## ANALISIS PENERIMAAN PENGGUNA APLIKASI SIAKAD DESKTOP UNIVERSITAS BRAWIJAYA MENGGUNAKAN UTAUT
Yusi Tyroni Mursityo 1 , M. Chandra Saputra 2 , Admaja Dwi Herlambang 3
Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Jl. Veteran No. 8 Malang E-mail: yusi_tyro@ub.ac.id, andra@ub.ac.id, herlambang@ub.ac.id

## ABSTRAK
Layanan  pendidikan  dari  perguruan  tinggi  saat  ini  telah  banyak  mengaplikasikan  Sistem  Informasi  Akademik (SIAKAD). Pada penelitian  tentang evaluasi heuristik pada Sistem Informasi  Akademik Universitas Brawijaya didapatkan  beberapa  permasalahan  yang  terkait  dengan  pengguna  antara  lain  permasalahan  pada  kemudahan pengguna  dalam  berinteraksi  atau  menggunakan  aplikasi,  SIAKAD Desktop yang  tidak  memberikan  informasi pada user tentang kondisi suatu proses dalam jangka waktu atau saat tertentu. Di sisi lain, perguruan tinggi harus menjamin  pemberian  pelayanan  yang  terbaik.  Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan  evaluasi  terhadap  penerimaan pengguna SIAKAD Desktop untuk mengetahui faktor-faktor apa sajakah yang dapat mempengaruhi penggunaan SIAKAD Dekstop .  UTAUT  sebagai  model  teori  akan  dimanfaatkan  untuk  mengeksplorasi  penerimaan  dan penggunaan  lingkungan  teknologi,  terutama  pada  pengguna  SIAKAD  pada  bagian  akademik  Fakultas  Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Data yang telah dikumpulkan kemudian akan dianalisis menggunakan metode Partial  Least  Square  Sequence  Equation  Modelling (PLS  SEM).  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  hanya kondisi  fasilitas  yang  secara  signifikan  berpengaruh  positif  terhadap  perilaku  penggunaan  SIAKAD Desktop . Model  UTAUT  hanya  dapat  menjelaskan  44,8%  varian  faktor  penggunaan  SIAKAD Desktop yang  termasuk dalam kategori moderat. Oleh karena itu perlu adanya pengembangan konstruk penyusun model penelitian agar prediksi akurasi varian dari model penelitian meningkat. Selain itu, diharapkan pada penelitian selanjutnya dapat mencakup target populasi yang lebih luas supaya data lebih reliabel.

## Kata Kunci: utaut, penerimaan teknologi, siakad

## ABSTRACT
Education services from tertiary institutions have applied a lot of the Academic Information System (SIAKAD). In the research on heuristic evaluation in the Academic Information System of Brawijaya University, there were several  problems  related  to  users,  including  problems  in  the  ease  of  users  to  interact  or  use  applications, SIAKAD Desktop which did not provide information to the user about the condition of a process within a certain time period or time. On the other hand, universities must guarantee the best service. Therefore, it is necessary to evaluate  the  acceptance  of  SIAKAD  Desktop  users  to  find  out  what  factors  can  affect  the  use  of  Desktop SIAKAD.  UTAUT  as  a  theoretical  model  will  be  used  to  explore  the  acceptance  and  use  of  the  technological environment,  especially  for  SIAKAD  users  in  the  academic  section  of  the  Faculty  of  Computer  Science, Universitas  Brawijaya.  The  data  that  has  been  collected  will  then  be  analyzed  using  the  Partial  Least  Square Sequence Equation Modeling (PLS SEM) method. The results of the analysis show that only the conditions of the facilities  significantly  influence  the  behavior  of  using  SIAKAD  Desktop.  The  UTAUT  model  can  only  explain 44.8% of the factor variants using SIAKAD Desktop which is included in the moderate category. Therefore, it is necessary to develop a research model construct construct so that the prediction of the variance accuracy of the research model increases. In addition, it is expected that further research can cover a wider population target so that data is more reliable.
Keywords: utaut, technology acceptance, siakad
1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Universitas  Brawijaya  merupakan  Univesitas yang  berlokasi  di  Kota  Malang  yang    dalam pengolahan  seluruh  data  dan  kebutuhan  informasi akademik  baik  untuk  kebutuhan  internal  maupun eksternal sampai saat ini sudah menggunakan sistem informasi  akademik.  SIAKAD  Desktop  Universitas Brawijaya  merupakan  aplikasi  Sistem  Informasi Akademik  berbasis  Desktop  yang  digunakan  oleh operator  akademik.  SIAKAD  Desktop  Universitas
Brawijaya  memiliki  fungsi  spesifik,  antara  lain:  (1) antarmuka  yang  didesain  khusus  bagi  operator akademik; (2) memuat transaksi akademik mahasiswa  (KRS,  KHS,  Transkrip,  dan  lain-lain); (3) memuat data perkuliahan (jadwal kuliah, absensi mahasiswa, nama matakuliah, dosen pengampu, dan lain-lain);  dan  (4)  memberikan  dukungan  terhadap perubahan kurikulum (penggabungan kuliah, perubahan sks, perubahan nama, dan lain-lain).
Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology (UTAUT) yang digagas oleh
Venkatesh,  et  al.  (2003)  merupakan  model  yang telah  dirancang  untuk  mengeksplorasi  penerimaan dan  penggunaan  lingkungan  teknologi.  UTAUT adalah model penerimaan teknologi yang merupakan pengembangan  dari  delapan  model  pendahulunya yaitu TRA, TAM, MM, TPB, C-TAM-TPB, MPCU, IDT,  dan  SCT.  Dengan  model  UTAUT  peneliti dapat  mengetahui  dan  menjelaskan  faktor  yang mempengaruhi niat perilaku menggunakan teknologi dan memprediksi kemungkinan penggunaannya.
Pengaruh  Ilmu  Pengetahuan  dan  Teknologi (IPTEK) menjadi sebuah hal yang tidak bisa dihidari lagi saat ini terlebih dalam dunia pendidikan, segala sesuatu  sudah  hampir  menggunakan  teknologi. Jenis-jenis  pekerjaan  yang  sebelumnya  menuntut kemampuan fisik cukup besar, kini relatif sudah bisa digantikan oleh perangkat mesin-mesin dan teknologi.  Kondisi  pemanfaatan  teknologi  dalam dunia pendidikan khususnya di Univeristas Brawijaya  yang  telah  menerapkan  sejak  tahun  2000 dirasa  perlu  mengetahui  sudut  pandang  pengguna terhadap  layanan  yang  sudah  disediakan  oleh  pihak Univeristas  Brawijaya  untuk  kebutuhan  operasional akademik  yaitu  SIAKAD.  Pada  teorinya  UTAUT dapat  menjelaskan  faktor-faktor  yang  mendorong penggunaan sebuah teknologi dan pada penelitian ini berfokus pada SIAKAD Desktop.
Venkatesh  et  al.  (2003)  merumuskan  sebuah model  yang  menyatukan perspektif teori umum dari literatur  pendahulunya  yaitu  TRA  (Theory  of Reasoned  Action),  TAM  (Technology  Acceptance Model), MM (Motivational Model), TPB (Theory of Planned Behavior), C-TAM-TPB (Combined TAM- TPB),  MPCU  (Model  of  PC  Utilzation),  IDT (Innovation  Diffusion  Theory),  dan  SCT  (Social Cognitive  Theory)  serta  menggabungkan  empat moderator  untuk  meneliti  pengaruh  dinamis  seperti konteks  organisasi,  pengalaman  pengguna,  dan karakteristik  demografi.  Dari  hasil  penelitian Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology (UTAUT) terbukti mengungguli kedelapan  model tersebut  karena dapat  menjelaskan 70  persen  varian  dalam  niat  perilaku  (intention). Sehingga hal tersebut dapat menjelaskan penerimaan individu dan keputusan penggunaan dalam organisasi.
Dalam  lingkungan  disiplin  teknologi  informasi atau komputasi, penggunaan terminologi studi kasus atau  studi  pada  menunjukkan  adanya  skenario dimana penelitian yang dilakukan akan menggunakan  teknik  pemodelan,  metode  atau program.  Skenario  yang  digunakan  terkadang terkesan  dibuat-buat  dan  biasanya  lebih  sederhana daripada  yang  terjadi  di  dalam  kehidupan  nyata. Penelitian  ini  menggunakan  metode  survei  karena tidak  melibatkan  melibatkan  pengaturan  atau manipulasi akan variabel independen (Recker, 2013) dan  merupakan  sebuah  cara  untuk  mengumpulkan informasi  mengenai  karakteristik,  aksi,  persepsi, sikap  atau  opini  dari  sekumpulan  kelompok  besar
dari unit yang dilakukan observasi (seperti individu, kelompok atau organisasi) atau populasi.
Model UTAUT terdiri dari empat  variabel yang mempunyai  peran  signifikan  sebagai  determinan langsung  penerimaan  teknologi  dan  perilaku penggunaan.  Keempat  kosntruk  tersebut  adalah ekspektasi kinerja ( performance expectancy ), ekspektasi usaha (effort expectancy ), pengaruh sosial ( social  influence ),  dan  kondisi  yang  memfasilitasi ( facilitating  condition ).  Menurut  Recker  untuk penelitian kuantitatif salah satu metode yang populer adalah  dengan  melakukan  survei,  dimana  penelitian berbasis  survei  dalam  penelitian  eksplanatoris digunakan  untuk  menanyakan  mengenai  hubungan antar  variabel  dari  teori  (Ajanović  &  Ivanović, 2014).  Sehingga  jenis  penelitian  eksplanatoris  dan metode survey dapat membantu penelitian ini dalam melakukan  pengujian  teori  dan  investigasi  model UTAUT.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis penerimaan pengguna SIAKAD Desktop Universitas Brawijaya  menggunakan  UTAUT,  menguji  variabel penelitian  model  UTAUT  untuk  penerimaan pengguna  SIAKAD  Desktop  sehingga  dapat memberikan  rekomendasi  perbaikan  dari  aspek penerimaan pengguna SIAKAD Desktop Universitas Brawijaya.  Urgensi  penelitian  ini  adalah  perlunya menganalisis SIAKAD Desktop Universitas Brawijaya  dari  sisi  penerimaan  pengguna,  sehingga kebutuhan  perbaikan  sistem  dapat  terindentifikasi dari  sisi  pengguna.  Perbaikan  tersebut  dapat meningkatkan  produktivitas  pekerjaan  serta  dapat meningkatkan  penerimaan  sistem  yang  berkaitan dengan  pengguna  SIAKAD Desktop Universitas Brawijaya.

## 1.2 Pengumpulan Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data  primer  berupa  survei  kuisioner  terstruktur. Menurut Delbridge dan Kirkpatrick (Saunders, et al., 2009)  mengkategorikan  jenis  data  yang  dihasilkan oleh  partisipan  observasi  adalah  primer,  sekunder, dan  experiental.  Data  primer  merujuk  kepada informasi  yang  diperoleh  sendiri  oleh  peneliti  pada variabel  yang  diteliti  sesuai  dengan  tujuan penelitian.  Sumber  data  primer  dapat  berupa individu,  grup  fokus,  panel  responden  yang  telah diatur  oleh  peneliti  dan  dari  siapakah  opini  yang dapat  dicari  pada  isu-isu  tertentu  dari  waktu  ke waktu,  atau  beberapa  sumber  yang  dianggap  sepele seperti tempat sampah (Sekaran, 2003).
Penelitian ini akan menggunakan studi satu tahap ( one-shot  study )  atau  studi  lintas  sekat  ( cross- sectional  study )  dimana  data  akan  dikumpulkan dalam  satu  tahapan  waktu  sekali  saja,  baik  dalam periode beberapa hari atau minggu atau bulan untuk menjawab tujuan penelitian (Sekaran, 2003). Dalam penelitian  ini  akan  digunakan  pengambilan  sampel jenuh  dari  seluruh  populasi  bagian  akademik FILKOM.
Structural Equation Modeling (SEM) merupakan salah satu analisis multivariat yang dapat menganalisis  hubungan  antarvariabel  secara  lebih kompleks  (Sarjono  &  Julianita,  2015).  Teknik  ini dapat  menguji  hubungan  di  antara  variabel  laten dengan  variabel  manifes  (persamaan  hubungan). SEM  menggabungkan  dua  metode  statistik  yaitu analisis faktor yang dikembangkan dalam psikologi/ psikometri  atau  sosiologi  dan  model  persamaan simultan  yang  dikembangkan  dalam  ekonometri (Yamin  &  Kurniawan,  2009).  Partial  Least  Square (PLS)  adalah  analisis  persamaan  struktural  (SEM) berbasis  varian  yang  secara  simultan  dapat melakukan  pengujian  model  pengukuran  sekaligus model  struktural.    Perbedaan  mendasar  antara  SEM yang  berbasis  varian  dengan  LISREL  atau  AMOS yang berbasis kovarian adalah tujuan penggunaannya.  SEM  berbasis  kovarian  bertujuan untuk  mengestimasi  model  untuk  pengujian  atau konfirmasi  teori,  sedangkan  SEM  varian  bertujuan untuk  memprediksi  model  untuk  pengembangan teori.  Karena  itu,  PLS  merupakan  alat  prediksi kausalitas  yang  digunakan  untuk  pengembangan teori  (Abdillah  &  Hartono,  2015)  dan  sesuai  untuk diaplikasikan pada penelitian ini.

## 2. PEMBAHASAN
Analisa kebutuhan menggunakan variabel- variabel  yang  terlibat  dalam  penelitian  ini  dirujuk dari  Venkatesh  yang  menjelaskan  tentang  variabel dalam  UTAUT  menggunakan  variabel  sebagai berikut:
a. Performance  Expectancy (PE),  sebagai  variabel harapan pengguna terhadap kinerja sistem.
b. Effort Expectancy (EE), sebagai variabel harapan pengguna terhadap kebutuhan untuk
menjalankan sistem.
c. Social  Influence (SI),  sebagai  variabel  pengaruh dari lingkungan sosial sekitar pengguna.
d. Facilitating  Conditions (FC),  sebagai  variabel kondisi  yang  memfasilitasi  pengguna  untuk menjalankan sistem.
e. Behavioral  Intention (BI),  variabel  niatan  dari perilaku pengguna untuk menggunakan sistem.
f. Use  Behavior (UB),  variabel  perilaku  pengguna dalam menjalankan sistem. Setelah hasil analisa kebutuhan didapat, penelitian  fokus  pada  analisa  penerimaan  SIAKAD Desktop  Universitas  Brawijaya  yang  menghasilkan hasil  pengukuran  pengguna  yang  mempengaruhi penerimaan  SIAKAD  Desktop  yang  ada  pada Fakultas  Ilmu  Komputer  Universitas  Brawijaya. Metode  UTAUT  memungkinkan  untuk  mengetahui penerimaan  menggunakan  kuesioner  yang  diisikan oleh  petugas  SIAKAD  Desktop  Fakultas  Ilmu Komputer  Universitas  Brawijaya.  Data  yang  telah terkumpul  dari  pengguna  selanjutnya  akan  diproses dan dianalisis menggunakan metode SEM PLS.
Hasil  pengukuran  akan  diuji  dengan  hipotesa yang  akan  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Berikut
adalah hipotesis UTAUT yang akan diujikan dengan hasil kuesioner.
H1. Performance
Expectancy
mempengaruhi
Behavioral  Intention pada  SIAKAD Desktop Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya.
H2. Effort  Expectancy mempengaruhi Behavioral Intention pada SIAKAD Desktop Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya.
H3. Social  Influence mempengaruhi Behavioral Intention pada SIAKAD Desktop Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya.
H4. Facilitating  Condition mempengaruhi Use pada SIAKAD Desktop Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya.
H5. Behavioral  Intention mempengaruhi Use pada SIAKAD Desktop Fakultas  Ilmu  Komputer Universitas Brawijaya.
Responden  dalam  penelitian  ini  adalah  pegawai akademik  yang  telah  berpengalaman  menggunakan SIAKAD  Desktop  dengan  jumlah  total  9  pegawai. Pengumpulan  data  dilakukan  pada  bulan  Juli  2017. Berdasarkan  data  dalam  Tabel  4.1  terdapat  8 responden  laki-laki  (88,9%)  dan  1  responden perempuan  (11,1%).  Sebagian  besar  responden berusia  26-40  tahun  (100%)  yang  telah  bekerja selama  lebih  dari  tiga  tahun  (66,7%)  dan  telah berpengalaman  menggunakan    SIAKAD  Desktop selama kurang dari satu tahun (44,4%) dan lebih dari tiga tahun (44,4%).
Tabel 1. Hasil Uji Reliabilitas
Variabel laten Composite Reliabilities Cronbach's Alpha BI 0,9331 0,8571 EE 0,901 0,8416 FC 0,8865 0,8077 PE 0,9445 0,883 SI 0,0212 -1,3073 UB 0,8283 0,6951
Berdasarkan data dalam Tabel 1 variabel BI, EE, FC,  dan  PE  memiliki  rata-rata  nilai  composite reliabilities  0,9  dan  cronbach’s  alpha  0,8 menunjukkan  nilai  reliabilitas  yang  baik.  Variabel UB  memiliki  nilai  cronbach’s  alpha  <  0,7,  namun masih  termasuk  ke  dalam  reliabilitas  yang  baik karena  memiliki  nilai  composite  reliabilities  senilai 0,8.  Variabel  SI  tidak  memenuhi  kriteria  nilai reliabilitas  yang  baik  karena  nilai  composite reliabilities  dan  cronbach’s  alpha  kurang  dari  0,7. Wijanto  (2009)  menyarankan  bahwa  respesifikasi model penelirian sebaiknya lebih diarahkan menggunakan  theory-driven.  Oleh  karena  itu, variabel  SI  tetap  dipertahankan  dalam  penelitian karena  jika  dihapus  dalam  model  penelitian,  maka dapat  mengubah  validitas  konten  dalam  model penelitian.  Hal  ini  juga  didukung  dari  jawaban responden yang menyatakan  bahwa  terdapat
pengaruh sosial di lingkungan kerja yang mendorong penggunaan SIAKAD.
Kriteria fornell-larcker dapat dilihat dalam Tabel 2.  Berdasarkan  data  tersebut  variabel  BI  memiliki nilai  √AVE  senilai  0,93  yang  lebih  besar dibandingkan  dengan  nilai  korelasi  variabel  BI terhadap  EE  (0,1),  FC  (0,43),  PE  (0,53),  SI  (0,68), dan UB (0,3). Variabel EE, SI, FC, BI, dan UB juga memiliki nilai √AVE yang lebih besar dibandingkan dengan  nilai  korelasi  variabel  laten  lainnya. Sehingga,  seluruh  variabel  dalam  model  penelitian memenuhi kriteria fornell-larcker.
Tabel 2. Kriteria fornell-larcker BI EE FC PE SI UB BI  0,935 0 0 0 0 0 EE -0,114 0,868 0 0 0 0 FC 0,438 -0,109 0,851 0 0 0 PE 0,532 -0,062  0,374 0,946 0 0 SI 0,680 0,326  0,548 0,554 0,833 0 UB 0,300 -0,299  0,669 -0,109  0,080 0,790
Nilai  cross  loading  masing-masing  indikator dapat  dilihat  dalam  Tabel  3.  Berdasarkan  data tersebut,  indikator  BI1  memiliki  nilai  outer  loading 0,88 yang jumlahnya  lebih besar dibandingkan nilai outer  loading  terhadap  variabel  lainnya  seperti  EE (0,0), FC (0,37), PE (0,51), SI (0,75), dan UB (0,23). Berdasarkan  data  dalam  tabel,  seluruh  indikator lainnya juga memiliki nilai outer loading yang lebih tinggi  terhadap  variabel  latennya  masing-masing dibandtingkan  terhadap  variabel  laten  lainnya. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel laten dan indikatornya memenuhi validitas diskriminan.
Tabel 3. Cross loading BI       EE       FC       PE       SI UB BI1 0,944  0,000  0,370  0,516 0,755 0,237 BI2 0,926  -0,229  0,455  0,477 0,500 0,331 EE1 -0,062  0,753  0,129  -0,297  0,111 0,331 EE3 -0,125  0,915  -0,429  -0,078  0,245 -0,598 EE4 -0,094  0,925  0,196  0,136 0,462 -0,214 FC1 0,062  -0,148  0,902  0,297 0,245 0,614 FC2 0,659  -0,251  0,905  0,516 0,496 0,630 FC3 0,410  0,206  0,735  0,078 0,748 0,443 PE1 0,534  0,009  0,323  0,953 0,503 -0,206 PE2 0,468  -0,136  0,388  0,939 0,548 0,014 SI2 0,646  0,121  0,407  0,477 0,888 -0,058 SI4 -0,468  -0,485  -0,533  -0,449  -0,773  -0,239 UB1 0,094  -0,468  0,584  -0,136  -0,193  0,929 UB2 0,428  -0,102  0,615  -0,228  0,393 0,809 UB3 0,158  -0,102  0,325  0,262 -0,098  0,596
Variabel  PE,  EE,  SI,  FC,  BI,  dan  UB  beserta masing-masing  indikatornya  memenuhi  kriteria validitas  konvergen.  Selain  itu,  variabel  laten  dan masing-masing indikatornya juga memenuhi kriteria fornell-larcker  dan  cross  loading  yang  termasuk
dalam  validitas  diskriminan.  Sebelum  melakukan pengujian  struktural,  setiap  variabel  laten  dalam hipotesis harus diuji terlebih dahulu kolinearitasnya. Dalam  data  tersebut,  nilai  VIF  paling  tinggi  adalah 2,4  yang  dimiliki  oleh  hubungan  antara  variabel  SI dengan  BI.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa seluruh hubungan dalam model penelitian memenuhi kriteria  VIF  <  5.  Oleh  karena  itu,  indikasi  adanya kolinearitas  dalam  setiap  hubungan  antarvariabel laten kecil dan perhitungan estimasi akurat.
Dalam  pengujian  model  struktural  hubungan antara  variabel  laten  signifikan  jika  nilai  t-value  > 1,96 dan nilai p-value < 0,05. Hipotesis H2 memiliki hubungan  yang  signifikan  karena  memiliki  t-value dan p-value senilai 4,6 dan 0,001. Berdasarkan hasil pengujian  struktural  terdapat  tiga  hipotesis  yang memiliki  hubungan  yang  signifikan  yaitu  hipotesis H2,  H3,  dan  H4.  Hipotesis  H2  memiliki  nilai  path coefficient negatif dengan nilai -0,348. Hipotesis H1 dan  H5  memiliki  hubungan  yang  tidak  signifikan karena  memiliki  nilai  t-value  <  1,96  dan  p-value  < 0,05.
Hubungan  antarvariabel  yang  memiliki  nilai  t- value > 1,96 dan p-value < 0,05 dinyatakan memiliki hubungan  yang  signifikan  dan  menunjukkan  bahwa hipotesis  diterima.  Jika  tidak  memenuhi  kriteria maka  hubungan  antarvariabel  tidak  signifikan Terdapat  tiga  hipotesis  yang  diterima  dan  dua hipotesis  yang  ditolak.  Hipotesis  yang  diterima adalah  hipotesis  H2,  H3,  dan  H4.  Sedangkan hipotesis  yang  ditolak  antara  lain  hipotesis  H1  dan H5.  Untuk  lebih  jelasnya,  hasil  pengujian  hipotesis dapat dilihat dalam Tabel 4. berikut ini.
Tabel 4. Hasil pengujian hipotesis
Hipo - tesis Keterangan Kepu - tusan H1. Performance expectancy (PE) berpengaruh positif terhadap behavioral intention (BI). Ditolak H2. Effort expectancy (EE) berpengaruh  positif  terhadap behavioral intention (BI). Ditolak H3. Social influence (SI) berpengaruh  positif  terhadap niat behavioral intention (BI). Diteri ma H4. Facilitating  condition (FC) berpengaruh  positif  terhadap use behavior (UB). Diteri ma H5. Behavioral  intention (BI) berpengaruh  positif  terhadap use behavior (UB). Ditolak
Selanjutnya  pembahasan  dari  5  hipotesis  dijabarkan lebih lanjut :
1.  Pembahasan hipotesis 1
Hasil  pengujian  hipotesis  1  menyatakan  bahwa performance  expectancy  (PE)  tidak  berpengaruh
signifikan  terhadap  behavioral  intention  (BI). Meskipun  terdapat  peningkatan  kinerja,  namun  hal tersebut  tidak  mempengaruhi  niat  pengguna  untuk menggunakan SIAKAD Desktop. Hal ini dikarenakan  SIAKAD  Desktop  diperlukan  untuk menyelesaikan  seluruh  kegiatan  dan  administrasi akademik.  Jika  tidak  ada  SIAKAD  Desktop,  maka pegawai akademik tidak dapat melakukan pekerjaannya.  Sehingga  pengguna  akan  terus menggunakan SIAKAD Desktop untuk menyelesaikan  pekerjaannya.  Nienhuis  (2014)  juga menyatakan  bahwa  peningkatan  kinerja  tidak berpengaruh  terhadap  niat  perilaku.  Hal  ini dikarenakan  tidak  adanya  dampak  langsung  berupa merit  bonus  atau  promosi  dengan  menggunakan sistem CRM.
2.  Pembahasan hipotesis H2
Hasil pengujian hipotesis H2 menyatakan bahwa effort expectancy (EE) berpengaruh negatif terhadap behavioral  intention  (BI),  sehingga  hipotesis  H2 ditolak.  Semakin  rumit  transaksi  akademik  yang dapat dilakukan oleh  SIAKAD Desktop, maka akan meningkatkan keinginan untuk menggunakan SIAKAD  Desktop.  Hal  ini  disebabkan  SIAKAD Desktop mendukung fitur-fitur yang kompleks untuk melakukan  proses  transaksi  akademik,  sehingga pemakaiannya  menjadi  lebih  rumit  atau  kompleks. Meskipun  demikian,  sebagian  besar  responden menyatakan bahwa mereka telah terbiasa menggunakan SIAKAD Desktop, sehingga membuat mereka merasa tidak kesulitan untuk menggunakannya. 3.  Pembahasan hipotesis H3
Hasil pengujian hipotesis H3 menyatakan bahwa social  influence  (SI)  berpengaruh  positif  terhadap behavioral  ntention  (BI),  sehingga  hipotesis  H3 diterima.  Adanya  pengaruh  lingkungan  kerja membuat semua pegawai akademik berniat menggunakan SIAKAD Desktop untuk menyelesaikan  pekerjaannya.  Pengaruh  tersebut antara  lain  adalah  adanya  kebijakan  dari  Fakultas yang  mengharuskan  pegawai  akademik  untuk menggunakan SIAKAD Desktop. Sehingga pelayanan administrasi akademik mahasiswa sehari- hari  seluruhnya  dilakukan  menggunakan  SIAKAD Desktop. 4.  Pembahasan hipotesis H4
Hasil pengujian hipotesis H4 menyatakan bahwa facilitating  condition  (FC)  berpengaruh  positif terhadap  use  behavior  (UB),  sehingga  hipotesis  H4 diterima.  Tersedianya  fasilitas  dan  pengetahuan yang  diperlukan  untuk  menggunakan  SIAKAD Desktop  membuat  pegawai  akademik  memutuskan untuk untuk menggunakannya. Selain itu, mudahnya akses  dan  bantuan  ketika  terjadi  permsalahan membuat  pegawai  akademik  merasa  nyaman  ketika menggunakan SIAKAD Desktop.
5.  Pembahasan hipotesis H5
Hasil pengujian hipotesis H5 menyatakan bahwa behavioral intention (BI) tidak berpengaruh
signifikan  terhadap  use  behavior  (UB),  sehingga hipotesis  H5  ditolak.  Niat  menggunakan  tidak berpengaruh  terhadap  keputusan  pengguna  untuk menggunakan  SIAKAD  Desktop.  Meskipun  tidak ada  niat,  pegawai  akademik  tetap  dituntut  untuk menggunakan SIAKAD Desktop. Hasil ini didukung oleh  Nienhuis  (2014)  yang  menyatakan  bahwa  niat perilaku  tidak  berdampak  signifikan  terhadap perilaku penggunaan.
Dan untuk pembahasan mengenai R-square sebagaimana  berikut.  BI  memiliki  nilai  R-Square sebesar 59,4%. BI dipengaruhi oleh variabel PE, EE, dan  SI.  Pengaruh  ketiga  variabel  tersebut  tergolong moderat  karena  hanya  dapat  menjelaskan  setengah dari keseluruhan faktor yang memengaruhi memengaruhi BI. Secara statistik hanya variabel EE dan  SI  yang  terbukti  berpengaruh  signifikan terhadap  BI.  Selain  itu,  nilai  path  coefficient  SI (0,73)  lebih  besar  dari  pada  EE  (0,34),  sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  pengaruh  lingkungan sosial  lebih  berpengaruh  dominan  dari  pada kemudahan usaha. Kebijakan Fakultas yang mengharuskan pegawai akademik untuk menggunakan  SIAKAD  Desktop  menyelesaikan pekerjaan merupakan faktor utama yang mendorong niat pegawai menggunakan SIAKAD Dekstop. UB  memiliki  nilai  R-Square  sebesar  44,8%.  Hal  ini berarti  bahwa  penggunaan  SIAKAD  Desktop dipengaruhi  oleh  BI,  dan  FC.  Pengaruh  kedua variabel  laten  tersebut  tergolong  moderat  karena dapat menjelaskan sekitar setengah dari faktor-faktor yang  memengaruhi  UB  secara  keseluruhan.  Secara statistik hanya variabel FC yang terbukti berpengaruh  signifikan  terhadap  USE.  SIAKAD Desktop  hanya  dapat  diakses  dalam  komputer  di lingkungan kerja akademik FILKOM.

## 3. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis penerimaan penerimaan  aplikasi  SIAKAD  Desktop  dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
Kesesuaian  model  UTAUT  terhadap  penerimaan pengguna  SIAKAD  Desktop  termasuk  kategori moderat  karena  model  UTAUT  hanya  mampu menjelaskan  44,8%  varian  pada  pembentukan perilaku  penggunaan  SIAKAD  Desktop.  Sementara 65,2%  varian  pembentuk  perilaku  penggunaan SIAKAD  Desktop  dijelaskan  oleh  variabel  lain  di luar model penelitian.
Berdasarkan hasil penelitian, hubungan pengaruh variabel penelitian didapatkan hasil sebagai berikut: Ekspektasi terhadap kenaikan kinerja tidak mempengaruhi  niat  perilaku  penggunaan  SIAKAD Desktop.  Kemudahan  usaha  dan  pengaruh  sosial berpengaruh  signifikan  terhadap  niat  perilaku. Namun,  secara  tidak  langsung  keduanya  tidak berpengaruh signifikan terhadap perilaku penggunaan SIAKAD  Desktop. Hal ini dikarenakan niat  perilaku  yang  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  perilaku  penggunaan  SIAKAD  Desktop.
Kondisi  fasilitas  merupakan  satu-satunya  variabel yang berpengaruh positif terhadap perilaku penggunaan  SIAKAD  Desktop.  Oleh  karena  itu, untuk meningkatkan penerimaan pengguna SIAKAD  Desktop,  maka  pihak  Fakultas  Ilmu Komputer  perlu  menyediakan  sarana  dan  bantuan yang  baik  supaya  kegiatan  akademik  dapat  berjalan dengan baik.
Penerimaan  aplikasi  SIAKAD  Desktop  dengan menggunakan  model  UTAUT  hanya  mampu menjelaskan  44,8%  dari  seluruh  varian  faktor  yang memengaruhi penggunaan aplikasi SIAKAD Desktop. Pada penelitian selanjutnya dapat ditambahkan  variabel  laten  (konstruk)  lain  yang secara  langsung  memengaruhi  perilaku  penggunaan untuk  meningkatkan  persentase  tersebut.  Oleh karena  itu  perlu  adanya  pengembangan  konstruk penyusun  model  penelitian  agar  prediksi  akurasi varian dari model penelitian meningkat.

## PUSTAKA
Abdillah,  W.  &  Hartono,  J.,  2015.  Partial  Least Square  (PLS)  Alternatif  Structural  Equation Modeling  (SEM)  dalam  Penelitian  Bisnis. Yogyakarta: Andi Offset.
Ajanović,  A.  &  Ivanović,  K.,  2014.  Cognitive absorption  and  the  behavioral  intention  to  use business intelligence: Determinants and influence of cognitive absorption, Lund, Sweden: Lund University Thesis.
Hair.,  J.  F.,  Hult,  G.  M.,  Ringle,  C.  M.  &  Sarstedt,
M.,  2013.  A  Primer  on  Partial  Least  Squares Structural  Equation  Modeling  (PLS-SEM).
United  States  of  America:  SAGE  Publications,
Inc.
Henseler, J., Ringle, C. M. & Sinkovics, R. R., 2009. THE  USE  OF  PARTIAL  LEAST  SQUARES PATH  MODELING  IN  INTERNATIONAL MARKETING. Advances in International
Marketing, Volume 20, pp. 277-319.
Nienhuis,  J.,  2014.  Using  change  management  to improve  CRM  user  acceptance,  Enschede: University of Twente.
Recker, J., 2013. Scientific  Research in Information Systems: A Beginner's Guide. Berlin: Springer.
Sarjono,  H.  &  Julianita,  W.,  2015.  Structural
Equation  Modeling  Sebuah  Pengantar,  Aplikasi untuk Penelitian Bisnis. Jakarta: Salemba Empat.
Saunders,  M.,  Lewis,  P.  &  Thornhill,  A.,  2009. Research  Methods  for  Business  Student  5th edition.  Edinburgh  Gate:  Pearson  Education Limited.
Sekaran,  U.,  2003.  Research  Methods  for  Business: A  Skill-Building  Approach  4th  edition.  New York: John Wiley & Sons, Inc.
Sumak,  B.  &  Sorgo,  A.,  2016.  The  acceptance  and use  of  interactive  whiteboards  among  teachers: Differences  in  UTAUT  determinants  between pre-  and  post-adopters.  Computers  in  Human Behavior, Volume 64, pp. 602-620.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B. & Davis, F.  D.,  2003.  User  Acceptance  of  Information Technology:  Toward  a  Unified  View.  MIS Quarterly, 23(3), pp. 425-478.