## Analisis Peranan Subsektor Tanaman Pangan terhadap Perekonomian Jawa Barat

## Role Analysis of Food Crop Subsector to West Java Economic Development
Wilaga Azman Haris 1* , Ma’mun Sarma 2 & A Faroby Falatehan 2
1 Program Studi Manajemen Pembangunan Daerah, Institut Pertanian Bogor, Jl Kamper Wing 2 Level 5, Kampus IPB Dramaga Bogor 16680; 2 Departemen Ekonomi Sumber Daya Lingkungan, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor, Jl Kamper Wing 2 Level 5 Kampus IPB Dramaga Bogor 16680;
* Penulis korespondensi. e-mail : wilagaa@gmail.com (Diterima: 10 Desember 2017; Disetujui: 7 Februari 2018)

## ABSTRACT
Agriculture  sector  plays  important  role  in  regional  development.  Agriculture  sector’s  role involves other sectors such as input provider, feed provider, Gross Domestic Product provider, labor provider,  and  household  income  main  source.  One of  agriculture  subsector  is  food  crop whereas paddy,  corn,  and  soybean  are  food  crop  commodities  that  have  important  and  stategic  roles  in development. Their production are targeted to achieve self sufficiency by 2017. The main objective of this research was to analyze the role of food crop subsector to West Java’s economy. The specific objective  of  this  research  involve  output  structure  analysis,  gross  added  value  structure  analysis, linkage  analysis,  and  final  demand  impact  analysis.    This  research  employs  secondary  data. Secondary  data  used  West  Java  Input-Output  Table  2010.  Secondary  data  analysis  applies  input output anaylisis to answer objective of this research among output structure analysis, gross added value structure analysis, linkage analysis, final demand impact analysis. The results showed that the food crop’s output structure and gross value added structure tends to low. Food crop also does not show  strong  linkage  with  its  upstream  sectors  and  downstream  sectors.  Final  demand  impact  to output, gross added value, and household income also show that the food sector is low even though the food crop has better ability to absorb labor than of processing industry sector.
Keywords: backward linkage,  final demand impact analysis,  forward linkage, input-output analysis.

## ABSTRAK
Sektor  pertanian  merupakan  salah  satu  sektor  yang  penting  dalam  pembangunan.  Sektor pertanian utamanya berperan sebagai penyedia bahan baku, penyedia bahan pakan, penyedia bahan baku  untuk  industri  kecil,  menengah,  dan  besar,  penyumbang  Produk  Domestik  Regional  Bruto (PDRB), penyerap tenaga kerja, dan sumber utama pendapatan rumah tangga. Salah satu subsektor pada sektor pertanian adalah subsektor tanaman pangan. Komoditas yang terdapat pada subsektor tanaman  pangan  juga  memiliki  peranan  penting  dan  strategis  dalam  pembangunan.  Komoditas tanaman pangan, khususnya padi, jagung, dan kedelai ditargetkan mencapai swasembada pada tahun 2017.  Tujuan  utama  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  peranan  subsektor  tanaman  pangan dalam  perekonomian  Jawa  Barat.  Adapun  tujuan  spesifik  penelitian  ini  meliputi  menganalisis struktur output dan struktur nilai tambah bruto subsektor tanaman pangan, menganalisis keterkaitan subsektor tanaman pangan dengan subsektor lainnya, dan menganalisis dampak permintaan akhir. Data  yang  digunakan  berupa  data  sekunder.  Data  sekunder  yang  digunakan  adalah  Tabel  Input- Output  2010.  Analisis  data  sekunder  menggunakan  analisis  input-output  untuk  menjawab  tujuan
penelitian  antara  lain  menganalisis  peranan  subsektor  tanaman  pangan,  menganalisis  keterkaitan subsektor  tanaman  pangan,  dan  menganalisis  dampak  permintaan  akhir  terhadap  perekonomian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kontibusi strukur output, struktur nilai tambah bruto, struktur upah  dan  gaji  dari  subsektor  tanaman  pangan  cenderung  rendah.  Subsektor  tanaman  pangan  juga tidak memiliki keterkaitan yang kuat dengan sektor-sektor hulu dan sektor-sektor hilirnya. Dampak permintaan  akhir  subsektor  tanaman  pangan  terhadap  output,  nilai  tambah  bruto,  dan  pendapatan rumah  tangga  juga  lebih  rendah  daripada  sektor  industri  pengolahan . Meski  begitu,  subsektor tanaman pangan dapat menyerap tenaga kerja lebih baik daripada sektor industri pengolahan.
Kata kunci: analisis input-output, analisis dampak permintaan akhir, keterkaitan ke belakang, keterkaitan ke depan.

## PENDAHULUAN
Hampir  separuh  penduduk  Indonesia, yaitu  sebesar  102  juta  jiwa,  mengalami kekurangan pangan pada tahun 2016. Dua puluh tiga  persen  dari  jumlah  penduduk  Indonesia menderita  sangat  rawan  pangan,  yaitu  hanya dapat  memenuhi  kurang  dari  70%  kebutuhan pangannya,  sedangkan  27.16%  sisanya  hanya dapat  memenuhi  70%  hingga  89.9%  dari kebutuhan  pangannya.  Kondisi  kerawanan pangan  yang  diderita  oleh  50.85%  penduduk Indonesia  dapat  menjadi  penyebab  kemiskinan dan tidak tercapainya tujuan dari pembangunan (BPS 2017).
Pembangunan untuk mengentaskan kemiskinan  masyarakat  dilakukan  pada  sektor perekonomian wilayah. Sektor pertanian merupakan  salah  satu  sektor  penting  dalam pembangunan  ekonomi  baik  dalam  lingkup nasional  maupun  daerah.  Output  sektor pertanian  berkontribusi  dalam  berbagai  sektor perekonomian,  antara  lain  penyedia  bahan pangan,  penyedia  bahan  pakan,  bahan  baku industri  kecil,  menengah,  hingga  besar, penyumbang  Produk  Domestik  Bruto  (PDB), penyerap  tenaga  kerja,  dan  sumber  utama pendapatan rumah tangga pedesaan. Kontribusi sektor  pertanian  terhadap  PDB  nasional  pada tahun  2017  mencapai  18%  dengan  rata-rata pertumbuhan  sekitar  9.71%  pada  2012  hingga 2016 (BPS, 2017).
Sektor  pertanian  merupakan  salah  satu sektor  penting  dalam  pembangunan  ekonomi baik  dalam  lingkup  nasional  maupun  daerah. Output  sektor  pertanian  berkontribusi  dalam
berbagai  sektor  perekonomian,  antara  lain penyedia bahan pangan, penyedia bahan pakan, bahan  baku  industri  kecil,  menengah,  hingga besar,  penyumbang  Produk  Domestik  Bruto (PDB),  penyerap  tenaga  kerja,  dan  sumber utama  pendapatan  rumah  tangga  pedesaan. Kontribusi  sektor  pertanian  terhadap  PDB nasional pada tahun 2017 mencapai 18% dengan rata-rata pertumbuhan sekitar 9.71% pada 2012 hingga 2016. (BPS, 2017).
Salah satu subsektor pada sektor pertanian  adalah  subsektor  tanaman  pangan. Tanaman pangan menjadi sektor penting dalam pembangunan  Indonesia  seiring  ditetapkannya sasaran  utama  dari  penguatan  pasokan  pangan dan  diversifikasi  konsumsi  pangan  pada pembangunan  Indonesia  periode  2014  hingga 2019  adalah  peningkatan  ketersediaan  pangan yang  bersumber  dari  dalam  negeri  untuk komoditas  barang  pokok,  antara  lain  padi, jagung, dan kedelai. Sasaran utama pembangunan padi adalah meningkatkan jumlah surplus  dari  produksi  dalam  negeri.  Sasaran utama  kedelai  adalah  meningkatkan  produksi terutama untuk mencukupi kebutuhan konsumsi tahu  dan  tempe.  Sasaran  utama  jagung  adalah meningkatkan  produksi  dalam  negeri  untuk memenuhi  kebutuhan  pakan  ternak  dan  dan industri  kecil  (Bappenas,  2014).  Salah  satu kebijakan pada Rencana  Strategis Kementerian Pertanian 2015-2019 adalah peningkatan swasembada  beras  dan  peningkatan  produksi jagung  dan  kedelai.  Beras  dan  kedelai  juga ditetapkan  menjadi  barang  kebutuhan  pokok, sedangkan  benih  padi,  jagung,  dan  kedelai ditetapkan menjadi barang penting berdasarkan
Peraturan  Presiden  Republik  Indonesia  Nomor 71 Tahun 2015. Barang kebutuhan pokok adalah barang  yang  menyangkut  hidup  orang  banyak dengan skala pemenuhan kebutuhan yang tinggi sedangkan  barang  penting  adalah  barang strategis yang berperan penting dalam menentukan kelancaran pembangunan nasional.
Langkah  pemerintah  dalam  menetapkan sektor tanaman pangan menjadi sektor strategis pembangunan  dan  memiliki  sasaran  untuk mencapai swasembada salah satunya disebabkan  tingginya  kebutuhan  masyarakat akan tanaman pangan. Hal ini dapat terlihat dari tingkat  partisipasi  konsumsi  beras  yang mencapai  99.6%  pada  tahun  2014.  Tingkat partisipasi konsumsi beras menunjukkan hampir seluruh masyarakat mengonsumsi beras. Tingkat  konsumsi  beras  juga  stabil  dari  tahun- tahun sebelumnya yaitu 99.7% pada tahun 2009 dan 99.6% pada tahun 2011. Tingkat partisipasi kedelai  tinggi  seiring  kedelai  dimanfaatkan dengan  produk  turunan  yang  beranaka  ragam, antara  lain  tahu,  tempe,  dan  tauco.  Tingkat partisipasi  konsumsi jagung rendah disebabkan jagung  hanya  dikonsumsi  secara  langsung dalam bentuk jagung pipilan atau jagung dengan kelobotnya.  Jagung  lebih  banyak  dimanfaatkan sebagai pakan, sehingga masyarakat mengonsumsi  jagung  secara  tidak  langsung melalui ayam, itik, dan telur (BKP 2015).
Selain  dikonsumsi  secara  langsung, rumah  tangga  mengonsumsi  makanan  yang dibuat  dari  bahan  baku  beras,  jagung,  dan kedelai  secara  tidak  langsung,  yaitu  melalui industri pangan. Industri pengolahan menghasilkan  output  dalam  bentuk  setengah jadi  dan  bentuk  olahan.  Tingkat  partisipasi konsumsi  jagung  rendah,  yaitu  sebesar  8.6% pada  tahun  2014.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa industri  pengolahan  atau  industri  pangan  lebih banyak  menyerap  hasil  produksi  untuk  diolah menjadi salah satunya pakan. Beras dan kedelai juga diolah melalui industri pengolahan. Industri pengolahan  yang  menggunakan  input  beras, jagung,  dan  kedelai  antara  lain  industri penggilingan dan pembersihan padi-padian dan biji-bijian,  industri  penggilingan  padi  dan penyosohan  beras,  industri  penggilingan  padi
dan  pemipilan  jagung,  industri  penggillingan tepung beras dan tepung jagung, industri tempe kedelai, dan industri tahu kedelai (BPS, 2012).
Permintaan beras yang tinggi menyebabkan  beras  harus  tersedia  cukup  baik secara fisik, sosial, dan ekonomi dari waktu  ke waktu.  Hal  ini  dapat  menjadi  potensi permasalahan  apabila  ditinjau  dari  sudut pandang  antar  pelaku  ekonomi.  Asumsi produsen  atau  pedagang  yang  menghendaki keuntungan sebanyak-banyaknya berseberangan  dengan  asumsi  konsumen  yang menghendaki harga semurah-murahnya.
Perbedaan  asumsi  ini  dapat  menjadi  sebab kegagalan pasar, salah satunya inflasi (Mangkoesoebroto,  2000).  Pemerintah  sebagai salah satu pelaku ekonomi dapat mengantisipasi dan menanggulangi kegagalan pasar yang dapat terjadi  seiring  posisi  strategis  tanaman  pangan dalam  sosial  ekonomi  penduduk.  Salah  satu intervensi yang dapat dilakukan untuk menanggulangi  inflasi  yang  disebabkan  oleh padi  atau  beras  adalah  menjamin  ketersediaan ( supply )  padi  atau  beras  secara  terus  menerus dari  waktu  ke  waktu.  Pemerintah  pusat mendorong  pemerintah  daerah  untuk  mencapai swasembada  beras,  jagung,  dan  kedelai  yang diperoleh  dari  produksi  domestik.  Adapun sasaran untuk produksi padi tahun 2019 sebesar 82  juta  ton,  jagung  sebesar  24,1  juta  ton,  dan kedelai sebesar 1.921 ribu ton (Bappenas 2014).
Target  swasembada  tersebut  diperoleh dari  produksi  di  tingkat  daerah,  yaitu  provinsi dan  kabupaten/kota.  Provinsi  Jawa  Barat merupakan  salah  satu  daerah  sentra  produksi padi, jagung, dan kedelai di Indonesia. Provinsi Jawa  Barat  menempati  posisi  pertama  sebagai daerah  produsen  padi  pada  tahun  2013  dan kedua pada tahun 2014 dan 2015.  Provinsi Jawa Barat menempati posisi keenam sebagai daerah produsen jagung pada tahun 2013 hingga 2014 dan  posisi  ketujuh  pada  tahun  2015.    Provinsi Jawa  Barat  menempati  posisi  keempat  sebagai daerah  produsen  kedelai  pada  tahun  2013  dan 2015,  dan  posisi  ketiga  pada  tahun  2014. Kondisi  ini  menunjukkan  bahwa  Jawa  Barat merupakan  salah  satu  daerah  yang  dapat menyangga target swasembada.
Provinsi  Jawa  Barat  memiliki  potensi produksi komoditas tanaman pangan, agroekologi,  dan  tenaga  kerja  untuk  mencapai tujuan swasembada. Potensi luas panen tanaman pangan di Provinsi Jawa Barat didominasi oleh tanaman  padi,  yaitu  sekitar  2,03  juta  hektar dengan produksi 11,37 juta ton pada tahun 2015. Komoditas  padi  ditemukan  relatif  merata  di Jawa  Barat,  baik  di  daratan  rendah,  seperti Indramayu,  Karawang,  Subang,  Bekasi,  dan Cirebon,  maupun  di  daratan  tinggi,  seperti Sukabumi,  Garut,  Cianjur,  dan  bogor.  Provinsi Jawa  Barat  memiliki  curah  hujan  paling  tinggi dan  memiliki  potensi  sumber  daya  air  yang melimpah. Masyarakat yang bekerja di lapangan usaha  pertanian  sebesar  16.4%  dari  total angkatan  kerja,  atau  sebanyak  3,094  orang. Proporsi tenaga kerja di bidang pertanian hampir menyamai sektor industri, walaupun sumbangan PDRB  sektor  pertanian  (7.7%)  lebih  kecil daripada sektor industri (43%) pada tahun 2015. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  sektor  pertanian menjadi  sumber  mata  pencaharian  sebagian besar penduduk Jawa Barat.
Kesejahteraan ekonomi merupakan salah satu  dimensi  pembangunan.  Terdapat  beberapa pendekatan  untuk  mengukur  kesejahteraan ekonomi  di  antaranya  adalah  tingkat  output. Tingkat  output  adalah  besaran  seluruh  nilai transaksi  barang  dan  jasa  dari  seluruh  sektor perekonomian pada suatu wilayah dalam jangka waktu  tertentu.  Besaran  tingkat  output  dari masing-masing  sektor  perekonomian  dapat dibandingkan.  Distribusi  output  suatu  sektor yang  relatif  tinggi  terhadap  sektor-sektor lainnya  dapat  menunjukkan  sektor  tersebut menjadi tumpuan pembangunan. Meski demikian,  tingginya  distribusi  output  suatu sektor  belum  tentu  menjamin  kesejahteraan masyarakat pada sektor tersebut. Kesejahteraan masyarakat ditunjukkan dari balas jasa atau nilai tambah  terhadap  penciptaan  output  tersebut yang  dapat  digunakan  sebagai disposable income .  Oleh  sebab  itu,  ukuran  keberhasilan pembangunan  pada  dimensi  ekonomi  diukur melalui  distribusi  output  dan  distribusi  nilai tambah.
Pengelolaan  sumber  daya  pada  sektor tanaman pangan menimbulkan interaksi dengan sektor-sektor lainnya. Proses budi daya tanaman pangan  membutuhkan  input  baik  dari  sektor lain,  seperti  pupuk,  obat-obatan,  keuangan, maupun dari sektor tanaman pangan itu sendiri, misalnya benih. Hasil produksi tanaman pangan juga  dikonsumsi  secara  langsung  atau  tidak langsung  melalui  proses  pengolahan.  Padi diolah  sektor  industri  penggilingan  menjadi beras  giling,  beras  sosoh,  dedak,  ketan,  dan sekam  padi.  Jagung  diolah  sektor  industri pengolahan  menjadi  jagung  giling  dan  jagung sosoh.  Kedelai  diolah  sektor  industri  menjadi tempe,  tahu,  ampas  tahu,  dan  ampas  tahu. Tanaman  pangan  menunjukkan  sektor  tersebut memiliki keterkaitan dengan sektor-sektor, baik sektor hulu maupun sektor hilirnya.
Keterkaitan antara sektor-sektor menyebabkan  perubahan  permintaan  pada sektor-sektor yang saling berinteraksi.
Perubahan  permintaan  akan  berdampak  pada besar output yang dihasilkan. Perubahan output dapat  memengaruhi  perubahan  balas  jasa  atas produksi  barang  dan  jasa  yang  dihasilkan. Perubahan  output  berasal  dari  perubahan  input produksi.  Salah  satu  input  produksi  adalah tenaga  kerja.  Oleh  sebab  itu,  perubahan permintaan  dapat  berdampak  permintaan  atas tenaga kerja.
Atas  dasar  tersebut  diatas,  tujuan penelitian  ini  adalah  menganalisis  peranan, menganalisis  keterkaitan  subsektor  tanaman pangan dengan sektor lainnya, dan menganalisis dampak  multiplier  yang  ditimbulkan  dari perubahan permintaan akhir  subsektor tanaman pangan  terhadap  sektor  perekonomian  Jawa Barat.

## METODOLOGI

## Jenis dan Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan data sekunder, yaitu Tabel Input- Output  Jawa  Barat  2010.  Data  sekunder bersumber  dari  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi Jawa Barat.  Pengolahan data dilakukan dengan bantuan program Microsoft Excel 2007.

## Metode Analisis Data
Alat  analisis  yang  digunakan  untuk mempelajari peranan subsektor tanaman pangan terhadap  sektor-sektor  lainnya  adalah  Tabel Input-Output.  Tabel  input-output  Jawa  Barat 2010 diagregrasi  dari  semula  86  sektor  dengan matriks 86x86 menjadi 10 sektor dengan matriks 10x10  yang  terdiri  dari  sektor  (1)  tanaman pangan;  (2)  pertanian,  peternakan,  kehutanan, dan perikanan; (3) pertambangan dan penggalian;  (4)  industri  pengolahan;  (5)  listrik, gas, dan air bersih; (6) bangunan/konstruksi; (7) perdagangan, hotel, dan restoran; (8) pengangkutan  dan  komunikasi;  (9)  keuangan, persewaan,  dan  jasa  perusahaan  dan  (10)  jasa- jasa.
Langkah  selanjutnya  adalah  membuat persamaan  Input  Output  sesuai  dengan  data yang  tersedia.  Persamaan  Tabel  Input-Output disajikan pada persamaan berikut ini.
𝑧 11 + 𝑧 12 + 𝑧 13 + ⋯ + 𝑧 110 + 𝑌 1 =   𝑋 1 𝑧 21 + 𝑧 22 + 𝑧 23 + ⋯ +  𝑧 210 + 𝑌 2 =   𝑋 2 ⋮ 𝑧 101 + 𝑧 102 + 𝑧 103 + ⋯ +  𝑧 1010 + 𝑌 10 =   𝑋 10
Atau  dapat  ditulis  kembali  dengan  persamaan berikut.
∑ 𝑧 𝑖𝑗 +  𝑌 𝑖 = 𝑋 𝑖 10 𝑗=1 untuk i = 1, 2, …, 10…(1)
Z ij adalah  banyaknya  output  sektor  I  yang digunakan sebagai input oleh sektor j, Y i adalah permintaan  akhir  terhadap  sektor  I,  dan  X i adalah  total  output  sektor  i.  Jika  diketahui koefisien  teknis 𝑎 𝑖𝑗 dengan  rumus  seperti berikut:
𝑎 𝑖𝑗 = 𝑧 𝑖𝑗 𝑋 𝑗 ...(2)
apabila  persamaan  2  diubah  menjadi 𝑧 𝑖𝑗 = 𝑎 𝑖𝑗 𝑋 𝑗 ,  maka  persamaan  1  dapat  ditulis  ulang dalam sistem persamaan berikut
𝑋 1 −  𝑎 11 𝑋 1 − 𝑎 12 𝑋 2 − 𝑎 13 𝑋 3 − ⋯ −𝑎 110 𝑋 10 = 𝑌 1
𝑋 2 − 𝑎 21 𝑋 1 − 𝑎 22 𝑋 2 − 𝑎 23 𝑋 3 − ⋯ −𝑎 210 𝑋 10 = 𝑌 2 ⋮ 𝑋 10 −  𝑎 101 𝑋 1 − 𝑎 102 𝑋 2 − 𝑎 103 𝑋 3 − ⋯ − 𝑎 1010 𝑋 10 = 𝑌 10
atau disederhanakan menjadi
(1 − 𝑎 11 )𝑋 1 − 𝑎 12 𝑋 2 − 𝑎 13 𝑋 3 − ⋯ − 𝑎 110 𝑋 10 = 𝑌 1 − 𝑎 21 𝑋 1 + (1 − 𝑎 22 )𝑋 2 − 𝑎 23 𝑋 3 − ⋯ − 𝑎 210 𝑋 10 = 𝑌 2 ⋮ − 𝑎 101 𝑋 1 − 𝑎 102 𝑋 2 − 𝑎 103 𝑋 3 − ⋯ + (1 − 𝑎 1010 )𝑋 10 = 𝑌 10
dan  dapat  disederhanakan  menjadi  notasi sebagai berikut.
(𝐼 − 𝐴)𝑋 = 𝑌 …. (3)
yang mana I adalah matriks identitas berukuran 10  x 10 ,  A  merupakan  matriks  koefisien input , sedangkan X dan Y masing-masing menunjukkan  vektor  kolom  matriks ouput dan permintaan  akhir.  Persamaan  matriks  3  dapat kita ubah bentuknya menjadi:
𝑋 = (𝐼 − 𝐴) −1 𝑌 …(4)
Persamaan  4  menjadi  persamaan  yang digunakan  untuk  menghitung  analisis  peranan, keterkaitan, dan dampak.
Analisis  peranan  antar  sektor  bertujuan melihat kontribusi sektor tanaman pangan dalam keseluruhan  perekonomian.  Kontribusi  sektor tanaman pangan diukur dari struktur output (D O ) dan  struktur  Nilai  Tambah  Bruto  (D NTB ).
Struktur  output  pada  seluruh  sektor  digunakan untuk  melihat  kontribusi  tanaman  pangan terhadap  seluruh  barang  dan  jasa  yang diproduksi  dalam  satuan  waktu  Tabel  Input- Output dibuat. Hasil perhitungan D O kemudian diberi peringkat, yaitu peringkat 1 untuk sektor dengan nilai output tertinggi. Hal ini menunjukkan  bahwa  sektor  yang  menempati peringkat  1  dapat  dikatakan  sebagai  sektor unggulan  karena  sektor  tersebut  paling  banyak diproduksi oleh kegiatan perekonomian.
Demikian  pula  dengan  D NTB .  D NTB dihitung untuk  melihat  sektor  mana  yang  menghasilkan balas jasa tertinggi. D NTB kemudian juga disusun berdasarkan  peringkat  dari  D NTB yang  tertinggi hingga  terkecil.  Sektor  dengan  D NTB tertinggi merupakan  sektor  yang  menghasilkan  manfaat dari  kegiatan  perekonomian.  Perhitungan  D O terdapat  pada  persamaan  5  dan  perhitungan D NTB terdapat pada persamaan 6.
𝐷𝑂 = 𝑋 𝑖 ∑ 𝑋𝑖 10 𝑖=1 …(5) 𝐷𝑁𝑇𝐵 = 𝑣 𝑖 ∑ 𝑣 𝑖 10 𝑖=1 …(6)
Model  I-O  dapat  digunakan  sebagai  alat pengambil  keputusan  sektor-sektor  mana  saja yang  berperan  sebagai leading  sector dalam pembangunan ekonomi. Suatu sektor dikatakan sebagai leading  sector apabila  sektor  tersebut memiliki kemampuan daya sebar dan kepekaan yang  sangat  tinggi  dalam  suatu  perekonomian, sehingga efek yang diberikan ganda. Di satu sisi sektor  tersebut  dapat  mendorong  permintaan agregat  ( aggregate  demand )  yang  lebih  tinggi dan  di  sisi  lain  bisa  meningkatkan  penawaran agregat  ( aggregate  supply )  untuk  pemenuhian kebutuhan  dalam  negeri.  Analisis  keterkaitan terdiri  dari  keterkaitan  suatu  sektor  dengan sektor  hulu  dan/atau  hilirinya  dan  kemampuan suatu sektor menggerakan seluruh perekonomian.  Rumus  yang  dapat  digunakan untuk analisis keterkaitan menggunakan metode Rasmussen.  Metode  Rasmussen  menganalisis keterkaitan  ke belakang  atau backward linkage (BL)  dengan  menjumlahkan  baris  dari  matriks teknologi dan menganalisis keterkaitan ke depan atau forward linkage (FL) dengan menjumlahkan  kolom  dari  matriks  teknologi. Adapun  rumus  yang  digunakan  untuk  melihat keterkaitan antar sektor adalah sebagai berikut.
𝐵𝐿 𝑗 𝑅 =   ∑ 𝑔 𝑖𝑗 10 𝑖=1 ...(7)
𝐹𝐿 𝑗 𝑅 =   ∑ 𝑔 𝑖𝑗 10 𝑗=1 ...(8)
dimana 𝐵𝐿 𝑗 𝑅 menunjukkan ukuran keterkaitan  ke belakang dan 𝐹𝐿 𝑗 𝑅 menunjukkan keterkaitan ke depan. 𝑔 𝑖𝑗 menunjukkan elemen pada  matriks invers  Leontief , 𝐺 = (𝐼 − 𝐴) −1 . Oleh  karena  metode  Rasmussen  menggunakan matriks invers Leontief , maka ukuran keterkaitan  antara  sektor  yang  diperoleh  dapat dikatakan merupakan ukuran keterkaitan langsung dan tidak langsung, yang menghitung dampak  total  dari  suatu  sektor  dalam perekonomian.  Dengan  kata  lain,  suatu  sektor menjadi leading sector ketika nilai 𝐵𝐿 𝑗 𝑅 dan 𝐹𝐿 𝑗 𝑅 tinggi.
Metode  Rasmussen  juga  dapat  melihat bagaiamana suatu sektor menggerakkan seluruh sektor perekonomian.  Hal  ini dilihat dari daya penyebaran  ( power  of  dispersion )  dan  derajat kepekaan ( sensitivity of dispersion ). Kemampuan penyebaran dan kepekaan penyebaran diukur dengan menggunakan rumus sebagai berikut.
𝛼 𝑗 = ∑ 𝑔 𝑖𝑗 10 𝑖=1 1 10 ∑ ∑ 𝑔 𝑖𝑗 𝑗 𝑖 ...(9) 𝛽 𝑖 = ∑ 𝑔 𝑖𝑗 10 𝑗=1 1 10 ∑ ∑ 𝑔 𝑖𝑗 𝑗 𝑖 ...(10)
dimana 𝛼 𝑗 menunjukkan  indeks  daya penyebaran  dari  sektor j dalam  perekonomian, 𝛽 𝑖 merupakan  indeks  derajat  kepekaan  dari sektor i ,  dan 𝑔 𝑖𝑗 adalah  elemen  pada  matriks invers Leontief , 𝐺 = (𝐼 − 𝐴) −1 .
Daya  penyebaran  dan  derajat  kepekaan merupakan  perbandingan  dampak,  baik  ke belakang  maupun  ke  depan,  terhadap  rata-rata seluruh  dampak  sektor,  sehingga  nilai  masing- masing sering disebut sebagai backward linkage effect ratio dan forward linkage effect ratio . Jika nilai indeks daya penyebaran sektor j lebih besar dari  satu, 𝛼 𝑗 > 1 ,  maka  secara  relatif permintaan  akhir  sektor j dalam  merangsang pertumbuhan produksi lebih besar dari rata-rata, sehingga  sektor  ini  merupakan  sektor  yang strategis dalam memacu pertumbuhan ekonomi. Demikian pula untuk sektor i yang mempunyai
indeks  derajat  penyebaran  lebih  besar  dari  1, 𝛽 𝑖 > 1 , maka sektor tersebut dapat digolongkan sebagai  sektor  strategis,  karena  secara  relatif sektor  tersebut  dapat  memenuhi  permintaan akhir sebanyak di atas kemampuan rata-rata dan sektor lainnya.
Analisis dampak dilakukan untuk melihat perubahan output , pendapatan, dan tenaga kerja yang terjadi pada sektor perekonomian terhadap permintaan akhir. Rumus yang digunakan dalam menganalisis analisis dampak multiplier tersebut sebagai berikut.
∆𝑋 = (𝐼 − 𝐴) −1 𝐹𝑑 .....(11)
∆𝑁𝑇𝐵 = µ 𝑛+1 (𝐼 − 𝐴) −1 𝐹𝑑 ......(12)
∆𝐿 = 𝜔 𝑛+1 (𝐼 − 𝐴) −1 𝐹𝑑 ......(13)
∆𝐼 = 𝛼 𝑛+1 (𝐼 − 𝐴) −1 𝐹𝑑 ......(14)
dimana ∆𝑋 adalah  dampak  permintaan akhir terhadap pembentukan output,
∆𝑁𝑇𝐵 adalah dampak permintaan akhir terhadap  nilai tambah bruto, ∆𝐼 adalah dampak permintaan  akhir  terhadap  pendapatan  rumah tangga, ∆𝐿 adalah  dampak  permintaan  akhir terhadap  penyerapan  tenaga  kerja, 𝐹𝑑 adalah permintaan  akhir, (𝐼 − 𝐴) −1 adalah  matriks kebalikan Leontief, µ 𝑛+1 adalah koefisien nilai tambah  bruto, 𝜔 𝑛+1 adalah  koefisien  tenaga kerja, dan 𝛼 𝑛+1 adalah koefisien pendapatan. V j adalah  nilai  tambah  bruto  pada  sektor  j,  L j adalah jumlah tenaga kerja pada sektor j, dan W i adalah  besarnya  pendapatan  pada  sektor  i. Koefisien  tersebut  diperoleh  dengan  rumus berikut.
µ 𝑛+1 = ∑ 𝑉 𝑗 10 𝑗=1 𝑋 𝑗 ...... (15)
𝜔 𝑛+1 = 𝐿 𝑖 𝑋 𝑖 ......(16)
𝛼 𝑛+1 = 𝑊𝑖 𝑋 𝑖 .....(17)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Struktur Output
Output  adalah  nilai  seluruh  produk,  baik barang  atau  jasa,  yang  dihasilkan  oleh  sektor- sektor  produksi  dengan  memanfaatkan  faktor produksi  yang  tersedia  di  daerah.  Telaahan besarnya  output  yang  tercipta  pada  masing- masing  sektor  dapat  memberi  gambaran  sektor mana  yang  dapat  menjadi leading  sector . Berdasarkan  agregasi  10  sektor,  terlihat  bahwa lima sektor yang memberikan kontribusi output sektor  terbesar  antara  lain  sektor  industri pengolahan (Rp 792.65 triliun atau memberikan andil  setengah  dari  seluruh  output),  sektor perdagangan,  hotel,  dan  restoran  (Rp  235.51 triliun  atau  15.14  %),  sektor  jasa-jasa  (Rp 113.30 triliun atau 7.28 %), sektor pengangkutan  dan  komunikasi  (Rp  102.87 triliun atau 6.61 %), dan sektor bangunan/konstruksi (Rp 94.03 triliun atau 6.05 %).  Sektor  tanaman  pangan  menempati  urutan keenam  atau  sebesar  Rp  60.76  triliun  atau menyumbang 3.91 % output.

## Struktur Nilai Tambah Bruto
Nilai  tambah  bruto  adalah  balas  jasa terhadap  faktor  produksi  yang  tercipta  karena adanya  kegiatan  produksi.  Nilai  tambah  bruto dirinci  menurut  upah  dan  gaji,  surplus  usaha, penyusutan,  dan  pajak  tak  langsung.  Hasil analisis  menunjukkan  lima  sektor  dengan  nilai tambah  bruto  tertinggi  terdapat  pada  sektor industri  pengolahan  (Rp  290.75  triliun  atau menyumbang 37.73% dari seluruh nilai tambah bruto yang tercipta), sektor perdagangan, hotel, dan restoran (Rp 172.71 triliun atau 22.41% dari seluruh nilai tambah bruto), sektor jasa-jasa (Rp 68.31 triliun atau 8.86%), sektor pengangkutan dan  komunikasi  (Rp  54.63  triliun  atau  7.09%), dan  sektor  pertanian,  peternakan,  kehutanan, dan  perikanan  (Rp  53.99  triliun  atau  7.01%). Sektor  tanaman  pangan  menempati  urutan keenam  yaitu  sebesar  Rp  43.20  triliun  atau 5.61%.  Hasil  ini  menunjukkan  sektor  industri memberikan manfaat terbesar sebagai balas jasa proses  produksi  barang  atau  jasa.  Di  sisi  lain, tanaman pangan belum menjadi sektor unggulan
yang  dapat  memberikan  manfaat  sebagai  balas jasa kegiatan produksi.

## Forward Linkage dan Backward Linkage Sektor Tanaman Pangan
Besaran  keterkaitan  ke  depan  langsung dan  tak  langsung  suatu  sektor  menunjukkan pengaruh tidak langsung dari kenaikan permintaan  akhir  satu  unit  sektor  tertentu  yang dapat meningkatkan total output  seluruh  sektor perekonomian.  Parameter  ini  menunjukkan kekuatan  suatu  sektor  dalam  mendorong
peningkatan seluruh sektor perekonomian, baik yang  terkait  dengan  hulu  maupun  yang  terkait hilirnya. Sektor dengan keterkaitan paling tinggi berarti  memiliki  potensi  menghasilkan  output produksi yang tinggi pula. Besarnya keterkaitan ke depan langsung dan tak langsung ditunjukkan dengan Forward  Linkage (FL).  Besarnya keterkaitan  ke  belakang  langsung  dan  tak langsung ditunjukkan dengan indeks Backward Linkage (BL).  Besar  BL  dan  FL  terdapat  pada Tabel 1.
Tabel 1. Backward linkage dan forward linkage sektor perekonomian Jawa Barat Sektor BL FL Tanaman Pangan 1,551 1,180 Pertanian, Peternakan, Kehutanan, dan Perikanan 1,278 1,422 Pertambangan dan Penggalian 1,475 1,376 Industri Pengolahan 6,012 2,299 Listrik, Gas, dan Air Bersih 1,338 2,226 Bangunan/konstruksi 1,218 2,549 Perdagangan, hotel, dan restoran 1,105 1,546 Pengangkutan dan Komunikasi 1,428 2,010 Keuangan, Persewaan, dan Jasa Perusahaan 1,337 1,580 Jasa-Jasa 1,318 1,874 rata-rata 1,806 1,806
Hasil  perhitungan  menunjukkan  indeks BL  dan  FL  tertinggi  terdapat  pada  sektor industri.  BL  dan  FL  sektor  industri  jauh melampaui rata-rata BL dan FL seluruh sektor. Artinya,  sektor  industri  menjadi leading  sector karena  dapat  menarik  sektor  hulu  dan mendorong  sektor  hilirnya  sangat  baik.  Hal  ini konsisten  dengan  hasil  analisis  sektor  industri pada pembahasan sebelumnya bahwa kontribusi output sektor industri pada seluruh perekonomian merupakan yang terbesar.
Sektor-sektor lainnya yang dapat
mendorong sektor hilir lebih baik dari rata-rata antara  lain  sektor  listrik,  gas,  dan  air  bersih, sektor bangunan/konstruksi, sektor pengangkutan dan komunikasi, dan sektor jasa- jasa. Sektor-sektor tersebut efektif menjadi input bagi  sektor-sektor  hilirnya.  Tidak  ada  sektor yang  efektif  menarik  sektor  hulunya  dibanding sektor  industri  pengolahan.  Indeks  BL  seluruh sektor kecuali sektor industri pengolahan berada di bawah rata-rata. Sektor tanaman pangan tidak efektif  menarik  sektor  hulu  dan  mendorong
sektor hilirnya karena indeks BL dan FL sektor tanaman pangan di bawah rata-rata.

## Daya Penyebaran dan Derajat Kepekaan
Model  I-O  dapat  menjelaskan  seberapa jauh  tingkat  hubungan  atau  keterkaitan  antar sektor perekonomian. Keterkaitan antara sektor perekonomian dapat berupa hubungan ke depan ( forward linkage )  dan  hubungan  ke  belakang ( backward linkage ).  Hubungan  ke  depan  atau daya  penyebaran  berkaitan  dengan  penjualan barang jadi. Hubungan ke belakang atau derajat kepekaan  berkaitan  dengan  bahan  mentah  atau bahan  baku.  Besarnya  daya  penyebaran  dan derajat  kepekaan  ditunjukkan  dengan  indeks. Indeks  daya  penyebaran  dan  indeks  derajat kepekaan  dapat  digunakan  untuk  penentuan sektor-sektor  kunci  yang  dapat  dikembangkan untuk pembangunan.
Adapun sektor yang memiliki indeks daya penyebaran  dan  indeks  derajat  kepekaan  lebih dari  satu  menunjukkan  bahwa  sektor  tersebut memiliki daya penyebaran atau derajat
kepekaan  yang  di  atas  rata-rata.  Indeks  daya penyebaran dan indeks derajat kepekaan sektor perekonomian  Jawa  Barat  ditunjukkan  pada Tabel 2.
Tabel 2.  Indeks daya penyebaran dan indeks derajat kepekaan Jawa Barat
Sektor Indeks Daya Penyebaran (DP) Indeks Derajat Kepekaan (DK) Tanaman Pangan 0.65 0.86 Pertanian, Peternakan, Kehutanan, dan Perikanan 0.79 0.71 Pertambangan dan Penggalian 0.76 0.82 Industri Pengolahan 1.27 3.33 Listrik, Gas, dan Air Bersih 1.23 0.74 Bangunan/konstruksi 1.41 0.67 Perdagangan, hotel, dan restoran 0.86 0.61 Pengangkutan dan Komunikasi 1.11 0.79 Keuangan, Persewaan, dan Jasa Perusahaan 0.87 0.74 Jasa-Jasa 1.04 0.73
Sektor  yang  memiliki  keterkaitan  ke  sektor- sektor  hilirnya  di  atas  rata-rata  meliputi  sektor industri  pengolahan,  sektor  listrik,  gas,  dan  air bersih,  sektor  bangunan/konstruksi,  sektor pengangkutan dan komunikasi, dan sektor jasa- jasa. Sektor-sektor yang memiliki keterkaitan ke sektor-sektor  hulunya  di  atas  rata-rata  adalah sektor industri pengolahan.
Hasil perhitungan indeks daya penyebaran  dan  indeks  derajat  kepekaan  dapat dikelompokkan  menjadi  4  kelompok,    yaitu kelompok 1 adalah sektor-sektor yang mempunyai indeks daya penyebaran dan indeks derajat kepekaan relatif tinggi (diatas rata-rata), kelompok 2 adalah sektor-sektor yang mempunyai  indeks  derajat  kepekaan  tinggi  (di atas  rata-rata),  tetapi  daya  penyebarannya rendah (di bawah rata-rata), kelompok 3 adalah sektor-sektor  yang  mempunyai  indeks  daya penyebaran dan indeks derajat kepekaan  relatif rendah,  dan  kelompok  4  adalah  sektor-sektor yang mempunya indeks daya penyebaran tinggi (di atas rata-rata), tetapi indeks derajat kepekaan rendah  (di  bawah  rata-rata).  Sektor  yang termasuk pada kelompok 1 hanya sektor industri pengolahan.  Sektor  yang  termasuk  pada kelompok 2 meliputi sektor listrik, gas, dan air bersih,  sektor  bangunan/konstruksi,  sektor pengangkutan dan komunikasi, dan sektor jasa- jasa. Sektor yang termasuk kelompok 3 meliputi sektor  tanaman  pangan,  sektor  pertanian, peternakan,  kehutanan,  dan  perikanan,  sektor pertambangan dan penggalian, sektor
perdagangan,  hotel,  dan  restoran,  dan  sektor keuangan, persewaan, dan jasa perusahaan.

## Dampak Permintaan Akhir terhadap Output
Output  sektor  tanaman  pangan  yang terbentuk  sebagai  akibat  dari  konsumsi  rumah tangga  sebesar  Rp  50.11  triliun,  pengeluaran pemerintah sebesar Rp 2.96 triliun, pembentukan  modal  tetap  bruto  sebesar  Rp 15.75  triliun,  perubahan  stok  sebesar  Rp  10.59 triliun,  ekspor  sebesar  Rp  41.59  triliun. Permintaan  akhir  sektor  tanaman  pangan berkontribusi  menyumbang  6%  dari  seluruh sektor atau sebesar Rp 122.01 triliun.
Konsumsi  rumah  tangga  mengakibatkan pembentukan  output  sektor  tanaman  pangan sebesar Rp 50.11 triliun, output sektor pertanian, peternakan, kehutanan, dan perikanan Rp 79.78 triliun,  output  sektor  pertambangan  dan penggalian  Rp  28.52  triliun,  output  sektor industri  pengolahan  sebesar  Rp  626.78  triliun, output sektor listrik, gas, dan air bersih sebesar Rp 40.45 triliun, output sektor bangunan/konstruksi  sebesar  Rp  6.70  triliun, output  sektor  perdagangan,  hotel,  dan  restoran sebesar  Rp  20.70  triliun,  output  sektor pengangkutan dan komunikasi sebesar Rp 64.37 triliun, output sektor keuangan, persewaan, dan jasa  perusahaan  sebesar  Rp  20.98  triliun,  dan output sektor jasa-jasa sebesar Rp 42.53 triliun. Jumlah  konsumsi  rumah  tangga  sebesar  Rp 980.96  triliun  menunjukkan  besarnya  output
seluruh  sektor  yang  terbentuk  sebagai  akibat dari  konsumsi  rumah  tangga.  Konsumsi  rumah tangga merupakan komponen yang paling tinggi dalam  memengaruhi  pembentukan  output  di masing-masing  sektor  diantara  pengeluaran pemerintah, pembentukan modal tetap, perubahan  stok,  dan  ekspor.  Pesatnya  dampak output  yang  tercipta  harus  dibarengi  dengan sistem distribusi output yang efektif (Mary et al , 2012).

## Dampak Permintaan Akhir terhadap Nilai Tambah Bruto
Nilai  Tambah  Bruto  (NTB)  adalah  input primer yang merupakan bagian dari input secara keseluruhan.  Hubungan  antara  NTB  dengan output  bersifat  linear.  Artinya,  kenaikan  atau penurunan output akan diikuti secara proporsional  oleh  kenaikan  dan  penurunan NTB.  Nilai  Tambah  Bruto  termasuk  faktor eksogen  yang  memengaruhi  faktor  endogen (output) masing-masing sektor.
Nilai  Tambah  Bruto  sektor  tanaman pangan  yang  terbentuk  sebagai  akibat  dari konsumsi  rumah  tangga  sebesar  Rp  44.52 triliun,  konsumsi  pemerintah  sebesar  Rp  2.63 triliun, pembentukan modal tetap bruto sebesar Rp 13.99 triliun, perubahan stok sebesar Rp 9.41 triliun,  dan  ekspor  sebesar  Rp  37.84  triliun. Jumlah  konsumsi  rumah  tangga  dari  seluruh sektor  sebesar  Rp  453.28  triliun  atau  sebesar 46.71%  dari  seluruh  sektor  menunjukkan besarnya  konsumsi  rumah  tangga  merupakan komponen yang paling tinggi dalam memengaruhi penciptaan Nilai Tambah Bruto di masing-masing sektor. Sektor industri pengolahan  merupakan  sektor  terbesar  dalam penciptan  nilai  tambah  yaitu  mencapai  54.89% atau  Rp  532.63  triliun.  Sektor  tanaman  pangan menempati  posisi  kedua  yaitu  sebesar  11.17 % atau  Rp  108.41  triliun.  Sektor  tanaman  pangan memiliki kemampuan menciptakan nilai tambah bruto setelah industri pengolahan.
Konsumsi  rumah  tangga  menyebabkan penciptaan Nilai Tambah Bruto sektor tanaman pangan sebesar Rp 44.52 triliun, Nilai Tambah Bruto  sektor  pertanian,  peternakan,  kehutanan, dan  perikanan  sebesar  Rp  63.15  triliun,  Nilai
Tambah  Bruto  sektor  pertambangan  dan penggalian  sebesar  Rp  22.83  triliun,  Nilai Tambah  Bruto  sektor  industri  pengolahan  Rp 229.91 triliun, Nilai Tambah Bruto sektor listrik, gas, dan air bersih sebesar Rp 1.08 triliun, Nilai Tambah  Bruto  sektor  bangunan/konstruksi sebesar  Rp  2.07  triliun,  Nilai  Tambah  Bruto sektor perdagangan, hotel, dan restoran sebesar Rp  15.18  triliun,  Nilai  Tambah  Bruto  sektor pengangkutan dan komunikasi sebesar Rp 34.18 triliun,  Nilai  Tambah  Bruto  sektor  keuangan, persewaan,  dan  jasa  perusahaan  sebesar  Rp 14.67  triliun,  dan  sektor  jasa-jasa  Rp  25.64 triliun. Demikian pula pada komponen permintaan akhir yang lain.

## Dampak Permintaan Akhir terhadap Kebutuhan Tenaga Kerja
Tenaga kerja merupakan salah satu faktor produksi  yang  penting.  Tenaga  kerja  dapat mempengaruhi besarnya output dan permintaan akhir  Oleh  sebab  itu,  permintaan  akhir  dapat memberikan dampak terhadap kebutuhan tenaga kerja.  Perhitungan  dampak  permintaan  akhir terhadap  kebutuhan  tenaga  kerja  dilakukan dengan  mengukur  koefisien  tenga  kerja. Koefisien tenaga kerja tanaman pangan sebesar 0.048. Hal ini berarti bahwa untuk menghasilkan satu  triliun  rupiah  output  di  sektor  tanaman pangan  diperlukan  0.048  tenaga  kerja.    Hasil analisis koefisien tenaga kerja dapat dimanfaatkan  untuk  daya  serap  tenaga  kerja  di masing-masing sektor. Semakin tinggi koefisien tenaga  kerja  di  suatu  sektor  menunjukkan semakin  tinggi  pula  daya  serap  tenaga  kerja  di sektor  yang  bersangkutan,  karena  semakin banyak  tenaga  kerja  yang  dibutuhkan  untuk menghasilkan satu triliun output.
Hasil  kali  matriks  koefisien  tenaga  kerja dengan  dampak  output  menghasilkan  dampak permintaan  akhir  terhadap  kebutuhan  kerja. Permintaan  akhir  pada  sektor  tanaman  pangan menginduksi penyerapan tenaga kerja sebanyak 5.916.578  orang  atau  sebesar  29%  dari penyerapan tenaga kerja seluruh sektor. Jumlah ini  merupakan  jumlah  terbesar  diantara  sektor lainnya. Induksi penyerapan tenaga kerja sektor industri  pengolahan  hanya  sebesar  5.630.376
orang  atau  28%.  Sektor  pertanian,  peternakan, kehutanan,  dan  perikanan  dan  sektor  jasa-jasa merupakan sektor yang menginduksi penyerapan  tenaga  kerja  terbesar  selanjutnya, yaitu berturut-turut 2.652.575 orang (13%) dan 2.588.010  orang  (13%).  Kemampuan  sektor tanaman pangan dalam penyerapan tenaga kerja juga  secara  empiris  telah  ditunjukkan  oleh penelitian  Astrini  (2013)  yang  menyatakan bahwa meskipun sektor pertanian tidak menjadi leading  sector pada  struktur  output  dan keterkaitan  antara  sektor  hulu  dan  hilir,  sektor pertanian memiliki keunggulan dalam penyerapan tenaga kerja yang dapat dimanfaatkan
menjadi peningkatan kesejahteraan masyarakat.
Kebutuhan  tenaga  kerja  sektor  tanaman pangan  hampir  menyamai  penyerapan  tenaga kerja  pada  sektor  industri  walaupun  terdapat perbedaan antara output sektor tanaman pangan dengan sektor industri. Hal ini mengindikasikan sektor  tanaman  pangan  dapat  menjadi leading sector dalam  penyerapan  tenaga  kerja.  Tenaga kerja  yang  besar  seyogyanya  juga  dapat menghasilkan  output  yang  bersaing  dengan sektor lainnya pula.

## Dampak Permintaan Akhir terhadap Pendapatan Rumah Tangga
Pendapatan  rumah  tangga  merupakan salah satu parameter keberhasilan pembangunan.
Proporsi peningkatan pendapatan  sektor  tanaman  pangan  sebesar 6.39%  dari  seluruh  sektor.  Sektor  industri pengolahan  merupakan  sektor  penyumbang proporsi peningkatan pendapatan rumah tangga tertinggi  dengan  52.25%,  diikuti  oleh  sektor pertanian, peternakan, kehutanan, dan perikanan sebesar  8.17%.  Sektor  tanaman  pangan menempati  posisi  ketiga  teratas  setelah  sektor pertanian, peternakan, kehutanan, dan perikanan. Pemerintah dapat menunjuk instansi yang  dapat  menjadi  fasilitator  pemasaran  hasil pertanian. Peran instansi ini di antaranya adalah menciptakan  rantai  tata  niaga  yang  efektif sehingga  pendapatan  rumah  tangga  yang  dapat diterima oleh pekerja menjadi lebih besar (Abas et  a,. 2013).  Peranan  sektor  tanaman  pangan
terhadap  pendapatan  rumah  tangga  dapat meningkat dari  waktu  ke waktu seiring dengan pengelolaan distribusi yang lebih baik (Hartono et al, 2015).

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil  penelitian  menunjukkan  tanaman pangan bukan menjadi leading sector pembangunan perekonomian Jawa Barat. Analisis  peranan  menunjukkan  sektor  yang menjadi leading sector adalah industri pengolahan, yang ditunjukkan distribusi terbesar  dari  struktur  output  dan  nilai  tambah bruto.  Sedangkan,  nilai  sektor  tanaman  pangan terdapat di peringkat 6 pada struktur output dan peringkat  5  pada  struktur  nilai  tambah  bruto. Secara lebih terperinci, sektor industri pengolahan  lebih  memberikan  manfaat  kepada masyarakat  daripada  sektor  tanaman  pangan. Proporsi  upah  dan  gaji  pada  sektor  industri pengolahan  lebih  besar  daripada  proporsi  upah dan  gaji  pada  sektor  tanaman  pangan.  Sektor industri pengolahan mendominasi indeks keterkaitan,  antara  lain backward  linkage, forward  linkage, daya  penyebaran,  dan  derajat keterkaitan.  Sektor  tanaman  pangan  berada  di bawah  rata-rata  sektor  lainnya.  Hasil  analisis dampak  menunjukkan  sektor  industri  yang memberikan  distribusi  yang  dominan.  Meski begitu,  kemampuan  sektor  tanaman  pangan dalam menyerap tenaga kerja hampir menyamai kemampuan sektor industri.
Sektor  tanaman  pangan  dapat  menjadi leading sector dalam hal penyerap tenaga kerja. Potensi ini dapat dimanfaatkan menjadi pondasi kesejahteraan masyarakat yang merata. Seyogyanya,  pembangunan  sektor  tanaman pangan  diarahkan  kepada  pertumbuhan  output. Hal  ini  sejalan  dengan  Peraturan  Menteri Pertanian Republik Indonesia Nomor 03 Tahun 2015 yang menetapkan padi, jagung, dan kedelai mencapai  swasembada.  Pertumbuhan  output seyogyanya dicapai seiring dengan pemerataan. Pertumbuhan  output  tidak  mencapai  sasaran kesejahteraan  masyarakat  secara  luas  apabila hanya  sebagian  masyarakat  saja  yang  dapat mengakses pertumbuhan output tersebut.
Sementara  itu,  kondisi  saat  ini  pembangunan sektor tanaman pangan lebih dinikmati sebagai surplus usaha. Oleh sebab itu, kebijakan hingga program  pemerintah,  seperti  subsidi,  lebih diarahkan  kepada  rumah  tangga  pertanian dengan  lahan  gurem  agar  dapat  memeroleh lahan yang dapat mencapai skala usaha.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih disampaikan kepada Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Jawa Barat, Pusat Data Penelitian dan Pengembangan Jawa  Barat,  dan  Badan  Pusat  Statistik  Jawa Barat  untuk  bantuannya  kepada  peneliti  dalam pengumpulan data.

## DAFTAR PUSTAKA
Astrini,  U.  R.  (2013).  Analisis  Revitalisasi Sektor  Pertanian  dalam  Pembangunan terhadap  Perekonomian  di  Jawa  Timur Melalui Pendekatan Input-Output. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 2 (3), 159-174. Badan Pusat Statistik. (2017). Statistik
Indonesia 2017 .
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Jawa  Barat.
(2013). Tabel  Input-Output  Provinsi
Jawa Barat Tahun 2010 .
Badan  Ketahanan  Pangan.  (2015). Direktori Perkembangan Konsumsi Pangan.
Jakarta: Badan Ketahanan Pangan. Capone, R., Bilali, H. E., Debs, P., Cardone, G.,
&  Driouech,  N . (2014).  Food  System Sustainability and Food Security:
Connecting  the  Dots. Journal  of  Food
Security, 2 (1), 13-22.
Daryanto,  A.  &  Hafizrianda,  Y.  2010. Analisis Input-Output dan Social  Accounting Matrix untuk  Pembangunan  Ekonomi
Daerah . Bogor: IPB Press. Kementerian Perencanaan Pembangunan Nasional/ Badan Perencanaan Pembangunan Nasional. (2014). Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional 2015 -2019.
Novita,  D.,  Rahmanta,  &  Mahalli,  K.  (2009).
Dampak  Investasi  Sektor  Pertanian terhadap  Perekonomian  Sumatera  Utara (Pendekatan Analisis Input-Output). Jurnal Perencanaan dan Pengembangan Wilayah, 4 (3), 131-141.
Razak, M. I. M., Hamzah, A. S. M. A., Abas, N., Idris, R., & Ibrahim, Z. 2013. Sustaining
Food  Production  for  Food  Security  in Malaysia. Journal  of  Economics  and
Development Studies , 1 (2), 19- 25.
Rustiadi,  E.,  Saefulhakim.  S. , &  Panuju.  D.  R.
(2011). Perencanaan dan Pengembangan Wilayah . Jakarta: Yayasan Pustaka Obor Indonesia, 249–264.
Saravia-Matus, S. L., Paloma, S. G., & Mary, S.
(2012).  Economics  of  Food  Security:
Selected  Issues. Bio-based  and  Applied Economics, 1 (1), 65-80
Sukanto,  D.  G.  T.  (2011).  Analisis  Peranan Sektor  Pertanian  terhadap  Perekonomian Jawa Tengah (Pendekatan Analisis Input- Output). Jurnal Ekonomi dan Bisnis , 1 (2),
13-25.
Suryantini,  A.,  Hartono,  S.,  Nurhayati  A,  & Widyaningsih,  W.  (2015).  Peran  Sektor Pertanian terhadap Perekonomian Daerah Istimewa  Yogyakarta. Jurnal  Social Economic of Agriculture , 4 (1), 1-13.
Wijaya,  I. R. A., Masyhuri,  Irham, & Hartono,
S. (2014). Analisis Input Output Pengolahan  Tembakau  di  Provinsi  Jawa Timur. Agro Ekonomi , 24 (1), 1-9.