Received Revised
Accepted
Online Published : 26 Februari 2020 : 30 Maret 2020 : 20 April 2020 : 25 April 2020 : 30 April 2020

## Implementasi Internet of Things (IoT) untuk Meningkatkan Kompetensi Siswa SMK Jakarta 1
Ahmad Fitra Ritonga 1,a) , Syafrima Wahyu 1 , Frida Octavia Purnomo 1
1 Program Studi Teknik Fisika, Universitas Binawan
✉ : a) fitra@binawan.ac.id

## Abstract
Internet of Things (IoT) needs to be developed in education and serves as one of the roles of education to face  the  industrial  revolution  4.0.  Vocational  High  School  (SMK)  is  an  appropriate  level  of  education  to prepare early for knowledge and application of IoT technology. Vocational High School Jakarta 1 has good technology but the competency of applying IoT expertise is still lacking. To improve the understanding and application of IoT, Physics Engineering  Study Program of Binawan University proposes a  solution  in  the form  of  training  with  the  theme:  Implementing  Internet  of  Things  (IoT)  to  improve  student  competence  in Vocational High School Jakarta 1. This training aims to introduce about IoT especially implementation in the  scheme  monitoring  by  using  light  and  temperature  sensors  to  increase  student  motivation  and competence  in  the  industrial  era  4.0.  Based  on  the  analysis  of  the  data,  it  was  concluded  that  the competency of student expertise could  be significantly increased through IoT training to be accepted  with significance  level  of  0.05.  The  method  of  implementing  training  is  team  work  that  is  able  to  make  the training more effectively and efficiently.
Keywords : Training, Education, IoT

## Abstrak
Internet  of  Things (IoT)  perlu  dikembangkan  di  dunia  pendidikan  dan  dijadikan  sebagai  salah  satu  peran pendidikan  untuk  menghadapi  revolusi  industri  4.0.  Sekolah  Menengah  Kejuruan  (SMK)  merupakan jenjang  pendidikan  yang  tepat  untuk  mempersiapkan  lebih  awal  terkait  pengetahuan  dan  penerapan teknologi IoT. SMK Jakarta 1 mempunyai teknologi yang baik namun kompetensi keahlian pengaplikasian IoT dinilai masih kurang. Untuk meningkatkan pemahaman dan aplikasi IoT, program studi Teknik Fisika Universitas  Binawan  mengusulkan  sebuah  solusi  dalam  bentuk  pelatihan  dengan  tema  Implementasi Internet  of Things (IoT)  untuk meningkatkan kompetensi  siswa di SMK  Jakarta 1.  Pelatihan  ini  bertujuan untuk  mengenalkan  kepada  siswa  tentang  IoT  khususnya  implementasi  dalam  skema  monitoring  dengan menggunakan  sensor  cahaya  dan  temperatur  untuk  meningkatkan  motivasi  serta  kompetensi  siswa  di  era industri  4.0.  Berdasarkan  analisis  data  diperoleh  kesimpulan  bahwa  kompetensi  keahlian  siswa  dapat ditingkatkan secara signifikan  melalui pelatihan IoT  dapat  diterima pada tingkat signifikansi 0.05.  Metode pelaksanaan  pelatihan  berbentuk  kerja  kelompok  yang  mampu  membuat  pelatihan  berlangsung  secara efektif dan efisien.
Kata-kata kunci : Pelatihan, Pendidikan, IoT

## PENDAHULUAN
Internet  of  Things (IoT)  adalah  arsitektur  sistem  yang  terdiri  dari  perangkat  keras,  perangkat lunak,  dan  web,  karena  perbedaan  protokol  antara  perangkat  keras  dengan  protokol  web,  maka diperlukan  sistem embedded berupa gateway untuk  menghubungkan  dan  menjembatani  perbedan protokol  tersebut  (Prihatmoko,  2016).  Tujuannya  adalah  untuk  membuat  manusia  lebih  mudah berinteraksi  dan  dinama  semua  mesin  dengan  pengenal  IP address dapat  menggunakan  jaringan
internet  sebagai  media  komunikasi  (Efendi,  2018).  Piranti  penting  dalam  pelatihan  ini  adalah Arduino.  Menurut  Maulana  (2014),  arduino  adalah  pengendali  mikro single-board yang  bersifat open-source , diturunkan dari wiring platform , dirancang untuk memudahkan penggunaan  elektronik dalam berbagai bidang. Herfiansyah (2014) menjelaskan bahwa kompleks perancangan dan program yang  dibuat  harus  sesuai  dengan  jenis  kontroler  yang  digunakan.  Jadi  yang  membedakan  antara arduino yang satu dengan yang lainnya adalah penambahan fungsi dalam setiap papan circuitnya dan jenis mikrokontroler yang digunakan. (Aditya, 2015).
Internet  of  Things dalam  penerapannya  juga  dapat  mengidentifikasi,  menemukan,  melacak, memantau  objek  dan  memicu event terkait  secara  otomatis  dan real  time ,  Pengembangan  dan penerapan  komputer,  Internet  dan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  lainnya  (TIK)  membawa dampak  yang  besar  pada  masyarakat  manajemen  ekonomi,  operasi  produksi,  sosial  manajemen  dan bahkan kehidupan pribadi (Junaidi, 2015).
Pemerintah  telah  mempersiapkan  diri  dalam  menghadapi  revolusi  ini.  Pemerintah  tengah mengembangkan teknologi IoT untuk mendukung penerapan konsep Smart City (Santyadiputra et. al,  2017).  Selain  itu,  pemerintah  dengan  dinas  pendidikan  juga  sedang  mengembangkan  pola pendidikan  yang  mendukung  paradigm  dan  implementasi  dari  revolusi  industri  4.0.  Implementasi tersebut tersebut dapat dikembangkan melalui kurikulum yang mampu menghasilkan generasi muda yang  kompoten  di  bidang  teknologi  dengan  mengedepankan  kemampuan  inovasi  dan  kreativitas teknologi.
Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) adalah sasaran yang tepat untuk mempersiapkan lebih awal terkait  pengetahuan  teknologi  IoT.  SMK  pada  umumnya  dipersipakan  memiliki  kemampuan  lebih dibidang teknologi.  Penelitian sebelumnya menunjukkan media pembelajaran rumah pintar berbasis IoT  ( Internet  of  Things )  beserta jobsheet ini  layak  digunakan  sebagai  alat  bantu  siswa  untuk praktikum agar meningkatkan hasil belajar dalam ranah psikomotor atau hasil kinerja (Afrizal, 2018). Oleh sebab itu sangat perlu diterapkan pemahaman dan aplikasi  IoT di dunia pendidikan khususnya jenjang pendidikan kejuruan.
Berdasarkan hasil wawancara tim dengan  guru dan juga siswa SMK Jakarta 1. Hasil  wawancara menggambarkan bahwa guru mata pelajaran teknologi dan informasi sudah memberikan sepenuhnya pengetahuan  dan  dasar  teknologi  internet,  namun  belum  semuanya  diimplementasikan  dalam pembelajaran. Begitu juga dengan pendapat beberapa siswa yang mengungkapan bahwa pengetahuan teknologi  internet  di  sekolah  sudah  baik,  namun  penerapan  teknologi  yang  masih  kurang  sehingga dampaknya kemampuan teknologi siswa tidak begitu berkembang.
Kepala  sekolah  berharap  kedepannya  SMK  Jakarta  1  akan  ikut  serta  dan  berperan  dalam pengembangan  internet  dan  teknologi  yang  sehingga  lulusan  mampu  bersaing  dan  dapat  diterima ditempat kerja yang diinginkannya. Oleh karena sebab itu, dalam rangka untuk memenuhi kebutuhan keilmuan  siswa  terhadap  IoT  dan  untuk  meningkatkan  motivasi  serta  kompetensi  siswa,  maka program  studi  Teknik  Fisika  Universitas  Binawan  berinisiatif  mengadakan  penelitian  mengenai “Implementasi Internet of Things (IoT) untuk Meningkatkan Kompetensi Siswa di SMK Jakarta 1”.

## METODE
Pelaksanaan  kegiatan  penelitian  dirancang  berdasarkan  pada  kerangka  pemecahan  masalah. Kerangka  pemecahan  masalah  mengenai  pemahaman  IoT  dibentuk  dalam  suatu  pelatihan (Santyadiputra  et.  al,  2017).  Kerangka  tersebut  diperbaharui  sesuai  dengan  perencanaan  tim. Kerangka pemecahan masalah dapat dilihat pada Gambar 1.
GAMBAR 1. Kerangka Pemecahan Masalah
Kerangka  di  atas  dijadikan  sebagai  acuan  dalam  pelaksanaan  kegiatan  implementasi  IoT  dalam bentuk  pelatihan.  Secara  umum,  kerangka  tersebut  dibagi  menjadi  3  tahap  yaitu  persiapan, pelaksanaan, dan penutup & evaluasi. Pada tahap persiapan dilakukan diskusi ke pihak-pihak terkait masalah  perijinan  meliputi  perijinan  ke  pihak  SMK  sebagai  penyelenggaran  sekaligus  tempat diadakannya  pelatihan  dan  ke  pihak  mitra  terkait  narasumber,  peminjaman  perangkat  IoT,  dan sebagainya. Tahap ini juga menjadi acuan persiapan bahwa peserta, peralatan, materi, dan tempatnya tersedia.  Kemudian  dilakukan  pengiriman  surat  pernyataan  kesediaan  kerjasama  secara  formal  ke
Diskusi dengan pihak SMK terkait persiapan pelaksanaan pelatihan Diskusi dengan pihak lembaga terkait peminjaman tempat dan peralatan (perangkat IoT, LCD, dan komputer) Pengiriman leaflet ke siswa sebagai peserta pelatihan dan surat undangan ke pimpinan SMK Pengiriman surat peminjaman ke bagian perlangkapan Penentuan jadwal pelatihan dan pendampingan Penyusunan materi pelatihan Persiapan sarana dan prasarana Pengambilan respon dan evaluasi Pelaksanaan pelatihan dan pendampingan Pembagian sertifikat Evaluasi pelaksanaan kegiatan Evaluasi penggunaan anggaran Penyusunan laporan

## PERSIAPAN
PELAKSANAAN

## PENUTUP DAN EVALUASI
pihak  SMK  maupun  mitra.  Tahap  selanjutnya  adalah  pelaksanaan  pelatihan.  Pelatihan  dilakukan dalam  1  x  pertemuan.  Pada  saat  akhir  pelatihan  dikumpulkan  respon  terkait  pelaksanaan  pelatihan kepada  peserta.  Tahap  akhir  berupa  evaluasi  terhadap  pelaksanaan  pelatihan  serta  penggunaan  dana yang diakhiri dengan penyusunan laporan akhir.
Metode yang diterapkan dalam pelaksanaan kegiatan ini adalah pelatihan  kerja kelompok. Siswa akan diberikan materi awal berupa pengenalan teknologi IoT dan perangkat-perangkat pendukungnya serta pengimplementasian IoT ke sebuah skema monitoring dengan menggunakan sensor cahaya dan suhu. Setelah itu, diberikan sebuah kasus yangmana solusinya adalah membuat rangkaian alat dengan mengikuti skema monitoring tersebut.
Mekanisme  dan  langkah-langkah  pengerjaan  dibuat  dalam  bentuk  modul  pemrograman  yang ditampilkan  saat  presentasi.  Di  akhir  kegiatan  peserta  diminta  kesediaannya  untuk  mengisi  angket respon  sebagai  evaluasi  kegiatan  pelatihan  dan  peserta  akan  diberikan  souvenir  dijadikan  sebagai sebagai ucapan terimakasih atas terlaksananya kegiatan pelatihan.
Evaluasi  pelatihan  terbagi  dua  yaitu  evaluasi  selama  kegiatan  berlangsung  dan  evaluasi pemahaman  siswa  tentang  IoT.  Evaluasi  kegiatan  pelatihan  diberikan  setelah  pelatihan  berakhir dalam  bentuk  pertanyaan-pertanyaan  terkait  pelaksanaan  pelatihan  berlangsung  sedangkan  evaluasi pemahaman  siswa  tentang  IoT  dilaksanakan  sebelum  dan  sesudah  pelatihan.  Evaluasi  pemahaman siswa berbentuk tes tertulis dalam bentuk soal pilihan ganda. Soal tersebut disusun dalam dua bentuk format  yaitu  soal pre-test dan postest . Pre-test dilaksanakan  sebelum  pelatihan  sedangkan post-test dilaksanakan  setelah  pelaksanaan  pelatihan  dan  simulasi.  Nilai  yang  diperoleh  oleh  siswa  diolah dengan cara membandingkan persentase keberhasilan siswa sebelum dan sesudah pelatihan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  dilaksanan  mulai  pada  awal  Februari  sampai  akhir  Mei  di  SMK  Jakarta  1.  Masalah yang  dihadapi  oleh  siswa  SMK  Jakarta  adalah  kurangnya  kompetensi  keahlian  siswa  dalam menghadapi Revolusi Industri 4.0. Untuk mengatasi permasalah tersebut, maka dosen-dosen program studi  Teknik  Fisika  melaksanakan  pelatihan  dengan  tema  implementasi  IoT  ke  sebuah  skema monitoring  dengan  menggunakan  sensor  cahaya  dan  suhu.  Pelatihan  ini  bertujuan  untuk meningkatkan  dan  menemukan  pola  latihan  kerja  kelompok  yang  efektif  untuk  meningkatkan kompetesi keahlian siswa.
Hasil yang diperoleh dari penelitian ini berupa data pretest dan postest . Pengambilan data pretest dan postest dibantu dengan aplikasi Quizizz sehingga diperoleh data real dan bisa didownload berupa data  exel.  Data pretest merupakan  data  sebelum  dilaksanan  presentasi  pelatihan  sedangkan  data postest merupakan data yang diperoleh setelah dilaksanakan presentasi dan pelatihan. Deskripsi data hasil penelitian tersebut akan dijelaskan berikut ini.
Deskripsi data merupakan suatu cara untuk menyajikan data hasil penelitian dengan jelas dengan tujuan agar dapat dipahami dan dianalisis. Deskripsi data pada penelitan ini mencakup deskripsi data pretest dan postest . Teknik yang digunakan adalah teknik tes tertulis dalam bentuk soal pilihan ganda sebanyak  sepuluh  buah  soal.  Soal  ini  diberikan  kepada  siswa  pada  sebelum  dan  sesudah  kegiatan pelatihan.
Analisis  data  adalah  upaya  mengolah  data  menjadi  informasi,  sehingga  karakteristik  atau  sifat- sifat data tersebut dapat dengan mudah. Analisis data pada  penelitian ini adalah analisis data pretes t dan postest .  Data pretest dan postes  t tersebut  dianalisis  sehingga  menjadi  informasi  yang  dapat diinterpretasikan  dan  dimaknai.  Sebelum  melakukan  uji  statistik,  terlebih  dahulu  dilakukan  uji normalitas dan homogenitas terhadap data pretest dan postest . Kemudian dilakukan uji kesamaan dua rata-rata dengan menggunakan uji statistik yang sesuai.
Uji  normalitas  merupakan  salah  satu  bagian  dari  uji  persyaratan  analisis  data  atau  uji  asumsi klasik,  artinya sebelum melakukan  analisis  statistik  untuk uji hipotesis dalam hal ini  adalah analisis regresi  pada  taraf  nyata  0,05.  Uji  normalitas  pada  penelitian  ini  menggunakan  Uji  Normalitas Kolmogorov-Smirnov.  Dasar  pengambilan  keputusan  dalam  uji  normalitas  K-S:  (1)  Jika  nilai signifikansi  (Sig.)  lebih  besar  dari  0.05  maka  data  berdistribusi  normal.  (2)  Sebaliknya,  jika  nilai signifikansi  (Sig.)  lebih  kecil  dari  0,05  maka  data  tidak  berdistribusi  normal.  Hasil  perhitungan  uji normalitas K-S dengan menggunakan SPSS diuraikan pada Tabel 1 berikut.
TABEL 1 . One-sample kolmogorov-smirnov test N Unstandardized Residual Normal Parameters a,b Mean 0.000000 Std. Deviation 20.77750085 Most Extrime Differences Absolute 0.110 Positive 0.067 Negative -0.110 Test Statistic 0.110 Asymp. Sig. (2-tailed) 0.191 c a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lillifors Significance Correction.
Berdasarkan  Tabel  1  hasil  SPPS  tersebut  menunjukkan  bahwa  nilai  signifikansi Asiymp.Sig (2- tailed) sebesar 0,191 lebih besar dari 0,05. Maka sesuai dengan dasar pemgambilan keputusan dalam uji normalitas Kolmogorov-Smirnov di atas, dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.
Uji  homogenitas  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  kedua  sampel  homogen  atau  tidak.  Uji homogenitas  merupakan  hasil  perbandingan  nilai  varians  dari  dua  sampel.  Dasar  atau  pedoman pengambilan  keputusan  dalam  uji  homogenitas  adalah  sebagai  berikut.  (1)  Jika  nilai  signifikansi (Sig.)  <  0.005,  maka  dikatakan  bahwa  varians  dari  dua  atau  lebih  kelompok  populasi  data  adalah tidak sama (tidak homogen). (2) Jika  nilai  signifikansi (Sig.)>0.005, maka dikatakan bahwa  varians dari  dua  atau  lebih  kelompok  populasi  data  adalah  sama  (homogen).  Hasil  perhitungan  uji homogenitas dengan menggunakan SPSS diuraikan pada Tabel 2 berikut.
Tabel 2. Test of Homogenity of Variances
Levene Statistic df1  df2 Sig. Hasil kompetensi Keahlian Based on Mean 3.251 1 94 0.075 Based on Median 1.953 1 94 0.166 Based on Median and with adjusted  df 1.953 1 76.574  0.166 Based on trimmed mean 2.889 1 94 0.092
Berdasarkan  Tabel  2  di  atas  menunjukkan  nilai  signifikansi Based  on  Mean untuk  variabel hasil kompetensi  keahlian adalah  sebesar 0.075, karena  nilai 0.075 >  0.05, maka dapat disimpulkan bahwa varians data hasil kompetensi keahlian siswa berupa pretest dan postest adalah homogen. Uji  hipotesis  yang  digunakan  adalah  uji  kesamaan  dua  rata-rata  atau  uji  z.  Uji  z  digunakan untuk menguji hipotesis koperasional. Untuk  kepentingan pengujian hipotesis dengan menggunakan statistika  maka  hipotesis  yang  tertera  di  atas  dirumuskan  ke  dalam  hipotesis  operasional  sebagai berikut:  “Ada  perbedaan  antara  nilai  rata-rata  kompetensi  keahlian  siswa  sebelum  dilakukan pelatihan dengan nilai rata-rata kompetensi keahlian siswa sesudah dilakukan pelatihan”. Ini disebut hipotesis  kerja  (H 1 /Hipotesis  Alternatif).  Selanjutnya  untuk  menggunakan  teknik  statistika  untuk menguji  hipotesis  kerja  (apakah  dapat  diterima  atau  ditolak),  maka  hipotesis  ini  harus  diubah  lebih dahulu  menjadi  hipotesis  nol  (H 0 )  yaitu:“Tidak  ada  perbedaan  antara  nilai  rata-rata  kompetensi keahlian siswa sebelum dilakukan pelatihan dengan nilai rata-rata kompetensi keahlian siswa sesudah dilakukan pelatihan”. Jika dari hasil pengujian ternyata hipotesis nol ditolak, maka hipotesis alternatif (H 1 ) yang merupakan hipotesis kerja diterima.
Kriteria pengujian data terdiri dari dua macam yaitu uji  data berdasarkan nilai z atau uji  data berdasarkan  nilai  probabilitas.  Kriteria  uji  data  yang  dilakukan  adalah  berdasarkan  nilai  z  dengan pernyataaan: tolak H 0 , jika nilai z hitung lebih besar dari nilai z daftar. Selanjutnya dilakukan analisis data  dengan  cara  mempersiapkan  data  terlebih  dahulu. File data  yang  akan  dianalisis  berupa  data pretest dan postest berbentuk kolom untuk menguji kompetensi keahlian siswa sebelum dan sesudah dilakukan pelatihan. Analisis data  tersebut dilakukan pada program Exel pada menu Data kemudian diklik Data  Analysis . Analysis  tool yang  digunakan  adalah z-Test:Two  Sample  for  Mean dengan jumlah data sebanyak 48 data. Hasil analisis data diuraikan pada Tabel 3 berikut.
TABEL 3. Z-Test: Two Sample For Means Pretest Postest Mean 24.79167 54.375 Known Variance 191.45 446.41 Observations 48 48 Hypothesized Mean Difference 0 z -8.11531 P(Z<=z) one-tail 2.22 x 10 -16 z Critical one-tail 1.644854 P(Z<=z) two-tail 4.44 x 10 -16 z Critical two-tail 1.959964
Berdasarkan  Tabel  3  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  rata-rata  nilai postest lebih  tinggi  dari  rata-rata nilai pretest .  Tabel  di  atas  juga  menunjukkan  nilai  z  hitung  dengan  nilai  sebesar  -8.115 dan  nilai  z pada titik kritis dengan nilai sebesar 1.96 untuk taraf signifikansi 0.025.
Pelatihan  dilaksanakan  pada  tanggal  27  April  2019  dan  dihadiri  oleh  48  siswa  SMK  Jakarta  1 yang  terdiri  dari  perwakilan  siswa  kelas  X,  XI,  dan  XII.  Sebagai  instruktur  dalam  pelatihan,  hadir delegasi  dari  mahasiswa  sebanyak  2  orang,  delegasi  dari  NetSolution  1  orang,  dan  4  orang  dosen teknik fisika yang mendampingi siswa selama proses pelatihan berlangsung.
Kegiatan  berlangsung  di  Aula  SMK  Jakarta  1.  Pelatihan  diawali  dengan  ujian pretest dengan menggunakan  aplikasi  Quizizz  seperti  pada  Gambar  2.  Siswa  diwajibkan  mengisi  jawaban  sesuai dengan pengetahuan atau pengalaman yang peserta dapatkan. Selanjutnya pengenalan teknologi IoT dengan  memperhatikan  penjelasan  yang  disampikan  oleh  ketua  pelaksana.  Setelah  presentasi,  siswa diarahkan  untuk  membentuk  kelompok  yang  terdiri  dari  4  sampai  5  orang.  Dari  10  kelompok  yang terbentuk, ditampilkan modul pemrograman kepada seluruh anggota kelompok. Modul pemrograman terdiri dua modul yakni modul pengukur intensitas cahaya dan modul pengukur alat pengukur suhu.
GAMBAR 2. Siswa Ujian Pretest Dan Postest
Masing-masing  kelompok  didampingi  oleh  seorang  instruktur  dari  mahasiswa  dan  dosen.  Tiap kelompok harus mempunyai satu komputer/laptop. Sebelum peralatan diberikan kepada siswa, siswa diarahkan terlebih dahulu menyelesaikan program dengan bantuan bimbingan instruktor seperti pada Gambar  3.  Kelompok  yang  sudah  menyelesaikan  program  diperbolehkan  untuk  mencoba
mengkoneksikan  dengan  peralatan  IoT  seperti  arduino,  kabel  jumper  MM,  kabel  data, breadboard , sensor cahaya, dan sensor suhu.

## GAMBAR 3. Implementasi Iot
Kegiatan  pelatihan  berlangsung  selama  5  jam  dengan  materi  pelatihan  monitoring  dengan menggunakan  sensor  cahaya  dan  suhu  dengan  perangkat  ardiuno.  Di  akhir  kegiatan  dilakukan pengambilan respon dengan melaksanakan postest , pembagain doorprize bagi tiga siswa terbaik pada sesi pretest dan postest ,  dan  penyerahan  pin  kepada  siswa  yang  telah  mengisi  form  evaluasi pelaksanan  pelatihan.  Guru  mata  pelajaran  meminta  agar  selanjutnya  diadakan  kegiatan  seperti  ini karena  dirasa  sangat  bermanfaat  bagi  tambahan  pengetahuan  siswa-siswanya.  Terakhir  dilakukan foto bersama dengan siswa dan perangkat arduinonya, guru mata pelajaran dan mahasiswa.
Hasil  pelatihan  ini  berupa  data  hasil pretest dan postest .  Data  diolah  dengan  menggunakan analisis  statistik  dengan  batuan  aplikasi  SPSS  dan  Microsoft  Exel.  Analisis  statistik  terdiri  dari  tiga tahap  yaitu  analisis  normalitas,  homogenitas,  dan  uji  hipotesis.  Berdasarkan  analisis  normalitas  dan homogenitas diperoleh bahwa data pretest dan data postest merupakan data sampel yang terdistribusi normal dan homogen.
Uji hipotesis dilakukan setelah data tersebut terdistribusi normal dan homogen. Uji hipotesis yang digunakan  adalah  uji  z  karena  data  lebih  besar  dari  30  dengan  uji  dua  sisi.  Untuk  mempermudah dalam  interpretasi,  maka  dibuat  kurva  normalitas  dengan  uji  z.  Kurva  tersebut  dapat  dilihat  pada Gambar 4 berikut.

## GAMBAR 4. Kurva Uji Z
Berdasarkan  hasil  di  atas,  daerah  penerimaan  Ho  berada  berada  di  antara  -1.96  sampai  dengan +1.96. Nilai z hitung -8.115 berada di luar daerah penerimaan Ho, maka Ho di tolak dan Ha diterima. Dengan  demikian,  uji  z  ini  menunjukkan  bahwa  “Ada  perbedaan  antara  nilai  rata-rata  kompetensi keahlian siswa sebelum dilakukan pelatihan dengan nilai rata-rata kompetensi keahlian siswa sesudah dilakukan pelatihan”.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  kegiatan  pelatihan  IoT  dapat  diuraikan  kesimpulan    bahwa kompetensi  keahlian  siswa  dapat  ditingkatkan  secara  signifikan  melalui  pelatihan  IoT.  Hal  ini ditunjukkan  berdasarkan  analisis  uji  z  yang  menyatakan  bahwa  hipotesis:  “kompetensi  keahlian siswa  dapat  ditingkatkan  secara  signifikan  melalui  Pelatihan  IoT”  dapat  diterima  pada  tingkat signifikansi  0.05.  Dengan  kata  lain,  tingkat  keyakinan  sebesar  95%  menyatakan  bahwa  kompetensi
keahlian siswa dapat ditingkatkan secara signifikan melalui pelatihan IoT. Metode pelaksanaan yang dilakukan  pada  pelatihan  IoT  adalah  pelatihan  berbentuk  kerja  kelompok  yang  mampu  membuat pelatihan berlangsung secara efektif dan efisien.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terimakasih  kepada  LPPM  Universitas  Binawan  sebagai  lembaga  pemberi  dana  pelatihan  dan Sekolah  SMA  Jakarta  1  yang  telah  memberi  dukungan  serta  kontribusi  sehingga  pelatihan  berjalan dengan  baik  dan  lancar,  dan  semua  pihak  yang  telah  membantu  penyelesaian  penelitian  pada pelatihan ini.

## REFERENSI
Aditya, F. G. (2015). Analisis Dan Perancangan Prototype Smart Home Dengan Sistem Client Server Berbasis Platform Android Melalui Komunikasi Wireless. e-Proceeding of Engineering, 2 (2). 3070-3077 .
Afrizal,  M.  A.,  (2018).  Rancang  Bangun  Rumah  Pintar  Berbasis  IoT  (Internet  of  Things)  sebagai Media Pembelajaran pada Mata Pelajaran Pemrograman, Mikroprosesor, dan Mikrokontroller di SMKN 2 Surabaya. Jurnal Pendidikan Teknik Elektro, 7 (1): 79-86.
Efendi,  Y.,  (2018).  Internet  of  Things  (IoT)  Sistem  Pengendalian  Lampu  Menggunakan  Raspberry PI Berbasis Mobile . Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 4 (1): 19-26.
Herfiansyah,  D.  A.  (2014).  Pembangunan  Electrical  Control  System  Berbasis  Smartphone  Android dengan  Media  Internet  (Implementasi  Sistem  Smart  Home). Jurnal  Penelitian  Teknik Informatika, 1 .
Junaidi,  A.,  (2015).  Internet  of  Things,  Sejarah,  Teknologi  dan  Penerapannya:  Review. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, 1 (3): 62-66.
Maulana,  A.  (2014).  Perancangan  Sistem  Pengukuran  Warna  Tanah  Dengan  Metode  Teaching  dan Running. Diploma thesis. Universitas Komputer Indonesia.
Prihatmoko, D. (2016). Penerapan Internet of Things (IoT) dalam Pembelajaran di UNISNU Jepara. Jurnal SIMETRIS , 7(2): 567-574.
Santyadiputra,  G.  S,  Putrama,  I.  M,  &  Sindu,  I.  G.  P.  (2017). Pelatihan  Internet  of  Things  (IoT) Untuk  Pelajar  Tingkat  SMK  Di  Kecamatan  Buleleng. Jurnal  Seminar  Nasional  Vokasi  dan Teknologi, 1 .