## Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia
23 (2), 2024, 170 – 181 DOI : 10.14710/ jkli.23.2.170-181
Available at https://ejournal.undip.ac.id/index.php/jkli

## Model Prediksi Hubungan Polusi Udara Terhadap Kasus Covid- 19 Di Kota Tangerang Tahun 2020-2022
Ira Ayu Hastiaty * , Haryoto Kusnoputranto, Umar Fahmi Achmadi, Ema Hermawati
Departemen Kesehatan Lingkungan, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia, Depok, Jawa Barat, Indonesia * Corresponding author: iraayuhastiaty@gmail.com
Info Artikel:Diterima 27 Desember 2023 ; Direvisi 26 Maret 2024 ; Disetujui 27 Maret 2024 Tersedia online : 8 Mei 2024 ; Diterbitkan secara teratur : Juni 2024
Cara  sitasi: Hastiaty  IA,  Kusnoputranto  H, Achmadi  UF,  Hermawati  E.  Model  Prediksi  Hubungan  Polusi Udara  Terhadap  Kasus  Covid-19  Di  Kota  Tangerang  Tahun  2020-2022.  Jurnal  Kesehatan  Lingkungan Indonesia [Online]. 2024 Jun;23(2):170-181. https://doi.org/10.14710/jkli.23.2.170-181.

## ABSTRAK
Latar belakang: Polusi udara dapat meningkatkan  kerentanan terhadap COVID-19. Pengendalian polusi udara serta pengendalian COVID-19 di Kota Tangerang belum dilaksanakan dengan maksimal. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan model prediksi hubungan polusi udara terhadap kasus COVID-19 Kota Tangerang Tahun 2020-2022.
Metode: Penelitian ini menggunakan desain studi ekologi tren waktu serta kualitatif. Penelitian ini dilaksanakan di Kota Tangerang pada bulan April- Juni 2023.  Penelitian ini menggunakan data sekunder meliputi data ISPU (NO 2 , SO 2 , PM 10 , dan PM 2,5 ), suhu, kelembapan udara dan kasus COVID-19 di Kota Tangerang. Analisis data menggunakan analisis univariat, uji korelasi, uji regresi linier berganda.
Hasil: Gambaran NO 2 , SO 2 , PM 10 tahun 2020-2022 berada dalam kategori baik, sedangkan PM 2,5 adalah kategori sedang. Hasil uji korelasi spearman  menunjukkan SO 2 (p= 0,001 ; r= -0,109) dan PM 10 (p= 0,000 ; r= -0,210) berhubungan signifikan terhadap kasus konfirmasi COVID-19. Analisis multivariat menunjukkan polusi udara yang paling dominan mempengaruhi kasus COVID-19 di Kota Tangerang adalah PM 10 , setelah dikontrol dengan PM 2,5 ,  suhu  dan  kelembapan.  Variabel  PM 10 ,  PM 2,5 ,  suhu, dan  kelembapan  dapat  menjelaskan  variasi  variabel kasus COVID-19 sebesar 17,7%.  .
Simpulan : Model prediksi hubungan polusi udara dengan kasus COVID-19 di Kota Tangerang Tahun 2020-2022 adalah kasus konfirmasi COVID-19 = 4384,38 + 22,47PM 10 + 1,63PM 2,5 - 120,39 suhu - 13,33 kelembapan.
Kata kunci: COVID-19; PM 2,5 ; PM 10

## ABSTRACT
Title:  Prediction Model of the Association between Air Pollution and Covid-19 Cases  in Tangerang City in 2020-2022
Background: Air pollution can increase vulnerability to COVID-19. Air pollution control and COVID-19 control in Tangerang City have not been implemented optimally. The purpose of this study is to determine the prediction model of the relationship between air pollution and COVID-19 cases in Tangerang City in 2020-2022. Method: This research uses a time trend ecological study design and qualitative. This research was conducted in Tangerang City in April-June 2023.  This study used secondary data including ISPU data (NO 2 , SO 2 , PM 10 , and PM 2,5 ), temperature, humidity and COVID-19 cases in Tangerang City. Data analysis used univariate analysis, correlation test, multiple linear regression test.
Result: The overview of NO 2 , SO 2 , PM 10 in 2020-2022 is in the good category, while PM 2,5 is in the moderate category. The results of the spearman correlation test showed that SO 2 (p = 0.001; r = -0.109) and PM 10 (p = 0.000; r = -0.210) were significantly associated with confirmed cases of COVID-19. Multivariate analysis shows that the most dominant air pollution affecting COVID-19 cases in Tangerang City is PM10, after controlling for PM 2,5 ,  temperature  and  humidity.  PM 10 ,  PM 2,5 ,  temperature,  and  humidity  variables  can  explain 17,7%  of  the variation in COVID-19 case variables.
Conclusion : The prediction model of the relationship between air pollution and COVID-19 cases in Tangerang City in 2020-2022 is confirmed COVID-19 cases = 4384,38 + 22,47PM 10 + 1.63PM 2,5 - 120.39 temperature - 13.33 humidity.
Keywords: COVID-19; PM 2,5 ; PM 10

## PENDAHULUAN
Polusi  udara  merupakan  ancaman  untuk kesehatan  populasi  global  dan  membutuhkan  respon dari  berbagai  multidisiplin  termasuk  kesehatan masyarakat. 1 Pada  tahun  2019,  99%  populasi  dunia tinggal  di  tempat-tempat  di  mana  tingkat  pedoman kualitas  udara  WHO  tidak  terpenuhi. 2 Hasil pemantauan kualitas udara ambien di Kota Tangerang pada  tahun  2021,  menunjukkan  dapat  dikategorikan cukup  baik  dimana  sebagian  besar  hasil  pantauan berada  dibawah  baku  mutu  yang  ditetapkan.  Namun jika dilihat dari grafik pemantauan kualitas udara tahun 2015-2021  dapat  dilihat  bahwa  untuk parameter  SO 2 , CO, dan NO 2 cenderung meningkat. 3 Parameter  yang  digunakan  untuk  menghitung Indeks  Standar  Pencemar  Udara  (ISPU)  adalah Partikulat (PM 10 dan PM 2.5 ), Karbon Monoksida (CO), Sulfur Dioksida (SO 2 ), Nitrogen Dioksida (NO 2 ), Ozon (O 3 ),  dan  Hidrokarbon  (HC). 4 ISPU  disusun  dengan tujuan agar memberikan kemudahan dari keseragaman informasi  mutu  udara  ambien  kepada  masyarakat  di lokasi  dan  waktu  tertentu  serta  sebagai  bahan pertimbangan  untuk  pemerintah  pusat  dan  daerah dalam mengendalikan pencemaran udara. 5 Sektor transportasi jalan raya yang menyumbang  57%  NO x .  Dari  sektor  transportasi, kendaraan  berat  merupakan  penyumbang  polutan terbesar penyumbang terbesar dari NO x . 6 NO dan NO 2 dilepaskan  oleh  knalpot  mesin  pembakaran  bahan bakar  fosil  di  mobil,  truk,  pembangkit  listrik  tenaga batu bara, dan pabrik manufaktur industri. 7 Beban SO 2 di atmosfer sebagian besar berasal dari sebagian besar berasal dari  aktivitas manusia antara lain pembakaran batu  bara,  minyak  dan  gas  alam  untuk  produksi, pembuatan baja, peleburan tembaga, dan pembakaran minyak  bumi. 8 SO 2 sebagian  besar  dilepaskan  dari pembakaran  industri  yang  yang  berkontribusi  hampir 67% dari total. 6 CO  merupakan  hasil  reaksi  yang  tidak sempurna  dari  bahan  bakar  yang  memiliki  ikatan karbon (C), seperti bahan bakar minyak. 9 Berdasarkan penelitian  di  Jakarta,  penyumbang  93%  polutan  CO berasal  dari  kendaraan  bermotor. 6 Ozon  (O 3 ) permukaan  terutama  diproduksi  oleh  sinar  matahari yang digerakkan oleh oksidasi fotokimia dari senyawa organik yang mudah menguap (VOC) dan CO dengan adanya  NO x .  Prekursor  ozon  berasal  dari    sumber
antropogenik, termasuk emisi dari industri, pembangkit listrik, daerah pemukiman, dan transportasi. 10
Particulatte Matter (PM) dianggap sebagai salah satu polutan udara paling berbahaya. Partikulat dapat terdiri terdiri  dari  logam  berat,  sulfat  dan  nitrat  (dari pembakaran bahan bakar yang tidak sempurna), emisi amonia  dari  pupuk  pertanian  dan  kotoran  ternak, karbon hitam dari minyak tanah, solar atau pembakaran biomassa  dan  pasir  debu  mineral,  badai  debu,  spora jamur, bakteri hingga virus. 9,11,12
Secara global, hingga 9 Februari 2023, terdapat 755.116.409  kasus  COVID-19  yang  terkonfirmasi. Sebaran  tertinggi  kasus  berada  di  wilayah  Eropa sedangkan  wilayah  wilayah  Asia  Tenggara  berada  di posisi  keempat  di  dunia  untuk  kasus  COVID-19 terkonfirmasi. 13 Pada  akhir  Desember  2022,  jumlah kasus  tertinggi  dilaporkan  dari  Indonesia. 14 Kota Tangerang merupakan urutan kedua di provinsi Banten untuk total kumulatif kasus konfirmasi COVID-19. 15 Pencemar  gas  yang  terlarut  dalam  udara  dapat langsung masuk kedalam tubuh sampai ke paru – paru yang  pada  akhirnya  diserap  oleh  sistem  peredaran darah 16 .  Peradangan  dalam  aliran  darah  sebagai respons terhadap polutan telah ditemukan menyebabkan  disfungsi  vascular  sistemik  (termasuk vaskular serebral), peradangan serta stress oksidatif. 17 PM 10 menems  dan  bersarang  jauh  di  dalam paru-paru, merusak respon imun dan meletakkan dasar untuk kanker dan penyakit paru-paru. PM 2,5 menembus penghalang  paru-paru  dan  memasuki  aliran  darah, mengurangi  kapasitas  pembawa  oksigen.  Konsentrasi PM 2.5 merupakan  salah  satu  indikator  paparan  risiko kesehatan. 2 NO 2 dan  O 3 tingkat  telah  secara eksperimental dikaitkan dengan perubahan tingkat sel yang  terkait  dengan  neoplasia,  perubahan  panjang telomer,  ekspresi  gen  yang  terlibat  dalam  kerusakan dan  perbaikan  DNA,  peradangan,  respon  imun  dan stres  oksidatif,  dan  efek  epigenetik,  seperti  metilasi DNA. 17 Gas  CO  memiliki  sifat  yang  sangat  toksik terhadap  manusia.  Setelah  udara  dihirup,  karbon monoksida  berikatan  dengan  molekul  hemoglobin pada sel darah merah menggantikan oksigen. 18 Menurut  Achmadi  (2014),  polusi  udara  dapat menyebabkan  tubuh  manusia  ( host )  mengalami kerentanan  dalam  menangkat  penyakit,akibatnya penyakit infeksi bertambah. 19 Polusi udara
diperkirakan dapat meningkatkan kerentanan terhadap COVID-19 karena efek negatif pada sistem kekebalan tubuh  dan  berhubungan  dengan  peningkatan  risiko COVID-19. 20 COVID-19 dapat menular melalui udara dan  PM  di  atmosfer  dapat  menciptakan  lingkungan yang cocok untuk mengangkut virus sehingga memicu penyebaran virus yang lebih jauh. 21 Korelasi  positif  antara  penyebaran  virus,  PM, dan enzim pengubah angiotensin 2 (ACE-2), reseptor yang terlibat dalam masuknya virus ke dalam sel paru dan  peradangan.  PM  di  atmosfer  juga  akan  berfungsi sebagai  pembawa,  atau  sebagai  vektor  pengangkut, untuk banyak virus. Dengan demikian, PM dapat telah meningkatkan  efektivitas  penyebaran  virus  dalam aerosol  karena  menciptakan  lingkungan  mikro  yang cocok untuk bertahan hidup. 21 NO 2 yang  tinggi  pada  ambien  udara  dapat memberikan  serangan  kedua  yang  menyebabkan bentuk SARS-CoV-2 yang parah pada paru-paru yang kehabisan ACE-2 yang mengakibatkan hasil yang lebih buruk pada penderita COVID-19. Paparan Kronis paru- paru  untuk  NO 2 mendukung  kerusakan  fisiologis akbitas  virus  karena  kerusakan  lokal    diinduksi  oleh oksidatif stress dan reduksi local dari fungsi makrofag dan  adaptasi  kekebalan  respon  imun. 22 Penelitian  di United  States menunjukkan  bahwa  setiap  10μg/m 3 peningkatan  konsentrasi  polutan  rata-rata,  jumlah kasus  harian  yang  dikonfirmasi  meningkat  sebesar 9,41%  (CI:  8,77%-10,04%)  untuk  PM 2.5 dan  sebesar 2,42% (CI: 1,56%–3,28%) untuk O 3. 23 Pada penelitian di Hubei, China, hubungan antara NO 2 dengan kejadian Covid memiliki hubungan yang kuat setelah dikontrol dengan konfounding suhu dan kelembapan. 24

## MATERI DAN METODE
Penelitian  ini  menggunakan  desain  studi ekologi  tren  waktu  serta  kualitatif.  Penelitian  ini membandingkan kasus COVID-19 (variabel dependen) dengan polusi udara (NO 2 , SO 2 , PM 2,5 , dan PM 10 ) sebagai variabel independennya, serta suhu dan kelembapan  sebagai  variabel  perancu.  Data  polusi udara merupakan data harian polusi udara (NO 2 , SO 2 , PM 2,5 ,  dan  PM 10 ) yang  didapatkan  dari  Dinas Lingkungan  Hidup  (DLH)  Kota  Tangerang.    Data polusi udara didapatkan dari pengukuran pada 3 SPKU (Stasiun  Pemantauan  Kualitas  Udara)  di  Kota Tangerang  (SPKU  Benteng  Betawi,  Sudimara  Barat dan Jatiuwung) selama periode Maret 2020-Desember 2022.  Data  PM 2,5 menggunakan  data  Januari  2021 hingga Desember 2022 yaitu data selama 12 bulan.
Data  kasus  COVID-  berupa  data  harian  kasus COVID-19 Kota Tangerang selama bulan Maret 2020 sampai  Desember  2022  yang  didapatkan  dari  Dinas Kesehatan  (Dinkes)  Kota  Tangerang.  Data  variabel suhu dan kelembapan didapatkan melalui akses secara online  pada  situs  web  https://dataonline.bmkg.go.id/
setelah  membuat  akun  untuk  mengakses  data.    Data suhu dan kelembapan di Kota Tangerang sejak Maret 2020 hingga Desember 2022.
Analisis  univariat  memberi  gambaran  polusi udara  dan  kejadian  COVID-19  harian  sejak  bulan Maret  2020  hingga  Desember  2022.  Analisis  bivariat menggunakan  uji  korelasi  untuk  melihat  hubungan polusi udara dengan kasus COVID-di Kota Tangerang sejak  Maret  2020  hingga  Desember  2022.  Analisis multivariat menggunakan regresi linier ganda. Analisis multivariat digunakan untuk mengetahui variabel mana yang  paling  dominan  mempengaruhi  variabel  kasus COVID-19 serta untuk membuat pemodelan hubungan polusi  udara  dengan  kasus  COVID-19  di  Kota Tangerang  Tahun  2020-2022.  Penelitian  ini  telah memperoleh Surat Keterangan Lolos Etik dari Fakultas Kesehatan  Masyarakat  Universitas  Indonesia  dengan nomor
surat Nomor: Ket-
501/UN2.F10.D11/PPM.00.02/2023.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Gambaran Lokasi Penelitian
Lokasi  SPKU  dan  stasiun  BMKG  di  Kota Tangerang  yang  digunakan  sebagai  sumber  data penelitian  dijelaskan  pada  Gambar  5.1.  Kota Tangerang  memiliki  3  SPKU  yang  terletak  di  3 kecamatan  yang  berbeda.  SPKU  Sudimara  Barat terletak  di  Kecamatan  Ciledug,  SPKU  Pasir  Jaya terletak  di  Kecamatan  Jatiuwung  dan  SPKU  Benteng Betawi  terletak  di  Kecamatan  Tangerang.  Ketiga SPKU  tersebut  mewakili  karakteristik  wilayah  yang berbeda-beda.  SPKU  Sudimara  Barat  mewakili wilayah  pemukiman.  SPKU  Pasir  Jaya  mewakili daerah  industri.  SPKU  Benteng  Betawi  mewakili wilayah  transportasi.  Stasiun  BMKG  di  Kota Tangerang terletak di Kecamatan Tangerang.
Gambar 1. Lokasi SPKU dan Stasiun BMKG di Kota Tangerang

## Analisis Univariat
Tabel 1. Distribusi kasus covid-19, polusi udara, dan faktor cuaca di Kota Tangerang tahun 2020-2022
Mean Median Minimal-Maksimal ±SD 95% CI Kasus  COVID-19 (kasus) 207,21 76,00 0,0-2250 992,76 164,19-250,23 NO 2 ** 5,58 0,50 0,0-250,0 27,66 2,55-8,62 SO 2 ** 12,10 3,50 0,0-259,5 36,50 8,10-16,10 PM 10 ** 5,10 2,50 0,0-39,0 6,23 4,42-5,79 PM 2,5 ** 82,46 87,23 0-162,88 34,36 78,70-86,23 Suhu (℃) 27,78 27,90 25,6-29,7 0,89 27,68-27,87 Kelembapan (%) 81,17 81,0 69,0-94,0 4,70 80,65-81,68
Keterangan : ** =  indeks
Peningkatan  kasus  yang  terlihat  sangat signifikan  yaitu  pada  bulan  Juli  2021,  dengan  kasus harian  tertinggi  pada  tanggal  13  Juli  2021  sebanyak 1245 kasus 25 . Kasus harian tertinggi di bulan Juli 2021 disebabkan  oleh  varian  Delta.Di  Indonesia,  varian Delta yang menyebabkan gelombang kasus COVID-19 pada bulan Juni sampai Oktober 2021. 26 Puncak kasus di  Kota  Tangerang  dengan  jumlah  kasus  harian  2250 kasus  terjadi  pada  Februari  2022,  salah  satunya disebabkan  oleh  varian  Omicron 27 .  Varian  Omicron memiliki  beberapa  mutasi  yang  mungkin  berdampak pada  kecepatan  penyebaran  atau  tingkat  keparahan penyakit  yang  ditimbulkan,    dan  relatif  resisten terhadap  imunoterapi  atau  vaksin  yang  ada. 28,29 Subvarian  Omicron  BA.  1  dan  BA.  2  merupakan subvarian  dominan  di  seluruh  dunia.  Subvarian Omicron BA. 2 merupakan subvarian yang menyebabkan  kasus  rawat  inap  dan  kematian  akibat COVID-19 di Afrika Selatan. 28
Pada tabel 1. dapat dilihat untuk parameter NO 2 , SO 2 dan  PM 2,5 pernah  berada  di  rentang  tidak  sehat berdasarkan berdasarkan Peraturan Menteri Lingkungan Hidup Dan Kehutanan Republik Indonesia No  14  Tahun  2020  Tentang  Indeks  Standar Pencemaran Udara. Sektor transportasi jalan raya yang menyumbang  57%  NO x .  Dari  sektor  transportasi, kendaraan  berat  merupakan  penyumbang  polutan terbesar penyumbang terbesar dari NO x . 6 NO dari asap transportasi diubah menjadi NO yang berbentuk smog coklat kemerahan yang disebut photochemical smog 30 . Beban  SO 2 di  atmosfer  sebagian  besar  berasal  dari sebagian  besar  berasal  dari    aktivitas  manusia  antara lain pembakaran batu bara, minyak dan gas alam untuk produksi,  pembuatan  baja,  peleburan  tembaga,  dan pembakaran  minyak  bumi 8 .  Hal  ini  sejalan  dengan keadaan di Kota Tangerang sebagai kota yang memiliki aktivitas  perdagangan,  jasa,  pemerintahan  serta industri. 3,31 Parameter  PM 2,5 merupakan  parameter  yang dapat menjadi prioritas perhatian. Hal ini salah satunya dapat  dilihat  63%  hari  selama  bulan  Juni  2022, parameter PM 2,5 berada pada kategori udara tidak sehat berdasarkan Peraturan Menteri Lingkungan Hidup Dan Kehutanan  Republik  Indonesia  No  14  Tahun  2020 Tentang  Indeks  Standar  Pencemaran  Udara.  PM 2,5
lebih  banyak  dihasilkan  dari  aktivitas  antropogenik seperti akibat emisi transportasi lalu lintas dan aktivitas pembakaran  industri.  PM 10 banyak  dihasilkan  akibat sumber alami seperti tiupan angin atau debu jalanan. 11 Provinsi  Jakarta  sebagai  wilayah  tetangga  Kota Tangerang,  memiliki  peningkatan  nilai  ISPU  dengan kategori  tidak  sehat  pada  tahun  2014  sampai  dengan tahun  2018  ,  dan  mengalami  sedikit  penurunan  pada tahun 2019. 32

## Analisis Bivariat dan Multivariat
Pada  penelitian  ini,  data  tidak  terdistribusi secara normal sehingga analisis hubungan menggunakan  uji  korelasi spearman .  Pada  Tabel  2. merupakan hasil analisis uji korelasi spearman antara kasus  positif  terhadap polusi udara  (NO 2 ,  SO 2 ,  PM 10 , PM 2,5) serta  suhu  dan  kelembapan  sebagai  variable perancu .
Tabel  2.  Uji  Korelasi  Antara  Polusi  Udara  dengan Kasus Positif COVID-19 di Kota Tangerang
R
nilai p  Interpretasi
Kasus COVID-19 (kasus) 1 NO 2 ** -0,020 0,514 Hubungan lemah SO 2 ** -0,109 0,001*  Hubungan lemah PM 10 ** -0,210 0,000*  Hubungan lemah PM 2,5 ** 0,043 0,434 Hubungan lemah Suhu (℃) -0,190 0,000*  Hubungan lemah Kelembapan (%) -0,088 0,006*  Hubungan lemah Keterangan : *  = nilai p signifikan
**  = indeks
Proses  permodelan  dari  analisis  multivariat dapat dilihat pada tabel 3. Pada model awal (model 1) analisis  multivariat  hubungan  polusi  udara  dan  kasus konfirmasi COVID-19 terdapat 4 variabel independen (NO 2 , SO 2 , PM 10 , dan PM 2,5 ) serta 2 variabel perancu (suhu  dan  kelembapan).  Setelah  dilakukan  analisis secara multivariat,  variabel dengan nilai p> 0,05 akan dikeluarkan  secara  bertahap  dari  model  dimulai  dari variabel dengan nilai p terbesar, Pada model 1, variabel yang dikeluarkan pertama kali yaitu variabel NO 2 (nilai p  =  0,91).  Pada  model  2,  NO 2 tidak  diikutsertakan dalam  analisis,  sehingga  pada  model  terdiri  dari variabel SO 2 , PM 10 , PM 2,5 , suhu dan kelembapan.Setelah dilakukan analisis secara multivariat, variabel SO 2 (nilai p= 0,303) dikeluarkan dari pemodelan.
Tabel  2. Model Awal Analisis Multivariat Hubungan Polusi Udara Terhadap Kasus Konfirmasi COVID-19 di Kota Tangerang
Variabel B Standarisasi Coef. B R 2 R 2 adjusted nilai p Kasus konfirmasi COVID-19 (kasus) 4446,65 0,190 0,174 0,00 NO 2 ** 0,13 0,01 0,91 SO 2 ** -0,66 -0,06 0,45 PM 10 ** 23,01 0,37 0,00* PM 2,5 ** 1,55 0,14 0,01* Suhu (℃) -122,43 -0,28 0,00* Kelembapan (%) -13,26 -0,16 0,05* Keterangan : * = signifikan secara statistik **   = indeks
Tabel 3. Proses Pemodelan Analisis Multivariat Hubungan Polusi Udara Terhadap Kasus Konfirmasi COVID-19 di Kota Tangerang
Variabel B Standarisasi Coef. B R 2 R 2 adjusted nilai p Model 2 Kasus konfirmasi positif (kasus) 4446,05 0,190 0,177 0,003 SO 2 ** -0,58 -0,05 0,303 PM 10 ** 22,95 0,36 0,000* PM 2,5 ** 1,54 0,14 0,010* Suhu (℃) -122,47 -0,28 0,001* Kelembapan (%) -13,23 -0,16 0,055* Model 3 Kasus konfirmasi positif (kasus) 4384,38 0,190 0,177 0,004 PM 10 ** 22,47 0,36 0,000* PM 2,5 ** 1,63 0,14 0,006* Suhu (℃) -120,39 -0,27 0,001* Kelembapan (%) -13,33 -0,16 0,053* Keterangan : *  = signifikan secara statistik
**  = indeks
Pada  model  3,  SO 2 tidak  diikutsertakan  dalam analisis.  Model  3  terdiri  dari  variabel  PM 10 ,  PM 2,5, suhu,  dan  kelembapan.  Model  3  tersebut  merupakan model  yang  paling  baik.  Pada  model  3  dapat  dilihat bahwa  variabel  yang  paling  dominan  dalam mempengaruhi  kasus  COVID-19  adalah  PM 10 dilihat dari Beta yang paling besar yaitu 0,36.
Pada  analisis      multivariat  ini  model  1  ( full model ) mempunyai koefisien determinasi (R adjusted ) sebesar 17,4%, model 2 dan 3 yaitu 17,7%. Pada model 3 artinya variabel PM 10 , PM 2,5 , suhu, dan kelembapan dapat  menjelaskan  variasi  variabel  kasus  COVID-19 sebesar  17,7%.    Parameter  yang  paling  dominan mempengaruh  kasus  COVID-19  adalah  PM 10 dengan nilai standarisasi koefisien B terbesar yaitu 0,36 (Tabel 4.).  Langkah  selanjutnya  untuk  penentuan  model adalah  dengan  melakukan  uji  asumsi,  dengan  hasil asumsi  eksistensi  terpenuhi,  asumsi  independensi terpenuhi, asumsi linieritas terpenuhi, asumsi homoscedasticity tidak  terpenuhi,  asumsi  normalitas tidak  terpenuhi  serta  diagnostik multicollinearity terpenuhi 33 .  Ketika  linieritas  tidak  memenuhi  asumsi maka  transformasi  non  linier  terkadang  dapat memperbaikinya.    Hal  ini  biasanya  membuat  masuk akal untuk mengambil logaritma hasil yang semuanya positif  ,  selain  itu  dapat  dilakukan  alternatif  dengan memasukkan  model  log  natural  (ln). 34,35 Pada  data
harian  polusi,  banyak  terdapat  nilai  0,  sehingga  tidak memungkinkan  untuk  melakukan  transformasi  ke dalam  bentuk  ln. 36 Sehingga  persamaan  regresi  linier yang diperoleh sebagai berikut : Kasus Konfirmasi = 4384,38  +  22,47PM 10 +  1,63PM 2,5 -  120,39suhu  - 13,33kelembaban.
Hubungan NO 2 dengan Kasus Konfirmasi COVID- 19
Pada  penelitian  ini,  hubungan  antara  NO 2 dengan kasus konfirmasi COVID-19 di Kota tangerang tidak  memberikan  hubungan  yang  signifikan,  baik secara  bivariat  (Tabel  2.)  maupun  mulltivariat  (tabel 4.).    Hal  ini  dapat  disebabkan  karena  nilai  NO 2 pada tahun 2020-2022 berada pada kategori baik (95% CI = 8,10-16,10)  jika  dibandingkan  dengan  Peraturan Menteri  Lingkungan  Hidup  Dan  Kehutanan  Republik Indonesia  No  14  Tahun  2020.  Hubungan  yang signifikan antara NO 2 dengan kasus COVID-19 terjadi pada  wilayah  dengan  konsentrasi  NO 2 yang tinggi,yaitu  seperti  pada  penelitian  di  daerah  lain dengan nilai NO 2 maksimum di atas 100 mol/m 2 . 37 Hubungan  yang  tidak  signifikan  antara  NO 2 dengan kasus  COVID-19  pada  penelitian  ini  juga  dapat diakibatkan dari  lag yang  seharusnya  diperhitungkan. Penelitian di Hubei, China, menunjukkan bahwa NO 2 memiliki hubungan yang signfikan dengan penyebaran
COVID-19  setelah dikontrol dengan variabel suhu dan kelembapan,  dengan  lag  12  hari.  Paparan  NO 2 meningkatkan  kerentanan  individu  untuk  terinfeksi virus SARS-CoV-2. 24 Penelitian-penelitian  terdahulu  lebih  banyak menjelaskan  hubungan  paparan  NO 2 jangka  lama dengan kasus konfirmasi COVID-19 atau dengan kasus kematian  dan  rawat  inap  akibat  COVID-19. 37–39 Hubungan  NO 2 dengan  kasus  konfirmasi  COVID-19 lebih  banyak  dihubungkan  dengan  paparan  jangka panjang NO 2 . Pada penelitian Ogen (2020), 83%  kasus kematian  COVID-19  terjadi  pada  daerah  dengan konsentrasi NO 2 maksimum di atas 100 mol/m 2 . 38 Pada penelitian  dengan  desain  studi  kohort  di  Catalonia, Spanyol,  paparan  jangka  panjang  NO2  memiliki korelasi  positif  dengan  rawat  inap  akibat  COVID-19 serta  kematian  akibat  COVID-19. 39 Sejalan  dengan penelitian kohort di Inggris, yang menunjukkan bahwa paparan  NO 2 pada  dekade  sebelum  pandemi  COVID- 19  memiliki  korelasi  yang  lemah  dengan  infeksi COVID-19,  setelah  dikontrol  dengan  perancu  tingkat individu. 40 Pada  penelitian  di  Korea,  peningkatan konsentrasi NO 2 sebesar 0,01 ppm (lag7, lag 14, dan lag 21)  secara signifikan terkait dengan peningkatan kasus terkonfirmasi COVID-19, dengan OR masing-masing (95% CI) (1,13 (1,02-1,25), 1,19 (1,09-1,30), dan 1,30 (1,19-1,41)). 41 Penelitian
di Wuhan yang menghubungan  antara  NO 2 dengan  kasus  konfirmasi COVID-19  menunjukkan  korelasi  yang  kuat  (r= 0,539).  Penelitian  ini  menghubungan  indeks  NO2 dengan  kasus  konfirmasi  COVID-19  pada  4  hari kemudian. 42
Hubungan SO 2 dengan Kasus Konfirmasi COVID- 19
Pada  Tabel  2.  hubungan  antara  SO 2 dengan kasus  konfirmasi  COVID-19  menunjukkan  hubungan yang lemah (r = -0,020) dengan arah negatif. Di model akhir  multivariat  (Tabel  4),  SO 2 memilik  hubungan yang tidak signifikan dengan kasus COVID-19. Hasil ini  sejalan  dengan  penelitian  di  Jakarta,  bahwa  SO 2 tidak  memberikan  hubungan  yang  signifikan  dengan kasus  konfirmasi  COVID-19  ,  namun  memberikan hubungan  yang  signifikan  dengan  total  kasus konfirmasi  COVID-19. 12 Penelitian  di  Hubei,  China, juga  tidak  menemukan  hubungan  yang  signifikan antara  SO 2 dengan  transmisi  COVID-19. 24 Namun hasil  penelitian  ini  berbeda  dengan  penelitian  di Mumbai,  India  yang  menunjukkan  hubungan  yang memiliki hubungan yang kuat antara SO 2 dengan kasus konfirmasi  COVID-19 43 .  Hal  ini  sejalan  dengan penelitian di Jaipur, sebagai kota dengan peningkatan polusi udara yang tinggi, menunjukkan hubungan yang kuat  antara  SO 2 dengan  kasus  konfirmasi  selama musim  panas. 44 Pada  analisis  spasial  di  Mumbai, menunjukkan wilayah Mumbai memiliki keterpaparan SO 2 yang sedang sampai tinggi, hal ini berbeda dengan keadaan  paparan  SO 2 di  Kota  Tangerang  yang  masih berada dalam kategori  baik  dengan nilai  median  3,50 (95% CI= 8,10-16,10)   berdasarkan Peraturan Menteri
Lingkungan Hidup Dan Kehutanan Republik Indonesia No 14 Tahun 2020.
Hubungan yang tidak signifikan pada penelitian ini juga dapat disebabkan karena tidak memperhitungkan  efek  lag.  Pada  penelitian  di  Korea (2020), ditemukan adanya hubungan positif antara per 0,001 ppm konsentrasi SO 2 (lag 0, lag 0-7, dan lag 0- 14)  dan  kasus  yang  dikonfirmasi  COVID-19,  dengan OR  masing-masing    (95%  CI)  1,13  (1,04-1,22),  1,20 (1,11-1,31),  dan  1,15  (1,07-  1.25). 41 Mekanisme hubungan  yang  mungkin  terjadi  antara  paparan  SO 2 dengan  kasus  konfirmasi  COVID-19  adalah  dengan melemahkan  sistem  pernapasan,  kardiovaskular,  dan kekebalan  tubuh,  sehingga  memfasilitasi  invasi  virus dan  hasil  yang  parah. 20 Paparan  SO 2 yang  berlebihan dapat berkontribusi pada struktur dan fungsi silia yang abnormal, sehingga menghasilkan penurunan pembersihan  mukosiliar.  Penurunan  pembersihan mukosiliar  ini    yang  mengakibatkan  penurunan kekebalan  tubuh. 45 SO 2 pada  konsentrasi  yang  lebih tinggi  (500  µg/m 3 )  dapat  menyebabkan  iritasi  pada saluran  pernapasan  pada  individu  yang  rentan,  dapat memicu gejala pernapasan akut seperti asma bronkial akut, edema paru, dan gangguan. 46
Hubungan  PM 10 dengan  Kasus  Konfirmasi COVID-19
Hasil analisis secara bivariat (Tabel 2.), terdapat korelasi  yang  lemah  antara  PM 10 dengan kasus konfirmasi COVID-19 di Kota Tangerang (r= -0,210). Nilai negatif menunjukkan hubungan yang berbanding terbalik antara PM 10 dengan kasus konfirmasi COVID- 19.  Namun,  saat  analisis  multivariat  (Tabel  4.),  PM 10 merupakan variabel yang paling dominan (beta = 0,36) setelah dikontrol dengan PM 2,5 , suhu dan kelembapan. Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  di  Nigeria,  yang menunjukkan  PM 10 berkorelasi  positif  dengan  kasus COVID-19.  PM 10 memainkan  lebih  berperan  dalam transmisi daripada PM 2,5. Di Nigeria, debu dari gurun serta  industrialisasi  merupakan  bagian  terpenting dari komponen PM 10 47 . Pada penelitian di Vienna, Austria, PM 10 (>20µg/m 3 ) memiliki hubungan yang signifikan dan  berkorelasi  positif  dengan  kasus  konfirmasi COVID-19,  dikontrol  dengan  NO 2 dan  kepadatan penduduk. 48 Penelitian  di  Jerman  menunjukkan peningkatan  1  µ/m 3 PM 10 meningkatkan  52.38  (SD =12.99) kasus per 100.000 penduduk dikontrol dengan kepadatan penduduk dan proporsi penduduk diatas 75 tahun. 49 Pada penelitian di Chille, PM 10 mempengaruhi jumlah  kasus  konfirmasi  COVID-19  pada  minggu berikutnya,  sedangkan  PM 2,5 mempengaruhi  jumlah kasus  konfirmasi  COVID-19  pada  minggu  yang sama. 50
Hubungan antara PM 10 dengan kasus konfirmasi COVID-19 dapat dijelaskan berdasarkan adhesi antara PM 10 dengan  virus  SARS-CoV-2.  PM 10 membantu penyebaran  virus  SARS-CoV-2.  Partikel  dengan ukuran  10-20  µm  dapat  mengendap  atau  tetap tersuspensi di udara. Partikel yang mengendap ini yang dapat  mengakibatkan  transmisi  melalui  fomite 51 .  PM
dapat  meningkatkan  efektivitas  penyebaran  virus dalam  aerosol  karena  menciptakan  lingkungan  mikro yang  cocok  untuk  bertahan  hidup.    Selain  itu,  PM menginduksi  peradangan  pada  sel-sel  paru-paru  serta meningkatkan kerentanan dan keparahan gejala pasien COVID-19. 21
Pada  penelitian  di  Jeddah,  jumlah  muatan  mikroba lebih tinggi dapat diidentiikasi pada PM 10 dibandingkan  pada  PM 2.5. Bioaerosol  cenderung menempel  pada PM  yang  lebih  kasar. 52 Pola mikroorganisme  yang  ada  pada  PM  adalah  adhesi, yaitu PM dapat menawarkan nutrisi pada mikroorganisme serta mempertahankan sistem metabolismenya. 53
Hubungan  PM 2,5 dengan  Kasus  Konfirmasi COVID-19
Pada  hasil  analisis  bivariat  (Tabel  2.),  tidak terdapat hubungan yang signifikan antara PM 2,5 dengan kasus  konfirmasi  COVID-19  di  Kota  Tangerang,  hal ini dapat disebabkan karena data yang tersedia hanya data  pada  tahun  2022,  sehingga  tidak  memberikan keadaan  yang  mewakili  di  lokasi  penelitian.  Pada penelitian  di  Jakarta  tahun  2020,  PM 2,5 juga  tidak memiliki  hubungan  yang  siginfikan  dengan  kasus konfirmasi  COVID-19  saat  dilakukan  analisis  secara bivariat. 12 Pada  analisis  multivariat,  PM 2,5 memiliki hubungan  yang  signifikan  dengan  kasus  konfirmasi COVID-19, jika dikontrol dengan variabel PM 10 , suhu dan kelembapan. Kekurangan pada studi ekologi yaitu banyaknya  faktor  perancu,  sehingga  pada  uji  bivariat dapat menghasilkan korelasi yang tidak sesungguhnya. 54 Hubungan  antara  PM 2,5 dalam membantu penyebaran  virus  SARS-CoV-2  didukung oleh sifat dari PM 2,5 tersebut. Ukuran PM 2,5 yang kecil dan bobotnya yang ringan, menyebabkan partikel halus ini  cenderung  bertahan  lebih  lama  di  udara dibandingkan  yang  lebih  besar  sehingga  dapat menembus  jauh  ke  dalam  paru-paru  dan  sistem peredaran darah. 55 Partikel yang berukuran <5-10 µm, dapat  tetap  berada  di  udara  dan  mampu  melakukan transportasi  jarak  pendek  dan  transportasi  jarak  jauh. Tetesan yang lebih besar >20 µm mengendap di bawah pengaruh gravitasi. 51 Pada  penelitian  Frontera  tahun  2020,  PM 2,5 memiliki  hubungan  yang  signifikan  dengan  kasus konfirmasi  COVID-19  (r  =0,64).  Penelitian  ini dilakukan  dengan  membandingkan  hubungan  PM 2,5 dengan kasus konfirmasi COVID-19  di beberapa kota di Italia yang memiliki tingkat industrialiasi dan polusi udara  yang  tinggi. 22 Penelitian  di  Colorado,  juga menunjukkan  bahwa  peningkatan  paparan  tahunan PM 2,5 pada  tahun  sebelum  pandemi  dikaitkan  dengan peningkatan risiko hasil COVID-19 yang parah. 56 Pada penelitian  meta  analisis  menghasilkan  bahwa  infeksi dan  kematian  COVID-19  di  Asia  berkorelasi  dengan PM 2,5 , tetapi dengan pengaruh variabel lainnya. 57 Saat PM 2,5 beradhesi dengan virus SARS-CoV-2 maka P M2,5 membantu dalam penyebaran virus SASR-CoV-2. 53
Pada  variabel  perancu  yaitu  suhu  (P  =  0,000) dan kelembapan (P = 0,006) memiliki hubungan yang signifikan  dengan  kasus  konfirmasi  COVID-19. Hubungan  antara  suhu dengan  kasus  konfirmasi COVID-19  menunjukkan  hubungan  yang  lemah  (- 0,190) dengan arah negatif. Variabel kelembapan juga menunjukkan  hubungan  yang  lemah  dengan  kasus konfirmasi  COVID-19  (r  =  -0,088)  dengan  arah negatif.  Artinya  dengan  meningkatnya  suhu  atau kelembapan akan menurunkan angka kasus konfirmasi COVID-19.  COVID-19  dapat  menular  melalui  udara dan  PM  di  atmosfer.  PM  dapat  menciptakan lingkungan yang cocok untuk mengangkut virus pada jarak yang lebih jauh. Individu yang menghirup PM 2,5 memungkinkan  virus  untuk  berkembang  di  dalam saluran pernapasan dan menyebabkan infeksi COVID- 19. 21 PM 2,5 memiliki peranan yang lebih penting dalam transmisi  virus  SARS-CoV  2.  PM 2,5 bertahan  selama berjam-jam di udara dibandingkan dengan tetesan yang lebih  besar  yang  dengan  cepat  diendapkan  ke permukaan tanah atau fomite. 58 Paparan  kronis  terhadap  PM 2,5 menyebabkan ekspresi  berlebihan  reseptor  ACE-2.  Hal  ini  dapat meningkatkan viral  load pada  pasien  yang  terpapar polusi dan merusak pertahanan inang. 22 Menurut Li et. al.,  mekanisme  PM 2,5 dan  Covid  adalah  PM 2,5 dapat mengganggu  integritas  pembatas  pernafasan  manusia sehingga  mengekspose  jaringan  pernafasan  oleh pathogen asing serta PM 2,5 membentuk inti kondensasi untuk perlekatan virus. 42 Pada penelitian dengan desain kohort di Swedia, menunjukkan bahwa paparan PM 2,5 jangka panjang memiliki asosiasi yang paling dominan terhadap  kasus  konfirmasi  COVID-19  dibandingkan polutan PM 10 dan NO 2 59 . Paparan jangka pendek akibat PM 2,5 cenderung meningkatkan peradangan sementara paparan jangka panjang dapat menyebabkan disregulasi  kekebalan  dan  kondisi  medis  lainnya. 23 Oleh karena itu perlu dipertimbangkan untuk penelitian selanjutnya mengenai hubungan paparan polusi udara jangka panjang dengan kasus konfirmasi COVID-19.

## Hubungan  Suhu  dan  Kelembapan  dengan  Kasus Konfirmasi COVID-19
Pada  penelitian  ini  suhu  dan  kelembapan berperan  sebagai  variabel  perancu.  Hal  ini  dapat dijelaskan  pada  analisis  secara  multivariat.  Pada analisis  secara  multivariat  variabel  PM 2,5 dan  PM 10 menunjukkan  korelasi  yang  positif  setelah  dikontrol dengan variabel suhu dan kelembapan. Hal ini berbeda dengan hasil analisis bivariat yang menunjukkan PM 2,5 yang tidak bermakna secara statistik (nilai p = 0,434). Variabel  suhu  dan  kelembapan  sebagai  variabel perancu  juga  dijelaskan  pada  penelitian  Asif  (2022), kondisi  lingkungan  sekitar  memainkan  peran  penting dalam  menyebarkan  dan  menyebarkan  virus  di lingkungan  luar  dan  dalam  ruangan,  sehingga  faktor suhu  dan  kelembapan  dijadikan  sebagai  variabel perancu pada penelitian ini. 58
Kondisi di Kota Tangerang memiliki nilai rata- rata harian sebesar 27,78°C, jika dibandingkan dengan
penelitian  di  laboratorium  yang  menunjukkan  bahwa suhu  optimal  coronavirus  pada  22  –  25°C  ,  maka korelasi negatif pada hasil penelitian ini membuktikan bahwa  viabilitas  virus  berkurang  pada  suhu  tinggi. 60 Suhu  yang  rendah  berkorelasi  positif  meningkatkan kasus konfirmasi COVID-19 pada minggu berikutnya, hal  ini  berhubungan  dengan  masa  inkubasi  virus SARS-CoV-2  yaitu  5-6  hari. 50,61 Ditemukan  bahwa sebagian besar negara yang terletak di wilayah bersuhu relatif  lebih  rendah  menunjukkan  peningkatan  yang cepat dalam kasus COVID-19 daripada negara-negara yang  terletak  di  wilayah  iklim  yang  lebih  hangat. 62 Namun pada penelitian yang membandingkan banyak negara di seluruh belahan dunia, menunjukkan bahwa suhu  dan  kelembapan  memberikan  hubungan  yang tidak  konsisten  terhadap  kasus  konfirmasi  COVID- 19. 63 Atmosfer  yang  kaya  akan  polutan  udara, didukung  dengan  kondisi  iklim  tertentu,  maka  dapat meningkatkan partikel virus di udara yang mendukung proses penyebaran SARS-CoV-2. 21 Suhu  dan  kelembapan  merupakan  faktor perancu  yang  dimasukkan  ke  dalam  model  analisis multivariat. Suhu yang tinggi juga dapat meningkatkan polusi  udara,  hal  ini  dapat  dilihat  dari    reaksi  kimia yang  mengarah  pada  pembentukan smog fotokimia. 30 Pada penelitian di Pekanbaru, PM 10 memiliki korelasi negatif  terhadap  suhu,  sehingga  konsentrasi  PM 10 mengalami  peningkatan  ketika  suhu  udara  rendah. Peningkatan  suhu  udara  menyebabkan  densitas  udara di  sekitar  permukaan  bumi  menjadi  lebih  rendah daripada udara di atasnya sehingga terjadi pergerakan antar  molekul  PM 10 menjadi  lebih  renggang. Selanjutnya terjadi aliran konveksi ke atas permukaan bumi yang membawa berbagai gas polutan PM 10 yang menyebabkan konsentrasi PM 10 menjadi rendah. 64 Pada penelitian Wallace juga menyatakan bahwa  PM 2,5 akan mengalami penurunan dengan meningkatnya kelembapan. 65 Kelembapan udara dapat mempengaruhi konsentrasi polutan, pada saat kondisi kelembapan tinggi maka kadar uap air di udara dapat bereaksi  dengan  polutan  primer,  sehingga  dapat bereaksi  menghasilkan  polutan  sekunder. 66 Suhu  dan kelembapan  mempunyai  korelasi  negatif  terhadap PM 2,5 dan PM 10 , hal ini disebabkan penurunan suhu di malam hari sehingga menurunkan difusi partikel yang mengakibatkan    peningkatan  konsentrasi  PM 2,5 dan PM 10. 67 . Pada  perisriwa Industrial  Smog ,  SO 2 dapat berubah menjadi aerosol, yang terdiri dari droplet asam sulfat (H 2 SO 4 ) dan partikel tersuspensi sulfat (SO 4 2- ). 30

## Kebijakan  Pengendalian  COVID-19  di  Kota Tangerang
Pemerintah  Daerah  (Pemda)  Kota  Tangerang pertama  kali  melakukan  PSBB  pada  18  April  2020 berdasarkan  Peraturan  Walikota  Tangerang  No  17 Tahun 2020 tentang PSBB. Pada bulan Juli tahun 2021, Kota  Tangerang  harus  melaksanakan  PPKM  level  4 berdasarkan  Inmendagri  No  15  Tahun  2021  Tentang PPKM Darurat COVID-19 Di Wilayah Jawa dan Bali. Peraturan  yang  dibuat  pemerintah  diharapkan  dapat
merubah  kebiasaan  masyarakat  terutama  dalam  hal mobilitas  yang  dapat  menekan  penyebaran  kasus COVID-19. 68
Gerakan  vaksinasi  COVID-19  secara  massal pada  masyarakat  merupakan  upaya  pencegahan  virus dan  memutus  penyebaran  penyakit  COVID-19. Kegiatan  ini  merupakan  kegiatan  yang  mendukung upaya kebijakan pemerintah dalam mengurangi resiko penyakit  dan  kontak  erat  dengan  masyarakat  dalam memberikan  pelayanan  dalam  masyarakat. 69 Hal  ini sesuai dengan kegiatan vaksinasi yang dilakukan oleh Dinas Kesehatan Kota Tangerang. Selain dilaksanakan di fasilitas pelayanan kesehatan seperti di Puskesmas, klinik  dan  rumah  sakit,  kegiatan  vaksinasi  juga dilaksanakan  di  tempat-tempat  umum  seperti  mal, terminal  dan  wilayah  perkantoran.  Dalam  mengatasi pandemi  COVID-19,  perencanaan  logistik  untuk pelaksanaan  vaksinasi  sangatlah  penting,  meliputi pengujian COVID-19, peralatan medis yang memadai, organisasi  yang  baik  untuk  mendistribusikan  vaksin, serta  pengobatan  yang  efektif  untuk  pasien  COVID- 19. 70
Per  31  Desember  2022,  cakupan  vaksinasi COVID-19  di  Kota  Tangerang  untuk  dosis  2  sudah diatas  target  vaksinasi  nasional  yaitu  diatas  70%. Cakupan  vaksinasi  COVID-19  di  Kota  Tangerang untuk booster 1 (dosis 3), belum mencapai target pada kategori  lansia,  masyarakat  umum,  serta  remaja. 71 Indikator  kunci  keberhasilan  kampanye  vaksinasi  di Indonesia  dapat  dilihat  mulai  Februari  2022  saat kedatangan  varian  Omicron.  Rendahnya  jumlah kematian dan rawat inap akibat kasus kasus konfirmasi COVID-19  menunjukkan  keberhasilan  kampanye vaksinasi  COVID-19.    Prevalensi  kasus  yang  rendah berlanjut  hingga  awal  Juni  2022.  Dengan  demikian, pengamatan  menunjukkan  bahwa  Indonesia  telah mencapai kekebalan kelompok sampai batas tertentu. 72 Cakupan vaksinasi skala besar mungkin menempatkan kita mendekati akhir pandemi COVID-19. 70
Pada  penelitian  di  Swiss,  polusi  udara  dapat meningkatkan  risiko  COVID-19  pada  gelombang pertama pandemi, tetapi tidak pada gelombang kedua pandemi  saat  sistem  kesehatan  nasional  sudah  siap. 73 Penilaian  risiko  kesehatan  dan  hasil  model  kualitas udara  memberikan  pandangan  tentang  pentingnya polutan yang muncul dengan membantu mengidentifikasi  sumber,  memahami  transportasi  di atmosfer, dan perkirakan potensi paparan melalui udara atau  media  lain. 74 Secara  keseluruhan  peranan  polusi udara  dengan  peningkatan  kasus  konfirmasi  COVID- 19  yaitu  NO 2 menurunkan  ketahanan  individu,  SO 2 menyebabkan  iritasi  pada  saluran  pernapasan  pada individu  yang  rentan,  PM  berikatan  adhesi  dengan virus  SARS-CoV-2  yang  membantu  dalam  transmisi virus. 45,46,51,53
Pada  penelitian  ini,  dihasilkan  bahwa  paparan PM 10 , PM 2 , 5 , serta perancu suhu dan kelembapan dapat digunakan  untuk  memprediksi  kasus  COVID-19  di Kota Tangerang. Oleh karena ini dalam pengendalian COVID-19 di Kota
Tangerang, harus
mengikutsertakan  pengendalian  polusi  udara  seperti PM 10 dan  PM 2,5 .  Dalam  hal  ini  perlu  dilakukannya koordinasi lintas institusi serta berbagai disiplin ilmu, diantaranya  DLH  Kota  Tangerang,  Dinas  Pariwisata Kota  Tangerang,  pemerintah  daerah  yang  berbatasan dengan  Kota  Tangerang  (Kota  Tangerang  Selatan, Kabupaten  Tangerang,  Provinsi  DKI  Jakarta), Kementrian  Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan Republik  Indonesia,  Kementrian  Kesehatan  Republik Indonesia,  organisasi  profesi  kesehatan  dan  lain-lain. Kerjasama lintas institusi ini harus dilaksanakan secara periodik  untuk  membahas  perkembangan  dalam kerjasama. Monitoring pelaksanaan kegiatan juga perlu dilakukan untuk menilai pelaksananaan kegiatan kerja sama di lapangan. 19

## Keterbatasan Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  desain  studi ekologi  menghubungkan  polusi  udara  ambien  dengan hasil agregat COVID-19, sehingga tidak memperhatikan  perancu  tingkat  individu  (misalnya, ras,  usia,  jenis  kelamin,  status  vaksinasi  dan  status merokok)  serta  perancu  tingkat  kelompok  penting seperti  kepadatan  populasi  dan  tingkat  pengujian. 54 Menurut  Prinz  dan  Richter,  kekurangan  dari  studi ekologi mengenai hubungan antara PM dengan polusi udara  adalah  penggunaan  data  PM  tingkat  regional yang  tidak  menggambarkan  paparan  PM  tingkat individu, adanya bias informasi dari kasus COVID-19 yang  tidak  terlaporkan  serta  kontrol  yang  tidak memadai untuk variabel perancu. 49 Bias  yang  yang  memungkinkan  terjadi  pada penelitian ini adalah bias informasi yang dapat terjadi pada  pelaporan  kasus  COVID-19  serta  pengukuran polusi  udara  di  Kota  Tangerang.  Pelaporan  kasus COVID-19  dapat  terjadi  keterlambatan  pelaporan akibat  waktu  pengujian  yang  lama.  Bias  pada pengukuran  polusi  udara  dapat  disebabkan  karena sensor  alat  yang  tidak  memadai  pada  SPKU  di  Kota Tangerang.  Bias  pengukuran  polusi  udara  juga disebabkan  dari  pengukuran  3  SPKU  yang  tidak menjangkau  seluruh  wilayah  Kota  Tangerang. Keterbatasan pada penentuan model prediksi hubungan antara  polusi  udara  dengan kasus  COVID-19  di  Kota Tangerang adalah tidak terpenuhinya asumsi homoscedasticity dan asumsi normalitas. Model akhir hubungan polusi udara terhadap kasus COVID-19 yang terdiri dari variabel PM 10 , PM 2,5 , suhu dan kelembapan hanya  dapat  menjelaskan  variabel  kasus  COVID-19 sebesar 17,7%, sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti.

## SIMPULAN
Model prediksi hubungan polusi udara dengan kasus konfirmasi COVID-19 di Kota Tangerang Tahun 2020-2022  adalah:  Kasus  Konfirmasi  =  4384,38  + 22,47PM 10 + 1,63PM 2,5 - 120,39suhu - 13,33kelembapan.  Pada  analisis      multivariat  ini mempunyai koefisien determinasi (R adjusted ) sebesar 17,7%,  artinya  variabel  PM 10 ,  PM 2,5 ,  suhu,  dan
kelembapan  dapat  menjelaskan  variasi  variabel  kasus COVID-19 sebesar 17,7%.

## DAFTAR PUSTAKA
1.   Pinho-Gomes  AC,  Roaf  E,  Fuller  G,  Fowler  D, Lewis  A,  ApSimon  H,  et  al.  Air  Pollution  and Climate  Change.  Lancet  Planet  Heal  [Internet]. 2023;7(9):727–8.  https://doi.org/10.1016/S2542- 5196(23)00189-4
2.   World Health Organization. Urban Health Initiative a  Model  Process  for  Catalysing  Change:  Solid Waste  Management  ,  Air  Pollution  and  Health [Internet].  WHO  Fact  Sheet.  2021.  p.  1–4. Available
from:
http://www.who.int/urbanhealthinitiative
3.   Dinas Lingkungan Hidup Kota Tangerang. Laporan Akhir Pemantauan Kualitas Udara dan Kebisingan Tahun Anggaran 2021. Kota Tangerang; 2021.
4.   Kementrian  Lingkungan  Hidup  dan  kehutanan. Melalui  ISPU,  Masyarakat  Dapat  Mengetahui Kualitas Udara [Internet]. Siaran Pers Nomor: SP. 064/HUMAS/PP/HMS.3/3/2021.  2021.  Available from: http://ppid.menlhk.go.id/berita/siaran- pers/5850/melalui-ispu-masyarakat-dapat- mengetahui-kualitas-udara
5.   Chaniago  D,  Zahara  A,  Ramadhani  IS.  Indeks Standar Pencemar Udara (Ispu) Sebagai Informasi Mutu Udara Ambien Di Indonesia [Internet]. 2020. Available from: https://ditppu.menlhk.go.id/portal/read/indeks- standar-pencemar-udara-ispu-sebagai-informasi- mutu-udara-ambien-di-indonesia
6.   Lestari P, Damayanti S, Arrohman MK. Emission Inventory  of  Pollutants  (CO,  SO2,  PM2.5,  and NOX)  in  Jakarta  Indonesia.  IOP  Conf  Ser  Earth Environ Sci. 2020;489(1):1–7. https://doi.org/10.1088/1755-1315/489/1/012014.
7.   Rani  B,  Singh  U,  Chuhan  A,  Sharma  D, Maheshwari R. Photochemical Smog Pollution and Its  Mitigation  Measures.  J  Adv  Sci  Res. 2011;2(4):28–33.
8.   Granieri  D,  Vita  F,  Inguaggiato  S.  Volcanogenic SO2, a Natural Pollutant: Measurements, Modeling and Hazard Assessment at Vulcano Island (Aeolian Archipelago,  Italy).  Environ  Pollut  [Internet]. 2017;231:219–28. Available from:
https://doi.org/10.1016/j.envpol.2017.07.101
9.   Achmadi  UF.  Dasar-Dasar  Penyakit  Berbasis Lingkungan. 4th ed. Jakarta: Rajagrafindo Persada; 2011. 209 p.
10.   Lu X, Zhang L, Chen Y, Zhou M, Zheng B, Li K, et  al.  Exploring  2016-2017  Surface  Ozone Pollution Over China: Source Contributions and Meteorological  Influences.  Atmos  Chem  Phys. 2019;19(12):8339–61.
https://doi.org/10.5194/acp-19-8339-2019.
11.   Mukherjee A, Agrawal M. World Air Particulate Matter: Sources, Distribution And Health Effects. Environ Chem Lett. 2017;15(2):283–309. https://doi.org/10.1007/s10311-017-0611-9.
12.   Rendana  M,  Komariah  LN.  The  Relationship between Air Pollutants and COVID-19 Cases and Its  Implications  for  Air  Quality  in  Jakarta, Indonesia.  J  Nat  Resour  Environ  Manag. 2021;11(1):93–100.
https://doi.org/10.29244/jpsl.11.1.93-100.
13.   World  Health  Organization.  COVID-19  Weekly Epidemiological  Update  [Internet].  COVID-19
Weekly Epidemiological Update.
2023. Available from:
https://www.who.int/publications/m/item/covid- 19-weekly-epidemiological-update
14.   World  Health  Organization.  COVID-19  Weekly Epidemiological Update. Vol. 25. 2022.
15.   Dinas  Kesehatan  Provinsi  Banten.  Peta  Sebaran Covid-19  Provinsi  Banten  [Internet].  2023. Available from: https://infocorona.bantenprov.go.id/
16.   Ratnani  RD.  Teknik  Pengendalian  Pencemaran Udara yang Diakibatkan oleh Partikel. Momentum [Internet]. 2017;4(2):27–32. Available from:
https://media.neliti.com/media/publications/1141 95-ID-none.pdf
17.   Schraufnagel  DE,  Balmes  JR,  Cowl  CT,  De Matteis  S,  Jung  SH,  Mortimer  K,  et  al.  Air Pollution  and  Noncommunicable  Diseases:  A Review by the Forum of International Respiratory Societies’ Environmental Committee, Part 2: Air
Pollution  and  Organ  Systems.  Chest  [Internet]. 2019;155(2):417–26. Available from: https://doi.org/10.1016/j.chest.2018.10.041
18.   Arty IS. Pendidikan Lingkungan Hidup Tentang Bahaya  Polutan  Udara.  Cakrawala  Pendidik. 2005;24(3):385–404.
19.   Achmadi  UF.  Manajemen  Penyakit  Berbasis Wilayah.  Depok:  PT.  RajaGrafindo  Persada; 2014. 262 p.
20.   Travaglio  M,  Yu  Y,  Popovic  R,  Selley  L,  Leal NS,  Martins  LM.  Links  Between  Air  Pollution And  COVID-19  In  England.  Environ  Pollut [Internet].  2021;268:115859.  Available  from: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2020.115859
21.   Comunian S, Dongo D, Milani C, Palestini P. Air Pollution and Covid-19: The Role of Particulate Matter in The Spread and Increase of Covid-19’s Morbidity and Mortality. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(12):1–22. https://doi.org/10.3390/ijerph17124487
22.   Frontera A, Cianfanelli L, Vlachos K, Landoni G,
Cremona G. Severe Air Pollution Links to Higher Mortality  in  COVID-19  Patients:  The  “Double- Hit” Hypothesis. J Infect [Internet].
2020;81(2):255–9. Available
from: https://doi.org/10.1016/j.jinf.2020.05.031
23.   Xu  L,  Taylor  JE,  Kaiser  J.  Short-Term  Air Pollution Exposure And COVID-19 Infection In The United States. Environ Pollut. 2022;292:118369. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2021.118369.
24.   Yao Y, Pan J, Liu Z, Meng X, Wang W, Kan H, et  al.  Ambient  Nitrogen  Dioxide  Pollution  And Spreadability  Of  COVID-19  In  Chinese  Cities.
Ecotoxicol Environ Saf [Internet]. 2021;208:111421. Available from:
https://doi.org/10.1016/j.ecoenv.2020.111421
25.   Dinas  Kesehatan  Kota  Tangerang.  Data  Grafik Covid  19  2020-2021  Kota  Tangerang.  Kota Tangerang; 2021.
26.   Cahyani I, Putro EW, Ridwanuloh AM, Wibowo S,  Hariyatun  H,  Syahputra  G,  et  al.  Genome Profiling of SARS-CoV-2 in Indonesia, ASEAN and  the  Neighbouring  East  Asian  Countries: Features, Challenges and Achievements. Viruses. 2022;14(4):1–18.
https://doi.org/10.3390/v14040778.
27.   Dinas  Kesehatan  Kota  Tangerang.  Data  Grafik COVID-19 Tahun 2022. Kota Tangerang; 2022.
28.   Dhama K, Nainu F, Frediansyah A, Chakraborty S, Zhou H, Raibul I. Global Emerging Omicron Variant  of  SARS-CoV-2:  Impacts,  Challenges and Strategies. J Infect Public Health. 2023;4–14. https://doi.org/10.1016/j.jiph.2022.11.024.
29.   Susilo A, Olivia C, Jasirwan M, Wafa S, Maria S, Rajabto  W,  et  al.  Review  of  Current  Literatures Mutasi  dan  Varian  Coronavirus  Disease  2019  ( COVID-19  ):  Tinjauan  Literatur  Terkini.  J Penyakit  Dalam  Indones.  2022;9(1):59–81. https://doi.org/10.7454/jpdi.v9i1.648.
30.   Miller  GT,  Spoolman  SE.  Living  in  the Environment. 18th ed. Stamford, CT; 2015.
31.   Wulandari  A.  Pencemaran  Udara  di  Tangerang yang  Kian  Mengkhawatirkan  [Internet].  2021 [cited 2021 Jun 15]. Available from: https://www.kompasiana.com/aisyahwlndr/60bb 21bbd541df22052c03d2/pencemaran-udara-di- tangerang-yang-kian-mengkhawatirkan
32.   Dinas  Lingkungan  Hidup  Pemerintah  Provinsi DKI  Jakarta.  Menuju  Udara  Bersih  Jakarta [Internet]. Environment Agency of DKI Jakarta, Vital  Strategies.  Jakarta;  2020.  Available  from: https://www.vitalstrategies.org/wp- content/uploads/Menuju-Udara-Bersih- Jakarta.pdf
33.   Hastono  SP.  Analisis  Data  Pada  Bidang Kesehatan.  1st  ed.  Depok:  PT.  RajaGrafindo Persada; 2020.
34.   Gelman  A,  Hill  J.  Data  Analysis  Using Regression  and  Multilevel/Hirearchical  Models. New  York:  Cambridge  University  Press;  2007. 607 p. https://doi.org/10.1017/CBO9780511790942.
35.   Rothman  KJ,  Greenland  S,  Lash  TL.  Modern Epidemiology.  2nd  ed.  Philadelphia:  Lippincott Williams & Wilkins; 2008. 733 p.
36.   Benoit  K.  Linear  Regression  Models  with Logarithmic  Transformations  [Internet].  2011. Available from: http://www.kenbenoit.net/courses/ME104/logmo dels2.pdf
37.   Ogen  Y.  Assessing  Nitrogen  Dioxide  (NO2) Levels  as  a  Contributing  Factor  to  Coronavirus (COVID-19) Fatality. Sci Total Environ [Internet]. 2020;726–730:138605. Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.138605 38.   Dales  R,  Blanco-Vidal  C,  Romero-Meza  R, Schoen S, Lukina A, Cakmak S. The Association between  Air  Pollution  and  COVID-19  Related Mortality in Santiago, Chile: A Daily Time Series Analysis.
Environ Res [Internet]. 2021;198:111284. Available from:
https://doi.org/10.1016/j.envres.2021.111284
39.   Ranzani  O,  Alari  A,  Olmos  S,  Milà  C,  Rico  A, Ballester  J,  et  al.  Long-Term  Exposure  to  Air Pollution and Severe COVID-19 in Catalonia: A Population-Based  Cohort  Study.  Nat  Commun. 2023;14(1):2916–25. https://doi.org/10.1038/s41467-023-38469-7
40.   Sheridan C, Klompmaker J, Cummins S, James P, Fecht D, Roscoe C. Associations of Air Pollution with COVID-19 Positivity, Hospitalisations, and Mortality:  Observational  Evidence  from  UK Biobank. Environ Pollut [Internet].
2022;308(June):119686. Available from: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2022.119686
41.   Hoang  T,  Tran  TTA.  Ambient  Air  Pollution, Meteorology, and COVID-19 Infection in Korea. J Med Virol. 2021;93(2):878–85. https://doi.org/10.1002/jmv.26325.
42.   Li H, Xu XL, Dai DW, Huang ZY, Ma Z, Guan YJ. Air pollution and Temperature are Associated with  Increased  COVID-19  Incidence:  A  Time Series  Study.  Int  J  Infect  Dis.  2020;97:278–82. https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.05.076
43.   Chattopadhyay A, Shaw S. Association Between Air  Pollution  and  COVID-19  Pandemic:  An Investigation  in  Mumbai,  India.  GeoHealth. 2021;5(7):1–16. https://doi.org/10.1029/2021GH000383.
44.   Chaitanya P, Upadhyay E, Kulkarni A, Raju PVS. Effect  of  Association  of  Temperature  and Pollutant  Levels  on  COVID-19  Spread  Over Jaipur.  Vegetos  [Internet].  2022;36(1):133–40. Available  from:  https://doi.org/10.1007/s42535- 022-00500-5
45.   Cao  Y,  Chen  M,  Dong  D,  Xie  S,  Liu  M. Environmental Pollutants Damage Airway Epithelial  Cell  Cilia:  Implications  for  The Prevention of Obstructive Lung Diseases. Thorac Cancer. 2020;11(3):505–10. https://doi.org/10.1111/1759-7714.13323
46.   Christina Adebayo-Ojo T, Wichmann J, Olalekan Arowosegbe  O,  Probst-Hensch  N,  Schindler  C, Künzli  N.  Short-Term  Effects  of  PM10,  NO2, SO2 and O3 on Cardio-Respiratory Mortality in Cape  Town,  South  Africa,  2006–2015.  Int  J Environ Res Public Health. 2022;20(2):8078–98. https://doi.org/10.3390/ijerph19138078.
47.   Ogunjo S, Olaniyan O, Olusegun CF, Kayode F,
Okoh D, Jenkins G. The Role of Meteorological Variables  and  Aerosols  in  the  Transmission  of COVID-19 During Harmattan Season. GeoHealth. 2022;6(2).
https://doi.org/10.1029/2021GH000521.
48.   Hutter HP, Poteser M, Moshammer H, Lemmerer K, Mayer M, Weitensfelder L, et al. Air pollution is  Associated  with  COVID-19  Incidence  and Mortality  in  Vienna,  Austria.  Int  J  Environ  Res Public Health. 2020;17(24):1–11. https://doi.org/10.3390/ijerph17249275.
49.   Prinz  AL,  Richter  DJ.  Long-Term  Exposure  To Fine  Particulate  Matter  Air  Pollution:  An Ecological  Study  Of  Its  Effect  On  COVID-19 Cases  And  Fatality  In  Germany.  Environ  Res. 2022;204:111948–58.
https://doi.org/10.1016/j.envres.2021.111948.
50.   Scapini  V,  Torres  S,  Rubilar-Torrealba  R. Meteorological,  PM2.5  and  PM10  factors  on SARS-COV-2 transmission: The case of southern regions  in  Chile.  Environ  Pollut  [Internet]. 2023;322:120961–6. Available from: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2022.120961
51.   Anderson EL, Turnham P, Griffin JR, Clarke CC. Consideration  of  the  Aerosol  Transmission  for COVID-19  and  Public  Health.  Risk  Anal. 2020;40(5):902–7.
https://doi.org/10.1111/risa.13500.
52.   Alghamdi MA, Shamy M, Redal MA, Khoder M, Awad  AH,  Elserougy  S.  Microorganisms Associated  Particulate  Matter:  A  Preliminary Study.  Sci  Total  Environ  [Internet].  2014;479– 480(1):109–16. Available from:
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2014.02.006 53.   Zhai Y, Li X, Wang T, Wang B, Li C, Zeng G. A Review on Airborne Microorganisms in Particulate Matters: Composition, Characteristics and Influence Factors. Environ Int. 2018;113:74– 90. https://doi.org/10.1016/j.envint.2018.01.007
54.   Weaver  AK,  Head  JR,  Gould  CF,  Carlton  EJ, Remais  J  V.  Environmental  Factors  Influencing COVID-19  Incidence  and  Severity.  Annu  Rev Public Health.
2022;43:271–91.
https://doi.org/10.1146/annurev-publhealth- 052120-101420
55.   Magazzino  C,  Mele  M,  Schneider  N.  The Relationship Between Air Pollution and COVID- 19-Related  Deaths:  An  Application  to  Three French cities. Appl Energy [Internet].
2020;279:115835–54. Available from: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2020.115835
56.   Hoskovec L, Martenies S, Burket TL, Magzamen S, Wilson A. Association Between Air Pollution and  COVID-19  Disease  Severity  Via  Bayesian Multinomial  Logistic  Regression  with  Partially Missing Outcomes. Environmetrics.
2022;33(7):1–18. https://doi.org/10.1002/env.2751
57.   Rachmadina  F,  Ahmad  RA,  Ramadona  AL. Hubungan  Partikulat  (PM2,5)  Terhadap  Infeksi
dan  Kematian  COVID-19  di  Asia:  Systematic Review  dan  Meta-Analysis.  Universitas  Gajah Mada; 2022.
58.   Asif  Z,  Chen  Z,  Stranges  S,  Zhao  X,  Sadiq  R, Olea-Popelka F, et al. Dynamics of SARS-CoV-2 Spreading Under The Influence of Environmental Factors and Strategies to Tackle the Pandemic: A Systematic Review. Sustain Cities Soc [Internet]. 2022;81(March  2022):103840–57.  Available from: https://doi.org/10.1016/j.scs.2022.103840 59.   Yu  Z,  Ekström  S,  Bellander  T,  Ljungman  P, Pershagen  G,  Eneroth  K,  et  al.  Ambient  Air Pollution  Exposure  Linked  to  Long  COVID Among  Young  Adults:  a  Nested  Survey  in  a Population-Based Cohort in Sweden. Lancet Reg
Heal -
Eur. 2023;28:100608–18.
https://doi.org/10.1016/j.lanepe.2023.100608
60.   Haque  SE,  Rahman  M.  Association  Between Temperature, Humidity, and COVID-19 Outbreaks  in  Bangladesh.  Environ  Sci  Policy [Internet].  2020;114:253–5.  Available  from: https://doi.org/10.1016/j.envsci.2020.08.012
61.   Zhou B, Kojima S, Kawamoto A, Fukushima M. COVID-19 Pathogenesis, Prognostic Factors, and Treatment Strategy: Urgent Recommendations. J Med  Virol  [Internet].  2021;93(5):2694–704. Available
from:
https://doi.org/10.1002/jmv.26754
62.   Iqbal  MM,  Abid  I,  Hussain  S,  Shahzad  N.  The Effects  of  Regional  Climatic  Condition  on  the Spread of COVID-19 at Global Scale. Sci Total Environ. 2020;739:140101–10. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.140101 63.   Choi  Y,  Tuel  A,  Eltahir  EAB.  On  the Environmental  Determinants  of  COVID‐19 Seasonality. GeoHealth. 2021;5(6):1–10. https://doi.org/10.1029/2021GH000413
64.   Muhaniroh M, Syech R. Analisis Pengaruh Suhu Udara,  Curah  Hujan,  Kelembaban  Udara  Dan Kecepatan  Angin  Terhadap  Arah  Penyebaran Dan Akumulasi Particulate Matter (PM10): Studi Kasus  Kota  Pekanbaru.  Komun  Fis  Indones. 2021;18(1):48–57. https://doi.org/10.31258/jkfi.18.1.48-57
65.   Wallace  J,  Kanaroglou  P.  The  Effect  of Temperature Inversions on Ground-Level Nitrogen  Dioxide  (NO2)  and  Fine  Particulate Matter (PM2.5) using Temperature Profiles from the  Atmospheric  Infrared  Sounder  (AIRS).  Sci
Total Environ [Internet]. 2009;407(18):5085–95. Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2009.05.050 66.   Nuryanto,  Gultom  HM,  Melinda  S.  Pengaruh Angin  Permukaan  dan  Kelembapan  Udara terhadap Suspended Particulate Matter (SPM) di Sorong  Periode  Januari  –Juli  2019.  Bul  GAW Bariri [Internet]. 2021;2(2):71–8. Available from: https://doi.org/10.31172/bgb.v2i2.51%0A
67.   Sari  I,  Fatkhurrahman,  Andriani.  Pola  Sebaran Polutan PM2,5 dan PM10 Harian terhadap Faktor Suhu dan Kelembaban. 2019;82:95–100.
68.   Zahrani  CI,  Pramana  S.  Analisis  Perkembangan Kasus  COVID-19  Berkaitan  dengan  Kebijakan Pemerintah  di  Pulau  Jawa.  Indones  Heal  Inf Manag J.
2021;9(1):1–12. https://doi.org/10.47007/inohim.v9i1.224
69.   Ali  AM,  Tofiq  AM,  Rostam  HM,  Ali  KM, Tawfeeq  HM.  Disease  Severity  and  Efficacy  of Homologous Vaccination among Patients Infected  with  SARS-CoV-2  Delta  or  Omicron VOCs,  Compared  to  Unvaccinated  Using  Main Biomarkers. J Med Virol. 2022;94(12):5867–76. https://doi.org/10.1002/jmv.28098
70.   Lupu D, Tiganasu R. COVID-19 Vaccination and Governance  In  The  Case  of  Low,  Middle  and High-Income  Countries.  BMC  Public  Health [Internet].  2023;23(1):1073–95.  Available  from: https://doi.org/10.1186/s12889-023-15975-3
71.   Dinas  Kesehatan  Kota  Tangerang.  Cakupan Vaksinasi COVID-19 di Kota Tangerang per 31 Desember 2022. Kota Tangerang; 2022.
72.   Giwangkancana  G,  Pradian  E,  Indriasari, Handayani  SD.  Lunar  New  Year  and  Ied  Fitri: The  Circle  of  COVID-19.  IJID  Reg  [Internet]. 2022;7(38):127–9. Available from:
https://doi.org/10.1016/j.ijregi.2022.09.006
73.   Beloconi  A,  Vounatsou  P.  Long-term  Air Pollution  Exposure  and  COVID-19  Case- severity:  An  Analysis  of  Individual-level  Data from  Switzerland.  Environ  Res  [Internet]. 2023;216(P1):114481–91. Available from: https://doi.org/10.1016/j.envres.2022.114481
74.   Hunt  SW,  Winner  DA,  Wesson  K,  Kelly  JT. Furthering  a  partnership:  Air  quality  modeling and improving public health. J Air Waste Manag Assoc.
2021;71(6):682–8. https://doi.org/10.1080/10962247.2021.1876180
©2024. This open-access article is distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.