Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 383-390 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## Apa Yang Memotivasi Seseorang Mengakses
Aplikasi Mobile Laporkitong? Perspektif Teori Uses And Gratification (U&G) Dengan PLS-SEM
Putri W Azizah 1 , Dedi I Inan 2 , Marlinda Sanglise 3
1,2,3 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Papua, Manokwari, Indonesia Email: putriwanazizah2019044@gmail.com 1 , d.inan@unipa.ac.id 2 , m.sanglise@unipa.ac.id 3

## Abstract
Government Agencies BAPPEDA In Province Of Western New Guinea Utilizes A Technology By Making A Mobile Application Laporkitong Which Useful To Inform Incompatibility Of Using Soil.  The Youth Laporkitong Application And Lack Of Knowledge Regarding This Application Made A Problem In  Use.  So  That,  It  Is  Necessary  To  Held  An  Analysis  Why  Individual  Wants  To  Access  Laporkitong Application By Using Uses And Gratification (U&G) Theory In Order To Maximize Its Function. In This Study, It Is Found A Consented Hypothesis Namely H5, H7, H8, H9. While A Rejected Hypothesis H1, H2, H3,  H4,  H6,  H10.  From  This  Study  It  Can  Be  Concluded  That  Motivating  People  To  Intent  Of  Using Laporkitong  Application  Are  Exposure,  Social  Sharing,  And  Affection.  Then,  Towards  Intention  Of Continuing By Using Application Is  Social Sharing Variable. Also, Things Which Need To Repair Is A Prove That Not Influent To Intention   Of Using Are Information Seeking, Entertainment And Intention Of Continuing Consume Are Information Seeking, Entertainment, Exposure, And Affection.
Keywords: Uses And Gratification, Mobile Application, Software Smartpls

## Abstrak
Instansi  pemerintahan  bappeda  pada  provinsi  papua  barat  memanfaatkan  teknologi  dengan membuat aplikasi mobile laporkitong yang berguna untuk melaporkan ketidaksesuaian lahan. Masih barunya  aplikasi  laporkitong  dan  minimnya  pengetahuan  mengenai  aplikasi  ini  menjadi permasalahan  dalam  penerapannya.  Maka  perlu  diadakan  analisis  mengapa  seseorang  ingin mengakses  aplikasi  laporkitong  menggunakan  teori  uses  and  gratification  (u&g)  agar  dapat dimaksimalkan lagi kegunaannya. Dalam penelitian ini menemukan hipotesis yang diterima, yaitu H5, H7, H8 Dan H9 sedangkan hipotesis yang ditolak H1, H2, H3, H4, H6 dan H10. Dari penelitian ini dapat disimpulkan  bahwa  yang  memotivasi  seseorang  terhadap  niat  menggunakan  aplikasi  laporkitong yaitu  exposure,  social  sharing  dan  affection.  kemudian  terhadap  niat  melanjutkan  penggunaan aplikasi yaitu variabel social sharing. Perlu diperbaiki adalah yang terbukti tidak mempengaruhi niat menggunakan  yaitu  information  seeking,  entertainment  serta  niat  melanjutkan  penggunaan  yaitu information seeking, entertainment, exposure, affection.
Kata Kunci : Uses And Gratification, Aplikasi Mobile, Software Smartpls

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi membuat persebaran informasi dalam masyarakat semakin cepat dengan  didukung  oleh  adanya  internet  yang  memadai  [1].  Perkembangan  TIK memberikan  peluang  yang  sangat  besar  bagi  pemerintah  untuk  mempermudah pelayanan kepada masyarakat secara online terutama pada bidang tata ruang  [2]. Salah  satu  instansi  pemerintahan  yang  memanfaatkan  tik  adalah  badan perencanaan,  pembangunan,  Penelitian  Dan  Pengembangan  Daerah  (BAPPEDA) Pada  provinsi  papua  barat  yang  berwenang  dalam  bidang  tata  ruang  serta pelayanan publik dengan membuat aplikasi pelaporan online indikasi pelanggaran pemanfaatan penataan ruang dan bencana yang baru pemerintah keluarkan dalam bentuk mobile dan web yaitu laporkitong.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 383-390 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Dalam  penelitian  ini  lebih  terfokus  pada  aplikasi  laporkitong  dalam  bentuk mobile yang  dapat  melaporkan  indikasi  pelanggaran  tata  ruang  menggunakan smartphone android dengan lebih cepat dan mudah. Adanya permasalahan seperti pinggiran  sungai  yang  dipadati  pembangunan  membuat  adanya  bencana  alam yaitu  banjir  serta  adanya  indikasi  kesalahan  penataan  ruang  pada  kawasan pinggiran  sungai.  Masalah-masalah  tersebut  dapat  diminimalisir  dengan melaporkannya  pada  aplikasi mobile laporkitong.  berdasarkan  uraian  tersebut serta  belum  adanya  penelitian  mengenai  aplikasi mobile laporkitong  membuat peneliti ingin meneliti (1) niat seseorang menggunakan dan (2) niat melanjutkan penggunaan aplikasi laporkitong, menggunakan teori uses and gratification (U&G). Teori  U&G  memberi  pengertian  bahwa  penggunaan  media  internet  atau sebuah aplikasi adalah individu yang pintar di mana mereka hanya mengkonsumsi media yang mampu memenuhi kepentingan-kepentingannya [3]. Dalam teori U&G ini  lebih  memfokuskan  pada  identifikasi  variabel-variabel  yang  diperkirakan sebagai  motivasi  dalam  penggunaan  suatu  media  yaitu information  seeking (pencarian informasi), entertainment (hiburan), exposure (paparan), social sharing (berbagi  sosial)  dan affection (kasih  sayang)  yang  memotivasi  seseorang  untuk intention to use (niat menggunakan) dan continue usage (lanjutan penggunaan) [4].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini menggunakan metode  pendekatan kuantitatif agar memenuhi kebutuhan  analisis  pada  sem  pls  dengan  menggunakan  data-data  akurat  di lapangan berupa angka [5]. Dengan tahap-tahap penelitian yaitu rumusan masalah, teori, variabel, kerangka berfikir dan hipotesis.

## 2.1. Dasar Teori
Berikut adalah model dari penelitian ini berserta dasar teorinya.
Gambar 1. Kerangka Berpikir
Berdasarkan gambar kerangka berfikir dapat di jelaskan bahwa Information seeking (pencarian informasi) dengan motif untuk mendapatkan atau memperoleh berbagai  informasi  yang  ada  pada  aplikasi  sehingga  pengguna  mempunyai
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 383-390 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
intention  to  use (niat  menggunakan)  [6].  Dan continue  usage (melanjutkan penggunaan) [7]. Maka penelitian ini berhipotesis bahwa:
H1: Information seeking secara signifikan mempengaruhi niat untuk menggunakan aplikasi mobile laporkitong.
H2: information  seeking secara  signifikan  mempengaruhi  keberlanjutan  untuk menggunakan aplikasi mobile laporkitong
Entertainment (hiburan)  menurut  penelitian  sebelumnya  berpengaruh signifikan terhadap media komunikasi sehingga menumbuhkan niat menggunakan [6].  Melanjutkan  penggunaan  sosial  media  [8].  maka  penelitian  ini  berhipotesis bahwa:
H3: Entertainment secara  signifikan  mempengaruhi  niat  untuk  menggunakan aplikasi mobile laporkitong.
H4: Entertainment secara  signifikan  mempengaruhi  keberlanjutan  untuk menggunakan aplikasi mobile laporkitong.
Exposure (paparan) konten-konten dan informasi yang menarik berpengaruh secara  tidak  langsung  terhadap  niat  pengguna  [6].  dan  melanjutkan  penggunaan [7]. Maka penelitian ini berhipotesis bahwa:
H5: Exposure secara  signifikan  mempengaruhi  niat  untuk  menggunakan  aplikasi mobile laporkitong.
H6: Exposure secara signifikan mempengaruhi keberlanjutan untuk menggunakan aplikasi mobile laporkitong.
Social Sharing (Berbagi Sosial) Oleh Pengguna Memiliki Pengaruh Terhadap Niat Menggunakan [9].  Dan Melanjutkan Sebuah Aplikasi [8].  Maka Penelitian Ini Berhipotesis Bahwa:
H7: Social  sharing secara  signifikan  mempengaruhi  niat  untuk  menggunakan aplikasi mobile laporkitong.
H8: Social  sharing secara  signifikan  mempengaruhi  keberlanjutan  untuk menggunakan aplikasi mobile laporkitong.
Affection (Kasih Sayang) Dalam Penelitian Sebelumnya Yang Dilakukan Motif Kasih  Sayang  Dianggap  Mempengaruhi  Pengguna  Secara  Signifikan  Untuk Menggunakan  Aplikasi Mobile [4]. Dan  Secara  Tidak  Langsung  Motif  Ini Mempengaruhi  Niat  Untuk  Melanjutkan  [4].  Maka  Penelitian  Ini  Berhipotesis Bahwa:
H9: Affection secara  signifikan  mempengaruhi  niat  untuk  menggunakan  aplikasi mobile laporkitong.
H10: Affection secara  signifikan  mempengaruhi  keberlanjutan  untuk menggunakan aplikasi mobile laporkitong.

## 2.2. Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  yang  dilakukan  dalam  analisi  ini  adalah  menggunakan kuesioner  yang  disebar  secara online di  sosial  media  dengan  memanfaatkan link
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 383-390 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
google form . Isi dari kuesioner adalah identitas responden, petunjuk pengisian dan sejumlah  pertanyaan  yang  disusun  dan  mewakili  dari  setiap  variabel.  untuk keperluan analisis kuantitatif maka menggunakan skala likert sebagai pengukuran yang berupa nilai.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Data Responden
Hasil  pengumpulan  data  ini  menggunakan  populasi  dari  masyarakat manokwari,  provinsi  papua  barat  yang  sudah  pernah  mengakses  aplikasi mobile laporkitong dan mendapatkan responden sebanyak 160 data valid sebagai berikut:
Tabel 1. Data Responden No Kategori Item Jumlah Presentase 1. Jenis Kelamin Laki-Laki 81 50,60% Perempuan 79 49,40% 2. Usia 17-25 Tahun 103 64,40% 26-34 Tahun 30 18,80% 35-43 Tahun 21 13,10% > 44 Tahun 6 3,80% 3. Pendidikan Akhir   SMP 3 1,90% SMA 97 60,60% Diploma/S1/S2/S3 59 36,90% Tidak Sekolah 1 0,60%

## 3.2. Hasil Dan Analisis
Uji  ini  menggunakan  tools  smartpls  4,  yang  memiliki  langkah  yaitu pemeriksaan  validitas  dan  reliabilitas  instrumen  ( outer model),  pengujian  model hubungan antara variabel ( inner model), dan mendapatkan model [10].
1. Validitas Dan Reliabilitas ( Outer Model) Uji ini menentukan valid dan reliabel. terdapat 2 tahap pengujian validitas konvergen  hasil  dari loading  factor  ( lf)  yang  digunakan  untuk menggambarkan  korelasi  antara  indikator  dengan  konstruk  dimana nilainya  lebih  dari  0,7  dan  dari  hasil  ave  dinyatakan  mampu  menjelaskan rata-rata dari setengah varians indikator  dengan nilai lebih  besar  dari  0,5 [11].
Kemudian uji reliabilitas yang menunjukkan bahwa hasil pengukuran tetap konsisten  bila  dilakukan  secara  berulang  kali  [12].  dapat  diketahui  dari pengujian composite reliability (CR) dan Cronbach’s Alpha (CA) dengan nilai lebih dari 0,7 [13]. Berikut pada Tabel 4 adalah analisis faktor konfirmatori variabel:
Tabel 2. Faktor Konfirmatori Konstruk Item Pernyataan Kode LF Information Seeking (IS) [14] CA, CR, AVE= 0.812, 0.888, 0.726 Melalui aplikasi mobile laporkitong, saya bisa mendapatkan informasi yang dibutuhkan IS1 0.847 Melalui aplikasi mobile laporkitong, saya bisa mempelajari hal – hal tertentu IS2 0.847 Melalui aplikasi mobile laporkitong, saya bisa belajar tentang sesuatu yang baru IS3 0.863
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 383-390 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Konstruk Item Pernyataan Kode LF Entertainment (ENT) [14] CA, CR, AVE= 0.836, 0.901, 0.752 Saya menggunakan aplikasi mobile laporkitong karena dapat menghibur ENT1 0.842 Saya menggunakan aplikasi mobile laporkitong karena menyenangkan ENT2 0.888 Saya menggunakan aplikasi mobile laporkitong karena saya menikmatinya ENT3 0.871 Exposure (EXP) [14] CA, CR, AVE= 0.831, 0.899, 0.748 Saya merasa menggunakan aplikasi mobile laporkitong telah memperluas pemikiran dan gaya hidup saya EXP1 0.850 Saya merasa dapat belajar tentang tata ruang menggunakan aplikasi mobile laporkitong EXP2 0.881 Saya merasa aplikasi mobile laporkitong memberikan jangkauan paparan yang lebih luas (banyak informasi) EXP3 0.863 Social Sharing (SS) [15] CA, CR, AVE= 0.756, 0.860, 0.672 Aplikasi mobile laporkitong membantu saya untuk berbagi informasi dengan cara melaporkan kesalahan tata ruang yang terjadi SS1 0.800 Aplikasi mobile laporkitong membantu saya berbagi informasi kesukaan saya tentang tata ruang SS2 0.806 Aplikasi mobile laporkitong membantu saya berbagi momen informasi tata ruang SS3 0.852 Affection (AFF) [15] CA, CR, AVE= 0.784, 0.874, 0.699 Saya merasa dengan adanya aplikasi mobile laporkitong digunakan untuk menunjukkan kepedulian terhadap orang lain AFF1 0.801 Saya merasa dengan adanya aplikasi mobile laporkitong digunakan untuk menunjukkan kasih sayang kepada keluarga AFF2 0.862 Aplikasi mobile laporkitong digunakan untuk menunjukkan ikatan persahabatan dengan orang lain AFF3 0.843 Intention To Use (ITU) [16] CA, CR, AVE= 0.813, 0.889, 0.728 Saya berniat menggunakan aplikasi mobile laporkitong dalam melakukan pelaporan tata ruang yang salah ITU1 0.821 Saya berharap dapat tetap menggunakan aplikasi mobile laporkitong untuk seterusnya ITU2 0.861 Saya berencana untuk terus menggunakan aplikasi mobile laporkitong pada saat melakukan pelaporan tata ruang yang salah ITU3 0.876 Continue Usage (CU) [17] CA, CR, AVE= 0.859, 0.914, 0.780 Saya bermaksud untuk terus menggunakan aplikasi mobile laporkitong daripada menghentikan penggunaannya CU1 0.905 Saya bermaksud menggunakan aplikasi mobile laporkitong daripada alternatif lain CU2 0.873 Saya akan terus menggunakan aplikasi mobile laporkitong di masa mendatang CU3 0.872 Kemudian  terdapat  pengujian discriminant  validity yang  melihat  dari  hasil nilai fornell larcker criterion dimana nilai ave lebih dari korelasi kuadrat tertinggi dengan konstruk lainnya [11].
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 383-390 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Tabel 3. Fornell Larcker Criterion AFF CU ENT EXP IS ITU SS AFF 0.836 CU 0.516 0.883 ENT 0.582 0.519 0.867 EXP 0.565 0.556 0.622 0.865 IS 0.438 0.481 0.630 0.538 0.852 ITU 0.635 0.559 0.582 0.599 0.448 0.853 SS 0.589 0.633 0.492 0.538 0.502 0.592 0.820
2. Pengujian model hubungan antara variabel ( Inner Model) Uji ini untuk menganalisis  hubungan  antara satu variabel dengan variabel lainnya  [11].  Terdapat  2  uji  yaitu variance  inflation  factor (vif)  dan determination coefficient (R 2 ) [18].
VIF  berfungsi  mengevaluasi  suatu  variabel  dengan  variabel  lainnya  tidak terjadi  multikolinearitas  [19].  Nilai  VIF  harus  <5  dan  >0,2  [11].  Dapat diketahui bahwa hasil dari vif pada penelitian ini sesuai. Kemudian  R 2 menjelaskan  setiap  konstruk  endogen  dan  mengukur kekuatan  pada  model  [11].  Dapat  diketahui  bahwa  nilai  r 2 untuk  variabel continuance  usage adalah  0.489,  Maka information  seeking,  entertainment, exposure,  social  sharing dan affection memiliki  pengaruh  terhadap continuance  usage sebesar  48,9%  dan  kekuatan  prediksi  lemah  kemudian variabel intention  to  use memiliki  nilai  r 2 yaitu  0,541,  maka  variabel information  seeking,  entertainment,  exposure,  social  sharing dan affection memiliki  pengaruh  terhadap intention  to  use sebesar  54,1%  dengan kekuatan prediksi sedang.
Selanjutnya  uji  hipotesis  dimana  P- Value harus  bernilai  <  0.05  atau  T Statistic > 1.96 agar hipotesis diterima [20]. Berikut Tabel 4 hasil evaluasi model struktural:
Tabel 4. Hasil Evaluasi Model Struktural Hipotesis   Path Coefficient Sampel Asli (O) T Statistik (|O/STDEV|) Nilai P (P Values) Keterangan H1 IS -> ITU -0.025 0.253 0.801 Ditolak H2 IS -> CU 0.077 0.803 0.422 Ditolak H3 ENT -> ITU 0.189 1.899 0.058 Ditolak H4 ENT -> CU 0.114 1.113 0.266 Ditolak H5 EXP -> ITU 0.212 2.286 0.022 Diterima H6 EXP -> CU 0.189 1.844 0.065 Ditolak H7 SS -> ITU 0.234 2.430 0.015 Diterima H8 SS -> CU 0.389 3.974 0.000 Diterima H9 AFF -> ITU 0.278 2.895 0.004 Diterima H10 AFF -> CU 0.080 0.724 0.469 Ditolak
Berikut Gambar 2 model dari hasil akhir dalam penelitian ini.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 383-390 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Gambar 2. Model Hasil Akhir (*T- Statistic > 1.96)

## 4.  SIMPULAN
Pada  penelitian  ini  dapat  di  ambil  kesimpulan  bahwa  terdapat  4  hipotesis yang diterima, yaitu  H5, H7, H8, H9. Hal ini menunjukkan bahwa exposure, social sharing dan affection mempengaruhi  seseorang  memiliki  niat  menggunakan ( Intention  To  Use )  aplikasi mobile laporkitong.  kemudian social  sharing berpengaruh terhadap niat melanjutkan pengguna ( Continue Usage ). Ditemukan juga 6 hipotesis yang ditolak yaitu  H1, H2, H3, H4, H6, dan H10. Hal ini menunjukkan bahwa information seeking dan entertainment yang ada pada aplikasi mobile laporkitong  tidak  mempengaruhi  seseorang  memiliki  niat menggunakan ( intention to use ) dan information seeking , entertainment , exposure , affection pun tidak mempengaruhi niat melanjutkan penggunaan ( continue usage ) aplikasi mobile laporkitong.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Rusvinasari,  D.,  Setyanto,  A.,  &  Arief,  M.  R.  “ Analisis  User  Interface  Pada  Aplikasi Mobile  Pelaporan  Online  Menggunakan  Heuristic  Evaluation” ,  Jurnal  Ilmiah  Dan Teknologi Informasi, Xv , 2020.
[2]  Mursalim,  S.  W.  “Analisis  Manajemen  Pengaduan  Sistem  Layanan  Aspirasi Pengaduan Online  Rakyat  (Lapor)  Di  Kota  Bandung”, Jurnal  Ilmu  Administrasi (Jia) Media Pengembangan Ilmu Dan Praktek Administrasi , Xv , 1–17, 2018.
[3]  Humaizi, M. A. “ Uses And Gratifications Theory ”, Usu Press, Medan, 2018
[4]  Kaur,  P.,  Dhir,  A.,  Chen,  S.,  Malibari,  A.,  &  Almotairi,  M.  “Why  Do  People  Purchase Virtual Goods? A Uses And Gratification (U&G) Theory Perspective”, Telematics And Informatics , 53 , 2020.
[5]  Djollong, A. F. D. “Tehnik Pelaksanaan Penelitian Kuantitatif ”, Jurnal Umpar , Vol 2 No 1 (2014): Istiqra', 2019.
[6]  Joo,  J.,  &  Sang,  Y.  “Exploring  Koreans’  Smartphone  Usage:  An  Integrated  Model  Of The Technology Acceptance Model And Uses And Gratifications Theory”. Computers In Human Behavior , 29 (6), 2512–2518, 2013.
[7]  Hardina,  A.  F.,  &  Irwansyah,  I.  “Uses  And  Gratifications :  Twitter  Tetap  Menjadi Primadona”. Jurnal Lensa Mutiara Komunikasi , 5 (2), 39–48, 2021.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 383-390 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
[8]  Li,  H.,  Liu,  Y.,  Xu,  X.,  Heikkilä,  J.,  &  Van  Der  Heijden,  H.  “Modeling  Hedonic  Is Continuance  Through  The  Uses  And  Gratifications  Theory:  An  Empirical  Study  In Online Games”. Computers In Human Behavior , 48 , 261–272, 2015.\
[9]  Yang, H. L., & Lin, C. L. “Why Do People Stick To Facebook Web Site? A Value Theory- Based View. Information Technology And People” , 27 (1), 21–37, 2014.
[10]  Harahap,  K.  L.  “ Analisis  Sem  (Structural  Equation  Modelling)  Dengan  Smartpls (Partial Least Square)”, Fts.Walisongo, 2020.
[11]  Purwanto,  A.,  &  Sudargini,  Y.  “Partial  Least  Squares  Structural  Squation  Modeling (Pls-Sem)  Analysis  For  Social  And  Management  Research :  A  Literature  Review”, Journal Of Industrial Engineering & Management Research , 2 (4), 2021.
[12]  Amanda,  L.,  Yanuar,  F.,  &  Devianto,  D.  “ Uji  Validitas  Dan  Reliabilitas Tingkatpartisipasi Politik Masyarakat Kota Padang” . Viii No.1 , 179–188, 2019.
[13]  D.  Anatasy  And  Novita,  “Pengaruh  Penerapan  Governance,  Risk,  And  Compliance (Grc)  Terhadap  Kinerja  Perusahaan”,  Jurnal  Ilmiah  Akuntansi  Dan  Finansial Indonesia, 3(1), 1-16, 2019.
[14]  Dhir,  A.,  Chen,  S.,  &  Nieminen,  M.  “Predicting  Adolescent  Internet  Addiction:  The Roles  Of  Demographics,  Technology  Accessibility,  Unwillingness  To  Communicate And  Sought  Internet Gratifications”. Computers  In  Human  Behavior , 51 (Pa),  24–33, 2015.
[15]  Dhir,  A.,  Chen,  G.  M.,  &  Chen,  S.  “Why  Do  We  Tag  Photographs  On  Facebook? Proposing  A  New  Gratifications  Scale”. New  Media  And  Society , 19 (4),  502–521, 2017.
[16]  Yeh,  H.  “Factors  In  The  Ecosystem  Of  Mobile  Payment  Affecting  Its  Use:  From  The Customers’  Perspective  In  Taiwan”. Journal  Of  Theoretical  And  Applied  Electronic Commerce Research , 15 (1), 13–29, 2020.
[17]  Bhattacherjee,  A.  “An  Empirical  Analysis  Of  The  Antecedents  Of  Electronic Commerce Service Continuance”. In Decision Support Systems , Vol. 32, 2001.
[18]  Maria, S. , Amalia, S. , Permadi, Y. , Darma, C. , Hakim, Y. P. , & Pusriadi, T. “Dio Caisar Darma  Sekolah  Tinggi  Ilmu  Ekonomi  Samarinda,  Indonesia  Readiness  To  Face Industry  4.0”. Article  In  International  Journal  Of  Scientific  &  Technology  Research, 2020.
[19]  M.  Sriningsih,  D.  Hatidja,  And  D.  J.  Prang,  “Penanganan  Multikolinearitas  Dengan Menggunakan  Analisis  Regresi  Komponen  Utama  Pada  Kasus  Impor  Beras  Di Provinsi Sulut,” Jurnal Ilmiah Sains, 18(1), 18-24, 2018.
[20]  Inan, D. I., Nizar Hidayanto, A., Juita, R., Andiyani, K., Hariyana, N., Tiffany, P., Prima Tangis  Pertiwi,  T.,  &  Kurnia,  S.  “Technology  Anxiety  And  Social  Influence  Towards Intention  To  Use  Of  Ridehailing  Service  In  Indonesia”, Case  Studies  On  Transport Policy , 2022.