## JDEP
Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index

## ANALISIS PENGARUH PRODUK DOMESTIK BRUTO, ICT DEVELOPMENT INDEX, DAN GOOD GOVERNANCE TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA ANGGOTA ASEAN DAN SAARC KATEGORI LOWER-UPPER MEDIUM
Albertus Surya Kristiawan 1 , Deden Dinar Iskandar 2
Departemen IESP Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Diponegoro
1 albertussurya@students.undip.ac.id , 2 dedeniskandar@lecturer.undip.ac.id

## Abstract
The  achievements  of  economic  development  can  be  seen  in  the  success  of  human development. The Human Development Index in ASEAN and SAARC countries needs to be analyzed because it is still in the lower-upper medium category. This study aims to analyze the effect of the Gross Domestic Product, the ICT Development Index and the Worldwide Governance Indicators variable on the Human Development Index. The results showed that the variables of gross domestic product, ICT development Index, and  political  stability  and  absence  of  violence  or  terrorism  have  a  positive  and significant  relationship,  while  control  of  corruption  has  a  negative  and  significant relationship  to  the  human  development  index  in  ASEAN  countries  and  the  lower SAARC category. Regulatory quality variable has a different relationship between the two  regional  organizations.  In  ASEAN  the  lower-upper  medium  category  has  a positive and significant relationship, while SAARC the lower-upper medium category has a negative and significant relationship.
Keywords: Human Development, ICT Development Index, good governance, Gross Domestic Product

## JEL Classification:  O4, O3

## PENDAHULUAN
Pembangunan  ekonomi  adalah  serangkaian  proses  yang  mencakup  berbagai perubahan mendasar pada struktur sosial, struktur ekonomi, perilaku masyarakat, dan institusi  atau  lembaga  menjadi  lebih  baik,  selain  mengejar  akselerasi  pertumbuhan ekonomi,  penanganan  kesenjangan  pendapatan,  serta  pengentasan  masalah kemiskinan  (Todaro & Smith, 2006). Berkaitan dengan pelaksanaan pembangunan, sebagaimana banyak diyakini oleh para ahli perencanaan pembangunan dan ekonomi mustahil  dapat  dilaksanakan  tanpa  upaya  yang  serius  dalam  membangun  faktor manusianya  (human  capital)  sebagaimana  dijelaskan  oleh  Solow  (Todaro  &  Smith, 2006).
United  Nation  Development  Program (HDR,  2011)  membuat  indikator Indeks Pembangunan  Manusia  untuk  mengukur  perkembangan  pembangunan  manusia. UNDP membedakan tingkat human development index berdasarkan empat klasifikasi yakni: low (IPM<50%), lower-medium (IPM antara 50% dan 65,99%), upper-medium

## JDEP Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
(IPM antara 66 dan 79,99) dan high (IPM 80 ke atas) (Ginting dkk., 2008). Tujuan pengukuran  IPM  yaitu  membangun  indikator  yang  mengukur  dimensi  dasar pembangunan  manusia  dan  perluasan  kebebasan  memilih,  memanfaatkan  sejumlah indikator  untuk  menjaga  ukuran  tersebut  sederhana,  dan  menciptakan  ukuran mencakup aspek sosial dan ekonomi (Wicaksono, 2014).

## Gambar 1
Indeks Pembangunan Manusia ASEAN dan SAARC tahun 2008-2017
Sumber: World Bank , 2020
Berdasarkan Gambar 1 diatas menunjukkan bahwa indeks pembangunan manusia yang terjadi pada negara anggota ASEAN (Association of Southeast Asian Nations) dan  SAARC  (South  Asian  Association  for  Regional  Cooperation)  mengalami peningkatan  hampir  setiap  tahun  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  pembangunan ekonomi berhasil sehingga kesejahteraan masyarakat meningkat.

## Tabel 1
Rata-Rata Indeks Pembangunan Manusia ASEAN dan SAARC Tahun 2008-2017 ASEAN SAARC Negara Rata-Rata IPM Kategori Negara Rata-Rata IPM Kategori Filipina 0.687 Upper Medium Afghanistan 0.474 Lower Medium Indonesia 0.681 Upper Medium Bangladesh 0.567 Lower Medium Vietnam 0.668 Upper Medium Bhutan 0.587 Lower Medium Laos 0.57 Lower Medium India 0.604 Lower Medium Myanmar 0.543 Lower Medium Maldives 0.688 Upper Medium Kamboja 0.55 Lower Medium Pakistan 0.536 Lower Medium Malaysia 0.784 High Nepal 0.545 Lower Medium Singapura 0.916 High Sri Lanka 0.761 High Thailand 0.735 High Brunei Darussalam 0.839 High
Sumber: World Bank , 2020
0 0,2 0,4 0,6 0,8 2008200920102011201220132014201520162017 In de ks P em ba ng na n Ma nu si a Tahun SARCC ASEAN

## JDEP Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
Tabel 1 menunjukkan bahwa rata-rata IPM di ASEAN dan SAARC tahun 2008- 2017  berbeda-beda,  pembangunan  manusia  di  kedua  regional  terdiri  dari  kategori lower-medium,  upper  medium, dan high. Walaupun  ada  peningkatan  secara keseluruhan  di  negara  ASEAN  maupun  SAARC  tetapi  masih  ada  kesenjangan  di antara  negara  ASEAN  maupun  SAARC  karena  nilai  yang  berbeda-beda. Jika disimpulkan Indeks Pembangnan Manusia negara ASEAN dan SAARC didominasi oleh kategori lower-medium dan upper-medium.
Banyak faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia, salah satunya Teknologi  dan  komunikasi  informasi  (TIK)  atau Information  Communication  and Technology (ICT).  Secara Empiris  dan  teoritis  studi  telah  mengungkapkan  dampak besar ICT pada pembangunan ekonomi dan sosial. Literatur yang berkembang tentang topik tersebut telah mengakui pentingnya ICT untuk pembangunan dan peningkatan efisiensi  organisasi  dan  proses  pengembangan  manusia  (Tyworth,  2014).  ICT  telah membentuk ulang dunia dalam hal menghemat waktu dan uang, melampaui ruang dan kedekatan, serta meningkatkan akses ke informasi dan pendidikan. Akses ke informasi dan  pengetahuan  memberdayakan  individu  dengan  mempengaruhi  kemampuan belajar, daya pikir, dan kemampuan untuk berkolaborasi dengan orang lain (Summak &  Samancıo ğ lu,  2011).  Jika  suatu  negara  ingin  meningkatkan  kesejahteraan masyarakatnya, negara harus meningkatkan pertumbuhan ekonomi dan pembangunan manusia (Turner, 2011), selain peran teknologi, pemerintahan adalah elemen utama dalam pembangunan yang sejahtera di negara manapun, khususnya pemerintahan yang baik. Artinya untuk mencapai pertumbuhan ekonomi dan pembangunan manusia yang lebih baik, dalam perekonomian keberadaan good governance sangat penting terutama di  negara  berkembang.  Seperti  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ahmad  &  Saleem (2014) dalam penelitiannya mennjelaskan bahwa indikator good governance memiliki peran penting dalam pembangunan manusia.
Norton (2002)  menyatakan  bahwa  apabila  pertumbuhan  PDB  per  kapita  tinggi berarti terdapat lebih banyak pekerjaan yang lebih baik dan tingkat pendapatan yang lebih  tinggi,  Secara  ekonomi  makro,  PDB  per  kapita  dapat  mempengaruhi  Indeks Pembangunan  Manusia.  Peningkatan  PDB  per  kapita  akan  meningkatkan  standar hidup layak masyarakat sehingga daya beli juga mengalami peningkatan. Peningkatan daya beli berdampak pada peningkatan indeks pembangunan manusia melalui akses yang mudah dalam meningnkatkan sumber daya manusianya. Seperti penelitian yang dilakukan  Winarti  (2014)  dalam  penilitiannya  melihat  Pengaruh  Pengeluaran Pemerintah  Bidang  Pendidikan,  Kemiskinan,  dan  PDB  Terhadap  Indeks Pembangunan Manusia Di Indonesia menunjukkan bahwa variabel PDB berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Indonesia,  yang artinya ketika PDB meningkat pembangunan manusia juga ikut  meningkat.
Dalam rangka mencapai peningkatkan derajat, kualitas hidup dan kesejahteraan masyarakat  yang  lebih  baik  dan  kesetaraan  pembangunan  ekonomi  masing-masing organisasi  regional  yaitu  negara  anggota  ASEAN  (Association  of  Southeast  Asian Nations)  dan  SAARC  (South  Asian  Association  for  Regional  Cooperation),  maka menjadi alasan dilakukannya penelitian ini. Dipilihnya kedua organisasi regional yaitu ASEAN  dan  SAARC  karena  memiliki  kemiripan  yaitu  didominasi  oleh  negara kategori  berkembang  yang  sedang  melakukan  fase  transisi  pertumbuhan  dan pembangunan  ekonomi.  Negara  yang  terpilih  adalah  negara  dengan  indeks

## JDEP Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
pembangunan  manusia  kategori lower-upper  medium yang  diharapkan  dapat meningkatkan  Indeks  pembangunan  manusia  pada  tingkat high sehingga  dapat mencapai  kesetaraan  pembangunan  ekonomi  pada  masing-masing  regional.  Kedua organisasi  regional  tersebut  menarik  perhatian  peneliti  untuk  menjadikan  dua organisasi  regional  tersebut  sampel  dalam  penelitian  ini  dalam  rangka  melakukan perbandingan.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Pembangunan Manusia
Pembangunan pada awalnya diarahkan dalam mencapai tingkat pertumbuhan ekonomi yang tinggi sebagai bentuk tingkat kesejahteraan masyarakat yang tinggi di suatu  negara,  namun  kenyataannya  pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  belum  tentu dapat  menunjukkan  tingkat  kesejahteraan  masyarakat  yang  baik  khususnya  pada negara-negara  berkembang.  Pada  tahun  1990  UNDP  ( United  Nations  Development Programme )  dalam  laporannya  “ Global  Human  Development  Report ” memperkenalkan  konsep  Pembangunan  Manusa  sebagai  paradigma  baru  model pembangunan. Pembangunan manusia didefinisikan sebagai perluasan pilihan untuk manusia  ( enlarging  people’s  choice ),  yang  dapat  dilihat  sebagai  upaya  ke  arah perluasan  pilihan  dan  sekaligus  sebagai  taraf  yang  akan  dicapai.  Pembangunan manusia  juga  dapat  dilihat  sebagai  pembangunan  kemampuan  manusia  melalui perbaikan taraf kesehatan, pengetahuan, dan keterampilan.
Salah  satu  alat  ukur  capaian  pembangunan  manusia  adalah  Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang berbasis sejumlah komponen dasar kualitas hidup. Sebagai ukuran kualitas hidup, IPM dibangun melalui pendekatan tiga dimensi dasar. Dimensi  tersebut  mencakup  umur  panjang  dan  sehat,  pengetahuan,  dan  kehidupan yang  layak.  Ketiga  dimensi  tersebut  memiliki  pengertian  sangat  luas  karena  terkait banyak faktor. Untuk mengukur dimensi kesehatan, digunakan angka umur harapan hidup.  Selanjutnya  untuk  mengukur  dimensi  pengetahuan  digunakan  gabungan indikator  angka  melek  huruf  dan  rata-rata  lama  sekolah.  Adapun  untuk  mengukur dimensi hidup layak digunakan indikator kemampuan daya beli.

## Pertumbuhan Ekonomi
Menurut pandangan ekonom klasik mengemukakan bahwa pada dasarnya ada empat faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi, yaitu (1) jumlah penduduk, (2)  jumlah  stok  barang  dan  modal,  (3)  luas  tanah  dan  kekayaan  alam,  (4)  tingkat tekhnologi  yang  digunakan  (Kuncoro,  2004).  Pertumbuhan  ekonomi  dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor yaitu Pertumbuhan Penduduk dan Angkatan Kerja, akumulasi modal, dan kemajuan teknologi.
Menurut  (Sadono,  2000)  alat  untuk  mengukur  keberhasilan  perekonomian suatu  wilayah  adalah  pertumbuhan  ekonomi  wilayah  itu  sendiri.  Perekonomian wilayah  akan  mengalami  kenaikan  dari  tahun  ke  tahun  dikarenakan  adanya penambahan pada faktor produksi. Selain faktor produksi, jumlah angkatan kerja yang bekerja  juga  akan  meningkat  dari  tahun  ke  tahun  sehingga  apabila  dimanfaatkan dengan maksimal maka akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi. Ada beberapa alat pengukur  dalam  pertumbuhan  ekonomi  yaitu  produk  domestik  bruto  (PDB)  atau produk  domestik  regional  bruto  per  kapita  (PDRB). Gross  domestic  product atau

## JDEP
Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
Produk  domestik  bruto,  merupakan  nilai  pasar  dari  semua  barang  dan  jasa  yang diproduksi  oleh  pekerja  dan  properti  yang  berada  di  suatu  daerah,  yang  biasanya disebut negara. PDB dapat juga didefinisikan sebagai sebuah ukuran keseluruhan dari produksi total ekonomi sebuah negara, PDB mencerminkan nilai pasar untuk semua barang  dan  jasa  yang  diproduksi  di  suatu  Negara  untuk  suatu  periode  tertentu (Mahadana Learning, 2008).

## Information, Communication and Technology
Teknologi  Informasi  (TI)  dapat  meningkatkan  kinerja  dan  memungkinkan berbagai kegiatan untuk dilaksanakan secara cepat, tepat dan akurat, sehingga akhirnya akan  dapat  meningkatkan  produktivitas  kerja.  Haag  dan  Keen  dalam  Kadir  (2005) menyatakan  bahwa  Teknologi  Informasi  adalah  seperangkat  alat  yang  membantu Anda bekerja dengan informasi dan melakukan tugas-tugas yang berhubungan dengan pemrosesan informasi. TI telah menjadi bagian dari kehidupan manusia. Tidak hanya membantu  bekerja  dan  melakukan  tugas-tugas  yang  berkecimpung  dalam  dunia komputer  saja,  tetapi  telah  berkembang  dalam  bidang  lainnya,  seperti  sains, perbankan,  perpustakaan,  teknik  dan  lain  sebagainya.  Setiawan  (2009)  menyatakan bahwa Teknologi Informasi adalah suatu teknologi yang digunakan untuk mengolah data, meliputi memproses, mendapatkan, menyusun, menyimpan, memanipulasi data dengan berbagai cara untuk menghasilkan informasi yang berkualitas.
Penetrasi telekomunikasi yang tinggi akan mempermudah berbagai aktivitas manusia,  mulai  dari  aktivitas  ekonomi,  bisnis,  birokrasi  pemerintahan,  birokrasi, organisasi,  industri,  pendidikan  dan  sebagainya  sehingga  kualitas  dan  taraf  hidup masyarakat dapat terakselerasi. Sebaliknya semakin rendah penetrasi telekomunikasi maka akan berpengaruh pada rendahnya aktivitas masyarakat dalam berbagai aspek kehidupan  yang  pada  akhirnya  akan  berpengaruh  terhadap  kualitas  dan  tingkat kesejahteraan masyarakat.

## ICT Development Index
Untuk  melihat  perkembangan  teknologi  disuatu  negara,  dapat  melalui Information Communication and Technology Development Index (IDI). Information Communication and Technology Development Index (IDI) merupakan suatu ukuran standar  yang  dapat  menggambarkan  tingkat  pembangunan  teknologi  informasi  dan komunikasi  suatu  wilayah,  kesenjangan  digital,  serta  potensi  pengembangan  ICT. Information Communication and Technology Development Index (IDI) dikembangkan oleh International  Telecommunication  Union (ITU)  dengan  nama Information Communication  Technology (ICT) Development  Index .  IDI  disusun  oleh  sebelas indikator yang dikombinasikan menjadi suatu ukuran standar pembangunan ICT suatu wilayah dan dapat dibandingkan antarwaktu dan antarwilayah.
Ke-sebelas sektor tersebut dibagi lagi oleh 3 sub-indeks. Pertama, sub-indeks akses dan infrastruktur yang terdiri dari pelanggan telepon tetap per 100 penduduk, pelanggan  telepon  seluler  per  100  penduduk,  bandwidth  internet  internasional  per pengguna,  presentase  rumah  tangga  yang  menguasai  komputer,  Presentase  rumah tangga yang memiliki akses internet. Kedua, sub-indeks penggunaan yang tediri dari, presentase  penduduk  yang  mengakses  internet,  pelanggan  internet  broadband  tetap kabel per 100 penduduk, pelanggan internet broadband tanpa kabel per 100 penduduk. Ketiga sub-indeks Keahlian yang tediri dari angka melek huruf angka partisipasi kasar

## JDEP
Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
sekunder (SMP dan SMA / sederajat), angka partisipasi kasar tersier (pendidikan tinggi D1-S1)

## Good Governance
Bank  Dunia  mensinonimkan Good  Governance dengan  penyelenggaraan manajemen  pembangunan  yang  solid  dan  bertanggung  jawab  yang  sejalan  dengan demokrasi  dan  pasar  yang  efisien,  penghindaran  salah  alokasi  dana  investasi  yang langka,  dan  pencegahan  korupsi  baik  secara  politik  maupun  administratif, menjalankan disiplin anggaran serta penciptaan legal and political frameworks bagi tumbuhnya aktivitas kewiraswastaan, sedangkan UNDP sendiri memberikan definisi good governance sebagai hubungan sinergis dan konstruktif di antara sektor swasta dan masyarakat (society).
Governance terdiri  dari  tradisi  dan  institusi  dimana  kewenangan  di  sebuah negara dilaksanakan. Ini termasuk proses dimana pemerintah yang dipilih, dipantau dan diganti; kapasitas pemerintah untuk secara efektif merumuskan dan melaksanakan kebijakan yang sehat; dan rasa hormat dari warga negara dan negara untuk lembaga yang  mengatur  interaksi  ekonomi  dan  sosial  di  antara  mereka  (Kaufmann,  2010). Enam  indikator  tata  pemerintahan  yang  baik,  di  antaranya  adalah voice  and accountability , political  stability  and  absence  of violence  or  terrorism , government effectiveness , regulatory quality , rule of law , dan control of corruption .

## METODE PENELITIAN

## Jenis dan Sumber Data
Jenis  data  dari  variabel  penelitian  berupa  data  sekunder  dengan  pendekatan kuantitatif. Jenis data yang dibutuhkan adalah indeks pembangunan manusia, produk domestik bruto, ICT development index, control of corruption , Political stability and absence of violence or terrorism, dan regulatory quality pada tahun 2008-2017 dengan studi kasus 7 negara anggota SAARC dan 6 negara anggota ASEAN kategori IPM lower-upper medium . Data tersebut diperoleh dari International Telecommunication Union ITU , World Bank & Worldwide Governance Indicators.

## Definisi Operasional
1. Pembangunan Manusia
Variabel  yang  digunakan  untuk  mengukur  pembangunan  manusia  adalah  indeks pembangunan  manusia . Indeks  pembangunan  manusia  adalah  ukuran  capaian pembangunan  manusia  yang  berbasis  sejumlah  komponen  dasar  kualitas  hidup yang  mewakili  bidang  kesehatan,  bidang  pendidikan  dan  bidang  pembangunan untuk  hidup  layak.  Indeks  pembangunan  manusia ini  dinyatakan  dalam  satuan indeks.
2. Produk Domestik Bruto PDB  per  kapita  adalah  produk  domestik  bruto  dibagi  jumlah  penduduk  pada pertengahan  tahun.  PDB  merupakan  jumlah  nilai  tambah  bruto  dari  seluruh penduduk yang menghasilkan barang dan jasa dalam suatu perekonomian ditambah pajak produk dan dikurangi subsidi yang tidak termasuk dalam nilai produk. Data yang  digunakan  dinyatakan  dengan  harga  konstan  2010  dalam  dolar  Amerika Serikat.

## JDEP
Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index

## 3. ICT Development Index
ICT development index adalah Suatu ukuran standar yang dapat menggambarkan tingkat pembangunan teknologi informasi dan komunikasi suatu wilayah disusun oleh  sebelas  indikator  yang  dikombinasikan  menjadi  suatu  ukuran  standar pembangunan  ICT  suatu  wilayah  dan  dapat  dibandingkan  antar  waktu  dan  antar wiayah. Ke-sebelas sektor tersebut dibagi lagi oleh 3 sub-indeks yaitu sub-indeks akses dan infrastruktur, sub-indeks penggunaan, dan sub-indeks keahlian. Data ini dinyatakan dalam satuan indeks.
4. Control of Corruption Control  of  corruption adalah  mengilustrasikan  sejauh  mana  kedaulatan  rakyat disalahgunakan demi keuntungan pribadi, meliputi bentuk korupsi kecil dan besar, serta “perampokan” negara oleh elite dan kepentingan pribadi. Data ini dinyatakan dalam satuan indeks.
5. Political Stability and Absence of Violence or Terrorism Political  stability  and  absence  of  violence  or  terrorism adalah  Mengilustrasikan kemungkinan  bahwa  pemerintah  akan  tidak  stabil  atau  digulingkan  dengan  cara inkonstitusional  atau  kekerasan,  meliputi  kekerasan  bermotif  politik  maupun terorisme. Data ini dinyatakan dalam satuan indeks.
6. Regulatory Quality Regulatory quality adalah mengilustrasikan tentang kemampuan pemerintah untuk merumuskan  dan  menerapkan  kebijakan  dan  peraturan  yang  sehat  yang dimungkinkan serta mendorong pengembangan sektor swasta. Data ini dinyatakan dalam satuan indeks.

## Metode Analisis
Metode  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis kuantitatif.  Metode  yang  digunakan  adalah  regresi  data  panel  yang  merupakan gabungan antara data cross section dan time series . Model regresi linier menggunakan data cross section dan time series sehingga model dituliskan sebagai berikut:
IPM 𝑖𝑡 = 𝛼 𝑖𝑡 + 𝛽 1 𝐺𝐷𝑃 𝑖𝑡 + 𝛽 2 𝐼𝐷𝐼 𝑖𝑡 + 𝛽 3 𝐶𝐶 𝑖𝑡 + 𝛽 4 𝑃𝑉 𝑖𝑡 + 𝛽 5 𝑅𝑄 𝑖𝑡 + 𝜀 𝑖𝑡 (1)
Keterangan:
𝐼𝑃𝑀 𝑖𝑡 : logaritma natural dari Indeks Pembangunan Manusia di negara I pada tahun t 𝐺𝐷𝑃 𝑖𝑡 : produk domestik bruto per kapita di negara i pada tahun t 𝐼𝐷𝐼 𝑖𝑡 : ICT Development Index di negara i pada tahun t 𝐶𝐶 𝑖𝑡 : control of corruption di negara i pada tahun t PV 𝑖𝑡 : political stability and absence of violence or terrorism di negara i pada tahun t 𝑅𝑄 𝑖𝑡 : regulatory quality di negara i pada tahun t 𝛼 𝑖𝑡 : konstanta β n : koefisien 𝜀 𝑖𝑡 : residual ( error term )

## Pemilihan Model
Berdasarkan hasil regresi yang dilakukan didapatkan teknik estimasi terbaik yang  digunakan  adalah generalized  least  square .  Penelitian  ini  menggunakan

## JDEP
Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
pembobotan  GLS,  yaitu cross  section  SUR (menggunakan  estimasi residual covariance  matriks  cross  section) karena  terdeteksi  adanya  masalah heteroskedastisitas.  Masalah  heterokedastisitas  dan  autokorelasi  dapat  diabaikan karena menggunakan pembobotan GLS yang merupakan metode penyembuhan dalam masalah  asumsi  klasik  (Gujarati,  2016).  Variabel-variabel  yang  ditransformasikan dalam GLS memenuhi asumsi klasik dan menghasilkan estimator yang bersifat BLUE (Gujarati, 2016)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
ASEAN (Association of Southeast Asian Nations atau Perhimpunan Bangsa- Bangsa Asia Tenggara) adalah organisasi kawasan yang mewadahi kerja sama sepuluh negara di Asia Tenggara ASEAN meliputi wilayah daratan seluas 4,46 juta km ² atau setara dengan 3% total luas daratan di Bumi, dan memiliki populasi yang mendekati angka 600 juta orang atau setara dengan 8.8% total populasi dunia. Luas wilayah laut ASEAN tiga kali lipat dari luas wilayah daratan. Pada tahun 2010, kombinasi nominal GDP ASEAN telah tumbuh hingga $1,8 triliun. Jika ASEAN adalah sebuah entitas tunggal,  maka  ASEAN  akan  duduk  sebagai  ekonomi  terbesar  kesembilan  setelah Amerika Serikat, Tiongkok, Jepang, Jerman, Prancis, Brasil, Inggris, dan Italia.
SAARC  (Asosiasi  Kerja  Sama  Regional  Asia  Selatan  atau  South  Asian Association for Regional Cooperation) adalah organisasi dalam lingkup internasional dan regional Asia Selatan. Saat ini SAARC terdiri dari delapan Negara Anggota yaitu Afganistan,  Bangladesh,  Bhutan,  India,  Maladewa,  Nepal,  Pakistan  dan  Sri  Lanka yang mempresentasikan 3% wilayah dunia, 21% populasi dunia, dan 4,21% (US $ 3,67 triliun) ekonomi global, per 2019.

## Hasil Uji Deteksi Asumsi Klasik
Berdasarkan  hasil  uji  normalitas  di  negara  ASEAN  kategori lower-upper medium didapatkan nilai probabilitas Jarque-Bera sebesar 0, 390506 lebih besar dari α (0,05). Selain itu pada negara SAARC kategri lower-upper medium didapatkan nilai probabilitas Jarque-Bera sebesar 0, 259161 lebih besar dari α (0,05), sehingga dapat disimpulkan  bahwa  data  dalam  penelitian  ini  terdistribusi  normal.  Hasil  uji multikolinearitas  yang  dilakukan  dengan  mendeteksi  korelasi  antar  variabel independen dengan menggunakan matriks korelasi menunjukkan bahwa nilai korelasi antar variabel bebas pada kedua regional kurang dari 0,90, sehingga dapat disimpulkan bahwa  tidak  terdapat  masalah  multikolinearitas  pada  variabel  independen.  Pada penelitian  ini  menggunakan  model  GLS  yang  dapat  menghasilkan  estimator  yang bersifat BLUE .  Model  GLS  merupakan  metode  penyembuhan  dalam  mengatasi masalah  dalam  asumsi  heteroskedastisitas  dan  autokorelasi,  sehingga  asumsi heteroskedastisitas dan autokorelasi dapat (Gujarati, 2016).

## JDEP
Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
Hasil Uji Statistik
Tabel 2 Hasil Estimasi Regresi ASEAN Variabel Dependen Variabel Independen Koefisien Prob. t- Statistik Prob. F- statistik Adj-R2 IPM PDB 3.39E-05
0.0000 0.000000 0.995623 IDI 0.007769 0.0000 CC -0.002702 0.2878 PV 0.011260 0,0000 RQ 0.018820 0.0000 Sumber: Hasil Olah Data Eviews, 2020
Berdasarkan  hasil  uji generalized  least  Square  model ,  maka  didapatkan persamaan regresi sebagai berikut:
IPM = 0.548207 + 3.39E-05 GDP + 0.007769 IDI + 0.011260 PV + 0.018820 RQ
Berdasarkan  tabel output Eviews  di  atas,  diperoleh  nilai  F  statistik  sebesar 1342.993 dengan probabilitas sebesar 0,000000. Oleh karena probabilitas jauh lebih kecil  dari  0,05,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa koefisien  regresi  Produk  Domestik Bruto  (GDP), ICT  Development  Index  (IDI),  control  of  corruption (CC) ,  political stability and absence of violence or terrorism (PV), dan regulatory quality (RQ) tidak sama dengan nol atau keempat variabel independen secara bersama-sama (simultan) berpengaruh terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Hal ini juga berarti bahwa nilai koefisien determinasi R 2 tidak sama dengan nol atau signifikan.
Hasil uji t statistik menunjukkan bahwa variabel independen Produk Domestik Bruto (GDP), ICT Development Index (IDI), political stability and absence of violence or  terrorism (PV),  dan regulatory  quality (RQ)  berpengaruh  terhadap  Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  dengan  nilai  signifikansi  0,05,  sedangkan  variabel control  of  corruption (CC) , tidak  berpengaruh  terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia  (IPM)  oleh  karena  memiliki  probabilitas  jauh  di  atas  0,05  yaitu  sebesar 0,2878. Jadi, dapat disimpulkan bahwa variabel Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dipengaruhi oleh GDP, IDI, CC, PV, dan RQ.

## Tabel 3 Hasil Estimasi Regresi SAARC
Sumber: Hasil Olah Data Eviews, 2020
Berdasarkan  hasil  uji generalized  least  Square  model ,  maka  didapatkan persamaan regresi sebagai berikut:
IPM = -0.290581 + 0.112716 GDP + 0.018059 IDI + 0.004158 PV -0.010027 RQ
Variabel Dependen Variabel Independen Koefisien Prob. t- Statistik Prob. F- statistik Adj-R 2
IPM
PDB 0.112716
0.0000 0.000000 0.999112 IDI 0.018059 0.0000 CC -0.001922 0.4342 PV 0.004158 0.0031 RQ -0.010027 0.0004

## JDEP Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
Berdasarkan  tabel output EViews  di  atas,  diperoleh  nilai  F  statistik  sebesar 7056.397 dengan probabilitas sebesar 0,000000. Oleh karena probabilitas jauh lebih kecil  dari  0,05,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  koefisien  regresi  lima  variabel independen  yaitu,  Produk  Domestik  Bruto  (GDP), ICT  Development  Index  (IDI) , control  of  corruption (CC), political  stability  and  absence  of  violence  or  terrorism (PV),  dan regulatory  quality (RQ).  Keempat  variabel  independen  secara  bersama- sama (simultan) berpengaruh terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Hal ini juga  berarti  bahwa  nilai  koefisien  determinasi  R 2 tidak  sama  dengan  nol  atau signifikan.
Hasil  uji  t  statistik  menunjukkan  bahwa  variabel  independen  yaitu  produk domestik  bruto  (GDP)  dan ICT  Development  Index  (IDI),  political  stability  and absence  of  violence  or  terrorism (PV),  dan regulatory  quality (RQ) berpengaruh terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dengan nilai signifikansi jauh dibawah 0,05 yaitu nilai Prob sebesar 0,0000, 0,0004, dan 0,0031 sedangkan variabel control of corruption (CC) tidak berpengaruh terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) karena  memiliki  probabilitas  jauh  di  atas  0,05  yaitu  sebesar  0.4342.  Jadi,  dapat disimpulkan bahwa variabel Indeks pembangunan Manusia (IPM) dipengaruhi oleh Produk Domestik Bruto (GDP), ICT Development Index (IDI), political stability and absence of violence or terrorism (PV), dan regulatory quality (RQ)
Variabel  produk  domestik  bruto  per  kapita  memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  Indeks  Pembangunan  per  kapita  pada  ASEAN  dan  SAARC. Kenaikan  produk  domestik  bruto  per  kapita  sebesar  $1  akan  meningkatkan  Indeks Pembangunan  Manusia  sebesar  3.39E-05  %  pada  ASEAN  dengan  asumsi ceteris paribus atau  variabel  lain  tidak  mengalami  perubahan.  Sedangkan  pada  SAARC, kenaikan  produk  domestik  bruto  per  kapita  sebesar  $1  akan  menaikkan  indeks Pembangunan  Manusia  sebesar  0.112716%  dengan  asumsi ceteris  paribus atau variabel  lain  tidak  mengalami  perubahan.  Kedua  regional  memiliki  pengaruh  yang positif  dan  signifikan  sejalan  dengan  Arsyad,  2010  bahwa  pembangunan  ekonomi adalah  sebagai  suatu  proses  yang  menyebabkan  kenaikan  pendapatan  per  kapita penduduk suatu negara. Pendapatan per kapita menjadi ukuran yang lebih baik untuk mengukur standar hidup masyarakat di suatu negara (Mankiw, 2013). Semakin tinggi GDP  per  kapita  suatu  negara  maka  akan  meningkatkan  nilai  IPM  negara  tersebut. Semakin  tinggi  GDP  per  kapita  suatu  negara  maka  akan  meningkatkan  pendapatan rumah tangga di negara tersebut dan selanjutnya akan meningkatkan daya beli rumah tangga tersebut. Ketika daya beli rumah tangga meningkat, maka peningkatan daya beli  tersebut  dapat  dialokasikan  kepada  pembelian  makanan  yang  bergizi,  biaya pendidikan, maupun biaya kesehatan. Hal ini akan meningkatkan angka harapan hidup dan angka melek huruf di dalam rumah tangga tersebut. Yang nantinya hal ini akan turut meningkatkan nilai IPM di negara tersebut. Sejalan dengan penelitian (Hasan, 2013)  menemukan  korelasi  positif  antara  HDI  dan  PDB,  yaitu  hubungan  tersebut cenderung  melemah  pada  tingkat  pendapatan  yang  lebih  tinggi  dan  melihat  bahwa daerah  yang  memiliki  IPM  di  bawah  rata-rata  IPM  nasional,  menunjukkan  bahwa variabel rata-rata belanja perkapita, jumlah penduduk, tingkat pengangguran, alokasi anggaran untuk pendidikan dan kesehatan berpengaruh signifikan terhadap IPM.
Variabel ICT  Development  Index memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Indeks Pembangunan per kapita pada ASEAN dan SAARC. Kenaikan ICT

## JDEP Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
Development  Index sebesar  1%  akan  meningkatkan  Indeks  Pembangunan  Manusia sebesar  0.007769%  pada  ASEAN  dengan  asumsi ceteris  paribus atau  variabel  lain tidak  mengalami  perubahan.  Sedangkan  pada  SAARC,  kenaikan  produk ICT Development  Index sebesar  1%  akan  menaikkan  indeks  Pembangunan  Manusia sebesar 0.112716 % dengan asumsi ceteris paribus atau variabel lain tidak mengalami perubahan.  Tinggi  rendahnya  infrastruktur  telekomunikasi  berpengaruh  terhadap pembangunan ekonomi, Karena dengan adanya infrastruktur telekomunikasi yang baik maka  dapat  membuat  pembangunan  ekonomi  yang  diukur  dengan  indeks pembangunan  manusia  dalam  penelitian  ini  juga  baik.  Infrastruktur  telekomunikasi dapat membuat masyarakat memperoleh informasi dengan cepat dan berkomunikasi dengan  masyarakat  yang  jauh  lebih  mudah.  Sehingga  dapat  meningkatkan  indeks pembangunan manusia di negara ASEAN maupun SAARC juga meningkat. Dengan adanya  infrastruktur  telekomunikasi  masyarakat  lebih  produktif  baik  itu  di  sektor perdagangan, pendidikan, kesehatan dan lain sebagainya. Sejalan dengan penelitian terdahulu  yang  telah  dilakukan  oleh  (Barroso,  2020)  bahwasannya  telekomunikasi memiliki  dampak  terhadap  pembangunan  ekonomi.  Menurut  (Bandias,  2005) infrastruktur telekomunikasi berpengaruh terhadap pembangunan ekonomi di berbagai wilayah  pedesaan  terpencil  di  Australia.  Telekomunikasi  berguna  untuk pengembangan  masyarakat  secara  luas  dan  juga  memiliki  dampak  terhadap pendidikan, kesehatan, bisnis dan juga sosial yang akan meningkatkan pembangunan ekonomi di wilayah terpencil Australia.
Variabel control of corruption memiliki pengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap  indeks  pembangunan  manusia  pada  ASEAN  dan  SAARC.  Hasil  ini  tidak sesuai  dengan  hipotesis  bahwa  variable World  Gogvernment  Indicator (WGI) mempunyai hubungan yang positif. Jika dilihat dari karakteristik ASEAN dan SAARC kategori lower-upper medium yang diisi dengan negera berkembang, hasil ini menjadi relavan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  Tseng  (2020)  yang  melihat  pengaruh korupsi terhadap pertumbuhan ekonomi. Korupsi memang tidak memiliki hubungan langsung  terhadap  pembangunan  manusia,  tetapi  mempunyai  hubungan  langsung terhadap pertumbuhan ekonomi. pertumbuhan ekonomi tinggi dan meningkat maka daya  beli  masyarakat  juga  ikut  meningkat  yang  diharapkan  daya  beli  tersebut dialokasikan  kepada  pembelian  makanan  yang  bergizi,  biaya  pendidikan,  maupun biaya  kesehatan.  Sehingga  korupsi  dapat  mempengaruhi  pembangunan  manusia melalui daya beli yang dilihat dari tingginya pertumbuhan dan PDB suatu negara. Pada penelitian  ini  ditemukan  hubungan  yang  lemah  dan  negatif  antara  korupsi  dan pembangunan  manusia  dan  hasilnya  sama  dengan  penelitian  Tseng  (2020)  yaitu penurunan  korupsi  di  negara  berkembang,  tidak  berdampak  pada  pertumbuhan ekonomi, sebaliknya disimpulkan bahwa tidak semua korupsi berdampak buruk pada perekonomian.  Korupsi  yang  memiliki  ciri  “speed  money”  berpengaruh  positif terhadap pertumbuhan ekonomi (FernándezTorres et al., 2018; Sasti & Latrini, 2019; Shabbir et al., 2016; Tseng, 2020)
Pertumbuhan ekonomi dan stabilitas politik mempunyai hubungan. Di satu sisi, ketidakpastian  terkait  dengan  lingkungan  politik  yang  tidak  stabil  dapat  menekan investasi dan laju pembangunan ekonomi. Ketidakstabilan politik dapat menyebabkan stagnasi  atau  penurunan  ekonomi  maupun  membuat  masyarakat  apatis  terhadap politik.  Di  sisi  lain,  kinerja  ekonomi  yang  buruk  dapat  menyebabkan  tumbangnya

## JDEP
Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
pemerintah  dan  kekacauan  politik.  Stabilitas  politik  di  suatu  negara  sangat  penting untuk  pertumbuhan  ekonomi.  Aliran  masuk  investasi  asing  langsung  juga  peka terhadap  “biaya  transaksi  investasi”,  yang  berarti  bahwa  lembaga  keuangan internasional  memilih  negara  di  mana  investor  dapat  memperoleh  tingkat pengembalian  finansial  yang  memadai  atas  investasi  mereka  (North,  1990)  aliran masuk  investasi  asing  langsung  dipengaruhi  oleh  “keyakinan  dan  kepercayaan” investor  terhadap  kebijakan  moneter  dan  fiskal  pemerintah,  maupun  stabilitas makroekonomi  mereka.  Dengan  demikian,  sistem  tata  pemerintahan  yang dilaksanakan dengan baik dianggap sebagai prasyarat untuk daya tarik investasi asing langsung (Lehnert et al., 2013). Pertumbuhan ekonomi tinggi membuat pembangunan meningkat sehingga komponen Indeks pembangunan Manusia juga meningkat (Dewi et al., 2016).
Variabel regulatory quality memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Indes Pembangunan Manusia pada ASEAN. Kenaikan regulatory quality sebesar 1 satuan akan meningkatkan terhadap Indes Pembangunan Manusia  sebesar 0.018820% pada  ASEAN  dengan  asumsi ceteris  paribus atau  variabel  lain  tidak  mengalami perubahan. Karya teoritis terutama terinspirasi oleh studi ekonomi kelembagaan baru (North,  1990)  menyatakan  bahwa  aturan  hukum  formal  yang  kuat  memfasilitasi pertukaran  ekonomi  sehingga  mendukung  pembangunan  ekonomi,  karena  lembaga formal yang mapan dapat melindungu hak milik dan kontrak sehingga meningkatkan pertukaran  pasar,  investasi  dan  inovasi  dengan  biaya  yang  cukup  rendah.  Untuk melindungi dari oportunisme dan untuk mengurangi ketidakpastian, kualitas regulasi, penegakan aturan dan sanksi yang efektif perlu dilaksanakan oleh pemerintah suatu negara dan diperkuat oleh kekuatan koersif negara untuk menegakkan aturan (Aron, 2000). Dengan demikian, akuntabilitas, kualitas regulasi, supremasi hukum, stabilitas politik,  perlindungan  hak  milik  dan  penegakan  kontrak,  serta  pengendalian  korupsi merupakan  aspek  penting  dari  lembaga-lembaga  pendorong  pertumbuhan.  Dari argumen teoritis ini menyiratkan bahwa lembaga formal yang tidak efisien tidak dapat mencegah biaya transaksi yang tinggi dan tidak dapat mendukung kegiatan swasta, pertukaran pasar, investasi, dan pembangunan ekonomi. Dengan demikian, pengaturan kelembagaan sangat penting untuk mendorong pembangunan ekonomi. Pembangunan ekonomi  ini  meliputi  banyak  aspek  salah  satunya  pembangunan  manusia.  Hasil  ini juga  didukung  oleh  penelitian  sebelumnya,  (Jalilian  dkk.,2007)  menggunakan  data WGI untuk mengukur kualitas regulasi di negara berkembang. Hasil regresi tersebut sesuai dengan hipotesis bahwa kualitas regulasi memiliki pengaruh positif dan kausal terhadap pertumbuhan ekonomi.
Variabel regulatory quality memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap Indes Pembangunan Manusia  pada SAARC. Kenaikan regulatory quality sebesar 1 satuan akan menurunkan terhadap Indes Pembangunan Manusia  sebesar 0.010027 % pada  ASEAN  dengan  asumsi  ceteris  paribus  atau  variabel  lain  tidak  mengalami perubahan. Jika kita lihat regulatory quality di SAARC mempunyai tren yang stagnan dan tidak punya kenaikan yang signifikan dibanding dengan negara ASEAN, hal ini terjadi karena kualitas. Regulatory quality berkaitan dengan kebijakan pemerintah di bidang  perdagangan,  investasi  luar  negeri,  dan  nilai  tukar  (Djankov  et  al.,  2006). Regulatory  quality tidak  mempunyai  hubungan  langsung  terhadap  pembangunan manusia tetapi mempunyai hubungan langsung terhadap pertumbuhan ekonomi. Pada

## JDEP
Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
penelitian  Nasrin  &  Khan(2016)  menemukan  bahwa  kualitas  regulasi  berhubungan negatif dengan pertumbuhan ekonomi di Asia Selatan karena kualitas regulasi di Asia Selatan kurang baik atau terdapat loop hole dalam regulasi. Selain itu peraturan yang cenderung kaku dan panjang masih terjadi di negara-negara Asia Selatan. Sehingga menyebabkan  pertumbuhan  ekonomi  yang  rendah  dan  perlambatan  pembangunan manusia.  Hal ini  yang  menyebabkan regulatory  quality di  negara  SAARC  kategori lower belum  mempunyai  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  jika  dibandingan dengan negara ASEAN kategori lower-medium.

## KESIMPULAN
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  menganalisis  faktor-faktor  apa  saja  yang mempengaruhi  indeks  pembangunan  manusia  di  negara  ASEAN  (Association  of Southeast  Asian  Nations)  dan  SAARC  (South  Asian  Association  for  Regional Cooperation) katgori lower-upper medium meliputi 6 negara anggota ASEAN dan 7 negara  anggota  SAARC  selama  periode  2008-2017.  Dipilihnya  kedua  organisasi regional yaitu ASEAN dan SAARC karena memiliki kemiripan yaitu didominasi oleh negara kategori berkembang yang sedang melakukan fase transisi pertumbuhan dan pembangunan  ekonomi.  Negara  yang  terpilih  adalah  negara  dengan  indeks pembangunan  manusia  kategori lower-upper  medium yang  diharapkan  dapat meningkatkan  Indeks  pembangunan  manusia  pada  tingkat high sehingga  dapat mencapai kesetaraan pembangunan ekonomi pada masing-masing regional. Analisis ekonometrika dalam penelitian ini didasarkan pada model panel statis.
Pada negara ASEAN kategori lower-upper Medium, produk domestik bruto, ICT development Index, political stability and absence of violence or terrorism dan regulatory  quality memiliki  pengaruh  yang  signifikan  dan  positif  secara  statistik terhadap indeks pembangunan manusia (IPM) . control of corruption tidak mempunyai pengaruh yang signifikan.
Sementara itu, Pada negara SAARC kategori lower-upper Medium. variabel produk domestik bruto, ICT development Index, dan political stability and absence of violence or terrorism memiliki pengaruh yang positif dan signifikan secara statistik terhadap indeks pembangunan manusia (IPM) . Sedangkan variabel regulatory quality mempunyai  pengaruh  yang  negatif  dan  signifikan  secara  statistik  terhadap  indeks pembangunan manusia di negara. Selain itu, variabel control of corruption memiliki pengaruh yang sama terhadap indeks pembangunan manusia dengan negara ASEAN kategori lower-upper medium yaitu mempunyai hubungan negatif dan tidak signifikan. ASEAN  dan  SAARC  terkhusus  dengan  Indeks  Pembangunan  Manusia kategori lower-upper  medium memiliki  variabel  yang  identik  dan  signifikan.  Hasil yang banyak identik dan signifikan ini disebabkan karena kedua organisasi regional memiliki karakteristik yang sama sebagai negara berkembang yang sedang melakukan fase  transisi  pertumbuhan  dan  pembangunan  ekonomi.  Perbedaan  geografis  tidak membawa  perbedaan  besar  terhadap  variabel  yang  mempengaruhi  Indeks Pembangunan Manusia di masing-masing regional

## SARAN

## JDEP
Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
Implikasi  kebijakan  yang  dapat  direkomendasikan,  di  antaranya  adalah penelitian ini menemukan bahwa kenaikan produk domestik bruto dapat meningkatkan pembangunan Manusia pada ASEAN dan SAARC kategori Lower-upper medium . Hal ini  menyiratkn  bahwa  perlunya  meberikan  kebijakan  yang  dapat  mendorong peningkatan pendapatan negara ASEAN dan SAARC kategori lower-upper medium, ada banyak cara dalam meningkatkan pendapatan suatu negara, salah satunya dengan menekan jumlah penduduk, sebab peningkatan jumlah penduduk akan memperlambat kenaikan pendapatan suatu daerah.
Pada penelitian ini juga menemukan bahwa kenaikan teknologi informasi dan komunikasi  di  negara  ASEAN  dan  SAARC  kategori lower-upper  medium juga menaikan  Indeks  Pembangunan  manusia  di  negara  tersebut.  Untuk  mencapai peningkatan indeks pembangunan manusia di negara ASEAN dan SAARC kategori lower-upper  medium. Perlu  mendorong  kebijakan  yang  berkaitan  dengan pembangunan  teknologi,  informasi  dan  komunikasi.  Seperti,  mempermudah  akses internet  dan  pemerataan  penggunaan  telepon  seluler  karena  media  tersebut  dapat mempengaruhi hasil pembangunan yang lebih baik, baik di individu maupun di tingkat tinggi. ICT dapat membantu masyarakat dalam mendapatkan informasi yang andal, tepat  waktu,  di  sisi  lain  pemerintah  membuat  penilaian  yang  baik  dalam  proses pengambilan keputusan yang berhubungan dalam peningkatan pembangunan manusia. Kualitas lembaga politik juga memiliki peran dalam pembangunan manusia. Peran  organisasi  regional  seperti  ASEAN  dan  SAARC  perlu  diperkuat  guna mendukung  tujuan  pembangunan  manusia  yang  baik.  Sebagaimana  hal  tersebut, strategi nasional guna mendorong tata pemerintahan yang baik dan memerangi korupsi merupakan  syarat  utama  dalam  pembangunan  ekonomi  negara-negara  anggota ASEAN dan SAARC, walaupun hasil yang tidak signifikan dan negatif pada variabel korupsi terhadap pembangunan manusia, tetapi penelitian lain banyak didominasi oleh efek yang buruk antara korupsi dan pembangunan. Pemerintah perlu lebih hati-hati dalam  memberantas  korupsi,  jangan  sampai  pemberantasan  dilakukan  malah memperlambat  pembangunan,  maka  perlu  menyediakan  alternatif-alternatif  yang efektif.
Selain  itu  kualitas  regulasi  yang  baik  juga  mempengaruhi  pembangunan, regulasi-regulasi yang efektif diperlukan agar investasi terhadap negara ASEAN dan terutama SAARC kategori lower-upper medium juga meningkat. Peraturan kaku dan panjang perlu diperbaiki di negara-negara Asia Selatan. Untuk pengembangan sektor swasta, pemerintah harus membuat regulasi yang kualitatif, mudah dan hemat waktu untuk mengamankan tingkat pertumbuhan yang lebih tinggi sehingga pembangunan manusia juga meningkat.
Tanpa stabilitas politik, program pembangunan yang telah direncanakan dan akan  dilaksanakan  kerap  urung  terlaksana.  Harus  diakui,  peran  tata  pemerintahan dalam memengaruhi pembangunan manusia sangat relevan. Oleh karena itu, perbaikan pada  lembaga  politik  dan  kebijakan  terhadap  pembangunan  manusia  harus  berjalan beriringan.  Di  sinilah  aspek  peraturan  terhadap  ketaatan  perlu  dijalankan,  salah satunya  menjalankan  CSR  (Coorporate  Social  Responsibility)  terutama  di  bidang pendidikan dan kesehatan.
Saran  untuk  penelitian  yang  akan  datang,  di  antaranya  adalah  penambahan variabel lain di luar penelitian ini, yang dianggap menjadi determinan pembangunan

## JDEP
Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
manusia  perlu  dilakukan  untuk  mendapatkan  gambaran  yang  lebih  komprehensif. Selain itu juga perlu dilakukan penellitian mendalam pada masing-masing negara guna mendapatkan hasil yang lebih baik mengenai faktor-faktor yang dapat memengaruhi pembangunan manusia.

## REFERENSI
Ahmad,  Z.,  &  Saleem,  A.  (2014).  Impact  of  governance  on  human  development. Pakistan Journal of Commerce and Social Sciences (PJCSS) , 8 (3), 612–628.
Bandias, S., & Ram Vemuri, S. (2005). Telecommunications infrastructure facilitating sustainable development of rural and remote communities in Northern Australia.
Telecommunications Policy , 29 (2), 237–249. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.telpol.2004.11.008
Cebula, R., Clark, J., & Mixon, F. (2013). The impact of economic freedom on per capita real GDP: A study of OECD nations. Journal of Regional Analysis and Policy , 43 , 34–41. Centre, M. L. (2008). Dow theory . Tersedia :
Dewi,  N.,  Yusuf,  Y.,  &  Iyan,  R.  (2016).  Pengaruh  Kemiskinan  Dan  Pertumbuhan Ekonomi  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  Di  Provinsi  Riau. Jurnal Online Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Riau , 4 (1), 870–882. Djankov,  S.,  McLiesh,  C.,  &  Ramalho,  R.  M.  (2006).  Regulation  and  growth. Economics Letters , 92 (3), 395–401. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.econlet.2006.03.021 Gómez-Barroso,  J.  L.,  &  Marbán-Flores,  R.  (2020).  Telecommunications  and economic development – The 20th century: The building of an evidence base. Telecommunications Policy , 44 (2), 101904. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.telpol.2019.101904
Gujarati. (2016). Ekonometrika .
Hasan, Z. (2013). DETERMINANTS OF HUMAN RESOURCE DEVELOPMENT:
AN  EMPIRICAL  ANALYSIS. International  Journal  of  Economics, Management and Accounting , 8 (2). https://journals.iium.edu.my/enmjournal/index.php/enmj/article/view/62
Kaufmann,  D.  (2010). The  Worldwide  Governance  Indicators  Methodology  and Analytical Issues.
Kuncoro. (2004). Otonomi dan pembangunan daerah . Lehnert,  K.,  Benmamoun,  M.,  &  Zhao,  H.  (2013).  FDI  Inflow  and  Human Development: Analysis of FDI’s Impact on Host Countries’ Social Welfare and
Infrastructure. Thunderbird International Business Review , 55 .
https://doi.org/10.1002/tie.21544
Lincoln, A. (2010). Ekonomi Pembangunan, Edisi Ketiga. STIE YKPN. Yogyakarta .
Mankiw.  (2013).  Mankiw  Principles  of  Economics.  In Journal  of  Chemical Information and Modeling .
Nasrin, N., & Khan, N. N. (2016). Governance and economic growth: evidence from South  Asian  countries. African  J.  of  Economic  and  Sustainable  Development ,
5 (4), 365. https://doi.org/10.1504/ajesd.2016.079445
Sukirno, S. (2000). Makroekonomi Modern. Jakarta: PT Raja Drafindo Persada .

## JDEP Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
Summak, M. S., & Samancıo ğ lu, M. (2011). Assessment of technology integration in vocational education and training schools Gaziantep University , Turkey. Journal of Education , 7 (1), 68–85.
Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2006). Pembangunan Ekonomi (Edisi Kesembilan). In Diterjemahkan  oleh  Drs  Haris  Munandar,  MA  dan  Puji  AL,  SE  dari  Buku Economic Development Ninth Edition. Jakarta: Erlangga . Turner,  K.  (2011).  No  Title. The  Importance  of  Good  Governance  in  Achieving Economic Growth for Developing Nations: An Analysis of Sub-Saharan Africa , Bryant Economic Research Paper , 4(4).
Tyworth,  M.  (2014).  Organizational  identity  and  information  systems:  how organizational  ICT  reflect  who  an  organization  is. European  Journal  of Information Systems , 23 (1), 69–83. https://doi.org/10.1057/ejis.2013.32 United Nation Development Programmer. (n.d.). Human Development Report 2008- 2017 . Wicaksono,  M.  N.  (2014).  Analisis  Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia, Angkatan  Kerja,  dan  Belanja  Modal  Daerah  terhadap  Peningkatan  PDRB Provinsi  di  Indonesia  Tahun  2008-2012. Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  FEB Universitas Brawijaya , 3 (1).
Winarti.  (2014).  Analisis  Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah  Bidang  Pendidikan,
Kemiskinan,  Dan  Pdb  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  Di  Indonesia Periode 1992-2012. Universitas Diponogoro , 1–72.