Implementasi Pembelajaran Jarak Jauh Menggunakan Microsoft Teams Dimasa Pandemi Covid-19 pada Mata Pelajaran Dasar-Dasar Konstruksi Bangunan dan Teknik Pengukuran Tanah Kelas X DPIB di SMK Negeri 2 Wonogiri
Lilik Hariyanto 1 dan Maricha Husada Murti 2
1,2 Pendidikan Teknik Sipil dan Perencanaan, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Yogyakarta Email: marichahusada.2017@student.uny.ac.id

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mendeskripsikan  implementasi  pembelajaran  jarak  jauh  menggunakan Microsoft Teams dimasa pandemi covid-19 pada mata pelajaran Dasar-Dasar Konstruksi Bangunan dan Teknik Pengukuran Tanah kelas X DPIB semester gasal tahun ajaran 2021/2022 di SMK Negeri 2 Wonogiri.  Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah  metode  deskriptif kuantitatif. Teknik pengumpulan data terdiri  dari  kuesioner,  wawancara,  dan  dokumentasi.  Teknik  analisis  data  menggunakan  analisis  data  statistik deskriptif kuantitatif. Hasil penelitian: (1) kesiapan guru masuk dalam kategori “Baik” dengan skor rerata 93; (2) kesiapan siswa masuk dalam kategori “Hampir Baik” dengan skor rerata 75; (3) kesiapan sarana dan prasarana yang menunjang guru dan siswa masuk dalam kategori “Baik” dengan skor rerata 95 untuk guru dan masuk dalam kategori “Hampir Baik” dengan skor rerata 75 untuk siswa; (4) perencanaan pembelajaran masuk dalam kategori “Baik” dengan skor rerata 96 untuk guru dan masuk dalam kategori “Hampir Baik” dengan skor rerata 80 untuk siswa; (5) pelaksanaan pembelajaran masuk dalam kategori “Baik” dengan skor rerata 88 untuk guru dan masuk dalam  kategori  “Hampir  Baik”  dengan  skor  rerata  77  untuk  siswa;  (6)  evaluasi  pembelajaran  masuk  dalam kategori “Hampir Baik” dengan skor rerata 70 untuk guru dan 77 untuk siswa.
Kata Kunci: Pembelajaran Jarak Jauh, Microsoft Teams , Dasar-Dasar Konstruksi Bangunan

## ABSTRACT
This study  aims  to  describe  the  implementation  of  distance  learning  using  Microsoft  Teams  during  the covid-19 pandemic in the subject of Basic Building Construction and Surveying for Class X Program in Design , Modeling, and Building Information in the odd semester school year 2021/2022 at SMK 2 Wonogiri. The research method used in this research is descriptive quantitative research method. Data collection techniques consisted of questionnaires,  interviews,  and  documentation. The  data  analysis  technique  uses  descriptive  quantitative statistical  data  analysis.  The  result  of  the  study:  (1)  teachers  readiness  was  in  the  “Good”  category  with  an average score of 93; (2) students’ readiness was in the “Almost Good” category with an average score of 75; (3) the readiness of facilities and infrastucture is in the “Good” category with an average score of 95 for the teacher and is in the “Almost Good” category with an average score of 75 for the student; (4) learning planning is in the “Good” category with an average score of 96 for the teacher and is in the “Almost Good” category with an average score of 80 for the student; (5) the implementation of learning is in the “Good” category with an average score of 88 for the teacher and is in the “Almost Good” category with an average score of 77 for the student; (6) learning evaluation is in the “Almost Good” category with an average score of 70 for the teacher and 77 for the student.
Keywords: Distance Learning, Microsoft Teams, Basic Building Construction and Surveying

## PENDAHULUAN
Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia pada tanggal 24 Maret 2020 mengeluarkan Surat Edaran Nomor 4 Tahun 2020 tentang Pelaksanaan Kebijakan
Pendidikan Dalam Masa Darurat
Penyebaran Covid-19 . Dalam Surat Edaran
tersebut,  Mendikbud  menjelaskan  bahwa
pelaksanaan proses pembelajaran dilaksanakan  di  rumah  sebagai  upaya pencegahan  penyebaran  virus corona ( covid-19 ).  Kebijakan  tersebut  ditindak lanjuti  dengan  adanya  pemberlakuan Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ).
Pembelajaran  jarak  jauh  adalah  proses pembelajaran  dimana  antara  pendidik  dan
peserta didik tidak berada pada tempat yang sama  dan  melakukan  komunikasi  dengan media daring ( online ).
Berdasarkan  hasil  observasi  melalui kegiatan  Praktik  Kependidikan  (PK), diketahui  bahwa  SMK  Negeri  2  Wonogiri memberlakukan  kebijakan  pembelajaran jarak jauh sesuai Surat Edaran Mendikbud. Pelaksanaan  PJJ  pada  mata  pelajaran Dasar-Dasar  Konstruksi  Bangunan  dan Teknik  Pengukuran  Tanah  dilakukan menggunakan Microsoft  Teams sesuai kebijakan  Kepala  Sekolah  sehubungan dengan  terjalinnya  kerjasama  antara  SMK Negeri 2 Wonogiri dengan Office 365.
Dasar-Dasar  Konstruksi  Bangunan dan Teknik Pengukuran Tanah merupakan salah  satu  mata  pelajaran  produktif  yang dipelajari di kelas X pada program keahlian Desain Pemodelan dan Informasi Bangunan (DPIB). Terdapat 10
Kompetensi  Dasar  (KD)  yang  harus dipelajari  selama  semester  gasal,  yaitu  (1) K3LH pada pekerjaan bangunan, (2) Jenis- jenis konstruksi banguanan, (3) Spesifikasi dan karakteristik kayu, (4) Spesifikasi dan karakteristik  beton,  (5)  Spesifikasi  dan karakteristik  baja,  (6)  Menerapkan  dan melaksanakan prosedur pekerjaan konstruksi  beton,  (7)  Menerapkan  dan melaksanakan prosedur pekerjaan konstruksi  baja,  (8)  Menerapkan  dan melaksanakan prosedur pekerjaan konstruksi  kayu,  (9)  Menerapkan  dan melaksanakan  prosedur  pekerjaan  tanah,
(10) Menerapkan dan melaksanakan prosedur pekerjaan batu. Pembelajaran Dasar-Dasar Konstruksi
Bangunan dan Teknik
Pengukuran  Tanah  selain  bersumber  pada modul,  idealnya  perlu  melakukan  praktik secara  langsung  di  bengkel,  terlebih  pada KD  6-10.  Namun,  sehubungan  dengan pemberlakuan  pembatasan  sosial  dimana
siswa  tidak  dapat  hadir  ke  sekolah  untuk melakukan  praktik  di  bengkel  untuk sementara  waktu,  maka  guru  memberikan video  pembelajaran  yang  diambil  dari YouTube maupun  hasil  produksi  mandiri dari  guru  pengampu  sebagai  solusi  yang kemudian  dijelaskan  kembali  melalui webinar.  Sehingga,  ketika  siswa  sudah diperbolehkan melakukan praktik di bengkel  secara  langsung,  siswa  sudah memiliki  gambaran  mengenai  prosedur pelaksanaan  terkait  materi  yang  akan dipraktikkan.
Pembelajaran  yang  baik  idealnya berpedoman pada kurikulum. SMK Negeri 2  Wonogiri  menerapkan  kurikulum  2013. Standar proses pembelajaran pada kurikulum 2013
diatur dalam
Permendikbud  Nomor  16  tahun  2022 tentang  Standar  Proses  Pendidikan  Dasar dan  Menengah,  meliputi:  (1)  Perencanaan Pembelajaran, merupakan desain pembelajaran yang dirancang dalam bentuk Silabus dan Rencana Pelaksanaan
Pembelajaran  (RPP).  Rancangan  Silabus dan  RPP  mengacu  pada  Standar  Isi  dan disesuaikan dengan pendekatan pembelajaran yang digunakan. Perencanaan pembelajaran meliputi penyusunan  RPP,  penyiapan  media  dan sumber belajar, perangkat penilaian pembelajaran,  dan  skenario  pembelajaran; (2)  Pelaksanaan  Pembelajaran,  menurut Majid (2014:129) adalah aktivitas pembelajaran  berupa  proses  kegiatan belajar  mengajar  berdasarkan  instruksi- instruksi  yang  sebelumnya  telah  disusun dan  direncanakan  dalam  bentuk  RPP. Pelaksanaan pembelajaran merupakan implementasi dari perencanaan pembelajaran, yaitu meliputi kegiatan awal atau  pendahuluan,  kegiatan  inti  dan kegiatan  penutup;  dan  (3)  Evaluasi Pembelajaran, Widoyoko (2012:6)
menjelaskan  bahwa  evaluasi  merupakan sebuah proses mengumpulkan, menganalisis  dan  menyajikan  informasi secara sistematis mengenai suatu program/kegiatan  yang  hasilnya  dapat digunakan  sebagai  tolok  ukur  dalam membuat kebijakan atau menyusun program/kegiatan berikutnya.
Mahnegar dalam
Anggriawan
(2019:3)  menjelaskan  bahwa Learning
Management  System (LMS)  merupakan suatu  perangkat  lunak  atau  aplikasi  yang dapat digunakan untuk mengelola pembelajaran secara daring yang mencakup materi, administrasi, dan penilaian. Sedangkan, menurut Romi dalam Setiyo & Anang  (2013:334) Learning  Management System (LMS)  adalah  sebuah software sebagai  kebutuhan  kegiatan  pembelajaran online ,  seperti  administrasi,  dokumentasi, pelaporan  kegiatan  pembelajaran,  dan materi yang dipelajari dipersiapkan berbasis web yang dapat diakses menggunakan  internet.  Secara  singkat, LMS berfungsi untuk memberikan virtualisasi  proses  pembelajaran  secara elektronik.
Sedangkan, Amiroh
(Anggriawan, 2029:3) mengemukakan beberapa jenis LMS yang dapat digunakan untuk  kegiatan  pembelajaran  antara  lain
Edmodo , Google  Classroom , Learnboos , Microsoft  Teams , Moodle , Schoology ,
Zoom , dan lain-lain.  LMS berisi  fitur-fitur yang  dapat  menunjang  proses  belajar mengajar.  Materi  yang  diberikan  dapat dikemas  dalam  bentuk  multimedia  (teks, audio, video, animasi), sehingga mempermudah  penyerapan  kompetensi pembelajar.
Menurut  Situmorang  (2020:32) Microsoft  Teams adalah  hubungan  digital yang  dapat  menyatukan  obrolan,  konten, file penugasan,  dan  aplikasi  dalam  satu tempat  dengan  tujuan  pendidik  dapat
memperoleh kesempatan untuk menciptakan  pembelajaran  yang  baik.
Microsoft Teams merupakan sebuah workspace yang  ada  dalam Office 365. Menurut Ferdian, Eka, dan Fauzan (Mu’ti, 2020:348) Microsoft Office 365 merupakan bagian  dari SaaS yang  memberikan kesempatan  bagi  pengguna  untuk  dapat mengakses e-mail ,  kontak,  dokumen, kalender,  hingga  melakukan  kolaborasi dengan  menggunakan  media  elektronik seperti  PC/laptop, smartphone atau  tablet serta dapat dilakukan dimana saja.
Fitur-fitur  dalam Microsoft  Teams yang  dapat  menunjang  pembelajaran  jarak jauh antara lain:
a. Aktivitas
Fitur aktivitas berguna untuk mengetahui aktivitas terbaru dan yang telah lalu terhadap aktivitas yang dilakukan pada aplikasi Teams seperti, memperoleh informasi  baru,  terdapat  postingan  baru atau terdapat panggilan.
b. Chat
Fitur obrolan berguna untuk memulai percakapan  dan  menyimpan  percakapan yang  dapat  ditujukan  antar  individu, induvidu  lintas  tim,  dan  individu  se- organisasi
c. Teams
Fitur  tim  berguna  untuk  melihat  tim atau  grup  yang  telah  dibentuk  beserta anggotanya  dan  mengatur/mengelola  tim seperti  menambah  atau  memindahkan anggota tim.
d. Assignment
Fitur tugas berguna untuk memberikan penugasan kepada siswa. Pada menu  ini,  guru  dapat  mengatur  tenggat waktu  pengerjaan  tugas,  serta  dapat memberikan  ulasan  atau  umpan  balik kepada  siswa  terhadap  tugas  yang  telah dikumpulkan. Guru juga dapat mengembalikan  tugas  siswa  yang  telah
terkumpul  apabila  ingin  memberikan kesempatan  perbaikan  kepada  siswa.  Pada fitur tugas, siswa dapat mengerjakan tugas yang  telah  diberikan  oleh  guru  sesuai tenggat  waktu  yang  diberikan  pula.  Siswa juga  dapat  melihat  komentar  guru  pada umpan  balik  yang  diberikan,  sehingga siswa mengetahui tanggapan guru terhadap tugas yang telah dikerjakan.
e. Calender
Fitur kalender berguna untuk menyusun  jadwal  kegiatan.  Fitur  tersebut dapat  berfungsi  sebagai  pengingat  apabila terdapat  kegiatan  penting  yang  telah diagendakan,  misalnya  kegiatan  webinar, kelas, atau yang lainnya.
f. Calls
Fitur panggilan berguna untuk memulai  obrolan  suara  maupun video conference .  Fitur  tersebut  mendukung video  conference dengan  banyak  anggota, sehingga  dapat  menunjang  kelas  virtual. Microsoft  Teams juga  memiliki  fitur menyimpan  hasil  rekaman  panggilan, sehingga dapat diputar ulang jika dibutuhkan.
g. Files
Fitur dokumen berguna untuk melihat file yang di share serta menambahkan cloud storage . Fitur ini dapat digunakan baik guru maupun  siswa  untuk  menyimpan  materi- materi pembelajaran.
h. Tambahan Aplikasi
Fitur  tambahan  aplikasi  berguna untuk menambahkan dan mengelola aplikasi personal. Adanya aplikasi-aplikasi terintegrasi  tersebut  dapat  menunjang proses  pembelajaran  jarak  jauh.  Misalnya, Microsoft  Forms dapat  digunakan  guru untuk  membuat  presensi. Microsoft  Word, Excel ,  PDF,  dan Powerpoint dapat digunakan untuk membuka file materi yang akan  digunakan  dalam  pembelajaran. One Note dapat  digunakan  untuk  mencatat
ketika guru sedang memberikan penjelasan terkait  materi  dalam  webinar. Youtube dapat digunakan untuk mencari, membuka, atau  melihat  video  pembelajaran  terkait materi  yang  sedang  dipelajari.  Aplikasi tambahan  lainnya  dapat  digunakan  sesuai fungsinya masing-masing.

## METODE
Penelitian
ini menggunakan pendekatan  deskriptif  kuantitatif.  Menurut Arikunto  (2017:3)  penelitian  deskriptif merupakan penelitian yang bertujuan untuk mendeskripsikan  atau  menggambarkan suatu hal terkait peristiwa, situasi, aktivitas, dan  lainnya. Sugiyono  (2017:8)  metode penelitian  kuantitatif  merupakan  metode penelitian yang menurut filsafat positivisme digunakan  untuk  meneliti  populasi  atau sampel.  Analisis  data  tersebut  bersifat kuantitatif statistik. Penelitian ini dilaksanakan  di  SMK  Negeri  2  Wonogiri yang berlokasi di Jalan Wonogiri-
Ngadirojo  KM  3,  Bulusari,  Bulusulur, Wonogiri,  Jawa  Tengah.  Waktu  penelitian dilaksanakan  pada  bulan  Juli  2021  hingga selesai.
Kelas  X  DPIB  di  SMK  Negeri  2 Wonogiri  terdiri  atas  empat  kelas,  yaitu kelas  X  DPIB  A,  B,  C,  dan  D.  Kelas  X DPIB  A  dan  B  dipilih  menjadi  subyek penelitian  karena  berdasarkan  observasi, kelas X DPIB A dan B lebih aktif dan lebih intens  dalam  pembelajaran  menggunakan Microsoft Teams , sehingga untuk mengetahui  implementasi  pembelajaran jarak  jauh  menggunakan Microsoft  Teams pada mata pelajaran Dasar-Dasar Konstruksi Bangunan dan Teknik Pengukuran Tanah kelas X DPIB semester gasal  tahun  ajaran  2021/2022  dapat  lebih menyeluruh.  Maka,  subyek  penelitian dalam penelitian ini adalah guru pengampu yang melaksanakan pembelajaran
menggunakan Microsoft  Teams pada  mata pelajaran Dasar-Dasar Konstruksi Bangunan  dan  Teknik  Pengukuran  Tanah kelas X DPIB semeter gasal di SMK Negeri 2  Wonogiri  tahun  ajaran  2021/2022  serta siswa  kelas  X  DPIB  A  dan  B.  Responden dalam  penelitian  ini  adalah  guru  mata pelajaran Dasar-Dasar
Konstruksi
Bangunan  dan  Teknik  Pengukuran  Tanah kelas  X  yang  berjumlah  2  orang. Sedangkan, jumlah siswa sebagai responden  diambil  dengan  menggunakan metode proportional  sampling (teknik sampel berimbang) terhadap kelas X DPIB A dan X DPIB B sebanyak 30 siswa.
Teknik  pengumpulan  data  dalam penelitian ini adalah kuesioner atau angket, wawancara  dan  dokumentasi.  Dalam penelitian  ini,  pengumpulan  data  dengan angket/kuesioner  dilakukan  secara  luring bagi guru dan secara daring melalui google form bagi siswa. Kuesioner yang dibagikan kepada  responden  berisi  pertanyaan  atau pernyataan terkait implementasi
pembelajaran menggunakan Microsoft
Teams dimasa pandemi covid-19 pada mata pelajaran Dasar-Dasar Konstruksi Bangunan  dan  Teknik  Pengukuran  Tanah kelas  X  DPIB  semester  gasal  di  SMK
Negeri 2 Wonogiri tahun ajaran 2021/2022. Wawancara dalam penelitian ini
dimaksudkan  untuk  memperoleh  data secara  langsung  dengan  melakukan  tanya jawab bersama responden. Dalam penelitian ini, wawancara dilakukan secara langsung dengan responden guru
pengampu  mata  pelajaran  Dasar-Dasar Konstruksi Bangunan dan Teknik Pengukuran Tanah kelas X DPIB di  SMK Negeri  2  Wonogiri  yang  melaksanakan pembelajaran menggunakan Microsoft
Teams . Pertanyaan-pertanyaan
yang diajukan  peneliti  dalam  wawancara  ini berkaitan  dengan  kesiapan  guru,  siswa,
sarana  &  prasarana,  implementasi  proses persiapan, pelaksanaan dan evaluasi dalam pembelajaran  guna  memperkuat  data  hasil kuesioner untuk menjawab rumusan masalah  penelitian.  Dalam  penelitian  ini, dokumentasi  dari  sekolah  berupa  data umum atau profil sekolah, RPP, sarana dan prasarana serta data penunjang lainnya.
Instrumen kuesioner dalam penelitian ini  didasarkan  pada  kisi-kisi  instrumen untuk mengukur implementasi pembelajaran menggunakan Microsoft Teams dimasa  pandemi covid-19 yang dilaksanakan  oleh  guru  dan  siswa  pada mata  pelajaran  Dasar-Dasar  Konstruksi Bangunan  dan  Teknik  Pengukuran  Tanah kelas  X  DPIB  semester  gasal  di  SMK Negeri 2 Wonogiri yang terlihat pada Tabel 1 dan Tabel 2.
Tabel 1. Kisi-Kisi Instrumen Kuesioner untuk Guru Pengampu
Sub Variabel Indikator Kesiapan Guru 1. Penggunaan Microsoft Teams 2. Kesiapan guru dalam pembelajaran Kesiapan Sarana dan Prasarana 1. Kesiapan sarana dan prasarana yang menunjang pembelajaran Perencanaan Pembelajaran 1. Penyusunan Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) 2. Media pembelajaran 3. Metode pembelajaran Pelaksanaan Pembelajaran 1. Kegiatan pendahuluan 2. Kegiatan inti 3. Kegiatan penutup Evaluasi Pembelajaran 1. Penilaian hasil belajar siswa Tabel  2. Kisi-Kisi  Instrumen  Kuesioner  untuk
Siswa Sub Variabel Indikator Kesiapan Siswa 1. Penggunaan Microsoft Teams
2. Kesiapan siswa dalam pembelajaran Kesiapan Sarana dan Prasarana 1. Kesiapan sarana dan prasarana yang
Sub Variabel Indikator menunjang pembelajaran Perencanaan Pembelajaran 1. Media pembelajaran 2. Metode pembelajaran Pelaksanaan Pembelajaran 1. Kegiatan pendahuluan 2. Kegiatan inti 3. Kegiatan penutup Evaluasi Pembelajaran 1. Penilaian hasil belajar siswa Teknik  analisis data yang digunakan adalah analisis data kuantitatif dan analisis data statistik deskriptif. Sugiyono (2011:200)  menjelaskan  bahwa  yang termasuk  statistik  deskriptif  antara  lain yaitu  penyajian  melalui  tabel,  grafik, diagram lingkaran, piktogram, perhitungan mean, median, modus (pengukuran tendensi sentral), perhitungan desil, presentil,  perhitungan  penyebaran  data melalui  perhitungan  rata-rata  dan  standar deviasi,  serta  perhitungan  persentase. Analisis  data  yang  ditampilkan  dalam penelitian ini adalah rata-rata (Me), median (Md),  modus  (Mo),  tabel  distribusi frekuensi, dan tabel rentang skala/kriteria. a. Mean (Me)
Mean adalah nilai rata-rata dari suatu data/sekelompok data. Mean diperoleh dari hasil  perhitungan  antara  total  nilai/skor yang diperoleh dibagi banyaknya data. Rumus mean adalah sebagai berikut:
𝑀𝑒 = 𝛴𝑋𝑖 𝑛
1
Keterangan:
Me  : nilai rata-rata
ΣXi  : jumlah nilai X dari i sampai n n : banyaknya data
b. Median (Md)
Median adalah nilai tengah dari data yang  diperoleh  dan  diteliti.  Nilai  tengah berasal  dari  data  yang  disusun  secara  urut dari  yang  terkecil  ke  yang  terbesar  atau sebaliknya.  Rumus  median  adalah  sebagai berikut:
𝑀𝑑 = 𝑏 + 𝑝 ( 1 2 𝑛−𝐹) 𝑓 2 Keterangan: Md  : median b : batas bawah p : panjang kelas median n : banyaknya data F :  jumlah  frekuensi  sebelum  kelas median
f :  frekuensi kelas median
c. Modus (Mo)
Modus  adalah  nilai  yang  paling sering  muncul  dalam  data  yang  diteliti. Rumus modus adalah sebagai berikut:
𝑀𝑜 = 𝑏 + 𝑝( 𝑏1 𝑏1+𝑏2 ) 3 Keterangan: Mo  : modus b : batas kelas modus
p : panjang kelas modus b1 :  frekuensi  kelas  modus  dikurangi frekuensi kelas sebelumnya
b2 :  frekuensi  kelas  modus  dikurangi frekuensi kelas setelahnya
d. Tabel Distribusi Frekuensi
Distribusi frekuensi merupakan penyusunan  data  yang  diperoleh  ke  dalam interval  kelas atau kategori tertentu. Tabel distribusi frekuensi dibuat untuk memudahkan penyusunan data yang diperoleh  dengan  jumlah  banyak  dan ditampilkan dalam bentuk yang jelas. Pada penelitian  ini,  tabel  distribusi  frekuensi akan ditampilkan berdasarkan sub variabel dalam instrumen penelitian.
e. Tabel Rentang Skala/Kriteria Perhitungan  rentang  skala  dilakukan guna  menentukan  kriteria  berdasarkan interval  pada  setiap  sub  variabel  yang diteliti.  Dalam  penelitian  ini,  penentuan kriteria  pada  subyek  guru  dan  siswa berbeda  dikarenakan  jumlah  responden pada masing-masing subyek tidak sama.
1) Rentang  Skala/Kriteria  untuk  Subyek
Guru
Diketahui  jumlah  responden  (n) sebanyak 2. Nilai skor tertinggi (m) sebesar 5  berdasarkan  skala likert dengan  5 alternatif jawaban. Selanjutnya, menentukan  rentang  skala  dengan  rumus
𝑅𝑠 = 𝑛×(𝑚−1) 𝑚 ,  maka 𝑅𝑠 = 2×(5−1) 5 = 1,6 .
Total  skor  terendah  adalah 1 × 𝑛 ,  maka 1 × 2 = 2 dan  total  skor  tertinggi  adalah 5 × 𝑛 , maka 5 × 2 = 10 . Sehingga, dengan bantuan Microsoft  Excel dapat  diperoleh kriteria Tabel 3.
Tabel 3 . Rentang Skala/Kriteria untuk Subyek Guru
Kriteria Interval Konversi Tidak Baik 2 – 3,6 20 – 36 Kurang Baik 3,7 – 5,2 37 – 52 Cukup Baik 5,3 – 6,8 53 – 68 Hampir Baik 6,9 – 8,4 69 – 84 Baik 8,5 - 10 85 – 100 2) Rentang  Skala/Kriteria  untuk  Subyek
Siswa
Diketahui  jumlah  responden  (n) sebanyak  30.  Nilai  skor  tertinggi  (m) sebesar 5 berdasarkan skala likert dengan 5 alternatif jawaban. Selanjutnya, menentukan  rentang  skala  dengan  rumus
𝑅𝑠 = 𝑛×(𝑚−1) 𝑚 ,  maka 𝑅𝑠 = 30×(5−1) 5 = 24 .
Total  skor  terendah  adalah 1 × 𝑛 ,  maka 1 × 30 = 30 dan total skor tertinggi adalah
5 × 𝑛 ,  maka 5 × 30 = 150 .  Sehingga,
dengan  bantuan Microsoft  Excel dapat diperoleh kriteria pada Tabel 4.
Tabel  4 .  Rentang  Skala/Kriteria  untuk  Subyek
Siswa Kriteria Interval Konversi Tidak Baik 30 - 54 20 – 36 Kurang Baik 55 - 78 37 – 52 Kriteria Interval Konversi Hampir Baik 103 - 126 69 – 84 Baik 127 - 150 85 - 100

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Kesiapan Guru
Sub  variabel  kesiapan  guru  diukur menggunakan  kuesioner  yang  diberikan kepada  guru  mata  pelajaran  Dasar-Dasar Konstruksi Bangunan dan Teknik Pengukuran  Tanah  kelas  X  dengan  2 responden  dan  terdiri  atas  4  soal  dengan skala  berdasarkan  5  alternatif  jawaban. Dilakukan perhitungan menggunakan Microsoft  Excel dan  diperoleh  data  mean (Me)  dan  median  (Md)  sebesar  18,5,  skor total  minimum  sebesar  17,  serta  skor  total maksimum sebesar 20.
Selanjutnya  dilakukan  perhitungan penentuan  jumlah  kelas  dengan  aturan Sturges, yaitu jumlah kelas = 1 +
3,3log⁡(𝑛) dimana  (n)  adalah  jumlah responden.  Diketahui  jumlah  responden untuk  guru  adalah  2  (n=2),  sehingga diperoleh  jumlah  kelas  sebanyak  2.
Rentang  data  dihitung  dengan  rumus 𝑏𝑎𝑡𝑎𝑠⁡𝑘𝑒𝑙𝑎𝑠⁡𝑡𝑒𝑟𝑡𝑖𝑛𝑔𝑔𝑖 − 𝑏𝑎𝑡𝑎𝑠⁡𝑘𝑒𝑙𝑎𝑠⁡𝑡𝑒𝑟𝑒𝑛𝑑𝑎ℎ ,  maka 20 − 17 =
3. Kemudian,  dilakukan  perhitungan panjang  interval  kelas  dengan  membagi antara  rentang  data  dan  jumlah  kelas, sehingga  diperoleh  1,5  yang  dibulatkan menjadi 1. Distribusi frekuensi sub variabel kesiapan  guru  dalam  pembelajaran  jarak jauh menggunakan Microsoft Teams dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel  5. Distribusi  Frekuensi  Sub  Variabel
Kesiapan Guru No. Interval Kelas Frekuensi Presentase 1 16,5 – 18,5 1 50% 2 18,5 – 20,5 1 50% Total 2 100% Untuk  mengetahui  kriteria  pada  sub variabel kesiapan guru, dilakukan perhitungan dengan menentukan banyaknya  jawaban  berdasarkan  skor
jawaban  pada  tiap  item  soal.  Selanjutnya dikalikan  dengan  banyaknya  jawaban responden dan dihitung jumlah skor akhir. Sehingga, dengan bantuan Microsoft Excel diperoleh  hasil  rata-rata  sub  variabel kesiapan guru sebesar 9,25 yang dikonversi menjadi 93. Maka, interpretasi sub variabel kesiapan  guru  dalam  pembelajaran  jarak jauh menggunakan Microsoft Teams berdasarkan  Tabel  3.  adalah  berada  pada kriteria baik .

## 2. Kesiapan Siswa
Sub  variabel  kesiapan  siswa  diukur menggunakan  kuesioner  yang  diberikan kepada  siswa  dengan  30  responden  dan terdiri atas 4 soal dengan skala berdasarkan
5 alternatif jawaban.
Dilakukan perhitungan menggunakan Microsoft Excel dan  diperoleh  data  mean  (Me)  sebesar 14,933, median  (Md) sebesar 15,5, modus (Mo)  sebesar  16,  skor  total  minimum sebesar 9, dan skor total maksimum sebesar 20.
Selanjutnya  dilakukan  perhitungan penentuan  jumlah  kelas  dengan  aturan Sturges, yaitu jumlah kelas = 1 + 3,3log⁡(𝑛) dimana  (n)  adalah  jumlah responden.  Diketahui  jumlah  responden untuk  siswa  adalah  30  (n=30),  sehingga diperoleh  jumlah  kelas  sebanyak  5,907 yang  dibulatkan  menjadi  6.  Rentang  data dihitung  dengan  rumus  (batas  kelas tertinggi–batas kelas terendah), maka 20 − 9 = 11. Kemudian, dilakukan perhitungan panjang  interval  kelas  dengan  membagi antara  rentang  data  dan  jumlah  kelas, sehingga  diperoleh  1,862  yang  dibulatkan menjadi 2. Distribusi frekuensi sub variabel kesiapan  siswa  dalam  pembelajaran  jarak jauh menggunakan Microsoft Teams dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel  6. Distribusi  Frekuensi  Sub  Variabel Kesiapan Siswa
No. Interval Kelas Frekuensi Presentase 1 8,5 – 10,5 2 7% 2 10,5 – 12,5 4 13% 3 12,5 – 14,5 6 20% 4 14,5 – 16,5 10 33% 5 16,5 – 18,5 6 20% 6 18,5 – 20,5 2 7% Total 30 100%
Hasil  rata-rata  sub  variabel  kesiapan siswa sebesar 112 yang dikonversi menjadi 75.  Maka,  interpretasi  sub  variabel kesiapan  siswa  dalam  pembelajaran  jarak jauh menggunakan Microsoft Teams berdasarkan  Tabel  4.  adalah  berada  pada kriteria hampir baik .
3. Kesiapan Sarana dan Prasarana
Sub  variabel  kesiapan  sarana  dan prasarana  diukur  menggunakan  kuesioner yang  diberikan  kepada  guru  dengan  2 responden  dan  terdiri  atas  4  soal,  serta kepada  siswa  dengan  30  responden  dan terdiri atas 4 soal dengan skala berdasarkan 5 alternatif jawaban. Dilakukan perhitungan menggunakan Microsoft Excel dan diperoleh data pada Tabel 7.
Tabel  7. Data  Statistik  Deskriptif  Sub  Variabel
Kesiapan Sarana dan Prasarana Subyek Guru Siswa Mean (Me) 19 15,067 Subyek Guru Siswa Median (Md) 19 15 Modus (Mo) - 18 Skor Total Minimun 18 11 Skor Total Maksimum 20 20

## a. Analisis Data Kuesioner Guru
Perhitungan  penentuan  jumlah  kelas mengacu pada aturan Sturges, yaitu jumlah kelas = 1 + 3,3log⁡(𝑛) dimana  (n)  adalah jumlah responden. Diketahui jumlah responden  untuk  guru  adalah  2  (n=2), sehingga  diperoleh  jumlah  kelas  sebanyak 2.  Rentang  data  dihitung  dengan  rumus batas  kelas  tertinggi-batas  kelas  terendah
maka 20 − 18 = 2. Kemudian,  dilakukan perhitungan  panjang  interval  kelas  dengan membagi  antara  rentang  data  dan  jumlah kelas,  sehingga  diperoleh  1.  Distribusi frekuensi sub variabel kesiapan sarana dan prasarana  guru  dalam  pembelajaran  jarak jauh menggunakan Microsoft Teams dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel  8. Distribusi  Frekuensi  Sub  Variabel Kesiapan Sarana dan Prasarana Guru
No. Interval Kelas Frekuensi Presentase 1 17,5 – 18,5 1 50% 2 18,5 – 20,5 1 50% Total 2 100%
Hasil  rata-rata  sub  variabel  kesiapan sarana dan prasarana untuk guru sebesar 9,5 yang  dikonversi  menjadi  95.  Maka, interpretasi  sub  variabel    kesiapan  sarana dan prasarana yang menunjang guru dalam pembelajaran  jarak  jauh  menggunakan Microsoft  Teams berdasarkan  Tabel  3. adalah berada pada kriteria baik .
b. Analisis Data Kuesioner Siswa
Perhitungan  penentuan  jumlah  kelas mengacu pada aturan Sturges, yaitu jumlah kelas = 1 + 3,3log⁡(𝑛) dimana  (n)  adalah jumlah responden. Diketahui jumlah responden  untuk  siswa  adalah  30  (n=30), sehingga  diperoleh  jumlah  kelas  sebanyak 5,907 yang dibulatkan menjadi 6. Rentang data dihitung dengan rumus
𝑏𝑎𝑡𝑎𝑠⁡𝑘𝑒𝑙𝑎𝑠⁡𝑡𝑒𝑟𝑡𝑖𝑛𝑔𝑔𝑖 − 𝑏𝑎𝑡𝑎𝑠⁡𝑘𝑒𝑙𝑎𝑠⁡𝑡𝑒𝑟𝑒𝑛𝑑𝑎ℎ ,  maka 20 − 11 = 9. Kemudian,  dilakukan  perhitungan panjang  interval  kelas  dengan  membagi antara  rentang  data  dan  jumlah  kelas, sehingga  diperoleh  1,524  yang  dibulatkan menjadi 2. Distribusi frekuensi sub variabel kesiapan sarana dan prasarana siswa dalam pembelajaran  jarak  jauh  menggunakan Microsoft Teams dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel  9 .  Distribusi  Frekuensi  Sub  Variabel Kesiapan Sarana dan Prasarana Siswa
No. Interval Kelas Frekuensi Presentase 1 10,5 – 12,5 8 27% 2 12,5 – 14,5 3 10% 3 14,5 – 16,5 8 27% 4 16,5 – 18,5 10 33% 5 18,5 – 20,5 1 3% 6 20,5 – 22,5 0 0% Total 30 100%
Hasil  rata-rata  sub  variabel  kesiapan sarana  dan  prasarana  untuk  siswa  sebesar 113  yang  dikonversi  menjadi  75.  Maka, interpretasi  sub  variabel    kesiapan  sarana dan prasarana yang menunjang siswa dalam pembelajaran  jarak  jauh  menggunakan Microsoft  Teams berdasarkan  Tabel  4. adalah berada pada kriteria hampir baik .
4. Perencanaan Pembelajaran Sub variabel perencanaan
pembelajaran diukur menggunakan kuesioner  yang  diberikan  kepada  guru dengan 2 responden dan terdiri atas 7 soal, serta  kepada  siswa  dengan  30  responden dan  terdiri  atas  4  soal  dengan  skala berdasarkan 5 alternatif jawaban. Dilakukan perhitungan menggunakan Microsoft Excel dan diperoleh data sebagai berikut:
Tabel  10. Data  Statistik  Deskriptif  Sub  Variabel
Perencanaan Pembelajaran Subyek Guru Siswa Mean (Me) 33,5 16,033 Median (Md) 33,5 16,5 Modus (Mo) - 17 Skor Total Minimun 32 11 Skor Total Maksimum 35 20

## a. Analisis Data Kuesioner Guru
Perhitungan  penentuan  jumlah  kelas mengacu pada aturan Sturges, yaitu jumlah kelas = 1 + 3,3log⁡(𝑛) dimana  (n)  adalah jumlah responden. Diketahui jumlah responden  untuk  guru  adalah  2  (n=2), sehingga  diperoleh  jumlah  kelas  sebanyak 2.  Rentang  data  dihitung  dengan  rumus batas  kelas  tertinggi-batas  kelas  terendah
maka 35 − 32 = 3. Kemudian,  dilakukan perhitungan  panjang  interval  kelas  dengan membagi  antara  rentang  data  dan  jumlah kelas,  sehingga  diperoleh  1,5  yang dibulatkan  menjadi  2.  Distribusi  frekuensi sub  variabel  perencanaan  pembelajaran untuk guru dalam pembelajaran jarak jauh menggunakan Microsoft  Teams dapat dilihat pada Tabel 11.
Tabel  11. Distribusi  Frekuensi  Sub  Variabel
Perencanaan Pembelajaran untuk Guru No. Interval Kelas Frekuensi Presentase 1 31,5 – 33,5 1 50% 2 33,5 – 35,5 1 50% Total 2 100%
Hasil rata-rata sub variabel perencanaan  pembelajaran  untuk  guru sebesar 9,571 yang dikonversi menjadi 96. Maka, interpretasi sub variabel
perencanaan  pembelajaran  untuk  guru dalam pembelajaran jarak
jauh
menggunakan Microsoft Teams
berdasarkan  Tabel  3.  adalah  berada  pada kriteria baik .
b. Analisis Data Kuesioner Siswa
Perhitungan  penentuan  jumlah  kelas mengacu pada aturan Sturges, yaitu jumlah kelas = 1 + 3,3log⁡(𝑛) dimana  (n)  adalah jumlah responden. Diketahui jumlah responden  untuk  siswa  adalah  30  (n=30), sehingga  diperoleh  jumlah  kelas  sebanyak 5,907 yang dibulatkan menjadi 6. Rentang data  dihitung  dengan  rumus  batas  kelas tertinggi-batas  kelas  terendah  maka 20 − 11 = 9. Kemudian, dilakukan perhitungan panjang  interval  kelas  dengan  membagi antara  rentang  data  dan  jumlah  kelas, sehingga  diperoleh  1,524  yang  dibulatkan menjadi 2. Distribusi frekuensi sub variabel perencanaan  pembelajaran  untuk  siswa dalam pembelajaran jarak jauh
menggunakan Microsoft  Teams dapat dilihat pada Tabel 12.
Tabel  12. Distribusi  Frekuensi  Sub  Variabel Perencanaan Pembelajaran untuk Siswa
No. Interval Kelas Frekuensi Presentase 1 10,5 – 12,5 3 10% 2 12,5 – 14,5 7 23% 3 14,5 – 16,5 5 17% 4 16,5 – 18,5 9 30% 5 18,5 – 20,5 6 20% 6 20,5 – 22,5 0 0% Total 30 100% Hasil rata-rata sub variabel perencanaan  pembelajaran  sebesar  120,25 yang  dikonversi  menjadi  80.  Maka, interpretasi  sub  variabel    perencanaan pembelajaran untuk siswa dalam pembelajaran  jarak  jauh  menggunakan Microsoft  Teams berdasarkan  Tabel  4. adalah berada pada kriteria hampir baik .
5. Pelaksanaan Pembelajaran Sub variabel pelaksanaan pembelajaran diukur menggunakan kuesioner  yang  diberikan  kepada  guru dengan 2 responden dan terdiri atas 13 soal, serta  kepada  siswa  dengan  30  responden dan  terdiri  atas  16  soal  dengan  skala berdasarkan 5 alternatif jawaban. Dilakukan perhitungan menggunakan Microsoft  Excel dan  diperoleh  data  pada Tabel 13.
Tabel  13. Data  Statistik  Deskriptif  Sub  Variabel Pelaksanaan Pembelajaran Subyek Guru Siswa Mean (Me) 57 61,133 Median (Md) 57 62,5 Modus (Mo) - 63 Skor Total Minimun 53 44 Skor Total Maksimum 61 76

## a. Analisis Data Kuesioner Guru
Perhitungan  penentuan  jumlah  kelas mengacu pada aturan Sturges, yaitu jumlah kelas = 1 + 3,3log⁡(𝑛) dimana  (n)  adalah jumlah responden. Diketahui jumlah responden  untuk  guru  adalah  2  (n=2),
sehingga  diperoleh  jumlah  kelas  sebanyak 2.  Rentang  data  dihitung  dengan  rumus batas  kelas  tertinggi-batas  kelas  terendah maka 61 − 53 = 8. Kemudian,  dilakukan perhitungan  panjang  interval  kelas  dengan membagi  antara  rentang  data  dan  jumlah kelas,  sehingga  diperoleh  4.  Distribusi frekuensi sub variabel pelaksanaan pembelajaran
untuk guru dalam pembelajaran  jarak  jauh  menggunakan Microsoft  Teams dapat  dilihat  pada  Tabel 14.
Tabel  14. Distribusi  Frekuensi  Sub  Variabel

## Pelaksanaan Pembelajaran untuk Guru
No. Interval Kelas Frekuensi Presentase 1 52,5 – 56,5 1 50% 2 56,5 – 61,5 1 50% Total 2 100%
Hasil rata-rata sub variabel pelaksanaan  pembelajaran  untuk  guru sebesar 8,769 yang dikonversi menjadi 88. Maka, interpretasi sub variabel pelaksanaan  pembelajaran  untuk  guru dalam pembelajaran jarak jauh
menggunakan Microsoft Teams
berdasarkan  Tabel  3.  adalah  berada  pada kriteria baik .
a. Analisis Data Kuesioner Siswa
Perhitungan  penentuan  jumlah  kelas mengacu pada aturan Sturges, yaitu jumlah kelas = 1 + 3,3log⁡(𝑛) dimana  (n)  adalah jumlah responden. Diketahui jumlah responden  untuk  siswa  adalah  30  (n=30), sehingga  diperoleh  jumlah  kelas  sebanyak 5,907 yang dibulatkan menjadi 6. Rentang data  dihitung  dengan  rumus  batas  kelas tertinggi-batas  kelas  terendah  maka 76 − 44 = 32. Kemudian, dilakukan perhitungan  panjang  interval  kelas  dengan membagi  antara  rentang  data  dan  jumlah kelas,  sehingga  diperoleh  5,417  yang dibulatkan  menjadi  5.  Distribusi  frekuensi sub  variabel  pelaksanaan  pembelajaran untuk siswa dalam pembelajaran jarak jauh
menggunakan Microsoft  Teams dapat dilihat pada Tabel 15.
Tabel  15. Distribusi  Frekuensi  Sub  Variabel Pelaksanaan Pembelajaran untuk Siswa
No. Interval Kelas Frekuensi Presentase 1 43,5 – 48,5 1 3% 2 48,5 – 54,5 6 20% 3 54,5 – 60,5 6 20% 4 60,5 – 66,5 11 37% 5 66,5 – 72,5 4 13% 6 72,5 – 78,5 2 7% Total 30 100% Hasil rata-rata sub variabel pelaksanaan pembelajaran sebesar 114,875 yang  dikonversi  menjadi  77.  Maka, interpretasi  sub  variabel    pelaksanaan pembelajaran untuk siswa dalam pembelajaran  jarak  jauh  menggunakan Microsoft  Teams berdasarkan  Tabel  15. adalah berada pada kriteria hampir baik .
6. Evaluasi Pembelajaran
Sub  variabel  evaluasi  pembelajaran diukur  menggunakan  kuesioner  yang diberikan kepada guru dengan 2 responden dan  terdiri  atas  2  soal,  serta  kepada  siswa dengan 30 responden dan terdiri atas 2 soal dengan  skala  berdasarkan  5  alternatif jawaban.
Dilakukan
perhitungan menggunakan Microsoft Excel dan diperoleh data pada Tabel 16.
Tabel  16. Data  Statistik  Deskriptif  Sub  Variabel Evaluasi Pembelajaran Subyek Guru Siswa Mean (Me) 7 7,667 Median (Md) 7 8 Modus (Mo) - 8 Skor Total Minimun 6 5 Skor Total Maksimum 8 10

## a. Analisis Data Kuesioner Guru
Perhitungan  penentuan  jumlah  kelas mengacu pada aturan Sturges, yaitu jumlah kelas = 1 + 3,3log⁡(𝑛) dimana  (n)  adalah jumlah responden. Diketahui jumlah responden  untuk  guru  adalah  2  (n=2),
sehingga  diperoleh  jumlah  kelas  sebanyak 2.  Rentang  data  dihitung  dengan  rumus batas  kelas  tertinggi-batas  kelas  terendah maka 8 − 6 = 2. Kemudian,  dilakukan perhitungan  panjang  interval  kelas  dengan membagi  antara  rentang  data  dan  jumlah kelas,  sehingga  diperoleh  1.  Distribusi frekuensi sub variabel evaluasi pembelajaran untuk guru dalam pembelajaran  jarak  jauh  menggunakan Microsoft  Teams dapat  dilihat  pada  Tabel 17.
Tabel  17. Distribusi  Frekuensi  Sub  Variabel
Evaluasi Pembelajaran untuk Guru No. Interval Kelas Frekuensi Presentase 1 5,5 – 6,5 1 50% 2 6,5 – 8,5 1 50% Total 2 100%
Hasil  rata-rata  sub  variabel  evaluasi pembelajaran  untuk  guru  sebesar  7  yang dikonversi  menjadi  70.  Maka,  interpretasi sub  variabel    evaluasi  pembelajaran  untuk guru  dalam  pembelajaran  jarak  jauh menggunakan Microsoft
Teams
berdasarkan  Tabel  17.  adalah  berada  pada kriteria hampir baik . b. Analisis Data Kuesioner Siswa
Perhitungan  penentuan  jumlah  kelas mengacu pada aturan Sturges, yaitu jumlah kelas = 1 + 3,3log⁡(𝑛) dimana  (n)  adalah jumlah responden. Diketahui jumlah responden  untuk  siswa  adalah  30  (n=30), sehingga  diperoleh  jumlah  kelas  sebanyak 5,907 yang dibulatkan menjadi 6. Rentang data  dihitung  dengan  rumus  batas  kelas tertinggi-batas  kelas  terendah  maka 10 − 5 = 5. Kemudian,  dilakukan  perhitungan panjang  interval  kelas  dengan  membagi antara  rentang  data  dan  jumlah  kelas, sehingga  diperoleh  0,846  yang  dibulatkan menjadi 1. Distribusi frekuensi sub variabel evaluasi  pembelajaran  untuk  siswa  dalam pembelajaran  jarak  jauh  menggunakan
Microsoft  Teams dapat  dilihat  pada  Tabel 18.
Tabel  18. Distribusi  Frekuensi  Sub  Variabel Evaluasi Pembelajaran untuk Siswa
No. Interval Kelas Frekuensi Presentase 1 4,5 – 5,5 3 10% 2 5,5 – 6,5 3 10% 3 6,5 – 7,5 6 20% 4 7,5 – 8,5 9 30% 5 8,5 – 9,5 7 23% 6 9,5 – 10,5 2 7% Total 30 100%
Hasil  rata-rata  sub  variabel  evaluasi pembelajaran sebesar 115 yang dikonversi menjadi 77. Maka, interpretasi sub variabel evaluasi  pembelajaran  untuk  siswa  dalam pembelajaran  jarak  jauh  menggunakan Microsoft  Teams berdasarkan  Tabel  4. adalah berada pada kriteria hampir baik .

## SIMPULAN
Implementasi  pembelajaran  jarak jauh menggunakan Microsoft Teams dimasa  pandemi covid-19 pada  mata pelajaran
Dasar-Dasar Konstruksi Bangunan  dan  Teknik  Pengukuran  Tanah kelas  X  semester  gasal  di  SMK  Negeri  2 Wonogiri  yang  dipengaruhi  oleh  enam faktor, yaitu:
1. Kesiapan guru dalam PJJ menggunakan Microsoft  Teams masuk  dalam  kriteria baik  dengan  skor  rerata  93.  Seluruh indikator  yang  mempengaruhi  faktor kesiapan  guru  menunjukkan  bahwa persiapan  PJJ  menggunakan Microsoft Teams pada  mata  pelajaran  Dasar- Dasar Konstruksi Bangunan dan Teknik Pengukuran  Tanah  kelas  X  semester gasal sudah baik.
2. Kesiapan siswa dalam PJJ menggunakan Microsoft  Teams masuk dalam kriteria hampir baik dengan skor rerata  75.  Seluruh  indikator  yang mempengaruhi  faktor  kesiapan  siswa
menunjukkan bahwa siswa telah mempersiapkan PJJ menggunakan Microsoft  Teams pada  mata  pelajaran
Dasar-Dasar Konstruksi Bangunan dan
Teknik  Pengukuran  Tanah  kelas  X semester gasal dengan hampir baik.
3. Kesiapan sarpras yang menunjang guru dalam  PJJ  menggunakan Microsoft Teams masuk  dalam  kriteria  baik dengan  skor  rerata  95.  Sedangkan kesiapan sarpras yang menunjang siswa masuk  dalam  kriteria  hampir  baik dengan  skor  rerata  75.  Sebagian  siswa kesulitan  memperoleh  koneksi  internet yang  stabil  dikarenakan  letak  daerah tempat tinggal yang berada di pegunungan.
4. Perencanaan  pembelajaran  dalam  PJJ menggunakan Microsoft  Teams masuk dalam  kriteria  baik  dengan  skor  rerata 96  menurut  guru.  Sedangkan  menurut siswa dengan skor rerata 80 perencanaan  pembelajaran  dalam  PJJ menggunakan Microsoft  Teams masuk dalam  kriteria  hampir  baik.  Beberapa siswa kurang aktif dalam sesi diskusi/tanya jawab selama
pembelajaran.
5. Pelaksanaan  pembelajaran  dalam  PJJ menggunakan Microsoft  Teams masuk dalam  kriteria  baik  dengan  skor  rerata 88  menurut  guru.  Sedangkan  menurut siswa  diperoleh  skor  rerata  77  dan masuk  dalam  kriteria  hampir  baik. Sebagian siswa tidak dapat mengaktifkan  kamera  selama video conference berlangsung  dikarenakan masalah  koneksi  internet  yang  kurang stabil dan borosnya pengeluaran kuota.
6. Evaluasi  pembelajaran  dalam  PJJ menggunakan Microsoft  Teams masuk dalam kriteria hampir baik dengan skor rerata 70 menurut guru dan 77 menurut siswa.  Hal  tersebut  berarti  hampir
semua siswa memperoleh rata-rata hasil belajar  yang  sudah  mencapai/di  atas KKM.

## DAFTAR RUJUKAN
Anggriawan,  F.S.  (2019). Pengembangan
Learning Management System (LMS) Sebagai Media Pembelajaran untuk Sekolah Menengah  Sederajat .  Jurnal  Tata
Rias, 9(2), 1-10.
Arikunto, S. (2017). Pengembangan instrumen  penelitian  dan  penilaian program . Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Majid,  A.  (2014). Pembelajaran  tematik terpadu .  Bandung:  PT  Remaja Rosdakarya. Mu’ti, Y.A. (2020). Efektivitas pembelajaran online dengan microsoft  teams  pada  pelajaran matematika materi program linear .
Edukasia:  Jurnal  Pendidikan  dan Pembelajaran, 1(2), 347-358.
Setiyo, W. & Anang L. (2013). Perancangan  E-Learning  dengan Menggunakan Learning Management System (LMS) . Widya Warta, 37(02), 332-341.
Situmorang,  A.S.  (2020). Microsoft  teams for education sebagai media pembelajaran interaktif meningkatkan minat belajar .
SEPREN: Journal  of  Mathematics Education and Applied , 2(1), 30-35. Sugiyono.  (2002). Metode  Penelitian Administrasi RnD . Bandung:
Alfabeta.
Sugiyono.  (2011). Metode  penelitian kuantitatif, kualitatif, dan kombinasi (mixed methods) .
Bandung: Alfabeta.
Sugiyono.  (2017). Metode  penelitian kuantitatif,  kualitatif,  dan  r&d . Bandung: Alfabeta.
Widoyoko,  E.  (2012). Evaluasi  program pembelajaran . Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Wirza, M.A. & Ofianto. (2021).
Penggunaan microsoft teams dalam pembelajaran  daring  pada  mata pelajaran sejarah di SMA Negeri 1 Bukittinggi . Jurnal Kronologi, 3(1), 106-118.