Vol. 4, No. 2, Juli 2024, Hal: 649-659 Doi: http://dx.doi.org/10.51454/decode.v4i2.596 https://journal.umkendari.ac.id/index.php/decode This work is licensed under a CC BY-SA license.

## Alat  Pencatat  Cuaca  Untuk  Meningkatkan  Kualitas  dan  Efisiensi  di Perkebunan Mangga Di Majalengka
Ardi Mardiana 1 , Ano Tarsono 1 , Syiffa Safiera Wahono 2 , Harun Sujadi 1
1 Program Studi Informatika, Universitas Majalengka, Indonesia.
2 Program Studi Agribisnis, Universita Majalengka, Indonesia.

## Artikel Info
Kata Kunci:
Internet Of Things; Perkebunan Mangga; Variabilitas Iklim; Weather Station.

## Keywords:
Internet Of Things;
Mango Plantation; Climate Variability; Weather Station.
Abstrak: Demi  mengatasi  dampak  perubahan  iklim  pada  budidaya mangga,  penelitian  ini  menggunakan  inovasi  dalam  alat  pencatat cuaca  yang  dibuat  dengan  teknologi  dan  sensor  terkini.  Alat  ini memiliki  tingkat  presisi  tinggi  dan  kemampuan  adaptasi  otomatis terhadap  perubahan  cuaca.  Fokus  penelitian  adalah  perkebunan mangga dengan variasi iklim yang signifikan, di mana alat ini secara konsisten  mengukur  suhu,  kelembapan,  kecepatan angin, arah  mata angin  dan  curah  hujan.  Dengan  menggunakan  teknik  analisis  data yang  melibatkan  statistik  dan  big  data,  hasil  yang  diharapkan mencakup  pembuatan  alat  pencatat  cuaca  yang  efisien,  akurat,  dan inovatif  untuk  merespon  perubahan  cuaca.  Alat  ini  tidak  hanya memberikan data yang lebih akurat tetapi juga membantu membuat keputusan yang cerdas tentang manajemen perkebunan.Penelitian ini memberikan  gambaran  yang  jelas  tentang  teknologi  pencatat  cuaca yang canggih, sehingga diharapkan dapat mendorong pengembangan teknologi  serupa  di  sektor  pertanian  lainnya.  Penelitian  ini memberikan  kontribusi  penting  terhadap  ketahanan  perkebunan mangga  terhadap  perubahan  iklim  global.  Hasilnya,  diharapkan bahwa  alat  pencatat  cuaca  canggih  ini  akan  meningkatkan  kualitas dan efisiensi produksi mangga dan menawarkan solusi pintar untuk mengatasi  tantangan  pertanian  yang  disebabkan  oleh  perubahan iklim.
Abstract: In  order  to  overcome  the  impact  of  climate  change  on  mango cultivation,  this  research  utilizes  innovations  in  weather  recording  devices made with the latest technology and sensors. It has a high level of precision and auto-adaptability to weather changes. The focus of the research is mango plantations with significant climate variations, where the device consistently measures temperature, humidity, wind speed, cardinal directions and rainfall. Using data analysis techniques involving statistics and big data, the expected results include the creation of an efficient, accurate and innovative weather logger  to  respond  to  weather  changes.  This  tool  not  only  provides  more accurate  data  but  also  helps  make  smart  decisions  about  plantation management.  This  research  provides  a  clear  picture  of  advanced  weather recording  technology,  which  is  expected  to  encourage  the  development  of similar  technologies  in  other  agricultural  sectors.  This  research  makes  an important contribution to the resilience of mango plantations to global climate change.  As  a  result,  it  is  expected  that  this  advanced  weather  logger  will improve  the  quality  and  efficiency  of  mango  production  and  offer  smart solutions to address agricultural challenges caused by climate change.
Riwayat Artikel:
Submitted: 28 Mei 2024 Accepted:  1 Juli 2024 Published: 5 Juli 2024
Corresponding Author: Ardi Mardiana Email: aim@unma.ac.id
Ardi Mardiana, Ano Tarsono, Syiffa Safiera Wahono, Harun Sujadi

## PENDAHULUAN
Dalam  era  modernisasi  pertanian,  peningkatan  produksi  dan  kualitas  mangga  memerlukan pendekatan  inovatif  yang  mengintegrasikan  teknologi  canggih.  Menghadapi  tantangan variabilitas cuaca yang ekstrem , perkebunan mangga sering mengalami kesulitan dalam mengoptimalkan kondisi untuk  pertumbuhan  dan  kualitas  buah.  Alat  pencatat  cuaca  tradisional  sering  kali  terbatas  dalam akurasi dan fungsionalitas, yang menghambat kemampuan petani dalam merespons secara cepat dan efektif  terhadap  kondisi  lingkungan  yang  berubah.  Penelitian  ini  bertujuan  mengembangkan  alat pencatat cuaca yang canggih, yang mampu mengukur suhu, kelembapan, kecepatan angin, dan arah mata  angin,  serta  mengintegrasikannya  dengan  analisis  big  data  untuk  memberikan  wawasan mendalam tentang pengaruh kondisi cuaca terhadap produksi mangga.
Mangga ( Mangifera indica L ) merupakan salah satu komoditas hortikultura unggulan di Indonesia (Mentari Nur Azizah, 2Elly Rasmikayati, 2013). Komoditas pertanian Indonesia, seperti mangga, telah memasuki era perdagangan bebas dan memiliki status pasar global. Persaingan pemasaran tidak hanya terbatas pada Negara ASEAN (AFTA), tetapi langsung masuk ke pasar internasional (Supriatna, 2005). Terdapat  beberapa  daerah  di  jawa  barat  yang  menjadi  sentra  produksi  mangga  salah  satunya  yaitu Majalengka.  Berdasarkan  data  dari  Dinas  Tanaman  Pangan  dan  Hortikultura  jumlah  produksi  buah mangga di Majalengka sebesar 284629 Kwintal pada tahun 2022 dan berada diurutan sepuluh dari 27 kabupaten di Jawa Barat. Hal ini menunjukan bahwa kabupaten Majalengka memiliki potensi untuk meningkatkan ekonomi di Jawa Barat karena mangga memiliki pasar yang luas.
Gambar 1. Produksi Mangga di Jawa Barat tahun 2023

## Sumber: Dinas Tanaman Pangan Dan Hortikultura 2023
Namun dalam upaya proses budidaya mangga banyak faktor yang mempengaruhi keberhasilan dalam produksi buah mangga, salah satunya adalah faktor cuaca. Produksi mangga dapat menurun karena beberapa hal, seperti iklim atau cuaca yang tidak menentu, serangan hama dan penyakit. Karena modal petani terbatas, input produksi hanya disesuaikan dengan jumlah modal yang dimiliki petani, penerapan budidaya mangga belum sesuai dengan Good Agriculture Practice (GAP) (Azizah et al., 2019). Faktor cuaca seperti suhu udara, kelembaban, kecepatan angin, dan curah hujan sangat memengaruhi keberhasilan  panen  dan  kualitas  buah  mangga.  Cuaca  yang  buruk  dapat  menyebabkan  produksi mangga terus menurun dan menyebabkan gagal panen. Oleh karena itu, pemantauan cuaca secara real- time sangat penting untuk membantu membuat keputusan yang tepat dalam manajemen pertanian.
IoT  telah  banyak  dimanfaatkan  dalam  bidang  pertanian  dan  perkebunan,  termasuk  dalam pencatatan  cuaca  (Sari,  2021).  Alat  pencatat  cuaca  berbasis  IoT  dapat  menjadi  solusi  inovatif  untuk tantangan  ini. Alat  ini  dapat  mengumpulkan  data  cuaca  secara real-time dan  otomatis  dari  berbagai sensor yang dipasang di lapangan (Sari, 2021) (Agus Junaedi et al., 2022). Alat pencatat cuaca berbasis IoT  dapat  membantu  dalam  memonitoring  cuaca  dilokasi  perkebunan  mangga  karena  mampu

## DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 4(2) (2024): 649-659
Alat Pencatat Cuaca Untuk Meningkatkan Kualitas Dan Efisiensi Di Perkebunan Mangga Di Majalengka
memberikan data cuaca secara akurat dan real-time . Pencatat cuaca ini memiliki banyak sensor canggih yang memungkinkannya mengukur berbagai parameter cuaca secara terus-menerus. Keunggulan utama dari  implementasi  ini  adalah  kemampuan  untuk  mendapatkan  data  cuaca  dari  jarak  jauh  melalui internet ,  yang  memungkinkan  petani  untuk  memantau  kondisi  perkebunan  mangga  mereka  dengan lebih efisien .
Penggunaan alat pencatat cuaca membantu petani mengelola sumber daya seperti air dan energi dengan lebih efisien. Sensor kelembapan tanah dan data cuaca mengoptimalkan irigasi, mengurangi penggunaan  air,  dan  mencegah  irigasi  yang  berlebihan  atau  tidak  memadai,  yang  mempengaruhi kualitas tanaman (Bauer et al., 2017). Data cuaca memungkinkan keputusan yang lebih tepat tentang waktu penanaman, irigasi, dan aplikasi pestisida, sehingga  meningkatkan hasil  panen (Zhang et al., 2019).  Dengan  data  akurat,  petani  dapat  membuat  keputusan  berdasarkan  fakta,  bukan  intuisi, termasuk waktu tanam dan pemilihan varietas tanaman (Weersink et al., 2018).
Penggunaan alat pencatat cuaca meningkatkan efisiensi pertanian dan hasil panen. Hasil panen yang  lebih  tinggi  dan  kualitas  produk  yang  lebih  baik  meningkatkan  pendapatan  petani.  Studi  oleh Zhang  et  al.  (2019)  dalam  "Applications  of  Wireless  Sensor  Networks  in  Agriculture:  A  Survey" menunjukkan  bagaimana  teknologi  ini  membantu  petani  meningkatkan  pendapatan  melalui manajemen  sumber  daya  yang  lebih  efisien.  Penelitian  ini  dilakukan  di  perkebunan  mangga Majalengka diharapkan dapat memberikan dampak signifikan dalam peningkatan hasil dan efisiensi manajemen air dan energi.

## METODE
Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D). R&D adalah metode atau langkah untuk membuat produk baru atau mengembangkan dan memperbaiki produk yang sudah ada dan  menggunakannya  untuk  menguji  keefektifan  produk  tersebut.  Metode  ini  terdiri  dari  beberapa tahap, yaitu:

## Gambar 2. Tahapan Penelitian
Tahap  pertama  yaitu Planning .  Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  cara  observasi  ke Perkebunan mangga untuk memperoleh informasi atau data yang diperlukan untuk pembuatan alat monitoring weather  station dan  untuk  memperoleh  informasi  bagaimana  agar  perkebunan  mangga dapat meningkatkan produksi dan kualitas buah mangga.
Tahap  kedua  yaitu design sistem.  Pada  tahapan  ini  mendesain  sistem  mulai  dari  sensor  yang digunakan dan web untuk menampilkan nilai dari sensor , membuat permodelan sistem, perancangan database , dan membuat user interface .
Tahap  ketiga  yaitu coding .  Pada  tahap  ini  melakukan  pengkodean  mulai  dari  membuat  code program untuk sensor, membuat code program untuk web sebagai penampil nilai yang diterima dari sensor.
Tahap terakhir yaitu testing atau pengujian. Pengujian kode program secara menyeluruh untuk memastikan bahwa sensor – sensor yang terintegrasi pada alat pencatat cuaca dapat mengukur dan mengirim  data  dengan  benar.  Dan  pengujian web untuk  memastikan  bahwa  nilai  dari  sensor  dapat diterima  oleh web . Outpu t  yang  dihasilkan  oleh  pencatat  cuaca  setelah  diimplementasikan  dan dioperasikan mencakup informasi yang dikumpulkan oleh sensor-sensor, hasil pengolahan data, dan laporan atau tampilan web yang ditunjukkan kepada pengguna.
Planning Design Coding Testing
Ardi Mardiana, Ano Tarsono, Syiffa Safiera Wahono, Harun Sujadi

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Perancangan Alat
Dalam  pembuatan  weather  station  berbasis IoT dibutuhkan  berbagai  sensor  yang  saling terhubung kedalam sebuah mikrokontroler . Sensor yang digunakan terdiri dari sensor DHT22, sensor anemometer ,  sensor  arah  angin,  dan  sensor  curah  hujan.  Dalam  desain  sistem,   dapat  memutuskan bagaimana sensor cuaca, seperti sensor kecepatan angin, arah angin, dan DHT22, dapat diintegrasikan dengan mikrokontroler NodeMCU ESP8266. Ini termasuk memilih pin atau port yang tepat untuk setiap sensor.  Kemudian  hasilnya  mencakup  informasi  yang  dikumpulkan  oleh  sensor-sensor,  hasil pengolahan data, dan laporan atau tampilan yang ditunjukkan kepada pengguna.

## 2. Desain Sistem
Untuk membuat stasiun cuaca berbasis Internet of Things (IoT), sensor cuaca harus digabungkan dengan sistem yang terhubung ke internet sehingga informasi cuaca dapat diakses secara real-time dari berbagai lokasi. Berikut adalah gambaran desain sistem untuk membuat Weather Station berbasis IoT:
Gambar 3. Desain Sistem
Pada  gambar  3  Sensor-sensor  pada  alat  pencatat  cuaca  terintegrasi  ke mikrokontoler dan terhubung  ke  jaringan  internet  untuk  mengirimkan  data  dari  alat  pencatat  cuaca  ke database agar ditampikan pada web monitoring. Pada bagian ini terdapat tiga tahap yaitu input, proses dan output.

## 3. Pengembangan Prototipe Alat Pencatat Cuaca
Mendesain  dan  membuat prototipe alat  pencatat  cuaca  yang  mampu  mengukur  suhu, kelembapan, kecepatan angin, dan arah mata angin.
Alat Pencatat Cuaca Untuk Meningkatkan Kualitas Dan Efisiensi Di Perkebunan Mangga Di Majalengka

## Gambar 4. Rangkaian Sistem

## 4. Sensor DHT22
Sensor  DHT22  memiliki  satu  modul  dan  mengeluarkan  sinyal  digital  yang  sudah  terkalibrasi untuk mensensing suhu dan kelembapan objek (Aufa et al., 2018).

## 5. Sensor Anemometer
Anemometer  adalah  sensor  alat  ukur  yang  digunakan  untuk  mengukur  atau  menentukan kecepatan  angin. Anemometer merupakan  salah  satu  sensor  yang  digunakan  oleh  Badan  Meterologi Klimatologi  dan  Geofisika  (BMKG)  (Samsinar  et  al.,  2020).  Cara  kerjanya  adalah  baling-baling  atau mangkok yang terletak pada anemometer bergerak sesuai arah angin saat angin tertiup (Aufa et al., 2018). Pada sensor ini terdapat sensor half effect dan magnet, ketika magnet melintas ke sensor half effect maka data akan terbaca oleh mikrokontroler . Nilai kalibrasi pada sensor ini adalah 2.0 dengan radius 0.1. radius ini  merupakan    mengukur  panjang  baling – baling.  kemudian  dirumuskan  sebagai  berikut  untuk menghitung kecepatan angin dalam m/s:

## Omega = 2 x Phi x RPS (revolusi per second)

## m/s = omega x radius x kalibrasi
6. Sensor Wind Vane
Wind Vane Direction adalah alat pengukur angin. Baling baling ini berputar ketika angin tertiup, menunjuk ke mana angin datang(Aufa et al., 2018). pada sensor wind vane terdapat  delapan sensor half effect dan magnet. Sensor half effect ini terpasang setiap 45 derajat. Ketika magnet berada pada nol derajat maka sensor mendeteksi pada arah Utara dan setiap magnet berputar 45 derajat dan seterusnya maka sensor akan mendeteksi arah angin selanjutnya sampai 360 derajat.

## 7. Sensor Curah Hujan
Sensor curah hujan adalah alat/sensor yang digunakan untuk mengukur intensitas hujan dalam jangka waktu tertentu. Pada alat ini, sensor jenis bucket tipping akan bergerak ketika air hujan masuk melalui sensor dan kemudian mengisi bucket (Aufa et al., 2018). pada sensor ini memiliki volume bucket 0.70 ml dan terdiri dari 2 bucket . maka dapat dirumuskan sebagai berikut untuk mendeteksi curah hujan.
Ardi Mardiana, Ano Tarsono, Syiffa Safiera Wahono, Harun Sujadi

## Hasil Pengujian Web
Web API pada Internet of Things (IoT) memiliki peran penting dalam memungkinkan perangkat IoT berkomunikasi dan berinteraksi melalui internet.

## 1. Hasil Pengujian Menu Monitoring
Hasil  pada  pengujian  menu  monitoring  berjalan  dengan  baik.  Nilai  yang  dikirim  dari  sensor dapat terkirim ke database dan tampil pada menu monitoring secara real time.

## Gambar 5. Hasil Pengujian Menu Monitoring

## 2. Hasil Pengujian Menu Grafik
Hasil dari pengujian menu grafik berjalan dengan baik. Pada menu grafik dapat memonitoring kenaikan dan penurunan data yang diperoleh dari sensor.

## Gambar 6. Hasil Pengujian Menu Grafik

## 3. Hasil Pengujian Menu Laporan
Hasil dari pengujian menu laporan berjalan dengan baik. Data yang diperoleh dari sensor sudah dapat tersimpan ke database dan tampil pada menu laporan. Data pada menu laporan dapat di cetak ketika diperlukan oleh pengguna.
Alat Pencatat Cuaca Untuk Meningkatkan Kualitas Dan Efisiensi Di Perkebunan Mangga Di Majalengka

## Gambar 7. Hasil Pengujian Menu Laporan

## Analisis Hasil Pengujian Sensor
Pengujian  pada  alat  pencatat  cuaca  dilakukan  selama  5  jam  percobaan  pada  siang  hari  dan dilakukan  dilokasi  perkebuanan  mangga.  Data  yang  dihasilkan  dari  alat  pencatat  cuaca  kemudian dicocokan dengan data cuaca dari BMKG Majalengka. Untuk mendapatkan hasil dari Percobaan ini, peneliti menggunakan rumus sebagai berikut:

## 𝐴𝑘𝑢𝑟𝑎𝑠𝑖  = 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐵𝑀𝐾𝐺
𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐼𝑜𝑇 𝑥 100%
Berikut merupakan hasil dari pengujian alat pencatat cuaca:

## 1. Hasil Pengujian Sensor Suhu
Pada  gambar  6  Berdasarkan  hasil  pengujian  sensor  DHT22  mendapatkan  hasil  Suhu  tertinggi sekitar 29,2 derajat celcius dan suhu terendah pada sekitar 28 derajat celcius setelah percobaan selama 5 hari dan memiliki tingkat akurasi yang tinggi berdasarkan data dari BMKG.
Gambar 8. Grafik Hasil Pengujian Suhu
Berdasarkan hasil pengujian pada alat pencatat cuaca didapatkan nilai akurasi pada sensor suhu sebagai berikut:
Ardi Mardiana, Ano Tarsono, Syiffa Safiera Wahono, Harun Sujadi

## Tabel 1. Pengujian Sensor Suhu

## DATA IOT  DATA BMKG  AKURASI
29 28,4 98% 29,2 28,5 98% 28 27,7 99% 28,1 28,1 100% 29,2 28 96%
Berdasarkan  hasil  dari  pengujian  sensor  suhu  pada  alat  pencatat  cuaca  mendapatkan  hasil dengan  akurasi  yang  tinggi  berdasarkan  hasil  dari  pencocokan  data  dari  sensor  suhu  dan  data  dari BMKG.

## 2. Hasil Pengujian Sensor Kelembaban
Pada  Gambar  9,  berdasarkan  hasil  percobaan  sensor  DHT22  mendapatkan  hasil  kelembaban tertinggi  sekitar  92,1  persen  dan  kelembaban  terendah  pada  sekitar  83,8  persen  setelah  percobaan selama 5 hari dan memiliki tingkat akurasi yang tinggi berdasarkan data dari BMKG.
Gambar 9. Grafik Hasil Pengujian Kelembaban
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  alat  pencatat  cuaca  didapatkan  nilai  akurasi  pada  sensor kelembaban sebagai berikut:
Tabel 2. Pengujian Sensor Kelembaban
DATA IOT  DATA BMKG  AKURASI 87 87 100,00% 85,8 89 96,40% 92,1 91 98,81% 86 83 96,51% 83,8 84 99,76%
Berdasarkan hasil dari pengujian sensor kelembaban pada alat pencatat cuaca mendapatkan hasil dengan akurasi yang tinggi berdasarkan hasil dari pencocokan data dari sensor kelembaban dan data dari BMKG.

## 3. Hasil Pengujian Sensor Kecepatan Angin
Pada gambar 8 Berdasarkan hasil percobaan pertama sensor kecepatan angin mendapatkan hasil kecepatan  angin  tertinggi  sekitar  0.2  m/s  dan  kecepatan  angin    terendah  sekitar  0.1  m/s  setelah percobaan selama 5 hari dan memiliki tingkat akurasi yang cukup berdasarkan data dari BMKG. Data yang  berbeda  dapat  dipengaruhi  oleh  keadaan  lingkungan  seperti  banyaknya  bangunan  yang menghambat angin datang.
Alat Pencatat Cuaca Untuk Meningkatkan Kualitas Dan Efisiensi Di Perkebunan Mangga Di Majalengka
Gambar 10. Pengujian Kecepatan Angin
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  alat  pencatat  cuaca  didapatkan  nilai  akurasi  pada  sensor kecepatan angin sebagai berikut:
Tabel 3. Pengujian Sensor Kecepatan Angin
Berdasarkan hasil dari pengujian sensor kelembaban pada alat pencatat cuaca mendapatkan hasil dengan akurasi yang cukup berdasarkan hasil dari pencocokan data dari sensor kelembaban dan data dari  BMKG.  Data  yang  berbeda  dapat  disebabkan  oleh  keadaan  lingkungan  seperti  banyaknya bangunan sehingga angin yang didapat oleh sensor belum maksimal.

## 4. Hasil Pengujian Sensor Curah Hujan
Pada  gambar  8  Berdasarkan  hasil  percobaan  pertama  sensor  curah  hujan  mendapatkan  hasil curah  hujan  tertinggi  sekitar    29.6  mm  dan  curah  hujan    terendah  sekitar  2.5  mm  setelah  percobaan selama  5  hari  dan  memiliki  tingkat  akurasi  yang  cukup  berdasarkan  data  dari  BMKG.  Data  yang berbeda dapat dipengaruhi oleh keadaan curah hujan yang berbeda setiap daerah atau wilayah.
Gambar 11. Pengujian Sensor Curah Hujan
Berdasarkan hasil pengujian pada alat pencatat cuaca didapatkan nilai akurasi pada sensor curah hujan sebagai berikut:
DATA IOT  DATA BMKG  AKURASI 0,1 0 0% 0,2 0 0% 0,1 0 0% 0,2 1 20% 0,1 1 10%
Ardi Mardiana, Ano Tarsono, Syiffa Safiera Wahono, Harun Sujadi

## Tabel 4. Pengujian Sensor Curah Hujan
DATA IOT  DATA BMKG  AKURASI 10,3 5,1 50% 29,6 18 61% 2,5 36,2 1448% 24,3 3,5 14% 38,3 0,7 2%
Berdasarkan hasil dari pengujian sensor kelembaban pada alat pencatat cuaca mendapatkan hasil dengan akurasi yang Cukup berdasarkan hasil dari pencocokan data dari sensor kelembaban dan data dari  BMKG.  Data  yang  berbeda  dapat  disebabkan  oleh  perbedaan  curah  hujan  disuatu  wilayah. Longitude  and  latitude BMKG  Jatiwangi  Majalengka  berada  di  titik  koordinat  -6.734117922885148, 108.26331602615741  dan longitude  and  latitude alat  pencatat  cuaca  berada  di  titik  koordinat  - 6.831575922761965, 108.21579137723222.

## KESIMPULAN
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat alat pencatat cuaca berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat digunakan di perkebunan mangga. Alat ini dilengkapi dengan berbagai sensor yang mengukur variabel penting seperti suhu, kelembaban, intensitas cahaya, dan curah hujan. Data yang dikirimkan ke platform cloud secara real-time memungkinkan pemantauan cuaca secara langsung dan penyimpanan data untuk analisis lebih lanjut. Alat pencatat cuaca berbasis Internet of Things ini sangat membantu dalam manajemen perkebunan mangga. Pertama, petani dapat membuat keputusan cepat dan tepat tentang pengelolaan tanaman dengan memantau kondisi cuaca secara real-time. Kedua, dapat menganalisis tren cuaca jangka panjang, yang sangat berguna untuk perencanaan dan prediksi hasil panen  dalam  jangka  panjang.  Ketiga,  dengan  informasi  cuaca  yang  tepat  waktu  dan  akurat,  petani dapat  mengoptimalkan  waktu  penyiraman,  pemupukan,  dan  perlindungan  tanaman  dari  hama  dan serangga.  Secara  keseluruhan,  alat  pencatat  cuaca  berbasis Internet  of  Things ini  menawarkan  solusi inovatif  untuk  meningkatkan  manajemen  dan  produktivitas  perkebunan  mangga. Implementasi teknologi ini diharapkan dapat menjadi model untuk penerapan teknologi serupa di sektor pertanian lainnya, yang akan memberikan manfaat besar bagi petani dan industri pertanian secara keseluruhan.

## DAFTAR PUSTAKA
Aufa, B., Nasrullah, H., Agus, G., Permana, I., Ramadan, D. N., & Pd, S. (2018). Perancangan Monitoring Stasiun Cuaca Dan Kualitas Udara Berbasis Internet Of Things (Iot) Design Monitoring Weather Station And Air Quality Based On Internet Of Things (Iot). E-Proceeding Of Applied Science , 4 (3), 2726.
Azizah, M. N., Rasmikayati, E., & Saefudin, B. R. (2019). Perilaku Budidaya Petani Mangga Dikaitkan Dengan  Lembaga  Pemasarannya  Di  Kecamatan  Greged  Kabupaten  Cirebon. Jurnal  Ilmiah Mahasiswa Agroinfo Galuh , 5 (1), 987. Https://Doi.Org/10.25157/Jimag.V5i1.1447
Fauziah, Y. Q. O., Vecky, C. P., Pinrolinvic, D. . M., & Reynold, F. R. (2018). Implementasi Internet of Things Pada Sistem Monitoring Suhu dan Kelembaban Pada Ruangan Pengering Berbasis Web. Jurnal Teknik Elektro Dan Komputer , 7 (3), 331 – 338.
Bauer, T., Et Al. (2017). The Potential Of Remote Sensing In Precision Agriculture.
Junaedi,  I.  A.,  Amrita,  A.  A.,  &  Setiawan,  I.  (2022).  Implementasi  sistem  pemantauan  suhu  dan kelembaban  udara  berbasis  IoT  pada  plant  factory  kebun  percobaan  Fakultas  Pertanian Universitas Udayana. Jurnal SPEKTRUM, 9 (2), 8-19.
Mentari Nur Azizah, 2Elly Rasmikayati, 2Bobby Rachmat Saefudin. (2013). Perilaku Budidaya Petani Mangga Dikaitkan Dengan Lembaga Pemasarannya Di Kecamatan Greged Kabupaten Cirebon.
Alat Pencatat Cuaca Untuk Meningkatkan Kualitas Dan Efisiensi Di Perkebunan Mangga Di Majalengka
NBER Working Papers , 89. http://www.nber.org/papers/w16019
Samsinar,  R.,  Septian,  R.,  &  Fadliondi,  F.  (2020).  Alat  Monitoring  Suhu  Kelembapan  Dan  Kecepatan Angin  Dengan  Akuisisi  Database  Berbasis  Raspberry  Pi. RESISTOR  (Elektronika  Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) , 3 (1), 29. Https://Doi.Org/10.24853/Resistor.3.1.29-36
Sari, D. P. (2021). Prototype Alat Monitoring Suhu,  Kelembaban dan  Kecepatan  Angin Untuk Smart Farming  Menggunakan  Komunikasi  LoRa  dengan  Daya  Listrik  Menggunakan  Panel  Surya. Kilat , 10 (2), 370-380. https://doi.org/10.33322/kilat.v10i2.1376
Setiadi, D. (2018). Penerapan Internet Of Things (IoT) Pada Sistem Monitoring Irigasi (Smart Irigasi).
Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi Dan Elektronika , 3 (2), 95-102.
https://doi.org/10.32897/infotronik.2018.3.2.5
Supriatna, A. (2005). Mango marketing performance and prospects (Case study of mango farmers in West Java Province). Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian Dan Agribisnis (SOCA) , 8 (1), 20 – 27.
Weersink, A., Fraser, E., Pannell, D., Duncan, E., & Rotz, S. (2018). Opportunities and challenges for big data in agricultural and environmental analysis. Annual Review of Resource Economics, 10(1), 19-37.
Zhang Et Al. (2019, "Applications Of Wireless Sensor Networks In Agriculture: A Survey