## COBB-DOUGLAS MODEL APPLICATION FOR PRODUCTIVITY ANALYSIS OF PDAMS AND ITS UNIVERSAL ACCESS POTENTIAL IN INDONESIA
Anang Muftiadi 1 *, Dian Fordian 2 1,2 Departement Administrasi Bisnis, Universitas Padjadjaran E-mail: anang.muftiadi@unpad.ac.id 1 , d.fordian@unpad.ac.id 2

## ABSTRACT
Gap of Indonesia universal access on safe drinking water is still wide in 2017, which is big challenge for  Local-government  Owned  Companies  on  Drinking  Water  (PDAMs)  as  main  suppliers. Unfortunately, in 2018, around 26% of PDAMs were ‘less healthy’ and 14% were 'unhealthy'. Among the  problems  of  PDAMs  are  productivity  level  as  fundamental  factor  correlated  with  production capacity  and the  efficiency.  This research  used the  Cobb-Douglas  Production  Function  Model  to measure  its  productivity,  by  using  261  PDAMs  in  Indonesia.  The  result  show  that the  production elasticity of PDAMs in Indonesia is 1.19 (more than 1) or 'increasing return to scale' in character. This means that PDAM has the potential to use more efficient production factors, potential capital accumulation to increase number of customers, source of profit as well as attractive for investors. As  many  as  61.6%  PDAMs  (133)  were  classified  as  'productive'  and  48%  of  PDAMs  (112)  were classified as 'sub-productive'. This information is very important for revitalization of PDAMs by the Ministry of Public Works and Public Housing in order to achieve universal access of safe drinking water in Indonesia and for the self-evaluation of all  PDAMs in Indonesia.
Keywords : productivity, Cobb-Douglas, increasing return to scale.

## PENERAPAN MODEL COBB-DOUGLAS UNTUK ANALISIS PRODUKTIVITAS PDAM DAN POTENSI UNIVERSAL AKSES DI INDONESIA

## ABSTRAK
Gap capaian Universal Akses Air Minum Aman masih sangat  lebar pada Tahun 2017, yaitu sebesar 72,04%.  Hal  ini  menjadi  tantangan  besar  bagi  Perusahaan  Daerah  Air  Minum  (PDAM)  sebagai penyedia utama akses air minum aman. Namun demikian, pada Tahun 2018 sebanyak 26% PDAM di Indonesia tergolong ‘kurang sehat’ dan 14% tergolong ‘sakit’. Diantara masalah yang dihadapi oleh PDAM yaitu tingkat produktivitas air, sebagai faktor mendasar yang berkaitan dengan kapasitas pelayanan dan efisiensinya. Studi ini menggunakan Fungsi Produksi Cobb-Douglas untuk mengukur produktivitasnya,  menggunakan  data  261  PDAM.  Hasil  studi  menunjukkan  bahwa  elastisitas produksi PDAM di Indonesia sebesar 1,19 (lebih dari 1) atau bersifat ‘increasing return to scale’ . Artinya  PDAM  memiliki  potensi  penggunaan  faktor  produksi  yang  lebih  efisien,  potensi  daya akumulasi kapital untuk penambahan jumlah pelanggan dan berpotensi menjadi sumber profit serta menarik  bagi  investor.  Dari  261  PDAM  yang  diteliti,  sebanyak  61,6%  PDAM  (133)  tergolong ‘produktif’ dan 48% PDAM (112) tergolong ‘sub-produktif’. Informasi ini sangat penting bagi upaya penyehatan  PDAM  oleh  Kementerian  Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan  Rakyat  dalam  rangka pencapaian universal akses air minum aman di Indonesia dan bagi evaluasi diri seluruh PDAM di Indonesia.
Kata kunci: produktivitas, Cobb-Douglas, increasing return to scale.
146 Ad Bis preneur : Jurnal Pemikiran dan Penelitian Administrasi Bisnis dan Kewirausahaan Vol.5, No. 2, Agustus 2020, DOI : https://doi.org/10.24198/adbispreneur.v5i2.26777, hal. 145-154

## PENDAHULUAN
Air minum aman ialah air yang digunakan untuk  minum,  memasak  dan  mandi  atau  untuk kesehatan  personal,  sehingga  akses  air  minum menjadi persoalan penting dunia (Santos : 2017). Publikasi Department  of  Economic  and  Social Affairs United Nations (2020), bahkan menyebutkan bahwa  akses air minum    menjadi sasaran penting di dalam Sustainable Development  Goals  2030 .  Akses  terhadap  air minum  aman  menjadi  masalah  besar  di  negara berpenduduk  banyak  seperti  Indonesia.  Pada tahun 2017, persentase rumah tangga yang dapat mengakses  air  minum  aman  sebanyak  72,04%, yang  bersumber  dari  sistem  perpipaan,  sumur, sungai,  mata  air  yang  tidak  terlindungi  dari bentuk-bentuk pencemaran. Pada situasi tersebut, Indonesia mentargetkan akses universal atau akses 100 persen pada tahun 2019. Namun  demikian  tantangan  tidak  sederhana, yaitu  selain  persoalan  akses  secara  umum, ketidakseimbangan  akses  antar  wilayah  juga menjadi  masalah  tersendiri,  seperti  dijelaskan (Patunru;  2015); The  situation  outside  Java Island  are  in  general  worse  than  that  in  Java Island,  and  this  confirms  the  still  uneven development in Indonesia.
Tulang  punggung  pemecahan  masalah akses  air  minum  aman  diantaranya  ditentukan oleh  Perusahaan  Daerah  Air  Minum  (PDAM) milik pemerintah daerah kabupaten/kota, melalui  jaringan  perpipaan.  Namun  demikian, diantara  PDAM  tersebut,  cukup  banyak  yang statusnya  ‘belum  sehat’,  sehingga  belum maksimal dalam meningkatkan cakupan pelayanan air minum aman, seperti terlahat pada Tabel 1.
Tabel 1. Perkembangan Kinerja PDAM di Indonesia Tahun 2015-2017 Kategori 2015 2016 2017 Sehat 196 198 209 Kurang Sehat 100 108 103 Sakit 72 65 66 Total 368 371 378
Sumber : Kementerian PUPR (2018)
Penelitian  secara  makro  pada  seluruh PDAM  di  Indonesia  relatif  jarang  ditemukan, karena  umumnya  penelitian  dilakukan  secara mikro atau inividual PDAM, sehingga gambaran komprehensif  mengenai  hal  ini  tidak  cukup tersedia.  Penelitian  sebelumnya  yang  bersifat makro  dengan  observasi  seluruh  PDAM  di Indonesia, membahas tentang kesehatan PDAM, jumlah  pelanggan,  efisiensi  biaya  dan  lain sebagainya, sebagai berikut;
 Healthy  level  of  PDAMs  significantly determined  by  the  number  of  customers (Muftiadi: 2013).
 Minimum number of customers  of PDAMs that  support  their  ‘healthy  rate’  is approximately 19,800 customers (Muftiadi; 2014).
 Jumlah pelanggan berkaitan dengan produksi dan tingkat efisiensi biaya PDAM. Semakin  besar  jumlah  pelanggan,  potensi efisiensi semakin  besar  (Muftiadi  dan Jaja Raharja (2017).
Secara  umum,  semakin  banyak  jumlah pelanggan atau semakin besar kuantitas produksi maka potensi capaian kesehatannya relatif lebih tinggi.  Untuk  mendukung  peningkatan  jumlah pelanggan,  maka  fondasi  aspek  produksi  air minum menjadi sangat penting untuk diperhatikan.  Produktivitas  yang  rendah,  dapat mengganggu  tingkat  akses  saat  ini  dan  juga menghambat upaya perluasannya.
Produktivitas  air  minum  PDAM  secara nasional perlu direview sebagai bahan masukan penyusunan kebijakan, dengan cara menganalisis tingkat produktivitas setiap PDAM di Indonesia. Penelitian ini bertujuan menerapkan Model Cobb-Douglas untuk mengalisis  karakter  produksi  dan  tingkat produktivitasnya  dalam  rangka    pencapaian universal  access ‘Air  Minum’  di  Indonesia. Hasil  penelitian  dapat  menjadi  referensi  bagi kebijakan  penyelenggaraan  air  minum  di Indonesia,  serta  menyediakan benchmarking bagi seluruh PDAM di Indonesia.

## TINJAUAN PUSTAKA
Kemampuan produksi barang/jasa menentukan kapabilitas pelayanan suatu organisasi.  Untuk  membuat  output  tertentu,
maka  dilakukan  proses  pengolahan  berbagai jenis  input.  Dalam  rangka  memaksimumkan faktor produksi terhadap output, maka perusahaan  berusaha  dapat  memilih  dan mengkombinasi  faktor  produksi.  Kegiatan produksi, menurut Earl dan Wakeley (2005;37);
Production  uses  inputs  such  as  labour, machinery, buildings, land, raw materials, energy, ideas and organisation. These  are  commonly  refered  to  as  the factors  of  production.  A  firm  combines these  inputs  through  a  technique  or method  of  production  to  produce  an output. The firm also attempts to combine these inputs as efficiently as possible. Untuk  memperoleh  dasar  keputusan produksi  yang  tepat,  secara  teoritis  dapat menggunakan  fungsi  produksi,  yaitu  suatu fungsi yang menunjukkan hubungan antara input atau  faktor  produksi  dengan  output  yang dihasilkan.  Karena  karakteristik  produk  dan faktor  produksi  yang  berbeda-beda,  maka bentuk-bentuk  fungsi  produksi  tersebut  juga bervariasi,  seperti  dituliskan  oleh  Earl  dan Wakeley (2005:139-177);
The input–output relationship is described  by  a  conceptual  tool  called  a production  function.  ......  theory  of production .... is often called a black box theory.  This  is  because  it  provides  no details  about  ‘soft’  or  qualitative  issues that are internal to the firm, such as how the firm is structured and the nature of its culture.
Berbagai  bentuk  fungsi  produksi  yang umumnya digunakan yaitu Linier Homogeneous,
Cobb-Douglas, Constant Elasticity  of  Substitution  Variable  Elasticity  of Substitution dan  lain  sebagainya.  Riset  ini menggunakan Fungsi Produksi Cobb Douglass, karena  lebih  tepat  digunakan  untuk  industri daripada  untuk  analisis  individual  perusahaan. Fungsi  Produksi  Cobb-Douglas  dapat  dilihat dalam  Biddle  (2012),  Lipczynski  dan  Wilson (2004:  38),    van  den  Berg  (2001:122),  Varian, (2014: 628), sebagai berikut;
Q = AK α L β (1)
Q  ialah  variabel  output  produksi,  A  ialah
konstanta,    K  ialah  kapital  dan  L  ialah  tenaga kerja. α dan β ialah konstanta yang menunjukkan kontribusi kapital (K) dan tenaga kerja (L) untuk membuat  jumlah  output  yang  berbeda-beda. Nilai α dan β disebut juga elasticity coefficients . Kegunaan  nilai  elastisitas  tersebut  dapat digunakan  untuk  mengetahui  karakteristik produksi, bila:
 α+β=1; constant returns to scale production function , bila input meningkat proporsional  1  kali,  maka  output  akan meningkat 1 kali juga.
 α+β<1; decreasing  returns  to  scale production function , bila input meningkat proporsional  1  kali,  maka  output  akan meningkat kurang 1 kali juga.
 α+β>1; increasing  returns  to  scale production function , bila input meningkat proporsional  1  kali,  maka  output  akan meningkat lebih dari 1 kali juga.
Dengan  pola  di  atas,  perhitungan  produktivitas dilakukan  pada  tingkat  industri  (Sudit:  1995), termasuk  pemanfaatan  model  Cobb  Douglas (Zhang, et.al (2017). Perusahaan akan cenderung menyukai situasi fungsi produksi yang increasing  return  to  scale karena:  (1) menunjukkan  potensi  produktivitas  tinggi,  (2) menunjukkan  potensi  efisiensi,  (3)  menjadi kunci  penting  bagi  persaingan,  (4)  berpotensi meningkatkan  keuntungan,  (5)  menunjukkan peluang  ekspansi  bisnis,  dan  (6)  menarik  bagi investor.  Fungsi  produksi  ini  secara  umum berkaitan  dengan  efisiensi  dan  produktivitas (Lovell;  1993).    Fungsi  ini  telah  secara  luas digunakan dan mampu menggali unsur mendasar Arrow, et.al, (2011). Model ini secara komprehensif akan menunjukkan kondisi produktivitas  PDAM  di  Indonesia  terkini  serta memberikan sumbangan pada ilmu pengetahuan mengenai  karakteristik  produktivitas  sektor  air minum.
Bila  dibandingkan  dengan  riset  lain tentang  produktivitas  dan  lokus  pada  PDAM, maka  riset  ini  memiliki  perbedaan  pendekatan dan  kegunaan  strategik.  Riset  Kurniawan,  et.al (2015),  mengukur  produktivitas  pada  tingkat mikro operasional pada 6 PDAM, menggunakan model Overal Equipment Effectiveness . Produktivitas dihitung berdasarkan pemanfaatan waktu,  peralatan  dan  kemampuan  menjaga
148 Ad Bis preneur : Jurnal Pemikiran dan Penelitian Administrasi Bisnis dan Kewirausahaan Vol.5, No. 2, Agustus 2020, DOI : https://doi.org/10.24198/adbispreneur.v5i2.26777, hal. 145-154
kualitas dan diterapkan hanya satu persatu pada satu  PDAM.  Sebaliknya  riset  ini  membahas produktivitas  pada  tingkat  strategik  dan  dapat diterapkan  pada  seluruh  PDAM  di  Indonesia yang  tersedia  datanya  secara  bersamaan, sehingga  hasilnya  akan  lebih  komprehensif untuk  kebijakan  nasional.  Riset  Djalal  dan Nugroho  (2010),  menghitung  produktivitas PDAM  menggunakan  model  Cobb-Douglas juga,  namun  dilakukan  secara  parsial  pada  7 jenis  input  dengan  data time  series pada  1 PDAM  saja.  Fokus  penelitian  pada  tingkat manajerial,  sehingga  belum  cukup  untuk memberikan jawaban
strategis bagi permasalahan  PDAM  nasional,  selain  itu  bila diterapkan  pada  seluruh  PDAM,  maka  akan membutuhkan  proses  pengumpulan  data  yang lama.  Selain  itu,  walaupun  ada  kesamaan penggunaan Model Cobb-Douglas, namun pada riset  ini  perhitungan  input  dilakukan  secara serempak menggunakan regresi berganda. Riset produktivitas  PDAM  lainnya,  dilakukan  oleh Fadillah  (2011),  yang  mengambil  fokus  pada volume  air  terjual,  sebagai  fungsi  produksi. Fungsi produksi berdasarkan volume air terjual pada  dasarnya  bukan  fungsi  produksi  murni, karena  penjualan  tidak  hanya  oleh  faktor produksi  saja,  tetapi  juga  faktor demand . Sebaliknya  riset  ini  fokus  pada  produksi  air, sehingga  lebih  murni  menjelaskan  fungsi produksi.  Dengan  demikian  riset  ini  lebih memiliki  keutuhan  dalam  hal  penggunaan Model Cobb-Douglas dan dapat dilakukan pada seluruh  PDAM  di  Indonesia  pada  waktu bersamaan,  menggunakan  data  satu  waktu (cross-section) ,  sehingga  dapat  diperoleh  hasil komprehensif  dan  bernilai  srategis  secara nasional.

## METODE PENELITIAN Metode
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini yaitu metode kuantitatif berupa Fungsi Produksi Cobb Douglass dengan model berikut ;
Q = AK α L β (1)
lnQ = A + α.ln.K + β ln.L + e (2)
keterangan:
Q = jumlah produksi air PDAM (liter per detik) A = konstanta (koefisien teknologi)
K = nilai aset PDAM (Rp) L = jumlah SDM PDAMs (orang) α = koefisien produktivitas kapital β = koefisien produktivitas SDM e = error term
Perhitungan tingkat produktivitas setiap PDAM berdasarkan  model  di  atas,  dengan  cara membandingkan rasio produktivitas (rp) berikut;

## 𝒓𝒑 = 𝑸 𝒂𝒌𝒕𝒖𝒂𝒍 𝑸 𝒆𝒔𝒕𝒊𝒎𝒂𝒔𝒊
Nilai  rp>1  menunjukkan  bahwa  suatu PDAM  tergolong  ‘produktif’,  dan  bila  rp<1 menunjukkan  ‘tidak  produktif’.  Kategori produktif  dibagi  menjadi  ‘produktivitas  tinggi’ bila  rp> 𝑋̅ + 𝑆 ,  ‘produktivitas  sedang’  bila 𝑋̅ <rp< 𝑋̅ + 𝑆 . Kategori ‘tidak produktif’ dibagi menjadi  ‘kurang  produktivitas’  bila 𝑋̅ + 𝑆 <rp< 𝑋̅ ,  dan  ‘produktivitas  rendah’  bila  rp    < 𝑋̅ + 𝑆 .    Dalam  hal  ini, 𝑋̅ adalah  rerata  dan  S adalah simpangan baku.

## Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan pada 261 PDAM di Indonesia berupa data sekunder Laporan Kinerja PDAM Tahun 2018,

## Sumber dan Jenis Data
Badan  Peningkatan  Penyelenggaraan  Sistem Penyediaan Air Minum (BPPSPAM)
Kementerian  Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan Rakyat.  Jenis  data  yang  digunakan  terdiri  dari data skala rasio sesuai dengan variabel produksi, kapital  dan  jumlah  pegawai  dan  informasi tambahan dalam skala interval.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  261  PDAM  yang  diteliti,  rerata kuantitas produksi air minum sebanyak 458 liter per  detik.  Rerata  nilai  asetnya  Rp.76,9  milyar, rerata jumlah pegawainya sebanyak  166  orang, dan  rerata  jumlah  pelanggannya  sebanyak 34.421 sambungan langsung. Perbedaan volume produksi riil antar PDAM termasuk sangat besar bila  dibandingkan  perbedaan  pada  indikator
lainnya.  Tingkat  perbedaan  variabel  penelitian antar  PDAM  dapat  dilihat  dari  koefisien variasnya. Terlihat perbedaan antar PDAM yang terbesar  yaitu  pada  produksi  air  (316%), sedangkan  tingkat  perbedaan  yang  paling  kecil yaitu jumlah pegawai PDAM (138%).
Maksudnya  terdapat  PDAM  yang  ukuran produksi  sangat  banyak,  sebaliknya  ada  pula yang  relatif  sangat  kecil,  sedangkan  jumlah pegawai per PDAM relatif sama. Lihat Tabel 2 berikut,
Tabel 2. Profil 261 PDAM
Rerata Koefisien Variasi (%) Volume Produksi Riil (Liter/Detik) 458 316 Total Aset (Rp.M) 76,9 190 Jumlah Pegawai (Orang) 166 138 Jumlah Pelanggan (Unit Sambungan) 34.421 215
Sumber : Kementerian PUPR (data diolah: 2018)
Dari  seluruh  PDAM  yang  diteliti, sebanyak 81% memproduksi air minum kurang dari 307 liter per detik. Bila rerata kehilangan air sebesar  33%,  maka  rerata  produksi  efektif adalah  sekitar  200  liter  per  detik  dan diperkirakan  melayani  kurang  dari  20.000 pelanggan. PDAM skala produksi besar atau di atas  rerata,  terdapat  di  kota-kota  besar  dan jumlahnya sangat sedikit, yaitu 19%, diantaranya PDAM DKI Jakarta, Kota Surabaya, Medan,  Kab.Tangerang,  Kota  Palembang, Makassar,  Semarang,  Bandung  dan  Samarinda, yang produksinya lebih dari 2.000 liter per detik. Sebanyak  62,6%  PDAM  yang  kuantitasnya produksinya  sedikit,  atau  kurang  dari  180  liter per  detik.  Secara  umum,  kuantitas  produksi PDAM  di  Indonesia  relatif  kecil.  Karena  itu dalam  rangka  untuk  meningkatkan  akses  air minum aman, maka kuantitas produksi PDAM- PDAM  di  Indonesia  masih  harus  ditingkatkan kapasitas produksinya.

## Skala Ekonomi Produksi Air Minum
Hasil pengolahan data 261 PDAM dengan Fungsi  Produksi  Cobb-Douglas  menunjukkan bahwa  asset  dan  sumber  daya  manusia berpengaruh sangat signifikan terhadap kuantitas produksi, dengan koefisien
determinasi  sebesar  0,83.  Persamaan  Fungsi Produksi Cobb-Douglas sebagai berikut,
ln Q =  -4,17 + 0,288 lnK + 0,910 lnL    (4) (-8,63)**        (7,60)**        (17,75)**
F = 644,02* R 2 adj = 0,83
Bila  dikembalikan  pada  fungsi  produksi  Cobb- Douglas, menjadi,
Q = -4,17 K 0,288 L 0,910 (5)
Jumlah koefisien α=0,288 dan β 0,910, yaitu = 1.198 dan lebih dari 1 atau menunjukkan situasi produksi increasing  returns  to  scale .  Karakter produksi  air  minum  PDAM  ini  menunjukkan potensi  penggunaan  faktor produksi  yang  lebih efisien,  yaitu  pada  kuantitas  faktor  produksi yang sama, terdapat potensial capaian kuantitas produksi  yang  lebih  tinggi.  Kondisi  ini  dapat berdampak  pada  penurunan  rerata  biaya produksi  sehingga  berpotensi  pula  dapat mencapai  profit  yang  lebih  baik.  Manfaat lanjutannya yaitu daya akumulasi kapital untuk perluasan pelanggan lebih tinggi dan pelayanan yang  lebih  baik  kepada  pelanggan.  Karakter increasing return to scale ini juga menunjukkan bahwa pada dasarnya bisnis air minum potensial dapat dikelola dan dapat menjadi sumber profit. Karakter  ini  juga  dapat  menjadi  penarik  minat investor  atau  lembaga  pembiayaan  untuk membiayai  pengembangan  bisnis  air  minum. Hasil perhitungan ini masih konsisten ‘increasing  return  to  scale’ pula  dengan  hasil penelitian  Mutfiadi  (2016),  yang  menggunakan data tahun 2014. Dalam ini pola public private partnership dapat menjadi pilihan penting pada sektor air minum (Pangeran, et.al : 2012),
Komparasi situasi pengelolaan air minum di  beberapa  negara  dalam  rangka  mencapai universal  akses,  dapat  dilihat  dalam Ferro, Lentini, and Mercadier (2011:179-193),
Important  debates  are  taking  place worldwide about how to provide universal access  to  the  water  supply  and  offer  an efficient service. Regarding efficiency, the possibility  of  exploiting  economies  of scale  would  imply  better  resource
allocation,  the  potential  for  lower  water charges, and greater geographical coverage.  .........  for  several  countries, variations in efficiency of water provision due  to  economies  of  scale  do  exist. Increases in efficiency related to economies  of  scale  are  found  for populations in the range of 100,000 to 1 million  people  served.  For  larger populations,  volume  constant  returns  to scale are observed, followed by decreasing  returns  to  scale;  the  reverse occurs for smaller values, suggesting that cost savings are derived from consolidation of providers.
Riset  di  atas  menunjukkan  bahwa increasing return to scale umumnya terjadi pada jumlah pelanggan 100.000 hingga 1 juta. Namun demikian,  pada  tahun  2017  di  Indonesia, walaupun 210 PDAM (93,1%) dari 261 PDAM yang  jumlah  pelanggannya  masih  kurang  dari 100.000,  namun  sudah  merasakan  kondisi increasing  return  to  scale .  Baru  ada  1  PDAM, yang  jumlah  pelanggannya  mendekati  1  juta, yaitu  PDAM  Jakarta,  sebanyak  839.393 pelanggan.  Karena  itu  dalam  jangka  panjang, pada dasarnya PDAM di Indonesia masih sangat potensial menikmati keunggulan ini. Keunggulan saat ini memberikan peluang untuk dimanfaatkan dalam rangka mencapai universal akses air minum aman. Sebagai contoh produksi yang  belum  mencapai  skala  ekonomi,  diteliti oleh Mercandier, Cont, Ferro (2016:215-228) di Peru yang menyebutkan bahwa,
.....quantifies economies of scale in Peru’s water  and  sanitation......    lack  of economies of scale in the Peruvian water and sanitation sector as a whole.
Karena  itu  produktivitas  air  minum  masih memerlukan  dukungan  regulasi  pemerintah, seperti  disebutkan  dalam  Witte  and  Saal (2010),  termasuk  pula  dalam  manajemen  air secara umum (Amjad, et.al : 2015), (Fulazzaky: 2014)

## Produktivitas Individual PDAM
Berdasarkan  hasil  persamaan  (4)  yang dioleh menggunakan persamaan (3), maka dapat dilakukan penilaian produktivitas setiap PDAM dengan  cara  membandingkan  antara  kuantitas
produksi  aktual  (Q aktual )  terhadap  hasil  estimasi kuantitas produksi yang diperoleh dari persamaan Cobb-Douglas (Q estimasi ).
Sebanyak 133 PDAM (61,6%) tergolong ‘produktif’  dan  112  PDAM  (38,4%)  tergolong ‘sub-produktif’. PDAM produktif  terdiri dari 30 PDAM  ‘produktivitas  tinggi’  dan  103  PDAM tergolong  ‘produktivitas  sedang’,  sedangkan yang   tergolong ‘sub-produktif’, terdiri dari 80 PDAM  ‘kurang  produktif’  dan  32  PDAM ‘produktivitas  rendah’,  seperti  tertera  pada gambar 1 berikut ini.
Gambar 1 Produktivitas PDAM Tahun 2017

## Sumber : Hasil Penelitian, 2018
Rincian  PDAM  yang  tergolong  dalam  empat kategori produktivitas dapat dilihat pada Tabel 3 berikut,

## Tabel 3. Kategori Produktivitas PDAM Produktivitas Tinggi = 30 PDAM
Kab. Tangerang Kota Cirebon Kab. Magelang Kab. Banyuwangi Kab. Temanggung Kota Jayapura Kota Magelang Kota Payakumbuh Kab. Situbondo
Kota Probolinggo Kota Batu Kab. Lombok Utara Kota Bukit Tinggi Kab. Nias Kab. Sumba Timur Kab. 50 Kota. Kab. Dompu Kota Sawahlunto,
Kota Padang Panjang Kab. Tanggamus Kab. Natuna Kab. Manokwari Kab. Lingga Kab. Alor Kab. Aceh Tenggara Kab. Bengkulu Selatan
Kab. Kep. Yapen
Kab. Kep. Sula Kab. Mandiling Natal,
Kota Padang Sidimpuan

## Produktivitas Sedang = 103 PDAM
Kota Jakarta Kota Surabaya Kota Medan Kota Tegal Kab. Majalengka Kab. Kulonprogo
Kota Palembang
Kota Semarang Kota Mataram Kota Padang Kab. Gresik Kab. Wonosobo Kota Denpasar Kab. Cilacap Kab. Badung Kota Jambi Kab. Kendal Kab. Magetan Kab. Banyumas Kota Surakarta Kab. Sragen Kab. Gianyar Kab. Pemalang Kab. Buleleng Kab. Demak Kab. Gunung Kidul Kota Banda Aceh Kab. Kuningan Kab. Semarang Kab. Purbalingga Kab. Batang Kab. Kerinci. Kab. Kudus Kab. Tasikmalaya Kab. Klaten Kota Madiun Kab. Jepara Kab. Madiun Kab. Tuban Kota Yogyakarta Kab. Jember Kota Bengkulu Kab. Karangasem Kab. Bojonegoro Kab. Simalungun Kota Salatiga Kab. Klungkung Kota Ternate Kota Pekalongan Kab. Lumajang Kab. Brebes Kab. Aceh Besar Kab. Bantul Kab. Pasuruan Kab. Kebumen Kab. Lombok Timur
Kab. Purwerejo Kab. Pacitan Kota Pasuruan Kab. Jombang Kota Tanjung Pinang Kab. Sumbawa Kab. Rembang Kab. Pandeglang Kab. Karo Kab. Bireuen Kab. Tanah Datar Kab. Manggarai Kota Solok Kota Cilegon Kab. Blora Kota Lubuk Linggau Kota Sibolga Kab. Sikka Kab. Pekalongan Kab. Aceh Tamiang Kab. Sumenep Kota Pekanbaru Kota Langsa Kab. Agam Kab. Lampung Barat Kab. Ende Kab. Aceh Timur Kab. Halmahera Selatan Kota Ambon Kab. Bungo Kab. Solok Selatan Kab. Tapanuli Utara Kab. Batanghari Kab. Labuhan Batu Kab. Halmahera Barat Kab. Lebong Kab. Pidie Jaya Kab. Pidie Kota Sabang Kab. Karimun Kab. Maluku Tenggara Kab. Fak-Fak Kota Mojokerto Kab. Lahat Kab. Timor Tengah Utara Kab. Belitung Timur Kab. Pulau Morotai

## Produktivitas Kurang= 80 PDAM
Kab. Bekasi
Kab. Sidoarjo
Kab. Bogor Kab. Malang Kab. Ponorogo
Kab. Padang Pariaman Kab. Bangli Kab. Pasaman
Kab. Indramayu Kab. Bandung Kab. Karawang Kota Pematang Siantar Kota Depok Kab. Tabanan Kab. Lombok Tengah Kab. Karanganyar Kab. Boyolali Kab. Subang Kota Bandar Lampung Kab. Tegal Kab. Sukabumi Kab. Cirebon Kab. Wonogiri Kab. Ngawi Kota Tangerang Kab. Serang Kab. Sleman Kota Bekasi Kab. Pati Kab. Banyuasin Kab. Ciamis Kab. Purwakarta Kab. Sukoharjo Kab. Jembrana Kab. Aceh Utara Kab. Tulungagung Kab. Mojokerto Kota Sukabumi Kota Tanjung Balai Kab. Bangkalan Kab. Nganjuk Kab. Bondowoso Kab. Lamongan Kab. Pesisir Selatan
Kab. Solok Kab. Langkat Kab. Asahan Kab. Dairi Kab. Bengkalis Kab. Kediri Kota Kediri Kab. Blitar
Kab. Ogan Kom.Ulu Kab. Bima
Kota Binjai
Kab. Halmahera Utara
Kab. Rejang Lebong
Kota Tebing Tinggi Kab. Bengkulu Utara Kab. Merangin
Kab. Sampang
Kab. Trenggalek Kab. Indragiri Hulu Kab. Sumbawa Barat Kab. Muaro Jambi
Kab. Ngada
Kab. Kampar Kab. Aceh Tengah Kab. Bangka Kab. Buru Kab. Aceh Selatan Kota Pangkal Pinang Kab. Kepualauan Aru Kab. Bengkulu Tengah Kab.Aceh Singkil Kab. Lembata Kab. Bangka Barat Kab. Lampung Timur Kab. Tapanuli Tengah Kab. Jayawijaya

## Produktivitas Rendah = 32 PDAM
Kab. Garut Kab. Cianjur Kab. Muara Enim Kab. Musi Banyuasin Kab. Grobogan Kab. Sumedang Kab. Kupang Kab. Lebak Kab. Probolinggo Kab. Indragiri Hilir Kab. Bima Kota Kupang Kab. Maluku Tengah Kota Prabumulih Kab. Sarolangun Kab. Pasaman Barat Kab. Deli Serdang Kab. Tebo
Kab. Ogan Komering Ulu Selatan Kab. Tanjung Jabung Barat Kota Tidore Kepualauan Kab. Ogan Komering Ulu Timur Kab. Belu Kab. Belitung Kab. Rote Ndao Kota Lhokseumawe Kab. Pringsewu Kab. Nabire Kota Dumai Kab. Tulang Bawang Kab. Bangka Tengah
152 Ad Bis preneur : Jurnal Pemikiran dan Penelitian Administrasi Bisnis dan Kewirausahaan Vol.5, No. 2, Agustus 2020, DOI : https://doi.org/10.24198/adbispreneur.v5i2.26777, hal. 145-154
Kab. Maluku Tenggara Barat Sumber : Hasil Penelitian, 2018
Empat kategori produktivitas dan daftar PDAM yang termasuk di dalamnya, ditentukan oleh tingkat produksi, nilai aset dan sumber daya manusia aktual masing-masing, sehingga setiap PDAM  bersifat  unik.  Upaya  peningkatan produktivitas  satu  PDAM  dilakukan  dengan memasukkan  data  aktual  ke  dalam  persamaan Cobb-Douglas,  sehingga  diketahui  tingkat kekurangannya,  terutama  pada  PDAM  kurang produktif dan produktivitas rendah. PDAM yang tergolong produktif dapat melakukan perluasan layanan pelanggan baru, sedangkan PDAM sub- produktif perlu melakukan upaya-upaya perbaikan  masalah  produktivitasnnya  dengan optimalisasi  aset  dan  peran  sumber  daya manusianya.  Selanjutnya  apabila  persoalan produktivitas sudah dapat diatasi, maka PDAM tersebut  dapat  menempuh  upaya  perluasan layanan  atau  menambah  jumlah  pelanggan. Dengan  pola  ini  maka  upaya  pencapaian Universal  Access Air  Minum  Aman  di Indonesia, dapat dicapai secara terstruktur.

## SIMPULAN
Produksi  air  minum  oleh  PDAM  di Indonesia,  secara  umum  berciri increasing return  to  scale ,  yang  menunjukkan  potensi penggunaan  faktor  produksi  yang  lebih  efisien, daya  akumulasi  kapital  untuk  penambahan jumlah  pelanggan,  berpotensi  menjadi  sumber profit, sehingga menarik bagi lembaga pembiayaan  dan  investor  untuk  pengembangan bisnis air minum.
Karakter increasing  return  to  scale potensial  memberikan  manfaat  jangka  panjang, karena banyak PDAM yang jumlah pelanggannya  kurang  dari  100.000  atau potensial  ditingkatkan.  Keunggulan  saat  ini memberikan peluang untuk dimanfaatkan dalam rangka  mencapai  universal  akses  air  minum aman.
Sebanyak  sebanyak  61,6%  PDAM tergolong  produktif  (133  PDAM)  dan  38,4% tergolong  ‘sub-produktif’  (112  PDAM). Kategori  PDAM  produktif  dapat  memperluas layanan,  sedangkan  PDAM  sub-produktif
terlebih dahulu mengoptimalkan aset dan peran sumber  daya  manusianya,  untuk  kemudian merluas  layanan.  Dengan  pola  ini  maka  upaya pencapaian Universal Access Air Minum Aman di Indonesia, dapat dicapai secara terstruktur,

## DAFTAR PUSTAKA
Amjad,  Urooj  Q.,  Ojomo,  Edema.,  Downs,
Kristen.,  Cronk,  Ryan.,  and  Bartram, Jamie.  (2015). Rethinking  Sustainability, Scaling Up, and Enabling Environment: A Framework for Their Implementation  in Drinking Water Supply , Water, Vol.7, pp 1497-1514; doi:10.3390/w7041497
Arrow,  Kenneth  J.,  Bernheim,  B.  Douglas., Feldstein, Martin S., McFadden, Daniel L., Poterba, James  M.,  and  Solow,  Robert  M. (2011). 100  Years  of  the  American Economic  Review:  The  Top  20  Articles.
American Economic Review 101,
February,  pp  1-8, http://www.aeaweb.org /articles.php?doi=10.1257/aer.101.1.1 Biddle,  Jeff.,  (2012). Retrospectives:  The Introduction of the Cobb-Douglas Regression. Journal  of  Economics Perspectives  –  Volume  26,  Number  2, Spring, pp 223-236, http://dx.doi.org/10.1257/jep.26.2.223 doi=10.1257/jep.26.2.223 BPPSPAM. (2018). Kinerja PDAM. Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat.
Department  of  Economic  and  Social  Affairs United  Nations.  (2020).  Transforming  our world:  the  2030  Agenda  for  Sustainable Development. Retrieve from https://sustainabledevelopment.un.org/post 2015/transformingourworld
Djalal, R. Abdul., Nugroho, Susilo Aji. (2010).
Analisis dan Perhitungan Tingkat
Produktivitas Parsial dengan Metode Cobb-
Douglas  (Studi  Kasus  pada  PDAM
Kabupaten  Kebuman).  JOIR  Vol.IX  No.1,
Januari pp 25-34, https://docplayer.info/83928.html,
Earl, Peter and Wakeley, Tim. (2005). Business economics:  A  contemporary  approach . McGraw-Hill Education, Berkshire, UK. Fadillah,  Nurul.  (2011).  Analisis  Ekonomi Pengelolaan  Sumber  Daya  Air  pada
Ad Bis preneur : Jurnal Pemikiran dan Penelitian Administrasi Bisnis dan Kewirausahaan            153 Vol.5, No. 2, Agustus 2020, DOI : https://doi.org/10.24198/adbispreneur.v5i2.26777, hal. 145-154
Instalasi Pengolahan Air di PDAM Bekasi ,
Skripsi pada Departemen Ekonomi
Sumberdaya  dan  Lingkungan  Fakultas Ekonomi dan Manajemen Institut Pertanian
Bogor.
Ferro,  Gustavo.,  Lentini,  Emilio  J.,  Mercadier, Augusto C. (2011). Economies of Scale in the  Water  Sector:  A  Survey  of  Empirical Literature , Journal of Water Sanitation and Hygiene  for  Development.  Vol.1.  Issue  3. IWA Publishing.
Fulazzaky, Ali. (2014). Challenges of
Integrated  Water  Resources  Management in Indonesia. Water, Vol 6, pp 2000-2020; doi:10.3390/w6072000.
Kurniawan, V. Reza., Heston, Yudha Pracastino., Widyasani P, Chitra. (2015). Pengukuran Produktivitas Sistem  Operasional  Perusahaan  Daerah Air  Minum  (PDAM).  Jurnal  Sosek Pekerjaan Umum, Vol.7 No.3, November,  hal 207 – 217.
Lipczynski, John and Wilson, John. (2004). The economics  of  business  strategy .  Prentice Hall, Pearson Education Limited, UK. Mercandier,  Augusto  C.,  Cont,  Walter  A,  and Ferro, Gustavo. (2016). Economies of scale in  Perus’s  Water  and  Sanitation  Sector,
Journal  of  Productivity  Analysis,  April, Volume 45, Issue 2; online 19 February.
Lovell,  C.A.  Knox.  (1993). Production
Frontiers  and  Productive  Efficiency,  in
The Measurement of Production Efficiency: Techniques and Applications . Editors; Fried, Harold O., Schmidt,  Shelton  S.,  and  Lovell,  C.A. Knox, Oxford University Press. Muftiadi,  Anang.  (2013). Benchmark  analysis on  production  cost  on  Local  Government Owned Water Supply Companies (PDAMs) in Indonesia (cost curve model) . Presented in  XIII  Cultural  Simposium  of  Indonesia Malaysia, Bandung, Indonesia.
Muftiadi,  Anang.    (2014). Relationship  and critical limits on scale and healthy rate of
Local  Government  Owned  Water  Supply Companies (PDAMs) in Indonesia .
Proceeding  of  International  Conference  of Inter  Studies,  Young  San  University, Busan, South Korea.
Muftiadi,  Anang.  (2016). Productivity  Analysis on  Local  Government-Owned  Drinking Water  Companies  (PDAMs)  in  Indonesia and  It’s  Market  Challenge .  Global Conference on Business, Management, and Enterpreneurship,  Universitas  Pendidikan Indonesia.
Muftiadi, Anang. (2017). Analysis of Production Cost  Efficiency  of  Local  Government- Owned Drinking Water Supply Companies (PDAMs)  in  West  Java .  Review  of
Integrative Business and Economics Research. Vol 6(1). ( http://buscompress.com/journal-
home.html ).
Muftiadi,  Anang  dan  Jaja  Raharja,  Sam’un.
(2017).  Efisiensi  Biaya  Produksi:  Konsep, Faktor  Penentu  dan  Gagasan  untuk Perusahaan Daerah Air Minum di Provinsi
Jawa Barat, Seri ALG-003, Penerbit ITB. Pangeran, M.H., Pribadi, K.S., Wirahadikusumah, R.D., and
Notodarmojo.  (2012). Assessing  Risk Management Capability of Public Sector Organizations  Related  to  PPP  Scheme Development  for  Water  Supply  in Indonesia ,  Civil Engineering Dimension, Vol. 14, No. 1, March, pp 26-35 Patunru,  Arianto  A.  (2015). Access  to  Safe Drinking  Water  and  Sanitation  in Indonesia .  Special  Research  Article  on Health  Policy,  Asia  and  Pacific  Policy Studies,  Australian  National  University, Vol.2,
No.2, pp 234-244. Doi:10.1002/app5.81.
Santos, Pedro Martínez. (2017). Does 91% of the world’s population really have “sustainable  access  to  safe  drinking water”? ,  International  Journal  of  Water
Resources
Development, DOI:
10.1080/07900627.2017.1298517. Sudit,  Ephraim  F.  (1995). Productivity
Measurement  in  Industrial  Operations. European Journal of Operational Research,  Volumen  85  Issue  3,  21 September, pp 435-453
https://doi.org/10.1016/0377-
2217(94)00312-Z.
van  den  Berg,  Hendrik.  (2001). Economic Growth  and  Development;  An  Analysis  of
Our  Greatest Economic Achievement adn Our  Most  Exciting  Challenges .  Mc  Graw Hill International Edition.
Varian, Hall A. (2014). Intermediate
Microeconomics, 9 th editon, WW Norton & Company Inc, USA. Witte, Kristof De. and Saal, David S.  (2010). Is a little sunshine all we need? On the impact of sunshine regulation on profits, productivity  and  prices  in  the  Dutch drinking  water  sector ,  Journal  of Regulatory  Economics,  June,  Volume 37, Issue 3, pp 219-242. Zhang,  Fan.,  Tan,  Qian.,  Zhang,  Chenglong., Guo, Shanshan., and Guo, Ping. (2017). A Regional  Water  Optimal  Allocation Model  Based  on  the  Cobb-Douglas Production  Function  under  Multiple Uncertainties . Water, Vol. 9, pp 923; doi: 10.3390/ w9120923