## PENERAPAN LAST PLANNER SYSTEM PADA PROYEK PENATAAN KAWASAN MASJID DI KOTA SEMARANG

## THE APPLICATION OF LAST PLANNER SYSTEM AT MOSQUE AREA DEVELOPMENT PROJECT IN SEMARANG CITY
1 Vena Rusdiana, 2 Farrel Rayhan Ardra, 3 Agung Bhakti Utama, 4 Eko Kusumo Friatmojo . 1,2,3,4 Program Studi Teknologi Konstruksi Bangunan Gedung, Politeknik Pekerjaan Umum 1 venarusdiana25@gmail.com, 2 farrelrayhan5@gmail.com, 3 agung.bhakti.utama@pu.go.id,
4 ekusumof@pu.go.id

## Abstrak
Dalam sebuah proyek konstruksi, ketidakefisienan penggunaan sumber daya akan menimbulkan pemborosan  (waste).  Waste  tidak  dapat  dihilangkan,  tetapi  dapat  diminimalisir  dengan menerapkan konsep lean construction atau konstruksi ramping. Dalam konsep lean construction terdapat metode manajemen untuk mengurangi waste dengan menghasilkan perencanaan yang jelas  dan  sistematis  yaitu  dengan  metode  last  planner  system.  Konsep  last  planner  system digunakan  untuk  merencanakan  dan  mengendalikan  proyek  pada  salah  satu  proyek  penataan kawasan masjid di Kota Semarang. Artikel ini mendemonstrasikan penerapan last planner system yang terdiri dari penafsiran master schedule, pembuatan phase schedule, lookahead planning, constraint analysis, weekly work plan, perhitungan percent plan complete, dan identifikasi reason non completion selama 6 minggu dari minggu ke 31 sampai 36 menggunakan media Microsoft Project. Nilai progres yang didapat dari last planner system mencapai 92,00% dengan perbedaan sebesar -1,25% terhadap realisasi kurva S. Faktor yang menyebabkan perbedaan yaitu metode perhitungan yang berbeda. Pada kurva S memperhitungkan bobot pekerjaan sedangkan pada last planner system tidak.
Kata  kunci:  Lean  Construction,  Last  Planner  System,  Perencanaan  Proyek,  Pengendalian Proyek

## Abstract
In a construction project, the inefficiency of resource utilization will lead to waste. Waste cannot be eliminated, but can be minimized by applying the concept of lean construction. In the concept of lean construction, there is a management method to reduce waste by producing a clear and systematic plan, namely the last planner system. The last planner system concept is used to plan and  control    in  one  of  mosque  area  development  project  in  Semarang  City.  This  article demonstrate  the  implementation  of  last  planner  system  by  interpreting  the  master  schedule, making phase schedule, lookahead planning, constraint analysis, weekly work plans, calculating percent plan complete, and identifying non-completion reasons for 6 weeks from week 31 to 36 using Microsoft Project media. The progres value obtained from the last planner system reached 92.00% with a difference of -1.25% against the realization of the S curve. The factor that caused the  difference  was  a  different  calculation  method.  The  S  curve  takes  into  account  the  activity weights while the last planner system does not.
Keywords: Lean Construction, Last Planner System, Project Planning, Project Control

## PENDAHULUAN
Proyek  konstruksi  ialah  proyek  yang berkaitan dengan upaya pembangunan sesuatu infrastruktur,  yang  umumnya  mencakup pekerjaan  pokok  yang  di  dalamnya  termasuk dalam  bidang  teknik  sipil  dan  arsitektur
(Dipohusodo,  1996).  Terdapat  tiga  indikator saling terikat yang menunjukkan keberhasilan suatu  proyek  yaitu  tepat  mutu,  waktu,  dan biaya.
Salah  satu  permasalahan  yang  umum terjadi dalam proyek yaitu pemborosan ( waste )
yang  berpengaruh terhadap  mutu,  waktu,  dan biaya  proyek.  Oleh  karena  itu  diperlukan sebuah  konsep  yang  dapat  menekan  tingkat pemborosan.
Dalam  pengendalian  waktu  proyek biasanya  menggunakan  metode  konvensional seperti Bar  Chart dan Critical  Path  Method (CPM). Namun metode Bar Chart dan Critical Path  Metode rentan  mengalami  kendala  di lapangan dan menyebabkan perubahan desain, volume maupun layout. Dalam hal ini, metode CPM  dan bar  chart harus  dibuat  ulang  bila terdapat perubahan (Adwitya et al., 2020).
Lean  Construction merupakan  suatu konsep  menciptakan system  management dengan tujuan meminimalkan waste sekaligus menghasilkan nilai (value) semaksimal mungkin. Bajjou et al. (2017) membandingkan metode  manajemen  proyek  konvensional  dan Lean  Construction .  Metode  konvensional lebih  terfokus  pada  kegiatan  produksi  dan mengabaikan  aktivitas  yang  tidak  memiliki nilai tambah, berbeda dengan Lean
Construction yang mempertimbangkan seluruh proses konstruksi. Menurut Ballard et al.  (2007), Lean  Construction diharapkan dapat  meminimalisir  pemborosan  baik  dari segi material, waktu, dan tenaga kerja. Untuk terciptanya konsep Lean Construction dibutuhkan  metode  manajemen  waktu  yang dapat menghasilkan rencana pelaksanaan yang jelas dan sistematis. Terdapat beberapa teknik yang biasa digunakan dalam menunjang Lean Construction disesuaikan  dengan  jenis waste
yang  hendak  dikontrol antara  lain Work Structuring (WS)
untuk mengontrol
unnecessary inventory, Value Stream Mapping untuk  mengontrol inappropriate  processing dan unnecessary/  excess  motion,  Increase Visualization untuk  mengontrol unnecessary/ excess motion, Just in Time untuk mengontrol defect ,  First  Run  Studies untuk  mengontrol inappropriate  processing dan unnecessary/ excess  motion , Five  S untuk  mengontrol transporting,  unnecessary/  excess  motion, defect, dan Last  Planner  System untuk
mengontrol overproduction. Salah satu proyek penataan  kawasan  masjid  di  Kota  Semarang menerapkan konsep Lean Construction dengan  menggunakan  teknik Last  Planner System.  Last  Planner  System adalah  sebuah alat  yang  dapat  langsung  diterapkan  di lapangan  terkait  perencanaan  proyek  dimana setiap pemangku kepentingan terlibat langsung  dalam  perencanaan.  Konsep Last Planner  System berfokus  pada  produksi  dan kontrol  aliran  kerja  sehingga  sumber  daya yang  ada  dapat  dioptimalkan  dan  didapat rencana  kerja  yang  lebih  realistis  dengan meminimalkan  kendala  pekerjaan  yang  dapat menimbulkan pemborosan. Lingkup pekerjaan pada  proyek  ini  meliputi  rehabilitasi  masjid, menara,  bangunan  dan basement, ATM Centre, Tempat Penampungan Sampah Sementara  (TPS),  rumah  genset,  pos  jaga, pedestrian, dan Mekanikal Elektrikal Plambing (MEP). Kompleksitas dan banyaknya  tantangan  yang  diakibatkan  oleh bangunan  eksisting  pada  proyek  ini  harus diatasi  dengan  sistem  manajemen  yang nantinya akan meminimalisir adanya kesalahan  dan waste. Oleh  karena  itu  dipilih metode Last Planner System yang menggunakan  pendekatan  kolaborasi  antar stakeholder sehingga rencana yang dihasilkan lebih realistis.
Terdapat beberapa penelitian mengenai penerapan Last  Planner  System (LPS)  di Indonesia.  Nursin  et  al.  (2020)  dalam penelitiannya  menganalisis  angka Percent Plan  Complete (PPC)  yang  didapat  dari penerapan  LPS  dan  mengidentifikasi  faktor yang menyebabkan tidak tercapainya rencana kerja.  Dari  hasil  penelitian  didapat  PPC mingguan  rata-rata  pekerjaan  pengecoran sebesar 99,60% dengan faktor penyebab tidak tercapainya  target  adalah  faktor  alat, space, dan  eksternal.  Silalahi  et  al.  (2021)  dalam penelitian yang menganalisis tentang penerapan LPS sehingga diketahui persentase waste yang  terjadi  pada  Proyek  Stadion Banten.  Dari  hasil  penelitian  ini  didapat
kesimpulan bahwa sebagian besar waste pada proyek  tersebut  disebabkan  oleh defect 22%, over production 4%, waiting 11%, non-utilize employee 11%, transportation 7%, inventory 19%, motion 15%,  dam excess  processing 11%. Artikel ini bertujuan untuk
mendemonstrasikan  penerapan  perencanaan dan pengendalian proyek dengan metode LPS pada  salah  satu  proyek  penataan  kawasan masjid di Kota Semarang sehingga diharapkan dapat  melengkapi  referensi  terkait  penerapan LPS pada proyek konstruksi di Indonesia.

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan pendekatan perencanaan  dan  pengendalian  konstruksi, dimana dilakukan demonstrasi dalam pengambilan  dan  pengolahan  data  lapangan. Objek  penelitian  ini  adalah  proses  konstruksi pada  salah  satu  proyek  penataan  kawasan masjid  di  Kota  Semarang,  dimana  penulis berperan  sebagai  mahasiswa  magang  yang menjalankan  tugas  sebagai  asisten  pelaksana lapangan  ( supervisor). Alur  kerja  LPS  dapat dilihat pada Gambar 1.

## Metode Pencarian Data
Sebagai  asisten  pelaksana  lapangan, penulis melaksanakan perencanaan dan
pengendalian  proyek  menggunakan  metode LPS mulai dari minggu ke-31 sampai minggu ke-36  dimulai  dari  tanggal  17  Maret  2022 sampai 28 April 2022.
Tahap  pertama  yaitu  mengumpulkan data Master Schedule yang didapat dari divisi perencanaan  proyek. Untuk  tahap Phase
Scheduling,  Lookahead  Planning,  Weekly
Work Plan, Constraint Analysis, Percent Plan Complete, dan Learnings dilaksanakan langsung  oleh  penulis. Phase  Scheduling dilaksanakan  dengan  cara  merinci  rencana pekerjaan untuk 6 minggu kedepan berdasarkan master  schedule . 6  Week Lookahead  Planning dilaksanakan  dengan cara  merinci Phase  Scheduling berdasarkan sumber daya yang tersedia. Weekly Work Plan dilakukan  dengan  cara  merinci  rencana pekerjaan  mingguan. Constraint  Analysis merupakan kendala yang terjadi pada minggu sebelumnya  yang  diidentifikasi  melalui  rapat mingguan. Percent Plan Complete merupakan perhitungan  tingkat  ketercapaian  rencana.
Learnings merupakan  pembelajaran  yang didapat dari penyebab-penyebab ketidaktercapaian rencana yang juga diidentifikasi dari rapat mingguan.
Gambar 1. Siklus Last Planner System
Sumber: Ballard & Tommelein, 2007.
Tabel 1. Tabel Faktor Reason Non Completion No  Reason Non Completion (RNC)  RNC CODE 1 Inspection INSP 2 Engineering ENGI 3 Coordination COOR 4 Material MATE 5 Equipment EQUI 6 Labor LABO 7 Vendor VEND 8 Contracts CONT 9 Owner Division OWNE 10 Site Condition SITE 11 Prequisite Work PREQ 12 Other OTHE Sumber: Dokumentasi proyek, 2022

## Metode Analisis Data
PPC  merupakan  presentase  keter- capaian  target  pekerjaan  dalam  fase  satu minggu  yang  dihitung  dengan  perbandingan rasio pekerjaan yang telah diselesaikan dengan pekerjaan  yang  telah  direncanakan  untuk kurun  waktu  satu  minggu  kedepan.  Menurut Patel (2011), rumus perhitungan PPC sebagai berikut:
𝑃𝑃𝐶 (%) = 𝑛𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟 𝑜𝑓 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑙𝑒𝑡𝑒𝑑 𝑡𝑎𝑠𝑘𝑠 𝑛𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟 𝑜𝑓 𝑎𝑠𝑠𝑖𝑔𝑛𝑒𝑑 𝑡𝑎𝑠𝑘𝑠 𝑥 100
(1) Setelah PPC dihitung, dilakukan identifikasi reason  non  completion (RNC) untuk  mengetahui  alasan  tidak  terselesaikan rencana dari selisih 100% dengan PPC. RNC dikelompokan berdasarkan faktor yang menyebabkan  tidak  terselesaikanya  sebagai berikut (Tabel 1) Setelah dikelompokan berdasarkan faktor RNC akan dihitung frekuensi terjadinya. Sehingga, dapat disimpulkan faktor utama  penyebab  rencana  tidak  terselesaikan secara  sempurna.  Informasi  RNC  diperoleh dari  rapat  mingguan  yang  dihadiri  masing- masing  PIC  pekerjaan.  Setiap  PIC  pekerjaan akan diwawancarai terkait dengan alasan tidak terselesaikannya pekerjaan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Bagian ini menjelaskan penerapan LPS pada proyek penataan kawasan masjid di Kota
Semarang  yang  dilaksanakan  oleh  penulis mulai tanggal 17 Maret 2022 sampai 28 April 2022.

## Master Schedule
Master  schedule menjadi milestone perencanaan  suatu  proyek  yang  mencakup waktu  mulai  proyek,  alur  kerja  penyelesaian proyek,  hingga  target  penyelesaian  proyek. Master schedule berisi pekerjaan pokok yang akan  dikerjakan  berdasarkan  kontrak  yang telah  disepakati  antara  pemilik  pekerjaan ( owner) dengan kontraktor pelaksana.
Pada pelaksanaannya, pembuatan master  schedule dapat  dirincikan  menjadi beberapa level sesuai dengan daftar pekerjaan yang telah disepakati pada kontrak dan Bill of Quantity.
Master  schedule umumnya  dibuat  oleh
scheduler proyek menggunakan media Microsoft  Project. Langkah  pertama  adalah menginput  informasi  proyek  pada Microsoft Project berupa title,  author,  manager, dan company.
Hal yang perlu diinput dalam pengisian data master schedule adalah Bill of Quantity dan sequence pekerjaan.  BQ  dapat diinput  melalui  tabel Bill  of  Quantity dan kemudian  dikelompokkan  sesuai  dengan sequence proyek, baik secara zona maupun per tahapan  pekerjaan.  Informasi  yang  diinput pada  tahap  ini  adalah start,  finish,  duration, dan predecessor.
Gambar 2. Input Penjadwalan pada Ms. Project Sumber: Hasil analisis data, 2022
Gambar 3. Phase Schedule pada Ms. Project Sumber: Hasil analisis data, 2022
Gambar 4. Rincian Aktivitas pada Phase Schedule
Sumber: Hasil analisis data, 2022
Informasi yang akan diinput

## Phase Schedule
Phase  schedule merupakan  perincian ulang master  schedule dengan  satu milestone dipilih  untuk  didetailkan  dan  dikelompokkan menjadi 1 phase penjadwalan . Phase Schedule diambil  pada  minggu  ke-31  sampai  dengan minggu  ke-36,  dari  tanggal  17  Maret  –  28 April  2022.    Pada  tahap  ini,  dilakukan perincian aktivitas pekerjaan yang sebelumnya tidak  muncul  di Master  Schedule dengan menggunakan prinsip reverse phase planning untuk  memastikan  pekerjaan  tidak  melewati target  yang  telah  ditentukan  pada Master Schedule. Pada Gambar  4 terlihat  pekerjaan
kolom  basement  dilengkapi  dengan  aktivitas shop  drawing, pengadaan  material,  tes  mutu material, dan pengamanan area.

## Lookahead Planning dan Constrain Analysis
Lookahead planning merupakan turunan  dari phase  schedule yang  dilakukan dengan cara mendetailkan aktivitas pekerjaan pada jendela 6 minggu ke depan menggunakan filter six  week  lookahead. Dalam  tahap  ini perlu  diinput  informasi  detail  pekerjaan dengan  pendetailan  secara  mundur  untuk menghindari waiting time waste.
Gambar 5. Input Six Week Lookahead
Sumber: Hasil analisis data, 2022

## Gambar 6. Color Coding PIC
Site Manager Engineering Manager Procurement and Logistic Manager Safety and Health Environment Manager Surveyor
Selain itu diinput pula informasi terkait Person  in  Charge (PIC)  dengan  kode  warna yang  telah disesuaikan dengan tujuan memudahkan PIC untuk memahami tanggung jawab  sekaligus tracking pekerjaan.  PIC dibagi berdasarkan tugas dan tanggung jawab masing-masing  bagian  diantaranya Quality Control , Administration  Manager , Contract Administration and Risk Manager , Engineering Manager , Site Manager , Procurement  and  Logistic  Manager , Quality Safety and Health Environment Manager , dan Surveyor .    Setelah six  week  lookahead planning beserta  perincian  pekerjaan  sudah ditentukan,  diperlukan screening resiko  yang mungkin  terjadi  dalam  setiap  pekerjaan.
Langkah  ini  disebut Constraint  Analysis. Constraint  Analysis dilakukan  setiap  rapat mingguan  dengan  mengumpulkan  setiap  PIC untuk  menganalisis setiap hambatan  dan  cara penyelesaiannya.
Pada Constrain  Analysis, informasi yang perlu diinput diantaranya sebagai berikut: risk (resiko yang mungkin terjadi), penanganan  resiko  (rencana  penanganan resiko  yang  mungkin  terjadi), late  potential (potensi keterlambatan akibat resiko), due date (waktu  dimulai  isu), issue  close  date (waktu terselesaikannya isu), kelas constrain (penilaian kesulitan isu dalam penyelesaiannya), status issue (status
penyelesaian isu).
Gambar 7. Input Constraint Analysis
Sumber: Hasil analisis data, 2022

## Gambar 8. Hasil Input Constraint Analysis

## Weekly Work Plan
Weekly  work  plan disusun  berdasarkan rencana  pekerjaan  dalam  seminggu  ke  depan yang  telah  terbebas  dari constraint  analysis.
Proses input weekly work plan dimulai dari set baseline  schedule dengan  rencana start dan finish yang  telah  terinput  diubah  menjadi baseline start dan baseline finish.
Setelah set  baseline, kolom baseline start dan baseline  finish akan  terisi  dan  pada gantt  chart akan  muncul  garis  abu-  abu penanda baseline.
Untuk  mengakses  tabel weekly  work plan perlu  dilakukan set  status  date dengan menginput  tanggal  dimulainya weekly  work plan. Sedangkan untuk mengevaluasi pelaksanaan,  disediakan  tabel view  tracking. Pada tahap ini dilakukan perbandingan antara rencana  dan  realisasi.  Pada  pekerjaan  yang tidak terselesaikan dapat dilakukan pada akhir minggu  atau  minggu  selanjutnya.  Informasi
yang diinput berupa actual start, actual finish, dan actual duration.

## Percent Plan Complete (PPC)
Percent Plan Complete dihitung menggunakan persamaan 1 dimana completed task mengacu  pada as  built  drawing dan assigned  task mengacu  pada shop  drawing minggu berjalan (Patel, 2011). Sebagai contoh pada periode 24 Maret 2022, as built drawing pekerjaan plafond rehab masjid lantai 1 (aula) menyatakan  bahwa  pekerjaan  yang  selesai adalah  80%  dibandingkan  dengan shop drawing yang  terbit  pada  minggu  tersebut berdasarkan weekly  work  plan. Maka  item pekerjaan  tersebut  dianggap  belum  selesai sehingga pada kolom work completed diisi nol. Secara  kumulatif,  di  akhir  periode  24  Maret 2022 terdapat 239 item pekerjaan yang selesai dari total 292 item pekerjaan yang
direncanakan yang dapat dilihat pada Tabel 3.
Gambar 9. Kolom Baseline Schedule Sumber: Hasil analisis data, 2022
Tabel 2. PPC yang akan digunakan Rasio Definisi Pengertian Fase PPC 1 (𝐷𝐼𝐷  𝑊𝐼𝐿𝐿) 𝑊𝐼𝐿𝐿 As Built dibandingkan rencana mingguan  Minggu 1
Sumber: Patel, 2011
Tabel 3. Perhitungan PPC Periode 24 Maret 2022 Task Name % Complete  Work Completed  WWP Pek. plafond rehab selasar masjid 100% 1 1 Pek. plafond rehab masjid lt. 1 (aula) 80% 0 1 Pek. plafond rehab masjid sisi atas lt. 2 100% 1 1 Pek. plafond rehab masjid area lift 100% 1 1 Finishing plafond 50% 0 1 Pemasangan perancah bambu untuk pengecatan  100% 1 1 dan seterusnya. Total 239 292 Sumber: Hasil analisis data, 2022 Tabel 4. Perhitungan PPC No Minggu ke- Tanggal As Built  WWP  PPC = As Built / WWP 1 Minggu ke-31  24 Maret 2022 239 292 82% 2 Minggu ke-32  31 Maret 2022 162 225 72% 3 Minggu ke-33  07 April 2022 90 162 56% 4 Minggu ke-34  14 April 2022 131 158 83% 5 Minggu ke-35  21 April 2022 123 157 78% 6 Minggu ke-36  28 April 2022 60 91 66% Rata-Rata PPC 73% Sumber: Hasil analisis data, 2022 Berdasarkan Tabel 3, dilakukan perhitungan PPC untuk periode 24 Maret 2022 sebagai berikut: 𝑃𝑃𝐶 𝑃𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 24 𝑀𝑎𝑟𝑒𝑡 2022 (%) = 239 292 𝑥 100 = 82% Selengkapnya, perhitungan PPC untuk minggu ke-31 sampai minggu ke-36 ditunjukkan pada
Tabel 4.
Rasio PPC mewakili kinerja perencanaan  LPS  tiap  minggu  sesuai phase scheduling .  Rata-rata  rasio  PPC pada  periode pengamatan  adalah  73%  yang  menunjukan bahwa  proyek  penataaan  kawasan  masjid  di Kota Semarang ini menjalankan tiga perempat rencana.  Diperlukan  tindakan  korektif  untuk memaksimalkan  penyelesaian  rencana  pada WWP untuk menghindari keterlambatan. Hasil progres dari perhitungan PPC sampai minggu ke-36 adalah sebesar 92%.

## Learning
Proses learning dilakukan  dengan  cara mengidentifikasi Reason  Non  Completion (RNC).  RNC  adalah  analisis  penyebab  tidak
terselesaikannya  suatu  pekerjaan.  Setiap pemangku  kepentingan  dikumpulkan  di lapangan  untuk  membahas  alasan  tidak terselesaikannya pekerjaan.
Berdasarkan  notulensi  rapat,  penyebab pekerjaan tidak selesai kemudian dikelompokkan sesuai Tabel 5 untuk selanjutnya  dimasukkan  ke  dalam Microsoft Project .
Tabel  5  menyajikan  alasan  pekerjaan tidak  terselesaikan.  Dalam  fase  ini,  pekerja (LABO)  mejadi  masalah  utama  dengan  13 masalah. Hal ini disebabkan kurangnya jumlah pekerja  sehingga  tidak  mampu  mengimbangi rencana mingguan yang telah disepakati dalam WWP.  Selain  itu,  masalah  terkait  vendor menempati  urutan  kedua  dengan  12  masalah dimana  terdapat  hambatan  dalam  pengadaan material dan tenaga kerja. Masih ada beberapa masalah seperti inspeksi pekerjaan defect yang belum terakomodir, shop drawing yang masih dalam tahap finalisasi, miskomunikasi, keterlambatan  alat,  dan  pekerjaan  pendahulu yang  tidak  terselesaikan  dengan  jumlah  yang tercantum pada Tabel 5.
Gambar 10. Notulensi Rapat Mingguan Sumber: Dokumentasi proyek, 2022
Tabel 5. Reason Non Completion
No  Reason Non Completion (RNC)  RNC CODE  No. Of Ocurances
1 Inspection INSP 6 2 Engineering ENGI 2 3 Coordination COOR 2 4 Material MATE 0 5 Equipment EQUI 2 6 Labor LABO 13 7 Vendor VEND 12 8 Contracts CONT 0 9 Owner Decision OWNE 0 10 Site Condition SITE 0 11 Prequisite Work PREQ 3 12 Other OTHE 1 Sumber: Hasil analisis data, 2022 Tabel 6. Realisasi Progres Proyek Berdasarkan Kurva S dan LPS No Keterangan Progres 1 Realisasi Kurva S 93.25% 2 Realisasi Ms Project LPS  92.00% 3 Rencana Kurva S 93.06% Sumber: Hasil analisis data, 2022
Progres  Proyek  Berdasarkan  LPS  dan Kurva S
Dari  hasil  perhitungan  terlihat  bahwa rata-rata  PPC  dari  minggu  ke-31  sampai
minggu  ke-36  sebesar  73%.  Sementara  PPC keseluruhan  proyek  sampai  minggu  ke-36 mencapai  92,00%.  Sedangkan,  pada  realisasi kurva  S  didapatkan  progres  sebesar  93,25%
dan  kurva    S  rencana  sebesar  93,06%  untuk periode yang sama.
Perbedaan  realisasi  progres  pada  LPS dan  kurva  S  terjadi  karena  cara  perhitungan antara kedua metode berbeda. Pada LPS tidak memasukkan  aspek  biaya  sehingga  bobot pekerjaan tidak diperhitungkan. Faktor lainnya yaitu pada LPS pekerjaan tambahan yang tidak ada  dalam  BoQ  dimasukkan  sehingga menghasilkan  perencanaan  yang  realistis, sedangkan pada kurva S pekerjaan
dimasukkan  sesuai  BoQ  dan  harus  sesuai dengan Contract Change Order (CCO).

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan, kesimpulan  yang  dapat  ditarik  adalah  sebagai berikut:
1. Perencanaan  dan  pengendalian  proyek dengan  metode  LPS  terdiri  dari  tahapan Master Schedule, Phase Scheduling,
Lookahead  Planning,  Constraint  Analysis, Weekly Work Plan, Percent Plan Complete,
dan Learning ;
2. Master  Schedule merupakan  perencanaan jadwal  yang  didapatkan  dari  bagian engineering proyek;
3. Phase  Scheduling dilakukan  dengan  cara membagi Master  Schedule ke  dalam  fase- fase  dimana  1  fase  terdiri  dari  6  minggu. Selain  itu,  pada  tahap  ini  juga  dilakukan penambahan  aktivitas-aktivitas  yang  lebih rinci  yang  sebelumnya  tidak  ada  dalam BOQ.  Penambahan  tersebut  membuat jadwal  menjadi  lebih  realistis  untuk dilaksanakan di lapangan;
4. Lookahead Planning dilakukan dengan cara membuat  jadwal  rinci  setiap  fase  dan memasukkan  unsur Person  in  Charge sehingga  akan  diketahui  siapa  yang bertanggung  jawab  untuk  setiap  pekerjaan yang mengalami hambatan;
5. Constraint Analysis dilakukan dengan cara mengidentifikasi hambatan-hambatan
untuk  setiap  item  pekerjaan  yang  terdapat pada Lookahead Planning ;
6. Weekly Work Plan (WWP) adalah penetapan  jadwal baseline untuk  setiap pekerjaan yang telah bebas dari hambatan;
7. Percent  Plan  Complete dilakukan  dengan membandingkan realisasi ( as built ) terhadap rencana (WWP); 8. Learning dilakukan dengan cara mengidentifikasi  faktor-faktor  penyebab tidak selesainya pekerjaan dan memasukkannya ke dalam kategori Reason Non Completion (RNC);
9. Terdapat  perbedaan  hasil  perhitungan progres realisasi antara metode LPS (92%) dengan  kurva  S  (93,25%).  Hal  tersebut disebabkan  pada  metode  LPS  tidak memperhitungkan  bobot  pekerjaan  yang tergantung  dari  besaran  biaya.  Meski demikian, perbedaannya tidak signifikan.

## DAFTAR PUSTAKA
Adwitya,  S.,  Wibowo,  M.  A.,  &  Syafrudin.
(2020).  Analisa  Perbedaan  LPS  ( Last Planner System ) Dengan Sistem Konvensional  Serta  Pengaruh  CPM. Wahana TEKNIK SIPIL , Vol. 25 , No. 1,
pp. 66–85. [Online version via jurnal.polines.ac.id] [viewed on 01/03/2022]. Bajjou,  M.  S.,  Chafi,  A.,  &  En-Nadi,  A. (2017).  A  Comparative  Study  between Lean  Construction  and  the  Traditional Production System. International Journal  of  Engineering  Research  in Africa , Vol. 29, pp. 118–132. https://doi.org/10.4028/www.scientific.
net/JERA.29.118
Ballard,  G.,  &  Tommelein,  I.  (2007).  Last
Planner  Workbook  rev.5.  In Lean Construction Institute .
Ballard,  G.,  Tommelein,  I.,  Koskela,  L.,  & Howell,  G.  (2007) Lean  Construction Tools and Techniques [didownload dari: https://doi.org/10.4324/9780080491080 ] [diakses 11/05/2022].
Dipohusodo.  (1996). Manajemen  Proyek  & Konstruksi Jilid 2 . Yogyakarta: Kanisius.
Nursin,  A.,  Fitria,  &  Sari,  W.  (2020).  Last Planner  System  Pada  Proyek  Rumah
Susun  Transit  Oriented  Development. Online proceedings of Seminar
Nasional Teknik Sipil Politeknik Negeri Jakarta, e-ISSN: 2715- 5668, 2020. Silalahi, A. P., Muntako, F., Hutauruk, G. M., Purnama,  E.  G.,  &  Manihuruk,  R. (2021). Analisis Penerapan Last Planner System di Proyek Pembangunan Stadion  Banten  [Online  version  via researchgate.net] [viewed on 01/03/2022]. Patel, A. (2011). The Last Planner System For Reliable Project Delivery . The University Of Texas At Arlington.