## Diterbitkan oleh Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN)
Jakarta - Indonesia
Vol.9 No. 2   Desember 2012 ISSN 1412 – 8098
No.429/Akred-LIPI/P2MI-LIPI/04/2012
Prediksi tinggi muka air laut  dan penurunan permukaan tanah di Jakarta tahun 2030

## DAFTAR ISI
PERBANDINGAN  KARAKTERISTIK  SPEKTRAL  ( SPECTRAL  SIGNATURE ) PARAMETER  KUALITAS  PERAIRAN  PADA  KANAL  LANDSAT  ETM+  DAN ENVISAT MERIS (COMPARISON OF SPECTRAL SIGNATURE OF WATER QUALITY PARAMETERS ON LANDSAT ETM+ AND ENVISAT MERIS BANDS) Syarif Budhiman

## MODEL  SIMULASI  BANJIR  MENGGUNAKAN  DATA  PENGINDERAAN  JAUH, STUDI  KASUS  KABUPATEN  SAMPANG  DENGAN  MENGGUNAKAN  METODE GRIDDED SURFACE SUBSURFACE HYDROLOGIC ANALYSIS
(FOOD SIMULATION MODEL USING REMOTE SENSING DATA, CASE STUDY OF SAMPANG  REGION  USING  GRIDDED  SURFACE SUBSURFACE HYDROLOGIC ANALYSIS METHOD) Nanik Suryo Haryani, Junita Monika Pasaribu, Dini Oktavia Ambarwati
KAJIAN  PEMANFAATAN  DATA  ALOS  PALSAR  DALAM  PEMETAAN KELEMBABAN TANAH (THE  STUDY  OF  ALOS  PALSAR  DATA  APPLICATION  FOR  SOIL  MOISTURE ESTIMATION)
Indah Prasasti, Ita Carolita, A. E. Ramdani, Idung Risdiyanto

## EVALUASI  PRODUK  MODIS GROSS  PRIMARY  PRODUCTION PADA  HUTAN RAWA GAMBUT TROPIS INDONESIA

## ( MODIS  GROSS  PRIMARY  PRODUCTION  EVALUATION  IN  PEAT  SWAMP FOREST OF INDONESIA)
Yenni Vetrita, Takashi Hirano

## PERBANDINGAN  TEKNIK  INTERPOLASI  DEM  SRTM  DENGAN  METODE
INVERSE DISTANCE WEIGHTED (IDW), NATURAL NEIGHBOR DAN SPLINE
(COMPARISON  OF  INTERPOLATION  TECHNICAL  DEM  SRTM  WITH  INVERSE DISTANCE WEIGHTED, NATURAL NEIGHBOR AND SPLINE) Junita Monika Pasaribu, Nanik Suryo Haryani
PEMANFAATAN DATA SATELIT UNTUK ANALISIS POTENSI GENANGAN DAN DAMPAK  KERUSAKAN  AKIBAT  KENAIKAN  MUKA  AIR  LAUT,  STUDI  KASUS JAKARTA (UTILIZATION  OF  SATELLITE  DATA  TO ANALYZE  POTENTIAL  INUNDATION AND DAMAGE DUE TO SEA LEVEL RISE) Nanin Anggraini, Bambang Trisakti, dan Tri Edhi Budhi Soesilo
Halaman 76 – 89
90 – 101 102 – 113 114 – 125 126 – 139
Vol.9 No. 2   Desember 2012 ISSN 1412 – 8098 No.429/Akred-LIPI/P2MI-LIPI/04/2012
SUSUNAN DEWAN PENYUNTING JURNAL PENGINDERAAN JAUH DAN PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
Keputusan Kepala LAPAN Nomor : Kep/194/IX/2012 Tanggal 25 September 2012
Penasehat Drs. Sri Kaloka Prabotosari
Pemimpin Redaksi Dra. Ratih Dewanti, M.Sc.
Wakil Pemimpin Redaksi
Dra. Elly Kuntjahyowati, MM
Penyunting  Ketua Dr. Ir. Dony Kushardono, M.Eng.  Anggota
Dr. Muchlisin Arief Dr. Bambang Trisakti DR.Ir. Katmoko Ari Sambodo, M.Eng. Ir. Wawan K. Harsanugraha, M.Si.

## Mitra Bestari
Prof Dr. Ir. I Nengah Suratijaya, M.Sc (Penginderaan Jauh Kehutanan) Ir. Mahdi Kartasasmita, MS, Ph.D. (Teknologi Penginderaan Jauh) Prof. Dr. Ishak Hanafiah Ismullah, DEA (Penginderaan Jauh Geodesi) Dr. Ir. Vincentius Siregar, DEA (Penginderaan Jauh Pesisir dan Kelautan) Prof. Ir. Ketut Wikantika, M.Eng, Ph.D. (Penginderaan Jauh dan Sains Informasi Geografis)
Redaksi Pelaksana
Adhi Pratomo, S.Sos. Yudho Dewanto, ST Dra. Sri Rahayu
Haryati, SAP Zubaedi Muchtar

## Tata Letak
M. Luthfi Alamat Penerbit: LAPAN, Jl. Pemuda Persil No. 1, Rawamangun, Jakarta 13220 Telepon :  (021) – 4892802 ext. 144 – 145 (Hunting) Fax :  (021) – 47882726 Email :  pukasi.lapan@gmail.com, publikasi@lapan.go.id Website :  http://www.lapan.go.id http://jurnal.lapan.go.id Vol.9 No. 2   Desember 2012 ISSN 1412 – 8098 No.429/Akred-LIPI/P2MI-LIPI/04/2012

## Dari Redaksi
Sidang Pembaca yang kami hormati,
Puji  syukur,  kita  panjatkan  ke  hadirat  Allah  SWT,  karena  atas  rahmat  dan  karuniaNya,  Jurnal Penginderaan  Jauh  dan  Pengolahan  Data  Citra  Digital  Vol.  9,  No.  2,  Desember  2012  hadir  kehadapan sidang pembaca.
Terbitan  kali  ini  mengetengahkan  6  (enam)  artikel  yang  ditulis  oleh  para  peneliti  bidang penginderaan  jauh,  yaitu:  Syarif  Budhiman  menulis  ” Perbandingan  Karakteristik  Spektral  ( Spectral Signature ) Parameter Kualitas Perairan Pada Kanal Landsat ETM+  dan Envisat MERIS”. Pada penelitian ini  dilakukan  analisa  konsentrasi  3  parameter  kualitas  perairan  yang  secara  aktif  mempengaruhi perjalanan  cahaya  pada  kolom  air,  yaitu Total  Suspended  Matter (TSM), Chlorophyll  a (Chl a )  dan Color Dissolved  Organic  Matter (CDOM))  menggunakan  data in situ hasil  pengukuran  spektroradiometer  (350- 950  nm,  interval  3.3  nm)  dan  nilai  konsentrasinya  masing-masing  hasil  analisa  laboratorium  “Model Simulasi Banjir Menggunakan Data Penginderaan Jauh”, ditulis oleh Nanik Suryo Haryani, Junita Monika Pasaribu, Dini Oktavia Ambarwati. Permasalahan banjir yang terjadi setiap tahun di Kabupaten Sampang disebabkan jumlah aliran yang masuk ke Kota Sampang sangat besar, terjadinya sedimentasi yang sangat tinggi  di  sungai  yang  melintasi  kota,  serta  kurang  baiknya  sistem  drainase  terutama  di  daerah permukiman perkotaan.
“Kajian  Pemanfaatan  Data  Alos  Palsar  ( Advanced  Land  Observation Satellite-Phased Array Type L-Band Synthetic  Aperture  Radar )  Dalam  Pemetaan  Kelembaban  Tanah  (The  Study  Of  Alos  Palsar  Data Application For Soil Moisture Estimation)”. yang merupakan artikel ketiga ditulis oleh Indah Prasasti, Ita Carolita, A. E. Ramdani, Idung Risdiyanto, Pemetaan kelembaban tanah mempunyai peran penting dalam bidang  hidrologi,  meteorologi,  dan  pertanian.  Oleh  karena  itu,  pengembangan  metode  identifikasi kelembaban tanah yang praktis, efisien dan handal untuk areal yang luas menjadi sangat penting.  Artikel keempat adalah ” Evaluasi Produk MODIS Gross Primary Production Pada Hutan Rawa Gambut Tropis Indonesia”  ditulis  oleh  Yenni  Vetrita,  Takashi  Hirano.  Metode Gross  Primary  Production (GPP) dikembangkan  sebagai  salah  satu  pendekatan  perhitungan  cadangan  karbon  yang  tersimpan  dalam vegetasi.  Salah  satu  produk  GPP  yang  secara  operasional  dapat  diunduh  secara  cuma-cuma  adalah MOD17 yang  diperoleh dari Satelit Terra/Aqua MODIS, NASA.
Kemudian  Junita  Monika  Pasaribu,  Nanik  Suryo  Haryani  menulis  ”Perbandingan  Teknik Interpolasi DEM SRTM 30 M Dengan Metode Invers Distance Weighted (IDW), Natural Neighbor dan Spline ”. Model simulasi banjir membutuhkan input data berupa Digital Elevation Model (DEM) dengan resolusi spasial 10 meter yang lebih tinggi dibandingkan data DEM Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) yang tersedia  saat  ini.  Pembuatan  DEM  yang  lebih  detil  dapat  dilakukan  dengan  metode  interpolasi  titik ketinggian.
Artikel  terakhir  ”Pemanfaatan  Data  Satelit  Untuk  Analisis  Potensi  Genangan  dan  Dampak Kerusakan  Akibat  Kenaikan  Muka  Air  Laut”,  ditulis  oleh  Nanin  Anggraini,  Bambang  Trisakti,  dan  Tri Edhi Budhi Soesilo. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kenaikan muka air laut pada tahun 2030 serta  dampaknya  pada  wilayah  pesisir.  Prediksi  total  tinggi  muka  air  laut  diperoleh  dari  data  pasang surut (pasut), penurunan permukaan tanah, serta kenaikan muka laut skenario B2 dari Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). Sidang pembaca yang budiman,
Demikianlah keenam artikel yang kami sajikan dalam Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Vol. 9,  No. 2, Desember 2012. Kami tunggu partisipasi aktif pembaca dengan mengirimkan kepada kami karya tulis ilmiah, tentang hasil penelitian, pengembangan dan atas pemikiran di bidang teknologi, pengembangan metode pengolahan data, dan/atau pengembangan pemanfaatan penginderaan jauh.
Semoga sidang pembaca dapat mengambil manfaatnya.
Jakarta,   Desember 2012
Redaksi
Vol.9 No. 2   Desember 2012 ISSN 1412 – 8098 No.429/Akred-LIPI/P2MI-LIPI/04/2012

## PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL Journal of  Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098 No.429/Akred-LIPI/P2MI-LIPI/04/2012 Vol. 9  No.1,  Juni 2012 Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya ABSTRAK APLIKASI MODEL

## PROBABILISTIK
UNTUK SIMULASI  ALIRAN  MATERIAL  ERUPSI  STUDI KASUS:  GUNUNG  MERAPI,  JAWA  TENGAH  =
APPLICATION  OF  PROBABILISTIC    MODEL  FOR ERUPTION  MATERIAL  FLOW  SIMULATION    CASE STUDY:  MERAPI  VOLCANO,  CENTRAL  JAVA/Fajar Yulianto; Parwati J. I NDERAJA , 9 (1) 2012 : 1 - 11
Pada  penelitian  ini  telah  dilakukan  simulasi  model probabilistik aliran material erupsi berdasarkan algoritma Monte Carlo . Hasil simulasi digunakan untuk mendukung pembuatan  peta  zonasi  potensi  bencana  volkanik  dan perhitungan  jumlah  unit  bangunan  yang  diperkirakan terkena  dampak  letusan  Gunung  Merapi.  Data  yang digunakan  untuk  simulasi  aliran  material  erupsi  adalah Digital  Elevation  Model – Shuttle  Radar  Topographic  Mission (DEM-SRTM) dengan resolusi spasial 30 meter. Selain itu, digunakan  citra  satelit  Geoeye  tahun  2009  untuk memperbaharui  informasi  permukiman  dari  peta  RBI BAKOSURTANAL.  Hasil  dari  simulasi  aliran  material erupsi  ditumpang  susun  dengan  informasi  permukiman untuk penentuan besarnya dampak erupsi. Hasil simulasi dari  penelitian  ini  mempunyai  pola  dan  sebaran  hasil erupsi  yang  hampir  sama  dengan  peta  referensi  ( volcanic hazard  map  of  Merapi ).  Aliran  material  erupsi  Merapi umumnya lebih mengarah ke wilayah selatan melalui Kali Gendol menuju Kecamatan Cangkringan dan ke arah barat daya  melalui  Kali  Putih  menuju  Kecamatan  Srumbung. Aliran material tersebut tampak pada simulasi ketinggian erupsi  2  m  maupun  7  m.  Semakin  luas  dan  melebarnya hasil  simulasi  model  aliran  material  erupsi  yang dihasilkan,  maka  semakin  besar  pula  dampaknya terhadap permukiman di sekitar Gunung Merapi.
Kata Kunci : Simulasi  aliran  material  erupsi,  DEM  SRTM, bencana vulkanik, Gunung Merapi

## KLASIFIKASI  SPASIAL  PENUTUP  LAHAN  DENGAN DATA  SAR  DUAL-POLARISASI  MENGGUNAKAN
NORMALIZED  DIFFERENCE  POLARIZATION  INDEX DAN FITUR  KERUANGAN
DARI  MATRIK KOOKURENSI = SPATIAL LAND COVER CLASSIFICATION  USING  DUAL-POLARIZATION SAR  DATA  BASED  ON  NORMALIZED  DIFFERENCE POLARIZATION  INDEX  AND  SPATIAL  FEATURES
FROM CO-OCCURRENCE MATRIX/Dony Kushardono J. I NDERAJA , 9 (1) 2012 : 12 - 24
Pada  penelitian  ini,  diusulkan  metode  klasifikasi penutup  lahan  menggunakan  fitur  informasi  spasial  dari matrik kookurensi dan Normalized Difference Polarization Index (NDPI)  dari  data  penginderaan  jauh  SAR  dual  polarisasi. Fitur  informasi  keruangan  digunakan  sebagai  masukan klasifikasi terbimbing, dan untuk melihat performansinya dicoba  Data  Satelit  SAR  C-band  dan  L-band  dari  Satelit ENVISAT  ASAR  dan  ALOS  PALSAR.  Hasil  penelitian, ukuran window pada citra SAR untuk mendapatkan fitur keruangan  dari  matrik  kookurensi  dan  penggunaan tambahan  data  NDPI  memberikan  pengaruh  terhadap akurasi  hasil  klasifikasi.  Pada  uji  coba  klasifikasi  di Kabupaten  Siak  Provinsi  Riau  terhadap  7  kelas penggunaan lahan, ukuran window yang optimum dalam mengektrasi  informasi  dengan  matrik  kookurensi  adalah 7pixel  x  7pixel  untuk  Data  ASAR  yang  memiliki  resolusi spasial  75m  per  pixel,  dan  11pixel  x  11pixel  untuk  Data PALSAR  yang  memiliki  resolusi  spasial  10m  per  pixel. Penambahan informasi matrik kookurensi data NDPI dari dual  polarisasi  dapat  meningkatkan  akurasi  hasil klasifikasi hingga 2%.
Kata Kunci : Klasifikasi  spasial  penutup  lahan,  SAR  dual polarisasi, NDPI, Matrik kookurensi
MULTIWAKTU  DAN  MULTISENSOR  (LANDSAT TM/ETM+  DAN  SPOT-4)  =  STANDARDIZATION  OF MULTI TEMPORAL AND MULTI SENSOR SATELLITE DATA CORRECTION (LANDSAT TM/ETM+  AND  SPOT-4)/Bambang  Trisakti;  Gagat Nugroho J. I NDERAJA , 9 (1) 2012 : 25 - 34
Pemanfaatan  data  satelit  penginderaan  jauh  telah dilakukan untuk pengelolaan DAS dan danau. Akan tetapi pada  umumnya  penelitian  yang  telah  dilakukan menghadapi  permasalahan  umum  yang  terkait  dengan standarisasi  pengolahan  data  awal,  yaitu  proses orthorektifikasi  dan  koreksi  radiometrik.  Penelitian  ini bertujuan untuk melakukan standarisasi koreksi data citra untuk  pemantauan  tingkat  kekeruhan Total  Suspended Material (TSM)  di  Danau  Limboto  selama  periode  1990- 2010 menggunakan data Landsat TM/ETM+ dan SPOT-4. Proses  koreksi  yang  dilakukan  meliputi  orthorektifikasi, koreksi  matahari,  koreksi  terrain  dan  normalisasi  antar data  beda  waktu  dan  beda  sensor.  Hasil  setiap  tahapan koreksi  diuji  untuk  mengevaluasi  perubahan  kualitas sebelum dan sesudah koreksi. Selanjutnya data yang telah dikoreksi  digunakan  untuk  memantau  tingkat  kekeruhan Danau Limboto selama periode 1990-2010. Hasil penelitian ini memperlihatkan bahwa
koreksi
data mengurangi/menghilangkan kesalahan posisi dan perbedaan  spektral  obyek  karena  perbedaan  sensor  dan waktu  perekaman.  Koreksi  yang  diuji  memberikan  hasil lebih  akurat  dan  konsisten.  Kualitas  Danau  Limboto terpantau  menurun,  dimana  konsentrasi  TSM  semakin tinggi selama periode 1990 – 2010.
Kata kunci : Orthorektifikasi,  Radiometrik,  Multi-temporal, Multi-sensor, Total Suspended Material (TSM)
MENGGUNAKAN  DATA  MODIS  DAN  TRMM: STUDI

## KASUS KABUPATEN
INDRAMAYU= ANALYSIS OF POTENTIAL FLOOD IN PADDY FIELD USING  MODIS  AND  TRMM  DATA    :  CASE  STUDY INDRAMAYU DISTRICTS/ Nur Febrianti; Dede Dirgahayu Domiri J. I NDERAJA , 9 (1) 2012 : 35 - 51 Banjir yang menggenangi sawah beresiko menyebabkan  turunnya  produksi  padi.  Dalam  upaya peningkatkan ketersediaan pangan di dalam negeri, maka pemantauan  kejadian  banjir  sawah  perlu  dilakukan. Pemantauan banjir dapat dilakukan dengan menggunakan penginderaan  jauh.  Data  penginderaan  jauh  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data Moderate Resolution  Imaging  Spectroradiometer (MODIS ) dan Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) pada Januari 2011 dan Januari  2012.  Penelitian  dilaksanakan  di  Kabupaten Indramayu  yang  merupakan  salah  satu  sentra  produksi beras  nasional.  Perhitungan  berapa  kali  banjir  berpotensi terjadi  menggunakan  metode  frekuensi  banjir.  Potensi banjir  dibuat  dengan  beberapa  asumsi  yaitu  (i)  lahan sawah diasumsikan sebagai sawah tadah hujan. (ii) Lahan sawah  diasumsikan  di  daerah  datar.  (iii)  Curah  hujan melebihi  kebutuhan  air  tanaman  akan  berpotensi  banjir. (iv)  Curah  hujan  diasumsikan  memiliki  pengaruh  lebih besar  daripada  tingkat  kehijauan  vegetasi.  Perhitungan frekuensi  banjir  pada  Januari  2011  menunjukkan  bahwa banjir  telah  terjadi  4  kali  sebulan.  Luas  sawah  yang berpotensi terkena banjir seluas yaitu 18.400 ha. Frekuensi potensi  banjir  4  kali  perlu  diwaspadai  terjadi  kegagalan panen.  Kondisi  sawah  di  Kabupaten  Indramayu  pada Januari 2012 hanya terjadi satu kali kejadian banjir dalam satu  bulan.  Dengan  demikian  Januari  2012  potensi  banjir yang  terjadi  di  Kabupaten  Indramayu  tidak  berpotensi menyebabkan gagal panen.
Kata kunci : Banjir sawah, Frekuensi banjir, MODIS, TRMM
MODEL  BAHAYA  BANJIR  MENGGUNAKAN  DATA PENGINDERAAN  JAUH  DI  KABUPATEN  SAMPANG = FLOOD  HAZARD  MODEL  USING  REMOTE SENSING  DATA  IN  SAMPANG  DISTRICT/ Nanik Suryo  Haryani,;  Any  Zubaidah;    Dede  Dirgahayu; Hidayat;  Fajar Yulianto;  Junita Pasaribu J. I NDERAJA , 9 (1) 2012 : 52 - 66
Banjir  di  Indonesia  merupakan  bencana  terbesar yang  menempati  urutan  pertama,  hal  ini  dikemukakan oleh Badan Nasional Penanggulangan Bencana dalam data kebencanaan BNPB tahun 2000 – 2007. Mengingat dampak bencana  banjir  dapat  menimbulkan  korban  jiwa  dan kerugian materi maka bencana banjir perlu untuk diteliti. Salah  satu  data  yang  dapat  digunakan  untuk  penelitian banjir  adalah  data  penginderaan  jauh.  Keunggulan  data historis  yang  baik  memungkinkan  untuk  melihat perubahan  penutup/penggunaan  lahan  dari  tahun  ke tahun  di  suatu  wilayah.  Cakupan  wilayah  dari  data penginderaan  jauh  yang  luas  memungkinkan  untuk melihat  dan  menganalisis  secara  komprehensif.  Metode yang  digunakan  dalam  penelitian  model  bahaya  banjir menggunakan  beberapa  variabel,  dimana  setiap  variabel mempunyai klas kriteria. Penentuan bobot  setiap variabel banjir  dengan  menggunakan  cara  komposit  yaitu Composite  Mapping  Analysis dari  setiap  variabel  banjir. Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  penyebab  utama  banjir yang  terjadi  di  Kabupaten  Sampang  adalah  sistem  lahan yang  sebagian  besar  di  Kota  Sampang  berupa  dataran gabungan  muara  dan  Rawa  yang  merupakan  dataran rendah serta dipicu oleh adanya hujan yang lebat. Model peta  bahaya  banjir  yang  dihasilkan  berdasarkan pembobotan  variabel  banjir  dengan  metode  multikriteria analisis yang merupakan fungsi dari curah hujan, liputan lahan, lereng, sistem lahan dan elevasi.
Kata  Kunci : Bahaya  banjir,  Composite  Mapping  Analysis, Penginderaan jauh
PEMETAAN  MUATAN  PADATAN  TERSUSPENSI MENGGUNAKAN DATA SATELIT LANDSAT : STUDI KASUS  TELUK  SEMANGKA  =  TOTAL  SUSPENDED MATTER    MAPPING    USING  LANDSAT  SATELLITE DATA  :  CASE  STUDY  SEMANGKA  GULF/Muchlisin Arief J. I NDERAJA , 9 (1) 2012 : 67 – 75
Muatan  Padatan  Tersuspensi  (MPT)  adalah  semua zat  padat  atau  partikel  dengan  ukuran  lebih  besar  1  μm yang  tersuspensi  didalam  air  yang  mengakibatkan menurunnya  kualitas  air  hingga  air  tersebut  tidak  bisa digunakan  sesuai  dengan  peruntukannya.  Ada  berbagai metode  yang  telah  digunakan  dalam  memetakan  MPT yang diturunkan dari citra satelit penginderaan jauh, baik resolusi rendah maupun tinggi. Pada paper ini dijelaskan mengenai  perhitungan  MPT  yang  diaplikasikan  langsung pada  nilai  digital  dari  citra  Landsat.  Tahapan  pemetaan TSM didahului dengan metode thresholding /ambang batas untuk  memisahkan  antara  lautan  dengan  obyek  lainnya (awan,  bayangan  awan  dan  daratan),    kemudian konsentrasi MPT dihitung melalui jumlah band 1, 2, 3, dan 4  dan  diakhiri  dengan  memisahkan  nilai  MPT  menjadi beberapa  kelas  dengan  proses density  slice. Berdasarkan analisis, konsentrasi MPT yang terjadi di Teluk Semangka diakibatkan  oleh  limbah  manusia  dan  material  yang dibawa oleh air sungai  akibat limbah tambak dan limbah erosi  tanah.  Wilayah  yang  konsentrasi  MPTnya  tinggi sampai  menyebar  ke  tengah  terjadi  di  perairan  laut Kecamatan  Wonosobo  dengan  panjang  penyebaran  640 meter dan kecamatan Kota Agung Timur dengan panjang penyebaran 3240 meter.
Kata kunci :  Muatan Padatan Tersuspensi, Teluk Semangka, Ambang Batas

## PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL Journal of  Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098 No.429/Akred-LIPI/P2MI-LIPI/04/2012 Vol. 9 No.2, Desember 2012 Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya ABSTRAK PERBANDINGAN KARAKTERISTIK SPEKTRAL ( SPECTRAL  SIGNATURE )  PARAMETER  KUALITAS PERAIRAN  PADA  KANAL  LANDSAT  ETM+  DAN ENVISAT  MERIS  =  COMPARISON  OF  WATER CONSTITUENTS SPECTRAL SIGNATURE
ON LANDSAT ETM+ AND ENVISAT MERIS BAND/ Syarif Budhiman J. I NDERAJA , 9 (2) 2012 : 76 - 89 Pada penelitian ini dilakukan analisa konsentrasi tiga parameter kualitas perairan yang secara aktif mempengaruhi  perjalanan  cahaya  pada  kolom  air,  yaitu Total  Suspended  Matter (TSM), Chlorophyll  a (Chl a )  dan Color  Dissolved  Organic  Matter (CDOM))  menggunakan data in  situ hasil  pengukuran  spektroradiometer  (350-950 nm,  interval  3.3  nm)  dan  nilai  konsentrasinya  masing- masing  hasil  analisa  laboratorium.  Nilai remote  sensing reflectance ( R rs )  diturunkan  dari  pengukuran  nilai radiance dan irradiance dengan menggunakan pendekatan bio-optical model .    Karakteristik  spektral  dari  nilai R rs ini  kemudian diubah  kedalam  jumlah  kanal  sensor  ETM+  dan  MERIS menggunakan  informasi  sensitivitas  respon  spektral ( spectral  response  sensitivity )  dari  masing-masing  sensor. Nilai R rs yang  sudah  diubah  digunakan  untuk mengestimasi  nilai  konsentrasi  tiga  parameter  kualitas perairan  menggunakan  metode  optimisasi.  Nilai konsentrasi  yang  dihasilkan  kemudian  divalidasi  dengan konsentrasi hasil pengukuran laboratorium. Sensor ETM+ dengan  empat  kanal-nya  hanya  memberikan  informasi lebih  baik  untuk  TSM  ( R 2 =0.70)  dan  CDOM  ( R 2 =0.64), sedangkan untuk Chl a hanya  memberikan  nilai  koefisien determinasi  ( R 2 )  sebesar  0.46.  Sensor  MERIS  dengan  10 kanal-nya  memberikan  hasil  yang  lebih  baik  dari  sensor ETM+, dengan nilai koefisien determinasi ( R 2 ) lebih besar dari  0.70  untuk  semua  parameter.  Nilai  RMSE  untuk sensor  MERIS  juga  memperlihatkan  hasil  yang  lebih  baik dibandingkan    sensor  ETM+,  dimana  nilai  RMSE  dari sensor  MERIS  masing-masing  16.84  gm -3 (TSM),  2.66  mg m -3 (Chl a )  dan  0.26  m -1 (CDOM)).  Sementara  itu    nilai RMSE dari sensor ETM+ adalah19.89 gm -3 (TSM), 4.96 mg m -3 (Chl a ) dan 0.29 m -1 (CDOM).
Kata kunci : Kualitas  perairan,  Landsat  ETM+,  Envisat MERIS, Spektroradiometer
MODEL SIMULASI BANJIR MENGGUNAKAN DATA PENGINDERAAN JAUH, STUDI KASUS KABUPATEN SAMPANG  DENGAN  MENGGUNAKAN  METODE GRIDDED  SURFACE  SUBSURFACE  HYDROLOGIC ANALYSIS =  FOOD  SIMULATION  MODEL  USING REMOTE  SENSING  DATA,  CASE  STUDY  OF SAMPANG  REGION  USING  GRIDDED  SURFACE HYDROLOGIC  ANALYSIS  METHOD/Nanik  Suryo Haryani;  Junita  Monika  Pasaribu;    Dini  Oktavia Ambarwati J. I NDERAJA , 9 (2) 2012 : 90 - 101
Permasalahan  banjir  yang  terjadi  setiap  tahun  di Kabupaten  Sampang    disebabkan  jumlah  aliran  yang masuk  ke  Kota  Sampang  sangat  besar,  terjadinya sedimentasi  yang  sangat  tinggi  di  sungai  yang  melintasi kota,  serta  kurang  baiknya  sistem  drainase    terutama  di daerah  permukiman  perkotaan.    Beberapa  permasalahan tersebut akhirnya dapat memicu terjadinya banjir di Kota Sampang.  Metode  yang  digunakan  untuk  model  simulasi banjir adalah metode Gridded Surface Subsurface Hydrologic Analysis (GSSHA) , dimana metode tersebut mampu untuk menghasilkan  komponen  hidrologi  dengan  baik.  Data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini,  antara  lain:  data Qmorph, Digital  Elevation  Model – Shuttle  Radar  Topography Mission (DEM-SRTM) , SPOT-5 tahun 2010, peta tanah, data penampang  sungai  serta  data  lapangan.  Penelitian  model simulasi  banjir  ini    menghasilkan  volume  banjir,  debit puncak dan waktu yang digunakan untuk mencapai debit puncak  banjir,  yang  digambarkan  dalam  hidrograf  serta hasil  perhitungan  kedalaman  banjir.  Debit  puncak  yang dihasilkan  oleh  beberapa  DAS,  a.l.:  DAS  Klampis  sebesar 5,40  m³/detik,  DAS  Jelgung  sebesar  364788,90  m³/detik, DAS  Kamoning  sebesar  37,80  m³/detik,  Sub  DAS Kamoning  sebesar  32,40  m³/detik,  dan  3  DAS  yang merupakan gabungan dari DAS tersebut sebesar 174059.10 m³/detik.
Kata Kunci : Model  simulasi  banjir,  GSSHA,  Penginderaan jauh
KAJIAN  PEMANFAATAN  DATA  ALOS  PALSAR DALAM  PEMETAAN  KELEMBABAN  TANAH  = THE STUDY OF ALOS PALSAR DATA APPLICATION FOR  SOIL  MOISTURE  ESTIMATION/Indah  Prasasti; Ita Carolita;  A. E. Ramdani;  Idung Risdiyanto J. I NDERAJA , 9 (2) 2012 : 102 - 113
Pemetaan  kelembaban  tanah  mempunyai  peran penting  dalam  bidang  hidrologi,  meteorologi,  dan pertanian.  Oleh  karena  itu,  pengembangan  metode identifikasi  kelembaban  tanah  yang  praktis,  efisien  dan handal  untuk  areal  yang  luas  menjadi  sangat  penting. Pada  penelitian  ini  dilakukan  kajian  tentang  identifikasi kelembaban  tanah  menggunakan  penginderaan  jauh gelombang  mikro.  Sebaran  kelembaban  tanah  dapat mencerminkan  karakteristik  permukaan  yang  ada. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pemanfaatan citra dua polarisasi (VV dan HH) dari data polarimetrik-ALOS PALSAR  dalam  pemetaan  kelembaban  tanah  dan mengidentifikasi karakteristik hambur-balik dan konstanta  dielektrik  kelembaban  tanah  beberapa  jenis penutup  lahan  di  wilayah  Kabupaten  Bekasi  dan sekitarnya.
Kelembaban tanah (m v ) diestimasi berdasarkan  persamaan  Top  et  al.  (1980),  yang menggunakan  nilai  konstanta  dielektrik  (ε')  sebagai peubahnya,  dimana  konstanta  dielektriknya  dihitung berdasarkan  persamaan  yang  dikembangkan  oleh  Dubois et  al .  (1995).  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  data polarisasi  ALOS-PALSAR  diidentifikasi  sebagai  penduga yang  sangat  baik  dalam  memetaan  kelembaban  tanah. Pada kedalaman tanah 0–5 cm, rata-rata kelembaban tanah (%  volume)  untuk    lahan  bervegetasi,  lahan  bera,  lahan terbuka, dan lahan terbangun secara berturut-turut adalah 25%,  20%,  24.9%,  dan  23.7%.  Pada  permukaan  lahan dengan  kelembaban  yang  tinggi,  nilai  hambur-balik polarisasi  VV  lebih  sensitif    dibandingkan  dengan polarisasi  HH.  Konstanta  dielektrik  tinggi  mencerminkan kelembaban tanah yang tinggi. Kekasaran permukaan juga berpengaruh  terhadap  akurasi  nilai  estimasi  kelembaban tanah.
Kata Kunci : Kelembaban  Tanah,  SAR,  ALOS-PALSAR, Polarisasi, Hambur-balik
EVALUASI  PRODUK  MODIS GROSS  PRIMARY PRODUCTION PADA  HUTAN  RAWA  GAMBUT TROPIS  INDONESIA  =  MODIS  GROSS  PRIMARY PRODUCTION  EVALUATION  IN  TROPICAL  PEAT SWAMP  FOREST  OF  INDONESIA/Yenni  Vetrita; Takashi Hirano J. I
NDERAJA , 9 (2) 2012 : 114 - 125 Metode Gross Primary Production (GPP)
dikembangkan sebagai salah satu pendekatan perhitungan cadangan  karbon  yang  tersimpan  dalam  vegetasi.  Salah satu produk GPP yang secara operasional dapat diunduh secara  cuma-cuma  adalah  MOD17  yang    diperoleh  dari Satelit Terra/Aqua MODIS, NASA. Mengingat produk ini masih  bersifat  global,  maka  upaya  pengujian  perlu dilakukan  di  beberapa  tipe  ekosistem.  Baru-baru  ini, NASA  telah  meluncurkan  produk  versi  baru  yang pengujiannya  belum  banyak    dilakukan  di  hutan  tropis, khususnya  di  wilayah  Indonesia.  Dalam  penelitian  ini dilakukan evaluasi MODIS GPP versi baru (MOD17A2-51) di  hutan  rawa  gambut,  Provinsi  Kalimantan  Tengah, menggunakan  analisis time  series dan  uji  statistik    data lapangan (GPP_EC). Hasil penelitian  menunjukkan bahwa data  8-harian  MODIS  GPP  memiliki  pola time  series yang hampir  sama  dengan  MOD-EC  meskipun  secara  statistik memberikan  korelasi  yang  kurang  baik.  Secara  umum, MODIS  GPP  cenderung  memiliki  nilai  yang  lebih  rendah dibandingkan  GPP_EC  baik  pada  musim  hujan  maupun pada  musim  kemarau.  Sebaliknya,  pada  musim  kemarau yang  sangat  panjang,  seperti  pada  tahun  2002  akibat ENSO,  nilai  MODIS  GPP  cenderung  overestimate dibandingkan  GPP_EC.  Walaupun  demikian,  nilai akumulasi  GPP  dengan  mempertimbangkan  musim (kemarau  dan  hujan)  menunjukkan  hubungan  yang  baik (r=0.94,  RMS=  17.47,  and Efficiency  score =  0.68).  Periode musim  kering  ke-2  (Agustus-Oktober)  menunjukkan distribusi  nilai  yang  lebih  baik  dibandingkan  periode musim  lainnya.    Penelitian  ini  dapat  menyimpulkan bahwa    MODIS  GPP  versi  51  dapat  digunakan  untuk pemantauan  kandungan  biomasa  berdasarkan  musim  di hutan rawa gambut tropis Indonesia.
Kata Kunci : MODIS  GPP,  Karbon,  Hutan  rawa  gambut tropis, Degradasi
INVERSE  DISTANCE WEIGHTED (IDW), NATURAL  NEIGHBOR DAN
SPLINE = COMPARISON OF DEM SRTM INTERPOLATION  TECHNIQUES  USING  INVERSE DISTANCE WEIGHTED (IDW), NATURAL NEIGHBOR  AND  SPLINE  METHOD/Junita  Monika Pasaribu ; Nanik Suryo Haryani J. I NDERAJA , 9 (2) 2012 : 126 - 139
Model  simulasi  banjir  membutuhkan input data berupa Digital  Elevation  Model (DEM)  dengan  resolusi spasial 10 meter yang lebih tinggi dibandingkan data DEM Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) yang tersedia saat ini.  Pembuatan  DEM  yang  lebih  detil  dapat  dilakukan dengan  metode  interpolasi  titik  ketinggian.  Pada penelitian  ini  dilakukan  penurunan  DEM  dengan  spasial 10  meter  dan  kajian  mengenai  perbedaan  hasil  proses interpolasi  dari  DEM  dengan  menggunakan  metode Inverse  Distance  Weighted (IDW), Natural  Neighbor ,  dan Spline .  Titik-titik  ketinggian  dari  data  DEM  SRTM diekstrak  dan  dirubah  menjadi  data  format point ,  yang selanjutnya  digunakan  sebagai input data  pada  proses interpolasi.  Kualitas  DEM  hasil  interpolasi  dipengaruhi oleh  nilai  bobot  yang  digunakan  dalam  proses,  sehingga dilakukan  juga  kajian  mengenai    pengaruh  perbedaan bobot  terhadap  nilai  ketinggian  hasil  interpolasi.  Hasil yang  diperoleh  dari  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa DEM dengan resolusi spasial 10 m yang terbaik dihasilkan dengan menggunakan metode interpolasi Natural Neighbor dan  tipe regularized  spline .  DEM  yang  dihasilkan mempunyai nilai error rendah, permukaan yang halus dan lebih  mendekati  kenampakan  permukaan  bumi  yang diamati  secara  visual  dari Google  Earth .  Faktor  lain  yang berpengaruh  untuk  meningkatkan  kualitas  DEM  dalam proses  interpolasi  adalah  titik-titik  ketinggian  sebagai input  data  harus  terdistribusi  secara  merata  di  daerah kajian.
Kata  Kunci : DEM , Interpolasi , Inverse  Distance  Weighted ,
Natural Neighbor , Spline

## PEMANFAATAN  DATA  SATELIT  UNTUK  ANALISIS
POTENSI GENANGAN  DAN DAMPAK KERUSAKAN AKIBAT KENAIKAN MUKA AIR LAUT = APPLICATION  OF  SATTELITE  DATA  TO  ANALYZE INUNDATION  POTENTIAL  AND  THE  IMPACT  OF
SEA  LEVEL  RISE/Nanin  Anggraini;,  Bambang  Trisakti; Tri Edhi Budhi Soesilo J. I NDERAJA , 9 (2) 2012 : 140 - 150
Meningkatnya  volume  air  laut  menyebabkan kenaikan  muka  air  laut  yang  mengancam  keberadaan pulau-pulau  kecil  dan  wilayah  pesisir  seperti  pesisir Jakarta  Utara.  Selain  karena  kenaikan  muka  air  laut, Jakarta  Utara  juga  terancam  oleh  fenomena  penurunan permukaan  tanah.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk memprediksi kenaikan muka air laut pada tahun 2030 dan dampaknya terhadap wilayah pesisir. Prediksi total tinggi muka  air  laut  diperoleh  berdasarkan  data  pasang  surut (pasut), penurunan permukaan tanah, dan kenaikan muka air  laut  skenario  B2  dari  IPCC.  Wilayah  pesisir  yang berpotensi  tergenang  karena  kenaikan  muka  air  laut diprediksi dengan data DEM SRTM X-C resolusi spasial 30 m.  Analisis  dampak  kerusakan  dilakukan  dengan  cara overlay antara potensi genangan dengan penggunaan lahan dari  data  QuickBird.  Hasil  memperlihatkan  bahwa, prediksi total tinggi muka air laut tahun 2030 akibat pasut adalah  2,88  m,  penurunan  permukaan  tanah  2,28  m,  dan skenario  IPCC  1,29  m,  sehingga  tinggi  muka  air  laut rencana  adalah  6,45  m.  Jenis  penggunaan  lahan  yang berpotensi  rusak  akibat  tergenang  didominasi  oleh permukiman  sebesar  1045  ha  dan  industri  563  ha. Permukiman  yang  berpotensi  tergenang  paling  luas berada di Kecamatan Penjaringan dengan luas 523 ha dan wilayah  industri  berada  di  Kecamatan  Cilincing  dengan luas 171 ha.
Kata kunci : DEM  SRTM  X-C  band,  Kenaikan  muka  air  laut, Penurunan  permukaan  tanah,  skenario  B2  SRES IPCC, QuickBird

## INDEKS PENGARANG

## A
Any Zubaidah A. E. Ramdani
B Bambang Trisakti
D Dede Dirgahayu Domiri Dede Dirgahayu Dini Oktavia Ambarwati Dony Kushardono
F Fajar Yulianto
G Gagat Nugroho
H Hidayat

## I
Idung Risdiyanto Indah Prasasti Ita Carolita 52[9,1] 102 [9,2] 25[9,1], 140[9,2] 35[9,1] 52[9,1] 90[9,2] 12[9,1] 1,52[9,1] 25[9,1] 52[9,1] 102[9,2] 102[9,2] 102[9,2]

## J
Junita Pasaribu Junita Monika Pasaribu
M Muchlisin Arief
N Nanik suryo Haryani Nanin Anggraini Nur Febrianti

## P
Parwati
S Syarif Budhiman
T
Takashi Hirano Tri Edhi Budhi Soesilo Y Yeni Vetrita 52[9,1] 90, 126[9,2] 67[9,1] 52[9,1]90,126[9,2] 140[9,2] 35[9,1] 1[9,1] 76[9,2] 114[9,2] 140[9,2] 14[9,2]

## A ALOS-PALSAR
AmbangBatas
B Bahaya banjir Banjir sawah
Bencana Vulkanik
C
Composite Mapping Analysis
D Degradasi
DEM

## DEM SRTM
DEM SRTM X-C band
E Envisat MERIS F Frekuensi banjir G
GSSHA Gunung Merapi
H Hambur-balik
Hutan rawa gambut tropis
I Interpolasi Inverse Distance Weighted K Karbon Kelembaban Tanah Kenaikan muka air laut
Klasifikasi spasial penutup lahan Kualitas perairan
L
Landsat ETM+
102,103,104,105,111, 112(9,2) 67(9,1) 52,53,54,56,62,63,64, 65(9,1) 35,36,41,46,47,48, 49(9,1) 2(9,1) 52,54,55,56,57,61,62, 65(9,1) 115(9,2) 126,127,131,132,133, 138,139[9,2] 1,2,5(9,1) 140,149(9,2) 76,77,80,81,82, 84(9,2) 35,36,43,48,49(9,1) 90,91,92,101(9,2) 2,6(9,1) 102,103,104,105,106, 107,108,110,111, 112(9,2) 115,116(9,2) 126,127,128,129,130, 131,132,133,134,135, 136,138,139(9,2) 126,127,128,130,133, 136,139(9,2) 114,115,116,122(9,2) 102,103,104,105,106, 107,110,111,112(9,2) 140,141,142,143,144, 145,147,149,150(9,2) 12,23(9,1) 76,77,78,82,85(9,2)
76,77,78,80,81,
82(9,2)
M Matrik kookurensi Model simulasi banjir MODIS MODIS GPP Muatan Padatan Tersuspensi
Multi-sensor Multi-temporal
N Natural Neighbor NDPI O
Orthorektifikasi
P Penginderaan jauh Penurunan permukaan tanah Polarisasi Q QuickBird

## R
Radiometrik S SAR SAR dual polarisasi Simulasi aliran material erupsi Skenario B2 SRES IPCC Spektroradiometer Spline T Teluk Semangka Total Suspended Material (TSM)
TRMM
12,13,14,16,17,18, 19,20,21,22,23, 24(9,1) 90,91,92,94,96,97, 100,101(9,2) 35,36,38,39,40, 50(9,1) 114,115,116,117, 118,119,120,121, 122,123,125(9,2) 67,69,70,75(9,1) 25(9,1) 25(9,1) 126,127,129,132, 135,136,137,138, 139(9,2) 12,13,14,16,17,19, 20,23(9,1) 25,26,27,28(9,1) 90,91,92(9,1),52, 53,54,55(9,2) 140,141,142,143,144, 145,146,149(9,2) 102,103,104,105, 106,107,108,110, 112(9,2) 140,144(9,2) 25,26,27,28,29, 30(9,1) 102,103,104(9,2) 12,23(9,1) 1,2,4,5,6,7,9, 10(9,1) 140,142(9,2) 76,77,78,80,81,82, 84,85(9,2) 127,128,130,131, 132,137,138, 139(9,2) 67,68,69,71,74, 75(9,1) 25,28(9,1) 35,36,38,40,43, 50(9,1)

## PEDOMAN BAGI PENULIS JURNAL PENGINDERAAN JAUH DAN PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL ( Journal of Remote Sensing and Digital Image Processing )
Jurnal  Penginderaan  Jauh  dan  Pengolahan  Data  Citra  Digital  adalah  jurnal  ilmiah  untuk  publikasi penelitian dan pengembangan di bidang teknologi dan aplikasi penginderaan jauh.
Penulis  diundang  untuk  mengirimkan  naskah  atau  karya  asli  hasil  penelitian,  pengembangan,  dan  atau pemikiran  yang  belum  dipublikasikan  atau  dikirimkan  ke  meia  publikasi  manapun.  Penulis  boleh  mengusulkan penelaah ahli  di  luar Dewan  Penyunting,  yang dianggap  memahami  betul  substansi  naskah yang dikirim.  Naskah yang dikirim akan dievaluasi secara anonim oleh dua atau tiga penelaah ahli dan/atau Dewan Penyunting dari segi keaslian  (orisionalitas),  kesahihan  (validitas)  ilmiah,  dan  kejelasan  pemaparan.  Penulis  berhak  menanggapi  hasil evaluasi,  sedangkan  Dewan  Penyunting  berhak  menerima  atau  menolak  serta  menyempurnakan  naskah  tanpa mengurangi  isi/maknanya.  Naskah  yang  tidak  dimuat,  dikembalikan  kepada  penulis  dengan  alasan  penolakannya. Penulis yang naskahnya dimuat mendapat 3 (tiga) eksemplar dari nomor yang diterbitkan, dan naskah yang ditulis kolektif, hanya diberikan 2 (dua) eksemplar untuk masing-masing penulis. Ketentuan bagi penulis pada jurnal ini adalah sebagai berikut.

## a. Pengiriman naskah
Naskah diketik dengan MS Word menggunakan Bookman Old Styles font 11 pt, ukuran A4 dengan spasi ganda, maksimal 20 halaman. Khusus untuk judul naskah ditulis huruf besar dengan font 16 pt. Naskah dikirim melalui e-mail ke Sektetariat Redaksi (humas@lapan.go.id; pukasi.lapan@gmail.com) atau file digital diserahkan kepada Sekretariat Redaksi Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital (LAPAN, Jl. Pemuda Persil No. 1 Rawamangun Jakarta Timur).

## b. Sistematika penulisan
Naskah  terdiri dari halaman judul dan isi makalah. Halaman judul berisi judul yang ringkas tanpa singkatan, nama (para) penulis tanpa gelar, alamat instansi, dan e-mail penulis utama. Halaman isi makalah terdiri atas (a)  judul dalam bahasa Indonesia dan bahasa Inggris, (b) abstrak dalam bahasa Indonesia dan bahasa Inggris maksimum 200 kata yang tersusun dalam satu alinea, (c) kata kunci dalam bahasa Indonesia dan bahasa Inggris, (d) batang tubuh  naskah,  terdiri  dari  Pendahuluan,  Data/Metode/Teori,  Hasil  Pembahasan,  Implementasi  (jika  ada), Kesimpulan dan Saran, (e) Ucapan terima kasih (bila perlu) yang lazim, serta (f) daftar rujukan.

## c.  Gambar dan Tabel
Gambar    atau  foto  harus  dapat  direproduksi  dengan  tajam  dan  jelas.    Gambar  atau  foto  warna  hanya  diterima dengan pertimbangan khusus.  Gambar dan tabel dapat dimasukkan ke dalam batang tubuh atau dalam lampiran tersendiri. Untuk kejelasan penempatan dalam jurnal, gambar dan tabel harus diberi nomor sesuai nomor bab dan nomor urut pada bab tersebut, misalnya Gambar 2-2 atau Tabel 2-1 yang disertai keterangan singkat gambar dan judul dari tabel yang bersangkutan.

## d.  Persamaan, Satuan, dan Data Numerik
Persamaan diketik atau ditulis tangan (untuk simbol khusus) dan diberi nomor di sebelah kanannya sesuai nomor bab dan nomor urutnya, misalnya  persamaan (1-2).  Satuan  yang digunakan adalah satuan internasional atau yang lazim  pada  cabang  ilmunya.  Karena  terbit  dengan  dua  bahasa,  angka  desimal  data  numerik  pada  tabel  dan gambar  harus  mengacu  pada  sistem  internasional  dengan  menggunakan  titik,  sedangkan  pada  naskah  tetap menggunakan ketentuan menurut bahasanya.

## e.  Rujukan
Rujukan  di  dalam  naskah  ditulis  dengan  (nama,  tahun)  atau  nama  (tahun),  misalnya  (Hachert  and  Hastenrath, 1986).  Lebih  dari  dua  penulis  ditulis    “ et  al.”, misalnya  Milani et  al. (1987) . Daftar  rujukan  hanya mencantumkan  makalah/buku  atau  literatur  lainnya  yang  benar-benar  dirujuk  di  dalam  naskah.  Daftar  rujukan disusun secara alfabetis tanpa nomor. Nama penulis ditulis tanpa gelar, disusun mulai dari nama akhir atau nama keluarga  diikuti  tanda  koma  dan  nama  kecil,  antara  nama-nama  penulis  digunakan  tanda  titik  koma.  Rujukan tanpa nama penulis, diupayakan tidak ditulis ‘anonim’, tetapi menggunakan nama lembaganya, termasuk rujukan dari internet. Selanjutnya tahun penerbitan diikuti tanda titik. Penulisan rujukan untuk tahun publikasi yang sama (yang berulang dirujuk) ditambahkan dengan huruf a, b, dan seterusnya di belakang tahunnya. Rujukan dari situs web  dimungkinkan,  dengan  menyebutkan  tanggal  pengambilannya.  Secara  lengkap  contoh  penulisan  rujukan adalah sebagai berikut.
Escuider, P. 1984, “Use of Solar and Geomagnetic Activity for Orbit Computation” in Mountenbruck (Ed.). Solar Terrestrial Predictions : Proceeding of  a workshop at Meudon, France, June 12
Mumby P.J.  and A.J. Edwards, 2002, “Mapping Marine Environments with IKONOS Imagery: Enhanced Spatial Resolution Can Deliver Greater Thematic Accuracy”, Remote Sens. of Environment , Vol. 82, No.2-3, pp.248-257.
Milani,  A;  Nobili,  A.M.;  and  P.  Farinella,  1987, Non-gravitational  Perturbations  and  Satellite  Geodesy ,  Adam Higler Bristol Publishing, Ltd.
UCAR, 1999, Orbital Decay Prediction , http://windows.ucar.edu, download September 2004.