Jurnal Ekonomi dan Manajemen Teknologi (EMT) Indonesian Journal for the Economics, Management and Technology .
Jurnal Ekonomi dan Manajemen Teknologi, 7(2), 2023, 422-429 Available online at http://journal.lembagakita.org
Prediksi Volume Penyaluran Air Minum Kota Salatiga Tahun 2021 Berdasarkan Time Data Series Menggunakan Regresi Linear
Diva Christalivea 1* , Magdalena A. Ineke Pakereng 2 1*,2 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana, Kota Salatiga, Provinsi Jawa Tengah, Indonesia.
Abstrak. Salah satu kebutuhan yang paling mendasar adalah air, dimana air dibutuhkan untuk tubuh serta kebutuhan untuk memasak, mencuci, dan kebutuhan lainnya. Berdasarkan jumlah pelanggannya, penelitian ini berupaya  memprediksi  jumlah  volume  air  yang  akan  didistribusikan.  Data  yang  valid  harus  tersedia  dalam jangka waktu lama untuk membuat prediksi yang akurat. Hal inilah yang menjadi patokan untuk memprediksi pola yang digunakan untuk prediksi tahun ke depannya, dan data yang diambil berjangka waktu selama lima tahun. Salah satu metode yang digunakan untuk memprediksi adalah metode regresi linier. Metode regresi linier digunakan  untuk  menentukan  seberapa  dekat  hubungan  antara  variabel  efek  dan  variabel  kausal.  Hasil penelitian  menunjukkan  data  prediksi  yang  dihasilkan  pada  tahun  2021,  dan  dibandingkan  dengan  tahun sebelumnya,  telah  terjadi  perubahan  jumlah  volume  distribusi  dan  pelanggan.  Dimana  total  volume  diprediksi menjadi 4927284 dan akan ada 282126 pelanggan pada tahun 2021.
Kata kunci: Air; Prediksi; Regresi Linear; Pelanggan; Data.
Abstract. One of our most basic needs is water, water needed for the body and the need for cooking, washing, and other  needs.  Based  on  the  number  of  customers,  this  study  seeks  to  predict  the  volume  of  water  that  will  be distributed. Valid data must be available for a long time to make accurate predictions. This is the benchmark for predicting patterns that are used to predict the next year, the data taken is a five-year timeframe, which is to predict the next year. A method used to predict, namely linear regression technique. A technique called linear regression is used to determine how close the relationship between the effect variable and the causal variable is. After forecasting, predictive data is generated in 2021, and compared to the previous year, there has been a change in the number of distribution volumes and customers. Where the total volume is predicted to be 4927284 and it is predicted that there will be 282126 customers in 2021.
Keywords: Water; Predicting; Linear Regression; Customer; Data.
* Author. Email: 672019073@student.uksw.edu 1* , ineke.pakereng@uksw.edu 2
DOI: https://doi.org/10.35870/emt.v7i2.1031 Received: 8 March 2023, Revision: 20 March 2023, Accepted: 20 April 2023, Available Online : 30 April 2023.
Print ISSN: 2579-7972; Online ISSN: 2549-6204. Copyright @ 2023. Published by Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET).

## Pendahuluan
Semua  makhluk  hidup  di  dunia  memperoleh keberadaannya  dari  air.  Semua  makhluk  hidup bergantung  pada  air  dalam  kehidupan  sehari- hari, oleh karena itu air merupakan komponen sangat  penting  untuk  dijaga  dan  dikelola dengan tepat. Air dibutuhkan dalam kehidupan sehari-hari  untuk  minum,  memasak,  mencuci, dan keperluan lainnya. Sumber Daya Air (SDA) adalah  sumber  pertama  dan  utama  dari  unsur- unsur  sehari-hari  yang  sangat  penting  untuk memenuhi  kebutuhan  manusia.  Kebutuhan akan  air  juga  meningkat  karena  bertambahnya jumlah  penduduk,  sehingga  distribusi  air  juga sangat  penting.  Distribusi  volume  penyaluran air  minum  pada  setiap  pelanggan  PDAM  di Kota Salatiga sangat berpengaruh pada kegiatan sehari-hari  masyarakat.  Di  tingkat  kota  dan kabupaten,  perusahaan  air  minum  daerah  atau dikelola oleh PDAM.
Sejak  dimulainya  pemerintahan  kolonial Belanda  pada  tahun  1921,  PDAM  di  Kota Salatiga  telah  menjadi  Badan  Usaha  Milik Daerah  (BUMD)  dan  peranan  dari  PDAM wajib  menawarkan  layanan  masyarakat  untuk penyediaan  air  bersih.  Penelitian  ini  akan dilakukan untuk memprediksi nilai masa depan dengan  memanfaatkan  data  akhir  dari  suatu variabel  atau  variabel  berdasarkan  latar belakang  historis.  Dan  diharapkan  kedepannya pemerintah
Kota
Salatiga dapat mempertimbangkan  temuan  studi  ini  sambil mencari cara untuk mengatasi tantangan terkait distribusi  volume  penyaluran  air  minum  di Kota  Salatigamasalah  kemiskinan.  Untuk mengetahui  apakah  jumlah  pengangguran berpengaruh  terhadap  jumlah  kemiskinan, maka  dari  itu  diperlukan  sebuah  informasi secara  berkala  terkait  jumlah  kemiskinan  dan jumlah pengangguran.
Sehubungan dengan latar belakang diatas, akan dilakukan  penelitian  yang  berjudul  Analisis Pengaruh  Jumlah  Pengangguran  Terhadap Jumlah  Kemiskinan  Menggunakan  Metode Regresi  Linier  (Studi  Kasus:  Kota  Salatiga). Penelitian ini juga akan mengkaji apakah jumlah pengangguran  berpengaruh  terhadap  tingkat kemiskinan  dan  solusi  untuk  mengatasi permasalahan  jumlah  pengangguran.  Tujuan penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui
seberapa  besar  kemiskinan  dipengaruhi  oleh jumlah pengangguran di Kota Salatiga .

## Tinjauan Literatur
Karena  air  bersih  sangat  penting  untuk mempertahankan kehidupan manusia, termasuk di pedesaan, perkotaan, dan lokasi metropolitan, manusia sangat bergantung padanya.
Kebutuhan air bersih untuk berbagai keperluan akan terus meningkat seiring dengan pertumbuhan  penduduk  dan  perkembangan industri. Dengan kata lain, penyediaan air bersih bagi  masyarakat  yang  harus  memperhatikan kualitas,  kuantitas,  dan  kontinuitas  sangat bergantung pada distribusi air (Usher & Pradita, 2018).  Perusahaan  Air  Minum  (PDAM) bertanggung  jawab  untuk  menyediakan  air untuk  klien,  menangani  perbaikan,  dan memastikan  bahwa  jumlah  air  yang  digunakan didistribusikan  dengan  benar.  Pada  Undang- Undang Nomor 7 Tahun 2004 tentang Sumber Daya Air pasal 5 bertuliskan “Negara menjamin hak  setiap  orang  untuk  mendapatkan  air  bagi kebutuhan  pokok  minimal  sehari-hari  guna memenuhi  kebutuhannya  yang  sehat,  bersih, dan produktif”. Dengan artian air harus dikelola agar  selalu  tersedia  dalam  jumlah  dan  kualitas yang  cukup  untuk  memenuhi  kebutuhan masyarakat,  baik  sekarang  maupun  di  masa mendatang, mengingat ketersediaan air cenderung  menurun  dan  kebutuhan  air meningkat  (Fabiana  Meijon  Fadul,  2019a). Untuk  memenuhi  kebutuhan  air  minum  harus memperhatikan  kuantitas  dan  kontinuitas  serta kualitas  yang  merupakan  prasyarat  bagi keamanan  air  bagi  seluruh  warganya,  terutama yang saat ini belum memiliki akses terhadap air minum.  Pemerintah  daerah  bertanggung  jawab mencari  solusi  atas  persoalan  penyediaan  air minum  yang  memenuhi  baku  mutu,  kuantitas, dan  kontinuitas  (Agung  Setiawan  et  al.,  2020). Pendistribusian  air  harus  dipastikan  sampai  ke masyarakat  yang  membutuhkan  karena  air merupakan kebutuhan dasar sehingga Perusahaan  Air  Minum  (PDAM)  menjadi jaringan penyediaan air bersih untuk memenuhi kebutuhan  pelanggan  baik  rumah  tangga maupun industri (Deriana & Herawati, 2019) .
Sesuai  dengan  persyaratan  hukum,  pemerintah daerah  Kota  Salatiga  bertugas  mengelola
sumber  daya  lokal  yang  tersedia  di  wilayah tersebut.  Ini  juga  bertanggung  jawab  untuk memastikan  kelestarian  lingkungan.  sebagai sarana  untuk  mendelegasikan  kepada  daerah sebagian  tanggung  jawab  pemerintahan  di bidang  pekerjaan  umum (Fabiana  Meijon Fadul,  2019).  Akses  terhadap  air  bersih  dapat mempengaruhi  produktivitas  dan  pendapatan serta  faktor  produktivitas  dan  kesehatan. Menurut  penelitian  Sukartini  dan  Saleh  pada tahun 2016, rumah tangga yang memiliki akses air  bersih  mengalami  peningkatan  pendapatan sebesar  7,32  persen.  Menurut  penelitian, perluasan  akses  air  bersih  untuk  minum berdampak  pada  penurunan  angka  kesakitan penduduk.  Akibatnya,  nilai  produk  domestik regional  (PDRB)  kabupaten  atau  kota meningkat (Prasetyo,  2021).  Pembangunan berkelanjutan  bertujuan  untuk  menyediakan akses  terhadap  air  bersih,  sanitasi  yang  baik, ketersediaan  pangan,  dan  pelestarian  ruang hidup (Santoso  et  al.,  2020).  Pertumbuhan ekonomi  lokal  merupakan  salah  satu  tujuan pembangunan suatu daerah. Perbaikan
ekonomi mempertimbangkan laju pertumbuhan  dan  pertambahan  penduduk  di samping  perkembangan  dan  pertumbuhan Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDB) (Arianti, 2017). Akses ke kualitas dan kuantitas air  yang  sesuai  dapat  terhambat  oleh pertumbuhan  populasi,  perubahan  gaya  hidup, penurunan  layanan  ekosistem,  dan  perubahan iklim,  yang  juga  dapat  meningkatkan  frekuensi dan keparahan kejadian ekstrem. Mempertahankan  keberlanjutan  sumber  daya air  akan  lebih  menantang  karena  kurangnya akses  ke  air  tawar  dan  meningkatnya kemungkinan  kejadian  ekstrim (Wahyu  Diana et al., 2020). Masalah pengelolaan air, termasuk penggunaan  air  yang  buruk  dan  meningkatnya permintaan akan sumber air bersih. Kebutuhan air  harus  dipenuhi  baik  secara  kuantitas maupun  kualitas,  bukan  hanya  dari  segi kuantitas.  Agar  industri  pariwisata  dapat berfungsi,  harus  ada  pasokan  air  bersih berkualitas baik yang cukup. Karena pertumbuhan  penduduk  dan  pembangunan infrastruktur,  termasuk  hotel,  restoran,  dan tempat  ibadah,  masalah  air  menjadi  semakin kritis seiring berkembangnya industri pariwisata,  sehingga  membutuhkan  banyak  air bersih
(Trisnawati, 2021). Strategi
pengembangan  usaha  PDAM  yang  bersifat multitahun  (limatahunan)  harus  dicantumkan dalam rencana bisnis atau business development plan.  Agar  PDAM  tidak  kehilangan  fokus, momentum,  dan  peluang  komersial,  Rencana Kerja dan Anggaran Perusahaan (RKAP) dapat ditetapkan  secara  terarah,  konsisten,  dan berkesinambungan. Rencana Bisnis harus secara jelas  mengidentifikasi  pemangku  kepentingan dan  harapan  mereka  sebagai  alat  manajemen dan  alat  untuk  berinteraksi  dengan  pemangku kepentingannya. Itu juga harus menjabarkan visi dan  misi  perusahaan,  yang  menjadi  landasan untuk  pengembangan  bisnis (Maser  et  al., 2017).
Prediksi  dapat  menunjukkan  masa  lalu, sekarang,  atau  masa  depan.  Dalam  regresi, tujuannya  adalah  untuk  mengidentifikasi  fungsi yang paling mewakili data sambil meminimalkan kesalahan  yaitu  perbedaan  antara  nilai  yang diproyeksikan dan nilai sebenarnya. Identifikasi hubungan dan pengaruhnya terhadap nilai objek dilakukan dengan menggunakan regresi. Regresi merupakan  cara  untuk  menentukan  seberapa dekat  dua  variabel  terkait  satu  sama  lain  dan seberapa  banyak  mereka  telah  berubah  dari waktu  ke  waktu.  Regresi  biasanya  merupakan alat  untuk  peramalan  dan  prediksi.  Prediksi dapat mengungkapkan masa lalu, sekarang, atau masa  depan.  Sebaliknya,  peramalan  melibatkan pembuatan  prediksi  tentang  nilai  masa  depan dari  data  deret  waktu (Jayanti,  2018).  Analisis Data  Time  Series  didasarkan  pada  hasil  yang diharapkan yang dibangun di atas pola korelasi antara  variabel  yang  dicari  dan  variabel  waktu yang  mempengaruhinya.  Model  Analisis  Data Time Series adalah teknik yang digunakan untuk memproyeksikan  data  historis  atau  data sebelumnya ke masa depan dengan melihat garis kekuatan  yang  representatif  berdasarkan  tren data (Robial,  2018).  Penelitian  sebelumnya dengan  judul  “Prediksi  Jumlah  Air  PDAM Menggunakan Metode ANN Dengan Optimasi PSO”  yang  mengambil  metode  pengumpulan data  menggunakan  dataset multivariate  time  series sebanyak  72  record,  yang  mana  data  tersebut diambil dari data PDAM Kota Semarang dalam penelitian tersebut peneliti memprediksi jumlah produksi Air, Dengan mengandalkan penelitian PSO,  RMSE  yang  sebelumnya  sebesar  4.943 dapat  diturunkan  menjadi  hanya  3.797  dengan
menggunakan  pendekatan  Jaringan  Syaraf Tiruan (Akrom  et  al.,  2021).  Penelitian sebelumnya  lainnya  dengan  judul  “Prediksi Tingkat  Pengangguran  Di  Kabupaten  Tuban Tahun  2020  Menggunakan  Regresi  Linear Sederhana”  yang  mengambil  data  dari  BPS Kabupaten Tuban dengan periode tahun 2012- 2019  dengan  menggunakan  metode  Regresi Linear  peneliti  menghasilkan  perhitungan prediksi pada tahun 2020 tingkat pengangguran di  Kabupaten  Tuban  sebesar  2,8% (Ariyani  & Arifin, 2021).
Berdasarkan  uraian  di  atas,  penelitian  ini  akan memprediksi  distribusi  air  minum  di  Kota Salatiga  berdasarkan  penelitian  terdahulu,  yang menunjukkan  bahwa  besarnya  distribusi  air minum mampu dilakukan prediksi berdasarkan data  dari  tahun  ke  tahun,  dan  perubahan  dari penelitian  sebelumnya.  Metode  penelitian  ini menggunakan regresi linier dan data time series

## Metodologi Penelitian
Metode  analisis  kritis  merupakan  cara mengumpulkan  informasi  dengan  adapun beberapa  tahan  untuk  melakukan  metode  ini, yakni  membaca  bacan  juga  mengumpulkan informasi  yang  bertujuan  menjawab  suatu masalah tertentu.
Gambar 1. Langkah Penelitian
Gambar  1  menunjukkan  langkah-langkah penelitian  yang  dikerjakan  dalam  penelitian  ini, berikut penjelasannya. Pada Langkah Perumusan  Masalah  dalam  proses  identifikasi dan  analisis  masalah  yang  ada  diawali  dengan perumusan  masalah.  Ini  akan  mengarah  pada definisi  masalah,  kendala  masalah,  tujuan penelitian, dan analisis manfaat secara bertahap. Langkah  studi  literatur  merupakan  pendekatan pengkoleksian  data  yang  banyak  dari  data tersebut  dipakai  untuk  penelitian  ilmiah.  Ini melibatkan  membaca  dan  mempelajari  buku- buku dan dari berbagai tulisan yang ada menjadi fondasi teoretis untuk upaya ilmiah. Langkah ini mencakup  tugas-tugas  seperti  mengelola sumber penelitian, membaca dan mencatat, dan mengumpulkan  data  perpustakaan.  Langkah pengumpulan  data  merupakan  langkah  untuk pengumpulan  informasi  yang  mana  dapat dilakukan  dengan  melalui  banyak  metode, diantaranya  termasuk  analisis,  kuesioner, wawancara,  tinjauan  pustaka  dan collecting  data . Langkah prediksi menggunakan metode regresi merupakan sesuatu  prediksi  yang  memakai  dua variabel  yaitu  variabel dependent serta  variabel independent yang  dijabarkan  variabel  akibat  (y) dan variabel penyebab (x). Langkah Implementasi merupakan implementasi dari apa yang  sudah  disusun  sistematis  mengikuti langkah-langkah  yang  tersusun.  Langkah  hasil dan  pembahasan  merupakan  langkah  dimana perhitungan atau temuan pengamatan ditransformasikan  menjadi  laporan.  Langkah Kesimpulan merupakan langkah penarikan hasil dari  pembahasan  menjadi  inti  ringkasan  dari semua  isi  pembahasan  yang  telah  dijabarkan pada langkah hasil dan pembahasan.
Berikut  akan  dijabarkan  metodologi  penelitian yang  dipakai  pada  penelitian  ini.  Lokasi  dipilih untuk menjadi lokasi target penelitian yaitu pada Kota  Salatiga,  Jawa  Tengah.  Dalam  penelitian jenis ini informasi data yang dipakai adalah data numerik  atau  berupa  angka  dengan  variabel sebab (x) dan variabel akibat (y). Pengumpulan data dilakukan memakai Data Time Series, yaitu kumpulan  informasi  yang  berasal  dari  temuan yang  dikumpulkan  secara  bertahap  selama periode  waktu  yang  telah  ditentukan,  seperti jumlah  handuk  yang  diproduksi  harian, mingguan, atau tahunan di sebuah pabrik.
Data sekunder adalah jenis data yang digunakan (informasi  data  dikumpulkan  yang  berasalkan dari  informasi  data  yang telah  ada).  Data yang dipakai  adalah  informasi  dari  Badan  Pusat Statistik (BPS) Kota Salatiga dan website resmi dari  BPS  Kota  Salatiga  dengan  jangka  lima tahun  terakhir  mulai  tahun  2016-  2020  dan dijelaskan pada Tabel 1.
Tabel 1. Jumlah Data Pelanggan, Jumlah Penyaluran dan Tahun Tahun Jumlah Pelanggan (X) Jumlah Penyaluran (Y) 2016 29003 8701237 2017 29618 689062 2018 31002 7375407 2019 30222 7091623 2020 31908 7494897
Salah  satu  teknik  statistik  yaitu  regresi  linier mengukur  kekuatan  hubungan  pada  dua variabel,  yakni  variabel  penyebab  (x)  terhadap variabel  akibat  (y).  Pada  Gambar  2 menunjukkan  langkah-langkah  penyelesaian atau  perhitungan  dengan  menggunakan  teknik atau metode regresi linier.

## .
Gambar 2. Penyelesaian Menggunakan Regresi Linear.

## Hasil dan Pembahasan
Di  dalam  bagian  hasil  dan  pembahasan dijelaskan  bagaimana  memanfaatkan  data  time series dari website resmi BPS Kota Salatiga yang diambil  dari  tahun  2016  hingga  2020  dengan metode regresi linier untuk memprediksi jumlah pelanggan  PDAM  dan  volume  penyaluran  air pada  tahun  2021.  Penjelasan  informasi  pada Tabel  1,  yakni  dengan  variabel  penyebab  (x) adalah  jumlah  konsumen  PDAM  dan  variabel akibat  (y)  adalah  jumlah  air  yang  disalurkan, dalam  deskripsi  tahun  dengan timeline yang diambil  dari  tahun  2016  sampai  dengan  tahun 2020 (5 tahun terakhir).
Teknik  untuk  menguji  kekuatan  hubungan sebab  akibat  antar  variabel  adalah  prediksi dengan  regresi  linier.  Berikut  tahapan  deskripsi model komputasi dengan menggunakan metode regresi linier:
(1) 𝑎 = 𝛴𝑦−𝑏.𝛴𝑥 𝑛 (2) 𝑏 = 𝑛(𝛴𝑥𝑦)−(𝛴𝑥)(𝛴𝑦) 𝑛(𝛴𝑥 2 )−(𝛴𝑥) 2
(3) 𝑦 = 𝑎 + 𝑏𝑋
Penjelasan x = variabel penyebab
y = variabel akibat
𝑎 = konstanta
𝑏 = koefisien regresi
𝑛 = jumlah data
𝛴𝑦 = jumlah data 𝑦 𝛴𝑥𝑦 = jumlah data 𝑥𝑦
Tabel 2. Data Prediksi Jumlah Pelanggan (x) x y xy x 2 1 29003 29003 1 2 29618 59236 4 3 31002 93006 9 4 30222 120888 16 5 31908 159540 25 15 151753 461673 36
Nilai  b,  a,  dan  y  dihitung  berdasarkan  data prediksi  jumlah  pelanggan  pada  Tabel  2  dan regresi linier dengan rincian :
𝑎 = 𝛴𝑦−𝑏.𝛴𝑥 𝑛
= 151753−(−712,6666666666667)(15) 5
= 151753−(−10690)
= 162443
5 = 32488,6 𝑏 = 𝑛(𝛴𝑥𝑦) − (𝛴𝑥)(𝛴𝑦) 𝑛(𝛴𝑥 2 ) − (𝛴𝑥) 2 = 5(461673) − (15)(151753) 5(36) − (15) 2 = 2308365 − 2276295 180 − 225
= 32070 −45
= −712,6666666666667
𝑦 = 𝑎 + 𝑏𝑋
= 32488,6 + (−712,6666666666667)6 = 32488,6 + (−4276) = 28212,6
Berdasarkan  hasil  perhitungan  dari  metode regresi linier yang digunakan untuk memperkirakan jumlah pelanggan, diperkirakan 28.212,6  akan  menjadi  perkiraan  jumlah konsumen di Kota Salatiga pada tahun 2021.
Tabel 3. Data Prediksi Jumlah Penyaluran Air (y) x y xy x 2 1 8701237 8701237 1 2 689062 1378124 4 3 7375407 22126221 9 4 7091623 28366492 16 5 7494897 37474485 25 15 31352226 98046559 36
Nilai b, a, dan y akan dihitung berdasarkan data prediksi  jumlah  penyaluran  air  pada  Tabel  2 dan regresi linier dengan rincian :
𝑎 = 𝛴𝑦 − 𝑏. 𝛴𝑥 𝑛
= 31352226 − (−445520,1111111111)(15)
5
= 31352226 − (−6649801,666666667)
5 = 7600405,533333333
𝑏 = 𝑛(𝛴𝑥𝑦) − (𝛴𝑥)(𝛴𝑦) 𝑛(𝛴𝑥 2 ) − (𝛴𝑥) 2
= 5(98046559) − (15)(31352226)
5(36) − (15) 2 = 490232795 − 470283390 180 − 225 = 19949405 −45 = −445520,1111111111
𝑦 = 𝑎 + 𝑏𝑋 =  7600405,533333333 + (−445520,1111111111)(6) = 7600405,533333333 + (−2673120,666666667) =  4927284,866666666
Berdasarkan  hasil  perhitungan  dari  metode regresi linier yang digunakan untuk memperkirakan jumlah pelanggan, diperkirakan 4927284,866666666  akan  menjadi  perkiraan jumlah  penyaluran  air  minum  di  Kota  Salatiga pada tahun 2021.
Tabel 4. Jumlah Data Pelanggan, Jumlah Penyaluran dan Tahun Tahun Jumlah Pelanggan Jumlah Penyaluran 2016 29003 8701237 2017 29618 689062 2018 31002 7375407 2019 30222 7091623 2020 31908 7494897 2021 282126 4927284866666666

## Kesimpulan dan Saran
Dapat  disimpulkan  bahwa  jumlah  penduduk Kota  Salatiga  akan  meningkat  dari  jumlah  saat ini  31908  menjadi  282126  pada  tahun  2021 berdasarkan temuan penelitian dan pembahasan yang  telah  dilakukan  mengenai  penyaluran  air minum  pada  Kota  Salatiga  dengan  time  data series dengan kurun 2016 hingga 2020, dengan hasil  prediksi  pada  tahun  2021  menggunakan metode regresi linier. Selain itu, pendistribusian air  minum  Kota  Salatiga  akan  bertambah  dari 7494897 menjadi
4927284866666666.
Bergantung  pada  model  prediksi,  ide  yang dibuat  untuk  pengembangan  penelitian  ke depan  adalah  menggunakan  jumlah  pelanggan PDAM  pada  Kabupaten  maupun  Kota  lainnya dan  dapat  dibuat  atau  dikembangan  dengan pendekatan  metode  lain  seperti  metode Clustering K-means atau Artificial Neural Network . Dari  beberapa  penelitian  penelitian  lainnya memiliki kesamaan bahwa pentingnya distribusi air  kepada  masyarakat,  pentingnya  peran masyarakat dan pemerintah akan pendistribusian  atau  penyaluran  air  bersih yang merata  juga  menjaga  dan  mengatur  kebutuhan
air  bersih  pada  Kota  Salatiga,  dari  penelitian terdahulu  menunjukan  bahwa  melakukan prediksi dapat membantu memberikan gambaran dan penjelasan tentang kemungkinan terjadinya  suatu  peristiwa  pada  masa  datang dapat  melalui  pendekatan  metode  lain  untuk meningkatkan  keakurasian.  Diharapkan  agar pihak  pemerintah  dan  juga  PDAM  dapat menyikapi  situasi  ini,  misalnya  dengan mendistribusikan  air  secara  merata  di  seluruh Kota  Salatiga,  mengatur  prioritas  atau  rencana bisnis  kedepan  dan  mencari  sumber  mata  air bersih,  mengingat  akan  tingginya  jumlah pelanggan  PDAM  Kota  Salatiga  pada  tahun yang  akan  mendatang  juga  menjadi  tanggung jawab  pemerintah  dan  Perusahaan  Daerah  Air Minum  (PDAM)  untuk  memenuhi  kebutuhan masyarakat,  agar  setiap  orang  di  Kota  Salatiga memiliki  akses  air  bersih  yang  adil  dan  agar kebutuhan warga Kota Salatiga dapat terpenuhi dan untuk masyarakat Kota Salatiga, kepedulian masyarakat  secara  keseluruhan  yang  paling krusial, seperti kebutuhan akan air bersih, perlu lebih diperhatikan untuk mendorong percepatan pertumbuhan kota. Dan diharapkan
Pemerintah  Kota  Salatiga  dan  Masyarakat dalam  rangka  percepatan  pembangunan  di Kota Salatiga, dapat bersama untuk memperhatikan  jumlah  kebutuhan  air  bersih dan kualitas air tersebut. Dengan meningkatkan kualitas  air  itu,  Salatiga  bisa  lebih  cepat berkembang.

## Daftar Pustaka
Agung  Setiawan,  Riyanto,  E.,  &  Prayogo,  A. (2020).  Analisa  Sistem  Distribusi  Air Bersih  PDAM  Purwodadi,  Purworejo.
Ilmu Teknik Sipil , 2 , 30 – 39. http://jurnal.umpwr.ac.id/index.php/sur yabeton/article/view/993/750
Akrom,  A.,  A.R.,  E.,  Pramunendar,  R.  A.,  &
Prabowo,  D.  P.  (2021).  Prediksi  jumlah produksi air pdam menggunakan metode ann  dengan  optimasi  pso. Jurnal Informatika , 7 (2), 55 – 58.
Arianti,  D.  (2017).  Pengaruh  Sektor  Pariwisata Terhadap  Perekonomian  dan  Keruangan Kota  Bukittinggi  (Pendekatan  Analisis Input Output). Jurnal Pembangunan Wilayah & Kota , 12 (4), 347. https://doi.org/10.14710/pwk.v12i4.135 02 Ariyani,  N.,  &  Arifin,  A.  Z.  (2021).  Prediksi Tingkat Pengangguran Terbuka Kabupaten  Tuban  dengan  Metode Regresi Linier Sederhana. Jurnal UNIROW , 03 (01), 6 – 13.
Deriana,  L.,  &  Herawati,  H.  (2019). Analisis Kehilangan Air Jaringan Distribusi Air Bersih PDAM Tirta Melawi Standar Kebutuhan Air pada Masyarakat . 3 , 278 – 285.
Fabiana  Meijon  Fadul.  (2019a). 済無 No  Title No  Title  No  Title. Suparyanto  Dan  Rosad , 5 (3), 248 – 253.
Fabiana  Meijon  Fadul.  (2019b). 済無 No  Title No Title No Title . 7 (2), 167 – 181.
Jayanti, H. (2018). Peramalan Pendapatan Reksa Dana  Dalam  Setahun  Menggunakan Metode  Regresi  Linier  Sederhana. Jurnal
FIKI , VIII (2), 2087 – 2372. http://jurnal.unnur.ac.id/index.php/jurn alfiki
Maser,  A.,  Hardianto,  W.  T.,  &  Firdaus,  F. (2017).  STRATEGI  PDAM  DALAM MENINGKATKAN  KUALITAS  AIR BERSIH

## UNTUK MENUNJANG PEMBANGUNAN DI KOTA WISATA
BATU  (Studi  Pada  Kantor  PDAM  Kota Batu). Ilmu Sosial Dan Ilmu Politik , 6 (2), 30.
Prasetyo,  C.  (2021).  Bab  1:  Pendahuluan. Profil Kesehatan Kab.Semarang , 41 , 1 – 9.
Robial,  S.  M.  (2018).  Perbandingan  Model
Statistik pada Analisis Metode Peramalan Time Series (Studi Kasus: PT. Telekomunikasi Indonesia, Tbk Kandatel Sukabumi). Jurnal Ilmiah SANTIKA , 8 (2),
Santoso, D. H., Prasetya, J. D., & Rahman, D.
(2020). Analisis Daya Dukung Lingkungan Hidup Berbasis Jasa Ekosistem  Penyediaan  Air  Bersih  Di Pulau Karimunjawa. Jurnal Ilmu Lingkungan , 18 (2), 290 – 296. https://doi.org/10.14710/jil.18.2.290-
296
Trisnawati,  H.  (2021).  Strategi  Daya  Tarik
Wisata  Tanjung  Batu  Menanggulangi Krisis  Air  Bersih  Di  Kecamatan
Pemangkat. Manajemen  Halal  Dan
Pariwisata Syariah , 4 (1), 12 – 24.
Usher,  D.,  &  Pradita,  D.  (2018). Digital  Digital Repository  Repository  Universitas  Universitas Jember  Jember  Digital  Digital  Repository Repository  Universitas  Universitas  Jember Jember . 1 – 45.
Wahyu  Diana,  E.,  Sholichin,  M.,  &  Haribowo, R.  (2020).  A  study  of  clean  water distribution  network  development  at PDAM Tirta Barito in the city of Buntok.
IOP Conference Series: Earth and Environmental  Science , 437 (1),  8 – 17. https://doi.org/10.1088/1755- 1315/437/1/012002.