## VALUASI EKONOMI SUMBERDAYA TERUMBU KARANG DAN MANGROVE DI KAWASAN TAMAN WISATA PERAIRAN (TWP) GILI MATRA, LOMBOK UTARA, NUSA TENGGARA BARAT

## Economic Valuation of Coral Reef and Mangrove Resources in The Gili Matra Marine Tourism Park Area, Lombok Utara, Nusa Tenggara Barat
*Siti Hajar Suryawati, Permana Ari Soejarwo, Irwan Muliawan dan Maulana Firdaus
1 Balai Besar Riset Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan Gedung BRSDM KP I Lt. 4 Jalan Pasir Putih Nomor 1 Ancol Timur, Jakarta Utara, Indonesia Telp: (021) 64711583 Fax: 64700924
Diterima tanggal: 22 Juni 2018 Diterima setelah perbaikan: 8 Nopember 2018 Disetujui terbit: 26 Desember 2018
* email: siti_suryawati@yahoo.com

## ABSTRAK
Taman Wisata Perairan Gili Matra merupakan kawasan yang mempunyai nilai ekonomi dan kualitas ekologi yang sangat besar. TWP Gili Matra juga digunakan sebagai sumber penghidupan bagi masyarakat setempat. Penelitian ini bertujuan mengetahui nilai ekonomi total ekosistem terumbu karang dan mangrove di TWP Gili Matra menggunakan metode TEV ( Total Economic Value ) yang terdiri dari analisis nilai guna langsung menggunakan metode effect on production (EoP) dan travel cost method (TCM), nilai guna tidak langsung menggunakan metode replacement  cost dan contingent  valuation method (CVM), nilai pilihan menggunakan benefit transfer . Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa nilai kegunaan langsung yang meliputi nilai kegunaan sebagai perikanan tangkap sebesar Rp151.130.418/ ha/tahun, nilai kegunaan sebagai penyedia jasa wisata sebesar Rp1.102.165.479/tahun. Nilai kegunaan tidak langsung meliputi nilai kegunaan sebagai pelindung pantai sebesar Rp9.569.065.000/tahun, nilai kegunaan sebagai serapan karbon sebesar Rp150.378,54/tahun serta sebagai nilai kegunaan sosial budaya sebesar Rp4.460.856.979/tahun. Selanjutnya sebagai nilai pilihan untuk penyedia keanekaragaman hayati yaitu untuk ekosistem mangrove sebesar Rp3.043.593.225/tahun serta terumbu karang sebesar Rp10.821.883.500/tahun. Hasil penelitian menunjukan bahwa nilai ekonomi tersebut mempunyai manfaat dan fungsi yang penting sebagai sumberdaya ekonomi maupun ekologi bagi masyarakat maupun pemerintah. Oleh karena itu keberadaan TWP Gili Matra harus tetap dipelihara sebagai aset pembangunan wilayah. Pengendalian dan pengawasan dalam pemanfaatan sumberdaya terumbu karang dan mangrove dapat dilakukan secara terpadu antara pemerintah, masyarakat dan sektor swasta agar ketersediaan sumberdaya terumbu karang dan mangrove di TWP Gili Matra tetap terjaga.

## Kata Kunci: Gili Matra; sumber daya; terumbu karang; mangrove; valuasi ekonomi

## ABSTRACT
Gili matra tourism park (TWP Gili Matra) is an area with a high value and quality in both ecological and economical. TWP Gili Matra also contributes to living source for local community. This research aims to identify utilization of coral reef and mangrove ecosystem in TWP Gili Matra by using Total Economic Value (TEV) method that consists of direct utilization value analysis using Effect on Production (EoP) method and Travel Cost Method (TCM), while indirect utilization value using Replacement Cost Method and  Contingent  Valuation  Method  (CVM),  option  value  analysis  using  Benefit  Transfer  method.  The results showed that the direct use value including the use value as a capture fishery of IDR 151,130,418/ ha/year,  the  use  value  as  a  tourist  service  provider  of  IDR  1,102,165,479/year.  Indirect  use  value including  the  use  value  as  a  coastal  protector  of  IDR  9.569.065.000/year,  the  use  value  as  carbon uptake of IDR150,378,54/year and the use value as social cultural value of IDR 4,460,856,979/year. Furthermore as selected value for natural biodiversity provider namely for mangrove ecosystem of IDR 3,043,593,225/year and coral reef of IDR 10,821,883,500/year. This result showed that the economic value  gives  important  benefits  and  functions  as  economic  and  ecological  resources  for  society  and government.  Therefore,  it  is  necessary  to  preserve  the  existence  of  TWP  Gili  Matra  as  an  asset  of regional  development.  Integrated  control  and  monitoring  among  government,  community  and  private sector in its utilization will ensure the availability of coral reef and mangrove resources in TWP Gili Matra.

## Keywords: marine and fisheries community welfare index; marine and fisheries main actors
* Korespodensi Penulis: Balai Besar Riset Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan Gedung BRSDM KP I Lt. 4 Jalan Pasir Putih Nomor 1 Ancol Timur, Jakarta Utara, Indonesia Telp: (021) 64711583 Fax: 64700924

## PENDAHULUAN
Taman Wisata Perairan (TWP) Gili Matra memiliki tiga gugusan pulau-pulau kecil, yaitu Gili Air, Gili Meno dan Gili Trawangan. Gili dalam bahasa Sasak berarti pulau. Penamaan Gili Matra merupakan singkatan dari ketiga pulau tersebut (Meno,  Air  dan  Trawangan).  Secara  geografis, kawasan TWP Gili Matra berada pada posisi 8 o 20’- 8 o 23’ LS dan 116 o 00’-116 o 08’BT. Kawasan TWP Gili Matra mempunyai luas 2.954 Ha terdiri dari daratan seluas 665 Ha dan selebihnya adalah perairan laut (Dinas Kelautan dan Perikanan Provinsi, NTB, 2015).
Melalui Keputusan Menteri Kelautan dan Perikanan No. Kep.67/MEN/2009 Pulau Gili Air, Gili Meno dan Gili Trawangan ditetapkan sebagai Kawasan Konservasi Perairan Nasional di Provinsi Nusa Tenggara Barat. Keberadaan TWP Gili Matra bagi masyarakat setempat adalah sangat penting. Hampir semua lapisan masyarakat, baik masyarakat pesisir sampai masyarakat yang tinggal di  perkotaan memanfaatkan keberadaan TWP Gili Matra untuk berbagai aktivitas. Mulai aktivitas penangkapan ikan, wisata pantai seperti berenang, snorkeling , diving , kegiatan wisata olahraga air seperti jetski, berjualan makanan dan minuman ( cafe ), jogging , bersepeda, hingga menikmati sunrise dan sunset (Dinas Kelautan dan Perikanan Provinsi, NTB, 2015). Dalam Kepmen KP No 57 Tahun 2014 disebutkan bahwa ekosistem terumbu karang di kawasan TWP Gili Matra merupakan obyek utama wisata bahari. Luas potensi terumbu karang yang terdapat di TWP Gili Matra adalah 236,25 ha (101,27 ha di Gili Trawangan; 58,14 ha di Gili Meno; dan 76,84 ha di Gili Ayer).
Lebih lanjut, Matulis (2014), menjelaskan sebagai sebuah ekosistem, terumbu karang merupakan sumber daya yang tidak mempunyai nilai pasar ( non  market  base ). Salah satu proxy bagi nilai ekonomi terumbu karang adalah melalui proxy terhadap nilai produktivitas perikanan. Nilai ekonomi terumbu karang didekati dengan nilai proksi yaitu produktivitas perikanan karang (McCauley, 2006). Sumber daya pesisir dan laut apabila dipandang dari berbagai sisi memiliki peluang yang mampu dijadikan modal dasar dalam upaya pembangunan masyarakat pesisir. Akan tetapi peluang tersebut belum mampu dimanfaat secara maksimal baik oleh Pemerintah maupun sektor swasta (Putera dan Sallata, 2015).
Menurut Adrianto (2006), paradigma baru yang digunakan dalam pengelolaan sumber daya mengacu pada konsep pembangunan keberlanjutan yang menitikberatkan pada keseimbangan antara pertumbuhan ekonomi dan kualitas lingkungan serta sumber daya alam. Konsekuensi logis dari paradigma tersebut menyebabkan adanya perubahan ekosistem yang harus dimasukkan ke dalam pertimbangan pengelolaan, serta termasuk pentingnya mengetahui nilai ekonomi sumber daya sebagai salah satu masukan dalam mengambil kebijakan sehingga pada situasi ini kebutuhan valuasi ekonomi menjadi penting. Upaya pemerintah melakukan rehabilitasi terumbu karang dan konservasi mangrove diantaranya dengan tranplantasi terumbu karang dan penanaman bibit mangrove kembali belum mendapatkan hasil yang sesuai harapan. Gagalnya program tersebut diduga kurang melibatkan peran serta masyarakat sekitar melalui peningkatan dan pengetahuan lingkungan.
Tekanan pembangunan ekonomi sering menimbulkan dilema bagi kelestarian sumber daya alam. Hal ini mengingat, bahwa kebutuhan masyarakat sering tidak ditunjang oleh pengelolaan dan kesadaran masyarakat yang baik. Sehingga penurunan kualitas sumber daya sering dianggap sebagai biaya yang harus dibayar untuk suatu proses pembangunan ekonomi (Muqsith, 2015). Semakin meningkatnya kebutuhan ekonomi berbasis sumber daya alam, akan semakin memberikan tekanan yang tinggi terhadap sumber daya alam itu sendiri. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai ekonomi ekosistem terumbu karang dan mangrove di TWP Gili Matra yang berasal dari nilai pemanfaatan langsung, nilai pemanfaatan tidak langsung dan nilai non pemanfaatan. Sehingga diharapkan dapat mendukung kebijakan dan pengelolaan TWP Gili Matra yang berkelanjutan.
Penelitian ini dilakukan di TWP Gili Matra, Nusa Tenggara Barat pada bulan September- November Tahun 2016. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dan primer. Data sekunder yang dikumpulkan meliputi data demografi, jumlah produksi dan jumlah rumah tangga perikanan tangkap, data pariwisata dan data-data yang terkait dengan potensi sumber daya kelautan dan perikanan di TWP Gili Matra. Data diperoleh dari Kelurahan, BPS (Badan Pusat Statistik), Dinas KP atau KKP (Kementerian Kelautan dan Perikanan), Dinas Pariwisata, serta publikasi ilmiah dari lembaga penelitian dan perguruan tinggi
(jurnal, prosiding, laporan hasil penelitian, tesis dan disertasi). Data primer yang dikumpulkan meliputi pemanfaatan jasa ekosistem di TWP Gili Matra, karakteristik sosial ekonomi pemanfaat ekosistem di TWP Gili Matra seperti nelayan dan wisatawan yang berkunjung ke TWP Gili Matra meliputi umur, tingkat pendidikan, penghasilan rata-rata per bulan, asal daerah, jumlah biaya yang dikeluarkan untuk berwisata, frekuensi kunjungan, dan jumlah rombongan responden yang datang ke TWP Gili Matra. Informasi yang dikumpulkan terkait nelayan meliputi karakteristik usaha penangkapan, jumlah produksi dan harga ikan hasil tangkapan.
Metode pengumpulan data dilakukan adalah dengan menggunakan teknik survei. Teknik survei ini dilakukan dengan cara melakukan sampling dan wawancara secara langsung dengan responden untuk  mengidentifikasi  potensi  dan  kondisi  sosial ekonomi terkait pemanfaatan sumber daya yang dilakukan. Survei juga digunakan untuk mengetahui nilai total yang terkandung didalam suatu kawasan. Alat pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuesioner. Kuesioner adalah alat penelitian berupa daftar pertayaan untuk memperoleh keterangan dari sejumlah responden (Suparmoko, 2009). Jumlah sampel responden pada penelitian ini adalah sebanyak 86 responden yang terdiri dari responden nelayan sebanyak 31 orang dan responden wisatawan sebanyak 56 orang. Responden merupakan nelayan yang melakukan penangkapan di sekitar TWP Gili Matra dan wisatawan yang berkunjung ke TWP Gili Matra. Teknik yang digunakan merupakan sampel yang digunakan secara acak. Namun, untuk meminimalisir pencilan ( outlier ) yang tidak diharapkan dan diperlukan syarat-syarat tertentu. Responden berumur 15 tahun ke atas dan mampu berkomunikasi dengan baik dan diharapkan mampu menjawab pertanyaan secara jujur dan tepat.
Analisis data menggunakan teknik valuasi ekonomi. Teknik ini digunakan untuk menghitung nilai total ekonomi ( Total  Economic  Value/ TEV) dari sumber daya perikanan. Nilai ekonomi total merupakan nilai-nilai ekonomi yang terkandung dalam suatu sumber daya alam, baik nilai guna maupun nilai fungsional yang harus diperhitungkan dalam menyusun kebijakan pengelolaannya sehingga alokasi dan alternatif penggunaannya dapat ditentukan secara benar dan tepat sasaran (Spurgeon, 1992; Fauzi, 2000; Nilwan, 2003). Aplikasi dari metode analisis yang digunakan mengacu pada Pearce and Turner (1990), Barton (1994) dan Cesar (2000). Secara matematis, nilai total ekonomi dapat ditulis sebagai berikut:
merupakan nelayan yang melakukan penangkapan di sekitar TWP Gili Matra dan wisatawan yang  berkunjung  ke  TWP  Gili  Matra.  Teknik  yang  digunakan  merupakan  sampel  yang digunakan secara acak. Namun, untuk meminimalisir pencilan (outlier) yang tidak diharapkan dan  diperlukan  syarat-syarat  tertentu.  Responden  berumur  15  tahun  keatas  dan  mampu berkomunikasi dengan baik dan diharapkan mampu menjawab pertanyaan secara jujur dan tepat.
Analisis  data  menggunakan  teknik  valuasi  ekonomi.  Teknik  ini  digunakan  untuk menghitung nilai total ekonomi (Total Economic Value/TEV) dari sumberdaya perikanan. Nilai ekonomi total merupakan nilai-nilai ekonomi yang terkandung dalam suatu sumberdaya alam, baik nilai guna maupun nilai fungsional yang harus diperhitungkan dalam menyusun kebijakan pengelolaannya  sehingga  alokasi  dan  alternatif  penggunaannya  dapat  ditentukan  secara benar dan tepat sasaran (Spurgeon, 1992; Fauzi, 2000; Nilwan, 2003). Aplikasi dari metode analisis yang digunakan mengacu pada Pearce and Turner (1990), Barton (1994) dan Cesar (2000). Secara matematis, nilai total ekonomi dapat ditulis sebagai berikut:
��� = �� + �� + ��� = (��� + ���) + �� + (�� + ��) … … … … … … 1 Dimana : TEV  = Total Economic Value IUV  = Indirect Use Value UV  = Use Values OV = Option Value NUV  = Non Use Values EV = Existence Value DUV  = Direct Use Value BV = Bequest Value
Metode  penilaian  pada  masing  –  masing  jenis  fungsi  atau  manfaat  diidentifikasi  dari ekosistem terumbu karang dan mangrove diperlihatkan pada Tabel 1. Yang menyajikan matrik metode penilaian ekonomi yang digunakan dalam mengestimasi nilai ekonomi sumberdaya di wilayah kajian.
Tabel 1. Matrik metode penilaian ekonomi sumberdaya di TWP Gili Matra
No  Klasifikasi Nilai Metode Penilaian 1 Nilai guna langsung (Direct Use  Values) a. nelayan tangkap Effect on Production (EOP) b. wisata Pantai Travel cost method (TCM) 2 Nilai guna Tak Langsung (Indirect  Use  Values) Fungsi Perlindungan Fisik Replacement cost Nilai Sosial Contingent  valuation  method (CVM) 3. Nilai Non Manfaat (Non-Use Values) Nilai pilihan (option value) Benefit Transfer Secara rinci uraian masing-masing teknik valuasi adalah sebagai berikut :
a)  Effect on Production (EoP)
merupakan nelayan yang melakukan penangkapan di sekitar TWP Gili Matra dan wisatawan yang  berkunjung  ke  TWP  Gili  Matra.  Teknik  yang  digunakan  merupakan  sampel  yang digunakan secara acak. Namun, untuk meminimalisir pencilan (outlier) yang tidak diharapkan dan  diperlukan  syarat-syarat  tertentu.  Responden  berumur  15  tahun  keatas  dan  mampu berkomunikasi dengan baik dan diharapkan mampu menjawab pertanyaan secara jujur dan tepat.
Analisis  data  menggunakan  teknik  valuasi  ekonomi.  Teknik  ini  digunakan  untuk menghitung nilai total ekonomi (Total Economic Value/TEV) dari sumberdaya perikanan. Nilai ekonomi total merupakan nilai-nilai ekonomi yang terkandung dalam suatu sumberdaya alam, baik nilai guna maupun nilai fungsional yang harus diperhitungkan dalam menyusun kebijakan pengelolaannya  sehingga  alokasi  dan  alternatif  penggunaannya  dapat  ditentukan  secara benar dan tepat sasaran (Spurgeon, 1992; Fauzi, 2000; Nilwan, 2003). Aplikasi dari metode analisis yang digunakan mengacu pada Pearce and Turner (1990), Barton (1994) dan Cesar (2000). Secara matematis, nilai total ekonomi dapat ditulis sebagai berikut:
��� = �� + �� + ��� = (��� + ���) + �� + (�� + ��) … … … … … … 1 Dimana : TEV  = Total Economic Value IUV  = Indirect Use Value UV  = Use Values OV = Option Value NUV  = Non Use Values EV = Existence Value DUV  = Direct Use Value BV = Bequest Value
Metode  penilaian  pada  masing  –  masing  jenis  fungsi  atau  manfaat  diidentifikasi  dari ekosistem terumbu karang dan mangrove diperlihatkan pada Tabel 1. Yang menyajikan matrik metode penilaian ekonomi yang digunakan dalam mengestimasi nilai ekonomi sumberdaya di wilayah kajian.
Tabel 1. Matrik metode penilaian ekonomi sumberdaya di TWP Gili Matra No  Klasifikasi Nilai Metode Penilaian 1 Nilai guna langsung (Direct Use  Values) a. nelayan tangkap Effect on Production (EOP) b. wisata Pantai Travel cost method (TCM) 2 Nilai guna Tak Langsung (Indirect  Use  Values) Fungsi Perlindungan Fisik Replacement cost Nilai Sosial Contingent  valuation  method (CVM) 3. Nilai Non Manfaat (Non-Use Values) Nilai pilihan (option value) Benefit Transfer Secara rinci uraian masing-masing teknik valuasi adalah sebagai berikut : a)  Effect on Production (EoP) ............(1) Dimana/ Where :
TEV = Total Economic Value IUV = Indirect Use Value UV = Use Values OV = Option Value
NUV = Non Use Values
EV =
Existence Value DUV =
Direct Use Value BV = Bequest Value
Tabel 1. Matrik Metode Penilaian Ekonomi Sumber Daya di TWP Gili Matra. Table 1. Matrix of the Resource Economic Assessment Method in Gili Matra TWP.
No Klasifikasi Nilai/ Value Classification Metode Penilaian/ Assessment Method
1 Nilai guna langsung/ Direct Use  Values a. Nelayan Tangkap/ Catching Fishers Effect on Production (EOP) b. Wisata Pantai/ Beach Tourism Travel cost method (TCM)
2 Nilai guna Tak Langsung/ Indirect  Use  Values Fungsi Perlindungan Fisik/ Physical Protection Function Replacement cost Nilai Sosial/ Social Value Contingent valuation method (CVM) 3. Nilai Non Manfaat/ Non-Use Values Nilai Pilihan /Option Value
Benefit Transfer
Metode penilaian pada masing – masing jenis  fungsi  atau  manfaat  diidentifikasi  dari ekosistem terumbu karang dan mangrove diperlihatkan pada Tabel 1 yang menyajikan matrik metode penilaian ekonomi yang digunakan dalam mengestimasi nilai ekonomi sumber daya di wilayah kajian.
Secara rinci uraian masing-masing teknik valuasi adalah sebagai berikut :

## a. Effect on Production (EoP)
Valuasi ekonomi terhadap sumber daya mangrove dilakukan dengan menggunakan pendekatan EoP. Pendekatan ini merupakan pendekatan yang integratif antara aliran ekologi dan aliran ekonomi. Hal ini karenakan lebih fokus pada perubahan aliran fungsi ekologis yang memberikan dampak pada nilai ekonomi sumber daya alam yang dinilai. Hufschmidt et  al. (1983) dalam Adrianto (2006), memberikan beberapa langkah analisis integrasi ekologi-ekonomi dalam konteks metode EoP sebagai berikut: Pertama , mengidentifikasi input sumber daya, output (produksi sumber daya) dan residual sumber daya dari sebuah kebijakan/ kegiatan; Kedua , melakukan kuantifikasi aliran fisik
dari sumber daya; Ketiga , melakukan  kuantifikasi keterkaitan antar sumber daya alam; Keempat , melakukan  kuantifikasi  aliran  dan  perubahan fisik  ke  dalam  terminologi  kerugian  dan  manfaat ekonomi. Salah satu teknik yang bisa dilakukan adalah dengan menggunakan pendekatan residual rent .
Residual  Rent didefinisikan  sebagai perbedaan antar biaya faktor produksi dan nilai panen dari sumber daya alam. Residual rent dapat dilihat sebagai kontribusi sistem alam atau faktor pendapatan ( Factor  Income ) terhadap nilai ekonomi total:

## Secara rinci uraian masing-masing teknik valuasi adalah sebagai berikut :

## a)  Effect on Production (EoP)
Valuasi  ekonomi  terhadap  sumberdaya  mangrove  dilakukan  dengan  menggunakan pendekatan EoP. Pendekatan ini merupakan pendekatan yang integratif antara aliran ekologi dan aliran ekonomi. Hal ini karenakan lebih fokus pada perubahan aliran fungsi ekologis yang memberikan dampak pada nilai ekonomi sumber daya alam yang dinilai. Hufschmidt et al.
(1983)  dalam  Adrianto  (2006),  memberikan  beberapa  langkah  analisis  integrasi  ekologi- ekonomi dalam konteks metode EoP sebagai berikut: Pertama, mengidentifikasi input sumber daya,  output  (produksi  sumber  daya)  dan  residual  sumber  daya  dari  sebuah kebijakan/kegiatan;  Kedua,  melakukan  kuantifikasi  aliran  fisik  dari  sumber  daya;  Ketiga, melakukan kuantifikasi keterkaitan antar sumber daya alam; Keempat, melakukan kuantifikasi aliran dan perubahan fisik ke dalam terminologi kerugian dan manfaat ekonomi. Salah satu teknik yang bisa dilakukan adalah dengan menggunakan pendekatan residual rent.
Residual Rent didefinisikan sebagai perbedaan antar biaya faktor produksi dan nilai panen dari sumber daya alam. Residual rent dapat dilihat sebagai kontribusi sistem alam atau faktor pendapatan (Factor Income) terhadap nilai ekonomi total:
�� �������� ���� ����� = ∑ � � � � � (���) � �
��� �
… … … … … … … … … … … … … … … … … 4
Dimana; PV = Nilai Sekarang/Present Value Bt = Manfaat bersih dari sumber daya kawasan/Net benefits of regional resources Ct = Biaya produksi/Production cost t = Jumlah tahun regresi nilai/Number of years value regression T = Jumlah total tahun/Number of years r = Tingkat diskon riil/Discount level L = Luas kawasan sumber daya/ Resource Area

## b)  Travel Cost Method (TCM)
Metode ini digunakan untuk menghitung nilai ekonomi suatu kawasan wisata melalui estimasi rata-rata permintaan terhadap kunjungan wisata. Pendekatan ini menganggap bahwa biaya perjalanan serta waktu yang dikorbankan wisatawan untuk menuju objek wisata tertentu.
Fungsi  permintaan  atas  kunjungan  wisatawan  individual  menurut  Grigalunas  dan  Congar (1995) diformulasikan sebagai berikut:
��� � =  � � − � � �� �� � + � � ������ … … … … … … … … … … … … . . .5 Keterangan : Vi = Trip kunjungan individu ke-i/Individual visit trip TCi = Biaya perjalanan individu ke-i / individual cost trip INCi = Pendapatan individu/ Individual income ........(2)
Dimana/ Where ;
PV  =   Nilai Sekarang/ Present Value
Bt = Manfaat bersih dari sumber daya kawasan/ Net benefits of regional resources Ct =   Biaya produksi/ Production cost t =   Jumlah tahun regresi nilai/ Number  of years value regression T = Jumlah total tahun /Number of years r =   Tingkat diskon riil/ Discount level L =   Luas kawasan sumber daya/ Resource Area
b. Travel Cost Method (TCM)
Metode ini digunakan untuk menghitung nilai ekonomi suatu kawasan wisata melalui estimasi rata-rata permintaan terhadap kunjungan wisata. Pendekatan ini menganggap bahwa
biaya perjalanan serta waktu yang dikorbankan wisatawan untuk menuju objek wisata tertentu. Fungsi permintaan atas kunjungan wisatawan individual menurut Grigalunas dan Congar (1995) diformulasikan sebagai berikut:
........(3) 5

## a)  Effect on Production (EoP)
Valuasi  ekonomi  terhadap  sumberdaya  mangrove  dilakukan  dengan  menggunakan pendekatan EoP. Pendekatan ini merupakan pendekatan yang integratif antara aliran ekologi dan aliran ekonomi. Hal ini karenakan lebih fokus pada perubahan aliran fungsi ekologis yang memberikan dampak pada nilai ekonomi sumber daya alam yang dinilai. Hufschmidt et al. (1983)  dalam  Adrianto  (2006),  memberikan  beberapa  langkah  analisis  integrasi  ekologi- ekonomi dalam konteks metode EoP sebagai berikut: Pertama, mengidentifikasi input sumber daya,  output  (produksi  sumber  daya)  dan  residual  sumber  daya  dari  sebuah kebijakan/kegiatan;  Kedua,  melakukan  kuantifikasi  aliran  fisik  dari  sumber  daya;  Ketiga, melakukan kuantifikasi keterkaitan antar sumber daya alam; Keempat, melakukan kuantifikasi aliran dan perubahan fisik ke dalam terminologi kerugian dan manfaat ekonomi. Salah satu teknik yang bisa dilakukan adalah dengan menggunakan pendekatan residual rent.
Residual Rent didefinisikan sebagai perbedaan antar biaya faktor produksi dan nilai panen dari sumber daya alam. Residual rent dapat dilihat sebagai kontribusi sistem alam atau faktor pendapatan (Factor Income) terhadap nilai ekonomi total:
Dimana; PV = Nilai Sekarang/Present Value Bt = Manfaat bersih dari sumber daya kawasan/Net benefits of regional resources Ct = Biaya produksi/Production cost t = Jumlah tahun regresi nilai/Number of years value regression T = Jumlah total tahun/Number of years r = Tingkat diskon riil/Discount level L

## = Luas kawasan sumber daya/ Resource Area

## b)  Travel Cost Method (TCM)
Metode ini digunakan untuk menghitung nilai ekonomi suatu kawasan wisata melalui estimasi rata-rata permintaan terhadap kunjungan wisata. Pendekatan ini menganggap bahwa biaya perjalanan serta waktu yang dikorbankan wisatawan untuk menuju objek wisata tertentu. Fungsi  permintaan  atas  kunjungan  wisatawan  individual  menurut  Grigalunas  dan  Congar (1995) diformulasikan sebagai berikut:
��� � =  � � − � � �� �� � + � � ������ … … … … … … … … … … … … . . .5 Keterangan : Vi = Trip kunjungan individu ke-i/Individual visit trip TCi = Biaya perjalanan individu ke-i / individual cost trip INCi = Pendapatan individu/ Individual income Dimana/Wehre : Vi = Trip kunjungan individu ke-i/ Individual visit trip TCi = Biaya perjalanan individu ke-i / individual cost trip INCi  = Pendapatan individu/ Individual income βo = Nilai konstanta dari model/ Model constant value β1, β2  =  Koefisien regresi masing-masing variabel/ Regresion coeficient of each variabel ln = Fungsi logaritma natural untukmengubah persamaan non linier menjadi persamaan linier/ Natural logaritm function to change non linier equation to linier equation . Dengan teknik regresi sederhana ( ordinary least square ), maka parameter β0, β1, β2,  dapat diestimasi. (catatan paramater TC diharapkan negatif, dan INC diharapkan positif). Kemudian surplus konsumen rata-rata individu dapat diestimasi dengan menggunakan persamaan:
............(4)
βo = Nilai konstanta dari model/ Model constant value β1, β2 = Koefisien regresi masing-masing variabel/ Regresion coeficient of each variabel ln = Fungsi logaritma natural untuk mengubah persamaan non linier menjadi persamaan linier/ Natural logaritm function to change non linier equation to linier equation . Dengan teknik regresi sederhana ( ordinary least square ), maka parameter β0, β1, β2, dapat  diestimasi.  (catatan  paramater  TC  diharapkan  negatif,  dan  INC  diharapkan  positif).
Kemudian  surplus  konsumen  rata-rata  individu  dapat  diestimasi  dengan  menggunakan persamaan:
�� � = − � �
� � … … … … . . … … … … … … … … … … . … … … … … … … … . … … . . .6 Dimana: CSi = surplus konsumen/ Consumen Surplus Vi = tingkat kunjungan individu/ Level of individual visiting β 1 = nilai parameter regresi untuk biaya perjalanan/ regretion parameter value for travel cost Nilai  ekonomi  lokasi  rekreasi  ( total  consumers  surplus )  kemudian  dapat  diestimasi dengan mengadakan nilai surplus konsumen rata-rata individu. ��� = ��� + � � … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … . … … … .7
dimana:
TCS   = Surplus konsumen total/Total Consumers Surplus
CSi    = Surplus konsumen/ Consumers Surplus V t = Total kunjungan pada tahun analisis (tahun ke–t)/T otal visits in the year of analysis (year t)

## c)  Replacement Cost Method (RCM)
Metode  RCM  digunakan  untuk  menilai  fungsi  ekosistem  mangrove  yang  mempunyai fungsi sama seperti pelindung pantai atau penahan gelombang ( buffer zone). Biaya rehabilitasi per hektar mangrove dapat digunakan sebagai proksi bagi replacement cost sebagai berikut: ��� = ��  × � … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … . … . . . .8 dimana: IUV = Nilai penggunaan tidak langsung Indirect Use Values ; buffer zone Cr = Biaya rehabilitasi mangrove per hektar atau m 2 / Mangrove rehabilitation cost per hectare or m 2 M = Luas hutan mangrove ( ha atau m 2 )/ Mangrove area d)  Contingent Valuation Method (CVM). Dimana/ Where: CSi =   Surplus konsumen/ Consumen Surplus Vi = Tingkat kunjungan individu/ Level  of individual visiting β 1 = Nilai parameter regresi untuk biaya perjalanan/ Regretion  parameter  value for travel cost
Dimana/ Where:
TCS= Surplus konsumen total/ Total Consumers Surplus CSi = Surplus konsumen/ Consumers Surplus
V t = Total kunjungan pada tahun analisis (tahun ke–t)/T otal visits in the year of   analysis (year t) ............(5)
βo = Nilai konstanta dari model/ Model constant value β1, β2 = Koefisien regresi masing-masing variabel/ Regresion coeficient of each variabel ln = Fungsi logaritma natural untuk mengubah persamaan non linier menjadi persamaan linier/ Natural logaritm function to change non linier equation to linier equation . Dengan teknik regresi sederhana ( ordinary least square ), maka parameter β0, β1, β2, dapat  diestimasi.  (catatan  paramater  TC  diharapkan  negatif,  dan  INC  diharapkan  positif).
Kemudian  surplus  konsumen  rata-rata  individu  dapat  diestimasi  dengan  menggunakan persamaan:
�� � = − � � � � … … … … . . … … … … … … … … … … . … … … … … … … … . … … . . .6 Dimana: CSi = surplus konsumen/ Consumen Surplus Vi = tingkat kunjungan individu/ Level of individual visiting β 1 = nilai parameter regresi untuk biaya perjalanan/ regretion parameter value for travel cost Nilai  ekonomi  lokasi  rekreasi  ( total  consumers  surplus )  kemudian  dapat  diestimasi dengan mengadakan nilai surplus konsumen rata-rata individu. ��� = ��� + � � … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … . … … … .7
dimana:
TCS   = Surplus konsumen total/Total Consumers Surplus CSi    = Surplus konsumen/ Consumers Surplus
V t = Total kunjungan pada tahun analisis (tahun ke–t)/T otal visits in the year of analysis (year t)

## c)  Replacement Cost Method (RCM)
Metode  RCM  digunakan  untuk  menilai  fungsi  ekosistem  mangrove  yang  mempunyai fungsi sama seperti pelindung pantai atau penahan gelombang ( buffer zone). Biaya rehabilitasi per hektar mangrove dapat digunakan sebagai proksi bagi replacement cost sebagai berikut: ��� = ��  × � … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … . … . . . .8 dimana: IUV = Nilai penggunaan tidak langsung Indirect Use Values ; buffer zone Cr = Biaya rehabilitasi mangrove per hektar atau m 2 / Mangrove rehabilitation cost per hectare or m 2 M = Luas hutan mangrove ( ha atau m 2 )/ Mangrove area d)  Contingent Valuation Method (CVM). Nilai ekonomi lokasi rekreasi ( total consumers surplus ) kemudian dapat diestimasi dengan mengadakan nilai surplus konsumen rata-rata individu.
....(8)
Dimana/ Where: IUV = Nilai penggunaan tidak langsung/ Indirect Use Values ; buffer zone Cr = Biaya rehabilitasi mangrove per hektar
atau m 2 / Mangrove rehabilitation cost per hectare or m 2
M = Luas hutan mangrove ( ha atau m 2 )/
Mangrove area
Dimana/ Where:
WTP  = Nilai Kesediaan Membayar/
WillingnessTo Pay α = Konstanta/ Constant b = Konstanta model/ Model constant
n = Jumlah besaran sampel/ Number of sampel i = Jumlah variabel/ Number of Variabel A = Usia Responden/ Age of respondent E = Tingkat Pendidikan/ Education level XP = Pengalaman Usaha/ Experience working
I = Pendapatan per tahun/ Annual income ln = . Fungsi logaritma natural untuk mengubah persamaan non linier menjadi persamaan linier/ Natural logaritm function to change non linier equation to linier equation
Dimana/ Where: WTP i = Kemampuan membayar pengguna terhadap suatu sumber daya/ User pay ability to resources
X i =    Parameter penjelas ke – i/ Requairment paremeter N = Jumlah besaran sampel/ Number  of sampel i =   Jumlah variabel / Number of variabel βo
= Nilai konstanta dari model/ Model constant value
βi =                      Koefisien regresi masing-masing variabel ke – i/ Regresion  coeficient  of  each variabe l
............(6) 6
= Koefisien regresi masing-masing variabel/
Regresion coeficient of each variabel ln = Fungsi logaritma natural untuk mengubah persamaan non linier menjadi persamaan linier/ Natural logaritm function to change non linier equation to linier equation .
Dengan teknik regresi sederhana ( ordinary least square ), maka parameter β0, β1, β2, dapat  diestimasi.  (catatan  paramater  TC  diharapkan  negatif,  dan  INC  diharapkan  positif). Kemudian  surplus  konsumen  rata-rata  individu  dapat  diestimasi  dengan  menggunakan persamaan:
� � … … … … . . … … … … … … … … … … . … … … … … … … … . … … . . .6 Dimana: CSi = surplus konsumen/ Consumen Surplus
Vi = tingkat kunjungan individu/
Level of individual visiting β 1 = nilai parameter regresi untuk biaya perjalanan/ regretion parameter value for travel cost
Nilai  ekonomi  lokasi  rekreasi  ( total  consumers  surplus )  kemudian  dapat  diestimasi dengan mengadakan nilai surplus konsumen rata-rata individu.
��� = ��� + � � … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … . … … … .7
dimana:
TCS   = Surplus konsumen total/Total Consumers Surplus
CSi    = Surplus konsumen/ Consumers Surplus
V t = Total kunjungan pada tahun analisis (tahun ke–t)/T otal visits in the year of analysis (year t)

## c)  Replacement Cost Method (RCM)
Metode  RCM  digunakan  untuk  menilai  fungsi  ekosistem  mangrove  yang  mempunyai fungsi sama seperti pelindung pantai atau penahan gelombang ( buffer zone). Biaya rehabilitasi per hektar mangrove dapat digunakan sebagai proksi bagi replacement cost sebagai berikut: ��� = ��  × � … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … . … . . . .8 dimana: IUV = Nilai penggunaan tidak langsung Indirect Use Values ; buffer zone Cr = Biaya rehabilitasi mangrove per hektar atau m 2 / Mangrove rehabilitation cost per hectare or m 2
M = Luas hutan mangrove ( ha atau m 2 )/ Mangrove area
d)  Contingent Valuation Method (CVM).
c. Replacement Cost Method (RCM)
Metode RCM digunakan untuk menilai fungsi ekosistem mangrove yang mempunyai fungsi sama seperti pelindung pantai atau penahan gelombang ( buffer  zone). Biaya rehabilitasi per hektar mangrove dapat digunakan sebagai proksi bagi replacement cost sebagai berikut:
d. Contingent Valuation Method (CVM).

## Analisis CVM menggunakan perhitungan
Total  Benefit sebagai analisis dasar untuk menghitung Willingness  To  Pay (WTP). Hal ini digunakan untuk mendapatkan perkiraan hubungan antara WTP (nilai keberadaan sumber daya) dengan karakteristik responden. Kesediaan untuk membayar adalah jumlah maksimum yang bersedia dibayarkan seseorang untuk menghindari terjadinya penurunan kualitas sumber daya alam dan lingkungan (Fauzi, 2004). Formula yang digunakan yaitu sebagai berikut:
..............(7)

## d)  Contingent Valuation Method (CVM).
Analisis  CVM  menggunakan  perhitungan  Total  Benefit  sebagai  analisis  dasar  untuk menghitung  Willingness  To  Pay  (WTP).  Hal  ini  digunakan  untuk  mendapatkan  perkiraan hubungan  antara  WTP  (nilai  keberadaan  sumberdaya)  dengan  karakteristik  responden.
Kesediaan untuk membayar adalah jumlah maksimum yang bersedia dibayarkan seseorang untuk menghindari terjadinya penurunan kualitas sumberdaya alam dan lingkungan (Fauzi,
2004). Formula yang digunakan yaitu sebagai berikut:
��� � = � � + � � � � � � ��� … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … . . .2
dimana : WTP i = Kemampuan membayar pengguna terhadap suatu sumber daya/User pay ability to resources
X i = Parameter penjelas ke – i/Requairment paremeter N           = jumlah besaran sampel/Number of sampel i = Jumlah variabel / Number of variabel βo = Nilai konstanta dari model/Model constant value βi = Koefisien regresi masing-masing variabel ke – i/ Regresion coeficient of each variabel
Persamaan  di  atas,  dinormalisasikan  agar  menyesuaikan  bentuk  data  yang  telah dikumpulkan.  Bentuk  data  ordinal  seperti  pengalaman  kerja,  usia  dan  tingkat  pendidikan kemudian ditransformasi, sehingga mengharuskan digunakan regresi logaritma ganda. Hasil persamaan berdasarkan regresi logaritma berganda dilakukan dengan tingkat kepercayaan 95% (Yaping, 1999). Adapun bentuk persamaannya yaitu sebagai berikut:
����� = � + � � 1 � � ��� � ��� + � � 1 � � ��� � ��� + � � 1 � � ���� � ��� + � � 1 � � ���
�
��� … … 3 dimana: WTP  = Nilai Kesediaan Membayar/Willingness To Pay α = Konstanta/Constant b = konstanta model/Model constant n = jumlah besaran sampel/Number of sampel i
= Jumlah variabel/Number of Variabel A = Usia Responden/Age of respondent
E = Tingkat Pendidikan/Education level XP  = Pengalaman Usaha/Experience working I = Pendapatan per tahun/Annual income ln = Fungsi logaritma natural untuk mengubah persamaan non linier menjadi persamaan linier/Natural logaritm function to change non linier equation to linier equation
Pada persamaan 7, dinormalisasikan agar menyesuaikan bentuk data yang telah dikumpulkan. Bentuk data ordinal seperti pengalaman kerja, usia dan tingkat pendidikan kemudian ditransformasi, sehingga mengharuskan digunakan regresi logaritma ganda. Hasil persamaan berdasarkan regresi logaritma berganda dilakukan dengan tingkat kepercayaan 95% (Yaping, 1999). Adapun bentuk persamaannya yaitu sebagai berikut:

## d)  Contingent Valuation Method (CVM).
Analisis  CVM  menggunakan  perhitungan  Total  Benefit  sebagai  analisis  dasar  untuk menghitung  Willingness  To  Pay  (WTP).  Hal  ini  digunakan  untuk  mendapatkan  perkiraan hubungan  antara  WTP  (nilai  keberadaan  sumberdaya)  dengan  karakteristik  responden.
Kesediaan untuk membayar adalah jumlah maksimum yang bersedia dibayarkan seseorang untuk menghindari terjadinya penurunan kualitas sumberdaya alam dan lingkungan (Fauzi, 2004). Formula yang digunakan yaitu sebagai berikut:

## ��� � = � � + � � � � �

## �
���
dimana : WTP i = Kemampuan membayar pengguna terhadap suatu sumber daya/User pay ability to resources X i
= Parameter penjelas ke – i/Requairment paremeter N           = jumlah besaran sampel/Number of sampel i = Jumlah variabel / Number of variabel βo = Nilai konstanta dari model/Model constant value βi = Koefisien regresi masing-masing variabel ke – i/ Regresion coeficient

## of each variabel
Persamaan  di  atas,  dinormalisasikan  agar  menyesuaikan  bentuk  data  yang  telah dikumpulkan.  Bentuk  data  ordinal  seperti  pengalaman  kerja,  usia  dan  tingkat  pendidikan kemudian ditransformasi, sehingga mengharuskan digunakan regresi logaritma ganda. Hasil persamaan berdasarkan regresi logaritma berganda dilakukan dengan tingkat kepercayaan 95% (Yaping, 1999). Adapun bentuk persamaannya yaitu sebagai berikut:
����� = � + � � 1 � � ��� � ��� + � � 1 � � ��� � ��� + � � 1 � � ���� � ��� + � � 1 � � ��� � ��� … … 3 dimana: WTP  = Nilai Kesediaan Membayar/Willingness To Pay α = Konstanta/Constant b = konstanta model/Model constant n = jumlah besaran sampel/Number of sampel i = Jumlah variabel/Number of Variabel A = Usia Responden/Age of respondent E = Tingkat Pendidikan/Education level XP  = Pengalaman Usaha/Experience working I = Pendapatan per tahun/Annual income ln = Fungsi logaritma natural untuk mengubah persamaan non linier menjadi persamaan linier/Natural logaritm function to change non linier equation to linier equation
7

## d)  Contingent Valuation Method (CVM).
Analisis  CVM  menggunakan  perhitungan  Total  Benefit  sebagai  analisis  dasar  untuk menghitung  Willingness  To  Pay  (WTP).  Hal  ini  digunakan  untuk  mendapatkan  perkiraan hubungan  antara  WTP  (nilai  keberadaan  sumberdaya)  dengan  karakteristik  responden.
Kesediaan untuk membayar adalah jumlah maksimum yang bersedia dibayarkan seseorang untuk menghindari terjadinya penurunan kualitas sumberdaya alam dan lingkungan (Fauzi, 2004). Formula yang digunakan yaitu sebagai berikut:

## ��� � = � � + � � � � �

## �
���
dimana : WTP i = Kemampuan membayar pengguna terhadap suatu sumber daya/User pay ability to resources
X i = Parameter penjelas ke – i/Requairment paremeter N           = jumlah besaran sampel/Number of sampel i = Jumlah variabel / Number of variabel βo = Nilai konstanta dari model/Model constant value βi = Koefisien regresi masing-masing variabel ke – i/ Regresion coeficient

## of each variabel
Persamaan  di  atas,  dinormalisasikan  agar  menyesuaikan  bentuk  data  yang  telah dikumpulkan.  Bentuk  data  ordinal  seperti  pengalaman  kerja,  usia  dan  tingkat  pendidikan kemudian ditransformasi, sehingga mengharuskan digunakan regresi logaritma ganda. Hasil persamaan berdasarkan regresi logaritma berganda dilakukan dengan tingkat kepercayaan 95% (Yaping, 1999). Adapun bentuk persamaannya yaitu sebagai berikut:
����� = � + � � 1 � � ��� � ��� + � � 1 � � ��� � ��� + � � 1 � � ���� � ��� + � � 1 � � ��� � ���
… … 3 dimana: WTP  = Nilai Kesediaan Membayar/Willingness To Pay α = Konstanta/Constant b = konstanta model/Model constant n = jumlah besaran sampel/Number of sampel i = Jumlah variabel/Number of Variabel A = Usia Responden/Age of respondent E = Tingkat Pendidikan/Education level XP  = Pengalaman Usaha/Experience working I = Pendapatan per tahun/Annual income ln = Fungsi logaritma natural untuk mengubah persamaan non linier menjadi persamaan linier/Natural logaritm function to change non linier equation to linier equation
Grigalunas and Congar (1995) menggunakan untuk data yang memiliki nilai sebaran yang relatif seragam, dengan interval tidak terlalu besar. Sedangkan untuk memudahkan analisis data dapat digunakan metoda yang digunakan oleh Yaping (1999). Tahap terakhir dalam teknik CVM adalah mengagregatkan rataan yang diperoleh pada tahap tiga. Proses ini melibatkan konversi dari data rataan sampel ke rataan populasi secara keseluruhan. Salah satu cara untuk mengkonversi ini adalah dengan mengalikan rataan sampel dengan jumlah rumah tangga di dalam populasi (N).

## e. Benefit Transfer
Metode benefit  transfer yang juga sering disebut sebagai metode sekunder dalam melakukan valuasi sumber daya alam dan lingkungan. Metode ini digunakan untuk menduga
nilai ekonomi sumber daya alam dan lingkungan dengan cara meminjam hasil studi atau penelitian di tempat lain yang mempunyai karakteristik dan tipologinya sama atau hampir sama.
Penggunaan benefit transfer harus memperhatikan: 1) Nilai manfaat langsung dan nilai manfaat tidak langsung yang kadang kala nilainya di berbagai hasil studi berbeda; 2) Diperlukan deskripsi kualitatif dalam analisis yang akan disusun; 3) Proyek besar atau dengan dampak lingkungan besar atau proyek kecil dengan dampak lingkungan yang serius, memerlukan alat analisis yang lebih akurat, dan dalam hal ini lebih diperlukan metode primer dari sekedar benefit  transfer;  4)  Perlu  dilakukan  penyesuaian- penyesuaian dikarenakan kebanyakan kajian dilakukan di negara maju. Penyesuaian yang perlu dilakukan diantaranya adalah pendapatan per orang, hak milik, harga tanah, institusi, budaya, iklim, SDA, dan lain-lain (Shrestha dan Loomis, 2003)

## NILAI EKOLOGI TWP GILI MATRA
Kawasan TWP Gili Matra memiliki potensi sumber daya alam yang tinggi diantaranya berupa biota  laut  baik  flora  maupun  fauna  daratan.  Dari sisi sumber daya ikan karang yang berada di kawasan TWP Gili Matra cukup tinggi dimana biomassa ikan karang berkisar antara 541,85 kg/ha hingga 818.,3 kg/ha (Dinas Kelautan dan Perikanan Provinsi NTB, 2015). Dari sensus visual yang dilakukan oleh Suharti, (2014), ikan karang  yang  teridentifikasi  sebanyak  84  spesies dan 16 suku. Sementara itu, dari sisi vegetasi daratan yang dijumpai merupakan vegetasi yang dianggap tumbuh secara alami seperti asam laut ( Temarindus indica ); waru laut ( Hibiscus tiliaceus ); ketapang ( Terminalia  cattapa ) dan lainnya, serta vegetasi yang sudah diusahakan oleh masyarakat setempat seperti kelapa ( Cocos  nucifera ); bambu ( Bambusa  sp ); Pisang dan tanaman pertanian lainnya. Fauna atau satwa liar yang dijumpai antara lain jenis burung daratan dan itik liar (Dinas Kelautan dan Perikanan Provinsi NTB, 2015). Luas potensi terumbu karang yang terdapat di TWP Gili Matra adalah 448,76 Ha, dengan rincian; 192,96 Ha di Gili Trawangan,118,95 Ha di Gili Meno dan 136,85 Ha di Gili Air (Dinas Kelautan dan Perikanan Provinsi NTB, 2015). Menurut data sebaran terumbu karang tahun 2014 terdapat 109 jenis karang batu yang merupakan anggota dari 44 marga dan 14 famili. Jenis terumbu karang di
perairan Gili Matra adalah jenis karang lunak dan karang keras. Karang lunak yaitu Heliophora sp dan Labophyelia  sp , Karang keras yaitu Anacropora matthai,  Seriatopora  hystrix (Suharti, 2014). Sementara itu menurut (Kementerian Kelautan dan Perikanan, 2015) terdapat juga jenis Millephora sp , Anthipathes  sp dan Monthipora  sp , dan terdapat karang meja Acropora  hyacinthus dan Acropora clathrata (Suharti, 2014).  Berdasarkan ke tiga wilayah Gili tersebut jumlah spesies tertinggi terdapat di Gili Air sebanyak 49 jenis dan Gili Meno sebanyak 38 jenis karang.
Pada kawasan TWP Gili Matra terdapat 8 jenis pohon mangrove yang tergolong dalam 8 famili yaitu jenis-jenis Bruguiera  cylindrica, Sonneratia  alba,  Excoecaria  agallocha,  Pemphis acidula,  Avicennia  alba,  Avicennia  marina, Rhizopora  stylosa dan Lumnitzera  racemosa . Spesies Avicennia  marina mendominasi di Gili Meno dengan substrat berpasir.
Persentase tutupan mangrove secara keseluruhan di wilayah Gili Matra berkisar antara 49.02% hingga 70.49% yang terletak di kawasan Gili  Trawangan.  Berdasarkan  klasifikasi  standar kualitas degradasi hutan mangrove melalui Keputusan Menteri Lingkungan Hidup No. 201 tahun 2004, hutan mangrove di Pulau Gili Meno berada dalam kategori cukup baik. Danau air asin yang terdapat di Pulau Gili Meno dimanfaatkan sebagai objek wisata dan telah dikapling oleh pihak swasta.

## NILAI EKONOMI TWP GILI MATRA
Nilai ekonomi dari ekosistem terumbu karang dalam penelitian ini dibatasi pada aktivitas penangkapan ikan. Nelayan di Kawasan Gili Matra pada umumnya menggunakan berbagai jenis alat tangkap seperti jaring, pancing dan bubu. Lokasi penangkapan berada di sekitar Gili Matra. Sementara itu lokasi sentra nelayan pada kawasan konservasi Gili Matra yaitu berada di Pulau Gili Air.
Penghitungan nilai ekonomi manfaat sumber daya ikan pada ekosistem terumbu karang dengan menggunakan pendekatan fungsi linear. Fungsi linear mengasumsikan terjadinya hubungan yang tetap antara variabel yang diduga (Y) dengan variabel penduga (X). Secara rinci hasil nilai variabel dalam fungsi produksi di kawasan konservasi Gili Matra pada tahun 2016 diperlihatkan pada Tabel 2.
Tabel 2. Nilai Rata-Rata Variabel dalam Fungsi Produksi di Kawasan Konservasi Gili Matra, 2016. Table 2. Average Variable Values   in Production Functions in the Gili Matra Conservation Area, 2016.
Variabel/ Variable Keterangan/ Remaks Nilai Rata-rata/ Avarage Standar Deviasi/ Standard Deviation Y Rata-Rata Produksi (Kg/tahun)/ Production Average (Kg/years) 717 331 X1 Rata-rata Harga (Rp/Kg)/ Cost Average 89,921 68,119 X2 Rata-rata Pendapatan (Rp/tahun)/ Income Average (IDR/years) 27,195,097 17,519,911 X3 Rata-rata Lama Pendidikan (Tahun)/ Education Average (years) 6 4 X4 Rata-rata Umur (tahun)/ Age Average (years) 43 12 X5 Rata-rata Jumlah Anggota Keluarga (Jiwa) Number of family average 4 1 X6 Rata-rata Ukuran Armada (GT)/ Fleet size average (GT) 2 1 X7 Rata-rata jumlah trip (Trip/Tahun)/ trip average(trip/years) 261 65 X8 Rata-rata Jumlah Alat Tangkap (Unit)/ Fishing gear average(units) 5 3 X9 Rata-rata Pengalaman usaha (Tahun)/ Average of business experient (years) 23 13
Keterangan/ Remaks : N = 31 Sumber:Data Primer diolah, 2016/ Source:  Primary Data Processed, 2016
Berdasarkan Tabel 2 diketahui bahwa rata-rata produksi tahunan nelayan yang beroperasi di sekitar terumbu karang adalah 717 Kg/tahun. Rata-rata trip atau perjalanan per tahun adalah 261 trip atau perjalanan, sehingga dapat diketahui produksi rata-rata per trip atau perjalanan adalah 2,75 Kg. Nelayan yang berada di Kawasan Konservasi Gili Matra pada umumnya melakukan penangkapan hampir setiap hari kecuali pada hari Jumat. Nelayan karang bersifat one  day  fishing atau menangkap ikan pulang hari. Lamanya waktu penangkapan berkisar antara 4 sampai dengan 8 jam per trip atau perjalanan. Dari faktor harga, rata-rata yang diterima oleh nelayan adalah Rp89.921/Kg. Kondisi ini menunjukkan bahwa sumber daya ikan (jenis ikan) pada ekosistem terumbu karang memiliki nilai jual yang sangat tinggi. Untuk nilai rata-rata ikan jenis pelagis hanya berkisar Rp20.000/kg.  Beberapa jenis ikan di kawasan Gili Matra yang memiliki nilai tinggi diantaranya adalah kerapu khususnya jenis sunu merah (Dinas Keluatan dan Perikanan Provinsi NTB, 2015).

## NILAI KEGUNAAN LANGSUNG Sumber daya PESISIR DAN LAUT TWP GILI MATRA

## a. Manfaat Terumbu Karang Untuk Perikanan Tangkap
Untuk menghitung nilai manfaat secara langsung adalah dengan pendekatan surplus bagi konsumen. Berdasarkan hasil survei lapangan rata-rata usia responden diketahui 43 tahun dan rata-rata lama pengalaman usaha adalah 23 tahun. Hal ini menunjukkan bahwa pilihan menjadi nelayan telah dilakukan sejak usia relatif muda atau usia produktif. Ketergantungan terhadap sumber daya perikanan bagi masyarakat di sekitar TWP Gili Matra sangat tinggi dan telah berlangsung lama. Menurut As’ad (2004), umur merupakan salah satu faktor yang dapat menentukan prestasi kerja, hal ini dikarenakan manusia memiliki batas kemampuan untuk bekerja. Semakin meningkat umur seseorang semakin besar penawaran tenaga kerjanya. Selama masih dalam usia produktif, semakin tinggi umur seseorang, semakin besar tanggung
jawabnya yang ditanggung, meskipun pada titik tertentu penawaran akan menurun seiring dengan usia yang makin bertambah (Pujiyono, 2013).
Hasil analisis regresi terhadap aktivitas penangkapan ikan pada ekosistem terumbu karang di TWP Gili Matra, diperoleh fungsi permintaan sebagai berikut:
Ln  Q  =  5,92  -  0,95  X1  +  0,51  X2  +  0,071  X3  +
0,295 X4 + 0,065 X5 + 0,010 X6 + 0,23 X7 + 0,011 X8 + 0,002 X9 ............(9)
Hal ini menunjukkan bahwa semua variabel yang diujikan berbanding lurus dengan fungsi permintaan yang diketahui dari semua nilai positif pada  koefisiennya.  Fungsi  tersebut  kemudian dilakukan estimasi terhadap nilai ekonomi sumber daya perikanan dengan menghitung besarnya nilai surplus bagi konsumen (CS). Nilai total kesediaan membayar (U) setiap nelayan di TWP Gili Matra
Gambar  1.  Kurva  Surplus  Bagi  Konsumen  Aktifitas  Penangkapan  Ikan  Karang  di  Kawasan Konservasi Gili Matra.
Figure 1.      Surplus Curve for Consumers of Coral Fishing Activities in the Gili Matra Conservation Area.
Gambar 2. Kurva Fungsi Permintaan Effect on Production (EOP) Aktifitas Penangkapan Ikan Karang di Kawasan Konservasi Gili Matra. Figure 2.  Demand Function Curve of Effect on Production (EOP) of Coral Fishing Activities in the Gili Matra Conservation Area.
diketahui sebesar Rp1.926.525.757/tahun, sedangkan untuk nilai yang dibayarkan konsumen (PQ) atau harga batas konsumen adalah Rp67.323/ Kg.  Dengan demikian dapat diketahui nilai surplus bagi konsumen (CS) sebesar Rp1.878.261.257/ pelaku usaha perikanan. Secara rinci kurva surplus bagi konsumen terhadap permintaan ikan di Kawasan Konservasi Gili Matra disajikan pada Gambar 1.
Luas kawasan terumbu karang yang ada di TWP Gili Matra diketahui seluas 8.016,21 ha (Kementerian Kelautan dan Perikanan, 2015) sementara itu jumlah total populasi nelayan pada kawasan tersebut sebanyak 292 orang. Berdasarkan informasi tersebut maka dapat diketahui bahwa nilai total manfaat langsung sumber daya ikan karang di TWP Gili Matra sebesar Rp151.130.418/ha/ Tahun. Pada Gambar 2 diperlihatkan kurva fungsi permintaan Effect  On  Production (EOP)    aktifitas penangkapan ikan di TWP Gili Matra.
faktor  yang  dapat  menentukan  prestasi  kerja,  hal  ini  dikarenakan  manusia  memiliki  batas kemampuan untuk bekerja. Semakin meningkat umur seseorang semakin besar penawaran tenaga kerjanya. Selama masih dalam usia produktif, semakin tinggi umur seseorang, semakin besar  tanggung  jawabnya  yang  ditanggung,  meskipun  pada  titik  tertentu  penawaran  akan menurun seiring dengan usia yang makin bertambah (Pujiyono, 2013).
Hasil  analisis  regresi  terhadap  aktivitas  penangkapan  ikan  pada  ekosistem  terumbu karang di TWP Gili Matra, diperoleh fungsi permintaan sebagai berikut :
Ln Q = 5,92 - 0,95 X1 + 0,51 X2 + 0,071 X3 + 0,295 X4 + 0,065 X5 + 0,010 X6 + 0,23 X7 + 0,011 X8 + 0,002 X9
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  semua  variabel  yang  diujikan  berbanding  lurus  dengan fungsi permintaan yang diketahui dari semua nilai positif pada koefisiennya. Fungsi tersebut kemudian  dilakukan  estimasi  terhadap  nilai  ekonomi  sumberdaya  perikanan  dengan menghitung besarnya nilai surplus bagi konsumen (CS). Nilai total kesediaan membayar (U) setiap nelayan di TWP Gili Matra diketahui sebesar Rp 1.926.525.757/tahun, sedangkan untuk nilai  yang  dibayarkan  konsumen  (PQ)  atau  harga  batas  konsumen  adalah  Rp67.323/  Kg.
Dengan  demikian  dapat  diketahui  nilai  surplus  bagi  konsumen  (CS)  sebesar  Rp 1.878.261.257/pelaku usaha perikanan. Secara rinci kurva surplus bagi konsumen terhadap permintaan ikan di Kawasan Konservasi Gili Matra disajikan pada Gambar 1 .
Gambar 1. Kurva Surplus Bagi Konsumen Aktifitas Penangkapan Ikan Karang di Kawasan Konservasi Gili Matra 717, 67,323 0 30,000 60,000 90,000 120,000 150,000 180,000 210,000 240,000 270,000 300,000 330,000 360,000 390,000 420,000 450,000 480,000 0 200 400 600 800 1,000 1,200 1,400 1,600 1,800 2,000 Harga (Rp) Permintaan (Kg) Kurva Surplus Konsumen Kurva Surplus Konsumen/ Consumen Surplus Curve
Luas kawasan terumbu karang yang ada di TWP Gili Matra diketahui seluas 8.016,21 ha (Kementerian Kelautan dan Perikanan, 2015) sementara itu jumlah total populasi nelayan pada  kawasan  tersebut  sebanyak  292  orang.  Berdasarkan  informasi  tersebut  maka  dapat diketahui  bahwa  nilai  total  manfaat  langsung  sumberdaya  ikan  karang  di  TWP  Gili  Matra sebesar  Rp151.130.418/ha/Tahun.  Pada  Gambar  2  diperlihatkan  kurva  fungsi  permintaan
Effect On Production (EOP)  aktifitas penangkapan ikan di TWP Gili Matra. Gambar 2. KurvaFungsi Permintaan Effect On Production (EOP) Aktifitas Penangkapan Ikan Karang di Kawasan Konservasi Gili Matra

## b. Nilai Kegunaan sebagai wisata pantai
Nilai ekonomi ekosistem TWP Gili matra yang terdiri dari mangrove, terumbu karang dan biota  lainnya mempunyai nilai manfaat langsung sebagai salah satu  daya tarik wisata  bagi wisatawan baik mancanegara maupun domestik. Penilaian manfaat ekonomi wisata didekati dengan menggunakan teknik Travel Cost Method (TCM). Hasil regresi linear berganda antara jumlah kunjungan dengan peubah biaya. menunjukkan fungsi permintaan sebagai berikut:
f(Q) = -4E+14x+3E+14
Dari fungsi di atas dapat diperoleh kurva permintaan terhadap wisata tersebut adalah sebagai berikut:
y = -1150x + 697465 R² = 0.484 -400000 -200000 0 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000 1400000 1600000 1800000 0.00 100.00 200.00 300.00 400.00 500.00 600.00 700.00 800.00 Harga (Rp) Permintaan (Kg) Kurva Fungsi Permintaan
Kurva Fungsi Permintaan/ Demand Function Curve

## b. Nilai Kegunaan Sebagai Wisata Pantai
Nilai ekonomi ekosistem TWP Gili matra yang terdiri dari mangrove, terumbu karang dan biota lainnya mempunyai nilai manfaat langsung sebagai salah satu daya tarik wisata bagi wisatawan baik mancanegara maupun domestik. Penilaian manfaat ekonomi wisata didekati dengan menggunakan teknik Travel  Cost  Method (TCM). Hasil regresi linear berganda antara jumlah kunjungan dengan peubah biaya. menunjukkan fungsi permintaan sebagai berikut:
f(Q) = -4E+14x+3E+14
Dari fungsi di atas dapat diperoleh kurva permintaan terhadap wisata tersebut dapat dilihat pada Gambar 3.
Nilai ekonomi TWP Gili Matra berdasarkan fungsinya sebagai penyedia jasa wisata dapat dihitung dengan cara mencari besaran surplus bagi konsumen sebesar Rp8.592.614/orang. Berdasarkan analisis kesesuaian dan daya dukung, luas pantai yang sesuai untuk kegiatan wisata pantai di TWP Gili Matra sebesar 2,6 ha. Daya dukung kawasan untuk wisata pantai sebanyak 75 orang. Besarnya biaya perjalanan per orang untuk menikmati wisata pantai kawasan Gili matra rata-rata sebesar Rp8.592.614. Dengan demikian, dapat dihitung nilai ekonomi kawasan sebagai penyedia wisata pantai sebesar Rp1.102.165.479/ tahun.

## NILAI KEGUNAAN TAK LANGSUNG SUMBER DAYA PESISIR DAN LAUT TWP GILI MATRA

## a. Nilai Kegunaan Sebagai Pelindung Pantai
Salah satu manfaat tidak langsung ekosistem mangrove dan terumbu karang adalah sebagai penghalang ( barrier ) bagi wilayah pesisir
Gambar 3. Fungsi Permintaan Wisata di Kawasan TWP Gili Matra. Figure 3. Function of Tourist Demand in The Gili Matra TWP Area.
dari ombak atau gelombang besar dimana barrier tersebut dapat menahan serta memperkecil energi gelombang dari laut lepas yang masuk ke wilayah pesisir. Reduksi energi tersebut dapat mengurangi dampak abrasi dan kerusakan lain yang terjadi di kawasan pesisir. Perhitungan nilai manfaat ini dapat dilakukan dengan menggunakan biaya pengganti, sebagai dasar standar biaya per meter kubik yang digunakan sebagai material pemecah gelombang oleh Kementerian Pekerjaan Umum  dimana kisaran harga per meter kubik yaitu Rp500.000 – Rp600.000. Berdasarkan pernyataan dari Santoso (2005) bahwa untuk menghitung nilai pengganti ekosistem sebagai fungsi ini hanya sepertiga dari pembangunan breakwater. Panjang garis pantai di kawasan TWP Gili Matra yang terlindung oleh ekosistem karang sebesar 17.398,3 meter, sehingga nilai manfaat dari ekosistem karang dengan manfaat sebagai pelindung pantai sebesar Rp9.569.065.000/tahun.
Kemudian fungsi tidak langsung lainnya dari ekosistem mangrove yaitu sebagai penyimpan karbon. Hasil penelitian sebelumnya menyatakan bahwa rata-rata karbon yang tersimpan pada batang, daun, akar dan kayu mati sebesar 373 MgC/ha. Sebaran ekosistem mangrove di kawasan Gili Matra yang berada pada kondisi baik seluas 1,81 ha. Sehingga dapat diprediksi nilai serapan karbon yang tersimpan pada ekosistem mangrove mencapai 0,6751 MgC/ha. Simpanan Karbon tersebut tergolong tinggi. Apabila diperhitungkan dengan nilai moneter sebesar US $ 16,5/metrik ton C (Rp13.500/1 USD) sehingga menghasilkan nilai sebesar Rp150.378,54/tahun.

## b. Nilai Sosial TWP Gili Matra
Nilai Willingness to Pay (WTP) tiap anggota masyarakat untuk keberadaan dan kelestarian sumber daya rata-rata sebesar Rp104.730/

## Gambar 3. Fungsi permintaan wisata di Kawasan TWP Gili Matra
Nilai  ekonomi  TWP  Gili  Matra  berdasarkan  fungsinya  sebagai  penyedia  jasa  wisata dapat  dihitung  dengan  cara  mencari  besaran  surplus  bagi  konsumen  sebesar  Rp 8.592.614/orang. Berdasarkan analisis kesesuaian dan daya dukung, luas pantai yang sesuai untuk kegiatan wisata pantai di TWP Gili Matra sebesar 2,6 ha. Daya dukung kawasan untuk wisata  pantai  sebanyak  75  orang.  Besarnya  biaya  perjalanan  per  orang  untuk  menikmati wisata  pantai  kawasan  Gili  matra  rata-rata  sebesar  Rp8.592.614.  Dengan  demikian,  dapat dihitung  nilai  ekonomi  kawasan  sebagai  penyedia  wisata  pantai  sebesar  Rp 1.102.165.479/tahun.

## NILAI  KEGUNAAN  TAK  LANGSUNG  SUMBERDAYA  PESISIR  DAN  LAUT  TWP  GILI
MATRA
a. Nilai kegunaan sebagai pelindung pantai
Salah  satu  manfaat  tidak  langsung  ekosistem  mangrove  dan  terumbu  karang  adalah sebagai penghalang (barrier) bagi wilayah pesisir dari ombak atau gelombang besar dimana barrier  tersebut  dapat  menahan  serta  memperkecil  energi  gelombang  dari  laut  lepas  yang masuk  ke  wilayah  pesisir.  Reduksi  energi  tersebut  dapat  mengurangi  dampak  abrasi  dan kerusakan lain yang terjadi di kawasan pesisir. Perhitungan nilai manfaat ini dapat dilakukan dengan  menggunakan biaya pengganti,  sebagai  dasar  standar  biaya per meter kubik  yang digunakan sebagai material pemecah gelombang oleh Kementerian Pekerjaan Umum  dimana kisaran harga per meter kubik yaitu Rp500.000 – Rp600.000. Berdasarkan pernyataan dari
y = -4E+14x + 3E+14 R² = 0.1449 -500,000,000,000,000 0 500,000,000,000,000 1,000,000,000,000,000 1,500,000,000,000,000 2,000,000,000,000,000 0.00 0.50 1.00 1.50 Biaya (Rp) Frekuensi Kunjungan Kurva Fungsi Permintaan Kurva Fungsi Permintaan/ Demand Function Curve Biaya (Rp)/ Cost (IDR)
Frekuensi Kunjungan/ Visit Frequency
tahun. Nilai ini mengambarkan bahwa kesediaan berpartisipasi masyarakat dalam kawasan rehabilitasi dan wisata bahari. Bentuk partisipasi yang dinilaikan (preferensi) dalam angka tersebut mencakup penilaian terhadap keindahan, nilai spiritual dan budaya, keanekaragaman, arti penting sumber daya. Adapun bentuk kesediaannya berupa kesediaan ikut melestarikan sumber daya, berkorban tenaga serta ikut iuran untuk kegiatan menjaga keberadaan dan kelestarian sumber daya di TWP Gili Matra.
Adapun nilai jasa sosial budaya sumber daya ekosistem pesisir di TWP Gili Matra sebesar Rp4.460.856.979/tahun. Faktor yang berpengaruh terhadap kesediaan masyarakat membayar untuk keberlangsungan eksositem di TWP Gili Matra adalah tingkat pendapatan, umur, pendidikan, dan jumlah anggota keluarga.

## NILAI PILIHAN (OPTION VALUE)
Penilaian fungsi fisik ekosistem mangrove dan terumbu karang dilakukan dengan menggunakan pendekatan Benefit  Transfer .  Fungsi ekologi mangrove dan terumbu karang merupakan manfaat pilihan keanekaragaman hayati, fungsi ini  yang dilakukan penilaian. Estimasi penilaian komponen mangrove dan terumbu karang digunakan dengan pendekatan yang menyebutkan bahwa manfaat pilihan ekosistem mangrove sebagai keanekaragaman hayati adalah sebesar US$ 15/ ha atau sebesar Rp202.500/ha (Rp 13.500/1 USD). Sementara itu nilai terumbu karang sebagai keaneragaman hayati sebesar US$ 100/Ha atau sebesar Rp1.350.000/ha (Rp13.500/1 USD). Kawasan TWP Gili Matra memilki luas ekosistem mangrove sebesar 15.030,09 ha dan terumbu karang seluas 8.016,21 ha. Sehingga dapat dihitung bahwa nilai manfaat pilihan ekosistem sebagai penyedia keanekaragaman hayati yaitu untuk ekosistem mangrove sebesar Rp3.043.593.225/tahun dan nilai terumbu karang sebesar Rp10.821.883.500/ tahun.

## PENUTUP
Berdasarkan hasil penelitian diperoleh nilai ekonomi total sumber daya terumbu karang dan mangrove TWP Gili Matra adalah sebesar Rp29.148.844.979,54/tahun, yang dihitung dari nilai kegunaan langsung Rp1.253.295.897/ tahun, nilai kegunaan tidak langsung Rp14.030.072.357,54/tahun dan nilai pilihan Rp13.865.476.725.
Nilai kegunaan langsung diperoleh dari nilai pemanfaatan ikan karang berdasarkan data tersebut maka diketahui total nilai manfaat langsung sumber daya ikan karang di TWP Gili Matra yaitu sebesar Rp151.130.418/Ha/Tahun. Dengan demikian, dapat dihitung nilai ekonomi kawasan sebagai penyedia wisata pantai sebesar Rp1.102.165.479/tahun.
Nilai kegunaan tidak langsung dapat diperoleh dari nilai manfaat ekosistem karang sebagai pelindung pantai dengan nilai sebesar Rp 9.569.065.000/tahun. Nilai serapan karbon yang dapat diperoleh dari ekosistem mangrove, apabila diperhitungkan dengan nilai moneter sebesar US$ 16,5/metrik ton C (1 USD=13.500) sehingga menghasilkan nilai sebesar Rp150.378,54 per tahun. Sementara itu nilai jasa sosial budaya sumber daya ekosistem pesisir di TWP Gili Matra sebesar Rp. 4.460.856.979/tahun.
Nilai pilihan yang terdapat pada ekosistem mangrove dan terumbu karang sebagai penyedia keanekaragaman hayati yaitu untuk ekosistem mangrove sebesar Rp3.043.593.225/tahun dan terumbu karang sebesar Rp10.821.883.500/tahun.
Sumber daya di TWP Gili Matra mempunyai nilai ekonomi dan kualitas ekologi yang penting bagi pemerintah maupun masyarakat. Pemerintah (Pusat, Provinsi dan Daerah) harus mengikutsertakan peran aktif masyarakat guna melakukan pengendalian dan pengawasan secara terpadu dalam pemanfaatan sumber daya alam (terumbu karang dan mangrove) TWP Gili Matra. Kegiatan tersebut merupakan salah satu bentuk dukungan dalam pembangunan wilayah yang berkelanjutan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih kepada pihak-pihak yang telah membantu peneliti selama pengumpulan data, rekan-rekan tim peneliti lingkup BBRSEKP, rekan-rekan dosen dan mahasiswa dari Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Mataram.

## DAFTAR PUSTAKA
Adrianto, L. 2006. Sinopsis Pengenalan Konsep dan Metodologi Valuasi Ekonomi Sumber daya Pesisir dan Laut. PKSPL-IPB. Bogor.
As’ad, M. 2004. Psikologi Industri. Liberty: Yogyakarta.
Barton, D.N. 1994. Economic Factors and Valuation of Tropical Coastal Resources. Center for Milij ∅ -og Ressurrtudier Report 14/94, Bergen, Norway.
Cesar, H.S.J. 2000. Coral Reefs: Their Functos, Threats and Economic Value. Page 14-39 in H. Cesar, ed. Collected Essays on The Economics of Coral Reef. Coral Reef Degradation in the Indian Ocean Program, Kalmar University, Kalmar, Sweden.
Dinas Kelautan dan Perikanan Provinsi NTB. 2015. Potensi Daerah Kelautan dan Perikanan. DKP Prov. Nusa Tenggara Barat.
Fauzi, A. 2000. Kebijakan Pengelolaan Sumber daya Pesisir. Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Fauzi, A. 2004. Ekonomi Sumber Daya Alam dan Lingkungan. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.
Grigalunas, T. A. and R. Congar. 1995. Environmental economics for Integrated Coastal Area Management: Valuluation Methods and Policy Instruments. UNEP Regional Seas Reports and Studies No. 164. UNEP.
Kementerian Kelautan dan Perikanan. 2015. Valuasi Ekonomi dan Daya Dukung Sumber daya Kawasan Konservasi Nasional. Direktorat Kawasan Konservasi dan Jenis Ikan-KKP RI. Jakarta.
Matulis, B.S. 2014. The Economic Valuation of Nature: A Question of Justice?. Journal Ecological Economies 75(1): 40–47.
McCauley, D. 2006. Selling Out on Nature. Journal of Nature 443(1): 27–28.
Muqsith, A. 2015. Valuasi Ekonomi Sumber daya Alam Pantai Sidem. Samakia-Jurnal Ilmu Perikanan. Volume 6, No. 2, Agustus 2015.
Nilwan.  2003.  Spesifikasi  Teknis  Penyusunan  Neraca dan Valuasi Ekonomi Sumber daya Alam Pesisir dan Lautan. Pusat Survei Sumber daya Alam Laut Baksurtanal. Bogor
Pearce, D.W. and K.R. Turner. 1990. Economics of Natural Resources and The Environment. Harvester Wheatsheaf, London.
Pujiyono, A. 2013. Pengaruh Umur, Jumlah Tanggungan Keluarga, Luas Lahan, Pendidikan, Jarak Tempat Tinggal Pekerja Ke Tempat Kerja, dan Keuntungan Terhadap Curahan Waktu Kerja Wanita Tani Sektor Pertanian di Desa Tajuk, Kec. Getasan, Kab. Semarang. Diponegoro Journal of Economics. Volume 2 Nomor 3.
Putera, F.H.A. dan A.E. Sallata. 2015. Valuasi Ekonomi Sumber daya Di Teluk Palu, Kota Palu, Provinsi Sulawesi Tengah. Jurnal Kebijakan Sosek KP Vol.5 No . 2 Tahun 2015.
Santoso. 2005. Valuasi Ekonomi Ekosistem Hutan Mangrive di Kawasan Pondok Bali, Desa Logonwetan, Kecamatan Legonkulon, Kabupaten Subang, Jawa Barat. Bogor. Institut Pertanian Bogor.
Shrestha, R.K. and J.B. Loomis. 2003. Meta-Analytic Benefit Transfer of Outdoor Recreation Economic Values: Testing Out-of-Sample Convergent Validity. Environmental and Resource Economics 25:79–100, 2003. Kluwer Academic Publishers. Netherlands.
Spurgeon, J.P.G. 1992. The Economic Valuation of Coral Reefs. Mar. Pollut. Bull. 24 (11): 529-536.
Suharti, R.S. 2014. Baseline Survey Kesehatan Terumbu Karang dan Ekosistem Terkait di TWP Gili Matra. COREMAP-CTI, Pusat Penelitian Oseanogra- fi-LIPI. Jakarta.
Suparmoko, M. 2009. Pedoman Penilaian Ekonomi Sumber daya Alam dan Lingkungan (Konsep dan Metode Perhitungan), Edisi Pertama, BPFE, Yogyakarta.
Yaping, D. 1999. The Value of Improved Water Quality for Recreation in East Lake, Wuhan China. EEPSEA, Singapore.

## Peraturan Perundangan
Keputusan Menteri Kelautan dan Perikanan Republik Indonesia Nomor Kep.67/Men/2009 tentang Penetapan Kawasan Konservasi Perairan Nasional Pulau Gili Ayer, Gili Meno, dan Gili Trawangan di Provinsi Nusa Tenggara Barat.
Keputusan Menteri Kelautan dan Perikanan Republik Indonesia Nomor 57/Kepmen-KP/2014 tentang Rencana Pengelolaan dan Zonasi Taman Wisata Perairan Pulau Gili Ayer, Gili Meno dan Gili Trawangan di Provinsi Nusa Tenggara Barat Tahun 2014-2034.