JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Volume 01, Nomor 02, Desember : 7 – 15

## ANALISIS KINERJA PENERAPAN CONTAINER UNTUK LOAD BALANCING WEB SERVER PADA RASPBERRY PI
M. Agung Nugroho, M.Kom 1) , Rikie Katardi 2)
1) Teknik Informatika STMIK Akakom Yogyakarta
Jl. Raya Janti No. 143, Karang Jambe, Banguntapan, Bantul, Yogyakarta
2) Pendidikan Teknologi Informasi STKIP PGRI Tulung Agung Jl. Mayor Sujadi Tim. No.24, Plosokandang, Kedungwaru, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timur e-mail: m.agung.n@akakom.ac.id 1) , rikie@stkippgritulungagung.ac.id 2)

## ABSTRAK
Container merupakan teknologi virtualisasi terbaru, dengan container memudahkan system administrator dalam menge- lola aplikasi pada server. Docker container dapat digunakan untuk membangun, mempersiapkan, dan menjalankan aplikasi. Dapat membuat aplikasi dari bahasa pemrograman yang berbeda pada lapisan apapun. Aplikasi dapat di bungkus dalam container, dan aplikasi dapat berjalan pada lingkungan apapun dimana saja.  Dalam perkembangannya container ini dapat digunakan  untuk  load  balancing,  dengan  memanfaatkan  HA  Proxy.  Load  Balancer  dapat  digunakan  untuk  menyelesaikan permasalahan  beban  kinerja  web  server  yang  terlalu  berat  (overload)  terhadap  permintaan.Load  Balancing  merupakan salah satu metode untuk meningkatkan skalabilitas web server sekaligus mengurangi beban kerja web server. Ujicoba dila- kukan dengan memberikan beban request pada single container dan multi container, dan membandingkan kinerjanya. Ana- lisis  kinerja  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  parameter  performance  pada  processor,  memori  dan  proses  layanan. Penerapan ujicoba dilakukan pada raspberry pi 2.
Diharapkan hasil yang diperoleh melalui ujicoba multi container dengan menerapkan load balancing dapat menunjukkan pembagian beban resource dari masing-masing container sehingga aplikasi dapat berjalan walaupun dengan beban request tinggi. Penelitian ini dapat dikembangkan dengan menambahkan jumlah container atau mengganti variabel untuk penguku- ran.
Kata kunci :  docker, container, raspberry pi, load balancing

## ABSTRACT
Container is new virtualization technology. The system adminitrator has easy to maintain apps in server with container. Docker container can build, ship, and run your application. The application can use different programming language with- out layer. Application have encapsulated in container and also running on different environment. The development of con- tainer used to load balancing application on server with HAProxy. Load balancer can solve performance problem that came from overload request in webserver, application scalable, and reduces webserver load. This research uses 2 different scena- rio, single container and multi container. Performance analyze based on processor, memori, and load services. The research uses raspberry pi as server and the result is that multi container can be use for load balancing application, also showing the performance raspberry pi.
The result of  research is a data that show how to multi container could balancing a resources, in order to make applica- tion run smoothly even requests is big. The research can develop with increase number of container and/or change the vari- able for measuring the performances.
Keywords : docker, container, raspberry pi, load balancing

## I. P ENDAHULUAN
Infrastruktur  layanan  perlu  di  desain  dengan  memiliki  standar  availability  dan  minim  gangguan  sehingga layanan dapat berjalan dengan optimal dengan minimal layanan tidak dapat diakses (downtime). Layanan cloud dapat  menanggani  banyak  permintaan  request  dalam  satu  waktu.  Ketika  sebuah  sistem  mengalami  kenaikan jumlah request sampai ribuan per hari dapat menyebabkan kinerja sistem menjadi sangat lambat karena kelebihan beban  (overload),  hal  ini  dapat  menimbulkan  banyak  permasalahan,  salah  satunya  adalah  keluhan  dari  sisi pengguna [1].
Penggunaan server dengan sistem terdistribusi membutuhkan suatu metode agar dapat membagi beban dengan merata  disetiap  server.  Berbagai  penelitian  telah  dilakukan  untuk mengatur  pembagian  beban  kerja  pada  server klustering  agar  dapat  mengoptimalkan  kinerja  sistem  yaitu  dengan  menerapkan  metode  load  balancing. Penerapan  load  balancing  dalam  web  server  sangat  penting  dan  dapat  menjadi  solusi  dalam  menangani  beban

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 01, Nomor 02, Desember : 7 – 15
server yang sibuk sehingga dapat meningkatkan skalabilitas pada sistem terdistribusi [2].
Konsolidasi  server  adalah  sebuah  proses  dalam  melakukan  sentralisasi  beban  kerja  komputasi  untuk mengurangi biaya, kompleksitas, jalur komunikasi, manajemen biaya dan untuk mengoptimalisasi dan simplikasi infrastruktur IT yang sedang berjalan dan untuk menghasilkan solusi investasi dan implementasi [3]. Lebih detail lagi konsolidasi server bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pemanfaatan sumber daya komputer dengan salah satu  caranya  yaitu  mengurangi  jumlah  server.  Dengan  konsolidasi  server  maka  semua  fungsi  yang  sebelumnya ditangani  oleh  beberapa  server  yang  berbeda  akan  ditangani  oleh  sebuah  server  dengan  kapasitas  yang  lebih besar.  Namun  dalam  pengimplementasian  konsolidasi  server  ini  membutuhkan  konfigurasi  yang  kompleks sehingga  cukup  menyulitkan  bagi  yang  baru  memulai  menerapkannya.  Salah  satu  solusi  dalam  mengatasinya adalah menggunakan virtualisasi server karena mudah untuk diimplementasikan [4].
Tidak  seperti  virtualisasi  mesin,  docker  container  tidak  menggunakan  hardware  untuk  virtualisasi.  Program berjalan dalam docker container berhubungan langsung dengan linux kernel pada host operating system. Karena tidak  ada  tambahan  lapisan  antara  program  yang  berjalan  didalam  container  dengan  sistem  operasi  pada komputer,  sehingga  tidak  ada  resources  yang  habis  karena  redudansi  aplikasi  atau  simulasi  virtual  hardware. Container  memungkinkan  mengisolasi  lingkungan  program,  sehingga  program  dapat  berjalan  tanpa  gangguan dari permasalahan di sistem operasi. Dalam perkembangannya, kemudahan pengelolaan container menjadi basis untuk melakukan skalabilitas [5].
Load  balancing  dilakukan  untuk  menangani  kelebihan  beban  pada  aplikasi,  ketika  beban  tersebut menghabiskan  seluruh  resource  yang  ada,  maka  aplikasi  akan  mengalami  kegagalan  atau  down.  Container memiliki  keunggulan  dari  sisi  kemudahkan  deployment,  maintenance,  dan  ringan,  sehingga  sangat  mungkin untuk  melakukan  proses  load  balancing.  Fokus  utama  dalam  penelitian  ini  adalah  melakukan  ujicoba  terhadap sebuah aplikasi, dengan mengukur tingkat maksimum kemampuannya pada sebuah container di raspberry pi, lalu membandingkan dengan aplikasi yang berjalan dengan konsep multi container dan menerapkan load balancing.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Web Server
Web  server  merupakan  software  yang  memberikan  layanan  data  yang  berfungsi  yang  menerima  permintaan http  ataupun  https  (  hypertext  transfer  protocol  security  )  dari  client  melalui  web  browser  dan  mengirimkan kembali hasilnya dalam bentuk halaman web yang umumnya berbentuk dokumen dalam format HTML.

## B. Docker
Docker  adalah  sebuah  platform  terbuka  untuk  siapapun  yang  bertujuan  menggunakan  sebuah  platform  untuk membangun,  mendistribusikan  dan  menjalankan  aplikasi  dimanapun  seperti  laptop,  data  center,virtual  machine ataupun  cloud.Docker  merupakan  open  source  software  di  bawah  Lisensi  Apache  Versi  2.0  yang  bisa dipergunakan  secara  gratis.  Docker  menggunakan  arsitektur  client-server.  Docker  client  menghubungi  Docker daemon,  yang  melakukan  pekerjaan  berat,  menjalankan,  dan  mendistribusikan  Docker  container  anda.  Kedua Docker client dan daemon dapat berjalan pada sistem yang sama. Docker client dan daemon berkomunikasi via sockets atau lewat API yang disediakan Docker [6].
Docker memberikan berbagai macam keuntungan dan kemudahan dalam proses deployment software, dimana dalam  infrastructure  cloud  dapat  menjalankan  banyak  pekerjaan  sekaligus  dengan  menggunakan  docker  dan AWS  untuk  mempercepat  proses  deployment,  optimalisasi  aplikasi  dan  isolasi.  Platform  ini  dapat  digunakan untuk  membangun,  mempersiapkan,  dan  menjalankan  aplikasi.  Dapat  membuat  aplikasi  dari  bahasa pemrograman yang berbeda pada lapisan apapun. Aplikasi dapat di bungkus dalam container, dan aplikasi dapat berjalan  pada  lingkungan  apapun  dimana  saja.  Kelebihan  docker  pada  layanan  cloud  ini  dapat  membantu permasalahan pada aplikasi yang menggunakan multi container dan layanan pada server cluster shared [7].

## C. Node JS
NodeJS adalah sebuah platform untuk membangun real-time application. NodeJS dapat menangani event input- output  server,  dengan kata  lain  NodeJS  dapat  memungkinkan  para developer Javascripts  untuk  membuat  event- driven servers dalam JavaScript.

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 01, Nomor 02, Desember : 7 – 15

## D. Load Balancing
Load balancing adalah sebuah metodologi jaringan komputer untuk mendisitribusikan beban kerja di beberapa komputer atau cluster komputer untuk mencapai pemanfaatan  optimal sumber daya, memaksimalkan throughput meminimalkan waktu respon dan menghindari kelebihan beban. Load balancing merupakan penyeimbang beban kepada dua atau lebih server dan salah satu alasan utama cluster server.

## E. Raspberry Pi
Raspberry Pi, sering disingkat dengan nama Raspi, adalah komputer papan tunggal (single-board circuit; SBC) yang  seukuran  dengan  kartu  kredit  yang  dapat  digunakan  untuk  menjalankan  program  perkantoran,  permainan komputer, dan sebagai pemutar media hingga video beresolusi tinggi.

## III. PERANCANGAN PENELITIAN

## A. Deskripsi Umum
Pada penelitian ini melakukan eksperimen container docker. Platform ini dapat digunakan untuk membangun, mempersiapkan, dan menjalankan aplikasi. Dapat membuat aplikasi dari bahasa pemrograman yang berbeda pada lapisan apapun. Aplikasi dapat di bungkus dalam container, dan aplikasi dapat berjalan pada lingkungan apapun dimana  saja.  Kelebihan  docker  pada  layanan  cloud  ini  dapat  membantu  permasalahan  pada  aplikasi  yang menggunakan multi container dan layanan pada server cluster shared.

## B. Perancangan Penelitian
Docker  awalnya  di  jalankan  pada  single  container,  dan  menjalankan  aplikasi  berbasis  node.js.  Kemudian dilakukan  analisis  performance  dari  kinerja  apps  pada  container  tersebut.  Untuk  performance  analisis  tersebut, peneliti  menggunakan  apache  benchmark,  yang  dapat  dimodifikasi  untuk  memberikan  request  dalam  jumlah tertentu  pada  layanan  yang  akan  dianalisis.  Setelah  mengetahui  hasil  dari  single  container,  container  tersebut kemudian  di  balancing  menjadi  3  container,  dengan  balancer  menggunakan  HA  Proxy.  1  container  digunakan untuk menjadi master dalam proses load balancing. User dapat mengakses layanan dari mana pun, tetapi request dari user tersebut, kemudian akan dibagikan ke 3 container web farm yang berfungsi sebagai balancer.
Dalam mempersiapkan rancangan tersebut, beberapa tahapan diperlukan seperti instalasi, persiapan container, dan persiapan multi container web apps.
Gambar. 1.  Rancangan load balancing menggunakan docker container pada raspberry pi

## 1). Instalasi Sistem Operasi
Untuk  proses  instalasi,  Raspberry  Pi  2  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  menggunakan  OS  Hypriot

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 01, Nomor 02, Desember : 7 – 15
(Turunan dari Raspbian).
a) Sebelum  instalasi,  terlebih  dahulu  download  image  OS  di  https://downloads.hypriot.com/hypriotos-rpi- v1.0.0.img.zip
b) Instalasi OS Raspberry Pi harus menggunakan perangkat laptop atau PC berbeda, karena sistem operasi akan  diinstall  ke  SD  Card  yang  menjadi  media  penyimpanan  dari  Raspberry  Pi.  Salah  satu  tools  yang dapat  digunakan  adalah  dd,  dd  merupakan  tools  untuk  melakukan  overwrite  sistem  pada  media,  untuk penggunaannya  dengann  menambahkan  if  sebagai  input  file  /  image  yang  digunakan,  dan  of  sebagai output file, biasanya diarahkan ke media penyimpanan yang digunakan. Proses instalasi dapat dilakukan dengan    unzip  image  tersebut  dan  install  di  SDCard  (dalam  contoh  ini  berada  di  /dev/sdd)  dengan menggunakan perintah di Linux :  dd bs=4M if=hypriotos-rpi-v1.0.0.img of=/dev/sdd
c) Kemudian masukkan SD Card kembali pada slot Raspberry 2. Dan nyalakan kembali Raspberry Pi 2.
Proses  instalasi  hanya  berlangsung  10  –  20  menit  saja,  tergantung  dari  image  yang  digunakan.  Raspbian merupakan  distro  linux  untuk  ARM  berbasis  Debian  sehingga  package  management  tools  menggunakan  APT. Penggunaan APT akan memberikan kemudahan dalam proses instalasi dan konfigurasi package kebutuhan riset.

## 2). Perancangan single container docker
Container  pada  penelitian  ini  menggunakan  docker.  Docker  adalah  light  virtualization  dan  sudah  default terinstall  pada  sistem  operasi  Hypriot  untuk  raspberry  pi  2.  Untuk  melihat  versi  dari  docker  yang  digunakan, dapat menggunakan perintah “docker -v”.
Untuk mempersiapkan rancangan, diperlukan container apps dengan node.js. Apps node.js yang digunakan ini adalah  apps  sederhana  yang  digunakan  untuk  keperluan  eksperimen.  Untuk  eksperimen  ini,  peneliti  hanya menggunakan 2 file index.js dan package.json.
a). Membuat file src/index.js untuk web apps
var express = require('express'); var os = require("os"); var app = express(); var hostname = os.hostname(); app.get('/', function (req, res) { res.send('<html><body>Hello from Node.js container ' + hostname + '</body></html>'); }); app.listen(80); console.log('Running on http://localhost');
b). Membuat file src/package.json.
File ini merupakan depedensi untuk membangun dan menjalankan apps Node.js:
{ "name": "node-hello-world", "private": true, "version": "0.0.1", "description": "Node.js Hello world app on docker", "author": "hypriot.com", "dependencies": { "express": "4.12.0" } }
Proses  selanjutnya  adalah  membuat  docker  images  untuk  keperluan  node.js  apps.  Docker  images  merupakan

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 01, Nomor 02, Desember : 7 – 15
sistem  operasi  yang  dilengkapi  dengan  pustaka-pustaka  pengembangan,  node.js  dan  tools  pengembang  lain. Docker  images  tersebut  kemudian  dapat  dijalankan  sebagai  layanan  container.  Docker  images  bisa  didapatkan melalui  dockerhub.  Namun  untuk  memenuhi  kebutuhan  karena  penggunaan  Raspberry  Pi  pada  penelitian  ini, peneliti membuat sendiri docker images. Untuk membangun docker images tersebut, diperlukan Dockerfile.
Dalam  penelitian  ini,  akan  dijalankan  aplikasi  web  di  dalam  docker  container.  Untuk  membangun  container tersebut, peneliti menggunakan Dockerfile.
c). Dockerfile
FROM hypriot/rpi-node:0.12.0
ADD src/ /src WORKDIR /src
RUN npm install
EXPOSE 80
CMD ["node", "index.js"]
d). Menjalankan 1 container
Untuk  melakukan  percobaan  web  server  node.js  bekerja,  perlu  membuat  terlebih  dahulu  docker  application images dan menjalankan sebagai container baru.
$ docker build -t node-hello .
$ docker run -p 80:80 --name web -d node-hello
e) Menguji server berjalan
$ curl http://localhost <html><body>Hello from Node.js container 38f69acbdf13</body></html> As we have published the port 80 to the host we also can access our web application from another machine.

## 3). Perancangan multi container docker
a). Persiapan tools docker-compose.
Docker-compose  memberikan  kemudahan  untuk  mengontrol  banyak  container  sekaligus.  Selain  itu  untuk membuat web farm yang mendukung load balancing, diperlukan HA Proxy yang berjalan dibelakang web server. Untuk  menginstall  docker-compose  pada  ARM  Processor  Raspberry  Pi,  peneliti  mengambil  dari  repository https://github.com/hypriot/compose
$  sudo  sh  -c  "curl  -L  https://github.com/hypriot/compose/releases/download/1.1.0-raspbian/docker-compose-`uname  -s`- `uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose; chmod +x /usr/local/bin/docker-compose"

## b). Konfigurasi docker-compose
Docker-compose adalah file konfigurasi untuk docker-compose, dapat mengatur container melalui file docker- compose.yml,  kemudian  menjalakannya  dengan  perintah  docker-compose.  Selanjutnya  akan  dibuat  file  docker- compose.yml  yang  mengatur  3  container  weba,  webb  dan  webc  berbasis application  image dan  1  container  ha proxy.
weba:

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 01, Nomor 02, Desember : 7 – 15
build: . expose: - 80 webb: build: . expose: - 80 webc: build: . expose: - 80 haproxy: image: hypriot/rpi-haproxy volumes: - haproxy:/haproxy-override links: - weba - webb - webc ports: - "80:80" - "70:70" expose: - "80" - "70"
Setiap  web  aplikasi  (weba,  webb,  webc)  menggunakan  port  80.  Sebagai  tambahan  container  HAProxy  akan diletakkan pada jaringan yang sama dengan ketiga container web aplikasi. Selanjutnya HAProxy akan menjalan kan proses load balancing melalui port 80 sebagai central entry point untuk aplikasi webserver farm .

## IV. IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

## A. Pengujian single container
Dengan menggunakan single container diperoleh penggunaan processor hanya maksimum pada 1 processor saja, sementara penggunaan memori hanya 221 MB.

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 01, Nomor 02, Desember : 7 – 15

## B. Pengujian multi container
Dengan  menggunakan  single  container  diperoleh  penggunaan  processor  hanya  maksimum  pada  4  processor saja, sementara penggunaan memori hampir sama dengan single container 284 MB.

## C. Pengujian beban kerja web server farm
Pada  pengujian  ini  menggunakan  apache  benchmark  dengan  request  dan  proses  permintaan  yang  bisa dimodifikasi. Pengujian ini menggunakan request permintaan 10000 – 20000 dan perulangan permintaan request sampai 40 kali.

## 1). Langkah pengujian
Menggunakan perintah ab -n (request) -c (perulangan permintaan) (server yang diuji)
$ ab -n 20000 -c 40 http://10.168.17.103/
G
Gambar 2. Uji performance processor dan memori single container
G
Gambar 3. Uji performance processor dan memori multi container

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 01, Nomor 02, Desember : 7 – 15
This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1706008 $> Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/ Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/ Benchmarking 10.168.17.103 (be patient) Completed 2000 requests Completed 4000 requests Completed 6000 requests Completed 8000 requests Completed 10000 requests Completed 12000 requests Completed 14000 requests Completed 16000 requests Completed 18000 requests Completed 20000 requests Finished 20000 requests Server Software: Server Hostname:        10.168.17.103 Server Port:            80 Document Path:          / Document Length:        67 bytes Concurrency Level:      40 Time taken for tests:   58.146 seconds Complete requests:      20000 Failed requests:        0 Total transferred:      4960000 bytes HTML transferred:       1340000 bytes Requests per second:    343.96 [#/sec] (mean) Time per request:       116.292 [ms] (mean) Time per request:       2.907 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate:          83.30 [Kbytes/sec] received

## 2). Hasil pengujian
Dari  langkah  pengujian  yang  dilakukan  pada  single  container  dan  multi  container  dengan  beban  kerja ditentukan untuk webserver, maka diperoleh hasil sebagai berikut :

## TABEL I
UJI KINERJA BEBAN WEB SERVER Uji Tahap I Processor optimum Memori Beban request Request / sec Time / request Concurrentcy level Single container 1 221 MB 10000 249/sec 40 .501 ms 10 Multi container 4 284 MB 10000 343.96/sec 110.30 ms 10 Uji Tahap II Processor optimum Memori Beban request Request / sec Time / request Concurrentcy level Single container 1 871 MB 20000 300.01/sec 80 .501 ms 40 Multi container 4 300 MB 20000 343.96/sec 116.292 ms 40

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 01, Nomor 02, Desember : 7 – 15
Berdasarkan informasi tabel 1, single container dapat menangani 10.000  – 20.000 request yang dibebankan oleh  server  dan  mampu  menangani  sampai  beban  mencapai  titik  optimum  sebanyak  40x  perulangan.  Single container terus mengalami kenaikan dari posisi awal memori 221  MB  menjadi optimum  memori 871  MB pada raspberry  pi,  namun  hanya  optimum  pada  1  processor  saja.  Sementara  dengan  menggunakan  multi  container, optimal processor digunakan bisa menjadi 4 processor, dan memori stabil. Multi container juga dapat menerima request lebih banyak dan mampu membagi kerja sehingga walaupun beban kinerja tinggi, kestabilan memori dan processor membuat sistem tetap berjalan baik.

## V. KESIMPULAN
Hasil yang diperoleh melalui ujicoba multi container dengan menerapkan load balancing dapat menunjukkan pembagian beban resource seperti memori, dan processor dari masing-masing container. Single container hanya mampu menahan beban request yang sama dengan multi container, namun hanya optimal di salah satu core pro- cessor saja, sehingga beban tersebut mengakibatkan server aplikasi down (tidak dapat diakses). Dengan penera- pan load balancing pada multi container, beban terdistribusi merata ke seluruh core processor, sehingga beban resources tidak mempengaruhi performance dari server aplikasi.
Penelitian  ini  dapat  dikembangkan  lagi  dengan  penambahan  cluster  container,  atau  dengan  menggunakan orchestration  tools  swarm  atau  kubernetes.  Variabel  pengujian  dapat  diperluas  menjadi  parameter  I/O  storage, bandwidth, dan parameter lain yang memungkinkan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Alimuddin, “Peningkatan Kinerja Siakad Menggunakan Metode Load Balancing dan Fault Tolerance di Jaringan Kampus Universitas Halu Oleo", Thesis, Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, UGM, Yogyakarta, Indonesia, 2015.
[2] Lukitasari, D., dan Oklilas, A.F. Analisis Perbandingan Load Balancing Web Server Tunggal Dengan Web server Cluster Menggunakan Linux Virtual Server. Jurnal Generic, Vol.5 No.2:2010., ISSN: 1907-4093. Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya.
[3] Dutta, S., and Mia, I., “Global Information Technology Report 2009-2010: ICT for Sustainability.”, World Economic Forum, 2010.
[4] Eisen, M., “Introduction to Virtualization.”, The Long Island Chapter of the IEEE Circuits and Systems (CAS) Society, 2011.
[5] Nickoloff, J., "Docker in Action", Manning Publication co, 1st edition, Shelter Island, New York, 2016, page 5-7.
[6] Tihfon K.J. Kim and N. Joukov (eds.), Information Science and Applications (ICISA) 2016, Lecture Notes in Electrical Engineering 376, DOI: 10.1007/978-981-10-0557-2_126
[7] Cereghetti, A.N.P, 2012. Global evaluation of CDNs performance using PlanetLab. Thesis. Master in Science in Telecommunication Engineering and Management. Universitat Politecnica Catalunya.