## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6268

## Penerapan Metode TOPSIS Dalam Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Asisten Dosen Berbasis Web
Richard William Kho * , Hindriyanto Dwi Purnomo
Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga, Indonesia Email : 1,* 672019167@student.uksw.edu , 2 hindriyanto.purnomo@uksw.edu Email Penulis Korespondensi: 672019167@student.uksw.edu
Abstrak- Perkembangan  teknologi  pada  bidang  pendidikan  di  perguruan  tinggi  membantu  dan  mempermudah  mahasiswa dalam  melaksanakan  proses  perkuliahan  seperti  pelaksanaan  kelas  online,  kemudahan  dalam  mendapatkan  materi  yang disediakan oleh dosen dan berbagai proses administrasi yang dapat diurus secara online. Di dalam kelas dosen dalam mengajar membutuhkan asisten dosen sebagai pendamping sehingga faktor keberhasilan proses perkuliahan salah satunya berdasarkan interaksi antara asisten dosen dengan mahasiswa dimana asisten dosen menjadi penghubung antara mahasiswa dan dosen. Pada Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana  Prodi Teknik Informatika untuk mendaftar menjadi asisten dosen diperlukan berbagai proses untuk memenuhi kriteria kriteria yang membantu dalam proses seleksi asisten dosen namun pada  proses  seleksi  penerimaan  asisten  dosen  masih  dipengaruhi  oleh  preferensi  pribadi  yang  menyebabkan  ketidakadilan dalam penilaian dan pengambilan keputusan, berbagai proses seleksi yang rumit dan memakan waktu dikarenakan banyaknya kriteria kriteria dengan tingkat kepentingan yang berbeda-beda, proses seleksi masih dilakukan secara manual sehingga proses seleksi  penerimaan  asisten  dosen  yang  dilakukan  tidak  efektif  dan  efisien.  Dan  dalam  proses  penyimpanan  data  juga  tidak efektif  kemungkinan  bisa  rusak  atau  terhapus.  Dengan  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  dan  metode  TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) dapat membantu dalam memperhitungankan semua kriteria secara bersamaan dan memberikan bobot pada setiap kriteria sehingga dapat diketahui kriteria yang lebih berpengaruh pada proses seleksi dan menghasilkan perhitungan yang matematis sehingga hasil yang di dapat ditentukan pada nilai terbaik. Tujuan dari  penelitian  ini  untuk  mempercepat  proses  seleksi  asisten  dosen  dengan  mengimplementasikan  metode  TOPSIS  untuk membantu dalam seleksi penerimaan asisten dosen hasil yang di dapat berupa website menggunakan bahasa pemrograman php, framework laravel, framework bootstrap dan database mysql yang berjalan dengan baik dan memiliki tampilan yang menarik dengan pengujian blackbox, validasi perhitungan manual dimana hasil dari perhitungan sesuai dengan hasil pada website yang dibuat dengan brandon yang mendapatkan nilai preferensi yang paling tinggi 0,58.
Kata Kunci : Teknologi Informasi; Asisten dosen; Seleksi; Website; Sistem Pendukung Keputusan.
Abstract- Technological developments in the field of education in tertiary institutions help and facilitate students in carrying out lecture processes such as conducting online classes, making it easy to obtain material provided by lecturers and various administrative processes that can be taken care of online. In the classroom, lecturers in teaching need teaching assistants as companions so that one of the success factors in the lecture process is based on the interaction between teaching assistants and students where the teaching assistant acts as a liaison between students and lecturers. At the Faculty of Information Technology, Satya  Wacana  Christian  University,  Informatics  Engineering  Study  Program,  to  register  as  a  teaching  assistant,  various processes are needed to meet the criteria that help in the selection process for teaching assistants, but in the selection process for accepting teaching assistants, it is still influenced by personal preferences which causes injustice in assessment and decision making. , various selection processes are complicated and time-consuming due to the many criteria with different levels of importance, the selection process is still done manually so that the selection process for hiring assistant lecturers is not effective and efficient. And in the process of storing data that is also ineffective, it is possible that it can be damaged or deleted. By using a  decision  support  system  and  the  TOPSIS  method  (Technique  for  Order Preference  by Similarity to  Ideal  Solution)  it  can assist in calculating all criteria simultaneously and giving weight to each criterion so that criteria can be identified that have more influence on the selection process and produce mathematical calculations so that the results which can be determined at the best value. The purpose of this study is to speed up the process of selecting teaching assistants by implementing the TOPSIS method  to  assist  in  selecting  admission  assistant  lecturers.  The  results  obtained  are  websites  using  the  PHP  programming language,  Laravel  framework,  Bootstrap  framework  and  MySQL  database  which  are  running  well  and  have  an  attractive appearance. black box testing, validation of manual calculations where the results of the calculations are in accordance with the results on the website made with brandon which gets the highest prevalence value of 0.58.
Keywords : Information Technology; Teaching Assistant; Selection; Website; Decision Support System.

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi informasi pada bidang pendidikan telah membantu dan mempermudah mahasiswa dalam melaksanakan  berbagai  proses  perkuliahan.  Mahasiswa  dalam  melaksanakan  proses  perkuliahan  melakukan interaksi langsung dengan dosen dan asisten dosen sehingga peranan dosen dan asisten dosen sangat penting dalam keberhasilan  proses  perkuliahan.  Dalam  proses  perkuliahan  beberapa  mata  kuliah  membutuhkan  asisten  dosen yang  dapat  mendampingi  dosen  di  kelas  dan  mengajar  pada  kelas  praktikum  [1].  Pada  Fakultas  Teknologi Informasi  Universitas  Kristen  Satya  Wacana  Prodi  Teknik  Informatika  untuk  mendaftar  menjadi  asisten  dosen diperlukan  berbagai  kriteria  seperti  indeks  prestasi  kumulatif,  nilai  mata  kuliah  yang  pernah  diambil,  nilai  tes seleksi, berpengalaman dalam mengajar dan microteaching [2]. Proses seleksi asisten dosen dilaksanakan melalui platform google classroom yang linknya di bagikan melalui email dan website kampus. Oleh dosen koordinator diadakan seleksi tes dan wawancara dan diberikan  form yang diisi akan menjadi pertimbangan dalam memilih asisten  dosen.  Namun  pada  proses  seleksi  penerimaan  asisten  dosen  masih  dipengaruhi oleh  preferensi  pribadi

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6268
yang menyebabkan ketidakadilan dalam penilaian dan pengambilan keputusan, berbagai proses seleksi yang rumit dan memakan waktu dikarenakan banyaknya kriteria kriteria dengan tingkat kepentingan yang berbeda-beda, pada proses seleksi asisten dosen proses perhitungan hasil seleksi masih dilakukan secara manual ini membuat proses seleksi menjadi terlambat sehingga kurang efektif dan efisien. Juga dalam proses penyimpanan data  yang tidak efektif sehingga dapat rusak atau terhapus. Dengan terhambatnya proses seleksi penerimaan asisten dosen maka proses perkuliahan juga terhambat dikarenakan saat proses kuliahan sudah dimulai tapi belum mendapatkan asisten dosen [3].
Berdasarkan  latarbelakang  maka  dibuat  website  sistem  pendukung  keputusan  seleksi  asisten  dosen menggunakan metode TOPSIS. Metode TOPSIS merupakan metode pengambilan keputusan multikriteria dimana alternatif  terbaik  didapat  melalui  proses  perhitungan  pada  kriteria  kriteria  yang  dibutuhkan.  Yang  alternatif terbaiknya  dijadikan  solusi  dalam  pengambilan  keputusan.  Dengan  adanya  website  ini  dapat  membantu  dan mempercepat dalam proses seleksi penerimaan asisten dosen berdasarkan kriteria yang diinginkan oleh pengguna [4].
Penelitian  terdahulu  yang  berkaitan  berjudul  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pembelian  Alat  Outdoor Metode TOPSIS bertujuan untuk membantu pembelian alat outdoor hasil dari sistem pendukung yang dirancang memiliki  sifat  yang  dinamis  dan  fleksibel  dalam  pemilihan  barang  dan  memberikan  alternatif  alternatif  yang membantu dalam proses pengambilan keputusan untuk hasil sistem dapat berjalan dengan baik dengan tampilan sederhana[5]. Selanjutnya penelitian yang berjudul Penerapan Metode AHP Dan Metode TOPSIS Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asisten Laboratorium Komputer Pada STMIK Widya Cipta Dharma Samarinda untuk  menentukan  asisten  laboratorium  dengan  mengkombinasikan  dua  metode  untuk  pengambilan  keputusan yaitu AHP dan TOPSIS dengan menggunakan beberapa kriteria kriteria dimana kedua meotde mengkonversi nilai kriteria dan menentukan kriteria paling penting kemudian diterapkan metode AHP dengan berbagai tahapan. untuk metode  TOPSIS  dicari  alternatif  terbaik  berdasarkan  jarak  dan  menghasilkan  solusi  [6].  Selanjutnya  penelitian yang berjudul Metode TOPSIS Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerimaan Beasiswa Di STMIK Pringsewu untuk melakukan pemilihan penerima  beasiswa di STMIK Pringsewu  dari hasil penelitian ini  dapat dianalisa bahwa TOPSIS dapat memperhitungkan alternatif terbaik dan mampu untuk merekomendasi keputusan dalam pemilihan beasiswa dengan metode yang sederhana dan mudah dipahami [7]. Selanjutnya penelitian yang berjudul  Perbandingan  Sistem  Pendukung  Keputusan  TOPSIS  dengan  VIKOR  dalam  Pemilihan  Hubungan Kerjasama  untuk  pemilihan  hubungan  kerjasama  dengan  membandingkan  dua  metode  TOPSIS  dan  VIKOR dimana hasil metode TOPSIS menggunakan matriks solusi ideal dimana jarak terpendek menghasilkan solusi ideal positif  dan  jarak  terpanjang  menghasilkan  ideal  negatif.  Sedangkan  metode  VIKOR  dalam  menentukan  nilai perangkingan  menggunakan  nilai  Utility  Measure  dan  Regret  measure  dan  mengutamakan  keuntungan  [8]. Selanjutnya penelitian yang berjudul Implementasi Metode TOPSIS  Dalam Merekomendasikan Pestisida Terbaik Pada  Tanaman  Padi  Di  Desa  Rumbia  hasil  yang  di  dapat  metode  TOPSIS  dapat  membantu  petani  dalam menentukan  pestisida  terbaik  dan  cukup  efektif  dan  optimal  untuk  merekomendasikan  pestisida  dari  10  data pestisida  diambil  3  pestisida  yang  memiliki  nilai  akurasi  yang  tinggi  [9].  Selanjutnya  penelitian  yang  berjudul Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Penilaian  Kinerja  Waitress  Menggunakan  Metode  TOPSIS  (Studi  Kasus Rumah  Makan  Joko  Solo  Merak  Jingga  Medan)  hasil  yang  di  dapat  memberikan kesimpulan  alternatif  terbaik dengan menggunakan 5 kriteria yang sesuai dengan kebutuhan pengguna sehingga membantu dalam mempercepat proses  penilaian  kinerja  waitress  [10].  Selanjutnya  penelitian  yang  berjudul  Sistem  Pendukung  Keputusan Menentukan Lovebird Unggul dalam Perlombaan Menggunakan Metode AHP-TOPSIS hasil yang di dapat metode TOPSIS dapat membantu peserta dan juri juri dapat menilai berdasarkan kategori yang sesuai secara akurat dan objektif dan peserta mendapat transparansi nilai dari hasil pengujian 98% data yang digunakan merupakan data rill  karena  hasil  manual  dan  keputusan  sistem  sama  [11].  Selanjutnya  penelitian  yang  berjudul  implementasi metode  topsis  untuk  analisis  faktor  keberhasilan  pengelolaan  sekolah  berbasis  web  (studi  kasus:  smkn  3 pamekasan) hasil yang di dapat metode TOPSIS dapat menyelesaikan permasalahan multi obyektif dan membantu dalam menganalisis faktor keberhasilan pengelolaan sekolah berdasarkan kriteria kriteria yang ditetapkan dengan nilai kepemimpinan yang tinggi menjadi faktor dalam kemajuan pengelolaan sekolah [12].
Berdasarkan  penelitian  penelitian  terdahulu  metode  TOPSIS  sederhana,  mudah  dipahami,  tingkat keakuratan yang tinggi dan komputasinya efisien. dimana dalam mengambil keputusan juga membutuhkan hasil yang  cepat  dan  sesuai  dengan  kebutuhan  atau  kriteria  kriteria  yang  diinginkan  oleh  pengguna  dimana  metode TOPSIS memiliki keunggulan tersebut sehingga untuk menyelesaikan permasalahan dalam menentukan asisten dosen maka dibuat website sistem pendukung keputusan seleksi asisten dosen menggunakan metode TOPSIS.
Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan  sistem  informasi  komputer  yang  menjadi  alat  bantu  dalam mengambil keputusan masalah yang spesifik dan semi terstruktur dimana sistem memproses data yang diberikan dan  menyajikan  informasi  yang  interaktif  [13].  Multi-criteria  Decision  Making  Methods  adalah  metode  untuk mencari  solusi  optimal    berdasarkan  multikriteria  membantu  dalam  pengambilan  keputusan  dan  pemecahan masalah  yang  rumit  berdasarkan  kriteria  kriteria  yang  berbeda  beda.  MCDM  diimplementasikan  untuk memecahkan masalah pemilihan, perangkingan dan pemilahan [14].
Metode  TOPSIS  ini  digunakan  untuk  memberikan  prediksi  dan  menyediakan  informasi  supaya  dapat mengambil suatu pengambilan keputusan dengan lebih tepat [15]. Metode ini digunakan karena konsepnya yang sederhana,  mudah  untuk  dipahami,  komputasi  yang  efisien  dan  dapat  mengukur  kinerja  relatif  dalam  bentuk

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6268
matematis yang sederhana [16].Website adalah kumpulan animasi berupa teks, gambar, suara, gif yang disatukan dalam  sebuah  halaman  yang  di  publish  dan  dapat  bersifat  statis  maupun  dinamis  yang  antar  halamanya dihubungkan melalui hyperlink [17]. Laravel merupakan framework php yang dibuat oleh Taylor Otwell bersifat open  source  dan  gratis  digunakan  untuk  mengembangkan  website  dengan  arsitektur  Model-View-Controller (MVC) sehingga Framework Laravel lebih mudah untuk dipahami dan memudahkan dalam berbagai hal seperti authentication,  routing,  session  manager,  caching,    dan  berbagai  komponen  dan  fitur  yang  dapat  membantu developer dalam membangun aplikasi yang kompleks [18]. Diperkenalkan pertama kali oleh Rasmus Lerdorf. PHP merupakan bahasa pemrograman yang dengan database server membuat website menjadi  dinamis sifat PHP juga open source sehingga semua orang dapat mengakses berbagai fitur secara gratis [19].
Berdasarkan  penelitian  sebelumnya  yang  digunakan  sebagai  referensi  untuk  melakukan  penelitian penerapan metode TOPSIS dalam sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan asisten dosen berbasis  web. Harapanya  sistem  yang  dibuat  dapat  berjalan  dengan  baik,  mudah  untuk  digunakan  oleh  pengguna  dan  dapat memberikan keputusan yang terbaik dengan keakuratan yang tinggi dalam seleksi penerimaan asisten dosen.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Model yang digunakan dalam pengembangan dan perancangan sistem menggunakan Software Development Life Cycle yaitu Waterfall. Model waterfall bersifat sistematik dan sekuensial sehingga tiap tahap yang dilalui harus menunggu  tahap  yang  sebelumnya  telah  selesai  dikerjakan.  Metode  waterfall  sesuai  dengan  kasus  pembuatan sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan asisten dosen berbasis web karena pada metode waterfall setiap tahapnya dievaluasi secara teliti agar mendapatkan hasil yang terbaik.
Gambar 1. Struktur Model Waterfall.
Adapun beberapa tahapan dari metode waterfall yang bisa dilihat pada gambar 1 di antaranya : 1. Analisa Kebutuhan
Menganalisa dan mencari berbagai informasi dan kebutuhan yang dapat membantu dalam pembuatan sistem pendukung  keputusan  terkait  bahasa  pemrograman,  framework,  database  dan  penentuan  bobot  dan  kriteria kriteria seleksi asisten dosen.
2. Desain Sistem
Dibuat  rancangan  proses  sistem  dan  rancangan  antarmuka  atau  interface  yang  menjadi  gambaran  untuk pembuatan sistem pendukung keputusan.
3. Implementasi
Dilakukan  pembuatan  sistem  berdasarkan  pada  gambaran  yang  ada  pada  tahapan  kedua  dan  menerapkan metode TOPSIS pada sistem.
4. Pengujian
Sistem yang telah dibuat pada  tahapan ketiga diuji sehingga dapat diketahui  apakah  sistem berjalan dengan baik dan dapat mempermudah pengguna dalam pemakaianya.
5. Penerapan
Sistem yang telah dibuat diterapkan dalam seleksi asisten dosen untuk mendapatkan hasil yang sesuai.

## 2.2 Metode Topsis
Metode  TOPSIS  ini  adalah  sebuah  metode  yang  mampu  memberikan  pemecahan  masalah  dengan  kondisi terstruktur dan tak terstruktur. Dengan Tujuan untuk Menemukan solusi ideal positif dan negatif berdasarkan jarak terpendek  dan  terpanjang  dan  memaksimalkan  nilai  kriteria  manfaat  yang  merupakan  solusi  ideal  negatif  dan meminimalkan nilai kriteria biaya yang merupakan solusi ideal positif.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6268
Metode TOPSIS memiliki beberapa tahapan tahapan sebagai berikut:
a. Menentukan kriteria dan alternatif.
Kriteria dan alternatif ditentukan sesuai dengan keinginan pengguna.
b. Menentukan  nilai kecocokan. Menentukan nilai kecocokan pada alternatif di setiap kriteria.
c. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi.
Membuat rating kinerja pada setiap alternatif Ai di setiap kriteria Cj yang ternormalisasi menggunakan rumus berikut:
r ij = xij √∑ xij 2 m
i=1
(1)
d. Membuat matriks keputusan ternormalisasi terbobot.
Menghitung bobot ternormalisasi melakukan perkalian antara bobot dengan nilai yang didapat pada matriks keputusan ternormalisasi dengan rumus sebagai berikut:
y ij =   w i r ij (2)
e. Menentukan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif.
Jika kriteria solusi ideal positif memiliki atribut keuntungan maka diambil max dan atribut biaya akan diambil min dan sebaliknya untuk solusi ideal negatif.
𝑦 𝑗 + = { 𝑚𝑎𝑥 𝑦 𝑖𝑗 ; 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝐴𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝐾𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛
𝑚𝑖𝑛 𝑦 𝑖𝑗 ; 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝐴𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎
(3)
𝑦 𝑗 − = { 𝑚𝑖𝑛 𝑦 𝑖𝑗 ; 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝐴𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝐾𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛
𝑚𝑎𝑥 𝑦 𝑖𝑗 ; 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝐴𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎
(4)
f. Menentukan jarak antara nilai pada setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan negatif.
Jarak antara alternatif Ai dengan solusi ideal positif dirumuskan sebagai:
𝐷 𝑖 + =   √∑ (𝑦 𝑖 + −   𝑦 𝑖𝑗 )
2 ; 𝑛 𝑗=1 (5)
Jarak antara alternatif Ai dengan solusi ideal negatif dirumuskan sebagai:
𝐷 𝑖 − =   √∑ (𝑦 𝑖𝑗 −   𝑦 𝑖 − ) 2 ; 𝑛 𝑗=1 (6)
g. Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif. Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai:
𝑉 𝑖 = 𝐷𝑖 − 𝐷𝑖 −+ 𝐷 𝑖 + ; (7)
Nilai Vi yang lebih besar menunjukkan bahwa alternatif Ai lebih dipilih [20].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisa Kebutuhan
Kebutuhan pada sistem didapatkan melalui proses wawancara dengan Kepala Program Studi sebagai pengguna utama dari aplikasi ini dan didapatkan kriteria utama seperti IPK, Nilai Matakuliah, Pengalaman dan kriteria yang bergantung  pada  matakuliah  praktek  seperti  Microteaching,  Nilai  Tes.  Perancangan  sistem  di  dalam  penelitian disesuaikan dengan karakteristik objek sehingga proses analisis lebih mudah dan akurat semua kriteria diberi nilai 1-5 dimana 1 merupakan nilai terendah dan 5 merupakan nilai tertinggi.
Tabel 1. Keterangan Nilai TOPSIS
Deskripsi Nilai Sangat Tidak Penting 1 Kurang Penting 2 Penting 3 Sedikit Lebih Penting 4 Sangat Penting 5
Dapat  dilihat  pada  tabel  1  pada  deskripsi.  Jika  sangat  tidak  penting  diberi  nilai  1,  jika  kurang  penting bernilai 2, jika penting bernilai 3, jika sedikit lebih penting berinilai 4 dan jika sangat penting diberi nilai 5.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6268
Tabel 2. Nilai Kriteria IPK
IPK Nilai < 0,80 1 0,80 – 1,60 2 1,61 – 2,40 3 2,41 – 3,20 4 3,21 – 4,00 5
Pada tabel 2 kriteria yang pertama digunakan yaitu IPK. Jika IPK < 0,8 diberi nilai 1, jika IPK 0,80 – 1,60 maka diberi nilai 2, jika IPK 1,60 – 2,40 diberi nilai 3, jika IPK 2,40 – 3,20 bernilai 4 dan jika IPK 3,20 – 4,00 maka diberi nilai 5.
Tabel 3. Nilai Kriteria Matakuliah Nilai Matakuliah Nilai < 20 1 20 – 40 2 41 – 60 3 61 – 80 4 81– 100 5
Kriteria yang kedua yaitu Nilai Matakuliah dapat dilihat pada tabel 3. Jika Nilai Matakuliah < 20 diberi nilai  1,  jika  Nilai  Matakuliah  20  –  40  maka  diberi  nilai  2,  jika  Nilai  Matakuliah  40  –  60  bernilai  3,  jika  Nilai Matakuliah 60 – 80 diberi nilai 4 dan jika Nilai Matakuliah 80 – 100 maka diberi nilai 5.
Tabel 4. Nilai Kriteria Tes Nilai Tes Nilai < 20 1 20 – 40 2 41 – 60 3 61 – 80 4 81 – 100 5
Pada tabel 4 kriteria yang ketiga yaitu Nilai Tes. Jika Nilai Tes < 20 maka diberi nilai 1, jika Nilai Tes 20 – 40 diberi nilai 2, jika Nilai Tes 40 – 60 maka bernilai 3, jika Nilai Tes 60 – 80 maka diberi nilai 4 dan jika Nilai Tes 80 – 100 diberi nilai 5.
Tabel 5. Nilai Kriteria Pengalaman Pengalaman Nilai Tidak Berpengalaman 1 Berpengalaman Dalam Kegiatan Kampus 3 Berpengalaman Menjadi Asdos 5
Dapat dilihat pada tabel 5 kriteria yang keempat yaitu Pengalaman. Jika tidak berpengalaman maka diberi nilai 1, jika berpengalaman dalam kegiatan kampus diberi nilai 3, jika berpengalaman menjadi asdos maka bernilai 5.
Tabel 6. Nilai Kriteria Microteaching Microteaching Nilai < 20 1 20 – 40 2 41 – 60 3 61 – 80 4 81 – 100 5
Dapat dilihat pada tabel 6 kriteria yang kelima yaitu Microteaching. Jika Microteaching < 20 maka diberi nilai  1,  jika  Microteaching  20  –  40  maka  diberi  nilai  2,  jika  Microteaching  40  –  60  maka  diberi  nilai  3,  jika Microteaching 60 – 80 maka diberi nilai 4 dan jika Microteaching 80 – 100 maka diberi nilai 5. Untuk penerapan metode TOPSIS sebagai berikut: Terdapat tiga alternatif mahasiswa, masing masing : A1 : Budhi A2 : Brandon A3 : Willy

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6268
Dengan lima kriteria yang terdapat pada setiap alternatif mahasiswa yaitu : C1 : IPK C2 : Nilai Matakuliah C3 : Nilai Tes C4 : Pengalaman C5 : Microteaching
Berdasarkan hasil alternatif Ai dan kriteria Cj yang ada tahap pertama dibuat  matriks nilai kriteria yang diberikan pada setiap alternatif dapat dilihat pada tabel 7 sebagai berikut :
Tabel 7. Tabel Nilai Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 4 5 4 5 4 A2 5 5 4 3 4 A3 4 5 3 5 5
Tahap Kedua berdasarkan matriks nilai kriteria dihitung matriks ternormalisasi sesuai dengan rumus : 𝑟 𝑖𝑗 = 𝑥𝑖𝑗
√∑ 𝑥𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 (1)
Dari perhitungan yang dilakukan didapatkan nilai pembagi dan hasil matriks ternormalisasi pada tabel 8 sebagai berikut :
Tabel 8. Tabel Matriks Ternormalisasi Pembagi 7,55 8,66 6,40 7,68 7,55 C1 C2 C3 C4 C5 A1 0,53 0,58 0,62 0,65 0,53 A2 0,66 0,58 0,62 0,39 0,53 A3 0,53 0,58 0,47 0,65 0,66
Tahapan ketiga berdasarkan hasil matriks ternormalisasi maka  dihitung matriks  ternormalisasi  terbobot dengan rumus :
𝑦 𝑖𝑗 =   𝑤 𝑖 𝑟 𝑖𝑗 (2)
Dari perhitungan yang dilakukan dengan mengalikan bobot dengan nilai matriks ternormalisasi didapatkan nilai pada tabel 9 sebagai berikut :
Tabel 9. Tabel Matriks Ternormalisasi Terbobot Bobot 5 5 5 4 5 C1 C2 C3 C4 C5 A1 2,65 2,89 3,12 2,60 2,65 A2 3,31 2,89 3,12 1,56 2,65 A3 2,65 2,89 2,34 2,60 3,31
Tahapan Keempat berdasarkan pada matriks ternormalisasi terbobot dibuat solusi ideal positif dan solusi ideal negatif menggunakan rumus :
𝑦 𝑗 + = { 𝑚𝑎𝑥 𝑦 𝑖𝑗 ; 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝐴𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝐾𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛 𝑚𝑖𝑛 𝑦 𝑖𝑗 ; 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝐴𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎
(3)
𝑦 𝑗 − = { 𝑚𝑖𝑛 𝑦 𝑖𝑗 ; 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝐴𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝐾𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛
𝑚𝑎𝑥 𝑦 𝑖𝑗 ; 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝐴𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎
(4)
Dari perhitungan yang dilakukan didapatkan nilai solusi ideal negatif yang ditentukan berdasarkan atribut keuntungan dan biaya pada tabel 10 sebagai berikut :
Tabel 10. Tabel Solusi Ideal Negatif dan Positif
Tahapan Kelima menentukan jarak alternatif solusi ideal positif D+ dan jarak alternatif solusi ideal negative D- menggunakan rumus :
Keterangan Benefit Benefit Benefit Benefit Benefit Y+ 3,31 2,89 2,34 2,60 2,65 Y- 2,65 2,89 3,12 1,56 3,31

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6268
𝐷 𝑖 + =   √∑ (𝑦 𝑖 + −   𝑦 𝑖𝑗 ) 2 ; 𝑛 𝑗=1 (5)
𝐷 𝑖 − =   √∑ (𝑦 𝑖𝑗 −   𝑦 𝑖 − ) 2 ; 𝑛 𝑗=1 (6)
Dari perhitungan yang dilakukan didapatkan nilai pada setiap alternatif pada tabel 11 sebagai berikut :
Tabel 11. Tabel Jarak Solusi Ideal Negatif D- dan Positif D+
D+ D- A1 1,02 1,23 A2 1,30 0,94 A3 0,94 1,30
Tahapan Terakhir dihitung preferensi Vi menggunakan rumus :
𝑉 𝑖 = 𝐷𝑖 − 𝐷𝑖 −+ 𝐷 𝑖 + ; (7)
Dari perhitungan yang dilakukan  berdasarkan jarak solusi ideal positif dan negatif  didapatkan nilai pada tabel 12 sebagai berikut :
Tabel 12. Hasil Preferensi V1 0,55 V2 0,58 V3 0,42
Dari hasil perhitungan yang di dapat pada tabel 12 bahwa dari Budhi(A1) Brandon(A2) dan Willy(A3) Brandon memiliki nilai preferensi yang paling tinggi yaitu 0,58.

## 3.2 Implementasi Aplikasi
Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  sistem  pendukung  keputusan  berbasis  web  menggunakan  bahasa  pemrograman php, framework laravel, framework bootstrap dan database mysql sistem yang dibuat memiliki dua pengguna yaitu user  dan  admin.  User  dapat melihat  halaman  hasil  perhitungan, kriteria,  alternatif dan  informasi  terkait  seleksi asisten dosen tanpa perlu login.
Gambar 4. Halaman Home.
Pada  gambar  4  merupakan  halaman  yang  dapat  diakses  user  untuk  mengetahui  informasi  tekait  seleksi penerimaan asisten dosen.
Pada gambar 5 merupakan halaman yang dapat diakses user untuk mengetahui  informasi kriteria kriteria yang digunakan oleh koordinator asisten dosen dalam proses seleksi asisten dosen

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6268
Gambar 6. Halaman Alternatif.
Pada gambar 6 merupakan halaman yang dapat diakses user untuk mengetahui informasi alternatif alternatif yang merupakan calon asisten dosen yang akan di seleksi oleh koordinator asisten dosen.
Gambar 7. Halaman Hasil Perhitungan.
Pada  gambar  7  merupakan  hasil  perhitungan  menggunakan  metode  TOPSIS  dengan  detail  tahapan tahapannya yang dapat diakses oleh user selanjutnya untuk Admin diwajibkan untuk log in dikarenakan  admin dapat mengelola data pada sistem pendukung keputusan untuk halaman login dapat dilihat pada gambar 8.
Gambar 8. Halaman Login.
Untuk tampilan awal website akan menampilkan halaman home yang dapat diakses oleh user dan admin. pada home dapat mengakses menu untuk menampilkan kriteria, alternatif dan hasil perhitungan dapat dilihat pada gambar 4, gambar 5, gambar 6 dan gambar 7. Pada halaman home terdapat berbagai menu salah satunya adalah menu login untuk akses khusus sebagai admin. menu login mengarahkan admin ke halaman login dapat dilihat pada gambar 8. admin akan melakukan proses login untuk menjaga keamanan sistem dan data. admin diwajibkan mengisi  email  dan  password  pada  halaman  login  sebelum  admin  dapat  mengakses  halaman  selanjutnya  akan dilakukan pengecekan untuk memastikan data yang dimasukan sudah benar oleh sistem. jika login berhasil user akan  masuk  ke  halaman  dashboard  pada  halaman  dashboard  terdapat  berbagai  menu  dimana  menu  dashboard sebagai halaman utama, menu kriteria, menu subalternatif, menu alternatif, menu perhitungan, menu data admin, menu cetak laporan dan logout.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6268
Pada  halaman  dashboard  pada  gambar  9  untuk  mengetahui  informasi  terkait  jumlah  kriteria,  jumlah alternatif, data subalternatif dan jumlah pengguna.
Gambar 10. Halaman CRUD Kriteria.
Pada gambar 10 merupakan halaman CRUD untuk mengelola data kriteria yang digunakan untuk proses perhitungan oleh admin.
Gambar 11. Halaman CRUD Alternatif.
Selanjutnya  pada  gambar  11  merupakan  halaman  CRUD  alternatif  untuk  mengelola  data  alternatif  atau calon asisten dosen yang digunakan untuk proses perhitungan oleh admin.
Gambar 12. Halaman CRUD SubAlternatif.
Selanjutnya pada gambar 12 merupakan halaman CRUD Subalternatif untuk mengelola data subalternatif dimana  subalternatif  merupakan  data  pada  setiap  alternatif  yang  diberikan  bobot  seusai  dengan  kriteria  yang dibutuhkan oleh admin.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6268
Selanjutnya pada gambar 13 merupakan halaman hasil perhitungan menggunakan metode TOPSIS sesuai dengan tahapan tahapanya.
Gambar 14. Halaman Data Admin.
Selanjutnya pada gambar 14 merupakan halaman untuk mengelola data admin.
Gambar 15. Halaman Cetak Laporan.
Selanjutnya pada gambar 15 merupakan halaman untuk mencetak hasil perhitungan  dengan format hasil cetak laporan dengan format pdf yang ditunjukan pada gambar 16.
Pada gambar 16 menunjukan hasil cetak format pdf dari hasil perhitungan menggunakan metode TOPSIS.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6268

## 3.3 Pengujian Aplikasi
Dari  hasil  pembuatan  website  maka  tahap  selanjutnya  dilakukan  pengujian  blackbox  untuk  mengetahui  kinerja dari  sistem  yang  dibuat  pengujian  dilakukan  pada  setiap  fungsi,  halaman  dan  form  pada  website.  Dari  hasil pengujian di dapat website berjalan dengan baik pada setiap fungsi, halaman dan form.
Tabel 17. Hasil Pengujian Blackbox No Event Data Input Hasil Uji Status Uji 1 Pengujian form login Email dan password Sistem memberikan pesan jika user tidak mengisi email, password dan jika email dan password yang diisi salah maka ada pesan gagal pada halaman login. Valid 2 Pengujian form data Data yang diperlukan menyesuaikan dengan form Sistem memberikan pesan jika data yang dimasukan tidak lengkap dan data tidak bisa disimpan sampai data yang diisi sudah lengkap hal ini berlaku sama pada hapus dan edit data. Valid 3 Pengujian perhitungan TOPSIS Data dari form kriteria, alternatif dan subalternatif Hasil yang ditunjukan akurat sesuai dengan data perhitungan dengan menerapkan metode TOPSIS. Valid 4 Pengujian cetak laporan Kode, nama, bobot, nilai dan jenis Hasil cetak laporan sesuai dengan data yang diproses pada perhitungan menggunakan metode TOPSIS. Valid

## 4. KESIMPULAN
Dari penelitian yang dilakukan maka didapat kesimpulan bahwa sistem pendukung keputusan seleksi asisten dosen menggunakan  metode  TOPSIS  dapat  berjalan  dengan  baik  dan  memberikan  hasil  yang  sesuai  untuk  fungsi perhitungan  dan  tampilan  website.  Dapat  dilihat  dari  hasil  pengujian  blackbox  yang  berjalan  dengan  baik  dan sesuai pada setiap form, halaman dan fitur-fitur pada website dan validasi perhitungan manual yang memiliki hasil yang  sama  dengan  perhitungan  pada  website  dimana  diantara  Budhi(A1),  Brandon(A2),  Willy(A3)  Brandon memiliki  nilai  preferensi  yang  paling  tinggi  yaitu  0,58.  Dengan  adanya  website  ini  dapat  membantu  dan mempermudah  dalam  mempercepat  seleksi  asisten  dosen.  Pengembangan  sistem  perlu  dilakukan  maintenance dengan  menambah  berbagai  fitur  yang  baru,  keamanan  website  dan  menggunakan  berbagai  metode  sistem pendukung  keputusan  untuk  mengembangkan  proses  perhitungan  sistem  pendukung  keputusan  seleksi  asisten dosen.

## REFERENCES
[1] R. P. Sari and M. A. Rifaldi, “Sistem Penentuan Keputusan Seleksi Pemilihan Asisten Dosen Sistem Informasi Dengan Penerapan Metode TOPSIS,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 3, no. 4, p. 493, 2022, doi: 10.30865/json.v3i4.4184.
[2] R. Somya and T. M. E. Nathanael, “Pengembangan Sistem Informasi Pelatihan Berbasis Web Menggunakan Teknologi Web  Service  Dan  Framework  Laravel,”  J.  Techno  Nusa  Mandiri,  vol.  16,  no.  1,  pp.  51–58,  2019,  doi: 10.33480/techno.v16i1.164.
[3] T. Elizabeth, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asisten Dosen Menggunakan Metode SAW,”  JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 7, no. 1, pp. 71–80, 2020, doi: 10.35957/jatisi.v7i1.221.
[4] A. A. Tri susilo and L. Sunardi, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Polisi Pamong Praja (Pol Pp) Dengan Metode Topsis (Technique for Order of Preference By Similarity To Ideal Solution),” J. Digit. Teknol. Inf., vol. 4, no. 2, p. 52, 2021, doi: 10.32502/digital.v4i2.3543.
[5] Gangsar Yusuf Prastoto, “Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Alat Outdoor Metode Topsis,” J. Ilm. Inform., 2019.
[6] B. Harpad and S. Salmon, “Penerapan Metode Ahp Dan Metode Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asisten Laboratorium Komputer Pada Stmik Widya Cipta Dharma Samarinda,” Sebatik, vol. 19, no. 1, pp. 28–34, 2018, doi: 10.46984/sebatik.v19i1.92.
[7] R. Renaldo, E. Y. Anggraeni, and E. R. HC, “Metode Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerimaan Beasiswa Di Stmik Pringsewu,” Expert J. Manaj. Sist. Inf. dan Teknol., vol. 9, no. 1, 2019, doi: 10.36448/jmsit.v9i1.1225.
[8] N. Akilka Ulima Nurhajanti Muljadi, W. Widekso, and W. Tisno Atmojo, “Perbandingan Sistem Pendukung Keputusan TOPSIS dengan VIKOR dalam Pemilihan Hubungan Kerjasama Comparison of TOPSIS and VIKOR Decision Support System in Choosing Cooperative Relationship,” vol. 21, no. 2, pp. 224–236, 2022.
[9] W. Wati and F. A. Sianturi, “Implementasi Metode Topsis Dalam Merekomendasikan Pestisida Terbaik Pada Tanaman Padi Di Desa Rumbia,” J. Sains Dan Teknol., vol. 3, no. 2, pp. 31–35, 2022, doi: 10.55338/saintek.v3i2.209.
[10]  A.  Setiawan  and  R.  Pane,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Penilaian  Kinerja  Waitress  Menggunakan  Metode TOPSIS (Studi Kasus Rumah Makan Joko Solo Merak Jingga Medan),” SINTAKS (Seminar Nas. Teknol. …, pp. 179– 184,
2019, [Online]. Available:
https://jurnal.uimedan.ac.id/index.php/sintaks/article/view/876%0Ahttps://jurnal.uimedan.ac.id/index.php/sintaks/articl

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6268
e/download/876/703
[11]  E.  L.  Amalia,  R.  A.  RDA,  and  A.  N.  Pratama,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan  Lovebird  Unggul  dalam Perlombaan Menggunakan Metode AHP-Topsis,” Matics, vol. 11, no. 1, p. 21, 2019, doi: 10.18860/mat.v11i1.7690.
[12]  Y.  Hozairi,  I.  Metode,  T.  Untuk,  A.  Faktor,  and  Y.  Efenie,  “Keberhasilan  Pengelolaan  Sekolah  Berbasis  Web,” Keberhasilan Pengelolaan Sekol. Berbas. Web, no. c, 2019.
[13]  P. P. Putra et al., “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima BLT Menggunakan Metode SAW,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis, vol. 4, no. 2, pp. 285–293, 2022, doi: 10.47233/jteksis.v4i1.457.
[14]  K. Y. Palilingan, “Multi Criteria Decision Making Using TOPSIS Method For Choosing Mate,” J. Tek. Inform., vol. 15, no. 4, pp. 283–290, 2020.
[15]  A.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Kosentrasi  Matakuliah  Pilihan  Menggunakan  Metode  Topsis  Budi Kurniawan  Hutasuhut,  I.  Hanif  Batubara,  and  I.  Purnama  Sari,  “Analisa  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Kosentrasi Matakuliah Pilihan menggunakan Metode Topsis,” InfoTekJar  J. Nas. Inform. dan Teknol. Jar., vol. 6, no. 1, pp. 111–114, 2021, [Online]. Available: https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/3930
[16]  F. Nugrahani, P. N. Hayati, and I. E. Ismail, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Negara Untuk Studi S1 di Asia Tenggara  Berbasis  Website  dengan  Menggunakan  Metode  Topsis,”  MULTINETICS,  vol.  4,  no.  2,  2018,  doi: 10.32722/multinetics.vol4.no.2.2018.pp.55-60.
[17]  M. Ibrahim, “Sistem Pendukung Keputusan Pengajuan dan Penilaian Beasiswa Berbasis Website Menggunakan Metode TOPSIS,” DoubleClick J. Comput. Inf. Technol., vol. 2, no. 1, 2018, doi: 10.25273/doubleclick.v2i1.3214.
[18]  Y.  T.  Utami,  R.  Sofyan,  and  R.  I.  A.  Pribadi,  “Perancangan  Dan  Implementasi  Website  Layanan  Akademik  Di  Sma Negeri 07 Bandar Lampung,” Inov. Pembang.  J. Kelitbangan, vol. 9, no. 02, p. 167, 2021, doi: 10.35450/jip.v9i02.255.
[19]  Y. A. Pratiwi, R. U. Ginting, H. Situmoran, and R. Sitanggang, “Perancangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Di Smp Rahmat Islamiyah,” J. Teknol. Kesehat. dan Ilmu Sos., vol. 2, no. 1, pp. 27–32, 2020.
[20]  D.  W.  Trise  Putra,  S.  N.  Santi,  G.  Y.  Swara,  and  E.  Yulianti,  “Metode  Topsis  Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Objek  Wisata,”  J.  Teknoif  Tek.  Inform.  Inst.  Teknol.  Padang,  vol.  8,  no.  1,  pp.  1–6,  2020,  doi: 10.21063/jtif.2020.v8.1.1-6.