## JABA (Maret 2021)

## Journal of Applied Business Administration
https://jurnal.polibatam.ac.id
ANALISIS  PERILAKU  PENUMPANG  PESAWAT  TERHADAP  PEMILIHAN  RUTE PENERBANGAN DARI TAIPEI MENUJU JAKARTA (STUDI KASUS MAHASISWA INDONESIA STUDI DI TAIWAN)
Dwi Darmayanti 1) , Winarno 2)  , Ade Momon S 3)

## Jurusan Teknik Industri, Universitas Singaperbangsa Karawang

## Info Artikel
________________ Diserahkan Juli 2020
Diterima Oktober 2020 Diterbitkan Maret 2021 ________________
Kata Kunci:
Rute Penerbangan, Perilaku Penumpang, Regresi Logistik Multinomial ____________________

## Abstrak
___________________________________________________________________
Penerbangan internasional dari Taipei menuju Jakarta dapat dilakukan melalui rute penerbangan langsung maupun  tidak  langsung.  Pemilihan  rute  penerbangan  tersebut  dapat  dipengaruhi  oleh  perilaku  calon penumpang  pesawat  yang  akan  melakukan  perjalanan.  Penelitian  ini  dilakukan  terhadap  mahasiswa Indonesia yang sedang melanjutkan pendidikan di Taiwan. Metode regresi logistik multinomial digunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi mahasiswa tersebut dalam memilih rute penerbangan dari Taipei menuju Jakarta. Berdasarkan hasil analisis data terhadap 467 responden terpilih, menunjukkan bahwa  reputasi  bandara  untuk  transit,  reputasi  maskapai,  harga  tiket  penerbangan,  durasi  penerbangan, kenyamanan dalam koneksi, hari penerbangan, dan jumlah bagasi adalah faktor-faktor yang mempengaruhi dalam  pemilihan  rute  penerbangan  tersebut.  Faktor  yang  dominan  berpengaruh  terhadap  pemilihan  rute penerbangan internasional  dari Taipei  menuju Jakarta adalah faktor reputasi bandara transit dengan nilai odd  ratio  5,668  dan  3,224  masing-masing  pada  rute  Taipei-Singapura-Jakarta  dan  rute  Taipei-Hongkong- Jakarta.  Sedangkan  pada  rute  Taipei-Kuala  Lumpur-Jakarta  adalah  faktor  harga  tiket  dengan  nilai  odds ratio 4,669 dibandingkan dengan faktor yang lain.
© 2021 Indonesia
 Alamat Korespondensi:
Jurusan Teknik Industri Universitas Singaperbangsa Karawang E-mail: winarno@staff.unsika.ac.id ISSN 2548-9909 1. Pendahuluan Transportasi berkaitan dengan pengangkutan  benda  dengan  menggunakan berbagai  jenis  kendaraan  sesuai  dengan kemajuan teknologi (Akbar, 2019). Transportasi udara  memiliki  sarana  dan  prasarana  yang menunjang  dalam  pemgelolaan  jasa  transporasi udara  yaitu  pesawat  udara  dan  bandar  udara (Setiani, 2015).
Transportasi udara sebagai sarana transportasi yang banyak dipilih karena efisiensi waktu  dan  kenyamanannya  dibandingkan dengan  alat  transportasi  darat  dan  transportasi laut.  Akibatnya,  banyak  perusahaan  maskapai penerbangan  yang  bermunculan.  Maskapai
penerbangan  terus  berlomba-lomba  untuk menarik  minat  calon  penumpang  agar  memilih perusahaannya  dalam  melakukan  penerbangan baik domestik maupun internasional. Banyaknya  perusahaam  maskapai  penerbangan ditandai dengan banyaknya pula rute perjalanan yang disediakan setiap maskapai (Akbar, 2019). Namun  penerbangan  pada  saat  ini  mengalami penurunan
menumpang. Menurut data angkutan udara yang dihimpun oleh  Direktorat Jenderal  Perhubungan  Udara  Kemenhub, terhitung  pada  Desember  Tahun  2018  terdapat sebanyak  8,1  juta  penumpang.  Sementara  pada Desember  Tahun  2017  sebanyak  9  juta penumpang (Liputan6.com, 2019).
Pihak perusahaan maskapai harus mampu memahami perilaku calon
penumpangnya  agar  pelayanan  yang  diberikan dapat  memenuhi  harapan  konsumen  sehingga dapat  meningkatkan  minat  penumpang  dalam melakukan  penerbangan  domestik  maupun internasional.  Menurut  Husein  Umar  (2003), perilaku  penumpang  merupakan  tindakan- tindakan  atau  hubungan  sosial  yang  dilakukan oleh  perorangan  maupun  kelompok  yang dipengaruhi  oleh  aspek  eksternal  dan  internal yang  mengarahkan  mereka  untuk  memilih mengkonsumsi produk.
Untuk  mencapai  tujuan  ini,  terdapat beberapa  faktor  yang  mempengaruhinya. Menurut Jung & Yoo (2016), akses kenyamanan emosional adalah faktor penting ketika memilih rute perjalanan. Rute penerbangan juga menjadi salah satu pilihan penumpang
untuk mempertimbangkan  biaya  yang  dikeluarkan mereka  dalam  sebuah  perjalanan.  Penelitian  ini mengacu pada beberapa variabel yang digunakan  oleh  penelitian  sebelumnya.  Pada penelitian  ini  menggunakan  faktor  dari penelitian  Rouncivell,  Timmis,  &  Ison  (2018) dalam  memilih  maskapai  yaitu  reputasi maskapai,  harga  tiket,  waktu  penerbangan,  dan kenyamanan  koneksi.    Faktor  jadwal/hari penerbangan  pada  penelitian  Leng  &  Tan (2010). Sedangkan untuk faktor reputasi bandara transit,  durasi  terbang,  durasi  transit,  metode pembayaran  tiket,  waktu  reservasi,  dan  jumlah bagasi  merupakan  faktor  tambahan  yang digunakan dalam penelitian ini untuk mengetahui perilaku penumpang dalam memilih rute  penerbangan.  Dengan  demikian,  artikel  ini menguatkan  penelitian  sebelumnya  terhadap faktor-faktor  karakteristik  dalam  pemilihan  rute penerbangan  dan  sebagai  sesuatu  yang  baru dilihat  dari  sisi  obyek  penelitian,  yaitu mahasiswa sebagai responden.
Penerbangan  domestik  dan  penerbangan internasional harus mampu memberikan pelayanan
yang terbaik. Penerbangan internasional  contohnya  pada  penerbangan  di negara  Taiwan  yang  menjadi  tujuan  besar  para mahasiswa  asal  Indonesia  untuk  melanjutkan studi  di  Taiwan.  Menurut Director  Education
Division Taipei Economic and Trade Office (TETO), Taiwan termasuk dalam empat besar rekomendasi negara yang memberikan beasiswa dari  pemerintahnya.  Mahasiswa  asal  Indonesia berada di urutan ketiga sebagai mahasiswa asing terbanyak  yang  belajar  di  Taiwan,  setelah Malaysia  dan  Jepang.  Jumlah  mahasiswa Indonesia  yang  kuliah  di  Taiwan  mengalami peningkatan  setiap  tahunnya,  yaitu  sebanyak 5.000 dan 7.000 mahasiswa masing-masing pada tahun  2017  dan  2018  (Kompas.com,  2019). Dengan adanya potensi jumlah konsumen yang cukup besar tersebut, sangat penting bagi entitas sistem penerbangan
seperti
maskapai penerbangan  maupun  pengelola  bandara  yang termasuk  ke  dalam  rute  penerbangan  Taiwan- Jakarta  untuk  memahami  perilaku  calon penumpang  pesawat  terbang.  Dalam  penelitian ini  membahas  analisis  perilaku  mahasiswa Indonesia  yang  studi  di  Taiwan  sebagai  calon penumpang pesawat terbang dari Taipei menuju Jakarta.  Hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat menjadi bahan pertimbangan bagi entitas sistem penerbangan tersebut dalam membuat keputusan  untuk  meningkatkan  kepuasan konsumen dan solusi bagi masyarakat yang akan melakukan  penerbangan  untuk  memerhatikan faktor-faktor  yang  berpengaruh  dalam  memilih rute penerbangan dari Taipei ke Jakarta.

## 2. Metode
2.1 Populasi dan Sampel
Populasi  merupakan  wilayah  generalisasi yang  mempunyai  karakteristik  untuk  ditarik kesimpulannya  dan  sampel  merupakan  bagian dari  populasi  yang  memiliki  jumlah  dan karakteristik  tertentu    (Sugiyono,  2013).  Dalam penelitian  ini,  mahasiswa  asal  Indonesia  yang studi di Taiwan merupakan populasi yang akan dikaji.  Sampel  sebanyak  467  responden  diambil dari populasi tersebut.
Penelitian  ini  merupakan  penelitian deskriptif kuantitatif. Kuesioner dirancang untuk mengetahui  informasi  demografi  dan  faktor- faktor  yang  dipertimbangkan  responden  dalam pemilihan rute penerbangan dari Taipei menuju Jakarta.  Adapun  informasi  demografi  antara
lain  jenis  kelamin,  usia,  pendapatan  bulanan, pengeluaran  bulanan,  keikutsertaan  program penerbangan, dan frekuensi penerbangan 2 (dua) tahun  terakhir.  Sedangkan  faktor-faktor  yang dipertimbangkan  adalah  reputasi  bandara transit,  reputasi  maskapai,  harga  tiket,  waktu keberangkatan,  durasi  terbang,  durasi  transit, kenyamanan koneksi, metode pembayaran tiket, waktu  reservasi,  hari  penerbangan,  dan  jumlah bagasi.  Faktor  lain  ditambahkan  untuk mengakomodasi  faktor  selain  dari  responden yang  telah  disebutkan.  Faktor  Penyebaran kuesioner  dilakukan  baik  secara online maupun offline pada Nopember 2018 – Februari 2019.
2.2 Metode regresi Logistik Multinomial Regresi logistik adalah bagian dari analisis regresi  yang  menggunakan  variabel  dikotomi. Dikotomi  yaitu  variabel  yang  terdiri  dari  dua nilai  (Herlina,  2019).  Menurut  Agresti  (2002), regresi  logistik  merupakan  metode  yang  dapat digunakan  untuk  mencari  hubungan  variabel bebas  yang  bersifat dichotomous (berskala nominal atau ordinal dengan dua kategori) atau polychotomous (mempunyai  skala  nominal  atau ordinal  dengan  lebih  dari  dua  kategori)  dengan satu  atau  lebih  variabel  bebas  dan  variabel terikat bersifat kontinyu atau kategorik.
Metode  analisis  terhadap  data  yang  telah terkumpul  dari  penyebaran  kuesioner  adalah regresi logistik multinomial, yaitu regresi logistik biner  yang  diperluas  dengan  variabel  dependen mempunyai  kategori  lebih  dari  dua  (Ghozali, 2013).  Model  matematis  dari  regresi  logistik multinomial:
Logit  adalah  logaritma  natural. P adalah probabilitas
penumpang memilih rute
penerbangan tertentu, dimana Y =1 jika memilih rute  Taipei-Jakarta, Y =2  jika  memilih  rute Taipei-Singapura-Jakarta, Y =3 jika memilih rute Taipei-Kuala  Lumpur-Jakarta,  dan Y =4  jika memilih rute Taipei-Hongkong-Jakarta. Sedangkan
adalah  nilai  konstanta  dari persamaan  regresi, X 1 adalah  reputasi  bandara
transit, X 2 merupakan  reputasi  maskapai, X 3 merupakan  harga  tiket, X 4 adalah  waktu keberangkatan, X 5 menyatakan  durasi  terbang, X 6 menyatakan  durasi  transit, X 7 menunjukkan kenyamanan koneksi, X 8 adalah metode pembayaran tiket, X 9 merupakan
waktu reservasi, X 10 adalah  hari  penerbangan, X 11 menyatakan  jumlah  bagasi,  dan X 12 merupakan faktor lainnya.
Setelah  data  terkumpul,  kemudian  diolah menggunakan  program IBM  SPSS  Statistic  23 , dan  selanjutnya  dianalisis  untuk  mendapatkan suatu  kesimpulan  dari  permasalahan  yang  ada. Gambar  1  memaparkan  langkah  analisis penelitian.  Berdasarkan  Gambar  1,  maka langkah  analisis  penelitian  dimulai  dengan (Novela Sari, 2017):
1. Mendeskripsikan  data.  Data  yang  diperoleh dianalisis dengan statitik deskriptif.
2. Selanjutnya  melakukan  uji  independensi dengan  memeriksa  tiap  variabel  independen dan  variabel  dependen  menggunakan chi square .
3. Estimasi  parameter  pada  data  faktor  yang mempengaruhi  pemilihan  rute  penerbangan internasional dari Taipei menuju Jakarta.
4. Melakukan  uji  signifikansi  parameter  secara serentak untuk mengetahui model yang tepat berdasarkan faktor-faktor yang
mempengaruhi  pemilihan  rute  penerbangan internasional dari Taipei menuju Jakarta.
5. Melakukan  uji  signifikansi  parameter  secara parsial  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang mempengaruhi  pemilihan  rute  penerbangan internasional dari Taipei menuju Jakarta.
6. Estimasi  parameter  pada  data  faktor  yang mempengaruhi  pemilihan  rute  penerbangan internasional  dari  Taipei  menuju  Jakarta dengan variabel yang signifikan.
7. Melakukan  uji  signifikansi  parameter  secara serentak untuk mengetahui model yang tepat berdasarkan faktor-faktor yang
mempengaruhi  pemilihan  rute  penerbangan internasional  dari  Taipei  menuju  Jakarta dengan variabel yang signifikan.
8. Melakukan  uji  signifikansi  parameter  secara parsial  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang mempengaruhi  pemilihan  rute  penerbangan
internasional  dari  Taipei  menuju  Jakarta dengan variabel yang signifikan.
9. Menganalisis odds  ratio pada  data  pemilihan rute  penerbangan  internasional  dari  Taipei menuju Jakarta.
10. Melakukan  uji  kesesuain  model  untuk mengetahui  apakah  model  pada  data pemilihan  rute  penerbangan  internasional dari Taipei menuju Jakarta  telah sesuai atau tidak.  Model  sesuai  apabila  antara  hasil observasi dan prediksi dinyatakan sama.
11. Melakukan  identifikasi  ketepatan  klasifikasi untuk  mengetahui  tingkat  kelayakan  suatu model  pada  pemilihan  rute  penerbangan internasional  dari  Taipei  menuju  Jakarta dengan  melihat  seberapa  besar  presentase observasi yang diklasifikasikan secara tepat.
12. Menarik kesimpulan dan saran.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Data Demografi Responden
Analisis deskriptif merupakan pengolahan data  mengenai  identitas  responden  yang  berisi data demografi
dengan tujuan untuk mendapatkan profiling responden. Data disajikan pada Tabel 1.
3.2 Analisis Deskriptif Variabel Penelitian Analisis  deskriptif  bertujuan  untuk
mengetahui  gambaran  atau  sebaran  data sehingga
menghasilkan informasi yang bermanfaat.  Dalam  penelitian  ini,  dilakukan analisis  deskriptif  terhadap  variabel  respon pemilihan  rute  penerbangan  internasional  dari Taipei menuju Jakarta dengan variabel prediktor berupa semua faktor yang telah diuraikan dalam subbab 2.1.
Mulai Mendeskripsikan Data Uji Independensi Mengestimasi Parameter Menguji Signifikansi Parameter Menguji signifikansi Serentak Menguji signifikansi Parsial Manganalisis Odds Rasio Manguji Kesesuaian Model Mengidentifikasi Ketepatan Kesimpulan Tidak Ya Mengeluarkan Variabel yang tidak signifikan Tidak Ya Tidak Selesai Gambar .1 . Flowchart Analisis Penelitian
Tabel 1. Data Demografi Responden
Demografi N % Jenis Kelamin Pria 239  51,1 Perempuan 228  48,9 Total 467  100 Usia 17 - 19 tahun 54 11,60 20 – 24 tahun 186  39,80 25 – 29 tahun 135  28,9 30 – 34 tahun 47 10,10 35 – 39 tahun 22 4,70 410– 44 tahun 18 3,90 46 ke atas 5 1,10 Total 467  100
Jenjang Pendidikan Sarjana 96 20,60 Magister 236  50,50 Doktor 135  28,90 Total 467  100 Biaya Studi Orang Tua 143  30,60 Beasiswa Kampus 307  65,70 Beasiswa Pemerintah Taiwan 47 10,10 Kerja Paruh Waktu 117  25,10 Beasiswa Pemerintah Lokal 21 4,50 Lainnya 26 5,60 Total 467  100 Pendapatan ($NT) Dibawah 20,001 352  75,40 20,001-30,000 77 16,50 30,001-40,000 29 6,20 40,001-50,000 4 0,90 50,001-60,000 3 0,60 60,001 keatas 2 0,40 Total 467  100 Pengeluaran ($NT) Dibawah 15,001 334  71,50 15,001-18,000 68 14,60 18,001-21,000 26 5,60 21,001-25,000 18 3,90 25,001 keatas 21 4,50 Total 467  100 Frequent Flayer Ya 129  27,60 Tidak 338  72,40 Total 467  100 Riwayat Penerbangan Belum Pernah 80 17,10 1 Kali 156  33,40 2 Kali 118  25,30 3 Kali 52 11,10 Lebih dari 3 Kali 61 13,10 Total 467  100 3.1 Analisis Regresi Logistik Multinomial

## Uji Independensi
Uji  independensi  digunakan  untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan antara pemilihan  rute  penerbangan  dengan  faktor- faktor  yang  diduga  mempengaruhi  pemilihan rute  penerbangan  internasinal  dari  Taipei menuju  Jakarta.  Berikut  uji  independensi dengan hipotesis:
H 0 :  Tidak  ada  hubungan  antara  pemilihan  rute penerbangan  internasional  terhadap  faktor- faktor yang diduga memengaruhinya.
H 1 :  Ada  hubungan  antara  pemilihan  rute penerbangan  internasional  terhadap  faktor- faktor yang diduga memengaruhinya. Wilayah kritis/area penolakan H 0 adalah jika P - value <  (0,05). Hasil pengolahannya disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Uji Independensi
Variabel Independen P - value Reputasi Bandara Transit 0,000 Reputasi Maskapai 0,019 Harga Tiket 0,001 Waktu Keberangkatan 0,090 Durasi Terbang 0,000 Durasi Transit 0,311 Kenyamanan Koneksi 0,011 Metode Pembayaran Tiket 0,076 Waktu Reservasi 0,385 Hari Penerbangan 0,010 Jumlah Bagasi 0,007 Faktor Lainnya 0,638
Berdasarkan  Tabel  2,  variabel  reputasi bandara  transit,  reputasi  maskapai,  harga  tiket, durasi  terbang,  kenyamanan  koneksi,  hari penerbangan,  dan  jumlah  bagasi  memiliki hubungan terhadap pemilihan rute penerbangan internasional dari Taipei menuju Jakarta. Hal ini terlihat  pada  nilai P - value kurang  dari <  (0,05).

## Uji Regresi Logistik Multinomial
Model  regresi  dengan  variabel  dependen berskala  nominal  empat  kategori  digunakan
kategori variabel hasil Y dikodekan menjadi 1, 2, 3  dan  4.  Variabel Y terparameterisasi  menjadi tiga  fungsi  logit.  Sebelumnya  perlu  ditentukan kategori  hasil  mana  yang  digunakan  untuk membandingkan.  Pada  umumnya  digunakan Y =1  sebagai  pembanding.  Hasil  estimasi parameter dibentuk dalam model logit g 2 (x) g 3 (x) g 4 (x)

## Uji Sigifikansi Parameter
Pengujian signifikansi parameter dilakukan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang signifikan  terhadap  pemilihan  rute  penerbangan dengan  faktor-faktor  yang  diduga  memengaruhi pemilihan  rute  penerbangan  internasional  dari Taipei menuju Jakarta.

## Uji Serentak
Berikut pengujian signifikansi parameter secara serentak dengan hipotesis: H 0 : (Tidak  ada  satupun variabel  yang  secara  statistik  signifikan memengaruhi pemilihan rute) H 1 : (Minimal terdapat satu  variabel  yang  secara  statistik  signifikan memengaruhi pemilihan rute) Wilayah  kritis/area  penolakan H 0 :  jika G 2 > serta P - value < (0,05). Hasil perhitungan disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Estimasi Parameter Secara Serentak
G 2 df P -
value 406,093 0,05  21  32,6706 0,000 Keputusan  yang  diperoleh  berdasarkan
Tabel  2  adalah  tolak H 0 .  Hal  ini  dikarenakan nilai G 2 (406,093) > (32,6706 serta nilai P - value (0,000)  < (0,05),  artinya  terdapat minimal  satu  variabel  yang  signifikan  terhadap pemilihan  rute  penerbangan  internasional  dari Taipei menuju Jakarta.

## Uji Parsial
Uji  parsial  digunakan  untuk  pengujian individu  yang  menunjukkan  apakah  suatu variabel  bebas  signifikan  atau  layak  untuk masuk model atau tidak. Hipotesis:
H 0 : (Variabel  independen  ke- i secara statistik  tidak  signifikan  terhadap  pemilihan rute) H 1 : (Variabel  independen  ke- i secara statistik signifikan terhadap pemilihan rute) Wilayah kritis/area penolakan H 0 : jika nilai W > Z  /2 .  Nilai Z  /2 sebesar  1,96  didapat  dari  tabel
Z 0,025 . Perhitungan dilakukan dengan menggunakan  program IBM  SPSS  Statistic  23 dengan  rute  penerbangan  langsung  Taipei- Jakarta  sebagai  kategori  referensi.  Estimasi parameter secara parsial disajikan pada Tabel  4.
Tabel 4. Estimasi Parameter Secara Parsial
Rute Parameter B Wald P- value T ai pe i- Sing apu ra -J ak ar ta Intercept -,822 8,520  ,004 Reputasi Bandara Transit 1,737 44,08 6 ,000 Reputasi Maskapai -,479 3,332  ,068 Harga Tiket ,627 5,216  ,022 Durasi Terbang - 1,374 27,90 8 ,000 Kenyama ,418 2,540  ,111
nan Koneksi Hari Penerbang an -,579 2,255  ,133 Jumlah Bagasi -,462 2,441  ,118 Taipei- Kuala Lumpu r- Jakarta Intercept - 1,981 22,73 1 ,000 Reputasi Bandara Transit ,487 2,120  ,145 Reputasi Maskapai -,288 ,778 ,378 Harga Tiket 1,547 14,24 8 ,000 Durasi Terbang - 1,434 18,49 3 ,000 Kenyama nan Koneksi ,651 3,928  ,048 Hari Penerbang an ,458 1,240  ,265 Jumlah Bagasi -,590 2,696  ,101
T ai pe i- H ong kong -J ak ar ta Intercept
- 3,559 30,50 2 ,000 Reputasi Bandara Transit 1,146  5,643  ,018 Reputasi Maskapai ,941 2,853  ,091 Harga Tiket ,804 2,286  ,131 Durasi Terbang - 1,069 4,612  ,032 Kenyama nan Koneksi ,743 2,342  ,126 Hari Penerbang an ,875 2,542  ,111 Jumlah Bagasi - 1,260 4,566  ,033
Berdasarkan  Tabel  4,  bahwa  variabel reputasi  bandara  transit,  reputasi  maskapai, harga  tiket,  durasi  terbang,  kenyamanan koneksi,  hari  penerbangan,  dan  jumlah  bagasi pada  pemilihan  rute  Taipei-Singapura-Jakarta diperoleh  nilai wald masing-masing  sebesar 44,086;  3,332;  5,216;  27,908;  2,540;  2,255;  dan 2,441  lebih  besar  dari  nilai Z  /2 sebesar  1,96. Variabel  reputasi  bandara  transit,  harga  tiket,
durasi  terbang,  kenyamanan  koneksi,  dan jumlah bagasi pada pemilihan rute Taipei-Kuala Lumpur-Jakarta  diperoleh  nilai wald masing- masing sebesar 2,120; 14,248; 18,493; 3,928; dan 2,696  lebih  besar  dari  nilai Z  /2 sebesar  1,96. Variabel  reputasi  bandara  transit,  reputasi maskapai,  harga  tiket,  durasi  terbang,  durasi, kenyamanan  koneksi,  hari  penerbangan,  dan jumlah  bagasi  pada  pemilihan  rute  Taipei- Hongkong-Jakarta  diperoleh  nilai wald masing- masing sebesar 5,643; 2,853; 2,286; 4,612; 2,342;
2,542;  dan  4,566  lebih  besar  dari  nilai Z  /2 sebesar 1,96. Sehingga variabel-variabel tersebut berpengaruh  signifikan  terhadap  pemilihan  rute penerbangan  internasional  dari  Taipei  menuju Jakarta.

## Odds Ratio
Odds  Ratio yang  digunakan  untuk  mengetahui kecenderungan  faktor-faktor  yang  signifikan terhadap pemilihan rute penerbangan internasional  dari  Taipei  menuju  Jakarta.  Nilai odds ratio yang diperoleh disajikan pada Tabel 5.
Tabel 5 . Nilai Odds Ratio Rute Parameter Exp(B) T ai pe i- Sing apu ra -J ak ar ta
Reputasi Bandara Transit 5,679 Reputasi Maskapai ,619 Harga Tiket 1,871 Durasi Terbang ,253 Kenyamanan Koneksi 1,518 Hari Penerbangan ,561 Jumlah Bagasi ,630 T ai pe i- Kua la L umpu r- Ja ka rta Reputasi Bandara Transit 1,627 Harga Tiket 4,699 Durasi Terbang ,238 Kenyamanan Koneksi 1,917 Jumlah Bagasi ,554 Taipei- Hongkong- Jakarta Reputasi Bandara Transit 3,144 Reputasi Maskapai 2,562 Harga Tiket 2,234 Durasi Terbang ,343
Kenyamanan Koneksi 2,102 Hari Penerbangan 2,398 Jumlah Bagasi ,284 Berdasarkan  Tabel  5,  dapat  dijelaskan bahwa  faktor  reputasi  bandara  transit  pada pemilihan rute
Taipei-Singapura-Jakarta memiliki nilai kecenderungan lebih besar (5,679) dari  faktor  yang  lain.  Ini  menunjukkan  bahwa faktor  reputasi  maskapai,  harga  tiket,  durasi terbang,  dan  kenyamanan  koneksi  kurang signifikan  dari  reputasi  bandara  transit. Sedangkan  faktor  harga  tiket  pada  pemilihan rute  Taipei-Kuala  Lumpur-Jakarta  memiliki nilai  kecenderungan  lebih  besar  (4,669)  dari faktor  yang  lain.  Ini  menunjukkan  faktor reputasi  bandara  transit,  reputasi  maskapai, durasi  terbang,  kenyamanan  koneksi,  dan jumlah bagasi kurang signifikan dari harga tiket. Namun  faktor  reputasi  bandara  transit  pada pemilihan rute Taipei-Hongkong-Jakarta memiliki nilai kecenderungan lebih besar (3,144) dari faktor lainnya. Hal ini menunjukkan bahwa faktor  reputasi  maskapai,  harga  tiket,  durasi terbang, kenyamanan koneksi, hari penerbangan,  dan  jumlah  bagasi  kurang signifikan dari reputasi bandara transit.

## Uji Kesesuain Model
Uji  kesesuaian  model  dalam  analisis  regresi logistik  dilakukan  untuk  mengetahui  adanya perbedaan  atau  tidak  antara  hasil  observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model. Hipotesis:
H 0 :  Model  sesuai  (tidak  ada  perbedaan  yang signifikan  antara  hasil  pengamatan  dengan kemungkinan hasil prediksi) H 1 :    Model  tidak  sesuai  (terdapat  perbedaan yang signifikan antara hasil pengamatan dengan kemungkinan hasil prediksi) Wilayah kritis/area penolakan H 0 : Jika χ 2 > χ 2 (df,  ) dan P - value >  (0,05).
Hasil  perhitungan  yang  telah  dilakukan diperoleh  nilai-nilai  sebagai  berikut: G 2 sebesar 266,349; df sebesar 264; χ 2 (df,  ) sebesar 302,8983; dan  p-value  sebesar  0,448.  Berdasarkan  hasil perhitungan  tersebut,  keputusan  yang  diambil
adalah gagal tolak H 0 karena nilai χ 2 kurang dari χ 2 (264,  0,05) atau P - value lebih  dari  nilai (0,05). Maka  model  telah  sesuai  atau  tidak  terdapat perbedaan  yang  signifikan  antara  hasil pengamatan dengan kemungkinan hasil prediksi model.

## Ketetapan Klasifikasi Model
Ketetapan  klasifikasi  model  dilakukan untuk  mengetahui  apakah  data  prediksi  telah diklasifikasikan  diklasifikasikan  dengan  benar atau  tidak  sesuai  dengan  data  observasinya. Berikut  ketetapan  klasifikasi  model  disajikan pada Tabel 7. Dalam Tabel 7, T, S, KL, H, dan J menunjukkan masing-masing
Taipei,
Singapura,  Kuala  Lumpur,  Hongkong,  dan Jakarta.
Tabel 7 . Ketetapan Klasifikasi Model
Obs erva si Prediksi
T-J T-S-J T- KL-J T-H- J % T-J 226 25 0 1 89,68 T-S-J 62 70 1 0 52,63 T-KL- J 41 18 0 0 0,00 T-H-J 14 8 1 0 0,00 % 73,45 25,91 0,43 0,21 63,38 Nilai apparent error rate (APER) menyatakan  suatu  nilai  yang  digunakan  untuk melihat peluang kesalahan dalam
mengklasifikasikan objek.
Artinya model mampu mengklasifikasikan secara tepat dari data sebesar 63,38%.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dan
pembahasan  pada  penelitian  ini  dapat  ditarik kesimpulan  bahwa  faktor  yang  secara  statistik signifikan  mempengaruhi  penumpang  dalam pemilihan  rute  penerbangan  Taipei-Singapura- Jakarta  dan  Taipei-Hongkong-Jakarta  adalah reputasi  bandara  untuk  transit,  reputasi maskapai,  harga  tiket  penerbangan,  durasi penerbangan,  kenyamanan  dalam  koneksi,  hari penerbangan,  dan  jumlah  bagasi.  Sedangkan faktor yang secara statistik signifikan mempengaruhi  penumpang  dalam  pemilihan rute  penerbangan  Taipei-Kuala  Lumpur-Jakarta adalah  reputasi  bandara  untuk  transit,  harga tiket penerbangan, durasi penerbangan, kenyamanan dalam koneksi, dan jumlah bagasi.
Faktor  yang  dominan  memengaruhi pemilihan  rute  Taipei-Singapura-Jakarta  dan Taipei-Hongkong-Jakarta  adalah  faktor  reputasi bandara  transit  dengan  nilai odds  ratio masing- masing  5,679  dan  3,144.  Sedangkan  pada  rute Taipei-Kuala  Lumpur-Jakarta  adalah  faktor harga  tiket  dengan  nilai odds  ratio 4,669 dibandingkan dengan faktor yang lain.

## Daftar Pustaka
Agresti, A. (2002). Ctegorical Data Analysis Second Edition (Canada).  A  John  Wiley  &  Sons, Inc, Hoboken, New Jersey. Canada.
Akbar,  M.  F.  (2019). Kualitas  Pelayanan  Pt  Jasa Angkasa Semesta Di Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta Jakarta . Sekolah Tinggi Pariwisata Bandung.
Ghozali,  I.  (2013). Imam  Ghozali (Viii).
Semarang:  Badan  Penerbit  Universitas Diponegoro. Herlina,  V.  (2019). Panduan  Praktis  Mengolah Data  Kuesioner  Menggunakan  Spss .  Jakarta:
Pt. Elix Media Komputindo.
Jung,  S.,  &  Yoo,  K.  (2016).  A  Study  On Passengers  ’  Airport  Choice  Behavior
Using  Hybrid  Choice  Model :  A  Case Study Of Seoul Metropolitan Area , South Korea. Journal Of Air Transport Management , 57 , 70–79.
Https://Doi.Org/10.1016/J.Jairtraman.20 16.07.007 Kompas.Com.  (2019).  5  Faktor  Penyebab Milenial  Indonesia  Memilih  Kuliah  Di Taiwan.  Retrieved  June  2,  2020,  From Https://Www.Kompas.Com/Regional/R ead/2019/03/12/21372881/5-Faktor-
Penyebab-Milenial-Indonesia/Memilih- Kuliah-Di-Taiwan Leng, W., & Tan, A. K. G. (2010). A Note On The  Determinants  Of  Airline  Choice : The  Case  Of  Air  Asia  And  Malaysia Airlines. Journal Of Air Transport Management , 16 (4), 209–212. Https://Doi.Org/10.1016/J.Jairtraman.20 09.06.001
Liputan6.Com.  (2019).  Industri  Penerbangan Jadi  Pendorong  Pertumbuhan  Ekonomi Indonesia.  Retrieved  June  2,  2020,  From Https://Www.Liputan6.Com/Bisnis/Rea d/3892265/Industri-Penerbangan-Jadi- Pendorong-Pertumbuhan-Ekonomi- Indonesia Novela  Sari,  S.  (2017). Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Tindakan  Kriminal  Di  Kota Surabaya Tahun 2016 Dengan Metode Regresi Logistik  Multinomial .  Institut  Teknologi Sepuluh Nopember.
Rouncivell,  A.,  Timmis,  A.  J.,  &  Ison,  S.  G.
(2018).  Willingness  To  Pay  For  Preferred Seat  Selection  On  Uk  Domestic  Flights.
Journal  Of  Air  Transport  Management ,
70 (April), 57–61. Https://Doi.Org/10.1016/J.Jairtraman.20 18.04.018 Setiani,  B.  (2015).  Prinsip-Prinsip  Pokok Pengelolaan  Jasa. Jurnal  Ilmiah  Widya Volume  3  Nomor  2  September  -  Desember 2015 , 3 (2). Sugiyono,  P.  D.  (2013). Metode  Penelitian Kuantitatif,  Kualitatif,  Dan  R&D .  Bandung: Alfabeta.
Umar,  H.  (2003). Riset  Pemasaran  Dan  Perilaku Konsumen .  Jakarta:  Gramedia  Pustaka Utama.