## ITEJ Juli-2020, Volume 5 Nomor 1 Page 25 - 36

## ITEJ
Information Technology Engineering Journals eISSN : 2548-2157
Url : https://syekhnurjati.ac.id/journal/index.php/itej Email : itej@syekhnurjati.ac.id

## Survey of Future Internet of Thing

## Hani Purwati Hanifah
School of Electrical Engineering and Informatics Institute of Technology, Bandung (ITB)
Bandung, Indonesia hanipurwatihanifah@gmail.com
Abstract — The Internet of Things is a technology that will become an integral part of human life. At present, its use has begun to be widely applied in various scientific fields such as agriculture, health, industry, etc. so that it has a very  good  impact.  In  addition,  the  development  of  this  device  has  also  reached  a  point  where  collaboration  with various scientific fields has occurred. However, in addition to the benefits offered by the Internet of Things, there are challenges such as the use of energy in data transfer, memory limitations and so on as well as threats that can arise such as loss of privacy, leakage of data and information, or use to commit crimes in the physical world.

## Keywords—Future, Internet of Things, IoT

## I. I NTRODUCTION
Internet  of  Things  atau  lebih  dikenal  dengan  sebutan  IoT  menjadi  sebuah  pilihan  solusi  yang menjanjikan  dalam  mengubah  operasi  dan  peran  di  berbagai  bidang.  Diantaranya  ketika  digunakan dalam  bidang  kesehatan,  IoT  digunakan  untuk  memantau  detak  jantung,  kadar  kolesterol,  gula  darah dan  indikator  kesehatan  lainnya  sehingga  dapat  diupayakan  tindakan  pencegahan  terjadinya  resiko kesehatan. Dalam bidang transportasi, IoT dapat menciptakan sistem cerdas yang dapat berkomunikasi dengan  infrastruktur  kota  seperti  lampu  lalu  lintas  sehingga  dapat  melacak  kendaraan  dengan memonitor pergerakan dan lokasi kendaraan tersebut serta dapat memprediksi jalur yang dapat diambil berdasarkan  lalu  lintas  jalan.  Peran  IoT  pada  Kota  Cerdas  adalah  ketika  menghubungkan  berbagai infrastruktur kota seperti lampu lalu lintas, penerangan jalan, sensor yang mendeteksi getaran gedung dan jembatan, dan sensor lainnya sehingga dapat dimanfaatkan untuk optimalisasi penggunaan energi, diagnosis  masalah  struktural  dan  memprediksi  waktu  kerusakan  yang  setiap  infrastruktur  sehingga dapat  mencegah  bencana  yang  mungkin  ditimbulkan  dari  kerusakan  infrastruktur  kota.  Pada  bidang industri,  IoT  dapat  digunakan  pada  sistem  produksi  atau  manufaktur,  inventori,  distribusi  dan pemasaran.  Bidang  lainnya  yang  terkena  dampak  IoT  ini  adalah  pertanian,  peternakan,  pendidikan, pemerintahan, perdagangan dan sebagainya.
IoT merupakan teknologi yang terkait dengan teknologi jaringan sensor nirkabel yang di dalamnya terdapat sensor, aktuator, perangkat GPS dan seluler [1]. Perangkat seluler atau bisa juga menggunakan Wifi,  digunakan  sebagai  perangkat  untuk  komunikasi  atau  pengiriman  data.  Jadi  IoT  dapat digambarkan  sebagai  infrastruktur  global  yang  memungkinkan  layanan  lanjutan  yang  dapat dioperasikan  dan  dikembangkan  dengan  menghubungkan  berbagai  hal  baik  fisik  maupun  virtual berdasarkan teknologi informasi dan komunikasi [2].
Ada  berbagai  penelitian  yang  telah  dilakukan  terkait  IoT  karena  IoT  mulai  digunakan  dalam kehidupan  sehari-hari  sehingga  memunculkan  ide-ide  penggunaan  teknologi  IoT  pada  berbagai
perangkat  yang  terkait  kebutuhan  atau  aktifitas  masyarakat  saat  ini.  Makalah  ini  mengumpulkan berbagai  penelitian  yang  pernah  dilakukan  terkait  IoT  yang  mungkin  digunakan  di  masa  yang  akan datang.  Tidak  bisa  dipungkiri  lagi,  di  masa  yang  akan  datang  IoT  tidak  dapat  dipisahkan  lagi  dari kehidupan manusia.

## II. F UTURE IOT
Michele Zorzi, Alexander Gluhak, Sebastian Lange, dan Alessandro Bassi [3] membahas status dan deskripsi Internet of Things saat ini dikaitkan dengan situasi di banyak "Intranet" of Things yang harus berkembang  menjadi  sistem  yang  terintegrasi  dan  heterogen.  Selain  itu,  artikel  ini  juga  merangkum tantangan teknis utama yang berhubungan dengan nirkabel dan mobilitas serta menguraikan beberapa gagasan  awal  tentang  solusi  untuk  mengatasi  tantangan  tersebut  sehingga  dapat  memfasilitasi pengembangan  dan  penerimaan  IoT  dimasa  yang  akan  datang.  Adapun  studi  kasus  yang  dijelaskan adalah tentang arsitektur protokol IoT. Namun masih banyak masalah teknis utama lainnya yang belum terpecahkan,  termasuk  heterogenitas,  skalabilitas,  keamanan,  konektivitas,  energi,  manajemen, penamaan  dan  identifikasi.  Kompleksitas  masalah  teknis  ini  terutama  pada  sifat  sumber  daya  yang terbatas  dari  banyak  komponen  IoT  dan  penggunaan  komunikasi  nirkabel,  sehingga  membutuhkan arsitektur terpadu yang dapat mengatasinya secara koheren.
Huansheng Ning dan Ziou Wang [4] pada makalahnya membahas arsitektur IoT masa depan dari dua aspek yaitu Unit IoT dan Ubiquitous IoT. Pada Unit IoT, arsitekturnya dibangun dari model Man Like Neural Network (MLN) dan modifikasinya. Sedangkan Ubiquitous IoT mengacu pada IoT global atau  integrasi  dari  beberapa  IoT  Unit  dengan  karakter  "ubiquitous",  sedangkan  arsitekturnya menggunakan  model  kerangka  kerja  organisasi  sosial  atau  social  organization  framework  (SOF). Model  ini  disebutkan  dapat  membantu  menjelaskan  hubungan  antara  IoT  dengan  dunia  nyata  serta bermanfaat  dalam  penerapan  IoT  saat  ini.  Makalah  ini  juga  memperkenalkan  definisi  Unit  IoT  dan Ubiquitous  IoT  dengan  menggambarkan  arsitektur  yang  dibangunnya  dengan  model  MLN  dan  SOF, sehingga  ditemukan  masalah  yang  paling  signifikan  yaitu  interkoneksi  &  intra-koneksi,  dan kompatibilitas. Masalah utama lainnya yang ditemukan adalah standar arsitektur IoT, yaitu bagaimana beberapa standar global, industri, atau regional dapat dibangun berdasarkan persyaratan interkoneksi & intra-koneksi dan kompatibilitas.
Muhammad S. Khan, Mohammad S. Islam, dan Hai Deng [5] pada makalahnya memperkenalkan rangkaian  atau  tag  penginderaan  Radio  Frequency  Identification  (RFID)  UHF  semi  pasif  dan  dapat dikonfigurasi  ulang  yang  beroperasi  sebagai  platform  penginderaan  umum  atau  the  generic  sensing platform  (GSP)  dan  simpul  penginderaan  dari  IoT  masa  depan.  Platform  ini  menawarkan  beberapa sensing  channels  yang  murah  dan  bersifat  plug-and-play  untuk  sensor  fisik  tambahan  pada pengambilan  data  secara  real-time.  Perangkat  ini  dapat  dikonfigurasi  secara  dinamis  sehingga  dapat beroperasi  dengan  baik  dalam  mode  online  sebagai  platform  transmisi  data  kontinu  maupun  dalam mode  offline  sebagai  platform  logging  data.  Saat  menggunakan  mode  offline,  untuk  mengelola  dan mengakomodasi  data  bervolume  tinggi  yang  diperoleh  dari  perangkat  sensor  maka  segera  dirancang dan  diimplementasikan  skema  manajemen  memori.  Platform  ini  juga  menggunakan  strategi komunikasi  data  yang  inovatif  dan  kompatibel  dengan  protokol  komunikasi  pada  electronic  product code  (EPC)  Gen-2  saat  ini  untuk  memfasilitasi  komunikasi  data  sensor  dan  pertukaran  informasi lainnya antara the sensing  node  dan the routing  tier  of  IoT.  Hasil dari  platform  yang  dirancang pada makalah  ini  dapat  digunakan  dan  diuji  dalam  pengaturan  percobaan  IoT  untuk  evaluasi  kinerjanya sebagai  GSP  karena  mampu  mempresentasikan  desain,  implementasi  dan  hasil  pengujian  dari  tag penginderaan  RFID  semi  konfigurasi  ulang  yang  berfungsi  sebagai  GSP  pada  IoT  masa  depan. Platform  penginderaan  dinamis  yang  diperkenalkan  di  makalah  ini  dapat  dikonfigurasi  ulang  serta menawarkan  modularitas  sensor  yang  fleksibel.  Selain  itu,  tag-GSP  ini  memiliki  keunggulan dibandingkan tag penginderaan lainnya sebagai node sensor generik dalam desain dan pengembangan IoT di masa depan.
Kazi  Masudul  Alam,  Mukesh  Saini,  dan  Abdulmotaleb  El  Saddik  [6]  pada  makalahnya memperkenalkan  visi utama dari  IoT,  yaitu  untuk  melengkapi objek fisik di  kehidupan  nyata dengan menggunakan kemampuan komputasi dan komunikasi sehingga antar perangkat dapat berinteraksi satu sama lain untuk manfaat sosial. Internet of Vehicle (IoV) yang merupakan bagian IoT telah mengalami
kemajuan pesat dalam teknologi komunikasinya, sehingga antar kendaraan dan infrastrukturnya dapat bertukar  informasi  keselamatan,  efisiensi,  infotainment,  dan  kenyamanan  dengan  menggunakan vehicular  ad  hoc  networks  (VANETs).  Makalah  ini  juga  mengusulkan  arsitektur  cyber-fisik  untuk Social IoV (SIoV) yang memanfaatkan tema VANET berbasis cloud dan merupakan contoh kendaraan dari Social IoT (SIoT) dimana kendaraan adalah entitas sosial utama dalam jaringan sosial kendaraan machine-to-machine.    Struktur  sosial  komponen  SIoV,  hubungan  mereka,  dan  jenis  interaksi  telah diidentifikasi.  Komponen  VANET  dipetakan  menjadi  model  referensi  arsitektur  IoT-A  dan menawarkan  integrasi  SIoV  yang  lebih  baik  dari  domain  IoT  lainnya.  Struktur  pesan  komunikasi disajikan berdasarkan ontologi otomotif, set pesan SAE J2735 dan skema sistem informasi perjalanan canggih  yang  terjadi  dan  disesuaikan  dengan  dengan  grafik  sosial.  Selain  itu,  makalah  ini  merinci Social  Internet  of  Vehicles  sebagai  kasus  menarik  dari  Social  Internet  of  Things,  menjelaskan  detail implementasi dari struktur pesan, analisis ukuran payload, pendekatan implementasi infrastruktur fisik- cyber dan simulator IoV menggunakan jejak SUMO, Open Street Map, dan OBD2. Terdapat skenario aplikasi  prototipe  yang  dimasukkan  ke  dalam  kelompok  pengguna  yang  berbeda  seperti  pengemudi, penumpang, pengguuna web sosial dan otoritas transportasi sehingga dapat dibayangkan bahwa SIoV akan  menjadi  bagian  terintegrasi  dari  sistem  transportasi  cerdas  di  Kota  Pintar  masa  depan.  Untuk mewujudkan SIoV ini, ada beberapa masalah penting yang perlu dipertimbangkan seperti skalabilitas, redundansi data, dan sinkronisasi. Karakteristik beban kerja dari SIoV juga harus dirinci agar dampak muatan pada infrastruktur VANETs dapat dipahami.
Dejan  Vukobratovic,  Dusan  Jakovetic,  Vitaly  Skachek,  Dragana  Bajovic,  Dino  Sejdinovic,  Güne Karabulut  Kurt,  Camilla  Hollanti,  dan  Ingo  Fischer  [7]  menjelaskan  dalam  makalahnya  bahwa  IoT pada  tahun-tahun  yang  akan  datang  akan  menghubungkan  miliaran  perangkat  pintar  yang  dapat menghasilkan dan mengunggah data sehingga membanjiri cloud. Ketika pengetahuan atau Knowledge yang  terkubur  di  dalam  data  berhasil  diekstraksi,  maka  dapat  meningkatkan  kualitas  hidup  dan mendorong  pertumbuhan  ekonomi  secara  signifikan.  Namun  terdapat  hambatan  kritis  dalam mewujudkan  IoT  yang  efisien.  Hambatan  ini  adalah  tekanan  yang  diberikan  pada  infrastruktur komunikasi  saat  ini  membutuhkan  kemampuan  transfer  volume  data  yang  sangat  besar.  Untuk mengatasi  hambatan  ini,  makalah  ini  mengusulkan  arsitektur  baru  yang  dinamai  Condense,  yaitu arsitektur  yang  mengintegrasikan  infrastruktur  komunikasi  IoT  ke  dalam  analisis  data  yang  dicapai melalui  konsep  generik  fungsi  jaringan  komputasi.  Pada  arsitektur  ini,  selain  mentransfer  data  dari sumber  IoT  ke  Cloud,  infrastruktur  komunikasi  juga  berpartisipasi  aktif  dalam  analisis  data  dengan merancang  proses  en-route  secara  cermat.  Makalah  ini  mendefinisikan  juga  arsitektur,  lapisan  dasar dan  interaksi  diantara  modul-modul  penyusun  Condense,  menjelaskan  bagaimana  Condense  dapat diintegrasikan  ke  dalam  arsitektur  Third  Generation  Partnership  Project  (3GPP)  machine  type communications  (MTCs)  serta  kemungkinann  menjadikannya  teknologi  praktis  dalam  waktu  singkat dengan mengandalkan fungsi jaringan virtualisasi dan software-defined networking.
Bill Montgomery [8] dalam artikelnya menyebutkan bahwa pada pada hari ini dan tahun 2029 atau sekitar  35  tahun  setelah  internet  menjadi  arus  utama,  orang-orang  dan  berbagai  hal  akan  saling terkoneksi  satu  sama  lain  dengan  cara  yang  tidak  diduga  sebelumnya.  Internet  of  Thing  atau  yang menurut  Cisco  adalah  Internet  of  Everything,  sekarang  menjadi  kenyataan  yang  meningkatkan kehidupan orang-orang dengan berbagai cara. Contohnya seperti kendaraan saat ini menjadi komputer beroda  yang  dapat  mendiagnosis  diri  dan  berkomunikasi  dengan  pusat  layanan  sehingga  dapat menjadwalkan  jadwal  servis,  bahkan  sampai  dapat  mengatur  transportasi  alternatif  disaat  kendaraan yang  digunakan  mogok.  Semua  kendaraan  transportasi  seperti  mobil,  bus,  truk  dan  kereta  api  saling berkomunikasi  dan  memberikan  peringatan  jika  terjadi  masalah  lalu  lintas  seperti  kecelakaan kendaraan  terdekat  atau  cuaca  buruk  di  jalan.  Selain  itu,  pada  2029  kendaraan  akan  saling berkomunikasi dengan infrastruktur kota mulai dari lampu lalu lintas hingga jalan raya. Dampak postiti IoT  juga  telah  menyentuh  komoditas  yang  paling  bernilai  yaitu  sumber  daya  alam.  Sebagian  besar pasokan  air  dunia  saat  ini  telah  sepenuhnya  saling  terhubung,  sehingga  memungkinkan  pemantauan kualitas  air  dan  deteksi  dini  kerusakan  saluran  distribusi  air.  IoT  juga  berdampak  positif  pada  sektor lainnya seperti kesehatan, pertanian, distribusi, perhutanan, dll. Pada sektor pertanian dan perhutanan, sensor digunakan untuk memantau kondisi tingkat kelembapan tanah, deteksi dini kebakaran hutan dan distribusi  air  untuk  pengairan  lahan  yang  mengalami  kekeringan.  Pada  artikel  ini  juga  disebutkan bahwa  ada  tiga  pilar  penting  yang  harus  dipastikan  terlebih  dahulu  agar  solusi  yang  ditawarkan  IoT
dapat  digunakan  secara  cepat  dan  aman.  Ketiga  pilar  tersebut  adalah  security,  trust  dan  Identity  of Things.
Gambar 1. Model otentikasi untuk aplikasi IoT [10] (diadaptasi dari [11])
Pavel M. Gotovtsev dan Andrey V. Dyakov [9] dalam makalahnya memberikan ikhtisar penerapan beberapa  bioteknologi  di  kota  cerdas  dengan  penggunaan  IoT.  Contohnya  seperti  penggunaan biosensor  pada  pengontrolan  lingkungan  sistem  pengolahan  air  biologis  lokal  dan  fotobioreaktor. Bioteknologi masa depan yang dapat menemukan aplikasi yang tepat dalam konsepsi kota pintar hijau juga  ditinjau  secara  singkat.  Saat  ini,  bioteknologi  yang  mengarah  pada  penerapan  luas  memberikan harapan baru bagi dunia yang berkelanjutan, terutama di kota hijau. Dalam artikel ini juga disebutkan beberapa  bioteknologi  yang  sudah  terintegrasi  menjadi  bagian  dari  IoT  kota  pintar.  Ada  beberapa pendekatan  yang  sekarang  dikembangkan,  diantaranya  biosensor,  biofuel  cells,  biosolar  cells, bioreactors  untuk  efisiensi  energi,  green  bioprinting,  dan  banyak  lainnya  yang  merupakan  salah  satu langkah  pertama bioteknologi di lingkungan  kota hijau. Menjadi salah satu bagian  dasar  konsep  kota pintar  saat  ini,  dengan  memasukkan  bioteknologi  kedalam  konsepnya  diperlukan  tanjauan    secara terperinci  khusunya  yang  meliputi  namun  tidak  terbatas  pada  berbagai  jenis  aplikasi  biosensor  untuk pengendalian  lingkungan,  pengolahan  air  hujan  atau  air  limbah  secara  biologis  dan  dikombinasikan dengan  produksi  oksigen,  photobioreaktor  lokal,  perangkat  biotech-based  yang  tidak  menggunakan aliran  listrik  sebagai  sumber  energinya,  atau  bioprinting  alga  yang  merupakan  bioteknologi  masa depan.  Pada  akhirnya,  tujuan  dari  penerapan  IoT  dan  bioteknologi  ini  adalah  untuk  memberikan kemajuan dan menciptakan kenyamanan lingkungan bagi masyarakat di kota cerdas hijau.
Sravani  Challa,  Mohammad  Wazid,  Ashok  Kumar  Das,  Neeraj  Kumar,  Alavalapati  Goutham Reddy,  Eun-Jun  Yoon,  dan  Kee-Young  Yoo  [10]  pada  makalahnya  menjelaskan  bahwa  IoT menghasilkan  manfaat  ekonomi  dengan  mampu  mengurangi  keterlibatan  manusia  karena  semua perangkatnya  saling  terhubung  dan  dapat  diakses  serta  dikendalikan  dari  jarak  jauh  melalui  jaringan internet  sehingga  meningkatkan  akurasi,  efisiensi,  dan  memudahkan  kehidupan  orang  sehari-hari. Namun,  IoT  juga  memiliki  sifat  heterogen  dan  dinamis  sehingga  membawa  ancaman  besar  terhadap keamanan  dan  privasi.  Seperti  yang  dapat  dilihat  pada  gambar  1,  dipertimbangkan  empat  skenario berbeda  untuk  model  otentifikasi  IoT  yaitu  Home,  Transport,  Community  dan  National.  Keempat skenario  tersebut  memiliki  perangkat  pintar  yaitu  sensor  dan  aktuator  yang  memudahkan  kehidupan orang sehari-hari dan saling terhubung melalui jaringan internet melalui gateway. Berbagai pengguna dapat  mengakses  perangkat  IoT  tersebut  dengan  saling  menggunakan  otentifikasi  antara  pengguna dengan  perangkat  melalui  gateway.  Oleh  karena  itu,  salah  satu  persyaratan  keamanan  yang  menjadi
tantangan  di  lingkungan  IoT  adalah  otentifikasi,  karena  pengguna  (pihak  eksternal)  secara  langsung dapat mengakses informasi dari perangkat selama otentikasi terjadi antar pengguna dan perangkat yang diakses  tersebut.  Dalam  makalahnya  ini  disajikan  sebuah  skema  pembentukan  kunci  terotentifikasi berbasis signature yang bisa menjadi salah satu model iotentifikasi untuk aplikasi IoT di masa depan. Hal  tersebut  dikarenakan  skema  ini  menggunakan  bantuan  logika  BAN  (Burrows-Abadi-Needham), keamanan  skema  dapat  ditunjukkan  secara  informal  dan  formal  menggunakan  alat  AVISPA, pengukuran  berbagai  parameternya  dengan  simulasi  ketat  menggunakan  simulator  NS2,  dan  ketiga teknik  tersebut  sudah  dikenal  luas  dan  banyak  digunakan.  Disebutkan  juga  bahwa  skema  yang diusulkan  ini  memiliki  tingkat  keamanan  tinggi,  efisien  dalam  komputasi  dan  biaya  komunikasi, digabungkan  dengan  fitur  fungsionalitas  tambahan  lainnya  sehingga  skema  ini  cocok  untuk  aplikasi praktis di lingkungan IoT dibandingkan skema terkait lainnya.
Liang  Chen,  Sarang  Thombre,  Kimmo  Jarvinen,  Elena  Simona  Lohan,  Anette  Alen-Savikko, Helena  Leppakoski,  M.  Zahidul  H.  Bhuiyan,  Shakila  Bu-Pasha,  Giorgia  Nunzia  Ferrara,  Salomon Honkala,  Jenna  Lindqvist,  Laura  Ruotsalainen,  Paivi  Korpisaari,  dan  Heidi  Kuusniemi  [12]  dalam artikel  surveinya  menyebutkan  bahwa  salah  satu  bagian  terpenting  dalam  pertukaran  informasi  pada sistem IoT yang cerdas dan sadar konteks adalah informasi lokasi dengan fungsi penentuan posisi dan lokalisasi.  Artikel  ini  melakukan  survei  sejauh  mana  solusi  penanganan  yang  memadai  dalam meningkatkan ketahanan, keamanan dan privasi layanan yang berbasis lokasi pada sistem IoT. Selain itu, dibahas juga tentang aspek keamanan dan privasi informasi lokasi berbasis IoT dari sudut pandang teknis  dan  hukum  sehingga  dapat  memberikan  rekomendasi  untuk  keamanan  dan  privasi  informasi pada  layanan  IoT  yang  lebih  kuat  di  masa  depan.  Solusi  yang  pertama  disurvei  adalah  evaluasi terhadap  ancaman  dan  solusi  terkait  sistem  satelit  navigasi  global/  global  navigation  satellite  system (GNSS)  dan  solusi  berbasis  non-GNSS.  Solusi  yang  kedua  adalah  tentang  solusi  kriptografi.  Dari berbagai  surveinya  dihasilkan banyak  solusi  yang tersedia  untuk  meningkatkan  keamanan,  ketahanan dan  privasi  layanan  berbasis  lokasi  di  IoT  namun  masih  sering  diiringi  dengan  biaya  overhead  yang signifikan  dan  memerlukan  keahlian  khusus  dalam  pengimplementasiannya  sehingga  masih  banyak yang tidak menggunakan solusi-solusi tersebut. Selain itu juga ditemukan masalah dalam mengadaptasi solusi  yang  ada  dengan  framework  IoT  yang  memiliki  perangkat  yang  heterogen,  masalah  dalam mengamankan lokalisasi saat berhadapan dengan ancaman jahat yang kuat serta masalah pada sistem berbasis  lokasi  yang  menjaga  privasi.  Harapan  penulis  artikel  ini  adalah  untuk  dapat  membantu penelitian  masa  depan  yang  lebih  berfokus  pada  IoT  dengan  sistem  berbasis  lokasi  yang  kuat,  aman dan dapat menjaga privasi.
Arslan  Munir,  Prasanna  Kansakar,  dan  Samee  U.  Khan  [13]  dalam  makalahnya  menyebutkan bahwa  IoT  adalah  jaringan  yang  terdiri  dari  benda  fisik,  objek  atau  perangkat  seperti  tag  identifikasi frekuensi radio, sensor, aktuator, dan komputer sehingga memungkinkan objek untuk dapat dirasakan dan  dikendalikan  dari  jarak  jauh  dalam  sebuah  infrastruktur  jaringan  yang  ada  sehingga  tercipta peluang  integrasi  dunia  fisik  ke  dunia  cyber  secara  langsung.  IoT  juga  menjadi  turunan  dari cyberphysical  systems  (CPSs)  dengan  potensi  objeknya  dapat  dikelompokkan  ke  dalam  kluster geografis  dan  logis  serta  dapat  menghasilkan  data  besar  dari  berbagai  lokasi  sehingga  dibutuhkan pemrosesan  data  yang  lebih  efisien.  Cloud  Computing  merupakan  komputasi  berbasi  internet  yang menyediakan  sumber  daya  yang  dapat  diakses  dan  dikonfigurasi  secara  bersama-sama  sesuai permintaan. Komputasi ini mampu menangani jumlah data yang besar, namun tantangan hadir ketika dibutuhkan  transfer  data  dari  dan  ke  komputer  cloud  dengan  bandwidht  terbatas.  Akibatnya,  muncul kebutuhan  terhadap  komputasi  yang  dapat  dilakukan  di  dekat  sumber  data.  Fog  Computing  menjadi salah solusi tantangan tersebut. Fog Computing merupakan tren baru dalam memproses data di dekat lokasi  sumber  data  yang  mendorong  jauh  aplikasi,  layanan,  data,  daya  komputasi  dan  pengambilan keputusan  dari  the  centralized  nodes  menjadi  the  logical  extremes  dari  sebuah  jaringan  sehingga memungkinkan  analisis  dan  pengolahan  data  dilakukan  di  sumber  data  serta  secara  signifikan  dapat mengurangi volume data yang harus ditransfer antar perangkat akhir dan cloud. Selain itu akurasi data per lokasi dapat dicapai dengan baik dibandingkan menggunkan cloud. Meskipun fog computing dapat menjadi  solusi  tantangan  tersebut  diatas,  namun  akan  memunculkan  masalah  lain  seperti  kinerja contemporary  fog  nodes,  hasil,  energi  dan  kendala  latensi  yang  tidak  dapat  memenuhi  harapan  awal dari  aplikasi  IoT  di  masa  depan  kecuali  arsitekturnya  disesuaikan  dengan  persyaratan  aplikasi  ini. Artikel  ini  memiliki  tujuan  untuk  mengatasi  tantangan  arsitektur  aplikasi  IoT/CPSs  di  masa  depan
dengan memanfaatkan fog computing. Adapun kontribusi utama yang disebutkan di makalah ini adalah sebagai berikut:
 Paradigma  arsitektur  IoT  yang  merupakan  integrasi  antara  Cloud  dan  Fog  Computing  dalam archetype  yang  terpadu.  Arsitektur  IFCIoT  yang  menjanjikan  peningkatan  kinerja,  efisiensi energi dan waktu respons, skalabilitas dan akurasi lokal yang lenih baik pada aplikasi IoT/CPS di masa depan.
 Usulan  arsitektur  edge-server  berlapis  yang  hemat  energi.  Arsitektur  ini  meliputi  aplikasi, analitik,  virtualisasi,  konfigurasi  ulang,  dan  hardware  layers  yang  memfasilitasi  abstraksi  dan implementasi fog computing dimana berbagai layanan, aplikasi, data dan penyedia konten saling terlibat.
 Diskusi tentang fog computing yang menjadi pendorong utama dalam sistem transportasi cerdas / intelligent transportation systems (ITSs) di masa yang akan datang dengan  memetakan usulan arsitektur fog yang adaptif dan dapat dikonfigurasi ulang.
 Aplikasi  potensial  lainnya  yang  dapat  menggunakan  arsitektur  IFCIoT  sepert  kota  pintar, lingkungan  pintar,  serta  analisis  dan  kontrol  data  yang  dilakukan  secara  realtime  dibidang pertanian.
Makalah ini [13] juga membahas tentang perbedaan antara fog, cloud dan edge computing. Dengan mengambil  kesimpulan  dari  beberapa  definisi  fog  computing,  pemakalah  menyimpulkan  bahwa  fog computing  adalah  perluasan  dari  paradigma  cloud  computing  tradisional  ke  edge  dari  suatu  jaringan sehingga memungkinkan pembuatan aplikasi atau layanan yang lebih baik lagi. Singkatnya, Fog adalah paradigma  edge  computing  dan  Micro  Data  Center  9MDC)  untuk  IoT  dan  jaringan  sensor  nirkabel (WSN).  Kesimpulan  utama  dari  makalah  ini  menjelaskan  bahwa  fog  computing  memiliki  berbagai keunggulan dibandingkan cloud computing untuk aplikasi yang membutuhkan waktu pemrosesan yang lebih  cepat  dengan  mengurangi  latensi  dan  delay  jitter,  responsif  cepat,  memberikan  dukungan mobilitas  dan  kostumisasi  berbasis  lokasi.  Meskipun  demikian,  fog  computing  bukanlah  pengganti cloud computing karena beberapa fungsi cloud computing masih diperlukan. IoT di masa depan akan dapat diwujudkan dengan mensinergikan fog dan cloud computing.
Parisa  Ramezani  dan  Abbas  Jamalipour  [14]  dalam  makalahnya  menyebutkan  bahwa  kelangkaan energi  merupakan  salah  satu  tantangan  yang  harus  diatasi  dalam  mengadopsi  paradigma  IoT  secara luas. Dibutuhkan sebuah langkah kunci yang dapat merealisasikan jaringan IoT yang mandiri dan dapat menyediakan  energi  sendiri.  Seiring  dengan  berjalannya  waktu,  muncul  solusi  terhadap  kelangkaan energi  yaitu  energy  harvesting  atau  pemanenan  energi  yang  dapat  menjawab  kekhawatiran  atas keterbatasan  energi.  Salah  satu  metode  pemenenan  energi  yang  menarik  banyak  peneliti  karena keunggulannya  yang  jelas  adalah  pemanenan  energi  RF  dan  memunculkan  jaringan  komunikasi bertenaga  nirkabel  atau  bisa  disebut  wireless  powered  communication  networks  (WPCNs).  WPCs memungkinkan pengguna yang memiliki keterbatasan energi mendapatkan alternatif lain dari transfer energi  nirkabel  pada  energi  terintegrasi  dan  jalur  akses  informasi  yang  disebut  dengan  hybrid  access point (HAP). Makalah ini juga akan meninjau dan membahas penelitian lebih lanjut yang dilakukan di bidang  WPCN.  Disajikan  pula  beberapa  poin  untuk  WPCN  yang  harus  diperhitungkan  agar  dapat beroperasi dengan  sempurna di lingkungan  IoT. WPCN  merupakan salah  satu langkah  kunci  menuju realisasi jaringan IoT yang mandiri energi yang sebelumnya harus eslalu berkompromi dengan Quality of Services (QoS) dan konsumsi energi di setiap transfernya. Ada literatur terbaru tentang WPCN yang merupakan upaya peningkatan kinerja dari jaringan IoT ini. Meskipun WPCN menjanjikan atribut yang diharapkan, namun karena masih dalam tahap awal maka penelitian lebih lanjut harus terus dilakukan untuk  penggunaan  WPCN  ke  dalam  lingkungan  IoT  di  masa  depan.  Salah  satunya  adalah  masalah keamanan  yang  merupakan  masalah  penting  yang  harus  diperhatikan  secara  serius  saat  merancang WPCN,  karena  mekanisme  keamanan  yang  kompleks  mengakibatkan  konsumsi energi  dalam jumlah besar  sehingga  tidak  cocok  untuk  perangkat  bertenaga  nirkabel  yang  memiliki  keterbatasan  energi. Namun  di  masa  depan  akan  tiba  saatnya  penggunaan  sistem  yang  berbeda  untuk  maksud  dan  tujuan yang  berbeda  harus  diantisipasi  dan  skema  alokasi  sumber  daya  harus  ditinjau  kembali  dengan mempertimbangkan keamanan saat berdampingan dengan IoT. Contohnya pada WPCN  konvensional, diharapkan adanya peningkatanan energi yang dipanen sehingga dapat meningkatkan daya pancar dan
hasil. Namun, hal tersebut memungkinkan perangkat untuk mentransmisikan data dengan daya tinggi sehingga  memudahkan  calon  penyadap  untuk  dapat  mendengan  informasi  yang  dikirim  tersebut. Dalam  kasus  teresbut,  sebenarnya  kalau  pertimbangan  keamanan  diabaikan  maka  alokasi  waktu  dan daya dapat secara optimal digunakan untuk transfer energi dan informasi. Singkatnya, integrasi WPCN ke  dalam  lingkungan  IoT  membutuhkan  solusi  yang  dapat  mengkombinasikan  antara  strategi  serta teknik baru sehingga dapat memenuhi kebutuhan jaringan IoT di masa depan.
Sama  seperti  pada  artikel-artikel  sebelumnya,  Joshua  E.  Siegel,  Sumeet  Kumar,  dan  Sanjay  E. Sarma [15] dalam  makalahnya juga  menyebutkan bahwa  penggunaan sumber daya serta  kehawatiran tentang  privasi  dan  keamanan  menyebabkan  terbatasnya  pertumbuhan  IoT.  Namun  makalah  ini  juga mengusulkan solusi untuk memanfaatkan sumber daya cloud untuk memfasilitasi IoT pada perangkat terbatas  yang  dimodelkan  pada  penggunaan  konteks  dan  kognisi  oleh  manusia  sehingga  dapat meningkatkan keamanan dan efisiensi. Arsitektur yang dihadirkan ini menerapkan proses pengetahuan yang  dapat  memberikan  keamanan  melalui  abstraksi  dan  privasi  melalui  fusi  data  jarak  jauh  dengan menguraikan  lima  elemen  arsitektur  dan  pertimbangan  konsep  kunci  "Data  Proxy"  dan  "Cognitive Layer".  Data  Proxy  menggunakan  sistem  yang  dimodelkan  secara  digital  sehingga  mencerminkan objek  dengan  data  input  dan  penggunaan  sumber  daya  seminimal  mungkin  tapi  sensor  sistem  tetap dapat  memenuhi target  kualitas  data.  Cognitive Layer menerapkan  model pemantauan evolusi  sistem dan menstimulasikan dampak sebelum eksekusi. Menurut makalah ini juga disebutkan adanya peluang arsitektur  ini  dalam  mengurangi  hambatan  teknis,  ekonomi  dan  sentimen  untuk  adopsi  IoT  di  masa depan. Adapun beberapa peluang yang diidentifikasi di makalah ini adalah usulan tentang penciptaan arsitektur baru dengan target Quality of Data (QoD), lapisan keamanan dan kognitif, proxy data dengan pemodelan berbasis matematika, pengoptimalan biaya mengambilan data dan meminimalkan kesalahan untuk meningkatkan IoT.
Hampir  sama  dengan  makalah  sebelumnya,  pemakalah  Mario  Frustaci,  Pasquale  Pace,  Gianluca Aloi, dan Giancarlo Fortino [16] menyebutkan tentang masalah keamanan dan privasi yang merupakan tantangan  besar  bagi  IoT.  Namun  tantangan  tersebut  juga  dapat  menjadi  faktor  pendukung  dalam menciptakan "trust  ecosystem". Makalah ini berfokus  pada  Social  Internet  of Things atau SIoT  yang merupakan paradigma baru dimana IoT digabungkan dengan jejaring sosial yang memungkinkan orang dan perangkat untuk dapat saling berinteraksi dan memfasilitasi pertukaran informasi. Perkembangan cyber  threats  disebabkan  oleh  kerentanan  intrinsik  antara  perangkat  IoT  dengan  keterbatasan  sumber daya dan teknologi yang heterogen beserta kurangnya desain khusus standara IoT. Ada perspektif tiga lapisan utama dari model sistem IoT yang dicoba untuk dianalisis secara taksonomi yaitu:
 Perception  Layer  merupakan  lapisan  pertama  yang  mencakup  sensor  dan  aktuator  serta merupakan  sensor  IoT  fisik  yang  mendukung  pengukuran,  pengumpulan  dan  pemrosesan  data. Ancaman  keamanan  utama  pada  lapisan  ini  disebabkan  oleh  keterbatasan  sumber  daya  dan struktur  yang  ditata  secara  terdistribusi.  Adapun  ancaman  yang  berasal  dari  lapisan  ini diantaranya  adalah  Physical  Attacks  seperti  Node  Tampering  dan  Malicious  Code  Injection, Impersonation, Denial of Service (DoS) Attacks, Routing Attacks, dan Data Transit Attacks.
 Transportation  Layer  merupakan  lapisan  yang  menyediakan  akses  ke  seluruh  jaringan  melalui jaringan  komunikasi  seperti  3G,  WiFi,  jaringan  ad  hoc,  dan  sebagainya  untuk  mengirimkan informasi  yang  dikumpulkan  oleh  perception  layer  ke  sistem  pemrosesan  informasi  tertentu. Ancaman  pada  jaringan  LTE  berbasis  IP  yang  memiliki  arsitektur  terbuka  dan  heterogen  lebih banyak dibandingkan yang menggunakan jaringan 3G. Adapun ancaman utama pada lapisan ini yaitu Routing Attacks, DoS Attacks, dan Data Transit Attacks.
 Application  Layer  merupakan  lapisan  yang  menyediakan  layanan  sesuai  permintaan  pengguna sehingga  harus  memiliki  kemampuan  untuk  menyediakan  layanan  pintar  kerkualitas  tinggi  dan dapat  memenuhi  kebutuhan  pengguna.  Ancaman  utama  pada  lapisan  ini  adalah  Data  Leakage, DoS Attack, dan Malicious Code Injection.
Dari  ketiga  perspektif  diatas,  pemakalah  menyimpulkan  bahwa  tingkat  paling  rentan  adalah  pada lapisan pertama yaitu Perception Layer karena sifat fisik perangkat IoT yang masih terbatas dalam hal sumber daya dan teknologi heterogennya.
Pada  gambar  2  dapat  dilihat  analisis  lanjutan  yang  dilakukan  terkait  arah  penelitian  dari  ketiga perspektif lapisan sehingga dapat dilakukan pertimbangan berikut ini.
Gambar 2. Arah penelitian (adaptasi dari [16])
 Ketidakamanan perangkat keras serta kerentanan aplikasi pada umumnya sudah memiliki banyak pilihan  solusi  yang  dapat  diambil.  Namun  pengimplementasiannya  masih  bergantung  pada produsen perangkat atau pengembang perangkat lunak.
 Masih kurangnya anti-malware ringan dan serangan DDos. Meskipun sudah ada beberapa solusi, namun memiliki indeks keparahan menengah-tinggi.
 Beberapa solusi masalah kemananan sudah mulai berjalan namun masih belum matang.
Dari  pertimbangan  diatas,  disimpulkan  bahwa  penelitian  selanjutnya  harus  berkonsentrasi  pada pemecahan  masalah  kritis  dengan  menyediakan  solusi  berkelanjutan  yang  semakin  layak  dengan kemajuan teknologi.
Pada makalah sebelumnya, disebutkan berbagai macam perkembangan IoT di masa depan berikut ancaman  utama  dalam  penerapannya  di  kehidupan  sehari-hari.  Ancaman  tersebut  tentulah  tidak  bisa dilepaskan  dari  kejahatan  digital  dan  berhubungan  dengan  bagaimana  jejak  kejahatan  digital  dapat dikumpulkan sebagai bukti di pengadilan dengan menggunakan forensik digital. Hubungannya dengan IoT adalah di masa yang akan datang penggunaan IoT juga akan diterapkan dalam pengumpulan data forensik  digital  seperti  yang  disebutkan  oleh  pemakalah  Luca  Caviglione,  Steffen  Wendzel,  dan Wojciech  Mazurczyk  [17].  Karena  penggunaan  IoT  dapat  menciptakan  interaksi  antara  dunia  maya (cyber)  dan  dunia  nyata  maka  Digital  IoT  Forensics  adalah  sebuah  cara  yang  efektif  untuk mengumpulkan  data  dan  informasi  tentang  lingkungan  nondigital.  Contohnya  node  IoT  yang  dapat memberikan bukti apakah seseorang hadir disuatu tempat atau ruangan baik lokasi dan waktu terekam jelas  dengan  menginvestigasi  sensor  kehadiran  in-door  meskipun  tidak  hanya  satu  orang  yang  dapat memicu sensor kehadiran tersebut dan terkait juga dengan masalah privasi. Karena perangkat pribadi, peralatan  maupun  node  IoT  dapat  membalikan  nasib  seseorang  di  persidangan,  maka  makalah  ini memfokuskan  pada  bagaimana  pengaruh  IoT  dan  cyber-physical  system  (CPS)  terhadap  forensik digital, baik dalam hal tantangan maupun peluangnya di masa yang akan datang.
Penyebaran  IoT  dan  cyber-physical  system  (CPS)  begitu  signifikan  dan  penggunaannya  yang meningkat  baik  untuk  liburan  maupun  automasi  rumah  (domotik),  IoT  juga  merupakan  inti  dari revolusi  industri  4.0  sehingga  mendapatkan  perhatian  khusus  dari  para  penjahat  cyber,  pakar keamanan,  penegak  hukum  atau  law  enforcement  agencies  (LEA)  dan  para  profesional  lainnya  yang berhubungan dengan forensik digital. Framework IoT dan CPS banyak memberikan keuntungan karena optimasinya di berbagai proses manufaktur, namun hal tersebut juga menciptakan peluang baru untuk ancaman  dan  serangan  adhoc  seperti  spionase  industri  atau  cybersabotage.  Dengan  menyelidiki komponen  IoT  dan CPS baik pada  skenario  kecil  maupun  besar, diharapkan dapat  dikumpulkan data sebagai bukti dalam forensik digital untuk selanjutnya akan dilakukan analisis serangan pada perangkat IoT  serta  investigasi  kejahatan  yang  membantunya  di  dunia  fisik.  Perangkat  IoT  memiliki  peralatan untuk  mengontrol  dan  memantau  serta  sejumlah  sensor  dan  aktuator,  namun  data  historis  dan  status aktuator  tidak  selalu  persisten  dan  dapat  diakses  oleh  penyidik  sehingga  mengakibatkan  lingkungan IoT  menjadi  sangat  berbeda  dari  jaringan  klasik  dan  penyebaran  komputasi.  Hal  tersebut  menjadi sebuah  tantangan  baru  baik  di  bidang  forensik  digital  maupun  teknologi  IoT,  termasuk  masalah berikut:
- Rekaman persisten yang sulit diakses disebabkan oleh kendala sumber daya, keterbatasan memori dan kinerja komputasi pada skenario IoT.
-  Kesulitan  mengakses nilai  yang  disimpan  pada perangkat  IoT  yang disebabkan  oleh penyebaran perangkat IoT dengan antar muka berpemilik sehingga penyidik perlu melakukan upaya rekayasa balik yang tidak dapat diabaikan.
-  Keterbatasan  energi  juga  berpengaruh  pada  seringnya  informasi  yang  dikirim  menjadi  terputus- putus atau tidak lengkap.
Masih  belum jelas bagaimana perangkat  IoT  dapat  diinvestigasi secara baik dalam  sudut  pandang analisis  biaya-manfaat.  Biaya  yang  disebutkan  disini  dapat  bersifat  yuridis,  teknis,  atau  ekonomis. Selain  itu,  terdapat  perbedaan  tipe  IoT,  aksesibilitas,  antarmuka,  fitur  khusus  vendor  dan  strategi penyimpanan data pada masing-masing perangkat IoT sehingga setiap perangkat IoT, lokasi, jenis dan atribut  aksesibilitasnya  harus  difahami  dan  dipertimbangkan  masing-masingnya  untuk  investigasi forensik.  Ada  juga  perangkat  IoT  yang  sering  berpindah  lokasi  sehingga  menjadi  tantangan  menarik untuk  dapat  mengaksesnya.  Tabel  1  merangkum  bagaimana  properti  perangkat  IoT  dan  CPS  dapat mempengaruhi penyelidikan disertai tantangan yang akan dihadapi saat penerapannya.
TABLE I. P ROPERTI I NTERNET OF T HINGS DAN PERANGKAT SISTEM FISIK CYBER DAN PENGARUHNYA TERHADAP FORENSIK DIGITAL MODERN . ( ADAPTASI DARI [17]) Property Relation to (digital) forensic investigation Exemplary challenges Density of device Deploym ent Mempengaruhi  resolusi peristiwa yang terjadi di lingkungan fisik. Merekonstruksi peristiwa fisik berdasarkan perangkat yang digunakan  tidak  merata  (misalnya, tidak semua ruang memiliki kepadatan  yang  sama  dari  simpul dan  informasi  Internet  of  Things [IoT]).  Ini  juga  dapat  bervariasi sesuai  dengan  lingkungan  yang dipertimbangkan. Device type Menpengaruhi jenis data atau informasi Penyediaan kerangka kerja berbantuan komputer, berbasis bukti,  dan  bukti  pengadilan  untuk rekonstruksi  peristiwa.  Perangkat lunak  seperti  itu  harus  dapat memperhitungkan seperangkat perangkat  campuran  /  meningkat, misalnya dengan menggunakan arsitektur plug-in. Device location Mempengaruhi aksesibilitas fisik perangkat untuk penyelidikan forensik digital (perangkat mungkin ditempatkan di belakang  batas  negara) dan  mempengaruhi  area lingkungan  fisik  mana yang dicakup oleh perangkat tersebut (bagian dari situs forensik yang telah dipengaruhi). Kembangkan analisis biaya- manfaat  untuk  menentukan  apakah perangkat  IoT  yang  terletak  di  area yang  sulit  dijangkau  layak  diakses. Satu ide adalah menggunakan basis data  yang  menunjukkan  properti perangkat  yang  berguna  untuk investigasi  forensik  dan  detail tambahan seperti keakuratan sensor onboard. Recordin g history Semua  informasi  yang tersedia  pada  perangkat IoT dapat direkam secara  lokal  atau  di cloud. Penyimpanan lokal  biasanya  terbatas; dengan demikian, jumlah  nilai  sensor  / aktuator  yang  direkam disimpan di bawah ambang  tertentu.  Data yang lebih lama mungkin  tidak  dapat diakses. Integrasi otomatis perangkat IoT ke dalam proses rekonstruksi peristiwa fisik. Ini membutuhkan pengambilan  sejarah  perekaman sensor dan menempatkannya dengan  benar  dalam  kerangka waktu acara yang akan direkonstruksi. Ini bisa memerlukan dukungan  alat  analitik  visual  yang mampu  menangani  perangkat  yang menyediakan  data  dengan  waktu dan  posisi  spasial  yang  tidak konsisten atau tidak akurat. Device interfaces Antarmuka yang digunakan untuk mengakses  bukti  sangat mempengaruhi  jumlah Penyediaan  metainterface  terpadu untuk  forensik  IoT  yang  mencakup spektrum  besar  perangkat  yang berbeda  dan  antarmuka  tingkat
Property Relation to (digital) forensic investigation Exemplary challenges informasi  yang  dapat diambil.  Beberapa  jenis informasi mungkin tidak  disediakan  oleh antarmuka tertentu sementara  yang  lain. Dalam  beberapa  kasus, antarmuka mungkin tidak  berdokumen  oleh vendor. rendah  dari  beberapa  vendor.  Ini kemungkinan dapat ditangani secara memadai oleh proyek- proyek komunitas yang lebih besar.

## III. ANALYSIS OF THE GAPS AND OPPORTUNITIES
Sejauh  ini,  makalah-makalah  yang  telah  di  survei  kebanyakan  berfokus  pada  penggunaan  IoT  di masa  yang  akan  datang  dalam  berbagai  bidang  disertai  tantangan  dan  ancaman  yang  muncul  dari penerapannya  sehingga  banyak  penelitian  yang  dilakukan  dalam  mencari  solusi  dari  tantangan  dan ancaman tersebut.  Banyak keuntungan  yang  didapatkan  dari penerapan  IoT di  kehidupan  sehari-hari. Selain  mempermudah  pekerjaan  baik  dalam  mengontrol  maupun  memonitor  suatu  perangkat,  juga memberikan nilai ekonomis.
Berbagai  bidang  keilmuan  sudah  mulai  diperkenalkan  dengan  teknologi  IoT.  Penerapannya membuka  peluang  baru  bahkan  keilmuan  baru  yang  bermanfaat  bagi  manusia  secara  keseluruhan. Penerapan  IoT  sudah  mulai  banyak  dilakukan,  baik  dalam  skala  kecil  seperti  mengontrol  pendingin udara, maupun dalam skala besar seperti kota pintar, pabrik pintar, kampus pintar dan sebagainya.

## IV. C ONCLUSION
Dimasa yang akan datang, IoT akan menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari kehidupan sehari- hari.  Dimulai  dengan  muncul  berbagai  ide  penggunaan  teknologi  IoT  pada  perangkat  yang  terkait kebutuhan  atau  aktifitas  masyarakat  saat  ini.  Namun  selain  manfaat  yang  dihasilkan  oleh  perangkat IoT, terdapat ancaman yang menyertai penerapannya seperti kejahatan cyber. Sudah banyak dilakukan penelitian  untuk  bisa  mendapatkan  solusi  yang  tepat  dari  berbagai  tantangan  dan  ancaman  yang mungkin  terjadi.  Selain  tantangan  dan  ancaman  yang  muncul  dari  penerapan  IoT,  pengembangan dalam penggunaan IoT juga menjadi fokus penelitian.

## R EFERENCES
[1] S.R.Vijayalakshmi,  S.Muruganand,  "A  survey  of  Internet  of  Things  in  fire  detection  and  fire industries", International conference on I-SMAC (IoT in Social, Mobile, Analytics and Cloud) (I- SMAC), India, 2017.
[2] Recommendation ITU-T Y.2060, “Overview of Internet of Thing”, (06/2012).
[3] Michele Zorzi, Alexander Gluhak, Sebastian Lange, Alessandro Bassi, "From Today’s Intranet Of Things  To  A  Future  Internet  Of  Things:  A  Wireless-  And  Mobility-Related  View",    IEEE Wireless Communications Volume: 17, Issue: 6, December 2010.
[4] Huansheng  Ning,  Ziou  Wang,  "Future  Internet  of  Things  Architecture:  Like  Mankind  Neural System or Social Organization Framework?", IEEE Communications Letters, vol. 15, no. 4, april 2011.
[5] Muhammad  S.  Khan,  Mohammad  S.  Islam,  Hai  Deng,  "Design  of  a  Reconfigurable  RFID Sensing Tag as a Generic Sensing Platform Toward the Future Internet of Things", IEEE Internet Of Things Journal, vol. 1, no. 4, august 2014
[6] Kazi  Masudul  Alam,  Mukesh  Saini,  Abdulmotaleb  El  Saddik,  "Toward  Social  Internet  of Vehicles:  Concept,  Architecture,  and  Applications",  IEEE  Access  The  Journal  for  rapid  open access publishing, volume 3, 2015.
[7] Dejan Vukobratovic, Dusan Jakovetic, Vitaly Skachek, Dragana Bajovic, Dino Sejdinovic, Güne Karabulut  Kurt,  Camilla  Hollanti,  Ingo  Fischer,  "CONDENSE:  A  Reconfigurable  Knowledge Acquisition Architecture for Future 5G IoT", IEEE Access Special Section On Internet Of Things (IoT) In 5G Wireless Communications, volume 4, 2016.
[8] Bill Montgomery, "Future Shock, IoT benefits beyond traffic and lighting energy optimization", IEEE Consumer Electronics Magazine, 2015.
[9] Pavel M. Gotovtsev, Andrey V. Dyakov, “Biotechnology and Internet of Things for Green Smart City  Application”,  IEEE  3rd  World  Forum  on  Internet  of  Things  (WF-IoT),  Reston,  VA,  USA, 2016.
[10] Sravani  Challa,  Mohammad  Wazid,  Ashok  Kumar  Das,  Neeraj  Kumar,  Alavalapati  Goutham Reddy,  Eun-Jun  Yoon,  Kee-Young  Yoo,  “Secure  Signature-Based  Authenticated  Key Establishment Scheme for Future IoT Applications”, IEEE Access, volume 5, 2017.
[11] J.  Gubbi,  R.  Buyya,  S.  Marusic,  and  M.  Palaniswami,  “Internet  of  Things  (IoT):  A  vision, architectural elements, and future directions,” Future Generat. Comput. Syst., vol. 29, no. 7, pp. 1645-1660, 2013.
[12] Liang  Chen,  Sarang  Thombre,  Kimmo  Jarvinen,  Elena  Simona  Lohan,  Anette  Alen-Savikko, Helena Leppakoski, M. Zahidul H. Bhuiyan, Shakila Bu-Pasha, Giorgia Nunzia Ferrara, Salomon Honkala, Jenna Lindqvist, Laura Ruotsalainen, Paivi Korpisaari, Heidi Kuusniemi, “Robustness, Security and Privacy in Location-Based Services for Future IoT: A Survey”, IEEE Access Special Section  On  Security  And  Privacy  In  Applications  And  Services  For  Future  Internet  Of  Things, Volume 5, 2017.
[13] Arslan Munir, Prasanna Kansakar, Samee U. Khan, “IFCIoT: Integrated Fog Cloud IoT. A novel architectural paradigm for the future Internet of Things.” IEEE Consumer Electronics Magazine, volume 6, 2017.
[14] Parisa  Ramezani,  Abbas  Jamalipour,  “Toward  the  Evolution  of  Wireless  Powered Communication Networks for the Future Internet of Things”, IEEE Network, volume 31, 2017.
[15] Joshua  E.  Siegel,  Sumeet  Kumar,  Sanjay  E.  Sarma,”  The  Future  Internet  of  Things:  Secure, Efficient, and Model-Based”, IEEE Internet Of Things Journal, vol. 5, no. 4, 2018.
[16] Mario  Frustaci,  Pasquale  Pace,  Gianluca  Aloi,  Giancarlo  Fortino,  ”  Evaluating  Critical  Security Issues of the IoT World: Present and Future Challenges”, IEEE internet of things journal, vol. 5, no. 4, 2018.
[17] Luca  Caviglione,  Steffen  Wendzel,  Wojciech  Mazurczyk,  “The  Future  of  Digital  Forensics: Challenges and the Road Ahead”, IEEE Security & Privacy, Volume: 15 , Issue: 6, 2017.