Ó 2022 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas jambi Citation: Heri Muda Setiawan. (2022). Analisis Dan Simulasi Banjir Das Kenali Kecil Dengan Menggunakan Sig Dan Model Hidraulika Hec-Ras . Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 5(1); 14-21 doi : 10.22437/jpb.v5i1.18624 14
Ó 2022 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas jambi
ISSN : 2622-2310

## JURNAL PEMBANGUNAN BERKELANJUTAN
Volume 5 Issue 1 (2022) : 14 - 21 Diterima 16/02/2022 Disetujui 07/05/2022

## Analisis Dan Simulasi Banjir Das Kenali Kecil Dengan Menggunakan Sig Dan Model Hidraulika Hec-Ras
Heri Muda Setiawan 1), Heri Junedi 2) dan Mohd. Zuhdi 2)
1) Mahasiswa  Magister  Ilmu  Lingkungan,  Program  Pascasarjana,  Universitas  Jambi, Indonesia; e-mail : muisvilla@gmail.com
2) Dosen  Program Studi Ilmu Lingkungan Universitas Jambi

## ABSTRACT
Floods are the most common disasters in almost all places, including Indonesia and Jambi City in particular. Areas that are directly affected by the threat of flooding are in the Watershed. Kenali Kecil watershed is one of the sub- watersheds of Batanghari which is administratively located in Jambi  City  and  Muaro  Jambi  Regency.  The  Kenali  Kecil  watershed  is  influenced  by  the  rapid growth  of  Jambi  City.  Land  conversion  is  not  the  only  cause  of  flooding  in  the  Kenali  Kecil watershed. Floods also occur because the discharge/volume of water flowing in a river or drainage system exceeds its drainage capacity. This study analyzes the level of flood vulnerability based on SNI 8197:2015 and Head of BNPB Regulation No. 02 of 2012. The approach used in the SNI method  is  landscape  analysis  which  emphasizes  the  process  of  forming  natural  systems  on  the earth's surface. Analysis of the level of flood vulnerability based on the Regulation of the Head of BNPB  is  based  on  the  results  of  flood  simulations  using  the  HEC-RAS  hydraulic  model.  The parameters used in this model are the manning’s coefficient, data geometry, discharge plan and terrain. The terrain used in this research is DEMNas. Discharge plan are obtained using the HEC- HMS application. In making the discharge plan, rainfall data for the last 10 years is needed, to get the  CN  and  Impervious  values,  soil  type  maps  and  land  use  maps  are  needed.  Based  on  the procedure of Indonesian National Standard (SNI) 8197:2015) the level of flood vulnerability in the Kenali Kecil watershed is in the medium level of 8.25 km2 (52.6%) and high level of 7.43 km2 (47.4%). Based on the HEC-RAS modeling for the 2-year return period (Q2), the flood area is 1.08 km2, the 5-year return period (Q5) is 1.2 km2 and the 10-year return period (Q10) is 1.3 km2. Based on the Regulation of the Head of BNPB No. 02 of 2012 the flood vulnerability level of the Kenali Kecil watershed is in the low level (<0.76) Q2 = 0.33 km2, Q5 = 0.31 km2, Q10 = 0.32 km2, medium level (0.76 – 1 ,5) Q2 = 0.32 km2, Q5 = 0.31 km2, Q10 = 0.34 km2 and high level (> 1.5) Q2 = 0.43 km2, Q5 = 0.58 km2, Q10 = 0.64 km2.
Key words: Flood; HEC-HMS; HEC-RAS; Hydraulic; Kenali Kecil
Ó 2022 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas jambi Citation: Heri Muda Setiawan. (2022). Analisis Dan Simulasi Banjir Das Kenali Kecil Dengan Menggunakan Sig Dan Model Hidraulika Hec-Ras . Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 5(1); 14-21 doi : 10.22437/jpb.v5i1.18624

## PENDAHULUAN
Banjir merupakan bencana yang paling banyak didapati hampir di seluruh tempat. Banjir dapat  membawa  kerusakan,  kerugiaan  dan  bahkan  dapat  merenggut  nyawa,  tetapi  sering  kali didapati  masih  banyak  masyarakat  yang  kurang  peduli  dengan  kondisi  tersebut,  terlebih  untuk masyarakat yang tinggal di dekat sungai dan tempat yang rawan terjadi bencana banjir. Selain itu kondisi dan modifikasi bentuk sungai juga turut andil penyebab terjadinya banjir. Oleh karena itu, daerah  yang  terdampak  langsung  terhadap  ancaman  banjir  adalah  pada  wilayah  Daerah  Aliran Sungai (DAS).
DAS Kenali Kecil adalah salah satu sub DAS Batanghari yang secara administrasi berada di  Kota  Jambi  dan  Kabupaten  Muaro  Jambi.  DAS  Kenali  Kecil  dipengaruhi  oleh  pertumbuhan kota Jambi yang tergolong pesat. Kota Jambi memiliki pertumbuhan penduduk yang cukup tinggi. Berdasarkan data BPS tahun 2016-2018 terjadi peningkatan jumlah penduduk Kota Jambi sebesar 2,47%. Sebagai daerah perkotaan dengan pertumbuhan penduduk yang cukup pesat, peran DAS Kenali  Kecil  sangat  penting  dalam  berbagai  aspek  kehidupan.  Namun,  pertumbuhan  penduduk yang cukup tinggi menuntut alih fungsi lahan menjadi lahan terbangun akan semakin luas terutama untuk areal pemukiman (perumahan).
Alih fungsi lahan bukan menjadi satu-satunya penyebab banjir di kawasan DAS Kenali Kecil. Banjir juga terjadi karena debit/volume air yang mengalir pada sungai atau sistem saluran drainase melebihi kapasitas pengalirannya. Jika suatu kawasan terjadi penurunan kapasitas sistem sekaligus  terjadi  peningkatan  debit  aliran,  maka  banjir  akan  semakin  meningkat,  baik frekuensinya,  luasannya,  kedalamannya,  maupun  durasinya  (Sahriani,  2014).  Oleh  sebab  itu, sistem jaringan drainase suatu kawasan sudah semestinya dirancang untuk menampung debit air, terutama pada saat musim hujan. Artinya kapasitas sistem saluran drainase sudah diperhitungkan untuk dapat menampung debit air yang terjadi sehingga kawasan yang dimaksud tidak mengalami genangan atau banjir. Jika kapasitas sistem saluran drainase menurun dikarenakan oleh berbagai sebab maka debit yang normal sekalipun tidak akan bisa ditampung oleh sistem yang ada.
Kota Jambi merupakan salah satu wilayah rawan banjir dan berada di DAS Batanghari. Berdasarkan Peraturan Daerah Kota Jambi Nomor 9 Tahun 2013 Tentang Rencana Tata Ruang Wilayah  Kota  Jambi  Tahun  2013  –  2033  Lembaran  Daerah  Kota  Jambi  Nomor  9  tahun  2013 membagi  kawasan  rawan  bencana  di  Kota  Jambi  menjadi  kawasan  rawan  bencana  banjir  dan kawasan  rawan  bencana  kebakaran.  Kawasan  rawan  bencana  banjir  meliputi  Kecamatan Telanaipura,  Kecamatan  Pasar  Jambi,  Kecamatan  Jambi  Timur,  Kecamatan  Danau  Teluk  dan Kecamatan Pelayangan. Berdasarkan kejadian banjir di Kota Jambi, terjadi di beberapa kelurahan salah  satunya  Kelurahan  Kenali  Besar,  Kecamatan  Alam  Barajo  yang  merupakan  wilayah pemekaran Kecamatan Kota Baru. Bahkan berita banjir tersebut bisa setiap tahun dikabarkan saat musim penghujan dengan curah hujan cukup tinggi, baik di media online, media cetak dan juga televisi. Namun tidak masuk dalam daftar kawasan rawan banjir Kota Jambi.
Dilihat  dari  karakteristik  wilayah  Kota  Jambi  maka  dapat  dilakukan  pemetaan  daerah rawan  banjir  dengan  pemanfaatan  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  yang  bertujuan  untuk memberikan informasi lokasi-lokasi yang memiliki potensi terkena banjir. Pemetaan rawan banjir adalah kegiatan pembuatan peta yang mempresentasikan tingkat kemudahan suatu daerah untuk terkena  banjir.  Diperlukan  data  yang  valid  untuk  proses  pemetaan  kerawanan  sehingga  dapat mempresentasikan kondisi sebenarnya di lapangan. Salah satu metode pemetaan rawan banjir yang
Ó 2022 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas jambi Citation: Heri Muda Setiawan. (2022). Analisis Dan Simulasi Banjir Das Kenali Kecil Dengan Menggunakan Sig Dan Model Hidraulika
Hec-Ras . Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 5(1); 14-21 doi : 10.22437/jpb.v5i1.18624
16
memanfaatkan SIG adalah Standar Nasional Indonesia (SNI) 8197:2015 tentang Metode Pemetaan Rawan Banjir Skala 1:50.000 dan 1:25.000.
Perkembangan Sistem Informasi Geografis (SIG) sendiri mampu menyediakan informasi data  geospasial  seperti  obyek  di  permukaan  bumi  secara  cepat,  sekaligus  menyediakan  sistem analisis keruangan yang akurat, sehingga dapat dilakukan upaya mitigasi yang bertujuan mencagah risiko  yang  berpotensi  menjadi  bencana  atau  mengurangi  efek  dari  bencana  ketika  bencana  itu terjadi. Oleh karena itu perlu adanya pembuatan peta rawan banjir sebagai upaya mitigasi untuk meminimalisir  dampak  banjir.  Dalam  pembuatan  peta  ini  memanfaatkan  ilmu  SIG.  SIG merupakan  pengolahan  data  geografis  yang  didasarkan  pada  kerja  komputer.  Dalam  analisis tingkat  kerawanan  banjir  digunakan  beberapa  parameter  yang  menggambarkan  kondisi  lahan. Gambaran mengenai kondisi lahan tersebut pada dasarnya memiliki distribusi keruangan (spasial), atau dengan kata lain kondisi lahan antara satu tempat tidak sama dengan tempat yang lain. Media yang  paling  sesuai  untuk  menggambarkan  distribusi  spasial  ini  adalah  peta.  Dengan  demikian parameter tumpang tindih harus direpresentasikan kedalam bentuk peta.
Penggunaan  HEC-RAS  sebagai  perangkat  lunak  untuk  melakukan  pemodelan  atau simulasi banjir juga sudah mulai banyak digunakan. Selain Manullang (2019), kajian mengenai simulasi banjir sudah terlebih dahulu dilakukan oleh beberapa peneliti, salah satunya Suharyanto (2014) dimana penelitian tersebut juga menggunakan perangkat lunak dari United States Corps of Engineers yaitu HEC-HMS (Hydrologic Engineering Center-Hydrologic Modeling System), dan HEC-RAS dengan menggunakan data pengukuran topografi dengan pemodelan satu dimensi (1D). Penelitan ini bertujuan untuk melakukan pemanfaatan metode kombinasi LIDAR dan SIG secara dua  dimensi  (2D).  LIDAR  merupakan  teknologi  pemetaan  dengan  sinar  laser  yang  digunakan untuk  mendapatkan  bentuk  topografi  bumi  dengan  ketelitian  tinggi.  Hasil  dari  akuisisi  LIDAR sendiri adalah points cloud yang dapat dibentuk menjadi DSM (Digital Surface Model). Model DSM dapat diturunkan menjadi DTM yang dapat digunakan untuk berbagai kebutuhan khususnya di bidang pemetaan. DTM yang terbentuk dapat dijadikan sebagai parameter pembentuk topografi bumi, yang akan kemudian digunakan sebagai data masukan untuk pemodelan banjir. Parameter lain yang dibutuhkan adalah data curah hujan, peta penggunaan lahan, peta aliran sungai, pasang surut  air  laut  dan  beberapa  parameter  lainnya  yang  kemudian  akan  diolah  menggunakan  HEC- HMS untuk mendapatkan data debit rencana dan HEC-RAS untuk mendapatkan data tinggi muka air.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  Kenali  Kecil.  Penelitian  ini dilaksanakan  pada  bulan  Juli  2021  sampai  dengan  Desember  2021.  Ruang  lingkup  materi penelitian  adalah  peta  kerawanan  banjir  dan  peta  hasil  simulasi  banjir  kawasan  Sungai  Kenali dengan curah hujan dan debit rencana pada kala ulang 2 tahun (Q2), 5 tahun (Q5) dan 10 tahun (Q10). Sumber data penelitian berasal dari daata sekunder. Data sekunder yang digunakan adalah Citra Satelit Resolusi Tinggi (CSRT) Google Earth, data DEM (DEMNas), data curah hujan 10 tahun  kota  Jambi,  peta  jenis  tanah,  buku  dan  literature  lainnya.  Peralatan  penelitian  yang digunakan berupa hardware (perangkat keras) dan software (perangkat lunak) yaitu:
1) a.Hardware
Ó 2022 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas jambi Citation: Heri Muda Setiawan. (2022). Analisis Dan Simulasi Banjir Das Kenali Kecil Dengan Menggunakan Sig Dan Model Hidraulika
Hec-Ras . Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 5(1); 14-21 doi : 10.22437/jpb.v5i1.18624
Hardware  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  alat  tulis  kantor,  laptop  dengan spesifikasi yang mampu menjalankan software Sistem Informasi Geografi (SIG) dengan baik, GPS (Global Positioning System), kamera digital dan printer.
2) b.Software
Software  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  sistem  operasi  Windows  10, Microsoft Word 2010, Microsoft Excel 2010, ArcGis 10.4, SAS Planet, AProb_41 , HEC- HMS 4.8 dan HEC-RAS 6.1.
Analisis  tingkat  kerawanan  banjir  menggunakan  prosedur  Standar  Nasional  Indonesia (SNI) 8197:2015 tentang Metode Pemetaan Rawan Banjir Skala 1:50.000 dan 1:25.000. Standar ini menetapkan metode untuk penyusunan peta rawan banjir. Pendekatan yang digunakan adalah analisis bentang lahan (landscape analysis) yang menekankan pada proses pembentukan sistem alami  permukaan  bumi.  Berdasarakan  pendekatan  landscape  analysis,  metode  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Pemetaan Rawan Banjir Kota.
Metode  pemetaan  rawan  banjir  kota  merupakan  hasil  analisis  lanjutan  yang  didasarkan pada  hasil  tumpang  susun  banjir  sungai  dengan  penutup  lahan  yang  berasosiasi  dengan pemukiman.  Namun  pada  penelitian  ini,  parameter  penutup  lahan  selain  pemukiman  tetap ditampilkan. Dengan demikian, pembobotan dan skoring parameter yang digunakan sama dengan Metode  Pemetaan  Rawan  Banjir  Sungai,  yaitu  dengan  menganalisis  3  (tiga)  tingkat  skoring parameter iklim dan parameter karakteristik lahan (penutup lahan dan kelerengan). Pembobotan yang  digunakan,  yaitu  30%  untuk  iklim  dan  70%  untuk  karakteristik  lahan.  Berikut  tabel pembobotan dan skoring untuk perhitungan kelas rawan banjir sungai ataupun banjir kota.
Proses pengolahan dan analisis lanjutan terbagi dalam dua tahap, yaitu tahap analisis tingat kerawanan  banjir  dan  tahap  simulasi  banjir.  Analisis  tingkat  kerawanan  banjir  menggunakan prosedur Standar Nasional Indonesia (SNI) 8197:2015 tentang Metode Pemetaan Rawan Banjir Skala 1:50.000 dan 1:25.000. Standar ini menetapkan metode untuk penyusunan peta rawan banjir. Pendekatan yang digunakan adalah analisis bentang lahan (landscape analysis) yang menekankan pada  proses  pembentukan  sistem  alami  permukaan  bumi.  Berdasarakan  pendekatan  landscape analysis,  metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Metode  Pemetaan  Rawan  Banjir Kota.
Metode  pemetaan  rawan  banjir  kota  merupakan  hasil  analisis  lanjutan  yang  didasarkan pada hasil tumpang  Analisis tingkat kerawanan banjir juga akan dilakukan berdasarkan Peraturan Kepala BNPB No. 02 Tahun 2012 Tentang Pedoman Umum Pengkajian Risiko Bencana. Pada peraturan  tersebut,  tingkat  kerawanan  banjir  dibagi  menjadi  3  kelas  dan  dibuat  berdasarkan ketinggian genangan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
DAS (Daerah Aliran Sungai) Kenali Kecil merupakan DAS yang berada dalam Kawasan Sungai Batanghari dan termasuk DAS dalam kota. DAS Kenali Kecil di dalam Lembaran Daerah Kota Jambi, Peraturan Daerah Kota Jambi Nomor 9 Tahun 2013 Tentang Rencana Tata Ruang Wilayah Kota Jambi Tahun 2013 – 2033, memiliki luas 1.759 Ha (17,59 km2) dengan panjang sungai utama 10,68 km. Kawasan sepadan Sungai Kenali Kecil meliputi Kelurahan Teluk Kenali di Kecamatan Telanaipura, Kelurahan Penyengat Rendah di Kecamatan Telanaipura, Kelurahan
Ó 2022 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas jambi Citation: Heri Muda Setiawan. (2022). Analisis Dan Simulasi Banjir Das Kenali Kecil Dengan Menggunakan Sig Dan Model Hidraulika Hec-Ras . Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 5(1); 14-21 doi : 10.22437/jpb.v5i1.18624
18
Pematang Sulur di Kecamatan Telanaipura dan Kelurahan Kenali Besar di Kecamatan Kota Baru (Kelurahan Kenali Besar masuk  ke dalam wilayah Kecamatan Alam Barajo setelah pemekaran Kecamatan Kota Baru menjadi Kecamatan Kota Baru dan Kecamatan Alam Barajo yang tertuang dalam  Peraturan  Daerah  Kota  Jambi  Nomor  13  Tahun  2014  Tentang  Pembentukan  Kecamatan Alam Barajo, Kecamatan Danau Sipin dan Kecamatan Paal Merah).
Tahapan dalam pengolahan dan delineasi data DEMNas menjadi data spasial dan peta aliran dan DAS Kenali Kecil menggunakan perangkat lunak ArcGis/ArcMap dijelaskan sebagai berikut:
1.Clip raster
Untuk memperkecil cakupan olahan data sesuai dengan area/AOI (Area of Interest) yang akan  dilakukan  penelitian,  perlu  dilakukan  pemotongan  (clip)  data  raster  (dalam  hal  ini  data DEMNas)  untuk  mempercepat  proses  pengolahan  (running  data).  Alur  proses  dan  hasil ditunjukkan dalam Gambar 4.2.
Gambar 4.2 Proses dan Hasil Clip Raster Processing

## 2. DEM reconditioning
DEM reconditioning (rekondisi DEM) dilakukan untuk melakukan rekayasa terhadap data DEM  agar  mengikuti  kewajaran  topografi  dalam  kaitannya  analisis  hidrologi,  yaitu  untuk melakukan penyesuaian DEM agar konsisten dengan data vektor jejaring aliran (stream). Analisis hidrologi menggunakan DEM sering kali memunculkan hasil yang sulit diterima, semisal batas DAS  yang  tidak  semestinya,  stream  yang  bergeser,  dan  sebagainya.  Rekondisi  DEM  dapat dilakukan jika terdapat data jaringan atau jejaring aliran sungai yang valid. Oleh sebab itu, pada penelitian ini data jaringan sungai utama didapat dari proses digitasi manual dengan memanfaatkan data citra satelit resolusi tinggi (CSRT) google earth, sehingga data yang dihasilkan hampir atau bahkan sama, baik secara bentuk (pola) dan posisinya di muka bumi.
Alur proses dan hasil ditunjukkan dalam Gambar 4.3.
Ó 2022 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas jambi Citation: Heri Muda Setiawan. (2022). Analisis Dan Simulasi Banjir Das Kenali Kecil Dengan Menggunakan Sig Dan Model Hidraulika
Hec-Ras . Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 5(1); 14-21 doi : 10.22437/jpb.v5i1.18624 19

## Gambar 4.3 Proses dan Hasil DEM Reconditioning

## 3. Fill
Fungsi  ini  digunakan  untuk  menghilangkan  kesalahan  DEM  dalam  mendefinisikan ketinggian dengan memodifikasi nilai grid jika terjadi suatu nilai grid lebih rendah dikelilingi oleh grid yang lebih tinggi sehingga tidak memungkinkan suatu ailiran air tidak dapat mengalir (Berolo, 2008 dalam Sasmito dan Suprayogi, 2015). Fill dilakukan untuk mengisi sink yang mungkin ada didalam data raster. Sink merupakan area yang memiliki aliran air sendiri, air ini tidak mengalir keluar. Dalam dunia nyata, sink dapat berupa danau, kolam atau lubang karena pengolahan data yang tidak baik (Abfertiawan, 2018). Jika sink tidak dihilangkan, maka batas DAS tidak akan valid lagi.  Sink  akan  dianggap  sebagai  tempat  pemberhentian  akhir  dari  aliran  air  sehingga  dapat dianggap  sebagai  muara.Pengecualian  tentu  ada  dimana  sink  tidak  dapat  dihilangkan  dari  data DEM jika ukurannya sangat signifikan seperti danau besar.
Pada penelitian ini sink berupa sungai. Untuk membuat data spasial aliran dan DAS, maka proses fill terhadap data DEMNas harus dilakukan sehingga aliran air dapat dibuat dan dianalisis. Dalam  proses  fill  hanya  dibutuhkan  input  data  surface  raster  (data  DEMNas)  yang  sudah direkondisi.  Fill  digunakan  untuk  mengisi  sink  sehingga  diasumsikan  pada  kondisi  semua  sink terpenuhi  oleh  air.  Dengan  demikian,  sink  tidak  lagi  menjadi  masalah  dalam  analisis  hidrologi selanjutnya. Alur proses dan hasil ditunjukkan dalam Gambar 4.4.
Ó 2022 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas jambi Citation: Heri Muda Setiawan. (2022). Analisis Dan Simulasi Banjir Das Kenali Kecil Dengan Menggunakan Sig Dan Model Hidraulika
Hec-Ras . Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 5(1); 14-21 doi : 10.22437/jpb.v5i1.18624 20

## Gambar 4.4 Proses dan Hasil Fill Sink 4. Flow direction
Fungsi  ini  menghitung  arah  aliran  grid  tertentu.  Jika  sebuah  sel  mempunyai  ketinggian lebih rendah dari delapan sel di sekitarnya, maka sel tersebut diberikan nilai paling kecil dan aliran mengalir menuju sel tersebut. Nilai-nilai dalam sel-sel dari arah aliran jaringan menunjukkan arah kecuraman dari sel tersebut. Jika dua sel mengalir ke satu sama lain, maka akan tenggelam dan memiliki  arah  aliran  tak  terdefinisi,  metode  berasal  arah  aliran  dari  DEM  (Jenson,  1988  dalam Suprayogi  dan  Sasmito,  2015).  Tahapan  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  arah  aliran  dari permukaan yang direpresentasikan dari sel pada data DEMNas. Hal ini penting sehingga dapat mengetahui  arah  aliran  dari  setiap  sel  yang  akan  digunakan  untuk  mendapatkan  pola  aliran  air permukaan di tahap selanjutnya (Abfertiawan, 2020). Inputan dari proses ini adalah data DEMNas yang telah diproses fill. Alur proses dan hasil analisis flow direction dapat dilihat pada Gambar 4.5 dibawah ini.
Gambar 4.5 Proses dan Hasil Flow Direction

## 5. Flow accumulation
Flow accumulation merupakan tahapan selanjutnya yang bertujuan untuk mengetahui pola aliran sungai dengan sel nilai aliran tertinggi yang terbentuk dari data informasi Flow Direction. Nilai sel tertinggi merepsentasikan hilir aliran yang menerima aliran dari setiap sel di hulu nya. Fungsi  ini  menghitung  akumulasi  aliran  pada  grid,  tiap  sel  berisi  nilai  akumulasi  aliran  dalam sebuah jaringan sungai. Jika diketahui kemana arah akumulasi air, maka dapat digambarkan grid (sel-sel) yang mempunyai kelebihan akumulasi air yang dibandingkan dengan daerah (sel-sel) lain (Suprayogi  dan  Sasmito,  2015).  Hasil  Flow  Accumulation  warna  putih  merepresentasikan  sel dengan nilai yang besar. Nilai ini dapat diartikan sebagai titik terkumpul dan mengalirnya air. Jika diperbesar, maka dapat terlihat pola aliran sungai yang terbentuk dari proses Flow Accumulation.

## 6. Raster calculation
Raster calculation dilakukan untuk mengidentifikasi data stream. Stream dapat diartikan sebagai jejaring aliran, baik itu berupa sungai, parit, dan sebagainya yang secara teoritis jika terjadi hujan akan dialiri air. Identifikasi stream dapat diartikan sebagai identifikasi jejaring aliran dengan ambang  batas  tertentu  yang  dilakukan  terhadap  data  flow  accumulation  (akumulasi  aliran). Semakin tinggi nilai dari flow accumulation maka semakin tinggi kemungkinannya sel tersebut
Ó 2022 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas jambi Citation: Heri Muda Setiawan. (2022). Analisis Dan Simulasi Banjir Das Kenali Kecil Dengan Menggunakan Sig Dan Model Hidraulika Hec-Ras . Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 5(1); 14-21 doi : 10.22437/jpb.v5i1.18624
21
menjadi stream, terlepas dari apakah pada kondisi aktual di lapangan sel tersebut berupa sungai, parit, saluran air atau pun bukan sama sekali. Nilai dari suatu sel adalah jumlah sel lain yang jika terjadi hujan akan mengalirkan air ke sel tersebut.
Untuk identifikasi jejaring aliran atau penentuan stream dapat dilakukan dengan membuat ambang batas jumlah sel pada layer flow accumulation. Pada penelitian ini, penentuan ambang batas jumlah sel dilakukan secara subjektif, yaitu 1000 sel yang artinya sel yang memiliki jumlah sel penyumbang aliran lebih dari 1000 buah adalah stream, selain itu bukan. Untuk melakukan hal tersebut  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  tool  Map  Algebra  dengan  sintak  CON  seperti berikut: 𝐶𝑜𝑛 ("fi 𝑙𝑒 f 𝑙𝑜𝑤 𝑎𝑐𝑐𝑢𝑚𝑢𝑙𝑎𝑡 i 𝑜𝑛 " > 1000,1) Hasil dari identifikasi data stream dengan raster calculator adalah sebuah data raster yang memiliki nilai satu (1). Nilai 1 menunjukkan bahwa sel tersebut adalah bagian dari stream.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  data  diketahui  bahwa  kualitas  lingkungan  meliputi  indeks kualitas  udara  berada  pada  kategori  baik  (IKU=32,4),  kategori  indeks  kualitas  air  baik (IKA=0,989) dan indeks kualitas tanah yang berada pada kategori buruk (IKT=33,5). Selain itu, diketahui  bahwa  tingkat  pemahaman  masyarakat  tentang  pengetahuan  hutan  dan  lahan  gambut berada pada kategori sedang (65,3%), pemahaman masyarakat terkait kebakaran hutan dan lahan pada  kategori  sedang  (67,1%)  dan  pemahaman  masyarakat  tentang  pemberdayaan  masyarakat berada pada kategori yang tinggi (78,2%). Hasil analisis regresi membuktikan nilai signifikansi yang diperoleh sebesar 0.389>0.05 memberikan makna bahwa pemberdayaan masyarakat tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kualitas lingkungan di areal sekitar tanaman industri. Hasil ini memberikan strategi terbaik untuk menurunkan tingkat kebakaran hutan dan lahan gambut di sekitar areal Hutan Tanaman Industri PT Wirakarya Sakti adalah dengan memanfaatkan seluruh kekuatan dan peluang yang ada dan pengoptimalan program pemberdayaan masyarakat sebagai bentuk usaha pencegahan dan pengendalian kebakaran lahan gambut kebakaran di Sekitar Areal Hutan Tanaman Industri.

## DAFTAR PUSTAKA
Anonim.  2010-2014.  RPI  5:  Sintesis  Hasil  LITBANG:  Pengelola  Hutan  Rawa  Gambut. Kementrian Kehutanan: Badan Penelitian dan Pengembangan Kehutanan.
Hariyadi, B. (2019). Partisipasi masyarakat dalam pencegahan dan pengendalian kebakaran lahan gambut di hutan lindung gambut (HLG) Londerang Provinsi Jambi. Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 2 (1), 16-39
Maryani, D., & Nainggolan, R.R.E. (2019). Pemberdayaan Masyarakat. Yogyakarta: Budi Utama. Peraturan  Pemerintah  No.57.  2016.  Perlindungan  dan  Pengelolaan  Ekosistem  Gambut.
Kompas.com
Saputra, W., Rosnita, R., & Yulida, R. (2017). Peran Kelompoktani Dan Masyarakat Peduli Api (Mpa)  Dalam  Mengelola  Dan  Mencegah  Kebakaran  Lahan  Di  Kecamatan  Bukit  Batu Kabupaten Bengkalis. Jurnal Agribisnis, 19 (1), 57-71.