Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis. 2018. 4(2): 254-273

## FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP PENDAPATAN DAN PRODUKTIVITAS AGROINDUSTRI GULA KELAPA DI KABUPATEN PANGANDARAN

## FACTORS THAT INFLUENCE THE INCOME AND PRODUCTIVITY OF COCONUT SUGAR AGROINDUSTRY IN PANGANDARAN DISTRICT

## Fitri Yuroh*, Ida Maesaroh
Fakultas Pertanian, Universitas Galuh *E-mail: fitriyuroh3@gmail.com (Diterima 18-07-2018; Disetujui 27-07-2018)

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui: (1)  Pendapatan agroindustri gula  kelapa dan  faktor-faktor  yang  mempengaruhinya, dan (2)  Produktivitas  yang  dicapai  pada agroindustri gula kelapa dan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Penelitian dilaksanakan dengan  menggunakan  metode  survai  pada  100 agroindustri gula  kelapa  di  Kabupaten Pangandaran. Pendapatan agroindustri gula kelapa didekati didekati dengan menggunakan analisis pendapatan, sedangkan produktivitas didekati dengan menggunakan produktivitas faktor  total.  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pendapatan  dan  produktivitas  dianalisis dengan  menggunakan  persamaan  regresi  berganda. Hasil  penelitian  menunjukkan:  (1) Biaya  total  agroindustri  gula  kelapa  di  Kabupaten  Pangandaran  sebesar  Rp  85.135,39, penerimaan Rp  113.232,00,  dan pendapatan  Rp 28.096,61. Jumlah  produksi,  modal, pendidikan,  kredit,  dan  penyuluhan  berpengaruh  signifikan  terhadap pendapatan agroindustri gula kelapa, dan (2) Produktivitas faktor total yang dicapai pada agroindustri gula kelapa di Kabupaten Pangandaran berkisar antara 0,60-3,12, dengan rata-rata sebesar 1,52. Biaya  produksi,  pendidikan,  pengalaman,  ukuran  keluarga,  kredit,  dan  penyuluhan berpengaruh signifikan terhadap produktivitas yang dicapai pada agroindustri gula kelapa.
Kata kunci: Gula Kelapa, Pendapatan, Produktivitas Faktor Total

## ABSTRACT
The purpose of this research is to know: (1) Income of coconut sugar agroindustry and its influencing  factors,  and  (2)  Productivity  achieved  in  coconut  sugar  agroindustry  and  its influencing factors. The  research was conducted  by using survey method on 100 coconut sugar agroindustries in  Pangandaran District.  Coconut  sugar  agroindustry  income  is approached  by  using  income  analysis,  while  productivity  is  approximated  by  using  total factor  productivity.  Factors  affecting  income  and  productivity  were  analyzed  by  using multiple  regression  equation.  The  results  showed:  (1)  The  total  cost  of  coconut  sugar agroindustry  in  Pangandaran  Regency  was  Rp  85,135.39,  Rp  113,232.00  in  revenue,  and Rp  28,096.61  in income.  Total  production,  capital,  education,  credit,  and extension have significant  effect  to  coconut  sugar  agroindustry  income,  and  (2)  Total  factor  productivity achieved at coconut sugar agroindustry in Pangandaran District ranged from 0.60 to 3.12, with  an  average  of  1.52.  Production  costs,  education,  experience,  family  size,  credit,  and extension have  a  significant  effect  on  the  productivity  achieved  in  coconut  sugar agroindustry.
Keywords: Coconut Sugar, Income, Total Factor Productivity
Fitri Yuroh, Ida Maesaroh

## PENDAHULUAN
Agroindustri  gula  kelapa  saat  ini mempunyai  prospek  yang  cukup  bagus dan  diharapkan  mampu meningkatkan pendapatan  rumah  tangga  pembuat  gula merah  itu  sendiri  dan  masyarakat  sekitar (Mugiono, dkk., 2014). Selain itu, potensi agroindustri  gula  kelapa  juga  terbuka lebar  karena  sifat  produk  yang  selalu dibutuhkan  (Maharani,  dkk.,  2011). Melalui pengembangan agroindustri kelapa  diharapkan  dapat  meningkatkan pendapatan  petani  kelapa  dan  membuka lapangan kerja baru, yang pada gilirannya dapat  meningkatkan  pendapatan  asli daerah (Budiarto, 2010).
Kecenderungan meningkatnya permintaan pasar terhadap produk-produk agroindustri  serta  tersedianya  sumber daya  alam  yang  cukup  besar  telah memberikan  harapan  bahwa  agroindustri ini cukup prospektif dan memiliki potensi untuk  menciptakan  nilai  tambah  yang lebih  besar  terhadap  setiap  pelaku  yang terlibat  di  dalam  sistem.  Di  samping  itu, pengembangan  agroindustri  ini  akan secara langsung berpengaruh pada penciptaan lapangan kerja dan pemerataan  pendapatan  (Anonim,  2010 dalam Evalia, 2015, Darma, et al, 2015).
Sebagai  industri  rumah  tangga, agroindustri gula kelapa ini memiliki ciri teknologi  yang  relatif  sederhana,  padat karya dan produksi tidak bergantung pada permintaan  pasar  tetapi  berdasarkan ketersediaan bahan baku (Maharani, dkk., 2011).  Perajin  gula  kelapa  umumnya memiliki  keterbatasan  dalam  mengakses pasar dan mendapatkan bagian nilai mata rantai  yang  rendah  dalam  proses  bisnis komoditi gula kelapa. Hal ini disebabkan karena  pengetahuan  para  perajin  gula kelapa  pada  umumnya  masih  rendah, tradisional,  dan  belum  memiliki  jiwa kewirausahaan.  Kesulitan  umum  yang dihadapi  oleh  para  perajin  gula  kelapa adalah  permodalan,  teknik  berproduksi, manajemen usaha dan jaringan pemasaran (Supomo, 2007). Pada prinsipnya, agroindustri yang ada berskala  kecil  dan  dikelola  secara individu dengan teknologi yang diwariskan secara turun temurun (Aliudin,  dkk.,  2011),  serta  adanya hambatan  teknis  dan  non  teknis,  seperti rendahnya keterampilan petani, rendahnya  hasil  produksi  dan  nilai tambah (Rachman, 2009).
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui:  (1)  Pendapatan  agroindustri gula  kelapa  di  Kabupaten  Pangandaran
dan faktor-faktor
yang mempengaruhinya,  dan  (2)  Produktivitas yang  dicapai  pada  agroindustri  gula kelapa  di  Kabupaten  Pangandaran dan faktor-faktor yang mempengaruhinya.

## TINJAUAN PUSTAKA
Gula  kelapa  merupakan  salah  satu dari  sembilan  bahan  pokok  kebutuhan pangan  yang  banyak  diperlukan  sebagai campuran  bumbu  masakan,  pemanis masakan  dan  bahan campuran  dalam pembuatan  kue.  Usaha  pembuatan  gula kelapa  ini  merupakan  industri  rumah tangga  yang menemui  kendala  berupa teknologi pengolahan yang kurang berkembang  serta  keterbatasan  dalam pemasaran yang mengakibatkan produksi gula kelapa kurang optimal dan berpengaruh terhadap besarnya keuntungan  dan  efisiensi  usaha  serta kemungkinan  risiko  yang  akan  dihadapi oleh  produsen.  Industri  gula  kelapa  ini sangat dipengaruhi oleh adanya perbedaan  musim,  yaitu  pada  musim penghujan  dan  musim  kemarau.  Gula kelapa  yang  dihasilkan  pada  musim penghujan  jumlah  produksinya  lebih tinggi dibandingkan saat musim kemarau, namun  memiliki  harga  jual  yang  lebih rendah.  Fluktuasi  harga  gula  kelapa  ini
merupakan  salah  satu  risiko  yang dihadapi produsen dalam kegiatan usahanya (Muhroil, dkk., 2015).
Suatu usaha pada dasarnya bertujuan sama, yaitu memperoleh pendapatan semaksimal  mungkin, namun faktor produksi  dapat  menjadi  kendala dalam  memperoleh  pendapatan  tersebut yang  berkaitan  dengan  efisiensi  produksi (Rusmiati,  dkk.,  2011). Pendapatan dalam  suatu  usaha adalah  pendapatan yang diperoleh karena telah mengorganisasikan seluruh faktor produksi  yang  dimiliki (Butarbutar, 2017).
Pendapatan  perajin  gula  kelapa terbagi  menjadi  dua,  yaitu  pendapatan kotor  (penerimaan)  dan  pendapatan bersih  (keuntungan).  Pendapatan  kotor atau penerimaan adalah nilai produk total dalam  jangka  waktu  tertentu  baik  yang dijual maupun  yang  tidak  dijual  yang dihitung  dengan  cara  mengalikan  jumlah produk fisik dengan harga. Jadi besarnya pendapatan  kotor  tergantung  pada  besar kecilnya  produksi  dengan  tingkat  harga yang  berlaku.  Sedangkan  pendapatan bersih  adalah  selisih  antara  pendapatan kotor  dengan  biaya total produksi (Martono, dkk., 2007).
Pendapatan  merupakan  hasil  yang diperoleh  perajin  dari  selisih  antara penerimaan total dengan  biaya total selama  proses  produksi  (Saleh,  2014). Setiap  kegiatan  usaha  bertujuan  untuk memperoleh pendapatan  yang  maksimal sehingga  kelangsungan  hidup  usaha tersebut  tetap  terjaga  (Triastono,  dkk., 2013). Beberapa  penelitian  menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh signifikan  terhadap  pendapatan  adalah: jumlah  produksi,  harga,  rendeman  dan jumlah  batang  sadapan  (Batubara,  dkk., 2014);  pengalaman,  hasil  produksi  per hektar  dan  jarak  dari  lokasi  usahatani  ke pabrik  (Masuku,  2011);  jumlah  nira kelapa, modal dan tenaga kerja (Khasanah,  2007 dalam Rizieq,  2009); pendidikan  formal,  jaringan  hubungan sosial  dan  modal  (Mumu,  2015);  jumlah produksi (Setiawan, 2012).
Ukuran produktivitas ada dua, yaitu produktivitas  parsial  dan  produktivitas faktor  total.  Produktivitas  faktor  total merupakan  produktivitas  yang  mengukur semua  faktor  yang  digunakan  dalam produksi. Pengukuran tradisional lain dari produktivitas, seperti produktivitas tenaga  kerja,  sering  disebut  sebagai produktivitas parsial (Nadiri, 1970).
Produktivitas dipengaruhi oleh faktor  internal  maupun  eksternal.  Faktor internal  yang  utama  adalah  kemampuan petani  dalam  mengelola  usahataninya yang ditentukan oleh beberapa hal, antara lain  tingkat  pendidikan,  pengalaman, tingkat  pengetahuan  dan  keterampilan petani.  Faktor  internal  lainnya  adalah ukuran  usahatani  (size  of  farm)  berupa luas lahan (Rachmina, et al, 2012).
Produktivitas merupakan rasio keluaran yang diproduksi terhadap masukan  yang  digunakan  (Coelli, et  al, 2005).  Beberapa  penelitian  mengenai faktor-faktor  yang  berpengaruh  terhadap produktivitas adalah: penyuluhan (Onumah, et  al,  2013);  biaya produksi dan  pengalaman  (Bakhri,  2016);  tenaga kerja,  modal  dan  teknologi  (Ariani  dan Suresmiathi, 2013).

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  penelitian survai.    Menurut  Singarimbun  (1989), penelitian  survai  adalah  penelitian  yang mengambil sampel dari satu populasi dan menggunakan  kuesioner  sebagai  alat pengumpulan data yang pokok.
Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri atas data primer dan
data  sekunder.  Data  primer  diperoleh melalui wawancara dengan menggunakan
kuesioner yang telah dipersiapkan sebelumnya, dan terdiri atas karakteristik individu  perajin  gula  kelapa  dan  data produksi.  Sedangkan  data  sekunder diperoleh  melalui  penelusuran  referensi maupun publikasi dari dinas atau instansi terkait.
Kabupaten Pangandaran terdiri atas 10  kecamatan,  yaitu  kecamatan  Parigi, Cigugur, Cijulang, Cimerak, Kalipucang,
Langkaplancar, Mangunjaya,
Padaherang,
Pangandaran, dan
Sidamulih. Keseluruhan kecamatan tersebut memiliki agroindustri gula kelapa,  sehingga  diambil seluruhnya sebagai  sampel  wilayah.  Dari  masing- masing  kecamatan  tersebut  diambil  10 agroindustri gula kelapa, sehingga ukuran sampel sebanyak 100 agroindustri.
Analisis  biaya,  penerimaan  dan pendapatan  agroindustri  gula  kelapa didekati  dengan  menggunakan analisis pendapatan dari Suratiyah (2006):
(1) Analisis Biaya
TC = TFC + TVC Dimana:
TC
= Total Cost TFC = Total Fixed Cost TVC = Total Variable Cost
(2) Analisis Penerimaan
TR = Y . Hy Dimana: TR = Penerimaan total Y = Jumlah produk Hy = Harga jual produksi
(3) Analisis Pendapatan
π = TR – TC
Dimana: π = Pendapatan
TR = Penerimaan total TC = Biaya total
Faktor-faktor  yang  berpengaruh terhadap  pendapatan agroindustri  gula kelapa  dilakukan  dengan menggunakan persamaan regresi  berganda  dengan model sebagai berikut:
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + b 5 X 5 + b 6 X 6 + b 7 X 7 + b 8 D 1 + b 9 D 2
Dimana:
Y X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 D 1 D 2 b 1-9 = = = = = = = = = =
Pendapatan (Rp/bulan) Jumlah produksi (kg)
Modal (Rp/bulan) Umur (tahun)
Pendidikan (tahun) Pengalaman (tahun) Ukuran keluarga (orang) Dummy kredit,  bernilai  1  jika Iya, bernilai 0 jika Tidak Dummy penyuluhan, bernilai 1 jika Iya, bernilai 0 jika Tidak Koefisien regresi
Pendugaan parameter dengan menggunakan program SPSS versi 16.
Produktivitas didekati dengan Produktivitas  Faktor  Total  (Total  Factor
Productivity, TFP). Jika output
Fitri Yuroh, Ida Maesaroh
perusahaan  dinotasikan  dengan  q  atau vektor output, harga output dengan p atau vektor  harga  output,  input  dengan  x  atau vektor  input,  dan  harga  input  dengan  w sebagai vektor  harga  input,  maka profitabiltas  dapat  dirumuskan  sebagai berikut (Coelli, et al, 2005):
= = ∑ ∑
Dalam penelitian ini yang dianalisis adalah agroindustri gula kelapa, sehingga  output  (q)  yang  diperhitungkan adalah jumlah produksi gula kelapa  yang diukur dalam satuan kilogram.
Sedangkan input yang digunakan meliputi:
x 1 = Jumlah  nira  yang  disadap,  diukur dalam satuan liter (liter)
x 2 = Parutan  kelapa,  diukur  dalam satuan kubik (kubik)
x 3 = Kayu  bakar, yang diukur  dalam satuan kilogram (kg)
x 4 = Natrium  bisulfat,  diukur  dalam satuan kilogram (kg)
x 5 = Tenaga kerja, diukur dalam satuan hari kerja setara pria (HKSP)
p = Harga  output yang diukur  dalam satuan rupiah per kilogram (Rp/kg)
w = Harga  input,  yang  diukur  dalam satuan  rupiah  per liter  (Rp/liter), rupiah  per kubik  (Rp/kubik), rupiah  per  kilogram  (Rp/kg),  dan rupiah per HKSP (Rp/HKSP)
Pengukuran  produktivitas  dengan menggunakan program TFPIP versi 1.0.
Faktor-faktor  yang  berpengaruh terhadap  produktivitas  usaha  gula  kelapa dianalisis dengan menggunakan persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
Y = b 0 + b 1 V 1 + b 2 V 2 + b 3 V 3 + b 4 V 4 + b 5 V 5 + b 6 V 6 + b 7 D 1 + b 8 D 1 Dimana: Y V 1 V 2 V 3 V 4 V 5 D 1 D 2 b 1-8 = = = = = = = = =
Produktivitas Biaya produksi (Rp)
Umur (tahun) Pendidikan (tahun) Pengalaman beternak (tahun) Ukuran keluarga (orang) Dummy kredit,  bernilai  1  jika Iya, bernilai 0 jika Tidak Dummy penyuluhan,  bernilai  1 jika Iya, bernilai 0 jika Tidak Koefisien regresi
Pendugaan parameter dengan menggunakan program SPSS versi 16.
Pengujian faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas dan pendapatan  secara  simultan  dilakukan dengan  menggunakan  uji-F,  sedangkan secara parsial dilakukan dengan menggunakan  uji-t;  dengan  penjabaran sebagai berikut:
(1) Pengujian  secara  simultan  dilakukan dengan menggunakan uji-F. Pengujian dilakukan terhadap hipotesis:  H 0 :  1 =  2 =  ...  =  i =  0. Hipotesis  diterima  jika  nilai  statistik F-hitung  lebih  kecil  atau  sama dengan  F-tabel,  berarti  variabel
bebas secara simultan tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat. Jika nilai statistik F- hitung lebih besar dari F-tabel, maka hipotesis  ditolak  yang  menunjukkan bahwa variabel bebas secara
simultan berpengaruh signifikan
terhadap variabel terikat.
(2) Pengujian  secara  parsial  dilakukan dengan menggunakan uji-t.
Pengujian dilakukan terhadap hipotesis:  H 0 :  i =  0.    Hipotesis diterima  jika  nilai  statistik  t-hitung lebih kecil atau sama dengan t-tabel, berarti  variabel  bebas  secara  parsial tidak berpengaruh signifikan
terhadap  variabel  terikat.  Jika  nilai statistik  t-hitung  lebih  besar  dari  t- tabel,  maka  hipotesis  ditolak  yang menunjukkan  bahwa variabel  bebas secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Karakteristik Responden
Karakteristik  responden  penelitian meliputi  umur,  pendidikan,  pengalaman, ukuran keluarga, jenis kelamin, penyuluhan dan kredit. Data selengkapnya mengenai karakteristik responden dapat dilihat pada Tabel 1.

## Tabel 1. Karakteristik Responden
No Karakteristik Satuan Uraian Jumlah (orang) % 1 Umur tahun 15 - 64 95 95,00 > 64 5 5,00 2 Pendidikan tahun SD 82 82,00 SMP 14 14,00 SMA 4 4,00 3 Pengalaman tahun 1 – 10 33 33,00 11 – 20 36 36,00 21 – 30 17 17,00 31 – 40 8 8,00 41 - 50 6 6,00 4 Ukuran keluarga orang 1 - 4 68 68,00 5 - 8 32 32,00 Sumber: Analisis data primer, 2018 Tabel 1 menunjukkan bahwa sebagian  besar  pelaku  agroindustri  gula kelapa di Kabupaten Pangandaran berada pada  kategori  usia  produktif  (15-64
tahun), yaitu sebanyak 95 orang (95,00%). Menurut Putri  dan  Setiawina
(2013),  umur  produktif  berkisar  antara 15-64  tahun  yang  merupakan  umur  ideal
Fitri Yuroh, Ida Maesaroh
bagi  para  pekerja.  Di  masa  produktif, secara  umum  semakin  bertambahnya umur  maka  pendapatan  akan  semakin meningkat,  yang  tergantung  juga  pada jenis pekerjaan yang dilakukan. Kekuatan fisik seseorang untuk melakukan aktivitas sangat  erat  kaitannya  dengan  umur karena bila umur seseorang telah melewati  masa  produktif,  maka semakin menurun  kekuatan  fisiknya  sehingga produktivitasnya pun menurun dan pendapatan juga ikut turun.
Sebagian besar responden berpendidikan  setingkat  sekolah dasar (SD),  yaitu sebanyak 82 orang  (82%). Menurut Nazamuddin (2013),  kuantitas dan kualitas pendidikan diyakini menentukan  efisiensi  dan  produktivitas perekonomian.  Semakin  tinggi  jumlah tenaga  kerja  yang  terdidik  dan  terampil, semakin  produktif  suatu  masyarakat. Di samping  itu,  terdapat  hubungan  positif antara kinerja pendidikan dengan pertumbuhan ekonomi yang
diindikasikan dengan
kenaikan pertumbuhan  ekonomi,  pendapatan  per kapita, dan penurunan angka pengangguran.
Menurut Purwanto (2006),  aspek pendidikan  dianggap  memiliki  peranan paling penting dalam menentukan
kualitas manusia. Karena melalui pendidikan,  manusia  dianggap  akan memperoleh  pengetahuan,  dan dengan pengetahuannya manusia diharapkan dapat  membangun  keberadaan  hidupnya dengan lebih baik sehingga kita mengenal kurikulum  berbasis  kompetensi dan  atau life skills. Secara rasional dapat dikatakan bahwa semakin tinggi tingkat pendidikan seseorang  maka  kualitas hidup manusia akan  semakin  baik,  karena  dengan  ilmu pengetahuannya  ia  dapat  mengelola dirinya  sendiri. Dalam  lingkup  makro ekonomi  atau  dengan  perekonomian secara  umum  (nasional),  semakin  tinggi kualitas  hidup  suatu  bangsa,  semakin tinggi tingkat pertumbuhan dan kesejahteraan bangsa tersebut.
Sebagian besar responden memiliki pengalaman dalam mengelola agroindustri  gula  kelapa  1-10  tahun  (33 orang)  dan  11-20  tahun  (36  orang). Menurut Manulang (2005), pengalaman merupakan proses pembentukan pengetahuan  dan  keterampilan  tentang metode suatu pekerjaan karena keterlibatannya dalam pelaksanaan pekerjaannya. Pengalaman kerja merupakan faktor yang paling mempengaruhi dalam terciptannya pertumbuhan suatu usaha.
Sebagian besar responden memiliki ukuran  keluarga  1-4  orang,  yaitu  68 orang  (68,00%). Menurut Kiranasari (2011), jumlah  tanggungan  keluarga merupakan  faktor  yang  mempengaruhi kemauan  seseorang  untuk  melakukan pekerjaan. Karena semakin banyak jumlah  tanggungan  keluarga  responden, maka  waktu  yang  disediakan  responden untuk bekerja semakin efektif. Efektivitas waktu  ini berguna  untuk  meningkatkan jumlah jam kerja agar dapat meningkatkan  jumlah  jam  kerja  agar dapat meningkatkan penghasilan responden.  Di  dalam  penelitian  ini, jumlah tanggungan keluarga juga
mempengaruhi curahan jam kerja, karena jika  jumlah  anak  dan  tanggungan semakin besar, maka biaya yang dikeluarkan  untuk  kebutuhan  sehari-hari juga  semakin  tinggi  dan  biaya  sekolah yang relatif mahal.

## Pendapatan Agroindustri Gula Kelapa
Pendapatan agroindustri gula kelapa di Kabupaten Pangandaran dihitung  dengan  cara  mengurangkan penerimaan dengan biaya yang dikeluarkan. Selengkapnya mengenai perhitungan pendapatan agroindustri gula kelapa dapat dilihat pada Tabel 2.

## Tabel 2. Pendapatan Agroindustri Gula Kelapa
No Uraian Satuan Jumlah (Rp) (%) 1. Biaya tetap total a. Pajak bumi dan bangunan b. Penyusutan alat c. Sewa pohon d. Bunga modal Rp Rp Rp Rp Rp 31.821,06 2,58 2.375,56 21.590,40 7.852,51 37,38 0,00 2,79 25,36 9,22 2. Biaya variabel total a. Natrium bisulfat b. Kayu bakar c. Plastik d. Parutan kelapa e. Kapur sirih f. Tenaga kerja g. Bunga modal Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp 53.314,33 1.254,00 12.248,00 500,00 829,50 306,40 25.000,00 13.156,43 62,62 1,50 14,39 0,59 0,97 0,36 29,36 15,45 3. Biaya total Rp 85.135,39 100,00 4. Penerimaan a. Produksi b. Harga jual Rp Kg Rp/Kg 113.232,00 9,44 12.000,00 5. Pendapatan Rp 28.096,61 6. R/C 1,33
Sumber: Analisis Data Primer, 2018
Fitri Yuroh, Ida Maesaroh
Tabel 2 menunjukkan  bahwa  biaya tetap  total  sebesar  Rp 31.821,06 atau 37,38% dari seluruh biaya yang dikeluarkan  dalam agroindustri  gula kelapa.  Sedangkan  biaya  variabel  total sebesar  Rp  53.314,33  atau  62,62%  dari seluruh  biaya  yang  dikeluarkan.  Biaya tetap  total  terdiri  atas  biaya  pajak  bumi dan bangunan Rp 2,58 (0,00%), penyusutan  alat Rp  2.375,56  (2,79%), sewa pohon Rp 21.590,40 (25,36%), dan bunga modal Rp 7.852,51 (9,22%). Hasil ini menunjukkan bahwa biaya untuk sewa pohon relatif  besar  sehingga  perlu dipertimbangkan  subsidi  input  bahan baku dalam proses produksi gula kelapa.
Biaya  variabel  total  terdiri  atas biaya  pembelian natrium  bisulfat  Rp 1.254,00  (1,50%), kayu  bakar Rp
12.248,00  (14,39%), plastik  Rp  500,00
(0,59%),  parutan  kelapa  Rp 829,50
(0,97%),  kapur  sirih  Rp 306,40 (0,36%), tenaga  kerja  Rp 25.000  (29,36%),  dan bunga  modal Rp  13.156,43  (15,45%). Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  biaya tenaga kerja dan bunga modal merupakan komponen  biaya  yang  relatif  besar sehingga  perlu  dipertimbangkan  adanya kebijakan  penurunan  tingkat  suku  bunga dengan  memberikan  bantuan  kredit
program  kepada  pelaku  agrobisnis  gula kelapa.
Penerimaan agrobisnis  gula  kelapa Rp  113.232,00  yang  diperoleh  dari penjualan gula  kelapa  9,44  kg dengan harga  jual  Rp 12.000.  Dengan  demikian, pendapatan agroindustri  gula  kelapa Rp 28.096,61  yang  menunjukkan  bahwa agroindustri  merupakan  salah  satu jenis agroindustri yang berpotensi untuk peningkatan kesejahteraan pelaku agroindustri  gula  kelapa sehingga  perlu dipertimbangkan  adanya  bantuan  kredit program  dalam upaya  peningkatan  skala produksi.
Faktor-faktor yang Berpengaruh
Terhadap  Pendapatan Agroindustri Gula Kelapa Analisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap pendapatan agroindustri  gula  kelapa  di  Kabupaten Pangandaran dilakukan dengan menggunakan  persamaan  regresi  linier berganda  dimana estimasi parameter dilakukan  dengan  menggunakan  SPSS versi 16. Hasil analisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap pendapatan agroindustri  gula  kelapa dapat  dilihat pada Tabel 3.

## MIMBAR AGRIBISNIS
Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis. 2018. 4(2): 254-273

## Tabel 3. Faktor-faktor yang Berpengaruh Terhadap Pendapatan
Variabel Nilai parameter Standar deviasi t-hitung Konstanta Jumlah produksi (X 1 )
Modal (X 2 ) Umur (X 3 ) Pendidikan (X 4 ) Pengalaman (X 5 ) Ukuran keluarga (X 6 ) Kredit (X 7 ) Penyuluhan (X 8 ) 43,042 4,980 -3,780 -0,083 -0,404 0,018 -0,063 -0,340 -0,160 1,925 0,202 0,199 0,127 0,110 0,032 0,052 0,077 0,078 22,360* 24,643* -18,997* -0,655 -3,684* 0,564 -1,204 -4,398* -2,046**
R 2 = 0,958 F-hit = 257,577* Sumber: Analisis Data Primer, 2018 Keterangan: *,**,*** = signifikansi pada 1%, 5%,10%
Tabel 3 menunjukkan  nilai  R 2 sebesar  0,958 yang  mengindikasikan bahwa variasi perubahan nilai pendapatan agroindustri  gula  kelapa dipengaruhi sebesar 95,80%  oleh  variasi  perubahan nilai variabel-variabel bebas yang dimasukkan  ke  dalam  model;  sedangkan sisanya  sebesar 4,20%  dipengaruhi  oleh variabel  lain  yang  tidak  dimasukkan  ke dalam model.
Pengujian  secara  simultan  dengan menggunakan  uji  F  menunjukkan  bahwa variabel jumlah  produksi  (X 1 ),  modal (X 2 ),  umur  (X 3 ),  pendidikan  (X 4 ), pengalaman  (X 5 ),  ukuran  keluarga  (X 6 ), kredit (X 7 ), dan penyuluhan (X 8 ) berpengaruh signifikan terhadap pendapatan agroindustri gula kelapa.
Pengujian  secara  parsial dengan menggunakan  uji  t menunjukkan  bahwa
variabel jumlah  produksi  (X 1 ),  modal (X 2 ),  pendidikan  (X 4 ),  kredit  (X 7 ),  dan penyuluhan  (X 8 ) berpengaruh  signifikan terhadap pendapatan  agroindustri  gula kelapa.  Sedangkan  variabel umur  (X 3 ), pengalaman  (X 5 ),  dan  ukuran keluarga (X 6 ) tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatan  agroindustri  gula kelapa.
Jumlah  produksi (X 1 )  berpengaruh signifikan terhadap pendapatan agroindustri  gula  kelapa.  Koefisiensi regresi  bertanda positif menunjukkan bahwa peningkatan jumlah produksi akan meningkatkan pendapatan  agroindustri gula  kelapa. Hasil  penelitian  ini  sesuai dengan  hasil  penelitian  dari Setiawan (2012), Khotimah, dkk. (2014)  dan Batubara,  dkk. (2014).  Peningkatan jumlah produksi berdampak pada
Fitri Yuroh, Ida Maesaroh
peningkatan  penerimaan  sehingga  terjadi peningkatan pendapatan
pada agroindustri gula kelapa, ceteris paribus.
Modal (X 2 )  berpengaruh  signifikan terhadap pendapatan  agroindustri  gula kelapa.  Koefisiensi  regresi  bertanda negatif menunjukkan  bahwa  peningkatan modal akan menurunkan pendapatan agroindustri gula kelapa. Hasil penelitian ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian  dari Khasanah (2007) dalam Rizieq (2009), Mumu  (2015) dan Butarbutar  (2017). Peningkatan  modal  berdampak  pada peningkatan  skala  produksi  sehingga terjadi  peningkatan  jumlah  produksi  dan penerimaan. Selain itu, peningkatan skala produksi juga berdampak pada peningkatan biaya produksi. Jika peningkatan biaya produksi tidak diimbangi dengan peningkatan kemampuan teknis produksi dan manajemen, maka peningkatan penerimaan  lebih  rendah  dibandingkan dengan  peningkatan  biaya  produksi sehingga pendapatan akan menurun.
Umur (X 3 ) tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatan agroindustri  gula  kelapa.  Koefisiensi regresi  bertanda negatif menunjukkan bahwa peningkatan umur akan menurunkan pendapatan agroindustri
gula  kelapa. Hasil  penelitian  ini  sesuai dengan hasil penelitian Putri dan Setiawina (2013). Umur berkaitan dengan kekuatan fisik dan kemampuan menganalisa  proses  produksi.  Dengan demikian, peningkatan umur akan menurunkan kekuatan fisik dan kemampuan menganalisa proses produksi sehingga penerimaan mengalami penurunan  yang  berpengaruh  terhadap penurunan pendapat. Pendidikan formal (X 4 ) berpengaruh signifikan terhadap pendapatan  agroindustri  gula  kelapa. Koefisiensi  regresi  bertanda negatif menunjukkan bahwa peningkatan pendidikan  formal akan menurunkan pendapatan  agroindustri  gula  kelapa. Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  hasil penelitian  dari Mumu (2015) dan Sudrajat  dan  Isyanto  (2017).  Semakin tinggi  tingkat  pendidikan,  maka  akan lebih  mudah  dalam  menyerap  inovasi teknologi (Elly  dan  Salendu, 2012). Pengetahuan yang diperoleh dari pendidikan formal tidak berkaitan dengan proses produksi gula kelapa. Oleh karena itu, perlu diberikan bimbingan teknis dan penyuluhan  kepada  pelaku  agroindustri gula  kelapa  dalam  upaya  meningkatkan pendapatannya.
Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis. 2018. 4(2): 254-273
Pengalaman (X 5 ) tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatan agroindustri  gula  kelapa.  Koefisiensi regresi  bertanda positif menunjukkan bahwa  peningkatan pengalaman akan meningkatkan pendapatan  agroindustri gula kelapa. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa semakin lama pengalaman dalam menjalankan agroindustri  gula  kelapa  akan  semakin menguasai keterampilan teknis dan manajemen yang diperlukan dalam mengelola  agroindustri  gula  kelapa, sehingga pendapatan yang diperoleh akan meningkat.
Ukuran keluarga (X 6 ) tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatan  agroindustri  gula  kelapa. Koefisiensi  regresi  bertanda negatif menunjukkan  bahwa  peningkatan ukuran keluarga akan menurunkan pendapatan agroindustri  gula  kelapa. Semakin besar ukuran  keluarga  maka  akan  semakin banyak  kebutuhan  hidup  keluarga  yang harus  dipenuhi  sehingga  akan  mencari penghasilan  di  luar  agroindustri  gula kelapa  yang  berdampak  pada  penurunan curahan  waktu  kerja  pada  agroindustri gula kelapa. Hal ini menyebabkan jumlah produksi  yang dihasilkan tidak maksimal
yang berdampak pada penurunan pendapatan.
Kredit (X 7 )  berpengaruh  signifikan terhadap pendapatan  agroindustri  gula kelapa.  Koefisiensi  regresi  bertanda negatif menunjukkan  bahwa pendapatan pada  agroindustri  yang  memiliki  akses terhadap kredit lebih rendah dibandingkan  dengan  pendapatan  pada agroindustri  yang  tidak  memiliki  akses terhadap  kredit. Hasil  penelitian  ini sesuai  dengan  hasil  penelitian  dari Sudrajat dan Isyanto (2017). Agroindustri yang tidak memiliki akses terhadap kredit atau  yang  menggunakan  modal  sendiri akan  lebih  intens  dalam  mengelola usahanya  sehingga  produksi  maksimal bisa  tercapai  yang  berdampak  pada pendapatan yang tinggi.
Penyuluhan (X 8 ) berpengaruh signifikan terhadap pendapatan agroindustri  gula  kelapa.  Koefisiensi regresi  bertanda negatif menunjukkan bahwa pendapatan  pada  agroindustri yang  mengikuti  penyuluhan  lebih  rendah dibandingkan  dengan  pendapatan  pada agroindustri yang tidak mengikuti penyuluhan. Hal ini menunjukkan bahwa kegiatan  pennyuluhan  tidak  mampu meningkatkan  kemampuan  teknis  dan manajerial dari pelaku agroindustri.
Fitri Yuroh, Ida Maesaroh
Produktivitas Agroindustri Gula

## Kelapa
Distribusi  produktivitas  faktor  total yang  dicapai  pada  agroindustri  gula kelapa  di  Kabupaten  Pangandaran  dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Distribusi Produktivitas Agroindustri Gula Kelapa No Produktivitas Jumlah (orang) (%) 1. < 1,00 14 14,00 2. 1,00 7 7,00 3. > 1,00 79 79,00 Jumlah 100 100,00 Minimun     = 0,60
Maksimum = 3,12 Rata-rata     = 1,52 Sumber: Analisis Data Primer, 2018
Produktivitas  faktor  total  yang dicapai berkisar antara 0,60-3,12, dengan rata-rata  sebesar 1,52. Agroindustri  gula kelapa  di  Kabupaten  Pangandaran yang mencapai  produktivitas  faktor  total  di bawah 1  (satu) sebanyak 14.  Kegiatan penyuluhan dan bimbingan teknis seyogyanya difokuskan pada 14
agroindustri ini dalam upaya
meningkatkan  pendapatan  agroindustri gula kelapa tersebut.
Peningkatan  produktivitas  tidak hanya dipengaruhi oleh tingkat penggunaan teknologi saja, namun kualitas input yang digunakan juga sangat signifikan berpengaruh terhadap
produktivitas.  Jika  ada  peningkatan kualitas  input  yang  digunakan,  maka pada tingkat penggunaan input yang sama dapat  diproduksi  lebih  banyak  output. Peningkatan kualitas output secara langsung akan menurunkan biaya produksi sehingga  akan  meningkatkan pendapatan  (Othman  dan Baharuddin, 2015).
Faktor-faktor yang Berpengaruh Terhadap  Produktivitas  Agroindustri Gula Kelapa Analisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap produktivitas agroindustri gula kelapa dilakukan dengan  menggunakan  persamaan  regresi linier berganda dimana pendugaan parameter dilakukan dengan menggunakan  SPSS  versi  16.  Hasil analisis  faktor-faktor  yang  berpengaruh terhadap produktivitas dapat  dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5 menunjukkan  nilai  R 2 sebesar  0,897 yang menunjukkan bahwa variasi  perubahan  nilai produktivitas dipengaruhi  sebesar 89,70%  oleh  variasi perubahan  nilai  variabel-variabel  bebas yang  dimasukkan  ke  dalam  model; sedangkan sisanya sebesar 10,30% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan ke dalam model.

## MIMBAR AGRIBISNIS
Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis. 2018. 4(2): 254-273

## Tabel 5. Faktor-faktor yang Berpengaruh Terhadap Produktivitas
Variabel Nilai parameter Standar deviasi t-hitung Konstanta Biaya produksi (X 1 ) Umur (X 2 ) Pendidikan (X 3 ) Pengalaman (X 4 ) Ukuran keluarga (X 5 ) Kredit (X 6 )
Penyuluhan (X 7 ) -11,259 0,929 0,120 0,290 -0,045 0,155 0,137 0,106 0,749 0,049 0,087 0,076 0,022 0,036 0,051 0,046 -15,037* 18,951* 1,374 3,797* 2,077** 4,297* 2,668** 2,302** R 2 = 0,897 F-hit = 114,918* Sumber: Analisis Data Primer, 2018 Keterangan: *,**,*** = signifikansi pada 1%, 5%,10%
Pengujian  secara  simultan  dengan menggunakan  uji  F  menunjukkan  bahwa variabel biaya produksi (X 1 ), Umur (X 2 ), pendidikan (X 3 ), pengalaman (X 4 ), ukuran  keluarga  (X 5 ),  kredit  (X 6 ),  dan penyuluhan  (X 7 ) berpengaruh  signifikan terhadap produktivitas  yang dicapai pada agroindustri gula kelapa.
Pengujian  secara parsial dengan menggunakan  uji t menunjukkan  bahwa variabel biaya  produksi (X 1 ),  pendidikan (X 3 ),  pengalaman  (X 4 ),  ukuran  keluarga (X 5 ),  kredit  (X 6 ),  dan  penyuluhan  (X 7 ) berpengaruh signifikan terhadap produktivitas yang dicapai pada agroindustri  gula  kelapa. Sedangkan variabel  umur  (X 2 ) tidak berpengaruh signifikan  terhadap produktivitas  yang dicapai pada agroindustri gula kelapa.
Biaya  produksi (X 1 )  berpengaruh signifikan  terhadap produktivitas  yang
dicapai  pada  agroindustri  gula  kelapa. Koefisiensi regresi bertanda positif menunjukkan  bahwa  peningkatan biaya produksi akan meningkatkan produktivitas. Hasil  penelitian  Rustami, dkk.  (2014)  menunjukkan  bahwa  biaya produksi berpengaruh signifikan terhadap laba.  Peningkatan  biaya  produksi  akan meningkatkan  jumlah  produksi  sehingga jumlah penerimaan juga akan meningkat. Peningkatan  jumlah  produksi  ini  akan meningkatkan produktivitas, ceteris paribus.
Umur  (X 2 )  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap produktivitas  yang dicapai  pada  agroindustri  gula  kelapa. Koefisiensi regresi bertanda positif menunjukkan  bahwa  peningkatan  umur akan meningkatkan  produktivitas. Hasil penelitian  ini  sesuai  dengan  hasil penelitian yang dilakukan Isyanto (2014).
Fitri Yuroh, Ida Maesaroh
Peningkatan  umur  akan  meningkatkan keterampilan  teknis  dan  manajerial  yang diperlukan  dalam  upaya  peningkatan produktivitas.
Pendidikan (X 3 ) berpengaruh signifikan  terhadap produktivitas  yang dicapai  pada  agroindustri  gula  kelapa. Koefisiensi regresi bertanda positif menunjukkan bahwa peningkatan pendidikan akan meningkatkan produktivitas. Hasil  penelitian  ini  sesuai dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan Isyanto dan  Nuryaman (2015)  dan Rachmina, dkk.  (2013).  Peningkatan pendidikan  formal  membuat  seseorang lebih  terbuka  terhadap  inovasi  teknologi yang  diperlukan  dalam  peningkatan produktivitas.
Pengalaman (X 4 ) berpengaruh signifikan  terhadap produktivitas  yang dicapai  pada  agroindustri  gula  kelapa. Koefisiensi regresi bertanda negaif menunjukkan bahwa peningkatan pengalaman
akan
menurunkan produktivitas. Hasil  penelitian  ini  sesuai dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan Rachmina, dkk.  (2013)  dan Isyanto (2014).  Lamanya  pengalamana  semakin membuat  seseorang  nyaman  dengan sistem produksi yang telah dilaksanakannnya  sehingga  relatif  sulit
dalam menerima inovasi yang diperlukan dalam upaya peningkatan produktivitas.
Ukuran  keluarga (X 5 )  berpengaruh signifikan  terhadap produktivitas  yang dicapai  pada  agroindustri  gula  kelapa. Koefisiensi regresi bertanda positif menunjukkan  bahwa  peningkatan ukuran keluarga akan meningkatkan produktivitas. Hasil  penelitian  ini  sesuai dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan Rachmina, dkk.  (2013).  Semakin  besar ukuran  keluarga  maka  akan  semakin termotivasi  dalam  bekerja  dalam  upaya memenuhi  kebutuhan  hidup  keluarganya sehingga produktivitasnya akan meningkat.
Kredit (X 6 )  berpengaruh  signifikan terhadap produktivitas  yang dicapai pada agroindustri  gula  kelapa.  Koefisiensi regresi  bertanda positif menunjukkan bahwa produktivitas  yang  dicapai  pada agroindustri yang memiliki akses terhadap kredit lebih tinggi jika dibandingkan  dengan  agroindustri  yang tidak  memiliki  akses  terhadap  kredit. Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  hasil penelitian  yang  dilakukan Sujarweni dan Utami (2015). Akses terhadap kredit akan meningkatkan  investasi  sehingga  terjadi peningkatan skala produksi yang
berdampak  pada  peningkatan  jumlah produksi dan produktivitas.
Penyuluhan (X 7 ) berpengaruh signifikan  terhadap produktivitas  yang dicapai  pada  agroindustri  gula  kelapa. Koefisiensi regresi bertanda positif menunjukkan  bahwa produktivitas  yang dicapai pada agroindustri yang mengikuti penyuluhan lebih tinggi jika dibandingkan  dengan  agroindustri  yang tidak mengikuti penyuluhan. Hasil penelitian  ini  sesuai  dengan  hasil penelitian  yang  dilakukan Widodo  dan Sunarso (2009), Kustiari,  dkk.  (2012), dan Bakhri dan  Sudaryono (2016).
Penyuluhan dapat
meningkatkan
keterampilan teknis dan memajerial  yang diperlukan  dalam  pengelolaan  usaha sehingga
terjadi peningkatan produktivitas.

## PENUTUP
Kesimpulan  dari  penelitian  ini adalah:  (1)  Biaya  total  agroindustri  gula kelapa di Kabupaten Pangandaran sebesar  Rp  85.135,39,  penerimaan Rp 113.232,00, dan pendapatan Rp 28.096,61. Jumlah  produksi,  modal, pendidikan,  kredit,  dan  penyuluhan berpengaruh signifikan terhadap pendapatan  agroindustri  gula  kelapa.
Sedangkan umur, pengalaman, dan ukuran keluarga tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatan agroindustri gula kelapa, dan (2) Produktivitas  faktor  total  yang  dicapai pada agroindustri gula kelapa di Kabupaten  Pangandaran berkisar  antara 0,60-3,12,  dengan  rata-rata  sebesar  1,52. Biaya produksi, pendidikan, pengalaman, ukuran  keluarga,  kredit,  dan  penyuluhan berpengaruh signifikan terhadap produktivitas yang dicapai pada agroindustri  gula  kelapa.  Sedangkan umur tidak berpengaruh signifikan terhadap produktivitas  yang dicapai pada agroindustri gula kelapa.
Berdasar  kesimpulan  penelitian, maka  diajukan  saran  sebagai  berikut:  (1) Perlu dipertimbangkan pemberian bantuan  modal  kepada  agroindustri  gula kelapa di Kabupaten Pangandaran melalui  kredit  program  sehingga  dapat ditingkatkan skala produksi dan pendapatannya, dan (2)
Perlu dipertimbangkan  kegiatan  penyuluhan dan bimbingan teknis untuk meningkatkan  keterampilan  teknis  dan manajerial  sehingga  dapat  meningkatkan produktivitas dan pendapatan agroindustri  gula  kelapa  di  Kabupaten Pangandaran.
Fitri Yuroh, Ida Maesaroh

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  disampaikan kepada  Direktorat  Jenderal  Penguatan Riset dan  Pengembangan,  Kementerian Riset,  Teknologi  dan  Pendidikan  Tinggi, yang  telah  membiayai  penelitian  ini melalui  skema  Penelitian Dosen  Pemula tahun anggaran 2018.

## DAFTAR PUSTAKA
Aliudin,  Sariyoga,  S.,  dan  Anggraeni,  D. 2011.  Efisiensi  dan  Pendapatan Usaha  Gula  Aren  Cetak  (Kasus pada  Perajin  Gula  Aren  Cetak  di Desa  Cimenga,  Kecamatan  Cijaku, Kabupaten Lebak, Provinsi Banten). Jurnal  Agro  Ekonomi, 29(1): 73-85. Ariani, N.W.D., dan Suresmiathi, A.A.A.
2013.  Pengaruh  Kualitas  Tenaga Kerja,  Bantuan  Modal  Usaha  dan Teknologi  Teradap  Produktivitas Kerja  Usaha  Mikro  Kecil  dan Menengah  (UMKM)  di  Jimbaran. E-Jurnal EP Unud, 2(2): 102-107.
Bakhri,  F.R.  2016.  Faktor-faktor  yang Mempengaruhi Produktivitas Usaha Tani Antara Kecamatan Peterongan dan Kecamatan Megaluh Kabupaten Jombang. Jurnal Pendidikan  Geografi,  3(3):  416- 422. Bakhri,  F.R.  dan  Sudaryono,  L.  2016. Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi Produktivitas Padi Antara Kecamatan Peterongan dan Kecamatan  Megaluh  Kabupaten Jombang. Jurnal Pendidikan Geografi, 3(3): 416-422. Batubara, E.M., Rujiman, dan Rahmanta.
2014.  Analisis  Faktor-faktor  yang Memengaruhi  Pendapatan  Petani
Gula  Aren  dan  Pengembangannya pada Lahan Marginal di Kabupaten Tapanuli  Selatan. Jurnal  Ekonom 17(4) 162-173.
Budiarto.  2010.  Pembangunan  Ekonomi Perdesaan  Melalui  Agroindustri: Penentuan  Prioritas  Pengembangan Jenis  Agroindustri  Kelapa    di Kabupaten Kulonprogo. SEPA 7(1):
1-71. Butarbutar,  G.R.  2017.  Analisis  Faktor- faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Usaha Industri Makanan  Khas  di  Kota  Tebing Tinggi. JOM Fekon, 4(1): 619-633.
Coelli,  T.,  Rao,  D.S.P.,  O’Donnell,  C.J., dan  Battese,  G.E. 2005. An Introduction  to  Efficiency  and Productivity Analysis. Second Edition. New York: Springer.
Darma, R., Zain, A.M.M., dan Tenriawaru,  A.N.  2015.  Brown Cane Sugar – cattle Production
Integration  for  Rural  Economic
Development  Prospects  in  South Sulawesi, Indonesia. merican Journal of Experimental Agriculture 8(2): 107-119.
Elly,  F.E.,  dan  Salendu,  A.H.S. 2012.
Analisis ekonomi rumahtangga peternak sapi di Kecamatan Sinonsayang  Kabupaten  Minahasa. Jurnal Agribisnis dan Pembangunan  Masyarakat  1(1):  1- 9. Evalia, N.A. 2015. Strategi
Pengembangan  Agroindustri  Gula Semut  Aren. Jurnal  Manajemen  & Agribisnis, 12(1): 57-67.
Isyanto, A.Y. 2014. Kajian Produktivitas Usaha  Penggemukan  Sapi  Potong di  Kabupaten  Ciamis. Prosiding Seminar Nasional Kedaulatan
Pangan  dan  Pertanian. Jurusan
Sosial Ekonomi Pertanian, Fakultas
Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis. 2018. 4(2): 254-273
Pertanian, Universitas Gadjah Mada. pp. 559-567.
Isyanto,  A.Y.,  dan  Nuryaman,  H.  2015.
Faktor-faktor  yang  Berpengaruh Terhadap  Produktivitas  Usahatani Kedelai  di  Kabupaten  Ciamis. Prosiding Seminar Nasional Agribisnis Kedelai. Magister Manajemen  Agribisnis  Fakultas Pertanian Universitas Gadjah Mada. pp. 1-7. Khotimah, S., Kusmiati, A. dan Agustina, T.  2014.  Analisis  Pendapatan Pengrajin Gula Kelapa dan Kontribusinya Terhadap Pendapatan  Keluarga  di  Desa Lojejer Kecamatan Wuluhan Kabupaten Jember. JSEP, 7(2): 45- 54. Kiranasari,  Y.  2011.  Pengaruh  Upah  per bulan, Jenis  Kelamin,  dan  Jumlah Tanggungan  Keluarga  Terhadap Curahan Jam Kerja Sektor Informal di  Kabupaten  Tegal.  Jurnal  Ilmu Ekonomi Pembangunan, 15(2).
Kustiari,  T., Sumardjo,  Slamet,  M.  dan Tjitropranoto,  P. 2012. Pengaruh Efektivitas  Penyuluhan  Terhadap Kompetensi  Pembudidaya  Rumput
Laut  Polikultur di  Perairan  Pantai
Utara  Pulau  Jawa. J.  Sosek  KP, 7(1): 79-95.
Maharani, E., Edwina, S., dan
Kusumawaty,  Y.  2011.  Pemasaran Gula Kelapa di Kabupaten Indragiri
Hilir  Melalui  Pendekatan  Struktur, Perilaku  & Penampilan  Pasar.
Indonesian  Journal  of  Agricultural Economics (IJAE) 2(1): 87-104.
Manulang, M. 2005. Dasar-Dasar Manajemen. Cetakan Pertama. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. Martono,  A.,  Budiningsih,  S.  dan Watemin. 2007. Analisis
Kelayakan  Ekonomi  Agroindustri
Gula  Kelapa  di  Desa  Jalatunda Kecamatan Mandiraja. AGRITECH, IX(1): 1-21.
Masuku,  M.B.  2011. Determinants  of Sugarcane  Profitability:  The  Case of  Smallholder  Cane  Growers  in Swaziland. Asian Journal of Agricultural  Sciences 3(3):  210-
214.
Mugiono, Marwanti, S., dan Awami, S.N. 2014.  Analisis  Pendapatan  Usaha Gula Merah Kelapa (Studi Kasus di Desa  Medono  Kecamatan  Kaliwiro Kabupaten  Wonosobo). Mediagro 10(2): 22-31.
Muhroil,  Rochdiani,  D.  dan  Pardani,  C. 2015.  Analisis  Usaha  Agroindustri Gula  Kelapa  (Suatu  Kasus  di
Kecamatan Langensari Kota Banjar). Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa AGROINFO  GALUH,  1(3):  177- 182.
Mumu,  A.R.  2015. Faktor-faktor  yang Mempengaruhi Tingkat Pendapatan
Wirausaha Masyarakat di Kelurahan Malalayang II. e-journal
“Acta Diurna” , IV(3): 1-5.
Nadiri,  M.I.  1970.  Some  approaches  to the theory and measurement of total factor productivity: a survey. Journal  of  Economic  Literature VIII(4): 1137-1177.
Onumah,  J.A.,  Al-Hassan,  R.M.,  dan Onumah,  E.E.  2013. Productivity and  Technical  Efficiency  of  Cocoa Production  in  Eastern  Ghana. Journal of Economics and Sustainable Development 4(4):
106-117. Othman,  K.  dan  Baharuddin,  A.H.  2015. The  Total  Factor  Productivity  in
Strategic  Food  Crops  Industry  of
Malaysia. Asian Journal of Agriculture and Rural Development, 5(5): 124-136.
Fitri Yuroh, Ida Maesaroh
Purwanto, N.A. 2006. Kontribusi Pendidikan Bagi Pembangunan Ekonomi Negara. Jurnal Manajemen  Pendidikan,  02(II):  1- 7. Putri,  A.D.  dan  Setiawina,  N.D.  2013. Pengaruh Umur, Pendidikan, Pekerjaan  Terhadap  Pendapatan Rumah Tangga Miskin di  Desa
Bebandem. E-Jurnal  EP  Unud, 2(4): 173-180.
Rachman,  B.  2009.  Karakteristik  Petani dan  Pemasaran  Gula  Aren  di Banten. Forum  Penelitian  Agro Ekonomi 27(1): 53-60.
Rachmina,  D.,  Daryanto,  A.,  Tambunan, M.,  dan  Hakim,  D.B.  2013. Determinant  factors  of  vegetable farm  productivity  in  pangalengan,
west java, indonesia. ASEAN Journal of Economics, Management and Accounting, I(2):95-105. Rizieq,  R.  2009.  Analisis  Produksi Gula Kelapa  di  Desa  Peniti Luar Kecamatan Siantan. Jurnal Agrosains 6(1): 44-52. Rusmiati,  Bachri,  S.  dan  Rismawati. 2011.  Analisis  Usaha  Pembuatan Gula Merah di Kecamatan Sukamaju. Jurnal Equilibrium, 1(1): 66-77.
Saleh,  Y.  2014. Analisis  Pendapatan
Usaha Pengrajin Gula Aren di Desa Tulo’a  Kecamatan  Bulango  Utara Kabupaten  Bone  Bolango. Jurnal Perspektif Pembiayaan dan Pembangunan  Daerah,  1(4):  219- 224. Setiawan,  J.  2012.  Analisis  Beberapa Faktor yang Mempengaruhi Tingkat  Pendapatan  Industri  Kecil Sepatu Kulit di Kabupaten Magetan. Jurnal AKMENBIS, I(01): 1-20. Singarimbun, M. 1989.

## Metode
Penelitian Survai. Jakarta: LP3S.
Sudrajat dan  Isyanto, A.Y. 2017. Faktor- faktor  yang  Berpengaruh  Terhadap Pendapatan  Usaha  Ternak  Ayam Sentul di Kabupaten Ciamis. Mimbar Agribisnis Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan  Agribisnis,  4(1):  70- 83. Sujarweni,  V.W.  dan Utami,  L.R.  2015.
Analisis Dampak Pembiayaan Dana Bergulir KUR (Kredit Usaha
Rakyat)  Terhadap  Kinerja  UMKM (Studi  Kasus  di  Daerah  Istimewa Yogyakarta). Jurnal  Bisnis  dan Ekonomi (JBE), 22(1): 1-24. Supomo. 2007. Meningkatkan Kesejahteraan Pengrajin Gula Kelapa  di  Wilayah  Kabupaten Purbalingga. Jurnal Ekonomi Pembangunan 12(2): 149-162.
Suratiyah,  K.  2006. Ilmu  Usahatani. Jakarta: Penebar Swadaya.
Triastono, H., Indraji, M., dan Mastuti, S. 2013.  Pengaruh  Faktor  Sosial Ekonomi Terhadap Pendapatan dan Efisiensi Usaha Peternak Kelinci di
Kabupaten Banyumas. Jurnal Ilmiah Peternakan, 1(1): 25-30. Widodo  dan  Sunarso.  2009.  Pengaruh
Penyuluhan, Motivasi Dan Disiplin Kerja Terhadap Produktivitas Kerja Kelompok Tani. Jurnal Manajemen Sumberdaya Manusia, 3(1): 47-56.