Implementasi Logika Fuzzy Pada Penentuan Karakteristik Teknik Disain Perancangan Produk Mainan Anak
Nanih Suhartini 1a
1 Jurusan Teknik Industri Universitas Gundarma Jl. Margonda Raya No.100 Pondok Cina Depok Jawa Barat a nanihnoor@staff.gunadarma.ac.id

## Abstraksi
Disain dan perancangan produk mainan anak yang terintegrasi membutuhkan masukan dari berbagai pihak yang berkepentingan dengan mainan anak tersebut. Masukan tersebut berupa variabel  dan  atribut  dari  produk  mainan  anak,  menentukan  karateristik  teknis,  dan memberikan  gambaran  prioritas  karakteristik  teknis  dan  atribut  prioritas  yang  harus terpenuhi  yang  sesuai  keinginan  dan  kebutuhan  konsumen.  Metode  yang  digunakan  untuk menerjemahkan keinginan konsumen ke dalam sebuah produk adalah metode Fuzzy Quality Function Deployment (Fuzzy QFD). Metode ini mampu melakukan singkronisasi antara apa yang diinginkan oleh konsumen dengan apa yang mampu mereka berikan. Berdasarkan hasil hasil  penelitian  bahwa  variabel  keinginan  konsumen  terhadap  produk  mainan  anak  terdiri dari  ada lima variabel utama dari karakteristik suara konsumen untuk produk mainan anak ini,  yaitu  bentuk,  ukuran,  material,  manfaat  dan  sifat  dari  mainan  tersebut.  Untuk  dapat memenuhi  keinginan  konsumen  diperlukan  persyaratan  teknis,  yaitu    produkif,    dapat mengeksresikan  ide  si  anak,  mainan  tersebut  harus  responsive,  image,  dapat  menambah pengetahuan, imajinatif, komunikatif, dan fleksibel. Dari  ketujuh karakteristik teknis tersebut ada  skala  prioitas  untuk  dapat  meningkatkan  karakteristik  tersebut,  yaitu  responsive  dari mainan  tersebut,  image,  mengekpresikan  ide,  imajinatif,  pengetahuan,  fleksibel,  dan komunikatif.
Kata kunci : Logika Fuzzy, karakteristik teknik, mainan anak

## Implementation of Fuzzy Logic on Determining Technical Characteristic of Design on Kids’ Toys

## Abstract
Intergrated design toys requires estimations from various parties who have interest in kids’ toys.  The  estimations  are  variables  and  attributes  of  kids’  toys,  determining  the  technical characteristics,  and  providing  the  prior  picture  of  technical  characteristics  and  prior attribute  which  have  to  be  met  in  accordance  with  costumers’  demands  and  needs.  The method  used  to  interpret  the  customers’  demands  in  a  product  is  Fuzzy  Quality  Function Deployment  (Fuzzy  QFD).  The  method  is  able  to  synchronize  between  what  customer’s demand with what  they  able to  provide. Based on the result of  the analysis, the variable of costumer’s  demand  of  kids’  toys  product  consists  of  five  main  variables  of  customer’s demand characteristics of the kids’ toys namely forms, size, materials, benefits, and benefits of  the  toys.  To  meet  the  customer’s  demands,  it  needs  technical  requirements,  namely productive,  kids’  idea-expressible,  responsive,  image,  knowledge  improvable,  imaginative, communicative, and flexible. From the seven characteristics, there is a prior scale to improve
the characteristics, namely responsive, image, kids’ idea-expressible, imaginative, knowledge improvable, flexible, and communicative.
Keywords : Fuzzy Logic, technical characteristics, kids’ toy.

## PENDAHULUAN
Penerapan  QFD  dalam  suatu  sistem perancangan  produk  memberikan  dampak positif  dalam  mereduksi  biaya  perancangan, memperpendek  waktu  penyampaian  produk kepada  konsumen,  dan  meningkatkan  kese- suaian  produk  yang  dihasilkan  terhadap kebutuhan  dan  keinginan  konsumen  [Akao, 1990].  Disamping  itu,  penerapan  QFD dalam  proses  perancangan  produk  dapat digunakan  untuk  memenuhi  persyaratan Standar  Sistem  Mutu  ISO  9001,  yang mensyaratkan  digunakannya  suatu  prosedur tercatat  dalam  proses  perancangan  produk menjamin  bahwa  produk  yang  dihasilkan dari  proses  perancangan  tersebut  sesuai dengan kebutuhan dan keinginan konsumen, aman,  serta  tidak  memiliki  dampak  negatif terhadap lingkungan [Cohen, 1995]. Manfaat  utama  dari  penggunaan  QFD  pada organisasi  adalah  memusatkan  rancangan produk  atau  jasa  baru  pada  kebutuhan konsumen,  mengutamakan  kegiatan  desain berdasarkan  kebutuhan  konsumen,  meng- analisis  kinerja  produk  perusahaan  terhadap kinerja  pesaing  guna  memenuhi  kebutuhan konsumen  utama,  mengurangi  lamanya waktu  yang  diperlukan  untuk  daur  ran- cangan  secara  keseluruhan  sehingga  dapat mngurangi  waktu  untuk  memasarkan  pro- duk-produk  baru,  mengurangi  biaya  penge- nalan  produk  desain  baru,  mendorong terselenggaranya tim kerja yang baik dengan melibatkan  seluruh  bagian  pemasaran,  reka- yasa teknik dan pabrikasi sejak awal proyek, dan menyediakan suatu cara untuk membuat dokumentasi proses serta menyediakan suatu dasar  yang  kokoh  guna  pengambilan  kepu- tusan  mengenai  rancangan  [Akao,  1990] [Cohen, 1995] [Kusiak, 1993].
Permasalahan  utama  yang  dihadapi adalah  QFD  masih  memiliki  kekurangan
dalam  menentukan  nilai  target  karakteristik teknis.  Akibatnya,  nilai  target  karakteristik teknis  ditentukan  secara  subjektif  oleh  tim perancang.  Data  yang  bersifat  subjektif  me- miliki  ketidak-presisian  dan  dapat  menim- bulkan kesulitan dalam proses peran-cangan. Oleh  karena  itu  QFD  harus  dileng-kapi dengan  teknik  yang  dapat  memini-mumkan subjektifitas  yaitu  dengan  teknik  optimasi fuzzy .
Tujuan  yang  ingin  dicapai  dari  pene- litian  ini  adalah  mengidentifikasi  karak- teristik  kebutuhan  dan  harapan  konsumen produk  mainan,  mengidentifikasi  karakte- ristik  teknis  yang  dapat  dilakukan  oleh produsen  mainan  dalam  disain  perancangan produk  mainan,  dan  menentukan  prioritas peningkatan  kualitas  dari  produk  mainan dengan menggunakn Fuzzy QFD.

## TINJAUAN PUSTAKA
Quality  Function  Deployment (QFD) adalah  metode  perencanaan  dan  pengem- bangan  produk  secara  terstruktur  yang memungkinkan  tim  pengembangan  mende- finisikan secara jelas kebutuhan dan harapan pelanggan,  dan  mengevaluasi  kemampuan produk  atau  jasa  secara  sistematik  untuk memenuhi  kebutuhan  dan  harapan  tersebut [Akao,  1990].  Proses  identifikasi  kebutuhan pelanggan  merupakan  bagian  yang  integral dari  proses  pengembangan  produk,  dan merupakan  tahap  yang  mempunyai  hu- bungan paling erat dengan proses penurunan konsep,  seleksi  konsep, benchmark dengan pesaing  dan menetapkan spesifikasi produk.
Himpunan fuzzy didasarkan pada gagasan untuk memperluas jangkauan fungsi karakteristik  sedemikian  hingga  fungsi tersebut  akan  mencakup  bilangan  real  pada interval antara 0 dan 1[Kusumadewi, 2004]. Nilai  keanggotaannya  menunjukkan  bahwa
suatu  item  tidak  hanya  bernilai  benar  atau salah.  Nilai  0  menunjukkan  salah,  nilai  1 menunjukkan  benar,  dan  masih  ada  nilai- nilai  yang  terletak  antara  benar  dan  salah. Sistem  Inferensi  Fuzzy  adalah  sistem  yang dapat  melakukan  penalaran  dengan  prinsip serupa seperti manusia melakukan penalaran dengan  nalurinya.  Terdapat  beberapa  jenis FIS  yang  dikenal  yaitu  Mamdani,  Sugeno dan  Tsukamoto.  FIS  yang  paling  mudah dimengerti,  karena  paling  sesuai  dengan naluri  manusia  adalah  FIS  Mamdani.  FIS tersebut  bekerja  berdasarkan  kaidah-kaidah linguistik  dan  memiliki  algoritma  fuzzy yang  menyediakan  sebuah  aproksimasi untuk  dimasuki  analisa  matematik[  Kusu- madewi, 2004][Kusiak, 1993].

## METODE PENELITIAN

## Kerangka Pemikiran
Quality  Function  Deployment (QFD) merupakan  salah  satu  metodologi  untuk menterjemahkan  kebutuhan  dan  keinginan konsumen ke dalam suatu rancangan produk yang memiliki persyaratan teknis dan karak- teristik  mutu  tertentu  [Akao,  1990]  [Cohen, 1995]  [Kusiak,  1993].  Disamping  itu, penerapan  QFD  dalam  proses  perancangan produk  dapat  digunakan  untuk  memenuhi persyaratan Standar Sistem Mutu ISO 9001, yang  mensyaratkan  digunakannya  suatu prosedur  tercatat  dalam  proses  perancangan produk  menjamin  bahwa  produk  yang dihasilkan  dari  proses  perancangan  tersebut sesuai  dengan  kebutuhan  dan  keinginan konsumen, aman, serta tidak memiliki dam- pak  negatif  terhadap  lingkungan.  Himpunan fuzzy  didasarkan  pada  gagasan  untuk memperluas  jangkauan  fungsi  karakteristik sedemikian  hingga  fungsi  tersebut  akan mencakup bilangan real pada interval antara
0  dan  1  [Kusumadwei,  2004][Oktaviana, 2005][Amelia,  2009].  Detail  dari  kerangka kerja  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada Gambar 1.

## Jenis dan Sumber Data
Data  primer  diperoleh  dari  observasi lapang  dan  melakukan  wawancara  men- dalam  serta  melakukan  pengisian  kuesioner terhadap  seluruh  pemangku  kebijakan  yang terlibat  dalam  rangkaian  rantai  produk, mulai dari produsen sampai konsumen.

## Teknik Analisis
Pemahaman  konsep  kualitas  sangat penting  dalam  pengembalian  aktivitas  peru- sahaan sebab pertumbuhan suatu perusahaan sangat  ditentukan  oleh  kualitas  produk  atau jasa  yang  dihasilkannya.  Ketidakperdulian terhadap  kualitas  akan  menyebabkan  terja- dinya  kehilangan  peluang  menjual  produk dan  pangsa  pasar,  yang  pada  akhirnya berakibat  pada  penurunan  aktivitas  dan  per- tumbuhan perusahaan.
Quality  Function  Deployment (QFD) merupakan  salah  satu  cara  atau  alat  yang diadopsi  dari  TQM,  yang  digunakan  untuk mendukung  proses  perancangan  suatu  pro- duk. Alat pokok yang digunakan dalam QFD adalah  Rumah  Kualitas.  Rumah  Kualitas merupakan matriks pertama yang digunakan oleh  tim  pengembang  didalam  menter- jemahkan  proses  QFD.  Rumah  Kualitas menunjukkan  hubungan  antara  kebutuhan- kebutuhan  konsumen  yang  ditranslasikan menjadi  atribut-atribut  teknis,  sehingga  da- pat  dikatakan bahwa  Rumah Kualitas meru- pakan  inti  dari  QFD.  Logika  Fuzzy  adalah peningkatan  dari  logika  Boolean  yang berhadapan dengan konsep kebenaran sebagian .

## Gambar 1. Diagram Alir Kerangka Pemikiran

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Respondenn Mainan Anak
Hasil  dari  penyebaran  kuesioner  ini menunjukan  tidak  adanya  penambahan atribut  lain  yang  dianggap  penting  dan mewakili kebutuhan konsumen. Secara rinci hasil  kue-sioner  pendahuluan  tersebut  dapat dilihat  pada  Tabel  1.  Identitas  responden yang  disurvey  secara  lengkap  persentase jumlah  dan  pekerjaan  responden  ada  pada Gambar 2.
Pembentukan  Matriks Fuzzy  Quality Fuction Deployment Penentuan Atribut
Kebutuhan dan Keinginan Konsumen
Identifikasi  dan  penentuan  atribut kebutuhan  dan  keinginan  konsumen  terha- dap  produk  mainan  anak  diperoleh  melalui analisis  data  dan  informasi  yang  bersumber dari  penyebaran  kuesioner  yang  dilaksa- nakan  pada  penelitian  sebelumnya.  Hasil analisis disajikan pada Tabel 1.
Gambar 2. Pekerjaan dan persentase responden
Tabel 1. Atribut kebutuhan konsumen
No. Atribut kebutuhan konsumen Keterangan 1 Bentuk Berhubungan dengan model fisik mainan
Identifikasi sampe l Prioritas alternatif Pembobotan Penentuan Atribut Analisis skala prioritas Selesai Pendekatan Logika Fuzzy
2 Ukuran Berhubungan dengan dimensi mainan 3 Material Berhubungan dengan bahan pembentuk mainan 4 Manfaat Berhubungan  dengan  tingkat  kecerdasan,  imajinasi,  dan inovasi 5 Sifat Berhubungan  dengan  sifat  yang  tidak  membosankan, modern, dan menumbuhkan daya fikir

## Penentuan Karakteristik Teknis
Karakteristik  yang  perlu  diwujudkan untuk memenuhi tercapainya produk mainan anak  yang  lebih  baik,  sesuai  dengan  kebu- tuhan  dan  keinginan  konsumen  dilakukan melalui proses . brainstorming.
Brainstorming  dilaksanakan  terhadap ahli  yang  berkompeten  dalam  psikologi anak. Rangkuman hasil proses brainstorming tersebut disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Karakteristik Teknik No.   Karakteristik Teknis 1 Mengekspresikan ide 2 Responsif 3 Image 4 Pengetahuan 5 Imajinatif 6 Komunikatif 7 Fleksibel
Penentuan Tingkat Kepentingan Atribut ke dalam Data Linguistik
Tingkat  kepentingan  yang  digunakan adalah tingkat kepentingan yang mempunyai frekuensi  yang  terbanyak  untuk  masing- masing  atribut.  Tingkat  kepentingan  atribut suara  konsumen  disajikan  pada  Tabel  3. Peringkat  tersebut  dilakukan  dengan  meng- gunakan skala likert dari 1 sampai 5 dengan keterangan  sebagai  berikut.  1=  Tidak penting,  2=  Kurang  penting,  3=  Cukup penting, 4= Penting, dan 5= Sangat penting
Penghitungan  Tingkat  Kepentingan  dari Keinginan Konsumen
Dalam proses pembuatan rumah kualitas  digunakan  skala  yang  tetap  supaya didapatkan  perhitungan  perbandingan  yang sesuai. Skala yang digunakan dalan kasus ini jika  1-3-5-7-9  ( crisp  number )  maka  nilai angka fuzzy -nya  adalah  [0,2]-[2,4]-[4,6]- [6,8]-[8,l0].
Dalam  kuesioner  tingkat  kepentingan, dilakukan  perbandingan  dengan  meng-
gunakan  skala  likert  dengan  menggunakan angka  dari  1-5  (satu  sampai  lima).  Namun, untuk  penghitungan  selanjutnya  angka  pada kuesioner akan dikonversikan sebagai berikut:
a. Penilaian  dengan  angka  1  (satu)  pada kuesioner  akan  tetap  menjadi  1  (satu) pada crisp  number dan  menjadi  [0,2] untuk penghitungan dengan fuzzy number .
b. Penilaian  dengan  angka  2  (dua)  pada kuesioner  akan  menjadi  3  (tiga)  pada crisp  number dan  menjadi  [2,4]  untuk penghitungan dengan fuzzy number .
c. Penilaian  dengan  angka  3  (tiga)  pada kuesioner  akan  menjadi  5  (lima)  pada crisp  number dan  menjadi  [4,6]  untuk penghitungan dengan fuzzy number .
d. Penilaian  dengan  angka  4  (empat)  pada kuesioner  akan  menjadi  7  (tujuh)  pada crisp  number dan  menjadi  [6,8]  untuk penghitungan dengan fuzzy number .
e. Penilaian  dengan  angka  5  (lima)  pada kuesioner  akan  menjadi  9  (sembilan) pada crisp  number dan  menjadi  [8,10]
untuk penghitungan dengan fuzzy number . Tabel 3. Tingkat kepentingan atribut suara konsumen No. Atribut kebutuhan Tingkat Kepentingan 1 Bentuk Penting 2 Ukuran Penting 3 Material Sangat penting 4 Manfaat Sangat penting 5 Sifat Penting Tabel 4. Hasil Tingkat Kepentingan No. Atribut kebutuhan Fuzzy (Batas Bawah) Fuzzy (Batas Atas) 1 Bentuk 3.6667 6.1667 2 Ukuran 3.6000 6.0667 3 Material 4.1333 7.2000 4 Manfaat 4.0000 6.8000 5 Sifat 3.6000 6.0000

## Hubungan  antara  keinginan  konsumen dan karakteristik teknis
Penilaian  terhadap  hubungan  antara keinginan  konsumen  dan  karakteristik  tek- nis, mulai dari hubungan yang sangat lemah sampai  hubungan  yang  sangat  kuat.  Secara
rinci  ditampilkan  pada  Tabel  5.  Mengenai hubungan  antara  keinginan  konsumen  dan karakteristik  teknis  dengan  menggunakan Fuzzy Number. Sedangkan hasil perhitungan Tingkat Kepentingan Normal se-lengkapnya ditampilkan pada Tabel 6.
Tabel 5. Hubungan antara keinginan konsumen dan karakteristik teknis
dengan menggunakan Fuzzy Number H 1 H 2 H 3 H 4 H 5 H 6 H 7 W 1 (6,8) (8,10) (8,10) (2,4) (4,6) (2,4) (2,4) W 2 (4,6) (4,6) (6,8) (2,4) (4,6) (2,4) (2,4) W 3 (6,8) (8,10) (6,8) (4,6) (4,6) (4,6) (6,8) W 4 (8,10) (6,8) (6,8) (4,6) (6,8) (4,) (0,2) W 5 (6,8) (6,8) (6,8) (6 ,8) 6.8) (6 , 8) (6, 8)

## Tabel 6. Hasil Perhitungan Tingkat Kepentingan Normal
Atribut Tingkat Kepentingan Normal Batas Bawah Batas Atas Mengekspresikan ide 9.3791 9.5180 Responsif 10.0000 10.0000 Image 9.9129 9.9168 Pengetahuan 5.6100 6.6406 Imajinatif 7.4510 8.0377 Komunikatif 5.6100 6.1414 Fleksibel 4.9782 6.1708

## SIMPULAN
1. Ada  lima  variabel  utama  dari    suara kon-sumen  untuk  produk  mainan  anak
ini,  yaitu  bentuk,  ukuran,  material, manfaat dan sifat dari mainan tersebut.
2. Dari tujuh karakteristik teknis, ada skala prioitas  untuk  dapat  meningkat  karak- teristik tersebut. Prioritas  pertama adalah  responsive  dari  mainan  tersebut,
image,  mengekpresikan  ide,  imajinatif, pengetahuan,  fleksibel,  dan  komuni- katif.

## DAFTAR PUSTAKA
[Akao, 1990]  Akao,  Y., Quality  Fuction Deployment  :  Integrating  Customer
Requirement  Into  Product  Design , Productivity Press, Cambridgt, Massachusetts, 1990 [Amelia, 2009] Amelia,  Lily  DA, dan Wahab,  Hasan  A.  2009. Modelling  of palm oil production using fuzzy expert system , Expert Systems
with
Applications  journal  homepage.  [on line].http://www.elsevier.com/locate/es wa. [Cohen, 1995] Cohen, Lou. Quality Function  Deployment  :  How  To  Make QFD  For  You. One  Jacob  Way
Reading,  Massachussets  :  Addison-
Wesley Publishing Company. 1995.
[Kusumadewi, 2002]  Kusumadewi
S.,
Analisis  dan  Desain  Sistem  Fuzzy Menggunakan  Tool Box  Matlab. Graha Ilmu, Yogyakarta, 2002 [Kusumadewi, 2004]  Kusumadewi  S  dan
Purnomo  H.,  Aplikasi  Logika  Fuzzy Untuk  Pendukung  Keputusan,  Graha Ilmu, Jogyakarta, 2004
[Kusiak, 1993]Kusiak.,  Andrew,  Concurrent Engineering,  Automation,  Tolls  and Techniques,  John  Wiley  &  Sons.  Inc,
New York, 1993 [Oktaviana, 2005] Oktaviana  dan  Asep
Mohamad  Noor,  Identifikasi  Suara
Konsumen  Produk  Mainan  Anak
Prasekolah  (3-6  Tahun)  Menggunakan Metode  Quality  Functon  Deployment, 2005