## PENGARUH VOLUME  KARGO IMPOR TERHADAP TINGKAT IRREGULARITY

## BARANG IMPOR
ANDRI  PRIMADI ILZA STMT Trisakti STMT Trisakti Jl.IPN No.2 Cipinang Besar Selatan Jl.IPN No.2 Cipinang Besar Selatan Jakarta Timur Jakarta Timur E-mail:stmt@indosat.net.id E-mail:stmt@indosat.net.id

## ABSTRACT
This  study  is  aimed  to  find  out  how  much  influence  the  import  cargo  of  PT Indonesia  Air  Asia  to  the  import  goods  irregularity.  The  researchers  used  2 data  collective  methods  which  are  field  research  and  library  research.  Then, the  data  is  analyzed  using  linearity  regression,  coefficient  correlation, determinant  coefficient  and  hypothesis  test.  The  result  showed  that  there  is  a low  relation  between import  cargo  volume  and  irregularity  based  on  linearity regression;  Y  =  5.220  +  0.001  X.  Coefficient  correlation  analysis  r  =  0.01 means that there is no correlation between X and Y. The determinant coefficient in 1 % showed that the contribution of cargo volume to the irregularity is 1 % while 99 % is the other factors. The last result is hypothesis test which showed t count < t table (0.031 < 1.812). It means that Ho is accepted and of course Ha is  rejected.  The  conclusion  of  the  results  is  that  there  is  a  low  and  negative relation  between  import  cargo  volume  and  the  irregularity  goods  of  PT Indonesia Air Asia.
Keywords : import cargo volume, PT Indonesia Air Asia, Irregularity

## Pendahuluan
Pada  era  globalisasi,  segala  kegiatan  pengiriman  barang  dengan  pesawat terbang membuat pendistribusian arus barang menjadi semakin cepat serta tepat waktu  sehingga  mampu  meningkatkan  frekuensi  perdagangan  disusul  dengan meningkat pula tingkat persaingan dalam dunia pengiriman barang. Oleh karena itu,  dibutuhkan  adanya  suatu  alat  pengangkutan  dengan  kapasitas  besar  serta
waktu  yang  singkat.  Bagi  dunia  perdagangan,  pesawat  terbang    memegang peranan  yang  sangat  penting  untuk  mengangkut  barang-barang  yang  sifatnya bertepatan  dengan punctuality sehingga  ketepatan  waktu  menjadi  nilai  yang utama.  Secara  umum  dapat  dikatakan,  bahwa  pelayanan  kargo  yang  tidak optimal dapat disebabkan oleh beberapa hal, di antaranya jumlah sumber daya manusia  belum  sebanding  dengan  pengiriman  kargo  yang  harus  ditangani, sumber  daya  manusia  yang  kurang  responsif  juga  sangat  memungkinkan terjadinya irregularity  cargo .  Oleh  sebab  itu,  dalam  usaha  meningkatkan kualitas  kinerjanya,  tentunya,  perusahaan  harus  berkoordinasi  dengan perusahaan–perusahaan di dalamnya sehingga tidak terjadi irregularity . Apabila koordinasi  yang  dilakukan  pihak  manajemen  berjalan  dengan  baik,  sudah barang  tentu  kinerja  juga  dapat  optimal  ---  arus  barang  dapat  berjalan  sesuai dengan  yang  diharapkan,  dan  citra  perusahaan  pun  akan  meningkat.      Dalam penelitian  ini,  penulis  hanya  membatasi  pada  volume  kargo  impor  dan irregularity barang  impor  PT.  Indonesia  Airasia  Denpasar,  periode  Januari- Desember  2013,  dengan  metode  kualitatif  dan  kuantitaif,  (Sugiyono,  2013)  . Selanjutnya  data  penelitian  lapangan  dan  pustaka,  dianalisis  dengan menggunakan  regresi  linier,  koefisien  korelasi,  koefisien  penentu  dan  uji hipotesis (uji korelasi) (Sugiono, 2013)

## Hasil dan Pembahasan
A. Analisis Volume Kargo Impor PT. Indonesia Airasia Denpasar 2013
Tabel 1 : Total Volume Kargo Impor 2013
Sumber : PT.Indonesia Airasia, data sudah diolah oleh penulis

## Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi Dan Logistik, Vol.1 No 3 Mei 2015
Dari  tabel  di  atas,  maka,  penulis  akan    mengolah    jumlah    tonase  untuk dibuat persentase beserta dengan perkembangan tingkat kargonya, yang dimulai dari  Febuari  sampai  dengan  Desember  2013.  Di  sini,  penulis  tidak  memulai perhitungan awal dari Januari karena  merupakan awal dilakukannya penelitian dan  sebagai  bulan  dasar  untuk  menganalisis.  Selanjutnya,  Febuari  juga merupakan contoh  perhitungan bagi bulan selanjutnya. Berikut adalah analisis yang  akan  penulis  buat  untuk  dijadikan  persentase  mulai  dari  Febuari  sebagai contoh perhitungan persentase untuk bulan–bulan selanjutnya.

## A. Persentase Bulan Februari
Volume Kargo Febuari - Volume Kargo Januari
x100% Persentase = Volume KargoJanuari -11.048 Persentase = x 100 % 48.532
Persentase  = - 22,7 %
Pada  Februari  2013  volume  kargo  menjadi  37.484  kg,  sedang  Januari 2013 volume kargo sebesar  48.532 kg, Sehingga, pada  Februari 2013,  volume kargo  mengalami  penurunan  sebesar  37.484  kg–48.532  kg  =  -11.048  kg,  atau pada Februari perkembangan volume kargo menjadi  turun sebesar  22,7 %. Di sini  dapat  dilihat  penurunan  kargo  pada Februari  karena tingginya  impor  pada Januari  seiring  dengan  libur  tahun  baru  menjelang  2013  ---  sehingga  terjadi penumpukan  permintaan  pada  pergantian  tahun  karena  merupakan  Hari  Libur Internasional.  Kemudian,  jumlah  impor  yang  meningkat  tajam  pada  Januari, membuat,  sebagian  masyarakat  dan  sebagian  perusahaan  sudah  memenuhi pelbagai kebutuhannya. Dengan begitu, maka, jumlah impor pada Februari jadi menurun.  Selanjutnya, pada  Maret  2013  volume  penerimaan  kargo  sebesar 37.484 – 48.532 x100% Persentase = 48.532

## Pengaruh Volume  Kargo Impor Terhadap Tingkat Irregularity  Barang Impor
49.073 kg, sedang Februari volume kargo sebesar 37.483 kg, sehingga volume penerimaan  kargo  pada  Maret  mengalami  kenaikan  sebesar  49.073  kg–37.483 kg  =  11.589  kg  atau  sebesar  30,9  %.    Sama  seperti  Januari,  terjadinya peningkatan  dikarenakan  pada  Februari  terjadi  penurunan  impor  sehingga mengakibatkan  konsumen  kembali  mengimpor  barang  untuk memenuhi kebutuhannya  yang  sudah  dipakai  pada  Februari.    Pada  April  volume penerimaan  kargo  sebesar  45.805  kg,  sedang  Maret  volume  penerimaan  kargo sebesar 49.073 kg. Volume penerimaan April mengalami penurunan dari bulan Maret sebesar 49.073 kg– 45.805 kg = -3.268 kg atau  sebesar 6,6%. Pada Mei volume penerimaan kargo sebesar 5.329 kg, sedang April volume kargo sebesar 45.805  kg.  Volume  penurunan  pada  Mei  sebesar  5.329  kg–45.805  kg  =    - 40.476 kg, atau sebesar  88,3 %. Penyebab terjadinya penurunan adalah karena kurs  mata  uang  rupiah  yang  turun  drastis.  Akibatnya,  jumlah  impor  menurun akibat  harga  yang  melambung  tinggi.  Pada  Mei  2013,  1  US  $  mendekati  Rp. 10.000,00. Pada Juni seiring pemulihan kurs mata uang rupiah yang lebih baik dibanding Mei, maka,  volume penerimaan kargo meningkat sebesar  7.526 kg. Sehingga volume penerimaan kargo  pada Juni mengalami peningkatan sebesar 7.526 kg – 5.329 kg = 2.197 kg atau   41,23   %. Pada Juli volume penerimaan barang  sebesar  5.259  kg.  Dengan  begitu,  maka,  volume  penerimaan  pada  Juli mengalami penurunan  5.259 kg – 7.526 kg = -2.267 kg atau 30 %. Penurunan kali  ini  juga  disebabkan  oleh  kurs  mata  uang  yakni  1  US  $  mencapai  Rp. 10.270,00-Rp.  10.300,00.  Pada  Agustus,  walau  nilai  rupiah    masih  melemah, namun tidak mempengaruhi jumlah impor. Volume penerimaan kargo Agustus sebesar  7.229  kg,  sehingga  mengalami  kenaikan  dibanding  bulan  sebelumnya; 7.229  kg  –  5.259  kg  =  1.970  kg,  atau    sebesar  3,75  %. Jumlah  volume penerimaan  kargo  pada  September  sebesar  14.792  kg,  sedang  volume penerimaan  Agustus  sebesar  7.229  kg.  Sehingga  mengalami  kenaikan  sebesar 14.792  kg  –  7.229  kg  =  7.563  kg,  atau  sebesar  104  %.  Di  bulan  ini  kurs  juga terus melemah hingga mencapai Rp. 11.406.00 per 1 US $. Volume penerimaan barang pada Oktober 6.645 kg, sedang volume pada September sebesar 14.792 kg,  sehingga  terjadi  penurunan  sebesar  6.645  kg–14.792kg  =  -  8.147  kg,  atau sebesar  55  %.Rupiah  semakin  anjlok  pada  November  dan  berada  di  level Rp.11.965,00  per  1  US  $.  Akibatnya,  volume  penerimaan  pada  November hanya sebesar  2.049 kg,  sedang pada   Oktober sebesar 6.645 kg. Dengan kata lain, penurunan yang terjadi adalah: 2.049 kg–6.645 kg =4.596 kg, atau sebesar 69,1 %.
0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 JA N U A RI FE B RU A R I M A RE T A P RI L M E I
JU N I JU LI A G U ST U S
SE P TE M B E R O K TO B E R N O V E MB E R
D E SE M BE R Volume Kargo
Volume  penerimaan  pada  Desember  sebesar  11.914  kg,  sedang  volume penerimaan  November  sebesar  2.049  kg.  Dengan  begitu,  jumlah  volume penerimaan  Desember  mengalami  kenaikan  sebesar  11.914    kg–2.049  kg  = 9.865  kg,  atau  sebesar  481%  ---  dan  merupakan  jumlah  kenaikan  persentase terbesar dibanding dengan bulan-bulan sebelumnya. Volume penerimaan kargo dari Januari–Desember dapat dilihat pada grafik volume kargo sebagai berikut:

## Sumber: PT Indonesia Airasia dan Sudah diolah Oleh Penulis
Gambar.1. Grafik Volume Kargo Impor 2013
Salah  satu  siklus  ekonomi  Indonesia  adalah  dampak  dari  pelemahan rupiah.  Ketika  nilai  tukar  suatu  mata  uang  melemah,  maka,  yang  biasanya terkena  dampak  paling  mencolok  adalah  harga  komoditi  impor,  baik  yang menjadi objek konsumsi maupun alat produksi (bahan baku dan barang modal). Karena harga komoditi impor dipatok dengan mata uang negara asalnya, maka, jika nilai mata uang negara tujuan jatuh, harga komoditi impor  pasti akan naik. (sumber : indoprogress.com 2013)
Tabel  2. Total Tingkat Irregularity Barang Impor
Sumber : PT Indonesia Airasia, data sudah diolah oleh penulis
B. Analisis  Pengaruh  Penerimaan  Volume  Kargo  Impor  Terhadap Tingkat Irregularity Barang Impor PT. Indonesia Airasia Denpasar 2013
Setelah  penulis  melakukan  analisis  mengenai  volume  kargo  pada 2013 dan analisis tingkat irregularity barang milik PT.Indonesia Airasia, selanjutnya  penulis  akan  melakukan  analisis  tentang  pengaruh  tingkat volume  penerimaan  kargo  terhadap  tingkat irregularity barang  dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh variabel X (Volume Kargo) terhadap variabel  Y  ( irregularitiy barang),  maka,  di  bawah  ini  akan  digunakan analisis  kuantitatif:  yaitu  analisis  yang  menggunakan  perhitungan statistik dengan metode-metode sebagai berikut :
1. Regresi Linier Sederhana,
2. Koefisien Korelasi,
3. Koefisien Penentu,
4. Uji Hipotesis.
Pada tabel di bawah ini penulis akan menyajikan perhitungan untuk mengetahui  tingkat irregularity barang  terhadap  penerimaan  volume kargo impor dari  Januari–Desember 2013 sebagai berikut:

## Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi Dan Logistik, Vol.1 No 3 Mei 2015
Tabel 3 Perhitungaan variabel  X (Volume Kargo Impor) terhadap Variabel Y (Jumlah Irregularity Barang Impor) pada 2013
Sumber: PT. Indonesia Airasia Denpasar Sudah diolah Oleh Penulis
N = 12
 X = 241.637
 Y = 218
 XY  = 6.945.362
 X² = 8.840.718.159
 Y² = 15.116
(  X)²  = 58.388.439.769
Bulan X Y X.Y X 2 Y 2 Januari 48.532 0 0 2.355.355.024 0 Febuari 37.484 113 4.235.692 1.405.050.256 12.769 Maret 49.073 16 785.168 2.408.159.329 256 April 45.805 35 1.603.175 2.098.098.025 1.225 Mei 5.329 22 117.238 28.398.241 484 Juni 7.526 5 37.63 56.640.676 25 Juli 5.259 0 0 27.657.081 0 Agustus 7.229 0 0 52.258.441 0 September 14.792 8 118.336 218.803.264 64 Oktober 6.645 2 13.29 44.156.025 4 November 2.049 17 34.833 4.198.401 289 Desember 11.914 0 0 141.943.396 0 Total 241.637 218 6.945.362 8.840.718.159 15.116
Pengaruh Volume  Kargo Impor Terhadap Tingkat Irregularity  Barang Impor
(  Y)²  = 47.524

## 1.   Analisis Regresi Linier Sederhana
Bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan antara dua variable,  yaitu  variable  bebas  (X)  dan  variable  terikat  (Y).  Di  sini, variabel X adalah Jumlah Volume Kargo dan variabel Y adalah Jumlah Irregularity . Dengan menggunakan persamaan regresi linier sederhana sebagai berikut :
Untuk mencari nilai b dan a penulis menggunakan rumus regresi, yaitu
: b = 2 2 ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( X X n Y X XY n        Nilai b : n ∑XY - ∑X ∑Y b =
n ∑X 2 – (∑X) 2
(12) (6.945.362) – (241.637) (218) = (12) (8.840.718.159) – (58.388.439.769)
83.344.344 – 52.676.866
=
106.088.617.908 - 58.388.439.769
30.667.478
=
47.700.178.139

## y = a + bx
Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi Dan Logistik, Vol.1 No 3 Mei 2015
) ) 47.524 ( ) (15.116 ) 12 ( )) .769 58.388.439 ( ) 159 8.840.718. ( ) 12 (( ) (218 241.637) ( ) 6.945.362 .( 12     b =  0,001 a = 2 2 2 ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( X X n XY X X Y        
(218) (8.840.718.159) – (241.637) (6.945.362)
a =
(12) (8.840.718.159) – (58.388.439.769)
249.020.121.068
a =
47.700.178.139
a =  5,220
Maka: Y= a + bX
Y = 5,220+ 0,001X
Jadi, persamaan regresinya adalah Y = 5,220 + 0,001X, artinya, jika volume  kargo  impor  meningkat  satu  kilogram,  maka,  tingkat  jumlah irregularity akan meningkat sebesar 0,001 pada konstanta 5,220.

## 2.    Analisis Koefisien Korelasi
Analisis  Koefisien  Korelasi  merupakan  indeks  atau  bilangan  yang digunakan  untuk  mengukur  keeratan  (kuat,  lemah,  atau  tidak  ada) hubungan  antar  variabel.  Untuk  mengetahui  sejauh  mana  pengaruh jumlah  volume  penerimaan  kargo  terhadap  jumlah irregularity ,  maka,
digunakan analisis Koefisien Korelasi dengan rumus yaitu:
Pengaruh Volume  Kargo Impor Terhadap Tingkat Irregularity  Barang Impor
) 868 . 33 1 ( ) 139 . 178 . 700 . 47 ( 30.667.478  = .113.906 29.237.267 30.667.478 r =  0,01 Dengan  hasil  perhitungan  koefisien  korelasi  di  atas  nilai  r  = 0,01  yang  berarti  hubungan  antara  variabel  X  (Volume  Kargo  Impor) terhadap  variabel  Y  (Jumlah Irregularity Barang  Impor)  memiliki korelasi yang sangat rendah. Hal ini dikuatkan dengan pernyataan tabel di bawah ini.
Tabel 4. Pedoman Untuk memberikan Interpretasi Terhadap Koefisien Korelasi
Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00 - 0,199 Sangat Rendah 0,20 - 0,399 Rendah 0,40 - 0,599 Sedang 0,60 - 0,799 Kuat 0,80 - 1,000 Sangat Kuat
Sugiyono (2013:250)

## 3.   Koefisien Penentu (KP)
Koefisien  Penentu  untuk  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh variabel  volume  penerimaan  kargo  terhadap  jumlah irregularity ,  maka, perlu diketahui koefisiennya:
Kp  = r² x 100%
= (0,01) 2 x 100%
= 0,01 x 100 %
Kp  = 1 %

## Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi Dan Logistik, Vol.1 No 3 Mei 2015
Dari  koefisien  penentu  hasilnya  sebesar  1  %.  Bahwa  volume penerimaan kargo terhadap jumlah irregularity sebesar 1 % dengan sisa dari  penelitian  sebesar  99  %  yang  berasal  dari  faktor-faktor  lainnya. Misalkan,  terjadinya  kelancaran  arus  barang  impor  dan  tidak  adanya permasalahan irregularity barang  yang  tidak  begitu  banyak  pada  kurun waktu  tertentu,  dan  juga  jumlah irregularitiy barang  yang  tidak  begitu berpengaruh terhadap pengiriman kargo impor.
4.    Uji Hipotesis (t hitung dan t tabel )
Untuk mengetahui sejauh mana hubungan volume penerimaan kargo impor  terhadap  tingkat irregularity barang  impor  dan  diduga  terdapat hubungan  yang  sangat  kuat  dan  positif,  maka,  untuk  mengetahui kebenaran  analisa  korelasi  yang  dibuat,  penulis  melakukan  pengujian hipotesa dengan menggunakan α = 0,05, sebagai berikut:
a. Hipotesis awal
- Ho : ρ = 0, artinya tidak ada pengaruh positif antara variabel X dan variabel Y,
- Ha  :  ρ  >  0,  artinya  ada  pengaruh  positif  antara  variabel  X  dan variabel Y,
- Ha : ρ < 0, artinya ada pengaruh yang negatif antara variabel X dan variabel Y,
b. Rumus Uji Hipotesis
thitung  = 2 1 2 r n r   = 2 ) 01 , 0 ( 1 2 12 01 , 0   = 0001 , 0 1 10 01 , 0  = 99 , 0 16 , 3 . 01 , 0 = 99 , 0 0316 , 0
t hitung
=    0,031
c. Perbandingan t hitung dan t tabel
t tabel = (α; dk = n - 2) Taraf nyata α = 5% t tabel =  (α; dk = n – 2) t tabel = (0,05; dk = n – 2) t tabel = (0,05; dk = 12 – 2 = 10)
t tabel = 1,812
Berarti t hitung = 0,031 T tabel = 1,812
Gambar 2. Kurva Distribusi Normal
d. Simpulan hasil uji hipotesis
Karena  t hitung <  t tabel (0,031  <  1,812)  keputusannya  adalah  Ho diterima,  karena  t hitung <  t tabel yaitu  (0,031<  1,812)  Ho  diterima, maka  Ha  ditolak.    Artinya    adanya  hubungan  yang  sangat  rendah antara  volume  kargo  impor  terhadap  tingkat irregularity barang milik PT. Indonesia Airasia.

## Simpulan
Perkembangan Volume Kargo Impor, s elama rentang 2013 dengan jumlah volume kargo impor PT. Indonesia Airasia Denpasar sebesar 242.268 kg. Total volume  tertinggi  selama  2013  terjadi  pada  Maret,  yakni  sebesar  49.073  kg,
T hitumg 0,031 0 T tabel 1,812 Daerah Penolakan Ha

## Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi Dan Logistik, Vol.1 No 3 Mei 2015
dengan  total  persentase  sebesar  30,9  %  dan  volume  terendah  terjadi  pada November,  yakni  sebesar  2.049  kg  dengan  persentase  penurunan  sebesar  69% dari  bulan  sebelumnya.  Adapun  persentase  tertinggi  terjadi  pada  Desember, yakni  sebesar  481%  dikarenakan  jumlah  volume  November  ada  pada  titik terendah,  kemudian  pada  Desember  terjadi  peningkatan  hingga  9.864  kg. Selanjutnya,  naik  turunnya  volume  kargo  impor  disebabkan  oleh  beberapa faktor,  yakni  siklus  ekonomi  Indonesia  yang  tak  menentu  dan  sifat  konsumtif masyarakat  yang  berubah-ubah  karena  dipengaruhi  suasana  hari  besar,  seperti Natal,  Tahun  Baru  dan  Idul  Fitri  telah  menjadikan  adanya  rangsangan pertumbuhan impor untuk  memenuhi kebutuhan dalam negeri yang tidak dapat diproduksi  sendiri.  Selanjutnya,  perkembangan  jumlah irregularity barang impor, jumlah tertinggi irregularity barang terjadi pada Februari, tercatat ada 16 MAWB  ( master  airwaybill) atau  113  koli  dari  575  koli  barang  yang  masuk dalam  kategori irregularity barang  dengan  persentase  tertinggi  sebesar  113%. Kemudian  jumlah  terendah  dalam irregularity barang  adalah  Januari,  Juli, Agustus,  dan  Desember,  karena  pada  bulan–bulan  tersebut  tidak  terjadi irregularity barang.  Adapun,  penyebab  terjadinya irregularity  cargo salah satunya disebabkan oleh Damage Cargo yang bisa saja terjadi akibat dari faktor intern dan ekstern. Faktor intern bisa disebabkan oleh penanganan petugas yang ada  di  bandara  yang  kurang  teliti  dalam  menangani  barang–barang  yang sifatnya  membutuhkan  penanganan  khusus,  sedang  faktor ekstern misalnya keadaan cuaca yang tidak menentu menyebabkan barang yang seharusnya tidak membutuhkan  penanganan  lebih  lanjut,  namun,  karena  hujan,  maka  barang yang  ada  digudang  harus  ditutupi  dengan  plastik.  Walau  begitu,    terkadang, barang  yang  sudah  ditutupi  dengan  plastik  tetap  saja  bisa  rusak.Sementara, pengaruh  volume  kargo  impor  terhadap  tingkat irregularity barang  impor, t erdapat hubungan yang sangat rendah. Adapun persamaan regresinya adalah Y =  5,220+  0,001X  yang  artinya  jika  volume  kargo  impor  meningkat  satu kilogram,  maka,  tingkat  jumlah irregularity akan  meningkat  sebesar  0,0001 pada  konstanta  5,220.  Besarnya  nilai  koefisien  korelasi  adalah  mendekati  +1 yakni  r  =  0,01,  koefisien  penentu  sebesar  1  %  dan  sisanya  99  %  yang  berasal dari faktor-faktor lainnya. Dari hasil pengujian hipotesis, maka, diperoleh nilai t hitung <  t tabel (0,031  <  1,812)  keputusannya  adalah  Ho  diterima,  karena  t hitung < t tabel yaitu (0,031<1,812) Ho diterima, maka Ha ditolak.

## Pengaruh Volume  Kargo Impor Terhadap Tingkat Irregularity  Barang Impor

## DAFTAR PUSTAKA
Hasan  Husni; Kamus  Populer  Transportasi  dan  Logistik, STMT  Trisakti,
Jakarta, 2010
I Komang Oko Berata; Ekspor Impor, Swadaya Grup, Jakarta, 2014
John  Warman  ; Manajemen Pergudangan, William Heinemann Ltd, London, 1971
Muchtarudin Siregar; Beberapa Masalah Ekonomi dan Manajemen Transportasi, Fakultas Ekonomi Univeersitas Indonesia, Jakarta, 2012
Sakti Adji Adisasmita; Tatanan Bandar Udara Nasional, Graha Ilmu, Yogyakarta, 2014
Sugiyono; Metode Penelitian Bisnis, Alfabeta, Bandung, 2013
William J.Stevenson, Sum Chee Chuong; Manajemen Operasi Perspektif Asia, Salemba empat, Jakarta, 2014
Wynd Rizaldy dan Muhammad Rifni, Manajemen Dasar Penanganan Kargo, In Media, Jakarta, 2013 http://indoprogress.com/ /2013