## APLIKASI REGRESI GANDA MODEL COBB-DOUGLAS TERHADAP PRODUKSI TAMBAK BANDENG DI KECAMATAN WONOMULYO
Muhammad Arafat Abdullah * 1 , St. Haerawati Samil *2
Program Studi Matematika FMIPA Universitas Sulawesi Barat e-mail: arafatmandar@gmail.com; haerawati.samil@gmail.com
Abstrak
Secara umum tujuan penelitian ini adalah untuk mengestimasi tingkat produksi tambak bandeng dan menganalisis penggunaan regresi ganda model Cobb-Douglas tentang hubungan antara  faktor-faktor  produksi  dengan  tingkat  produksi.    Faktor-faktor  produksi  yang  diteliti meliputi, jumlah nener (X 1 ), jumlah pupuk urea (X 3 ), jumlah pupuk SP36 (X 2 ), dan pengalaman bertani  (X 4 ).  Jumlah  responden  dalam  penelitian  ini  120  orang.  Dalam  penelitian  ini,  juga digunakan  data  sekunder  yang  merupakan  data-data  penunjang  yang  diperoleh  dari  Dinas Kelautan  dan  Perikanan  Kabupaten  Polewali  Mandar.    Regresi  ganda  model  Cobb-Douglas digunakan  sebagai  alat  analisis  data  dalam  penelitian  ini.  Dengan  statistik  uji-t,  dapat disimpulkan bahwa secara statistik peubah masukan (X 2 ) dan (X 3 ) tidak mempunyai pengaruh yang signifikan sedangkan peubah masukan (X 1 ) dan (X 4 ) mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap  produksi  tambak  bandeng  di  Kec.  Wonomulyo  pada  alpha  5%.  Dari  hasil  analisis, jumlah koefesien keelastisan dari keempat peubah masukan yaitu nilai η = 1,203 atau koefisien keelastisan lebih besar dari 1, maka kegiatan produksi sudah berada pada zona I. Oleh karena itu,  penambahan  faktor  produksi  secara  teknis  masih  dapat  ditingkatkan,  sebab  penambahan masukan masih memberikan luaran yang besar.
Kata kunci: regresi ganda, Cobb-Douglas, Uji-t

## 1.  PENDAHULUAN
Matematika  sebagai  salah  satu  cabang  keilmuan  telah  banyak  mengajarkan  manusia mengenal  dan  menjelaskan  fenomena-fenomena  yang  ada  di  sekitarnya.  Salah  satunya  adalah statistika  yang  merupakan  cabang  matematika  yang  sangat  penting  dipelajari  untuk  menelaah berbagai  masalah.  Saat  ini  banyak  penerapan  penting  dari  statistika,  diantaranya  adalah penggunaan model regresi ganda.
Model  regresi  ganda  merupakan  sebuah  model  yang  digunakan  untuk  menganalisis hubungan antar variabel. Hubungan tersebut dapat diekspresikan dalam bentuk persamaan yang menghubungkan  variabel  terikat (Y) dengan  satu  atau  lebih  variabel  bebas ( ) 1 X , ( ) 2 X ,…, ( ) k X .  fungsi  produksi  Cobb-Douglas  banyak  digunakan  dalam  menganalisis hubungan masukan (input) dan luaran (output) produksi dibidang ekonomi. Budidaya  tambak  di  Kecamatan  Wonomulyo  mempunyai  prospek  yang  cukup  baik. Terutama  pada  tambak  ikan  bandeng.  Petani  tambak  di  Kecamatan  Wonomulyo  umumnya membudidayakan  bandeng  secara  tradisional  dan  melakukan  pemupukan  untuk  memacu pertumbuhan  ikan  bandeng  tersebut.  Namun  seperti  yang  peneliti  amati,  banyak  petani  yang mengeluh pada saat musim panen tiba.
Berikut Tingkat produksi tambak bandeng di Kecamatan Wonomulyo dari tahun 2009- 2013 dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Produksi Tambak Bandeng Kec. Wonomulyo (Dalam Ton) Tahun 2009-2013 Tahun Total Produksi (ton) 2009 4.900,52 2010 3.962,63 2011 5.143,50 2012 6.307,10 2013 5.212,29
Sumber: Dinas Kelautan dan Perikanan Kab. Pol-Man 2013
Dari  tabel  diatas  dapat  dilihat  tingkat  produksi  tambak  bandeng  di  Kecamatan Wonomulyo  selama  5  tahun.  Dari  tahun  2009-2010  terjadi  penurunan  produksi  yang  cukup besar  yakni  menurun  sebesar  4.900,52  ton  menjadi  3.962,63  ton  pertahun  pada  tahun  2010. Namun  pada  tahun  2011  sampai  tahun  2012  hasil  yang  dicapai  petani  terus  mengalami peningkatan.  Pada  tahun  2013  hasil  panen  yang  dicapai  petani  kembali  mengalami  penurunan yaitu menjadi 5.212,29 ton pertahun.
Oleh  karena  itu,  diperlukan  penaksiran  parameter  regresi  ganda  model  Cobb-Douglas dengan  menggunakan  multi  variabel  yang  dapat  digunakan  untuk  menganalisis  faktor-faktor yang diduga berpengaruh terhadap produksi tambak bandeng dan menganalisis tingkat Return to scale produksi tambak bandeng di Kec. Wonomulyo.

## 2.  METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  ini  adalah  kajian  pustaka  dengan  mengumpulkan  dan  mempelajari pustaka-pustaka  yang  berkenaan  dengan  materi  penelitian  dan  survey  lapangan.  Data  yang digunakan  adalah  data  primer  yang  diperoleh dari petani tambak  melalui  wawancara langsung dengan  menggunakan  daftar  pertanyaan  yang  telah  disiapkan  terlebih  dahulu.  Sedangkan  data sekunder  yang  berhubungan  dengan  tambak  bandeng  diperoleh  dari  Dinas  Kelautan  dan Perikanan Kabupaten Polewali Mandar. Populasi dalam penelitian ini meliputi seluruh luas areal tambak bandeng di Kecamatan Wonomulyo sebanyak 2.633 Ha, diantaranya luas tambak yang luasnya 1,00 sebanyak 120 Ha, 2,00 Ha yaitu sebanyak 172 Ha dan tambak yang luasnya 3,00 Ha sebanyak 81 Ha. Sampel yang diambil dan dianggap mewakili seluruh populasi yaitu areal tambak yang luasnya 1.00 Ha yaitu sebanyak 120 Ha areal tambak bandeng.
Pada  penelitian  ini,  peneliti  menggunakan  teknik  sampling Simple  Random  Sampling dan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  produksi  tambak  bandeng  di Kecamatan Wonomulyo digunakan model fungsi produksi Cobb-Douglas dengan menggunakan metode Ordinary  Least  Square (OLS).  Teknik  analisa  data  yang  dipergunakan  adalah  Fungsi Produksi Cobb-Douglas.
3 1 2 0 1 2 3 k k Y X X X X b b b b b e = b b b e k k X k b b k k X Uji Hipotesis :
Untuk  menguji  pendugaan  hipotesis  mengenai  faktor-faktor  yang  diduga  berpengaruh terhadap produksi tambak bandeng digunakan:
· R 2 (  koefisien  determinasi  )  bertujuan  untuk  mengetahui  kekuatan  variabel  bebas menjelaskan variabel terikat.
· Uji  serempak  ( F-test  ) ,  dimaksudkan  untuk  mengetahui  signifikansi  statistik  koefisien regresi secara serempak. Jika F-hit > F-tab , maka H 0 ditolak dan H 1 diterima.
· Uji  parsial  ( t-test ),  dimakudkan  untuk  mengetahui  signifikansi  statistik  koefisien  regresi secara individu. Jika t-hit > t-tab , maka H 0 ditolak dan H 1 diterima.
Untuk  memudahkan  pemahaman  terhadap  istilah  dan  variabel  yang  digunakan  dalam penelitian ini perlu diberikan batasan operasional sebagai berikut:
1. Produksi  atau  output  ( Y )  adalah  produksi  tambak  bandeng  dalam  satuan  kilogram  (kg) dalam satu kali periode panen.
2. Nener  ( X 1 )  adalah  jumlah  benih  ikan  bandeng  yang  ditebarkan  per  ha  dalam  satu  kali periode panen.
3. Pupuk  SP.36 (X 2 ) adalah  pupuk  yang  digunakan  untuk  memacu  pertumbuhan    ikan bandeng, yang diukur dalam satuan kilogram (kg) dalam satu kali periode panen.
4. Pupuk  Urea (X 3 ) adalah  pupuk  yang  juga  digunakan  untuk  memacu  perkembangan  ikan Bandeng, yang diukur dalam satuan kilogram (kg) dalam satu kali periode panen.
5. Pengalaman Petani Tambak (X 4 ) yaitu diukur dalam tahun.

## 3.  HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Data
Berdasarkan  nilai-nilai  transformasi  logaritma,  ditentukan  persamaan  regresi  ganda dengan metode kuadrat terkecil ( OLS ). Dengan hipotesis sebagai berikut:
H 0 : tidak ada pengaruh antara faktor-faktor produksi yang ditentukan  terhadap tingkat produksi tambak bandeng di Kecamatan Wonomulyo.
H 1 :  ada  pengaruh  antara  faktor-faktor  produksi  yang  ditentukan  terhadap  tingkat  produksi tambak bandeng di Kecamatan Wonomulyo.

## Uji Residual Berdistribusi Normal
Uji  normalitas digunakan untuk  mengetahui  apakah populasi  data  berdistribusi normal atau  tidak.  Cara  untuk  melihat  normalitas  residual  adalah  dengan  melihat  nilai  pada Kolmogorov-Smirnov.  Data  dinyatakan  berdistribusi  normal  jika  signifikansi  lebih  besar  dari 0,05 (Priyatno,2010:71)
Berdasarkan  uji Kolmogorov-smirnov pada  table  1.4  diperoleh  nilai-Sig Kolmogorof- Smirnov > α = 0,05. Sehingga asumsi distribusi normal terpenuhi.

## Uji Multikolinieritas
Uji  multikolonieritas  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  antar  peubah  masukan berkorelasi  dengan  peubah  masukan  lainnya.  Menurut  Santoso  (2001)  dalam  buku  Priyatno (2010:81)  pada  umumnya  jika  nilai Variance  Inflation  Factor (VIF)  >  5  maka  terdapat persoalan multikolinearitas diantara variabel bebas.
Dari  output  Coefficients,  dapat  diketahui  bahwa  nilai  VIF  untuk  tiap  variabel  kurang dari  5,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  pada  model  regresi  tidak  ditemukan  adanya  masalah multikolinearitas.

## Uji Autokorelasi
Uji  Autokorelasi  bertujuan  menguji  apakah  dalam  model  regresi  linear  ada  korelasi antara  residual  pada  satu  pengamatan  dengan  pengamatan  lain  pada  model  regresi.  Metode pengujian menggunakan Uji Durbin-Watson (uji DW) dengan ketentuan sebagai berikut:
1. Jika d lebih kecil dari dl atau lebih besar dari (4-dl), berarti terdapat autokorelasi.
2. Jika d terletak antara du dan (4-du), berarti tidak ada autokorelasi.
3. Jika  d  terletak  antara  dl  dan  du  atau  diantara  (4-du)  dan  (4-dl),  maka  tidak menghasilkan kesimpulan yang pasti
Nilai  DW  yang  dihasilkan  dari  model  regresi  adalah  2,256.  Sedangkan  dari  tabel  DW  dengan signifikansi 0,05 dan jumlah data ( n )=120, seta k = 4 diperoleh nilai dL = 1,633, dU = 1,771 dan 4-dU = 2,229. Dengan demikian  1,771 < 2,256 > 2,229 atau dU < D > 4-dU dengan kata lain untuk uji autokorelasi tidak ada kesimpulan yang pasti (berada pada daerah keragu-raguan).

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya  ketidaksamaan varians dari residual pada model regresi. Jika signifikansi korelasi kurang dari 0,05 maka pada model regresi terjadi masalah heteroskedastisitas (Priyatno,2010:81-87).
Dari  hasil  output  Correlations,  dapat  diketahui  korelasi  antara  nener  dengan Understandardized  Residual menghasilkan  nilai  signifikansi  0.888  ,  korelasi  antara  SP36 dengan Understandardized Residual menghasilkan nilai signifikansi 0.813 , korelasi antara Urea dengan Understandardized  Residual menghasilkan  nilai  signifikansi  0.992  dan  korelasi  antara Pengalaman Bertani dengan Understandardized Residual menghasilkan nilai signifikansi 0.562. Karena  nilai  signifikansi  korelasi  lebih  dari  0.05,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  pada  model regresi tidak ditemukan adanya masalah heteroskedastisitas.
Untuk  menganalisis  faktor-faktor  produksi  yang  mempengaruhi  tingkat  produksi tambak bandeng digunakan model Cobb-Douglas sebagai berikut:
0 1 1 2 2 3 3 4 4 i i i i i
Y X X X X b b b b b e * * * * * * * = + + + + +
Dari hasil analisis diperoleh: R = 0,913 R 2 = 0,833 R 2 adj = 0,827 Std error = 0,37004
Angka R 2 ini dapat digunakan untuk melihat besarnya pengaruh peubah X 1 , X 2 , X 3, dan X 4 secara  bersama-sama  terhadap Y dengan  cara  menghitung  Koefisien  Determinasi    (KD)
(Kurniawan,2008). Adapun rumus  yang digunakan sebagai berikut:
KD = R 2 x 100% = 0,833 x 100 % = 83,3% Sehingga dapat diartikan bahwa pengaruh peubah masukan X 1 , X 2 , X 3, dan X 4 secara bersama-sama terhadap Y adalah sebesar 83,3%, dan sisanya sebesar 16,7% karena pengaruh faktor lain yang tidak terlibat dalam penelitian ini.
Selanjutnya diperoleh nilai-nilai:
= * 0 ˆ b -1,174 = 1 ˆ b 0,835 = 2 ˆ b 0,172 = 3 ˆ b -0,147 = 4 ˆ b 0,343
Nilai * 0 ˆ b yang dihasilkan pada analisis data transformasi adalah
0 ln b . Nilai tersebut harus ditransformasikan dulu kedalam 0 b dengan menghitung nilai eksponen dari 0 ln b jadi,
174 , 1 ˆ ln ˆ 0 0 - = = * b b = 0 ˆ b anti ln (-1,174) = 0,309 Berdasarkan  nilai-nilai 0 1 2 3 4 ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ , , , , b b b b b yang  diperoleh,  maka  persamaan  fungsi produksi Cobb-Douglas tersebut dapat ditulis sebagai berikut:
343 , 0 4 147 , 0 3 172 , 0 2 835 , 0 1 309 , 0 ˆ X X X X Y - =
Hasil analisis regresi fungsi Cobb-Douglas yang telah diperoleh menunjukkan bahwa:
a) Nilai 0 ˆ 0,309 b = .  Hal  ini  berarti  bahwa  konstanta  sebesar  0,309.  menunjukkan  jika peubah masukan dianggap konstan, maka tingkat produksi bandeng sebesar 0,309%.
b) Nilai 1 ˆ 0,835 b = .  Hal  ini  berarti  bahwa  untuk  masukan X 1 ,  produksi  telah  berada  pada tahap  menurun (decreacing) karena  koefesien  keelastisan  produksi  kurang  dari satu. Jadi, penambahan masukan X 1 sebesar 1% hanya akan meningkatkan luaran sebesar 0,835%.
c) Nilai 2 ˆ 0,172 b = .  Hal  ini  berarti  bahwa  untuk  masukan X 2 ,  produksi  telah  berada  pada tahap  menurun (decreacing) karena  koefesien  keelastisan  produksi  kurang  dari satu. Jadi, penambahan masukan X 2 sebesar 1% hanya akan meningkatkan luaran sebesar 0,172%.
d) Nilai 3 ˆ 0,147 b = - . Hal ini berarti bahwa terjadi penurunan luaran sebesar 0,147%  untuk setiap penambahan masukan X 3 sebesar 1%.
e) Nilai 4 ˆ 0,343 b = .  Hal  ini  berarti  bahwa  untuk  masukan X 4 produksi  telah  berada  pada tahap  menurun (decreacing) karena  koefesien  keelastisan  produksi  kurang  dari satu. Jadi, penambahan masukan X 4 sebesar 1% hanya akan meningkatkan luaran sebesar 0,343%.
Ditinjau  dari  angka-angka  statistik,  nampak  bahwa  ( X 3 )  mempunyai  pengaruh  yang negatif terhadap tingkat produksi tambak bandeng. Hal ini menyatakan bahwa bila jumlah input pupuk Urea ditambah penggunaannya sedangkan input lain tetap, maka tambahan output yang dihasilkan  mula-mula  naik,  kemudian  seterusnya  menurun  bila  input  tersebut  terus ditambahkan.
Kemudian  tahap  selanjutnya  yaitu  pengujian  untuk  menentukan  kebermaknaan  regresi dan  kebermaknaan  masing-masing  peubah  masukan.  Pengujian  dilakukan  dengan  Uji- f pada tabel  ANAVAR  untuk  mengetahui  bagaimana  pengaruh  peubah  masukan  terhadap  hasil produksi tambak bandeng per Ha.
Diketahui: JKR = 78,419        RKR = 19,605 JKK = 15,747        RKK = 0,137 JKT = 94,166 143,10 hitung RKR f RKK = = P( sign ) = 0,000
dk pembilang = m = 4 dk penyebut = n – m – 1 = 120 – 4 – 1 =115
0,05 2, 44 tabel f f = =
1. Pengujian Serentak Hasil pengujian model regresi secara serentak dengan hipotesis:
H 0 : 1 2 3 4 0 b b b b = = = = ; melawan
H 1 :  minimal satu nilai 0 i b ¹ , dimana i = 1,2,3, dan 4
Dengan kriteria pengujian:
a. Jika ( ) hitung tabel f f > maka H 0 ditolak dan H 1 diterima.
b. Jika ( ) hitung tabel f f < maka H 0 diterima dan H 1 ditolak.
Berdasarkan tabel ANOVA diperoleh bahwa nilai hitung tabel f f > yaitu 143,10 >  2,44. sehingga dapat disimpulkan bahwa H 0 ditolak dan H 1 diterima.
2. Pengujian Individu
Untuk mengetahui peubah masukan mana yang menunjukkan pengaruh yang signifikan maka dilakukan pengujian individu atau Uji- t dengan α = 0,05, melalui hipotesis: H 0 : β i = 0 H 1 : β i ≠ 0 dimana, i = 1,2,3,4    dan
{ }{ } ( ) 1 1 1, 658 tabel n k t t a - - - = =
diperoleh:
a. Nilai t hitung dari koefisien regresi 1 b adalah 11,968 , ( t hitung > t tabel ), dengan nilai p ( sign ) = 0,000,  yang  artinya  (0,000  <  0,05).  Disimpulkan  bahwa  peubah  ( X 1 ) mempunyai  pengaruh yang signifikan terhadap tingkat produksi tambak bandeng.
b. Nilai t dari koefisien regresi 2 b adalah 1,051 (t hitung < t tabel ) , dengan nilai p ( sign ) = 0,295, yang  artinya  (0,295  >  0,05).  Dengan  demikian  disimpulkan  bahwa  peubah  ( X 2 )  tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap tingkat produksi tambak bandeng.
c. Nilai t dari koefisien regresi 3 b adalah -0,813 ( t hitung < t tabel ), dengan nilai p ( sign ) = 0,418, yang  artinya    (0,418  >  0,05).  Dengan  demikian  disimpulkan  bahwa  peubah  ( X 3 ) juga  tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap tingkat produksi tambak bandeng.
d. Nilai t dari koefisien regresi 4 b adalah 6,725 ( t hitung > t tabel ), dengan nilai p ( sign ) = 0,000, yang artinya (0,000 < 0,05). Dengan demikian disimpulkan bahwa peubah ( X 4 ) mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap tingkat produksi tambak bandeng.
Jika  hanya  berpatokan  pada  analisis  di  atas,  maka  disimpulkan  bahwa  kedua  pupuk yang  digunakan  tidak  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  terhadap tingkat  produksi  tambak bandeng  per  ha  di  Kecamatan  Wonomulyo.  Kemudian  selanjutnya  ingin  diketahui  Apakah petani tambak bandeng di Kecamatan Wonomulyo sudah beroperasi pada daerah Rasional atau belum?  Untuk  menentukan  pada  tahap  apa  kegiatan  produksi  tercapai  jika  kita  menggunakan peubah  masukan,  besarnya  koefisien  keelastisan  dari  berbagai  masukan  tersebut  digunakan sebagai kriteria.
Dari  hasil  olahan  data  dengan  menggunakan  SPSS  16.0  di  peroleh  nilai  koefesien keelastisan masing-masing peubah masukan yaitu:
1 b =  0,835 2 b =  0,172 3 b =  -0,147 4 b = 0,343
Untuk  menentukan  pada  tahap  apa  kegiatan  produksi  tercapai,  jika  digunakan  peubah masukan,  maka  nilai  dari  koefesien  keelastisan  dari  keempat  peubah  masukan  tersebut dijumlahkan atau
1 2 3 4 h b b b b = + + + . Dengan ketentuan sebagai berikut:
a. Jika besarnya koefisien keelastisan lebih besar dari satu, dapat disimpulkan bahwa kegiatan  produksi  masih  berada  pada  tahap  naik  ( increasing )  atau  zona  I.  Produksi  masih dapat ditingkatkan sebab penambahan masukan masih memberikan luaran yang lebih besar.
b. Jika  koefisien  keelastisan    berada  pada  rentang nilai  antara  0  dan  1  (0  <  η  <  1), kegiatan  produksi  sudah  berada  pada  tahap  rasional  atau  zona  II.  Penambahan  faktor produksi secara teknis tidak diperlukan lagi, sebab sudah mencapai daerah optimal.
c. Jika  salah  satu  koefisien  keelastisan  sudah  negatif,  atau  jumlah  koefisien  tersebut menjadi negatif maka hal itu berarti penggunaan salah satu faktor produksi sudah melampaui batas,  sehingga  diperlukan  pengurangan  atau  realokasi  dari  faktor-faktor  produksi  yang digunakan (Tiro,2007:367-370). Sehingga:
1 2 3 4 0,835 0,172 0,147 0,343 1, 203 h b b b b h h = + + + = + - + =
Karena  nilai  η  =  1,203  atau  koefisien  keelastisan  lebih  besar  dari  1,  maka  kegiatan  produksi sudah berada pada tahap naik  atau zona I. Oleh karena itu, penambahan faktor produksi secara teknis  masih  dapat  ditingkatkan,  sebab  penambahan  masukan  masih  memberikan  luaran  yang besar.

## 4.  KESIMPULAN
· Persamaan normal untuk regresi ganda model Cobb-Douglas yang terdiri dari multi variabel adalah sebagai berikut:
0 1 1 2 2 3 3 4 4 1 1 1 1 1 1 ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ 1 n n n n n n i i i i i i i i i i i Y
X X X X b b b b b * * * * * * = = = = = = = + + + +
å å å å å å 2 1 0 1 1 1 2 2 1 3 3 1 4 4 1
1 1 1 1 1 1 ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ n n n n n n i i i i i i i i i i i i i i i i X Y
X X X X X X X X b b b b b
* * * * * * * * * * *
= = = = = = = + + + + å å å å å å 2 2 0 2 1 1 2 2 2 3 3 2 4 4 2
1 1 1 1 1
1
ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ n n n n n n i i i i i i i i i i i i i i i i X Y X
X X X X X X X b b b b b * * * * * * *
* * * *
= = = = = = = + + + + å å å å å å 2 3 0 3 1 1 3 2 2 3 3 3 4 4 3
1 1 1 1 1 1
ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ n n n n n n i i i i i i i i i i i i i i i i X Y X
X X X X X X X b b b b b * * * * * * * * * * *
= = = = = = = + + + + å å å å å å 2 4 0 4 1 1 4 2 2 4 3 3 4 4 4 1 1 1 1 1
1
ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ n n n n n n i i i i i i i i i i i i i i i i X Y X
X X X X X X X b b b b b * * * * * * * * * * *
= = = = = = = + + + +
å å å å å å
· Pengaruh peubah masukan (input) terhadap hasil produksi (output) tambak bandeng per Ha di Kecamatan Wonomulyo adalah :
a. Nilai 0 ˆ 0,309 b = .  Hal  ini  berarti  bahwa  konstanta  sebesar  0,309.  menunjukkan  jika peubah masukan dianggap konstan, maka tingkat produksi bandeng sebesar 0,309%.
b. Nilai 1 ˆ 0,835 b = . Hal ini berarti bahwa untuk masukan X 1 , produksi telah berada pada tahap  menurun (decreacing) karena  koefesien  keelastisan  produksi  kurang  dari  satu. Jadi,  penambahan  masukan X 1 sebesar  1%  hanya  akan  meningkatkan  luaran  sebesar 0,835%.
c. Nilai 2 ˆ 0,172 b = . Hal ini berarti bahwa untuk masukan X 2 , produksi telah berada pada tahap  menurun (decreacing) karena  koefesien  keelastisan  produksi  kurang  dari  satu. Jadi,  penambahan  masukan X 2 sebesar  1%  hanya  akan  meningkatkan  luaran  sebesar 0,172%.
d. Nilai 3 ˆ 0,147 b = - .  Hal  ini  berarti  bahwa  terjadi  penurunan  luaran  sebesar  0,147% untuk setiap penambahan masukan X 3 sebesar 1%.
e. Nilai 4 ˆ 0,343 b = . Hal ini berarti bahwa untuk masukan X 4 produksi telah berada pada tahap  menurun (decreacing) karena  koefesien  keelastisan  produksi  kurang  dari  satu. Jadi,  penambahan  masukan X 4 sebesar  1%  hanya  akan  meningkatkan  luaran  sebesar 0,343%.
· Dari  hasil  analisis,  jumlah  koefesien  keelastisan  dari  keempat  peubah  masukan  yaitu jumlah nener, jumlah pupuk SP36, jumlah pupuk Urea dan pengalaman bertani adalah η = 1,203  atau  koefisien  keelastisan  lebih  besar  dari  1,  maka  kegiatan  produksi  sudah  berada pada  tahap  naik    atau  zona  I.  Oleh  karena  itu,  penambahan  faktor  produksi  secara  teknis masih  dapat  ditingkatkan,  sebab  penambahan  masukan  masih  memberikan  luaran  yang besar.
Saran
· Hasil  analisis  data  pada  penelitian  ini  menggunakan software SPSS  16.0.  untuk  itu, diharapakan  pada  peneliti-peneliti  berikutnya  untuk  membandingkan  hasil  analisisnya dengan menggunakan Software SAS atau Software Minitab.
· Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  data  penelitian  sesaat,  sehingga  analisis regresi  ini  hanya  dilakukan  pada  satu  periode  produksi  saja.  Dengan  demikian  hasil analisisnya  belum  dapat  menggambarkan  usaha  tani  secara  menyeluruh.  Khususnya perkembangan usaha tani budidaya tambak bandeng dalam jangka panjang.

## DAFTAR PUSTAKA
Bank Indonesia. Pola Pembiayaan Usaha Kecil (PPUK) Budidaya Bandeng. tbtlkm@bi.go.id . Diakses: 02/07/2013. Djauhari, A. 1999. Pendekatan Fungsi Cobb-Douglas Dengan Elastisitas Variabel Dalam Study Ekonomi  Produksi,  Suatu  Contoh:  Aplikasi  Pada  Padi  Sawah. Jurnal  Informatika Pertanian, Vol. 8. Diakses : 11/03/2013.
Herawati, E. 2008. Analisis Pengaruh Faktor Produksi Modal, Bahan Baku, Tenaga kerja dan Mesin  Terhadap  Produksi Glyserine  Pada  PT.  Flora Sawita  Chamindo  Medan . Tesis. Semarang: Univeritas Diponegoro.
Indriana,  A.  2011. Analisis  Produksi  Uaha  Tani  Jambu  Air  di  Kabupaten  Demak. Skripsi. Semarang: Universitas Diponegoro.
Kurniawan,  D.  2008. Regresi  Linear  (Linear  Regression) .  http://ineddeni.wordpress.com. Diakses: 15/04/2013.
Priyatno, D. 2010. Paham Analisa Statistik Data dengan SPSS. Yogyakarta : MediaKom. Putong, I. 2003. Pengantar Ekonomi Mikro & Makro .
Putranto, D.A. 2007. Analisis Efesiensi Produksi Kasus pada Budidaya Penggemukan Kepiting Bakau  di  Kabupaten  Pemalang. Tesis. Semarang:  Universitas  Diponegoro. http://www.google.com/aplikasi/Cobb-Douglas. Diakses: 11/03/2013.
Ramadhani,  Y.  2011. Analisis  Efisiensi,  Skala  dan  Elastisitas  Produksi  Dengan  Pendekatan Cobb-Douglas  dan  Regresi  Berganda. Jurnal  Teknologi,  Vol.  4,  No.  1,  61-53. Yuliastuti@akprind.ac.id. Diakses 07/06/2013.
Seber, G. & Lee, A. Linear Regression Analysis . Second Edition. New Zealand : Departement Of Statistics. University Of Anckland Spyros, dkk. Metode dan Aplikasi Peramalan. Edisi Kedua. Jilid 1. Jakarta: Erlangga Tajerin.  2007. Efisiensi  Teknis  Usaha  Budidaya  Pembesaran  Lele  di  Kolam  (Study  Kasus  di Kabupaten Tulung Agung, Jawa Timur) . Jurnal Ekonomi Pembangunan, Vol.12 No. 1, Hal 37-48. Jerin_Jmhr@yahoo.com. Diakses 07/06/2013.
Tiro,  M.A.  2007. Statistika  Terapan  Untuk  Ilmu  Ekonom    dan  Ilmu  social. Edisi  kedua. Makassar : Andira Publisher.
Tumanggor,  D.S.  2009. Analisis  Faktor-faktor  Yang  Mempengaruhi  Produksi  Coklat  di Kabupaten Dairi . Tesis. Medan: Universitas Sumatra Utara.
Wahab, A. 2011. Statistik Terapan . Majene: FMIPA Universitas Sulawesi Barat. Wahab,  A.  2012. Pengantar  Statistik  Untuk  Pendidikan  dan  Sains .  Majene  :  Kutub  Wacana
Wiwit. 2006. Analisis Pengaruh Faktor Produksi terhadap Produksi Industri Pengasapan Ikan di Kota Semarang. Skripsi. Semarang: Universitas Diponegoro. www.scribd.com/doc/.../ Regresi - Ganda . Diakses: 01/08/2012