## PREDIKSI NILAI EKSPOR SEPATU KULIT HS 6403 KE JEPANG DENGAN METODE MAMDANI, SUGENO, DAN TSUKAMOTO

## Luthfia Rohimah
Program Studi Sistem Informasi Universitas Bina Sarana Informatika www.bsi.ac.id luthfia.lhm@bsi.ac.id
Abstract—The  decline  in  oil  and  gas exports since 1990 requires the government to take policy  steps  to  increase  non-oil  and  gas  exports  so that  state  revenues  continue  to  grow.  One  of  the non-oil  and  gas  exports  that  is  a  mainstay  of Indonesia  is  leather  shoes  that  have  an  HS  code 6403.  Japan  is  a  country  where  the  demand  for leather shoes is quite high. In order to maximize the export value of Indonesian leather shoes to Japan, a method  is  needed  to  predict  the  export  value  of Indonesian  leather  shoes  to  Japan.  The  purpose  of this  study  was  to  find  out  the  best  method  for predicting the export value of leather shoes to Japan in the application of fuzzy logic in order to optimize export value. The results showed that the Mamdani method  was  the  best  method  compared  to  the methods  of  Sugeno  and  Tsukamoto.  The  Mamdani method has the closest results to actual results with an error rate of 7%, so the Mamdani method can be used as the recommended method in predicting the optimal number of exports of Indonesian HS 6403 to Japan compared to the Sugeno method whose error percentage is 32%, and the Tsukamoto method with error percentage 19 , 5%.
Keywords : fuzzy, mamdani, sugeno, tsukamoto.
Intisari — Menurunnya  ekspor  migas  sejak  tahun 1990  mengharuskan  pemerintah  mengambil langkah  kebijakan  untuk  meningkatkan  ekspor nonmigas  agar  pendapatan  negara  tetap  terus bertambah.  Salah  satu  ekspor  non  migas  yang menjadi  andalan  Indonesia  adalah  sepatu  kulit yang  mempunyai  kode  HS  6403.  Jepang merupakan  negara  yang  permintaan  sepatu kulitnya  cukup  tinggi.  Agar  nilai  ekspor  sepatu kulit  Indonesia  ke  Jepang  dapat  maksimal, diperlukan suatu metode yang dapat memprediksi nilai  ekspor  sepatu  kulit  Indonesia  ke  Jepang. Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui metode  terbaik  untuk  memprediksi  nilai  ekspor sepatu kulit ke Jepang dalam pengaplikasian logika fuzzy  agar  dapat  mengoptimalkan  nilai  ekspor. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  metode Mamdani merupakan metode terbaik dibandingkan  dengan  metode  Sugeno  dan
Tsukamoto.  Metode  Mamdani  memiliki  hasil  yang paling  dekat  dengan  hasil  sebenarnya  dengan tingkat  error  7%,  sehingga  metode  Mamdani  bisa dijadikan  metode  yang  direkomendasikan  dalam memprediksi  jumlah  optimal  ekspor  HS  6403 Indonesia ke Jepang dibandingkan metode Sugeno yang  persentase  errornya  32%,  dan  metode Tsukamoto dengan persentase errornya 19,5%.
Kata Kunci : fuzzy, mamdani, sugeno, tsukamoto.

## PENDAHULUAN
Secara  historis,  pertumbuhan  ekonomi  di negara-negara  maju  sangat  didukung  oleh pertumbuhan ekspor. Ekspor merupakan penjualan  produk-produk  baik  barang  maupun jasa  dari  dalam  ke  luar  negeri  (Sedyaningrum, Suhadak, & Nuzula, 2016). Menurut Sukirno dalam (Sedyaningrum  et  al.,  2016),  kegiatan  ekspor memberikan beberapa keuntungan seperti memperluas pasar, menambah devisa negara,  dan memperluas  lapangan  kerja.  Sejalan  dengan  hal tersebut,
pemerintah Indonesia
juga menempatkan ekspor sebagai salah satu lokomotif pertumbuhan ekonomi Indonesia.
Setiap tahun pemerintah menetapkan target pertumbuhan ekspor dalam mendukung pertumbuhan  ekonomi  dan  penciptaan  lapangan kerja.  Dalam  periode  2005-2009  pemerintah dengan  program  “Rencana  Pembangunan  Jangka Menengah  Nasional”  menargetkan  peningkatan ekspor dari 5,5 % pada tahun 2005 menjadi 8,7% pada tahun 2009.
Di  Indonesia  terdapat  dua  komiditi  ekspor, yaitu  komiditi  migas  dan  komiditi  non  migas. Seperti yang dikutip dari (Elisha, 2015), semenjak tahun 2010 total ekspor  migas mulai menunjukan trend  yang  menurun  seperti  yang  terlihat  pada tabel 1.
Tabel 1. Nilai Ekspor Indonesia 2010-2-13 Tahun (Nilai: Juta US$) Uraian 2010 2011 2012 2013 Migas 28.039,6 41.477,0 36.977,3 32.633,0
Nonmigas 129.739,5 162.019,6 153.043, 0 149.918,8 Total Ekspor 157.779,1 203.496,6 190.020,3 182.551,8
Sumber  :  Badan  Pusat  Statistik  dalam  (Elisha, 2015)
Menurunnya  ekspor  migas  memberi  isyarat bagi  pemerintah  mengambil  langkah  kebijakan meningkatkan ekspor non migas agar pendapatan negara tetap terus bertambah (Elisha, 2015).
Untuk  meningkatkan  nilai  ekspor  komoditi nonmigas,  salah  satu  hal  yang  perlu  diketahui adalah  produk-produk  unggulan  serta  negara- negara  potensial  yang  akan  menjadi  sasaran ekspor  dari  produk  unggulan  tersebut.  Selain  itu, (Rachman,  2013)  menambahkan  bahwa  untuk meningkatkan  jumlah  ekspor  dapat  dilakukan dengan  mengkaji  permasalahan  yang  muncul sehingga  dapat  ditindaklanjuti  dengan  kebijakan yang sesuai.
Arah  kebijakan  GBHN  dalam  program nasional  pengembangan  ekspor  seperti  yang dikutip  oleh  (Mastur,  2006)  adalah  melakukan secara  proaktif  negosiasi  dengan  kerja  sama bilateral dan multilateral dalam rangka meningkatkan volume dan nilai ekspor.
Dalam kerjasama bilateral, Jepang merupakan  negara  mitra  dagang  yang  strategis bagi  Indonesia  karena  Jepang  menduduki peringkat  pertama  sebagai  tujuan  ekspor  non migas Indonesia dan urutan kedua sebagai negara asal  impor  non  migas  setelah  China.  Selain  itu, Jepang juga merupakan partner pertama Indonesia dalam  perjanjian  perdagangan  bebas  secara bilateral.
Produk  ekspor  non-migas  utama  Indonesia ke  Jepang  meliputi:  (1)  copper  ores  and concentrates;  (2)  coal;  briquettes,  ovoids  and similar  solid  fuels  manufactured  from  coal;  (3) nickel  mattes;  (4)  natural  rubber,  balata, guttapercha; (5) refined copper and copper alloys, unwrought;  (6)  plywood,  veneered  panels  and similar  laminated  wood;  (7)  paper  and paperboard,  uncoated,  for  writing;  (8)  insulated wire,  cable  and  other  insulated  electrical conductors;  (9)  crustaceans,  live,  fresh,  chilled, frozen;  dan  (10)  unwrought  aluminium.  (Situs Kemendag).
Salah  satu  produk  yang  meningkat ekspornya  ke  Jepang  dari  tahun  2009  sampai dengan 2013 adalah sepatu kulit yang mempunyai kode  HS  6403.  Selain  itu  pos  tariff    dimaksud termasuk  dalam  salah  satu  produk  andalan Indonesia  dalam  Program  10-10-3  Kementerian Perdagangan.  Selain  itu,  Indonesia  berada  pada peringkat  ke-8  sebagai  eksportir  sepatu  kulit  ke Jepang  pada  tahun  2010.  Meskipun  trend  ekspor pada  lima  tahun  terakhir  negative,  namun
mengindikasikan  pertumbuhan  pada  tahun  yang akan datang.
Jepang  merupakan  negara  pengimpor sepatu kulit karena ekspor Jepang hanya 1%  dari nilai  impornya  (ekspor  US$  5,05  juta  dan  impor US$  1,12  miliar  tahun  2010).  Didukung  dengan trend  impor  Jepang  yang  masih  mengindikasikan pertumbuhan,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa pada tahun yang akan datang permintaan (impor) akan  produk  ini  di  Jepang  akan  semakin meningkat.  Oleh  karena  itu,  Indonesia  harus mampu  memaksimalkan  nilai  ekspor  sepatu  ke Jepang  sebagai  komoditi  nonmigas  untuk menutupi kekurangan dari ekspor komoditi migas yang  melemah.  Namun,  upaya  tersebut  tentu memerlukan metode yang tepat.
Ada  banyak  metode  dan  teknik  yang  dapat dilakukan  untuk  menganalisis  pengoptimalan ekspor,  namun  Indonesia  harus  mampu  memilih dan menggunakan metode yang tepat untuk upaya pengoptimalan  jumlah  ekspor  ini  dimana permasalahan  yang  timbul  seringkali  tidak  pasti. Salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan  adalah metode logika  fuzzy .  Seperti  yang  dikutip  dari (Komariyah,  Yunus,  &  Rodiyansyah,  2016),  fuzzy artinya kabur atau samar, sehingga yang dimaksud dengan  logika  fuzzy  adalah  logika  yang  memiliki nilai kekaburan atau kesamaran antara benar atau salah.
Dipilihnya  logika fuzzy dalam menganalisis pengoptimalan  ekspor  antara  lain  logika  fuzzy mudah  di  mengerti,  fleksibel,  memiliki  toleransi terhadap  data  –  data  yang  tidak  pasti,  dan  logika fuzzy  menggunakan  bahasa  alami.  Hal  ini  juga disampaikan  oleh  (Wibowo,  2015)  bahwa  logika fuzzy  merupakan  salah  satu  metode  untuk melakukan  analisis  sitem  yang  mengandung ketidakpastian.
Metode  yang  dapat  digunakan  dalam pengaplikasian  logika  fuzzy  adalah  metode Mamdani,  Sugeno,  dan  Tsukamoto  dimana perbedaan  dari  ketiga  metode  tersebut  adalah pada sistem evaluasi aturan dalam mesin inferensi (Wardani, Nasution, & Amijaya, 2017).
Sistem  logika fuzzy metode  Mamdani dikenal  juga  dengan  nama  metode Max-Min . Kusumawardani  &  Purnomo  menjelaskan  dalam (Abrori  &  Prihamayu,  2015)  bahwa  metode Mamdani  bekerja  berdasarkan    aturan-aturan linguistik. Metode  ini diperkenalkan oleh Ebrahim H.  Mamdani  pada  tahun  1975.  Didalam  metode Mamdani  untuk  mendapatkan  output  terdapat  4 langkah,  antara  lain:  Pembentukan  himpunan fuzzy, aplikasi fungsi implikasi,  Komposisi aturan, dan Penegasan.
Penalaran  metode  Sugeno  hampir  sama dengan  penalaran  Mamdani,  hanya  saja output system  tidak  berupa  himpunan fuzzy melainkan
berupa konstanta atau persamaan linear (Iswari &
Wahid,  2005).  Metode  Sugeno  adalah  metode inferensi fuzzy
untuk aturan yang direpresentasikan  dalam  bentuk  IF  –  THEN dimana  output  sistem  tidak  dalam  bentuk himpunan  fuzzy  tetapi  dalam  bentuk  konstanta atau persamaan linier (Wachdani, Abidin, & Yaqin, 2012).  Metode  ini  diperkenalkan  oleh  Takagi- Sugeno Kang pada tahun 1985.
Metode  Tsukamoto  merupakan  perluasan dari penalaran monoton.  Pada metode Tsukamoto, setiap konsekuen pada aturan yang berbentuk  IF- Then  harus  direpresentasikan  dengan  suatu himpunan  fuzzy dengan fungsi keanggotaan  yang monoton.  Sebagai  hasilnya,  output   hasil  inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan secara tegas  (crisp) berdasarkan    α-predikat    (fire    strength).    Hasil akhirnya  diperoleh  dengan  menggunakan    rata- rata terbobot (Sulistiani & Noris, 2016).
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah diuraikan diatas, maka permasalahan yang dibahas dalam  penelitian  ini  adalah  mencari  metode  yang paling tepat untuk digunakan dalam pengoptimalan  nilai  ekspor  sepatu  kulit  HS  6403 ke  Jepang.  Metode  yang  dibandingkan  dalam penelitian  ini  adalah  metode  Mamdani,  Sugeno, dan Tsukamoto dalam sistem logika fuzzy.

## BAHAN DAN METODE
Jenis  penelitian  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah model eksperimen. Penelitian eksperimen  ini  menggunakan  algoritma  fuzzy dengan  menggunakan  metode  mamdani  dan metode  sugeno  untuk  optimalisasi  nilai  ekspor sepatu  kulit  HS  6403.  Jenis  data  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  yang diperoleh penulis dari www.trademap.org dimana menyediakan data-data tentang jumlah nilai impor sepatu kulit HS 6403 negara jepang. jumlah ekspor sepatu  kulit  HS  6403  Indonesia,  dan  jumlah produksi  sepatu  kulit  HS  6403  Indonesia, sedangkan software yang  digunakan  sebagai  alat bantu dalam penelitian ini adalah Matlab 2010 . Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini meliputi  data  nilai  impor  sepatu  kulit  HS  6403 Jepang  dari  tahun  2009  sd  2013,  data  jumlah produksi    sepatu  kulit  HS  6403  Indonesia  tahun 2009 sd 2013.
Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan  bantuan  sofware  Matlab  7.8.0 dengan  menggunakan  fasilitas  yang  disediakan pada  toolbox  fuzzy  dan  melakukan  langkah  - langkah sebagai berikut:
1. Pembentukan himpunan fuzzy
2. Pembentukan aturan-aturan
3. Penentuan komposisi aturan
4. Penegasan (defuzzy)
5. Pengujian
6. Kesimpulan
Berikut  ini  merupakan  jumlah  permintaan dan produksi HS 6403:
Tabel 2. Permintaan dan Produksi HS 6403
BULAN PERMINTAAN  PRODUKSI EKSPOR Juli 2013 154,627 243,519 9,157 Agustus 2013 188,633 147,683 6,323 September 2013 159,455 163,653 6,445 Oktober 2013 139,504 185,382 4,913 November 2013 100,547 189,568 6,643 Desember 2013 97,596 191,119 5,466 Januari 2014 136,299 174,013 8,816 Febuari 2014 133,841 144,920 7,313 Maret 2014 136,843 134,898 4,693
Sumber: (Trade MAP, 2018)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data berikut adalah data dari sumber terkait dengan  jumlah  ekspor  sepatu  kulit  ke  Jepang dengan  mengunakan  metode  Mamdani  dan metode  Sugeno,  sehingga  akan  didapatkan kesimpulan metode mana yang  akan  sesuai untuk menyelesaikan kasus produksi barang tersebut:
Tabel 3. Hasil Perhitungan dengan Menggunakan Mamdani, Sugeno, dan Tsukamoto
Total Ekspor Indonesia ke Jepang Bulan Permint aan Jepang Total Ekspor Indonesia Real Mam dani Suge no Tsuka moto Sep ‘13 $159,45 5 $163,653 $6,44 5 $7,06 7 $8,46 8 $6,70 0
Sumber: (Rohimah, 2019)
Dari data pada Tabel 3. dapat dilihat bahwa dari  ketiga  metode  yang  digunakan  mendapatkan hasil  yang  lebih  besar  dibandingkan  dengan  data yang  ada,  sehingga  dari  kedua  metode  yang mandekati  dengan  hasil  ekspor  HS6403    yaitu metode  mamdani  $6,  900  sugeno  $  8,520,  dan Tsukamoto $7,700.
Data  berikut  adalah  data  penghitungan pada Tabel 1. dengan cara yang sama, yaitu dengan metode Mamdani dan Metode Sugeno.
Tabel 4. Hasil Optimalisasi Ekspor HS 6403 dengan Mamdani dan Sugeno
BULAN PERMIN TAAN PROD UKSI EKSP OR MAMD ANI SUGE NO April 2013 95,838 196,17 9 4,98 4 7,820 7,000 Mei 2013 76,643 240,30 9 7,92 6 7.820 7,000 Juni 2013 90,476 205,13 0 7,03 6 7.820 7,000 Juli 2013 154,627 243,51 9 9,15 7 7,850 9,000 Agustu s 2013 188,633 147,68 3 6,32 3 7.820 9,000 Septe mber 2013 159,455 163,65 3 6,44 5 8,970 8,468 Oktobe r 2013 139,504 185,38 2 4,91 3 7.830 9,000 Novem ber 2013 100,547 189,56 8 6,64 3 7.820 9,000 Desem ber 2013 97,596 191,11 9 5,46 6 7.820 7,000 Januari 2014 136,299 174,01 3 8,81 6 7.830 9,000 Febuar i 2014 133,841 144,92 0 7,31 3 7.820 9,000 Maret 2014 136,843 134,89 8 4,69 3 7.820 9,000
Sumber: (Rohimah, 2019)
Dari  ketiga  metode  yang  digunakan  maka metode  Mamdani  yang  paling  dekat  dengan  hasil sebenarnya  dengan  tingkat  error  24%,  sehingga metode  Mamdani  bisa  dijadikan  metode  yang direkomendasikan  dalam  memprediksi  jumlah optimal  ekspor  HS  6403  Indonesia  ke  Jepang dibandingkan  metode  Sugeno  yang  persentase errornya  32%,  dan  metode  Tsukamoto  dengan persentase errornya 32%.
Setelah kita melakukan prediksi nilai ekspor sepatu kulit HS6403 dengan menggunakan metode Mamdani, Sugeno, dan Tsukamoto yaitu dari bulan Juli  2013  sampai  dengan    Maret  2014,  maka langkah  selanjutnya  penulis  akan  memprediksi nilai ekspor sepatu kulit HS 6403 dari hasil ketiga metode  tersebut  untuk  bulan  April  2014  sampai dengan Desember 2014.
Dalam  memprediksi  nilai  ekspor  sepatu kulit  HS  6403  keJepang  untuk  9  bulan  kedepan terhitung dari bulan April 2014 sd Desember 2014 dari ketiga metodetersebut, penulis menggunakan bantuan  aplikasi  Microsoft  Excel  dengan menggunakan  bantuan  fasilitas  Forecasting dengan rumus=forecast(x, known_y’s, known_x’s)yang ada di aplikasi tersebut. Berikut  langkah  –  langkah  untuk memprediksi  nilai  ekspor  sepatu  kulit  HS  6403
keJepang  dari  ketiga  metode  dengan  bantuan Microsoft Excel :
1. Mengisikan  nilai  peramalan  (X)  dimana dengan membagi data dengan 2 (data/2) yang mana  hasilnya  dipakai  sebagai  penetapan angka  pertama  x  dengan  nilai  x  =  -1, selanjutnya untuk memberi nilai x arah urutan kebawah ditambah +2 dan untuk member nilai angka urutan arah keatas ditambah -2.
2. Langkah selanjutnya mengisikan nilai Forecast dengan rumus =forecast(x, known_y’s, known_x’s),  dimana  jika  variable  Y  pertama disi  pada  cell  A2,  dan  variable  X  di  B2  maka jika  dimasukan  kedalam  rumus  yaitu  untuk baris pertama adalah= FORECAST(B2,$A$2:$A$10,$B$2:$B$10).
Setelah  kita  mendapatkan  hasil  prediksi bulan  April  2014  sampai  dengan  desember  2014 untuk  metode  Mamdani,  Sugeno,  dan  Tsukamoto. Maka  langkah  selanjutnya  adalah  menghitung persentase  error  dari  masing  –  masing  metode yang akan dibandingkan dengan nilai prediksi nilai ekspor  sepatu  kulit  HS  6403  ke  Jepang.  Metode yang memiliki nilai error yang kecil maka metode tersebut  yang  hasil  prediksinya  mendekati  hasil prediksi  nilai  ekspor  sepatu  kulit  HS  6403  ke Jepang.
Tabel 5. Hasil Perhitungan MAPE Prediksi
April – Desember 2014 BULAN NIlai Eskpor Mam dani Suge no Tsukam oto April 2014 $ 5.841 3.6% 27% 62% Mei 2014 $ 5.6819  11% 27% 68% Juni 2014 $ 5.2205  17% 35% 89% Juli 2014 $ 5.3622  11% 27% 87% Agustus 2014 $ 5.2023  11% 28% 92% Sep tember 2014 $ 5.0425  11% 29% 112% Oktobe r 2014 $ 4.8826  11% 24% 120% Novem ber 2014 $ 4.7228  11% 29% 134% Desem ber 2014 $ 4.563 11% 28% 139%
Sumber: (Rohimah, 2019)
Berikut  hasil  total  perhitungan  MAPE  dari metode mamdani, sugeno, dan tsukamoto:
Tabel 6. Total Nilai MAPE Mamdani Sugeno Tsukamoto 10.8 % 28 % 100% Sumber: (Rohimah, 2019)

## KESIMPULAN
Salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan dalam prediksi jumlah ekspor sepatu kulit HS 6403 ke  Jepang  adalah  dengan  menggunakan  metode Mamdani,  Sugeno,  dan  Tsukamoto.  Berdasarkan perhitungan  dengan  ketiga  metode  diatas  dari permintaan  jepang  sebesar  $159,455  dan  total ekspor  Indonesia  untuk  HS  6403  sebesar  $ 163,653  didapat  hasil  Mamdani  sebesar  $6,900, Sugeno sebesar $ 8,520 dan Tsuakamoto sebesar $ 7,700.
Dari  ketiga  metode  yang  digunakan  maka metode  Mamdani  yang  paling  dekat  dengan  hasil sebenarnya  dengan  tingkat  error  7%,  sehingga metode  Mamdani  bisa  dijadikan  metode  yang direkomendasikan  dalam  memprediksi  jumlah optimal  ekspor  HS  6403  Indonesia  ke  Jepang dibandingkan  metode  Sugeno  yang  persentase errornya  32%,  dan  metode  Tsukamoto  dengan persentase errornya 19,5%.

## REFERENSI
Abrori,  M.,  &  Prihamayu,  A.  H.  (2015).  Aplikasi Logika  Fuzzy  Mamdani  dalam  Pengambilan Keputusan  Penentun  Jumlah  Produksi. Kaunia , XI (2), 91–99.
Elisha, L. C. (2015). Analisis Ekspor Kopi Indonesia ke Amerika Serikat dengan Pendekatan Error Correction  Model. Economics  Development Analysis Journal , 4 (4), 367–375.
Iswari,  L.,  &  Wahid,  F.  (2005).  Alat  Bantu  Sistem Inferensi Fuzzy Metode Sugeno Orde Satu. In Seminar Nasional Aplikasi Teknologi
Informasi 2005 (Vol. 2005, pp. 59–64).
Komariyah,  S.,  Yunus,  R.  M.,  &  Rodiyansyah,  S.  F.
(2016).  Logika  Fuzzy  dalam  Sistem
Pengambilan Keputusan Penerimaan Beasiswa. Jurusan  Teknik  Informatika Fakultas  Teknik  Universitas  Majalengka ,  61–
69.
Mastur.  (2006).  Strategi  Peningkatan  Ekspor Indonesia dalam Perdagangan Bebas. AKSES:
Jurnal Ekonomi Dan Bisnis , 1 (1), 31–45.
Rachman,  I.  (2013).  Analisis  Kinerja  Ekspor
Komoditi Perkebunan terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  di  Sulawesi  Utara. EMBA , 1 (3), 401–410.
Sedyaningrum, M., Suhadak, & Nuzula, N. F. (2016). Pengaruh  Jumlah  Nilai  Ekspor,  Impor,  dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Nilai Tukar dan  Daya  Beli  Masyarakat  di  Indonesia. Jurnal  Administrasi  Bisnis  (JAB) , 34 (1),  114– 121.
Sulistiani,  E.,  &  Noris,  S.  (2016).  Penerapan  FIS
Metode  Tsukamoto  untuk  Menentukan Kelayakan Pemberian Kredit. Jurnal
Informatika  Universitas  Pamulang , 1 (1),  22– 27.
Trade  MAP.  (2018).  Trade  statistics  for international business development Monthly, quarterly  and  yearly  trade  data.  Import  & export values, volumes, growth rates, market shares,
etc. Retrieved
from https://www.trademap.org/Index.aspx?nvp m=1%7C392%7C%7C360%7C%7C6403%7 C%7C%7C4%7C1%7C1%7C1%7C2%7C3%7
C1%7C1%7C1
Wachdani,  R.,  Abidin,  Z.,  &  Yaqin,  M.  A.  (2012).
Pengatur  Pola  Menu  Makanan  Balita  untuk Mencapai Status Gizi Seimbang Menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Sugeno. MATICS , 4 (5).
Wardani,  A.  R.,  Nasution,  Y.  N.,  &  Amijaya,  F.  D.  T.
(2017).  Aplikasi  Logika  Fuzzy  dalam Mengoptimalkan  Produksi  Minyak  Kelapa Sawit  di  PT.  Waru  Kaltim  Plantation Menggunakan  Metode  Mamdani. Jurnal Informatika Mulawarman , 12 (2), 94–103.
Wibowo, S. (2015). Penerapan Logika Fuzzy Dalam Penjadwalan Waktu Kuliah. Jurnal Informatika UPGRIS , 1 (Juni), 59–77.

## JURNALILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI KOMPUTER