## JURNAL TEKNIK SIPIL

## Pengaruh Pemanfaatan Nipah Mall Terhadap Kinerja Lalu Lintas Jalan Urip Sumoharjo
Mukhtar Tahir  Syarkawi¹, Siti Nadia Abdan², Dahriana³
1) Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Muslim Indonesia Jl. Urip Sumoharjo KM 05 Makassar, Sulawesi Selatan
Email : Email :  mukhtarsyarkawi@gmail.com
2,3) Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Muslim Indonesia Jl. Urip Sumoharjo KM 05 Makassar, Sulawesi Selatan Email :  sitinadiaabdan@yahoo.com, dahrianarahman@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  tentang  pemanfaatan  nipah  mall  yang mempengaruhi  kinerja  lalu  lintas,  dan  seberapa  besar  pengaruhnya  terhadap  kinerja  lalu lintas  pada  jalan  urip  suoharjo,  Metode  pengumpulan  data  dilakukan  dengan  cara  survey langsung dilapangan dan data yang diperoleh dari peneliti terdahulu. Hasil survey dan data penelitian  kemudian  diolah  untuk  mengetahui  berapa  volume  kendaraan  ,kafasitas  jalan  , derajat kejenuhan, kecepatan, kerapatan, dan tingkat pelayanan jalan ,sehingga didapatkan secara komulatif ,pengaruh pemanfaatan nipah mall terhadap kinerja lalu lintas dilihat dari pertambahan  volume  19,69  %  yang  awalnya  sebanyak  3747,75  menjadi  4664,2  yang kapasitasnya  tetap  ,sehingga  mempengaruhi  derajat  kejenuhan  yang  awalnya  hanya  0,75 menjadi  0,97  mengakibatkan  kendaraan  semakin  padat  yang  awalnya  hanya  195.66 meningkat  menjadi  289.184  dan  tingkat  pelayanannya  yang  awalnya  masih  batas  stabil (0,77) menjadi kadang terhambat (1,0). Karena banyaknya gangguan yang dipengaruhi oleh pemanfaatan Nipah Mall, yakni derajat kejenuhan mencapai 22,52%, kerapatan kendaraan mencapai  6,20%  dan  tingkat  pelayanan  mencapai  22,52  %  di  Jalan  Urip  Sumoharjo tepatnya di sekitaran Nipah Mall dan Kantor Gubernur.
Kata kunci:  volume, derajat kejenuhan,tingkat pelayanan

## ABSTRACT
This  study  aims  to  determine  the  mall  utilization utilization  that  affects  performance  then liatas, and how much influence on traffic performance on jalan urip suoharjo, The method of  data  collection  is  done  by  direct  survey  in  the  field  and  data  obtained  from  previous researchers Survey results and research data are then processed to find out how much the vehicle  volume  is  the  degree  of  saturation,  speed,  density  and  level  of  service  so  that  the cumulative effect of utilization is obtained. nipah mall on traffic performance seen from the increase in volume of 19.69% initially as many as 3747.75 to 4664.25. , whose capacity is fixed,  so  that  it  affects  the  degree  of  initial  saturation  of  only  0.75  to  0.97  resulting  in  a more dense vehicle which initially only 195.66 increases to 289,184 and the level of service that  begins  is  still  a  stabel  limit  of  0:  77)  becomes  sometimes  obstructed  (1.0)  because  of the  many  interference  affected  by  the  utilization  of  the  mall  mall,  namely  the  degree  of saturation  reached  22.52%,  the  vehicle  density  reached  6.20%  and  the  service  level reached  22.52%  on  urip  sumoharjo  road  precisely  around  the  nipah  mall  and  governor's office
Keywords:  volume, degree of saturation, service level

## 1. Pendahuluan

## Latar belakang
Kota  makassar  adalah  salah-satu  kota yang  termasuk  besar  di  Indonesia. Besarnya  suatu  kota  harus  ditunjang dengan tersedianya sarana dan prasarana sebagai penunjang, termasuk didalamnya pembangunan pusat perbelanjaan.  Mengingat  kota  Makassar juga  sebagai  salah  satu  pintu  masuk dalam kawasan timur Indonesia. Berbarengan  dengan  dilaksanakannya pembangunan pengembangan yang diuraikan diatas, maka akan mempengaruhi  kondisi  jaringan  jalan yang ada disekitar wilayah tersebut. Aktivitas  perekonomian  sebuah  wilayah ditunjang salah satunya dengan peningkatan pembangunan, dalah hal ini pembangunan  pusat  perbelanjaan  yang modern.  Dengan  adanya  peningkatan pembangunan, kebutuhan wilayah ruang juga  sangat  dibutuhkan.  Nipah  Mall adalah  salah  satu  pusat  perbelanjaan yang  tergolong  baru  ada  di  Kota Makassar. Adanya mall tersebut otomatis  mempengaruhi  wilayah  sekitar mall  tersebut,  khususnya  dalam  hal  lalu lintas  karena  terjadinya  peningkatan volume  diwilayah  tersebut.  Sedangkan menurut  Tamin  (2000),  permasalahan lalulintas  akibat  kemacetan  berdampak kerugian besar bagi masyarakat diantaranya  peningkatan  polusi  udara dan  suara,  pemborosan  waktu  sehingga mengakibatkan  tundaan,  pemborosan bahan  bakar  dan  pemborosan  tenaga  di jalan..
Permasalahan lalulintas seperti kepadatan  seperti  ini  menimbulkan beban  bagi  masyarakat,  baik  pengguna jalan  maupun  yang  tinggal  diwilayah sekitar
jalan yang mengalami permasalahan  tersebut.  Kerugian  yang dirasakan  bagi  masayarakat  sangat beragam, khsusnya dari segi waktu yang mengakibatkan  keterlambatan  kegiatan bahkan  dapat  mengakibatkan  kerugian yang lain, sehingga permasalahan seperti  ini  sudah  sepatutnya  perlu
diantisipasi sebelum merencanakan pembangunan,  khususnya  wilayah  yang ramai dikunjungi.
Dari  latarbelakang  seperti  ini,  dapat dirumuskan beberapa permasalahan seperti:
1. Apakah  pemanfaatan  Nipah  Mall dapat  mempengaruhi  kinerja  lalu lintas?
2. Seberapa  besar  dampakdari  akibat pembangunan  Nipah  Mall  di  jalan urip sumoharjo?
Dengan melihat permasalahan yang ada, maka tujuan yang hendak dicapai dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Untuk  mengetahui  pemanfaatan
Nipah  Mall  dapat  mempengaruhi kinerja lalu lintas. 2. Untuk mengetahui besarnya dampak  yang  ditimbulkan  akibat pemanfaatan  Nipah  Mall  di  jalan urip sumoharjo.

## 2. Metode Penelitian
Gambar 1. Flowchart Penelitia
Lokasi Penelitian dan Waktu Penelitian Penelitian  ini  dilakukan  pada  kawasan
Nipah  Mall  Makassar,  dan  waktu pelaksanaan  penelitian  ini  dimulai  pada pagi hari pukul 06.00 sampai 20.00 WIT
Sumber Data :

## Data Primer
Data  primer  yang  akan  digunakan seperti:
1. Data geometric jalan yang berada di sekitar Nipah Mall .
2. Data arus lalulintas, meliputi jumlah arus  lalu  lintas  masing-masing  jenis kendaraan untuk setiap arah , 3. Data  arus  dan  kecepatan  pada  ruas jalan urip sumoharjo sebagai tempat lokasi pembangunan Nipah Mall .

## Data Sekunder
Adapun  data  sekunder  yang  digunakan seperti:
a. Peta lokasi Nipah Mall.
b. Batas – batas administratif
c. Data karakteristik Nipah Mall . d. Untuk memodelkan pergerakan kendaraan menggunakan pemodelan yang berada di Nipah Mall
e. menurut peneliti terdahuluStudi Sarana  Perparkiran  Dalam  Rencana Pengelolaan Nipah Mall Kota Makassar Tabel 1. Kapasitas Parkir Di Lokasi Jenis Kendaraan Jumlah SRP Jumlah SRP Mobil Penumpang Total SRP (SRP) (SRP) (SRP) Mobil 729 729 + ( 750/6 ) 854 Motor 750 Sumber:  Instansi Terkait Teknik Analisis Data Basis Data a. Data-data  yang  digunakan  dalam mengkaji derajat kejenuhan, tundaan  kendaraan,  menghitung waktu tempuh dan kapasitas, antara lain  seperti  data  geometric  jalan, data  jaringan  jalan  dan data  survey serta data persimpangan jalan.
b. memodelkan  pergerakan  kendaraan menggunakan pemodelan yang berada di Nipah Mall.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## Analisa Data Data Volume Lalu Lintas
Pengambilan  data  dilakukan  didepan Nipah  Mall  pada  pukul  07.00  hingga 20.00.  survey  kendaraan  dilakukan dengan  pembagian  jenis  kendaraan, dimulai  dari  kendaraan  besar,  sedang hingga  sepeda  motor  dan  kendaraan
tidak bermotor. Pengolahan data per jam dengan  cara  mengkonversikan  setiap jenis  kendaraan  (kend/jam)  dengan ekivalensi  mobil  penumpang  (emp) berdasarkan  MKJI  1997  dengan  nilai antara lain untuk mobil penumpang/LV(1),  sepeda  motor/MC (0,25),  kendaraan  berat/HV  (1,2),  dan kendaraan  tak  bermesin  dengan  nilai emp (0,4) Berikut ini rumus menghitung volume kendaraan dalam satuan smp/jam V= (MC X 0,25) + (LV x 1) +
(HV x 1,2) + (UM x 0,4)
Di mana:
- MC  =  sepeda  motor  dengan  nilai emp 0,25
- LV  = kendaraan ringan dengan nilai emp 1
- HV  =  kendaraan  berat  dengan  nilai emp 1,2 - UM  = kendaraan tak bermesin dengan nilai emp 0,4
Gambar 2 Grafik arus lalu lintas per jam hari senin
Dari  data  survey  didapatkan  untuk waktu  pelaksanaan  survey  di  hari  senin menunjukkan  kendaraan  dominan  yang lewat  adalah  kendaraan  sepeda  motor dan  jam  17.15-18.15  menjadi  jam puncak arus kendaraan diwilayah tersebut.
Gambar 3 Grafik arus lalu lintas per jam hari rabu
Dari  data  survey  didapatkan  untuk waktu  pelaksanaan  survey  di  hari  rabu menunjukkan  kendaraan  dominan  yang lewat  adalah  kendaraan  sepeda  motor dan  jam  06.45-07.45  menjadi  jam puncak arus kendaraan diwilayah tersebut.
Gambar 4 Grafik arus lalu lintas per jam hari sabtu
Sedangkan Dari data survey didapatkan untuk waktu pelaksanaan survey di hari sabtu menunjukkan kendaraan dominan yang  lewat  adalah  kendaraan  sepeda
motor  dan  jam  18.45-19.45  menjadi jam  puncak  arus  kendaraan  diwilayah tersebut. Grafik 5 Q total arus lalu lintas perjam Dari  data  survey  didapatkan  untuk waktu pelaksanaan survey menunjukkan  di  hari  rabu  adalah  hari terbanyak kendaraan yang melintas dan sepeda  motor  sebagai  moda  dominan dan  jam  19.00-20.00  menjadi  jam puncak arus kendaraan diwilayah tersebut.

## Kapasitas
Ada  beberapa  data  yang  diperlukan untuk  mengetahui  nilai  dari  kapasitas suatu  jalan,  yaitu  lebar  lajur  jalan  yang efektif,  tipe  dari  ruas  jalan,  pemisah arah  ruas  jalan  dan  hambatan  samping, sesuai rumus berikut C= C0 x FCw x FCsp x FCsf x FCcs (smp/jam) Dimana: - C= Kapasitas - C0 = Kapasitas Dasar (smp/jam) - FCw =  Faktor  Penyesuaian Lebar Jalan Laluintas - FCsp =  Fakto  Penyesuaian Pemisah Arah - FCsf =FaktoPenyesuaian hambatan samping/bahu/kerb FCcs =  Faktor  Penyesuaian  Ukuran
Kota  Analisis  kapasitas  ruas  jalan  Urip Sumoharjo  berdasarkan  geometrik  dan data kondisi lingkungan ruas jalan yang di  dapat  dari  hasil  survey  di  wilayah studi, maka diperoleh nilai-nilai C0,FCw,  FCsp,  FCsf,  dan  FCcs  sebgai berikut:
Tabel 2 Perhitungan Kapasitas ruas jalan dari arah DK  dan KK Kapasitas Dasar Co (Smp/J am) Faktor Penyesuaian Kapasitas (smp/jam) Lebar Jalur FCw Pemisahan Arah FCsp Hambatan Samping FCsf Ukuran Kota fCcs 4.950 1.032 0.985 0.95 1.00 4780,185

## Sumber:  Hasil Analisis

## Derajat Kejenuhan
Derajat  Kejenuhan  sebagai  salah  satu indicator  dalam  menentukan  ada  atau tidak  adanya    terjadi  permasalahan kapasitas jalan. Derajat kejenuhan (DS) diartikan  sebagai  pembanding  volume
(Q)  terhadap  kapasitas  (C),  dan digunakan  sebagai  faktor  kunci  dalam penentuan perilaku lalulintas pada suatu ruas jalan. DS = Q / C Dimana:
- Q = Arus Lalu lintas (smp/jam)
- C = Kapasitas (smp/jam)
Untuk derajat kejenuhan kami menggunakan  nilai  tertinggi  kendaraan dari  Q  total          mulai  hari  pertama sampai  hari  ke  tiga  pada  jam  puncak,
yaitu  pada  hari  Rabu  senilai 6768.1 , dari  arah  Keluar  kota  (KK)  ,sebanyak 3747.75 dan  pada  arah  Dalam  Kota (DK),  sebanyak 3020.35 pada  jam pucak 19.00-20.00 Jadi KK Q = 3747.75 DS = 𝑄 𝐶 : 3747.75 4780.185 = 0,75 C = 4780,185 DK Q = 3020.35 DS = 𝑄 𝐶 : 3020.35 4780.185 = 0.60 C = 4780,185
Maka  dapat  di  tentukan  nilai  derajat kejenuhan  yaitu  dari  arah  Keluar  Kota (KK):    0.75  dan  dari  arah  Dalam  Kota (DK):  0.60

## Kecepatan arus bebas
Kecepatan  arus  bebas  (FV)  diartikan sebagai  kecepatan  sebuah  kendaraan yang dipilih pengemudi dalam berkendara tanpa pengaruh dari
kendaraan  lain  yang  ada  di  jalan. Keadaan  ini  diebut  sebagai  kecepatan pada  tingkat  arus  nol.  Dalam  MKJI (1997), persamaan yang ditulis:
FV  =  (FV 0 + FV W ) ×  FFV SF × FFV CS
Tabel 3 Nilai Faktor Penyesuaian Hambatan Samping
Sumber: hasil analisis 2018

## Kecepatan
Kecepatan sebagai proyeksi jarak yang ditempuh dalam satuan waktu. Menghitung  kecepatan  dapat  dilakukan dengan rumus:
V= 𝑳 𝑻𝑻 DK= 𝟎,𝟏𝟐
𝟎,𝟎𝟎𝟕𝟐𝟖 =16,4835km/jam
KK= 𝟎,𝟏𝟐 𝟎,𝟎𝟎𝟕𝟒𝟒 =16,1290  km/jam
Dimana: V = Kecpatan rata-rata (km/jam). L = jarak tempuh (Km). TT = Waktu tempuh rata-rata (jam).
Tabel 4 kecepatan rata-rata
Sumber hasil survey 2018
Kecepatan arus bebas dasar FVo Factor penyesuaian untuk  lebar jalur FVw FVo+FVw Faktor penyusaian hambatan samping FFVsf Factor penyusaian ukuran kota FFVcs Kecepatan arus bebas FV 61 1.28 62.28 0.96 1.00 59.7888
LV HV MC UM LV HV MC UM LV HV MC UM 0.12 0.00598 0.00466 0.00378 0.01579 0.00502 0.00416 0.00398 0.01268 0.00479 0.00534 0.00628 0.01549 0.00733 16.375 0.12 0.00411 0.00387 0.00561 0.01394 0.00492 0.00643 0.00466 0.01424 0.00497 0.00529 0.00359 0.01364 0.00711 16.889 0.12 0.00422 0.00370 0.00405 0.01216 0.00575 0.00563 0.00499 0.01661 0.00440 0.00748 0.00417 0.01586 0.00742 16.176 RATA-RATA 0.00477 0.00408 0.00448 0.01396 0.00523 0.00541 0.00454 0.01451 0.00472 0.00604 0.00468 0.01500 0.00728 16.474
LV HV MC
UM LV
HV
MC UM LV HV MC UM 0.12 0.0056722 0.0045056 0.0042361 0.0152389 0.0051028 0.004075 0.0041694 0.0142 0.0047583 0.0056139 0.0061444 0.0155556 0.00744 16.130 0.12 0.0042278 0.0041611 0.0061389 0.0138833 0.005225 0.0063806 0.0048056 0.01425 0.0052139 0.0057083 0.0037806 0.0139167 0.00731 16.421 0.12 0.0049667 0.0037583 0.00375 0.0134111 0.0057083 0.0055083 0.0051861 0.0164917 0.004625 0.0075472 0.0045667 0.0153222 0.00757 15.852 RATA-RATA 0.0049556 0.0041417 0.0047083 0.0141778 0.0053454 0.0053213 0.0047204 0.0149806 0.0048657 0.0062898 0.0048306 0.0149315 0.00744 16.131 L(KM) T(JAM) arah keluar kota RATA-RATA V=L/TT senin rabu sabtu V=L/TT L(KM) T(JAM) arah dalam kota RATA-RATA senin rabu sabtu
diambil tiga contoh  dari masing masing kendaraan  dan  dirata-ratakan  ,jadi kecepatan rata-rata dari arah dalam kota 16,4835    km/jam  dan  arah  keluar  kota 16,1290  km/jam.

## Kerapatan / Kepadatan (Density)
Menurut Morlock, E. K (1991)
kepadatan  lalu  lintas  adalah  jumlah kendaraan  yang  lewat  pada  suatu bagian  tertentu  dari  sebuah  jalur  dalam satu atau dua arah selama jangka waktu tertentu  ,  keadaan  jalan  serta  lalu  lintas tertentu  pula,  dan  dinyatakan  dalam persamaan berikut:
Dimana    di  gunakan  nilai  pada  jam puncak di ambil dari Q total yaitu pada arah Keluar kota(KK) sebanyak
3155.85  pada  jam  puncak  16.15-17.15 dan  arah  Dalam  Kota  (DK)  sebanyak 3081.9 pada jam puncak 16.00-17.00 D = 𝑸 𝑽
Dimana:
KK  D: 𝟑𝟏𝟓𝟓.𝟖𝟓 𝟏𝟔,𝟏𝟐𝟗𝟎 =195.66kendaraan/km DK  D: 𝟑𝟎𝟖𝟏.𝟗 𝟏𝟔,𝟒𝟖𝟑𝟓 = 186.968 kendaraan/km V  =    Kecepatan  rata-rata  kendaraan (km/jam) Q = Volume kendaraan (kendaraan/jam) D = Kepadatan kendaraan (kendaraan/km) Nilai kepadatan pada jalan urip sumoharjo tepatnya di depan Nipah
Mall  arah  Keluar  kota(KK)  sebanyak 689.65  pada  jam  puncak16.15-17.15 dan  arah  Dalam  Kota  (DK)  sebanyak 673.49 pada jam puncak 16.00-17.0

## Tingkat Pelayanan jalan
berdasarkan  derajat  kejenuhan  (DS) ialah dari arah Keluar kota (KK):  0.75 dan  arah  Dalam  Kota  (DK):    0.60,  jadi tingkat  pelayanan  mendekati  angka  ≤ 0.77 . Masih batas stabil.

## Pembahasan
Dari  penelitian  terdahulu  data  parkir pada nipah mall dapat dilihat pada tabel 1  untuk  mengetahui  pengaruh  dan besarnta  gangguan  pada  jalan  urip sumoharjo,  berdasarkan  analisis  di bawah
a. Untuk  mengetahui  berapa  banyak tambahan  volume  lalu  lintas  pada
jam puncak dapat  digunakan rumus sebagai berikut 𝑄 1 = Q + Qo
Dimana 𝑄 1 :  volume total kendaraan
Q:    volume  total  kendaraan  pada  jam puncak, arah KK
Qo:    volume  total  kendaraan  yang parkir
Tabel 5 kapasitas parkir pada lokasi dalam smp/jam
jenis kendaraan jumlah smp/jam  total (Qo) mobil 729 729 916,5 motor 750 187.5 Sumber: hasil analisis 2018 Q=3747.75, Qo=916.5, Q¹=4664,25
gangguan = 𝑄𝑜 𝑄 1 𝑥100 = 916.5 4664.25 𝑥100 =
Jadi  gangguan  pada  volume  sebanyak 19.64 %
b. Derajat kejenuhan
Untuk  Q  nya  dipakai 𝑄 1 yaitu  4664.25 dan untuk C nya yaitu 4780.185
Keluar Kota 𝑄 1 = 4664.25 DS  = 𝑄 1 𝐶 : 4664.25 4780.185 = 0.97 C  =  4780,185    (  lihat pada halaman 35)
gangguan = 𝐷𝑆 𝑄 1 x 100 = 0.97 4664.25 x 100 =
22,52%
Jadi  nilai  derajat  kejenuhan iyalah 0.9
c. Kerapatan / Kepadatan (Density)
Untuk  Q  nya  dipakai 𝑄 1 yaitu  4664.25 dan untuk V nya yaitu 4.576 (lihat pada halaman 41)
D = 𝑄 1 𝑽 KK D: 𝟒𝟔𝟔𝟒.𝟐𝟓 𝟏𝟔.𝟏𝟐𝟗𝟎 = 289.184 kendaraan/km gangguan  = 𝐷 𝑄 1 x100  = 𝟐𝟖𝟗.𝟏𝟖𝟒 𝟒𝟔𝟔𝟒.𝟐𝟓 x100 =
6.20%
jadi hasil analisis pengaruh dan besarnya pengaruh pemanfaatan nipah mall, terhadap kinerja lalu lintas berdasarkan data parkir, dapat dilihat pada tabel 6 di bawah ini
Tabel 6 .hasil analisis tambahan /gangguan
awal setelah bertambah Gangguan % Rata-rata % Q:  smp/jam 3747.75 4664.25 19.69 17.73 C:  smp/jam 4780.185 4780.185 0 DS 0.75 0.97 22.52 D:  kendaraan/jam 195.66 289.184 6.20 tingkat pelayanan C:   (masih batas stabil) E (kadang terhambat) 22.52 Sember: hasil analisis 2018
Dari  hasil  analisis  di  atas  pengaruh pemanfaatan  Nipah  mall  terhadap kinerja  lalu  lintas  dapat  dilihat  dari pertambahan  volume  19.69  %  yang awalnya  sebanyak  3747.75  menjadi 4664.25,  yang  kapasitasnya  tetap,
sehingga mempengaruhi derajat kejenuhan  yang  awalnya  hanya  0.75 menjadi 0,97 mengakibatkan kendaraan semakin  padat  yang  awalnya  hanya 195.66 meningkat menjadi 289.184 dan tingkat  pelayanannya  yang  awalnya masih  batas  stabil(  0.77)  menjadi kadang terhambat(1,0) .
karna  banyaknya  gangguan  yang  di pengaruhi oleh pemanfaatan nipah mall, yakni  derajat  kejenuhan  mencapai 22.52% ,kerapatan kendaraan mencapai
6.20%  dan  tingkat  pelayanan  mencapai
22.52 %

## 4. Kesimpulan dan Saran

## Kesimpulan
Dari  hasil  analisis  ,dapat  disimpulkan bahwa
1. pengaruh  pemanfaatan  Nipah  mall terhadap  kinerja  lalu  lintas  dapat dilihat  dari  pertambahan  volume yang  awalnya  sebanyak  3747.75 menjadi 4664.25  ., sementara kapasitas  jalan  yang  ada  tetap sebanyak 4780.145 ,sehingga mempengaruhi  derajat  kejenuhan yang  awalnya  hanya  0.75  menjadi 0,97  menyebabkan  kendaraan  yang ada  semakin  padat  yang  awalnya hanya  195.66  meningkat  menjadi 289.184, karna banyaknya
kendaraan  yang  lewat  di  jalan
tersebut menjadikan tingkat pelayanan  yang    awalnya  masih stabil (C) menjadi kadang terhambat (E). 2. dan besarnya pengaruh pemanfaatan  nipah  mall  terhadap kinerja lalulintas di lihat dari • volume sebesar 19.69%
• derajat kejenuhan sebesar 22.52%
• kepadatan  /  kerapatan  sebesar 6.20%
• dan  tingkat  pelayanan  sebesar 22.52%
dari  pengaruh  tersebut  terlihat bahwa  yang  paling  berpengaruh adalah tingkat pelayanan dan derajat kejenuhan, dan yang pengaruhnya  paling  rendah  adalah kepadatan Saran a. Membuat Alternatif penyembarangan Jalan, seperti jembatan penyebrangan untuk mempermudah pejalan kaki menyebrang dan tidak mengakibarkan kemacetan b. Perlu pembatasan mengenai kepemilikan kendaraan pribadi, dan disediakan  alternative  lain  untuk mengatasi  arus  yang  padat  pada jalan Urip somoharjo, di  antaranya dengan menyediakan angkutan umun
c. Menambah kafasitas jalan

## DAFTAR PUSTAKA
Das,  B.  M.  1995.  Mekanika  Tanah (Terjemahan  Endah,  N.,  dan Mochtar, Indrasurya. B.) Prinsip- prinsip Rekayasa Geoteknis Erlangga, Jakarta. Ehsan,  K.  2011.  Development  and testing of a portabel in-situ near- surface soil characterization system, Civil Engineering Dissertations. Paper 11.
Https://hdl.handle.net2047/d200 00951. Farshad, A. 2003. Potential Applications  of  Dynamic  and Static  Cone  Penetrometers  in MDOT  Pavement  Design  and Construction, final report, Mississippi Departement of Transportation  and  The  U.S. Departement  of  Transportation Federal Highway Administration, Jackson State University, Mississippi. Feleke  G.G.,  dan  Araya  A.  A.  2016. Prediction of CBR using DCP for local subgrade materials, International Conference on Transport and Road Research .
Ferede,  Z.  W.  2010. Prediction  of California  Bearing  Ratio  (CBR) value  from  index  properties  of soil,  MSc.  Thesis,  Addis  Ababa University (AAU).
Hardiyatmo,  H.  C.  1992.  Mekanika Tanah  1,  PT.  Gramedia  Pustaka Utama, Jakarta.
Harison,  J.  A.  1987. Corelation between California Bearing Ratio and Dynamic Cone Penetrometer Strenght Measurement of Soil, Proc. Instn. Civ. Engrs. Proceedings, Technical  Note  463.  Volume  83, Issue 4, Pages 833-844 Interim Advice  Note  73/06,  Revision1 (2009).  Design  Guidance  for
Road Pavement Foundations (Draft HD25) Mn/DOT.  1993.  User  Guide  to  The Dynamic  Cone  Penetrometer. Office of Minnesota Road Research, Minnesota Departement  of  Transportation, Maplewood, MN, USA. Nurhikma dan Nurkhalisah. 2018. Studi Sarana Perparkiran Dalam Rencana Pengelolaan Nipah Mall
Kota Makassar,Makassar,universitas muslim Indonesia Salgado,  R.,  and  Yoon,  S.  2003. Dynamic Cone Penetration Test for Subgrade  Assessment.  Publication FHWA/IN/JTRP-2002/30. Joint Transportation and Purdue University, West Lafayette, Indiana