## Pengembangan Aplikasi Sistem Online Rekrutmen Mahasiswa Calon Guru Indonesia
Muharram 1 , Muhammad Agung 2 , Ganefri Ganefri 3 , Hantje Ponto 4 , I Nyoman Sila 5 , Suyanta 6 Usman Mulbar 7 , Abdul Wahid 8 , Jumadi Mabe Parenreng 9 Universitas Negeri Makassar, Jl. A.P. Pettarani, Makassar, Sulawesi Selatan 1,2,7,8,9 . Universitas Negeri Padang, Jl. Prof. Dr. Hamka Air Tawar, Padang, Sumatera Barat 3 Universitas Negeri Manado, Jl. Raya Tondano, Koya, Kabupaten Minahasa, Sulawesi Utara 4 Universitas Pendidikan Ganesha, Jl. Udayana No.11, Banyuasri, Buleleng, Bali 5 Universitas Negeri Yogyakarta, Jl. Colombo No.1, Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta 6 Email Korespondensi: muharram_pasma@yahoo.com 1 , wahid@unm.ac.id 8
Abstrack –  Now,  student’s  selection  system  for  teacher  candidates  that  only  refers  to  academic competency  creates  various  problems.  Many  prospective  teacher  student  who  fail  to  complate  their studies are not because of their academic inability but because of the mismatch of study program or  no interest  on  teacher.  This  research  was  conducted  to  develop  a  system  that  can  be  used  in  selecting prospective students who want to become a teachers using teacher interest search and personality test. This application using decision support system (DSS) for intelligent system in decision making. The ISO 9126 model is used to test the reliability of the application. This application have validated by IT experts along with item validation by system users. The results of this application system for student recruitment of prospective teachers was obtained which received an Excellent rating (E) by IT experts with a percentage of 85.5%, and received a Good rating (B) by application users with a percentage of 79.87%.
Keywords – Student, Teacher, Recruitment, Decision Support System (DSS).
I ntisari – Sistem seleksi  mahasiswa calon guru Indonesia saat ini yang hanya mengacu pada kompetensi akademik  saja  sering  menimbulkan  berbagai  persoalan.  Banyak  mahasiswa  calon  guru  yang  gagal menyelesaikan  studi  bukan  karena  ketidak  mampuan  akademiknya  tetapi  karena  ketidak  cocokan jurusan  yang  dipilihnya  dan  juga  minat  keguruan  dari  mahasiswa  tersebut  yang  memang  tidak  ada. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan suatu aplikasi yang dapat digunakan dalam menyeleksi calon  mahasiswa  yang  ingin  menjadi  guru  menggunakan  penelusuran  minat  keguruan  dan  tes kepribadian. Dalam pengembangan aplikasi ini, sistem pendukung keputusan (SPK) digunakan sebagai sistem cerdas dalam pengambilan keputusan. Model ISO 9126 digunakan untuk menguji kehandalan dari  aplikasi.  Aplikasi  ini  dikembangkan  dan  divalidasi  oleh  pakar  IT  beserta  validasi  item  oleh pengguna  sistem.  Dari  hasil  pengembangan  tersebut  diperoleh  aplikasi  sistem  rekrutmen  mahasiswa calon  guru  yang mendapat  penilaian Sangat Baik  (SB)  oleh  pakar  IT  dengan  persentase  85,5%,  dan mendapat penilaian Baik (B) oleh pengguna aplikasi dengan persentase 79,87%.
Kata Kunci – Mahasiswa,  Guru, Rekrutmen, Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Sistem Online

## I. P ENDAHULUAN
Pemilihan  program  studi  dalam  perkuliahan  merupakan  tantangan  utama  setiap  calon mahasiswa. Program studi yang tepat sangatlah penting untuk karir yang akan dibangun bagi setiap  generasi  muda,  sehingga  akan  membuat  setiap  calon  mahasiswa  bersemangat  dan termotivasi menjadi yang terbaik dan menikmati proses yang dilakukannya. Oleh karena itu, psikolog menyarankan kepada setiap individu sebaiknya memahami potensi, minat dan bakat sebelum memilih program studi. Hal ini dapat dilakukan dengan memikirkan kembali apa yang
disukai, apa kelebihan, dan keahlian yang dimiliki, sehingga akan bermuara pada jenis karir yang akan ditekuni di masa depan.
Kekeliruan saat memilih jurusan diawal perkuliahan akan memberikan efek yang buruk bagi calon mahasiswa, utamanya pada waktu mereka mengikuti kegiatan-kegiatan akademik di kampus, misalnya kesulitan beradaptasi dikelas, menjadi tidak fokus, nilai-nilai yang kurang maksimal,  tidak  bergairah  dalam  belajar,  malahan  banyak  yang  akhirnya  berhenti  kuliah. Apabila  kejadian  seperti  ini  tidak  teratasi,  maka  sangat  banyak  mahasiswa  yang  akhirnya menemui  kegagalan  saat  menempuh  kegiatan  akademiknya.  Permasalahan  ini  juga  dihadapi oleh Lembaga Perguruan Tinggi Keguruan (LPTK) Indonesia. Banyak mahasiswa calon guru yang akhirnya gagal menjadi guru atau bahkan gagal menyelesaikan studinya karena kesalahan memilih  jurusan  diawal  yang  tidak  sesuai  dengan  kepribadiannya  atau  bahkan  memang mahasiswa tersebut tidak memiliki minat atau bakat untuk menjadi guru.
Beberapa  negara  maju  telah  melakukan  sistem  rekrutmen  calon  guru  dengan  berbagai metode, misalnya di Amerika Serikat sudah melakukan sistem rekrutmen guru dengan sistem uji  kompetensi  menggunakan  aplikasi  yang  dinamakan praxis .  Berbagai  uji  kompetensi dilakukan didalamnya termasuk untuk mengetahui minat keguruan dan tipe kepribadian calon guru tersebut. Di Indonesia sendiri belum ada sistem rekrutmen guru maupun sistem rekrutmen mahasiswa calon guru yang melihat pada minat dan kepribadian calon guru tersebut. Sistem rekrutmen saat ini hanya sebatas melihat kemampuan intelektual semata tanpa melihat apakah mereka memiliki minat dan kepribadian menjadi guru.
Psikolog  sebenarnya  telah  membuat  penelusuran  bakat  minat  calon  mahasiswa  yang mampu  mendeteksi  tingkat  kesesuaian  antara  pilihan  program  studi  dengan  minat  dan kepribadian  calon  mahasiswa.  Selama  ini  dalam  proses  untuk  mengetahui  minat  masih dilakukan  dengan  cara  manual,  yakni  dengan  melakukan  pengisian  manual  yang  berbasis kertas. Proses seperti itu dapat menyebabkan hasil yang tidak optimal karena membutuhkan energi  yang relatif  besar  dan  waktu  yang  panjang.  Untuk  mengatasi  hal  ini,  perlu  dibangun sebuah sistem yang lebih efektif, efisien, dan handal. Salah satu sistem yang dewasa ini banyak digunakan untuk membantu manusia dalam membantu pekerjaan yang membutuhkan keahlian tertentu adalah Sistem Pakar dan Sistem Penunjang Keputusan (SPK).
Sistem pakar merupakan aplikasi perangkat lunak sistem komputer yang memanfaatkan sains,  fakta  serta  teknik  berpikir  pada  pengambilan  sebuah  keputusan  [1].  Berbagai permasalahan yang umumnya hanya bisa diselesaikan oleh para ahli di bidang yang bersesuaian akan mampu ditangani oleh sebuah perangkat lunak. Sistem pakar ini dirancang untuk menjadi solusi berbagai macam problem yang relatif kompleks serta hanya dapat diselesaikan oleh pakar dibidangnya masing-masing [2]. Sistem pakar diciptakan tidaklah dalam upaya menggantikan pakar tersebut, akan tetapi dapat dijadikan sebagai asisten yang cukup berpengalaman. Desain dan  implementasi  sistem  pakar  memiliki  beberapa  keunggulan  antara  lain:  pertama, memungkinkan  orang-orang  biasa  untuk  melakukan  pekerjaan  para  ahli.  Kedua,  untuk menyelesaikan  masalah  dengan  waktu  yang  relatif  singkat,  dan  ketiga,  untuk  memperbaiki produktivitas kerja [3].
Berdasarkan  beberapa  permasalahan  diatas  khususnya  untuk  kasus  di  Indonesia,  maka penelitian ini akan merancang sebuah sistem dalam bentuk sistem pakar yang berfungsi sebagai penunjang  keputusan  dalam  melihat  minat  dan  kepribadian  seseorang  apakah  cocok  untuk menjadi seorang guru pada bidang studi tertentu atau tidak.
Sistem  yang  dibuat  lebih  bersifat  membantu  perguruan  tinggi  dalam  melakukan  seleksi mahasiswa calon guru dan bagi mahasiswa calon guru dalam mengambil keputusan sebagai bahan  pertimbangan  dalam  memilih  program  studi.  Sistem  ini  berusaha  membantu  agar perguruan tinggi dan mahasiswa calon guru dapat mengetahui minat secara lebih efisien serta lebih  efektif.  Didalam  penelitian  ini,  akan  digunakan  skala  likert  sebagai  skala  pengukuran, dimana beberapa kriteria penilaian soal atau pernyataan yang akan dilakukan memiliki nilai
pasti. Dengan demikian skala likert pada soal atau pernyataan bisa digunakan untuk melakukan proses pembobotan dan perangkingan mahasiswa calon guru dalam proses seleksinya.

## II. S IGNIFIKANSI S TUDI
Dari penelitian Andik dan Haryanto disebutkan bahwa penilaian minat dan kepribadian bisa digunakan dalam melakukan prediksi tingkat keberhasilan studi seseorang dan juga bisa digunakan  dalam  penentuan  bidang  pendidikan  yang  cocok  [4].  Minat  sama  halnya  dengan bakat,  yaitu  dapat  dilihat  dengan  mengenali  ciri-ciri  yang  terdapat  pada  seseorang.  Minat mempunyai  peranan  yang  sangat  signifikan  pada  keberhasilan  seseorang  anak  didik  pada bidang  maupun  kompetensi  pilihannya [5].  Minat  merupakan  kompetensi  yang  paling  dasar yang harus diasah serta dikembangkan dengan baik agar tumbuh menjadi suatu keahlian yang mumpuni.  Orang  yang  memiliki  minat  menjadi  guru  akan  berusaha  dan  berjuang  untuk mendapatkan kompetensi yang dibutuhkan dalam mejadi seorang guru.

## A. Studi Literatur
a) Sistem Pendukung Keputusan
Dalam penelitian Turban dikatakan bahwa Sistem Penunjang Keputusan (SPK) bisa berupa suatu  aplikasi  yang  berbasis  komputer  yang  memberikan  beberapa  alternatif  solusi  dalam membantu  sebuah  manajemen  untuk  menyelesaikan  berbagai problem baik  yang  terstruktur ataupun tidak terstruktur dengan memanfaatkan data serta model [6]. SPK dari awal didesain dalam  membantu  seluruh  tahap-tahap  dalam  mengambil  keputusan,  yaitu  tahap  identifikasi permasalahan, tahap memilih data, tahap menentukan pendekatan yang digunakan hingga tahap menyeleksi dan pemberian alternatif solusi. SPK bisa diartikan sebagai sebuah model didalam himpunan prosedur yang dipakai untuk mengolah data dengan maksud untuk bisa membantu para manajer dalam pengambilan keputusan yang bersifat khusus [7]. Implementasi dari SPK ini  hanya  bisa  berhasil  apabila  sistem  sifatnya simple , easy  to  use ,  sederhana  dalam  proses pengawasan, bisa beradaptasi dengan cepat saat terjadi perubahan di lingkungannya dan juga bisa berkomunikasi dengan berbagai jenis entity lain [8].
b) Kuisioner dengan Skala Likert
Kuisioner  adalah  sebuah  teknik  dalam  pengambilan  data  yang  dikerjakan  dengan  cara memberikan  serangkaian  soal  dan/atau  pernyataan  secara  tertulis  untuk  responden  yang kemudian menjawabnya [8]. Defenisi lain mengatakan bahwa kuisioner merupakan sejumlah soal-soal  tertulis  yang  dimanfaatkan  demi  mendapatkan  berbagai  informasi  tertentu  dari responden berupa laporan mengenai pribadinya ataupun hal lain yang responden tahu mengenai maksud pokok dari sebuah kuisioner [9] yaitu:
1.  Memberikan beberapa informasi yang sesuai dengan maksud survei,
2.  Memberikan  berbagai  macam  persoalan  yang  terarah  dan  berurut  secara  logis  terhadap persoalan utama kepada responden.
3.  Memberikan berbagai format baku dalam mencatat fakta, sikap serta pendapat.
4.  Menyederhanakan cara mengolah data.
Adapun  skala  pengukuran  adalah  kesepakatan  yang  dijadikan  acuan  dalam  penentuan panjang  dan  pendek  interval  yang  berada  pada  sebuah  alat  ukur,  agar  apabila  alat  ukur  itu dimanfaatkan pada sebuah pengukuran maka akan dihasilkan data kuantitatif. Sementara skala likert  sendiri  banyak  digunakan  dalam  mengukur  persepsi  seseorang  atau  kelompok  orang, pendapat dan sikap mengenai sebuah fenomena sosial. Didalam skala likert ini, variabel yang diukur  didalam  penelitian  dijabarkan  menjadi  sebuah  indikator  variabel  dan  kemudian dijadikan sebuah titik awal. Dalam menyusun sebuah instrument, kita mempunyai ukuran yang ditulis dalam bentuk kata yaitu sangat kurang, kurang, cukup, baik dan sangat baik [6]. Demi keperluan  analisa  data  secara  kuantitatif,  maka  jawaban  dari  pertanyaan-pertanyaan  yang
diberikan diberi nilai tertentu. Misalnya sangat kurang beri nilai 1, kurang dengan nilai 2, cukup nilainya 3, baik nilainya 4 serta sangat baik diberi nilai 5.
c) Standar ISO 9126
Kualitas sebuah perangkat lunak pasti memiliki tolak ukur. Salah satu yang banyak dipakai sebagai  standar  yaitu  ISO  9126.  Standar  ini  dibuat  oleh  International  Organization  for Standardization  (ISO)  dan  International  Electro  technical  Commission  (IEC).  ISO  9126  ini mendasari kualitas produk perangkat lunak pada model, karakteristik mutu, dan metrik terkait yang dimanfaatkan dalam evaluasi dan penetapan kualitas sebuah produk aplikasi atau software [10].  Standar  ISO  9126  sudah  dikembangkan  dalam  upaya  mengidentifikasi  atribut-atribut kunci kualitas bagi software komputer. Kualitas software berdasarkan ISO 9126 meliputi enam faktor karakteristik kualitas meliputi:
1.  Functionality (Fungsionalitas) adalah kemampuan software dalam menyediakan fitur sesuai yang dibutuhkan oleh user , ketika digunakan pada kondisi tertentu. Karakteristik ini terdiri atas  enam  subkarakteristik  yaitu  Suitability,  Accuracy,  Security,  Interoperability  dan Compliance.
2.  Reliability  (Kehandalan)  adalah  kemampuan software dalam  menjaga  tingkat  kinerja tertentu,  ketika  dipakai  pada  kondisi  tertentu.  Reliability  ini  mempunyai  tiga  sub karakteristik yaitu  maturity, fault tolerance serta recoverability.
3.  Usability    atau  kebergunaan  merupakan  kemampuan software tersebut  untuk  bisa dimengerti,  dipelajari,  dipakai,  dan  menarik  untuk user -nya,  ketika  dipakai  pada  kondisi tertentu.  Bagian  dari  yang  menentukan  karakteristik  ini  juga  ada  empat  yaitu understandibility, learnability, operability dan Attractiveness.
4.  Efficiency  atau  Efisiensi  adalah  kemampuan software dalam  memberikan  kinerja  yang diinginkan serta relatif bagi sejumlah resources yang dipakai pada saat  kondisi tersebut. Terdapat dua hal yang perlu dimiliki disini yaitu Time behavior dan Resource behavior.
5.  Maintainability atau pemeliharaan adalah kemampuan software untuk modifikasi. Adapun yang hal bisa dimodifikasi meliputi perbaikan atau adaptasi terhadap adanya perubahan yang terjadi pada lingkungan, syarat-syarat, serta spesifikasi fungsional. Empat hal yang mesti diperhatikan pada karaktristik ini adalah Analyzability, Changeability, Stability, Testability.
6.  Portability  atau  portabilitas  adalah  suatu  kemampuan software dalam  transfer  dari  suatu lingkungan menjadi lingkungan lainnya. Pada bagian ini juga harus memenuhi empat aspek yaitu Adaptability, Instalability, Coexistence dan Replaceability.
d) Unified Modeling Language (UML)
UML merupakan serangkaian blok diagram yang banyak dimanfaatkan dalam melakukan abstraksi  atau  penggambaran  pada  suatu  sistem  atau software yang  beroriantasi  objek.  [11]. UML  ini  banyak  dipakai  dalam  upaya  menyederhanakan  upaya  mendesain  aplikasi  yang berkelanjutan.  UML  bisa  juga  disebut  sebagai  bagian  dari  bahasa  pemodelan  pada  bidang rekayasa software yang  ditujukan  bagi  penyediaan  cara  standar  dalam  memvisualisasikan desain suatu aplikasi. UML ini terdiri dari beberapa elemen grafis yang akan dibentuk dalam diagram.  Adapun  representasi  dari  elemen  grafis  pada  diagram  tersebut  bertujuan  untuk penyajian berbagai macam sudut pandang suatu aplikasi berdasar pada fungsi setiap diagram tersebut. Kumpulan dari berbagai macam sudut pandang tersebut inilah dikatakan sebagai  suatu model.

## B. Metode Penelitian
Berdasarkan masalah yang telah kami paparkan pada bagian pendahuluan, yaitu bagaimana membanguna aplikasi sistem online rekrutmen mahasiswa calon guru menggunakan tes mina dan kepribadian yang selama ini belum dilakukan di Indonesia ataupun masih dilakukan secara manual  dan  berbasis  ketas,  maka  kami  merencanakan  membuat  penelitian  yang  merupakan jenis penelitian yang mengacu pada model penelitian Research and Development atau biasa
disingkat dengan R&D. Metode R&D merupakan metode penelitian yang dilaksanakan dalam menghasilkan produk atau aplikasi tertentu dan kemudian menguji keefektifan dari produk itu [13], [14]. Model ini secara garis besar dibagi dalam tujuh buah langkah utama yaitu potensi dan  masalah;  pengumpulan  data;  desain;  validasi;  revisi;  ujicoba;  dan  Implementasi  & desiminasi  produk.  Adapun  langkah  penelitian  dan  sistem  dapat  dilihat  seperti  gambar  1 berikut.
Gambar 1. Flowchart pengembangan sistem online rekrutmen mahasiswa calon guru Flowchart pengembangan sistem online rekrutmen mahasiswa calon guru menunjukkan tahapan-tahapan  penelitian.  Penelitian  ini  dimulai  dari  studi  literatur,  kemudian  analisis kebutuhan,  selanjutnya  melakukan  desain  aplikasi  dan  kemudian  meimplementasikannya, setelah  itu  pengujian  terhadap  sistem  dan  akhirnya  dilakukan  pengecekan  terhadap  hasil pengujian terhadap aplikasi apakah sesuai kebutuhan atau tidak, jika yam aka sistem dianggap selesai namun jika tidak sesuai maka akan kembali ke proses studi literatur lagi.
Pengguna aplikasi penelusuran bakat dan kepribadian mahasiswa calon guru ada dua, yaitu admin  dan  user  (mahasiswa  calon  guru).  Hal-hal  yang  dapat  dikerjakan  oleh  admin  pada aplikasi tersebut ditunjukkan oleh gambar 2 berikut.
Mulai Studi Literatur Pengumpulan Data Perancangan Arsitektur Sistem Perancangan Konseptual Perancangan Sistem Pembuatan Aplikasi Pengujian Sitem Sistem Sesuai? Analisis Hasil Pengujian Penarikan Kesimpulan Selesai 1 1 tidak ya Decision ADMIN Mengelola Data User Diagnosa Minat dan Bakat Guru Dashboard Melihat jumlah user yang melakukan test instrument I Melihat jumlah user yang berstatus aktif Melihat jumlah user yang melakukan test instrument II Melihat jumlah user yang terdaftar Menginput data user Mengedit data user Mengapus data user Login Mengelolah Akun Ubah password Logout Melihat hasil diagnosa semua user

## Gambar 2. Diagram Use case untuk admin
Pengguna selain admin pada sistem penelusuran bakat mahasiswa calon guru adalah user. Pada sistem ini user dapat melakukan login, mengubah akun, mengerjakan ujian, melihat dan mencetak hasil diagnosa minat dan bakat guru serta melakukan logut, dengan jelas dapat dilihat pada gambar 3.
Gambar 3.Diagram Use case untuk user
Activity diagram merupakan gambaran besar bagaimana sistem yang akan dibuat bekerja. Pada activity diagram terlihat dengan jelas tahapan dan pembagian tampilan dari aplikasi yang mana masing–masing dari aktivitas mempunyai desain tampilan antarmuka.
Mengerjakan Ujian Memilih jawaban Memilih pernyataan Melihat pernyataan Login USER Mengelolah Akun Ubah password Diagnosa Minat dan Bakat Guru Logout Melihat hasil diagnosa Mencetak hasil diagnosa
Gambar 4 dan Gambar 5 merupakan activity diagram admin dan activity diagram untuk pengguna. Gambar 4 menunjukkan diagram activity dari admin dimulai dari admin melakukan login. Jika gagal maka akan diarahkan untuk melakukan relogin, jika berhasil maka sistem akan menampilkan menu mengelola akun, dashboard dan mengelola data user yang dapat diakses oleh admin. Untuk keluar atau mengakhiri sistem, admin juga dapat melakukan logout.
Gambar 5. Diagram Activity untuk user
Sama seperti activity diagram admin, activity diagram user dimulai dari user melakukan login.  Apabila  gagal  melakukan  login  maka  akan  diarahkan  untuk  melakukan  relogin,  jika berhasil maka user dapat melakukan test seleksi I. Setelah melakukan seleksi I jika perhitungan score tidak mencapai standar maka sistem akan menampilkan hasil kemudian logout, namun jika  perhitungan  score  mencapai  standar  yang  ditetapkan  sistem  akan  melanjutkan  ke  test seleksi II. Pada test seleksi II terdapat beberapa bagian test berdasarkan SDS yang digunakan diantaranya aktivitas, kompetensi, pekerjaan dan menilai diri. Setelah melakukan test II sistem akan menampilkan hasil test seleksi I dan test seleksi II kemudian sistem logout.

## Gambar 6. Diagram Class Sistem
Pada class diagram sistem ini, adalah jenis diagram pada UML yang dimanfaatkan dalam menampilkan semua paket dan kelas yang terdapat pada sistem online rekrutmen mahasiswa calon  guru  yang  nantinya  akan  dipakai.  Jadi  blok  diagram  tersebut  bisa  memberikan  suatu gambaran  terhadap  aplikasi  ataupun  hubungan  yang  ada  pada  aplikasi  tersebut.  Gambar  6 menunjukkan class diagram sistem yaitu  terdapat lima kelas diantaranya user, ujian, instrumen dan hasil ujian.

## Form Antarmuka Sistem.
Sebelum  melakukan  pengkodean  aplikasi,  perlu  juga  dilakukan  desain  antarmuka  guna mendapatkan aplikasi yang user friendly . Gambart 7. Merupakan desain form antar muka awal. Form antarmuka awal ini didesain sebagai tampilan awal sistem pada saat pertama kali diakses oleh pengguna. Tampilan awal ini akan menjadi halaman index pada website sistem rekrutmen mahasiswa calon guru tersebut.
Gambar 7. Form antarmuka awal sistem
Gambar 8. adalah desain tampilan sistem pada saat sudah mulai mengerjakan soal – soal instrument pada masing – masing sesi. Pada saat pengerjaan soal, harus tampil dengan jelas waktu/timer, nomor soal, sesi soal, petunjuk pengerjaan butir soal, soal dan pilihan jawabannya serta navigasi ke nomor soal sebelum atau sesudahnya.
user - *id_user - nama - password - nisn - image instrumen - *id_instrumen - nama_ujian - no_pernyataan - pernyataan - pilihan jawaban hasil_ujian - *id_hasilujian - **nama_ujian - **nisn - nama - **no_pernyataan - score ujian - *id_ujian - nama_ujian Panduan Home Login

## Gambar 8. Form antarmuka pernyataan pada sistem
Gambar 9. merupakan hasil dan rekomendasi yang diberikan kepada peserta berdasarkan hasil tes yang diperoleh. Hasil yang diberikan akan menunjukkan indeks kecocokan menjadi guru  beserta  dua  tipe  kepribadian  tertinggi  yang  dimiliki  oleh  peserta.  Sistem  ini  akan menunjung  pengambilan  keputusan  penerimaan  seseorang  pada  program  studi  keguruan tertentu berdasarkan indeks kecocokannya menjadi guru dan tipe kepribadiannya.
Gambar 9. Form antarmuka hasil rekomendasi pada sistem

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Hasil Penelitian
Implementasi dari penelitian ini mendapatkan beberapa tampilan sistem mengikuti form antarmuka yang telah dirancang sebelumnya. Tampilan pertama menampilkan tampilan awal sistem seperti berikut.
Gambar 10. Tampilan awal sistem
Tampilan kedua menunjukkan pembuatan akun atau login. Disini pengguna memiliki dua pilihan yaitu jika mereka sudah memiliki akun maka mereka dapat mengunakan username dan password yang dimilikinya secara langsung. Namun apabila belum memiliki akun sebelumnya maka pengguna bisa memilih opsi pembuatan akun terlebih dahulu.
Bar Jumlah
Soal
Nama Sesi Seleksi Sisa Waktu User Name Petunjuk Pengerjaan PERNYATAAN Pilihan jawaban pernyataan tombol selanjutnya Hasil rekomendasi bidang tertinggi Hasil rekomendasi bidang tertinggi kedua
Isi rekomendasi berdasarkan hasil rekomendasi
menu cetak
Gambar 11. Tampilan pembuatan akun atau login sistem
Setelah login, pengguna sudah bisa mengerjakan soal-soal untuk penelusuran minat dan kepribadian.  Soal-soal  penelusuran  minat  dan  kepribadian  ini  berdasarkan  pada  instrument minat keguruan dan dan tes kepribadian SDS Holand [12].
Gambar 13. Tampilan pernyataan
Setelah semua tes telah diselesaikan maka sistem akan menampilkan kesimpulan hasil tes berupa tingkat kecocokan peserta untuk menjadi guru dan kecenderungan kepribadian peserta yang mengikuti tes tersebut. Kesimpulan ini diharapkan menjadi pendukung keputusan dalam sistem rekrutmen mahasiswa bagi Lembaga Perguruan Tinggi Keguruan (LPTK).
Gambar 14. Tampilan kesimpulan hasil tes

## B. Pembahasan
Kualitas  perangkat  lunak  Sistem online Rekrutmen  Mahasiswa  Calon  Guru  yang  telah dibuat  kemudian  diukur  dengan  menggunakan  instrumen  yang  mengacu  pada  ISO  9126. Responden  yang  memberikan  tanggapan  pada  instrumen  ini  adalah  Pakar  IT  sebanyak  10 (sepuluh) orang, pengguna aplikasi dari siswa sebanyak 70 (tujuh puluh orang) yang terbagi
atas 35 (tiga puluh lima) orang dari Siswa kelas 3 SMA Negeri 8 Makassar dan 35 (tiga puluh lima) orang dari Siswa kelas 3 SMA Negeri 1 Cangkringan Jogjakarta serta sebanyak 20 orang guru dari SMA Negeri 8 Makassar  dan SMA Negeri 1 Cangkringan Jogjakarta.
Angket instrumen yang diberikan kepada responden dibagi atas dua macam yaitu angket untuk Pakar IT dan angket untuk pengguna aplikasi. Angket untuk pakar IT terdiri atas 20 butir pertanyaan sedangkan angket untuk responden pengguna aplikasi sebanyak 18 butir pertanyaan. Tabel I dan Tabel II berikut menunjukkan beberapa cuplikan angket yang diisi oleh responden Pakat IT dan responden pengguna aplikasi.
T ABEL I
C UPLIKAN A NGKET P AKAR IT No Pernyataan TS KS S SS A. Fleksibilitas ( Flexibility ) 1 Aplikasi dapat digunakan dalam lingkup nasional tanpa harus dimodifikasi lagi. 1 2 3 4 2 Aplikasi dapat digunakan oleh siswa dari berbagai sekolah, daerah dan suku yang berbeda. 1 2 3 4
B. Kemudahan Penggunaan ( Ease of use )
3 Tersedia fasilitas untuk mengoreksi kesalahan (fungsi help) pada aplikasi tersebut. 1 2 3 4 4 Pada saat digunakan, tidak terdapat kesalahan ( error ) pada aplikasi. 1 2 3 4
C. Keandalan Sistem ( Reliability ) 5 Aplikasi mudah dipelajari oleh orang yang baru pertama kali menggunakannya. 1 2 3 4

## T ABEL II C UPLIKAN A NGKET P ENGGUNA A PLIKASI
No Pernyataan TS KS S SS

## A. Kemudahan Penggunaan
1 Aplikasi yang digunakan mudah diakses
2 Aplikasi nyaman digunakan 1 2 3 4

## B. Keandalan Sistem
6 Pengguna aplikasi dapat berinteraksi dengan baik terhadap aplikasi 1 2 3 4 7 Aplikasi bermanfaat bagi pengguna 1 2 3 4 14 Keseluruhan penggunaan aplikasi memuaskan 1 2 3 4

## C. Tampilan dan Isi
15 Aplikasi menggunakan warna dan tata letak teks yang tepat 1 2 3 4 16 Struktur menu yang terdapat pada aplikasi akurat 1 2 3 4
Data tanggapan terhadap aplikasi Sistem online Rekrutmen Mahasiswa Calon Guru oleh pakar  dan  validasi  item  oleh  pengguna  aplikasi  diperoleh  dengan  mengisi  angket  instrumen penilaian berdasarkan ISO 9126 yang dijelaskan pada bagian pendahuluan. Hasil analisis data dari penilaian dikonversi kebentuk kategori berdasarkan aturan seperti tabel III.
T ABEL III K RITERIA K ATEGORI P ENILAIAN I DEAL No Rentang Skor Kategori 1 Mi + 1,8 SBi Sangat Baik (SB) 2 Mi + 0,6 SBi < Mi + 1,8 SBi Baik (B) 3 Mi - 0,6 SBi < Mi + 0,6 SBi Cukup Baik (CB) 4 Mi - 1,8 SBi < Mi - 0,6 SBi Kurang Baik (KB) 5 Mi - 1,8 SBi Sangat Kurang Baik (SKB) Keterangan:
1.   adalah rata-rata skor akhir
2. Mi adalah Nilai mean Ideal
3. SBi adalah simpangan baku ideal
4. Rumus Mi adalah  (1/2) (skor tertinggi ideal + skor terendah ideal)
5. Rumus SBi adalah (1/6) (skor tertinggi ideal - skor terendah ideal)
6. Skor tertinggi ideal adalah banyaknya item x skor tertinggi
7. Skor terendah ideal adalah banyaknya item x skor terendah
Disini  kami  menguji  kualitas  aplikasi  Sistem  Rekrutmen  Mahasiswa  Calon  Guru  dengan melihat tanggapan dari pengguna aplikasi dan tanggapa dari pakar IT. Instrumen tanggapan yang kami berikan berupa kuisener dengan skala liker berdasarkan karakteristik – karakteristik yang diatur oleh ISO 9126. Model kuisener, skala liket dan ISO 9126 sudah dibahar pada bagian pendahuluan. Perhitungan Skor Penilaian aplikasi Sistem Rekrutmen Mahasiswa Calon Guru oleh pengguna sistem Secara Keseluruhan ditunjukkan sebagai berikut.
1. banyaknya item = 19
2. skor tertinggi = 4
3. skor terendah = 1
4. skor tertinggi ideal = 19 x 4 = 76
5. skor terendah ideal = 19 x 1 = 19
6. Mi = (1/2) (76+19) = 47,5 7. SBi = (1/6) (76-19) = 9,5
Dari hasil di atas, maka tabel kriteria kategori dari penilaian ideal seperti terlihat pada tabel IV. dibawah ini.
T ABEL IV K RITERIA K ATEGORI P ENILAIAN I DEAL No. Rentang Skor Kategori 1 64,6 Sangat Baik (SB) 2 53,2 < 64,6 Baik (B) 3 41,8 < 53,2 Cukup Baik (CB) 4 30,4 < 41,8 Kurang Baik (KB) 5 30,4 Sangat Kurang Baik (SKB)
Selanjutnya, dari hasil deskriptif data tanggapan pengguna aplikasi diperoleh skor akhir rerata ( ) adalah sebesar 60,7. Apabila nilai tersebut dimasukkan dalam tabel kriteria kategori ideal  maka  aplikasi Sistem  Rekrutmen  Mahasiswa  Calon  Guru memiliki  kategori  kualitas BAIK (B) dengan persentase 79,87% terhadap skor tertinggi ideal.
Selain menguji kualitas aplikasi secara keseluruhan berdasarkan tanggapan dari pengguna aplikasi, kami juga  menghitung skor Penilaian aplikasi Sistem Rekrutmen Mahasiswa Calon Guru oleh pengguna sistem pada karakteristik dan sub karakteristik yang bersesuain. Pada aspek kemudahan penggunaan, hasil deskriptif data pengguna aplikasi memberikan skor akhir rata-rata ( ) sebesar 16,4. Apabila nilai tersebut dimasukkan kedalam tabel kriteria kategori ideal maka aplikasi Sistem Rekrutmen Mahasiswa Calon Guru dari aspek kemudahan penggunaan  memiliki  kategori  kualitas BAIK  (B) dengan  persentase  82%  terhadap  skor tertinggi ideal.
Perhitungsn hasil deskriptif data pengguna aplikasi memberikan skor akhir rata-rata ( ) untuk aspek keandalan sistem sebesar 28,6. Apabila nilai tersebut dimasukkan kedalam tabel kriteria  kategori  ideal  maka  aplikasi Sistem  Rekrutmen  Mahasiswa  Calon  Guru dari  aspek keandalan  sistem  memiliki  kategori  kualitas BAIK  (B) dengan  persentase  79,44%  terhadap skor tertinggi ideal.
Sedangkan  pada  aspek  tampilan  dan  isi,  hasil  deskriptif  data  pengguna  aplikasi memberikan skor akhir rata-rata ( ) sebesar 15,8. Sehingga apabila nilai tersebut dimasukkan kedalam tabel kriteria kategori ideal maka aplikasi Sistem Rekrutmen Mahasiswa Calon Guru dari  aspek  tampilan  dan  isi  memiliki  kategori  kualitas BAIK  (B) dengan  persentase  79% terhadap skor tertinggi ideal. Hasil Analisa pengujian secara keseluruhan ditunujukkan pada tabel V. Berikut ini.
T ABEL V K UALITAS A PLIKASI B ERDASARKAN T ANGGAPAN P ENGGUNA A PLIKASI No Karakteristik/Sub Karakteristik Persentase Skor Kategori Kualitas 1 Kemudahan Penggunaan 82% BAIK 2 Keandalan Sistem 79,44% BAIK 3 Tampilan dan Isi 79% BAIK
Selain  menguji  kualitas  aplikasi  berdasarkan  tanggapan  pengguna  aplikasi,  kami  juga menguji  kualitas  aplikasi  berdasarkan  tanggapan  dari  para  pakar  IT.  Berikut  adalah  hasil perhitungan  skor  Penilaian  aplikasi Sistem  Rekrutmen  Mahasiswa  Calon  Guru oleh  Pakar Secara Keseluruhan.
1. Banyaknya item = 16 2. Skor Tertinggi = 4 3. Skor terendah = 1
4. Skor tertinggi ideal = 16 x 4 = 64
5. Skor terendah ideal = 16 x 1 = 16
6. Mi = (1/2) (64+16) = 40 7. SBi = (1/6) (64-16) = 8
Dari hasil di atas, maka tabel kriteria kategori penilaian ideal adalah seperti terlihat pada tabel VI. berikut.
T ABEL VI K RITERIA K ATEGORI P ENILAIAN I DEAL No. Rentang Skor Kategori 1 54,4 Sangat Baik (SB) 2 44,8 54,4 Baik (B) 3 35,2 44,8 Cukup Baik (CB) 4 25,6 35,2 Kurang Baik (KB) 5 25,6 Sangat Kurang Baik (SKB)
Selanjutnya, dari hasil deskriptif data pakar diperoleh skor akhir rerata ( ) sebesar 54,75. Apabila nilai tersebut dimasukkan kedalam tabel kriteria kategori ideal sehingga aplikasi Sistem Rekrutmen Mahasiswa Calon Guru memiliki kategori kualitas SANGAT BAIK (SB) dengan presentase 85,5% terhadap skor tertinggi ideal.
Adapun  hasil  perhitungan  skor  tanggapan  aplikasi Sistem  Rekrutmen  Mahasiswa  Calon Guru oleh Pakar pada masing–masing karakteristik ditunjukkan pada tabel VII berikut.
T ABEL VII K UALITAS A PLIKASI B ERDASARKAN T ANGGAPAN P AKAR IT No Karakteristik/Sub Karakteristik Persentase Skor Kategori Kualitas 1 Functionality 85,9% SANGAT BAIK 2 Reliability 70,8% BAIK 3 Usability 90,6% SANGAT BAIK 4 Effeciency 87,5% SANGAT BAIK 5 Maintainability 90,6% SANGAT BAIK 6 Portability 93,8% SANGAT BAIK
Pada  karakteristik  functionality  ISO  9126,  hasil deskriptif  data  pakar  memberikan  skor akhir rata-rata ( ) sebesar 13,75. Nilai tersebut apabila dimasukkan dalam tabel kriteria kategori ideal  maka  aplikasi Sistem  Rekrutmen  Mahasiswa  Calon  Guru dari  aspek  functionality memiliki  kategori  kualitas SANGAT BAIK  (SB) dengan  presentase  85,9%  terhadap  skor tertinggi ideal.
Hasil deskriptif data pakar untuk karakteristik reliability memberikan skor akhir rata-rata ( )  sebesar  8,5.  Jika  nilai  tersebut  dimasukkan  kedalam  tabel  kriteria  kategori  ideal  maka aplikasi Sistem  Rekrutmen  Mahasiswa  Calon  Guru dari  aspek  reliability  memiliki  kategori kualitas BAIK (B) dengan presentase 70,8% terhadap skor tertinggi ideal.
Sementara  hasil  deskriptif  data  pakar  memberikan  skor  akhir  rata-rata  ( )  untuk  aspek usability senilai 14,5. Sehingga bila nilai tersebut dimasukkan kedalam tabel kriteria kategori ideal maka aplikasi Sistem Rekrutmen Mahasiswa Calon Guru dari aspek usability memiliki kategori kualitas SANGAT BAIK (SB) dengan presentase 90,6%  terhadap skor tertinggi ideal. Hasil  deskriptif  data  pakar  memberikan  skor  akhir  rata-rata  ( )  untuk  aspek  effeciency sebesar 7. Sehingga jika dimasukkan dalam tabel kriteria kategori ideal maka aplikasi Sistem Rekrutmen Mahasiswa Calon Guru dari aspek effeciency memiliki kategori kualitas SANGAT BAIK (SB) dengan presentase 87,5%  terhadap skor tertinggi ideal.
Adapun  hasil  deskriptif  data  pakar  memberikan  skor  akhir  rata-rata  ( )  untuk  aspek maintainbility  sebesar  7,25.  Apabila  dimasukkan kedalam  tabel  kriteria  kategori  ideal  maka aplikasi Sistem  Rekrutmen  Mahasiswa  Calon  Guru dari  aspek  maintainability  memiliki kategori kualitas SANGAT BAIK (SB) dengan presentase 90,6%  terhadap skor tertinggi ideal. Terakhir, hasil deskriptif data pakar pada karakteristik portability memberikan skor akhir rata-rata ( ) sebesar 3,75 yang jika dimasukkan dalam tabel kriteria kategori ideal maka aplikasi Sistem  Rekrutmen  Mahasiswa  Calon  Guru dari  aspek  portability  memiliki  kategori  kualitas SANGAT BAIK (SB) dengan presentase 93,8%  terhadap skor tertinggi ideal.

## IV. K ESIMPULAN
Dalam  penelitian  ini,  aplikasi  Sistem  Rekrutmen  Mahasiswa  Calon  Guru  telah  berhasil dikembangkan dan telah melalui tahap pengujian oleh pakar dan responden. Kategori penilaian SANGAT BAIK (SB) diberikan oleh pakar dengan persentase 85,5%, dan kategori BAIK (B) diberikan  oleh  responden  dengan  persentase  79,87%.  Dengan  demikian,  aplikasi  ini  dapat digunakan atau diterapkan secara luas untuk merekrut mahasiswa calon guru. Adapun yang bisa dikembangkan  untuk  penelitian  selanjutnya  adalah  mengembangkan  aplikasi  ini  untuk  versi mobile.

## R EFERENSI
[1]    Kusumadewi, S., “Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya)”, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2003.
[2]  Kurniawan, D. A., Sihwi, S. W.,  “An Expert System for Diagnosing Dysgraphia”, pp. 468–472, 2017.
[3]  Marimin, "Pengenalan Sistem Pakar", Jakarta: Elex Media Komputindo, 1992.
[4]  Andik,  A.,  Haryanto,  ”Pengembangan  Tes  Minat  dan  Bakat  dengan  Metode  Jaringan Syaraf  Tiruan  (JST)  untuk  Memprediksi  Potensi  Siswa  Bidang  Robotika",  Jurnal Pendidikan Vokasi., 2015.
[5]  Sutan,  Hariwijaya., M.,  "Tes Bakat dan Kepribadian", Yogyakarta: PT. Citra Aji Parama, 2012.
[6]    Turban, E., "Decision Support Systems and Intelligent Systems" 7 th Edition., New Jersey: Pearson Education. 2005
[7]      Sujaini, H., Pratiwi, H.S., “Dosen Terbaik menggunakan Metode Promethee (studi kasus: Teknik Informatika Universitas Tanjungpura)”, vol.1, no.1, pp. 1–6, 2016.
[8]     Sugijono, "Metode Penelitian Pendidikan: Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R&D", Alfabeta, Bandung, 2007.
[9]   Arikunto, Suharsimi., "Metodelogi Penelitian", Bina Aksara, Yogyakarta, 2006.
[10]  Noviyarto, H.,  Sari, Y.S., “Testing and Implementation Outpatient Information System Using ISO 9126”, International Educational Journal of Science and Engineering (IEJSE), Vol.2, Issue 3, pp.11-17, E-ISSN: 2581-6195, 2019.
[11]    Satzinger,  J.W.,  ”Introduction  to  Systems  Analysis  and  Design:  An  Agile,  Iterative Approach”, Course Technology, Canada, ISBN: 9781111972264, 2012.
[12]   Muharram, dkk., “Pengembangan  Instrumen  Sistem Rekrutmen Mahasiswa Calon Guru Berbasis Minat & Kepribadian”, Prosiding Seminar Nasional LP2M UNM, ISBN 978- 623-7496-14-4, hal. 996-1001, 2019.
[13]  Gallo, J.C.,  “Research Design and Methodology”,  ISBN: 9781680959123, Publisher: Delve Publishing, 2017.
[14]    Agung,  M.,  Wahid,  A.,  Parenreng,  J.M.,  “Intergasi E-Office UPT.  ICT Center UNM dengan Online Smart Digital Signage ”, Prosiding Seminar Nasional LP2M UNM, ISBN 978-623-7496-14-4, 2019.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Ucapan  terima  kasih  diberikana  kepada  Kementerian  Riset  Teknologi  dan  Pendidikan Tinggi  yang  telah  mendanai  penelitian  ini  sebagai  Penelitian  Penugasan  Konsorsium  lima perguruan  tinggi  LPTK  yaitu  Universitas  Negeri Makassar,  Universitas  Negeri  Yogyakarta, Universitas  Negeri  Padang,  Universitas  Pendidikan  Ganesha  Bali  dan  Universitas  Negeri Manado.