## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI KENTANG DI KELOMPOK TANI MITRA SAWARGI DESA BARUSARI KECAMATAN PASIRWANGI KABUPATEN GARUT
Oleh:
1 Muthia Khansa Agatha, 1 Eliana Wulandari
1 Departemen Sosial Ekonomi Pertanian, Fakultas Pertanian, Universitas Padjajaran Email: muthiakhansaagatha02@gmail.com

## Abstrak
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  variabel-variabel  input  produksi  yang berpengaruh   pada produksi  kentang di Kelompok Tani Mitra Sawargi di Kecamatan Pasirwangi Kabupaten  Garut.  Teknik  pengambilan  data  dilakukan  dengan  cara  wawancara  dan  pengedaran kuesioner  kepada  25  orang  petani.  Desain  penelitian  ini  adalah  kuantitatif.  Analisis  data menggunakan  fungsi  produksi  Cobb  Douglass . Hasil  olah  data  menunjukan  bahwa  variabel- variabel input produksi yang berpengaruh signifikan terhadap produksi kentang di Kelompok Tani Mitra  Sawargi  adalah  luas  lahan,  bibit,  pupuk  kimia  dan  pupuk  organik.  Sedangkan  variabel pestisida dan tenaga kerja tidak  memiliki pengaruh  yang signifikan terhadap produksi  kentang di Kelompok Tani Mitra Sawargi.
Kata kunci: Fungsi Produksi Cobb Douglas, Kentang, Kabupaten Garut.

## PENDAHULUAN
Permintaan  terhadap  produk  pertanian terus  meningkat  dan  semakin  beragam  sejalan dengan  bertambahnya  jumlah  penduduk  serta pola  konsumsi  masyarakat  (Schubert  et  al, 2010).  Hal  ini  menyebabkan  ketersediaan bahan  pangan  alternatif  harus  mencukupi kebutuhan  masyarakat.  Salah  satu  komoditas pertanian  yang  potensial  dan  punya  nilai ekonomi  tinggi  untuk  dikembangkan  adalah kentang.  Kentang  sebagai  bahan  pangan alternatif  memiliki  kandungan  karbohidrat tinggi  yang  dapat  menunjang  diversikasi pangan.  Jumlah  kandungan  karbohidrat  yang dimiliki kentang bahkan lebih besar dibandingkan  beras,  jagung,  dan  gandum (Samadi, 2007).
Berdasarkan  data  dari  Food  and Agriculture  Organization  (FAO)  tahun  2017, produksi  kentang  di  Indonesia  menempati posisi ke 43 di dunia dengan kontribusi sebesar 2,2%.  Banyak  faktor  yang  mengakibatkan produksi  kentang  Indonesia  masih  di  bawah negara-negara  lain  seperti,  tanah  yang  kurang subur,  ketersediaan  unsur  hara  makro  dan mikro  yang  rendah,  serangan  hama  dan penyakit,  pemupukan  yang  tidak  berimbang, pemakaian  pupuk  kimia  dalam  konsentrasi tinggi, serta teknis budidaya  yang kurang tepat (Suhaeni, 2010).
Tanaman kentang di Indonesia tersebar  hampir  di  seluruh  kepulauan.  Salah satu provinsi yang berkontribusi besar di dalam produksi  kentang  nasional  adalah  Jawa  Barat. Produksi  tanaman  kentang  di  Provinsi  Jawa Barat  berfluktuatif.  Produksi  kentang  yang
berfluktuasi  dapat  disebabkan  oleh  kurang baiknya alokasi input produksi dalam usahatani. Berkenaan dengan budidaya kentang,  beberapa  penelitian  menunjukan bahwa  alokasi  input  usahatani  kentang  di Indonesia  masih  belum  optimal.  Sebuah penelitian di Kota Batu, Jawa Timur (Rizkiyah et  al,  2014)  menemukan  bahwa  produksi kentang  belum  maksimal  karena  penggunaan bibit,  unsur  N,  unsur  P  yang  belum  tepat. Penelitian  di  Kabupaten  Gowa,  Sulawesi Selatan  (Arjayandi  et  al,  2016)  menemukan bahwa usahatani juga belum maksimal sehingga  diperlukan  penambahan  penggunaan input  luas  lahan,  tenaga  kerja,  pupuk  kandang, pupuk  urea,  pupuk  phonzka  dan  pupuk  ZA. Penelitian  di  Kawasan  Dieng  Jawa  Tengah (Widayati,  2017)  juga  menunjukkan  bahwa usahatani  kentang  di  daerah  tersebut  belum maksimal  karena  kurangnya  luas  lahan  dan penggunaan bibit yang belum tepat.
Sentra budidaya kentang di Jawa Barat tersebar  di  beberapa  wilayah,  seperti  Garut, Bandung,  Majalengka,  dan  daerah  lainnya  di Jawa  Barat.  Selain  sebagai  penghasil  kentang, Provinsi  Jawa  Barat  juga  berperan  sebagai basis pembenihan tingkat nasional. Hal tersebut menunjukkan  bahwa  Provinsi  Jawa  Barat memiliki  potensi  sebagai  salah  satu  sentra produksi kentang di Indonesia.
Kabupaten  Garut  dalam  6  tahun terakhir  memiliki  rata-rata  produksi  paling tinggi dibandingkan daerah lainnya di Provinsi Jawa  Barat.  Kabupaten  Garut  merupakan kabupaten  yang  berbasis  pertanian.  Sektor  ini merupakan  sektor  andalan  Kabupaten  Garut
yang mendorong roda ekonomi dan  turut andil dalam perekonomian Jawa Barat.
Kecamatan  Pasirwangi  merupakan salah  satu sentra  produksi kentang  di Kabupaten  Garut.  Pada  tahun  2015  dan  2016, jumlah  produksi  kentang  di  Kecamatan Pasirwangi meningkat jauh mengungguli jumlah  produksi  kentang  dari  kecamatan lainnya.  Kelompok  Tani  Mitra  Sawargi  adalah kelompok  tani  yang  aktif  di  Kecamatan Pasirwangi.  Kelompok  tani  ini  berdomisili  di Desa Barusari.
Berdasarkan  wawancara  pendahuluan di  lapangan,  mayoritas  petani  dari  Kelompok Tani Mitra Sawargi belum mempunyai keuntungan  usaha  tani  yang  optimal.  Hal  ini dapat  disebabkan  kurang  optimalnya  petani dalam penggunaan input-input produksi pertanian.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini bertujuan  untuk  menganalisis  variabel-variabel input  yang  mempengaruhi  produksi  kentang  di Kelompok  Tani  Mitra  Sawargi,  di  Kecamatan Pasirwangi  Kabupaten  Garut  Provinsi  Jawa Barat.

## METODE PENELITIAN Tempat dan Responden Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada Kelompok  Tani  Mitra  Sawargi  Kecamatan Pasirwangi  Kabupaten  Garut  Provinsi  Jawa Barat. Petani-petani kentang di Kelompok Tani Mitra Sawargi diambil semua sebagai responden  dengan  teknik  metode  pengambilan data  sensus.  Populasi  dalam  penelitian  ini adalah petani yang menjadi anggota Kelompok Tani  Mitra  Sawargi  yang  menanam  kentang pada tahun 2017 yaitu berjumlah 25 orang.

## Analisis Data
Pengambilan  data  dilakukan  dengan menggunakan  kuisioner  dan  wawancara.  Data yang  diambil  meliputi:  karakteristik  petani, jumlah  tenaga  kerja,  modal,  kepemilikan  aset, hasil panen, dan input-input yang digunakan.
Faktor-faktor  yang  mempengaruhi tingkat  produksi  usahatani  dianalisis  dengan menggunakan Fungsi produksi Cobb Doughlas. Penggunaan  bentuk  fungsi  ini  sudah  sangat populer dalam berbagai penelitian. Kemudahan dalam  estimasi  atau  pendugaan    dapat dilakukan dengan metode analisis regresi linier berganda  dengan  cara  menjadikan  bentuk regresi  linier  berganda  ke  dalam  bentuk Logaritma  Natural  (Ln).  Dalam  penelitian  ini, variabel-variabel  input  yang  digunakan  adalah luas lahan, benih, pupuk kimia, pupuk organik, pestisida,  dan  tenaga  kerja.  Hasil  transformasi
fungsi produksi ke bentuk linier adalah sebagai berikut:
Ln Y = Ln A + a Ln XI + b Ln X2 + c Ln X3 + d Ln X4 + e Ln X5 + f Ln X6 +
Keterangan Y : Output/ hasil produksi tanaman kentang (kg) 𝐴 : Konstanta X1 : Luas Lahan X2 : Benih X3 : Pupuk Kimia X4 : Pupuk Organik X5 : Pestisida X6 : Tenaga Kerja a, b, c, d, e, f : Elastisitas luas lahan, benih, pupuk kimia, pupuk organik, pestisida, dan tenaga kerja.
:  Nilai  kesalahan  (error)  atau residual
Pengujian Asumsi Klasik 1. Uji Multikolinieritas Hasil perhitungan VIF
menunjukkan  bahwa  nilai  VIF  masing- masing  variabel  kurang  dari  10.  Nilai tolerance masing-masing  variabel  lebih besar  dari  10  persen  (0,1).  Jadi  dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinieritas  antar  variabel  bebas dalam model regresi tersebut.
Tabel 1. Hasil uji multikoliniertitas Variabel Toleran VIF Lahan 0,245 4.089 Tenaga Kerja 0,216 4.630 Bibit 0,286 3.492 Pupuk Kimia 0,316 3.169 Pupuk Organik 0,600 1.667 Pestisida 0,250 4.006 2. Uji Normalitas
Berdasarkan  hasil  uji  normalitas One-Sample  Kolmogorov-Smirnov  Test didapatkan  R  hitung  0,618.  Hal  tersebut menunjukan  bahwa  data  berdistribusi normal  karena  R  hitung  lebih  besar  dari 0,05.

## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI KENTANG DI KELOMPOK TANI MITRA SAWARGI DESA BARUSARI KECAMATAN PASIRWANGI KABUPATEN GARUT MUTHIA KHANSA AGATHA, ELIANA WULANDARI
Tabel 2. Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardiz ed Residual N 25 Normal Parameters a Mean 0,0000000 Std. Deviation 0,08599942 Most Extreme Differences Absolute 0,151 Positive 0,151 Negative -0,089 Kolmogorov-Smirnov Z 0,756 Asymp. Sig. (2-tailed) 0,618
3. Uji Heteroskedastisitas
Pada  gambar  1,  dapat  dilihat bahwa  titik-titik  pada  grafik  scatterplot tidak  mempunyai  pola  penyebaran  yang jelas  dan  titik-titik  tersebut  menyebar  di atas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  tidak terdapat gangguan heteroskedastisitas pada model regresi.
Gambar 1. Hasil uji heteroskedastisitas

## HASIL DAN PEMBAHASAN Karakteristik Responden
Karakteristik  responden  penelitian  di Kelompok  Tani  Mitra  Sawargi  Desa  Barusari meliputi umur, jenis kelamin, tingkat pendidikan, pekerjaan, dan pengalaman usahatani yang disajikan pada Tabel 3.

## Tabel 3. Karakteristik Responden
Variabel Rata- Rata Persentase Umur (tahun) 42 - Jenis kelamin (%)  Pria  Wanita - - 80 20 Pendidikan (%)  Tidak tamat SD  SD  SMP  SMA/sederaja t  Universitas - - - - - 4 64 12 16 4 Pengalaman bertani (tahun) 17 - Luas lahan (Ha) 0,658 - Pengalaman mendapatkan pembiayaan (%)  Pedagang/Pembeli  Kios sarana pertanian  Pemilik lahan  Lainnya - - - 64% 4% 4% 24%
Petani  di  Kelompok  Tani  Mitra Sawargi  yang  paling  muda  berusia  18  tahun dan  yang  paling  tua  berusia  62  tahun. Berdasarkan  tabel  diatas,  dapat  disimpulkan bahwa  rata-rata  umur  responden  adalah  42 tahun.  Usia  tersebut  termasuk  dalam  kategori usia  produktif  seorang  manusia  dalam  bekerja (BPS,  2014).  Pada  usia  produktif,  motivasi, kemampuan dan keterampilannya dalam bekerja  pun  masih  baik.  Soekartawi  (1988) menyatakan  bahwa  umur  memiiliki  pengaruh terhadap  perilaku  petani,  dimana  petani-petani yang  lebih  muda  cenderung  melakukan  difusi inovasi  pertanian  daripada  mereka  yang usianya  lebih  tua.  Pada  usia  ini,  diharapkan para  petani  mampu  melaksanakan  pekerjaan dengan  baik  terutama  dalam  pengelolaan usahatani kentang serta dapat mengembangkan potensinya.  Terdapat  kecenderungan  bagi seseorang  yang  berusia  tiga  puluh  lima  tahun ke  atas  untuk  lebih  memantapkan  dirinya dalam  bekerja,  seiring  dengan  semakin tingginya  biaya  hidup  yang  perlu  dikeluarkan. Tetapi  saat  seseorang  menjelang  akhir  usia produktif  kemampuan  kerja  orang  tersebut akan menurun (Mappiare, 1983).
Jenis kelamin petani responden didominasi  oleh  pria,  yakni  sebanyak  80%.
Secara  universal,  tingkat  produktivitas  laki– laki lebih tinggi dari perempuan. Amron (2009) dalam  Herawati  (2013)  menyatakan  Hal tersebut  dipengaruhi  oleh  faktor–faktor  yang dimiliki  oleh  perempuan  seperti  fisik  yang kurang kuat, cenderung menggunakan perasaan dalam  bekerja,  serta  faktor  biologis  seperti tidak  bisa  bekerja  ketika  menjelang  dan sesudah
melahirkan.
Sejalan dengan pernyataan  tersebut,  Simanjuntak  (2001)  juga menyatakan  bahwa  tingkat  partisipasi  kerja laki-laki  selalu  lebih  tinggi  dari  tingkat partisipasi  kerja  perempuan  karena  laki-laki dianggap  sebagai  pencari  nafkah  yang  utama bagi  keluarga,  sehingga  bisa  lebih  selektif dalam bekerja dan lebih produktif (Payaman J. Simanjuntak, 2001).
Petani  di  Kelompok  Tani  Mitra Sawargi  mayoritas  hanya  lulusan  SD  yaitu sekitar 64%. Sisanya  tidak tamat  SD  sebanyak 4%,  tamat  SMP  sebanyak  12%,  tamat  SMA sebanyak  16%  dan  Sarjana  sebanyak  4%. Masyarakat  petani  memang  sering  dicirikan dengan  tingkat  pendidikan  yang  rendah. Tingkat  pendidikan  yang  rendah  merupakan salah satu faktor penghambat inovasi teknologi dalam  masyarakat.  Pendidikan  umumnya  akan membuat  cara  dan  pola  pikir  seseorang  lebih dinamis. Sejalan dengan penyataan Soekartawi (2006)  yang  menyatakan  bahwa  tingkat pendidikan  dapat  mempengaruhi  pola  pikir petani dalam menerima inovasi dan menerapkan ide-ide. Petani yang berpendidikan tinggi  lebih  cepat  mengerti  dan  memahami penggunaan  teknologi  baru.  Sehingga  semakin tinggi tingkat pendidikan petani maka semakin efisien  dia  bekerja.  Petani  yang  berpendidikan dapat  lebih  bijak  dalam  mengambil  keputusan dalam  kegiatan  usahatani.  Mereka  akan  lebih mampu  membudidayakan  kentang  ke  arah agribisnis, bukan sekedar pemenuhan kebutuhan  rumah  tangga.  Karena  pendidikan dapat mendorong tumbuhnya kreatifitas sehingga  mampu  menangkap  peluang  atau kesempatan berusaha.
Rata-rata pengalaman usahatani responden  adalah  17  tahun.  Menurut  Soeharjo dan  Patong  (1999),  pengalaman  usahatani dibagi  menjadi  tiga  kategori  yaitu  kurang berpengalaman  (kurang  dari  5  tahun),  cukup berpengalaman  (diantara  5  sampai  10  tahun) dan  berpengalaman  (lebih  dari  10  tahun). Berdasarkan  pengkategorian  tersebut,  rata-rata pengalaman  petani  Kelompok  Tani  Mitra Sawargi termasuk
dalam
kategori berpengalaman. Pengalaman berusahatani akan mempengaruhi perilaku seseorang dalam mengolah usahataninya. Petani yang
berpengalaman  akan  lebih  selektif  dan  tepat dalam  memilih  jenis  inovasi  yang  akan diterapkan.  Petani  yang  berpengalaman  juga akan lebih berhati-hati dalam proses pengambilan  keputusan,  sebaliknya  petani yang  kurang  berpengalaman  biasanya  akan lebih  cepat  mengambil  keputusan  karena  lebih berani menanggung resiko.
Tabel  1  menunjukan  bahwa  rata-rata luas  lahan  responden  adalah  0,658  hektar. Menurut  Soekartawi  (1989),  luas  lahan dikelompokkan  menjadi  3  tingkatan,  yaitu sempit  (luas  lahan  kurang  dari  0,5  hektar), sedang  (luas  lahan  diantara  0,5  hektar  sampai 0,8  hektar),  dan  luas  (luas  lahan  lebih  dari  0,8 hektar).  Berdasarkan  pengkategorian  tersebut, rara-rata  luas  lahan  yang  dikuasai  petani  di Kelompok Tani Mitra Sawargi termasuk dalam kategori  sedang.  Tingkat  produksi  suatu  usaha tani  akan  sangat  dipengaruhi  oleh  luas sempitnya  lahan  yang  digunakan.  Jika  luas lahan  semakin  besar  maka  kemungkinan produksi  yang  dihasilkan  akan  semakin  besar. Tetapi  luas  lahan  yang  besar  tidak  menjamin bahwa kegiatan usaha tani juga semakin efisien terutama  jika  kesuburan  lahan  amat  rendah akibat  kekurangan  materi  organik  tanah (Ambarita dan Kartika, 2015).
Pengalaman mendapatkan pembiayaan juga merupakan faktor yang dapat mempengaruhi produksi
usahatani.
Berdasarkan  Tabel  3,  dapat  diketahui  bahwa responden  mendapatkan  pembiayaan  dari berbagai  macam  sumber.  Tetapi  seluruhnya menyatakan  bahwa mereka mendapatkan pembiayaan melalui lembaga informal. Beberapa  responden  pernah  mendapatkan pembiayaan  dari  pedagang/pembeli  (64%), kios  sarana  pertanian  (4%),  dan  pemilik  lahan (4%). Selain sumber-sumber tersebut, beberapa responden  pernah  mendapatkan  pembiayaan dari  kerabat/saudara,  dan  tetangga,  yakni sebanyak  24%.  Menurut  Wulandari  (2017) akses pembiayaan sangat berpengaruh terhadap produksi usahatani. Berdasarkan hasil penelitian,  akses  pembiayaan  dari  bank berpengaruh  positif  terhadap  tingkat  produksi untuk  beberapa  jenis  usaha  tani  hortikultura, sedangkan  akses  pembiayaan  dari  LKM memiliki  dampak  yang  negatif  terutama  untuk usaha tani  manggis. Pembiayaan dalam bentuk barang  dari  asosiasi  petani  memiliki  pengaruh positif  terhadap  tingkat  produksi  usaha  tani cabai dan bawang merah, sedangkan pembiayaan dalam bentuk barang dari pedagang  menunjukkan  pengaruh  positif  dan negatif  terhadap  tingkat  produksi  usahatani. Pembiayaan dari kios input pertanian

## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI KENTANG DI KELOMPOK TANI MITRA SAWARGI DESA BARUSARI KECAMATAN
PASIRWANGI KABUPATEN GARUT MUTHIA KHANSA AGATHA, ELIANA WULANDARI
berimplikasi  negatif  terhadap  tingkat  produksi pertanian manggis. Kemudian pembiayaan dari sumber  lain,  seperti  keluarga,  saudara  dan teman, tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap tingkat produksi dari usaha tani jenis apa pun.

## Faktor  -  Faktor  yang  Mempengaruhi Produksi Kentang.
Faktor  -  faktor  yang  mempengaruhi produksi  kentang  di  Kelompok  Tani  Mitra Sawargi Desa Barusari, Kecamatan Pasirwangi, Kabupaten Garut disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil analisis regresi linier
berganda . Variabel Koefisien T Sig. Lahan 0,347 2,174 0,043 Bibit 0,357 2,102 0,050 Pupuk Kimia -0,323 -2,192 0,042 Pupuk Organik 0,338 2,402 0,027 Pestisida 0,136 1,333 0,199 Tenaga Kerja 0,177 1,117 0,279 Variabel-variabel independen yang dimasukkan  ke dalam  model  adalah luas lahan (X 1 ), tenaga kerja (X 2 ), bibit  (X 3 ), pupuk kimia (X 4 ),  pupuk  organik  (X 5 ),  dan  pestisida  (X 6 ) dengan variabel dependen produksi (Y).
Koefisien  regresi  luas  lahan  sebesar 0,347 dan signifikan. Hal tersebut menunjukan, kenaikan  luas  lahan  sebanyak  1%    akan meningkatkan produksi sebesar 34,7%. Artinya semakin luas lahannya maka ada kecenderungan semakin meningkatkan produksi,  sedangkan  semakin  kecil  lahannya maka  produksi  akan  cenderung  menurun. Mubyarto  (1989)  menyatakan  bahwa  lahan memiliki  pengaruh  yang  cukup  besar  terhadap usaha  tani,  karena  banyak  sedikitnya  hasil produksi  dari  usaha  tani  sangat  dipengaruhi oleh  luas  sempitnya  lahan  yang  digunakan. Apabila  luas  lahan  semakin  besar  maka kemungkinan  produksi  yang  dihasilkan  akan semakin besar. Walaupun demikian, Soekartawi  (1993)  menyatakan  bahwa  bukan berarti  semakin  luas  lahan  pertanian  maka semakin  efisien  lahan  tersebut.  Bahkan    lahan yang  sangat  luas  dapat  terjadi  inefisiensi  yang disebabkan oleh:
- Lemahnya pengawasan terhadap penggunaan faktor produksi.
- Terbatasnya  persediaan  tenaga  kerja di  sekitar  daerah  itu.
- Terbatasnya  persediaan  modal  untuk membiayai  usaha  pertanian  tersebut. (Soekartawi, 1993)
Koefisien  regresi  bibit  sebesar  0,357 dan  signifikan.  Hal  tersebut  menunjukan, kenaikan  penggunaan  bibit  sebanyak  1%  akan meningkatkan produksi sebesar 35,7%. Artinya semakin  banyak  bibit  digunakan  maka  ada kecenderungan
semakin meningkatkan produksi,  sedangkan  semakin  sedikit  bibit digunakan  maka  produksi  akan  cenderung menurun. Hal tersebut sejalan dengan penelitian  Fathiyah  et  al  (2017)  yang menunjukan  bahwa  kuantitas  bibit  serta perlakuannya  secara  signifikan  berpengaruh positif  terhadap  hasil  produksi  budidaya tanaman kentang.
Koefisien regresi pupuk kimia sebesar -0,323 dan signifikan. Hal tersebut menunjukan,  kenaikan  penggunaan  pupuk kimia sebanyak  1%  akan menurunkan produksi  sebesar  32,3%.  Artinya  semakin banyak  pupuk  kimia  digunakan  maka  ada kecenderungan
semakin
menurunkan produksi,  sedangkan  semakin  sedikit  pupuk kimia digunakan maka produksi akan cenderung meningkat. Pedoman tingkat penggunaan  pupuk  per  satuan  luas  secara teknis  dikeluarkan  oleh  Dinas  Pertanian. Departemen  Pertanian  (2004)  menyatakan bahwa  akhir-akhir  ini  petani  mulai  mengeluh bahwa  pemberian  pupuk  jenis  dan  dosis tertentu tidak lagi berpengaruh nyata terhadap produksi.  Akibatnya  ada  kecenderungan  dosis penggunaan pupuk kimia terus meningkat dari tahun  ke  tahun.  Padahal  dosis  pupuk  kimia yang  berlebih  dapat  menurunkan  jumlah mikroorganisme yang hidup. Dimana penurunan jumlah mikroorganisme inilah yang menyebabkan  tingkat  produksi  menurun. (Lingga dan Marsono, 2001).
Koefisien  regresi  pupuk  organik sebesar  0,338  dan  signifikan.  Hal  tersebut menunjukan,  kenaikan  penggunaan  pupuk organik  sebanyak  1%  akan  meningkatkan produksi  sebesar  33,8%.  Artinya  semakin banyak  pupuk  organik  digunakan  maka  ada kecenderungan semakin meningkatkan produksi,  sedangkan  semakin  sedikit  pupuk organik  digunakan  maka  produksi  akan cenderung  menurun.    Tanah  –  tanah  yang sangat  miskin  sebaiknya  di  pupuk  dengan pupuk organik daripada pupuk kimia. Pemberian  pupuk  kimia  pada  tanah  akan mudah sekali tercuci oleh air hujan. Sedangkan pemberian pupuk kandang mampu meningkatkan  daya  menahan  air  dan  kation  – kation  tanah,  sehingga  apabila  pemberian pupuk  kimia  yang  diimbangi  dengan  pupuk
organik  mampu  menghambat  pencucian  tanah oleh air hujan dan erosi (Roidah, 2013).
Koefisien  regresi  pestisida  sebesar 0,136  dan  tidak  signifikan.  Hal  tersebut menunjukan, tingkat produksi usahatani
kentang  di  Kelompok    Tani  Mitra  Sawargi tidak dipengaruhi oleh variabel ini.
Berdasarkan pengalaman di Indonesia, penggunaan pestisida pernah digembor-
gemborkan  pemerintah  dalam  menjalankan program intensifikasi. Pestisida terbukti membantu  menurunkan  populasi  hama  hingga mampu mencegah meluasnya daerah penyerangan  hama  terhadap  tanaman  sehingga kehilangan  hasil  produksi  dapat  dihindari (Sudarmo,  1991).  Menurut  Suparmoko  (2002) dalam Istiawan (2010) pemanfaatan pupuk dan pestisida  kimiawi  dalam  jangka  waktu  yang panjang  dapat  menurunkan  tingkat  kesuburan tanah  dimana  pada  akhirnya  akan  menurunkan tingkat  produksi  usahatani.  Belakangan  ini masyarakat  lebih  menyukai  produk  pertanian yang  bebas  dari  pengaruh  pestisida  walaupun produk  pertanian  tersebut  di  dapat  dengan harga yang lebih mahal (Sutanto, 2002).
Koefisien  regresi  tenaga  kerja  sebesar 0,177  dan  tidak  signifikan.  Hal  tersebut menunjukan, tingkat produksi usahatani kentang  di  Kelompok    Tani  Mitra  Sawargi tidak  dipengaruhi  oleh  variabel  ini.  Pengaruh tenaga  kerja  terhadap  produksi  tidak  sama pada  setiap  cabang  produksi  (Daniel,  2002). Tenaga kerja merupakan faktor penting dalam usaha  tani,  khususnya  tenaga  kerja  keluarga. Jika  masih  dapat  dikerjakan  oleh  tenaga  kerja keluarga  sendiri  maka  tidak  perlu  mengupah tenaga  kerja  luar,  sehingga  tingkat  efisiensi biaya  yang  dikeluarkan  mampu  memberikan pendapatan  yang  sangat  signifikan  bagi keluarga petani (Suratiyah, 2015). Belakangan  ini,  tenaga  kerja  muda  lebih banyak  tidak  berminat  pada  sektor  pertanian karena  lebih  tertarik  pada  sektor  industri diperkotaan  (Daniel,  2002).  Pada  tahun 1970an,  tingkat  kesejahteraan  petani  dan tenaga kerja industri relatif tidak jauh berbeda. Namun,  setelah  30  tahun,  rasio  PDB  dan tenaga kerja pertanian terus menurun, sedangkan  rasio  PDB  dengan  tenaga  kerja industri terus meningkat. Hal ini mengakibatkan  kesenjangan  antara  keduanya semakin melebar. Akibatnya pada tahun 2000, setiap  satu  tenaga  kerja  pertanian  hanya mendapatkan satu per tiga bagian pendapatan. Sedangkan  tenaga  kerja  industri  menerima hampir  tiga  bagian  pendapatan  (Kompas, 2006).

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa faktor-faktor  yang  mempengaruhi  tingkat produksi  usahatani  kentang  adalah  variabel luas  lahan,  bibit,  pupuk  kimia  dan  pupuk organik.  Sebaliknya,  variabel    pestisida  dan tenaga  kerja  tidak  memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap  tingkat  produksi  usahatani kentang Kelompok Tani Mitra Sawargi.
Hasil analisis juga menunjukan bahwa setiap  penambahan  luas  lahan  sebanyak  satu% akan  meningkatkan  produksi  sebanyak  34,7%. Selain  itu,  penambahan  bibit  sebanyak  1% akan  meningkatkan  produksi  sebanyak  35,7%. Tetapi penambahan  pupuk kimia sebanyak 1% akan  menurunkan  produksi  sebanyak  32,3% dan  penambahan pupuk organik sebanyak 1% akan meningkatkan produksi sebanyak 33,8%.

## Saran
Produksi usahatani di Kelompok Tani Mitra  Sawargi  dapat  ditingkatkan  dengan  cara selain  intensifikasi  yaitu  ekstensifikasi  areal pertanaman.  Hal  ini  dipertegas  oleh  hasil penelitian ini bahwa variabel  luas berpengaruh sangat nyata. Demikian pula dengan pemberian benih, diharapkan para petani dapat meningkatkan  kuantitasnya  karena  terbukti dapat meningkatkan produksi kentang. Sebaliknya,  untuk  pemberian  pupuk  kimia diharapkan  para  petani  dapat  mengurangi dosisnya sampai batas yang optimal. Kemudian untuk  pemberian  pupuk  organik  para  petani sebaiknya  meningkatkan  dosisnya  karena berdasarkan  hasil  analisis  setiap  penambahan pupuk  organik  maka  dapat  meningkatkan produksi.

## DAFTAR PUSTAKA
Ambarita  dan  Kartika.  2015. Pengaruh  Luas
Lahan, Penggunaan Pestisida, Tenaga Kerja, Pupuk Terhadap Produksi Kopi Di Kecamatan
Pekutatan  Kabupaten  Jembrana .  E- Jurnal EP Unud. 4(7), 776-793. Anonim.  2006. Revitalisasi  Pertanian  dan Dialog Peradaban. Jakarta: Kompas.
Arjayandi,  R.  Bulkis,  S.,  &  Ali,  D.  2016.
Analisis Efisiensi Penggunaan Sumberdaya Usahatani Kentang (Studi Kasus  Desa  Kanreapia,  Kecamatan
Tombolo  Pao,  Kabupaten  Gowa, Provinsi  Sulawesi  Selatan).  Jurnal Universitas Hassanudin.

## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI KENTANG DI KELOMPOK TANI MITRA SAWARGI DESA BARUSARI KECAMATAN
PASIRWANGI KABUPATEN GARUT MUTHIA KHANSA AGATHA, ELIANA WULANDARI
Badan Pusat Statistik. Tabel Dinamis Produksi Kentang Indonesia 2012-2016. Melalui:  <https://www.bps.go.id/>  [3 Januari 2018] Badan  Pusat  Statistik.  Jawa  Barat  Dalam Angka 2017. Melalui: <https://www.bps.go.id/>  [3  Januari 2018] Badan Pusat Statistik. Kabupaten Garut Dalam Angka 2017. Melalui: <https://www.bps.go.id/>  [3  Januari 2018] Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Garut. Kecamatan  Pasirwangi  Dalam  Angka 2016. Melalui: <https://garutkab.bps.go.id/> [15 Februari 2018] Daniel, M. 2002, Pengantar Ekonomi Pertanian. Jakarta: Bumi Aksara. FAO. Produksi  Kentang  Negara-Negara  di Dunia Tahun 2011-2016 . Herawati, N. 2013. Analisis Pengaruh Pendidikan, Upah Pengalaman Kerja,
Jenis  Kelamin  Dan  Umur  Terhadap Produktivitas  Tenaga  Kerja  Industri Shutllecock  Kota  Tegal. Diponegoro Journal  of  Economic.  Yogyakarta, 2(4), 1-8.
Mappiare.  1983. Psikologi  Orang  Dewasa. Surabaya: Usaha Nasional.
Mubyarto. 1989. Pengantar Ekonomi Pertanian. Jakarta: LP3ES.
Rizkiyah,  N.,  Syafrial,  &  Hanani,  N.  2014. Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi Efisiensi  Teknis  Usahatani  Kentang (Solanum  Tuberosum  L)  dengan Pendekatan  Stochastic  Production Frontier (Kasus Desa Sumber Brantas Kecamatan  Bumiaji  Kota  Batu) . HABITAT  ,  Jurnal  Sosial  Ekonomi Pertanian. Malang, 25 (1). Samadi,  B.  2007. Kentang  dan  analisis  usaha tani . Jogjakarta: Kanisius. Schubert, R et al . 2009. Future Bioenergy And Sustainable Land Use . Malta: Gutenberg Press. Simanjuntak,  P.  J.  2001. Ekonomi  Sumber
Daya  Manusia. Lembaga  Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. Jakarta.
Soeharjo,  A  dan  Patong.  1973. Sendi  –  Sendi Pokok Usahatani. Jurusan Ilmu Sosial Ekonomi  Pertanian.  Bogor:  Penerbit Institut Pertanian Bogor.
Soekartawi.  1988. Prinsip  Dasar  Manajemen Pemasaran Hasil Pertanian Teori dan Aplikasi . Rajawali Press: Jakarta. Soekartawi.  1989. Prinsip  Dasar  Ekonomi Pertanian . Jakarta: Rajawali Press.
Soekartawi.  1990.  Teori  Ekonomi  Produksi,
dengan Pokok Bahasan Analisis Fungsi Produksi Cobb-Douglas , Cetakan  Pertama.  Jakarta  :  CV Rajawali
Soekartawi.  1993. Prinsip  Dasar  Ekonomi Pertanian Teori dan Aplikasi . Jakarta : PT. Raja Grafindo Persada. Soekartawi.  2006. Analisis  Usahatani . Jakarta: UI Press. Sudarmo,  S.  1991. Pestisida. Jogjakarta:
Kanisius.
Suratiyah,  K.  2015. Ilmu  Usaha  Tani .  Jakarta: Penebar Swadaya. Sutanto,  R.  2002. Penerapan  Pertanian Organik. Jogjakarta: Kanisius. Widayati, T. 2017. Analisis Efisiensi
Penggunaan  Faktor  Produksi  pada Usahatani Kentang di Kawasan Dieng Jawa  Tengah .  Makalah  Seminar Nasional  Optimalisasi  Tata  Kelola Organisasi  dalam  Upaya  Peningkatan Daya  Saing  dan  Iklim  Investasi.
Semarang.
Wulandari,  E.,  Meuwissen,  M.  P.,  Karmana, M.  H.,  &  Oude  Lansink,  A.  G.  2017. Performance and Access to Finance in Indonesian  Horticulture .  British  Food Journal, 119(3), 625-638.