## Article Type: Research Paper

## Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Peluang Pencari Kerja Dalam Mangakses Internet di Sumatera Barat
Hilda Wiranti 1* , Aplon Satrianto 2
1,2 Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang Corresponding Author : hildawirantii@gmail.com

## Abstract
This study aims to determine (1) the effect of the level of education on the opportunities for job seekers  to  access  the  internet  in  West  Sumatra.  (2)  the  influence  of  gender  on  job  seekers' opportunities to access the internet in West Sumatra. (3) the influence of age on the opportunities for job seekers to access the internet in West Sumatra. (4) the influence of the area of residence on  the  opportunities  for  job  seekers  to  access  the  internet  in  West  Sumatra.  (5)  the  effect  of income  on  job  search  opportunities  in  accessing  the  internet  in  West  Sumatra. This  type  of research  is  descriptive  -  associative.  The  types  and  sources  of  data  from  the  Socio-Economic Survey are secondary. In this study using data that already exists in a data collection (National Socio-Economic  Survey  (SUSENAS)  in  2018.  The  analysis  tool  used  is  logistic  regression analysis, and the total number of job seekers is 1,641 people. From the results of this study, it is explained that (1) education has a significant positive effect on the opportunities for job seekers to  access  the  internet  in  West  Sumatra,  (2)  gender  has  no  significant  negative  effect  on  the opportunities for job seekers to access the internet in West Sumatra. (3) age has no significant positive effect on the opportunities for job seekers to access the internet in West Sumatra (4) the area  of  residence  has  a  positive  and  significant  effect  on  the  opportunities  for  job  seekers  to access  the  internet  in  West  Sumatra.  (5)  income  has  a  significant  positive  effect  on  the opportunities  for  job  seekers  to  access  the  internet  in  West  Sumatra. As  for  the  results  of  the research, so that the government of West Sumatra Province can provide socialization on the use of  the  internet  in  looking  for  work  and  become  a  consideration  for  the  government  in formulating a policy related to job availability for job seekers in accessing the internet.
Keywords: Job seekers, Internet, Logistic Regression.

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  (1)  pengaruh  tingkat  pendidikan  dalam  peluang pencari kerja untuk mengakses internet di Sumatera Barat. (2) pengaruh jenis kelamin terhadap peluang pencari kerja dalam mengakses internet di Sumatera Barat. (3) pengaruh usia terhadap peluang pencari kerja dalam mengakses internet di Sumatera Barat. (4) pengaruh wilayah tempat tinggal terhadap peluang pencari kerja dalam mengakses internet di Sumatera Barat. (5) pengaruh pendapatan terhadap peluang tepencari kerja dalam mengakses internet di Sumatera Barat. Jenis penelitian adalah deskriptif – asosiatif. Jenis dan sumber data dari  Survei Sosial Ekonomi adalah sekunder. Dalam penelitian ini menggunakan data yang sudah ada dalam sebuah pendataan data di (Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) paada tahun 2018. Alat analisis yang di gunakan analisis  regresi  logistik  (Logistic  Regression),  dan  jumlah  seluruh  pencari  kerja  yaitu  1.641 orang.Dari hasil penelitian ini menjelaskan (1) pendidikan memiliki pengaruh positif signifikan pada  peluang  pencari  kerja  dalam  mengakses  internet  di  Sumatera  Barat,  (2)  jenis  kelamin bepengaruh negatif tidak signifikan terhadap peluang pencari kerja dalam mengakses internet di Sumatera  Barat.  (3)  usia  berpengaruh  positif  tidak  signifikan  terhadap  peluang  pencari  kerja dalam mengakses internet di Sumatra Barat (4) wilayah tempat tinggal memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap peluang pencari kerja dalam mengakses internet di Sumatrea Barat. (5) pendapatan  memikliki  pengaruh  positif  dana  signifikan  terhdap  peluang  pencari  kerja  dalam mengakses  internet  di  Sumatera  Barat.Adapun  hasil  penelitian,  agar  pemerintahan  Provinsi Sumatera  Barat  dapat  memberikan  sosialiasi  terhadap  penggunaan  internet  dalam  mencari pekerjaan dan menjadi bahan pertimbangan pemerintahan dalam merumuskan suatu kebijakan yang  berhubungan  dengan  ketersediaan  lapangan  pekerjaan  bagi  para  pencari  kerja  dalam mengakses internet.
Kata Kunci : Job seekers, Internet, Logistic Regression. Kode Klasifikasi JEL : J01, J21, J24

## Jurnal

## Kajian Ekonomi dan Pembangunan
http://ejournal.unp.ac.id/students/index.php/epb/index
Volume 3, nomor 1, March 2021, hal 1-16

## INFO ARTIKEL
Diterima: 18 Januari 2021 Disetujui: 26 Februari 2021
Terbit Daring: 1 Maret 2021
SITASI : Wiranti,H & Satrianti,A Faktor-faktor yang mempengaruhi peluang pencari kerja dalam megakses internet  di Sumatera Barat 3(1) 1-16

## PENDAHULUAN
Kemajuan suatu negara tidak hanya dilihat dari banyaknya sumber daya alam yang tersedia namun  juga  bisa  dilihat  dari  ketersediaan  sumber  daya  manusia.  Jika  suatu  negara  itu memiliki penduduk yang besar namun kualitas sumber daya manusia nya masih kurang itu hanya akan menjadi beban dalam pembangunan dan pertumbuhan ekonomi. Banyak negara yang sedang mengalami situasi seperti ini salah satunya Indonesia. Negara Indonesia masih memiliki masalah seperti kualitas sumber daya manusia yang kurang baik begitu juga dengan kepadatan  penduduk  yang  setiap  tahunnya  mengalami  peningkatan  yang  mengakibatkan ketersediaan  lapangan  pekerjaan  menjadi  tidak  seimbang  yang  nantinya  akan  berdampak pada  tinggi  nya  angka  pengangguran.  Para  pencari  kerja  pun  tentunya  membutuhkan pekerjaan  yang  sesuai  dengan  kemampuan  nya,  karena  dengan  adanya  pekerjaan  mereka tentu  mendapatkan  penghasilan  yang  secara  tidak  langsung    juga  akan  meningkatkan pertumbuhan ekonomi.
Indonesia  terdiri  dari  34  provinsi,  salah  satunya  adalah  Sumatera  Barat.  Kondisi lowongan  pekerjaan  terhadap  pencari  kerja  di  Sumatera  Barat  masih  terbilang  sempit. Pengangguran di Sumatera Barat setiap tahunnya itu meningkat dikarenakan pertumbuhan angkatan kerja semakin tinggi setiap tahun. Semakin meningkatnya angka pengangguran itu dikarenakan juga karena daerah Sumatera  Barat adalah daerah yang agraris bukan daerah industri  jadi  kesempatan  kerja  itu  masih  terbilang  sangat  sedikit.  Tingginya  tingkat pengangguran di Sumatera Barat juga dikarenakan pendidikan. Pendidikan yang dimaksud disini  adalah  tamatan  SLTA  atau  SMK  yang  belum  terserap  semua  ke  perguruan  tinggi. Jumlah angkatan kerja yang tinggi tidak diiringi dengan kesempatan kerja yang seimbang. Maka dari itu perlu nya ada pelatihan keahlian dalam bekerja untuk mengurangi tinggi nya angka pengangguran di Sumatera Barat.
Para  pencari  kerja  tidak  hanya  mencari  lowongan  pekerjaan  secara  manual  dengan kata lain mencari pekerjaan secara langsung dengan cara datang ke perusahaan atau ke kantor untuk memasukkan lamaran kerja, namun bisa juga dengan cara tidak langsung yaitu mencari lowongan pekerjaan melalui akses internet. Karena pencarian kerja melalui internet seperti melihat iklan atau agen tenaga kerja yang ada di sebuah situs akan lebih memudahkan pencari kerja  dalam  mengetahui  informasi  pekerjaan  dan  juga  mengurangi  biaya  dalam  pencarian kerja (Kuhn & Skuterud, 2004). Dengan munculnya internet dan situs-situs pencarian kerja ini sangat membantu para pencari kerja dalam menghemat biaya dan waktu.
Stevenson (2009) mengatakan bahwa pencari kerja yang menggunakan internet dalam pencarian kerja akan mendapatkan hasil yang lebih baik di pasar tenaga kerja dibandingkan dengan  mereka  yang  tidak,  begitupun  dengan  pendapat  Bagues  (2009)  penelitiannya  juga berkontribusi  pada  liteatur  tentang  peran  internet  di  pasar  tenaga  kerja,  ia  mengatakan keefektifan penggunaan internet merupakan salah satu alat pencarian kerja di pasar tenaga kerja.
Namun,  Kroft  (2014)  tidak  menemukan  efek  yang  menguntungkan  dari  mencari pekerjaan  online,  tetapi  alasan  yang  mendasari  bukti  yang  bertentangan  ini  tidak  bisa dipahami dengan baik. Kuhn (2014) menunjukkan dan menyoroti bahwa jika pencari kerja mengakses portal online mereka bisa dengan mudah melihat pekerjaan yang sesuai dengan kriteria mereka. Pada prinsipnya fleksibilitas platform berbasis web adalah cara baru dalam memberikan informasi dan mengatur apa yang akan dilakukan pencari kerja dalam mencari pekerjaan.
3 JKEP: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembanguan, Volume 3, Nomor 1, March 2021, Hal 1-16
Semakin  tumbuhnya  globalisasi  dan  majunya  teknologi  baru  telah  menyebabkan perubahan  di  pasar  kerja.  Teknologi  baru  mengalami  perkembangan  yang  sangat  cepat. Pencarian kerja berbasis online di masa sekarang ini adalah salah satu sumber penting dalam memudahkan  para  pencari  kerja  untuk  mencari  informasi  mengenai  lowongan  pekerjaan maupun  informasi  lainnya  (Rosoiu,  2016).  Pencarian  kerja  berbasis  online  juga memungkinkan pencari kerja untuk memiliki kontak dengan lebih banyak peluang kerja dan akses  informasi  yang  lebih  luas  (Sylva,  2009),  dengan  adanya  fasilitas  internet  ini  pencari kerja dapat mengakses iklan atau informasi pekerjaan disetiap waktu maupun tempat (Alves, 2008).  Segala  informasi  kerja  berbasis  online  juga  memungkinkan  pencari  kerja  untuk merespon dengan cepat peluang kerja tersebut (Sylva, 2009), karena dengan seperti ini juga akan memberikan peluang terhadap menghemat waktu si pencari kerja. Penggunaan internet terus meningkat yang akan berdampak positif terhadap kemudahan untuk mencari informasi kerja dan juga bisa untuk menambah peluang kerja yang baru. Dengan penggunaan internet dalam mencari atau menemukan peluang kerja yang sesuai akan lebih memudahkan pencari kerja.
Berdasarkan penelitian oleh Van Deursen (2014) mengatakan bahwa akses internet terbukti bermanfaat dan karenanya penting dalam hampir setiap aspek kehidupan termasuk mencari  kerja,  mencari  informasi  tentang  pendidikan.  Van  Deursen  menunjukkan  bahwa akses  internet  berkorelasi  dengan  partisipasi  ekonomi  (orang  yang  mencari  kerja  melalui akses  internet).  Seiring  dengan  kemajuan  tekonologi  saat  ini,  maka  akses  internet  akan semakin berpengaruh dibidang perekonomian.

## TINJAUAN LITERATUR

## Teori Penawaran Tenaga Kerja
Penawaran tenaga kerja adalah suatu hubungan antara tingkat upah dengan jumlah tenaga kerja yang para pemilik tenaga kerja siap untuk menyediakannya. Secara khusus, suatu kurva  penawaran  melukiskan  jumlah  maksimum  yang  siap  disediakan  pada  setiap kemungkinan tingkat upah dalam jangka waktu tertentu ( Bellante, 1990).
Berikut adalah kurva penawaran tenaga kerja :
Upah
SL
Equilibrium
We DL Ne N
Gambar 2.1 : Keseimbangan Permintaan dan Penawaran Tenaga Kerja
4 JKEP: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembanguan, Volume 3, Nomor 1, March 2021, Hal 1-16
Kurva  keseimbangan  permintaan  dan  penawaran  tenaga  kerja  diatas  menunjukkan keseimbangan jumlah orang yang menawarkan tenaga nya untuk bekerja adalah sama dengan jumlah  tenaga  kerja  yang  diminta,  yaitu  masing-masing  sebesar  We  pada  tingkat  upah keseimbangan We. Titik keseimbangan terjadi pada garis antara kurva demand dan supply , yaitu  di  titik  E.  Kondisi  tersebut  menunjukkan  tidak  adanya  kelebuhan  penawaran  tenaga kerja ( excess supply of labor ) maupun kelebihan permintaan tenaga kerja ( excess demand for labor). Pada tingkat upah keseimbangan (We), maka semua orang yang ingin bekerja telah dapat bekerja. Berarti tidak ada orang yang menganggur.
Menurut Arfida (2003) penawaran tenaga kerja adalah fungsi yang menggambarkan hubungan  antara  tingkat  upah  dengan  jumlah  tenaga  kerja  yang  ditawarkan.  Penawaran tenaga  kerja  dalam  jangka  pendek  merupakan  suatu  penawaran  tenaga  kerja  bagi  pasar dimana  jumlah  tenaga  kerja  keseluruhan  yang  ditawarkan  bagi suatu  perekonomian  dapat dilihat  sebagai  hasil  dalam  partisipasi  oleh  individu.  Sedangkan  penawaran  tenaga  kerja dalam  jangka  panjang  merupakan  konsep  penyesuaian  yang  lebuh  lengkap  terhadap perubahan-perubahan kendala.

## Teori Tenaga Kerja
Tenaga kerja merupakan penduduk yang sudah berusia 15-64 tahun. Rentang usia dari 15-64  tahun  sudah  dapat  dikatakan  usia  produktif  dalam  bekerja  atau  penduduk  di  suatu negara  yang  sudah  dapat  memproduksi  barang  dan  jasa  apabila  ada  permintaan  kepada mereka, dan jika mereka ingin berpartipasi dalam aktivitas tersebut maka mereka sudah dapat dikatakan  tenaga  kerja.  Namun  bagi  para  pengangguran  yang  sedang  mencari  pekerjaan disebut dengan pengangguran terbuka (Mulyadi, 2014). Para pencari kerja tentu akan mencari pekerjaan  yang  sesuai  dengan  kemampuannya.  Pengangguran  terbuka  ini  mungkin  terjadi karena belum mendapatkan pekerjaan yang cocok padahal sudah berusaha dengan maksimal atau bisa saja karena factor para pencari kerja yang malas untuk mencari pekerjaan. Namun menurut (Sumarni & Suprihanto, 2014), tenaga kerja merupakan seseorang yang mempunyai kemampuan  dan  keterampilan  lalu  menawarkan  hal  tersebut  yang  bertujuan  untuk menghasilkan  barang  atau  jasa  kepada  perusahaan,  perusahaan  pun  akan  mendapatkan keuntungan  dan  untuk  keuntungan  untuk  tenaga  kerja  adalah  mereka  akan  mendapatkan upah atau gaji sesuai dengan kemampuan yang ia punya.

## Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pencari Kerja dalam   Mengakses Internet
a. Tingkat Pendidikan
Menurut  Stevenson  (2007)  menemukan  bahwa  internet  meiliki  dampak  yang  lebih besar pada pencari kerja yang berpendidikan lebih tinggi. Hal ini disebabkan karena pencari kerja  yang  memiliki  pendidikan  lebih  tinggi  akan  lebih  mengerti  jika  mencari  informasi pekerjaan melalui internet. Pendapat ini juga diperkuat oleh Rogers (2003), pendidikan yang semakin tinggi dapat mempengaruhi keputusan seseorang dalam mengakses internet untuk mencari  atau  mengetahui  berbagai  macam  informasi,  seperti  mencari  lowongan pekerjaan ataupun mengkakses internet untuk keperluan lainnya.
Seseorang yang mempunyai pendidikan tinggi tentu nya akan lebih paham dan lebih terampil dalam menggunakan internet, akan semakin mengerti apa yang akan dicari dalam pengaksesan internet tersebut.  Dan ini juga berlaku untuk pencari kerja dalam  mengakses internet, mereka yang memiliki pendidikan yang tinggi tentu akan lebih mudah mengakses internet  dalam  mencari  lowongan  pekerjaan  ataupun  digunakan  untuk  keperluan  lainnya.

## 5 JKEP: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembanguan, Volume 3, Nomor 1, March 2021, Hal 1-16
Oleh karena itu  menurut Rogers, semakin tinggi tingkat pendidikan seseorang maka adopsi inovasi dalam akses internet semakin lebih cepat dan lebih tinggi. Menurut Van Hoofit (2013) banyak  orang  yang  menganggur  menganggap  proses  pencarian  pekerjaan  sulit  dan  terkait dengan emosi negatif, ia juga menambahkan self-efficacy mempengaruhi kualitas pencarian kerja.
b. Jenis Kelamin
Fountain  (2005),  pencari  kerja  laki-laki  mempunyai  tingkat  probabilitas  untuk mencari  kerja  lebih  tinggi  daripada  pencari  kerja  perempuan,  hal  ini  ditunjukkan  oleh besarnya  probabilitas  mencari  kerja  yang  lebih  besar  pada  pencari  kerja  laki-laki  daripada pencari kerja perempuan dikarenakan laki-laki adalah kepala keluarga maka dari itu laki-laki lah  yang  harus  mencari  kerja.  Jenis  Kelamin  juga  mempunyai  pengaruh  terhadap  pencari kerja dalam mengakses internet untuk mencari pekerjaan. Laki-laki cenderung lebih banyak yang mencari pekerjaan sebab laki-laki adalah kepala rumah tangga di keluarganya. Tetapi, tidak  ditutup  kemungkinan  perempuan  juga  akan  mencari  pekerjaan.  Namun  jika  pencari kerja  mengkases  internet  untuk  keperluan  selain  mencari  lowongan  pekerjaan  belum  bisa dipastikan kalau laki-laki lebih cenderung mengakses internet. Kuhn (2013) mempelajari sisi perusahaan dari pencarian kerja online. Mereka tertarik pada permintaan tenaga kerja dari berbagai jenis kelamin. Namun sulit diamati disebagian besar negara-negara industri, tetapi negara berkembang adanya preferensi gender untuk pekerjaan. Preferensi gender berkorelasi dengan  tuntutan  lainnya  seperti  usia,  namun  kurang  berkorelasi  dengan  keterampilan  si pencari kerja.
c. Usia
Dalam  pengaksesan  internet,  tidak  hanya  pada  pola  penggunaan  nya  saja  yang berbeda diberbagai usia tetapi juga pada preferensi nya. (Matthews, 2010). Seiring dengan bertambahnya  usia  kemampuan  dan  keterampilan  pencari  kerja  akan  semakin  menurun dengan bertambahnya usia juga menyebabkan kurangnya minat dalam mengkases internet (Hargittai,  2003).  Pengeluaran  waktu  luang  juga  akan  berbeda  dan  lebih  sedikit  pada kelompok usia tua dalam mengakses internet (OECD, 2007).
Namun,  Atkinson  (2009)  mengatakan  bahwa  wanita  lansia  dengan  tingkat  melek huruf  tinggi  lebih  mungkin  untuk  mengakses  internet.  Pengalaman  membantu  individu mencapai kompetensi sosial dan strategis yang diperlukan untuk sepenuhnya memanfaaatkan potensi partisipatif dari internet. Jadi semakin bertambahnya usia maka pengalaman pencari kerja pun semakin luas ( Shankar, 2002).
d. Pendapatan Pencari Kerja
Pendapatan  juga  termasuk  salah  satu  faktor  penentu  utama  pencari  kerja  dalam menggunakan internet (Prince, 2008) yang dapat dikatakan berpengaruh terhadap pencari kerja dalam mengakses internet. Karena semakin tinggi pendapatannya maka peluang pencari kerja  dalam  mengakses  internet  itu  semakin  besar.  Biaya  akses  internet  itulah  yang  ada hubungannya  dengan  pendapatan.  Begitupun  dengan  pendapat  OECD  (2007),  bahwa pendapatan secara positif berpengaruh terhadap keputusan pencari kerja dalam mengakses internet karena dalam memakai akses internet akan ada penetapan harga dan memerlukan biaya.  Peluang  pencari  kerja  dalam  mengakses  internet  juga  bisa  dikarenakan  perbedaan status sosial ekonomi yang dapat dilihat dari pendapatan si pencari kerja  ( Talukdar, 2011) dengan semakin tinggi pendapatan si pencari kerja maka lebih besar pula peluang mereka dalam pemakaian atau pegaksesan internet.
6 JKEP: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembanguan, Volume 3, Nomor 1, March 2021, Hal 1-16
Begitupun dengan pendapat (Deursen, 2014) yang mengatakan bahwa akses internet berkorelasi dengan status ekonomi seperti orang mencari pekerjaan melalui internet, tingkat pengaksesan internet umumnya mencerminkan pendapatan si pencari kerja yang nantinya memperkuat  ketidaksetaraan  dalam  penggunaan  internet.  Dalam  hal  ini,  situs  web  untuk pencarian kerja online berpotensi untuk meningkatkan kinerja pasar tenaga kerja, situs web dapat mempersingkat waktu yang dibutuhkan untuk pencarian kerja (Autor, 2001). Situs web telah secara drastis mengurangi biaya perolehan infromasi.
e. Wilayah
Mengenai  faktor  lokasi,  tempat  tinggal  juga  berpengaruh  terhadap  peluang  pencari kerja dalam mengkases internet. Bagi para pencari kerja yang tinggal didaerah pedesaan tentu akan lebih sedikit peluang dalam mengakses internet dibandingkan dengan pencari kerja yang tinggal di daerah perkotaan, karena jaringan internet yang ada di perkotaan tentu akan lebih lancar  dibandingkan  dengan  jaringan  internet  yang  ada  di  pedesaan.  Tingkat  difusi infrastruktur telekomunikasi di wilayah perkotaan itu cenderung lebih maju dibandingkan di wilayah pedesaan (Lopez, 2009). Ketidaksetaraan dalam pemanfaatan internet lebih sering ditemukan di daerah pedesaan (Pearce, 2013) karena di daerah pedesaan kualitas internet itu sendiri masih belum maksimal yang nantinya akan berdampak pada akses ke jejaring sosial untuk mencari segala informasi terutama informasi pekerjaan, dengan adanay fasilitas yang tersedia  untuk  internet  maka  akan  lebih  memudahkan  si  pencari  kerja  tersebut  dalam mendapatkan informasi kerja.

## METODE PENELITIAN
Pada penelitian ini menggunakan data sekunder yang didapat dari sumber tertentu dan data tersebut adalah crossection pada tahun 2018 di Provinsi Sumatera Barat. Data yang dipakai yaitu  data  hasil  Survey  SosialEkonomiNsional  (SUSENAS)  tahun  2018.  Populasi  yang digunakan merupakan para pencari kerja dan disurvey oleh BPS di Sumatera Barat. Sampel yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  responden  yang  sedang  mencari  pekerjaan  di Sumatera Barat.

## Definisi Operasional

## 1. Variabel Dependen
Variabel dependen merupakan variabel terikat. Pada penelitian ini yang menjadi variabel dependen adalah pencari kerja dengan usia 15-65 tahun dalam penggunaan internet. Dalam penelitian  ini  diukur  dengan  dummy,  1  =  pencari  kerja  yang  mengkases  internet,  dan  0  = pencari kerja yang tidak mengkases internet.

## 2. Variabel Independen
Variabel  independen  merupakan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pencari  kerja dalam mengkases internet di Sumatera Barat tingkat pendidikan (X1), jenis kelamin (X2), usia (X3), pendapatan  rumah  tangga  (X4),  wilayah  (X5).  Adapun  definisi  dari  variabel-variabel penelitian ini adalah:
a) Pendidikan
Pendidikan diukur berdasarkan pendidikan tertinggu oleh pencari kerja dalam satuan tahun di Sumatera Barat. Diukur dengan dummy 1 = perguruan tinggi dan 0 =  < perguruan tinggi.
b) Jenis Kelamin

## 7 JKEP: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembanguan, Volume 3, Nomor 1, March 2021, Hal 1-16
Gender diukur berdasarkan banyaknya laki-laki dan perempuan dalam mencari kerja ( BPS Sumatera Barat). Diukur dengan dummy, 1= laki-laki dan 0 = perempuan.
c) Usia
Usia diukur berdasarkan usia pencari kerja berdasarkan saat pengumpulan data atau diwawancarai dengan satuan tahun di Sumatera Barat.
d) Pendapatan
Pendapatan    di  ukur  menggunakan  pengeluaran  kepala  rumah  tangga  pencari  kerja yang di teliti dengan satuan Rupiah /bulan (Sakernas BPS Sumatera Barat). Untuk keperluan regresi  logistik  maka  pengeluaran  diukur  berdasarkan  Garis  Kemiskinan  Sumatera  Barat sebesar Rp. 455.697. Untuk tingkat pengeluaran yang sama atau lebih besar dari tingkat Garis Kemiskinan Sumatera Barat  dummy 1 = > Rp. 455.697 dan untuk tingkat penghasilan yang lebih kecil dari tingkat Garis Kemiskinan Sumatera Barat yaitu   0 = < Rp 455.697.
e) Wilayah
Wilayah diukur berdasarkan daerah tempat tinggal pencari kerja  di Sumatera Barat. Diukur dengan dummy 1 = daerah kota dan 0 = daerah desa.

## TEKNIK ANALISIS DATA

## a) Uji Wald (Uji Z)
Pengujiam  ini  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  ada  atau  tidak  pengaruh  setiap variabel independen secara parsial untuk dimasukkan dalam model,  tingkat pendidikan (X1), jenis kelamin (X2), usia (X3), pendapatan rumah tangga (X4) dan wilayah (X5) secara parsial mempengaruhi pencari kerja dalam mengakses internet di Sumatera Barat. Pada pengujian wald hitung, dapat diperoleh :
𝑊 = ( 𝛽 𝑗 𝑆𝑒(𝛽 𝑗 ) ) 2 ……………………………………………………(8)
Dimana :
β j = Koefisien regresi Seβ j = Standard Error β j
hipotesisditolakjika W > 𝜒 2 [ α, (r -1)(k-1) ] atau p- value <α

## b) Uji Likelihood Ratio (Uji G)
Pengujian  ini  digunakan  dalam  menguji  hasil  estimastion  secara  serentak.  Likelihood Ratio Test (uji G) pada metode maximum likelihood (MLE) yang bertujuan untuk mengetahui signifikan atau tidaknya seluruh variable dependen.
Untuk  menentukan  kelayakan  model  digunakan  statistik  uji  nisbah  kemungkinan (likelihood ratio test) , yaitu statistik uji G.
𝐺 = −2𝑙𝑛 ( 𝑙𝑖𝑘𝑒𝑙𝑖ℎ𝑜𝑜𝑑𝑡𝑎𝑛𝑝𝑎𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑒𝑙𝑝𝑒𝑛𝑗𝑒𝑙𝑎𝑠 𝑙𝑖𝑘𝑒𝑙𝑖ℎ𝑜𝑜𝑑𝑑𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑒𝑙𝑝𝑒𝑛𝑗𝑒𝑙𝑎𝑠 ) = −2𝑙𝑛 ( 𝐿 0 𝐿 𝑘 ) .................. (9)
L o : yang hanya terdiri dari konstanta saja
L k : terdiri dari seluruh variabel
Hipotesis yang digunakan dalam pengujian ini adalah:
H 0 : β 1 = β 1 = β 2 = ……= β k = 0
(tidak ada pengaruh seluruh variabel independen terhadap variabel dependen)
H 1 : paling tidak terdapat satu β j ≠0 untuk j = 1,2,3,…,k
(ada pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen)
Uji LR dilakukan dengan hipotesis sebagai berikut :
1) Ho diterima, apabila nilai x 2 hitung < x 2 tabel dengan α = 5% atau probabilitas LR h itung  >  probabilitas  LR  nilai  kritis  atau  α  =  5%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa keseluruhan  variabel  independen  tidak  signifikan  mempengaruhi  variabel dependen.
2) Ho ditolak, apabila nilai x 2 hitung > x 2 tabel dengan α = 5% atau probabilitas LR hitung  <  probabil itas  LR  nilai  kritis  atau  α  =  5%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa keseluruhan variabel independen signifikan mempengaruhi variabel dependen.
Statistik  uji G mengikuti  distribusi  Khi-Kuadrat  dengan  derajat  bebas  sehingga hipotesis ditolak jika G > 𝜒 2 [ α, (r-1)(k-1) ] atau p- value < α (0,05) .
c) Uji Kesesuaian Model ( Goodness of Fit )
Uji Goodness of Fit mengukur seberapa baik model dapat menjelaskan hubungan antara variabel dependen dengan  variabel-variabel  independennya.  Ukuran  yang  biasa  digunakan adalah R 2 . Pindyck dan Rubinfeld (1991) mengatakan bahwa dalam model regresi klasik R 2 memiliki rentang nilai antara 0 dan 1, semakin dekat nilai dengan 1 mengindikasikan a good fit . Namun menurut Gujarati dan Porter (2009) nilai ini tidak terlalu berarti dalam Binary Regression Model .
Dengan  menggunakan  psedou  R2  ,  yang  mirip  dengan R2 ,  dapat  diperoleh  dengan menggunakan  program  komputer.  Akan  tetapi,  bagaimanapun,  dalam  model binary regressand , goodness of fit merupakan kepentingan kedua. Yang paling penting adalah tanda dari koefisien regresi dan statistiknya.

## d) Marginal Effects
Long dan Freeser (2001) mengatakan bahwa nilai dari marginal effects bergantung pada seluruh variabel yang ada dalam model. Biasanya dihitung marjinal untuk setiap observasi dalam sampel dan kemudia dirata-ratakan untuk semua nilai. Persamaan umum marginal effect atau change secara ekonomi adalah sebagai berikut:
Marginal change = 𝜕𝑃𝑟⁡(𝑦=1|𝑥) 𝜕𝑥𝑘

## e) Terapan
Model  transformasi  logit  yang  digunakan  untuk  mengestimasi  faktor-faktor  yang mempengaruhi  pencari  kerja  dalam  mengakses  internet  di  Sumatera  Barat  untuk menggunakan  alat  kontrasepsi  yaitu  dengan  memodifikasi  model  persamaan    sehingga menjadi:
9 JKEP: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembanguan, Volume 3, Nomor 1, March 2021, Hal 1-16
𝑌 = 𝑙𝑛⁡ 𝑝 1−𝑝 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑋 1 + 𝛽 2 𝑋 2 ⁡ + 𝛽 3 𝑋 3 + 𝛽 4 𝑋 4 + 𝜀 .
Dimana, sebagai penjelasan variable dalam penelitian adalah sebagai berikut:
P = Pencari kerja dalam mengakses internet
 O = Konstanta
Β 1 ...Β5 = Koefisien Regresi
X 1 = Pendidikan
X 2 = Jenis kelamin
X 3
= Usia
X 4 = Pendapatan rumah tangga
X5 = Wilayah
 = Error term

## HASIL & PEMBAHASAN
Tabel 1.  Uji G dan Koefisien Faktor yang Mempengaruhi Peluang Pencari Kerja dalam Mengakses Internet di Sumatera BaratTahun 2018
Pseudo R2 0.3627 LR statistic 823.26 Prob (LR statistik) 0.0000 Log Likelihood -723.29891

## Sumber: Data Diolah (STATA, 2020)
Pada tabel 1 koefisien faktor-faktor yang mempengaruhi peluang pencari kerja dalam mengakses  internet  di  Sumatera  Barat  tahun  2018  yaitu  sebesar  0.3627  sehingga  dapat diketahui bahwa kontribusi variabel pendidikan (X1), jenis kelamin gender (X2), usia (X3), pendapatan (X4), dan wilayah (X5) terhadap peluang pencari kerja dalam mengakses internet (Y) adalah sebesar 36,27 %, sedangkan sisanya 63,73 % dijelaskan oleh variabel yang tidak diteliti.
Hasil  estimasi  regresi  logistik  dalam  penelitian  ini  dilah  menggunakan  STATA 14.0 dengan nilai signifikan > 0,05 maka variabel independen tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap  variabel  dependen.  Sedangkan  pada  nilai  signifkan  <  0,05  maka  variabel independen  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel  dependen.  Berikut  ini adalah hasil estimasi logistik. Pada tabel 2 terlihat bahwa 1 variabel yang tidak signifikan pada ti ngkat signifikan α = 5 %
T abel 2. Hasil Pendugaan Parameter dan Odd Ratio Regresi Logistik Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Peluang Pencari Kerja di Sumatera Barat dalam Mengakses
Internet Tahun 2018 Variabel B. Parameter SE Sig Exp (B) dy/dx Pendidikan (X1)  1,765 0,1357 0,000 5,8434 0,4146 Gender (X2) -0,082 0,1462 0,571 0,9204 -0,0207 Usia (X3) -0,111 0,0068 0,000 0,8944 -0,0278 Pendapatan (X4) 1,882 0,3075 0,000 6,5711 0,3909
10 JKEP: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembanguan, Volume 3, Nomor 1, March 2021, Hal 1-16
Wilayah (X5) 0,871 0,1378 0,000 2,3907 0,2137 Konstanta 0,563 0,3619 0,120 1,7563 -
Sumber: Data Diolah (STATA, 2020)
Variabel Tingkat Pendidikan (X1) memiliki parameter sebesar 1,765 dengan nilai odd ratio 5,8434 bermakna bahwa semakin tinggi tingkat pendidikan pencari kerja maka semakin besar peluang pencari kerja dalam mengakses internet di Sumatera Barat. Jika dilihat dari marginal effect sebesar 0,4146 maka secara rata-rata ketika pendidikan semakin tinggi maka akan menaikkan peluang pencari kerja dalam mengakses internet sebesar 0,4146.
Variabel Jenis Kelamin (X2) memiliki parameter -0,082 dengan nilai odd ratio 0,9204 yang berarti peluang pencari kerja dalam mengakses internet berdasarkan jenis kelamin tidak memiliki  pengaruh yang signifikan. Dilihat juga dari marginal effect sebesar -0,0207 yang berarti secara rata-rata gender juga tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap peluang pencari kerja dalam mengakses internet di Sumatera Barat.
Variabel Usia (X3) memiliki parameter sebesar -0,111 dengan nilai odd ratio 0,8944 yang  berarti  semakin  bertambahnya  usia  maka  semakin  besar  peluang  pencari  kerja  di Sumatera  Barat  dalam  mengakses  internet  sebesar  0,8944  kali.  Jika  dilihat  dari marginal effect sebesar -0,0278 berarti secara rata-rata setiap kenaikan umur yang di terima pencari kerja maka akan menaikkan peluang pencari kerja sebesar -0,0278 untuk mengakses internet.
Variabel Pendapatan (X4) memiliki parameter sebesar 1,882 dengan nilai odd ratio 6,5711  yang  berarti  bahwa  semakin  tinggi  pendapatan  maka  akan  semakin  besar  peluang pencari kerja di Sumatera Barat dalam mengakses internet sebesar 6,5711 kali. Jika dilihat dari marginal  effect sebesar  0,3909  berarti  secara  rata-rata  setiap  kenaikan  pendapatan maka akan menaikkan peluang pencari kerja sebesar 0,3909 kali dalam mengakes internet.
Variabel Wilayah (X5) memiliki parameter sebesar 0,871 dengan nilai odd ratio 2,3907 yang berarti bahwa semakin banyak pencari kerja yang tinggal di daerah perkotaan maka akan menaikkan peluang pencari kerja sebesar 2,3907 kali kesempatannya dibandingkan dengan pencari kerja yang tinggal didaerah pedesaan. Jika dilihat dari marginal effect sebesar 0,2137 berarti  semakin  banyak  para  pencari  kerja  yang  tinggal  di  daerah  perkotaan  maka  akan meningkatkan  peluang  pencari  kerja  dalam  mengakses  internet di  Sumatera  Barat  sebesar 0,2137 kali lebih besar dibandingkan dengan pencari kerja yang tinggal di daerah perkotaan.

## 1. Uji Hipotesis

## 1) Uji Likelihood Ratio
Uji Likelihood ratiotest atau G adalah uji rasio kemungkinan yang digunakan untuk menguji  peranan  variabel  penjelas  didalam  model  persamaan  secara  bersama-sama.  Taraf signifikan yang digunakan adalah α = 5 %
Tabel 3. Hasil Uji Likelihood Ratio (G) Faktor-Faktor yang Mempengaruhi
Peluang Pencari Kerja dalam Mengakses Internet LR Statistic 823,26 Prob (LR Statistic) 0,0000

## Sumber: Data Diolah (STATA, 2020)
Pada tabel 3. terlihat bahwa probabilitas (LR statistik) adalah 0,0000 dengan taraf nyata 5 % signifikan 0,0000 < 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa  H0 ditolak dan Ha diterima. Artinya,  secara  bersama-sama  variabel  tingkat  pendidikan,  gender,  usia,  pendapatan,  dan
wilayah memiliki pengaruh yang signifikan terhadap peluang pencari kerja di Sumatera Barat dalam mengakses internet.

## 2) Uji Wald (Z statistik)
Uji  Wald  digunakan  untuk  menguji  pengaruh  tiap-tiap  variabel  penjelas  terhadap variabel  terikat.  Uji  ini  mengikuti  distribusi  normal  standard.  Dengan  demikian  nilai  dsri statistik memeberikan indikasi variabel mana yang signifikan yang digunakan adalah α = 5 %.
Setelah melakukan uji hipotesis dapat diketahui bahwa variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat dengan nilai probabilitas (LR statistik) adalah 0,05 (taraf nyata 5 %) dan besarnya kontribusi variabel bebas terhadap variabel terikat sebesar 36,27 %. Dari hasil uji secara persial dapat dilihat bahwa diantara variabel eksogen yang diteliti, ada satu variabel yang tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap peluang pencari kerja dalam mengakses internet di Sumatera Barat yaitu gender dengan nilai probabilitas nya adalah 0,571 (taraf nyata 5 %). Selanjutnya, analisis hasil estimasi dapat disampaikan sebagai berikut:
a) Tingkat Pendidikan
Pada variabel tingkat pendidikan terdapat pengaruh yang signifikan terhadap peluang pencari kerja dalam mengakses internet di Sumatera Barat. Hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,000  <  0,05  yang  berarti  H0  ditolak  dan  Ha  diterima.  Artinya  tingkat  pendidikan  akan mempengaruhi peluang pencari kerja dalam mengkases internet.
b) Jenis Kelamin
Pada  variabel  jenis  kelamin  memiliki  pengaruh  yang  tidak  signifikan  terhadap peluang pencari kerja dalam mengakses internet di Sumatera Barat. Hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,571 > 0,05 yang berarti H0 diterima dan Ha ditolak. Artinya jenis kelamin tidak berpengaruh terhadap peluang pencari kerja di Sumatera Barat dalam mengakses internet.
c) Usia
Pada variabel usia memiliki pengaruh yang signifikan terhadap peluang pencari kerja Sumatera Barat dalam mengakses internet. Hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,000 < 0,05 yang berarti H0 ditolak dan Ha diterima. Artinya usia memiliki pengaruh signifikan terhadap peluang pencari kerja dalam mengakses internet di Sumatera Barat.
d) Pendapatan
Pada  variabel  pendapatan  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  peluang pencari kerja dalam mengakses internet di Sumatera Barat. Hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,000  <  0,05  yang  berarti  H0  ditolak  dan  Ha  diterima.  Artinya,  pendapatan  memiliki pengaruh signifikan terhadap peluang pencari kerja dalam mengkases internet di Sumatera Barat.
e) Wilayah
Pada variabel wilayah memiliki pengaruh signifikan terhadap peluang pencari kerja dalam mengakses internet di Sumatera Barat. Hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,000 < 0,05 yang berarti H0 ditolak dan Ha diterima. Artinya, wilayah memiliki pengaruh signifikan terhadap peluang pencari kerja dalam mengakses internet di Sumatera Barat.
12 JKEP: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembanguan, Volume 3, Nomor 1, March 2021, Hal 1-16

## Pembahasan
1. Pengaruh  Tingkat  Pendidikan    Terhadap  Peluang  Pencari  Kerja  dalam Mengakses Internet.
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  variabel  tingkat  pendidikan  berpengaruh  positif dan signifikan terhadap peluang pencari kerja dalam mengakses internet di Sumatera Barat. Hal ini terjadi karena semakin tinggi tingkat pendidikan pencari kerja maka semakin tinggi peluang pencari kerja dalam mengakses internet. Karena dengan semakin tinggi nya tingkat pendidikan  maka  akan  banyak  pengetahuan  dalam  penggunaan  internet  bagi  para  pencari kerja. Begitupun sebaliknya, rendah nya pendidikan pencari kerja akan mengurangi peluang mereka  dalam  mengakses  internet  di  karenakan  mereka  kurang  memahami  atau  kurang mendapatkan ilmu dalam penggunaan internet.
Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian Steven (2007) yang menyatakan bahwa internet  memiliki  dampak  yang  lebih  besar  pada  pencari  kerja  yang  berpendidikan  lebih tinggi. Hal ini disebabkan karena pencari kerja yang berpendidikan lebih tinggi akan lebih mengerti  jika  mencari  informasi  pekerjaan  melalui  internet.  Semakin  tinggi  pendidikan pencari  kerja  maka  akan  semakin  banyak  pengetahuannya  tentang  peggunaan  internet, terutama untuk mencari informasi tentang pekerjaan.
Penelitian ini juga sejalan dengan penelitian Rogers (2003) yang menyatakan bahwa pendidikan yang semakin tinggi dapat mempengaruhi keputusan seseorang dalam mengakses internet  untuk  mencari  atau  mengetahui  berbagai  macam  informasi,  seperti  mencari informasi tentang lowongan pekerjaan ataupun mengakses internet untuk keperluan lainnya. Seseorang yang mempunyai pendidikan tinggi tentunya akan lebih paham dan lebih terampil dalam  menggunakan  internet,  akan  semakin  mengerti  apa  yang  akan  dicari  dalam pengaksesan internet tersebut. Dan ini juga berlaku untuk pencari kerja dalam  mengakses internet,  pencari  kerja  yang  memiliki  pendidikan  yang  tinggi  tentu  akan  lebih  mudah mengakses internet dalam mencari lowongan pekerjaan ataupun digunakan untuk keperluan lainnya. Oleh karena itu menurut Rogers, semakin tinggi tingakt pendidikan seseorang maka adopsi inovasi dalam akses internet semakin lebih cepat dan tinggi.

## 2. Pengaruh  Jenis  Kelamin  Terhadap  Peluang  Pencari  Kerja  dalam Mengakses Internet.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel jenis kelamin berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap peluang pencari kerja dalam mengakses internet di Sumatera Barat. Artinya, jenis kelamin laki-laki maupun perempuan tidak mempengaruhi keputusan pencari kerja Sumatera Barat untuk menggunakan internet.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  Friedrich  (2011),  ia  meneliti  tentang peran  jenis  kelamin  dalam  hal  peluang  pencarian  kerja.  Ia  berpendapat  bahwa  tidak  ada korelasi  antara  jenis  kelamin  dengan  peluang  pencarian  kerja  bagi  laki-laki  maupun perempuan.  Ia  menemukan  dalam  hasil  penelitiannya  bahwa  perbedaan  atau  kesenjangan jenis kelamin tidak ada hubungannya dalam peluang pencarian kerja. Karena bagi laki-laki maupun perempuan mempunyai peluang atau kesempatan pencarian kerja yang sama.
Hasil penelitian ini bertentang dengan penelitian Fountain (2005) yang menyatakan jenis  kelamin  mempunyai  pengaruh  terhadap  peluang  pencari  kerja  dalam  mengakses internet untuk mencari pekerjaan. Laki-laki cenderung lebih banyak yang mencari pekerjaan sebab laki-laki adalah kepala rumah tangga di keluarganya.
Penelitian  ini  juga  diikuiti  oleh  penelitian  Kuhn  (2013)  yang  mempelajari  sisi perusahaan dari pencarian kerja online. Mereka tertarik pada permintaan tenaga kerja dari
berbagai jenis kelamin. Preferensi jenis kelamin berkorelasi dengan tuntutan lainnya seperti usia, namun kurang berkorelasi dengan keterampilan si pencari kerja.

## 3. Pengaruh  Usia  Terhadap  Peluang  Pencari  Kerja  dalam  Mengakes Internet.
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  usia  berpengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap peluang pencari kerja dalam mengakses internet. Meningkat peluang pencari kerja Sumatera  Barat  dalam  mengakses  internet  terdapat  rentang  usia  15-27  tahun,  hal  ini disebabkan  karena  usia  15-27  tahun  merupakan  usia  kaum  milenial  yang  memanfaatkan teknologi salah satu nya untuk mencari pekerjaan secara online. Namun semakin bertambah nya usia maka semakin kurang minat pencari kerja dalam mengakses internet dikarenakan perusahaan pada umum nya akan menentukan atau membatasi usia pencari kerja atau yang ingin melamar pekerjaan.
Penelitian ini seiring dengan penelitian Matthews (2010) yang mengatakan bahwa usia dapat  berpengaruh  terhadap  peluang  pencari  kerja  dalam  mengakses  internet.  Semakin majunya  teknologi  internet,  maka  usia  pencari  kerja  pun  juga  akan  berpengaruh  terhadap akses internet itu sendiri. Sehubungan dengan perilaku pencari kerja, semakin bertambah nya usia maka mereka enggan untuk mengakses internet untuk mencari pekerjaan maupun untuk keperluan lainnya dan juga dukungan sosial juga bisa mempengaruhi keputusan pencari kerja itu dalam mengakses internet.
Diikuti  dengan  penelitian  Hargittai  (2003)  mengatakan  bahwa  seiring  dengan bertambah  nya  usia  maka  kemampuan  dan  keterampilan  pencari  kerja  akan  semakin menurun  yang  akan  menyebabkan    semakin  berkurang  juga  minat  bagi  para  pencari  kerja dalam mengakses internet untuk mencari pekerjaan. Dengan adanya batasan umur yang di minta perusahaan untuk calon pekerja, itu merupakan salah satu faktor juga yang membuat berkurang nya minat dan peluang pencari kerja dalam mengakses internet.
Diperkuat  oleh  penelitian  OECD  (2007),  yang  meneliti  tentang  pengeluaran  waktu luang juga akan berbeda dan lebih sedikit pada kelompok usia tua dalam mengakses internet. Dan  penelitian  dari  Shankar  (2002)  menyatakan  bahwa  pengalaman  membantu  individu mencapai kompetensi sosial dan strategis yang di perlukan untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi  partisipatif  dari  internet.  Jadi  semakin  bertambah  usia  maka  pengalaman  pencari kerja pun semakin luas.

## 4. Pengaruh Pendapatan Terhadap Peluang Pencari Kerja dalam Mengakses Internet.
Pada  hasil  penelitian  ini  ditemukan  pendapatan  mempengaruhi  positif  signifikan dalam  peluang  pencari  kerja  dalam  mengakses  internet  di  Sumatera  Barat.  Penggunaan internet  tentunya  memerlukan  biaya  maka  dari  itu  semakin  bertambahnya  pendapatan pencari kerja maka semakin besar peluang pencari kerja dalam mengakses internet. Jadi jika pencari  kerja  tidak  mempunyai  pendapatan  yang  cukup  maka  akan  kecil  peluang  mereka dalam mengakses internet.
Penelitian ini sejalan dengan pendapat Prince (2008) yang meneliti tentang pengaruh pendapatan terhadap peluang pencari kerja dalam mengakses internet. Prince mengatakan bahwa pendapatan termasuk sebagai salah satu penentu utama dalam penggunaan internet yang dapat dikatakan berpengaruh terhadap para pencari kerja dalam mengakses internet. Karena  semakin  tinggi  pendapatan  pencari  kerja  maka  peluang  pencari  kerja  dalam mengakses  internet  itu  semakin  besar.  Biaya  akses  internet  itulah  yang  ada  hubungannya
dengan pendapatan. Pendapatan ini diukur dari sbeberapa besar pengeluaran pencari kerja yang dilihat dari garis kemiskinan Sumatera Barat.
Penelitian  ini  sejalan  juga  dengan  penelitian  OECD  (2007),  menemukan  bahwa pendapatan secara positif berpengaruh terhadap keputusan pencari kerja dalam mengkases internet karena dalam memakai akses internet akan ada penetapan harga dan memerlukan biaya.  Jadi  jika  pendapatan  semakin  naik  maka  semakin  besar  juga  peluang  pencari  kerja dalam  mengakses  internet.  Begitupun  menurut  Deursen  (2014)  yang  mengatakan  bahwa akses internet berkorelasi dengan status ekonomi seperti orang mencari pekerjaan melalui internet umumnya mencerminkan pendapatan si pencari kerja yang nantinya memperkuat ketidaksetaraan dalam penggunaan internet. Dan menurut Talukdar (2011) peluang pencari kerja dalam mengakses internet juga bisa dikarenakan perbedaan status soial ekonomi yang dapat dilihat dari pendapatan si pencari kerja. Jadi pendapatan memang berpengaruh besar dalam hal keputusan pencari kerja untuk menggunakan akses internet.

## 5. Pengaruh  Wilayah  Terhadap  Peluang  Pencari  Kerja  dalam  Mengakses Internet.
Penelitian ini memiliki hasil postif dan signifikan dalam peluang pencari kerja dalam mengakses  internet  di  Sumatera  Barat.  Wilayah  tempat  tinggal  pencari  kerja  akan  dapat mempengaruhi  peluang  mereka  dalam  mengakses  internet,  jika  pencari  kerja  tinggal  di wilayah perkotaan maka akan semakin besar peluang pencari kerja dalam mengakses internet karena ketersediaan akses internet di wilayah perkotaan lebih baik daripada di pedesaan. Di pedesaan masih terbatas untuk ketersediaan jaringan internet nya, maka dari itu bagi para pencari  kerja  yang  tinggal  di  wilayah  pedesaan  akan  semakin  kecil  peluang  nya  dalam mengakses  internet  dibandingkan  dengan  para  pencari  kerja  yang  tinggal  di  daerah perkotaan.
Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  Pearce  (2013),  ketidaksetaraan  dalam pemanfaatan internet lebih sering ditemukan di daerah pedesaan, karena di daerah pedesaan kualitas internet itu sendiri masih belum maksimal dan yang nantinya akan berdampak pada akses  ke  jejaring  sosial  untuk  mencari  segala  informasi  terutama  mencari  informasi  yang berkaitan  dengan  lowongan  pekerjaan,  dengan  adanya  fasilitas  yang  tersedia  untuk  akses internet  maka  akan  lebih  memudahkan  si  pencari  kerja  tersebut  dalam  mendapatkan informasi pekerjaan.
Begitupun  juga  dengan  penelitian  Lopez  (2009),  mengenai  faktor  lokasi,  tempat tinggal juga berpengaruh terhadap peluang pencari kerja dalam mengakses internet. Bagi para pencari  kerja  yang  tinggal  di  daerah  pedesaan  tentu  akan  lebih  sedikit  peluang  dalam mengakses  internet  dibandingkan  dengan  pencari  kerja  yang  tinggal  di  daerah  perkotaan, karena jaringan internet yang ada di perkotaan tentu akan lebih lancar dibandingkan dengan pencari kerja yang tinggal di daerah pedesaan. Tingkat difusi infrastruktur telekomunikasi di wilayah perkotaan itu cenderung lebih maju dibandingkan di wilayah pedesaan.

## SIMPULAN
Dari hasil pengolahan STATA 14.0 dan pembahasan terhadap hasil penelitian antara variabel bebas terhadap variabel terikat seperti yang telah dijelaskan pada pembahasan sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
Tingkat Pendidikan (X1) memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap peluang pencari kerja dalam mengakses internet (Y) di Sumatera Barat pada taraf nyata 5%. Hal ini
menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  pendidikan  yang  ditamatkan  pencari  kerja,  maka peluang  pencari  kerja  dalam  mengakses  internet  juga  semakin  besar  di  Sumatera  Barat. Gender (X2) memiliki pengaruh yang tidak signifikan terhadap peluang pencari kerja dalam mengakses internet (Y) di Sumatera Barat pada taraf nyata 5 %. Hal ini menunjukkan bahwa gender  pencari  kerja  tidak  menyebabkan  naik  atau  turunnya  peluang  pencari  kerja  dalam mengakses internet di Sumatera Barat. Usia (X3) memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap peluangpencari kerja dalam mengakses internet (Y) di Sumatera Barat pada taraf nyata  5%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  semakin  bertambahnya  usia  pencari  kerja,  maka peluang pencari dalam mengakses internet di Sumatera Barat semakin menurun. Pendapatan (X4)  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  peluang  pencari  kerja  dalam mengakses internet (Y) di Sumatera Barat pada taraf nyata 5 %. Hal ini menunjukkan bahwa semakin tinggi pendapatan pencari kerja maka semakin besar peluang pencari kerja dalam mengakses internet di Sumatera Barat.Wilayah (X5) memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap peluang pencari kerja dalam mengakses internet (Y) di Sumatera Barat pada taraf nyata 5 %. Hal ini menunjukkan bahwa semakin banyak pencari kerja yang tinggal di wilayah perkotaan maka semakin besar peluang pencari kerja  dalam  mengakses  internet  di Sumatera Barat.

## DAFTAR RUJUKAN
Afrida, B.R. (2003). Ekonomi Sumber Daya Manusia . Jakarta: Ghalia Indonesia.
Aten,  K.,  DiRenzo,  M.,  &  Shatnawi,  D.  (2017).  Gender  and  professional  e-networks:  Implications  of gender heterophily on job search facilitation and outcomes. Computers in Human Behavior , 72 , 470 – 478. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.02.056
Badan  Pusat  Statistika  Sumatera  Barat.  2018. Survei  Sosial  Ekonomi  Nasional. diakses  pada  tahun 2018.
Bellante,  D.  dan  J.  (1990). Ekonomi  Ketenagakerjaan .    Jakarta:    Fakultas  Ekonomi  Universitas Indonesia.
Brenc, V. (2014). Search online : Evidence from acquisition of information on online job boards and resume banks ˇ ic . https://doi.org/10.1016/j.joep.2014.02.003
Campero, S., & Fernandez, R. M. (2019). Gender composition of labor queues and gender disparities in hiring. Social Forces , 97 (4), 1487 – 1516. https://doi.org/10.1093/sf/soy097
Campos,  R.,  Arrazola,  M.,  &  De  Hevia,  J.  (2014).  Online  job  search  in  the  Spanish  labor  market.
Telecommunications Policy , 38 (11), 1095 – 1116. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2014.09.006
El Ouirdi, M., Segers, J., El Ouirdi, A., & Pais, I. (2015). Predictors of job seekers’ self -disclosure on social media. Computers in Human Behavior , 53 , 1 – 12. https://doi.org/10.1016t/j.chb.2015.06.039
Fieseler, C., Meckel, M., & Müller, S. (2014). With a little help of my peers. the supportive role of online contacts for the unemployed. Computers in Human Behavior , 41 , 164 – 176.
Hargittai,  E.  (2003).  Digital  DivideWhat  To  Do.  In New  Economic  Handbook . http://www.webuse.org/webuse.org/pdf/Hargittai-DigitalDivideWhatToDo2007.pdf
Idris, K. (2020).
Authors : In Telematics and Informatics . Elsevier Ltd. https://doi.org/10.1016/j.tele.2020.101380
Simanjuntak, Payaman. 1998. Pengantar Ekonomi Sumber Daya Manusia. Jakarta: Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Kroft, K., & Pope, D. G. (2014). Does online search crowd out traditional search and improve matching efficiency?  Evidence  from  Craigslist. Journal  of  Labor  Economics , 32 (2),  259 – 303. https://doi.org/10.1086/673374.
16 JKEP: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembanguan, Volume 3, Nomor 1, March 2021, Hal 1-16
Kuhn,  P.,  &  Skuterud,  M.  (2004).  Internet  job  search  and  unemployment  durations. American Economic Review , 94 (1), 218-232.
Kuhn,  Peter,  2014.  The  internet  as  a  labor  market  matchmaker,  IZA  World  Labor  2014,  18,  doi; 10.15185/izawol.18.
OECD  (2007).  Working  party  on  the  information  society.  Broadband  and  ICT  access  and  use  by households
and individuals. DSTI/ICCP/IE(2007)4/FINAL. 〈 http://www.oecd.org/dataoecd/44/11/39869349.pdf 〉 Accessed 08.05.14.
Mulyadi S. (2014). Ekonomi Sumber Daya Manusia . Jakarta: PT Raja Grafindo  Persada. N.G. Mankiw. (2006). Makroekonomi. Jakarta: Erlangga.
Rogers, E. (2003). Diffusion of innovations 5th ed.). New York: Free Press.
Silva, T. C., Coelho, F. C., Ehrl, P., & Tabak, B. M. (2020). Internet access in
recessionary periods: The case of Brazil. Physica A: Statistical MechanicsandItsApplications , 537 ,122777.https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.122777
Stevenson, B. (2009). The Internet and job search. In: Autor David (Ed.), Studies
of Labor
market intermediation. Philadephia: University of Chicago Press
Sumarni,  M.,  &  Suprihanto,  J.  (2014). Pengantar  Dasar-Dasar  Ekonomi  Perusahaan. Yogyakarta: Liberty.
Tso, G. K. F., Yau, K. K. W., & Cheung, M. S. M. (2010). Latent constructs determining Internet job search  behaviors:  Motivation,  opportunity  and  job  change  intention. Computers  in  Human Behavior , 26 (2), 122 – 131. https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.10.016.