Volume 10, Nomor 3, Tahun 2021: 6 88 -700                                                                                                               e-ISSN:2540-9719
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Evaluasi Kesuksesan Website PT Yogyakartas Mega
Grafika Saat COVID-19 Menggunakan Model DeLone-McLean
Afifah Rismayanti, Evi Maria*, Hanna Prillysca Chernovita
1,2 Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Jl. Dr. O. Notohamidjodjo Blotongan, Sidorejo, Kota Salatiga, Jawa Tengah, Indonesia *e-mail: evi.maria@uksw.edu
( received : 11 Juni 2021, revised : 25 Juli 2021, accepted : 5 September 2021)

## Abstrak
PT Yogyakartas Mega Grafika adalah Usaha Mikro Kecil Menengah di bidang percetakan yang sudah menggunakan website untuk memasarkan produk dan jasanya. PT Yogyakartas Mega Grafika belum pernah melakukan evaluasi untuk mengukur kesuksesan penggunaan website saat COVID-19, karena penilaian  kesuksesan  sistem  informasi  tidak  bisa  dilakukan  secara  langsung.  Tujuan  riset  ini  adalah untuk  melakukan  evaluasi  kesuksesan  penggunaan website di  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika  saat pandemi  COVID-19  menggunakan  model  DeLone-McLean.  Model  ini  telah  terbukti  secara  empiris dapat digunakan untuk menilai kesuksesan sistem informasi. Sampel riset ini adalah pengguna website PT  Yogyakartas  Mega  Grafika  saat  pandemi,  dengan  total  sampel  sebanyak  66  responden.  Data dikumpulkan  menggunakan  kuesioner  yang  diukur  menggunakan  skala likert .  Data  dianalisis menggunakan analisis korelasi Pearson Product Moment. Hasil riset menemukan bukti empiris bahwa penggunaan website di  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika  sukses  berperan  dalam  meningkatkan  kinerja perusahaan saat pandemi. Temuan ini juga kokoh dalam analisis tambahan dengan menghitung bobot rata-rata item pengukuran dibagi dengan nilai skala likert . Hasil riset menemukan bahwa bobot rata- rata  item  pengukuran  sebesar  4,13  dan  hasil  persentase  kesuksesan  adalah  82,6  persen.  Ini  artinya website PT.  Yogyakartas  Mega  Grafika  dinyatakan  sangat  sukses  digunakan  meningkatkan  kinerja perusahaan saat pandemi COVID-19.
Kata kunci: Model DeLone-McLean, evaluasi kesuksesan website , COVID-19.

## Abstract
PT Yogyakartas Mega Grafika is a Micro, Small and Medium Enterprises in the printing sector that has  used  the  website  to  market  its  products  and  services.  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika  has  never conducted an evaluation to measure the success rate of using the website during COVID-19, because the success of the information system cannot be assessed directly. The purpose of this research is to evaluate  the  success  of  using  the  website  at  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika  during  the  COVID-19 pandemic using the DeLone-McLean models. This model has been empirically proven to be used to assess the success of information systems. The sample of this research is users of the PT Yogyakartas Mega  Grafika  website  during  the  pandemic,  with  a  total  sample  of  66  respondents.  Data  were collected using a questionnaire which was measured using a scale Likert. Data were analyzed using correlation analysis Pearson Product Moment. The results of the research found empirical evidence that the use of the website at PT Yogyakartas Mega Grafika successfully played a role in improving company performance during the pandemic. This finding is also robust in the additional analysis by calculating the average weight of the measurement items divided by the scale value Likert. The results of the research found that the average weight of the measurement items was 4.13 and the percentage of  success  was  82.6  percent.  This  means  that  the  website  of  PT.  Yogyakartas  Mega  Grafika  was declared  very  successful  in  being  used  to  improve  company  performance  during  the  COVID-19 pandemic.
Keywords: DeLone-McLean Models, success evaluation website, COVID-19
Volume 10, Nomor 3, Tahun 2021: 6 88 -700                                                                                                               e-ISSN:2540-9719

## 1 Pendahuluan
Pemberlakuan kebijakan pembatasan sosial dalam upaya pencegahan penyebaran virus corona di Indonesia,  membawa  dampak  pada  turunnya  aktivitas  ekonomi  dan  perdagangan.  Akibatnya, pertumbuhan  ekonomi  Indonesia  Triwulan  II  2020  mengalami  kontraksi  sebesar  -5,32  persen  dan membawa Indonesia pada zona krisis. Pembatasan sosial dilakukan dengan cara mengurangi frekuensi interaksi  langsung  antara  penjual  dan  pembeli  di  pasar.  Padahal  sebagian  besar  Usaha  Mikro  Kecil Menengah  (UMKM)  di  Indonesia  masih  mengandalkan  toko  fisik  dan  metode  penjualan  secara langsung.  Saat  pandemi  COVID-19,  UMKM  mengalami  penurunan  kinerja.  Hasil  survei  Pusat Penelitian  Ekonomi  LIPI  [1]  menemukan  secara  umum,  pandemi  COVID-19  menyebabkan penurunan  keuntungan  usaha  lebih  besar  dari  75  persen.  Ini  karena  biaya  produksi  cenderung meningkat  sedangkan  penjualan  usaha  mengalami  penurunan  tajam.  Kondisi  ini  membuat  UMKM tidak  lagi  bisa  menjadi  sektor  andalan  untuk  menopang  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia,  seperti saat  krisis  ekonomi  pada  periode-periode  sebelumnya,  yaitu  tahun  1997-1998  dan  tahun  2008-2009 [2].
Menariknya,  hasil  survei  Pusat  Penelitian  Ekonomi  LIPI  [1]  menemukan  bahwa  penurunan keuntungan  usaha  lebih  dari  75  persen  dialami  terbanyak  oleh  UMKM  yang  masih  menggunakan metode penjualan secara langsung daripada UMKM yang melakukan penjualan secara online dan/atau UMKM  yang  menggunakan  metode  gabungan,  yaitu  penjualan  secara  langsung  dan online .  Ini artinya,  UMKM  yang  sudah  mentransformasi  bisnisnya  dengan  memanfaatkan  teknologi  informasi dan komunikasi (TIK), khususnya dalam bidang pemasaran adalah UMKM yang dapat bertahan saat pandemi  ini. Less  contact  economics ,  yaitu  pola  ekonomi  yang  minim  tatap  muka  dengan memanfaatkan  TIK  dalam  bisnis,  adalah  bentuk  kenormalan  baru  di  saat  pandemi.  Proses transformasi  bisnis  dari  metode  konvensional  ke  basis  digital  dilakukan  secara  menyeluruh  pada seluruh  proses  bisnis  organisasi,  sehingga  UMKM  dapat  kembali  bangkit  dan  menggerakkan perekonomian nasional [3].
PT  Yogyakartas  Mega  Grafika  adalah  salah  satu  UMKM  sektor  industri  kreatif  bidang percetakan  yang  sudah  mengimplementasikan  TIK  dalam  proses  bisnis  serta  pemasarannya.  PT Yogyakartas Mega Grafika  memiliki website perusahaan yang digunakan sebagai media atau sarana komunikasi  dengan  pelanggan. Website PT  Yogyakartas  Mega  Grafika  dapat  diakses  di www.yogyakartas.com .  Melalui website tersebut  pelanggan  dapat  melihat  produk  yang  ditawarkan, produk terbaru, informasi terkait cara pemesanan, jam buka, layanan serta pengiriman dan juga dapat menghubungi customer  service untuk  menanyakan  terkait  produk  atau  juga  bisa  melakukan pemesanan produk. Namun, apakah penggunaan website di PT Yogyakartas Mega Grafika memiliki pengaruh  pada  peningkatan  kinerja  perusahaan  khususnya  pada  saat  pandemi  COVID-19  ini,  masih merupakan  pertanyaan  riset  yang  belum  terjawab.  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika  belum  pernah melakukan evaluasi kesuksesan penggunaan website . Kondisi ini membuat riset untuk mengevaluasi kesuksesan  penggunaan website di  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika  saat  pandemi  menjadi  menarik dilakukan.
Penilaian kesuksesan implementasi sistem informasi yang efektif, sulit dilakukan secara langsung [4].  Kondisi  ini  mendorong  riset  terdahulu  tentang  pengembangan  model  untuk  menilai  kesuksesan banyak  dilakukan  [5][6][7][8].  Namun,  model  kesuksesan  sistem  informasi  DeLone-McLean mendapat  perhatian  lebih  ketika  peneliti  mencari  dukungan  empiris  untuk  menjelaskan  kesuksesan penggunaan  sistem  informasi  baik  itu  di  pemerintah  daerah,  seperti  riset  [9][10][11]  maupun  di perusahaan,  seperti  riset  [12][13][14][15].  Riset-riset  terdahulu  tersebut  telah  menemukan  bukti empiris  bahwa  model  DeLone-McLean  dapat  digunakan  untuk  mengukur  kesuksesan  sistem informasi.  Ini  artinya  model  DeLone-McLean  dapat  digunakan  oleh  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika ketika akan mengevaluasi kesuksesan penggunaan website perusahaan saat pandemi COVID-19. Ada lima indikator untuk mengukur kesuksesan sistem informasi menurut model DeLone-McLean, antara lain  kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  kualitas  layanan,  kepuasan  penggunan  dan  kebermanfaatan sistem  [6].  Oleh  sebab  itu,  riset  ini  akan  mencoba  mengevaluasi  kesuksesan  penggunaan website di PT  Yogyakartas  Mega  Grafika  saat  COVID-19  menggunakan  model  DeLone-McLean.  Tujuannya, agar  ditemukan  bukti  empiris  hubungan  antara  penggunaan website dengan  kinerja  PT  Yogyakartas Mega Grafika saat pandemi COVID-19.
Volume 10, Nomor 3, Tahun 2021: 6 88 -700                                                                                                               e-ISSN:2540-9719

## 2 Tinjauan Literatur
Model DeLone-McLean awal dikembangkan tahun 1992. Model ini mengidentifikasi kesuksesan sistem  informasi  dapat  diukur  dari  keberhasilan teknis,  yaitu  kualitas  sistem, keberhasilan  semantik, yaitu  kualitas  informasi  dan  penggunaan  sistem , sedangkan  keberhasilan  efektivitas  diukur  dengan kepuasan pengguna, dampak individu  dan dampak organisasi. Model ini kemudian diperbarui tahun 2003, kualitas sistem informasi memiliki tiga dimensi utama, yaitu kualitas sistem, kualitas informasi dan  kualitas  layanan.  Masing-masing  dimensi  harus  diukur  atau  dikontrol  secara  terpisah,  karena secara tunggal atau bersama-sama akan mempengaruhi keinginan untuk menggunakan dan kepuasan pengguna. Sedangkan, variabel dampak individu dan organisasi berubah menjadi manfaat bersih ( net benefit ) [6].
Model  DeLone-McLean  sudah  digunakan  oleh  beberapa  riset  terdahulu  untuk  mengukur kesuksesan penggunaan sistem informasi baik di pemerintah daerah maupun di perusahaan. Riset  [9] dan  [10]  telah  menemukan  bukti  bahwa  model  DeLone-McLean  dapat  digunakan  untuk  mengukur kesuksesan  implementasi e-government di  pemerintah  Kabupaten  Grobogan  dan  Kota  Pekalongan. Riset [11] menemukan bahwa tingkat penerapan e-Government LAPOR sebesar 73,4 persen, artinya aplikasi  LAPOR  sukses  digunakan.  Riset  [12]  menemukan  implementasi  sistem  informasi  absensi online di  STIKOM  Bali  masih  masuk  dalam  kategori  cukup  baik.  Ini  karena  hasil  evaluasi menemukan bahwa kualitas sistem dan kualitas layanan tidak terbukti berpengaruh pada penggunaan sistem  absensi online .  Riset  [13]  menemukan  bahwa  kualitas  sistem,  informasi  dan  layanan berpengaruh pada kepuasan pengguna layanan mobile banking . Riset [14] menemukan bahwa kualitas sistem dan kualitas informasi berpengaruh signifikan terhadap kinerja kesuksesan penggunaan sistem informasi smart prodi,  sehingga  penggunaannya  memberikan  manfaat  bersih  bagi  prodi.  Riset  [15] menemukan  bahwa  kualitas  sistem,  informasi,  layanan,  kepuasan  pelanggan  dan  net  benefit  dari sistem  informasi  kesehatan,  yaitu www.homedika.com masuk  dalam  kategori  tinggi,  sedangkan penggunaan sistem masih dalam kategori cukup.
Riset  [16]  menemukan  bahwa  tiga  faktor  utama  yang  mempengaruhi  kepuasan  pengguna  pada sistem  informasi  yaitu  kualitas  informasi,  kualitas  sistem,  dan  kebermanfaatan  sistem  berdasarkan sudut  pandang  pengguna e-learning pada  salah  satu  perguruan  tinggi  di  Bandung.  Riset  [17] menemukan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan dari kualitas informasi, kualitas sistem dan dan kualitas  layanan e-biling terhadap  manfaat  yang  diterima  berdasarkan  penggunaan  sistem e-biling yang  intensif    di  Kota  Semarang,  namun  tingkat  kepuasan  yang  dirasakan  oleh  wajib  pajak  belum dapat merepresentasikan manfaat dari pengaruh kualitas sistem, kualitas sistem, dan kualitas layanan atas  penggunaan  sistem e-biling dan  menurut  badan  wajib  pajak  di  kota  semarang  manfaat  dari kualitas  sistem  dan  layanan  yang  disajikan  sistem e - billing dianggap  kurang  baik. Riset  [18] menemukan  bahwa  dalam  relasi  antara  kualitas  informasi  dan  kualitas  layanan  terhadap  manfaat bersih  terdapat  variabel  intervening  yang  merupakan  kepuasan  pengguna  akan  tetapi  dalam  relasi antara  kualitas  sistem  terhadap  manfaat  bersih  tidak  terdapat  variabel  intervening  yang  ditujukan untuk kepuasan pengguna pada system e-faktur pada KPP Pratama Metro.
Perbedaan  riset  ini  dengan  riset  sebelumnya  terletak  pada  bidang  yang  dievaluasi.  Riset  ini melakukan  evaluasi  pada  UMKM  sektor  kreatif    Indonesia  di  bidang  percetakan.  PT  Yogyakartas Mega  Grafika  belum  pernah  melakukan  evaluasi  keefektifan  penggunaan  website  dan  kinerja perusahaan khususnya saat pandemi COVID-19. Riset sebelumnya meneliti pada saat kondisi normal, sedangkan riset saat ini pada saat pandemi. Riset ini memiliki dua kontribusi. Pertama, berkontribusi bagi  pengembangan  ilmu  di  bidang  sistem  informasi  karena  menyediakan  bukti  empiris  hubungan antara penggunaan website dengan kinerja organisasi khususnya pada saat kondisi pandemi COVID- 19  yang  melanda  di  Indonesia.  Kedua,  bagi  perusahaan  karena  hasil  riset  memberikan  informasi keefektifan penggunaan website saat pandemi dan hubungannya dengan kinerja organisasi. Hasil riset ini  juga  memberikan  informasi  kepada  perusahaan  tentang  pentingnya  penerapan  sistem  informasi saat  pandemi  COVID-19  bagi  perusahaan,  sehingga  sistem  informasi  perlu  dilakukan  pengelolaan dengan baik.

## 3 Metode Penelitian
Riset ini menggunakan jenis penelitian kuantitatif. Metode kuantitatif memiliki sifat yang dapat diklasifikasikan,  teramati,  konkrit  serta  terukur  [19].  Metode  ini  dipilih  karena  riset  ini  bertujuan untuk  menunjukkan  hubungan  antar  variabel,  mencari  generalisasi  yang  mempunyai  nilai  prediktif, dan menguji sebuah teori, serta instrumen yang digunakan berupa wawancara dan kuesioner dengan data-data  berupa  angka  dan  diolah  menggunakan  statistik.  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah pengunjung website PT Yogyakartas Mega Grafika. Sampel riset ini menggunakan metode purposive sampling dengan  kriteria, pengunjung website PT  Yogyakartas Mega  Grafika  harus  mengisi seluruh item dalam kuesioner dengan lengkap. Total sampel riset ini ada 66 responden dengan jangka waktu pengumpulan  mulai  dari  1  Maret–6  Mei  2021.  Data  dikumpulkan  menggunakan  kuesioner online yang disebarluaskan melalui google form kepada seluruh pengguna website .

## Variabel Operasional dan Pengukuran Variabel
Variabel  riset  ini,  antara  lain  kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  kualitas  layanan,  penggunaan, kepuasan  pengguna  dan  manfaat  bersih.  Variabel-variabel  tersebut,  tidak  dapat  diukur  secara langsung,  sehingga  butuh  indikator  untuk  mengukurnya  [6].  Riset  ini  menggunakan  indikator  yang dikembangkan dalam riset  [6]. Pertanyaan setiap indikator dalam  kuesioner diadaptasi dari riset  [6], [10] dan [20]. Riset ini menggunakan skala likert 5, yaitu skor 1 untuk sangat tidak setuju (STS), skor 2  untuk  tidak  (TS)  setuju,  skor  3  untuk  netral  (N),  skor  4  untuk  setuju  (S)  dan  skor  5  untuk  sangat setuju (SS). Operasionalisasi variabel riset ini disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Operasionalisasi Variabel Riset VARIABEL INDIKATOR PERTANYAAN Kualitas Sistem (KS) KS1 Kemampuan adaptasi 1. Website dapat diakses melalui perangkat dan platform yang beragam,  seperti Google  Chrome,  Mozilla  Firefox,  IE, Smartphone , Laptop, dll. KS2 Ketersediaan 2. Website dapat  menyajikan  informasi  mengenai  perusahaan dan produk sesuai data yang sebenarnya. KS3 Keandalan 3. Website dapat  diandalkan  (dipercaya)  dalam  memberikan informasi mengenai perusahaan dan produk. KS4 Waktu respon 4. Website dapat  dengan  cepat  menampilkan  informasi mengenai perusahaan dan produk. KS5 Kegunaan 5. Pengunjung  dapat  menggunakan website dalam  mencari kebutuhan terkait mengenai perusahaan dan produk. Kualitas Informasi (KI) KI1 Kelengkapan 6. Pengguna website dapat  memperoleh  data  mengenai perusahaan dan produk yang lengkap. KI2 Mudah dipahami 7. Informasi  yang  ditampilkan  merupakan  data  mengenai perusahaan dan produk yang mudah dipahami. KI3 Personalisasi 8. Tampilan  dari  informasi  mengenai  perusahaan  dan  produk yang disajikan menarik untuk dilihat. KI 4 Relevansi 9. Informasi  yang  ada  merupakan  data  mengenai  perusahaan dan produk yang saling berkaitan. KI 5 Keamanan 10. Informasi  mengenai perusahaan dan produk  yang diberikan terjamin keamanannya. Kualitas Layanan (KL) KL1 Jaminan 11. Saya  mendapat  solusi  terhadap  permasalahan  mengenai perusahaan dan produk pada saat mengakses website . KL2 Empati 12. Saya  merasa  terbantu  terhadap  kemudahan  saat  mengakses data mengenai perusahaan dan produk. KL3 Daya tanggap 13. Respon  layanan website cepat  tanggap  dalam  memberi bantuan mengenai perusahaan dan produk. Penggunaan (P) P1 Sifat penggunaan 14. Saya  menggunakan  fungsi  yang  ada  pada website untuk mencapai  tujuan  mengenai  perusahaan  dan  produk,  seperti layanan chat customer service . P2 Pola navigasi 15. Saya  menggunakan  fungsi  yang  ada  pada website sesuai
Volume 10, Nomor 3, Tahun 2021: 6 88 -700                                                                                                               e-ISSN:2540-9719
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
dengan  alur  mengenai  perusahaan  dan  produk,  seperti  fitur pencarian. P3 Jumlah kunjungan 16. Dalam  kurun  waktu  sebulan  dapat  melakukan  kunjungan website lebih dari 4 kali. P4 Jumlah transaksi yang dilakukan 17. Dalam  kurun  waktu  sebulan  dapat  melakukan  pemesanan produk lebih dari 4 kali. Kepuasan Pengguna (KP) KP1 Pembelian berulang 18. Saya  merasa  puas  dengan  informasi  mengenai  perusahaan dan  produk  pada website sehingga  mendorong  melakukan pembelian kembali.
KP2 Kunjungan berulang 19. Saya  merasa  puas  terhadap  informasi  yang  disajikan  pada website sehingga terdorong melakukan kunjungan kembali. KP3 Survei pengguna 20. Saya  merasa  perlu  adanya  fitur  pada website untuk memberikan  peninjauan  terhadap  produk  yang  ada,  seperti rating dan ulasan. Manfaat Bersih (MB) MB1 Hemat biaya 21. Website dapat  mengurangi  pengeluaran  pengguna,  seperti biaya transportasi untuk ke outlet .
MB2 Perluasan pasar 22. Website dapat  memperluas  pemasaran,  pembelian  produk tanpa datang ke outlet . MB3 Penjualan tambahan inkremental 23. Dengan  adanya website ,  perusahaan  dan  penjualan  produk memiliki nilai tambah. MB4 Pengurangan biaya pencarian produk 24. Website membuat  proses  pencarian  produk  menjadi  lebih efektif, seperti informasi produk tanpa datang ke outlet .
MB5 Hemat waktu 25. Website mempercepat dalam pencarian mengenai perusahaan maupun produk yang dibutuhkan.

## Langkah Penyusunan Hipotesis
Kualitas  sistem  (KS)  merupakan  performa  dari  sistem,  fokus  pada  kualitas  sistem  dalam menyediakan  kebutuhan  informasi  bagi  pengguna.  Kualitas  sistem  merujuk  pada  seberapa  baik kemampuan perangkat keras, perangkat lunak, kebijakan, dan prosedur dari sistem informasi yang ada [9].  Kualitas  sistem  dinilai  dari  kegunaan,  ketersediaan,  keandalan,  kemampuan  beradaptasi  serta waktu  responnya  [6].  Jika  kualitas  sistem  mempengaruhi  kepuasan  pengguna  maka  pengguna  akan melakukan  pembelian  produk  atau  transaksi  lainnya  melalui website perusahaan,  sedangkan  jika mempengaruhi penggunaan maka pengguna akan menggunakan fungsi yang ada seperti fitur-fiturnya dan akan kembali mengunjungi website perusahaan. Dalam rangka menguji hubungan kualitas sistem dan  kepuasan  serta  penggunaan website di  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika,  maka  hipotesis  pertama riset ini dinyatakan sebagai berikut.
H 1a . Kualitas sistem akan berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna website H 1b . Kualitas sistem akan berpengaruh positif terhadap penggunaan website
Kualitas informasi (KI) merupakan aspek dari tingkat baik buruknya nilai sebuah informasi, yang memiliki  beberapa  aspek  seperti  hasil  pemrosesan  sistem  informasi,  nilai,  manfaat,  kebutuhan  serta kaitan  atas  informasi  yang  dihasilkan  [9].  Kualitas  informasi  dinilai  dari  isi  konten  yang  memiliki personalisasi atau tampilan yang mudah dipahami, lengkap, aman dan saling berkaitan antar informasi [6].  Jika  kualitas  informasi  mempengaruhi  kepuasan  pengguna  maka  pengguna  akan  melakukan transaksi karena tertarik dengan konten informasi yang ditampilkan di website perusahaan, sedangkan jika mempengaruhi penggunaan maka pengguna akan kembali mengunjungi website perusahaan dan menggunakan  fungsi  yang  ada  seperti  fitur-fiturnya.  Dalam  rangka  menguji  hubungan  kualitas informasi dan kepuasan serta penggunaan website di PT Yogyakartas Mega Grafika, maka hipotesis kedua riset ini dinyatakan sebagai berikut.
H 2a . Kualitas informasi akan berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna website . H 2b . Kualitas informasi akan berpengaruh positif terhadap penggunaan website .
Kualitas layanan (KL) merupakan usaha untuk mewujudkan akurasi dalam penyampaian layanan informasi, demi memenuhi harapan pengguna beserta keperluan dan hal yang dikehendaki pengguna [9]. Kualitas layanan dinilai dari cepatnya pelayanan, kepeduliannya, serta solusi yang diberikan  [6].
Jika kualitas layanan mempengaruhi kepuasan pengguna maka pengguna akan melakukan konsultasi atau  bertanya  perihal  perusahaan  atau  produk  melalui website perusahaan,  sedangkan  jika mempengaruhi  penggunaan  maka  pengguna  akan  menggunakan  fungsi  yang  ada  seperti  fitur chat customer  service pada website perusahaan.  Dalam  rangka  menguji  hubungan  kualitas  layanan  dan kepuasan serta penggunaan website di PT Yogyakartas Mega Grafika, maka hipotesis ketiga riset ini dinyatakan sebagai berikut.
H 3a . Kualitas layanan akan berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna website . H 3b . Kualitas layanan akan berpengaruh positif terhadap penggunaan website .
Penggunaan sistem (P) merupakan pemahaman dari penjelasan terkait kegunaan sistem mengenai kepercayaan  pengguna  pada  suatu  proses  pengambilan  keputusan.  Sistem  informasi  dapat  dikatakan berguna apabila dipercaya oleh penggunanya, maka sistem tersebut akan terus digunakan, dan apabila sistem informasi kurang berguna maka pengguna cenderung tidak akan menggunakannya kembali [9]. Penggunaan  sistem  dinilai  mulai  dari  jumlah  kunjungan  ke website ,  navigasi website ,  pengambilan informasi,  hingga  pelaksanaan  transaksi  [6].  Jika  penggunaan  sistem  mempengaruhi  kepuasan pengguna  maka  pengguna  akan  percaya  sehingga  melakukan  pembelian  kembali  melalui website , sedangkan  jika  mempengaruhi  manfaat  bersih  maka  pengguna  akan  merasa  terbantu  dengan  adanya website karena  dapat mempercepat  dalam  mendapatkan  informasi  mengenai  produk  dan meminimalisir tingkat kesalahan data yang diperoleh. Dalam rangka  menguji hubungan penggunaan website PT Yogyakartas Mega Grafika dan kepuasan pengguna serta manfaat bersih, maka hipotesis keempat riset ini, dinyatakan sebagai berikut.
H 4a . Penggunaan website akan mempengaruhi kepuasan pengguna website . H 4b . Penggunaan website akan mempengaruhi manfaat bersih PT Yogyakartas Mega Grafika.
Kepuasan pengguna (KP) merupakan persepsi kepercayaan pengguna terhadap sistem informasi yang sudah ada telah memiliki informasi sesuai dengan kebutuhan pengguna [9]. Kepuasan pengguna dinilai  dari  opini  pengguna  tentang website, serta  mencakup  keseluruhan  pengalaman  pengguna berdasarkan  pengambilan  informasi  melalui  pembelian,  pembayaran,  penerimaan,  dan  layanan melalui website [6]. Jika kepuasan pengguna mempengaruhi penggunaan sistem, maka pengguna akan melakukan  transaksi  produk  secara  berulang  di  perusahaan,  sedangkan  jika  mempengaruhi  manfaat bersih  maka  perusahaan  mendapatkan  nilai  tambah  dan  kinerja  perusahaan  meningkat,  begitu  juga untuk pengguna website dapat menghemat waktu dalam mencari informasi dan menjadi lebih efektif. Dalam  rangka  menguji  hubungan  kepuasan  pengguna website PT  Yogyakartas  Mega  Grafika  dan penggunaan website serta manfaat bersih, maka hipotesis kelima riset ini, dinyatakan sebagai berikut.
H 5a . Kepuasan pengguna website akan mempengaruhi penggunaan website . H 5b .  Kepuasan  pengguna website akan  mempengaruhi  manfaat  bersih  PT  Yogyakartas  Mega Grafika.
Manfaat bersih (MB) merupakan dampak yang didapatkan oleh pengguna dan organisasi dengan adanya  sistem  informasi  [15].  Dampak  Penggunaan  merupakan  hal  terpenting  dalam  mengukur keberhasilan  sistem  informasi,  karena  cakupannya  berupa  dampak  positif  atau  negatif  [6].  Jika dampak  penggunaan  dapat  mempermudah  pengguna  dalam  proses  pencarian  produk  di website , tentunya  dapat mempengaruhi  kepuasan  pengguna.  Ini  membuat  pengguna  akan  kembali menggunakan website ,  sedangkan  jika  mempengaruhi  penggunaan  sistem  maka  pengguna  telah menggunakan fungsi yang ada pada website dengan baik. Dalam rangka menguji hubungan manfaat bersih  dan  kepuasan  serta  penggunaan website di  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika,  maka  hipotesis keenam riset ini, dinyatakan sebagai berikut.
H 6a . Manfaat bersih akan berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna website H 6b . Manfaat bersih akan berpengaruh positif terhadap penggunaan website .
Volume 10, Nomor 3, Tahun 2021: 6 88 -700                                                                                                               e-ISSN:2540-9719

## Metode Analisis
Alat  analisis  riset  ini  ada  tiga.  Pertama,  pengujian  validitas  dan  reliabilitas.  Uji  validitas dilakukan  untuk  mengukur  kebenaran  dari  tiap  pernyataan  pada  kuesioner.  Uji  validitas  riset  ini menggunakan Pearson  Product  Moment ,  sama  seperti  riset  [14].  Setiap  item  kuesioner  dikatakan valid jika  nilai  Sig.<0,05  sedangkan  dinyatakan tidak  valid jika  nilai  Sig.>0,05  [21].  Sedangkan,  uji reliabilitas dilakukan untuk mengetahui tingkat konsistensi atau keandalan dari tiap  pernyataan pada kuesioner. Uji reliabilitas riset ini menggunakan Cronbach’s Alpha , sama seperti riset [14]. Jika nilai Cronbach’s  Alpha >0,6  maka  dinyatakan  reliabel  sedangkan  jika  nilai Cronbach’s  Alpha <0,6  maka dinyatakan  tidak  reliabel  [22].  Kedua,  pengujian  hipotesis  menggunakan  analisis  korelasi Pearson Product Moment , sama seperti yang digunakan dalam riset [16]. Pengujian hipotesis dilakukan dalam rangka  mengukur  tingkat  kesuksesan  penggunaan website di  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika  selama pandemi  COVID-19  menggunakan  model  DeLone-McLean  [6].  Kesuksesan website di  PT Yogyakartas  Mega  Grafika  diukur  dari  kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  kualitas  layanan, penggunaan,  kepuasan  pengguna  dan  manfaat  bersih.  Hipotesis  didukung  jika  nilai  Sig.<0,05  dan sebaliknya. Jika nilai Sig.>0,05 maka hipotesis tidak didukung [18][19]. Tingkatan derajat hubungan korelasi disajikan pada Tabel 2. Ketiga, pengujian tambahan. Tujuannya untuk  melihat apakah hasil pengujian  kesuksesan website di  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika  yang  sudah  dilakukan  pada  tahap sebelumnya,  konsisten  hasilnya  jika  diuji  menggunakan  metode  yang  berbeda.  Pengujian  tambahan ini  dilakukan  menggunakan  rumus  dan  perhitungan  seperti  yang  digunakan  dalam  riset  [11]. Persentase kesuksesan dihitung dari bobot rata-rata item pengukuran dibagi dengan nilai skala likert .
Tabel 2. Tingkat Korelasi Hubungan Interval Koefisien Tingkatan Hubungan 0,00 – 0,20 Tidak ada korelasi 0,21 – 0,40 Korelasi lemah 0,41 – 0,60 Korelasi sedang 0,61 – 0,80 Korelasi kuat 0,81 – 1,00 Korelasi sangat kuat

## 4 Hasil dan Pembahasan

## Hasil Pengujian Validitas dan Reliabilitas
Pengujian  validitas  riset  ini  dilakukan  menggunakan Pearson  Product  Moment. Tabel  3 menyajikan hasil uji validitas riset ini. Berdasarkan hasil uji validitas ditemukan 25 item pertanyaan kuesioner riset ini memiliki nilai signifikansi <0,05. Ini artinya semua item pernyataan dari variabel kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  kualitas  layanan,  penggunaan,  kepuasaan  pengguna  dan  manfaat bersih dalam riset ini dinyatakan valid dan dapat digunakan pada proses pengujian selanjutnya.
Tabel 3. Hasil Uji Validitas
No. Item Rhitung Sig. No. Item Rhitung Sig. 1 0,777 0,000 14 0,558 0,000 2 0,874 0,000 15 0,738 0,000 3 0,895 0,000 16 0,890 0,000 4 0,854 0,000 17 0,891 0,000 5 0,843 0,000 18 0,891 0,000 6 0,911 0,000 19 0,882 0,000 7 0,778 0,000 20 0,671 0,000 8 0,796 0,000 21 0,901 0,000 9 0,846 0,000 22 0,864 0,000 10 0,888 0,000 23 0,917 0,000 11 0,884 0,000 24 0,850 0,000 12 0,906 0,000 25 0,846 0,000 13 0,885 0,000 Sumber: data primer yang diolah
Pengujian  reliabilitas  dilakukan  menggunakan Cronbach’s Alpha .  Tabel  4  menyajikan  hasil  uji reliabilitas  riset  ini.  Berdasarkan  hasil  uji  reliabilitas  menemukan  bahwa  seluruh  variabel  riset  ini
Volume 10, Nomor 3, Tahun 2021: 6 88 -700                                                                                                               e-ISSN:2540-9719
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
memiliki  nilai Cronbach’s Alpha >0,6.  Ini  artinya  tiap  pertanyaan  kuesioner terkait  dengan  variabel kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  kualitas  layanan,  penggunaan,  kepuasan  pengguna  dan  manfaat bersih dinyatakan reliabel dan dapat digunakan untuk proses pengujian selanjutnya.
Tabel 4. Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Cronbach’s Alpha Jumlah Item Keterangan Kualitas Sistem (KS) 0,903 5 Reliabel Kualitas Informasi (KI) 0,900 5 Reliabel Kualitas Layanan (KL) 0,869 3 Reliabel Penggunaan (P) 0,775 4 Reliabel Kepuasan Pengguna (KP) 0,755 3 Reliabel Manfaat Bersih (MB) 0,924 5 Reliabel Sumber: data primer yang diolah

## Hasil Pengujian Hipotesis
Riset ini menggunakan analisis korelasi Pearson Product Moment , ketika melakukan pengujian hipotesis sama seperti yang digunakan dalam riset [16]. Ada enam hipotesis yang diuji dalam riset ini. Hasil pengujian hipotesis riset ini disajikan pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil Uji Hipotesis
Hipotesis Sign Keterangan Hipotesis Koefisien PPM Keterangan Koefisien PPM H 1a Kualitas Sistem–Kepuasan Pengguna 0,000 Berkorelasi 0,806 Sangat Kuat, Positif H 1b Kualitas Sistem–Penggunaan Website 0,000 Berkorelasi 0,676 Kuat, Positif H 2a Kualitas Informasi–Kepuasan Pengguna 0,000 Berkorelasi 0,858 Sangat Kuat, Positif H 2b Kualitas Informasi–Penggunaan Website 0,000 Berkorelasi 0,744 Kuat, Positif H 3a Kualitas Layanan–Kepuasan Pengguna 0,000 Berkorelasi 0,780 Kuat, Positif H 3b Kualitas Layanan–Penggunaan Sistem 0,000 Berkorelasi 0,733 Kuat, Positif H 4a Penggunaan Website –Kepuasan Pengguna 0,000 Berkorelasi 0,725 Kuat, Positif H 4b Penggunaan Website –Manfaat Bersih 0,000 Berkorelasi 0,607 Sedang, Positif H 5a Kepuasan Pengguna–Penggunaan Website 0,000 Berkorelasi 0,725 Kuat, Positif H 5b Kepuasan Pengguna–Manfaat Bersih 0,000 Berkorelasi 0,759 Kuat, Positif H 6a Manfaat Bersih–Kepuasan Pengguna 0,000 Berkorelasi 0,759 Kuat, Positif H 6b Manfaat Bersih–Penggunaan Website 0,000 Berkorelasi 0,607 Sedang, Positif
Hasil  pengujian  hipotesis  menunjukkan  bahwa  semua  hipotesis  yang  diuji  dalam  riset  ini terdukung. Adapun pembahasan dari pengujian hipotesis, antara lain sebagai berikut:
1. H 1a terdukung. Nilai sig. 0,000 dan koefisien korelasi sebesar 0,806, berarti kualitas sistem memiliki  pengaruh  positif  dan  sangat  kuat  terhadap  kepuasan  pengguna website di  PT Yogyakartas Mega Grafika. Korelasi positif antara kualitas sistem dan kepuasan pengguna website menunjukkan  bahwa  semakin  baik  kualitas  sistem  maka  semakin  tinggi  tingkat kepuasan  pengguna  dalam  menggunakan website di  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika. Demikian  sebaliknya,  semakin  rendah  kualitas  sistem,  maka  semakin  rendah  tingkat kepuasan  pengguna website di  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika.  Temuan  riset  ini  sejalan dengan riset [12][14][16]. Pengguna akan merasa puas jika sistem cepat dalam menampilkan informasi  yang  diinginkan  atau  mudah  dalam  mengakses website melalui  perangkat  atau platform beragam.
2. H 1b terdukung. Nilai sig. 0,000 dan koefisien korelasi sebesar 0,676, berarti kualitas sistem memiliki pengaruh positif dan kuat terhadap penggunaan website di PT Yogyakartas Mega Grafika.  Korelasi  positif  antara  kualitas  sistem  dan  penggunaan website menunjukkan bahwa  semakin  baik  kualitas  sistem  maka  semakin  tinggi  penggunaan website di  PT Yogyakartas  Mega  Grafika,  demikian  sebaliknya.  Temuan  riset  ini  sejalan  dengan  riset [12][17].  Pengguna  dapat menggunakan  fungsi  yang  ada  pada website dengan  baik  karena didukung oleh kualitas sistem yang baik pula.
3. H 2a terdukung.  Nilai  sig.  0,000  dan  koefisien  korelasi  0,858,  berarti  kualitas  informasi memiliki  pengaruh  positif  dan  sangat  kuat  terhadap  kepuasan  pengguna website di  PT Yogyakartas  Mega  Grafika.  Korelasi  positif  antara  kualitas  informasi  dan  kepuasan pengguna website menunjukan bahwa semakin baik kualitas informasi maka semakin tinggi
Volume 10, Nomor 3, Tahun 2021: 6 88 -700                                                                                                               e-ISSN:2540-9719
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
tingkat kepuasan pengguna dalam menggunakan website di PT Yogyakartas Mega Grafika. Demikian  sebaliknya,  semakin  rendah  kualitas  informasi,  maka  semakin  rendah  tingkat kepuasan  pengguna website di  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika.  Temuan  riset  ini  sejalan dengan  riset    [12][14][16].  Pengguna  akan  merasa  puas  jika  mendapatkan  informasi  yang lengkap, mudah dipahami dan menarik sehingga dapat mendorong pengguna untuk kembali menggunakan website .
4. H 2b terdukung.  Nilai  sig.  0,000  dan  koefisien  korelasi  0,744,  berarti  kualitas  informasi memiliki pengaruh positif dan kuat terhadap penggunaan website di PT Yogyakartas Mega Grafika.  Korelasi  positif  antara  kualitas  informasi  dan  penggunaan website menunjukan bahwa  semakin  baik  kualitas  informasi  maka  semakin  tinggi  penggunaan website di  PT Yogyakartas  Mega  Grafika,  demikian  sebaliknya.  Temuan  riset  ini  sejalan  dengan  riset [12][17][23]. Pengguna kembali menggunakan website karena telah mendapatkan informasi yang mudah dipahami serta lengkap.
5. H 3a terdukung.  Nilai  sig.  0,000  dan  koefisien  korelasi  0,780,  berarti  kualitas  layanan memiliki pengaruh positif dan kuat terhadap kepuasan pengguna website di PT Yogyakartas Mega  Grafika.  Korelasi  positif  antara  kualitas  layanan  dan  kepuasan  pengguna website menunjukan  bahwa  semakin  baik  kualitas  layanan  maka  semakin  tinggi  tingkat  kepuasan pengguna  dalam  menggunakan website di  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika.  Demikian sebaliknya,  semakin  rendah  kualitas  layanan,  maka  semakin  rendah  tingkat  kepuasan pengguna website di  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika.  Temuan  riset  ini  sejalan  dengan  riset [14][16][24].  Pengguna  akan  merasa  puas  jika  layanan chat  customer  service berfungsi dengan baik.
6. H 3b terdukung.  Nilai  sig.  0,000  dan  koefisien  korelasi  0,733,  berarti  kualitas  layanan memiliki pengaruh positif dan kuat terhadap penggunaan website di PT Yogyakartas Mega Grafika.  Korelasi  positif  antara  kualitas  layanan  dan  penggunaan website menunjukan bahwa  semakin  baik  kualitas  layanan  maka  semakin  tinggi  penggunaan website di  PT Yogyakartas  Mega  Grafika,  demikian  sebaliknya.  Temuan  riset  ini  sejalan  dengan  riset [12][14].  Pengguna  dapat  menggunakan  layanan chat  customer  service jika  dibutuhkan untuk menanyakan mengenai yang hal dibutuhkan.
7. H 4a terdukung.  Nilai  sig.  0,000  dan  koefisien  korelasi  0,725,  berarti  penggunaan  sistem memiliki  pengaruh  kuat  terhadap  kepuasan  pengguna  sistem  di  PT  Yogyakartas  Mega Grafika.  Korelasi  positif  antara  penggunaan  sistem  dan  kepuasan  pengguna website menunjukan bahwa semakin baik penggunaan sistem maka semakin tinggi tingkat kepuasan pengguna  dalam  menggunakan website di  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika.  Demikian sebaliknya,  semakin  rendah  penggunaan  sistem,  maka  semakin  rendah  tingkat  kepuasan pengguna website di  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika.  Temuan  riset  ini  sejalan  dengan  riset [14][16][23].  Pengguna  akan  merasa  puas  jika  saat  menggunakan  fungsi  yang  ada  pada website dengan baik sehingga mendorong pengguna untuk kembali menggunakan website .
8. H 4b terdukung.  Nilai  sig.  0,000  dan  koefisien  korelasi  0,607,  berarti  penggunaan  sistem memiliki pengaruh sedang terhadap dampak penggunaan website di PT Yogyakartas Mega Grafika.  Korelasi  positif  antara  penggunaan  sistem  dan  dampak  penggunaan website menunjukan  bahwa  semakin  baik  penggunaan  sistem  maka  semakin  tinggi  dampak penggunaan website di  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika,  demikian  sebaliknya.  Temuan  riset ini  sejalan  dengan  riset  [12][14].  Pengguna  dapat  menggunakan  fungsi  yang  ada  pada website dengan  baik  sehingga  mempermudah  dalam  mendapatkan  informasi  tanpa  harus pergi ke outlet .
9. H 5a terdukung.  Nilai  sig.  0,000  dan  koefisien  korelasi  0,725,  berarti  kepuasan  Pengguna memiliki  pengaruh  kuat  terhadap  penggunaan website di  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika. Korelasi  positif  antara  kepuasan  pengguna  dan  penggunaan website menunjukan  bahwa semakin tinggi tingkat kepuasan pengguna maka semakin tinggi penggunaan website di PT Yogyakartas  Mega  Grafika.  Demikian  sebaliknya,  semakin  rendah  tingkat  kepuasan pengguna,  maka  semakin  rendah  penggunaan website di  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika.
Temuan  riset  ini  sejalan  dengan  riset  [14].  Pengguna  akan  kembali  menggunakan website jika merasa puas sehingga akan mempengaruhi tingkat kunjungan di website .
Volume 10, Nomor 3, Tahun 2021: 6 88 -700                                                                                                               e-ISSN:2540-9719
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
10. H 5b terdukung.  Nilai  sig.  0,000  dan  koefisien  korelasi  0,759,  berarti  kepuasan  pengguna memiliki  pengaruh  kuat  terhadap  dampak  penggunaan website di  PT  Yogyakartas  Mega Grafika.  Korelasi  positif  antara  kepuasan  pengguna  dan  dampak  penggunaan website menunjukan bahwa semakin tinggi tingkat kepuasan pengguna maka semakin tinggi dampak penggunaan website di  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika,  demikian  sebaliknya.  Temuan  riset ini sejalan dengan riset [12][14][18]. Pengguna akan terdorong untuk melakukan pembelian kembali  sehingga  berdampak  baik  terhadap  penjualan  produk  perusahaan    karena  merasa puas dengan website .
11. H 6a terdukung.  Nilai  sig.  0,000  dan  koefisien  korelasi  0,759,  berarti  dampak  pengguna memiliki pengaruh positif dan kuat terhadap kepuasan pengguna website di PT Yogyakartas Mega  Grafika.  Korelasi  positif  antara  kualitas  layanan  dan  kepuasan  pengguna website menunjukan  bahwa  semakin  baik  dampak  penggunaan  maka  semakin  tinggi  tingkat kepuasan  pengguna  dalam  menggunakan website di  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika. Demikian  sebaliknya,  semakin  rendah  dampak  penggunaan,  maka  semakin  rendah  tingkat kepuasan  pengguna website di  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika.  Temuan  riset  ini  sejalan dengan  riset  [14][16][17].  Pengguna  akan  merasa  puas  jika website mempermudah  dalam pencarian produk sehingga pengguna akan kembali menggunakan website . 12. H 6b terdukung.  Nilai  sig.  0,000  dan  koefisien  korelasi  0,607,  berarti  dampak  penggunaan memiliki  pengaruh  positif  dan  sedang  terhadap  penggunaan website di  PT  Yogyakartas Mega  Grafika.  Korelasi  positif  antara  dampak  penggunaan  dan  penggunaan website menunjukan  bahwa  semakin  baik  dampak  penggunaan  maka  semakin  tinggi  penggunaan website di  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika,  demikian  sebaliknya.  Temuan  riset  ini  sejalan dengan  riset  [14].  Pengguna  dapat  menggunakan website untuk  mempermudah  dalam pencarian produk tanpa harus datang ke outlet dengan menggunakan fungsi yang ada pada website saja.
Hasil  pengujian  menemukan  bahwa  tingkat  kesuksesan  sistem  informasi  berdasarkan  model DeLone-McLean website yogyakartas.com  milik  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika  terbukti  sukses berperan meningkatkan kinerja perusahaan saat pandemi COVID-19. Ada dua hipotesis yang terbukti berkorelasi  dengan  sangat  kuat  dan  positif,  yakni  kualitas  sistem  dengan  kepuasan  pengguna  serta kualitas  informasi  dengan  kepuasan  pengguna.  Ini  artinya  bahwa  kualitas  sistem  dan  kualitas informasi yang ada pada website , berperan dalam kepuasan pelanggan PT Yogyakartas Mega Grafika. Website PT  Yogyakartas  Mega  Grafika  berperan  selama  COVID-19,  yaitu  membantu  memudahkan pelanggan  untuk  melihat  katalog  produk  dan  melakukan  pemesanan  tanpa  harus  datang  ke perusahaan.  Pelanggan  yang  puas  akan  kinerja  dari website akan  melakukan  transaksi  ulang  karena merasa  bahwa website dapat  membantu  menghemat  biaya  pencarian  dan  sekaligus  dapat meminimalisir penyebaran virus corona karena transaksi semua dilakukan secara online , yang minim kontak  fisik  antara  penjual  dan  pembeli.  Penggunaan website selama  pandemi  di  PT  Yogyakartas Mega Grafika terbukti secara empiris dapat meningkatkan kinerja perusahaan. Ini sejalan dengan riset [3] bahwa penggunaan teknologi informasi dan komunikasi berupa website dapat berkontribusi untuk meningkatkan kinerja dan berdampak pada peningkatan pendapatan selama masa pandemi.

## Hasil Pengujian Tambahan
Pengujian  tambahan  dilakukan  untuk  melihat  konsistensi  hasil  pengujian  yang  telah  dilakukan pada  tahap  sebelumnya.  Pengujian  dilakukan  dengan  menggunakan  rumus  dan  perhitungan,  sama seperti  riset  [11].  Analisis  kesuksesan website PT  Yogyakartas  Mega  Grafika  selama  COVID-19 dilakukan dengan menghitung bobot rata-rata item pengukuran dibagi dengan nilai skala likert yang diperoleh dari kuesioner. Hasil uji kesuksesan website PT Yogyakartas Mega Grafika disajikan pada Tabel 6. Adapun rumus dan perhitungan untuk menguji kesuksesan sebagai berikut:
a. Total rata-rata item pengukuran
Hasil  perhitungan  rata-rata  item  pengukuran  adalah  sebesar  103,23.  Angka  ini,  kemudian digunakan untuk menghitung bobot rata-rata item pengukuran di tahap selanjutnya.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
b. Bobot rata-rata item pengukuran
c. Persentase kesuksesan
Tabel 6. Hasil Uji Kesuksesan
No. Indikator STS TS N S SS Jumla h Rata- rata 1 2 3 4 5 1 KS1 1 0 4 27 34 66 4,41 2 KS2 1 1 7 31 26 66 4,21 3 KS3 0 2 12 26 26 66 4,15 4 KS4 1 2 10 26 27 66 4,15 5 KS5 0 2 9 26 29 66 4,24 6 KI1 0 4 14 19 29 66 4,11 7 KI2 0 2 12 27 25 66 4,14 8 KI3 0 3 11 27 25 66 4,12 9 KI4 1 4 8 29 24 66 4,08 10 KI5 0 3 16 19 28 66 4,09 11 KL1 1 2 14 26 23 66 4,03 12 KL2 0 4 9 30 23 66 4,09 13 KL3 1 5 14 28 18 66 3,86 14 P1 0 2 6 26 32 66 4,33 15 P2 0 0 12 28 26 66 4,21 16 P3 3 12 18 19 14 66 3,44 17 P4 9 14 15 12 16 66 3,18 18 KP1 1 4 13 25 23 66 3,98 19 KP2 1 3 16 24 22 66 3,95 20 KP3 0 2 10 19 35 66 4,32 21 MB1 0 2 4 25 35 66 4,41 22 MB2 0 1 7 22 36 66 4,41 23 MB3 0 1 8 21 36 66 4,39 24 MB4 0 1 7 19 39 66 4,45 25 MB5 1 0 5 22 38 66 4,45 Total rata-rata item pengukuran 103,23
Hasil pengujian tambahan menemukan bahwa bobot rata-rata item pengukuran sebesar 4,13 dan hasil  persentase  kesuksesan  adalah  82,6  persen.  Ini  artinya  bahwa website PT  Yogyakartas  Mega Grafika  dinyatakan  sangat  sukses  digunakan  saat  COVID-19.  Pengujian  tambahan  ini  memperkuat temuan  bahwa  penggunaan website di  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika  memiliki  pengaruh  pada peningkatan  kinerja  perusahaan  saat  COVID-19  berlangsung.  Pelanggan  PT  Yogyakartas  Mega Grafika  masih  dapat  melakukan  pemesanan  produk  lewat website ,  meskipun  kebijakan  pembatasan sosial  skala  besar  diberlakukan  untuk  meminimalkan  penyebaran  virus  corona.  Oleh  sebab  itu, perusahaan  perlu  terus  melakukan  pengelolaan  sistem  informasi  agar  dapat  memperoleh  manfaat maksimal dari penggunaannya untuk menunjang kegiatan operasional perusahaan.

## 5 Kesimpulan
Riset ini memberikan bukti empiris bahwa penggunaan website di PT Yogyakartas Mega Grafika saat pandemi COVID-19 sukses berperan meningkatkan kinerja perusahaan. Model DeLone-McLean dapat digunakan untuk mengukur tingkat kesuksesan website di PT Yogyakartas Mega Grafika. Riset ini  menemukan website membantu  memudahkan  pelanggan  untuk  melihat  katalog  produk  dan
Volume 10, Nomor 3, Tahun 2021: 6 88 -700                                                                                                               e-ISSN:2540-9719
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
melakukan  pemesanan  tanpa  harus  datang  ke  perusahaan.  Pelanggan  yang  puas  akan  kinerja  dari website akan  melakukan  transaksi  ulang  karena  merasa  bahwa website dapat  membantu  menghemat biaya pencarian dan sekaligus dapat meminimalisir penyebaran virus corona karena transaksi semua dilakukan secara online , yang minim kontak fisik antara penjual dan pembeli. Temuan ini juga kokoh dalam  analisis  tambahan  dengan  menghitung  bobot  rata-rata  item  pengukuran  dibagi  dengan  nilai skala likert .  Hasil  riset  menemukan  bahwa  bobot  rata-rata  item  pengukuran  sebesar  4,13  dan  hasil persentase  kesuksesan  adalah  82,6  persen.  Ini  artinya website PT  Yogyakartas  Mega  Grafika dinyatakan sangat sukses digunakan meningkatkan kinerja perusahaan selama pandemi COVID-19.
Riset  ini  memiliki  keterbatasan  berkaitan  dengan  jumlah  responden.  Tingkat  pengembalian kuesioner  dalam  riset  ini  rendah  karena  kuesioner  survei  terkait  kesuksesan  tidak  dilekatkan  pada website PT  Yogyakartas  Mega  Grafika.  Dalam  riset,  ukuran  sampel  yang  besar  diperlukan  untuk mendapatkan  tingkat  keterwakilan  populasi  [25].  Oleh  sebab  itu,  riset  yang  akan  datang  diharapkan dapat  lebih  memperbanyak  jumlah  responden  yang  mengisi  kuesioner  dengan  cara  melekatkan kuesioner untuk mengevaluasi kesuksesan penggunaan sistem informasi pada website PT Yogyakartas Mega Grafika.

## Referensi
[1] Pusat Penelitian Ekonomi LIPI, “Suvei LIPI: 94 Persen Penjualan UMKM Turun,” Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia , 2020. .
[2] E.  Maria,  “Digitalisasi  Ekonomi  Desa  Memasuki  Era  Kenormalan  Baru,”  in Perkembangan Perekonomian Indonesia saat Serangan Pandemi Covid-19 , vol. 1, no. 9, T. C. Leasiwal, Ed. Serang Banten: CV. AA. Rizky, 2020, pp. 25–58.
[3] E. Maria, S. Suharyadi, and R. K. Hudiono, “Implementasi pemasaran digital berbasis website sebagai  strategi  kenormalan  baru  Dusun  Srumbung  Gunung  pasca  Covid-19,” Riau  J. Empower. , vol. 4, no. 1, pp. 1–10, 2021, doi: 10.31258/raje.4.1.1-10.
[4] K.  C.  Laudon  and  J.  P.  Laudon, Management  Information  Systems:  Managing  the  Digital Firm , 12th editi., vol. 7, no. 1. Pearson Prentice Hall, 2012.
[5] J.  E.  Bailey  and  S.  W.  Pearson,  “Development  of  a  Tool  for  Measuring  and  Analyzing Computer  User  Satisfaction,” Manage.  Sci. ,  vol.  29,  no.  5,  pp.  530–545,  1983,  doi: http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.29.5.530.
[6] W. H. DeLone and E. R. McLean, “The DeLone and McLean model of information systems success:  A  ten-year  update,” J.  Manag.  Inf.  Syst. ,  vol.  19,  no.  4,  pp.  9–30,  2003,  doi: 10.1080/07421222.2003.11045748.
[7] P.  B.  Seddon,  “Respesification  and  Extension  of  The  DeLone  and  Mc  Lean  Model  of  IS Success,” Inf. Syst. Res. , vol. 8, no. 3, pp. 240–253, 1997.
[8] A.  Rai,  S.  S.  Lang,  and  R.  B.  Welker,  “Assessing  the  Validity  of  IS  Success  Models:  An Empirical Test and Theoretical Analysis,” Inf. Syst. Res. , vol. 13, no. 1, pp. 29–34, 2002, doi: 10.1287/isre.13.1.50.96.
[9] H.  Laksono,  “Evaluasi  Kesuksesan  Simda  Bmd  Pada  Pemerintah  Kabupaten  Grobogan Menggunakan Model Kombinasi Delone Mclean Dan Technology Acceptance Model,” J. Tata Kelola Akuntabilitas Keuang. Negara , vol. 3, no. 2, p. 151, 2017, doi: 10.28986/jtaken.v3i2.101.
[10] P.  H.  Saputro,  A.  D.  Budiyanto,  and  A.  J.  Santoso,  “Model  Delone  and  Mclean  untuk Mengukur Kesuksesan E-government Kota Pekalongan,” vol. 2, no. 1, pp. 1–8, 2015.
[11] R. Rachman, “Analisa Kesuksesan E - Government LAPOR dengan Model Delone - Mclean pada Pengembangan Smart City,” Sist. J. Sist. Inf. , vol. 10, pp. 357–368, 2021.
[12] R. K. L. Wiyati and N. L. K. Y. Sarja, “Evaluasi Kesuksesan Sistem Informasi Absensi Online Menggunakan Model Delone Mclean,” J. Media Apl. , vol. 10, no. 2, pp. 135–157, 2018.
[13] C. Tam and T. Oliveira, “Understanding mobile banking individual performance: The DeLone & McLean model and the moderating effects of individual culture,” Internet Res. , vol. 27, no. 3, pp. 538–562, 2017, doi: 10.1108/IntR-05-2016-0117.
[14] T.  Tarwoto  and  A.  P.  Kuncoro,  “Evaluasi  Penerapan  Sistem  Informasi  Smart  Prodi  dengan Pendekatan Delone Mclean dan Framework Cobit 5,” MATRIK    J.  Manajemen,  Tek.  Inform. dan Rekayasa Komput. , vol. 18, no. 2, pp. 222–236, 2019, doi: 10.30812/matrik.v18i2.367.
[15] A.  D.  Herlambang,  S.  H.  Wijoyo,  A.  Rachmadi,  C.  Felita,  and  N.  Alimah,  “Criteria-Based
Evaluation  for  Health  Information  System  Implementation  Success  Based  on  Delone  and Mclean  Model,” J.  Teknol.  Inf.  dan  Ilmu  Komput. ,  vol.  6,  no.  3,  pp.  315–320,  2019,  doi: 10.25126/jtiik.201961321.
[16] G.  A.  A.  Wisudiawan,  “Analisis  faktor  kesuksesan  sistem  informasi  menggunakan  model delone and mclean,” J. Ilm. Teknol. Inf. Terap. , vol. 2, no. 1, pp. 55–59, 2015.
[17] M.  Al  Farizi,  “Model  Kesuksesan  Sistem  Informasi  Delone  dan  Mclean  Untuk  Mengukur Kesuksesan Sistem Modernisasi Perpajakan E-Billing Menurut Wajib Pajak Kota Semarang,” J. Monex , vol. 7, pp. 373–375, 2018.
[18] T. Y. Rachmadi and R. D. Handaka, “Evaluasi Penerapan E-Faktur Dengan Model Kesuksesan Sistem  Informasi  Delone  Dan  Mclean  (Studi  Kasus  Di  Kpp  Pratama  Metro),” Substansi Sumber  Artik.  Akunt.  Audit.  dan  Keuang.  Vokasi ,  vol.  3,  no.  2,  p.  129,  2019,  doi: 10.35837/subs.v3i2.580.
[19] Suryana, “Metodologi Penelitian : Metodologi Penelitian Model Prakatis Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif,” Univ. Pendidik. Indones. , pp. 1–243, 2012, doi: 10.1007/s13398-014-0173-7.2.
[20] M.  N.  Yakubu  and  S.  I.  Dasuki,  “Assessing  eLearning  systems  success  In  Nigeria:  An application  of  the  Delone  And  Mclean  information  systems  success  model,” J.  Inf.  Technol. Educ. Res. , vol. 17, pp. 183–203, 2018, doi: 10.28945/4077.
[21] B.  Susetyo, Statistika  Untuk  Analisis  Data  Penelitian :  dilengkapi  cara  perhitungan  dengan SPSS dan MS Office Excel . Refika Aditama, 2014.
[22] Sugiyono, Statistika untuk Penelitian . Bandung: CV Alfabeta Bandung, 2017.
[23] A.  N.  Celine  Aloyshima  Haris,  Bambang  Soedijono  WA,  “Evaluasi  Aplikasi  Ruang  Guru Menggunakan  Model  UTAUT2  dan  Model  Kesuksesan  DeLone  and  McLean,” J.  Tek.  dan Inov. , vol. 4, no. 1, pp. 1–9, 2020.
[24] L. T. Utomo, Y. T. Ardianto, and N. Sisharini, “Pengaruh Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Kualitas  Layanan,  Terhadap  Kepuasan  Pengguna  Sistem  Informasi  Akademik  Universitas Merdeka  Malang,” J.  Teknol.  dan  Manaj.  Inform. ,  vol.  3,  no.  2,  2017,  doi: 10.26905/jtmi.v3i2.1425.
[25] A.  Adib  Abadi,  “Problematika  Penentuan  Sampel  Dalam  Penelitian  Bidang  Perumahan  Dan Permukiman,” Dimens.  (Jurnal  Tek.  Arsitektur) ,  vol. 34,  no.  2,  pp.  138–146,  2006,  [Online]. Available: http://puslit2.petra.ac.id/ejournal/index.php/ars/article/view/16546.