## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3352

## Perancangan Mobile Ad-Hoc Network Mengunakan Optimasi Routing AOMDV
Aditya Wijayanto, Alon Jala Tirta Segara * , Faisal Dharma Adhinata,
Fakultas Informatika , Rekayasa Perangkat Lunak, Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Jawa Tengah, Indonesia Email: 1 aditya.wijayanto@ittelkom-pwt.ac.id, 2,* alon@ittelkom-pwt.ac.id, 3 faisal@ittelkom-pwt.ac.id Email Penulis Korespondensi: alon@ittelkom-pwt.ac.id
Abstrak− Bencana alam merupakan kejadian yang tidak dapat diduga waktu dan tempatnya terjadi. Bahkan, bencana alam di Indonesia sering membuat porak-poranda suatu daerah yang dapat menyebabkan hancurnya fasilitas-fasilitas diwilayahnya. Kejadian bencana membuat komunikasi wilayah biasanya terputus, sehingga memerlukan alat komunikasi cadangan ketika terjadi bencana. Komunikasi cadangan dapat dibangun menggunakan infrastruktur tanpa jaringan. Dalam penelitian ini kami akan mendesain sistem jaringan yang mana kami akan mencoba menggunakan sistem untuk memilih beberapa protokol seluler ad hoc yang baik untuk mengirim data. Pergerakan setiap node berarti bahwa setiap node adalah data yang dikirim. Layanan yang  diusulkan  juga  dapat  menyediakan  layanan  tersebut.  Namun,  karena  tidak  ada  akses  ke  bank  di  daerah  bencana, penggunaan  mata uang  elektronik  untuk transaksi online  menjadi  terbatas.  Oleh karena  itu,  sistem  pembayaran  aman  akan terpusat  pada  transaksi  offline  kami setelah  melakukan  simulasi  dan  melihat  nilai-nilai  perbandingan  yang  ada  maka  kami peroleh suatu kesimpulan mengenai Dari hasil uji coba parameter di parameter uji end to end delay pada simulasi ini kami juga mendapatkan nilai terbaik yaitu pada node 50 adalah 3,2 detik dan pada node 30 mendapatkan nilai 15,03 detik hal ini terjadi karena ada nya .
Kata Kunci: AOMDV; Mobile Ad-Hoc Network
Abstract− Natural disasters are unpredictable events of the time and place that occur. In fact, natural disasters in Indonesia often make the destruction of an area that can cause the destruction of facilities in the region. Disaster events make regional communication usually cut off, so it requires backup communication tools in the event of a disaster. Backup communications can be built using infrastructure without a network. In this research we will design a network system where we will try to use the system to select some good ad hoc mobile protocols for sending data. The movement of each node means that each node is the data sent. The proposed service may also provide such services. . However, since there is no access to banks in disaster areas, the use of electronic currency for online transactions has become limited. Therefore, the secure payment system will be centered on our offline transactions after conducting simulations and looking at the existing comparison values then we get a conclusion about the results of the parameter trial in the end to end delay test parameters in this simulation we also get the best value that on node 50 is 3.2 seconds and on node 30 get a value of 15.03 seconds this happens because there is a 50.
Keywords : AOMDV; Mobile Ad-Hoc Network

## 1. PENDAHULUAN
Bencana alam merupakan kejadian yang tidak dapat diduga waktu dan tempatnya terjadi. Bahkan, bencana alam di  Indonesia sering  membuat  porak-poranda suatu  daerah yang dapat menyebabkan hancurnya fasilitas-fasilitas diwilayahnya.  Kejadian  bencana  membuat  komunikasi  wilayah  biasanya  terputus,  sehingga  memerlukan  alat komunikasi  cadangan ketika terjadi bencana. Komunikasi  cadangan dapat  dibangun menggunakan infrastruktur tanpa jaringan. Salah satunya menggunakan teknologi Mobile Ad-Hoc Network (MANET) [1].
MANET  adalah  jaringan  node  seluler  tanpa  kabel  yang  tidak  memiliki router  tetap.  Node  dalam  fungsi jaringan ini juga sebagai router yang bertanggung jawab untuk mencari dan menangani rute ke setiap node dalam jaringan. Router bergerak bebas secara acak, sehingga topologi jaringan tanpa kabel sangat mungkin dapat berubah dengan  cepat  dan  tidak  dapat  diprediksi.  Untuk  mengatasi  gerakan  ini  diperlukan  protokol  perutean  yang digunakan untuk membangun rute antar node sehingga setiap node dalam jaringan dapat melakukan komunikasi dalam jaringan [2].
Pada  jaringan  MANET,  node  berfungsi  sebagai  router  yang  bertanggung  jawab  untuk  menemukan  dan menangani rute ke setiap node dalam jaringan. Pergerakan setiap node mempengaruhi rute transmisi dan topologi jaringan yang dapat menyebabkan kegagalan jalur rute. Ini dapat mempengaruhi komunikasi antara node dan juga kualitas pengiriman data. Oleh karena itu, ini menjadi pertimbangan kami untuk menggunakan Mobile Ad-Hoc Network sebagai jaringan cadangan [3]. Tingginya potensi bencana di Indonesia memerlukan sebuah alat jaringan yang  berfungsi  sebagai  pembayaran  mobile  berbasis  MANET  sehingga  pembelian  dapat  terus  berjalan  meski dalam masa pasca bencana [4]. Hal ini sangat bermanfaat dilakukan sebelum bantuan diterima oleh warga yang berada di daerah bencana.
Dalam penelitian ini kami akan mendesain sistem jaringan yang mana kami akan mencoba menggunakan sistem untuk memilih beberapa protokol seluler ad hoc yang baik untuk mengirim data. Pergerakan setiap node berarti  bahwa  setiap  node  adalah  data  yang  dikirim.  Layanan  yang  diusulkan  juga  dapat  menyediakan  layanan tersebut. Namun[5], karena tidak ada akses ke bank di daerah bencana, penggunaan mata uang elektronik untuk transaksi online menjadi terbatas. Oleh karena itu, sistem pembayaran aman akan terpusat pada transaksi offline menggunakan SDB [6]. Dalam merancang sistem pembayaran berbasis MANET, terdapat tantangan adanya delay jaringan yang sering terjadi. Salah satu karakteristik MANET adalah catu dayanya yang rendah, dapat menghambat

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3352
koneksi  konstan  antara  pengguna.  Perubahan  topologis  yang  terus-menerus[7],  serta  topologi  dapat  berubah dengan cepat  di  MANET sebagai  akibat dari mobilitas node dalam jaringan sehingga menyebabkan penurunan kinerja [8].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini merupakan simulasi pengiriman data menggunakan protokol perutean AODV lalu juga melakukan desain  kerja  penerapan  manet.  Menggunakan  dua  jenis  trafik  random  waypoint  untuk  lalu  lintas  data  untuk mengukur model sumber lalu lintas mana yang harus Mengakhiri keterlambatan dan, Pengiriman paket dan juga ukuran kehilangan paket.
Gambar 1. Alur Rancangan Penelitian Keterangan.
Ad Hoc Demand Vector(AODV). merupakan salah satu protokol routing reaktif yang paling banyak diteliti. AODV dirancang untuk jaringan ad hoc mobile[7]. AODV menawarkan adaptasi yang cepat terhadap kondisi link yang dinamis, proses yang rendah , rendahnya penggunaan jaringan dan menentukan pilihan rute ke tujuan dalam jaringan ad hoc AODV memungkinkan node mobile untuk  mendapatkan rute ke tujuan baru dengan cepat.lalu kami juga membuat desain yang kompatibel dengan simulasi yang kami lakukan uji coba terlebih dahulu sesuai dengan parameter yang kami gunakan.[8]
Rancangan  Analisa  Pembuktian: Setelah  diketahui  bagaimana  karakteristik  dari  jenis  trafik  yang digunakan yaitu TCP  . Maka beberapa hal yang dianalisa untuk pembutian dalam penelitian ini dari kondisi model mobilitas  yang  bandingkan  adalah  dengan  beberapa  parameter[6].  Parameter  yang  digunakan  antara  lain  dua parameter, yaitu parameter packet delivery ratio dan end to end delay,paket loss.
Tabel 1. spesifikasi sistem Simulator NS 2.34 MAC type 802.11 Waktu simulasi 100 detik Tipe frekuensi VHF Area simulasi 5000 m x 5000 m Tipe traffic TCP/UDP Jumlah node 30/50
START Simulation Data Colection System design Simulation result E valuat ion resul t Evaluation result in chart Finis h y N

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3352
Model propagasi Two ray Ukuran paket 1000 bytes/packet
End  to  end  delay   waktu  yang  digunakan  oleh  paket  data  agar  sampai  ditempat  tujuan  yang   mencakup keterlambatan yang disebabkan oleh alur rute dan antrian pada transmisi paket data. Dimana pada parameter ini menggunakan rumus :
End to end delay = Receive Time - Sent Time Receive Time = waktu di terima Sent Time= waktu pengiriman
Untuk  menentukan    End  to  End  Delay  kami  menambahkan  jumlah  node,  jika  node  sudah  ditambahkan maka akan terjadi delay, dimana dilakukan dengan mengirimkan pesan RREQ  dalam jumlah node yang banyak, kemudian  setelah  dilakukan  pengiriman  maka  akan  mendapatkan  balasan  dari  RREP,[9]  dimana  RREP  akan membalas pesan dari RREQ sesuai dengan jumlah node yang diminta, jika node yang diminta sedikit maka proses untuk membalas akan cepat[10], dan jika node yang diminta banyak maka proses untuk membalas juga akan lama, dari proses itulah bisa terjadi delay dalam node [11].
Packet Delivery Ratio adalah rasio antara banyaknya paket yang diterima oleh tujuan dengan banyaknya paket yang dikirim oleh sumber. Dimana dalam parameter in menggunakan rumus : PDR = (Number of Packet Reciever)/(Number of Packet Trasmit) x 100 Keterangan : PR = paket yang diterima, PT = paket yang dikirim
Dimana untuk  menentukan parameter Packet  Delivery Ratio dengan cara dari  paket  yang telah diterima dibagi  dengan  paket  awal  yang  dikirim  kemudian  dikali  dengan  100.  Dari  rumus  tersebut  dapat  dilihat  rasio pengiriman paket yang akan berjalan pada program nanti[12].
Pergerakan node  pergerakan dari node  saat simulasi dijalankan untuk mendapatkan hasil simulasi.dalam penilitian ini pergerakan node yang digunakan adalah random waypoint model . pada pergerakan random waypoint model  yang  disediakan  dalam  module  ns  2,  yang  ada  pada  direktori  “~ns/indep-utils/cmu-scen- gen/setdest/”.Module tidak bisa langsung digunakan karena harus di install terlebih dahulu. cara installasi module tersebut lewat terminal. Setelah proses installasi barulah module tersebut bisa digunakan, berikut cara penggunaan module random waypoint model di setdest [13].
Infrastructure-less:    network  jaringan  tanpa  infrastruktur  perangkat  seluler  yang  terhubung  secara nirkabelSetiap perangkat dalam MANET bebas bergerak secara independen ke segala arah, dan karenanya akan sering  mengubah  tautannya  ke  perangkat  lain.  Masing-masing  harus  meneruskan  lalu  lintas  yang  tidak  terkait dengan  penggunaannya  sendiri,  dan  karenanya  menjadi  router.  Tantangan  utama  dalam  membangun  MANET adalah melengkapi setiap perangkat untuk terus mempertahankan informasi yang diperlukan untuk merutekan lalu lintas dengan benar.[14] Jaringan tersebut dapat beroperasi sendiri atau mungkin terhubung ke Internet yang lebih besar.  Mereka  mungkin  berisi  satu  atau  beberapa  dan  transceiver  yang  berbeda  antara  node.  Ini  menghasilkan topologi otonom yang sangat dinamis [15] .
Merchant  melakuakan  penjualan  dalam  bentuk  jasa  maupun  barang  yang  mempunyai  bentuk  usaha (physical  store) maupun online yang bekerja sama dengan Bank pada penyediaan layanan pembayaran melalui bank e-Money yang bersangkutan [16]. Merchant terdiri menjadi dua  pedagang perorangan dan pedagang legal. Pedagang individu adalah pedagang individu  didasarkan pada alur kondisi dan pembentukan badan hukum.badan hukum  adalah  merchant  yang  didirikan  berdasarkan  tata  cara  dan  ketentuan  pembentukan  badan  hukum  yang berlaku.  Setelah  individu  atau  badan  usaha  mendaftar  sebagai  merchant,  maka  mereka  akan  mendapatkan merchant ID [17].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada bagian ini menjelaskan hasil uji coba beserta desain  dari skenario yang telah dirancang  untuk mendukung penelitain kami. Hasil uji coba ini akan memberikan gambaran terhadap performa desain dari protokol routing yang diusulkan pada jaringan untuk melakukan pergantian jaringan peganti pada hasil uji coba ini kami tampilkan desain dari jaringan yang kami usulkan lalu juga kami menampilkan simulasi hasil uji coba pada jaringan penganti tersebut dengan parameter yang sudah kami masukan.
a. Packet delivery ratio (PDR) adalah rasio antara banyaknya paket yang diterima oleh tujuan dengan banyaknya paket yang dikirim oleh sumber.
b. End to End Delay adalah rata-rata waktu yang dibutuhkan oleh paket data untuk tiba ditempat tujuan yang mana mencakup keterlambatan yang disebabkan oleh penemuan rute dan antrian transmisi paket data.
c. Desain jaringan penganti untuk melakukan komunikasi pasca bencana.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3352
Gambar 2. Desain jaringan penganti
Pada desain di atas kami melakukan desain untuk alur terbaik untuk melakukan komunikasi darurat. Pada di lihat pada desain di atas. Konsumen memesan barang pada pedagang kemudian mengidentifikasi dengan foto dan juga ID rekening konsumen setelah itu untuk akan mengirimkan data ke bank sehingga dapat diperiksa dan kemudian ID rekening bank dapat memeriksa jumlah rekening di rekening Nasabah. Jika jumlahnya cukup maka langsung  akan  dikurangi  oleh  bank  tetapi  jika  tidak,  bank  akan  mengambil  ID  rekening  endoresment  maka jumlahnya  akan  berkurang  dan  tagihan  akan  diinput  untuk  disahkan.  Dalam  jaringan  sistem  ini  menggunakan seluler Jaringan ad hoc dari satu perangkat dan perangkat lainnya. Ini akan menghubungkan dan mengirimkan data satu sama lain yang dapat dijalankan jika perangkat jaringan ad hoc memiliki jangkauan yang baik.
Pada  parameter  uji  coba  yang  kami  uji  cobakan    dengan  jumlah  node  yang  kami  asumsikan  sebagai pengunaa jaringan penganti maka kami temukan hasil.adalah dengan pada jumlah penguna 30 dan juga 50 dengan luas area 5000 meter persegi. maka kami temukan hasil. dari simulasi ini terjadi penurunan nilai delay pada setiap simulasi  node  uji  cobal  Hal  ini  terjadi    pada  adanya  update  tabel  rute  secara  periodik,  sehingga  paket  data menunggu lama untuk menemukan rute ke tujuan.tetapi berbeda kebalikan dengan banyak nya node maka adanya perubahan yang secara dinamis dapat menemukan rute tersendiri.
Gambar 3. Simulasi parameter 30 dan 50 node
Setelah di lakukan simulasi dan di pastikan setiap node sudah dapat saling mengirimkan data dan terhubung sesuai dengan parameter uji. Maka lalu kami lakukan perhitungan parameter yang kami ajukan untuk mengetahui bagaimana hasil dari simulasi di atas.dengan mengunakan node 30 dan 50 yang berperan sebagai pengakses data.
Gambar 4. Hasil parameter Delay
Pada nilai delay ini di dapatkan nilai seperti tertera pada graphic di atas satuan nilai tersebut mengunakan satuan waktu yaitu detik. Dari hasil ini di dapatkan adanya perubahan nilai yang sangat signifikan terlihat pada
CBR TCP CBR TCP
30 84.3
15.03 50 13 3.2 84.3 15.03 13 3.2 0 20 40 60 80 100 DELAY 30 50

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3352
jenis trafik yang di gunakan pada jumlah node 30 terlihat nilai delay sangat tinggi dengan nilai 84,3 detik dengan mengunakan jenis trafik CBR sedangkan dengan mengunakan TCP terjadi delay dengan nilai 15,03 detik.lalu pada jenis trafik TCP nilai awal delay sangat rendah yaitu dengan delay 13 detik pada node 30 lalu pada node 50 nilai tersebut menurun menjadi 3,2 detik.

## Gambar 5. Hasil parameter PDR
Sedangkan  pada PDR  bisa terlihat  terjadi  naiknya  nilai hitung  parameter paket delivery  ratio  pada  setiap node uji coba dan juga kenaikan nilai tersebut sangat lah signifikan dari nilai awal 74,3% pada node 30 dan 89 % pada node 50.  hal ini terjadi karena jumlah node yang mempengaruhi  route pegiriman data lalu pada  setiap node kami melakukan optimasisasi dan perubahan nilai dari kedua simulasi untuk PDR dapat kami maksimalkan dengan sumber trafik yang berbeda dan menghasilkan nilai terbaik pada jenis trafik TCP yaitu dengan mencapai ratio data 89,03% pada node 30 sedangkan pada node 50 mencapai nilai 98,2%.Gambar 4.Hasil parameter PDR.

## 4. KESIMPULAN
Pada  kesimpulan  kami  setelah  melakukan  simulasi  dan  melihat  nilai-nilai  perbandingan  yang  ada  maka  kami peroleh suatu kesimpulan mengenai Dari hasil uji coba parameter di atas  nilai rata-rata PDR pada node 50 98,2% dan  node  30  89,03%  di  trafik  TCP  dan  lalu  pada  parameter  uji  end  to  end  delay  pada  simulasi  ini  kami  juga mendapatkan nilai terbaik yaitu pada node 50 adalah 3,2 detik dan pada node 30 mendapatkan nilai 15,03 detik hal  ini  terjadi  karena  ada  nya  .hal  ini  terjadi  karena  node  telah  mendapatkan  rute  terbaik  untuk  melakukan pengiriman  data.  Dan  juga  hal  ini  terjadi  karena  ada  broadcast  pesan  kepada  setiap  node  menjadi  optimal  dan menurukan nilai delay.jadi pada hasil simulasi  ini di  dapatkan kami dapat mengunakan mobile ad hoc network dengan jenis spesifakasi system tertentu yg dapat di buat menjadi sebuah komunikasi pengganti pasca bencana.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terima kasih kami kepada pihak-pihak yang telah mendukung terlaksananya penelitian ini secara teknis maupun dengan non teknis.

## REFERENCES
[1] N.  F.  Rozy,  R.  Ramadhiansya,  P.  A.  Sunarya,  and  U.  Rahardja,  “Performance  Comparison  Routing  Protocol  AODV,  DSDV,  and AOMDV  with  Video  Streaming  in  Manet,” 2019  7th  Int.  Conf.  Cyber  IT  Serv.  Manag.  CITSM  2019 ,  2019,  doi: 10.1109/CITSM47753.2019.8965386.
[2] M. G. K. Alabdullah, B. M. Atiyah, K. S. Khalaf, and S. H. Yadgar, “Analysis and simulation of three MANET routing protocols: A research on AODV, DSR & DSDV characteristics and their performance evaluation,” Period. Eng. Nat. Sci. , vol. 7, no. 3, pp. 1228– 1238, 2019, doi: 10.21533/pen.v7i3.717.
[3] F. T. Al-Dhief, N. Sabri, M. S. Salim, S. Fouad, and S. A. Aljunid, “MANET Routing Protocols Evaluation: AODV, DSR and DSDV Perspective,” MATEC Web Conf. , vol. 150, pp. 1–6, 2018, doi: 10.1051/matecconf/201815006024.
[4] S. Buta, S. Baghla, and H. Monga, “Mobility models based performance evaluation of AOMDV routing protocol of MANET,” Intern. ional J. Appl. Res. , vol. 3, no. 1, pp. 82–86, 2017.
[5] M. E. Manaa and S. D. Shamsi, “Improved MANET Routing Protocols Performance using Optimization Methods,” vol. 7, pp. 642–648, 2018.
[6] R. Sadakale, R. A. Patil, and N. V. K. Ramesh, “An efficient AODV routing protocol for vehicular Ad hoc network,” Int. J. Innov. Technol. Explor. Eng. , vol. 8, no. 4, pp. 1–4, 2019, doi: 10.2174/2210327910999200717170558.
[7] B. Ojetunde, N. Shibata, and J. Gao, “Secure Payment System Utilizing MANET for Disaster Areas,” pp. 1–13, 2017.
[8] R.  Wulandari,  “ANALISIS  QoS  (QUALITY  OF  SERVICE)  PADA  JARINGAN  INTERNET  (STUDI  KASUS :  UPT  LOKA  UJI TEKNIK  PENAMBANGAN  JAMPANG  KULON  –  LIPI),” J.  Tek.  Inform.  dan  Sist.  Inf. ,  vol.  2,  no.  2,  pp.  162–172,  2016,  doi: 10.28932/jutisi.v2i2.454.
[9] F.  T.  Informasi,  “IMPLEMENTASI  PARTICLE  SWARM  OPTIMIZATION  DALAM  GREEDY  PERIMETER  STATELESS ROUTING ( GPSR ) PADA VANETs,” 2017.
[10]  B. K. Rao and A. S. N. Chakravarthy, “Optimized AODV Routing Algorithm in MANET for Maximizing the Network Lifetime,” no. 2, pp. 4054–4059, 2019, doi: 10.35940/ijrte.B3457.078219.
[11]  S. Kumar and A. Shaw, “Routing in MANET using Particle swarm optimization,” Int. J. Manag. Technol. Eng. , vol. 8, no. V, pp. 199–

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3352
208, 2018, [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/326545672.
[12]  A. Wong Yoon Khang et al. , “Qualitative-based QoS performance study using hybrid ACO and PSO algorithm routing in MANET,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1502, no. 1, 2020, doi: 10.1088/1742-6596/1502/1/012004.
[13]  S. Tyagi, S. Som, and Q. P. Rana, “A Reliability based Variant of AODV in MANETs: Proposal, Analysis and Comparison,” Procedia Comput. Sci. , vol. 79, pp. 903–911, 2016, doi: 10.1016/j.procs.2016.03.112.
[14]  D.  Yee  and  C.  Graff,  “Application  of  network  design  tool  to  tactical  mobile  ad  hoc  networks,” Proc.  -  IEEE  Mil.  Commun.  Conf. MILCOM , no. May, pp. 1–5, 2008, doi: 10.1109/MILCOM.2008.4753147.
[15]  S. Manaseer and I. Alhabash, “Number of node estimation in mobile Ad hoc networks,” Int. J. Interact. Mob. Technol. , vol. 11, no. 6, pp. 65–72, 2017, doi: 10.3991/ijim.v11i6.6986.
[16]  A. K. Yadav and A. Kush, “TCP- and UDP-based performance evaluation of AODV and DSR routing protocol on varying speed and pause time in mobile ad hoc networks,” Adv. Intell. Syst. Comput. , vol. 638, pp. 323–332, 2018, doi: 10.1007/978-981-10-6005-2_34.
[17]  S. Manaseer and A. Alawneh, “A New Mobility Model for Ad Hoc Networks in Disaster Recovery Areas,” vol. 13, no. 6, pp. 113–120.