206 Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 206-217 E-ISSN 2503-2933
Evaluasi Usability Aplikasi Peduli Lindungi Pada Mahasiswa Kesehatan Menggunakan mHealth App Usability Questionnaire
Undari Nurkalis 1* , Pandu Aseta 2 1,2 Politeknik Insan Husada Surakarta: Jl.Let.Jend.Sutoyo.Gg.Jodipati No.10, Surakarta
*1 Program Studi D3 Rekam Medis dan Informasi Kesehatan
2 Program Studi D3 Keperawatan e-mail: *1 unkalis@polinsada.ac.id, 2 panduaseta4@gmail.

## Abstrak
PeduliLindungi  merupakan  aplikasi  mobile  untuk  melacak,  memantau,  dan menghentikan  penyebaran  Coronavirus  Disease  (COVID-19).  mHealth  App  Usability Questionnaire  (MAUQ)  dikembangkan  untuk  menilai  usability  sebuah  mobile  aplikasi kesehatan.  MAUQ  terbagi  dalam  tiga  kriteria  yang  meliputi  (1)  kemudahan  penggunaan,  (2) tampilan aplikasi dan kepuasan, dan (3) kegunaan aplikasi. Desain penelitian deskriptif dengan pendekatan cross sectional study. Populasi penelitian ini adalah seluruh mahasiswa Politeknik Insan  Husada  Surakarta  dan  Sekolah  Tinggi  Ilmu  Kesehatan  Indonesia  Jaya.  Teknik pengambilan  sampel  non  probability  sampling.  Penelitian  ini  menggunakan  analisis  univariat untuk mendeskripsikan hasil penilaian kualitas aplikasi berdasarkan persepsi user. Instrument MAUQ  dinyatakan  valid  dengan  nilai  r-hitung ≥ r-tabel  (0,1562).  Koefisien  korelasi  antara dimensi  kemudahan,  antarmuka  dan  kepuasan  serta  kegunaan  dan  skor  total  adalah  0.933, 0.974, dan 0.935. Nilai Cronbach’s Alpha pada dimensi kemudahan, antarmuka dan kepuasan, kegunaan serta dimensi keseluruhan adalah 0,908, 0,950, 0,851, dan 0,874. Kategori persepsi kemudahan, tampilan dan kepuasan serta kegunaan pengguna aplikasi PeduliLindungi adalah 66%  menyatakan  setuju  dan  sangat  setuju  bahwa  aplikasi  ini  mudah  digunakan,  64.7% menyatakan  setuju  dan  sangat  setuju  terhadap  tampilan  aplikasi  dan  puas  saat  menggunakan aplikasi  dan  55.7%  mahasiswa  memiliki  persepsi  setuju  dan  sangat  setuju  dengan  kegunaan aplikasi.  Secara  keseluruhan  persepsi  kemudahan,  tampilan  dan  kepuasan,  serta  kegunaan aplikasi PeduliLindungi ≥ 50%.
Kata kunci — mHealth, usability, kemudahan, tampilan dan kepuasan, kegunaan

## Abstract
PeduliLindungi  is  a  mobile  application  to  track,  monitor,  and  stop  the  spread  of Coronavirus  Disease  (COVID-19).  The  mHealth  App  Usability  Questionnaire  (MAUQ)  was developed to assess the usability of a mobile health application. MAUQ was divided into three criteria which include ease of use, interface and satisfaction, and usefulness. Research design descriptive with a cross-sectional study approach. The population of this study was all students of  the  Insan  Husada  Surakarta  Polytechnic  and  Jaya  Jaya  College  of  Health  Sciences.  The sampling technique is non-probability sampling. This study uses univariate analysis to describe the  results  of  the  application  quality  assessment  based  on  user  perception.  The  MAUQ instrument is declared valid with r-count ≥ r-table (0,1562). The correlation coefficient between the dimensions of ease of use, interface and satisfaction, and usefulness and the total score is 0.933, 0.974, and 0.935. Cronbach's Alpha values on the dimensions of convenience, interface
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 206-217 E- ISSN 2503-2933 207
Undari , et., al [ Evaluasi Usability Aplikasi Peduli Lindungi pada Mahasiswa Kesehatan Menggunakan mHealth App Usability Questionnaire ]
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
and  satisfaction,  usability,  and  overall  dimensions  are  0.908,  0.950,  0.851,  and  0.874  66% agreed  and  strongly  agreed  that  this  application  was  easy  to  use,  64.7%  agreed  and  strongly agreed  with  the  appearance  of  the  application  and  were  satisfied  when  using  the  application and 55.7% of students had a perception of very agree and agree with the usability of the app. Overall perceived ease of use, interface and satisfaction, and usefulness of the PeduliLindungi application ≥ 50%.
Keywords — mHealth, usability, ease of use, interface and satisfaction, usefulness

## 1. PENDAHULUAN
Awal  tahun  2020  wabah  coronavirus  2019  (COVID-19)  mulai  menyebar  ke  berbagai negara,  dimana  sebelumnya  kasus  pertama  kali  ditemukan  di  Wuhan-China  pada  akhir  tahun 2019. Berdasarkan data global sejak 2 Juni 2020, orang  yang terkonfirmasi positif COVID-19 adalah 6.140.934 orang yang tersebar di 216 negara dengan kasus kematian sebanyak 373.548 orang(1). Data situasi COVID-19 di Indonesia pertama kali diumumkan Pemerintah Pusat pada tanggal  2  Maret  2020.  Angka  kematian  yang  tinggi  akibat  COVID-19  mendorong  Pemerintah mengeluarkan  kebijakan  vaksinasi  bagi  semua  warga  masyarakat.  Vaksinasi  merupakan  salah satu  upaya  untuk  mendapatkan  kekebalan  imun  tubuh.  Saat  ini  syarat  vaksinasi  diperlukan hampir  di  semua  bidang  misalnya  pendidikan.  Berdasarkan  SKB  4  menteri  pelaksanaan pembelajaran  dapat  dilakukan  dengan  syarat  pendidik  dan  peserta  didik  (siswa/mahasiswa) sudah  mendapatkan  vaksinasi(2).  Sertifikat  vaksinasi  menjadi  bukti  bahwa  pendidik (guru/dosen)  dan  peserta  didik  (siswa/mahasiswa)  telah  mendapatkan  vaksinasi.  Sertifikat tersebut terintegrasi dengan aplikasi PeduliLindungi yang dikembangkan oleh pemerintah.
Aplikasi  kesehatan  mobile  ( mHealth )  merupakan  aplikasi  yang  dikembangkan  untuk dapat  digunakan  dalam  melakukan  tugas  di  berbagai  bidang  seperti  manajemen  kesehatan, perubahan  perilaku,  pengumpulan  data  kesehatan,  manajemen  penyakit,  diagnosa  diri, rehabilitasi  dan  dapat  bertindak  sebagai  portal  data  elektronik  pasien  dan  pengingat pengobatan(3,4).  Aplikasi  mHealth  PeduliLindungi  dikembangkan  oleh  Kementerian Komunikasi dan Informasi bekerjasama dengan Komite Penanganan COVID-19 dan Pemulihan Ekonomi  Nasional,  Kementerian  Kesehatan,  dan  Kementerian  BUMN  untuk    melacak, memantau,  dan  menghentikan  penyebaran Coronavirus  Disease (COVID-19).  Aplikasi  ini memiliki  fungsi tracing (penelusuran), tracking (pelacakan),  dan fencing (pembatasan  ruang gerak). Pada aplikasi ini terdapat fitur yang dapat dimanfaatkan user (pengguna) seperti riwayat vaksinasi  COVID-19  yang  telah  diterima,  hasil  test  COVID-19,  akses  fasilitas  publik  untuk memasuki  pusat  perbelanjaan  dan  melakukan  perjalanan  dengan  transportasi  umum  melalui scan  QR code , electronic  Health  Alert  Card  (e-HAC) ,  regulasi  perjalanan  (perjalanan  dalam negeri  atau  luar  negeri), telemedicine ,  fasilitas  pelayanan  kesehatan,  statistik  COVID-19,  dan pencarian Bed  Hospital .  Aplikasi  PeduliLindungi  mengandalkan  partisipasi  masyarakat  dan sampai tanggal 30 Agustus 2021 telah mencapai 32,8 juta pengguna dan  13,6 juta orang telah memanfaatkan aplikasi untuk bisa mengakses sektor publik seperti pusat perbelanjaan, industri, tempat olahraga, dan lainnya(5)(6).
Kualitas  aplikasi  dapat  diketahui  melalui  kinerja  berdasarkan  kriteria  kinerja  yang berbeda-beda(7).  Evaluasi  kinerja  aplikasi  mobile  salah  satu  kriteria  yang  dapat  diukur  yaitu usability (kegunaan). Uji usability merupakan alat yang umum digunakan dalam mengevaluasi aplikasi.  Uji  ini  menentukan  seberapa  mudah  tugas  yang  dapat  dicapai  oleh  pengguna  dengan menggunakan  aplikasi  mobile  yang  dikembangkan. Usability mengacu  pada  kemudahan
208 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 206-217 E-ISSN 2503-2933
penggunaan  dan  kesesuaian  sistem  pada  level  pengguna  tertentu  dalam  melakukan  tugas  yang sesuai  dengan  level  pengguna(8,9).  Evaluasi usability dapat  dilakukan  dengan  mengumpulkan umpan balik user dengan kuesioner usability . Beberapa produk perangkat lunak diketahui tidak cukup memenuhi kebutuhan penguna sehingga perlu untuk dilakukan pengujian usability (10). Penelitian usability aplikasi PeduliLindungi sebelumnya dilakukan I Wayan dan I Gusti (2020)  dengan  metode Heuristic  Evaluation dan  kuisioner  jenis Post-Study  System  Usability Questionarie (PSSUQ)(5).  PSSUQ  merupakan  kuesioner  yang  digunakan  untuk  mengukur usability dan dikembangkan oleh IBM. Aspek usability pada PSSUQ  meliputi kategori system usefulness,  information  quality,  interface  quality, dan overall  satisfaction (9).  Pengukuran usability dengan  PSSUQ  masih  bersifat  umum  sehingga  peneliti  tertarik  melakukan  penelitian evaluasi usability aplikasi  PeduliLindungi  pada  mahasiswa  dengan  menggunakan  instrument mHealth  App  Usability  Questionnaire (MAUQ).  MAUQ  merupakan  instrument  yang dikembangkan  untuk  menilai usability sebuah  mobile  aplikasi  kesehatan.  Instrument  MAUQ terdiri  dari  18  item  pernyataan  yang  terbagi  dalam  tiga  kriteria  yang  meliputi  (1) ease  of  use (kemudahan penggunaan), (2) interface and satisfaction (tampilan aplikasi dan kepuasan), dan (3) usefulness (kegunaan  aplikasi)(11).  Adaptasi  MAUQ  dan  evaluasi usability sebelumnya pernah dilakukan oleh Chumkasian (2021) pada sistem berbasis ponsel untuk mempromosikan donor mata (12). Mustafa et al (2021) menterjemahkan dan memvalidasi MAUQ versi bahasa Inggris  ke  dalam  MAUQ  versi  Melayu  (M-MAUQ)  untuk  penelitian  dan penggunaan  aplikasi mHealth di  masa  depan  di  Malaysia(13).  Penelitian  adaptasi  dan  validasi  MAUQ  juga  pernah dilakukan di China oleh Zhao et al (2022) dengan menghubungkan kegunaan aplikasi mHealth dengan  budaya(14).  Di  Indonesia  uji  validitas,  reliabilitas  dan  penggunaan  instrumen  MAUQ untuk evaluasi usability pada aplikasi mHealth belum pernah dilakukan.
Mahasiswa  merupakan  individu  yang  sedang  menuntut  ilmu  pada  tingkat  perguruan tinggi  baik  negeri  maupun  swasta.  Mahasiswa  dinilai  memiliki  tingkat  kecerdasan  intelektual yang  tinggi,  kemampuan  dalam  berpikir  dan  perencanaan  dalam  bertindak.  Sifat  yang cenderung  melekat  pada  diri  setiap  mahasiswa  adalah  pemikiran  kritis  dan  kemampuan bertindak  dengan  cepat  dan  tepat.  Mahasiswa  umumnya  akan  mengembangkan  kemampuan dalam berinteraksi sosial dengan teman sebaya maupun orang lain dengan tingkat kematangan sosial yang berbeda sehingga memiliki mobilitas yang tinggi. Berdasarkan hal tersebut peneliti tertarik  untuk  melakukan  evaluasi usability terhadap  aplikasi  PeduliLindungi  dilingkungan mahasiswa program studi kesehatan dengan menggunakan instrumen MAUQ.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  desain  deskriptif  yang  dirancang  dengan  tujuan mengumpulkan,  menganalisis,  mengklarifikasi,  melakukan  tabulasi  data  dan  kemudian membuat  interpretasi  yang  memadai  dan  akurat  tentang  data  tersebut(15).  Penelitian  ini menggunakan metode survey dengan pendekatan cross sectional study yaitu peneliti mengamati dan mempelajari variabel yang menjadi sebab/risiko serta akibat/kasus yang terjadi pada objek penelitian yang sedang diukur atau dikumpulkan dalam waktu yang bersamaan tanpa mengubah status paparan dan memberikan intervensi(16–18).

## 2.1   Subjek Penelitian dan Teknik Pengambilan Sampel
Subjek  sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  program  studi  kesehatan  yang pernah  menggunakan  aplikasi  PeduliLindungi  dari  Politeknik  Insan  Husada  Surakarta  dan Sekolah  Tinggi  Ilmu  Kesehatan  Indonesia  Jaya.  Teknik  pengambilan  sampel  dalam  penelitian
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 206-217 E- ISSN 2503-2933 209
Undari , et., al [ Evaluasi Usability Aplikasi Peduli Lindungi pada Mahasiswa Kesehatan Menggunakan mHealth App Usability Questionnaire ]
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
ini  menggunakan  teknik  pengambilan  sampel  secara  non  random  ( non  probability  sampling ), yaitu purposive sampling . Pengambilan sampel secara purposive berdasarkan pada pengetahuan peneliti tentang populasi dari sampel (19).

## 2.2   Pengumpulan dan Analisis Data
Pengumpulan data dilakukan secara langsung melalui kuesioner yang diberikan kepada responden.  Validitas  dan  reliabilitas  kuesioner  yang  digunakan  diukur  dengan Cronbach’s Alpha (20). Nilai yang lebih besar atau sama dengan 0,9 dianggap sangat baik, 0,8 - <0,9 baik, 0,7 – 0,8 dapat diterima, 0,6 - <0,7 diragukan, 0,5 - <0,6 buruk dan <0,5 tidak dapat diterima. Berdasarkan  korespondensi  dengan  pengembang  skor  MAUQ  asli  untuk  skala  total  dan subskala  dihitung  sebagai  rata-rata  jumlah  item  yang  berkontribusi  terhadap  subskala(12,21). Penelitian  ini  menggunakan  analisis univariat untuk  mendeskripsikan  hasil  penilaian  kualitas aplikasi berdasarkan persepsi user terhadap item pada kuesioner yang digunakan dengan model skala likert  dalam  bentuk  skor  tujuh  poin.  Respon  terhadap pernyataan  pada MAUQ  memiliki rentang  1  (sangat  setuju)  sampai  7  (sangat  tidak  setuju)(11).  Pengukuran  skala  likert  dapat dilihat pada tabel 2.2.1. dan instrument MAUQ dapat dilihat pada tabel 2.2.2. Hasil pengukuran kualitas  aplikasi  kemudian  diolah  menggunakan  metode  statistik  deskriptif  dan  dilakukan analisis pada masing-masing parameter atau keseluruhan parameter.
Tabel 1. Pengukuran Skala Likert Sangat setuju                          Sangat tidak setuju 1 2 3 4 5 6 7 Tabel 2. Instrument MAUQ Pernyataan Skala Likert Ease of use 1 2 3 4 5 6 7
Aplikasi ini mudah digunakan Sangat mudah bagi saya untuk belajar menggunakan aplikasi ini Navigasi konsisten ketika terdapat pergerakan pada layar Tampilan aplikasi mengijinkan saya untuk menggunakan semua fungsi yang ditawarkan aplikasi Kapanpun saya melakukan kesalahan saat menggunakan aplikasi, saya dapat kembali dengan cepat dan mudah Interface and Satisfaction 1 2 3 4 5 6 7
Saya menyukai tampilan aplikasi ini Informasi dalam aplikasi terorganisir dengan baik sehingga saya dapat dengan mudah menemukan informasi yang saya butuhkan Aplikasi ini cukup diakui dan memberikan informasi kepada saya tentang kemajuan tindakan saya Saya merasa nyaman menggunakan aplikasi ini dalam pengaturan sosial Jumlah waktu dalam menggunakan aplikasi ini sudah pas/sesuai dengan saya Saya akan menggunakan aplikasi ini lagi Secara keseluruhan saya puas dengan aplikasi ini
210 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 206-217 E-ISSN 2503-2933
Usefulness 1 2 3 4 5 6 7
Aplikasi ini akan berguna bagi kesehatan dan kebaikan saya Aplikasi ini meningkatkan akses saya ke fasilitas pelayanan kesehatan
Aplikasi ini membantu saya mengatur kesehatan secara efektif Aplikasi ini memiliki semua fungsi dan kemampuan yang saya harapkan Saya dapat menggunakan aplikasi meskipun koneksi internet buruk
3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1.   Karakteristik Responden Tabel 3. Karakteristik Responden (n=156) Karakteristik Responden Frekuensi Persentase (%) Usia 16-18 tahun 53 33,97 19-21 tahun 95 60,89 22-25 tahun 8 5,14 Jenis Kelamin Laki-laki 23 14,7 Perempuan 133 85,3 Lama penggunaan 1-3 bulan 1 0,64 Kurang dari 1 tahun (<1 th) 23 14,74 Kurang dari 2 tahun (<2 th) 110 70,51 Lebih dari 2 tahun (>2 th) 22 14,11
Sumber: Data Primer 2023
Berdasarkan  tabel  3.1.1.  sebanyak  60,89%  responden  berada  pada  rentang  usia  19-21 tahun  dan  83,3%  adalah  responden  perempuan.  Lama  penggunaan  aplikasi  lebih  dari  1  tahun dan hanya 0,64% responden yang menggunakan selama 1-3 bulan.

## 3.2.  Uji Validitas dan Reliabilitas
Tabel 4. Uji Validitas Kode Instrument r-hitung r-tabel (N=156) Kriteria P1 0.877 0.1562 Valid P2 0.832 0.1562 Valid P3 0.892 0.1562 Valid P4 0.829 0.1562 Valid P5 0.858 0.1562 Valid P6 0.853 0.1562 Valid
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 206-217 E- ISSN 2503-2933 211
Undari , et., al [ Evaluasi Usability Aplikasi Peduli Lindungi pada Mahasiswa Kesehatan Menggunakan mHealth App Usability Questionnaire ] Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author) P7 0.855 0.1562 Valid P8 0.900 0.1562 Valid P9 0.872 0.1562 Valid P10 0.881 0.1562 Valid P11 0.885 0.1562 Valid P12 0.899 0.1562 Valid P13 0.789 0.1562 Valid P14 0.847 0.1562 Valid P15 0.897 0.1562 Valid P16 0.896 0.1562 Valid P17 0.648 0.1562 Valid
Berdasarkan tabel 4. uji validitas MAUQ diperoleh hasil bahwa 17 item yang dilakukan uji validitas nilai r -hitung masing-masing item lebih besar dari r -tabel (0,1562). Hasil tersebut menunjukkan bahwa 17 item yang diuji valid.
Tabel 5 . Analisis Korelasi Tiga Dimensi Menggunakan Analisis Pearson koefisien korelasi
Total Skor dari Instrument Kemudahan ( Ease of Use ) Tampilan antarmuka dan Kepuasan ( Interface and Satisfaction ) Kegunaan ( Usefulness ) Total  skor  dari instrument 1 Kemudahan ( ease of use ) 0.933 1 Tampilan antarmuka dan kepuasan ( interface and satisfaction ) 0.974 0.876 1 Kegunaan ( usefulness ) 0.935 0.790 0.877 1
Analisis  korelasi  digunakan  untuk  mempelajari  antara  kegunaan  keseluruhan  dan kemudahan,  tampilan  antarmuka  dan  kepuasan,  serta  kegunaan.  Koefisien  korelasi  pearson digunakan  untuk  menunjukkan  kekuatan  korelasi.  Berdasarkan  tabel  5,  hasil  analisis  korelasi menunjukkan bahwa, kemudahan, tampilan antarmuka dan kepuasan, serta kegunaan semuanya signifikan,  dan  koefisien  korelasi  antara  setiap  dimensi  dan  skor  total  masing-masing  adalah 0.933, 0.974, dan 0.935 yang menunjukkan adanya korelasi positif antara kemudahan, tampilan antarmuka  dan  kepuasan,  dan  kegunaan  instrument.  Validasi  adalah  proses  penting  untuk memastikan  bahwa  ukuran  dalam  versi  terjemahan  kuesioner  setara  dengan  konstruk  versi aslinya.  Sejumlah  penelitian  telah  menetapkan  validitas  isi  dengan  menggunakan  indeks validitas  isi  untuk  mengukur  validitas  kuesioner(22).  Skor  validitas  yang  tinggi  menunjukkan bahwa  MAUQ  telah  diterjemahkan  secara  akurat  dan  dapat  diadopsi  pada  aplikasi  kesehatan yang lain.
212 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 206-217 E-ISSN 2503-2933
Tabel 6. Reliability Statistics Dimensi Cronbach's Alpha Kemudahan .908 Tampilan antarmuka dan kepuasan .950 Kegunaan .851 Keseluruhan .874
Uji reliability atau  keandalan  dilakukan  untuk  mengetahui  sejauh  mana  alat  penilaian atau  instrument  menghasilkan  hasil  yang  stabil  dan  konsisten.(14)    Berdasarkan  tabel  6,  nilai Cronbach’s Alpha pada masing-masing dimensi kemudahan, tampilan antarmuka dan kepuasan, kegunaan serta dimensi secara keseluruhan adalah 0,908, 0,950, 0,851, dan 0,874. Maka dapat disimpulkan  bahwa  masing-masing  dimensi  pada  instrument  memiliki  nilai ≤ 0,8  yang  berarti memiliki  kosistensi  dan  stabilitas internal  yang  baik. Nilai Cronbach’s  Alpha dengan  rentang 0,6-0,7  menunjukkan  bahwa  instrument  dapat  dikatakan  reliabel  atau  andal  dan  jika  nilai nilainya lebih besar dari 0,8 menunjukkan tingkat realiabilitas atau keandalan instrument sangat baik(23,24).  Konsistensi  internal  kuesioner  merupakan  salah  satu  komponen  reliabilitas. Konsistensi  internal  ditentukan  dengan  menghitung  koefisien Cronbach’s  Alpha yang merepresentasikan sejauh mana item mengukur hal yang sama.(25,26)
Kebenaran  data  bergantung  pada  kualitas  instrument  yang  digunakan  untuk mengumpulkan  data  atau  pengukur  objek  pada  suatu  variabel  penelitian(27).  Hasil  penilaian validitas  dan  reliabilitas  menentukan  kualitas  suatu  instrument  penelitian(28–31).  Validitas menunjukkan sejauh mana suatu instrumen mengukur apa yang dimaksudkan untuk diukur dan seberapa baik instrumen tersebut memenuhi standar yang telah ditetapkan oleh kriteria tertentu untuk  menilai  kualitas  suatu  instrumen(32).  Instrumen  yang  memiliki  validitas  yang  buruk menunjukkan bahwa terdapat item-item dalam instrumen yang tidak mengukur apa yang ingin diukur  oleh  instrumen  tersebut.  Instrumen  yang  baik  dan  berkualitas  menghasilkan  data  yang benar sehingga dapat menghasilkan informasi dan kesimpulan yang dapat dipertanggungjawabkan.
Uji usability merupakan  salah  satu tools yang  digunakan  dalam  evaluasi  kegunaan aplikasi  mobile. Usability menjadi  kunci  dalam  membuat  sistem  mudah  dipelajari,  digunakan serta melihat keberhasilan aplikasi yang dikembangkan(9,33). Evaluasi usability sangat penting dalam proses perancangan sistem perangkat lunak(34). Pada instrument mHealth App Usability Questionnaire (MAUQ) penilaian usability sebuah mobile aplikasi kesehatan terbagi dalam tiga kriteria  yang  meliputi  (1) ease  of  use (kemudahan  penggunaan),  (2) interface  and  satisfaction (tampilan aplikasi dan kepuasan), dan (3) usefulness (kegunaan aplikasi)(11).

## 3.3.   Persepsi Kemudahan (Ease of use)
Tabel 7. Persepsi Kemudahan Kemudahan Frekuensi (n) Persentase (%) Sangat Setuju 40 25.6 Setuju 63 40.4 Agak Setuju 31 19.9 Netral 18 11.5 Agak Tidak Setuju 4 2.6 Tidak Setuju 0 0 Sangat Tidak Setuju 0 0
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 206-217 E- ISSN 2503-2933 213
Undari , et., al [ Evaluasi Usability Aplikasi Peduli Lindungi pada Mahasiswa Kesehatan Menggunakan mHealth App Usability Questionnaire ] Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author) Jumlah 156 100
Hasil  analisis  data  berdasarkan  tabel  7.  menunjukkan  bahwa  66%  dari  mahasiswa memiliki  persepsi  setuju  dan  sangat  setuju  bahwa  aplikasi  PeduliLindungi  mudah  digunakan dan 2.6% mahasiswa memiliki persepsi agak tidak setuju bahwa aplikasi PeduliLindungi mudah digunakan.  Kemudahan  penggunan  aplikasi  yang  dirasakan  melihat  sejauh  mana  pengguna percaya  bahwa  teknologi  yang  digunakan  mudah  untuk  dipahami  dan  dioperasikan.  Persepsi kemudahan  secara  positif  menjadi  salah  satu  prediktor  penting  terhadap  niat  pengguna  untuk menggunakan teknologi secara umum(35,36).

## 3.4.   Persepsi Tampilan dan Kepuasan (Interface and Satisfaction)
Tabel 8. Persepsi Tampilan dan Kepuasan Tampilan dan Kepuasan Frekuensi (n) Persentase (%) Sangat Setuju 35 22.4 Setuju 66 42.3 Agak Setuju 33 21.2 Netral 20 12.8 Agak Tidak Setuju 2 1.3 Tidak Setuju 0 0 Sangat Tidak Setuju 0 0 Jumlah 156 100
Hasil analisis data berdasarkan tabel 3.4.1. menunjukkan bahwa 64.7% dari mahasiswa memiliki  persepsi  setuju  dan  sangat  setuju  dengan  tampilan  antar  muka  dan  puas  dalam menggunakan aplikasi PeduliLindungi dan 1.3% mahasiswa memiliki persepsi agak tidak setuju dengan  tampilan  antar  muka  dan  kurang  puas  dalam  menggunakan  aplikasi  PeduliLindungi. Kepuasan  pengguna  memainkan  peran  penting  untuk  mengukur  keberhasilan  aplikasi  seluler yang  dikembangkan.  Aplikasi  seluler  yang  dapat  memenuhi  kebutuhan  pengguna  dan memberikan  pengalaman  pengguna  yang  menyenangkan  akan  memberikan  kenyamanan pengguna.  Ini  akan  mendorong  peningkatan  kepuasan  pengguna.  Kepuasan  pengguna  dengan sistem  informasi  dapat  dikategorikan  ke  dalam  tujuh  dimensi  meliputi  kualitas  informasi, kualitas  sistem,  kualitas  dukungan  layanan  atau  vendor,  penggunaan  sistem,  kegunaan  yang dirasakan,  karakteristik  pengguna,  struktur  organisasi,  dan  gaya  manajemen.  Dimensi  kualitas sistem  dan  kualitas  informasi  memiliki  jumlah  faktor  tertinggi  (masing-masing  18  dan  15 faktor), diikuti oleh kualitas dukungan vendor(37).

## 3.5. Persepsi Kegunaan (Usefulness)

## Tabel 9. Persepsi Kegunaan
Tampilan dan Kepuasan Frekuensi (n) Persentase (%) Sangat Setuju 25 16 Setuju 62 39.7 Agak Setuju 37 23.7 Netral 24 15.4 Agak Tidak Setuju 8 5.1 Tidak Setuju 0 0
214 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 206-217 E-ISSN 2503-2933
mHealth App Usability Questionnaire ] Sangat Tidak Setuju 0 0 Jumlah 156 100
Hasil analisis data berdasarkan tabel 3.5.1. menunjukkan bahwa 55.7% dari mahasiswa memiliki persepsi setuju dan sangat setuju dengan kegunaan aplikasi PeduliLindungi dan 5.1% mahasiswa  memiliki  persepsi  agak  tidak  setuju  kegunaan  aplikasi  PeduliLindungi.  Kegunaan yang  dirasakan  merupakan  faktor  utama  yang  memiliki  pengaruh  langsung  pada  niat  perilaku siswa.  Davis  mengkategorikan  kegunaan  sebagai  tingkat  di  mana  pengguna  berpikir  bahwa menjalankan sistem akan meningkatkan kinerja seseorang (38,39).

## 4. KESIMPULAN
Instrument  MAUQ  dinyatakan  valid  dengan  nilai  r-hitung  lebih  besar  dari  r-tabel (0,1562).  Koefisien  korelasi  antara  dimensi  kemudahan,  antarmuka  dan  kepuasan  serta kegunaan dan skor total adalah 0.933, 0.974, dan 0.935. Nilai Cronbach’s Alpha pada masing- masing  dimensi  kemudahan,  antarmuka  dan  kepuasan,  kegunaan  serta  dimensi  keseluruhan adalah  0,908,  0,950,  0,851,  dan  0,874.  Persepsi  mahasiswa  pengguna  aplikasi  PeduliLindungi menurut  kategori  kemudahan,  tampilan  dan  kepuasan  serta  kegunaan  aplikasi  adalah  66% menyatakan setuju dan sangat setuju bahwa aplikasi ini mudah digunakan, 64.7% menyatakan setuju  dan  sangat  setuju  terhadap  tampilan  aplikasi  dan  puas  saat  menggunakan  aplikasi  dan 55.7% mahasiswa memiliki persepsi setuju dan sangat setuju dengan kegunaan aplikasi. Secara keseluruhan  persepsi  mahasiswa  pengguna  terhadap  kemudahan,  tampilan  dan  kepuasan,  serta kegunaan aplikasi PeduliLindungi ≥ 50%.

## 5. SARAN
Penelitian  yang  dilakukan  masih  terbatas  pada  persepsi  pengguna  berdasarkan kemudahan aplikasi, tampilan dan kepuasan terhadap aplikasi, dan kegunaan aplikasi sehingga untuk  penelitian  selanjutnya  dapat  dilakukan  analisis faktor-faktor  yang  memotivasi  pengguna agar menggunakan aplikasi secara berkelanjutan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Bapak  Sunaryo  Joko  Waluyo, S.Kp.Ns.,M.Kes  selaku  Direktur  Politeknik  Insan  Husada  Surakarta  dan  Ibu  Tatik  Trisnowati, S.Kep.Ns.,M.Kes  selaku  Ketua  LPPM  Politeknik  Insan  Husada  Surakarta  atas  dukungan  yang diberikan kepada peneliti.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Muhyiddin. Covid-19,  New  Normal  dan  Perencanaan  Pembangunan  di  Indonesia . The Indonesian Journal of Development Planning . 2020;IV(2):240–52.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 206-217 E- ISSN 2503-2933 215
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
[2] Kemendikbud,  Kemenag,  Kemenkes,  Kemendagri. Panduan Penyelenggaraan Pembelajaran di Masa Pandemi Coronavirus Disease (COVID-19) . Indonesia; 2021.
[3] Roess A. The Promise, Growth, and Reality of Mobile Health - Another Data-free Zone . The New England Journal of Medicine . 2017;377(21):2010–1.
[4] Kao  C-K,  Liebovitz  DM. Consumer  Mobile  Health  Apps:  Current  State,  Barriers,  and Future Directions. Physical Medicine and Rehabilitation . 2017;9:106–15.
[5] Sudiarsa  IW,  Wiraditya  IGB. Analisis  Usability  pada  Aplikasi  Peduli  Lindungi Sebagai Aplikasi  Informasi  dan  Tracking  Covid-19  Dengan  Heuristic  Evaluation . Journal  of Information Technology and Computer Science (INTECOMS) . 2020;3(2).
[6] KOMINFO. Aplikasi  PeduliLindungi  Sudah  Diunduh  oleh  32,8  Juta  Orang .  Satuan Tugas Penanganan COVID-19. 2021.
[7] Aggarwal  PK,  Grover  PS,  Ahuja  L. A  Performance  Evaluation  Model  for  Mobile Applications .  In: 2019  4th  International  Conference  on  Internet  of  Things:  Smart Innovation and Usages (IoT-SIU) . Ghaziabad, India: IEEE; 2019.
[8] Zahra  F,  Hussain  A,  Mohd  H. Usability  Evaluation  of  Mobile  Applications;  Where  Do We  Stand?  In:  The  2nd  International  Conference  on  Applied  Science  and  Technology 2017 (ICAST’17) . 2017. p. 1–7.
[9] Nurkalis  U,  Adi  K,  Agushybana  F. Penilaian  Usability  Sistem  Gasurkes  “Go  Bumil” Untuk  Pencarian  Ibu  Hamil  di  Wilayah  Kota  Semarang . Jurnal  Manajemen  Kesehatan Indonesia . 2019;7(1):75–80.
[10] Weichbroth  P. Usability  of  Mobile  Applications:  A  Systematic  Literature  Study. IEEE Access . 2020;8:55563–77.
[11] Zhou  L,  Bao  J,  Setiawan  IMA,  Saptono  A,  Parmanto  B. The  mHealth  App  Usability Questionnaire  (MAUQ):  Development  and  Validation  Study. JMIR  Mhealth  Uhealth [Internet]. 2019 Apr;7(4):e11500. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30973342
[12] Chumkasian W, Fernandez R, Win KT, Petsoglou C, Lord H. Adaptation of The MAUQ and  Usability  Evaluation  of  A  Mobile  Phone–Based  System  to  Promote  Eye  Donation. International Journal of Medical Informatics . 2021;151.
[13] Mustafa  N,  Safii  NS,  Jaffar  A,  Sani  NS,  Mohamad  MI,  Abd  Rahman  AH,  et  al. Malay Version  of  The  mHealth  App  Usability  Questionnaire  (M-MAUQ):  Translation, Adaptation, and Validation Study . JMIR mHealth and uHealth . 2021 Feb;9(2):e24457.
[14] Zhao S, Cao Y, Cao H, Liu K, Lv X, Zhang J, et al. Chinese Version of the mHealth App Usability  Questionnaire:  Cross-Cultural  Adaptation  and  Validation . Frontiers  in Psychology. 2022;13. Available from:
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2022.813309
216 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 206-217 E-ISSN 2503-2933
[15] Celeron  JF. Methods  of  Research  and  Thesis  Writing .  Second.  Mandaluyong  City: National Bookstore; 2006.
[16] Notoatmodjo Soekidjo. Metodologi Penelitian Klinis . Jakarta: Rineka Cipta; 2010.
[17] Setia  MS. Methodology  Series  Module  3:  Cross-Sectional  Studies . Indian  Journal  of Dermatology . 2016;61:261–4.
[18] Wang  X,  Cheng  Z. Cross-Sectional  Studies:  Strengths,  Weaknesses,  and
Recommendations. Chest . 2020;158(1):S65–71. Available from: https://doi.org/10.1016/j.chest.2020.03.012
[19] Galloway  A. Non-Probability  Sampling .  In: Kempf-Leonard  K,  editor.  Encyclopedia  of Social  Measurement .  New  York:  Elsevier;  2005.  p.  859–64.  Available  from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B0123693985003820
[20] Murniati MP,  Purnamasari  SV,  Ayu  SD,  Advensia  A,  Sihombing  R,  Warastuti Y. Alat- Alat Pengujian Hipotesis . Semarang: Universitas Katolik Soegijapranata; 2013.
[21] Tabachnick  BG,  Fidell  LS. Using Multivariate  Statistics . 5th ed.  Boston:  Pearson/Allyn & Bacon; 2007.
[22] Maramba I, Chatterjee A, Newman C. Methods of Usability Testing in The Development of  Ehealth  Applications:  A    Scoping  Review.  International  Journal  of  Medical Informatics . 2019 Jun;126:95–104.
[23] Allen P, Bennett K, Heritage B. SPSS Statistics version 22: A Practical Guide . 2014.
[24] Ursachi  G,  Horodnic  IA,  Zait  A. How  Reliable  are  Measurement  Scales?  External Factors  with  Indirect  Influence  on  Reliability  Estimators. Procedia  Economics  and Finance . 2015;20:679–86. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212567115001239
[25] Onwuegbuzie  AJ,  Daniel  LG. A  Framework  for  Reporting  and  Interpreting  Internal Consistency  Reliability  Estimates. Measurement  and  Evaluation  in  Counseling  and
Development . 2002;35(2):89–103. Available from: https://doi.org/10.1080/07481756.2002.12069052
[26] Henson  RK. Understanding  Internal  Consistency  Reliability  Estimates:  A  Conceptual
Primer  on  Coefficient  Alpha.  Measurement  and  Evaluation  in  Counseling  and Development . 2001;34(3):177–89. Available from: https://doi.org/10.1080/07481756.2002.12069034
[27] Suhartini,  Karmanto  B,  Haryanto  Y,  Budiyanti  N,  Khasanah  L. Tingkat  Kesiapan Implementasi  Rekam  Kesehatan  Elektronik  Menggunakan  DOQ-IT . Jurnal  Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia . 2021;9(2):157–64.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 206-217 E- ISSN 2503-2933 217
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
[28] Muro-Culebras A, Escriche-Escuder A, Martin-Martin J, Roldán-Jiménez C, De-Torres I, Ruiz-Muñoz M, et al. Tools for Evaluating the Content, Efficacy, and Usability of Mobile Health  Apps  According  to  the  Consensus-Based  Standards  for  the  Selection  of  Health Measurement  Instruments:  Systematic  Review . JMIR  Mhealth  Uhealth .  2021 Dec;9(12):e15433. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34855618
[29] Kline  TJB. Psychological  Testing:  A  Practical  Approach  to  Design  and  Evaluation. Psychological Testing: A Practical Approach to Design and Evaluation . Thousand Oaks, CA,  US: Sage Publications, Inc; 2005. xii, 356–xii, 356.
[30] Cohen  L,  Manion  L,  Morrison  K. Research  Methods  in  Education .  7th  Editio.  London: Routledge; 2011. 784 p.
[31] Cook  DA,  Beckman  TJ. Current  Concepts  in  Validity  and  Reliability  for  Psychometric Instruments:  Theory    and  Application. The  American  journal  of  medicine .  2006 Feb;119(2):166.e7-16.
[32] Oktavia  R,  Irwandi,  Rajibussalim,  Mentari  M,  Mulia  IS. Assessing  The  Validity  and Reliability  of  Questionnaires  on  The  Implementation  of  Indonesian  Curriculum  K-13  in STEM Education. Journal of Physics: Conference Series . 2018;1088.
[33] Loureiro N, Fernandes M, Alvarelhão J, Ferreira A, Caravau H, Martins AI, et al. A Web- Based  Platform  for  Quality  Management  of  Elderly  Care:  Usability  Evaluation  of
Ankira® . Procedia Computer Science . 2015;64:666–73. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050915027167
[34] Madan A, Dubey SK. Usability Evaluation Methods: A Literature Review . International Journal of Engineering Science and Technology (IJEST) . 2012;4(02):590–9.
[35] Venkatesh  V,  Morris  MG,  Davis  GB,  Davis  FD. User  Acceptance  of  Information Technology:  Toward  a  Unified  View. MIS  Quarterly .  2003  Mar  1;27(3):425–78. Available from: http://www.jstor.org/stable/30036540
[36] Normalini M. Factors That Influence Mobile Application Usage Among Undergraduates in USM. Asia-Pacific Journal of Busine s. 2017;8(1):15–32.
[37] Kalankesh  LR,  Nasiry  Z,  Fein  RA,  Damanabi  S. Factors  Influencing  User  Satisfaction with Information Systems: A Systematic  Review. Galen Medical Journal . 2020;9:e1686.
[38] Davis  F.  Perceived  Usefulness, Perceived  Ease  of  Use,  and  User  Acceptance . MIS Quarterly . 1989;13(3):319–40.
[39] Humida T, Al Mamun MH, Keikhosrokiani P. Predicting Behavioral Intention to Use E- Learning  System:  A  Case-Study  in  Begum    Rokeya  University,  Rangpur,  Bangladesh. Education and Information Technologies . 2022;27(2):2241–65.