## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 1, June 2021 Page 16 − 25 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i1.1001

## Analisis Kesuksesan Implementasi E-Kinerja di Kota Salatiga Menggunakan Model DeLone-McLean
Elsa Manora, Evi Maria * , Hanna Prillysca Chernovita
Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga, Indonesia Email: 1 682017090@student.uksw.edu, 2,* evi.maria@uksw.edu, 3 hanna.chernovita@uksw.edu 1 Email Penulis Korespondensi: evi.maria@uksw.edu Submitted: 24/06/2021 ; Accepted: 28/06/2021 ; Published : 30/06/2021
Abstrak− Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia (BKPSDM), Kota Salatiga, mengimplementasikan e-Kinerja untuk menganalisis kebutuhan jabatan, beban kerja jabatan dan unit atau satuan kerja, sebagai dasar perhitungan prestasi kerja dan pemberian penghargaan. BKPSDM belum pernah melakukan pengukuran kesuksesan penggunaan e-Kinerja. Tujuan riset ini adalah melakukan evaluasi impelementasi e-Kinerja di BKPSDM, Kota Salatiga menggunakan model DeLone- McLean . Pengguna e-Kinerja di BKPSDM Kota Salatiga adalah sampel riset ini. Total sampel, yaitu 66 responden. Kuesioner diukur menggunakan skala Likert dan pengujian dilakukan menggunakan metode korelasi Pearson Product Moment . Riset mendapatkan bukti empiris bahwa implementasi e-Kinerja sukses berperan meningkatkan kinerja di BKPSDM. Temuan riset juga kokoh dalam pengujian tambahan. Bobot rata-rata item pengukuran, yaitu 4,04 serta tingkat kesuksesan implementasi e- Kinerja sebesar 80,8 persen. E-Kinerja sukses dalam meningkatkan kinerja pekerjaan di BKPSDM, Kota Salatiga.
Kata Kunci: Evaluasi Kesuksesan; DeLone-McLean ; Sistem Informasi; e-Kinerja; Kinerja Pekerjaan
Abstract −The Agency for Personnel and Human Resources Development (BKPSDM), Salatiga City, implements e-Kinerja to analyze job requirements, job workloads and units or work units, as a basis for calculating work performance and awarding awards.  BKPSDM  has  never  measured  the  success  of  using  e-Kinerja.  The  purpose  of  this  research  is  to  evaluate  the implementation  of  e-Kinerja  in  BKPSDM,  Salatiga  City  using  the  DeLone-McLean  model.  E-Kinerja  users  in  BKPSDM, Salatiga City are a sample of this research. The total sample was 66 respondents. The questionnaires were measured using Likert Scale and testing was conducted using the Pearson Product Moment Correlation method. Research obtained empirical evidence  that  successful  implementation  of  e-Kinerja  plays  a  role  in  improving  performance  in  BKPSDM.  The  research findings are also robust in additional testing. The average weight of the measurement item, which is 4.04 and the success rate of e-Kinerja implementation is 80.8 percent. E-kinerja successful in improving job performance in BKPSDM, Salatiga City.
Keywords : Success Evaluation; DeLone-McLean; Information System; e-Kinerja; Job Performance

## 1. PENDAHULUAN
Di jaman revoluasi industri 4.0 ini, seluruh organisasi tidak bisa lepas dari penggunaan teknologi informasi dalam upaya mencapai tujuannya. Teknologi informasi menjadi isu utama dalam perencanaan strategis dan peningkatan kinerja organisasi. Tak hanya organisasi  sektor privat, organisasi  sektor publik di  Indonesia juga telah dituntut untuk menerapkan teknologi informasi dalam rangka pelayanannya melalui penerapan e-Government sesuai yang diamanatkan  dalam  Instruksi  Presiden  No.  3/2003  tentang  Kijakan  dan  Strategi  Nasional  Pengembangan e- Government .  Aplikasi  pelayanan  publik  berbasis online mulai  dikembangkan  dan  diimplementasikan  pada instansi-instansi pemerintah di Indonesia. Tujuan penerapannya adalah agar pemerintah dapat bekerja lebih efektif serta dapat  berbagi informasi dan memberikan pelayanan publik yang lebih baik  [1]. Sifat e-Government , tidak hanya  mengakomodasi  hubungan Government  to  Citizen (G2C),  tetapi  juga  mengakomodasi  hubungan Government  to  Government (G2G), Government  to  Business (G2B)  dan Government  to  Employee (G2E)[2]. Pemerintah  pun  memastikan  bahwa  pemanfaatan  teknologi  informasi  dalam  kegiatan  administrasi  pelayanan publik  aman  dan  sah  dengan  menerbitkan  Undang-Undang  No.  11/2008  tentang  Informasi  dan  Transaksi Elektronik.
Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia (BKPSDM), Kota Salatiga, adalah salah satu  instansi  pemerintah  yang  telah  menerapkan  teknologi  dan  sistem  informasi  untuk  mendukung  aktivitas pekerjaan  di  bidang  kepegawaian  dan  sumber  daya  manusia. E-Kinerja  merupakan  salah  satu  sistem  informasi berbasis  elektronik  yang  digunakan  oleh  BKPSDM,  Kota  Salatiga  untuk  mengakomodasi  hubungan  G2E. Implementasi e-Kinerja di BKPSDM, Kota Salatiga dilakukan dalam rangka menciptakan good public governance dalam  pengelolaan  keuangan  negara.  E-Kinerja  adalah  sistem  informasi  berbasis  web  untuk  menganalisis kebutuhan jabatan, beban kerja jabatan dan unit atau satuan kerja, sebagai  dasar perhitungan prestasi  kerja dan pemberian penghargaan, berupa insentif [3]. E-Kinerja berguna untuk mengukur dan memantau kinerja Aparatur Sipil  Negara  (ASN)  di  Instansi/Satuan  Kerja  secara  periodik.  E-Kinerja  menghasilkan  informasi  yang  dapat digunakan sebagai  acuan dalam pemberian tunjangan kinerja ASN. Sasaran Kinerja Pegawai  (SKP) ASN serta penilaian  prestasi  kerja  ASN  pun  dilakukan  secara  elektronik  melalui  aplikasi  e-Kinerja.  Harapannya, implementasi  e-Kinerja  dapat  membuat  laporan  kinerja  ASN  dan  perkembangannya  dapat  dihasilkan  dengan akurat  dan  tepat  waktu,  sehingga  memudahkan  pimpinan  untuk  melakukan  pengawasan  dan  dasar  pemberian penghargaan terhadap ASN. Kinerja yang diukur dan dihargai tepat waktu dapat meningkatkan produktivitas dari para  ASN,  seperti  yang  diamanatkan  dalam  Peraturan  Menteri  Dalam  Negeri  No.  30/2019  tentang  Penilaian Kinerja Pegawai. Namun, apakah implementasi  e-Kinerja di  BKPSDM, Kota Salatiga memiliki pengaruh pada

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 1, June 2021 Page 16 − 25 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i1.1001
peningkatan  kinerja  pegawai  dan  organisasi,  masih  merupakan  pertanyaan  penelitian  yang  belum  terjawab.  Ini karena sejak penerapannya di tahun 2020, e-Kinerja belum pernah dilakukan evaluasi. Kondisi ini membuat riset untuk mengevaluasi impelementasi e-Kinerja di BKPSDM, Kota Salatiga menjadi menarik untuk dilakukan.
Riset sebelumnya yang mengembangkan model penilaian kesuksesan implementasi sistem informasi telah dilakukan [4][5][6][7], hanya saja model DeLone-McLean sudah banyak digunakan peneliti untuk mengevaluasi kesuksesan penerapan sistem informasi di sektor privat, seperti riset  [7][8][9][10] serta di sektor publik, seperti riset  [11][12][13].  Riset-riset  ini,  sudah  mendapatkan  bukti  empiris  keefektifan  model DeLone-McLean dalam rangka mengukur keberhasilan penerapan sistem informasi. Oleh sebab itu, BKPSDM, Kota Salatiga juga dapat menggunakan model DeLone-McLean ketika akan mengevaluasi implementasi e-Kinerja disana. Menurut model ini, kesuskesan implementasi sistem informasi ditentukan oleh kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, kepuasan  penggunaan,  dan  manfaat  sistem  [5].  Riset  ini  akan  mencoba  menggunakan  model DeLone-McLean untuk mengevaluasi keberhasilan implementasi e-Kinerja di BKPSDM, Kota Salatiga. Riset ini dilakukan dengan tujuan untuk mendapatkan bukti pengaruh implementasi e-Kinerja dan kinerja BKPSDM, Kota Salatiga.
Ada  dua  kontribusi  riset  ini.  Pertama,  riset  berkontribusi  untuk  pengembangan  ilmu  bidang  akuntansi publik,  khususnya  terkait  implementasi  sistem  informasi  di  instansi  pemerintahan  untuk  menunjang  aktivitas operasional dan layanan publik. Kedua, berkontribusi bagi pemerintah daerah, khususnya BKPSDM, Kota Salatiga karena hasil riset memberikan informasi keefektifan implementasi e-Kinerja pada peningkatan kinerja PNS di Kota Salatiga.  Hasil  riset  memberikan  informasi  kepada  pemerintah  terkait  pentingnya  implementasi  e-Kinerja  di instansi pemerintahan, sehingga e-Kinerja perlu dilakukan pengelolaan dengan baik.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  ada  empat.  Pertama,  identifikasi  masalah  penelitian,  yaitu  evaluasi  kesuksesan  e-Kinerja. Kedua,  studi  literatur  terkait  penelitian  terdahulu  dan  model  Delone-McLean  serta  melakukan  pengembangan hipotesis. Ketiga, pengumpulan data. Populasi penelitian ini adalah seluruh pengguna sistem informasi E-Kinerja di  Badan  Kepegawaian,  Pengembangan  Sumber  Daya  Manusia  (BKPSDM),  Kota  Salatiga.  E-Kinerja  adalah sistem informasi yang digunakan BPKSDM, Kota Salatiga untuk melakukan pencatatan kinerja dan pengawasan kedisiplinan Aparatur Sipil Negara (ASN). Sampel penelitian dipilih menggunakan metode purposive sampling dengan kriteria pengguna e-Kinerja harus melengkapi atau mengisi secara lengkap, seluruh item kuesioner. Total sampel riset ini 66 responden. Data dikumpulkan dengan cara yaitu menyebarkan kuesioner secara langsung  ke kantor kepada pengguna sistem informasi e-Kinerja, yaitu pada Sekretariat, Bagian Pembinaan dan Mutasi, serta Bidang Pengembangan dan Diklat Kota Salatiga.
Keempat, analisis data. Data dianalisis dengan tiga alat analisis. Pertama, uji validitas dan uji reliabilitas. Uji validitas dalam penelitian ini dilakukan menggunakan Pearson Product Moment , sama seperti penelitian [9] dengan tingkat signifikansi 5 persen [14]. Sedangkan, uji reliabilitas dilakukan menggunakan C ronbach's Alpha , sama  seperti  penelitian  [9].  Item  kuesioner  dikatakan  reliabel  jika  nilai Cronbach's  Alpha >0.6,  dan  sebaliknya [14].  Kedua,  uji  hipotesis  menggunakan  metode  korelasi Pearson  Product  Moment ,  seperti  riset  [15].  Tujuan pengujian  hipotesis,  yaitu  untuk  mengukur  kesuksesan  implementasi  E-Kinerja  di  BPSDM  Kota  Salatiga, menggunakan  model DeLone-McLean .  Kesuksesan  implementasi  e-Kinerja  diukur  dari  aspek  kualitas  sistem, kualitas  informasi,  kualitas  layanan,  penggunaan,  kepuasan  pengguna  dan  manfaat  bersih.  Hipotesis  terdukung apabila nilai signifikansi <0,05, demikian pula sebaliknya [14]. Tingkatan derajat hubungan korelasi dapat dilihat dalam  Tabel  1.  Ketiga,  uji  tambahan  dengan  menggunakan  rumus,  sama  seperti  penelitian  [13].  Persentase kesuksesan  implementasi  E-Kinerja  di  BKPSDM  Kota  Salatiga  dihitung  dari  bobot  rata-rata  item  yang  diukur dibagi nilai  dari  skala likert . Tujuan pengujian kesuksesan implementasi  e-Kinerja di  BKPSDM, Kota Salatiga dengan metode berbeda ini, adalah untuk melihat konsistensi hasil uji yang telah dilakukan sebelumnya.
Tabel 1. Tingkat korelasi hubungan Interval Koefisien Tingkatan Hubungan 0,00 – 0,20 Tidak ada korelasi 0,21 – 0,40 Korelasi rendah 0,41 – 0,60 Korelasi sedang 0,61 – 0,80 Korelasi kuat 0,81 – 1,00 Korelasi sangat kuat

## 2.2 Variabel Operasional dan Pengukurannya
Variabel riset ini, yaitu Kualitas Sistem (KS), Kualitas Informasi (KI), Kualitas Layanan (KL), Penggunaan (PG), Kepuasan Pengguna (KPG), serta Manfaat Bersih (MB). Indikator dibutuhkan untuk mengukur variabel-variabel tersebut  karena  variabel  dalam  penelitian  ini  tidak  dapat  diukur  secara  langsung.  Operasionalisasi  variabel penelitian  ini  disajikan  pada  Tabel  2.  Pertanyaan  untuk  setiap  indikator  dikembangkan  dari  riset  [5]  dan  [16].

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 1, June 2021 Page 16 − 25 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i1.1001
Indikator riset diukur dengan skala likert 5. Skor 1 untuk sangat tidak setuju (STS), skor 2 untuk tidak setuju (TS), skor 3 untuk netral (N), skor 4 untuk setuju (S) dan skor 5 untuk sangat setuju (SS).
Tabel 2. Variabel dan Indikator Variabel Indikator Pertanyaan Kualitas Sistem (KS) KS 1 Kemampuan beradaptasi 1. E-Kinerja bisa diakses di  bermacam-macam  perangkat  dan platform ,  misalnya Google  Chrome,  Mozilla  Firefox,  IE, Smartphone , Laptop, dll.
KS 2 Ketersediaan 2. E-Kinerja  menyajikan  informasi  mengenai  kinerja  dan kedisiplinan Aparatur Sipil Negara sesuai dengan data yang sebenarnya. KS 3 Keandalan 3. E-Kinerja dapat diandalkan (dipercaya) dalam memberikan informasi kinerja Aparatur Sipil Negara sesuai kebutuhan. KS 4 Waktu merespon 4. E-Kinerja,  dapat  dengan  cepat  menampilkan  informasi kinerja Aparatur Sipil Negara. KS 5 Kegunaan 5. E-Kinerja  dapat  mempermudah  dalam  mendapatkan informasi kinerja Aparatur Sipil Negara. Kualitas Informasi (KI) KI1 Kelengkapan 6. Pengguna  e-Kinerja  mendapatkan  data  yang  lengkap  dan sesuai dengan kebutuhan kinerja Aparatur Sipil Negara. KI2  Kemudahan  dalam pemahaman 7. Informasi  yang  ditampilkan  merupakan  data  mengenai kinerja Aparatur Sipil Negara yang mudah dipahami. KI3 Personalisasi 8. Tampilan  dari  informasi  kinerja  Aparatur  Sipil  Negara disajikan menarik untuk dilihat. KI4 Relevansi 9. Informasi  yang  didapat  dari  sistem  informasi  e-Kinerja berdasarkan data yang telah diperbarui atau data terkini serta saling berkaitan. KI5 Keamanan 10. Informasi  mengenai  kinerja  Aparatur  Sipil  Negara  yang diberikan terjamin keamanannya. Kualitas Layanan (KL) KL1 Asuransi 11. Saya  merasa  aman  saat  mengakses  atau  input  data  kinerja Aparatur Sipil Negara dalam sistem informasi e-Kinerja. KL2 Empati 12. Saya  merasa  terbantu  karena  cara  mengakses  data  tentang kinerja Aparatur Sipil Negara mudah. KL3 Responsivitas 13. Respon  layanan  sistem  informasi  e-Kinerja  cepat  tanggap dalam memberikan informasi kinerja Aparatur Sipil Negara. Penggunaan (PG) PG1 Sifat penggunaan 14. Saya  menggunakan fungsi  yang  ada  pada  sistem informasi e-Kinerja untuk membantu mengukur dan memantau kinerja Aparatur Sipil Negara. PG2 Pola navigasi 15. Saya  menggunakan fungsi  yang  ada  pada  sistem informasi e-Kinerja  dengan  alur  mengenai  kinerja  Aparatur  Sipil Negara, seperti fitur pencarian. PG3  Jumlah  kunjungan situs 16. Dalam  kurun  waktu  sebulan,  saya  melakukan  kunjungan pada sistem informasi e-Kinerja lebih dari 4 kali. PG4  Jumlah  transaksi yang ditangani 17. Dalam  kurun  waktu  sebulan,  saya  melakukan  pemrosesan data kinerja Aparatur Sipil Negara  pada sistem informasi e- Kinerja lebih dari 4 kali. Kepuasan Pengguna (KPG) KPG1 Penggunaan berulang 18. Saya  merasa  puas  dengan  informasi  yang  disajikan  pada sistem  informasi  e-Kinerja,  sehingga  mendorong  terus menggunakan  aplikasi  ini  untuk  menyajikan  data  kinerja Aparatur Sipil Negara. KPG 2 Kunjungan berulang 19. Saya  merasa  puas  atas  informasi  yang  dihasilkan  sistem informasi  e-Kinerja,  sehingga  terdorong  untuk  melakukan kunjungan kembali.
KPG 3 Survei pengguna   20. Saya merasa perlu ada fitur-fitur yang dapat menyampaikan peninjauan  terhadap  e-Kinerja,  misalnya  fitur rating dan/atau ulasan. Manfaat  Bersih (MB) MB1 Hemat biaya 21. E-Kinerja  membantu  organisasi  mengurangi  pengeluaran pengguna, seperti biaya pengadaan alat tulis kantor. MB2 Perluasan pekerjaan 22. E-Kinerja  membantu  organisasi  mengevaluasi  seluruh Aparatur Sipil Negara di seluruh SKPD secara terintegrasi. MB3  Manfaat  tambahan inkremental 23. E-Kinerja membantu organisasi memantau kinerja Aparatur Sipil Negara sehingga memiliki nilai tambah.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 1, June 2021 Page 16 − 25 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i1.1001
Variabel Indikator Pertanyaan MB 4 Mengurangi biaya pencarian informasi 24. E-Kinerja  membuat  proses  pencarian  dan  penyediaan informasi menjadi efektif, misalnya informasi terkait kinerja Aparatur Sipil Negara tertentu bisa diperoleh dengan hanya membuka aplikasi e-Kinerja. MB 5 Hemat waktu 25. E-Kinerja mempermudah dan mempercepat dalam mengukur dan memantau kinerja Aparatur Sipil Negara.

## 2.3 Langkah Penyusunan Hipotesis
Menurut  model Delone-McLean ,  kesuksesan  implementasi  sistem  informasi  ditentukan  oleh  kualitas  sistem, kualitas  informasi,  kualitas  layanan,  kepuasan  penggunaan,  dan  kebermanfaatan  sistem  [5].  Kualitas  sistem mengacu pada seberapa baiknya kinerja dari hardware , software , prosedur dan  kebijakan dari  sistem informasi yang  digunakan  saat  ini  [5].  Aspek  penilaian  kualitas  sistem,  yaitu  kegunaan,  keandalan,  ketersediaan,  waktu respon  dan  kemampuan  beradaptasi  [12].  Sistem  yang  berkualitas  membuat  pengguna  puas.  E-Kinerja  dapat memenuhi  kebutuhan  pengguna,  jika  fitur  dalam aplikasi  dapat  menyajikan  data  terkait  kehadiran, beban  kerja jabatan dan unit/satuan kerja sesuai dengan informasi yang dibutuhkan serta informasi yang sebenarnya kepada pengguna,  yaitu  BKPSDM,  Kota  Salatiga.  Sistem  yang  berkualitas  dapat  mempermudah  pengguna,  yaitu BKPSDM  untuk  mengukur  dan  memantau  kinerja  pekerjaan,  seperti  pencapaian  target  pekerjaan  dengan  batas waktu yang sudah ditentukan dan diukur dari proses mengerjakan proyek. Jika sistem berkualitas, maka pengguna akan puas dan akan terus menggunakan e-Kinerja, dan apabila aplikasi mempengaruhi penggunaan, maka fitur- fitur  yang  tersedia  pada  e-Kinerja  akan  terus  diakses  oleh  pengguna.  Oleh  sebab  itu,  untuk  menguji  hubungan antara  kualitas  sistem  dan  penggunaan  serta  kepuasan  pengguna  e-Kinerja  di  BKPSDM,  Kota  Salatiga,  maka hipotesis pertama dinyatakan berikut ini.
H 1a : Kualitas sistem berpengaruh positif terhadap penggunaan e-Kinerja di BKPSDM, Kota Salatiga. H 1b : Kualitas sistem berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna e-Kinerja di BKPSDM, Kota Salatiga.
Kualitas informasi (KI) fokus pada nilai dari informasi yang dihasilkan oleh sistem. Informasi berkualitas dihasilkan  dari  pemrosesan  yang  baik.  Kualitas  dilihat  dari  nilai  dan  manfaat  serta  peran  dalam  memenuhi kebutuhan  dari  pengguna  [5].  Informasi  yang  dihasilkan  dalam  aplikasi  berkualitas  jika  kontennya  memiliki tampilan yang lengkap, mudah dipahami dan terintegrasi dengan informasi lainnya [5]. Informasi yang berkualitas dapat membuat pengguna puas, dan mendorong pengguna aplikasi, seperti e-Government [11], SIMDA [12], dan e-Government LAPOR [13] untuk kembali menggunakan aplikasi dan mengoperasikan seluruh fitur-fitur yang ada untuk menunjang kegiatan operasional dan pelayanan publik di instansi pemerintah. Oleh sebab itu, untuk menguji hubungan  antara  kualitas  informasi  dan  penggunaan  serta  kepuasan  pengguna  e-Kinerja  di  BKPSDM,  Kota Salatiga, maka hipotesis kedua dinyatakan berikut ini.
H 2a : Kualitas informasi berpengaruh positif terhadap penggunaan e-Kinerja di BKPSDM, Kota Salatiga. H 2b : Kualitas  Informasi  berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan  pengguna  e-Kinerja  di  BKPSDM,  Kota Salatiga.
Kualitas  layanan  (KL) terkait  dengan  keakuratan  informasi  yang  disediakan  oleh  sistem  informasi  [5]. Layanan sistem informasi berkualitas, jika pengguna merasa aman saat input data pekerjaan didalam sistem, dan saat mengakses data informasi pengguna mendapat kemudahan karena respon cepat dari sistem tersebut. Sistem cepat memberikan informasi tentang data historis yang relevan, dan menyajikan hasil kerja yang telah dicapai baik positif atau negatif [17][18][19]. Apabila kualitas layanan berdampak pada kepuasan pengguna, maka pengguna akan menginput  data historis dan mengakses informasi  dari  e-Kinerja, sedangkan apabila dapat  mempengaruhi penggunaan, maka fitur-fitur yang tersedia pada e-Kinerja akan terus diakses oleh pengguna. Oleh sebab itu, untuk menguji hubungan antara kualitas layanan dan penggunaan serta kepuasan pengguna e-Kinerja di BKPSDM, Kota Salatiga, maka hipotesis ketiga dinyatakan berikut ini.
H 3a : Kualitas  layanan  berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan  penggunaan  e-Kinerja  di  BKPSDM,  Kota Salatiga.
H 3b : Kualitas layanan berpengaruh positif terhadap penggunaan e-Kinerja di BKPSDM, Kota Salatiga.
Penggunaan  (PG) sistem  dikatakan  baik  jika  mampu  memberikan  rasa  puas  terhadap  pengguna  selama menggunakan  sistem  dan  dapat  meningkatkan  kinerja  pekerjaan  pengguna  [5].  Individu  akan  cenderung  tidak menggunakan  sistem  informasi,  jika  merasa  bahwa  sistem  tersebut  tidak  memiliki  manfaat  untuk  menunjang pekerjaannya  [11][12][13].  Pengguna  e-Kinerja  akan  merasa  puas,  jika  sistem  dapat  melakukan  proses  analisis prestasi kerja dengan akurat dan tepat waktu [3]. Ini karena semua informasi yang disediakan aplikasi e-Kinerja tersebut  berguna  untuk  pemberian  insentif  bagi  ASN.  Sistem  informasi  memiliki  fitur  pencarian,  sehingga memudahkan  proses  pengecekan  proyek  pekerjaan  yang  sudah  mencapai  target  atau  belum  [13][20].  Apabila penggunaan e-Kinerja berdampak pada kepuasan, maka pengguna akan menggunakan e-Kinerja secara berulang. Sedangkan,  apabila  penggunaan  berdampak  pada  manfaat  bersih,  maka  kerja  BKPSDM  akan  terbantu  karena

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 1, June 2021 Page 16 − 25 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i1.1001
informasi  tentang  kinerja  ASN  dapat  disajikan  dengan  akurat  dan  tepat  waktu.  Oleh  sebab  itu,  untuk  menguji hubungan antara penggunaan e-Kinerja di BKPSDM, Kota Salatiga dan kepuasan pengguna serta manfaat bersih, maka hipotesis keempat dinyatakan berikut ini.
H 4a : Penggunaan  e-Kinerja  berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan  pengguna  e-Kinerja  di  BKPSDM,  Kota Salatiga.
H 4b : Penggunaan  E-Kinerja  berpengaruh  positif  terhadap  manfaat  bersih  yang  didapatkan  BKPSDM,  Kota Salatiga.
Kepuasan pengguna (KP) adalah respon dan umpan balik pengguna terhadap sistem yang digunakan [5]. Kepuasan pengguna dinilai dari pendapat dan sikap pengguna dalam penggunaan sistem informasi. Pengguna yang puas  akan  kembali  mengakses e-Government [11],  SIMDA  [12],  dan e-Government LAPOR  [13]  untuk mendapatkan informasi  terkait kinerja dan layanan publik yang disediakan oleh instansi  pemerintah. Pengguna akan  mengakses  sistem  informasi  untuk  mengetahui  kinerja  pekerjaan  selama  sebulan.  Sistem  menyediakan informasi  pencatatan  target  dan  realisasi  kerja,  kuantitas  dan  kualitas  kerja  secara  elektronik  [21].  Apabila kepuasan pengguna e-Kinerja berdampak pada penggunaan, maka pengguna akan menggunakan e-Kinerja secara berulang.  Sedangkan,  apabila  kepuasan  pengguna  e-Kinerja  berdampak  pada  manfaat  bersih,  maka  kinerja BKPSDM  akan  meningkat.  Oleh  sebab  itu,  untuk  menguji  hubungan  antara  kepuasan  pengguna  e-Kinerja  di BKPSDM, Kota Salatiga dan penggunaan serta manfaat bersih, maka hipotesis kelima dinyatakan berikut ini.
H 5a : Kepuasan pengguna e-Kinerja berpengaruh positif terhadap penggunaan e-Kinerja di BKPSDM, Kota Salatiga.
H 5b : Kepuasan  pengguna  berpengaruh  positif  terhadap  manfaat  bersih  yang  didapatkan  BKPSDM,  Kota Salatiga.
Manfaat  bersih  (MB),  yaitu dampak  penggunaan  sistem  informasi  bagi  pengguna  dan  organisasi  [5]. Keberhasilan dari sistem informasi diukur dari dampaknya. Manfaat bersih dari sistem informasi, antara lain sistem dapat  membantu  pengguna  membuat  pekerjaan  menjadi  lebih  fleksibel. Sistem  dapat  meningkatkan  kontribusi pengguna terhadap organisasi karena sistem mempermudah dan mempercepat pengukuran dan pemantauan kinerja pekerjaan.  Jika  dampak  penggunaan  sistem  bisa  mempermudah  pengguna  dalam  proses  penyelesaian  target pekerjaan  per  hari  tentunya  dapat  mempengaruhi  kepuasan  pengguna  [22][20].  Oleh  sebab  itu,  untuk  menguji hubungan antara manfaat bersih dan penggunaan serta kepuasan pengguna e-Kinerja di BKPSDM, Kota Salatiga, maka hipotesis keenam dinyatakan berikut ini.
H 6a : Manfaat bersih berpengaruh positif terhadap penggunaan e-Kinerja di BKPSDM, Kota Salatiga. H 6b : Manfaat bersih berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna e-Kinerja di BKPSDM, Kota Salatiga.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil Pengujian Validitas dan Reliabilitas
Metode Pearson Product  Moment digunakan dalam uji validitas.  Hasil uji validitas dapat  dilihat  pada Tabel  3. Dari  25  item  pertanyaan  kuesioner,  hasil  uji  menemukan  nilai  signifikansi  setiap  pertanyaan  kuesioner  adalah <0,05. Ini menunjukan bahwa seluruh item pernyataan yang berasal dari variabel riset ini valid, sehingga dapat digunakan dalam pengujian selanjutnya.
Tabel 3. Hasil Pengujian Validitas No Item R Hitung Sig. Keterangan No Item R Hitung Sig. Keterangan 1 0,578 0,000 Valid 14 0,576 0,000 Valid 2 0,829 0,000 Valid 15 0,636 0,000 Valid 3 0,820 0,000 Valid 16 0,710 0,000 Valid 4 0,592 0,000 Valid 17 0,685 0,000 Valid 5 0,549 0,000 Valid 18 0,774 0,000 Valid 6 0,606 0,000 Valid 19 0,799 0,000 Valid 7 0,557 0,000 Valid 20 0,531 0,000 Valid 8 0,623 0,000 Valid 21 0,752 0,000 Valid 9 0,766 0,000 Valid 22 0,648 0,000 Valid 10 0,637 0,000 Valid 23 0,783 0,000 Valid 11 0,686 0,000 Valid 24 0,690 0,000 Valid 12 0,799 0,000 Valid 25 0,744 0,000 Valid 13 0,758 0,000 Valid
Sumber: Data penelitian yang diolah, 2021

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 1, June 2021 Page 16 − 25 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i1.1001
Metode Cronbach’s Alpha digunakan  dalam  pengujian  reliabilitas.  Hasil  uji  dapat  dilihat  pada  Tabel  4. Hasil  uji  menunjukkan  bahwa  seluruh  variabel  riset  ini  mempunyai  nilai Cronbach’s  Alpha >0,6.  Kondisi  ini menunjukkan  bahwa  setiap  item  pertanyaan  yang  ada  dalam  kuesioner  terkait  dengan  variabel  yang  diteliti dinyatakan reliabel, sehingga dapat digunakan dalam tahap uji hipotesis.
Tabel 4. Hasil Pengujian Reliabilitas Variabel Cronbach’s Alpha Jumlah Item Keterangan Kualitas Sistem (KS) 0,769 5 Reliabel Kualitas Informasi (KI) 0,753 5 Reliabel Kualitas Layanan (KL) 0,802 3 Reliabel Penggunaan (PG) 0,754 4 Reliabel Kepuasan Pengguna (KPG) 0,774 3 Reliabel Manfaat Bersih (MB) 0,785 5 Reliabel
Sumber: Data penelitian yang diolah, 2021

## 3.2 Hasil Pengujian Hipotesis
Metode analisis korelasi Pearson Product Moment digunakan dalam pengujian hipotesis, sama seperti riset [15]. Hasil dari uji hipotesis dilihat pada Tabel 5
Tabel 5. Hasil Pengujian Hipotesis
Hipotesis Sig. Keterangan Hipotesis Koefisien PPM Interpretasi Koefisien PPM H 1a Kualitas Sistem−Penggunaan E- Kinerja 0,152  Tidak terdukung 0,178  - H 1b Kualitas Sistem−Kepuasan Pengguna 0,000  Terdukung 0,437  Sedang, Positif H 2a Kualitas Informasi−Penggunaan 0,443  Tidak terdukung 0,096  - H 2b Kualitas Informasi−Kepuasan Pengguna 0,000  Terdukung 0,502  Sedang, Positif H 3a Kualitas Layanan −Penggunaan 0,014  Terdukung 0,301  Lemah, Positif H 3b Kualitas Layanan−Kepuasan  Pengguna 0,000  Terdukung 0,508  Sedang, Positif H 4a Penggunaan E-Kinerja −Kepuasan Pengguna 0,002  Terdukung 0,376  Lemah, Positif H 4b Penggunaan E- Kinerja −Manfaat Bersih 0,175  Tidak terdukung 0,164  - H 5a Kepuasan Pengguna−Penggunaan 0,002  Terdukung 0,376  Lemah, Positif H 5b Kepuasan Pengguna−Manfaat Bersih 0,000  Terdukung 0,571  Sedang, Positif H 6a Manfaat Bersih−Penggunaan 0,175  Tidak terdukung 0,164  - H 6b Manfaat Bersih−Kepuasan Pengguna 0,000  Terdukung 0,571  Sedang, Positif
Sumber: Data penelitian yang diolah, 2021
Hasil pengujian menemukan H1a, H2a, H4b, H6a tidak terdukung, sedangkan hipotesis lainnya terdukung. Adapun penjelasan dari masing-masing hipotesis disajikan berikut ini.
1. H 1a tidak didukung dilihat dari nilai sig sebesar 0,152 dan koefisien korelasi sebesar 0,178. Ini artinya tidak ada pengaruh kualitas sistem terhadap penggunaan. Hasil pengujian menemukan Kualitas e-Kinerja belum dapat diandalkan memberikan informasi kinerja ASN sesuai kebutuhan. Temuan riset ini mendapatkan hasil yang  berbeda  dari  riset  [5].  Namun,  temuan riset  ini  sejalan  dengan  riset  [21].  Hal  ini  menunjukan  bahwa kualitas sistem merupakan hal yang vital, namun tidak menjadi sesuatu yang penting ketika dibutuhkan.
2. H 1b terdukung  dilihat  dari  nilai  sig  sebesar  0,000  dan  koefisien  korelasi  sebesar  0,437.  Ini  artinya  adanya pengaruh  positif  antara  kualitas  sistem  terhadap  kepuasan  pengguna.  Kualitas  sistem  yang  baik  memberi pengaruh terhadap pengguna dengan merasakan kepuasan dalam menggunakan e-Kinerja. Temuan riset ini sejalan  dengan  [5].  Pengguna  merasa  puas  karena  sistem  dapat  mendukung  kegiatan  pengguna  seperti mempermudah  pengguna  mengukur  dan  memantau  kinerja  pekerjaan,  sehingga  dapat  mencapai  target pekerjaan dengan batas waktu yang sudah ditentukan dan diukur dari proses mengerjakan proyek. E-Kinerja memberikan informasi sesuai dengan kebutuhan, cepat dalam menampilkan informasi yang diinginkan dan mudah dalam mengakses e-Kinerja melalui perangkat apa saja.
3. H 2a tidak didukung dilihat dari nilai sig sebesar 0,443 dan koefisien korelasi sebesar 0,096. Ini artinya tidak ada pengaruh kualitas informasi terhadap penggunaan. Kualitas informasi tidak dapat memberikan data yang lengkap dan sesuai dengan kebutuhan kinerja ASN. Temuan riset ini mendapatkan hasil yang berbeda dari riset [17][18]. Namun, temuan riset ini sejalan dengan riset [21]. Hal ini menunjukan kualitas informasi yang dihasilkan  oleh  e-Kinerja  belum  sesuai  dengan  kebutuhan  pengguna,  seperti  belum  dapat  mengirimkan informasi  sesuai  dengan kebutuhan, penyajian informasi  yang kurang menarik dan bahasa yang digunakan kurang bisa dipahami, sehingga pengguna belum terdorong untuk terus menggunakan e-Kinerja.
4. H 2b terdukung  dilihat  dari  nilai  sig  sebesar  0,000  dan  koefisien  korelasi  sebesar  0,502.  Ini  artinya  adanya

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 1, June 2021 Page 16 − 25 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i1.1001
pengaruh positif antara kualitas informasi terhadap kepuasan pengguna. Semakin baik kualitas informasi e- Kinerja, maka semakin tinggi  penggunaan aplikasi  tersebut, demikian sebaliknya. Temuan riset  ini sejalan dengan  riset  [17][18].  Informasi  yang  lengkap,  aman  dan  akurat  membuat  pengguna  e-Kinerja  puas  dan menggunakan e-Kinerja.
5. H 3a terdukung  dilihat  dari  nilai  sig  sebesar  0,014  dan  koefisien  korelasi  sebesar  0,301.  Ini  artinya  adanya pengaruh positif antara kualitas layanan terhadap penggunaan. Semakin baik kualitas layanan e-Kinerja maka kepuasan pengguna untuk menggunakan e-Kinerja juga semakin tinggi. Temuan riset ini sejalan dengan riset. [17][18][19]. Pengguna e-Kinerja akan merasa puas jika sistem dapat memberikan informasi tentang kinerja ASN dengan cepat dan akurat.
6. H 3b terdukung dilihat dari nilai sig sebesar 0,000 dan koefisien korelasi sebesar 0,508. Ini artinya ada pengaruh positif  antara  kualitas  layanan  terhadap  kepuasan  pengguna.  Semakin  berkualitas  layanan  yang  dihasilkan oleh  e-Kinerja,  maka  semakin  tinggi  tingkat  kepuasan  pengguna,  demikian  sebaliknya.  Temuan  riset  ini mendapatkan hasil yang berbeda dari riset [17][18][19]. Namun, temuan riset ini sejalan dengan riset [8]. Jika e-Kinerja memberikan respon yang kurang tanggap dalam memberikan informasi historis maupun informasi mengenai pekerjaan, cenderung akan membuat pengguna menjadi tidak puas dalam menggunakan e-Kinerja.
7. H 4a terdukung  dilihat  dari  nilai  sig  sebesar  0,002  dan  koefisien  korelasi  sebesar  0,376.  Ini  artinya  adanya pengaruh positif antara penggunaan terhadap kepuasan pengguna. Semakin baik penggunaan e-Kinerja, maka pengguna e-Kinerja akan semakin puas, demikian sebaliknya. Temuan riset ini sejalan dengan riset [20][21]. Pengguna merasa puas karena e-Kinerja membantu pengguna dalam mengetahui proses pengecekan proyek pekerjaan setiap harinya, sehingga membantu meningkatkan kontribusi kinerja ASN.
8. H 4b tidak didukung dilihat dari nilai sig sebesar 0,175 dan koefisien korelasi sebesar 0,164. Ini artinya tidak ada  pengaruh  penggunaan  terhadap  manfaat  bersih.  E-Kinerja  belum  bisa  memberikan  pengaruh langsung terhadap  manfaat  bersih  yang  diterima  oleh  BKPSDM  Kota  Salatiga.  Temuan  riset  ini  mendapatkan  hasil yang berbeda dari riset [20][21]. Namun, temuan riset ini sejalan dengan riset [10]. Artinya penggunaan sistem belum memberikan manfaat terhadap keberhasilan kinerja organisasi. Contohnya, saat pengguna mengakses e-Kinerja  untuk  mencari  tahu  kinerja  pekerjaan  per  hari,  sistem  belum  bisa  memberikan  informasi  yang sebenarnya  tentang  kinerja  pengguna  selama  perhari  tersebut  sehingga  mendorong  pengguna  untuk  tidak selalu menggunakan sistem.
9. H 5a terdukung  dilihat  dari  nilai  sig  sebesar  0,002  dan  koefisien  korelasi  sebesar  0,376.  Ini  artinya  adanya pengaruh positif antara kepuasan pengguna terhadap penggunaan. Semakin tinggi tingkat kepuasan pengguna e-Kinerja, maka semakin tinggi frekuensi penggunaan aplikasi ini, demikian pula sebaliknya. Pengguna yang puas akan terus menggunakan e-Kinerja. Temuan riset ini sejalan dengan riset [21]. Pengguna akan merasa puas karena sistem memberikan informasi sesuai dengan kebutuhan dan memberikan pencatatan target dan realisasi  kerja,  kuantitas,  dan  kualitas  secara  elektronik,  sehingga  berdampak  pada  peningkatan  kinerja pekerjaan.
10. H 5b terdukung  dilihat  dari  nilai  sig  sebesar  0,000  dan  koefisien  korelasi  sebesar  0,571.  Ini  artinya  adanya pengaruh  positif  antara  kepuasan  pengguna  terhadap  manfaat  bersih.  Semakin  tinggi  tingkat  kepuasan pengguna e-Kinerja, maka semakin banyak dampak positif yang dirasakan dari penggunaan aplikasi tersebut di  BKPSDM,  Kota  Salatiga,  dan  sebaliknya.  Hasil  riset  ini  sejalan  dengan  hasil riset  [17]. Pengguna  akan menggunakan e-Kinerja dalam rangka melaporkan kinerja pekerjaannya, sehingga dapat membantu organisasi mengurangi pengeluaran, membantu pengguna memperluas pekerjaan menjadi lebih fleksibel, meningkatkan produktivitas,  kelancaran  pekerjaan,  dan  mudah  dalam  menyelesaikan  pekerjaan  yang  sudah  ditetapkan targetnya.
11. H 6a tidak didukung dilihat dari nilai sig sebesar 0,175 dan koefisien korelasi sebesar 0,164. Ini artinya tidak ada  pengaruh  antara  manfaat  bersih  terhadap  penggunaan.  Manfaat  bersih  penggunaan  e-Kinerja  yang diterima BKPSDM Kota Salatiga belum mendorong pengguna untuk terus menggunakan e-Kinerja. Temuan riset ini mendapatkan hasil yang berbeda dengan riset [17][20], namun, temuan riset ini sejalan dengan riset [23].  Hal  ini  menunjukan  bahwa  manfaat  yang  diterima  oleh  pengguna  tidak  berpengaruh  baik  kepada pengguna dan merasa tidak puas atas penggunaan sistem karena belum bisa mempermudah pengguna dalam proses penyelesaian target pekerjaan per hari.
12. H 6b terdukung  dilihat  dari  nilai  sig  sebesar  0,000  dan  koefisien  korelasi  sebesar  0,571.  Ini  artinya  adanya pengaruh positif antara manfaat bersih terhadap kepuasan pengguna. Semakin banyak dampak penggunaan e- Kinerja di BKPSDM, Kota Salatiga, maka semakin tinggi tingkat kepuasan pengguna e-Kinerja. Temuan riset ini sejalan dengan riset [17][20]. Manfaat bersih yang diterima dari penggunaan e-Kinerja dapat meningkatkan kepuasan  pengguna,  sehingga  pengguna  akan  kembali  menggunakan  aplikasi  tersebut  untuk  menunjang pekerjaannya.
Secara keseluruhan, hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa tingkat kesuksesan implementasi e-Kinerja di BKPSDM, Kota Salatiga berdasarkan model DeLone-McLean telah terbukti sukses untuk meningkatkan kinerja pegawai dan organisasi. Implementasi e-Kinerja di BKPSDM, Kota Salatiga dapat membuat laporan kinerja ASN dan perkembangannya dapat dihasilkan dengan akurat dan tepat waktu, sehingga memudahkan pimpinan untuk melakukan pengawasan dan dasar pemberian penghargaan terhadap ASN. Kinerja yang diukur dan dihargai tepat

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 1, June 2021 Page 16 − 25 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i1.1001
waktu dapat meningkatkan produktivitas dari ASN. Tak hanya itu, implementasi e-Kinerja juga berperan dalam peningkatan kinerja pekerjaan, peningkatan produktivitas pekerjaan, efisiensi waktu pekerjaan di BKPSDM, Kota Salatiga.

## 3.3 Hasil Pengujian Tambahan
Tujuan  analisis  tambahan  adalah  ingin  melihat  seberapa  konsisten  hasil  dari  pengujian  tahap  sebelumnya. Pengujian menggunakan rumus dan perhitungan yang sama seperti riset  [13], yaitu menghitung  bobot  rata-rata item  pengukuran  lalu  dibagi  nilai  skala likert yang  didapat  dari  kuesioner.  Hasil  pengujian  tambahan  terkait kesuksesan  implementasi  e-Kinerja  di  BKPSDM,  Kota  Salatiga  dapat  dilihat  pada  Tabel  5.  Rumus  serta perhitungan dalam pengujian kesuksesan, yaitu
a. Total rata-rata item pengukuran
Rata-rata item pengukuran = (𝑆𝑘𝑎𝑙𝑎 ×𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑠𝑘𝑎𝑙𝑎 𝑖𝑡𝑒𝑚 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑢𝑘𝑢𝑟𝑎𝑛) 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑅𝑒𝑠𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑛 (1)
b. Bobot rata-rata item pengukuran
= 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑖𝑡𝑒𝑚 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑢𝑘𝑢𝑟𝑎𝑛 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐼𝑛𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡𝑜𝑟 = 101,02 25 =  4,04 (2)
c. Persentase kesuksesan
= 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑟𝑎𝑡𝑎−𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑖𝑡𝑒𝑚 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑢𝑘𝑢𝑟𝑎𝑛
𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑎𝑙 𝑠𝑘𝑎𝑙𝑎 𝑙𝑖𝑘𝑒𝑟𝑡 𝑥 100% = 4,04 5 𝑥 100 % = 80,8 %
Tabel 6. Hasil Pengujian Kesuksesan No Indikator SS STS TS N S
Jumlah Rata-rata 1 2 3 4 5 1 KS1 1 5 6 29 25 66 4,09 2 KS2 1 5 9 31 20 66 3,97 3 KS3 1 3 8 36 18 66 4,02 4 KS4 0 1 18 33 16 66 3,98 5 KS5 0 0 17 33 15 66 3,98 6 KI1 0 4 14 34 14 66 3,88 7 KI2 0 0 9 42 15 66 4,09 8 KI3 0 3 17 3o 16 66 3,89 9 KI4 0 2 17 35 13 66 4.94 10 KI5 0 2 13 35 20 66 3,98 11 KL1 0 1 9 37 19 66 4,12 12 KL2 0 2 9 35 20 66 4,11 13 KL3 0 2 12 31 22 66 4,15 14 PG1 0 2 8 42 18 66 4,03 15 PG2 0 1 11 38 16 66 4,05 16 PG3 0 0 14 28 24 66 4,15 17 PG4 0 0 18 30 18 66 4,00 18 KPG1 0 1 10 35 20 66 4,12 19 KPG2 0 0 12 36 18 66 4,09 20 KPG3 0 0 11 34 21 66 4,15 21 MB1 1 2 13 34 16 66 3,94 22 MB2 0 2 11 36 17 66 4,03 23 MB3 1 0 7 39 19 66 4,14 24 MB4 0 1 17 35 15 66 4,06 25 MB5 0 2 16 30 19 66 4,06 Total rata-rata item pengukuran 101.02
Sumber: Data penelitian yang diolah, 2021
Berdasarkan  hasil  uji  tambahan  ditemukan  bobot  rata-rata  item  pengukuran,  yaitu  sebesar  4,04  serta persentase kesuksesan sebesar 80,8 persen Hal ini berarti implementasi  e-Kinerja dinyatakan sukses digunakan saat  mengukur  kinerja  ASN  di  Kota  Salatiga.  Pengujian  tambahan ini  memperkuat  temuan  bahwa  penggunaan sistem e-Kinerja memiliki pengaruh pada peningkatan kinerja pekerjaan ASN. Namun demikian, BKPSDM, Kota Salatiga  perlu  melakukan  peningkatan  pada  kualitas  sistem,  kualitas  informasi  dan  penggunaan  agar  ASN  dan instansi  memperoleh manfaat  bersih  optimal dari penggunaan e-Kinerja disana. BKPSDM, Kota Salatiga perlu terus untuk mengelola e-Kinerja, agar penggunaan aplikasi ini dapat memberikan manfaat maksimal pada kegiatan operasional dan pelayanan di BKPSDM, Kota Salatiga.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 1, June 2021 Page 16 − 25 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i1.1001

## 4. KESIMPULAN
Riset ini menyediakan bukti empiris implementasi e-Kinerja di Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya  Manusia  (BKPSDM),  Kota  Salatiga  sukses  berperan  untuk  meningkatkan  kinerja  organisasi.  Tingkat keberhasilan  implementasi  e-Kinerja  di  BKPSDM,  Kota  Salatiga  dapat  diukur  menggunakan  model DeLone - McLean . Riset ini menemukan implementasi e-Kinerja di BKPSDM, Kota Salatiga dapat membuat laporan kinerja ASN  dan  perkembangannya  dapat  dihasilkan  dengan  akurat  dan  tepat  waktu,  sehingga  memudahkan  pimpinan untuk melakukan pengawasan dan dasar pemberian penghargaan terhadap ASN. Tak hanya itu, implementasi e- Kinerja juga berperan dalam peningkatan kinerja pekerjaan, peningkatan produktivitas pekerjaan, efisiensi waktu pekerjaan di BKPSDM, Kota Salatiga. Temuan ini juga diperkuat dengan hasil uji tambahan dengan menghitung bobot rata-rata item pengukuran lalu dibagi nilai skala likert yang di dapat dari kuesioner. Hasilnya, bobot rata- rata item  pengukuran, yaitu sebesar 4,04 dan presentase kesuksesan implementasi  e-Kinerja, yaitu 80,8 persen. Hal  ini  menunjukan  bahwa  e-Kinerja  dinyatakan  sukses untuk  meningkatkan  kinerja  pekerjaan  ASN.  Namun demikian,  BKPSDM,  Kota  Salatiga  perlu  melakukan  peningkatan  pada  kualitas  sistem,  kualitas  informasi  dan penggunaan agar ASN dan instansi memperoleh manfaat bersih optimal dari penggunaan e-Kinerja disana.

## REFERENCES
[1] United Nations Development Program, “Fighting corruption with e- government applications. APDIP e-note 8.,” 2006.
[2] E.  Maria  and  A.  Halim,  “E-government  dan  Korupsi:  Studi  di  Pemerintah  Daerah,  Indonesia  dari  Perspektif  Teori Keagenan,” EKUITAS (Jurnal Ekon. dan Keuangan) , vol. 5, no. 1, pp. 40–58, 2021, doi: 10.24034/j25485024.y2021.v5.i1.4789.
[3] K. E. Putri, A. Muhammad, and H. Basri, “Pengaruh Penerapan E-Kinerja Dan Penghargaan (Reward) Terhadap Kinerja Aparatur Pengelolaan Keuangan Di Lingkungan Pemerintahan Kota Banda Aceh,” J. Magister Akuntansi, Pascasarj. Univ. Syiah Kuala , vol. 3, no. 4, pp. 1–10, 2014.
[4] J. E. Bailey and S. W. Pearson, “Development of a Tool for Measuring and Analyzing Computer User Satisfaction,” Manage. Sci. , vol. 29, no. 5, pp. 530–545, 1983, doi: http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.29.5.530.
[5] W. H. DeLone and E. R. McLean, “The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update,” J. Manag. Inf. Syst. , vol. 19, no. 4, pp. 9–30, 2003, doi: 10.1080/07421222.2003.11045748.
[6] P. B. Seddon, “Respesification and Extension of The DeLone and Mc Lean Model of IS Success,” Inf. Syst. Res. , vol. 8, no. 3, pp. 240–253, 1997.
[7] A. Rai, S. S. Lang, and R. B. Welker, “Assessing the Validity of IS Success Models: An Empirical Test and Theoretical Analysis,” Inf. Syst. Res. , vol. 13, no. 1, pp. 29–34, 2002, doi: 10.1287/isre.13.1.50.96.
[8] D.  Hen  and  J.  F.  Andry,  “Pengukuran  Keberhasilan  E-Learning  dengan  Mengadopsi  Model  Delone  &  Mclean,” JSINBISJurnal Sist. Inf. Bisnis , vol. 1, no. 8, pp. 68–75, 2018, doi: https://doi.org/10.21456/vol8iss1pp68-75.
[9] T. Tarwoto and A. P. Kuncoro, “Evaluasi Penerapan Sistem Informasi Smart Prodi dengan Pendekatan Delone Mclean dan Framework Cobit 5,” MATRIK  J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput. , vol. 18, no. 2, pp. 222–236, 2019, doi: 10.30812/matrik.v18i2.367.
[10]  A.  D.  Herlambang,  S.  H.  Wijoyo,  A.  Rachmadi,  C.  Felita,  and  N.  Alimah,  “Criteria-Based  Evaluation  for  Health Information System Implementation Success Based on Delone and Mclean Model,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 6, no. 3, pp. 315–320, 2019, doi: 10.25126/jtiik.201961321.
[11]  P. H. Saputro, D. Budiyanto, and J. Santoso, “Model Delone and Mclean Untuk Mengukur Kesuksesan E-Government Kota Pekalongan,” Sci. J. Informatics , vol. 2, no. 1, pp. 1–8, 2015, doi: 10.15294/sji.v2i1.4523.
[12]  H.  Laksono,  “Evaluasi  Kesuksesan  SIMDA  BMD  Pada  Pemerintah  Kabupaten  Grobogan  Menggunakan  Model Kombinasi DeLone dan McLean dan Technology Acceptance Model,” J. Tata Kelola dan Akuntabilitas Keuang. Negara , vol. 3, no. 2, pp. 151–167, 2017, doi: 10.28986/jtaken.v3i2.101.
[13]  R. Rachman, “Analisa Kesuksesan E - Government LAPOR dengan Model Delone - Mclean pada Pengembangan Smart City,” Sist. J. Sist. Inf. , vol. 10, pp. 357–368, 2021.
[14]  Sugiyono, Statistik Nonparametris Untuk Penelitian . Bandung: CV Alfabeta, 2015.
[15]  G. A. A. Wisudiawan, “Analisis faktor kesuksesan sistem informasi menggunakan model delone and mclean,” J. Ilm. Teknol. Inf. Terap. , vol. 2, no. 1, pp. 55–59, 2015.
[16]  M. N. Yakubu and S. I. Dasuki, “Assessing eLearning systems success In Nigeria: An application of the Delone And Mclean information systems success model,” J. Inf. Technol. Educ. Res. , vol. 17, pp. 183–203, 2018, doi: 10.28945/4077.
[17]  Noviyanti, “Accounting System (Saiba) Sistem Akuntansi Instansi Basis Akrual (Saiba) Menggunakan Model DeLone & McLean,” J. Tata Kelola Akuntabilitas Keuang. Negara , vol. 2, no. 2, pp. 151–174, 2016.
[18]  I. P. G. L. Indra Rai and I. M. Sadha Suardikha, “Bahasa IndoAnalisis Kesuksesan SIPKD Berdasarkan Model Delone &  Mclean  Pada  Sekretariat  Daerah  Kabupaten  Bulelengnesia,” E-Jurnal  Akunt. ,  vol.  29,  no.  2,  p.  742,  2019,  doi: 10.24843/eja.2019.v29.i02.p19.
[19]  Susanti and S. N. Halimah, “Pelaksanaan pengisian laporan kinerja pegawai melalui aplikasi e-kinerja pada kelurahan cengkareng barat jakarta,” Pelaks. Pengisian Lap. Kinerja Pegawai Melalui Apl. E-Kinerja Pada Kelurahan Cengkareng Barat , vol. II, no. April, pp. 54–64, 2017.
[20]  I. W. Eka and S. Yasa, “Analisis Kesuksesan Sistem Informasi Manajemen Daerah Dengan Mengadopsi Model Delone & Mclean,” E-Jurnal Akunt. , vol. 18, no. 3, pp. 2505–2533, 2017.
[21]  F.  Sapty  Rahayu,  R.  Apriliyanto,  and  Y.  Sigit  Purnomo  Wuryo  Putro,  “Analisis  Kesuksesan  Sistem  Informasi Kemahasiswaan (SIKMA) dengan Pendekatan Model DeLone dan McLean,” Indones. J. Inf. Syst. , vol. 1, no. 1, pp. 34– 46, 2018, doi: 10.24002/ijis.v1i1.1704.
[22]  E.  Nurhayati,  “Pengaruh  Penerapan  Sistem  Penilaian  E-Kinerja  Dan  Kompetensi  Terhadap  Kinerja  Pegawai  Di

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 1, June 2021 Page 16 − 25 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i1.1001
Kecamatan Semarang Timur Melalui Motivasi Sebagai Variabel Intervening,” J. Penelitan Ekon. dan Bisnis , vol. 2, no. 2, pp. 79–91, 2019, doi: 10.33633/jpeb.v2i2.2274.
[23]  D.  Novita,  “Evaluasi  Kesuksesan  Portal  Online  Dengan  Pendekatan  Model  DeLone  dan  McLean  (Studi  Kasus: Perusahaan  XYZ),” JATISI  (Jurnal  Tek.  Inform.  dan  Sist.  Informasi) ,  vol.  6,  no.  1,  pp.  31–42,  2019,  doi: 10.35957/jatisi.v6i1.174.