## ANALISIS BANGKITAN DAN PEMODELAN PERGERAKAN MAHASISWA UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN” JAWA TIMUR

## ANALYSIS OF THE RISE AND MODELING OF THE STUDENT MOVEMENT OF THE "VETERAN" NATIONAL DEVELOPMENT UNIVERSITY OF EAST JAVA
Dwi Citrawati 1 , Ibnu Sholichin 2 , Fithri Estikhamah 3 1,2,3 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur, Jalan Raya Rungkut Madya No. 1 Gunung Anyar, Surabaya, 60294, Indonesia Email: ibnu.ts@upnjatim.ac.id

## ABSTRAK
Masalah di bidang transportasi sering timbul akibat pesatnya pertumbuhan penduduk yang berbanding lurus dengan meningkatnya jumlah kendaraan, juga terbatasnya fasilitas transportasi. Dalam mengatasi masalah tersebut,  diperlukan  upaya  dalam  perencanaan  transportasi.  Berdasarkan  pola  pergerakan  masyarakat  yang cenderung bergerak menuju pusat kegiatan akan berpengaruh pula pada kinerja sistem transportasi di sekitarnya. Berdasarkan  fungsinya  sebagai  sarana  pendidikan,  perguruan  tinggi  juga  akan  menghasilkan  bangkitan  pada jam sibuk. Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur, telah membuka program studi baru yang ditunjang  dengan  pembangunan  beberapa  gedung  berupa  ruang  kuliah  dan  fasilitas  penunjang.  Adanya  hal tersebut  berpotensi  menambah  daya  tampung  mahasiswa  juga  dapat  terjadi.  Hal  ini  berpotensi  menimbulkan masalah lalu lintas pada ruas jalan di sekitar kampus. Maka penelitian ini dilakukan untuk mengetahui jumlah bangkitan  pergerakan  mahasiswa  Universitas  Pembangunan  Nasional  “Veteran”  Jawa  Timur  yang  dihitung dengan  matriks  asal  tujuan  menggunakan  metode  furness  yang  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  bangkitan perjalanan. Persamaan model bangkitan didapatkan dengan bantuan perangkat lunak SPSS. Dari analisis regresi linear berganda, penelitian ini mendapatkan hasil berupa persamaan model bangkitan Y = 280,429 – 11,355 X1 – 1,873 X3, dimana X1 adalah usia dan X3 adalah jarak tempuh, sedangkan perkiraan jumlah mahasiswa pada umur rencana 5 tahun mendatang adalah sebesar 30.098 mahasiswa.
Kata Kunci: Analisis Regresi Linear, Bangkitan, Metode Furness , Pemodelan

## ABSTRACT
Problems of transportation often arise due to rapid population growth which is directly proportional to the  increased  number  of  vehicles  and  limited  transportation  facilities  available.  These  problems  need transportation planning. The problem of population growth rates also affects the growth of the education system which is also increasing. Based on preposition of movement that move towards to the center of activity, which in this case is the college, it will also affect the performance of the transportation system around the college. National Development  University  “Veteran”  of  East  Java  has  opened  a  new  study  program  supported  by  several  new buildings. This has the potential to cause traffic problems  on the roads around the campus because of student capacity. So, this research was conducted to determine the amount of student  trip generation calculated by the origin destination matrix using the furness method which is influenced by trip generation factors. The generation model was obtained with SPSS. From the multiple linear regression analysis, this study obtained the results of trip generation model equation Y = 280.429 - 11.355 X1 - 1.873 X3, where X1 is age and X3 is distance, estimated number of students in the next 5 years is 30.098 students.
Keywords: Furness Method, Linear Regression Analysis, Modeling, Transient

## Analisis Bangkitan dan Pemodelan … (Citrawati/ hal. 101-110)

## PENDAHULUAN
Masalah  di  bidang  transportasi  sering timbul akibat pesatnya pertumbuhan penduduk  yang  berbanding  lurus  dengan meningkatnya  jumlah  kendaraan,  juga terbatasnya fasilitas transportasi yang tersedia  (Ali  dan  Abidin,  2018).  Dalam mengatasi  masalah  tersebut,  diperlukan upaya  dalam  perencanaan  transportasi. Langkah pertama dalam perencanaan transportasi yang berguna untuk menghitung jumlah  perjalanan  yang  berasal  dan bertujuan  pada  suatu  tempat adalah bangkitan pergerakan (Jaballah dan Ahyudanari, 2023).
Permasalahan laju pertumbuhan penduduk, juga berpengaruh pada pertumbuhan  sistem  pendidikan.  Sistem Pendidikan berjalan sesuai dengan kebutuhan pertumbuhan penduduknya, yang juga  merupakan  salah  satu  faktor  utama dalam upaya memajukan negara  (Indrajaya, 2022).  Dalam  pekembangannya,  tingkat pendidikan  di  Indonesia  juga  semakin meningkat didukung dengan semakin banyaknya  perguruan  tinggi  baru  dengan beragam program studi (Widyawarman dan Hastono, 2023).
Pada  era  ini,  masyarakat  tidak  akan luput  dari  perkembangan  zaman  dan teknologi.  Untuk  mengikuti  perkembangan zaman,  masyarakat  tentunya  membutuhkan sarana  pendidikan  yang  baik  (Ridwanulloh dkk,  2023).  Berdasarkan  pola  pergerakan masyarakat yang cenderung bergerak menuju  pusat  kegiatan  yang  dalam  hal  ini adalah  perguruan  tinggi, maka  pola pergerakan  tersebut  akan  berpengaruh  pula pada  kinerja  sistem  transportasi  di  sekitar perguruan tinggi (Adha dkk, 2023).
Perguruan  tinggi  merupakan  salah satu  sarana  pendidikan  dengan  jumlah bangkitan  pergerakan  yang  cukup  tinggi. Hal ini dapat ditinjau dari banyaknya jumlah mahasiswa dan luas lahannya, jika dibandingkan dengan sekolah pada
umumnya  (Astuti  dkk,  2023).  Berdasarkan fungsinya  sebagai  sarana  pendidikan  yang memiliki  aktivitas  belajar  mengajar  dan administrasi,  perguruan  tinggi  juga  akan menghasilkan  bangkitan  pada  jam  sibuk (Florida dkk, 2023).
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran”  Jawa  Timur  sebagai  perguruan tinggi negeri yang berada di Kota Surabaya, tepatnya  berada  di  Jalan  Raya  Rungkut Madya Gunung Anyar, juga telah membuka program  studi  baru  yang  ditunjang  dengan pembangunan  beberapa  gedung  baru  yang berupa ruang kuliah dan fasilitas penunjang akademik. Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur, dengan ini telah  memiliki  27  program  studi  yang tersebar  dalam  tujuh  fakultas  dengan beberapa program studi baru yaitu, Linguistik  Indonesia,  Bisnis  Digital,  dan juga rencana penambahan Fakultas Kedokteran.
Dengan  adanya  penambahan  program studi  dan  pembangunan  gedung  baru, potensi pertambahan daya tampung mahasiswa  juga  dapat  terjadi.  Hal  ini berpotensi menimbulkan masalah lalu lintas seperti  antrian  pada  ruas  jalan  di  sekitar kampus.  Maka  penelitian  ini  dilakukan dengan  tujuan  untuk  mengetahui  jumlah bangkitan dan pemodelan pergerakan mahasiswa Universitas Pembangunan Nasional  “Veteran”  Jawa  Timur.  Pada penelitian ini digunakan metode survei yang menggunakan  kuisioner  dengan  responden mahasiswa untuk mengidentifikasi karakteristik sosial ekonomi. Teknik pengambilan  sampel  menggunakan  metode slovin  untuk  mengetahui  jumlah  sampel minimum pada tiap populasi.
Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis  bangkitan  pergerakan  pada lokasi tersebut. Peramalan jumlah bangkitan perjalanan  menggunakan  metode  regresi linear  yang  kemudian  dilanjutkan  dengan analisis trip distribution (Chrisnawati, 2016) menggunakan  metode furness .  Metode
Analisis Bangkitan dan Pemodelan… (Citrawati/ hal. 101-110)
furness merupakan  metode  yang  pada  saat sekarang  sangat  sering  digunakan  dalam perencanaan transportasi, karena penggunaannya  yang  cukup  umum  dan sederhana. Pemilihan metode ini didasarkan pada hasil akhirnya yang akan memiliki satu solusi akhir  dan  lebih efisien  jika dibandingkan  metode  analogi  lain.  Metode ini  dilakukan  dengan  menghitung  sebaran pergerakan  pada  saat  sekarang  diulangi ketotal  pergerakan  pada  masa  mendatang secara  bergantian  antara  total  penjumlahan pergerakan.
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah disampaikan  sebelumnya,  penelitian  ini dilakukan dengan harapan dapat
memberikan  informasi  tentang  bangkitan dan  pemodelan  pergerakan  mahasiswa Universitas Pembangunan
Nasional
“Veteran” Jawa Timur, juga dapat menjadi referensi bagi penelitian selanjutnya.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian kuantitatif  dengan  menggunakan  metode furness dan  regresi  linear  berganda  dalam menganalisis  data.  Pengumpulan  data penelitian ini menggunakan data primer dan data sekunder. Data primer yang digunakan adalah data rekapitulasi dari hasil kuisioner yang  disebarkan  kepada  koresponden  yaitu mahasiswa Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur. Sedangkan data  sekunder  yang  digunakan  adalah  data jumlah  mahasiswa  dan  denah  lahan Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur.
Populasi penelitian ini adalah mahasiswa  aktif  Universitas  Pembangunan Nasional  “Veteran”  Jawa  Timur.  Sampel penelitian  ini  berjumlah  100  responden. Diagram  alir  penelitian  disajikan  dalam Gambar 1 berikut.
Gambar 1. Diagram Alir Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Karakteristik Responden
Berdasarkan
hasil penelitian karakteristik  sosial  ekonomi  dari  100 responden  menunjukkan  bahwa  responden lebih  didominasi  oleh  perempuan  dengan usia  22  tahun  dan  memiliki  uang  saku sebesar  Rp.  500.000  –  Rp.  700.000  per bulan.  Sementara,  dari  hasil  penelitian karakteristik perjalanan, rata-rata responden lebih  banyak  menggunakan  sepeda  motor sebagai  moda  transportasi  utama,  mereka bertempat  tinggal  di  Surabaya  Timur. Namun tidak sedikit pula yang berasal jauh dari  lokasi  dengan  jarak  >15km,  dengan waktu  perjalanan  sekitar  45-60  menit  dan mengikuti  kuliah  sebanyak  4  kali  dalam seminggu  sesuai  dengan  jadwal  yang tersedia.
Analisis Bangkitan dan Pemodelan … (Citrawati/ hal. 101-110)

## Hasil  Pengolahan  Data  dengan  Metode Furness
Data  yang  didapatkan  mengenai  zona asal  dan  tujuan  kunjungan  diolah  dengan
menggunakan  Matriks  Asal  Tujuan  (MAT) dan  dihitung  dengan  metode furness .  MAT pada masa sekarang ditunjukkan pada Tabel 1 berikut.
Tabel 1. MAT Pada Masa Sekarang
Zona Asal Matriks Asal Tujuan (MAT)
K uli a h A dmin is tra si
F a silita s K a mp us
P enelit ia n K eg ia ta n
K ema ha sis wa a n T o ta l P er g er a ka n T ia p Z o na Asa l
T o ta l P er g er a ka n M enuju Z o na Asa l P a da M a sa
M enda ta ng P er tum bu ha n P er g er a ka n M enuju Z o na Asa l
Surabaya Timur 36 5 0 4 0 45 46,7 1,04 Surabaya Utara 11 2 2 2 0 17 17,3 1,02 Surabaya Pusat 5 2 0 1 1 9 9,0 1,00 Surabaya Barat 11 1 1 1 0 14 15,0 1,08 Surabaya Selatan 8 5 0 2 0 15 15,0 1,00 Total Pergerakan Menurut Tujuan Perjalanan 71 15 3 10 1 100 - - Total Pergerakan Menurut Tujuan Perjalanan Pada Masa Mendatang 116,2 17,0 3,1 10,9 1,1 - 103,2 - Pertumbuhan Pergerakan Menurut Tujuan Perjalanan 1,64 1,13 1,03 1,09 1,01 - - 1,03
Keterangan:
1. Total pergerakan menuju zona asal pada
masa mendatang
= (100% + (0,758% x 5)) x 45
= 46,705
2. Total pergerakan menurut tujuan perjalanan pada masa mendatang
= (100% + (17,93% x 71% x 5)) x 71
= 116,198
3. Pertumbuhan pergerakan menuju zona asal
= 46,705 oi45 = 1,038
4. Pertumbuhan pergerakan menurut tujuan perjalanan
= 116,198 71 = 1,637
5. Total pertumbuhan pergerakan = 103,183 100 =1,032
Analisis Bangkitan dan Pemodelan… (Citrawati/ hal. 101-110)
Setelah  mengalikan  semua  sel  matriks asal tujuan masa sekarang dengan bergantian,  maka  didapatkan  hasil  akhir matriks asal tujuan pada 5 tahun mendatang
setelah  dilakukan  pengulangan  perhitungan sebanyak  7  kali.  Hasil  akhir  perhitungan yang didapatkan ditunjukkan pada  Tabel  2, berikut.
Tabel 2. MAT Pada 5 Tahun Mendatang Dengan Metode Furness Zona Asal Matriks Asal Tujuan (MAT)
K uli a h A dmin is tra si
F a silita s K a mp us
P enelit ia n K eg ia ta n
K ema ha sis wa a n T o ta l P er g er a ka n T ia p Z o na Asa l
T o ta l P er g er a ka n
M enuju Z o na Asa l P a da M a sa
M enda ta ng P er tum bu ha n P er g er a ka n M enuju Z o na Asa l Surabaya Timur 39,9 3,8 0,0 2,9 0,0 46,7 46,7 1,0 Surabaya Utara 12,7 1,6 1,43 1,5 0,0 17,3 17,3 1,0 Surabaya Pusat 5,9 1,6 0,0 0,8 0,7 9,0 9,0 1,0 Surabaya Barat 12,8 0,8 0,72 0,8 0,0 15,1 15,1 1,0 Surabaya Selatan 9,4 4,03 0,0 1,6 0,0 15,0 15,0 1,0 Total Pergerakan Menurut Tujuan Perjalanan 80,9 11,8 2,14 7,6 0,7 103,2 - - Total Pergerakan Menurut Tujuan Perjalanan Pada Masa Mendatang 116,2 17,0 3,08 10,9 1,01 - 103,2 - Pertumbuhan Pergerakan Menurut Tujuan Perjalanan 1,44 1,44 1,44 1,44 1,44 - - 1,0
Perhitungan  matriks  asal  tujuan  dengan metode furness dihentikan pada pengulangan  ke-7,  dikarenakan  hasil  yang didapat  menunjukkan  nilai  yang  sama. Maka,  dapat  diketahui  variabel  tidak  bebas berupa bangkitan pergerakan adalah Surabaya  Timur  sebesar  46,705,  Surabaya Utara  sebesar  17,317,  Surabaya  Pusat sebesar  9,012,  Surabaya  Barat  sebesar 15,139 dan Surabaya Selatan sebesar 15,01.

## Hasil Analisis Korelasi
Variabel  yang  diuji  adalah  beberapa variabel  yang  valid  berdasarkan  pengujian validitas  dengan  nilai  signifikan  <  0,05 (Sugiyono, 2017) dan nilai cronbach’s alpha > 0,6 (Priyatno, 2013), yaitu:
1. Bangkitan  pergerakan  sebagai  variabel tidak bebas (Y)
2. Usia sebagai variabel bebas (X1)
3. Uang saku sebagai variabel bebas (X2)
4. Jarak  tempuh  sebagai  variabel  bebas (X3)
Analisis Bangkitan dan Pemodelan … (Citrawati/ hal. 101-110)
5. Waktu  tempuh  sebagai  variabel  bebas
(X4) 6. Jumlah  penduduk  sebagai  variabel bebas (X5) Data pengujian pada Tabel 3 berasal dari data  rata-rata  variabel  terhadap  tiap  zona asal. Tabel 3. Variabel Analisis Korelasi Zona Asal Y X1 X2 X3 X4 X5 Surabaya Timur 46,705 20 600 4 12 348 Surabaya Utara 17,317 21 550 14 44 595 Surabaya Pusat 9,012 22 600 12 37 740 Surabaya Barat 15,139 21 700 15 55 800 Surabaya Selatan 15,010 21 650 12 36 505
Dari  hasil  analisis  korelasi  pada  SPSS didapatkan  bahwa  variabel  bebas  yang memiliki korelasi dengan bangkitan pergerakan (Y) sebagai variabel tidak bebas adalah usia (X1) dan jarak tempuh (X3).
Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear berganda dilakukan untuk mengetahui model bangkitan  yang  dihasilkan.  Berdasarkan hasil  perhitungan  pada  program  bantu SPSS, didapatkan hasil pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Analisis Regresi Bangkitan Pergerakan
Coefficients Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Nilai T Nilai Signifikansi Beta Standard Error Beta (Constant) 280,429 66,337 - 4,227 0,052 Usia -11,355 3,343 -0,539 -3,396 0,077 Jarak -1,873 0,545 -0,545 -3,435 0,075
Menurut  hasil  analisis  regresi  linear berganda  pada  Tabel  4,  diketahui  bahwa persamaan  model  bangkitan  pergerakan pada  Univeritas  Pembangunan  Nasional “Veteran”  Jawa  Timur  adalah  sebagai berikut: Y = 280,429 – 11,355 X1 – 1,873 X3

## Hasil Uji T Parsial
Uji T digunakan untuk pengaruh variabel bebas (X) terhadap variabel tidak bebas (Y)
secara  parsial.  Pada  hasil  perhitungan analisis  regresi  linear  yang  diketahui  pada Tabel  4,  bahwa  nilai  signifikansi  untuk variabel usia adalah
0,077  dan  variabel  jarak  tempuh  adalah 0,075 yang dimana kedua variabel tersebut memiliki  nilai  signifikansi  >  0,05,  maka kedua  variabel  tersebut  tidak  memiliki pengaruh  terhadap  bangkitan  perjalanan secara parsial.
Analisis Bangkitan dan Pemodelan… (Citrawati/ hal. 101-110)

## Hasil Uji F
Uji  F  digunakan  untuk  mengetahui adanya  pengaruh  variabel  bebas  (X)
terhadap  variabel  tidak  bebas  (Y)  secara simultan. Berdasarkan perhitungan, didapatkan hasil pada Tabel 5 berikut. Tabel 5. Hasil Uji F ANOVA Model Sum of Squares Degrees of Freedom Mean Square Nilai F Nilai Signifikansi Regression 861,757 2 430,879 33,556 0,029 b Residual 25,681 2 12,841 Total 887,438 4
Dari  tabel  diatas  dapat  diketahui  nilai signifikasi  untuk  hasil  uji  F  adalah  0,029 atau  <  0,05,  maka  variabel  bebas  (X)  dan variabel tidak bebas (Y) memiliki pengaruh secara simultan.

## Hasil Uji Nilai R 2
Berdasarkan perhitungan  nilai  koefisien determinasi  (R 2 ),  didapatkan  hasil  yang dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil Koefisien Determinasi
Model R R Square Adjusted R Square R Square Change 1 0,985 0,971 0,942 0,971
Berdasarkan  Tabel  6,  model  tersebut terbukti memiliki nilai koefisien determinasi yang  tinggi  yaitu  sebesar  0,971  yang menunjukkan  keterandalan  model  sebesar 97,1%.  Dari  hasil  tersebut  dapat  dikatakan 97,1% variabel tidak bebas dapat direpresentasikan  oleh  dua  variabel  bebas (X1  dan  X3)  dalam  model  persamaan bangkitan  pergerakan  dan  2,9%  sisanya adalah  variabel-variabel  bebas  yang  tidak diteliti.

## Hasil Analisis Regresi Linear Sederhana
Perhitungan  yang  digunakan  untuk mengetahui  perkiraan  jumlah  mahasiswa pada  umur  rencana  5  tahun  adalah  analisis regresi linear sederhana (Muzaki & Pranoto, 2024)  dengan  data  jumlah  mahasiswa  tiap tahunnya  seperti  ditunjukkan  pada  Tabel  7 berikut.
Analisis Bangkitan dan Pemodelan … (Citrawati/ hal. 101-110)
Tabel 7. Analisis Regresi Jumlah Mahasiswa
No X (Tahun) Y (Jumlah Mahasiswa) X.Y X 2 1 1 9.881 9.881 1 2 2 11.193 22.386 4 3 3 12.994 38.982 9 4 4 15.969 63.876 16 5 5 19.113 95.565 25 Total 15 69.150 230.690 55
Grafik  analisis  regresi  linear  untuk perkiraan jumlah mahasiswa umur rencana 5 tahun pada 2028 ditunjukkan pada Gambar 2 berikut.
Gambar 2. Grafik Regresi Jumlah Mahasiswa
Dari  hasil  analisis  regresi  linear dihasilkan persamaan Y = 6.858 + 2.324 (X), dengan  koefisien  determinasi  R 2 =  0,9961 yang  dapat  menunjukkan  keterandalan model  sebesar  99,61%.  dimana  99,61% variabel tidak bebas dapat direpresentasikan oleh  variabel  bebas  dengan  0,39%  sisanya adalah  variabel  bebas  lainnya  yang  tidak diteliti.
Sebagai perkiraan untuk jumlah mahasiswa  5  tahun  mendatang  pada  tahun 2028, maka:
Y = a + b (x) Y = 6.858 + (2.324 x 10)
Y = 6.858 + (23.240)
Y = 30.098 mahasiwa
Jumlah mahasiswa
Universitas
Pembangunan  Nasional  “Veteran”  Jawa Timur  pada  semester  genap  tahun  ajaran 2022/2023 adalah sebesar 19113 dengan laju pertumbuhan  sebesar  17,93%  per  tahun. Laju pertumbuhan penduduk pada zona asal Surabaya  Barat  menjadi  yang  tertinggi dengan  1,627%  per  tahun,  kemudian Surabaya  Timur  dengan  0,758%  per  tahun, diikuti  Surabaya  Utara  dengan  0,373%  per tahun,  lalu  Surabaya  Pusat  dengan  0,026% per  tahun  dan  yang  terakhir  Surabaya Selatan dengan 0,013% per tahun.
Hasil  analisis  bangkitan  pergerakan dengan metode furness didapatkan pergerakan  sebesar  103,183  atau  dapat dibulatkan  menjadi  104  pergerakan  pada umur  rencana  5  tahun.  Adanya  kenaikan jumlah  pergerakan  dapat  mempengaruhi kondisi  lalu  lintas  di  sekitar  lokasi penelitian.
Hasil  analisis  bangkitan  pergerakan dengan  metode  analisis  regresi  linear berganda  mendapatkan  model  persamaan bangkitan Y = 280,429 – 11,355 X1 – 1,873 X3  dengan  X1  adalah  usia  dan  X3  adalah jarak tempuh. Nilai koefisien determinasi R2 =  0,971  yang  menunjukkan  keterandalam model sebesar 97,1%, dimana 2,9% sisanya adalah  variabel  bebas  yang  tidak  diteliti. Dari hasil tersebut diketahui bahwa semakin muda usia dan semakin dekat jarak tempuh, akan  menghasilkan  bangkitan  perjalanan yang semakin besar pula.
Analisis Bangkitan dan Pemodelan… (Citrawati/ hal. 101-110) Analisis bangkitan mahasiswa Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur didapatkan Y = 6.858
=  2.324  (X),  dengan  koefisien  determinasi R2 = 0,9691 yang menunjukkan keterandalam model sebesar 99,61%, dimana 0,39% sisanya adalah variabel bebas yang tidak diteliti.
Hasil perkiraan jumlah mahasiswa pada umur  rencana  5  tahun  mendatang  adalah sebesar 30.098 mahasiswa. Jumlah mahasiswa  yang  bertambah  pada  tiap tahunnya  tentu  akan  mempengaruhi  besar bangkitan pada lokasi penelitian.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  bangkitan perjalanan  pada  Universitas  Pembangunan Nasional  “Veteran”  Jawa  Timur  dengan menggunakan metode furness , maka didapatkan  kesimpulan  bahwa  faktor  yang mempengaruhi  bangkitan  perjalanan  selain zona  asal  dan  tujuan  perjalanan  menuju Universitas Pembangunan Nasional “Veteran”  Jawa  Timur,  yaitu  usia,  jumlah uang saku, jarak dan waktu tempuh dengan model  bangkitan  perjalanan  Y  =  280,429  – 11,355  X1  –  1,873  X3  dimana  X1  adalah usia  dan  X3  adalah  jarak  tempuh  dengan nilai koefisien determinasi R 2 = 0,971 yang menunjukkan  keterandalan  model  sebesar 97,1%.  Hasil  analisis  sebaran  perjalanan mengunakan  metode Furness didapatkan perjalanan  sebesar  104  perjalanan  pada  5 tahun  yang  akan  datang  dengan  total pertumbuhan 4% tiap tahun.
Prediksi  jumlah  mahasiswa  pada  umur rencana 5 tahun dengan model persamaan Y =  6.858  =  2.324  (X),  dengan  koefisien determinasi R2 = 0,9961 yang menunjukkan keterandalam model sebesar 99,61%, dimana 0,39% sisanya adalah variabel bebas yang tidak diteliti. Dari persamaan tersebut didapat  hasil  perkiraan  jumlah  mahasiswa pada  umur  rencana  5  tahun  mendatang adalah sebesar 30.098 mahasiswa.
Dapat disimpulkan bahwa, pada 5 tahun mendatang  akan  terjadi  kenaikan  jumlah mahasiswa  yang  tentunya  akan  menambah besar  bangkitan  pergerakan  dari  lokasi penelitian ke tempat tujuan. Besar bangkitan tersebut  paling  signifikan  dipengaruhi  oleh faktor  usia  dan  jarak  tempuh.  Sehingga model  bangkitan  yang  dihasilkan  pada penelitian  ini  dapat  digunakan  untuk perencanaan  transportasi  di  sekitar  lokasi penelitian, guna menghindari dan meminimalisir masalah lalu lintas yang akan muncul kedepannya.

## DAFTAR PUSTAKA
Adha,  S.  A.,  Wibisono,  R.  E.,  Sabrina,  M. A.,  dan  Putri,  O.  E.  (2023).  "Evaluasi Kinerja  Lalu  Lintas  Simpang  Tak Bersinyal Jalan Pulo Wonokromo Kota Surabaya Menggunakan Metode
Pedoman  Kapasitas  Jalan  Indonesia 2023  Wonokromo  Street  ,  Surabaya City  with  Indonesian  Road  Capacity Guidelines  2023." Mitrans:  Jurnal Media Publikasi Terapan Transportasi ,
1 (3), 383–391.
Ali,  M.  I.  dan  Abidin,  M.  R.  (2018).
"Pengaruh Kepadatan Penduduk
terhadap  Intensitas  Kemacetan  Lalu Lintas di Kecamatan Rappocini Makassar." Prosiding Seminar Nasional Lembaga Penelitian Universitas Negeri Makassar . Astuti, P., Muliana, R., dan Kumayawati, S. (2023). "Karakteristik Pergerakan
Mahasiswa Universitas Lancang Kuning  Kota  Pekanbaru." Journal  of Urban  and  Regional  Planning  for Sustainable  Environment  (JURPS) ,
2 (1), 1–13.
Chrisnawati,  Y.  (2016).  "Model  Regresi Bangkitan  dan  Tarikan  Penumpang Kapal Study Kasus: PT. Pelni (Persero)." Menara:  Jurnal  Teknik Sipil , 11 (1), 45–63.
Analisis Bangkitan dan Pemodelan … (Citrawati/ hal. 101-110)
Florida, E., Ngasi, D., dan Wulandari, F. A.
(2023). "Analisis Kinerja Dinas Perhubungan  Kota  Batam  Dalam Pelaksanaan  Program  Area  Traffic Control System (ATCS) di Kota Batam Tahun  2019." Aufklarung:  Jurnal Pendidikan  ,  Sosial  dan  Humaniora ,
3 (3), 216–227.
Indrajaya,  I.  G.  B.  (2022).  "Pengaruh Tingkat  Pendidikan,  Tenaga  Kerja, Tingkat  Pertumbuhan  Penduduk  dan
Kepadatan Penduduk terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur." E-Jurnal Ekonomi Pembangunan ,
11 (3), 887–899.
Jaballah,  D.  I.,  dan  Ahyudanari,  E.  (2023).
"Analisis Perencanaan Kereta Bandara Internasional  Ngurah  Rai  Berbasis Autonomous." Jurnal  Teknik  ITS , 12 (3), 112–126.
Muzaki,  F.  H.  dan  Pranoto,  W.  J.  (2024).
"Analisis  Regresi  Linear  Dalam  Data Mining  untuk  Prediksi." Jurnal  Ilmu Teknik , 1 (2), 261–266.
Priyatno,  D.  2013. Analisis  Korelasi, Regresi,  Multivariate  dengan  SPSS . Gava Media.
Ridwanulloh,  M.  U.,  Rohmah,  I.  A.,  dan Sholikhah, N. Q. (2023). "Optimalisasi Manajemen  Sarana  Prasarana  dalam Meningkatkan  Kualitas  Pendidikan  di SDN  Banjaran  4  Kota  Kediri." JoIEM
(Journal of Islamic Education Management) , 4 (2), 127–144. Sugiyono, 2017. Metode Penelitian
Kuntitatif, Kualitatif dan R&D . Alfabeta.
Widyawarman,  D.  dan  Hastono,  T.  (2023). "Sistem  Monitoring  KWH  Meter Digital Berbasis IOT Pada Laboratorium Peralatan Medis." Journal Online of Physics , 8 (3), 80–86.