MENENTUKAN KEPUTUSAN KONSUMEN UNTUK MEMBELI LAPTOP MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE ID3 (STUDI KASUS MAHASISWA DI CIREBON)
Ocsana Nur Amalia, Nana Suarna, Willy Prihartono. Program Studi S1 Teknik Informatika STMIK IKMI Cirebon Jl. Perjuangan No.10B, Karyamulya, Kec. Kesambi, Kota Cirebon, Jawa Barat 45135
Ocsananuramalia10@gmail.com

## ABSTRAK
Harga dan Kualitas merupakan faktor yang sangat penting yang mempengaruhi perilaku konsumen. Laptop adalah salah satu komputer portable yang digunakan untuk melakukan banyak aktivitas. Permasalahannya adalah bagaimana cara konsumen memilih laptop sesuai kebutuhan mereka? Apa yang menjadi faktor utama yang sangat penting  bagi  konsumen. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  bagaimana  harga  dan  kualitas  produk memengaruhi keputusan konsumen untuk membeli laptop karena penggunaan laptop telah menjadi bagian penting dari kehidupan sehari-hari, baik untuk pekerjaan maupun hiburan karena tidak semua pembeli dapat mengetahui kualitas dan fitur yang sesuai dengan budget mereka. Algoritma yang digunakan adalah algoritma decision tree . Hasil  analisis  menunjukan  bahwa  kualitas  berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  konsumen sedangkan  harga  berpengaruh  negatif  terhadap  keputusan  pembelian  konsumen.  Implikasi  dari  hasil  ini  dapat menjadi  tolak ukur bagi  konsumen  yang hendak  membeli laptop untuk  menentukan kualitas laptop  yang  akan dibeli. Dan produsen pun dapat mempertimbangkan untuk memberikan harga sesuai kualitas.
Kata kunci : Pengaruh, Harga, Kualitas, Keputusan konsumen, Decision tree.

## 1. PENDAHULUAN
Salah  satu  perkembangan  zaman  yang  sangat pesat  adalah  perkembangan  zaman  teknologi  dimana teknologi  sekarang  ini  semakin  berkembang  dan memberikan  banyak  kemudahan  bagi  kehidupan manusia, perkembangan teknologi dari masa ke masa terjadi  sebagai  akibat  dari  semakin  berkembangnya ilmu  pengetahuan  yang  dimiliki  manusia.  Hal  ini membuat  para  produsen  laptop  harus  mampu menjawab kebutuhan konsumen sesuai dengan pangsa pasarnya. Produsen juga dituntut terus mengembangkan  strategi  untuk  jangka  panjang  guna menghadapi selera konsumen yang terus berubah-ubah dalam  waktu  singkat.  Meningkatnya  teknologi  ini melahirkan produk-produk yang dapat mempermudah atau membantu pekerjaan manusia, salah satu bentuk inovasi  teknologi  ini  adalah  laptop.  [1].  Pada  masa pandemi Covid-19 banyak  pelaku  usaha  yang mengalami  gulung  tikar.  Tetapi  tidak  dengan  pelaku usaha dibidang komputer, sejak pemerintah menerapkan  sistem  PPKM  banyak  pekerjaan  yang mengharuskan menggunakan komputer seperti Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ) dan Work From Home (WFH).
Berdasarkan  pengakuan  dari  salah  satu  pemilik komputer  yang  berada  di  Jalan  Panjunan  Kota Cirebon.  Beny  Izmudin  Bakrie  mengaku  bisnisnya mengalami  peningkatan  omset  2  kali  lipat  sejak pandemi Covid-19. Sebelum  masa  pandemi  tokonya hanya mampu menjual 15 unit komputer per bulannya. Berbeda  dengan  setelah  adanya  pandemi covid-19 tokonya mampu menjual hampir 40 unit laptop diluar aksesorisnya  hanya  dalam  waktu  satu  bulan  [2]. Pemerintah  Kota  (Pemkot)  Cirebon,  Jawa  Barat,
menyebut  sektor  industri  elektronik  di  daerahnya mulai  berkembang  yang  ditandai  dengan  adanya aktivitas  perakitan  laptop  dalam  skala  cukup  masif untuk memenuhi permintaan pasar. Menariknya, kata dia,  produk  laptop  dan  komputer  buatan  dari  Kota Cirebon itu memiliki tingkat kandungan dalam negeri (TKDN)  di  atas  40  persen  yang  artinya  beberapa komponennya berasal dari Indonesia [3].

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Metode literature review yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  dengan  cara  mereview  pada artikel-artikel yang terkait dengan pengaruh harga dan kualitas terhadap keputusan konsumen. Literatur dapat dilakukan  dengan  beberapa  cara  seperti:  cari kesamaannya (compare), cari  ketidaksamaannya (contrast), berikan pandangan (criticize), bandingkan (synthesize), ringkasan (summarize) [4] . Setelah ketiga tahapan tersebut dilakukan, proses selanjutnya  adalah  pelaksanaan  literature  review. Adapun teknik yang dilakukan dalam literature review yaitu
a. Mencari Kesamaan (Compare); teknik melakukan  review  dengan  cara  mencari kesamaan diantara beberapa literatur & diambil kesimpulannya.
b. Mencari  Ketidaksamaan (Contrast); teknik melakukan  review  dengan  cara  menemukan perbedaan diantara beberapa literatur & diambil kesimpulannya.
c. Memberikan  Pandangan (Criticize); teknik melakukan  review  dengan  membuat  pendapat sendiri terhadap sumber yang dibaca.
d. Membandingkan (Synthesize); teknik melakukan review dengan menggabungkan beberapa sumber menjadi sebuah ide baru.
e. Meringkas (Summarize); teknik  melakukan review  dengan  menulis  kembali  sumbernya dengan kalimat sendiri. [5] Penelitian  pertama  yang  dilakukan  oleh  Tirta Aidil  Nugraha,  Siti  Aisyah,  Joceline  Purba,  Murni Murni, Ayu Ananda Sinaga, Louis Purbayang berjudul “Pengaruh  Spesifikasi  Tipe  Laptop  Terhadap Performa  Aktivitas  Mahasiswa  Matakuliah  MDG  4 (3D Arsitektur) Upaya Meningkatkan Pembelajaran”. Permasalahan  utamanya  adalah  bagaimana  pengaruh spesifikasi  tipe  laptop  terhadap  performa  dalam melakukan  project  yang  diberikan  oleh  dosen matakuliah MDG 4 (3D Arsitektur. Untuk menguji hal ini,  peneliti  melakukan  uji  kuantitatif  yaitu membagikan kuesioner kepada 50 mahasiswa Desain Grafis Politeknik Negeri Media Kreatif. Berdasarkan hasil data analisis yang telah dipaparkan sebelumnya dapat disimpulkan bahwa, spesifikasi tipe laptop yang dimilki  mahasiswa  Polimedia  yeng  mempelajari matakuliah  MDG  4  (3D  Arsitektur)  sangat berpengaruh  terhadap  performa  aktivitas  mahasiswa dalam  melakukan  pengerjaan  tugas  maupun  project yang telah diberikan oleh dosen pengampu matakuliah MDG  4  (3D  Arsitektur)  dalam  upaya  peningkatan pembelajaran [6]
Penelelitian  selanjutnya  dilakukan  oleh  Nurul Azwantia,  Erlin  Elisa  yang  berjudul  “Analisa Kepuasan Konsumen Menggunakan Algoritma C4.5”. Permasalahan dalam penelitian ini adalah bagaimana kepuasan  konsumen  terhadap  rasa  dan  kebersihan tempat  makan  Bakso  Akbar.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  variabel  Rasa  mendapat  Gain tertinggi  pertama  dengan  nilai  0.3659.  perhitungan selanjutnya didapat variabel Kebersihan dengan nilai Gain  1.  Rule  yang  dihasilkan  sebanyak  4,  2  rule menghasilkan  keputusan  Puas  dengan  kondisi  jika Rasa  Enak,  maka  Konsumen  Puas  dan  jika  Rasa Lumayan  dan  Kebersihan  Bersih  maka  Konsumen Puas. [7].
Penelitian selanjutnya yang dilakukan oleh Bismi Abdul  Adli  dengan  judul  “Analisis  Sentimen Customer  Review Produk  Tokopedia  Menggunakan Algoritma  Decision  Tree”  membahas  mengenai kurangnya  rasa  kepercayaan customer terhadap penjual menjadi tantangan bagi para pelaku bisnis agar mampu  melakukan  evaluasi  terhadap  produk  dan layanannya. [8]
Penelitian  keempat  yang  dilakukan  oleh  Agung Pramono, Achyar  Eldine, Leny Muniroh dengan judul “Pengaruh  harga,  ulasan,  dan  tampilan  produk terhadap  keputusan  pembelian  secara online ”. Masalah  yang  ditemukan  pada  penelitian  ini  adalah bagaimana  pengaruh  harga,  ulasan  produk  dan tampilan produk terhadap keputusan pembelian secara online  (Studi  kasus  pada  produk casing  custom Rendevous  Industries di  Tokopedia).  Seperti marketplace pada umumnya, Tokopedia memberikan
fitur pengkategorian produk dalam websitenya, casing dan cover merupakan salah satu sub kategori yang ada di dalam Tokopedia. Indonesia adalah negara dengan populasi  lebih  dari  265  juta  jiwa.  Di  Tokopedia pembeli dapat melihat harga produk yang dicari, dan harga produk tersebut bisa diurutkan mulai dari yang termurah  hingga  yang  termahal  sehingga  pembeli dapat  dengan  mudah  menemukan  harga  yang  sesuai dengan keinginanya.
Tampilan produk merupakan suatu sarana untuk mempermudah  konsumen  dalam  memilih  dan membandingkan  produk  apa  yang  akan  dibeli.  Di dalam tampilan produk sangat diperlukan desain yang bagus, foto yang jelas, dan juga penjelasan mengenai produk  itu  sendiri.  Tentu  semua  itu  akan  sangat berpengaruh  pada  keputusan  pembelian.  Hasil  dari penelitian  ini  adalah  harga  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  produk casing  custom  Rendevous  Industries di  Tokopedia. Ulasan  produk  perpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap keputusan pembelian produk casing custom Rendevous Industries di Tokopedia. Tampilan produk perpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian  produk casing  custom  Rendevous Industries di  Tokopedia.  Harga,  ulasan  produk  dan tampilan produk secara simultan berpengaruh terhadap keputusan  pembelian  produk casing  custom Rendevous Industries di Tokopedia. [9]

## 3. METODE PENELITIAN
Dalam  melakukan  penelitian  ini  metode  yang gunakan  adalah decision  tree .  Peneliti  membuat rancangan  desain  penelitian  yang  menjelaskan  alur kegiatan penelitian mengenai klasifikasi decision tree . Jenis  penelitian  ini  termasuk  kedalam  penelitian kuantitatif.  Teknik  analisis  yang  digunakan  yaitu klasifikasi  dengan  bantuan software  rapidminer. RapidMiner merupakan salah satu tools yang dipakai dalam. data mining RapidMiner memiliki kurang lebih 500  operator  data  mining,  termasuk  operator  untuk input,  output,  data  preprocessing dan  visualisasi. RapidMiner merupakan software yang berdiri sendiri untuk  analisis  data  dan  sebagai  mesin  data  mining yang  dapat  diintegrasikan  pada  produknya  sendiri. [10].  Berikut  adalah  langkah-langkah  umum  dalam menggunakan decision  tree sebagai  metode penelitian :
Gambar 1. Metode Penelitian Data Selection Preprocessing Data Transformation Data Mining Evaluation
Dibawah  ini  adalah  penjelasan  tahapan  metode penelitian yang telah diuraikan :
a. Data Selection
Tahapan  awal  dari  penelitian  ini  adalah  dengan melakukan  penyeleksian  yang  dilakukan  untuk memperoleh  data  yang  akan  dijadikan  sampel yang benar-benar sesuai untuk penelitian.
b. Preprocessing
Proses  ini  merupakan  tahapan  yang  dilakukan dalam  penelitian  berupa  pengolahan  data kuesioner,  pembersihan  data,  menghilangkan duplikasi  data  dan  menghapus  data  yang  tidak valid.
c. Data Transformation Melakukan transformasi data seperti normalisasi dan  mengidentifikasi  variabel  atau  atribut  yang paling relevan dengan analisis klasifikasi pilihan data yang diterima dari kuesioner. Pemilihan data adalah  pemilihan  data  yang  tampaknya  cocok untuk digunakan dalam penelitian.
d. Data Mining Penelitian  ini  memanfaatkan  dukungan  aplikasi
RapidMiner dalam melakukan analisis klasifikasi kelompok penelitian mahasiswa.
e. Evaluasi Proses pengolahan data untuk tujuan menemukan informasi  yang  berguna  yang  dapat  dijadikan sebagai  dasar  pengambilan  keputusan  untuk memecahkan suatu masalah.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah  melakukan  pengelompokan  data  lalu  di interpretasikan  menggunakan  Rapidminer,  adapun hasil yang didapat dari pengelompokan data kuesioner kedalam  beberapa  tabel  berdasarkan  label  dari kuesioner  sebanyak  21  responden.  Adapun  tahapan yang peneliti lakukan untuk mendapatkan hasil yaitu :

## 4.1. Hasil Validasi Kuisoner
Gambar 2. Hasil Uji Validasi
Setelah semua pertanyaan untuk variabel tersebut dihitung,  bandingkan  r  tabel  dengan  r  hitung  sesuai dengan  jumlah  responden  yang  disurvei.  Hitung tingkat  kebebasan  df.  Dalam  penelitian  ini,  peneliti melakukan survei terhadap 21 mahasiswa. Maka nilai tingkat kebebasan df adalah df = 21 – 2 atau df = 19. Untuk  menemukan  angka  19  dalam  tabel  dengan signifikansi 0,05 atau 5%, dapat dilihat pada r tabel. r tabel  dengan angka 19 adalah 0,456. Dilihat hasil dari
semua perhitungan diatas. Jika r tabel lebih kecil dari r hitung,  maka  pertanyaan  dikatakan  valid.  Dari pertanyaan  diatas  maka  dapat  diketahui  bahwa variabel Y Valid.

## 4.2. Data Selection
Hasil  pengumpulan  data  dengan  melakukan penyebaran  kuesioner  kepada  mahasiswa  untuk mendapatkan  data  dengan  jumlah  21  reponden, dilakukan  pemilihan  data  yang  relevan  untuk menganalisis data yang sesuai dengan variabel target.

## Gambar 3. Data Awal

## 4.3. Preprocessing Data
Tahap  ini  merupakan  proses  penelitian  yang bertujuan  untuk  membersihkan  data  dengan  cara memeriksa data yang rangkap dan tidak valid. Fase ini memilih  data  dan  menentukan  apakah  data  tersebut harus  dihapus.  Ada  beberapa  alasan  mengapa  data dapat  dihapus.  Data  mungkin  tidak  lengkap,  tidak akurat, atau tidak relevan.
Gambar 4. Data Cleaning
4.4. Data Transformation
Melakukan transformasi data seperti normalisasi dan mengidentifikasi variabel atau atribut yang  paling relevan  dengan  analisis  klasifikasi  pilihan  data  yang diterima  dari  kuesioner.  Pemilihan  data  adalah pemilihan  data  yang  tampaknya  cocok  untuk digunakan dalam penelitian.

## 4.5. Data Mining
Penambangan  data,  juga  dikenal  sebagai penemuan  pengetahuan  dalam database (KDD), adalah  aktivitas  yang  melibatkan  pengumpulan  data, penggunaan  data  historis  untuk  menemukan pengetahuan,  informasi,  keteraturan,  pola,  atau hubungan  dalam  sejumlah  besar  data.  Hasil  data mining dapat digunakan sebagai pengganti pengambilan  keputusan  atau  untuk  memperbaiki pengambilan keputusan di masa depan. Penambangan data  memiliki  lima  fungsi:  deskripsi,  inferensi, prediksi, klasifikasi, pengelompokan. Dalam penelitian  ini  peneliti  menggunakan  metode  yang disebut decision tree , metode pengambilan Keputusan dalam bentuk struktur pohon.

## 4.6. Evaluasi
Algoritma Pohon Keputusan ID3: Algoritma ini ditemukan  oleh  Ross  Quinlan  dan  digunakan  untuk membuat  pohon  keputusan  dari  kumpulan  data.  Ini adalah algoritma yang paling umum digunakan untuk membuat pohon keputusan yang menampilkan aturan dan  dengan  akurat  memprediksi  kelas  target  dengan menggunakan variabel yang saling terkait.

## 4.7. Pembahasan
Berdasasarkan  dengan  hasil  penelitian  diatas pembahasan  yang  ada,  maka  dapat  diartikan  sebagai berikut :
a. Pada hasil data yang disajikan, telah terisi yang di sajikan dalam 3 kategori (Ya, Tidak, dan Mungkin) dengan  berbagai  faktor  yang  ada,  yang  disajikan dalam gambar dibawah ini.

## Gambar 6. Distribusi Data
b. Pada  hasil  data  yang  disajikan,  penulis mengkategorikan  bahwa  faktor-faktor  yang digunakan dapat memberikan pengaruh Ya untuk melakukan  keputusan  pembelian  laptop,  yang disajikan dalam gambar dibawah ini.
Gambar 7. Hasil dengan ID3
Berdasarkan  gambar  diatas,  faktor-faktor  yang diujikan  terbukti  dapat  membuat  konsumen  untuk melakukan  keputusan  pembelian.  Sebab  pada  hasil yang  dilakukan  diperoleh  keputusan  “Ya”  dan konsumen  membutuhkan  waktu  sekitar  1  minggu untuk menentukan keputusan membeli laptop.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  pengujian  dan  analisis  data yang  dilakukan  dengan  metode Decision  Tree  ID3 , dapat disimpulkan bahwa: Kualitas dan harga produk secara parsial berpengaruh positif terhadap keputusan konsumen untuk membeli produk portable , dan harga dan kualitas produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan konsumen untuk membeli laptop. Kualitas  merupakan  faktor  utama  dalam  keputusan konsumen untuk membeli laptop.
Berdasarkan  penelitian  tentang  bagaimana kualitas dan harga mempengaruhi keputusan pelanggan untuk membeli laptop, peneliti memberikan beberapa rekomendasi kepada produsen dan penelitian selanjutnya. Karena pengaruh harga dan kualitas akan terus mendukung produk dan kepercayaan konsumen melalui keunggulan laptop dan pengalaman penggunaan  yang  luar  biasa,  peneliti  berharap kepercayaan  akan  terus  meningkat.  Produsen  dapat mempromosikan  laptop  mereka  untuk  merangsang minat  konsumen  dan  membuat  keputusan  pembelian yang  lebih  baik.  Penelitian  ini  hanya  menggunakan dua  variabel,  pengaruh  harga  dan  kualitas,  untuk menentukan  seberapa  penting  keputusan  konsumen untuk  membeli  laptop;  peneliti  menyarankan  agar penelitian  selanjutnya  mengeksplorasi  lebih  banyak variabel.  Penelitian  ini  menggunakan  Algoritma Decision Tree untuk menenetukan keputusan konsumen  peneliti  selanjutnya  dapat  menggunakan algoritma tambahan untuk membandingkan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   C.  U.  S.  H.  P.  N.  S.  M.  Thomson  Saragih, PENGARUH  HARGA  DAN  KUALITAS PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN
PEMBELIAN  LAPTOP  MEREK  ACER,  vol. Vol 2. No 1, no. (Studi Kasus Pada Mahasiswa Jurusan  Administrasi  Niaga  Politeknik  Negeri Medan), pp. 646 - 656, 2021.
[2]   Miftahudin, “Pandemi  Covid-19,  Omzet Penjualan  Komputer  Meningkat  Tajam,”  Kota Cirebon, 2021.
[3]   A.  Lazuardi, “Pemkot sebut industri  elektronik di  Kota  Cirebon  berkembang,”  Antara,  25
November 2023. [Online]. Available: https://www.antaranews.com/berita/3840762/p emkot-sebut-industri-elektronik-di-kota- cirebon-berkembang. [Diakses 2024].
[4]   U.  S.  Maret,  “Pengertian  Literatur  Review,” PORTAL  SPADA,  2021.  [Online].  Available: https://spada.uns.ac.id/mod/assign/view.php?id =158327.
[5]   L. Review. [Online].
[6]   S.  A.  J.  P.  M.  M.  A.  A.  S.  L.  P.  Tirta  Aidil Nugraha,  PENGARUH  SPESIFIKASI  TIPE LAPTOP TERHADAP PERFORMA AKTIVITAS  MAHASISWA  MATAKULIAH MDG 4 (3D ARSITEKTUR) UPAYA
MENINGKATKAN  PEMBELAJARAN,  vol. Vol. 1 No. 1, pp. 39 - 46, 2023.
[7]   E.  E.  Nurul  Azwanti,  Analisa  Kepuasan Konsumen Menggunakan Algoritma C4.5, vol. 3,  no.  Kepuasan  Konsumen  Terhadap  Tempat Makan Bakso Akbar, pp. 126 - 131, 2020.
[8]   B. A. Adli, Analisis Sentimen Customer Review Produk  Tokopedia  Menggunakan  Algoritma Decision Tree, 2022.
[9]   A.  E.  L.  M.  Agung  Pramono,  PENGARUH HARGA, ULASAN, DAN TAMPILAN PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN  SECARA  ONLINE,  vol.  Vol.  3
No. 3, pp. 421 - 432, Agustus 2020.
[10
] R.  Maulid,  “RapidMiner  :  Tools  Data  Science Andalan Data Experts,” DqLab, 7 Januari 2023. [Online].
Available:
https://dqlab.id/rapidminer--tools-data-science- andalan-data-experts. [Diakses 18 Maret 2024].