## SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN GURU TERBAIK PADA MADRASAH TSANAWIYAH NEGERI 2 DENGAN METODE (AHP) ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN (SAW) SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Ade Ferdiansyah 1) , Lusi Fajarita 2)
Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 E-mail: ferdiansyahade30@gmail.com 1) , lusi.fajarita@budiluhur.ac.id 2)

## Abstrak
Pada  penelitian  ini  membahas  mengenai  sistem  penunjang  keputusan  dalam  menentukan  guru  terbaik  pada Madrasah  Tsanawiyah  Negeri  2.  MTSn  2  merupakan  komunitas  pendidikan  yang  membekali  siswa  dengan pengetahuan  agama  yang  memadai  dan  menciptakan  lingkungan  pendidikan  yang  bernuansa  islami.  Dalam mentukan  guru  terbaik  memiliki  masalah  diantaranya  pengolahan    data  yang  masih  manual,  membutuhkan waktu  yang  sangat  lama  dan  belum  adanya  metode    perangkingan  pembobotan  sehingga  sulit  menentukan peringkat  untuk  guru  terbaik.  Sistem  ini  dibuat  menggunakan  metode  AHP  (Analytical  Hierarchy  Process) sebagai  penentuan  bobot  melalui  empat  kriteria  yaitu  absensi,  golongan,  SKP,  SKK,  yang  akan  dibandingkan dengan kriteria lainnya, dan metode SAW (Simple Additive Weighting) sebagai penentuan guru terbaik dengan menghasilkan  perankingan  alternatif.    Sistem  yang  akan  dibuatkan  ini  menggunakan  tools  heidiSQL  sebagai database  dan  Microsoft  Visual  Studio  2008  sebagai  perancangan  sistem.  Dengan  dibuatkannya  sistem penunjang keputusa makan akan membantu Kepala Sekolah Madrasah Tsanawiyah Negeri 2 dalam menentukan guru terbaik sehingga menghasilkan keputusan yang tepat.
Kata kunci : sistem penunjang keputusan, penentuan guru terbaik, AHP, SAW

## 1. PENDAHULUAN
Guru  sebagai  salah  satu  pilar  penentu keberhasilan bangsa, mempunyai peran yang sangat penting  dalam  memajukan  pendidikan.  Salah  satu tugas  yang  harus  dijalani  dengan  benar  oleh  guru adalah  dalam  mendorong  siswanya  untuk  aktif  dan giat  belajar.  Untuk  itu  kinerja  seorang  guru  dalam mengajar  sangat  berpengaruh  dalam  menentukan keberhasilan  seorang  murid  untuk  membangkitkan kemampuan mereka agar aktif dan giat belajar.
Penilaian  kinerja  guru  saat  ini  dianggap penting,  karena  informasi  dari  penilaian  kinerja guru  ini  akan  menjadi  masukan  penting  dalam menentukan program apa saja yang akan dilakukan guru  dalam  satu tahun  ke  depan,  seperti  contohnya program mengajar apa yang akan diterapkan dalam mengajar  di  kelas,  bagaimana  performa  dan  cara mengajar guru kepada murid kedepannya.
Pada  setiap  jenjang  sekolah  menengah pertama  sampai  pada  jenjang  perguruan  tinggi sudah  diterapkan  kegiatan  untuk  menilai  kinerja guru  dengan  membagikan  angket  daftar  kinerja guru.  Namun  di  era  teknologi  yang  semakin berkembang  saat  ini,  cara  penentuan  kinerja  guru dengan  pemberian  angket  seperti  itu  dinilai  kurang efektif,  karena  memakan  waktu  lebih  banyak  serta membutuhkan  tenaga  dan  pikiran  yang  tidak sedikit.  Setidaknya  penilaian  kinerja  guru  bisa dilakukan  secara  sistematis  untuk  lebih  praktis dalam menilai kinerja guru.
Supaya dapat mengoptimalkan proses penentuan  guru  terbaik  di  Madrasah  Tsanawiyah Negeri 2, maka akan dibuatkan Perancangan Sistem
Penunjang Keputusan dengan metode AHP ( Analytical  Hierarchy  Process) sebagai  penentuan bobot dan  SAW  (S imple  Additive  Weighting ) sebagai penentuan rangking untuk guru terbaik. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  [1],  dengan judul  Analisis  dan  Perancangan  Sistem  Penunjang Keputusan Guru yang Berprestasi, dengan menggunakan  metode    (SAW)  Simple  Additive Weighting  pada  SMK  N  1  Muaro  Jambi.  Dengan kriteria yang telah ditentukan kualifikasi pendidikan,  masa  kerja,  nilai  SKP,  pengembangan diri, prestasi.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  [2],  dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan  Dosen  Pembimbing  Skripsi.  Dengan kriteria Pendidikan, Fungsional, Kompetensi, Kouta. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  [3],  dengan judul  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Pegawai  yang  Berprestasi  di  Komisi  Pemilihan Umum Kabupaten Bogor, Dengan Kriteria Kualitas Kerja,  Integritas,  Komitmen,  Disiplin,  Kerja  Sama, Kepemimpinan, Inovasi, Komunikasi.
2. METODE PENELITIAN
2.1 Metode Pengumpulan Data Dalam  proses  pengumpulan  data,  penulis melakukan  proses  observasi,  wawancara,  analisa dokumen, kuesioner, dan juga studi pustaka.
a. Observasi Observasi ini dilakukan dengan cara mengamati  langsung  di  tempat  riset  agar  dapat mengumpulkan  data  yang  sangat  berkaitan  dalam
proses  penentuan  guru  terbaik  pada  Madrasah Tsanawiyah Negeri 2. b. Wawancara Wawancara dilakukan dengan bertanya kepada  pihak  kepala  sekolah  dengan  mengajukan beberapa  pertanyaan yang  nantinya  akan membantu  dalam  perancangan  sistem  penunjang keputusan  pada  penelitian  ini.  Pertanyaan  yang diajukan  diantaranya  mengenai  permasalahan  yang berkaitan  dengan  penentuan  guru  terbaik,  kriteria yang akan digunakan untuk penentuan guru terbaik, cara  penentuan  guru  terbaik,  cara  penilaian penentuan guru terbaik dan cara penyimpanan data- data  yang  berhubungan  dengan  penentuan  guru terbaik.
c. Analisa Dokumen
Analisa dokumen dilakukan untuk menganalisa  informasi  yang  telah  di  dapatkan  dari pihak  kepala  sekolah  apakah  telah  sesuai  dengan sistem  berjalan  dimana  dokumen  akan  dianalisa untuk sistem yang akan dibuat. Agar proses analisa bisa  berjalan  dengan  baik  maka  diperlukannya beberapa dokumen yang berkaitan dengan pembuatan  sistem  penunjang  keputusan.  Dokumen yang  diminta  untuk  analisa  antara  lain  data  guru, data SKP, data SKK, data Absensi Guru.
d. Kuesioner Kuesioner dilakukan dari proses pengumpulan data  dengan  mengajukan  pertanyaan  yang  tertulis kepada pihak sekolah, untuk penentuan perbandingan kepentingan antar kriteria yang sudah ditentukan  oleh  Madrasah  Tsanawiyah  Negeri  2 untuk penentuan guru terbaik.
e. Studi Literatur Studi literatur dilakukan dengan mencari studi serupa  pada  jurnal  atau  hasil  penelitian  yang  telah terpublikasikan.
Sistem  adalah  suatu  jaringan  kerja  dari prosedur  yang  sangat  berhubungan  dan  berkumpul bersama-sama  dalam  melakukan  kegiatan  untuk menentukan suatu sasaran tertentu” [4].
Sedangkan Pengertian Sistem adalah sekumpulan objek yang akan bersatu dan disatukan melalui adanya interaksi atau ketergantungan [5] .
Informasi  yang  didapat  kan  dari  suatu organisasi yang sangat penting. Dan sistem yang di dapat  karena  kekurangan  informasi  ataupun mendapat  informasi  yang  salah  tidak  akan  dapat bertahan lama .
Informasi  merupakan  data  yang  tela  diolah dan  diproses  agar  dapat  memberikan  arti  dan memperbaiki proses pengambilan keputusan [6].
Tiga  (3)  fase  dalam  proses  pengambilan keputusan  yaitu Intelligence,  Design ,  dan Choice . Kemudian  menambahkan  fase  keempat,  yaitu Implementation [7]. Enam (6) Karakteristik Sistem Penunjang Keputusan yaitu: [8]. 1) Mendukung suatu proses pengambilan keputusan dari suatu organisasi atau perusahaan.
2) Dengan adanya interaksi user dimana user akan melakukan control proses  untuk  melakukan pengambilan keputusan.
3) Mendukung  penentuan  penunjang  keputusan agar  dapat  dipahami  dari  setiap  masalah  yang terstruktur,  semi  terstruktur  serta  mendukung dari  berbagai  keputusan  yang  akan  saling berinteraksi.
4) Mempunyai  kapasitas  dialog  supaya  dapat memperoleh  suatu  informasi  sesuai  dengan kebutuhan yang akan diperlukan.
5) Dengan  adanya  subsistem  yang  terintegrasi dapat  memiliki  fungsi  sebagai  suatu  kesatuan sistem.
6) Adanya  dua  komponen  utama  diantaranya  data dan model.
Pemecahan  masalah  yang  komplek  akan menjadikan sub-sub masalah sehingga akan dengan mudah menentukan ke dalam bentuk hierarki [9].
SAW sering dikenal dengan istilah penjumlahan yang memiliki bobot. Dengan mencari penjumlahan terbobot dari setiap rating kinerja dari setiap alternatif dari semua atribut [10].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Analisa Proses Bisnis
Proses  untuk  penilaian  guru  terbaik  di Madrasah  Tsanawiyah  Negeri  2  dilakukan  setiap dua  kali  dalam  satu  tahun,  proses  penilaian  ini hanya  dilakukan  oleh  pihak  kepala  sekolah.  Pihak kepala  sekolah  melakukan  penilaian  ini  melalui kunjungan  kelas  guru  saat  proses  belajar  mengajar berlangsung  dimana  kepala  sekolah  mengamati jalan  nya  kegiatan  belajar  mengajar  guru  dikelas berdasarkan supervisi (kriteria) yang sudah ditentukan.  Dari  hasil  pemantauan  tersebut  pihak kepala  sekolah  memberikan  penilaian  berdasarkan kriteria  penilaian  yang  telah  ditentukan  oleh Madrasah Tsanawiyah Negeri 2. Setelah melakukan penilaian  pihak  kepala  sekolah  langsung  mengolah data penilaian tersebut sambil mengecek rekap data SKP guru, rekap data golongan guru dan juga rekap data  absensi  guru  untuk  bahan  pertimbangan  atau evaluasi  dalam  proses  pengolahan  penilaian  guru terbaik.  Dari  hasil  penilaian  yang  telah  dilakukan oleh kepala sekolah nanti nya hasil tersebut akan di serahkan  kepada guru-guru saat  rapat.  Yang dilihat pada gambar 1 sebagai berikut.
Gambar 1. Activity Diagram Penentuan Guru Terbaik
3.2 Analisa Masalah (Fisbone Diagram)
Penulis  menggunakan Fishbone  Diagram
dalam menganalisa masalah pengambilan keputusan  penentuan  guru  terbaik  pada  Madrasah Tsanwiyah  Negeri  2,  yang  dilihat  pada  gambar  2 sebagai berikut:
Gambar 2. Fishbone Diagram
Berikut penjelasan dari fishbone diagram : 1. Proses
a. Sulit  dalam  menentukan  peringkat  untuk guru  terbaik  karena  belum  adanya  metode perangkingan  atau  belum  ada  perangkingan dari hasil penilaian.
b. Belum adanya sistem  yang digunakan untuk merekomendasikan pemilihan guru terbaik.
c. Proses pengolahan data membutuhkan waktu yang sangat lama, karena masih menggunakan excel/manual.
d. Sulit menentukan guru terbaik karena belum adanya hasil keputusan dari penilaian guru.
2. Manusia Memungkinkan  proses  dan  hasil  penilaian bersifat  subyektif,  karena  penilaian  masih dilakukan oleh Kepala Sekolah.
3.3 Model Analytical Hierarchy Process (AHP) (AHP)  Analytical  Hierarchy  Process  yang digunakan untuk  menurunkan skala rasio dari  hasil perbandingan  berpasangan  yang  bersifat  diskrit maupun  kontinu.  Perbandingan    tersebut  dapat diperoleh  dari  hasil  pengukuran  aktual  maupun pengukuran  yang  relatif  dari  derajat  tingkat kesukaan atau kepentingan atau perasaan.
(AHP)  Analytical  Hierarchy  Process  yang memungkinkan  pakar (expert) untuk memberikan nilai  bobot  yang  relatif  dari  suatu  kriteria  dengan melakukan
perbandingan
berpasangan.
Perbandingan tersebut dipergunakan untuk membentuk  suatu  hubungan  di  dalam  struktur. Yang dilihat pada gambar 3 sebagai berikut.
a. Perbandingan Kepentingan antar Kriteria
Berdasarkan hasil dari perbandingan kepentingan antar kriteria  yang diperoleh dari  hasil kuesioner  yang  telah  diajukan  kepada  pengambil keputusan,  maka  hasil  tabel  matriks  perbandingan antar per kriteria yang dilihat pada tabel  1, 2 dan 3 sebagai berikut.
Tabel 1. Matriks Perbandingan Per Kriteria Kriteria Absensi Golongan SKP SKK Absensi 1 9 1/7 9 Golongan  1/9 1 1/7 1/5 SKP 7 7 1 7 SKK 1/9 5 1/7 1 Tabel 2. Perkalian Matriks Kriteria Absensi  Golongan  SKP SKK Absensi 4,0000 64,0000 2,8571  20,8000 Golongan  1,2444 4,0000 0,3302  2,4000 SKP 15,5556  112,0000 4,0000  78,000 SKK 1,7778 12,0000 1,0159  4,0000 Tabel 3 Hasil Perkalian Matriks Eigenvector Hasil 0,2791 1,1041 0,1243 0,1581 0,6394 3,1638 0,0572 0,3010
b. Hasil  perhitungan    Consistency  Vector  dengan menentukan  nilai  rata-rata  dari  Weighted  Sum
Vector 1,1041 : 0,2791 0,1581 : 0,0243 3,1638 0,3010 : : 0,6394 0,0572 ⁼ ⁼ ⁼ ⁼ 3,9557 6,5096 4,9483 5,2595 c. Menghitung  nilai  rata-rata  dari  Consistency
Vector
𝜋 = 4,0401 + 4,2785 + 4,0797 + 4,4744
4 = 4,2182 d. Perhitungan nilai Consistency Index menggunakan rumus
e. Perhitungan Consistency  Ratio, diperlukan nilai RI  yaitu  Random  Index  hasil  yang  didapat  dari tabel Oarkridge 𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 untuk
n = 4, maka nilai RI adalah 0,90.
CR = 0,0727 0,90 CR = 0,0808
Hasil Nilai CR 0,0808 sudah Konsisten karena tidak lebih dari 0,1000.

## 3.4 Model  Keputusan  dengan  Metode  SAW
(Simple Additive Weighting)
a. Bobot Kriteria
Hasil  perhitungan  antar  kriteria  menggunakan metode (AHP) Analytical Hierarchy Process , yang telah  konsisten  dan  ditetapkan  pada  setiap  kriteria yang  telah  ditentukan.  Hasil  dari  Total  bobot tidak boleh  lebih  dari  100%.  Yang  dilihat  pada  tabel  4 sebagai berikut.
Tabel 4. Presentase Bobot Kode Kriteria Nama Kriteria Kategori Bobot KRT01 Absensi Benefit 27,91% KRT02 Golongan Benefit 2,43% KRT03 SKP Benefit 63,94% KRT04 SKK Benefit 5,72%

## b. Matriks Normalisasi
Berdasarkan  banyaknya  guru  pada  Madrasah Tsanawiyah Negeri 2, maka diambil 4 guru sebagai contoh  untuk  penerapan  dengan  metode  (SAW) Simple  Additive  Weighting dalam  penentuan  guru terbaik.  Dimana  data  yang  merupakan  hasil rekapitulasi  penilaian  dari  setiap  kriteria  yang terlihat pada table 5 berikut.
Tabel 5. Nilai Alternatif Alternatif Kriteria Absensi  Gologan  SKP SK Jamal 90,00 5,00 90,61  87,00 Suryawati  100,00 4,00 93,23  80,55 Tuti 80,00 4,00 82,58  93,10 Robiyatul 95,00 3,00 95,45  85,75
Berikut  adalah  hasil  perhitungan  dari  tiap  kriteria sehingga  diperoleh  nilai  dari  masing-masing alternatif.
1) Perhitungan Kriteria Absensi
2) Perhitungan Kriteria Golongan
3) Perhitungan Kriteria SKP
4) Perhitungan Kriteria SKK

## c. Hasil Nilai Alternatif
Kemudian  hasil  matriks  normalisasi  yang sudah  didapatkan  dari  setiap  kriteria  sebelumnya dihitung  untuk  menghasilkan  alternatif  yang terbaik . Yang terlihat pada tabel 6 sebagai berikut.

## Tabel 6. Nilai Matriks Normalisasi
Setelah  nilai R diperoleh,  langkah  selanjutnya yaitu  proses  nilai  preferensi  untuk  setiap  guru dengan persamaan sebagai berikut:
𝑉𝑖 = ∑ 𝑤 𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑥 𝑟 𝑖𝑗 1. Jamal Lutfi
= {(0,90 x 0,2791) + (1,00 x 0,0243) + (0,95 x 0,6394) + (0,93 x 0,0572)}
= 0,2512 + 0,0243 + 0,6074 + 0,0532 = 0,9361
2. Suryawati = {(1,00 x 0,2791) + (0,80 x 0,0243) + (0,98 x 0,6394) + (0,87 x 0,0572)}
= 0,2791 + 0,0194 + 0,6266 + 0,0498 = 0,9749
3. Tuti Herawati
= {(0,80 x 0,2791) + (0,80 x 0,0243) + (0,87 x 0,6394) + (1,00 x 0,0572)}
= 0,2233 + 0,0194 + 0,5562 + 0,0572
= 0,8562
4. Robiyatul Adawiyah
=  {(0,96  x  0,2791)  +  (0,60  x  0,0243)  +  (1,00x 0,6394) + (0,92 x 0,0572)}
= 0,2680 + 0,0146 + 0,6394 + 0,0527 = 0,9745
Dari hasil perhitungan di atas diperoleh hasil sebagai berikut:
Ranking 1 : Suryawati Ranking 2 : Robiyatul Adawiyah Ranking 3 : Jamal Lutfi Ranking 4 : Tuti Herawati
Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  terbesar diperoleh  oleh  Suryawati  sebagai  alternatif  terbaik dengan nilai 0,9749.

## 3.5 Perancangan Sistem
Terdapat  3 Use  Case yang  terbagi  dalam input, proses, dan laporan yang dilihat pada gambar 4, 5 dan 6 sebagai berikut.
a. Use Diagram Input
Gambar 4. Use Case Diagram Input
b. Use Case Diagram Proses
Gambar 5. Use Case Diagram Proses
c. Use Case Diagram Laporan
Gambar 6. Use Case Diagram Laporan
3.6 Model Data
Model  hasil  data  ini  dirancang  untuk pengembangan sistem penunjang keputusan.
Sebuah  rancangan  model  data  yang  digunakan (ERD) Entity  Relationship  Diagram ,  seperti  pada gambar 7 di bawah ini.
Gambar 7. Entity Relationship Diagram
3.7 Rancangan Layar
a. Rancangan Layar Form Menu Utama Input Ketika user  menjalankan program,  maka akan muncul  tampilan form menu  utama,  Dalam  menu utama  ini  terdapat Input ,  Menu Input terdiri  dari sub  menu  yaitu form  entry data  guru, form  entry data  golongan, form  entry data  kriteria, form  entry data  kegiatan, form  entry data  sub  kriteria.  Yang dilihat pada gambar 8 sebagai berikut.
Gambar 8. Rancangan Menu Utama Input
b. Rancangan Layar Menu Utama Proses
Ketika user menjalankan program, maka akan muncul  tampilan  form  menu  utama,  Dalam  menu utama  ini  terdapat  Proses,  Menu  Proses terdiri  dari sub menu yaitu form entry data absensi, form entry data  skp, form  entry nilai  perbandingan  kriteria, form  entry nilai  alternatif, form  entry matriks normalisasi, form  entry keputusan  guru  terbaik. Yang dilihat pada gambar 9 sebagai berikut.
Gambar 9. Menu Utama Proses
c. Rancangan Layar Menu Utama Laporan
Ketika user menjalankan program, maka akan muncul  tampilan  form  menu  utama,  Dalam  menu utama  ini  terdapat  Laporan,  Menu  Laporan  terdiri dari  sub  menu  yaitu  form  cetak  laporan  hasil keputusan,  form  cetak  laporan  SKK,  form  cetak laporan  ranking  guru,  form  cetak  laporan  kinerja guru, form cetak laporan absensi guru. Yang dilihat pada gambar 10 sebagai berikut.
Gambar 10. Menu utama Laporan
d. Rancangan Layar Matriks Normalisasi
Ketika  user  memilih  menu entry matriks normalisasi  maka  akan  muncul  form entry matriks normalisasi. User memilih  tahun  yang  akan ditampilkan  matriksnya  terlebih  dahulu,  setelah memilih  tahun  ajaran,  lalu user memilih  semester maka akan  muncul 3 gridview yang berisikan tabel nilai keputusan, tabel matriks normalisasi, dan tabel perangkingan  berdasarkan  tahun  yang  dipilih. Kemudian  user  dapat  mengklik  tombol  simpan untuk  menyimpan  hasil  perhitungan  matriks normalisasi.  Pada  saat  user  melakukan  input  data, kemudian tidak jadi atau tidak ingin disimpan maka dapat  klik  tombol  batal  untuk  membatalkan  proses input  data.  Jika  ingin  keluar  dari  form  user  dapat mengklik tombol keluar. Yang dilihat pada gambar 11 sebagai berikut.
Gambar 11. Entry Matrik Normalisasi
e. Rancangan Layar Cetak Hasil Keputusan Ketika  user  memilih  menu  cetak  laporan hasil keputusan guru terbaik kemudian akan muncul tampilan  cetak  laporan  hasil  keputusan  guru terbaik.  User  memilih  tahun  ajaran,  lalu  user memilih semester yang ingin ditampilkan.
Kemudian  untuk  menampilkan  hasil  keputusan
sesuai  tahun  yang  dipilih,  maka  user  dapat  klik tombol cetak untuk menampilkan. Jika ingin keluar dari form, user dapat mengklik tombol keluar. Yang dilihat pada gambar 12 sebagai berikut.
Gambar 12. Hasil Keputusan

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  dari  hasil  analisa  yang  telah dilakukan  pada  bab-bab  sebelumnya,  maka  dapat disimpulkan beberapa hal, yaitu:
a. Dengan  dibuatkan  nya  sistem  penunjang keputusan  ini,  akan  sangat  membantu  pihak Kepala  Sekolah  untuk  dapat  mengetahui peringkat  guru  terbaik,  dari  hasil  modul  atau laporan ranking guru terbaik.
b. Dengan  adanya  sistem  penunjang  keputusan  ini untuk  mengrekomendasikan  pemilihan  guru terbaik.
c. Dengan  diterapkan  nya  metode  SAW  ( Simple Additive  Weighting )  proses  penilaian  untuk menentukan  ranking  guru  akan  sangat  sesuai dengan  nilai  kriteria  yang  telah  didapatkan sebelumnya.  Sehingga  dalam  proses  penentuan guru  terbaik  berjalan  lebih  tepat  dan  terhindar dari  adanya  subjektivitas  pada  saat  proses penentuan guru terbaik dilakukan.
d. Dengan adanya database pada sistem penunjang keputusan  ini  akan  sangat  mempermudah  pihak kepala  sekolah  dalam  mengolah  data  karena semua  data  telah  tersimpan  di  dalam  database sehingga proses penilaian bisa dilakukan dengan cepat, tepat dan akurat.
e. Dengan adanya sistem penunjang keputusan ini, dapat  membantu  Kepala  Sekolah  mengetahui hasil  keputusan  guru  terbaik  dari  laporan  hasil keputusan guru terbaik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Fauziah, Yunarni, & Sarjono, “Analisa Perancangan Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan  Guru  Berprestasi  dengan  Menggunakan Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  Pada SMK N 1 Muaro Jambi”, Jurnal Manajemen Sistem Informasi , Vol. 1(1), September, 2016.
[2] Laengge,  Iwan,  Wowor,  Hans  F.,  Putro,  &
Muhamad D., “Perancangan Sistem
Pendukung  Keputusan  dalam  Proses  Penentuan Dosen  Pembimbing  Skripsi”, Jurnal  Teknik Informatika , Vol. 9(1), 2016.
[3] Malau,  Yesni,  &  Nurjaman,  Ade,  “Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Pegawai
Berprestasi di Komisi Pemilihan Umum Kabupaten Bogor”, Jurnal Teknik Komputer , Vol. 4(1), 2018.
[4] Hutahaean, Jeperson, Sistem Informasi Manajemen . Yogyakarta: Graha Ilmu. 2015.
[5] Considine,  Brett,  Parkes,  Alison.,  Olesen,  Karin., Blount,  Yvette,  Speer,  Derek. Th  Accounting Information  Systems:  Understanding  Business Processes  (4  edition) .  New  York:  John  Wiley  & Sons, Inc, 2012.
[6] Marshall  B,  Romney,  &  Paul  John  Steinbart.
Accounting  Information  Systems,  13 th . England:
Pearson Educational Limited, 2015.
[7] Terry,  George  R.  dalam  Afifudin. Dasar-Dasar Manajemen ,  (Terje:  G.A  Ticoalu),  CV.  Alfabeta, Bandung: 2013.
[8] Nofriansyah,  “ Konsep  Data  Mining  dan  Sistem Pendukung  Keputusan ”,  Yogyakarta:  Deepublish,
2014.
[9] Sukenda,  Afrizone,  &  Prima,  Zeny,  “Sistem Penunjang  Keputusan  Dalam Pemilihan  Kendaraan
Bekas  Yang  Menggunakan  Metode  AHP  (Analitic Hierarchy Process)”, 2012. http://repository.widyatama.ac.id, diakses 20
Agustus 2019.
[10] Saputra,  Hendra,  Agus,  Fahrul  H.  Dr.,  &  Marisa, Dyna,  “Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan Perusahaan  Jasa  Pengiriman  Barang  Menggunakan MEtode  Simple  Additive  Weighting”, Prosiding Seminar  Ilmu  Komputer  dan  Teknologi ,  Vol  1(1), September 2016, pp.38-44.