IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM PENGKATEGORIAN BARANG EXPEDISI MUATAN KAPAL LAUT PADA PT MARITIM ERA SUKSES MENGGUNAKAN METODE APRIORI
Fadjar Suhendra, Flencia Wiminata, Okta Jaya Harmaja*
Sistem Informasi, Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer, Universitas Prima Indonesia, Indonesia Jl. Sampul No.4, Sei Putih Bar., Kec. Medan Petisah, Kota Medan, Sumatera Utara 20118
E-mail: oktajaya.h@unprimdn.ac.id
ABSTRAK- Expedisi  Muatan  Kapal  Laut  merupakan  sebuah  perusahaan  yang  mengirimkan  barang menggunakan kapal laut menggunakan jalur laut biasanya untuk pengiriman luar pulau. PT Maritim Era Sukses merupakan perusahaan yang bergerak di bidang expedisi muatan laut yang beralamat Jln Kiwi no 8P Komplek Cemara Asri sudah berdiri sejak 2018. Salah satu data yang dihasilkan dari sistem informasi pengiriman tersebut adalah  transaksi  data  pengiriman  produk.  Dengan  kegiatan  pengiriman  setiap  hari  maka  otomatis  data pengiriman  tersebut  makin  lama  akan  semakin  bertambah  banyak.  Solusi  dari  permasalahan  tersebut  adalah bagaimana  membentuk  pola  kombinasi  itemsets  dan  membuat  aturan  dengan  teknik  Association  Rule. Pengetahuan yang dihasilkan dari data pengolahan data pengiriman dengan Algoritma Apriori yakni berupa pola kombinasi  dan  aturan  Asosiasi,  yang  dapat  digunakan  oleh  pihak  expedisi  salah  satunya  adalah  sebagai  acuan penyusunan kategori produk.
Kata kunci : Data Mining, Kategori, Expedisi, Metode Apriori.

## 1. PENDAHULUAN
Expedisi  Muatan  Kapal  Laut  merupakan  sebuah perusahaan yang mengirimkan barang menggunakan kapal  laut  menggunakan  jalur  laut  biasanya  untuk pengiriman luar pulau.
PT  Maritim  Era  Sukses  merupakan  perusahaan yang  bergerak  di  bidang  expedisi  muatan  laut  yang beralamat  Jln  Kiwi  no  8P  Komplek  Cemara  Asri sudah  berdiri  sejak  2018.  Barang-  barang  yang dikirim  di  expedisi  muatan  kapal  laut  berupa: Kendaraan  Bermotor,  Bahan  Kimia,  Farmasi, Makanan  dan  Minuman,  Produk  Kosmetik,  serta Pakaian  dan  Kebutuhan  Rumah  Tangga.  Untuk transaksi  pengiriman  hampir  semua  expedisi sekarang menggunakan sistem informasi pengiriman barang.
Salah  satu  data  yang  dihasilkan  dari  sistem informasi  pengiriman  tersebut  adalah  transaksi  data pengiriman  produk.  Dengan  kegiatan  pengiriman setiap  hari  maka  otomatis  data  pengiriman  tersebut makin  lama  akan  semakin  bertambah  banyak.  Jika dibiarkan  saja  maka  data  tersebut  tidak  bermanfaat. Dan juga adanya transaksi setiap hari mengharuskan pemilik expedisi untuk memilih lagi kategori barang yang  ada  di  expedisi,  tidak  semua  barang  yang dikirim  dapat  dikategorikan.  Jika  kategori  barang tidak  menggunakan  strategi,  maka  barang  yang dikelompokan  tidak  akan  sesuai  dengan  keinginan pengelolah  expedisi.  Pengelompokan  kategori  tiap barang  merupakan  tahap  yang  penting,  baik  bagi pemilik  karena  tiap  kategori  memiliki  harga pengiriman yang beda, serta peletakan lokasi barang harus dikategorikan agar tidak ada terjadi tertimpanya  barang  pecah  belah  maupun  kategori obat maupun baterai. Pengelompokan yang dilakukan di PT. Maritim Era Sukses  saat ini  masih
manual  dengan  mencari  kategori  ke  buku  panduan agar tidak tercampurnya dengan kategori yang salah.
Solusi  dari  permasalahan  tersebut  adalah bagaimana membentuk pola kombinasi itemsets dan membuat  aturan  dengan  teknik  association  rule. Pengetahuan  yang  dihasilkan  dari  data  pengolahan data  pengiriman  dengan  algoritma  Apriori  yakni berupa  pola  kombinasi  dan  aturan  asosiasi,  yang dapat  digunakan  oleh  pihak  expedisi  salah  satunya adalah sebagai acuan penyusunan kategori produk.
Tujuan  dari  penelitian  ini  ditujukan  untuk menentukan  kategori  barang  berdasarkan  data transaksi  expedisi  yang  sudah  ada,  diproses  dengan menggunakan Algoritma Apriori sehingga dapat  menentukan  kategori  barang  yang  efisien dan  memudahkan expedisi  muatan  kapal laut dalam menentukan pengelompokan data
Berdasarkan  seringnya  pesatnya  pengiriman barang  via  kapal  laut  sehingga  pengguna  dapat mengkategorikan barang pengiriman yang dilakukan oleh expedisi kapal laut dengan judul “IMPLEMENTASI  DATA  MINING  DALAM Pengkategorian Barang Expedisi Muatan Kapal Laut Pada PT Maritim Era Sukses Menggunakan Metode Apriori “.
Menurut Rizal dengan judul “Penerapan Metode Algoritma Apriori dan FP-Tree Pada Penentuan Pola Pembelian  Obat”  di  tahun  2020  menyimpulkan, Berdasarkan  data  transaksi  penjualan  obat  di  pabrik Kimia Farma Jakarta, dilakukan analisis menggunakan  algoritma  Apriori  dengan  dukungan parameter minimum 10% dan kepercayaan minimum  50%.  Hasil  penelitian  menghasilkan  7 aturan  Asosiasi  dengan  kombinasi  item  terbesar hingga  2  item.  Perbedaan  dengan  penelitian  yang dilakukan  adalah  barang  yang  digunakan  dalam pengkategorian adalah barang expedisi.
Menurut  Al  Syahdan  pada  judul  "Data  mining Penjualan  Produk  Dengan  Metode  Apriori  Pada
Indomaret Galang Kota" pada tahun 2018 menyatakan bahwa Teknik data mining menggunakan assosiatif rule dengan metode Apriori, bertujuan  untuk  mencari  kombinasi  dari  item-item dengan  pola  frekuensi  dari  hasil  transaksi.  Setelah semua  pola  frekuensi  tinggi  ditemukan,  barulah dicari  aturan  asosiasi  yang  memenuhi  syarat minimum untuk confidence aturan asosiatif A → B minimal  confidence  =  25%,  nilai  confidence  dari aturan A→ B. Kata Kunci penjualan produk, aturan assosiasi, data mining, algoritma Apriori. Perbedaan dengan penelitian yang dilakukan adalah pembahasan yang dibahas.

## 2. ISI PENELITIAN
Data  mining  berguna  untuk  memberikan  solusi kepada  para  pemilik  perusahaan  untuk  mengambil keputusan  guna  meningkatkan  bisnis  perusahaan. Dengan menggunakan analisis asosiasi dan algoritma apriori dapat menghasilkan suatu rekomendasi  yang  di  harapkan  dapat  membantu manager  dalam  mendukung  keputusan  strategi penjualan [1].
Data  mining  sering disebut knowledge discovery in database (KDD),  kegiatan  yang  meliputi pengumpulan,  pemakaian  data  historis  untuk menemukan  keteraturan,  pola  atau  hubungan  dalam set data berukuran besar [2].
Association rule adalah teknik data mining untuk menemukan  aturan  asosiasi  antara  suatu  kombinasi item [3].
Data  mining  merupakan  pemisahan  dari  model informasi  yang  bermanfaat  dalam  penyimpanan database . Data mining saja merupakan urutan proses yang  berfungsi  untuk  mencari  informasi  tambahan yang  belum  ada  didalam database serta  model- model  yang  bermaksud  mencarian  model  data  yang dapat  berubah  menjadi  informasi  yang  penting  dari hasil  pemisahan  serta  pengenalan  model  yang bermanfaat  atau  menarik  dari  data  yang  terdapat dalam database [4].
Algoritma Apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada  data  mining.  Selain  apriori,  yang  termasuk pada  golongan  ini  adalah  metode Generalized  Rule Induction dan  Algoritma  Hash  Based.  Aturan  yang menyatakan  asosiasi  antara  beberapa  atribut  sering disebut affinity analysis atau market basket analysis [5].
Transportasi adalah suatu sistem yang terdiri dari sarana  dan  prasarana,  layanan  transportasi  dengan jaminan  keselamatan  akan  memberikan  kepastian dan  ketenangan  bagi  pelaku  perjalanan  atau  bagi pemilik  barang,  sehingga  kegiatan  sosial  ekonomi masyarakat dapat terlindungi [6].
Pelayanan angkutan laut perintis banyak diberikan  di  wilayah  timur  Indonesia,  seperti Sulawesi,  Maluku  dan  Papua  dan  beberapa  wilayah di  Pulau  Sumatera.  Selama  ini,  permasalahan  yang
timbul  dalam  hal  penyelenggaraan  angkutan  laut perintis antara lain belum dilakukannya evaluasi dan pengukuran  sampai  sejauhmana  angkutan  laut perintis  ini  tidak  memberikan  dampak  positif ( outcome )  terhadap  pertumbuhan  wilayah  dan perekonomian  masyarakat  serta  pertahanan  dan keamanan [7].
Aturan  asosiasi  Adalah  ikatan  atau  bias,  juga disebut  hubungan  " what  to  what ".  Aturan  asosiasi juga  sering  disebut  analisis  keranjang  pasar ( shopping  basket  analysis ),  atau  bisa  disebut  aturan asosiasi  yang  berbentuk  “jika-maka”  atau  “jika- maka”.  Aturan  ini  dihitung  dari  sekumpulan  data yang merupakan probabilitas [8].
Ide  utama  pada  algoritma  apriori  adalah  : pertama,  mencari  frequent itemset (himpunan  item- item  yang  memenuhi  minimumsupport.)  dari  basis data  transaksi.  Kedua,  menghilangkan itemset dengan  frekuensi  yang  rendah  berdasarkan  level minimum support yang telah ditentukan sebelumnya. Selanjutnya membangun aturan asosiasi dari itemset yang  memenuhi  nilai  minimum  confidencedalam basis data [9].
Apriori  merupakan  bagian  dari  algoritma pencarian  frequent  item  set  dengan  menggunakan metode  aturan  asosiatif  ( association  rule ).  Aturan asosiatif  merupakan  bagian  dari  tahapan  pada Market Basket Analysis untuk menemukan keterkaitan  diantara  produk  atau  barang  dari  suatu dataset  yang  kemudian  dipaparkan  pada  aturan asosiatif [10].
Algoritma  Apriorimerupakan    algoritma    yang sangat  terkenal  untuk  menemukan  pola  frekuensi tinggi,  Algoritma  Aprioriini  termasuk  jenis  aturan asosiasi  pada  data  mining.  Pola  frekuensi  tinggi adalah  pola-pola  itemdi  dalam  suatu  basis    data yang    memiliki    frekuensi    atau  support.  Pola frekuensi  tinggi  inilah  yang  digunakan  untuk menyusun aturan assosiatif dan juga beberapa teknik data mining lainnya [11].
Data  mining  merupakan  suatu  proses  otomatis terhadap  data  yang  sudah  ada,  diproses  berupa  data yang  sangat  besar,  tujuan  data  mining  adalah  untuk mendapatkan  hubungan  yang  dapat  memberikan indikasi bermanfaat [12].
Ekspedisi  Muatan  Kapal  Laut  (EMKL);  adalah usaha  pengurusan  dokumen  dan  muatan  yang  akan diangkut  melalui  kapal  atau  pengurusan  dokumen dan muatan yang berasal dari kapal [13].
Pada  analisa  proses  Data  Miningmemerlukan suatu tools yang  membantu  melakukan  proses eksekusi  pada  operasi  data  mining  berdasarkan model  analisis  yang  telah  didefinisikan.  Pengolahan data  mining  ini  melakukan  proses  analisis  terhadap suatu  data  dengan  menekankan  penemuan  suatu informasi  pada  jenis  data  yang  sangat  besar  dan tersembunyi  yang  disimpan  dalam  suatu database [14].
Data  mining  adalah  suatu  metode  yang memungkinkan  para  pengguna  untuk  mengakses
data  secara  cepat  atau  menggali  data  yang tersembunyi  dari  sebuah  data  yang  besar.  Sebagai contoh, data mining dapat digunakan untuk mencari informasi  kombinasi  item  dalam  suatu  penjualan, menentukan penerimaan kelayakan bantuan, memprediksi prestasi pada siswa, dll [15].

## 2.1 Analisis Metode Apriori
Pada  tahap  ini  bertujuan  untuk  mencari kombinasi  dari  item-item  menggunakan  pola frekuensi berdasarkan history transaksi.
1. Analisa Kombinasi 1 Itemset Kombinasi 1 itemset ini merupakan pengolahan  dari  data.  Proses  penentuan 𝐾𝐾 1 atau  disebut  sebagai  kombinasi  1  itemset  pada nilai  minimum  support  =  40%,  menggunakan rumus pada persamaan
2. Analisa Kombinasi 2 Itemset
Kombinasi  2  Itemset  ini  adalah  pengolahan menggunakan  data  yang  dipaparkan  diambil item  dan  nilai  support  masing-masing  item produk,  proses  penentuan 𝐾𝐾 2  atau  disebut dengan  kombinasi  2  itemset  pada  jumlah minimum support = 40%, menggunakan rumus pada persamaan (2)
3. Analisa Kombinasi 3 Itemset
Kombinasi 3 Itemset ini merupakan pengelompokan produk dari data yang dipaparkan.  Dari  tabel  tersebut  dipilih  item yang  memenuhi  nilai  support  dari  masing- masing  produk.  Kemudian  dilanjutkan  dengan tahap  pembentukan 𝐾𝐾 3  biasa  disebut  dengan kombinasi  3  itemset  pada  jumlah  minimum support  =  40%,  menggunakan  rumus  pada persamaan.
4. Pembentukan Aturan Asosiasi Tahap  selanjutnya  adalah  membentuk  aturan asosiasi  pada  saat  semua  pola  frekuensi  tinggi sudah  didapatkan.  Pada  proses  ini  ditemukan aturan asosiasi yang melewati syarat minimum untuk  confidence  berdasarkan  perhitungan confidence  aturan  asosiatif  P→Q,  persamaan ditunjukkan  pada  persamaan  (4).  Dengan menentukan  minimum  Confidence  =  70%, maka  nilai  Confidence  pada  aturan  P→Q didapatkan

## 2.2 Analisa Permasalahan
Masalah  yang  akan  dibahas  dalam  penelitian ini  adalah  bagaimana  memberikan  pengelompokan barang  terhadap  barang  expedisi  kapal  laut  yang tersimpan  dalam  sistem  agar  dapat  meningkatkan
pengguna  dalam  menggunakan  aplikasi.  Salah  satu cara  menganalisis  masalah  dalam  suatu  penelitian adalah dengan menggunakan diagram Fishbone
Gambar 1. Fishbone Masalah

## 2.3 Desain Interface
Desain  interface  hasil  perancangan  adalah sebagai berikut:
1. Tampilan Login
Gambar 2 Tampilan Implementasi Login
2. Tampilan Halaman Utama Gambar 3. Tampilan Implementasi Halaman Utama
3. Tampilan Halaman Transaksi
Gambar 4. Tampilan Implementasi Halaman Transaksi
4. Tampilan Halaman Proses Apriori

## Gambar 5. Tampilan Implementasi Proses Apriori
5. Tampilan Halaman Input Min dan Max
Support Gambar 6. Tampilan Implementasi Input Min dan Max Support

## 6. Tampilan Halaman Hasil

## Gambar 7. Tampilan Impelentasi Hasil

## 2.3 Dataset
Adapun  dataset  dari  perusahaan  antara  lain sebagai berikut:
Tabel 1. Dataset No Tanggal Produk Kontainer Seal 1 2/17/2022 air mineral, biskuit TEGU6814690 1889494 2 2/17/2022 air mineral, biskuit TEGU6830366 1888637 3 2/17/2022 air mineral, beras, gula, minyak goreng, mentega TEGU7073457 1896805 4 2/17/2022 air mineral, beras, gula, minyak goreng, mentega LEGU2016014 1896783 5 2/17/2022 air mineral, beras, gula, minyak goreng, mentega TEGU3038083 1896823 6 2/17/2022 air mineral, mie instan TEGU7005977 1896016 7 2/17/2022 air radiator, oli mesin CTPU 2765390 677970 8 2/17/2022 air radiator, oli mesin TEGU3042226 1836673 9 2/17/2022 air radiator, oli mesin TEGU3044949 1836299 10 2/17/2022 air radiator, oli mesin TEGU3050350 1833954 11 2/17/2022 air radiator, oli mesin TEGU3054680 1833959 12 2/17/2022 alat pembersih rumah, cairan kimia TAKU2416733 1919934 13 2/17/2022 alat pembersih rumah, cairan kimia TAKU2445264 1919935 14 2/17/2022 alat pembersih rumah, cairan kimia MRTU 2224186 15 2/17/2022 alat pembesih lantai, cairan kimia, pestisida, TEGU6837210 1823955
insektisida 16 2/17/2022 alat pembesih lantai, cairan kimia, pestisida, insektisida TEGU6841777 1823871 17 2/17/2022 bahan bangunan SPNU 3033939 21042359 18 2/17/2022 bahan bangunan cat, aluminium, seng TAKU 2344839 1943404 19 2/17/2022 bahan bangunan cat, pipa, aluminium ECNU 2322049 692813 20 2/17/2022 bahan bangunan, aluminium, baja ringan SPNU 275077- 1 E21067209 21 2/17/2022 bahan bangunan, aluminium, baja ringan SPNU 282097- 1 E21067210 22 2/17/2022 bahan bangunan, cat, paku, aluminium TAKU 238288- 6 I932400 23 2/17/2022 bahan bangunan, cat, paku, aluminium CCLU 302422- 4 I932147
24 2/17/2022
bahan bangunan, semen, semen perekat, cat, cat waterproofing SEGU 2390041 25 2/17/2022
bahan bangunan, semen, semen perekat, cat, cat waterproofing SEGU 2439809 691439 26 2/17/2022 beras, gula, garam tepung terigu, tapioka TEGU2870015 1825435 27 2/17/2022 beras, gula, garam tepung terigu, tapioka TEGU2881489 1826580 28 2/17/2022 besi ulir, plat besi TAKU 2454327 1943050 29 2/17/2022 besi ulir, besi plat OOLU0380865 1889383 30 2/17/2022 besi ulir, besi plat PCIU2963102 1885958 31 2/17/2022 besi ulir, besi plat PCIU1201870 1885956 32 2/17/2022 biji plastik ( tidak bisa dicampur dengan kategori lain TAKU
6028660
33 2/17/2022
biji plastik ( tidak bisa dicampur dengan kategori lain TEGU6831676 1889387
34 2/17/2022 biji plastik ( tidak bisa dicampur dengan kategori lain TEGU6827486 1889397 35 2/17/2022 cairan infus, obat CTPU 2764413 690431 36 2/17/2022 cairan infus, obat CTPU 2731153 690440 37 2/17/2022 cairan infus, obat BSIU 2933240 690286 38 2/17/2022 cairan infus, obat CTPU 2719040 690296 39 2/17/2022 cairan infus, obat CTPU 2755453 690295 40 2/17/2022 cairan infus, obat ECNU 2229764 690299 41 2/17/2022 cairan infus, obat ECNU 2257920 690300 42 2/17/2022 cairan infus, obat ZIMU 2851307 690287 43 2/17/2022 cairan infus, obat CTPU 9710609 690288 44 2/17/2022 cairan infus, obat CTPU 9712258 690301 45 2/17/2022 cairan infus, obat KMTU 9299605 693105 46 2/17/2022 cairan infus, obat ECNU 2229105 688617 47 2/17/2022 cairan infus, obat ECNU 2308380 688619 48 2/17/2022 cairan infus, obat CTPU 9712767 49 2/17/2022 cairan infus, obat CTPU 9713423 692873 50 2/17/2022 cairan infus, obat SEGU 3634353 51 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU2947272 1836516 52 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU2947945 1833791 53 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU2950466 1836297 54 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU2954435 1829682 55 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU2970020 1838108 56 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU2978360 1833794 57 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU2983156 1833793 58 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU3019545 1744900 59 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU3020675 1802323 60 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU3021732 1836298
61 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU3027638 1829683 62 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU3033250 1837353 63 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU3035103 1802399 64 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU6825919 1833955 65 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU7010470 1836674 66 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU7042332 1836675 67 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU7063211 1836512 68 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU7069190 1836672 69 2/17/2022 cairan infus, obat TRLU9641980 1833792 70 2/17/2022 cairan infus, obat NLLU4137672 1833956 71 2/17/2022 cairan infus, obat NLLU4140758 1836676 72 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU 288863- 1 1833334 73 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU 3079890 65935 74 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU 3069504 F720388 75 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU 3079246 F721087 76 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU 7059119 F721073 77 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU 3043623 F721072 78 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU 3078893 F720929 79 2/17/2022 cairan infus, obat SDDU 2006679 F721084 80 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU 3094786 F721085 81 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU 2911346 1836561 82 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU 2917339 1836562 83 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU 2922783 1836621 84 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU 2940920 1836563 85 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU 2974848 1836626 86 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU 2993869 183656 87 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU 2994905 1836565 88 2/17/2022 cairan infus, obat JPLU 3019220 1838060 89 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU 2863607 1838052 90 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU 2981826 1838053 91 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU 2938990 1838059 92 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU 2962045 1838054 93 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU 2895862 1838055 94 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU 2969517 1830189 95 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU 295323- 3 1825590 96 2/17/2022 cairan infus, obat 97 2/17/2022 cairan infus, obat TEGU 285539- 2 1825591 98 2/17/2022 cairan infus, obat 99 2/17/2022 elektronik, perabot TEGU7051709 1896809 100 2/17/2022 elektronik, perabot TEGU2863320 1896801 101 2/17/2022 elektronik, perabot TEGU6828076 1896806 102 2/17/2022 elektronik, perabot TEGU2868810 1896618 103 2/17/2022 garam, beras CTPU 2708744 104 2/17/2022 garam, beras TEGU2855197 1826928 105 2/17/2022 garam, beras TEGU2862663 1826927 106 2/17/2022 garam, gula TEGU2922443 1826581 107 2/17/2022 garam, gula TEGU2933540 1825439 108 2/17/2022 garam, gula TEGU2950363 1826582 109 2/17/2022 garam, gula, beras SPNU 2760846 E21090473
110 2/17/2022 garam, gula, beras SPNU 2750853 E21013357 111 2/17/2022 garam, gula, beras SPNU 2773437 E21013257 112 2/17/2022 garam, kopi, tea TEGU2992800 1829835 113 2/17/2022 garam, kopi, tea TEGU2861918 1825472 114 2/17/2022 garam, kopi, tea TEGU2863063 1802460 115 2/17/2022 garam, kopi, tea TEGU2860146 1826891 116 2/17/2022 garam, kopi, tea TEGU2917088 1825019 117 2/17/2022 garam, kopi, tea TEGU2945238 1826889 118 2/17/2022 garam, tepung TEGU2910592 1829519 119 2/17/2022 garam, tepung TEGU2923286 1827356 120 2/17/2022 garam, tepung TEGU2932251 1802458 121 2/17/2022 garam, tepung, gula SPNU 2887635 1008131 122 2/17/2022 garam, tepung, tea TEGU2860085 1802457 123 2/17/2022 garam, tepung, tea TEGU2878741 1827355 124 2/17/2022 garam, tepung, tea TEGU2894594 1802454 125 2/17/2022 garam, tepung, tea TEGU2908234 1802451 126 2/17/2022 garam, tepung, tea TEGU2908532 1829433 127 2/17/2022 garam, tepung, tea TEGU2998330 1829520 128 2/17/2022 garam, tepung, tea TEGU2967915 1829436 129 2/17/2022 garam, beras, kecap kental SPNU 2790780 E21009306 130 2/17/2022 gula, kecap kental, saus cabai TEGU 6819562 1829455 131 2/17/2022 ikan sarden,mie instan, beras TEGU2935590 1896613 132 2/17/2022 ikan sarden,mie instan, beras, gula TEGU2934640 1896612 133 2/17/2022 ikan sarden,mie instan, beras, gula BMOU2941018 1889384 134 2/17/2022 ikan sarden,mie instan, beras, tepung TCKU3781187 1889398 135 2/17/2022 insektisida, pestisida SPNU 4611076 H21021102 136 2/17/2022 insektisida, pestisida SPNU 4639324 G21015444 137 2/17/2022 insektisida, pestisida SPNU 2995449 G21015445 138 2/17/2022 kaca, triplek, gypsum MRTU 9611844 G354232 139 2/17/2022 keramik TAKU 244258- 4 I912860 140 2/17/2022 keramik TAKU 245668- 0 I912983 141 2/17/2022 keramik TAKU 235808- 8 I916354 142 2/17/2022 keramik TAKU 245002- 3 I912984 143 2/17/2022 keramik, semen TGBU2567745 1896583 144 2/17/2022 keramik, batu alam TGHU1071515 1889399 145 2/17/2022 keramik, batu alam BEAU2876052 1885991 146 2/17/2022 keramik, batu alam TEGU2945460 1885957 147 2/17/2022 keramik, granit TEGU2974010 1896789 148 2/17/2022 keramik, gypsum SPNU2865256 C21059640 149 2/17/2022 keramik, gypsum TEGU2923901 1896803 150 2/17/2022 keramik, gypsum TEGU2940468 1896807 151 2/17/2022 keramik, gypsum TEGU3040840 1896810 152 2/17/2022 keramik, gypsum TEGU6821209 1896611 153 2/17/2022 keramik, gypsum MEDU 5226713 154 2/17/2022 keramik, kaca CSLU2271051 1889457 155 2/17/2022 keramik, kloset CSNU1910730 1889452 156 2/17/2022 keramik, kloset TRHU2690202 1885955 157 2/17/2022 keramik, kloset BMOU2685620 1896582 158 2/17/2022 keramik, kloset TEGU2878720 1896617
159 2/17/2022 keramik, kloset TEGU6833745 1896619 160 2/17/2022 keramik, kloset, marmer SPNU2669280 C21059634 161 2/17/2022 keramik, kloset, marmer SPNU2727853 C21059632 162 2/17/2022 keramik, kloset, marmer SPNU2734507 C210018085 163 2/17/2022 keramik, kloset, marmer SPNU2756933 C210596636 164 2/17/2022 keramik, kloset, granit TEGU2908722 1889388 165 2/17/2022 keramik, kloset, granit TRLU9352967 1889395 166 2/17/2022 keramik, kloset, granit CBHU4359691 1889447 167 2/17/2022 keramik, kloset, granit TRHU3431401 1888639 168 2/17/2022 keramik, kloset, granit, marmer CTPU 2763058 688682 169 2/17/2022 keramik, kloset, kaca OOLU0308053 1882459 170 2/17/2022 keramik, kloset, kaca OOLU1650841 1888636 171 2/17/2022 keramik, kloset, kaca BSIU3045602 1888638 172 2/17/2022 keramik, kloset, kaca CBHU5806855 1893569 173 2/17/2022 keramik, kloset, marmer TEGU2886460 1889392 174 2/17/2022 keramik, kloset, marmer TEGU2877215 1889456 175 2/17/2022 keramik, kloset, marmer CSLU1649189 1889390 176 2/17/2022 keramik, kloset, marmer FCIU5047459 1889455 177 2/17/2022 keramik, kloset, semen perekat SPNU 2825470 E21013267 178 2/17/2022 keramik, kloset, granit TEGU2908342 1889403 179 2/17/2022 keramik, kloset, granit TEGU2925289 1889409 180 2/17/2022 keramik, kloset, granit TEGU2908342 1889403 181 2/17/2022 keramik, kloset, granit TEGU2925289 1889409 182 2/17/2022 keramik, kloset, granit TEGU2908342 1889403 183 2/17/2022 keramik, kloset, granit TEGU2925289 1889409 184 2/17/2022 keramik, marmer, batu alam TEGU2992008 1889394 185 2/17/2022 keramik, marmer, batu alam TEGU2923178 1825555 186 2/17/2022 keramik, semen TEGU2952978 1896784 187 2/17/2022 keramik, semen TEGU2966170 1896787 188 2/17/2022 keramik, semen putih TEGU2879096 1898839 189 2/17/2022 keramik, semen putih OOLU1241843 1889385 190 2/17/2022 keramik, semen putih CBHU4025776 1889382 191 2/17/2022 keramik, semen,batu alam SPNU2828503 192 2/17/2022 keramik, semen,gypsum TEGU6823881 1896604 193 2/17/2022 keramik, semen,gypsum CSLU2027050 1896799 194 2/17/2022 keramik, triplek SPNU2807455 C21009610 195 2/17/2022 keramik, granit, gypsum SPNU2786075 196 2/17/2022 keramik, granit, gypsum SPNU2788400 C21059637 197 2/17/2022 keramik, granit, gypsum SPNU2789990 C210596636 198 2/17/2022 keramik, granit, gypsum SPNU2798857 199 2/17/2022 keramik, granit, marmer TEGU2897504 1825318 200 2/17/2022 kertas koran, roll kertas, plastik bungkus PCIU1035486 1885960 201 2/17/2022 kertas, alat tulis, mainan platik, meja plastik CTPU 2760505 688630 202 2/17/2022 kertas, alat tulis, mainan platik, meja plastik CTPU 2735225 688621 203 2/17/2022 kertas, alat tulis, mainan platik, meja plastik CTPU 2754396 688631 204 2/17/2022 kertas, alat tulis, mainan platik, meja plastik ZIMU 1035660 688640 205 2/17/2022 kloset, keramik, gypsum CAIU 6430886 G358758 206 2/17/2022 kloset, keramik, gypsum FCIU 6085730 G354236 207 2/17/2022 kloset, keramik, gypsum FCIU 6089931 G358759
208 2/17/2022 makanan kaleng TEGU2999487 1829685 209 2/17/2022 makanan kaleng, mie instan, mentega, minyak goreng TEGU2890325 1829684 210 2/17/2022 makanan kaleng, mie instan, mentega, minyak goreng TEGU2914031 1829681
211 2/17/2022
makanan kaleng, mie instan, mentega, minyak goreng TEGU2936302 1809819
212 2/17/2022
makanan kaleng, mie instan, mentega, minyak goreng TEGU2943240 1833795 213 2/17/2022 mesin SEGU 2337751 1892473 214 2/17/2022 mesin pabrik, baut CTPU 2725211 690478 215 2/17/2022 metega, snack, minuman kaleng TAKU 6002182 1958549
216 2/17/2022
mie instan, minyak gorang, mentega, air meneral TAKU 2303871 1952775
217 2/17/2022 mie instan, minyak gorang, mentega, air meneral
TAKU 2313946 1952774
218 2/17/2022
mie instan, minyak gorang, mentega, air meneral TAKU 2303871 1952775
219 2/17/2022 mie instan, minyak gorang, mentega, air meneral TAKU 2313946 1952774 220 2/17/2022 minyak goreng, mie instan, saus cabai SPNU 2750940 E21013052 221 2/17/2022 minyak goreng, mie instan, saus cabai SPNU 2756743 E21090501 222 2/17/2022 minyak goreng, mie instan, saus cabai SPNU 2761230 E21009301 223 2/17/2022 minyak goreng, mie instan, saus cabai SPNU 2770103 E21013157 224 2/17/2022 minyak goreng, mie instan, saus cabai SPNU 2778953 E21013162 225 2/17/2022 pakan ternak TAKU 240738- 8 I918101 226 2/17/2022 pakan ternak TAKU 2412698 1932191 227 2/17/2022 pakan ternak CICU 8597584 1932116 228 2/17/2022 pakan ternak TAKU 2371412 1932158 229 2/17/2022 pakan ternak CICU 8601107 1932157 230 2/17/2022 pakan ternak CICU 8602016 1960878 231 2/17/2022 pakan ternak CICU 8592031 1960879 232 2/17/2022 pakan ternak TEGU2899826 1836671 233 2/17/2022 pakan ternak (tidak bisa digabungkan dengan kategori lain TAKU 2333958 1947446
234 2/17/2022 pakan ternak (tidak bisa digabungkan dengan kategori lain SPNU 2797866 E21051290 235 2/17/2022 pakan ternak (tidak bisa digabungkan dengan kategori lain SPNU 2740449
E21097428 236 2/17/2022 pakan ternak (tidak bisa digabungkan dengan kategori lain SPNU 2770398 E21051295 237 2/17/2022 pakan ternak (tidak bisa digabungkan dengan kategori lain SPNU 2799299
E21090539 238 2/17/2022
pakan ternak (tidak bisa digabungkan dengan kategori lain SPNU 2753030 21013357
239 2/17/2022 pakan ternak (tidak bisa digabungkan dengan kategori lain
SPNU 2808934 21013245
240 2/17/2022
pakan ternak (tidak bisa digabungkan dengan kategori lain SPNU 2840129 21013406
241 2/17/2022
pakan ternak (tidak bisa digabungkan dengan kategori lain SPNU 2852346 21013403 242 2/17/2022 parfum, kosmetik TEGU6823304 1889381 243 2/17/2022 pecah belah, mie instan CCLU2835870 1896745 244 2/17/2022 perabot rumah tangga TEGU2899298 1837066 245 2/17/2022 perabot rumah tangga, kertas, alat tulis, plastik CTPU 2755392 688684 246 2/17/2022 pipa, cat, baut, paku ZIMU 1057144 692909 247 2/17/2022 pipa, cat, baut, paku CTPU 2750298 692827

## 3. KESIMPULAN
Sistem usulan  yang  telah  dirancang  mampu memberikan kategori terhadap barang pada expedisi kapal  laut  menggunakan  Metode  Apriori.  Sistem usulan  yang  dirancang  memberikan  efisiensi  pada pengguna  saat  melakukan  pengelompokan  data secara cepat dan tepat .

## 4. PENUTUP
Sistem usulan yang dirancang dapat dikembangkan  dengan  metode  yang  lain.  Sistem usulan  yang  dirancang  dapat  memberikan  efisiensi yang lebih banyak selain melakukan pengelompokan data.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] R.  Rachman  and  N.  Hunaifi,  “Penerapan Metode Algoritma  Apriori dan FP-Tree Pada Penentuan  Pola  Pembelian  Obat,”  Paradig.  - J.  Komput.  dan  Inform.,  vol.  22,  no.  2,  pp. 175–182, 2020, doi: 10.31294/p.v22i2.8258.
[2] S.  Al  Syahdan  and  A.  Sindar,  “Data  mining Penjualan  Produk  Dengan  Metode  Apriori Pada  Indomaret  Galang  Kota,”  J.  Nas. Komputasi  dan  Teknol.  Inf.,  vol.  1,  no.  2, 2018, doi: 10.32672/jnkti.v1i2.771.
[3] D.  Rusdianto,  Sutiyono,  and  L.  Zaelani, “Implementasi  Data  mining  Menggunakan Algoritma  Apriori  Untuk  Mengetahui  Pola
Peminjaman Buku Di Perpustakaan Universitas Bale  Bandung,”  J.  Sist.  Inf., vol. 02, no. 02, pp. 1–10, 2020.
[4] I.  Zulfa,  R.  Rayuwati,  and  K.  Koko, “Implementasi data
mining untuk menentukan  strategi  penjualan  buku  bekas dengan pola pembelian konsumen menggunakan Metode Apriori,” Tek. J. Sains dan Teknol.,  vol. 16, no. 1, p. 69, 2020, doi: 10.36055/tjst.v16i1.7601.
[5] A. J. P. Sibarani, “Implementasi Data mining Menggunakan  Algoritma  Apriori  Untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol.
7,  no.  2,  pp.  262–276,  2020,  doi:
10.35957/jatisi.v7i2.195.
[6] B.  Siswoyo,  “Jurnal  Penelitian  Transportasi Laut,”  J.  Penelit.  Transp.  Laut,  vol.  21,  pp. 71– 82, 2019.
[7] D.  R.  Pramita  and  I.  Danandjojo,  “Evaluasi Efektivitas Pelayanan Angkutan Laut Perintis di Pulau Sumatera (Studi Kasus: Rute R-01),”
J.  Penelit.  Transp.  Laut,  vol.  16,  no.  1,  pp. 35–38, 2020,
doi:
10.25104/transla.v16i1.1432.
[8] R.  Alfianzah,  R.  I.  Handayani,  and  M.
Murniyati,  “Implementation  of  Apriori Algorithm  Data  mining  for  Increase  Sales,”
SinkrOn,  vol.  5,  no.  1,  p.  17,  2020,  doi:
10.33395/sinkron.v5i1.10587.
[9] S.  Sutrisno,  “Penerapan  Algoritma  Apriori Untuk  Mencari  Pola  Penjualan  Produk  Dana Pada Pt Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk Kanca Jakarta Pasar Minggu,” J. Sist. Inf. dan
Inform.,  vol.  3,  no.  1,  pp.  12–26,  2020,  doi: 10.47080/simika.v3i1.834.
[10] E.  Alma’arif,  E.  Utami,  and  F.  W.  Wibowo, “Implementasi  Algoritma  Apriori  Untuk Rekomendasi  Produk  Pada  Toko  Online,” Creat.  Inf.  Technol.  J.,  vol.  7,  no.  1,  p.  63, 2021, doi: 10.24076/citec.2020v7i1.241.
[11] A. B. Kusdinar, D. Riyadi, and A. Asriyanik, “Implementasi  Algoritma  Apriori  Pada Penyusunan  Menu  Makanan  Rumah  Makan Prasmanan,”  J.  Tek.  Inform.  dan  Sist.  Inf.,
vol. 6, no. 2, 2020, doi: 10.28932/jutisi.v6i2.2742. [12] W. Delrinata and F. B. Siahaan, “Implementasi  Algoritma  Apriori  Untuk Menentukan Stok Obat,” J. Sisfokom (Sistem
Inf.  dan  Komputer),  vol.  9,  no.  2,  pp.  222– 228, 2020, doi: 10.32736/sisfokom.v9i2.875.
[13] D. D. Kania, “Jurnal Manajemen
Transportasi  &  Logistik,”  P3M  Inst.  Transp. dan Logistik Trisakti, vol. 7, no. 2, 2020.
[14] S.  Saefudin  and  D.  Fernando,  “Penerapan
Data
mining Rekomendasi Buku
Menggunakan  Algoritma  Apriori,”  JSiI (Jurnal  Sist.  Informasi),  vol.  7,  no.  1,  p.  50,
2020, doi: 10.30656/jsii.v7i1.1899.
[15] I.  Verawati,  “Penerapan  Data  mining  Untuk Rencana Penambahan Stok Produk Menggunakan Algoritma Apriori,” … J. Nas. Inform.  dan  Teknol.  Jar.,  2021,  [Online]. Available: https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/a rticle/view/3884
Contac person Author: Fadjar Suhendra Hp : 0852-0788-8080 Flencia Wiminata Hp : 0813-7713-9558 Okta Jaya Harmaja Hp : 0821-7138-7151