## KESELAMATAN BERKENDARA PADA PENGEMUDI MOBIL PENUMPANG DITINJAU DARI FAKTOR KENDARAAN DENGAN MENGGUNAKAN MODEL CONFIRMATORY FACTOR ANALYSIS (CFA)
Afrizal a,* , Renni Anggraini b , Sugiarto b a Magister Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh
b Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh *Corresponding author, email address: afrizal79@mhs.unsyiah.ac.id
A R T I C L E     I N F O

## A B S T R A C T
Article History: World  Health  Organization  (WHO)  reported  in  2018  that  there  were 1.25 million people die and more than 30 million injured due to traffic accidents every year. WHO also stated, deaths from road accidents rank as  the  fifth-leading  cause  of  mortality  worldwide  and  are  among  the non-communicable  diseases  with  the  highest  death  toll.  In  Aceh Province,  Indonesia,  there  has  been  an  increase  in  traffic  accidents during the past five years, according to data from Dirlantas Polda Aceh, from year 2013-2016. This study intends to examine how four-wheeled drivers in Banda Aceh City, Aceh Province, perceive the driving safety. The  relationship  between  latent  variables  and  indicators  were determined  using  the  Confirmatory  Factor  Analysis  (CFA)  method. Primary  data  was  acquired  by  distributing  questionnaire  to  270  four- wheeled drivers, as respondent by means of Google Forms. The results demonstrated  that  only  the  operational  system  (SO)  and  maintenance (PR)  latent  variables  have  an impact  on  driving  safety (KB).  Driving safety (KB) is influenced by the operational system (SO) by 0.123 and by the maintenance latent variable (PR) by 0.522.
©2022 Magister Teknik Sipil Unsyiah. All rights reserved
Received 10 June 2022 Accepted 09 September 2022 Online 30 September 2022

## Keywords:
Drivers Driving Safety Confirmatory Factor Anaalysis (CFA) Banda Aceh

## 1. PENDAHULUAN
Jika dilihat tingkat kecelakaan transportasi jalan di dunia berdasarkan laporan WHO telah mencapai 1,25 juta korban meninggal dan lebih dari 30 juta korban luka-luka atau cacat akibat kecelakaan lalu lintas pertahun,  sebanyak  2.379  korban  jiwa  dan  luka-luka  63.013  perhari  (Kementerian  Perhubungan,  2011). World  Health  Organization (WHO)  telah  mempublikasikan  bahwa  kematian  akibat  kecelakaan  di  jalan sebagai salah satu penyakit tidak menular dengan jumlah kematian tertinggi dan diperkirakan akan menjadi penyebab kematian ke-5 di dunia setelah penyakit jantung, stroke, paru-paru dan infeksi saluran pernafasan (WHO, 2018).
Di  Provinsi  Aceh  berdasarkan  data  Dirlantas  Polda  Aceh  selama  5  (lima)  tahun  terakhir,  terjadi peningkatan jumlah kecelakaan lalu lintas dalam rentang tahun 2013 – 2017, dengan jumlah korban yang meninggal dunia pada tahun 2013 sebanyak 672 jiwa dan meningkat pada tahun 2016 sebanyak 854 jiwa. Pada tahun 2017 terjadi penurunan jumlah kecelakaan menjadi 1948 kasus dibanding pada 2016 sebanyak 3006 kasus, dengan korban meninggal sebanyak 734 jiwa.  (Dinas Perhubungan Aceh, 2018). Kecelakaan lalu  lintas  yang  melibatkan  kendaraan  ringan (light  vehicle) sebagian  besar  dipengaruhi  oleh  faktor kesalahan manusia (human error) dan faktor lain seperti kerusakan pada kendaraan. Faktor human error biasanya dipengaruhi oleh menurunnya kewaspadaan pengemudi dan juga kurang disiplinnya pengemudi dalam  mematuhi  peraturan  lalu  lintas.  Sedangkan  malfungsi  pada  kendaraan  sering  disebabkan  oleh kurangnya perawatan atau kelalaian dari pemilik kendaraan, atau juga dapat disebabkan oleh penggunaan sparepart kendaraan yang tidak sesuai dengan standar yang dianjurkan (Suprobo, 2016).

## Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan (JARSP)
Journal of Archive in Civil Engineering and Planning
E-ISSN: 2615-1340; P-ISSN: 2620-7567
Journal homepage: http://www.jurnal.unsyiah.ac.id/JARSP/index
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  persepsi  pengemudi  mobil  penumpang  terhadap keselamatan berkendara di Kota Banda Aceh. Manfaat dari penelitian ini diharapkan dapat mengubah pola pikir pengemudi kendaraan mobil penumpang sehingga dapat mencegah bertambahnya angka kecelakaan di Kota Banda Aceh.

## 2. KAJIAN PUSTAKA

## 2.1 Kendaraan Bermotor
UU. No. 22 Tahun 2009 menyebutkan kendaraan bermotor adalah kendaraan yang digerakkan oleh peralatan mekanik berupa mesin selain kendaraan yang berjalan diatas rel, terdiri dari kendaraan bermotor perseorangan dan kendaraan bermotor umum. Sedangkan kendaraan tidak bermotor adalah kendaraan yang digerakkan oleh tenaga orang atau hewan. Jenis-jenis kendaraan bermotor diantaranya yaitu sepeda motor, mobil penumpang, mobil bus, mobil barang dan kendaraan khusus.

## 2.2 Keselamatan Berkendara (Safety Riding)
Keselamatan berkendara (safety riding) bertujuan untuk mencegah dan meminimalisir kecelakaan lalu lintas  (Pramitasari,  2014).  Keselamatan  berkendara (safety  riding) merupakan  suatu  usaha  untuk meminimalisir bahaya dan memaksimalkan keamanan dalam berkendara untuk menciptakan keadaan yang aman bagi pengendara (Utari, 2009).

## 2.3 Perilaku Berkendara
Perilaku  berkendara  sangat  berpengaruh  terhadap  keselamatan  berlalu  lintas.  Beberapa  komponen perilaku berkendara yang mampu mempengaruhi keselamatan di jalan adalah kecepatan, kelelahan fisik, manuver mendahului, konsumsi alkohol saat berkendara, berkendara di malam hari, usia, jenis kelamin, penggunaan sabuk keselamatan dan helm serta faktor ekonomi dan sosial (Rosolino, 2014).

## 2.4 Faktor-Faktor Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas
Terdapat 5 faktor penyebab kecelakaan lalu lintas yaitu faktor manusia, faktor kendaraan, faktor jalan, faktor lingkungan dan faktor regulasi. Pemakai jalan merupakan unsur yang paling penting dalam berlalu lintas, karena manusia sebagai pemakai jalan adalah unsur utama terjadinya pergerakan lalu lintas (Swari, 2013). Kendaraan juga dapat menjadi faktor penyebab kecelakaan apabila tidak dikemudikan sebagaimana mestinya  yaitu  sebagai  akibat  kondisi  teknis  yang  tidak  laik  jalan  ataupun  penggunaannya  tidak  sesuai dengan ketentuan (Enggarsasi dan Sa’diyah, 2017).

## 2.5 Structural Equation Modeling (SEM)
Structural Equation Modeling (SEM) adalah suatu teknik modeling statistik yang bersifat sangat cross- sectional , linear dan umum. Termasuk dalam SEM ini yaitu analisis faktor (factor analysis), analisis jalur (path analysis) dan regresi (regression). Definisi lain meyebutkan bahwa SEM merupakan teknik statistik yang digunakan untuk membangun dan menguji model statistik yang biasanya dalam bentuk model-model sebab akibat. Dapat disimpulkan bahwa SEM mempunyai karakteristik yang bersifat sebagai teknik analisi untuk lebih menegaskan (confirm) daripada menjelaskan (Sarwono, 2010).

## 2.6 Analisis Confirmatory Factor Analysis (CFA)
Analisis CFA ditujukan untuk mengkonfirmasi elemen-elemen indikator yang mendefinisikan sebuah faktor  atau  sebuah  konstruk  laten.  Dapat  dikatakan  bahwa  pada  analisis  CFA  ini  seorang  peneliti  ingin menggunakan variabel-variabel yang diteliti untuk mendefinisikan sebuah faktor yang tidak dapat diukur secara langsung (Ferdinand, 2014).

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1. Data
Penelitian ini  dilakukan di Kota Banda Aceh, dan sebanyak 270 pengemudi  kendaraan penumpang menjadi responden dalam penelitian ini.  Kuesioner dibagikan kepada 270 responden pengemudi kendaraan penumpang  di  Kota  Banda  Aceh  dengan  menggunakan  bantuan Google  Form, pengisian  kuesioner dilakukan untuk mendapatkan karakteristik responden dan persepsi pengemudi kendaraan roda empat.
Gambar 1. Peta Kota Banda Aceh (Google map, 2022)
Kuesioner  menggunakan  skala  Likert  1-4  yang  mana  menunjukkan  jawaban  reponden  dari  sangat negatif hingga sangat positif, dan sangat tidak setuju hingga sangat setuju. Terdapat 4 variabel laten dan 14 indikator pada penelitian ini, yang dapat diihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Variabel laten dan indikator Variabel Laten Indikator Sumber Kode Perawatan (PR) Pentingnya melakukan perawatan kendaraan secara berkala Enggarsasi dan Sa’diyah, (2017) PR1 Mengganti ban yang kondisinya kurang baik/tipis PR2 Mengganti kanvas rem yang rusak PR3 Mengganti head lamp, stop lamp dan lampu indikator yang sudah padam Utomo (2012) PR4 Memperbaiki instrumen kendaraan yang tidak bekerja dengan baik PR5 Fitur Kendaraan (FK) Menggunakan lampu penerangan yang menyilaukan pengendara lain Utomo (2012) FK1 Menggunakan lampu sign ketika ingin berputar arah Sumantri dan Misbahudin (2017) FK2 Sistem Operasional (SO) Pemahaman fungsi sistem operasional pada kendaraan Wesli (2015) SO1 Menyalakan lampu penerangan ketika saat hujan dan kabut Lulie dan Hatmoko (2015) SO2 Melakukan pengereman secara mendadak mengakibatkan ban selip Marsaid, dkk (2013) SO3 Memahami cara kerja transmisi kendaraan Enggarsasi dan Sa’diyah, (2017) SO4 Keselamatan Berkendara (KB) Berkendara  dengan  hati-hati  dan fokus Alvisyahri, dkk (2020) KB1 Memperhatikan kaca spion saat bermanuver Alvisyahri, dkk (2020) KB2 Kemampuan pengemudi melakukan pengereman Enggarsasi dan Sa’diyah, (2017) KB3

## 3.2. Metode Pengolahan Data
Hubungan  antara  variabel  laten  Perawatan,  Fitur  Kendaraan,  Sistem  Operasional  dan  Keselamatan Berkendara diolah menggunakan analisis Confirmatory Factor Analysis (CFA) dan menggunakan bantuan software SPSS dan IBM AMOS.
Analisis  CFA  digunakan  untuk  mengkonfirmasi  indikator  yang  mendefinisikan  suatu  faktor  atau variabel laten, kemudian model tersebut diuji apakah dapat diterima atau tidak menggunakan uji Goodness of Fit (GoF). Syarat uji kesesuaian model SEM dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Cut-off value goodness of fit Goodness of Fit Indeks Keterangan Cut-off Value GFI Goodness of Fit Index ≥0,90 AGFI Adjusted Goodness of Fit Index ≥0,90 CFI Comparative Fit Index ≥0,90 RMSEA The Root Mean Square Error of Approximation ≤0,08

## 4. HASIL DAN PEMBAHSAN

## 4.1. Karakteristik Responden
Berdasarkan hasil yang diperoleh dari rekapitulasi kuesioner sebanyak 270 responden pengemudi roda empat di Kota Banda Aceh, diketahui karakteristik responden yang dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3. Karakteristik responden Karakteristik Responden Kategori Persentase (%) Jenis Kelamin Pria 68,1% Wanita 31,9% Usia 17-19 tahun 0,4% 20-29 tahun 20,7% 30-39 tahun 44,1% 40-49 tahun 30,4% 50-59 tahun 4,4% >60 tahun 0% Pendidikan Terakhir SD/Sederajat 0% SMP/Sederajat 0% SMA/Sederajat 7,8% Diploma/I-III 8,1% S1/D-IV 57,8% S2/Spesialist 26,3% S3 0% Pendapatan Bulanan <Rp. 2.000.000 8,5% Rp. 2.000.000 – Rp. 3.999.999 28,9% Rp. 4.000.000 – Rp. 5.999.999 30% Rp. 6.000.000 – Rp. 7.999.999 24,1% >Rp. 8.000.000 8,5% Pekerjaan PNS 43,7% TNI/Polisi 1,9% Karyawan Swasta 13,7% Pengangguran/Paruh Waktu 0,7% Mahasiswa/Pelajar 3,7% Wiraswasta 20% Lainnya 16,3% Kecamatan Tempat Tinggal Meuraxa 7,4% Jaya Baru 7,8% Banda Raya 10% Baiturrahman 14,1% Lueng Bata 11,5%
Karakteristik Responden Kategori Persentase (%) Kuta Alam 16,7% Kuta Raja 3% Syiah Kuala 14,1% Ulee Kareng 15,6% Kepemilikan Roda Empat Ya 85,9% Tidak 14,1% Kepemilikan SIM A Ya 93% Tidak 7% Riwayat Kecelakaan Ya 7,8% Tidak 92,2%
Pada  Tabel  3  dapat  dilihat  bahwa  sebanyak  68,1%  mayoritas  responden  berjenis  kelamin  pria, mayoritas  berusia  30-39  tahun  dengan  persentase  44,1%,  dan  57,8%  mayoritas  responden  memiliki pendidikan terakhir S1/D-IV. Sebanyak 28,9% mayoritas responden memiliki penghasilan Rp. 2.000.000 – Rp. 3.999.999 dan mayoritas berprofesi sebagai PNS sebanyak 43,7%, bertempat tinggal di kecamatan Kuta Alam sebanyak 16,7%. Sebagian besar responden memiliki kendaraan roda empat dengan persentase 85,9%, mayoritas pengemudi juga mempunyai SIM A yaitu sebanyak 93% dan hanya 7,8% responden yang pernah mengalami kecelakaan lalu lintas.

## 4.2. Deskriptif Statistik Terhadap Keselamatan Berkendara
Analisis  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  frekuensi  persepsi  terhadap  kesadaran  keselamatan pengemudi  roda  empat  di  Kota  Banda  Aceh.  Hasil  dari  analisis  deskriptif  statistik  dapat  dilihat  pada Tabel 4.
Tabel 4. Deskriptif statistik persepsi responden Variabel Laten Indikator Nilai Rata-Rata Perawatan (PR) Pentingnya melakukan perawatan kendaraan secara berkala 3,57 Mengganti ban yang kondisinya kurang baik/tipis 3,55 Mengganti kanvas rem yang rusak 3,56 Mengganti head lamp, stop lamp dan lampu indikator yang sudah padam 3,61 Memperbaiki instrumen kendaraan yang tidak bekerja dengan baik 3,64 Fitur Kendaraan (FK) Menggunakan lampu penerangan yang menyilaukan pengendara lain 3,04 Menyalakan lampu sign ketika ingin berputar arah 3,74 Sistem Operasional (SO) Pemahaman fungsi sistem operasional pada kendaraan 3,21 Menyalakan lampu penerangan ketika saat hujan dan kabut 3,43 Melakukan pengereman secara mendadak mengakibatkan ban selip 3,51 Memahami cara kerja transmisi kendaraan 3,21 Keselamatan Berkendara (KB) Berkendara dengan hati-hati dan fokus 3,32 Memperhatikan kaca spion saat bermanuver 3,65 Kemampuan pengemudi melakukan pengereman 3,07
Dari hasil deskriptif statistik yang terdapat pada Tabel 4 menunjukkan hasil yang sangat baik, semua indikator memiliki nilai rata-rata diatas 2,5 pada Skala Likert 4 poin. Indikator “menyalakan lampu sign ketika ingin berputar arah” memiliki nilai rata-rata tertinggi, yang berarti pengemudi kendaraan roda empat di Kota Banda Aceh paham bahwa dengan menyalakan lampu sign ketika akan berputar arah dapat terhindar dari terjadinya kecelakaan.

## 4.3. Hasil Pengujian Model
Pada  Gambar  2  menunjukkan  hasil  dari  pengukuran  model  dengan  menggunakan  analisis Confirmatory  Factor  Analysis (CFA)  yang  menjelaskan  hubungan  antara  variabel  laten  dan  indikator. Pengujian model  pada penelitian ini memiliki 14 indikator,  dan setelah dilakukan pengujian sebanyak 4 indikator  yang  tidak  signifikan  dikeluarkan  dari  model  sehingga  didapatkan  hasil  pemodelan  yang memenuhi syarat uji GoF.
Hasil uji fit pada model menunjukkan bahwa nilai Goodness of Fi t (GoF) adalah sebagai berikut: GFI 0,951 > 0,90 (good fit), AGFI 0,913 > 0,90 (good fit), CFI 0,943 > 0,90 (good fit) dan RMSEA 0,073 < 0,080 (good fit).

## Gambar 2 . Pemodelan menggunakan analisis CFA
Berdasarkan hasil model pengukuran pada Tabel 5 memiliki nilai probabilitas <5% (P-Value < 0,5) dan Critical  Ratio/T-Value  >  1,96 terhadap  variabel  laten  yang  diuji.  Kalibrasi parameter  distandarisasi (standardized loading factor) dengan cara mengatur salah satu faktor berkoefisien 1, pada penelitian ini standarisasi parameter indikator diambil dari indikator pertama.
Variabel laten Sistem Operasional, indikator “Pemahaman fungsi sistem operasional pada kendaraan” sebagai indikator pembanding memiliki nilai estimate lebih besar daripada indikator “Memahami cara kerja transmisi kendaraan” yang memiliki nilai estimate 0,82.
Variabel laten Perawatan, indikator “Mengganti ban yang kondisinya kurang baik/tipis” memiliki nilai estimate terbesar yaitu 1,06, yang mana memiliki nilai estimate lebih besar daripada indikator pembanding “Pentingnya melakukan perawatan kendaraan secara berkala”. Indikator “Mengganti head lamp, stop lamp dan lampu indikator yang sudah padam” memiliki nilai estimate terkecil yaitu 0,69.
Variabel  laten  Fitur  Kendaraan,  indikator  “Menggunakan  lampu  penerangan  yang  menyilaukan pengendara  lain”  sebagai  indikator  pembanding  memiliki  nilai  estimate  lebih  besar  daripada  indikator “Menyalakan lampu sign ketika ingin berputar arah” yang memiliki nilai estimate 0,78.
Dan  pada  variabel  laten  Keselamatan  Berkendara,  indikator  “Memperhatikan  kaca  spion  saat bermanuver” memiliki  nilai  estimate  terbesar  yaitu 1,03,  yang mana memiliki  nilai  estimate  lebih  besar daripada  indikator  pembanding  “Berkendara  dengan  hati-hati  dan  fokus”.  Indikator  “Kemampuan pengemudi melakukan pengereman” memiliki nilai estimate terkecil yaitu 0,82.
Tabel 5. Hasil model pengukuran menggunakan analisis CFA
Variabel Laten Indikator Estimate t-value Sistem Operasional (SO) Pemahaman fungsi sistem operasional pada kendaraan 1 - Memahami cara kerja transmisi kendaraan 0,816 8,421 Perawatan (PR) Pentingnya melakukan perawatan kendaraan secara berkala 1 - Mengganti ban yang kondisinya kurang baik/tipis 1,065 13,596 Mengganti head lamp, stop lamp dan lampu indikator yang sudah padam 0,691 9,538 Fitur Kendaraan (FK) Menggunakan lampu penerangan yang menyilaukan pengendara lain 1 - Menyalakan lampu sign ketika ingin berputar arah 0,780 3,537 Keselamatan Berkendara (KB) Berkendara dengan hati-hati dan fokus 1 - Memperhatikan kaca spion saat bermanuver 1,034 6,081 Kemampuan pengemudi melakukan pengereman 0,821 6,264
Gambar 3. Model struktural variabel laten
Gambar  3 menunjukkan model struktural antara variabel laten, variabel laten SO dan KB memiliki nilai  korelasi  positif  yaitu  sebesar  0,123  yang  berarti  sistem  operasional  pada  kendaraan  (SO) mempengaruhi  keselamatan  ketika  berkendara  (KB).  Variabel  laten  sistem  operasional  (SO)  juga mempengaruhi perawatan kendaraan (PR) sebesar 0,413. Perawatan kendaraan (PR) dapat mempengaruhi keselamatan ketika berkendara (KB) sebesar 0,522 dan variabel laten perawatan (PR) juga mempengaruhi fitur kendaraan (FK) sebesar 0,628.

## 5. KESIMPULAN
Dari hasil pengolahan data dan analisa yang telah dilakukan, didapatkan beberapa kesimpulan sebagai berikut :
1. Pengisian  kuesioner  pada  penelitian  ini menggunakan  Google  Form dan  dibagikan  kepada  270 responden pengemudi kendaraan roda empat di Kota Banda Aceh.
2. Hasil dari analisis deskriptif, semua indikator menunjukkan nilai rata-rata diatas 2,5 dari Skala Likert 4 poin. Indikator “Menyalakan lampu sign ketika ingin berputar arah” memiliki nilai rata-rata tertinggi yaitu 3,74.
3. Hanya variabel laten sistem operasional (SO) dan perawatan (PR) yang mempengaruhi keselamatan berkendara (KB). Variabel laten sistem operasional (SO) mempengaruhi keselamatan berkendara (KB) sebesar 0,123 dan variabel laten perawatan (PR) mempengaruhi keselamatan berkendara (KB) sebesar 0,522.

## DAFTAR PUSTAKA
Alvisyahri,  A.,  Anggraini,  R.,  Sugiarto,  S.  2020.  Motorcyclist  perceptions  on  road  safety  considering awareness  riding  behavior  and  risk-taking  behavior  as  latent  variables  IOP  Conference  Series Materials Science and Engineering, 2020, 917(1), 012035. International Conference on Technology, Engineering and Sciences (ICTES) 2020 . Johor Bahru. Malaysia Dinas Perhubungan Aceh. https://www.dishub.acehprov.go.id, diakses 2 Februari 2022.
Enggarsasi,  U.  and  Sa'diyah,  N.K.,  2017.  Kajian  terhadap  faktor-faktor  penyebab  kecelakaan  lalu lintas dalam upaya perbaikan pencegahan kecelakaan lalu lintas. Perspektif , 22(3), pp.238-247.
Ferdinand, A. 2014. Structural equation model dalam penelitian manajemen . Penerbit: Undip Press.
Kementerian Perhubungan. 2011. Rencana pembangunan jangka panjang 2011 – 2035 . Jakarta. Lulie, Y., Hatmoko, J, T. 2005. Perilaku agresif menyebabkan resiko kecelakaan saat mengemudi. Jurnal Teknik Sipil , 6(1), pp.60-73.
Marsaid., Hidayat, M., Ansan. 2013. Faktor yang berhubungan dengan kejadian kecelakaan lalu lintas pada pengendara sepeda motor di Wilayah Polres Kabupaten Malang. Jurnal Ilmu Keperawatan: Journal of Nursing Science , 1(2), pp.98-112.
Peta Batas Administrasi Kota Banda Aceh. https://petakota.blogspot.com, diakses 15 Maret 2022. Pramitasari,  R.  2014. Perbedaan  Perilaku  Safety  Riding  (Keselamatan  Berkendara)  Berdasarkan Karakteristik Siswa SMA Negeri 1 Semarang Tahun 2013 . Skripsi. Universitas Dian Nuswantoro.
Rosolino, V. 2014. Road safety performance assessment: a new road network risk index for info mobility. Social and Behavioral Sciences . 111.
Sarwono, J. 2010. Pengertian dasar structural equation modeling (SEM). Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis , 10(3), pp.173-182.
Sumantri, A, S., Misbahudin,  I. 2017. Faktor yang mempengaruhi keselamatan berkendara mobil diruas jalan tol Semarang-Bawen Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Sains dan Teknologi Maritim , (2), pp.129- 138.
Suprobo., Y. 2016. Analisis perubahan perilaku berkendara pada pengemudi angkutan umum penumpang. Jurnal Penelitian Transportasi Darat , 18(2), pp.117-132. Swari,  C,  M.  2013. Pengaruh  impedensi  kecerdasan  intelektual  kecerdasan  emosional  dan  kecerdasan spiritual  terhadap  pertimbangan  pemberian  opini  auditor  Fakultas  Ekonomi  Universitas  Udayana. Bali.
Utari,  G,  C.  2009. Hubungan  pengetahuan  sikap  persepsi  dan  keterampilan  mengendarai  mahasiswa terhadap perilaku keselamatan berkendara (Safety Riding) di Universitas Gunadarma Bekasi . Jakarta. Utomo, N. 2012. Analisa faktor penyebab kecelakaan lalu lintas pada segmen jalan by pass krian - balong bendo (KM. 26 + 000 - KM. 44 + 520). Kern: Jurnal Ilmiah Teknik Sipil , 2(2).
Wesli. 2015. Pengaruh pengetahuan berkendara terhadap perilaku pengendara sepeda motor menggunakan structural equation model (SEM). Teras Jurnal , 5(1).
World Health Organization. Road traffic injury. https://www.who.int/health-topics/road-safety, diakses 15 Januari 2022.