Jurnal Penelitian Transportasi Laut
pISSN 1411-0504 / eISSN 2548-4087
Journal Homepage: http://ojs.balitbanghub.dephub.go.id/index.php/jurnallaut
* Corresponding author :085749859740 E-mail: alhazmann@gmail.com doi: http://dx.doi.org/10.25104/transla.v23i1.1737 1411-0504 / 2548-4087 ©2021 Jurnal Penelitian Transportasi Laut. Diterbitkan oleh Puslitbang Transportasi Laut, Sungai, Danau, dan Penyeberangan, Balitbang Perhubungan, Kementerian Perhubungan Artikel ini disebarluaskan di bawah lisensi CC BY-NC ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )

## Dampak Penerapan Protokol Covid-19 Terhadap Kinerja di Pelabuhan Hub Internasional: Studi Kasus Pelabuhan Tanjung Perak

## Muhammad Al Hazman, Tri Achmadi
Departemen Teknik Kelautan, Fakultas Teknologi Kelautan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia
Diterima 5 April 2021, diperiksa18 Mei 2021, disetujui 4 Agustus 2021

## Abstrak
Kegiatan  bongkar  muat  barang  merupakan  faktor  penting  penentuan  kinerja  pelayanan  kapal  di  pelabuhan. Pandemi Covid-19 memberikan  dampak  yang  signifikan  terhadap  pergerakan  aktifitas  di  Pelabuhan.  Protokol kesehatan yang sudah ditetapkan WHO untuk meminimalisir dampak covid 19 dengan menggunkan masker, mencuci tangan,  dan  menjaga  jarak.  Dengan  menggunakan  metode  regresi  linier  polinomial  didapatkan  hasil  penerapan protokol kesehatan pada operator sebesar 85% menggunakan masker, 49% menghindari jabat tangan, 39% mencuci tangan,  39%  menjaga  jarak,  25%  menghindari  kerumunan  dan  10%  melakukan  penyemprotan  disinfektan.  Pada kunjungan kapal berdampak pada turunnya kapal bermuatan curah cair mengalami kontraksi  -30% pada triwulan I, Curah kering -48% Triwulan III, dan General Cargo -16% pada triwulan III. Sedangkan volume muatan mengalami penurunan  yaitu  curah  cair  -14%  pada  triwulan  I,  Curah  kering  -12%  Triwulan  II,  dan  General  Cargo  -54%  pada triwulan III. Model persamaan regresi polinomial didapatkan Y= 320 - 9 X1+ 71 X2 - 54 X3 -13 X4 -63 X5 + 6 X6. Dampak pandemi covid-19 berpengaruh secara signifikan terhadap angkutan penumpang, sementara untuk angkutan barang sempat mengalami kontraksi saat awal pandemi dan selanjutnya mengalami peningkatan mendekati normal seperti kondisi pra pandemi.
Kata kunci: Bongkar Muat Barang, Produktivitas, Regresi Polinomial, Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya.

## Abstract
The Impact of Covid-19 Protocol on Performance of International Hub Port: Case Study on Port of Tanjung Perak. The loading and unloading of goods are an important factor in determining the performance of ship services at the Port. The Covid-19 pandemic has had a significant impact on the movement of activities at the Port. The health protocol that has been set by WHO is to minimize the impact of COVID-19 by wearing masks, washing hands, and maintaining distance. Using the polynomial linear regression method, the results of implementing health protocols for operators  were  85%  using  masks,  49%  avoiding  handshakes,  39%  washing  hands,  39%  keeping  distance,  25% avoiding crowds and 10% spraying disinfectants. On ship visits, the impact on ships carrying liquid bulk contracted - 30% in the first quarter, dry bulk -48% in the third quarter, and General Cargo -16% in the third quarter. Meanwhile, cargo volume decreased, namely liquid bulk -14% in the first quarter, dry bulk -12% in the second quarter, and general cargo -54% in the third quarter. The polynomial regression equation model obtained Y= 320 - 9 X1+ 71 X2 - 54 X3 - 13 X4 -63 X5 + 6 X6. The impact of the COVID-19 pandemic had a significant effect on passenger transportation. In contrast,  freight  transportation  had  experienced  a  contraction  at  the  beginning  of  the  pandemic  and  subsequently increased to near normal as in pre-pandemic conditions.
Keywords: Health Protocol, Productivity, Polynomial regression, Port of Tanjung Perak.

## 1. Pendahuluan
Kegiatan bongkar muat merupakan faktor penting penentuan kinerja pelayanan kapal dan barang. Kegiatan bongkar muat meliputi pelayanan barang dari dan ke kapal ( stevedoring ), pemindahan barang dari dermaga di lambung kapal ke gudang atau lapangan penumpukan atau sebaliknya ( cargodoring ), dan pengambilan barang dari gudang atau lapangan penumpukan untuk dimuat di atas truk atau sebaliknya ( receiving and delivery ) (Kholdun, et al., 2018). Pada 30 Januari 2020 WHO mendeklarasikan Virus Corona (covid 19) sebagai situasi darurat global atau Public Health  Emergency  of  International  Concern .  Organisasi  Maritim  Internasional  (IMO)  menerbitkan  sejumlah rekomendasi, menyusul deklarasi keadaan Darurat Global dari Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) atas berjangkitnya
Virus Corona (covid 19) kepada para pelaut, dan perusahaan pelayaran dalam dua surat edaran. Rekomendasi IMO ini disusun dengan tetap mengacu pada rekomendasi yang dikembangkan oleh (WHO) dan Divisi Manajemen Kesehatan dan Keselamatan dan Kesehatan Kerja (DHMOSH) PBB. IMO  menerbitkan panduan tentang tindakan pencegahan yang  harus  diambil  untuk  meminimalkan  risiko  setelah  merebaknya  virus  corona  baru-baru  ini  (2019-nCoV)  serta meminimalkan risiko terhadap pelaut, penumpang, dan orang lain di kapal (Arianto & Sutrisno, 2020).
Pemerintah  Indonesia  menerbitkan  peraturan  terkait  pembatasan  pergerakan  penumpang  sebesar  50%  dari kapasitas  angkutan  pada  awal  merebaknya  pandemik  di  indonesia  bulan  maret  2020.  Sedangkan  untuk  angkutan logistik  tidak  ada  pembatasan  dengan  adanya  covid-19  namun  faktor  risiko  tetap  terjadi  terhadap  Tenaga  Kerja Bongkar  Muat  (TKBM)  menurut  Simanjuntak  dan  Masni  (2021)  dan  salah  satunya  adalah  rentan  menjadi  korban Covid-19  sehingga  pemerintah  menghimbau  adanya  penerapan  protokol  kesehatan  3M  dalam  upaya  pencegahan penularan  covid 19 di  masa pandemi untuk  mengurangi dan  meminimalisir penyebaran covid  -19  (Simanjuntak  & Masni, 2021). Melalui surat edaran Dijen Perhubungan Laut Nomor SE 13 tahun 2020 tentang pembatasan penumpang di  kapal,  angkutan  logistik  dan  pelayanan  pelabuhan  selama  masa  darurat  penanggulangan  bencana  corona  virus disease 2019 (Covid-19) (Arianto & Sutrisno, 2020).
Berdasarkan  uraian  pada  paragraf  sebelumnya,  dirumuskan  permasalahan  penelitian  yaitu  apakah  pandemi covid-19  berpengaruh  terhadap  kegiatan  bongkar  muat  barang,  kunjungan  kapal  dan  volume  bongkar  muat  di Pelabuhan Tanjung Perak dan seberapa besar pengaruh yang terjadi.

## 2. Metode
Produktivitas dan kinerja pelabuhan merupakan salah satu metode pengukuran tingkat layanan suatu pelabuhan (Malisan,  2014).  Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif  dengan  analisis  jalur  yang  menghasilkan  model regresi  berganda  untuk  penyelesaian  permasalahan  dengan  mengadaptasi  Caraka  &  Sugiarto  (2017)  dan  Soegoto (2013) (Soegoto, 2013). Selanjutnya dijabarkan tahapan metode penunjang penyelesaian masalah.

## Regresi Linear
Regresi  linear  digunakan  untuk  mengetahui  akibat  dari  perubahan  yang  terjadi  jika  parameter  atau  variabel bebasnya diubah. Hal tersebut berpengaruh terhadap system kerja untuk menghasilkan waktu dan biaya yang akan dikeluarkan  dengan  satuan unit  cost .  Dalam  penelitian  ini  parameter-parameter  yang  dilakukan  perubahan  adalah muatan yang terangkut dan waktu saat bongkar muat. Perubahan-perubahan tersebut akan berpengaruh terhadap unit cost dari pengiriman tersebut. Ketika parameter waktu diubah jumlah muatan dianggap tetap (Humang, 2017).

## Analisis Jalur
Analisis  jalur  suatu  teknik  untuk  menganalisis  hubungan  sebab  akibat  variabel  bebasnya  mempengaruhi variabel tergantung tidak hanya secara langsung, tetapi juga secara tidak langsung.  Model path analysis digunakan menganalisis pola hubungan maupun antar variabel dengan tujuan mengetahui pengaruh variabel bebas atau eksogen, terhadap variabel terikat atau endogen. Model analisis jalur yang dicari adalah pola hubungan sebab akibat atau a set of hypothesized causal asymmetric relation among the variables (Caraka & Sugiarto, 2017).
Perhitungan matriks kolerasi variable protokol kesehatan terhadap produktivitas pada saat pandemi yaitu X1 dengan X2, X1 dngan X3, .., Xn untuk mendapatkan nilai koefisien. Dengan menggunakan persamaan (1).
𝑟 𝑥𝑗𝑦𝑗 = 𝑛 ∑ 𝑥𝑗𝑦𝑗− ∑ 𝑥𝑗 ∑ 𝑦𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑛 𝑗=1 𝑛 𝑗=1 √{ 𝑛 ∑ 𝑥𝑗 2− 𝑛 𝑗=1 (∑ 𝑥𝑗 ) 𝑛 𝑗=1 2 }{ 𝑛 ∑ 𝑦 𝑗 2 𝑛 𝑗=1 − (∑ 𝑦𝑗 𝑛 𝑗=1 ) 2 } (1)
Dimana rxy merupakan  Koefisien kolerasi antara variabel X dan Y ; x adalah deviasi dari mean untuk nilai variabel X ; y merupakan Deviasi dari mean untuk nilai variabel Y ; Σxy merupakan Jumlah perkalian antara nilai X dan Y ; x² adalah Kuadrat nilai dari X ; dan y² merupakan Kuadrat nilai dari Y .
Koefisien korelasi mendekati +1 atau -1, itu menunjukkan korelasi positif (+1) atau negatif (-1) antar variabel. Korelasi positif berarti bahwa jika nilai dalam satu variabel meningkat maka nilai di variabel lain juga akan bertambah. Koefisien korelasi yang mendekati 0, menunjukkan tidak ada atau korelasi yang lemah.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Dalam melakukan penelitian penerapan protokol kesehatan pada kegiatan bongkar muat dilakukan pengolahan menggunakan alat bantu dengan SPSS dan didapatkan hasil sebagai berikut.

## Analisis Jalur
Didapatkan  hasil  sebagai  berikut:Jenis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  menggunakan  data  primer dalam suatu penelitian yang diperoleh dari subjek penelitian dengan menyebarkan kuesioner terhadap Tenaga kerja bongkar  muat  (TKBM).  variable  yang  diukur  yaitu  X 1 adalah  Penggunaan  Masker,  X 2 adalah  Menghindari  jabat tangan,  X 3 adalah  Mencuci  Tangan,  X 4 adalah  Menjaga  Jarak,  X 5 adalah  Menghindari  Kerumunan,  X 6 adalah Penyemprotan Disinfektan, dan Y merupakan Produktivitas.
Tabel 1. Hubungan Penerapan Protokol Kesehatan Terhadap Bongkar Muat X1 X2 X3 X4 X5 X6 PY X1 35676 -0,03717 0,063111 0,172731 -0,61987 -0,33654 X2 0,35676 0,241429 0,311555 0,47898 0,034466 0,29148 X3 -0,03717 0,241429 0,363242 -0,38337 -0,1269 -0,11845 X4 0,063111 0,311555 0,363242 -0,23747 -0,8297 -0,58239 X5 0,172731 0,47898 -0,38337 -0,23747 0,429082 0,264224 X6 -0,61987 0,034466 -0,1269 -0,8297 0,429082 0,686828 PY -0,33654 0,29148 -0,11845 -0,58239 0,264224 0,686828
Pada tabel 1 ditampilkan diagram jalur model awal yang dihasilkan. Berdasarkan analisis dapat dilihat pengaruh hubugan antara masing masing variable yang digunakan dalam penelitian ini.
Koefisien  memakai  masker  (X1)  sebesar  -0,33654.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  semakin  lama  waktu menggunakan  masker,  akan  berpengaruh  negatif  terhadap  produktivitas  dan  dapat  menyebabkan  menurunnya produktivitas. Koefisien menghindari jabat tangan (X2) sebesar 0,29148. Hal ini menunjukkan bahwa semakin lama waktu  menghindari  jabat  tangan,  akan  berpengaruh  positif  terhadap  produktivitas  dan  dapat  menyebabkan meningkatakan produktivitas. Dikarenakan nilai uji kolerasi < 0,5 maka pengaruhnya kecil.

## Analisis Perbandingan Muatan
Berdasarkan hasil kinerja pelabuhan dari tahun 2013 hingga 2018 kecenderungannya meningkat, paling tinggi produktivitasnya mencapai 3.327.128 ton (Ulfany, et al., 2018). Dalam penelitian ini menggunakan data operasional dari Pelabuhan Tanjung Perak Terminal Jamrud pada tahun 2019 dan 2020. pada tabel 1 terlihat data perbandingan arus muatan dan kunjungan kapal pada saat sebelum pandemi dan saat pandemic Covid-19.
Tabel 2. Persentase Kunjungan Kapal Sebelum Pandemi Dan Sesudah Pandemi
Ship calls Curah Cair Curah Kering General Cargo Satuan 2020 37 125 555  Unit 2019 43 169 681  Unit Total -14% -26% -19% Triwulan I -30% 0% -10% Triwulan II -9% 18% -13% Triwulan III 0% -48% -16% Triwulan IV 11% -33% -5%
Pada tabel 2 menunjukan pesentase jumlah kunjungan kapal pada triwulan I,triwulan II,triwulan III dan triwulan IV sebelum pandemi pada tahun 2019 dan jugan setelah pandemi pada tahun 2020.
Tabel 3. Persentase Perbandingan Arus Muatan Kapal Sebelum Pandemi Dan Setelah Pandemi
Muatan Curah Cair Curah Kering General Cargo Satuan 2020 384.504 1.877.295 1.447.631  Ton 2019 368.585 1.988.974 1.632.837  Ton Total 4% -6% -11% Triwulan I -14% 9% 8% Triwulan II -6% -12% 48% Triwulan III 62% 13% -54% Triwulan IV -65% 20% -6%
Dari tabel 3 didapatkan hasil perbandingan untuk kedatangan kapal dan muatan curah cair curah kering dan general  cargo  dimana  pada  saat  pandemi  mengalami  penurunan  hal  ini  disebabkan  oleh  Peraturan  Pemerintah mengenai Pembatasan Sosial Berskala Besar sehingga mobilitas kedatangan kapal dan muatan terganggu. Berdasarkan hasil analisis dan dikorelasikan dengan dengan stantar kinerja operasional menurut Surat Edaran Dirjen Perhubungan Laut  tahun  2011  dalam  Takaendengan  et.al.  (2019),  kinerja  pelabuhan  mengalami  kontraksi  untuk  layanan  kapal paling rendah sebesar -26% dan kinerja barang sebesar -11% dari tahun sebelumnya (Takaendangan, et al., 2019).

## Analisis Regresi
Untuk  mendapatkan  tingkat  keterhubungan  antara  produktivitas  dan  dampak  covid-19  dilakukan  analisis regresi linear. Dari hasil olahan data didapatkan hubungan produktivitas dengan menggunakan persamaan grafik dan kolerasi sebagaimana terlihat pada gambar 2.
Gambar 1 Grafik arus muatan dan produktifitas Kapal Curah Cair
Dari gambar 1 didapatkan persamaan regresi polinomial sebelum pandemi adalah Y = -0.6799 X2 + 9.7021 X + 2.908 dengan nilai R 2 sebesar 0,4355 sedangkan untuk saat pandemi Y = 0.1652 x2  – 10.291 x + 154.77 dengan nilai R 2 0,3498. Dari hasil R 2 yang didapatkan < 0.5 dikatakan bahwa protokol kesehatan memiliki pengaruh yang kecil terhadap produktivitas, yang dikuatkan juga dengan pernyataan dalam Jalaludin (2021) (Jalaludin, 2021).
Gambar 2 Grafik arus muatan dan produktifitas Kapal Curah Kering
Dari gambar 2 didapatkan persamaan regresi polinomial sebelum pandemi adalah Y = 0.0503 X2 – 4.6218 x + 193.2 dengan nilai R 2 sebesar 0,00409 sedangkan untuk saat pandemi Y = 0.6241 X2 – 40.817 X + 711.19 dengan nilai R 2 0,1843. Dari hasil R 2 yang didapatkan < 0.5 dikatakan bahwa penerapan protokol kesehatan memiliki pengaruh yang kecil terhadap produktivitas, sebagaimana juga disampaikan oleh Barnabas dan Nirmalawati (2012) (Barnabas & Nirmalawati, 2012).
Gambar 3. Grafik arus muatan dan produktifitas General Cargo
Dari gambar 3 didapatkan persamaan regresi polinomial sebelum pandemi adalah Y = 0.0901 X2 – 2.1568 X + 148.94 dengan nilai R 2 sebesar 0,006 sedangkan untuk saat pandemi Y = 1.838 X2  – 88.337 X + 1123.8 dengan nilai R 2 0,4812. Dari hasil R 2 yang didapatkan < 0.5 dikatakan bahwa penerapan protokol kesehatan juga berpengaruh kecil terhadap produktivitas.

## 4. Kesimpulan
Dari  hasil  analisis,  pengaruh  secara  signifikan  terhadap  angkutan  penumpang,  sementara  untuk  angkutan barang sempat mengalami kontraksi rata rata di Triwulan II dan III dan selanjutnya mengalami peningkatan mendekati normal seperti kondisi pra pandemik. Dari analisis jalur menggunakan regresi linear berganda, didapatkan hasil bahwa penerapan protokol Kesehatan tidak berpengaruh  secara signifikan  terhadap aktifitas  tenaga kerja  bongkar muat di pelabuhan.

## Pernyataan

## Kontribusi penulis
Semua penulis memberikan kontribusi yang setara sebagai kontributor utama makalah ini. Semua penulis membaca dan menyetujui makalah akhir.

## Pernyataan pendanaan
Penelitian ini tidak menerima hibah khusus dari lembaga pendanaan di sektor publik, komersial, atau nirlaba. Konflik kepentingan
Penulis menyatakan tidak ada konflik kepentingan.

## Informasi tambahan
Tidak ada informasi tambahan yang tersedia untuk makalah ini

## Daftar Pustaka
Arianto, D., & Sutrisno, A. (2020). Kajian Antisipasi Pelayanan Kapal dan Barang di Pelabuhan Pada Masa Pandemi Covid–19. Jurnal Penelitian Transportasi Laut , 97-110. doi:10.25104/transla.v22i2.1682 Barnabas, P., & Nirmalawati. (2012). Produktivitas Tenaga Kerja Dan Peralatan Terhadap Sistem Bongkar Muat Di Pelabuhan Pantoloan. SMARTek, 3 (2), 220-226. Caraka, R., & Sugiarto. (2017). Path Analysis Terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Prestasi Siswa. Jurnal Akuntabilitas Manajemen Pendidikan, 5 (2), 212-219. doi:10.21831/amp.v5i2.15659 Humang,  W.  (2017).  Analisis  Bangkitan  Transportasi  Laut  Di  Pelabuhan  Tanjung  Ringgit  Kota  Palopo. Jurnal Penelitian Transportasi Laut, 19 (1), 88-98. doi:10.25104/transla.v19i2.486 Jalaludin,  E.  (2021).  Mempertahankan  Kinerja  Karyawan  di  Tengah  Pandemi  Covid-19. Jurnal  Bina  Bangsa Ekonomika, 14 (1), 131-152. doi:10.46306/jbbe.v14i1.66
Kholdun, A., Suryailahi, V., & Muajir. (2018). Pelaksanaan Bongkar Muat Peti Kemas dan Waktu Penyelesaian (Turn Round Time). Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi dan Logistik, 4 (3), 297-302.
Malisan, J. (2014). Pengaruh Pelayanan Kapal dan Barang Terhadap Kinerja Produktivitas Bongkar Muat Pelabuhan Sunda Kelapa. jurnal Penelitian Transportasi Laut, 16 (2), 81-87. doi:10.25104/transla.v16i2.43 Simanjuntak, R., & Masni. (2021). Faktor Risiko Kelelahan Pada Tenaga Kerja Bongkar Muat (TKBM) di Pelabuhan Belawan. Journal of Borneo Holistic Health, 4 (1), 36-45. doi:10.35334/borticalth.v4i1.1892 Soegoto,  A.  (2013).  Persepsi  Nilai  Dan  Kepercayaan  Terhadap  Kepuasan  Dan  Dampaknya  Terhadap  Loyalitas Konsumen. Jurnal  Emba:  Jurnal  Riset  Ekonomi,  Manajemen,  Bisnis  dan  Akuntansi ,  1271-1283.
doi:10.35794/emba.1.3.2013.2548
Takaendengan,  J.,  Pandey,  S.  V.,  &  Rompis,  S.  Y.  (2019).  Evaluasi  Kinerja  Operasional  Pelabuhan  Perikanan Samudera Bitung. Tekno, 17 (73), 153-158.
Ulfany,  A.,  Wicaksono,  A.,  &  Anwar,  M.  (2018).  Kajian  Kinerja  Pelayanan  General  Cargo  Terminal  Jamrud  di
Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya. Rekayasa Sipil, 11 (3), 245-252. doi:10.21776/ub.rekayasasipil/2017.011.03.10