## DETERMINAN NILAI EKSPOR JASA TRANSPORTASI DI NEGARA-NEGARA ASEAN
Determining the Value of Transportation Service Exports in

## ASEAN Countries
Askar Subriandi 1 , Siskarossa Ika Oktora 2
1 Badan Pusat Statistik Kabupaten Kotabaru, Jl. Jamrud Dirgahayu Pulau Laut Utara, Kotabaru, Kalimantan Selatan 72116, Indonesia
2 Politeknik Statistika STIS, Jl. Otto Iskandardinata No. 64C, Jakarta 13330, Indonesia Email: siskarossa@stis.ac.id
Naskah Diterima: 20/11/2022; Naskah Direvisi: 18/09/2023; Disetujui Diterbitkan: 08/04/2024; Diterbitkan Online: 31/07/2024

## Abstrak
Jasa transportasi merupakan penyumbang defisit terbesar pada perdagangan jasa Association of Southeast Asian Nations (ASEAN). Sejak tahun 2016-2019, delapan dari sepuluh negara di ASEAN masih mengalami defisit perdagangan pada jasa transportasi. Agar kondisi ini tidak terus berlarut, salah satu kebijakan yang dapat dilakukan setiap negara yaitu meningkatkan nilai ekspor jasa transportasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi nilai ekspor jasa transportasi di ASEAN. Data yang digunakan merupakan data sekunder tradeflow dari tahun 2012-2019 yang bersumber dari ASEAN Secretariat dan World Bank . Metode yang digunakan adalah regresi data panel dengan Random Effect Model (REM). Berdasarkan hasil pengujian didapatkan bahwa investasi asing langsung, ekspor barang, dan nilai tambah jasa berpengaruh signifikan terhadap ekspor jasa transportasi di ASEAN. Sedangkan pengguna internet dan nilai tukar tidak memberikan pengaruh signifikan terhadap nilai ekspor jasa transportasi di ASEAN. Hasil penelitian ini merekomendasikan agar terus meningkatkan iklim kemudahan dalam berinvestasi. Selain itu, penting untuk memanfaatkan sumber daya yang dapat meningkatkan produksi jasa transportasi serta menjaga ketersediaan bahan baku dan barang modal.
Kata kunci: ASEAN, Ekspor, Jasa Transportasi, Regresi Data Panel

## Abstract
Transportation services are  the most significant contributor to the deficit in the Association of  Southeast Asian Nations (ASEAN) services trade. From 2016 to 2019, eight out of ten countries in the ASEAN still experienced a trade deficit in transportation services. So that this condition does not drag on in a  continuous deficit, one of the policies that each country can carry out is to increase the export performance of transportation services. This study aims to determine the factors that affect the export of transportation services in ASEAN. The secondary data used is trade flow data from 2012 to 2019 from the ASEAN Secretariat and World Bank. The method used is panel
data  regression  with  the  Random  Effect  Model  (REM).  The  result  found  that  foreign direct  investment,  exports  of  goods,  and  value-added  services  significantly  affect exports of transportation services in ASEAN. Meanwhile, internet users and exchange rates  do  not  substantially  affect  exports  of  transportation  services  in  ASEAN.  The results  of  this  study  recommend  continuing  to  improve  the  climate  for  ease of investment.  In  addition,  it  is  essential  to  utilize  resources  that  can  increase the production  of transportation  services  and  maintain  the  availability  of  raw materials and capital goods.
Keywords: ASEAN, Exports, Transportation Services, Panel Data Regression JEL Classification : C01; F13; N75

## PENDAHULUAN
Association of Southeast Asian Nations (ASEAN)  merupakan  pasar yang sangat potensial untuk perdagangan  jasa.  Dengan  total penduduk  lebih  dari  620  juta  serta nilai  Produk  Domestik  Bruto  (PDB) mencapai  USD2,5  triliun,  menjadi peluang  bagi  perdagangan  jasa untuk  terus  ditingkatkan  sebagai pendorong pertumbuhan produktivitas  dan  pendapatan  di setiap negara anggotanya (Kementerian  Perdagangan,  2016). Selama  satu  dekade,  sektor  jasa  di ASEAN  menjadi  komponen  PDB yang  dominan  dan  terus  mengalami perkembangan.  Pada  tahun  2019, kontribusi  sektor  jasa  terhadap  PDB di  masing-masing  negara  anggota ASEAN  berkisar  antara  38  persen hingga  65  persen  dibandingkan sektor  pertanian  dan  industri  yang berkisar  antara  40  persen  hingga 60  persen  (ASEAN Secretariat , 2021). Perdagangan jasa
internasional di ASEAN telah mengalami surplus sejak tahun 2016. Namun  bukan  berarti  semua  sektor jasa  di  ASEAN  mengalami  surplus perdagangan. Terdapat empat sektor yang mengalami defisit perdagangan, yaitu jasa transportasi, konstruksi, asuransi, dan biaya untuk kekayaan intelektual. Jasa transportasi  merupakan  sektor  jasa yang  memiliki  defisit  perdagangan terbesar di ASEAN. Dari tahun 2012 hingga 2019 sektor jasa transportasi selalu  menempati  urutan  pertama sebagai penyumbang defisit perdagangan jasa di ASEAN. Bahkan,  defisit  perdagangan  pada sektor  ini  pun  memiliki  angka  yang berfluktuatif dan cenderung meningkat (ASEAN Secretariat, 2020).
Jika  ditinjau  pada  masing- masing  negara,  mayoritas  negara  di ASEAN  masih  mengalami  defisit neraca  perdagangan  dari  sisi  jasa transportasi.      Berdasarkan      data
ASEAN Secretariat (2020),  pada tahun  2012  hanya  tiga  dari  sepuluh negara  ASEAN  yang  mengalami surplus perdagangan jasa transportasi  (Brunei  Darussalam, Laos,  dan  Singapura),  sementara tujuh negara lainnya masih mengalami defisit. Pada tahun 2015, Singapura yang awalnya mengalami surplus perdagangan jasa transportasi  kini  mengalami  defisit hingga  tahun  2019,  hanya  dua  dari sepuluh negara ASEAN yang mengalami  surplus  perdagangan jasa  transportasi  dan  sisanya  masih mengalami defisit.
Jasa  transportasi  merupakan kebutuhan yang penting bagi pelaku usaha perdagangan. Hal ini dikarenakan jasa transportasi merupakan tindak lanjut suatu transaksi jual-beli pengangkutan barang  dari  penjual  kepada  pembeli atau  dari  eksportir  kepada  importir (Lasse,
2017).
Pentingnya
transportasi diibaratkan sebagai urat
nadi perekonomian. Adisasmita
(2010) menemukan bahwa ketersediaan jasa transportasi berkorelasi  positif  dengan  kegiatan ekonomi  dan  pembangunan  dalam masyarakat.
Defisit    neraca    perdagangan
internasional jasa transportasi terjadi  karena  rendahnya  ekspor jasa transportasi dibandingkan dengan  impor  jasa  transportasi. Defisit  jasa  transportasi  ini  dapat dinyatakan sebagai kurangnya keunggulan komparatif dalam memberikan  jasa  transportasi  ke negara lain sehingga negara- negara  yang  bersangkutan  harus membayar  lebih  untuk  memperoleh jasa  transportasi  dari  luar  negeri (Chiang,  2019).  Agar  defisit  secara terus-menerus  tidak  berlarut,  salah satu kebijakan yang dapat dilakukan setiap  negara  yaitu  meningkatkan kinerja  ekspor  jasa  transportasi. Kegiatan ekspor tersebut akan menjadi salah satu sumber pendapatan negara, terutama
cadangan devisa. Melihat pentingnya  peran  ekspor  maka perbaikan mutu standar ekspor jasa, khususnya  jasa  transportasi,  perlu ditingkatkan untuk menciptakan daya saing (Asbiyanti, 2018).
Transportasi  sebagai  sektor tersier, yaitu sektor yang menyediakan jasa pelayanan kepada sektor-sektor  lain  karena  sektor lainnya membutuhkan jasa transportasi untuk mengangkut barang dan manusia dari tempat asal
ke  tempat  tujuan  (Adisasmita,  2015). Di  dalam  perdagangan  internasional, pengangkutan  barang  dari  suatu negara ke negara lain membutuhkan transportasi. Beberapa penelitian terdahulu  mengenai  ekspor  jasa menggunakan  ekspor  manufaktur sebagai proksi ekspor barang dagangan,  seperti  penelitian  yang dilakukan oleh Martin (2016).
Penelitian  terdahulu  hanya fokus  pada  ekspor  jasa  secara agregat,  seperti  penelitian  yang dilakukan oleh Situmorang & Agustina  (2021)  yang  menganalisis kinerja  ekspor  jasa  ASEAN  periode
tahun
2010-2019. Penelitian mengenai  ekspor  jasa  transportasi masih  jarang  dilakukan.  Penelitian jasa  transportasi  hanya  terbatas pada analisis deskriptif, seperti yang dilakukan  oleh  Francois  &  Wooton (2001) menggunakan kerangka kerja  model  analitis  perdagangan dengan biaya transportasi.
Penelitian ini fokus terhadap hubungan perdagangan dan persaingan  sektor  transportasi  serta keuntungan  dari  perdagangan  di sektor  lain.  Selanjutnya,  penelitian menggunakan model analitis sederhana  dan  alat  grafis  standar juga pernah  dilakukan oleh
Andriamananjara  (2005).  Penelitian ini mengembangkan suatu kerangka kerja untuk mengetahui jasa transportasi internasional dan hubungannya  dengan  perdagangan barang.  Sejauh  ini  belum  terdapat penelitian yang membahas mengenai faktor-faktor yang memengaruhi ekspor jasa transportasi,  khususnya  di  kawasan ASEAN.  Model  sederhana  dalam penelitian Francois & Wooton (2001) dan Andriamananjara (2005) menggunakan  pendekatan  model equilibrium dengan
mempertimbangkan price dan kuantitas.
Berdasarkan uraian sebelumnya  diketahui  bahwa  peran jasa transportasi
dalam perekonomian sangat penting, namun  berbagai  negara  di  ASEAN masih belum mampu untuk memberikan atau menunjukkan kinerja  yang  lebih  baik  pada  ekspor jasa  transportasi.  Di  sisi  lain,  belum terdapat  penelitian  yang  membahas mengenai ekspor jasa transportasi di ASEAN.  Oleh  karena  itu,  penelitian ini  bertujuan  untuk  menganalisis faktor-  faktor  yang  memengaruhi ekspor  jasa  transportasi  ASEAN tahun 2012-2019.

## METODE
Penelitian  ini  mengidentifikasi apakah variabel nilai tukar, investasi  asing  langsung/ Foreign Direct  Investment (FDI),  pengguna internet,  ekspor  barang,  dan  nilai tambah jasa berpengaruh terhadap nilai  ekspor  jasa  transportasi  di ASEAN.  Ahmad  et  al.  (2017)  dan Abasimi  et  al.  (2019)  menemukan bahwa  nilai  tukar  memiliki  dampak yang  kuat  dan  signifikan  terhadap perdagangan  ekspor  jasa.  Hal  ini sesuai dengan teori makro ekonomi  yang  menyatakan  bahwa terdapat  hubungan  antara  nilai tukar dengan perdagangan
internasional (Mankiw, 2009).
Selanjutnya,  FDI  merupakan  salah satu  alasan  utama  peningkatan yang tidak biasa dalam ekspor jasa dan sektor jasa secara keseluruhan  (Kumar  &  Nanda, 2013).  FDI  dapat  dimanfaatkan untuk  perbaikan  proses  produksi dan  dapat  meningkatkan  kapital (Mankiw,  2009).  Di  sisi  lain,  nilai tambah  jasa  juga  penting  di  mana nilai  tambah  jasa  sebagai  proksi untuk  produksi  jasa  suatu  negara (Ahmad et al., 2017). Perdagangan jasa  internasional  juga  berkaitan erat dengan peran teknologi informasi.      Mudahnya      akses
informasi  akan  menghemat  biaya transaksi  (Lynden,  2008).  Choi (2010)  pun  menemukan  bahwa peningkatan pengguna internet per seratus orang terbukti meningkatkan  perdagangan  jasa. Dalam  perdagangan  internasional, pengangkutan  barang  dari  suatu negara  ke  negara  lain  tentu membutuhkan  transportasi.  Martin (2016) menemukan bahwa dengan meningkatkan ekspor barang maka dalam prosesnya akan meningkatkan ekspor jasa.
Penelitian ini mencakup seluruh  negara  ASEAN,  yaitu
Brunei Darussalam, Kamboja,
Indonesia, Laos, Malaysia,
Myanmar, Filipina, Singapura, Thailand,  dan  Vietnam.  Data  yang digunakan  dalam  penelitian  ini merupakan  data  sekunder  berupa balanced  panel dengan  periode waktu  yang  digunakan  dari  tahun 2012 hingga 2019. Pemilihan periode  penelitian  ini  didasarkan oleh  adanya  kebijakan  mengenai ASEAN Comprehensive Investment Agreement (ACIA)  dan  ASEAN Agreement  on  the  Movement  of Natural Persons (MNP) pada tahun 2012 . Data  yang  digunakan  dalam penelitian ini diperoleh dari lembaga/instansi    terkait,    seperti
ASEAN Secretariat dan World
Bank. Berikut  merupakan  rincian
dan  sumber  data  yang  digunakan dalam penelitian ini. Tabel 1. Data dan Sumber Data Variabel Sumber Data Satuan Nilai ekspor jasa transportasi ( EJS ) ASEAN Secretariat juta USD Nilai tukar ( FER ) ASEAN Secretariat per USD Investasi asing langsung ( FDI ) World Bank miliar USD Pengguna internet ( INT ) ASEAN Secretariat per 100 penduduk Ekspor barang ( EKB ) World bank juta USD Nilai tambah jasa ( VAS ) World bank persen
Analisis yang digunakan
dalam  penelitian  ini,  yaitu  analisis deskriptif (dengan grafik) dan inferensia  (dengan  regresi  data panel). Penelitian mengenai ekspor jasa, khususnya yang terkait dengan  ekspor  jasa  transportasi, pernah dilakukan oleh Ahmad et al. (2017)  dan  Abasimi  et  al.  (2019) dengan menggunakan analisis regresi  data  panel.  Ahmad  et  al. (2017)  meneliti  determinan  ekspor jasa di negara- negara berkembang terpilih,  yaitu  Tiongkok,  Hongkong, Korea Selatan, India, Iran,
Indonesia, Malaysia,
Filipina,
Singapura,  Thailand,  Kuwait,  Arab Saudi, dan Turki. Dengan menggunakan  analisis  data  panel Model Random  Effect GLS  pada periode  tahun  1985-2012,  hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai
tukar riil, pendapatan asing, investasi asing langsung, nilai tambah jasa, dan fasilitas komunikasi  memengaruhi  ekspor jasa  di  negara-negara  berkembang Asia yang terpilih. Selain itu, Abasimi et al. (2019) juga meneliti determinan  ekspor  jasa.  Penelitian ini  mengambil  sampel  beberapa negara-  negara  Afrika  Barat  pada periode  tahun  1990-2012.  Dari  hasil empiris diketahui bahwa nilai tambah  jasa  tidak  berpengaruh terhadap ekspor jasa. Namun variabel  investasi  asing  langsung, fasilitas  komunikasi,  nilai  tukar  dan pendapatan asing berpengaruh signifikan  terhadap  ekspor  jasa  di negara-negara tersebut.
Penelitian ini mengadopsi fungsi permintaan  ekspor yang diperkenalkan      oleh    Bahmani-
Oskooee  (1986),  tetapi  dengan penambahan  beberapa  variabel independen yang diambil dari literatur  empiris.  Menurut  Bahmani- Oskooee (1986) bahwa permintaan dunia  untuk  ekspor  agregat  suatu negara ditentukan dalam persamaan log linier sebagai berikut:
pengguna  internet,  ekspor  barang, dan nilai tambah jasa sebagai bagian dari PDB yang memungkinkan memengaruhi nilai ekspor jasa transportasi di negara-negara ASEAN.  Oleh  karena  itu,  model umum  regresi  data  panel  yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿 𝑡𝑡 = 𝑎𝑎 + 𝑏𝑏 𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿 𝑡𝑡 + 𝑐𝑐 𝐿𝐿𝐿𝐿 ( 𝑃𝑃𝐿𝐿⁄𝑃𝑃𝐿𝐿𝐿𝐿 ) 𝑡𝑡 + 𝑑𝑑 𝐿𝐿𝐿𝐿𝐸𝐸 𝑡𝑡 +
𝑣𝑣 𝑡𝑡 ......................................................... (1)
𝐿𝐿𝐿𝐿𝐸𝐸𝐿𝐿𝐿𝐿 𝑖𝑖𝑡𝑡 = 𝛼𝛼 + 𝛽𝛽 1 𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐸𝐸𝐿𝐿 𝑖𝑖𝑡𝑡 + 𝛽𝛽 2 𝐿𝐿𝐹𝐹𝐹𝐹 𝑖𝑖𝑡𝑡 + 𝛽𝛽 3 𝐿𝐿𝐿𝐿𝐹𝐹𝐿𝐿𝐿𝐿 𝑖𝑖𝑡𝑡 + 𝛽𝛽 4 𝐿𝐿𝐿𝐿𝐸𝐸𝐸𝐸𝐸𝐸 𝑖𝑖𝑡𝑡 + 𝛽𝛽 5 𝑉𝑉𝑉𝑉𝐿𝐿 𝑖𝑖𝑡𝑡 + 𝑢𝑢 𝑖𝑖𝑡𝑡 ......................... (2)
Di  mana Ln adalah  logaritma natural; X adalah  kuantitas  ekspor (ton); YW adalah rata-rata tertimbang  PDB  riil  mitra  dagang suatu  negara  (USD); PX adalah harga  ekspor  (USD); PXW adalah rata-rata  tertimbang  harga  ekspor negara  mitra  dagang  (USD);  dan E adalah nilai tukar (USD).
Fungsi    permintaan   ekspor yang  diwakili  oleh  persamaan  (1) menyiratkan       bahwa ekspor dipengaruhi  oleh  pendapatan  luar negeri, harga relatif, dan nilai tukar.
Penelitian ini memperluas persamaan  dengan  mengacu  pada penelitian sebelumnya dengan memasukkan faktor-faktor yang diduga  memengaruhi  nilai  ekspor jasa transportasi, seperti     FDI,
Di  mana EJS adalah  nilai ekspor jasa transportasi (juta USD); FER adalah  nilai  tukar  (per  USD);
FDI adalah  nilai  investasi  langsung (juta  USD); INT adalah   jumlah pengguna internet    (per     100 penduduk); EKB adalah nilai ekspor barang (juta USD); VAS adalah nilai tambah  jasa  (persen); 𝛼𝛼𝛼𝛼 adalah intercept ; 𝛽𝛽𝛽𝛽 𝑖𝑖𝑖𝑖 adalah koefisien regresi; 𝑢𝑢𝑢𝑢 𝑖𝑖𝑖𝑖𝑡𝑡𝑡𝑡 adalah komponen error model; i =  1,  2,  3, …,  N  (dimensi cross section ); dan t = 1, 2, 3, …, T (dimensi time series ).
Berikut  merupakan  tahapan analisis  regresi  data  panel  yang dilakukan dalam penelitian ini:
1.  Pemilihan model terbaik Pemilihan  model  terbaik  dapat dilakukan melalui tiga prosedur pengujian, yaitu
Uji Chow, Hausman,
dan Breusch-Pagan  Lagrange Multiplier (BP-LM).  Uji  Chow dilakukan  untuk  menentukan model  terbaik  antara Fixed
Effect
Model (FEM) dan
Common  Effect  Model (CEM).
Uji  Hausman  dilakukan  untuk menentukan model terbaik antara FEM dan Random Effect  Model (REM). Uji BP-LM dilakukan  untuk  menentukan model  terbaik  REM dan CEM.
2.  Pengujian asumsi klasik
Apabila  metode  estimasi  yang digunakan adalah ordinary least  square (FEM  dan  CEM) maka  asumsi  yang  harus  diuji adalah nonmultikolinieritas,
homoskedastisitas,  normalitas, dan nonautokorelasi.
Sementara  itu,  jika  metode estimasi yang digunakan adalah Generalized Least Square (REM)  maka  hanya
dilakukan  uji  normalitas  dan nonmultikolinieritas (Greene,
2012). 3.  Pengujian  keberartian  model
Pengujian    ini
dapat dilakukan secara statistik menggunakan koefisien determinasi (Adj R 2 ), uji simultan (F), dan uji parsial (t).
4. Interpretasi model

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran  Umum  Ekspor  Jasa Transportasi
Transportasi  merupakan  hal penting dan mendasar dalam pembangunan ekonomi dan integrasi  terhadap  barang,  jasa, modal  maupun  orang.  Pentingnya transportasi  di  kawasan  ASEAN sebagai  konektivitas  dan  integrasi ekonomi dalam  mendukung perdagangan domestik maupun internasional.  Menurut  Koesrianti, (2014)  dalam  mendukung  realisasi Komunitas  Ekonomi  ASEAN  atau AEC,  perlu  adanya  peningkatan konektivitas infrastruktur dan komunikasi untuk mendukung
realisasi
Komunitas Ekonomi ASEAN  atau  ASEAN Economic Community (AEC). Mengingat peran penting  konektivitas  dan  integrasi ekonomi  di  ASEAN  perlu  adanya kerja sama dalam transportasi. Pada tahun  2011-  2015,  kerja  sama transportasi  di  ASEAN  berpedoman melalui Brunei  Action  Plan 2015. Setelah  itu,  kerjasama  ASEAN  di bidang  transportasi  dipandu  melalui Kuala  Lumpur  Transport  Strategic Plan. Pedoman  ini  berjangka  waktu dari    tahun    2016    hingga    2025.
Rencana strategis ini berisi pedoman mengenai langkah- langkah mengenai bidang transportasi  laut,  udara,  dan  darat (ASEAN Secretariat , 2019).
Berdasarkan data ASEANstats didapatkan grafik pada Gambar 1, ekspor jasa transportasi masing-  masing  negara  di  ASEAN mayoritas  mengalami  peningkatan dari tahun 2012 hingga 2019. Enam dari  sepuluh  negara  di  ASEAN terlihat mengalami tren yang meningkat,  yaitu  Kamboja, Laos,
Malaysia,  Filipina,  Singapura,  dan Vietnam.  Tiga  negara  lainnya,  yaitu Indonesia,  Myanmar,  dan  Thailand menunjukkan grafik yang berfluktuatif.  Tren  yang  menurun ditunjukkan oleh
Brunei Darussalam.  Singapura  merupakan negara  dengan  nilai  ekspor  jasa transportasi  tertinggi  dibandingkan negara ASEAN lainnya. Laos merupakan negara di ASEAN dengan nilai ekspor jasa transportasi terendah.
Gambar 1. Ekspor Jasa Transportasi ASEAN Tahun 2012-2019

## Filipina
4.000,00 3.000,00
2.000,00 1.000,00 0,00 Ekspor Jasa Transportasi (Dalam Juta USD) Vietnam 5.000,00 4.000,00 3.000,00 2.000,00
1.000,00 0,00

## Thailand
10.000,00
8.000,00
6.000,00
4.000,00 2.000,00 0,00

## Singapura
80.000,00
60.000,00
40.000,00 20.000,00 0,00
500,00
400,00
300,00 200,00 100,00 0,00
Myanmar Malaysia
6.000,00
5.000,00 4.000,00
3.000,00 2.000,00 1.000,00
0,00
200,00 150,00 100,00 50,00
0,00 Laos Indonesia 4.000,00 3.800,00 3.600,00 3.400,00 3.200,00
Kamboja 1.000,00
800,00
600,00 400,00 200,00 0,00 Brunei Darussalam 500,00 400,00 300,00 200,00 100,00 0,00 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9
Peningkatan  nilai  ekspor  jasa transportasi  ini  tentu  tidak  terlepas dari  beberapa  agenda  pertemuan mengenai perdagangan jasa, khususnya  pada  jasa  transportasi. ASEAN Transport Ministers Meeting (ATM)  pertemuan  tingkat  menteri transportasi negara anggota ASEAN. Selain itu, Senior Transport Officials  Meeting (STOM)  adalah suatu  bentuk  kerja  sama  di  bidang transportasi yang dapat menyesuaikan  pada  kepentingan- kepentingan dari negara-negara anggota  ASEAN  agar  lebih  efisien dan efektif (Koesrianti, 2014).
Gambaran  Umum  Nilai  Tukar
terhadap Ekspor Jasa Transportasi Hasil analisis data
ASEANstats diperoleh  grafik  yang ditunjukkan  pada  Gambar  2.  Sejak tahun  2012  hingga  2019  sebagian besar negara di ASEAN cenderung terdepresiasi  nilai  tukar  Indonesia, Laos,  Malaysia,  Myanmar,  Filipina, dan Vietnam cenderung terdepresiasi selama periode penelitian. Thailand mengalami depresiasi  nilai  tukar  dari  tahun 2013 hingga 2016  dan    kemudian
mengalami  apresiasi  nilai  tukar sejak  tahun  2017  hingga  2019.
Sementara itu, Kamboja
menunjukkan tren yang berfluktuatif.  Nilai  tukar  Kamboja sempat  mengalami  apresiasi  yang sangat  drastis  pada  tahun  2017. Brunei Darussalam dan Singapura  merupakan  negara  di ASEAN  dengan  nilai  tukar  yang cenderung  stabil  berkisar  antara  1,2 hingga  1,4.  Dolar  Singapura.  Hal  ini pun  diikuti  oleh  Brunei  Darussalam karena  adanya  rezim  perjanjian mengenai
Singapore- Brunei Currency Interchangeability Agreement (CIA). Dari sepuluh negara di ASEAN, hanya empat negara menunjukkan  hasil  yang  searah antara  nilai  tukar  dengan  ekspor jasa transportasi, yaitu Brunei Darussalam,  Laos,  Filipina,  dan Vietnam.  Selain  keempat  negara tersebut  menunjukkan  hasil  yang tidak  searah.  Secara  umum  adanya peningkatan  nilai  tukar  mata  uang domestik  masing-masing  negara  di ASEAN tidak diikuti oleh peningkatan
ekspor jasa
transportasi di ASEAN selama tahun 2012-2019.
Gambar 2. Nilai Tukar dan Ekspor Jasa Transportasi ASEAN Tahun 2012-2019 Sumber: ASEANstats (2020), diolah
Investasi Asing Langsung terhadap Ekspor Jasa Transportasi
Data ASEANstats diolah dalam bentuk  grafik  untuk  memperoleh analisis  deskriptif  yang  ditunjukkan pada  Gambar  3.  Terlihat  bahwa perkembangan FDI di ASEAN cenderung  berfluktuasi  dari  tahun 2012 hingga 2019. Tren peningkatan FDI  pun  terlihat  pada  tiga  negara  di ASEAN,  yaitu  Kamboja,  Singapura, dan  Vietnam.  Selain  itu,  sembilan
dari  sepuluh  negara  di  ASEAN mengalami  aliran  FDI  di  level  yang positif  dari  tahun  2012  hingga  2019. Hal  ini  dapat  diartikan  bahwa  aliran masuk  FDI  di  negara  tersebut  lebih besar dibandingkan aliran keluarnya. Hanya  Brunei  Darussalam  yang pernah mengalami aliran FDI di level yang  negatif  di  tahun  2016.  Angka negatif pada FDI menunjukkan bahwa  aliran  investasi  yang  masuk kedalam negeri lebih kecil dibandingkan      aliran      keluarnya.
Brunei Darussalam Kamboja Indonesia Laos 500,00 400,00
300,00 200,00 100,00 0,00 1,3 1,25 1,2 1,15 1,1 1,05
1.000,00 800,00 600,00 400,00
200,00 0,00 4.600 4.500 4.400 4.300 4.200
4.100 4.000 3.900 4.000,00 3.900,00 3.800,00 3.700,00 3.600,00 3.500,00 3.400,00 3.300,00 3.200,00 20.000 200,00 15.000 150,00 10.000 100,00
5.000 50,00 0 0,00
10.500 10.000
9.500 9.000 8.500 8.000 7.500 Malaysia Myanmar Filipina 6.000,00 5.000,00 4.000,00
3.000,00 2.000,00
1.000,00 0,00 5 500,00 4 400,00 3 300,00 2 200,00 1 100,00 0 0,00 2500 2000 1500
1000 500 0 3.500,00 3.000,00 2.500,00 2.000,00 1.500,00 1.000,00 500,00 0,00 Singapura 70 70.000,00 60 60.000,00
50 50.000,00 40 40.000,00 30 30.000,00 20 20.000,00 10 10.000,00 0 0,00 1,45
1,4 1,35 1,3 1,25 1,2 Thailand Vietnam 10.000,00 36 8.000,00 34 6.000,00 32 4.000,00 30
2.000,00 28
0,00 26 5.000,00 4.000,00 3.000,00
2.000,00 1.000,00 0,00 35.000 30.000 25.000 20.000 15.000 10.000 5.000 0 Ekspor Jasa Transportasi (Dalam Juta USD) Nilai Tukar (Per USD) 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9
Gambar 3. Investasi Asing Langsung dan Ekspor Jasa Transportasi ASEAN Tahun 2012-2019
Sumber: ASEANstats (2020), diolah.
Pada  tahun  2016,  perekonomian global  mengalami  ketidakpastian  dan berpotensi mengalami resesi ekonomi
sehingga investasi sebagai salah satu aktivitas perekonomian juga ikut terdampak.  Hal  ini  pun  dijelaskan dalam World    Investment      Report
Brunei Darussalam Kamboja Indonesia 500,00 400,00
300,00 200,00 100,00 0,00 1.000 800 600 400 200 0 -200 -400
1.000,00 800,00 600,00 400,00
200,00 0,00 4.000 4.000,00 3.500 3.900,00 3.000 3.800,00 2.500 3.700,00 2.000 3.600,00 1.500 3.500,00 1.000 3.400,00
500 3.300,00 0 3.200,00 30.000 25.000 20.000 15.000 10.000 5.000 0 Laos Malaysia Myanmar 200,00 2.000 150,00 1.500 100,00 1.000
50,00
500 0,00 0 6.000,00 5.000,00 4.000,00 3.000,00 2.000,00 1.000,00 0,00 16.000 14.000
12.000
10.000 8.000 6.000 4.000
2.000 0 500,00 400,00 300,00
200,00 100,00 0,00 5.000 4.000 3.000 2.000 1.000 0 Filipina Singapura Thailand 3.500,00 3.000,00 2.500,00 2.000,00 1.500,00 1.000,00 500,00 0,00 12.000
10.000 8.000 6.000
4.000 2.000 0 70.000,00 60.000,00 50.000,00 40.000,00 30.000,00 20.000,00 10.000,00 0,00 120.000 100.000 80.000 60.000 40.000 20.000 0 10.000,00 8.000,00 6.000,00 4.000,00 2.000,00 0,00 20000 15000 10000
5000
0 Vietnam 5.000,00 4.000,00
3.000,00 2.000,00 1.000,00 0,00
20.000
15.000 Ekspor Jasa Transportasi
(Dalam Juta USD) 10.000
5.000 Investasi Asing Langsung (Dalam Juta USD) 0 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
yang  memprediksi  pada  tahun  2016 aliran  masuk  FDI  secara  global  akan mengalami  penurunan  10  hingga  15 persen  (UNCTAD,  2017).  Adanya gejolak  perekonomian  ini  berdampak di  beberapa  negara  di  ASEAN. Berdasarkan Gambar 3, terlihat bahwa  pada  tahun  2016  Brunei Darussalam, Indonesia, Laos,
Myanmar,  dan  Thailand  mengalami penurunan  FDI.  Penurunan  yang sangat  drastis  sangat  jelas  terlihat pada Brunei Darussalam dan Indonesia.
Pengguna Internet terhadap Ekspor Jasa Transportasi
Grafik  pada  Gambar  4  yang diperoleh  dari  data ASEANstats menunjukkan  bahwa  seluruh  negara di ASEAN menunjukkan tren peningkatan pada pengguna internet. Seiring dengan perkembangan teknologi  informasi  dan  komunikasi serta  adanya  globalisasi  turut  serta meningkatkan  pengguna  internet  di ASEAN. Brunei Darussalam,
Singapura,  dan  Malaysia  merupakan tiga negara di ASEAN yang menempati  urutan  tertinggi  pada pengguna  internet  pada  tahun  2019. Pengguna internet tertinggi di ASEAN,    yaitu    Brunei    Darussalam
yang mencapai 95 per 100 penduduk.  Hal  ini  sejalan  dengan fakta  bahwa  Brunei  Darussalam adalah  negara  di  ASEAN  dengan penetrasi  media  sosial  tertinggi. Sedangkan  Laos  merupakan  negara dengan  pengguna  internet  terendah di ASEAN. Pada tahun 2019, pengguna internet di Laos hanya 25,5 per 100 penduduk.
Internet  menjadi  pasar  terbesar di dunia, terbuka untuk bisnis 24 jam sehari. Internet menciptakan perdagangan  ada  di  mana-mana. Dengan  internet,  penjual  akan  lebih mudah menemukan informasi mengenai pasar dan mampu mempromosikan  ke  banyak  pembeli, sehingga  mengurangi  biaya  untuk melakukan transaksi di pasar internasional. Di negara-negara ASEAN menunjukkan bahwa perkembangan jumlah pengguna internet  searah  dengan  ekspor  jasa transportasi.  Berdasarkan  Gambar  4 terlihat bahwa Kamboja, Laos, Malaysia, Filipina, Singapura,
Thailand,  dan  Vietnam  menunjukkan tren  peningkatan  pada  pengguna internet  dan  diikuti  pula  dengan peningkatan  pada  nilai  ekspor  jasa transportasi.

## Gambar 4.  Pengguna Internet dan Ekspor Jasa Transportasi ASEAN
Tahun 2012-2019
Sumber: ASEANstats (2020), diolah.

## Ekspor  Barang  terhadap  Ekspor Jasa Transportasi
Adanya  gejolak  perekonomian global  yang  berpotensi  mengalami resesi  ekonomi  pada  tahun  2016 berdampak  pada  ekspor  barang  di ASEAN. Brunei
Darussalam,
Indonesia, Malaysia,
Myanmar,
Filipina,  Singapura,  dan  Thailand
ikut  terdampak dengan
gejolak  perekonomian  tersebut.  Hal
ini  pun  ditunjukkan  melalui  analisis grafik pada Gambar 5 yang diperoleh  dari  data ASEANstats. Pada  tahun  2016  negara-negara tersebut menunjukkan
perkembangan  nilai  ekspor  barang yang terendah. Brunei Darussalam Kamboja Indonesia Laos 140 130 120 110 100 90
1.000,00 800,00 600,00
400,00 200,00
0,00 140
135 130 125 120 115
110 105 4.000,00 3.900,00 3.800,00 3.700,00 3.600,00 3.500,00 3.400,00 3.300,00 3.200,00 200 200,00 500,00 400,00
300,00 200,00
100,00 0,00 150 150,00 100 100,00 50 50,00 0 0,00 80 70 60 50 40 30
20 10 0 Malaysia Myanmar 6.000,00 5.000,00 4.000,00
3.000,00
2.000,00 1.000,00 0,00 155 150 145 140 135 130 125 500,00
400,00 300,00 200,00 100,00 0,00
120 100 80 60 40 20 0

## Singapura
70.000,00 60.000,00 50.000,00 40.000,00 30.000,00 20.000,00 10.000,00 0,00 160 155 150
145
140 Thailand Vietnam 10.000,00 8.000,00
6.000,00 4.000,00 2.000,00
0,00
200
150 5.000,00
4.000,00 3.000,00 2.000,00
1.000,00
0,00 155 150 145 140 135 130 125 120 115 Ekspor Jasa Transportasi (Dalam Juta USD) 100 50 Pengguna Internet
(Per 100 Penduduk)
0
3.500,00 3.000,00 2.500,00 2.000,00 1.500,00 1.000,00 500,00 0,00 Filipina 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9
Gambar 5. Ekspor Barang dan Ekspor Jasa Transportasi ASEAN Tahun

## 2012- 2019
Sumber: ASEANstats (2020), diolah.
Pada umumnya, perkembangan  ekspor  barang  di masing-masing  negara-negara  di ASEAN  memiliki  arah  yang  sama dengan  ekspor  jasa  transportasi. Delapan  dari  sepuluh  negara  di ASEAN  memiliki  arah  yang  terlihat sama, yaitu Kamboja, Laos, Malaysia, Myanmar, Filipina,
Singapura,  Thailand,  dan  Vietnam. Sementara  itu,  dua  negara  lainnya menunjukkan  hasil    yang    berbeda,
dimana peningkatan ekspor barang
diikuti dengan peningkatan ekspor jasa transportasi di ASEAN.
Nilai Tambah Jasa terhadap Ekspor Jasa Transportasi
Melalui data ASEANstats yang diolah  dalam  bentuk  grafik  pada Gambar  6  menunjukkan  bahwa enam  dari  sepuluh  negara  di ASEAN    mengalami    tren    yang
Brunei Darussalam Kamboja Indonesia Laos 15.000 1.000,00 800,00 600,00 400,00 200,00 0,00 16.000 14.000 12.000 10.000 8.000 6.000 4.000 2.000 0 4.000,00 3.900,00 3.800,00 3.700,00 3.600,00 3.500,00 3.400,00 3.300,00 3.200,00 200.000 200,00 500,00 400,00
300,00
200,00 100,00 0,00 150.000 150,00 10.000 100.000 100,00 5.000 50.000 50,00 0 0 0,00
7.000
6.000 5.000 4.000 3.000 2.000 1.000 0 . Malaysia Myanmar Filipina Singapura 6.000,00 5.000,00 4.000,00 3.000,00 2.000,00 1.000,00 0,00 250.000 200.000 150.000
100.000 50.000 0 500,00 400,00 300,00 200,00 100,00 0,00 12.000 10.000 8.000 6.000 4.000 2.000 0 3.500,00 3.000,00 2.500,00 2.000,00 1.500,00 1.000,00 500,00 0,00 60.000 50.000 40.000 30.000 20.000 10.000 0 70.000,00 60.000,00 50.000,00 40.000,00 30.000,00 20.000,00 10.000,00 0,00 500.000 400.000 300.000 200.000 100.000 0 Thailand Vietnam 10.000,00 8.000,00
6.000,00 4.000,00 2.000,00 0,00 260.000
250.000 240.000
230.000 220.000 210.000 200.000 190.000 5.000,00 4.000,00 3.000,00 2.000,00 1.000,00 0,00 300.000 250.000
200.000 150.000
100.000 50.000
0 Ekspor Jasa Transportasi (Dalam Juta USD) Ekspor Barang (Juta USD) 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
meningkat,  yaitu  Indonesia,
Malaysia, Myanmar, Filipina, Thailand, dan Vietnam.
Gambar 6. Nilai Tambah Jasa dan Ekspor Jasa Transportasi ASEAN Tahun 2012-2019
Sumber: ASEANstats (2020), diolah.
Jika  dilihat  arah  hubungan antara  nilai  tambah  jasa  dengan ekspor  jasa  transportasi  didapatkan bahwa  terdapat  enam  dari  sepuluh negara  di  ASEAN  menunjukkan hasil  yang  searah.  Negara  tersebut, yaitu  Brunei  Darussalam,  Kamboja, Malaysia,    Filipina,    Thailand,    dan
Vietnam.  Secara  umum  adanya peningkatan  nilai  tambah  jasa  diikuti dengan  peningkatan  ekspor  jasa transportasi  di  ASEAN  dari  tahun 2012 hingga 2019.
Variabel-Variabel yang Memengaruhi Ekspor Jasa Transportasi Brunei Darussalam Kamboja Indonesia Laos 500,00 400,00
300,00 200,00 100,00 0,00 50 40 30 20 10 0
1.000,00 800,00 600,00 400,00
200,00 0,00 40,5
40 39,5 39 38,5 38
37,5 37 36,5 4.000,00 3.900,00 3.800,00 3.700,00 3.600,00 3.500,00 3.400,00 3.300,00 3.200,00 45 44 43 42 41 40
39 200,00
150,00 100,00 50,00 0,00 45 44 43 42 41
40 39 38 Malaysia Myanmar Filipina 6.000,00 5.000,00 4.000,00
3.000,00 2.000,00
1.000,00 0,00
56 500,00 54 400,00 52 300,00 50 200,00 48 100,00 46 0,00 41 3.500,00
40 3.000,00 39 2.500,00 38 2.000,00 37 1.500,00 36 1.000,00 35 500,00
34 0,00 62
60 58 56 54
52 Singapura 70.000,00 60.000,00 50.000,00 40.000,00 30.000,00 20.000,00 10.000,00 0,00 71 70,5
70 69,5 69 68,5 68 Thailand Vietnam 10.000,00 8.000,00
6.000,00 4.000,00
2.000,00
0,00 60 58 56 54 52 50 48
46 5.000,00 4.000,00
3.000,00
2.000,00 1.000,00
0,00 42 41 40 39 38 37 36 35 Ekspor Jasa Transportasi (Dalam Juta USD) Nilai Tambah Jasa (persen GDP) 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
Dalam menganalisis variabel- variabel  yang  memengaruhi  nilai ekspor  jasa  transportasi  diperlukan pemilihan  model  regresi  terbaik. Pada data panel, terdapat tiga model dalam  regresi,  yaitu  CEM , FEM , dan REM . Pemilihan model regresi terbaik  dilakukan  dengan  pengujian Chow, Hausman, dan BP-LM.
Untuk  menghasilkan  model terbaik  dilakukan  pengujian,  yang pertama    melalui    Uji    Chow    untuk
mengetahui  apakah  CEM  lebih  baik daripada  FEM.  Berdasarkan  hasil pengolahan  yang  disajikan  pada Tabel 2, menunjukkan hasil pengujian  yang  tolak  hipotesis  nol karena p-value kurang  dari  0,05. Berdasarkan  hasil  Uji  Chow  dapat disimpulkan  bahwa  model  FEM  lebih baik  daripada  model  CEM.  Karena FEM  terpilih  pada  pengujian  ini  maka langkah  selanjutnya  Uji  Hausman untuk  mengetahui  apakah  REM  lebih baik daripada FEM.
Tabel 2. Hasil Estimasi CEM, FEM, dan REM
Variable CEM FEM REM Constant -1,9277* (0,0000) -1,675 (0,4660) -2,6684* (0,0015) LNFER -0,0529* (0,0003) -0,1696 (0,5595) -0,0402 (0,2415) FDI 0,0153* (0,0000) 0,0053 (0,1027) 0,0064* (0,0336) LNINT -0,0082 (0,9070) 0,0481 (0,5704) 0,0209 (0,6970) LNEKB 0,7899* (0,0000) 0,7176* (0,0000) 0,7615* (0,0000) VAS 0,0185* (0,0019) 0,0413* (0,0020) 0,0396* (0,00800) R 2 0,9715 0,9928 0,8042 Adj R 2 0,9696 0,9912 0,7910 Chow 109,7474* (0,0000) Hausman 2,9728 (0,7042) BP-LM 111,1113 (0,0000) Sumber: Data sekunder (2023), diolah.
Keterangan: *Tingkat signifikansi α = 5 persen.
Pada  Tabel  2,  Uji  Hausman menunjukkan  gagal  tolak  hipotesis nol  sehingga  REM  lebih  baik daripada  FEM.  Dikarenakan  hasil ini  bertentangan  dengan  Uji  Chow maka  diperlukan uji lanjutan untuk  mendapatkan  model  yang terbaik,  yaitu  dengan  Uji  BP-LM. Hasilnya menunjukkan tolak hipotesis  nol  sehingga  REM  lebih baik daripada CEM. Sesuai dengan metode estimasi yang digunakan  pada  penelitian  ini, pemeriksaan  asumsi  klasik  yang perlu dilakukan,  yaitu uji normalitas dan non- multikolinieritas.
Pada pengujian normalitas menggunakan  statistik  Uji  Jarque Bera  didapatkan  nilai  statistik  uji sebesar 1,447 serta p-value sebesar 0,484  sehingga  dengan  tingkat signifikansi  5  persen  didapatkan keputusan  gagal  tolak  hipotesis  nol. Hasil  tersebut  dapat  disimpulkan bahwa error yang  dihasilkan  oleh model  berdistribusi  normal  atau asumsi normalitas terpenuhi.
Hasil pengecekkan multikolinieritas  menggunakan  nilai Variance  Inflation  Factors (VIF) diperoleh  nilai  VIF  masing-masing variabel  independen  di  bawah  10. Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan
bahwa  tidak terdapat  multikolinieritas antara  variabel  independen  yang digunakan atau asumsi non- multikolinieritas terpenuhi.
Dalam  penelitian  ini  dilakukan pula  pengujian  keberartian  model untuk  mengetahui  seberapa  baik model  yang  dihasilkan.  Pengujian keberartian  model  dapat  dilihat melalui nilai yang diperoleh berdasarkan nilai koefisien determinasi (R 2 ), uji simultan, dan uji parsial. Nilai R 2 ini
cenderung meningkat seiring dengan penambahan variabel dependennya. Dalam menghilangkan pengaruh penambahan  variabel  independen tersebut  Theil (1978) dalam Gujarati &  Porter  (2009)  menyarankan  lebih baik  menggunakan  R 2 yang  telah dimodifikasi  atau  disebut  sebagai adjusted R 2 .
Hasil  analisis  menghasilkan nilai Adjusted R 2 sebesar  0,791. Hasil tersebut dapat diartikan bahwa keragaman  variabel  ekspor  jasa transportasi  dapat  dijelaskan  oleh variabel  independen  sebesar  79,10 persen dan sisanya dijelaskan variabel  lain  yang  tidak  tercakup dalam  penelitian  ini.  Pada  uji simultan  diperoleh  keputusan  tolak hipotesis  nol,  yang  dapat  diartikan
bahwa minimal terdapat satu variabel  independen  yang  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  nilai ekspor jasa transportasi di ASEAN.
Pada pengujian parsial, variabel independen dapat
dinyatakan  berpengaruh  signifikan terhadap  ekspor  jasa  transportasi apabila p-  value kurang  dari  0,05.
Berdasarkan hasil uji parsial, variabel  FDI,  ekspor  barang,  dan nilai  tambah  jasa  berpengaruh terhadap ekspor jasa transportasi di ASEAN.  Sedangkan  variabel  nilai tukar  dan  pengguna  internet  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap ekspor jasa transportasi di ASEAN.
Berdasarkan  Tabel  3,  nilai tukar  tidak  signifikan  memengaruhi nilai  ekspor  jasa  transportasi  di ASEAN.  Temuan  ini  tidak  sejalan dengan  penelitian  Abasimi  et  al. (2019);  Ahmad  et  al.  (2017); Situmorang & Agustina (2021) yang menunjukkan  bahwa  nilai  tukar berpengaruh  signifikan  terhadap ekspor  jasa.  Tidak  signifikan  pada nilai  tukar  terhadap  ekspor  serupa dengan  penelitian  Sulaiman  et  al. (2014).
Hal ini diduga karena permintaan    jasa    terutama    jasa
transportasi  pada  umumnya  lebih banyak  dilakukan  oleh  penduduk dengan middle  income. Ketika  nilai tukar  bergejolak  maka  tidak  akan berpengaruh terhadap kegiatan ekspor. Seperti halnya pada permintaan inelastis sempurna, yaitu tidak adanya perubahan jumlah  barang/jasa  yang  diminta walaupun terdapat perubahan harga.  Pembeli  cenderung  akan tetap  melakukan  perdagangan  jasa transportasi walaupun dengan harga yang tinggi. Hal ini memungkinkan pentingnya jasa transportasi dalam melakukan perdagangan  internasional  melalui angkutan      barang ekspor.
Diindikasikan  pula  pembeli  akan melihat  kualitas  transportasi  yang digunakan  tanpa  memperhatikan harganya. Hal tersebut dikarenakan kualitas  transportasi  yang  baik diiringi  dengan  nilai  ekspor  jasa transportasi  yang  tinggi.  Misalnya Singapura  dengan  ekspor  jasa transportasi  tertinggi  memiliki  skor Logistics  Performance  Index (LPI) yang tinggi pula di ASEAN.

## Tabel 3. Hasil Estimasi Random Effect Model
Variable Coefficient t-statistic Prob. Constant -2,668410 -3,299665 0,0015* LNFER -0,040228 -1,180772 0,2415 FDI 0,006432 2,165675 0,0336* LNINT 0,020900 0,390854 0,6970 LNEKB 0,761457 11,80041 0,0000* VAS 0,039599 4,692384 0,0000* Sumber: Data sekunder (2023), diolah.
Keterangan: *Tingkat signifikansi α = 5 persen.
FDI berpengaruh positif signifikan  terhadap  nilai  ekspor jasa transportasi di ASEAN. Hubungan yang positif menandakan  adanya  hubungan searah antara FDI  dan nilai ekspor jasa  transportasi.  Besar  pengaruh yang diberikan oleh variabel FDI ini sebesar  0,006.  Artinya,  setiap kenaikan  USD1  miliar  FDI  dapat meningkatkan ekspor jasa transportasi  sebesar  0,006  persen dengan asumsi variabel lain konstan. Temuan ini sejalan dengan  penelitian  Abasimi  et  al. (2019);  Ahmad  et  al.  (2017); Situmorang & Agustina (2021) yang menyatakan FDI berpengaruh positif terhadap ekspor jasa sehingga  dapat  dinyatakan  pula bahwa  FDI  mampu  mendorong peningkatan ekspor jasa. Ahmad et al. (2017) menyatakan tanda koefisien positif menyiratkan bahwa negara-negara        di        ASEAN
mengandalkan FDI untuk mengubah dari  pemasok  komoditas  primer menjadi  negara  industri  dengan membiayai  ekspor  jasa.  Selain  itu, Gray (2002) menyatakan FDI dipandang sebagai sumber teknologi  dan  keterampilan  yang berharga  dalam  jangka  panjang. Oleh  sebab  itu,  perlu  upaya  untuk meningkatkan penanaman FDI agar dapat  menunjang  produksi  jasa  di negara-negara  ASEAN,  khususnya jasa transportasi.
Pengguna  internet  di  masing- masing negara ASEAN menunjukkan hasil yang tidak signifikan  terhadap  nilai  ekspor  jasa transportasi  di  ASEAN.  Hasil  ini selaras  dengan  penelitian  Nasir  &
Kalirajan
(2016) yang memperlihatkan bahwa internet tidak signifikan berpengaruh terhadap ekspor jasa pada kawasan Asia Timur dan Tenggara. Selain itu, Kandilov      &      Grennes      (2010)
menemukan  bahwa  internet  tidak signifikan memengaruhi ekspor jasa. Hal ini mengindikasikan adanya kesenjangan pada pengguna internet di ASEAN. Menurut Safril et al. (2017) kesenjangan  digital  di  ASEAN disebabkan  oleh  perkembangan pesat teknologi informasi dan komunikasi (TIK) tetapi tidak diiringi dengan  pemeratan  akses  bagi semua  masyarakat  karena  adanya keterbatasan  ketersediaan  jaringan internet  di  berbagai  negara  di ASEAN. Pemerataan jaringan internet yang baik akan
memudahkan transaksi
perdagangan internasional.
Nilai  ekspor  barang  secara
signifikan berpengaruh positif terhadap nilai ekspor jasa transportasi di ASEAN. Tanda positif mengisyaratkan  terdapat  hubungan sejalan  antara  nilai  ekspor  barang dengan nilai ekspor jasa transportasi.  Besar  pengaruh  nilai ekspor barang terhadap nilai ekspor jasa  transportasi  sebesar  0,761. Artinya  setiap  peningkatan  satu persen  nilai  ekspor  barang  maka akan meningkatkan nilai ekspor jasa transportasi  sebesar  0,761  persen dengan      asumsi      variabel      lain
konstan.  Hasil  temuan  ini  sejalan dengan  Eichengreen  (2013)  yang menemukan  ekspor  barang  memiliki pengaruh  signifikan  positif  terhadap ekspor  jasa.  Perekonomian  yang mengekspor  lebih  banyak  barang juga  mengekspor  lebih  banyak  jasa. Selain itu, Martin (2016) menemukan bahwa  mendorong  ekspor  barang maka dalam prosesnya akan meningkatkan  ekspor  jasa.  Di  dalam penelitian ini, peningkatan nilai ekspor  barang  akan  meningkatkan nilai  ekspor  jasa  transportasi  di ASEAN.  Hal  ini  dikarenakan  adanya pengangkutan  barang  dari  suatu negara  di  ASEAN  ke  negara  lain membutuhkan jasa transportasi.
Nilai  tambah  jasa  menyatakan ukuran  produksi  jasa  suatu  negara. Sesuai  hasil  penelitian  ini,  nilai tambah  jasa  berpengaruh  positif terhadap  ekspor  jasa  transportasi. Pengaruh  positif  yang  diperoleh  dari estimasi  ini  menandakan  hubungan yang searah antara nilai tambah jasa terhadap nilai ekspor jasa transportasi di ASEAN. Besar pengaruh yang diberikan pada variabel  nilai  tambah  jasa  ini,  yaitu 0,039.  Artinya  setiap  kenaikan  satu persen  nilai  tambah  jasa  maka  akan meningkatkan nilai ekspor jasa transportasi   sebesar   0,039    persen
dengan asumsi variabel lain konstan.  Hasil  temuan  ini  sejalan dengan  penelitian  yang  dilakukan oleh Ahmad et al. (2017); Situmorang  &  Agustina  (2021)  yang menyimpulkan  bahwa  nilai  tambah jasa  berpengaruh  positif  terhadap ekspor jasa. Ahmad et al. (2017) pun menyatakan penting untuk memanfaatkan  sumber  daya  yang dapat  meningkatkan  produksi  di sektor  jasa,  khususnya  pada  jasa transportasi.

## KESIMPULAN DAN REKOMENDASI KEBIJAKAN
Secara  umum,  ekspor  jasa transportasi  di  ASEAN  cenderung mengalami peningkatan setiap tahunnya.  Enam  dari  sepuluh  negara di  ASEAN  terlihat  mengalami  tren yang meningkat. Singapura merupakan  negara  dengan  ekspor jasa  transportasi  tertinggi  di  ASEAN. Sedangkan  Laos  merupakan  negara dengan  ekspor  jasa  terendah  di ASEAN.  Di  sisi  lain,  ekspor  barang, dan  nilai  tambah  jasa  berpengaruh positif signifikan terhadap ekspor jasa transportasi  di  ASEAN.  Sementara itu,  nilai  tukar  dan  pengguna  internet tidak signifikan berpengaruh terhadap ekspor jasa transportasi di ASEAN.
Berdasarkan temuan penelitian,
beberapa rekomendasi kebijakan bagi pemerintah di masing-masing negara di ASEAN adalah sebagai berikut (1) terus meningkatkan iklim kemudahan berinvestasi.  Peningkatan  FDI  akan menstimulasi peningkatan ekspor jasa transportasi, (2) menjaga ketersediaan bahan baku dan barang modal  untuk  mendukung  kelancaran ekspor  barang.  Peningkatan  ekspor barang  tersebut  diharapkan  akan meningkatkan pula ekspor jasa transportasi, (3) ketersediaan infrastruktur  yang  memadai  dan efisien guna mendukung peningkatan produksi jasa transportasi. Setidaknya keamanan  pelayanan  transportasi dan  ketepatan  waktu  pengiriman menjadi  pertimbangan  penting  bagi pengguna  jasa  transportasi,  dan  (4) bagi  penelitian  selanjutnya,  perlu mengelaborasi  perdagangan  jasa transportasi  bilateral  dengan  data yang lebih spesifik per negara tujuan ekspor.

## DAFTAR PUSTAKA
Abasimi, I., Vorlak, L., Salim, A., & Li, X.  (2019).  Determinants  of export service in selected West African  Countries. International Journal  of  Applied  Economics, Finance  and  Accounting , 5 (2),
39 –47. https://doi.org/10.33094/8.2017.
2019.52.39.47.
Adisasmita,  R.  (2010). Dasar-dasar
ekonomi transportasi . Yogyakarta: Graha Ilmu. Adisasmita,  R.  (2015). Analisis kebutuhan transportasi . Yogyakarta: Graha Ilmu.
Ahmad,  S.  A.,  Kaliappan,  S.  R.,  &
Ismail, N. W. (2017). Determinants of service  export  in  selected developing  Asian  countries. International Journal of Business  and  Society , 18 (1), 113 –132. https://doi.org/10.33736/ijbs.549
.2017.
Andriamananjara,  S.  (2005).  Trade
and international transport
services: An analytical
framework. SSRN  Electronic
Journal , 19 (September), 604 –625. https://doi.org/10.2139/ssrn.292
424.
Asbiyanti,  E.  A.  (2018).  Analisis pengaruh ekspor, impor, utang luar  negeri,  dan  foreign  direct investment terhadap cadangan devisa  di  ASEAN  tahun  2011- 2016. Skripsi. Jakarta: Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah. ASEAN Secretariat. (2019). ASEAN integration report 2019 . https://asean.org/wp- content/uploads/2019/11/ASE A N-integration-report 2019.pdf. ASEAN Secretariat. (2020). ASEAN statistical  yearbook  2020.  In ASEANstats (Vol. 18). https://www.ASEANstats.org/w p- content/uploads/2020/12/ASYB _ 2020.pdf. ASEAN Secretariat. (2021). ASEAN integration in services .
http://www.scribd.com/doc/111 8 78890/ASEAN-Integration-in- Services.
Bahmani-Oskooee, M. (1986).
Determinants  of  international trade flows. The case of developing  countries. Journal  of Development Economics , 20 (1), 107 –123.
https://doi.org/10.1016/0304-
3878(86)90007-6.
Chiang,  M.  H.  (2019).  Tiongkok – ASEAN economic relations after establishment of free trade area. Pacific Review , 32 (3), 267 –290. https://doi.org/10.1080/0951274 8.2018.1470555.
Eichengreen,  B.  (2013).  Exports  of services  :  Indian  experience  in perspective. Indian Growth and Development    Review, 6(1), 35-60. https://doi.org/10.1108/1753825
1311329540.
Francois,  J.  F.,  &  Wooton,  I.
(2001).  Trade  in  international transport  services:  The  role  of competition. Review of International  Economics , 9 (2), 249 –261.
https://doi.org/10.1111/1467-
9396.00277.
Gray,  M.  (2002).  Foreign  direct investment  and  recovery  in Indonesia:  Recent  events  and their  impact. Institute  of  Public
Affairs , 14 (2), 1- 8. https://ipa.org.au/wp- content/uploads/archive/IPABac kgrounder14-2.pdf. Greene,      W.      W.      H.    (2012). Econometric analysis 7th edition .  Upper  Saddle  River: Prentice Hall.
Gujarati,  D.  N.,  &  Porter,  D.  C.
(2009). Basic  econometric  5th edition . New York: The McGraw-Hill Companies.
Kandilov,  I.  T.,   &  Grennes,  T. (2010). The  determinants of service  exports  from  Central and Eastern Europe. Economics of Transition ,
18 (4), 763 –794. https://doi.org/10.1111/j.1468-
0351.2010.00392.x.
Kementerian  Perdagangan.  (2016).
Laporan akhir analisis liberalisasi  jasa  angkutan  laut Indonesia  dalam  kerangka kerjasama  ASEAN  trade  in services  agreement  (ATISA) (Issue May). Jakarta: Kementerian Perdagangan. Koesrianti.  (2014). Association  of South  East  Asian  Nations (ASEAN) . Surabaya: Airlangga University Pres.
Lasse.  (2017). Manajemen  bisnis transportasi laut, carter,
dan  klaim .  Jakarta:  PT  Raja
Grafindo Persada. Mankiw, N. G. (2016).
Macroeconomics (9th  edition).
New York: Word Publisher.
Martin, K. Z. (2016). Determinants of service exports in Kenya Thesis .  Nairobi:  University  Of
Nairobi. Nasir,  S.,  &  Kalirajan,  K.  (2016). Information and communication technology- enabled modern services export  performances  of  Asian economies. Asian Development    Review , 33 (1),
1 –27. https://doi.org/10.1162/ADEV_a _00059. Safril, A., Wardahni, A., Ponsela,  D.
F., & Tsauro, M. A. (2017). Problem dasar
kesenjangan  digital  di  Asia
Tenggara. Jurnal  Global  & Strategis , 10 (2),  204- 220. https://doi.org/10.20473/jgs.10.2 .2016.204-220. Situmorang,  P.  P.  (2021).  Analisis kinerja  ekspor  jasa  negara-
negara anggota
ASEAN periode
2010-2019 menggunakan regresi  data  panel. Skripsi . Jakarta:  Politeknik  Statistika STIS.
Situmorang,  P.  P.,  &  Agustina,  N. (2021). Determinants of service export  in  ASEAN  member countries. Proceedings of 2021 International  Conference  on Data  Science  and  Official Statistics  (ICDSOS) ,  458 –470. https://doi.org/10.33736/ijbs.549 .2017. Sulaiman, Richard, R., & Darmayuda.  (2014).  Analisis pengaruh  suku  bunga  kredit dan  kurs  terhadap  ekspor nonmigas  Provinsi  Riau. Jom FEKON , 1 (2),    1 –17. https://jom.unri.ac.id/index.php/ J OMFEKON/article/view/4757/4 6 40.
UNCTAD.  (2017).  World  investment report 2016: Investor nationality:
Policy challenges. Transnational Corporations , 23 (3), 67-101.
https://doi.org/10.18356/44d1623
d-en.