## PENDAHULUAN
Penilaian  merupakan  bagian  penting dalam penyelenggaraan pendidikan. Penilaian dilakukan  untuk  mengukur  dan  menilai tingkat  pencapaian  kompetensi  yang  ada dalam kurikulum. Penilaian juga digunakan untuk m engetahui kekuatan dan kelemahan dalam proses pembelajaran, sehingga dapat dijadikan dasar untuk pengambilan keputusan,
dan  perbaikan  proses  pembelajaran  yang telah  dilaku kan.  Selain  itu  juga  hasil  dari penilaian bisa memberikan motivasi kepada peserta didik. Hal ini sesuai dengan yang dikemukan oleh Mardapi (2008:5):
“Salah satu upaya untuk meningkat - kan  kualitas  pembelajaran  adalah dengan  meningkatkan kualitas sistem penilai an.  Sistem  penilaian  yang

## PENGEMBANGAN BUTIR SOAL MATEMATIKA SD DI KABUPATEN LOMBOK TIMUR SEBAGAI UPAYA DALAM PENGADAAN BANK SOAL

## Nila Hayati dan Djemari Mardapi
STKIP Hamzanwadi Selong NTB email: hayatisyahdani@gmail.com

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan butir-butir soal yang berkriteria baik dan melaku- kan penyetaraan butir soal perangkat tes mata pelajaran Matemarika SD yang disiapkan untuk bank soal. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah model prosedural. Sampel siswa berjumlah 258 orang yang ditentukan dengan menggunakan teknik stratiﬁ ed random sampling . Perangkat tes yang diujikan meliputi dua paket soal (MAT_1 dan MAT_2) yang masing-masing terdiri dari 40 butir soal. Data dianalisis secara kualitatif dan kuantitatif. Analisis secara kualitatif didasarkan pada kes- esuaian butir soal dengan lembar telaah berdasarkan kriteria materi, konstruksi, dan bahasa. Analisis kuantitatif menggunakan program Iteman 3.00 untuk analisis dengan teori tes klasik dan program Bilog MG untuk analisis dengan teori respons butir model dua parameter. Hasil analisis kuantitatif menunjukkan dari 40 butir soal perangkat tes MAT_1 diperoleh 28 butir soal, sedangkan perangkat tes MAT_2 diperoleh 24 butir soal yang memenuhi kriteria untuk dimasukkan ke dalam bank soal. Ke-52 butir soal dari perangkat tes MAT_dan MAT_2 diarsip secara digital dengan aplikasi komputer.
Kata Kunci: Bank Soal, Matematika, Sekolah Dasar

## DEVELOPING A MATHEMATICS ITEM TEST FOR ELEMENTARY SCHOOLS IN EAST LOMBOK REGENCY AS EFFORT IN SUPPLYING AN ITEM BANK

## Abstract
This study was aimed at ﬁ nding out the characteristics of developed mathematics test items for elementary schools and to equate test items in mathematics test sets for elementary schools developed for a test item bank. This study was a development research using the procedural model. The sample stratiﬁ ed random sampling, involving 258 students as respondents. The test sets were two test sets (MAT-1 and MAT-2), each consisting of 40 items. The data were quantitatively analyzed, using the Iteman 3.00 and quantitatively analyzed using the Bilog MG program for the analysis using item response theory with the two-parameter model. The results of the quantitative analysis show that of the 40 test items in MAT-1 and MAT-2, 28 and 24 satisfy the criteria for the inclusion in the test item bank. The 52 test items in MAT-1 and MAT-2 are digitally archived using a computer application.
Keywords: item bank, test item development, elementary-school mathematics
Nila H. dan Djemari M.: Pengembangan Butir ...
baik  akan  mendorong  pendidik  untuk menentukan  strategi  mengajar  yang baik  dan  memotivasi  peserta  didik untuk belajar yang lebih baik”.
Oleh  karena  itu  diperlukan  sistem penilaian  yang  baik,  terencana  dan berkelanjutan untuk menunjang keberhasilan proses pembelajaran.
Salah  satu  langkah  untuk  menunjang keberhasilan  dari  sistem  penilaian  adalah dengan  menyiapkan  alat  atau  instrumen berupa tes dan non tes yang memenuhi persyaratan  tes  yang  berkualitas.  Tes merupakan  suatu  alat  untuk  menentukan satu  contoh  perilaku  dari  seseorang. Selanjutnya menurut Mardapi (2008: 67): “tes merupakan sejumlah perta nyaan yang memiliki jawaban yang benar dan salah”. Dengan demikian tes merupakan suatu alat yang terdiri dari sejumlah pertanyaan yang memiliki  jawaban  benar  atau  salah  untuk mengukur  perilaku  dan  karakteristik sese orang.
Suatu  tes  yang  digunakan  dalam proses  penilaian  tentu  harus berkualitas baik  dan  tes  tersebut  benar-benar  mampu mengukur kemampuan siswa yang sebenar- nya. Ada dua hal yang harus diperhatikan dalam  pembuatan  perangkat  tes,  yaitu valid  dan  reliabel.  Azwar  (2010:  173) mengemuka kan,  “suatu  tes  dikatakan mempunyai  validitas  tinggi  apabila  tes tersebut  menjalankan  fungsi  ukurannya, atau  memberi kan  hasil  ukur  yang  tepat d a n   a k u r a t   s e s u a i   d e n g a n   m a k s u d dikenakannya  tes  tersebut”.  Selanjutnya Azwar  (2010:  180)  menyatakan  “suatu  tes dikatakan reliabel jika dalam beberapa kali pengukuran  pada  subjek  yang  sama  atau berbeda diperoleh hasil yang relatif sama”. Akan  tetapi  banyak  seka li  dite mu  kan  tes buatan  guru  belum  memenuhi  ktriteria validitas  dan  reliabilitas.  Hasil  penelitian yang  di lakukan  oleh  Purnomo  (2007)
dan  Suparji  (2010),  menemukan  bahwa sebagian tes buatan guru belum memenuhi persyaratan validitas dan reliabilitas.
Selain itu juga keterlibatan guru masih bervariasi  dalam  melaksanakan  penilaian khususnya  dalam  pembuatan  soal.  Hasil penelitian  yang  dilakukan  oleh  Mardapi, dkk (1999: 1) tentang survei kegiatan guru dalam  melak sana kan  penilaian  di  kelas menunjukkan, “pada tingkat Sekolah Dasar sebanyak 48% guru terlibat pembuatan kisi- kisi,  54%  dalam penulisan soal,  dan 53% dalam  pera kitan  soal”.  Selanjutnya  Safari (Mujimin, 2008: 4) mengatakan:
“Kegiatan  ujian  di  sekolah  hanya menjadi  kegiatan  musiman  tanpa adanya  peren ca naan  sistematis. Hal  yang  mendu kung  dugaan  ini  di antaranya  belum  diwujud kannya rencana  di  bidang  penulisan  soal di  setiap  sekolah,  personil  yang dilibatkan  menangani  pem  buatan soal  tes  juga  kurang  menguasai kaidah teknik pada penyusunan butir soal, ujian hanya sekedar aturan atau prosedur  yang  ha rus  dilaksanakan, jika  ujian  telah  ter lak sana  maka selesailah sudah tanpa ada keinginan untuk menga nalisis mutu bahan ujian, apalagi memanfaat kan hasil analisis untuk keperluan pengajaran”.
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan pendapat  ahli  di  atas  dapat  dikatakan bahwa kegiatan  penilaian  kurang mendapat perhatian  dari  guru.  Guru-guru  lebih  fokus terhadap penyampaian materi terlebih pada materi yang dianggap sulit seperti matematika. Selain  itu  juga  kurang nya  pemantauan dari  kepala  sekolah.  Hasil  penelitian yang  dilakukan  oleh  Mardapi  dkk  tahun 1999 menyim pulkan bahwa semua kepala sekolah menyata kan mendorong guru dalam melak sanakan kegiatan penulisan soal, kisi- kisi  soal,  analisis  butir  soal,  dan  kegiatan
remediasi  namun  dalam  pelaksanaannya belum dipant au dengan baik.
Pemerintah  telah  banyak  berusaha untuk  meningkatkan  kualitas  proses pembelajaran  yang  salah  satunya  adalah dengan  melaksanakan  penilaian  secara nasional  yang  dikenal  dengan  Ujian Nasional (UN). Hal ini juga tertuang pada Peraturan  Pemerintah  Nomor  19  Tahun 2005 tentang Standar Nasional Pendidikan bahwa  penilaian  pendidikan  pada  jenjang pendidikan dasar dan menengah terdiri atas: (a)  penilaian  hasil  belajar  oleh  pendidik; (b)  penilaian  hasil  belajar  oleh  satuan pendidikan;  (c)  penilaian  hasil  bela jar oleh  pemerintah.  Penilaian  hasil  belajar oleh  pemerintah  bertujuan  untuk  menilai pencapaian  kompetensi  lulusan  secara nasio nal pada mata pelajaran tertentu. Salah satu penilaian hasil belajar yang dilakukan oleh  pemerintah  untuk  jenjang  sekolah dasar  adalah  pelaksanaan  Ujian  Nasional (UN).
Pelaksanaan  Ujian  Nasional  (UN) khusus nya  pada  Sekolah  Dasar  (SD) dilaksanakan  secara  serentak  di  seluruh Indonesia.  Berda sar kan  peraturan  yang d i t e t a p k a n   p a d a   P r o  s e d u r   O p e r a s i Standar (POS) UN SD, pelak sanaan UN SD diserahkan  kepada  peme rintah  provinsi  dan kabupaten/kota.  Namun,  dalam  soal-soal UN SD, pemerintah pusat menitip kan 25% soal, sedangkan 75% soal lainnya disiapkan oleh  pemerintah  daerah.  Dengan  adanya kebijakan  ini  pembuatan  soal  diharapakan bisa disesuaikan dengan kondisi wilayah dan kondisi sekolah mengingat kondisi geograﬁ s Indonesia yang berbeda-beda, sehingga tes benar-benar mengukur kemampuan peserta yang sebenarnya.
Salah  satu  mata  pelajaran  yang dimasuk kan  dalam  UN  SD  adalah  mate- matika. Mate matika merupakan salah satu mata pelajaran yang dianggap paling sulit oleh  sebagian  siswa,  sehingga  seringkali
prestasi belajar matematika siswa cenderung lebih rendah dari mata pelajaran yang lain. Hal ini terlihat dari hasil UN khususnya di Kabupaten Lombok Timur. Nilai hasil UN SD untuk mata pelajaran matematika rata- ratanya  pa ling  rendah  jika  dibandingkan dengan  mata  pelajaran  yang  lain  yaitu sebesar 6,60. Untuk Bahasa Indonesia dan IPA  masing-masing  6,99  dan  7,14  (Hasil laporan UN SD Kabupaten Lombok Timur tahun 2012).
Melihat data hasil UN SD di Kabupaten Lombok Timur khususnya mata pelajaran matematika,  tidak  serta  merta  langsung menem patkan  siswa  sebagai  “kambing hitam”  dengan  sebutan  kurang  menguasai materi. Alangkah  baik nya  jika  memeriksa kem bali  pelaksanaan  pembelajaran  yang telah  dilaksanakan  oleh  guru.  Apakah pembelajaran  sudah  direncanakan  dengan baik? Apakah  pe lak sanaan  pembelajaran sudah  dilaksanakan  sesuai  dengan  yang direncanakan? Apa kah soal yang digunakan benar-benar sudah mengukur kemampuan siswa yang sebenarnya?
Hasil penelitian yang dilakukan oleh Mardapi,  dkk  (1999)  menyatakan  bahwa salah  satu  penyebab  hasil  UN  rendah terutama  ketika  masih  bernama  Ebtanas adalah  kesalahan  dari  alat  ukur  yang digunakan.  Demikian  pula  peng gunaan tes  untuk  kepentingan  ujian  di  tingkat sekolah  maupun classroom  asessment oleh  guru  juga  masih  kurang  memadai. Hal  ini  juga  didukung  oleh  berbagai penelitian  lain  seperti  penelitian  yang dilakukan  oleh  Teddy  (2009)  tentang karakteristik  soal  matematika  UASBN  di Kota  Pontianak,  yang  me nyatakan  bahwa perangkat  soal  UASBN  secara  keselu- ruhan  memiliki  kualitas  kurang  baik  se- te lah  dilakukan  analisis  dengan  program ITEMAN meskipun berdasarkan hasil telaah dikategorikan  baik.  Penelitian  lain  juga yang dilakukan oleh Effendi (2009) tentang

## J URNAL K EPENDIDIKAN, Volume 44, Nomor 1, Mei 2014, Halaman 26 - 38
Nila H. dan Djemari M.: Pengembangan Butir .....
karakteristik  soal  matematika  ujicoba UASBN  diperoleh  bahwa  karakteristik soal  ber dasarkan  hasil  analisis  kualitatif memiliki  kategori  tidak  baik,  sedangkan hasil  analisis  kuantitatif  dengan  meng- gunakan  teori  tes  klasik  perangkat  soal uji  coba  tersebut  dikategorikan  baik. Dengan  demikian  jika  mengacu  pada hasil  penelitian-penelitian  yang  telah diungkapkan  di  atas  dapat  disimpulkan bahwa, salah satu penyebab rendahnya hasil UN  SD  untuk  mata pelajaran matematika khususnya  di  Kabupaten  Lombok  Timur adalah  alat  ukur  yang  digunakan  belum menjalankan fungsinya secara optimal.
Terkait  dengan  adanya  kebijakan otonomi pendidikan dan peraturan 75% soal UN  SD  dikelola  oleh  pemerintah  daerah, sehingga  pengembangan  bank  soal  di daerah sangat diperlukan. Hasil studi yang dilakukan  oleh  Mardapi  dkk  tahu n  2001 merekomendasikan bahwa untuk memperkuat sistem pengujian dalam era otonomi daerah perlu pengadaan bank soal di setiap daerah yang dibina lang sung oleh Pusat Penilaian Pendidikan. Di Kabupaten Lombok Timur sendiri keberadaan bank soal belum tersedia yang ada hanya sekumpulan dari soal-soal tanpa harus diketahui karakteristik dari soal tersebut (Hasil wawancara dengan supervisor, tanggal 23 Oktober 2012).
Keberadaan  bank  soal  tentunya memper mudah  guru  dalam  penyusunan instrumen  setiap  kali  akan  melaksanakan ujian,  sehingga  tidak  harus  tergesa-gesa dalam pembuatan soal. Kualitas soal dalam bank  soal  tentu  berkualitas  baik  dan  bisa dipertanggung  ja wab kan,  karena  sudah melewati  prosedur  yang  telah  ditentukan. Keberadaan  bank  soal  di  Kabupaten Lombok Timur sangat diperlu kan, mengingat sedang  berlangsung nya  kebijakan  Ujian Bersama baik untuk UTS maupun UAS.
Hasil wawancara (tanggal 23 Oktober 2012)  dengan  salah  seorang  suvervisor
pendidikan di wilayah Kabu pa ten Lombok Timur  dapat  diketahui  bahwa,  pembuatan soal  untuk  Ujian  Bersama  ini  dilakukan secara roling  antarkecamatan.  Selain itu  soal-soal  yang  di gu nakan  dalam  ujian bersama  ini  diperoleh  dari  buku-buku  yang me nyedia kan  seribu  satu  macam  soal  tanpa perlu melakukan analisis dahulu apakah soal tersebut  sudah  layak  untuk  digunakan  atau tidak.  Tidak  adanya  bank  soal  tentunya menjadi  penyebab  masalah  tersebut.  Ber- dasarkan  hal  tersebut  timbul  ketertarikan peneliti  untuk  mengembang kan  bank  soal untuk mata pelajaran matematika SD yang nantinya bisa dimanfaatkan untuk Ujian Ber- sama atau untuk kegiatan pengujian lainnya.
Permasalahan  yang  diajukan  dalam pe ne litian  ini  adalah  sebagai  berikut:  (1) ba gai manakah  karakteristik  butir  soal pada mata pelajaran matematika SD yang dikembangkan  dan  disiapkan  untuk  bank soal?,  (2)  Bagaimanakah  penyetaraan  butir soal  pe rangkat  tes  mata  pelajaran  Mate- matika  SD  yang  dikembangkan  untuk  bank soal?  Penelitian  ini  bertujuan  untuk:  (1) menghasil kan produk berupa butir-butir soal yang berkriteria baik yang dikembangkan dan disiapkan  untuk  bank  soal,  (2)  melakukan penyetaraan  butir  soal  perangkat  tes  mata pelajaran Mate matika SD yang dikembang kan untuk bank soal.
Hasil  penelitian  ini  diharapkan bermanfaat  sebagai  sumber  informasi  bank soal mata pelajaran matematika tingkat SD di Kabupaten Lombok Timur sehing ga dapat dimanfaatkan bagi sekolah dan guru. Selain itu dapat digunakan sebagai masukan atau dasar  penelitian  di  bidang  pengembangan Bank Soal khusus nya pada mata pelajaran matematika tingkat SD dan umumnya untuk berbagai mata pelajaran dan tingkat sekolah.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian pengembangan  dengan  menggunakan
model  prosedural.  Model  prosedural merupakan model yang bersifat deskriptif menunjukkan  langkah-langkah  yang  harus diikuti untuk menghasilkan produk.
P e n g e m b a n g a n   b a n k   s o a l matematika  SD  di  Kabupaten  Lombok Timur diawali dengan kegiatan perencanaan untuk  menentukan  jenis  dan  bentuk  tes yang  akan  dikem bangkan.  Selanjutnya di lakukan  penulis  an  kis i-ki si  soal. Penulisan  kisi-kisi  soal  pada  bank  soal yang  dikembangkan  mengacu  pada  kisi- kisi  soal  Ujian  Nasional  matematika  SD tahun  2011/  2012.  Selanjutnya  dilakukan penulisan  butir  soal  berbentuk  pilihan ganda sejumlah 40 butir berdasarkan kisi- kisi  yang  telah  dikembangkan.  Butir  soal yang  telah  disusun  selanjutnya  ditelaah dari  segi  materi,  konstruksi,  dan  bahasa oleh  para  ahli  (Expert  Judgement).  Hasil telaah butir soal kemudian dijadikan dasar revisi  dan  pembuatan  perangkat  ujicoba pra penelitian.  Selanjutnya  dilaku kan  uji coba prapenelitian yang bertujuan melihat keterbacaan  soal,  karakteristik  butir  soal, dan penentuan butir anchor. Untuk melihat karakteristik butir soal yang meliputi tingkat kesukaran,  daya  beda,  dan  keberfungsian pengecoh di analisis secara teori tes klasik dengan  meng gunakan  program Iteman 3.00. Dari hasil analisis dengan Iteman 3.00 selanjutnya dilakukan revisi untuk butir soal yang mempunyai karakterist ik kurang baik.
Berdasarkan hasil telaah dan analisis secara klasik disusun dua perangkat tes yang diharapkan paralel dengan disertai butir soal penggandeng  (anchor)  yang  bermanfaat untuk analisis penyetaraan. Perangkat soal untuk  pengam bilan  data  penelitian  diberi kode MAT-1 dan MAT-2 yang disusun dari kisi-kisi  yang  sama.  Data  hasil  penelitian pengembangan  ini  berupa  lembar  jawaban respons siswa terhadap perangkat soal yang diberikan.  Data  berupa  respon  tersebut selanjutnya dikalibrasi dengan menggunakan
program Bilog  MG  dan  dipilih  butir  soal yang memenuhi syarat untuk masuk dalam bank  soal.  Pengarsip an  bank  soal  dalam penelitian  ini  dilaku kan  secara  digital dengan  menggunakan  program  aplikasi komputer. Pada peneliti an ini juga terdapat proses penyetaraan, hal tersebut disebab kan terdapat 2 perangkat tes dari kisi-kisi yang sama yang digunakan dalam penelitian.
Subjek  coba  dalam  penelitian  ini adaah  siswa  kelas VI  SD  yang berjumlah 258  orang.  Penentuan  sampel  dilakukan dengan teknik stratified random sampling berdasarkan  hasil  UN  tahun  2011/2012 untuk mata pelajaran matematika. Hasil penyampelan ini diperoleh 2 sekolah dengan kategori rendah, 4 sekolah dengan kategori sedang, dan 2 sekolah dengan kategori tinggi.
Jenis data dalam penelitian ini berupa data hasil telaah ahli, data hasil prapeneliti an, dan data hasil penelitian. Adapun instrumen yang  digunakan  dalam  pengambil an  data berupa  lembar  telaah  naskah  soal  yang dikemas dalam dua paket yaitu MAT_1 dan MAT_2, serta lembar jawaban.
Teknik analisis data dalam penelitian ini dilakukan secara kualitatif dan kuantitatif. Analisis  secara  kualitatif  terkait  dengan penelahaan butir soal yang terkait dengan aspek materi, bahasa/budaya, konstruki, dan kunci  jawaban. Analisis  secara  kuantitatif menggu nakan  pendekatan  teori  tes  klasik dengan  bantuan  program Iteman  3.00 dilakukan  untuk  menganalisis  hasil  uji coba  prapenelitian.  Berdasarkan  statistik butir  soal akan  diperoleh  karak teristik  tes meliputi  tingkat  kesukaran,  daya  beda, keberartian pengecoh. Selanjutnya dari hasil analisis  butir  akan  diketahui  karakteristik butir soal yang intinya apakah soal di terima, direvisi,  atau  ditolak.  Tabel  1  merupakan kriteria pemilihan soal untuk pilihan ganda dari hasil analisis secara klasik.
02S elain  menggunakan  pendekatan teori tes klasik, analisis butir soal secara

## J URNAL K EPENDIDIKAN, Volume 44, Nomor 1, Mei 2014, Halaman 26 - 38
Nila H. dan Djemari M.: Pengembangan Butir ...
Tabel 1. Kriteria Pemilihan Soal Pilihan

## Ganda Secara Teori Tes Kl
Kriteria Koeﬁ sien Keterangan Tingkat Kesukaran 0,30 s.d Baik 0,70 Daya Beda > 0,3 Baik Proporsi Jawaban >0,05 Baik
kuantitatif dalam penelitian ini juga meng- gunakan pendekatan teori tes modern atau teori respons  butir.  Pendekatan  ini  digunakan untuk menganalisis hasil uji coba penelitian dengan bantuan program Bilog MG. Seperti halnya dengan pendekat an teori tes klasik, dalam pemilihan soal dengan menggunakan teori  respon  butir  juga  memiliki  kriteria seperti  yang  disajikan  dalam  Tabel  2.
Tabel 2. Kriteria Butir Soal Berdasarkan Teori Respons Butir
Model Kriteria Baik Cukup Baik IPL P > 0.05 P > 0.05 -2 ≤ b ≤2 b <-2 atau b >2 2PL P > 0.05 Jika salah satu kriteria soal tidak terpenuhi 0 ≤ a ≤ 2; -2 ≤ b ≤ 2 3PL P> 0.05
Jika salah satu kriteria soal tidak terpenuhi 0 ≤ a ≤ 2; -2 ≤ b ≤ 2 0 ≤ c ≤ 1

## HASIL PENELITIAN  DAN PEMBAHASAN
Telaah terhadap butir soal Matematika SD di Kabupaten Lombok Timur dilakukan oleh 2 (dua) orang penela ah yang memiliki kompetensi  di  bidang  Matematika  dan bidang pengu kur an. Hasil nya menunjukkan bahwa  dari  40  butir  yang  dikembangkan terdapat 21 soal yang diterima tanpa harus revisi dan 19 butir yang harus direvisi.

## Hasil Analisis secara Tes Klasik
Analisis  secara  kuantitatif  dengan pende katan teori tes klasik dilakukan pada
data  hasil  prapenelitian  dengan  bantuan program Iteman  3.00.  Ber dasarkan  hasil analisisdiperoleh butir yang baik sebanyak 23 butir (55%) yakni nomor 2, 4 ,6, 7, 9, 12, 13, 14, 16, 17, 19, 24, 25, 26, 28, 29, 30, 31,  33,  34,  35, 38,  39.  Soal  yang  direvisi sebanyak 17 butir (45%) yaitu nomor 1, 3, 5, 8, 10, 11, 15, 18, 20, 21, 22, 23, 27, 32, 36,  37,  40.  Indeks  reliabilitas  tes  sebesar 0,834 dengan kesalahan baku pengukur an (SEM) sebesar 2,676.
Selain  bertujuan  untuk  mengetahui karakteristik butir soal yang berupa tingkat kesukaran, daya beda dan distribusi jawaban, hasil analisis prapenelitian digunakan juga sebagai acuan untuk menentukan butir yang akan dijadikan sebagai butir anchor untuk keperluan  proses  penyetaraan.  Jumlah butir  yang  dijadikan  sebagai  sebanyak  8 butir soal. Hal ini mengacu pada pendapat Skaggs & Lissitz (Sukirno 2007:34), yang me nyatakan  bahwa  “jumlah  butir  jangkar (anchor) yang digunakan minimal 20% dari jumlah  butir  soal”.  Untuk  penulisan  soal anchor mempunyai perbandingan kompo- sisi 2:4:2, yaitu 2 butir soal dengan kategori mudah, 4 butir soal dengan kategori sedang, dan  2  butir  soal  dengan  kategori  sulit. Hal  ini  sesuai  dengan  yang  dikemukakan Livingston (2004, 38-39) yaitu pertanyaan yang dimasukkan dalam butir anchor harus meng gambarkan  secara  lengkap  tingkat kesukaran  dari  butir  soal,  dikarenakan hasil equiting  tidak  bisa  tepat  jika  hanya memasukkan  soal  yang  memiliki  tingkat kesulitan  tinggi  atau  soal  yang  memiliki tingkat kesulitan rendah. Tabel 3 menyaji- kan  sebaran  butir  yang  akan  dijadikan sebagai butir anchor.

## Hasil Analisis secara Modern (Teori Res- pons Butir)
Analisis  secara  kuantitatif  dengan pendekatan  teori  respon  butir  dengan bantuan program Bilog MG dilakukan
Tabel 3. Sebaran Butir Anchor Ber dasar  kan Hasil Analisis Uji Coba Pra - penelitian Nomor Materi Tingkat Butir Kesukaran Butir 1 Operasi hitung campuran Mudah bilangan cacah Butir 11 KPK dan FPB Mudah Butir 13 Perbandingan dan  Skala Sedang Butir 18 Satuan berat Sulit Butir 32 Luas bangun gabungan Sulit Butir 35 Koordinat Sedang Butir 38 Penafsiran dan penyajian Sedang data Butir 39 Statistik diskriptif sederhana Sedang
secara  dua  tahap.  Tahap  pertama  dilaku- kan  untuk  keseluruhan  data,  sedangkan tahap  kedua  dilakukan  untuk  sebagian
data  yang valid (korelasi  biserial  >  0,3) sesuai  hasil  analisis  tahap  pertama.  Ber- dasarkan hasil analisis tahap pertama untuk perangkat  tes  MAT_1  diperoleh  29  butir, sedangkan perangkat tes MAT_2 diperoleh 26 butir. Hasil secara terperinci dapat dilihat pada  Tabel  4  dan  5.  Butir-butir  tersebut selanjutnya dianalisis dengan menggunakan model 2 parameter yang meliputi aspek yaitu  tingkat  kesukaran  butir,  daya  beda, dan fungsi informasi.
Hasil  analisis  dengan  program Bilog MG  dapat  diketahui  bahwa  pada  perangkat tes MAT_1 terdapat 29 butir yang memiliki tingkat  kesukaran  dan  daya  beda  ber- kategori  baik  dengan  rerata  berturut-turut 0,598  dan  0,473.  Selain  itu  juga  diperoleh

## J URNAL K EPENDIDIKAN, Volume 44, Nomor 1, Mei 2014, Halaman 26 - 38
Tabel 4. Karakteristik Butir Soal dan Kecocokan Model Perangkat Tes MAT_1
No. Butir Daya Beda Tingkat Kesukaran Fit Model Keputusan Indeks Ket Indeks Ket 1 0,612 baik 0,038 baik Fit Diterima 2 0,487 baik 1,587 baik Fit Diterima 3 0,542 baik 0,358 baik Fit Diterima 4 0,616 baik 0,574 baik Fit Diterima 5 0,533 baik 0,731 baik Fit Diterima 6 0,481 baik 0,705 baik Fit Diterima 7 0,493 baik 1,804 baik Fit Diterima 8 0,866 baik 0,205 baik Fit Diterima 9 0,723 baik 0,713 baik Fit Diterima 10 0,663 baik 0,435 baik Fit Diterima 11 0,474 baik -0,107 baik Fit Diterima 12 0,561 baik 1,131 baik Fit Diterima 13 0,701 baik 0,586 baik Fit Diterima 15 1,051 baik -0,057 baik Fit Diterima 16 0,545 baik 1,67 baik Fit Diterima 17 0,452 baik 1,186 baik Fit Diterima 20 0,382 baik 1,738 baik Fit Diterima 23 0,848 baik -0,412 baik Tidak Fit Direvisi 24 0,544 baik -0,179 baik Fit Diterima 25 0,601 baik 0,472 baik Fit Diterima 27 0,794 baik -0,894 baik Fit Diterima 28 0,647 baik 0,625 baik Fit Diterima 29 0,74 baik 1,121 baik Fit Diterima 31 0,556 baik 0,83 baik Fit Diterima 33 0,481 baik 1,226 baik Fit Diterima 34 0,846 baik 0,572 baik Fit Diterima 35 0,563 baik -0,55 baik Fit Diterima 38 0,611 baik 0,692 baik Fit Diterima 39 0,656 baik 0,545 baik Fit Diterima
Nila H. dan Djemari M.: Pengembangan Butir ...
pada  perangkat  tes  MAT_2  sebanyak  25 butir yakni butir nomor 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 18, 19, 25, 26, 27, 28, 29, 31, 33, 35, 37, 38, dan 39.

## Fungsi Informasi dan SEM
Pada teori tes klasik koeﬁ sen reliabilitas digunakan untuk menilai mutu perangkat tes yang  terdiri  atas  sejumlah  butir,  sedangkan pada  teori  respons  butir  untuk  mencapai tujuan  yang  sama  menggunakan  fungsi informasi.  Pada  teori  respons  butir dikenal  fungsi  informasi  butir  dan  fungsi informasi  tes.  Secara  matematis  fungsi
Tabel 5. Karakteristik Butir Soal dan Kecocokan Model Perangkat Tes MAT_2
No. Butir Daya Beda Tingkat Kesukaran Fit Model Keputusan Indeks Ket Indeks Ket 1 0,676 Baik -0,209 baik Fit Diterima 2 0,977 Baik -0,422 baik Fit Diterima 3 0,556 Baik 1,134 baik Fit Diterima 4 0,501 Baik 1,126 baik Fit Diterima 5 0,585 Baik 1,673 baik Fit Diterima 6 0,666 Baik 1,13 baik Fit Diterima 8 0,815 Baik -0,013 baik Fit Diterima 9 0,4 Baik 1,058 baik Fit Diterima 10 0,903 Baik 0,71 baik Fit Diterima 11 0,778 Baik 0,152 baik Fit Diterima 12 0,542 Baik 0,472 baik Fit Diterima 13 0,664 Baik 0,399 baik Fit Diterima 14 0,721 Baik -0,071 baik Fit Diterima 18 0,732 Baik 1,017 baik Fit Diterima 19 0,5 Baik 2,242 tidak baik Fit Direvisi 25 0,743 Baik 0,364 baik Fit Diterima 26 0,474 Baik 0,576 baik Fit Diterima 27 0,511 Baik 0,277 baik Fit Diterima 28 0,434 Baik 1,755 baik Fit Diterima 29 0,849 Baik 0,328 baik Fit Diterima 31 0,942 Baik -0,427 baik Fit Diterima 33 0,546 Baik 0,22 baik Fit Diterima 35 0,576 Baik -0,144 baik Fit Diterima 37 0,682 Baik -0,934 baik Tidak Fit Direvisi 38 1,03 Baik -0,641 baik Fit Diterima 39 0,623 Baik 0,538 baik Fit Diterima informasi bahwa butir yang cocok ( ﬁ t ) dengan model sebanyak 28 butir yakni butir nomor 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 15, 16, 17, 20, 24, 25, 27, 28, 29, 31, 33, 34, 35, 38, dan 39, sedangkan butir yang tidak cocok ( ﬁ t ) dengan  model  sebanyak  1  butir  yakni  butir nomor 23.
Hasil analisis dengan program Bilog MG pada perangkat tes MAT_2 dari 26 butir yang dianalisis diperoleh 25 butir memiliki tingkat kesukaran baik dengan rerata 0,623 dan  26  butir  memiliki  daya  beda  dengan kategori baik dengan rerata sebesar 0,670. Jumlah butir yang cocok ( ﬁ t ) dengan model
informasi  para meter menurut  Hambleton, Swaminathan & Rogers (1991: 91) dinyata- kan dalam persamaan berikut.
(1)
Fungsi  informasi  tes  merupakan jumlah dari fungsi informasi butir (Reid et al, 2007: 180). Hal ini berarti fungsi informasi tes akan tinggi jika butir soal penyusunnya mempunyai  fungsi  informasi  yang  tinggi pula.  Fungsi  informasi  tes  secara  mate- matis dapat ditulis sebagai berikut.
(2)
Pada  teori  respons  butir  kesalahan pengukuran  disebut  dengan SE  (Standar Errorof  Estimation).  Pada  teori  respons butir  SE berkaitan  erat  dengan  fungsi informasi.  Fungsi  informasi  dengan SE mempunyai  hubungan  yang  berbanding terbalik  kuadratik.  Makin  besar  nilai fungsi informasi berarti SE semakin kecil dan  sebaliknya.  Jika,  fungsi  informasi dinyatakan  dengan I  (θ) dan  kesalahan baku  pengukuran  dinyatakan  dengan SE (θ ), bentuk hubungan keduanya dirumus kan sebagai berikut (Hambleton, Swaminathan, & Rogers, 1991: 94).
(3)
Hasil  perhitung an  fungsi  informasi dan SEM untuk perangkat tes MAT_1 dan perangkat tes MAT_2 disajikan pada Tabel 6 dan 7.
Lengkungan  fungsi  informasi  dan SEM  perangkat  tes  MAT_1  dapat  dilihat pada Gambar 1.
Berdasarkan kurva Gambar 1 ter lihat bahwa kurva membentuk lengkungan yang tajam. Hal ini berarti perangkat tes MAT_1 cenderung lebih akurat jika digunakan
Tabel 6. Harga Fungsi Informasi Tes dan
SEM untuk Perangkat Tes MAT_1 Kemampuan (θ) I (θ) SEM -4 31,0278 0,180 -3,5 50,697 0,140 -3,0 82,893 0,110 -2,5 134,720 0,086 -2,0 215,076 0,068 -1,5 331,255 0,055 -1,0 480,625 0,046 -0,5 637,413 0,040 0,0 746,966 0,037 0,5 761,943 0,036 1,0 687,276 0,038 1,5 562,059 0,042 2,0 426,529 0,048 2,5 306,791 0,057 3,0 212,791 0,069 3,5 144,086 0,083 4,0 96,045 0,102
untuk mengukur kemampuan peserta pada tingkat kemampuan antara 0,0 sampai 0,5. Hal ini juga dibuktikan dengan nilai SEM yang paling kecil pada rentang kemam pu an antara 0,0 sampai 0,5.
Gambar 1. Kurva Fungsi Informasi dan SEM Perangkat Tes MAT_1

## J URNAL K EPENDIDIKAN, Volume 44, Nomor 1, Mei 2014, Halaman 26 - 38
Nila H. dan Djemari M.: Pengembangan Butir ....

## Tabel 7. Harga Fungsi Informasi Tes dan
SEM untuk Perangkat Tes MAT_2 Kemampuan (θ) I (θ) SEM -4,0 26,854 0,193 -3,5 45,727 0,148 -3,0 78,440 0,113 -2,5 134,694 0,086 -2,0 228,333 0,066 -1,5 371,261 0,052 -1,0 550,712 0,043 -0,5 705,759 0,038 0,0 769,561 0,036 0,5 733,266 0,037 1,0 626,681 0,04 1,5 489,765 0,045 2,0 358,647 0,053 2,5 251,900 0,063 3,0 172,363 0,076 3,5 115,917 0,093 4,0 77,021 0,114
Lengkungan  fungsi  informasi  dan
SEM  perangkat  tes  MAT_2  dapat  dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Kurva Fungsi Informasi dan SEM Perangkat Tes MAT_2
Berdasarkan  kurva  Gambar  2  terlihat bahwa kurva membentuk lengkungan yang tajam. Hal ini berarti perangkat tes MAT_2 cenderung  lebih  akurat  jika  digunakan untuk  mengukur  kemam puan  peserta  pada tingkat kemampuan antara -0,5 sampai 0,5. Hal  ini  juga  dibuktikan  dengan  nilai  SEM yang paling kecil pada rentang kemampuan antara -0,5 sampai 0,5.

## Penyeta raan (Equating)
Selanjutnya  dilakukan  proses  pe- nye ta raan  untuk  karakteristik  butir  dan kemampuan  peserta.  Proses  penyetaraan menggunakan  pendekatan  teori  respons butir  dengan  metode  rerata  sigma.  Tabel 8  menyaj ikan  t ahapan  penyetaraan penyetaraan  tes  dan  kemampuan  peserta dengan metode rerata sigma.
Tabel 8. Hasil Perhitungan Rerata dan Simpangan Baku Butir Anchor
Nomor Nama Tingkat Kesukaran Daya Beda MAT_1 MAT_2 MAT_1 MAT_2 1 Anchor 1 0,038 -0,209 0,612 0,676 11 Anchor 2 -0,107 0,152 0,474 0,778 13 Anchor 3 0,586 0,399 0,701 0,664 29 Anchor 4 1,121 0,328 0,740 0,849 35 Anchor 5 -0,55 0,144 0,563 0,576 38 Anchor 6 0,692 -0,641 0,611 1,03 39 Anchor 7 0,545 0,538 0,656 0,623 Mean 0,332 0,102 0,622 0,742 Standar Deviasi 0,566 0,405 0,088 0,156

## Penyetaraan Butir Tes
Penyetaraan  butir  tes  dengan  meng- gunakan  metode  rerata  sigma  melalui beberapa tahapan sebagai berikut.
Menentukan mean dan standar deviasi tingkat  kesukaran  dan  daya  beda  butir anchor dari masing-masing perang kat tes.

## Penyetaraan Kemampuan Peserta
Selain  penyetaraan  skala  pada  para- meter ciri butir, nilai konstanta penskala an α

## J URNAL K EPENDIDIKAN, Volume 44, Nomor 1, Mei 2014, Halaman 26 - 38
dan β dapat digunakan untuk menyamakan skala pada kemampuan peserta tes. Sebelum disamakan skalanya, parameter kemampuan peserta  kelompok  1  yang  mengerjakan tes  MAT_1  adalah  θ X dan  parameter kemampuan  peserta  kelompok  2  yang mengerjakan tes MAT_2 adalah θ Y. Secara  tes  klasik  kemampuan  dapat dilihat dari skor peserta terhadap butir yang dijawab  benar,  sedangkan  menurut  teori respons  butir  kemampuan  peserta  dapat ditampilkan  dalam  bentuk  skala  dengan
satuan  logit. Agar  skala  kemampuan  ini dapat dimengerti perlu adanya transformasi ke bentuk lain yaitu umum dikenal dengan skala WITS.
Jika  diperhatikan  hasil  konversi  pada Tabel  9,  diketahui  rerata  kemampuan peserta  tes  yang  mengerjakan  perangkat tes  MAT_1  lebih  besar  dari  peserta  yang mengerjakan perangkat tes MAT_2. Hal ini berarti perangkat tes MAT_1 lebih sulit dari perangkat tes MAT_2.
Tabel 9.  Hasil Konversi Kemampuan Peserta pada Skalayang Sama
Sebelum dan Sesudah Ditransformasikan Ke Skala WITS Skor θ X θ Y * WITS WITS* 0 -2.1805 -1.69506 80 85 2 -1.6805 -1.33756 85 88 3 -1.2136 -1.00372 89 91 4 -1.1078 -0.92808 90 92 5 -0.979 -0.83599 91 92 6 -0.8524 -0.74547 92 93 7 -0.7026 -0.63836 94 94 8 -0.3939 -0.41764 96 96 9 -0.158 -0.24897 99 98 10 0.0518 -0.09896 100 99 11 0.0275 -0.11634 100 99 12 -0.0236 -0.15287 100 99 13 0.2611 0.050687 102 100 14 0.4023 0.151645 104 101 15 0.5917 0.287066 105 103 16 0.6002 0.293143 105 103 17 0.7784 0.420556 107 104 18 0.8627 0.480831 108 104 19 1.0456 0.611604 110 106 20 1.3714 0.844551 112 108 21 1.3916 0.858994 113 108 22 1.6056 1.012004 115 109 23 1.7904 1.144136 116 110 24 1.9381 1.249742 118 111 25 1.9476 1.256534 118 111 26 2.2363 1.462955 120 113 29 2.9525 1.975038 127 118 Rerata 104 101
Sri Lastuti dan Amat Jaedun: Evaluasi Pelaksanaan Program S1 PGSD ...

## Pengaturan Butir Soal pada Bank Soal
Butir  soal  yang  diterima  dan  siap dima suk kan  ke  dalam  bank  soal  diarsip secara digital dengan menggunakan aplikasi kom puter. Soal-soal yang ada pada kedua perangkat  tes  digabung  menjadi  satu kesatuan sehingga banyak jumlah soal ada 52 soal. Butir soal yang dimasukkan ke dalam bank  soal  diklasifikasikan  berdasarkan kelas,  sub  mata  pelajaran,  topik  bahasan, tingkat ke sukaran, dan kemampuan peserta tes.

## SIMPULAN
Berdasarkan analisis data dan pemba- hasan, simpul penelitian ini sebagai berikut. Pertama, hasil analisis perangkat tes MAT_1 yang terdiri dari 40 butir soal terdapat 28 butir soal yang yang berkarakteristik baik dan siap dimasukkan dalam bank soal dan 1 butir soal yang direvisi. Untuk perangkat tes  MAT_2  dari  40  butir  yang  dianalisis terdapat 24 butir soal yang siap dimasuk- kan dalam bank soal dan 2 butir soal yang direvisi. Rerata indeks kesukaran perangkat tes  MAT_1  adalah  0,598  dengan  kategori baik dan rerata indeks kesukaran perangkat tes MAT_2 adalah 0,473 dengan kategori baik. Kedua, rerata indeks daya beda pera ngkat tes  MAT_1adalah  0,623  dengan  kategori baik. Rerata indeks daya beda adalah 0,670 dengan  kategori  baik. Ketiga,  nilai  fungsi informasi  tertinggi  pada  perangkat  tes MAT_1 sebesar 761,943 dengan SEM 0,036 pada kemam puan (θ) = 0,5, sedangkan pada perangkat tes MAT_2 nilai fungsi informasi tertinggi  sebesar  769,561  dengan  SEM 0,036 pada kemampuan (θ) = 0,0. Keempat, penga tur an butir soal yang dikembangkan diklasifikasikan  ber dasarkan  kelas,  sub mata  pelajaran,  topik  bahasan,  tingkat kesukaran,  dan  tingkat  kemampuan. Kelima,  rerata  kemampuan  peserta  yang menger jakan perangkat tes MAT_1 dalam
skala WITS adalah 101, sedangkan rerata kemampuan  peserta  yang  mengerjakan perangkat  tes  MAT_2  dalam  skala  WITS adalah  100.  Berdasarkan  hasil  penyetaraan parameter butir dan peserta dapat dike tahui bahwa  perangkat  tes  MAT_1  lebih  sulit dibandingkan dengan perangkat tes MAT_2.

## DAFTAR PUSTAKA
Azwar, S. 2010. Tes Prestasi: Fungsi dan Pengembangan Pengu kur  an Pres tasi Belajar. Yogyakarta: Pustaka pelajar. Depdiknas.  2005. Peraturan  Pemerintah RI  Nomor  19,  Tahun  2005,  tentang Standar Nasional Pendidikan.
Hambleton,  R.  K,  Swaminathan,  H.  & Rogers, H. J. 1991. Fundamentals of Item Response Theory. London: Sage Publication.
Livingston, S.A. 2004. Equating Test Score
(without  IRT).  Educatio nal  Testing
Service.
Mardapi,  D.,  Kartowagiran,  B.,  Subali, B.  2001.  “Sistem  Ujian Akhir  dalam Otonomi Daerah” . Laporan Peneliti an. Kerja sama  Pusat  Pengujian  Balitbang Depdiknas  dengan  Fakul tas  Teknik Universi tas Negeri Yogyakarta.
Mardapi,  D;    Kartowagiran,  B,  Nurcholis, d a n   F a u z a n .   1 9 9 9 .   “Eva  luasi Penyelenggaraan  Ebtanas”. Laporan Penelitian.  Kerjasama  Pusbangsisjian Balitbang  Dikbud  dengan  Lembaga Penelitian IKIP Yogyakarta.
Mardapi,  D.  2008. Teknik  Penyusun an Instrumen  Tes  dan  Nontes.  Yogya- karta: Mitra Cendekia
Mujimin.  200 8.  “Kompetensi  Guru  dalam Menyusun  Butir  Soal  pada  Mata Pelajaran  Bahasa  Jawa  di  Sekolah Dasar”. Tesis.  Tidak  diterbitkan. Universitas Negeri Semarang.
Purnomo,  A.  2007.  “Kemampuan  Guru dalam Merancang Tes Berbentuk

## J URNAL K EPENDIDIKAN, Volume 44, Nomor 1, Mei 2014, Halaman 26 - 38
Pilihan  Ganda  pada  Mata  Pelajaran IPS  untuk  Ujian  Akhir  Sekolah (UAS)”. Lembaran Ilmu Kepen didik- an, 36,1-6.
Reid,  C.  A.,  Kolakowsky-Hayner,  S.
A.,  Lewis,  Allen  N.,  Armstrong, Amy J. 2007. Modern Psychometric Methodology: Appli ca tions  of  Item Response Theory. ProQuest  Edu ca-
Sukirno.  2007.  “Penyetaraan  tes  UAN: Mengapa dan Bagaimana?”. Cakra- wala Pendidikan, 3, 305-321.
Suparji.  2010.  “Kualitas  Butir  Soal  Buatan Guru-Guru  SMP  Mata  Pelajaran Matematika  dan  IPA  Di  Kabupaten Sumenep”. Jurnal  Pendidikan  Dasar, 1, 48-52.