https://journal.ipb.ac.id/index.php/jurnalikt
e-ISSN   : 2620-309X

## PEMETAAN KERENTANAN WILAYAH PESISIR TERHADAP KENAIKAN MUKA AIR LAUT DI KABUPATEN LEBAK BANTEN

## VULNERABILITY MAPPING OF COASTAL AREAS TO SEA LEVEL RISE OF LEBAK BANTEN REGENCY
Laela Oktaviani, Ani Rahmawati, & Muta Ali Khalifa *
Program Studi Ilmu Perikanan, Fakultas Pertanian, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa, Serang, 42124, Indonesia
* Email: ma.khalifa@untirta.ac.id

## ABSTRACT
The dynamic responses of coastal areas to extreme events, including sea level rise. This will adversely impact  the  condition  of  coastal  areas,  such  as  Binuangeun  Beach,  which  is  currently  experiencing abrasion  due to  being  hit  by  big  waves.  This  shows  that  the  Lebak  coastal  area  has  the  potential  to experience  vulnerability,  especially  due  to  sea  level  rise.    The  purpose  of  this  study  was  to  map  the distribution  of  vulnerability  of  the  coastal  areas  of  Lebak  Banten  Regency  to  sea  level  rise.  The method  used  in  this  study  is  the  Coastal  Vulnerability  Index  (CVI).  The  data  collected  consisted  of primary data obtained by conducting field observations and secondary data obtained through NOAA, Copernicus,  and  IOC  Sea  Level  Monitoring.  Vulnerability  variables  analyzed  were  geomorphology, shoreline  changes,  elevation,  sea  level  rise,  tidal  height,  and  wave  height.  The  characteristic  of  the beaches  of  Lebak  is  coral,  sand,  and  cliffs.  The  vulnerability  assessment  is  divided  into  3  classes, namely low, medium, and high. The research results show that the value Coastal Vulnerability Index (CVI)  of  the  Lebak  coast  ranged  from  2.9-2.19.  Thus,  all  coastal  sub-districts  of  Lebak  Regency  are included in the category of low vulnerability to sea level rise. This means that the Lebak coast is not potentially affected by disasters caused by sea level rise.
Keywords: coastal vulnerability index, Indian ocean, Lebak, shoreline changes

## ABSTRAK
Daerah  pantai  yang  dinamis  memberikan  respons  terhadap  peristiwa  ekstrem  salah  satunya  adalah kenaikan  muka  air  laut.  Hal  tersebut  akan  memberikan  dampak  buruk  pada  kondisi  wilayah  pesisir, seperti  pada  Pantai  Binuangeun  yang  sekarang  ini  mengalami  abrasi  akibat  adanya  hantaman gelombang  besar.  Hal  ini  menunjukkan  wilayah  pesisir  Lebak  berpotensi  mengalami  kerentanan, terutama akibat kenaikan muka air laut. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan sebaran kerentanan wilayah  Pesisir  Kabupaten  Lebak  Banten  terhadap  kenaikan  muka  air  laut.  Metode  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah Coastal  Vulnerability  Index (CVI).  Data  yang  dikumpulkan  terdiri  dari data  primer  yang  diperoleh  dengan  melakukan  observasi  lapangan  dan  data  sekunder  yang  diperoleh melalui NOAA , Copernicus ,  dan IOC Sea  Level  Monitoring .  Variabel  kerentanan  yang  dianalisis adalah geomorfologi, perubahan garis pantai, elevasi, kenaikan  muka air laut,  tunggang pasang surut, dan  tinggi  gelombang.  Karakteristik  pantai  Lebak  adalah  karang,  berpasir,  dan  tebing.  Penilaian kerentanan  dibagi  menjadi  3  kelas,  yaitu  rendah,  sedang,  dan  tinggi.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa  nilai Coastal  Vulnerability  Index (CVI)  pesisir  Lebak  berkisar  antara  2,9-2,19.  Nilai  tersebut menunjukkan seluruh kecamatan pesisir Kabupaten Lebak termasuk dalam kategori kerentanan rendah terhadap  kenaikan  muka  air  laut.  Oleh  karenanya  pesisir  Lebak  tidak  berpotensi  terdampak  bencana- bencana yang diakibatkan oleh kenaikan muka air laut.
Kata kunci: indeks kerentanan pesisir, Lebak, perubahan garis pantai, Samudra Hindia

## I. PENDAHULUAN
Pesisir  Lebak  memiliki  garis  pantai sepanjang 91,42 km. Pesisir Lebak memiliki 6  kecamatan  yang  terletak  dekat  dengan pantai, di antaranya Kecamatan Wanasalam, Malingping,  Cihara,  Panggarangan,  Bayah, dan  Cilograng  (DPMPTSP,  2014).  Pantai Binuangeun, salah satu pantai di Kecamatan Wanassalam  telah  mengalami  kerusakan akibat  terjadinya  abrasi,  khususnya  di wilayah timur pantai. Hal tersebut berdampak  pada  rusaknya  daratan  dan tempat  wisata.  Abrasi  juga  terjadi  pada pantai  berkarang  wilayah  barat  Binuangeun yang  mengakibatkan  muara  di  daerah tertentu  tertutup  oleh  endapan  sedimen (Ilahude et  al., 2011).  Perubahan  garis pantai terjadi akibat adanya energi gelombang  besar  yang  menghasilkan  arus sejajar  pantai  sehingga  membawa  sedimen pantai  ke  wilayah  pesisir  lainnya  yang memiliki muara (Setyawan et al., 2021).
Perubahan garis pantai dapat disebabkan oleh beberapa variabel. Variabel ini  dibagi  menjadi  dua  kelompok,  yaitu variabel  geologi  dan  oseanografi.  Variabel geologi  dapat  dikelompokkan menjadi geomorfologi,  perubahan  garis  pantai,  dan elevasi. Tipe geomorfologi berkaitan dengan resistensi  bentuk  lahan  wilayah  pesisir terhadap  perubahan  garis  pantai  akibat kenaikan  muka  air  laut,  sedangkan  elevasi atau  ketinggian  pesisir  berkaitan  dengan durasi perubahan garis pantai yang berdampak  pada  luasan  genangan  wilayah pesisir  (Pendleton et  al., 2005).  Variabel oseanografi  terdiri  atas  gelombang,  pasang surut,  dan  arus  (Hamsah  &  Nirmawala, 2022).
Daerah pantai memiliki sistem dinamis  dengan  kondisi  geomorfologi  yang kompleks  dalam  merespons  secara  non linear  terhadap  peristiwa  ekstrem  seperti terjadinya peningkatan suhu permukaan  laut (Paola et  al., 2011).  Peningkatan  suhu permukaan global yang terjadi menyebabkan mencairnya  es  di  kutub  sehingga  terjadilah
penambahan  muka  air  laut  yang  ditandai dengan  meluasnya  area  genangan  pada wilayah  pesisir.  Salah  satu  daerah  pantai yang  memiliki  kondisi  geomorfologi  yang kompleks  dan  juga  terdampak  peristiwa mencairnya es di kutub adalah daerah pesisir Lebak  yang  dibuktikan  dengan  adanya kejadian  abrasi  di  Pantai  Binunangeun. Berdasarkan  fakta  ini,  diperlukan  analisis terkait  kerentanan  wilayah  pesisir  Lebak terhadap  kenaikan  muka  air  laut  agar tindakan  preventif  bisa  dilakukan.  Menurut Gornitz  (1991)  salah  satu  cara  untuk menentukan  wilayah  kerentanan  pesisir adalah  lewat  metode Coastal  Vulnerability Index (CVI).  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini bertujuan  memetakan  sebaran  kerentanan wilayah  pesisir  terhadap  kenaikan  muka  air laut berdasarkan nilai CVI.

## II. METODE PENELITIAN

## 2.1. Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada bulan  Mei  2022  dengan  lokasi  di  pesisir Kabupaten  Lebak  Banten  (Gambar  1). Wilayah  kajian  mengikuti  garis  pantai sepanjang  91,42  km  dengan  6  kecamatan yang  berbatasan  langsung  dengan  laut  lepas (Kecamatan Wanasalam, Kecamatan Malingping,  Kecamatan  Cihara,  Kecamatan Panggarangan,  Kecamatan  Bayah,  dan Kecamatan  Cilograng).  Wilayah  kajian dibatasi  sejauh  100  m  dari  garis  pantai  ke arah darat.

## 2.2. Pengambilan Data
Penelitian  ini  menggunakan  data primer  dan  data  sekunder  (Tabel  1)  beserta sumber  datanya.  Pengambilan  data  primer dilakukan  melalui  observasi  langsung  untuk memperoleh  data  kondisi  geomorfologi pantai  dan  informasi  yang  berkaitan  dengan variabel  kerentanan  pesisir  di  sepanjang Lebak.  Batasan  titik  koordinat  di  setiap perbedaan  tipe  pantai,  ditandai  dengan menggunakan Global  Positioning  System (GPS), sehingga dihasilkan 16 batasan sel
Gambar 1. Peta lokasi penelitian di pesisir Kabupaten Lebak Banten.

## Tabel 1. Jenis dan sumber data sekunder berdasarkan variabel kerentanan pesisir
Jenis Data Sumber Data Waktu Data Geomorfologi Survei lapang 2022 Data Perubahan Garis Pantai Citra satelit Landsat 5 dan 8 2010 dan 2021 Data Elevasi Global Digital Elevation Model (GDEM) diperoleh dari Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) 2013 Data Kenaikan Muka Air Laut Relatif Jason 2 dan Jason 3 ( http://data.nodc.noaa.gov/ dan https://www.aviso.altimetry.fr/ ) 2010-2021 Data Tinggi Gelombang Laut Climate Change Service Copernicus ( https://cds.climate.copernicus.eu/ ) 2010-2021 Data Pasang Surut Intergovermental Oceanographic Comission (IOC) Sea Level Monitoring (https://www.ioc-sealevelmonitoring.org/) 2010-2021 dari Kecamatan Wanasalam
sampai Kecamatan Cilograng.
Data sekunder seperti kenaikan muka air laut, tinggi gelombang, dan pasang surut, mengacu  pada  penelitian  Suhermat et  al. (2021)  mengenai  suhu  permukaan  laut  di
daerah Sukabumi yang mengalami peningkatan signifikan pada tahun 2010 dan 2016.  Pengolahan  data  pada  penelitian  ini dimulai  tahun  2010  sampai  tahun  2021 untuk  mengetahui  adanya  perubahan  pada setiap variabel yang menentukan kerentanan
wilayah  pesisir  terhadap  kenaikan  muka  air laut.  Hal  ini  dilakukan  agar  mempermudah proses penentuan tingkat kerentanan wilayah pesisir  Lebak.  Alat  yang  digunakan  antara lain, Personal  Computer (PC)  untuk mengolah keseluruhan data, Global Positioning  System (GPS),  dan  kamera untuk  dokumentasi.  Perangkat  lunak yang digunakan  bersifat open  source seperti, QGIS 3.18.3  untuk  mengolah  data  spasial, Google  Earth  Pro untuk  memvisualisasikan ground  check satelit  Jason, Ocean  Data View (ODV)  untuk  pengambilan  data variabel  fisik  sesuai  lokasi ,  Basic  Radar
Altimetry
Toolbox (BRAT) untuk
pengolahan data kenaikan muka air laut dari satelit  Jason,  dan Microsoft  Excel untuk tabulasi data.

## 2.3. Analisis Data
Kerentanan wilayah pesisir
ditentukan  menggunakan  penilaian Coastal Vulnerability Index (CVI) dengan 6 variabel, diantaranya adalah geomorfologi, perubahan garis pantai, elevasi, kenaikan  muka air  laut
relatif,  tunggang  pasang  surut  dan  tinggi gelombang. Keenam variabel tersebut selanjutnya  akan  dinilai  dengan  skor  (Tabel 2). Metode yang digunakan dalam penelitian ini  adalah  metode  kuantitatif.  Metode kuantitatif merupakan metode yang memenuhi  kaidah  empiris  diikuti  data-data yang  berbentuk  angka  (Syahrum  &  Salim, 2012).  Data  variabel  dalam  penelitian  ini berupa  skor  (angka)  yang  mengacu  pada Gornitz (1991).
Penentuan tingkat kerentanan menggunakan  persamaan  umum  indeks kerentanan  pesisir  ( Coastal  Vulnerability Index ) yang dikemukakan oleh Gornitz et al. (1992):
......................... (1)
Keterangan: a adalah  geomorfologi, b adalah  perubahan  garis  pantai, c adalah elevasi, d adalah  kenaikan  muka  air  laut relatif, e adalah tunggang pasang surut, dan f adalah tinggi gelombang laut.
Tabel 2. Penilaian variabel fisik pantai terhadap kenaikan muka air laut
Variabel Skor 1 (Sangat tidak rentan) 2 (Tidak rentan) 3 (Sedang) 4 (Rentan) 5 (Sangat rentan) Geomorfologi Berbatu, bertebing tinggi, teluk Bertebing sedang, pantai berlekuk Bertebing rendah, gletser, rawa, berkarang, mangrove Berkerikil estuari, laguna, dataran aluvial Penghalang pantai, pantai berpasir, berlumpur, delta Perubahan garis pantai (m/tahun) >2,0 Akresi 1,0 – 2,0 Akresi +1,0 – -1,0 Stabil -1 – -2 Abrasi < -2,0 abrasi Elevasi (m) >30,0 20,1-30,0 10,1-20,0 5,1-10,0 0,0-5,0 Kenaikan muka air laut relatif (mm/tahun) < -1,0 -1,0 – 0,99 1,0 – 2,0 2,1 – 4,0 >4,0 Tunggang pasang surut (m/tahun) <1,0 Microtidal 1,0 – 1,9 2,0 – 4,0 4,1 – 6,0 >6,0 Macrotidal Tinggi gelombang (m/tahun) 0 – 2,9 3,0 – 4,9 5,0 – 5,9 6,0 – 6,9 ≥ 7,0
Sumber: Gornitz (1991).
Tingkat  kerentanan  wilayah  pesisir menurut  Gornitz  &  White  (1992)  dibagi berdasarkan  tiga  kelas,  yaitu  resiko  rendah, sedang  dan  tinggi  yang  ditunjukkan  pada peta  kerentanan  wilayah  pesisir  Lebak Banten.  Wilayah  yang  termasuk  ke  dalam kelas  resiko  rendah  memiliki  skor  <  20 dengan  warna  indikator  hijau.  Kelas  resiko sedang  memiliki  skor  22-30  dengan  warna indikator  kuning.  Kelas  resiko  tinggi memiliki  skor  >  33  dengan  warna  indikator merah.  Hasil  analisis  kerentanan  di  setiap wilayah pesisir Lebak selanjutnya divisualisasikan dalam bentuk peta.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Geomorfologi
Hasil penelitian menunjukkan bahwa geomorfologi  pantai  di  sepanjang  Pesisir Lebak  secara  keseluruhan  ialah  berkarang, berpasir, dan tebing. Kecamatan Wanasalam,  Cihara,  Cilograng,  dan  Bayah memiliki  tipe  berkarang  dan  sebagian berpasir. Kecamatan Malingping dan Panggarangan memiliki geomorfologi berpasir  di  sepanjang  kecamatannya.  Pada Kecamatan Bayah ditemukan 1 tipe geomorfologi yang berbeda yaitu tebing.
Data  geomorfologi  yang  diperoleh melalui  survei  lapang  (Gambar  2).  Hasil yang  diperoleh  menunjukkan  terdapat  3 jenis geomorfologi yang ditandai menjadi 16 stasiun  atau  sel  sepanjang  Lebak.  Wilayah kecamatan  yang  memiliki  geomorfologi berpasir  termasuk  dalam  kategori  sangat rentan  ditandai  dengan  warna  merah  muda, kategori  sedang  pada  wilayah  dengan geomorfologi  berkarang  ditandai  dengan warna ungu, dan kategori sangat tidak rentan pada wilayah dengan geomorfologi bertebing  ditandai  dengan  warna  kuning. Wilayah  pesisir  dengan  tipe  geomorfologi berpasir  sangat  rentan  karena  tersusun  atas material-material  yang  mudah  terbawa  oleh air  (Gornitz,  1991).  Beberapa  wilayah pesisir  dengan  tipe  geomorfologi  berkarang termasuk  dalam  kategori  sedang  karena
gelombang  yang  datang,  terlebih  dahulu menerjang  terumbu  karang  yang  berfungsi sebagai  pemecah  gelombang,  sehingga mengalami  difraksi  yang  menyebabkan berkurangnya  tinggi  gelombang  ke  arah pantai  (Suryono et  al., 2021).  Pada geomorfologi tebing termasuk dalam kategori  kelas  sangat  tidak  rentan.  Pantai tebing  memiliki  morfologi  bergelombang sampai  perbukitan  yang  tersusun  oleh batuan  dasar  beresistensi  tinggi  atau  batuan keras  sehingga  tidak  mudah  tergerus  jika dibandingkan  dengan  pantai  berpasir  dan berkarang (Setiady & Darlan, 2012).

## 3.2. Perubahan Garis Pantai
Perubahan garis pantai  yang terdapat di  pesisir  Lebak  selama  kurun  waktu  12 tahun (2010-2021) disajikan pada Gambar 3. Garis  yang  berwarna  biru  menunjukkan garis  pantai  tahun  2010,  sedangkan  garis berwarna  merah  merupakan  garis  pantai tahun  2021.  Hasil  analisis  garis  pantai keseluruhan menghasilkan nilai akresi tertinggi  terjadi  di  Kecamatan  Cihara sebesar  38,3  m/tahun  dan  nilai  abrasi tertinggi  yaitu  36,1  m/tahun  terjadi  di Kecamatan Bayah.
Kecamatan  Bayah  menjadi  wilayah yang  mengalami  abrasi  tertinggi  sepanjang garis pantai Lebak. Hal ini dikarenakan, titik lokasi  yang  mengalami  abrasi  dijadikan tempat pembangunan industri. Pada Gambar 3e  garis  pantai  tahun  2021  (warna  merah) mengalami  kemunduran  jika  dibandingkan dengan garis pantai tahun 2010 (warna biru), sehingga,  wilayah  pantai  tersebut  termasuk dalam  kategori  kelas  sangat  rentan.  Pantai yang  mengalami  akresi  tertinggi  berada  di Kecamatan  Cihara  dengan  nilai  38,3 m/tahun.  Pantai  ini  memiliki  tipe  pantai berpasir  yang  berdampingan  dengan  muara sungai.  Menurut  Octaviana et  al. (2020) muara sungai lebih rentan terhadap perubahan  garis  pantai  karena  lokasi tersebut  sangat  dinamis  terhadap  perubahan yang  terjadi  terutama  akibat  sedimentasi yang berlangsung musiman.
(a) (b) (c) (d) (e) (f)
Gambar 2.  Peta wilayah pesisir berdasarkan geomorfologi di Kecamatan: (a) Wanasalam, (b) Malingping, (c) Cihara, (d) Panggarangan, (e) Bayah, (f) Cilograng.
Selain faktor-faktor tersebut, penyebab  perubahan  garis  pantai  juga dipengaruhi  oleh  tipe  arus  yang  melintas pada  wilayah  tersebut.  Dalam  hal  ini, wilayah  Lebak  memiliki  perairan  dengan tipe  arus  sejajar  pantai  yang  berasal  dari arah  barat,  barat  daya,  dan  tenggara.  Arah datang  gelombang  yang  berasal  dari  barat
daya menuju garis pantai ini akan menghasilkan  arus  sejajar  pantai  ke  arah tenggara  dan  barat  laut  (Dewi et  al. ,  2020). Sama halnya dengan penelitian Ilahude et al. (2011)  bahwa  pantai  barat  Binuangeun mendapatkan  energi  gelombang  dari  arah tenggara,  sedangkan  pada  bagian  timur berasal dari barat dan barat daya. Menurut
(a)
(b)
(c) (d) (e) (f)
Gambar 3.  Peta  wilayah  pesisir  berdasarkan  perubahan  garis  pantai  di  Kecamatan:  (a) Wanasalam,  (b)  Malingping,  (c)  Cihara,  (d)  Panggarangan,  (e)  Bayah,  (f) Cilograng.
Lubis et al. (2020) proses tergerusnya pantai akibat  hempasan  arus  sejajar  pantai  dalam kurun  waktu  yang  lama  mengakibatkan proses  abrasi  yang  dapat  menghasilkan perubahan  kecil  pada  sedimen  atau  arah angin berubah secara drastis. Oleh sebab itu, pantai  berkarang  dan  tebing  yang  berada
hampir  sepanjang  pantai  yang  berada  di Kecamatan  Bayah  dan  Cilograng  pun mengalami  abrasi.  Pantai  dengan  tipe berkarang  atau  tebing  mengalami  abrasi disebabkan  oleh  hantaman  gelombang  air laut yang mengakibatkan terjadinya pelapukan  atau  proses  geologi  lain.  Namun,
proses  pelapukan  ini  berlangsung  dalam jangka waktu yang lama. Hal ini sependapat dengan  penelitian  Aco  (2019)  bahwa  pantai yang mengarah ke timur walaupun memiliki tipe  berkarang  tetap  mengalami  abrasi dikarenakan  hempasan  gelombang  besar secara terus menerus

## 3.3. Elevasi
Elevasi  atau  ketinggian  wilayah pesisir Lebak memiliki bentuk yang bervariasi  berupa  dataran  rendah  dan perbukitan. Nilai elevasi menentukan luasan genangan  air  akibat kenaikan  muka  air  laut. Elevasi  juga  memengaruhi  durasi  proses akresi  maupun  abrasi  pada  garis  pantai (Asmadin et al., 2021).
Peta  kerentanan  Kabupaten  Lebak berdasarkan  elevasi  atau  ketinggiannya disajikan  pada  Gambar  4.  Hasil  penelitian menunjukkan wilayah pesisir yang memiliki ketinggian  0-10  m  termasuk  dalam  kategori sangat  rentan  sampai  rentan  dan  terdapat pada  tipe  pantai  berpasir. Elevasi  di Kecamatan Cihara sampai Cilograng didominasi  dengan  daerah  yang  memiliki ketinggian 20 m dan bahkan lebih dari 30 m karena  wilayah  tersebut  merupakan  area perbukitan.  Pantai  berkarang  didominasi ketinggian 10-20 m karena berada pada area perbukitan sehingga termasuk dalam kategori sedang. Wilayah pesisir dengan tipe pantai  berpasir  berkategori  rentan  dengan ketinggian  5-10  m.  Pantai  berpasir  dengan kategori  ini  memiliki  elevasi  rendah  dan beresiko  tinggi  saat  terjadi  gelombang pasang.

## 3.4. Kenaikan Muka Air Laut Relatif
Titik koordinat yang mewakili perairan  Lebak  yaitu  Samudra  Hindia  pada koordinat  7°LS  dan  106°BT.  Nilai  rata-rata hasil  kenaikan  muka  air  laut  relatif  adalah 10,14 mm/tahun yang terdapat pada Tabel 3, dan  dikategorikan  sesuai  dengan  kelas Gornitz  (1991)  bahwa  perairan  Lebak termasuk dalam kelas sangat rentan. Kenaikan  muka  air  laut  yang  terjadi  10,14
mm/tahun menunjukkan resiko tinggi karena dapat  menyebabkan  kerusakan  wilayah pesisir,  kenaikan  muka  air  laut  tersebut melebihi 4 mm/tahun.
Hasil  penelitian  menunjukkan  nilai muka  air  laut  cenderung  stabil  pada  rentang tahun 2010-2012. Salah satu fenomena alam yang terjadi pada tahun 2010,  menyebabkan perairan  Jawa  mengalami  musim  hujan berkepanjangan dan mengalami penambahan muka  air  laut  (Khasanah  &  Sastra,  2017). Fenomena  yang  terjadi  ini  merupakan Fenomena  La  Nina  kuat.  Pada  dasarnya, fenomena  La  Nina  kuat  terjadi  dengan rentang waktu selama 2-7 tahun (Batubara et al. ,  2022).  Fenomena  La  Nina  kuat  diikuti dengan Madden  Jullian  Oscillation (MJO) yang  aktif  terjadi  tahun  2011  akhir  sampai awal tahun 2012. Madden Jullian Oscillation menjadi  penyebab  variabilitas curah hujan di suatu wilayah. Dalam hal ini, dampak  yang  terjadi  yaitu  kenaikan  curah hujan  ekstrem  (Maharani  &  Rejeki,  2021). Siswanto et  al. (2015)  menyatakan  curah hujan  ekstrem  menjadi  faktor  penyebab terjadinya  banjir,  sehingga  fenomena  yang menghasilkan  curah  hujan  ekstrem  ini diindikasikan menjadi penyebab meningkatnya  muka  air  laut  di  perairan Lebak.
Pada  tahun  2016,  hasil  penelitian menunjukkan  terjadi  peningkatan  muka  air laut.  Fenomena  La  Nina  kembali  terjadi, namun  terjadinya  fenomena  ini  diikuti dengan  IOD - (Athoillah et  al. ,  2017). Fenomena  IOD  disebabkan  adanya  anomali suhu  permukaan  laut  di  Samudra  Hindia bagian barat dan timur (Rahayu et al. , 2018). Dampak  yang  dihasilkan  saat  IOD - yaitu adanya  peningkatan  intensitas  curah  hujan dan  saat  IOD + terjadi  penurunan  intensitas curah  hujan  atau  terjadi  musim  kemarau yang  kering.  Ramadhanty et  al. (2021) membuktikan  bahwa  tahun  2016  ditemukan fenomena IOD - terendah bulan Juni-Oktober yang  menghasilkan  curah  hujan  tinggi. Yananto  &  Dewi  (2016)  juga  menyatakan bahwa fenomena El Nino yang diikuti oleh
(a)
(b)
(c) (d) (e) (f)
Gambar 4.  Peta  wilayah  pesisir  berdasarkan  elevasi  di  kecamatan:  (a)  Wanasalam,  (b) Malingping, (c) Cihara, (d) Panggarangan, (e) Bayah, (f) Cilograng.
IOD + yang  terjadi  tahun  2015  menyebabkan musim  kemarau  berkepanjangan  atau  suhu muka  laut  meningkat.  Nilai  muka  air  laut mengalami  penurunan  saat  terjadi  El  Nino dibandingkan  pada  saat  terjadinya  La  Nina (Tabel  3).  Tahun  2020  sampai  dengan  awal tahun  2021  Samudra  Pasifik  mengalami iklim  global  yang  dihadapkan  dengan
fenomena La Nina mencapai level “ moderate ”  (Risnayah,  2021).  Oleh  sebab itu,  data  pada  Tabel  3  menunjukkan peningkatan  kenaikan  muka  air  laut  yang signifikan pada akhir tahun 2020 dan 2021.
Hasil  analisis  secara  keseluruhan, kondisi  muka  air  laut  di  perairan  Lebak mengalami  peningkatan  dari  tahun  2010-
2021.  Hal  tersebut  sesuai  dengan  hasil penelitian  Handoko et  al. (2019),  bahwa kenaikan  muka  air  laut  di  Indonesia  akan terus  meningkat.  Salah  satu  faktor  yang memengaruhi  peningkatan  kenaikan  muka air  laut  di  setiap  tahunnya  yaitu  terjadinya kenaikan  suhu  global.  Sesuai  dengan Suhermat et  al. (2021)  yang  menyatakan bahwa  suhu  permukaan  laut  di  perairan Sukabumi  mengalami  peningkatan  dari tahun 2010 sampai 2020. Peristiwa meningkatnya suhu global  ini  menyebabkan terjadinya  pemuaian  sehingga  memicu bertambahnya  massa  air  laut  (Shalsabilla et al. ,  2020).  Oleh  karena  itu,  kondisi  suhu global  ini  menjadi  salah  satu  faktor penyebab kenaikan muka air laut di perairan Lebak.
Tabel 3. Kenaikan muka air laut relatif
(mm/tahun) di perairan Lebak No Tahun Kenaikan Muka Air Laut Relatif (mm/tahun) 1 2010 130 2 2011 100 3 2012 110 4 2013 130 5 2014 100 6 2015 80 7 2016 170 8 2017 90 9 2018 60 10 2019 80 11 2020 140 12 2021 270 Rata-rata 121,67 Rata-rata/tahun 10,14 Sumber: Olah data pribadi (2022).

## 3.5. Tunggang Pasang Surut
Data  pasang  surut  yang  digunakan dalam penelitian  ini tersedia  pada situs IOC
Sea  Level  Monitoring yang  titik  terdekat dengan  Lebak  yaitu  stasiun  Cilacap  dengan letak astronomis 7°45'LS dan 108°95'60''BT. Variabel tunggang pasang surut bernilai 0,15 m/tahun  dan  dikategorikan  sesuai  dengan kelas  Gornitz  (1991)  yaitu  tidak  rentan
(Tabel  4).  Tunggang  pasang  surut  dapat memengaruhi  arus  pasang  surut  (Jana  & Hedge, 2016). Semakin tinggi nilai tunggang  pasang  surut  maka  semakin  kuat arus  yang  dihasilkan.  Tunggang  pasang surut  tertinggi  terjadi  pada  Tahun  2011 dengan  nilai  3,88  m.  Utari et  al. (2022) menyatakan  bahwa  Fenomena  La  Nina diikuti MJO terjadi pada tahun 2011. Kedua fenomena  ini  memengaruhi  curah  hujan  di Indonesia  sehingga  terjadi  nilai  tunggang pasang  tertinggi.  Tinggi  rendahnya  nilai pasang  dan  surut  selain  dipengaruhi  faktor astronomis,  juga  dipengaruhi  oleh  lokasi titik  stasiun.  Titik  stasiun  di  Kabupaten Cilacap ini tepatnya di Pulau Nusakambangan,  berada  pada  kawasan estuari yang terbentuk akibat pertemuan dari beberapa sungai. Oleh karena  itu, morfologi wilayah ini seperti selat sempit. Seperti yang disampaikan  Handoyo et  al. (2015)  bahwa potensi  energi  pasang  surut  tertinggi  di Kabupaten  Cilacap  berasal  dari  faktor morfologi pantai.
Tabel 4.  Nilai prediksi tunggang pasang surut (m/tahun)
No Tahun Tunggang Pasang Surut (m/tahun) 1 2010 1,89 2 2011 3,88 3 2012 2,49 4 2013 1,94 5 2014 2,32 6 2015 2,69 7 2016 1,47 8 2017 1,63 9 2018 1,01 10 2019 1 11 2020 0,66 12 2021 0,56 Rata-rata 1,79 Rata-rata/tahun 0,15 Sumber: Olah data pribadi (2022). 3.6. Tinggi Gelombang
Data gelombang laut diperoleh melalui  situs  international Copernicus dan
didapatkan satu  titik koordinat yang mewakili  perairan  Lebak  yaitu  7°LS  dan 106°BT.  Nilai  rata-rata  tinggi  gelombang yang diperoleh selama 12 tahun (2010-2021) yaitu  0,07  m/tahun  (Tabel  5).  Nilai  tersebut dikategorikan dalam kelas kerentanan menurut Gornitz (1991) yang diperoleh hasil bahwa  perairan  Lebak  termasuk  tidak rentan.
Tabel 5.  Nilai prediksi rata-rata tinggi gelombang di perairan Lebak
No Tahun Tinggi Gelombang (m) 1 2010 0,59 2 2011 0,76 3 2012 0,78 4 2013 0,74 5 2014 0,77 6 2015 0,88 7 2016 0,58 8 2017 0,95 9 2018 0,94 10 2019 0,85 11 2020 0,94 12 2021 1 Rata-rata 0,82 Rata-rata/tahun 0,07
Sumber: Olah data pribadi (2022).
Rata-rata  tinggi  gelombang  di  setiap tahunnya  selama  12  tahun  (2010-2021) mengalami  peningkatan  (Tabel  5).  Tinggi gelombang  di  perairan  Indonesia  sangat berkaitan  dengan  siklus  angin  monsun  Asia dan  Australia.  Pada  penelitian  ini  diperoleh hasil  bahwa  gelombang  tertinggi  terjadi pada  tahun  2021,  yaitu  1  m.  Nilai  tersebut dipengaruhi oleh fenomena La Nina sebagaimana  disampaikan  oleh  Risnayah (2021)  bahwa  tahun  2020-2021  terjadi fenomena  La  Nina.  Menurut  Kurniawan et al. (2012), fenomena La Nina ini menghasilkan  angin  zonal  dari  Samudra Pasifik  yang  meningkatkan  arah  dan kecepatan  angin  monsun  Australia  secara terus-menerus.  Berbanding  terbalik  dengan saat  terjadi  fenomena  El  Nino,  angin monsun  Australia  akan  melemah,  sehingga
tinggi  gelombang  yang  dihasilkan  lebih rendah dari rata-ratanya.

## 3.7. Kerentanan Wilayah Pesisir
Wilayah  pesisir  Lebak  berdasarkan bentuk geomorfologi termasuk dalam kategori  sangat  rentan  adalah  wilayah dengan  tipe  berpasir.  Hal  ini  dikarenakan, pantai  berpasir  tersusun  atas  material- material  yang  mudah  terbawa  oleh  air sehingga  wilayah  pesisir  mudah  rentan terkena  dampak  kenaikan  muka  air  laut (Gornitz  1991).  Pengelompokan  kondisi geomorfologi  wilayah  berpasir  ini  memiliki nilai  kerentanan  tinggi  (Skor=5).  Dalam  hal ini,  elevasi  atau  ketinggian  pesisir  pada pantai  berpasir  termasuk  kategori  rentan (Skor=4).  Variabel  perubahan  garis  pantai untuk  tipe  pantai  berpasir  pada  sebagian Kecamatan  Wanasalam  dan  Kecamatan Cihara,  serta  Kecamatan  Malingping  dan Kecamatan  Panggarangan  termasuk  dalam kategori sangat tidak rentan karena mengalami akresi atau penambahan sedimentasi di area pesisir (Skor=1).
Pantai  berpasir  di  Kecamatan  Bayah  dan Kecamatan  Cilograng  termasuk  dalam kategori  sangat  rentan  (Skor=5).  Tingkat kerentanan  wilayah  pesisir  berdasarkan geomorfologi dan elevasi, termasuk kategori sedang  adalah  wilayah  pantai  dengan geomorfologi  berkarang  yang  tersebar  di sebagian Kecamatan
Wanasalam,
Kecamatan  Cihara,  Kecamatan  Bayah,  dan Kecamatan Cilograng (Skor=3). Pada sebagian lainnya yaitu Kecamatan Cilograng memiliki  elevasi  yang  termasuk  kategori sangat  tidak  rentan  karena  batas  wilayah kajian  tersebut  merupakan  area  perbukitan (Skor=1).  Perubahan  garis  pantai  untuk pantai  berkarang  yang  berada  di  sebagian Kecamatan  Wanasalam,  Kecamatan  Bayah, dan  Kecamatan  Cilograng  termasuk  dalam kategori  sangat  rentan  (Skor=5).  Sebagian Kecamatan  Cihara  dengan  geomorfologi berkarang  termasuk  dalam  kategori  sangat tidak  rentan  untuk  variabel  perubahan  garis pantai (Skor=1).
Gambar 5. Peta kerentanan wilayah pesisir Lebak Banten.
Variabel  kenaikan  muka  air  laut relatif,  tinggi  gelombang,  dan  tunggang pasang  surut  pada  penelitian  ini  hanya menggunakan satu titik  yang  mewakili  jenis perairan  Lebak  yaitu  Samudra  Hindia. Kenaikan  muka air  laut relatif pada wilayah ini  termasuk  dalam  kategori  sangat  rentan (Skor=5).  Variabel  tinggi  gelombang  pada wilayah  ini  termasuk  dalam  kategori  sangat tidak  rentan  (Skor=1).  Variabel  tunggang pasang  surut  termasuk  dalam  kategori  tidak rentan (Skor=2). Hasil klasifikasi keseluruhan  variabel  selanjutnya  dihitung menjadi  nilai  kerentanan  pesisir  (CVI) menggunakan  Persamaan  1.  Hasil  analisis keseluruhan  sepanjang  wilayah  pesisir Lebak  termasuk  dalam  kategori  rendah dengan  nilai  pada  pantai  berpasir  berkisar 5,8-12,9.  Pantai  berkarang  memiliki  nilai kerentanan  berkisar  5-8,7  dan  pantai  tebing dengan  nilai  2,9.  Gornitz  &  White  (1992) menyatakan  bahwa  wilayah  pesisir  yang
memiliki  nilai <20 termasuk dalam kategori tingkat  kerentanan  rendah.  Hal  tersebut berarti  sepanjang  wilayah  pesisir  Lebak memiliki  tingkat  kerentanan  yang  rendah dan  perlu  diberi  indikator  warna  hijau  pada peta yang disajikan pada Gambar 5.

## IV. KESIMPULAN
Tingkat  kerentanan  wilayah  Pesisir Kabupaten Lebak Banten  terhadap kenaikan muka  air  laut  termasuk  dalam  kategori rendah dengan hasil skor berkisar antara 2,9- 12,9.  Hal  tersebut  berarti  wilayah  pesisir Lebak  beresiko  rendah  terkena  dampak kenaikan muka air laut.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih kepada  Badan  Riset  dan  Inovasi  Nasional (BRIN) yang sudah mendanai penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Aco,  F.  2019.  Mitigasi  bencana  berbasis dana  desa  dalam  menghadapi  bahaya tebing  rawan  sepanjang  pantai  di Gunung  Kidul. J.  Enersia  Publikas , 3(2): 139-155.
https://ejournal.up45.ac.id/index.php/J
urnal_Enersia_Publika/article/view/68
5/532
Asmadin,  V.P.  Siregar,  I.  Sofian,  I.  Jaya,  & A.B.  Wijanarto.  2021.  The  change  in elevation,  land  subsidence  and  local sea  level  rise  using  coastal  response model  in  Jakarta.  Prosiding.  The  6th International  Conference  on  Tropical and Coastal Region Eco-Development, Indonesia, 27-28 Oktober 2020.
Athoillah,  I.,  R.M.  Sibarani,  &  D.E Doloksaribu.  2017.  Analisis  spasial pengaruh  kejadian  El  Nino  kuat tahun 2015  dan  La  Nina  lemah  tahun  2016 terhadap kelembapan, angin dan curah hujan  di  Indonesia. Jurnal  Sains  dan Teknologi  Modifikasi  Cuaca ,  18(1): 33-41. https://doi.org/10.29122/jstmc.v18i1.2 140
Batubara,  M.P.N.,  M.  Zainuri,  K.  Kunarso, &  A.D.  Puryajati.  2022.  Diagnosa perilaku  MJO  aktif  pada  saat  La  Nina kuat  (2011/2012)  di  perairan  tropis. Buletin  Oseanografi  Marina, 11(2): 193-205. https://doi.org/10.14710/buloma.v11i2 .45619
Dewi,  P.S.,  H.  Setiyono,  G.  Handoyo,  S. Widada,  &  A.A.D.  Suryoputro.  2020. Studi  perubahan  garis  pantai  tahun 2014-2019 di pesisir Kabupaten Bantul, D.I. Yogyakarta. Indonesian J. of  Oceanography, 2(3):  233-242. https://doi.org/10.14710/ijoce.v2i3.84 92
Dinas  Penanaman  Modal  dan  Pelayanan Terpadu  Satu  Pintu  (DPMPTSP). 2014.  Rencana  tata  ruang  wilayah (RTRW)  Kabupaten  Lebak  2014-
2034.  Dinas  Penanaman  Modal  dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu. Lebak. 333p.
Gornitz,  V.M.  1991.  Global  coastal  hazards from future sea level rise. Palaeogeography,  palaeoclimatology, palaeoecology  (Global  and  Planetary Change  Section), 89(4):  379-398. https://doi.org/10.1016/0031- 0182(91)90173-O Gornitz, V.M., T.W. White, & R.C. Daniels. 1992.  Acoastal  hazard  data  base  for The  US  East  Coast.  ORNL/CDIAC- 45,  NDP-043A.  Oak  Ridge  National Laboratory,  Oak  Ridge.  Tennessee. 174p.
Handoko, E.Y., Yuwono, & R. Ariani. 2019.
Analisis  kenaikan  muka  air  laut Indonesia tahun 1993-2018 menggunakan data altimetri. J. Geoid, 15(1): 58-64. https://doi.org/10.12962/j24423998.v1
5i1.3958
Handoyo,  G.,  A.A.D.  Suryoputro,  & Pratikyo,  I.  2015.  Konversi  tinggi pasang  surut  di  perairan  Cilacap terhadap  energi  yang  dihasilkan. J. Kelautan  Tropis, 18(2):  112-120. https://doi.org/10.14710/jkt.v18i2.522 Hamsah  &  Nirmawala.  2022.  Zonasi bencana  abrasi  Pantai  Sappoang Kabupaten  Polewali  Mandar. J. Geografi, 19(2): 62-72. https://doi.org/10.15294/jg.v19i2.344 86 Ilahude,  D.,  U.  Kamiludin,  &  A.  Wahib. 2011. Abrasion wave pbstructs tourism development in coastal regions of Binuangeun, Lebak-Banten.
Bulletin  of  The  Marine  Geology, 26(1): 51-63. https://doi.org/10.32693/bomg.26.1.20 11.34 Jana,  A.B.  &  V.  Hegde.  2016.  GIS  based approach  for  vulnerability  assessment of the Karnataka coast, India. Hindawi, 64: 1-10. https://doi.org/10.1155/2016/5642523
Khasanah,  I.U.  &  A.R.  Sastra.  2017. Pengaruh  fenomena  El  Nino  dan  La Nina  terhadap  perairan  Sumatera Barat.  Prosiding.  Seminar  Nasional Pengeinderaan  Jauh  ke-4,  Depok,  17 Oktober 2017, Indonesia. 265-270pp.
Kurniawan,  R.,  M.N.  Habibie,  &  D.S.
Permana.  2012.  Kajian  daerah  rawan gelombang tinggi di perairan Indonesia. J. Meteorologi dan Geofisika,
13(3): 201-212. https://doi.org/10.31172/jmg.v13i3.13
5
Lubis,  A.M.,  N.  Veronica,  R.  Saputra,  J.
Sinaga, M. Hasanudin, & E. Kusmanto.  2020.  Investigasi  arus sejajar  pantai  (longshore  current)  di daerah  abrasi  Bengkulu  Utara. J. Kelautan  Tropis, 23(3):  316-324. https://doi.org/10.14710/jkt.v23i3.804 5
Maharani,  S.,  &  H.A.  Rejeki.  2021. Pengaruh  propagasi  madden  julian oscillation  (MJO)  di  benua  maritim Indonesia (BMI)  terhadap siklus diurnal  dinamika  atmosfer  dan  curah hujan  di  Provinsi  Lampung  tahun 2018. J. Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca , 22(2): 71-84. https://doi.org/10.29122/jstmc.v22i2.4
528
Octaviana, D.A., B. Rochaddi, W. Atmodjo, P.  Subardjo,  M.  Zainuri,  M.  Yusuf,  & A.  Rifai.  2020.  Analisis  abrasi  dan akresi  di  muara  sungai  Kali  Bodri, Kabupaten  Kendal. Indonesia  J.  of Oceanography, 2(2): 137-146. https://doi.org/10.14710/ijoce.v2i2.74
26
Paola, G.D., J. Iglesias, G. Rodrguez, Guido Benassai,  P.  Aucelli,  &  G.  Pappone.
2011.  Estimating  coastal  vulnerability in  a  meso-tidal  beach  by  means  of quantitative and semi-quantitative methodologies. J. of Coastal Research ,
61: 303-308. http://dx.doi.org/10.2112/SI61-001.30
Pendleton, E.A., E. Robert, T., & S. Jeffress,
W. 2005. Coastal vulnerability assessment of gateway national recreation  area  (GATE)  to  sea  level rise.
Denver. https://doi.org/10.3133/ofr20041257
Rahayu,  N.D.,  B.  Sasmito,  &  N.  Bashit.
2018.  Analisis  pengaruh  fenomena Indian  ocean  dipole  (IOD)  terhadap curah  hujan  di  Pulau  Jawa. J.  Geodesi UNDIP , 7(1): 57-67. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php /geodesi/article/view/19299
Ramadhanty,  F.W.,  Muslim,  Kunarso,  B. Rochaddi,  &  D.H.  Ismunarti.  2021. Pengaruh  fenomena  IOD  ( Indian Ocean Dipole ) terhadap sebaran temperatur  dan  salinitas  di  perairan
Barat  Sumatera. Indonesian  J.  of
Oceanography, 3(1): 89-99. https://doi.org/10.14710/ijoce.v3i1.104
94
Risnayah,  S.  2021.  Dampak  la  nina  2020- 2021 terhadap curah hujan di Sulawesi Tenggara.  Buletin  GAW  Bariri,  2(2): 97-104.
https://gawpalu.id/bgb/index.php/bgb/ article/view/60
Setiady, D. & Y. Darlan. 2012.
Karakteristika  pantai dalam  penentuan asal sedimen di pesisir Bayah Kabupaten  Lebak,  Banten. Jurnal Gegrafi Kelautan, 10(3): 147-156.
Setyawan, F.O., W.K. Sari, & D. Aliviyanti.
2021.  Analisis  Perubahan  Garis
Pantai
Menggunakan digital
shoreline analysis system di Kecamatan Kuala Pesisir, Kabupaten Nagan  Raya,  Aceh. J.  of  Fisheries and  Marine  Research  (JFMR),  5 (2): 368-377.
https://doi.org/10.21776/ub.jfmr.202 1.005.02.22
Shalsabilla, A., H.  Setiyono,  D.N.  Sugianto, D.H.  Ismunarti,  &  J.  Marwoto.  2020. Kajian  fluktuasi  muka  air  laut  sebagai dampak  dari  perubahan  iklim  di perairan  Semarang. Indonesian  J.  of
Oceanography  (IJOCE), 4(1):  69-76.
https://doi.org/10.14710/ijoce.v4i1.13
183
Siswanto, G.J.V. Oldenborgh, G.V.D. Schrier,  G.  Lenderink,  &  B.V.D. Hurk.  2015.  Trends  in  high-daily precipitation  evnts  in  Jakarta  and  the flooding  of  January  2014 .  Bulletin  of
The American Meteorological Society , 96(12):
131-169. https://doi.org/10.1175/BAMS-D-15-
00128.1
Suhermat,  M.,  M.  Dimyati,  Supriatna,  &
Martono.  2021.  Impact  of  climate change on sea surface temperature and chlorophyll-a  concentration  in  South Sukabumi waters. J. Ilmu Lingkungan, 19(2): 393-398.
https://doi.org/10.14710/jil.19.2.393-
398
Suryono,  Ambariyanto,  Munasik,  D.N.
Sugianto,  R.  Ario,  I.  Pratikto,  N. Taufiq-Spj,  S.V.  Canavaro,  &  T.
Anggita. 2021. Hidrodinamika
gelombang  pada  terumbu  karang  di
Pulau Panjang, Jepara. B uletin Oseanografi  Marina,  10(3):  307- 318. https://doi.org/10.14710/buloma. v10i3.36368
Syahrum  &  Salim.  2012.  Metode  penelitian kuantitatif. Citapustaka Media. 184 p.
Utari,  T.,  A.Y.  Baeda,  &  C.  Paotnan.  2022.
Study of the  madden-julian oscillation (MJO)  scheme  in  South  Sulawesi Province. J.  Riset  &  Teknologi Terapan  Kemaritiman ,  1(2):  34-41. https://doi.org/10.25042/jrt2k.122022. 05
Yananto,  A.  &  S.  Dewi.  2016.  Analisis kejadian  El  Nino  tahun  2015  dan pengaruhnya  terhadap  peningkatan titik  api  di  wilayah  Sumatera  dan Kalimantan.  J.  Sains  &  Teknologi Modifikasi Cuaca, 17(1): 11-19.
https://jurnal.unej.ac.id/index.php/pros iding/article/view/4188
Submitted  :   28 October 2022
Reviewed  :   26 January 2023
Accepted  :  18 April 2023

## FIGURE AND TABLE TITLES
Figure 1. Map of research location on the coast of Lebak Regency, Banten. Figure 2. Map of coastal areas based on geomorphology in Lebak Regency, Banten Map of coastal areas based on geomorphology in each Sub-district: a) Wanasalam, (b) Malingping, (c)Cihara, (d) Panggarangan, (e) Bayah, (f) Cilograng.
Figure 3. Map of coastal areas based on coastline changes in each Sub-district: a) Wanasalam, (b) Malingping, (c)Cihara, (d) Panggarangan, (e) Bayah, (f)
Cilograng.
Figure 4. Map of coastal areas based on elevation in each Sub-district: a) Wanasalam, (b) Malingping, (c)Cihara, (d) Panggarangan, (e) Bayah, (f) Cilograng.
Table 1. Types and sources of secondary data.
Table 2. Assessment of coastal physical variables on sea level rise. Table 3. Relative sea level rise (mm/year) in the Lebak Waters.
Table 4.
The predicted value of tidal ride (m/year). Table 5. The predicted value of average wave height in the Lebak Waters.