Volume 1 Nomor 2 - September 2020 DOI:

## EVALUASI KEBERLANJUTAN MATA PENCAHARIAN NELAYAN GILLNET MELALUI PENDEKATAN TEKNIK RAPFISH
Belvi Vatria 1
1 Jurusan Ilmu Kelautan dan Perikanan, Politeknik Negeri Pontianak, Indonesia Email: belvi189@gmail.com

## ABSTRAK
Small-scale fisheries development will be more effective if it focuses on strengthening fishermen's livelihoods. The main focus of the sustainable livelihood approach is to improve livelihoods by bringing together all elements of development for poverty alleviation. However, the problem that arises is that the implementation of the evaluation of the sustainability of small-scale fisheries development becomes difficult to analyze when faced with multi-dimensional conditions that affect it. Especially when faced with  the  condition  of  integrating  all  ecological,  human,  physical,  financial,  social,  economic,  and institutional  data.  Therefore,  we  need  an  evaluation  technique  that  can  integrate  all  the  information comprehensively.  One  of  the  sustainability  evaluation  techniques  with  a  quantitative  approach  is  the Rapfish  technique.  The  purpose  of  this  study  was  to  evaluate  the  sustainability  of  the  livelihoods  of Gillnet fishermen in Kayong Utara Regency, West Kalimantan Province through the Rapfish technique approach.  The  evaluation  results  show  that  the  sustainability  status  of  the  livelihoods  of  Gillnet fishermen represented by the captain and crew is quite sustainable, although, with different MDS scores, they are still in the same range. Eleven sensitive attributes were found that influenced the sustainability status, namely: the threat of natural disasters, other natural resources, expected education, number of children, ice conditions, added value processing, remittances from migrants, social structure, leadership, trust/honesty, and support. /participation. This sensitive attribute is a driving factor or an inhibiting factor for the sustainability of the livelihoods of Gillnet fishermen.

## Kata Kunci : Attributes, drivers, development, inhibitor,  management

## PENDAHULUAN
Pembangunan  pada  hakekatnya  adalah proses perubahan yang dilakukan terus menerus untuk  menuju  keadaan  yang  lebih  baik  (Todaro dan  Smith  2004;  Baland et  al. 2010).  Proses perubahan  tersebut  setidaknya  mencakup  aspek ekonomi, sosial, budaya, teknologi, dan kelembagaan  (Tezanos  Vázquez  dan  Sumner 2013).  Pembangunan  harus  dilakukan  secara terencana  dan  sistematis  (Ejdys  dan  Matuszak- Flejszman 2010). Selain itu pembangunan harus memperhatikan kelestarian alam sehingga dapat berkelanjutan  (Charles  2001;  Scoones  2007).
Prinsip  pembangunan  berkelanjutan  adalah pemenuhan kebutuhan sekarang tanpa mengorbankan  pemenuhan  kebutuhan  generasi masa depan (Charles 2001; Vatria 2019). Dalam tujuan pembangunan berkelanjutan 2030 (SDGs) sektor perikanan menempati posisi strategis yang berada pada tujuan empat belas yaitu kehidupan di  bawah  laut  ( life  below  water )  (FAO  2018). Sementara itu, perhatian khusus kepada perikanan tangkap skala kecil berada pada tujuan 14.b  yaitu  meminta  setiap  negara  menyediakan dan  melindungi  hak  akses  untuk  perikanan
tangkap skala kecil (COFI 2016). Hal ini secara simultan  dapat  mendorong  perikanan  tangkap skala kecil untuk berkontribusi lebih besar pada tujuan  kesatu  yaitu  tanpa  kemiskinan  ( no poverty )  dan  tujuan  kedua  yaitu  tidak  ada kelaparan ( zero hunger ) (FAO 2017)
Peran  penting  perikanan  tangkap  skala kecil  atau  biasa  disebut  perikanan  skala  kecil untuk  kesejahteraan  manusia  dan  pembangunan berkelanjutan semakin diakui karena kontribusinya  terhadap  ketahanan  pangan  dan asupan  gizi  masyarakat  serta  terhadap  peluang yang mereka wakili untuk pengentasan kemiskinan  (Allison  2011;  Weeratunge et  al. 2014;  COFI  2016;  Pomeroy  2016;  FAO  2017; Westlund  dan  Zelasney  2019).  Oleh  karena  itu, untuk menjamin keberlanjutan perikanan tangkap  skala  kecil,  maka  pembangunan  akan lebih efektif jika berfokus pada penguatan mata pencaharian  nelayan  (Allison  dan  Ellis  2001; Weeratunge et  al. 2014).  Mata  pencaharian adalah  aktifitas  manusia  untuk  memperoleh kehidupan yang layak sesuai dengan kemampuannya (Bhandari 2013). Mata pencaharian tersebut terdiri dari aset, kemampuan,  dan  kegiatan  diperlukan  untuk sarana  hidup  (Chambers  dan  Conway  1991; Maguire  dan  Cartwright  2008).  Aset  mata pencaharian tersebut berupa modal modal alam, fisik, manusia, keuangan, dan sosial (Allison dan Ellis  2001).  Mata  pencaharian  dapat  dikatakan berkelanjutan ketika mampu mengatasi dan pulih dari  tekanan  serta  mempertahankan  atau meningkatkan  kemampuan  memanfaatkan  aset saat  ini dan di  masa depan tanpa merusak basis sumber daya alam (Chambers dan Conway 1991; Chambers  1995;  Scoones  2007).  Pendekatan mata pencaharian yang berkelanjutan adalah cara berpikir  tentang  tujuan,  ruang  lingkup,  dan prioritas  untuk  kegiatan  pembangunan  yang
didasarkan  pada  pemikiran  yang  berkembang tentang  cara  orang  miskin  yang  rentan  dalam menjalani  kehidupan  mereka  (Serrat  2017). Fokus  utama  pendekatan  mata  pencaharian berkelanjutan adalah perbaikan mata pencaharian dengan menyatukan semua unsur-unsur pembangunan  untuk  pengentasan  kemiskinan (Wright et  al. 2016).  Mengadopsi  pendekatan mata  pencaharian  berkelanjutan  menyediakan cara untuk meningkatkan identifikasi, penilaian, implementasi,  dan  evaluasi  program-program pembangunan  sehingga  dapat  lebih  baik  dalam menangani  prioritas  orang  miskin,  baik  secara langsung maupun pada tingkat kebijakan (Karl et al. 2002).
Evaluasi  merupakan  bagian  penting dalam proses pembangunan (Baland et al. 2010; Scoones  2015).  Evaluasi  bermanfaat  dalam menyediakan  informasi  yang  membantu  dalam menyusun  strategi  dimasa  yang  akan  datang (Koliousis et  al. 2017;  Prosperi et  al. 2019). Keberlanjutan adalah  kunci pembangunan perikanan  di  seluruh  dunia  (Alder et  al. 2000; Fauzi  dan  Anna  2002).  Namun  permasalahan yang timbul adalah imlementasi evalusi keberlanjutan  pembangunan  perikanan  menjadi sulit  dianalisis  jika  dihadapkan  dengan  kondisi multidimensional yang memengaruhinya. Terutama  ketika  dihadapkan  pada  kondisi mengintegrasikan  seluruh  informasi  dan  data baik  ekologi,manusia,  fisik,  keuangan,  sosial, dan  ekonomi.  Oleh  karena  itu  diperlukan  suatu teknik  evaluasi  yang  mampu  mengitegrasikan seluruh informasi tersebut  secara komprehensif. Salah satu teknik evaluasi keberlanjutan dengan pendekatan  kuantitatif  adalah  teknik  Rapfish ( Rapid Appraisal for Fisheries ).
Rapfish  adalah  penilaian  cepat  multi- dimensi  untuk  mengevaluasi  perbandingan keberlanjutan  perikanan  berdasarkan  sejumlah
besar  atribut  yang  mudah  dinilai  dan  fleksibel (Alder et al. 2000; Tony J. Pitcher dan Preikshot 2001;  Kavanagh  dan  Pitcher  2004).  Perikanan dapat didefinisikan secara sebagai entitas dengan cakupan  yang  luas  pada  semua  sektor keberlanjutan  perikanan  atau  dengan  cakupan yang  lebih  sempit,    seperti  keberlanjutan perikanan  skala  kecil,  keberlanjutan  mata pencaharian nelayan skala kecil, dan sebagainya. Sejumlah atribut perikanan dapat  dibandingkan, atau  bahkan  lintasan  waktu  dari  individual perikanan  dapat  diplot.  Atribut  dari  setiap dimensi yang akan dievaluasi dapat dipilih untuk merefleksikan keberlanjutan, serta dapat diperbaiki  atau  diganti  ketika  informasi  terbaru diperoleh (Fauzi  dan Anna 2002). Ordinasi dari set  atribut  digambarkan  dengan  menggunakan multi-dimensional  scaling  (MDS)  (Alder et  al. 2000).
Rapfish    merupakan  perangkat  lunak lisensi  sumber terbuka yang diperkenalkan oleh Fisheries  Center,  University  of  Columbia  pada tahun 1999, yang dibuat untuk menentukan status keberlanjutan  perikanan  yang  dianalisis  secara multi-dimensi. Namun perangkat lunak ini dapat dikembangkan untuk mengetahui status keberlanjutan  sektor  lain  seperti  pertanian, perkebunan,  peternakan,  dan  lain  sebagainya (Vatria et  al. 2019).    Hingga  saat  ini,  teknik rapfish  masih  sangat  relevan  untuk  digunakan sebagai instrumen untuk menilai secara cepat dan tepat status keberlanjutan pembangunan perikanan  di  suatu  daerah.  Berdasarkan  uraian permasalahan diatas tujuan penelitian ini  adalah mengevaluasi  keberlanjutan  mata  pencaharian nelayan Gillnet skala kecil di Kabupaten Kayong Utara  Provinsi  Kalimantan  Barat  melalui pendekatan Teknik Rapfish.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  dari  bulan September  2017  sampai  Februari  2018.  Lokasi penelitian  di  Kabupaten  Kayong  Utara  yang terletak  di  bagian  Selatan  Provinsi  Kalimantan Barat  atau  pada  posisi  0⁰43'5.15''-1⁰46'35.21''
Lintang Selatan dan 108⁰40'58.88''-
110⁰24'30.05''  Bujur  Timur.  Populasi  dalam penelitian ini adalah nelayan Gillnet  skala kecil (< 10 GT) yang tersebar di dua belas desa nelayan Kabupaten  Kayong  Utara.  Sampel  responden dipilih  dengan  metode purposive  sampling . Jumlah  sampel  yang  menjadi  responden  dalam penelitian ini adalah sebanyak 190 rumah tangga nelayan yang terdiri dari Nahkoda dan ABK

## Metode Pengumpulan Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini  adalah  data  primer  dan  data  sekunder. Menurut Sekaran dan Bougie (2016) data primer merupakan  informasi  yang  diperoleh  langsung oleh  peneliti  yang  berkaitan  dengan  tujuan spesifik  penelitian.  Data  sekunder  adalah informasi  yang dikumpulkan  dari  sumber  yang telah  ada  (Sugiyono  2013).  Jenis  data  primer yang  digunakan  untuk  mengevaluasi  status keberlanjutan  mata  pencaharian  nelayan  skala kecil  di  Kabupaten  Kayong  Utara  meliputi bidang  alam,  manusia,  fisik,  keuangan,  sosial, dan kelembagaan yang terdiri dari 43 jenis data. Adapun  jenis  data  primer  tersebut  secara  rinci dapat  dilihat  pada  Tabel  2.  Sementara  itu,  jenis data  sekunder  yang  digunakan  berupa  literatur yang  terkait  dengan  evaluasi  mata  pencaharian nelayan skala kecil. Data sekunder ini digunakan untuk mendukung data primer seperti mempertajam analisis permasalahan, mengetahui kekurangan  hasil  penelitian  yang  mungkin  ada, menentukan makna dan hubungan antar variabel, melakukan  sintesis  dan  memperoleh  perspektif baru.

## Tabel 1 Jenis data penelitian

## Jenis Data
A. Bidang alam
1) daerah terisolasi, 2) kondisi muara/tambat labuh, 3) keberlanjutan SDI, 4) keberlanjutan keuntungan dari laut, 5) sumber daya alam lainnya, 6) ancaman bencana alam B. Bidang manusia
7) keinginan menabung, 8) mengetahui harga pasar, 9) kerajinan/kemalasan, 10) usaha sampingan (keinginan dan pengalaman usaha), 11) sifat kewirausahaan (siap  mengambil risiko, kemandirian), 12) pekerjaan ibu rumah tangga, 13) jumlah anak, 14) pendidikan yang diharapkan (untuk anak), 15) kemampuan membiayai pendidikan, 16) perencanaan jangka panjang, 17)  tingkat hemat
C. Bidang fisik
18) kepemilikan perahu/kapal, 19) kecukupan alat tangkap, 20) kepemilikan aset di luar perikanan, 21) nilai tambah/pengolahan, 22) keadaan es, 23) pemukiman/sanitasi, 24) tempat pelelangan ikan (TPI) D. Bidang keuangan 25) Kemampuan menabung, 26) jaminan, 27) asal kredit, 28) tingkat kredit, 29) tabungan, 30) kiriman uang dari perantau, 31) usaha sampingan.
E. Bidang sosial 32) sifat gotong royong, 33) kepercayaan/kejujuran, 34) kepemimpinan, 35) struktur sosial (tolong- menolong), 36) hak bicara, 37) keadilan/sanksi F. Bidang kelembagaan 38) penyuluhan, 39) bantuan jangka panjang (kelompok), 40) bantuan jangka panjang (pribadi), 41) pemberdayaan, 42) dukungan/partisipasi, 43) pelatihan yang berguna
Sumber: Stanford et al. (2017)
Pengumpulan  data  primer  dilakukan dengan  bantuan  instrumen    “ the  fisheries livelihoods resilience communities check (FLIRES  check)” .  FLIRES  check  merupakan instrumen  berupa  kuesioner  yang  ditawarkan oleh Stanford et al. (2017) untuk mengukur status keberlanjutan mata pencaharian nelayan. Instrumen  ini  berguna  untuk  mengidentifikasi kekuatan  dan  kelemahan  mata  pencaharian rumah  tangga  nelayan (Stanford et  al. 2017). Dalam  wawancara  lapangan,  masing-masing responden ditanya tentang masing-masing atribut yang  terdapat  pada  FLIRES  check  ini.  Setiap respon  dinilai  oleh  pewawancara  menggunakan skala  Likert  pada  rentang  nilai  dari  1  hingga  4 (dari buruk hingga baik). Selain itu data primer ini  juga  diperoleh  melalui  observasi  di  lokasi penelitian  dengan  mengamati  prilaku  dan kejadian-kejadian yang berkaitan mata
pencaharian  nelayan.  Kemudian,  data  sekunder dikumpulkan melalui studi literatur dari beberapa sumber terpercaya seperti jurnal, buku, dan situs yang  terpercaya  seperti  situs  Kementerian Kelautan  dan  Perikanan  (KKP),  Badan  Pusat Statistik (BPS), dan Food Agricultural
Organization (FAO).

## Metode Analisis Data
Data  dianalisis  dengan multidimensional scaling (MDS)  dan leverage ,  menggunakan perangkat  lunak  Rapfish  (Pitcher  dan  Preikshot 2001;  Pitcher et  al. 2013).  Perangkat  lunak Rapfish dapat digunakan secara gratis ( www.Rapfish.org/software ) atau diunduh kemudian diaplikasikan melalui pemrograman R ( www.r-project.org ).  Teknik  dalam  Rapfish biasanya  digunakan  untuk  menggambarkan status  keberlanjutan  perikanan  secara  umum (Pitcher  dan  Preikshot  2001;  Kavanagh  dan
Pitcher  2004).  Namun  dalam  FLIRES  check dipahami  sebagai  tingkat  keberlanjutan  mata pencaharian nelayan (Stanford et al. 2017).
Analisis MDS digunakan untuk menentukan indeks yang menggambarkan status keberlanjutan  mata  pencaharian  masing-masing rumah  tangga  nelayan.  Asumsinya  nilai  indeks yang tinggi menunjukkan rumah tangga nelayan tersebut  memiliki  portofolio  mata  pencaharian yang  menguntungkan  (tingkat  keberlanjutan yang tinggi). Indeks tersebut kemudian divisualisasikan dalam bentuk scatterplots untuk masing-masing bidang pada setiap rumah tangga nelayan  yang  diwakili  oleh  titik  plot  yang tersebar  di  MDS.  Dalam  membaca scatterplots ini, sumbu-x menampilkan posisi masing-masing rumah  tangga  nelayan  pada  skala  0  (buruk) hingga 100 (baik) kemudian sumbu-y menampilkan  perbedaan  antara  rumah  tangga nelayan  namun  pada  status  yang  sama  pada bidang  tersebut  tetapi  dengan  kombinasi  skor yang berbeda-beda pada masing-masing atribut. Semakin  kekanan  posisi  rumah  tangga  nelayan (Pemilik  Kapal,  Nahkoda  sekaligus  Pemilik Kapal,  Nahkoda  saja,  dan  ABK)  maka  semakin baik  nilai  indeks  dan  status  yang  diperoleh. Penentuan status keberlanjutan mata pencaharian tersebut  dengan  menggunakan  skala  yang  telah ditentukan, yaitu skala tertinggi 100 (baik) dibagi menjadi  4  katagori  (tidak  berkelanjutan,  kurang berkelanjutan,  cukup  berkelanjutan,  dan  sangat berkelanjutan. Sehingga nilai indeks yang berada pada range 0.00-25.00  dikategorikan  tidak berkelanjutan, range 25.10-50.00  dikategorikan kurang berkelanjutan, range 50.10-75.00
dikategorikan  cukup  berkelanjutan  dan range 75.10-100.00 dikategorikan sangat berkelanjutan (Kavanagh dan Pitcher 2004).
Analisis leverage digunakan untuk menentukan  atribut-atribut  sensitif  yang  dapat
menjadi  pengungkit  dalam  meningkatkan  nilai indeks dari bidang yang telah diukur (Kavanagh dan  Pitcher  2004).  Atribut-atribut  sensitif tersebut merupakan faktor-faktor yang memengaruhi  keberlanjutan  mata  pencaharian nelayan.  Faktor-faktor  tersebut  dapat  menjadi penghambat atau pendorong keberlanjutan mata pencaharian nelayan (Stanford et al. 2017). Oleh karena itu,  atribut-atribut sensitif tersebut dapat menjadi bahan pertimbangan untuk merumuskan strategi  dan  kebijakan  pembangunan  perikanan tangkap  skala  kecil  melalui  pendekatan  mata pencaharian berkelanjutan. Hasil analisis leverage tersebut  ditampilkan  dalam  bentuk grafik  batang ( bar  chart ).  Dalam  grafik  batang tersebut  akan  terdapat  atribut-atribut  yang menyusun masing masing bidang yang dianalisis. Atribut sensitif ditentukan dengan cara memilah atribut yang memiliki nilai perubahan root mean square (RMS) mendekati setengah atau lebih dari skala nilai pada sumbu-x. Kemudian indeks yang telah  dihasilkan  MDS  dari  semua  bidang  yang telah  diperoleh  masing-masing  rumah  tangga nelayan  ditampilkan  dalam  satu  plot  dalam bentuk diagram radar.
Dalam  teknik  Rapfish  juga  dilakukan analisis beberapa parameter statistik, yaitu: nilai stress,  koefisien  determinasi  (R2),  dan  monte carlo  (MC).  Nilai  stress  berguna  untuk  untuk menentukan goodness  of  fit (keakuratan)  dari hasil analisis menggunakan MDS. Kavanagh dan Pitcher  (2004)  merekomendasikan  nilai  stress yang dapat diterima adalah lebih kecil dari 0,25. Koefisien  determinasi  (R²)  berguna  untuk menentukan perlu tidaknya penambahan jumlah atribut  agar  dapat  mencerminkan  dimensi  yang dikaji  mendekati  keadaan  sebenarnya.  Nilai  R² mendekati 1 artinya jumlah atribut yang dipakai untuk  mengkaji  suatu  dimensi  sudah  cukup akurat.  Monte  carlo  merupakan  analisis  yang
digunakan  untuk  menduga  pengaruh  galat ( random  error )  dalam  proses  analisis  statistik. Hasil analisis monte carlo dibandingkan dengan hasil analisis MDS untuk mengetahui perbedaan diantara  keduanya.  Perbedaan  yang  kecil  antara MDS dengan monte carlo (<1) mengindikasikan bahwa kesalahan acak pada proses analisis relatif kecil.  Kesalahan  acak  tersebut  dapat  berupa kesalahan  dalam  pembuatan  skor  setiap  atribut relatif  kecil,  ragam  pemberian  skor  akibat perbedaan opini relatif kecil, proses analisis yang telah  dilakukan  secara  berulang  ulang  relatif stabil,  dan  kesalahan  dalam  memasukkan  data atau data yang hilang dapat dihindari (Tesfamichael dan Pitcher 2006).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Indeks  Keberlanjutan  Mata  Pencaharian Nelayan Gillnet
Dalam  penelitian  ini  teknik  Rapfish digunakan untuk menggambarkan status keberlanjutan  mata  pencaharian  nelayan  Gillnet skala kecil di Kabupaten Kayong Utara Provinsi Kalimantan Barat. Hasil analisis MDS pada lima dimensi keberlanjutan disajikan pada Gambar 1. Hasil analisis MDS ditampilkan dalam scatterplots .  Posisi  Nahkoda  dalam scatterplots ditandai  dengan  simbol  lingkaran,  sedangkan ABK  ditandai  dengan  simbol  belah  ketupat. Analisis  MDS  bidang  alam  pada  mata pencaharian perikanan tangkap Gillnet menyatakan bahwa Nahkoda memperoleh indeks sebesar  58.69  berada  pada range 50.10-75.00 dengan  status  cukup  berkelanjutan,  sedangkan ABK  memperoleh  indeks  sebesar  56.14  yang berada  pada range 25.10-50.00  dengan  status kurang  berkelanjutan.  Analisis  MDS bidang manusia  pada  mata  pencaharian  perikanan tangkap  Gillnet    menyatakan  bahwa  Nahkoda memperoleh  indeks  76.69,  sedangkan  ABK
memperoleh  indeks  sebesar  61.40,  keduanya berada  pada range 50.10-75.00  dengan  status cukup berkelanjutan. Analisis MDS bidang  fisik pada mata pencaharian perikanan tangkap Gillnet menyatakan bahwa Nahkoda memperoleh indeks sebesar  64.88  berada  pada range 50.10-75.00 dengan  status  cukup  berkelanjutan.  Sementara itu,  ABK  memperoleh  indeks  sebesar  49.17 berada  pada range 25.10-50.00  dengan  status kurang  berkelanjutan.  Analisis  MDS  bidang keuangan  pada  mata  pencaharian  perikanan tangkap  Gillnet  menyatakan  bahwa  Nahkoda memperoleh  indeks  sebesar  74.09,  sedangkan ABK  memperoleh  indeks  60.75.  Meskipun indeks  yang  diperoleh  oleh  Nahkoda  dan  ABK ini terpaut jauh namun masih dalam range yang sama  yaitu  50.10-75.00,  sehingga  keduanya berada pada status cukup berkelanjutan. Analisis MDS  bidang  sosial  pada  mata  pencaharian perikanan  tangkap  Gillnet  menyatakan  bahwa Nahkoda  memperoleh  indeks  sebesar  72.83, sedangkan  ABK  memperoleh  indeks  sebesar 56.30, keduannya berada pada range 50.10-75.00 dengan  status  cukup  berkelanjutan.  Analisis MDS bidang kelembagaan pada mata pencaharian perikanan tangkap Gillnet menyatakan bahwa Nahkoda memperoleh indeks sebesar  50.14  berada  pada range 50.10-75.00 dengan  status  cukup  berkelanjutan,  sedangkan ABK  memperoleh  indeks  sebesar  37.39  berada pada range 25.10-50.00  dengan  status  kurang berkelanjutan.

## Indeks  Keberlanjutan  Mata  Pencaharian Nelayan Gillnet Lintas Bidang
Berdasarkan  indeks  rata-rata  dari  semua bidang  yang  dianalisis  Nahkoda  memperoleh indeks  rata-rata  sebesar  66.22  dan  ABK memperoleh  indeks  rata-rata  sebesar  51.86 masing-masing  berada  pada range 50.10-75.00
dengan  status  cukup  berkelanjutan.  Nahkoda mendapatkan  indeks  yang  cukup  tinggi  pada  3 bidang (manusia, keuangan, dan sosial) meskipun masih pada kategori cukup berkelanjutan.  Namun  Nahkoda  memperoleh indeks  yang  rendah  pada  bidang  kelembagaan yang  berdampak  pada  penurunan  indeks  rata- ratanya.  Sementara  itu,  indeks  yang  diperoleh ABK  tidak  sebaik  indeks  yang  diperoleh Nahkoda,  dimana  terdapat  3  bidang  (manusia, keuangan,  dan  sosial)  yang  memperoleh  status cukup berkelanjutan, tetapi indeks yang diperoleh barada pada posisi minimal. Kemudian ABK  memperoleh  status  kurang  berkelanjutan pada  3  bidang  lainnya  yaitu  bidang  alam,  fisik, dan  kelembagaan  karena  indeks  yang  diperoleh cukup  rendah  hanya  sebesar  46.14,  49.17,  dan 37.39  dimana  nilai  indeks  ini  berdampak  pada penurunan nilai indeks rata-ratanya. Oleh karena itu, jika ingin memperbaiki status  keberlanjutan maka  bidang  alam,  fisik,  dan  kelembagaan  ini harus menjadi perhatian khusus (Gambar 2).
Atribut Sensitif yang Memengaruhi Keberlanjutan  Mata  Pencaharian  Nelayan Gillnet
Atribut sensitif  yang memengaruhi status keberlanjutan  mata  pencaharian  nelayan  Gillnet memberikan  gambaran  faktor-faktor  apa  saja yang dapat menjadi penghambat atau pendorong mata  pencaharian  nelayan.  Oleh  karena  itu, atribut-atribut  sensitif  tersebut  dapat  menjadi bahan pertimbangan untuk merumuskan strategi dan  kebijakan  pembangunan  perikanan  skala kecil  melalui  pendekatan  mata  pencaharian berkelanjutan. Untuk menentukan atribut-atribut sensitif  tersebut  digunakan  analisis leverage . Hasil  analisis leverage tersebut  ditampilkan dalam  bentuk  grafik  batang ( bar  chart ).  Dalam grafik  batang tersebut  akan  terdapat  atribut-
atribut  yang  menyusun  masing  masing  bidang yang  dianalisis.  Atribut  sensitif  ditentukan dengan cara memilah atribut yang memiliki nilai perubahan root  mean  square (RMS)  mendekati setengah atau lebih dari skala nilai pada sumbu-x (Gambar 3)
Hasil analisis leverage bidang alam pada mata  pencaharian  perikanan  tangkap  Gillnet menyatakan bahwa dari 6 atribut yang dianalisis terdapat  2  atribut  sensitif  yang  berpengaruh terhadap  status  keberlanjutan  mata  pencaharian nelayan  pukat  ikan.  Atribut  sensitif  tersebut adalah ancaman bencana alam dan sumber daya alam  lainnya.  Dalam  pembangunan  perikanan tangkap  skala  kecil  hubungan  modal  alam dengan  konteks  kemiskinan  sangat  dekat.  Oleh karena  itu  strategi  dan  kebijakan  dalam meningkatkan  akses  nelayan  ke  modal  alam  ini harus menjadi perhatian yang serius (Allison dan Ellis  2001).  Hasil  FLIRES  check  menunjukkan bahwa atribut ancaman bencana alam merupakan faktor  pendorong  mata  pencaharian  karena memperoleh  skor  total  cukup  tinggi  dibanding atribut lainya yaitu sebesar 7.03. Sementara itu, atribut  sumber  daya  alam  lainya  merupakan faktor penghambat keberlanjutan mata pencaharian  karena  memperoleh  skor  total rendah  yaitu  sebesar  4.89  Oleh  karena  itu,  jika ingin  meningkatkan  status  keberlanjutan  mata pencaharian  nelayan  tersebut  maka  sebaiknya mempertahankan  skor  total  yang  sudah  cukup tinggi  pada  atribut  sensitif  ancaman  bencana alam  kemudian  berusaha  untuk  memperbaiki skor total pada atribut sensitif sumber daya alam lainnya. Untuk meningkatkan akses nelayan pada bidang  alam  ini  juga  harus  memperhatikan tipologi  daerah  (Vatria et  al, 2019).  Selain  itu degradasi  pantai  akibat  aktifitas  manusia menyebabkan  menurunnya  sumber  daya  ikan yang bisa dimanfaatkan (Vatria, 2010).
Gambar  1 Skor  MDS  pada  enam  bidang  keberlanjutan  mata  pencaharian  nelayan  Gillnet.  Nahkoda dalam scatterplots ditandai dengan simbol lingkaran dan ABK ditandai dengan simbol belah ketupat
Gambar 2 Indeks keberlanjutan lintas bidang mata pencaharian nelayan Gillnet
Pemanfaatan lahan subur seperti pertanian  dan  perkebunan  relatif  mirip  dengan perikanan,  sama-sama  berbasis  sumber  daya alam dan tidak memerlukan keterampilan khusus (DFID 2015)
Analisis leverage bidang  manusia  pada perikanan tangkap pukat ikan menyatakan bahwa dari  11  atribut  yang  dianalisis  ternyata  hanya terdapat  2  atribut  yang  berpengaruh  terhadap status  keberlanjutan  mata  pencaharian  nelayan pukat  ikan.  Atribut  sensitif  tersebut  adalah pendidikan  yang  diharapkan  dan  jumlah  anak. Hasil FLIRES check menunjukkan bahwa atribut pendidikan  yang  diharapkan  merupakan  faktor pendorong mata pencaharian karena memperoleh skor  total  paling  tinggi  diantara  atribut-atribut lainnya yaitu sebesar 7.60. Sementara itu, atribut jumlah anak merupakan faktor penghambat mata pencaharian  karena  memperoleh  skor  total rendah yaitu sebesar 6.33. Menurut (Stanford et
al. 2017)  atribut  pendidikan  yang  diharapkan untuk  anak-anak  mereka  dan    kemampuan nelayan  tersebut  membiayai  pendidikan  anak- anaknya  sengaja  dimasukkan  dalam  aspek manusia ini untuk melihat ekspetasi nelayan dan realitas  kemampuan  yang  dimilikinya.  Ternyata hasil  penelitian  menemukan  bahwa  terjadi kesenjangan  diantara  dua  atribut  tersebut.  Perlu mempersiapkan  SDM  perikanan  yang  handal pada  saat  ini  untuk  kepentingan  pembangunan perikanan  tangkap  di  masa  depan.  Pendidikan merupakan  hal  yang  sangat  penting  dalam pembangunan berkelanjutan (Krantz 2001; DFID 2013; Morse et al. 2013; Weeratunge et al. 2014; Serrat 2017; Cavalcante et al. 2018) Analisis leverage bidang fisik pada mata pencaharian  perikanan  tangkap  pukat  ikan menyatakan bahwa dari 7 atribut yang dianalisis terdapat 2 atribut sensitif. Atribut sensitif tersebut adalah keadaan es dan nilai tambah pengolahan.
Hasil FLIRES check menjelaskan bahwa atribut keadaan  es  merupakan  faktor  pendorong keberlanjutan mata pencaharian karena memperoleh  skor  total  paling  tinggi  di  antara atribut lainnya yaitu 6.93. Sementara itu, atribut nilai  tambah  pengolahan  merupakan  faktor penghambat mata pencaharian karena memperoleh  skor  total  paling  rendah  diantara atribut  lainnya  yaitu  sebesar  4.44.  Dalam kerangka  kerja  mata  pencaharian  berkelanjutan kurangnya kemampuan dalam mengakses modal fisik  menyebabkan  rendahnya  produktifitas (DFID 2001; Westlund 2008; IRP 2010). Modal fisik  dapat  berupa  barang  produsen  yang dibutuhkan untuk mendukung mata pencaharian dan infrastruktur terdiri dari perubahan lingkungan fisik yang dapat memenuhi kebutuhan  dasar  agar  lebih  produktif  (Kollmair dan  Gamper  2002;  Serrat  2017;  Apine et  al. 2019).  Oleh  karena  itu,  dengan  meningkatkan akses  nelayan  ke  modal  fisik  maka  akan meningkatkan
produktifitasnya dalam mendukung mata pencaharian berkelanjutan.
Analisis leverage bidang  keuangan  pada mata pencaharian perikanan tangkap pukat  ikan menyatakan bahwa dari 7 atribut yang dianalisis hanya  atribut  kiriman  uang  dari  perantau  yang menjadi  atribut  sensitif.  Hasil  FLIRES  check menunjukkan  bahwa  atribut  kiriman  uang  dari perantau merupakan faktor penghambat keberlanjutan mata pencaharian karena memperoleh  skor  total  paling  rendah  diantara atribut  lainnya  yaitu  sebesar  4.4,  sedangkan atribut lainnya cenderung memperoleh skor total tinggi.  Modal  keuangan  memiliki  fungsi  yang sangat vital dalam proses  pembangunan berkelanjutan ( You dan Zhang 2017). Walaupun modal  keuangan  merupakan  modal  mata pencaharian  paling  serba  guna  yang  dapat digunakan  untuk  mengakses  modal  lainnya,
namun  modal  keuangan  ini  adalah  modal  yang paling  tidak  dimiliki  oleh  orang  miskin (Chambers dan Conway 1991; Allison dan Ellis 2001; DFID 2001; Dorward et al. 2002; Kollmair dan Gamper 2002; IRP 2010; Serrat 2017).
Hasil analisis leverage bidang sosial pada mata pencaharian perikanan tangkap pukat  ikan menyatakan bahwa dari 6 atribut yang dianalisis terdapat 3 atribut sensitif. Atribut sensitif tersebut adalah  struktur  sosial  (tolong  menolong), kepemimpinan, dan kepercayaan/kejujuran. Hasil FLIRES check menunjukkan bahwa atribut struktur  sosial  (tolong  menolong)  merupakan faktor  penghambat  mata  pencaharian  karena memperoleh skor total rendah dibanding dengan atribut-atribut  lainnya  yaitu  sebesar  5.90. Sementara  itu,  atribut  kepemimpinan  dan kepercayaan/kejujuran merupakan faktor pendorong mata pencaharian karena memperoleh skor  total  relatif  lebih  tinggi  yaitu  sebesar  7.18 dan 6.76. Modal sosial memainkan peranan yang sangat  penting  dalam  pembangunan  (Scoones 2015).  Struktur  sosial  yang  handal  dalam masyarakat  akan  meningkatkan  produktifitas pembangunan (Weeratunge et al. 2014; Bakker et al. 2019).  Modal  sosial  dapat  menjadi penyeimbang  dari  kekurangan  jenis  modal lainnya  dan  memiliki  dampak  langsung  pada kemampuan masyarakat dalam mengakses modal mata pencaharian lainnya tersebut  (DFID 2001; Kollmair dan Gamper 2002; IRP 2010)
Hasil analisis leverage bidang kelembagaan  pada  mata  pencaharian  perikanan tangkap  pukat  ikan  menyatakan  bahwa  dari  6 atribut yang dianalisis hanya atribut dukungan/partisipasi yang  menjadi atribut sensitif. Hasil FLIRES check menemukan bahwa atribut  dukungan/partisipasi  merupakan  faktor pendorong  keberlanjutan  mata  pencaharian karena  memperoleh  skor  total  paling  tinggi
diantara  atribut  lainnya  yaitu  sebesar  5.73. Sementara itu, atribut-atribut lainnya memperoleh  skor  total  sangat  rendah  yaitu berkisar  antara  2.85  hingga  4.63.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  secara  garis  besar  bidang kelembagaan  pada  perikanan  Gillnet  ini  sangat lemah,  padahal  dalam  instrumen  FLIRES  pada bidang  kelembagaan  seluruh  atributnya  terkait dengan peran serta pemerintah. Modal kelembagaan sangat penting karena beroperasi di semua  tingkatan  dan  secara  efektif  menentukan akses, ketentuan pertukaran antara berbagai jenis modal, dan strategi mata pencaharian yang dapat dilakukan (Allison dan Ellis 2001; Kollmair dan Gamper  2002;  Morse et  al. 2013).  Lemahnya kapasitas  SDM  dan  kelembagaan  akan  menjadi penghambat dalam pelaksanaan program- program pemberdayaan nelayan (Dorward et al. 2002; Alkire 2018). Seringkali program bantuan kapal,  alat  tangkap  dan  alat  bantu  penangkapan ikan  tidak  efektif  dimanfaatkan  oleh  nelayan karena  keterbatasan  SDM.  Oleh  karena  itu Suryawati et  al. (2013)  menyarankan  perlu menyertakan  program-program  pembinaan  dan
pendampingan  yang  diarahkan  pada  penyiapan penerima program bantuan dari Pemerintah
Nilai  Stress,  Koefisien  Determinasi,  dan Monte carlo
Nilai  stress  yang  diperoleh  dari  semua bidang yang dianalisis lebih kecil dari ketentuan (<  0.25)  dan  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 ) memperoleh  nilai  cukup  tinggi  (mendekati  1) (Tabel 2). Dengan demikian kedua parameter ini menunjukkan  bahwa  seluruh  atribut  yang digunakan  pada  setiap  bidang  cukup  akurat menerangkan status keberlanjutan mata pencaharian  perikanan  tangkap  pukat  ikan  bagi Nahkoda dan ABK.
Perbandingan  indeks  keberlanjutan  yang dihasilkan  analisis  monte  carlo  (MC)  dengan analisis MDS seluruhnya menunjukkan perbedaan  yang  kecil  (<1)  (Tabel  3).  Kecilnya perbedaan  nilai  indeks  yang  dihasilkan  dari kedua  metode  analisis  tersebut  menggambarkan kesalahan acak pada proses analisis relatif kecil.

## Tabel 2 Nilai stress dan koefisien determinasi Gillnet
Parameter Alam Manusia Fisik Keuangan Sosial Kelembagaan Rata-rata Stress 0.168 0.149 0.167 0.165 0.181 0.191 0.176 R² 0.942 0.951 0.942 0.946 0.942 0.938 0.942

## Tabel 3 Nilai monte carlo Gillnet
Bidang Nahkoda Pemilik MDS MC Beda MDS MC Beda Alam 58.69 58.06 0.63 46.14 45.85 0.28 Manusia 76.69 76.28 0.41 61.40 61.61 0.21 Fisik 64.88 64.86 0.02 49.17 48.53 0.64 Keuangan 74.09 73.70 0.39 60.75 61.37 0.61 Sosial 72.83 72.11 0.72 56.30 56.22 0.08 Kelembagaan 50.14 50.13 0.00 37.39 37.30 0.09

## KESIMPULAN Kesimpulan
Hasil evaluasi menunjukan bahwa status keberlanjutan  mata  pencaharian  nelayan  Gillnet yang  diwakili  oleh    Nahkoda  dan  ABK  adalah cukup  berkelanjutan  mesikupun  dengan  skor MDS  berbeda  namun  masih  berada  pada  range yang  sama.  Ditemukan  11  Atribut  sensitif  yang memengaruhi status keberlanjutan tersebut yaitu: ancaman  bencana  alam,  sumber  daya  alam lainnya,  pendidikan  yang  diharapkan,  jumlah anak,  keadaan  es,  nilai  tambah  pengolahan, kiriman  uang  dari  perantau,  struktur  sosial (tolong menolong), kepemimpinan, kepercayaan/kejujuran, dukungan/partisipasi. Atribut  sensitif  tersebut  merupakan  faktor pendorong atau faktor penghambat keberlanjutan mata pencaharian nelayan Gillnet.

## Saran
Perlu  dilakukan  penelitian  lanjutan mengenai  efektifitas  intervensi  peningkatan kapasitas  nelayan  Gillnet  berdasarkan  atribut- atribut  sensitif  yang  menjadi  faktor  pendorong dan  penghambat  status  keberlanjutan  mata pencaharian nelayan Gillnet tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
Alder  J,  Pitcher  TJ,  Preikshot  D,  Kaschner  K, Feriss B. 2000. How good is good? A rapid appraisal  technique  for  evaluation  of  the sustainability status of fisheries of the North Atlantic. Sea  Around  Us  Methodol.  Rev. 8(2) 136–182.
Alkire  S.  2018. Multidimensional  Poverty
Measures  as  Relevant  Policy  Tools . OPHI Working Paper No. 118 . Oxford (GB). Allison  EH.  2011. Aquaculture,  Fisheries, Poverty and Food Security . Working Paper 2011-65 . Penang (MY): WorldFish Center. Allison  EH,  Ellis  F.  2001.  The  livelihoods approach  and  management  of  small-scale fisheries. Mar. Policy . 25(1) 377–388.
Apine  E,  Turner  LM,  Rodwell  LD,  Bhatta  R.
2019.  The  application  of  the  sustainable livelihood approach to small scale-fisheries: The case of mud crab Scylla serrata in South west  India. Ocean  Coast.  Manag. 170  17– 28. doi:10.1016/j.ocecoaman.2018.12.024 Bakker  YW,  Koning  J  De,  Tatenhove  J  Van. 2019.  Resilience  and  social  capital :  The engagement  of  fisheries  communities  in marine spatial planning. Mar. Policy . 99(1)
132–139.
doi:10.1016/j.marpol.2018.09.032 Baland  J-M,  Moene  KO,  Robinson  JA.  2010. Governance  and  Development.  Di  dalam: Handbook  of  Development  Economics vol. 5,  pp.  4597–4656.  Amsterdam  (NL): Elsevier  B.V.  doi:10.1016/B978-0-444- 52944-2.00007-0
Bhandari  PB.  2013.  Rural  livelihood  change?
Household  capital,  community  resources and livelihood transition. J. Rural  Stud. 32 126–136.
doi:10.1016/j.jrurstud.2013.05.001 Cavalcante A, Teixeira D, Godoi EL De, Prates
GA. 2018. Exploring the local sustainability approach  using  indicators. J.  Manag. Sustain. 8(4) 39–53. doi:10.5539/jms.v8n4p39 Chambers  R.  1995.  Poverty  and  livelihoods : whose reality counts ? Environ. Urban. 7(1) 173–204.
Chambers  R,  Conway  GR.  1991. Sustainable Rural  Livelihoods:  Practical  Concepts  for the 21st Century . IDS Discussion Paper No. 296 . Brighton (GB).
Charles AT. 2001. Sustainable Fishery Systems . Oxford (GB): Blackwell Publishing Company. COFI.  Committee  on  Fisheries.  2016. Securing Sustainable Small-Scale Fisheries:
Towards  Implementation  of  the  Voluntary Guidelines for Securing Sustainable Small- Scale  Fisheries  in  the  Context  of  Food Security  and  Poverty  Eradication  (SSF Guidelines) . Rome (IT). DFID. Department for International
Development. 2001. Sustainable Livelihoods  Guidance  Sheets .  London (GB): DFID. DFID. Department for International Development. 2013. Sustainable Development-Indicators .  London  (GB): DFID. DFID. Department for International Development.  2015. DFID’s  Conceptual
Framework  on  Agriculture .  London  (GB): DFID.
Dorward  A,  Anderson  S,  Clark  S,  Keane  B, Moguel  J.  2002. Asset  Functions  and Livelihood  Strategies :  A  framework  for Pro-poor Analysis , Policy and Practice (no. 01/01). ADU  Working  Paper  No.  01/01 . Ashford (GB).
FAO. Food and Agriculture Organization. 2017. The  Relationship  Between  the  Governance of Small-scale Fisheries and the Realization of the Right to Adequate Food in the Context of  the  Sustainable  Development  Goals . Rome (IT): FAO.
FAO. Food and Agriculture Organization. 2018.
Measuring  up  to  the  2030  Agenda  for Sustainable  Development . FAO  and  The SDGs . Rome (IT): FAO.
Fauzi  A,  Anna  S.  2002.  Evaluasi  status keberlanjutan  pembangunan  perikanan: aplikasi  pendekatan  Rapfish  (studi  kasus perairan pesisir DKI Jakarta). J. Pesisir dan Lautan .  4(3)  43–55.  doi:10.1111/j.1432- 1033.1968.tb00410.x
IRP.  International  Recovery  Platform.  2010. Guidance  Note  on  Recovery:  Livelihood . Kobe (JP): IRP.
Karl  M,  Potters  J,  Colatei  D,  Dohrn  S.  2002.
Participatory  Policy  Reform  from  a Sustainable Livelihoods Perspective: Review of Concepts and Practical Experiences . LSP  Working  Paper  No.  3 . Rome (IT): FAO.
Kavanagh  P,  Pitcher  TJ.  2004.  Implementing Microsoft  Excel  Software  For :  A Technique  For  The  Rapid  Appraisal  of Fisheries  Status. Fish.  Cent.  Res.  Reports .
12(2) 1–75.
Koliousis  IG,  Papadimitriou  S,  Riza  E, Stavroulakis  PJ,  Tsioumas  V.  2017. Strategy,  policy,  and  the  formulation  of maritime  cluster  typologies. Mar.  Policy . 86(September) 31–38. doi:10.1016/j.marpol.2017.09.010 Kollmair  M,  Gamper  S.  2002. The  Sustainable
Livelihood  Approach:  Input  Paper  for  the Integrated  Training  Course  of  NCCR North-South  Aeschiried .  Zurich  (CH):
University of Zurich. Maguire, Cartwright. 2008. Assessing a community‘s capacity to manage change: A resilience  approach  to  social  assessment . Canberra (AU): Bureau of Rural Sciences. Morse  S,  McNamara  N,  Acholo  M.  2013.
Sustainable Livelihood Approach: A Critical  Analysis  of  Theory  and  Practice . Dordrecht (NL): Springer. doi:10.1007/978- 94-007-6268-8
Pitcher TJ, Lam ME, Ainsworth C, Martindale A,
Nakamura  K,  Perry  RI,  Ward  T.  2013. Improvements to Rapfish: a rapid evaluation technique for fisheries integrating ecological  and  human  dimensions. J.  Fish Biol. 83(4) 865–889. doi:10.1111/jfb.12122 Pitcher  TJ,  Preikshot  D.  2001.  Rapfish:  a  rapid appraisal technique to evaluate the sustainability  status  of  fisheries. Fish.  Res. 49(3) 255–270. doi:10.1016/S0165- 7836(00)00205-8
Pomeroy  RS.  2016.  A  research  framework  for traditional fisheries: Revisited. Mar. Policy . 70(1) 153–163. doi:10.1016/j.marpol.2016.05.012
Prosperi  P,  Kirwan  J,  Maye  D,  Bartolini  F,
Vergamini D. 2019. Adaptation strategies of small-scale  fisheries within  changing market and regulatory conditions in the EU. Mar. Policy . 100(1) 316–323. doi:10.1016/j.marpol.2018.12.006 Scoones  I.  2007.  Sustainability. Dev.  Pract. 17(4–5) 589–596. doi:10.1080/09614520701469609
Scoones  I.  2015. Sustainable  Rural  Livelihoods
and  Rural  Development .  Rugby  (GB):
Practical Action Publishing and Winnipeg. Sekaran  U,  Bougie  R.  2016. Research  Methods for  Business  7  Edition .  New  Jersey  (US): John Wiley & Sons.
Serrat  O.  2017.  The  sustainable  livelihoods approach.  Di  dalam: Knowledge  Solutions pp.  21–26.  Singapore  (SG):  Springer. doi:10.1007/978-981-10-0983-9
Stanford  RJ,  Wiryawan  B,  Bengen  DG,
Febriamansyah  R,  Haluan  J.  2017.  The fisheries livelihoods resilience check (FLIRES  check):  A  tool  for  evaluating resilience in fisher communities. Fish Fish. 18(6) 1011–1025. doi:10.1111/faf.12220 Sugiyono.  2013. Metode  Penelitian  Kuantitatif, Kualitatif  dan  R&D .  Bandung  (ID): Alfabeta.
Suryawati  SH,  Ramadhan  A,  Mira,  Safitri  N,
Saptanto  S,  Purnomo  AH.  2013.  Evaluasi PNPM  mandiri  kelautan  dan  perikanan dalam mendukung industrialiasi  perikanan. J. Kebijak. Sos. Ekon. Kelaut. dan Perikan.
3(2) 117–131. Tesfamichael D, Pitcher TJ. 2006. Multidisciplinary evaluation of the sustainability  of  Red  Sea  fisheries  using Rapfish. Fish.  Res. 78(2–3)  227–235. doi:10.1016/j.fishres.2006.01.005
Tezanos Vázquez S, Sumner A. 2013. Revisiting the meaning of development: A multidimensional  taxonomy  of  developing countries. J. Dev. Stud. 49(12) 1728–1745. doi:10.1080/00220388.2013.822071
Todaro  MP,  Smith  SC.  2004. Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga . Jakarta (ID): PT. Erlangga.
Vatria B. 2010. Berbagai kegiatan manusia yang dapat  menyebabkan  terjadinya  degradasi ekosistem  pantai  serta  dampak  yang ditimbulkannya. J. Belian . 9(1) 47–54.
Vatria B, Wiryawan B, Wiyono ES, Baskoro MS.
2019.  Klasterisasi  Karakteristik  Perikanan Tangkap Skala Kecil di Kabupaten Kayong Utara. Mar. Fish. 10(1) 95–106. Vatria  B.  2019. Evaluasi Pembangunan Perikanan Tangkap Skala Kecil di Kabupaten Kayong Utara Provinsi Kalimantan Barat  [Disertasi] . Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Vatria B, Wiryawan B, Wiyono ES, Baskoro MS.
2019. The resilience of small fishermen ’ s livelihood in Maya Island Indonesia ; a case study on purse seine capture fisheries. AACL Bioflux . 12(1) 310–319.
Weeratunge N, Béné C, Siriwardane R, Charles A,  Johnson  D,  Allison  EH,  Nayak  PK, Badjeck  M-C.  2014.  Small-scale  fisheries through the wellbeing lens. Fish Fish. 15(2) 255–279. doi:10.1111/faf.12016
Westlund L. 2008. Analysing and addressing the multiple  dimensions  of  poverty.  Di  dalam: Achieving  Poverty  Reduction  Through Responsible  Fisheries.  FAO  Fisheries  and Aquaculture  Technical  Paper  No.  513 pp. 25–37. Rome (IT): FAO.
Westlund  L,  Zelasney  J.  2019.  Securing sustainable  small-scale  fisheries:  Sharing good  practices  from  around  the  world.  Di dalam: FAO  Fisheries  and  Aquaculture Technical Paper No. 644 p. 184. Rome (IT): FAO.
Wright  JH,  Hill  NAO,  Roe  D,  Rowcliffe  JM, Kümpel  NF,  Day  M,  Booker  F,  Milner- Gulland EJ. 2016. Reframing the concept of alternative livelihoods. Conserv. Biol. 30(1)
7–13. doi:10.1111/cobi.12607
You H, Zhang X. 2017. Sustainable livelihoods
and  rural  sustainability  in  China: Ecologically secure, economically efficient  or  socially  equitable? Resour. Conserv. Recycl. 120 1–13. doi:10.1016/j.resconrec.2016.12.010