Jurnal Pro-Life, Volume 8 Nomor 3, November 2021
Hubungan Obesitas dengan Tekanan Darah pada Mahasiswa Kepaniteraan Klinik Tatap Muka pada Era Pandemi Covid-19 Di Fakultas Kedokteran Unversitas Kristen Indonesia Periode 26 April 2021 - 22 Mei 2021
Louisa Ariantje Langi * , Dopang Adrianto Departemen Ilmu Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kedokteran Universitas Kristen Indonesia, Jakarta
*Corresponding Author: langilouisa@yahoo.com

## Article History
Received    :   24 September 2021 Approved   :   18 November 2021 Published   :   30 November 2021

## Keywords
blood pressure, BMI, obesity

## ABSTRACT
Stay  at  home  during  the  COVID-19  pandemic  has  resulted increase  incidence  of  obesity  among  students.  Obesity  causes increase  release  of  free  fatty  acids  and  sympathomimetics  in body and resulting blood pressure Increased blood pressure can trigger various comorbidities such as stroke and acute coronary syndrome. This research paper to determine impact of obesity to blood  pressure.  This  research  paper  using  cross  sectional method.  Samples  were  taken  using  consecutive  sampling  of  61 students.  Data  is  taken  from  primary  data  and  secondary  data obtained  from  medical  students  hands  on  at  FK  UKI  period  26 April  2021 until  22  May 2021.  Paired  t-test  found  a  significant difference  between  body  weight  before  and  during  the  COVID- 19  pandemic  (p=0,000;  p<0,05).  Prevalence  ratio  test  found  a family  history  of  obesity  and  hypertension  as  risk  factors  for obesity  and  high  blood  pressure  (PR  =  4,8;  2,19;  PR>  1).  The Mann-Whiteney test found sports had no significant relationship between body mass index (p = 0.925; p> 0.05) and smoking had a  significant  relationship  with  blood  pressure  (p  =  0.004;  p <0.05).  The  Spearman  correlation  test  found  a  significant relationship  between  obesity  and  blood  pressure  (p  =  0.003;  p <0.05;  r  =  0.379).  There  is  a  significant  relationship  between obesity  and  blood  pressure  in  face-to-face  clinical  clerkship students, the more obese the person is, the more risk of suffering from hypertension. PENDAHULUAN Virus SARS-CoV-2 telah menyebabkan  pandemi Corona  Virus Disesease 2019 (Covid-19) yang diawali di Wuhan, Tiongkok yang kini
berdampak besar pada kehidupan masyarakat  di  dunia,  termasuk  di dalamnya  kegiatan  belajar  mengajar. Pembatasan
kegiatan
tatap muka/lockdown  yang  menyebabkan

## Prolife

## Jurnal Pendidikan Biologi, Biologi, dan Ilmu Serumpun
https://ejournal.uki.ac.id/index.php/prolife
© 2022 Universitas Kristen Indonesia Under the license CC BY-SA 4.0
orang-orang  di  rumah  menyebabkan masalah kesehatan, salah satunya peningkatan kasus obesitas. Katsoulis et al .  (2020)  menyatakan  5-5,4%  terjadi peningkatan  dari  indeks  massa  tubuh normal  menjadi  overweight  hingga obesitas di Inggris.
WHO,  tahun  2020,  menyatakan prevalensi obesitas mengalami
peningkatan empat dekade ini. Smith et al .  (2021)  mendapatkan  prevalensi obesitas di Indonesia 72% pada pria dan 63% pada wanita. Obesitas dapat terjadi akibat  beberapa  faktor,  seperti  lebih banyak  makan  daripada  yang  mereka bakar  dalam  aktivitas,  kurang  olahraga, kurang mengonsumsi buah atau sayuran,  genetic  (misalnya  Prader-Will syndrome),  penyakit  yang  diderita (misalnya  Cushing  syndrome  atau polycystic  ovary  syndrome),  stress emosional,  dan  kurang  tidur.  Obesitas akan mengakibatkan peningkatan pelepasan asam lemak bebas yang akan mencetuskan ateroskleorosis dan peningkatan aktivitas  simpatis  sehingga penderita obesitas terjadi hipertensi.
Zeng et  al .  (2020)  mendapatkan prevalensi  hipertensi  di  182  negara  di kisaran  13%  hingga  41%. Lydia et  al .
(2021)  mendapat  prevalensi  hipertensi di  Indonesisa  32,5%  diatas  usia  40 tahun.  Hipertensi  yang  tidak  ditangani
dengan  baik  atau  tidak  terkontrol menyebabkan  mortalitas  seperti  stroke dan sindrom  koroner akut. Kristantio et al . (2017) mendapatkan adanya hubungan  indeks  massa  tubuh  dengan tekanan darah mahasiswa kedokteran di
Universitas Tarumanegara .
Habibi (2016) menemukan
semakin tinggi nilai IMT pada mahasiswa  kedokteran  di  Universitas Sumatera Utara diikuti adanya peningkatan  tekanan  darah.  Mahasiswa kepaniteraan  klinik  tatap  muka  di  FK UKI  selama  pandemi  Covid  -19 berhadapan  dengan  berbagai  pasien yang  bisa  saja  telah  terpapar  Covid-19 yang  makin  dipersulit  bila  mahasiswa mengidap obesitas atau hipertensi, serta belum ada penelitian hubungan obesitas dan  tekanan  darah  pada  mahasiswa  di fakultas kedokteran terutama era pandemi  Covid-19 .  B erdasarkan  uraian diatas, peneliti ingin mengetahui apakah ada  hubungan  antara  indeks  massa tubuh dengan tekanan  darah  pada mahasiswa  kepaniteraan  klinik  tatap muka  yang  sebelumnya  dirumahkan akibat pandemi Covid-19.

## METODE PENELITIAN
Penelitian yang dilakukan menggunakan  jenis  penelitian  analitik
dengan  pendekatan cross  sectional , yaitu  dengan  mengambil  data  primer berupa  hasil  pengukuran  tinggi  badan yang diukur dengan stature meter, berat badan  yang  diukur  dengan  timbangan berat  badan,  dan  tekanan  darah  yang diukur  dengan  tensimeter  pada  saat  itu saja di Rumah Sakit Umum Universitas Kristen  Indonesia  (RSU  UKI)  dan ruang  kuliah  dekanat  lantai  2,  Fakultas Kedokteran
Universitas Kristen
Indonesia pada 02-17 Mei 2021.
Subjek  penelitian  ini  adalah semua  mahasiswa  kepaniteraan  klinik tatap  muka  yang  sedang  bertugas  di RSU  UKI,  dan  ruang  dekanat  Lt.2  FK UKI  periode  26  April  2021  hingga  22 Mei  2021  dan  penetapan  sampel menggunakan  metode total  sampling yaitu teknik pengambilan sampel teknik pengambilan  sampel  dimana  jumlah sampel sama dengan populasi berdasarkan  kriteria  inklusi  dan  kriteria eksklusi yang telah ditetapkan.

## Gambar 1. Alur pengambilan sampel penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 1. Karakteristik Demografis Variabel Jumlah (n) Persentase (%) x̄ ± SD Min- Max Jenis kelamin Pria 28 45,9 Wanita 33 54,1 Kelompok usia (tahun) 22-23 15 24,6 24-25 42 68,9 26-27 4 6,6 Berat  badan  sebelum pandemi Covid-19 (kg) 67,95 ± 11,31 47-110
Berat badan saat pandemi Covid-19 (kg) 55-74 43 70,5 71,75 ± 11,80 55-114 75-94 16 26,2 95-114 2 3,3 Tinggi badan (cm) 150-159 14 23 165,44 ± 6,97 150-178 160-169 27 44,3 170-179 20 32,8 Interpretasi indeks massa tubuh (kg/m 2 ) Overweight 29 47,5 Obesitas grade I 25 41 Obesitas grade II 7 11,5 Tekanan darah (mmHg) Sistolik 125,20 ± 12,33 100-148 Diastolik 81,95 ± 11,43 63-115 Interpretasi tekanan darah Normotensi 31 50,8 Pre-Hipertensi 21 34,4 Hipertensi grade I 9 14,8 Kebutuhan kalori Karbohidrat Kurang 6 8,1 Cukup 17 23 Lebih 38 51,4 Protein Kurang 14 18,9 Cukup 21 28,4 Lebih 26 35,1 Lemak Kurang 4 5,4 Cukup 25 33,8 Lebih 32 43,2 Rata-rata kalori > kebutuhan kalori total Ya 42 56,8, Tidak 19 25,7 Riwayat  obesitas  pada keluarga Ya 18 29,5 Tidak 43 70,5
Riwayat hipertensi pada keluarga Ya 37 60,7 Tidak 24 39,3 Riwayat olahraga Ya 8 13,1 Tidak 53 86,9 Riwayat merokok Ya 14 23 Tidak 47 77 Berdasarkan Tabel 1 ,
mahasiswa  kepaniteraan  klinik  tatap muka saat pandemi Covid-19 periode 26 April – 22 Mei 2021 sebanyak 28 (45,9%) pria dan 33 (54,1%) wanita. Mahasiswa  memiliki  rentang  usia 24-25  tahun  42  (68,9%)  dan  26-27 sebesar  4  (6,6%).  Rata-rata  riwayat berat  badan  mahasiswa  sebelum terdampak pandemic COVID-19 sebesar  67,95  ±  11,31  kg  (min  =  47 kg;  max  =  110  kg)  sedangkan  rata riwayat berada badan mahasiswa saat pandemic  Covid-19  menjadi  71,75 ± 11,80  kg  (min  =  55  kg;  max  =  114 kg) dengan distribusi terbanyak pada 55-74 kg sebesar 43 (70,5%). Tinggi badan  mahasiwa  saat  ini  memiliki rata-rata 165,44 ±  6,97  (min  =  150 cm;  max  =  178  cm).  Selanjutnya, berat  badan  dan  tinggi  badan  yang telah didapatkan, lalu dihitung berdasarkan  rumus  indeks  massa
tubuh  menurut  WHO  tahun  2020,
kemudian dikaterogorikan mahasiswa yang
menderita overweight  sebesar  29  (47,5%), obesitas  grade  I  sebesar  25  (41%), dan  obesitas  grade  II  sebesar  7 (11,5%).  Tekanan  darah  mahasiswa didapatkan 125,20 ± 12,33 / 81,95 ± 11,43  mmHg.  Selanjutkan  hasil pengukuran tekanan darah
dikategorikan menurut JNC VIII dan didapatkan  normotensi  sebesar  31 (50,8%),  pre-hipertensi  sebesar  21 (34,4%),  dan  hipertensi  grade  I sebesar 9 (14,8%).
Pada penelitian ini juga dilakukan food  recall untuk  menilai kebutuhan  kalori  pada  mahasiswa saat pandemi Covid-19, lalu didapatkan kebutuhan kalori
karbohidrat yang berlebih sebesar 38 (51,4%),  cukup  sebesar  17  (23%), dan  kurang  sebesar  6  (8,1%).
Kebutuhan kalori protein yang berlebih  sebesar  26  (35,1%),  cukup sebesar  21  (28,4%),  dan  kurang sebesar  14  (18,9%).  Kebutuhan kalori  lemak  yang  berlebih  sebesar 32  (43,2%),  cukup  sebesar  25 (33,8%),  dan  kurang  sebesar  4 (5,4%). Rata-rata kalori yang
melebihi  kebutuhan  kalori  total sebesar 42 (56,8%) dan tidak sebesar 19 (25,7%).
Mahasiswa yang memiliki riwayat  keluarga  yang  menderita obesitas  sebesar  18  (29,5%)  dan riwayat  keluarga  yang  menderita hipertensi sebesar 37 (60,7%). Mahasiwa  yang  memiliki  kebiasaan olahraga ≥ 2x/minggu  dengan durasi ≥ 30  menit  selama  pandemi  Covid- 19  sebesar  8  (13,1%)  sedangkan kebiasaan merokok (apapun jenisnya,  termasuk  rokok  elektrik)  ≥
5x hari sebesar 14 (23%). Tabel 2. Hubungan Berat Badan Sebelum Pandemi dan Saat Pandemi Uji statistic Beda rerata p value Kolmogrov-Smirnov - 0,2 Paired t-test 8,066 0,000 Berdasarkan Tabel 2 ,
didapatkan  hasil  uji  Kolmogrov- Smirnov  p  =  0,2  (p  >  0,05). Selanjutnya  data  kemudian  diolah dengan uji paired t-test dan
didapatkan adanya peningkatan berat badan yang signifikan selama pandemi  Covid-19  sekarang  dengan nilai  p  =  0,000  (p  <  0,05).
Tabel 3. Hubungan Faktor Risiko Faktor Paparan terhadap Faktor Penyakit
Faktor paparan Kategori Obesitas TOTAL PR Y T n % n % n % Riw. obesitas keluarga Y 13 21,3 4 6,5 17 27,8 4,8 T 18 29,5 26 42,6 44 72,1 Total 31 50,8 30 49,1 61 100
Keterangan : Y = Ya dan T = tidak
Berdasarkan Prevalence  Ratio (PR) masing-masing sebesar 4,8 (PR > 1) dan PR = 2,19 (PR > 1), berarti riwayat obesitas pada keluarga
mahasiswa  dan  riwayat  hipertensi pada  keluarga  mahasiswa  secara signifikan merupakan faktor risiko di dalam penelitian ini. Tabel  4 .  Hubungan  Interpretasi  Indeks  Massa  Tubuh  dan  Interpretasi  Tekanan Darah dengan Kebiasaan Mahasiswa
Variabel Kategori expected count less < 5 (>20%) p Olahraga Indeks massa tubuh 3 cells (50%) 0,925 Pola makan Indeks massa tubuh 2 cells (33,3%) 0,000 Merokok Tekanan darah 2 cells (33,3%) 0,004
Berdasarkan Tabel  4 ,  sebelum dilakukan  uji  Mann-Whitney  sampel yang  ada  diuji  terlebih  dahulu dengan  uji Chi  Square 2x3,  lalu didapatkan  masing-masing  variabel kategori  kebiasaan  olahraga  dengan interpretasi  indeks  massa  tubuh dengan expected  count sebesar  50%, hubungan  kebiasaan  pola  makan dengan  interpretasi  indeks  massa
tubuh dengan expected count sebesar 33,3%, hubungan kebiasaan merokok dengan  interpretasi  tekanan  darah dengan expected count sebesar 33,3% sehingga tidak dapat dilakukan  uji Chi  Square 2x3  dan digunakan
uji alternatif menggunakan  uji  Mann-Whitney. Setelah dilakukan uji Mann- Whitney,  didapatkan  tidak  adanya
Faktor paparan Kategori Tekanan darah yang tinggi TOTAL PR Y T n % n % N % Riw. hipertensi keluarga Y 21 34,4 16 26,2 37 60,6 2,19 T 9 14,7 15 24,5 24 39,3 Total 30 49,1 31 50,8 61 100
hubungan  yang  signifikan  antara hubungan  kebiasaan  olahraga ≥ 2x/minggu dengan durasi ≥ 30 menit selama  pandemi  Covid-19  dengan interpretasi  indeks  massa  tubuh dengan p = 0,925 (p > 0,05), adanya hubungan  yang  signifikan  antara konsumsi pola makan yang diperoleh dari food  recall selama  2x24  jam
dengan  interpretasi  indeks  massa tubuh  dengan  p  =  0,000  (p  <  0,05), dan adanya hubungan yang signifikan  antara  kebiasaan  merokok (apapun  jenisnya,  termasuk  rokok elektrik)  yang  dikonsumsi  ≥  5x  hari dengan  interpretasi  tekanan  darah dengan dengan p = 0,004 (p < 0,05).
Tabel 5. Hubungan Interpretasi Indeks Massa Tubuh dengan Interpretasi Tekanan Darah
Interpretasi indeks massa tubuh Interpretasi tekanan darah TOTAL p r Normotensi Pre- Hipertensi Hipertensi grade I Overweight 20 (32,8%) 8 (13,1%) 1 (1,6%) 29 (47,5%) 0,003 0,379 Obesitas grade I
9 (14,7%) 10 (16,4%) 6 (9,8%) 25 (41%) Obesitas grade II 2 (3,3%) 3 (4,9%) 2 (3,3%) 7 (11,5%) Total 31 (50,8%) 21 (34,4%) 9 (14,7%) 61 (100%)
Berdasarkan Tabel 5 ,  uji korelasi Spearman
didapatkan adanya  hubungan  yang  signifikan antara  indeks  massa  tubuh  dengan tekanan darah dengan p = 0,003 (p < 0,05).  Hasil  nilai  r  pada  uji  ini  = 0,379  (0,30-0,49  :  derajat  hubungan moderat) dan nilai r tersebut bernilai positif    (hubungan  searah)  yang berarti  semakin  besar  nilai  indeks massa  tubuh  maka  semakin  besar juga nilai tekanan darah.
Obesitas  dapat  mempengaruhi tekanan  darah  melalui  peningkatan jaringan  adipose  yang  menekan secara  tidak  langsung  dari  pembuluh darah sehingga meningkatkan
resistensi  perifer  dan  hipertofi  dari tunika  intima  akibat  akumulasi fatty streak yang  dikemudian  hari  dapat menjadi  ateroskelrosis  (Guyton et al .,  2014;  Mauliza,  2014;  Gozali  & Saraswati,  2017).  Obesitas  juga mengakibatkan  resistensi  insulin  dan hiperinsulinemia sehingga meningkatkan aktivitas saraf simpatis dan sistem renin angiotensin aldosteron yang
selanjutnya berkontribusi  dalam  meningkatkan tekanan  darah  (Guyton et  al .,  2014).
Dasar  teori  tersebut  yang  dijadikan
pedoman dalam melakukan penelitian ini untuk mencari hubungan  antara  obesitas  dengan tekanan darah.
Hasil  penelitian  ini  didapatkan rata-rata riwayat berat badan mahasiswa sebelum terdampak pandemic  COVID-19  sebesar  67,95 ± 11,31 kg (min = 47 kg; max = 110 kg)  sedangkan  rata  riwayat  berada badan  mahasiswa  saat  pandemic COVID-19 menjadi 71,75 ± 11,80 kg (min = 55 kg; max = 114 kg) dengan distribusi  terbanyak  pada  kelompok 55-74  kg  sebesar  43  (70,5).  Berat badan  sebelum  dan  saat  pandemic Covid-19  ini  memiliki  perbedaan signifikan  (p=0,000;  p<0,05)  dengan rata-rata penambahan sebesar 8,6 kg.
Penelitian
ini
juga mendapatkan bahwa mahasiswa yang menderita  overweight  merupakan kelompok yang paling banyak sebesar 29 (47,5%). Zhu et al . (2020) dalam  studinya  yang  mencari  efek stay  at  home selama  pandemic Covid-19 mendapatkan adanya peningkatan yang signifikan
(p=0,001;  p<0,05)  berat  badan  saat pandemic  Covid-19  dengan  laju pertambahan  berat  badan  sekitar
30,6%  dan  rata-rata  penambahan berat  badan  sebesar    0,5 ± 2,8  kg.
Bakaloudi et al . (2021) juga
mengonfirmasi  dalam  studi  meta- analisisnya bahwa terdapat
perbedaan  yang  signifikan  dengan peningkatan  IMT  sebesar  11,1- 72,4%. Berdasarkan penelitiaan- penelitian tersebut menunjukkan stay
at  home selama  pandemic  Covid-19 terbukti  sebagai  alarm  bagi  tiap kalangan, terutama mahasiswa,
bahwa peningkatan berat badan telah terjadi di berbagai belahan dunia.
Tekanan darah mahasiswa
yang  didapatkan  pada  penelitian  ini sebesar  125,20  ±  12,33  /  81,95  ± 11,43 mmHg. Kemudian hasil
pengukuran tekanan darah
dikategorikan menurut JNC VIII dan didapatkan  kelompok  normotensi merupakan  kelompok  paling  banyak sebesar  31  (50,8%).  Kelompok normotensi  yang  sering  ditemukan dalam  penelitian  ini  bersesuaian dengan  tekanan  darah  cenderung mengalami peningkatan dengan bertambahnya  usia,  yaitu  pada  laki- laki  dimulai  pada  usia  45  tahun  dan wanita  dimulai  pada  usia  55  tahun (Sarkar & Singh, 2015). Peningkatan
tekanan  darah  pada  usia  dewasa muda  umumnya  disebabkan  oleh adanya  penyakit  yang  mendasariya seperti hipotiroidisme (1.9%); penyakit renovaskuler (1.7%)
misalnya,  stenosis  arteri  renalis; insufisiensi  renal  (1.5%),  misalnya glemrulopati akibat proses autoimun; hiperaldosteronisme  primer  (1.2%), Cushing  syndrome  (0.5%),  dan pheochromocytoma  (<0.3%)  (Hinton et al ., 2020).
Mahasiswa yang memiliki riwayat  keluarga  yang  menderita obesitas  sebesar  18  (29,5%)  dan riwayat  keluarga  yang  menderita hipertensi sebesar 37 (60,7%). Setelah  dilakukan  uji  prevalence ratio  didapatkan  bahwa mahasiswa yang  memiliki  riwayat  obesitas  pada keluarganya  5  kali  lebih  besar (PR=4,8;  PR>1)  untuk  menderita obesitas  saat  pandemi  Covid-19 sedangkan mahasiswa yang memiliki riwayat  hipertensi  pada  keluarganya 2  kali  lebih  besar  (PR=2,19;  PR>1) untuk mengalami tekanan darah yang tinggi saat pandemi Covid-19.
Gen-gen  yang  dapat  mengatur terjadinya  obesitas  pada  seseorang yang diduga dapat diturunkan kepada
generasi selanjutnya seperti gen LEP (leptin)  terdapat  pada  kromosom 7q32.1  dan  gen  LEPR  (leptin receptor)  terdapat  pada  kromosom 1p31.2  (Thaker,  2017).  Gen-gen yang  mempengaruhi  tekanan  darah secara  epigenetic,  yaitu  gen  pada tekanan  darah  sistolik (contoh  :
ATP2B1,  CYP17A1,  PLEKHA7, SH2B3) dan gen pada tekanan darah diastolic (contoh ATP2B1, CACNB2), yang mengakibatkan displasia fibromuskular
dari pembuluh  darah  (Seidel  &  Scholl,
2017).
Mahasiwa yang memiliki kebiasaan  olahraga  ≥  2x/minggu dengan  durasi  ≥  30  menit  selama pandemi Covid-19 sebesar 8 (13,1%) serta  pada  penelitian  ini  tidak didapatkan hubungan yang signifikan antara  interpretasi  IMT  dengan kebiasaan olahraga tersebut
(p=0,925; p>0,05). Tidak didapatkan hubungan  yang  signifikan  ini  dapat dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor seperti genetic dimana dapat diturunkan kepada keturunanan selanjutnya sebesar
25-40%; lingkungan  terkait  pola  asuh  dan gaya  hidup;  perilaku  makan  yang
berlebihan  dibandingkan  aktivitas fisik;  psikis;  dan  sedang  menderita penyakit lain seperti sindrom cushing (Ikatan  Dokter  Anak  Indonesia, 2014; Zhang et al ., 2014; Heymsfield
& Wadden, 2017; Eun & Kun, 2018;
Astuti, 2017). Hasil tersebut dikonfirmasi  dengan  didapatkannya hubungan antara pola makan berdasarkan kesesuaian jenis makanan  dan  porsi  yang  dikonsumsi setiap  hari  atau  setiap  kali  makan yang  diperoleh  dari food  recall selama  2x24  jam  dengan  interpretasi IMT (p=0,000; p <0,05).
Ayusari et  al ,  tahun  2019, mendapatkan  juga  hubungan  yang signfikan  antara  pola  makan  yaitu konsumsi  lemak  dan  kolesterol dengan  IMT  (p  <  0,05)  (Ayusari et al .,  2019).  Peningkatan  asupan makanan  yang  melebihi  dari  yang dibutuhkan  (kebutuhan  kalori  total), maka  jaringan  adipose  meningkat yang  meningkatkan  berat  badan disertai  dengan  penigkatan  kadar hormone  leptin  dalam  darah  yang mengakibatkan  perubahn  disregulasi dalam  tubuh  (Zhang et  al .,  2014; Heymsfield & Wadden, 2017; Pulungan et al ., 2013).
Mahasiswa yang memiliki kebiasaan merokok (apapun
jenisnya,  termasuk  rokok  elektrik) yang  dikonsumsi  ≥  5x  hari  sebesar 14  (23%).  Pada  penelitian  ini didapatkan  adanya  hubungan  yang signifikan  antara  kebiasaan  merokok tersebut  dengan  interpretasi  tekanan darah (p=0,004; p<0,05). Kandungan nikotin pada rokok dapat menstimulus otak untuk
meningkatkan  sekresi  epinefrin  atau adrenalis  yang  akan  meningkatkan tekanan  darah  dan  akibatkan  karbon monoksida  yang  berikatan  dengan hemoglobin membuat kebutuhan oksigen berkurang sehingga dikompensasi  dengan  meningaktkan cardiac output yang berujung terjadinya peningkatan tekanan darah (Heymsfield & Wadden, 2017). Li et al .  (2017),  juga  mendapatkan  bahwa adanya  hubungan  signifikan  dengan kebiasaan merokok dengan peningkatan  tekanan  darah,  terutama pada perokok yang mengonsumsi >1 batang  rokok  tiap  harinya  selama  6 bulan  terakhir  (p=0,0056;  p<0,05) (Li et al ., 2017).
Mahasiswa  yang  menderita overweight  yang  memiliki  hasil
tekanan darah paling banyak merupakan  normotensi  sebesar  20 (32,8%),  mahasiswa  yang  menderita obesitas  grade  I  yang  memiliki  hasil tekanan darah paling banyak merupakan  pre-hipertensi  sebesar  10 (16,4),  mahasiswa  yang  menderita obesitas  grade  II  memiliki  hasil tekanan darah paling banyak merupakan  pre-hipertensi  sebesar  3 (4,9%). Pada penelitian ini didapatkan  semakin  besar  nilai indeks  massa  tubuh  maka  semakin besar  juga  nilai  tekanan  darah, dengan  kata  lain  semakin  obesitas seorang mahasiswa kepaniteraan klinik  tatap  muka  maka  semakin berisiko  untuk  menderita  hipertensi saat  pandemi  Covid-19  (p=0,003; p<0,05;  r=0,379;  r=0,30-0,49).  Hasil ini  bersusaian  dengan  penelitian yang  dilakukan  oleh  Kristantio  et  al, tahun  2017,  mendapatkan  adanya hubungan antara indeks massa tubuh dengan tekanan darah pada mahasiswa  Fakultas  Kedokteran  di Universitas  Tarumanegara  (p=0,005; p<0,05)  (Kristantio  &  Halim,  2019). Habibi  (2016),  juga  menunjukkan bahwa  semakin  tinggi  nilai  IMT seorang mahasiswa
Fakultas
Kedokteran  di  Universitas  Sumatera Utara  maka  diikuti  juga  dengan peningkatan tekanan darah (p=0,001;
r=0,46). Obesitas
dapat menyebabkan hipertensi secara direct melalui  peningkatan  cardiac  output akibat  semakin  besar  IMT  maka semakin  banyak  volume  darah  yang beredar  sehingga  curah  jantung meningkat  sedangkan  secara  indirect melalui  stimulus  pada  sistem  RAAS yang dipicu oleh sitokin dan adipokin (Yanti dkk., 2018).

## SIMPULAN
Simpulan yang didapatkan pada penelitian
ini adalah karakteristik  demografis  terbanyak adalah  kelompok  wanita,  kelompok dengan  usia  24-25  tahun,  kelompok dengan  berat  badan  sebesar  55-74 kg,  kelompok    dengan  tinggi  badan sebesar  160-169  cm,  kelompok overweight ,  kelompok  normotensi, kelompok  dengan  kebutuhan  kalori karbohidrat/protein/lemak  berlebih, kelompok  dengan  rata-rata  kalori yang melebihi kebutuhan kalori total, kelompok yang tidak memiliki riwayat keluarga obesitas pada keluarga,  kelompok  yang  memiliki
riwayat  hipertensi  pada  keluarga, kelompok yang tidak memiliki kebiasaan  olahraga,  dan  kelompok yang tidak memiliki kebiasaan merokok. Terdapat perbedaan signifikan antara berat badan sebelum  pandemi  Covid-19  dengan rata-rata  sebesar  68  kg  dan  saat pandemc  Covid-19  dengan  rata-rata sebesar 72 kg.
Mahasiswa yang memiliki riwayat  obesitas  pada  keluarga  lima kali  lebih  besar  untuk  menderita obesitas  saat  pandemi  Covid-19. Mahasiswa  yang  memiliki  riwayat hipertensi  pada  keluarga  dua  kali lebih besar untuk mengalami tekanan darah  yang  tinggi  saat  pandemi Covid-19.  Tidak  terdapat  hubungan yang  signifikan  antara  kebiasaan olahraga  dengan  interpretasi  indeks massa  tubuh.  Terdapat  hubungan yang  signifikan  antara  kebiasaan pola  makan  dengan  interpretasi indeks massa tubuh. Terdapat hubungan  yang  signifikan  antara kebiasaan merokok dengan interpretasi  tekanan  darah.  Terdapat hubungan  yang  signifikan  antara obesitas  dengan  tekanan  darah,
dimana obesitas mempengaruhi
tekanan darah sebesar 38%.

## DAFTAR PUSTAKA
Astuti  P.  2017.  Faktor  Agen, Penjamu, dan Lingkungan
Kejadian  Obesitas  Pada  Anak Usia  5-6  tahun. Jurnal  Gizi Indonesia (The Indonesian
Journal  of  Nutrition),  5(2):
105-111.
Ayusari  A,  B  Wiboworini,  K
Damayanti,  D  Rahayu,  W Widardo,  &  Y  Lanti.  2019.
Correlation between dietary fat consumption  with  body  mass index and body composition (a preliminary study in community based). Health Science Journal of Indonesia , 10(2):128-131. Bakaloudi  DR,  R  Barazzoni,  SC Bischoff, J Breda, K Wickramasinghe, M Chourdakis.  2021.  Impact  of the  first  COVID-19  lockdown on  body  weight:  A  combined systematic  review  and  a  meta- analysis. Clinical  Nutrition . 5614(21).
Eun YL, Y Kun-Ho. 2018. Epidemic Obesity In Children and Adolescent:  Ris  Factors  and Prevention. Front Med , 12(6):658-666. Gozali  TO,  MR  Saraswati.  2017. Hubungan Obesitas Pada Orangtua  Dengan  Terjadinya Obesitas  Pada  Anak  Remaja SMA Di Kota Denpasar, Provinsi Bali. Journal of
Internal Medicine , 1(1): 22-29.
Guyton  AC,  &  JE  Hall.  2014. Guyton  and  Hall  textbook  of medical  physiology  (Twelfth Edition) .  (Alih  Bahasa:  Ilyas,
E.  I.  I).  Jakarta:  EGC.  (Buku asli diterbitkan 2010).
Habibi  M.  Hubungan  indeks  massa tubuh  (IMT)  dengan  tekanan darah pada mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera  Utara  tahun  2016. Skripsi .  Fakultas  Kedokteran
Universitas Sumetera Utara.
Heymsfield  SB,  TA  Wadden.  2017.
Mechanisms,  Pathophysiology, and Menagement of Obesity. N Engl J Med , 376(3):254-266. Hinton  TC,  ZH  Adams,  RP  Baker, KA Hope, JFR Paton, EC Hart. 2020. Investigation and Treatment  of  High  Blood Pressure  in  Young  People.
Hypertension , 75(1):16–22.
Ikatan Dokter Anak Indonesia. 2014.
Diagnosis,  Tatalaksana  dan Pencegahan  Obesitas  pada
Anak dan Remaja .
Katsoulis  M,  L  Pasea,  AG  Lai,  RJB
Dobson, S Denaxas, H Hemingway.  2021.  Obesity during the COVID-19
pandemic:  both  cause  of  high risk  and  potential  effect  of lockdown? A population-based electronic  health  record  study. Public Health , 191:41-47.
Kristantio  JE,  S  Halim.  2017.
Hubungan  indeks  massa  tubuh dengan  tekanan  darah  pada mahasiswa fakultas kedokteran universitas tarumanegara 2017. Tarumanagara Med J , 2(1):59- 64.
Li G, H Wang, K Wang, W Wang, F Dong,  Y  Qian.  2017.  The association  between  smoking
and  blood  pressure  in  men:  a cross-sectional  study. BMC Public Health , 17(1).
Lydia  A,  S  Setiati,  CH  Soejono,  R Istanti,  J Marsigit, MK  Azwar. 2021. Prevalence of prehypertension  and  its  risk factors  in  midlife  and  late  life: Indonesian  family  life  survey 2014–2015. BMC Public Health , 21(1).
Mauliza. 2018. Obesitas dan Pengaruhnya Terhadap Kardiovaskular.  AVERROUS: Jurnal Kedokteran dan Kesehatan Malikussaleh , 4(2):89-98 Pulungan  AB,  A  Puspitadewi,  S Sekartini.  2013.  Prevalence  of
Insulin  Resistence  in  Obeseity Adolescents. Paediatrica
Indonesiana , 53(3), 167-172. Sarkar T, NP Singh. 2015. Epidemiology  and  Genetics  of Hypertension.  India: J  Assoc Physicians , 15. Seidel  E,  UI  Scholl.  2017.  Genetic mechanisms of human hypertension and their implications for blood pressure physiology. Physiological Genomics , 49(11):630–652.
Smith  MK,  E  Christianto,  JMD
Staynor.  2021.  Obesity  and visceral  fat  in  Indonesia:  An unseen  epidemic?  A  study using  iDXA  and  surrogate anthropometric measures. Obesity Research &amp; Clinical Practice , 15(1):26-32.
Thaker  V.  2017.  Genetic  and Epigenetic  Causes  of  Obesity. Adolescent  medicine:  state  of the  art  reviews ,  28(2):  379– 405. WHO. 2020. Obesity and overweight, https://www.who.int/news- room/fact-sheets/detail/obesity- and-overweight  (accessed  on May 2020).
Yanti T, N Fitrianingsih, A Hidayati.
2018. Hubungan Obesitas dengan  Kejadian  Hipertensi pada  Usia  Dewasa. Jurnal
Persatuan  Perawat  Nasional Indonesia , 3(1):9-12.
Zeng  Z,  J  Chen,  C  Xiao,  W  Chen. 2020.  A  Global  View  on Prevalence  of  Hypertension and  Human  Develop  Index.
Annals  of  Global  Health , 86(1).
Zhang Y, J Liu, J Yao, G Ji, L Qian, J Wang, G Zhang, J Tian, Y Nie, YE Zhang, MS Gold, & Y Liu. 2014. Obesity: Pathophysiology and Intervention. Nutrients ,  6(11):
5153–5183.
Zhu Q, M Li, Y Ji, Y Shi, J Zhou, Q
Li. 2021. “Stay-at-Home” Lifestyle  Effect  on  Weight Gain  during  the  COVID-19 Outbreak Confinement in China. International Journal of
Environmental  Research  and Public Health , 18(4):1813.