## Perancangan Fasilitas Kerja Ergonomis pada Stasiun Persiapan Menggunakan Analisis Virtual Environment Modelling

## Ade Hilman Fajar*, Yanti Sri Rejeki
Prodi  Teknik  Industri,  Fakultas  Teknik,  Universitas  Islam  Bandung, Indonesia.
* hilmanfajar123@gmail.com, ysr2804@gmail.com
Abstract .  Environmental  aspects and  work  postures in  the  company  need  to  be  considered  in  the garment industry. This is because the garment industry still relies heavily  on human labor, and the work  is generally  repetitive  and  monotonous.  CV. X  is a  company  that  produces  various kinds  of clothing ranging from children's clothing to adults. The number of operator errors in grouping at the preparatory  work  station  resulted  in  the  company  often  not  achieving  its  production  targets.  Error grouping can be caused by fatigue experienced by the operator due to work postures that are not yet ergonomic. The grouping work process is carried out with a bent sitting posture without a base with the position of the material not being neatly arranged. This posture is not natural so that it can cause musculoskeletal  complaints.  Complaints  were  identified  using  a  Nordic  Body  Map  (NBP) questionnaire and a Posture Evaluation Index (PEI) work risk assessment was carried out through the creation of a Virtual Environment Modeling. The results of the questionnaire showed complaints on the neck, wrists, lower back, buttocks, and thighs. The work risk is in the activity of grouping and transferring the results of grouping. The PEI value is obtained in the range of 2.6 – 3.01. This value is categorized as high because it is close to the maximum PEI value of 3.42. The design of the facility is a grouping table using the Anthropometric approach. PEI value after ergonomics facility modeling is obtained in the range of 1-1.6. These results indicate a reduction in the level of risk and increase operator comfort in doing work.
Keywords: Virtual Environment, NBP, PEI, Antropometri.
Abstrak. Aspek lingkungan serta postur kerja diperusahaan perlu diperhatikan pada industri garmen. Hal  tersebut  dikarenakan  industri  garmen  masih  banyak  mengandalkan  tenaga  manusia,  dan umumnya  pekerjaan  yang  dilakukan  repetitive  dan  monoton.  CV.  X  merupakan  perusahaan  yang memproduksi berbagai macam pakaian dari mulai pakaian anak hingga dewasa. Banyaknya kesalahan operator dalam mengelompokkan pada stasiun kerja persiapan mengakibatkan perusahaan seringkali tidak mencapai target produksinya. Kesalahan pengelompokan dapat disebabkan oleh kelelahan yang dialami  operator  dikarenakan  postur  kerja  yang  belum  ergonomis.  Proses  kerja  pengelompokan dilakukan degan postur duduk membungkuk tanpa alas dengan posisi bahan yang belum tertata rapi. Postur  tersebut  tidak  alamiah  sehingga  dapat    menyebabkan  keluhan  musculoskeletal.  Dilakukan identifikasi  keluhan    menggunakan kuesioner  Nordic  Body  Map  (NBP)  dan  penilaian  risiko  kerja
Posture Evaluation Index (PEI) melalui pembuatan Virtual Environment Modelling. Hasil kuesioner menunjukkan keluhan pada leher, pergelangan tangan, punggung bawah, bokong, dan paha. Risiko kerja terdapat pada aktivitas pengelompokan dan pemindahan hasil pengelompokan. Diperoleh nilai PEI pada rentang 2,6 – 3,01. Nilai tersebut dikategorikan tinggi karena mendekati nilai maksimal PEI yaitu  3,42.  Perancangan  fasilitas  berupa  meja  pengelompokan  menggunakan  pendekatan Antropometri. Nilai PEI setelah dilakukan pemodelan fasilitas ergonomis didapatkan pada rentang 1- 1,6.  Hasil  tersebut  menunjukkan  adanya  pengurangan  tingkat  risiko  dan  menambah  kenyamanan operator dalam melakukan pekerjaan.
Kata Kunci: Virtual Environment, NBP, PEI, Antropometri.

## A. Pendahuluan
Produktivitas  dapat  ditingkatkan  melalui  pemberdayaan  manusia  yang  baik diperusahaan  salah  satunya  yaitu  dengan  memberikan  lingkungan  pekerjaan  yang  baik  pada karyawan  (Bioenergi  Center,  2016).  Hal  tersebut  perlu  dilakukan  karena  lingkungan  kerja hingga  postur  kerja  yang  kurang  baik  dapat  berpengaruh  pada  performasi  kerja  sehingga menurunkan produktivitas kerja perusahaan (Tarwaka, 2015). Aspek lingkungan dan sikap kerja dalam pekerjaan juga penting diperhatikan salah satunya pada industri garmen. Industri garmen banyak  mengandalkan  tenaga  manusia,  dan  umumnya  pekerjaan  yang  dilakukan  adalah repetitive (berulang) dan monoton dimana  hal tersebut dapat menimbulkan banyak gangguan pekerjaan pada pekerja (Dragicevic et al., 2002).
CV.  X  adalah  perusahaan  yang  bergerak  pada  bidang  industri  garmen.  Perusahaan membuat berbagai macam pakaian dari baju anak hingga baju dewasa. Perusahaan beroperasi mulai pukul 07.00 sampai 16.00. Lini produksi perusahaan memiliki empat line produksi yang memiliki target produksi per hari 200 hingga 400 pcs produk per harinya. Data produksi pada bulan  Februari  2020  menunjukkan  bahwa  setiap line produksi  di  perusahaan  seringkali  tidak mencapai target yang ditetapkan. Akibatnya, hal tersebut menjadi beban tambahan bagi pekerja karena harus lembur untuk memenuhi target produksinya.
Hasil  observasi  diperusahaan  menemukan  fenomena  dimana  operator  sewing  sering menemukan  komponen-komponen  bahan  jahit  yang  tidak  memiliki  kelengkapan  dan  tidak sesuai  dengan  ukuran  pasangannya.  Hal  tersebut  mengakibatkan  operator  sewing  harus menunggu  bahan  untuk  dilengkapi  dan  diperbaiki  terlebih  dahulu.  Kesalahan  ini  merupakan bagian dari tugas stasiun kerja persiapan karena bahan jahit pada stasiun kerja sewing dikirim dari stasiun kerja persiapan bagian pengelompokan. Operator pengelompokan bekerja repetitive mengelompokan bahan dengan posisi duduk tanpa alas dengan posisi bahan yang belum tertata rapi. Posisi pekerjaan tersebut tentu memerlukan keteletian dan konsentrasi yang lebih sehingga hal  tersebut dapat menjadi peluang adanya  kesalahan-kesalahan  yang dilakukan operator  saat melakukan  pengelompokan.  Selain  itu  pekerjaan repetitive dengan  posisi  kerja  duduk  statis tanpa alas dalam waktu yang lama akan menimbulkan keluhan musculoskeletal dan kelelahan pada  pekerja  (Widiastuti,  2005  dalam  Pradnyawati,  Tunas,  &  Yudha,  2017).  Kelelahan  dan keluhan musculoskeletal dapat  mengakibatkan  hilangnya  konsentrasi  akibat  keluhan  yang diarasakan  sehingga  dapat  menurunkan  kinerja  dan  menambah  kesalahan  kerja  pada  pekerja (Pradnyawati,  Tunas,  &  Yudha,  2017).  Maka  postur  pekerjaan  sangat  berpengaruh  terhadap hasil  pekerjaan  sehingga  postur  aktivitas  harus  lebih  ergonomis  untuk  mengurangi  kelelahan pada operator (Tamara, Achiraeniwati, & Rezeki, 2018).
Penelitian  yang dilakukan berupa pengukuran  risiko  kerja operator serta merancang fasilitas kerja yang sesuai dengan keterbatasan manusia (ergonomis). Hal tersebut diharapkan dapat  meminimasi  kesalahan-kesalahan  operator  dan  mengurangi  risiko  cidera  akibat  sistem kerja  yang  belum  ergonomis.  Penelitian  dilakukan  melalui  pemodelan virtual  environment modelling dan menghitung nilai Postur Evalutaion Index (PEI) untuk mengetahui tingkat risiko kerja  dan  kenyamanan  operator  dalam  bekerja.  Dilakukan  juga  penyebaran  kuesioner Nordic Body Map untuk mengetahui keluhan apa saja yang dirasakan pada saat dan setelah melakukan pekerjaan dan perancangan fasiliitas dilakukan melalui pendekatan antropometri. Maka dapat rumuskan masalah sehingga didapatkan tujuan penelitian sebagai berikut:
1. Mengidentifikasi keluhan yang dirasakan operator pada stasiun kerja persiapan bagian pengelompokan.
2. Mengukur risiko kerja saat ini pada stasiun kerja persiapan bagian pengelompokan
3. Membuat  rancangan  fasilitas  stasiun  kerja  persiapan  bagian  pengelompokan  untuk mengurangi risiko kerja dan kesalahan pada operator.
B. Metodologi Penelitian

## Antopometri
Anthropometri berasal  dari  kata  “anthro”  yaitu  manusia  dan  “metri”  yaitu  ukuran. Antropometri  didefinisikan  sebagai  kajian  studi  yang  berhubungan  dengan  dimensi  dan pengukuran  pada  anggota  tubuh  manusia  (Wignjosoebroto,  2006).  Manusia  memiliki  ukuran
yang  berbeda  satu  sama  lainya.  Anthropometri  mengkaji  secara  luas  mengenai  perbedaan tersebut  sehingga  dijadikan  bahan  pertimbangan  dalam  membuat  perancangan  fasilitas  kerja yang ergonomis. Data antropometri yang didapatkan dapat diterapkan secara luas pada beberapa perancangan sistem kerja diantaranya (Wignjosoebroto, 2006): a)  Perancangan produk.
b)  Perancangan areal kerja. c)  Perancangan lingkungan kerja fisik. d)  Produk konsumtif e)  Perancangan fasilitas kerja.
Data antropometri yang didapatkan dapat menentukan ukuran serta bentuk rancangan produk yang sesuai dengan keterbatasan manusia sebagai penggunanya.

## Virtual Environment
Virtual  environment  merupakan  penggambaran  suatu  lingkungan  fisik  yang  dibuat oleh  kecerdasan  komputer  dengan  maksud  mempermudah  pengguna  untuk  mengidentifikasi hubungan  dengan  lingkungan  buatan  yang  mirip  dengan  lingkungan  sebenarnya  (Atoillah, 2019).  Berikut  merupakan  contoh  penggunaan  Virtual  Environment  bagi  keselamatan  dan kesehatan kerja, diantaranya (Wilson , 1999):
a. Penilaian ergonomis lingkungan kerja meliputi perancangan tata letak ruang kerja.
b. Pelatihan umum untuk pekerja, seperti penerapan SOP penggunaan mesin.
c. Analisis kesalahan (error) dan perbaikan proses produksi pada perusahaan.
d. Pelatihan teknisi seperti untuk pekerja yang bekerja di lingkungan berbahaya.
Pembuatan  lingkungan  virtual  ini  perlu  didukung  oleh  teknologi  berupa  software. Software yang dapat digunakan adalah software Siemens Human Tecnomatic Jack.

## Questionnaire Nordic Body Map
Kuisioner Nordic Body Map adalah kuesioner yang dipakai untuk mendapatkan detail gangguan atau rasa sakit yang diterima tubuh saat bekerja yang dialami oleh pekerja, meskipun subjektif namun kuesioner ini cukup valid untuk digunakan dan telah terstandarisasi (Kroemer K, Kroemer H, Kroemer A, 2001) . Sembilan bahan utama yang menjadi bahan dalam pembuatan kuesioner digambarkan pada tubuh manusia diantaranya (Kroemer K, Kroemer H, Kroemer A, 2001) :
1. Leher
2. Bahu 3. Punggung bagian atas 4. Siku 5. Punggung bagian bawah 6. Pergelangan tangan/tangan 7. Pantat 8. Lutut
9. Kaki

## Software Human Jack Simulation
Software  Siemens  Tecnomatix  Jack,  merupakan  salah  satu  software  yang  biasa digunakan  untuk  membuat  lingkungan  virtual.  Ada  beberapa  tahapan  yang  perlu  dilakukan sebelum melakukan simulasi, diantaranya (Löfqvist et al., 2012):
a) Buat  objek  yang  menjadi  bahan  dalam  pembuatan  virtual  environment  menggunakan software CAD, kemudian masukan hasil rancangan CAD pada software Jack dan atur posisi sesuai kondisi lingkungan yang sebenarnya.
b) Membuat model manusia (manikins) , melalui tools Advanced Human Scaling model manusia dapat dibuat sesuai ukuran antropometri yang diinginkan.
c) Posisikan  model  manusia  pada  lingkungan  virtual  yang  telah  dibuat  sesuai  dengan  kondisi aktual yang diteliti.
d) Pemberian  tugas  pada  model  manusia  yang  telah  dibuat,  yaitu  menunjukan  mekanisme gerakan operasi suatu pekerjaan.
e) Menganalisis hasil simulasi yang telah dibuat menggunakan bantuan tools TAT yang tersedia pada software.

## Posture Evaluation Index (PEI)
Analisis PEI merupakan tools yang dikembangkan untuk menilai postur kerja dengan tepat melalui perhitungan pengintegrasian antara skor penilaian Lower Back Analysis (LBA), Ovako Working Posture Analysis (OWAS) dan Rapid Upper Limb Assesment (RULA), sehingga memudahkan untuk mendeteksi critical posture yang perlu diminimasi pekerja (Caputo et al., 2006 dalam Siahaan, 2012). Analisis PEI  mengandalkan tools yang terdapat pada software Jack, yaitu Task Analysis Toolkits (TAT). Berikut merupakan alur penggunaan dari metode PEI dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1 Alur Penggunaan PEI (Caputo, Gironimo, Marzano, 2017)
Analisis  PEI  menggabungkan  perhitungan  dari  ketiga  metode  sehingga diakumulasikan  menjadi  tiga  variabel  yaitu  I1,  I2,  dan  I3.  Berikut  keterangan  dari  ketiga variabel PEI:
Variabel I adalah perbandingan hasil skor yang didapatkan LBA dengan batas aman gaya tekan yang ditetapkan NIOSH yaitu 3400 Newton. Secara matematis nilai I1 dapat dihitung menggunakan  rumus  (I.1).  Perlu  dipastikan  nilai  I1  harus  menujukan  lebih  kecil  dari  satu, apabila nilai didapatkan lebih dari 1 maka kegiatan yang disimulasikan belum valid.
I1 = 𝐿𝐵𝐴 3400 ................................................................. (I.1)
Variabel I2 adalah perbandingan hasil akhir OWAS dan indeks nilai maksimum yaitu 4. Nilai I2 dihitung memakai rumus (I.2).
I2 = 𝑂𝑊𝐴𝑆 4 ............................................................... (I.2)
Variabel I3 adalah perbandingan hasil akhir RULA dengan nilai maksimum RULA yaitu 7.  Secara matematis nilai I3 dihitung memakai rumus (I.3).
I3 = 𝑅𝑈𝐿𝐴 7 .................................................................(I.3)
Tahapan selanjutnya, setalah mengetahui nilai setiap variabel, maka nilai PEI dapat dihitung dengan rumus (I.4).
PEI = I1 + I2 + I3.mr............................................... (I.4)
PEI = 𝐿𝐵𝐴 3400 + 𝑂𝑊𝐴𝑆 4 + 𝑅𝑈𝐿𝐴 7 mr dengan: mr = amplification factor yaitu 1,42. Keterangan:
3400 N = batas gaya tekan pada tulang punggung. 4 = nilai indeks maksimal analisis OWAS 7 = Nilai maksimal risiko tubuh bagian atas hasil analisis RULA. Mr = koefisien amplifikasi nilai PEI
Diketahui  nilai  minimum  PEI  adalah  0,47  yaitu  kondisi  dimana  operator  tidak mendapat beban sama sekali, dan nilai maksimum PEI adalah 3,42 tergantung pada nilai I1 yang diasumsikan dengan nilai I1≥1 adalah tidak valid. Dinyatakan semakin rendah nilai PEI maka semakin baik kenyamanan pekerja serta risiko kerja pun rendah. Sebaliknya, nilai PEI semakin tinggi maka  tingkat  kenyamanan pekerja  semakin tidak baik dan risiko kerja dapat dikatakan tinggi.

## C. Hasil Penelitian dan Pembahasan
Pengumpulan  Data  yang  dibutuhkan  meliputi  data-data  yang  dibutuhkan  dalam  pemodelan virtual  environment, diantaranya  data  tinggi  dan  berat  badan  operator,  bentuk  dan  dimensi fasilitas  kerja,  serta  gambaran  postur  dan  operasi  kerja  operator  di  pengelompokan.  Data keluhan juga dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner nordic body map pada setiap operator di pengelompokan. Terdapat  enam operator  pada bagian proses pengelompokan. Proses  kerja pengelompokan  dibagi  kedalam  tiga  proses  diantaranya,  pencatatan,  pelabelan,  dan pengelompokan. Proses kerja pengelompokan didukung oleh alat dan fasilitas diantaranya meja pencatatan,  kursi,  meja  pelabelan,  alat  pelabelan,  dan  alat  tulis.    Rangkaian  proses  kerja  di pengelompokan ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar 2 Rangkaian Proses Kerja Pengelompokan
Penyebaran  kuesioner nordic  body  map mengumpulkan  data  meliputi  data  keluhan, data  penilaian  rasa  sakit,  dan  informasi  mengenai  rasa  sakit  yang  dialami.  Rekapitulasi  hasil pengumpulan kuesioner ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Rekapitulasi Data Keluhan Operator Pengelompokan
Operator Dalam 12 bulan terakhir memiliki masalah bagian tubuh Selama 12 bulan terakhir terhalang menjalankan aktivitas normal Dalam 7 hari terakhir memiliki rasa nyeri Penilaian rasa sakit Pernah menemui terapis atau dokter untuk mengobati sakit pada bagian tubuh 1 Leher Tidak pernah Tidak pernah 3 Tidak pernah Punggung Bawah Tidak pernah Tidak pernah 6 Tidak pernah Pergelangan tangan (kanan & kiri) Tidak pernah Tidak pernah 1 Tidak pernah Bokong/paha Tidak pernah Tidak pernah 6 Tidak pernah 2 Leher Tidak pernah Tidak pernah 3 Tidak pernah Punggung Bawah Tidak pernah Tidak pernah 6 Tidak pernah Pergelangan tangan (kanan & kiri) Tidak pernah Tidak pernah 3 Tidak pernah Bokong/paha Tidak pernah Tidak pernah 2 Tidak pernah 3 Leher Tidak pernah Tidak pernah 3 Tidak pernah
Punggung Bawah
Tidak pernah Tidak pernah 6 Tidak pernah
Pergelangan tangan (kanan & kiri)
Tidak pernah Tidak pernah 1 Tidak pernah Bokong/paha Tidak pernah Tidak pernah 6 Tidak pernah
Lanjutan Tabel 2. Rekapitulasi Data Keluhan Operator Pengelompokan
Operator Dalam 12 bulan terakhir memiliki masalah bagian tubuh Selama 12 bulan terakhir terhalang menjalankan aktivitas normal Dalam 7 hari terakhir memiliki rasa nyeri Penilaian rasa sakit Pernah menemui terapis atau dokter untuk mengobati sakit pada bagian tubuh 4 Leher Tidak pernah Tidak pernah 2 Tidak pernah Punggung Bawah Tidak pernah Tidak pernah 6 Tidak pernah Bokong/paha Tidak pernah Tidak pernah 6 Tidak pernah 5 Leher Tidak pernah Tidak pernah 1 Tidak pernah Punggung Bawah Tidak pernah Tidak pernah 6 Tidak pernah Bokong/paha Tidak pernah Tidak pernah 5 Tidak pernah 6 Punggung Bawah Tidak pernah Tidak pernah 6 Tidak pernah Bokong/paha Tidak pernah Tidak pernah 6 Tidak pernah
Pengolahan data di mulai dari pembuatan virtual environment stasiun kerja persiapan bagian  pengelompokan  menggunakan software  Jack  Human  Simulation .  Pembuatan  model aktual  memiliki  tahapan  diantaranya,  pembuatan  objek  3D  menggunakan  software  AutoCad, pembuatan lingkungan virtual, pembuatan model manusia, dan memposisikan model manusia. Lingkungan virtual stasiun kerja persiapan bagian pengelompokan ditunjukkan pada Gambar 3.
Gambar 3 . Lingkungan Virtual Model Aktual
Selanjutnya  dilakukan  simulasi  pemodelan  proses  kerja  aktual  diperusahaan. Pemodelan  dibagi  kedalam  tiga  rangkaian  proses,  yaitu  pencatatan,  pelabelan,  dan pengelompokan. Pemodelan rangkaian proses pada pengelompokan ditunjukkan pada Gambar 4.
Gambar 4. Rangkaian Proses Kerja Pengelompokan
Pemodelan  dilakukan  agar  risiko  dapat  diukur  pada  setiap  postur  aktivitas  di pengelompokan.  Pengukuran  risiko  pada software meliputi  perhitungan  risiko  LBA,  OWAS, RULA dan analisis Statis Strength Prediction (SSP). Analisis SSP diperlukan untuk mengetahui seberapa  persen  kapabilitas  model  operator  yang  telah  dibuat  dapat  dilakukan  oleh  populasi pekerja  lain.  Ditetapkan  batas  90%  sebagai  persyaratan  model  dapat  dilanjutkan  untuk
pengukuran risiko kerja. Didapatkan persentase >90% untuk seluruh model aktivitas yang telah dibuat,  sehingga  dapat  dilanjutkan  pada  pengukuran  risiko  kerja  selanjutnya.  Berdasarkan pengukuran  dari  ketiga  risiko,  kemudian  dilakukan  perhitungan  PEI.  Rekapitulasi  hasil perhitungan PEI pada ketiga proses ditunjukkan pada Tabel 2.
Tabel 3 Rekapitulasi Hasil Pehitungan PEI Proses Pencatatan
Proses Nilai Rentang Pada Setiap Postur Aktivitas SSP LBA (Newton) OWAS  RULA PEI Pencatatan >90% 349 – 950 1 - 2 2 - 3 0,87 - 1,73 Pelabelan >90% 267  - 1430 1 - 3 2 - 7 0,87 - 3,01 Pengelompokan >90% 766 – 1525 1 - 3 6 - 7 2,25 - 3
Berdasarkan hasil penilaian risiko, nilai PEI 2,25 – 3,01 pada setiap postur aktivitas dapat dikategorikan tinggi dikarenakan mendekati  nilai maksimum PEI yaitu 3,42 dan dinilai berisiko bagi operator. Nilai tersebut dipengaruhi oleh nilai skor RULA yang cukup tinggi yaitu pada  rentang  5  –  7  yang  mengindikasikan  perlu  segera  dilakukan  perbaikan.  Postur  aktivitas yang berisiko tersebut adalah pemindahan hasil pelabelan, aktivitas proses pengelompokan, dan aktivitas proses pemindahan hasil akhir pengelompokan yang dinilai memiliki postur berisiko pada operator.
Perancangan  Fasilitas berupa  meja  pengelompokan  beserta  tempat  hasil penyimpanan  pengelompokan.  Perancangan  dilakukan  untuk  dapat  menghilangkan  postur aktivitas yang dinilai berisiko bagi operator. Perancangan dilakukan menggunakan pendekatan antropometri agar perancangan lebih ergonomis. Dimensi tubuh yang dipakai dalam pembuatan perancangan diantaranya Tinggi Siku Berdiri (TSB), Panjang Rentang Tangan (RT), Jangkauan Tangan  ke  Depan  (JTD),  dan  Tangan  ke  Lantai  (TL).  Perancangan  fasilitas  ergonomis ditunjukkan pada Gambar 5.
Gambar 5. Fasilitas Kerja Meja Ergonomis
Fasilitas  ergonomis  yang  telah  dirancang  selanjutnya  dimodelkan  kembali  sehingga didapatkan model ergonomis hasil dari pemodelan virtual environment. Stasiun kerja ergonomis hasil perancangan ditunjukkan pada Gambar 6.
Gambar 6. Stasiun kerja ergonomis hasil perancangan
Virtual  environment yang  telah  dibuat  selanjutnya  dimodelkan  kembali  sehingga didapatkan  rangkaian  proses  kerja  baru  untuk  diukur  kembali  risiko  kerja  hasil  perancangan fasilitas ergonomis. Rangkaian proses kerja ergonomis ditunjukkan pada Gambar 7.
Gambar 7. Rangkaian Proses Kerja Hasil Perancangan
Pengukuran  risiko  kerja  dilakukan  pada  rangkaian  proses  kerja  hasil  perancangan. Rekapitulasi hasil pengukuran pada rangkaian proses ergonomis ditunjukkan pada Tabel 3.
Tabel 4. Rekapitulasi Hasil Pehitungan PEI Proses Ergonomis
Proses Nilai Rentang Pada Setiap Postur Aktivitas SSP LBA (Newton) OWAS  RULA PEI Pengelompokan Ergonomis >90% 323 - 789 1 - 2 2 - 3 0,97 - 1,65
Nilai skor PEI pada proses pengelompokan hasil perancangan untuk seluruh operator memiliki  nilai  rentang  nilai  1  -  1,63.  Berdasarkan  range  nilai  PEI  0,47  –  3,42,  nilai  tersebut dapat dikatakan masuk kedalam kategori minimum. Berdasarkan hasil pengukuran risiko aktual dan  ergonomis,  terdapat  Terdapat  perubahan  tingkat  risiko  dilihat  dari  perubahan  nilai  PEI aktual  yang  mencapai  rentang  2,25-3,01  menjadi  0,97-1,65  PEI  Ergonomis.  Perancangan fasilitas  ergonomis  yang  dilakukan  dapat  meminimasi  nilai  PEI.  Hal  tersebut  menunjukkan bahwa  perancangan  fasilitas  dapat  mengurangi  risiko  pekerjaan  dan  membuat  operator  lebih nyaman dalam melakukan pekerjaan.

## D. Kesimpulan
Berdasarkan pembahasan dalam penelitian ini, peneliti menyimpulkan beberapa hasil penelitian sebagai berikut:
1. Berdasarkan hasil penyebaran kuesioner nordic body map , diketahui bagian tubuh yang dikeluhkan  operator  diantaranya  Leher,  Pergelangan  tangan,  Punggung  bawah,  dan Bokong/paha.
2. Hasil  penilaian  risiko  kerja  saat  ini  menunjukkan  bahwa  postur  pada  aktivitas pemindahan  komponen  hasil  pelabelan,  proses  pengelompokan,  dan  pemindahan  hasil akhir menimbulkan risiko pekerjaan pada operator sehingga perlu dilakukan perbaikan. Nilai PEI aktual yang dinilai berisiko mencapai rentang nilai 2,25 - 3,01 dan nilai tersebut mendekati nilai maksimum PEI yaitu 3,42.
3. Perancangan  fasilitas  kerja  yang  dibuat  berupa  meja  pengelompokan  dengan  tempat penyimpanan  yang  fleksibel.  Perancangan  meja  dilakukan  menggunakan  pendekatan antropometri  sehingga  lebih  ergonomis  dan  memberikan  kenyamanan  pada  operator pengelompokan. Perancangan meja ergonomis ini menghilangkan aktivitas yang dinilai berisiko  pada  operator.  Model  ergonomis  yang  dirancang  dapat  mengurangi  nilai  PEI menjadi  pada  rentang  nilai  0,97  –  1,65.  Nilai  tersebut  dikategorikan  rendah  karena mendekati  nilai  minimum  yaitu  0,47.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  perancangan fasilitas ergonomis yang dibuat dapat mengurangi risiko kerja operator dan menambah kenyamanan operator dalam melakukan pekerjaan pengelompokan.

## Acknowledge
Puji Sukur kepada Allah SWT, penelitian ini dapat terselesaikan sesuai dengan harapan. Peneliti ucapkan  terimakasih  kepada  orang  tua  dan  keluarga  yang  tiada  hentinya  mendukung  proses penelitian, kepada dosen pembimbing yang senantiasa membimbing dalam proses penyusunan laporan, juga CV. X yanng telah memberikan izin serta akses penelitian di perusahaan.

## Daftar Pustaka
[1] Bioenergi Center. 2016. Meningkatkan Produktivitas Perusahaan & Efisiensi SDM. [online] Yogyakarta. Tersedia pada: <https://bioenergicenter.com/> [diakses 17 Juni 2020].
[2] Caputo,  F.,  Gironimo,  G.  Di,  &  Marzano,  A.  2006.  Ergonomic  Optimization  of  a Manufacturing System Work Cell in a Virtual Environment. Ergonomic Optimization of a Manufacturing  System  Work  Cell  in  a  Virtual  Environment,  46(5),  21–27. https://doi.org/10.14311/872
[3] Dragcevic,  Z.,  Zavec,  D.,  Rogale,  D.,  &  Gersak,  J.  2002.  Workload  and  Standard  Time Norms in Garment Engineering. Spring, 2(2), 1–11.
[4] Kroemer, K.H.E., Kroemer, H.B., and Kroemer-Elbert, K.E., 2001, “Ergonomics: How to Design for Ease & Efficiency”, Prentice-Hall Inc., New Jersey
[5] Löfqvist, L., dkk. 2012. Ergonomic evaluation of long-shafted tools used in horse stables: the  effects  of  shaft  length  variation  and  work  technique  on  working  posture.  International
Journal of Human Factors and Ergonomics, 1(3), 298.
https://doi.org/10.1504/ijhfe.2012.050872
[6] Pradnyawati, M. A., Tunas, I. K., & Natalia Yudha, N. L. G. A. 2017. Intervensi Sikap Kerja Dapat  Menurunkan  Kelelahan  Kerja  Dan  Keluhan  Muskuloskeletal  Pada  Karyawan  Pt.
Sucofindo Cabang Denpasar. Jurnal Kesehatan Terpadu, 1(1), 30–37.
https://doi.org/10.36002/jkt.v1i1.160
[7] Tamara,  Achiraeniwati,  &  Rezeki.  2018.  Perancangan  Fasilitas  Kerja  Ergonomis  pada Stasiun  Kerja  Pengeleman  untuk  Mengurangi  Resiko  Musculoskeletal  Disorders  (MSDs). Prosiding Teknik Industri UNISBA. 4 (2).
[8] Tarwaka.  2015.  Ergonomi  Industri  Dasar-Dasar  Pengetahuan  Ergonomi  dan  Aplikasi  di Tempat Kerja . Solo: Harapan Press Solo.
[9] Wignjosoebroto,  S.  2006.  Teknik  Analisis  Untuk  Peningkatan  Produktivitas  Kerja. Surabaya: Guna Widya.
[10] Wilson,  J.  R.  1999.  Virtual  environments  applications  and  applied  ergonomics.  Applied Ergonomics, 30(1), 3–9. https://doi.org/10.1016/S0003-6870(98)00040-4