## ANALISIS PENGARUH KONTRIBUSI NILAI TEKNOLOGI INFORMASI TERHADAP KINERJA PROSES BISNIS
(STUDI EMPIRIS PADA INDUSTRI PERBANKAN DI KOTA AMBON)
Rasni  Hanipa Usemahu Politeknik Negeri Ambon Email: Rasni_Usemahu@yahoo.com

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengenguji dan menganalisis kontribusi nilai TI terhadap kinerja proses bisnis  pada  Industri  perbankan.  Penelitian  ini  menggunakan  konsep value  chain.Populasi  dalam  penelitian  ini sebanyak  50  orang  manajer  dengan  menggunakan  metode purposive  sampling berdasarkan  kriteria  yang ditentukan  oleh  peneliti.Maka  diperoleh  sampel  sebanyak  35  orang  manajer.  Teknik  analisis  data  yang digunakan  yaitu Partial  Least Square (PLS)  yang  diolah  dengan  program  WarpPLS  2.0. Berdasarkan  hasil penelitian  yang  dilakukan  dengan  menggunakan  Partial  Least  Square  (PLS)  menunjukan  TI  memberikan kontribusi nilai yang tidak signifikan terhadap kinierja proses bisnis Berdasarkan hasil pengujian hipotesis dapat dilihat bahwa hipotesis H1d, nilai Path koefisiennya signifikan dengan P-value < 0.05, maka dapat disimpulkan bahwa nilai bisnis TI berpengaruh terhadap sales and marketing support, supplier relations terhadap productions and operations dan product and service enhancement sedangkan utk hipotesis H1a, H1b, H1c, H1e, H2, H3b, H3c, H3d, H3e, H3g, H3h dan H3i nilai path koefisiennya tidak berpengaruh signifikan dengan nilai P-value > 0.05.
Kata kunci: value chain, teknologi informasi, kinerja proses bisnis

## 1. PENDAHULUAN
Pada  masa  kini,  sebagian besar  masyarakat semakin  merasakan  informasi  sebagai  salah  satu kebutuhan pokok disamping kebutuhan akan sandang, pangan  dan  papan.  Seiring  dengan  hal  itu,  informasi telah  berubah  bentuk  menjadi  suatu  komoditi  yang dapat  diperdagangkan.  Keadaan  ini  terbukti  dengan semakin  berkembangnya  bisnis  pelayanan  informasi, seperti stasiun televisi, surat kabar, radio dan internet yang telah memasuki sendi-sendi kehidupan manusia. Perubahan  lingkungan  yang  pesat,  dinamis  dan  luas tersebut didukung  oleh  kemajuan teknologi informasi disegala bidang.Hal ini telah mendorong transformasi masyarakat  tradisional  menjadi  masyarakat  moderen yang terdepan dalam mengakses informasi. Perkembangan dan
kemajuan teknologi informasi saat ini, memudahkan  setiap orang dalam memperoleh informasi secara cepat. Perkembangan teknologi informasi sangat berdampak pada kemajuan dalam bidang perekonomian yang  dapat  menciptakan persaingan  bisnis. Keberhasilan  perusahaan  di  dalam menghadapi persaingan bisnis  ditentukan oleh keberhasilan dalam pemanfaatan  teknologi.  Hal  ini menjadi  sebuah  senjata  bagi perusahaan  di dalam mencapai kesuksesan sehingga dapat terus bertahan di dalam persaingan bisnis yang begitu ketat.
Teknologi  informasi  merupakan  bagian  dari sistem  informasi  dan  teknologi informasi merujuk pada teknologi yang digunakan dalam menyampaikan maupun mengolah informasi.Teknologi informasi telah membawa perubahan yang sangat mendasar bagi organisasi baik swasta  maupun  publik.Oleh  karena  itu,  teknologi informasi  menjadi  suatu  hal  yang  sangat penting
dalam  menentukan  daya  saing  dan  kemampuan perusahaan  untuk  meningkatkan  kinerja  bisnis  di masa  mendatang.Sumber  daya  teknologi  informasi menjadi  sebuah  pertimbangan  baik  itu  bagi  para manajer dan konsultan, dalam menentukan keberhasilan perusahaan di masa mendatang.
Dalam  bidang akuntansi, sistem pemrosesan informasi akuntansi berbasis komputer  (hardware, software, dan data) banyak ditawarkan dengan tujuan untuk memberikan kemudahan bagi para akuntan untuk menghasilkan informasi yang dapat dipercaya, relevan, tepat waktu, lengkap, dapat dipahami, dan teruji. Teknologi  informasi  juga  dapat  membantu meningkatkan  sistem  informasi  akuntansi  (Daljono, 1999).
Di  bidang  sistem  informasi  akuntansi,  teknologi adalah  suatu  hal  yang  menjamah  kesegala  arah khususnya  dalam  rantai  nilai,  karena  setiap  aktivitas akan  menciptakan  nilai  dan  memakai  informasi (Porter,  1985).  Teknologi  informasi  memiliki  peran yang  signifikan  dalam  menentukan  biaya  produksi atau  defrensiasi  produk  maka  teknologi  akan berpengaruh  pada  dinamika  bersaing  di  tingkat industri dan kinerja suatu perusahaan.
Ada beberapa implementasi teknologi informasi  dalam  akuntansi  manajemen.  Penerapan Electronic  Data  Interchange (EDI)  dalam Just  In Time (JIT)  menawarkan  pengendalian  persediaan, mengarahkan  orientasi  pada  kualitas  dan  efisiensi tenaja  kerja.  EDI  juga  memberikan  peluang  pada akuntan  manajemen  dalam  meningkatkan  kualitas yang berkaitan dengan production, shedulling, sales forecasting, mempercepat internal  response  time, berhubungan  secara  lebih  dekat  dengan  pelanggan,
dan  membantu  manajemen  dalam  meningkatkan pengendalian  aktivitas  bisnis.  Dalam Activity  Baset
Costing (ABC), teknologi informasi dapat diterapkan  untuk  mengelolah  informasi  biaya sehingga  dapat  memberikan  kejelasan  mengenai sumber  atau  penyebab  dari  pos-pos  biaya  secara cepat  dan  terorganisasi.  Sedangkan  dalam Total Quality  Control (TQC),  teknologi  informasi  dapat diterapkan untuk melakukan perbaikan berkelanjutan sehingga memungkinkan menghasilkan  produk  yang  sempurna  (zero-defect) dan  mutu  produk  merupakan  tanggung  jawab  dari semua  bagian.Perkembangan  teknologi  informasi dalam akuntansi manajemen juga dapat menyediakan  informasi  tentang  korelasi  antara biaya  dan  waktu  dengan  cepat  dan  relevan.Hal  ini menjadikan  manajer mampu  merespon  perubahan kondisi  pasar  secara  cepat  dan  tepat.Selain  itu penerapan manufacturing  cell dapat  mempercepat waktu  yang  digunakan  untuk  produksi  dan menurunkan biaya produksi (Sri Mahasari, 2000).
Manajemen organisasi harus tanggap pada perubahan lingkungan ini jika ingin organisasinya tetap dapat  bertahan dan  meningkat kinerjanya.
Manajemen organisasi jugaharus sensitive terhadap pengaruh perkembangan teknologi yang mencakup informasi, peralatan teknik dan proses dalam mengubah input menjadi output. Selain itu, manajemen harus dapat memahami dengan baik peran sistem informasi dalam organisasi (Eliot,1992). Penggunaan  teknologi informasi pada aktivitas perusahaan  misalnya value chain dapat menghasilkan beberapa  keuntungan,  seperti penghematan biaya, percepatan waktu operasi, peningkatan produktivitas, percepatan waktu pengiriman barang dan jasa kepada pelanggan, serta peningkatan nilai barang dan jasa yang tinggi pada pelanggan (Efendi, 2010). enurut  Tallon,  Kraemer,  Gubraxani  (1999) konsep  yang  cocok  untuk  mengilustrasikan  peran  TI di dalam proses bisnis perusahaan adalah value chain (Porter,  1985). Konsepsi  umum  Porter  mengenai value  chain membagi  aktivitas-aktivitas  perusahaan menjadi  proses-proses  yang  berbeda  yang  diperlukan untuk  terlibat  dalam  aktivitas-aktivitas  bisnis  (Porter & millar, 1985).
Sesuai  dengan  konsep value  chain oleh  Tallon,
et al (1999) maka aktivitas pendukung dioperasionalisasikan  sebagai process  planning  & support yang  berpengaruh  langsung  terhadap  nilai bisnis TI sebagai operasionalisasi kinerja proses bisnis perusahaan. Sedangkan aktivitas
primer dioperasionalisasikan  kedalam supplier  relation, production  &  operations,  product  &  enhancement, sales  &  marketing  support,  customer  relations pada akhirnya  dapat  menciptakan  dinamika  bersaing. Selain itu proses bisnis  yang satu saling berhubungan kausal dengan proses bisnis lainya.
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Landasan Teori
2.1.1. Peran Teknologi Informasi
Disekitar tahun 50-an ditemukan semi konduktor  pada  teknologi  komputer  yang  menandai dimulainya  era  informasi,  sehingga  faktor  yang mendorong  pertumbuhan  sistem  sosial  dan  ekonomi bukan  lagi  tenaga  kerja  maupun  tenaga  mesin melainkan  informasi,  bagi  yang  menguasai  dan memanfaatkan informasi itulah yang akan berhasil.
Persaingan  bisnis  yang  semakin  ketat  di  era globalisasi  ini  menuntut  perusahaan  untuk  menyusun kembali strategi dan taktik bisnisnya. Jika dilihat lebih mendalam,  ternyata  esensi  dari  persaingan  terletak pada bagaimana sebuah perusahaan dapat mengimplementasikan  proses  penciptaan  produk  atau jasanya secara lebih murah, lebih baik, dan lebih cepat dibandingkan  dengan  pesaing  bisnisnya.  Saat  ini penerapan  teknologi  informasi  dan  komunikasi diperlukan  dalam  dunia  bisnis  sebagai  alat  bantu dalam upaya memenangkan persaingan.
Pembangunan Teknologi Informasi Perusahaan dilakukan  secara  bertahap  sebelum  sebuah  sistem holistik  atau  menyeluruh  selesai  dibangun,  hal tersebut  disesuaikan  dengan  kekuatan  sumber  daya yang  dimiliki.Dalam  penerapannya  rencana  strategis Teknologi  Informasi  senantiasa  diselaraskan  dengan rencana  perusahaan,  agar  setiap  penerapan  Teknologi Informasi dapat memberikan nilai bagi Perusahaan.
Negara  yang  mampu  berkompetisi  karena memiliki  kekuatan  ekonomi  yang  besar  adalah  yang mampu  memanfaatkan knowledge  workers secara efektif dengan menguasai dan memanfaatkan informasi  maka  paradigma  penciptaan  kemakmuran secara dominan dapat diwujudkan, dan pada era ini TI lebih  banyak  didukung  oleh  peran  dari  teknologi komputer digital  dan  teknologi  komunikasi  (Taufiq, 2005).

## 2.1.2. Pemanfaatan Teknologi Informasi
Teknologi  informasi  meliputi  segala  alat maupun  metode  yang  terintegrasi  untuk  digunakan dalam  menjaring  atau  menangkap  data  (capture), menyimpan  (saving),  mengolah  (process),  mengirim (distribute),  atau  menyajikan  kebutuhan  informasi secara  elektronik  kedalam  berbagai  format,  yang bermanfaat bagi user (pemakai informasi). Teknologi ini dapat berupa kombinasi perangkat keras dan lunak dari  komputer,  non  komputer  (manual)  maupun prosedur,  operator,  dan  para  manajer  dalam  suatu sistem yang terpadu satu sama lain.
Perkembangan TI telah mengakibatkan perubahan  dalam  struktur  industri  serta  praktik pengelolaan  organisasi  bisnis  didalam  berkompetisi dan melaksanakan kegiatan untuk melayani pelanggan,  sehingga  dengan  laju  perkembangan  TI yang  makin  pesat  telah  mengubah  bisnis  dan  konsep manajemen  yang  ada,  juga  berdampak  terhadap kebutuhan  informasi  bagi  manajer  dalam  akuntansi internal  maupun  eksternal  guna  mendukung  dalam pemecahan  masalah  untuk  pengambilan  keputusan, meraih peluang dan mencapai tujuan (Taufiq, 2005).
Teknologi informasi dapat didefenisikan sebagai  perpaduan  antara  teknologi  komputer  dan
telekomunikasi  dengan  teknologi  lainnya  seperti perangkat keras, perangkat lunak, database, teknologi jaringan, dan peralatan komunikasi lainnya.Selanjutnya  teknologi  informasi  dipakai dalam sistem informasi organisasi untuk menyediakan informasi bagi para pemakai dalam rangka pengambilan  keputusan.  Ada  berbagai  macam  sistem informasi dengan  menggunakan  teknologi  informasi yang  muncul  antara  lain  : Electronic  Data Interchange (EDI), Electronic  Data  Processing Systems (EDP), Data  Processing  Systems (DPS), Decision  Support  System (DSS), Management Information  System (MIS), Executive  Information System (EIS), Expert  System (ES), Accounting Information system (AIS).

## 2.1.3. Kematangan Teknologi Informasi
Kematangan  teknologi  informasi  dicerminkan dalam  evolusi  fungsi  sistem  informasi  perusahaan dalam  aspek  perencanaan,  organisasi,  pengendalian, dan integrasinya.Tingkat kematangan teknologi informasi dicerminkan dalam formalisasi
perencanaan,  pengendalian,  organisasi,  dan  integrasi aktivitas-aktivitas teknologi informasi.
Fase  kematangan  teknologi  terjadi  jika teknologi benar-benar diperlukan oleh perusahaan dan efisiensi  sudah  benar-benar  tercapai.  Teknologi  baru yang  menawarkan  peluang  kepada  perusahaan  akan diadopsi baik yang mengarah ke aplikasi baru maupun yang  mengarah  pada  restrukturisasi  aplikasi  lama. Dengan  demikian  perusahaan akan  selalu dihadapkan pada tantangan untuk senantiasa mengadopsi teknologi baru.
Dampak  kematangan  teknologi  informasi ditunjukan dengan pengaruh yang signifikan terhadap respon  strategi  perusahaan  dalam  menghadapi globalisasi.Respon  strategik  perushaan  terkait  dengan informasi teknologi dilakukan dalam bentuk keputusan investasi atas teknologi
informasi.Kematangn  teknologi  informasi  perusahaan berhubungan  dengan  perannya  dalam  menjadikan teknologi  informasi  sebagai  bagian  dari  respon strategi  perusahaan  menghadapi  perdagangan  bebas (Bandi, 2006).

## 2.1.4. Kinerja Proses Bisnis
Proses  bisnis adalah  suatu  kumpulan  aktivitas atau  pekerjaan  terstruktur  yang  saling  terkait  untuk menyelesaikan  suatu masalah tertentu  atau  yang menghasilkan  produk  atau  layanan  (demi  meraih tujuan  tertentu).  Suatu  proses  bisnis  dapat  dipecah menjadi  beberapa subproses yang  masing-masing memiliki  atributsendiri  tapi  juga  berkontribusi  untuk mencapai  tujuan  dari  subprosesnya.  Analisis  proses bisnis  umumnya  melibatkan  pemetaan  proses  dan subproses di dalamnya hingga tingkatan aktivitas atau kegiatan.
Proses  bisnis  perusahaan  dapat  menjadi sumber kompetitif jika dapat memungkinkan perusahaan untuk berinovasi atau untuk menjalankannya  dengan  lebih  baik  dari  pesaingnya.
Banyak  proses  bisnis  yang  terkait  dengan wilayah fungsional tertentu.
Klasifikasi aplikasi TI memfasilitasi pemilihan pengukuran  yang  sesuai  berdasarkan  jenisnya, misalnya berkurangnya biaya
adminitratif, peningkatan produktifitas, perbaikan layanan pelanggan, atau strategik produk baru.Secara kolektif, penelitian  ini  menunjukan  bahwa  pengukuran  nilai bisnis TI harus mempertimbangkan sifat multidimensi dari dampak TI.Karena alasan inilah, pengukuran nilai bisnis TI dengan konsep value chain dirancang untuk menyertakan  beragam  dampak  TI  yang  lebih luas, yang  menghasilkan  pengukuran  nilai  bisnis  TI  yang bersifat saling melengkapi.

## 2.1.5. Sudut Pandang Ekonomi
Perspektif  ekonomi  merupakan  wadah  yang cukup  penting  untuk  menyelidiki  luasnya  TI,  seperti penggunaan  teori  ekonomi  produksi,  pengolahan informasi  dan  organisasi  industri  (Bakos  &  Kraemer, 1992).Walaupun  data  teori  ekonomi  menunjukan sesuatu yang dapat dikuantifikasikan, namun kebanyakan studi empiris cenderung menggambarkan nilai  bisnis  TI  secara  luas  dalam  kaitannya  dengan variabel dependen tunggal yaitu produktivitas.
Ukuran kinerja yang lain seperti : analisa cost- benefit/manfaat-biaya, return  on  invesmen, retrun  on assets, return on management, meningkatkan pengendalian  biaya,  penggunaan  sistem  informasi, nilai  tambah,  pengusaan  pasar,  dan return on  equity dapat dipastikan sudah ada dalam beberapa literatur.Ukuran ekonomi nilai bisnis TI jelas menarik, karena  sifat  dari  datanya  dapat  dihandalkan.Kritik utama dari  studi  berdasarkan  prekspektif ekonomi ini adalah  dibatasinya  dampak  yang  tak  terukur  seperti meningkatkan efektivitas produk dan jasa, meningkatkan  pengelolaan  organisasi  dan  hubungan pelanggan  yang  lebih  baik.Indikator-indikator  kinerja seperti  diatas  tidak  mampu  untuk  mneyelidiki  sifat penyebab  hubungan  antara  investasi  TI  dan  kinerja perusahaan.  Sebagai  suatu  alternatif,  ada  beberapa cara  yang  lebih  konferhensif  untuk  mengukur  nilai bisnis TI yaitu hasil-hasil yang di dasarkan pada suatu pernyataan/persepsi.

## 2.1.6. Sudut Pandang Organisasi
Ford & Schellenberg (1982) telah mengidentifikasi  tiga prespektif  atau  teori  tentang kinerja  perusahaan.Pertama,  suatu  pendekatan  tujuan dalam  hubungannya  dengan  pencapaian  tujuan organisasi.Kedua,  pendekatan  sumber  daya  sistem dengan  mempertimbangkan  ketergantungan  internal dan eksternal pada organisasi
untuk bertahan.Akhirnya, pendekatan utama adalah kaitannya dengan perilaku anggota organisasi.
Studi  tentang  organisasi  sudah  membatasi konseptualisasi  mereka  tentang  efektivitas  organisasi untuk mengukur kinerja operasional dan keuangan.Dalam  studi  itu,  menjelaskan  kebaikan dari ukuran  kinerja  operasional  dan  keuangan  sebagai
suatu  pengenalan  yang  termasuk  alami  dalam organisasi yang berorientasi tujuan.
Tallon et  al (1999)  mengusulkan  melewati ukuran  kinerja  operasional  dan  keuangan  ke  arah ukuran  efektivitas  organisasi.Dengan  dipergunakan efektivitas  organisasi  maka  tidak  bisa  lepas  dari pertimbangan  tujuan  organisasi  dimana  manajemen sebagai subjek yang berperan pada tujuan organisasi.Salah  satu  dari  tanggung  jawab  ini manajemen adalah sebagai pengalokasi sumber daya. Dalam kasus
tersebut,
manajemen
mengalokasikan  sumber  daya  investasi,  seperti  : investasi  di  dalamnya  ada  infrastruktur  pemeliharaan dan  pengembangan perangkat lunak, pelatihan tenaga kerja.  Jika  manajemen  ingin  menggunakan  sumber daya  TI  dengan  baik,  mereka  akan  secara  sistematis menggali  sumber  daya  itu  kedalam  area  yang selayaknya.

## 2.2. Pengembangan Hipotesis
Tallon et  al (1999)  meninjau  secara  akademis dari berbagai literatur profesional untuk mengidentifikasi  dimensi  nilai  bisnis  TI,  kemudian membaginya  ke  dalam  7  proses  bisnis  lanjut  yang berbeda  atau  dimensi  nilai  bisnis  TI,  seperti  yang diuraikan dibawah ini :

## 1. Supplier Relations
Supplier Relations yang harmonis dapat
berakibat  efisiensi  dalam  proses  produksi.  Teknologi Informasi  dapat  digunakan  untuk  mengkoordinir hubungan  penyalur  atau  untuk  mengurangi  biaya – biaya  penagihan  informasi  melalui  EDI  (Electronic Data Interchange), Pengendalian Mutu ( TQM / Total Quality  Management)  dan  Teknik  pengiriman  JIT (Just  In  Time)  yang  dapat  mendorong  terciptanya suatu  keunggulan  bersaing. Hasil  penelitian  Tallon et al (1990)menunjukan  TI memberikan  kontribusi nilai TI  yang  positif  terhadap  proses  bisnis supplier relation sedangkan  Ekayani  (2005)  menunjukan  TI memberikan  kontribusi  nilai  negatif  dan  tidak signifikan.
: TI  memberikan  kontribusi  nilai  terhadap  proses bisnis Supplier Relations.

## 2. Productions and Operations
Teknologi  Informasi  dapat  digunakan  untuk memperbaiki  teknik  produksi  melalui  alat  bantu komputer untuk design dan pabrikasi. Hasil penelitian Tallon et  al (1990)menunjukan  TI  memberikan kontribusi nilai TI  yang positif terhadap proses bisnis productions  and  operations sedangkan  Ekayani (2005)  menunjukan  TI  memberikan  kontribusi  nilai positif dan tidak signifikan.
: TI memberikan kontribusi nilai terhadap proses bisnis productions and operations.

## 3. Product and Service Enhancement
Teknologi  Informasi  dapat  membantu  dalam pengembangan  produk  dan  jasa  baru  disamping memperlancar proses R&D. Dari perspektif
marketing,  produk  dan  jasa  dapat  dibedakan  secara unik  dalam  berbagai  macam  cara,  sehingga  dapat digunakan  untuk  mengidentifikasi  dan  melayani segmen  pasar  baru.  Hasil  penelitian  Tallon et  al (1990)menunjukan TI memberikan kontribusi nilai TI yang positif terhadap proses bisnis product and servis Enhancement sedangkan Ekayani (2005) menunjukan TI  memberikan  kontribusi  nilai  negatif  dan  tidak signifikan.
: TI memberikan kontribusi nilai terhadap proses bisnis product & service enhancement.

## 4. Sales and Marketing Support
Dukungan Teknologi Informasi untuk pemasaran  dan  penentuan  harga,  dapat  membantu meningkatkan pendapatan dari penjualan, seperti yang ditunjukan  oleh  perusahaan  penerbangan  dalam sistem  reservasi  komputerisasi.Selain  itu  TI  dapat digunakan  untuk  melacak  kecenderungan  pasar  dan respon pasar terhadap
program-program pemasaran.Kemunculan
e-commerce berbasis internet,  menunjukan  permulaan  era  baru  bagi prakarsa  pemasaran  yang  dimungkinkan  oleh  TI, dengan bermunculannya program-program pemasaran yang  dirancang  untuk  menyesuaikan  kebutuhan pelanggan  tertentu  dan  bukannya  diberikan  dalam bentuk pemasaran masal. Hasil penelitian Tallon et al (1990)menunjukan TI memberikan kontribusi nilai TI yang  positif  terhadap  proses  bisnis sales  and marketing  support sedangkan  Ekayani  (2005) menunjukan  TI  memberikan  kontribusi  nilai  positif dan tidak signifikan.
: TI memberikan kontribusi nilai terhadap proses bisnis sales and marketing support.

## 5. Customer Relations
Teknologi  Informasi  dapat  digunakan  untuk mempertahankan  dan  menjadikan  hubungan  dengan pelanggan yang lebih harmonis.Harmonisnya hubungan pelanggan dapat meningkatkan penguasaan pasar yang pada akhirnya mempengaruhi kemampuan perusahaan untuk mempertahankan keunggulan bersaingnya.Sebagai contoh pada perusahaan Penerbangan  Amerika  (SABRE),  American  Hospital Supply  (ASAP)  and  Federal  Express  (COSMOS). Hasil  penelitian  Tallon et  al (1990)menunjukan  TI memberikan  kontribusi  nilai  TI  yang  positif  terhadap proses  bisnis customer  relations sedangkan  Ekayani (2005)  menunjukan  TI  memberikan  kontribusi  nilai positif dan tidak signifikan.
: TI memberikan kontribusi nilai terhadap proses bisnis customer relations.

## 6. Process Planning and Support
Teknologi  Informasi  dapat  digunakan  untuk
menyediakan kelengkapan informasi dalam perencanaan  dan  pengambilan  keputusan  dengan meningkatkan  koordinasi  dan  komunikasi  organisasi dan  dengan  meningkatkan  stabilitas  organisasi.TI dapat  mengurangi  biaya – biaya koordinasi  dengan pihak – pihak  ekstern.  Hasil  penelitian  Tallon et  al
(1990)menunjukan TI memberikan kontribusi nilai TI yang  positif  terhadap  proses  bisnis process  planning and  support sedangkan  Ekayani  (2005)  menunjukan TI  memberikan  kontribusi  nilai  positif  dan  tidak signifikan.
H2  : process  planning  and  support berpengaruh
terhadap nilai bisnis TI. Kerangka pemikiran yang telah diuraikan oleh penulis diatas dapat dilihat pada gambar kerangka pemikiran, sebagai berikut :
H H H H H H H H H Gambar 2.1

## Model rantai nilai atas nilai bisnis TI
3. METODE PENELITIAN
3.1. Populasi dan Sempel
3.1.1. Populasi
Populasi merupakan wilayah generalisasi  yang terjadi  atas  objek/subjek  yang  mempunyai  kuantitas dan  karakteristik  tertentu  yang  diterapkan  oleh peneliti  untuk  dipelajari  dan  kemudian ditarik kesimpulannya.Dalam  penelitian  ini  yang  menjadi populasi  adalah  karyawan  yang  bekerja  pada  industri perbankan.

## 3.1.2. Sampel
Sampel  pada  penelitian  ini  yaitu  manajer pengguna  TI  karena  berdasarkan  metode  yang digunakan  yaitu  metode purposive  sampling yaitu sampel  atas  dasar  kesesuaian  karakteristik  sampel dengan  kriteria  pemilihan  sampel  yang  telah ditentukan.
Alasan  memilih  manajer  pengguna  TI  sebagai responden  karena  manajer  sudah  cukup  memadai untuk  bertindak  sebagai  kunci  kesuksesan  sistem informasi didalam organisasi mereka sendiri.

## 3.2. Jenis Data
Untuk  menyelesaikan  penelitian  ini  jenis  data yang  digunakan  penulis  yaitu  data  kuantitatif.Data kuantitatif  merupakan  data  yang  dicatat  dengan angka-angka  dari  hasil  penelitian  pada  industri tersebut.
3.3. Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data  primer.Data  autentik  atau  data  langsung  dari sumber pertama
tentang masalah yang diungkapkan.Data  primer dalam  penelitian  ini berupa data  isian  kuesioner.Kuesioner  didisain  dengan menggunakan 5 skala likert.

## 3.4. Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  pada  penelitian  ini adalah berupa survei kuesioner. Kuesioner yaitu suatu cara  pengumpulan  data  dengan  harapan  mereka  akan memberikan  respon  dari  daftar  pernyataan  (Husein Umar, 2002).

## 3.5. Identifiaksi dan Pengukuran Variabel
Untuk  menjawab  dan  mengungkapkan  masalah serta  tujuan  penelitian,  perlu  dikemukakan  terlebih dahulu  variabel-variabel  yang  terkandung  dalam penelitian  ini.Penelitian  dengan  judul  “Analisis Kontribusi  Nilai  Teknologi  Informasi  Terhadap Kinerja  Proses  Bisnis  dan  Dinamika  Bersaing  (Studi Empiris  Pada  Industri  Perbankan  di  Kota  Ambon)”. TI  dapat  memfasilitasi  otomatisasi  proses  bisnis  inti, meningkatkan proses pengambilan keputusan, meningkatkan  komunikasi  internal,  meningkatkan perancanaan strategis, mempermudah koordinasi antar fungsi,  memfasilitasi  koordinasi  diantara  unit  yang terpisah,  meningkatkan  kepercayaan  dalam  hubungan rantai  nilai  integrasi  teknologi  informasi  (Ekayani, 2005).  Instrumen  kuesioner  yang  dipakai  diadopsi dari penelitian sebelumnya oleh Ekayani (2005).
Process Planning
&
Support
Nilai Bisnis
TI
Product &
Service Enhancem -ent Sales & Marketin g Suport Custome r Relation s Productio ns & Operation Supplier Reations H 2
Penelitian  yang diadopsi dari penelitian Ekayani ini  menggunakan  model value  chain yang  dimana terdapat tujuh dimensi antara lain, aktivitas pendukung  dioperasionalisasikan  sebagai process planning  &  support yang  berpengaruh  langsung terhadap  nilai  bisnis  TI  sebagai  operasionalisasi kinerja  proses bisnis perusahaan. Sedangkan aktivitas primer dioperasionalisasikan kedalam supplier relation,  production  &  operations,  product  & enhancement,  sales  &  marketing  support,  customer relations pada  akhirnya  dapat  menciptakan  dinamika bersaing.  Selain  itu  proses  bisnis  yang  satu  saling berhubungan kausal dengan proses bisnis lainya.

## 3.6. Teknik Analisis Data
Dalam  penelitian  ini  analisis  data  menggunakan pendekatan Partial Least  Square.  PLS  adalah  model persamaan dari Structural Equastion Modeling (SEM) yang berbasis komponen atau varian. Menurut Gozali (2006), PLS menggunakan pendekatan alternatif yang bergeser  dari  pendekatan  SEM  berbasis  kovarian menjadi berbasis varian.
SEM  yang berbasis  kovarian  umumnya  menguji kausalitas/teori sedangkan PLS lebih bersifat predictive  model.PLS  merupakan  metode  analisis yang powerfull (Gozali,  2006),  karena  tidak  di dasarkan  pada  banyak  asumsi.Misalnya  data  harus terdistribusi  normal,  sanpel  tidak  harus  besar.  Selain dapat  digunakan  untuk  mengkonfirmasi  teori,  PLS juga  dapat  digunakan  untuk  menjelaskan  ada  dan tidaknya  hubungan  antara  variabel  laten.  PLS  dapat sekaligus  menganalisis  konstruk  yang  dibentuk dengan indikator reflektif dan formatif.

## 3.7. Model Pengukuran atau Outer Model
Outer  model atau measurement  model adalah penilaian  terhadap  reliabilitas  dan  validitas  variabel penelitian.  Ada  tiga  kriteria  untuk  menilai outer modelyaitu :
1. Convergent  validity dari  model  pengukuran dengan model relektif indikator dinilai berdasarkan korelasi antara item
score/component  score dengan construct  score yang  dihitung  dengan  PLS.  Ukuran  reklektif  di katakan  tinggi  jika  berkorelasi  lebih  dari  0,70 dengan  konstruk  yang  ingin  diukur.  Namun dengan  demikian  untuk  penelitian  tahap  awal dari  pengembangan  skala  pengukuran  nilai loading  0,5  sampai  0,60  dianggap  cukup  (Chin, 1998 dalam Gozali, 2006). Discriminant validity dari model pengukuran dengan reklektif indikator  dinilai  berdasarkan, cross  loading pengukuran  dengan  konstruk  jika  korelasi konstruk  dengan item pengukuran  lebih  besar dari  pada  ukuran  konstru  lainnya,  maka  akan menunjukan  bahwa  konstruk  laten  memprediksi ukuran  pada  blok  yang  lebih  baik  dari  pada ukuran blok lainnya.
2. Discriminant  validity adalah  membandingkan nilai square root of Average Variance Extracted (AVE) setiap  konstruk  dengan  korelasi  antara
konstruk  lainnya  dalam  model.  Jika  nilai  akar AVE  setiap  konstruk  lebih  besar  dari  pada kolerasi  antar  konstruk  dengan  konstruk  lainya dalam  model,  maka  dikatakan  memiliki  nilai discriminant  validity yang  baik.  Pengukuran  ini dapat  digunakan  untuk  mengukur  reabilitas component  score variabel  laten  dan  hasilnya lebih konservatif dibandingkan dengan composite  realibility.  Direkomendasikan  nilai AVE harus lebih besar 0,50.
3. Composite  realibility yang  mengukur  suatu konstruk  dapat  dievaluasi  dengan  dua  macam ukuran yaitu internal consistency dan conbrach’s alpha (Ghozali, 2006).

## 3.8. Model Struktural atau Inner Model
Inner  model  (inner  relation,  structural  model, substantive  theory) menggambarkan  hubungan  antara variabel  laten  bedasankan  pada  substantif.  Model struktural  dievaluasi  dengan  menggunakan R-square untuk konstruk dependen, Stone-GeisserQ-Square test untuk predictive relevance dan uji t serta siknifikansi dari koefisien parameter jalur struktural.
Dalam  menilai  model  dengan  PLS  dimulai dengan  menilai R-square untuk  setiap  variabel  laten dependen.  Interpretasinya  sama  dengan  interpretasi pada  regresi.  Perubahan  nilai R-square dapat digunakan  dengan  menilai  pengaruh  variabel  laten independen  tertentu  terhadap  variabel  dependen apakah mempunyai pengaruh yang substantif (Ghozali,  2006).  Di  samping  melihat  nilai R-square, model  PLS  juga  dievaluasi  dengan  melihat Q-square prediktif relevansi untuk model konstruktif. Q-square mengukur  seberapa  baik  nilai  observasi  dihasilkan oleh model dan juga estimasi parameternya.

## 4. PEMBAHASAN

## 4.1. Deskripsi Hasil Penelitian
Populasi  dalam  penelitian  ini  meliputi  seluruh karyawan  yang  bekerja  pada  industri  perbankan  di kota  Ambon.  Sampel  dipilih  dengan  menggunakan metode purposive  sampling artinya  yang  menjadi sampel haruslah memenuhi kriteria tertentu yaitu yang dapat  menjadi  sampel  adalah  manajer  pengguna TI.Data penelitian dikumpulkan dengan menyebarkan kuesioner  secara  langsung dengan  cara  mendatangi objek  penelitian  untuk  menyerahkan  kuesioner  dan mengumpulkannya  kembali  setelah  selang  waktu yang  telah  ditentukan.  Dari  50  kuesioner  yang disebarkan kuesioner yang kembali sebanyak 35 buah dan  tidak  ada    kuesioner  yang  cacat  atau  tidak  diisi dengan  lengkap.  Jadi  total  kuesioner  yang  dapat digunakan  untuk  melakukan  analisis  data  selanjutnya sebanyak  35  buah  yaitu  sebesar  70  %.  Tingkat pengembalian kuesioner dapat dilihat pada tabel 4.1 di bawah ini:
Tabel 4.1. Tingkat Pengembalian Kuesioner Keterangan Jumlah Kuesioner yang dikirm disebarkan 50 50
eksemplar Kuesioner yang kembali Kuesioner yang tidak lengkap Kuesioner yang dapat digunakan dalam penelitian 35 - 35

## Sumber: data primer diolah 2013

## 4.2. Profil Responden
Profil  responden  diperoleh  dari  identitas  diri responden  yang  tercantum  pada  masing-masing jawaban  atas  pertanyaan kuesioner.Karakteristik responden  yang  dianalisis  dalam  penelitian  ini meliputi  karakteristik  responden  menurut  jenis kelamin,  karakteristik  responden  menurut  tingkat pendidikan  dan  karakteristik  responden  menurut umur.

## 1. Karakteristik  Responden  Menurut Jenis Kelamin
Berdasarkan  hasil  isian  kuesioner,  karakteristik responden  menurut  jenis  kelamin  dapat  dilihat  pada tabel 4.2.di bawah ini:
Tabel 4.2. Karakteristik Responden Menurut Jenis Kelamin Jenis Kelamin Jumlah Presentase Laki-laki Perempuan 23 12 65.71 % 34.29 % Total 35 100 % Sumber :data primer diolah 2013
Berdasarkan tabel 4.2 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas  karyawan  perbankan  di  kota  Ambon  yang menjadi  responden  dalam  penelitian  ini  berjenis kelamin  laki-laki  yaitu  sebesar  65.71  %  dan sisanya 34.29 % berjenis kelamin perempuan.

## 2. Karakteristik  Responden  Menurut  Tingkat Pendidikan
Berdasarkan  hasil  isian  kuesioner,  karakteristik responden  menurut  tingkat  pendidikan  dapat  dilihat pada tabel 4.3.di bawah ini:
Tabel 4.3 Karakteristik Responden Menurut Tingkat Pendidikan Pendidikan Jumlah Persentase S3 S2 S1 D3 - 20 15 - - 57.14 % 42.86 % - Jumlah 35 100 % Sumber :data primer diolah 2013
Dari  tabel  4.3.  diatas  dapat  dilihat  bahwa mayoritas  karyawan  perbankan  di  kota  Ambon  yang menjadi  responden  dalam  penelitian  ini  mempunyai
tingkat  pendidikan  yang  baik,  yaitu  mayoritasya mempunyai tingkat  pendidikan Strata Dua (S2),  yang berarti  kualitas sumber  daya  manusia  yang  bekerja pada  perbankan  di  kota  Ambon  sudah  sangat  baik. Dapat dilihat pula bahwa ternyata sisanya mempunyai tingkat pendidikan Strata Satu (S1).

## 3. Karakteristik Responden Menurut Usia
Berdasarkan  hasil  isian  kuesioner,  karakteristik responden  menurut  usia  dapat  dilihat  pada  tabel  4.4. di bawah ini:
Tabel 4.4. Karakteristik Responden Menurut Usia Karakteristik Responden Kategori Jumlah Usia ≤ 25 tahun 26 – 35 tahun 36 – 45 tahun ≥ 46 tahun 2 9 20 4 Total 35 Sumber: data primer diolah 2013
Dari  tabel  4.4 diatas  dapat  dilihat  bahwa mayoritas  karyawan  perbankan  di  kota  Ambon  yang menjadi responden dalam penelitian ini baru berumur antara 35 – 45 tahun.

## 4.3. Evaluasi Model Pengukuran
Karena  teknik  analisis  yang  digunakan  adalah model persamaan struktural yaitu dengan menggunakan pendekatan partial least squares (PLS), maka  asumsi-asumsi  parametrik  untuk  menguji signifikansi tidak diperlukan seperti uji normalitas dan sebagainya.  Hal  ini  karena  PLS  bersifat  distribution- free. Alasan peneliti memilih PLS karena model yang dianalisis  cukup  kompleks  dan  jumlah  sampel  yang ada  kecil sehingga  tidak  memungkinkan  untuk menggunakan pendekatan Covariance-Based SEM.
Model  pengukuran  merupakan  hubungan  antara konstruk laten dengan indikator-indikator-nya. Karena konstruk  yang  dianalisis  semuanya  menggunakan indikator  refleksif  maka  evaluasi  model  pengukuran dapat  dilakukan  melalui  validitas  convergent  dan discriminant  dari  indikator  pembentuk  konstruk  laten dan composite reliability untuk blok indikatornya. Uji menguji  validitas  convergent  dapat  dilihat  dari  nilai loading  faktor  untuk  tiap  indikator  harus  lebih  besar dari 0.6 dan nilai Average Variance Extracted (AVE) harus  lebih  besar  dari  0.5.  Lebih  lanjut,  uji  menguji validitas discriminant dilakukan dengan membandingkan  akar  kuadrat  AVE  dengan  nilai korelasi  antar  konstruk.  Validitas  discriminant  yang baik  ditunjukkan  dari  nilai  akar  kuadrat  AVE  lebih besar dari korelasi antar konstruk (Latan dan Ghozali 2012,  p.  37).  Tabel  4.5  dan  4.6  di  bawah  ini merupakan  hasil  uji  validitas  convergent  dan
discriminant  dengan  bantuan  program  WarpPLS sebagai berikut:
Evaluasi Model Struktural dan Pengujian

## Hipotesis
Dalam  menilai  model  struktural  dengan  PLS, kita dapat mulai dengan melihat nilai R-Squares untuk setiap  variabel  laten  endogen  sebagai  kekuatan prediksi  dari  model  struktural.  Interpretasinya  sama dengan interpretasi pada OLS regresi. Perubahan nilai R-Squares  dapat  digunakan  untuk  menjelaskan pengaruh  variabel  laten  eksogen  tertentu  terhadap variabel  laten  endogen  apakah  mempunyai  pengaruh yang substantive. Nilai R-Squares 0.75, 0.50 dan 0.25 dapat  disimpulkan  bahwa model  kuat,  moderate  dan lemah.
Disamping  melihat  nilai  R-squres  kita  juga menghitung nilai effect size untuk setiap konstruk dan Stone-Geisser  test untuk predictive  relevance.  Nilai effect  size  0.02,  0.15  dan  0.35  menunjukkan  bahwa prediktor  variabel  laten  memiliki  pengaruh  kecil, menengah dan besar pada level struktural. Sedangkan
nilai Q-squares >  0  menunjukkan  model  mempunyai predictive  relevance dan Q-squares<  0  menunjukkan model kurang mempunyai predictive relevance.
Kita  juga  perlu  untuk  menghitung  nilai  VIF (Variance  Inflation  Factor)  untuk  mendeteksi  ada tidaknya  problem  collinearity.  Nilai  VIF  yang direkomendasikan  <  5,  menunjukkan  tidak  bahwa tidak terdapat problem collinearity dalam model PLS. Dan  untuk  mengetahui  signifikansi  pengaruh  antar variabel  kita  gunakan  metode  bootstrapping  dengan sample  bootstrap  yang  digunakan  sebesar  500  untuk mendapatkan  hasil  analisis  yang  stabil.  Metode bootstrap  dipilih  karena  lebih  akurat  dibandingkan dengan metode jackknifing (Latan and Ghozali 2012, p. 35). Program WarpPLS menyediakan kedua pilihan tersebut.  Nilai  signifikansi  yang  digunakan  yaitu  5% (two-tail)  atau  sama  dengan  T-statistic  >  1.96. Evaluasi  model  struktural  dilakukan  dengan  bantuan program WarpPLS. Berikut hasil output path diagram setelah  melakukan  bootstrapping  dapat  dilihat pada gambar 4.1 di bawah ini
Tabel 4.5. Hasil Evaluasi Model Struktural Konstruk R-Squares Q-Squared VIF Process Planning & Support - 2.151 Nilai Bisnis TI 0.09 0.070 1.383 Supplier Relations 0.12 0.149 1.624 Productions & Operation 0.34 0.319 2.445 Product & Service Enhancement 0.20 0.214 1.648 Sales & Marketing Support 0.17 0.264 1.561 Customer Relations 0.12 0.131 2.715 Sumber: data primer diolah 2013
Dari  tabel  4.5 di  atas  dapat  dilihat  bahwa nilai  R-squares  untuk  setiap  variabel  laten  endogen yaitu  nilai  bisnis  TI, supplier  relations,  productions and operation, product and service enhancement, sales and  marketing  support  dan customer  relations mempunyai  nilai  R-squares  <  0.25  yang  berarti termasuk  dalam  kategori  lemah.  Sedangkan  untuk variabel endogen dinamika bersaing mempunyai nilai
R-squares  0.58  >  0.50  yang  berarti  termasuk  dalam kategori kuat. Selanjutnya, dari tabel 4.8 di atas dapat dilihat  pula  nilai  VIF  yang  dihasilkan  untuk  setiap konstruk < 5, sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat  problem  collinearity  pada  model  PLS. Sedangkan  untuk  nilai  Q-squared  yang  dihasilkan untuk  semua  konstruk  >  0,  sehingga  dapat disimpulkan model mempunyai predictive relevance.
Tabel 4.6. Pengujian Hipotesis Path Coefficient Effect Size P-Value Keterangan Process Planning & Support -> Nilai Bisnis TI 0.085 0.243 Tidak Signifikan Nilai Bisnis TI -> Supplier Relations 0.122 0.050 Tidak Signifikan Nilai Bisnis TI -> Productions & Operation 0.049 0.249 Tidak Signifikan Nilai Bisnis TI -> Sales & Marketing Support 0.108 0.020 Signifikan Nilai Bisnis TI -> Customer Relations 0.113 0.155 Tidak Signifikan Supplier Relations -> Productions & Operation 0.295 0.013 Signifikan Supplier Relations -> Dinamika Bersaing 0.167 0.155 Tidak Signifikan Productions  &  Operation ->  Product  &  Service Enhancement 0.097 0.136 Tidak Signifikan Product  &  Service  Enhancement ->  Sales & Marketing Support 0.052 0.250 Tidak Signifikan Sales & Marketing Support -> Customer Relations 0.085 0.268 Tidak Signifikan

## Sumber: data primer diolah 2013
Dari  tabel  4.6 di  atas  dapat  dilihat  bahwa  nilai effect  size untuk  setiap  hubungan  path  koefisien  > 0.02  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  termasuk dalam  kategori  medium  dan  large.  Berdasarkan  pada hasil  tabel  4.9  dapat  dilihat  pula  bahwa  nilai  path koefisien  yang  signifikan  pada  P-value  <  0.05, hanyalah nilai bisnis TI terhadap sales and marketing support, supplier  relations terhadap productions  and operations dan product  and  service  enhancement terhadap dinamika bersaing yang berarti bahwa hanya hipotesis H , H dan H yang  terbukti  signifikan dan  diterima.  Sedangkan  untuk  hubungan  path koefisien  lainnya  tidak  terbukti  signifikan  dengan nilai  P-value  yang  dihasilkan  >  0.05  sehingga  dapat disimpulkan bahwa hipotesis H , H , H , H , H2,
H , H , H , H , H , H dan H ditolak  atau tidak diterima.
4.4. Pembahasan Hipotesis
4.4.1. Pembahasan  Hipotesis  1a,  1b,  1c,  1d,  dan Hipotesis 1e
a) Hipotesis  1a (TImemberikan  kontribusi  nilai terhadap proses bisnis Supplier Relations). Dari  hasil  pengujian  hipotesis  di  atas  bahwa hipotesis 1a terbukti tidak signifikan. Hipotesis ini di tunjukan dengan nilai path koofisien yang tidak signifikan  pada  P-value  >  0.05.  Hasil  ini membuktikan  bahwa  suppiler  relation  belum efisien  dalam  proses  produksi  serta  belum  dapat mendorong  terciptanya  keunggulan  bersaing  di industri perbankan.
b) Hipotesis  1b (TI  memberikan  kontribusi  nilai terhadap proses bisnis production and operations) Untuk  pengujian  pada  hipotesis  ini  hasilnya  sama seperti  hipotesis  1a  tidak  terbukti  signifikan,  di buktikan  dengan  nilai  path koofisien  yang  tidak signifikan  pada  P-value  >  0.05.  Hasil  ini membuktikan  bahwa  teknolologi  informasi  untuk memperbaiki  teknik  produksi  melalui  alat  bantu komputer untuk design dan pabrikasi belum dapat dimaksimalkan dengan baik oleh perusahaan. c) Hipotesis 1c (TI  memberikan  kontribusi  terhadap proses bisnis product and service enhancemen). Dari  hasil  pengujian  hipotesis,  hipotesis  1c memberikan  hasil  tidak  signifikan.Hasil  ini  di buktikan  dengan  nilai  path  koofisien  yang  tidak signifikan pada P-value > 0.05. untuk itu hipotesis 1c  menunjukan  pemanfaatan  teknologi  informasi belum  bisa  memberikan  hasil  yang  maksimal untuk dapat membantu produk dan jasa di samping memperlancar  proses  R&D.  Dari  perspektif marketing, produk dan jasa dapat dibedakan secara unik  dalam  berbagai  macam  cara,  sehingga  dapat digunakan  untuk  mengidentifikasi  dan  melayani segmen pasar.
d) Hipotesis  1d (TI  memberikan  kontribusi  nilai terhadap seles and marketing support). Dari  kelima  hipotesis  ini  menyatakan  bahwa  TI memberikan  kontribusi  nilai  terhadap  sales  and
marketing  support  yaitu Hipotesis H untuk nilai effect  size>  0.02  dan  nilai  path  koofisien  yang signifikan  pada  P-value  <  0.05  memberikan kontribusi  nilai  yang  terbukti  signifikan.  hasil  ini terbukti  bahwa  teknologi  informasi  untuk  sales and  marketing  support  di  manfaatkan  sebaik mungkin  oleh  perusahaan.  Dukungan  teknologi untuk  pemasaran  dan  penentuan  harga,  dapat membantu meningkatkan pendapatan dari penjualan,  seperti yang di  tunjukan oleh perusahaan  penerbangan  dalam  sistem  reservasi komputerisasi.
e) Hipotesis  1e (TI  memberikan  kontribusi  nilai terhadap proses bisnis custumer relations).
Dari  hasil  pengujian  hipotesis,  hipotesis  1e memberikan  hasil  tidak  signifikan.Hasil  ini dibuktikan  dengan  nilai  path  koofisien  yang  tidak signifikan pada P-value > 0.05. Untuk hipotesis ini sama  dengan hipotesis sebelumnya  bahwa teknologi informasi tidak  dimanfaatkan atau  tidak efektif dalam penerapannya di perusahaan.
Dari hasil penelitian ini diharapkan manajemen mampu  untuk  mampu  mengalokasikan  TI  menurut proposi  yang  di  sesuaikan  pada  bidang-bidang  yang dapat  menciptakan  nilai  bagi  perusahaan.Hasil penelitian  ini  berbeda  dengan  penelitian  Ekayani (2005)  yang  menyatakan  bahwa  TI    berpengaruh positif  dan  tidak  signifikan  unutk  : supplier  relation, production  &  operations,  product  &  enhancement, sales & marketing support, customer relations.

## 4.4.2. Pembahasan Hipotesis 2
Hipotesis  2  menyatakan process  planning  & support terhadap nilai bisnis TI tidak signifikan. Dari hasil hipotesis ini belum mengoptimalkan utilitas dari teknologi  informasi  baik  dalam  rangka  memfasilitasi proses  bisnis  inti,  mendukung  proses  pengambilan keputusan  maupun  dalam  perencanaan  strategik. Selain  itu  perusahaan  belum  mampu  memfungsikan teknologi  informasi  yang  ada  dalam  meningkatkan koordinasi internal diantara fungsi-fungsi yang terkait terutama  efisien  dan  efektivitas  perusahaan.  Hasil penelitian ini sama dengan  penelitian Ekayani (2005) yang tidak signifikan.

## 5. PENUTUP 5.1. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pengujian hipotesis  yang  telah  dibahas  hanya  ada  tiga  hipotesis yang  berpengaruh  signifikan  yaitu  nilai  bisnis  TI terhadap sales  and  marketing  support,  supplier relations terhadap productions  and  operations dan product  and  service  enhancement terhadap  dinamika bersaing maka penulis menggambil kesimpulan :
a. Dari  hasil  pengujian  hipotesis  nilai  bisnis  TI terhadap sales and marketing support menunjukan adanya  kontribusi  nilai  yang  signifikan  unutk
menunjang  kinerja  proses  bisnis di dalam  industri perbankan.
b. Untuk hasil  pengujian  hipotesis supplier  relations terhadap productions  and  operations menunjukan adanya  hubungan  antara  sesama  kinerja  proses bisnis yang signifikan di dalam industri perbankan. 5.2. SARAN Hasil penelitian ini menunjukan bahwa kontribusi  TI  terhadap  kinerja  proses  bisnis  dan dinamika  bersaing  belum  memberikan  hasil  yang maksimal  di  Industri  perbankan.  Diharapkan  bagi kalangan akademisi  melakukan penelitian  ulang  yang menggunakan  konsep value chain ini,  misalnya dengan  memperluas  sampel  penelitian  bukan  hanya pada sektor  jasa perhotelan, industri  perbankan tetapi juga pada perusahaan manufaktur.

## DAFTAR PUSTAKA
Bakos,  J.  Y.  and  C.  F.  Kraemer  1992. “Recent Application  of  Economic  Theory  in Information Technology Research,” Decision Support Systems, 8, 5. p. 365-386. Bandi,  2006.  Pengaruh  Respon  Perusahaan  dalam Infestasi  Teknologi  Informasi  Terhadap Kinerja  Perusahaan:  Strategi  Bisnis, Kematangan  Teknologi,  dan  Ukuran Perusahaan  Sebagai  Variabel  Antiseden. Simposium Nasional Akuntansi IX Padang, 23-26 Agustus 2006. Daljono,  1999.Pengaruh  Tenologi  yang  Diterapkan Pada  Sistem  Informasi  Terhadap  Kinerja Karyawan dan Perusahaan.Majalah Ekonomi  dan  Bisnis,  Vol  XI,  no.  1-2, hal.61-67.
Elliot,  Robber  K.  (June  1992).  The    Third  Wave Break  on  the  Shore  of  Acconting. Accounting Horizon, vol. VI/2, page:61.
Efendi.  Y.  Muhammad,  2010. Prediksi  Niat Berperilaku Etis dalam melakukan Penyusunan  Sistem  Informasi  Akuntans. Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi. Surabaya. Ekayani. S. Ni Nengah., G Imam dan Zulaekha, 2005. Analisis Kontribusi Nilai Teknologi Informasi  Terhadap  Kinerja  Proses  bisnis dan Dinamika Bersaing, Simposiun Nasional  Akuntansi VIII  Solo,  15-16 September 2005.
Ford, J. D. and D. A. Schellenberg. 1982. “ Conceptual Issues of Linkage in the AssessmentofOrganizationalPerform ance,” AcademyofManagementReview,  7,1.  p.  49- 58. Ghozali,  Imam.  2006. Structural  Equation  Modeling Arternatif  dengan  Partial  Least  Square. Edisi  2.  Badan  Penerbit  Universitas Diponegoro: Semarang. Kettinger.  ;  William.  J,  ;  Varun.  Grover  Subashish Guha  dan  Albert  H.  Segars,1994,  Strategic
Information  Systems  Revisited:  A  study  in Sustainability and Perfomance, MIS Quarterly, March, p. 31-59.
Latan,  Hengky  dan  Ghozali  Imam.  2012. Partial Least Square Konsep, Metode dan Aplikasi menggunakan  Program  WarpPLS  2.0, Untuk  Penelitian  Empiris.  Badan  Penerbit
Universitas Diponegoro. Mahasari Sri, 2000. Pengaruh Perkembangan
Teknologi  Informasi  Terhadap  Bidang Akuntansi  Manajemen. Jurnal  Akuntansi dan  Keuangan,  Vol.  2,  No.  2.  November 2002.
Porter, M.  E.  andV.  E. Millar.  1991 .  “ How InformationGives You Competitive Advantag e,” InHarvardBusinessReview,Rev olutioninRealTime.Boston: Harvard BusinessReviewPress. h. 59-82. Porter,  M.  E.  1985. “competitive Advantage” .  New York: Free Press Tallon  Paul  P.,  K.L.  Kraemer  and  V.  Gurbaxani. 1999.  “The  Development  and  Application of  A  Value  Based  thermometer  of  IT Businnes  Value”  Working  Paper. MIS Quarterly.