## Metode AHP dan GQM Untuk Pengembangan Metrik Skala dan Kompleksitas Proyek
Muhammad Haffad Addakhil 1,* , Muhammad Ainul Yaqin 2 , Mohammad Faisal Fajar Fadilah 3 , Cahya Wulandari 4
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim, Indonesia
1 18650105@student.uin-malang.ac.id; 2 yaqinov@ti.uin-malang.ac.id; 3 18650095@student.uin-malang.ac.id;
4 18650076@student.uin-malang.ac.id;
* corresponding author

## INFO ARTIKEL

## ABSTRAK
Sejarah Artikel Diterima: 15 November 2021 Direvisi: 18 Desember 2021 Diterbitkan: 30 Desember 2021 Kompleksitas  proyek  sering  dianggap  sebagai  faktor  yang  tertanam dalam dua aspek proyek utama termasuk proyek kesulitan (seberapa sulit proyek untuk mencapai tujuan proyek) dan risiko proyek (ketidakpastian).  Kompleksitas  proyek  dapat  memicu  efek  positif maupun negatif, hal ini disebabkan oleh efek tidak tentu dari fenomena yang  tidak  bisa  diprediksi,  manajer  proyek  harus  memiliki  keputusan yang bijak dalam mengurangi efek tidak tentu. Oleh karena itu, penelitian ini memiliki tujuan untuk menghitung nilai kompleksitas proyek dengan menggunakan metode Goal Question Metric (GQM) untuk mengidentifikasi metrik dan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menghitung nilai metrik dari kompleksitas proyek. Goal Question Metric bertugas dengan melalui tiga proses yaitu proses definisi, proses pengumpulan data, dan proses interpretasi. Setelah melakukan pengujian dengan  mengkaji  penelitian  lain  maka  diperoleh  hasil  pengukuran menggunakan formula kompleksitas. Kemudian hasil tersebut divalidasi dengan Weyuker’s Properties , dari hasil validasi tersebut diperoleh 8 dari 9 properti terpenuhi.
Kata Kunci
Kompleksitas proyek
Analytical Hierarchy
Process Goal Question Metric Weyuker’s Properties

## PENDAHULUAN
Kompleksitas  proyek  sering  dianggap  sebagai  faktor  yang  tertanam  dalam  dua  aspek proyek  utama  termasuk  proyek  kesulitan  (seberapa  sulit  proyek  untuk  mencapai  tujuan proyek)  dan  risiko  proyek  (ketidakpastian).  Dua  jurusan  ini  faktor  sangat  mempengaruhi bagaimana sebuah proyek dikelola dan dijalankan. Namun, kesulitan proyek pada dasarnya terkait  dengan  keahlian  dan  pengalaman  tim  proyek,  dan  risiko  proyek  digunakan  untuk menggambarkan fitur proyek yang tidak diketahui [1].
Tidak  semua  faktor  kompleksitas  berpengaruh  signifikan  pada  keberhasilan  proyek. Dengan  demikian,  manajer  proyek  harus  memahami  bagaimana  berbagai  komponen kompleksitas  proyek  mempengaruhi  kinerja  proyek.  Pendekatan  ini  dapat  membantu manajer proyek fokus pada komponen kompleksitas yang mungkin memiliki efek potensial terbesar pada keberhasilan proyek [2].
Teori  bahwa  memahami  kompleksitas  proyek  diperlukan  bagi  manajemen  proyek karena kompleksitas erat kaitannya dengan pengambilan keputusan dan tujuan proyek [3]. Pemahaman kompleksitas proyek dan bagaimana kompleksitas tersebut mempengaruhi hasil dari sebuah proyek adalah sangat penting bagi manajer proyek [4].
Meskipun demikian, karakteristik dan sifat kompleksitas proyek adalah perdebatan yang kontroversial.  Sementara  beberapa  faktor  dianggap  sebagai  pendorong    kompleksitas proyek. Pada satu sisi, istilah "Kompleksitas" tidak didefinisikan secara jelas dalam literatur [5],  sebagai  gantinya  penulis  menyarankan  untuk  lebih  memperhatikan  pendefinisian  dan
pengelolaan kompleksitas proyek. Sementara itu, kinerja proyek memiliki kaitan erat dengan kompleksitas proyek. Jadi, kompleksitas proyek dengan definisi yang tegas seharusnya dapat diukur  untuk  mencapai  manajemen  proyek  yang  efektif  [6].  Kompleksitas  juga  dapat mempengaruhi proyek secara negatif, kinerja serta hasil proyek sebagai properti muncul dari kompleksitas  dapat  menciptakan  prospek  baru.  Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan penghitungan kompleksitas proyek sebelum memulai proyek.
Kompleksitas proyek dapat memicu efek positif maupun negatif, hal ini disebabkan oleh efek tidak tentu dari fenomena yang tidak bisa diprediksi, oleh karena itu, manajer proyek harus memiliki keputusan  yang bijak dalam mengurangi  efek tidak tentu, atau setidaknya menekan dampak negatif dari fenomena tersebut demi keberhasilan sebuah proyek [7].
Penentuan  kompleksitas  proyek  dilakukan  sebagai  gambaran,  khususnya  untuk organisasi yang akan mengerjakan pengelolaan pada suatu proyek. Hindsight bias yang ada pada  evaluasi  kompleksitas  proyek  merupakan  perbedaan  estimasi  kompleksitas  proyek ketika  sebelum  dan  sesudah  pekerjaan  proyek  selesai. Hindsight  bias yang  berada  pada kompleksitas proyek dapat menjadikan timbul sikap pesimis organisasi saat akan melakukan pengelolaan  proyek.  Setelah  diketahui  bahwa  terdapat  hindsight  bias,  organisasi  tersebut diharapkan  dapat  menyelesaikan  permasalahan  yang  terdapat  pada  proyek  dengan melakukan problem focused coping .
Pada  penelitian  sebelumnya  peneliti  meneliti  faktor  dari  kompleksitas  proyek. Berdasarkan  definisi  kompleksitas,  Baccarini  merangkum  bahwa  kompleksitas  proyek adalah  terdiri  dari  kompleksitas  organisasi  dan  kompleksitas  teknologi  [8].  Williams berpendapat  bahwa  kompleksitas  dan  ketidakpastian  struktural  merupakan  faktor  dari kompleksitas  proyek  [9].  Maylor  mengklasifikasikan  kompleksitas  proyek  menjadi  tiga kategori  yaitu:  kompleksitas  organisasi,  kompleksitas  sumber  daya  dan  kompleksitas teknologi [10]. Remington dan Pollack mengelompokkan faktor-faktor yang mempengaruhi kompleksitas proyek ke dalam empat kategori yaitu : pengalaman dan kemampuan anggota organisasi untuk mengatasi berbagai jenis kompleksitas proyek, struktur organisasi proyek, pemeliharaan proyek, dan proses bisnis proyek [11]. Girmscheid dan Brockman membagi faktor-faktor yang mempengaruhi kompleksitas proyek menjadi lima kategori: kompleksitas tugas,  kompleksitas  sosial,  kompleksitas  budaya,  kompleksitas  operasi  dan  kompleksitas kognitif [12].
Pengembangan  metrik  kompleksitas  proyek  yang  kami  teliti  mengukur  kompleksitas dari beberapa faktor yaitu kompleksitas organisasi, kompleksitas alat, kompleksitas tujuan, kompleksitas lingkungan, kompleksitas waktu, dan kompleksitas informasi.

## METODE
Penelitian  ini  dilakukan dengan  menggunakan  metode Goal  Question  Metric (GQM) untuk  mengidentifikasi  metrik  dan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  untuk menghitung  nilai  metrik  dari  kompleksitas  proyek. Goal  Question  Metric memiliki  tiga tahapan dalam prosesnya antara lain proses definisi, proses pengumpulan data dan proses interpretasi.  Dalam  proses  definisi  dilakukan  tahapan  pengukuran  yaitu  tujuan  ( Goal ), pertanyaan  ( Question )  dan  metrik  ( Metric ).  Selanjutnya  pada  proses  pengumpulan  data dilakukan proses memasukkan beberapa data kedalam database .  Kemudian  yang terakhir tahap interpretasi merupakan tahap pemrosesan data menjadi hasil pengukuran. Dari hasil laporan  pengukuran  akan  diperoleh  suatu  tujuan  yang  tercapai  atau  tujuan  yang  tidak tercapai.  Dari  hasil  yang  didapatkan  maka  dapat  digunakan  sebagai  acuan  yang  berguna untuk  meningkatkan  kualitas  pengembangan  metrik  skala  dan  kompleksitas  proyek  yang dikembangkan.
Vol. 3, No. 3, Desember 2021, Halaman 344-352
Tabel 1. Identifikasi Metrik Menggunakan GQM Goal Mengidentifikasi faktor penentu kompleksitas proyek Question Metric (apa yang membentuk sebuah proyek?) Organisasi, Alat Pengerjaan, Informasi, Waktu Pengerjaan, Lingkungan, Hasil. Question Metric (apa yang membentuk sebuah organisasi?) Hirarki Organisasi, Tenaga Ahli, Jumlah Personel. Question Metric (apa yang membentuk alat pengerjaan?) Jumlah alat, alat berat, keseimbangan alat dengan organisasi, jumlah proses. Question Metric (Apa yang membentuk informasi?) Informasi tidak tentu, laju tukar informasi, integrasi organisasi dengan alat. Question Metric (Apa yang membentuk waktu pengerjaan?) Durasi proyek, efisiensi waktu, kelonggaran deadline . Question Metric (Apa yang membentuk Lingkungan?) Ekonomi, alam, peraturan yang berlaku. Question Metric (Apa yang membentuk hasil?) Jumlah tujuan, tujuan tidak tentu, resiko tugas dengan hasil.
Gambar 1. Diagram Hasil GQM kompleksitas proyek
Serangkaian pertanyaan yang kami ajukan pada Tabel 1 memberikan jawaban parameter yang  dibutuhkan  dalam  menghitung  kompleksitas  proyek.  Kompleksitas  proyek  tersusun atas enam bidang yaitu organisasi, alat pengerjaan, informasi, waktu pengerjaan, lingkungan, dan hasil. Setiap bidang memiliki faktor pembentuk yaitu:
- faktor  pembentuk  bidang  organisasi  adalah  hirarki  organisasi,  jumlah  tenaga  ahli, dan jumlah personel proyek.
- faktor  pembentuk  bidang  alat  pengerjaan  adalah  jumlah  alat,  jumlah  alat  berat, keseimbangan alat dengan organisasi, dan jumlah proses.
- faktor pembentuk bidang informasi adalah jumlah informasi tidak tentu, laju tukar informasi, dan integrasi antara organisasi dengan alat yang digunakan pada proyek.
- faktor  pembentuk  bidang  waktu  pengerjaan  adalah  durasi  proyek,  efisiensi  waktu, dan kelonggaran deadline pengerjaan.
- faktor pembentuk bidang lingkungan adalah ekonomi, kondisi alam, dan peraturan yang  sedang  berlaku  selama  proyek  apakah  menghambat  laju  proyek  atau  tidak menghambat.
- faktor  pembentuk  bidang  hasil  adalah  jumlah  tujuan  proyek,  jumlah  tujuan  tidak tentu, dan resiko tugas terhadap hasil.
Hasil GQM untuk menentukan faktor penentu kompleksitas proyek terdapat pada Gambar 1.
Pada  Gambar  1.  menunjukan  bahwa  kompleksitas  proyek  dipengaruhi  oleh  organisasi, informasi, waktu pengerjaan, hasil, alat pengerjaan, dan lingkungan. Dari faktor-faktor yang mempengaruhi  kompleksitas  proyek  itu  juga  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  lainnya  yang mengikutinya yaitu: kompleksitas organisasi dipengaruhi oleh jumlah personel, hirarki dari organisasi, dan tenaga ahli, kompleksitas informasi dipengaruhi oleh ketidaktentuan suatu informasi, seberapa terhambatnya suatu informasi, dan seberapa rendah tingkat pemahaman suatu  organisasi  dalam  menggunakan  alat,  kompleksitas  waktu  pengerjaan  proyek dipengaruhi  oleh  berapa  lama  durasi  pengerjaan  proyek,  seberapa  rendah  tingkat  efisien waktu yang digunakan, dan seberapa rendah tingkat kelonggaran deadline yang diberikan, kompleksitas hasil dipengaruhi oleh jumlah tujuan proyek, seberapa tingkat ketidaktentuan suatu  tujuan,  dan  seberapa  besar  tingkat  risiko  tugas  dengan  hasil,  kompleksitas  alat pengerjaan dipengaruhi oleh seberapa banyak jumlah alat, seberapa banyak jumlah alat berat yang digunakan, seberapa seimbang antara jumlah pekerja dan alat, dan seberapa kompleks proses  penggunaan  alat,  kemudian  yang  terakhir  kompleksitas  lingkungan  dipengaruhi kondisi ekonomi di lapangan, kondisi alam di lapangan, dan seberapa rumit peraturan yang berlaku di lapangan.
Analytical  Hierarchy  Process adalah  metode  pengambilan  keputusan  yang membandingkan  antara  kriteria  pilihan  dengan  pilihan  yang  ada,  nilai  bobot  yang  kami berikan berdasarkan pada tingkat kepentingan masing-masing faktor. Nilai bobot disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Bobot Metrik Kompleksitas Proyek Metrik Parameter Bobot Kompleksitas Proyek (KP) Organisasi (KO) 0.3 Alat pengerjaan (KAP) 0.3 Hasil (KH) 0.2 Waktu pengerjaan (KWP) 0.06 Informasi (KI) 0.07 Lingkungan (KL) 0.07 Kompleksitas Organisasi (KO) Hirarki (Hrk) 0.3 Tenaga ahli (TAhl) 0.3 Jumlah personel (Prsn)1 0.4 Kompleksitas Alat Pengerjaan (KAP) Jumlah alat (Alt) 0.2 Jumlah alat berat (AltBrt) 0.3 Keseimbangan alat - organisasi (KesAltOrg) 0.3 Jumlah proses (Pros) 0.2 Kompleksitas Hasil (KH) Jumlah tujuan (Tjn) 0.3 Tujuan tidak tentu (TjnTt) 0.3 Resiko tugas dengan hasil (RTgsHsl) 0.4 Kompleksitas Waktu Pengerjaan (KWP) Durasi proyek (DrsPryk) 0.5 Efisiensi waktu (EfsWkt) 0.3 Kelonggaran deadline (Klg.Dln) 0.2
Vol. 3, No. 3, Desember 2021, Halaman 344-352 Kompleksitas Informasi (KI) Informasi tidak tentu (Inf.Tt) 0.4 Laju tukar informasi (LjTkr.Inf) 0.5 Integrasi organisasi dengan alat (Intg.OrgAlt) 0.1 Kompleksitas Lingkungan (KL) Ekonomi (Eko) 0.3 Alam (Alam) 0.3 Peraturan yang berlaku (PerBrlk) 0.4
Setelah  penentuan  tingkat  kepentingan  faktor,  maka  selanjutnya  dilakukan  formulasi rumus kompleksitas proyek. Dari hasil representasi metrik pada tree maka didapatkan suatu perumusan dengan bobot diperoleh dari metode AHP. Setelah didapatkan hasil representasi metrik dan pembobotan maka didapatkan formula seperti yang terdapat pada Persamaan (1) sampai dengan Persamaan (7).
Untuk menghitung nilai kompleksitas proyek adalah pertama menghitung kompleksitas lingkungan  menggunakan Persamaan  (7),  menghitung  kompleksitas informasi menggunakan  Persamaan  (6),  menghitung  kompleksitas  waktu  pengerjaan  menggunakan Persamaan  (5),  menghitung  kompleksitas  hasil  menggunakan  Persamaan  (4),  menghitung alat  pengerjaan  menggunakan  Persamaan  (3),  dan  selanjutnya  menghitung  kompleksitas organisasi  menggunakan  Persamaan  (2).  Setelah  mendapatkan  nilai  kompleksitas lingkungan,  informasi,  waktu  pengerjaan  dan  seterusnya  maka  yang  terakhir  adalah menghitung kompleksitas proyek menggunakan Persamaan (1).
KP= 0,3.KO+0,3.KAP+0,2.KH+0,06.KWP+0,07.KI+0,07.KL (1)
KO= 0,3.Hrk+0,3.(1-TAhl)+0,4.ΣPrsn
jika:
Σ Prsn≤100 = ΣPrsn 100 , ΣPrsn>100=1 (2) KAP= 0,2.ΣPros+0,3.ΣAlt+0,3.ΣAltBrt+0,2.(1-KesAltOrg)
jika
Σ Pros≤100 = ΣPros 100 , ΣPros>100=1 Σ Alt≤100 = ΣAlt 100 , ΣAlt>100=1 Σ AltBrt≤100 = ΣAltBrt
100 , ΣAltBrt>100=1 (3) KH= 0,3.ΣTjn+0,3.TjnTt+0,4.R.TgsHsl
jika
Σ Tjn≤100 = ΣTjn 100 , ΣTjn>100=1 (4)
KWP= 0,5.DrsPryk+0,3.(1-EfsWkt)+0,2.(1-KlgDln)
jika
DrsPryk≤365 = ΣDrsPryk 365 , ΣDrsPryk>365=1
(5) KI= 0,4.InfTt+0,5.(1-LjTkrInf)+0,1.(1-IntgOrgAlt) (6)
KL= 0,3.(1-Eko)+0,3.Alam+0,4.PerBrlk (7)
Keterangan:
KP = Kompleksitas proyek KesAltOrg = Keseimbagan alat dan organisasi KO = Kompleksitas organisasi
Tjn = Tujuan
KAP = Kompleksitas alat pengerjaan
TjnTt = Tujuan tidak tentu
KH = Kompleksitas hasil
R.TgsHsl = Risiko tugas hasil
KWP = Kompleksitas waktu pengerjaan
DrsPryk = Durasi proyek
KI = Kompleksitas informasi
EfsWkt = Efisiensi waktu
KL = Kompleksitas lingkungan
KlgDln = Keluangan deadline
Hrk = Hirarki
InfTt = Informasi tidak tentu
T. Ahl = Tenaga Ahli
LjTkrInf = Laju tukar informasi
Prsn = Personil
IntgOrgAlt = Integrasi organisasi dengan alat Pros = Proses Eko = Ekonomi
Alt = Alat
PerBrlk = Peraturan yang berlaku AltBrt = Alat berat Alam = Alam
Hasil metrik kemudian divalidasikan menggunakan Weyuker’s Properties yang sudah dimodifikasi  [13].  Untuk  melihat  karakteristik  dari  metrik,  studi  kasus  yang  digunakan merupakan Proyek Pembangunan Bersama Balai Kota Malang [14].

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Formula Kompleksitas
Nilai  kepentingan  setiap  bidang  dari  studi  kasus  yang  digunakan  yaitu  Proyek Pembangunan  Bersama  Balai  Kota  Malang  disajikan  pada  tabel  3.  Penilaian  dimulai  dari kompleksitas organisasi dengan faktor yang mempengaruhinya antara lain hirarki organisasi, tenaga ahli, dan jumlah pekerja atau personil. Penilaian kompleksitas dari alat pengerjaan yang  terdiri  faktor  jumlah  alat,  jumlah  alat  berat,  keseimbangan  jumlah  alat  dan  jumlah pekerja, dan jumlah proses. Penilaian kompleksitas hasil  yang terdiri dari faktor seberapa jumlah  tujuan,  jumlah  tujuan  tidak  tentu,  dan  risiko  tugas  dengan  hasil.  Penilaian kompleksitas  waktu  pengerjaan  yang  terdiri  dari  faktor  seberapa  lama  durasi  proyek, efisiensi  waktu,  dan  kelonggaran deadline .  Penilaian  kompleksitas  informasi  yang  terdiri dari faktor informasi  tidak tentu, seberapa cepat  laju tukar informasi, dan seberapa tinggi integrasi atau pemahaman operasional pekerja dengan alat. Kemudian yang terakhir adalah penilaian  kompleksitas  lingkungan  yang  terdiri  dari  faktor  kondisi  ekonomi  di  lapangan, kondisi alam di lapangan, dan seberapa rumit peraturan yang berlaku.
tabel 3. Nilai Kepentingan Proyek Pembangunan Bersama Balai Kota Malang
Metrik Parameter Nilai (0-1) / Jumlah
Organisasi Hirarki (Hrk) 0.13 Tenaga ahli (TAhl) 0.9 Jumlah personel (Prsn) 70 Alat Pengerjaan Jumlah alat (Alt) 30 Jumlah alat berat (AltBrt) 10 Keseimbangan alat - organisasi (KesAltOrg) 0.8 Jumlah proses (Pros) 29 Hasil Jumlah tujuan (Tjn) 20 Tujuan tidak tentu (TjnTt) 10 Resiko tugas dengan hasil (RTgsHsl) 0.8 Waktu Pengerjaan Durasi proyek (DrsPryk) 270 Efisiensi waktu (EfsWkt) 0.8 Kelonggaran deadline (Klg.Dln) 0.8 Informasi Informasi tidak tentu (Inf.Tt) 0.2 Laju tukar informasi (LjTkr.Inf) 0.9 Integrasi organisasi dengan alat (Intg.OrgAlt) 0.9 Lingkungan Ekonomi (Eko) 0.8 Alam (Alam) 0.13 Peraturan yang berlaku (PerBrlk) 0.15
Berdasarkan  nilai  dari  Tabel  3,  maka  hasil  penghitungan  kompleksitas  proyek pembangunan balai kota malang menggunakan formula kompleksitas yang kami teliti adalah sebagai berikut:
KL= 0,3.(1-0,8)+0,3.0,13+0,4.0,15
KI= 0,4.0,2+0,5.(1-0,9)+0,1.(1-0,9) KWP= 0,5. 270 365 +0,3.(1-0,8)+0,2.(1-0,8)
KH= 0,3. 20 100 +0,3. 10 100 +0,4.0,8 KAP= 0,2. 29 100 +0,3. 30 100 +0,3. 10 100 +0,2.(1-0,8)
KO= 0,3.0,13+0,3.(1-0,9)+0,4. 70 100 KP= 0,3.0,349+0,3.0,218+0,2.0,41+0,06.0,47+0,07.0,14+0,07.0,159
= 0,30123
Dari  perhitungan  diatas  maka  akan  didapatkan  nilai  kompleksitas  dari  proyek  yaitu sebesar 0,30123  ≈ 0,3

## Validasi Menggunakan Weyuker’s Properties
Hasil validasi menggunakan Weyuker’s properties yang sudah dimodifikasi adalah sebagai berikut:
• Properti 1: pengukuran harus sederhana dan memiliki nilai. Pengukuran yang kami ajukan sangat sederhana yaitu menghitung metrik berdasarkan bobot parameternya.
• Properti 2: pengukuran harus kuat . Pengukuran yang kami teliti cukup kuat karena mencakup banyak parameter bukan hanya berdasarkan satu bidang saja.
Vol. 3, No. 3, Desember 2021, Halaman 344-352
• Properti  3:  pengukuran  harus  memiliki  batasan  dan  skala . Pengukuran  yang  kami teliti  belum  memiliki  batasan  ataupun   skala  atas  proyek  yang  bisa  dihitung kompleksitasnya.
• Properti 4: pengukuran harus konsisten . Serangkaian penghitungan yang kami teliti sudah cukup konsisten.
• Properti  5:  pengukuran  harus  memiliki  landasan  yang  bisa  dijelaskan  dan divisualisasikan . Parameter  yang  kami  ajukan  pada  penghitungan  kompleksitas proyek ini memiliki dasar yang jelas dan juga datanya bisa divisualisasikan.
• Properti 6: hasil pengukuran harus berupa bilangan positif. Hasil kompleksitas jika dihitung menggunakan metrik yang kami teliti selalu bernilai positif.
• Properti  7:  pengukuran  harus  dapat  membedakan  kompleksitas  setiap  parameter . Pengukuran yang kami teliti memisahkan pengukuran antara kompleksitas parameter satu dengan lainnya.
• Properti 8: pengukuran harus dapat membedakan urutan parameter yang sama dan gabungan  atau  parameter  ekivalen. Pengukuran  yang  kami  teliti  membagi kompleksitas berdasarkan parameter yang sejenis atau sebidang kemudian dihitung kembali sigma kompleksitasnya.
• Properti  9:  pengukuran  harus  bisa  mempertimbangkan  varietas  kompleksitas. Pengukuran  yang  kami  teliti  mempertimbangkan  beberapa  aturan  yaitu  jumlah kerumitan  proyek  tidak  melebihi  proyek  itu  sendiri,  jika  manajer  menambahkan, mengganti atau menghapus nilai,  maka nilai  kompleksitas juga  akan  berubah, dan setiap parameter kompleksitas saling berkaitan.
Hasil validasi menggunakan Weyuker’s properties menunjukkan bahwa pengukuran yang kami teliti telah memenuhi 8 dari 9 properti yang ada.

## KESIMPULAN
Pada  penelitian  ini  telah  melakukan  identifikasi  bahwa  metrik  untuk  sebuah pengembangan  kompleksitas  proyek  memiliki  :  Kompleksitas  Organisasi,  Kompleksitas Alat  Pengerjaan,  Kompleksitas  Hasil,  Kompleksitas  Waktu  Pengerjaan,  Kompleksitas Informasi, dan Kompleksitas Lingkungan. Formula kompleksitas pada penelitian ini dapat digambarkan dengan model tree . Setelah dilakukan pengujian dengan mengkaji penelitian lain maka diperoleh hasil pengukuran menggunakan formula kompleksitas, bahwa formula kompleksitas  yang  diajukan  lebih  rentan  atas  perubahan  yang  kecil.  Dari  hasil validasi  Weyuker’s Properties menunjukan bahwa 8 dari 9 properti telah memenuhi.

## REFERENSI
[1] B. Dao, S. Kermanshachi, J. Shane, S.  Anderson, and E. Hare, “Identifying and Measuring Project Complexity,” Procedia Eng. , vol. 145, pp. 476–482, 2016, doi: 10.1016/j.proeng.2016.04.024.
[2] A. C. Fauzan, R. Sarno, and M. A. Yaqin, “Petri net arithmetic models for scalable business processes,” in Proceeding - 2017 3rd International Conference on Science in Information Technology: Theory and Application of IT for Education, Industry and Society in Big Data Era, ICSITech 2017 , 2018, pp. 104– 109, doi: 10.1109/ICSITech.2017.8257093.
[3] M. A. Yaqin, R. Sarno, and A. C. Fauzan, “Scalability measurement of business process model using business processes similarity and complexity,” in International Conference on Electrical Engineering, Computer  Science  and  Informatics  (EECSI) ,  2017,  vol.  4,  no.  September,  pp.  306–312,  doi: 10.11591/eecsi.4.1033.
[4] A. Yunus, A. C. Fauzan, A. N. Faizin, and K. Sabbihatul, “Analisis Control Flow Complexity Untuk Komparasi  Kompleksitas  Proses  Bisnis  Penerimaan  Mahasiswa  Baru  Universitas  Nahdlatul  Ulama Blitar Berbasis Petri Net Modelling Language,” Ilk. J. Comput. Sci. Appl. Informatics , vol. 1, no. 2, pp. 39–46, 2019.
Vol. 3, No. 3, Desember 2021, Halaman 344-352
[5] S.  M.  Abdou,  K.  Yong,  and  M.  Othman,  “Project  Complexity  Influence  on  Project  management performance-The Malaysian perspective,” MATEC Web Conf. , vol. 66,  2016, doi: 10.1051/matecconf/20166600065.
[6] C. Fang and F. Marle, “Dealing with project complexity by matrix-based propagation modelling for project  risk  analysis,” J.  Eng.  Des. ,  vol.  24,  no.  4,  pp.  239–256,  2013,  doi: 10.1080/09544828.2012.720014.
[7] D. Baccarini, “The concept of project complexity - A review,” Int. J. Proj. Manag. , vol. 14, no. 4, pp. 201–204, 1996, doi: 10.1016/0263-7863(95)00093-3.
[8] T. M. Williams, “The need for new paradigms for complex projects,” Int. J. Proj. Manag. , vol. 17, no. 5, pp. 269–273, 1999, doi: 10.1016/S0263-7863(98)00047-7.
[9] Williams, T. “ Modeling complex projects” . John Wiley & Sons, Ltd. 2002.
[10] Maylor,H. “ Project management (3rd ed.)” . Harlow, UK: FT Prentice Hall. 2003.
[11] Remington, K., Pollack, J. “ Tools for complex projects” . Aldershott, UK: Gower Publishing company . 2007.
[12] Girmscheid,  Gerhard,  Brockmann,  Christian.  “ The  inherent  complexity  of  large  scale  engineering projects [J]”. Project Perspectives , 2008: 22-26..
[13] Misra, Sanjay. "Modified Set of Weyuker's Properties." In 2006 5 th IEEE International Conference on Cognitive Informatics , vol . 1, pp . 242-247. IEEE, 2006.
[14] Fajramadhani,  Adhitya  Wijdan,  and  Fajar  Ihsan  Kresnandi.  “Laporan  Kerja  Praktik  (RC  )  Metode Pelaksanaan  Pekerjaan  struktural  Proyek  Pembangunan  Gedung  Bersama  di  Balaikota  malang  kota Malang,”  Departemen  Teknik  Sipil,  2021.  [Online].  Available:  https://docplayer.info/206946183- Laporan-kerja-praktik-rc-metode-pelaksanaan-pekerjaan-struktural-proyek-pembangunan-gedung- bersama-di-balaikota-malang-kota-malang.html. [Accessed: 28-Dec-2021]