How to cite: Sufiq Marni Dewi Harum, Heri Suprapto (2022) Analisa Kebutuhan Air Irigasi di Daerah Irigasi Bendung Ampera Kabupaten Cirebon Menggunakan Aplikasi Cropwat 8.0, (7) 09. Doi: 10.36418/syntax-literate.v7i9.13708 E-ISSN: 2548-1398
Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 7, No. 09, September 2022
ANALISA  KEBUTUHAN  AIR  IRIGASI  DI  DAERAH  IRIGASI BENDUNG AMPERA  KABUPATEN  CIREBON  MENGGUNAKAN  APLIKASI  CROPWAT 8.0
Sufiq Marni Dewi Harum 1* , Heri Suprapto 2 1*,2 Universitas Gunadarma, Indonesia Email: sufiqmarnidh@gmail.com

## Abstrak
Daerah  Irigasi  Bendung  Ampera  yang  terletak  di  6°41'54"S  dan  108°27'28"E berada  di  Desa Sitiwinangun Kecamatan Jamblang Kabupaten Cirebon dibangun tahun 1981. Daerah aliran yang dialiri dari Daerah Irigasi Bendung Ampera memiliki pola  tanam  hanya  untuk  tanaman  padi oleh  petani  sekitar  sehingga  fungsi  dari bendungan  tersebut  tidak  digunakan  secara  optimal  dimana seharusnya mempunyai  daerah  tangkapan  irigasi  2770  Ha  dan  dapat  ditanami  jenis tanaman lainnya  seperti  palawija.  Kajian  kebutuhan  air  dan  pola  tanam  perlu  dilakukan sehingga penyaluran  air  irigasi  dan  produksi  dapat  berjalan  secara  efisien,  maka penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan air irigasi dan penjadwalan pengairan pola tanam I (padi) dan pola tanam II (padi – palawija) di Daerah Irigasi Bendung  Ampera.  Kebutuhan  air  irigasi  dan  pola  tanam  dimodelkan  dengan aplikasi CROPWAT  8.0 .  Pemodelan  menggunakan  data  10  tahun  terakhir  tahun 2012  –  2021,  data  tanah  berasal  dari database pada software  CROPWAT  8.0 berdasarkan  ketentuan  FAO  ( Food  Agriculture  Organization ).  Hasil  pemodelan menunjukkan  untuk  pola  tanam  padi  pada  bulan  Januari  –  Mei  dilakukan penanaman dengan nilai kebutuhan air irigasi total sebesar 0,25 L/dt dengan total area  yang  teairi  adalah  986  Ha.  Sedangkan,  untuk  pola  tanam  tanaman  padi  – palawija  dapat  melakukan  penanaman  secara  efisien  pada  bulan  Januari  – Desember dengan kebutuhan air total sebesar 3,48 L/dt untuk padi dan 0,02 L/dt untuk palawija dengan total area  yang dapat terairi adalah 2747 Ha, dimana pada bulan Januari 40% untuk palawija dan pada bulan Juni digunakan seluruhnya untuk padi.  Berdasarkan  hasil  tersebut, kebutuhan  air  dan  pola  tanam  padi  –  palawija adalah yang paling efisien untuk produktivitas tanaman. Perubahan pola tanam akan tetap terjadi jika adanya perubahan ketersediaan air irigasi, keadaan tanah dan luas area tersedia oleh karena itu diusalkan agar kebutuhan air lahan pertanian juga dapat dipenuhi  dari  sumber  air  lain  seperti  waduk  atau  embung  dan  terus  melakukan evaluasi pola  tanam.  Selain  itu,  perlu  adanya  pengecekan  kebutuhan  air  dan  pola tanam  secara  konvensional  sehingga  dapat  dilakukan  perbandingan  dengan

## CROPWAT 8.0 .
Kata kunci: Daerah Irigasi, Bendung Ampera, CROPWAT 8.0 , efisien

## Abstract
The Ampera Dam Irrigation Area which is located at 6°41'54"S and 108°27'28"E is located in Sitiwinangun Village, Jamblang District, and Cirebon Regency, which was built in 1981. The watershed drained from the Ampera Dam Irrigation Area has a cropping pattern of only rice plants. by local farmers so that the function of the dam is not used optimally where it should have an irrigation catchment area of 2770 ha and can be planted with other types of crops such as secondary crops. A study of  water  needs  and  cropping  patterns  needs  to  be  carried  out  so  that  irrigation water distribution and production can run efficiently, so this study aims to analyze irrigation water needs and irrigation scheduling for rice - secondary crops in the Ampera Dam Irrigation Area. Irrigation water requirements and cropping patterns were modeled with the CROPWAT 8.0 application. The modeling uses data from the last 10 years in 2012 – 2021, soil data comes from a database on CROPWAT 8.0 software based on the provisions of the FAO (Food Agriculture Organization). The  modeling  results  show  that  the  rice  cropping  pattern  in  January  –  May  is planted with a total irrigation water requirement of 0.25 L/sec with a total area of 986 Ha. Meanwhile, for the cropping pattern of rice  - secondary crops, planting can be done efficiently in January - December with a total water requirement of 3.48 L/sec for rice and 0.02 L/sec for secondary crops with a total area that can be irrigated is 2747 Ha. , where in January 40% is used for secondary crops and in June  is  used  entirely  for  rice.  Based  on  these  results,  water  requirements  and cropping  patterns  of  rice  –  secondary  crops  are  the  most  efficient  for  crop productivity. Changes in cropping patterns will still occur if there is a change in the availability of irrigation water, therefore it is suggested that the water needs of agricultural land can also be met from other water sources such as reservoirs or reservoirs.  In  addition,  it  is  necessary  to  check  water  requirements  and conventional cropping patterns so that comparisons can be made with CROPWAT 8.0.

## Keywords: Irrigation Areas, Ampera Dam, Cropwat 8.0, Efficient

## Pendahuluan
Pemerintah Indonesia melakukan usaha pembangunan di bidang pengairan yang bertujuan supaya dapat langsung dirasakan oleh masyarakat dalam memenuhi kebutuhan air. Kebutuhan  air bagi  tanaman didefinisikan sebagai  tebal  air  yang dibutuhkan untuk memenuhi jumlah air yang hilang melalui evapotranspirasi suatu tanaman sehat, tumbuh pada areal yang luas, pada tanah yang menjamin cukup lengas tanah, kesuburan tanah, dan lingkungan  hidup  tanaman  cukup  baik  sehingga  secara  potensial  tanaman  akan
berproduksi  secara  baik  (Sudjarwadi,  1979).  Apabila  besarnya  kebutuhan  air  irigasi diketahui  maka  dapat  diprediksi  pada  waktu  tertentu,  kapan  ketersediaan  air  dapat memenuhi dan tidak dapat memenuhi kebutuhan air irigasi sebesar yang dibutuhkan. Jika ketersediaan  air  irigasi  tidak  dapat  memenuhi  kebutuhan  air  irigasi,  maka  dapat  dicari solusinya bagaimana kebutuhan air irigasi tersebut tetap harus dipenuhi.
Salah satu penelitian yang ditulis oleh Oldheva Genisa Sabilau, Didik Taryana, dan Ferryati Masitoh (2021). Dimana yang melatar belakangi penelitian tersebut adalah masalah yang dihadapi Desa Pajaran adalah ketersediaan air yang semakin kritis terutama dari sungai.  Hal  ini  karena  debit  sungai  terus mengalami penurunan akibat  sedimentasi yang  tinggi,  ditambah  musim  kemarau  panjang.  Dampaknya  yaitu  suplesi  air  sungai, sehingga tidak dapat disalurkan ke daerah irigasi pada waktu yang tepat, sehingga terjadi pergeseran  jadwal  tanam.  Permasalahan  lanjutan  dari  adanya pergeseran  jadwal  tanam adalah  terjadi  perubahan  perhitungan  potensi  kebutuhan  air  pertanian,  sehingga menyebabkan penyaluran air irigasi tidak efektif jika tidak sesuai dengan kebutuhan.
Selain  itu,  penelitian  Dasril,  Bambang  Istijono,  dan  Nurhamidal  (2021)  juga menjelaskan  bahwa  kebutuhan  air irigasi  di  Daerah  Irigasi  Amping  Perak  Kabupaten Pesisir Selatan tidak terairi
secara  keseluruhan.  Hal  ini  disebabkan  oleh jaringan  irigasi  yang  tersedia  belum terkoneksi secara keseluruhan dan tata kelola petani yang kurang memehami pola tanam secara efektif.
Berdasarkan  penelitian  –  penelitian  tersebut,  maka  dilakukan  analisis dibangunan  bendung  wilayah  Kabupaten  Cirebon  khususnya  Daerah  Irigasi  Bendung Ampera  dikarenakan  bendungan  tersebut  mengairi  lokasi  yang  dapat  ditanami  secara efektif  dengan  berbagai  jenis  tanaman  tetapi dikarenakan  pola  tanam  dan  jadwal pengairan  yang tidak sesuai maka luas lahan yang  dapat  dialiri  dan  dimanfaatkan  tidak menyeluruh.
Penelitian  dilakukan  di  Daerah Irigasi  Bendung  Ampera  ( Gambar  1 )  Desa Sitiwinangun  Kecamatan  Jamblang Kabupaten  Cirebon  dibangun  tahun  1981 dengan daerah  tangkapan  irigasi  2770  Ha  areal  irigasi  di  enam  kecamatan  yaitu  Kecamatan Jamblang,  Kecamatan  Klangenan,  Kecamatan  Gunung  Jati, Kecamatan  Suranenggala, Kecamatan Panguragan, dan Plered,
Tujuan  dari  penelitian  ini  untuk  menganalisis  kebutuhan  air  irigasi  dan penjadwalan pengairan pola tanam I (padi) dan pola tanam II (padi – palawija) sehingga saluran irigasi dapat terairi secara menyeluruh dan efektif, dimana menggunakan data 10 tahun terakhir dari tahun 2012 – 2021 dan data tanah berdasarkan ketentuan FAO ( Food Agriculture Organization ). Diharapkan dengan adanya penelitian ini dapat memberikan alternatif lain dan dapat memperbaiki kinerja daerah irigasi kepada petani dan pemerintah setempat  khusunya  Dinas  PSDA  Kabupaten  Cirebon  dalam  merencanakan  jaringan irigasi air tanah dan penjadwalan pola tanam sehingga penggunaan air irigasi lebih efektif dan efisien.
Gambar 1. Peta DAS Sungai Jamblang

## Sumber: PSDAP Kabupaten Cirebon

## Metode Penelitian
Kebutuhan  air  irigasi menghasilkan  perkiraan  persediaan  air  di  suatu  wilayah sungai,  analisis  ini  terdiri  atas langkah-langkah  analisis  data  debit  aliran,  analisis  data hujan  dan  iklim,  pengisian  data debit  yang  kosong,  dan  analisis  frekuensi serta serangkaian  eksperimen  yang  cukup  memekan  waktu  jika  dilaksanakan  secara konvensional.  Simulasi  pemodelan  kebutuhan  air  tanaman  dan  kebutuhan  irigasi berdasarkan  data  tanah,  iklim  dan  tanaman  menggunakan software  CROPWAT  8.0 merupakan  alat  pendukung  keputusan  yang  dikembangkan  oleh  Divisi  Pengembangan Tanah  dan  Air  FAO  ( Food  Agriculture  Organization ),  selain  itu  program  ini memungkinkan  pengembangan  jadwal  irigasi  untuk  kondisi  manajemen  yang  berbeda dan  perhitungan  penyediaan  air  untuk  berbagai  skema  pola  tanaman. CROPWAT juga dapat digunakan untuk mengevaluasi praktek – praktek irigasi petani dan untuk menilai kinerja tanaman di bawah kedua kondisi tadah hujan dan irigasi. Pada program CROPWAT 8.0 merupakan versi  terbaru  yang  didalamnya  mengandung data  karakteristik  tanah standar  dan  karakteristik  tanaman  standar  dalam  perhitungan  kebutuhan  air  irigasi  ini cukup menggunakan 5 fitur (lihat Tabel 1 ).

## Tabel 1
Fitur CROPWAT 8.0
hidup, rooting dept, dan lainnya Soil Analisis data tanah untuk menghitung infeltarasi max, dan rooting dept max Crw Analisis data kc, Etc, dan effective rain untuk menghitung ketersediaan air irigasi ( irrigation requiment ) Fitur Fungsi Climate /Eto Analis data  klimatologi dengan model analisis menggunakan metode Panman Monteith Rain Analisis data curah hujan dengan metode kalkulasi effective rain Crop Analisis data tanaman  kc,  daur Sumber: CROPWAT, 1989
CROPWAT dimaksudkan  sebagai  alat  yang  praktis  untuk  menghitung  laju evapotranspirasi standar, kebutuhan air tanaman dan pengaturan irigasi tanaman (Marica, 2000). Dari beberapa studi didapatkan bahwa model Penmann – Monteith memberikan pendugaan  yang  akurat  sehingga  FAO  merekomendasikan  penggunaannya  untuk pendugaan  laju  evapotranspirasi  standar  dalam  menduga  kebutuhan  air  bagi  tanaman (Itenfisul.et.al.  2003;  Berengena  dan  Gavilan,  2005)  (Tumiar,  Bustomi,  Agus:  2012). Evapotranspirasi terjadi pada siang hari ketika keberadaan matahari menyebabkan air dari tanah  dan  pada  tumbuhan  menguap. Untuk  perhitungan  evapotranspirasi menggunakan metode Penman modifikasi FAO (J. Doorenbos & Pruitt, 1977):
ET0 = c + W x Rn + (1 – W) x f(u) x (ea – ed)..[1]
Dimana:
c : Faktor koreksi W : Bobot faktor yang berhubungan dengan suhu elevasi Rn : Net radiasi equivalen evaporasi (mm/hari) f(u)  : fungsi angin ea : tekanan uap jenuh pada suhu t˚C (mbar) ed : tekanan uap udara (mbar)
Metode  ini  berdasarkan  pada  laju  air konstan dalam satuan l/dt selama penyiapan lahan  den  menghasilkan  rumus sebagai berikut:
IR = M x e k / (e k – 1).............................. [2]
Dimana:
IR :Kebutuhan air irigasi untuk pengelolaan tanah (mm/hari)
M :Kebutuhan air irigasi untuk mengganti kehilangan air akibat eveporasi dan perkolasi
di sawah yang telah dijenuhkan dimana M = Eo+P
Eo :Evaporasi air terbuka (mm/hari) P
:Kehilangan air akibat perkolasi K  :MT/S
T  :Jangka waktu penyiapan lahan (hari) S  :Kebutuhan air
Pemodelan tersebut melalui beberapa tahap yang dapat dilihat pada Gambar 2 . Data yang diperlukan untuk mendukung penelitian tersebut adalah data primer dan data sekunder  yang  diperoleh dari  dinas  terkait  dan  warga  sekitar.  Data  yang  dibutuhkan seperti data curah hujan, saluran irigasi, skema jaringan irigasi diperoleh dari UPT PSDA
Jamblang dan data klimatologi diperoleh dari BPS Pos Pengamatan Meteorologi Bandar Udara Cakrabuana Penggung.
Proses  awal  pemodelan  adalah menghitung  data  curah  hujan  rata  –  rata  R80% perbulan, data rata – rata klimatologi per bulan  yaitu temperatur minimum, temperatur maksimum, kelembapan, angin, dan matahari yang akan digunakan untuk di input pada fitur Rain dan Eto (lihat Tabel 2 dan Tabel 3 ). Perhitungan curah hujan andalan untuk tanaman  padi  adalah  probabilitas  curah  hujan  yang  jatuh  Q andalan  80%  (R80). Sedangkan,  curah  hujan efektif  adalah  hujan  yang  jatuh  kepermukaan tanah  yang diperkirakan sebesar 70% dari total curah hujan. Hujan andalan dapat ditetapkan dengan persamaan Weibul:
R80 Dimana:
Re : Curah hujan efektif R80
: Rand-80
Lokasi  penelitian  memiliki  jenis tanah  yang  didominasi medium  loam dengan initial soil moisture 290 mm/meter, maximum rain infiltration rate 40 mm/hari, maximum rooting dept 900 cm, dan initial soil moisture depletio n 0 %. Nilai 0% menggambarkan pada  kondisi  kapasitas  lapang  nilai  100%  pada  kondisi  menentukan kondisi  titik  layu, maximum rooting dept (kedalaman akar maksimum).
Kondisi batas penelitian berada di Daerah Irigasi Bendung Ampera yang terletak di  6°41'54"S  dan  108°27'28"E  di Desa  Sitiwinangun  Kecamatan  Jamblang  Kabupaten Cirebon dengan daerah tangkapan irigasi 2770 Ha areal irigasi di enam kecamatan yaitu Kecamatan  Jamblang,  Kecamatan  Klangenan, Kecamatan  Gunung  Jati,  Kecamatan Suranenggala,  Kecamatan  Panguragan,  dan  Plered.  Sumber  air  utama  dari  Bendung Ampera adalah dari Sungai Jamblang.
Tabel 2 Data Rata – rata curah hujan R80% Bulan Rain (mm) Januari 306,3 Februari 537,8 Maret 446,2 April 270,5 Mei 126,2 Juni 0,0 Juli 0,0 Agusutus 7,5 September 0,0 Oktober 1,3 November 18,8 Desember 380,2 Re : 70% x 15…………………….[3]
Tabel 3 Data Rata – rata Klimatologi Ket. Bulan Jan Feb Mar  Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nov Des Temp. Min 27,30  27,20  27,50  27,90  28,20  28,10  27,80  28,20  29,00  29,70  29,20  27,80 Temp. Max 33,80  33,90  34,00  34,00  34,20  34,20  34,10  34,90  36,30  36,80  36,60  34,80 Kelembapan 84,43  84,98  83,96  83,21  77,67  75,29  71,08  67,27  66,53  69,72  75,64  83,28 Angin 3,00 2,62 2,34 2,69 2,93 3,23 3,70 3,78 3,78 3,80 3,21 2,41 Matahari 41,57  41,07  53,31  63,96  72,33  71,56  72,30  81,70  85,36  74,10  54,61  46,96
Sumber: BMKG Cakrabwuwana Penggung Cirebon, 2022
Gambar 2. Diagram Alir Penelitian
Penelitian ini juga menggunakan metode kualitatif bersifat deskriptif – induktif. Sifat penelitian deskriptif ini dimaksudkan untuk mendapatkan uraian dan penjelasan data dan  informasi  yang  didapatkan  selama  penelitian,  sedangkan  pendekatan  induktif berdasarkan proses berpikir  atau  pengamatan  di  lapangan  atau fakta – fakta empirik.
Dimana dalam pemecahan masalahnya menggambarkan subjek dan atau objek penelitian berdasarkan fakta – fakta  yang diperoleh selama penelitian dalam kinerja sistem irigasi dan usaha mengemukakan hubungan secara mendalam dari aspek – aspek penelitian.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kondisi Daerah Irigasi Bendung Ampera
Tipe bendungan adalah bendungan tetap dengan pasangan batu kali dimana areal bebaku seluas 2.770 Ha, areal potensial seluas 2.747 Ha, dan areal fungsional seluas 2.747 Ha,  2.747  Ha,  dan  2.747  Ha.  Daerah  aliran  yang  dialiri  dari  Daerah  Irigasi  Bendung Ampera  memiliki  pola  tanam hanya  untuk  tanaman  padi  yang  dilakukan  oleh  petani sekitar sehingga fungsi dari bendungan tersebut tidak digunakan secara optimal dimana seharusnya mempunyai daerah tangkapan irigasi 2770 Ha yang menyebabkan penyaluran air irigasi tidak digunakan secara efektif.
Bangunan  bendungan  di  wilayah  Kabupaten  Cirebon  khususnya  Daerah Irigasi Bendung Ampera merupakan lokasi yang dapat ditanami secara efektif dengan berbagai jenis tanaman seperti tanaman padi dan palawija, tetapi dikarenakan pola tanam dan jadwal pengairan yang tidak sesuai maka luas lahan yang dapat dialiri dan dimanfaatkan tidak menyeluruh.

## Curah Hujan Efektif (Eff Rain)
Curah hujan menggunakan data tahun 2012 – 2021 dari tiga stasiun yang berada di sekitar Daerah Irigasi Bendung Ampera yaitu St. Klangenan, St. Walahar, dan St.Kepuh dengan USDA  S.C.  Method ada  perhitungan  curah  hujan  efektif  untuk  di input pada program CROPWAT  8.0 menggunakan  data  curah  hujan  rata  –  rata  R80%  perbulan. Dengan memasukkan angka  hasil  perhitungan  rata  –  rata  curah hujan  metode rata  – rata R80% dari Januari sampai  Desember  ke  aplikasi CROPWAT 8.0 maka  didapatkan  hasil  seperti  pada Tabel 4 dan Gambar 3 .
Tabel 4
Curah Hujan Efektif Bulan Rain Eff Rain mm mm Januari 306,30 155,6 Februari 537,80 178,8 Maret 446,2 169,6 April 270,5 152,1 Mei 126,2 100,7 Juni 0,0 0,0 Juli 0,0 0,0
500.0 450.0
400.0 350.0 300.0 250.0 200.0 150.0 100.0 50.0 0.0 Rain Eff Rain
Agustus 7,5 7,4 September 0,0 0,0 Oktober 1,3 1,3 November 18,8 18,2 Desember 380,2 163,0 Total 2094,8 946,8
Gambar 3. Grafik Curah Hujan Efektif
Berdasarkan hasil proses reader CROPWAT 8.0 terlihat bahwa untuk Rain atau nilai R80% terbesar terjadi pada bulan Februari dengan 537,8 mm dan terus mengalami penurunan dari bulan Maret hingga Mei, sedangkan pada bulan Juni, Juli, dan September tidak adanya curah hujan.  Selain itu, curah hujan efektif maksimum  berada  pada  bulan Februari  sebesar  178,8  mm  sedangkan  hujan  efektif  minimum  berada pada  bulan  Juni, Juli, dan September karena pada bulan tersebut tiak terjadi hujan atau nilainya sebesar 0,0 mm. Besar penurunan curah hujan juga dapat dilihat pada Gambar 3 . Terjadi perubahan nilai curah hujan efektif mengalami kenaikan dan penurunan tidak menentu  disetiap  bulannya  karena  berkaitan erat  dengan keadaan siklus cuaca disetiap daerah yang berbeda (Dasril et al., (2021)).

## Klimatologi atau Evapotranspirasi (Et0)
Analisis  klimatologi  untuk evapotranspirasi  menggunakan  persamaan  Penman modifikasi (Rais Fadli et al., (2021)). Perhitungan evapotranspirasi data yang diperlukan adalah nilai rata – rata suhu minimum dan maksimum, sinar matahari (n/N), kelembapan, dan kecepatan angin dari (lihat Tabel 3 ). Perhitungan dimulai dengan memasukkan nilai rata – rata sari suhu (t), sinar matahari (n/N), kelembapan, dan kecepatan angin ke aplikasi CROPWAT  8.0 sehingga  setelah  dilakukan reader dapat  dihasilkan  nilai  Et0  perbulan (lihat Gambar 5 dan Gambar 4 ).
Jan Feb Mar A pr Mei Jun Jul A gu Sep O kt N ov D es
7.5 6.0 4.5 3.0 1.5 0.0 Eto Evapotranspirasi Bulan Rad
ETo MJ/m 2 /day  mm/day Januari 17,6 4,42 Februari 17,6 4,30 Maret 19,5 4,64 April 20,2 4,83 Mei 19,9 5,03 Juni 18,9 5,07 Juli 19,3 5,53 Agustus 22,5 6,48 September 24,8 7,21 Oktober 23,7 6,92 November 20,1 5,72 Desember 18,4 4,65 Rata – rata 20,2 5,40
Gambar 4. Grafik Evapotranspirasi
Berdasarkan  hasil  tersebut  dengan titik Indonesia Country Cakrabuana Station dengan ketinggian elevasi  25 m 6 0 LS – 108 0 BT, dimana temperatur minimum terjadi pada bulan Februari 27,2 0 C dengan rata – rata dari bulan Januari sampai bulan Desember sebesar 28,2 0 C, temperatur maksimum pada bulan Oktober 36,8 0 C dengan rata – rata dari bulan Januari sampai bulan Desember sebesar 34,8 0 C, kelembapan maksimum pada bulan  Februari 83%  dan  minimum  pada  bulan  September  66%  dengan  rata  –  rata  dari bulan  Januari  sampai  bulan  Desember  sebesar  77%,  kecepatan  angin  maksimum  pada bulan Agustus – Oktober 3,8 m/s dan minimum pada bulan maret 2,3 m/s dengan rata – rata  dari  bulan  Januari  sampai  bulan  Desember  sebesar  3,1  m/s,  lama  penyinaran maksimum pada bulan September 85% dan minimum pada bulan Februari 41% dengan rata – rata dari bulan Januari sampai bulan Desember sebesar 63%, dengan nilai Rad rata – rata 20,2 MJ/M 2 /hari. Sehingga dapat disimpulkan nilai Et0 maksimum  terjadi pada
Jan Feb Mar A pr Mei Jun Jul A gs Sep O kt N ov D es
saat  kecepatan  angin,  Rad,  dan  lama  penyinaran  paling  maksimum,  tetapi kelembapan paling  minimum  (Bishehgahi,  et  al.,  (2022))  adalah  sebesar  7,21  mm/hari  pada bulan September dengan rata – rata dari 12 bulan adalah sebesar 5,40 mm/hari.

## Crop (Perhitungan Data Tanaman Padi)
Perhitungan tanaman berisikan data lama waktu tahapan pertumbuhan, koefisien tanaman,  kedalaman perakaran,  tingkat  deplesi  (p),  dan  faktor respon  hasil  (Ky).  Pada database tanaman atau crop , dengan memilih crop name padi. Dengan tanggal 15 Januari 2022  sebagai  tanggal  penanamannya.  Dapat  dilihat  grafik  yang  tersedia  menunjukkan adanya  Kc,  stadium  pertumbuhan  tanaman  mulai  dari  awal  penanaman,  pertumbuhan, masa pertumbuhan bunga, hingga late seassion .
Pada Gambar 5 dimana grafik untuk pola tanaman padi – palawija menunjukkan pertumbuhan  akar  atau  kedalaman  akar  yang  mampu  di  capai  oleh  tanaman  tersebut. Pada  awal  penanaman  tanaman  padi  –  palawija  terdapat  0,09  dan  pada stage  initial terdapat 20 hari yang berartikan untuk masa pertumbuhan, pada masa stage development tanaman  membutuhkan  waktu  selama  40  hari  untuk  berkembang. Memasuki area mid season dan late  season, adalah  batas  maksimal  pertumbuhan  akar  atau rooting  depth sebesar 0,5 m. Sedangkan, untuk mid season tanaman membutuhkan 50 hari dan 25 hari untuk late season . Jadi jumlah keseluruhan hari tanaman untuk tumbuh dan berkembang hingga panen adalah 135 hari atau kurang lebih 4 bulan 15 hari. Dengan memasukkan nilai yang di ambil dari data asli FAO tentang masa pertumbuhan tanaman padi sampai dengan masa panen, keaplikasi CROPWAT 8.0.
Gambar 5. Grafik Data Tanaman Padi – Palawija Aplikasi CROPWAT 8.0
Gambar 6. Grafik Data Tanaman Padi Aplikasi CROPWAT 8.0
Sedangkan, pada Gambar 6 dengan pola tanaman padi yang dilakukan pada petani sekitar awal penanaman tanaman padi terdapat 0,35 dan pada stage initial terdapat 20 hari yang berartikan untuk masa pertumbuhan, pada masa stage development tanaman membutuhkan waktu selama 35 hari untuk berkembang. Memasuki area mid season dan late season, adalah batas maksimal pertumbuhan akar atau rooting depth sebesar 0,5 m. Sedangkan, untuk mid season tanaman  membutuhkan  40  hari  dan 30  hari  untuk late  season .  Jadi  jumlah  keseluruhan  hari  tanaman  untuk  tumbuh  dan berkembang hingga panen adalah 125 hari atau kurang lebih 4 bulan 5 hari.
Berdasarkan hasil tersebut dengan rencana penanaman padi  – palawija pada 15 Januari  dan  maka  akan  berakhir  pada  15  Mei yield  response  f dari  penanaman  waktu initial, develop, mid, hingga late terus mengalami penurunan hingga totalnya menjadi 1. Terbukti berdasarkan penelitian (Dahal Amrit Kumar et al., (2022)) jika nilai total 1 dari yield response f maka skema periode tanaman padi – palawija dapat digunakan untuk pola tanam  areal  yang  digunakan,  sedangkan  pada  pola  tanaman padi  saja  mengalami penurunan hingga totalnya  menjadi 2 maka  masih terdapat banyak lahan dan sumber air yang dapat dimanfaatkan.

## Water Requirements atau Neraca Air (CWR)
Perhitungan  neraca  air  harian  dalam irrigation ,  pasok  hujan  ditentukan berdasarkan  basis  harian  dan loses hujan  karena  perkolasi  dan  limpasan  permukaan diduga  berdasarkan  kondisi  aktual  lengas  tanah  didaerah  perakaran.  Dengan  demikian hujan  total  (bukan  hujan  efektif)  digunakan  dalam  perhitungan  neraca  air,  kemudian hujan  efektif  dihitung  selama  total  periode  pertumbuhan  tanaman,  perhitungan  CWR dilakukan setiap dasarian (10 harian).
Perhitungan  CWR untuk  padi  sawah berbeda  dengan  tanaman  non-padi,  karena memerlukan  air  tambahan  untuk  pesemain,  penyiapan  lahan  (pelumpuran)  dan  laju perkolasi.  Pada CROPWAT  8.0 ini  dilengkapi  dengan  perhitungan  kebutuhan air  untuk
padi  sawah,  tergantung  pada keperluan, data hujan dapat digunakan rata – rata  bulanan, hujan bulanan dengan peluang terlewati 80% untuk menggambarkan kondisi kering, atau peluang terlewati 20% (kondisi basah), atau data aktual (data historis) (lihat Tabel 6 dan Tabel 7 ).

## Tabel 6 Water Requirements Padi
Bulan  Dekade     Eff rain Irr. Req mm/detik mm/detik Jan 2 30,30 0,00 Jan 3 53,50 0,00 Feb 1 58,00 0,00 Feb 2 61,10 0,00 Feb 3 59,60 0,00 Mar 1 57,80 0,00 Mar 2 56,90 0,00 Mar 3 54,80 3,70 Apr 1 53,70 0,20 Apr 2 52,20 2,20 Apr 3 46,00 2,00 Mei 1 40,80 0,00 Mei 2 32,30 0,00 Total 657,00 7,10

## Tabel 7
Water Requirements Padi dan Palawija Bulan  Dekade     Eff rain Irr. Req mm/detik mm/detik Jan 2 30,30 2,60 Jan 3 53,50 0,00 Feb 1 58,00 0,00 Feb 2 61,10 0,00 Feb 3 59,60 0,00 Mar 1 57,80 0,00 Mar 2 56,90 0,00 Mar 3 54,80 4,40 Apr 1 53,70 0,90
Apr 2 52,20 3,10 Apr 3 46,00 10,00 Mei 1 40,80 14,70 Mei 2 35,90 14,800 Mei 3 19,60 16,8 Total 680,20 67,30
Berdasarkan  Berdasarkan Tabel  6 untuk  periode  penanaman  padi  dari  bulan Januari  –  Mei  nilai water  requirements maksimum  pada  bulan  Maret  3,70  mm/detik dimana berbanding terbalik dengan nilai Kc, Etc, dan curah hujan efektif pada bulan Mei adalah kondisi minimumnya (Dahal Amrit Kumar et al., (2022)). Pada perhitungan data total  hujan  efektif  adalah  657,00  mm/detik  dan water  requirements total  adalah  7,10 mm/detik. Pada Tabel 7 untuk periode penanaman padi – palawija dari bulan Januari  – Mei  nilai water  requirements maksimum  pada  bulan  Mei  16,8  mm/detik  dimana berbanding terbalik dengan nilai Kc, Etc, dan curah hujan efektif pada bulan Mei adalah kondisi  minimumnya  (Dahal  Amrit  Kumar  et  al.,  (2022)).  Pada  perhitungan  data total hujan  efektif  adalah  680,20  mm/detik  dan water  requirements total  adalah  67,30 mm/detik.

## Penjadwalan pada Tata Tanam (Crop Pattern dan Scheme)
Pada jadwal penanaman dilakukan penelirian dengan dua macam pola tanam yang pertama  dengan  rotasi  tanaman  padi  saja  dan  yang  kedua  tanaman  padi  –  palawija. Dimana  jadwal  penanaman  dari tanggal  15  Januari  dengan  persentasi  lahan  100%  atau keseluruhan luas lahan yang diairi (yang tersedia) untuk pola tanam tanaman padi. Untuk pola tanam tanaman padi – palawija pada tanggal 15 Januari dengan persentasi luas lahan 40% dari luas lahan penanaman padi digunakan untuk palawija dan pada tanggal 09 Juni digunakan untuk penanaman padi. Hasil perhitungan dapat dilihat pada Tabel 8 .
Berdasarkan  hasil  tersebut  dengan  metode  Aplikasi CROPWAT  8.0 untuk  pola tanam  tanaman  padi  pada  bulan  Januari  –  Mei  dilakukan  penanaman  dengan  nilai kebutuhan air irigasi total sebesar 0,25 L/dt dengan total areal yang teairi adalah 986 Ha, untuk bulan Juni – Desember tidak dilakukan penanaman. Sedangkan, untuk pola tanam tanaman padi – palawija dapat melakukan penanaman secara efektif pada bulan Januari – Desember dengan kebutuhan air total  sebesar 3,48  L/dt untuk  padi  dan 0,02  L/dt untuk palawija dengan total areal yang dapat terairi adalah 2747 Ha, dimana pada bulan Januari 40% untuk palawija dan pada bulan Juni digunakan seluruhnya untuk padi.

## Tabel 8
Jadwal Pola Tanam I dan Pola Tanam II
Bulan Irr.req for actual  area (Padi) Irr.req for actual area (Padi –
Palawija) l/s/h l/s/h Januari 0,01 0,0 Februari 0,00 0,0 Maret 0,02 0,01 April 0,05 0,01 Mei 0,17 0,00 Juni 0,00 0,46 Juli 0,00 0,71 Agustus 0,00 0,83 September 0,00 0,95 Oktober 0,00 0,53 November 0,00 0,00 Desember 0,00 0,00
Hasil  yang  diperoleh  sejalan  dengan penelitian  Oldheva  Genisa  Sabilau  et  al., (2021) dan Dasril et al., (2021) yang menyatakan bahwa penggunaan aplikasi CROPWAT 8.0 sangat  efektif  dan  efisien dalam  melakukan  perencanaan  kebutuhan air  irigasi  dan penjadwalan pola tanam yang tepat dengan kondisi tanah serta luas areal yang tersedia. Simpulan  tersebut  juga  didukung  penelitian  Darsono  Suseno  et  al.,  (2018)  bahwa pemilihan pola tanam yang tepat sangat perlu dipertimbangkan sehingga air irigasi dapat teraliri secara efektif dan sesuai kebutuhan.

## Kesimpulan
Simulasi pola tanam dengan CROPWAT 8.0 menunjukkan hasil yang baik untuk mensimulasikan  pola  tanam  di  Daerah  Irigasi  Bendung  Ampera.  Parameter yang mempengaruhi  pemodelan  pola  tanam adalah water  requirements dan crop  pattern & scheme.  CROPWAT  8.0 memungkinkan  pengembangan  jadwal  irigasi  untuk  kondisi manajemen  yang  berbeda  dan  perhitungan  penyediaan  air  untuk  berbagai  skema  pola tanaman dengan berbagai macam jenis tanaman yang sudah disediakan. CROPWAT 8.0 juga  dapat  digunakan  untuk mengevaluasi  praktek  –  praktek  irigasi petani  dan  untuk menilai kinerja tanaman di bawah kedua kondisi tadah hujan dan irigasi. Penerapan pola tanam dengan berbagai  jenis  tanaman  dan  kebutuhan  air irigasi  menunjukkan  bahwa kebutuhan  air pola  tanam  II  (padi  –  palawija)  85%  lebih baik  dibandingkan  dengan pola tanam  I (padi). Area untuk pola tanam II (padi – palawija) 85% teraliri dibandingkan dengan pola  tanam  I  (padi)  hanya  36%.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  pola  tanam  dan jenis tanaman  yang ditanam  berpengaruh terhadap  keefisienan  suatu  fungsi  dari daerah irigasi  bendungan.  Berdasarkan  hal tersebut  dapat dikatakan bahwa kebutuhan air  dan pola  tanam  padi  –  palawija  adalah yang  paling  efisien  dalam  memanfaatkan area tangkapan  irigasi  namun  tetap  sesuai dengan kebutuhan produktivitas tanaman.

## BIBLIOGRAFI
Bishehgahi,  et  al,  2022, “Rehabilitation  of  Operation  Regimes  in  Aged  Irrigation Schemes Based on Hydraulic Simulation” , IWA Publishing, Vol. 00 No. 0, Page 01
– 11.
Chiesi  Marta,  et  al,  2022, “Monitoring  and  Analysis  of  Crop  Irrigation Dynamics  in Central Italy Through the Use of MODIS NDVI Data” , European Journal of Remote Sensing, Vol. 55 No. 1, Page 23 – 36.
Dahal  Amrit  Kumar,  A.K.  Mishra,  dkk,  2022, “Operation of Design Review in Small Irrigation Projects in Dang Valley of Nepal” , Journal of Case Studies in Business, Vol. 6 No. 1, Page 139 – 157.
Darsono  Suseno,  Marjono  Airlangga,  dkk,  2018, “Optimasi  Waduk  Jatigede Untuk Memenuhi  Kebutuhan  Air Daerah  Irigasi  Rentang” ,  Pertemuan  Ilmiah  Tahunan HATHI ke-31.
Dasril,  Istijono Bambang, dkk, 2021 , “Evaluasi Kebutuhan Air Irigasi dengan Aplikasi Cropwat  8.0 Daerah  Irigasi  Amping  Parak” ,  Jurnal  UMSB  Rang  Teknik  Journal, Vol. 4 No.2, Halaman 374 – 382.
Erfandi Bayu Septian, Dewanto Totok Hari, dkk, 2021, “Analisis Kebutuhan Air Irigasi Untuk Pertanian di Desa Sampe Kecamatan Rhee” , Jurnal Teknik dan Sains Fakultas Teknik Universitas Teknologi Sumbawa,  Vol.  2  No.  2, Halaman 43 – 53.
Hatmoko Waluyo, Radhika, dkk, 2018, “Ketahanan Air Irigasi Pada Wilayah Sungai di Indonesia” , Jurnal  Irigasi, Vol. 12 No. 2, halaman 65 – 76.
Kornelis  Ari,  MS  and  Norris  Patricia,  PhD,  2020, “Irrigation  Water  Demand:  Price Elasticities and Climitik Determinants in the Great Lakes Region” , Agricultural and Resource Economics Review, Page 437 – 464.
Marhendi Teguh and Khoirunissa Imtinan, 2021, “Analysis of  Irrigation Water Supply In  The  Serayu  Irrigation  Area  Sumpiuh  District,  Banyumas  Regency” , Jurnal Nasional UMP, Vol. 2 No. 2, Halaman 43 – 58.
Raghuvanshi  Abhishek,  Singh  Umesh  Kumar,  dkk,  2022, “Intrusion  Detection  Using Machine  Learning for  Risk  Mitigation  in  IoT-Enabled  Smart  Irrigation  in  Smart Farming”, Journal of Food Quality, Vol. 20 No. 22, Page 1 – 8.
Rais Fadli, Pratama Indah Arry, dkk, 2021, “Analisis Kebutuhan dan Keseimbangan Air
Irigasi  Daerah  Irigasi  Bisok  Bokah  Kabupaten  Lombok  Tengah”,  Jurnal  Ilmiah Sangkareang Mataram, Vol. 8 No. 2, halaman 1 – 5.
Rengganis Heni, 2017, “Potensi dan Upaya Pemanfaatan Air Tanah untuk Irigasi Lahan Kering di Nusa Tenggara”, Jurnal Irigasi, Vol. 11 No. 2, Halaman 67 – 80.
Sabilau  Oldheva  Genisa,  Taryana  Didik,  dkk,  2021,  “Analisis  Kebutuhan  Air  Irigasi Lahan  Pertanian Desa  Pajaran  Kecamatan  Poncokusumo  Menggunakan Cropwat 8.0” , Jurnal Integrasi dan Harmoni Inovatif Ilmu – ilmu  Sosial,  1(9),  Vol.  1  No.  9, halaman 988 – 1003.
Copyright holder:
Sufiq Marni Dewi Harum, Heri Suprapto (2022)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: