## Pola Distribusi Klorofil-a di Perairan Pekalongan sampai Kendal Berdasarkan Data Sentinel

## Dede Muhamad Nur Cahyo*, Elis Indrayanti, dan Lilik Maslukah
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Sudarto, SH, Tembalang, Semaran, Jawa Tengah 50275, Indonesia
Email: *ryanakhmal19@gmail.com

## Abstrak
Klorofil-a merupakan faktor penting yang dapat dijadikan sebagai indikator kesuburan suatu perairan. Penentuan wilayah yang  subur  di  perairan  dapat  diketahui  berdasarkan  konsentrasi  dari  klorofil-a  baik  secara  spasial  maupun  temporal. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui distribusi kandungan klorofil-a di Perairan Pekalongan-Kendal menggunakan data  citra  sentinel-  3.  Data  citra  Sentinel-3  OLCI  diolah  menggunakan  software  SNAP  dengan  metode  C2RCC. Berdasarkan  hasil  penelitian  didapatkan  bahwa  klorofil- a  memiliki  nilai  yang  bervariasi  di  setiap  bulannya.  Nilai konsentrasi klorofil tertinggi pada tahun                     2021 di Perairan Pekalongan-Kendal terjadi pada bulan Juli sebesar 3,22 mg/m 3 dan terendah pada  bulan November sebesar 1,87 mg/m 3 . Nilai konsentrasi klorofil-a memiliki korelasi positif terhadap arus dan angin, dengan koefisien korelasi berturut-turut sebesar 0.464 dan 0.453. Hal ini                                menjelaskan bahwa tingginya konsentrasi klorofil-a akan diikuti dengan naiknya kecepatan arus dan angin, dan sebaliknya ketika konsentrasi klorofil- a rendah maka nilai kecepatan arus dan angin juga turun.
Kata kunci: Klorofil-a, Arus, Angin, Sentinel 3, Perairan Pekalongan-Kendal

## Abstract

## Chlorophyll-a Distribution Pattern in Pekalongan to Kendal Waters Based on Sentinel Data
Chlorophyll-a is one of the important factor as an indicator in the marine productivity High productivity areas can be determined based on the concentration of chlorophyll-a both spatially and temporally. This study aims to determine the distribution of chlorophyll-a content in the coastal waters of Pekalongan-Kendal using sentinel 3 OLCI imagery. This study used  Sentinel-3  OLCI  image  data  which  was  processed  using  SNAP  software  with  the  C2RCC  method.  Based  on  the results of the study it was found that chlorophyll-a has a value that varies every month. The high chlorophyll concentration value  in  2021  in  Pekalongan-Kendal  Waters occurred in July at 3.22 mg/m3 and the lowest  was in November at 1.87 mg/m3. The value of chlorophyll-a concentration has a positive correlation with currents and wind, with a correlation coefficient of 0.464 and 0.453, respectively. This explains that a high concentration of chlorophyll-a will be followed by an increase in current and wind speed, and conversely, when the concentration of chlorophyll-a is low, the value of current and wind speed will decrease.
Keywords: Chlorophyll-a, Current, Wind, Sentinel 3, Pekalongan-Kendal coastal waters

## PENDAHULUAN
Kawasan  Pantai  Utara  Jawa  Tengah  mempunyai  potensi  pengembangan  yang  tinggi.  Wilayah  ini mempunyai  karakteristik  topografi  yang  landai  dan  dangkal,  serta  terdapat  banyak  kegiatan  perikanan tangkap, tambak, pelabuhan, industri. Perairan Utara Jawa Tengah sangat dipengaruhi oleh aliran air tawar dari sungai-sungai besar Aktivitas dari hulu sungai menyebabkan tingginya masukan material tersuspensi dan  menyebabkan  proses  sedimentasi  di  wilayah  ini  menjadi  tinggi.  Selain  masukan  material  suspensi, aliran  air  sungai  ini  memiliki  kontribusi  signifikan  terhadap  masukan  zat  hara  ke  perairan.  Tingginya suspensi dan nutrien dari daratan akan memberikan pengaruh terhadap kondisi fisika- kimia serta biologi perairan.  Fitoplankton  merupakan  salah  satu  parameter  biologi  yang  akan  merespon  terhadap  tingginya masukan material suspensi dan nutrient (Maslukah et al ., 2019). Klorofil-a merupakan pigmen umum yang ditemukan dalam fitoplankton dan keberadaannya sangat penting bagi kehidupan di laut. Pada umumnya sebaran konsentrasi klorofil tinggi ditemukan  diperairan  pantai  akibat  tingginya  nutrien  yang  berasal  dari daratan  melalui limpasan  air sungai.  Namun  sebaliknya  cenderung rendah di daerah  lepas  pantai  karena sedikitnya  suplai  nutrien.  Meskipun  demikian,  pada  beberapa  tempat  yang  jauh  dari  daratan  masih
ditemukan konsentrasi klorofil yang tinggi, akibat pengaruh faktor yang lain seperti proses sirkulasi massa air yang membawa sejumlah nutrien dari tempat lain (Irman et al ., 2017) dan didukung adanya ketersediaan cahaya.
Penentuan  konsentrasi  klorofil-a  dalam  analisis  air  dapat  dilakukan  dengan  pengukuran  lapangan, pengukuran laboratorium, atau dengan memantau warna laut menggunakan data penginderaan jauh (Wang et al ., 2017; Abbas et al ., 2019; Maslukah et al ., 2021; 2022). Citra dari sensor satelit dapat digunakan untuk mengestimasi nilai konsentrasi klorofil-a pada skala yang luas melalui sifat optik yang dipantulkan oleh air laut. Salah satu metode penginderaan jauh yang telah  dikembangkan untuk memantau sifat optik air adalah satelit Sentinel 3. Menurut  (Maslukah et al ., 2022), menjelaskan bahwa citra  Sentinel-3 memiliki resolusi spasial lebih tinggi (300 m x 300 m)  jika dibandingkan dengan citra MODIS (4 km x 4 km) yang artinya resolusi spasial yang dimiliki oleh citra sentinel-3 jauh lebih baik bila dibandingkan dengan citra MODIS. (Maslukah et  al .,  2021;  2022)  juga  menjelaskan  bahwa  penggunaan  MODIS  level  3  tidak  sesuai  untuk pemantauan  klorofil-a di wilayah pesisir  atau muara sungai.  Hal  ini terkait  dengan resolusi spasial yang rendah  yaitu  4  km.  Namun  sayangnya  dengan  resolusi  spasial  sebesar  itu  akan  kurang  baik  apabila digunakan  dalam  memantau  sebaran  klorofil-a  di  wilayah  yang  cukup  sempit  seperti  di  area  perairan Pekalongan,Kendal.
Penggunaan  Citra  Sentinel-3  diharapkan  dapat  menjelaskan  konsentrasi  klorofil-a  di  perairan  pantai, karena resolusinya yang lebih tinggi. Menurut Jakovels et al ., (2016); Haban et al ., (2022), menjelaskan bahwa citra Sentinel-3 memiliki korelasi yang cukup baik dalam menentukan klorofil-a dengan kondisi sebenarnya di lapangan. Dalam penelitianya di Teluk Riga, Laut Baltik diperoleh model hubungan antara nilai klorofil-a in situ dengan nilai citra Sentinel sebesar 0,61-0,83 (R 2 ). Berdasarkan uraian diatas, dapat dikatakan bahwa citra Sentinel-3 memiliki   resolusi spasial yang cukup tinggi dan dapat mencakup wilayah yang relatif sempit, sehingga dapat    digunakan untuk melihat distribusi klorofil-a di suatu perairan dengan baik. Penggunaan Citra Sentinel- 3 untuk meninjau distribusi klorofil-a pernah dilakukan di Muara Sungai Bodri, Kendal dan keterkaitannya dengan kualitas air (AlQadri et al ., 2022),   sedangkan di Perairan Pekalongan-Kendal belum pernah dilakukan. Diharapkan metode penginderaan jauh menggunakan Sentinel 3 ini, dapat digunakan dalam pemetaan klorofil- a yang sangat berhubungan dengan kesuburan perairan.

## MATERI DAN METODE
Materi yang digunakan dalam penelitian ini berupa data primer dan data sekunder. Data primer yang digunakan  berupa  data  konsentrasi  klorofil-a  yang  didapatkan  melalui  citra  Sentinel- 3  OLCI  di  perairan Pekalongan-Kendal.  Sedangkan  data  sekunder  yang  digunakan  berupa,  data  arus  yang  diperoleh  melalui website di Marine Copernicus , data salinitas dan suhu yang didapatkan melalui Marine Copernicus , data angin yang  diambil  dari  data  model reanalysis  ERA- 5 European  Centre  for  Medium-Range  Weather  Forecasts (ECMWF),  peta  RBI  (Rupa  Bumi  Indonesia)..  Penelitia  ini  dilakukan di Perairan Pekalongan-Kendal yang terletak  pada  koordinat  spasial  06⁰45’57.1”  hingga 06⁰50’34.4”  Lintang  Selatan  dan  109⁰30’59.62”  hingga 110⁰15’46.95” Bujur Timur seperti terlihat  pada Gambar 1.
Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian
Data  citra  Sentinel-3  OLCI  diolah  dengan  menggunakan Sentinel  Application  Platform (SNAP)  8.0 sehingga didapatkan konsentrasi klorofil-a di perairan Pekalongan-Kendal. Pengolahan data citra klorofil-a diolah menggunakan sentinel-3 OLCI dimulai dari pengumpulan citra (pemilihan citra dipilih berdasarkan citra yang mempunyai gangguan awan paling sedikit dalam satu bulan) dan dipilih 3-4 citra yang dianggap sudah mewakili  (awal  bulan,  pertengan  bulan serta  akhir  bulan),  pemotongan  citra  ( cropping ),  reproyeksi  citra, pengolahan dengan algoritma C2RCC, komposit citra level-3 binning, dan visualisasi data.
Distribusi kandungan klorofil-a selanjutnya akan dikaitkan dengan arah dan kecepatan arus dan angin di perairan  Pekalongan-Kendal.  Data  ini  didownload  melalui Marine  Copernicus dan European  Centre  for Medium-Range  Weather  Forecast  Forecast (ECMWF).  Data  arus,  angin  ,suhu  dan  salinitas  diolah menggunakan Ocean  Data  View (ODV  4.0)  dan  Microsoft  Excel.  Dari  data  tersebut  kemudian  diolah  lagi menggunakan  ArcGIS  agar  bisa  ditampilkan  nilainya  secara  spasial.  Penggambaran  variabel  klorofil-a nantinya akan ditampilkan bersama dengan data arus dan angin untuk mengetahui distribusi bulanan klorofil- a serta keterkaitan dengan  pergerakan  arus  dan  angin  di  Pekalongan-Kendal  selama  satu  tahun  (Januari  - Desember) tahun 2021.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  olahan  data  klorofil-a  diperoleh  hasil  bahwa  sebaran  klorofil-a  pada  perairan Pekalongan-Kendal  bervariasi pada  setiap bulannya.  Distribusi  spasial  (Gambar  2  dan  3)  memperlihatkan klorofil-a  di  pesisir  pantai  lebih  tinggi dan semakin ke arah laut nilai konsentrasi klorofil-a semakin rendah. Seperti penelitian yang dilakukan oleh Haban et al ., 2022  yang mengatakan bahwa secara umum klorofil-a di pesisir lebih tinggi daripada ditengah perairan.
Sesuai yang ditunjukan di Gambar 2 dan Gambar 3 konsentrasi klorofil-a tahun 2021 memiliki rata- rata  tertinggi pada  bulan  Juni  yaitu  pada  musim  Timur  sebesar  3.22  mg/m 3 dan  nilai   konsentrasi  klorofil terendah terjadi pada bulan November yaitu pada musim Peralihan 2 sebesar 1.874 mg/m 3 . Adanya beberapa gangguan awan pada citra saat download data menyebabkan data       dari beberapa bulan menjadi terganggu karena tertutup oleh awan tersebut. Adanya gangguan awan  terjadi pada bulan Januari, Maret dan Desember.
Gambar 2. Distribusi klorofil-a bulan Januari – Juni 2021 di Perairan Pekalongan – Kendal
Gambar 3. Distribusi klorofil-a bulan Juli – Desember 2021 di Perairan Pekalongan – Kendal
Hasil pengolahan  data  spasial  distribusi  arus  di Perairan  Pekalongan-Kendal  sepanjang  tahun 2021 ditunjukkan pada  Gambar 4.  Rata  –rata  pergerakan  arah  arus  tiap  bulancenderung  sama  di  beberapa  bulan tertentu. Distribusi kecepatan arus tertinggi terjadi pada bulan Januari dengan rata-rata kecepatan 0.219 m/s dan terjadinya arus dengan kecepatan terendah terjadi di bulan September dengan kecepatan rata- rata 0.001 m/s. Di sepanjang tahun 2021 nilai kecepatan konsentrasi arus berkisar rata-rata antara 0.001m/s - 0.311 m/s dapat dilihat berdasarkan gambar dibawah .
Gambar  4. Distribusi  arah  dan  kecepatan  arus  rata-rata  bulan  Januari  –  Desember  2021  di  Perairan Pekalongan-Kendal
Gambar 5. Distribusi arah dan kecepatan angin rata-rata bulan Januari – Juni 2021 di Perairan Pekalongan- Kendal
Hasil dari pengolahan data angin yang diperoleh melalui Era-5 ECMWF sepanjang tahun 2021 dari bulan Januari sampai Desember di Perairan Pekalongan-Kendal disajikan pada Gambar 5. Berdasarkan Gambar 5, menunjukan bahwa distribusi angin setiap bulannya memiliki pola arah yang  cenderung  sama  di  beberapa bulan tertentu, namun memiliki kecepetan arus rata-rata yang berbeda disetiap bulanya. Kecepatan angin rata- rata di wilayah Perairan Pekalongan-Kendal berkisar antara 0,081 m/s - 6,883 m/s.
Gambar 6. Grafik hubungan rerata klrofil-a dengan kecepatan arus
Gambar 7. Grafik hubungan rerata klrofil-a dengan kecepatan angin
3.5 0.3 3 0.25 2.5 0.2 2 1.5 1 0.5 0 0.15 0.1 0.05 0 Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sept Okt Nov Des
Klorofil Arus
3.5 3 2.5 2 1.5 1 6 5 4 3 2 0.5 1
0 0
Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sept Okt Nov Des Klorofil Angin
Grafik hubungan rerata klorofil-a dengan kecepatan arus menunjukan adanya hubungan korelasi antara  klorofil  dengan  kecepatan  arus.  Nilai  korelasi  antara  kedua  parameter  tersebut  menunjukan  nilai sebesar  0.464  dan  berbanding  lurus  atau  searah.  Hal  ini  berarti  hubungan  antara keduanya  mempunyai hubungan yang searah, dimana ketika nilai klorofil-a tinggi maka nilai arus juga akan tinggi sebagaimana terlihat dalam Gambar 6. Sedangkan grafik hubungan rerata klorofil-a dengan kecepatan angin menunjukan adanya hubungan korelasi antara klorofil dengan kecepatan angin. Nilai korelasi antara kedua parameter tersebut menunjukan nilai sebesar 0.453 dan berbanding lurus atau searah. Hal ini berarti hubungan antara keduanya memmpunyai hubungan  yang  searah,  dimana  ketika  nilai  klorofil-a  tinggi  maka  nilai  angin juga  akan  tinggi  sebagaimana  terlihat  dalam  Gambar  7.  Kedua  grafik  tersebut  menunjukan  adanya hubungan atau tingkat korelasi dengan tingkatan yang sedang.
Berdasarkan pada hasil pengolahan data penelitian distribusi klorofil menggunakan citra Sentinel - 3 yang telah dilakukan di Perairan Pekalongan-Kendal berkisar antara 1.87 – 3.22 mg/m 3 . Dari Gambar 2 dan Gambar 3 dapat dilihat bahwa secara spasial nilai konsentrasi distribusi klorofil-a lebih tinggi di wilayah pesisir dan semakin menurun saat ke lepas pantai. Menurut (Suprijanto et al ., 2019) tingginya konsentrasi klorofil-a di pantai dapat disebabkan oleh adanya akumulasi nutrient yang dibawa dari daratan dan aktivitas manusia, sehingga dari konsentrasi nutrien tersebut dapat memicu pertumbuhan fitoplankton.
Berdasarkan pola arah angin  monsoon membagi musim di Indonesia menjadi tiga golongan, yaitu musim Timur, musim Barat dan musim Peralihan. Musim Barat dimulai dari bulan Desember  –  Februari, musim Timur dimulai dari bulan Juni – Agustus dan musim Peralihan 1 dimulai pada bulan Maret – Mei dengan  September  –  November  sebagai  musim  Peralihan  II.  Suprijanto et  al .,  2019  menjelaskan  bahwa tingginya klorofil-a pada musim Barat dan musim Peralihan 1 berhubungan adanya curah hujan yang tinggi di Indonesia dan menyebabkan adanya masukan dari darat yang membawa unsur hara lebih banyak masuk ke perairan laut melalui aliran sungai. Hal sebaliknya terjadi pada musim Timur dan Peralihan 2. Pola ini berbeda dengan hasil yang didapatkan pada penelitian ini.
Pada penelitian ini, klorofil-a cenderung lebih tinggi saat musim timur (Juni-Agustus) dibanding musim barat. Hal ini menunjukan bahwa peningkatan konsentrasi klorofil-a didaerah Perairan Pekalongan- Kendal  berada  pada  awal  musim  kemarau,  dimana  tingkat  intensitas  penyinaran  matahari lebih  tinggi dibandingkan  dengan  bulan  –  bulan  lainya  sehingga  terjadi proses fotosintesis.  (Shabrina  et  al.,  2017) menjelaskan  bahwa  temperatur  dan  intensitas  cahaya  mempengaruhi  tingginya  klorofil-a  pada  musim kemarau. Pada musim barat memiliki nilai rata – rata sebesar 2.649 mg/m 3 . Pada musim ini masih terdapat awan, sehingga visualisasi yang ditunjukan pada konsentrasi 1.824 – 4.187 mg/m 3 bukan sepenuhnya nilai klorofil melainkan kombinasi dari awan dan klorofil.
Suprijanto et  al., (2019),  menyatakan  bahwa  konsentrasi  klorofil-a  di  laut  dapat  dipengaruhi beberapa elemen seperti suhu permukaan laut, arah angin, dan arus laut. Hal tersebut  sejalan  dengan  hasil penelitian  ini.  Pada  bulan  Januari  dan  Februari  nilai  konsentrasi  klorofil-a  tinggi begitu pula dengan kecepatan angin di bulan tersebut yang juga tinggi. Kemudian pada bulan  Maret, April, Mei yang menunjukan adanya penurunan pada nilai klorofil-a, dimana nilai kecepatan angin pada bulan yang sama juga mengalami penurunan dibanding bulan sebelumnya. Berbeda dengan bulan sebelumnya, di bulan Juni dan Juli terjadi peningkatan nilai konsentrasi klorofil-a sementara untuk kecepatan anginya cukup kuat namun bukan yang terkuat.  Lalu  pada  bulan Agustus, September, Oktober nilai klorofil mengalami penurunan diikuti dengan menurunya nilai kecepatan angin. Pada bulan November dan Desember terjadi peningkatan nilai konsentrasi klorofil-a  yang  diikuti  pula  dengan  menguatnya  kecepatan  angin  di  bulan  tersebut.  Peningkatan  nilai konsentrasi klorofil di musim timur diperkirakan karena adanya pencampuran massa air yang juga didukung oleh meningkatnya kecepatan angin. Hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Kunarso et al (2019), yang mengatakan bahwa peningkatan klorofil-a dimusim timur berkorelasi dengan pencampuran massa air karena meningkatnya kecepatan angin. Proses pencampuran massa air ini menyebabkan kenaikan unsur  hara  dari  lapisan  dalam  ke  permukaan  dan didukung  oleh intensitas cahaya tinggi  yang  memicu terjadinya proses fotosintesis tinggi pada     musim timur.
Gambar  6  memperlihatkan  adanya  kaitan  erat  antara  distribusi  klorofil  terhadap  kecepatan arus. Hasil analisis korelasi menunjukkan hubungan positif dengan korelasi sebesar 0.464. Effendi et al. (2012) dan Nurmala et al ., (2017) mengatakan bahwa saat kecepatan arus permukaan melemah makan konsentrasi dari klorofil juga akan rendah. Arus permukaan terjadi karena pengaruh angin yang bertiup diatasnya. Arah
dan  kecepatan  arus  sangat  mempengaruhi  penyebaran dari klorofil-a di suatu perairan. Arus berpengaruh signifikan pada fitoplankton karena fitoplankton memiliki kemampuan gerak yang terbatas, sehingga arah dan penyebaran dari fitoplanton tersebut bergantung pada kemana arah arus itu bergerak, begitu pula dengan klorofil- a.
Gambar 4 memperlihatkan bahwa sebaran klorofil-a di perairan dekat pantai lebih tinggi daripada di perairan lepas pantai disebabkan karena adanya suplai nutrien yang berasal dari darat. Hal tersebut sesuai dengan  penelitian  (Kurniawati et  al .,  2015)  yang  mengatakan  bahwa  adanya  variasi  nilai  kandungan klorofil-a  di  perairan  Laut Jawa  cukup tinggi  di  wilayah  pesisir  dan  semakin menurun  di perairan lepas pantai disebabkan karena banyaknya zat hara ( run off ) dari sungai-sungai  yang bemuara  di  Peraian  Laut Jawa. Hasil  penelitian  Maslukah et  al .  (2018) menjelaskan bahwa pola distribusi klorofil-a berkaitan dengan distribusi nutrien. Sumber nutiren   ini berasal dari darat melalui aliran air sungai. Hal tersebut juga semakin diperkuat oleh Mahagnyana et al . (2017) bahwa tingginya kadar klorofil di Perairan Jawa salah satu penyebabnya     adakah  karena  Perairan  Utara  Jawa  termasuk  perairan  yang  dangkal  serta  terjadinya peningkatan  konsentrasi  klorofil-a  di  pesisir  disebabkan  karena  adanya run  off yang  merupakan  aliran sungai dari daratan yang membawa unsur hara atau nutrien.

## KESIMPULAN
Konsentrasi klorofil-a di Perairan Pekalongan-Kendal berkisar antara 1,87 – 3.22 mg/m 3 dan memiliki pola  yang  bervariasi  pada  setiap  bulannya.  Pola  variasi  dipengaruhi  angin  muson.  Konsentrasi  klorofil-a tertinggi terjadi di bulan Juni (musim timur) dan terendah terjadi di bulan November. Adanya run off yang menyebabkan klorofil-a berfluktuasi disepanjang perairan Pekalongan-Kendal. Klorofil-a pada penelitian ini juga  berkorelasi positif dengan angin dan arus dengan nilai korelasi secara  berturut-turut  sebesar  0,464     dan 0,453.

## DAFTAR PUSTAKA
AlQadri, G.R., Kunarso, dan Muslim. 2022. Perbandingan Pola Distribusi Klorofil-a Data Insitu dan Citra Sentinel-3  Serta  Keterkaitannya  Dengan  Kulaitas  Air  di  Perairan  Muara  Sungai  Bodri,  Kendal. Indonesian Journal of Oceanography 4(3): 96-106
Abbas,  M.M.,  Melesse,  A.M.,  Scinto,  L.J.,  dan  Rehage,  J.S.  2019.  Satellite  Estimation  Of Chlorophyll-a Using Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Sensor in Shallow Coastal Water Bodies:
Validation and
Improvement . Water (Switzerland) 11 (8).
https://doi.org/10.3390/w11081621.
Effendi, H. 2003. Telaah Kualitas Air Bagi Pengelolaan Sumber Daya dan Lingkungan Perairan. Cetakan Kelima. Yogjakarta : Kanisius.
Haban,  M.H.M.,  Kunarso,  Prayogo,  T.,  dan  Wirasatriya,  A.  2022.  Spatio  Temporal  Distribution  of Chlorophyll-a  in  Semarang  Bay  Using  Sentinel-3. Buletin  Oseanografi  Marina 11  (1):  11– 18. https://doi.org/10.14710/buloma.v11i1.40201.
Irman., Nurgayah, W dan Irawati, N. 2017. Hubungan Klorofil- a Kaitanya Dengan Parameter Fisika Kimia Di Perairan Desa Tanjung Tiram Kecamatan Moramo Utara Kabupaten Konawe Selatan. Sapa Laut 2 (4): 97–102.
Jakovels, D., Brauns, A., Filipovs, J., Taskovs, J., Fedorovicha, D., Paavel, B., M., Ligi, T. & Kutser. 2016. Penilaian konsentrasi klorofil-a di Teluk Riga menggunakan data hyperspectral airborne dan simulasi Sentinel-3  OLCI.  Dalam  Prosiding  SPIEMasyarakat  Internasional  untuk  Teknik  Optik 4thKonferensi  Internasional  tentang  Penginderaan  Jauh  dan  Informasi  Geo  Lingkungan,  4  April 2016, hlm. 9688–96881G.
Kunarso., Wirasatriya, A., Irwani., Satriadi, A., Helmi, M., Prayogi, H., dan Munandar, B. 2019. Dampak Variabilitas Iklim Terhadap Produktivitas Perairan dan Sumber Daya Perikanan di Perairan Jepara. Konferensi TIO Seri: Ilmu Bumi dan Lingkungan
Kurniawati, F., Sanjoto, T.B., dan Juhadi. 2015. Pendugaan Zona Potensi Penangkapan Ikan Pelagis Kecil Di Perairan Laut Jawa Pada Musim Barat dan Musim Timur  Dengan Menggunakan Citra Aqua Modis. Geo-Image 4 (2): 9–19.
Mahagnyana, Limaran, G.D., dan Fadlan, A. 2017. Pengaruh Monsun Terhadap Kesuburan Perairan Utara
Jawa dengan Menggunakan Satelit Aqua Modis. Unnes Physics Journal (UPJ) 6(1):37-40
Maslukah,  L.,  Wulandari  S.Y.  &  I.  B.  Prasetyawan.  2018.  The  Distributions  of  N,  P  Nutrients  and ItsRelations with Chlorophyll-a: Case Study In Serang And Wiso Estuary, Jepara, Indonesia. AsianJr. of Microbiol . Biotech. Env. Sc. 20 (3), 821–827.
Maslukah,  L,  Ismunarti,  D.H.,  Widada,  S.,  Sandi,  N.F.,  dan  Prayitno,  H.B.  2022.  The  Interaction  of Chlorophyll-a and Total Suspended Matter Along the Western Semarang Bay, Indonesia, Based on Measurement  and  Retrieval  of  Sentinel  3 .  Journal  of  Ecological  Engineering 23  (10):  191–201. https://doi.org/10.12911/22998993/152428.
Maslukah, L., Setiawan, R.Y., Nurdin, N., Zainuri, M., Wirastriya, A., dan Helmi, M. 2021. Estimation of Chlorophyll-a  Phytoplankton  in  the  Coastal  Waters  of  Semarang  and  Jepara  for  Monitoring  the Eutrophication  Process  Using  MODIS-Aqua  Imagery  and  Conventional  Methods. Journal  of Ecological Engineering 22 (1): 51–59.https://doi.org/10.12911/22998993/128874. Nurmala, E., Utami, E., dan Umroh. 2017. Analisis klorofil-a di Perairan Kurau Kabupaten Bangka Tengah.
Jurnal Sumberdaya Perairan 11 (1): 61–68.
Shabrina,  B,  Maslukah,  L.,  dan Wulandari,  S.Y.  2018.  Chlorophyll-a  Distribution  and  Its  Relation With Current Pattern in Northern Waters of Central Java . Omni-Akuatika 14 (1): 69–76.
Suprijanto, J., Widowati, I., Wirasatriya, A., dan Khasanah, U.N. 2019. Spatio-Temporal Distribution of Chlorophyll-a in The Northern Waters of Central Java Using Aqua-MODIS . IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 246 (1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/246/1/012050.
Wang, Z., Kawamura, K., Sakuno, Y., Fan, X., Gong, Z., dan Lim, J. 2017. Retrieval Of Chlorophyll-a And Total  Suspended  Solids  Using  Iterative  Stepwise  Elimination  Partial  Least Squares  (ISE-PLS) Regression Based On Field Hyperspectral Measurements In Irrigation Ponds In Higashihiroshima, Japan. Remote Sensing 9 (3): 1–14. https://doi.org/10.3390/rs9030264.