## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KINERJA KARYAWAN BUMI MANDIRI SUKABUMI MENGGUNAKAN METODE AHP
Widy Karisma 1* , Arny Lattu 2 , Anton Permana 3 1,2,3 Sistem Informasi, Universitas Nusa Putra email : widy.karisma_si19@nusaputra.ac.id 1*
Abstrak: Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  kinerja  karyawan  berguna  untuk  membantu  manajemen  dalam  mengambil keputusan yang tepat terkait evaluasi kinerja karyawan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dalam pengambilan data yang diperlukan.  Sedangkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk memperoleh bobot kriteria dan  alternatif,  serta  menghasilkan  urutan  prioritas  alternatif.  Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  diperoleh  dari  hasil wawancara dengan pihak Bumi Mandiri Sukabumi. Bumi Mandiri Sukabumi merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang  jasa  pariwisata,  proses  penilaian  kinerja  karyawan  yang  dilakukan  oleh  Bumi  Mandiri  Sukabumi  masih  bersifat subyektif  dan  tidak  ada  kriteria  khusus.  Hal  ini  berdampak  pada  kurangnya  transparansi  dalam  proses  penilaian  sehingga dianggap tidak adil dan sulit untuk dipahami. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi dari permasalahan yang sedang terjadi di Bumi Mandiri Sukabumi. Dari hasil penelitian diketahui bahwa alternatif atas nama Rifai mendapat peringkat pertama dengan perolehan nilai akhir yaitu 0,3378.
Kata Kunci : Analitycal Hierarchy Process (AHP), Evaluasi Kinerja, Kinerja Karyawan, Sistem Pendukung Keputusan, Urutan Prioritas
Abstract: The Decision Support System (SPK) for employee performance is useful to assist management in making the right decisions related to employee performance evaluation. This study used quantitative methods in retrieving the necessary data. While the Analytical Hierarchy Process (AHP) method is used to obtain the weight of criteria and alternatives, and produce alternative priority sequences. The data used in this study was obtained from interviews with Bumi Mandiri Sukabumi. Bumi Mandiri Sukabumi is a company engaged in tourism services, the employee performance appraisal process carried out by Bumi Mandiri Sukabumi is still subjective and there are no specific criteria. This has an impact on the lack of transparency in the assessment process so that it is considered unfair and difficult to understand. This research is expected to be a solution to  the problems that are happening in Bumi Mandiri Sukabumi. From the results of the study, it is known that the alternative on behalf of Rifai was ranked first with a final score of 0.3378.
Keywords : Analitycal Hierarchy Process (AHP), Performance Evaluation, Employee Performance, Decision Support System, Order of Priority

## PENDAHULUAN
Manaje l me l n  kelpelgawaian  dan  Su l mbe l r  Daya Manu l sia (SDM) se l bu l ah ase l t pe l nting bagi pe l ru l sahaan dalam  me l nge l lola,  me l ngatu l r  dan  me l manfaatkan karyawan se l hingga dapat  be l rfu l ngsi  se l cara  produ l ktif se l su l ai de l ngan apa yang di harapkan ole l h pe l ru l sahaan. Bu l mi  Mandiri  Su l kabu l mi  pe l ru l sahaan  yang be l rge l rak  dibidang  jasa  pariwisata    pada  pe l ru l sahaan ini  u l ntu l k  prose l s  ke l naikan  jabatan  masih  be l rsifat su l bye l ktif dan hanya be l rdasarkan faktor te l rte l ntu l saja, tidak ada prose l s pe l nilaian ke l rja yang dilaku l kan, tidak se l su l ai  de l ngan  ke l nyataan,te l tapi  langsu l ng  me l ne l rima ke l naikan  jabatan  se l su l ai  ke l inginan  dan  hati  yang dirasakan  manage l me l n  te l rhadap  obje l k  te l rte l ntu l . Ku l rangnya  transparasi  dalam  prose l s  pe l nilain se l hingga tidak adil dan su l lit u l ntu l k me l mahami alasan dibalik ke l pu l tu l san yang diambil Siste l m  Pe l ndu l ku l ng  Ke l pu l tu l san  (SPK)  kine l rja karyawan di Bu l mi Mandiri Su l kabu l mi me l nggu l nakan me l tode l AHP adalah se l bu l ah solu l si u l ntu l k  me l mbantu l manaje l me l n  dalam  me l ngambil
ke l pu l tu l san  yang  le l bih  te l pat  dan  aku l rat  dalam me l nilai kine l rja karyawan.
R.  Aditya  Suherdi  [1]  Me l tode l AHP me l ru l pakan  me l tode l pe l ngambilan  ke l pu l tu l san  yang me l libatkan  se l ju l mlah  krite l ria  dan  alte l rnatif  yang dipilih  be l rdasarkan  pe l rtimbangan  se l mu l a  krite l ria te l rkait  dalam  be l ntu l k  hirarki.  De l ngan  hirarki,  su l atu l masalah  yang  komple l ks  dapat  diu l raikan  ke l dalam ke l lompok-ke l lompok  yang  ke l mu l dian  disu l su l n  se l cara hirarki  se l hingga  pe l rmasalahan  akan  te l rlihat  le l bih te l rstru l ktu l r dan siste l matis.

## TINJAUAN PUSTAKA
Pe l ne l litian  yang  dilaku l kan  ole l h  Su l marto  dan Sihotang  [2]Siste l m    ini    dibangu l n    be l rbasis we l bsite l dan  me l nggu l nakan  me l tode l pe l rhitu l ngan Analytic  Hie l rarchy  Proce l ss  (AHP).  Pe l mode l lan siste l m    me l nggu l nakan    u l se l case l diagram,  DFD, dan  E l RD.  Hasil  akhir  dari  siste l m  me l mbe l rikan u l ru l tan  pe l nilaian  karyawan  be l rdasarkan    krite l ria. Siste l m  ini  dapat  digu l nakan  u l ntu l k  me l ne l ntu l kan
karyawan    “Magang    Bakti”    mana  yang me l me l nu l hi syarat u l ntu l k dipe l rtahankan.
Dalam  buku  Analisis  dan  Perancangan Sistem Informasi Menggunakan Model
Terstruktur  dan  UML  [3]. Unified  Modelling Language (UML)  berarti  bahasa  pemodelan standar.  Chonoles  mengatakan  bahwa  sebagai bahasa,  berarti  UML  memiliki  sintaks  dan semantik.  Dalam  membuat  model  menggunakan konsep UML ada aturan yang harus diikuti.
Pe l ne l litian  yang  dilaku l kan  ole l h  Moora dan Primadasa [4] pe l mbobotan  krite l ria   dianalisa
de l ngan me l nggu l nakan me l tode l Analitycal
Hie l rarchy  Proce l ss  (AHP)se l te l lah  nilai  krite l ria didapatkan maka u l ntu l k prose l s pe l nilaian  kine l rja akan    dianalisa  de l ngan    me l tode l Mu l lti-Obje l ctive l Optimization  on  The l Basic  of  Ratio  Analysis (MOORA).U l ntu l k me l laku l kan pe l rhitu l ngan me l tode l MOORA  pe l nu l lis  me l makai  sample l 25  karyawan dari  popu l lasi  se l banyak  27  karyawan  de l ngan me l nggu l nakan tabe l l Issac dan Michae l l.
Se l lanju l tnya  Pe l ne l litian  yang  dilaku l kan ole l h He l rmawan dkk., [5]Me l tode l AHP me l ru l pakan me l tode l yang  te l pat  dalam  me l ne l ntu l kan  karyawan te l rbaik,  ole l h  kare l na  itu l me l tode l ini  dapat dite l rapkan  di  pe l ru l sahaan,  se l hingga  dapat me l mbantu l banyak  pihak  dalam  me l ne l ntu l kan pe l milihan karyawan te l rbaik, agar dapat me l mbe l rikan pe l nghargaan ke l pada karyawan yang te l lah  me l mbe l rikan  se l lu l ru l h  waktu l nya  ke l pada pe l ru l sahaan,  dalam  pe l ne l litian  ini  dapat  dilihat bahwa  karyawan  te l rbaik  jatu l h  ke l tangan Bambang Wijaya,  de l ngan angka 9, de l ngan total 440  poin,  de l ngan  rating  A,  de l ngan  ke l pu l tu l san yang baik, Bambang Wijaya me l njadi pe l milik skor te l rtinggi  be l rdasarkan  hasil  pe l ngolahan  data  ole l h pimpinan pe l ru l sahaan.
Sistem Pendukung Keputusn Siste l m pe l ndu l ku l ng inte l raktif yang me l nye l diakan informasi, pe l mode l lan dan pe l manifu l lasian data. Siste l m itu l digu l nakan u l ntu l k me l mbantu l pe l ngambilan ke l pu l tu l san dalam kondisi se l mi te l rstru l ktu l r dan situ l asi yang tidak te l rstru l ktu l r, dimana  tidak  sorangpu l n  tahu l se l cara  pasti bagaimana ke l pu l tu l san se l haru l snya dibu l at.
Kinerja
Kine l rja  adalah  hasil  dari  su l atu l prose l s yang me l ngacu l dan diu l ku l r se l lama pe l riode l waktu l te l rte l ntu l be l rdasarkan  ke l te l ntu l an,  standar  atau l ke l se l pakatan yang te l lah dite l tapkan se l be l lu l mnya.Kine l rja be l rasal dari kata pe l rformance l ,  ada  yang  me l mbe l rikan  pe l nge l rtian
pe l rformance l se l bagai  hasil  ke l rja  atau l pre l stasi ke l rja.  Namu l n,  se l be l narnya  kine l rja  me l mpu l nyai makna  yang  le l bih  lu l as,  bu l kan  hanya  hasil  ke l ja te l tapi  te l rmasu l k  bagaimana  prose l s  pe l ke l rjaan be l rlangsu l ng.  Me l nu l ru l t  Iskandar  dan  Yu l snandar [6] kine l rja  karyawan  adalah  hasil  ke l rja  se l cara ku l alitas dan ku l antitas yang dicapai  ole l h se l orang karyawan  dalam  me l laksanakan  tu l gasnya  se l su l ai de l ngan tanggu l ng jawab yang dibe l rikan ke l padanya.

## METODE

## Metode Penelitian Kuantitatif
Dalam buku penelitian Metode Penelitian Kuantitatif [7],  menurut  Creswell,  metode  penelitian  kuantitatif merupakan  metode  –  metode  untuk  menguji  teori  – teori  tertentu  dengan  cara  meneliti  hubungan  antar variabel.  Variabel  –  variabel  ini  biasanya  diukur dengan  instrumen  penelitian  sehingga  data  yang terdiri  dari  angka  –  angka  dapat  dianalisis berdasarkan prosedur – prosedur statistik.
Teknik Pengumpulan Data
a. Studi Pustaka Stu l di  Pu l staka  dipe l rlu l kan  u l ntu l k  me l milih  data  se l rta infrmasi  yang be l rkaitan de l ngan pe l ne l litian lain yang me l nggu l nakan me l tode l Analytical Hie l rarchy Proce l ss u l ntu l k  me l nge l mbangkan  siste l m  dan  dapat  me l mbantu l me l nye l le l saikan masalah b. Wawancara
Wawancara  dilakulkan  delngan  cara  melmbelrikan pelrtanyaan  selcara  lisan  kelpada  3  delwan  selpelrti Direlktulr,  Gelnelral  Managelr  dan  Gelnelral  Managelr Opelrasional  ulntulk  melmpelrolelh  informasi  kritelria kinelrja karyawan dan faktor-faktor yang melmpelngarulhi  kinelrja  telrselbult,  wawancara  dan sulrveli dilakulkan selcara langsulng.

## Metode AHP

## Penetapa Data Kriteria dan Alternatif
Penetapan  Data  Kriteria  dan  Alternatif bertujuan untuk mengetahui kandidat karyawan yang paling sesuai dengan kriteria-kriteria yang ada.
Tabel 1. Data Krite l ria dan Alte l rnatif No. Kritelria Altelrnatif 1 Pelngalaman Kelrja Rifai Gailela 2 Pelndidikan Widy 3 Eltika Sabrina Maharani 4 Loyalitas Sarah Nulrjanah 5 Sinta Delwi
Ada  belbelrapa  dasar  yang  haruls  dipahami  dalam melnyellelsaikan  pelnellitian  melnggulnakan  meltodel AHP,  diantaranya: Delscompotion,  Comparativel Juldgmelnt, Synthelsis Of Priority dan Consistelncy.
1. Delcompotion
Delcompotision , seltellah melngulmpullkan
pelrmasalahan  dan  pelrsoalan,  maka  dilakulkan delkomposisi, yaitul melmelcah pelrsoalan yang ultulh
2. Comparatifel juldgmelnt prinsip ini melmbulat pelnilaian telntang kelpelntingan rellativel  dula  ellelmeln  pada  sulatul  tingkat  telrtelntul ditulliskan  dalam  belntulk  matriks  pelrbandingan belrpasangan.
ketentuan  perbandingan berpasangan antar kriteria yang dapat dilihat pada tabel 2 dibawah ini:
Tabel 2. Matriks Pe l rbandingan Be l rpasang Pelngalam an kelrja Pelndidik an Eltika Loyalitas Pelngala man Kelrja 1
Pelngala man kelrja /Pelndidi kan Pelngala man Kelrja /Eltika Pelngalam an Kelrja/ Loyalitas Pelndidik an
Pelndidika n /Pelngala man kelrja 1 Pelndidik an /Eltika
Pelndidika n/
Loyalitas Eltika
Eltika
/Pelngala man Kelrja Eltika /Pelndidi kan 1 Eltika/ Loyalitas Loyalias Loyalitas /Pelngala man
Kelrja
Loyalitas
/Pelndidi kan Loyalitas /Eltika 1
3. Syntheltis of  priority, dari matriks Pairwasel Comparison velktor eligeln (ciri) ulntulk melndapatkan prioritas  lokal.  Karelna Pairwasel  Comparison telrdapat pada tingkat lokal, maka ulntulk mellakulkan selcara  global  haruls  dilakulkan  selcara  sintelsis diantara  prioritas  lokal.  Proseldulr  mellakulkan sintelsis belrbelda melnulrult hirarki.
4. Local Conistelncy, konsistelnsi melmiliki dula makna.  Pelrtama  adalah  objelk-objelk  yang  selrulpa dapat  dikellompokan  selsulai  delngan  kelselragaman
dan rellelvanasinya. Keldula adalah tingkat hulbulngan antara  objelk-objelk  yang  di  dasarkan  pada  kritelria telrtelntul.
a. Rulmuls ulntulk melnghitulng Rasio Consistelncy (CR) indelks konsistelnsidari matriks belrordo n dapat dipelrolah rulmuls:
𝐶𝐼 = 𝜆 𝑀𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑢𝑚−𝑛
𝑛−1
Melnghitulng  indelks  konsistelnsi  (consistelncy  indelks) delngan rulmuls:
CI = ( 𝜆 max-n)/(n-1) CI : Consistelncy Indelks 𝜆 max : Eligeln Valulel n : Banyaknya Ellelmeln b.   Melnghitulng konsistelnsi rasio (CR) delngan Rulmuls: CR=CI/RI CR : Consistelncy Rasio CI : Consistelncy Indelks
𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 c. RI  : Random Indelks
Ketentuan Random  Indeks dengan  setiap  banyak nya variabel dapat dilihat pada tabel 3 dibawah ini:
Tabel 3. Random Inde l ks
n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 R I 0 0 0.58 0.9 1.12 1 . 2 4 1.32 1.4 1.45 1 . 4 9
Rancangan Sistem
Use Case Diagram
U l se Case l Diagram me l nje l laskan inte l raksi yang te l rjadi antara actor dan inisator dari inte l raksi su l atu l siste l m. Gambar 2. Usecase Diagram

## Class Diagram
Gambar 1. Class Diagram
Class  Diagram ini  berisi  informasi  mengenai berbagai  kelas  yang  akan  ada  dalam  program tersebut.  Beberapa  isi  dari Class  Diagram tersebut
Gambar 1. Bentuk Struktur Dekomposisi
meliputi: pengguna, nilai, data kriteria, data alternatif, analisa  kriteria,  analisa  alternatif  dan  rangking. Diagram  kelas  ini  memberikan  gambaran  tentang struktur  kelas-kelas  yang  akan  ada  dalam  program tersebut dan hubungan antara kelas-kelas tersebut

## BlackBox Testing
Black  Box  Te l sting  adalah  su l atu l me l tode l yang u l mu l m digu l nakan u l ntu l k me l ngu l ji se l bu l ah aplikasi atau l software l tanpa  haru l s  me l mpe l rhatikan  de l tail software l .  Pe l ngu l jian  ini  dilaku l kan  hanya  u l ntu l k me l me l riksa  nilai  ke l lu l aran  be l rdasarkan  nilai  inpu l tan masing  –  masing.  Prose l s  yang  te l rdapat  pada  Black Box adalah de l ngan cara me l ncoba program yang te l lah dibu l at  de l ngan  me l ncoba  me l masu l kkan  data  pada se l tiap  formnya.  Pe l ngu l jian  ini  dipe l rlu l kan  u l ntu l k me l nge l tahu l i apakah program te l rse l bu l t be l rjalan se l su l ai de l ngan apa yang dibu l tu l hkan.

## Uji UAT
UlAT adalah sulatul pelnguljian yang dilakulkan olelh  elnd-ulselr  dimana  ulselr  telrselbult  adalah  calon wisatawan yang langsulng belrintelraksi delngan sistelm dan dilakulkan validasi apakah fulngsi yang ada tellah belrjalan  selsulai  delngan  selbagaimana  melstinya. Seltellah  dilakulkan  pelnguljian  sistelm,  sellanjultnya dapat  dinyatakan  bahwa  sistelm  telrselbult  tellah melmelnulhi  pelrsyaratan.  Pelnguljian  UlAT  adalah tahapan  yang  telrakhir  dari  belbelrapa  prosels  dalam pelnguljian pelrangkat lulnak.
HASIL DAN PEMBAHASAN

## Perhitungan Manual dengan Metode AHP
Pe l rbandingan Be l rpasangan Krite l ria Ulntulk seltiap kritelria dan altelrnatif, dilakulkan  pelrbandingan  belrpasangan (pairwisel comparison) yaitul delngan cara melmbandingkan satul ellelmeln delngan ellelmeln lainnya.
Dari  tabell  4  dibawah  melnjellaskan  Matriks belrpasangan  delngan  keltelntulan  seltiap  pelrbandingan matriks  yang  sama  nilainya  1,  kriteria  pendidikan lebih  penting  3  dibanding  pengalaman  kerja,  etika lebih penting 5 dibanding pengalaman kerja, loyalitas lebih  penting  3  dibanding  pengalaman  kerja,etika lebih penting 5 dibanding pendidikan, loyalitas lebih penting  3  dibanding  pendidikan  dan  hasil  nilai lainnya didapat dari setiap perbandingan.

## Tabel 4. Matriks Nilai Kriteria
Dari  tabell  5  dibawah    melnjellaskan  hasil  nilai  dari pelrbandingan  kritelria  delngan  kritelria  delngan melmbagi nilai hasil pelrbandingan delngan total seltiap kritelria  dan  hasil  bobot  didapat  dari  setiap  hasil perbandingan.

## Tabel 5. Matrik Perbandingan Antar Kriteria
1,256 CI -0,91 RI 0,9 CR=CI/RI -1,02
Syarat dari CR haruls >10%, olelh karelna itul CR <0,1, maka  rasio  konselntrasi  dari  pelrhitulngan  telrselbult konsisteln ataul dapat ditelrima.
Dari  tabell  6  dibawah  melnjellaskan  Matriks  Nilai belrpasangan  Alternatif  delngan  kriteria  pengalaman kerja  dengan  nilai  yang  diberikan  kepada  setiap alternatif  terhadap  setiap  kriteria  yang  mana  nilai pengalaman  kerja  rifai  lebih  penting  7  dibanding widy,  pengalaman  kerja  rifai  lebih  penting  9 dibanding sinta, pengalaman kerja rifai lebih penting 7  dibanding  sabrina,  pengalaman  kerja  rifai  lebih penting  9  dibanding  sarah,  pengalaman  kerja  widy lebih  penting  9  dibanding  sinta,  pengalaman  kerja widy lebih penting 7 dibanding sabrina, pengalaman kerja widy lebih penting 7 dibanding sarah, dan hasil perbandingan  lain  didapat  dari  perbandingan menggunakan metode AHP.
pengalaman kerja Pendidikan etika loyalitas pengalaman kerja 1,000 3,000 5,000 3,000 pendidikan 0,333 1,000 5,000 3,000 etika 0,200 0,200 1,000 5,000 loyalias 0,333 0,333 0,200 1,000 jumlah bobot kriteria 1,867 4,533 11,200 12,000
pengalaman kerja Pendidikan etika loyalitas bobot pengalaman kerja 0,536 0,662 0,446 0,250 0,473 pendidikan 0,179 0,221 0,446 0,250 0,274 etika 0,107 0,044 0,089 0,417 0,164 loyalias 0,179 0,074 0,018 0,083 0,088 Total 1,000 1,000 1,000 1,000 0,999
𝜆𝑚𝑎𝑥 =
Tabel 6. Matriks Nilai Alternatif dengan Kriteria Pengalaman Kerja
Dari  tabell  7  dibawah  melnjellaskan  hasil  nilai  dari pelrbandingan Alternatif delngan kritelria pelngalaman kelrja  delngan  melmbagi  nilai  hasil  pelrbandingan delngan total seltiap alternatif dengan jumlah skor yang didapat  rifai  0,286, widy 0,201, sinta 0,117,  sabrina 0,230 dan sarah 0,166.
Tabel 7. Pe l rbandingan Berpasangan Alternatif dengan
Kriteria Pengalaman Kerja
Dari  tabell  8  dibawah  melnjellaskan  matriks  alternatif dengan  kriteria  pengalaman  kerja  dengan  nilai pendidikan  rifai  lebih  penting  3  dibanding  widy, pendidikan  rifai  lebih  penting  5  dibanding  sinta, pendidikan  rifai  lebih  penting  3  dibanding  sabrina, pendidikan  rifai  lebih  penting  3  dibanding  sarah, pendidikan  widy  lebih  penting  3  dibanding  sinta, pendidikan  widy  lebih  penting  3  dibanding  sabrina, pendidikan  widy  lebih  penting  3  dibanding  sarah, pendidikan  sinta  lebih  penting  0,500  dibanding sabrina,  pendidikan  sinta  lebih  penting  0,500 dibanding  sarah  dan  nilai  yang  lain  didapat  dari perhitungan menggunakan metode AHP.
Tabel 8. Matriks Nilai Alternatif dengan Kriteria Pendidikan
pendidikan Rifai Widy Sinta Sabrina Sarah Rifai 1,000 3,000 5,000 3,000 3,000 Widy 0,333 1,000 3,000 3,000 3,000 Sinta 0,200 0,333 1,000 0,500 0,500 Sabrina 0,333 0,333 2,000 1,000 0,500 Sarah 0,333 0,333 2,000 2,000 1,000
total 2,200 5,000 13,000 9,500 8,000
Dari  tabell  9  dibawah  melnjellaskan  hasil  nilai  dari pelrbandingan  alternatif  delngan  kritelria  pelndidikan mendapatkan  skor  rifai  0,286,  widy  0,201,  sinta 0,117, sabrina 0,230 dan sarah 0,166.

## Tabel 9. Matriks Perbandingan Alternatif dengan Kriteria Pendidikan
Dari  tabell  10  dibawah  melnjellaskan  hasil  nilai  dari pelrbandingan  alternatif  delngan  kritelria  pelndidikan mendapatkan  skor  rifai  0,286,  widy  0,201,  sinta 0,117, sabrina 0,230 dan sarah 0,166.
Tabel 10. Matriks Nilai Pe l rbandingan Alternatif dengan Krite l ria Etika etika Rifai Widy Sinta Sabrina Sarah Rifai 1,000 2,000 0,200 0,200 2,000 Widy 0,500 1,000 0,200 0,200 2,000 Sinta 5,000 5,000 1,000 0,200 2,000 Sabrina 5,000 5,000 5,000 1,000 0,200 Sarah 0,500 0,500 0,500 5,000 1,000 total 12,000 13,500 6,900 6,600 7,200 Dari tabell 11 dibawah melnjellaskan hasil perbandingan  dari  alternatif  dengan  kritelria  eltika didapat  skor  rifai  0,304,  widy  0,203,  sinta  0,130, sabrina 0,232, dan sarah 0,154.
Tabel 11. Matriks Perbandingan Alternatif dengan Kriteria
pengalaman
kerja Rifai Widy Sinta Sabrina Sarah Rifai 1,000 7,000 9,000 7,000 9,000 Widy 0,143 1,000 9,000 7,000 7,000 Sinta 0,111 0,111 1,000 0,500 0,500 Sabrina 0,143 0,143 2,000 1,000 0,500 Sarah 0,111 0,143 2,000 2,000 1,000 total 1,508 8,397 23,000 17,500 18,000
pengalama n kerja Rif ai Wi dy Sin ta Sabr ina Sar ah juml ah sko r Rifai 0,6 63 0,8 34 0,3 91 0,40 0 0,5 00 2,78 8 0,2 86 Widy 0,0 95 0,1 19 0,3 91 0,40 0 0,3 89 1,39 4 0,2 01 Sinta 0,0 74 0,0 13 0,0 43 0,02 9 0,0 28 0,18 7 0,1 17 Sabrina 0,0 95 0,0 17 0,0 87 0,05 7 0,0 28 0,28
4 0,2 30
Sarah 0,0 74 0,0 17 0,0 87 0,11 4 0,0 56 0,34 7 0,1 66 total 1,0 00 1,0 00 1,0 00 1,00 0 1,0 00 5,00 0 1,0 00 pendidi kan Rif ai Wi dy Sint a Sabri na Sar ah juml ah Sko r
Rifai 0,4 55 0,6 00 0,3 85 0,31 6 0,3 75 2,13 0 0,2 86
Widy 0,1 52 0,2 00 0,2 31 0,31 6 0,3 75 1,27 3 0,2 01
Sinta 0,0 91 0,0 67 0,0 77 0,05 3 0,0 63 0,35 0 0,1 17 Sabrina 0,1 52 0,0 67 0,1 54 0,10 5 0,0 63 0,54 0 0,2
30 Sarah 0,1 52 0,0 67 0,1 54 0,21 1 0,1 25 0,70
8 0,1 66
total 1,0 00 1,0 00 1,0 00 1,00 0 1,0 00 5,00
0 1,0 00 Etika Rifai Widy Sinta Sabrina Sarah jumlah skor Rifai 0,083 0,148 0,029 0,030 0,278 0,569 0,304 Widy 0,042 0,074 0,029 0,030 0,278 0,453 0,203 Sinta 0,417 0,370 0,145 0,030 0,278 1,240 0,130 Sabrina 0,417 0,370 0,725 0,152 0,028 1,691 0,232 Sarah 0,042 0,037 0,072 0,758 0,139 1,048 0,154 total 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 5,000 1,023
Dari  tabell  12  diatas  melnjellaskan  Matriks  Nilai alternatif  dengan  kriteria  Loyalitas  didapat  nilai loyalitas  rifai  lebih  penting  3  dibanding  widy, loyalitas  rifai  lebih  penting  7  dibanding  sinta, loyalitas  rifai  lebih  penting  5  dibanding  sabrina, loyalitas  rifai  lebih  penting  5  dibanding  sarah, loyalitas  widy  lebih  penting  7  dibanding  sinta, loyalitas  widy  lebih  penting  5  dibanding  sabrina, loyalitas  widy  lebih  penting  7  dibanding  sarah, loyalitas  sabrina  lebih  penting  5  dibanding  sinta, loyalitas sabrina lebih penting 5 dibanding sarah, dan nilai  lain  didapat  dari  perhitungan  menggunakan metode AHP.

## Tabel 12. Matriks Nilai Alternatif dengan Kriteria Loyalitas
Dari tabell 13 dibawah melnjellaskan hasil perbandingan alternatif dengan kriteria loyalitas
Tabel 13. Matriks Perbandingan Alternatif dengan Kriteria Loyalitas
Dari tabel 14 dibawah menjelaskan data perangkingan Alternatif dengan kriteria dengan nilai bobot  pengalaman  kerja  0,437,  pendidikan  0,274, etika 0,164 dan loyalitas 0,088.

## Tabel 14. Data Rangking Alternatif dengan Kriteria
Data Rangking Alternatif Kriteria Pengalaman Kerja Pendidikan Etika Loyalitas Rifai 0,28575 0,28575 0,30418 0,38651 Widy 0,20105 0,20105 0,2032 0,23998 Sinta 0,11713 0,11713 0,13019 0,09971 Sabrina 0,23033 0,23033 0,23219 0,19915 Sarah 0,16567 0,16567 0,15363 0,12824 Bobot 0,473 0,274 0,164 0,088 Jumlah 0,99993 0,99993 1,02339 1,05359
Dari tabel 15 dibawah menjelaskan hasil perangkingan perbandingan Alternatif dengan kriteria. Dengan rangking pertama Rifai dengan hasil nilai  pengalaman  kerja  0,13516,  pendidikan  0,0783, etika 0,04989, loyalitas 0,03401 dan hasil 0,3378.
Tabel 15. Hasil Perangkingan Alternatif dengan Kriteria
Data Rangking Alternatif Kriteria Pengalaman Kerja Pendidikan Etika Loyalitas Rangking Rifai 0,13516 0,0783 0,04989 0,03401 1 Widy 0,0951 0,05509 0,03332 0,02112 3 Sinta 0,0554 0,03209 0,02135 0,00877 5 Sabrina 0,10895 0,06311 0,03808 0,01753 2 Sarah 0,07836 0,04539 0,0252 0,01129 4 Jumlah 0,99993 0,99993 1,02339 1,05359

## Perancangan User Interface
Useir inteirfacei yang dibuat teird iri dari tampilan login, tampilan dashboard, tampilan data  Alternatif, tampilan data kriteiria, tampilan data nilai.  Adapun  rancangan  useir  inteirfaceinya  adalah seibagai beirikut:

## Halaman Login

## Gambar 4. Tampilan Menu Login
Pada gambar 4 diatas yaitu mengenai halaman login yang melnampilkan pelrintah masulk dari user /pengguna  dengan  memasukan username dan password, jika terjadi kesalahan pada saat menginput maka akan ada tulisan gagal login dan user /pengguna harus memasukan username dan password kembali.

## Halaman Tampilan Menu Dasboard/Beranda
Gambar 5. Tampilan Menu Dasboard/ Beranda
loyalitas Rifai Widy Sinta Sabrina Sarah Rifai 1,000 3,000 7,000 5,000 5,000 Widy 0,333 1,000 7,000 5,000 7,000 Sinta 0,143 0,143 1,000 0,500 0,500 Sabrina 0,200 0,200 2,000 5,000 5,000 Sarah 0,200 0,143 2,000 0,200 1,000 total 1,876 4,486 19,000 15,700 18,500 loyalitas Rifai Widy Sinta Sabrina Sarah skor Rifai 0,53299 0,66879 0,36842 0,31847 0,27027 0,38700 Widy 0,17766 0,22293 0,36842 0,31847 0,37838 0,24000 Sinta 0,07614 0,03185 0,05263 0,03185 0,02703 0,10000 Sabrina 0,10660 0,04459 0,10526 5,00000 0,27027 0,19900 Sarah 0,10660 0,03185 0,10526 0,01274 0,05405 0,12800 total 1,000 1,000 1,000 5,682 1,000 1,054
Pada  gambar  5  diatas  adalah  melngelnai  tampilan halaman  awal  ataul  melnul  ultama  yang  melnampilkan belrulpa  data  nilai,  data  kritelria,  data  altelrnatif, analaisis kritelria, analisis altelrnatif dan pelrangkingan selrta melnul logoult.

## Halaman Data Nilai

## Gambar 6. Tampilan Data Nilai
Gambar  6  diatas  melnjellaskan  telrdapat  data  nilai prelfelrelnsi pada pelrhitulngan pelrbandingan.

## Halaman Data Analisa Kriteria

## Gambar 7. Tampilan Data Analisa Kriteria
Gambar  7  diatas  melnjellaskan  tampilan  data  kritelria yang  dapat  harus  di  input  untuk  selanjutnya dibandingkan dengan hasil analisa kriterianya.
Halaman  Data  Nilai  Analisa  Alternatif  dengan Kriteria Pengalaman Kerja
Gambar 8. Tampilan Data Nilai Analisa Alternatif dengan Kriteria  Pegalaman Kerja
Gambar 8 diatas melnjellaskan pada melnul tampilan ini telrdapat  pelrhitulngan  data  altelrnatif  ataul  posisi  nilai yang dibelrikan kepada altelrnatif dengan perbandingan  kriteria  pengalman  kerja,  data  dapat dirulbah dan dihapuls.
Halaman Perbandingan Alternatif dengan Kriteria Pengalaman Kerja Gambar 9. Tampilan Perbandingan Alternatif dengan Kriteria Pengalaman Kerja
Gambar  9  diatas  menjelaskan  hasil  perbandingan antara  altternatif  dengan  kriteria  pengalaman  kerja dengan  tampilan  hasil  perbandingan  yang  telah  di hitung secara otomatis.
Halaman  Data  Nilai  Alternatif  dengan  Kriteria Pendidikan

## Gambar 10. Tampilan Data Nilai Alternatif dengan Kriteria Pendidikan
Gambar  10  diatas  menjelaskan  nilai  dari  setiap perbandingan  alternatif  dengan  kriteria  pendidikan ataul  posisi  nilai  yang  dibelrikan  kepada  altelrnatif dengan perbandingan kriteria pendidikan, data dapat dirulbah dan dihapuls.
Halaman  Data  Perbandingan  Alternatif  dengan Perbandingan Pendidikan
Gambar 11. Tampilan Data Perbandingan Alternatif dengan Perbandingan Pendidikan
Gambar  11  diatas  menjelaskan  nilai  dari  setiap perbandingan  alternatif  dengan  kriteria  pendidikan ataul  posisi  nilai  yang  dibelrikan  kepada  altelrnatif dengan perbandingan kriteria pendidikan, data dapat dirulbah dan dihapuls.
Halaman  Data  Nilai  Alternatif  dengan  Kriteria Etika
Gambar 12. Tampilan Data Nilai Alternatif dengan Kriteria

## Etika
Gambar  12  diatas  menjelaskan  data  nilai  alternatif dengan kriteria etika ataul posisi nilai yang dibelrikan kepada altelrnatif dengan perbandingan kriteria etika, data dapat dirulbah dan dihapuls.

## Halaman Data Perbandingan Alternatik dengan Kriteria Etika
Gambar 13. Tampilan Data Perbandingan Alternatif dengan Kriteria Etika
Gambar  13  diatas  menjelaskan  hasil  perbandingan alternatif dengan kriteria etika dengan menampilkan hasil  perbandingan  yang  telah  di  hitung  secara otomatis.

## Halaman Data Nilai dengan Kriteria Loyalitas

## Gambar 14. Data Nilai Alternatif dengan Kriteria Loyalitas
Gambar  14  diatas  menjelaskan  data  nilai  setiap alternatif  dengan  kriteria  loyalitas  ataul  posisi  nilai yang dibelrikan kepada altelrnatif dengan perbandingan  kriteria,  data  dapat  dirulbah  dan dihapuls.

## Halaman  Data  Perbandingan  Alternatif  dengan Kriteria Loyaitas

## Gambar 15. Tampilan Data Perbandingan Alternatif dengan
Kriteria Loyalitas
Gambar  15  diatas  menjelaskan  hasil  perbandingan alternatif dengan kriteria loyalitas dengan menampilkan    hasil  perbandingan  yang  telah  di hitung secara otomatis.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan temuan pada penelitian yang dilakukan di Bumi Mandiri Sukabumi dapat ditarik kesimpulan bahwa:
Nilai  bobot  Kriteria  dari  hasil  pe l rhitu l ngan me l nggu l nakan me l tode l AHP me l ndapatkan nilai  yang aku l rat  de l ngan  bobot  nilai  yang  aku l rat  Pe l ngalaman ke l rja  0,473  Pe l ndidikan  0,274,E l tika  0,164  dan Loyalitas  0,88.  Namu l n  me l tode l AHP  me l miliki ke l le l mahan  yaitu l be l ru l pa  ke l te l rgantu l ngan  pada  inpu l t u l tamanya.
Hasil yang dipe l role l h dari prose l s me l mbandingkan  alte l rnatif  te l rhadap  krite l ria,yaitu Rifai me l ne l mpati rangking pe l rtama dalam pe l rbandingan  alte l rnatif  de l ngan  kriteria  pe l role l han total rifai 0,033780, Sabrina 0,28499, Widy 0,23530, Sarah 0,20787. Sinta 0,14760.
Sistem  informasi  yang  dibuat  diharapkan dapat mempermudah dalam mengambil keputusan an ntuk  penelitian  selanjutnya  jumlah  kriteria  dan alternatif dapat berubah atau ditambah karena bersifat dinamis, artinya dapat berubah sesuai kebutuhan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] R. Aditya Suherdi, R. Taufiq, and A. Aditya
Permana, PENERAPAN  METODE  AHP DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN PANGKAT PEGAWAI  DI  BADAN  KEPEGAWAIAN DAN  PENGEMBAGAN  SUMBER  DAYA MANUSIA KOTA TANGERANG . 2018.
[2] T.  A.  Sumarto  and  F.  P.  Sihotang,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja Pegawai  Magang  Bakti  Decision  Support
System: Performance Assessment of Magang
Bakti Employee,” 2021.
[3] M.  Muslihudin,  A.  Pramesta,  and  C.  V.  A. OFFSET, Analisis  dan  Perancangan  Sistem
Informasi  Menggunakan  Model  Terstruktur dan UML . Penerbit Andi. [Online]. Available:
https://books.google.co.id/books?id=2SU3D
gAAQBAJ
[4] S.  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja
Karyawan  Menggunakan  Pembobotan  Ahp Dan  Moora  and  Y.  Primadasa,  “Decision Support  System  Of  Employee  Performance
Assessment Using Ahp And Moora Weighting),” Cogito Smart Journal | , vol. 5, no. 2, 2019.
[5] R. Hermawan, M. T. Habibie, D. Sutrisno, A. S.  Putra,  and  N.  Aisyah,  “Decision  Support System  For  The  Best  Employee  Selection Recommendation  Using  Ahp  (Analytic Hierarchy  Process)  Method”,  [Online]. Available: https://ijersc.org
[6] D.  Iskandar  and  W.  Yusnandar,  “Peranan Kinerja  Karyawan:  Berpengaruh  Motivasi dan Lingkungan Kerja.”
[7] A.  Kusumastuti,  A.  M.  Khoiron,  and  T.  A. Achmadi, Metode  penelitian  kuantitatif . Deepublish, 2020.
[8] R. Fadillah, S. Dur, and H. Cipta, “Penerapan Metode Analytical  Hierarchy Process dalam
Menentukan  Gaji  Bonus  Karyawan  Pada PTPN  III  Sei  Putih,” Jurnal Sains Matematika dan Statistika , vol. 7, no. 2, Aug. 2021, doi: 10.24014/jsms.v7i2.12968.
[9] S.  N.  Amida  and  T.  Kristiana,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja Pegawai  Dengan  Menggunakan  Metode
Topsis,” JSAI ,  vol.  2,  no.  3,  2019,  [Online]. Available: http://www.jurnal.umb.ac.id/index.php/JSAI
[10] S.  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja Karyawan  Menggunakan  Pembobotan  Ahp Dan  Moora  and  Y.  Primadasa,  “Decision
Support  System  Of  Employee  Performance Assessment Using Ahp And Moora Weighting),” Cogito Smart Journal | , vol. 5, no. 2, 2019.
[11] A.  Ibrahim  and  R.  A.  Surya,  “The Implementation of Simple Additive
Weighting  (SAW)  Method  in  Decision Support System for the Best School Selection in Jambi,” in Journal of Physics: Conference Series ,  Institute  of  Physics  Publishing,  Oct. 2019. doi: 10.1088/1742-
6596/1338/1/012054.
[12] A. H. Hasugian and H. Cipta, “Analisa Dan
Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Pasangan Hidup Menurut Budaya Karo Dengan Menggunakan Metode Analitycal  Hierarchy  Process  (AHP),”
ALGORITMA:  Jurnal  Ilmu  Komputer  dan Informatika , p. 1, 2018.
[13] “BAB  II  LANDASAN  TEORI  2.1  Sistem
Pendukung  Keputusan  2.1.1  Pengertian Sistem Pendukung Keputusan Sistem
Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau  Decision
Support.” [14] “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN PENERIMA JAMKESMAS.”
[15] W.  Zulkarnaen,  I.  Dewi  Fitriani,  B. Sadarman, N. Yuningsih, S. Muhammadiyah Bandung, and S. Tasikmalaya, “EVALUASI KINERJA  DISTRIBUSI  LOGISTIK  KPU JAWA  BARAT  SEBAGAI  PARAMETER SUKSES  PILKADA  SERENTAK  2018,” vol.  4,  no.  2,  2020,  [Online].  Available: https://kpu.go.id/index.php/pages/detail/200
8/4/Visi-dan-Misi
[16] H. Agustin, “SISTEM INFORMASI
MANAJEMEN  MENURUT  PRESPEKTIF ISLAM,” Jurnal Tabarru’ : Islamic Banking
and Finance , vol. 1, no. 1, 2018.
[17] M. Suhatsyah and R. Apariyana, “PERANCANGAN  SISTEM  INFORMASI PEMESANAN KAMAR HOTEL HORIZON  DI  KABUPATEN  KARIMUN BERBASIS WEB,” 2020.