat  dikarenakan  banyak  mengandung nutrisi  yang  dibutuhkan  oleh  manusia  [4]. Kandungan  dalam  susu  lebih  banyak  vitamin  dan mineral  esensial.  Susu  merupakan  salah  satu komoditi  dengan  kandungan  gizi  yang  tinggi, sebagai  partumbuhan  tulang  dan  kesehatan  tubuh manusia.  Susu  dikonsumsi  selain  dalam  bentuk susu murni juga terdapat dalam bentuk susu olahan, seperti  susu  formula,  susu  kental  manis  dan  lain- lain [1].

## 2.2. Pengertian Susu Formula
Susu  formula  merupakan  produk  olahan  susu yang  diproduksi  oleh  bidang  industri  untuk keperluan  gizi  yang  diperlukan  oleh  bayi. Pemberian  susu  formula  diindikasikan  untuk  bayi yang  tidak  mendapatkan  ASI  atau  sebagai tambahan  jika  produksi  ASI  tidak  lagi  mencukupi kebutuhan gizi bayi [6]. Di Indonesia sudah banyak jenis susu formula, Menurut Kurniasih (2011), susu formula  dapat  dikategorikan  menjadi  dua,  sebagai berikut:
Susu  formula  menurut  bahan  dasar,  susu  formula ini dapat dibedakan menjadi:
a)  Susu formula berbahan dasar sapi
Pada  umumnya  bahan  dasar  susu  yang  beredar dipasaran  susu  yang  berasal  sapi,  susu  sapi merupakan  salah  satu  alternatif  susu  untuk  bayi yang tidak memiliki riwayat alergi dalam keluarga.
Vol. 5, No. 1, Juli 2019

## b)  Susu formula berbahan dasar soya atau kedelai
Susu      yang      berbahan      dasar      sari      kedelai diperuntukan    oleh    bayi    yang    memiliki    alergi terhadap  protein  susu  sapi.  Namun  tidak  alergi terhadap  kandungan  protein  soya,  memiliki  fungsi sebagai  pengganti  susu  yang  berasal  dari  sapi, dengan  protein  susunya  telah  di  proses  dengan sempurna   sehingga   dapat   digunakan   sebagai pencegahan alergi tersier.

## c) Susu formula Ekstensif hidrolisa
Susu pengganti pada bayi yang alergi terhadap susu  sapi,  susu  ini  mengandung  protein  susu  sapi hidrolisa  (melalui  pemrosesan  khusus).  Susu formula  ini  berasa  tidak  terlalu  enak  dan  relatif mahal,  karena  protein  Whey  lebih  mudah  di denaturasi (dirusak) oleh panas, dibandingkan pada protein  kasein  yang  lebih  tahan  terhadap  panas. Sehingga  proses  denaturasi  Whey  dapat  diterima oleh penderita alergi susu sapi.

## d)  Susu formula hidrolisa parsial
Susu  hidrolisa  parsial  masih  mengandung peptida  dalam  jumlah  besar  sehingga  masih berpontensi  untuk  menyebabkan  alergi  terhadap susu  sapi.  Jenis  dalam  susu  formula  hidrolisa parsial  yang  banyak  digunakan  yaitu  susu hipoalergenik  atau  rendah  alergi  susu  ini direkomendasikan  untuk  penderita  yang  beresiko tinggi  terhadap  alergi.  Penelitian  menunjukan pemberian  susu  formula  ini  dapat  mengurangi onset gejala alergi yang ditimbulkan.

## e) Susu formula sintesis asam amino
Neocate  adalah  sintesis  asam  amino  100%. Merupakan bahan dasar susu formula hipoalergenik,  rasa  dari  susu  formula  ini  relatif lebih  enak  dan  rasanya  lebih  diterima  oleh  bayi pada  umumnya,  akan  tetapi  harga  nya  yang  relatif mahal.  Kegunaan  Neocate  untuk  mengatasi  gejala alergi  makanan  persisten  dan  berat.  Seperti Multiple Food Protein, Intolerance, alergi terhadap extensively hidrolysed formulae.

## f) Susu Kambing
Pada  beberapa  negara  yang  masih  mengikuti aturan adat susu kambing sering diberikan terhadap penderita  alergi  susu  sapi,  susu  kambing  bukan jenis  susu  yang  susunan  nutrisnya  lengkap  untuk bayi. susu kambing mempunyai kandungan vitamin yang  sedikit  seperti  asam  folfat,  vitamin  B6,  B12, C dan D tetapi akan kaya mineral.

## 2.3. Kandungan Gizi Susu
Kandungan gizi susu yang terdapat pada susu formula  adalah  karbohidrat,  protein,  lemak, vitamin,  dan  mineral  harus  mempunyai  nutrisi tambahan sebagai penunjang pertumbuhan
e-ISSN 2460-7908
kembang  anak.  Nutrisi  yang  terdapat  pada  susu formula adalah sebagai berikut:
a)  Arachidonic Acid Arachidonic  Acid (AA)  Sering  disebut  juga dengan  AHA  atau  ARA,  ini  merupakan  unsur penting yang berperan penting dalam pembentukan jaringan  otak  sehingga  sangat  dibutuhkan  bagi perkembangan anak.
b)  Docosahexaenoic Acid
Docosahexaenoic  Acid (DHA)  Mempunyai fungsi  yang  sama  dengan  AA,  AHA,  atau  ARA, sebagai  pendukung  perkembangan  otak  dan  indera penglihatan.
c) Protein Kualitas protein yang terdapat dalam makanan
tergantung  pada  susunan  asam  amino  dan  mutu cernanya. Berdasarkan hasil penelitian protein susu, telur,  daging,  dan  ikan  memiliki  nilai  gizi  yang paling  tinggi.  Protein  susu  dapat  dibagi  menjadi dua  golongan,  yaitu  kasein  (casein)  dan  whey (laktalbumin, laktoglobulin, dan lain-lain).
d) Lemak
Susu sapi
mengandung lemak yang cukup tinggi,  yaitu  sekitar  3,5%.  Susu  sapi  lebih tinggi  mengandung  asam  lemak  rantai  pendek  dan asam  lemak  jenuh.  Alat  pencernaan  anak  lebih cepat  menyerap  asam  lemak  jenuh.  Lemak bermanfaat untuk meningkatkan kemampuan belajar dan memori anak.
e)  Vitamin
Vitamin  merupakan  zat  gizi  yang  esensial. Apabila kekurangan vitamin tertentu  dapat mengakibatkan  terganggunya  kesehatan  dan  dapat menimbulkan penyakit tertentu.
f) Prebiotik Unsur penting dalam susu formula adalah zat prebiotik.  Karena  sebagai  nutrisi  yang  dapat membantu  menyempurnakan  sistem  pencernaan bayi agar terhindar dari sembelit.

## 2.4.  Sistem Pendukung Keputusan
Dalam  buku Decision  Support  System  And Intelligent  System [8]  mendefiniskan  sistem pendukung keputusan sebagai sistem yang berbasiskan  komputer  yang  memiliki  3  (tiga) komponen  yang  saling  berhubungan,  yaitu  sistem bahasa (mekanisme untuk memberikan komunikasi antara  pengguna  dan  komponen  sistem  pendukung keputusan  lain),  sistem  pengetahuan  (respositori pengetahuan domain masalah yang ada pada sistem pendukung  keputusan  atau  sebagai  data),  dan sistem  pemrosesan  masalah  (hubungan  antara  dua komponen  lainnya,  terdiri  dari  satu  atau  lebih kapabilitas  manipulasi  masalah  umum  yang diperlukan  untuk  pengambilan  keputusan)  [3]. Sistem  pendukung  keputusan  dibangun  untuk mendapatkan  solusi  pada  suatu  masalah,  aplikasi sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  CBIS (Computer Based Information Systems ) yang
Vol. 5, No. 1, Juli 2019
bersifat  fleksibel,  interaktif,  dan  dapat  diadaptasi, dikembangan untuk solusi atas masalah manajemen spesifik ang tidak terstruktur.

## 2.5. Pengertian Sistem
Sistem  adalah  interaksi  dari  komponen- komponen  yang  saling  beraikatan  satu  sama lainnya untuk mencapai tujuan [7]. Elemen tersebut dibedakan  menjadi  dua  terdiri  dari  elemen  sistem (data,  manusia,  dan  prosedur),  elemen  sistem modern  (data,  manusia,  prosedur, hardware ,  dan software ).

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Metode  penelitian  sangat  diperlukan  untuk memperoleh data yang tepat dan akurat diantaranya adalah:

## 3.1. Data
Data  yang  diperlukan  dalam  penelitian  ini adalah  Data  Primer  dan  Data  Sekunder.  Data Primer yang digunakan adalah penyebaran kuesioner  sebanyak  30  data  sampling  kepada peserta  posyandu  dan  data-data  yang  berkaitan dengan  proses  pemilihan  alat  kontrasepsi  yang cocok.  Sedangkan  data  sekunder  adalah  data  yang diperoleh  dari  jurnal,  buku  maupun  internet  yang mendukung penelitian

## 3.2. Metode Simple Additive Weighting
Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW) sering  dikenal  sebagai  metode  penjumlahan terbobot.  Konsep  dasar  metode  SAW  adalah mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja pada  setiap  alternatif  yang  terdapat  pada  semua atribut.  Metode  SAW  untuk  menyelesaikan permasalahan  dalam  penyeleksian  pada  sistem pendukung  keputusan  yang  multi  proses.  Metode SAW  merupakan  metode  pengambilan  keputusan yang  memiliki  banyak  atribut  dan  membutuhkan sebuah  proses  normalisasi  matriks  keputusan  (X) ke  suatu  skala  yang  dapat  diperbandingkan  semua pada  rating  pada  alteratif  yang  ada  [3].  Algoritma pada  metode  SAW  mempunyai  aturan  dalam menyelesaikan  sebuah  masalah,  langkah-langkah nya sebagai berikut:
1. Menentukan kriteria yang akan dijadikan acuan dalam menentukan pengambilan keputusan;
2. Memberikan nilai setiap alternatif pada setiap kriteria yang sudah ditentukan;
3. Menentukan  rating  kecocokan  setiap  alternatif pada  setiap  kriteria  kemudian  dimodelkannya kedalam  bilangan  fuzzy  setelah  dikonversikan kebilangan crips;
4. Melakukan nilai bobot yang juga didapatkan berdasarkan rating kerja ternomalisasi;
5. Melakukan normalisasi matriks dengan cara menghitung nilai rating kinerja ternomalisasi;
e-ISSN 2460-7908
6. Melakukan  proses  perangkingan  untuk  setiap alternatif  dengan  cara  mengalihkan  nilai  bobot dengan nilai rating kinerja ternomalisasi;
7. Menentukan  nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif  dengan  cara  menjumlahkan  hasil  kali antara matriks ternomalisasi dengan nilai bobot.
Rumusan untuk melakukan tahapan normalisasi adalah sebagai berikut:
(1) Dimana  dengan
adalah  rating  kinerja
ternormalisasi dari alternatif pada atribut   : i =1, 2…, m dan j = 1, 2…, n.
Keterangan: a. Max X ij = Nilai terbesar dari setiap kriteria i. b. Min X ij = Nilai terkecil dari setiap kriteria i. c. X ij = Nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria.
d. Benefit = Jika nilai terbesar adalah terbaik.
e. Cost = Jika nilai terkecil adalah terbaik.
Nilai Preferensi untuk setiap alternatif (V i ) di berikan rumus sebagai berikut:
(2)
Keterangan: a. V i = Rangking untuk setiap alternative.
b. W i = Nilai bobot rangking (dari setiap kriteria). c. r ij = Nilai rating kinerja ternormalisasi.
Nilai  V i yang  lebih  besar  mengindikasikan  bahwa alternatif A 1 lebih terpilih.
1.  Alternatif (A i ) Alternatif  A i dengan  i=1,2,..,n  merupakan objek-objek yang berbeda dan memiliki kesempatan  yang  sama  untuk  diambil  oleh pengambil keputusan. Data yang digunakan adalah data  yang  didapatkan  dari  bidan  yaitu  sebanyak  5 jenis alat kontrasepsi:
A1: Susu Soya; A2: Susu Ekstensif Hidrolisa; A3: Susu Hidrolisat Parsial; A4: Susu Kambing; A5: Susu Asam Amino.
2.  Kriteria (C j )
Untuk memilih jenis susu formula yang cocok untuk  bayi,  maka  dibutuhkan  sebanyak  13  (tiga belas) kriteria yang dibutuhkan. Kriteria ini diambil dari  jurnal  penelitian  Rekomendasi  Ikatan  Dokter Anak  Indonesia  (IDAI),  Robby  Rachmatullah, Septiana  Novita  Dewi  (2016)  dan  Ratih  Adinda (2016). Kriteria (C j ) yang ditetapkan adalah : C1 : Riwayat Alergi; C2 : Muntah;
Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 5, No. 1, Juli 2019
C3 : Diare;
C4 : Sembelit;
C5 : Kulit Ruam; C6 : Sesak; C7 : Asma; C8 : Protein; C9 : Prebiotik;
C10  : Vitamin;
C11  : Lemak;
C12  : Arachidonic Acid (AA) Dan Docosahexaenoic Acid (DHA);
C13 : Harga.
Untuk  langkah  perhitungan  terdiri  dari  beberapa tahap  yaitu  menentukan  matriks  keputusan  dan penghitungan menggunakan metode SAW

## A. Menentukan Matriks Keputusan
Penilaian  awal  yang  dimasukkan  ke  dalam sistem database oleh  admin  merupakan  penilaian rating  kecocokan  alternatif  (Jenis  Susu)  terhadap kriteria.  Penilaian  tersebut  menghasilkan  matriks keputusan.  berikut  ini  adalah  contoh  matriks keputusan yang dipakai melalui Tabel 1.

## Tabel 1. Rating Kecocokan
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C 1 0 C 1 1 C 1 2 C 13 A1 40 10 30 30 0 30 10 40 30 40 40 20 20 A2 30 20 40 40 0 20 10 40 30 20 40 20 20 A3 30 20 40 40 20 20 10 40 30 20 20 20 20 A4 40 40 40 0 0 0 0 30 20 30 30 20 20 A5 40 0 40 40 20 30 0 40 30 20 40 20 20

## B. Perhitungan Metode SAW
Perhitungan  menggunakan  metode  SAW terdiri  atas  beberapa  tahap,  yaitu  menghitung bobot, dan menghitung preferensi alternatif V.
1.  Menghitung Perbaikan bobot
Nilai  bobot  berdasarkan  data  dari  salah  satu kuisioner  yang  diperoleh  ditunjukkan  melalui Tabel 2.
Tabel 2. Nilai Bobot
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C 1 0 C 1 1 C 1 2 C 1 3
30 30 30 20 30 30 10 40 30 40 20 20 30
Persamaan  normalisasi  bobot  adalah  sebagai berikut:
W j = W j =
Berikut ini merupakan hasil perhitungan normalisasi bobot:
W 1 =
W 2 = W 3 = W 4 = W 5 = W 6 = W 7 = W 8 = W 9 = W 10 = W 11 = W 12 = W 13 =
2. Menghitung preferensi alternatif V Berikutadalahperhitunganpreferensi alternatif V berdasarkan hasil perhitungan nilai normalisasi bobot pada Tabel 2.
r 1 = 40 X 0,75 = 30 r 2 = 10 X 0,75 = 7,5 r 3 = 30 X 0,75 = 22,5 r 4 = 30 X 0,25 = 7,5 r 5 = 0 X 0,75 = 0 r 6 = 30 X 0,75 = 22,5
r 7 = 10 X 0,25 = 2.5
r 8 = 40 X 1 = 40
Vol. 5, No. 1, Juli 2019
r 9 = 30 X 0,75 = 22,5 r 10 = 40 X 1 = 40 r 11 = 40 X 0,25 = 10 r 12 = 20 X 0,25 = 5 r 13 = 20 X 0,33 = 6,6
V1 = 30 + 7,5+ 22,5 + 7,5 + 0 + 22,5 + 2,5 + 40 + 22,5 + 40 +10 + 5 + 6,6 = 244,16 Sehingga hasil perhitungan alternatif V secara keseluruhan dapat ditunjukkan melalui Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Perhitungan Alternatif Alternatif Nama Jenis Nilai Rangking Susu V1 Susu Soya 244,16 1 V2 Susu Ekstensif 229,16 4 Hidrolisa V3 Susu Hidrolisat  234,16 3 Parsial V4 Susu Kambing 201,7 5 V5 Susu Asam 241,7 2 Amino 4. HASIL DAN ANALISIS
4. 1  Hasil Pengujian
Hasil  pengujian  yang  dilakukan  adalah  hasil pengujian perbandingan dari hasil perhitungan sistem yang  didapat  dengan  hasil  yang  diberi  oleh  bidan dengan  sesuai  banyaknya  data sampling yaitu sebanyak 30 data. hasil pengujian ini dilakukan untuk mengetahui  hasil  akurasi  yang  didapat.  Hasil pengujian perbandingan dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Pengujian Data Rekomendasi Rating Hasil ke- Sistem Kecocokan 1 Susu Soya Susu Asam Tidak Amino Valid 2 Susu Soya Susu Soya Valid 3 Susu Soya Susu Ekstensif Tidak Hidrolisa Valid 4 Susu Soya Susu Asam Tidak Amino Valid 5 Susu Soya Susu Asam Tidak Amino Valid 6 Susu Soya Susu Soya Valid 7 Susu Soya Susu Asam Tidak Amino Valid 8 Susu Soya Susu Asam Valid Amino 9 Susu Soya Susu Soya Valid 10 Susu Soya Susu Soya Valid 11 Susu Soya Susu Soya Tidak Valid 12 Susu Soya Susu Soya Valid 13 Susu Soya Susu Soya Valid 14 Susu Soya Susu Soya Valid 15 Susu Soya Susu Hidrolisa Tidak Parsial Valid 16 Susu Soya Susu Asam Valid Amino 17 Susu Soya Susu Asam Tidak
e-ISSN 2460-7908
Amino Valid 18 Susu Soya Susu Asam Tidak Amino Valid 19 Susu Soya Susu Soya Valid 20 Susu Soya Susu Soya Valid 21 Susu Soya Susu Soya Valid 22 Susu Soya Susu Asam Tidak Amino Valid 23 Susu Soya Susu Soya Valid 24 Susu Soya Susu Soya Valid 25 Susu Soya Susu Soya Valid 26 Susu Soya Susu Soya Valid 27 Susu Soya Susu Soya Valid 28 Susu Soya Susu Soya Valid 29 Susu Soya Susu Asam Tidak Amino Valid 30 Susu Soya Susu Soya Valid
Pada  Tabel  4  menunjukkan  bahwa  jumlah data yang valid antara rekomendasi alternatif dalam sistem  menggunakan  metode  SAW  dengan  hasil alternatif  rekomendasi  rating  kecocokan  sebanyak 19  dari  30  data sampling .  Berdasarkan  hasil tersebut  maka  dilakukan  perhitungan  akurasi sebagai berikut:
Akurasi  = (5) =
Berdasarkan  hasil  yang  telah  didapat,  maka tingkat akurasi yang didapat adalah 63%.

## 4.2  Implementasi Antar Muka

## 1.  Implementasi Antar Muka Login
Ketika admin mengakses alamat URL SPK ini,
maka browser menampilkan halaman untuk masuk kedalam  sistem,  dengan  mengisi username dan password sesuai data yang terdaftar pada database seperti pada Gambar 1.
Vol. 5, No. 1, Juli 2019

## Gambar 2. Halaman Beranda
3.  Implementasi  Antar  Muka  Tabel  Jenis  Susu Ketika admin memilih fitur jenis susu maka tampilan antar muka akan seperti Gambar 3.
Gambar 3. Halaman Tabel Jenis Susu

## 4.  Implementasi Antar Muka Kriteria
Untuk  fitur  data  kriteria  tampilan  antar mukanya  tidak  jauh  berbeda  dengan  data  jenis susu. Antar muka daftar kriteria dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Halaman Kriteria

## 5. Implementasi Antar Muka Himpunan Kriteria
Fitur  data  himpunan  kriteria  tampilan  antar mukanya  tidak  jauh  berbeda  dengan  data  kriteria, dan jenis susu. dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 1. Halaman Login

## 2.  Implementasi Antar Muka Beranda
Setelah login dinyatakan  sukses  masuk  ke dalam  sistem  maka,  sistem  menampilkan  menu yang terdapat pada halaman beranda.
Gambar 5. Halaman Himpunan Kriteria 6.  Implementasi Antar Muka Rating Kecocokan
Terdapat  tombol  atur  rating  kecocokan  yang berfungsi  untuk  mengatur  nilai  setiap  alternatif jenis susu berdasarkan himpunan.

## Gambar 6. Halaman Rating Kecocokan

## 7.  Implementasi Antar Muka Konsultasi
Fitur  inti  pada  sistem  ini  adalah  konsultasi.
Fitur ini merupakan halaman konsultasi.

## Gambar 7. Halaman Konsultasi

## 8. Implementasi Antar Muka Hasil Konsultasi
Fitur terakhir pada sistem ini adalah hasil konsultasi.

## Gambar 8. Halaman Hasil Konsultasi

## 5. KESIMPULAN

## 5.1  Kesimpulan
Adapun  kesimpulan  yang  diperoleh  adalah sebagai berikut: 1.  Memberikan rekomendasi dalam proses pengambilan  keputusan  orang  tua  dalam pemilihan  susu.  Pada  sistem  ini  keluaran  yang diperoleh  dari  sistem  ini  telah  sesuai  dengan kriteria  yang  telah  ditentukan  oleh  rating kecocokan.  Sistem  ini  mempunyai  keluaran yaitu jenis susu dan rekomendasi rangking.
2. Berdasarkan analisis dan pembahasan dari hasil proses konsultasi, dapat diketahui bahwa tingkat akurasi  dengan  menggunakan  metode  SAW  ini sebesar  63,33%  dengan  jumlah  data  uji  yang valid sebesar 19 data dari semua jumlah data 30 sampel uji.
Jurnal Teknologi Terpadu
Vol. 5, No. 1, Juli 2019

## 5.2  Saran
Setelah  mengemukakan  kesimpulan,  peneliti dapat  memberikan  beberapa  saran  yang  dapat digunakan untuk pengembangan metode SAW agar dapat lebih baik dari sebelumnya. Sarannya adalah dapat  dilakukan  penambahan  variabel  subkriteria sebagai penunjang perhitungan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Suprapto, D. A., Nurmalina, R., & Fahmi, I.
(2014).  “ Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Keputusan  Konsumen  Dalam Pembelian
Produk  Susu  Bubuk  Pertumbuhan ”. Jurnal Ilmiah , 113-122.
[2] Indonesia, I. D. (2014). “Diagnosis Dan Tata Laksana  Alergi  Susu  Sapi” .  Badan  Penerbit Ikatan Dokter Anak Indonesia . [3] Nofriansyah,   D.   (2014).   “Konsep Data Mining Vs Sistem pendukung keputusan ” . Yogyakarta: Deepublish.
[4] Destari,  R.  A.  (2016).  “Sistem  Rangking Pemanfaatan Susu Bayi Menggunakan Analytical Network Process ” . Jurnal Ilmiah .
[5] Edi, D., & Betshani, S. (2009). “Analisis Data dengan  Menggunakan  ERD  dan  Model Konseptual Data
Warehouse ”. Jurnal
Informatika , 71-85.
[6] Rachmatullah,  R.,  &  Dewi,  S.  N.  (2016). “Implementasi  Metode  AHP Dan  WP  Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Susu Formula Balita”. jurnal ilmiah.
[7] Yulianto, A. A., Gartina, I., Astuti, R., Dewi, S., Sari, S. K., dan Witanti, W. (2009). “Analisis  dan  Desain  Sistem  Informasi”. Bandung: Politeknik Bandung.
[8] Turban,  E,  2005,  Decision  Support  Systems and Intelligent Systems Edisi Bahasa Indonesia Jilid 1, Andi, Yogyakarta.