Pengaruh Angka Harapan Lama Sekolah, Rata-Rata Lama Sekolah, Pengeluaran per Kapita Terhadap Indeks Pembangunan Manusia
Erly Nofriyanti Manurung * , Francis Hutabarat
Program Studi Magister Manajemen, Fakultas Ekonomi Universitas Advent Indonesia, Indonesia
*penulis korespondensi: erlymanurung96@gmail.com
Kata Kunci: Harapan Lama Sekolah, Rata-rata Lama Sekolah, Pengeluaran Per
Kapita, Indeks Pembangunan
Manusia

## ABSTRAK
Indeks  pembangunan  manusia  berperan  penting  dalam  mengukur  atau menentukan  ketercapaian  dalam  pembangunan  kualitas  hidup  dan  peringkat pembangunan  suatu  negara.  Dengan  meningkatnya  level  dari  bagian pembentuk indeks pembangunan manusia ini maka akan sangat berpengaruh ke  segala  aspek  baik  dari  segi  kualitas  hidup,  kesehatan,  umur  panjang  dan peningkatan  kualitas  SDM.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui bagaimana  angka  harapan  lama  sekolah,  rata-rata  lama  sekolah,  pengeluaran per kapita mempengaruhi indeks pembangunan manusia di indonesia. Metode yang  dilakukan  pada  penelitian  ini  ialah  metode  deskriptif,  data  yang digunakan  adalah  data  sekunder  pada  laporan  Badan  Pusat  Statistik  terkait data  indeks  pembangunan  manusia,  harapan  lama  sekolah,  rata  rata  lama sekolah  dan  pengeluaran  per  kapita  dari  tahun  2019-2020.  Data  yang didapatkan  merupakan  data  per  bulan  dari  34  provinsi  2  tahun  pengamatan sehingga  jumlah  sampel  penelitian  adalah  68  data.  Hasil  penelitian  ini  secara parsial menunjukan bahwa rata-rata lama sekolah dan pengeluaran per kapita berpengaruh  signifikan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  sedangkan angka  harapan  lama  sekolah  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  indeks pembangunan  manusia.  Hasil  penelitian  juga  secara  bersama-sama  secara simultan  berpengaruh  signifikan  pada  tingkat  signifikan  5%  terhadap  indeks pembangunan manusia.

## Diterima:
29 September 2021 Disetujui: 24 November 2021 Dipublikasikan: 30 November 2021

## ABSTRACT
The  human  development  index  plays  an  important  role  in  measuring  or determining  achievement  in  the  development  of  the  quality  of  life  and  the ranking of development of a country. Improving the quality of human resources. This study aims to determine how the expected length of schooling, the average length of schooling, per capita expenditure affect the human development index in Indonesia. The method used in this study is a descriptive method, the data used is  secondary  data  in  the  Central  Statistics  Agency  report  related  to  human development  index  data,  school  year  expectations,  average  length  of  schooling and  per  capita  expenditure  from  2019-2020.  The  data  obtained  are  monthly data from 34 provinces for 2 years of observation so that the number of research samples  is  68  data.  The  results  of  this  study  partially  show  that  the  average length  of  schooling  and  per  capita  expenditure  have  a  significant  effect  on  the human  development  index,  while  the  expected  length  of  schooling  has  no significant effect on the human development index. The results of the study also simultaneously have a significant effect at a significant level of 5% on the human development index.
© 2021 The Author(s): This article is distributed under a Creative Commons Attribution ShareAlike (CC BYSA 4.0)

## 1. PENDAHULUAN
Pembangunan  manusia  adalah  ide  dasar  dalam  memposisikan  manusia  sebagai  aset  bangsa yang  sesungguhnya  dan  menciptakan  pertumbuhan  dalam  bidang  ekonomi  yang  menekankan pada  gagasan  kemampuan  manusia  sebagai  sentral  pembangunan.  Indeks  Pembangunan Manusia  (IPM)  sendiri  diperkenalkan  pertama  kali  oleh  United  Nations  Development Programme  (UNDP)  dan  dipublikasikan  secara  berkala  dalam  laporan tahunan  Human Development Report (HDR). Dalam Badan Pusat Statistik (2021), ada tiga dasar dimensi dalam indeks  pembangunan  manusia  yakni  pengetahuan,  umur  panjang  dan  hidup  sehat  serta standart hidup layak. ketiga dimensi tersebut saling mempengaruhi dan sangat penting dalam menentukan  tingkat  kemampuan  suatu  provinsi  untuk  meningkatkan  IPMnya.  Penekanan terhadap pentingnya pembangunan manusia menjadi suatu kebutuhan karena semakin unggul sumber  daya  maka  akan  berhubungan  dengan  tatanan  kehidupan  suatu  wilayah  baik  secara sosial, ekonomi dan lingkungan.
Anggraini (2018), menjelaskan bagaimana indeks pembangunan manusia setiap Negara seluruh dunia  dapat  diukur  dari  perbandingan  dari  harapan  hidup,  pendidikan,  melek  huruf,  dan standart hidup IPM digunakan untuk mengklarifikasikan apakah seluruh Negara adalah Negara maju,  Negara  berkembang  atau  Negara  terbelakang  dan  juga  untuk  mengukur  pengaruh  dari kebijakan  ekonomi  terhadap  kualitas  hidup.  Harapan  hidup  adalah  indikator  penting  dalam mengukur panjang umur seseorang, hal ini dapat dilihat dari angka kematian bayi, persentase balita kekurangan gizi, rata-rata lama sakit, persentase penduduk tanpa akses terhadap fasilitas kesehatan,  Persentase  penduduk  yang  melakukan  pengobatan  sendiri.  Dalam  hal  melek  huruf dan pendidikan merupakan unsur dasar dalam pembangunan manusia, berhasil atau tidaknya dapat  dilihat  dari  seberapa  jauh  masyarakat  di  daerah  tersebut  memanfaatkan  sumber  daya untuk  mencerdaskan  masyarakat  sekitar,  kaitannya  dengan  IPM  adalah  jenis  indikator pendidikannya yaitu angka harapan lama sekolah dan rata-rata lama sekolah. Dan yang terakhir ialah Standart hidup layak hal-hal yang perlu diperhatikan ialah jumlah pengangguran, jumlah atau presentase penduduk miskin dan Jumlah yang bekerja.
Menurut Badan Pusat Statistik didapati indeks pembangunan manusia pada tahun 2019 sebesar 71.92 lebih tinggi dari tahun 2018 sebesar 71.39. Kenaikan indeks pembangunan manusia juga sejalan dengan adanya peningkatan pada kualitas penididikan, angka harapan hidup, serta daya beli masyarakat yang semakin meningkat juga. Dari BPS juga dipaparkan pada tahun 2019 bayi yang lahir memiliki angka harapan hidup 71.34 tahun hasil ini lebih lama atau lebih tinggi  0.14 dibanding  dari  tahun  sebelumnya  yang  hanya  71.20  tahun.  Persentase  ini  dipengaruhi  oleh semakin  meningkatkatnya  angka  rumah  tangga  yang  bisa  mengakses  air  minum  bersih  dan yang  menggunakan  air  minum  layak  dan  perkawinan  usia  dini  mengalami  penurunan presentase  peningkatan  ini  tidak  sejalan  dengan  angka  harapan  lama  sekolah  yang  hanya mengalami  sedikit  peningkatan  dari  tahun  sebelumnya    yang  pada  tahun  2018  sebesar  12.91 menjadi 12.95 tahun, hal ini berarti anak-anak berusia tujuh tahun pada tahun 2019 memiliki harapan bersekolah selama 12.95 tahun atau minimal jenjang diploma. Tidak hanya itu angka rata-rata  lama  sekolah  juga  mengalami  peningkatan  menjadi  8.34  tahun  atau  lebih  lama  0.17 tahun dari tahun sebelumnya sebesar 8.17 tahun, dalam hal ini berarti penduduk usia 25 tahun dan  diatas  25  tahun  secara  rata-rata  menempuh  pendidikan  selama  8.34  tahun  atau  minimal jenjang  kelas  IX.  Peingkatan  yang  terjadi  dibidang  rata-rata  lama  sekolah  juga  terjadi  di  segi pengeluaran  per  kapita  di  tahun  2019  rata-rata  pengeluaran  per  kapita  masyarakat  tercatat sebesar  Rp  11.3  juta/tahun  hal  ini  mengalami  peningkatan  sebesar  Rp  240.000.  Dilihat berdasarkan  yang  paling  tinggi  di  provinsi  DKI  Jakarta  masih  mimiliki  IPM  dan  satu-satunya berstatus  sangat  tinggi  dengan  angka  sebesar  80,76.  Tahun  2018  terdapat  12  provinsi  yang berstatus  sedang  hingga  2019  mengalami  peningkatan  yang  berstatus  sedang  menjadi  11 provinsi  dari  total  22  provinsi  yang  indeks  pembangunan  manusia  berstatus  tinggi.  Hal  ini karena adanya provinsi yang berubag status yang sebelumnya berstatus sedang menjadi tinggi pada tahun 2019 yaitu provinsi sumatera selatan(Hidayat, 2020).
Dengan  demikian  dari  penjelasan  BPS  diatas  maka  diketahui  ada  peningkatan  indeks pembangunan  manusia.  Terkait  peningkatan  ini  didapati  dibahas  oleh  penelitian  Mahya  & Widowati  (2021),    tentang  pengaruh  angka harapan  lama  sekolah,  rata-rata  lama  sekolah  dan pengeluaran per kapita terhadap Indeks Pembangunan Manusia di provinsi Jawa Tengah, dalam hasil penelitiannya bahwa angka harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah dan pengeluaran per  kapita  mempunyai  pengaruh  signifikan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  sebesar 97,8% dan hanya 2,2%  dipengaruhi oleh faktor lain. Penelitian juga dilakukan oleh Siswati & Hermawati  (2018),  tentang  Analisis  indeks  pembangunan  manusia  kabupaten  Bojonegoro, dalam  hasil  penelitiannya  terjadi  peningkatan  pada  seluruh  indikator  penyusun  IPM.  Indeks kesehatan  yang  diwakili  dimensi  tingkat  umur  panjang  dan  hidup  sehat  naik  yang  ditunjukan dengan meningkatnya angka harapan hidup atau disingkat AHH menjadi 70,83 dibanding tahun sebelumnya masih sebesar 70,67. Selanjutnya angka harapan lama sekolah (HLS) naik menjadi 12,34 dan angka rata-rata lama sekolah menjadi 6,71. Pengeluaran per kapita juga naik dengan meningkatnya  pengeluaran  menjadi  9,420  dibanding  tahun  sebelumnya  9,553  juta  rupiah  per kapita. Penelitian pendukung yang berkaitan dengan IPM juga dilakukan Rafiqi (2020), tentang pengaruh  rata-rata  lama  sekolah,  pengeluaran  rill  per  kapita,  pertumbuhan  ekonomi  dan pengagguran  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  provinsi  D.I.  Yogyakarta  dari  hasil  penelitian didapati  bahwa  sebagai  komponen  pendidikan  rata-rata  lama  sekolah  memiliki  pengaruh negatif  terhadap  tingkat  kemiskinan,  Pengeluaran  rill  perkapita  memiliki  pengaruh  terhadap tingkat  kemiskinan,  dari  aspek  pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  negatif  terhadap  tingkat kemiskinan.  Hasil  penelitian  Permana  et  al.  (2019),  menyatakan  pengeluaran  per  kapita berpengaruh  signifikan  terhadap indeks  pembangunan  manusia  dan  berdasarkan  kasus-kasus dan  penelitian  terdahulu  diatas,  maka  penulis  ingin  membuktikan  pengaruh  angka  harapan lama  sekolah,  rata-rata  lama  sekolah  dan  pengeluaran  per  kapita  terhadap  indeks pembangunan manusia di Indonesia tahun 2019-2020.

## 2. METODE PENELITIAN
Komponen variabel independend X1 yaitu Angka harapan lama sekolah, dan variabel X2 yaitu rata  rata  lama  sekolah  serta  variabel  X3  yaitu  Pengeluaran  perkapita.  Adapun  variabel dependent  (Y)  yaitu  Indeks  Pembangunan  Manusia.  Populasi  dan  sampel  penelitian  ini  ialah data data pada BPS terkait angka harapan lama sekolah, rata rata lama sekolah, pengeluaran per kapita  di  34  provinsi  di  indonesia  periode  2019-2020  melalui  website  resmi  www.bps.go.id. Metode  yang  digunakan  ialah  metode  kuantitatif  dengan  data  penelitian  yaitu  data  sekunder data yang terkumpul diolah menggunakan IBM SPSS 25, serta jurnal dan buku sebagai referensi. Analisis  data  yang  digunakan  yaitu  uji  deskriptif,  uji  asumsi  klasik,  uji  regresi,  koefisien determinasi dan signifikan test.

## Angka Harapan Lama Sekolah
Badan  Pusat  Statistik  (2021)  menyatakan  angka  harapan  lama  sekolah  (HLS)  adalah  sebagai lamanya sekolah (dalam tahun) yang diharapkan akan dirasakan oleh anak pada umur tertentu dimasa  mendatang.  Pentingnya  angka  harapan  lama  sekolah  untuk  mengetahui  kondisi pembangunan  sistem  pendidikan  diberbagai  jenjang  yang  ditujukan  dalam  bentuk  lamanya pendidikan  yang  diharapkan  dapat  dicapai  oleh  setiap  anak.  Angka  harapan  lama  sekolah dihitung  untuk  penduduk  berusia  7  tahun  keatas.  Adapun  rumus  perhitungan  angka  harapan lama sekolah berdasarkan sebagai berikut:
Keterangan :
:  Harapan lama sekolah pada umur a di tahun t FK :  Faktor Koreksi
:  Jumlah penduduk usia i yang bersekolah pada tahun t
:  Usia (a,a + 1, …,n)
:  Penduduk usia

## Rata Rata Lama Sekolah
Rata  rata  lama  sekolah  merupakan  rata  rata  jumlah  tahun  yang  telah  diselesaikan  oleh penduduk pada seluruh jenjang pendidikan formal yang pernah dijalani, perhitungan dilakukan pada usia 25 tahun keatas (Hadi, 2019). Rata rata lama sekolah mengindentifikasikan semakin tinggi  pendidikan  yang  dicapai  oleh  masyarakat  suatu  daerah  maka  indeks  pembangunan manusia  pun  semakin  baik.  Dalam  Badan  Pusat  Statistik  (2021),  rata-rata  lama  sekolah didefenisikan sebagai rata rata jumlah tahun penduduk menjalani pendidikan formal.
Keterangan :
RLS : Rata-rata lama sekolah penduduk usia 25 tahun ke atas
: Lama sekolah penduduk ke yang berusia
: Jumlah penduduk usia 25 tahun ke atas

## Pengeluaran Per Kapita
Pengeluaran  per  kapita  merupakan  penyesuaian  indeks  harga  konsumen  dan  penurunan utilitas marginal, dari kedua hal ini pengeluaran perkapita dapat digambarkan dari tingkat daya beli  masyarakat  dan  melihat  progres  pembangunan  manusia  di  suatu  wilayah  (Hutabarat, 2018). Sedangkan dalam Badan Pusat Statistik (2021), yang dimaksud pengeluaran per kapita adalah  biaya  yang  dikeluarkan  untuk  konsumsi  semua  anggota  rumah  tangga  selama  sebulan dibagi  dengan  banyaknya  anggota  rumah  tangga  yang  telah  disesuaikan  dengan  paritas  daya beli.
Keterangan :
Y ** : Pengeluaran per kapita disesuaikan Y * : Pengeluaran per kapita harga konstan Y : Pengeluaran per kapita setahun IHK :

## Indeks harga konsumen

## Indeks Pembangunan Manusia
Indeks  Pembangunan  manusia  atau  disingkat  IPM  merupakan  ukuran  kondisi  kualitas  SDM pada  suatu  Negara  (United  Nations  Development  Programme  /  UNDP,  1990).  Konsep  indeks pembangunan  manusia  ini  menjelaskan  bagaimana  pembangunan  manusia  sebagai  perluasan dalam  memberikan  pilihan  bagi  penduduk  atau  upaya  kearah  perluasan  pilihan  sebagai  taraf yang  dicapai  dari  upaya  tersebut.  Disisi  lain  pembangunan  manusia  merupakan  gambaran pembangunan melalui perbaikan taraf kesehatan, pengetahuan dan keterampilan (Badan Pusat Statistik, 2021).
……………………… (2)
……………………… (3)

## Kerangka Berpikir
Menurut  Sugiyono  (2016),  kerangka  berpikir  merupakan  keterkaitan  konseptual  teori  yang berhubungan  dengan  berbagai  factor  yang  sudah  diidentifikasi  sebagai  masalah  yang  penting untuk diteliti. Adapun kerangka berpikir pada penelitian ini, sebagai berikut:

## Gambar 1. Kerangka Berpikir

## Hipotesis
Hipotesis  merupakan  jawaban  sementara  terhadap  rumusan  masalah  penelitian  yang  masih bersifat praduga yang dinyatakan dalam bentuk kalimat pertanyaan, sehingga perlu dibuktikan atau diuji kebenarannya.
Berdasarkan teori hipotesis yang ada, maka hipotesis dalam penelitian ini adalah:
H1 :  Angka  harapan  lama  sekolah  berpengaruh  signifikan  terhadap  indeks  pembangunan manusia di indonesia
H2 : Rata rata lama sekolah berpengaruh signifikan terhadap indeks pembangunan manusia di indonesia
H3 : Pengeluaran per kapita berpengaruh signifikan terhadap indeks pembangunan manusia di Indonesia
H4 :  Angka  harapan  lama  sekolah,  Rata  rata  lama  sekolah  dan  Pengeluaran  per  kapita berpengaruh signifikan terhadap indeks pembangunan manusia di Indonesia

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji Deskriptif
Tabel 1. Statistik Deskriptif N Mn Mx M S.Dev IPM 68 1.00 34.00 17.5000 9.88365 LAMA 68 6.65 11.13 8.5965 .92337 HARAP 68 11.05 15.59 13.1054 .74644 KAPITA 68 6954.00 18527.00 1.0801 2186.55362 Valid N (listwise) 68
Dari  tabel  1  menunjukkan  hasil  analisa  deskriptif  dari  variabel  angka  harapan  lama  sekolah, rata-rata lama sekolah, pengeluaran per kapita dan juga indeks pembangunan manusia. Dilihat dari  hasil  rata-rata  lama  sekolah  dengan  jumlah  data  (N)  adalah  68  dengan  nilai  rata-rata 8.5965  yang  dimana  standar  deviasinya  adalah  0.92337  dengan  nilai  minimum  6.65  dan  nilai maksimum  11.13.  Dari  tabel  1,  juga  menunjukkan  hasil  analisa  deskriptif  dari  angka  harapan lama  sekolah  dengan  jumlah  data  (N)  adalah  68  dengan  nilai  rata-rata  13.1054  yang  dimana
Rata-Rata Lama Sekolah (X 2 ) Indeks Pembangunan Manusia (Y) H 1 H 2
H 3
Pengeluaran per Kapita (X 3 ) Angka Harapan Lama Sekolah (X 1 )
standar  deviasinya  adalah  0.74644  dengan  nilai  minimum  11.05  dan  nilai  maksimum  15.59. Sedangkan hasil analisa deskriptif dari pengeluaran per kapita dengan jumlah data (N) adalah 68  dengan  nilai  rata-rata  1.0801  yang  dimana  standar  deviasinya  adalah  2186.55362  dengan nilai  minimum  6954.00  dan  nilai  maksimum  18527.00.  Untuk  variabel  indeks  pembangunan manusia  menunjukkan  hasil analisa  deskriptif  dengan  jumlah  data  (N)  adalah  68 dengan  nilai rata-rata 17.5000 yang dimana standar deviasinya adalah 9.88365 dengan nilai minimum 1.00 dan nilai maksimum 34.00.

## Uji Asumsi Klasik
Uji  normalitas  pada  penelitian ini menggunakan  uji  Kolmogorov-Smirnov.  Hasil uji  normalitas pada tabel 2 menunjukkan bahwa variabel-variabel berdistribusi normal karena memiliki angka signifikan Asymp. Sig. (2-tailed) 0,892 yaitu lebih dari 0.05. Berdasarkan tabel 2 menunjukkan bahwa  nilai  VIF  <10  dan  tolerance  diatas  dari  0.10  maka  uji  diterima  bahwa  tidak  terjadi multikolinearitas. Tabel 2 menunjukkan hasil uji asumsi klasik autokorelasi dari angka harapan lama  sekolah,  rata  rata  lama  sekolah,  pengeluaran  per  kapita  terhadap  indeks  pembangunan manusia.  Diketahui  bahwa  uji  autokorelasi  diterima,  pada  nilai  DW  1.585  berada  diantara  -2 dan 2 maka hasilnya tidak terjadi autokorelasi.

## Tabel 2. Uji Asumsi Klasik
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Collinearity Statistics Durbin- Watson Kolmogorov- Smirnov A symp. Sig. (2- tailed) Tolerance VIF N 68 1.585 IPM 0.578 0.892 - - Lama 0.540 0.932 0.521 1.918 Harap 0.960 0.315 0.757 1.321 Kapita 1.262 0.083 0.655 1.529
Pada  gambar  2,  terlihat  gambar  hasil  uji  heteroskedatisitas  yang  bisa  dilihat  dari  grafik scatterplot.  Gambar  di  atas  menunjukkan  bahwa  titik  tersebar  dan  tidak  menunjukkan  pola maka dari itu uji diterima bahwa tidak diterima heterokedastisitas.

## Gambar 2. Uji Heteroskedatisitas – Scatterplot

## Analisa Regresi
Tabel 3. Uji Regresi Uji t Uji F R Square B t Sig. F Sig. (Constant) 95.518 8.152 .000 53.051 .000 a .713 LAMA -3.421 -3.447 .001 HARAP -1.575 -1.546 .127 KAPITA -.003 -6.925 .000

## a. Dependent Variable: IPM
Berdasarkan tabel 3, rata-rata lama sekolah, angka harapan lama sekolah dan pengeluaran per kapita masing-masing terhadap Y = -3.421, -1.575 dan -0.003. Dari hasil tabel 3, menunjukkan hasil  statistik  ada  hubungan  yang  sangat  kuat  antara  harapan  lama  sekolah,  rata-rata  lama sekolah,  pengeluaran  per  kapita  dan  indeks  pembangunan  manusia  dilihat  dari  koefisien korelasi R 0.845. Berdasarkan pengujian koefisien determinasi diperoleh nilai R Square sebesar 0,713  atau  71,30%.  Hal  ini  berarti  71,30%  indeks  pembangunan  manusia  dipengaruhi  oleh variabel  angka  harapan  lama  sekolah,  rata-rata  lama  sekolah  dan  pengeluaran  per  kapita sedangkan  sisanya  28,70%  dipengaruhi  oleh  variabel  lainnya  yang  tidak  diteliti  dalam penelitian  ini.  Dari  tabel  3,  uji  F  menghasilkan  nilai  F tabel sebesar  53.051  dengan  tingkat signifikan 0,000 berarti lebih kecil dari taraf signifikan = 5%.  Dimana ini berarti H 0 ditolak di dan H a diterima.

## Pembahasan
Hasil  uji  hipotesis  pertama  mengatakan angka  harapan  lama  sekolah  berpengaruh  signifikan terhadap indeks pembangunan manusia di Indonesia. hasil penelitian menunjukkan bahwa ada pengaruh  yang  signifikan  antara  angka  harapan  lama  sekolah  dan  indeks  pembangunan manusia  dilihat  dari  t hitung -3.447  dan  nilai  sig  0.001.  hasil  negatif  menunjukkan  bahwa  di Indonesia  semakin  tinggi  angka  harapan  lama  sekolah  maka  dapat  menurunkan  indeks pembangunan manusia. Hal ini didukung oleh penelitian Kadri et al. (2020), menyatakan bahwa angka  harapan  lama  sekolah  berpengaruh  signifikan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia. Oleh  sebab  itu  pemerintah  dan  instansi  terkait  perlu  memperhatikan  perkembangan  siswa didik agar mereka lebih memperhatikan hal-hal akademik sehingga dapat mengurangi lamanya siswa bersekolah dan dengan demikian dapat meningkatkan indeks pembangunan manusia.
Hipotesis kedua penelitian mengatakan rata-rata lama sekolah berpengaruh signifikan terhadap indeks  pembangunan  manusia  di  Indonesia.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  tidak  ada pengaruh  yang  signifikan  antara  rata-rata  lama  sekolah  dan  indeks  pembangunan  manusia dilihat dari t hitung -1,546 dan nilai sig 0.127.  Hasil negatif di Indonesia semakin tinggi rata-rata lama  sekolah  maka  dapat  menurunkan  indeks  pembangunan  manusia.  Hal  ini  didukung  oleh penelitian terdahulu oleh Arofah & Rohimah (2019), bahwa pengukuran indeks pembangunan manusia  dapat  dilihat  dari  segi  angka  harapan  hidup,  harapan  lama  sekolah,  rata-rata  lama sekolah  dan  pengeluaran  per  kapita    yang  hasilnya  bersama-sama  berpengaruh  signifikan terhadap  pembangunan  manusia.  Oleh  sebab  itu  pemerintah  dan  instansi  terkait  perlu memperhatikan  perkembangan  siswa  didik  agar  mereka  lebih  memperhatikan  hal-hal akademik  sehingga  dapat  mengurangi  lamanya  siswa  bersekolah  dan  dengan  demikian  dapat meningkatkan indeks pembangunan manusia.
Hasil  hipotesis  ketiga  mengatakan pengeluaran  per  kapita berpengaruh  signifikan  terhadap indeks pembangunan manusia di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada pengaruh yang  signifikan  antara  pengeluaran  per  kapita  dan  indeks  pembangunan  manusia  dilihat  dari t hitung -6.925 dan nilai sig 0.000. Hasil negatif menunjukkan bahwa di Indonesia semakin tinggi
pengeluaran per kapita maka dapat menurunkan indeks pembangunan manusia. Penelitian juga dilakukan  oleh  Asmawani  &  Pangidoan  (2021)  yang  menyatakan  pengeluaran  per  kapita berpengaruh  signifikan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia,  hal  ini  berbeda  dengan penelitian Rafiqi (2020), dari hasil penelitiannya rata-rata lama sekolah berpengaruh signifikan sementara  Pengeluaran  per  kapita  tidak  berpengaruh  signifikan  dan  pertumbuhan  ekonomi tidak berpengaruh signifikan.Oleh sebab itu setiap keluarga perlu memperhatikan pengeluaran karena ternyata semakin tinggi pengeluaran per kapita dapat mengurangi indeks pembangunan manusia.

## 4. KESIMPULAN
Dari  penelitian  yang  telah  dilakukan  maka  dapat diperoleh  kesimpulan  bahwa  angka  harapan lama  sekolah,  rata-rata  lama  sekolah  dan  pengeluaran  per  kapita  berpengaruh  signifikan terhadap  indeks  pembangunan  manusia  tahun  2019-2020.  Kontribusi  dari  masing-masing variabel  berbeda-beda.  Kontribusi  paling  kecil  ialah  pengeluaran  per  kapita  dan  kontribusi tertinggi  dalam  indeks  pembangunan  manusia  ialah  angka  harapan  lama  sekolah  dan  diikuti oleh rata-rata lama sekolah.

## 5. SARAN
Saran  penulis  kepada  pemerintah  diharapkan  memperhatikan  segala  aspek  untuk meningkatkan  indeks  pembangunan  manusia  di  setiap  wilayah  di  indonesia  sehingga  setiap tahun mengalami peningkatan dan dengan adanya penelitian ini diharapkan pemerintah daerah memahami  aspek  pembangunan  SDM  untuk  meningkatkan  atau  menciptakan  kesejahteraan masyarakat  khususnya  daerah  yang  masih  tertinggal  serta  untuk  peneliti  selanjutnya diharapkan  dapat  menambah  variabel-variabel  lain  yang  bisa  mempengaruhi  indeks pembangunan manusia.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Anggraini, Y. (2018). Kebijakan Peningkatan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia. Arofah,  I.,  &  Rohimah,  S.  (2019).  Analisis  Jalur  Untuk  Pengaruh  Angka  Harapan  Hidup,
Harapan Lama Sekolah, Rata-Rata Lama Sekolah Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Melalui  Pengeluaran  Riil  Per  Kapita  Di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur. Jurnal  Saintika Unpam : Jurnal Sains Dan Matematika Unpam , 2 (1), 76.
Asmawani, & Pangidoan, D. (2021). Pengaruh Angka Harapan Hidup , Rata-Rata Lama Sekolah , Pertumbuhan  Ekonomi  Dan  Pengeluaran  Perkapita  Terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia di Provinsi Sumatera Utara Kabupaten Samosir serta Serdang Berdagai. Jurnal Sains Ekonomi , 2 (1), 96–109. Badan Pusat Statistik. (2021). Badan Pusat Statistik . Hadi,  A.  (2019).  Pengaruh  Rata-Rata  Lama  Sekolah  Kabupaten/Kota  Terhadap  Prosentase Penduduk  Miskin  Kabupaten/Kota  Di  Provinsi  Jawa  Timur  Tahun  2017. Media  Trend ,
14 (2), 148–153. Hidayat, K. (2020). Indeks Pembangunan Manusia Indonesia tahun 2019 naik menjadi 71,92.
Hutabarat,  D.  S.  N.  (2018).  Pengaruh  Angka  Harapan  Hidup,  Rata-Rata  Lama  Sekolah, Pengeluaran  Rill  Perkapita,  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Penggguran  Terhadap  Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Sumatera Utara. Universitas Sumatra Utara , 1 , 1–108.
Kadri,  I.  A.,  Susilawati,  M.,  &  Sari,  K.  (2020).  Faktor–Faktor  Yang  Berpengaruh  Signifikan Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Papua. E-Jurnal Matematika , 9 (1), 31. Mahya, A. J., & Widowati. (2021). Analisis Pengaruh Angka Harapan Lama Sekolah, Rata-Rata Lama  Sekolah,  Dan  Pengeluaran  Per  Kapita  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  Di Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Pendidikan Dan Riset Matematika , 3 (2), 126–140.
Permana, A., Rustamunadi, & Sunardi, D. (2019). Pengaruh Pengeluaran Per Kapita Terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia  Di  Provinsi  Banten  Periode  2012-2016. Jurnal  Tazkiyya , 20 (01), 1–21. Rafiqi,  A.  S.  (2020). Pengaruh  Rata-Rata  Lama  Sekolah,  Pengeluaran  Riil  Perkapita,  Pertumbuhan Ekonomi Dan Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi D.I Yogyakarta [Uin Syarif Hidayahtullah Jakarta]. Https://Repository.Uinjkt.Ac.Id/Dspace/Bitstream/123456789/52130/1/Ahmad  Rafiqi S-Feb.Pdf
Siswati,  E.,  &  Hermawati,  D.  T.  (2018).  Analisis  Indeks  Pembangunan  Manusia  (Ipm) Kabupaten Bojonegoro. Jurnal Ilmiah Sosio Agribis , 18 (2), 93–114. Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif Dan R&D (24th Ed.). Al.