InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer vol.12, no.2, Agustus 2022, 109-118 http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/Incomtech P-ISSN: 2085-4811 E-ISSN: 2579-6089

## Pengaruh Human Blockage pada Model Kanal

## 5G dengan Frekuensi 28 GHz
Reni Dyah Wahyuningrum * , Feni Periwanti Saragih, M. Lukman

## Leksono
Teknik Telekomunikasi, Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Jl. DI Panjaitan No.128, Karangreja, Purwokerto Kidul, Kec. Purwokerto Sel., Kabupaten Banyumas, Jawa Tengah 53147
*Email Penulis Koresponden: reni@ittelkom-pwt.ac.id

## Abstrak:
Teknologi  generasi  kelima  (5G)  diimplementasikan  di Indonesia  pada  tahun  2021.  Penggunaan  frekuensi  tinggi pada  5G  yang  mengakibatkan  teknologi  sensitif  terhadap pengaruh disekitar pengirim dan penerima seperti pengaruh human  blockage .  Penelitian  ini  menguji  model  kanal  5G dengan dan tanpa pengaruh human blockage pada frekuensi 28 GHz, bandwidth 198 MHz, modulasi Quadrature Phase Shift Keying (QPSK), dan sistem Cyclic Prefix-Orthogonal Frequency  Division  Multiplexing (CP-OFDM).  Hasil menunjukkan  model  kanal  5G  dengan  dan  tanpa  pengaruh human  blockage memiliki Power  Delay  Profile (PDP) representative sejumlah  39 path .  Hasil  kinerja outage performances menunjukkan  bahwa  kondisi  kanal  tanpa pengaruh human blockage memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan  dengan  pengaruh human  blockage ,  karena memiliki  gap  sebesar  0,2  dB.  Pada  hasil  analisis  kinerja Frame Error Rate (FER) gap antara kurva kinerja (FER) dan outage  performances pada  dua  skenario  memiliki  rentang gap sebesar 21,2 dB. Penelitian ini juga menganalisis kinerja Bit Error Rate (BER) dengan gap antara BER pada skenario dengan dan tanpa human blockage dengan kurva teori BER fading  QPSK  memiliki  rentang  SNR  sebesar  1,8  –  2  dB. Penelitian ini menunjukkan bahwa pada model kanal 5G di frekuensi  28  GHz  dengan human  blockage tidak  akan mempengaruhi kinerja sistem 5G. Penelitian ini diharapkan dapat  menjadi  referensi  pada  perkembangan  5G  di Indonesia.
This is an open access article under the CC BY-NC license
Kata Kunci: 5G; Model kanal; Human blockage; PDP; Outage Performances;
Riwayat Artikel: Diserahkan 4 Oktober 2021 Direvisi 9 Januari 2022 Diterima 9 Februari 2022 Dipublikasi 18 Agustus 2022
DOI :
10.22441/incomtech.v12i2.13501

## 1. PENDAHULUAN
Semakin  berkembangnya  teknologi  dari  generasi  satu  sampai  kelima  yang sangat cepat dan kebutuhan manusia akan internet semakin meningkat, oleh karena
itu  generasi  kelima  (5G)  diluncurkan  pada  tahun  2021.  Teknologi  5G  dibekali dengan kecepatan data hingga 20 Gbps [ 1 ]. Teknologi 5G menggunakan frekuensi tinggi  diantaranya  1  GHz  sampai  dengan  28  GHz.  Pada  teknologi  5G  ini mendukung  beberapa  skenario  yang  ditunjukkan  pada  segitiga usage  scenario International  Telecommunication  Union (ITU)  diantaranya echanced  mobile broadband (eMBB), ultra-reliable and low latency communications (URLLC), dan massive machine type communications (mMTC)[ 2 ] . Teknologi 5G memiliki keterbatasan dari pita spektrum frekuensi yang tersedia untuk kebutuhan komunikasi nirkabel seluler (2G, 3G, dan 4G) yang menjadi salah satu  faktor  pendorong  untuk  penentuan  mencari  pita  frekuensi  yang  baru  untuk komunikasi nirkabel 5G [ 3 ]. Frekuensi tinggi yang sensitif terhadap pengaruh alam dan sekitarnya. Faktor yang mempengaruhi redaman pada frekuensi tinggi antara lain suhu [ 4 ], kelembapan [ 5 ], tekanan udara, curah hujan, dan ketebalan vegetasi [ 6] . Selain perbedaan dari keadaan alam, salah satu faktor yang harus diperhatikan juga adalah pengaruh human blockage . Human blockage disebabkan oleh adanya hambatan contohnya ada manusia yang didekat telepon seluler atau ada hambatan yang disebabkan oleh banyak nya manusi yang membuat terjadinya shadowing loss dalam beberapa ratus milliseconds [ 7 ], [ 8 ].
Oleh karena itu, penelitian memodelkan kanal menggunakan frekuensi sebesar 28 GHz, bandwidth sebesar 198 MHz dengan dan tanpa pengaruh human blockage .
Kemudian menghitung dan mengevaluasi outage performances dari kanal 5G yang divalidasi  menggunakan Frame  Error  Rate (FER)  dan bit-error  rate (BER). Pengujian ini dilakukan  dengan konsep OFDM Numerology 2 dalam  standar 5G dengan  ukuran Cylic  Prefix (CP)  dan  modulasi Quadrature  Phase  Shift  Keying (QPSK).

## 2. METODE
Penelitian ini mengusulkan skenario pengujian untuk menganalisis performansi dari  OFDM Numerolgy 2  pada  sistem  5G  dengan  dan  tanpa  pengaruh human blockage yang ditunjukkan pada Gambar 1 . Langkah pertama adalah mencari dan mengumpulkan  data  parameter  lingkungan  (suhu,  kelembapan,  curah  hujan,  dan tekanan  udara)  melalui  data  BMKG  Jakarta.  Kedua,  simulasi  menggunakan simulator  dengan  parameter  masukan  lingkungan,  frekuensi  28  GHz,  dan bandwidth sebesar 198 MHz dengan dan tanpa pengaruh human blockage . Ketiga, mendapatkan  1000 instantaneous PDP  yang  didapatkan  dari  simulasi.  Keempat, perhitungan CDF dengan persentil 90 dari daya yang diterima di receiver . Kelima, representative PDP  dengan  dan  tanpa  pengaruh human  blockage didapatkan dengan  melakukan  perhitungan threshold .  Keenam, outage  performances yang diperoleh  akan  dibandingkan  diantara  pengaruh  dan  tanpa human  blockage . Langkah  terakhir  adalah,  memvalidasi  kinerja  dengan  mempertimbangkan
penggunaan  ukuran  FTT  sebesar  128,  R=1,  modulasi  QPSK,  dan  dengan  CP- OFDM Numerology 2 [ 9 ].

## 2.1 Data Lingkungan
Parameter lingkungan seperti tekanan udara, kelembapan, suhu udara, dan rain rate didapat dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG), Stasiun Meteorologi  Kemayoran,  DKI  Jakarta.  Data  periode  rata  -  rata  1  Januari  2021 sampai 31 Mei 2021. Data parameter tersebut merupakan data rata-rata harian yang ditunjukkan  pada Tabel  1 .  Selain  parameter  lingkungan,  penelitian  ini menggunakan  frekuensi  sebesar  28  GHz, bandwidth sebesar  198  MHz,  skenario Urban Micro (UMi), jarak antar pemancar dan penerima diasumsikan sejauh 250 meter,  kondisi non  line  of  sight (NLOS),  dengan  dan  tanpa  pengaruh human blockage . Keluaran dari simulator adalah instantaneous PDP yang terdiri dari daya dan delay untuk  setiap path .  Penelitian  ini  melakukan  1000  kali  percobaan instantaneous PDP untuk digunakan dalam penentuan representative PDP.

## Tabel 1. Parameter Lingkungan
Parameter Nilai Rata- Rata Tekanan udara 1008.84 mbar Kelembaban udara 47 % Temperatur 29.22 o C Curah hujan 8.073 mm/h Gambar 1. Alur Penelitian

## 2.2 Instantaneous Power Delay Profile (PDP)
Instantaneous PDP merupakan PDP sesaat yang dapat bervariasi terhadap waktu [ 10 ]. Instantaneous PDP  dari  model  kanal  dengan  dan  tanpa  pengaruh human blockage dengan  masing-  masing  percobaan  1000  Rx  atau  diasumsikan  adanya 1000  penerima  berada  dekat  dengan transmitter .  Sehingga  diperoleh  1000 instantaneous PDP (𝑃𝐷𝑃 𝑖 ) yang  bertujuan  pada  akurasi representative PDP dikarenakan  nilai  kanal  akan  berubah-ubah  terhadap  waktu  untuk  perhitungan kapasitas dari kanal [ 11 ].

## 2.3 Representative  PDP
PDP  merepresentasikan  daya  rata-rata  sebagai  fungsi delay propagasi  akibat multipath delay yang dialami kanal. Daya yang diterima dan dispersifitas multipath dalam  saluran  nirkabel  ( wireless )  dapat  diprediksi  berdasarkan  nilai  PDP.  Kanal dapat  mengalami multipath akibat  adanya  refleksi  ( reflection ),  pembiasan ( refraction ), dan hamburan ( scattering ) sehingga menyebabkan interferensi [ 12 ].
Representative PDP  adalah  hasil-hasil  dari  perhitungan  setelah  mendapatkan instantaneous  PDP  dengan  efek  iklim  kondisi  alam  dan  dengan  efek human blockage dari model kanal. Berikut adalah langkah-langkah yang digunakan untuk mendapatkan representative PDP yang sudah dilakukan pada penelitian:
1. Pembulatan delay pada  PDPi  dengan  rentang  pembulatan  adalah  ∆ 𝑇 ≤  1/ 𝐵 , oleh karena itu ∆ 𝑇 ≈ 5 ns .
2. Tambahkan semua daya pada 𝜏 delay dengan waktu yang sama untuk semua PDPi.
3. Gunakan persentil CDF sebesar 90 dari semua daya yang sesuai PDP sebagai perwakilan daya yang sesuai.
4. Ambil threshold -140  dB  dari representative PDP. Threshold diasumsikan sebagai perangkat sensitifitas 5G NR di Indonesia.
5. Lakukan  metode  penskalaan  dengan  ukuran  FFT  yang  digunakan  ( 𝐹𝐹𝑇 𝑠𝑖𝑚 ) pada penelitian ini sebesar 128 sehingga mempertimbangkan ukuran FFT yang sebenarnya diperlukan (FTT ori ). Semua kanal yang diperoleh dapat memenuhi persyaratan  bahwa  CP  panjangnya  harus  lebih  besar  atau  sama  dengan path asli ( 𝑄 ≥ ∑ 𝑃𝑎𝑡ℎ 𝑜𝑟𝑖 ). Perhitungan metode penskalaan dapat dinyatakan pada Persamaan 1.
∑ 𝑃𝑎𝑡ℎ 𝑠𝑖𝑚 = 𝐹𝐹𝑇 𝑠𝑖𝑚 𝐹𝐹𝑇 𝑜𝑟𝑖 . ∑ 𝑃𝑎𝑡ℎ 𝑜𝑟𝑖 (1)
6. Normalisasi 𝑃𝑎𝑡ℎ 𝑜𝑟𝑖 dan 𝑃𝑎𝑡ℎ 𝑠𝑖𝑚 untuk mendapatkan representative PDP.

## 2.4 Outage Performances
Hasil CDF dari kapasitas  kanal  akan digunakan  untuk  memperkirakan outage performances dari  kanal  5G  Indonesia. Outage  performances dapat  diketahui dengan menghitung dan mengevaluasi outage probability yang diperoleh. Outage
probability 𝑃 𝑜𝑢𝑡𝑎𝑔𝑒 adalah probabilitas ketika kapasitas kanal 𝐶 di bawah coding rate 𝑅 dan dinyatakan sebagai P outage = P r ( R > C ).
Outage probability membuktikan bahwa jika R ≤ C, maka transmisi informasi dinyatakan  berhasil  dengan  probabilitas  kesalahan  ( error  probability )  mendekati nol  ( 𝑃 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 →  0)  [ 13 ]. Outage  probability juga  mengindikasikan  probabilitas kesalahan  deteksi  pada  sistem  5G  NR.  Kapasitas  kanal  dapat  dihitung  dengan Persamaan 2 [ 14 ].
𝑃 𝑜𝑢𝑡𝑎𝑔𝑒 (𝑅) = 𝑃 𝑟 (𝑅 > ∑ log 2 (1 + |𝜓 𝑛 | 2 . 𝑆 𝑁 𝑛 ) 𝑁 𝑛=1 ), (2)
dengan 𝑆 adalah  sinyal  data  yang  ditransmisikan  dan 𝑁 𝑛 adalah noise yang bervariasi pada kanal multipath fading .

## 2.5 Quadrate Phase Shift Keying (QPSK)
Modulasi  QPSK  merupakan  pengembangan  dari  modulasi  PSK  dan  BPSK. QPSK  sering  digunakan  sebagai  menggandakan  data rate dibandingkan  dengan BPSK, dengan tetap menjaga bandwidth yang sama dari sinyal dan menjaga tingkat data  BPSK  akan  tetapi  mengurangi  separuh bandwidth yang  dibutuhkan.  QPSK bisa  mentransmisikan  dua  kali  tingkat  data  dalam bandwidth yang  diberikan dibandingkan  dengan  BPSK  pada  BER  yang  sama.  QPSK  mempunyai  empat bentuk sinyal termodulasi dan didapatkan dari empat macam sinyal masukan yang berbeda-beda diantaranya adalah 00, 01, 11, dan 10 [ 15 ].

## 2.6 Frame Error Rate (FER)
Perhitungan  dan  analisis  pada Frame  Error  Rate (FER)  dalam  penelitian  ini berdasarkan pada sistem outage performances dan QPSK. Dimana jumlah frame yang error dibagi  dengan  jumlah  yang  ditransmisikan. Frame dianggap error ketika  terdapat  setidaknya  satu  bit  dalam frame tersebut  yang error . Outage performances dari  kanal  dengan  dan  tanpa  pengaruh human  blockage dapat divalidasi menggunakan kurva FER yang diperoleh.

## 2.7 Bit Error Rate (BER)
Perhitungan dan analisis Bit Error Rate (BER) dalam penelitian ini berdasarkan modulasi QPSK. Dimana bit error adalah jumlah bit yang error dan bit transmitted adalah jumlah bit yang di transmisikan. Kinerja BER pada kanal multipath fading akan lebih baik dibandingkan kanal single path . Selain itu, kinerja BER dari model kanal 5G untuk modulasi dan QPSK terhadap dengan dan tanpa pengaruh human blockage dianggap  benar  jika  kurva  BER  memiliki  gradien  yang  sama  dengan kurva teori dari BER fading pada modulasi QPSK.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  bagian  ini  menunjukkan  hasil  dari  model  kanal  5G  dengan  dan  tanpa pengaruh human  blockage .  Bagian  ini  juga  menganalisis representative PDP, outage performances dari kanal 5G dengan dan tanpa pengaruh human blockage beserta validasinya menggunakan parameter FER dan BER.

## 3.1 Model Kanal 5G dengan dan tanpa Human blockage
Penelitian  ini  menggunakan  1000  data  penerima  pada  frekuensi  28  GHz  dan bandwidth 198 MHz. Gambar 2a menunjukkan representative Power Delay Profile
(PDP)  dengan  pengaruh human  blockage memiliki  39 path .  Tiap path memiliki interval delay 5 ns. Gambar 2b menunjukkan representative PDP tanpa pengaruh human blockage memiliki 39 path dengan interval delay 5 ns. Hasil representative PDP  menunjukkan  bahwa  model  kanal  5G  tanpa  pengaruh human  blockage memilikir daya yang lebih  besar dibandingkan pada daya-daya dengan pengaruh human blockage .
Gambar 2. Representatives PDP: a. dengan Pengaruh Human Blockage , b. Tanpa Pengaruh Human Blockage

## 3.2 Outage Performances
Perhitungan outage performances dilakukan setelah proses evaluasi pada hasil PDP representative dengan  dan  tanpa  pengaruh human  blockage . Outage performances diperoleh dari perhitungan kapasitas kanal yang mempunyai nilai di bawah coding rate (R). Pada penelitian ini menggunakan 200.000 percobaan pada R=1. Gambar 3 menunjukkan hasil perbandingan outage performances dengan dan tanpa  pengaruh human  blockage .  Pada outage  performances dengan  pengaruh human  blockage direpresentasikan  garis  utuh  dengan  penanda  bulat,  saat outage probability mencapai 10 −2 dibutuhkan  SNR  sebesar  16,8  dB.  Tanpa  pengaruh human blockage diwakilkan dengan garis putus- putus dan bertanda diamond , saat outage proability mencapai 10 −2 dibutuhkan SNR sebesar 16,6 dB. Selisih SNR antara  dengan  dan  tanpa  pengaruh human  blockage sebesar  0,2  dB.  Hasil menunjukkan  bahwa outage  performances tanpa  pengaruh human  blockage memiliki  kinerja  yang  lebih  baik  dibandingkan  dengan outage  performances dengan human blockage . Maka, human blockage pada frekuensi 28 GHz tidak akan berpengaruh buruk pada kinerja sistem 5G.
a b
Gambar 3. Outage Performances dengan dan tanpa Pengaruh Human Blockage
Gambar 4. Kinerja FER dengan dan tanpa Pengaruh Human Blockage

## 3.3 Kinerja FER
Kinerja  FER  pada  penelitian  ini  dilakukan  dengan  mengevaluasi  dan memvalidasi outage  performance dari  kanal  5G  dengan  kinerja  FER  dari  kanal dengan dan tanpa human blockage . Kinerja FER dievaluasi dengan menggunakan
FTT size sebesar 128, percobaan sebanyak 200.000 iterasi, serta menggunakan CP- OFDM Numerology 2 dengan R=1, dan modulasi QPSK.
Gambar  4 menunjukkan  kinerja  FER  dengan  dan  tanpa  pengaruh human blockage ,  dimana  sumbu  x  merupakan average SNR  dalam  dB  dan  sumbu  y merupakan average FER.  Pengujian  dilakukan  pada  SNR  0  sampai  40  dB.  Pada saat  FER  mencapai  10 -2 ,  untuk  pengaruh human  blockage memerlukan  SNR sebesar 38 dB dan SNR sebesar 37,5 dB tanpa human blockage . Gap antara dengan dan  tanpa  pengaruh human  blockage sebesar  0,5  dB.  Hasil  menunjukkan  bahwa kinerja  FER  tanpa  pengaruh human  blockage memiliki  kinerja  yang  lebih  baik dibandingkan  dengan  pengaruh human  blockage .  Tetapi,  FER  CP-OFDM
( uncoded ) dengan outage performances memiliki gap SNR sebesar 21,2 dB. Hal tersebut membuktikan bahwa uncoded kurang dapat meminimalkan error karena memiliki gap yang cukup besar. Sehingga dibutuhkan strong codes (convolutional codes, repetition codes, polar codes) untuk meminimalkan error .

## 3.4 Kinerja BER
Penelitian ini juga menampilkan kinerja BER dari kanal 5G dengan dan tanpa pengaruh human blockage yang ditunjukkan pada Gambar 5. Kinerja BER dihitung dengan menggunakan FTT size sebesar 128 menggunakan trial sebanyak 200.000 iterasi. Gambar 5 menunjukkan kinerja BER dengan dan tanpa pengaruh human
Gambar 5.  Kinerja BER dengan dan Tanpa Pengaruh Human Blockage
blockage yang dibandingkan dengan BER fading QPSK yang diwakilkan dengan garis merah marker square , dimana sumbu x merupakan average SNR dalam dB dan sumbu y merupakan average BER. Pengujian dilakukan pada SNR 0 sampai 37 dB. Pada saat BER mencapai 10 -3 , untuk pengaruh human blockage memerlukan SNR sebesar 25,2 dB, SNR sebesar 25 dB tanpa human blockage , dan SNR sebesar
27  dB  untuk  teori fading QPSK.  Gap  antara  dengan  dan  tanpa  pengaruh human
blockage sebesar 0,2 dB, sedangkan gap antara teori fading QPSK sebesar 1,8 – 2 dB.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  kinerja  BER  tanpa channel  coding codes belum mampu meminimalkan error. Kinerja BER pada kanal 5G dapat diperbaiki dengan  cara  menggunakan channel  coding pada  sistem,  seperti Low-Density- Parity-Check (LDPC) Codes atau Polar  Codes agar  hasil  kinerja  BER  yang didapatkan menjadi lebih baik.

## 4. KESIMPULAN
Pada  model  kanal  5G  dengan  dan  tanpa  pengaruh human  blockage memiliki PDP representative masing-masing  sejumlah  39 path .  Pada  hasil  kinerja outage performance ini  menunjukkan  bahwa  kondisi  kanal  tanpa  pengaruh human blockage memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan pengaruh human blockage , karena memiliki gap sebesar 0,2 dB dari hasil outage performances pada R=1.  Hasil  kinerja  FER  dan  BER  menunjukkan  bahwa  tanpa  pengaruh human blockage memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan pengaruh human blockage dan dibutuhkan strong codes untuk meminimalkan error yang terjadi pada sistem 5G, seperti LDPC atau polar codes . Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi untuk perkembangan 5G di Indonesia.

## R EFERENSI
[1] M. Tercero, “5G systems: The mmMAGIC project perspective on Use cases and Challenges between 6-100 GHz,” hlm. 6.
[2]  E. M. Alfaroby, N. M. Adriansyah, dan K. Anwar, “Study on channel model for Indonesia 5G networks,” dalam 2018 International Conference on Signals and Systems (ICSigSys) , Bali, Mei 2018, hlm. 125–130. doi: 10.1109/ICSIGSYS.2018.8372650.
[3]  A. F. S. Admaja, “Kajian Awal 5G Indonesia (5G Indonesia Early Preview),” Bul. Pos Dan Telekomun. , vol. 13, no. 2, hlm. 97, Des 2015, doi: 10.17933/bpostel.2015.130201.
[4]  M.  N.  Rahman  dan  K.  Anwar,  “ Outage  performances of  5G  Channel  Model  Considering Temperature Effects at 28 GHz,” hlm. 2, 2018.
[5]  R.  D.  Wahyuningrum,  K.  Anwar,  dan  L.  O.  Nur,  “Humidity  Effect  to  The  Indonesia  5G Channel  Model  at  3.3  GHz,”  dalam 2019  Symposium  on  Future  Telecommunication Technologies  (SOFTT) ,  Kuala  Lumpur,  Malaysia,  Nov  2019,  hlm.  1–5.  doi:
10.1109/SOFTT48120.2019.9068649.
[6]  E. Christy, R. P. Astuti, dan K. Anwar, “Telkom University 5G Channel Models Under Foliage Effect and Their Performance Evaluations,” dalam 2018 International Conference on ICT for Rural Development (IC-ICTRuDev) , Badung Regency, Indonesia, Okt 2018, hlm. 29–34. doi:
10.1109/ICICTR.2018.8706848.
[7]  S.  Ju,  O.  Kanhere,  Y.  Xing,  dan  T.  S.  Rappaport,  “A  Millimeter-Wave  Channel  Simulator NYUSIM  with  Spatial  Consistency  and Human  blockage ,” ArXiv190809762  Cs  Eess  Math , Agu 2019, Diakses: Agu 18, 2021. [Daring]. Tersedia pada: http://arxiv.org/abs/1908.09762
[8]  M. Gapeyenko dkk. , “Analysis of Human-Body Blockage in Urban Millimeter-Wave Cellular Communications,” ArXiv160404743 Cs , Apr 2016, Diakses: Agu 18, 2021. [Daring]. Tersedia pada: http://arxiv.org/abs/1604.04743
[9]  A.  A.  Zaidi,  R.  Baldemair,  V.  Moles-Cases,  N.  He,  K.  Werner,  dan  A.  Cedergren,  “OFDM Numerology Design for 5G New Radio to Support IoT, eMBB, and MBSFN,” IEEE Commun. Stand. Mag. , vol. 2, no. 2, hlm. 78–83, Jun 2018, doi: 10.1109/MCOMSTD.2018.1700021.
[10] B. Alfaresi, Z. Nawawi, R. F. Malik, K. Anwar, dan L. O. Nur, “HUMIDITY EFFECT TO 5G PERFORMANCES UNDER PALEMBANG CHANNEL MODEL AT 28 GHZ,” SINERGI , vol. 24, no. 1, hlm. 49, Jan 2020, doi: 10.22441/sinergi.2020.1.007.
[11] A. F. Molisch, Wireless communications , 2nd ed. Chichester, West Sussex, U.K: Wiley : IEEE,
2011.
[12] C.-X. Wang, J. Bian, J. Sun, W. Zhang, dan M. Zhang, “A Survey of 5G Channel Measurements and  Models,” IEEE  Commun.  Surv.  Tutor. ,  vol.  20,  no.  4,  hlm.  3142–3168,  2018,  doi: 10.1109/COMST.2018.2862141.
[13] M.  Viswanathan,  “SIMULATION  OF  DIGITAL  COMMUNICATION  SYSTEMS  USING MATLAB,” hlm. 258.
[14] C. B. Schlegel dan L. C. Pérez, Trellis and Turbo Coding . Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2004. doi: 10.1002/0471667846.
[15] T. Ran, “Source: Title: Document for: Agenda Item:,” hlm. 11.