Pengaruh Pemicu Internal dan Pemicu Eksternal Strategi Supply Chain Management (Scm) Terhadap Perusahaan Precast
Andi Madeppungeng 1 , Dwi Novi S 2 , Jefri Murtiadi 3
123 Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa Jl. Jendral Sudirman Km. 3 Cilegon, Banten
Email: Jefrimurtiadi05@gmail.com

## ABSTRAK
Supply  chain  management diperlukan  dalam  sebuah  perusahaan  karena  bertujuan  agar perusahaan  tetap  dapat  bersaing  dengan  keunggulan  yang  kompetitif.  Persaingan  harus  selalu diperhatikan  oleh  perusahaan,  sehingga  perusahaan  harus  memiliki  strategi  rantai  pasok  untuk memenangkan persaingan pasar. Daya saing perusahaan juga salah satu cara untuk mencapai tujuan kinerja yang diinginkan. Agar perusahaan dapat bertahan dan mampu bersaing serta memiliki kinerja perusahaan yang baik, maka bisa di dukung dengan penggunaan supply chain management dalam perusahaan.
Tujuan  penelitian  ini  untuk  menganalisis  strategi supply  chain  management terhadap perusahaan precast, menganalisis  pengaruh  pemicu  internal supply  chain  management terhadap perusahaan  dan  menganalisis  pengaruh  pemicu  eksternal supply  chain  management terhadap perusahaan. Data diperoleh dari hasil kuesioner terhadap perusahaan precast di Bojonegara dengan sampel sebanyak 100 responden dengan menggunakan metode Structural Equation Modeling (SEM) dan untuk analisa menggunakan  bantuan  program Smart PLS 3.2.8 (30 Day Trial ).
Hasil dari penelitian ini menunjukan pemicu internal dan eksternal memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Supply Chain Management yang ditunjukkan dengan nilai (0,37, 0,85, dan 0,62) dan  nilai p-value masing-masing bernilai ≤0,05. Hasil nilai R squared yang dihasilkan dalam penelitian juga sebesar 0,98 yang termasuk dalam kriteria model kuat (≤0,70).
Kata kunci : Supply Chain Management, SCM, PLS, Structural Equation Modeling (SEM).

## ABSTRACT
Supply  chain  management  is  needed  in  a  company  because  it  aims  to  keep  the  company competitive with competitive advantage. Competition must always be considered by companies, so companies must have a supply chain strategy to win market competition. Company competitiveness is also one way to achieve desired performance goals. In order for companies to survive and be able to compete and have good corporate performance, it can be supported by the use of supply chain management in the company.
The  purpose  of  this  study  is  to  analyze  the  supply  chain  management  strategy  for  precast companies, analyze the influence of internal supply chain management triggers on the company and analyze  the  influence  of  external  supply  chain  management  triggers  on  the  company.  Data  were obtained from the results of questionnaires to precast companies in Bojonegara with a sample of 100 respondents using the Structural Equation Modeling (SEM) method and for analysis using the help of the Smart PLS 3.2.8 (30 Day Trial) program.
The results of this study show that internal and external triggers have a positive and significant influence on Supply Chain Management as indicated by values (0.37, 0.85, and 0.62) and the p-value value of each is ≤0.05. The results of the R squared generated in the study are also equal to 0.98 which is included in the criteria of the strong model (≤0.70).
Keywords : Supply Chain Management, SCM, PLS, Structural Equation Modeling (SEM).

## 1. Pendahuluan
Di  era  globalisasi  saat  ini,  persaingan semakin kompetitif sehingga menuntut setiap perusahaan  untuk  mempunyai  strategi  yang tepat  dalam  memanfaatkan  seluruh  sumber daya  secara  efektif  dan  efisien  untuk mencapai suatu tujuan. Supply chain management dalam  perusahaan  merupakan cara  yang  diterapkan  perusahaan  dalam mengatur segala aktivitas produksi agar lebih efektif dan efisien dengan bekerjasama untuk Menghasilkan produk yang berorientasi pada kepuasan  pelanggan.  Menurut  Turban  dalam Budiastuti  (2012:14),  terdapat  tiga  bagian utama  pada supply  chain  management ,  yaitu upstream  supply  chain (bagian  hulu)  yang meliputi semua aktivitas pengadaan, internal supply  chain yang  meliputi  semua  aktivitas yang berhubungan dengan produksi perusahaan,  dan  downstream supply  chain (bagian  hilir)  yang  meliputi  semua  aktivitas yang berhubungan dengan pengiriman produk kepada  pelanggan  akhir. Supply  chain management dalam  penelitian  ini  fokus membahas  mengenai  internal supply  chain yaitu supply chain yang berhubungan dengan aktivitas  produksi  hanya  pada  lingkup perusahaan.[1]
Perusahaan-perusahaan  besar  memiliki kemampuan  mengembangkan  rantai  pasokan yang  lincah,  mudah  beradaptasi,  dan  selaras. Dia  mendaftar  metode  khusus  jika  diadopsi, seharusnya  mengarah  pada  kemampuan  ini. Rantai  pasokan  Triple-A  tersebut  harus menghasilkan  pasokan  yang  unggul  kinerja rantai  yang,  pada  gilirannya,  mengarah  pada kinerja organisasi yang unggul dikatakan Lee
(2004).Penelitian Rahadi (2012), menunjukkan bahwa supply chain management dilihat di berbagai multidimensi yang meliputi information sharing, long term relationship , cooperation dan  integration process terhadap prioritas kompetitif meliputi cost, flexibility, quality dan delivery memberikan pengaruh positif terhadap kinerja operasional  perusahaan.  Penelitian  yang dilakukan  oleh  Ariani  (2013)  dan  Nugroho (2013),  juga  menunjukkan  bahwa  indikator
information  sharing , long  term  relationship , cooperation dan integration process mempunyai  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  kinerja  operasional  perusahaan.
Supply  chain  management diperlukan  dalam sebuah  perusahaan  karena  bertujuan  agar perusahaan  tetap  dapat  bersaing  dengan keunggulan yang kompetitif. Persaingan harus selalu diperhatikan oleh perusahaan, sehingga perusahaan  harus  memiliki  strategi  rantai pasok untuk memenangkan persaingan pasar. Daya  saing  perusahaan  juga  salah  satu  cara untuk mencapai tujuan kinerja yang diinginkan.  Agar  perusahaan  dapat  bertahan dan  mampu  bersaing  serta  memiliki  kinerja perusahaan  yang  baik,  maka  bisa  di  dukung dengan penggunaan supply chain
management dalam perusahaan.[2] Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis strategi supply chain management terhadap  perusahaan precast, menganalisis pengaruh pemicu internal supply chain  management terhadap  perusahaan  dan menganalisis  pengaruh  pemicu  eksternal supply chain management terhadap perusahaan.

## 2. Tinjauan Pustaka
Andreas Reichhart and Matthias Holweg (2007),  bahwa  pengaruh  internal  yang  akan mempengaruhi  fleksibilitas  rantai  pasokan dapat  dan  bahkan  mungkin  menunjukan tingkat  respons  yang  berbeda  –  beda, tergantung  dimana  dalam  rantai  suplai responnya di ukur.[9]
Peter Willaert (2007),  pengaruh  internal yang akan mempengaruhi manajemen berpusat  terhadap  perusahaan  membantu untuk memahami dinamika perbaikan proses. Pendekatan  holistik  yang  diusulkan  telah terbukti  berharga  dan  memungkinkan  untuk mengidentifikasi domain yang menjadi fokus ketika memprioritaskan Inisiatif BPM (Bisnis Manajemen Proses).[11]
R.  Glenn  Richey  Jr  (2009),  pengaruh eksternal  SCM  ( supply  chain  management )
terhadap perusahaan meningkatkan visibilitas permintaan  di  antara  seluruh  pasokan  rantai sehingga  setiap  perusahaan  dalam  rantai pasokan  dapat  lebih  efisien  dan  efektif merencanakan dan jalankan operasi.[8]
Silvy  Iskandar  Tjipto  (2014),  pengaruh SCM  ( supply  chain  management )  terhadap perusahaan  pemasok  dapat    lebih  cepat merespon  terhadap  informasi  yang  ada  baik atas permintaan konsumen maupun informasi dari pemasok tier sebelumnya, tanpa melalui perantara yang memungkinkan terjadi perubahan  isi  atau  tidak  tersampaikan  dari informasi tersebut.[3]
Sri  Widyanesti  dan  Siti  Masyithah (2018),  pengaruh  SCM  ( supply  chain management )  hasil  bahwa supply  chain management practices memiliki  pengaruh positif  terhadap  competitive  advantage  pada industri perhotelan Kota Bandung.[5]

## 3. Landasan Teori
3.1 Supply Chain Management Supply Chain Management (Manajemen Rantai  Pasokan)  sebagai  sebuah  jaringan supplier,  manufaktur,  perakitan,  distribusi, dan fasilitas logistik yang membentuk fungsi pembelian dari material, transformasi material menjadi barang setengah jadi maupun produk jadi, dan proses distribusi dari produk-produk tersebut ke konsumen.[4]

## 3.2 Pemicu Internal
Pemicu  SCM  (SCM  driver)  dikenal sebagai  faktor  –  faktor  yang  mengawali  dan mendorong perubahan rantai pasokan (Ayers, 2004) dimana  secara  umum  dapat  dibedakan antara  pemicu  eksternal  dan  pemicu  internal (Richey,  et  al,  2009).  Sebagai  contoh, Handfield  and  Nichols  (1999)  menyebutkan tiga  faktor  pemicu:  revolus  informasi: meningkatnya  level  persaingan  global  yang menciptakan  tuntutan  pelanggan  dan  pasar yang  dipicu  (demand-driver  markets);  dan munculnya  tipe-tipe  baru  hubungan  inter- organisasional.  Pendapat  ini  mencerminkan permintaa dirisepanjang rantai pasokan. Ayers  (2004)  memperkenalkan  adanya  enam pe drivers of integration) yang mempengaruhi
dan  mampu  memicu  perubahan  dalam  suatu rantai pasokan:
a. Inovasi
b. Keluasan Produk ( extended products ) c. Globalisasi
d. Manajemen  berpusat  –  proses  ( process  – centered management )
e. Kolaborasi 3.3 Inovasi Damanpour (1991) mendefinisikan inovasi  sebagai  " adoption  of  an  internally generated  or  purchased  device,  system, policy, progranm or service that is new to the adopting  organization” Ini  artinya,  inovasi meliputi  adopasi  berbagai  elemen  baru (perangkat, sistem, kebijakan, program,proses,produk  atau  layanan)  ke dalam suatu organisasi, baik diperoleh melalui riset internal maupun dibeli dari luar. Inovasi tidak  harus  dari  dalam,  melainkan  dapat diperoleh dari luar. Gagasan ini didukung oleh Chesbrough (2003) yang juga mengajukan ide tentang  inovasi  terbuka  dimana  perusahaan didorong  menggunakan  tidak  saja  ide-ide internal juga ide-ide dari luar. Demikian pula dalam  memasarkan  teknologi.  perusahaan dapat  menggunakan  jalur  pemasaran  internal maupun jalur eksternal.

## 3.4 Keluasan Produk
Ide  tentang  keluasan  produk  ( extended products ) merupakan kelanjutan dan pengembangan secara radikal konsep pelayanan purna jual ( after sales service ) dan ayanan  teknis  sebagaimana  lazim  dilakukan perusahaan-perusahaan  manufaktur  di  masa lalu.[7]
3.5 Fleksibilitas
Fleksibilitas secara umum dapat didefinisikan sebagai the ablity of any system to  adupt  to  internalor  externalinfluences, thereby  acting  or respending  to  achieve  a desired outcome (Reichbart and Holweg 2007 11480)  Ini  artinya,  fteksibitas  mengacu  pada kemampuan  suatu  sistem  untuk  beradaptasi terhadap pengaruh internal atau eksternal, dan dengan  demikian  bertindak  atau  merespon dalam  rangka  mencapai  basil  tertentu  yang diinginkan.

## 3.6 Manajemen Berpusat Proses
Faktor  pemicu  SCM  yang  terakhir  pada level  internal  adalah  manajemen  berpusat proses (process-centered management. PCM) Konsep  PCM  dilkenal  daiam  manajemen produksi, dimana pekerjaan dipandang sebagai  a  proses  dan  dapat  diperbaiki  atau disempurnakan secara terus – menerus (Jeston and Nelis,  2006).  Pendekatan  manajemen saintifik  Taylor  pada  awal  abad  20,  Toyota Production  System  (TPS),  Bussines  Process Reengering (BPR).
Proses  blsnis  didefinisikan  sebagai  " a series of steps designed to produce a product or  service "  (Rummler and Brache,  1995) Manajemen  berpusat  proses  dapat  diartikan sebagai pengelolaan proses bisnis atau aliran kerja  ( work-flow )  untuk  mencapai  perbaikan kualitas  pada  suatu  produk  atau  jasa.
McCormack and Johnson (2001) mendefinisikan orientasi proses bisnis sebagai tingkatan  sejauh  mana  organisasi  memberi perhatian  terhadap  proses  proses  (inti)  yang relevan.

## 3.7 Pemicu Eksternal
Adapun berkaitan dengan faktor
"kolaborasi"  merupakan  pemicu  lingkungan yang  bertitik-tolak  dari  adanya  kebutuhan untuk  meniadakan  sekat-sekat  organisasi; pemanfaatan  upaya-upaya  kerjasama  intra perusahaan  maupun  ekstra-perusahaan  untuk mencapai  tujuan  bersama.  Kolaborasi  itu sendiri  diartikan  adalah  perencanaan  dan eksekusi bersama dari aktivitas aktivitas rantai pasokan Goint  planning  and  execution  of supply  chain  activities )  (Ayers,  2004:  292). Faktor tekanan persaingan maupun dorongan dari  rekan  bisnis  dapat  memicu  perusahaan memperluas  aktivitas  yang  melintasi  batas- batas organisasi; atau ini artinya mengembangkan kolaborasi.
Bentuk mendasar kolaborasi ialah pertukaran informasi yang saling-menguntungkan antara pembeli danpemasok (Chen, 2003).

## 4. Metode Penelitian
Gambar 1. Bagan Alir Penelitian Sumber: Analisis Penulis, 2019
Gambar 2. Bagan Alir Analisis data menggunakan software Smart PLS 3.2.8 (30 Day Trial ) Sumber: Analisis Penulis, 2019
Data  yang  diperoleh  kemudian  dianlisis secara deskriptif dan analisis SEM dan Smart PLS 3.2.8 (30 Day Trial )

## 5. Analisis dan Pembahasan
Penelitian  ini  menggunakan  indikator reflektif  (variabel  X)  dan  indikator  formatif (variabel  Y)  yang  secara  umum  memiliki kriteria  evaluasi  yang  berbeda.  Validitas konvergen  ditujukan  untuk  menguji  korelasi antar skor indikator reflektif untuk mengukur konstruk (Latan dan Ghozali, 2016).
Berdasarkan  tabel  di  atas  diketahui  bahwa seluruh indikator memiliki nilai factor loading
Studi Literatur Perumusan Masalah dan Tujuan Penelitian Kerangka Konseptual dan Hipotesis Kajian  Pendahuluan Penentuan Populasi dan Sampel  Penelitian Serta Identifikasi  Varia  bel Survey Pendahuluan dan Rancangan Kuisioner Analisis Data Dengan SEM  ( Structural Equation Modeling dan Software PLS  v.3 ( Partial Least Square ) Penyebaran Kuisioner dan Tabulasi Data Kesimpulan  dan Saran Merancang  model struktural  ( inner
model) Merancang   model pengukuran  ( Outer model ) Mengkonstruksi diagram  jalur Konversi  diagram jalur  kesistem persamaan Estimasi  :  Koef. Jalur, loading dan weight Evaluasi Goodness of fit Pengujian  Hipotesis ( Resamping Bootstraping )
lebih  besar  dari  0,70  dan  p-value  signifikan dengan nilai kurang dari 0,05.

## 5.1 Survey  Pendahuluan  dan  Rancangan Kuisioner
Pada  tahap  pertama  ini  semua  indikator di  susun  dari  kajian  yang  telah  peneliti kumpulkan untuk melakukan validasi kepada 9 orang pakar. Responden 100 pada tahap ini terdiri  dari  pakar  dengan  latar  belakang bidang praktisi profesional 9 orang. Pengambilan  9  orang  pakar  ini  ialah  penulis berasumsi  bahwa  data  kuisioner  yang  di kumpulkan  melalui  referensi  dan  kajian pustaka oleh peneliti memiliki indikator yang cukup  banyak  dan  penetapan  suatu  indikator tidak akan seimbang apabila ada 9 (sembilan) pakar  atau  ganjil.  Survey  pendahuluan  dan rancangan  kuisioner  ini  dimaksudkan  untuk meninjau  perusahaan  –  perusahaan  precast yang  ada  di  Bojonegara,  Anyer  dan  Merak yang akan dijadikan  objek penelitian mengenai  pengaruh  pemicu  internal  dan pemicu  eksternal  terhadap  strategi supply chain management (scm) perusahaan precast , untuk mendapatkan verifikasi, klarifikasi dan validasi  indikator-  indikator  yang  digunakan dalam penelitian ini. Pada tahap ini dilakukan penyebaran  kuisioner  kepada  9  orang  pakar, format  kuisioner  terdapat  pada  Lampiran. Berikut adalah data pakar pada tahap ini.
Tabel 1. Data Pakar di Bidang Precast
Sumber: Analisis Penulis, 2019
5.2 Pengumpulan  Data  Tahap  Kedua (Penyebaran Kuisioner)
Pada  penelitian  ini  kriteria  responden yang dapat dijadikan sampel adalah berdasarkan  jabatan  yakni  bagian manager plant, quality control, teknisi lab, k3l, logistik, pelaksana lapangan Jumlah sampel ditetapkan 100 orang pada perusahan precast Bojonegara. Adapun format kuisioner terdapat pada lampiran. Penyebaran kuisioner tahap  kedua  ini  dilakukan  pada  perusahaan precast di  Bojonegara.  Dari  3  perusahaan yang  menjadi  bahan  penelitian  perusahaan- perusahaan  tersebut  memproduksi  berbagai jenis produk precast diantaranya :
a. PT Waskita Beton Precast
Gambar 3. Box Girder (1), PC-U Girder(2), PC-I Girder (3), Pier Head (4), PC-T Girder(5), Voided Slab (6) Sumber : Brosur Beton PT Waskita Beton Precast
Gambar 4. Spun Pile (diameter 0,6 – 1,2 m) (1), Square Pile Product (2), Full & Half Slab (3), Diaphragm (4), Concrete Rall Way (5),
Jaring Laba - laba (6) Sumber : Brosur Beton PT Waskita Beton Precast
b. PT. Hakaaston Precast Plant
Gambar 5. PC-I Girder (1), Spun Pile (2), Square Pile (3), Flat Sheet Pile (4), Corrugated Sheet Pile (5). Sumber : www.google.com
c. PT. Motive Mulya
Gambar 6. U-Ditch, mini pile, tangga, panel pagar, facade Sumber : www.google.com
5.3 Skema  Model Partial  Least  Square (PLS) Pada  penelitian  ini,  pengujian  hipotesis menggunakan  teknik  analisis Partial  Least Square (PLS)  dengan  program smart PLS 3.2.8  (30  Day  Trial)    Berikut  ini  adalah sekema model program PLS yang diujikan:
Gambar 7. Outer Loading Sumber : Smart PLS 3.2.8 (30 Day Trial )
5.4 Evaluasi Model Pengukuran Refleksif a. Convergen Validity Untuk menguji convergent validity digunakan  nilai outer  loading atau loading factor . Suatu indikator dinyatakan memenuhi
convergent  validity dalam  kategori  baik apabila  nilai  outer  loading  >  0,7.  Berikut adalah nilai outer loading dari masing-masing indikator pada variabel penelitian:
Tabel 2. Outer Loading
Sumber : Smart PLS 3.2.8 (30 Day Trial )
Berdasarkan  sajian  data  dalam  tabel  5.7 di  atas,  diketahui  bahwa  masing-masing indikator  variabel  penelitian  banyak  yang memiliki  nilai outer  loading >  0,7.  Namun, terlihat  masih  terdapat  beberapa  indikator yang  memiliki  nilai outer  loading <  0,7.
Variabel Indikator  Outer Loading Nilai Batas Ket X.1 0,773 > 0,7 Terpenuhi X.2 0,864 > 0,7 Terpenuhi X.3 0,8 > 0,7 Terpenuhi X.4 0,749 > 0,7 Terpenuhi X.5 0,724 > 0,7 Terpenuhi X.6 0,899 > 0,7 Terpenuhi X.7 0,823 > 0,7 Terpenuhi X.8 0,728 > 0,7 Terpenuhi X.9 0,738 > 0,7 Terpenuhi X.10 0,758 > 0,7 Terpenuhi X.11 0,772 > 0,7 Terpenuhi X.12 0,831 > 0,7 Terpenuhi X.13 0,851 > 0,7 Terpenuhi X.14 0,808 > 0,7 Terpenuhi X.15 0,774 > 0,7 Terpenuhi X.16 0,628 > 0,7 Terpenuhi X.17 0,728 > 0,7 Terpenuhi X.18 0,846 > 0,7 Terpenuhi X.19 0,849 > 0,7 Terpenuhi X.20 0,851 > 0,7 Terpenuhi X.21 0,77 > 0,7 Terpenuhi X.22 0,717 > 0,7 Terpenuhi X.23 0,86 > 0,7 Terpenuhi X.24 0,77 > 0,7 Terpenuhi Pemicu Internal Pemicu Eksternal Supply chain Management X.25
0,863 > 0,7 Terpenuhi X.26 0,704 > 0,7 Terpenuhi X.27 0,895 > 0,7 Terpenuhi X.28 0,906 > 0,7 Terpenuhi X.29 0,765 > 0,7 Terpenuhi X.30 0,875 > 0,7 Terpenuhi X.31 0,763 > 0,7 Terpenuhi X.32 0,878 > 0,7 Terpenuhi X.33 0,787 > 0,7 Terpenuhi X.34 0,86 > 0,7 Terpenuhi
Menurut Chin seperti yang dikutip oleh Imam Ghozali,  nilai outer  loading antara  0,5  –  0,6 sudah dianggap cukup untuk memenuhi syarat convergent validity . Data di atas menunjukkan tidak  ada  indikator  variabel  yang  nilai outer loading -nya  di  bawah  0,5,  sehingga  semua indikator  dinyatakan  layak  atau  valid  untuk digunakan  penelitian  dan  dapat  digunakan untuk analisis lebih lanjut.

## b. Discriminant Validity
Pada  bagian  ini  akan  diuraikan  hasil  uji discriminant validity. Uji discriminant validity menggunakan nilai cross  loading . Suatu indikator dinyatakan memenuhi
discriminant  validity ap    abila  nilai cross loading indikator  pada  variabelnya  adalah yang  terbesar  dibandingkan  pada  variabel lainnya. Berikut ini adalah nilai cross loading masing-masing indikator:
Tabel 3. Cross Loading
Sumber : Smart PLS 3.2.8 (30 Day Trial )
Berdasarkan sajian data pada tabel 5.7 di atas  dapat  diketahui  bahwa  m    asing-masing indikator  pada  variabel  penelitian  memiliki nilai cross loading terbesar pada variabel yang dibentuknya dibandingkan dengan nilai cross loading pada  variabel  lainnya.  Berdasarkan hasil yang diperoleh tersebut, dapat dinyatakan  bahwa  indikator-indikator  yang digunakan dalam penelitian ini telah memiliki discriminant  validity yang  baik  dalam menyusun variabelnya masing-masing. Selain mengamati  nilai cross  loading , discriminant validity juga  dapat  diketahui  melalui  metode lainnya  yaitu  dengan  melihat  nilai average variant  extracted (AVE)  untuk  masing- masing  indikator  dipersyaratkan  nilainya harus > 0,5 untuk model yang baik. Indikator Pemicu internal Pemicu Eksternal Supply chain Management X.1 0,651 0,773 0,674 X.2 0,726 0,864 0,844 X.3 0,698 0,8 0,763 X.4 0,608 0,749 0,705 X.5 0,647 0,724 0,695 X.6 0,747 0,899 0,83 X.7 0,656 0,823 0,753 X.8 0,619 0,728 0,62 X.9 0,673 0,738 0,718 X.10 0,661 0,758 0,793
X.11 0,772 0,62 0,646 X.12 0,831 0,745 0,755 X.13 0,851 0,727 0,763 X.14 0,808 0,748 0,777 X.15 0,774 0,65 0,701 X.16 0,628 0,437 0,573 X.17 0,728 0,6 0,643 X.18 0,846 0,739 0,781 X.19 0,77 0,8 0,849 X.20 0,764 0,808 0,851 X.21 0,7 0,752 0,77- X.22 0,678 0,707 0,717 X.23 0,797 0,837 0,86 X.24 0,745 0,794 0,77 X.25 0,786 0,844 0,863 X.26 0,649 0,648 0,704 X.27 0,78 0,807 0,895 X.28 0,812 0,844 0,906 X.29 0,713 0,721 0,765 X.30 0,75 0,778 0,875 X.31 0,704 0,721 0,763 X.32 0,776 0,811 0,878 X.33 0,717 0,738 0,787 X.34 0,742 0,761 0,86
Tabel 4. Average Variant Extracted (AVE)
Sumber : Smart PLS 3.2.8 (30 Day Trial ) Berdasarkan sajian data dalam tabel 4. di atas, diketahui  bahwa  nilai  AVE  variabel supply chain  management ,  pemicu  internal,  pemicu eksternal  >  0,5.  Dengan  demikian  dapat dinyatakan  bahwa  setiap  variabel  telah memiliki discriminant validity yang baik.
a. Composite Reliability
Composite Reliability merupakan bagian yang digunakan untuk menguji nilai reliabilitas  indikator-indikator  pada  suatu variabel.  Suatu  variabel  dapat  dinyatakan memenuhi composite  reliability apabila memiliki  nilai composite  reliability >  0,6.4 Berikut  ini  adalah  nilai composite  reliability dari masing-masing variabel yang digunakan dalam penelitian ini:
Tabel 5. Composite Reliability
Sumber : Smart PLS 3.2.8 (30 Day Trial )
Berdasarkan sajian data pada tabel 5. di atas,  dapat  diketahui  bahwa  nilai composite reliability semua  variabel  penelitian  >  0,6. Hasil ini menunjukkan bahwa masing-masing variabel telah memenuhi composite realibility sehingga dapat disimpulkan bahwa keseluruhan variabel memiliki tingkat realibilitas yang tinggi.
b. Cronbach Alpha
Uji realibilitas dengan composite reability di  atas  dapat  diperkuat  dengan menggunakan  nilai cronbach  alpha. Suatu variabel  dapat  dinyatakan  reliabel  atau memenuhi cronbach  alpha apabila  memiliki nilai cronbach  alpha >  0,7.5  Berikut  ini
adalah  nilai cronbach  alpha dari  masing- masing variabel:
Tabel 6. Cronbach Alpha
Sumber : Smart PLS 3.2.8 (30 Day Trial )
Berdasarkan sajian data di atas pada tabel 6.,  dapat  diketahui  bahwa  nilai cronbach alpha dari masing-masing variabel penelitian >  0,7.  Dengan  demikian  hasil  ini  dapat menunjukkan bahwa masing-masing variabel penelitian  telah  memenuhi  persyaratan  nilai cronbach alpha, sehingga  dapat disimpulkan bahwa keseluruhan variabel memiliki tingkat reliabilitas yang tinggi.

## 5.5 Evaluasi Model Struktural
Pada  penelitian  ini  akan  dijelaskan mengenai  hasil  uji path  coefficient, uji goodness of fit dan uji hipotesis.
a. Uji Path Coefficient Evaluasi path  coefficient digunakan untuk  menunjukkan  seberapa  kuat  efek  atau pengaruh variabel independen kepada variabel  dependen.  Sedangkan coefficient determination (R- Square )  digunakan  untuk mengukur seberapa banyak variabel endogen dipengaruhi  oleh  variabel  lainnya.  Chin menyebutkan  hasil  R2  sebesar  0,67  ke  atas untuk  variabel  laten  endogen  dalam  model struktural mengindikasikan pengaruh variabel eksogen  (yang  mempengaruhi)  terhadap variabel endogen (yang dipengaruhi) termasuk dalam kategori baik. Sedangkan jika hasilnya  sebesar  0,33  –  0,67  maka  termasuk dalam  kategori  sedang,  dan  jika  hasilnya sebesar  0,19  –  0,33  maka  termasuk  dalam kategori lemah.
Berdasarkan  skema inner  model yang telah  ditampilkan  pada  gambar  5.8  di  atas dapat  dijelaskan  bahwa  nilai path  coefficient terbesar ditunjukkan dengan pengaruh pemicu internal  terhadap  pemicu  eksternal  sebesar 9,983.  Kemudian  pengaruh  terbesar  kedua
Variabel AVE
Nilai Batas Ket. Supply Chain Management 0,675 >0,5 Terpenuhi Pemicu internal 0,62 >0,5 Terpenuhi Pemicu Eksternal 0,613 >0,5 Terpenuhi Variabel Composite Reliability Nilai Batas Ket. Supply chain Management 0,971 >0,6 Terpenuhi Pemicu internal 0,942 >0,6 Terpenuhi Pemicu Eksternal 0,926 >0,6 Terpenuhi
Variabel AVE Nilai Batas Ket. Supply chain Management 0,967 > 0,7 Terpenuhi Pemicu internal 0,931 > 0,7 Terpenuhi Pemicu Eksternal 0,908 > 0,7 Terpenuhi
adalah  pengaruh  pemicu  internal  terhadap supply  chain  management sebesar  5,405  dan pengaruh  yang  paling  kecil  ditunjukkan  oleh pengaruh  pemicu  eksternal  terhadap supply chain management sebesar 3,229. Berdasarkan uraian hasil tersebut, menunjukkan  bahwa  keseluruhan  variabel dalam  model  ini  memiliki path  coefficient dengan angka yang positif. Hal ini menunjukkan bahwa jika semakin besar nilai path coefficient pada satu variabel independen terhadap  variabel  dependen,  maka  semakin kuat pula pengaruh antar variabel independen terhadap variabel dependen tersebut.
b. Uji  Kebaikan  Model  ( Goodness  of Fit )
Berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan  dengan  menggunakan  program smartPLS V.3.2.8  (30 Day  Trial ),  diperoleh nilai R- Square sebagai berikut:
Tabel 7. Nilai R- Square
Sumber : Smart PLS 3.2.8 (30 Day Trial )
Berdasarkan sajian data pada tabel 7. di atas, dapat diketahui bahwa nilai R- Square untuk  variabel supply  chain  management adalah  0,928.  Perolehan  nilai  tersebut menjelaskan  bahwa  presentase  besarnya supply  chain  management dapat  dijelaskan oleh audit internal sebesar 92,8%. Kemudian untuk nilai R- Square yang diperoleh variabel efektivitas  pemicu  eksternal  pembiayaan sebesar  0,724.  Nilai  tersebut  menjelaskan bahwa  efektivitas  pemicu  eksternal  dapat dijelaskan  oleh  pemicu  internal  dan supply chain management sebesar 72,4 %. Penilaian goodness of fit diketahui dari nilai Q- Square . Nilai  Q- Square memiliki  arti  yang  sama dengan coefficient  determination (R- Square ) pada  analisis  regresi,  dimana  semakin  tinggi Q- Square ,  maka  model  dapat  dikatakan semakin  baik  atau  semakin  fit  dengan  data.
Adapun  hasil  perhitungan  nilai  Q- Square adalah sebagai berikut:
Q- Square = 1 – [(1 – R21) x  (1 – R22)]
= 1 – [(1 – 0,928) x (1 – 0,724)]
= 1 – (0,072 x 0,276) = 1 – 0,019
= 0,981
Berdasarkan  hasil  perhitungan  di  atas, diperoleh  nilai  Q- Square sebesar  0,981.  Hal ini  menunjukkan  besarnya  keragaman  dari data  penelitian  yang  dapat  dijelaskan  oleh model  penelitian  adalah  sebesar  98,1%. Sedangkan  sisanya  sebesar  1,9%  dijelaskan oleh  faktor  lain  yang  berada  di  luar  model penelitian  ini.  Dengan  demikian,  dari  hasil tersebut  maka  model  penelitian  ini  dapat dinyatakan  telah  memiliki goodness  of  fit yang baik.
Tabel 8. Evaluasi Goodness of Fit Model
Sumber : Smart PLS 3.2.8 (30 Day Trial )
Berdasarkan  sajian  data  di  atas  pada tabel 8., dapat diketahui bahwa nilai cronbach alpha dari masing-masing variabel penelitian > 0,7 terpenuhi. Nilai Composite Realiability ≥ 0,6 terpenuhi, nilai AVE ( Average Variance Extracted ) >0,5 juga terpenuhi dan perjhitungan  nilai  GOF  termasuk  dalam kategori besar  0,981  Dengan demikian hasil ini dapat menunjukkan bahwa masing-masing variabel penelitian telah memenuhi persyaratan nilai melalui evaluasi Goodness of Fit Model sehingga dapat disimpulkan bahwa keseluruhan  variabel  memiliki  tingkat  nilai GOF yang baik.

## 5.6 Uji Hipotesis
Berdasarkan  olah  data  yang  telah dilakukan,  hasilnya  dapat  digunakan  untuk menjawab  hipotesis  pada  penelitian  ini.  Uji
Variabel R. Square Supply chain Management 0,928 Pemicu Eksternal 0,724 NO. Goodness - Of - FAIT Index Cut Off Value (Nilai Batas) Hasil Kriteria 1 Composite Realiability ≥ 0,6 0,946 Terpenuhi 2 AVE > 0,5 0,636 Terpenuhi 3 Cronbach's Alpha > 0,7 0,935 Terpenuhi 4 Gof (Small = 0,1 Medium = 0,25 Large = 0,36) 0,981 Large
hipotesis pada penelitian ini dilakukan dengan melihat  nilai  T- Statistics dan  nilai  P- Values .
Hipotesis penelitian dapat dinyatakan diterima apabila nilai P- Values < 0,05.Berikut ini  adalah  hasil  uji  hipotesis  yang  diperoleh dalam penelitian ini melalui inner model :
Tabel 9. Output Path Coeficient
Sumber : Smart PLS 3.2.8 (30 Day Trial )
Tabel 10. T- Statistics dan P- Values
Sumber : Smart PLS 3.2.8 (30 Day Trial )
Berdasarkan sajian data pada tabel 10. di atas, dapat diketahui bahwa dari tiga hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini, semuanya dapat diterima karena masing-masing pengaruh yang ditunjukkan memiliki nilai P- Values <  0,05.  Sehingga  dapat  dinyatakan variabel independen ke dependennya memiliki pengaruh yang signifikan.

## 5.7 Analisis Hasil Uji Hipotesis
Berdasarkan hasil pengolahan data yang telah  dilakukan  untuk  menjawab  hipotesis yang  diajukan,  telah  diketahui  bahwa  ketiga hipotesis semuanya diterima. Hal ini menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang signifikan antara variabel independen dengan dependen.  Berikut  ini  adalah  analisis  terkait pengaruh anatar variabel sesuai hipotesis yang diajukan:
a. Pengaruh Pemicu Eksternal terhadap

## Supply chain Management
Dari hasil uji hipotesis, diketahui bahwa nilai  P- Values yang  membentuk  pengaruh pemicu  eksternal  terhadap supply  chain management adalah  sebesar  0,001  ≤  0,05 ditambah dengan nilai T- Statistics positif dan ≥  1,96  yaitu  3,560,  sehingga  dinyatakan pemicu eksternal berpengaruh positif terhadap supply chain management .
Hasil uji path coefficient dalam evaluasi skema inner model , diketahui bahwa pengaruh  pemicu  eksternal  terhadap supply chain management memiliki tingkat
signifikansi    ketiga  dari  tiga  pengaruh  antar variabel  yang  lain  yang  ditunjukkan  dengan nilai  T- Statistics sebesar  3,560.  Hal  ini disebabkan  karena  pemicu  eksternal  tidak berperan  secara  langsung  dalam  proses pemasokan  beton precast melainkan  setelah realisasi  terjadi,  sehingga  temuan-temuan terkait beton precast mengenai alur pemasokan dan faktor – faktor eksternal yang berkaitan  dengan supply  chain  management pada  perusahaann  beton precast yang  tidak sesuai prosedur agar ada pengontrolan setelah barang  keluar  dan  barang  diterima  oleh konsumen.
Berkaitan dengan hal tersebut, meskipun peran  pemicu  eksternal  sebagian  besar  tidak dirasakan  pada  saat  proses  pemasokan terhadap  perusahaan precast ,  namun  melalui hasil  pemicu  eksternal  secara  tidak  langsung pemicu  eksternal  juga  membantu  tim manajemen  produksi quality  control dalam pengontrolan  produk  yang  akan  diterima konsumen  agar  dapat  meningkatkan  kualitas produk  beton precast yang  telah  dipasarkan dan beredar di proyek - proyek.
Berdasarkan  uji  hipotesis,  hasil  ini  juga menguatkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Jefri  Murtiadi  yang  menyatakan  bahwa terdapat  pengaruh  dari  pemicu  eksternal terhadap supply  chain  management pada perusahaan precast yang ada di Bojonegara.
b. Pengaruh  Pemicu  Internal  terhadap
Pemicu Eksternal Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDE V|) P Values PE -> SCM 0,373 0,38 0,105 3.560 0.000 PI -> PE 0,851 0,86 0,088 9.696 0.000 PI -> SCM 0,626 0,62 0,106 5,922
0.000
Hipotesis Pengaruh T- Statistic P- Values Hasil H1 Pemicu Eksternal => Supply chain Management 3,56 0 Diterima H2 Pemicu internal => Pemicu Eksternal 9,969 0 Diterima H3 Pemicu internal => Supply chain Management 5,922 0 Diterima
Hasil  uji path  coefficient berdasarkan nilai T- Statistics menunjukkan bahwa pengaruh  pemicu  internal  terhadap  pemicu eksternal memiliki tingkat signifikansi terkuat dari tiga hipotesis yang diujikan yaitu sebesar 9,983 ≥ 1,96.
Hasil  uji  hipotesis  menunjukkan  bahwa nilai  P- Values tercatat  sebesar  0,000  yang berarti  <  0,05,  dengan  besarnya  koefisien parameter  sebesar 0,630 yang berarti terdapat pengaruh positif dan nilai T- Statistics sebesar 9,969.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa terdapat  pengaruh  positif  pemicu  internal terhadap  pemicu  eksternal  karena  alur  rantai pasokan berasal dari faktor – faktor yang ada di internal dan eksternal setelah melalui tahap ini  baru  lah  akan  ke  konsumen  dan  dipakai oleh konsumen secara langsung, maka dari itu peran  pemicu  internal  dan  eksternal  sangat berpengaruh terhadap supply chain management pada  perusahaan  precast  yang ada di Bojonegara.

## c. Pengaruh  Pemicu  Internal  terhadap Supply Chain Management
Hasil uji hipotesis menunjukkan terdapat pengaruh  positif  pemicu  internal  terhadap supply  chain  management .  Semakin  pemicu internal semakin menunjang penerapan supply chain  management yang  efektif  terhadap perusahaan precast dengan nilai T- Statistics sebesar  5,922  ≥  1,96.  Pengaruh  pemicu internal  sangat  berperan  untuk  perusahaan untuk kelancaran alur pasokan pada perusahaan  precast  karna  pemicu  internal adalah  permasalahn  utama  yang  harus diperbaiki  ketika  hasil  beton precast tidak sesuai dengan pesanan, waktu, dan mutu yang akan  dikeluarkan  oleh  manajemen  produksi pada suatu perusahaan agar dapat menghasilkan  produk  yang  maksimal  dan berkaulitas.  Selain  itu  pemicu  internal sekaligus  berperan  sebagai  gerbang  utama untuk  pengembangan  dari  inovasi  setiap produk precast agar  dapat mengikuti perkembangan dan keinginan pelanggan yang memesan  precast  dan  dapat  dengan  mudah diaplikasikan  dilapangan.  Semua  hasil  itu harus dibutuhkan agar supply chain management pada perusahaan berjalan dengan  lancar  tanpa  hambatan  ketika  proses pemesanan dan pengiriman nantinya.
Tahapan-  tahapan  tersebut  harus  dilakukan sesuai  prosedur  sebagai  bentuk  penerapan pemicu  internal  terhadap supply  chain management.
Berdasarkan  hasil  uji  hipotesis  di  atas dapat  disimpulkan  bahwa  penerapan supply chain  management yang  efektif    harus didukung dengan pengontrolan faktor internal yang sesuai dengan standar yang berlaku pada perusahaan precast, sebab  dalam  sebuah penelitian menyebutkan kualitas beton precast bermasalah  dapat  terjadi  disebabkan karena  perusahaan  kurang  memperhatikan dalam melakukan pengawasan dan pengecekan produk precast.

## 6. Kesimpulan dan Saran
6.1 Kesimpulan
Hasil analisa berdasarkan tujuan penelitian diperoleh kesimpulan sebagi berikut :
1) Hasil  analisis  pengaruh  pemicu eksternal  terhadap supply  chain management (SCM) sebesar 0,37 atau
37%, maka pengaruh pemicu eksternal berpengaruh cukup
signifikan  terhadap supply  chain management (scm) sebesar 37%.
2) Hasil  analisis  pengaruh  pemicu internal  terhadap  pemicu  eksternal sebesar  0,85  atau  85%,  maka pengaruh pemicu
eksternal berpengaruh sangat signifikan terhadap  pemicu  internal sebesar 85%.
3) Hasil  analisis  pengaruh  pemicu internal terhadap supply chain management (SCM) sebesar 0,62 atau 62%, maka pengaruh pemicu berpengaruh  berpengaruh  signifikan terhadap  pemicu  internal sebesar 62%.

## 6.2 Saran
1) Sebaiknya perlu dilakukan penelitian sejenis  pada  perusahaan precast di luar  Bojonegara  untuk  melihat  hasil penelitian  mengenai supply  chain di daerah-daerah lain.
2) Baiknya  saat  pengisian  kuesioner perlu  didampingi  dan  dijelaskan terlebih  dahulu  agar  responden
mengerti dan agar responden memilih jawaban dengan baik.

## 7. Daftar Pustaka
[1] Ciptono  W. 2006. A Causal Relationship Between Quality Management Practices, Supply-Chain  Practices,  Demand-Chain Practices,  And  Company  Performanc.

## Jurnal  Ekonomi  dan  Bisnis  Indonesia
Vol. 21, No. 1, 2006, 1 – 21
[2] Christyono    F.  2017.  Analisis  Supply Chain  Pada  PT.  Cahaya  Indo  Persada.
Jurnal AGORA Vol. 5. No. 3
[3] Silvy I. 2014. Analisis Kinerja Pemasok Pada  Manajemen  Rantai Pasokan Perusahaan Jasa Konstruksi. Semarang: Universitas Diponegoro.
[4] Miguel    P.  2011.  Supply  Chain Management measurement and its influence  on  Operational  Performance. Volume 4• Number 2 • July - December 2011
[5] Sri  W.,  Siti  M.  2018.  Pengaruh Supply
Chain Management Practices dan Marketing  Capability  Terhadap  Firm Performance Melalui Competitive Advantage . Jakarta: Universitas Telkom. [6] Rachmarwi W. 2018. Praktik Manajemen  Rantai  Pasokan  di  Industri
Kelapa  Sawit  di  Indonesia. Jurnal Manajemen  Bisnis  Krisnadwipayana
Vol.6. No. 1
[7] Tjipto S. 2014. Analisis Kinerja Pemasok
Pada Manajemen Rantai Pasokan
Perusahaan  Jasa  Konstruksi. Jurnal Manajemen Analisis  Kinerja  Pemasok Pada Manajemen Rantai Pasokan Perusahaan Jasa Konstruksi
[8] R.  Glenn  Richey  Jr.  2009. The Moderating  Role  Of  Barriers  On  The Relationship Between Drivers To Supply Chain Integration And ﬁrm Performance.
Alabama: The University of Alabama
[9] Andreas  Reichhart,  Matthias  Holweg.
2007. Creating The Customer- Responsive  Supply  Chain. Britania: University of Cambridge. [10] Baehaki ST.,M.Eng, dkk. (2018).
Dokumen  Pedoman  Penulisan  dan penyusunan Tugas Akhir Skripsi. Cilegon:  Fakultas  Teknik  Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.
[11] Peter  W.  2007. The  Process-Oriented Organisation:  A  Holistic  View.  Belgia:
Vlerick  Leuven  Gent  Management School.