ANALISIS MODEL SISTEM ANTRIAN PADA PELAYANAN ADMINISTRASI

## Maxsi Ary

## Universitas Bina Sarana Informatika Kampus Kota Surakarta
maxsiary@gmail.com
Abstrak -  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  menganalisis  model  sistem  antrian  yang  digunakan  pada  bagian pelayanan  administrasi  kampus  AMIK  BSI  Bandung.  Analisa  model  sistem  antrian  memiliki  pola  kedatangan berdistribusi poisson, dan ukuran keefektifan sistem antrian menggunakan WinQSB. Model antrian pada pelayanan administrasi kampus menggunakan single channel single phase . Hasil analisis model sistem antrian menunjukkan bahwa tidak perlu penambahan petugas pelayanan dengan idle time lebih besar dari 83%. Model pola kedatangan berdistribusi poisson, ukuran keefektifan pelayanan administrasi 8,33% untuk rata-rata kedatangan 1, 16.67% untuk rata-rata kedatangan 2, dan 25% untuk rata-rata kedatangan 3, sedangkan asumsi rata-rata pelayanan adalah 12.
Kata kunci : Sistem Antrian, Model Sistem Antrian, Ukuran Keefektifan, WinQSB.
Abstract - The  purpose  of  this  research  is  to  analyze  the  model  of  queuing  system  used  in  the  administration  of campus AMIK BSI Bandung. The queue system model analysis has a Poisson distributed arrival pattern, and the queue  system's  queue  effectiveness  uses  WinQSB.  Model  queue  on  campus  administration  services  using  single channel  single  phase.  The  result  of  queuing  system  model  analysis  shows  that  there  is  no  need  for  additional service officer with idle time greater than 83%. The model of arrival pattern is Poisson distributed administrative service  effectiveness  measure  8.33%  for  average  arrival  1,  16.67%  for  arrival  average  2,  and  25%  for  arrival average 3, while the average service assumption is 12.
Keywords : Queue System, Queue System Model, Measures of Effectiveness, WinQSB.

## 1. PENDAHULUAN
Kehidupan  sehari-hari  pasti  berjumpa  dengan  kata antri,  mengantri,  antrian,  antrilah  di  loket,  situasi menunggu,  dan  kata  lainnya  dengan  maksud mendapatkan pelayanan (Widjaja & Deswindi, 2010), (Rahayu, Wasono, & Utami, 2017), (Septiani, Wigati, &  Fatmasari,  2017).  Sehingga  antrian  ini  menjadi menarik  (trending  topic)  untuk  diteliti  (Widjaja  & Deswindi, 2010), (Rahayu, Wasono, & Utami, 2017), (Nurfitria, Nureni, & Utami, 2016).
Hampir semua sependapat bahwa apabila antrian yang terjadi  cukup  panjang,  maka  dapat  menimbulkan persepsi tersendiri bagi kepuasan yang membutuhkan pelayanan  (Septiani,  Wigati,  &  Fatmasari,  2017), (Widjaja  &  Deswindi,  2010),  (Kakiay,  2004), (Nurfitria,  Nureni,  &  Utami,  2016).  Sehingga permasalahan antrian harus di selesaikan dengan cepat dan tepat dalam penyelenggaraan jasa pelayanan.
Teori  antrian  berhubungan  dengan  pelanggan  harus antri  untuk  mendapatkan  suatu  pelayanan.  Terdapat beberapa  cara  untuk  meneliti  antrian,  yaitu pendekatan  riset  operasi  dan  simulasi  (Widjaja  & Deswindi,  2010),  (Nurhayati  &  Kartono,  2014). Sedangkan menurut beberapa penelitian menyebutkan bahwa  proses  antrian  adalah  proses  kedatangan kemudian  menunggu  dalam  baris  (antrian)  jika pelayanan sibuk, dan akhirnya meninggalkan fasilitas setelah  dilayani  (Rahayu,  Wasono,  &  Utami,  2017), (Septiani,  Wigati,  &  Fatmasari,  2017),  (Nurfitria, Nureni,  &  Utami,  2016),  (Siregar,  2015),  (Faisal, 2005),  (Nurhayati  &  Kartono,  2014).  Sedangkan
untuk  proses  analisa  antrian  pelayanan,  ditentukan terlebih dahulu model sistem antriannya.
Persoalan antrian merupakan hal yang mendasari dari antrian untuk bisa mendapatkan pelayanan. Persoalan antrian  ini  disebabkan  oleh  banyaknya  yang  datang atau pelanggan yang ingin dilayani sedangkan jumlah pelayan  terbatas.  Contoh  permasalahan  antrian  bisa ditemukan pada antrian teller bank, antrian pengisian bahan bakar minyak, antrian kantor pos, antrian tiket kendaraan  umum,  antrian  pasar  swalayan,  antrian administrasi  sekolah  atau  perguruan  tinggi,  antrian pasien rumah sakit, dan lain sebagainya.
AMIK BSI Bandung merupakan salah satu perguruan tinggi  swasta  di  Kota  Bandung.  Bukan  menjadi permasalahan  yang  serius  berkenaan  dengan  proses pelayanan  pada  bagian  administrasi.  Penelitian  yang dilakukan  untuk  mengetahui  sistem  antrian  pada pelayanan  administrasi  kampus  AMIK  BSI  Bandung memiliki  pola  waktu  pelayanan  berdistribusi eksponensial,  dan  ukuran  keefektifan  sistem  antrian menggunakan WinQSB.
Sistem  antrian  pada  administrasi  kampus  AMIK  BSI Bandung  termasuk  single  channel  single  phase  (satu saluran  satu  tahap)  yang  memiliki  satu  fasilitas pelayanan  yang  dialiri  oleh  suatu  antrian  tunggal. Penelitian  ini  dibuat  mulai  dari  analisis  sitem  antrian yang  sudah  diterapkan  dan  pengambilan  sampai pengolahan  data  menggunakan  SPSS  sampai penentuan  jumlah  administrasi  ideal  dengan memenuhi  stady  state  <  1  dengan  distribusi  dan parameter ukuran keefektifan pelayanan menggunakan WinQSB.

## 2. KAJIAN  PUSTAKA  DAN  PERUMUSAN HIPOTESIS
Model Antrian Teori  antrian  ( queuing  theory )  merupakan  salah  satu bagian  dari  teori  probabilitas  ( probabilistic  theory ) (Taha, 1996). Implementasi dari teori antrian ini salah satunya digunakan untuk menguraikan kemacetan lalu lintas  telepon.  Penulisan  model  antrian  mengikuti notasi  Kendall  dengan  bentuk  a/b/c,  kemudian ditambahkan simbol ddan e sehingga menjadi bentuk a/b/c/d/e. Simbol tersebut diberi nama notasi Kendall- Lee (Taha, 1996).
Proses penentuan model antrian dalam sistem antrian harus memperhatikan unsur-unsur dasar pendukungnya.  Unsur-unsur  dasar  tersebut  dijadikan referensi  atau  acuan  oleh  penyedia  fasilitas  layanan dalam  memberikan  pelayanan  terhadap  para pelanggan. Salah satu unsur dasar pada sistem antrian adalah  pola  kedatangan  pelanggan.  Alur  proses kedatangan  pelanggan  dapat  terjadi  secara  individu maupun  berkelompok,  baik  dalam  jumlah  kecil maupun  dalam  jumlah  besar.  Pola  atau  alur kedatangan dapat dilihat dari waktu antar kedatangan dua  pelanggan  yang  berurutan  ( interarrival  time ). Pola kedatangan pelanggan yang terjadi dapat bersifat deterministic (pasti) maupun stokastik (acak).
Teori antrian merupakan teori yang menyangkut studi matematis  dari  antrian-antrian  atau  baris-baris penungguan  (Taha,  1996).  Formasi  baris-baris penungguan  merupakan  sesuatu  yang  biasa  terjadi apabila  kebutuhan  akan  suatu  pelayanan  melebihi kapasitas  yang  tersedia  untuk  menyelenggarakan pelayanan  tersebut.  Tujuan  utama  teori  antrian mencapai  keseimbangan  antara  ongkos  pelayanan dengan  ongkos  yang  disebabkan  oleh  adanya  waktu menunggu tersebut.

## Asumsi Model Antrian
Perhatikan kondisi antrian (Subekti & Binatari, 2017) dimana  kedatangan  terjadi  selama  interval  waktu dikendalikan oleh beberapa asumsi berikut:
Asumsi 1 : peluang suatu kedatangan terjadi antara t dan t s + hanya bergantung  pada  panjang s , artinya peluang tidak bergantung pada t atau  banyaknya  kejadian yang  terjadi  selama  periode waktu (0, ) t Asumsi 2 : peluang  suatu  kejadian  terjadi dalam  interval  waktu  yang singkat h adalah  positif  tetapi kurang dari satu
Asumsi 3 : setidaknya  ada  satu  kejadian yang terjadi dalam interval waktu singkat h
Proses  Poisson  merupakan  suatu  proses  banyaknya kejadian  selama  interval  waktu  tertentu  adalah Poisson,  dan  interval  waktu  antara  dua  kejadian
berturut-turut  adalah  exponensial  (Gross  &  Harris, 1998).  Proses  Poisson  ini  ditunjukkan  menggunakan ketiga asumsi tersebut (Subekti & Binatari, 2017).
Secara umum model antrian diasumsikan jika rata-rata kedatangan  dan  rata-rata  pelayanan  berdistribusi Poisson,  maka  waktu  antar  kedatangan  dan  waktu pelayanan berdistribusi Eksponensial (Gross & Harris, 1998). Jadi penentuan model antrian Poisson memiliki dua  asumsi  yang  harus  diperhatikan  terkait  dengan distribusi  data,  yaitu  data  berdistribusi  Poisson  dan data  berdistribusi  Eksponensial  (Gross  &  Harris, 1998).

## 3. METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan  melalui  beberapa tahapan,  yaitu  pengumpulan  data  pada  bagian administrasi, analisa hasil model antrian, dan analisis hasil model antrian menggunakan WinQSB.
Metode  pengumpulan  data  melalui  observasi,  yaitu pengamatan  langsung  pada  sistem  antrian  pelayanan pada  administrasi  kampus  AMIK  BSI  Bandung. Pengambilan  data  dilakukan  selama  dua  hari  (17-18 Januari  2018),  waktu  pengambilan  data  pada  tanggal 17 Januari 2018 dilakukan pada  pukul 14.15 – 21.15 WIB  (satu  sift),  sedangkan  pada  tanggal  18  Januari 2018  dilakukan  pada  pukul  07.30 – 21.15  WIB  (dua sift).
Pengumpulan data yang berkenaan dengan kedatangan  dan  pelayanan  dengan  metode  observasi yaitu  mengukur  waktu  antara  kedatangan  dan  selesai pelayanan  yang  berturut-turut  untuk  memperoleh waktu lama pelayanan. Menghitung jumlah kedatangan  selama  satu  satuan  waktu  yang  dipilih adalah 30 menit.
Analisis  data  dilakukan  dengan  langkah-langkah sebagai berikut:
1. Menentukan  distribusi  pola  kedatangan  dan waktu  pelayanan  menggunakan  olah  data  IBM SPSS Statistics 20. Hipotesis  untuk  pola  kedatangan  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: H0 : Pola kedatangan berdistribusi Poisson H1 : Pola kedatangan tidak berdistribusi Poisson Hipotesis  untuk  waktu  pelayanan  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
H0 : Waktu pelayanan berdistribusi eksponensial H1 :  Waktu  pelayanan  tidak  berdistribusi eksponensial
2. Menghitung  ukuran  keefektifan  antria  pada pelayanan  administrasi  menggunakan  WInQSB, yaitu:
a. Faktor pemanfaatan.
b. Nilai harapan banyaknya mahasiswa/umum dalam sistem antrian.
c. Nilai harapan banyaknya mahasiswa atau umum dalam antrian
Metodologi penelitian dapat digambarkan dalam gambar 1  alur metodologi  penelitian  sebagai  berikut:
Identifikasi & Perumusan Masalah
Pengisian Data Jumlah Kedatangan Waktu Pelayanan Pemeriksaan Steady State Uji Distribusi Kedatangan Uji Distribusi Waktu Pelayanan Data Distribusi Poisson Data Distribusi Eksponensial Model Antrian
Analisa Hasil Model Antrian Analisa Hasil Model Antrian dengan WinQSB

## Gambar 1. Alur Metodologi Penelitian

## 4. ANALISIS DAN PERANCANGAN

## Analisis Model Antrian
Perhatikan  alur  atau  proses  berikut  yang menunjukkan  proses  poisson  dari  tiga  asumsi  pada kondisi antrian dimana kedatangan (kejadian) terjadi selama  interval  waktu.  Perhatikan  proses  antrian suatu  waktu  sebagai  berikut  (Subekti  &  Binatari, 2017):
0 T1 T2 T3 T4 T5 T6 ... T n
Misalkan:
n T = waktu yang ditunjukkan saat (pengunjung) ke-
n datang
n X =  waktu  antar  kedatangan  (pengunjung)  ke- n dan (pengunjung) yang datang ke- 1 n −
1 n n n X T T − = − Asumsi 2 dapat dinyatakan sebagai berikut: ( ) 0 n P X t   untuk setiap 0 t  Asumsi 3
Untuk  h  kecil  satu  kejadian  mungkin  terjadi,  maka asumsi  2  berlaku  untuk  setiap  Xn  bilangan  real,
sehingga ( ) 0 n P X t   untuk setiap 0 t 
kemudian  dari  asumsi  1,  diketahui  bahwa
( | ) ( ) P X t s X s
P X t  +  = 
sehingga diperoleh bahwa ( ) ( | ) P X t P X t s X s  =  +  ( ) ( ) ( ) P X t s X s P X t P X s  +    =  𝑃(𝑋 > 𝑡) = 𝑃(𝑋 > 𝑡 + 𝑠)
𝑃(𝑋 > 𝑠)
Jadi ( ) ( ) ( ) P X t s P X t P X s  + =  
Berikut  akan  di  tunjukkan  bahwa  interval  waktu antara dua kejadian berturut-turut adalah eksponensial.
Andaikan  notasi ( ) ( ) P X t G t  =
sehingga
terbentuk:
( ) ( ) ( ) G t s G t G s
+ =
(1)
akan  dicari  fungsi G yang  memenuhi  persamaan (1), untuk sembarang , t s bilangan real.
Misalkan (1) G c
= , maka
( ) (1 1 1 1)
G n G = + + + + ( ) (1) (1) (1)
(1) G n G
G G G =
( ) n G n c = (2) kemudian (1) c G = 1 1 1 c G n n n   = + + +     1 1 1 c G G G n n n       =             1 n c G n     =        
sehingga berakibat,
1 1 n c G n   =     (3)
dari (2) dan (3), untuk t bilangan rasional berlaku m n m
c G n   =     secara umum, untuk t sembarang bilangan real non- negatif berlaku ( ) t
G t
c = untuk setiap 0 t 
Jadi
ln ( ) ( ) t t c t X t G t c e e  −  = = = = untuk  setiap 0 t  dengan ln c  = − sehingga 1 ( ) ( ) t P X t P X t e  − −  =  = atau ( ) 1 t P X t e  −  = − untuk setiap 0 t 
diberikan  fungsi ( ) f t adalah  fungsi  densitas peluang  atas  interval  waktu t antara  kedatangan yang berurutan, 0 t  maka
0 ( ) ( ) t f s ds P X t =  
sehingga
( ) (1 ) t d f t e dt  − = −
( ) t f t e   − =
telah tertunjukkan bahwa ( ) t f t e   − = untuk setiap 0 t  eksponensial.
B. Implementasi Model Antrian
Hipotesis  menentukan  langkah-langkah  pengujian menggunakan  tes  satu  sampel  Kolmogoro-Smirnov, sebagai berikut:
H0  :  Data  sampel  hasil  observasi dapat dianggap  berasal  dari  populasi  yang berdistribusi Poisson
H1  :  Data  sampel  hasil  observasi tidak  dapat dianggap  berasal  dari  populasi  yang berdistribusi Poisson
Pengambilan data dilakukan dengan mencatat waktu datang dan waktu selesai pelayanan yang memasuki pelayanan administrasi.
Tabel 1. Hasil Uji Poisson

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
VAR00003 N 28 Poisson Parameter a,b Mean 1.71 Most Extreme Differences Absolute .075 Positive .031 Negative -.075 Kolmogorov-Smirnov Z .396 Asymp. Sig. (2-tailed) .998
a. Test distribution is Poisson.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Olah SPSS
Hasil uji poisson (Tabel 1) nilai Asymp. Sig (p-value) 0.998  lebih  dari  alpha  0.05,  sehingga  H0  diterima dan data terdistribusi poisson. Kesimpulan dari hasil uji  poisson  diperoleh  bahwa  data  kedatangan berdistribusi poisson dengan rata-rata 1.71.
Bagian  pelayanan  administrasi  di  kampus  AMIK BSI Bandung menggunakan satu unit komputer dan satu  petugas  administrasi  yang  bertugas  untuk memberikan  pelayanan  kepada  mahasiswa  dan umum.  Model  antrian  yang  digunakan  pada  bagian pelayanan  menggunakan  model  M/M/1,  sedangkan waktu  antar  kedatangan  di  asumsikan  terdistribusi eksponensial  dengan  parameter  ( 𝜆 )  rata-rata  laju kedatangan, waktu pelayanan terdistribusi eksponensial  dengan  parameter  ( 𝜇 )  rata-rata  waktu pelayanan.  Banyaknya  komputer  sebagai  server sebanyak  satu  PC.  Komputer  tersebut  memiliki kapasitas  sistem  tidak  terbatas,  dan  untuk  disiplin layanan  antrian  menggunakan  pertama  datang pertama dilayani ( First Come First Served ).
Ukuran  keefektifan  sistem  antrian  diperoleh  dari faktor  pemanfaatan,  nilai  harapan  banyaknya pelanggan  dalam  sistem  antrian,  dan  nilai  harapan banyaknya pelanggan dalam antrian. Berikut adalah hasil  ukuran  keefektifan  menggunakan  WinQSB (Tabel 2).
Hasil  perhitungan  WinQSB  (Gambar  2)  untuk  shift pagi/siang.
Banyaknya Server (komputer PC) 𝑀 = 1 ,
Service  Rate  (per  Server  per  hour) 𝜆 = 12 , dengan asumsi 60 menit melayani 12 orang Customer arrival rate (per hour) 𝜇 = 1
Tabel 2. Hasil Perhitungan WinQSB Waktu 07.30-08.30 WIB
Sumber: Hasil Olah Penulis Menggunakan WinQSB
Ukuran keefektifan sistem antrian pada waktu 07.30- 08.30 WIB (Tabel 3), yaitu:
• 𝑝 = 8.3333% ,  artinya  petugas  pelayanan administrasi akan sibuk melayani mahasiswa/umum selama 8.33% waktunya. Sedangkan  91.67%  dari  waktunya  (idle time) tidak ada pelayanan (istirahat).
• 𝐿𝑠 = 0.0909 ,  artinya  petugas  pelayanan dapat mengharapkan 0.09 orang (  1 orang) yang berada dalam sistem.
• 𝐿𝑞 = 0.0076 ,  artinya  mahasiswa/umum yang  menunggu  untuk  dilayani  dalam sistem sebanyak 0.0076 orang (  0 orang).
• 𝑊𝑠 = 0.0909 jam,  menunjukkan  bahwa rata-rata mahasiswa/umum menunggu dalam sistem selama 0.0909 jam.
• 𝑊𝑞 = 0.0076 jam,  menunjukkan  bahwa waktu rata-rata mahasiswa/umum menunggu  dalam  sistem  selama  0.0076 jam.

## Tabel 3. Hasil Ukuran Keefektifan

## Sumber: Hasil Olah Penulis Menggunakan WinQSB
Pelayanan administrasi dengan  model antrian single channel  single  phase  hasil  perhitungan  (1-p) didapatkan  lebih  dari  83%  dari  waktu  (idle  time) tidak  ada  pelayanan  (istirahat).  Tidak  ada  antrian yang  signifikan  pada  proses  pelayanan  di  bagian administrasi,  sehingga  petugas  pelayanan  masih cukup  dengan  1  orang  dan  1  PC  komputer,  dan bahkan  lebih  banyak  waktu  yang  tidak  digunakan untuk pelayanan.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Penelitian  yang  telah  dilakukan  memberikan kesimpulan  bahwa  sistem  antrian  pada  pelayanan administrasi kampus AMIK BSI Bandung mengikuti alur atau pola kedatangan yang berdistribusi poisson. Sedangkan untuk waktu pelayanan tidak berdistribusi  eksponensial.  Proses  antrian  pada pelayanan administrasi kampus menggunakan model s ingle  channel  single  phase .  Ukuran  keefektifan menggunakan  WinQSB  menunjukkan  bahwa pelayanan  administrasi  sebesar  8,33%  untuk  rata- rata  kedatangan  1,  16.67%  untuk  rata-rata kedatangan 2, dan 25% untuk rata-rata kedatangan 3, sedangkan  asumsi  rata-rata  pelayanan  adalah  12. Tidak  perlu  penambahan  petugas  pelayanan dengan idle time lebih besar dari 83%.

## Saran
Model  antrian  yang  dapat  digunakan  untuk penelitian  selanjutnya  dapat  menggunakan  multi- channel multi-phase.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Faisal, F. (2005). Pendekatan Teori Antrian : Kasus Nasabah  Bank  pada  Pukul  08.00-11.00 WIB  di  Bank  BNI  46  Cabang  Bengkulu. Jurnal Gradien, Vol.1 No.2, 90-97.
Gross,  D.,  &  Harris,  C.  (1998).  Fundamentals  Of Queueing  Theory,  Third  Editian.  Canada: John Wiley.
Ismiyanti,  A.,  &  Siringoringo,  H.  (2004).  Analisis Antrian  Loket  Karcis  Taman  Margasatwa Ragunan. Majalah Ekonomi dan Komputer, No.3 Tahun XII, 107-113.
Kakiay,  T.  J.  (2004).  Dasar  Teori  Antrian  untuk Kehidupan Nyata. Yogyakarta: Andi.
Nurfitria,  D.,  Nureni,  &  Utami,  I.  (2016).  Analisis Antrian  Dengan  Model  Single  Channel Single  Phase  Service  Pada  Stasiun Pengisian  Bahan  Bakar  Umum  (SPBU)  I Gusti  Ngyrahrai  Palu.  Jurnal  Ilmiah Matematika  dan  Terapan,  Vo.  12  No.2, 125-138.
Nurhayati, R., & Kartono, R. (2014). Analisis Proses Antrian  Multiple  Channel  Single  Phase  Di Loket Administrasi dan Rawat Jalan RSUP Dr.  Kariadi  Semarang.  Unnes  Journal  of Mathematics, Vol 3 No 1, ISSN 2252-6943, 1-6.
Prihati, Y. (2012). Simulasi Dan Permodelan Sistem Antrian  Pelanggan  di  Loket  Pembayaran Rekening  XYZ  Semarang.  Majalah  Ilmiah Informatika, Vol 3, No 3, ISSN: 1411-6413, 1-20.
Rahayu, U. S., Wasono, R., & Utami, T. W. (2017).
Analisis  Sistem  Antrian  Model  Multi Phase-Multi Channel Pada Sentra
Pelayanan  Kios  3  In  1  BBPLK  Semarang.
Seminar  Nasional  Pendidikan,  Sains  dan Teknologi,  ISBN  978-602-61599-6-0  (pp. 323-330). Semarang: Universiats Muhammadiyah Semaraang. Sari, N. S. (2014). Analisis Proses Antrian Multiple Channel Single Phase Di Loket Administrasi  dan  Rawat  Jalan  RSUP  Dr. Kariadi  Semarang.  Unnes  Journal  of Mathematics, Vol 3 No 1, ISSN 2252-6943,
1-6.
Sift Waktu Rabu Kamis arrival rate service rate p (%) Ls Lq Ws (jam) Wq (jam) 07.30-08.30 1 1 1 12 8.3333 0.0909 0.0076 0.0909 0.0076 08.30-09.30 1 1 1 12 8.3333 0.0909 0.0076 0.0909 0.0076 09.30-10.30 2 2 2 12 16.6667 0.2 0.0333 0.1 0.0167 10.30-11.30 3 3 3 12 25 0.3333 0.0833 0.1111 0.0278 11.30-12.30 2 2 2 12 16.6667 0.2 0.0333 0.1 0.0167 12.30-13.30 3 3 3 12 25 0.3333 0.0833 0.1111 0.0278 13.30-14.30 1 1 1 12 8.3333 0.0909 0.0076 0.0909 0.0076 14.30-15.30 2 0 1 12 8.3333 0.0909 0.0076 0.0909 0.0076 15.30-16.30 4 0 2 12 16.6667 0.2 0.0333 0.1 0.0167 16.30-17.30 3 1 2 12 16.6667 0.2 0.0333 0.1 0.0167 17.30-18.30 4 0 2 12 16.6667 0.2 0.0333 0.1 0.0167 18.30-19.30 1 3 2 12 16.6667 0.2 0.0333 0.1 0.0167 19.30-20.30 3 1 2 12 16.6667 0.2 0.0333 0.1 0.0167 20.30-21.30 0 0 0 12 0 0 0 0 0 Sore/Malam
Pagi/Siang
Septiani,  A.  S.,  Wigati,  P.  A.,  &  Fatmasari,  E.  Y.
(2017).  Gambaran  Sistem  Antrian  Pasien Dalam  Optimasi  Pelayanan  Di  Loket Pendaftaran  Instalasi  Rawat  Jalan  Rumah Sakit  Umum  Pusat  Fatmawati.  JKM  Jurnal Kesehatan Masyarakat (e-Journal), Volume 5, Nomor 4, Oktober 2017, 1-14. Siregar, F. M. (2015). Analisis Sistem Antrian Pada Bengkel  PT.  Global  Jaya  Perkasa Pekanbaru.  Jom  FEKON,  Vol.  2  No.  2 Oktober 2015, 1-13. Subekti,  R.,  &  Binatari,  N.  (2017). Staff  Site
Universitas  Negeri  Yogyakarta. Retrieved
Maret  28,  2019,  from  Modul  Praktikum
Teori Antrian:
http://staffnew.uny.ac.id/upload/198410192 008122005/pendidikan/MODUL+PRAKTI KUM+TEORI+ANTRIAN+- +FIX+terakhir.pdf. Taha, H. A. (1996). Riset Operasi. Jilid 2. Binarupa Aksara, Jakarta. Widjaja, W., & Deswindi, L. (2010). Sistem Antrian Di Layanan Administrasi Mahasiswa (LAM) Dengan Aplikasi Software Simulasi. JIEMS Journal  of  Industrial  Engineering  & Management  Systems,  Vol.  3,  No  1, February 2010, 21-28.