## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 2, Juli 2023, Page 426-439 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index

## PENERAPAN METODE SMART DALAM MENGANALISA KEPUTUSAN KLASIFIKASI BADAN USAHA MILIK DESA
Robi Yanto 1) , Syafi’ul Hamidani 2)
1,2 Sistem Informasi, STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau
1,2 Jalan Yos Sudarso No 97 A, Kota Lubuk Linggau Sumatera Selatan Email: 1 wrtech30@gmail.com, 2 hamidanipertama@gmail.com

## Abstract
Building  a  village  can  be  realized  through  business  management  in  the  village  through  village-owned  enterprises. Bumdesa can be said to play an important role if it has adequate capabilities and facilities. Through the village fund program where villages will be given financial assistance aimed at developing the potential and wheels of the village economy. so that advanced bumdesa is needed to support the growth of a village. through analysis in the classification of village-owned enterprises, it can be identified that the village-owned enterprise plays a role in village economic growth. In this study, an analysis of the classification of village-owned enterprises was carried out using the simple multi-attribute rating technique based on 4 stages of development, namely basic, growing, developing and advancing. The criteria that affect as many as 12 criteria and 48 sub-criteria. The alternative used is bumdesa in Megang Sakti sub-district. Then a system is built that can be used in the bumdesa classification process, namely by using the PHP programming language and  the  MySQL  database  management  system  which  is  used  to  carry  out  the  process  of  classifying  village-owned enterprises according to a predetermined classification. As for the results of the classification analysis using the Smart method and the decision support system built, it produces the same recommendation values, namely alternatives A1, A2, A3, A5, A7 and A8 in the Basic classification, while alternatives A4, A6, A9, A10 are the classification of Growth with the highest value in in the 10th alternative, namely 68.75, while the lowest value in the basic classification is 30. From the results of system testing using acceptance testing user testing techniques, an 80% user assessment results that the system is in accordance with user needs.
Keyword: Bumdesa, SPK, Smart, Information Systems, Classification

## Abstrak
Membangun desa dapat diwujudkan melalui pengelolaan bisnis di desa melalui badan usaha milik desa. bumdesa dapat dikatakan berperan penting jika memiliki kemampuan dan sarana yang memadai. Melalui program dana desa dimana desa akan  diberikan  bantuan  dana  yang  bertujuan  untuk  pengembangan  potensi  dan  roda  perekonomian  desa.  sehingga dibutuhkan bumdesa yang maju untuk mendukung pertumbuhan suatu desa. melalui analisa dalam klasifikasi badan usaha milik  desa  maka  dapat  diketahui  bumdesa  yang  berperan  dalam  pertumbuhan  ekonomi  desa.  Dalam  penelitian  ini, dilakukan  analisa  klasifikasi  badan  usaha  milik  desa  menggunakan  metode simple  multi  attribut  rating  technique berdasarkan 4 tingkatan perkembangan yaitu dasar, tumbuh, berkembang dan maju. Adapun kriteria yang mempengaruhi sebanyak  12  kriteria  dan  48  subkriteria. Alternatif  yang  digunakan  adalah  bumdesa  pada  kecamatan  megang  sakti. Kemudian dibangun sistem yang dapat digunakan dalam proses klasifikasi bumdesa yaitu dengan menggunakan bahasa pemrograman php dan database management system Mysql yang digunakan untuk melakukan proses klasifikasi badan usaha milik desa sesuai dengan klasifikasi yang telah ditentukan. adapun hasil Analisa klasifikasi menggunakan metode Smart  dan  sistem  pendukung  keputusan  yang  dibangun  menghasilkan  nilai  rekomendasi  yang  sama  yaitu  alternatif A 1 ,A 2 ,A 3 ,A 5 ,A 7 dan  A 8 klasifikasi  Dasar,  sedangkan  alternatif  A 4 ,A 6 ,A 9 ,A 10 adalah  klasifikasi  Tumbuh  dengan  nilai tertinggi  pada  pada  alteratif  ke  10  yaitu  68,75  sedangkan  nilai  terendah  pada  klasifikasi  dasar  yaitu  30.  Dari  hasil pengujian sistem menggunakan teknik pengujian acceptance testing user dihasilkan penilaian 80 % pengguna menyatakan sistem sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Kata Kunci: Bumdesa, SPK, Smart, Sistem Informasi, Klasifikasi

## 1. PENDAHULUAN
Nawacita  mewujudkan  kemandirian  dan  kesejahteraan  desa,  membangun  Indonesia  dari  perbatasan  dan memajukan  daerah  dan  desa.  Undang  Undang  nomor  6  Tahun  2014  tentang  desa  menjadi  peluang  percepatan pembangunan desa. Pembangunan nasional dapat dikatakan berhasil apabila desa maju dan mandiri[1]. Desa berperan penting mendukung kesuksesan pemerintah, desa merupakan garda terdepan dalam menggapai keberhasilan pemerintah.

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 2, Juli 2023, Page 426-439 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
Kabupaten  Musi  Rawas  memiliki  luas  wilayah  6.350,10  km²  yang  terdiri  dari  14  kecamatan  dan  186  Desa  dan  13 kelurahan[2].  Badan  usaha  milik  desa  adalah  sebuah  lembaga  usaha  desa  yang  dikelolah  pemerintah  desa  beserta masyarakat desa yang bertujuan, untuk memperkuat perekonomian desa dan dibentuk berdasarkan kebutuhan dan potensi desa. Bumdesa merupakan badan usaha yang sangat berperan penting dalam membantu masyarakat desa sebagai peluang usaha ataupun lapangan pekerjaan bagi masyarakat desa sehingga masyarakat desa dapat meningkatkan perekonomian desa. pentingnya mengetahui perkembangan bumdesa agar dapat memberikan dorongan dan motivasi dalam memajukan desa yang sejahtera.
Dalam penentuan kelompok bumdesa berdasarkan tingkat perkembanganya banyak aspek yang perlu diperhatikan sehingga dibutuhkan kriteria yang tepat terkait proses pengelompokan tersebut. Adapun kriteria yang dapat digunakan diantaranya  aspek  usaha,  tatakelola  kelembagaan,  dampak  bumdesa  pada  masyarakat,  pemodalan,  aturan  dan administrasi, pelaporan dan tanggung jawab perlu diketahui oleh pengelola bumdesa, sebab melalui pemenuhan kriteria tersebut  bumdesa  dapat  berkembang  dengan  baik  sampai  pada  level  klasifikasi  maju.  Penerapan  teknologi  sangat membantu  masyarakat  ataupun  pengelola  bumdesa  dalam memperoleh  informasi. Tetapi  dengan  penerapan  teknologi masyarakat harus dapat melihat kebenaran informasi berdasarkan analisa matematis sehingga hasil ataupun informasi yang diperoleh dapat membantu pihak pengambil keputusan dalam menentukan tingkat klasifikasi bumdesa sesuai dengan kriteria yang digunakan. Sistem pendukung keputusan pemilihan Bumdes terbaik menggunakan analisa matematis dengan metode MOORA dimana metode ini dgunakan untuk menyelesaikan permasalah dalam pemilihan bumdes terbaik[3], selain itu pemilihan bumdesa dapat dilakukan dengan menggunakan metode VIKOR sehingga memudahkan pengambil keputusan dalam  menentukan  bumdesa  terbaik[4].  Dilihat  dari  permasalahan  dan  analisa  penelitian  tersebut  tentunya perlu  adanya  klasifikasi  bumdesa  berdasarkan  tingkat  perekembangannya,  sehingga  masyarakat  dapat  mengetahui informasi tentang perkembangan bumdesa pada masing masing desa.
Sistem  pendukung keputusan adalah  kompnen-komponen interaktif   berbasis  teknologi yang membantu user mengambil keputusan[5]. Selain itu SPK adalah suatu sistem yang   berbasis komputer   sebagai media pengambilan keuptusan[6]. dan biasanya   dibangun untuk   mendukung solusi    atau    suatu    masalah    atau    untuk mengevaluasi suatu    peluang[7].  SPK  bukanlah    alat    menentukan  keputusan,  tetapi  sistem  dapat  membantu      pembuat  keputusan menggunakan  informasi dari data yang diproses dan  yang  relevan sebagai dasar pengambilan keputusan  cepat dan tepat tentang masalah[8]. Metode yang digunakan pada sistem pendukung keputusan ini adalah metode simple multi attribute rating technique . Metode ini telah banyak digunakan oleh penelitian terdahulu diantaranya pada bidang pendidikan yaitu sistem pendukung keputusan penentuan Beasiswa KIP pada penelitian [8]penelitian tersebut berhasil merekomendasikan penerima beasiswa KIP Kuliah dengan tepat. Pada bidang sosial, Penelitian[9] membangun sistem pendukung keputusan penerima BLT dimana pada sistem tersebut memberikan informasi bagi masyarakat yang berhak menerima BLT sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan pemerintah. Pada bidang kesehatan, penelitian (Tamonob et al., 2017)[10] dihasilkan sistem  pendukung  keputusan  penentuan  status  kesehatan  bayi  baru  lahir  dengan  akurasi  sistem  sebesar  99  %.  Pada penelitian ini metode SMART digunakan untuk membantu menyelesaikan permasalah dalam pengklasifikasian badan usaha milik desa berdasarkan tingkat perkembangannya.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Penelitian ini dilakukan dengan beberapa  tahapan diantaranya  identifikasi masalah, pengumpulan data, analisa data, analisa kebutuhan sistem, pembuatan sistem, penerapan dan pengujian sistem. Adapun tahapan dapat dilihat pada gambar 1 sebagai berikut:

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 2, Juli 2023, Page 426-439 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
Adapun  tahapan  penelitian  yang  dilakukan  pada  penelitian  Penerapan  Metode  SMART  dalam  Analisa  Keputusan Klasifikasi Badan Usaha Milik Desa yaitu [11]:
a. Mengidentifikasi Masalah
pada tahapan ini dilakukan indentifikasi terhadap masalah yang dihadapi dalam proses Klasifikasi perkembangan bumdesa berdasarkan tingkat pertumbuhan bumdesa.
b. Rumusan Masalah dan Tujuan
Dari  permasalahan  yang  diperoleh  dilakukan  rumusan  sebagai  dasar  solusi  penyelesaian  permasalahan  dan menetapkan tujuan agar penelitian dapat dilaksanakan sesuai dengan yang diharapkan.
c. Pengumpulan Data pada tahap ini dilakukan 3 cara dalam pengumpulan data yaitu wawancara, observasi, studi literatur. Tahapan ini bertujuan untuk proses analisa kebutuhan data terhadap metode yang akan digunakan.
d. Analisa Kebutuhan Data tahapan  ini  dilakukan  analisa  terhadap  data  yang  diperoleh  untuk  digunakan  pada  tahapan  analisis  sistem pendukung keputusan.
e. Analisa Menggunakan Metode SMART
Tahapan ini dilakukan untuk mengetahui hasil klasifikasi Bumdesa berdasarkan tingkat pertumbuhan melalui  lima  tahapan  yang  ada  pada  metode  smart  yaitu  menentukan  kriteria  dan  alternatif, menentukan bobot setiap alternatif, menentukan nilai utility, menghitung nilai ultility, dan melakukan proses perangkingan untuk mengetahui hasil akhir dari analisa metode SMART.
f. Pembuatan Sistem
Pembuatan  sistem  dilakukan  dengan  menerapkan  model  perancangan unified  model  language dan  bahasa pemrograman PHP dengan DBMS yaitu MySQL
g. Pengujian Sistem
Pengujian  ini  dilakukan  pengguna  terhadap  sistem  yang  dibangun  sesuai  dengan  apa  yang  diharapkan  oleh pengguna yaitu dengan menggunakan teknik User Acceptance Testing (UAT)[12].

## 2.2 Metode Simple Multi Attribut Rating Technique
Metode  SMART  adalah  cara  melakukan  proses  analisa  pada  kriteria  yang  mempunyai  nilai  yang  saling mempengaruhi.  Setiap  alternatif  memilik  bobot  nilai  yang  digunakan  dalam  proses  penilaian  sehingga  dihasilkan alternatif terbaik[13]. Adapun tahapan terdiri dari 5 tahapan yaitu :
a. Menentukan kriteria dan alternatif
b. Menentukan bobot setiap alternatif berdasarkan kriteria
c. Menentukan nilai utility dari transformasi nilai menjadi nilai tetap dengan persamaan
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = 100 𝑐𝑚𝑎𝑥−𝑐𝑐𝑜𝑢𝑡 𝑐𝑚𝑎𝑥−𝑐𝑚𝑖𝑛 % (1)
d. Menghitung hasil nilai Utility berdasarkan nilai tetap yang didapat dari nilai maksimum dan minimum
e. Melakukan proses perangkingan untuk menghitung hasil akhir dengan persamaan.
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = ∑ 𝑤 𝑗 𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) 𝑚 𝑗=𝑖
(2)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Adapun hasil  yang  dapatkan  pada  penelitian  ini  akan  dibahas  sesuai  dengan  tahapan  penelitian  yang  telah  dilakukan sebagai berikut :

## 3.1 Menentukan Kriteria dan Bobot Kriteria
Dimana  kriteria  diperoleh  dari  hasil  pengumpulan  data  melalui  proses  wawancara  dan  studi  literatur. Adapun kriteria terdiri dari 6 aspek pada 12 kriteria dan bobot nilai kriteria di tentukan berdasarkan ketetapan persentase tingkat kepentingan dari masing masing kriteria yang digunakan seperti pada tabel 1 sebagai berikut :

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 2, Juli 2023, Page 426-439 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
Tabel 1. Kriteria dan Bobot
No.  Kriteria Bobot  Bobot Normalisasi 1 Proses Pendirian Bumdesa (C 1 ) 5 0,05 2 Struktur Organisasi(C 2 ) 5 0,05 3 Kerjasama(C 3 ) 10 0,10 4 Peraturan Bumdesa(C 4 ) 10 0,10 5 Unit Usaha(C 5 ) 15 0,15 6 Pemasaran(C 6 ) 10 0,10 7 Pembukuan(C 7 ) 5 0,05 8 Pertanggungjawaban (C 8 ) 5 0,05 9 Modal(C 9 ) 10 0,10 10 Aset(C 10 ) 5 0,05 11 Dampak Ekomomi(C 11 ) 10 0,10 12 Dampak bagi pembangunan desa(C 12 )  10 0,10

## 3.2 Menentukan Sub Kriteria
Data subkriteria diperoleh dari data penilaian badan usaha milik desa yang digunakan sebagai dasar monitoring dan  evaluasi  perkembangan  bumdesa.  Adapun  subkriteria  yang  digunakan  sebanyak  48  subkriteria  berdasarkan  12 kriteria. Adapun data subkriteria seperti pada tabel 2 sebagai berikut
Tabel 2. Subkriteria No. Keterangan Subkriteria 1 SC 11
SC 12 SC 13 SC 14
• Pendirian melalui musdes, dan tidak ada dokumen
• pendirian melalui musdes, tanpa kajian, ada tim dan tidak ada dokumen
• pendirian bumdesa melalui persiapan/pembentuk Tim, kajian usaha, musdes dan dokumen tidak lengkap
• pendirian melalui persiapan tim perumus, kajian usaha, musdes dan dokumen lengkap 2 SC 21 SC 22 SC 23 SC 24
• penasehat, pengawas dan pelaksana operasional belum terbentuk
• penasehat, pengawas dan pelaksana operasional terbentuk sebagian
• penasehat, pengawas dan pelaksana operasional sudah terbentuk
• penasehat, pengawas dan pelaksana operasional sudah terbentuk dan memiliki staf
3 SC 31
SC 32 SC 33 SC 34 • Belum melaksanakan kerjasama
• Melakukan kerjasama antar desa dengan pihak ketiga
• Melakukan kersajama antar desa atau pihak ketiga untuk pengembangan usaha
• Melakukan kerjasama antar desa dan pihak ketiga untuk mengembangkan usaha 4 SC 41
SC 42 SC 43 SC 44 • Bumdesa hanya memiliki perdes dan SK sekdes
• Bumdesa memiliki perdes, SK sekdes dan AD ART
• Bumdesa memiliki perdes, SK sekdes dan AD ART, SOP
• Bumdesa memiliki perdes, SK sekdes dan AD ART, SOP dan unit usaha berbadan hukum 5 SC 51 SC 52 SC 53 SC 54 • Mempunyai 1 usaha belum berjalan
• Mempunyai 1 usaha telah berjalan
• Mempunyai lebih dari 1 unit usaha telah berjalan sebagian
• Mempunyai lebih dari 1 unit usaha semuanya telah berjalan 6 SC 61 SC 62 SC 63 SC 64 • dipasarkan dilokasi desa
• dipasarkan tingkat kecamatan
• dipasarkan tingkat kabupaten
• go publik 7 SC 71
SC 72 SC 73 SC 74
• administrasi dan pembukuan belum dikerjakan
• administrasi dan pembukuan masih sederhana dan belum tertib
• pengelolaan administrasi dan pembukuan cukup memadai

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 2, Juli 2023, Page 426-439 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
• pengelolaan  administrasi  dan  pembukuan  telah  memadai,  tertib  dan  dapat dipertanggungjawabkan 8 SC 81 SC 82 SC 83 SC 84
• tidak dilaksanakan melalui musdes
• dilaksanakan melalui musdes setahun sekali kurang didukung laporan
• dilaksanakan melalui musdes sekurang kurangnya 2 kali setahun didukung oleh laporan
• dilaksanakan melalui musdes sekurang kurangnya 2 kali setahun didukung audit laporan
9 SC 91 SC 92 SC 93 SC 94
• dari penyertaan modal desa
• dari penyertaan modal desa dan masyarakat
• dari penyertaan modal desa, masyarakat dan hibah
• dari penyertaan modal desa, masyarakat, hibah dan kerjasama 10 SC 101 SC 102 SC 103 SC 104
• kurang dari 200 juta
• lebih dari 200 juta dan kurang dari 500 juta
• lebih dari 500 juta sampai dengan 1 milyar
• lebih dari 1 milyar 11 SC 111 SC 112 SC 113 SC 114 • menutup usaha masyarakat
• merugikan usaha masyarakat
• bersinergi dengan usaha masyarakat
• bekerjasama dan memberian keuntungan usaha yang ada dimasyarakat 12 SC 121 SC 122 SC 123 SC 124
• belum memberikan kontribusi pada PA Desa
• telah memberikan kontribusi PA desa
• berkontribusi PA Desa dan masyarakat
• berkontribusi untuk PA desa, masyarakat dan pihak ketiga

## 3.3 Menetapkan Alternatif
Alternatif  yang  akan  digunakan  pada  analisa  klasifikasi  Bumdesa  berdasarkan  tingkat  perkembangan  yaitu bumdesa yang dipilih menggunakan teknik random sampling dimana bumdesa terpilih adalah bumdesa dari kecamatan megang sakti Kabupaten Musi Rawas sebanyak 10 alternatif seperti pada tabel 3.
Tabel 3. Alternatif No.  Alternatif  Keterangan 1 A 1 Alternatif 1 2 A 2 Alternatif 2 3 A 3 Alternatif 3 4 A 4 Alternatif 4 5 A 5 Alternatif 5 6 A 6 Alternatif 6 7 A 7 Alternatif 7 8 A 8 Alternatif 8 9 A 9 Alternatif 9 10 A 10 Alternatif 10

## 3.4 Menentukan Nilai Utility
Nilai utility pada setiap alternatif digunakan untuk memasukan nilai yang dibutuhkan pada proses penentuan hasil pada setiap kriteria dengan menentukan nilai interval 1 sampai dengan 10 sehingga diperoleh hasil seperti pada tabel 4 sebagai berikut :
Tabel 4. Nilai Utility No Kriteria Subkriteria Input Coun 1 1 Proses Pendirian Bumdesa (C 1 ) SC 11 SC 12 SC 13 SC 14 1 3,2 5,5 7,75

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 2, Juli 2023, Page 426-439 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
2 Struktur Organisasi(C 2 )
SC 21 SC 22 SC 23 SC 24 1 3,2 5,5 7,75 3 Kerjasama(C 3 )
SC 31 SC 32 SC 33 SC 34
1 3,2 5,5 7,75 4 Peraturan Bumdesa(C 4 )
SC 41 SC 42 SC 43 SC 44
1 3,2 5,5 7,75 5 Unit Usaha(C 5 )
SC 51 SC 52 SC 53 SC 54
1 3,2 5,5 7,75 6 Pemasaran(C 6 )
SC 61 SC 62 SC 63 SC 64 1
3,2 5,5 7,75 7 Pembukuan(C 7 )
SC 71 SC 72 SC 73 SC 74
1 3,2 5,5 7,75 8 Pertanggungjawaban (C 8 ) SC 81 SC 82 SC 83 SC 84 1
3,2 5,5 7,75
9 Modal(C 9 )
SC 91 SC 92 SC 93 SC 94 1
3,2 5,5 7,75 10 Aset(C 10 )
SC 101 SC 102 SC 103 SC 104 1
3,2 5,5 7,75 11 Dampak Ekomomi(C 11 )
SC 111 SC 112 SC 113 SC 114
1 3,2
5,5
7,75 12 Dampak pembangunan desa (C 12 ) SC 121 SC 122 SC 123 SC 124 1 3,2
5,5 7,75

## 3.5 Meghitung Hasil Nilai Utility
Hasil nilai utility digunakan untuk menentukan nilai kriteria minimum dan maksimum melalui nilai inut Coun i yaitu nilai tertinggi 10 dan terendah 1. Untuk memperoleh Hasil nilai utility menggunakan persamaan 2  dengan hasil sebagai berikut :
a. Kriteria proses pemilihan Bumdesa (C 1 )
𝑆𝐶11 = 100
10 − 1 10 − 1 % = 100

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 2, Juli 2023, Page 426-439 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
𝑆𝐶11 = 100 10 − 3,2 10 − 1 % = 75 𝑆𝐶11 = 100 10 − 5,5 10 − 1 % = 50 𝑆𝐶11 = 100 10 − 7,75 10 − 1
% = 25
b. Kriteria Struktur Organisasi (C 2 )
𝑆𝐶21 = 100
10 − 1 10 − 1 % = 100 𝑆𝐶22 = 100 10 − 3,2 10 − 1 % = 75 𝑆𝐶23 = 100 10 − 5,5 10 − 1 % = 50 𝑆𝐶24 = 100 10−7,75 10−1 % = 25 s
c. Kriteria Kerjasama (C 3 )
𝑆𝐶31 = 100
10 − 1 10 − 1 % = 100 𝑆𝐶32 = 100 10 − 3,2 10 − 1 % = 75 𝑆𝐶33 = 100 10 − 5,5 10 − 1 % = 50 𝑆𝐶34 = 100 10 − 7,75 10 − 1
% = 25
d. Kriteria Peraturan Bumdesa (C 4 )
𝑆𝐶41 = 100
10 − 1 10 − 1 % = 100 𝑆𝐶42 = 100 10 − 3,2 10 − 1 % = 75 𝑆𝐶43 = 100 10 − 5,5 10 − 1 % = 50 𝑆𝐶44 = 100 10 − 7,75 10 − 1
% = 25
e. Kriteria Unit Usaha (C 5 )
𝑆𝐶51 = 100
10 − 1 10 − 1 % = 100 𝑆𝐶52 = 100 10 − 3,2 10 − 1 % = 75 𝑆𝐶53 = 100 10 − 5,5 10 − 1 % = 50 𝑆𝐶54 = 100 10 − 7,75 10 − 1
% = 25
f. Kriteria Pemasaran (C 6 )
𝑆𝐶61 = 100
10 − 1 10 − 1 % = 100 𝑆𝐶62 = 100 10 − 3,2 10 − 1 % = 75 𝑆𝐶63 = 100 10 − 5,5 10 − 1 % = 50 𝑆𝐶64 = 100 10 − 7,75 10 − 1
% = 25
g. Kriteria Pembukuan (C 7 )
𝑆𝐶71 = 100 10 − 1
10 − 1 % = 100 𝑆𝐶72 = 100 10 − 3,2 10 − 1 % = 75

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 2, Juli 2023, Page 426-439 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
𝑆𝐶73 = 100 10 − 5,5 10 − 1 % = 50 𝑆𝐶74 = 100 10 − 7,75 10 − 1
% = 25
h. Kriteria Pertanggungjawaban (C 8 )
𝑆𝐶81 = 100 10 − 1 10 − 1 % = 100 𝑆𝐶82 = 100 10 − 3,2 10 − 1 % = 75 𝑆𝐶83 = 100 10 − 5,5 10 − 1 % = 50 𝑆𝐶84 = 100 10 − 7,75 10 − 1
% = 25
i. Kriteria Modal (C 9 )
𝑆𝐶91 = 100 10 − 1 10 − 1 % = 100 𝑆𝐶92 = 100 10 − 3,2 10 − 1 % = 75 𝑆𝐶93 = 100 10 − 5,5 10 − 1 % = 50 𝑆𝐶94 = 100 10 − 7,75 10 − 1
% = 25
j. Kriteria Aset (C 9 )
𝑆𝐶101 = 100
10 − 1 10 − 1 % = 100 𝑆𝐶102 = 100 10 − 3,2 10 − 1 % = 75 𝑆𝐶103 = 100 10 − 5,5 10 − 1 % = 50 𝑆𝐶104 = 100 10 − 7,75 10 − 1
% = 25
k. Kriteria Dampak Ekonomi (C 9 )
𝑆𝐶111 = 100
10 − 1 10 − 1 % = 100 𝑆𝐶112 = 100 10 − 3,2 10 − 1 % = 75 𝑆𝐶113 = 100 10 − 5,5 10 − 1 % = 50 𝑆𝐶114 = 100 10 − 7,75 10 − 1
% = 25
l. Kriteria dampak Pembangunan Desa (C 9 )
𝑆𝐶121 = 100 10 − 1 10 − 1 % = 100 𝑆𝐶122 = 100 10 − 3,2 10 − 1 % = 75 𝑆𝐶123 = 100 10 − 5,5 10 − 1 % = 50 𝑆𝐶124 = 100 10 − 7,75 10 − 1 % = 25
Kemudian  penentuan  nilai  klasifikasi  badan  usaha  milik  desa  diperoleh  berdasarkan  analisa  studi  literatur. Adapun klasifikasi terdiri atas 4 tingkatan dengan nilai interval yang telah ditetapkan seperti pada  tabel 5 sebagai berikut :
Tabel 5. Nilai Klasifikasi No. Nilai Klasifikasi 1 85-100 Maju 2 75-84 Berkembang

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 2, Juli 2023, Page 426-439 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
3 50-74 Tumbuh 4 45-49 Dasar
Tabel 5 merupakan nilai interval dari klasifikasi bumdesa dimana nilai klasifikasi ini bertujuan untuk mengelompokan bumdesa berdasarkan tingkat perkembangannya. Adapun nilai 85-100 nilai klasifikasi maju, nilai 75-84 nilai kalsifikasi berkembang, 50-74 nilai klasifikasi tumbuh dan 45-49 dasar.

## 3.6 Hasil Perhitungan Metode SMART
Perhitungan  nilai  klasifikasi  bumdesa  diperoleh  dari  nilai  utility  yang  dikali  dengan  bobot  kriteria  yang  telah ditetapkan sehingga nilai masing masing kriteria dapat dijumlahkan pada semua nilai kriteria. Adapun hasil perhitungan seperti tabel 6 sebagai berikut :
Tabel 6. Hasil Perhitungan metode SMART
No.  Alternatif/ kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 C 8 C 9 C 10 C 11 C 12 Hasil Ket Bobot 0,05 0,05 0,10  0,10 0,15 0,10 0,05 0,05 0,10 0,05 0,10 0,10 1 A1 1.25 2.5 2.5 2.5 3.75 2.5 1.25 1.25 2.5 1.25 7.5 1.25 30 Dasar 2 A2 3.75 2.5 5 5 3.75 5 2.5 2.5 2.5 1.25 2.5 1.25 37.5 Dasar 3 A3 2.5 1.25 5 5 3.75 5 2.5 2.5 5 1.25 7.5 2.5 43.75 Dasar 4 A4 3.75 3.75 5 7.5 7.5 7.5 2.5 2.5 5 2.5 7.5 3.75 58.75 Tumbuh 5 A5 2.5 2.5 5 5 3.75 5 2.5 2.5 2.5 1.25 7.5 2.5 42.5 Dasar 6 A6 3.75 3.75 7.5 7.5 7.5 7.5 3.75 3.75 5 1.25 10 3.75 65 Tumbuh 7 A7 1.25 2.5 2.5 5 3.75 5 1.25 2.5 2.5 1.25 7.5 1.25 36.25 Dasar 8 A8 2.5 2.5 5 5 7.5 5 3.75 1.25 5 1.25 2.5 2.5 43.75 Dasar 9 A9 2.5 2.5 7.5 7.5 7.5 7.5 2.5 2.5 5 2.5 7.5 2.5 57.5 Tumbuh 10 A10 5 3.75 5 10 11.25 7.5 3.75 3.75 5 2.5 7.5 3.75 68.75 Tumbuh
Adapun hasil perhitungan pada tabel 4 diatas diperoleh hasil klasifikasi badan usaha milik desa yaitu alternatif 1,2,3,5,7 dan 8 klasifikasi Dasar, sedangkan alternatif 4,6,9,10 adalah klasifikasi Tumbuh. Sedangkan untuk bumdesa belum ada yang termasuk dalam kalsifikasi pada tingkat maju dan berkembang

## 3.7 Implementasi Sistem
Tahapan  berikutnya  adalah  dilakukan  perancangan  dan  pembuatan  sistem  menggunakan  model  perancangan unified model language (UML) dan bahasa pemrograman menggunakan php dengan DBMS MySQL dimana sistem ini sebagai media bantu dalam pengambilan keputusan. Adapun perancangan sebagai berikut :
1. Usecase Diagram
gambaran umum rancangan sistem yang akan dibangun dapat dilihat pada gambar 2 sebagai berikut

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 2, Juli 2023, Page 426-439 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
Gambar 2. Use Case Diagram
Pada rancangan usecase terdapat rencana aktivitas yang dapat dilakukan pada sistem yang akan dibangun yaitu pengolahan  data  kriteria,  subkriteria,  alternatif,  proses  perangkingan  dan  hasil  klasifikasi.  Pengguna  yang direncanakan dalam penggunaan sistem terdiri dari admin dan pimpinan.
2. Class Diagram
merupakan gambaran umum basis data yang digunakan pada sistem klasifikasi badan usaha milik desa. dimana terdapat  beberapa  tabel  yaitu  tabel  kriteria,  sub  kriteria,  alternatif,  user.  Sedangkan  untuk  proses  ada  proses perangkingan dan luaran yaitu hasil klasifikasi bumdesa seperti gambar 3 sebagai berikut :

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 2, Juli 2023, Page 426-439 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index

## 3. Pembuatan Sistem
Tahapan  ini  dilakukan  berdasarkan  hasil  perancangan  menggunakan  model  UML.  Adapun  hasil  sistem  yang telah dibangun dapat dilihat pada gambar 4 sampai dengan 9 sebagai berikut:

## Gambar 4. Hak Akses Pengguna
Sistem klasifikasi bumdesa yang dibangun terdiri dari pengguna admin dan top manajemen dimana pada sistem ini  admin  dapat  melakukan  pengolahan  data  dan proses  perangkingan  untuk  klasifikasi  bumdesa.  Sedangkan pimpinan dapat melihat informasi hasil perangkingan dengan nilai rekomendasi klasifikasi bumdesa.
Gambar 5. Data Kriteria
Pada gamba 5 merupakan data kriteria yang digunakan dalam proses perangkingan alternatif. jumlah data kriteria yang digunakan 12 kriteria yang telah memiliki bobot pada masing masing kriteria.

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 2, Juli 2023, Page 426-439 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
Gambar 6 merupakan subkriteria yang terdiri dari 48 sub kriteria yang telah dilengkapi nilai utility pada masing masing subkriteria. Dimana subkriteria akan digunakan pada proses perangkingan alternatif.
Gambar 7. Proses Perangkingan Alternatif
Pada gambar 7 merupakan proses perangkingan berdasarkan bobot dari masing masing alternatif berdasarkan kriteria yang dipilih. Kemudian setiap nilai bobot yang ada akan dilakukan proses perhitungan untuk mengetahui hasil klasifikasi terhadap alternatif yang digunakan
Gambar 8. Hasil Perhitungan Klasifikasi Bumdesa
Gambar 8  adalah  hasil perhitungan dari  sistem yang menghasilkan klasifikasi dari alternatif yang digunakan. Dimana  sistem  berhasil  melakukan  klasifikasi  alternatif  yang  terdiri  dari  6  alternatif  termasuk  pada  kategori dasar dan 4 alternatif termasuk pada klasifikasi tumbuh.

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 2, Juli 2023, Page 426-439 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
Adapun  grafik  penilaian  terhadap  alternatif  yang  digunakan  sesuai  dengan  kriteria  dan  bobot  kriteria  yang digunakan dapat dilihat pada gambar 9.
4. Pengujian Sistem
Pada sistem pendukung keputusan yang telah dibangun akan dilakukan pengujian oleh pengguna dengan teknik pengujian user acceptance testing . Pengujian dilakukan untuk mengetahui apakah sistem sudah sesuai dengan kebutuhan. Adapun hasil pengujian sebagai berikut :
a. Dari perhitungan pertanyaan pertama 2 responden memberikan total nilai adalah 8. Maka nilai rata-ratanya adalah 8/2 = 4. sedangkan persentase nilainya adalah (4/5) x 100 % = 80%
b. pertanyaan kedua 2 responden untuk pertanyaan pertama adalah 12. Maka nilai rata-ratanya adalah 10/2 = 5. sedangkan persentase nilainya adalah (5/5) x 100 % = 100%
c. Dari pertanyaan ketiga bahwa jumlah nilai dari 2 responden untuk pertanyaan pertama adalah 6. Maka nilai rata-ratanya adalah 6/2 = 3. sedangkan persentase nilainya adalah (3/5) x 100 % = 60%.
d. Dari pertanyaan keempat bahwa jumlah nilai dari 2 responden untuk pertanyaan pertama adalah 12. Maka nilai rata-ratanya adalah 8/2 = 4. sedangkan persentase nilainya adalah (4/5) x 100 % = 80%
Maka dapat disimpulkan hasil pengujian user acceptance testing (UAT) adalah 80 % sistem sudah sesuai dengan kebutuhan.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  maka  penulis  mengambil  kesimpulan  dari  penelitian  ini  yaitu Penelitian ini telah melakukan analisa klasifikasi badan usaha milik  desa menggunakan metode SMART dimana hasil klasifikasi  diperoleh  alternatif  A 1 ,  A 2 ,  A 3 ,  A 5 ,  A 7 dan  A 8 pada  klasifikasi  Dasar,  sedangkan  alternatif  A 4 ,  A 6 ,  A 9 ,  A 10 adalah klasifikasi Tumbuh dan belum diperoleh klasifikasi berkembang dan maju pada proses klasifikasi. Penelitian ini juga  menghasilkan  sistem  pendukung  keputusan  yang  memperoleh  hasil  perhitungan  yang  sama  dengan  hasil  analisa menggunakan metode SMART yaitu nilai tertinggi pada klasifikasi yaitu 68,75 dan nilai terendah pada klasifikasi yaitu 30. Berdasarkan hasil pengujian sistem menggunakan user acceptance testing dapat disimpulkan bahwa siswa yang dibangun sudah sesuai dengan kebutuhan dalam melakukan analisa klasifikasi bumdesa.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Kami Ucapkan kepada  civitas akademika  STMIK  Bina  Nusantara  Jaya  Lubuklinggau yang telah  berperan serta  pada kegiatan penelitian ini dan pihak bumdesa yang telah menjadi mitra pada penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] K.  Desa,  “Program  Prioritas  Pembangunan  Desa,” www.kemendesa.go.id/berita/view/detail/35683/gus-menteri-beberkan- program-prioritas-pembangunan-desa-pada-rapat-kerja-dengan-dpr , 2022.
[2] BPS Musi Rawas, “Musi Rawas Dalam Angka Tahun 2021,” BPS Kabupaten Musi Rawas , 2021.
[3] R. Hardianto, C. Kusuma, and F. Alfarasy Syam, “Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan BumDes Terbaik,” Zo. J. Sist. Inf. , vol. 2, no. 2, pp. 122–137, 2021, doi: 10.31849/zn.v2i2.5858.
[4] M. R. Ramadhan and M. K. Nizam, “Penerapan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Dalam Pemilihan Siswa-Siswi Berprestasi Pada Sekolah SMK Swasta Mustafa,” TIN Terap. Inform. … , vol. 1, no. 9, pp. 459–471, 2021, [Online]. Available: https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin/article/view/655

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 2, Juli 2023, Page 426-439 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
[5] S. Syam and M. Rabidin, “Metode Simple Additive Weighting dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Berprestasi (Studi Kasus : PT. Indomarco Prismatama cabang Tangerang 1),” Unistek , vol. 6, no. 1, pp. 14–18, 2019, doi: 10.33592/unistek.v6i1.168.
[6] M. Guntur and R. Yanto, “Penerapan Metode SMART untuk Seleksi Kelayakan Penerima Bantuan Pengembangan Usaha Pangan Masyarakat,” Telematika , vol. 12, no. 2, pp. 149–159, 2019, doi: 10.35671/telematika.v12i2.826.
[7] Deni Apriadi  and Alfiarini,  “Implementasi  Metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  Dalam  Seleksi  Panitia  Pengawas Kecamatan,” SATIN - Sains dan Teknol. Inf. , vol. 7, no. 1, pp. 45–56, 2021, doi: 10.33372/stn.v7i1.712.
[8] Y. Primadasa and Alfiarini, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Pembobotan Ahp Dan Moora Decision Support System Of Employee Performance Assessment Using Ahp And Moora Weighting,” Cogito Smart J. , vol. 5, no. 2, 2019, [Online]. Available: https://media.neliti.com/media/publications/368879-none-5e5b11a2.pdf
[9] H. Di Kesuma, R. Yanto,  ul Hamidani, P. Studi Sistem Informasi, and S. Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau, “Penerapan Metode SMART dan ISO 9126 dalam Pemilihan Penerima Bantuan Langsung Tunai Application of the SMART Method and ISO 9126 in the Selection of Cash Transfer Beneficiaries,” Cogito Smart J. | , vol. 8, no. 1, pp. 147–160, 2022.
[10] O. B. Tamonob, K. Letelay, and S. Mola, “Penerapan Metode Smart (Simple Multi Attribute Rating Technique) Dan Algoritma K-NN (K-Nearest Neighbor) Dalam Penentuan Status Kesehatan Bayi Baru Lahir Di Rumah Sakit Bhayangkara Kupang,” Pros. Semmau , no. September, pp. 505–511, 2017.
[11] I. M. A. Sentosa, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sekolah PAUD Menggunakan Metode Smart,” Konf. Nas. Sist. Inform. 2017 , pp. 446–451, 2017.
[12] A. Y. Saputra, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Nomor Urut Caleg dengan Metode SAW,” Creat. Inf. Technol. J. , vol. 2, no. 2, p. 93, 2015, doi: 10.24076/citec.2015v2i2.40.
[13] R. Yanto,  “Analisis  Perbandingan  Keputusan  Seleksi Anggota  PPK  Pilkada  Menggunakan  Metode  SAW  dan WASPAS,” CogITo Smart J. , vol. 6, no. 1, p. 83, 2020, doi: 10.31154/cogito.v6i1.224.83-96.