## SAINTEKS: JURNAL SAIN DAN TEKNIK

## Volume 4 Nomor 1 Tahun 2022

## E-ISSN : 2685-8304
Optimasi Pengolahan Limbah Cair Textile Menggunakan Metode Sono-Fenton Riza Rizkiah, Luciana
1 –10
Pemilihan Alternatif Strategi Bisnis Pada Line Bisnis Merhandise di PT. Caladi Lima Sembilan (C-59) Bandung – Jawa Barat Dini Yulianti
11 –24
Analisis Stabilitas Tanggul Penahan TanahPedestrian Zona II Situ Bagendit
Tiara Nurhuda 25 –32
Pengujian Konsentrasi Uji Aktivitas Anti Bakteri Terhadap Eschericia Coli dan Staphyloous Aureus dari Ekstraki Etanol Daun Talas Bogor Rini Siskayanti, Muhamad Engkos Kosim, Muhammad Nitis Jiwana Ksatria 33 –37

## Pengoptimalisasian Persediaan Dengan Menggunakan
Sistem Distribution Requirement Planning (DRP) di PT XYZ Anggit Suryopratomo, R. Kiki Abdul Muluk
38 –44
Perancangan Enterprise Architecture E-Procurement Framework Architecture Development Method (ADM) Pada Krakatau Steel Cilegon
Roy Amrullah Ritonga, Anita Megayanti, Boy Muhammad Ridwan 45 –59
Pemodelan Pengeringan Menggunakan Microwave dengan Model Relative Energy Activation (REA) Untuk Pengeringan Kacang Hijau Berbentuk Sphere
Johannes Martua Hutagalung
60 –68
Re-Layout of STNK Annual Tax Payment at The XXX Samsat Office by Promodel Simulation Tombak Gapura Bhagya
69 –79
Diterbitkan Oleh :
UNIVERSITAS INSAN CENDEKIA MANDIRI dh UNIVERSITAS BANDUNG RAYA
Fakultas Teknik
Jl. Banten No. II Bandung – Jawa Barat
http://ejournal.uicm-unbar.ac.id/index.php/sainteks UICM – UNBAR www.uicm.ac.id
Volume 4 Nomor 1 Tahun 2022 http://ejournal.uicm-unbar.ac.id/index.php/sainteks/
Pengoptimalisasi Persediaan Dengan Menggunakan Sistem Distribution Requirement Planning (DRP) di PT. XYZ
Anggit Suryopratomo 1) , R. Kiki Abdul Muluk 2*)
1) Universitas Ma’soem, Jl. Cipacing No.22 , Jatinangor Email: suryopratomo.anggit@gmail.com
2) Universitas Insan Cendekia Mandiri, Bandung
Email: kikidachlan@gmail.com * ) Corresponding author
Abstract: Most of the Indonesian population has a livelihood in agriculture. Fertilizer is the main component for farmers to use in farming so that managed plants can grow well. PT XYZ must be able to provide fertilizer in  accordance  with  the  demands  and  needs  of  local  farmers.  The  level  of  fertilizer  inventory  in  the warehouse is analyzed and recommendations are given to make it optimal. Optimal in the sense that the inventory level does not experience a shortage of inventory. The research method in the case study at PT XYZ  is  descriptive  analytic.  The  data  collection  techniques  used  were  observation,  interviews  and documentation  studies  obtained  from  companies  and  literatures  related  to  writing.  These  data  were analyzed using  qualitative and  quantitative analysis.  The results obtained  from  this study with the DRP design using the Q System method, indicate that the estimation that has been made by PT XYZ is the estimate that is closest to the realization in an effort to optimize inventory.

## Keywords: Inventory, DRP, PQ System
Abstrak:  Sebagian  besar  penduduk  Indonesia  memiliki  mata  pencarian  dibidang  pertanian.  Pupuk merupakan  komponen  utama  bagi  petani  untuk  digunakan  dalam  bercocok  tanam  agar  tanaman  yang dikelola dapat tumbuh dengan baik. PT XYZ harus dapat menyediakan pupuk sesuai dengan permintaan dan  kebutuhan  petani  daerah  setempat.  Tingkat  persediaan  pupuk  di  gudang  dianalisis  dan  diberikan rekomendasi  agar  optimal.  Optimal  dalam  artian,  tingkat  persediaan  tidak  mengalami  kekurangan persediaan. Metode penelitian dalam studi kasus di PT XYZ adalah deskriptif analitik. Teknik pengumpulan data yang dilakukan adalah observasi, wawancara dan studi dokumentasi yang diperoleh dari perusahaan dan  literatur-literatur  yang  berkaitan  dengan  penulisan.  Data-data  tersebut  dianalisis  dengan menggunakan analisis kualitatif dan kuantitatif. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini dengan rancangan DRP  menggunakan  metode Q  System ,  menunjukkan  bahwa  etimasi  yang  telah  dibuat  oleh  PT  XYZ merupakan estimasi yang paling mendekati realisasi dalam upaya pengoptimalisasian persediaan. Kata Kunci: Persediaan, DRP, PQ System
DOI: https://doi.org/10.37577/sainteks.v3i1.397 Received: 02, 2022.  Accepted: 03, 2022 Published: 03, 2022

## PENDAHULUAN
Manajemen  persediaan  berada  diantara  fungsi  manajemen  operasi  yang  paling  penting karena  persediaan  membutuhkan  modal  yang  sangat  besar,  dan  mempengaruhi  pengiriman barang  kepada  pelanggan.  Manajemen  persediaan  memiliki  dampak  pada  semua  fungsi  usaha, terutama operasi, pemasaran, dan keuangan. Tujuan manajemen persediaan adalah menentukan keseimbangan  antara  investasi  persediaan  dengan  pelayanan  pelanggan.  Hal  tersebut diungkapkan  Jay  Heizer,  Barry  Render  dalam  bukunya Operations  Management  (2016:82). Melakukan  ” decouple” perusahaan  dari  fluktuasi  permintaan  dan  menyediakan  persediaan barang-barang yang akan memberikan pilihan bagi pelanggan.
Menurut  Jay  Heizer,  Barry  Render  (2016:92)  dalam  manajemen  persediaan  ada  model kuantitas pesanan ekonomis ( Economic Order Quantity - EOQ) adalah salah satu teknik kontrol persediaan yang tertua dan paling dikenal. Teknik ini relatif mudah digunakan, tetapi berdasarkan pada beberapa asumsi yaitu: 1. Jumlah permintaan diketahui, konstan, dan independent; 2. Waktu
Pengoptimalisasi Persediaan Dengan Menggunakan Sistem Distribution Requirement Planning (DRP) di PT. XYZ
tunggu – yakni  waktu  antara  pemesanan  dan  penerimaan  pesanan – diketahui  dan  konstan;  3. Penerimaan persediaan bersifat instan dan selesai seluruhnya; 4. Tidak tersedia diskon kuantitas; 5. Biaya variabel hanya biaya untuk menyiapkan atau melakukan pemesanan (biaya penyetelan) dan biaya menyimpan persediaan dalam waktu tertentu (biaya penyimpanan atau membawa); 6. Kehabisan  persediaan  (kekurangan  persediaan)  dapat  sepenuhnya  dihindari  jika  pemesanan dilakukan pada waktu yang tepat.
Dalam penulisan ini yang dimaksud persediaan, adalah stok pupuk yang disimpan oleh PT. XYZ  dalam  antisipasinya  terhadap  pemenuhan  permintaan.  Menurut  Schroeder,  (2011:387) dalam manajemen persediaan ada sejumlah persoalan perbedaan keputusan, yaitu: 1. Jenis barang mana  yang  sebaiknya  disimpan  dalam  stok;  2.  Berapa  banyak  sebaiknya  dipesan;  3.  Kapan sebaiknya  suatu  pesanan  ditempatkan;  4.  Tipe  sistem  kendali  persediaan  apa  yang  sebaiknya digunakan.
Ada perbedaan target persediaan di dalam industri. Bidang keuangan biasanya lebih suka melindungi  tingkatan  persediaan  yang  rendah  untuk  menekan  biaya  modal,  bidang  pemasaran lebih  memilih  untuk  melakukan  persediaan  yang  banyak  agar  menjamin  ketersediaan  produk dalam  meningkatkan  penjualan,  lain  halnya  di  operasi  lebih  mengutamakan  kecukupan persediaan  agar  efisiensi  produksi  dan  kelancaran  tingkat  pekerjaan.  Menyeimbangkan  target merupakan tugas dari manajemen persediaan agar kepentingan perusahaan yang terbaik dalam mengelola tingkat persediaan.
Pengendaliaan  persediaan  perlu  dilakukan  oleh  perusahaan,  karena  jika  perusahaan melakukan persediaan yang terlalu banyak akan mengakibatkan biaya penyimpanan yang sangat tinggi  dan  keusangan  barang,  sehingga  mempengaruhi  keuntungan.  Tetapi  perusahaan  harus memikirkan  persediaan  jika  terlalu  sedikit  karena  dapat  menyebabkan  pemesanan  ulang  yang terlalu sering, sehingga akan timbul biaya pengadaan persediaan kembali dan biaya produksi yang tinggi, akibatnya risiko kehilangan penjualan sehingga akan mengurangi laba.
Sistem Distribution  Requirement  Planning  (DRP)  merupakan  metode  yang  menangani persediaan dalam lingkungan banyak tingkatan. DRP ditentukan oleh data permintaan konsumen yang berkaitan dengan barang jadi yang diterima oleh distributor. Kelebihan DRP adalah dapat menyeimbangkan permintaan dan pasokan ( supply) dengan menggunakan persediaan yang lebih sedikit, untuk menghindari kelebihan persediaan dan dapat menjadwalkan pemesanan barang, sehingga tiba tepat pada waktu yang dibutuhkan. Selain itu, DRP juga memiliki kemampuan untuk menentukan  tingkat  persediaan,  agar  biaya  yang  dikeluarkan  untuk  persediaan  menjadi minimum.

## METODOLOGI
Dalam penelitian ini digunakan metode studi kasus, karena ingin mempelajari satu aspek tertentu  secara  mendalam  yang  berkaitan  dengan  masalah-masalah  yang  diteliti  serta memberikan  solusi  yang  mungkin  untuk  masalah,  khususnya  masalah  manajemen  persediaan yang dilakukan PT. XYZ.
Dalam  penelitian  ini,  jenis  penelitian  yang  dilaksanakan  berdasarkan  pada  deskriptif analisis karena penelitian ini dimaksudkan untuk mengumpulkan data penjualan dan persediaan, sehingga  dapat  memberi  gambaran  yang  jelas  mengenai  suatu  obyek  penelitian.  Setelah mendapatkan gambaran yang jelas kemudian dilakukan Analisa terhadap data tersebut. Usulan solusi tentang perencanaan dan penjadwalan pendistribusian pupuk dalam rangka optimalisasi persediaan yang dapat dilakukan perusahaan dituangkan lewat kesimpulan.
Penerapan  metode  analisis  data  dalam  penelitian  ini  didasarkan  pada  Analisa  data kuantitatif dan kualitatif, dimana data yang ada dikumpulkan dan diolah. Dari data kualitatif, akan dianalisis pelaksanaan manajemen persediaan yang dilakukan perusahaan untuk produk pupuk yang didistibusikannya. Sedangkan pada data kuantitatif akan dilakukan Analisa perencanaan dan penjadwalan  pendistribusian  pupuk  dalam  rangka  pengoptimalisasian  persediaan  dengan menggunakan kuantitas pemesanan optimal dalam system DRP.
Pengoptimalisasi Persediaan Dengan Menggunakan Sistem Distribution Requirement Planning (DRP) di PT. XYZ

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## 1. Perhitungan EOQ
Nilai EOQ akan menjadi landasan dalam perhitungan di dalam P System, Q System, dan PQ System.
𝐸𝑂𝑄 =   √ 2 𝐷𝑆 𝐻
Keterangan :
EOQ = Kuantitas Pemesanan Optimal D = Permintaan per unit waktu S = Biaya pemesanan/pengadaan H = Biaya simpan per unit per tahun Tabel.1 Economic Order Quantity Tahun 2018 (ton) No  Gudang Demand Biaya Pesan (Rp.) Biaya Simpan (Rp.) EOQ 1 A 50000 350.000 200.000 418,33 2 B 47000 300.000 200.000 375,50 3 C 43000 400.000 200.000 414,72 4 D 48500 375.000 200.000 426,46 5 E 49600 425.000 200.000 459,13
(Sumber : hasil olah QM For Windows 5.3, 2020)
Tabel.2 Economic Order Quantity Tahun 2019 (ton) No  Gudang Demand Biaya Pesan (Rp.) Biaya Simpan (Rp.) EOQ 1 A 48500 327.500 200.000 398,544 2 B 38250 276.800 200.000 325,386 3 C 37800 312.500 200.000 343,693 4 D 35500 258.700 200.000 303,049 5 E 43570 297.800 200.000 360,210 (Sumber : hasil olah QM For Windows 5.3, 2020)

## 2. Perhitungan Reorder Point
Waktu tunggu ( lead time) atau waktu pengantaran, bisa jadi hanya beberapa jam  atau bisa juga  mencapai  beberapa  bulan.  Jadi,  keputusan  kapan  harus  memesan  biasanya  dinyatakan dengan  menggunakan  sebuah  titik  pemesanan  ulang  ( Reorder  Point – ROP),  yaitu  tingkat persediaan  di  mana  ketika  persediaan  telah  mencapai  tingkat  tersebut,  pemesanan  harus dilakukan.
Tabel.3 Perhitungan Reorder Point (R) Tahun 2018 (ton)
Gudang Demand per  year (ton) Lead Time (day) EOQ (ton) Average inventory Orders Per Period (N) Reorder Point (R) Total Cost A 50000 1 418,330 209,17 119,52 166,67 83.666.000 B 47000 1 375,500 187,75 125,17 156,67 75.099.940 C 43000 1 414,729 207,36 103,68 143,33 82.945.770 D 48500 1 426,468 213,23 113,72 161,67 85.293.610 E 49600 1 459,130 229,56 108,03 165,33 91.825.920
(Sumber : hasil olah QM For Windows 5.3, 2020)
Pengoptimalisasi Persediaan Dengan Menggunakan Sistem Distribution Requirement Planning (DRP) di PT. XYZ
Tabel.4 Perhitungan Reorder Point (R) 2019 (ton)
Gudang Demand per  year (ton) Lead Time (day) EOQ (ton) Average inventory Orders Per Period (N) Reorder Point (R) Total Cost A 48500 1 398,544 199,27 121,69 161,67 79.708.850 B 38250 1 325,386 162,69 117,55 127,5 65.077.180 C 37800 1 343,693 171,85 109,98 126 68.738.640 D 35500 1 303,049 151,52 117,14 118,33 60.609.740 E 43570 1 360,210 180,11 120,96 145,23 72.042.060
(Sumber : hasil olah QM For Windows 5.3, 2020)
Hasil perhitungan Reorder Point tabel 3 dan tabel 4 menunjukkan bahwa setiap gudang akan melakukan pemesanan sebesar EOQ pada saat tingkat persediaan digudang mencapai angka R. Misal, untuk Gudang A pada tahun 2018 akan melakukan pemesanan sebesar 418,330 ton pada saat  persediaan  mencapai  angka  166,67  ton  sedangkan  untuk  tahun  2019  Gudang  A  akan melakukan pemesanan sebesar 398,544 ton pada saat persediaan mencapai angka 161,67 ton. Dan seterusnya.
Tabel.5  Perhitungan Reorder Point / Safety Stock (Normal Distribution) tahun 2018
Gudang Demand Z Demand Std dev Service level % Safety Stock Reorder Point (R) EOQ (ton) Total Cost A 166,67 2,33 388,33 99 904,81 1071,48 418,330 264.628.000 B 156,67 2,33 365,03 99 850,52 1007,19 375,500 245.203.900 C 143,33 2,33 333,97 99 778,15 921,48 414,729 238.575.800 D 161,67 2,33 376,68 99 877,66 1039,33 426,468 260.825.600 E 165,33 2,33 385,23 99 897,59 1062,92 459,130 271.343.900
(Sumber : hasil olah QM For Windows 5.3, 2020)
Tabel.6 Perhitungan Reorder Point / Safety Stock (Normal Distribution) tahun 2019
Gudang Demand Z Demand Std dev Service level % Safety Stock Reorder Point (R) EOQ (ton) Total Cost A 161,67 2,33 376,69 99 877,69 1039,36 398,544 255.246.800 B 127,5 2,33 297,07 99 692,17 819,67 325,386 203.511.200 C 126 2,33 293,58 99 684,04 810,04 343,693 205.546.600 D 118,33 2,33 275,71 99 642,4 760,73 303,049 189.089.700 E 145,23 2,33 338,38 99 788,43 933,66 360,210 229.728.100
(Sumber : hasil olah QM For Windows 5.3, 2020)
Hasil  perhitungan  Tabel  5  tahun  2018  dan  Tabel  6  tahun  2019  dengan  menambahkan Safety Stock menunjukkan bahwa setiap gudang akan melakukan pemesanan sebesar EOQ pada saat  tingkat  persediaan  di  gudang  mencapai  angka  R.  Untuk  gudang  A  pada  tahun  2018  akan melakukan pemesanan sebesar 418,330 ton pada saat persediaan mencapai angka 1071,48 ton dengan total  cost  sebesar  Rp.  264.628.000.  Untuk  gudang  A  tahun  2019  akan  melakukan pemesanan sebesar 398,544 ton pada saat persediaan mencapai angka 1039,36 ton dengan total cost sebesar Rp. 255.246.800
3. Perhitungan Q System, P System
PT XYZ sebagai penyedia pupuk harus menjamin ketersediaan pupuk yang dibutuhkan oleh petani  karena  jika  perusahaan  tidak  dapat  memenuhi  kebutuhan,  maka  aktivitas  petani  akan terganggu.  Karena,  perusahaan  harus  selalu  siap  jika  petani  membutuhkan  pupuk,  maka diasumsikan besarnya service level ditentukan sebesar 99.9% dengan nilai z sebesar 2,33 (lihat tabel z). dari data-data yang telah ada, maka angka-angka tersebut akan dimasukkan ke dalam formula Q System, sehingga didapat :
Pengoptimalisasi Persediaan Dengan Menggunakan Sistem Distribution Requirement Planning (DRP) di PT. XYZ

## Tabel.7 Perhitungan Q System Tahun 2018
Gudang  Demand Per  Year (ton) Means Demand per  days (ton) Lead Time (day) M Z std  dev for  daily demand δ s R (m+s) EOQ A 50000 166,67 1 166,67 2,33 388,33 388,33 904,82 1071,48 418,33 B 47000 156,67 1 156,67 2,33 365,03 365,03 850,53 1007,19 375,50 C 43000 143,33 1 143,33 2,33 333,97 333,97 778,14 921,48 414,72 D 48500 161,67 1 161,67 2,33 376,68 376,68 877,67 1039,34 426,46 E 49600 165,33 1 165,33 2,33 385,23 385,23 897,58 1062,91 459,13
(Sumber : Hasil olah excel)
Hasil  perhitungan Q  System    menunjukkan  bahwa  setiap  gudang  akan  melakukan pemesanan sebesar EOQ pada saat tingkat persediaan di gudang mencapai angka R. Untuk gudang A, akan melakukan pemesanan sebesar 418,33 ton pada saat persediaan mencapai 1071,48 ton dan seterusnya.
Tabel.8 Perhitungan P System Tahun 2018
Gudang Demand Per  Year (ton) Means Demand  per days (ton) Lead Time (day) P = EOQ/D (day) P+L  m' Z std  dev for  daily demand δ s' T= (m'+s') A 50000 166,67 1 3 4 585  2,33  388,33 388,33  905  1.489,81 B 47000 156,67 1 2 3 532  2,33  365,03 365,03  851  1.382,69 C 43000 143,33 1 3 4 558  2,33  333,97 333,97  778  1.336,20 D 48500 161,67 1 3 4 588  2,33  376,68 376,68  878  1.465,80 E 49600 165,33 1 3 4 624  2,33  385,23 385,23  898  1.522,04
(Sumber : Hasil olah excel)
Hasil penelitian menunjukkan setiap gudang akan melakukan pemesanan pupuk setiap P hari sebesar target dikurangi persediaan yang tersedia di gudang pada saat itu. Untuk gudang A, gudang  akan  melakukan  pemesanan  setiap  3  hari  sekali  sebesar  1.489,81  ton  dikurangi persediaan pada saat itu dan seterusnya.
Tabel.9 Perhitungan Q System Tahun 2019
Gudang  Demand Per  Year (ton) Means Demand per  days (ton) Lead Time (day) M Z std  dev for  daily demand δ s R (m+s)  EOQ A 48500 161,67 1 161,67  2,33  376,69 376,69  877,6877  1039,35  398,544 B 38250 127,50 1 127,50  2,33  297,07 297,07  692,1731  819,67 325,386 C 37800 126,00 1 126,00  2,33  293,58 293,58  684,0414  810,04 343,693 D 35500 118,33 1 118,33  2,33  275,71 275,71  642,4043  760,74 303,049 E 43570 145,23 1 145,23  2,33  338,38 338,38  788,4254  933,66 360,210
(Sumber : Hasil olah excel)
Hasil  perhitungan Q  System    menunjukkan  bahwa  setiap  gudang  akan  melakukan pemesanan sebesar EOQ pada saat tingkat persediaan di gudang mencapai angka R. Untuk gudang A, akan melakukan pemesanan sebesar 398,544 ton pada saat persediaan mencapai 1039,35 ton dan seterusnya.
Pengoptimalisasi Persediaan Dengan Menggunakan Sistem Distribution Requirement Planning (DRP) di PT. XYZ

## Tabel.10 Perhitungan P System Tahun 2019
Gudang Demand Per  Year (ton) Means Demand  per days (ton) Lead Time (day) P = EOQ/D (day) P+L  m' Z std  dev for  daily demand δ s' T= (m'+s') A 48500 161,67 1 2 3 560  2,33  376,69 376,69  878  1.437,90 B 38250 127,50 1 3 4 453  2,33  297,07 297,07  692  1.145,06 C 37800 126,00 1 3 4 470  2,33  293,58 293,58  684  1.153,73 D 35500 118,33 1 3 4 421  2,33  275,71 275,71  642  1.063,79 E 43570 145,23 1 2 3 505  2,33  338,38 338,38  788  1.293,87
(Sumber : Hasil olah excel)
Hasil penelitian menunjukkan setiap gudang akan melakukan pemesanan pupuk setiap P hari sebesar target dikurangi persediaan yang tersedia di gudang pada saat itu. Untuk gudang A, gudang  akan  melakukan  pemesanan  setiap  2  hari  sekali  sebesar  1.437,90  ton  dikurangi persediaan pada saat itu dan seterusnya.
Tabel.11 Order Policies tahun 2018 dan tahun 2019
Gudang 2018 EOQ TC (Rp) 2019 EOQ TC (Rp) R T R T A 1656,48  1.489,81  418,33  381.628.000  1599,57  1.437,90  398,544  367.288.800 B 1539,36  1.382,69  375,50  351.637.900  1272,56  1.145,06  325,386  294.089.200 C 1479,53  1.336,20  414,72  350.185.800  1279,73  1.153,73  343,693  299.484.600 D 1627,47  1.465,80  426,46  378.453.600  1182,12  1.063,79  303,049  273.367.700 E 1687,37  1.522,04  459,13  396.233.900  1439,1 1.293,87  360,210  330.816.100
(Sumber : Hasil olah excel)

## REKOMENDASI
Tabel12. Perhitungan 2018 Gudang Demand (ton) EOQ ROP Q System (Safety Stock) PQ System (T) R (ton)  TC (Rp) R (ton) TC (Rp) R (ton) TC (Rp) A 50000 418,330  166,67 83.666.000  1.071,48 264.628.000 1.656,48 381.628.000 B 47000 375,500  156,67 75.099.940  1.007,19 245.203.900 1.539,36 351.637.900 C 43000 414,729  143,33 82.945.770  921,48 238.575.800 1.479,53 350.185.800 D 48500 426,468  161,67 85.293.610  1.039,33 260.825.600 1.627,47 378.453.600 E 49600 459,130  165,33 91.825.920  1.062,92 271.343.900 1.687,37 396.233.900 (Sumber : Hasil olah excel) Tabel13.Perhitungan 2019 Gudang Demand (ton) EOQ ROP Q System (Safety Stock) PQ System (T) R (ton)  TC (Rp) R (ton) TC (Rp) R (ton) TC (Rp) A 48500 398,54 161,67 79.708.850  1039,36 255.246.800 1.599,57 367.288.800 B 38250 325,38 127,5 65.077.180  819,67 203.511.200 1.272,56 294.089.200 C 37800 343,69 126 68.738.640  810,04 205.546.600 1.279,73 299.484.600 D 35500 303,05 118,33 60.609.740  760,73 189.089.700 1.182,12 273.367.700 E 43570 360,21 145,23 72.042.060  933,66 229.728.100 1.439,1 330.816.100
(Sumber : Hasil olah excel)
Dari  pembahasan  Tabel  12  dan  Tabel  13,  Penulis  merekomendasikan  agar  PT.  XYZ menerapkan Q System di dalam DRP. Hal ini dikarenakan dari Analisa dua tahun berturut-turut, DRP dengan menggunakan Q System di dalamnya dapat menjamin ketersediaan pupuk di tangan
konsumen  dengan  tingkat  persediaan  di  gudang  lebih  rendah  dan  biaya  yang  diperlukan  lebih murah dibandingkan dengan PQ System. Gudang A di tahun 2018 dengan menggunakan Q System akan  melakukan  pemesanan  sebesar  418,330  ton  pada  saat  persediaan  mencapai  1.071,48  ton dengan biaya sebesar Rp. 264.628.000. Di tahun 2019 gudang A dengan menggunakan Q System akan  melakukan  pemesanan  sebesar  398,54  ton  pada  saat  persediaan  mencapai  1039,26  ton dengan biaya sebesar Rp. 255.246.800.

## KESIMPULAN
1. Gudang  akan  memesan  pupuk  ketika  persediaan  mencapai  angka  R  sebesar  T  dikurangi persediaan yang ada pada saat itu di gudang.
2. Sistem DRP sangat mengandalkan keakuratan informasi dan distribusi yang bergerak dinamis dari minggu ke minggu bahkan dari hari ke hari.
3. Sistem  DRP  dengan  metode Q  System  selain  dapat  menjamin  ketersediaan  pupuk, menurunkan  jumlah  pesan,  dan  mengoptimalkan  persediaan,  tetapi  juga  dapat  mencegah kesalahan menggunakan metode peramalan yang mengakibatkan jumlah persediaan di tangan ( projected on-hand) tidak seimbang sehingga ketidakmampuan memenuhi permintaan dapat dicegah. Hal ini dapat terjadi karena sifat DRP yang dinamis terhadap perubahan.
4. DRP  berguna  untuk  mengantisipasi  perubahan  dalam  rantai  pemasaran  dan  DRP  dapat menjaga keseimbangan aliran pemasaran. DRP merupakan system yang berjalan dengan baik karena mengakui adanya hubungan antara seluruh pihak yang bersangkutan.

## DAFTAR PUSTAKA
Bhagya, T. G. (2019). Penentuan Jumlah Pesanan Bahan Baku Pada Sistem Persediaan Backorder Di  PT  ABC. Sainteks  -  Universitas  Bandung  Raya,  1(2),  77 – 87. http://ejournal.uicm- unbar.ac.id/index.php/sainteks/article/view/128/52
David  J  Closs.  1996. Logistical  Management  :  The  Integrated  Supply  Chain  Process,  Edisi Internasional.  The  MacGraw- Hill Company, Inc. Singapore.
Heizer,  Jay  &  Barry  Render.  2016. Operation  Management,  Edisi  6.  Prentice   Hall Internasional. New Jersey. USA.
Hariani,  Weny.  2008.  Perencanaan  Dan  Penjadwalan  Pendistribusian  Pupuk  Ure  Bersubsidi Dalam  Rangka  Pengoptimalisasian  Persediaan  Dengan  Menggunakan  Kuantitas Pemesanan Optimal Dalam Sistem Distribution Requirement Planning (DRP) Di PT. Pusri Pemasaran Pusri Daerah (PPD) Jawa Barat. Universitas Padjadjaran
Martin, Andre J., 1995. DRP : Distribution Resource Planning. Revised Edition.
John Wiley&Sons, Inc. New York.
McLeavy,  Denis  W,  and  Narasimhan,  Setharama  L.  2006. Production  Planning  and  Inventory Control. Allyn and Bacon Inc. Newton. Massachusetts. USA. Russel, R. & Taylor, B., 2006. Operation Management, 8 th edition. Pearson Education, Inc. Schroeder,  Roger  G.  2011. Operation  Management  :  Descision  Making  in  The  Operations Functions. McGraw-Hill. New York. USA.
Sudjana, Prof., DR., MA., MSc., 2000. Statistika, Edisi 5. PT. Tarsito. Bandung. Sugeng HR. 1983. Tersine,  Richard  J.  1994. Principles  of  Inventory  and  Materials  Management.
Prentice Hall International, Inc. New Jersey. USA. Thomas E., Vollmann, and William L Berry. 2005. Manufacturing Planning and Control : For Supply Chain Management. McGraw-Hill. New York. USA.