## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Volume 1, No. 4, Agustus 2020, Page 254-260 ISSN 2714-8912 (media online)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Seorang Advokat Terbaik Menerapkan Metode MOORA

## Martua Panggabean, Garuda Ginting
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: martupang@gmail.com
Submitted: 06/05/2020 ; Accepted: 19/07/2020 ; Published: 21/08/2020
Abstrak −Proses  pemilihan  seorang  advokat  terbaik    bukan  merupakan  hal  yang  mudah,  permasalahannya  pada  PERADI MEDAN dalam proses pemilihan seorang Advokat terbaik dilakukan dengan cara menunjuk serta memilih salah satu seorang advokat yang direkomendasikan oleh pimpinan DPC Peradi Medan yang berdasarkan kriteria yang telah ditentukan oleh pihak Peradi, sehingga memungkinkan seringnya terjadi kesalahan dan lambatnya proses pengolahan data calon advokat dan hasil yang diinginkan belum maksimal karena adanya ketidaktepatan dalam proses pemilihannya sehingga hasilnya berdampak pada hasil  keputusan  yang  diberikan  kurang  tepat.  Berdasarkan  masalah  pada  peradi  medan,  peneliti  tertarik  untuk  melakukan penelitian dan  menentukan  seorang advokat terbaik  di  Peradi  Medan  dengan    dengan menggunakan metode Multiobjective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) sehingga mampu menyelesaikan masalah yang dihadapi oleh pihak peradi dan clien dalam pemilihan seorang advokat terbaik. Dengan implementasi metode MOORA dan dengan adanya program visual basic dapat membantu dan mempercepat proses pemilihan seorang advokat terbaik berdasarkan kriteria yang ditentukan, maka yang dipilih dari pihak peradi untuk seorang advokat terbaik adalah dengan nilai tertingi.
Kata Kunci: Terbaik, Advokat, Pemilihan Terbaik, Metode Moora
Abstract −The process of selecting a best advocate is not an easy thing, the problem with PERADI MEDAN in the process of selecting a best advocate is by appointing and selecting one of the advocates recommended by the leader of Dadi Peradi Medan based on criteria determined by Peradi, making it possible frequent errors and slow processing of prospective advocate data and the desired results have not been maximized because of inaccuracies in the selection process so that the results have an impact  on  the  results  of  decisions  given  are  not  right.  Based  on  the  issue  of  the  field  cadre,  researchers  are  interested  in conducting research and determining the best advocate at Peradi Medan by using the Multiobjective Optimization On The Base Of Ratio Analysis (MOORA) method so as to be able to solve the problems faced by the cadre and clien in the selection of the best advocate. With the implementation of the MOORA method and the presence of a visual basic program can help and speed up the process of selecting the best advocate based on specified criteria, then what is chosen from the party for a best advocate is the highest value.
Keywords : Best, Advocate, Best Election, Moora Method

## 1. PENDAHULUAN
Advokat adalah sebagai pembela, seorang ahli hukum yang  pekerjaannya mengajukan dan membela perkara di dalam atau di  luar  sidang  pengadilan.  Sedangkan menurut UU  Advokat  indonesia  pasal  1 ayat  1  menerangkan bahwa  advokat  adalah  orang  yang  berprofesi  memberi  jasa  hukum  dan  melaksanakan  kegiatan  advokasi  yaitu suatu kegiatan atau upaya yang dilakukan seorang atau kelompok orang untuk memfasilitasi dan memperjuangkan hak-hak,  maupun  kewajiban  klien  seorang  atau  kelompok,  baik  di  dalam  maupun  di  luar  pengadilan  yang memenuhi persyaratan berdasarkan undang-undang .
PERADI adalah Organisasi Advokat yang didirikan berdasarkan Undang-Undang Nomor 18 Tahun 2003 tentang Advokat (“UU Advokat”). PERADI memiliki satu cita-cita untuk mengembangkan organisasi Advokat yang kuat di masa mendatang. PERADI juga secara aktif ikut ambil bagian dalam upaya penegakan hukum dan keadilan,  pembangunan  hukum,  serta  mewujudkan  prinsip-prinsip  negara  hukum  di Indonesia.Sebagai  satu- satunya  wadah  organisasi  Advokat  berdasarkan  UU  Advokat,  eksistensi  PERADI  juga  telah  dikuatkan  dengan putusan  Mahkamah  Konstitusi  No.  014/PUU-IV/2006  tanggal  30  November  2006.  Mahkamah  Konstitusi menyatakan antara lain “organisasi PERADI sebagai satu-satunya wadah profesi Advokat pada dasarnya adalah organ  negara  dalam  arti  luas  yang  bersifat  mandiri (independent  state  organ) yang  juga  melaksanakan  fungsi negara. ”
Proses  pemilihan  seorang  advokat  terbaik    bukan  merupakan  hal  yang  mudah,  permasalahannya  pada PERADI  MEDAN  dalam  proses  pemilihan  seorang  Advokat  terbaik  dilakukan  dengan  cara  menunjuk  serta memilih salah satu seorang advokat yang direkomendasikan oleh pimpinan DPC Peradi Medan yang berdasarkan kriteria  yang  telah  ditentukan  oleh  pihak  Peradi,  sehingga  memungkinkan  seringnya  terjadi  kesalahan  dan lambatnya  proses  pengolahan  data  calon  advokat  dan  hasil  yang  diinginkan  belum  maksimal  karena  adanya ketidaktepatan  dalam  proses  pemilihannya  sehingga  hasilnya  berdampak  pada  hasil  keputusan  yang  diberikan kurang tepat. Akan tetapi, dalam menentukan seorang advokat terbaik dibutuhkan  suatu perhitungan yang tepat, cepat dan adil. Seiring dengan ilmu perkembangan pengetahuan dan teknologi maka sudah saatnya dimanfaatkan untuk  membuat  suatu  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  seorang  advokat  terbaik  yang  dapat  melakukan perhitungan dengan cepat dan mempermudah proses pengambilan keputusan[1]–[3].

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Volume 1, No. 4, Agustus 2020, Page 254-260 ISSN 2714-8912 (media online)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)
Diharapkan  dengan  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan    dengan  menerapkan  metode  MOORA dapat menjadi sebuah informasi penting untuk bisa meningkatkan kualitas para calon advokat, serta menentukan faktor mana saja yang menjadi penunjang paling dominan didalam pemilihan seorang  calon advokat terbaik.
Multi-Objektive  Optimization  on  the  basis  of  ratio  Analysis  (MOORA)  adalah  multi  objektif  sistem mengoptimalkan dua atau lebih atribut yang saling bertentangan secara bersamaan. Metode ini diterapkan untuk memecahkan masalah  dengan perhitungan matematika yang  kompleks.  Moora diperkenalkan  oleh  Brauers  dan zavadskas pada tahun 2006[4]–[6]. Tingkat akurasi yang didapatkan dengan menerapkan metode MOORA, sudah cukup tinggi, oleh karena itu dapat disimpulkan algoritma ini cocok untuk diimplementasikan pada penelitian yang melibatkan proses perekrutan[7].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  ( Decision  Support  Sistem )  merupakan  suatu  sistem  informasi  interaktif  yang menyediakan informasi, pemodelan dan pemanipulasian data. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan  dalam  situasi  yang  semiterstruktur  dan  situasi  yang  tidak  terstruktur[1],  [2].DDS  ( Decision  Support Sistem )  biasanya dibangun untuk mendukung  solusi atas  suatu masalah atau mengevaluasi  suatu  peluang.  DSS lebih ditunjukan untuk mendukung manajemen dalam melakukan pekerjaan yang bersifat analitis dalam situasi yang kurang terstruktur dan dengan kriteria yang kurang jelas. DSS tidak dimaksudkan untuk mengotomatisasikan pengambilan keputusan untuk melakukan berbagai analisis menggunakan model-model yang tersedia.

## 2.2 Advokat
Advokat atau sering disebut pengacara atau kuasa hukum adalah kata benda, subyek. Dalam praktik dikenal juga dengan  istilah Konsultan  Hukum .  Dapat  berarti seseorang yang  melakukan  atau  memberikan  nasihat  ( advis )  dan pembelaan “mewakili” bagi orang lain yang berhubungan (klien) dengan penyelesaian suatu kasus hukum.

## 2.3 Metode (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA)
Metode  MOORA  memiliki  tingkat  fleksibilitas  dan  kemudahan  untuk  dipahami  dalam  memisahkan  bagian subjektif  dari  suatu  proses  evaluasi  kedalam  kriteria  bobot  keputusan  dengan  beberapa  atribut  pengambilan keputusan. Metode ini memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan tujuan dari kriteria yang bertentangan.  Dimana  kriteria  dapat  bernilai  menguntungkan  (benefit)  atau  yang  tidak  menguntungkan  (cost). Dalam  aplikasinya  metode  MOORA  dalam  menyelesaikan  masalah  pemilihan  supplier  bahan  kimia  dan bioteknologi  dengan  menerapkan  fuzzy  dan  MOORA[8],  [9].  Model  pengambilan  keputusan  yang  dihasilkan mampu melakukan evaluasi terus menerus dalam penyelesaian masalah pemilihan dan evaluasi supplier.
Metode MOORA memiliki tingkat fleksibilitas dan kemudahan untuk dipahami dalam memisahkan bagian subjektif  dari  suatu  proses  evaluasi  kedalam  kriteria  bobot  keputusan  dengan  beberapa  atribut  pengambilan keputusan [10]–[12].
Metode MOORA terdiri dari lima langkah utama yaitu sebagai berikut
a. Langkah 1
Langkah petama  yang akan dilakukan adalah menentukan arah tujuan dan      mengidentifikasi atribut dari evaluasi yang bersangkutan.
b. Langkah 2
Menampilkan semua informasi yang tersedia untuk atribut sehingga dapat membentuk sebuah matriks did alam sebuah keputusan. Data yang diberkan oleh persamaan 1 yang direpresentasikan sebagai matriks x. dimana Xij menunjukkan ukuran ke I dari alternative pada ke j atribut, m menunjukkan banyaknya jumlah alternatif dan n menunjukkan jumlah atribut. Kemudian sistem rasio dikembangkan pada setiap hasil dari suatu alternatif yang dibandingkan  pada  sebuah  denominator  yang  merepresentasikan  semua  alternatif  mengenai  atribut tersebutseperti pada persamaan 1.
X= [ 𝑋11   𝑋12   𝑋1𝑁 𝑋21   𝑋22   𝑋2𝑁 𝑋𝑀1   𝑋𝑀2  𝑋𝑀𝑁 ] ……………………………………………….……(1)
c. Langkah 3
Brauers et al. (2008) menyimpulkan bahwa denominator, pilihan terbaik dari akar kuadrat dari penjumlahan kuadrat dari setiap alternatif per atribut. Rasio ini dapat dinyatakan pada persamaan 2.
𝑋𝑖𝑗 = 𝑥𝑖𝑗 √∑ =1𝑥𝑡 2 𝑗 𝑚 𝑗 …………………………………………………….……..(2)
Dimana  Xij  merupakan  nilai  dimensi  pada  yang  memiliki  interval  [0,1]  dipresentasikan  hasil  yang dinormalisasi alternative ke i pada atribut ke-j.
d. Langkah 4

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Volume 1, No. 4, Agustus 2020, Page 254-260 ISSN 2714-8912 (media online)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)
untuk multi objective optimization, hasil normalisasi adalah penjumlahan dalam hal pemaksimalan (dari atribut yang  menguntungkan)  dan  pengurangan  dalam  hal  peminimalan  (dari  atribut  yang  tidak  menguntungkan. Selanjutnya masalah optimasi menjadi seperti persamaan
Yi = ∑ 𝑥 𝑖𝑗 ∗ 𝑔 𝑗=1 − ∑ 𝑥 𝑖𝑗 ∗ 𝑛 𝑔+1 …………………...………………………………...(3)
Dinama g adalah nilai kriteria yang akan dimaksimalkan, (ng) adalah nilai dari kriteria yang diminimalkan, dan Yi adalah nilai dari penilaian normalisasi alternatif i terhadap semua atribut. Dalam beberapa kasus, sering mengamati beberapa kriteria yang lebih penting lainnya. memesan untuk memberikan lebih penting atribut, itu tersebut dilakukan dengan bobot yang sesuai (signifikan koefesien). Ketika bobot kriteria ini dipertimbangkan maka persamaan Yi adalah pada persamaan 4.
Yi = ∑ = 𝑊 𝑗 𝑥 𝑖𝑗 ∗ − ∑ 𝑊 𝑗 𝑥 𝑖𝑗 ∗ 𝑛 𝑗=𝑔+1 𝑔 𝑗=1 ……………………………….……...(4)
Dimana Wj adalah bobot atribut. e. Langkah 5:
Nilai Yi bisa Positif atau negatif tergantung dari jumlah maksimal (kriteria yang menguntungkan) dan minimal (kriteria yang tidak menguntungkan) dalam matriks keputusan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisa Masalah
Selama ini dalam menentukan kelayakan seorang advokat terbaik adalah dengan melihat beberapa parameter atau dengan  cara  menunjuk  serta  memilih  salah  satu  seorang  advokat  yang  direkomendasikan  oleh  pimpinan  DPC Peradi  Medan  yang  berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditentukan  oleh  pihak    Peradi,  sehingga  memungkinkan seringnya terjadi kesalahan dan lambatnya proses pengolahan data calon advokat dan hasil yang diinginkan belum maksimal  karena  adanya  ketidaktepatan  dalam  proses  pemilihannya  sehingga  hasilnya  berdampak  pada  hasil keputusan yang diberikan kurang tepat.
Perhimpunan  Advokat  Indonesia  atau  disingkat  sebagaI  ”PERADI”  merupakan  organisasi  advokat  dan salah satu wadah profesi advokat yang bebas dan mandiri yang dibentuk sesuai undang-undang. Sudah selayaknya ada mekanisme dan aturan yang menjadi dasar untuk mengadakan pemilihan advokat terbaik. Pemilihan advokat terbaik harus dilaksanakan berdasarkan prinsip profesionalisme sesuai dengan tingkat nilai etika, loyalitas, prestasi kerja serta syarat lainnya tanpa membedakan jenis kelamin, suku agama, ras dan golongan.
Pada  tahap  analisa  sistem  langkah  pertama  yang  harus  dilakukan  adalah  mengindentifikasikan  suatu masalah yang sedang terjadi. Penentuan advokat terbaik pada Peradi Medan adalah belum adanya alat bantu yang dapat memberikan kemudahan bagi pihak penyeleksi pengambil keputusan untuk memperoleh hasil atau penilaian dengan cepat dan akurat, oleh karena itu penulis membuat sistem pwndukung keputusan dengan menggunakan metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio).

## 3.2 Penerapan Metode MOORA
Metode MOORA ( Multi-Objective Optimization on the basis of ratio) adalah metode yang relatif baru ini pertama kali digunakan oleh Brauers, dalam suatu pengambilan dengan multi kriteria.
Dalam  metode  (MOORA)  terdapat    kriteria  -  kriteria  yang  dijadikan  sebagai  bahan  perhitungan  pada  proses penilaian. Pada metode moora terdapat langkah-langkah penyelesaian anatara lain:
1. Menentukan tujuan untuk mengidentifikasi atribut evaluasi yang bersangkutan.
2. Menentukan matrix keputusan x.
3. Menghitung matrix ternormalisasi.
4. Mengurangi nilai maximax dan minimax
5. Merangking nilai yi
Menentukan nilai setiap alternatif pada setiap kriteria dapat dilihat pada tabel 1. adalah sebagai berikut
1. Menentukan tujuan, untuk mengidentifikasi atribut evaluasi yang bersangkutan
Tabel 1. Nilai setiap Alternatif pada setiap Kriteria Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 4 70 7 7 7 A2 3 50 2 6 5 A3 2 40 4 4 2 A4 1 60 3 3 6 A5 4 70 7 7 7
2. Membuat matrix keputusan moora adalah sebagai berikut:

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Volume 1, No. 4, Agustus 2020, Page 254-260 ISSN 2714-8912 (media online)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)
X=
[
4 70 7 7     7 3 50 2 6     5 2 40 4 4     2
1 60 3 3      6 4 70 7 7    7 ]
3. Membuat matrix  normalisasi  MOORA  dari matrix keputusan moora  Normalisasi  kolom  1 (kolom  kriteria ”Etika”).
Normalisasi matriks (1,1) baris 1 kolom 1
𝑥 1,1 = 𝑥1,1 √x1,1 2 +x2,1 2 +x3,1 2 +x4,1 2 +x 5,1 2 𝑥 1,1 = 4 √42+32+22+12+42 𝑥 1,1 = 4 √79 = 4 8,89 𝑥 1,1 = 0,45
Matriks (2,1) Baris 2 Kolom 1
𝑥 2,1 = 𝑥2,1
√x1,1 2 +x2,1 2 +x3,1 2 +x4,1 2 +x 5,1 2 𝑥 2,1 = 3 √42+32+22+12+42 𝑥 2,1 = 3 √79 = 3 8,89 𝑥 2,1 = 0,34 Matriks (3,1) Baris 3 Kolom 1 𝑥 3,1 = 𝑥3,1 √x1,1 2 +x2,1 2 +x3,1 2 +x4,1 2 +x 5,1 2 𝑥 3,1 = 2 √42+32+22+12+42
𝑥 3,1 = 2 √79 = 2 8,89 𝑥 3,1 = 0,22
Matriks (4,1) Baris 4 Kolom 1
𝑥 4,1 = 𝑥2,1 √x1,1 2 +x2,1 2 +x3,1 2 +x4,1 2 +x 5,1 2 𝑥 4,1 = 1 √42+32+22+12+42
𝑥 4,1 = 1 √79 = 1 8,89 𝑥 4,1 = 0,11
Matriks (5,1) Baris 5 Kolom 1
𝑥 5,1 = 𝑥2,1 √x1,1 2 +x2,1 2 +x3,1 2 +x4,1 2 +x 5,1 2 𝑥 5,1 = 4 √42+32+22+12+42
𝑥 5,1 = 4 √79 = 4 8,89 𝑥 5,1 = 0,45
Kolom 2 (Kolom Kriteria ” Kapasitas Intelektual ”). Matriks (1,2) Baris 1 Kolom 2 𝑥 1,2 = 𝑥1,2 √x1,1 2 +x2,1 2 +x3,1 2 +x4,1 2 +x 5,1 2 𝑥 1,2 = 70 √702+502+402+602+702 𝑥 1,2 = 70 √11100 = 70 105,36 𝑥 1,2 = 0,67 Matriks (2,2) Baris 2 Kolom 2 𝑥 2,2 = 𝑥2,2
√x1,1 2 +x2,1 2 +x3,1 2 +x4,1 2 +x 5,1 2

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Volume 1, No. 4, Agustus 2020, Page 254-260 ISSN 2714-8912 (media online)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)
𝑥 2,2 =
50 √702+502+402+602+702 𝑥 2,2 = 50 √11100 = 50 105,36 𝑥 2,2 = 0,47 Matriks (3,2) Baris 3 Kolom 2 𝑥 3,2 = 𝑥3,2 √x1,1 2 +x2,1 2 +x3,1 2 +x4,1 2 +x 5,1 2 𝑥 3,2 = 50 √702+502+402+602+702 𝑥 3,2 = 40 √11100 = 40 105,36
𝑥 3,2 = 0,04
Matriks (4,2) Baris 4 Kolom 2
𝑥 4,2 = 𝑥4,2
√x1,1 2 +x2,1 2 +x3,1 2 +x4,1 2 +x 5,1 2 𝑥 4,2 = 60 √702+502+402+602+702
𝑥 4,2 = 60 √11100 = 60
105,36 𝑥 4,2 = 0,57 Matriks (5,2) Baris 5 Kolom 2 𝑥 5,2 = 𝑥5,2 √x1,1 2 +x2,1 2 +x3,1 2 +x4,1 2 +x 5,1 2 𝑥 5,2 = 70 √702+502+402+602+702 𝑥 5,2 = 70 √11100 = 70
105,36 𝑥 5,2 = 0,66
Berikut hasil matriks normalisasi MOORA
X =
[ 0,45 0,67 0,62 0,56     0,58 0,34 0,47 0,18 0,48     0,41 0,22 0,04 0,35 0,31     0,17 0,11 0,57 0,27 0,02      0,50 0,50 0,66 0,62 0,56    0,41 ]
Menentukan Nilai Yi, yaitu dengan mengalikan hasil Xij dengan Bobot:
Xij = [ 0,45 0,67 0,62 0,56     0,58 0,34 0,47 0,18 0,48     0,41 0,22 0,04 0,35 0,31     0,17 0,11 0,57 0,27 0,02      0,50 0,50 0,66 0,62 0,56    0,41 ] 𝑊𝑖𝑗 Yi [ 0,1125 0,1675 0,155 0,084     0,087 0,085 0,1175 0,045 0,072    0,0615 0,055 0,01 0,0875 0,0465    0,0255 0,0275 0,1425 0,675 0,003      0,075 0,125 0,165 0,155 0,084  0,0615 ]
Berikut merupakan hasil Yi yang di proses dari persamaan 2,
Tabel 2. Tabel perhitungan yang telah dirangking dari yang terbesar sampai y
Alternatif Maximum (C1+C2+C3) Minimum(C4+C5) Yi = Max-Min A1 0.435 0,171 0,264 A2 0,2475 0,1335 0,114 A3 0,1525 0,072 0,080 A4 0,325 0,078 0,247 A5 0,445 0,1455 0,299

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Volume 1, No. 4, Agustus 2020, Page 254-260 ISSN 2714-8912 (media online)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)
Tabel 3. Hasil Perangkingan
Alternatif Hasil Rangking M.Adi Soeharlan.Sh 0,264 2 M.A.Raja Nasution 0,114 4 M.Adidharmawan Kaboal.Sh 0,080 5 M.Abidin Murnib 0,247 3 Carles Natigor Silalahi.Sh.Mh 0,299 1
Dari hasil perhitungan tabel alternative A5 (Carles Natigor Silalahi.Sh.Mh) merupakan nilai yang tertinggi dibandingkan dengan nilai alternatif A1 (M.Adi Soeharlan.Sh) maka yang dipilih dari pihak peradi untuk seorang advokat terbaik adalah dengan nilai tertingi.

## 3.3 Implementasi
Form data alternatif dan kriteria berfungsi sebagai menginputkan data NRP Polisi dan nilai kriteria.
Gamabr 1. Form Data Alternatif dan Kriteria
Adapun tampilan hasil keputusan pemilihan seorang advokat terbaik  yaitu sebagai berikut:
Gambar 2. Hasil keputusan

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan Hasil Dari Penelitian Yang Telah Penulis Lakukan, Maka Dapat Diambil  beberapa kesimpulan yaitu:
1. Dalam proses pemilihan seorang advokat terbaik pada Peradi Medan masih manual, dimana belum ada sebuah sistem  untuk membantu dalam  pemilihan  seorang advokat  terbaik,  sehingga  memerlukan  waktu  yang  lama untuk penilaiannya serta proses pemilihan yang dilakukan kurang efektif.
2. Dengan  implementasi  metode MOORA ini  dapat  membantu  dan  mempercepat  proses  pemilihan  seorang advokat terbaik berdasarkan kriteria yang ditentukan.
Volume 1, No. 4, Agustus 2020, Page 254-260 ISSN 2714-8912 (media online)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)

## REFERENCES
[1] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[2] S.  Kusumadewi,  S.  Hartati,  A.  Harjoko,  and  Retantyo  Wardoyo, Fuzzy  Multi-Attribute  Decision  Making  (FUZZY MADM) . 2006.
[3] E. Turban, J. E. Aronson, and T. Liang, “Decision Support Systems and Intelligent Systems.”
[4] N. W. Al-Hafiz, Mesran, and Suginam, “Sistem Pendukung Keputusan Penentukan Kredit Pemilikan Rumah Menerapkan Multi-Objective  Optimization  on  the  Basis  of  Ratio  Analysis  (  Moora  ),” KOMIK  (Konferensi  Nas.  Teknol.  Inf.  dan Komputer) , vol. I, no. 1, pp. 306–309, 2017.
[5] Y. Tansel İç and S. Yıldırım, “MOORA-based Taguchi optimisation for improving product or process quality,” Int. J. Prod. Res. , vol. 51, no. 11, pp. 3321–3341, Jun. 2013.
[6] Mesran, R. K. Hondro, M. Syahrizal, A. P. U. Siahaan, R. Rahim, and Suginam, “Student Admission Assessment using Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA),” J. Online Jar. COT POLIPT , vol. 10, no. 7, pp. 1–6, 2017.
[7] N.  I.  Sarumaha,  M.  Simanungkalit,  and  M.  Damanik,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Pegawai  Baru Menerapkan Metode VIKOR dan MOORA,” Semin. Nas. Sains Teknol. dan Informasi(SENSASI) , no. ISBN: 978-602- 52720-0-4, pp. 193–214, 2018.
[8] A. Alinezhad and J. Khalili, New methods and applications in multiple attribute decision making (Madm) , vol. 277. 2019.
[9] Mesran et al. , Merdeka Kreatif di Era Pandemi Covid-19: Suatu Pengantar . 2020.
[10]  D. Pasaribu and R. K. Hondro, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bidan Terbaik Dengan Metode MOORA (Studi Kasus Rumah Sakit Ridos),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 6, no. 2, pp. 143–149, 2019.
[11]  A. R. Hasibuan, S. W. Siregar, and N. Lubis, “Sistem Pendukung Keputusan Penenetuan Pemberian Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) Menerapkan Metode MOORA,” in Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi (SENSASI) , 2018, pp. 386–390.
[12]  S. Buulolo, H. Gultom, and P. Damayanti, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Pengembangan Industri Kecil Dan Menengah Menggunakan Metode MOORA dan VIKOR,” in Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi (SENSASI) , 2018, vol. 1, no. 1, pp. 409–415.