## Jurnal Penelitian Kehutanan Wallacea
Akreditasi LIPI: 764/AU1/P2MI-LIPI/10/2016
Akreditasi KEMENRISTEKDIKTI: 36b/E/KPT/2016
eISSN 2407-7860 pISSN 2302-299X
www.jurnal.balithutmakassar.org

## DAYA SAING WISATA PADA WILAYAH ZONA PEMANFAATAN TAMAN NASIONAL DI INDONESIA
(Tourism competitiveness on the utilization zone of National Park in Indonesia)
Fauziah Eddyono 1 * , Dudung Darusman 2 , Ujang Sumarwan 3 , Tutut Sunarminto 4 1 Program Studi Manajemen Ekowisata dan Jasa Lingkungan
2 Departemen Manajemen Hutan
3 Departemen Ilmu Keluarga dan Konsumen
4 Departemen Konservasi Sumber Daya Hutan dan Ekowisata
Institut Pertanian Bogor (IPB University)
Gedung Fakultas Kehutanan, Jl. Lingkar Akademik, Kampus IPB Dramaga Bogor, Jawa Barat ,16680, Indonesia
Article Info ABSTRAK
Article History:
Received 18 June 2020;
Accepted 01 July 2021; Published online 25 August 2021
Kata Kunci: Ekowisata, pariwisata, klaster wilayah
Keywords: Ecotourism, destination, regional cluster
How to cite this article: Eddyono , F., Darusman, D., Sumarwan, U., & Sunarminto, T. (2021). Tourism competitiveness on the utilization zone of National Park in Indonesia. Jurnal Penelitian Kehutanan Wallacea, 10 (2), 145-164.        :
http://dx.doi.org/10.183
30/jwallacea.2021.vol10i ss2pp145-164
Indonesia  memiliki  daya  tarik  wisata  alam  pada  zona  pemanfaatan  Taman  Nasional  yang tersebar  di  wilayah  kabupaten  dan  kota  di  Nusantara.  Zona  pemanfaatan  Taman  Nasional memiliki  kondisi  lingkungan  yang  mendukung  dan  sangat  berpotensi  untuk  pengembangan pariwisata alam, khususnya ekowisata. Zona pemanfaatan ini memiliki endowment dan added value berupa atraksi keragaman ekosistem khas Indonesia. Zona pemanfaatan Taman Nasional memerlukan unsur pelancar berupa daya saing wisata di wilayah kabupaten dan kotanya agar lebih  mudah  diakses  oleh  wisatawan  terutama  dari  mancanegara  dan  untuk  memudahkan wisatawan  memenuhi  kebutuhannya  selama  berwisata.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis efektifitas potensi faktor daya saing wisata dalam mendukung aktivitas wisata di 54 wilayah zona pemanfaatan Taman Nasional. Desain penelitian ini menggunakan 20 faktor daya saing wisata. Data dianalisis dengan metode analisis klaster dan skala multidimensional, serta pendekatan metode Importance Performance Analysis (IPA). Penelitian ini menemukan 3 klaster wilayah berdasarkan karakteristik potensi daya saing wisatanya, yaitu klaster wilayah luar  Pulau  Jawa  dan  Bali,  klaster  wilayah  Pulau  Jawa,  dan  klaster  wilayah  Bali.  Berdasarkan efektifitas  potensi  daya  saing,  masing-masing  klaster  dapat  diklasifikasian  menurut  skala prioritas  pembangunan  dan  pengembangan  daya  saing  wisatanya.  Oleh  karena  itu,  perlu diusulkan  kepada  pemerintah  pusat,  pemerintah  daerah,  manajemen  Taman  Nasional,  dan pihak  yang  berkepentingan  lainnya  untuk  melakukan  inovasi  kebijakan  melalui  mekanisme tata  kelola Destination  Management  Organization (DMO)  dalam  upaya  mengoptimalkan faktor-faktor  daya  saing  wisata  di  wilayahnya,  sehingga  wilayah  tersebut  kompetitif  dan berkelanjutan.

## ABSTRACT
Indonesia  has  various  natural  tourist  attractions  existed  in  the  utilization  zones  of  National Parks,  scattered  in  regencies  and  cities  within  the  archipelago.  The  utilization  zone  has  a supportive environmental condition and very potential for the development of natural tourism, especially  ecotourism.  This  utilization  zone  has  endowment  and  added  value  in  the  form  of attractions  of  Indonesia's  unique  ecosystem  diversity.  The  utilization  zone  of  Natural  Park requires  supporting  elements  in  the  form  of  tourism  competitiveness  in  regencies  and  cities  to make  them  more  accessible  to  tourists,  mostly  foreign  tourists,  and  also  make  it  easier  for tourists  to  meet  their  needs  while  traveling.  This  study  aimed  to  analyze  the  effectiveness  of tourism competitiveness factors in 54 areas of the utilization zone  of National Park. This study design  used  20  factors  of  tourism  competitiveness.  The  data  were  analyzed  using  the  cluster method  and  multidimensional  scale,  as  well  as  the  Importance  Performance  Analysis  (IPA) approach. This study found three regional clusters based on the characteristics of the potential for tourism competitiveness, namely the outside regional cluster of Java and Bali Islands, cluster of  Java  Island,  and  cluster  of  Bali  region.  Based  on  the  effectiveness  of  potential  for competitiveness, each cluster can be classified as a priority scale for building and developing of tourism  competitiveness.  Therefore,  it  is  necessary  to  propose  to  the  central  government,  local governments,  National  Park  management,  and  other  related  parties  to  innovate  policies innovations through the Destination Management Organization (DMO) governance mechanism in  an  effort  to  optimize  tourism  competitiveness  factors  in  their  regions, so  that  ecotourism  in their regions is competitive and sustainable.
Read online  : Scan this QR code with your Smart phone
or mobile device to read online.
©JPKW-2021. Open access under CC BY-NC-SA license
*  Corresponding author. Tel: +62 251621677 Fax: +62 2518621256
 E-mail address fauziaheddyono@yahoo.co.id (F. Eddyono)

## I. PENDAHULUAN
Saat  ini  Indonesia  memiliki  54  Taman Nasional yang tersebar di 34 Provinsi (KLHK, 2017 ).  Taman  Nasional  di  Indonesia merupakan  kawasan  pelestarian  alam  yang memiliki  ciri-ciri  khas  biodiversitas  dan ekosistem yang berfungsi sebagai perlindungan  sistem  penyangga  kehidupan dan  dikelola  menurut  sistem  zonasi  yang dimanfaatkan  untuk  tujuan  penelitian,  ilmu pengetahuan, pendidikan, menunjang budidaya,  budaya,  pariwisata,  dan  rekreasi (KLHK, 2006 ). Sistem zonasi Taman Nasional merupakan  suatu  proses  pengaturan  ruang dalam  Taman  Nasional  yang  dibedakan menurut  fungsi  dan  kondisi  ekologis,  sosial, ekonomi, dan budaya masyarakat yang terdiri dari  zona  inti,  zona  rimba  dan  zona perlindungan bahari, zona pemanfaatan, zona tradisional,  zona  religi,  dan  zona  khusus (KLHK, 2006 ).  Dari  sekian  zona  yang  ada  di Taman  Nasional,  salah  satu  zona  dengan kondisi  lingkungan  yang  mendukung  dan sangat  berpotensi  untuk  pengembangan pariwisata alam khususnya ekowisata adalah zona  pemanfaatan.  Berdasarkan  definisi tersebut,  zona  pemanfaatan  merupakan bagian  Taman  Nasional  yang  letak,  kondisi, dan  potensi  alamnya  dimanfaatkan  untuk kepentingan  pariwisata  alam  (KLHK, 2006 ). Artinya,  dalam  mengembangkan  pariwisata alam utamanya ekowisata di Taman Nasional, zona  pemanfaatan  cenderung  dioptimalkan pengembangan  daya  tarik  wisatanya  dengan tidak mengesampingkan unsur-unsur keberlanjutan terutama pada unsur konservasi.
Zona pemanfaatan ini memiliki anugerah ( endowment ) dan nilai tambah ( added value ) berupa  atraksi  keragaman  ekosistem  khas Indonesia,  daya  tarik  alam  yang  indah  dan unik,  kegiatan  religi  yang  masih  dipelihara dan  dipergunakan  oleh  masyarakat,  situs budaya  dan  sejarah  (Perpustakaan  KLHK, 2003),  serta  keragaman  budaya  adat masyarakat lokal berupa kehidupan harmoni alam.  Di  zona  pemanfaatan,  wisatawan  bisa menikmati  suasana  alam  yang  alami, bertualang di alam terbuka, menyapa burung, bermain  air,  menghirup  udara  segar,  dan mengalami  sendiri  kehidupan  masyarakat lokal, sehingga memurnikan kembali jiwa dan raga  (KLHK, 2017 ).  Selain  itu,  zona
pemanfaatan  Taman  Nasional  juga  memiliki infrastruktur  penerapan  elemen  ekowisata yang  menjadi  pilar-pilar  keberlanjutan destinasi ekowisata seperti elemen konservasi  alam,  hubungan  komunitas  lokal dan pelestarian aset budaya, operasionalisasi, serta  keamanan  dan  keselamatan  aktivitas ekowisata (Eddyono, 2020 ). Namun,  pembangunan  perekonomian melalui  pengembangan  pariwisata  alam  di kawasan  konservasi  juga  harus  ditata  secara hati-hati.  Fungsi,  jasa dan  produk  komponen keanekaragaman  hayati,  serta  besarnya  nilai ekonomi  yang  dihasilkan  tidak  akan  dapat diperoleh  secara lestari jika sumber dayanya sendiri  tidak  dikelola  secara  lestari. Penyelenggaraan  perlindungan  ekosistem  di Taman  Nasional  sangat  penting  untuk dioptimalkan  karena  flora  dan  fauna  langka serta  ekosistem  unik  merupakan  daya  tarik yang signifikan bagi wisatawan. Pertumbuhan ceruk  pariwisata  yang  berfokus  pada pengalaman  dan  kunjungan  pada  situs  yang rentan  untuk  mengamati  dan  mempelajari spesies  beserta  ekosistemnya,  mampu meningkatkan pembelajaran pada wisatawan tentang  lingkungan,  namun  membawa  risiko kerusakan  flora,  fauna,  dan  ekosistem tersebut  (WTO, 2004 ).  Komponen  ganda  ini (nilai  ekologis  dan  nilai  wisatawan) merupakan  tantangan  untuk  memastikan pengembangan  pariwisata  tanpa  merusak ekosistem  yang  sensitif.  Ekowisata  dapat memberikan  manfaat  yang  diharapkan  bagi konservasi  dan  pengembangan  masyarakat, sehingga  harus  menjadi  kegiatan  yang  layak secara ekonomi melalui kunjungan wisatawan.  Kunjungan  wisatawan  Taman Nasional  akan  mampu  memberikan  insentif bagi pembiayaan konservasi di situs tersebut dan  kebermanfaatan  ekonomi  masyarakat lokal.
Faktanya,  untuk  berwisata  ke  zona pemanfaatan Taman Nasional dan menjelajahi  kawasan  konservasi  tidak  selalu mudah.  Sebagian  besar  kawasan  ini  tidak mudah  dijangkau  karena  wilayah  alami cenderung  berada  di  wilayah  pedalaman (KLHK, 2017 ).  Lokasi  zona  pemanfaatan Taman  Nasional  yang  tersebar  di  seluruh kawasan  Indonesia  umumnya  terletak  pada remote  area ,  sehingga  menjadi  kendala menuju  zona  tersebut.  Jarak  tempuh  dari ibukota  provinsi  yang  jauh  dan  transportasi
yang  terbatas,  cenderung  menghambat percepatan pengembangan ekowisata di zona pemanfaatan Taman
Nasional. Selain lokasinya  yang  jauh,  aksesibilitas  menuju kawasan juga masih terbatas terutama di luar Pulau  Jawa  yang  umumnya  disebabkan  oleh kondisi  transportasi  dan  infrastruktur (Supriyanto  &  Sari, 2014 ).  Sebagai  contoh, untuk  mencapai  Taman  Nasional  Danau Sentarum yang terletak di Kabupaten Kapuas Hulu,  Kalimantan  Barat,  dari  Jakarta membutuhkan  waktu  perjalanan  hingga  23 jam  dengan  biaya  mencapai  hingga  Rp 11.000.000,00 (sebelas juta rupiah) per orang (Arie, 2015 ). Kondisi ini kemudian menyebabkan  rendahnya  nilai  daya  saing wisata  dan  pengembangan  ekowisata  di kawasan pelestarian alam.
Berdasarkan  hal  tersebut,  dibutuhkan suatu  kajian  lebih  komprehensif  terkait analisis potensi daya saing wisata di wilayah kabupaten  dan  kota  yang  memiliki  wilayah teritorial zona pemanfaatan Taman Nasional. Daya  saing  wisata  suatu  wilayah  adalah tentang  kemampuan  wilayah  tersebut  untuk mengoptimalkan daya tariknya bagi penduduk  dan  non-penduduk,  memberikan layanan pariwisata yang berkualitas, inovatif, dan  menarik  kepada  konsumen,  dan mendapatkan pangsa pasar di pasar domestik dan  mancanegara.  Di  samping  itu,  sekaligus memastikan  bahwa  sumber  daya  yang tersedia  mendukung  pariwisata  dan  dapat digunakan  secara  efisien  dengan  tata  kelola yang  berkelanjutan  (Dupeyras  &  Maccallum, 2013 ). Pilihan destinasi wisata tetap menjadi salah  satu  keputusan  pertama  dan  paling penting  yang  dilakukan  oleh  wisatawan. Keputusan tersebut pada gilirannya sebagian besar  tergantung  pada  sejumlah  faktor eksternal,  seperti  citra  negara,  aksesibilitas, daya tarik, keselamatan, dan lain-lain (Cizmar & Weber, 1999 ). Daya saing destinasi wisata yang optimal merupakan  unsur  pelancar  yang  dapat memudahkan  wisatawan  mengakses  dan mengunjungi  zona  pemanfaatan  Taman Nasional, serta memenuhi berbagai kebutuhan  wisatawan  selama  melakukan aktivitas wisata. Dengan demikian, penelitian ini  bertujuan  untuk  menganalisis  potensi daya  saing  wisata  di  wilayah  kabupaten  dan kota  yang  memiliki  wilayah  teritorial  zona pemanfaatan Taman Nasional. Output
penelitian  ini  diharapkan  dapat  menemukan suatu konsep inovasi kebijakan alternatif dan aplikatif  dalam  upaya  mengoptimalkan kinerja  pembangunan  dan  pengembangan daya  saing  wisata  di  wilayah  kabupaten  dan kota yang memiliki teritorial zona pemanfaatan Taman Nasional di Indonesia.

## II. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  bulan Maret  –  Juni  2019  yang  berfokus  pada pengukuran  efektifitas  daya  saing  terhadap 54  wilayah  kabupaten  dan  kota  di  Indonesia yang  memiliki  teritorial  zona  pemanfaatan Taman  Nasional.  Kegiatan  penelitian  terdiri dari pengumpulan, pengukuran, dan pengolahan  data-data  sekunder  pihak eksternal melalui metode penelitian kepustakaan (Zed, 2004 ). Sumber utama data sekunder  pada  penelitian  ini  adalah  data resmi  yang  telah  tersedia  pada  Badan  Pusat Statistik  (BPS),  Website  hotel,  PT  Persero Angkasa  Pura,  Kementerian  Kehutanan  dan Lingkungan  Hidup  (KLHK),  Kementerian Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan  Rakyat (Kemenpupera),  Kementerian  Pendidikan dan  Kebudayaan  (Kemendikbud),  dan United Nations  Educational,  Scientific  and  Cultural Organization (UNESCO)  (Lampiran  1). Pengukuran data pada penelitian ini mengacu pada metode yang dirilis oleh:
1. Travel  &  Tourism  Competitiveness  Index (TTCI). Metode ini digunakan sebagai alat ukur  daya  saing  pariwisata  yang  terdiri dari  indeks  skor  daya  saing  perjalanan berdasarkan  tiga  belas  pilar.  Pilar-pilar tersebut  antara  lain  peraturan  dan regulasi  kebijakan,  regulasi  lingkungan, keselamatan  dan  keamanan,  kesehatan dan  kebersihan,  prioritas  perjalanan  dan pariwisata,  infrastruktur  transportasi udara,  infrastruktur  transportasi  darat, infrastruktur pariwisata, teknologi informasi  dan  komunikasi,  infrastruktur, daya  saing  harga  dalam  perjalanan  dan industri pariwisata, sumber daya manusia, dan  persepsi  pariwisata  nasional,  serta sumber daya alam dan budaya (Calderwood & Soshkin, 2019 ).
2. Competitiveness  Monitor (CM).  Metode  ini menggunakan  delapan  indikator  untuk melihat  daya  saing.  Indikator  tersebut antara lain pengaruh pariwisata,
persaingan  tingkat  harga,  perkembangan infrastruktur,  lingkungan,  sumber  daya manusia, keterbukaan, sosial, dan kemajuan teknologi (WTTC, 2002 ).
3. Indicator  Measuring  Competitiveness  in Tourism (IMCT).  Kerangka  kerja  yang digunakan  dalam  metode  ini  terdiri  dari tiga jenis indikator yang dapat diterapkan untuk  mengukur  daya  saing  di  bidang pariwisata,  yaitu  inti,  suplemen,  dan pengembangan masa depan. Penelitian ini menggunakan  indikator  inti  yang  terdiri dari  produk  domestik  bruto  langsung pariwisata, pendapatan pariwisata,
menginap  di  semua  jenis  akomodasi, ekspor  layanan  pariwisata,  produktivitas tenaga  kerja  dalam  layanan  pariwisata, paritas  daya  beli  dan  harga  pariwisata, persyaratan  visa,  sumber  daya  alam  dan keanekaragaman  hayati,  sumber  daya budaya dan kreatif, kepuasan pengunjung, dan  rencana  aksi  pariwisata  nasional (Dupeyras & Maccallum, 2013 ).
Seluruh  indikator  daya  saing  wisata dikonversi  pada  skala  1  hingga  7,  semakin tinggi  skor  daya  saing  maka  kinerja pariwisata  tersebut  semakin  baik.  Rumus standar  untuk  mengonversi  setiap  indikator
Tabel 1. Rata-rata faktor daya saing wisata per klaster

## Table 1. Average tourism competitiveness factors per cluster
Faktor daya saing wisata (Tourism competitiveness factor) Klaster (Cluslter) Luar Pulau Jawa dan Bali (Ousite of Java and Bali Islands) Pulau Jawa (Java Islands) Bali ( Bali )
1. Keamanan wilayah ( Area security ) 4,7 2,2 6,1 2.  Kesehatan dan kebersihan ( Health & hygiene ) 3,6 4,1 4,4 3.  Akomodasi penginapan ( Lodging accommodation ) 2,8 2,5 2,9 4.  Produktivitas tenaga kerja ( Labor productivity ) 2,2 1,7 2,7 5.  Sumber daya manusia ( Human resources ) 3,2 3,2 4,0 6.  Nilai daya beli ( Purchasing power value ) 6,3 6,0 5,6 7.  Daya saing harga ( Price competitiveness ) 6,4 6,2 5,5 8.  Teknologi informasi dan komunikasi ( Information technology & communication ) 1,7 2,2 4,0 9.  Kebijakan pariwisata ( Tourism policy ) 1,6 2,0 1,5 10.  Infrastruktur transportasi udara ( Air transportation infrastructure ) 2,4 2,4 3,3 11.  Infrastruktur transportasi darat ( Land transportation infrastructure ) 2,9 2,6 2,9 12.  Infrastruktur layanan pariwisata ( Tourist service infrastructure ) 1,9 1,9 5,3 13.  Keterbukaan menerima wisatawan asing ( International tourism openess ) 1,6 1,1 1,2 14.  Keberlanjutan lingkungan ( Environment sustainability ) 6,4 6,0 4,2 15.  Sumber daya budaya ( Culture resources ) 2,2 2,4 3,3 16.  Pembangunan sosial ( Social development ) 3,0 3,3 2,0 17.  Keanekaragaman spesies flora ( Diversity of flora species ) 6,1 6,1 6,1 18.  Keanekaragaman spesies fauna ( Diversity of fauna species) 6,3 6,4 6,3 19.  Kelangkaan gejala alam ( Scarcity of natural phenomena ) 6,5 6,7 6,7 20.  Aksesibilitas menuju situs ( Accessibility to the site ) 6,0 5,2 5,7
menggunakan  skala  1  ke  7  (Calderwood  & Soshkin, 2019 ) adalah:
6  × ( 𝑐𝑜𝑢𝑛𝑡𝑟𝑦 𝑠𝑐𝑜𝑟𝑒  − 𝑠𝑎𝑚𝑝𝑙𝑒 𝑚𝑖𝑛𝑖𝑚𝑢𝑚 𝑠𝑎𝑚𝑝𝑙𝑒 𝑚𝑎𝑥𝑖𝑚𝑢𝑚 − 𝑠𝑎𝑚𝑝𝑙𝑒 𝑚𝑖𝑛𝑖𝑚𝑢𝑚 ) + 1
Untuk  indikator  yang  nilainya  lebih  tinggi  namun menunjukkan  hasil  yang  lebih  buruk,  maka dinormalisasi menggunakan formula:
−6  × ( 𝑐𝑜𝑢𝑛𝑡𝑟𝑦 𝑠𝑐𝑜𝑟𝑒  − 𝑠𝑎𝑚𝑝𝑙𝑒 𝑚𝑖𝑛𝑖𝑚𝑢𝑚 𝑠𝑎𝑚𝑝𝑙𝑒 𝑚𝑎𝑥𝑖𝑚𝑢𝑚 − 𝑠𝑎𝑚𝑝𝑙𝑒 𝑚𝑖𝑛𝑖𝑚𝑢𝑚 ) + 7
Keterangan: Country score = skor daya saing masing-masing faktor pada suatu wilayah. Sample minimum = skor terendah dari keseluruhan populasi (wilayah). Sample maximum = skor tertinggi dari keleluruhan populasi (wilayah).
Dalam  upaya  mengefisiensikan  dan mengefektifkan pengambilan kebijakan terkait  optimalisasi  pengembangan  dan pembangunan  daya  saing  wisata  di  54 wilayah  kabupaten  dan  kota  yang  secara teritorial memilki Taman Nasional,
dibutuhkan  segmentasi  wilayah.  Segmentasi wilayah  dilakukan  berdasarkan  potensi  20 (dua  puluh)  indeks  daya  saing  wisata ( Lampiran  1 ).  Data  daya  saing  wisata dianalisis  menggunakan  metode K-means clustering pada perangkat lunak SPPS (Arthur &  Vassilvitskii,  2006).  Pengujian  validasi  dan profiling  klaster  menggunakan  nilai R Squared antara  0  sampai  1.  Nilai  0 menunjukkan  tidak  ada  perbedaan  antar kelompok  dan  nilai  1  menunjukkan perbedaan  maksimum  antar  kelompok  (Hair et  al. , 2010 ).  Uji  statistik  yang  digunakan untuk  memastikan  perbedaan  pada  tiap klaster adalah uji F dengan angka signifikansi di  bawah  0,05  (Hair et  al ., 2010 ). Analisis multidimensional  skala  digunakan untuk mengevaluasi  posisi  kompetitif  daya  saing pariwisata pada suatu wilayah. Multidimensional  skala  merupakan  sebuah kelas  prosedur  untuk  merepresentasikan persepsi  dan  preferensi  responden  secara spasial dengan menggunakan tampilan visual. Selain  itu,  multidimensional  skala  juga digunakan untuk meneliti kesamaan ( similarity ) dan ketidaksamaan ( dissimilarity ) satu  objek  yang  direpresentasikan  dengan jarak  ( distance )  melalui  pengamatan  letak titik  dalam  bidang  berdimensi  dua  atau  tiga. Pengkajian  atas  keandalan  dan  validitas
solusi menggunakan:
1. Indeks  kesesuaian  nilai  (R  kuadrat)  0.6 atau  lebih  dianggap  dapat  diterima (Malhotra, 2019 ),
2. Nilai stress merupakan  indikasi  kualitas solusi skala multidimensional (Kruskal & Wish, 1978 ; Malhotra, 2010 ).
Setelah dilakukan analisis skala multidimensional, selanjutnya menginterprestasikan tampilan visual melalui  pendekatan  metode Importance Performance Analysis (IPA) (Martilla & James, 1977 ).  IPA  telah  diterima  secara  umum  dan dipergunakan  pada  berbagai  bidang  kajian karena  mudah  diterapkan  dan  menampilkan hasil  analisis  yang  memudahkan  usulan perbaikan  kinerja  (Martınez-Celdrán et  al. , 2003 ).  Penggunaan  metode  ini  bertujuan menilai  potensi  daya  saing  dan  tingkat kebutuhan  pelaksanaan  program  inovasi kebijakan  pembangunan  dan  pengembangan daya saing wisata pada suatu wilayah.

## III.   HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Hasil Penelitian
Setelah dilakukan proses awal klasterisasi dan iterasi melalui program SPSS versi  23.00,  ditemukan  klaster  yang  lebih tepat  dalam  mengelompokkan  54  wilayah zona pemanfaatan berdasarkan potensi daya saingnya.  Uji  beda  terhadap  masing-masing klaster menggunakan uji F (Hair et al. , 2010 ). Hasil  uji  F  menginformasikan  faktor  daya saing  keamanan  wilayah,  kesehatan  dan kebersihan, nilai daya beli, daya saing harga, teknologi informasi dan komunikasi, infrastruktur  layanan  wisata,  keterbukaan terhadap
wisatawan mancanegara, keberlanjutan  lingkungan,  sumber  daya budaya,  dan  pembangunan  sosial  yang merupakan  faktor  dengan  karakteristik tersendiri  pada  masing-masing  klaster  dan menjadi  faktor  pembeda  antar  klaster. Berdasarkan  analisis  dari final  output , ditemukan indeks daya saing pariwisata pada masing-masing klaster ( Tabel 1 ). Berdasarkan  hasil  metode  klaster K-means ,  ditemukan  3  (tiga)  klaster berdasarkan potensi daya saing pada wilayah kabupaten  dan  kota  tersebut,  yaitu  wilayah klaster  luar  Pulau  Jawa  dan  Bali,  wilayah klaster  Pulau  Jawa,  dan  wilayah  klaster  Bali
( Lampiran  2 ).  Tafsiran  klaster  wilayah  luar Jawa–Bali memiliki  karakteristik pada faktor nilai  daya  beli,  indeks  harga  hotel, keberlanjutan  lingkungan,  keanekaragaman spesies  flora,  keanekargaman  spesies  fauna, kelangkaan  gejala  alam,  dan  aksesibilitas. Karakteristik  daya  saing  destinasi  yang signifikan  membedakannya  dengan  klaster lain  pada  faktor  nilai  daya  beli,  daya  saing harga, dan keberlanjutan lingkungan. Klaster ini  diindikasikan  sebagai  klaster  wilayah berbiaya  rendah  dan  memiliki  keberlanjutan lingkungan.
Klaster wilayah
Jawa memiliki karakteristik daya saing destinasi pada faktor keamanan wilayah, nilai daya beli, daya saing harga, keanekaragaman spesies flora, keanekaragaman  spesies  fauna,  kelangkaan gejala  alam,  dan  aksesibilitas  menuju  situs. Klaster  ini  diindikasikan  sebagai  destinasi berbiaya rendah dan terjamin keamanannya. Karakteristik  daya  saing  destinasi  yang membedakannya  dengan  klaster  lain  adalah faktor  keamanan  wilayah,  nilai  daya  beli, daya  saing  harga,  menerima  wisatawan mancanegara,  sumber  daya  budaya,  dan pembangunan sosial.
Klaster Bali hanya memiliki satu anggota,
yaitu Kabupaten Buleleng. Kabupaten Buleleng
memiliki teritorial
zona pemanfaatan  Taman  Nasional  Bali  Barat. Wilayah ini memiliki indeks daya saing wisata tertinggi  (6-7)  dan  terindikasi  memiliki
efektifitas  daya  saing  yang  paling  optimal  di Indonesia. Indeks daya saing wisata tertinggi pada  wilayah  ini  adalah  faktor  keamanan wilayah, kesehatan dan kebersihan, infrastruktur layanan pariwisata, keterbukaan  menerima  wisatawan  asing, sumber  daya  budaya,  pembangunan  sosial, keanekaragaman
spesies flora, keanekaragaman  spesies  fauna,  kelangkaan gejala alam, dan aksesibilitas menuju situs. Di antara  faktor-faktor  daya  saing  tersebut, faktor yang membedakannya secara signifikan  dengan  klaster  lain  ialah  pada faktor  keamanan  wilayah,  kesehatan  dan kebersihan, infrastruktur layanan pariwisata, keterbukaan  menerima  wisatawan  asing, sumber  daya  budaya,  dan  pembangunan sosial.  Klaster  ini  diindikasikan  sebagai klaster  pariwisata  yang  berbiaya  tinggi  jika dibandingkan dengan klaster lain.
Analisis skala multidimensional digunakan  untuk  memberikan  wawasan tentang potensi faktor daya saing pariwisata pada klaster wilayah kabupaten dan kota luar Jawa–Bali  yang  nilai stress nya  sebesar  0,11 dan  indeks  kesesuaiannya  (R  kuadrat) sebesar  0,97  (>0,6).  Menurut  Kruskal  dan Wish ( 1978 ) nilai stress tersebut dikategorikan sempurna dan indeks kesesuaian  dikategorikan  dapat  diterima (Malhotra, 2010 )  ( Gambar  1 ).  Berdasarkan Gambar  1 ,  terdapat  kecocokan  linear  antara perbedaan  dan  jarak  dari  daya  saing  wisata
Gambar 1 . Jarak dan disparitas daya saing wisata pada klaster wilayah luar Pulau Jawa dan Bali (bulat putih mewakili perbedaan jarak dan disparitas pada klaster wilayah; bulat hitam mewakili kesamaan karakteristik daya saing wisata pada klaster wilayah)
Figure 1. Distances and disparities of tourism competitiveness in outside regional cluster of Java and Bali Islands (white dots represent differences in distances and disparities in regional clusters; black dots represent similarities in the characteristics of tourism competitiveness in regional clusters)
dalam wilayah klaster.
Berdasarkan Gambar  2 ,  posisi  faktor daya  saing  infrastruktur  transportasi  udara, kesehatan  dan  kebersihan,  sumber  daya budaya,  kebijakan  pariwisata,  teknologi informasi dan komunikasi, serta infrastruktur layanan pariwisata memiliki efek yang sama, yaitu  berada  pada  kuadran  2  (Martilla  & James, 1977 ).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa potensi  daya  saing  sudah  sangat  optimal, sehingga belum memerlukan inovasi kebijakan  pembangunan  dan  pengembangan daya  saing  yang  sangat  tidak  mendesak. Temuan  juga  mengungkapkan  bahwa  daya saing  yang  relatif  optimal  dan  berada  pada kuadran 4 (Martilla & James, 1977 ), sehingga belum memerlukan  inovasi kebijakan pembangunan dan pengembangan daya saing wisata  yang  belum  mendesak  pada  aspek produktivitas  tenaga  kerja,  akomodasi penginapan, infrastruktur transportasi darat, keterbukaan  menerima  wisatawan  asing, pembangunan  sosial,  sumber  daya  manusia, dan keamanan wilayah.
Selain  itu,  faktor  daya  saing  kesehatan dan  kebersihan,  keanekaragaman  spesies flora, keanekaragaman spesies fauna, kelangkaan  gejala  alam,  daya  saing  harga, nilai daya beli, dan keberlanjutan lingkungan berada pada kuadran 1. Hal ini menunjukkan bahwa  tingkat potensi daya saing cenderung belum  optimal,  sehingga  dibutuhkan  inovasi kebijakan  pembangunan  dan  pengembangan daya  saing  yang  mendesak.  Pada  klaster  ini
ditemukan  bahwa  faktor  daya  saing aksesibilitas  menuju  situs  (berada  pada kuadran  3)  (Martilla  &  James, 1977 ) merupakan  faktor  daya  saing  wisata  yang sangat  tidak  optimal,  sehingga  memerlukan inovasi kebijakan pembangunan dan pengembangan yang sangat mendesak. Menurut hasil perhitungan skala multidimensional  posisi  keefektifan  daya saing  wisata,  wilayah  kabupaten  dan  kota yang  memiliki  teritorial  zona  pemanfaatan Taman  Nasional  pada  klaster  wilayah  luar Pulau  Jawa  dan  Bali  memiliki  ukuran stress sebesar  0,30  dan  indeks  kesesuaian (R-kuadrat)  sebesar  0,62  (>0,6).  Menurut Kruskal dan Wish (1978) nilai stress tersebut dikategorikan istimewa dan indeks kesesuaian  dikategorikan  dapat  diterima (Malhotra, 2010 )  yang  dijelaskan  juga  pada Gambar  3 .  Ilustrasi Diagram  Shepard ( Gambar 3 ) memberikan distribusi jarak dan disparitas antar wilayah kabupaten dan kota pada  klaster  ini.  Seperti  yang  terlihat, terdapat  kecocokan  linear  antara  perbedaan dan jarak dari wilayah-wilayah dalam klaster.
Berdasarkan Gambar 4 , zona pemanfaatan  Taman  Nasional  Wakatobi, Bantimurung Bulusaraung, Gunung Tambora, Rawa  Aopa  Watumohai,  Gunung  Palung, Gandang  Dewata,  Manupeu  Tanah  Daru, Laiwangi Wanggameti, Way Kambas, Gunung Rinjani,  Aketajawe  Lolobata,  Bukit  Barisan, dan  Sebangau  memiliki  potensi  daya  saing wisata yang sama, yaitu berada pada kuadran
Gambar 2 . Efektifitas faktor daya saing wisata pada klaster wilayah luar Pulau Jawa dan Bali Figure 2. The effectiveness of tourism competitiveness factors  in outside  regional cluster of  Java and Bali Islands
2. Hal ini mengindikasikan bahwa wilayah-wilayah  tersebut  memiliki  potensi daya saing wisata yang sudah sangat optimal, sehingga  sangat  tidak  memerlukan  inovasi kebijakan  pembangunan  dan  pengembangan daya  saing  yang  mendesak  di  wilayahnya. Temuan juga mengungkapkan bahwa wilayah kabupaten  dan  kota  yang  relatif  sudah optimal  daya  saing  wisatanya  adalah  zona pemanfaatan  Taman  Nasional  Kelimutu, Zamrud,  Tanjung  Puting,  Danau  Sentarum, Manusela,  Betung  Kerihun,  Wasur,  dan Komodo (berada pada kuadran 4) (Martilla & James, 1977 ). Hal ini mengindikasikan bahwa wilayah-wilayah  tersebut  sudah  memiliki daya  saing  wisata  yang  optimal,  sehingga belum memerlukan  inovasi kebijakan pembangunan dan pengembangan daya saing pariwisata yang belum mendesak.
Penelitian  ini  juga  menemukan  bahwa wilayah  kabupaten  dan  kota  yang  memiliki teritorial  zona  pemanfaatan  Taman  Nasional Kepulauan  Togean,  Teluk  Cendrawasih, Bunaken,  Batang  Gadis,  Berbak,  Taka Bonerate,  Bogani  Nani  Wartabone,  Lore Rindu,  Kerinci  Seblat,  dan  Sembilang menunjukkan  tingkat  keefektifannya  dengan berada  pada  kuadran  1  (Martilla  &  James, 1977 ).  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa wilayah-wilayah  tersebut  cenderung  berada pada  tingkat  optimalisasi  daya  saing  wisata yang belum optimal, sehingga membutuhkan inovasi kebijakan pembangunan dan pengembangan daya saing yang mendesak.
Wilayah  kabupaten  dan  kota  yang memiliki  teritorial  zona pemanfaatan Taman Nasional  Bukit  Duabelas,  Kutai,  Siberut, Kayan  Mentarang,  Bukit  Baka  Bukit  Raya, Lorenz,  Gunung  Leuser,  dan  Tesso  Nilo  yang berada  pada  kuadran  3  (Martilla  &  James, 1977 ), menunjukkan tingkat kompetitif daya saing  wisata  yang  sangat  tidak  optimal, sehingga  memerlukan  inovasi  kebijakan pembangunan dan pengembangan daya saing wisata  yang  sangat  mendesak  pada wilayah-wilayah tersebut.
Klaster  wilayah  Jawa  memiliki  7  indeks daya  saing  tertinggi  yang  terdiri  dari keamanan wilayah, nilai daya beli, daya saing harga, keanekaragaman spesies flora, keanekaragaman  spesies  fauna,  kelangkaan gejala alam, dan aksesibilitas menuju situs. Di antara  faktor-faktor  tersebut,  faktor  yang membedakannya  dengan  klaster  lain  adalah faktor keamanan wilayah, nilai daya beli, dan daya  saing  harga,  sehingga  klaster  ini  bisa diindikasikan  sebagai  pariwisata  berbiaya rendah dan terjamin keamanannya ( Tabel 1 ). Berdasarkan hasil perhitungan skala multidimensional,  keefektifan  posisi  daya saing  pariwisata  klaster  wilayah  Jawa memiliki  ukuran stress sebesar  0,12  dan indeks  kesesuaian  (R-kuadrat)  sebesar  0,95 (>0,6)  yang  dijelaskan  juga  pada Gambar  5 . Menurut Kruskal dan Wish ( 1978 ) nilai stress tersebut dikategorikan sempurna dan indeks kesesuaian  dikategorikan  dapat  diterima (Malhotra, 2010 ). Diagram  Shepard yang
Gambar  3 .  Jarak  dan  disparitas  antar  kabupaten/kota  pada  klaster  wilayah  luar  Pulau  Jawa (bulat  putih  mewakili  perbedaan  jarak  dan  disparitas  pada  klaster  wilayah;  bulat  hitam mewakili kabupaten/kota yang memiliki kesamaan daya saing wisata pada klaster wilayah) Figure  3. Distances  and  disparities  between  regencies/cities  in  outside  regional  cluster  of  Java Island (white dots represent differences in distances and disparities in regional clusters; black dots represent regencies/cities that have similar tourism competitiveness in regional clusters)
diilustrasikan  dalam Gambar  5 ,  terdapat kecocokan linier antara perbedaan dan jarak dari daya saing wisata dalam klaster wilayah zona pemanfaatan di Pulau Jawa.
Berdasarkan Gambar 6 , faktor daya saing kesehatan  dan  kebersihan,  aksesibilitas menuju situs, keanekaragaman spesies fauna, daya  saing  harga,  dan  nilai  daya  beli menunjukkan  tingkat  keefektifan  yang hampir  sama,  yaitu  berada  pada  kuadran  2 (Martilla & James, 1977 ). Hal ini mengindikasikan  bahwa  klaster  tersebut sudah  memiliki  daya  saing  yang  sangat optimal  (Martilla  &  James, 1977 ),  sehingga faktor  daya  saing  pada  kuadran  ini  belum memerlukan inovasi kebijakan pembangunan dan pengembangan yang sangat mendesak.
Temuan  yang  lainnya  menunjukkan bahwa  faktor  daya  saing  keanekaragaman spesies  flora,  kelangkaan  gejala  alam, keberlanjutan lingkungan, keamanan wilayah, dan infrastruktur layanan wisata berada pada tingkat  keefektifan  yang  sama,  yaitu  berada pada kuadran 4 (Martilla & James, 1977 ). Hal ini mengindikasikan bahwa faktor daya saing
pada  kuadran  ini  sudah  optimal  dalam mendukung  aktivitas  pariwisata  di  wilayah tersebut,  sehingga  belum  memerlukan inovasi kebijakan pembangunan dan pengembangan yang belum mendesak.
Temuan  juga  mengungkapkan  bahwa daya saing wisata yang relatif belum optimal berada  pada  kuadran  1  (Martilla  &  James, 1977 ).  Temuan  tersebut  terdiri  dari  faktor daya  saing  sumber  daya  manusia,  sumber daya budaya, akomodasi penginapan, teknologi  informasi  dan  komunikasi,  dan infrastruktur  transportasi  darat.  Hal  ini mengindikasikan  bahwa  faktor-faktor  daya saing  pada  kuadran  ini  memerlukan  inovasi kebijakan  pembangunan  dan  pengembangan yang mendesak.
Selain itu, faktor daya saing pembangunan  sosial,  keterbukaan  terhadap wisatawan  asing,  pembangunan  sosial, keterbukaan  terhadap  wisatawan  asing, produktivitas tenaga kerja,  dan infrastruktur transportasi  juga  menunjukkan  tingkat ketidakefektifan  yang  hampir  sama,  yaitu berada  pada  kuadran  3  (Martilla  &  James,
TN1= Aketajawe Lolobata TN2=  Bantimurung Bulusaraung TN3=  Batang Gadis TN4=  Berbak TN5= Betung Kerihun TN6=  Boganinani Wartabone TN7=  Baka Hills Raya Hills  TN8=  Barisan Selatan Hills TN9= Dua Belas Hills TN10=  Tigapuluh Hills TN11=  Bunaken TN12=  Sentarum Lake TN13=  Gandang Dewata TN14=  Leuser Mountain TN15=  Palung Mountain TN16=  Rinjani Mountain TN17=  Tambora Mountain TN18=  Kayan Mentarang TN19=  Kelimutu TN20=  Togean Island TN21=  Kerinci Seblat TN22=  Komodo TN23=  Kutai TN24=  Laiwangi Wanggameti TN25=  Lore Lindu TN26=  Lorenz TN27=  Manupeu Tanah Daru  TN28=  Manusela TN29=  Rawa Aopa Watumohai  TN30=  Sebangau TN31=  Sembilang TN32=  Siberut TN33=  Taka Bonerate TN34=  Puting Cape TN35=  Cendrawasih Bay TN36=  Tesso Nilo TN37=  Wakatobi TN38=  Wasur TN39=  Way Kambas TN40=  Zamrud
Gambar 4 . Posisi kompetitif wilayah zona pemanfaatan Taman Nasional pada klaster wilayah luar Pulau Jawa dan Bali (n=40 Taman Nasional)
Figure 4. The competitive position of the utilization zone of National Park in outside regional cluster of Java and Bali Islands (n=40 National Parks)
1977 ). Hal ini mengindikasikan bahwa faktor daya  saing  pada  kuadran  ini  sangat  tidak optimal,  sehingga  membutuhkan  inovasi kebijakan  pembangunan  dan  pengembangan yang sangat mendesak.
Berdasarkan  hasil  perhitungan  skala multidimensional,  posisi  kompetitif  wilayah kabupaten  dan  kota  yang  memiliki  teritorial zona  pemanfaatan  Taman  Nasional  klaster Pulau  Jawa  memiliki  ukuran stress sebesar 0,22  dan  indeks  kesesuaian  (R-kuadrat) sebesar  0,81  (>0,6)  yang  dijelaskan  juga dalam Gambar 7 . Menurut Kruskal dan Wish ( 1978 )  nilai stress tersebut  dikategorikan
sempurna dan indeks kesesuaian dikategorikan  dapat  diterima  (Malhotra,
2010 ). Diagram  Shepard ( Gambar  7 ) menunjukkan  bahwa  terdapat  kecocokan linear  antara  perbedaan  dan  jarak  dari wilayah-wilayah  zona  pemanfaatan  dalam klaster wilayah Jawa.
Berdasarkan
Gambar 8 , wilayah kabupaten  dan  kota  yang  memiliki  teritorial zona  pemanfaatan  Taman  Nasional;  Gunung Merapi dan Baluran memiliki efek yang sama, yaitu berada pada kuadran
2.
Wilayah-wilayah tersebut dikategorikan sebagai  wilayah  yang  memiliki  daya  saing
Gambar  5 .  Jarak  dan  disparitas  daya  saing  wisata  pada  klaster  wilayah  Jawa  (bulat  putih mewakili perbedaan jarak dan disparitas pada klaster wilayah; bulat hitam mewakili kesamaan karakteristik daya saing wisata pada klaster wilayah)
Figure 5. Distances and disparities of tourism competitiveness in Java regional cluster (white dots represent  differences  in  distances  and  disparities  in  regional  clusters;  black  dots  represent similarities in the characteristics of tourism competitiveness in regional clusters)
Gambar 6 . Efektifitas faktor daya saing wisata pada klaster wilayah zona pemanfaatan di Pulau Jawa Figure 6 . The effectiveness of tourism competitiveness factors in the utilization zone cluster on Java Island
wisata  yang  sangat  optimal,  sehingga  belum memerlukan inovasi kebijakan pembangunan dan  pengembangan  yang  mendesak.  Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa wilayah kabupaten  yang  memiliki  teritorial  zona pemanfaatan  Taman  Nasional  Kepulauan Seribu  dan Ujung Kulon berada  pada tingkat keefektifan  yang  sama,  yaitu  berada  pada kuadran  4.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa wilayah-wilayah  pada  kuadran  tersebut sudah  memiliki  daya  saing  yang  optimal,
sehingga belum memerlukan inovasi kebijakan  pembangunan  dan  pengembangan yang mendesak.
Selain  itu,  wilayah  kabupaten  dan  kota yang  memiliki  teritorial  zona  pemanfaatan Taman Nasional Gunung Merbabu,
Karimunjawa,  Meru  Betiri,  Alas  Purwo menunjukkan  tingkat  keefektifan  daya  saing wisata yang hampir sama, yaitu berada pada kuadran  1  (Martilla  &  James, 1977 ).  Hal  ini mengindikasikan  bahwa  wilayah-wilayah
Gambar 8. Efektifitas faktor  daya  saing  wisata  pada  klaster  wilayah zona  pemanfaatan  pulau Jawa Figure 8. The effectiveness of tourism competitiveness factors in the utilization zone cluster ofJava Island
Gambar 7. Jarak dan disparitas antar kabupaten/kota pada klaster wilayah pulau Jawa (bulat putih  mewakili  perbedaan  jarak  dan  disparitias  pada  klaster  wilayah;  bulat  hitam  mewakili kabupaten/kota yang memiliki kesamaan daya saing wisata pada klaster wilayah) Figure 7. Distances and disparities between regencies/cities in clusters of outside regional cluster of  Java  Island  (white  dots  represent  differences  in  distances  and  disparities  in  regional  clusters; black  dots  represent  regencies/cities  that  have  similar  tourism  competitiveness  in  regional clusters)
yang  berada  dalam  kuadran  tersebut  belum memiliki  daya  saing  wisata  yang  optimal, sehingga  memerlukan  inovasi  kebijakan pembangunan  dan  pengembangan  yang mendesak.
Wilayah  zona  kabupaten  yang  memiliki teritorial  zona  pemanfaatan  Taman  Nasional Gunung  Halimun  Salak,  Gunung  Ciremai, Gunung Gede Pangrango, dan Bromo Tengger Semeru juga menunjukkan kondisi yang yang sama,  yaitu  berada  pada  kuadran  3.  Hal  ini mengindikasikan  bahwa  wilayah-wilayah pada  kuadran  tersebut  belum  memiliki  daya saing  yang  optimal,  sehingga  memerlukan inovasi kebijakan pembangunan dan pengembangan daya saing wisata yang sangat mendesak.
Secara  sistematis,  potensi  daya  saing wisata  dan  urgensi  pembenahan  daya  saing wisata pada wilayah klaster dirangkum dalam Lampiran  3 dan Lampiran  4 .  Rangkuman tersebut dapat memberi pengetahuan kepada pengambil  kebijakan  dalam  merumuskan inovasi  kebijakan  terkait  pembangunan  dan pengembangan skala prioritas di wilayah-wilayah  kabupaten  dan  kota  yang memiliki  teritorial  zona  pemanfaatan  Taman Nasional.

## B. Pembahasan
Dalam  upaya  memperkuat  daya  saing wisata  pada  54  wilayah  zona  pemanfaatan Taman Nasional di Indonesia, perlu dilakukan pembenahan  berdasarkan  klaster  dan berdasarkan  tingkat  urgensinya.  Penelitian ini mengusulkan segmentasi wilayah-wilayah tersebut  diklasterisasi  berdasarkan  kinerja 20 faktor daya saing wisata pada tiga klaster wilayah  geografis,  yaitu  klaster  wilayah  luar Pulau  Jawa–Bali,  klaster  wilayah  Pulau  Jawa, dan  klaster  wilayah  Bali.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  klastering  pada  zona pemanfaatan Taman Nasional perlu  dibenahi berdasarkan  karakteristik  daya  saing  wisata dari masing-masing klaster.
Kelemahan  daya  saing  wisata  di  klaster wilayah  teritorial  zona  pemanfaatan  luar Pulau  Jawa  disebabkan  oleh  rendahnya kinerja  daya  saing  pada  faktor  dan aksesibilitas menuju situs, sehingga memerlukan inovasi kebijakan pembangunan dan  pengembangan  yang  sangat  mendesak. Wilayah teritorial zona pemanfaatan tersebut adalah Taman Nasional Bukit Duabelas, Kutai,
Siberut,  Kayan  Mentarang,  Bukit  Baka  Bukit Raya, Lorenz, Gunung Leuser, dan Tesso Nilo.
Namun,  klaster  wilayah  teritorial  luar pulau  Jawa  juga  memiliki  faktor  daya  saing wisata  yang  sudah  sangat  optimal  seperti infrastruktur  transportasi  udara,  kesehatan dan  kebersihan,  sumber  daya  budaya, kebijakan pariwisata, teknologi informasi dan komunikasi,  serta  infrastruktur  layanan pariwisata, sehingga sangat tidak memerlukan inovasi kebijakan pembangunan dan  pengembangan  daya  saing  yang mendesak  di  wilayahnya.  Wilayah-wilayah tersebut  adalah  zona  pemanfaatan  Taman Nasional Wakatobi, Bantimurung
Bulusaraung,  Gunung  Tambora,  Rawa  Aopa Watumohai, Gunung Palung, Gandang Dewata,
Manupeu Tanah Daru, Laiwangi Wanggameti, Way  Kambas,  Gunung  Rinjani,  Aketajawe Lolobata, Bukit Barisan, dan Sebangau.
Kelemahan pada klaster wilayah teritorial  zona  pemanfaatan  Pulau  Jawa terletak pada faktor daya saing pembangunan sosial,  keterbukaan  terhadap  wisatawan asing,  produktivfitas  tenaga  kerja,  dan infrastruktur  transportasi  udara,  sehingga masih memerlukan inovasi kebijakan pembangunan dan pengembangan daya saing yang  sangat  mendesak  di  wilayahnya. Wilayah-wilayah  tersebut  adalah  zona pemanfaatan  Taman  Nasional  Gunung Halimun Salak, Gunung Ciremai, Gunung Gede Pangrango, dan Bromo Tengger Semeru. Namun  pada  klaster  wilayah  zona pemanfaatan Pulau Jawa ada beberapa faktor yang  sudah  sangat  optimal  kinerja  daya saingnya,  seperti  kesehatan  dan  kebersihan, aksesibilitas  menuju  situs,  keanekaragaman spesies fauna, daya saing harga, dan nilai daya beli,  sehingga  masih  belum  memerlukan inovasi kebijakan pembangunan dan pengembangan  daya  saing  yang  sangat mendesak  di  wilayahnya.  Wilayah-wilayah tersebut  adalah  zona  pemanfaatan  Taman Nasional Gunung Merapi dan Baluran.
Sementara  Kabupaten  Buleleng  yang memiliki  Taman  Nasional  Bali  Barat, membentuk  kelompok  tersendiri  yang  unik dan menampilkan kinerja yang unggul dalam hal faktor daya saing. Lebih khusus lagi, hasil analisis  menyiratkan  bahwa  wilayah  ini memiliki  keunggulan  kompetitif  dan  lebih sukses  menjadi  destinasi  wisata  di  pasar pariwisata  global  walaupun  variabel  daya
saing harga pada kabupaten ini relatif sangat rendah. Namun, perlu dicermati bahwa faktor kompetitif harga merupakan salah satu faktor komponen  penting  dalam  daya  saing  wisata secara  keseluruhan.  Oleh  karena  itu,  penting bagi  pembuat  kebijakan  untuk  membuat kebijakan  terkait  harga  agar  Kabupaten Buleleng  dapat  mengoptimalkan  daya  saing wisatanya  secara  keseluruhan.  Semakin terjangkau dan murah biaya wisata, semakin banyak  wisatawan  mancanegara  yang  akan datang ke wilayah tersebut (Judisseno, 2017 ). Secara singkat, faktor daya saing harga dalam industri  pariwisata  sebaiknya  cenderung memperhitungkan  biaya  yang  lebih  rendah, sehingga  dapat  meningkatkan  daya  tarik wisata  pada  wilayah  tersebut  (Dupeyras  & Maccallum, 2013 )
Daya  tarik  suatu  destinasi  merupakan konsep  luas  yang  saling  terkait  erat  dengan gagasan  daya  saing  dan kualitas  pengalaman pariwisata.  Agar  kompetitif  di  pasar pariwisata global, destinasi harus mempertahankan  dan  mengembangkan  daya tarik dan kekhasannya. Hal ini ada kaitannya dengan  pengalaman  wisata,  yaitu  tentang menghubungkan  orang  dan  pengunjung dengan  apa  yang  mewakili  identitas  suatu destinasi,  terutama  sumber  daya  alam  dan budayanya, serta cara hidupnya (Calderwood & Soshkin, 2019 ).
Dengan  demikian,  pilihan  destinasi wisata  tetap  menjadi  salah  satu  keputusan pertama dan paling penting yang dibuat oleh wisatawan. Keputusan tersebut pada gilirannya  sebagian  besar  tertuju  pada sejumlah  faktor  eksternal,  seperti  citra negara, aksesibilitas, daya tarik, keselamatan, dan lain-lain (Cizmar & Weber, 2000 ). Pilihan destinasi  juga  tertuju  pada  maskapai, operator  tur,  hotel,  dan  layanan  pariwisata lainnya (Ritchie & Crouch, 2003 ). Oleh sebab itu,  berbagai  inovasi  kebijakan  dibutuhkan dalam upaya membangun dan mengembangkan
destinasi pariwisata. Kebijakan  dapat  memainkan  peran  penting dalam  pengembangan  daya  tarik  pariwisata pada  suatu  wilayah.  Insentif  untuk  menjadi lebih kompetitif dan lebih menarik disediakan oleh kerangka kerja  kelembagaan yang  dinamis,  dapat  mendorong  rancangan dukungan kebijakan yang baik di bidang-bidang yang berdampak pada lingkungan  pariwisata  yang  kompetitif  dan
berkelanjutan (Calderwood & Soshkin, 2019 ). Lalu  bagaimana  korelasi  antara  daya saing  wisata  pada  wilayah  teritorial  dengan pengembangan  ekowisata  di  kawasan konservasi  seperti  Taman  Nasional  secara berkelanjutan?  Sejumlah  penelitian  telah menunjukkan bahwa faktor daya saing wisata dapat mempengaruhi kedatangan wisatawan, di  antaranya  faktor  daya  saing  aksesibilitas transportasi, cuaca, lingkungan, ekonomi, dan durasi perjalanan (Cho, 2003 ; Van der Merwe &  Saayman, 2008 ;  Taylor  &  Ortiz, 2009 ; Albalate & Bel, 2010 ; Eddyono et al., 2020b ). Dengan  demikian,  kinerja  daya  saing  akan sangat  berpengaruh  terhadap  kunjungan wisatawan  ke  destinasi  wisata  termasuk  ke Taman  Nasional  (Eddyono et  al. , 2020a ). Kinerja daya saing wisata di wilayah geografis Taman Nasional yang tinggi akan memberikan  indikasi  kunjungan  wisatawan yang  lebih  baik.  Berdasarkan  hal  tersebut, dapat dipahami bahwa daya saing yang lebih baik akan memberikan ruang bagi peningkatan jumlah kunjungan wisatawan ke objek-objek  wisata  potensial  yang  ada  di suatu wilayah, termasuk kunjungan ke Taman Nasional.  Terdapat  manfaat  timbal  balik antara  pariwisata  yang  dikelola  secara berkelanjutan dan konservasi alam. Pariwisata  tersebut  memiliki  potensi  yang signifikan untuk berkontribusi pada
konservasi  keanekaragaman  hayati  yang merupakan komponen penting dari lingkungan  alam  yang  dinikmati  oleh wisatawan.  Pariwisata  juga  dapat  menjadi ancaman  bagi  konservasi.  Namun,  semakin banyak  kasus  pariwisata  yang  justru memberikan  manfaat  bagi  konservasi  dan memberi  insentif  dalam  industri,  khususnya masyarakat  lokal,  serta  insentif  ekonomi untuk  melindungi  keanekaragaman  hayati. Dengan demikian, pariwisata dapat memainkan  peran  positif  dalam  peningkatan kesadaran dan pendidikan konsumen melalui saluran distribusi yang luas, dan memberikan insentif  ekonomi  untuk  konservasi  (WTO, 2004 ). Berdasarkan  hal  tersebut,  tingginya tingkat pertumbuhan jumlah wisatawan akan menjamin keberlanjutan konservasi di Taman Nasional  karena  ada  jaminan  dana  untuk konservasi  yang  berasal  dari  kunjungan wisatawan  (WTO, 2004 ).  Terkait  adanya standar carrying capacity di zona
pemanfaatan  Taman  Nasional  dalam era tourism 4.0 seperti saat ini, jumlah kunjungan wisatawan  bisa  direkayasa  antriannya melalui  inovasi  teknologi.  Menurut  laporan UNWTO edisi 2019, saat ini muncul tren yang mendorong  pertumbuhan  pariwisata melalui penerapan teknologi digital dengan pendekatan teknologi kecerdasan buatan. Hal tersebut  menyebabkan  semakin  banyak destinasi  yang  mengukur  pariwisata  secara real time dalam mengelola arus wisatawan ke arah  yang  lebih  baik  melalui  teknologi kecerdasan buatan (UNWTO, 2020 ). Praktik rekayasa antrian wisatawan akan efektif jika didukung oleh daya saing wisata di wilayah  teritorialnya  (di  luar  Taman Nasional).  Wisatawan  yang  menunggu antrian sebelum masuk ke zona pemanfaatan Taman  Nasional  dapat  melakukan  aktivitas pariwisata  di  luar  Taman  Nasional,  sehingga cenderung akan berdampak langsung terhadap perekonomian masyarakat lokal. Dengan demikian, pemangku kepentingan  di  wilayah  teritorial  Taman
Nasional  perlu  memperkuat  daya  saing wisatanya, sehingga pengembangan ekowisata  di  kawasan  konservasi  (Taman Nasional)  dapat  terwujud  secara sustainable . Berbagai inovasi kebijakan ini bisa diterapkan melalui  pendekatan  tata  kelola Destination Management Organization (DMO), yaitu suatu forum  tata  kelola  di  wilayah  dan  destinasi yang  anggotanya  terdiri  dari  seluruh pemangku  kepentingan yang ada  di kawasan wisata. Dengan terbentuknya DMO, sedikitnya mampu  mengurangi  konflik  kewenangan antara  pemerintah  nasional  dan  pemerintah daerah (Sulistyadi et al., 2020 ). Di satu pihak, pemerintah  daerah  diberikan  otonomi seluas-luasnya  di  wilayahnya.  Namun  di  lain pihak,  ada  sebagian  wilayah  daerah  yang dipertahankan  sebagai  kewenangan  pusat. Selain  itu,  DMO  memiliki  tugas  menangani manajemen  kunjungan,  penelitian  dan pengembangan pariwisata, komunikasi pemasaran pariwisata, melakukan koordinasi antara  pemangku  kepentingan  pariwisata, manajemen  krisis,  pengembangan  sumber daya  manusia,  keuangan  dan  modal  usaha, serta  kualitas  pengalaman  pengunjung  yang mengadopsi prinsip-prinsip pariwisata berkelanjutan  (Sulistyadi et  al. , 2017 ). Dengan adanya forum kolaboratif seperti ini, kompetensi dari para pemangku kepentingan
dapat bersinergi untuk menghasilkan outcome yang  lebih  baik  daripada  bekerja secara parsial. Kolaborasi dan sinergitas dari pemangku  kepentingan  diharapkan  mampu mengoptimalkan kinerja daya saing wisata di wilayah  kabupaten  dan  kota  yang  memiliki teritorial  zona pemanfaatan  Taman Nasional, sehingga  wilayah  tersebut  kompetitif  dan berkelanjutan.

## IV. KESIMPULAN DAN SARAN

## A. Kesimpulan
Dalam  upaya  penguatan  daya  saing wisata pada 54 Taman Nasional di Indonesia, agar zona pemanfaatan Taman Nasional lebih mudah diakses oleh wisatawan terutama dari mancanegara  dan  untuk  memudahkan wisatawan  memenuhi  kebutuhannya  selama berwisata,  perlu  dilakukan  pembenahan berdasarkan  klaster  dan  tingkat  urgensinya. Penelitian  ini  mengusulkan  segmentasi wilayah-wilayah tersebut diklasterisasi berdasarkan  kinerja  20  faktor  daya  saing wisata  pada  tiga  klaster  wilayah  geografis, yaitu  klaster  wilayah  luar  Pulau  Jawa–Bali, klaster  wilayah  Pulau  Jawa,  dan  klaster wilayah Bali. Hasil penelitian ini menunjukkan  bahwa  ada  klasterisasi  terkait daya  saing  wisata  pada  zona  pemanfaatan Taman Nasional yang perlu dibenahi.
Pembenahan  klaster  wilayah  luar  pulau Jawa dan Bali, memerlukan inovasi kebijakan pembangunan  dan  pengembangan  yang sangat  mendesak  pada  faktor  aksesibilitas menuju  situs.  Wilayah-wilayah  yang  menjadi sasaran prioritas pembangunan dan pengembangan  daya  saing  wisata  adalah kabupaten  yang  memiliki  teritorial  zona pemanfaatan Taman Nasional Bukit Duabelas, Kutai,  Siberut,  Kayan  Mentarang,  Bukit  Baka Bukit  Raya,  Lorentz,  Gunung  Leuser,  dan Tesso Nilo.
Klaster wilayah Pulau Jawa, membutuhkan inovasi kebijakan pembangunan  dan  pengembangan  dalam kategori  sangat  mendesak  pada  faktor  daya saing pembangunan  sosial,  keterbukaan terhadap  wisatawan  asing,  produktivitas tenaga  kerja,  dan  infrastruktur  transportasi udara. Wilayah-wilayah yang menjadi sasaran prioritas  program  ini  adalah  wilayah kabupaten  yang  memiliki  teritorial  zona pemanfaatan  Taman  Nasional  Gunung
Halimun Salak, Gunung Ciremai, Gunung Gede Pangrango, dan Bromo Tengger Semeru. Zona pemanfaatan  Taman  Nasional  pada  klaster wilayah  Bali  juga  memerlukan  pembenahan walaupun  wilayah  ini  yang  paling  kompetitif di  Indonesia  berdasarkan  indeks  daya  saing wisatanya.  Namun,  wilayah  ini  juga memerlukan  inovasi  kebijakan  pariwisata terkait  rancangan  dukungan  pada  aspek lingkungan pariwisata yang berkelanjutan.

## B. Saran
Dalam upaya mengoptimalkan daya saing wisata yang belum efektif di wilayah-wilayah kabupaten  dan  kota  yang  memiliki  teritorial zona pemanfaatan Taman Nasional, diusulkan agar  pemerintah  pusat,  pemerintah  daerah, manajemen  Taman  Nasional  dan  pemangku kepentingan  lainnya  secara  bersama-sama merumuskan  inovasi  kebijakan  yang  lebih aplikatif  agar  wilayah  tersebut  mampu menjadi wilayah penyangga penyelenggaraan pariwisata  di  zona  pemanfaatan  Taman Nasional.  Sejatinya  zona  tersebut  memiliki nilai endowment dan added value yang tinggi, sehingga  menjadi  daya  tarik  utama  bagi wisatawan ceruk minat khusus mancanegara yang  sudah  selayaknya  didukung  oleh  daya saing wisata yang optimal di wilayahnya.
Pembenahan  optimalisasi  daya  saing pariwisata  yang  dilakukan  melalui  inovasi kebijakan  cenderung  dapat  dilaksanakan melalui pendekatan forum tata kelola dengan mendirikan  DMO.  Dengan  adanya  forum  tata kelola,  pemangku  kepentingan  pariwisata  di wilayah tersebut dapat mengambil pendekatan  strategis  untuk  menghubungkan elemen  yang  terkadang  sangat  terpisah  dan membantu menghindari fungsi yang tumpang tindih  dan  duplikasi.  Forum  tata  kelola cenderung  akan  mampu menciptakan  koalisi dan  koordinasi  dalam  menemukan  inovasi kebijakan menuju tujuan bersama, yaitu daya saing pariwisata yang optimal dan keberlanjutan  destinasi  pariwisata  terutama zona pemanfaatan Taman Nasional.

## KONTRIBUSI PENULIS
Seluruh  penulis  memiliki  peran  dan kontribusi  yang  sama  dalam  penulisan naskah  artikel  ini,  yaitu  sebagai  kontributor utama.

## KONFLIK KEPENTINGAN
Seluruh penulis tidak memiliki hubungan keuangan  atau  pribadi  yang  secara  tidak wajar  mempengaruhi  isi  dan  makna  dari penulisan artikel ini.

## NILAI KEBARUAN
Nilai kebaruan dari penelitian ini adalah ditemukannya  klaster  dan  efektifitas  daya saing wisata, serta skala prioritas pelaksanaan pembangunan dan
pengembangannya  pada  wilayah-wilayah kabupaten  dan  kota  di  Indonesia  yang memiliki  teritorial  zona  pemanfaatan  Taman Nasional.  Pengukuran  faktor  daya  saing dalam  penelitian  ini  juga  berbeda  dari penelitian-penelitian  sebelumnya.  Penelitian ini  mengombinasikan  pendekatan  indeks daya  saing  TTCU,  IMCT,  dan  CM  melalui pendekatan  metode  analisis  klaster,  analisis skala multidimensional, dan metode IPA.

## DAFTAR PUSTAKA
Albalate,  D.,  &  Bel,  G.  (2010).  Tourism  and  urban public  transport:  Holding  demand  pressure under supply constraints.
Tourism Management , 31 (3), 425–433.
Arie,  L.  (2015).  Pengelolaan  Taman  Nasional dianggap  belum  optimal.  Republika.  diakses tanggal 9 September 2020.
Arthur,  D.,  &  Vassilvitskii,  S.  (2006).  How  slow  is the  k-means  method? Proceedings  of  the
Twenty-Second Annual Symposium on
Computational Geometry , 144–153.
Calderwood, L., & Soshkin, M. (2019). The Travel & Tourism  Competitiveness  Report  2019. World Economic Forum.
Cho,  V.  (2003).  A  comparison  of  three  different approaches  to  tourist  arrival  forecasting. Tourism Management , 24 (3), 323–330.
Cizmar,  S.,  &  Weber,  S.  (1999).  Marketing effectiveness of the hotel industry in Croatia. International Journal of Hospitality
Management , 19 (3), 227–240.
Cizmar,  S.,  &  Weber,  S.  (2000).  Marketing effectiveness of the hotel industry in Croatia. International Journal of Hospitality Management , 19 (3), 227–240.
Dupeyras,  A.,  &  Maccallum,  N.  (2013).  Indicators for Measuring Competitiveness in Tourism A Guidance Document. In OECD Tourism Papers, 2013/02 .
Eddyono,  F.  (2020). Model  optimasi  penerapan elemen  ekowisata  dan  daya  saing  destinasi berbasis  inovasi  mahadata  pada  Taman Nasional di Indonesia . (Doctoral dissertation, IPB University).
Eddyono,  F.,  Darusman,  D.,  Sumarwan,  U.,  & Sunarminto,  T.  (2020a).  Correlation  of tourism  competitiveness  towards  tourist visit  and  non-tax  revenue  in  Nasional  Parks in  Indonesia. Journal  of  Critical  Reviews , 7 (16), 1155–1171.
Eddyono,  F.,  Darusman,  D.,  Sumarwan,  U.,  & Sunarminto,  T.  (2020b).  The  tourism competitiveness  of  districts  and  cities possesing  a  National  Park  in  Indonesia. Journal  of  Scientific  Research  and  Reports , 26 (3), 25–41.
Hair, J. F., Anderson, R. E., Babin, B. J., & Black, W. C. (2010). Multivariate  Data  Analysis:  A  Global Perspective . Pearson. Judisseno, R. K. (2017). Aktivitas dan Kompleksitas Kepariwisataan .  Jakarta:  PT.  Gramedia Pustaka Utama.
KLHK.  (2006). Peraturan  Menteri  Kehutuanan
Nomor P. 56/Menhut-II/2006 tentang Pedoman Zonasi Taman Nasional . KLHK. (2017). Pariwisata Alam 54 Taman Nasional Indonesia:  Jelajah  Keindahan  Panorama  dan Keunikan Fenomena Alam Indonesia . Jakarta: Direktorat  Pemanfaatan  Jasa  Lingkungan Hutan  Konservasi,  Kementerian  Lingkungan Hidup dan Kehutanan Republik Indonesia.
Kruskal, J. B., & Wish, M. (1978). Multidimensional scaling . CA: SAGE Publications, Inc.
Malhotra,  N.  K.  (2010). Marketing  Research:  An Applied  Orientation, 6th  Edition .  Pearson Education.
Malhotra,  N.  K.,  (2019). Marketing  Research:  an applied  Orientation , 7th  Edition .  New  York: Pearson.
Martilla,  J.  A.,  &  James,  J.  C.  (1977).
Importance-performance analysis. Journal of Marketing , 41 (1), 77–79 .
Martınez-Celdrán,  E.,  Fernández-Planas,  A.  M.,  & Carrera-Sabaté,  J.  (2003).  Castilian Spanish. Journal  of  the  International  Phonetic Association , 33 (2), 255-259.
Perpustakaan  KLHK.  (2003). Keanekaragaman hayati  untuk  keberlanjutan  kehidupan manusia .  Ministry  of  Environment  and Forestry Republic of Indonesia.
Ritchie,  J.  R.  B.,  &  Crouch,  G.  I.  (2003). The competitive destination: A sustainable tourism perspective . Cabi.
Sulistyadi, Y., Eddyono, F., & Entas, D. (2020). The importance of sustainable tourism governance at the natural area Pantai Carita. South  Asian  Journal  of  Social  Studies  and Economics , 5 (4), 1–9.
Sulistyadi,  Y.,  Eddyono,  F.,  &  Hasibuan,  B.  (2017).
Pariwisata Berkelanjutan: Pengelolaan
Destinasi  Wisata  Berbasis  Masyarakat . Bandar Lampung: AURA  CV. Anugrah Utama Raharja .
Supriyanto, B., & Sari, L. (2014). Ekowisata Taman Nasional  di  Indonesia,  dalam  Ekowisata  dan Pengembangan  Pariwisata  Berkelanjutan  di Indonesia Potensi, Pembelajaran, dan Kesuksesan . PT Gramedia.
Taylor, T., & Ortiz, R. A. (2009). Impacts of climate change  on  domestic  tourism  in  the  UK:  A panel  data  estimation. Tourism  Economics ,
15 (4), 803–812.
UNWTO.  (2020). International  Tourism  Highlights 2019 Edition .
Van  der  Merwe,  P.,  &  Saayman,  M.  (2008).  Travel motivations  of  tourists  visiting  Kruger National Park. Koedoe , 50 (1), 154–159.
WTO. (2004). Indicators of Sustainable Development  for  Tourism  Destinations. World Tourism Organization (WTO).
WTTC.  (2002). Industry  as  a  partner  for sustainable  development:  Tourism .  Report prepared by World Travel & Tourism Council International Federation.
Zed,  M.  (2004). Metode  Penelitian  Kepustakaan . Jakarta: Yayasan Obor Indonesia.
Lampiran 1. Metode pengumpulan data potensi daya saing wisata
Appendix 1. The method of collecting data on tourism competitiveness potential
Faktor Indikator Parameter Sumber data Pende- katan 1. Keamanan wilayah Tingkat kriminal X1 Presentasi jumlah tindak kriminal per 100.000 populasi BPS TTCI 2. Kesehatan dan sanitasi Ketersediaan dokter X2 1 Kepadatan dan distribusi tenaga kesehatan  BPS TTCI Ketersediaan air bersih X2 2 Presentase populasi yang memiliki akses ke sumber air    minum yang layak dan berkelanjutan BPS TTCI Ketersediaan fasilitas sanitasi X2 3 Presentasi populasi yang memiliki akses ke sanitasi yang memadai BPS TTCI Wabah malaria X2 4 Kejadian malaria per 1000 orang BPS TTCI 3. Akomodasi penginapan Jumlah tamu hotel yang menginap X3 Persentase pertumbuhan menginap di semua jenis akomodasi BPS IMCT 4. Produktivitas tenaga kerja  Produktivitas tenaga kerja layanan wisata X4 Pertumbuhan atau produktivitas tenaga kerja hotel berdasarkan jumlah kamar hotel yang tersedia BPS IMCT 5. Sumber daya manusia Lulusan sekolah dasar X5 1 Rasio total anak-anak usia sekolah dengan populasi usia sekolah BPS TTCI Lulusan sekolah menengah X5 2 Rasio total anak yang terdaftar di sekolah menengah dengan populasi kelompok usia anak sekolah menengah BPS TTCI Partisipasi tenaga kerja wanita X5 3 Presentase perempuan sebagai tenaga profesional BPS TTCI Tingkat berpendidikan sarjana X5 4 Rasio penduduk yang berpendidikan sarjana  BPS CM Indeks Pembangunan Manusia (IPM) X5 5 Tingkat keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia BPS CM 6. Nilai daya beli Nilai daya beli X6 Rata-rata tarif minimum hotel worldwide BPS IMCT 7. Daya saing harga Indeks harga hotel X7 Rata-rata harga kamar hotel kelas satu per satu tahun kalender Website hotel TTCI 8. Teknologi informasi dan komunikasi Akses jaringan seluler X8 1 Proporsi individu yang menggunakan telepon genggam BPS TTCI Akses internet X8 2 Persentase populasi yang menggunakan internet BPS TTCI Kualitas pasokan listrik X8 3 Mengukur seberapa handal pasokan listrik    BPS TTCI
9. Kebijakan pariwisata Anggaran pariwisata X9 Dana alokasi khusus yang dialokasikan untuk sektor pariwisata BPS TTCI 10. Infrastruktur transportasi udara Keberangkatan pesawat X1 0 Jumlah take-off domestik PT Persero Angkasa Pura TTCI 11. Infrastruktur transportasi darat Kepadatan jalan raya X11 1 Rasio panjang total jaringan jalan negara dengan luas daratan wilayah daerah Kemen- pupera TTCI Kualitas jalan raya X11 2 Kondisi kualitas jalan negara Kemen- pupera TTCI 12. Infrastruktur pelayanan pariwisata Jumlah kamar hotel X12  Jumlah kamar hotel per 100 populasi BPS TTCI 13. Keterbukaan terhadap wisatawan mancanegara Rasio jumlah wisatawan mancanegara X13  Rasio jumlah wisatawan mancanegara yang menginap dan total tamu hotel BPS CM 14. Keberlanjutan lingkungan Kepadatan penduduk X14 1 Indeks kepadatan penduduk (rasio antara jumlah penduduk dengan luas daerah) BPS CM Perubahan tutupan hutan X14 2 Mengukur hilangnya jumlah tutupan pohon tahunan termasuk deforestasi KLHK TTCI 15. Sumberdaya budaya Ekspresi warisan budaya lisan dan tidak berwujud X15 1 Jumlah oral intangible cultural heritage expression Kemen- dikbud TTCI dan IMCT Jumlah situs budaya warisan dunia X15 2 Jumlah situs budaya Warisan Dunia di suatu wilayah Unesco TTCI 16. Pembangunan sosial Lama tinggal wisatawan X16  Lama rata-rata masa tinggal wisatawan di daerah destinasi BPS CM 17. Keanekaragaman spesies flora Spesifikasi spesies flora X17  Spesifikasi spesies flora KLHK Skoring 18. Keanekaragaman spesies fauna Spesifikasi spesies fauna X18  Spesifikasi spesies fauna KLHK Skoring 19. Kelangkaan gejala alam  Tingkat pengakuan X19  Spesifikasi penghargaan gejala alam KLHK Skoring 20. Akesesibilitas menuju Jarak tempuh X20  Jarak tempuh dari bandara terdekat ke lokasi situs KLHK Skoring
Lampiran 2. Klaster wilayah zona pemanfaatan berdasarkan profiling Appendix 2. Cluster areas utlilization zone based on profiling
Taman Nasional Wilayah zona pemanfaatan Klaster Kabupaten dan kota Provinsi Luar Pulau Jawa dan Bali Pulau Jawa Bali 1. Bali Barat Buleleng Bali 1 2. Gunung Maras Bangka Bangka Belitung 3. Alas Purwo Banyuwangi Jawa Timur 1 4. Baluran Situbondo Jawa Timur 1 5. Bromo Tengger Semeru Pasuruan Jawa Timur 1 6. Gunung Ciremai Kuningan Jawa Barat 1 7. Gunung Gede Pangrango Bogor Jawa Barat 1 8. Gunung Halimun Salak Bogor Jawa Barat 1 9. Gunung Merapi Sleman DI Yogyakarta 1 10. Gunung Merbabu Boyolali Jawa Tengah 1 11. Karimunjawa Jepara Jawa Tengah 1 12. Kepulauan Seribu Kepulauan Seribu DKI Jakarta 1 13. Meru Betiri Banyuwangi Jawa Timur 1 14. Ujung Kulon Pandeglang Banten 1 15. Aketajawe Lolobata Halmahera Tengah Maluku Utara 1 16. Bantimurung Bulusaraung Maros Sulawesi Selatan 1 17. Batang Gadis Mandailing Natal Sumatera Utara 1 18. Berbak Tanjung Jabung Jambi 1 19. Betung Kerihun Kapuas Hulu Kalimantan Barat 1 20. Boganinani    Wartabone Gorontalo Gorontalo 1 21. Bukit Baka Bukit Raya Sintang Kalimantan Barat 1 22. Bukit Barisan Selatan Lampung Barat Lampung 1 23. Bukit Dua Belas Sarolangun Jambi 1 24. Bukit Tigapuluh Sarolangun Jambi 1 25. Bunaken Manado Sulawesi Utara 1 26. Danau Sentarum Kapuas Hulu Kalimantan Barat 1 27. Gandang Dewata Mamasa Sulawesi Barat 1 28. Gunung Leuser Langkat Sumatera Utara 1 29. Gunung Palung Ketapang Kalimantan Barat 1 30. Gunung Rinjani Lombok Timur Nusa Tenggara Barat 1 31. Gunung Tambora Dompu Nusa Tenggara Barat 1 32. Kayan Mentarang Malinau Kalimantan Utara 1 33. Kelimutu Ende Nusa Tenggara Timur 1 34. Kepualauan Togean Tojo Una-una Sulawesi Tengah 1 35. Kerinci Seblat Sarolangun Jambi 1 36. Komodo Manggarai Barat Nusa Tenggara Timur 1 37. Kutai Kutai Timur Kalimantan Timur 1 38. Laiwangi Wanggameti Sumba Timur Nusa Tenggara Timur 1 39. Lore Lindu Poso Sulawesi Tengah 1 40. Lorenz Merauke Papua 1 41. Manupeu Tanah Daru Sumba Timur Nusa Tenggara Timur 1 42. Manusela Maluku Tengah Maluku 1 43. Rawa Aopa Watumohai Kota Kendari Sulawesi Tenggara 1 44. Sebangau Kota Palangkaraya Kalimantan Tengah 1 45. Sembilang Musi Banyuasin Sumatera Selatan 1 46. Siberut Kepulauan Mentawai Sumatera Barat 1 47. Taka Bonerate Selayar Sulawesi Selatan 1 48. Tanjung Puting Kotawaringin Barat Kalimantan Tengah 1 49. Teluk Cendrawasih Teluk Wondana Papua Barat 1 50. Tesso Nilo Pelalawan Riau 1 51. Wakatobi Wakatobi Sulawesi Tenggara 1 52. Wasur Merauke Papua 1 53. Way Kambas Lampung Timur Lampung 1 54. Zamrud Siak Riau 1 Total Taman Nasional per klaster 40 12 1
Lampiran 3. Pemetaan daya saing wisata pada wilayah kabupaten dan kota yang memiliki territorial zona pemanfaatan Taman Nasional di Indonesia Appendix 3. Mapping the competitiveness of tourism in regencies and cities that have the territorial use zone of the National Park in Indonesia
Kluster Tingkat keefektifan daya saing pada wilayah kabupaten dan kota Inovasi kebijakan pembangunan dan pengembangan daya saing wisata pada wilayah kabupaten dan kota Sangat optimal Optimal Belum optimal Sangat tidak optimal Sangat tidak mendesak Belum mende- sak Mende- sak Sangat mende- sak Wilayah klaster luar pulau Jawa dan Bali  Infrastruktur transportasi udara
 Kesehatan dan sanitasi
 Sumberdaya budaya
 Kebijakan pariwisata
 Teknologi informasi dan
komunikasi
 Infrastruktur layanan pariwisata
√ Wilayah klaster luar pulau Jawa dan Bali  Produktivitas tenaga kerja  Akomodasi penginapan  Infrastruktur transportasi darat  Keterbukaan menerima wisatawan asing  Pembangunan sosial  Sumber daya manusia, dan keamanan wilayah. √ Wilayah klaster luar pulau Jawa dan Bali  Kesehatan dan kebersihan  Keanekaragaman spesies flora  Keanekaragaman spesies fauna  Kelangkaan gejala alam  Daya saing harga  Nilai daya beli  Keberlanjutan lingkungan
√ Wilayah klaster luar pulau Jawa dan Bali  Aksesibili- tas menuju situs √ Wilayah klaster pulau Jawa  Aksesibilitas menuju situs
 Keanekaragaman spesies fauna
 Daya saing harga
 Nilai daya beli √ Wilayah klaster pulau Jawa  Keanekaragaman spesies flora  Kelangkaan gejala alam  Keberlanjutan lingkungan  Keamanan wilayah  Infrstruktur layanan wisata √ Wilayah klaster pulau Jawa  Faktor sumberdaya manusia  Sumberdaya budaya  Akomodasi penginapan  Teknologi informasi dan komunikasi  Infrastruktur transportasi darat √ Wilayah klaster pulau Jawa  Pembangunan sosial  Keterbukaan terhadap wisatawan asing
 Produktifitas tenaga kerja  Infrastruktur transportasi udara √
Lampiran  4. Pemetaan  tingkat  keefektifan  wilayah  kabupaten  dan  kota  yang  memiliki  territorial zona pemanfaatan Taman Nasional di Indonesia berdasarkan daya saing wisata Appendix 4. Mapping the level of effectiveness of districts and cities that have a National Park use zone territorial in Indonesia based on tourism competitiveness
Kluster Tingkat keefektifan wilayah kabupaten dan kota berdasarkan efektifitas daya saing wisata Inovasi kebijakan pembangunan dan pengembangan daya saing wisata pada wilayah kabupaten dan kota Sangat optimal Optimal Belum optimal Sangat tidak optimal Sangat tidak mende- sak Belum mende sak Mende- sak Sangat mende- sak Wilayah klaster luar Jawa dan Bali  Kelimutu, Laiwangi  Wanggameti Manupeu Tanah
Daru  Manusela
 Rawa Aopa
Watumohai
 Sebangau
 Tanjung Putting  Zamrud √
 Wakatobi
 Way Kambas  Bantimurung Bulusaraung  Danau Sentarum
 Gandang Dewata  Gunung Leuser Gunung Palung  Gunung Rinjani  Gunung Tambora √
 Batang Gadis  Berbak Boganinani Wartabone  Bukit Dua Belas  Bukit Tigapuluh  Bunaken  Kepulauan Togean
 Kerinci Seblat  Kutai  Lore Lindu  Sembilang
√
 Aketajawe
Lolobata  Bukit Baka Bukit Raya  Kayan Mentarang  Lorenz  Tesso Nilo  Wasur  Komodo √ Klaster wilayah Jawa  Gunung Merapi  Baluran √ Klaster wilayah Jawa  Kepulauan Seribu  Ujung Kulon √ Klaster wilayah Jawa  Gunung Merbabu  Karimunjawa  Meru Betiri  Alas Purwo √ Klaster wilayah Jawa  Gunung Halimun Salak  Gunung Ciremai
 Gunung Gede
Pangrango  Bromo Tengger Semeru √