## Jurnal Imejing Diagnostik
http://ejournal.poltekkes- smg.ac.id/ojs/index.php/jimed/index
Faktor Eksposi terhadap Kualitas Citra Radiografi dan Dosis Pasien Menggunakan Parameter Penilaian Signal to Noise Ratio ( SNR ) pada Pemeriksaan Thorax Posteroanterior dengan Menggunakan Pesawat Computed Radiografi
Surdiyah Asriningrum 1 , Khaerul Ansory 2 , Putra Tri Hasan 3 1,2,3 Politeknik Al Islam Bandung, Indonesia
Corresponding Author : Surdiyah Asriningrum e-mail: surdiyahningrum@gmail.com
Received: ; Revised: ; Accepted

## ABSTRACT
Background: The  research  was  analyzing  digital  image  quality  and  estimation  dose  patient  by  using Signal  to  Noise  Ratio  (SNR)  on  Computed  Radiography.  SNR  can  be  used  for  analyzing  digital  image spatial  resolution  and  estimation  dose  accurately.  The  aims  of  this  study  to  determine  the  influence  of exposure factors on image quality and estimation dose patient.
Methods: This type of research is a quantitative method with an experimental study. Direct experiments in August 2020 assessment with a sample of 9 adults posteroanterior chest photo with the average age of 20-50 years old with an average body weight of 50-69 kilograms.
Results: The measurement results showed that the digital images will be analyzed by SNR, so it can be determined the optimum exposed factor of the highest SNR value and dose radiation. From the analysis, the highest SNR value at 121 kV, current 1 mAs, the lower dose radiation at 121 kV, current 0,9 mAs. Conclusions: There  was  an  influence  variation  of  an  exposed  factor  on  the  quality  of  the image and dose to the patient.
Keyword: dosage; image quality; signal to noise ratio.

## Pendahuluan
Foto  thorax  merupakan  salah  satu  penunjang diagnostik  yang  rutin  dilakukan  di  radiologi  dan dilakukan  untuk  mengevaluasi  saluran  pernafasan, parenkim  dan  pembuluh  darah  paru,  mediastinum, jantung,  pleura  dan  dinding  thorax.  Menurut (Carlton  &  Adler,  2001),  objek  dengan  volume yang  besar  dapat  meningkatkan  jumlah  radiasi hambur yang mengenai film dan mengganggu nilai citra diagnostik, karena pengaruh hamburan radiasi dan rendahnya signal (Bequet et al., 2020).
Penggunan  foto  thorax  pada  radiografi  digital harus  tetap  memperhatikan  kualitas  radiografi meliputi  densitas,  kontras,  serta  ketajaman, sehingga    perlu  dilakukan  usaha-usaha  untuk menekan  faktor-faktor  yang  dapat  menurunkan kualitas,  salah  satunya  adalah  faktor  eksposi (Bushong,  2013;  Uffmann  &  Schaefer-Prokop, 2009).  Faktor  eksposi  merupakan    faktor  yang mempengaruhi  dan  menentukan  kualitas  dan kuantitas  dari  penyinaran  radiasi  sinar-X  yang diperlukan  dalam  pembuatan  gambar  radiografi. Faktor  eksposi  terdiri  dari  tegangan  tabung  (kV), arus  tabung  (mA),  dan  waktu  penyinaran (s)  (Ball
et  al.,  1995).  Kualitas  hasil    gambar  radiograph dapat    dievaluasi  dengan  dua  cara:  Objectif  dan subjecttif.  Penilaian  kontras  gambar  secara subjektif  dilakukan    melalui  pengamatan  manusia terhadap hasil radiograph. Penilaian kontras secara objectif  menggunakan  model  matematis  untuk menilai kontras secara akurat (Daryati et al., 2019).
Pemberian  faktor  eksposi  yang  tepat    dapat mengurangi  paparan  radiasi  yang  diserap  dengan tidak  mengurangi  hasil  visual  kualitas  citra radiografi  (Rasad,  2018).  Pemanfaatan  radiasi pengion berupa sinar-X pada pemeriksaan radiologi    dapat  membantu  dalam  menegakkan diagnosa,  akan  tetapi  selain  bermanfaat,    apabila terjadi interaksi juga berpotensi menimbulkan efek merugikan  bagi  pekerja  radiasi,  pasien,  dan masyarakat karena sifat sinar-X dapat mengionisasi  bahan  sehingga  berpotensi  merusak jaringan  yang  dilewatinya  dikenal  dengan  dosis yang  dinyatakan  sebagai  energi  yang  diserap  per unit massa (Utami et al., 2014).
Evaluasi terhadap kualitas gambar dan pengukuran  dosis  pada  Computed  Radiography perlu  diperhatikan.  Perangkat  lunak Image  J merupakan  perangkat  yang menilai  kualitas
gambar yang terdapat pada pesawat CR ( computed radiography ),  dengan      mengukur  nilai  piksel kemudian  dengan  menggunakan    SNR  ( Signal  to Noise  Ratio )  untuk  mengukur  tingkat    noise  pada gambar (Ackom et al., 2017; Hastuti et al., 2020).
Tujuan  penelitian  ini  untuk  mengetahui pengaruh  penggunaan  faktor  eksposi  terhadap kualitas  citra  dan  dosis  yang  diterima  pasien  pada pemeriksaan  thorax  PA  Dengan      Parameter Penilaian Signal  To  Noise  Ratio ( SNR )  pada pesawat Computed Radiograph .

## Metode
Penelitian  ini  merupakan  jenis  penelitian eksperimen  dengan  metode  kuantitatif,  dengan jumlah  sampel   9 foto thorax  PA  dengan  rata-rata umur pasien 20-50 tahun dan rata-rata berat badan 50-69 kilogram. Foto dibuat dengan menggunakan grid  serta  penggunaan  faktor  eksposi  yang bervariasi  setelah  mendapatkan  9  radiograf  thorax PA  digital  tanpa  manipulasi.  Untuk  menentukan nilai kontras secara objektif tentukan 5 titik Region Of  Interst (ROI)    yang  berbeda  pada  setiap radiograp    dengan  menggunakan  aplikasi Image  J yang outputnya berupa nilai piksel.

## Gambar 1. Titik ROI
Setelah mendapatkan hasil nilai ROI, kemudian nilai  tersebut  dimasukan  kedalam  rumus  dibawah ini untuk mendapatkan nilai SNR secara objektif.
(1)
Setelah  diperoleh  nilai  SNR  dari  5  titik  ROI pada  9  radiograf,  kemudian  menentukan  penilaian kontras  secara  subjektif,  penyebaran  kuesioner terhadap 10 responden dengan menggunakan skala likert.  Parameter  penilaian  yaitu  dengan  menilai ketajaman objek yang terdiri dari tulang iga, paru- paru dan jantung, kontras dan detail.

## Hasil dan Pembahasan
Pengambilan  data  dilakukan  pada  Bulan Agustus 2020, dengan jumlah sampel 9 foto thorax
PA  dengan  rata-rata  umur pasien  20-50  tahun  dan rata-rata berat badan 50-69 kilogram dengan faktor eksposi  yang  sudah  ditentukan  dengan  identitas sebagai berikut .
Tabel 1. Identitas Pasien
Sampel Usia BB JK No RM 1 25 th 60 kg Laki-laki 13622xxx 2 41 th 55 kg Laki-laki 3209xxx 3 38 th 56 kg Laki-laki 3978xxx 4 33 th 69 kg Laki-laki 1402xxx 5 39 th 65 kg Laki-laki 1304xxx 6 23 th 56 kg Laki-laki 4116xxx 7 20 th 56 kg Laki-laki 3918xxx 8 35 th 50 kg Laki-laki 1402xxx 9 20 th 55 kg Laki-laki 2958xxx

## Penilaian Kualitas Citra secara Objectif
Hasil radiograph yang telah didapat, dilakukan 5 titik pengukuran Region  Of  Interest (ROI)  dengan  membuat lokasi  yang  sama  untuk  semua  objek,  maka  didapatkan hasil SNR sebagai
Tabel 2. Hasil nilai SNR pada radiograf 1 sampai dengan
radiograf 9 Rad kVp mAs SNR rata- rata 1 55 8 11.254 2 58,5 8 11.717 3 60 10 11.009 4 60 12,5 11.256 5 70 3,2 13.585 6 121 0,9 14.351 7 121 1 18.359 8 125 1 16.065 9 125 0,9 15.338
Dari  tabel  2  dapat  dilihat  bahwa  nilai  SNR tertinggi  adalah  18.359  pada  radiograf  7  dan  nilai SNR  terendah  adalah  11.009  pada  radiograf  3. Berdasarkan  data  pada  tabel  2.  Apabila  faktor eksposi  ditingkatkan  maka  menghasilkan  lebih banyak  sinyal  yang  mencapai  detektor  yang membuat  noise  berkurang  pada  citra  radiograf. Peningkatan  kontras  dan  noise  gambar  terlihat ketika mA meningkat

## Penilaian Kualitas Citra secara Subjektif
Penilaian  kualitas  secara  subjektif  dilakukan dengan penyebaran kuesioner terhadap 10 responden, maka dihasilkan nilai kuesioner sebagai berikut.
Tabel 3. Hasil penilaian dari 9 radiograf terhadap 10
responden Rad Kualitas 1 76.5 = Keterangan :
1. Tulang iga
2. Lapang paru 3. Sternum 4. Klavikula 5. skapula
2 76 3 80 4 71.5
5 83 6 74 7 73.5 8 59 9 69
Berdasarkan  tabel  3,  penilian  kualitas  secara objektif  dari  hasil  9  radiograf  terhadap  10 responden, nilai kualitas tertinggi adalah 83 Sangat Baik  terdapat  pada  radiograf  5  dan  nilai  kualitas terendah adalah 59 Baik pada radiograf 8. Menurut peneliti  penggunaan  teknik  kVp  yaitu  lebih  dari 100  kVp,  menyebabkan    perbedaan  densitas  antar tulang, jaringan dan udara menjadi relatif homogen sehingga  detail  dan  kontras  semakin  menurun (Bushong, 2008).

## Estimasi Dosis Pasien
Setelah  mendapatkan  hasil  analisa  estimasi dosis  radiasi  yang  didapatkan  dari  hasil  audit dosimetri,  maka  dihasilkan  nilai  estimasi  dosis sebagai berikut.
Tabel 4. Hasil nilai estimasi dosis radiasi terhadap 9 sampel
Rad kVp mAs Estimasi Dosis Radiasi Pasien 1 55 8 0,194 2 58,5 8 0,225 3 60 10 0,298 4 60 12,5 0,373 5 70 3,2 0,131 6 121 0,9 0,087 7 121 1 0,097 8 125 1 0,101 9 125 0,9 0,091
Dari  tabel  4  dapat  dilihat  bahwa  nilai  estimasi dosis  terendah  adalah  0,091  mGy  terdapat  pada radiograf 9 dan nilai estimasi dosis tertinggi adalah 0,373 mGy terdapat pada radiograf 4.
Estimasi  dosis  radiasi  didapatkan  oleh  pasien secara  langsung  sangat  dipengaruhi  oleh  nilai faktor  eksposi  terutama  pada  peningkatan  nilai mAs  karena  nilai  mAs  merupakan  kuantitas  dari keluaran radiasi, sehingga berbanding lurus dengan dosis.

## Simpulan
Faktor  eksposi    akan  mempengaruhi  nilai Signal  To  Noise  Ratio ( SNR ).  Faktor  eksposi meningkat maka menghasilkan lebih banyak sinyal
yang  mencapai  detektor  yang  membuat  noise berkurang.
Penggunaan  teknik  kVp  tinggi  lebih  dari  100 kVp,  menyebabkan    perbedaan  densitas  antar tulang, jaringan dan udara menjadi relatif homogen sehingga detail dan kontras semakin menurun.
Estimasi  dosis  radiasi  didapatkan  oleh  pasien secara  langsung  sangat  dipengaruhi  oleh  nilai faktor  eksposi  terutama  pada  peningkatan  nilai mAs  karena  nilai  mAs  merupakan  kuantitas  dari keluaran radiasi.

## Daftar Pustaka
Ackom, D., Inkoom, S., Sosu, E., & Schandorf, C. (2017).  Assessment  of  Image  Quality  and Radiation Dose to Adult Patients undergoing Computed Radiography Examinations. International  Journal  of  Scientific  Research in  Science  and  Technology , 3 (8),  89–94. https://doi.org/10.32628/IJSRST173825
Ball,  J.  L.,  Price,  T.,  &  Moore,  A.  D.  (1995). Chesneys’  Radiographic  Imaging (6th  ed.). Blackwell Science.
Bequet, A. Y., Rusyadi, L., & Fatimah, F. (2020). Nilai  Contrast  to  Noise  Ratio  (CNR) Radiograf  Thorax  PA  antara  menggunakan Grid  dengan  tanpa  Menggunakan  Grid.
Jurnal Imejing Diagnostik (JImeD) , 6 (2), 60– 64. https://doi.org/10.31983/jimed.v6i2.5653
Bushong,  S.  C.  (2013). Radiologic  Science  for
Technologist : Physics, Biology, and
Protection . Carlton,  R.  R.,  &  Adler,  A.  M.  (2001). Principles of Radiographic Imaging An Art and Science 3rd Edition (Third Edition) . Daryati,  S.,  Indrati,  R.,  &  Illahi,  N.  W.  (2019).
Description  of  Serap  Dosagein  Examination of Children Thorax Radiograph in Pulmonary Hospital  Radiology  Installation,  Dr.  Ario Wirawan Salatiga. Jurnal Imejing Diagnostik
(JImeD) , 5 (1), 31. https://doi.org/10.31983/jimed.v5i1.4004
Hastuti,  T.  P.,  Kartikasari,  Y.,  Abimanyu,  B.,  &
Sulaksono,  N.  (2020).  Analisis  Informasi Citra  Anatomi  MSCT  Thorax  dengan  Kasus Efusi  Pleura  Kanker  Paru  pada  Window Mediastinum  Post  Kontras  menggunakan Variasi Nilai Window Width. Jurnal Imejing Diagnostik (JImeD) , 6 (1), 28–35. https://doi.org/10.31983/jimed.v6i1.5562
Rasad,  S.  (2018). Radiologi  Diagnostik (2nd  ed.). FKUI.
Uffmann,  M.,  &  Schaefer-Prokop,  C.  (2009).
Digital  Radiography:  the  balance  between
image  quality  and  required  radiation  dose. European  Journal  of  Radiology , 72 (2),  202–
208.
https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2009.05.060 Utami, A. P., Saputro, S. D., & Felayani, F. (2014).
Radiologi Dasar I . Inti Medika Pustaka.