## Pengaruh Parameter Oseanografi Terhadap Hasil Tangkapan Ikan Layang Di Area Rumpon Perairan Pacitan

## Ummy Zulaichah Siswantoputri*, Baskoro Rochaddi dan Aris Ismanto
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. Jacub Rais, Tembalang, Semaran, Jawa Tengah 50275, Indonesia
Email: *ummyzulaichah13@gmail.com

## Abstrak
Ikan layang merupakan salah satu komoditas utama tangkapan ikan pelagis di PPP Tamperan, Pacitan. Titik penangkapan ikan layang berada di perairan selatan Jawa Timur. Hasil tangkapan ikan di tahun 2020 mengalami penurunan yang cukup besar dari tahun 2019. Penurunan hasil tangkapan ikan layang diduga dipengaruhi oleh berbagai faktor diantaranya adalah cuaca,  jumlah trip yang  dilakukan,  konsentrasi  klorofil-a,  suhu  permukaan  laut  (SPL)  dan  lain-lain.  Penelitian  ini bertujuan untuk mengetahui hubungan dan pengaruh konsentrasi klorofil-a dan suhu permukaan laut terhadap Catch Per Unit  Effort (CPUE)  ikan  layang  di  titik  penangkapan  ikan.  Produktivitas  hasil  tangkapan  dapat  diketahui  dengan menghitung nilai CPUE. Data yang digunakan yaitu jumlah trip kapal ikan, jumlah tangkapan ikan, SPL, klorofil-a, dan lokasi penangkapan ikan. Data yang sudah didapatkan di overlay dan kemudian di analisis untuk mengetahui hubungan antar variabel (data). Nilai klorofil-a tertinggi dan SPL terendah terjadi pada musim timur. Hasil tangkapan ikan layang pada tahun 2019 adalah 1.285.775 kg dan menurun pada 2020 menjadi 355.024. Penurunan ini terlihat dari nilai CPUE menurun dari kisaran 9 menjadi 4 ton/trip. Korelasi antara klorofil-a dan CPUE sebesar -0,301 dengan tingkat korelasi rendah. Korelasi antara SPL dan CPUE sebesar 0,671 dengan tingkat korelasi tinggi. Nilai determinasi (R 2 ) antara faktor oseanografi (klorofil-a dan suhu permukaan laut) dengan CPUE sebesar 0,502 dengan tingkat sedang.
Kata kunci: Klorofil-a, Suhu Permukaan Laut, Ikan Layang, CPUE, Pacitan

## Abstract

## The Effect of Oceanography Parameters on Catching Result of Scad Fish in the FADs Area of Pacitan Waters
Scad fish is one of the main commodities of pelagic fish caught in PPP Tamperan, Pacitan. The fishing point is in the waters of the southern waters of East Java. The catch of fish in 2020 experienced a significant decline from 2019. The decrease in the catches of elevated fish was allegedly influenced by various factors, including the weather, the number of trips carried out, chlorophyll-a concentration, sea surface temperature (SPL), and others. This study aims to determine the relationship and effect of chlorophyll-a concentration and sea surface temperature on catch per unit effort (CPUE) of scad fish at fishing points. Catch productivity can be determined by calculating the CPUE value. The data used are the number of fishing boat trips, the number of fish catches, SPL, chlorophyll-A, and fishing locations. Data that has been obtained is overlayed and then analysed to determine the relationship between variables. The highest chlorophyll-a value and the lowest SPL occurred in the east. The catches on the overpass in 2019 were 1,285,775 kg and decreased in 2020 to  355,024.  This  decrease  can  be  seen  from  the  CPUE  value  decreasing  from  the  range  of  9  to  4  tonnes/trip.  The correlation between chlorophyll -A and CPUE is -0.301, with a low correlation rate. The correlation between SPL and CPUE  is  0.671,  with  a  high  correlation  rate.  The  value  of  determination  (R2)  between  the  oceanographic  factor (chlorophyll-a and sea surface temperature) with a CPUE of 0.502 at a medium level.
.
Keywords: Chlorophyll-a, Sea Surface Temperature, Scad Fish, CPUE, Pacitan

## PENDAHULUAN
Perairan  selatan  Jawa  khusunya  perairan  Pacitan  dikenal  sebagai  daerah  penghasil  ikan  pelagis  salah satunya ikan layang (Pianto et al. , 2017). Jenis ikan ini menjadi salah satu sumber pendapatan utama bagi para nelayan. Keberadaan ikan bersifat dinamis dan tergantung pada kondisi perairan yang menjadi habitat ikan. Habitat  ikan  biasanya  dipengaruhi  oleh  keberadaan  makanan  atau  fitoplankton  yang  ada  di  suatu  perairan (Kasim et al., 2014). Adanya perubahan kondisi oseanografi pada suatu perairan akan mempengaruhi sistem kehidupan ikan meliputi migrasi, pertumbuhan, perkembangan maupun keberadaan ikan.
Salah satu komoditas perikanan utama yang ada di Pelabuhan Perikanan Pantai (PPP) Tamperan adalah ikan layang. Jenis ikan layang yang umum ditemukan di Indonesia seperti D. macrosoma , D. ruselli, dan D. macarellus merupakan jenis-jenis  yang  dominan  dengan  daerah  penyebarannya  luas,  ditemukan  hampir di seluruh  wilayah  perairan  (Suwarso  &  Zamroni,  2014).  Ikan  layang  merupakan  ikan  yang  tergolong “ stenohaline ”,  hidup pada  perairan  yang  berkadar  garam  tinggi  dan  merupakan  ikan  pelagis  yang  suka berkumpul dalam gerombolan serta pemakan plankton-hewani dan senang pada perairan yang jernih (Asikin, 1971). Ikan layang banyak ditemukan dan tertangkap di perairan yang berjarak 20-30 mil dari pantai dan pada kedalaman 45-100 meter (Lubis et al ., 2019).
Penelitian ini didasarkan pada penelitian sebelumnya (Putra et al., 2012) yang berlokasi di Laut Jawa dengan fishing base Pekalongan. Putra et al. (2012), menggunakan grafik dalam penilaian keterkaitan antara parameter oseanografi (klorofil-a dan SPL) dengan CPUE tanpa adanya pengolahan statistik. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan pengolahan dalam menentukan nilai keterkaitan antar variabel menggunakan olah statistik.
Data tangkapan ikan di PPP Tamperan pada tahun 2020 hasil produksi ikan layang mengalami penurunan yang cukup besar dari tahun sebelumnya. Karena adanya penurunan hasil tangkapan ikan di PPP Tamperan pada tahun 2020, maka perlu dilakukan kajian lebih lanjut mengenai penyebab hal tersebut. Berdasarkan uraian di atas, maka penelitian ini berfokus pada keterkaitan parameter oseanografi (klorofil-a dan SPL) dengan hasil tangkapan ikan layang yang didaratkan di PPP Tamperan, Pacitan pada tahun 2019-2021. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi sebaran dan pengaruh parameter oseanografi (klorofil-a dan SPL) terhadap hasil tangkapan ikan layang di PPP Tamperan tahun 2019-2021.

## MATERI DAN METODE Waktu dan Lokasi Penelitian
Penelitian  dilaksanakan  di  Unit  Pelaksana  Teknis  (UPT)  PPP  Tamperan,  Pacitan.  Pengambilan  data lapangan dilakukan pada 15 Januari – 5 Februari 2021. Batasan lokasi penelitian berada di Perairan Selatan Jawa pada koordinat 110°58'45"- 111°16'0" BT dan 8°23'45" - 8°36'0" LS (Gambar 1).

## Materi Penelitian
Penelitian ini menngunakan 2 data, yaitu data primer dan sekunder. Data primer berupa data utama yang dianalisis dan data sekunder sebagai data pendukung dalam penelitian. Data primer yang digunakan yaitu data citra aqua MODIS level 3 (konsentrasi klorofil-a dan suhu permukaan laut) tahun 2019-2021 yang diperoleh melalui website www.oceancolor.gsfc.nasa.gov/. Titik  koordinat  penangkapan  ikan  diperoleh  melalui wawancara dengan kurang lebih 50% nahkoda kapal purse seine. Data sekunder yang digunakan  yaitu Data hasil tangkapan ikan layang tahun 2019-2021 dan Data trip (berlayar) upaya penangkapan ikan kapal purse seine bulanan tahun 2019-2021 yang diperoleh dari UPT PPP Tamperan, Pacitan.
Tabel 1. Interpretasi Koefisien Korelasi Nilai Korelasi Identifikasi 0,00 Tidak berkorelasi 0,01 < koefisien korelasi < 0,19 Korelasi sangat rendah 0,20 < koefisien korelasi < 0,39 Korelasi rendah 0,40 < koefisien korelasi < 0,59 Korelasi sedang 0,60 < koefisien korelasi < 0,79 Korelasi tinggi 0,80 < koefisien korelasi < 0,99 Korelasi sangat tinggi 1,00 Berkorelasi sempurna Tabel 1 . Nilai Koefisien Determinasi Nilai Koefisien Determinasi Identifikasi 0,01 < koefisien determinasi < 0,19 Sangat lemah 0,20 < koefisien determinasi < 0,32 Lemah 0,33 < koefisien determinasi < 0,66 Sedang 0,67 < koefisien determinasi < 1 Kuat

## Metode Penelitian
Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif kuantitatif. Metode deskriptif yang dimaksud dalam  penelitian  ini  merupakan  metode  untuk  mendapat  gambaran  sebaran  klorofil-a  dan  SPL  di  titik penangkapan ikan di perairan selatan Jawa Timur serta pengaruhnya terhadap hasil tangkapan ikan layang (Linarwati et  al., 2016).  Data  penelitian  ini  merupakan  data  yang  dikumpulkan,  diolah,  dan  dianalisis berdasarkan masalah serta tujuan yang ingin dicapai berdasarkan teori yang telah dikaji. Data yang telah diolah disajikan dalam bentuk analisis statistik. Analisis statistik bertujuan untuk mendapatkan nilai korelasi antar variabel terkait.

## Metode Pembatasan Lokasi Penelitian
Pembatasan area studi atau lokasi penelitian didasarkan pada hasil wawancara yang dilakukan terhadap kurang lebih 50% nahkoda kapal purse seine . Populasi kapal purse seine sejumlah 22 kapal dengan 18 kapal aktif  dan  4  kapal  mangkrak.  Wawancara  dilakukan  untuk  memperoleh  koordinat  lokasi  penangkapan  atau rumpon. Titik koordinat yang diperoleh digunakan sebagai acuan dalam pembatasan lokasi penelitian.

## Metode Analisis Data Analisis Produktivitas Hasil Tangkapan Ikan
Produktivitas hasil tangkapan dapat diketahui dengan melihat hubungan antara hasil tangkapan ( catch ) dengan upaya penangkapan atau trip penangkapan ( effort ) (Putra et al ., 2012). Hubungan kedua hal tersebut disebut CPUE. Catch merupakan hasil produksi atau tangkapan ikan layang yang ditangkap menggunakan purse  seine . Effort merupakan  jumlah  upaya  penangkapan  ikan  atau  jumlah  berlyar  kapal  setiap  bulan. Perhitungan  CPUE  dilakukan  untuk  mengetahui  laju  tangkapan  ikan  layang  pada  tahun  2019-2021.  Laju penangkapan ikan menurut Putra et al., (2012) dapat dihitung menggunakan persamaan berikut:
𝐶𝑃𝑈𝐸 = 𝐶 𝑡 𝐸 𝑡
Keterangan: CPUE = Hasil per upaya tangkap; C t = Hasil tangkapan pada bulan ke-t; E t = Upaya penangakapan pada bulan ke-t

## Analisis Statistik
Analisis  statistik  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  merupakan  analisis  berbasis  korelasi.  Analisis korelasi merupakan metode statistik untuk mengetahui ada maupun tidaknya keterkaitan antara dua variabel atau  lebih.  Analisis  statistik  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  korelasi  Spearman.  Penggunaan
korelasi  Spearman  dalam  penelitian  ini  disebabkan  karena  data  yang  digunakan  tidak  berdistribusi  secara normal (Mustamu et al., 2015):
𝑟 𝑠 =  1 − 6 ∑ 𝑑 2 𝑛(𝑛 2 − 1)
Keterangan: 𝑟 𝑠 = Koefisien korelasi spearman; d = Selisih antara 2 peringkat variabel; n = Jumlah sampel
Perhitungan analisis korelasi dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya korelasi antara konsentrasi klorofil-a dan suhu permukaan laut terhadap hasil tangkapan ikan layang yang didaratkan di fishing base Tamperan. Hasil yang didapatkan dari analisis korelasi akan diperoleh suatu nilai yang disebut koefisien korelasi. Korelasi dapat berbentuk positif maupun negatif. Menurut Zulham et al., (2018) koefisien korelasi digolongkan di Tabel 1.
Analisis regresi merupakan metode analisis dengan tujuan untuk melihat ada atau tidaknya pengaruh antar variabel yang dinyatakan dalam persamaan matematik (regresi) (Sari dan Jaya, 2019). Analisis regresi dalam penelitian ini digunakan untuk melihat besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Variabel bebas dalam penelitian ini adalah klorofil-a dan suhu permukaan laut. Variabel terikat dalam penelitian ini adalah hasil tangkapan ikan layang. Regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linear berganda untuk menggambarkan hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel bebas (X 1 , X 2 , …, X n ) dengan variabel terikat (Y). Persamaan regresi linear berganda dituliskan dalam persamaan berikut:
𝑌 =  𝛼 +   𝛽 1 𝑋 1 + 𝛽 2 𝑋 2 + ⋯ +   𝛽 𝑛 𝑋 𝑛
Keterangan: Y = Variabel terikat; α = Konstanta; β = Koefisien regresi; X = Variabel bebas
Koefisien  determinasi  (R 2 )  merupakan penentu seberapa  banyak  variabel  bebas  berpengaruh terhadap variabel  terikat.  Menurut  Sari  &  Jaya  (2019),  nilai  koefisien  determinasi  digolongkan  dalam  beberapa golongan. Penggolongan nilai koefisien determinasi dijelaskan dalam Tabel 2.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Sebaran Klorofil-a
Sebaran klorofil-a di laut bervariasi berdasarkan letak geografis ataupun kedalaman perairan. Distribusi spasial  klorofil-a  tahun  2019-2021  rerata  klimatologi  di  lokasi  penelitian  dapat  dilihat  pada  Gambar  2. Kandungan produktivitas primer menentukan variabilitas sumberdaya perikanan di suatu perairan (Zainuddin et al ., 2017). Keberadaan klorofil-a (fitoplankton) dapat digunakan sebagai indikator penentu tinggi rendahnya produktivitas  primer  di  perairan.  Nilai  klorofil-a  dapat  berfungsi  sebagai  salah  satu  penentu  terjadinya upwelling yaitu ketika nilai klorofil-a tinggi maka lokasi tersebut mengalami upwelling (Kunarso et al., 2023; Munandar et al., 2023) . Sebaran klorofil-a di laut bervariasi berdasarkan letak geografis ataupun kedalaman perairan.
Sebaran konsentrasi klorofil-a terlihat lebih tinggi pada daerah di pesisir pantai dan semakin berkurang menuju laut lepas. Tingginya nilai klorofil-a diindikasikan dengan warna yang semakin pekat. Hal tersebut disebabkan adanya muara sungai di sekitar pesisir yang memungkinkan membawa kandungan nutrient untuk peningkatan fitoplankton (Maslukah et al., 2023). Gambar 2 menunjukkan upwelling yang terjadi pada musim timur dan musim peralihan II dengan tingginya nilai klorofil-a. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini sesuai dengan penelitian Setyono et al. (2014) dan Kunarso et al. (2023). Upwelling yang terjadi di perairan selatan Jawa Timur atau di lokasi penelitian disebabkan karena ekman transport dan ekman pumping yang terjadi saat musim timur (Wirasatriya et al., 2020 ). Proses upwelling yang terjadi menyebabkan peningkatan klorofil-a dan penurunan SPL. Perairan selatan Jawa Timur juga dipengaruhi oleh  Arus  Lintas  Indonesia  (ARLINDO)  dan  arus  dari  pantai  barat  Pulau  Sumatera (Setyono et  al., 2014; Kunarso et al., 2023). Perairan selatan Jawa Timur yang merupakan pintu keluar ARLINDO, memungkinkan perairan ini mendapatkan suplay massa air yang kaya nutrien atau material lain (Wirasatriya et al., 2020).
Gambar 1. Sebaran Spasial Klorofil-a Tahun 2019-2021

## Sebaran Suhu Permukaan Laut
SPL merupakan salah satu parameter oseanografi yang berpengaruh penting terhadap kehidupan biota laut. Salah satu kehidupan ikan yang dipengaruhi oleh suhu adalah penyebaran organisme terutama biota laut yang bersifat poikilometrik (suhu tubuh dipengaruhi lingkungan) (Tangke et al., 2016). Suhu permukaan laut yang  bervariasi  berdampak  terhadap  proses  pertumbuhan,  kecepatan  renang,  rekruitemen  dan  mortalitas. Selain berpengaruh terhadap kehidupan biota laut, suhu permukaan laut juga berperan sebagai indikator adanya upwelling, cuaca, iklim dan daerah tangkapan ikan. Terjadinya upwelling dapat ditandai dengan rendahnya nilai suhu permukaan laut (Munandar et al ., 2021). Upwelling di setiap perairan memiliki siklus yang berbeda-beda, salah satunya di peraian selatan Jawa Timur upwelling cenderung terjadi pada musim timur (Juni-Agustus) (Setyono et al., 2014). Sebaran spasial suhu permukaan laut tahun 2019-2021 tiap bulan di daerah penangkapan ikan dengan fishing base Tamperan dapat dilihat pada gambar 3.
Secara  umum  suhu  permukaan laut  tahun  2019-2021  di lokasi  penelitian mengalami  puncaknya  pada musim  barat  (Desember – Februari)  dan  awal  musim  peralihan  I  (Maret).  Suhu  mulai  menurun  ketika memasuki  bulan  April  dan  akan  semakin  menurun  pada  musim  timur  (Juni-Agustus)  serta  awal  musim peralihan II (September). Ketika bulan Oktober suhu permukaan laut cenderung mengalami kenaikan yang
Gambar 3. Sebaran Suhu Permukaan Laut Tahun 2019-2021
menyebabkan  suhu  perairan  menghangat.  Adanya  perbedaan  nilai  suhu  tiap  bulannya  di  lokasi  penelitian adalah karena siklus muson yang melewati Indonesia. Rendahnya SPL pada musim timur disebabkan karena adanya upwelling di selatan Pulau Jawa dan SPL tinggi pada musim barat karena berkurangnya intensitas upwelling  (Wirasatriya et al.,  2020; Kunarso et al., 2023).  Upwelling  ini membawa massa  air  dingin  dari perairan dalam menuju ke permukaan laut.

## Fluktuasi Hasil Tangkapan Ikan Layang 2019-2021
Penangkapan  ikan  layang  di  Pacitan  memanfaatkan  kapal purse  seine dengan  ukuran  20-30  GT. Pengoperasian purse  seine dibantu  oleh  sekitar  20-30  anak  buah  kapal.  Alat  bantu  yang  digunakan  dalam penangkapan ikan adalah rumpon, lampu, GPS, fish finder, kompas, radio, dan serok. Daerah pengoperasian kapal maksimal 50 mil dari fishing base. Daerah pengoperasian kapal tersebut termasuk dalam jalur III sesuai dengan  ukuran  kapal  (Permen  KP  No.18/2021). Rata-rata  waktu  yang  diperlukan  dalam  satu  kali  trip penangkapan  ikan  adalah  5-15  hari  tergantung  kondisi  cuaca  dan  persediaan  makanan  yang  dibawa. Pengoperasian alat tangkap dioperasikan hanya disekitar rumpon laut dalam sehingga dapat dipastikan bahwa hasil tangkapan berasal dari sekitar rumpon. Hasil tangkapan ikan layang yang didaratkan di PPP Tamperan pada tahun 2019-2021 dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Grafik Keterkaitan Produksi Ikan Layang dengan CPUE di Pacitan Tahun 2019-2021
Hasil tangkapan ikan layang pada tahun 2019 adalah 1.285.775 kg dengan rata-rata bulanan 107.147,9 kg. Hasil tangkapan ikan layang tahun 2020 menurun drastis menjadi 355.024 kg dengan rata-rata bulanan 29.585,33 kg. Hasil tangkapan ikan layang tahun 2021 kembali naik menjadi 564.462 kg dengan rata-rata bulanan 47.038,5 kg. Berdasarkan Gambar 4 total hasil tangkapan ikan layang pada tahun 2020 mengalami penurunan cukup tajam yaitu 42.2% dari tahun 2019. Hasil tangkapan ikan layang pada tahun 2021 mengalami peningkatan sebesar 9.5% dari tahun 2020. Produksi ikan layang pada tahun 2019 yang tertiggi terjadi di bulan Maret  sebesar  299.910  kg  sedangkan  produksi  terendah  terjadi  pada  bulan  Desember  sebesar  21.111  kg. Produksi  ikan  layang  pada  tahun  2020  yang  tertinggi  terjadi  di  bulan  Juni  sebesar  71.377  kg  sedangkan produksi terendah terjadi di bulan Mei sebesar 1.115 kg. Produksi ikan layang pada tahun 2020 yang tertinggi terjadi  di  bulan  Maret  sebesar  117.865  kg  sedangkan  produksi  terendah  di  bulan  Juli  sebesar  13.525  kg. Fluktuasi hasi tangkapan ikan layang dan CPUE pada tahun 2019-2021 di PPP Tamperan dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4 menunjukkan semakin tinggi hasil produksi ikan layang maka nilai CPUE juga akan tinggi, begitu pun sebaliknya. Secara umum produksi ikan layang dan CPUE berada pada nilai tertinggi pada musim barat (Desember-Februari) dan peralihan 1 (Maret-Mei) kemudian menurun pada musim timur (Juni-Agustus). Akan  tetapi  pada  bulan  April  dan  bulan  Mei  2020  nilai  produksi  dan  CPUE  ikan  layang  sangat  rendah berbanding terbalik dengan tahun 2019 dan 2021. Berdasarkan hasil observasi dan wawancara penurunan hasil tangkapan ikan layang pada tahun 2020 disebabkan karena adanya pemberlakuan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) pada saat pandemi Covid-19 dan juga cuaca ekstrim pada tahun 2020 sehingga menyebabkan menurunnya trip penangkapan ikan.

## Keterkaitan Klorofil-a dengan CPUE
Berdasarkan  Gambar  5 trend yang  terjadi  pada  tiap  musim  berbeda-beda.  Musim  barat  (Desember  - Februari) dan musim peralihan I (Maret - Mei) memiliki konsentrasi klorofil rendah diikuti dengan tingginya CPUE ikan layang. Secara umum trend yang terjadi di musim timur (Juni – Agustus) konsentrasi klorofil mulai naik diikuti dengan menurunnya CPUE ikan layang. Akan tetapi pada tahun 2019 trend tersebut terlihat sama- sama  meningkat  antara  konsentrasi  klorofil-a  dengan  CPUE  ikan  layang. Trend yang  terjadi  pada  musim peralihan II terlihat jelas bahwa tingginya nilai klorofil diikuti dengan rendahnya nilai CPUE ikan layang.
Hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian Kasim et al. (2014), bahwa ketika nilai klorofil tinggi maka tingkat kesuburan akan tinggi yang ditandai dengan meningkatnya hasil tangkapan ikan. Hal tersebut dapat  dilihat  dalam  Gambar  5  pada  tahun  2019  (Maret-Agustus),  tahun  2020  (April,  Juli,  November, Desember),  dan  pada  tahun  2021  (Mei – Agustus,  November,  Desember).  Akan  tetapi  tidak  selamanya tingginya  nilai  klorofil  diikuti  dengan  tingginya  nilai  CPUE.  Berdasarkan  Gambar  5  dapat  dilihat  bahwa musim paceklik diikuti dengan naiknya nilai klorofil-a terutama ketika musim timur (Juni-Agustus) sampai pertengahan musim peralihan II.
0 2000 4000 6000 8000 10000 0 50.000 100.000 150.000 200.000 250.000 300.000 350.000 1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 9 11
2019 2020 2021
C PU E (k g/ tr ip) Produk si I kan Lay ang ( kg ) Produksi Ikan Layang CPUE
Gambar 2. Grafik Hubungan Klorofil-a dengan CPUE Tahun 2019-2021
Tabel 2. Korelasi Spearman Klorofil-a dengan CPUE CPUE Klorofil Spearman's rho CPUE Correlation Coefficient 1.000 0.301 Sig. (2-tailed) 0.342 N 12 12 Klorofil Correlation Coefficient 0.301 1.000 Sig. (2-tailed) 0.342 N 12 12
Hasil korelasi antara klorofil-a dan CPUE dapat dilihat pada Tabel 3. Nilai korelasi yang diperoleh sebesar 0,301.  Nilai  korelasi  0,301  menunjukkan  bahwa  tingkat  korelasi  antara  dua  variabel  tersebut  berada  pada tingkat korelasi rendah (Zulham et al., 2018). Adanya kenaikan nilai klorofil-a yang diikuti oleh menurunnya hasil  tangkapan  perlu  dilakukan  penelitian  lanjutan  untuk  mengetahui  pengaruh  tersebut.  Ikan  layang merupakan ikan yang memakan zooplankton dan ikan ikan kecil serta tidak langsung memakan fitoplankton yang merupakan indikasi adanya keberadaan klorofil-a. Berdasarkan hal tersebut maka akan terjadi adanya jeda  waktu  ( time  lag )  antara  kelimpahan  klorofil-a  dengan  kelimpahan  ikan  layang  (Putra et  al .,  2012). Keberadaan  klorofil-a  biasanya  diikuti  dengan rendahnya suhu  di  perairan tersebut,  sedangkan lingkungan hidup ikan layang merupakan perairan dengan suhu yang hangat. Selain itu, ikan layang juga memerlukan waktu untuk bermigrasi dari satu tempat ke tempat lain untuk mendapatkan makanan.

## Keterkaitan Suhu Permukaan Laut dengan CPUE
SPL  merupakan  salah  satu  parameter  oseanografi  yang  mempengaruhi  hasil  tangkapan  ikan.  Suhu berperan dalam metabolisme dan juga perkembangbiakan organisme. Ikan layang merupakan salah satu jenis ikan yang sensitive terhadap perubahan suhu yang tidak sesuai dengan habitatnya. Perairan optimum untuk kehidupan ikan layang merupakan perairan bersuhu hangat dengan kisaran 29-31 o C (Bubun dan Mahmud, 2016). Berdasarkan trend yang terjadi musim puncak penangkapan ikan terjadi pada musim barat (Desember – Februari) dam musim peralihan I (Maret-Mei) (Gambar 6). Hal tersebut diduga karena SPL yang semakin hangat dan sesuai dengan habitat hidup ikan layang. Sedangkan musim paceklik penangkapan ikan terjadi pada musim timur (Juni-Agustus). Hasil tangkapan mulai naik pada musim peralihan II (September – November) yang diikuti dengan kenaikan suhu permukaan laut. Akan tetapi pada tahun 2020 mengalami paceklik pada bulan Mei, September dan Oktober. Hasil tangkapan ikan layang memiliki trend yang berbeda dengan tahun 2019, yaitu terjadi paceklik pada bulan Mei, September dan Oktober. Berdasarkan hasil wawancara dengan nahkoda kapal hal tersebut erat kaitannya dengan adanya pandemi Covid-19 yang menyebabkan berkurangnya trip penangkapan ikan. Selain itu, menurut nahkoda kapal cuaca pada bulan September dan Oktober cenderung termasuk  dalam  cuaca  ekstrim  sehingga  tidak  memungkinkan  untuk  berlayar  atau  melakukan  trip penangkapan.
0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 0 2000 4000 6000 8000 10000 1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 9 11 2019 2020 2021
K lor of il (m g/ m 3) C PU E (k g/ tr ip) CPUE Klorofil
Tabel 3. Korelasi Spearman Suhu Permukaan Laut dengan CPUE CPUE SPL Spearman's rho CPUE Correlation Coefficient 1.000 .671 * Sig. (2-tailed) 0.017 N 12 12 SPL Correlation Coefficient .671 * 1.000 Sig. (2-tailed) 0.017 N 12 12 *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). Tabel 5. Nilai Koefisien Determinasi Klorofil-a dan Suhu Permukaan Laut Terhadap CPUE Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .708 a 0.502 0.391 906.39730 a. Predictors: (Constant), SPL, Klorofil
Korelasi SPL dengan CPUE dapat dilihat pada Tabel 4. Nilai korelasi yang diperoleh sebesar 0,671. Nilai 0,671 dikategorikan sebagai korelasi dengan tingkat keeratan yang tinggi (Zulham et al., 2018). Penelitian ini memiliki hasil yang selaras dengan penelitian Arleston et al. (2016) yaitu tingginya SPL akan diikuti dengan naiknya hasil tangkapan ikan layang. Gambar 6 memperlihatkan bahwa ikan layang cenderung lebih banyak tertangkap pada suhu 29 o C – 30 o C. Hal tersebut disebabkan habitat ikan layang berada di perairan hangat. Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh  maka  dapat  dikatakan  bahwa  ikan  layang  lebih  mudah  ditemukan  pada perairan  bersuhu  tinggi  karena  sesuai  dengan  kondisi  ikan  layang  yang  sensitif  terhadap  perubahan  suhu. Apabila kisaran suhu pada suatu perairan melebihi atau kurang dari habitat aslinya maka ikan layang akan melakukan migrasi untuk keberlangsungan hidupnya (Bubun & Mamud, 2016).

## Keterkaitan Klorofil-a dan Suhu Permukaan Laut dengan CPUE
Keterkaitan  antara  konsentrasi  klorofil-a  dan  suhu  permukaan  laut  terhadap  hasil  tangkapan  ikan ditampilkan dalam bentuk R 2 (koefisien determinasi). Keterkaitan antar variabel tersebut dapat dilihat dalam Tabel 5. Koefisien determinasi yang diperoleh bernilai 0,502 atau sebesar 50,2%. Nilai tersebut menunjukkan bahwa variabel bebas berpengaruh sebesar 50,2% dengan kategori sedang (Sari dan Jaya, 2019). Perlu digaris bawahi bahwa perhitungan ini hanya melibatkan klorofil-a dan suhu permukaan laut tanpa memperhatikan faktor yang lain. Nilai koefisien determinasi yang diperoleh dinilai  belum cukup untuk dapat menjelaskan adanya hubungan antar variabel. Hal tersebut diduga karena variabel bebas yang digunakan bukanlah satu- satunya variabel yang mempengaruhi variabel terikat.
23 24 25 26 27 28 29 30 31 0 2000 4000 6000 8000 10000 1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 9 11 2019
2020 2021 SP L (0C) C PU E (k g/ tr ip) CPUE SPL
Berdasarkan nilai koefisien determinasi yang diperoleh yaitu sebesar 0,502 menunjukkan bahwa klorofil- a dan suhu permukaan laut hanya dapat mempengaruhi variabel terikat sebesar 50,2%. Nilai determinasi yang tidak dipenuhi sebesar 49,8% menunjukkan bahwa hasil tangkapan ikan layang dipengaruhi oleh faktor lain baik  faktor  oseanografi  maupun  non  oseanografi.  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  hasil  tangkapan  ikan layang diantaranya adalah kapasitas alat penangkapan, kapasitas kapal, biaya operasional kapal, banyaknya trip penangkapan, kondisi perairan, faktor oseanografi perairan, musim penangkapan dan cuaca (Kemhay et al., 2019).

## KESIMPULAN
Sebaran klorofil-a di rumpon perairan Pacitan pada tahun 2019-2021 berkisar antara 0,081-3,314 mg/m 3 dan suhu permukaan laut berkisar antara 25,832 o C – 30,489 o C. Sebaran klorofil-a cenderung lebih tinggi pada bagian pesisir, sedangkan sebaran suhu permukaan laut cenderung lebih rendah pada daerah pesisir. Nilai R yang diperoleh antara klorofil-a dan CPUE sebesar 0,301. Nilai R antara suhu permukaan laut dengan CPUE sebesar 0,671. Nilai R 2 variabel bebas (klorofil-a dan suhu permukaan laut) dengan variabel terikat (CPUE) sebesar 0,502.

## DAFTAR PUSTAKA
Arleston, J., Yuli, E., & Sartimbul, A. 2016. Dynamics of Indian Scad Fish (Decapterus spp) Catching Linked with  Temperature  Variation  Due  to  Enso  Phenomenom  (El-Nino  Southern  Oscilliation)  in  ali  Strait. International Journal of Chem Tech Research , 9 (99): 237 – 246. Asikin, T. 1971. Sinopsis Biologi Ikan Layang (Decapterus sp.). LPPI, Jakarta.
Bubun, R. L. & Mahmud, A. 2016. Tingkat Pemanfaatan Ikan Layang (Decapterus spp) Berdasarkan Hasil Tangkapan  Pukat  Cincin  di  Perairan  Timur  Sulawesi  Tenggara. Journal  AIRAHA, 5(1):  96  -  102. https://doi.org/10.15578/ja.v5i1.24.
Kasim, K., Triharyuni, S., & A. Wujdi. 2014. Hubungan Ikan Pelagis dengan Konsentrasi Klorofil-a di Laut Jawa. Bawal Widya Riset Perikanan Tangkap , 6 (1): 21-29. http://doi.org/10.15578/bawal.6.1.2014.21-29. Kemhay, D., Sarianto, D., Ely, A. J., & Haris, R. B. K. 2019. Analisis Daerah Penangkapan Ikan Layang (Decapterus macrosoma) Di Sekitar Selat Kelang. Jurnal Ilmu-ilmu Perikanan dan Budidaya Perairan , 14(2): 8-13. https://doi.org/10.31851/jipbp.v14i2.3466.
Kunarso, Ismunarti, D. H., Rifa`i, A., Munandar, B., Wirasatriya, A., & Susanto, R. D. 2023. Effect of Extreme ENSO and IOD on the Variability of Chlorophyll-a and Sea Surface Temperature in the North and South of  Central  Java  Province. ILMU  KELAUTAN  Indonesian  Journal  of  Marine  Sciences ,  28(1):  1-11. https://doi.org/10.14710/ik.ijms.28.1.1-11.
Linarwati,  M.,  Fathoni,  A.,  &  Minarsih,  M.  M.  2016.  Studi  Deskriptif  Pelatihan  dan  Pengembangan Sumberdaya Manusia Serta Penggunaan Metode Behavioral Event Interview dalam Merekrut Karyawan Baru di Bank Mega Cabang Kudus. Journal of Management , 2 (2).
Lubis, F., Adharini, R. I., & Setyobudi, E. 2019. Preferensi pakan ikan layang deles (Decapterus macrosoma) di  Pantai  Selatan  Gunungkidul  Yogyakarta. Jurnal  Ilmu  Perikanan  dan  Kelautan ,  11  (2):  19-28. https://doi.org/10.20473/jipk.v11i2.13927.
Maslukah, L., Handoyo, G., Wulandari, S. Y., Sihite, C. B., & Sarjito. 2023. The Chlorophyll-a Response of Phytoplankton  to  Ratio  N/P  in  Different  Coastal  Waters. Ecological  Engineering  &  Environmental Technology , 24(9):121-129. https://doi.org/10.12912/27197050/172292.
Munandar, B., Wirasatriya, A., Sugianto, D. N., Ambariyanto, & Sunaryo. 2021. Respon Kecepatan Angin Terhadap Variabilitas Klorofil-a di Laut Filipina Dan Maluku Bagian Utara. Buletin Oseanografi Marina , 10(3): 269-276. https://doi.org/10.14710/buloma.v10i3.38273.
Munandar, B., Wirasatriya, A., Sugianto, D. N., Susanto, R. D., Purwandana, A., & Kunarso. 2023. Distinct mechanisms of Chlorophyll-a blooms occur in the Northern Maluku Sea and Sulu Sill revealed by satellite data. Dynamics  of  Atmospheres  and  Oceans ,  102(4):  p.101360.  https://doi.org/10.1016/j.dynatmoce. 2023.101360.
Mustamu, R., Rumlawang, F. Y., & Lesnussa, Y. A. 2015. Aplikasi Korelasi Spearman Untuk Menganalisis Hubungan Antara Stres Kerja Dengan Kepuasan Kerja Pegawai Berdasarkan Gender (Studi Kasus : Dinas Perhubungan Kota Ambon). Al-Khwarizmi : Jurnal Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam , 3(1): 83-92. https://doi.org/10.24256/jpmipa.v3i1.220.
Pianto, H. A., Hadi, S., & Wiratomo, G. H. 2017. Membongkar ketersembunyian Potensi Sumber Daya Alam Pelabuhan  Perikanan  Pacitan  melalui  Prospektif  Sejarah  Maritim  Guna  Mewujudkan  Kesejahteraan Nelayan di Pacitan. Forum Ilmu Sosial , 44 (2): 72 — 81. https://doi.org/10.15294/fis.v44i1.10113. Putra, E., Gaol, J. L., & Siregar, V. P. 2012. Hubungan Konsentrasi Klorofil-a dan Suhu Permukaan Laut Dengan Hasil Tangkapan Ikan Pelagis di Perairan Laut Jawa dari Citra Satelit MODIS. Jurnal Teknologi Perikanan dan Kelautan , 3(2): 1-10. https://doi.org/10.24319/jtpk.3.1-10.
Sari,  Y.  P.  &  Jaya,  F.  M. 2019.  Analisis  Regresi untuk  Menentukan  Pengaruh Karakteristik  Pembudidaya terhadap Produksi Ikan Lele. Statistika , 19 (2): 119-122. https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.5019. Setyono,  H.,  Harsono,  G.,  &  Yoga,  R.  B.  2014.  Dinamika  Upwelling  dan  Downwelling  Berdasarkan Variabilitas Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a di Perairan Selatan Jawa. Jurnal Oseanografi , 3(1): 57-66. Suwarso & Zamroni, A. 2014. Analisis struktur populasi tiga spesies layang (Decapterus spp.) di Laut Jawa dan  Sekitar  Sulawesi:  Saran  pengelolaan  berkelanjutan  ikan  pelagis  kecil  dan  evaluasi  WPP. Jurnal Kebijakan Perikanan Indonesia , 6(2): 75-86. http://doi.org/10.15578/jkpi.6.2.2014.75-86.
Tangke, U., Karuwal, J. W. C., Mallawa, A., & Zainuddin, M. 2016. Analisis Suhu Permukaan Laut, Salinitas, dan Arus dengan Hasil Tangkapan Ikan Tuna di Perairan Bagian Barat Pulau Halmahera. Jurnal IPTEKS , 3(5): 368-382. https://doi.org/10.20956/jipsp.v3i5.1927.
Wirasatriya,  A.,  Setiawan,  J.  D.,  Sugianto,  D.  N.,  Rosyadi,  I.  A.,  Haryadi,  Winarso,  G.,  Setiawan,  R.,  &
Susanto, R. D. 2020. Ekman dynamics variability along the southern coast of Java revealed by satellite data. International  Journal  of  Remote  Sensing ,  41(21):  8475-8496.  https://doi.org/10.1080/014311 61.2020. 1797215.
Zainuddin, M., Farhum, A., Safruddin, S., Selamat, M.B., Sudirman, S., Nurdin, N., Syamsuddin, M., Ridwan, M., & Saitoh, S. 2017. Detection of pelagic habitat hotspots for Skipjack Tuna in the Gulf of Bone-Flores Sea, Southwestern Coral Triangle Tuna, Indonesia. PloS One, 12: e0185601.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0185601.
Zulham,  A.,  Yusrizal,  &  Syamsuddin,  S.  2018.  Analisis  Suhu  Permukaan  Laut  dan  Klorofil-a  untuk Mengetahui  Potensi  Tangkapan  Ikan  di  Dalam  Fishing  Ground  Purse  Seine Menggunakan  Data  Citra Satelit  AquaMODIS  Level  3. Jurnal  Kelautan  dan  Perikanan  Terapan ,  1(1):  38-46. http://doi.org/10.15578/jkpt.v1i1.7251.