## JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Halaman Jurnal: http://jurnal.stmik-dci.ac.id/index.php/jutekin/ Halaman LPPM STMIK DCI : http://lppm.stmik-dci.ac.id/

## SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMAAN CALON KARYAWAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS
Akik Hidayat 1 , Riky Rianto 2
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Padjajaran Email:  akik@unpad.ac.id 1 , rikyrianto64@gmail.com 2

## ABSTRAK
Dalam  proses  seleksi  calon  karyawan,  seringkali  keputusan  yang  diambil bersifat subjektif.  Hal ini terjadi karena  tidak  ada  metode  standar  yang  sistematis untuk  menilai  kelayakan  calon  karyawan.  Untuk  memecahkan  permasalahan tersebut  perlu  dibuat  suatu  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat  membantu perusahaan.  Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan  suatu  pendekatan  (atau metodologi) untuk mendukung pengambilan keputusan. SPK menggunakan Sistem Informasi Berbasis Komputer yang fleksibel, interaktif, dan dapat diadaptasi, yang dikembangkan  untuk  mendukung  solusi  untuk  masalah  manajemen  yang  spesifik yang tidak terstruktur. SPK menggunakan data, memberikan antarmuka pengguna yang  mudah,  dan  dapat  menggabungkan  pemikiran  pengambil  keputusan.  Topsis diperkenalkan  pertama  kali  oleh  Yoon  dan  Hwang  tahun  1981  untuk  digunakan sebagai  salah  satu  metode  dalam  memecahkan  masalah  multikriteria  (sachdeva, 2009).  Topsis  memberikan  sebuah  solusidari  sejumlah  arternatif  yang  mungkin dengan cara membandingkan setiap alternatif dengan altrnatif terbaik dan alternatif terburuk  yang  ada  diantara  alternatif-alternatif  masalah.  Metode  ini  melakukan jarak untuk melakukan perbandingan tersebut. Topsis telah digunakan dalam banyak aplikasi termasuk investasi keuangan perbandingan performasi dari perusaahaan
Kata kunci: Karyawan, Sistem Pendukung Keputusan, Topsis
I. PENDAHULUAN
Semakin pesatnya
perkembangan teknologi dalam dunia bisnis  sekarang,  pengambilan  suatu keputusan merupakan  faktor penting dalam  menentukan  keputusan  yang harus  diambil  dalam  menghadapi persaingan  dunia  bisnis.  Perusahaan sebagai  organisasi,  membutuhkan sistem komputerisasi
dalam mengumpulkan,  menyimpan,  dan memproses data untuk menghasilkan informasi  yang  dapat  membantu perusahaan dalam melakukan perencanaan strategi dan
pengambilan  suatu  keputusan  secara efektif.
Dalam  proses  seleksi  calon karyawan,  seringkali  keputusan  yang diambil bersifat subjektif. Hal ini terjadi
karena tidak ada metode standar yang sistematis  untuk  menilai  kelayakan calon  karyawan.  Untuk  memecahkan permasalahan  tersebut  perlu  dibuat suatu  sistem  pendukung  keputusan yang dapat membantu perusahaan.
Dari  latar  belakang  masalah tersebut maka penulis akan membuat sebuah  aplikasi  berjudul  “Sistem
Pengambilan  Keputusan  Penerimaan Calon Karyawan Dengan Menggunakan Metode Topsis”. II. LANDASAN TEORI 2.1.1   Pengertian Karyawan Karyawan adalah orang
penjual  jasa  (pikiran  dan  tenaga)  dan mendapatkan kompensasi (upah) yang besarnya  telah  ditetapkan  terlebih dahulu.  Mereka  wajib  dan  terikat untuk  mengerjakan  pekerjaan  yang diberikan  dan  berhak  memperoleh kompensasi sesuai dengan  perjanjian. Posisi karyawan dalam suatu perusahaan  dibedakan  atas  karyawan operasional dan karyawan manajerial.
2.1.2 Pengertian Seleksi Untuk  mendapatkan  gambaran yang  lebih  jelas  tentang  pengertian seleksi, akan dikutip beberapa pendapat  dari  beberapa  ahli,  antara lain:  Menurut  T.  Hani  Handoko (2019:146): seleksi adalah serangkaian langkah  kegiatan  yang  digunakan untuk  memutuskan  apakah  pelamar diterima  atau  tidak  diterima  oleh perusahaan tersebut.
Menurut  Malayu  S.P  Hasibuan (2018:47): seleksi adalah suatu
kegiatan  pemilihan  dan  penentuan pelamar  yang  diterima  atau  ditolak untuk  menjadi  karyawan  perusahaan.
Seleksi ini didasarkan kepada spesifikasi tertentu dari setiap
perusahaan yang bersangkutan.
Dari definisi diatas dapat ditarik
kesimpulan  bahwa  seleksi  pegawai adalah  memperoleh  karyawan  yang paling  tepat  dalam  kualitas  maupun kuantitas  dari  calon-calon  yang  akan ditariknya.  Dan  dapat  ditambahkan kembali bahwa seleksi sangat berperan bila  ternyata para karyawan berprestasi  baik  sesuai  dengan  yang diharapkan.  Oleh  karena  itu  seleksi merupakan  hal  yang  penting  untuk dilaksanakan.
2.1.3  Tujuan Seleksi Proses Seleksi merupakan untuk mempertemukan  syarat-syarat  yang diinginkan  dengan  orang  yang  akan diterima  menjadi  karyawan  dapat bekerja sebagaimana yang diharapkan perusahaan  sesuai  dengan  yang tertera pada uraian jabatan, sehinggga semboyan daripada The Right Man On The  Right  Place  akan  menjadi kenyataan.
Tujuan diadakannya seleksi karyawan  yaitu  untuk  mendapatkan tenaga  kerja  yang  paling  tepat  untuk memangku  jabatan  tertentu,  hal  ini diartikan bahwa tenaga kerja tersebut dapat  memberikan  prestasinya  pada perusahaan.  Pada  umumnya  tujuan seleksi, yaitu:
1. Untuk mendapatkan para karyawan yang memenuhi syarat dan mempunyai  kualitas  sebagaimana yang  dibutuhkan(  jujur,  disiplin,
terampil, kreatif, loyal, dan berdedikasi tinggi).
2. Untuk mengukur kemampuan calon karyawan  atau  pelamar,  apakah dapat mengerjakan pekerjaan tertentu yang dibutuhkan. 3. Untuk menyiapkan dan membentuk kader-kader karyawan yang  dapat  menunjang  kegiatan perusahaan  di  masa  yang  akan datang.

## 2.1.4   Kualifikasi Dasar Seleksi
Beberapa  kualifikasi  yang  menjadi dasar  bagi  pelaksanaan  seleksi diberbagai  perusahaan  menurut Malayu S.P Hasibuan, Manajemen Sumber  Daya  Manusia,  2018 adalah sebagai berikut:
1. Keahlian.  Keahlian  digolongkan menjadi  tiga  macam,  yaitu:
Teknikal  Skill    (keahlian  yang dimiliki  oleh  pegawai),  Human
Skill  (keahlian  yang  dimiliki  sub pimpinan), Konseptual Skill (keahlian yang dimiliki oleh pucuk pimpinan).
2. Pengalaman.  Pengalaman  kerja seseorang  pelamar  hendaknya mendapat  pertimbangan  utama dalam  proses  seleksi.Orang  yang berpengalaman merupakan calon karyawan yang telah siap pakai.
3. Kesehatan  Fisik.  Kesehatan  fisik penting  untuk  dapat  menduduki suatu  jabatan.  Tidak  mungkin seseorang  dapat  menyelesaikan tugas-tugasnya  dengan  baik  jika sering  sakit.  Bahkan,  perusahaan akan  dibebani  pengeluaran  biaya perawatan yang cukup besar.
4. Pendidikan. Pendidikkan merupakan  suatu  indikator  yang mencerminkan kemampuan seseorang untuk dapat menyelesaikan  suatu  pekerjaan. Dengan latar belakang pendidikkan pula seseorang dianggap akan mampu menduduki suatu jabatan tertentu 5. Umur.  Umur  harus  mendapat perhatian karena akan mempengaruhi kondisi fisik, mental,  kemampuan  kerja,  dan tanggung jawab seseorang. Umur pekerja juga diatur oleh undang -
undang  perburuhan.  Karyawan muda pada umumnya mempunyai fisik yang lebih kuat, dinamis, dan kreatif, tetapi cepat bosan, kurang bertanggungjawab, cenderung absensi,  dan  turnover-nya  tinggi. Keryawan  yang  umurnya  tua kondisi  fisiknya  kurang,  tetapi bekerja  ulet,  tanggung  jawabnya besar, serta absensi dan turnover- nya rendah.
6. Kerja  Sama.  Kerja  sama  harus diperhatikan dalam proses seleksi,  karena  kesediaan  kerja sama,  baik  vertical  maupun horizontal merupakan kunci keberhasilan perusahaan, asalkan kerja  sama  itu  sifatnya  positif serta berasaskan kemampuan.
7. Kejujuran.  Kejujuran  merupakan kualifikasi  seleksi  yang  sangat penting karena kejujuran merupakan kunci untuk mendelegasikan  tugas  kepada seseorang. Perusahaan tidak akan mendelegasikan wewenang
kepada seseorang yang tidak jujur dan tidak bertanggung jawab.
8. Inisiatif  dan  Kreatif.  Hal  ini merupakan kualifikasi seleksi yang penting  karena  inisiatif  dan kreativitas dapat membuat seseorang mandiri dalam menyelesaikan pekerjaannya. 9. Kedisiplinan.  Kedisiplinan  perlu diperhatikan dalam proses seleksi karena untuk menyelesaikan tugas  dengan  baik  seseorang harus  disiplin,  baik  pada  dirinya sendiri  maupun  pada  peraturan perusahaan. 2.2 Sistem Pendukung Keputusan Sistem informasi biasa digunakan untuk memperoleh sejumlah  informasi  yang  sangat
penting  dan  secara  garis  besarnya sistem  yang  ada  disesuaikan  dengan kebutuhan pemakainya. Dalam banyak kasus  informasi  ini  kurang  memadai untuk  membuat  keputusan  yang spesifik untuk
memecahkan permasalahan  yang  spesifik.  Oleh karena  itulah  Sistem  Pendukung Keputusan  dibuat  sebagai  suatu  cara untuk memenuhi kebutuhan ini.
Sistem  Pendukung  Keputusan
merupakan  suatu  pendekatan  (atau metodologi) untuk mendukung pengambilan keputusan. SPK menggunakan Sistem Informasi Berbasis  Komputer  yang  fleksibel, interaktif,  dan  dapat  diadaptasi,  yang dikembangkan untuk mendukung solusi untuk masalah manajemen yang spesifik  yang  tidak  terstruktur.  SPK menggunakan data, memberikan antarmuka pengguna yang mudah, dan dapat menggabungkan pemikiran pengambil keputusan. SPK  sebagai  suatu  produk  dari proses pengembangan
dimana pengguna  SPK,  pembangun  SPK,  dan SPK itu sendiri mampu mempengaruhi satu  dengan  yang  lainnya,  dan menghasilkan evolusi sistem dan pola- pola  penggunaan.  (Turban,  Aronson, Liang, 2019:138)
Deskripsi  singkat  yang  telah
disebutkan di atas sedikitnya
memberikan gambaran kepada penulis bahwa  SPK  dapat  dikatakan  sebagai perangkat  bantu  yang  mengolah  data dan  informasi  untuk  dijadikan  dasar yang  mendukung  dan  meningkatkan pembuat keputusan dalam
menentukan keputusannya.
2.2.1  Komponen Sistem Pendukung Keputusan Sistem  Pendukung  Keputusan
dibangun  oleh  beberapa  komponen,
elemen atau subsistem yang berinteraksi  untuk  membangunnya.
Aplikasi  SPK  terdiri  dari  beberapa subsistem berikut ini : 1. Subsistem Manajemen Data. Subsistem manajemen data memasukan  satu  basisdata  yang berisi  data  yang  relevan  untuk situasi dan dikelola oleh perangkat lunak yang disebut sistem manajemen  basisdata  (DBMS  – Database Management Systems); 2. Subsistem Manajemen Model.
Merupakan  paket  perangkat  lunak yang memasukan model keuangan, statistik,  ilmu  manajemen,  atau model  kuantitatif  lainnya  yang memberikan  kapabilitas  analitik dan  manajemen  perangkat  lunak yang tepat. Bahasa-bahasa pemodelan  untuk  membangun model-model kustom juga
dimasukan.  Perangkat  lunak  ini sering  disebut  sistem  manajemen basis  model  (MBMS  –  Model Business Management System).
3. Subsistem  Antarmuka  Pengguna. Pengguna  berkomunikasi  dengan dan  memerintahkan  SPK  melalui subsistem ini;
4. Subsistem  Manajemen  Berbasis- Pengetahuan.  Subsistem  ini  dapat mendukung  semua  subsistem  lain atau  bertindak  sebagai  suatu komponen  independen.  Bagian  ini memberikan  intelegensia  untuk memperbesar pengetahuan pengambil keputusan (Turban, Arlonson, Liang, 2019:143-145) Komponen-komponen dalam SPK tersebut  di  atas  dapat  disampaikan seperti  ditunjukkan  pada  gambar berikut ini:
Sistem Lainnya Yang Berbasis Komputer Manajemen Data Model Eksternal Subsistem Berbasis Pengetahuan Antarmuka Pengguna Manajer (Pengguna) Data : Ekternal & Internal Manajemen Model Internet, Intranet, Ekstranet Basis Pengetahuan Organisasional Gambar 2.1
Skematik Sistem Pendukung Keputusan
Dari  gambar  di  atas,  SPK  harus mencakup  tiga  komponen  utama  dari DBMS (Database Management Systems),  MBMS  (Model  Business Management Systems), dan Antarmuka Pengguna. Subsistem manajemen berbasis-pengetahuan adalah opsional, namun dapat memberikan  banyak  manfaat  karena memberikan  intelegensia  bagi  tiga komponen utama tersebut.
Komponen-komponen  tersebut membentuk  sistem  aplikasi  SPK  yang dapat dikoneksikan ke intranet
perusahaan,  ke  ekstranet,  atau  ke internet.
Umumnya
komponen berkomunikasi  via  teknologi  internet. Browser  Web  umumnya  memberikan antarmuka pengguna.
III. METODE PENELITIAN
Langkah-langkah dalam pengambilan  keputusan  terdiri  dari empat buah fase, yaitu:
1. Fase  Inteligensi,  inteligensi  dalam pengambilan  keputusan  meliputi scanning  (pemindaian)  lingkungan, entah  secara  intermiten  ataupun terus menerus.
Inteligensi mencakup  berbagai  aktivitas  yang menekankan  identifikasi  situasi atau  peluang-peluang  masalah. (Bisa juga meliputi monitoring hasil- hasil  fase  implementasi  dari  suatu proses pengambilan keputusan);
2. Fase Desain, fase desain ini meliputi penemuan  atau  mengembangkan
dan  menganalisis  tindakan  yang mungkin  untuk  dilakukan.  Hal  ini meliputi  pemahaman  terhadap masalah  dan  menguji  solusi  yang layak.  Sebuah  model  masalah pengambilan keputusan dikonstruksi, dites dan divalidasi; 3. Fase  Pilihan,  adalah  fase  di  mana dibuat suatu keputusan yang nyata dan diambil suatu komitmen untuk mengikuti  tindakan  tertentu.  Fase pilihan meliputi pencarian, evaluasi, dan rekomendasi terhadap  suatu  solusi  yang  tepat untuk model; 4. Fase Implementasi, definisi implementasi  sedikit  rumit  karena implementasi  merupakan  sebuah proses yang panjang dan
melibatkan  batasan-batasan  yang tidak  jelas.  (Turban,  Arlonson, Liang, 2019:67-93)
Topsis  diperkenalkan  pertama kali oleh Yoon dan Hwang tahun 1981 untuk  digunakan  sebagai  salah  satu metode  dalam  memecahkan  masalah multikriteria  (sachdeva,  2009).  Topsis memberikan sebuah
solusidari sejumlah  arternatif  yang  mungkin dengan  cara  membandingkan  setiap alternatif dengan  altrnatif  terbaik dan alternatif  terburuk  yang  ada  diantara alternatif-alternatif  masalah.  Metode ini  melakukan  jarak  untuk  melakukan perbandingan  tersebut.  Topsis  telah digunakan  dalam  banyak  aplikasi termasuk investasi keuangan perbandingan performasi dari perusaahaan. Topsis mengasumsi bahwa
setiap  kriteria  akan  dimaksimalkan ataupun  diminimalkan.  Maka  dari  itu nilai solusi ideal positif dan solusi ideal positif  dari  setiap  kriteria  ditentukan, dan  setiap  alternatif  dipertimbangkan
dari  informasi  tersebut,  solusi  ideal positif  didefinisikan  sebagai  jumlah dari  seluruh  nilai  terbaik  yang  dapat dicapai untuk setiap atribut, sedangkan  solusi  ideal  negatif  terdiri dari  seluruh  nialai  terbentuk  yang dicapai  untuk  setiap  atribut.  namun, solusi ideal positif jarang dicapai ketika menyelesaikan masalah dalam kehidupan  nyata.  Maka  asumsi  dasar dari  topsis  adalah  ketika  solusi  ideal positif  tidak  dapat  dicapai,  pembuat keputusan  akan  mencari  solusi  yang sedekat  mungkin  denagn  solusi  ideal negatif.  Topsis  memberikan  solusi ideal  positif  yang  relatif  dan  bukan solusi  ideal positif yang absolut.dalam metode  topsis  klasik,  niali  bobot  dari setiap  bobot  kriteria  ditentukan berdasarkan tingkat kepentingan menurut pengambilan keputusan Yoon dan Hwang mengembangkan metode topsis
berdasarkan  intuisi  yaitu  alternatip pilihan  merupakan  alternatif  pilihan merupakan alternatif yang mempunyai jarak  terkecil  dari  solusi  ideal  positif dan  jarak  terbesar  dari  solusi  ideal negatif dari sudut pandang geometris dengan  menggunakan  jarak Euclidean (sachdeva,2019).namun, alternatif yang  mempunyai  jarak  tersebut  dari solusi  ideal  positif,  tidak  harus mempunyai  jarak  terbesar  dari  solusi ideal  negatif.  Maka  dari  itu,  Topsis mempertimbangkan  keduanya,  jarak terhadap solusi ideal positif dan  jarak terhadap  solusi  ideal  negatif  secara bersamaan.  Solusi  optimal  dalam metode  topsis  didapat  menentukan kedekatan  relatif  suatu  alternatif terhadap  solusi  idealf  positif.topsis akan merengking alternatif berdasarkan  prioritas  nilai  kedekatan relatif suatu  alternatif terhadap solusi
ideal  positif.  Alternatif-alternatif  yang telah  dirangking  kemudian  dijadikan sebagai  referensi  bagi  pengambil keputusanuntukmemilih solusi terbaik yang  diinginkan.    metode  ini  banyak digunakan untuk menyelesaikan pengambilan keputusan secara praktis, hal ini disebabkan konsepnya sederhana  dan  mudah  dipahami, komputasinya  efisien,  dan  memiliki kemampuan  mengukur  kinerja  relatif dari alternatif-alternatif keputusan.
Berikut ini adalah tahap-tahap metode Topsis :
1. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi.
2. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot.
3. Menentukan  matriks  solusi  ideal positif  dan  matriks  solusi  ideal negatif.
4. Menentukan  jarak  antara  nilai setiap  alternatif  dengan  matriks solusi ideal positif dan negatif.
5. Menentukan niali preferensi untuk setiap alternatif. a.
Rangking tiap alternatif Topsis  membutuhkan  ranking  kinerja setiap alternatif Ai pada setiap kriteria Cj yang ternormalisasi yaitu :
rij= 𝑥 𝑖𝑗 √∑ 𝑥 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖−1 …………… (2.1)
dengan i=1, 2, ....m; dan j= 1, 2, ....n;
b. Solusi ideal positif dan negatif Solusi  ideal  positif  A+  dan  solusi  ideal negatif A- dapat ditentukan berdasarkan rangking bobot ternormalisasi (Yij) sebagai berikut :
𝑦 𝑖𝑗 = 𝑊 𝑖 𝑅𝑖𝑗 dengan i=1, 2, ...,m dan j=1,2,...,n       …………...……… (2.2) 𝐴 + = 𝑦 1 + , 𝑦 2 + , ..., 𝑦 𝑛 + ;  ………….. (2.3) 𝐴 − = 𝑦 1 − , 𝑦 2 − , ..., 𝑦 𝑛 − ;  ………….. (2.4)
Dimana : : 𝑦 𝑗 + adalah :  max Yij, jika j adalah atribut keuntungan
max yij, jika j adalah atribut biaya 𝑦 𝑗 − adalah : min yij, jika j adalah atribut keuntungan max yij, jika j adalah atribut biaya c. Jarak dengan solusi ideal Jarak adalah alternatif   dengan solusi ideal positif dirumuskan sebagai :
𝐷 𝑖 + = √∑ (𝑦 𝑖 + −   𝑦 𝑖𝑗 ) 𝑛 𝑗−𝑖 2 =  2 ; i=1,2,...,m ………(2.5)
Jarak adalah alternatif   dengan solusi ideal negatif dirumuskan sebagai :
𝐷 𝑖 + = √∑ (𝑦 𝑖𝑗 −   𝑦 𝑖 𝑖 − ) 𝑛 𝑗−𝑖
2 =  2 ; i=1,2,...,m …….(2.6) d. Nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif
Nilai preferensi untuk setiap alternatif (vi) diberikan sebagai :
𝑉 1= 𝐷𝑖 − 𝐷 𝑖 + 𝐷𝑖 + − …………… (2.7) Nilai Vi yang lebih besar menunjukan bahwa alternatif Ai lebih dipilih IV. HASIL PENELITIAN

## DAN PEMBAHASAN
Hasil akhir yang diharapkan dari aplikasi  yang  penyusun  buat  adalah menghasilkan nilai-nilai yang mewakili satu  nilai  persyaratan  masing-masing calon  karyawan  yang  akan  digunakan sebagai  bahan  penilaian  penerimaan karyawan baru.
3.2 Analisis  Data  Dengan  Metode
Topsis
3.2.1 Kebutuhan Data
1. Data  Calon  Karyawan,  digunakan sebagai  data  alternatif  untuk masing-masing  calon  karyawan yang akan diseleksi.
2. Data  Kriteria,  merupakan  nama kriteria  seleksi  dan  memberikan nilai bobot.
Data Kriteria Seleksi meliputi aspek antara lain :
a. C01 = Keahlian;
b. C02 = Pengalaman;
c. C03 = Kesehatan Fisik;
d. C04 = Pendidikan;
e. C05 = Umur;
f. C06 = Kerjasama;
g. C07 = Kejujuran;
h. C08 = Inisiatif dan Kreatif;
i. C09 = Kedisiplinan.
3. Rating Kecocokan Rating kecocokan
setiap alternatif pada setiap kriteria,  dinilai  dengan  1  sampai  5
dengan ketentuan: 1 = Sangat Buruk;
2 = Buruk;
3 = Cukup;
4 = Baik;
5 = Sangat Baik.
4. Bobot PreferensiSedangkan tingkat kepentinga  yang  nantinya  akan dijadikan  bobot  preferensi  setiap kriteia juga dinilai dengan 1 sampai
5, dengan ketentuan:
1 = Sangat Rendah;
2 = Rendah;
3 = Cukup;
4 = Tinggi;
5 = Sangat Tinggi. Tabel 3.1
Tabel Penilaian Rating Kecocokan
Matrik keputusan yang dibentuk dari tabel kecocokan adalah sebagai berikut :
Untuk  menyelesaikan  masalah di  atas  dengan  metode  Topsis,  akan dilakukan  sesuai  dengan  langkah- langkah sebagai berikut : 1. Langkah Pertama, Untuk menentukan normalisasi Matrik Keputusan  kita  gunakan  rumus
(2.1).
dan seterusnya sampai dengan :
Dari perhitungan di atas diperoleh matrik
2. Langkah  Kedua,  Pembobotan
Matrik Normalisasi. V = RW
3. Langkah Ketiga, Untuk menentukan  Solusi  Ideal  kita gunankan rumus (2.3) dan (2.4).
a. Solusi Ideal Positif y1 + =MAX{2,00;2,67;1,34;2,00;2,00;
1,34;0,67;1,34} = 2,67 y2 + =MAX{0,94;0,76;0,76;0,57;0,38; 0,76;0,94;0,19} = 0,94 dan seterusnya sampai dengan : y9 + =MAX{1,87;1,40;0,94;0,47;1,87;
1,40;1,40;1,40} = 1,87 Sehingga diperoleh : A + ={2,67;0,94;1,56;2,44;0,52;2,88;2,50, 1,71;1,87} b. Solusi Idea Negatif y1=MIN{2,00;2,67;1,34;2,00;2,00;1 ,34;0,67;1,34} = 0,67
DOI : 10.51530/jutekin.v11i1.717
y2=MIN{0,94;0,76;0,76;0,57;0,38;0 ,76;0,94;0,19} = 0,19 dan seterusnya sampai dengan : y9=MIN{1,87;1,40;0,94;0,47;1,87;1 ,40;1,40;1,40} = 0,47 Sehingga diperoleh :
A={0,67;0,19;0,30;0,60;0,13;0,56;0,33; 0,47} 4. Langkah Keempat, Untuk
menghitung  Jarak  Nilai  Terhadap
Solusi  Ideal  kita  gunakan  rumus (2.5) dan (2.6). a. Menghitung Jarak Nilai Terhadap Solusi Ideal Positif
dan seterusnya sampai dengan :
Sehingga diperoleh matrik Jarak Nilai
Terhadap Solusi Ideal Positif adalah:
b. Menghitung Jarak
Nilai Terhadap Solusi Ideal Negatif dan seterusnya sampai dengan : Sehingga  diperoleh  matrik  Jarak Nilai  Terhadap  Solusi  Ideal  Negatif adalah :
5. Langkah Kelima, Untuk menghitung Jarak Kedekatan Terhadap Solusi Ideal kita gunakan rumus (2.7).
dan seterusnya sampai dengan : A08 = 𝐷8 − 𝐷8 − +𝐷8 + = 2,43 2,43+3,36 = 0,42
Sehingga  diperoleh  Jarak  Kedekatan Terhadap  Solusi  Ideal  adalah  sebagai berikut :
Jika  diurutkan  berdasarkan  jarak terdekat  terhdap  solusi  ideal  adalah sebagai berikut :
Jadi,  dari  permasalahan  analisa  kasus untuk  menentukan  3  besar  dari  8 orang  calon  karyawan  yang  diterima adalah  calon  karyawan  yang  memiliki kode alternatif A05, A04 dan A06.

## V. KESIMPULAN DAN SARAN
Dari “Sistem Pengambilan Keputusan Penerimaan Calon Karyawan Dengan Menggunakan
Metode Topsis” ini, kemudian melakukan  evaluasi  hasil  analisis,
perancangan serta implementasi sistem  tersebut  maka  dapat  diambil kesimpulan sebagai berikut: 1. Dapat memanipulasi data-data yang diperlukan  sebagai  bahan  dalam proses pendukung keputusan penerimaan calon karyawan diantaranya adalah data calon karyawan, data kriteria penilaian, dan data penilaian; 2. Dapat melakukan dan menampilkan proses  dalam  bentuk  langkah-langkah penyelesaian  sesuai  dengan  metode topsis  sampai  dengan  kesimpulan penilaian tiap calon karyawan beserta pilihan  tampilan  data  kesimpulan sesuai  dengan  batasan  rangking  yang diinginkan;
3.  Dapat  menampilkan  laporan  data- data  diantaranya  laporan  data  calon karyawan,  laporan  data  kriteria, laporan data penilaian; 4.  Metode  topsis  adalah  salah  satu metode  penentuan  keputusan  multi kriteria  yang  dapat  digunakan  dalam proses  seleksi  penerimaan  calon karyawan;
5.  Sistem  ini  hanya  dapat  digunakan oleh  satu  orang  pengguna  saja  dan bersifat stand alone.Menyajikan kesimpulan penelitian dan saran-saran yang mengacu pada hasil-hasil penelitian. Dalam pembuatan “Sistem
Pengambilan  Keputusan  Penerimaan Calon Karyawan Dengan Menggunakan Metode  Topsis”    ini  masih  jauh  dari sempurna.  Oleh  karena  itu,  supaya sistem  ini  bisa  bekerja  dengan  lebih baik  sesuai  yang  diharapkan  maka dapat  dilakukan  upaya  perbaikan  dan penyempurnaan  yang  lebih  lanjut, penulis sarankan hal perbaikan
tersebut adalah sebagai berikut :
1. Penulis masih memerlukan pengetahuan mengenai metode-
metode apa saja yang dapat digunakan dan  diterapkan  dalam  pembuatan sistem,  khususnya  yang  berhubungan dengan  proses  sistem  yang  penulis buat;
2.  Masih  diperlukan  waktu  yang  lebih lama  dan  lebih  detail  bagi  penulis untuk  mengetahui  teknis  secara langsung  dalam  proses  penerimaan calon karyawan;
3. Diperlukan pemahaman dan penggunaan  metode  lain  sebagai bahan  perbandingan  dalam  proses pembuatan sistem ini; 4. Untuk pengembangan lebih lanjutnya, aplikasi ini dapat digunakan dalam jaringan LAN;
5.  Diperlukan  adanya  perbaikan  dan pengembangan  lebih  baik  lagi  untuk penulisan  laporan  ataupun  untuk implementasi dari sistem ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Fatansyah,  Ir.,  Basis  Data.  Bandung  : Informatika, 2019.
Ichwan,  M.,  Pemograman  Basis  Data Delphi  7  dan  MySql,  Bandung, Informatika, 2018.
Inge  Martine,  Ir.,  Pemrograman Borland  Delphi  6.  Jakarta  :  PT ElexMedia Komputindo, 2018. Jogiyanto  HM.  Analisis  dan  Disain Sistem  Informasi  :  Pendekatan Terstruktur  Teori  dan  Aplikasi bisnis.  ANDI  Offset,  Yogyakarta.
2019.
Sri Kusumadewi, Artificial Intelligence,
Graha Ilmu, Yogyakarta, 2018. Nugroho, Bunafit. Database Relasional dengan MySQL. Andi Offset, Yogyakarta. 2018.
Sommerville, Ian. Software Engineering (Rekayasa Perangkat Lunak)/Ian Sommerville;  alih  bahasa,  Dra. Yuhilza  Hanum,  M.Eng,  Edisi  6, Jilid 1. Erlangga, Jakarta. 2018.
Turban,  Efraim,  Aronson,  Jay  E.,  &
Liang, Ting-Peng. Decision Support and Intelligent Systems –  7th  Ed.  Jilid  1  (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem  Cerdas),  Diterjemahkan oleh:  Dwi  Prabantini.  Andi
Offset, Yogyakarta. 2019. Handoko, T.Hani. Manajemen Sumber Daya Manusia. Yogyakarta : Penerbit PT. Bumi Aksara, 2019.
Hasibuan,  Malayu  .  Manajemen Sumber Daya Manusia. Jakarta : Penerbit PT Bumi Aksara,2018.