………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN 2798-3471 (Cetak)
Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3641 (Online)

## IMPLEMENTASI  SISTEM PAKAR  UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT HIPERAKTIVITAS PADA ANAK USIA DINI DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
Oleh Alwendi 1 , Khairunnisa Samosir 2 1,2, Jurusan Ilmu Komputer Universitas Graha Nusantara Padangsidimpuan, Indonesia. Email: 1 alwendi60@gmail.com , 2 ksamosir35@gmail.com

## Abstrak
Penyakit  hiperaktivitas  merupakan  suatu  pola  prilaku  pada  seseorang  yang  menunjukan  sikap tidak  mau  diam,  Anak  hiperaktif  adalah  anak  yang  mengalami  gangguan  pemusatan  perhatian. Hiperaktif  atau  attention  deficit  and  hyperactivity  disorder  (ADHD)  atau  disebut  juga  sebagai gangguan hiperkinetik.  Hiperaktivitas meliputi  adanya kombinasi  dari berbagai  masalah, seperti kesulitan  dalam  memusatkan  perhatian,  hiperaktivitas,  dan  prilaku  yang  impulsif.  Diagnosa hiperaktif  biasanya  dilakukan  oleh  seorang  pakar  atau  ahli  dibidang  tumbuh  kembang  anak, namun sebenarnya orang tua juga dapat melakukan diagnosa awal kemungkinan hiperaktif  pada anak  dengan  melakukan  pengamatan  perilaku  anak  dalam  keseharian  terutama  dari  cara berkomunikasi,  berinteraksi  sosial  dengan  anak  sebayanya,  dan  kemampuan  berimajinasi  anak. Sistem  pakar  merupakan  solusi  untuk  membantu  orangtua  dalam  melakukan  diagnosa  awal kemungkinan  hiperaktif  pada  anak.  Sistem  pakar  ini  dirancang  dengan  beberapa  tahap diantaranya  analisa  kebutuhan  sistem,  desain,  coding  dan  testing.  Sistem  pakar  ini direpresentasikan dalam bentuk aturan dan metode penalaran yang digunakan adalah runtut maju forward chaining yaitu menarik kesimpulan dari beberapa tipe hiperaktif yang didapat dari gejala. Kata Kunci: Sistem Pakar, Forward Chaining, Hiperaktif, Diagnosa

## PENDAHULUAN
Penggunaan teknologi komputer saat ini sudah semakin berkembang sesuai dengan kebutuhan manusia  yang  semakin  beragam.  Komputer pada  awalnya  digunakan  hanya  sebagai  alat hitung.  Seiring  dengan  perkembangan  zaman, komputer  dikembangkan  lagi  fungsinya  untuk membantu  pekerjaan  manusia  di  berbagai bidang, misalnya saja dalam bidang kesehatan, ekonomi, pendidikan, pertanian dan sebagainya.  Sebagai  contoh,  dengan  adanya komputer  segala  kegiatan  dapat  dilakukan dengan  cepat  dan  mampu  mengurangi  resiko kesalahan.
Hiperaktivitas  merupakan  suatu  pola prilaku  pada  seseorang  yang  menunjukan sikap  tidak  mau  diam,  Anak  hiperaktif  adalah anak  yang  mengalami  gangguan  pemusatan perhatian.  Hiperaktif  atau  Attention  Deficit And  Hyperactivity  Disorder  (ADHD)  atau disebut  juga  sebagai  gangguan  hiperkinetik.
Misalnya  di  suatu  daerah  banyaknya  anak- anak  kesusahan  untuk  fokus  perhatian  pada suatu  hal.dan  kebanyakan  para  anak-anak ditempat  tersebut  tidak  bisa  tenang,  susah diajar,  serta  susah menaati  apa  yang disebutkan  orang  tua  dan  guru  disekolah  serta dilingkungan tempat bermainnya.
Berdasarkan identifikasi dan perumusahan  masalah  yang  telah  diuraikan diatas,  maka  dapat  ditentukan  ruang  lingkup atapun  batasan  masalah  dari  penelitian,  agar dapat menghindari dan membatasi pembahasan  maupun  cakupan  masalah  yang terlalu  luas  dalam  penelitian  ini  dan  tidak menyimpang  dari  tujuan  yang  akan  dicapai. Maka  dari  itu  penulis  membatasi  ruang lingkup  penelitian,  merancang  sistem  pakar untuk  mendiagnosa  penyakit  hiperaktif  pada anak  usia  lima  sampai  sembilan  tahun  dengan metode forward chaining menggunakan bahasa pemrograman  PHP  dan  database  MySQL.
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..
………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. Journal of Innovation Research and Knowledge
Sebagaimana  aplikasi  yang  dibangun  hanya menampilkan  nama  penyakit,  solusi  dan  hasil dari penyakit hiperaktivitas tersebut khususnya yang  terjadi  pada  anak  usia  dini.  Dalam membangun aplikasi ini penulis menggunakan beberapa software pendukung yaitu Macromedia  Dreamweaver  8,  Notepad+,  dan server  Mowes  Portable  II,  untuk  menjalankan aplikasi tersebut
Berdasarkan  perumusan  masalah  yang telah  diuraikan  diatas,  maka  didapat  beberapa tujuan penelitian yaitu :
1. Membantu  para  masyarakat  dan  orang  tua dalam    mendeteksi  dan  mendiagnosa penyakit hiperaktivitas  sejak dini sehingga masyarakat mendapatkan solusi dan informasi secara optimal.
2. Memberikan  informasi  mengenai  penyakit hiperaktivitas  beserta  gejala-gejala,  jenis penyakit dan solusi
untuk penaggulangannya.
3. Mengaplikasikan  web  programming  yang berkaitan  dengan  artificial  inteligen  dalam mengendalikan sistem dan mengolah data.
4. Mengurangi  kekurang  tahuhan  masyarakat terhadap penyakit hiperaktivitas
5. Menerapkan  pengetahuhan  yang  diperoleh selama  proses  perkuliahan,  khususnya yang  berkaitan  dengan  sistem  pakar menggunakan metode forward chaining.

## LANDASAN TEORI
A. Rekayasa perangkat Lunak Rekayasa  perangkat  lunak  (Software Engineering)  adalah  disiplin  teknik  yang berkaitan  dengan  semua  aspek  produksi perangkat  lunak  dari  tahap  awal  spesifikasi sistem  sampai  pemeliharaan  sistem  setelah  itu telah  mulai  digunakan  (Ian  Sommerville, 2011:7).
B. Unified Modeling Language(UML)
Pada perkembangan teknologi perangkat  lunak,  diperlukan  adanya  bahasa yang  digunakan  untuk  memodelkan  perangkat lunak  yang  akan  dibuat  dan  perlu  adanya standarisasi  agar  orang  diberbagai  negara dapat  mengerti  pemodelan  perangkat  lunak
seprti  yang  kita  ketahui  bahwa  menyatukan banyak  kepala  untuk  menceritakan  sebuah  ide dengan tujuan untuk memahami hal yang sama tidaklah  mudah,  oleh  karena  itu  dirancang  lah sebuah model yang diperlukan dan dibutuhkan dalam    sebuah  bahasa  pemodelan  rekayasa perangkat  lunak  yang  dapat  dimengerti  oleh banyak orang.
Secara  umum  diagram  dalam  UML terbagi  atas  13  (tiga  belas)  macam.  Dalam penelitian  ini  penulis  akan  menggunakan  7 (tujuh) diagram dari Diagram UML itu sendiri. Diagram-diagram  tersebut  antara  lain  (Rosa A.S, M. Shalahuddin, 2013) :
1. Use Case Diagram Use case diagram merupakan pemodelan  untuk  kelakuan  (behavior)  sistem informasi yang akan dibuat. Use case diagram mendiskripsikan  sebuah  interaksi  antara  satu atau lebih actor dengan  sistem  informasi yang akan  dibuat.  Secara  kasar,  use  case  diagram digunakan  untuk  mengetahui  fungsi  apa  saja yang berhak menggunakan fungsi - fungsi itu. 2. Class Diagram Class diagram menggambarkan
struktur  sistem  dari  segi  pendefinisian  kelas- kelas  yang  akan  dibuat  untuk  membangun sistem. Kelas apa saja yang disebut atribut dan metode atau operasi.
3. Sequence Diagram
Menggambarkan  kelakuan  objek  pada use case dengan mendeskripsikan waktu hidup objek  dan  message  yang  dikirimkan  dan diterima  antar  objek.  Oleh  karena  itu  untuk menggambarkan  diagram  sekuen  maka  harus diketahui  objek-objek  yang  terlibat  dalam sebuah use case beserta metode - metode yang dimiliki  kelas  yang  diintansiasi  menjadi  objek itu 4. Collaboration  Diagram  (Communication Diagram)
Collaboration diagram menggambarkan interaksi  antar  objek  seperti  dalam  bentuk urutan pengiriman pesan, tetapi lebih menekankan pada peran masing-masing objek. Diagram komunikasi merepresentasikan informasi  yang  diperoleh  dari  Diagram  Kelas,
………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN 2798-3471 (Cetak)
Diagram  Sekuen,  dan  Diagram  Use  Case dengan tujuan untuk mendeskripsilkan gabungan  antara  struktur  statis  dan  tingkah laku dinamis dari suatu sistem.
5. State Chart Diagram
Sering  disebut  state  machine  diagram dalam bahasa Indonesia disebut diagram mesin status  atau  sering  juga  disebut  diagram  status digunakan  untuk  menggambarkan  perubahan status  atau  tansisi  status  dari  sebuah  mesin atau sistem atau objek.
6. Activity Diagram
Menggambarkan workflow (aliran
kerja)  atau  aktivitas  dari  sebuah  sistem  atau proses  bisnis  atau  menu  yang  ada  pada perangkat  lunak.  Yang  perlu  diperhatikan disini adalah bahwa diagram aktivitas menggambarkan  aktivitas  sistem  bukan  apa yang  dilakukan  actor,  jadi  aktivitas  yang dilakukan oleh sistem.
7. Deployment Diagram Menunjukkan  konfigurasi  komponen dalam proses eksekusi aplikasi.
Sistem Pakar (Expert System) Definisi Sistem Pakar Sistem pakar dapat membantu aktivitas para pakar sebagai asisten yang berpengalaman  dan  mempunyai  pengetahuan yang  dibutuhkan.  Dalam  penyusunannya, sistem  pakar  mengkombinasikan  kaidah- kaidah penarikan kesimpulan (inference rules) dengan  basis  pengetahuan  tertentu  yang diberikan  oleh  satu  atau  lebih  pakar  dalam bidang  tertentu.  Kombinasi  dari  kedua  hal tersebut  disimpan  dalam  basis  pengetahuan, yang  selanjutnya  digunakan  dalam  proses pengambilan  keputusan  untuk  penyelesaian masalah tertentu.
Metode Inferensi Forward Chaining
Pemilihan metode inferensi
menggunakan metode Forward Chaining yaitu dengan  implementasi  yang  dilakukan  mulai dari kalimat-kalimat yang ada dalam
Knowledge Base dan Membangkitkan kesimpulan-kesimpulan  baru  sehingga  dapat digunakan  untuk  melakukan  inferensi  yang lebih jauh. Forward Chaining digunakan ketika suatu  fakta  baru  ditambahkan  kedalam
Knowledge  Base  dan  ingin  membangkitkan konsekuensi logis. (Suyanto, 2011:84).
Menurut  (Sri  Kusumadewi,  2003:116). Ada  10  aturan  yang  tersimpan  dalam  basis pengetahuan.  Fakta  pertama  yaitu  A  dan  F bernilai  benar  apakah  K  juga  bernilai  benar menurut aturan tabel berikut:

## Gambar 2.1 Aturan Forward chaining
Pada gambar diatas ada 10 aturan yang tersimpan  dalam  basis  pengetahuan.  Fakta awal  yang  diberikan  hanya:  A  dan  E  (artinya: A  dan  E  bernilai  benar).  Ingin  dibuktikan apakah K bernilai benar (hipotesis: K)?
Langkah-langkah  inferensinya  adalah  sebagai berikut:
1. Dimulai  dari  R-1.  A  merupakan  fakta sehingga  bernilai  benar,  sedangkan  B belum bisa diketahui kebenarannya, sehingga  C-pun  juga  belum  bisa  diketahui kebenarannya.  Oleh  karena  itu  kita  tidak mendapatkan  informasi  apapun  pada  R-1 ini. Sehingga kita menuju ke R-2.
2. Pada R-2, kita tidak mengetahui informasi apapun tentang C, sehingga kita juga tidak bisa memastikan kebenaran D. Oleh karena itu  kita  tidak  mendapatkan  informasi apapun pada R-1 ini. Sehingga kita menuju ke R-3.
3. Pada  R-3,  baik  A  maupun  E  adalah  fakta sehingga  jelas  benar.  Dengan  demikian  F sebagai  konsekuen  juga  ikut  benar. Sehingga  sekarang  kita  mempunyai  fakta baru  yaitu  F.  Karena  F  bukan  hipotesis yang hendak kita buktikan, maka penelusuran kita lanjutkan ke R-4.
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..
………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. Journal of Innovation Research and Knowledge
4. Pada  R-4,  A  adalah  fakta  sehingga  jelas benar.  Dengan  demikian  G  sebagai konsekuen  juga  ikut  benar.  Sehingga sekarang  kita  mempunyai  fakta  baru  yaitu G. Karena G bukan hipotesis yang hendak kita  buktikan,  maka  penelusuran  kita lanjutkan ke R-5.
5. Pada R-5, baik F maupun G bernilai benar berdasarkan  aturan  R-3,  dan  R-4.  Dengan demikian  D  sebagai  konsekuen  juga  ikut benar.  Sehingga  sekarang  kita  mempunyai fakta  baru  yaitu  D.  Karena  D  bukan hipotesis yang hendak kita buktikan, maka penelusuran kita lanjutkan ke R-6.
6. Pada  R-6,  baik  A  maupun  G  adalah  benar berdasarkan  fakta  dan  R-4.  Dengan demikian  H  sebagai  konsekuen  juga  ikut benar.  Sehingga  sekarang  kita  mempunyai fakta  baru  yaitu  H.  Karena  H  bukan hipotesis yang hendak kita buktikan, maka penelusuran kita lanjutkan ke R-7.
7. Pada  R-7,  meskipun  H  benar  berdasarkan R-6,  namun  kita  tidak  tahu  kebenaran  C, sehingga  I  pun  juga  belum  bisa  diketahui kebenarannya.  Oleh  karena  itu  kita  tidak mendapatkan  informasi  apapun  pada  R-7 ini. Sehingga kita menuju ke R-8.
8. Pada R-8, meskipun A benar karena fakta, namun  kita  tidak  tahu  kebenaran  I, sehingga  J  pun  juga  belum  bisa  diketahui kebenarannya.  Oleh  karena  itu  kita  tidak mendapatkan  informasi  apapun  pada  R-8 ini. Sehingga kita menuju ke R-9.
9. Pada  R-9,  J  bernilai  benar  karena  G  benar berdasarkan R-4. Karena J bukan hipotesis yang hendak kita buktikan, maka penelusuran kita lanjutkan ke R-10.
10. Pada R-10, K bernilai benar karena J benar berdasarkan R-9. Karena K sudah merupakan  hipotesis  yang  hendak  kita buktikan,  maka  terbukti  bahwa  K  adalah benar.

## METODE PENELITIAN
Adapun  kerangka  penelitian  dalam metodologi penelitian ini dibuat agar langkah- langkah yang diambil penulis dalam
perancangan  ini  tidak  melenceng  dari  pokok pembahasan dan lebih mudah dipahami, maka urutan  langkah-langkah  akan  dibuat  adalah seperti gambar berikut.

## Gambar 3.1 Kerangka Kerja Penelitian
Dalam  melakukan  penelitian  ini  adapun metode  penelitian  yang  digunakan  adalah sebagai berikut :
a. Pengamatan  (Observasi)
Dalam  tahap  awal  yang  dilakukan oleh penulis merupakan observasi lapangan  dengan  cara  melihat  serta mempelajari permasalahan tentang gangguan  hiperaktif  yang  diteliti  dan mengumpulkan data-data yang
bersangkutan dengan gangguan hiperaktif. b. Wawancara (Interview)
Dalam  hal  ini  penulis  melakukan wawancara  langsung  kepada  salah  satu dokter      yang  memiliki  pengetahuan dibidang penyakit gangguan hiperaktif. c. Penelitian Pustaka (Library Research) d.Penelitian
Laboratorium (Laboratory Research)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Analisa A. Analisa Data
Analisa data bertujuan untuk menjawab masalah-masalah  yang  terdapat  dalam  tugas akhir  ini.  Analisa  data  dilakukan  secara  non statistik yaitu dengan membaca tabel atau Data jenis penyakit.
………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN 2798-3471 (Cetak)
Berikut  ini  merupakan  data-data  jenis dari  penyakit  hiperaktivitas  atau  ADHD (Attention Deficit Hyperactivity Disorder).
Table 4. 1 data penyakit

## B.  Analisa Proses
Dalam  mengembangkan  sistem  pakar ini  pengetahuhan dan informasi  diperoleh dari beberapa  sumber,  yaitu  dari  dokter  serta  dari buku tentang penyakit hiperaktifitas.
Pengetahuhan  ini  akan  direpresentasikan dalam  bentuk  rule  yang  berguna  untuk menemukan  kesimpulan  terhadap  penyakit hiperaktifitas  dan  solusinya.  Pada  dasarnya rule terdiri dari dua bagian pokok yaitu, bagian premise  atau  kondisi  dan  bagian  conclusion atau  kesimpulan.  Struktur  rule  secara  logika menghubungkan  satu  atau  lebih  kondisi (premise)  pada  bagian  IF  (yang  akan  menguji kebenaran  dari  serangkaian  data)  dengan  satu atau  lebih  kesimpulan  conclusion  yang terdapat pada bagian THEN 1. Rule atau aturan
Rule sebuah teknik representasi
pengetahuhan  sintax  rule    IF      E      THEN
H.  Evidence  (fakta  yang  ada)  dan  Hipotesa atau kesimpulan yang dihasilkan.
Sistem  pakar  Penyakit  hiperaktif  ini menggunakan    12  rule.  Fakta-fakta  yang dipilih  oleh  user  adalah    :    G003,    G006, G010,  G011,  G012,    G015,  G016,  G019, G023,  G025,  G026.  untuk  menentukan iterasi penyakit  P003 bernilai benar . dapat digambarkan seperti berikut .
Diketahuhi  : R1= IF G006 AND G016 AND   G026 THEN G021 R2= IF G018 AND G019 AND   G020 THEN G004
R3= IF G011 AND G019 THEN G024 R4= IF G026    AND G020   AND G025 THEN G024 R5= IF G023 AND G026 AND   G002 THEN G014
R6= IF G012 AND G015 THEN G022 R7= IF G015 AND G017 AND   G018 THEN G009 R8= IF G011 AND G006 AND G027 THEN P001 R9= IF G002 AND G012 AND G009 AND G003 THEN GO24 R10= IF G013 AND G003 AND G005 AND G014 THEN P002 R11= IF G006 AND G021 THEN G005 R12= IF G023 AND G024 AND G025 THEN P003
Dari  Rule  yang  telah  di  buat  maka didapatkan  mengacu  keputusan  yang  telah  di buat, terdapatlah beberapa rule untuk pengetahuan mengenai gangguan atau masalah yang terjadai pada penyakit penyakit hiperaktif,  maka  didapatkanlah  iterasi  goal yang kita cari adalah sebagai berikut: 2. Iterasi
Gambar 4.1 Iterasi
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..
………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. Journal of Innovation Research and Knowledge
C. Pohon Pelacakan
G01 G02 G12 G09 G03 Y Y Y Y G16 G26 G18 T Y T G21 G11 T G19 Y G012 G24. Y G19. G20 G4 G23 T T .G24. G26. Y T G25 Y P03 Y G2 Y G20. Y G14 Y G25. Y G.24 G6 Y G13 T G15 Y G22 Y G17 T G18. Y Y G09. Y G27 Y P01 Y G3 Y G5 Y G14. Y P02 Y Y G.24. Gambar 4.2 Pohon Pelacakan

## D. Halaman Intervace
Berikut  adalah  interface  dari  Halaman awal Sistem pakar Forward Chaining

## Gambar 4.3 Halaman Intervace

## PENUTUP Kesimpulan
Dari penulisan tugas akhir ini mulai dari tahapan  analisa  permasalahan  yang  ada,  hingga pengujian aplikasi sistem yang baru maka dapat diambil beberapa kesimpulan yaitu:
a. Aplikasi  sistem  pakar  ini  dibuat  untuk membantu  user  mendiagnosis  gejala  yang dialami  mengenai  penyakit  hiperaktivitas dan  memberikan  informasi  yang  detail sehingga  pasien  tidak  kesulitan  dalam memperoleh informasi mengenai
penanganan terhadap penyakit hiperaktivitas, Sehingga memberi kemudahan  kepada  orang  tua  untuk penjegahan dari penyakit tersebut.
b. Dengan  menggunakan  aplikasi  sistem pakar  ini  dapat  memberikan  saran  atau masukan-masukan  bagi  pengguna,  seperti penyebab  dari  penyakit  hiperaktivitas, jenis penyakit  hiperaktivitas tersebut hingga  solusi  untuk  mengobati  penyakit hiperaktivitas tersebut.
c. Sistem  pakar  ini  mampu  memberikan informasi  mengenai  jenis-jenis  penyakit hiperaktivitas  melalui  pertanyaan  gejala yang  tersedia  dan  memberikan  solusi  bagi user.  Sehingga  dapat  mempermudah  user ntuk  mengetahuhi  penyebab  dari  penyakit hiperaktivitas  secara  dini  tanpa  harus bertemu  dengan  seorang  dokter.  Seperti sebelumnya  dilakukan  secara  manual, setelah  adanya  aplikasi  sistem  pakar  ini para  user  bisa  mengetahuhi  dimana  saja tentang penyakit hiperaktivitas.

## Saran
Dari kesimpulan diatas dan dari penelitian yang  dilakukan,  maka  dapat  dikemukakan beberapa  saran  yang  dapat  menjadi  bahan pertimbangan  lebih  lanjut  dalam  upaya pengembangan  sistem  dimasa  yang  akan datang. Adapun saran-saran yang disampaikan adalah:
1. Dari  kajian  diatas,    penulis  penulis mengharapkan  adanya  penelitian  lanjutan, karena  ada  beberapa  bagian  yang  tidak dibahas,  karena  keterbatasan  waktu  dan batasan  dari  permasalahan  yang  telah ditetapkan sebelumnya.
2. Perlu adanya peningkatan informasi tentang penyakit hiperaktivitas ini, sehingga  hasil  deteksi  yang  dihasilkan dapat lebih detail dan akurat lagi.
3. Dalam sistem ini perlu adanya maintenance  atau  pemeliharaan  serta perbaikan-perbaikan terhadap sistem pakar ini.  Perbaikan  dilakukan  agar  data-data dalam sistem ini terus di update.
………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN 2798-3471 (Cetak)
ISSN 2798-3641 (Online)

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  A.S,  Rosa  dan  M.  Shalahuddin.  2013.
Rekayasa  Perangkat  Lunak  (Terstruktur Dan  Berorientasi  Objek).  Bandung:
Modula.
[2] Anhar,  ST.  2010.  Panduan  Menguasai PHP  &  MySQL  Secara  Otodidak. Mediakita. Jakarta
[3] Arhami,  M.  2005.  Konsep  Dasar  Sistem Pakar. Yogyakarta: Andi Offset.
[4] Hartati,  Sri.,  Iswanti,  Sari.  2008.  Sistem Pakar  dan  Pengenbangannya,  Edisi Pertama. Yogyakarta: Graha Ilmu.
[5] Hayadi,  B.  Herawan.  2016.  Konsep Dasar Sistem Pakar. Yogyakarta: Deepublish
[6] Rahardja,  Kirana.  2010,  Obat-Obat Sederhana  Untuk  Gangguan  Sehari-hari. Elex Media Komputindo. Jakarta.
[7] Sari,  NurAnjas.  2013.  Sistem  Pakar Mendiagnosa Penyakit Demam Berdarah Menggunakan  Metode  Certainty  Factor.
(Pelita Informatika Budi Darma). Medan.
2013.
[8] Sutojo,  T.,  2011,  Kecerdasan  Buatan, ANDI, Yogyakarta.
[9] Utdirartatmo, Firrar. Mengelola Database Server  MySQL  di  Linux  dan  Windows. Yogyakarta: Andi, 2006.
[10] Zaki,  Ali  dan  SmitDev  Community. (2008). 36 Menit Belajar Komputer: PHP dan MySql. PT Elex Media Komputindo, Jakarta. Zeid, Ibrahim. (2000). Mastering the Internet.
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..
………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak) ISSN 2798-3641 (Online)

## HALAMAN INI SENGAJA DIKOSONGKAN
Gambar I Business Flowchart UMKM Rose Florist