## PENGUKURAN TINGKAT KEBERGUNAAN SISTEM INFORMASI ANALISIS JABATAN DAN BEBAN KERJA MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL
1* Krismadinata, 2 Wulan Juswita Sari, 3 Ganefri, 4 Unung Verawardina
1,3 Jurusan Teknik Elektro, Universitas Negeri Padang Jalan. Prof. Dr. Hamka Air Tawar Padang 2 Kantor Pemerintah Kota Payakumbuh, Jalan Jend. Sudirman No. 17, Kota Payakumbuh 4 Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi dan Komputer, IKIP PGRI Pontianak Email: krisma@ft.unp.ac.id
(Diterima: 8 Januari 2020, direvisi: 7 Mei 2020, disetujui: 1 Juli 2020)

## ABSTRACT
The existence of information and communication technology  (ICT) in an organization is expected to increase  the  efficiency  and  effectiveness  of  the  organization.  This  condition  is  sometimes  far  from what is expected and instead slows organizational activities such as the ability to use computer-based information  systems  that  are  still  low,  and  user  experience  is  still  small  so  that  it  affects  the acceptance  of  an  information  system.  Job  Analysis  and  Workload  Analysis  Information  System (SINJAB)  is  designed  to  provide the  results  of job  analysis  and  workload  analysis  from  a  Central / Regional  agency  for  the  implementation  of  institutional,  staffing,  management  and  supervision arrangements to the competency-based apparatus and performance. This article discusses the process of  measuring  the  usefulness  of  the  acceptance  of  the  SINJAB.  The  method  used  is  the  Technology Acceptance Model (TAM). The parameters used to measure variable factors such as experience, self- confidence,  perceived  usefulness,  and  perceived  ease  of  use  on  the  acceptance  of  the  SINJAB.  The object of the study was conducted at the Government of the City of Payakumbuh, West Sumatra. The findings state all the factors of experience, self-confidence, perceived usefulness, and perceived ease affect the SINJAB.
Keywords:
Keywords: ICT, SINJAB ,technology acceptance model

## ABSTRAK
Keberadaan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  (TIK)  dalam  suatu  organisasi  diharapkan  dapat meningkat efisien dan efektifitas organisasi. Kondisi ini kadang-kadang jauh dari apa yang diharapkan dan malah memperlambat aktifitas organisasi seperti kemampuan menggunakan sistem informasi berbasis  komputer  yang  masih  rendah,  dan  pengalaman  pengguna  masih  sedikit  sehingga mempengaruhi  penerimaan  suatu  sistem  informasi. Sistem  Informasi  Analisis  Jabatan  dan Analisis  Beban  Kerja  (SINJAB)  dirancang  untuk  menyediakan  hasil  analisis  jabatan  dan  analisis beban kerja dari suatu instansi Pusat/Daerah untuk pelaksanaan penataan kelembagaan, kepegawaian, ketatalaksanaan  dan  pengawasan  kepada  aparatur  yang  berbasis  kompetensi  dan  kinerja.  Artikel  ini membahas  tentang  proses  pengukuran  tingkat  kebergunaan  penerimaan  SINJAB.  Metode  yang digunakan T echnology Acceptance Model (TAM). Parameter yang digunakan untuk mengukur faktor variabel seperti  pengalaman, keyakinan diri, persepsi manfaat, dan persepsi kemudahan  penggunaan terhadap penerimaan SINJAB. Objek kajian dilakukan pada Pemerintah Kota Payakumbuh Sumatera Barat.  Hasil  temuan  menyatakan  semua  faktor  pengalaman,  keyakinan  diri,  persepsi  manfaat,  dan persepsi kemudahan berpengaruh terhadap SINJAB.
Kata Kunci: TIK , SINJAB , technology acceptance model

## PENDAHULUAN
Perkembangan  TIK  semakin  dinamis  sejalan  dengan  paradigma  era  revolusi  industri  4,0. sehingga mendapat perhatian besar oleh masyarakat untuk menggunakan teknologi di segala bidang. Perkembangan tersebut membawa transformasi teknologi di lingkungan organisasi seperti pergeseran dalam cara bekerja, pertukaran informasi, sarana sosial, proses bisnis dan lainnya. Melalui teknologi memberi  peluang  bagi  lingkungan  organisasi  untuk  melakukan  pekerjaan  yang  efisien  sehingga memungkinkan memanfaatkan penggunaan teknologi dengan menggunakan aplikasi perkantoran [1]. Penggunaan teknologi di lingkungan organisasi salah satunya melalui sistem informasi yakni melalui SINJAB yang merupakan pendukung program kegiatan mengenai rincian tugas dan syarat pada suatu jabatan, serta memberikan  kemudahan untuk melakukan perhitungan beban kerja pada Satuan Kerja Perangkat  Daerah  (SKPD)  dan  setiap  jabatan  [2]  Pelaksanaan  SINJAB  pada  dasarnya  bertujuan supaya terpenuhinya efektivitas, efisiensi dan profesionalisme karyawan di organisasinya. Akan tetapi untuk  penerimaan  sistem  tersebut  perlu  adanya  pengukuran  kebergunaan  pada  penerimaan  sistem untuk  melihat  sejauhmana  sistem  sesuai  kebutuhan.  Metode  yang  dapat  mengukur  sistem  informasi meliputi Theory  of  Reason  Action (TRA), End-User  Computing  Satisfaction (EUCS), Task Technology Fit (TTF) serta Technology Acceptance Model (TAM) [3].
Pada  metode  TAM  dapat  mengukur  penerimaan  teknologi  dari  segi  perilaku  pengguna,  TAM lebih baik untuk menjelaskan keinginan pengguna menerima teknologi dibandingkan dengan TRA [4]. Sebab  pada TRA  mengukur  sistem  informasi  hanya  ditingkat  pengaruh  sosial  (norma  subjektif) [5]. Sedangkan  TTF  bertugas  menginputkan performance user  pada  sistem  [6]  Metode  TTF  lebih memposisikan  TIK  hanya  digunakan  apabila  ketersediaan  fungsi  dan  manfaat  dalam  mendukung aktivitas  user  [7].  Serta  EUCS  untuk  melakukan  evaluasi  pada  sistem  informasi  [8]  Pada  metode EUCS lebih menekankan evaluasi kepuasan pengguna akhir dari sistem, hasilnya menunjukkan tidak banyak  berpengaruh  pada  penerimaan  sistem  informasi  [9].  Apabila  dibandingkan  dengan  ketiga metode tersebut, maka metode TAM  diangap lebih tepat mengukur kebergunaan SINJAB dari pada metode  lainnya,  alasannya  karena  TAM  memiliki  kejelasan  dan  sederhana  dalam  penerimaan teknologi  serta  mempertimbangkan  perilaku  penggunanya,  fokus  utamanya  pada  variabel  kegunaan dan kemanfaatan.
Pada  penelitian  sebelumnya  oleh  [10]  tentang  penerimaan  pengguna  sistem  informasi  pada variabel persepsi penerimaan kemudahan, pemanfaatan dan prilaku saja yang diukur melalaui TAM. Namun  pada  penelitian  ini  diukurnya  sistem  informasi  pada  variabel  pengalaman,  keyakinan  diri, persepsi manfaat, dan persepsi kemudahan penggunaan. Secara luas TAM diterapkan dan diuji secara empiris [4]. TAM menjadi salah satu penelitian dominan di Indonesia mengenai disiplin manajemen teknologi  [10].  Dengan  demikian  melalui  teknologi  TAM  dapat  membantu  pencapaian  optimal mencapai  sasaran  pekerjaan  yang  efektif.  Ketika  pengguna  menggunakan  sistem  dapat  dipengaruhi yang  meliputi usefulness mengenai    pengguna  yang  beragapan  dapat  meningkatkan  kinerja ,  ease  of use dimana  pengguna  yakin  akan  kemudahan  sistem  sehingga  dapat  mengatasi  kesulitan  dalam pekerjaan,  pengalaman  dalam  menggunakan  sistem  yang  memberikan  dampak  yang  baik,  dan penerimaan sistem yang dapat diterima oleh pengguna.
Pemerintah  Kota  Payakumbuh  memanfaatkan  teknologi  sistem  informasi  dalam  pencapaian tujuan  organisasi  melalui  penggunaan  SINJAB.  Model  penerimaan  teknologi  untuk  memprediksi penerimaan  dapat  melalui  persepsi  kemudahan  dan  manfaat  pada  pengguna.  Hasil  temuan [11]menunjukkan  bahwa  adanya  korelasi  yang  baik  antara  kegunaan  dan  penerimaan,  sedangkan antara  kegunaan  dan  kemudahan  penggunaan  tergolong  baik,  namun  hubungan  antara  kemudahan penggunaan  dan  penerimaan  rendah.  Sistem  informasi  ini  diharapkan  mempermudah  dalam melakukan SINJAB jika  dibandingkan  dengan  pelaksanaan  secara  manual.  Akan  tetapi  fakta  yang terjadi  pemanfaatan  SINJAB  dirasakan  belum  optimal,  penggunaan  secara  intensif  dan update data hanya pada saat awal-awal pelatihan pemakaian SINJAB. Hal ini terlihat dari 31 SKPD yang ada, 16 SKPD (51,61%) mengalami perubahan nama SKPD, namun belum ter update pada SINJAB. Diduga terjadi karena adanya kesulitan oleh operator dalam penggunaan SINJAB, ini muncul dari keyakinan diri  terhadap  kemampuan  menggunakan  sistem  berbasis  komputer  yang  masih  rendah  karena  tidak terbiasa  dengan  TIK  baru.  Pengalaman  pengguna  masih  sedikit  dalam  menggunakan  suatu  sistem informasi  tertentu  yang  mempengaruhi  penerimaan  suatu  sistem  informasi,  hal  ini  terlihat  dari  data pelatihan  sosialisasi  pertama  dari  31  SKPD,  hanya  13  orang  (41,93%)  yang  pernah  mengikuti
pelatihan TIK sebelum berprofesi sebagai operator SINJAB, dan selebihnya baru pertama kali dalam pengguna sistem informasi yang sejenis.
Berdasarkan  permasalahan  tersebut,  perlu  dilakukan  analisis  penerimaan  terhadap  penerapan sistem  informasi.  Analisis yang  dilakukan  untuk  memperoleh penerimaan  pengguna  melalui  metode TAM yang  telah  dimodifikasi.  Tujuanya  mengkur  tingkat  kebergunaan  pada  variabel  pengalaman, keyakinan diri, persepsi manfaat, dan persepsi kemudahan penggunaan terhadap penerimaan SINJAB.

## TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1.   Persepsi Penerimaan
Pada suatu organisasi sistem  informasi dapat digunakan untuk mencari informasi, memproses dan menghasilkan informasi sesuai  lingkungan  organisasi  sehingga sistem informasi bisa diterima. Model  penerimaan  teknologi  mengusulkan  bahwa  persepsi  kemudahan  serta  persepsi  manfaat  perlu dipertimbangkan  untuk  penerimaan  TIK.  Salah  satu  contoh  seperti  perangkat  komputer  yang  sering digunakan,  dimana  penggunaan  sistem  merupakan  indikator  penerimaan  dari  komputer  [4].  Melalui TAM juga dapat  menganalisis penerimaan seseorang terhadap persepsi nilai hiburan dan daya tarik persentasi [12]. Maka penerimaan sistem informasi pada pengguna dapat dikemas bervariasi sehingga mampu diterima.

## 2.2 Technologi Acceptance Model
TAM diartikan sebagai satu model paling banyak digunakan memaparkan perilaku penerimaan pengguna.  Model  ini  didasarkan  pada  teori  psikologi  sosial  secara  umum  dan Theory  of  Reasoned Actio n  (TRA)  pada  khususnya  [13].  Konstruksi  pada  TAM  meliputi  persepsi  kegunaan,  kemudahan dalam  penggunaan,  sikap  pelaku  pengguna  aplikasi,  dan  niat  perilaku  untuk  digunakan.  Diantara konstruk,  persepsi  kegunaan  dan  kemudahan  membentuk  keyakinan  pengguna  akhir  pada  suatu teknologi  dan  tujuanya  untuk  memprediksi  sikap  terhadap  teknologi  sehingga  dapat  memprediksi penerimaannya.  [4].  Diagram  relasi  variable-variabel  yang  terlibat  dalam  model  TAM  dapat  dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Technology Acceptance Model (TAM)

## 2.3 Persepsi Manfaat
Persepsi  manfaat  adalah  kepercayaan  pengguna  terhadap  teknologi  yang  mampu  memberikan keringanan  pada  pekerjaan.  Apabila  seseorang  percaya  sistem  informasi  memiliki  manfaat  maka pengguna akan menggunakan sistem tersebut  [14].

## 2.4 Persepsi Kemudahan Pengguna
Membuat  program  komputer  tentu  harus  melihat  keefisiensi  sesuai  pengguna.  Unsur kemudahan menjadi bahan pertimbangan dalam mengambangkan suatu sistem. Dengan intensitasnya pengguna  menggunakan  sistem  menujukan  bahwa  adanya  kemudahan  [15].  Dari  sistem  yang memberikan  kemudahan  inilah  suatu  sistem  diangap  baik.  Tolak  ukur  kemudahan  TIK  memuat komputer  yang  mudah  dipahami,  mengikuti  perintah  dari  pengguna,  mudah  dalam  meningkatkan keahlian

## 2.5 Pengalaman( Experience )
Pengalaman  seseorang  menggunakan  perangkat  komputer  mampu  memberikan  pengaruh penerimaan melalui kepercayaan dengan adanya kemudahan penggunaan persepsi dan manfaat  [16]. Pengalaman  didapat  baik  secara  langsung  dan  tidak  langsung,  misalnya  pengaruh  pengalaman terhadap kemahiran penggunaan personal computer .
2.6 Keyakinan Diri ( Self-Efficacy )
Self efficacy yakni penilaian seseorang mengenai kemampuan dalam capaian kerja.[17] Melalui self  efficacy mampu  membuat  persepsi  manfaat  [18].    Hasil  temuan  [19]  menunjukan  bukti  empiris efek  positif  self-efficacy  pada  perilaku    terhadap  penggunaan  teknologi,  implikasinya  penting  bagi para  praktisi  dan  manajer    untuk  mempertimbangkan  dengan  cermat  faktor-faktor  yang  bisa mempromosikan penggunaan teknologi.

## 2.7 SINJAB
SINJAB  merupakan  bagian  dari unsur  manusia  dan  perangkat  pengelolahan  informasi  yang bertujuan  menampilkan  informasi  seputar  jabatan,  kebijakan,  program,  data  kepegawaian, feedback organisasi   dan lainnya  [2].  Sehingga  SINJAB  ini  dapat  digunakan  sebagai  pedoman  dalam  capaian kinerja dalam suatu organisasi.
SINJAB  merupakan  suatu  aplikasi  system  informasi  yang  dibuat  dan  dapat  ditelusuri lewat jaringan (daring). Setiap operator dapat mengakses aplikasi melalu web browser seperti Mozilla  Firefox,  Opera,  Internet  Explore,  Crome dan browser lainnya,  dengan  mengakses alamat  http://payakumbuhkota.sinjab.info  dan login sesuai  dengan username dan password SKPD  masing-masing  pada  halaman  depan  SINJAB  Pemerintah  Kota  Payakumbuh  seperti yang terlihat pada Gambar 2.
Sistem  informasi  SINJAB  ini  memiliki  fitur  dan  keunggulan  yakni  (1)  memudahkan  dalam pengisian data yang terkait dengan analisis jabatan dan analisis beban kerja. (2) Tersedia menu cetak untuk semua kelengkapan analisis jabatan dan analisis beban kerja, baik yang dibutuhkan oleh Badan Kepegawaian  Negara  maupun  oleh  Kementerian  Dalam  Negeri.  (3)  Memudahkan  dalam  prose pencarian jabatan dan tugas  fungsinya  masing-masing.  (4)  Memudahkan  dalam  penghitungan  beban kerja masing-masing SKPD dan setiap jabatan. (5) Data yang ada dapat dikonversi dalam bentuk file PDF.
Alur  sistem  analisis  jabatan  dan  analisis  beban  kerja  pada  SINJAB  Pemerintah  Kota Payakumbuh  diperlihatkan  pada  Gambar  3.  SINJAB  selain  efektif  dalam  memberikan  kemudahan dalam  proses  analisis  jabatan  juga  mempercepat  dan  meningkatkan  akurasi  data  mengenai  beban kerja.
Gambar 2. Halaman Depan SINJAB Pemerintah Kota Payakumbuh

## Gambar 3. Alur Sistem Analisis Jabatan Dan Analisis Beban Kerja

## METODE PENELITIAN
Kajian  ini  memfaatkan  kuesioner/angket  sebagai  alat  pengumpulan  data  yang  ditujukan  untuk mengetahui penerimaan operator SKPD terhadap SINJAB Pemerintah Kota Payakumbuh. Metodologi yang diterapkan Structural Equation Modelling berbasiskan variance. Untuk melihat hubungan antar variabel, adapun variabel laten eksogen (bebas) yakni pengalaman, keyakinan diri, persepsi manfaat dan  persepsi  kemudahan  dan  variabel  laten  endogen  (terikat)  yakni  Penerimaan  SINJAB.  Penelitian ini dilakukan kepada seluruh operator SINJAB SKPD Pemerintah Kota Payakumbuh  dengan jumlah responden  31  orang,  yang  didapat  melalui  teknik  sampel  jenuh  dengan  menjadikan  keseluruhan populasi sebagai sampel [20] . Instrument yang digunakan yakni kuisioner yang memuat pertanyaan- pertanyaan pada variabel penelitian. Analisis data validitas dan realibilitas menggunakan outer model. Pada inner model digunakan memprediksi hubungan pengaruh pada variabel [21].
Secara  garis  besar,  kerangka  konseptual  dalam  kajian  yang  dilakukan  ini  digambarkan  pada Gambar 4.

## Gambar 4. Kerangka Konseptual
Seperti  terlihat  pada  Gambar  4,  dalam  penelitian  ini  diajukan  lima  konstruk  faktor  yang mendasari  yakni:  pengalaman,  Keyakinan  diri,  persepsi  manfaat,  persepsi  kemudahan  penggunaan dan penerimaan TIK dalam hal ini SINJAB.
Model  konseptual  yang  diajukan  mengadopsi  beberapa  model TAM dengan  menyesuaikan pada  konteks  penerimaan  SINJAB  Pemerintah  Kota  Payakumbuh.  Pemilihan  konstruk  faktor  juga disesuaikan  dengan  permasalahan  yang  dihadapi  dalam  penerimaan  terhadap  SINJAB  Pemerintah Kota Payakumbuh.
Hipotesis  yang  diajukan  dalam  penelitian  ini  yakni;  (1)  Hipotesis  1:  pengalaman ( experience) dapat  berpengaruh  signifikan  terhadap  penerimaan  SINJAB  Pemerintah  Kota
Payakumbuh.  (2)  Hipotesis  2:  keyakinan  diri  ( self  efficacy) dapat  berpengaruh  signifikan  terhadap penerimaan  SINJAB.  (3)  Hipotesis  3:  persepsi  manfaat  yang  dirasakan  ( perceived  usefulness) berpengaruh signifikan terhadap penerimaan SINJAB Pemerintah Kota Payakumbuh. (4) Hipotesis 4: persepsi kemudahan penggunaan ( perceived ease of use) berpengaruh signifikan terhadap penerimaan SINJAB Pemerintah Kota Payakumbuh.
Variabel-variabel  penelitian  dikembangkan  menjadi  indikator-indikator  yang  diuraikan menjadi  butir-butir  pertanyaan  yang  akan  dijadikan  kuesioner.  Jumlah  butir  pertanyaan  pada instrumen ini adalah 46 butir pertanyaan. Kisi-kisi pertanyaan dalam instrumen ini dapat dilihat pada Tabel 1.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penerimaan  penggunaan teknologi  didasari adanya  niat  perilaku  seseorang  untuk  menggunakan sebuah sistem informasi [22]. Menurut [23] niat perilaku cenderung berkorelasi dengan penggunaan aktual. TAM merupakan suatu model yang memaparkan perilaku terhadap penerimaan TI oleh karena itu  pada  peneltian  ini  merjuka  kepada  penggunaan  model  TAM.  Penelitian  dilakukan  terhadap operator SINJAB Pemerintah Kota Payakumbuh, yang berjumlah 31 orang, dalam melakukan analisis data menggunakan PLS. Hasil temuan ini tergambarkan pada diagram jalur model konseptual terlihat pada Gambar 5.
Untuk  evaluasi  model  pengukuran  ini  maka  dilakukanya  tahap  pertama  melalui  analisis  data tentang pengaruh masing-masing indikator-indikator terhadap variabel-variabelnya melalui pengujian validitas. Pengujian validitas konvergen melalui factor loading, Communality, dan Average Variance Extracted (AVE)  dari  masing-masing  variabel  laten.  Variabel  indikator  dinyatakan  valid  jika memenuhi  semua rule  of  thumbs pada  Tabel  1.  Setelah  di running, hasil  pengolahan  menunjukkan nilai factor  loading,  AVE dan Communality semua  variabel,  dan  terdapat  satu  indikator  tidak  valid yaitu  EX1  untuk  variabel  laten  pengalaman . Untuk  variabel  dinyatakan  tidak  valid  maka  variabel tidak dimasukan ke model  dan setelah direvisi didapat hasil seperti Gambar 6.
Tabel 1. Indikator-Indikator Variabel dan Kisi-kisi Pertanyaan
Variabel Indikator Item Pertanyaan Pengalaman ( Experience) 1. Pengalaman penggunaan Sistem Informasi 2. Lama Penggunaan EX1,EX2,EX3, EX4 EX5,EX6,EX7 Keyakinan Diri ( Self Efficacy) 1. Keyakinan mampu menggunakan SINJAB 2. Keyakinan mahir menggunakan SINJAB SE1, SE2, SE3, SE4, SE5, SE6, SE7 SE8, SE9 Persepsi Manfaat ( Perceived Usefulness) 1. Pekerjaan lebih mudah 2. Bermanfaat 3. Menambah produktivitas 4. Mempertinggi efektivitas PU1, PU2 PU3, PU4, PU5 PU6, PU7, PU8 PU9, PU10, PU11 Persepsi Kemudahan Penggunaan ( Perveived Ease of Use) 1. Mudah dipelajari 2. Mudah digunakan 3. Fleksibel PEU1, PEU2, PEU3, PEU4, PEU5 PEU6, PEU7, PEU8, PEU9 PEU10, PEU11 Penerimaan SINJAB ( IT Acceptance) 1. Frekuensi penggunaan 2. Penilaian Kepuasan terhadap SINJAB 3. Pemanfaatan SINJAB dalam mendukung aktivitas organisasi ACC1, ACC2, ACC3, ACC4, ACC5, ACC6 ACC7, ACC8
Tabel 2. Hasil Rule of Thumbs Validitas Keterangan Rule of thumbs Konvergen Faktor Loading > 0,5 AVE > 0,5 Communality > 0,5 Diskriminan Cross Loading > 0,7 Reliabilitas Cronbach’s Alpha > 0,7 (konformasi ) > 0,6  ( exploratory) Composite Reliability >0,7 (konfirmasi)
>0,6  ( exploratory)
Gambar 5. Diagram Jalur Model Konseptual
Gambar 6. Diagram Jalur Model Hasil Running Model Pls Setelah Validasi
Pada  Gambar  6  terlihat  bahwa  nilai factor  loading untuk  semua  indikator  >  0,5  yang  berarti keseluruhan  indikator  pada  variabel  valid.  Dengan  demikian  tiap  variabel  yang  terdapat  pada
kuesioner digunakan. Kemudian untuk variabel indikator yang tidak valid tersebut dikeluarkan, selain nilai factor  loading nya , nilai  AVE  dan nilai Communality juga  menunjukkan  bahwa  semua  variabel laten sudah valid. Berikut disajikan di Tabel 2:
Tabel 2. AVE dan Communality Setelah Validasi Variabel Nilai AVE Nilai Communality EX 0,592905 0,592905 SE 0,640465 0,603023 PU 0,725229 0,725229 PEU 0,603023 0,603023 ACC 0,625637 0,625637
Berdasarkan  tabel  2  tersebut  nilai  yang  tidak  valid  maka  akan  dilakukanya  revisi.  Pengujian outer model berikutnya adalah pengujian  reliabilitas. Pengujian reliabilitas dievaluasi dengan rule of thumbs [21]. Evaluasi ini dilakukan menggunakan yang valid. Hasil pengujian disajikan di Tabel 3:
Tabel 3. Evaluasi Variabel Composite Reliability Cronbach’s Alpha Keterangan EX 0,851878 0,771215 Reliability SE 0,933462 0,917353 Reliability PU 0,959914 0,949412 Reliability PEU 0,913152 0,888514 Reliability ACC 0,907794 0,875494 Reliability
Dari tabel 3. terlihat bahwa hasil  evaluasi sudah memenuhi rule of thumbs yaitu menunjukkan nilai  0,6.  maka  variabel  layak  berada dalam  model.  Berikutnya  dilakukan  analisis inner  model  yang bertujuan mencari hubungan tiap konstruk laten, yakni hubungan signifikansi jalur melalui pengujian hipotesis  dan  evaluasi  goodness of  fit untuk  kelayakan  model.  Hasil  hubungan  signifikansi  jalur  di Tabel 4:
Tabel 4. Koefisien Jalur Jalur Sample Nilai T EX -> ACC 0,186482 5,227698 SE -> ACC 0,427147 5,938583 PU -> ACC 0,206595 4,536253 PEU -> ACC 0,197737 2,189381
Terlihat pada tabel 4 bahwa semua jalur memiliki hubungan yang signifikan pada α= 5%, yaitu t statistik >  1,96.  Pada  jalur  variabel  pengalaman  ke  variabel  penerimaan  (EX->ACC)  didapatkan  nilai t statistik sebesar  5,062441,  sedangkan  pada  jalur  variabel  keyakinan  diri  ke  variabel  penerimaan  (SE- >ACC)  nilai    t statistik sebesar  5,938583,  jalur  berikutnya  jalur  variabel  persepsi  manfaat  ke  variabel penerimaan (PU->ACC) diperoleh nilai  t statistik sebesar 4,536253 dan pada jalur terakhir jalur variabel pengalaman ke variabel penerimaan (PEU->ACC) didapatkan nilai  t statistik sebesar 2,187516. Dengan demikian masing-masing variabel bebas (EX, SE, PU, PEU) secara parsial, signifikan mempengaruhi
variabel  terikat  (ACC).  Selanjutnya  evaluasi goodness  of  fit melalui  koefisien  determinasi  konstruk endogen  [24].  Hasil  analisis  data  menunjukan  hipotesis  diterima  yang  dimana  pada  variabel pengalaman,  keyakinan  diri,  persepsi  manfaat  dan  persepsi  kemudahan  menunjukan  tiap variabel berpengaruh pada penerimaan SINJAB.
Berdasarkan  hasil  temuan  menunjukkan  bahwa  pengalaman  berpengaruh  signifikan  terhadap penerimaan SINJAB, dengan hasil t statistik 5,06 > 1,96 (alpha 5%). Selain itu ini menunjukkan bahwa variabel  pengalaman  mempengaruhi  penerimaan  SINJAB,  artinya  semakin  lama  dan  banyak pengalaman  penggunaan  sistem  informasi  maka  semakin  tinggi  penerimaan  pada  SINJAB.  Variabel berikSutnya keyakinan diri diketahui berpengaruh signifikan pada penerimaan SINJAB, dengan nilai t statistik 5,93 > 1,96. Sehingga menunjukkan bahwa variabel keyakinan diri mempengaruhi penerimaan SINJAB Pemerintah Kota Payakumbuh, artinya semakin tinggi keyakinan diri dari pengguna SINJAB maka akan semakin tinggi penerimaan terhadap penggunaan SINJAB.
Selanjutnya  variabel  persepsi  manfaat  juga  berpengaruh  signifikan  terhadap  penerimaan SINJAB, hasil perhitungan  t statistik 4,53 > 1,96. Dengan demikian bahwa persepsi manfaat berpengaruh terhadap  penerimaan  SINJAB,  artinya  semakin  dirasakan  manfaat  dari  SINJAB  maka  akan  semakin tinggi  penerimaan  terhadap  SINJAB  Pemerintah  Kota  Payakumbuh. Pada  konsep  TAM menunjukan persepsi manfaat dipengaruhi oleh persepsi kemudaha [25]. Pada variabel Persepsi Kemudahan  Penggunaan  pun  pengaruh  signifikan  pada  penerimaan  SINJAB.  Hasil  perhitungan diperoleh  t statistik 2,18  >  1,96.  Diartikan  bahwa  variabel  persepsi  kemudahan  berpengaruh  pada penerimaan  SINJAB,  artinya  semakin  mudah  penggunaan  simdiklat  memberikan  dampak  baik  pada penerimaan. Hasil itu sejalan dengan [26] [27] mengenai self efficacy positif terhadap persepsi kemudahan penggunaan.

## KESIMPULAN
Kesimpulan  dari  penelitian  ini  diperoleh  pada  variabel  pengalaman,  keyakinan  diri,  persepsi manfaat, dan persepsi kemudahan pengguna berpengaruh pada penerimaan SINJAB Pemerintah Kota Payakumbuh,  sehingga  disarankan  Pemerintah  Kota  Payakumbuh  dan  melakukan  pengembang SINJAB  memperhatikan  variabel-variabel  tersebut  untuk  mendukung  penerimaan  SINJAB  oleh operator  SKPD,  seperti  peningkatan  pengalaman  operator  dengan  pelatihan,  pendampingan  berkala guna  meningkatkan  keyakinan  diri,  sosialisasi  rutin  tentang  manfaat  SINJAB  dan  panduan  lengkap untuk kemudahan penggunaan.

## REFERENSI
[1] Sudaryana,  “Pengukuran  Tingkat  Kebergunaan  Aplikasi  Indonesia  National  Single  Window (INSW)  Menggunakan  Technology  Acceptance  Model  (Tam)  Dan  Stuctural  Equation Modelling  (SEM)  Studi  Kasus  Balai  Karantina  Ikan,”  in Prosiding  Seminar  Nasional Manajemen Teknologi XII Program Studi MMT-ITS , 2010.
[2] “Republik  Indonesia.  Peraturan  Menteri  Dalam  Negeri  Nomor  12  Tahun  2008  tentang Pedoman Analisis Beban Kerja di Lingkungan Dalam Negeri dan Pemerintah Daerah.,” 2008.
[3] J.  Y.  Mambu,  G.  Jonathan,  G.  M.  Rumawouw,  and  A.  T.  Liem,  “Analisis  Kemanfaatan  dan Kemudahan  Sistem  Informasi  Unklab  (SIU)  menggunakan  Technology  Acceptance  Model (TAM),” Creat. Inf. Technol. J. , vol. 5, no. 2, p. 95, 2019, doi: 10.24076/citec.2018v5i2.175.
[4] F. D. Davis, “Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology,” MIS  Q.  Manag.  Inf.  Syst. ,  vol.  13,  no.  3,  pp.  319–339,  1989,  doi: 10.2307/249008.
[5] dan  K.  Mulyani,  “Analisis  Penerimaan  Teknologi  Student  Information  Terminal  (S-IT) Dengan  Menggunakan  Technology  Acceptance  Model  (TAM),” J.  Wawasan  Ilm. ,  vol.  7,  p. 12, 2015.
[6] Is.theorizeit.org,  “Task-technology  fit  -  IS  Theory.,” https://is.theorizeit.org/wiki/Task technology_fit. , 2018. .
[7] L. Tombilayuk and R. Jumardi, “Sistem Informasi Perpustakaan Menggunakan Model Task,” vol. 1, pp. 68–73, 2018.
[8] W. Doll dan G. Torkzadeh, “The Measurement of End-User Computing,” Satisf.  MIS  Quart , vol. 2, no. 12, pp. 259–274, 1998.
[9] P.  Metode,  S.  Dan, M.  Eucs,  and  P.  Oktavia,  “Layanan Teknologi  Informasi  Pengguna  Jasa Internet Service Provider ( Studi Kasus Pada PT . Platinum Citra Indonesia , Tangerang ),” vol. 1, no. 2, pp. 69–79, 2012.
[10] A. Puji, F. Agushybana, and S. Patria, “Pengukuran Penerimaan Sistem  Informasi EWSKIA Berdasarkan  Persepsi  Pengguna  dengan  Menggunakan  Technology  Acceptance  Model,”  vol. 02, pp. 166–173, 2018.
[11] L.  Liu,  “The  Technology  Acceptance  Model :  A  Meta-Analysis  of  Empirical  Findings,”  no. January, 2005, doi: 10.4018/9781591404743.ch006.ch000.
[12] H.  Van  der  Heijden,  “Using  the  technology  acceptance  model  to  predict  website  usage Extensions and Empirical Test,” Ser. Res. Memo. , 2000.
[13] I. Ajzen, “Belief , attitude , intention and behaviour : An introduction to theory and research,” no. July, 2015.
[14] Jogiyanto, Sistem Informasi Keprilakuan . Yogyakarta: Andi Offset, 2007.
[15] Rahadi,  “Peranan  Teknologi  Informasi  Dalam  Peningkatan  Pelayanan  di  Sektor  Publik,”  in Seminar Nasional Teknologi , 2007.
[16] Igbaria,M., & Ilvari, J, “The Effects of Self-efficacy on Computer Usage,” Omega, Int.J.Mgmt Sci , vol. 23, pp. 587–605.
[17] A. Bandura, Self Efficacy: The Exercise of Control . New York: Freeman, 1997.
[18] S.  Alharbi,  Saleh  &  Drew,  “The  Role  of  Self-efficacy  in  Technology  Acceptance,”  vol.  1, 2019, doi: 10.1007/978-3-030-02686-8_85.
[19] G. Fogarty, “Ease Of Use In The Technology Acceptance Model :,” pp. 122–129, 2000.
[20] Sugiyono, Statistika Untuk Penelitian . Bandung: Alfabeta, 2010.
[21] G.  H.  L.  dan  Imam, Partial  Least  Squares:  Konsep,  Teknik  dan  Aplikasi  Menggunakan Program SmartPLS 2.0 M3. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2012.
[22] O.  R.  L.  Sheng,  “Adoption  of  Telemedicine Technology  by  Health  Care  Organizations :  An Exploratory Study,” no. September 2002, 2014, doi: 10.1207/S15327744JOCE1203.
[23] D. Turner, M., Kitchenham, B.,  Brereton, P., Charters, S., & Budgen, “Does the technology acceptance model predict actual use?,” A Syst. Lit. Rev. Inf. Softw. Technol. , vol. 52, no. 5, pp. 463–479, 2010.
[24] I.  Ghozali., Aplikasi  Analisis  Multivariat  dengan  Program  SPSS .  Semarang:  Badan  Penerbit Universitas Diponegoro, 2005.
[25] Supriyanti,  dan  Muhammad  Cholil.  2016.  Aplikasi  Technology  Acceptance  Model  Pada Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit  di  Rumah  Sakit  Soeharso  Surakarta.  Daya  Saing Jurnal Ekonomi Manajemen Sumber Daya Vol. 18, No. 1, Juni 2016.”
[26] N. Jalinus and H. P. Rosmena, “Understanding Behavioral Intention in Implementation of the ICTs Based on UTAUT Model,” vol. 10, no. 2, pp. 96–107, 2019.
[27] J.  Abramson,  M.  Dawson,  and  J.  Stevens,  “An  Examination  of  the  Prior  Use  of  E-Learning Within  an  Extended  Technology  Acceptance  Model  and  the  Factors  That  Influence  the Behavioral Intention of Users to Use M-Learning,” 2015, doi: 10.1177/2158244015621114.