## Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran, dan Kemiskinan terhadap Ketimpangan Pendapatan di Kalimantan Selatan
The Effect Of Economic Growth, Unemployment, And Poverty of Income Definitions in South Kalimantan

## Verry Noval Ariadi*, Muzdalifah
Jurusan Ilmu Ekonomi & Studi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat
* Verrynoval1998@gmail.com

## Abstract
This  research  was  conducted  to  (1)  Analyze  the  influence  of  finance, unemployment, and poverty partially on income inequality from 2010 to 2017. (2) Analyze the  effect  of  economic,  unemployment,  and  poverty  simultaneously  on  income  inequality. (3) Analyzing the variables that are most dominant affecting income inequality.
This  research  is  quantitative.  The  data  used  in  the  study  are  secondary  data obtained  through  the  Central  Statistics  Agency  from  districts/cities  in  South  Kalimantan. The  data  analysis  technique  used  is  a  quantitative  analysis  using  panel  data  regression analysis with the Fixed Effect Model.
This study's results are based on panel data regression analysis, which states the economy  has  no  significant  effect,  significant  unemployment,  and  poverty  significantly affect income inequality in 13 districts/cities in South Kalimantan.
Keywords: Income Inequality, Regression Data Panel, Unemployment, Poverty

## ABSTRAK
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  (1)  Menganalisis  pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi, Pengangguran, dan Kemiskinan secara parsial terhadap ketimpangan pendapatan dari tahun 2010 hingga 2017. (2) Menganalisis pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran, dan Kemiskinan  secara  simultan  terhadap  ketimpangan  pendapatan.  (3).  Menganalasisis Variabel manakah yang paling dominan mempengaruhi Ketimpangan Pendapatan.
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif.  Data  yang  digunakan  dalam penelitian  merupakan  data  sekunder  yang  didapat  melalui  Badan  Pusat  Statistik  dari kabupaten/kota  di  Kalimantan  Selatan.  Teknik  analisis  data  yang  digunakan  merupakan analisis  kuantitatif  dengn  menggunakan  analisis  regresi  data  panel  dengan Fixed  Effect Model.
Hasil  penelitian  ini  berdasarkan  analisis  regresi  data  panel  yaitu  Pertumbuhan Ekonomi  tidak  berpengaruh  signifikan,  Pengangguran  berpengaruh  signifikan,  dan Kemiskinan  berpengaruh  signifikan  terhadap  Ketimpangan  Pendapatan  di  13 Kabupaten/Kota di Kalimantan Selatan.
Kata kunci: Ketimpangan  Pendapatan,  Regresi  Data  Panel,  Pertumbuhan  Ekonomi, Pengangguran, Kemiskinan

## PENDAHULUAN
Kebanyakan  permasalahan  di  Negara  berkembang  yang  salah  satunya  adalah Indonesia  adalah  kesenjangan  dari  segi  ekonomi  atau  ketimpangan  dalam  distribusi pendapatan  antara  40%  kelompok  masyarakat  yang  berpendapatan  tinggi,  40%  kelompok masyarakat  berpendapatan  menengah  dan  20%  masyarakat  berpendapatan  rendah, ketimpangan  distribusi  pendapatan  didorong  oleh  beberapa  faktor  yaitu  seperti  inflasi, pengangguran,  kemiskinan,  kebijakan  fiscal  terutama  tingkat  pajak,  tidak  meratanya distibusi di sektor pendidikan, angkatan kerja dan distribusi pendapatan Tambunan (2001)
Salah satu masalah Angkatan Kerja yang tidak terserap juga merupakan faktor yang menjadi  masalah  di  bidang  Ekonomi  sampai  saat  ini.  Akibat  tidak  adanya  penyerapan Angkatan  Kerja  di  karenakan  lapangan  pekerjaan  yang tidak  banyak  dan  kualitas Sumber Daya Manusia (SDM) yang tidak terpenuhi.

## Tabel 1
Angka Gini Ratio
Kabupaten/Kota Gini Ratio 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Tanah Laut 0,25 0,33 0,32 0,27 0,24 0,27 0,28 0,26 KotaBaru 0,26 0,33 0,31 0,33 0,35 0,35 0,33 0,33 Banjar 0,27 0,35 0,33 0,33 0,35 0,32 0,31 0,35 Barito Kuala 0,26 0,32 0,32 0,33 0,34 0,37 0,31 0,31 Tapin 0,29 0,26 0,30 0,28 0,26 0,35 0,32 0,33 Hulu Sungai Selatan 0,23 0,35 0,30 0,26 0,27 0,31 0,36 0,34 Hulu Sungai Tengah 0,25 0,29 0,31 0,30 0,28 0,33 0,27 0,30 Hulu Sungai Utara 0,25 0,28 0,29 0,26 0,27 0,36 0,32 0,31 Tabalong 0,27 0,35 0,33 0,33 0,30 0,29 0,32 0,33 Tanah Bumbu 0,26 0,35 0,32 0,33 0,29 0,33 0,31 0,30 Balangan 0,26 0,31 0,33 0,30 0,25 0,40 0,33 0,41
Banjarmasin 0,23 0,38 0,41 0,37 0,33 0,39 0,35 0,33 Banjarbaru 0,22 0,34 0,37 0,36 0,37 0,35 0,34 0,37

## Sumber : BPS Kalimantan Selatan 2017
Dengan adanya peningkatan Gini Ratio di Kabupaten/Kota Di Provinsi Kalimantan mengindikasikan  terjadi  peningkatan  pula  terhadap  aktivitas  ekonomi.  Contohnya  seperti lapangan  pekerjaan  ketika  lapangan  itu  terbuka  luas  maka  akan  banyak tenaga  kerja  yang terserap,  ketika  tenaga  kerja  terserap  maka  akan  mengurangi  Ketimpangan  karena masyarakat akan memperoleh pendapatan dari adanya lapangan pekerjaan tersebut.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Ekonomi
Ekonomi  terkadang  menjadi  masalah  pelik  di  beberap  negara.  Agar  mampu  untuk meningkatkan  mutu  hidup  dari  sebuah  negara,  maka  ekonomi  harus  ditingkatkan.  Jika berdasarkan  definis  ekonomi  adalah  adalah  sebuah  pembangunan  yang  berkelanjutan  di suatu negara. Dampaknya dapat dilihat dari berbagai aspek, mulai dari saintek hingga sosial ekonomi.

## Pengangguran
Pengertian  dari  pengangguran  adalah  bisa  dibilang  suatu  proses  kelompok  atau individu  dalam  angkatan  kerja  yang  menemukan  pekerjaan  akan  tetapi  belum mendapatkannya. Untuk banyak orang, kehilangan pekerjaan berarti  menurunnya standar kehidupan.

## Ketimpangan Distribusi Pendapatan
Persoalan  pokok  dari  distribusi  pendapatan  adalah    tentang  hasil  dari  penjualan produk  dibagikan  kepada  diantaranya  upah,  sewa  dan  laba.  Mengajukan  proses  sederhana diketahuinya  suatu  masalah  dari  pembagian  pendapatan  yaitu  digunakannya  kerangka kemungkinan produksi.  untuk  sesuatu seperti  sebuah  perekonomian  mempunyai asumsi 2  jenis keperluan.
Kuznet mengungkapkan bahwa proses awal pertumbuhan ekonomi di negara miskin cenderung  menyebabkan  terjadinya  kemiskinan  yang  meningkat  dan  juga  membuat ketimpangan  dalam  pendapatan  semakin  tidak  merata.  Kemudian  setelah  negara    tersebut mengalami  kemajuan  akan  membuat  kemiskinan  dan  ketimpangan pendapatan semakin menurun  Distribusi    pendapatan   terdapat    dua   yaitu   distribusi  pendapatan    relatif    yang merupakan  perbandingan  antara  total  pendapatan  yang sudah diterima oleh sekelompok penerima pendapatan tersebut.

## METODE PENELITIAN
Ruang  lingkup  dalam  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  ketimpangan pendapatan  antar  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan.  Jenis  penelitian  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  menggunakan  pendekatan  kuantitatif.  Pendekatan kuantitatif menggunakan alat analisis Regresi Data Panel yang bertujuan untuk mengetahui sejauh  mana  variabel-variabel  bebasnya  mempengaruhi  terhadap  variabel  terikatnya. Tempat/Lokasi penelitian adalah di 13 Kabupaten/Kota  Provinsi Kalimantan Selatan. Unit Analisis  pada  penelitian  ini  adalah  ketimpangan  pendapatan  yang  dilihat  dari  pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran, dan Pertumbuhan Penduduk.

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  teknik  dokumentasi. Teknik dokumentasi yaitu pengumpulan data yang dilakukan dengan mengumpulkan data- data  terkait  yang  ada  hubungannya  dengan  penelitian  ini.  Dan  menggunakan  literature maupun jurnal sebagai referensi sumber atau bahan kajian.Dalam Penelitian ini digunakan analisis kuantitatif regresi dengan menggunakan metode data panel.

## HASIL DAN ANALISIS

## Gambaran Umum Daerah Penelitian

## Keadaan Geografis Kalimantan Selatab
Provinsi  Kalimantan  Selatan  dengan  Ibukota  Banjarmasin  secara  astronomis terletak pada posisi 1 21’ 49” – 4 10’ 11” Lintang Selatan, serta 114 19’ 13” – 116 33’ 28” Bujur  Timur.  Provinsi  Kalimantan  Selatan  terletak  di  bagian  Selatan  pulau  Kalimantan, berbatasan  langsung  dengan  Kalimantan  yang  ada  disekitarnya.  Batas-batas  Provinsi Kalimantan Selatan.
Secara geografis, Provinsi Kalimantan Selatan merupakan salah satu Provinsi yang sangat  strategis,  karena  berada  pada  posisi  sentral  kepulauan  Nusantara  yang  mempunyai arus  barang  dan  jasa  seperti  Bali,  Pulau  Jawa  dan  Sulawesi,  bahkan  beberapa  Negara  di kawasan  Asia  Pasifik.  Provinsi  Kalimantan  Selatan  juga  berbatasan  langsung  dengan  dua Provinsi, yaitu Provinsi Kalimantan Tengah dan Provinsi Kalimantan Timur.
Provinsi  Kalimantan  Tengah  dan  Kalimantan  Timur  merupakan  Provinsi  yang mempunyai  kekayaan  alam  yang  sangat  besar,  yang  mana  keuntungan  bagi  provinsi Kalimantan  selatan  adalah  sebagai  transit  arus  barang  dan  jasa  yang  bisa  dikembangkan langsung  oleh  pemerintah  Provinsi  Kalimantan  Selatan  dengan  memanfaatkan  wilayah yang strategis ini.

## Luas Wilayah
Provinsi  Kalimantan  Selatan  merupakan  dataran  rendah  dengan  ketinggian  rata- rata  lebih  dari  17  Meter  di  atas  permukaan  laut,  dengan  memiliki  luas  wilayah  3.753.052 km 2 atau  6.98  %  dari  luas  keseluruhan  pulau  Kalimantan  berdasarkan  perda  No.  9  tahun 2000.  Kalimantan  Selatan  juga  merupakan  Provinsi  yang  memiliki  tanah  basah  dengan besaran mencapai 18.36 %.
Kalimantan Selatan berada pada ketinggian 25-100 meter dan tingkat kemiringan mencapai kurang dari 15 % dari permukaan laut dari 74.82 % wilayahnya.
Kondisi Penduduk
Penduduk provinsi Kalimantan selatan diproyeksikan mencapai 4.005,5 ribu jiwa di tahun  2016,  yang  terdiri  dari  2.056,1  ribu  jiwa  penduduk  laki-laki  dan  1.999,6  ribu  jiwa penduduk  perempuan.  Proyeksi  di  tahun  2016  ini  mengalami  kenaikan  dari  tahun sebelumnya  sebesar  1.65%,  dengan  rasio  jenis  kelamin  penduduk  laki-laki  terhadap penduduk perempuan sebesar 102.83 %. Variabel X2 (Pengangguran) memiliki nilai Mean 4.583736  atau  4,58%  dengan  nilai  median  4.220000  atau  4,22%.  Selanjutnya  untuk  nilai Maximum  10.790000  atau  10.79%  dan  nilai  Minimum  nya  sebesar  1.340000 atau  1,34%, dengan standar deviasi sebesar 1.990531.

## HASIL DAN ANALISIS
Deskripsi Statistik Variabel Penelitian
Tabel 2 Hasil Statistik Variabel Penelitian Y X1 X2 X3 Mean 0.312308 5.445934 4.583736 5.373736 Median 0.320000 5.720000 4.220000 5.370000 Maximum 0.410000 8.840000 10.79000 7.760000 Minimum 0.220000 2.410000 1.340000 2.840000 Std. Dev. 0.042897 1.262263 1.990531 1.187267 Skewness 0.004432 -0.281970 0.866685 -0.139015 Kurtosis 2.426537 3.066826 3.370296 2.532178 Jarque-Bera 1.247223 1.222786 11.91225 1.122932 Probability 0.536005 0.542595 0.002590 0.570372 Sum 28.42000 495.5800 417.1200 489.0100 Sum Sq. Dev.   0.165615 143.3978 356.5993 126.8643 Observations 91 91 91 91
Sumber : Data yang diolah peneliti 2019
kualitas  Sumber  daya  Manusia  dapat  dilihat  dari  tingkat  pendidikan  yang dimilinya,  di  Kalimantan  Selatan  sebagian  besar  penduduk  yang  berusia  15  tahun  ke  atas sudah menempuh pendidikan dasar. Dari data di atas menunjukkan bahwa ijazah tertinggi yang  dimiliki  penduduk  usia  15  tahun  ke  atas  adalah  SD/sederajat  mencapai  31,54%  dan Ijazah SMA/sederajat sebesar 20,69%, sedangakan 19,91% penduduk usia 15 tahun ke atas tidak memiliki ijazah. Untuk itu pemerintah melakukan peningkatan kualitas dan kuantitas pendidikan melalui sarana dan prasarana pendidikan.

## Variabel Gini Ratio
Variabel  Y  (Gini  Ratio)  memiliki  nilai  Mean  0.312308  atau  0.31%  dengan  nilai median 0.320000 atau 0.32%. Selanjutnya untuk nilai Maximum 0.410000 atau 0.41% dan nilai Minimum nya sebesar 0.220000 atau 0.22%, dengan standar deviasi sebesar 0.042897.

## Variabel Pertumbuhan Ekonomi
Variabel  X1  (Pertumbuhan  Ekonomi)  memiliki  nilai  Mean  5.445934  atau  5.44% dengan  nilai  median  5.720000  atau  5.72%.  Selanjutnya  untuk  nilai  Maximum  8.840000 atau  8.84%  dan  nilai  Minimum  nya  sebesar  2.410000  atau  2.41%,  dengan  standar  deviasi sebesar 1.262263.

## Variabel Pengangguran
Variabel  X2  (Pengangguran)  memiliki  nilai  Mean  4.583736  atau  4.58%  dengan nilai  median  4.220000  atau  4.22%.  Selanjutnya  untuk  nilai  Maximum  10.790000  atau 10.79%  dan  nilai  Minimum  nya  sebesar  1.340000  atau  1.34%,  dengan  standar  deviasi sebesar 1.990531.
Variabel Kemiskinan
Variabel X3 (Kemiskinan) memiliki nilai Mean 5.373736 atau 5.37% dengan nilai median 5.370000 atau 5.37%. Selanjutnya untuk nilai Maximum 7.760000 atau 7.76% dan nilai Minimum nya sebesar 2.840000 atau 2.84%, dengan standar deviasi sebesar 1.187267.

## Analisis Data
Analisis data yang digunakan untuk mengetahui pengaruh komponen Pertumbuhan Ekonomi(X1),  Pengangguran(X2),  dan  Kemiskinan(X3)  terhadap  Gini  Ratio  (Y)  yaitu menggunakan alat analisis regresi data panel. Data panel adalah kombinasi dari data silang tempat ( Cross Section ) dan data runtun waktu ( Time Series ).
Variabel  bebas  terdiri  dari  Pertumbuhan  Ekonomi,  Pengangguran,  Kemiskinan. Sedangkan  Ketimpangan  Pendapatan  (Gini  Ratio)  adalah  variabel  terikat  yang  mana  di dalam penelitian ini dapat dilakukan dengan persamaan regresi data panel.
Taraf nyata atau ukuran kesalahan pada penelitian umumnya digunakan yaitu 5% atau  0.05  artinya  jika  hasil  probabilitas  dari  t  dan  f  statistic  >0.05  maka  variabel  pada penelitian dianggap tidak signifikan atau variabel bebas tidak dapat mempengaruhi variabel terikat.

## Chow Test
Hasil  pengolahan  data  menggunakan  PLS,  FEM,  dan  REM  yang  telah  dilakukan. Namun  dari  ketiga  hasil  regresi  ini  harus  kembali  diuji  untuk  menentukan  model  regresi terbaik  dalam  penelitian  ini  agar  didapatkan  model  regresi  yang  sesuai  dan  tepat  dengan tujuan  penelitian  ini.  Salah  satu  uji  yang  dilakukan  adalah  uji  redundant  yaitu  untuk menentukan  manakah  model  regresi  yang  lebih  baik,  menggunakan  pendekatan  Pooled Least Square (PLS) atau Fixed Effect Model (FEM) dengan hipotesis sebagai berikut:
H0: Pooled Least Square (PLS)
H1: Fixed Effect Model (FEM)
nilai probabilitas cross section F sebesar 0,0000 yang berarti < 0,05 sehingga keputusannya H0  di  tolak  dan  H1  diterima.  Artinya  model  yang  terpilih  untuk  digunakan  adalah Fixed Effect Model.

## Hausman Test
Hasil  pengolahan  data  menggunakan  PLS,  FEM,  dan  REM  yang  telah  dilakukan harus kembali diuji untuk menentukan model regresi terbaik dalam penelitian ini. Pengujian kedua  yang  dilakukan  adalah  uji  hausman  yaitu  untuk  menentukan  manakah  yang  lebih baik, menggunakan pendekatan Fixed Effect Model atau Random Effect Model.
Uji  hausman  menggunakan  nilai  probabilitas cross  section  random jika  nilainya  > 0.05 maka model yang terpilih adalah Random Effect Model, sebaliknya jika cross section random  <  0,05  maka  model  yang  akan  terpilih  adalah Fixed  Effect  Model. Berdasarkan tabel  5.6  menunjukan  bahwa  nilai  probabilitas cross  section  random sebesar  0.0007  yang berarti <  0.05  sehingga  keputusannya adalah Fixed  Effect  Model merupakan  model  yang terpilih.
Didapat  Model  yang  terbaik  adalah  dengan  menggunakan  Fixed  Effect  Model, Karena hasil dari pengujian antara Common Effect Model dengan Fixed Effect Model lebih baik menggunakan Fixed Effect Model itu ditunjukkan dengan probability cross section F kurang  dari  0.05,  maka  Fixed  Effect  Model  yang  terbaik.  Sedangkan  pengujian  antara Fixed Effect Model dengan Random Effect Model diuji dengan uji hausman dengan hasil cross-section  random  kurang  dari  0.05,  maka  model  yang  terbaik  adalah  Fixed  Effect Model.

## Hasil Pengujian Hipotesis

## Uji Simultan
Uji  signifikansi  Simultan  adalah  salah  satu  Cara  yang  dilakukan  untuk  dapat menjawab  rumusan  masalah  pertama  yang  menunjukkan  apakah  variabel  bebas  (X) berpengaruh secara simultan dan signifikan terhadap variabel terikat (Y). Cara yang dapat dilakukan  untuk  menguji  pada  uji  statistic  F  yaitu  dengan  melihat  F  hitung  lebih  dari  F
tabel,  maka  Ho  di  tolak  dan  H1  diterima  dan  sebaliknya  apabila  F  hitung  kurang  dari  F tabel  maka  Ho  diterima  dan  H1  ditolak.  Begitu  juga  dengan  probabilitas  F  harus  kurang dari  tingkat  kepercayaan  sebesar  0.05  maka  Ho  di  tolak  dan  H1  diterima  dan  juga sebaliknya jika probabilitas F lebih dari 0.05 maka Ho diterima dan H1 ditolak.
pengujian  dengan  melihat  nilai  probabilitas  F  sebesar  0,000064  yang  dimana  nilai probabilitasnya  <5%  (0.05),  maka  dapat  dikatakan  bahwa  Ho  ditolak  dan  H 1 diterima, artinya  menunjukkan  bahwa  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi,  Pengangguran,  dan Kemiskinan  secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap  Ketimpangan  Pendapatan (Gini Ratio) di 13 Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Selatan.

## Uji Parsial
Uji  statistik  t  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  dominan  dari  Variabel  bebas terhadap variabel terikat dengan melihat seberapa besar pengaruh satu variabel bebas dalam menjelaskan atau mempengaruhi variabel terikat. Dengan dilakukannya pengujian statistik t ini maka terlihat seberapa besar pengaruh variabel-variabel bebas terhadap variabel terikat dengan waktu penelitian yang telah dilakukan di dalam penelitian ini. Pada penelitian ini uji t  dapat  menggambarkan  pengaruh  dari  Pertumbuhan  Ekonomi  (X1),  Pengangguran  (X2), dan  Kemiskinan  (Y)  terhadap  Ketimpangan  Pendapatan  (Y).  Berdasarkan  Tabel  5.5 menggunakan  estimasi Fixed  Effect  Model dengan  tingkat  signifikansi  5%  terdapat  dua variabel  bebas  yang  signifikan  yaitu  Pengangguran  (X2),  dan  Kemiskinan  (X3). Ada  satu variabel bebas yang tidak signifikan yaitu Pertumbuhan Ekonomi (X1).
Koefisien  Determinasi  atau R-Squared dapat  menjelaskan  besarnya  kemampuan atau  pengaruh  dari  variabel  bebas  secara  simultan  atau  keseluruhan  dalam  menjelaskan variabel  terikat,  pada  penelitian  ini  dapat  menjelaskan  seberapa  besar  dan  kuat Pertumbuhan  Ekonomi,  Pengangguran,  dan  Kemiskinan  secara  simultan  dalam menjelaskan Ketimpangan Pendapatan. Hasil R-Squared menggunakan E-Views 10 dengan estimasi Fixed  Effect  Model pada  penelitian  ini  yaitu  0,429271  dan  42.9271  %.  Hasil regresi  menggambarkan  bahwa  pengaruh  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  (X1), Pengangguran  (X2),  dan  Kemiskinan  (X3)  terhadap  Ketimpangan  Pendapatan  (Y)  adalah
sebesar  42.9271  %  ( R-Squared =  0,429271),  sedangkan  sisanya  sebesar  57.0729  % dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di luar model yang digunakan sekarang.
Variabel Pertumbuhan Ekonomi (X1) Berdasarkan hasil uji t seperti pada Tabel 5.7 terlihat  bahwa  probabilitas  t  statistik  dari  Pertumbuhan  Ekonomi  sebesar  0.3367  yang mana  melebihi  tingkat  signifikansi  yang  digunakan  sebesar  5%.  Probabilitas  t  statistik >0.05  maka  variabel  tersebut  tidak  signifikan  mempengaruhi  variabel  terikat.  Dapat disimpulkan  bahwa  Pertumbuhan  Ekonomi  tidak  mempengaruhi  Ketimpangan Pendapatan pada 13 Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Selatan.
Variabel Pengangguran (X2) Berdasarkan hasil uji t yang dapat dilihat pada Tabel 5.7 menggambarkan bahwa probabilitas t statistik dari Pengangguran yaitu sebesar 0.0276 yang  mana  probabilitas  tersebut  kurang  dari  tingkat  signifikansi  yang  digunakan  sebesar 5%.  Probabilitas  t  statistik  dari  Pengangguran  <0.05  maka  variabel  tersebut  signifikan mempengaruhi  variabel  terikat.  Dapat  disimpulkan  bahwa  Pengangguran  memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Ketimpangan  Pendapatan  yang  terjadi  pada  13 Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Selatan.
Variabel Kemiskinan (X3) Berdasarkan hasil uji t yang dapat dilihat pada Tabel 5.5 menggambarkan bahwa probabilitas t statistik dari Kemiskinan yaitu sebesar 0.0000 yang mana  probabilitas  t  statistik  tersebut  kurang  dari  tingkat  signifikansi  yang  digunakan sebesar 5%. Probabilitas t statistik dari Kemiskinan <0.05 maka variabel tersebut signifikan mempengaruhi variabel terikat. Dapat disimpulkan bahwa Kemiskinan memiliki pengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  Ketimpangan  Pendapatan  yang  terjadi  pada  13 Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Selatan.

## Koefisien Determinasi
Hasil R-Squared menggunakan E-Views 10  dengan  estimasi Fixed  Effect  Model pada  penelitian  ini  yaitu  0,429271  dan  42,9271  %.  Hasil  regresi  menggambarkan  bahwa pengaruh variabel Pertumbuhan Ekonomi (X1), Pengangguran (X2), dan Kemiskinan (X3)
terhadap Ketimpangan Pendapatan (Y) adalah sebesar 42,9271 % ( R-Squared = 0,429271), sedangkan  sisanya  sebesar  57,0729  %  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  lain  di  luar  model yang digunakan sekarang.
Ketimpangan Pendapatan pada 13 Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Selatan bervariasi  perkembangannya  yang  terjadi  pada  Tahun  2010-2017.  Berdasarkan perbandingan  tiga  model  estimasi  yang  telah  dilakukan, Fixed  Effect  Model merupakan model  terbaik  pada  penelitian  ini.  Pada Fixed  Effect  Model menghasilkan  nilai R-Square yaitu  sebesar  42,9271  artinya  43  %  perubahan  variabel terikat  (Ketimpangan  Pendapatan) dapat dijelaskan oleh variabel bebas (Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran, Kemiskinan). Sedangkan sisanya 57,0729 artinya 57% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di luar model penelitian  ini.  Sehingga  sesuai  dari  hasil  penelitian  pada  R-Square  bahwa  43  %  variabel bebas  dapat  mempengaruhi  ketimpangan  pendapatan  antar  Kabupaten/Kota  di  Provnsi Kalimantan  Selatan.  Sedangkan  sisanya  57  %  berdasarkan  Sjafrizal  (2012)  bahwa ketimpangan  terjadi  di  akibatkan  banyak  faktor  diantaranya  yaitu  perbedaan  kondisi demografis yang meliputi adanya perbedaan pada tingkat pendidikan dan kesehatan, adanya perbedaan  pertumbuhan  penduduk,  struktur  kependudukan,  dan  adanya  perbedaan  pada kondisi  ketenagakerjaan.  Sehingga  sisanya  57  %  artinya  bahwa  ketimpangan  dapat dijelaskan  oleh  komponen  selain  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  seperti  Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran, dan Kemiskinan.

## PENUTUP

## Implikasi Penelitian
Ketimpangan Pendapatan pada 13 Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Selatan bervariasi  perkembangannya  yang  terjadi  pada  Tahun  2010-2017.  Berdasarkan perbandingan  tiga  model  estimasi  yang  telah  dilakukan, Fixed  Effect  Model merupakan model  terbaik  pada  penelitian  ini.  Pada Fixed  Effect  Model menghasilkan  nilai R-Square yaitu  sebesar  429271  artinya  43  %  perubahan  variabel  terikat  (Ketimpangan  Pendapatan) dapat dijelaskan oleh variabel bebas (Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran, Kemiskinan).
Sedangkan sisanya  57.0729 artinya 57% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di luar model penelitian ini.  Berdasarkan  (Kuncoro,  2014),  ketimpangan antar  daerah  dapat  ditunjukkan dari pertumbuhan ekonomi. Sehingga sesuai dari hasil penelitian pada R-Square bahwa 43 %  variabel  bebas  dapat  mempengaruhi  ketimpangan  pendapatan  antar  Kabupaten/Kota  di Provnsi Kalimantan Selatan. Sedangkan sisanya 57 % berdasarkan (Sjafrizal, 2012) bahwa ketimpangan  terjadi  di  akibatkan  banyak  faktor  salah  satunya  yaitu  perbedaan  kondisi demografis yang meliputi adanya perbedaan pada tingkat pendidikan dan kesehatan, adanya perbedaan  pertumbuhan  penduduk,  struktur  kependudukan,  dan  adanya  perbedaan  pada kondisi  ketenagakerjaan.  Sehingga  sisanya  57  %  artinya  bahwa  ketimpangan  dapat dijelaskan oleh komponen selain yang digunakan pada penelitian ini seperti Pertumbuhan

## Kesimpulan
Kesimpulan  pada  penelitian  ini  yaitu:1.  Komponen  Pertumbuhan  Ekonomi, Pengangguran,  dan  Kemiskinan  secara  bersama-sama  atau  simultan  mempengaruhi Ketimpangan  Pendapatan  antar  13  Kabupaten/Kota  di  Kalimantan  Selatan.  2.  Komponen Pertumbuhan  Ekonomi  tidak  mempengaruhi  Ketimpangan  Pendapatan  antar  13 Kabupaten/Kota  di  Kalimantan  Selatan.  3.  Komponen  Pengangguran  mempengaruhi Ketimpangan  Pendapatan  antar  13  Kabupaten/Kota  di  Kalimantan  Selatan.  4.  Komponen Kemiskinan  mempengaruhi  Ketimpangan  Pendapatan  antar  13  Kabupaten/Kota  di Kalimantan  Selatan.  5.  Komponen  Kemiskinan  merupakan  faktor  yang  paling  dominan mempengaruhi Ketimpangan Pendapatan antar 13 Kabupaten/Kota di Kalimantan Selatan.

## Saran
Berikut saran yang peneliti dapatkan berdasarkan penelitian ini yaitu: 1. Sebaiknya Stakeholder  fokus  untuk  meningkatkan  Pertumbuhan  Ekonomi  dua  digit  keatas  agar terjadinya pembangunan yang berkelanjutan dan  berprinsip pada makna sila ke 5 keadilan
sosial  bagi  seluruh  Rakyat  Indonesia  agar  kemakmuran  negara  dan  Ketimpangan Pendapatan bisa di turunkan. 2. Fokus untuk membangun lapangan pekerjaan dan kegiatan padat  karya  serta  seminar  peningkatan  kemampuan  diri  untuk  bisa  bersaing  pada  negara lain  di  luar  Sana  dan  memenuhi  persyaratan  yang  diperlukan  perusahaan.  3.  Melakukan bantuan  subsidi  dan  fokus  yang  terarah  pada  masyarakat  miskin  untuk  menekan  angka kemiskinan di Kalimantan Selatan. 4. Kepada peneliti selanjutnya di harapkan untuk dapat mengetahui  penyebab  ketimpangan  dari  variabel  lainnya  seperti  Inflasi,  Pertumbuhan Penduduk, dan Indeks Pembangunan Manusia.

## Bibliography
Ali Mohammad, & Mohammad Asrori. (2013). Metodologi dan Aplikasi Riset Pendidikan. Jakarta: Bumi Aksara.
Arsyad, Lincolin. (1999). Pengantar Perencanaan dan Pembangunan Ekonomi Daerah.
Yogyakarta: BPFE Yogyakarta.
BPS. (2019). Badan Pusat Statistik . Diambil kembali dari https:bps.go.id.
Irma Adelma, & Cynthia Taft Morris. (2014). Economic Growth and Social Equity in Developing Countries .
Lester, J. P., & Stewart, J. (2000). An Evolutionary Approach , Second Edition.
Rahmat H. (2013). Statistika Penelitian. Bandung: Pustaka Setia.
Sadono Sukirno. (1978). Ekonomi Pembangunan: Proses Masalah, dan Dasar Kebijakan.
Jakarta: Fakultas Ekonomi UI.
Sadono Sukirno. (2000). Makroekonomi Modern. Jakarta: PT. Grafindo Persada.
Sukirno. (2006). Ekonomi Pembangunan. Jakarta: Kencana.
Sukirno. (2013). Makro Ekonomi, Teori Pengantar. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.
Tambunan Tulus. (2001). Perekonomian Indonesia: Teori dan Temuan Empiris. Jakarta.
Todaro, M. .. (1997). Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga. Jakarta: Erlangga.
Todaro, Michael.P. (2000). Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga. Edisi Ketujuh, (Haris Munandar,Penerjemah). Jakarta: Erlangga.
Widarjono, A. (2009). Ekonometrika Pengantar dan Apikasinya, Edisi Ketiga. Yogyakarta: EKONISIA.