## Analisis Daya Saing Ekspor Kakao Indonesia di Pasar Internasional

## Analysis of Indonesian Cocoa Export Competitiveness in International Market

## Naila Rohmah Izzatin, Badiatud Durroh, Masahid
Agribusiness Study Program, Universitas Bojonegoro
♥ Corresponding author email: nayla.hana37@gmail.com
Article history: submitted: February 26, 2023; accepted: July 25, 2023; available online: July 31, 2023 Abstract. Cocoa  plays  a  crucial  role  as  a  cash  crop  commodity  in  the  agricultural  subsector  of  Indonesia's economy. Besides oil and gas, cocoa is an  essential commodity for Indonesia's export revenue. Enhancing the competitiveness  of  Indonesian  cocoa  exports  can  bring  significant  economic  benefits,  including  increased farmers' income, industrial growth, and a more significant contribution to the national economy. This research aims  to  assess  the  competitiveness  of  Indonesian  cocoa  in  the  international  market  and  examine  the  factors influencing  its  export  competitiveness.  The  research  methodology  involves  the  use  of  secondary  data  with  a global  scope.  The  data  is  obtained  from  the  Central  Statistics  Agency  (BPS),  databoxes,  UN  Comtrade, DITJENBUN,  Trademap,  and  the  International  Cocoa  Organization  (ICCO).  Quantitative  analysis  using Revealed  Comparative  Advantage  (RCA)  is  conducted  to  evaluate  Indonesian  cocoa's  competitiveness  in  the global market. This is followed by Multiple Linear Regression analysis to identify the variables influencing the export competitiveness of Indonesian cocoa in the global market. The research findings indicate that  Ecuador and  Nigeria's  cocoa  export  competitiveness  is  significantly  higher  than  that  of  Indonesia.  However,  with  an average RCA value of 1.960, Indonesia remains competitive compared to other cocoa-exporting countries such as Germany and Colombia. The volume of Indonesian cocoa exports to the world is the only significant factor, with a Sig. value of 0.000 and a t-value of 7.884. The export price of cocoa and the US exchange rate do not show  a  noticeable  impact.  To  improve  the  competitiveness  of  Indonesian  cocoa,  government  assistance  and involvement, including the dissemination of cultivation technology to cocoa farmers, are necessary.
Keywords: cocoa; competitiveness; export
Abstrak. Kakao memegang peranan penting sebagai komoditas perkebunan subsektor pertanian dalam kegiatan perekonomian  Indonesia.  Selain  minyak  dan  gas,  kakao  juga  menjadi  salah  satu  komoditas  penting  penghasil devisa  negara  ekspor  Indonesia.  Peningkatan  daya  saing  ekspor  kakao  Indonesia  akan  membawa  manfaat ekonomi yang signifikan, termasuk peningkatan pendapatan petani, pertumbuhan industri, dan kontribusi yang lebih  besar  terhadap  perekonomian  nasional.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  mengkaji  tingkat  daya  saing kakao Indonesia dengan pasar internasional serta mengkaji faktor-faktor yang mempengaruhi daya saing ekspor kakao Indonesia di pasar internasional. Metode dalam penelitian ini menggunakan data sekunder yang memiliki cakupan data global. Data diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS), databoks, UN Comtrade, DITJENBUN, Trademap,  dan  International  Cocoa  Organization  (ICCO).  Untuk  menilai  daya  saing  kakao  Indonesia  di  pasar global,  data  diolah  secara  kuantitatif  dengan  menggunakan  analisis  Revealed  Comparative  Advantage  (RCA). Kemudian  dilanjutkan  dengan  analisis  Regresi  Linier  Berganda  yang  mengidentifikasi  variabel-variabel  yang mempengaruhi daya saing ekspor kakao Indonesia di pasar global. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat daya saing ekspor kakao Ekuador dan Nigeria jauh di atas Indonesia. Namun, karena Indonesia memiliki nilai RCA  rata-rata  1.960,  maka  Indonesia  lebih  berdaya  saing  dibandingkan  negara  lain  yang  mengekspor  biji kakao, seperti Jerman dan Kolombia. Volume Ekspor Kakao Indonesia-Dunia adalah satu-satunya faktor yang secara signifikan mempengaruhi hasil dengan nilai Sig. 0,000 dan nilai t hitung 7,884. Harga ekspor kakao dan nilai tukar AS tidak memiliki dampak yang terlihat. Daya saing kakao Indonesia harus ditingkatkan, demikian pula bantuan dan keterlibatan pemerintah, termasuk diseminasi teknologi budidaya kepada petani kakao. Kata kunci: daya saing; ekspor; kakao

## PENDAHULUAN
Pertanian merupakan sektor fundamental  yang  memberikan  kontribusi nyata  terhadap  output  devisa  negara  dan harus  ditingkatkan  guna  meningkatkan  hasil produksi  pertanian,  sehingga  pemerintah perlu lebih fokus pada komoditas pertanian.
Sebagai  negara  berkembang,  Indonesia menganut  sistem  ekonomi  terbuka  dimana perdagangan  Internasional  adalah  kekuatan utama di balik ekspansi ekonomi dan sosial. Sejak  perjanjian  WTO  pada  15  April  1994, ekspor telah mengambil peran  yang berbeda ke  arah  pasar  bebas  atau  perdagangan internasional  yang  tidak  terbatas,  sesuai
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 6 No. 2: 337-349, July 2023 https://doi.org/10.37637/ab.v6i2.1266
dengan  perubahan  rencana  pembangunan dan  penggantian  industri  impor  dengan dukungan industri ekspor, untuk mempromosikan pertumbuhan ekonomi.
Perekonomian Indonesia sangat bergantung  pada  ekspor.  Ekspor  Indonesia mencapai  US$231.609,5  juta  pada  2021, naik  41,92  persen  dari  tahun  sebelumnya (BPS,  2022).  Bidang  pertanian  juga  ikut serta  menyumbang  perekonomian  negara melalui ekspor. Subsektor perkebunan merupakan  salah  satu  sektor  pertanian  yang secara konsisten berperan dalam perdagangan  internasional  (Brahmana  & Novianti,  2022).  Salah  satu  komoditas ekspor  perkebunan  milik  Indonesia  adalah kakao.  Sebagai  negara  penghasil  produk kakao,  Indonesia  menempati  urutan  ketiga dunia menurut informasi International Cocoa Organization  (ICCO)  tahun  2021–2022. Selain itu, Indonesia merupakan pengekspor biji  kakao  terbesar  keenam  di  dunia (Kemenperin, 2022).
Kakao  menjadi  salah  satu  tumbuhan perkebunan  yang  sangat  menguntungkan.
Hal  ini  berpotensi  menjadikan  kakao menjadi  ekspor  pokok  Indonesia.  Peraturan yang mengatur praktik pembatasan pungutan ekspor biji  kakao menawarkan peluang bagi kakao olahan untuk tumbuh guna meningkatkan  nilai  ekspor  kakao  olahan  di pasar  global.  Hal  ini  sejalan  dengan Permenkeu  No.  67/PMK.011/2010,  yang berinvestasi  dalam  mengembangkan  usaha produksi  kakao  nasional  dan  menumbuhkan daya saing ekspor hasil kakao olahan.
Kakao  memegang  peranan  penting sebagai  komoditas  perkebunan  subsektor pertanian  dalam  kegiatan  perekonomian Indonesia.  Selain  minyak  dan  gas,  kakao juga  menjadi  salah  satu  komoditas  penting penghasil  devisa  negara  ekspor  Indonesia. Sebagai  komoditas  pertanian  subsektor perkebunan  ketiga    penghasil  devisa  negara setelah  kelapa  sawit  dan  karet,  Kakao menyumbang  devisa  negara  sebesar  US$ 1,24  miliar  (Ditjenbun,  2019).  Hal  tersebut menunjukkan  peran  penting  kakao  dalam peningkatan perekonomian.
Gambar 1. Produksi Kakao Indonesia (2011-2021) (Sumber: Badan Pusat Statistik)
Berdasarkan  laporan  dari  BPS  yang disajikan  pada  Gambar  1,  produksi  kakao Indonesia  mencapai  706,5  ribu  ton  pada tahun  2021  (Databoks,  2022).  Ini  berarti terjadi penurunan sebesar 0,97% dibandingkan  713,4  ribu  ton  pada  tahun sebelumnya.  Nilai  ekspor  kakao  juga
berfluktuatif.  Meski  mengalami  penurunan jumlah ekspor dari tahun 2012 hingga tahun 2016,  tetapi  kakao  Indonesia  mengalami peningkatan ekspor yang signifikan di tahun 2021. Data ekspor kakao Indonesia ke pasar dunia ditampilkan pada Gambar 1.
712.2 740.51 720.9 728.4 593.3 658.4 585.2 767.4 734.7 713.4 706.5 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 Ju mlah Pro d u ks i ( R ib u T o n ) Tahun Produksi Kakao Indonesia (2011-2021)
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 6 No. 2: 337-349, July 2023 https://doi.org/10.37637/ab.v6i2.1266
Pasar  kakao  global  akan  lebih  mudah diakses  seiring  berkembangnya  industri produk  olahan  yang  menggunakan  kakao sebagai bahan dasarnya. Kondisi ini memberikan peluang bagi Indonesia sebagai negara  penghasil  kakao  untuk  memperluas ekspor kakaonya di pasar global.
Keunggulan  komparatif  dan  kompetitif yang  lebih  tinggi  akan  memungkinkan negara  untuk  mendominasi  pasar  global dalam  lingkungan  perdagangan  bebas  (Al Ghozy  et  al.,  2017).  Semakin  banyak produsen  dan  eksportir  suatu  produk  di dunia,  akan  terjadi  peningkatan  persaingan yang  ketat  antara  negara-negara  untuk memenangkan pasar (Wardani & Sunyigono, 2021).  Meningkatkan  daya  saing  ekspor merupakan  salah  satu  strategi  yang  dapat digunakan  untuk  meningkatkan  ekspor.
Istilah  umum  dalam  persaingan  ekonomi yang  menggambarkan  seberapa  andal  suatu pasar  dengan  persaingan  global  (Kiranta  P. & Meydianawathi, 2014).
Daya  saing  ekspor  merupakan  faktor penting  dalam  menentukan  keberhasilan ekspor  suatu  negara  di  pasar  internasional. Peningkatan  daya  saing  ekspor  kakao Indonesia  akan  membawa  manfaat  ekonomi yang  signifikan,  termasuk  peningkatan pendapatan  petani,  pertumbuhan  industri, dan  kontribusi  yang  lebih  besar  terhadap perekonomian  nasional.  Oleh  karena  itu, pemahaman  yang  mendalam  tentang  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  daya  saing ekspor kakao Indonesia sangat penting untuk mengembangkan strategi yang efektif dalam meningkatkan  posisi  kakao  Indonesia  di pasar internasional.
. Tabel 1. Data ekspor kakao Indonesia-dunia Period Trade Flow Reporter Partner Commodity Code Trade Value (US$) Net  weight (kg) 2012 Export Indonesia World 180100 $     384.829.793,00 163,500,822 2013 Export Indonesia World 180100 $     446.094.720,00 188,420,191 2014 Export Indonesia World 180100 $     196.492.391,00 63,334,317 2015 Export Indonesia World 180100 $     114.977.744,00 39,622,124 2016 Export Indonesia World 180100 $        83.966.716,00 28,329,352 2017 Export Indonesia World 180100 $        53.519.853,00 25,097,137 2018 Export Indonesia World 180100 $        72.442.930,00 27,826,566 2019 Export Indonesia World 180100 $        80.621.455,00 30,834,773 2020 Export Indonesia World 180100 $        75.807.280,00 28,678,112 2021 Export Indonesia World 180100 $        56.290.212,00 22,280,083
(Sumber data: UN Comtrade)
Selain  untuk  menganalisis  daya  saing ekspor kakao Indonesia di pasar Internasional,  penelitian  ini  juga  akan berfokus pada identifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi  daya  saing  ekspor  kakao Indonesia  di  pasar  internasional.  Faktor- faktor  tersebut  dapat  meliputi  harga  kakao Indonesia,  Volume  ekspor  kakao  Indonesia- Dunia,  dan  kurs  Dollar  AS.  Analisis mendalam  tentang  faktor-faktor  ini  akan membantu  mengidentifikasi  kekuatan  dan kelemahan  ekspor  kakao  Indonesia  serta
peluang  dan  tantangan  yang  dihadapi  di pasar internasional.
Sebelumnya  terdapat  berbagai  macam penelitian  yang  dilakukan  mengenai  daya saing ekspor dan faktor yang mempengaruhinya,  seperti  penelitian  oleh Sani & Purbadharmaja (2022) yang membahas  tentang  analisis  daya  saing  dan faktor  yang  memengaruhi  nilai  ekspor komoditas timah Indonesia di pasar internasional dengan variabel yang digunakan adalah nilai tukar, harga internasional,  nilai  ekspor,  serta  daya  saing
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 6 No. 2: 337-349, July 2023 https://doi.org/10.37637/ab.v6i2.1266
timah Indonesia. Penelitian serupa dilakukan oleh  Muttoharoh  et  al.  (2018)  dengan  judul Daya saing dan faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor kopi Arabika Indonesia  di  pasar  internasional.  Variabel dalam  penelitian  ini  adalah  produksi  kopi arabika Indonesia, nilai tukar, dan pertumbuhan  ekonomi.  Utami  et  al.  (2018) juga  melakukan  penelitian  dengan  topik serupa  mengenai  analisis  daya  saing  dan faktor-faktor  yang  mempengaruhi  ekspor kopi Indonesia di pasar internasional dengan variabel  yang  digunakan  yaitu  harga  ekspor kopi, harga kopi dunia, dan nilai tukar.
Masalah yang diangkat dalam penelitian ini  berkaitan  dengan  bagaimana  persaingan kakao  Indonesia  dengan  pasar  kakao  global dan  faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi daya  saing  ekspor  kakao  Indonesia  ke  pasar luar negeri. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk  mengkaji  tingkat  daya  saing  kakao Indonesia  dengan  pasar  internasional  serta mengkaji  faktor-faktor  yang  mempengaruhi daya  saing  ekspor  kakao  Indonesia  di  pasar internasional.

## METODE
Daya saing diperlukan guna mengetahui kapabilitas kompetitif bersama negara pengekspor  lainnya  serta  menilai  biji  kakao yang  berdaya  saing  di  pasar  internasional. Statistik yang digunakan di dalam penelitian ini  merupakan  Data  panel  yang  terdiri  dari data cross-sectional berupa volume dan nilai ekspor  lima  negara  berbeda  digunakan sebagai  data  sekunder  dalam  penelitian  ini. Data  selama  periode  sepuluh  tahun,  dari 2012 hingga 2021.
Semua  data  sekunder  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  memiliki  cakupan  data global.  Data bersumber dari Lembaga Pusat Statistik  (BPS),  databoks,  UN  Comtrade, DITJENBUN,  Trademap  dan  International Cocoa  Organization  (ICCO).  Sumber  data lainnya  termasuk  jurnal  tentang  daya  saing ekspor,  yang  kemudian  diubah  secara metodis  dan  objektif.  Objek  penelitian adalah kakao berupa biji kakao dengan kode
180100. Tingkat daya saing dihitung dengan membandingkan tingkat daya saing Indonesia  dengan  negara  pesaingnya  yaitu Ekuador,  Nigeria,  Jerman,  dan  Kolombia. Alasan  pemilihan  negara-negara  tersebut sebagai  negara  pembanding  adalah  karena kedudukan  ekspor  biji  kakao  Ekuador  dan Nigeria  yang  berada  di  atas  Indonesia,  dan kedudukan  nilai  ekspor  dari  Jerman  dan Kolombia yang berada di bawah Indonesia.
Untuk  mengetahui  tingkat  daya  saing kakao  Indonesia  di  pasar  global,  statistik kuantitatif diolah dengan menggunakan studi Revealed  Comparative  Advantage  (RCA). Kemudian dilanjutkan dengan analisis regresi  linier  berganda  untuk  mengetahui variabel-variabel yang mempengaruhi ekspor  kakao  Indonesia  dan  daya  saing  di pasar  global.  Peneliti  menggunakan  SPSS dan  Microsoft  Excel  2016  untuk  mengolah data.

## Revealed Comparative Advantage (RCA)
Keunggulan  kompetitif  suatu  negara dalam  barangnya  di  pasar  global,  yang tercermin  dalam  nilai  produknya,  diukur dengan  menggunakan  prinsip  dasar  metode RCA.  Untuk  mengevaluasi  keuntungan masing-masing  negara  penjual  utama  biji kakao  dengan  kode  HS  180100,  RCA  akan dihitung untuk masing-masing negara tersebut. RCA didefinisikan secara matematis sebagai berikut:
𝑋𝑖𝑗/𝑋𝑖𝑡
𝑊𝑗/𝑊𝑡 … … … … … … … … … … … … (1)
Keterangan:
𝑋 𝑖𝑗 :  nilai  ekspor  komoditas  kakao  dari negara Indonesia dan negara pesaingnya 𝑋 𝑖𝑡 :  nilai  ekspor  total  negara  Indonesia  dan negara pesaingnya
𝑊 𝑗 : nilai ekspor dunia komoditas kakao 𝑊 𝑡 : nilai total ekspor dunia
Nilai indeks daya saing suatu komoditas dalam RCA memiliki 2 kemungkinan, yaitu: 1.  Nilai  RCA  >  1,  menunjukkan  bahwa jumlah total komoditas Kakao yang diekspor oleh  negara  Indonesia  atau  negara-negara pesaing  yang  dianalisis  lebih  besar  daripada proporsi  komoditas  tersebut  dalam  total
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 6 No. 2: 337-349, July 2023 https://doi.org/10.37637/ab.v6i2.1266
ekspor  semua  negara.  (dunia).  Sebagai  hasil dari  keunggulan  komparatifnya,  hal  ini menunjukkan  bahwa  negara  pengekspor yang sedang dianalisis relatif lebih mengetahui  masalah  yang  berkaitan  dengan kelompok komoditas (daya saing kuat). 2. Nilai RCA < 1, menunjukkan bahwa total ekspor  komoditas  Kakao  oleh  negara  yang sedang  diteliti  kurang  dari  pangsa  rata-rata komoditas tersebut di seluruh dunia. (dunia). Hal ini menunjukkan bahwa negara pengekspor  (Indonesia,  Ekuador,  Nigeria, Jerman,  dan  Kolombia)  tidak  fokus  pada kategori produk terkait karena tidak memiliki keunggulan komparatif dan kurang kompetitif.

## Analisis Regresi Linear Berganda
Pengaruh  simultan  dan  parsial  harga, jumlah  ekspor  kakao  Indonesia-dunia,  dan Nilai Tukar Dollar AS terhadap RCA kakao Indonesia  2012–2021  dalam  penelitian  ini dikaji  dengan  menggunakan  analisis  regresi linier  berganda.  Regresi  linear  berganda bentuk umumnya adalah :
Y =   β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + 𝜇 … … (2)
Keterangan: Y :  nilai  daya  saing  (RCA)  kakao Indonesia β 0 : Intersep/konstanta
X 1 : Harga X 2 :  Volume  ekspor  kakao  Indonesia- Dunia
X 3 : Kurs dollar AS β 1 … . β 3 : slope atau arah garis regresi yang  menyatakan  nilai  Y  akibat  dari perubahan satu unit X 𝜇𝑖 :  Variabel  pengganggu  (residual error) yang mewakili faktor lain berpengaruh  terhadap  Y  namun  tidak dimasukkan dalam model
Aditama  (2015)  dan  Ghozali  (2018) menyatakan  bahwa  terdapat  persyaratan yang  harus  dipenuhi  dalam  analisis  regresi linear  berganda  agar  hasil  estimasi  yang diperoleh  dianggap  baik  atau  optimal,  yang dikenal  sebagai  "Best  Linear  Unbiased Estimator"  (BLUE).  Secara  umum,  syarat
BLUE meliputi  distribusi  data  yang normal, tidak adanya multikolinearitas, tidak  adanya autokorelasi, dan tidak adanya heteroskedastisitas.
Analisis  regresi  linier  berganda  dapat dilanjutkan  jika  persyaratan  uji  asumsi tradisional  telah  dipenuhi.  Ada  tiga  faktor kunci  yang  harus  diperhitungkan  saat membuat  keputusan  dalam  analisis  regresi linier berganda. Pertama, Koefisien determinasi
(R kuadrat) harus mencerminkan  tingkat  variabilitas  variabel dependen  yang  dapat  dijelaskan  oleh variabel  independen.  Kedua,  signifikansi dampak  variabel  independen  pada  variabel dependen dapat dinilai dengan menggunakan t-statistik  dan  nilai-p  dari  koefisien  regresi. Ketiga,  untuk  mengkonfirmasi  keandalan temuan  estimasi  regresi  linier  berganda, perlu  juga  untuk  mengevaluasi  validitas hipotesis  tradisional  seperti  normalitas residual, homoskedastisitas, dan multikolinearitas.
1.  Uji  Koefisien  Determinasi  digunakan untuk  menilai  seberapa  baik  model regresi  linier  dapat  memperhitungkan perubahan  variabel  dependen  (terikat) dengan menggunakan variabel independen  (bebas).  Angka  R-Square atau  Adjust  R-Square  mendekati  atau  di atas  0,5  atau  50%  menunjukkan  bahwa model regresi cukup menjelaskan variabel dependen (Ghozali, 2018).
Dalam  hal  ini,  semakin  tinggi  nilai R-Square  atau  Adjust  R-Square,  semakin baik kemampuan model dalam menjelaskan variabel dependen.
Sebaliknya,  jika  nilai  R-Square  atau Adjust  R-Square  rendah,  maka  model regresi tidak dapat dengan baik menjelaskan variasi dalam variabel dependen,  sehingga  perlu  dilakukan perbaikan  atau  pemilihan  variabel  yang lebih  tepat  agar  dapat  meningkatkan kemampuan  model  dalam  menjelaskan variabel  dependen.  Oleh  karena  itu,  Uji Koefisien  Determinasi  penting  dalam mengevaluasi  kelayakan  dan  kehandalan model regresi linear.
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 6 No. 2: 337-349, July 2023 https://doi.org/10.37637/ab.v6i2.1266
2. Uji  regresi  simultan (Uji F) dijalankan untuk  mengevaluasi  dampak  gabungan dari  faktor-faktor  independen  terhadap variabel  dependen  dalam  model  regresi linier (Ghozali, 2018) . Uji ini digunakan untuk  menentukan  signifikansi  secara statistik  apakah  model  regresi  linear secara  keseluruhan  memiliki  pengaruh yang  signifikan  pada  variabel  dependen atau tidak.
a. Nilai  sig  >  0,05  atau  F  hitung  <  F tabel  berarti  tidak  ada  pengaruh signifikan (H0 diterima)
b. Nilai  sig  <  0,05  atau  F  hitung ≥ F0,05, berarti ada pengaruh signifikan. (H1 diterima),
3.  Uji  Regresi  Parsial  (Uji  t  Parsial) dijalankan  untuk  menentukan  dampak dari  masing-masing  variabel  independen (netral)  secara  terpisah.  Nilai  t  atau  sig menjadi dasar pengambilan keputusan.
a. Nilai  sig  >  0,05  atau  t  hitung  <  t tabel  berarti  tidak  ada  pengaruh signifikan (H0 diterima)
b. Nilai  sig  <  0,05  atau    t  hitung  >  t tabel berarti ada berpengaruh signifikan (H1 diterima).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Melalui  perbandingan  dapat  dilihat kemampuan Indonesia dalam menjual kakao
di  pasar  global.  Penelitian  ini  menggunakan metode  RCA  untuk  melakukan  analisis perbandingan  daya  tarik  pasar  kakao Indonesia  dengan  negara  penghasil  kakao lainnya.  Juga  menggunakan  analisis  regresi linier  berganda,  untuk  mengetahui  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  kekuatan  ekspor kakao Indonesia di pasar internasional.
Keunggulan  Komparatif  (RCA)  Biji Kakao Ekuador,  Nigeria, Indonesia,

## Jerman, dan Kolombia
Indeks  daya  saing  relatif  (RCA) membandingkan ekspor suatu negara dengan ekspor  negara  lain  dalam  kelompok  industri yang  sama,  salah  satunya  sering  digunakan untuk  menilai  daya  saing  keunggulan komparatif.  Dalam  studi  ini,  nilai  RCA  biji kakao  dan  pengolahan  kakao  dari  Indonesia akan  dibandingkan  dengan  produsen  global signifikan  lainnya.  Keunggulan  komparatif negara  meningkat  dengan  skor  RCA  yang lebih tinggi, dan sebaliknya.
Perbandingan  ekspor  biji  kakao  kelima negara  tersebut  diukur  dengan  RCA.  Dasar keputusan  menurut  RCA  adalah  jika  nilai RCA > 1 maka biji kakao memiliki predikat kuat  atau  relatif  unggul  diatas  rata-rata (dunia)  dan  jika  RCA  <  1  ini  menunjukkan bahwa  biji  kakao  memiliki  predikat  relatif rendah  atau  keunggulan  komparatif  di bawah rata-rata (dunia).
Tabel 2. Hasil Analisis Daya Saing (RCA) negara pengekspor biji kakao
Sumber: Data sekunder, 2023 (diolah)
Tahun Ekuador
Nigeria Indonesia Jerman Kolombia 2012 26,575 38,794 3,708 0,040 0,319 2013 39,053 38,325 5,497 0,071 0,700 2014 46,962 12,532 2,295 0,081 0,914 2015 60,364 14,490 1,199 0,076 1,834 2016 69,045 13,085 1,084 0,084 1,897 2017 65,036 9,312 0,687 0,072 1,568 2018 67,318 10,485 0,871 0,042 0,869 2019 68,302 10,766 1,116 0,058 1,339 2020 112,588 23,518 1,304 0,081 2,569 2021 231,637 89,498 1,835 0,199 5,447 Rata-Rata 78,688 26,080 1,960 0,080 1,746
Berdasarkan Tabel 2, hasil analisis RCA pada 5 negara selama 10 tahun (2012-2021), diperoleh  hasil  bahwa  komoditi  biji  kakao Indonesia hanya memiliki daya saing selama 8 tahun. Daya saing kakao Indonesia rendah pada  tahun  2017  dan  2018.    Hal  ini  diduga karena  penerapan  adanya  Bea  Keluar  (BK) yaitu pada Permenkeu 13/PMK.010/2017.
Ekuador  dan  Nigeria  yang  merupakan eksportir  utama  biji  kakao  memiliki  nilai rata-rata  RCA  yang  relatif  tinggi,  yaitu berturut-turut  sebesar  78,688  dan  26,080 (Tabel  2).  Ekuador  adalah  salah  satu produsen kakao terbesar di  dunia.  Ini  bukan tentang  kuantitas,  ini  tentang  kualitas.  Pada tahun  2015,  produksi  kakao  bagian  dari Amerika  Selatan  mencapai  128.446  ton. Tentu  saja,  ini  jauh  dari  produksi  kakao Indonesia yang mencapai 700.000 ton.
Menariknya,  Ekuador  merupakan  salah satu  penghasil  utama  kakao  mulia  yang memiliki  aroma  khas.  Kakao  dari  Ekuador disebut  Arriba,  dan  penduduk  setempat menyebutnya  Nasional.  Maka  tidak  heran jika  biji  kakao  Ekuador  digunakan  untuk membuat  cokelat  terbaik  di  dunia  ini  dan nilai  RCA  dari  komoditas  kakao  di  negara ini  mengalami  peningkatan  yang  signifikan setiap tahunnya.
Sedangkan  Nigeria,  Indonesia,  Jerman, dan  Kolombia  memiliki  nilai  RCA  yang berfluktuasi  dari  tahun  2012-2021.  Nigeria mulai mengekspor kakao mentah pada tahun 2006,  tetapi  dengan  cepat  naik  ke  lima negara teratas yang mengekspor kakao. Skor RCA  rata-rata  26.080  menunjukkan  bahwa Nigeria  berada  di  peringkat  di  atas Indonesia. Saat ini, Nigeria sedang berupaya mengembangkan  sektor  biji  kakao  untuk menghadapi  persaingan  di  pasar  global. Upaya  tersebut  melibatkan  pengembangan metode  pengolahan  kakao  yang  inovatif serta  teknik  penanaman  kakao  yang  dapat meningkatkan  produksi  dan  produktivitas (Taiwo et al., 2015).
Nilai  rata-rata  daya  saing  kakao Indonesia berada jauh di bawah Ekuador dan Nigeria.  Ekuador  40  kali  nilainya  diatas Indonesia,  sedangkan  nilai  rata-rata  daya
saing  kakao  Nigeria  13  kali  diatas  kakao Indonesia. Namun demikian, jika dibandingkan dengan negara pengekspor biji kakao lainnya seperti Jerman dan Kolombia, daya  saing  Indonesia  lebih  baik  karena memiliki rata-rata nilai RCA 1,960. Proporsi produk kakao dalam ekspor Indonesia secara keseluruhan  lebih  tinggi  dari  proporsi  rata- rata  produk  kakao  dalam  ekspor  seluruh dunia. Hal ini menunjukkan bahwa Indonesia secara substansial lebih terspesialisasi  dalam  kategori  komoditas kakao  karena  keunggulan  komparatifnya (daya saing tinggi).
Nilai  RCA  rata-rata  Jerman  kurang  dari 1, yang menunjukkan bahwa negara tersebut mengekspor  lebih  sedikit  kakao  daripada rata-rata eksportir global. Akibatnya, Jerman tidak memiliki keunggulan komparatif (daya saing yang buruk) dan tidak mengkhususkan diri  dalam  kategori  komoditas  termasuk  biji kakao.

## Faktor  yang  Mempengaruhi  Daya  Saing Ekspor Kakao Indonesia ke Pasar Dunia
Dalam  penelitian  ini,  dilakukan  analisis tentang  pengaruh  harga  ekspor  kakao, volume  ekspor  kakao  Indonesia-Dunia,  dan kurs  dollar  AS  terhadap  daya  saing  kakao Indonesia  periode  2012-2021.  Penelitian  ini menggunakan tiga tahapan analisis, yaitu uji koefisien  determinasi,  regresi  simultan,  dan regresi  parsial,  seperti  yang  dijelaskan  oleh (Ghozali,  2018).  Namun  sebelum  itu,  perlu dilakukan  pengujian  yang  harus  dipenuhi dalam  analisis  regresi  linear  berganda  agar hasil  estimasi  yang  diperoleh  dianggap  baik atau  optimal,  yang  dikenal  sebagai  BLUE seperti  yang  dibahas  pada  bagian  metode penelitian.
Berdasarkan  hasil  tabel  3,  ditemukan bahwa  nilai  signifikansi  Asymp.Sig  (2- tailed)  sebesar  0,080,  yang  lebih  besar daripada angka 0,05. Dengan mengacu pada kriteria  pengambilan  keputusan  dalam  uji normalitas Kolmogorov-Smirnov, dapat disimpulkan  bahwa  data  memiliki  distribusi yang  normal.  Oleh  karena  itu,  asumsi  atau
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 6 No. 2: 337-349, July 2023 https://doi.org/10.37637/ab.v6i2.1266
persyaratan  normalitas  dalam  model  regresi telah terpenuhi.
Dari  Tabel  4  terlihat  bahwa  nilai Tolerance untuk variabel harga (X1), Jumlah ekspor  (X2),  dan  nilai  tukar  (X3)  secara berurutan  adalah  0,895,  0,302,  dan  0,317. Nilai-nilai  tersebut  lebih  besar  dari  0,10. Selain  itu,  nilai  VIF  (variance  inflation
factor) untuk  ketiga variabel  tersebut  adalah 1,118,  3,311,  dan  3,157,  yang  berada  di bawah 10,00. Dengan mengacu pada kriteria pengambilan keputusan dalam uji multikolinearitas,  dapat  disimpulkan  bahwa tidak  terdapat  indikasi  multikolinearitas dalam model regresi ini.

## Tabel 3. Hasil pengujian normalitas

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Predicted Value N 10 Normal Parameters a,b Mean ,4575541 Std. Deviation ,59151127 Most Extreme Differences Absolute ,249 Positive ,249 Negative -,155 Test Statistic ,249 Asymp. Sig. (2-tailed) ,080 c
Keterangan:  a.  Test  distribution  is  Normal;  b.  Calculated  from  data;  c.  Lilliefors  Significance Correction
Sumber: Data sekunder, 2023 (diolah)
Tabel 4. Hasil uji multikolinearitas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance  VIF 1 (Constant) -22,109 19,520 -1,133 ,301 harga -,399 ,868 -,086 -,459 ,662 ,895 1,118 jumlah ekspor ,904 ,274 1,057 3,298 ,016 ,302 3,311 nilai tukar ,939 1,670 ,176 ,563 ,594 ,317 3,157

## Keterangan: a. Dependent Variable: daya saing ekspor kakao indonesia
Sumber: Data sekunder, 2023 (diolah)
Tabel 5. Hasil uji heteroskedastisitas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta 1 (Constant) 2,898 12,052 ,240 ,818 harga -,189 ,536 -,128 -,352 ,737 jumlah ekspor  -,120 ,169 -,445 -,709 ,505 nilai tukar ,104 1,031 ,062 ,101 ,923 Keterangan: Dependent Variable: Abs_RES
Sumber: Data sekunder, 2023 (diolah)
Berdasarkan hasil tabel 5, terlihat bahwa nilai signifikansi untuk variabel harga adalah 0,818,  nilai  signifikansi  untuk  variabel jumlah  ekspor  adalah  0,737,  dan  nilai signifikansi untuk variabel nilai tukar adalah 0,923.
Semua  nilai  signifikansi  tersebut  lebih besar  dari  0,05.  Dengan  mengacu  pada kriteria  pengambilan  keputusan  dalam  uji Glejser,  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  ada indikasi  heteroskedastisitas  dalam  model regresi ini.

## Tabel 6. Hasil Uji Autokorelasi
Sumber: Data sekunder, 2023 (diolah)
Dari Tabel  6, uji autokorelasi  dilakukan menggunakan  uji  Run  Test.  Diperoleh  nilai Asymp.  Sig.  (2-tailed)  sebesar  0,094,  yang lebih  besar  dari  0,05.  Berdasarkan  hasil
tersebut,  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak terdapat  indikasi  atau  masalah  autokorelasi dalam model regresi ini.
Tabel 7. Hasil Estimasi Regresi Linear Berganda
Variabel Koefisien Regresi t hitung Sig. B Std. Error Konstanta (Y) -4,318491127 2,602252536 - 1,659520384 0,148080854 Harga Ekspor Kakao (X1) -0,000134414 0,000366749 - 0,366501258 0,726568136 Volume Ekspor Kakao Indonesia- Dunia (X2) 0,000000013 0,000000002 7,884129539 0,000220602* Kurs Dollar AS (X3) 0,000344995 0,000162074 2,128626838 0,077355949 R Square 0,954 F Hitung 41,027 0,000216* Keterangan: (*): signifikan pada α 0,05
Runs Test Unstandardized Residual Test Value -,00341 Cases < Test Value 5 Cases >= Test Value 5 Total Cases 10 Number of Runs 3 Z -1,677 Asymp. Sig. (2-tailed) ,094
Keterangan: a. Median
Sumber: Data sekunder, 2023 (diolah)
Menurut  Ghozali  (2018)  menjelaskan bahwa  dalam  melakukan  uji  koefisien determinasi  dengan  banyak  variabel,  dasar pengambilan  keputusan  didasarkan  pada nilai  Adjust  R-Square.  Hasil  uji  koefisien determinasi  pada  Tabel  7  menunjukkan bahwa  nilai  R-Square  adalah  0,954,  yang berarti  kemampuan  daya  saing  ekspor kakao  Indonesia  ke  pasar  dunia  dapat dijelaskan  oleh  tiga  variabel,  yaitu  harga ekspor  kakao,  volume  ekspor  kakao Indonesia  ke  dunia,  dan  kurs  dollar  AS, sebesar  95,4%,  sedangkan  4,6%  sisanya dijelaskan  oleh  variabel  lain  di  luar  model. Model  regresi  yang  dibuat  adalah  model regresi  yang  layak,  sesuai  dengan  angka tersebut.
Uji regresi simultan atau uji F (Tabel 7) juga  menguji  efek  gabungan  dari  faktor independen  dan  dependen  pada  variabel dependen.  Hasil  pengujian  menunjukkan bahwa  diketahui  nilai  Sig.  adalah  sebesar 0,000.  Ini  berarti  nilai  Sig.  0,000  <  0,05, begitu  pula  berdasarkan  perbandingan  nilai F  Hitung  dengan  F  tabel  juga  diketahui bahwa  nilai  F  hitung  adalah  41,027  >  F tabel  4,35,  maka  dalam  uji  F  dapat disimpulkan  bahwa  hipotesis  diterima  atau dengan  kata  lain  X1,  X2,  dan  X3  secara simultan berpengaruh terhadap Y.
Pada  uji  regresi  parsial  (Uji  t  Parsial), hasil  analisis  akan  dijabarkan  sebagai berikut:
1. Berdasarkan  Tabel  7  diketahui  nilai signifikansi (Sig) variabel harga ekspor kakao  (X1)  adalah  sebesar  0,726. Sehingga nilai Sig. 0,726 < probabilitas 0,05.  Pada  uji  t  parsial  juga  diketahui nilai  t  hitung  variabel  harga  (X1) sebesar -0,366. Sehingga nilai t hitung - 0,366  <  T  tabel  2,447.  Maka  dapat disimpulkan  bahwa  hipotesis  ditolak.
Artinya  tidak  ada  pengaruh  harga kakao  Indonesia  terhadap  daya  saing kakao Indonesia-Dunia.. hal ini berbeda  dengan  hasil  penelitian  oleh Ginting  et  al.  (2021)  dan  Utami  et  al.
(2018)  yang  menunjukkan  bahwa terdapat  pengaruh  positif  harga  ekspor komoditas terhadap daya saing.
2. Nilai signifikansi (Sig) variabel Volume ekspor kakao Indonesia-Dunia (X2)  adalah  sebesar  0,000.  Sehingga nilai  Sig.  0,000  <  probabilitas  0,05. Pada  uji  t  parsial  juga  diketahui  nilai  t hitung  variabel  harga  (X1)  sebesar 7,884.  Sehingga  nilai  t  hitung  7,884  > T tabel 2,447. Maka dapat disimpulkan bahwa  hipotesis  diterima.  Artinya terdapat  pengaruh  yang  kuat  dari variabel  harga  ekspor  kakao  Indonesia terhadap  daya  saing  kakao  Indonesia- Dunia.  Variabel  ini  memiliki  arah pengaruh  positif.  Dengan  demikian, dapat  disimpulkan  bahwa  peningkatan volume ekspor kakao ke pasar internasional  sebesar  1  satuan  akan berkontribusi  pada  peningkatan  daya saing  ekspor  kakao  Indonesia  sebesar 0,000000013.  Hasil  ini  sejalan  dengan penelitian  Ginting  et  al.  (2021)  yang menyatakan  adanya  pengaruh  positif volume  ekspor  kakao  olahan  dengan daya  saing  ekspor  kakao  olahan Indonesia.
3. hasil  analisis  pada  Tabel  7  juga diketahui nilai signifikansi (Sig) variabel  Kurs  Dollar  AS  (X3)  adalah sebesar  0,077.  Sehingga  nilai  Sig. 0,077  <  probabilitas  0,05.  Pada  uji  t parsial  juga  diketahui  nilai  t  hitung variabel  Kurs  Dollar  AS  (X3)  sebesar 2,129.  Sehingga  nilai  t  hitung  2,129  < T tabel 2,447. Maka dapat disimpulkan bahwa  hipotesis  ditolak.  Artinya  tidak ada pengaruh Kurs Dollar AS terhadap daya saing kakao Indonesia-Dunia. Hal tersebut  berlawanan  dengan  penelitian milik  Safitri  &  Kartiasih  (2019)  yang menyatakan  koefisien  untuk  variabel nilai  tukar  memiliki  pengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  volume  ekspor nanas  di  7  negara  tujuan  ekspor.  Laili (2021) dalam penelitiannya juga
menyatakan bahwa nilai tukar berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap ekspor alas kaki Indonesia. Terdapat  satu  variabel  independen, yaitu  harga  ekspor  kakao  (X1),  yang memiliki  koefisien  negatif.  Sementara  itu, variabel  lainnya,  seperti  volume  ekspor kakao  Indonesia-Dunia  dan  kurs  dollar, memiliki  koefisien  positif.  Tanda  negatif pada koefisien variabel independen menunjukkan adanya pengaruh yang berbanding  terbalik.  Konstanta  memiliki nilai  -4,318,  yang  menjelaskan  bahwa ketika  variabel  independen  dianggap  tetap atau  konstan,  nilai  rata-rata  daya  saing (RCA)  ekspor  kakao  Indonesia  ke  Dunia sebesar -4,318.
Berdasarkan  Tabel  7,  variabel  yang memiliki  pengaruh  signifikan  hanyalah volume  ekspor  kakao  Indonesia-Dunia. Sementara itu, harga ekspor kakao dan kurs dollar  AS  tidak  memiliki  pengaruh  yang signifikan.  Temuan  ini  berbeda  dengan penelitian sebelumnya (Wardhany & Adzim, 2018), di mana mereka menyebutkan  bahwa  tiga  faktor,  yaitu produksi,  kurs  dollar,  dan  harga  ekspor, berpengaruh terhadap volume ekspor.

## SIMPULAN
Selama  periode  tahun  2012  hingga 2021,  Indonesia  menunjukkan  posisi  daya saing yang signifikan dalam pasar internasional untuk komoditas kakao. Berdasarkan analisis keunggulan komparatif,  Indonesia  memiliki  nilai  RCA (Revealed Comparative Advantage ) sebesar 1,960.  Meskipun  demikian,  perlu  dicatat bahwa  posisi  Indonesia  masih  berada  di bawah  negara-negara  lain  seperti  Ecuador dan  Nigeria.  Ecuador  memiliki  rata-rata daya  saing  sebesar  78,688,  sedangkan Nigeria  memiliki  rata-rata  daya  saing sebesar 26,080.
Berdasarkan
faktor yang
mempengaruhi  daya  saing  ekspor  kakao Indonesia
– Dunia, hasil regresi berpengaruh  secara  simultan.  Namun,  2 variabel  tidak  berpengaruh  secara  parsial
yaitu variabel harga ekspor kakao Indonesia dan  kurs  dollar  AS,  sehingga  terdapat  1 variabel  yang  berpengaruh  secara  parsial dengan  nilai  Sig.  0,000  dan  nilai  t  hitung 7,884,  yaitu  pada  variabel  X2  (volume ekspor kakao Indonesia-Dunia).
Berdasarkan  temuan  penelitian  ini, disarankan  untuk  meningkatkan  daya  saing kakao Indonesia sebagai faktor utama  yang mempengaruhi  ekspor  komoditas  tersebut. Upaya  yang  dapat  dilakukan  mencakup peningkatan  produktivitas  dalam  produksi kakao,  peningkatan  kualitas  biji  kakao, terutama dalam hal penanganan pascapanen,  serta  perlu  adanya  dukungan dan  peran  pemerintah  dalam  sosialisasi teknologi  budidaya  kepada  petani  kakao. Dengan demikian, langkah-langkah tersebut diharapkan  dapat  meningkatkan  daya  saing ekspor kakao Indonesia di pasar internasional.

## DAFTAR PUSTAKA
Aditama,  L. G.  (2015).  Pengaruh Produksi Dan  Nilai  Tukar  Terhadap  Volume Ekspor  (Studi  Pada  Volume  Ekspor
Jahe  Indonesia  Ke  Jepang  Periode 1994-2013). Jurnal Administrasi Bisnis  S1  Universitas  Brawijaya , 25 (1).
Al Ghozy, M. R., Soelistyo, A., & Kusuma, H.  (2017).  Analisis  Ekspor  Kakao Indonesia  Di  Pasar  Internasional.
Jurnal Ilmu Ekonomi , 1 (4), 453–473.
BPS.  (2022). Badan  Pusat  Statistik . https://www.bps.go.id/publication/20 22/07/06/d3580f9e1b55a44b265d5ad 8/statistik-perdagangan-luar-negeri- indonesia-ekspor-2021--jilid-i.html (diakses pada 16 Februari 2023)
Brahmana,  M.  N.  E.,  &  Novianti,  T. (2022). Daya Saing Dan Faktor Yang Mempengaruhi
Ekspor Lada
Indonesia  Ke  Amerika:  Pendekatan Revealed  Comparative  Advantage.
JSEP (Journal of Social and Agricultural  Economics) , 15 (2),  113. https://doi.org/10.19184/jsep.v15i2.2
8675
Databoks. (2022). Inilah Provinsi Penghasil Kakao Terbesar di Indonesia . https://databoks.katadata.co.id/datapu blish/2022/06/06/inilah-provinsi- penghasil-kakao-terbesar-di- indonesia  (diakses  pada  16  Februari 2023)
DITJENBUN.
(2019). Kementerian Pertanian Direktorat Jenderal Perkebunan »  Cokelatku  Budayaku Indonesiaku :  Tumbuhkan  Budaya Korporasi Pekebun Kakao . https://ditjenbun.pertanian.go.id/coke latku-budayaku-indonesiaku- tumbuhkan-budaya-korporasi- pekebun-kakao/  (diakses  pada  15 Februari 2023)
Ghozali,  I.  (2018). Aplikasi  Analisis Multivariate  dengan  Program  IBM SPSS  25 (9th  ed.).  Badan  Penerbit Universitas Diponegoro.
Ginting,  N.  M.,  Rahmanta,  R.,  & Lindawati,  L.  (2021).  Analisis  Daya
Saing  Kakao  Olahan  dan  Faktor-
Faktor  yang  Mempengaruhi  Daya
Saing Kakao Olahan Provinsi Sumatera  Utara,  Indonesia  di  Pasar Internasional. Agro Bali :
Agricultural  Journal , 4 (3),  425–437. https://doi.org/10.37637/ab.v4i3.843
Kemenperin. (2022).
Kemenperin: Kemenperin:  Ekspor  Lampaui  USD1 Miliar,  Kinerja  Industri  Pengolahan Kakao Semakin Manis . https://kemenperin.go.id/artikel/2369 9/Kemenperin:-Ekspor-Lampaui-
USD1-Miliar,-Kinerja-Industri- Pengolahan-Kakao-Semakin-Manis- (diakses pada 16 Februari 2023)
Kiranta  P.,  F.,  &  Meydianawathi,  L.  G.
(2014). Analisis  Tingkat  Daya  Saing Ekspor  Biji  Kakao  Indonesia  Tahun 2007-2012. Jurnal Ekonomi Pembangunan  UNUD , 3 (11),  502– 512. https://ojs.unud.ac.id/index.php/eep/a rticle/view/9421
Laili,  N.  (2021). Analisis  Daya  Saing  Dan Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Ekspor  Produk  Alas  Kaki  Indonesia Ke  Amerika  Serikat  Ditinjau  Dalam Perspektif  Ekonomi  Islam. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 7 (2). https://doi.org/10.29040/jiei.v7i2.238 5
Muttoharoh,  V.,  Nurjanah,  R.,  &  Mustika, C.  (2018). Daya  saing  dan  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  ekspor kopi  Arabika  Indonesia  di  pasar internasional (Vol.  7,  Issue  3). https://doi.org/https://doi.org/10.2243 7/pdpd.v7i3.6904
Safitri, V. R., & Kartiasih, F. (2019). Daya
Saing dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Nanas Indonesia. Jurnal Hortikultura Indonesia , 10 (1), 63–73.
https://doi.org/10.29244/jhi.10.1.63- 73
Sani,  A.  M.,  &  Purbadharmaja,  I.  B.  P. (2022).  Analisis  Daya  Saing  Dan Faktor  Yang  Memengaruhi  Nilai Ekspor  Komoditas  Timah  Indonesia Di  Pasar  Internasional. E-Jurnal Ekonomi  Dan  Bisnis  Universitas Udayana ,
11 (09).
https://doi.org/https://doi.org/10.2484 3/EEB.2022.v11.i09.p03
Taiwo,  O., Adeosun, A.,  & Adejobi,  K.  B.
(2015). Factors Affecting The
Practice  Of  Cocoa  Rehabilitation
Techniques  In  Nigeria:  A  Case  Of
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 6 No. 2: 337-349, July 2023 https://doi.org/10.37637/ab.v6i2.1266
South-West  And  South-  South  Geo-
Ecological Zone. International
Journal  of  Advance  Agricultural Research , 3 , 25–30.
Utami, N. M. A. W., Putra, D. D., & Dewi,
R.  K.  (2018).  Analisis  Daya  Saing Dan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Kopi Indonesia  Di  Pasar  Internasional. Jurnal  Manajemen  Agribisnis , 6 (1). https://doi.org/https://doi.org/10.2484 3/JMA.2018.v06.i01.p02
Wardani,  V.,  &  Sunyigono,  A.  (2021). Daya Saing dan Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Lada Indonesia  ke  India. Jurnal  Ekonomi Pertanian Dan Agribisnis , 5 (3), 655– 666. https://doi.org/10.21776/ub.jepa.2021 .005.03.5