## Analisis Pengaruh Kinerja Keuangan Dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba

## Irwan
Prodi Matematika FST, UINAM, irwan.msi@uin-alauddin.ac.id

## Adnan Sauddin
Prodi Matematika FST, UINAM, Adnan.sauddin@uin-alauddin.ac.id

## Ardi Iswanto
Prodi Matematika FST, UINAM, 60600114033@uin-alauddin.ac.id
ABSTRACT , Corporate is the place of all production and gathering  factors.  Therefore  a  company's  health assessment is crucial to monitoring how a company grows over  the  years.  The  purposes  of  this  research  are  to determine  the  cause  of    current  ratio,  working  capital  to total  asset,    dept  to  equity    ratio,    and  profit  margin  to achieve both partial and simultaneous growth of profit for sub-food  and  drink  companies  in  the  Indonesian  stock exchange  (BEI)  period  2014-2018.The  sample  in  this research  is  a  corporate  in  Indonesia  listed  on  the  2014 stock exchange through 18 corporates. The data from this research  is  quantitative  data  that  obtained  from  the Indonesian  stock  exchange.  A  method  of  data  analysis that  utilize  regression  analysis.  The  results  from  the research  indicate  that  simultaneously  the  CR,  WCTA, DER and PM have an impact on profit growth of 94.01%, and  the  remainder  of  that  are  5.99%  affected  by  other factors outside the research. Partial Current Ratio,Dept to Equity  ratio,  and  profit  margins  indicate  a  significant impact on company growth.
Keywords: profit growth, CR, WCTA, DER, PM.

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  dunia  usaha,  setiap  perusahaan menginginkan keuntungan yang sebesar- besarnya.  Keuntungan  dapat  diperoleh  dari berbagai  faktor,salah  satunya  yaitu  Laporan keuangan.  dimana  laporan  keuangan  sebagai informasi  keuangan  perusahaan.  Informasi keuangan  yang  dimaksud  adalah  informasi mengenai  posisi  keuangan  perusahaan,  kinerja perusahaan, aliran kas perusahaan dan informasi lain  yang  berkaitan  dengan  laporan  keuangan. Semakin  baik  pertumbuhan  laba(keuntungan), maka  semakin  baik  pula  perusahaan  tersebut. Setiap perusahaan baik badan maupun perorangan  tidak  dapat  terlepas  dari  kebutuhan informasi keuangan.
Pertumbuhan  laba  yang  terjadi  pada perusahaan  tidak  hanya  dipengaruhi  oleh  faktor dari  jumlah  investor  yang  berivestasi  dan kondisi  ekonomi,  tetapi  bisa  dilihat  dari  nilai
rasio  keuangan  juga. Dengan melihat nilai rasio keuangan  yang  dapat  mempengaruhi  terjadinya pertumbu  han  laba,  perusahaan  harus  dapat mengevaluasi  hasil  kinerja  perusahaan  baik dari  dalam  maupun  luar  dengan  mengelolah kewajiban,  menggunakan  dan  memanfaatkan asset  yang  dimiliki nya  secara  tepat  dan  efisien dalam menghasilkan laba.
Kinerja  keuangan  dapat  dilihat  dari  suatu analisis  yang  dilakukan  untuk  melihat  sejauh mana  suatu  perusahaan  telah  melaksanakan keuangannya  dengan  menggunakan  aturan- aturan  pelaksanaan  keuangan  secara  baik  dan benar.salah  satu  analisis  yang  menentukan ukuran sehat tidaknya operasi  suatu perusahaan adalah  rasio  lancar,  total  asset  turnover  dan operating margin. Rasio lancar digunakan untuk melihat  seberapa  besar  kemampuan  perusahaan untuk  melunasi  kewajiban  lancar.  total  asset turnover menunjukan seberapa efisien perusahaan  dapat  menggunakan  assetnya  untuk menghasilkan  penjualan,  dengan  kata  lain makin  cepat  asset  perusahaan  berputar  makin besar
pendapatan perusahaan tersebut.sedangkan  operating  profit  margin untuk  mengukur  berapa  banyak  uang  yang didapatkan  oleh  perusahaan  setiap  penjuaalan, sebelum  pembayaran  bunga  pinjaman  dan pajak.
Kajian  mengenai  prediksi  pertumbuhan (perubahan)  laba  telah dilakukan oleh beberapa peneliti  yang  menghasilkan temuan  yang berbeda. Warsidi dan Pramuka (2000) menemukan  rasio Working  Capital  to  Total Assets berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan  laba.  Epri  (2007)  menyimpulkan bahwa  rasio Working  Capital  to  Total  Assets tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan  laba.  Kajian  oleh  Epri  (2007) dan  Ade  dan  Sri  (2013)  menunjukkan   bahwa Total   Assets   Turnover berpengaruh signifikan
terhadap pertumbuhan laba, sedangkan Supriatmi  dan  Wahyudin  (2006)  menunjukkan bahwa Total  Assets  Turnover menyatakan  hal yang  sebaliknya.  Kajian  oleh  Meythi  (2005) dan  Ade  dan  Sri  (2013)  menunjukkan  bahwa Inventory  Turnover berpengaruh  signifikan terhadap  pertumbuhan  laba  sedangkan  kajian Widiasih (2006) menunjukkan  hal  yang sebaliknya

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## Analisis Regresi
Analisis regresi merupakan alat analisis untuk menguji hubungan sebab akibat (kausal) antar  dua  variabel  atau  lebih,  jadi  analisis regresi digunakan untuk mengetahui
perubahan variabel terikat (dependent variable)  akibat  perubahan  variabel  bebas (independent variable)

## Analisis Regresi sederhana
Analisis  regresi  dilakukan  apabila  jenis variabelnya  (variabel  bebas  dan  variabel terikat)  terdefinisi  dengan  jelas.  Penentuan mana  variabel  bebas  dan  terikat  dapat dilakukan  secara  empiris,  atau  hasil  analisis yang cermat, atau hasil diskusi dengan pakar

## Analisis Regresi Ganda
Analisis  regresi  ganda  merupakan  salah satu  teknik  analisis  yang  sering  digunakan dalm  mengolah  data  multivariable.  Analisis regresi  ganda  digunakan  bila  penelitian bermaksud  meramalkan  bagaimana  keadaan (naik  turunnya)  variabel  kriterium,  bila  dua atau  lebih  variabel  prediktornya  dimanipulasi (sugiyono,2007:250).  Jadi  analisis  regresi ganda  akan  dilakukan  bila  jumlah  variabel preditor  minimal  dua.  Sebagaimana  uraian tersebut  untuk  mengetahui  persamaan  regresi bagi  masing-masing  variabel  prediktor  dapat dilakukan  dengan  cara  perhitungan  regresi sederhana,  yakni Y atas X 1 dan  regresi Y atas X 2

## Model Regresi
MRA  (Multiple  Regression  Analysis) digunakan  untuk  menguji  pengaruh  beberapa variabel  bebas  (independent  variabel  =X) terhadap  satu  variabel  terikat  (dependent
variabel = Y).

## Model MRA
Y = α + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + e (2.1)

## Uji Asumsi Model Regresi
Uji  asumsi  untuk  analisis  regresi  meliputi uji normalitas, multikolinieritas, heteroskedastisitas dan autoregresi.

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  secara  formal  dapat  dideteksi dari  metode  yang  dikembangkan  oleh  jorque- bera dengan hipotesis sebagai berikut:
Skewness = 1 𝑛 ∑ (𝑥 𝑖 −x̄) 2 𝑛 𝑖=1 ( 1 𝑛 ∑ (𝑥 𝑖 −x̄) 2 𝑛 𝑖=1 ) 3 2 (2.2)
Kurtosis = 1 𝑛 ∑ (𝑥 𝑖 −x̄) 4 𝑛 𝑖=1 ( 1 𝑛 ∑ (𝑥 𝑖 −x̄) 2 𝑛 𝑖=1 ) 2 (2.3)

## Uji Multikolenieritas
Multikolinieritas berarti adanya hubungan linear antara  variabel  independen  didalam  model regresi.  Misalkan  ada  dua  variabel  bebas (X 1 ,X 2 )  dan  Y  variabel  terikat,  sehingga diperoleh :
Y = β 1 X 1 + β 2 X 2 + e (2.4)

## Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas  bertujuan  menguji  apakah dalam  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan variance  dan  residual  satu  pengamatan  dan pengamatan lain

## Uji Autokorelasi
Autokorelasi  timbul  dari  spesifikasi  yang  tidak tepat terhadap hubungan antar variabel penjelas. Keberadaan  autokorelasi  dapat  dilihat  secara kasual menggunakan lambang, yaitu:
𝐸(𝜀 𝑖 𝜀 𝑗 ) ≠ 0; 𝑖𝑖 ≠ 𝑗 𝑦 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑥 + 𝜀 (2.5)

## Uji Signifikansi
Baik  atau  buruknya  regresi  yang  dibuat  dapat dilihat  berdasarkan  beberapa    indikator,  yaitu meliputi standar error , uji hipoteis dan koefisien diterminasi (𝑅 2 )

## Uji Serentak (Uji F)
Uji  F  merupakan  uji  keseluruhan  dalam pengujian  suatu  regresin  yaitu  dengan  menguji hipotesis  dengan  melibatkan  lebih  dari  satu koefisien

## Uji Parsial (Uji t)
Uji  t  ini  digunakan  untuk mencari  ada/tidaknya perbedaan  antara  dua  means dari  dua  sample/ kelompok /kategori data
Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien  determinasi adalah  nilai yang menunjukkan  seberapa  besar  nilai  variabel  Y dijelaskan  oleh  variabel  bebas  X  .  Koefisien determinasi merupakan salah satu patokan yang biasanya  digunakan  untuk  melihat  suatu  model regresi  yang  dicocokkan  belum  atau  sudah memadai,  yang  dinotasikan  dengan  R 2 .  Untuk menghitung r 2 , maka:
Y i = Ŷ t + e i (2.6)

## Laporan Keuangan
Menurut  Hanafi  dan  Halim  (2007:49), laporan  keuangan  perusahaan  merupakan  salah satu  sumber  informasi  yang  penting  di samping  informasi  lain  seperti  informasi industri,  kondisi  perekonomian,  pangsa  pasar perusahaan,  kualitas  manajemen  dan  lainnya. Ada  tiga  macam laporan  keuangan pokok yang dihasilkan, (1)  neraca,  (2) laporan laba rugi, (3) laporan aliran kas

## Tujuan Laporan Keuangan
Tujuan  laporan  keuangan  adalah  untuk memberikan  informasi  kepada  pihak  yang membutuhkan tentang kondisi suatu perusahaan. Menurut Standard  Akuntansi  Keuangan  (Ikatan Akuntan Indonesia, 1994) dalam Fahmi (2014:6)  bahwa  tujuan  laporan  keuangan adalah menyediakan informasi yang menyangkut  posisi  keuangan,  kinerja  serta perubahan  posisi  keuangan  suatu  perusahaan yang  bermanfaat  bagi  sejumlah  besar  pemakai dalam pengambilan  keputusan ekonomi

## Analisis Laporan Keuangan
Laporan  sumber  dan  penggunaan  dana diolah  dari  dua  periode  laporan  keuangan. Laporan  ini  merupakan  pelengkap  laporan
yang  sudah ada yaitu neraca dan laporan laba rugi

## Analisis Rasio Keuangan
Rasio  keuangan  merupakan  kegiatan membandingkan angka-angka yang ada dalam laporan keuangan dengan cara membagi  satu  angka  dengan  angka  lainnya. Menurut Kasmir (2014:104)

## Pertumbuhan Laba
Laba  merupakan  informasi  perusahaan paling diminati dalam pasar uang. Menentukan  dan  menjelaskan  laba  suatu usaha  pada  satu  periode  merupakan  tujuan utama  laporan  laba  rugi  (Subramanyam  dan Wild,  2013:109).  Pertumbuhan  laba  dihitung dengan  cara  mengurangkan  laba  periode sekarang  dengan  laba  periode  sebelumnya kemudian  dibagi  dengan  laba  pada  periode sebelumnya (Harahap, 2016:310)
Variabel dan Definisi Operasional Variabel 1. Pertumbuhan  laba  (Ŷ),
ΔŶ it = (Ŷ 𝑡 − Ŷ 𝑡−1 ) Ŷ 𝑡−1 (2.7)
2. Current Ratio (X 1 ) rasio ini membandingkan aktiva lancar dengan hutang  lancar.
CR = Aktiva Lancar Hutang Lancar (2.8)
3. Working Capital to Total Asset Ratio Working  capital  to  total  asset  ratio adalah  ukuran  bersih  pada  aktiva  lancar perusahaan  terhadap  modal  perusahaan.
WCTA = 𝐴𝑆𝑆𝐸𝑇 𝐿𝐴𝑁𝐶𝐴𝑅−𝑈𝑇𝐴𝑁𝐺 𝐿𝐴𝑁𝐶𝐴𝑅 𝑡𝑂𝑇𝐴𝐿 𝐴𝑆𝑆𝐸𝑇 (2.9)

## Debt to Equity Ratio
Rasio  solvabilitas  yang  digunakan  adalah Debt  to  Equity  Ratio (DER). Debt  to  Equity Ratio adalah  rasio  yang  digunakan  untuk menilai  utang  dan  ekuitas.  Rasio  ini  berguna untuk mengetahui jumlah dana yang  disediakan peminjam (kreditor) dengan pemilik perusahaan  atau  berfungsi  untuk  mengetahui setiap  rupiah  modal  sendiri  yang  dijadikan untuk jaminan utang.

## DR = 𝑇𝑂𝑇𝐴𝐿 𝐿𝐼𝐴𝐵𝐼𝐿𝐼𝑇𝐴𝑆
𝑇𝑂𝑇𝐴𝐿 𝐸𝑄𝑈𝐼𝑇𝑌 (2.10)

## Profit  Margin
Rasio profitabilitas yang digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  Profit  Margin Ratio  atau  Rasio  Margin  Laba  terhadap Penjualan.  Profit Margin  Ratio (PM)  adalah salah  satu  rasio  yang  digunakan  untuk mengukur  margin  laba  atas  penjualan.Rasio  ini menunjukkan  pendapatan  bersih  perusahaan atas penjualan.
PM = 𝑙𝐴𝐵𝐴 𝑆𝐸𝑇𝐸𝐿𝐴𝐻 𝑃𝐴𝐽𝐴𝐾

## 𝑃𝐸𝑁𝐽𝑈𝐴𝐿𝐴𝑁
(2.11)

## 3. METODOLOGI
Penelitian dilakukan dengan menggunakan data  -  data  perusahaan  manufaktur  sektor industri  barang  konsumsi  yang  terdaftar  di Bursa  Efek  Indonesia  (BEI).  Data  yang digunakan yaitu data tahun Periode 2015 sampai 2018

## Teknik Analisis
Teknik  analisis  yang  digunakan  adalah analisis regresi, dengan langkah-langkah sebagai berikut :
1. Melakukan analisis deskriptif
2. Menentukan model regresi berganda
3. Menguji asumsi model regresi
a. Uji Normalitas
b. Uji Multikolinearitas
c. Uji Autokorelasi
d. Uji Heteroskedastisitas
4. Memeriksa parameter regresi berganda (Uji Statistik)

## 4. PEMBAHASAN

## Model Regresi Terbaik
Setelah  melakukan  analisis  menggunakan Program R maka didapat model regresi yaitu
Y = -8.564809 + 0.327695 X 1 + 0.002768 X 2 + 1.585718 X 3 + 0.605430 X 4 + 𝜀
Pemilihan  model  regresi  terbaik,  menggunakan Stepwise  regression.  Untuk  kasus  pertumbuhan laba.  Diperoleh  model  regresi  terbaik  yang dapat ditulis sebagai berikut :
Y = -8.564809 + 0.327695 X 1 +
1.585718 X 3 + 0.605430 X 4 + 𝜀
Dari  analisis  pemilihan  model  regresi terbaik menggunakan Stepwise diketahui bahwa hanya  variable  X 2 ( Working  Capital  to  total Assets )  saja  yang  tidak  memberikan  pengaruh dalam memprediksi pertumbuhan laba.

## Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
Uji Normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data tersebut bersifat normal atau tidak dengan hipotesis : H 0 = Data berdistribusi Normal H 1 = data tidak berdistribusi Normal
Tabe1. Hasil Pengujian Normalitas W p-value 0.94479 0.3492
Dapat  dilihat  dari  Tabel  diatas  dengan  taraf signifikan 𝛼 =  0.05  maka  nilai  P-value  > 𝛼 , maka  H 0 diterima,  yang  berarti  bahwa  model regresi yang terpilih berdistribusi normal.

## Uji Multikolinieritas
Pengujian  ini  untuk  mengetahui  apakah ada  hubungan  yang  signifikan  antar  variabel bebas.  Pengujian  ini  dapat  dilakukan  dengan melihat  nilai  Vif  ( Varians  Inflation  Faktors ). Jika nilai Vif > 10 maka terjadi multikolinieritas dan  sebaliknya  jika  nilai  Vif  <  10  maka  tidak terjadi multikolinieritas.
Tabel 2. Nilai VIF untuk setiap variabel
X 1 X 2 X 3 X 4 Pertumbuhan Laba 1.195 1.025 1.22 1.0 7
Tabel  diatas  menunjukkan  bahwa  variabel  X 1, X 2, X 3, dan X 4,
tidak terjadi
multikolinieritas.karena  nilai  VIF  tidak  lebih besar dari 10.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  ini  bertujuan  untuk  menguji  apakah dalam  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan variansi  dari  residual  satu  pengamatan  ke pengamatan  lain  dengan  menggunakan  uji Breusch-Pagan.
Tabel 3. Nilai statistik Uji Breusch-Pagan. BP Df P-Value 4.2996 4 0.367
Dapat dilihat bahwa Nilai P- value yaitu 0.7319. ini      menunjukkan nilai P- value >0.05. maka d ari itu H 0 ditolak. Sehingga dapat disimpulkan b ahwa variansi redisual adalah konstan.

## Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan untuk mengetah ui adanya autokorelasi dari regresi dengan meng gunakan Uji Durbin-Watson. Dikatakan tidak te rdapat  autokorelasi  jika  nilai  DW>du  dan  (4-D W)>dl.
Tabel 4. Nilai statistik Uji Durbin-Watson Durbin- Watson P- Value Dl Du 2.3307 0.81 1.50 1.73
Dapat dilihat bahwa nilai Durbin Watson adalah dw=2.3307 ini menunjukkan bahwa nilai dw > d u yaitu 2.3307 > 1.7366 dan (4-dw) > dl yang ar tinya tidak terjadi autokorelasi.

## Uji Signifikansi Model dan Uji Parameter

## Uji F
Uji F digunakan untuk mengetahui pengar uh variable bebas secara bersama (simultan) ter hadap variable terikat.
Tabel 5. Nilai statistik Uji F Df1  Df2 Taraf Signifikan Nilai Kritis F 4 13 0.05 3.18
Berdasarkan  Tabel  diatas  diketahui  bahwa  nilai statistic dari Uji F adalah 67.69. dengan nilai de rajat bebas pembilang 4 dan nilai derajat  bebas penyebut adalah 13. Nilai kritis F dengan deraja t bebas pembilang 4, derajat bebas penyebut 13, dan  tingkat  signifikansi  5%  adalah  3.18(dilihat Pada Tabel F).  f hitung > f table maka variabel bebas  terbukti  secara  bermakna  mempengaruhi variabel terikat.

## Uji T
Uji T digunakan untuk menguji secara par sial masing-masing   Variabel . hasil Uji T dapat diketahui pada table coefficients pada kolom sig
nifikan, jika T hitung > T tabel  maka dapat dika takan  bahwa  terdapat  pengaruh  antara  variabel bebas terhadap variable terikat secara   persial.
Tabel 6. Nilai t-hitung Model t-hitung X 1 4.451 X 2 0.410 X 3 13.540 X 4 6.389
Dapat dilihat bahwa nilai statistik dari uji t untu k Current ratio    t hitung = 4.451 > t Table =2.1 6037  (table t) maka H 0 diterima.working  capita l to total asset t hitung =0.410 < t Table =2.1603 7 maka H 0 ditolak. dept to equity ratio t hitung = 13.540 > t Table = 2.16037 maka H 0 diterima . profit margin t hitung = 6.389 > t Table = 2.16 037 maka H 0 diterima.
Uji Adjusted R Square
Tabel 7. Nilai Adjusted R Square
R R Square Adjusted R Square Std. Error of the estimate 0.910  0.954 0.940 1.808
Pada Table dapat dilihat bahwa nilai adjusted R square sebesar 0.93401 hal ini menunjukk an bahwa konstribusi setiap variabel X 1, X 2 , X 3 , dan X 4 , mempengaruhi Pertumbuhan laba atau s ebesar 94,01%.

## Pembahasan
Berdasarkan  data    keuangan  Perusahaan yang  dianalisis  menunjukkan  hasil  pengujian statistic yaitu terdapat 4 variabel  bebas dan satu variabel terikat.
Adapun  persamaan  model  matematikanya adalah :
Y = -8.564809 + 0.327695 X 1 + 0.002768X 2 + 1.585718 X 3 + 0.605430 X 4
Dari  model  tersebut  diperoleh  nilai  koefisien dari Current  Ratio sebesar      0.327695  atau 32,76%  yang  bernilai  positif.  Artinya  setiap kenaikan  satu  satuan  dari Current  Ratio maka Perubahan  Laba  akan  bertambah  sebesar 33,71%.  Kemudian  nilai  koefisien Working Capital  to  total  assets sebesar  0.002768  atau 0,27%  yang  bernilai  positif,  artinya  setiap
kenaikan  satu  satuan Working  Capital  to  total assets maka  Perubahan  Laba  akan  bertambah sebesar  0,27%.  nilai  koefisien Dept  to  equity ratio sebesar  1.585718 atau 158% yang bernilai positif.      Kemudian  variabel Profit  margin sebesar  0.605430  atau  60,54%  yang  bernilai positif,  artinya  setiap  kenaikan  satu  satuan Profit  margin maka  Perubahan  laba  akan bertambah  sebesar  60,54%%  dengan  asumsi bahwa  variabel  bebas  yang  lain  dari  model regresi adalah tetap.dan kemudian nilai konstanta  sebesar  -8.564809  artinya  apabila variabel  lain  bernilai  kontanta  maka  nilai Perubahan Laba akan berubah dengan sendirinya sesuai nilai konstantanya.
Dari  hasil  analisis  dapat  disimpulkan  bahwa variabel berkonstribusi besar terhadap pertumbuhan  laba.  Dan  semakin  kecil  nilai Standar  Error  of  Estimate  maka  semakin  tepat prediksi  yang  dilakukan  dalam  menjelaskan pengaruh variabel independent terhadap variabel dependen.

## 5. KESIMPULAN
Penelitian  ini  mencoba  untuk  menjawab tujuan  penelitian,  yaitu  untuk  menganalisis pengaruh Kinerja Keuangan terhadap Pertumbuhan  Laba .  Hasil  pengujian  hipotesis dengan  menggunakan  analisis  regresi  berganda dengan  empat  variabel  independen  (  CR, WCTA,  DER,  dan  PM)  dan  satu  variabel dependen yakni Pertumbuhan
Laba
menunjukkan  bahwa  ada  tiga  variable  yang berpengaruh secara signifikan terhadap pertumbuhan  laba  yaitu  current  ratio  (CR) diperoleh  nilai  sebesar  0.327695  atau  32,76%, Debt  to  equity  ratio (DER)  diperoleh  nilai sebesar  1.585718  atau  158%,  Profit  Margin ( PM)  diperoleh  nilai  sebesar  0.605430  atau 60,54% dan satu variable yang tidak berpengaruh secara signifikan namun
berpengaruh secara simultan terhadap pertumbuhan  laba,  diperoleh  nilai  sebesar 0.002768 atau 0,27%.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
[1] Hadi,  S.,  Gunawan,  I.,  &  DALLE,  J. (2018).  Statistika  Inferensial  Teori  dan Aplikasinya.
[2] Gujarati, D. N. (2004). Basic Econometrics  4th  Edition.  Tata  McGraw- Hill (pp. 1–1003).
[3] Harahap,  S.  S.  (2002).  Teori  Akuntansi Laporan Keuangan.
[4] Ifada,  L.  M.,  &  Puspitasari,  T.  (2016). Analisis pengaruh rasio keuangan terhadap perubahan laba. Jurnal
Akuntansi dan Auditing, 13(1), 97-108.
[5] Irianto,  A.  P.  D.  (2004).  Statistik  konsep dasar & aplikasinya.
[6] Misbach,  I.  (2013).  Pengantar  Statistik Sosial.
[7] Sari,  L.  P.,  &  Widyarti,  E.  T.  (2015). Analisis Pengaruh Rasio Keuangan terhadap Pertumbuhan Laba (Studi Kasus: Perusahaan  Food  and  Beverages  yang terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  periode 2009  sampai  dengan  2013). Diponegoro Journal Of Management, 680-690.
[8] Setiawan, D. I. (2016). Analisis Pengaruh Kinerja  Keuangan  Bank,  Tingkat  Inflasi dan  Bi  Rate  Terhadap  Pertumbuhan  Laba (Studi  Pada  Bank  Swasta  Devisa  yang
Terdaftar  Pada  Bursa  Efek  Indonesia Periode 2009-2013). Journal of Accounting and Business Studies, 1(1).
[9] Siregar,  S.  (2005).  Statistik  terapan  untuk penelitian. Jakarta: PT Gramedia Widiasarana Indonesia.
[10] Supranto,  J.  (2009).  Statistik  teori  dan aplikasi edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga.
[11] Widarjono,  A.  (2007).  Ekonometrika: teori  dan  aplikasi  untuk  ekonomi  dan bisnis. Yogyakarta: Ekonisia .
[12] Rachmatika,  A.  G.  (2019).  PENGARUH
RASIO KEUANGAN TERHADAP PERTUMBUHAN LABA PADA PERUSAHAAN SUB SEKTOR PERKEBUNAN DI BURSA EFEK INDONESIA  PERIODE  2013–2017.  e- Jurnal  Adsminitrasi  Bisnis,  ISSN  2355,
5408.
[13] Djannah,  R.,  &  Triyonowati,  T.  (2017). PENGARUH  KINERJA  KEUANGAN

## TERHADAP  PERTUMBUHAN  LABA PADAPERUSAHAAN FOOD AND
BEVERAGES .  Jurnal  Ilmu  dan  Riset Manajemen (JIRM), 6(7) .
[14] Meilyanti.  (2017).  Analisis  Pengaruh Rasio  Keuangan  Terhadap  Pertumbuhan
Laba  Pada  Sub  Sektor  Makanan  Dan Minuman  Di  Bursa  Efek  Indonesia Periode 2012-2016. EJournal Administrasi Bisnis, 5(4) , 1000–1013.
[15] Prasanti,  T.  A.,  Wuryandari,  T.,  & Rusgiyono,  A.  (2015).  Aplikasi  regresi data  panel  untuk  pemodelan  tingkat pengangguran  terbuka  Kabupaten/Kota  di
Provinsi  Jawa  Tengah. Jurnal  Gaussian,
4(3) , 687-696.
[16] Melati,  P.  M.,  &  Suryowati,  K.  (2018). Aplikasi  Metode  Common  Effect,  Fixed Effect, dan Random Effect untuk Menganalisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Kabupaten/Kota  di  Jawa  Tengah  dan Daerah  Istimewa  Yogyakarta. Jurnal
Statistika  Industri  dan  Komputasi,  3(01) ,
41-51.
[17] Rahmadeni,  R.,  &  Yonesta,  E.  (2016). Analisis regresi data panel pada pemodelan produksi panen kelapa sawit di kebun  sawit  plasma  Kampung  Buatan Baru. Jurnal  Sains  Matematika  dan Statistika, 2(1) , 11-22.
[18] Sari,  D.  P.,  Paramu,  H.,  &  Utami,  E.  S. (2017). Analisis Pengaruh Rasio Keuangan dan Ukuran Aset Pada Pertumbuhan Laba Perusahaan Manufaktur  Yang  Terdaftar  Pada  Bursa Efek  Indonesia  Periode  2010-2013. E-
Journal  Ekonomi  Bisnis  Dan  Akuntansi,
4(1) ,
63.
https://doi.org/10.19184/ejeba.v4i1.4578