## PENGGUNAAN APLIKASI TRACKER PADA MATERI KINEMATIKA DAN DAMPAKNYA TERHADAP PENCAPAIAN HASIL BELAJAR FISIKA SISWA KELAS X SMA
Oktriyeni 1) Amali Putra 2)
1) Program Studi Pendidikan Fisika, FMIPA Universitas Negeri Padang
2) Staf Pengajar Jurusan Fisika, FMIPA Universitas Negeri Padang oktriyeni5@gmail.com amali.unp@gmail.com

## ABSTRACT
Kinematics  is  a  part  of  physics  that  discusses  the  shape  of  the  trajectory  of  a  motion  regardless  of  the forces of the cause. In learning by senior high school, kinematics discusses the characteristic of motion based on the shape of trajectory especially for straight motion and curved motion. The characteristic of the trajectory of regard  to  this  graph  is  often  not  thoroughly  discussed  in  learning  to  school.  This  contributes  to  the  low achievement of student learning outcomes. Now there has been a graphical application in the form of tracker so that  it  can  be provided  easily  for  teachers  to  embed  kinematics  concepts.  This  research  aims  to  determine  the contribution of application tracker to the achievement of student learning outcomes in kinematics. This research was  experiment  research  conducted  in  class  X  of  SMAN  4  Padang.  By  using  student  worksheet  as  teaching material related to this tracker application. The result of the study show that average learning outcomes in the experiment class is 62,3 and its data is higher than the control class. From the result of the significance test with the test, the t table value is smaller than t count. So it can be concluded that this average difference occurs due to treatment. Furthermore, the results of the correlation amounted to 0,63 which showed that there were 40,2% influence of the use of the tracker application to student;s physics learning outcomes in class X.
Keywords : kinematics, tracker, learning outcomes, knowledge, graph
his is an open access article distributed under the Creative Commons 4.0 Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited . ©2018 by author and Universitas Negeri Padang.

## PENDAHULUAN
Pengetahuan  tentang  fisika  sangat  penting  dalam pengembangan  Ilmu  Pengetahuan  dan  Teknologi baik pada masa sekarang  maupun yang akan datang. Oleh  karena  itu,  fisika  menjadi  salah  satu  mata pelajaran  yang  penting  dipelajari  di  sekolah.  Fisika merupakan  ilmu  yang  mempelajari  tentang  objek kebendaan  serta  fenomena  alam  dan  interaksi  yang ada  di  dalamnya  terutama  menyangkut  materi  dan energi.
Menurut  Standar  Nasional  Pendidikan  dalam pembelajaran matematika dan sains sangat memerlukan  penggunaan  teknologi.  Hal  tersebut bertujuan  agar  mempersiapkan  masyarakat  yang melek  akan  teknologi.  Fisika  sebagai  cabang  dari ilmu sains tentunya juga tidak luput dari penggunaan teknologi  begitu  pula  dengan  pembelajarannya. Penggunaan  teknologi  dalam  pembelajaran  fisika sudah  sangat  banyak  diterapkan  guru  di  sekolah untuk  memudahkan  siswa  dan  guru  dalam  kegiatan pembelajaran.
Fisika  memiliki  banyak  cabang  ilmu.  Salah satunya  adalah  kinematika.  Kinematika  merupakan bagian  dari  fisika  yang  mempelajari  tentang  gerak partikel  berkenaan  dengan  bentuk  lintasannya  tanpa memperhatikan gaya penyebabnya. Berdasarkan hasil obsevasi dan wawancara dengan beberapa guru SMA di kota Padang terungkap bahwa aspek penting dalam
pembelajaran  kinematika  kurang  dibahas  secara tuntas  terutama  berkenaan  dengan  grafik  gerak  lurus dan gerak lengkung. Akibatnya siswa kurang mampu membahas  persoalan-persoalan  yang  menyangkut grafik. Sehingga  soal-soal  yang  menggunakan  grafik cenderung dijawab salah oleh siswa.
Aspek  lain  yang  menyebabkan  kesalahan  dalam pembelajaran  fisika  adalah  kurangnya  pembelajaran kontekstual  dalam  kegiatan  laboratorium.  Data lapangan menunjukkan kegiatan laboratorium berkenaan dengan konsep kinematika jarang dilakukan  oleh  guru.  Beberapa  sekolah  di  kota Padang  yang  tergolong  memiliki  alat  praktikum lengkap  cenderung  melakukan  kegiatan  praktikum mengenai  kinematika  menggunakan ticker  timer dan pesawat  atwood .  Kedua  alat  praktikum  tersebut  bisa digunakan  untuk  menghasilkan  grafik-grafik  yang dihasilkan  oleh  gerak  lurus  saja  baik  itu  GLB maupun  GLBB.  Meskipun  demikian,  penggunakan kedua  alat  tersebut  dalam  praktikum  sering mengalami  kesalahan  karena  alat  yang  digunakan masih manual sehingga grafik-grafik yang dihasilkan tidak sesuai dengan konsep yang seharusnya.
Kesalahan  yang  sering  terjadi  saat  melakukan praktikum menggunakan ticker timer dan pesawatatwood adalah  kesalahan  dalam  mengukur waktu.  Kesalahan  tersebut  biasanya  terjadi  karena kesalahan mata dalam  mengamati pergerakan benda yang  relatif  cepat.  Untuk  mengatasi  permasalahan
tersebut  diperlukan  video  analisis.  Saat  ini  telah banyak  program-program  yang  dikembangkan  salah satunya  adalah  program  analisis  video.  Program analisis  video  ini  dapat  membantu  dalam  proses pengukuran,    analisis  data  dan  pembuatan  grafik secara otomatis.
Seiring  dengan  perkembangan  IPTEK  telah banyak  program-program  analisis  video  yang berkembang  diantaranya  yaitu VideoPoint yang dipromosikan oleh American Association of PhysicsTeachers , Physics  Toolkit , Measurement- inMotion ,  dan tracker [1] .  Salah  satu  aplikasi  yang sering digunakan dalam pembelajaran fisika khususnya permodelan fenomena fisika tentang gerak adalah tracker . Tracker dapat  menyajikan  data besaran-besaran  yang  terkait  dengan  gerak  tersebut lengkap  dengan  grafiknya. Tracker adalah  sebuah analisis  video  gratis  dan  perangkat  yang  dibuat  oleh Open  Source  Physics (OSP)  dengan  kerangka java . Aplikasi  ini  didisain  untuk  pembelajaran  fisika [2] . Karena  aplikasi  menggunakan  video  maka  aplikasi ini  tergolong  ke  dalam  jenis  aplikasi Video  Based Laboratory [3] . Video Based Laboratory (VBL) adalah aplikasi  analisis  edukasi  yang  digunakan  dalam kegiatan  praktikum.  Tracker  memeiliki  beberapa fitur, seperti pelacakan posisi objek, grafik parameter tentang  gerak,  filter  efek,  frame  referensi,  kalibrasi, kordinat kartesius, dan model dinamika partikel [4] . Tahapan-tahapan  yang  perlu  dilakukan  dalam penggunaan  tracker  adalah  sebagai  berikut  :  1) menginstall  aplikasi tracker 2)  menjalankan  aplikasi tracker . Tracker dapat  dijalankan  jika  PC  yang digunakan  telah  didukung  oleh Java 3)  membuka video  gerak  yang  akan  dianalisis  4)  melakukan kalibrasi  4)  membuat  kordinat  kartesius  5)  melacak pergerakan  benda [5] .  Dengan tracker gerak  dapat dapat  diamati  grafiknya  baik  itu  grafik  perpindahan terhadap  waktu,  jarak  terhadap  waktu,  kecepatan terhadap  waktu,  percepatan  terhadap  waktu  dan  lain sebagainya.
Kurikulum  2013  harus  menggunakan  pendekatan ilmiah  dalam  setiap  kegiatan  pembelajaran.  Hal  itu tertuang  dalam  Permendikbud  nomor  22  tahun  2016 yaitu  “Prinsip  pembelajaran  yang  sesuai  dengan standar  kompetensi  lulusan  dan  standar  isi  pada kurikulum  2013  salah  satunya  adalah  penggunaan pendekatan ilmiah dalam pembelajaran”. Pendekatan ilmiah  berkaitan  dengan  kegiatan  menyelidiki  suatu gejala atau fenomena untuk menambah pengetahuan, memperbaiki  atau  menyatukan  pengetahuan  baru dengan pengetahuan lama [6] .
Ada beberapa langkah penting dalam pendekatan ilmiah  yang  harus  diterapkan  dalam  pembelajaran. Diantaranya  adalah  mengamati,  menanya,  mencoba, menganalisis  dan  menalar.  Langkah  dasar  dari pendekatan ilmiah  adalah  mengamati atau observasi. Oleh  karena  itu  pembelajaran  fisika  didasarkan  pada hasil  penyelidikan  pada  fenomena  dan  benda  yang terdapat di alam [7] .
Terdapat  beberapa  penelitian  yang  berkaitan dengan  peggunaan  tracker  ini  dalam  pembejaran fisika.  Pertama,  penelitian  dari  Muhamad  Gina Nugraha (2015) mengenai penggunaan analisis video tracker  dalam  pembelajaran  fisika  SMA  untuk menentukan  nilai  koefisien  viskositas  fluida.    Dari penelitian  tersebut  disimpulkan  bahwa  penggunaan tracker ini cukup mudah dilakukan oleh guru maupun siswa,  sehingga  tracker  dapat  dimanfaatkan  untuk menentukan nilai koefisien viskositas fluida [8] . Penelitian berikutnya adalah Iing Mustain (2015) mengenai  kemampuan  membaca  dan  interpretasi grafik  dan  data  pada  siswa  kelas  8  SMP.  Hasil penelitian  tersebut  menunjukkan  bahwa  rata-rata siswa  tidak  mengerti  hubungan  antar  variabel  dalam data  dan  grafik.  Hal  ini  didukung  dengan  kesulitan siswa  dalam  membaca,  memahami  dan  membuat grafik [9] .
Penelitian  terakhir  adalah  penelitian  dari  Nena Yuliana  (2016)  tentang  pengembangan  media pembelajaran eksperimen gaya corolis menggunakan video.  Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa Efek  Coriolis  tersebut  dapat  diketahui  dengan menggunakan video analisis dengan tracker [3] . Melalui  penggunaan tracker ini  diharapkan pencapaian hasil belajar siswa mengalami peningkatan. Hasil belajar merupakan suatu kompetensi  yang  diperoleh  siswa  setelah  melalui kegiatan  pembelajaran.  Hal-hal  yang  berkaitan dengan  proses  pembelajaran  tersebut  dapat  berupa perencanaan pembelajaran yang dilakukan oleh guru, penggunaan  metode  dan  media  pembelajaran, penyusunan  instrumen  penilaian  dan  pelaksanaan pembelajaran [10] .
Pada  penelitian  ini  hasil  belajar  dibatasi  pada aspek  pengetahuan  saja.  Karena  untuk  menilai apakah  hasil  belajar  siswa  pada  aspek  sikap  dan keterampilan  mengalami  peningkatan  merupakan sesuatu  yang  sangat  sulit  dilakukan  oleh  peneliti. Untuk  mengukur  hasil  belajar  siswa  pada  aspek pengetahuan  ini  dilakukan  dengan  tes  tertulis  di kedua  kelas  sampel.  Peningkatan  hasil  belajar  siswa tersebut  dapat  diamati  dengan  membandingkan pemahaman siswa akan grafik-grafik yang berkenaan dengan  kinematika,  baik  itu  gerak  lurus  maupun gerak lengkung.
Berdasarkan  latar  belakang  di  atas,  peneliti tertarik menggunakan aplikasi tracker dalam pembelajaran  fisika  pada  materi  gerak  lurus  dan gerak  parabola.  Diperkirakan  melalui  penggunaan aplikasi tracker ini hasil belajar siswa tertutama pada aspek  pengetahuan  dapat  mengalami  peningkatan. Dengan  demikian  peneliti  tertarik  untuk  melakukan penelitian  mengenai  keterkaitan  penggunaan  tracker terhadap  pencapaian  hasil  belajar  siswa  di  kelas  X SMA.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  tergolong  ke  dalam  jenis quasi eksperimen .  Jenis  penelitian  ini  menggunakan  kelas kontrol  untuk  mengendalikan  pengaruh  luar  dari penelitian.  Namun  tidak  semua  pengaruh  luar  yang dapat terkontrol [11] . Dalam penelitian ini terdapat dua kelas  yang  digunakan  sebagai  kelas  penelitian  yang terdiri  atas  kelas  eksperimen  dan  kelas  kontrol. Desain  penelitian  yang  digunakan  pada  kedua  kelas adalah posttest  only  control  design .  Dimana  kedua kelas  akan  diberi posttest diakhir  pembelajaran. Untuk  bentuk  rancangannya  dapat  dilihat  pada  tabel 1.
Tabel 1. Perumusan Posttest Only Cotrol Design Kelas Perlakuan Posttest Eksperimen X O2 Kontrol - O2
Berdasarkan  desain  tersebut  pada  kelas  eksperimen diberikan  treatment  (X)  berupa  penggunaan tracker sedangkan  pada  kelas  kontrol  tidak.  Kemudian  di akhir  pembelajaran  kedua  kelas  diberi  tes  dengan soal yang sama.
Variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  yaitu variabel bebas, variabel terikat, dan variabel kontrol. Pada  penelitian  ini  yang  menjadi  variabel  bebas adalah peggunaan aplikasi tracker . Variabel terikatnya  adalah  hasil  belajar  siswa  kelas  X  di SMAN  4  Padang.  Sedangkan  variabel  kontrolnya adalah  materi  pelajaran  yang  sama  yaitu  kinematika serta  guru  yang  sama.  Penggunaan  tracker  sebagai variabel  bebas  dianggap  sebagai  perlakuan  atau treatment . Perlakuan ini hanya diberlakukan di kelas eksperimen.
Populasi dari penelitian ini adalah semua kelas X MIPA di SMAN 4 Padang yang terdaftar pada tahuan ajaran  2018/2019.  Dari  ketujuan  kelas  tersebut terdapat  3  orang  guru  yang  mengampu  mata pelajaran  fisika.  Satu  guru  memegang  dua  kelas  yait X MIPA 1 dan X MIPA 2, satu guru memegang satu kelas  yaitu  X  MIPA  3,  dan  satu  guru  yang  lainnya memegang  empat  kelas  yaitu  kelas  X  MIPA  4,  X MIPA 5, X MIPA 6, dan X MIPA 7.
Ketujuh kelas populasi tersebut memiliki rata-rata hasil  belajar  yang  rendah.  Hal  itu  dapat  dilihat  dari hasil ulangan harian dari ketujuh kelas. Hasil ulangan harian  ketujuh  kelas  populasi  tersebut  dapat  dilihat pada tabel beikut ini.
Tabel  2.Data  Hasil  Ulangan  Harian  Siswa  Kelas  X
MIPA Kelas Jumlah Siswa KKM Rata-rata Nilai UH X MIPA 1 33 80 53 X MIPA 2 34 80 48 X MIPA 3 32 80 45 X MIPA 4 33 80 50
X MIPA 5 32 80 49 X MIPA 6 32 80 52 X MIPA 7 33 80 52 Jika dikelompokkan berdasarkan guru yang mengajarnya,  maka  kelas  X  MIPA  di  SMAN  4 Padang  terbagai  atas  3  kelas.  Karena  dari pengelompokkan  tersebut  terdapat  satu  kelompok kelas  dengan  jumlah  kelas  yang  lebih  banyak  yaitu sejumlah  empat  kelas,  maka  sampel  dipilih  dari empat kelas tersebut. Kelompok kelas tersebut adalah kelas  X  MIPA  4,  X  MIPA  5,  X  MIPA  6,  dan  X MIPA 7.
Empat  kelas  yang  sudah  dipilih  itu  kemudian disaring  menjadi  dua  kelas  sebagai  kelas  sampel. Kelas  sampel  adalah  kelas  yang  mewakili  dari populasi  sehingga  dapat  ditarik  kesimpulan  dan kesimpulan  tersebut  dapat  diberlakukan  untuk populasi [8] . Penetapan kelas sampel dilakukan dengan menganalisis  nilai  ulangan  harian  keempat  kelas secara  statistik.  Dari  keempat  kelas  tersebut didapatkan  data  rata-rata  ulangan  harian    siswa  di kelas  X  MIPA  4,  X  MIPA  5,  X  MIPA  6,  dan  X MIPA  7  berturut-turut  adalah  48,9;  50,3;  53,4;  dan 53,3. Untuk varians dan standar deviasi dari keempat kelas dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 3. Data Awal
Kelas N 𝑋 S 2 S X MIPA 4 33 49,9 88 9,4 X MIPA 5 32 50,3 93 9,65 X MIPA 6 32 53,4 173 13,1 X MIPA 7 33 53,3 221 18,8
Dari  tabel  3  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  kelas  yang memiliki  nilai  rata-rata  ulanganharian  yang  nilainya hampir  mendekati  adalah  kelas  X  MIPA  6  dan  X MIPA  7.  Namun,  untuk  membuktikan  apakah  kedua kelas  memang  benar  memiliki  kesamaan  rata-rata maka  perlu  dilakukan  uji  hipotesis.  Sebelum melakukan  uji  hipotesis  tersebut  perlu  dilakukan  uji perssyaratan hipotesis terlebih dahulu untuk menentukan  uji  hipotesis  apa  yang  cocok  digunakan dalam menguji data awal.
Penentuan nilai akhir dilakukan menggunakan tes tertulis untuk kedua kelas sampel. Sebelum dilakukan tes  soal  diuji  cobakan  terlebih  dahulu.  Uji  coba  soal dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  soal  posttest yang akan digunakan dapat diterima dengan baik atau tidak.  Uji  coba  soal  dianalisis  validitas,  tingkat kesukaran, reliabilitas dan daya beda sebagai penentu apakah  soal  diterima  atau  tidak.  Untuk  menentukan daya beda soal menggunakan persamaan berikut.
DP = 2(𝐵𝐴−𝐵𝐵) 𝑁
..........1)
Soal  dapat  diterima  dengan  baik  jika  DP  yang dihasilkan 0.40 – 1.00 [12] .
Setelah  dilakukan  uji  coba  soal.  Soal  yang diterima  dipakai  sebagai  soal  posttest  kedua  kelas.
Hasil  posttest  kedua  kelas  tersebut  dianalisis  secara statistik.  Jika  suatu  data  terdistribusi  normal  dan homogen  maka  untuk  uji  hipotesis  menggunakan  uji t. Namun, jika kedua kelas terdistribusi normal tetapi tidak homogen maka untuk uji hipotesis menggunakan  uji  t’.  Sebelum  menentukan  uji hipotesis  apa  yang  digunakan,  maka  langkah  awal yang  dilakukan  adalah  uji  normalitas  keempat  kelas subpopulasi.  Karena  dalam  penelitian  ini  peneliti menggunakan  data  kelompok  berupa  interval  dalam bentuk tabel distribusi  frekuensi  maka  uji normalitas yang  digunakan  adalah  uji  chi-kuadrat.Pada  uji  chi kuadrat  ini  data  dikatakan  terdistribusi  normaljika X 2 hitung <  X 2 tabel .  Berikutnya  untuk  uji  homogenitas menggunakan  uji  F  dengan  kriteria  penerimaan  Ho jika F hitung < F tabel [13] .
Pada  penelitian  ini  data  terdistribusi  normal  dan homogen.  Sehingga  untuk  pengujian  hipotesis menggunakan  uji  t.  Dengan  kriteria  penerimaan  Ho .  jika  hipotesis  nol  diterima  maka terdapat kesamaan rata-rata antara dua  kelas sampel. Setelah  melakukan  uji  hipotesis  maka  perlu dilakukan  uji  regresi.  Uji  regresi  ini  bertujuan  untuk melihat  apakah  terdapat  hubungan  yang  linier  antara variabel  bebas  dan  variabel  terikat.  Jika  variabel bebas di sini adalah X dan variabel terikatnya adalah Y  maka  persamaan  yang  digunakan  adalah persamaan berikut.
𝑌  = 𝑎 + 𝑏𝑋 ..........2) Pada penelitian ini variabel X merupakan penggunaan  aplikasi tracker yang  dinilai  melalui LKS  yang  sudah  terintegrasi tracker dan  Y merupakan hasil belajar yang dinilai melalui posttest. Untuk menentukan nilai a dan b menggunakan rumus
a= 𝑋 (  𝑋2)−(  𝑋)(  𝑋𝑌) 𝑛   𝑋2−(  𝑋2) ..........3) b = 𝑛   𝑋𝑌−   𝑋 (  𝑌) 𝑛   𝑋2−(  𝑋2) ..........4)
Berdasarkan persamaan 2 di atas dapat dilihat bahwa jika kelas eksperimen tidak diberikan perlakuan atau X = 0 maka hasil belajar Y = a [14] .
Selanjutnya dilakukan uji linieritas untuk melihat melihat  apakah  diagram  pencar  yang  dihasilkan  dari persamaan  regresi  membentuk  garis  linier.  Uji lineritas  ini  menggunakan  ANAVA [14] .  Persamaan- persamaan  yang  digunakan  dalam  penentuan  uji ANAVA ini dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Persaman-persamaan ANAVA Sumber Variansi Dk JK KT F Total N Σ𝑌 2 Σ𝑌 2 Koefisien (a) Regresi b/a 1 1 n-2 JK (a) JK
(b/a)
JK (S)
JK (a)
𝑆 𝑟𝑒𝑔 2 = 𝐽𝐾 𝑏 𝑎 𝑆 𝑟𝑒𝑔 2 𝑆 𝑠𝑖𝑠 2
Sisa 𝑆 𝑠𝑖𝑠 2 = 𝐽𝐾 (𝑆) 𝑛 − 2
Tuna cock Galat k-2 n-k
JK
(TC)
JK (G) 𝑆 𝑇𝐶 2 = 𝐽𝐾 (𝑇𝐶) 𝑘 − 2 𝑆 𝐺 2 = 𝐽𝐾 (𝐺) 𝑛 − 𝑘 𝑆 𝑇𝐶 2 𝑆 𝐺 2
Persamaan-persamaan  yang  terdapat  pada  tabel  4 digunakan  untuk  menentukan  nilai  F hitung .  Ho  akan diterima jika F hitung < F tabel .
Tahap  terakhir  dalam  analisis  data  adalah melakukan  uji  korelasi  dan  mencari  koefisien korelasi  dan  koefisien  determinasi.  Tahapan  ini dilakukan  untuk  melihat  sejauh  mana  pengaruh  dari perlakuan  yang  diberikan  pada  kelas  eksperimen terhadap  pencapaian  hasil  belajar  siswa.  Persamaan yang  digunakan  untuk  mencari  koefisien  korelasi adalah
𝑟 =
𝑛 (  𝑋𝑖𝑌𝑖) − (  𝑋𝑖) (  𝑌𝑖) 𝑛   𝑋𝑖 2−(  𝑋𝑖)2  (𝑛   𝑌𝑖2−( 𝑌𝑖)2) ..........4)
Sedangkan  untuk  menghitung  koefisien  determinasi menggunakan persamaan
𝐾𝐷 = 𝑟 2 𝑥100% . ..........5) Untuk menentukan tingkat hubungan korelasinya  dapat  dijelaskan  sebagai  berikut.  Jika interval  bernilai  0,00-0,199  hubungannya  sangat rendah,  0,20  –  0,399  hubungannya  rendah,  0,40  – 0,599  sedang,  0,60  –  0,799  kuat,  dan  0,80-1,000 sangat kuat [15] .
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian Hasil  penelitian  didapatkan  melalui  tes  tertulis saja karena penelitian dibatasi pada aspek pengetahuan. Tes tertulis terdiri dari 25 soal. Dengan rincian  20  soal  pilihan  ganda  dan  5  soal  uraian.  Tes tersebut sudah dilakukan uji coba terlebih dahulu dan dianalisis  tingkat  kesukaran,  daya  beda  dan  validitas butir  soal  serta  reliabilitas  soal  secara  keselutuhan. Dengan kondisi awal soal 25 pilihan ganda dan 5 soal essay.  Setelah  dilakukan  uji  coba  dan  analisis terdapat 5 soal pilihan  ganda  yang ditolak. Sehingga soal yang digunakan untuk tes tertulis dari penelitian ini  terdiri  atas  20  pelihian  ganda  dan  5  essay.  Soal- soal  tersebuti  diujikan  pada  kelas  eksperimen  dan kelas  kontrol  di  akhir  pembelajaran.  Hasil  tes  ini dianalisis  secara  statistik  dan  didapatkan  hasil  tes kelas  eksperimen  memiliki  nilai  rata-rata  akhir  yang lebih tinggi dibandingkan dengan kelas kontrol. Hasil uji  statistik  data  akhir  yang  dilakukan  pada  kedua kelas sampel adalah sebagai berikut
1. Uji Normalitas
Data  akhir  dari  penelitian  ini  diperoleh  melalui tes  tertulis.  Tes  tertulis  ini  bertujuan  untuk  melihat
apakah  terjadi  peningkatan  hasil  belajar  siswa  pada aspek pengetahuan. Hasil tes tertulis itu dilakukan uji normalitas terlebih dahulu untuk melihat apakah data akhir  terdistribusi  normal  atau  tidak.  Hasil  uji normalitas  data  akhir  kedua  kelas  sampel  dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5. Hasil Uji Normalitas Kedua Kelas Sampel
Kelas α N X 2 hitung X 2 tabel Keter angan Ekspe rimen 0,0 5 33 8,3754 83 12,59 2 Norm al Kontr ol 32 10,136 2 11,07 Norm al
Berdasarkan tabel 5  didapatkan nila X 2 hitung kelas eksperimen  8,375483  dam  X 2 tabel pada  kelas  kontrol 10,1362.  Kedua  kelas  sampel  akan  terdistribusi normal jika X 2 hitung < X 2 tabel . Kelas eksperimen dengan jumlah  siswa  33  orang  memiliki    nilai  X 2 tabel 12,592 sedangkan  kelas  kontrol  dengan  jumlah  siswa  32 orang  memiliki  nilai  X 2 tabel 11,07.  Dari  uji  statistik menunjukkan  bahwa  kedua  kelas  sampel  memiliki data akhir yang terdistribusi normal.
2. Uji Homogenitas
Uji  homogenitas  bertujuan  untuk  melihat  apakah data  hasil  tes  tertulis  kedua  kelas  sampel  memiliki variansi  yang  homogen  atau  tidak.  Uji  homogenitas ini menggunakan uji F. Hasil uji F dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel  6.  Hasil  Uji  Homogenitas  Tes  Tertulis  Kedua
Kelas Sampel Kelas N S² F h F t Keter anga n Eksperimen 33 140,9 1,806 1,81 6 Hom ogen Kontrol 32 254,6
Kedua kelas sampel akan  memiliki  variansi  yang homogen  jika  Fh  <  Ft.  Berdasarkan  tabel  16  dapat dilihat  bahwa  kedua  kelas  sampel  memiliki  variansi yang homogen. Nilai F hitung 1,806 sedangkan nilai F tabel 1,816.
3. Uji Hipotesis Data Akhir Kelas Sampel
Uji  hipotesis  diperlukan  untuk  menguji  apakah hasil  tes  tertulis  kedua  kelas  sampel  memiliki kesamaan  rata-rata  atau  tidak.  Berdasarkan  uji statistik sebelumnya diperoleh data akhir kedua kelas sampel  terdistribusi  normal  dan  memiliki  variansi yang  homogen.  Sehingga  untuk  uji  hipotesis digunakan  uji  t.  Hasil  uji  t  dapat  diperhatikan  pada tabel 17.
Tabel 7. Hasil Uji t Data Akhir Kedua Kelas Sampel
Kelas N Xr S² t h t t Eksperimen   33 62,3 140,97 3,479 2,001 Kontrol 32 55,0 254,68
Daerah  penerimaan  Ho  untuk  uji  t  untuk  t h berada antara – 𝑡 1−𝛼 2 < 𝑡 ℎ < 𝑡 1−𝛼 2 .  Berdasarkan  uji tabel  17  dapat  dilihat  bahwa  t h berada  di  luar penerimaan  Ho.  Sehingga  hipotesis  ditolak,  berarti kedua  kelas  sampel  tidak  memiliki  kesamaan  rata- rata pengetahuan akhir. Untuk daerah penerimaan Ho dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar  1.  Kurva  Penerimaan  dan  Penolakan  Ho Kompetensi Pengetahuan
Berdasarkan  gambar  1  dapat  dilihat  bahwa  t h berada di luar daerah penerimaan Ho. Sehingga dapat terdapat  perbedaan  pencapaian  hasil  belajar  antara kelas  yang  menggunakan  aplikasi tracker dengan kelas  yang  tidak  menggunakan  aplikasi tracker di kelas  X  MIPA  SMAN  4  Padang.  Jika  dibandingkan nilai  tes  tertulis  antara  kelas  eksperimen  yang menggunakan tracker dengan  kelas  kontrol  yang tidak menggunakan tracker terdapat perbedaan.
Gambar 2. Grafik Perbedaan Hasil Tes Tertulis Kelas Eksperimen dan Kelas Kontrol
Dari  grafik  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  terdapat perbedaan  nilai  akhir  yang  signifikan  antara  kelas eksperimen yang menggunakan tracker dengan kelas kontrol. Untuk itu perlu dianalisis kemampuan siswa yang  menggunakan tracker .  Hasil  analisis  data diambil  dari  membandingkan  nilai  LKS  tentang tracker dengan  hasil  postest  siswa  pada  kelas eksperimen.  Nilai  LKS  dan  posttest  dapat  dilihat pada tabel 8.
53.4 53.3 55 62.3 48 50 52 54 56 58 60 62 64 X MIPA 6 (Kelas Kontrol) X MIPA 7 (Kelas Eksperimen)
H as il P oste st Sebelum Sesudah
Tabel  8.  Perbadingan  Nilai  Rata-rata  LKS  dan Postest Siswa Kelas Eksperimen
No  Interval LKS Postest fr fk fr fk 1 40-46 0% 0% 15% 15% 2 47-53 24% 24% 9% 24% 3 54-60 33% 58% 18% 42% 4 61-67 18% 76% 15% 58% 5 68-74 18% 94% 30% 88% 6 75-81 6% 100% 9% 97% 7 82-88 0% 100% 3% 100% Rata-rata 60,1 62,3 Varians 62,74621212 140,97 Standar Deviasi 7,921250666 11,87
Dari  tabel  8  dapat  diperhatikan  bahwa  nilai  LKS tentang tracker yang  dikerjakan  oleh  siswa  di  kelas eksperimen  masih  rendah.  Hal  itu  dapat  dilihat dengan  rendahnya  rata-rata  nilai  LKS  siswa dibandingkan  rata-rata  nilai  postest.  Varians  nilai LKS pada kelas eksperimen juga rendah dibandingkan dengan varians nilai postest pada kelas tersebut.
4. Uji  Regresi  Linier  Sederhana  dan  Uji  Korelasi Pengetahuan Siswa Berdasarkan  uji  hipotesis  dapat  disimpulkan bahwa  terdapat  perbedaan  hasil  pencapaian  belajar siswa  antara  kelas  eksperimen  dan  kelas  kontrol. Untuk  melihat  seberapa  besar  pengaruh  penggunaan tracker ini  terhadap  pencapaian  hasil  belajar  siswa pada  kelas  eksperimen  maka  dilakukan  uji  regresi linier sederhana dan uji korelasi.
Uji  regresi  linier  sederhana  dilakukan  untuk menentukan  persamaan  regresi  linier.  Setelah  itu dilakukan  uji  korelasi  untuk  melihat  keberartian kedua  variabel  yaitu  variabel  X  dan  variabel  Y. Variabel  X  pada  penelitian  ini  adalah  LKS  dengan tracker sedangkan variabel Y adalah hasil tes tertulis atau  postest  dari  kelas  eksperimen.  Bentuk  diagram pencar  dari  uji  regresi  linier  sederhana  dapat  dilihat pada gambar 3.
Gambar  3.Diagram  Pencar  Hasil  Uji  Regresi  Linier Sederhana
Sumbu X pada diagram pencar di atas merupakan variabel  bebas  yaitu  LKS  yang  mengintegrasikan tracker .  Sedangkan  sumbu  Y  merupakan  variabel terikat yaitu hasil belajar siswa. Berdasarkan diagram pencar  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  hubungan antara  variabel  terikat  dan  variabel  bebas  adalah linier.  Persamaan  yang  diperoleh  dari  uji  regresi untuk kedua variabel adalah
Y =  0,885X + 8,656 ........................... (6)
Dari persamaan di atas dapat  disimpulkan bahwa jika  siswa  tidak  diberikan  perlakuan  maka  siswa memiliki  hasil  belajar  untuk  aspek  pengetahuan sebesar  8,656  dan  akan  bertambah  jika  diberikan perlakuan ( treatment ). Untuk menentukan kelinearan data  dan  penerimaan  hipotesis  maka  dilakukan analisis  variansi  (ANAVA).  Tabel  perhitugan ANAVA  untuk  hasil  belajar  siswa  pada  aspek pengetahuan dapat dilihat pada tabel 9.
Tabel 9. Analisis Variansi Hasil Belajar Siswa.
Sumber Variansi Dk JK KT Fh Total 33 131437 131437 Koefisien (a) 1 127224,3  127224,3 Regresi (b/a) 1 1693,327 S 2 reg = 1693,327 20,83 Sisa 31 2519,373 S 2 sisa = 81,27 Tuna Cocok 19 964,043 S 2 TC = 50,74 1,974 Galat 14 1555,33 S 2 G = 29,08
Pada  Tabel  9,  F hitung untuk  uji  keberartian  adalah 20,83, sedangkan besar F tabel untuk taraf  signifinikan 0,05  dengan  dk  pembilang  1  serta  dk  penyebut  31 bernilai  4,16.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  dapat dilihat  bahwa  F hitung lebih  besar  dibandingkan  F tabel . Hal  ini  berarti  hipotesis  nol  (Ho)  ditolak  dan hipotesis  kerja  (Hi)  diterima,  atau  penggunaan tracker dalam pembelajaran berarti. Uji  linearitas  didapatkan  F hitung sebesar  1,974 sedangkan  besar  F tabel dengan  dk  pembilang  19  dan dk  penyebut  14  sebesar  2,400  pada  taraf  signifikan 0,05.  Hal  ini  berarti  F hitung lebih  kecil  dibandingkan F tabel ,  sehingga  hipotesis  kerja  (Hi)  diterima  atau penggunaan tracker dan  hasil post  test siswa memiliki hubungan yang linear.
Nilai  koefisien  korelasi  (r)  antara  hasil  belajar siswa  dan  nilai  penggunaan tracker adalah 0,633996;  artinya  tingkat  hubungan  antar  kedua variabel adalah kuat. Pengaruh variabel X hasil LKS pada  menggunaan tracker terhadap  variabel  Y  nilai kompetensi  pengetahuan  dilakukan  perhitungan terhadap koefisien determinasi.Koefisien determinasimerupakan penentuan besarnya konstribusi variabel bebas terhadap variabel terikat.Nilai koefisien determinasi kompetensi
pengetahuan  adalah  sebesar    40,2  %,  berarti  besar pengaruh  penggunaan tracker terhadap  hasil  belajar siswa  adalah  sebesar  40,2  %  sedangkan  faktor lainnya sebesar 59,8 %.
B. Pembahasan Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat  pengaruh penggunaan aplikasi tracker sebagai media pembelajaran  dalam  menstimulus  siswa  mengenai grafik hubungan besaran fisika pada gerak. Sehingga, melalui  penggunaan tracker dapat  meningkatkan pemahaman  siswa  dalam  menginterpretasikan  grafik hubungan  besaran-besaran  fisika  pada  kinematika. Meningkatnya  pemahaman  siswa  akan  grafik menyebabkan  terjadinya  peningkatan  hasil  belajar fisika siswa.
Pada  penelitian  ini  siswa  diminta  untuk membuktikan  apakah  grafik  v-t  dan  s-t  pada  Gerak Lurus Beraturan sesuai dengan gambar 4.
Gambar 4. Grafik Gerak Lurus Beraturan
Dan  grafik  Gerak  Lurus  Berubah  Beraturan  sesuai dengan gambar 5.
Gambar 5. Grafik  x(t), v(t) dan a(t) pada GLBB Untuk  melihat  grafik  pada  tracker  maka  perlu dilakukan  pelacakan  gerak  benda  pada  video  gerak yang  dianlisis.  Pelacakan  jejak  dengan  menekan tombol  ctrl+shift  pada  keyboard.  Tampilan  tracker pada rekam jejak dapat dilihat pada gambar 6.
Gambar 6. Pelacakan Gerak Pada Tracker
Ternyata hasil plot grafik yang diperoleh menggunakan tracker sama  dengan  grafik  yang terdapat  pada  gambar  4  dan  gambar  5.  Grafik  yang
dihasilkan  dengan  menggunakan tracker contohnya dapat dilihat pada gambar 7.
Gambar  7.  Grafik  Perpindahan  Terhadap  Waktu yang Dihasilkan dari Tracker
Data  menunjukkan  bahwa  rata-rata  akhir  kelas kontrol  yaitu  55,0  sedangkan  rata-rata  akhir  kelas eksperimen  62,3.  Dari  nilai  rata-rata  akhir  kedua kelas  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  nilai  akhir  kelas eksperimen  lebih  tinggi  dibandingkan  kelas  kontrol. Nilai  tertinggi  di  kelas  eksperimen  juga  lebih  tinggi dibandingkan  kelas  kontrol.  Pada  kelas  kontrol  nilai tertingginya 79 sedangkan kelas eksperimen 83. Nilai terendah kelas kontrol juga lebih rendah dibandingkan  dengan  kelas  eksperimen  yaitu  29 sedangkan  kelas  eksperimen  memiliki  nilai  terendah 40. Berdasarkan data-data tersebut dapat disimpulkan bahwa kelas eksperimen unggul pada hasil tertulis.
Selanjutnya  dilakukan  Uji  statistik  awal  yang dilakukan  adalah  uji  normalitas  kedua  kelas.  Uji normalitas  ini  dilakukan  bertujuan  untuk  melihat apakah  kedua  kelas  terdistribusi  normal  untuk  tes akhir  tersebut.  Setelah  dilakukan  uji  normalitas menggunakan  uji  chi-kuadrat  diperoleh  kesimpulan bahwa kedua kelas terdistribusi normal.
Berikutnya  dilakukan  uji  homogenitas  untuk melihat apakah varians kedua kelas sampel homogen atau  tidak.  Uji  homogenitas  yang  digunakan  adalah uji  F  dengan  taraf  signifikan  sebesar  0,05.  Hasil  uji homogenitas  dapat  dilihat  pada  lampiran  20. Berdasarkan  uji  F  tersebut  didapatkan  bahwa  kedua kelas  tidak  homogen  karena  hasil  F  hitung  lebih besar dibandingkan dengan F tabel. Setelah diketahui bahwa kedua kelas terdistribusi normal dan memiliki varians  yang  homogen  maka  dilakukan  uji  hipotesis menggunakan uji t. Dari hasil uji t didapatkan bahwa Hi  diterima  berarti  kedua  kelas  tidak  memiliki kesamaan  rata-rata.  Dapat  disimpulkan  bahwa terdapat  perbedaan  yang  berarti  dari  hasil  belajar yang  diperoleh  oleh  kelas  yang  menggunakan aplikasi tracker dalam  pembelajaran  kinematika dengan  kelas  yang  tidak  menggunakan  aplikasi tracker .
Untuk  melihat  apakah  terdapat  hubungan  yang linear  dan  berarti  antara  penggunaan  aplikasi
tracker terhadap  pencapaian  hasil  belajar  siswa  maka dilakukan  analisis  variansi.  Yang  menjadi  acuan dalam  analisis  ini  adalah  nilai  LKS yang mengintegrasikan tracker sebagai variabel X (variabel bebas) dengan  nilai  postest atau tes tertulis kelas  eksperimen  sebagai  variabel  Y  (variabel terikat).  Dari  hasil  analisis  variansi  tersebut didapatkan  bahwa  terdapat  hubungan  yang  linear antara  nilai  LKS  yang  mengintegrasikan tracker dengan hasil belajar siswa.
Setelah  diketahui  bahwa  penggunaan  aplikasi tracker memiliki  hubungan  yang  linear  dan  berarti terhadap  pencapaian  hasil  belajar  siswa,  maka  perlu dilakukan  uji  korelasi  untuk  melihat  seberapa  besar pengaruh  penggunaan  aplikasi tracker ini  terhadap pencapaian  hasil  belajar  siswa.  Dari  hasil  analisis didapatkan bahwa besar koefiisien korelasinya adalah 0,6339 dengan kriteria kuat. Berdasarkan perhitungan koefisien determinasi didapatkan nilai sebesar 40,2% berarti  pengaruh  penggunaan  aplikasi tracker terhadap  pencapaian  hasil  belajar  siswa  adalah sebesar  40,2%  dan  59,8%  lagi  dipengaruhi  oleh faktor lain.
Analisis lebih lanjut dilakukan terhadap soal-soal posttest  yang  diberikan  kepada  kedua  kelas  sampel. Dari 25 soal yang digunakan dalam posttest terdapat 7  soal  yang  berkaitan  dengan  grafik  hubungan besaran-besaran  pada  kinematika.  Hasil  analisis menunjukkan  bahwa  dari  7  soal  yang  berkaitan dengan  grafik  49%  kelas  eksperimen  menjawab benar,  sedangkan  untuk  kelas  kontrol  sebesar  45%. Dari  data  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  kelas yang  menggunakan tracker memiliki  pemahaman mengenai  grafik  sedikit  lebih  tinggi  dibandingkan dengan kelas yang tidak menggunakan tracker . Penelitian  yang  telah  dilakukan  ini  memiliki beberapa  kelemahan,  diantaranya  yaitu  keterbatasan waktu  dan  kemampuan  guru  untuk  menjelaskan penggunaan  aplikasi tracker ini  kepada  siswa, sehingga  hanya  beberapa  orang  saja  yang  dapat mencobakan  aplikasi  ini.    Karena  keterbatasan  ini, peneliti hanya menggunakan aplikasi tracker sebagai media  pembelajaran  dalam  membentuk  pemahaman siswa  akan  grafik  mengenai  hubungan  besaran- besaran fisika pada kinematika .

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan analisis statistik yang  telah  dilakukan  dapat  disimpulkan  bahwa terdapat  pengaruh  yang  berarti  dari  penggunaan aplikasi tracker pada  materi  kinematika  terhadap pencapaian  hasil  belajar  siswa  kelas  X  di  SMAN  4 Padang.Adapun  pengaruh  penggunaan  aplikasi tracker  ini  terhadap  pencapaian  hasil  belajar  siswa adalah 40,2%.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Bryan, J. (2004). Video analysis software and the  investigation  of  the  conservation  of mechanical  energy. Contemporary  Issues  in
Technology  and  Teacher  Education,  4 (3), 284-298.
[2] Wee,L.K.,  dan  Lee,T.L.  (2011).  Video Analysis  and  Modeling  Tool  for  Physics Education:  A  workshop  for  Redesigning Pedagogy. Workshop  at  the  4th  Redesigning Pedagogy  International  Conference  June 2011, Singapore.
[3] Yuliana, N. 2016. Pengembangan Media Pemb elajaran Eksperimen Gaya CoriolisMengguna kan Video. Jurnal Pena Sains ,  3(1), 11-20.
[4] Yulkifli  &  Ramli.  2018.  The  Use  of  Tracker Application  to  Enchance  Physics  Teachers  in Senior  High  School  in  Making  Laboratory Video. Jurnal Pelita Eksakta, Vol. 01, No. 01 .
[5] Nurohman, S. 2017. Analisis Gerak Benda Me nggunakan Program Tracker. Diunduh pada ht tp://sabarnurohman.blogs.uny.ac.id/2017/08/2 5/analisis-gerak-benda-menggunakan- program-tracker/ Diakses tanggal 6 Januari
2019.
[6] Kemdikbut.  Permendikbud  No.  22  Tahun 2016  tentang Standar  Proses .  Jakarta: Depdiknas.
[7] Putra,  Amali.  2014.  Pembelajaran  IPA Berbasis  Pengamatan  Melalui  Pendekatan Ilmiah  di  Sekolah  Menengah  Atas .  Jurnal
Penelitian Pendidikan 5( 1) , 33-3.4
[8] Nugraha,  Muhamad  Gina.  2015.  Penerapan Analisis  Video  Tracker  dalam  Pembelajaran Fisika SMA untuk Menentukan Nilai Koefisien Viskositas Fluida. Prosiding Simposium Nasional Inovasi dan Pembelajaran Sains 2015, 8 dan 9 Juni 2015 .
[9] Mustain,  Iing.  2015.  Kemampuan  Membaca dan Interpretasi Grafik dan Data: Studi Kasus pada  Siswa  Kelas  8  SMP. Science  Educatia, Volume 5(2).
[10] Kustawan, Dedy. 2013. Analisis Hasil Belajar Program  Perbaikan  dan  Pengayaan  Peserta didik Berkebutuhan Khusus . Bandung: Luxima. [11] Sugiyono. 2012. Metode Penelitian
Kuantitatif  Kualitatif  dan  R  &  D .  Jakarta:
Alfabeta.
[12] Ratnawulan, Elis & Rusdiana. 2015. Evaluasi Pembelajaran . Bandung: CV Pustaka Setia.
[13] Gunawan,  Imam.  2017. Pengantar  Statistika Inferensial . Jakarta: Rajawali Press.
[14] Supardi.  2013. Aplikasi  Statistika  dalam Penelitian . Jakarta : Smart.
[15] Sugiyono.  2015. Statistika  untuk  Penelitian . Bandung: Alfabeta.