## Analisis Pengaruh Antena MIMO 2Tx2Rx Terhadap Kecepatan Akses 4G LTE
Yulita Inayatus Shiddiqah, Melania Suweni Muntini, Rino Prasetyanto, Yono Hadi Pramono Jurusan Fisika, Fakultas MIPA, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia
e-mail : melania.muntini@gmail.com
Abstrak —Telah  dilakukan  penelitian  mengenai  Analisis pengaruh antena MIMO 2Tx2Rx terhadap kecepatan akses 4G  LTE  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  perbedaan kecepatan akses atau nilai throughput secara teori dan nilai throughput di  lapangan,  serta  mengetahui  pengaruh perbedaan  lebar  pita  frekuensi  ( Bandwidth )  pada  antena MIMO 2Tx2Rx terhadap nilai throughput yang dihasilkan. Lokasi  penelitian  berada  di  Surabaya  di  daerah  Kertajaya Indah  dan  Kampus  ITS  Surabaya.  Dalam  penelitian  ini digunakan  3  data  nilai throughput ,  yaitu  nilai throughput berdasarkan  perhitungan  teori,  berdasarkan  data Single Site  Verification (SSV),  dan  data Operation  Support  System (OSS)..  Hasil  yang  didapatkan  adalah  Perbandingan  nilai throughput di  lapangan  tidak  ada  yang  dapat  mencapai target  nilai throughput secara  teori.  Nilai error pada  data SSV untuk bandwidth 10 MHz adalah 63% sedangkan pada bandwidth 15 MHz adalah 48%. Untuk data OSS nilai error pada bandwidth 10  MHz  adalah  92%  dan bandwidth 15 MHz  adalah  89%.  ini  disebabkan  banyaknya  faktor  yang diabaikan  ketika  menghitung  nilai throughput secara  teori. Faktor  –  faktor  tersebut  diantaranya:  interferensi  sinyal, noise , ketinggian dan posisi antena, dll. Semakin lebar pita frekuensi yang digunakan oleh suatu jaringan semakin baik pula  nilai throughput yang  dihasilkan.  Dengan  kenaikan sebesar  27.9%  untuk  konfigurasi  MIMO  2Tx2Rx.  Jumlah jaringan  dengan bandwidth 15  MHz  lebih  sedikit dibandingkan dengan jaringan yang menggunakan bandwidth 10  MHz.  sehingga  pada  saat  tertentu  nilai throughput bandwidth 10  MHz  lebih  tinggi  dibandingkan nilai throughput pada bandwidth 15 MHz.
Kata  Kunci —antena  MIMO, bandwidth , throughput , kecepatan akses, pita frekuensi.

## I. PENDAHULUAN
erangkat  telekomunikasi  berangsur-angsur  menjadi kebutuhan  primer  bagi  setiap  individu.  Perangkat telekomunikasi  telah  bertransformasi  dari  ukuran  yang cukup  besar  menjadi  ukuran  yang  lebih  mudah  untuk digenggam.    Perangkat  telekomunikasi  menghubungkan dua  individu  dengan  jarak  ratusan  kilometer,  bahkan tidak  hanya  bertukar  suara  ataupun  pesan  singkat, perkembangan teknologi yang pesat memungkinkan kita untuk  bertukar  foto  maupun  video.  Untuk  dapat memenuhi  kebutuhan  pengguna,  teknologi  selluler  terus diperbaharui  dan  dikembangkan  untuk  menyediakan internet dengan kecepatan yang lebih baik. Dari 2G, 3G, 3.5G,  hingga  teknologi  selluler  yang  terbaru  yaitu  4G LTE.
Long Term Evolution (LTE) adalah sebuah nama yang diberikan  pada  sebuah  projek  dari Third  Generation Partnership  project (3GPP)  untuk  memperbaiki  standar mobile  phone generasi  ke-3  atau  (3G)  yaitu  UMTS WCDMA.  LTE  ini  merupakan  pengembangan  dari sebelumnya  yaitu  UMTS  atau  (3G)  dan  HSPA  (3,5G)
yang mana LTE disebut sebagai generasi ke-4 atu (4G). Pada  UMTS  kecepatan  transfer  data  maksimum  adalah 2Mbps, pada HSPA kecepatan transfer data mencapai 42 Mbps  (DC-HSDPA)  pada  sisi downlink dan  5,6  Mbps pada  sisi uplink ,  pada  LTE  ini  kemampuan  dalam memberikan kecepatan dalam hal transfer data mencapai 100  Mbps  pada  sisi downlink dan  50  Mbps  pada  sisi uplink . Long  Term  Evolution (LTE)  diciptakan  untuk memperbaiki  teknologi  sebelumnya.  Kemampuan  dan keunggulan dari Long Term Evolution (LTE) selain dari kecepatannya dalam transfer data juga dapat memberikan jangkauan  area  yang  lebih  luas  dan  kapasitas  layanan yang lebih besar, arsitektur sederhana yang mengakibatkan biaya operasional yang rendah, mendukung  pengguna multiple  antenna ,  fleksibelitas dalam penggunaan bandwidth operasinya dan juga dapat terhubung atau terintegrasi dengan teknologi yang sudah ada. [3]
Penggunaan  lebar  pita  frekuensi  atau Badwidth pada LTE  dapat  divariasikan  antara  1.4,  3,  5,  10,  15  dan  20 MHz.  Pada  LTE,  juga  digunakan  beberapa  konfigurasi antena.  Salah  satunya  adalah  antena Multiple  Input Multiple  Output (MIMO)  2Tx2Rx  dengan  antena transmisi sebanyak 2 buah dan antena penerima sebanyak 2  buah.  Perbedaan  lebar  pita  frekuensi  yang  digunakan dalam  satu  konfigurasi  antena  ini  dapat  mempengaruhi besarnya  kecepatan  akses  atau  nilai throughput yang akan diterima oleh pengguna. Maka dalam penelitian ini akan  dianalisis  pengaruh  perbedaan  nilai bandwidth 10 MHz  dan  15  MHz  pada  antena  MIMO  2Tx2Rx  LTE terhadap kecepatan akses yang dihasilkan.
Sistem  komunikasi  radio  modern  harus  menyediakan kecepatan  pengiriman  data  yang  semakin  tinggi.  Pada metode konvensional dapat dilakukan dengan menambah bandwith atau  tipe  modulasi  yang  diperbaruhi.  Metode baru  dari  saluran  transmisi  telah  digunakan,  salah satunya  adalah  MIMO  yang  memberikan  peningkatan laju data dan kapasitas saluran.
MIMO  adalah  Multiple -Input  Multiple-Output ,  yang berarti  bahwa  sistem  MIMO  menggunakan  lebih  dari satu antena transmisi (Tx) untuk mengirim sinyal dengan frekuensi  yang  sama  untuk  lebih  dari  satu  antena penerima (Rx). MIMO adalah bagian paling penting dari LTE  untuk  meningkatkan  kecepatan  transfer  data  dan kapasitas  sistem  secara  keseluruhan.  MIMO  dapat berkembang dalam kondisi sinyal yang dipantulkan oleh lingkungan. Dibawah kondisi penyebaran, sinyal dari Tx yang  berbeda  akan  menggunakan multiplepath untuk menuju user  equipment (UE)  pada  waktu  yang  berbeda. Seperti  terlihat  pada  gambar  2.3.  Agar  mencapai throughput yang diinginkan, dalam sistem LTE operator
P
harus  mengoptimalkan  kondisi multipath jaringan  pada MIMO,  baik  itu  rich scattering  conditions dan  SNR tinggi  untuk  setiap  sinyal multipath .  Proses  optimalisasi ini  membutuhkan  pengukuran  yang  akurat  dari  berbagai kondisi multipath agar  mencapai  kondisi  terbaik  dan menghindari  waktu  serta  biaya  dari guesswork .  Dengan pengukuran  yang  tepat,  sistem  MIMO  yang  optimal dapat  memberikan throughput yang  lebih  baik  tanpa tambahan  biaya  meskipun  ada  penambahan  spektrum atau eNodeB .
Gambar 1.1 Antena MIMO 2Tx2Rx. [2]
Dalam  jaringan wireless dan  radio,  sinyal  dikirim dalam  bentuk  gelombang.  Kemudian  muncullah  konsep bandwidth yang  berarti  perbedaan  dari  frekuensi terendah dan frekuensi tertinggi dari sinyal.
Salah satu parameter yang digunakan untuk menyatakan  kualitas  layanan  (QoS)  Jaringan  4G  LTE adalah throughput . Throughput menyatakan  kecepatan pengiriman data yang secara aktual sukses diterima oleh aplikasi pada sisi tujuan.
Aspek  utama throughput yaitu  berkisar  pada ketersediaan bandwith yang  cukup  untuk  menjalankan suatu  aplikasi.  Hal  ini  menentukan  besarnya  trafik  yang dapat  diperoleh  suatu  aplikasi  saat  melewati  jaringan. Aspek  penting  lainnya  adalah error (pada  umumnya berhubungan  dengan link  error  rate )  dan losses (berhubungan dengan kapasitas buffer ).
Pada  suatu  aplikasi  tertentu  dapat  terjadi  pengurangan laju  trafiknya  sebagai  respon  terhadap  indikasi throughput yang  rendah,  yang  disebabkan  oleh kurangnya ketelitian dari skema pengkodean. [4] Untuk  sistem  jenis  apapun, throughput dihitung sebagai simbol per detik. Lalu di konversikan menjadi bit perdetik tergantung pada berapa banyak bit yang dibawa oleh  sebuah  simbol.  Pada  LTE  untuk  20  MHz,  terdapat 100 Resource  Block dan  setiap  Resource block mempunyai  12x7x2=168  Simbol  per  ms  dalam cyclic prefix yang normal. Sehingga terdapat 16800 Simbol per ms atau 16800000 Simbol per detik atau 16.8 Msps. Jika modulasi  yang  digunakan  64QAM  (6  bit  per  simbol) maka  nilai throughput 16.8x6  =  100.8Mbps  untuk  satu rantai.  Untuk  sistem  LTE  dengan  MIMO  4x4  (4T4R) atau sama dengan 4 Tx 4 Rx, throughput akan menjadi 4 kali lipat untuk satu rantai sehingga akan menjadi 403.2 Mbps.  Banyak  simulasi  dan  penelitian  menunjukkan bahwa  terdapat  25%  yang  digunakan  untuk Controlling dan signalling. Maka throughput yang efektif 300 Mbps. 300 Mbps adalah jumlah untuk downlink dan tidak valid untuk uplink . Pada uplink hanya ada satu rantai transmisi pada  akhir  UE.  Sehingga  dengan  20  MHz  kita mendapatkan  100.8Mbps  sebagai throughput maksimal pada uplink .  Seperti  perhitungan  diatas  ditunjukkan adanya  pengurangan  25%,  sehingga throughput pada uplink adalah 75 Mbps. [1] .

## II. METODE
Alat  dan  bahan  yang  digunakan  dalam  penelitian Penelitian  ini  adalah  data throughput berdasarkan perhitungan secara teori, data throughput dari Operation Support  System (OSS)  dan  data throughput dari Single Site Verification (SSV) pada lokasi penelitian yang telah ditentukan.  Microsoft  Excel,  paint,  notepad,  dan Software Photoshop cs6.
Lokasi  pengambilan  data  Penelitian  ini  akan dilaksanakan  di  PT.  XL  Axiata  Tbk.  yang  beralamat  di Jl.  Pemuda  No.  94  -  98  Surabaya.  Waktu  dan  lama pengambilan  data  ±  2  bulan,  dimulai  dari  1  Maret  2016 sampai  dengan  30  April  2016.  Data  yang  digunakan dalam  penelitian  Penelitian  ini  adalah  data throughput dari cluster S-08  yang  terdiri  dari  4544334E  LTE  ITS Surabaya  dan  4544333E  LTE  Kertajaya  Indah.  Lokasi cluster ini  dipilih  karena  menggunakan  lebar  pita frekuensi  sesuai  dengan  batasan  masalah  penelitian Penelitian ini.
Setelah  didapatkan  data  hasil  nilai throughput dari ketiga data diatas kemudian dianalisis, lalu dibandingkan hasil throughput .  Untuk  selanjutnya  dianalisa  faktor  – faktor  apa  saja  yang  menyebabkan  nilai throughput dari ketiga data tersebut berbeda.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah  dilakukuan  pengambilan  data  didapatkan hasil sebagai berikut:

## Nilai Throughput berdasarkan perhitungan teoritis
Tabel 3.1 Nilai throughput berdasarkan perhitungan teoritis Bandwidth (MHz) Config Antenna Throughput Downlink (Mbps) Throughput Uplink (Mbps) 15 MIMO 2Tx2Rx 151.2 151.2 10 MIMO 2Tx2Rx 75.6 75.6
Pada  tabel  3.1  dapat  dilihat  bahwa  pada  konfigurasi antena  MIMO  2Tx2Rx  nilai throughput downlink dan nilai throughput  uplink bernilai  sama.  Itu  disebabkan jumlah  antena  transmisi  dan  jumlah  antena  penerima sama.  Nilai throughput 151.2  Mbps  merupakan  nilai throughput  uplink maksimal  jika  perangkat User menggunakan  2  antena.  Namun,  jika  perangkat User hanya  menggunakan  1  antena  penerima,  maka  nilai throughput yang didapatkan adalah 75.6 Mbps.
Perbedaan  lebar pita frekuensi memberikan  perbedaan nilai throughput yang  signifikan.  Ibaratkan  sebuah  jalan raya,  lalu  lintas  akses  data  internet  dari  MME  menuju eNodeB atau sebaliknya dimisalkan kendaraan  yang lalu lalang, lebar pita frekuensi menunjukkan lebar jalan raya tersebut.  Semakin  lebar  jalan  raya  maka  akan  semakin banyak  kendaraan  yang  dapat  melalui  jalan  tersebut. Maka  semakin  lebar  spektrum  pita  frekuensi  tersebut semakin  banyak user yang  dapat  melakukan  akses  data. Semakin  banyak  data  yang  diakses  akan  meningkatkan nilai throughput .
Dari  tabel  3.1  juga  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa nilai throughput  downlink lebih  besar  dibandingkan dengan  nilai throughput  uplink .  Pada  akses downlink digunakan  teknik  akses Orthogonal  Frequency  Division Modulation  Access (OFDMA),  sedangkan  pada uplink digunakan  teknik  akses Single  Carrier  Frequency
Modulation  Access (SC-FDMA).  Pada  LTE  digunakan pendekatan orthogonality diantara  transmisi  yang berbeda  untuk  menciptakan sub-carrier yang  tidak mengganggu  satu  sama  lain,  meskipun  spektrum  masih tumpang  tindih  dalam domain frekuensi. sub  –  carrier yang berdekatan memiliki nilai nol. Saat itulah dilakukan sampling  dari sub  –  carrier yang  diinginkan.  OFDMA memiliki  kelemahan  yaitu  nilai Peak  Average  Power Ratio (PAPR) yang masih tinggi. Sehingga kurang cocok untuk diaplikasikan di sisi uplink . Oleh karena digunakan teknik  akses  SC-FDMA  karena  nilai  PAPR  yang  lebih rendah  karena supply daya  menggunakan  baterai. Sedangkan  OFDMA supply daya  menggunakan  listrik. Karena  daya  adalah  banyaknya  energi  persatuan  waktu, sehingga meskipun energi pada sisi downlink dan uplink adalah  sama,  dayanya  berbeda  dikarenakan  waktu  yang ditempuh pada sisi uplink lebih lama dibandingkan pada sisi downlink .

## Nilai Throughput berdasarkan data SSV
Untuk melihat nilai throughput dari sisi lapangan dapat menggunakan  data Single  Site  Verification  (SSV) .  Data SSV  merupakan  data  sampling  hasil throughput dari masing  masing cell pada site tersebut.  Hasil throughput dapat bervariasi sesuai sengan nilai Signal to Interference Noise  Ratio (SINR).  Secara  teori  semakin  besar  nilai SINR semakin baik jaringan tersebut dan akibatnya nilai throughpu t  yang  dihasilkan  semakin  besar.  Karena  data SSV  akan  digunakan  untuk  membandingkan  nilai throughput teori dan nilai throughput yang sebenarnya di lapangan,  maka  diambil  nilai throughput terbesar  yang dapat  dicapai  oleh cell  –  cell tersebut.  Hasil  data  SSV ditunjukkan oleh tabel 3.2 sebagai berikut:
Tabel 3.2 Nilai throughput berdasarkan data SSV
Band width eNodeB Name Cell Name Throughput (Mbps) 15 MHz 4544333E_LT E_KERTAJA YA_INDAH Downlink SB4G18_4544333E_4 76.61649 Downlink SB4G18_4544333E_5 76.48341 Downlink SB4G18_4544333E_6 77.18601 Uplink SB4G18_4544333E_4 34.02006 Uplink SB4G18_4544333E_5 27.17292 Uplink SB4G18_4544333E_6 34.3464 10 MHz 4544334E_LT E_ITS_SURA BAYA Downlink SB4G18_4544334E_4 55.64609 Downlink SB4G18_4544334E_5 5.22696 Downlink SB4G18_4544334E_6 35.24293 Uplink SB4G18_4544334E_4 6.20885 Uplink SB4G18_4544334E_5 4.74346 Uplink SB4G18_4544334E_6 3.54484
Data  diatas  merupakan  nilai throughput terbaik  yang dapat dicapai oleh suatu Cell . Dari data tersebut ada nilai throughput terbaik  yang  dicapai  oleh Cell karena  nilai SINR  yang  maksimal,  yaitu  30.  Namun  ada  beberapa Cell yang  memperoleh  nilai throughput terbaiknya walaupun  nilai  SINR  yang  diberikan  tidak  maksimal. SINR  adalah  perbandingan  antara  interferensi  sinyal
dengan noise . Ketika sebuah jaringan ingin meningkatkan  kecepatan  akses  data  maka  interferensi sinyal  harus  ditingkatkan  pula.  Jika  2  buah  antena  yang saling berdekatan  memancarkan sinyal dengan frekuensi yang  sama  maka  akan  mengakibatkan  interferensi. Interferensi  gelombang  terbagi  menjadi  2.  Interferensi kontruktif adalah ketika puncak gelombang satu bertemu dengan puncak gelombang lainnya sehingga dapat saling menguatkan. Namun dalam jaringan nirkabel, interferensi  yang  terjadi  adalah  interferensi  destruktif yaitu  ketika  puncak  gelombang  satu  bertemu  dengan lembah  gelombang  lainnya.  Sehingga  hasil  dari perpaduan gelombang ini saling melemahkan. Di wilayah sekitar  tempat  pemancar  dengan  pancaran  sinyal  yang kuat, sideban d  akan  melebar  melewati  batas  saluran frekuensi  yang  telah  ditentukan  sehinga  mengakibatkan tabrakan  dengan  saluran  frekuensi  yang  berdekatan.  Hal ini  dapat  diatasi  dengan  cara  memperkecil  atau memperlemah  sinyal  yang  keluar  dari  antena  tersebut sampai sideban d  tidak  bertabrakan  dengan  saluran terdekat,  namun  konsekuensi  dari  tindakan  ini  adalah daya  pancar  akan  menjadi  lemah.  Hal  diatas  juga  dapat dihindari  jika  jarak  antar  antena  pemancar  dibuat berjauhan.  SINR  membuat  sinyal  yang  diterima  oleh User  leih  tinggi  dibandingkan  noise  yang  akan  diterima oleh User. Banyak cara untuk meningkatkan nilai SINR. Salah  satunya  adalah  menambah  daya  pancar  antena, perbaikan antena secara berkala, penempatan antena pada area  yang  memiliki  sedikit  halangan  seperti  medan listrik.
Pada  LTE  ITS  Surabaya  pada Cell 2  hanya menghasilkan throughput maksimal  5  Mbps.  Ini  dapat diakibatkan  oleh  kerusakan  yang  terjadi  pada  Cell  2, dengan adanya data SSV ini maka dapat diketahui Cell – Cell yang harus dilakukan pengecekan ulang untuk tetap menyediakan  transmisi  sinyal  yang  maksimal.  Dengan konfigurasi  antena  MIMO  2Tx2Rx  seharusnya  nilai throughput  downlink yang  dapat  dicapai  adalah  75.6 Mbps. Untuk Cell 1 dapat mencapai 55 Mbps dan Cell 3 mencapai 35 Mbps, meskipun tidak sesuai dengan target throughput secara  teori  tetapi  nilai throughput ini  sudah sangat baik.
Untuk sisi uplink , Pada LTE ITS Surabaya Cell 3 yaitu 3 Mbps, dan nilai throughput tertinggi dicapai oleh LTE Kertajaya  Indah Cell 3  yaitu  34.3  Mbps.  LTE  Kertajaya Indah menggunakan konfigurasi antenna MIMO 2Tx2Rx pada bandwidth 15  Mhz  di  mana  secara  teori  nilai throughput  upli nk  seharusnya  adalah  75.6  Mbps  jika perangkat  pengguna  memiliki  1  antena  penerima,  dan 151.2  Mbps  jika  perangkat  pengguna  memiliki  2  antena penerima.  Nilai throughput pada  sisi uplink sangat dipengaruhi  oleh  perangkat  yang  digunakan,  semakin tinggi teknologi yang digunakan oleh peraangkat tersebut semakin  baik  sehingga  meningkatkan  kecepatan upload oleh  pengguna. Provider hanya  membantu  menyediakan nilai throughpu t maksimal yang seharusnya dapat dicapai pengguna  ketika  melakukan  unggah  data.  Pada  sisi uplink ,  tidak  ada  saat  yang  dapat  mencapai  nilai throughput sesuai teori.
Sedangkan  untuk  sisi downlink ,  nilai throughput pada LTE  Kertajaya  Indah Cell 3  mencapai  77  Mbps, sedangkan  nilai throughput terendah  LTE  ITS  Surabaya Cell 2 dengan 5 Mbps. Kedua buah site ini menggunakan konfigurasi  antena  MIMO  2Tx2Rx  dengan bandwidth
LTE  Kertajaya  Indah  15  MHz,  dan bandwidth LTE  ITS Surabaya 10 MHz. seperti yang sudah disebutkan di atas, perbedaan  lebar  pita  frekuensi  berarti  menunjukkan perbedaan lebar spektrum yang dapat dilalui untuk akses data.  Sehingga  jaringan  dengan bandwidth yang  lebih lebar dapat memberikan nilai throughput yang lebih baik daripada bandwidth yang lebih sempit.
Dari data pada tabel 3.2 dapat disimpulkan bahwa nilai throughput maksimal  untuk Site LTE  Kertajaya  Indah pada  arah downlink adalah  76.76197  Mbps  dan  arah uplink 31.84646  Mbps.  Untuk Site LTE  ITS  Surabaya pada arah downlink sebsar 32.03866 Mbps dan pada arah uplink sebesar  4.832383  Mbps.  Tidak  ada Site yang memenuhi target nilai throughput sesuai teori, ini berarti bahwa  untuk  mencapai  nilai throughput sesuai  target bukanlah hal yang mudah. Karena terdapat banyak faktor di  lapangan  yang  dapat  mempengaruhi  nilai throughput seperti noise , interferensi, dan lain lain.

## Nilai Throughput Berdasarkan data OSS
Selain data nilai throughput dari SSV, nilai throughput di  lapangan  juga  didapat  dari Operation  Support System (OSS). Nilai throughput ini adalah nilai throughput rata – rata  Jaringan  4G  XL  pada  bulan  Maret  dan  April  2016. Berbeda  dengan  data  SSV  di  mana Site berada  dalam kondisi  ideal  untuk  mendapatkan  nilai throughput terbaik,  nilai throughput OSS  adalah  nilai throughput real pada saat pelanggan XL melakukan akses data. Nilai throughput tersebut kemudian dirata – rata menjadi nilai throughput  harian.  Kemudian  dibuatlah  rata  –  rata kembali  menjadi  nilai throughput bulanan  sebagai berikut:
Tabel 3.3 Nilai throughput rata – rata Maret 2016
Site Name Bandwi dth (MHz) Cell Name Throughput Downlink (Mbps) Throughput Uplink (Mbps) 4544334E _LTE_IT S_SURA BAYA 10 SB4G18_45 44334E_4 10.343 0.921 SB4G18_45 44334E_5 10.082 0.702 SB4G18_45 44334E_6 10.476 0.996 4544333E _LTE_KE RTAJAY A_INDA H 15 SB4G18_45 44333E_4 13.378 1.455 SB4G18_45 44333E_5 11.780 1.161 SB4G18_45 44333E_6 10.227 0.553
Dari  tabel  3.3  didapatkan  nilai throughput  downlink rata  –rata  bulan  maret  Untuk  LTE  ITS  Surabaya  pada arah downlink sebesar 10.3 Mbps, dan arah uplink 0.873 Mbps.  Untuk  LTE  Kertajaya  Indah  pada  arah downlink sebesar 11.795 Mbps dan arah uplink 1.056 Mbps.
Tabel 3.4 Nilai throughput rata – rata April 2016
Site Name Bandwi dth (MHz) Cell Name Throughput Downlink (Mbps) Throughput Uplink (Mbps) 4544334E _LTE_IT S_SURA BAYA 10 SB4G18_45 44334E_4 10.319 0.969 SB4G18_45 44334E_5 9.993 0.584 SB4G18_45 44334E_6 11.068 0.954 4544333E _LTE_KE RTAJAY A_INDA 15 SB4G18_45 44333E_4 16.252 1.555 SB4G18_45 44333E_5 13.988 1.088
H SB4G18_45 44333E_6 10.941 0.624
Dari  tabel  3.4  didapatkan  nilai throughput  downlin k rata  –rata  bulan  April  Untuk  LTE  ITS  Surabaya  pada arah downlink sebesar 10.46 Mbps, dan arah uplink 0.835 Mbps.  Untuk  LTE  Kertajaya  Indah  pada  arah downlink sebesar 13.727 Mbps dan arah uplink 1.089 Mbps.
Dibandingkan  dengan  nilai throughput dari  data  SSV, nilai  throughput  OSS  memiliki  selisih  yang  sangat  jauh. Ini  dikarenakan  nilai throughput OSS  dipengaruhi  oleh beberapa  hal.  Diantaranya  adalah  padatnya  trafik pengguna  dan  situs  –  situs  yang  diakses.  Jika  pengguna hanya menggunakan perangkat  mobile untuk melakukan chat  maka  tidak  dibutuhkan throughput yang  tinggi sehingga  nilai throughput yang  tercatat  pada  OSS  akan cenderung rendah.
Untuk  melihat  tren  nilai throughput selama  bulan Maret  sampai  bulan  April  dibuatlah  grafik  berdasarkan perbedaan bandwidth sebagai berikut:
Gambar 3.1 Grafik perbandingan nilai throughput downlink antena MIMO 2Tx2Rx.
Pada  antena  MIMO  2Tx2Rx  nilai throughput cenderung  fluktuatif.  Yaitu  hampir  mencapai  25  Mbps pada awal bulan  Maret,  Namun cenderung  turun sampai akhir  bulan  April.  Pada  konfigurasi  antena  ini  dapat dilihat bahwa ada beberapa saat di mana nilai throughput untuk bandwidth 10  MHz  sama  atau  melebihi  nilai throughput  bandwidth 15  MHz.  ini  dapat  disebabkan oleh  pengguna  pada bandwidth 10  MHz  lebih  banyak sehingga  akses  data  yang  dilakukan  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  pengguna  pada bandwidth 15 MHz.
Gambar 3.2 Grafik perbandingan nilai throughput uplink antena MIMO 2Tx2Rx.
Selain  nilai throughput yang  fluktuatif  pada  sisi downlink , ternyata pada sisi uplink juga terjadi hal yang sama. Namun kenaikan signifikan nilai throughput tidak hanya terjadi pada awal bulan Maret, tetapi juga terjadi selama bulan April. Pada tanggal sekitar 31 Maret 2016 sampai  tanggal  5  April  2016  dapat  dilihat  bahwa  nilai throughput pengguna bandwidth 10  MHz  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  pengguna bandwidth 15  MHz.
pengguna  cenderung  memanfaatkan  awal  bulan  untuk mengakses situs – situs yang membutuhkan throughput tinggi.  Ditambah  dengan  jumlah  pengguna bandwidth 10  MHz  lebih  banyak  dibandingkan  dengan  pengguna bandwidth 15  MHz  sehingga  mampu  menghasilkan nilai throughput yang lebih tinggi.
Perbandingan Nilai Throughput Secara Teori, data SSV, dan data OSS
Tabel 3.5 Perbedaan nilai throughput Maret 2016. Bandwidth (MHz) Sumber Throughput Downlink (Mbps) Throughput Uplink (Mbps) 15 Teoritis 151.2 151.2 10 75.6 75.6 15 Single Site Verification (SSV) 76.76197 31.84646 10 32.03866 4.832383 15 Operation Support System (OSS) 8.302 1.015 10 10.3 0.873 Tabel 3.6 Perbedaan nilai throughput April 2016. Bandwidth (MHz) Sumber Throughput Downlink (Mbps) Throughput Uplink (Mbps) 15 Teoritis 151.2 151.2 10 75.6 75.6 15 Single Site Verification (SSV) 76.76197 31.84646 10 32.03866 4.832383 15 Operation Support System (OSS) 13.727 1.089 10 10.460 0.835
Dari  tabel  3.5  dan  tabel  3.6  dapat  dilihat  bahwa  nilai throughput pada  bulan  April  pada  sisi downlink lebih baik dibandingkan dengan bulan Maret. Sedangkan untuk sisi uplink cenderung  sama.  Berikut  adalah  hasil perhitungan error dari ketiga data nilai throughput :
Tabel 3.7 Nilai error throughput data SSV dan data OSS Bandwidth (MHz) Error Data SSV (%) Error data OSS (%) 15 48.9511 89.2513 10 63.197 92.6799 Nilai Error pada bandwidth 15  MHz  lebih  besar dibandingkan  pada bandwidth 10  MHz,  dikarenakan teknologi  jaringan  yang  baru  dibangun  sehingga  kurang stabil.  Pada  data  OSS  nilai error di  atas  80%.  Nilai throughput yang cenderung lebih kecil karena merupakan  data throughput aktual  di  lapangan  serta merupakan data throughput rata – rata harian. Pada kasus ini  ketika  seorang  mendapatkan throughput tinggi  dan yang lainnya mendapatkan throughput rendah nilai rata – rata throughput nya  akan  menjadi  kecil.  Penyebab perbedaan  nilai throughput secara  teori  dan  nilai throughput di  lapangan  yang  cukup  besar  karena banyaknya  faktor  –  faktor  di  lapangan  yang  diabaikan ketika  menghitung  nilai throughput secara  teori.  Hal  ini menyebabkan  baik  data  SSV  dan  data  OSS  tidak  ada yang mencapai target yang diharapkan.

## IV. KESIMPULAN
Dari  proses  pengolahan  data  nilai throughput dari perhitungan  secara  teori,  data  dari Single  Site Verification (SSV),  dan  data Operation  Support  System (OSS) didapatkan kesimpulan sebagai berikut; Perbandingan  nilai throughput di  lapangan  tidak  ada yang dapat mencapai target nilai throughput secara teori. Dikarenakan  banyak  faktor  yang  diabaikan  ketika menghitung throughput secara  teori.  Nilai error pada data  SSV  untuk bandwidth 10  MHz  adalah  63% sedangkan  pada bandwidth 15  MHz  adalah  48%.  Untuk data  OSS  nilai error pada bandwidth 10  MHz  adalah 92% dan bandwidth 15 MHz adalah 89%. ini disebabkan banyaknya faktor yang diabaikan ketika menghitung nilai throughput  secara  teori.  Faktor  –  faktor  tersebut diantaranya:  interferensi  sinyal, noise ,  ketinggian  dan posisi  antena,  dll.  Semakin  lebar  pita  frekuensi  yang digunakan  oleh  suatu  jaringan  semakin  baik  pula  nilai throughput yang  dihasilkan.  Dengan  kenaikan  sebesar 27.9%  untuk  konfigurasi  MIMO  2Tx2Rx.  Jumlah jaringan  dengan bandwidth 15  MHz  lebih  sedikit dibandingkan  dengan  jaringan  yang  menggunakan bandwidth 10  MHz.  sehingga  pada  saat  tertentu  nilai throughput bandwi dth 10 MHz lebih tinggi dibandingkan nilai throughput pada bandwidth 15 MHz.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Ibu Melania  selaku  pembimbing  I  dan  Bapak  Rino  selaku pembimbing  II.  PT.  XL  Axiata  Tbk.  Yang  telah memberikan kesempatan untuk melakukan penelitian ini. Serta  pihak  –  pihak  yang  terlibat  dan  mendukung penyelesaian Penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Rathi, Sonia., Malik, Nisha., dkk. 2014. Throughput for  TDD  and  FDD  4G  LTE  Systems .  India:  Blue
Eyes Intelligence Engineering & Sciences Publication Pvt. Ltd.
[2] Schindler,  Schulz.  2009. Introduction  to  MIMO . Munchen:  Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG.
[3] Pratama, Wisnu., Usman, Uke., dkk., 2013. Analisis Perencanaan  Jaringan  Long  Term  Evolution  (LTE) Menggunakan Metode Frekuensi Reuse 1, Fractional Frequency  Reuse  dan  Soft  Frequency  Reuse  Studi Kasus  Kota  Bandung.  Bandung:  Universitas Telkom.
[4] Wardhana, Aditya Wisnu., 2004. Analisa Throughput  pada  Jaringan  GPRS  PT.  Telkomsel Wilayah Surabaya . Surabaya: Teknik Elektro Institut Teknologi Sepuluh Nopember.