Submitted : 21 October 2023, Accepted : 1 November 2023, Published : 9 November 2023 Copyright © 2023 THE AUTHOR(S). This article is distributed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license, http://journal.yrpipku.com/index.php/msej

## Analysis of the Success Factors for Implementing Enterprise Resource Planning (ERP) Using the Delone and Mclean Models
Analisis  Faktor-Faktor  Kesuksesan  Penerapan  Enterprise  Resource  Planning  (ERP) Menggunakan Model Delone and Mclean
Adrian Fathurohman 1* , Nilo Legowo 2 Universitas Bina Nusantara 1,2 adrian.fathurohman@binus.ac.id 1
* Corresponding Author

## ABSTRACT
Scientific progress has been one of the main concerns of many countries in recent decades. One of the main priorities at the highest level of decision-making is the development of Indonesian industry using technology, and one Indonesian private manufacturer uses technology to build information systems (IS). Currently, when implementing Enterprise Resource Planning (ERP) applications used by the company's internal departments, the integration process between modules is easily interrupted and the application becomes slow, making it difficult to use. The purpose of this research is to find out which information system success factors have a positive effect on trust in the ERP application success evaluation process. The method used in this study is the Delone and McLean model. with technology acceptance model and trust factor. The research hypothesis consists of 9 hypotheses namely system quality, information quality, service quality, trust, operational support and net results. Information received by employees is shared with retail employees. The number of employees in this study is 200 respondents. The results of this study indicate that two hypotheses are rejected, namely: system quality has no effect on trust, service quality has no effect on customer satisfaction, while the other hypotheses are accepted in this study. Keywords: Implementation ERP, IS Success Model, Information System, Organizational Impact

## ABSTRAK
Kemajuan ilmu pengetahuan telah menjadi salah satu perhatian utama banyak negara dalam beberapa dekade  terakhir.  Salah  satu  prioritas  utama  pada  tingkat  pengambilan  keputusan  tertinggi  adalah pengembangan  industri  Indonesia  dengan  menggunakan  teknologi,  dan  salah  satu  pabrikan  swasta Indonesia  menggunakan  teknologi  untuk  membangun  sistem  informasi  (SI).  Saat  ini  ketika mengimplementasikan  aplikasi  Enterprise  Resource  Planning  (ERP)  yang  digunakan  oleh  departemen internal perusahaan, proses integrasi antar modul mudah terputus dan aplikasi menjadi lambat sehingga sulit  untuk  digunakan.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  faktor  keberhasilan  sistem informasi  mana  yang  berpengaruh  positif  terhadap  kepercayaan  dalam  proses  evaluasi  keberhasilan aplikasi  ERP.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  model  Delone  dan  McLean.  dengan model penerimaan teknologi dan faktor kepercayaan. Hipotesis penelitian terdiri dari 9 hipotesis yaitu kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, kepercayaan, dukungan operasional dan hasil bersih. Informasi yang diterima oleh karyawan dibagikan dengan karyawan pengecer. Jumlah karyawan dalam penelitian ini adalah 200 responden. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dua hipotesis ditolak, yaitu: Kualitas sistem tidak berpengaruh terhadap kepercayaan, kualitas layanan tidak berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan, sedangkan hipotesis lain diterima dalam penelitian ini.
Kata Kunci: Implementasi ERP, IS Success Model, Sistem Informasi, Dampak Organisasi

## 1. Pendahuluan
Saat ini didalam perkembangan teknologi informasi (TI) merupakan bagian yang sangat penting hampir di semua bidang kehidupan. Pengembangan ini dapat mendukung organisasi untuk melaksanakan semua kegiatan organisasi, yang merupakan suatu proses untuk mencapai tujuan (Murti et al., 2017). Sistem Enterprise Resource Planning (ERP) adalah salah satu sistem TI yang paling banyak digunakan di perusahaan besar untuk mengintegrasikan proses bisnis, data, dan aplikasi di berbagai departemen (Mahendrawathi et al., 2017).
Pada saat ini PT. XYZ telah menggunakan aplikasi ERP sejak tahun 2018, modul – modul yang  diimplementasi  antara  lain Financial  Accounting,  Procurement  Sourcing,  Sales  and Marketing .  Modul  –  modul  tersebut  membantu  karyawan  melaksanakan  end-to-end  proses bisnis tugas operasional dan mengotomatisasi proses bisnis (Risan Wikata et al., 2018). Namun, belum pernah dilakukan evaluasi aplikasi sejak PT XYZ menggunakan aplikasi ERP.
Saat  ini,  aplikasi  ERP  yang  digunakan  oleh  pihak  internal  PT  XYZ  mengalami  proses integrasi  yang  sedikit  terputus  antara  satu  modul  dengan  modul  lainnya,  dan  aplikasi  yang lambat  membuatnya  sulit  untuk  dioperasikan.  Selain  itu,  beberapa  hardware  pendukung terkadang  mengalami  kendala,  seperti  spesifikasi  laptop  yang  tidak  mendukung  dan  laptop mengalami overheat .
Tabel 1. Permasalahan penggunaan Aplikasi ERP Jenis Permasalahan Jumlah Keluhan Consultation error DOS 11537 Integeration System DOS 1438 Incedent DOS 916 Problem DOS 37 Total 13928
Dalam upaya mencari solusi terhadap masalah yang ada. Penulis menemukan bahwa evaluasi  dapat  membantu  perusahaan  untuk  memastikan  apakah  mereka  dapat  melakukan pekerjaan  dalam  memberikan  layanan  sesuai  yang  diharapkan.  Oleh  karena  itu,  penulis menganggap  untuk  evaluasi  internal  guna  mengevaluasi  keberhasilan  penerapan  sistem berbasis ERP di PT XYZ.
Penelitian  ini  dilakukan  bertujuan  untuk  memahami  faktor-faktor  apa  saja  yang menyebabkan  kesuksesan  penerapan  sistem  berbasis  ERP  di  PT  XYZ  dengan  menggunakan metode yang dikembangkan oleh (DeLone & McLean, 1992). Model Sukses Sistem Informasi Delone  &  McLean  merupakan  model  sederhana  namun  terpercaya  untuk  mengukur keberhasilan implementasi sistem informasi.
Penelitian  mengenai  model  pengukuran  untuk  kesuksesan  sistem  informasi  telah banyak sekali dilakukan, termasuk penelitian terhadap model Delone and Mclean secara khusus. Penelitian yang dilakukan oleh (Keikhosrokiani et al., 2020) menunjukkan bahwa model Delone and Mclean dapat menentukan keberhasilan penerapan sistem informasi. Keenam elemen atau faktor atau komponen atau pengukuran dari model ini adalah, kualitas sistem ( system quality ), kualitas informasi ( information quality ), kualitas layanan ( service quality ), penggunaan ( intention to use ), kepuasan pengguna ( user satisfaction ), dan manfaat bersih ( net benefit ) (Wara et al., 2021).
Lalu  untuk  penambahan  variabel  baru  diambil  dari  penelitian  (Keikhosrokiani  et  al., 2020)  untuk  kepercayaan  ( trust )  dalam  menggunakan  sebuah  aplikasi  memiliki  kaitan  erta dengan  kepuasan  dalam  menggunakan  aplikasi  tersebut.  Kepercayaan  dianggap  sebagai predictor  kepuasan  yang  vital,  karena  penerimaan  kepercayaan  yang  lebih  besar  dapat menciptakan  perasaan  senang  bahwa  kebutuhan  pelanggan  dapat  terpenuhi  oleh  sebuah aplikasi. Lalu untuk dukungan operasional ( training ) diambil dari penelitian (Soleh & Vikaliana, 2020)  yang  merupakan  sebuah  perhatian  terhadap  pengguna  dan  pengembangan  terhadap sistem, secara otomatis mampu meningkatkan keyakinan kepuasan pelanggan bahwa sistem dapat memberikan manfaat. Pendekatan model ini juga dapat menjadi solusi alternatif untuk meningkatkan dan memperluas penggunaan sistem ERP (Probonegoro et al., 2021).
Untuk  itu  dalam  penelitian  akan  diukur  dan  dibahas  mengenai  bagaimana  tingkat kesuksesan  implementasi  sistemnya,  kemudian  menganalisa  variabel  yang  berpengaruh terhadap manfaat implementasi, dan bagaimana hubungan antar variabel dalam kerangka kerja model kesuksesan sistem informasi (DeLone & Mclean, 2003).

## 2. Tinjauan Pustaka
Peneliti berfokus pada evaluasi keberhasilan IS dan menemukan model terbaik untuk dealer. Model  Sukses  Sistem  Informasi  DeLone  dan  McLean  adalah  model  yang  digunakan  untuk mengukur  variabel-variabel  yang  menjadi  indikator  keberhasilan  penerapan  suatu  sistem informasi. Sejak tahun 1992, model DeLone dan McLean telah menjadi salah satu standar sistem informasi yang berhasil diterapkan oleh perusahaan. Pembahasan diawali dengan pengenalan Model Sukses IS Delone & McLean, Model Sukses IS Terintegrasi, Faktor Pendukung Operasional, Model  Penelitian,  Hipotesis,  Pengukuran  Variabel,  Populasi  dan  Sampel,  serta  Pengumpulan Data (Rahi et al., 2021).

## Sistem Informasi
Sistem  informasi  adalah  sistem  dalam  suatu  organisasi  yang  memenuhi  kebutuhan proses bisnis, dukungan operasional dan kegiatan strategis suatu organisasi. Sistem informasi memiliki  beberapa  komponen  yaitu  input,  model,  output,  teknologi,  database  dan  kontrol (Mauludin et al., 2020). Sedangkan sistem informasi merupakan teknologi yang digunakan oleh organisasi atau pengguna untuk mengumpulkan, memproses, menyimpan, menggunakan dan menyebarkan informasi (Skawanti, 2019). Sistem informasi berisi informasi yang telah dibentuk menjadi sesuatu yang berarti dan berguna bagi pengguna.

## Enterprise Resource Planning
Enterprise Resource Planning (ERP) adalah konsep yang dirancang untuk menyediakan lingkungan yang terintegrasi dan terstruktur untuk operasi sehari-hari perusahaan. Modul ERP adalah solusi terintegrasi yang memungkinkan karyawan untuk mengelola komunikasi dengan mitra, berbagi informasi dengan karyawan unit bisnis lain, dan berbagi informasi terkait dengan unit department lain. (Khadrouf et al., 2020). Enterprise Resource Planning (ERP) merupakan sistem manajemen bisnis berbasis perangkat lunak yang mengintegrasikan semua aspek bisnis, termasuk perencanaan, pembuatan, penjualan, dan pemasaran. Jenis – jenis software ERP yaitu sistem ERP tradisional, ERP open source, cloud ERP, mobile ERP, dan lain sebagainya (Janssens et al., 2020).

## Delone & Mclean IS Succes Model
The  DeLone  and  McLean  merupakan  sebuah  model  untuk  mengukur  variabel  yang menjadi indikator keberhasilan implementasi suatu sistem informasi. Sejak tahun 1992, model DeLone  dan  McLean  telah  menjadi  salah  satu  standar  keberhasilan  sistem  informasi  yang diterapkan oleh perusahaan (Isaac et al., 2019). Untuk model ini terdapat tambahan dimensi yaitu kualitas layanan ( service quality ), kualitas sistem ( system quality ), dan kualitas informasi ( information quality ). Selain itu, Menggabungkan pengguna ( System Use and Intention to Use ) dan  kepuasan  pengguna  ( User  Satisfaction )  menjadi  satu  variabel  yaitu  dampak  organisasi ( Organizational Impacts) (Permana & Mudiyanti, 2021).

## 3. Metode Penelitian
Pada  tahap  ini  peneliti  melakukan  pengamatan  langsung  di  tempat  peneliti  bekerja. Langkah  ini  sangat  penting  karena  menjadi  dasar  atau  latar  belakang  penelitian  ini.  Latar belakang diperoleh setelah peneliti melakukan wawancara dengan senior programmer ERP dan semua  pemangku  kepentingan  yang  menggunakan  sistem  ERP  (Erlinda  et  al.,  2020).  Dengan latar belakang penelitian, peneliti dapat melanjutkan ke langkah berikutnya: identifikasi subjek penelitian. Model penelitian untuk mengevaluasi keberhasilan IS ditunjukkan di bawah ini pada Gambar 1.
Gambar 1. The Conceptual Model

## Hipotesis
Dalam  model  pendekatan  Delon  dan  McLean  terdapat  beberapa  variabel  seperti kualitas layanan, kualitas informasi, kualitas sistem, privasi dan keamanan, training, kepuasan pelanggan,  dan  dampak  organisasi.  Menurut  (Ananda  Arifah  &  Wahyuni,  2022).  Untuk menunjukkan  hubungan  antara  faktor  dengan  variabel  yang  ada,  maka  penelitian  ini menggunakan hipotesis sebagai berikut:
• H1: System Quality berpengaruh positif terhadap Customer Satisfication
• H2: System Quality berpengaruh positif terhadap Trust.
• H3: Information Quality berpengaruh positif terhadap Customer Satisfication.
• H4: Information Quality berpengaruh positif terhadap Trust.
• H5: Service Quality berpengaruh positif terhadap Customer Satisfaction.
• H6: Service Quality berpengaruh positif terhadap Trust.
• H7: Trust berpengaruh positif terhadap Customer Satisfaction.
• H8: Training berpengaruh positif terhadap Customer Satisfication.
• H9: Customer Satisfication berpengaruh positif terhadap Organization Impact.

## Populasi dan Sampel
Suatu metode yang digunakan untuk pemeriksaan indikator yang mengukur persepsi, pendapat  dan  perilaku  seseorang  atau  kelompok  tentang  potensi  dan  permasalahan  objek penelitian  (Rachmania  et  al.,  2019).  Berdasarkan  data  pada  table  3.1  pengguna  yang  ada  di lapangan jumlah populasi yang menggunakan Sistem berbasis ERP sebanyak lebih dari 225 orang dari 18 dealer dan 1 kantor pusat yang menggunakan Sistem ERP. Dari total 225 responden sebarannya di PT XYZ seluruh dealer Indonesia dari regional Jawa Tengah, DKI, Sumatera Selatan Jawa Barat, Sumatera Utara, Jawa Timur, Papua Barat, Kalimantan, Nusa Tengara dan kuisioner terdiri dari 28 pertanyaan.

## Data Collection
Penelitian ini menggunakan survei untuk mengumpulkan data guna menguji hubungan yang ditunjukkan dalam model penelitian. Survei dilakukan dari Agustus hingga Oktober 2022. Metode survei diperlukan untuk menjadi metode yang paling cocok untuk penelitian ini untuk menguji  hubungan.  Penelitian  ini  menggunakan  skala  Likert  lima  poin  untuk  mewakili
System Quality Information Quality Customer Satisfication Trust Organization Impact H1 H2 H3 H4 H9 H7 Service Quality H6 Training H8 H5
tanggapan, dimana skala dari 5 (sangat setuju atau puas) sampai 1 (sangat tidak setuju atau puas) (Nasimi et al., 2018). Sebanyak 225 kuesioner disebar, namun hanya 115 kuesioner yang digunakan untuk analisis sebesar 57% dari total kuesioner.

## Metode Analisis
Kualitas  data  pada  pengujian  kualitas  data  dimaksudkan  untuk  mendapatkan  item pertanyaan yang menghasilkan keluaran sesuai dengan kebutuhan penelitian.
• Uji  Validitas:  untuk  mengetahui  valid  atau  tidaknya  kuesioner  yang  digunakan  dalam mengumpulkan informasi. Uji validitas dilakukan agar dapat mengetahui point-point yang mana saja yang muncul dalam kuesioner dapat mampu memberikan kepastian data yang akan diteliti (Dewi et al., 2021).
• Uji Reliabilitas merupakan konsentrasi pada konsistensi dalam rangkaian pengukuran. Pada Alpha Cronbach digunakan dalam mengukur reliabel dari setiap point-point pertanyaan. Nilai alpha (koefisien reliabilitas) sebesar 0.6 sebenarnya dapat diterima, namun tidak sekuat nilai yang umum digunakan, yaitu pada batas 0.7(Mirsalari & Ranjbarfard, 2020).
• Uji  Hipotesis  untuk  mengukur  apakah  variabel  independen  memiliki  pengaruh  terhadap pengguna  sistem  ERP  pada  perusahan  PT  XYZ.  Uji  t  mempunyai  nilai  signifikansi  α  =  5%. Kriteria  dalam  evaluasi  hipotesis  dengan  menggunakan  uji  statistik  t  adalah  jika  nilai signifikansi  t  (p-value)  kurang  dari  0,05,  maka  hipotesis  alternatif  diterima,  hal  ini menunjukkan bahwa variabel independen dengan signifikan dapat mempengaruhi variabel dependen (Fajri & Sfenrianto, 2020).

## 4. Hasil dan Pembahasan

## Deskripsi Kasus
Sejauh  ini  penggunaan  aplikasi  ERP  yang  telah  di  resmikan  untuk  digunakan  untuk seluruh  kegiatan  karyawan  PT.  XYZ  pada  bulan  April  tahun  2019  hingga  saat  ini  sudah  rutin digunakan untuk di implementasikan pada pekerjaan sehari – hari oleh karyawan PT. XYZ dalam mendukung kegiatan sentralisasi aplikasi. Aplikasi ERP sejak awal penggunaannya belum pernah dilakukan pengukuran evaluasi untuk memastikan kesuksesan aplikasi tersebut jika bermanfaat dan berguna dalam mendukung kegiatan sehari – hari dalam bekerja atau tidak.

## Hasil Analisa Data
Proses pengelompokan, menunjukkan hubungan, membuat perbandingan, kesamaan dan  perbedaan  dalam  data  yang  dapat  ditindaklanjuti,  dan  membuat  model  data  untuk menemukan  informasi  yang  berguna  untuk  pengambilan  keputusan.  Berikut  merupakan penjelasan detail terkait analisis data:
• Pengumpulan  Data  merupakan  pengumpulan  informasi  dilakukan  melalui  kuisioner  yang disebarkan melalui google form kepada karyawan PT. XYZ yang menggunakan dan terlibat menggunakan sistem berbasis ERP dengan jumlah total 225 responden sebarannya di PT XYZ seluruh  dealer  Indonesia  dari  regional  Jawa  Tengah,  DKI,  Sumatera  Selatan  Jawa  Barat, Sumatera Utara, Jawa Timur, Papua Barat, Kalimantan, Nusa Tengara dan kuisioner terdiri dari 28 pertanyaan.
• Identifikasi Responden merupakan responden dalam karya ilmiah ini berada di PT. XYZ kantor pusat,  dan  berdasarkan  kuisioner  yang  terkumpul  maka  diperoleh  data  responden  yang terdiri dari jenjang Pendidikan, jenis kelamin, status pekerja dan usia.

## Analisa Pengukuran
Analisis  data  survei  yang  diambil  didasarkan  pada  SmartPLS.  Peneliti  menggunakan sejumlah  teknik  untuk  memvalidasi  model  SI  yang  sukses.  Uji  Validitas  digunakan  dalam mengukur sah atau tidaknya kuisioner yang dibuat. Data yang akan di uji daalah data yang di peroleh  dari  kuisioner  yang  di  sebar.  Pengujian  validitas  mengenai  kuisioner  menggunakan aplikasi  SmartPLS  4  untuk  membantu  perhitungan.  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai loading factor dengan nilai standarnya. Dengan melakukan pengukuran dari 225 responden.

## Gambar 2. Output Diagram Menggunakan Smart PLS.

## Convergent Validity
Peneliti menggunakan nilai loading factor untuk menentukan validitas konvergen. Nilai factor loading harus lebih besar dari 0,5 dan idealnya 0,7 atau lebih besar. Jika nilai loading faktor lebih besar dari 0,7 maka variabel tersebut valid dan jika nilai loading faktor lebih kecil dari 0,7 maka variabel tersebut tidak valid. Hasilnya ditunjukkan pada Tabel 2 di bawah ini.
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Variable Indicator  Loading Factor Standard Value Result System Quality SQ1 0.787 0.7 Valid SQ2 0.714 0.7 Valid SQ3 0.869 0.7 Valid SQ4 0.843 0.7 Valid Information Quality IQ1 0.814 0.7 Valid IQ2 0.756 0.7 Valid IQ3 0.868 0.7 Valid IQ4 0.793 0.7 Valid Service Quality SV1 0.624 0.7 Not Valid SV2 0.821 0.7 Valid SV3 0.816 0.7 Valid SV4 0.859 0.7 Valid Trust T1 0.889 0.7 Valid T2 0.584 0.7 Not Valid T3 0.801 0.7 Valid T4 0.770 0.7 Valid
Variable Indicator  Loading Factor Standard Value Result Customer Satisfication US1 0.787 0.7 Valid US2 0.850 0.7 Valid US3 0.834 0.7 Valid US4 0.788 0.7 Valid Training OS1 0.842 0.7 Valid OS2 0.846 0.7 Valid OS3 0.889 0.7 Valid OS4 0.868 0.7 Valid Organizational Impact NB1 0.859 0.7 Valid NB2 0.779 0.7 Valid NB3 0.797 0.7 Valid NB4 0.703 0.7 Valid
Pada hasil penelitian menggunakan uji validitas untuk mengetahui valid atau tidaknya kuesioner  yang  digunakan  dalam  mengumpulkan  informasi.  Didapatkan  nilai  factor  loading harus lebih besar dari 0,7 dan idealnya 0,7 atau lebih besar terdapat 22 data yang valid. Lalu jika nilai loading faktor lebih kecil dari 0,7 maka variabel tersebut terdapat 2 data yang tidak valid. Maka pada tahap selanjutnya didalam Uji Reliabilitas harus memakan 22 data yang valid sisanya yang tidak valid akan di keluarkan dari uji penelitian selanjutnya.

## Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas pada penelitian ini akan melihat nilai composite reliability dan cronbach alpha  dimana  koefisien  reliabilitas  harus  lebih  besar  dari  0,7.  Berikut  merupakan  hasil  uji reliabilitas untuk setiap variabel penelitian bisa dilihat pada table 3 dibawah ini.
Tabel 3. Uji Reliabilitas Variabel Nilai Hasil Cronbach’s Alpha Nilai Standard Cronbach’s Alpha Kesimpulan System Quality 0.815 0.7 Reliable Information Quality 0.821 0.7 Reliable Service Quality 0.781 0.7 Reliable Trust 0.762 0.7 Reliable Customer Satisfication 0.830 0.7 Reliable Training 0.878 0.7 Reliable Organizational Impact 0.781 0.7 Reliable
Reliabilitas  merujuk  kepada  akurasi  didalam  pengukuran  dan  hasilnya.  Uji  reliabilitas dapat diukur dengan menggunakan composite reliability dan cronbach alpha dimana koefisien reliabel harus lebih besar dari 0,7. Jika koefisien reliabilitasnya dibawah 0,7 dapat dikatakan alat ukur  yang  digunakan  kurang  reliabel  dalam  mengukur  variabel  yang  diteliti.  Pada  hasil  uji reliabilitas pada penelitian ini akan terlihat nilai composite reliability dan cronbach alpha dimana koefisien reliabilitas sudah lebih besar dari 0,7 maka kesimpulan yang didapat dari 7 variabel ialah reliable untuk dilakukan uji penelitian selanjutnya.

## Evaluasi Validitas dan Realibilitas
Pada  gambaran  penelitian  ini  terdapat  7  pengukuran  yang  mengukur  setiap  variabel tentang penjelasan kevalidan realibilitas dan validitasnya bisa dilihat pada table 4 dibawah ini.
Tabel 4. Tabel Kevalidan Data
Variabel Kode Indikator Jumlah  Uji Validitas & Uji Realibilitas Result System Quality SQ1, SQ2 ,SQ3, SQ4 4 Valid Siap dilakukan pengujian selanjutnya Information Quality IQ1, IQ2, IQ3, IQ4 4 Valid Siap dilakukan pengujian selanjutnya Service Quality SV2, SV3, SV4 3 Valid Siap dilakukan pengujian selanjutnya Trust T1, T3, T4 3 Valid Siap dilakukan pengujian selanjutnya Customer Satisfication US1, US2, US3, US4 4 Valid Siap dilakukan pengujian selanjutnya Training OS1, OS2, OS3, OS4 4 Valid Siap dilakukan pengujian selanjutnya Organizational Impact NB1, NB2, NB3, NB4 4 Valid Siap dilakukan pengujian selanjutnya
Pada hasil penelitian untuk evaluasi validitas dan realibitas untuk table kevalidan data yang  diambil  berjumlah  22  data  yang  valid  yang  dapat  digunakan  pada  pengujian  penelitian selanjutnya. Lalu sisa 2 data yang tidak valid dikarenakan tidak memenuhi standar uji validitas maka dari itu akan dikeluarkan dalam penelitian ini.

## Evaluasi Outer Model
Model  pengukuran  mendefinisikan  hubungan  antara  variabel  laten  dan  dengan indikatornya,  apakah  akan  bersifat  reflektif  atau  formatif  (Putri  et  al.,  2021).  Evaluasi  model pengukuran dilakukan pada outer model diantaranya yaitu Convergent Validity, Cronbach Alpha, Average Variance Extracted (AVE), Discriminant Validity, dan Composite Reliability bisa dilihat pada table 5 . Berikut adalah nilai discriminant validity pada pengujian menggunakan algoritma PLS
Tabel 5. Hasil Discriminant Validity ID Informati on Quality Organiz ational Impact Training System Quality Service Quality Trust Customer Satisficati on IQ1 0.814 0.655 0.754 0.721 0.727 0.695 0.648 IQ2 0.757 0.581 0.601 0.565 0.651 0.572 0.476 IQ3 0.868 0.709 0.775 0.814 0.753 0.758 0.707 IQ4 0.793 0.617 0.644 0.618 0.636 0.654 0.566 NB1 0.766 0.851 0.776 0.707 0.710 0.756 0.736 NB2 0.625 0.779 0.606 0.532 0.565 0.695 0.575 NB3 0.614 0.797 0.616 0.553 0.574 0.714 0.629 NB4 0.478 0.703 0.622 0.596 0.603 0.489 0.702 OS1 0.714 0.650 0.842 0.714 0.663 0.689 0.675 OS2 0.693 0.720 0.846 0.629 0.684 0.678 0.658 OS3 0.765 0.803 0.889 0.820 0.831 0.699 0.799 OS4 0.798 0.713 0.861 0.713 0.788 0.684 0.661 SQ1 0.740 0.546 0.667 0.784 0.679 0.602 0.584 SQ2 0.493 0.547 0.508 0.718 0.515 0.510 0.665 SQ3 0.764 0.650 0.727 0.868 0.753 0.678 0.678 SQ4 0.729 0.720 0.788 0.844 0.783 0.644 0.760 SV2 0.779 0.663 0.712 0.668 0.857 0.699 0.590 SV3 0.699 0.582 0.727 0.721 0.835 0.592 0.638
ID Informati on Quality Organiz ational Impact Training System Quality Service Quality Trust Customer Satisficati on SV4 0.723 0.764 0.780 0.794 0.873 0.678 0.782 T1 0.793 0.776 0.745 0.752 0.726 0.902 0.743 T3 0.620 0.689 0.620 0.591 0.565 0.826 0.649 T4 0.669 0.650 0.635 0.541 0.632 0.779 0.527 US1 0.524 0.589 0.595 0.685 0.576 0.573 0.785 US2 0.550 0.740 0.660 0.637 0.578 0.640 0.850 US3 0.772 0.751 0.790 0.752 0.807 0.712 0.834 US4 0.579 0.681 0.601 0.652 0.592 0.575 0.788
Berdasarkan hasil yang ditujukkan pada tabel 6 dapat dilihat informasi bahwa terdapat masing-masing indikator dapat mengukur variabel latennya sendiri lebih baik dari pada yang lainnya.  Hal  ini  ditujukkan  lebih  besar  nilainya  jika  dibandingkan  dengan  nilai loading  factor terhadap variabel laten lainnya.
Tabel 6. Nilai AVE Masing-Masing Variabel Laten Variabel Nilai AVE Standar  Nilai AVE Kesimpulan System Quality 0.641  0.5 Valid Information Quality 0.650  0.5 Valid Service Quality 0.721  0.5 Valid Trust 0.711  0.5 Valid Customer Satisfication 0.654  0.5 Valid Training 0.729  0.5 Valid Organizational Impact 0.625  0.5 Valid
Berdasarkan hasil diatas, convergent validity telah terpenuhi dikarenakan memiliki nilai AVE lebih besar dari 0,5 (Dewi et al., 2021). Kemudian pengujian reliabilitas pada variabel laten dilakukan dengan menguji internal consistent reliability yang ditunjukan dengan nilai composite reliability masing-masing variabel laten dalam PLS. jika nilainya lebih atau sama dengan 0,7 maka composite  reliability terpenuhi.  Berikut  Tabel  7  yang  menunjukan  nilai composite  reliability terhadap model pengukuran.
Tabel 7. Nilai Composite Reliability Variabel Nilai Composite Reliability Nilai Standar Composite Reliability Kesimpulan System Quality 0.821 0,7 Valid Information Quality 0.835 0,7 Valid Service Quality 0.813 0,7 Valid Trust 0.715 0,7 Valid Customer Satisfication 0.815 0,7 Valid Training 0.879 0,7 Valid
Variabel Nilai Composite Reliability Nilai Standar Composite Reliability Kesimpulan Organizational Impact 0.774 0,7 Valid
Berdasarkan hasil tabel 7, variabel laten telah terpenuhi dikarenakan memiliki nilai Composite Reliability lebih besar dari 0,7. Maka bisa dilanjutkan pada proses pengujian penelitian selanjutnya.

## Evaluasi Inner Model
Model  structural akan  dilakukan  pengujian  dengan  menghitung  nilai t-statistics dari koefisien jalur dan nilai R-Square pada significant level ( alpha ) 0.05 (Setiaman, 2020). Jika t- statistic lebih  besar  dari t-table maka  variabel  laten  berpengaruh  terhadap  variabel  laten lainnya. Berikut adalah hasil dari nilai R-Square yang telah di kalkulasikan menggunakan aplikasi Smart PLS pada penelitian ini.
Table 9. Hasil R-Square Variabel R-Square Pengaruh Variabel oleh penelitian Pengaruh  Oleh Variabel Lainnya Organizational Impact  0.714 71.4% 21.2% Trust 0.705 70.5%, 22.6% Customer Satisfication 0.753 75.3% 21.3%
Berdasarkan hasil penelitian pada table 4.7 dapat diberikan informasi bahwa variabel eksogen  dalam  penelitian  ini  sangat  dominan  dalam  mempengaruhi  variabel  endogen  yaitu variabel Organizational Impact sebesar 71.4%, variabel Trust sebesar 70.5%, variabel Customer Satisfication sebesar 75.3% dan sisanya adalah persentase yang mempengaruhi variabel lainnya yang tidak terdapat pada penelitian ini.

## Hasil Pengujian Hipotesis
Hipotesis yang diuji adalah valid atau tidaknya pengaruh signifikan dari variabel eksogen dengan variabel endogen. Jika tidak terdapat pengaruh signifikan maka akan berikan dengan hipotesis nol (Ho) yaitu hipotesis yang diharapkan untuk ditolak (Nofikasari et al., 2017). Jika kedua variabel tersebut dihipotesiskan memiliki pengaruh yang signifikan maka di formulasikan dalam hipotesis alternative (Ha) yaitu hipotesis yang diharapkan untuk dapat diterima.
Tingkat pengaruh signifikan setiap hubungan antar variabel dapat dilihat dengan aturan sebagai berikut:
a. Jika t-statistics > t-table maka Ha diterima atau Ho ditolak;
b. Jika t-statistics < t-table maka Ha ditolak atau Ho diterima;
Tabel 10. Hasil Pengujian Antar Variabel Hubungan Antar Koefisien Jalur T- Statistics T- Tables Keterangan System Quality -> Customer Satisfication 0.491 5.718 0.000 Signifikan System Quality -> Trust 0.120 1.256 0.217 Tidak Signifikan Information Quality -> Customer Satisfication -0.212 2.939 0.013 Signifikan Information Quality -> Trust 0.620 8.525 0.000 Signifikan Service Quality -> Customer Satisfication 0.150 1.618 0.019 Tidak Signifikan Service Quality -> Trust 0.122 2.113 0.011 Signifikan Trust -> Customer Satisfication 0.257 4.912 0.000 Signifikan Training -> Customer Satisfication 0.319 4.588 0.000 Signifikan Customer Satisfication -> Organizational Impact 0.821 52.371 0.000 Signifikan
Hasil hipotesis dan besar pengaruh dari variabel dilihat dari tabel 4.8 dan gambar 4.7 dimana dijelaskan lebih lanjut sebagai berikut:
1. Analisa Hipotesis 1
Berdasarkan tabel diatas diketahui bahwa hubungan antara System Quality (SQ) terhadap Customer  Satisfication (US)  memiliki  nilai  koefisien  jalur  sebesar  0.491  dengan t-statistic sebesar  5.718  karena  nilai t-statistic (5.718)  > t-table (1.96)  maka 𝐻 " diterima.  Hal  ini menunjuk  bahwa  kualitas  sistem  berpengaruh  signifikan  terhadap  kepuasan  pelanggan. Sedangkan koefisien jalur sebesar 0.491 bertanda positif berarti kualiatas sistem meningkat maka  kepuasan  pelanggan  juga  mengalami  peningkatan.  Hasil  pengujian  menunjukkan bahwa terdapat hubungan positif yang signifikan antara variabel dependen kualitas sistem dengan  variabel  dependen  kepuasan  pelanggan.  Pelanggan  ERP  umumnya  merasa  puas karena sistemnya tidak memiliki banyak kesalahan, sistemnya mudah digunakan, dll.
2. Analisa Hipotesis 2
Berdasarkan tabel diatas diketahui bahwa hubungan antara System Quality (SQ) terhadap Trust (T) memiliki nilai koefisien jalur sebesar 0,120 dengan t-statistic sebesar 1.266. karena nilai t-statistic (1.256)  < t-table (1.96)  maka 𝐻 # ditolak.  Hal  ini  menunjuk  bahwa System Quality tidak berpengaruh signifikan terhadap Trust. Sedangkan koefisien jalur sebesar 0.120 bertanda  positif  berarti  kualitas  sistem  meningkat  maka  kepercayaan  juga  mengalami peningkatan.  Menurut  hasil  penelitian,  kualitas  sistem  dalam  hal  perlindungan  dan keamanan data tidak mempengaruhi kepercayaan pada sistem ERP. Ini karena menggunakan aplikasi  sama  sekali  tidak  membuat  pelanggan  percaya  pada  privasi  dan  keamanan  yang ditawarkannya.  Tidak  ada  dampak  privasi  atau  keamanan  material  seperti  PT.  XYZ  tidak terbuka untuk pelanggan terkait kebijakan yang telah dibuatnya aplikasi. Pelanggan hanya diminta  untuk  menggunakan  aplikasi  tersbut,  oleh  karena  itu  pengguna  tidak  dapat merasakan dampak signifikan yang dapat meningkatkan kinerja kerjanya.
3. Analisa Hipotesis 3
Berdasarkan  tabel  diatas  diketahui  bahwa  hubungan  antara Information  Quality (IQ) terhadap Customer Satisfication (US) memiliki nilai koefisien jalur sebesar -0.212 dengan t- statistic sebesar 2.979 karena nilai t-statistic (2.939) > t-table (1.96) maka 𝐻 $ diterima. Hal ini  menunjuk  bahwa  kualitas  informasi  berpengaruh  signifikan  terhadap  kepuasan pelanggan. Sedangkan koefisien jalur sebesar -0.212 bertanda negatif berarti ketika kualitas informasi  menurun,  begitu  pula  kepuasan  pelanggan.  Kualitas  informasi  mempengaruhi kepuasan pelanggan dengan sistem ERP. Kualitas informasi yang diharapkan oleh pengguna
ERP adalah informasi yang diberikan dapat meningkatkan produktivitas kerja, serta informasi yang akurat, tepat, cepat dan terpercaya.
4. Analisa Hipotesis 4
Berdasarkan  tabel  diatas  diketahui  bahwa  hubungan  antara Information  Quality (IQ) terhadap Trust (T)  memiliki  nilai  koefisien  jalur  sebesar  0.620  dengan t-statistic sebesar 8.525. karena nilai t-statistic (8.525) > t-table (1.96) maka 𝐻 % diterima. Hal ini menunjuk bahwa kualitas informasi berpengaruh signifikan terhadap privasi dan keamanan pada Sistem ERP. Meskipun koefisien jalur sebesar 0,620 bernilai positif yang berarti kualitas informasi meningkat, privasi dan keamanan pengguna juga meningkat. Menurut penelitian, kualitas data memengaruhi privasi dan keamanan dalam sistem ERP. Karena perlindungan data atau keamanan data saat menggunakan aplikasi dapat membuat pengguna percaya bahwa sistem menyimpan data dengan benar tanpa masalah dan tidak disalahgunakan, yang selanjutnya meningkatkan kualitas data.
5. Analisa Hipotesis 5
Berdasarkan tabel diatas diketahui bahwa hubungan antara System Quality (SQ) terhadap Customer  Satisfaction (US)  memiliki  nilai  koefisien  jalur  sebesar  0.150  dengan t-statistic sebesar  1.618.  karena  nilai t-statistic (1.618)  < t-table (1.96)  maka 𝐻 & ditolak.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  kualitas  sistem  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  kepuasan pelanggan  ERP.  Meskipun  koefisien  jalur  0,150  adalah  positif  kualitas  sistem  meningkat, tetapi  juga  kepuasan  pelanggan.  Menurut  hasil  penelitian,  kualitas  sistem  tidak mempengaruhi kepuasan pelanggan ERP. Karena kepuasan penggunaan ERP bukan karena kualitas sistemnya, tetapi karena penggunaan ERP memiliki kewajiban untuk menggunakan sistem ERP.

## 6. Analisa Hipotesis 6
Berdasarkan tabel diatas diketahui bahwa hubungan antara Service Quality (IQ) terhadap Trust (T) memiliki nilai koefisien jalur sebesar 0.122 dengan t-statistic sebesar 2.113 karena nilai t-statistic (2.173) > t-table (1.96) maka 𝐻 ' diterima. Hal ini menunjuk bahwa kualitas layanan  berpengaruh  signifikan  terhadap  privasi  dan  keamanan  terhadap  sistem  ERP. Meskipun koefisien jalur 0,122 bertanda positif, berarti kualitas pelayanan meningkat, privasi dan  keamanan  juga  meningkat.  Kualitas  layanan  mempengaruhi  privasi  dan  keamanan sistem  ERP.  Kualitas  layanan  yang  diharapkan  pengguna  ERP  adalah  sistem  ERP  dapat menjamin  layanan  sistem  yang  baik,  yang  membuat  pengguna  aplikasi  percaya  bahwa informasi yang diberikan sudah memadai.

## 7. Analisa Hipotesis 7
Berdasarkan  tabel  diatas  diketahui  bahwa  hubungan  antara Trust (T)  terhadap Customer Satisfaction (US) memiliki nilai koefisien jalur sebesar 0.257 dengan t-statistic sebesar 4.912 karena nilai t-statistic (4.912) > t-table (1.96) maka 𝐻 ( diterima. Meskipun koefisien jalur 0,011  bernilai  positif,  artinya  privasi  dan  keamanan  meningkat,  kepuasan  pelanggan  juga meningkat.  Artinya  privasi  atau  keamanan  saat  menggunakan  aplikasi  dapat  dijamin sedemikian  rupa  sehingga  pengguna  merasa  puas,  sehingga  pengguna  ingin  terus menggunakan aplikasi tersebut.
8. Analisa Hipotesis 8
Berdasarkan tabel diatas diketahui bahwa hubungan antara Training (OS) terhadap Customer Satisfaction (US) memiliki nilai koefisien jalur sebesar 0.319 dengan t-statistic sebesar 4.588 karena nilai t-statistic (4.588) > t-table (1.96) maka 𝐻 ) diterima. Hal ini menunjuk bahwa training berpengaruh signifikan terhadap kepuasan penggunaan sistem ERP. Koefisien jalur sebesar  0,319  bertanda  positif.  Maka  kualitas  layanan  meningkat,  tetapi  juga  kepuasan pengguna. Dilihat dari kondisi industri, training berkelanjutan memainkan peran yang sangat penting  dalam  keberhasilan  sistem  ketika  dukungan  ini  diperlukan  untuk  meningkatkan kepuasan pengguna.
9. Analisa Hipotesis 9
Berdasarkan  tabel  diatas  diketahui  bahwa  hubungan  antara Customer  Satisfaction (US) terhadap Organizational Impact (NB) memiliki nilai koefisien jalur sebesar 0.815 dengan t- statistic sebesar 51.371. karena nilai t-statistic (51.371) > t-table (1.96) maka 𝐻 * diterima. Hal ini menunjukkan bahwa kepuasan pengguna memiliki dampak yang signifikan terhadap laba bersih sistem ERP. Meskipun koefisien jalur sebesar 0,815 bertanda positif yang berarti kepuasan pengguna meningkat, namun laba bersih sistem ERP juga meningkat.

## Implikasi Manajerial
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar dan untuk mengevaluasi kemungkinan, proses, motivasi, masalah dan pencapaian pemimpin penelitian selama ini. Identifikasi berbagai keluhan yang diamati selama ini dapat menjadi titik awal untuk memperbaiki dan meningkatkan kinerja sistem ERP di masa mendatang (Ouiddad et al., 2020).
Berdasarkan  penelitian  terdapat  satu  skor  negatif  yaitu  kualitas  data  kepuasan pelanggan dengan skor -0,282. Hal ini menunjukkan bahwa kualitas informasi saat menggunakan sistem  ERP  harus  ditingkatkan  untuk  meningkatkan  utilisasi  petugas  angkutan  umum.  XYZ menggunakan  sistem  ERP  ini.  Nantinya  pada  sistem  tersebut,  semua  modul  tersebut diintegrasikan ke dalam ERP ini sehingga dapat menunjang aktivitas sehari-hari para karyawan PT. XYZ.
Peningkatan kualitas informasi data pada sistem ERP diharapkan terus berlanjut dan akan berbanding lurus dengan jumlah pengguna dan kepuasan pelanggan. Untuk meningkatkan kepuasan pelanggan, kualitas layanan juga harus ditingkatkan. Dan semakin banyak pengguna yang ingin menggunakan sistem ERP. Peningkatan kualitas data pada sistem ERP diharapkan terus berlanjut dan berbanding lurus dengan jumlah pengguna dan kepuasan pelanggan.
Untuk meningkatkan kepuasan pelanggan, kualitas layanan juga harus ditingkatkan. Dan semakin banyak pengguna yang ingin menggunakan sistem ERP. Berdasarkan hasil penelitian terdapat hipotesis yang berbeda pada setiap pembahasan dan pengukuran informasi, kepuasan pelanggan  meningkat  ketika  sistem  informasi  digunakan  untuk menggantikan  pengoperasian yang  masih  manual  atau  tradisional.  Efek  manajemen  yang  terjadi  dijelaskan  di  bawah  ini dengan menggunakan variabel-variabel relevan yang disusun oleh penulis:
1. H1 : System Quality berpengaruh positif terhadap Customer Satisfication
Terdapat  hubungan  positif  yang  signifikan  antara  variabel  dependen  kualitas  sistem  dan variabel dependen kepuasan pelanggan. Pengguna aplikasi ini berharap tanpa masalah untuk menerima sistem yang berkualitas, sistem yang mudah digunakan dan memiliki waktu respon yang  cepat  untuk  menyelesaikan  transaksi,  serta  kemampuan  menerima  laporan  untuk meningkatkan kepuasan pelanggan. Dalam penggunaan sistem ERP.
2. H3 : Information Quality berpengaruh positif terhadap Customer Satisfication .
Kualitas  informasi  mempengaruhi  kepuasan  pelanggan  ERP.  Namun  agar  karyawan  tetap puas dengan penggunaan sistem ERP, alangkah baiknya jika karyawan dapat menjaga kualitas informasi  yang  diberikan  untuk  meningkatkan  produktivitas  dalam  bekerja  dan  informasi yang diberikan akurat, tepat, cepat, tepat dan mimiliki informasi terpercaya
3. H4 : Information Quality berpengaruh positif terhadap Trust .
Kualitas informasi mempengaruhi privasi dan keamanan sistem ERP. Karena perlindungan data atau keamanan data saat menggunakan aplikasi dapat membuat pengguna sistem ERP percaya  bahwa  sistem  menyimpan  data  dengan  benar  tanpa  masalah  dan  tidak disalahgunakan, yang selanjutnya meningkatkan kualitas data.
4. H6 : Service Quality berpengaruh positif terhadap Trust .
Kualitas  layanan  mempengaruhi  privasi  dan  keamanan  sistem  ERP.  Kualitas  layanan  yang diharapkan adalah konsultan ERP dapat memberikan keyakinan kepada pengguna sistem ERP
bahwa sistem dapat menjamin layanan sistem yang baik yang membuat pengguna aplikasi percaya bahwa informasi yang diberikan sesuai.
5. H7: Trust berpengaruh positif terhadap Customer Satisfaction .
Keamanan  informasi  mempengaruhi  kepuasan  pelanggan  dengan  sistem  ERP.  Pengguna sistem  ERP  merasa  puas  ketika  keberadaan  sistem  ERP  dapat  memberikan  manfaat  yang dirasakan pengguna dan konsumen sudah memiliki kepercayaan untuk menggunakan sistem ERP. Untuk membuat pengguna merasa puas, pengguna ingin tetap menggunakan aplikasi tersebut.
6. H8: Training berpengaruh positif terhadap Customer Satisfication .
Training mempengaruhi kepuasan pelanggan dengan sistem ERP. Dilihat dari kondisi industri, training  berkelanjutan  memainkan  peran  yang  sangat  penting  dalam  keberhasilan  sistem ketika dukungan ini diperlukan untuk meningkatkan kepuasan pengguna.
7. H9: Customer Satisfication berpengaruh positif terhadap Organizational Impact .
Karena  kepuasan  pelanggan  berpengaruh  signifikan  terhadap  dampak  organisasi.  Yang diharapkan dari para pengguna aplikasi ini adalah kegunaan dari penggunaan aplikasi ini. Namun penggunaan sistem ERP harus selalu diatur dalam peraturan penggunaan sistem ERP sesuai SOP untuk dapat menggunakan aplikasi.
Berdasarkan  hasil  hipotesis  yang  berbeda  dari  beberapa  pembahasan  sebelumnya, secara tidak langsung dapat disimpulkan dari peningkatan kepuasan pelanggan ketika pelanggan menggunakan sistem informasi yang handal, informasi yang dihasilkan dan pelayanan yang baik, bahwa  hal  ini  dapat  mempengaruhi  peningkatan  niat  penggunaan  ERP.  Sistem.  Namun,  jika pelanggan memiliki pengalaman buruk dengan aplikasi tersebut, kepuasan pelanggan langsung berkurang.  Oleh  karena  itu,  untuk  lebih  mengembangkan  sistem  ERP  ini,  perlu  dilakukan modifikasi aplikasi sedemikian rupa sehingga pengguna memiliki pengalaman yang positif saat menggunakan aplikasi tersebut.
Penggunaan  sistem  informasi  harus  sesederhana,  secepat  dan  seramah  mungkin sehingga  mudah  dipahami  oleh  karyawan  yang  menggunakan  sistem  ERP.  Dengan  cara  ini, karyawan  baru  dapat  menggunakan  sistem  ERP  untuk  pertama  kalinya  dan  dengan  cepat terbiasa menggunakan sistem ERP serta memiliki pengalaman positif bagi para pengembang dan pengelola sistem ERP.

## 5. Penutup

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  peninjauan  terhadap  analisis  faktor-faktor  kesuksesan  sistem informasi dalam implementasi ERP ini dapat diberi kesimpulan dan saran sebagai berikut:
Berdasarkan  hasil  peninjauan  terhadap  analisis  faktor-faktor  kesuksesan  sistem informasi dalam implementasi ERP ini dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Dalam hipotesis ini terdapat faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan sistem informasi dalam  proses  evaluasi  keberhasilan  sistem  ERP  yaitu  variabel-variabel  yang  berpengaruh signifikan.  Tujuh  hipotesis  diterima  karena  t-statistik  lebih  besar  dari  t-tabel  1,96    yaitu hubungan antara System Quality dengan Customer Satisfication, Information Quality dengan Customer Satisfication, Information Quality dengan Trust, Service Quality dengan Trust, Trust dengan  Customer  Satisfication,  Training  dengan  Customer  Satisfication,  dan  terakhir Customer Satisfication dengan Organizational Impact  . Lalu terdapat dua hipotesis ditolak karena nilai t-statics kurang dari t-table 1.96 yaitu hubungan antara System Quality dengan Trust dan Service Quality dengan Customer Satisfication.
2. Variabel yang berpengaruh signifikan terhadap Customer Satisfication ialah System Quality, Information Quality, Trust, Training dan Organizational Impact karena t-statics lebih besar dari t-table 1.96 maka variabel tersebut dapat mempengaruhi Customer Satisfication. Hasil
hipotesis ini menunjukkan bahwa kemudahan penggunaan sistem dan modul ERP memenuhi kebutuhan masing-masing departemen, dan ERP juga mampu memenuhi data/laporan yang dihasilkan,  yang  berdampak  signifikan  terhadap  manfaat  pekerjaan  juga.  seperti  ERP. membantu  menyelesaikan  pekerjaan  bahkan  ketika  jarak  antar  departemen  jauh.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  kepuasan  terhadap  penggunaan  ERP  dapat  membawa  manfaat  bagi pengguna, seperti pemahaman yang lebih besar dan fleksibilitas dalam bekerja.
Saran
Berdasarkan hasil peninjauan yang telah dilakukan, maka terdapat beberapa saran yang dapat diberikan untuk penelitian yang akan datang sebagai berikut:
1. Dalam mengoptimalkan dampak organisasi ( organizational impact ) dari sistem ERP dengan meningkatkan kepuasan pelanggan ( customer satisfication ) yang dihasilkan oleh sistem ERP. Untuk meningkatkan kepuasan pengguna, perusahaan dapat meningkatkan pekerjaan latar belakang sistem ERP untuk menyelesaikan tugas pengguna secara otomatis dan mengurangi tugas pengguna.
2. Mengoptimalkan kepuasan pelanggan ( user satisfaction ) sistem ERP dengan meningkatkan kualitas  sistem  ( system  quality )  sistem  ERP.  Bisnis  dapat  menyediakan  fitur  pengubah tampilan  tambahan  kepada  pengguna  untuk  mendukung  proses  bisnis  bisnis.  Selain  itu, organisasi dapat menyediakan kemampuan pengeditan laporan kepada penggunanya yang memungkinkan  mereka  menyesuaikan  laporan  dengan  mudah  sesuai  kebutuhan  untuk mendukung proses bisnis yang ada.

## Daftar Pustaka
Ananda Arifah, F., & Wahyuni, D. (2022). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kesuksesan Penerapan  Sistem  Informasi  Layanan  Perkantoran  (E-Layar):  Studi  Kasus  Kementerian Kelautan Dan Perikanan. Jurnal EMT KITA , 6 (1). https://doi.org/10.35870/emt.v6i1.493 Dewi, S. M., Prawiyogi, A. G., Anwar, A. S., & Wahyuni, C. S. (2021). Efektivitas Strategi Direct Reading Thingking Activities terhadap Peningkatan Kemampuan Membaca Pemahaman Di Sekolah Dasar. Jurnal Basicedu , 5 (1). https://doi.org/10.31004/basicedu.v5i1.786 Erlinda, S., Anam, M. K., Nasution, T., Ambiyar, A., & Irfan, D. (2020). Analisis Tingkat Objektifitas Pengisian  Edom  Untuk  Meningkatkan  Kualitas  Pembelajaran  Dosen. Jurteksi  (Jurnal
Teknologi Dan Sistem Informasi) , 7 (1). https://doi.org/10.33330/jurteksi.v7i1.881 Fajri,  T.  I.,  &  Sfenrianto,  S.  (2020).  Analisis  Intensitas  Penggunaan  dan  Tingkat  Kepuasan Karyawan Terhadap Sistem VMWARE Mengunakan Model Delone and MC Lean pada PT Bank Mandiri TBK. Serambi Konstruktivis , 2 (3).
Isaac, O., Aldholay, A., Abdullah, Z., & Ramayah, T. (2019). Online learning usage within Yemeni higher education: The role of compatibility and task-technology fit as mediating variables in the IS success model. Computers and Education , 136 .
https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.02.012
Janssens, G., van Moorst, L., Kusters, R., & Martin, H. (2020). An expert-based taxonomy of ERP implementation  activities. Journal  of  Computer  Information  Systems , 60 (2). https://doi.org/10.1080/08874417.2018.1429958
Keikhosrokiani, P., Mustaffa, N., Zakaria, N., & Abdullah, R. (2020). Assessment of a medical information  system:  the  mediating  role  of  use  and  user  satisfaction  on  the  success  of human interaction with the mobile healthcare system (iHeart). Cognition, Technology and Work , 22 (2). https://doi.org/10.1007/s10111-019-00565-4
Khadrouf, O., Chouki, M., Talea, M., & Bakali, A. (2020). Influence of SME characteristics on the implementation  of  ERP. Telkomnika  (Telecommunication  Computing  Electronics  and Control) , 18 (4). https://doi.org/10.12928/TELKOMNIKA.V18I4.13537
Mahendrawathi, E. R., Zayin, S. O., & Pamungkas, F. J. (2017). ERP Post Implementation Review with Process Mining: A Case of Procurement Process. Procedia Computer Science , 124 , 216–223. https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.12.149 Mauludin, A., Aziz, N., Oxy, B., Andriansyah, E., Alam, J., Permana, R., Deni, S., Sumarno, T.,
Faisal, T., Fauzi, A., Studi, P., Informasi, S., & Informasi, F. T. (2020). JISAMAR ( Journal of Information System , Applied , Management , Accounting and Researh ) e-ISSN : 2598- 8719 ( Online ) p-ISSN : 2598-8700 ( Printed ) . 4 (3), 132–139.
Mirsalari,  S.  R.,  &  Ranjbarfard,  M.  (2020).  A  model  for  evaluation  of  enterprise  architecture quality. Evaluation and Program Planning , 83 . https://doi.org/10.1016/j.evalprogplan.2020.101853
Murti, D. N., Prasetyo, Y. A., & Fajrillah, A. A. N. (2017). Perancangan Enterprise Architecture
Pada  Fungsi  Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  Di  Universitas  Telkom  Menggunakan  Togaf ADM. Jurnal Rekayasa Sistem & Industri (JRSI) , 4 (01), 47.
https://doi.org/10.25124/jrsi.v4i01.233
Nasimi, A. N., Nasimi, R. N., & Basit, R. A. (2018). Factors Affecting E-Commerce Customer Loyalty in Pakistan. Journal of Marketing and Consumer Research , 49 .
Nofikasari,  I.,  Soedijono,  B.,  &  Sunyoto,  A.  (2017).  Evaluasi  Penerapan  Sistem  Informasi Akademik Dengan Pendekatan Model Delone & McLean, HOT FIT dan UTAUT (Studi Kasus: STMIK Duta Bangsa Surakarta). Jurnal Teknik Informatika , 12 (1).
Ouiddad, A., Okar, C., Chroqui, R., & Beqqali Hassani, I. (2020). Assessing the impact of enterprise resource  planning  on  decision-making  quality:  An  empirical  study. Kybernetes . https://doi.org/10.1108/K-04-2019-0273
Permana, G. P. L., & Mudiyanti, N. W. (2021). Analisis Faktor Kesuksesan Implementasi Aplikasi Sistem  Keuangan  Desa  (Siskeudes)  Dengan  Menggunakan  Model  Kesuksesan  Sistem Teknologi Informasi Diperbarui Oleh Delone Dan Mclean Di Kabupaten Gianyar. Krisna: Kumpulan Riset Akuntansi , 13 (1). https://doi.org/10.22225/kr.13.1.2021.75-85 Probonegoro, W. A., Sari, L. I., & Romadiana, P. (2021). Penggunaan Kerangka Kerja COBIT 4.1
Sebagai  Hasil  Evaluasi  Pengelolaan  Teknologi  Informasi  CV.  INDOJAYA. JATISI  (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi) , 8 (2), 783–793. https://doi.org/10.35957/jatisi.v8i2.791
Putri, A. A., Jayadianti, H., & Yuwono, B. (2021). Evaluation Of Jogja Application Success From
User’s  Perspective  Using  Development  of  Delone  And  Mclean  Models  To  Support  The Realization Of The Smart Province. Telematika , 18 (2). https://doi.org/10.31315/telematika.v18i2.5316
Rachmania, D., Sunaringtyas, W., & Widayati, D. (2019). Pengembangan Instrumen Pengkajian M3  (Method)  Dalam  Manajemen  Keperawatan  Berbasis  Standar  Akreditasi  Joint Comission  International. The  Indonesian  Journal  of  Health  Science , 11 (2). https://doi.org/10.32528/ijhs.v11i2.2957
Rahi, S., Khan, M. M., & Alghizzawi, M. (2021). Factors influencing the adoption of telemedicine health  services  during  COVID-19  pandemic  crisis:  an  integrative  research  model. Enterprise Information Systems , 15 (6). https://doi.org/10.1080/17517575.2020.1850872 Risan  Wikata,  E.,  Setiawan,  N.  Y.,  &  Mursityo,  Y.  T.  (2018).  Perencanaan  Sistem  Penjualan Menggunakan  Togaf  Architecture  Development  Method  (TOGAF-ADM)  Studi  Pada  PT. Millennium  Pharmacon  International  Tbk  Cabang  Malang. Jurnal  Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya , 2 (9). Setiaman, S. (2020). Analisa parsial model persamaan struktural dengan software SMART-PLS Versi 3. Tutorial .
Skawanti,  J.  R.  (2019).  Perencanaan  Strategis  Sistem  Informasi  Pada  Perusahaan  Farmasi.
Komputasi:  Jurnal  Ilmiah  Ilmu  Komputer  Dan  Matematika , 15 (2),  187–194. https://doi.org/10.33751/komputasi.v15i2.1385
Soleh,  A.,  &  Vikaliana,  R.  (2020).  Analisis  penerapan  system  application  and  product  in  data processing (SAP) pada sistem inventory logistik pada PT. Haier Sales Indonesia, Jakarta Utara. Operations  Excellence:  Journal  of  Applied  Industrial  Engineering , 12 (1). https://doi.org/10.22441/oe.v12.1.2020.051
Wara, S. L., Kalangi, L., & Gamaliel, H. (2021). Pengujian Model Kesuksesan Sistem Informasi Delone  dan  Mclean  pada  Sistem  Aplikasi  Pemeriksaan  (SIAP)  di  Badan  Pemeriksa Keuangan Republik Indonesia Perwakilan Provinsi Sulawesi Utara. Jurnal Riset Akuntansi Dan Auditing “GOODWILL,” 12 (1).