## Jurnal Keolahragaan, 7 (2), 2019, 146-154

## Hubungan komposisi tubuh dengan kesegaran jasmani pada atlet hockey
Nandita Nury Latifah, Ani Margawati, Ayu Rahadiyanti *
Departemen Ilmu Gizi, Fakultas Kedokteran, Universitas Diponegoro Jalan Prof. Soedarto No.13, Tembalang, Kota Semarang, Jawa Tengah 50275, Indonesia.
* Corresponding Author. Email: ayurahadiyanti@fk.undip.ac.id
Received: 10 November 2019; Revised: 9 December 2019; Accepted: 12 December 2019

## Abstrak
Komposisi  tubuh  yang  tidak  optimal  dapat  menurunkan  kesegaran  jasmani  atlet  sehingga  dapat  terjadi penurunan performa ketika bertanding. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui hubungan persen lemak tubuh,  persen  massa  otot,  dan somatotype dengan kesegaran jasmani  pada atlet hockey .  Desain  penelitian yaitu cross-sectional dengan jumlah subjek 35 atlet di Pelatihan Hockey Universitas Negeri Semarang dan Universitas Negeri Yogyakarta yang dipilih dengan purposive sampling. Data persen lemak tubuh dan persen massa  otot  diukur  menggunakan bioelectrical  impedence  analysis (BIA) . Data somatotype menggunakan metode antropometri Heath-Carter dan data kesegaran jasmani berupa nilai VO2max diambil menggunakan metode Balke. Analisis data menggunakan uji Pearson, Rank Spearman dan uji regresi linier. Sebagian besar atlet hockey (54,3%) memiliki nilai VO2max dengan kategori baik. Nilai persen lemak tubuh terendah 6,8% dan nilai tertinggi 35%. Nilai persentase massa otot terendah 23,9% dan nilai tertinggi 40,9%. Nilai rata-rata dari nilai endomorph, mesomorph, dan ectomorph adalah (-0,04)±0,3; 4,2±0,9; dan 2,3±1,2. Ada hubungan yang  signifikan  antara  persen  lemak  tubuh  (p<0,001),  persen  massa  otot  (p<0,001),  nilai endomorph (p<0,001), dan nilai ectomorph (p=0,016) dengan nilai VO2max. Variabel yang paling berkaitan dengan nilai VO2max adalah persen lemak (p<0,001).
Kata kunci: massa lemak, massa otot, somatotype , kesegaran jasmani, hockey

## Correlation of body composition with physical fitness of hockey athletes

## Abstract
Suboptimal  body  composition  could  reduce  the  physical  fitness  and  performance  of  athletes.  This  study analyzed the relationship of percent body fat, percent muscle mass and somatotype on physical fitness in hockey  athletes.  This  study was  a  cross-sectional  study with  35 athletes  in Pelatihan  Hockey  Universitas Negeri Semarang and Universitas Negeri Yogyakarta which selected by purposive sampling. Percent body fat  and  percent  muscle  mass  were  measured  using  bioelectrical  impedance  analysis  (BIA).  Somatotype measurement used the anthropometric Heath-Carter method and physical fitness (VO2max) measurement by the Balke method. Data were analyzed using the Pearson test, Rank-Spearman test, and Linear Regression test. Most hockey athletes (54.3%) had good VO2max value. The lowest percentage of body fat was 6.8%. The highest percentage of muscle mass was 40.9%. The average value of the endomorph, mesomorph, and ectomorph values were (-0.04) ± 0.3; 4.2 ± 0,9; and 2.3 ± 1.2.  There were a significant relationship between percent body fat (p <0.001), percent muscle mass (p <0.001), endomorph value (p <0.001), and ectomorph value  (p  =  0.016)  with  VO2max  value.  Percent  of  body  fat  was  the  most  related  variable  to  VO2max (p<0.001).
Keywords: fat mass, muscle mass, somatotype, physical fitness, hockey
How to Cite : Latifah, N., Margawati, A., & Rahadiyanti, A. (2019). Hubungan komposisi tubuh dengan kesegaran jasmani pada atlet hockey. Jurnal Keolahragaan, 7 (2). doi:https://doi.org/10.21831/jk.v7i2.28085
https://doi.org/10.21831/jk.v7i2.28085 __________________________________________________________________________________

## PENDAHULUAN
Kunci  dari  pencapaian  prestasi  pada  atlet terletak  pada  performa.  Performa  atlet  dalam sebuah  pertandingan  dipengaruhi  oleh  beberapa faktor  salah  satunya  adalah  kesegaran  jasmani. Kesegaran  jasmani  yang  baik  dibutuhkan  pada
semua cabang olahraga karena dengan kesegaran jasmani yang baik atlet dapat melakukan penye- suaian terhadap beban fisik yang diberikan tanpa menimbulkan kelelahan yang berlebihan (Muhajir, 2016). Salah satu komponen dari kese- garan jasmani adalah daya tahan aerobik. Sema-

## Nandita Nury Latifah, Ani Margawati, Ayu Rahadiyanti
kin tinggi daya tahan aerobik atlet maka tingkat kelelahan  atlet  akan  menurun  (Karakoç  et  al., 2012;  Stanula  et  al.,  2014;  Zebrowska  et  al., 2012). Hal ini disebabkan adanya konsumsi oksi- gen  yang  tinggi  akan  meningkatkan  persebaran oksigen ke seluruh tubuh sehingga proses meta- bolisme  anaerob  dapat  diminimalisir  dan  tidak menghasilkan  asam  laktat  yang  berlebihan (Stanula et al., 2014).
Daya  tahan  aerobik  bisa  diukur  dengan melihat  volume  konsumsi  oksigen  maksimal yang  masuk  ke  dalam  tubuh  (VO2max) (Hanjabam & Kailashiya, 2014). VO2max dapat diukur dengan banyak metode salah satunya ada- lah metode Balke. Metode Balke cocok diguna- kan untuk tes ketahanan aerobik pada atlet olah- raga  permainan  beregu  dibandingkan  olahraga individu (Herdiles et al., 2017). Daya tahan aero- bik atlet dapat dipengaruhi secara signifikan oleh persen lemak tubuh, massa otot, dan somatotype (Esco et al., 2018; Marangoz & Var, 2018).
Persen  lemak  tubuh  dapat  mempengaruhi kekuatan, kelincahan, dan performa atlet (Fink & Mikesky, 2015). Jaringan lemak adalah jaringan inaktif  sehingga  dalam  aktivitas  fisik  jaringan otot  harus  mengangkatnya  secara  berulang  kali untuk  melawan  gravitasi  (Gligoroska  et  al., 2015). Beberapa penelitian yang dilakukan pada atlet  sepak  bola  dan handball menyimpulkan bahwa  semakin  tinggi  persen  lemak  tubuh  atlet maka kadar VO2max akan semakin rendah (Esco et al., 2018; Gligoroska et al., 2015; Marangoz & Var,  2018).  Selain  itu,  massa  otot  juga  berpe- ngaruh pada performa atlet, semakin tinggi massa otot  yang  dimiliki  maka  akan  semakin  kuat performa atlet. Jaringan otot adalah jaringan yang dapat  menggerakkan  rangka  tubuh  dan  terdiri dari sel yang dapat menghasilkan energi. Sema- kin banyak jaringan otot dalam tubuh maka sema- kin  tinggi  kebutuhan  oksigen  untuk  menghasil- kan  energi.  Peningkatan  energi  yang  dihasilkan akan  meningkatkan  daya  tahan  atlet  sehingga massa otot berhubungan positif secara signifikan dengan  VO2max  (Esco  et al.,  2018;  Gligoroska et al., 2015; Vaara et al., 2012).
Selain  persen  lemak  tubuh  dan  persen massa otot, penelitian juga menunjukkan adanya hubungan  yang  signifikan  antara somatotype dengan kesegaran jasmani pada atlet sepak bola dan handball (Anggitasari et al., 2019; Marangoz & Var, 2018). Tipe somatotype yang cocok pada atlet  dengan  olahraga  intensitas  tinggi  seperti basket, handball ,  dan hockey adalah mesomor- phic (Gjonbalaj et al., 2018; Mathur et al., 1985).
Hal  ini  disebabkan  olahraga  intensitas tinggi  dapat  menurunkan  jaringan  lemak  yang menumpuk  dan  meningkatkan  pembentukan jaringan otot (Tomabechi et al., 2018). Selain itu, atlet yang memiliki tipe tubuh mesomorphic akan memiliki lebih banyak massa otot dibandingkan dengan  massa  lemak  yang  dapat  mengurangi beban tubuh akibat adanya massa lemak dan me- ningkatkan energi yang dihasilkan oleh jaringan otot (Gligoroska  et  al.,  2015;  Marangoz  &  Var, 2018; Vaara et al., 2012). Metode yang diguna- kan untuk  mengukur somatotype adalah metode antropometri dan merupakan metode yang paling sering digunakan karena peralatan yang diguna- kan lebih sedikit dan perhitungan yang digunakan lebih sederhana (Anggitasari et al., 2019).
Salah  satu  olahraga  yang  sedang  dikem- bangkan Indonesia adalah hockey , namun belum banyak  penelitian  yang  dilakukan  pada  atlet hockey di Indonesia. Hockey merupakan salah sa- tu cabang permainan olahraga dengan intensitas tinggi  yang  dimainkan  secara  beregu.  Setiap pemain  menggunakan  alat  yang  disebut  stik untuk menahan, menggiring, dan memukul bola sesuai  dengan  peraturan  permainan  yang  telah ditetapkan  (Basri,  2013).  Permainan hockey membutuhkan  kesegaran  jasmani  yang  baik, seperti daya tahan aerobik, kekuatan otot, kece- patan, kelenturan, kelincahan, ketangkasan, kese- imbangan,  dan  koordinasi  (Fink  &  Mikesky, 2015). Namun beberapa penelitian menunjukkan nilai  kesegaran  jasmani  pada  atlet hockey lebih rendah  dibanding  olahraga  intensitas  tinggi lainnya. Penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa hockey memiliki  nilai  VO2max  paling rendah  dibandingkan  dengan  atlet  olahraga basket, handball , sepak  bola,  dan  voli  dengan rata-rata  nilai  VO2max  atlet hockey sebesar  33 ml/kg/min  (Adeloye  et  al.,  2016).  Hasil  yang sama  juga  ditunjukkan  pada  penelitian  yang dilakukan pada atlet handball dan hockey dengan rata-rata  nilai  VO2max  atlet hockey sebesar 42,37  ml/kg/min  (Mir  &  Bari,  2017).  Padahal nilai  VO2max  atlet hockey seharusnya  berkisar 60  ml/kg/min  (Moroščák  et  al.,  2013).  Hasil skrining  yang  sebelumnya  telah  dilakukan menunjukkan atlet hockey Jawa Tengah memiliki nilai rata-rata VO2max 49,1 ml/kg/min pada laki- laki dan 43,6 ml/kg/min pada perempuan. Selain itu, beberapa penelitian juga menunjukkan bahwa persen  lemak  tubuh  pemain hockey lebih  tinggi dibandingkan pemain handball , basket, dan voli (Garrido-Chamorro et al., 2012).
Hockey berpotensi untuk menambah pres- tasi  di  masa  sekarang  karena  olahraga hockey

## Nandita Nury Latifah, Ani Margawati, Ayu Rahadiyanti
mulai banyak diminati oleh masyarakat. Terbukti dengan banyaknya kejuaraan yang mulai diikuti baik  di  tingkat  nasional  maupun  internasional. Namun belum banyak prestasi yang dapat diraih oleh atlet Indonesia. Berdasarkan penelitian yang telah  dipaparkan,  penelitian  terkait  komposisi tubuh dan kesegaran jasmani masih terbatas pada atlet hockey . Nilai kesegaran jasmani pada sepak bola, handball ,  dan  basket  sangat  berkaitan  de- ngan persen lemak tubuh, persen massa otot, dan somatotype .  Hal  tersebut  dapat  meningkatkan performa atlet hockey dalam berkompetisi karena permainan hockey membutuhkan  kesegaran jasmani  yang  baik,  seperti  daya  tahan  aerobik, kekuatan otot, kecepatan, kelenturan, kelincahan, ketangkasan,  keseimbangan,  dan  koordinasi. Oleh  karena  itu  peneliti  ingin  mengetahui hubungan  persen  lemak  tubuh,  massa  otot,  dan somatotype dengan kesegaran jasmani pada atlet hockey .

## METODE
Penelitian  ini  dilakukan  di  Pelatihan Hockey  Universitas  Negeri  Semarang  dan  Uni- versitas  Negeri  Yogyakarta  pada  bulan  Agustus 2019. Penelitian ini merupakan penelitian obser- vasional dan termasuk dalam ruang lingkup ilmu gizi masyarakat. Perhitungan besar sampel meng- gunakan rumus estimasi proporsi. Subjek peneli- tian ini adalah 35 atlet yang dipilih menggunakan metode purposive sampling , dengan kriteria ink- lusi, yakni berusia 19-25 tahun, rutin mengikuti latihan untuk kompetisi, tidak sedang cedera atau dalam  perawatan  dokter  dan  bersedia  menjadi subjek penelitian.
Variabel bebas dalam penelitian ini adalah persen lemak tubuh, persen massa otot, dan nilai somatotype . Variabel terikat dalam penelitian ini adalah kesegaran jasmani berupa nilai VO2max. Variabel  perancu  dalam  penelitian  ini  adalah asupan zat gizi, kebiasaan merokok, dan aktivitas fisik  berupa  latihan  maupun  non-latihan.  Varia- bel  perancu  akan  diuji  hubungannya  dengan VO2max untuk melihat tergolong variabel peran- cu  atau  bukan.  Data  yang  dikumpulkan  berupa data  karakteristik  subjek,  persen  lemak  tubuh, persen massa otot, nilai somatotype, nilai VO2- max, asupan zat gizi, kebiasaan merokok, durasi latihan, dan aktivitas fisik non-latihan.
Data  karakteristik  subjek  berupa  usia  dan jenis kelamin diambil dengan kuesioner data diri. Data persen lemak tubuh dan persen massa otot subjek  diukur  menggunakan  alat hand  to  foot Bioelectrical  Impedance  Analysis (BIA)    seri BHF-375,  kategori  persen  lemak  tubuh  untuk
laki-laki athletic (5-10%), good (11-14%), acceptable (15-20%), overweight (21-24%), dan obese (>24%) dan untuk perempuan athletic (8- 15%), good (16-23%), acceptable (24-30%), overweight (31-36%),  dan obese (>36%) (Jeukendrup & Gleeson, 2010). Kategori persen massa otot pada laki-laki tinggi (>44%), normal (40-44%),  kurang  (<40%),  sedangkan  untuk perempuan  tinggi  (>33%),  normal  (31-33%), kurang (<31%) (Janssen et al., 2000). Nilai soma- totype diukur menggunakan metode antropometri Heath-Carter  dengan  mengukur  berat  badan, tinggi  badan,  lemak  bawah  kulit  (Trisep, Sup- scapula , Calf ,  dan  Supraspinal),  lebar  tulang ( Humerus  Width , Fumerus  Width ),  dan  lingkar tubuh  ( fixed  arm  girth,  fixed  calf  girth )  yang masing-masing diukur dua kali. Hasil dicatat dan dihitung  untuk  menentukan  nilai somatotype ( endomorph, mesomorph, dan ectomorph ) meng- gunakan rumus Heath-Carter (Tóth et al., 2014). Nilai  VO2max  diambil  dengan  metode  Balke dengan cara atlet harus lari selama 15 menit dan dicatat  jarak  yang  ditempuh  kemudian  dihitung menggunakan  rumus  Balke  (Fink  &  Mikesky, 2015).
Terkait  analisis  variabel  perancu,  asupan zat  gizi  diambil  dengan  metode Recall  24-hour dalam 3 hari yang tidak berturut-turut dan kemu- dian dianalisis untuk mengetahui asupan zat gizi. Kebiasaan  merokok  diambil  dari  kuesioner  ke- biasaan merokok untuk mengetahui jumlah rokok yang  dihabiskan  dalam  sehari.  Aktivitas  fisik latihan  dilihat  dari  durasi  latihan  dalam  satu minggu  yang  diambil  dengan  kuesioner.  Nilai aktivitas fisik non-latihan diambil dengan Inter- national  Physical  Activity  Quesionaire (IPAQ) (Hagströmer et al., 2006).
Data dianalisis dengan uji korelasi Pearson dan uji Rank Spearman. Analisis dilakukan untuk melihat  hubungan  persen  lemak  tubuh,  persen massa  otot,  nilai somatotype ,  dan  variabel perancu  dengan  VO2max.  Analisis  multivariat yang  digunakan  adalah  uji  regresi  linier  untuk mengetahui variabel yang paling berkaitan pada kesegaran  jasmani  (Dahlan,  2011).  Seluruh  pe- laksanaan  penelitian  ini  telah  memperoleh  per- setujuan  dari  Komite  Etik  Penelitian  Kesehatan (KEPK) Fakultas Kedokteran Universitas Diponegoro/Rumah  Sakit  Umum  Pusat  dr. Kariadi No.397/EC/KEPK/FK UNDIP/IX/2019.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 1 menunjukkan bahwa penelitian ini didominasi  oleh  atlet  laki-laki  sebanyak  54,3%. Perbedaan tingkat kesegaran jasmani dipicu oleh

## Nandita Nury Latifah, Ani Margawati, Ayu Rahadiyanti
banyak  faktor,  seperti  faktor  genetik,  kadar hemoglobin, jenis kelamin, usia, asupan zat gizi, komposisi  tubuh,  konsumsi  rokok,  konsumsi alkohol,  dan  aktivitas  fisik  (Fink  &  Mikesky, 2015).  Usia  rata-rata  dari  atlet  adalah  21  ±  1,7 tahun  yang  masuk  dalam  rentang  usia  optimal dalam  pencapaian  nilai  VO2max  (Loe  et  al., 2013)  Tempat  tinggal  atlet  dibagi  menjadi  dua yaitu  asrama  dan  tidak  asrama.  Sebagian  besar atlet bertempat tinggal di asrama (54,3%). Tem- pat  tinggal  berpengaruh  pada  frekuensi  dan durasi latihan. Studi menyatakan bahwa frekuen- si  dan  durasi  latihan  yang  lebih  tinggi  akan meningkatkan  kesegaran  jasmani  (Penggalih  et al.,  2017)  walaupun  dalam  penelitian  ini  tidak menunjukkan  hasil  yang  sama.  Rata-rata  IMT subjek adalah 21,9 ± 2,5 kg/m 2 dengan persentase terbanyak (74,3%) tergolong status gizi normal. Rata-rata persen lemak tubuh subjek adalah 18,8 ±  7,8%  dengan  persentase  terbanyak  berada dalam  kategori good sebesar  42,9%.  Rata-rata
persen massa otot subjek adalah 31,17 ± 4,96% dengan  kategori  paling  dominan  adalah  kurang yaitu  sebesar  94,2%.  Kategori somatotype yang paling  dominan  dari  atlet hockey adalah endo- morph-mesomorph , yaitu sebanyak 68,9%. Rata- rata  VO2max  subjek  adalah  44,1±4,58  dengan kategori paling dominan adalah baik 54,3%.
Tabel 2 menunjukkan bahwa aktivitas fisik dibagi  menjadi  dua  yaitu  aktivitas  fisik  latihan dan  aktivitas  fisik  non-latihan.  Nilai  aktivitas fisik  non-latihan  pada  atlet  memiliki  rentang yang  cukup  jauh  dengan  nilai  minimal  sebesar 633  METs-menit/minggu  dan  nilai  maksimal sebesar  4764  METs-menit/minggu.  Hal  ini disebabkan adanya perbedaan tempat tinggal dan aktivitas di luar latihan yang dilakukan oleh atlet. Atlet  yang  tinggal  di  asrama  memiliki  durasi latihan yang lebih lama (4-6 jam) dibandingkan dengan  yang  tidak  asrama  (3-4  jam),  namun memiliki aktivitas fisik yang lebih rendah diban- dingkan yang tidak di asrama.
Tabel 1. Karakteristik Subjek Karakteristik n % X ̅ ±SD Med Min Maks Jenis kelamin Laki-laki 19 54,3 Perempuan 16 45,7 Tempat tinggal Asrama 19 54,3 Tidak asrama 16 45,7 Usia (tahun) 21±1,7 19 25 IMT (kg/m 2 ) 21,9±2,5 21,5 16,6 29,4 Status Gizi (Fukuda et al., 2017) Kurus 1 2,9 Normal 26 74,3 Gemuk 6 17,1 Obesitas 2 5,7 Lemak tubuh (%) (Jeukendrup et al., 2010) 18,8±7,8 19,5 6,8 35 Athletic 7 20 Good 15 42,9 Acceptable 10 28,6 Overweight 3 8,6 Massa otot (%) (Janssen et al., 2000) 31,17±4,96 34,8 23,9 40,9 Tinggi 1 2,9 Normal 1 2,9 Kurang 33 94,2 Tipe Somatotype Central 1 2,9 Endomorphic mesomorph 1 2,9 Endomorph - mesomorph 24 68,9 Balance mesomorph 1 2,9 Mesomorphic endomorph 8 22,9 VO2max (ml/kg/menit) (Heyward et al., 2014) 44,1±4,58 44,1 33,7 52,3 Kurang 1 2,9 Sedang 10 28,6 Baik 19 54,3 Sangat baik 5 14,3

## Nandita Nury Latifah, Ani Margawati, Ayu Rahadiyanti

## Tabel 2. Karakteristik dan Hubungan Variabel Perancu dengan VO2max
Karakteristik X ̅ ±SD Med Min Maks Nilai p Durasi latihan (jam/minggu) 17,4±5,7 20 9 24 0,109 ** Nilai aktivitas fisik (METs-menit/minggu) 2450±1381 2337 633 4764 0,923 * Jumlah batang rokok (batang/hr) 1,31±2,9 0 0 12 0,010 * Asupan energi (kkal/hr) 1525±378 1510 800 2394 0,135 * Asupan karbohidrat (g/hr) 202,6±49,9 212,2 97 298,8 0,054 * Asupan protein (g/hr) 51,5±11,5 50,2 26,2 73,7 0,722 * Asupan lemak (g/hr) 54,5±20,3 51,1 20 98,9 0,801 * Asupan vitamin B1(mg/hr) 0,4±0,1 0,5 0,2 0,6 0,484 ** Asupan vitamin B2 (mg/hr) 0,8±0,4 0,7 0,4 2,4 0,439 * Asupan zat besi (mg/hr) 7,5±3,3 194,6 3 20,7 0,143 * Asupan magnesium (mg/hr) 202±74,5 7 83,4 426,2 0,175 *
* uji Pearson, ** uji Rank-Spearman
Berdasarkan Tabel 2 rata-rata asupan ener- gi dari atlet hockey adalah 1525 kkal/hari padahal kebutuhan energi dari atlet tersebut adalah sekitar 2300-3450 kkal/hari. Asupan energi (dari sumber karbohidrat,  lemak,  dan  protein)  yang  kurang dapat  disebabkan  banyak  faktor  salah  satunya kurangnya pengetahuan atlet mengenai kebutuh- an gizi pada atlet. Kurangnya asupan energi dapat memicu  kurangnya  simpanan  glikogen  dalam otot  sehingga  atlet  cepat  mengalami  kelelahan. Tidak hanya itu, atlet juga dapat mengalami hipo- glikemia pada saat melakukan pertandingan atau latihan (Fink & Mikesky, 2015).
Atlet hockey yang  merokok  berjumlah  7 orang dengan rata-rata 6-7 batang rokok perhari. Dari semua variabel perancu yang diuji hubungan dengan  VO2max  hanya  jumlah  batang  rokok yang  dihisap  yang  memiliki  hubungan  yang signifikan  dengan  nilai  VO2max.  Merokok  me- miliki hubungan korelasi negatif yang signifikan (p=0,010; r=-0,429) dengan nilai VO2max. Hasil ini  sejalan  dengan  penelitian  sebelumnya (Anggraeni  &  Wirjatmadi,  2019).  Kandungan karbonmonoksida  dalam  asap  rokok  dapat  ber- ikatan  dengan  hemoglobin  200-300  kali  lebih kuat dibandingkan dengan oksigen. Hal ini dapat mengganggu  pengangkutan  oksigen  ke  jaringan yang dibutuhkan untuk proses metabolisme ener- gi  aerobik  (Gani,  2002).  Tabel  2  menunjukkan bahwa variabel zat gizi (energi, karbohidrat, pro- tein, lemak, vitamin B1, vitamin B2, besi, mag- nesium)  dan  aktivitas  fisik  berupa  latihan  mau- pun  non-latihan  bukan  merupakan  variabel  pe- rancu dalam penelitian ini.
Tabel  3  menunjukkan  hubungan  persen lemak tubuh dengan nilai VO2max memiliki nilai korelasi  negatif  yang  kuat  sebesar  -0,736  yang berarti semakin tinggi nilai persen lemak tubuh, maka akan menurunkan nilai VO2max. Hubung- an  persen  massa  otot  dengan  nilai  VO2max memiliki nilai korelasi positif sebesar 0,592 yang
berarti  semakin  tinggi  nilai  persen  massa  otot, maka  akan  meningkatkan  nilai  VO2max.  Hu- bungan  nilai endomorph dengan  nilai  VO2max memiliki nilai korelasi negatif yang kuat sebesar -0,716  yang  berarti  semakin  tinggi  nilai endo- morph ,  maka  akan  menurunkan  nilai  VO2max. Hubungan nilai ectomorph dengan nilai VO2max memiliki nilai korelasi positif sebesar 0,404 yang berarti  semakin  tinggi  nilai ectomorph ,  maka akan meningkatkan nilai VO2max.
Tabel 3. Hubungan Persen Lemak Tubuh, Persen Massa Otot, dan Nilai Somatotype dengan VO2max Variabel r P Persen lemak tubuh -0,736 <0,001 * Persen massa otot 0,592 <0,001 ** Endomorph -0,716 <0,001 ** Mesomorph -0,140 0,422 * Ectomorph 0,404 0,016 * * uji Pearson
** uji Rank-Spearman
Rata-rata  persen  massa  otot  atlet hockey adalah  31,17%  dengan  kategori  paling  dominan adalah  kurang,  padahal  persen  massa  otot  pada atlet  seharusnya  lebih  dari  44%  (Janssen  et  al., 2000).  Persen  massa  otot  memiliki  hubungan yang signifikan (p<0,001) dengan nilai VO2max pada  atlet hockey .  Hasil  penelitian  dengan  uji Rank-Spearman menunjukkan  adanya  korelasi positif  (r=0,592)  antara  persen  massa  otot  dan nilai  VO2max,  yang  artinya  semakin  tinggi persentase massa otot maka akan  meningkatkan nilai VO2max. Hasil ini sesuai dengan penelitian yang  dilakukan  pada  mahasiswa  di  India  yang menunjukkan  adanya  korelasi  positif  antara persen  massa  otot  dengan  nilai  VO2max  (Saha, 2015).
Semakin banyak jaringan otot dalam tubuh maka  semakin  tingi  kebutuhan  oksigen  untuk menghasilkan  energi.  Peningkatan  kebutuhan

## Nandita Nury Latifah, Ani Margawati, Ayu Rahadiyanti
energi ini akan memacu peningkatan daya tahan atlet.  Otot  yang  terlibat  dalam  aktivitas  fisik secara teratur dan terus menerus maka sistem sir- kulasi dan respiratori akan meningkatkan sistem kerjanya untuk penyediaan oksigen dalam pem- bentukan energi pada kerja otot. Semakin banyak oksigen  yang  masuk  dalam  tubuh,  maka  sistem metabolisme aerobik akan meningkat dan mem- perlambat terjadinya kelelahan pada atlet (Fink & Mikesky, 2015).
Jaringan otot terdiri dari sel-sel yang aktif dan dapat menyimpan glikogen. Ketika atlet me- lakukan olahraga maka simpanan glikogen akan digunakan  untuk  pembentukan  energi.  Waktu yang dibutuhkan pada proses pembentukan ener- gi  dari  glikogen  lebih  sedikit  dari  pada  waktu yang digunakan untuk mengubah lemak menjadi energi  (Baar,  2010).  Semakin  banyak  jumlah jaringan otot maka semakin banyak juga glikogen yang  dapat  disimpan  sehingga  semakin  banyak pula  energi  yang  dapat  dihasilkan.  Massa  otot dapat ditingkatkan dengan meningkatkan asupan protein  dan  karbohidrat  serta  latihan  fisik  yang optimal (Baar, 2010).
Hasil menunjukkan bahwa kategori soma- totype yang paling dominan adalah endomorph - mesomorph ,  artinya  nilai endomorph dan meso- morph sebanding dan nilai ectomorph lebih kecil dari  keduanya.  Hasil  ini  tidak  sesuai  dengan penelitian  yang  dilakukan  di  Nigeria  yang menunjukkan  kategori somatotype yang  ideal adalah endomorphic mesomorph ,  yang  artinya nilai mesomorph yang paling dominan dan nilai endomorph lebih tinggi dibandingkan nilai ecto- morph (Toriola et al., 1985). Hasil dari penelitian ini  menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan negatif kuat pada nilai endomorph (p<0,001) dan hubungan positif  pada nilai ectomorph (p=0,016) dengan  nilai VO2max  (Tabel 3).  Penelitian lain menunjukkan hasil yang sama, seperti penelitian yang  dilakukan  pada  atlet handball dengan korelasi negatif pada nilai endomorph (r=-0,702) dan  korelasi  positif  pada  nilai ectomorph (r=0,609). Tipe tubuh endomorph memiliki kadar lemak yang lebih banyak dibanding dengan tipe tubuh yang lain maka dari itu semakin tinggi nilai endomorph akan  menurunkan  nilai  VO2max (Marangoz & Var, 2018). Penelitian juga menun- jukkan bahwa ada hubungan positif yang signify- kan  antara  nilai endomorph dan  persen  lemak tubuh  serta  hubungan  negatif  yang  signifikan antara  nilai endomorph dengan  persen  massa otot. Sebaliknya, tipe tubuh ectomorph memiliki kadar  lemak  tubuh  dan  massa  otot  yang  lebih sedikit  dibanding  dengan  tipe  tubuh  yang  lain,
(Tóth  et  al.,  2014)  sehingga  pada  atlet hockey akan  menguntungkan  karena  pergerakkan  atlet tersebut  menjadi  lebih  gesit  (Fink  &  Mikesky, 2015).  Penelitian  ini  juga  menunjukkan  adanya hubungan  yang  negatif  antara  nilai ectomorph dengan persen lemak tubuh serta hubungan yang positif antara nilai ectomorph dan persen massa otot (Tabel 4).
T abel 4. Hubungan Persen Lemak Tubuh dan Persen Massa Otot dengan Nilai Somatotype
Variabel Persen lemak tubuh  Persen massa otot r p r p Endomorph 0,874 <0,001 ** -0,827  <0,001 ** Mesomorph 0,218 0,207 * -0,151  0,358 ** Ectomorph -0,605 <0,001 * 0,532 0,001 **
* uji Pearson
** uji Rank-Spearman
Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan bahwa tidak ada hubungan yang signifikan antara nilai mesomorph dengan nilai VO2max. Hasil ini tidak  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan pada  tentara  Kroasia  yang  menunjukkan  bahwa terdapat hubungan positif yang signifikan antara nilai mesomorph dengan  nilai  VO2max  yang disebabkan mesomorph memiliki  kaitan  dengan kadar massa otot sehingga semakin tinggi kadar massa otot di dalam tubuh maka akan meningkat- kan  nilai  VO2max  (Sporis  et  al.,  2011).  Peneli- tian yang dilakukan pada mahasiswa di India juga menunjukkan  hasil  yang  berlawanan,  yaitu  ada- nya hubungan positif yang signifikan antara nilai VO2max dengan nilai mesomorph (Saha, 2015). Terdapat  penelitian  yang  menunjukkan  hasil yang sama dengan penelitian ini, penelitian yang dilakukan  pada  atlet  sepak  bola  di  Macedonia menunjukkan  hasil  yang  tidak  signifikan  antara nilai mesomorph dan nilai VO2max (Saiti et al., 2014).  Penelitian  ini  juga  tidak  menunjukkan adanya  hubungan  yang  signifikan  antara  nilai mesomorph dengan persen lemak tubuh dan per- sen  massa  otot.  Hal  ini  disebabkan  nilai meso- morph tidak hanya dipengaruhi oleh kadar massa otot  dalam  tubuh  saja,  namun  juga  dipengaruhi oleh massa tulang (Saitoglu et al., 2007).
Beberapa variabel yang memiliki nilai p < 0,25  dimasukkan  dalam  analisis  multivariat seperti  persen  lemak  tubuh,  persen  massa  otot, nilai endomorph , nilai ectomorph , durasi latihan, jumlah batang rokok yang dihisap, asupan energi, asupan karbohidrat, asupan zat besi, dan asupan magnesium.  Tabel  5  menunjukkan  persamaan yang  didapatkan  dari  hasil  uji  regresi  linier  ter- sebut  untuk  memprediksi  tingkat  kesegaran  jas- mani adalah y = 52,168 - 0,432 x (persen lemak

## Nandita Nury Latifah, Ani Margawati, Ayu Rahadiyanti
tubuh)  dengan  signifikansi  p  <  0,001,  artinya setiap kenaikan persen lemak tubuh sebesar 1% akan  terjadi  penurunan  kesegaran  jasmani  atlet hockey sebesar 0,432 ml/kg/menit.
Tabel 5. Hasil Analisis Multivariat Regresi
Linier Variabel Konstanta B p Persen lemak tubuh 52,168 -0,432  <0,001
Hasil  penelitian  menunjukkan  rata-rata persen  lemak  tubuh  subyek  adalah  18,8%  yang didominasi  oleh  kategori good ,  namun  jika dibandingkan  dengan  persen  lemak  tubuh  pada atlet, persen lemak tubuh subyek masih berlebih. menyatakan  ada  hubungan  persen  lemak  tubuh dengan nilai VO2max (p < 0,001) dan merupakan faktor  yang  paling  berkaitan  dengan  VO2max. Berdasarkan nilai R 2 sebesar 0,528 dapat diarti- kan  bahwa  sebesar  52,8%  tingkat  kesegaran jasmani dipengaruhi oleh persen lemak tubuh dan 47,2%  sisanya  dipengaruhi  variabel  lain  seperti persen massa otot, nilai endomorph , ectomorph , durasi  latihan,  asupan  magnesium,  asupan  zat besi, asupan energi, dan asupan karbohidrat. Hal ini  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  di Turki pada atlet handball yang memiliki kesim- pulan bahwa terdapat korelasi negatif antara nilai VO2max  dengan  persen  lemak  tubuh  (p<0,01) (Marangoz  &  Var,  2018).  Penelitian  lain  yang dilakukan  pada  atlet  sepak  bola  di Republic  of Macedonia menunjukkan  hasil  yang  sama  yaitu terdapat  hubungan  negatif antara  nilai  VO2max dengan  persen  lemak  tubuh  (Gligoroska  et  al., 2015).  Hasil  yang  sama  juga  ditunjukkan  pada penelitian  yang  dilakukan  di  Amerika  Serikat pada atlet sepak bola, semakin tinggi persentase lemak tubuh maka nilai VO2max akan semakin menurun (Esco et al., 2018).
Massa lemak tubuh yang berlebihan dapat membebani  atlet  dalam  beraktivitas.  Jaringan lemak  merupakan  jaringan  inaktif  yang  harus diangkat  secara  berulang  kali  pada  saat  ber- aktivitas  (Gligoroska  et  al.,  2015).  Seseorang yang overfat maka akan lebih banyak mengguna- kan  energi  untuk  melakukan  suatu  pekerjaan dibandingkan  dengan  seseorang  yang  memiliki lemak  tubuh  normal  atau  kurang  karena  orang yang kelebihan lemak tubuh akan membutuhkan lebih  banyak  usaha  untuk  menggerakkan  badan sehingga  menyebabkan  lelah  lebih  cepat (Garrow, 2005). Seseorang yang memiliki persen lemak tubuh lebih tinggi akan menurunkan curah jantung  sehingga  dapat  menurunkan  pompa  da- rah  ke  seluruh  tubuh,  seorang  atlet  hal  ini  akan
berdampak pada penurunan nilai VO2max kare- na konsumsi oksigen oleh jaringan akan menurun (Arum  &  Mulyati,  2014).  Konsumsi  oksigen yang menurun pada saat latihan akan menyebab- kan  metabolisme  energi  anaerobik  yang  meng- hasilkan hasil samping asam laktat, apabila asam laktat  menumpuk  dapat  mempercepat  kelelahan otot pada atlet (Fink & Mikesky, 2015).

## SIMPULAN
Terdapat hubungan yang signifikan antara persen lemak tubuh (p<0,001), persen massa otot (p<0,001), nilai endomorph (p<0,001), nilai ecto- morph (p=0,016),  dan  konsumsi  rokok  dengan nilai VO2max. Variabel yang paling mempenga- ruhi  nilai  VO2max  adalah  persen  lemak  tubuh (p<0,001). Persen lemak tubuh yang disarankan untuk atlet hockey adalah 8-15% untuk laki-laki dan 12-18% untuk perempuan. Persen massa otot yang disarankan untuk atlet adalah >44% untuk laki-laki  dan  >33%  untuk  perempuan. Bentuk tubuh  yang  disarankan  adalah endomorphic mesomorph .

## DAFTAR PUSTAKA
Adeloye,  E.  O.,  Ajayi-Vincent,  O.  B.,  & Gbolabo,  A.  A.  (2016).  Cardiorespiratory endurance  norm  for  university  female athletes  in  southwestern  Nigeria. Journal of  Emerging  Trends  in  Educational Research  and  Policy  Studies , 7 (3),  226– 233. https://hdl.handle.net/10520/EJC196812 Anggitasari,  E.  D.,  Dieny,  F.  F.,  &  Candra,  A.
(2019).  Hubungan  somatotype  dengan kesegaran jasmani atlet sepak bola. Jurnal
Keolahragaan , 7 (1), 11–22. https://doi.org/10.21831/jk.v7i1.21188
Anggraeni,  L.,  &  Wirjatmadi,  R.  B.  (2019).
Status  hemoglobin,  kebiasaan  merokok dan daya tahan kardiorespirasi (VO2 max) pada  atlet  unit  kegiatan  mahasiswa  bola basket. Media  Gizi  Indonesia , 14 (1),  27. https://doi.org/10.20473/mgi.v14i1.27-34
Arum,  V.  M.,  &  Mulyati,  T.  (2014).  Hubungan intensitas latihan, persen lemak tubuh, dan kadar  hemoglobin  dengan  ketahanan kardiorespirasi atlet sepak bola. Journal of Nutrition College , 3 (1), 179–183. https://doi.org/10.14710/jnc.v3i1.4556 Baar, K. (2010). Train low-compete high! In A. Jeukendrup (Ed.), Sports Nutrition (pp. 7– 9). Meyer & Meyer Sport. http://www.cis.edu.rs/wp- content/uploads/2014/09/Train-Low-

## Nandita Nury Latifah, Ani Margawati, Ayu Rahadiyanti
Compete-High.pdf
Basri,  E.  S.  (2013). Perbandingan  pengaruh metode bagian dengan metode keseluruhan  terhadap  penguasaan  teknik push  dalam  cabang  olahraga  hoki . Universitas Pendidikan Indonesia. Dahlan, M. S. (2011). Statistik untuk kedokteran dan kesehatan . Penerbit Salemba.
Esco,  M.,  Fedewa,  M.,  Cicone,  Z.,  Sinelnikov,
O.,  Sekulic,  D.,  &  Holmes,  C.  (2018).
Field-based  performance  tests  are  related to  body  fat  percentage  and  fat-free  mass, but not body mass index, in youth soccer players.
Sports , 6 (4), 105. https://doi.org/10.3390/sports6040105
Fink, H. H., & Mikesky, A. E. (2015). Practical applications  in  sports  nutrition (4  th). Jones and Bartlett Learning.
Fukuda,  D.  H.,  Hoffman,  J.  R.,  &  Stout,  J.  R.
(2017). Strength and speed/power athletes. In H. C. Lukaski (Ed.), Body Composition Health  and  Performance  in  Exercise  and Sport (pp. 211–231). CRC Press. Gani,  M.  H.  (2002). Ilmu  kedokteran  forensik . Fakultas Kedokteran Universitas Andalas. Garrido-Chamorro,  R.,  Sirvent-Belando,  J.  E., González-Lorenzo,  M.,  Blasco-Lafarga, C.,  &  Roche,  E.  (2012).  Skinfold  sum: Reference values for top athletes. International  Journal  of  Morphology ,
30 (3), 803–809. http://www.intjmorphol.com/wp- content/uploads/2015/08/art_05_303.pdf
Garrow, J. (2005). Body size and composition. In C.  Geissler  &  P.  H.  (Eds.), Human Nutrition (pp. 75–79). Elsevier.
Gjonbalaj,  M.,  Georgiev,  G.,  &  Bjelica,  D.
(2018).  Differences  in  anthropometric characteristics,  somatotype  components, and functional abilities among young elite Kosovo  soccer  players  based  on  team position. International Journal of Morphology , 36 (1). http://www.intjmorphol.com/wp- content/uploads/2018/02/art_07_361.pdf Gligoroska, J. P., Manchevska, S., Efremova, L.,
Todorovska,  L.,  &  Nikolic,  S.  (2015). Body  composition  and  maximal  oxygen consumption in adult soccer players in the Republic of Macedonia. Journal of Health
Sciences , 5 (3), 85–92. https://doi.org/10.17532/jhsci.2016.268
Hagströmer, M., Oja, P., & Sjöström, M. (2006).
The International Physical Activity Questionnaire (IPAQ): a study of
concurrent  and  construct  validity. Public
Health Nutrition , 9 (6), 755–762. https://doi.org/10.1079/PHN2005898 Hanjabam, B., & Kailashiya, J. (2014). Effects of addition  of  sprint,  strength  and  agility training on cardiovascular system in young male field hockey players: An echocardiography  based  study. IOSR Journal of Sports and Physical Education ,
1 (4), 25–29.
Herdiles,  H.,  Cholil,  D.  H.,  &  Komarudin,  K. (2017).  The  difference  of  test  results endurence  using  bleep  test  and  balke  test on  football  players  Maung  Bandung  FC. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering . https://doi.org/10.1088/1757- 899X/180/1/012203
Heyward,  V.,  &  Gibson,  A.  (2014). Advanced fitness assessment and exercise prescription (7th ed.). Human Kinetics. Janssen, I. A. N., Heymsfield, S. B., Wang, Z. I. M.,  &  Ross,  R.  (2000).  Skeletal  muscle mass  and  distribution  in  468  men  and women aged 18 – 88 yr. Journal of Applied
Physiology , 89 (1), 81–88. https://doi.org/10.1152/jappl.2000.89.1.81
Jeukendrup,  A.,  &  Gleeson,  M.  (2010). Sport nutrition:  An  introduction  to  energy  and performance (2nd ed.). Human Kinetics. Karakoç,  B.,  Akalan,  C.,  Alemdaroǧlu,  U.,  & Arslan,  E.  (2012).  The  relationship between  the  Yo-Yo  tests,  anaerobic performance  and  aerobic  performance  in young  soccer  players. Journal  of  Human Kinetics , 35 (1).
https://doi.org/10.2478/v10078-012-0081- x
Loe,  H.,  Rognmo,  Ø.,  Saltin,  B.,  &  Wisløff,  U.
(2013). Aerobic capacity reference data in 3816 healthy men and women 20-90 years.
PLoS ONE , 8 (11). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0064 319
Marangoz,  I.,  &  Var,  S.  M.  (2018).  The relationship among somatotype structures, body  compositions  and  estimated  oxygen capacities  of  elite  male  handball  players. Asian Journal of Education and Training , 4 (3),
216–219. https://doi.org/10.20448/journal.522.2018
.43.216.219
Mathur, D. N., Toriola, A. L., & Igbokwe, N. U. (1985).  Somatotypes  of  Nigerian  athletes of several sports. British Journal of Sports

## Nandita Nury Latifah, Ani Margawati, Ayu Rahadiyanti
Medicine , 19 (4), 219–220. https://doi.org/10.1136/bjsm.19.4.219
Mir, B. A., & Bari, M. A. (2017). A comparative study on cardiovascular endurance, explosive  strength  of  legs  and  agility among  female  interuniversity  handball  & hockey  players. BRDU  International Journal  of  Multidisciplinary  Research , 2 (2), 42–45. http://ijmdr.in/data/documents/FEBRUA RY_PAPER-5.PDF
Moroščák,  J.,  Ružbarský,  P.,  Balint,  G.,  & Vodicka, T. (2013). Anaerobic and aerobic fitness  of  ice  hockey  players  throughout annual training cycle. Gymnasium: Scientific Journal of Education, Sports  & Health ,
XIV (2). http://www.gymnasium.ub.ro/index.php/j ournal/article/view/280
Muhajir.  (2016). Pendidikan  jasmani,  olahraga dan  kesehatan  untuk  SMA/MA  kelas  X .
Erlangga.
Penggalih, M. H. S., Juffrie, M., Sudargo, T., & Sofro,  Z.  M.  (2017).  Correlation between nutritional  status  and  lifestyle  for  youth soccer  athlete  performance:  A  cohort study. Pakistan  Journal  of  Nutrition , 16 (12),
895–905.
https://doi.org/10.3923/pjn.2017.895.905 Saha, S. (2015). Somatic and body composition factors  underlying  aerobic  capacity.
American Journal of Sports Science , 3 (2), 36–40. https://doi.org/10.11648/j.ajss.20150302.1 2 Saiti, B., Shukova-Stojmenovska, D., Zhivkoviq, V.,  Dalip,  M.,  Ganiu,  V.,  Telai,  B.,  & Ademi,  A.  (2014).  Correlation  between components of the somatotype and motor skills  of  young  soccer  participant  in  the first  league  in  Republic  of  Macedonia. Proceedings  (2014):  Sport  and  Health ,
1 (1), 18–25.
Saitoglu,  M.,  Ardicoglu,  O.,  Ozgocmen,  S., Kamanli,  A.,  &  Kaya,  A.  (2007). Osteoporosis  risk  factors  and  association with  somatotypes  in  Males. Archives  of Medical Research , 38 (7), 746–751. https://doi.org/10.1016/j.arcmed.2007.03.
009 Sporis,  G.,  Jukić,  I.,  Bok,  D.,  Vuleta,  D.,  & Harasin,  D.  (2011).  Impact  of  body composition  on  performance  in  fitness tests  among  personnel  of  the  Croatian navy. Collegium  Antropologicum , 35 (2), 335–339.
Stanula,  A.,  Roczniok,  R.,  Maszczyk,  A.,
Pietraszewski, P., & Zajac, A. (2014). The role  of  aerobic  capacity  in  highintensity intermittent  efforts  in  icehockey. Biology of Sport , 31 (3). https://doi.org/10.5604/20831862.111143
7
Tomabechi,  N.,  Takizawa,  K.,  Shibata,  K.,  & Mizuno,  M.  (2018).  Effects  of  3-week work-matched  high-intensity  intermittent cycling training with different cadences on VO2max  in  University  Athletes. Sports , 6 (4).
https://doi.org/10.3390/sports6040107
Toriola, A. L., Salokun, S. O., & Mathur, D. N.
(1985). Somatotype characteristics of male sprinters,  basketball,  soccer,  and  field hockey  players. Journal  of  Sports
Medicine , 6 (6), 344–346. https://doi.org/10.1055/s-2008-1025868
Tóth,  T.,  Michalíková,  M.,  Bednarčíková,  L., Živčák,  J.,  &  Kneppo,  P.  (2014). Somatotypes  in  sport. Acta  Mechanica  et
Automatica , 8 (1), 27–32. https://doi.org/10.2478/ama-2014-0005
Vaara,  J.  P.,  Lainen,  H.  K.,  Niemi,  J., Ohrankammen, O., Kkinen, A. H., Kocay, S., & Hakkinen, K. (2012). Associations of maximal strength and muscular endurance test  scores  with  cardiorespiratory  fitness and body composition. Journal of Strength and Conditioning Research , 26 (8), 2078–
2086.
https://doi.org/10.1519/JSC.0b013e31823 b06ff Zebrowska, A., Zyła, D., Kania, D., & Langfort,
J. (2012). Anaerobic and aerobic performance  of  elite  female  and  male snowboarders. Journal of Human Kinetics , 34 , 81–88.
https://doi.org/10.2478/v10078-012-0066-
9