## SPK Kriteria Pemberian Bunus Tahunan  Karyawan  dengan Metode Simple Additive Weigthing
Weni Lestari Putri 1,* , Nanda Jarti 2
1 Fakultas Teknik, Universitas Ibnu sina, Tiban Lama Kepuluan Riau, Indonesia
2 Fakultas Teknik, Universitas Ibnu sina, Batu Aji Kepuluan Riau, Indonesia email: weni@uis.ac.id 1 , nandaluthan@gmail.com 2 Email Penulis Korespondensi: weni@uis.ac.id Submitted 12-12-2022 ; Accepted 30-12-2022 ; Published 30-12-2022

## Abstrak
Bonus Tahunan merupakan sebuah pemberian penghargaan kepada karyawan yang bekerjaan pada perusahaan PT. Amanah. Pemberian bonus diberikan setiap 1 tahun sekali. Permasalahan yang sering terjadi dalam pemberian bonus yaitu susahnya perhitungan pemberian bonus ke masing masing karyawan yang bekerja di PT. Amanah tersebut. Tujuan penelitian ini yaitu membantu perusahaan dalam memberikan  bonus  ke  karyawan  dengan  melihat  kriteria  kriteria  yang  telah  ditetapkan  oleh  perusahaan.    Metode  Simple  Additive Weighting  (SAW)  merupakan  merupakan  penjumlahan  dari  seluruh  bobot  dari  kinerja  masing  masing  objek  yang  berbeda  namun mempunyai kesempatan yang sama dengan kriteria yang dimiliki. Proses penyelesaian algoritma  Metode Simple Additive Weighting (SAW) menggunakan proses normalisasi pada matriks keputusan (X) dengan membandingkan nilai ranting alternatif yang dimiliki. Variabel yang dijadikan sebagai acuan dalam pemberian bonus yaitu .1 Absen, 2. Masa Kerja, 3. Sikap, Kualitas Kerja dan Hasil kerja. Metode ini menggunakan metode SPK SAW dengan proses kerja . Hasil akhir dari proses pencarian diperoleh nilai  C1= 1, C2=0,74, C3=1, C4=0,9 dan C5=0,94 nama karyawan urutan 1 dan 3 yang diproritaskan memperoleh bonus tahunan paling besar dibandingkan dengan karyawan yang lain.
Kata Kunci: SPK; Bonus Tahunan; Kriteria; Metode Simple Additive Weighting (SAW); Bobot

## Abstract
Annual Bonus is an award for employees who work at PT. Trust. Bonuses are given once a year. The problem that often occurs in giving bonuses is the difficulty of calculating the bonus to each employee who works at PT. The trust. The purpose of this study is to assist companies in providing bonuses to employees by looking at the criteria set by the company. The Simple Additive Weighting (SAW) method is the sum of all the weights of the performance of each object that is different but has the same opportunity with the criteria owned. The process of solving the algorithm using the Simple Additive Weighting (SAW) method uses a normalization process in the decision matrix (X) by comparing the alternative twig values owned. Variables that are used as a reference in giving bonuses are .1 Absence, 2. Working Period, 3. Attitude, Work Quality and Work Results. This method uses the SPK SAW method with a work process. The final result of the search process obtained the value of C1 = 1, C2 = 0.74, C3 = 1, C4 = 0.9 and C5 = 0.94 the names of employees in order 1 and 3 are prioritized to get the biggest annual bonus compared to other employees.
Keywords: SPK; Yearly bonus; Criteria; Simple Additive Weighting (SAW) Method; Weight

## 1. PENDAHULUAN
Di era teknologi saat ini, sangat terlihat bahwa semakin luasnya pesaing bisnis, yang berarti persaingan bisnis menjadi kompetitif. Hal ini cenderung ditinjau dari pesaing yang semakin beragam dengan tipe usaha yang sama, menjadi pemicu meningkatnya  persaingan  [1].  Kualitas  pelayanan  yang  baik  sangatlah  penting  dalam  mempertahankan.  kepuasan masyarakat, karena bentuk pelayanan yang berkualitas dapat menarik perhatian dari masyarakat. Pelayanan yang dikelola dengan  baik  akan  dapat  memenuhi  harapan  masyarakat.  Kualitas  pelayanan  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor  yang dianggap  penting  bagi  masyarakat  dalam  menggunakan  layanan  jasa  [2].  Dalam  dunia  bisnis,  banyak  perusahaan- perusahaan  yang  berdiri  dan  saling  bersaing  satu  sama  lain.  Keberhasilan  suatu  perusahaan  ditentukan  melalui kemampuan dalam mencapai target dan tujuan yang diinginkan perusahaan tersebut. Karyawan merupakan alat penggerak utama yang dimiliki oleh perusahaan dalam mencapai tujuan perusahaan. Dalam mencapai tujuan yang diinginkan, kinerja karyawan sangat diutamakan oleh perusahaan. Oleh karena itu, bisa dikatakan bahwa karyawan merupakan salah satu aset  terpenting  dalam  sebuah  perusahaan.  Akan  tetapi,  tidak  semua  karyawan  yang  bekerja  dalam  suatu  perusahaan mampu bekerja sesuai dengan yang diharapkan oleh perusahaan. Beberapa karyawan dapat bekerja sesuai dengan yang diharapkan perusahaan dan ada juga karyawan yang tidak dapat bekerja sesuai dengan yang diharapkan perusahaan.
Pada perusahaan dibutuhkan sebuah system pengambilan keputusan baik dalam suatu bisnis maupun dalam sebuah organisasi.  Jika  sebuah  perusahaan  memilih  keputusan  yang  tepat  maka  sebuah  bisnis  atau  organisasi  tersebut  dapat menyelesaikan masalah yang sedang di hadapi dengan memanfaatkan sember daya yang dimiliki dengan efisien sehingga mampu mencapai tujuannya  [1]. Decision Support Systems (DSS) ditemukan oleh Michael S. Scott Morton pada awal tahun  1970-an,sebut  sebagai  system  bersifat  interaktif  yang  mampu  menyelesaikan  masalah    berbagai  bentuk  model bermasalah yang tidak memiliki struktur [2]. Pada saat ini dapat kita lihat bahwa teknologi semakin berkembang dengan luas,  sehingga  persaingan  bisnis  semakin  meningkat,  dan  persaingan  yang  semakin  banyak  macamnya    [3].  Sistem Informasi  merupakan  sekumpulan  elemen  yang  saling  bekerjasama  secara  manual  maupun  menggunakan  computer melakukan  pengolahan  data  berbentuk pengumpulan,pemrosesan,  penyimpanan yang  mampu  menghasilkan  informasi sehingga mampu menghasilkan sebuah keputusan [4][5]. Bentuk dari sistem pengambilan keputusan dari implementasi teori  teori  dengan  ilmu  seperti Operation  Research dan Management  Science .  Biasanya  permasalahan  hanya  bisa
diselesaikan dengan iterasi secara manual untuk mencari nilai terkecil dan nilai terbesar, namun saat ini computer bisa menyelesaikan  masalah  dengan  mudah  dan  cepat    [6].  Sistem  pendukung  keputusan  menggabungkan  kemampuan komputer dalam pelayanan interaktif dengan pengolahan data yang memanfaatkan model atau aturan penyeleksian yang tidak terstruktur [7]. Sistem pendukung keputusan secara khusus dibangun untuk mencari solusi atas permasalahan yang ada atau untuk mengevaluasi suatu peluang atau kesempatan yang memungkinkan.Sistem tersebut didukung oleh sebuah sistem informasi berbasis komputer dapat membantu seseorang meningkatkan kinerjanya dalam pengambilan keputusan. Sistem  pengambilan  keputusan  mendayagunakan  sumber  daya  dari  individu-individu  dengan  kemampuan  komputer untuk meningkatkan kualitas keputusan [8].
Metode Simple Additive Weight (SAW), disebut juga dengan  istilah metode menggunakan penjumlahan bobot, Konsep dasar metode Simple Additive Weight (SAW), yaitu mencari jumlah terbobot dari berbagai rating  kinerja pada setiap alternative pada semua atribut yang ada [9] Hasil Penelitian yang dilakukan oleh [10] dengan objek penelitian yang bertema penerimaan Mahasiswa baru menggunakan metode  Simple Additive Weighting (SAW) dengan memperhatikan kriteria    peringkingan  berdasarkan  nilai  berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditetapkan  sehinggan  mampu  menghasilakn system pengambilan keputusan dalam  memutuskan siswa yang layak diterima disekolah tersebut. Sistem pengambilan keputusan  memiliki  ruang  lingkup  yang  luas  sehingga  dapat  di  teliti  diberbagai  bidang,  contohnya  penelitian  yang berhubungan dengan Sistem pengambilan keputusan Status Gizi Buruk Pada Balita [11].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Untuk  mendaptkan  hasil  penelitian  yang  baik  dibutuhkan  sebuah  metodologi  penelitan  yang  sistematis.  Kriteria  yang dibutuhkan dalam penentuan pemberian bonus tahunan diantarnya :
a. Absen, b. Masa Kerja,
c. Sikap,
d. Kualitas Kerja,
e. Hasil kerja.
Untuk  mengolah  hasil output dalam  penentuan  pemberian  bonus  tahunan  diperlukan  sebuah  desain  penelitian secara terperinci, Langkah langah disaian diantaranya:
Gambar 1. Desain Penelitian Pemberian Bonus Tahunan

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisa Kebutuhan Input dan Output
Proses pencarian variable input untuk menentukan kriteria pemberian Bonus tahunan terdapat 5 kriteria diantaranya : a. Absen, b. Masa Kerja,
c. Sikap d. Kualitas Kerja
e. Hasil kerja
Hasil  Keluaran  yang  diperoleh  dari  proses  urutan  alternatif  dari  nilai  alternative  tertinggi  ke  nilai  alternatif terendah. Hasil Output terakhir diperoleh dari nilai seteriap kriteria yang digunakan, nilai setiap kriteria berbeda beda.
3.2 Kriteria yang dibutuhkan
Tabel 1. Kriteria
Kriteria Keterangan Atribut C1 Absen Benefit C2 Masa Kerja Benefit C3 Sikap Benefit C4 Kualitas Kerja Benefit C5 Hasil Kerja Benefit
Proses selanjutnya nilai masing masing kriteria untuk memperoleh himpunan selanjutnya :
Tabel 2. Tabel Bobot Nilai Kriteria Kriteria Absen Masa Kerja Sikap Kualitas Kerja  Hasil Kerja Atribut Benefit Benefit Benefit Benefit Benefit Nilai 0,2 0,15 0,15 0,25 0,25
a. Kriteria Absen Karyawan (C1) Tabel 3. Absen Karyawan Nilai Rata-Rata Bobot Keterangan C1<=20 0,15  Buruk C1=40-60 0,20  Cukup C1=60-80 0,25  Baik C1>=81 0,25  Sangat Baik
b. Kriteria Masa Kerja (C2) Tabel 4. Tabel Masa Kerja Nilai Rata-Rata Bobot Keterangan C1<=20 0,15  Buruk C1=40-60 0,20  Cukup C1=60-80 0,25  Baik C1>=81 0,25  Sangat Baik
c. Kriteria Sikap (C3)
Tabel 5. Tabel Sikap
Nilai Rata-Rata Bobot Keterangan C1<=20 0,15  Buruk C1=40-60 0,20  Cukup C1=60-80 0,25  Baik C1>=81 0,25  Sangat Baik
d. Kriteria Kualitas Kerja (C4) Tabel 6. Tabel Kualitas Kerja Nilai Rata-Rata  Bobot Keterangan C1<=20 0,15  Buruk C1=40-60 0,20  Cukup C1=60-80 0,25  Baik C1>=81 0,25  Sangat Baik
e. Kriteria Kualitas Kerja (C5) Tabel 7. Tabel Hasil Kerja Nilai Rata-Rata Bobot Keterangan C1<=20 0,15  Buruk C1=40-60 0,20  Cukup C1=60-80 0,25  Baik C1>=81 0,25  Sangat Baik

## 3.3 Masukkan Data Karyawan
Semua  nilai  dari  setiap  atribut  yang  digunakan  merupakan  hasil  nilai  dari  penginputan  data  Calon  penerima  Bonus Tahunan  yang  sudah  diproses  dan  dikonfersikan  berdasarkan  dengan  bobot  kriteria  yang  dilakukan  melewati  proses perhitungan.
Tabel 8. Data Karyawan Kriteria  Absen  Masa Kerja  Sikap  Kualitas Kerja  Hasil Kerja SR 0,25 0,20 0,25 0,20 0,25 WR 0,20 0,25 0,25 0,25 0,25 HB 0,15 0,15 0,25 0,15 0,25 MK 0,25 0,15 0,25 0,25 0,25 SC 0,25 0,20 0,25 0,25 0,25 MAX 0,25 0,20 0,25 0,25 0,25 R 11 = (0,25) MAX(0,25;0,20;0,15;0,25;0,25;0,20; 0,25) = 1
R 12 = (0,20) MAX(0,25;0,20;0,15;0,25;0,25;0,20; 0,25 = 0,8 R 13 = (0,15) MAX(0,25;0,20;0,15;0,25;0,25;0,20; 0,25 = 0,6
R 14 = (0,25)
MAX(0,25;0,20;0,15;0,25;0,25;0,20; 0,25) = 1
R 15 = (0,25) MAX(0,25;0,20;0,15;0,25;0,25;0,20; 0,25) = 1
R 21 = (0,20) MAX(0,20;0,25;0,15;0,15;0,25;0,20) = 0,8
R 22 = (0,25) MAX(0,20;0,25;0,15;0,15;0,25;0,20) = 1
R 23 = (0,15) MAX(0,20;0,25;0,15;0,15;0,25;0,20 = 0,6
R 24 = (0,15) MAX(0,20;0,25;0,15;0,15;0,25;0,20 = 0,6
R 25 = (0,20) MAX(0,20;0,25;0,15;0,15;0,25;0,20 = 0,8
R 31 = (0,25) MAX(0,25;0,25;0,25;0,25;0,25;0,25;0,25) = 1
R 32 = (0,25) MAX(0,25;0,25;0,25;0,25;0,25;0,25;0,25) = 1
R 33 = (0,25) MAX(0,25;0,25;0,25;0,25;0,25;0,25;0,25) = 1
R 34 = (0,25) MAX(0,25;0,25;0,25;0,25;0,25;0,25;0,25) = 1
R 35 = (0,25) MAX(0,25;0,25;0,25;0,25;0,25;0,25;0,25) = 1 R 41 = (0,20) MAX(0,20;0,25;0,15;0,25;0,25;0,25;0,25) = 0,8
R 42 = (0,25) MAX(0,20;0,25;0,15;0,25;0,25;0,25;0,25) = 1
R 43 = (0,15) MAX(0,20;0,25;0,15;0,25;0,25;0,25;0,25) = 0,6
R 44 = (0,25) MAX(0,20;0,25;0,15;0,25;0,25;0,25;0,25) = 1
R 45 = (0,25) MAX(0,20;0,25;0,15;0,25;0,25;0,25;0,25) = 1
R 51 = (0,25) MAX(0,25;0,25;0,15;0,25;0,25;0,25;0,25) = 1
R 52 = (0,25) MAX(0,25;0,25;0,15;0,25;0,25;0,25;0,25) = 1
R 53 = (0,15) MAX(0,25;0,25;0,15;0,25;0,25;0,25;0,25) = 0,6
R 54 = (0,25) MAX(0,25;0,25;0,15;0,25;0,25;0,25;0,25) = 1
R 55 = (0,25) MAX(0,25;0,25;0,15;0,25;0,25;0,25;0,25) = 1
Hasil Akhir perhitungan Akumulasi dari proses normalisasi dari nilai kriteria dapat dilihat pada tabel dibawah ini :
Tabel 9. Hasil Akhir
Kriteria  Absen  Masa Kerja  Sikap  Kualitas Kerja  Hasil Kerja SR 1 0,8 1 0,8 1 WR 0,8 1 1 1 1 HB 0,6 0,6 1 0,6 0,6 MK 1 0,6 1 1 1 SC 1 1 1 1 1
Langkah  selanjutnya  adalah pemberian  keputusan  pemberian  Bonus  karyawan pertahun oleh  pihak perusahaan dengan memberikan bobot Penilaian dengan melihat hasil yang sudah ditetapkan,dengan masing masing nilai :
W = [0,20; 0,15 ; 0,15 ; 0,25 ; 0,25]
Hasil Perangkingan calon karyawan memperoleh Bonus Tahun diantaranya:
V 11 =  [( 1*0,20) + (1*0,15) + (1*0,15) + (1*0,25) + (1*0,25)]
= 0,2+ 0,15 + 0,15+ 0,25 + 0,25 = 1 V 12
= [( 0,8*0,20) + (1*15) + (0,6*0,15) + (0,6*0,25) + (1*0,25)]
= 0,16 +0,15 + 0,09+ 0,09+ 0,25 = 0,74
V I3 = [( 1*0,20) + (1*0,15) + (1*0,15) + (1*0,25) + (1*0,25)]
= 0,2+0,15+0,15+0,25+0,25 = 1 V 14
= [( 0,8*0,20) + (1*0,15) + (0,6*0,15) + (1*0,25) + (1*0,25)]
= 0,16+ 0,15 + 0,09 + 0,25+ 0,25 = 0,9
V 15 = [(1*0,20) + (1*0,15) + (0,6*15,) + (1*0,25) + (0,6*0,25)] = 0,2+ 0,15+ 0,09 + 0,25+ 0,25 = 0,94
Nilai terbesar atau nilai terbaik dari alternaif adalah V13 = 1 yaitu C3 seperti  tampak pada tabel berikut ini: Nilai Terbaik atau nilai terbesar dari alternatif adalah  V 11= 1 dan V 13 =1 seperti tabel dibawah ini
Tabel 10. Tabel Nilai Kriteria C1 1 C2 0,74 C3 1 C4 0,9 C5 0,94
Dari hasil pencarian yang telah dikerjakan calon Karyawan no C1 dan C3 yang mendapatkan nilai tertinggi yaitu angka 1, berdasarkan hasil akhir dari kriteria yang sudah dihitung, Maka calon karyawan nomor 1 dan 3 yang memperoleh prioritas  yang  paling  besar  mendapatkan  peluang  untuk  direkomendasikan  sebagai  karyawan  yang  paling  besar memperoleh bonus tahunan pada PT. Amanah.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan proses pencarian nilai tertinggi dari berbagai macam alternatif maka dapat disimpulkan: Metode SAW dapat digunakan  dalam  perhitungan  bonus  karyawan  pertahun  menggunakan  kriteria  alternatif  sebagai  petunjuk  arah  untuk mendapatkan  sistem  pengambilan  keputusan.  Hasil  penelitian  inI  dapat  dijadikan  acuan  dalam  menentukan  bonus karyawan pertahun dengan menggunakan 5 variabel kriteria yaitu Absen, Masa Kerja, Sikap Kualitas Kerja,Hasil kerja. Nilai tertinggi yaitu angka 1 dengan kriteria Nomor urut 1 dan 3 yang paling di prioritaskan dalam penerimaan bonus karyawan.

## REFERENCES
[1] D. P. Sari, “Spk Seleksi Penerimaan Guru Baru Pada Yayasan Garis Pena Payakumbuh Menggunakan Metode Saw,” J-Click, vol. 6, no. 2, pp. 201–207, 2019.
[2] B. Kamali, A. Mahdavi, and A. Sotoodehnia, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Terbaik Pada Sma Negri 1 Telukjambe Barat Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP),” Water and Soil, vol. 34, no. 2, pp. 471–483, 2020, doi: 10.22067/jsw.v34i2.84512.
[3] P. Nielsen, “Coastal and estuarine processes,” Coastal And Estuarine Processes. pp. 1–360, 2009, doi: 10.1142/7114.
[4] H. C. Rustamaji and Y. Inayati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan Di SMU Dengan Logika Fuzzy,”  Seminar Nasional Informatika, vol. 2008, no. semnasIF, pp. 213–218, 2008.
[5] S. R. Ningsih and A. P. Windarto, “Penerapan Metode Promethee II pada Dosen Penerima Hibah P2M Internal,”  InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan), vol. 3, no. 1, pp. 20–25, 2018, doi: 10.30743/infotekjar.v3i1.641.
[6] D. Dani Yusuf, “1 , 2 1,2,”Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Kendaraan Operasional Menggunakan Metode AHP Dani, 2016.
[7] M. Dahria, S. N. Arief, I. Santoso, and R. Kustini, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Tingkat Kepuasan Customer Terhadap Pelayanan Jasa Kebersihan Di Pt . Sas MenggunakanMetode Fuzzy Asosiative Memory,” vol. 3, no. 1, pp. 1–10, 2020.
[8] A.  F.  Boy  and  D.  Saripurna,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Menentukan  Tingkat  Kepuasan  Pelanggan  Terhadap Pelayanan di Toko Indomaret Menggunakan Metode Fuzzy Associative Memory ( FAM ),” vol. 3, no. 1, pp. 78–85, 2020.
[9] Frieyadie, “Sistem Pendukung Keputusan Promosi,” no. 1, pp. 37–45, 2016.
[10]  A. Abdillah, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru Dengan Metode Simple Additive Weigthing ( Saw ) Di Sman 1 Cikakak Kab . Sukabumi,” SISMATIK (Seminar nasional Sistem Informasi dan Manajemen Informatika), pp. 124–131, 2021.
[11]  D.  P.  S.  Permata,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Status  Gizi  Buruk  Pada  Balita  Menggunakan  Metode  Fuzzy Mamdani,” Edik Informatika, vol. 2, no. 1, pp. 131–137, 2017, doi: 10.22202/ei.2015.v2i1.1454.