Angga Eko Pramono, Dina Fitriana Rosyada, Nuryati : Pemanfaatan ICD Digital dalam Pembelajaran...

## Pemanfaatan ICD Digital dalam Pembelajaran Kodifikasi Klinis
Angga Eko Pramono 1* , Dina Fitriana Rosyada 1 , Nuryati 1 1 Departemen Layanan dan Informasi Kesehatan, Sekolah Vokasi, Universitas Gadjah Mada *E-mail: anggaekopramono@ugm.ac.id

## Abstract
The Covid-19 pandemic has forced education to be conducted online. The implementation of clinical codification learning which usually uses a print-based ICD has begun to shift to the use of the digital version of the ICD. This study aimed to investigate the use of digital ICD in the clinical codification learning process. This qualitative research was carried out using a phenomenology design. A total of 70 students majoring in medical records and health information management or health information management program were involved in this study. Data were collected by the online survey and then were analyzed using qualitative analysis. The results show that as many as 88% of respondents stated that they had used a web-based ICD and 83% used an ICD in PDF format. The use is based on ease of access, portability, and quickness in the codification process. However, as many as 65% of respondents admitted that they rarely use web-based ICD and 45% of respondents still use ICD in PDF format. This relates primarily to the availability of an internet connection and the effectiveness of its use. Thus, the introduction and intensive use of digital ICD is needed so that students become more familiar and adapted to use digital ICD, while still comply with the applicable coding rules.
Keywords : Clinical codification, learning, digital ICD

## Abstrak
Pandemi Covid-19 telah memaksa pendidikan diselenggarakan secara online . Pelaksanaan pembelajaran kodifikasi klinis yang biasanya menggunakan ICD berbasis cetak mulai beralih dengan pemanfaatan ICD versi digital. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menginvestigasi  pemanfaatan  ICD  digital  pada  pembelajaran  kodifikasi  klinis. Penelitian kualitatif ini dilaksanakan dengan pendekatan fenomenologi. Sebanyak 70 mahasiswa Program Studi D-3 Rekam Medis dan Informasi Kesehatan dan Sarjana Terapan Manajemen Informasi Kesehatan dilibatkan dalam penelitian ini. Data yang dikumpulkan dengan survey online selanjutnya dianalisis dengan menggunakan analisis kualitatif. Hasilnya menunjukkan bahwa sebanyak 88% responden menyatakan pernah menggunakan ICD berbasis web dan 83% menggunakan ICD dalam format PDF. Penggunaan tersebut didasarkan pada kemudahan akses, mudah dibawa, dan kecepatan dalam melakukan kodifikasi klinis. Meski demikian, sebanyak 65% responden mengaku masih jarang menggunakan ICD berbasis web dan 45% responden masih jarang menggunakan ICD dalam format PDF. Hal ini berkaitan utamanya dengan ketersediaan koneksi internet dan efektivitas penggunaannya. Dengan demikian, pengenalan dan penggunaan ICD digital secara intensif diperlukan agar mahasiswa menjadi semakin akrab dan terbiasa dalam memanfaatkan ICD digital, dengan tetap memperhatikan kaidah coding yang berlaku.
Kata Kunci : Kodifikasi klinis, pembelajaran, ICD digital

## PENDAHULUAN
Wabah penyakit Coronavirus 2019 (Covid-19), yang mulai menyebar luas dimulai pada bulan Desember 2019, telah dinyatakan menjadi darurat kesehatan masyarakat dan dijadikan perhatian internasional (WHO, 2020). Penyakit Covid-19 telah memberikan implikasi yang sangat nyata dan besar di semua bidang, termasuk pada bidang pendidikan. Hal ini dibuktikan dengan banyaknya
negara yang memerintahkan penutupan institusi- institusi pendidikan sehingga pembelajaran tidak lagi dapat dilakukan secara tatap muka penuh (Muthuprasad, 2021). Keputusan untuk menutup institusi pendidikan tersebut umumnya didasarkan pada data ilmiah yaitu adanya pemberlakuan pembatasan sosial di kalangan pelajar untuk menghentikan penyebaran dan/atau penularan virus. Dengan demikian, angka kematian akibat penyakit
ini diharapkan akan berkurang (Abuhammad, 2020).
Pemanfaatan teknologi informasi dalam proses pembelajaran merupakan salah satu alat bantu pembelajaran yang dapat meningkatkan pengetahuan, keterampilan, serta metode yang efektif (Zebrack et al. , 2005). Beberapa aplikasi dan media/alat pembelajaran kodifikasi klinis (ICD-10) telah dikembangkan dalam format digital sehingga dapat dimanfaatkan baik oleh mahasiswa, peserta pelatihan, maupun petugas pelayanan kesehatan (Nuryati, 2013).
Namun, penelitian lainnya menunjukkan bahwa pembelajaran kodifikasi klinis masih belum optimal. Hal ini disebabkan oleh karena belum optimalnya pemanfaatan/penggunaan sarana dan prasarana, terbatasnya kuis atau latihan kasus yang dapat digunakan untuk memperdalam pemahaman materi, dan pembelajaran masih terbatas menggunakan metode konvensional (Nuryati, 2013). Oleh karena itu, peneliti tertarik untuk menganalisis pemanfaatan ICD digital dalam pembelajaran klasifikasi klinis.
Hal tersebut tentu saja bertolak belakang dengan ketentuan bahwa pelaksanaan pengodean diagnosis harus tepat sesuai dengan ketentuan yang ada pada ICD-10 (WHO, 2016). Ketepatan kode diagnosis di dalam rekam medis dapat dimanfaatkan sebagai sumber data penyusunan laporan kesehatan. Ketidaktepatan kode diagnosis dapat mengakibatkan rendahnya validasi informasi yang dihasilkan dan rendahnya keakuratan data. Hal ini tentunya akan mengakibatkan mutu laporan kesehatan yang rendah.
Beberapa penelitian sebelumnya yang sudah dilakukan di beberapa fasilitas pelayanan kesehatan menunjukkan bahwa ketidaktepatan kode diagnosis masih merupakan salah satu permasalahan yang dihadapi. Ketepatan kode diagnosis sebetulnya sudah menunjukkan adanya peningkatan pada beberapa tahun terakhir. Akan tetapi, tingkat ketepatan kodenya masih berkisar diantara 30- 70% (Dimick, 2010). Hal ini juga telah didukung oleh penelitian lainnya yang menyimpulkan bahwa ketepatan kode diagnosis di FKTP (Fasilitas Kesehatan Tingkat Primer) berada di kisaran angka 45,2% (Pramono & Nuryati, 2013). Selain itu, ketepatan kode di FKRTL (Fasilitas Kesehatan Rujukan Tingkat Lanjut) atau di rumah sakit mencapai angka 60,8% (Maryati dkk., 2016).
Faktor SDM menjadi salah satu faktor mayor yang dapat  mempengaruhi  ketepatan  kodifikasi  klinis. Ketepatan kode yang rendah dapat disebabkan oleh  karena  kualifikasi  SDM  ( coder ) belum sesuai (Pramono & Nuryati, 2011; Ikhwan dkk, 2016). Hal ini juga ditunjang dengan rendahnya pengetahuan ( knowledge ) coder tentang tata cara coding , kurangnya pemahaman tentang ketepatan penentuan kode kategori penyakit, kesalahan pemilihan kode digit keempat, dan rendahnya pemahaman terkait terminologi medis (Murtisari & Sugiarsi, 2011; Suriawan dkk, 2017). Selain itu, peningkatan pengetahuan dan pemahaman dalam proses pembelajaran perlu dilakukan terkait aturan morbiditas dan mortalitas dalam bidang kodifikasi klinis juga perlu ditingkatkan (Agiwahyuanto dkk, 2019).
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemanfaatan ICD digital pada pembelajaran. Secara lebih detail, penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan ragam format ICD digital yang dapat dimanfaatkan dalam pembelajaran dan menginvestigasi pemanfaatan ICD digital pada pembelajaran.

## METODE
Penelitian ini berjenis kuantitatif yang dilakukan dengan pendekatan cross-sectional . Populasi penelitian ini merupakan mahasiswa Program Studi D-3 Rekam Medis dan Informasi Kesehatan dan mahasiswa Program Studi Sarjana Terapan Manajemen Informasi Kesehatan dari empat kampus di wilayah Yogyakarta. Kampus-kampus tersebut yaitu Universitas Gadjah Mada, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta, Poltekkes Bhakti Setya Indonesia, dan Poltekkes Permata Indonesia. Sampel pada penelitian ini sebanyak 100 orang dipilih berdasarkan kriteria inklusi yaitu mahasiswa yang telah mengambil semua mata kuliah kodifikasi klinis dan kriteria eksklusi berupa mahasiswa yang tidak menempuh pendidikan D-3 Rekam Medis dan Informasi Kesehatan maupun mahasiswa Program Studi Sarjana Terapan Manajemen Informasi Kesehatan. Pengumpulan data dilakukan dengan teknik angket menggunakan kuesioner yang berisi daftar pertanyaan seputar pemanfaatan ICD digital. Dari 100 kuesioner yang disebarkan, kuesioner yang terisi dengan lengkap dan kembali ( response rate ) sebesar 70%. Data yang telah terkumpul selanjutnya dianalisis menggunakan teknik analisis deskriptif (Sugiyono, 2017).
Angga Eko Pramono, Dina Fitriana Rosyada, Nuryati : Pemanfaatan ICD Digital dalam Pembelajaran...

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Karakteristik responden
Responden pada penelitian ini sebagian besar berasal dari Universitas Gadjah Mada (32%). Sebagian besar responden memiliki jenis kelamin perempuan, yaitu sebanyak 83%. Selain itu,
setiap tahun, ICD-10 mengalami revisi kontennya sehingga beberapa kode penyakit berubah.
Gambar 2 menyajikan tampilan halaman depan dari ICD-10 berbasis PDF ( softfile ). ICD ini tersedia lengkap dalam tiga volume yaitu volume 1, volume 2, dan volume 3. Masing-masing volume memiliki kapasitas penyimpanan yang tidak terlalu besar (kurang dari 10 MB). ICD berbasis PDF lah yang biasanya di- print-out sehingga menjadi ICD-10 berbasis cetak/buku.
Gambar 3 menunjukkan ICD-10 berbasis dekstop versi 2005 yang banyak digunakan oleh mahasiswa. ICD versi ini harus di- install terlebih dahulu di komputer atau PC agar dapat digunakan. ICD  ini  dilengkapi  dengan  fitur hyperlink yang memudahkan pengguna untuk melakukan kroscek kode yang didapatkan dari volume 3 ke volume 1. Selain itu, versi ICD ini juga secara komplit menyediakan volume 1 hingga volume 3. Namun, ketiadaan versi update -nya menyebabkan ICD ini perlahan mulai ditinggalkan karena dinilai sudah tidak sesuai dengan versi ICD yang digunakan akhir-akhir ini.

## Persepsi Pemanfaatan ICD Digital
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebanyak 88,6% responden menyatakan pernah menggunakan ICD berbasis web (Gambar 4). Meski demikian, sebanyak 64,3% responden mengaku masih jarang menggunakan ICD berbasis web (Gambar 5). Sebagian besar responden menyatakan bahwa ICD berbasis web memiliki keunggulan dalam hal
sebanyak 69% responden merupakan mahasiswa Program Studi D-3 Rekam Medis dan Informasi Kesehatan yang berasal dari beberapa perguruan tinggi di wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta. Rincian karakteristik responden ditampilkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Karakteristik Responden Responden Persentase Responden Persentase Jenis Kelamin Perguruan Tinggi - Laki-laki 17 -  Universitas Gadjah Mada 32 - Perempuan 83 -  Universitas Jenderal A. Yani 30 -  Poltekkes Permata Indonesia 24 Jenjang Pendidikan -  Poltekkes Bhakti Setya Indonesia 14 - D3 RMIK 69 - Sarjana Terapan MIK 31

## ICD Digital
ICD digital yang tersedia saat ini berupa ICD- 10 berbasis web, ICD-10 versi PDF, dan aplikasi ICD-10 berbasis dekstop (Gambar 1-3). ICD-10 yang berasal dari singkatan International Statistical Classification  of  Diseases  and  Related  Health Problem Tenth Revisions adalah pengelompokan bermacam-macam penyakit sejenis ke dalam suatu grup nomor kode penyakit yang sama. Pengelompokan ditujukan untuk istilah penyakit dan masalah yang berkaitan dengan kesehatan (Hatta, 2013). ICD-10 memiliki tujuan untuk memperoleh rekaman kesehatan yang sistematik, melakukan analisis data beserta interpretasinya, dan membandingkan data morbiditas dan mortalitas dari berbagai negara pada waktu yang relatif berbeda. Dengan adanya ICD-10, semua istilah dan golongan penyakit, gejala dan tanda, cedera, dan faktor lain yang berpengaruh terhadap kesehatan akan menjadi seragam secara global. Hal ini dapat terwujud karena adanya penerjemahan semua istilah diagnosis penyakit ke dalam bentuk alfabet, numerik, atau alfanumerik sesuai dengan kode-kode yang tercantum di dalam ICD-10 (WHO, 2016). Jenis-jenis ICD digital disajikan pada Gambar 1-3.
Gambar 1 menyajikan tampilan ICD-10 berbasis web. ICD ini dapat diakses dengan menggunakan koneksi internet dari komputer, laptop, atau gawai ( handphone/smartphone /tablet, dan lain-lain) pada laman  https://icd.who.int/browse10/2019/en mulai dari versi tahun 2008, 2010, 2014, 2015, 2016, dan 2019. Hal ini menjadi indikasi bahwa hampir
kepraktisannya dalam hal mempercepat pencarian kode diagnosis (64,4%). Namun, responden juga menyatakan bahwa penggunaan ICD berbasis web memiliki beberapa kelemahan yaitu bergantung pada koneksi internet (38,6%), agak sulit dalam
Gambar 1. ICD-10 Berbasis Web
memahami penggunaannya (20%), tidak lengkap konten atau volumenya karena hanya tersedia volume 1 (14,3%), dan lain-lain (27,1%). Keunggulan dan kelemahan ICD berbasis web disajikan pada Tabel 2.
Gambar 3. Aplikasi ICD-10 Berbasis Desktop
Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia  Vol. 10 No. 2, Oktober 2022 ISSN: 2337-6007 (online); 2337-585X (Printed) ; DOI: 10.33560/jmiki.v10i2.444
Angga Eko Pramono, Dina Fitriana Rosyada, Nuryati : Pemanfaatan ICD Digital dalam Pembelajaran...
Gambar 4. Pengguna ICD-10 Berbasis Web
Gambar 5. Frekuensi Penggunaan ICD-10 Berbasis Web
Gambar 6. Pengguna ICD-10 Versi PDF
Tabel 2. Keunggulan dan Kelemahan ICD Berbasis Web
Keunggulan Persentase Kelemahan Persentase 1. Mudah diakses 64,4 1. Bergantung ketersediaan internet 38,6 2. Portabel (mudah dibawa) 20,0 2. Pemahaman terkait penggunaan 20,0 3. Praktis (mudah mencari kode) 12,8 3. Kelengkapan konten/volume ICD 14,3 4. Lain-lain 2,8 4. Lain-lain 27,1 100,0 100,0 Selanjutnya, sebanyak 82,9% responden juga mengaku pernah menggunakan ICD dalam format PDF (Gambar 6). Akan tetapi, sebanyak 62,9% responden masih jarang dalam menggunakan ICD berformat PDF (Gambar 7). Sebagian besar responden menyatakan bahwa ICD format PDF memiliki keunggulan dalam hal kemudahan dalam membawanya (42,8%). Responden juga menyatakan bahwa ICD format PDF memiliki
keunggulan mudah diakses (25,7%). Namun sebaliknya, responden juga menyatakan bahwa penggunaan ICD format PDF tidak sepenuhnya mudah karena harus melakukan scroll lembar per lembar yang tidak ditunjang dengan adanya hyperlink (35,7%). Hal ini dikarenakan responden belum paham dan terbiasa dalam menggunakannya (30%). Keunggulan dan kelemahan ICD berbasis PDF disajikan pada Tabel 3.

## Gambar 7. Frekuensi Penggunaan ICD-10 Versi PDF

## Tabel 3. Keunggulan dan Kelemahan ICD Berbasis PDF
Keunggulan Persentase Kelemahan Persentase 1. Portabel (mudah dibawa) 42,8 1. Teknis ( scrolling , tidak ada hyperlink ) 35,7 2. Mudah diakses 25,7 2. Pemahaman dan kebiasaan penggunaan 30,0 3. Praktis (mudah mencari kode) 10,8 3. Kompatibilitas ( software , tidak update ) 14,2 4. Lain-lain 20,7 4. Lain-lain 20,1 100,0 100,0
Pembelajaran  terkait  kodifikasi  klinis  sangat bergantung pada penggunaan aplikasi sistem klasifikasi  dan  kodifikasi  klinis  berupa  ICD-10. Aplikasi ini tersedia dalam versi online dan cetak. Aplikasi online sebetulnya lebih mudah digunakan ketika didukung dengan koneksi internet yang memadai dibandingkan penggunaan ICD-10 versi cetak. Hal ini didorong dengan aktivitas pencarian informasi di internet mengenai kodifikasi penyakit dan pengetahuan penunjang lain seperti anatomi, fisiologi,  patofisiologi,  terminologi  medis,  dan lainnya. Dengan demikian, informasinya akan semakin cepat diperoleh dari internet (Nuryati et al. , 2021).
Hal ini tentunya sejalan dengan peranan dan fungsi teknologi dan sistem informasi kesehatan di dalam bidang pengodean diagnosis penyakit. Teknologi diharapkan akan semakin menunjang dalam hal peningkatan ketepatan kode diagnosis penyakit. Namun, sistem informasi yang sering mengalami kendala error dan rendahnya kualitas/ kapasitas komputer dapat menyebabkan proses coding terganggu (Hernawan dkk, 2017; Loren dkk, 2020). Hal ini dikemukakan oleh responden dengan menyebutkan bahwa aplikasi berbasis web sangat bergantung pada internet dan juga ada device yang tidak kompatibel sehingga aplikasi tidak bisa dibuka/diakses melalui gawai responden.

## SIMPULAN
Sebelum pandemi, mahasiswa terbiasa menggunakan ICD dalam format cetak ( printed ). Dengan adanya dinamika perkembangan situasi pandemi, perkembangan teknologi, dan update sistem  klasifikasi  dan  kodifikasi  klinis  yang  ada saat ini, pengenalan dan penggunaan ICD digital secara intensif diperlukan agar mahasiswa menjadi semakin akrab dan terbiasa dalam memanfaatkan ICD digital. Namun, terlepas dari aspek kemudahan dan fleksibilitas penggunaannya, pemanfaatan ICD digital tetap harus memperhatikan kaidah coding yang berlaku.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penelitian ini dapat terlaksana karena mendapatkan pendanaan dari Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada. Peneliti mengucapkan banyak terima kasih kepada para resonden, segenap tim penelitian, dan semua pihak yang telah membantu mulai dari perencanaan, pelaksanaan, hingga penyelesaian penelitian dan publikasi ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Abuhammad, S. (2020). Barriers to distance learning during the COVID-19 outbreak: A qualitative review from parents’ perspective, Heliyon, 6( 11).
Angga Eko Pramono, Dina Fitriana Rosyada, Nuryati : Pemanfaatan ICD Digital dalam Pembelajaran...
Agiwahyuanto, F., Sari, T. I., & Octaviasuni, S. (2019). Analisis Ketepatan Koding dan Kinerja Petugas Di Unit Koding-Indeksing Rumah Sakit Mitra Husada Kota Pring Sewu. Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia, 7 (2), pp. 114–120.
Dimick, C. (2010). Achieving Coding Consistency. Journal of AHIMA, 81 (7).
Hatta G. R. (2013). Pedoman Manajemen Informasi Kesehatan di Sarana Pelayanan Kesehatan . Jakarta: UI-Press.
Hernawan, H., Ningsih, K. P., & Winarsih. (2017). Ketepatan Kode Diagnosis Sistem Sirkulasi di Klinik Jantung RSUD Wates. Jurnal Kesehatan Vokasional, 2 (1), pp. 148–153.
Ikhwan, Syamsuriansyah, & Irawan, M. M. P. (2016). Tinjauan Ketepatan Kode Diagnosis Cedera dan Penyebab Luar Cedera (External Causes) Pasien Rawat Inap Di Rumah Sakit Islam “Siti Hajar” Mataram. Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia,
4 (2), pp. 52–60.
Loren, E. R., Wijayanti, R. A., & Nikmatun. (2020).
Analisis Faktor Penyebab Ketidaktepatan Kode Diagnosis Penyakit Diabetes Mellitus di Rumah Sakit Umum Haji Surabaya. Jurnal Rekam Medik dan Informasi Kesehatan,
1 (3), pp. 129–140.
Maryati, W., Murti, B., & Indarto, D. (2016).
Factors Affecting The Quality Of Diagnosis Coding And Medical Record At Dr. Moewardi Hospital, Surakarta. Journal of Health Policy and Management, 1 (2), pp. 61–71.
Murtisari, A. & Sugiarsi, S. (2011). Analisis Akurasi Kode Diagnosis Utama Berdasarkan ICD-10 pada Dokumen Rekam Medis Pasien Rawat
Inap Triwulan I di Rumah Sakit Umum Jati Husada Karanganyar Tahun 2011. Jurnal Kesehatan, 5 (1), pp. 30–36.
Muthuprasad, T., Aiswarya, S., Aditya, K. S., & Jha, K. G. (2021). Students’ perception and preference for online education in India during COVID-19 pandemic. Social Sciences & Humanities Open, 3 (1).
Nuryati. (2013). Pemanfaatan Teknologi Informasi dalam Pembelajaran Klasifikasi & Kodefikasi  Penyakit  dan  Masalah  Terkait. Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia, 1 (1), pp. 11–41.
Nuryati, Pramono, A. E., & Desristanto, P. (2021). Perspektif Mahasiswa Mengenai Kendala dalam Pembelajaran Kodifikasi Klinis Secara Daring. Jurnal Kesehatan Vokasional, 6 (3), pp. 190-199.
Pramono, A. E. & Nuryati. (2013). Keakuratan Kode Diagnosis Penyakit Berdasarkan ICD- 10 Di Puskesmas Gondokusuman II Kota Yogyakarta. Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia, 1 (2), pp. 42–61.
Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R & D . Bandung: Alfabeta.
Suriawan, N. L. E. S., Kartiko, B. H., & Adhiwirawan, B. (2017). Factors Affecting the Innaccuracy of Outpatient Disease Diagnosis Coding in General Surgery and Neurosurgery Polyclinics, Hospital X, Badung Regency. Jurnal Medicoeticolegal dan Manajemen Rumah Sakit, 6 (3), pp. 194– 199.
WHO. (2016). International Statistical Classification  of  Diseases  and  Related Health Problem . Geneva: World Health Organization.
WHO (2020). Coronavirus disease (COVID-2019) situation reports 77 . Retrieved from https://www.who.int/docs/default-source/ coronaviruse/situation-reports/20200406- sitrep-77-covid-19.pdf?sfvrsn=21d1e632_2.
Zebrack, J. R., Mitchell, J. L., Davids, S. L.,
& Simpson, D. E. (2005). Web-Based Curriculum: a practical and effective strategy for teaching women’s health. Innovations in Education and Clinical Practice, 20 (1), pp. 68–74.