## Analisis Total Productive Maintenance Menggunakan Metode
Overall Equipment Effectiveness Pada Mesin Injection 2500T New di PT. XYZ
Tiara Tafana Nurmala Hamzah 1 , Ade Momon 2
1,2 Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang Indonesia * Koresponden email : 1910631140051@student.unsika.ac.id 1 , ade.momon@unsika.ac.id 2 Diterima: 15 Oktober 2022 Disetujui: 11 November 2022

## Abstract
The problem of machine maintenance in increasing productivity and  maintaining quality is an important factor  that  must  be  considered  in  production  facilities.  This  study  was  conducted  to  analyze  Total Productive  Maintenance  (TPM)  on  the  2500T  New  injection  engine  using  the  Overall  Equipment Effectiveness  (OEE)  method  at  PT.  XYZ. The  use  of  the  OEE  method  in  TPM  includes  three  factors, namely availability rate, performance rate, and quality rate, has a function about the condition of the line that  can  be  seen  as  a  whole  and  its  effectiveness. Based  on  the  research  conducted,  there  are  2  types  of maintenance processes at PT. XYZ, i.e. Preventive and unplanned maintenance. Meanwhile, the calculation results obtained indicate that the availability rate and performance rate ratio values for the period February 2–25,  2022,  are  below  the  global  standards  of  39%  and  68%,  respectively. From  the  results  of  the calculation of the OEE value, it was found that the effectiveness of the 2500T New injection machine was 28%, which was below the specified standard of 85%. The suggestions that can be given to PT. XYZ are to  update  the  Standard  Operational  Procedure  that  has  been  created  and  implemented,  improve  and implement the OEE method in the production process, and increase the availability and capability of the New 2500T injection machine.
Keywords: maintenance, total productive maintenance, availability rate, performance rate, quality rate

## Abstrak
Masalah  pemeliharaan  mesin  dalam  meningkatkan  produktivitas  serta  mempertahankan  mutu  menjadi faktor  penting  yang  harus  diperhatikan  dalam  fasilitas  produksi.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk menganalisis Total  Productive  Maintenance (TPM)  pada  mesin  injection  2500T  New  menggunakan metode Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  di    PT.  XYZ.  Penggunaan  metode  OEE  dalam  TPM mencakup tiga faktor yaitu availability rate, performance rate dan quality rate , memiliki  fungsi tentang kondisi lini yang dapat dilihat secara keseluruhan efektivitasnya. Berdasarkan penelitian yang dilakukan terdapat 2 proses pemeliharaan di PT. XYZ yaitu pemeliharaan pencegahan dan tidak terencana. Sedangkan hasil perhitungan yang didapatkan nilai rasio availability rate dan performance rate periode 2-25 Februari 2022 berada dibawah standar global sebesar 39% dan 68%. Dari hasil perhitungan nilai OEE didapatkan bahwa tingkat keefektifan mesin injection 2500T New sebesar 28% dan dibawah standar yang ditentukan yaitu  sebesar  85%.  Adapun  usulan  yang  dapat  diberikan  bagi  PT.  XYZ  yaitu  memperbaharui  Standard Operasional Procedure yang sudah dibuat dan diterapkan, melakukan peningkatan dan penerapan metode OEE pada proses produksi, melakukan peningkatan ketersediaan dan kemampuan mesin injection 2500T New.
Kata Kunci: pemeliharaan , total productive maintenance, availability rate, performance rate, quality rate

## 1 . Pendahuluan
Di  era  revolusi  industri  4.0  terus  memiliki  perkembangan  yang  semakin  pesat,  dimana  setiap perusahaan dituntut lebih untuk memperhatikan kepuasan terhadap pelanggan yang tentunya dalam proses produksi  tetap  menjaga  efisiensinya.  Perusahaan  melakukan  berbagai  cara  dalam  memenuhi  setiap kebutuhan  konsumen,  seperti  pada  setiap  tahap  produksi  dilakukan  efisiensi,  melakukan  peningkatan pelayanan  terhadap  konsumen,  dan  juga  dilakukan  perbaikan  secara  terus  menerus  disetiap  departemen ataupun  bagian  yang  ada  pada  tahapan  proses  didalamnya.  Sehingga,  perusahaan  diharapkan  mampu mencapai target yang sudah disiapkan dan juga tetap bertahan hidup dalam era revolusi ini.
Untuk memastikan keadaan mesin produksi selalu dalam kondisi baik, maka diperlukan perawatan untuk  mengoptimalkan  komponen-komponen  peralatan  dan  suatu  sistem.  Penggunaan  mesin  yang
berkelanjutan harus didukung oleh perawatan mesin yang tepat agar tidak mengurangi pengoperasian mesin pada saat produksi dan untuk menghindari kerusakan pada keseluruhan mesin. Ada beberapa faktor yang dapat  menyebabkan  kerusakan  mesin,  yaitu  keausan,  Korosi,  Kelelahan  [1].  Dengan  demikian, produktivitas  alat  berat  dicari  menggunakan  pendekatan  yang  mencakup  berbagai  aspek  yang  meliputi keahlian,  teknogi,  manjemen,  informasi  dan  berbagai  macam  sumber  daya  yang  mendukung  kegiatan perusahaan  guna  memperpanjang  umur  ekonomis  mesin  produksi  yang  ada  dan  memastikan  peralatan produksi selalu dalam kondisi optimal [2].
TPM  ( Total  Productive  Maintenance )  adalah  salah  satu  konsep  inovatif  dari  Jepang,  dan Nippondenso  merupakan  perusahaan  pertama  yang  menerapkan  dan  menyebarkan  konsep  TPM  dalam tahun 1960. TPM menjadi sangat populer dan menyebar sangat cepat di luar Jepang. Pengenalan TPM telah menghasilkan peningkatan dramatis dalam pengetahuan dan keterampilan pekerja dalam membangun dan memelihara  mesin  [3].  TPM  dengan  metodologi Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  membantu menentukan kondisi keseluruhan saluran dan efektivitasnya. Ini mencakup tiga faktor: tingkat ketersediaan, tingkat kinerja, dan tingkat kualitas [4].
PT. XYZ adalah salah satu perusahaan yang bergerak pada bidang manufaktur mereparasi dibidang otomotif  sparepart,  untuk  memenuhi  target  tersebut  perusahaan  menentukan  sebuah  rencana  dalam peningkatan  produktivitas  dengan  melakukan  pemeliharan  pada  setiap  mesin.  PT.  XYZ  merupakan perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur atau lebih khususnya lagi perusahaan injeksi plastik yang memproduksi produk – produk plastik berdasarkan job order dari customer. Produk yang dibuat PT. XYZ yaitu  sparepart  otomotif  mobil. Sistem maintenance pada PT. XYZ  yang dimiliki  saat  ini  adalah  sistem preventive  maintenance dan unplanned  maintenance .  Pemeliharaan  preventif  dilakukan  untuk mengantisipasi masalah yang dapat merusak komponen dan peralatan dan menjaganya agar tetap berfungsi dengan baik [5]. Sedangkan Perawatan tidak terjadwal dilakukan jika terjadi kerusakan mesin yang belum terdeteksi  sebelumnya  [6].  Implementasi  TPM  di  PT.  XYZ  diharapkan  mampu  menciptakan  sistem prosedur perawatan dan perawatan mesin yang baik dan tepat sehingga menghasilkan peningkatan efisiensi mesin dan berkurangnya kerusakan mesin.
OEE  ( Overall  Equipment  Efficiency )  adalah  alat  untuk  mengukur  efisiensi  mesin  produksi  secara umum ( complete, inclusive, whole ) dalam hal kinerja mesin pada pekerjaan yang direncanakan, yang diukur dari data aktual mengenai ketersediaan, tingkat kinerja, dan tingkat kualitas [7]. Dalam manajemen, proses statistik,  faktor  penyebab,  dan  karakteristik  kualitas  efek  menurut  faktor  penyebab  disajikan  dengan menggunakan  hubungan  kausal  [8].  Adanya  permasalahan  breakdown  yang  terjadi  di  perusahaan  serta kurang  maksimalnya  jumlah  produksi  yang  menyebabkan  kurangnya  nilai  indeks  produktivitas  dan efektifikas pada mesin produksi keseluruhan OEE ( Overall Equipment Effectiveness ). Maka dari itu analisa pengamatan perlu dilakukan untuk mengetahui tingkat produktivitas dan efektifitas,  serta  untuk mencari permasalahan tidak efektifnya dari mesin produksi tersebut.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  Departemen Maintenance PT.  XYZ  pada  mesin  injection  2500T New selama  bulan  Februari  2022.  Dalam  penelitian  ini  metode  penelitian  yang  menggambarkan  suatu proses penelitian yang dilakukan untuk mencapai tujuan penelitian.  Adapun metode penelitiannya digambarkan pada Gambar 1 .
Mulai Studi Lapangan Studi Literatur Identifikasi Masalah Pengumpulan Data -Data Primer -Data Sekunder A Pengumpulan Data Availability Rate Performance Rate Quality Rate Perhitungan Nilai Overall Equipment Effectiveness A Analisis dan Pembahasan Kesimpulan dan Saran Selesai
Gambar 1. Alur penelitian
a. Mulai, penelitian sedang dilakukan.
b. Studi literatur, membaca literature yang telah ada melalui jurnal, buku, sumber dari internet, maupun sumber terpercaya lainnya agar mendapatkan informasi dan referensi pada penelitian ini.
c. Studi lapangan, dilakukan melakukan Observasi di PT. XYZ, yaitu Departemen Maintenance dengan tujuan untuk mengetahui kondisi nyata pada mesin injection 2500T New .
d. Identifikasi masalah, rumusan dan penanganan masalah ini berasal dari studi literatur dan penelitian lapangan yang dilakukan pada subjek penelitian.
e. Pengumpulan data, pada tahap ini dilakukan pengumpulan data yang terbagi menjadi dua yaitu data primer yang diperoleh melalui observasi secara langsung dan data sekunder yang merupakan data berasal dari perusahaan.
f. Pengolahan data, data diolah menggunakan metode OEE. pengukuran efektivitas mesin atau peralatan dengan menghitung ketersediaan mesin ( Availability Rate ), Kinerja mesin ( Performance rate ), dan kualitas produk ( Quality rate ) yang dihasilkan.
g. Analisis hasil pengolahan data, Hasil yang diperoleh pada tahap pengolahan data kemudian dianalisis dan disesuaikan dengan penelitian yang akan dilakukan.
h. Kesimpulan, Setelah hasil penelitian sesuai dengan tujuan penelitian, maka ditarik kesimpulan dari keseluruhan penelitian.
i. Selesai, penelitian selesai dilakukan

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pengolahan data yang dilakukan untuk mengetahui proses pemeliharaan mesin yang dilakukan dan juga proses produksi pada mesin injection 2500T berfungsi dengan baik menggunakan perhitungan Overall Equipment Effectiveness (OEE).
a. Proses pemeliharaan di PT. XYZ
Terdapat 2 proses pemeliharaan yang dilakukan di PT. XYZ  yaitu:
1) Pemeliharaan pencegahan ( preventive maintenance )
Kegiatan  perawatan  dilakukan  untuk  mencegah  terjadinya  kerusakan  dan  menemukan kondisi yang dapat merusak peralatan dan mesin produksi selama proses produksi.
Gambar 2. Proses pengecekan woojin Sumber: Data peneliti (2022)
Dengan membersihkan  area  sekitar  lingkungan  tempat  kerja  setiap  saat  akan  melakukan pekerjaan,  memberi  oli  kepada  mesin  setiap  akan  memulai  pekerjaan,  mengganti  mata  pisau setiap sehabis pakai.
2) Pemeliharaan tidak terencana ( unplanned maintenance )
Merupakan  suatu  aktivitas  pemeliharaan  yang  dilakukan  karena  adanya  indikasi  atau petunjuk  bahwa  adanya  kegiatan  mesin  produksi  secara  tiba-tiba  mengalami  gangguan  dapat menghambat proses produksi.
Gambar 3. Perbaikan mesin injection Sumber: Data peneliti (2022)
b. Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE)
Diperoleh hasil pengumpulan data yang telah dilakukan selama kegiatan penelitian di PT. XYZ, yaitu:
1) Data jumlah unit yang diproduksi dan jumlah produk cacat Berikut ini merupakan data jumlah unit yang diproduksi mesin injection berupa sparepart otomotif di PT. XYZ :
Tabel 1. Jumlah produksi dan produk cacat Tanggal Jumlah Unit yang diproduksi Data Cacat (Pcs) 02/02/2022 540 0 03/02/2022 480 0 04/02/2022 420 0 05/02/2022 396 0 07/02/2022 271 0 08/02/2022 480 0 09/02/2022 342 0 10/02/2022 480 0 11/02/2022 420 0 12/02/2022 270 0 14/02/2022 360 0 15/02/2022 360 0 16/02/2022 390 7 17/02/2022 380 0 18/02/2022 430 0 21/02/2022 333 0 22/02/2022 430 0 23/02/2022 315 0 24/02/2022 480 0 25/02/2022 302 0 Sumber: Data peneliti (2022)
Berdasarkan Tabel  1 dapat  diketahui  bahwa  dari  jumlah  produksi  yang  dihasilkan sebanyak 7879 buah produk yang diproduksi di  PT. XYZ. Total cacat produksi sebesar 7 buah produk selama bulan Februari 2022.
2) Data downtime mesin injection 2500T New
Berikut Tabel 2 merupakan data downtime yang merupakan data yang berisi data laporan dimana  terjadi  permaslahan  yang  mengakibatkan  mesin  tidak melakukan proses  operasi  dalam satuan menit:
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Tabel 2. Data Downtime mesin injection 2500T New Tanggal Waktu Operasional Waktu Downtime (Menit) 02/02/2022 480 115 03/02/2022 480 04/02/2022 480 05/02/2022 480 255 07/02/2022 480 08/02/2022 480 09/02/2022 480 10/02/2022 480 11/02/2022 480 12/02/2022 480 505 14/02/2022 480 15/02/2022 480 16/02/2022 480 17/02/2022 480 18/02/2022 480 21/02/2022 480 210 22/02/2022 480 23/02/2022 480 24/02/2022 480 25/02/2022 480 Sumber: Data peneliti (2022)
Downtime merupakan  waktu  dimana  mesin  berhenti  atau  mengalami  gangguan, terhambatnya  melakukan  proses  operasi.  Mati  mesin  yang  termasuk  downtime  merupakan keadaan tak terduga seperti kegagalan fungsi salah satu komponen mesin, mati listrik, pelaksaan prosedur set-up , dan sebagainya. Waktu downtime mesin dapat berpangaruh terhadap produksi komponen spare part otomotif di PT. XYZ dikarenakan proses produksi terhambat.
3) Perhitungan nilai Availability Rate
Availability ratio adalah perbandingan uptime dan leadtime. Parameter ini dapat digunakan untuk menentukan apakah alat yang ada sudah siap [9]. Pada perhitungan availability rate yaitu rasio  pengukuran  untuk  mengetahui  waktu  yang  tersedia  untuk  aktivitas  pengoperasian  mesin produksi lalu selanjutnya menghitung availabilitty rate. Adapun contoh perhitungan availability rate pada tanggal 2-25 Februari yaitu:

## Availability Rate
Waktu Operasional − (Waktu set − up + Waktu Downtime)
Waktu Operasional x100% = 480 − (20 + 115) 480 x100%
= 72%
Nilai availability rate untuk tanggal 2-25 Februari 2022 terlihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Nilai Availability Rate Tanggal Waktu Operasional (menit) Waktu Set-up (menit) Jumlah Downtime Waktu Downtime Jumlah Unit yang diproduksi Data Cacat (Pcs) Availabilit y Rate 02/02/22 480 20 2 115 540 0 72% 03/02/22 480 20 480 0 72% 04/02/22 480 20 420 0 72% 05/02/22 480 20 5 255 396 0 43% 07/02/22 480 20 271 0 43% 08/02/22 480 20 480 0 43% 09/02/22 480 20 342 0 43% 10/02/22 480 20 480 0 43%
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934 Tanggal Waktu Operasional (menit) Waktu Set-up (menit) Jumlah Downtime Waktu Downtime Jumlah Unit yang diproduksi Data Cacat (Pcs) Availabilit y Rate 11/02/22 480 20 420 0 43% 12/02/22 480 20 5 505 270 0 9% 14/02/22 480 20 360 0 9% 15/02/22 480 20 360 0 9% 16/02/22 480 20 390 7 9% 17/02/22 480 20 380 0 9% 18/02/22 480 20 430 0 9% 21/02/22 480 20 3 210 333 0 52% 22/02/22 480 20 430 0 52% 23/02/22 480 20 315 0 52% 24/02/22 480 20 480 0 52% 25/02/22 480 20 302 0 52% Sumber: Data peneliti (2022)
Pada Tabel 3 merupakan availability rate mesin injection 2500T New selama periode 2-25 Februari 2022. Menurut nakajima (1988) dalam [10] standar global untuk nilai availability rate sebesar  90%.  Sehingga  terdapat  beberapa  nilai availability  rate yang  belum  memenuhi  nilai standar .
Gambar 4. Grafik Availability Rate Sumber: Data peneliti (2022)
Grafik Gambar 4 merupakan grafik nilai availability rate dari mesin injection 2500T New. Dari grafik terlihat bahwa nilai availability rate mengalami pergerakan naik turun selama periode 2-25  Februari  2022.  Nilai availability  rate terendah  berada  pada  tanggal  12-18  Februari  2022 sebesar 9% sehingga dibawah standar global dan nilai availability rate tertinggi pada tanggal 2-4 Februari 2022 sebesar 72%.
4) Perhitungan performance rate Performance  Ratio merupakan  suatu  yang  menunjukkan  kemampuan  peralatan  untuk memproduksi  barang  dan  kemudian  menghitung  tingkat  aktivitas.  Untuk  mengetahaui  bahwa mesin  dan  peralatan  telah  efisien  dalam  proses  produksi  maka  digunakan  perhitungan  ini  [7]. Adapun contoh perhitungan Performance rate pada tanggal 2 Februari 2022 yaitu:

## Performance rate
Output produk x ideal cycle time
Waktu Operasional x100% = 540 x 50
480 x100% = 94% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Availability Rate Standar Availability Rate
Nilai performance rate untuk tanggal 2-25 Februari 2022 terlihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Performance rate Tanggal Waktu Operasional (menit) Waktu Set-up (menit) Jumlah Downti me Waktu Downti me Jumlah Unit yang diproduksi Data Cacat (Pcs) Performance rate 02/02/22 480 20 2 115 540 0 94% 03/02/22 480 20 480 0 83% 04/02/22 480 20 420 0 72% 05/02/22 480 20 5 255 396 0 43% 07/02/22 480 20 271 0 69% 08/02/22 480 20 480 0 83% 09/02/22 480 20 342 0 59% 10/02/22 480 20 480 0 83% 11/02/22 480 20 420 0 73% 12/02/22 480 20 5 505 270 0 47% 14/02/22 480 20 360 0 63% 15/02/22 480 20 360 0 63% 16/02/22 480 20 390 7 68% 17/02/22 480 20 380 0 66% 18/02/22 480 20 430 0 75% 21/02/22 480 20 3 210 333 0 58% 22/02/22 480 20 430 0 75% 23/02/22 480 20 315 0 55% 24/02/22 480 20 480 0 83% 25/02/22 480 20 302 0 52% Sumber: Data peneliti (2022)
Pada Tabel 4 merupakan performance rate mesin injection 2500T New selama periode 2- 25  Februari  2022.  Menurut  nakajima  (1988)  dalam  [10]  global  untuk  nilai performance  rate sebesar 95%. Sehingga nilai performance rate yang belum memenuhi nilai standar.
Gambar 5. Grafik Performance rate Sumber: Data peneliti (2022) 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Performance Rate Standar Performance Rate
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Grafik Gambar  5 merupakan  grafik  nilai performance  rate dari  mesin  injection  2500T New. Dari grafik terlihat bahwa nilai performance rate mengalami pergerakan naik turun selama periode 2-25 Februari 2022. Nilai performance rate terendah berada pada tanggal 5 Februari 2022 sebesar 43% sehingga dibawah standar global dan nilai performance rate tertinggi pada tanggal 2 Februari 2022 sebesar 94%.
5) Perhitungan quality rate Quality  rate adalah  suatu  rasio  dalam  menunjukkan  kapabilitas  peralatan  untuk memproduksi  suatu  produk  yang  memenuhi  standarnya.  Pada  perhitungan quality  rate adalah rasio produk jadi dengan jumlah total produk yang diproduksi [11]. Data yang dibutuhkan, yaitu jumlah produksi per hari dikurangi jumlah cacat per hari.  Selanjutnya menghitung quality rate . Adapun contoh perhitungan quality rate pada 2 Februari 2022 yaitu:

## Quality rate
Jumlah Produksi − Total Defect Jumlah Produksi x100% = 540 − 0 540 x100%
= 100%
Nilai Quality rate untuk tanggal 2-25 Februari 2022 terlihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Quality rate Tanggal Waktu Operasio nal (menit) Waktu Set-up (menit) Jumlah Downtime Waktu Downtime Jumlah Unit yang diproduksi Data Cacat (Pcs) Quality rate 02/02/22 480 20 2 115 540 0 100% 03/02/22 480 20 480 0 100% 04/02/22 480 20 420 0 100% 05/02/22 480 20 5 255 396 0 100% 07/02/22 480 20 271 0 100% 08/02/22 480 20 480 0 100% 09/02/22 480 20 342 0 100% 10/02/22 480 20 480 0 100% 11/02/22 480 20 420 0 100% 12/02/22 480 20 5 505 270 0 100% 14/02/22 480 20 360 0 100% 15/02/22 480 20 360 0 100% 16/02/22 480 20 390 7 98% 17/02/22 480 20 380 0 100% 18/02/22 480 20 430 0 100% 21/02/22 480 20 3 210 333 0 100% 22/02/22 480 20 430 0 100% 23/02/22 480 20 315 0 100% 24/02/22 480 20 480 0 100% 25/02/22 480 20 302 0 100% Sumber: Data peneliti (2022)
Pada Tabel  5 merupakan quality  rate mesin  injection  2500T New selama  periode  2-25 Februari 2022. Menurut nakajima (1988) dalam [10] global untuk nilai quality rate sebesar 99%. Sehingga nilai quality telah memenuhi nilai standar.
Gambar 6. Grafik Quality rate Sumber: Data peneliti (2022)
Grafik Gambar  6 merupakan  grafik  nilai quality  rate dari  mesin  injection  2500T New . Dari  grafik  terlihat  bahwa  nilai quality  rate terendah  berada  pada  tanggal  18  Februari  2022 sebesar 98% sehingga dibawah standar global dan pada tanggal selanjutnya nilai quality rate stabil berada dipresentase 100%. Hal tersebut disebabkan pada periode tersebut produk yang dihasilkan tidak mengalami cacat produk atau defect. Semakin besar jumlah produk defect yang dihasilkan maka semakin rendah pula nilai quality rate.
6) Perhitungan Overall Equipment Effectiveness (OEE)
Penilaian efisiensi produksi menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) merupakan metode pilihan untuk diterapkan pada penelitian ini. Hal ini disebabkan karena pada metode OEE dapat melihat kinerja produksi dari tiga aspek, yaitu ketersedian, tingkat kerja, dan kualitas.  Ketiga  aspek  tersebut  memungkinkan  kita  untuk  menjelaskan  dan  menganalisis penyebab kerugian yang terjadi. Hasil ini akan menjadi rekomendasi perbaikan bagi perusahaan untuk  meningkatkan  performa  mesin  dan  kualitas  produksi  yang  optimal  [12].  Pengukuran komprehensif  ini  sangat  penting  untuk  mengidentifikasi  area  di  mana  produktivitas  alat  berat perlu  ditingkatkan.  Dalam  metode  OEE,  pengukuran  kinerja  mesin  dilakukan  untuk meningkatkan kinerja mesin secara individual dengan mengurangi kerugian akibat penggunaan mesin yang tidak efisien [13].
Dalam  menghitung  nilai Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  data  yang  dibutuhkan yaitu avaibility  rate , performance  rate,  dan  quality  rate .  Adapun  contoh  perhitungan Overall Equipment Effectiveness pada tanggal 2 Februari 2022 yaitu:
Overall Equipment Effectiveness OEE = Availability x Performance x Quality x 100% = 72% x 94% x 100% = 68%
Nilai Overall  Equipment  Effectiveness untuk  tanggal  2-25  Februari  2022  terlihat  pada Tabel 6 .
Tabel 6. OEE Tanggal Availability Rate Performance rate Quality rate OEE 02/02/22 72% 94% 100% 68% 03/02/22 72% 83% 100% 60% 04/02/22 72% 72% 100% 52% 05/02/22 43% 43% 100% 18% 07/02/22 43% 69% 100% 30% 08/02/22 43% 83% 100% 36% 09/02/22 43% 59% 100% 25% 10/02/22 43% 83% 100% 36% 11/02/22 43% 73% 100% 31% 12/02/22 9% 47% 100% 4%
90% 92% 94% 96% 98% 100% Quality Rate Standar Quality Rate
Tanggal Availability Rate Performance rate Quality rate OEE 14/02/22 9% 63% 100% 6% 15/02/22 9% 63% 100% 6% 16/02/22 9% 68% 98% 6% 17/02/22 9% 66% 100% 6% 18/02/22 9% 75% 100% 7% 21/02/22 52% 58% 100% 30% 22/02/22 52% 75% 100% 39% 23/02/22 52% 55% 100% 29% 24/02/22 52% 83% 100% 43% 25/02/22 52% 52% 100% 27% Rata-Rata 28% Sumber: Data peneliti (2022)
Pada Tabel  6 merupakan Overall  Equipment  Effectiveness mesin  injection  2500T New selama  2-25  Februari  2022.  Menurut  [10]  standar  global  untuk  nilai Overall  Equipment Effectiveness sebesar 85% belum memenuhi nilai standar.
Gambar 7 . Grafik OEE Sumber: Data peneliti (2022)
Grafik Gambar  7 merupakan  grafik  nilai Overall  Equipment  Effectiveness dari  mesin injection 2500T New. Dari grafik terlihat bahwa rata-rata nilai Overall Equipment Effectiveness memiliki  presentase  dibawah  nilai  standar.  Hal  tersebut  disebabkan  nilai Availability  rate dan Performance rate yang rendah dan dibawah standar.
c. Analisa Penyebab Kurangnya Tingkat Efektifitas Melalui Fishbone Diagram dan Usulan Perbaikan Setelah  melakukan  proses  perhitungan  dan  analisa  mengenai  tiga  rasio  dari  metode Overall Equipment  Effectiveness (OEE)  serta  nilai  OEE,  maka  diketahui  bahwa  nilai Availability  rate dan Performance rate masih berada dibawah standar global yang telah ditetapkan. Untuk rata - rata nilai Availability rate periode 2-25 Februari sebesar 39% dibawah 90%, dan nilai Performance rate sebesar 68%  lebih  kecil  dari  standar  global  95%.  Rendahnya  nilai Availability  rate dan Performance  rate disebabkan  oleh  beberapa  faktor.  Faktor-faktor  tersebut  akan  diuraikan  pada fishbone  diagram . Fishbone  diagram atau  diagram  tulang  ikan  adalah  metode  atau  alat  untuk  peningkatan  kualitas. Diagram ini sering disebut sebagai diagram sebab akibat[14]. Prinsip yang digunakan untuk membuat diagram sebab-akibat ini adalah brainstorming [15]. Berikut merupakan faktor-faktor rendahnya nilai availability rate dan performance rate menggunakan fishbone diagram Gambar 8.
1) Availability Rate
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% OEE Standar OEE
Availability Rate Breakdown pada mesin Kerusakan pada komponen mesin Skill operator kurang memadai Penggantian komponen tidak presisi Operator yang memiliki double jobdesk Memiki metode yang kurang terstandarisasi Kurang menjalani pemeliharaan mesin secara rutin Lamanya waktu Set-up Kurang standarisasi komponen yang akan digunakan Kerusakan komponen yang akan digunakan
Gambar 8. Fishbone diagram availability rate
Sumber: Data peneliti (2022)
Gambar 8 merupakan fishbone diagram yang memperlihatkan pokok permasalahan dari nilai availability  rate mesin  Injection  2500T New dalam  pembuatan  komponen  alat  sparepart otomotif  berada  di  bawah  standar  global.  Terdapat  empat  penyebab  pokok  permasalahan  dari availability  rate yaitu Man,  Machine,  Material,  Method. Empat  pokok  permasalahan  tersebut memiliki sebab serta akibat yang diuraikan pada Tabel 7 ini beserta usulan perbaikan.
Tabel 7 . Solusi perbaikan penyebab kegagalan Availibility Rate Pokok Permasalahan Penyebab Akibat Solusi Machine Breakdown pada komponen mesin Kerusakan pada komponen mesin Berikan instruksi dan lakukan perawatan rutin Method Kurang memiliki metode yang terstandarisasi Kurang menjalani
pemeliharaan mesin secara rutin Perlu adanya form maintenance chcklist untuk membantu dalam pengecekan sebelum melakukan kegiatan
kerja agar meminimalisisr terjadinya kesalahan berulang Lamanya waktu Set-up Perlu adanya training pada saat produk yang belum pernah
dikerjakan, sehingga operaator memahami bentuk dan gambar yang akan dikerjakan
Man Skill operator kurang memadai Penggantian komponen tidak presisi Perlu adanya training pada saat produk yang belum pernah
dikerjakan, sehingga operaator memahami bentuk dan gambar yang akan dikerjakan
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934 Pokok Permasalahan Penyebab Akibat
Solusi Operator ya ng memiliki double job Menambah operator yang berfokus pada bagian maintenance, dan membuat perintah kerja yang lebih detail secara berurutan, sehingga operator lebih memahami langkah- langkah yang harus dikerjakan terlebih dahulu Material Standarisasi komponen yang akan digunakan Kerusakan pada komponen mesin Membuat standarisasi terkait pemilihan komponen yang akan digunakan
Sumber: Data peneliti (2022)
Tabel  7 merupakan  uraian  penyebab  kegagalan availability  rate mesin  Injection  2500T New . Dari tabel tersebut diketahui sebab akibat serta solusi perbaikan yang dapat dilakukan guna mengurangi kegagalan yang akan timbul sehingga dapat meningkatkan nilai availability rate dan ketersediaan mesin Injection 2500T New dapat meningkat.
2) Performance rate Performance Rate Kondisi mesin injection yang sering mengalami kerusakan Tidak adanya estimasi Operator terlambat melaporkan masalah Kurang memiliki metode yang terstandarisasi Proses pemeliharaan secara rutin belum konsisten Ukuran material yang akan digunakan kurang presisi Set-up ulang material yang akan diproses Spare part mesin yang mudah aus
Gambar 9. Fishbone diagram performance rate
Sumber: Data peneliti (2022)
Gambar 9 merupakan fishbone diagram yang memperlihatkan pokok permasalahan dari nilai performance  rate mesin  Injection 2500T New dalam pembuatan  komponen  alat  sparepart otomotif  berada  di  bawah  standar  global.  Terdapat  empat  penyebab  pokok  permasalahan  dari performance rate yaitu Man, Machine, Material, Method . Empat pokok permasalahan tersebut memiliki sebab serta akibat yang diuraikan pada Tabel 8 beserta usulan perbaikan.
Tabel 8 . Solusi perbaikan penyebab kegagalan performance rate Pokok Permasalahan Penyebab Akibat Solusi Machine Kondisi mesin injection yang sering mengalami kerrusakan Sparepart mesin yang mudah aus Menyediakan anggaran pembelian sparepart yag sesuai dengan spesifikasi atau standar, sehingga ketika diaplikasikan lebih tahan lam
p-ISSN : 2528-3561
e-ISSN : 2541-1934 Pokok Permasalahan Penyebab Akibat Solusi Method Kurang memiliki metode yang terstandarisasi Proses pemeliharaan secara rutin belum konsisten Perlu adanya form maintenance chcklist untuk membantu dalam pengecekan sebelum melakukan kegiatan kerja agar meminimalisisr terjadinya kesalahan berulang Man Tidak adanya estimasi waktu Operator terlambat melaporkan masalah Mempertegas aturan yang sudah dibuat agar permasalahan tidak terjadi berulang kali Material Ukuran material yang akan digunakan kurang presisi Set-up ulang material yang akan diproses Membuat standarisasi terkait pemilihan komponen yang akan digunakan
Sumber: Data peneliti (2022)
Tabel 8 merupakan uraian penyebab kegagalan performance rate mesin Injection 2500T New. Dari tabel tersebut diketahui sebab akibat serta solusi perbaikan yang dapat dilakukan guna mengurangi  kegagalan  yang  akan  timbul  sehingga  dapat  meningkatkan  nilai performance  rate dan kemampuan mesin Injection 200T New dalam menghasilkan produk dapat meningkat.

## 4. Kesimpulan dan Saran
Terdapat  2  proses  pemeliharaan (Maintenance) di  PT.  XYZ  yaitu  pemeliharaan  pencegahan (preventive  maintenance) dengan  melakukan  pengecekan  mesin  saat  akan  melakukan  pekerjaan  dan Pemeliharaan  tidak  terencana (Unplanned  Maintenance) dengan  perbaikan  mesin  injection  yang mengalami kerusakan.
Dari hasil perhitungan diketahui bahwa nilai rasio availability rate dan performance rate periode 2- 25 Februari  2022  berada  dibawah  standar  global  yaitu  sebesar  39%  dan  68%.  Berdasarkan  hal  tersebut, maka  dilakukan  analisis  penyebab  rendahnya  nilai  rasio availability  rate dan performance  rate menggunakan fishbone diagram atau diagram sebab akibat. Dari hasil perhitungan nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE)  yang  merupakan  salah  satu  pengukuran  tingkat  efektifitas,  didapatkan  hasil  bahwa tingkat keefektifan mesin injection 2500T New pada pembuatan spare part otomotif periode 2-25 Februari 2022 sebesar 28% dan dibawah standar yang ditentukan yaitu sebesar 85%.
Adapun beberapa  saran  yang dapat  dijadikan  bahan  pertimbangan  bagi  PT.  XYZ diantaranya;  (1) Memperbaharui  Standar  Operasional  Prosedur  yang  sudah  dibuat  dan  diterapkan,  serta  memberikan pengawasan  secara  berkala  dan  memberikan  arahan  terkait  pentingnya  Pemeliharaan  pencegahan ( preventive maintenance) agar tidak terjadinya kegiatan yang tidak diinginkan, (2) melakukan peningkatan dan  penerapan  metode Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  pada  proses  produksi  di  PT.  XYZ,  (3) melakukan peningkatan ketersediaan (Availability) dan kemampuan (Performance) mesin injection 2500T New.

## 5. Referensi
[1] Widyasputri, Perhitungan  Reliability  Untuk  Penjadualan  Predictive  Maintenance  Serta  Biaya Perawatan Mesin Kritis Oil Shipping Pump . Yogyakarta: UII, 2010.
[2] R.  Azara, Buku  Ajar  Manajemen  Operasional  Dan  Implementasi  Dalam  Industri .  2020.  doi: 10.21070/2020/978-623-6833-48-3.
[3] A.  Rahayu,  “Evaluasi  Efektivitas  Mesin  Kiln  Dengan  Penerapan  Total  Productive  Maintenance Pada Pabrik II/III PT Semen Padang.,” p. Optimasi Sist. Ind, 454–485, 2014.
[4] Rahman and Fahmi, “Implementasi Total Productive Maintenance Sebagai Penunjang Produktivitas Dengan Pengukuran Overall Equipment Effectiveness Pada Mesin Rotary KTH-8 (Studi Kasus PT Indonesian Tobacco),” J. Rekayasa dan Manaj. Sist. Ind. , vol. 8, pp. 75–84, 2012.
[5] F. Risma, Teknik Mekanik Mesin Industri . Jakarta: PT Gramedia Widiasarana Indonesia, 2018.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
[6] Arsyad  Muhammad  &  Z  S  Ahmad, Manajemen  Perawatan ,  Pertama.  Yogyakarta:  Deepublish, 2018.
[7] Herwindo,  A.  Rahman,  and R. Yuniarti,  “Pengukuran  Overall  Equipment Effectiveness  (  OEE  ) Sebagai  Upaya  Meningkatkan  Nilai  Efektivitas  Mesin  Carding  (  Studi  kasus :  PT  .  XYZ  ) Measurement  Overall  Equipment  Effectiveness  (  OEE  )  To  Increase  Value  Of  Carding Effectiveness,” J. Rekayasa dan Manajement Sist. Ind. , vol. 2, no. 5, pp. 919–928, 2014.
[8] Munawarman  and  Mustofa,  “Perencanaan  Produktivitas  Kerja  Dari  Hasil  Evaluasi  Produktivitas Dengan Metode Fishbone Di Perusahaan Percetakan Kemasan PT.X,” Teknik  Ind.  HEURISTIC. , 2014.
[9] S Ilmawan & H Arfan, Six Sigma Pada Mesin Crusher . Sebatik, 2022.
[10] N.  C.  Dewi,  “Analisis  Penerapan  Total  Productive  Maintenance  (  Tpm  )  Dengan  Perhitungan Overall Equipment Efectiveness ( Oee ) Dan Six Big Losses Mesin Cavitec Pt . Essentra Surabaya,” 2014.
[11] I. G. A. Widyadana, “Pengukuran Overall Equipment Effectiveness ( OEE ) di PT Astra Otoparts Tbk  .  Divisi  Adiwira  Plastik,” J.  Titra ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  41–48,  2015,  [Online].  Available: http://studentjournal.petra.ac.id/index.php/teknik-industri/article/download/2981/2686
[12] O. Sulistiardi and D. E. Prasetio, “Perbaikan ‘ Overall Equipment Effectiveness ’ ( OEE ) Pada Line Assembly 3 di PT . Mesin Isuzu Indonesia Overall Equipment Effectiveness ( OEE ) Improvement in PT . Mesin Isuzu Indonesia Line Assembly 3,” J. Baut dan Manufaktur , vol. 01, no. 01, pp. 7– 16, 2019.
[13] M.  I.  Hariadi,  “Analisis  kinerja  mesin  HGF  C32MT  dengan  metode  Overall  Equipment Effectiveness  (OEE)  dan  usulan  perbaikanya  menggunakan  fishbone  diagram  pada  pabrik  gula Ngadiredjo,” Universitas Airlangga, 2012.
[14] S. Sundana and M. T. Al Qodri, “Analisis Penyebab Rendahnya Nilai OEE Pada Mesin Heading Di PT DRA Component Persada,” J. Ind. Serv. , vol. 5, no. 1, 2019, doi: 10.36055/jiss.v5i1.6505.
[15] S. A. Nugraha, T. Sudiatmi, and M. Suswandari, “Analisis Pengendalian Mutu Pada Industri Lilin (Studi kasus Pada PD.Ikram Nusa Persada Kota Sukabumi),” J. Inov. Penelit. , vol. 1, no. 3, pp. 266– 267, 2020.