Jurnal AGRIFOR Volume XVII Nomor 2, Oktober 2018                                                                 ISSN P : 1412-6885 ISSN O : 2503-4960

## PENGARUH KERAGAMAN VEGETASI TERHADAP LAJU EROSI
Sri Sarminah 1 , Farha Shera Prititania 2 , dan Karyati 3
1 Fakultas Kehutanan, Universitas Mulawarman, Kampus Gunung Kelua, Jl. Ki Hajar Dewantara, Samarinda,  Kalimantan Timur, Indonesia 75119 Tel. +62-541-35089 Fax. +62-541-732146. E-Mail: sri_fahutan@yahoo.com; ssarminah@fahutan.unmul.ac.id

## ABSTRAK
Pengaruh Keragaman Vegetasi Terhadap Laju Erosi. Iklim di Indonesia merupakan iklim tropis dengan curah  hujan  yang tinggi,  sehingga  mengakibatkan Indonesia rentan terhadap erosi. Selain curah  hujan  yang tinggi,  vegetasi,  kelerengan,  dan  jenis  tanah  juga  mempengaruhi  erosi.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui Nilai Penting Jenis (NPJ), hubungan antara curah hujan dengan  limpasan permukaan dan massa tanah tererosi serta tingkat bahaya erosi pada kerapatan vegetasi yang berbeda.  Nilai Penting Jenis tertinggi dari tiga jenis yang mendominasi pada plot I adalah Schima wallichii 115,12%, Macaranga gigantea 69,38% dan Cratoxylum  sumatranum 44,69%.  Sedangkan  pada  plot  II  nilai  NPJ  tertinggi  dari  tiga  jenis  yang mendominasi  yakni Macaranga  gigantea 59,13%, Litsea  angulata 39,52%  dan Aquilaria  mallacensis 35,37%.  Banyaknya  massa  tanah  tererosi  yang  terjadi  di  PUE  I  0,13  ton/ha/thn  dan  PUE  II  sebesar  0,19 ton/ha/thn.  Analisis linear sederhana hubungan antara curah hujan dengan  massa tanah tererosi pada PUE I mempunyai  nilai  korelasi  (r)=  0,79  dengan    persamaan  Y=-8,34+0,39X,  sedangkan  pada    PUE  II    nilai korelasi (r)=0,90 dengan  persamaan Y=-12,96+0,56X. Tingkat Bahaya Erosi (TBE) pada PUE I dan PUE II adalah sangat ringan ( laju erosi  < 15 ton/ha/tahun, Kelas Bahya Erosi I dengan kedalaman solum tanah > 90 cm).
Kata kunci : Keragaman vegetasi, Nilai Penting Jenis, Tingkat Bahaya Erosi, Kelas Bahaya Erosi.

## ABSTRACT
Effect  of  Vegetation  Diversity  on  Erosion  Rate. The  climate  in  Indonesia  is  a  tropical  climate  with  high rainfall, making Indonesia vulnerable to erosion. In addition to high rainfall, vegetation, slope and soil types also  affect  erosion.  This  study  aims  to  determine  the  Important  Value  of  Species  (NPJ),  the  relationship between rainfall and surface runoff and the  mass of eroded soil and the level of erosion  hazard at different vegetation densities. Important Value The highest types of the three dominating types in plot I were Schima wallichii 115.12%, Macaranga gigantea 69.38% and Cratoxylum sumatranum 44.69%. Whereas in plot II the highest  NPJ  value  of  three  types  dominates,  namely  Macaranga  gigantea  59.13%,  Litsea  angulata  39.52% and Aquilaria mallacensis 35.37%. The amount of eroded soil mass that occurred in PUE I was 0.13 tons / ha /  year and PUE II  was 0.19 tons /  ha /  year. Simple linear analysis of the relationship between rainfall and eroded soil mass at PUE I has a correlation value (r) = 0.79 with the equation Y = -8.34 + 0.39X, whereas in PUE II the correlation value  (r) = 0.90  with the equation  Y =  -12.96 + 0.56X. The danger level of erosion (TBE) in PUE I and PUE II was very mild (erosion rate <15 tons / ha / year, Bahya Erosion I class with soil solum depth> 90 cm).
Key words : Vegetation Diversity, Important Value Type, Erosion Danger Level, Erosion Danger Class.

## 1. PENDAHULUAN
Iklim di Indonesia merupakan iklim tropis  dengan  curah  hujan  yang  tinggi, sehingga mengakibatkan Indonesia rentan terhadap  erosi.  Selain  curah  hujan  yang tinggi,  vegetasi,  kelerengan  dan  jenis tanah juga mempengaruhi erosi.
Penutupan  vegetasi  menjadi  faktor  yang
mempengaruhi rata-rata aliran permukaan dan pengangkutan tanah. Kemiringan dan panjang  lereng  adalah  dua  faktor  yang mempengaruhi  besarnya  kecepatan  dan volume  air  larian.  Selain  itu  jenis  tanah juga  mempengaruhi  ketahanan  struktur tanah  terhadap  dispersi  dan  pengikisan
oleh  butir-butir  hujan  yang  jatuh  dan aliran permukaan (Asdak, 2010).
Erosi  juga  dapat  menyebabkan penurunan kualitas sungai seperti kekeruhan,  pendangkalan  pada  badan sungai,  pembuatan  delta  pada  muara sungai, dan yang paling berbahaya adalah hilangnya  unsur  hara  dalam  tanah  yang berakibat sulitnya hutan dalam melakukan proses suksesi. Pada prinsipnya  erosi  tanah  tidak  dapat dihilangkan  sama  sekali  atau  nol  erosi, yang  dapat  dilakukan  oleh  manusia adalah  memperkecil  atau  menekan  erosi dengan tindakan konservasi.
Keberadaan vegetasi dapat menekan laju limpasan permukaan dan erosi. Selain itu  vegetasi  juga  dapat  menurunkan erodibilitas tanah dimana vegetasi berpengaruh  terhadap  kandungan  bahan organik,  agregasi,  permeabilitas  dan infiltrasi (Utomo, 1994).
Vegetasi memegang peranan penting dalam mempengaruhi  erosi  yang terjadi.  Dalam  hal  ini  memberikan perlindungan  terhadap  tanah  dari  proses penghancuran  agregat  oleh    hujan    dan aliran  permukaan, dengan demikian dapat membatasi  kekuatan  merusak  dari  hujan dan  aliran  permukaan  (Asdak,  2010). Pemahaman      tentang      efektivitas
vegetasi  dalam  melindungi  permukaan tanah  menahan  erosi  dapat  menjadi alternatif teknologi pengelolaan
sumberdaya  lahan  yang  baik  dan  tepat.
Terkait  dengan  ini,  Sarminah,  2018 melaporkan bahwa kombinasi sengon dan kacang  tanah  yang  ditanam  secara agroforestry diketahui dapat
mengendalikan  aliran  permukaan  dan erosi tanah, hal ini sejalan juga yang telah dilakukan  oleh  Dariah,  2003;  Sarminah, 2010, dan Sudarmadji, 1995
Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  Nilai  Penting  Jenis  (NPJ), hubungan  antara  curah  hujan  dengan limpasan  permukaan  dan  massa  tanah tererosi  serta  tingkat  bahaya  erosi  pada kerapatan vegetasi yang berbeda.

## 2. METODA PENELITIAN
2.1. Tempat dan Waktu
Penelitian ini dilaksanakan di Hutan Pendidikan Fakultas Kehutanan Universitas Mulawarman Samarinda dalam  kurun  waktu  sekitar  enam  bulan, meliputi kegiatan-kegiatan sebagai berikut  :  orientasi  lapangan,  pembuatan plot  penelitian,  pengumpulan  data,  dan analisis data. Adapun peta lokasi penelitian disajikan pada Gambar 1.
Gambar 1.  Peta lokasi penelitian.
Jurnal AGRIFOR Volume XVII Nomor 2, Oktober 2018                                                                 ISSN P : 1412-6885 ISSN O : 2503-4960
2.2. Bahan dan Alat Peralatan dan bahan yang dipergunakan  dalam  penelitian  ini adalah  sebagai  berikut:  clinometer, kompas, meteran, drum atau kolektor,
papan,  tali  rafia,  pipa  paralon,  alat ukur sederhana curah hujan,
timbangan  analitik,  kertas  saring, oven pengering dan kamera.
2.3. Prosedur Penelitian 2.3.1. Orientasi Lapangan
Orientasi  lapangan  dilakukan untuk  menentukan  lokasi  penelitian dan  peletakan  petak  ukur  agar memenuhi persyaratan yang diinginkan  sesuai  dengan  tujuan penelitian.
2.3.2. Prosedur Penelitian Pembuatan  Petak  Ukur  Erosi  (PUE) dan Pemasangan Alat Pengukuran  masaa  tanah  yang tererosi  dilakukan  pada  Petak  Ukur Erosi  (PUE)  dengan  ukuran  4  m×10 m  sebanyak  dua  buah.  PUE  I  dibuat pada  lahan  bervegetasi  dengan  umur vegetasi  5  tahun  dan  PUE  II  dibuat pada  lahan  bervegetasi  dengan  umur vegetasi 4 tahun. Pada bagian bawah PUE  dipasang  pipa  paralon  untuk menampung  massa  tanah  tererosi yang  terjadi  yang  nantinya  akan dikumpulkan di kolektor.
2.3.3.  Pengamatan  dan  Pengambilan
Data
a. Pengambilan Data Vegetasi
Pengambilan data vegetasi pada plot  berukuran  20  m  ×  20  m, sebanyak  2  plot.  Dilakukan  pada pohon-pohon  berdiameter  ≥  10cm, data  yang  diambil  meliputi  jenis pohon dan diameter pohon.
b. Data Kemiringan Lereng
Kemiringan lereng sangat menentukan  potensi  erosi,  karena hubungannya  dengan  jumlah  air  dan
energi  menghanyutkan tanah sebagai proses  erosi.    Derajat  kemiringan diukur  dengan  clinometer  untuk memperoleh kelerengan yang
seragam, yakni ± 15%.
c. Pengukuran Limpasan Permukaan dan Erosi Tanah
d. Pengukuran Data Curah Hujan
e. Tekstur Tanah
Untuk  mengetahui  sifat  fisik tanah  terutama  tekstur  tanah  pada beberapa  kedalaman  tanah  di  tempat penelitian,  maka  dibuat  profil  tanah yang  selanjutnya  diambil  sampel tanah  untuk  keperluan  analisis. Pembagian  kedalaman  didasarkan atas rona tanah.
2.3.4. Pengolahan dan Analisis Data
a. Nilai Penting Jenis (NPJ) Nilai  Penting  Jenis  dihitung berdasarkan penjumlahan nilai Kerapatan  Relatif  (KR%),  Frekuensi Relatif (FR%) dan Dominansi Relatif (DR%) (Mueller-Dombois dan Ellenberg,  1974  dalam  Soerianegara dan Indrawan, 2008). Dihitung dengan
menggunakan rumus:
ukur petak Luas individu Jumlah Kerapatan  % 100 jenis seluruh Kerapatan jenis satu Kerapatan relatif Kerapatan   petak seluruh Jumlah jenis suatu petak Jumlah Frekuensi  %
100 jenis seluruh Frekuensi jenis suatu Frekuensi relatif Frekuensi   petak
Luas jenis suatu penutupan Luas Dominansi 
% 100 jenis seluruh Dominansi jenis suatu Dominansi relatif
Dominansi  
b. Massa Tanah Tererosi (gram)
c. Persamaan Regresi
Untuk  mengetahui  hubungan
antara  curah  hujan  yang  terjadi dengan  limpasan  permukaan  dan
massa tanah tererosi dengan menggunakan  model  regresi  linier sederhana (Pudjiharta dan
Hardjunaidi, 1979)  sebagai berikut:
Y = a + bX
di mana:
Y=  Peubah  terikat  (limpasan permukaan dan massa tanah tererosi)
X= Peubah bebas (curah hujan) a =  Nilai dugaan intersepsi  pada sumbu x
b = Koefisien regresi d. Tingkat Bahaya Erosi (TBE) Hasil yang diperoleh dari perhitungan besarnya laju  erosi (A = ton/ha/tahun) kemudian dikelompokkan kedalam kelas bahaya  erosi  seperti  yang  disajikan pada Tabel 1 berikut.
Tabel 1. Kelas Bahaya Erosi
Selanjutnya dengan mempertimbangkan kedalaman  solum  tanah  dan  laju  erosi,
maka  dapat  ditentukan  tingkat  bahaya erosi (Tabel 2).
Tabel 2. Tingkat Bahaya Erosi Berdasarkan Kelas Bahaya Erosi dan  Kedalaman Solum Tanah
Kedalaman Solum Tanah (cm) Kelas Bahaya Erosi I II III IV V Laju Erosi Tanah (ton/ha/tahun) < 15 15–60 60–180 180–480 >480 Dalam (> 90) SR 0 R I S II B III SB IV Sedang (60–90) R I S II B
III SB IV SB IV Dangkal (30–60) S II B III SB
IV
SB IV SB IV Sangat Dangkal (>30) B III SB IV SB
IV
SB IV
SB IV Keterangan: SR=Sangat Ringan, R=Ringan, S=Sedang, B=Berat, SB=Sangat Berat. No Laju Erosi (ton/ha/tahun) Kelas Bahaya Erosi 1 < 15 I = Sangat Rendah (SR) 2 15 – 60 II = Rendah (R) 3 60 – 180 III = Sedang (S) 4 180 – 480 IV = Tinggi (T) 5 >480 V = Sangat Tinggi (ST)
Jurnal AGRIFOR Volume XVII Nomor 2, Oktober 2018                                                                 ISSN P : 1412-6885 ISSN O : 2503-4960
3. HASIL         PENELITIAN        DAN

## PEMBAHASAN
4.1. Gambaran Umum Lokasi Penelitian 1. Lokasi Penelitian Hutan Pendidikan Fakultas Kehutanan  Unmul  (HPFKU)  Samarinda atau  lebih  di  kenal  sebagai  Kebun  Raya
Unmul  Samarinda  (KRUS)  dengan  luas
300  hektar    berada  di  Kelurahan  Tanah
Merah,  Kecamatan  Samarinda  Utara, Kota  Samarinda,  Provinsi  Kalimantan Timur  dengan  luas  desa  53,80  Km 2 . Kawasan  Hutan  Pendidikan  Fakultas Kehutanan  Unmul  Samarinda  terletak antara LS '' ' '' ' 24 25 0 10 25 0    dan BT '' ' '' ' 14 14 117 00 14 177    yang dikelilingi  oleh  beberapa  kelurahan  yaitu Kelurahan  Lempake  (Barat),  Kelurahan Sungai Siring (Timur), Kelurahan Mugirejo (Selatan) dan Kelurahan Sempaja  (Utara).    (HPFKU)  merupakan kawasan  yang  masih  bernuansa  alami dengan habitat hutan hujan tropis dataran rendah  ( low  land  tropical  rain  forest ), yang  terletak  pada  ketinggian m 50  dpl. Vegetasi  awal  merupakan  hutan  alami yang  didominasi  oleh  Dipterocarpaceae. Setelah mengalami kebakaran pada tahun 1983,  1993  dan  1998,  vegetasi  sebagian besar  berubah  menjadi  hutan  sekunder muda  dan  sekarang  menjadi  hutan sekunder  tua  yang  mengarah  ke  klimaks. Hewan  yang  dijumpai  meliputi  hewan invertebrata, antara lain kelompok protozoa,  annelid,  mollusca,  crustacea, insekta, arachnoidea dan hewan
vertebrata  meliputi  kelompok  dari  ikan, katak,  burung,  reptil  dan  mamalia. Kawasan  HPFKU  dibagi  menjadi  tiga zona  yaitu:  zona  rekreasi  dialokasikan seluas ± 65 ha, zona koleksi dialokasikan seluas  ±  112  ha  dan  zona  konservasi dialokasikan  seluas  ±  125  ha  (KRUS, 2014).
2. Kondisi Iklim Berdasarkan  rekaman  data  Badan
Meteorologi  Klimatologi  dan  Geofisika (BMKG) pada Tahun 2008 sampai Tahun 2014,  kawasan  ini  mempunyai  curah hujan  bulanan  rata-rata  sebesar  211,55 mm, suhu udara rata-rata sebesar 27,4°C, kelembaban udara rata-rata sebesar 82,2%,  dan  rata-rata  lamanya  penyinaran matahari  adalah  41,8  jam.    Berdasarkan penggolongan  iklim  dari  Schmidt  dan Ferguson (1951), maka tipe iklim di Kota Samarinda  termasuk  dalam  tipe  iklim  A (sangat  basah)  dengan  nilai  Q  ( Quotient ) sebesar 0,048 (Karyati dkk., 2016).
4.2.  Nilai  Penting  Jenis  pada  Kerapatan yang Berbeda
Beberapa  jenis  tumbuhan  yang dominan  pada  plot  penelitian  adalah pohon  ulin  ( Eusideroxylon  zwageri), puspa  ( Schima  walichii ),  medang  ( Litsea spp.),  meranti  ( Shorea spp.).,  dan  lain- lain  (KRUS,  2014).  Nilai  Penting  Jenis pada  plot  penelitian  dengan  kerapatan jenis yang berbeda di jelaskan pada Tabel 3 dan 4.
Tabel 3. Nilai Penting Jenis pada keanekaragaman jenis rendah
No. Jenis n F KR (%) FR (%) DR (%) NPJ (%) 1. Schima wallichii 6 1 54,55 20 40,58 115,12 2. Macarangga gigantean 2 1 18,18 20 31,20 69,38 3. Cratoxylum sumatranum 1 1 9,09 20 15,60 44,69
4. Fillicium pinnata 1 1 9,09 20 7,30 36,39 5. Aquilaria mallacensis 1 1 9,09 20 5,41 34,50 Jumlah 11 5 100 100 100 300

## Sumber: Data Primer (2016)
Tabel 4. Nilai Penting Jenis pada keenekaragaman jenis tinggi
No. Jenis n f KR (%) FR (%) DR (%) NPJ (%) 1. Macaranga gigantea 5 1 25 8,33 25,80 59,13 2. Litsea angulate 3 1 15 8,33 16,19 39,52 3 Aquilaria mallacensis 2 1 10 8,33 17,03 35,37 4 Artocarpus elasticus 2 1 10 8,33 11,64 29,97 5 Litsea elliptica 1 1 5 8,33 10,62 23,96 6 Artocarpus glaucus 1 1 5 8,33 4,22 17,55 7 Archidendron sp. 1 1 5 8,33 3,88 17,21 8 Cratoxylum sumatranum 1 1 5 8,33 2,87 16,20 9 Nephelium sp. 1 1 5 8,33 2,02 15,36 10 Alseodaphne sp. 1 1 5 8,33 2,02 15,36 11 Eusideroxylon zwageri 1 1 5 8,33 1,85 15,19 12 Dacryodes rostrata 1 1 5 8,33 1,85 15,19 Jumlah 20 12 100 100 100 300
Sumber :Data Primer (2016)
Pada  Tabel  3  terlihat  bahwa, terdapat  lima  jenis  individu  yang  berada di  plot  penelitian  dengan  Nilai  Penting Jenis  tertinggi  dari  tiga  jenis  yang mendominasi  adalah Schima  wallichii 115,12%, Macarangga  gigantea 69,38% dan Cratoxylum  sumatranum 44,69%.
Sedangkan  pada  Tabel  4  menunjukkan nilai dari 12 jenis individu yang berada di plot penelitian dengan nilai NPJ tertinggi dari  tiga  jenis  yang  mendominasi  yakni
Macaranga  gigantea 59,13%, Litsea angulata 39,52% dan Aquilaria mallacensis 35,37%. 4.3. Kondisi Tanah
Tekstur tanah merupakan salah satu sifat  tanah  yang  sangat  menentukan kemampuan  tanah  untuk  menunjang pertumbuhan tanaman. Tektur tanah akan mempengaruhi kemampuan tanah menyimpan  dan  menghantarkan  air, menyimpan dan menyediakan hara tanaman. Sehingga untuk kepentingan penelitian  ini,  dilakukanlah  pengamatan dan analisis contoh tanah guna mengetahui tekstur tanah di sekitar lokasi
Jurnal AGRIFOR Volume XVII Nomor 2, Oktober 2018                                                                 ISSN P : 1412-6885 ISSN O : 2503-4960
penelitian melalui pembuatan profil tanah pada beberapa kedalaman. Hasil pengamatan menunjukan bahwa kedalaman lapisan tanah adalah 0 sampai di atas 160 cm dengan kelas tekstur yang
dominan  adalah Sandy  Clay  Loam (lempung  liat  berpasir)  memiliki  sifat tekstur  yaitu  agak  halus. Gambaran mengenai  kelas  tekstur  tanah  tersebut disajikan pada Tabel 5 dan Tabel 6.
Tabel 5. Tekstur tanah pada beberapa kedalaman tanah di plot I
Sumber : Pusat Penelitian Hutan Tropis (Pusrehut, 2016). Keterangan : Silt : Debu; Clay : Liat; Sand : Berpasir Coarse : Kasar; Medium : Sedang; Fine : Halus SCL : Sandy Clay Loam (Lempung Liat Berpasir)
Tekstur  tanah  pada  plot  II  dapat  dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 6. Tekstur tanah pada beberapa kedalaman tanah di plot II
Sumber : Pusat Penelitian Hutan Tropis (Pusrehut, 2016). Keterangan : Silt : Debu; Clay : Liat; Sand : Berpasir Coarse : Kasar; Medium : Sedang; Fine : Halus SCL : Sandy Clay Loam (Lempung Liat Berpasir)
No. Parameter Hasil Analisa Fraksi Tanah (%) 0 - 14 cm 14 - 106 cm 106 - 130 cm 1 Silt 19,10 39,20 34,40 2 Clay 26,60 31,70 33,20 3 Sand Coarse 1,76 5,60 6,05 4 Sand Medium 15,95 12,47 8,12 5 Sand Fine 36,59 11,03 18,23 6 Total sand 54,30 29,10 32,40 7 Texture SCL CL CL
No. Parameter Hasil Analisa Fraksi Tanah (%) 0 - 14 cm 14 - 106 cm 106 - 130 cm 1 Silt 33,10 30,30 37,30 2 Clay 30,00 32,20 26,90 3 Sand Coarse 0,00 0,00 0,00 4 Sand Medium 35,13 25,29 16,72 5 Sand Fine 1,77 12,21 19,08 6 Total sand 36,90 37,50 35,80 7 Texture CL CL Loam
4.4.  Jeluk  Hujan,  Limpasan  Permukaan dan Erosi Tanah
Selama kurang lebih 3 bulan penelitian,  pengukuran  curah  hujan  yang dapat  diukur  yakni  sebanyak  30  hari hujan. Hasil pengukuran teknik pengamatan  erosi  sistem  petak  kecil adalah  mengukur  semua  air  aliran
permukaan  yang  tertampung  dalam  bak penampung  tanah  dan  menimbang  tanah yang  tererosi.  Hasil  perhitungan  dari pengukuran  limpasan  permukaan  dan massa  tanah  tererosi  yang  terjadi  pada masing-masing  petak  ukur  penelitian disajikan pada Tabel 7 .
Sumber : Data Primer (2016)
Keterangan : LP: Limpasan Permukaan, MTT : Massa Tanah Tererosi
Tabel 7 . Hasil Pengukuran Jeluk Hujan, Limpasan Permukaan dan Massa Tanah Tererosi
No
Tanggal Curah Hujan (mm) LP (liter) MTT (gram) Plot I
Plot II
Plot I Plot II 1 04 Maret 2016 10,2 0,12 1,45 0,88 7,10 2 07 Maret 2016 27,3 2,61 4,62 10,15 25,05 3 11 Maret 2016 18,1 3,22 3,26 3,22 10,64 4 15 Maret 2016 16,1 6,75 4,56 10,43 16,08 5 17 Maret 2016 5,0 0,26 0,25 0,36 0,13 6 18 Maret 2016 12,2 7,75 6,15 12,60 5,32 7 19 Maret 2016 3,2 0,29 0,28 0,14 0,26 8 09 April 2016 56,8 15,64 17,67 114,05 190,08 9 10 April 2016 24,6 14,05 6,95 24,67 31,14 10 11 April 2016 13,0 8,87 6,08 13,97 10,58 11 12 April 2016 1,4 0,28 0,32 0,42 0,75 12 13 April 2016 50,0 26,39 22,87 96,67 148,73 13 15 April 2016 24,0 14,08 8,83 25,20 72,77 14 24 April 2016 4,3 5,30 8,87 11,86 2,72 15 27 April 2016 2,2 5,21 1,77 0,73 0,50 16 28April 2016 25,6 10,64 5,26 28,74 25,33 17 29 April 2016 52,8 21,03 15,97 135,12 174,00 18 30 April 2016 38,3 14,13 8,69 19,89 62,35 19 04 Mei 2016 40,9 19,32 8,80 137,40 104,73 20 06 Mei 2016 3,0 0,28 0,34 0,84 2,01 21 08 Mei 2016 46,9 16,29 14,19 116,58 112,38 22 10 Mei 2016 24,0 12,42 10,60 5,83 42,80 23 11 Mei 2016 29,0 10,60 8,80 15,33 44,41 24 15 Mei 2016 1,8 0,37 0,42 2,02 2,72 25 17 Mei 2016 13,0 8,69 5,32 3,44 11,19 26 19 Mei 2016 11,6 0,33 0,24 1,06 3,26 27 20 Mei 2016 3,0 0,38 0,39 0,28 0,79 28 22 Mei 2016 4,0 0,29 0,28 0,04 0,92 29 25 Mei 2016 5,0 0,28 0,35 0,15 1,85 30 27 Mei 2016 3,0 0,29 0,32 0,31 0,04 Jumlah 570,3 226,15 173,89 792,36 1110,63 Rata-rata 19,01 7,54 5,80 26,41 37,02
Jurnal AGRIFOR Volume XVII Nomor 2, Oktober 2018                                                                 ISSN P : 1412-6885 ISSN O : 2503-4960
Dari  hasil  pengukuran,  plot  II menujukkan  peningkatan  massa  tanah yang  tererosi  lebih  besar  dibandingkan
plot I. Hal ini dapat dijelaskan pada Tabel 8.
Tabel 8. Total Limpasan Permukaan (m 3 /ha/tahun) dan Massa Tanah Tererosi (ton/ha/tahun) Masing-masing Petak Ukur.
Petak Ukur Petak Ukur Limpasan Permukaan (m 3 /ha/th) Massa Tanah Tererosi (ton/ha/th) I 42,23 0,21 II 36,59 0,30
Sumber : Data Primer (2016)
Selama  30  kejadian  hujan  massa tanah  tererosi  yang  terjadi  yaitu  pada PUE  I  sebesar  0,21  ton/ha/tahun  dan untuk  PUE  II  sebesar  0,30  ton/ha/tahun.
Evaluasi bahaya erosi merupakan
penilaian atau prediksi terhadap besarnya erosi  tanah  dan  potensi  bahayanya terhadap sebidang tanah. Evaluasi bahaya erosi  ini  didasarkan  dari  hasil  evaluasi lahan  dan  sesuai  dengan  tingkatannya. Untuk  mengetahui  kejadian  erosi  pada tingkat membahayakan atau suatu ancaman  degradasi  lahan  atau  tidak,
dapat  diketahui  dari  tingkat  bahaya  erosi dari lahan tersebut.
4.5. Analisis Regresi
1.  Hubungan  antara  Curah  Hujan  dan Limpasan Permukaan
Analisis  regresi  untuk  masing- masing petak ukur dengan 30 pasang data curah  hujan  dan  limpasan  permukaan memberikan  hasil  seperti  pada  Tabel  9. berikut:
Tabel 9. Hasil Analisis Regresi Curah Hujan dan Limpasan Permukaan
PUE Persamaan Regresi R R Square Adjusted R Square
I X Y 063 , 0 97 , 1   0,73 0,54 0,53 II X Y 059 , 0 54 , 0   0,88 0,77 0,76
Sumber : Data Primer (2016)
Hasil  pada  Tabel  9,  PUE  I memperoleh nilai r sebesar 0,73 menunjukkan  bahwa  korelasi  antara curah  hujan  dengan  limpasan  permukaan adalah  sangat  erat.  Nilai  Adjusted  R 2 sebesar  0.54  menunjukkan  bahwa  54% limpasan  permukaan  bisa  dijelaskan  oleh curah  hujan  tersebut,  sedangkan  sisanya 46%  dijelaskan  oleh  variabel-variabel lain yang tidak disertakan dalam analisis. Nilai  Adjusted  R 2 signifikan  sehingga model  yang  ada  bisa  digunakan  untuk peramalan. Hubungan  antara curah hujan
dengan  limpasan  permukaan  PUE  I termasuk  sangat  kuat,  maka  model  yang dihasilkan  menjadi  representatif  (valid), dengan persamaan regresi X Y 063 , 0 97 , 1   Koefisien  regresi curah  hujan  bernilai  positif  artinya  pada saat  curah  hujan  naik  maka  jumlah limpasan  permukaan  pada  petak  ukur erosi  juga  akan  mengalami  kenaikan. Begitu pula pada saat jumlah curah hujan turun  maka  jumlah  limpasan  permukaan juga turun.
Hubungan  antara  curah  hujan dengan limpasan permukaan pada PUE II diperoleh nilai r sebesar 0,88% menunjukkan  bahwa  korelasi  antara curah  hujan  dengan  limpasan  permukaan adalah  sangat  erat.  Nilai  Adjusted  R 2 sebesar  0,76%  menunjukkan  bahwa  76 limpasan  permukaan  bisa  dijelaskan  oleh curah  hujan  tersebut,  sedangkan  sisanya 24  dijelaskan  oleh  variabel-variabel  lain yang  tidak  disertakan  dalam  analisis. Nilai  Adjusted  R 2 signifikan  sehingga model  yang  ada  bisa  digunakan  untuk peramalan. Hubungan  antara curah hujan dengan  limpasan  permukaan  PUE  II termasuk  sangat  kuat,  maka  model  yang dihasilkan  menjadi  representatif  (valid), dengan
persamaan regresi X Y 059 , 0 54 , 0   Pada PUE II,
koefisien  regresi  curah  hujan  bernilai positif artinya pada saat curah hujan naik maka  jumlah  limpasan  permukaan  pada petak  ukur  erosi  juga  akan  mengalami kenaikan.  Begitu  pula  pada  saat  jumlah curah hujan turun maka  jumlah limpasan permukaan juga turun.
2.  Hubungan  antara  Curah  Hujan  dan
Massa Tanah Tererosi
Analisis  regresi  untuk  masing- masing  petak  ukur  erosi  dengan  30 pasang data curah hujan dan massa tanah tererosi  memberikan  hasil  seperti  pada Tabel 10.
Tabel 10. Hasil Analisis Regresi Curah Hujan dan MTT
PUE Persamaan Regresi R R 2 Kesesuaian R Standar kesalahan estimasi I X Y 39 , 0 34 , 8    0,79 0,62 0,61 27,35 II X Y 56 , 0 96 , 12    0,90 0,82 0,81 23,28
Sumber : Data Primer (2016)
Pada PUE I, hubungan antara curah hujan dengan massa tanah tererosi ( Tabel 10 ) ,  angka  r  sebesar  0,79  menunjukkan bahwa korelasi antara curah hujan dengan massa  tanah  tererosi  adalah  sangat  erat. Nilai Adjusted
R 2 sebesar 0,62
menunjukkan  bahwa  62  massa  tanah tererosi  bisa  dijelaskan  oleh  curah  hujan tersebut, sedangkan sisanya 38 dijelaskan oleh  variabel-variabel  lain  yang  tidak disertakan  dalam  analisis.  Nilai  Adjusted R 2 signifikan  sehingga  model  yang  ada bisa digunakan untuk peramalan.
Hubungan  antara  curah  hujan  dengan massa  tanah  tererosi  PUE  I  termasuk sangat kuat, maka model yang dihasilkan menjadi  representatif  (valid),  dengan
persamaan  regresi X Y 39 , 0 34 , 8   
Pada PUE I, koefisien regresi curah hujan bernilai  positif  artinya  pada  saat  curah hujan  naik  maka  jumlah  massa  tanah tererosi  pada  petak  ukur  erosi  juga  akan mengalami  kenaikan.  Begitu  pula  pada saat  jumlah  curah  hujan  turun  maka jumlah massa tanah tererosi juga turun.
Pada  PUE  II,  hubungan  antara curah  hujan  dengan  massa  tanah  tererosi diperoleh nilai r sebesar 0,90 menunjukkan  bahwa  korelasi  antara curah  hujan  dengan  massa  tanah  tererosi adalah  sangat  erat.  Nilai  Adjusted  R 2 sebesar  0,82  menunjukkan  bahwa  82 massa  tanah  tererosi  bisa  dijelaskan  oleh curah  hujan  tersebut,  sedangkan  sisanya
Jurnal AGRIFOR Volume XVII Nomor 2, Oktober 2018                                                                 ISSN P : 1412-6885 ISSN O : 2503-4960
18  dijelaskan  oleh  variabel-variabel  lain yang  tidak  disertakan  dalam  analisis. Nilai  Adjusted  R 2 signifikan  sehingga model  yang  ada  cukup  bisa  digunakan untuk peramalan. Hubungan antara curah hujan dengan massa tanah tererosi PUE II termasuk  sangat  kuat,  maka  model  yang dihasilkan  menjadi  representatif  (valid), dengan persamaan regresi X Y 56 , 0 96 , 12    Pada PUE II, koefisien  regresi  curah  hujan  bernilai positif artinya pada saat curah hujan naik maka  jumlah  massa  tanah  tererosi  pada petak  ukur  erosi  juga  akan  mengalami kenaikan.  Begitu  pula  pada  saat  jumlah curah  hujan  turun  maka  jumlah  massa tanah tererosi juga turun. Dari hasil yang di  dapatkan  pada  penelitian,  regresi berkaitan  erat  dengan  massa  tanah tererosi,  sedangkan  di  kawasan  tersebut terdapat banyak vegetasi. Hal ini dikarenakan  beberapa  hal,  yng  pertama yakni yang mendominasi kawasan tersebut  adalah Macaranga  gigantea yang  bentuk  daunnya  lebar  dengan ranting  yang  kecil.  Jadi  kemungkinan  air dapat  lolos  mengalir  ke  bawah  sehingga mengakibatkan terangkutnya agregat tanah.  Kedua,  penempatan  petak  ukur erosi yang bergelombang sehingga memungkinkan  air  hujan  meluncur  ke arah lain, tidak menuju bak penampungan.
E. Tingkat Bahaya Erosi Untuk menganalisis Tingkat Bahaya  Erosi  (TBE)  yang  terjadi  pada areal  penelitian,  terlebih  dahulu  harus diketahui  hasil  perhitungan  Massa  Tanah Tererosi (MTT) lokasi tersebut, kemudian membandingkan dengan tingkat  erosi  yang  diperbolehkan  ( Soil Loss Tolerance ) sesuai dengan
kedalaman  solum    tanah.  Mengacu  pada pengamatan profil tanah di areal penelitian,  di  ketahui  bahwa  kedalaman tanah  pada  lokasi  tersebut  mencapai  > 100  cm.  Secara  teoritis  erosi  yang
diperkenankan (Edp) untuk tanah dengan kedalaman  >  100  cm  adalah  sebesar  14 ton/ha/tahun  (Dwiatmo,  1982).    Laju erosi  (ton/ha/tahun)  pada  masing-masing PUE  adalah  0,21  dan  0,30  yang  berarti bahwa  Kelas  Bahaya  Erosi  (KBE)  pada kedua  plot  tersebut  termasuk  kategori kelas  I  (Sangat  Rendah).    Berdasarkan kriteria  pada  Tabel  2,  bahwa  KBE  pada PUE I dan II adalah Sangat Ringan ( laju erosi  <  15  ton/ha/tahun,  Kelas  Bahaya Erosi  I  dan  kedalaman  solum  tanah  >  90 cm).
F.  Peranan  Vegetasi  dalam  Pengendalian Laju  Aliran  Permukaan  dan  Tanah Tererosi
Vegetasi mempunyai peranan penting  dalam  pengendalian  erosi  dan limpasan  permukaan  tanah,  hal  ini  dapat diketahui  dari  hasil  pengukuran  dan perhitungan  hingga  melihat  keadaan lahan  atau  lokasi  penelitian.  Menurut Kartasapoetra, (2010), lahan yang bervegetasi umumnya lebih menyerap air, karena  serasah  permukaan  mengurangi pengaruh pukulan tetesan hujan. Disamping  itu,  bahan  organik  dan mikroorganisme  serta  akar - akar tanaman cenderung meningkatkan
porositas tanah dan memantapkan struktur  tanah.  Vegetasi  juga  berperan dalam  menjaga  keberadaan  air  tanah, meningkatkan  peluang  menyimpan  air tanah  dan  menyebabkan  laju  infiltrasi yang lebih tinggi.
Adanya tanaman pada suatu bentang alam berarti paling tidak terdapat penutupan  vegetasi  yang  menyebabkan air  hujan  yang  jatuh  tidak  langsung menumbuk  hamparan  lahan,  akan  tetapi terlebih  dahulu  di  tangkap  oleh  tajuk tanaman  (intersepsi)  dan  selanjutnya tidak semua air hujan tersebut di teruskan ke  permukaan  tanah,  karena  sebagian akan  mengalami  evaporasi  (Wudianto, 2000).
Sehubungan  dengan  hal  tersebut  di atas,  dipertimbangkan  bahwa  terdapat proses  intersepsi  air  hujan  oleh  tanaman tersebut  yang  dapat  menekan  proses  dan kejadian  erosi.  Dengan  tertahannya  air hujan  oleh  tajuk  tanaman  berarti,  bahwa hal  tersebut  mengurangi  ketinggian  jatuh butir hujan. Sebagai  akibatnya, pada saat jatuh  dan  menimpa  hamparan  lahan, energi  air  hujan  ini  sudah  berkurang sehingga daya rusaknya menurun.
Intersepsi  air  hujan  oleh  tajuk  atau dipertimbangkan, paling tidak memperlambat  tibanya  air  hujan  pada permukaan tanah. Hal ini berarti
memberikan waktu untuk proses infiltrasi sehingga
kemungkinan
terjadinya limpasan permukaan dapat diperkecil.

## 4. KESIMPULAN
1. Nilai Penting Jenis tertinggi (NPJ) dari tiga jenis yang mendominasi pada plot
I  adalah Schima  wallichii 115,12%, Macarangga  gigantea 69,38%  dan
Cratoxylum sumatranum 44,69%.
Sedangkan  pada  plot  II  NPJ  tertinggi dari  tiga  jenis  yang  mendominasi yakni Macaranga  gigantea 59,13%,
Litsea angulata 39,52% dan Aquilaria
mallacensis 35,37%.
2. Berdasarkan  analisis  linear  sederhana hubungan  antara  curah  hujan  dengan limpasan  permukaan  pada  PUE  I mempunyai  nilai  korelasi  (r)=  0,73 dan menghasilkan persamaan Y=1,97+0,06X.  PUE  II  mempunyai nilai korelasi (r)=0,88 dan menghasilkan persamaan Y=0,54+0,059X. Analisis linear
sederhana  hubungan  antara  curah hujan  dengan  massa  tanah  tererosi pada  PUE  I  mempunyai  nilai  korelasi (r)= 0,79 dan menghasilkan persamaan Y=-8,34+0,39X.  PUE  II  mempunyai nilai korelasi (r)=0,90 dan menghasilkan persamaan Y=- 12,96+0,56X. 3. Tingkat  Bahaya  Erosi  (TBE)  pada PUE  I  dan  PUE  II  adalah  sangat ringan  (  laju  erosi    <  15  ton/ha/tahun, Kelas Bahya Erosi I dengan kedalaman solum tanah > 90 cm).

## DAFTAR PUSTAKA
Arsyad,  S.  2010. Konservasi  Tanah  dan Air. Edisi Kedua. IPB Press. Bogor.
Asdak, C. 2010. Hidrologi dan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai .  Gadjah  Mada  University
Press. Yogyakarta.
Jurnal AGRIFOR Volume XVII Nomor 2, Oktober 2018                                                                 ISSN P : 1412-6885 ISSN O : 2503-4960
Dariah,  dkk.  2004.  Erosi  dan  aliran permukaan  pada  lahan  pertanian berbasis tanaman kopi di Sumberjaya, Lampung Barat. Agrivita 26 (1): 52-60. Eripin,  I.  2005. Dampak  perubahan  tata guna  lahan  terhadap  debit  sungai di daerah pengaliran sungai Cipinang http://www.petra.ac.id/hydrologyEmgine ering// [28 Agustus 2016] .
Hardjowigeno,  S  dan  Widiatmaka.  2007. Evaluasi  Kesesuaian  Lahan  &
Perencanaan Tataguna Lahan.
Gadjah  Mada  University  Press. Yogyakarta.
Kartasapoetra,  A.G.  2010. Teknologi Konservasi Tanah dan Air . Edisi 2.
Bina Aksara. Jakarta.
Karyati,  Ardianto,  S.  dan  Syafrudin,  M.
2016. Fluktuasi  Iklim  Mikro  di Hutan Pendidikan Fakultas Kehutanan Universitas Mulawarman. Agrifor, XV (1) ; 83- 92.
KRUS.  2014. Laporan  Tahunan  Kebun Raya  Unmul  Samarinda  (KRUS) Tahun 2014 . Samarinda.
Loebis,  A.U.  1992.  Kelapa  Sawit  (Elaeis guineensis Jacq) di Indonesia. Pusat Penelitian  Perkebunan  Marihat- Bandar Kuala, Pematang Siantar.
Pudjiharta,  A.  G.  dan  Hardjunaidi.  1979. Keadaan  Hidrologis  DAS  Noel Benain  dan  Noel  Mina .  Pulau Timur.  Provinsi  Nusa  Tenggara Timur. Lembaga Penelitian Bogor.
Rusmendro,  Hasmar.  2003. Seri  Diktat Kuliah Ekologi Tumbuhan . Jakarta:
UI.
Sarief,  S.,  1986.  Ilmu  Tanah  Pertanian.
Penerbit Pustaka Buana, Bandung.
Sarminah,  S.  2010. Prediksi  Laju  Erosi
Pada  Rehabilitasi  Lahan  Alang- alang  Secara  Vegetatif  di  Desa Merdeka Samboja Kutai Kartanegara  Fakultas  Kehutanan Universitas Mulawarman Samarinda (Tidak Dipublikasikan). Sarminah, S., Karyati, Karmini, Simbolon,  J.,  Tambunan,  E.  2018. Rehabilitation and Soil Conservation  of  Degraded  Land Using Sengon ( Falcataria moluccana )  and  Peanut  ( Arachis hypogaea )  Agroforestry  System.
Biodiversitas, 19 (1) : 222-228 Sholeh,  S.  2007.  Kajian  Erosi.  Gajah Mada University Press. Yogyakarta. Soerianegara, I.  dan Indrawan, A.  2008. Ekologi  Hutan  Indonesia.  Bogor. Laboratorium Ekologi Hutan. Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bogor. Sudarmadji,  T.  1995. Studi  Tentang Upaya Rehabilitasi Lereng Lahan  Rusak  Secara  Vegetatif Untuk Pencegahan dan Pengendalian  Erosi .  Laporan Penelitian. Pusat Studi Reboisasi dan  Rehabilitasi  Hutan  Tropis. Universitas Mulawarman. Samarinda.
Sudjarwadi.  1987. Teknik  Sumber  Daya Air . UGM-Press. Yogyakarta.
Suripin.  2004. Pelestarian  Sumber  Daya Tanah Air . Andi Offset Yogyakarta. Syamsuri.  I.  2000. Biologi .  Erlangga.
Jakarta.
Utomo, W.H. 1994. Erosi dan Konservasi  Tanah .  Malang:  IKIP Malang. Wudianto. 2000. Mencegah Erosi .
Penebar Swadaya. Jakarta.