Jurnal Media Teknik & Sistem Industri
Vol. 3 (no. 2) (2019) hal. 90 – 94 http://jurnal.unsur.ac.id/index.php/JMTSI
Pengembangan Model Daur Ulang Sampah Plastik Dalam Jaringan Sistem Reverse Logistics

## Hendy Suryana
Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Suryakancana Email: hendies.free@gmail.com
Dikirimkan: 12, 2019.  Diterima: 12, 2019.  Dipublikasikan: 12, 2019
Abstract — The development of a plastic waste recycling model in the reverse logistics network system is based on  the  current  plastic  waste  management  business  activities  in  Indonesia  (in  this  case  the  Bekasi  and surrounding areas), which is strengthened by some literature on the same business activities in several other countries, such as India. The reverse logistics system in Indonesia is currently one of the best alternatives that can be considered in reducing the limitations of raw material resources. In addition, reverse logistics is proven to  provide  economic  value  for  business  people,  then  environmental  issues  become  one  of  the  strongest motivations  in  conducting  reverse  logistics  business.  This  study  aims  to  develop  a  model  of  plastic  waste recycling in Indonesia, specifically plastic waste of the compound type LDPE (Low Density Polyethylene) and HDPE (High Density Polyethylene) in the reverse logistics network system and to determine the distribution and  transportation  network  system  related  to  business  management  activities  the  plastic  garbage.  The development  of  this  model  can  be  developed  based  on  empirical  data  in  observing  the  behavior  and characteristics of model variables. The results of the model can produce the total cost of a reverse logistics system in managing plastic waste in Bekasi and its surroundings at Rp. 196,220,250.
Keywords — Recycling Model, Reverse Logistics, Network System, Distribution, Transportation
Abstrak — Pengembangan  model  daur  ulang  sampah  plastik  dalam  sistem  jaringan reverse  logistics didasarkan pada aktivitas bisnis pengelolaan sampah plastik di Indonesia (dalam hal ini wilayah Bekasi dan sekitarnya) saat ini, yang diperkuat dengan beberapa literatur mengenai aktivitas bisnis yang sama di beberapa negara lain, seperti India dan Turki. Sistem reverse logistics di Indonesia, saat ini menjadi salah satu alternatif terbaik  yang  dapat  dipertimbangkan  dalam  mengurangi  keterbatasan  sumber  daya  bahan  baku.  Selain  itu, reverse logistics terbukti dapat memberikan nilai ekonomis bagi para pelaku bisnis, lalu isu lingkungan menjadi salah  satu  motivasi  terkuat  dalam  melakukan  bisnis reverse  logistics . Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengembangkan model daur ulang sampah plastik di Indonesia, khususnya sampah plastik berjenis senyawa LDPE  ( Low  Density  Polyethylene )  dan  HDPE  ( High  Density  Polyethylene )  dalam  sistem  jaringan reverse logistics serta untuk menentukan system jaringan distribusi dan transportasi yang terkait dengan aktivitas bisnis pengelolaan sampah plastik tersebut. Pengembangan model ini dapat dikembangkan berdasarkan data empiris dalam mengamati perilaku dan karakteristik variabel-variabel model. Hasil model dapat dihasilkan total biaya sistem reverse logistics dalam pengelolaan sampah plastik di Bekasi dan sekitarnya sebesar Rp. 196,220,250,- .
Kata kunci — Model Daur Ulang, Reverse Logistics , Sistem Jaringan, Distribusi, Transportasi.
1. PENDAHULUAN
Konsep green  supply  chain yang  berfokus pada peluang implementasi sistem reverse logistics yang  merupakan  bagian  dari  sistem  logistik konvensional.  Implementasi green  supply  chain memiliki aturan yang disebut dengan dismantlers , yang mana dalam konsep green logistics berfungsi untuk  mengoperasikan  fungsi  tambahan  dalam recovery dan recycling .  Kemudian  konsep uncertainty sangat melekat didalam implementasi sistem reverse  logistics yang  menjadi  tantangan konsep green  supply  chain . Supply  chain
konvensional,  permintaan  yang  tidak  pasti  hanya dipengaruhi  oleh  tingkat  inventori,  jumlah produksi,
dan logistik. Faktor-faktor ketidakpastian  pada reverse  supply  chain adalah sangat  kompleks  dibanding  pada forward  supply chain .
Bagian  permintaan  yang  tidak  pasti  pada konsep reverse logistics adalah nilai recovery dan nilai landfilling yang  sulit  diestimasi,  keduanya sangat  berkontribusi  besar  pada  konsep reverse logistics  management . Reverse  logistics saat  ini menjadi alternatif terbaik yang dapat dipertimbangkan  untuk  mengurangi  keterbatasan
sumber  daya  bahan  baku.  Selain  itu, reverse logistics terbukti  dapat  memberikan  nilai ekonomis  bagi  para  aktor  bisnis,  kemudian  isu
lingkungan  menjadi  motivasi  terkuat  untuk melakukan reverse logistics ,
Reverse  logistics dapat  dibagi  menjadi beberapa  kategori  [1],  telah  mengidentifikasi  ke dalam  lima  kategori,  termasuk:  konsep reverse logistics global,  model  kuantitatif,  logistik (distribusi,  pergudangan,  dan  transportasi),  profil perusahaan,  dan  aplikasi.  Baru-baru  ini,  beberapa peneliti  telah  berkonsentrasi  pada  optimasi  dan model kuantitatif dalam reverse logistics . Sebagian besar  model  yang  digunakan  adalah facility location models , dan mixed integer linear models . Aktivitas utama reverse logistics adalah mengumpulkan produk yang akan diperbarui, dan mendistribusikan kembali  bahan-bahan baru  yang dihasilkan. Pemembagian jaringan reverse logistics menjadi  empat  bagian.  Jaringan reverse logistics tersebut meliputi:  jaringan logistik untuk produk  yang  dapat  digunakan  kembali,  jaringan logistik  untuk  remanufaktur,  jaringan  logistik untuk layanan masyarakat dan regulasi lingkungan oleh pemerintah dan jaringan logistik pribadi untuk pembaruan  produk.  Tantangan  dalam reverse logistics tentu  saja  memiliki  tantangan  tersendiri dalam implementasinya. Berbeda dengan forward logistics ,  maka reverse  logistics ada  beberapa tantangan sebagai berikut:
1. Peramalan produk kembali menjadi lebih sulit karena tidak ada data mengenai distribusi yang tepat  produk End  of  Life (EOL)  untuk kecepatan  pengembalian  produk  sulit  untuk diukur.
2. Transportasi cukup sulit karena harus
mengumpulkan  dari  banyak  tempat  sebelum diubah  kembali  menjadi  rantai  pasokan, sehingga dalam menentukan rute produk yang dikembalikan akan menjadi kompleks.
3. Penentuan  kualitas  pengembalian  produk dipengaruhi oleh banyak faktor seperti kondisi ketika  produk  dikembalikan,  siapa  yang menggunakan dan bagaimana produk digunakan.

## III. METODOLOGI PENEITIAN

## Kerangka Pemikiran
Kondisi  sistem reverse  logistics sampah plastik  yang  terjadi  pada  industri  daur  ulang merupakan  kerangka  pemikiran  dalam  penelitian ini.  Sistem reverse  logistics yang  terintegrasi dalam pengelolaan sampah plastik dapat memberikan manfaat yang optimal bagi stakeholders secara  ekonomis,  sosial,  dan lingkungan.  Studi  kasus  mengenai  sistem reverse logistics pengelolaan  sampah  plastik  di  industri daur  ulang  sampah  plastik,  karena  belum  adanya sistem  yang  terintegrasi  dalam  pengelolaan
sampah  ini,  peneliti  mengembangkan  model entitas-entitas yang terkait dengan jaringan reverse logistics pengelolaan  sampah  plastik  ini  dan mengidentifikasi  kapasitas  sampah  plastik,  biaya- biaya  pada  setiap  entitas,  serta  multi  aktor  dalam jaringan reverse  logistics tersebut.  Rekayasa model  yang  terbentuk  dapat  dibuat  suatu perencanaan model keputusan pengelolaan sampah plastik  dan  perencanaan  pola  pengumpulan sampah plastik dari pusat-pusat pengumpulan serta perencanaan  pendistribusian  hasil  daur  ulang  ke distributor, sehingga dari hasil usulan model yang terbentuk  diharapkan  akan  dapat  memberikan gambaran sampah plastik bagi para stakeholder .
Pendekatan
Penelitian ini diharapkan dapat mengembangkan rekayasa model keputusan sistem reverse  logistics dalam  studi  kasus  pengelolaan sampah plastik di industri daur ulang di Indonesia. Sistem reverse  logistics pengelolaan  sampah plastik  melibatkan  banyak stakeholder yang terintegrasi  yang  saling  berinteraksi  satu  dengan yang  lainnya  dalam  mencapai  tujuan  tertentu. Untuk  mencapai  suatu  sistem reverse  logistics yang terintegrasi dibutuhkan beberapa pendekatan, yakni  diantaramya  pendekatan  konseptual  dan pendekatan  matematis.  Pendekatan  konseptual dalam  penelitian  ini  yang  dibutuhkan  adalah pendekatan sistem ( system of thinking ) yang dapat menggambarkan keterkaitan elemen-elemen dalam sistem  tersebut  sebagai  satu  kesatuan  yang terintegrasi.  Selain  pendekatan  sistem  juga diperlukan  konsep-konsep  yang  terpadu,  seperti diantaranya  konsep Design  for  Environment (DFE), konsep Green Supply Chain Management , konsep Reverse Logistics , dan konsep Perancangan Sistem.
Berdasarkan penyederhanaan
permasalahan yang dibahas dan untuk memudahkan pemahaman, maka rekayasa pengelolaan  sampah  plastik  akan  dikembangkan model matematis.

## IV. HASIL PENELITIAN
Pengumpulan  data  parameter  model  yang dikembangkan  dapat  diidentifikasi  berdasarkan struktur,  aliran,  dan  proses  dalam  sistem reverse logistics pengelolaan  sampah  plastik.  Jaringan system Reverse  logistics dalam  aliran  dan  proses daur  ulang  sampah  plastik  dapat  diilustrasikan pada  gambar  1  di  bawah  ini,  yang  dimulai  dari entitas  konsumen  akhir  (k=1),  pemulung  (k=2), bank  sampah  (k=3),  pengumpul/lapak  (k=4), agen/bandar  (k=5),  pabrik  daur  ulang  (k=6),  dan
konsumen produk ekonomis (k=7).
Pada  aliran  dan  proses  sistem reverse logistics membahas  mengenai  berbagai  macam hasil  data  yang  diperoleh  penulis,  baik  bersifat pengumpulan  data  primer  maupun  pengumpulan data sekunder. Pengumpulan data primer dilakukan dengan cara melakukan interview dan wawancara secara  langsung  dilapangan  ke  setiap  pelaku ataupun entitas yang terlibat dalam sistem reverse logistics daur  ulang  sampah  plastik,  sedangkan pengumpulan  data  secara  sekunder  dilakukan dengan cara mendapatkan langsung informasi dari perusahaan  terutama  pada  entitas  pabrik pengolahan  daur  ulang  sampah  plastik  menjadi produk ekonomis, yakni dalam hal ini perusahaan P.T.  Trilion  Multiplasindo  yang  memproduksi bahan  baku  sampah  plastik  berjenis  plastik Low Density  Polyethylene (LDPE)  dan High  Density Polyethylene (HDPE)  yang  menghasilkan  produk ekonomis  dengan  nama  produk  "Tutup  Galon JKT". Berdasarkan  hasil  estimasi dan  identifikasi beberapa model parameter, maka dapat diilustrasikan  dalam  Tabel  I  data  rekapitulasi estimasi parameter model reverse logistics .
Gambar 1. Aliran Sistem Reverese Logistic s Daur Ulang Sampah Plastik Setiap Entitas.
TABEL I

## PARAMETER MODEL REVERSE LOGISTICS SAMPAH
PLASTIK DAN PRODUK EKONOMIS. .
Dari data parameter model reverse logistics ,
diperoleh  data  total  kapasitas  transportasi  truck sampah  plastik  (TQT k )  pada  setiap  entitas  bank sampah (TQT 3 ), kolektor/pengumpul/lapak (TQT 4 ),  agen/bandar  (TQT 5 ),  dan  pabrik  daur ulang  sampah  plastik  (TQT 6 )  adalah  sebesar  @
2.000 Kg, dengan persentase kapasitas transportasi
pada  setiap  entitas  berbeda-beda,  dikarenakan yang  diangkut  oleh  truck  tidak  hanya  sampah plastik  (LDPE  dan  HDPE),  tetapi  ada  sampah- sampah  jenis  yang  lainnya.  Untuk  bank  sampah, persentase  sampah  plastik  yang  diangkut  (f 3 ) adalah  sebesar  40%  sampah  plastik  jenis  LDPE dan  HDPE,  kemudian  persentase  sampah  plastik yang diangkut pada
entitas kolektor/pengumpul/lapak  (f 4 )  adalah  sebesar 40%, tetapi untuk persentase sampah plastik pada entitas  agen/bandar  adalah  sebesar  100  %  yang akan didistribusikan ke entitas pabrik daur ulang. Begitu  juga  untuk  entitas  Pabrik  daur  ulang, dikarenakan sampah plastik sudah diolah menjadi produk  ekonomis,  maka  persentase  produk ekonomis yang akan didistribusikan ke konsumen akhir produk ekonomis (f 6 ) adalah sebesar 100 % produk  ekonomis.  Berdasarkan  data  diatas,  maka dapat diukur  jarak tempuh pengangkutan  sampah plastik  antar  entitas,  yang  dapat  diilustrasikan dengan Tabel II.

## TABEL II JARAK  PENGANGKUTAN SAMPAH PLASTIK
Selain  jarak  pengangkutan  sampah  plastik, diidentifikasi  juga  biaya transportasi antar entitas pada  model reverse  logistics daur  ulang  tersebut.
Biaya  transportasi  antar  entitas  dapat  diestimasi moda  angkutan  saat  kondisi  muatan  penuh  dan kondisi moda angkutan kosong muatan. Untuk data biaya  transportasi  (CT k )  saat  kondisi  moda transportasi full load dapat dilihat pada Tabel III.
TABEL III BIAYA TRANSPORTASI (CT K ) KONDISI PENUH
MUATAN (TQT K .F K ).
k = 1 k = 2 k = 3 k = 4 k = 5 k = 6 k = 7 Wk 10,000.00 15,000.00 9,000.00 13,500.00 18,000.00 14,400.00 14,400.00 Kg vk 0.10 0.10 0.20 0.20 % CSk 500.00 600.00 850.00 1,000.00 Rp/Kg CDk 500.00 800.00 1,000.00 1,200.00 Rp/Kg CPk 7,500.00 Rp/Kg fk 0.40 0.40 1.00 1.00 % TQTk 2,000.00 2,000.00 2,000.00 2,000.00 Kg QTk 800.00 800.00 2,000.00 2,000.00 Kg Fk 11 17 9 7 Times Model Parameters Entity/ Stage Unit k = 1 k = 2 k = 3 k = 4 k = 5 k = 6 k = 7 k = 1 Km k = 2 Km
k = 3
30.00 45.00
Km k = 4 30.00 43.00 Km k = 5 45.00 43.00 20.00 Km k = 6
20.00
29.00 Km
k = 7 29.00 Km Distance       (dk) Entitas/ Stage Unit k = 1 k = 2 k = 3 k = 4 k = 5 k = 6 k = 7 k = 1 Rp/Km/Kg k = 2 Rp/Km/Kg k = 3 25.00 20.00
Rp/Km/Kg k = 4
15.00
20.00 Rp/Km/Kg k = 5
10.00
Rp/Km/Kg k = 6
15.00 Rp/Km/Kg k = 7 Rp/Km/Kg Transportation Cost (CTk) Entity/ Stage Unit
kondisi kosong moda transport dapat dilihat pada Tabel IV. Fungsi tujuan model penelitian ini adalah meminimumkan  total  biaya  sistem reverse logistics daur  ulang  sampah  plastik.  Berdasarkan dari  penjelasan  diawal  bahwa  pada  setiap  entitas dapat diidentifikasi empat komponen biaya dalam sistem reverse logistics daur ulang sampah plastik, yakni sebagai berikut: Minimum TC = TCT + TCS + TCD + TCP.
TABEL IV

## BIAYA TRANSPORTASI (CTK) KONDISI TIDAK ADA
MUATAN (KOSONG).
Biaya Transportasi (CT k )
Total  Biaya  Transportasi  (TCT)  yang  terjadi pada  sistem reverse  logistics daur  ulang  sampah plastik khususnya sampah plastik jenis HDPE dan LDPE yakni dapat dirumuskan dibawah ini.
TCT = TCT 5 + TCT 56 + TCT 67
TCT =  (( 𝑊 4 𝑇𝑄𝑇 4 .𝑓 4 . 𝑑 54 . 𝐶𝑇 54 + 𝑊 4 . 𝑑 45 . 𝐶𝑇 45 )  + ( 𝑊 3 𝑇𝑄𝑇 3 .𝑓 3 . 𝑑 53 . 𝐶𝑇 53 + 𝑊 3 . 𝑑 35 . 𝐶𝑇 35 )) + ( 𝑊 5 . 𝑑 56 . 𝐶𝑇 56 + 𝑊 5 𝑇𝑄𝑇 5 .𝑓 5 . 𝑑 65 . 𝐶𝑇 65 ) + ( 𝑊 7 . 𝑑 67 . 𝐶𝑇 67 + 𝑊 7 𝑇𝑄𝑇 6 .𝑓 6 . 𝑑 76 . 𝐶𝑇 76 )
TCT = Rp. 37,334,250,-/bulan
Keterangan: W k :  Demand sampah plastik entitas k (Kg). v k :  Persentase buangan sampah tidak relevan pada entitas k (%).
CT k :  Biaya  transportasi  sampah  plastik  dari entitas k ke k+1 (IDR/Kg/Km).
TCT  :  Total  biaya  transportasi  sampah  plastik dari entitas k ke entity k+1 (IDR).
Biaya Pemilahan (CS k ) Biaya  yang  berasal  dari  kegiatan  pemilahan, pemisahan, dan pembersihan  bahan  baku sampah plastik  sebelum  dilakukan  pemrosesan.  Kegiatan ini  bertujuan  untuk  memisahkan  sampah  plastik yang  bisa  diproses  (relevan  dan  layak)  maupun yang  tidak  bisa  diproses.  Sampah  plastik  yang relevan akan digunakan sebagai dasar bahan baku sampah  plastik  dalam  proses  daur  ulang, sedangkan sampah plastik yang tidak relevan (v k )
merupakan  buangan/kontaminan  yang  harus dilakukan  proses  pembuangan  ( disposal ).  Biaya Pemilahan  =  Biaya  pemilahan/kg  sampah  plastik pada  entitas  k  (CS k )  dikalikan  dengan demand sampah plastik ke entitas k (W k ). Model yang akan diusulkan,  bahwa  kegiatan  pemilahan  sampah plastik hanya terjadi di entitas bank sampah (k=3), kolektor/pengumpul/lapak  (k=4),  agen/bandar (k=5), dan pabrik daur ulang (k=6).
TCS  =  CS 3 .(1-v 3 ).W 1 +  CS 4 .(1-v 4 ).W 2 +  CS 5 .(1- v 5 ).(W 3 +W 4 ) + CS 6 .(1-v 6 ).W 5
TCS  = Rp. 42.300.000,-/bulan
Keterangan: CS k :  Biaya  sortir  sampah  plastik  entitas  k (Rp/Kg).
TCS  : Total Biaya Pemilahan pada entitas k (Rp).
Biaya Pembuangan (CD k )
Biaya  yang  terjadi  akibat  sejumlah  sampah plastik  yang  tidak  layak  dan  tidak  relevan digunakan  sebagai  bahan  proses  pengolahan sampah plastik dalam system reverse logistics daur ulang.
Biaya pembuangan = Biaya pembuangan/Kg  sampah  plastik  entitas  k  (CD k ) dikalikan dengan persentase sampah plastik  yang tidak  layak  dan  tidak  relevan  pada  entitas  k  (v k ) dikalikan dengan demand sampah plastik entitas k (W k ). Berdasarkan  aktivitas  pemilahan,  maka  akan terjadi pembuangan karena adanya sampah plastik yang tidak layak dan juga tidak relevan. Kegiatan pembuangan  terjadi  pada  entitas:  bank  sampah (k=3), kolektor/pengumpul/lapak (k=4), agen/bandar  (k=5),  dan  pabrik  daur  ulang  (k=6). Jadi biaya total pembuangan sampah plastik adalah sebagai berikut:
TCD  =  CD 3 .v 3 .W 3 +  CD 4 .v 4 .W 4 +  CD 5 .v 5 .W 5 + CD 6 .v 6 .W 6 TCD   = Rp. 8.586.000,-/bulan
Keterangan: CD k :  Biaya  disposal  sampah  pada  entitas  k (Rp/Kg).
TCD  :  Biaya  disposal  sampah  pada  entitas  k (Rp/Kg).
Biaya Pengolahan/Produksi (CP k ) Biaya  proses  sistem reverse  logistics daur ulang  sampah  plastik  dan  memproduksi  produk ekonomis.  Biaya  pengolahan  terdiri  dari komponen  utama,  yakni  biaya  pengolahan  bahan baku  sampah  plastik  (CP k ).  Biaya  Pengolahan  =
Biaya pengolahan bahan baku sampah plastik pada entitas k  (CP k ) dikalikan dengan demand sampah plastik  yang dihasilkan dan dikirimkan ke entitas
k = 1 k = 2 k = 3 k = 4 k = 5 k = 6 k = 7 k = 1 Rp/Km k = 2 Rp/Km k = 3 Rp/Km k = 4 Rp/Km k = 5 4,500.00 5,000.00 Rp/Km k = 6 4,500.00 Rp/Km k = 7 5,000.00 Rp/Km Satuan Transportation Cost (CTk) Entity/ Stage
berikutnya  (W k ).  Biaya  pengolahan  terjadi  hanya pada  entitas  Pabrik reverse  logistics daur  ulang sampah  plastik  (k=6)  yang  memproses  dan mengolah  sampah  plastik  menjadi  produk  yang bernilai  ekonomis,  yakni  produk  "Tutup  Galon JKT" yang kemudian didistribusikan ke konsumen akhir/produk  ekonomis.  Sistem reverse  logistics daur  ulang  sampah  plastik  terdiri  dari  komponen biaya  pengolahan  bahan  baku  sampah  plastik (CP 6 ). Jadi total biaya pengolahan sampah plastik adalah sebagai berikut:
TCP = CP 6 .W 6 TCP = 108.000.000,-/bulan
Keterangan: CP k :  Biaya  produksi  sampah  plastik  entitas  k (Rp/Kg). TCP  :  Total  biaya  pengolahan  sampah  plastik (Rp).
Model  matematis  fungsi  objektif  sistem reverse  logistics dengan  berdasarkan  biaya transportasi, biaya pemilahan, biaya pembuangan, dan biaya pengolahan adalah sebagai berikut:
Minimum TC = (TCT) + (TCS) + (TCD) + (TCP)
Minimum TC = (( W 4 TQT 4 .f 4 . d 54 . CT 54 + W 4 . d 45 . CT 45 ) + ( 𝑊 3 𝑇𝑄𝑇 3 .𝑓 3 . 𝑑 53 . 𝐶𝑇 53 +
𝑊 3 . 𝑑 35 . 𝐶𝑇 35 )) + ( 𝑊 5 . 𝑑 56 . 𝐶𝑇 56 + 𝑊 5 𝑇𝑄𝑇 5 .𝑓 5 . 𝑑 65 . 𝐶𝑇 65 ) + ( 𝑊 7 . 𝑑 67 . 𝐶𝑇 67 + 𝑊 7 𝑇𝑄𝑇 6 .𝑓 6 . 𝑑 76 . 𝐶𝑇 76 )  + (CS 3 .(1-v 3 ).W 1 +  CS 4 .(1- v 4 ).W 2 +  CS 5 .(1-v 5 ).(W 3 +W 4 ) +  CS 6 .(1-v 6 ).W 5 )  + (CD 3 .v 3 .W 3 +  CD 4 .v 4 .W 4 +  CD 5 .v 5 .W 5 + CD 6 .v 6 .W 6 ) + (CP 6 .W 6 )
Minimum TC = Rp. 196.220.250,-/bulan

## V. KESIMPULAN
Optimasi  model  daur  ulang  sampah  plastik dalam  sistem  jaringan reverse  logistics di Indonesia,  dihasilkan  model  matematis  linier programing dengan fungsi tujuan untuk meminimasi  total  biaya  sistem reverse  logistics daur ulang berdasarkan variabel keputusan, antara lain:  jumlah dan kapasitas sampah plastik, lokasi, dan  rute  transportasi.  Komponen  biaya  dalam sistem reverse logistics daur ulang tersebut adalah diantaranya:  biaya  transportasi  (CT k ),  biaya pemilahan  (CS k ),  biaya  pembuangan  (CD k ),  dan biaya  pengolahan/produksi  (CP k ).  Solusi  kinerja model sistem reverse logistics daur ulang sampah plastik  ditunjukkan  dengan  total  biaya  sistem minimum  sebesar  Rp.  196.220.250,-/bulan  yang
diimplementasikan pada kondisi sistem eksisting.

## REFERENSI
[1] Dowlatshahi  S.  2000. Developing  a  Theory  of Reverse Logistics . Interfaces , 30(3): 143-155.