## Equilibrium: Jurnal Pendidikan
https://journal.unismuh.ac.id/index.php/equilibrium/index

## Analisis Struktural Interpretatif untuk Merancang Transformasi Digital Pendidikan Tinggi di Indonesia
Intan Maria Lewiayu Vierke 1 , Rizal Syarief 2 , Idqan Fahmi 3 , Illah Sailah 4
1 Manajemen bisnis, Politeknik APP Jakarta E-mail: intan_vierke@apps.ipb.ac.id
2 Manajemen bisnis, Sekolah Bisnis IPB University E-mail: rsyarief@apps.ipb.ac.id
3 Manajemen bisnis, Sekolah Bisnis IPB University E-mail: ifahmi@apps.ipb.ac.id
4 Manajemen bisnis, Sekolah Bisnis IPB University E-mail: isailah@yahoo.com
Abstract . This research employs the Interpretive Structural Modeling (ISM) approach to design a model for use in  the  digital  transformation  efforts  of  vocational  higher  education  in  Indonesia.  The  empirical  study  was conducted at the Bandung State Polytechnic as part of the higher education. The findings reveal that Demand and  Discovery,  Learning  Design,  Learner  Experience,  and  Work  and  Lifelong  Learning  are  interrelated  key elements  in  the  context  of  vocational  education.  These  findings  provide  guidance  for  optimizing  programs, marketing strategies, curriculum design, and learning experiences to enhance industry engagement, graduate competitiveness,  and  education  relevance  to  the  job  market.  The  implementation  of  ISM  results  and  their implications can yield significant benefits, including improved institutional reputation, student satisfaction, and a positive contribution to the Indonesian economy and society.
Keywords: Digital Transformation; Vocational Higher Education; ISM
Abstrak . Penelitian  ini  dilakukan  dengan  mempertimbangkan  pendidikan  vokasional  harus  diperlakukan secara  berbeda  sebagai  bagian  integral  dari  pendidikan  masa  depan,  yang  tidak  hanya  berfokus  pada peningkatan  keterampilan  tetapi  juga  mengakomodasi  perkembangan  teknologi  dan  kebutuhan  pasar  kerja yang  terus  berubah.  Potensi  signifikan  transformasi  digital  dalam  pendidikan  vokasional  tinggi  diperlukan untuk  meningkatkan  kualitas  pendidikan,  relevansi  dengan  kebutuhan  industri,  dan  kontribusi  terhadap pembangunan  ekonomi  dan  sosial  di  Indonesia.  Menggunakan  pendekatan  Interpretive  Structural  Modeling (ISM),  penelitian  ini  bertujuan  merancang  model  transformasi  digital  untuk  pendidikan  vokasional  di Indonesia, dengan Politeknik Negeri Bandung sebagai  lokasi penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Demand  and  Discovery,  Learning  Design,  Learner  Experience,  dan  Work  and  Lifelong  Learning  merupakan elemen-elemen  kunci  yang  saling  terkait  dalam  konteks  pendidikan  vokasional.  Temuan  ini  memberikan panduan strategis untuk  mengoptimalkan program, strategi pemasaran, desain  kurikulum, dan pengalaman pembelajaran dengan tujuan meningkatkan keterlibatan industri, daya saing lulusan, dan relevansi pendidikan terhadap  kebutuhan  pasar  kerja.  Implementasi  model  ISM  yang  dihasilkan  diharapkan  dapat  memberikan manfaat  yang  signifikan,  termasuk  peningkatan  reputasi  institusi,  kepuasan  mahasiswa,  serta  memberikan dampak positif terhadap perekonomian dan masyarakat Indonesia.
Pentingnya penelitian ini ditekankan oleh kesimpulan bahwa
Kata Kunci : HEDC Framework; ISM; Pendidikan Tinggi Vokasi; Transformasi Digital
Equilibrium: Jurnal Pendidikan Vol. XII. Issu 1. Januari-April 2024

## Prodi Pendidikan Sosiologi Sosiologi
http://journal.unismuh.ac.id/index.php/equilibrium
Equilibrium: Jurnal Pendidikan https://journal.unismuh.ac.id/index.php/equilibrium/index

## PENDAHULUAN
Pandemi  COVID-19  telah  menegaskan  pentingnya  transformasi  digital  bagi  lembaga pendidikan,  terutama  dilakukan  di  pendidikan  tinggi  vokasi  karena  transformasi  digital  memiliki dampak  langsung  pada  persiapan  mahasiswa  terhadap  tuntutan  pekerjaan  yang  semakin berkembang  di  era  digital.  Kekhasan  pendidikan  tinggi  vokasi  yang  harus  diutamakan  adalah pendekatan  praktikum  yang  intensif.  Pendidikan  vokasi  menekankan  penerapan  langsung keterampilan dalam situasi dunia nyata, memastikan bahwa mahasiswa tidak hanya memahami teori tetapi  juga  memiliki  pengalaman  praktis  yang  kuat  dalam  bidang  pekerjaan  yang  mereka  pelajari. Sehingga,  proses  transformasi  tidak  terbatas  di  kelas  tetapi  juga  merambah  ke  berbagai  aspek sekolah, mencakup peralatan dan teknologi, strategi dan kepemimpinan, organisasi, karyawan, dan budaya (Alenezi, 2021; Hashim et al., 2022; Rauseo et al., 2023).
Tiga  perubahan  signifikan  terjadi  di  sebagian  besar  institusi  ketika  pandemi  melanda  sektor pendidikan tinggi pada awal 2020 (Marchwacka et al., 2023; Rasli et al., 2022; Senkina et al., 2022). Pertama,  terjadi  peralihan  cepat  menuju  pengajaran  online,  melibatkan  adopsi  segera  metode- metode baru, pemanfaatan kembali alat yang sudah ada, dan integrasi alat baru untuk mendukung kebutuhan  yang  sebelumnya  tidak  terpenuhi.  Transformasi  ini  mencakup  berbagai  kegiatan, termasuk pengajaran dan pembelajaran, penelitian, administrasi, penilaian, pemantauan kehadiran, dan  dukungan  mahasiswa.  Kedua,  organisasi  beralih  ke  praktik  kerja  jarak  jauh  dalam  kegiatan internal mereka. Layanan profesional banyak yang mengubah model layanan mereka menjadi mode jarak  jauh  (seperti  beralih  dari  interaksi  personal  dengan  mahasiswa/staf  menjadi  layanan  online) atau memperkenalkan metode baru untuk memenuhi kebutuhan (seperti melibatkan mitra layanan eksternal).
Perubahan  signifikan  ketiga  terjadi  ketika  menjadi  jelas  bahwa  pembatasan  sebagian  akan berlanjut  untuk  periode  yang  cukup  lama,  bahkan  setelah  puncak  pembatasan  segera  berlalu. Kondisi  ini menciptakan  kebutuhan  akan  operasi mode  hybrid  di  semua  bidang.  Dalam  pengajaran dan  pembelajaran,  praktik  blended  learning  tradisional  diperluas  dengan  model  pengajaran  baru, seperti sesi pengajaran dengan mahasiswa jarak jauh dan wajah ke wajah dalam satu sesi yang sama. Demikian  pula,  praktik  pertemuan  diperkenalkan  untuk  mendukung  pengaturan  di  mana  peserta jarak jauh berinteraksi dengan peserta dalam satu atau lebih pertemuan fisik. Proses dan prosedur yang sudah ada diperluas untuk mendukung partisipasi tatap muka dan online. (Aditya et al., 2021; Trevisan et al., 2023).
Transformasi  digital  menjadi  kunci  untuk  bertahan  di  era  di  mana  berbagai  gangguan  digital semakin  menuntut  organisasi  dan  ranah  teknologi  informasi  harus  semakin  diperhatikan.  Fokus utamanya adalah penciptaan nilai, menggunakan teknologi digital untuk meningkatkan profitabilitas, efisiensi, dan efektivitas (D. C. Delgado, 2017; F. Delgado, 2023; Garcez et al., 2022; Hervás-Gómez et al.,  2021).  Faktor-faktor  yang  berasal  dari  pandemi  memaksa  perubahan  signifikan  dalam  budaya pendidikan  teknologi.  Model  solusi  untuk  perubahan  digital  dalam  menyesuaikan  dan  mendorong kebiasaan budaya pendidikan digital, khususnya dalam pendidikan vokasional tinggi industri, sangat diperlukan.
Technology-Enhanced  Learning (Kurti,  2009;  Rof  et  al.,  2020)  melibatkan  manusia  (peserta didik  dan  pendidik),  lingkungan  organisasi  tempat  pembelajaran  berlangsung,  dan  teknologi  dalam hal  berbagai  alat,  sumber  daya,  dan  interaksi  di  antara  mereka.  Sementara  ketiga  aspek  ini  dapat diidentifikasi dalam tujuh tantangan yang diuraikan di atas, aspek organisasional dan manusia belum mendapat penyelidikan yang mendalam (Salavati, 2016).
Saat  pertumbuhan  populasi  di  pasar  berkembang  mendorong  ekspansi  yang  signifikan,  dan inovasi  teknologi  mendorong  re-skilling  dan  up-skilling  yang  belum  pernah  terjadi  sebelumnya  di ekonomi maju (HolonIQ, 2021).
Investasi  dalam  bidang  pendidikan  semakin  meningkat,  memengaruhi  peran  perusahaan teknologi yang menyediakan perangkat keras dan perangkat lunak pendidikan. Penting untuk diakui bahwa tujuan utama bagi banyak organisasi ini adalah mengadaptasi pesan mereka dengan konteks dan  menyediakan  produk  serta  layanan,  termasuk  sumber  daya  kurikulum  dan  pelatihan  terkait
Equilibrium: Jurnal Pendidikan https://journal.unismuh.ac.id/index.php/equilibrium/index
penggunaan teknologi. Ada berbagai layanan, baik gratis maupun berbayar, yang dapat mendukung kegiatan  pengajaran,  pembelajaran,  administrasi,  serta  perencanaan  strategis  dan  infrastruktur teknologi informasi (TI).
Transformasi  digital adalah bidang baru dengan literatur yang beragam, belum terefleksikan, tidak  terorganisir,  dan  tidak  konsisten  untuk  menjelaskan  aplikasi  atau  studi  kasus  tertentu  (D.  C. Delgado,  2017).  Namun,  perkembangannya,  terutama  selama  dua  tahun  pandemi,  menghasilkan implementasi  yang  memicu  perubahan  cepat.  Situasi  ini  perlu  dipetakan  untuk  menangkap perkembangan terbaru selama pandemi, khususnya di pendidikan tinggi, yang memerlukan indikator terukur  bagi  lulusan.  Penekanan  khusus  pada  pendekatan  ini  dapat  ditemukan  dalam  konsep "Transformasi Digital," yang mencakup semua informasi yang diperlukan untuk mengimplementasikan  perubahan  digital.  Evaluasi  kerangka  kerja  transformasi  digital  yang  ada dilakukan  untuk  mengenali  elemen-elemen  kunci  yang  dipertimbangkan  oleh  pemimpin  sistem pendidikan  saat  merancang  strategi  digital  untuk  mencapai  perubahan  transformasional  yang berhasil. Hal ini bertujuan  untuk berkembang dalam kompleksitas  saat ini dan mempersiapkan diri menghadapi tantangan masa depan. Penggunaan dan penerimaan kerangka kerja pendidikan telah mengalami  peningkatan  yang  signifikan,  dimana  kerangka  kerja  tersebut  berperan  dalam menyediakan  pedoman  berbasis  bukti  dan  kredibel  untuk  melaksanakan  penelitian  dalam  dunia pendidikan.  Selain  itu,  kerangka  kerja  ini  juga  menyediakan  sumber  daya  yang  berharga  bagi pemimpin  pendidikan,  membantu  mereka  meningkatkan  kepercayaan  dalam  mengadopsi  dan mengintegrasikan  teknologi  secara  efektif.  (Kaputa  et  al.,  2022;  Msila,  2022).  Organisasi  perlu menetapkan  struktur  pengukuran  penggerak  utama  yang  sesuai.  Oleh  karena  itu,  makalah  ini bertujuan  untuk  mengembangkan  kriteria  yang  secara  luas  diterima  untuk  transformasi  digital  di pendidikan vokasional tinggi untuk menganalisis struktur hubungan di antara elemen-elemen ini.
Dalam  penelitian  sebelumnya,  Vachkova,  S.  N.,  et.al  (2022)  menyatakan  bahwa  tantangan utama yang dihadapi adalah kebutuhan akan pendekatan baru dalam menjelaskan konsep daya saing guru  dan  perlunya  pengembangan  metodologi  psikologis  dan  pendidikan  untuk  melatih  serta meningkatkan daya saing guru. Berdasarkan temuan dalam praktik, disimpulkan bahwa para peneliti perlu  mengembangkan  upaya  peningkatan  personal,  profesional,  prosedural,  dan  teknologi  guna mendukung  daya  saing  fakultas  pendidikan  tinggi  dalam  era  digital.  Vachkova  menggunakan  socio- psychological  profile  of  the  personality,  dan  menemukan  bahwa  daya  saing  guru  perguruan  tinggi dalam  dunia  digital  menjadi  relevan  secara  ilmiah  karena  dorongan  global  digitalisasi  yang dipercepat oleh pandemi COVID-2019, mendorong restrukturisasi mendesak terhadap keterampilan profesional  guru  dan  penyesuaian  pendidikan  tinggi  dengan  kebutuhan  ekonomi  digital,  sejalan dengan  kebijakan  nasional  di  Rusia.  Hal  ini  menanggapi  pergeseran  mendasar  dalam  peran  guru, yang  harus  dapat  beroperasi  dalam  kondisi  ketidakpastian  dan  evolusi  teknologi  yang  konstan (Vachkova et al., 2022).
Keelson (2018) mengklasifikasikan program inti dan program lain yang diperlukan sebagai unit bisnis  strategis  untuk  menilai  kebutuhan  program-program  lain  yang  dapat  dikembangkan  oleh Universitas  Teknik,  dengan  hasil  menunjukkan  bahwa  program  bisnis  seperti  contohnya  menjadi sumber  pendapatan  penting  untuk  mendukung  keberlanjutan  pendidikan  teknik  di  Ghana menggunakan matriks BCG. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Universitas Teknik, seperti lembaga tinggi  lainnya  di  Ghana,  membutuhkan  program  non-teknis  tambahan  selain  program  teknis  yang diwajibkan  untuk  menjaga  keberlanjutan  pendidikan  teknis  di  ekonomi  seperti  Ghana,  di  mana pendanaan  pendidikan  tinggi  merupakan  tanggung  jawab  bersama.  Program  Bisnis,  misalnya, terbukti  sebagai  sumber  pendapatan  yang  diperlukan  untuk  menjaga  keberlanjutan  pendidikan  di Universitas Teknik di Ghana secara finansial (Keelson, 2018).
Dalam  penelitian  ini,  program  vokasi  di  pendidikan  tinggi  menjadi  khas,  dan  fokus  pada implementasikan  strategi  transformasi  digital  di  lingkungan  pendidikan  di  Indonesi.  Salah  satu permasalahan utama yang dihadapi adalah kesulitan dalam menyusun dan melaksanakan kurikulum digital  yang  responsif  terhadap  kebutuhan  industri  dan  mengakomodasi  perkembangan  teknologi terkini  dan  tuntutan  untuk  mengeksplorasi  kegiatan  praktikum  yang  lebih  banyak  dan  dominan
Equilibrium: Jurnal Pendidikan https://journal.unismuh.ac.id/index.php/equilibrium/index
daripada kelas yang ada di perguruan tinggi akademik.
Dalam  menghadapi  permasalahan  tersebut,  tujuan  utama  yang  ingin  dicapai  adalah merancang dan menerapkan proses yang tidak hanya responsif terhadap kebutuhan industri saat ini, tetapi juga inovatif dalam mengintegrasikan teknologi terkini. Dengan demikian, tujuan ini berfokus pada  transformasi  pendekatan  kurikulum  tradisional  menjadi  lingkungan  pembelajaran  yang  dapat menangkap  dinamika  industri  digital.  ISM  memungkinkan  kita  untuk  memahami  sejauh  mana elemen-elemen  ini  saling  bergantung  dan  bagaimana  pengaruh  satu  elemen  terhadap  elemen lainnya. Dengan demikian, kita dapat menyusun strategi yang lebih terarah untuk mencapai tujuan membangun kurikulum digital yang responsif dan inovatif di konteks pendidikan Indonesia.

## METODE PENELITIAN
Pendekatan  Interpretative  Structural  Modeling  (ISM)  sebagai  alat  metodologi  pemodelan dirancang untuk merumuskan model terbaik yang dapat digunakan untuk menjelaskan penggunaan digital  oleh  pendidik  dalam  upaya  mempromosikan  transformasi  digital  di  pendidikan  tinggi vokasional.  Penelitian  ini  dilakukan  di  Perguruan  Tinggi  Vokasional  di  Indonesia,  khususnya  di Politeknik  Negeri  Bandung.  Penelitian  empiris  ini  dilakukan  sebagai  bagian  dari  sistem  pendidikan tinggi.  Harapannya,  implikasi  dari  penelitian  ini  dapat  mendukung  pendidikan  tinggi  vokasional dalam membentuk proses pengembangan sekolah terkait transformasi digital.
Interpretative  Structural  Modeling  (ISM)  adalah  alat  analisis  untuk  perencanaan  kebijakan strategis.  ISM  menganalisis  elemen-elemen  sistem  dan  menyelesaikannya  dalam  bentuk  grafis hubungan langsung antara elemen-elemen dan tingkat hierarki (Saxena et al., 1992).
Elemen-elemen  ini  akan  diterjemahkan  ke  dalam  beberapa  sub-elemen,  dan  hubungan kontekstual  akan  didefinisikan.  Dengan  demikian,  dapat  diarahkan  ke  perbandingan  berpasangan. Dengan  mempertimbangkan  hubungan  kontekstual  untuk  setiap  elemen,  keberadaan  hubungan antara dua sub-elemen (i dan j) dan arah hubungan terkait dipertanyakan. Empat simbol digunakan untuk  jenis  hubungan  yang  ada  antara  dua  sub-elemen  yang  sedang  dipertimbangkan,  dan berdasarkan hubungan kontekstual (Saxena et al., 1992), SSIM disusun menggunakan simbol:
• V untuk hubungan dari i ke j tetapi tidak dalam kedua arah;
• A untuk hubungan dari j ke i tetapi tidak dalam kedua arah;
• X untuk hubungan dari i ke j dan j ke i dalam kedua arah; dan
• 0 jika hubungan antara elemen tidak tampak valid.
Hasil  dari  penelitian  ini  kemudian  dibuat  dalam  bentuk  SSIM  dalam  tabel  R.M.  dengan menggantikan V, A, X, dan O dengan angka 1 dan 0. Matriks R.M. kemudian dikoreksi hingga menjadi matriks  tertutup  yang  memenuhi  aturan  transitivitas.  Matriks  R.M.  yang  telah  memenuhi  aturan transitivitas kemudian diproses untuk mendapatkan nilai daya pendorong (D.P.) dan nilai dependensi (D) untuk menentukan klasifikasi sub-elemen. Untuk mengetahui peran masing-masing sub-elemen, sub-elemen dikelompokkan ke dalam empat sektor:
• Sektor  1:  Variabel  penggerak  lemah-variabel  dependen  lemah  (otonom),  sub-elemen  di sektor  ini  umumnya  tidak  terkait  dengan  sistem  dan  mungkin  memiliki  hubungan  kecil, meskipun hubungan tersebut bisa kuat.
• Sektor  2:  Variabel  penggerak  lemah-variabel  dependen  kuat  (tergantung),  sub-elemen  di sektor  ini  umumnya  sub-elemen  yang  tidak  independen  atau  dipengaruhi  oleh sub-elemen lain.
• Sektor  3:  Variabel  penggerak  kuat-variabel  dependen  kuat  (keterkaitan),  sub-elemen  di sektor ini harus dipelajari dengan cermat karena hubungan antara sub-elemen tidak stabil. Setiap  tindakan  pada  sub-elemen  ini  akan  berdampak  pada  variabel  lain,  dan  umpan  balik pada pengaruh mereka dapat meningkatkan dampak.
• Sektor  4:  Variabel  penggerak  kuat-variabel  dependen  lemah  (independen),  sub-elemen  di sektor ini umumnya sub-elemen independen yang memiliki kekuatan.
Beberapa area ditentukan yang juga digunakan oleh HolonIQ, yang telah menciptakan Higher Education Digital Capability (HEDC) Framework, sebagaimana dijelaskan dalam Tabel 1.
Equilibrium: Jurnal Pendidikan https://journal.unismuh.ac.id/index.php/equilibrium/index
Tabel  1. Element dan  Sub-element Higher Digital Capability (HEDC) Framework Sumber: HolonIQ, 2022
HEDC  Framework  dirancang  untuk  menilai  dan  membimbing  transformasi  digital  lembaga- lembaga  yang  beroperasi  dalam  ranah  pendidikan  tinggi  vokasional.  Ini  menyediakan  pendekatan terstruktur  bagi  lembaga-lembaga  ini  untuk  mengembangkan  kemampuan  digital  mereka  sejalan dengan tuntutan dan karakteristik unik pendidikan vokasional. Kerangka kerja ini terdiri dari empat elemen yang berbeda:
Permintaan  dan  Penemuan  (Demand  and  Discovery):  Dalam  konteks  pendidikan  tinggi vokasional,  elemen  Permintaan  dan  Penemuan  berpusat  pada  pemahaman  terhadap  kebutuhan dinamis  industri  dan  pasar  kerja. Lembaga-lembaga harus  memantau  dengan  cermat  tren  industri, kemajuan  teknologi,  dan  perubahan  kebutuhan  keterampilan  untuk  memprediksi  permintaan terhadap  keterampilan  vokasional  tertentu.  Penelitian  pasar  dan  keterlibatan  dengan  pengusaha menjadi  krusial  untuk  mengidentifikasi  peluang  dan  area  pertumbuhan  yang  muncul.  Dengan memanfaatkan alat  dan platform digital, lembaga-lembaga dapat mengumpulkan dan menganalisis data  waktu  nyata  tentang  permintaan  industri,  memungkinkan  mereka  untuk  menyesuaikan program vokasional mereka dengan kebutuhan yang berkembang dari pengusaha dan pembelajar.
Desain  Pembelajaran  (Learning  Design):  Desain  pembelajaran  dalam  pendidikan  tinggi vokasional  melibatkan  pengembangan  strategis  kurikulum,  mata  kuliah,  dan  materi  pembelajaran yang  sejajar  dengan  keterampilan  praktis  yang  dibutuhkan  oleh  industri.  Pendidikan  vokasional menempatkan  penekanan  kuat  pada  pembelajaran  langsung  dan  aplikasi  pengetahuan.  Dalam Kerangka  Kerja  HEDC,  lembaga-lembaga  dapat  memanfaatkan  teknologi  digital  untuk  membuat simulasi  interaktif,  laboratorium  virtual,  dan  sumber  daya  online  yang  mencerminkan  skenario vokasional  dunia  nyata.  Pendekatan  ini  meningkatkan  keaslian  pengalaman  belajar,  memperkuat hubungan langsung antara teori dan keterampilan praktis.
Pengalaman  Pembelajar  (Learner  Experience ) :  Komponen  Pengalaman  Pembelajar menangani  perjalanan  holistik  pembelajar  vokasional,  fokus  pada  keterlibatan,  kepuasan,  dan keberhasilan  mereka.  Mahasiswa  pendidikan  vokasional  sering  datang  dengan  latar  belakang  dan pengalaman sebelumnya yang beragam, memerlukan jalur pembelajaran yang dipersonalisasi. Alat- alat  digital  seperti  sistem  manajemen  pembelajaran  dan  analisis  data  memungkinkan  lembaga- lembaga untuk menyesuaikan pengalaman belajar dengan kebutuhan individu. Selain itu, pembelajar vokasional  sangat  mendapat  manfaat  dari  umpan  balik  dan  penilaian  waktu  nyata  yang  difasilitasi melalui  platform  digital.  Ruang  digital  interaktif  dan  kolaboratif  membangun  rasa  komunitas  dan dukungan yang kuat di antara pembelajar yang mengejar pengembangan keterampilan praktis.
Kerja  dan  Pembelajaran  Seumur  Hidup  (Work  &  Lifelong  Learning):  Aspek  Kerja  dan Pembelajaran  Seumur  Hidup  menekankan  integrasi  pendidikan  vokasional  dengan  aplikasi  dunia nyata  dan  penanaman  budaya  pembelajaran  berkelanjutan.  Dalam  konteks  pendidikan  tinggi vokasional,  hal  ini  melibatkan  pembentukan  kemitraan  dengan  industri  untuk  pengalaman  belajar terintegrasi  dengan  pekerjaan,  magang,  dan  praktik  kerja.  Platform  digital  dapat  memfasilitasi hubungan  antara  mahasiswa  dan  calon  pengusaha,  menjembatani  kesenjangan  antara  pendidikan dan pekerjaan. Selain itu, lembaga-lembaga dapat menawarkan sertifikat mikro, kursus online, dan sumber  daya  yang  memungkinkan  para  profesional  vokasional  untuk  meningkatkan  keterampilan
Demand and Discovery Learning Design Learner Experience Work & Lifelong Learning Product & Service Design Marketing Process Curriculum Design Digital Courseware Academic Administration Assessment & Verification Work Integrated Learning Career Advisory & Placement Recruitment Enrolment Management Subject Matter Expertise Instructional Strategies Student Learning Student Life Industry Engagement Lifelong Learning
Equilibrium: Jurnal Pendidikan https://journal.unismuh.ac.id/index.php/equilibrium/index
dan beradaptasi dengan tuntutan industri yang berubah cepat, mendorong pembelajaran sepanjang hayat.
Secara  keseluruhan,  Kerangka  HEDC  yang  disesuaikan  untuk  pendidikan  tinggi  vokasional menekankan pentingnya transformasi digital dalam mengatasi tantangan dan peluang unik sektor ini. Dengan  strategis  memanfaatkan  teknologi  digital  di  seluruh  Permintaan  dan  Penemuan,  Desain Pembelajaran,  Pengalaman  Pembelajar,  dan  Kerja  dan  Pembelajaran  Seumur  Hidup,  lembaga- lembaga  vokasional  dapat  meningkatkan  kemampuan  mereka  untuk  mempersiapkan  mahasiswa dengan keterampilan praktis dan kemampuan digital yang diperlukan untuk sukses dalam pasar kerja yang  terus  berkembang  pesat.  Kerangka  ini  adalah  peta  jalan  untuk  memberdayakan  lembaga- lembaga  pendidikan  tinggi  vokasional  dalam  perjalanan  mereka  menuju  transformasi  digital  yang komprehensif dan efektif.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## 1. Hasil Penelitian
Metode  Interpretative  Structural  Modeling  (ISM)  berfungsi  sebagai  proses  pembelajaran interaktif yang mengorganisir faktor-faktor yang berbeda dan saling terkait ke dalam model sistemik dan  komprehensif.  Elemen-elemen  yang  dipilih  untuk  analisis  kemampuan  transformasi  suatu lembaga  memainkan  peran  dominan  dan  dapat  diintervensi  secara  strategis  untuk  mempercepat proses  transformasi  digital.  Dalam  merancang  model  untuk  penelitian  ini,  elemen-elemen  yang dipilih mencakup:
• Permintaan dan Penemuan (Demand and Discovery)
• Desain Pembelajaran (Learning Design)
• Pengalaman Belajar (Learner Experience)
• Kerja dan Pembelajaran Seumur Hidup (Work and Lifelong Learning)
Penggunaan  elemen-elemen  khusus  ini  membimbing  desain  model  penelitian  ini.  Konsep peran  dominan  dari  elemen-elemen  yang  dipilih  menyiratkan  bahwa,  di  antara  semua  faktor  yang dipertimbangkan dalam analisis, elemen-elemen ini memainkan peran krusial dan memimpin dalam membentuk  kemampuan  suatu  lembaga  untuk  mengalami  transformasi,  khususnya  dalam mengadopsi  inisiatif  transformasi  digital.  Selain  itu,  pernyataan  ini  menunjukkan  bahwa  intervensi aktif pada elemen-elemen ini dapat mempercepat dan meningkatkan upaya digital lembaga, dengan menekankan transisi yang lebih cepat dan efektif menuju digitalisasi.
Model  ini  dirancang  secara  sengaja  berdasarkan  pemilihan  elemen-elemen  tertentu  untuk memahami kemampuan transformasi lembaga yang berpusat pada elemen-elemen yang dipilih ini. Keempat  elemen  yang  disebutkan  di  atas  adalah  komponen  integral  dari  model  dan  diambil  dari "Higher Education Digital Capability (HEDC) Framework" yang dibuat oleh HolonIQ. Kerangka kerja ini menyediakan  pendekatan  terstruktur  untuk  memahami  dan  meningkatkan  kemampuan  digital dalam  lembaga  pendidikan  tinggi.  Keempat  elemen  -  Permintaan  dan  Penemuan,  Desain Pembelajaran, Pengalaman  Belajar,  dan Kerja  serta Pembelajaran  Seumur  Hidup  -  dianggap  sangat penting dalam konteks transformasi digital.
Equilibrium: Jurnal Pendidikan https://journal.unismuh.ac.id/index.php/equilibrium/index
Gambar 1. Hasil Asesmen ISM Scatter Chart dan Hierarchical Structure
Hasil  ISM  menggambarkan  struktur  hierarki  dari  Higher  Education  Digital  Capability Framework.  Sebagai  contoh,  dalam  elemen  Permintaan  dan  Penemuan,  sub-elemen  Demand  & Discovery  (D.D.)  di  sektor  IV  (independen)  diidentifikasi  sebagai  pendorong  kekuatan  yang  paling signifikan, diikuti oleh Learning Design (L.D.) sebagai pendorong kekuatan kedua. Hasil ini menyoroti pendorong  ganda  dari  Digital  Content  &  Courseware.  Demikian  pula,  dalam  elemen  Kerja  dan Pembelajaran Seumur Hidup, sub-elemen Product Strategy di sektor IV (independen) diakui sebagai pendorong kekuatan yang paling signifikan, dengan proses pemasaran sebagai pendorong kekuatan kedua,  dan  sub-elemen  Academic  Administration  di  sektor  IV  (independen)  menjadi  pendorong kekuatan yang paling besar.
Hasil  kekuatan  hierarki  juga  mengungkapkan  pendorong  kekuatan  yang  signifikan  pada elemen dan sub-elemen lainnya, menampilkan hubungan terhubung dalam kerangka kerja tersebut. Tabel  2  Matriks  Hasil  Sintesis  ISM  dari  Sub-sub-elemen  yang  dipilih  sebagai  pendorong  kekuatan diilustrasikan  dalam  grafik  awal  ini.  Untuk  memberikan  prioritas  dan  menyederhanakan  hasil berdasarkan ISM, matriks hasil sintesis ISM dibagi berdasarkan elemen, sub-elemen kunci/mandiri, sub-elemen  penghubung,  sub-elemen  terpengaruh  yang  dependen,  dan  sub-elemen  otonom. Gambar 1 menunjukkan hasil struktur hierarki dari Higher Education Digital Capability Framework di mana sub-elemen Demand & Discovery (D.D.) berada di sektor IV (mandiri); sub-elemen  ini adalah pendorong kekuatan terbesar. Learning Design (L.D.) berperan sebagai pendorong kekuatan kedua. Untuk memberikan prioritas dan menyederhanakan hasil berdasarkan penilaian ISM dari elemen dan sub-elemen di atas, matriks hasil sintesis ISM dibagi berdasarkan elemen, sub-elemen kunci/mandiri, sub-elemen penghubung, dan sub-elemen terpengaruh yang dependen dan sub-elemen otonom.

## 2. Pembahasan
Hasil sintesis ISM, yang disajikan dalam Tabel 2, menunjukkan prioritas dan penyederhanaan hasil  berdasarkan  elemen,  kunci/sub-elemen  independen,  sub-elemen  keterhubungan,  sub-elemen terpengaruh yang dependen, dan sub-elemen otonom.
Equilibrium: Jurnal Pendidikan https://journal.unismuh.ac.id/index.php/equilibrium/index
Tabel 2. Matriks Hasil Sintesa ISM
Deskripsi  dan  implikasi  sub-elemen  kritis  dalam  model  pengembangan  bakat  superior  untuk mempersiapkan pemimpin masa depan dijelaskan di bawah ini:
- Demand  and  Discovery  (DD).  Ada  dua  pendorong  kunci  dalam  proses  permintaan  dan penemuan: strategi produk dan proses pemasaran. Keduanya memengaruhi proses pengelolaan pendaftaran,  sehingga  sub-elemen  terpengaruh  yang  dependen  adalah  tahap  rekrutmen mahasiswa.
- Learning  Design  (LD)  Proses  desain  pembelajaran  memiliki  dua  pendorong  kunci:  desain kurikulum dan konten digital serta perangkat kursus. Keduanya berdampak pada keahlian dalam materi.  Oleh  karena  itu,  sub-elemen  terpengaruh  yang  dependen  adalah  tahap  strategi pengajaran.
- Learner  Experience  (LX)  Ada  dua  pendorong  kunci  dalam  proses  pengalaman  pembelajar: pengalaman  akademis  pembelajaran  dan  penilaian  serta  verifikasi.  Keduanya  berdampak  pada manajemen  akademis.  Oleh  karena  itu,  sub-elemen  terpengaruh  yang  dependen  adalah kehidupan mahasiswa.
- Work  and  Lifelong  Learning  (WL)  Ada  dua  pendorong  kunci  dalam  bekerja  dan  pembelajaran seumur  hidup:  pembelajaran  terpadu  dengan  pekerjaan  dan  model  pengembangan  untuk mempersiapkan pemimpin masa depan.
Evaluasi  ISM  mengungkap  pengaruh  bertingkat  dari  elemen-elemen  ini,  di  mana  proses permintaan dan penemuan memicu serangkaian efek, memengaruhi struktur desain pembelajaran, yang  pada  gilirannya  secara  signifikan  memengaruhi  pengalaman  pembelajar,  mencapai  puncak dalam menghubungkan dengan domain pekerjaan dan pembelajaran seumur hidup. Keterkaitan ini menyoroti  sifat  holistik  transformasi  digital,  di  mana  peningkatan  di  satu  domain  dapat  memicu perbaikan  di  seluruh  spektrum.  Akibatnya,  model  ini  berfungsi  sebagai  panduan  untuk  intervensi yang  ditargetkan,  menunjukkan  bagaimana  institusi  dapat  memanfaatkan  potensi  setiap  elemen untuk  mempercepat  transformasi  digital.  Dengan  menjalankan  strategi  berdasarkan  wawasan  ini, institusi  dapat  memanfaatkan  sinergi  inheren  dari  elemen-elemen  ini  dan  mendorong  dirinya menuju masa depan digital yang tangguh.
Model  ini  menekankan  keterkaitan  antara  pendorong  utama  dan  sub-elemen  dalam pendidikan tinggi vokasional Indonesia. Ini menyoroti pentingnya menyelaraskan strategi produk dan pemasaran,  menyempurnakan  desain  kurikulum  dan  konten  digital,  meningkatkan  pengalaman pembelajar,  dan  mengintegrasikan  pembelajaran  berbasis  pekerjaan  dengan  keterlibatan  industri.
Element Sub Element Key/Independent Sub Element Linkage Affected Dependent Sub-Elements and Autonomous Sub- Elements Demand & Discovery (DD) 1. Product Strategy 2. Marketing Process 4. Enrollment Management 3. Student Recruit Learning Design (LD) 1. Curriculum Design 2. Digital Content and Courseware 3. Subject Matter Expertise 4. Teaching Strategies Learner Experience (LX) 2. Learning & Academic Experience 4. Assessment & Verification 1. Academic Administration 3. Student life Work & Lifelong Learning (WL) 1. Work-integrated learning 3. Industry & Business Engagement 2. Career Planning & Placement 4. Alumni & Continuing Education Table 2. Matrix of ISM method synthesis result

## Equilibrium: Jurnal Pendidikan
Dengan  mengatasi  area-area  ini,  lembaga  pendidikan  vokasional  dapat  efektif  mempersiapkan pemimpin  masa  depan  dengan  keterampilan  praktis  dan  kapabilitas  digital  yang  diperlukan  untuk berhasil dalam karier mereka.
Berikut  adalah  poin-poin  penting  dari  implikasi  yang  disintesis  dari  hasil  ISM  yang dikombinasikan dengan wawancara mendalam dengan para ahli:
1. Implikasi pada Demand and Discovery (D.D.):
a. Strategi  Produk:  Institusi  vokasional  sebaiknya  menyelaraskan  penawaran  program  dengan kebutuhan  industri.  Kembangkan  program  yang  membekali  siswa  dengan  keterampilan praktis yang dibutuhkan pasar kerja.
b. Proses Pemasaran: Strategi pemasaran efektif sebaiknya digunakan untuk mengkomunikasikan  manfaat  dan  hasil  unik  pendidikan vokasional.  Tampilkan  kisah  sukses alumni di industri terkait.
c. Manajemen Pendaftaran: Optimalkan proses menarik dan mendaftarkan siswa. Manfaatkan keterkaitan dengan permintaan industri dan pemasaran yang menarik  untuk meningkatkan jumlah pendaftaran.
2. Implikasi pada Learning Design (LD):
a. Desain Kurikulum:  Rancang  kurikulum yang mengintegrasikan  pengetahuan  teoritis  dengan pengalaman  praktis  langsung.  Pastikan  keselarasan  dengan  standar  industri  dan  teknologi yang berkembang.
b. Konten  Digital  dan  Materi  Pembelajaran:  Kembangkan  sumber  daya  digital  yang meningkatkan  pengalaman  belajar,  seperti  simulasi  interaktif,  laboratorium  virtual,  dan konten multimedia.
c. Keahlian  dalam  Materi  Pengajaran:  Dengan  menekankan  desain  kurikulum  dan  konten digital, institusi dapat membina keahlian dalam materi pengajaran pada siswa.
d. Strategi  Pengajaran:  Persiapkan  pendidik  dengan  alat  dan  pelatihan  yang  diperlukan  untuk efektif menggunakan konten digital dan memberikan pendidikan vokasional yang menarik.
3. Implikasi pada Learner Experience (LX):
a. Pengalaman  Belajar  &  Akademis:  Utamakan  pembelajaran  eksperiential  dan  keterlibatan aktif untuk memberikan keterampilan praktis kepada siswa vokasional.
b. Penilaian  &  Verifikasi:  Gunakan  penilaian  otentik  yang  mencerminkan  skenario  vokasional dunia  nyata.  Berikan  umpan  balik  tepat  waktu  dan  konstruktif  untuk  meningkatkan pengembangan keterampilan.
c. Manajemen  Akademis:  Tingkatkan  praktik  manajemen  akademis  untuk  mendukung pengalaman belajar yang mulus dan memperkaya.
4. Implikasi pada Work and Lifelong Learning (WL):
a. Pembelajaran  Terintegrasi  dengan  Pekerjaan:  Bentuk  kemitraan  dengan  industri  untuk memberikan  pengalaman  dan  keterampilan  praktis  kepada  siswa.  Tanamkan  magang  dan magang dalam kurikulum.
b. Keterlibatan  Industri  dan  Bisnis:  Kolaborasi  erat  dengan  bisnis  untuk  memastikan  program vokasional tetap relevan dan selaras dengan kebutuhan industri.
c. Perencanaan  &  Penempatan  Karir:  Integrasikan  pengalaman  pembelajaran  berbasis pekerjaan  dalam  layanan  perencanaan  dan  penempatan  karir  untuk  meningkatkan  daya saing siswa.
d. Alumni  &  Pendidikan  Berkelanjutan:  Bangun  hubungan  yang  kuat  dengan  alumni  untuk wawasan  industri  berkelanjutan  dan  peluang  pendidikan  sepanjang  hayat  yang  sesuai dengan tuntutan vokasional.

## Equilibrium: Jurnal Pendidikan
https://journal.unismuh.ac.id/index.php/equilibrium/index
Dengan  mengatasi  implikasi  ini,  institusi  pendidikan  tinggi  vokasional  dapat  efektif mempersiapkan  pemimpin  masa  depan  dengan  keterampilan  praktis,  hubungan  industri,  dan kapabilitas digital yang dibutuhkan untuk berhasil dalam pasar kerja yang terus berubah.

## KESIMPULAN
Model  berdasarkan  Higher  Education  Digital  Capability  (HEDC)  Framework  menjelaskan  jalur strategis bagi institusi yang ingin memanfaatkan transformasi digital dalam pendidikan tinggi. Unsur- unsur  yang  saling  terhubung — Demand  and  Discovery,  Learning  Design,  Learner  Experience,  dan Work  and  Lifelong  Learning — selaras  dengan  manfaat  yang  beragam  dari  transformasi  ini.  Melalui transformasi  digital,  institusi  dapat  meningkatkan  pengalaman  belajar  dengan  mengintegrasikan teknologi ke dalam Learning Design, mendorong keterlibatan, dan jalur pembelajaran yang personal. Pengalaman Belajar diperkuat  dengan pilihan pembelajaran yang fleksibel dan dapat diakses  untuk memenuhi  berbagai  kebutuhan.  Selain  itu,  efisiensi administratif  dioptimalkan  melalui  proses  yang terkait  dengan  Demand  and  Discovery,  mengurangi  birokrasi  yang  berlebihan.  Pengambilan keputusan  berbasis  data,  difasilitasi  oleh  unsur-unsur  model  ini,  memberdayakan  institusi  untuk menyesuaikan desain kurikulum dan meningkatkan perjalanan pendidikan. Sebagai kesimpulan, hasil penilaian  Interpretive  Structural  Modeling  (ISM)  memberikan  rancangan  komprehensif  untuk meningkatkan  institusi  pendidikan  tinggi  vokasional  di  Indonesia.  Temuan  ini  mengarah  pada transformasi  yang  bertujuan  dan  efektif  dalam  pendidikan  vokasional  dengan  menganalisis ketergantungan dan memberikan prioritas pada elemen-elemen kunci.
Penekanan  pada  Demand  and  Discovery  menegaskan  hubungan  vital  antara  penawaran program  dan  kebutuhan  industri.  Dengan  menyelaraskan  strategi  produk  dan  menggunakan pemasaran  strategis,  institusi  dapat  menarik  kandidat  yang  sesuai,  memastikan  aliran  siswa  yang lancar  dari  perekrutan  hingga  pendaftaran.  Learning  Design  bersifat  fleksibel,  di  mana  desain kurikulum  dan  konten  digital  memainkan  peran  kunci  dalam  membentuk  keahlian  dalam  materi pengajaran.  Ini  memengaruhi  strategi  pengajaran,  memfasilitasi  pengalaman  belajar  yang  menarik dan berdampak melebihi batas tradisional.
Learner  Experience  menjadi  pusat  perhatian  dalam  menumbuhkan  perjalanan  pendidikan holistik.  Fokus  pada  pengalaman  belajar  dan  akademis  menciptakan  ekosistem  yang  memperkaya manajemen  akademis  dan  meningkatkan  kehidupan  mahasiswa.  Work  and  Lifelong  Learning mengkristalkan  hubungan  simbiotik  antara  pendidikan  dan  aplikasi  dunia  nyata.  Melalui pembelajaran  terintegrasi  dengan  pekerjaan  dan  keterlibatan  industri  yang  kuat,  institusi memastikan  bahwa  lulusan  siap  kerja  dan  dapat  beradaptasi  dengan  tuntutan  berkembang  dari profesi mereka.
Dengan  merangkul  wawasan  ini,  lembaga  pendidikan  tinggi  vokasional  dapat  mengharapkan berbagai  manfaat,  termasuk  peningkatan  relevansi,  jumlah  pendaftar,  kualitas  pembelajaran,  daya saing  kerja,  dan  keterlibatan  alumni.  Hal  ini  berkontribusi  pada  pengembangan  keterampilan, keterkaitan dengan industri, dan pembelajaran sepanjang hayat, mendukung kemajuan ekonomi dan masyarakat Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdulrahim,  H.,  &  Mabrouk,  F.  (2020).  COVID-19  and  the  Digital  Transformation  of  Saudi  Higher Education.:  Discovery  Service  para  Universidad  de  Monterrey. Asian  Journal  of  Distance Education , 15 (1), 291 – 306. http://ezproxy.udem.edu.mx:2081/eds/pdfviewer/pdfviewer?vid=3&sid=f3e46cff-fec6-46ef- b22c-f81b6f28f505%40sessionmgr101
Aditya,  B.  R.,  Ferdiana,  R.,  &  Kusumawardani,  S.  S.  (2021).  Categories  for  barriers  to  digital transformation  in  higher  education:  An  analysis  based  on  literature. International  Journal  of Information and Education Technology , 11 (12), 658 – 664.
https://doi.org/10.18178/IJIET.2021.11.12.1578
Equilibrium: Jurnal Pendidikan https://journal.unismuh.ac.id/index.php/equilibrium/index
Akour,  M.,  &  Alenezi,  M.  (2022).  Higher  Education  Future  in  the  Era  of  Digital  Transformation.
Education Sciences , 12 (11). https://doi.org/10.3390/educsci12110784
Alenezi, M. (2021). Deep dive into digital transformation in higher education institutions. Education Sciences , 11 (12). https://doi.org/10.3390/educsci11120770
Belovitskaya,  S.,  Guseva,  T.,  Shatokhina,  I.,  Shcherbina,  E.,  &  Kadom  Mahdi,  M.  A.  H.  (2021). Professional formation of the teachers under the conditions of digital transformation of higher education. In R. D., O. A., & U. N. (Eds.), 14th International Scientific and Practical Conference on State and Prospects for theDevelopment of Agribusiness, INTERAGROMASH 2021 (Vol. 273). EDP Sciences. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202127312070 Delgado,  D.  C.  (2017). Governance  Model  for  Digital  Transformation . November  2017 ,  1 – 117. https://fenix.tecnico.ulisboa.pt/downloadFile/1126295043835412/Dissertation-77087.pdf Delgado,  F.  (2023).  Extending  Learning  and  Collaboration  in  Quantum  Information  with  Internet Support:  A  Future  Perspective  on  Research  Education  beyond  Boundaries,  Limitations,  and Frontiers. Future Internet , 15 (5). https://doi.org/10.3390/fi15050160
Fülöp, M. T., Breaz, T. O., He, X., Ionescu, C. A., Cordo ş , G. S., & Stanescu, S. G. (2022). The role of universities' sustainability, teachers' wellbeing, and attitudes toward e-learning during COVID- 19. Frontiers in Public Health , 10 . https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.981593
Garcez,  A.,  Silva,  R.,  &  Franco,  M.  (2022).  Digital  transformation  shaping  structural  pillars  for academic  entrepreneurship:  A  framework  proposal  and  research  agenda. Education  and Information Technologies , 27 (1), 1159 – 1182. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10638-5 Hashim,  M.  A.  M.,  Tlemsani,  I.,  Matthews,  R.,  Mason-Jones,  R.,  &  Ndrecaj,  V.  (2022).  Emergent Strategy  in  Higher  Education:  Postmodern  Digital  and  the  Future? Administrative  Sciences , 12 (4). https://doi.org/10.3390/admsci12040196
Hassan, S., & Shamsudin, M. F. (2019). Measuring the effect of service quality and corporate image on  student  satisfaction  and  loyalty  in  higher  learning  institutes  of  technical  and  vocational education  and  training. International  Journal  of  Engineering  and  Advanced  Technology , 8 (5), 533 – 538. https://doi.org/10.35940/ijeat.E1077.0585C19
Hervás-Gómez, C., Díaz-Noguera, M. D., De la Calle-Cabrera, A. M., & Guijarro-Cordobés, O. (2021). Perceptions  of  university  students  towards  digital  transformation  during  the  pandemic. Education Sciences , 11 (11). https://doi.org/10.3390/educsci11110738 Holon I.Q. (2021a). Global-Learning-Landscape-Handbook . Holon  I.Q.  (2021b). Higher  Education  Digital  Capability  (  HEDC  )  Framework . March ,  13. https://www.digitalcapability.org/
Kaputa, V., Lou č anová, E., & Tejerina-Gaite, F. A. (2022). Digital Transformation in Higher Education Institutions  as  a  Driver  of  Social  Oriented  Innovations.  In Innovation,  Technology  and Knowledge Management (pp. 61 – 85). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-84044-0_4 Keelson, S. A. (2018). An Examination Of The Program Mix At Technical Universities Of Ghana: The Application Of The Boston Consulting Group Matrix. European Journal of Business and Innovation Research , 6 (1), 40 – 53. www.eajournals.org Kurti,  A.  (2009). Exploring  the  multiple  dimensions  of  context:  Implications  for  the  design  and development of innovative technology-enhanced learning environments . Kuzu,  Ö.  H.  (2020).  Digital  transformation  in  higher  education:  A  case  study  on  strategic  plans. Vysshee  Obrazovanie  v  Rossii , 29 (3),  9 – 23.  https://doi.org/10.31992/0869-3617-2019-29-3-9- 23
Loukatos,  D.,  Androulidakis,  N.,  Arvanitis,  K.  G.,  Peppas,  K.  P.,  &  Chondrogiannis,  E.  (2022).  Using Open Tools to Transform Retired Equipment into Powerful Engineering Education Instruments: A Smart Agri-IoT Control Example. Electronics (Switzerland) , 11 (6). https://doi.org/10.3390/electronics11060855
Marchwacka,  M.  A.,  Kugler,  J.,  Schaal,  T.,  &  Tolks,  D.  (2023).  Digital  higher  education  in  the  first COVID-19  semester.  A survey  of  teachers  in  public  health,  medicine  and  nursing. Pravention Und Gesundheitsforderung , 18 (1), 22 – 29. https://doi.org/10.1007/s11553-022-00937-1
Equilibrium: Jurnal Pendidikan https://journal.unismuh.ac.id/index.php/equilibrium/index
Msila, V. (2022). Higher Education Leadership in a Time of Digital Technologies: A South African Case Study. International  Journal  of  Information  and  Education  Technology , 12 (10),  1110 – 1117. https://doi.org/10.18178/ijiet.2022.12.10.1728
Rasli,  A.,  Tee,  M.,  Lai,  Y.  L.,  Tiu,  Z.  C.,  &  Soon,  E.  H.  (2022).  Post-COVID-19  strategies  for  higher education  institutions  in  dealing  with  unknown  and  uncertainties. Frontiers  in  Education , 7 . https://doi.org/10.3389/feduc.2022.992063
Rauseo,  M.,  Harder,  A.,  Glassey-Previdoli,  D.,  Cattaneo,  A.,  Schumann,  S.,  &  Imboden,  S.  (2023). Correction: Same, but Different? Digital Transformation in Swiss Vocational Schools from the Perspectives  of  School  Management  and  Teachers  (Technology,  Knowledge  and  Learning, (2022),  10.1007/s10758-022-09631-9). Technology,  Knowledge  and  Learning , 28 (1),  429. https://doi.org/10.1007/s10758-022-09638-2
Rodríguez-Abitia, G., Martínez-Pérez, S., Ramirez-Montoya, M. S., & Lopez-Caudana, E. (2020). Digital gap  in  universities  and  challenges  for  quality  education:  A  diagnostic  study  in  Mexico  and Spain. Sustainability (Switzerland) , 12 (21), 1 – 14. https://doi.org/10.3390/su12219069 Rof,  A.,  Bikfalvi,  A.,  &  Marquès,  P.  (2020).  Digital  transformation  for  business  model  innovation  in higher  education:  Overcoming  the  tensions. Sustainability  (Switzerland) , 12 (12). https://doi.org/10.3390/su12124980
Salavati, S. (2016). Digital technologies in education (Issue 264). https://doi.org/10.1787/9789264265097-5-en
Saxena, J. P., Sushil, & Vrat, P. (1992). Scenario building: A critical study of energy conservation in the Indian  cement  industry. Technological  Forecasting  and  Social  Change , 41 (2),  121 – 146. https://doi.org/10.1016/0040-1625(92)90059-3
Senkina, G. E., Timofeeva, N. M., & Kiseleva, O. M. (2022). Modernization of Traditional Educational Forms  in  the  Context  of  Distance  Learning. Journal  of  Higher Education  Theory and  Practice , 22 (3), 160 – 165. https://doi.org/10.33423/jhetp.v22i3.5091
Tee, M., Rasli, A., Toh, J. S. S. K., Abas, I. H., Zhou, F., & Liew, C. S. (2022). A Delphi method on the positive impact of COVID-19 on higher education institutions: Perceptions of academics from Malaysia. Frontiers in Psychology , 13 . https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.1013974 Trevisan, L. V., Eustachio, J. H. P. P. J. H. P. P., Dias, B. G., Filho, W. L., & Pedrozo, E. Á. (2023). Digital transformation towards sustainability in higher education: state-of-the-art and future research insights. Environment,
Development
and
Sustainability , 0123456789 . https://doi.org/10.1007/s10668-022-02874-7
Yureva, O. V., Burganova, L. A., Kukushkina, O. Y., Myagkov, G. P., & Syradoev, D. V. (2020). Digital transformation  and  its  risks  in  higher  education:  Students'  and  teachers'  attitude. Universal Journal of Educational Research , 8 (11 B), 5965 – 5971.
https://doi.org/10.13189/ujer.2020.082232
Vachkova, S. N., Petryaeva, E. Y., Tsyrenova, M. G., Shukshina, L. V, Krasheninnikova, N. A., & Leontev, M. G. (2022). Competitive Higher Education Teacher for the Digital World. Contemporary Educational Technology , 14 (4). https://doi.org/10.30935/cedtech/12553