JAMEK (JURNAL AKUTANSI MANAJEMEN EKONOMI DAN KEWIRAUSAHAAN) Vol 4, No2, Mei 2024 ISSN 2774-809X(media online) Hal 167-176

## E-Wom Marketing In The Age of Social Media: a Bibliometric Review and Vosviewer Visualization
Andriansyah 1 , Syafrizal Helmi Situmorang 2 , Beby Karina Fawzeea Sembiring 3 1,2,3 Ekonomi dan Bisnis, Magister Ilmu Manajemen, Universitas Sumatera Utara, Kota Medan, Indonesia
Email: 1* andriansyahmn20@gmail.com , syafrizalhelmi@gmail.com 2 , bebykarina2017@yahoo.com 5 (corresponding Author :*)
Abstrak
Studi  ini  menyajikan  analisis  bibliometrik  tentang Electronic  Word  of  Mouth  (eWOM)  Marketing untuk mengeksplorasi perkembangan konsep ini di era media sosial. Dengan mengacu pada 267 artikel yang diambil dari database Scopus dari tahun 2009 hingga 2023, penelitian ini menggunakan teknik bibliometrik termasuk analisis sitasi, ko-sitasi, dan ko-kejadian kata kunci penulis. Analisis sitasi membantu mengidentifikasi artikel yang  paling  berpengaruh  dan  sering  dirujuk,  sedangkan  analisis  ko-sitasi  dan  ko-kejadian  kata  kunci memberikan wawasan tentang hubungan antara berbagai studi dan topik penelitian yang dominan. Analisis ini mengungkapkan lintasan dan titik-titik fokus penelitian pemasaran eWOM selama 14 tahun terakhir. Studi ini juga menemukan penulis, jurnal, institusi, dan negara yang paling dominan dalam karya-karya tentang eWOM. Namun, penggunaan satu sumber database dapat menjadi keterbatasan studi ini, sehingga teknik tambahan dan sumber data lain diperlukan untuk penelitian masa depan. Bagi akademisi dan praktisi, studi ini memberikan wawasan komprehensif tentang konsep  eWOM,  yang  dapat menjadi referensi untuk  inisiatif strategis dalam mendorong perilaku pembelian pelanggan.
Kata kunci: Electronic Word of Mouth (eWOM), eWOM Marketing, Media Sosial, Bibliometrik, VOSviewer

## Abstract
This  study  presents  a  bibliometric  analysis  of  electronic  word-of-mouth  (eWOM)  marketing  to  explore  the development  of  this  concept  in  the  social  media  era.  By  referencing  267  articles  sourced  from  the  Scopus database from 2009 to 2023, this study employs bibliometric techniques, including citation analysis, co-citation analysis,  and  keyword  co-occurrence  analysis.  Citation  analysis  helps  identify  the  most  influential  and frequently cited articles, whereas co-citation and keyword co-occurrence analyses provide insights into the relationships between various studies and dominant research topics. This analysis revealed the trajectory and focal points of eWOM marketing research over the past 14 years. The study also identifies the most prominent authors, journals, institutions, and countries in eWOM literature. However, the use of a single database source may be a limitation of this study, suggesting that additional techniques and data sources are required for future research. For academics and practitioners, this study offers comprehensive insights into the eWOM concept, which can serve as a reference for strategic initiatives to drive customer purchasing behavior.
Keywords: Electronic Word of Mouth (eWOM), eWOM Marketing, Social Media, Bibliometrics, VOSviewer

## 1. PENDAHULUAN
Electronic Word of Mouth (eWOM) Marketing telah menjadi semakin penting di era media sosial. EWOM  adalah  strategi  di  mana  pemasar  memanfaatkan  platform  online  untuk  menyebarkan informasi  positif  tentang  produk  atau  layanan  [1].  Pemasaran  eWOM  terutama  menarik  karena membantu mengatasi resistensi konsumen, hemat biaya, dan memberikan hasil yang cepat, terutama melalui media sosial dan teknologi seluler [2], [3]. Dengan munculnya media sosial dan komunitas online,  pemasaran  eWOM  telah  menjadi  penting  dalam  mengurangi  ketidakpastian  konsumen, meningkatkan kepercayaan diri, memperkuat merek dan memengaruhi niat beli [4]–[6].
E-WOM  ( Electronic  Word-of-Mouth )  marketing  telah  menjadi  elemen  krusial  dalam strategi  pemasaran  kontemporer,  memanfaatkan  media  sosial  untuk  memengaruhi  perilaku konsumen dan persepsi merek. Ini menawarkan keuntungan seperti efisiensi yang lebih tinggi, biaya yang  lebih  rendah,  dan  permintaan  yang  meningkat,  terutama  di  sektor  seperti  pertanian  [7]. Konsumen  terlibat  dalam  eWOM  didorong  oleh  interaksi  sosial,  insentif  ekonomi,  kepedulian terhadap  orang  lain,  dan  peningkatan  diri  [8].  Media  sosial  mengubah  promosi  produk, meningkatkan  kesadaran  merek  dan  kinerja  finansial  melalui  berbagai  saluran  digital  [9],  [10]. Komunikasi efektif dan berbagi konten di platform ini meningkatkan keterlibatan konsumen-merek dan  pengetahuan  merek  [11].  Penelitian  menyoroti  dampak  positif  pemasaran  media  sosial  pada keputusan pembelian dan loyalitas merek, terutama selama peristiwa seperti pandemi Covid-19 [12], [13]. Pemasaran media sosial juga memainkan peran penting dalam pendidikan dan kinerja usaha
JAMEK (JURNAL AKUTANSI MANAJEMEN EKONOMI DAN KEWIRAUSAHAAN) Vol 4, No2, Mei 2024 ISSN 2774-809X(media online) Hal 167-176
baru, menekankan keterlibatan dan retensi pelanggan [14], [15]. Pergeseran dari WOM tradisional ke eWOM mencerminkan lanskap pemasaran yang berkembang, dengan strategi yang meningkatkan citra  merek,  kepercayaan,  dan  niat  beli  [16],  [17].  Dalam  konteks  B2B,  faktor  seperti  budaya perusahaan dan dukungan kolega memengaruhi penggunaan media sosial untuk tujuan bisnis [18]. Secara  keseluruhan,  pemasaran  eWOM  yang  efektif  meningkatkan  visibilitas  merek,  keterlibatan konsumen,  dan  niat  pembelian,  menyoroti  pentingnya  memahami  dinamika  media  sosial  untuk memanfaatkan peluang digital.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  memberikan  pemahaman  yang  komprehensif  tentang tren, pola, dan kontribusi terkini dalam bidang pemasaran eWOM ( Electronic Word of Mouth ) yang terfokus pada media sosial. Dengan menggunakan pendekatan bibliometrik, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis publikasi ilmiah yang relevan, serta melihat perkembangan metodologi, tren penelitian, dan kontribusi berbagai negara, institusi, dan penulis terhadap literatur dalam  domain  ini.  Melalui  analisis  data  bibliometrik  dan  visualisasi  menggunakan  alat  seperti VOSviewer, penelitian ini bertujuan untuk memberikan pandangan yang mendalam tentang lanskap penelitian  saat  ini,  memberikan  wawasan  tentang  topik  penelitian  yang  paling  dominan,  tren penelitian yang muncul, serta kontribusi terkait dari para peneliti dan institusi. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya bertujuan untuk memberikan pemahaman yang lebih baik tentang status quo  pemasaran  eWOM,  tetapi  juga  untuk  memberikan  arahan  bagi  penelitian  masa  depan  dalam domain ini.
Penelitiam  ini  disusun  untuk  memberikan  tinjauan  komprehensif  tentang  metodologi penelitian,  analisis,  dan  diskusi,  diikuti  dengan  kesimpulan.  Bagian  metodologi  penelitian menguraikan  pendekatan  yang  diambil  untuk  mengumpulkan  dan  menganalisis  data,  termasuk metode pengumpulan data. Bagian analisis menyajikan hasil analisis data, menyoroti temuan utama dan tren yang muncul dari data. Bagian diskusi menginterpretasikan hasil tersebut, menempatkannya dalam  konteks  literatur.  Akhirnya,  kesimpulan  merangkum  temuan  utama  dan  implikasi  dari penelitian  ini,  menyoroti  kontribusinya  pada  bidang  studi  serta  potensi  jalur  penelitian  di  masa depan.

## 2. METODOLOGI

## 2.1. Ekstraksi Data
Pertumbuhan  terbaru  dalam  studi  bibliometrik  telah  menarik  minat  para  peneliti  untuk mengeksplorasi  lebih  lanjut  dalam  area  penelitian  yang  bersangkutan.  Jenis  penelitian  seperti  ini berguna,  terutama  dalam  mengidentifikasi  jalur  publikasi  yang  cocok,  peneliti  potensial  yang bekerja  dalam  suatu  area  untuk  kolaborasi  yang  mungkin,  dan  kata  kunci  masa  depan  yang menjanjikan  untuk  dieksplorasi  lebih  lanjut  [19].  Peneliti  telah  mengikuti  pendekatan  analisis bibliometrik sebagaimana disarankan dalam karya pionir [20]–[22].
Peneliti mencari berbagai kombinasi kata kunci " Electronic Word of Mouth " OR " EWOM " OR " eWOM Marketing " OR " Word of  Mouth Marketing " AND " Social Media "  pada bulan Maret 2023  dalam  basis  data  online  SCOPUS  untuk  mengidentifikasi  publikasi.  Sebagai  hasil  dari pencarian yang dilakukan, peneliti telah memperoleh 1.065 hasil. Selanjutnya, peneliti memproses tanggapan yang tersedia untuk mendeteksi duplikasi dan relevansi. Untuk tujuan ini, peneliti telah mengecualikan artikel untuk kategori 'ulasan', 'ulasan konferensi', dan 'catatan'. Selain itu, penapisan manual  bertujuan  untuk  meningkatkan  kualitas  naskah  yang  akan  dipertimbangkan  melalui pembacaan  abstrak  dan  penyelidikan  konten  untuk  memahami  tema  artikel  agar  dapat mengecualikan artikel yang tidak relevan. Oleh karena itu, menjaga relevansi sebagai faktor utama untuk  pertimbangan  artikel.  Selain  kriteria  pengecualian  yang  dibahas,  peneliti  juga  tidak mempertimbangkan  artikel  dalam  bahasa  lain  selain  bahasa  Inggris.  Akhirnya,  peneliti  telah memasukkan  470    hasil  untuk  eksperimen.  Untuk  analisis  tinjauan  bibliometrik,  peneliti  telah menyimpan publikasi  yang  menyebutkan  " Electronic Word of Mouth " OR " EWOM " OR " eWOM Marketing " OR " Word of Mouth Marketing " AND " Social Media " dalam judul, abstrak, atau kata kunci (tabel 1 dan gambar 1). Hasil pencarian dibatasi pada artikel jurnal serta prosiding konferensi dan  bab  buku  tetapi  harus  ditulis  dalam  bahasa  Inggris  dan  tanggal  publikasi  pada  atau  sebelum April 2024.
Pada awalnya, komponen-komponen berikut dari artikel yang diperoleh digunakan untuk di  analisis.  a)  Organisasi  b)  Negara/Wilayah  c)  Jumlah  publikasi  per  tahun.  d)  Jalur:  Jurnal/
JAMEK (JURNAL AKUTANSI MANAJEMEN EKONOMI DAN KEWIRAUSAHAAN) Vol 4, No2, Mei 2024 ISSN 2774-809X(media online) Hal 167-176
Prosiding Konferensi  e)  Total  Kutipan  f)  Kata  Kunci  Setelah  informasi  ini  dikumpulkan  dan disimpan,  nama-nama  penulis  beserta  afiliasinya,  yaitu  institusi  dan  negara  yang  berafiliasi, diekstraksi.
Tabel 1. Pencaharian Syntax pada Scopus Database Data Source Search syntax Search  syntax on Scopus database TITLE-ABS-KEY  ("Electronic Word of  Mouth"  OR "EWOM" OR "eWOM Marketing" OR " Word of Mouth Marketing" AND "Social Media") AND PUBYEAR > 2008 AND
PUBYEAR  <  2024  AND  (EXCLUDE  (SUBJAREA,  "COMP")  OR  EXCLUDE (SUBJAREA,  "ENGI")  OR  EXCLUDE  (SUBJAREA,  "DECI")  OR  EXCLUDE (SUBJAREA,  "PSYC")  OR  EXCLUDE  (SUBJAREA,  "MATH")  OR  EXCLUDE (SUBJAREA,  "ENVI")  OR  EXCLUDE  (SUBJAREA,  "ARTS")  OR  EXCLUDE (SUBJAREA,  "MEDI")  OR  EXCLUDE  (SUBJAREA,  "ENER")  OR  EXCLUDE (SUBJAREA,  "AGRI")  OR  EXCLUDE  (SUBJAREA,  "MULT")  OR  EXCLUDE (SUBJAREA,  "PHYS")  OR  EXCLUDE  (SUBJAREA,  "EART")  OR  EXCLUDE (SUBJAREA,  "NEUR")  OR  EXCLUDE  (SUBJAREA,  "MATE")  OR  EXCLUDE (SUBJAREA,  "BIOC")  OR  EXCLUDE  (SUBJAREA,  "HEAL")  OR  EXCLUDE (SUBJAREA,  "DENT")  OR  EXCLUDE  (SUBJAREA,  "NURS")  OR  EXCLUDE (SUBJAREA,  "IMMU")  OR  EXCLUDE  (SUBJAREA,  "CENG"))  AND  (EXCLUDE (DOCTYPE, "cp") OR EXCLUDE (DOCTYPE, "no") OR EXCLUDE (DOCTYPE, "re") OR  EXCLUDE  (DOCTYPE,  "cr"))  AND  (EXCLUDE  (LANGUAGE,  "Spanish")  OR EXCLUDE (LANGUAGE, "Portuguese") OR EXCLUDE (LANGUAGE, "Bosnian"))
Gambar 1. Data processing following the PRISMA protocol
2.2. Alat Visualisasi Data (VOSviewer)
Dokumen yang diidentifikasi dari database scopus dengan kata kunci: “Electronic Word of Mouth” OR "EWOM" OR "eWOM Marketing" OR "Word of Mouth Marketing" AND "Social Media"
N= 1.065
Arsip dihapus sebelum dilakukan penyaringan dengan membatasinya pada tahun penerbitan, bidang subjek, jenis dokumen, akses terbuka, dan tahap publikasi. Artikel yang disaring n = 508 Fokus penelitian sebelum tahun 2024 pada Business, Management and Accounting, Social Sciences, Economics, Econometrics and Finance Artikel yang disaring n = 470 Fokus pada bentuk dokumen  Article, Book chapter, Editorial, Book, Letter dengan dibatasi hanya menggunakan bahasa inggris
P eny ar inga n Defining research questions
Ide n ti fi ka si
470  artikel telah diekstrak dari basis data Scopus, menghasilkan format RIS dan CSV. Tanggal referensi: 2024 -03-24 Tahun publikasi: 2009–2023 Tahun kutipan: 10 (2014–2024) Papers : 470 Total Kutipan: 15056
Rata-rata Kutipan/tahun: 941,0625
470 in research information system (ris) format is transformed into VOSviewer software . In cl u de d
JAMEK (JURNAL AKUTANSI MANAJEMEN EKONOMI DAN KEWIRAUSAHAAN) Vol 4, No2, Mei 2024 ISSN 2774-809X(media online) Hal 167-176
Untuk studi bibliometrik, peneliti telah memanfaatkan VOSviewer (Eck et al., 2010; Eck et al 2011). Ini adalah aplikasi perangkat lunak yang memungkinkan seseorang untuk membuat peta berdasarkan data jaringan (penelitian) dan kemudian memungkinkan visualisasi dan eksplorasi peta. VOSviewer telah digunakan secara luas  untuk analisis bibliometrik di  berbagai domain, termasuk bisnis  [23], [24], ilmu komputer [25], [26], pertanian [27], [28], ilmu sosial [29], [30], dan kedokteran [31], [32]. Analisis  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  parameter  default.  Ukuran  font  kata-kata  pada  peta mewakili frekuensi kemunculan istilah tersebut (Muncul beberapa kali dalam publikasi yang sama dihitung sebagai satu). Jika dua kata sering muncul bersama dalam artikel yang dievaluasi, lebih erat hubungannya.  Metode  pengelompokan  VOS  diterapkan  untuk  mengelompokkan  topik  ke  dalam kelompok yang berbeda, di mana setiap kelompok ditandai dengan warna yang berbeda. Interpretasi visualisasi  dapat  disimpulkan  secara  singkat  sebagai  berikut:  Frekuensi  kemunculan direpresentasikan oleh ukuran lingkaran dan font label mewakili, warna-warna mewakili kelompok, dan keterkaitan dan kemiripan ditunjukkan oleh jarak antara dua lingkaran. Sumbu x dan sumbu y tidak memiliki arti khusus; peta dapat diputar dan dibalik secara bebas.

## 2.3. Indikator Bibliometrik
Saat  melakukan  analisis  bibliometrik,  banyak  indikator  yang  telah  digunakan  dalam  literatur. Pertama-tama,  akan  disajikan  Total  Artikel  (TA),  Total  Kutipan  (TK),  Rata-Rata  Kutipan  Per Artikel  (ACPA),  yang  diikuti  secara  berurutan  oleh co-citation and co-occurrence  of  author keywords . Ada beberapa item yang akan ditinjau dalam analisis sitiran ini, seperti jumlah publikasi per tahun, dokumen yang paling banyak dikutip; penulis yang paling dominan; jurnal yang paling dominan; institusi yang paling dominan, dan negara yang paling dominan.

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Pada Tabel 2, terdapat total 470 artikel dari 152 jurnal, yang ditulis oleh 579 penulis yang berafiliasi dengan  160  institusi  dari  69  negara,  dengan  total  jumlah  referensi  yang  dikutip  sebanyak  15056. Hasil umum ini memberikan gambaran dari semua artikel yang ditinjau tentang subjek eWOM.
Tabel 2. Ringkasan Hasil Umum Criteria Quantity Articles 470 Journals 152 Authors 159 Institutions 160 Countries 69 Cited references 15056
Analisis  tren  publikasi  (PTA)  bertujuan  untuk  menganalisis  pola  dan  perubahan  dalam volume dan jenis publikasi yang dihasilkan dari waktu ke waktu. Jenis analisis ini dapat memberikan wawasan  tentang  pertumbuhan  dan  perkembangan  suatu  bidang  penelitian,  serta  tren  dalam produktivitas penelitian, dampak, dan kolaborasi.  Ini  membantu mengidentifikasi titik-titik panas penelitian  dan  area  pertumbuhan,  menilai  produktivitas  dan  dampak  penelitian,  membandingkan kinerja  institusi,  peneliti,  dan  negara,  meramalkan  tren  masa  depan,  dan  mengidentifikasi  bidang yang sedang berkembang, dll.
Gambar 2. Analisis Tren Publikasi
1 1 3 5 14 13 15 32 40 43 48 62 57 66 70 0 20 40 60 80 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
JAMEK (JURNAL AKUTANSI MANAJEMEN EKONOMI DAN KEWIRAUSAHAAN) Vol 4, No2, Mei 2024 ISSN 2774-809X(media online) Hal 167-176
Gambar  2  menampilkan  tren  artikel  yang  diterbitkan  antara tahun  2009  dan  2023.  Pada awal periode  yang diamati, jumlah publikasi relatif rendah, dengan  hanya satu artikel pada  tahun 2009 dan 2010. Namun, sejak itu, terjadi peningkatan yang konsisten dalam volume publikasi setiap tahunnya.  Pada  tahun  2011  hingga  2014,  terjadi  peningkatan  bertahap  dari  3  hingga  14  artikel. Kemudian, pada tahun 2015 dan 2016, peningkatan ini terus berlanjut, mencapai 15 dan 32 artikel, secara berturut-turut. Tren peningkatan yang lebih signifikan terjadi pada tahun-tahun berikutnya. Pada tahun 2017, jumlah publikasi mencapai 40 artikel, yang kemudian meningkat menjadi 43 pada tahun 2018 dan 48 pada tahun 2019. Peningkatan ini terus berlanjut, dengan lonjakan yang cukup besar pada tahun 2020, mencapai 62 artikel. Meskipun ada penurunan kecil pada tahun 2021, dengan jumlah publikasi sebanyak 57 artikel, tren keseluruhan tetap menunjukkan pertumbuhan yang stabil. Bahkan,  pada  tahun  2022  dan  2023,  terjadi  peningkatan  yang  lebih  lanjut,  mencapai  66  dan  70 artikel, secara berturut-turut. Tren ini  mencerminkan  meningkatnya  minat dan perhatian terhadap topik eWOM Marketing dalam komunitas akademik dan industri.
Berdasarkan  jumlah artikel  yang terdapat dalam  Tabel 3, disajikan  informasi tentang 10 jurnal  teratas.  Dengan  menggunakan  data  yang  tersedia  pada  Tabel  2,  peneliti  mengidentifikasi beberapa  jurnal  yang  membedakan  diri  berdasarkan  jumlah  artikel,  total  kutipan,  dan  rata-rata kutipan per artikel. Dalam hal jumlah artikel, secara kuantitatif, jurnal " Developments In Marketing Science  Proceedings  Of  The  Academy  Of  Marketing  Science "  menunjukkan  kontribusi  terbesar dengan  total  26  artikel.  Namun,  tingkat  dampaknya  relatif  rendah  dengan  hanya  14  kutipan, menghasilkan rata-rata kutipan per artikel sekitar 0,033654. Di sisi lain, " International Journal Of Internet Marketing And Advertising " dengan 16 artikel, "International Journal Of Advertising", serta " Journal Of Marketing Communications " dengan masing-masing 14 artikel, menunjukkan rata-rata kutipan  per  artikel  yang  lebih  tinggi,  masing-masing  sekitar  0,550781,  3,053571,  dan  3,004464. Selanjutnya,  beberapa  jurnal  seperti  " Journal  Of  Business  Research ",  " Journal  Of  Research  In Interactive  Marketing ",  dan  " Journal  Of  Retailing  And  Consumer  Services "  masing-masing mempunyai  12  artikel,  dengan  variasi  dalam  rata-rata  kutipan  per  artikel,  menandakan  tingkat pengaruh  dan  relevansi  yang  berbeda  dalam  domain  ini.  Sementara  itu,  "Internet  Research"  dan " Asia  Pacific  Journal  Of  Marketing  And  Logistics "  juga  memberikan  kontribusi  penting  dengan jumlah artikel yang signifikan dan rata-rata kutipan per artikel. Kemudian, " International Journal Of  Contemporary  Hospitality  Management "  memiliki  8  artikel,  dengan  total  kutipan  yang signifikan, yaitu 693, dengan rata-rata kutipan per artikel sebesar 5,414063. Analisis ini memberikan pemahaman mendalam tentang kontribusi jurnal-jurnal ini terhadap pemahaman dan pengembangan pemasaran  eWOM  dalam  era  media  sosial,  memungkinkan  para  peneliti  untuk  mengidentifikasi jurnal-jurnal yang paling relevan dan berpengaruh dalam domain ini untuk referensi atau publikasi karya.
Tabel 3. Sepuluh Jurnal Teratas Berdasarkan Jumlah Artikel No Journal TA TK ACPA 1 Developments  In  Marketing  Science  Proceedings  Of  The Academy Of Marketing Science 26 14 0,033654 2 International Journal Of Internet Marketing And Advertising 16 141 0,550781 3 International Journal Of Advertising 14 684 3,053571 4 Journal Of Marketing Communications 14 673 3,004464 5 Internet Research 12 293 1,526042 6 Journal Of Business Research 12 667 3,473958 7 Journal Of Research In Interactive Marketing 12 270 1,40625 8 Asia Pacific Journal Of Marketing And Logistics 10 261 1,63125 9 Journal Of Retailing And Consumer Services 10 423 2,64375 10 International Journal Of Contemporary Hospitality Management 8 693 5,414063
Artikel tentang pemasaran EWOM dalam era media sosial berasal dari 69 wilayah/negara yang berbeda. Pertama, Amerika dengan total 144 artikel, menunjukkan peran yang dominan dalam pengembangan  pengetahuan  tentang  pemasaran  EWOM.  Selanjutnya,  Inggris  dan  India  juga memberikan  kontribusi  yang  signifikan  dengan  masing-masing  53  dan  47  artikel,  menunjukkan kepentingan dan fokus penelitian yang kuat dari negara-negara tersebut dalam topik ini. Selain itu, Australia, Spanyol, dan China  masing-masing  menyumbang 24, 24, dan 23 artikel,  menunjukkan
distribusi yang cukup merata dari penelitian di beberapa negara yang berbeda. Negara-negara lain seperti  Korea  Selatan,  Indonesia,  dan  Malaysia  juga  terlibat  aktif  dalam  penelitian  pemasaran EWOM dengan masing-masing menyumbang sekitar 20 artikel.
Negara-negara seperti Turki  juga  memberikan kontribusi  yang  berarti dengan 15 artikel. Analisis  ini  mencerminkan  keberagaman  geografis  dalam  penelitian  pemasaran  EWOM, menunjukkan bahwa topik ini memiliki dampak global dan minat yang luas di seluruh dunia.
Tabel 4. Sepuluh Negara Teratas Berdasarkan Jumlah Artikel
Country Total Artikel (TA) United States 144 United Kingdom 53 India 47 Australia 24 Spain 24 China 23 South Korea 20 Indonesia 19 Malaysia 19 Turkey 15
Sebanyak 160 lembaga menghasilkan penelitian tentang pemasaran EWOM di era media sosial. Dari data yang tersaji dalam tabel, tergambar dengan jelas institusi-institusi yang paling aktif dalam menghasilkan penelitian terkait. Pertama, The Hong Kong Polytechnic University memiliki jumlah  artikel  tertinggi,  yakni  total  9  artikel  yang  diterbitkan.  Hal  ini  menunjukkan  peran  yang signifikan dari  institusi tersebut dalam  mengembangkan pemahaman tentang pemasaran EWOM, serta komitmen dalam penelitian di bidang ini. Selanjutnya, University of Southampton dan DePaul University  masing-masing  memiliki  7  artikel.  University  of  North  Florida,  University  of Johannesburg, Universitat de València, Universiti Teknologi MARA, dan Università degli Studi di Firenze, masing-masing menyumbang 6, 5, 5, 5, dan 5 artikel. Kontribusi dari institusi-institusi ini menunjukkan diversifikasi geografis dalam pemahaman dan penelitian tentang pemasaran EWOM, serta peran yang aktif dari berbagai institusi pendidikan tinggi dalam mengembangkan pengetahuan di  bidang  ini.  Florida  State  University  dan  Queensland  University  of  Technology  berkontribusi dengan  masing-masing  4  artikel.  Meskipun  dalam  jumlah  yang  lebih  kecil,  kontribusi  ini  tetap menjadi bagian penting dari kerangka penelitian pemasaran EWOM secara global.
Tabel 5. Sepuluh Institusi Teratas Berdasarkan Jumlah Artikel
Institusi Total Artikel (TA) The Hong Kong Polytechnic University 9 University of Southampton 7 DePaul University 7 University of North Florida 6 University of Johannesburg 5 Universitat de València 5 Universiti Teknologi MARA 5 Università degli Studi di Firenze 5 Florida State University 4 Queensland University of Technology 4
Pada  tabel  6  menyajikan  daftar  sepuluh  penulis  teratas  beserta  jumlah  publikasi  dalam domain pemasaran EWOM di era media sosial. Berdasarkan Tabel 6, Choi, Y., memiliki total empat artikel  dalam  domain  ini,  meskipun  dengan  jumlah  kutipan  yang  relatif  rendah,  yaitu  28.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  karya-karyanya  mungkin  belum  mencapai  tingkat  perhatian  yang  signifikan dalam  literatur ilmiah. Di sisi  lain, Chu, S.C., memiliki  jumlah artikel  yang sama, namun dengan total  kutipan  yang  jauh  lebih  tinggi,  mencapai  298.  Ini  menunjukkan  bahwa  karyanya  telah memberikan  kontribusi  yang  substansial  dalam  pengembangan  pemahaman  tentang  pemasaran EWOM,  dengan  rata-rata  kutipan  per  artikelnya  mencapai  5,321429.sedangkan  dengan  Kim,  J.,
JAMEK (JURNAL AKUTANSI MANAJEMEN EKONOMI DAN KEWIRAUSAHAAN) Vol 4, No2, Mei 2024 ISSN 2774-809X(media online) Hal 167-176
memiliki  empat  artikel,  dengan  total  kutipan  116.  Meskipun  jumlah  kutipan  per  artikelnya  lebih rendah daripada Chu, namun Kim tetap memberikan kontribusi yang berarti dalam literatur ilmiah, dengan rata-rata kutipan per artikel sebesar 1,380952. Namun, tidak semua penulis mencapai tingkat kutipan yang tinggi. Petrescu, M., misalnya, memiliki jumlah artikel yang sama dengan Choi, Y., tetapi dengan total kutipan  yang tergolong rendah, hanya 6. Ini  menunjukkan  bahwa karya-karya Petrescu mungkin belum mendapat pengakuan yang signifikan dalam literatur ilmiah. Selanjutnya, penulis seperti Andreu, L., dan Cheung, M.L., memiliki kontribusi yang signifikan dengan jumlah artikel yang lebih sedikit, namun dengan total kutipan yang mencolok. Rata-rata kutipan per artikel adalah 3,880952 dan 4,97619, secara berturut-turut, menunjukkan dampak yang besar dari karya- karya dalam pengembangan pemahaman tentang pemasaran EWOM
Tabel 6. Sepuluh Penulis Teratas Berdasarkan Jumlah Artikel
Penulis TA TK ACPA Choi, Y., 4 28 0,5 Chu, S.C., 4 298 5,321429 Kim, J., 4 116 1,380952 Petrescu, M., 4 6 0,107143 Andreu, L., 3 163 3,880952 Cheung, M.L., 3 209 4,97619 Israeli, A.A., 3 16 0,380952 Izogo, E.E., 3 21 0,5 Karjaluoto, H., 3 44 1,047619 Lee, C., 3 44 1,047619
Analisis  ini  menggambarkan  hasil  author  co-citation  dengan  cited  authors.  Berdasarkan analisis referensi yang dikutip dari 470  artikel, telah diidentifikasi 713 penulis dari 28972 dengan kriteria minimal 15 dokumen yang diterbitkan. Berdasarkan analisis author co-citation, seperti yang tergambar  dalam  Gambar  3,  menunjukkan  bahwa  penulis  yang  paling  sering  co-citation  adalah Henning-Thurau T. (260 citation), Walsh G. (255 citasi), Law R. (209 citasi), Mayzlin D (162 citasi), Gwinner K. P. (184 citasi), dan Gremler D. D. (175 citasi). Daftar penulis yang sering dikutip ini menunjukkan kontribusi yang luar biasa terhadap literatur EWOM
Gambar 3. Jaringan berdasarkan Co-Cited Authors
Analisis co-citation hasil kocitasi jurnal dengan jurnal yang dikutip. Seperti yang tergambar dalam Gambar 3, menunjukkan bahwa jurnal yang paling sering dikutip adalah journal of business research,  journal  of  interactive  marketing,  journal  of  marketing  journal  of  marketing  research, computer in human behavior, journal of consumer research dan tourism management . Daftar jurnal yang  sering  dikutip  ini  menandakan  signifikansi  jurnal-jurnal  ini  bagi  para  peneliti  yang  tertarik pada subjek EWOM
Gambar 4. Jaringan Berdasarkan Co-Cited journal
Analisis  kolaborasi  penulis  melihat  bagaimana  peneliti  terhubung  satu  sama  lain  dan menganalisis pola kolaborasi antara penulis. Ini memberikan wawasan tentang jaringan kolaborasi di  antara  peneliti  dan  lembaga,  serta  produktivitas  dan  dampak  dari  kolaborasi  tersebut.  Ini mengidentifikasi  kolaborasi  yang  paling  produktif,  institusi  yang  paling  produktif,  dan  distribusi kolaborasi  di  dalam  dan  lintas  disiplin.  Informasi  ini  dapat  digunakan  untuk  mendukung pengembangan  strategi  penelitian  dan  untuk  mengevaluasi  dampak  keputusan  pendanaan  dan kebijakan.
Gambar 5. Co-occurence berdasarkan author Keyword
Penelitian  bertujuan  ini  memberikan  gambaran  umum  tentang  perkembangan  dan  tren dalam penelitian tentang pemasaran EWOM di era media sosial. Data yang disajikan dari Tabel 2 menunjukkan  bahwa  terdapat  470  artikel  yang  ditinjau  dari  152  jurnal,  dengan  total  579  penulis yang  berafiliasi  dengan  160  institusi  dari  69  negara,  dan  jumlah  referensi  yang  dikutip  sebanyak 15056. Dari sini, peneliti dapat melihat bahwa penelitian tentang pemasaran EWOM telah mendapat perhatian  yang  signifikan  dari  komunitas  akademik  di  berbagai  belahan  dunia.    Analisis  tren publikasi menyoroti pertumbuhan yang signifikan dalam jumlah artikel yang diterbitkan dari tahun 2009  hingga  2023.  Meskipun  pada  awalnya  jumlah  publikasi  relatif  rendah,  namun  terjadi peningkatan  konsisten  setiap  tahunnya.  Ini  mencerminkan  minat  dan  perhatian  yang  meningkat terhadap topik pemasaran EWOM dalam komunitas akademik dan industri.
Dari Tabel 2, kita juga melihat informasi tentang 10 jurnal teratas yang membedakan diri berdasarkan jumlah artikel, total kutipan, dan rata-rata kutipan per artikel. Jurnal " Developments In Marketing  Science  Proceedings  Of  The  Academy  Of  Marketing  Science "  memiliki  kontribusi
terbesar dalam  jumlah artikel,  meskipun dengan tingkat dampak  yang relatif rendah. Di sisi  lain, jurnal seperti " International Journal Of Advertising " dan " Journal Of Marketing Communications " menonjol  dengan  rata-rata  kutipan  per  artikel  yang tinggi,  menunjukkan  dampak  yang  signifikan dalam literatur ilmiah. Pada analisis distribusi negara, terlihat bahwa penelitian tentang pemasaran EWOM melibatkan kontribusi dari berbagai negara di seluruh dunia. Amerika, Inggris, dan India menonjol  dengan  jumlah  artikel  tertinggi,  namun  kontribusi  dari  negara-negara  lain  seperti Australia,  Spanyol,  China,  dan  Korea  Selatan  juga  signifikan.  Ini  menunjukkan  bahwa  topik  ini memiliki  dampak  global  dan  minat  yang  luas  di  kalangan  peneliti  dari  berbagai  latar  belakang. Selanjutnya,  dalam  analisis  kolaborasi  penulis,  terlihat  bahwa  ada  jaringan  kolaborasi  yang  kuat antara  peneliti  dari  berbagai  institusi.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  kerja  sama  lintas  institusi  dan lintas  negara  memainkan  peran  penting  dalam  pengembangan  pengetahuan  tentang  pemasaran EWOM.

## 4. KESIMPULAN
Analisis  bibliometrik  tentang  pemasaran Electronic  Word  of  Mouth  (eWOM) dalam  era media  sosial  mengungkapkan  beragam  wawasan  penting.  Pertama,  tren  publikasi  menunjukkan peningkatan signifikan dalam jumlah artikel tentang eWOM sejak 2009, mencerminkan minat yang terus berkembang dalam topik ini. Jurnal-jurnal utama seperti "Developments In Marketing Science Proceedings Of The Academy Of Marketing Science", "International Journal Of Advertising", dan "Journal  Of  Marketing  Communications"  memainkan  peran  kunci  dalam  mendorong  diskusi  dan penelitian  tentang  eWOM.  Kedua,  analisis  menyoroti  kontribusi  terbesar  dari  Amerika  Serikat, Inggris, dan India dalam penelitian tentang pemasaran eWOM,  menunjukkan dampak global dari topik  ini.  Institut-institut  seperti  The  Hong  Kong  Polytechnic  University,  University  of Southampton,  dan  DePaul  University  menonjol  sebagai  kontributor  utama  dalam  menghasilkan pengetahuan tentang eWOM. Ketiga, penulis-penulis produktif dan berpengaruh seperti Chu, S.C., Kim, J., dan Andreu, L. berperan dalam pengembangan pemahaman tentang eWOM. Analisis co- citation  menyoroti  jurnal-jurnal  utama  seperti  "Journal  of  Business  Research"  dan  "Journal  of Interactive Marketing" sebagai pusat perhatian dalam diskusi akademik tentang eWOM. Analisis ini memberikan  pemahaman  yang  mendalam  tentang  perkembangan  dan  kontribusi  dalam  studi pemasaran  eWOM  di  era  media  sosial.  Ini  merupakan  sumber  informasi  berharga  bagi  para akademisi, praktisi, dan pengambil keputusan dalam  memahami tren dan dinamika dalam  bidang ini.

## REFERENCES
[1] M. J. Pour and Z. Lotfiyan, “A new framework of electronic word-of-mouth in social networking sites: the system- based approach,” Int. J. Internet Mark. Advert. , vol. 14, no. 1, pp. 48–70, 2020.
[2] T. C. Zhang, B. A. Omran, and C. Cobanoglu, “Generation Y’s positive and negative eWOM: use of social media and mobile technology,” Int. J. Contemp. Hosp. Manag. , vol. 29, no. 2, pp. 732–761, 2017.
[3] N. Marmaya et al. , “Determinant Factors Influencing EWOM among generation Y in Malaysia,” Int. J. Acad. Res. Bus. Soc. Sci. , vol. 10, no. 4, pp. 459–467, 2020.
[4] S.  Levy,  Y.  Gvili,  and  H.  Hino,  “Engagement  of  ethnic-minority  consumers  with  electronic  word  of  mouth (eWOM) on social media: The pivotal role of intercultural factors,” J. Theor. Appl. Electron. Commer. Res. , vol. 16, no. 7, pp. 2608–2632, 2021.
[5] M. A. Rahaman, H. M. K. Hassan, A. Al Asheq, and K. M. A. Islam, “The interplay between eWOM information and purchase intention on social media: Through the lens of IAM and TAM theory,” PLoS One , vol. 17, no. 9, p. e0272926, 2022.
[6] Z. Shen, “A persuasive eWOM model for increasing consumer engagement on social media: evidence from Irish fashion micro-influencers,” J. Res. Interact. Mark. , vol. 15, no. 2, pp. 181–199, 2021.
[7] H. Inegbedion, E. Inegbedion, A. Asaleye, E. Obadiaru, and F. Asamu, “Use of social media in the marketing of agricultural products and farmers’ turnover in South-South Nigeria,” F1000Research , vol. 9, 2020.
[8] T. Hennig-Thurau, K. P. Gwinner, G. Walsh, and D. D. Gremler, “Electronic word-of-mouth via consumer-opinion platforms: what motivates consumers to articulate themselves on the internet?,” J. Interact. Mark. , vol. 18, no. 1, pp. 38–52, 2004.
[9] A. K. Olugbodi, “The impact of social media on 21st century businesses growth: a case study-background check international limited, nigeria,” Texila Int. J. Manag. , vol. 8, no. 1, pp. 14–25, 2022.
[10] A. M. Mulunda, M. Mukabi, and R. Macharia, “The Effect of Social Media Marketing on Sales Growth of Small and Medium Enterprises in the Fashion Industry in Nairobi County, Kenya,” Int. J. Bus. Manag. Entrep. Innov. , vol. 3, no. 2, pp. 62–71, 2021.
[11] M. L. Cheung, G. Pires, and P. J. Rosenberger, “The influence of perceived social media marketing elements on consumer–brand engagement and brand knowledge,” Asia  Pacific J. Mark. Logist. , vol. 32, no. 3, pp. 695–720,
2020.
[12] S. M. Yusoff and A. A. M. A. Azmel, “Brand awareness: The influence of social media during the COVID-19 pandemic,” BASKARA J. Bus. Entrep. , vol. 5, no. 1, pp. 68–82, 2022.
[13] A. A. Alalwan, N. P. Rana, Y. K. Dwivedi, and R. Algharabat, “Social media in marketing: A review and analysis of the existing literature,” Telemat. informatics , vol. 34, no. 7, pp. 1177–1190, 2017.
[14] D.  Venciute,  V.  Auruskeviciene,  and  J.  Reardon,  “The  impact  of  social  media  marketing  on  new  venture performance,” Corp. Commun. An Int. J. , vol. 28, no. 5, pp. 788–810, 2023.
[15] E. D. Brocato, N. J. White, K. Bartkus, and A. A. Brocato, “Social media and marketing education: A review of current practices in curriculum development,” J. Mark. Educ. , vol. 37, no. 2, pp. 76–87, 2015.
[16] L. Ellitan, L. G. D. Harvina, and R. S. H. Lukito, “The effect of social media marketing on brand image, brand trust, and purchase intention of somethinc skincare products in surabaya,” J. Entrep. Bus. , vol. 3, no. 2, pp. 104– 114, 2022.
[17] H. R. Attaallah, “Factors affecting the adoption of social media marketing in small and medium-sized businesses,” Int. J. Res. Commer. Manag. Stud. , vol. 4, no. 6, pp. 125–135, 2022.
[18] H. Keinänen and O. Kuivalainen, “Antecedents of social media B2B use in industrial marketing context: customers’ view,” J. Bus. Ind. Mark. , vol. 30, no. 6, pp. 711–722, 2015. [19] S. S. Sohail et al. , “Multi-criteria decision making-based waste management: A bibliometric analysis,” Heliyon , 2023.
[20] N. Donthu, S. Kumar, D. Mukherjee, N. Pandey, and W. M. Lim, “How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines,” J. Bus. Res. , vol. 133, pp. 285–296, 2021.
[21] É. Gauthier, “Bibliometric analysis of scientific and technological research: a user’s guide to the methodology.”
Citeseer, 1998.
[22] F. Farhat, S. S. Sohail, F. Siddiqui, R. R. Irshad, and D. Ø. Madsen, “Curcumin in wound healing—a bibliometric analysis,” Life , vol. 13, no. 1, p. 143, 2023.
[23] A. K. Lingappa, A. Shah, and A. O. Mathew, “Academic, Family, and Peer Influence on Entrepreneurial Intention of  Engineering  Students,” Sage  Open ,  vol.  10,  no.  3,  p.  2158244020933877,  2020, doi:
10.1177/2158244020933877.
[24] A.  Abhi  Rafdhi,  E.  Soeryanto  Soegoto,  E.  Neni  Hayati,  H.  Saputra,  R.  Untsa  Mega,  and  M.  Ihsan  Rifaldi, “Economic  growth  and  its  influence  on  environment  sustainability:  A  bibliometric  analysis  using  VOSviewer application,” J. East. Eur. Cent. Asian Res. , vol. 10, no. 1, 2023.
[25] N. J. Van Eck and L. Waltman, “Citation-based clustering of publications using CitNetExplorer and VOSviewer,”
Scientometrics , vol. 111, pp. 1053–1070, 2017.
[26] Y.  Hou  and  Z.  Yu,  “A  bibliometric  analysis  of  synchronous  computer-mediated  communication  in  language learning using VOSviewer and CitNetExplorer,” Educ. Sci. , vol. 13, no. 2, p. 125, 2023.
[27] T.  Bartol,  “Smallholders  and  small-scale  agriculture:  Mapping  and  visualization  of  knowledge  domains  and research trends,” Cogent Soc. Sci. , vol. 9, no. 1, p. 2161778, 2023.
[28] S. Luckyardi, E. Soeryanto Soegoto, R. Jumansyah, N. Puspa Dewi, and R. Untsa Mega, “A bibliometric analysis of climate smart agriculture research using vosviewer,” Moroccan J. Chem. , vol. 10, no. 3, 2022.
[29] F. Contreras and G. Abid, “Social sustainability studies in the 21st century: A bibliometric mapping analysis using VOSviewer Software,” Pakistan J. Commer. Soc. Sci. , vol. 16, no. 1, pp. 167–203, 2022.
[30] Y. Feng et al. , “Study on bibliometric visualization of sustainable city based on vosviewer (2008-2021),” in E3S
Web of Conferences , 2022, vol. 350, p. 1004.
[31] D.  Li,  M.  Zuo,  and  X.  Hu,  “Global  trends  in  research  of  treatment  on  bladder  cancer  with  Chinese  medicine monomer from 2000 to 2021: a bibliometric analysis,” J. Oncol. , vol. 2022, no. 1, p. 3382360, 2022.
[32] R. Abdullah, A. Wahab, and A. H. Habbe, “Implementation Sharia of Marketing in Islamic Concept,” Dinasti Int. J. Econ. Financ. Account. , vol. 2, no. 5, pp. 489–499, 2021.