## ANALISIS DRUG’s RELATED PROBLEMS (DRP’s) PADA PASIEN DENGAN KASUS
CHRONIC KIDNEY DISEASE (CKD) DI RUANG RAWAT INAP RUMAH SAKIT BHAYANGKARA TK II SARTIKA ASIH KOTA BANDUNG
Anggi Setiadi 1,2 , Rani Wahyoe Prasanti 2 , Pratiwi Wikaningtyas 1*
1 Kelompok Keahlian Farmakologi dan Farmasi Klinis, Sekolah Farmasi, Institut Teknologi Bandung
2 Komite Farmasi dan Terapi, Rumah Sakit Bhayangkara TK II Sartika Asih Bandung *Email: pratiwi@office.itb.ac.id
Received: 12/02/2023 , Revised: 02/03/2023 , Accepted: 02/03/2023, Published: 31/08/2023

## ABSTRAK
Chronic kidney disease atau CKD adalah penurunan progresif fungsi ginjal (penurunan sejumlah fungsi  nefron)  yang  terjadi  lebih  dari  beberapa  bulan  sampai  beberapa  tahun.  Masalah  medis yang  kompleks  umumnya  ditemui  pada  pasien  dengan  diagnosa  CKD  baik  dengan  komorbid atau  tanpa  komorbid,  sehingga  hal  ini  rentan  menyebabkan  timbulnya  masalah-masalah  yang berkaitan dengan obat yang dapat mempengaruhi hasil terapi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi dan menilai kejadian masalah terkait obat potensial pada pasien CKD  dengan atau  tanpa  penyakit  komorbid.  Penelitian  yang  dilakukan  merupakan  penelitian  non- eksperimental deskriptif dengan rancangan cross sectional secara prospektif dengan melihat data rekam  medik  pasien  selama  periode  Mei  2022-Juli  2022.  Teknik  pengambilan  sampel  dengan menggunakan metode non-probability sampling yaitu total sampling, dengan jumlah sampel 76 pasien . Kriteria inklusi adalah pasien baru masuk rawat inap dengan diagnosis CKD, dan dengan atau  tanpa  penyakit  komorbid,  berusia  diatas  18  tahun  (pria/wanita),  memiliki  LFG  <  60  mL mnt/  1,73  m 2 .  Sedangkan,  kriteria  eksklusi  meliputi  pasien  dengan  rekam  medis  tidak  lengkap atau  tidak  terbaca. Klasifikasi Drug  Related  Problems (DRPs)  menggunakan Pharmaceutical Care  Network  Europe (PCNE)  versi  9.1.  Hasil  analisis  DRPs  potensial  menunjukkan  bahwa terdapat  terdapat  4  kasus  indikasi  tidak  diobati  (5,26%),  70  kasus  interaksi  obat  potensial (93,33%),  67  kasus  polifarmasi  (88,16%).  Analisis  bivariat  menunjukkan  bahwa  diagnosis penyakit dan jumlah obat secara signifikan meningkatkan kejadian DRPs pada pasien (p <0,05). Analisis  multivariat  menggunakan  regresi  logistik  menunjukkan  bahwa  variabel  diagnosis penyakit dan jumlah obat terdapat perbedaan signifikan dalam peningkatan kejadian DRPs pada pasien (p <0,05), dengan hasil Odds Ratio (OR) variabel jumlah obat yaitu 2,618 artinya pasien dengan  penyakit  CKD  yang  mendapatkan  jumlah  obat  banyak  (polifarmasi)  memiliki  peluang resiko  2-3  kali  terhadap  terjadinya  DRPs,  begitupun  pada  hasil  OR  variabel  jumlah  diagnosa penyakit  yaitu  2,382  artinya  pasien  dengan  penyakit  CKD  yang  mendapatkan  multidiagnosa memiliki peluang resiko 2 kali terhadap terjadinya DRPs.
Kata kunci : Chronic Kidney Deases (CKD), drug related problems (DRPs), Potensial,
Pharmaceutical Care Network Europe (PCNE).
Setiadi et al./Pharmacoscript, Volume 6, No, 2, Agustus 2023, 116-138
Safitri.,et al./Pharmacoscript, Volume 1, No. 2, Februari 2019, 1-12

## ABSTRACT
Chronic  kidney  disease  (CKD)  is  a  progressive  degenerative  function  of  the  kidneys (deteriorating neural functions) occurring over months or years. Complex medical problems are commonly found in patients diagnosed with CKD whether or not accompanied with comorbidity which leads to drug-related problems affecting the therapy. This study is aimed to identify and toanalyze the case of potential drug-related problems in patients with CKD. This research was descriptive  stud  using  cross-sectionalmethod  with  the  data  obtained  from  patient’s  medical record from May 2022 until July 2022. A total sampling technique was used to gain 76 patients as subjects. The subject’s criteria inlcuded being recently hospitalized and diagnosed with CKD (with  or  without  comorbidity),  over  18  years  (male/  female),  having  GFR<60  mL  min/  1,73. Drug  Related  Problems  (DRP’s)  were  classified  according  to  Pharmaceutical  Care  Network Europe  (PCNE)  version  9.1.  The  analysis  result  of  potential  DRP’s  showed  that there  were  4 cases  untreated  indications  (5,26%),  70  cases  of  potential  drug  interaction  (93,33%),  and  67 cases  of  polypharmacy  (88,16%).  According  to  bivariate  analysis,  it  showed  that  disease  and numbers of drugs significantly increase the case of DRP’s in patients (p < 0.05). Multivariate analysis using logistic regression showed that the numbers of drugs  (p < 0.05, OR: 2.618)), the numbers of disease diagnosis has significant differences in increasing cases of DRP’s in patients ,  as  well  as  the  OR  results for  the variable  disease  diagnosis,  namely  2.382,  meaning  patients with  CKD  disease  those  who  get  multi-diagnosis  have  a  2  times  the  risk  of  the  occurrence  of DRPs.
Keywords :  Chronic  Kidney  Deases  (CKD),  drug  related  problems  (DRPs),  Potential, Pharmaceutical Care Network Europe (PCNE).

## PENDAHULUAN
Penyakit Chronic  Kidney  Disease (CKD)  merupakan  gangguan  fungsi  ginjal yang  bersifat  menahun, progresif ,  dan irreversible yang  ditandai  dengan  uremia (KDIGO,  2021).  Indonesia  merupakan negara  dengan  tingkat  pasien  CKD  yang cukup  tinggi.  Prevalensi  CKD  di  Indonesia sebesar  0,2%  dan  prevalensi  di  Jawa  Barat adalah  0,3%  berdasarkan  riset  kesehatan dasar  tahun  2018  (Kementrian  Kesehatan RI, 2018). Menurut United State Renal Data System di  Amerika  Serikat  prevalensi penyakit  ginjal  kronis  meningkat  20-25% setiap  tahun  dan  WHO  memperkirakan  di
Indonesia akan terjadi peningkatan penderita  gagal  ginjal  pada  tahun  1995  - 2025 sebesar 41,4% (Stauffer & Fan, 2014).
Pasien  CKD  pada  umumnya  disertai dengan  penyakit  penyerta  seperti  hipertensi (51%), diabetes (28%), penyakit kardiovaskuler (5%) (Pernefri, 2016). Pasien CKD yang menerima terapi hemodialisis umumnya mengalami perubahan parameter farmakokinetik seperti absorpsi, distribusi, ikatan protein, metabolisme  dan  ekskresi  obat,  sehingga berpotensi terjadinya Drug Related Problems (DRPs).  Pasien  hemodialisa  yang mendapat  regimen  terapi  kompleks  dengan
lebih dari 5 obat per hari dapat meningkatkan resiko terjadinya DRPs (Aisara et al., 2018).
Dari  komplikasi  penyakit  yang  terjadi, pasien  akan  membutuhkan  obat  yang  lebih banyak  daripada  pasien  tanpa  komplikasi. Oleh  sebab  itu,  kemungkinan  terjadinya DRPS juga akan semakin besar.
Drug  Related  Problems (DRPs)  adalah setiap  kejadian  yang  tidak  diinginkan, dialami oleh seorang pasien yang melibatkan  terapi  obat  sehingga  dapat mengganggu  tercapainya  tujuan  terapi  yang diinginkan dan membutuhkan pertimbangan profesional untuk menyelesaikannya (Kaufmann  et  al.,  2015).  Adapun  DRP meliputi pemilihan obat tidak tepat, indikasi yang  tidak  diobati,  pemberian  obat  tanpa indikasi,  dosis  subterapi,  dosis  berlebih, interaksi  obat,  reaksi  obat  merugikan,  dan kegagalan  pasien  dalam  menerima  terapi. Salah  satu  tanggung  jawab  apoteker  dalam pelayanan kefarmasian adalah mengidentifikasi,  mencegah,  dan  mengatasi masalah  terkait  obat.  Peran  apoteker diperlukan karena masalah terkait obat dapat mempengaruhi outcome terapi  pasien, menghambat tercapainya tujuan terapi, serta mempengaruhi kualitas hidup pasien.
Oleh  karena  itu,  diperlukan  penelitian Analisis  DRP  pada  pasien  dengan  kasus
CKD  dengan  atau  tanpa  penyakit  komorbid di  Ruang  Rawat  Inap  RS  Bhayangkara  TK II  Sartika  Asih  Kota  Bandung,  untuk memastikan  bahwa  obat  -  obatan  tersebut digunakan  secara  rasional  yaitu  aman, efektif,  dan  ekonomis  sehingga  dapat meminimalkan  efek  samping  yang  tidak diharapkan.  Adapun  DRPs  yang  akan dianalisis  meliputi  pemberian  obat  tanpa indikasi,  indikasi  penyakit  yang  tidak diobati,  pemilihan  obat  yang  tidak  tepat, dosis  subterapi,  dosis  obat  berlebih,  dan interaksi obat.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  merupakan  penelitian  non- eksperimental  dengan  sumber  data  yang diambil  pada  penelitian  ini  diperoleh  dari informasi  pasien  secara  langsung  sebagai informan  dan  data  rekam  medik  pasien rawat inap RSBSA selama Periode Mei-Juli 2022.  Data  kemudian  diorganisasikan  pada lembar  pengolahan  data  yang  kemudian dilakukan analisis masalah terkait obat.
Penelitian  dilaksanakan  di  Ruang Rawat  Inap  Rumah  Sakit  Bhayangkara  TK II Sartika Asih Kota Bandung, periode bulan Mei 2022-Juli 2022.

## 1. Subjek Penelitian
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah 300 pasien dengan diagnosis CKD di Ruang
Rawat  Inap  Rumah  Sakit  Bhayangkara  TK II  Sartika  Asih  Kota  Bandung  pada  tahun 2021.  Kriteria  inklusi  adalah  pasien  yang diikutsertakan  dalam  penelitian  ini  adalah  : Pasien  baru  masuk  rawat  inap  dengan diagnosis  CKD,  dan  dengan  atau  tanpa penyakit  komorbid,  berusia  diatas  18  tahun (pria/wanita), Memiliki Laju Filtrasi Glomerulus  (LFG)  <  60  mL  mnt/  1,73  m 2 , sedangkan  kriteria  eksklusi  meliputi  pasien dengan  rekam  medis  tidak  lengkap  atau tidak terbaca.
2. Teknik Pengambilan Sampel
Pada penelitian ini, dilakukan pengambilan  sampel  dengan  menggunakan metode non-probability sampling yaitu total sampling .  Teknik  pengambilan  sampel dilakukan dengan menetapkan pertimbangan atau  kriteria  tertentu  yang  harus  dipenuhi sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian. Populasi  dalam  penelitian    ini  yaitu  300 pasien dengan ukuran minimal sampel yaitu 169 pasien dalam satu tahun. Jumlah sampel yang  digunakan  dalam  penelitian  ini berjumlah  76  pasien  selama  Mei-Juli  2022, yang  dihitung  berdasarkan  aplikasi simple size calculator Raosoft.com dengan perhitungan margin  error 5%, confidence level 95%,  populasi  300,  dan response distribution 50%.  Adapun    data  yang dikumpulkan  dalam  penelitian  ini  adalah:
data-data  identitas  pasien  meliputi  nomor rekam  medis  pasien,  nama  pasien,  usia, alamat, berat badan, dan tinggi pasien. Data- data  medis  pasien  seperti  riwayat  penyakit, riwayat  pemakaian  obat,  alergi,  anamnesa, diagnosa  pasien,  data  hasil  pemeriksaan laboratorium  (kreatinin,  Hb,  eritrosit,  kadar gula  darah)  dan  pemeriksaan  fisik  (tekanan darah,  laju  pernafasan,  denyut  nadi).  Data- data  pengobatan  yang  diberikan  kepada pasien  dari awal  dirawat  sampai  keluar  dari rumah  sakit.  Data  obat  meliputi  nama  obat, jumlah  obat,  dosis,  aturan  pakai,  cara pemberian, waktu dan lama pemberian.

## 3. Penetapan Kriteria Obat
Kriteria  obat  merupakan  kriteria  obat yang diresepkan oleh dokter dalam mengobati  penyakit  CKD  dan  dijadikan acuan  dalam  analisis  kejadian  masalah terkait  obat  pada  pasien  CKD  dengan  atau tanpa  penyakit  komorbid,  dan  terkait pemilihan  obat  yang  tidak  tepat.  Untuk melihat  kesesuaian  pengobatan  terapi  CKD dengan obat yang didapat pasien.
4. Penetapan Kriteria Penggunaan

## Obat
Kriteria  penggunaan  obat  merupakan kriteria  penggunaan  obat  yang  ditetapkan untuk dijadikan acuan yang diresepkan oleh dokter  dalam  pemberian  obat  yang  tepat untuk  pasien  dan  sebagai  acuan  dalam
melakukan  analisis  masalah  terkait  obat dengan  kriteria  adanya  indikasi  penyakit yang  tidak  diobati,  dosis  subterapi,  dosis obat berlebih, pemberian obat tanpa indikasi dan  interaksi  obat  pada  terapi  pasien  CKD dengan atau tanpa penyakit komorbid.

## Analisis Data
Analisis  data  pada  penelitian  ini dilakukan dengan melihat kesesuaian kondisi vital pasien, hasil laboratorium serta terapi  yang  diberikan  kepada  pasien.  Data yang  diperoleh  dianalisis  secara  deskriptif dan  disajikan  dalam  bentuk  tabel,  uraian maupun diagram dengan parameter Pharmaceutical  Care  Network  Europe (PCNE)  V.9.1.  Pengolahan  data  hasil penelitian  ini  akan  diproses  menggunakan aplikasi  SPSS  IBM  23.  Dilakukan  analisis bivariat  dan  analisis  multivariat  yaitu variabel  independen  data  demografi  pasien terhadap  variabel  dependen  terjadinya DRPs.
Dari  penelitian  yang  dilakukan  dapat diambil  kesimpulan  jenis  obat  yang  paling banyak  menyebabkan  masalah  terkait  obat, jumlah kasus dan persentase masalah terkait obat  yang  terjadi  pada  pasien  CKD  dengan atau tanpa  penyakit komorbid di RSBSA.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini memperoleh izin penelitian  dari  Komite  Etik  Penelitian  dari Politeknik
Kesehatan
Kementerian
Kesehatan  Kota  Bandung  sesuai  dengan surat Nomor 06/KEPK/EC/VI/2022.

## 1. Data Demografi Pasien
Data pasien didistribusikan berdasarkan jenis  kelamin,  kategori  usia,  pekerjaan, golongan farmakologi obat, merokok, konsumsi alkohol, jumlah obat dan diagnosis penyakit.
Berdasarkan Tabel 1 di atas menunjukkan  bahwa  usia  pada  rentang  45- 54  tahun  (40,79%),  jenis  kelamin  laki-laki (51,32%), pendidikan SMA/SMK (73,68%), pekerjaan  wiraswasta  (42,11%)  dan  riwayat merokok    (46,05%)  memiliki  persentase tertinggi  dengan  CKD  sejalan  dengan beberapa  penelitian  yang  telah  dilaporkan (Ariyanto  et  al.,  2018);  (Romejko  et  al., 2022); (Amiri et al., 2020).
Peningkatan usia sejalan dengan kemungkinan  penurunan  fungsi  ginjal  yang signifikan  (sebanyak  20%)  secara  fisiologis sejak usia 50 tahun ke atas  (Ariyanto et  al., 2018).  Sementara  pria  memiliki  tingkat kejadian CKD yang lebih tinggi dibandingkan  wanita,  hal  ini  diakibatkan oleh  konsentrasi  testosteron  yang  rendah pada  pria  bila  pada  kondisi  hipogonadisme,
dan  dalam  sebuah  penelitian  disebutkan bahwa  pria  lebih  berisiko  mengalami  CKD karena  rendahnya  hormon  estrogen  yang dimiliki sebagai perlindungan pada pembuluh  darah  di  ginjal,  faktor  asupan protein  dan  faktor  aktivitas  merokok  yang
lebih  tinggi  (Neugarten  &  Golestaneh, 2013).
Tabel  1. Distribusi  Pasien  Berdasarkan  Usia,  Jenis  Kelamin,  Pendidikan,  Pekerjaan, Karakteristik Jumlah Obat, dan Riwayat Merokok-Alkohol
Keterangan: Ʃ = Jumlah pasien (orang)
% = Persentase terhadap jumlah  total pasien (%)
Variabel Jumlah Pasien (∑) Persentase (%) Usia (tahun) 15-24 tahun 2 2.63 25-34 tahun 7 9.21 35-44 tahun 6 7.89 45-54 tahun 31 40,79 55-64 tahun 24 31,58 65-74 tahun 6 7,89 Total 76 100 Jenis Kelamin Perempuan 37 48,68 Laki-laki 39 51,32 Total 76 100 Pendidikan SD 8 10,53 SMP 6 7,89 SMA/SMK 56 73,68 D3 2 2,63 S1 2 2,63 S2 2 2,63 Total 76 100 Pekerjaan Wiraswasta 32 42,11 IRT 25 32,89 POLRI 4 5,26 Proyek 2 2,63 Buruh 4 5,26 Supir 4 5,26 Pensiunan 1 1,32 Perekam Medis 2 2,63 Tidak Bekerja 2 2,63 Total 76 100 Riwayat Merokok 35 46,05 Konsumsi Alkohol 2 2,63 Total 37 48,68

## Pharmacoscript Volume 6 No. 2 Agustus 2023
Tingginya  prevalensi  pada  jenjang Pendidikan SMA/SMK menunjukkan bahwa pemberdayaan  pengetahuan  serta  wawasan melalui  program  pendidikan  untuk  pasien CKD  diperlukan  untuk  mencapai  kualitas hidup  yang  optimal  (Morton  et  al.,  2016). Dari  aspek  pekerjaan,  risiko  yang  berkaitan dengan  kejadian  CKD  umumnya  pekerjaan berasal  dari  lingkungan  yang  memiliki beban  kerja  tinggi  dan  tinggi  akan  polutan yang  berdebu,  seperti  produksi  yang menghasilkan  debu  silika  pada  industri. Ultrafine  particle dapat  terhirup  ke  paru- paru  kemudian  terdistribusi  ke  peredaran darah  dalam  bentuk  kristalin  silika  yang dapat  memicu  respon  inflamasi  apabila terakumulasi  pada  glomerulus  sehingga memicu  respon  antibodi-antigen  atau  dapat secara  langsung  merusak  nefron  apabila silika terpapar pada ginjal (Sponholtz et al., 2016).  Riwayat  merokok  juga  berkontribusi pada  penyakit  CKD.  Rokok  mengandung berbagai bahan kimia (seperti kadmium) dan berpotensi  menimbulkan  risiko  cedera ginjal.  Mekanisme  spesifik  merokok  dapat merusak  fungsi  ginjal  yang  diketahui melibatkan  hemodinamik  akut  (seperti peningkatan  tekanan  darah  dan  perubahan tekanan  glomerulus)  dan  cedera  kronis (seperti  disfungsi  sel  endotel).  Mekanisme
ini  dapat  mempengaruhi  fungsi  filtrasi glomerulus  dan  bahkan  merusak  pembuluh mikro ginjal (Fu et al., 2022).

## 2. Analisis DRPs Potensial
Masalah  dan  penyebab  DRPs  dilihat berdasarkan  penggolongan  DRPs  oleh PCNE    versi  9.1.  Kajian  DRPs  bersifat potensial,  yaitu  masalah  yang  diperkirakan terjadi  yang  berkaitan  dengan  terapi  obat yang  sedang  digunakan  oleh  pasien. Analisis  DRPs  bertujuan  untuk  menjamin efikasi  dan  keamanan  penggunaan  obat. Kategori  DRPs  yang  dianalisis  meliputi pemilihan  obat,  pemilihan  dosis,  dan  lama pengobatan.  Hasil  analisa  DRPs  potensial pada  penlitian  ini,  dapat  dilihat  pada  tabel 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, dan 9.

## 3. Gejala atau Indikasi Tidak Diobati
Pada  kode  P1  dengan  domain  sekunder P1.3 menunjukan ada indikasi tidak diobati. Dari  analisis  DRPs  yang  dilakukan terdapat kasus  (5,26%)  indikasi  tidak  diobati,  yaitu obat  yang  diberikan  tidak  sesuai  dengan pedoman. Untuk melihat kesesuaian pengobatan  terapi  CKD  dengan  obat  yang diresepkan  oleh  dokter,  referensi  yang digunakan  adalah  KDIGO  (2021).  Analisis DRPs  kategori  pemilihan  obat  tidak  tepat tertera pada Tabel 3.
Tabel 2. PCNE 9.1 Kategori “Masalah”
Kode Domain Primer Domain Sekunder Jumlah Pasien Persentase (%) Masalah P1 Efektivitas pengobatan Terdapat masalah yang berpotensi mengurangi efek farmakoterapi P1.1 Tidak ada efek dari terapi obat
P1.2 Efek terapi obat tidak optimal P1.3 Gejala atau indikasi yang tidak diobati 0 0
4 0 0
5,26
P2
Keamanan pengobatan Pasien mengalami, atau dapat mengalami efek obat yang merugikan P2.1 Kejadian obat yang merugikan (mungkin) terjadi 0 0 P3 Lainnya P3.1 Masalah pengobatan yang berkaitan dengan efektivitas biaya P3.2 Pengobatan yang tidak diperlukan P3.3 Masalah terkait obat yang tidak jelas, sehingga memerlukan klarifikasi lebih lanjut (harap gunakan hanya sebagai alternatif) 3
0 0 4 0 0
Keterangan : Ʃ  = Jumlah pasien (orang),
% = Persentase terhadap jumlah total pasien (%)
Pada  kasus  Tabel  3  DRP  gejala  atau indikasi  yang  tidak  diobati  terdapat  4  kasus dengan presentase 5,26% antara lain:
1). Pada  Tabel  3  Menunjukan  pasien nomor  1 dengan  diagnosa  DM, Anemia, CKD. Pada pasien tersebut ada

## Pharmacoscript Volume 6 No. 2 Agustus 2023
indikasi  tidak  diobati,  yaitu  tidak mendapatkan antidiabetik, obat penambah  darah  atau  untuk  kondisi anemia  pada  pasien  dan  obat  untuk menetralkan  kondisi  asidosis  pada kasus CKD (Coates et al., 2021).
2). Pada  Tabel  3  menunjukan  pasien nomor 13 dan pasien nomor 69 dengan diagnosa ESRD on HD + CHF ec HHD + HT grade II tidak di berikan Natrium Karbonat dan Kalsium Karbonat (untuk mengatasi  Asidosis  Metabolik)  dan Furosemid  (untuk  mengatasi  edema) seharusnya diberikan, dikarenakan pada pasien  CKD  biasanya  terjadi  kesulitan proses eliminasi asam hasil metabolisme  tubuh  sehingga  kadar
asam  di  dalam  tubuh  sangat  tinggi (asidosis metabolik), fungsi dari kalsium  karbonat  ini  sebagai buffer dalam  penanganan  kondisi  tersebut  (Di Iorio et al., 2019).
3). Pada  Tabel  3  menunjukan  pasien nomor 22 dengan diagnosis  ESRD ON
HD  +  Anemia,  merupakan  manifestasi yang  umum  terjadi  dari  penyakit  ginjal kronis karena terjadi kekurangan produksi dari eritopoietin akibat penyakit ginjal. Fungsi ginjal memburuk  dapat  mengakibatkan  kadar hemoglobin  menurun  secara  progresif, yang terutama terlihat jelas pada pasien CKD yang menjalani dialisis (Coates et al., 2021).
Tabel 3. DRP Gejala atau Indikasi Tidak Diobati
No Pasien Nama Obat Diagnosa
Kadar Cr Serum (
N = < 1,5) Kadar Ureum (N= 20- 40) Kadar Hb (N= >12) TD = (<140 mmHg) Indikasi tidak diobati 1 Furosemide
CKD Stage V + edema paru akut,
Anemia, DM tipe 2, HHD, CHF,
dislipidemia.
8,5 128 8 150/85 tidak mendapatkan obat DM, anti anemia, kalsium karbonat dan natrium bikarbonat (Asidosis Metabolik) Amlodipin Kandesartan Bisoprolol Pantoprazol Atorvastatin 13 dan 69 Pantoprazol ESRD on HD + CHF ec HHD + HT
grade II
4,5 80
8 130/85 tidak diberikan kalsium karbonat dan natrium bikarbonat (Asidosis Metabolik) dan Furosemid (edema wajah) Amlodipine Bisoprolol Furosemide
Atorvastatin
Nitrogliserin
No Pasien Nama Obat Diagnosa
Kadar Cr Serum (
N = < 1,5) Kadar Ureum (N= 20- 40) Kadar Hb (N= >12) TD = (<140 mmHg) Indikasi tidak diobati
Klopidogrel Asam asetilsalisilat Karvedilol 22 Na Bicarbnat ESRD ON HD + ANEMIA 5 - 5,1 140/90 Tidak medapatkan eritropoetin (Hb pasien <8)
Kasium Karbonat Amlodipin Asam Folat

## Tabel 4. Kategori DRP “Penyebab”
Kode Domain Primer Domain Sekunder Jumlah Pasien Persentase (%) Penyebab C1
Pemilihan obat DRP terjadi karena pemilihan obat C1.1 Obat tidak sesuai dengan pedoman / formularium C1.2 Obat sesuai pedoman, namun terdapat kontraindikasi C1.3 Tidak ada indikasi untuk obat
C1.4 Kombinasi tidak tepat misalnya obat-obat, obat-herbal, atau obat- suplemen (Interaksi Obat) C1.5 Duplikasi dari kelompok terapeutik atau bahan aktif yang tidak tepat
C1.6 Pengobatan tidak diberikan atau tidak lengkap
walaupun terdapat Indikasi (Indikasi tidak diobati)
C1.7 Terlalu banyak obat yang diresepkan untuk satu indikasi (Polifarmasi) 0
0 0 70
0 4
67
0
0 0 93,33
0 5,26
88,16 C2 Bentuk obat DRP terjadi karena pemilihan bentuk sediaan obat C2.1 Bentuk sediaan obat yang tidak sesuai dengan pasien 0 0
C3 Pemilihan dosis DRP terjadi
karena pemilihan dosis obat
C3.1 Dosis obat terlalu rendah C3.2 Dosis obat terlalu tinggi C3.3 Regimen dosis kurang C3.4 Regimen dosis terlalu sering C3.5 Instruksi waktu pemberian dosis salah, tidak jelas atau tidak ada 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 C4 Durasi pengobatan
DRP terjadi karena durasi pengobatan C4.1 Durasi pengobatan terlalu singkat C4.2 Durasi pengobatan terlalu lama
0
0 0 0
Kode Domain Primer
Domain Sekunder Jumlah Pasien Persentase (%) C5 Penyiapan obat DRP terjadi karena proses ketersediaan obat yang diresepkan dan proses penyiapannya C5.1 Obat yang diresepkan tidak tersedia C5.2 Informasi yang diperlukan tidak tersedia C5.3 Salah obat, kekuatan sediaan atau regimen dosis yang disarankan (khusus OTC/obat bebas) C5.4 Salah penyiapan obat atau kekuatan dosis 0 0 0 0 0 0
0 0 C6 Proses penggunaan obat DRP terjadi karena penggunaan obat pasien terlepas dari instruksi yang tepat (pada label) oleh tenaga medis atau Perawat C6.1 Waktu pemberian obat atau interval dosis tidak tepat C6.2 Obat yang diberikan kurang C6.3 Obat yang diberikan berlebih C6.4 Obat tidak diberikan sama sekali C6.5 Obat yang diberikan salah C6.6 Obat diberikan melalui rute yang salah 0
0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 C7 Terkait pasien DRP terjadi karena pasien danperilakunya (sengaja atautidak sengaja) C7.1 Pasien menggunakan obat lebih sedikit dari yang diresepkan atau tidak menggunakan obat sama sekali C7.2 Pasien menggunakan obat lebih banyak dari yang diresepkan C7.3 Pasien menyalahgunakan obat (tidak sesuai anjuran)
C7.4 Pasien menggunakan obat yang tidak perlu
C7.5 Pasien mengonsumsi makanan yang menyebabkan interaksi obat C7.6 Pasien menyimpan obat secara tidak tepat C7.7 Waktu atau interval pemberian dosis yang tidak tepat
C7.8 Pasien menggunakan obat dengan cara yang salah C7.9 Pasien tidak dapat menggunakan obat / bentuk sediaan sesuai petunjuk C7.10 Pasien tidak dapat memahami instruksi dengan benar
0 0 0 0 0 0 0 0
0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 C8 Terkait transfer pasien DRP terkait dengan perpindahan pasien antara perawatan primer, sekunder, dan tersier, atau dalam satu ruang perawatan
C8.1 Tidak ada rekonsiliasi obat saat pasien dipindahkan
C8.2 Tidak ada daftar obat terbaru yang tersedia C8.3 Informasi tentang obat-obatan pada saat pemulangan/transfer tidak lengkap atau hilang
C8.4 Informasi klinis tentang pasien tidak memadai
C8.5 Pasien belum menerima obat yang diperlukan saat pemulangan
0 0
0
0 0 0 0 0 0
0
C9 Lainnya
C9.1 Tidak terdapat hasil pemantauan terapi obat yang sesuai (termasukTDM/ TherapeuticDrugMonitoring ) C9.2 Penyebablain;sebutkan 0 0 0
Kode Domain Primer Domain Sekunder Jumlah Pasien Persentase (%) C9.3Tidak ada penyebab yang jelas 0 0
Keterangan : Ʃ  = Jumlah pasien (orang),
% = Persentase terhadap jumlah total pasien (%)

## Tabel 5. Daftar obat yang mengalami interaksi Interaksi Obat Potensial
No Nama Obat Jumlah Interaksi ( Ʃ) Persentase (%) 1 Furosemide 72 16,18 2 Kalsium Karbonat 59 13,26 3 Amlodipin 57 12,81 4 Bisoprolol 55 12,36 5 Ramipril 34 7,64 6 Na Bikarbonat 18 4,04 7 Pantoprazol 15 3,37 8 Klopidogrel 15 3,37 9 Sucralfat 13 2,92 10 Kandesartan 11 2,47 11 Ranitidin 10 2,25 12 Asam Asetil Salisilat 9 2,02 13 Lansoprazol 7 1,57 14 Kodein 7 1,57 15 Atorvastatin 6 1,35 16 Klonidin 5 1,12 17 Omeprazol 4 0,90 18 Tolvaptan 4 0,90 19 Na Diklofenak 4 0,90
No Nama Obat Jumlah Interaksi ( Ʃ) Persentase (%) 20 Pioglitazone 4 0,90 21 Kaptropil 3 0,67 22 Laktulosa 3 0,67 23 Paracetamol 3 0,67 24 Lorazepam 2 0,45 25 Spironolakton 2 0,45 26 Diltiazem 2 0,45 27 Isosorbid Dinitrat 2 0,45 28 KSR 2 0,45 29 Metildopa 2 0,45 30 Mecobalamin 2 0,45 31 Karvedilol 2 0,45 32 Rifampicin 2 0,45 33 Sefiksim 2 0,45 34 Triheksil Penidil 2 0,45 35 Seftriakson 2 0,45 36 Seftazidin 2 0,22 37 Novorapid 1 0,22 Total 445 100
Keterangan : Ʃ  = Jumlah interaksi obat
% = Persentase terhadap jumlah total interaksi obat (%)
Berdasarkan Tabel 4 dapat dilihat DRPs kategori penyebab dengan domain sekunder pada  point  C1.4  interaksi  obat  terdapat  70 kasus dengan persentase 93,33%.
Interaksi  obat  merupakan  berubahnya efek suatu obat yang dapat dipengaruhi oleh adanya  obat  lain  dalam  suatu  terapi. Kejadian  interaksi  obat  dapat  memberikan outcome yang  berbahaya  kepada  pasien,
seperti  peningkatan  toksisitas  obat  serta penurunan  ataupun  peningkatan  dari  efikasi obat  (Adibe  et  al.,  2017).  Penelusuran interaksi obat dilakukan dengan menggunakan
Medscape interaction checker , Drug’s,com  interaction  checker , dan Stockley edisi  9 th .  Analisis  DRPs kategori  interaksi  obat  pada  pemberian bersamaan.
Pasien  dengan  CKD  sering  diresepkan banyak  obat.  Obat  dengan  banyak  kelas terapi  yang  digunakan  untuk  mengobati penyakit  yang  mengarah  ke  CKD,  dapat meningkatkan  risiko  interaksi  obat.  Resiko terjadinya  interaksi  obat  semakin  besar dengan  meningkatnya  kompleksitas  obat- obat yang digunakan dalam pengobatan saat ini dan kecenderungan terjadinya polifarmasi  dan  bisa  memicu  terjadinya interaksi  obat  secara  potensial  maupun aktual (Pasangka et al., 2017).
Berdasarkan data pada Tabel 5 menunjukan  bahwa  total  terjadi  interaksi obat  dari  76  pasien  yaitu  445  kejadian interaksi,  ini  berarti  kemungkinan  satu pasien dengan diagnosa CKD dan komorbid akan mengalami kejadian interaksi obat lima sampai  enam  kejadian  interaksi  baik  secara potensial ataupun aktual. Perhitungan terjadinya  interaksi  obat  potensial  terdapat interaksi  obat  yang  tertinggi  yang  pertama
yaitu  furosemid  dengan  jumlah  interaksi 72 obat sebesar 16,18%.

## 4. Polifarmasi
Polifarmasi  merupakan  terlalu  banyak obat  yang  diresepkan  untuk  satu  indikasi, pada  Tabel  7  kode  C1  dengan  Domain sekunder C1.7 menunjukan adanya polifarmasi. Menurut WHO, 2019,
polifarmasi  adalah  penggunaan  bersamaan dari  5  obat  atau  lebih  oleh  seorang  pasien. Data karakteristik jumlah obat yang didapat pasien tertera pada tabel 6.
Tabel 6. Karakteristik Jumlah Obat Pasien
Karakteristik Jumlah Obat Pasien Jumlah Pasien (Ʃ) Persentase (%) ≤ 5 9 11,84 >5 67 88,16 Total 76 100 Keterangan : Ʃ = Jumlah pasien (orang), %=  Persentase  terhadap  jumlah total pasien (%)
Pada  penderita  CKD  dengan  penyakit komorbid  atau  tidak  akan  membutuhkan kombinasi  terapi  yang  mengakibatkan peningkatan risiko terjadinya DRPs. Peningkatan  penggunaan  obat  pada  pasien CKD  meningkatkan  risiko  negatif  seperti peningkatan biaya perawatan, kejadian efek samping obat, interaksi obat, ketidakpatuhan pengobatan, penurunan status  fungsional,  dan  sindrom  geriatri polifarmasi (Schmidt et al., 2019). Menghindari polifarmasi dapat memberikan
hasil yang lebih baik pada pasien CKD dan membantu  meningkatkan  kualitas  hidup.
(Kimura et al., 2021).

## Tabel 7. PCNE 9.1 Kategori “Rencana Intervensi”
Kode Domain Primer
Domain Sekunder
Jumlah Pasien Persentase (%)
Rencana Intervensi
I0 Tidak ada intervensi I0.1 Tanpa Intervensi 0
0
I1 Pada tingkat dokter penulis resep I1.1 Dokter penulis resep hanya diinformasikan I1.2 Dokter penulis resep meminta informasi
I1.3 Intervensi diusulkan kepada dokter penulis resep I1.4 Intervensi dibahas dengan
dokter penulis resep
76 0 76 76 100 0 100 100 I2 Pada tingkat pasien I2.1 Konseling kepada pasien terkait obat I2.2 Tersedia informasi tertulis
I2.3 Pasien disarankan kembali kedokter I2.4 Menyampaikan kepada anggota keluarga/pengasuh
76 76 76 76
100
100 100 100 I3 Pada tingkat obat I3.1 Obat diubah menjadi ...
I3.2 Dosis diubah menjadi...
I3.3 Formulasi diubah menjadi...
I3.4 Petunjuk penggunaan diubah menjadi… I3.5  Obat ditunda atau dihentikan I3.6 Obat dimulai 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
I4 Lainnya I4.1 Intervensi lainnya (sebutkan)
I4.2 Efek  samping dilaporkan kepihak  berwenang
0 0 0
0
Keterangan : Ʃ  = Jumlah pasien (orang),
% = Persentase terhadap jumlah total pasien (%)
Komunikasi  antara  apoteker  dan  dokter dapat  berbentuk  diskusi  diantara  dua  atau lebih profesi kesehatan terkait rencana terapi dan  pengobatan  pasien  sesuai  dengan kemampuan  dan  kompetensi  dari  masing-
masing.  Intervensi  apoteker  merupakan salah satu bentuk Interprofessional Collaborative (Dahlke  et  al.,  2020).  Pada Tabel  12 terbukti  pada  penelitian ini  bahwa Apoteker klinis (peneliti) selalu
menginformasikan  semua  informasi  terkait obat  pasien,  dan  memberikan  intervensi usulan  pengobatan  serta  berdiskusi  secara langsung dengan Dokter Penanggung Jawab Pasien  (DPJP)  dalam  bentuk  wawancara langsung.
Intervensi  dari  apoteker  sebagai  bentuk Interprofessional Collaborative sesuai kompetensi  dari  bidang  farmasi,  memiliki peran  dan  pengaruh  terhadap  ketepatan kesesuaian  penggunaan  obat  pasien.  Selain itu, keuntungan lainya adalah dapat menurunkan kemungkinan adanya medication  error atau  terjadinya  DRPs (Bowman et al., 2021)
Komunikasi  Informasi  Edukasi  (KIE) dan  Konseling  merupakan  proses  interaktif antara  apoteker  dengan  pasien/keluarga pasien  untuk  meningkatkan  pengetahuan, pemahaman,  kesadaran  dan  kepatuhan sehingga  terjadi  perubahan  perilaku  dalam penggunaan obat dan menyelesaikan masalah  yang  dihadapi  pasien.  Apoteker memiliki peranan penting dalam mengoptimalkan  kesesuaian    pengobatan selama  masa  perawatan  pasien  dengan tujuan  untuk  meningkatkan  pemahaman, kesadaran  dan  kepatuhan  sehingga  terjadi perubahan  perilaku  dalam  penggunaan  obat (Anggreni,  2021).  Pelayanan  informasi mengenai  obat  adalah  salah  satu  metode
edukasi pelayanan kefarmasian yang berguna  untuk  meningkatkan  pengetahuan pasien  dalam  penggunaan  obat  sehingga efek  yang  dihasilkan  optimal  dan  dapat meningkatkan kualitas hidup pasien (Anggraeni et al, 2021).
Terbukti  pada  penelitian  ini,  Apoteker klinis (peneliti) selalu memberikan intervesi visite dan konseling pada pasien baru masuk ke  rawat  inap  dengan  diagnosa  CKD  baik dengan  komorbid  atau  tanpa  komorbid sebanyak 76 pasien sebesar 100%. Apoteker klinis  memberikan  konseling  terkait  obat pasien  yang  diterima  selama  dirawat  inap dan  tersedia  informasi  tertulis  berupa  form obat  pasien  yang  diberikan  kepada  pasien dan  keluarga.  Apotekerpun  pada  saat  visit dan konseling kepada pasien selalu memberikan  saran  untuk  rutin  konsultasi kembali  dengan  DPJP  dan  salah  satunya rutin  dalam  tindakan  cuci  darah,  agar kualitas hidup pasien optimal.
Berdasarkan  Tabel 8  menunjukan bahwa intervensi yang dilakukan oleh DPJP dari rekomendasi apoteker adalah monitoring kelainan fungsi ginjal diantaranya kadar Hemoglobin (Hb), Kreatinin  Serum,  Ureum,  Tekanan  darah dan kerja  jantung. Hasil wawancara langsung  dengan  DPJP,  Intervensi  yang tidak dilakukan yaitu pemberian
Eritropoetin Injeksi (EPO) pada pasien CKD dengan  Hb<10  mg/dL,  dikarenakan  harga EPO  yang  cukup  tinggi  dan  tidak  diklaim oleh  Asuransi  Kesehatan,  oleh  karena  itu untuk  menggantikan  pasien  tidak  diberikan EPO  yaitu  diberikannya  tindakan  Tranfusi
Packed  Red  Cell (PRC)  atau  sel  darah merah sesuai kondisi pasien. Serta pemberian EPO agar optimal harus dilakukan pemeriksaan kadar zat besi dalam tubuh.

## Tabel 9. PCNE 9.1 Kategori “Status DRP”
Kode Domain Primer Domain Sekunder Jumlah Pasien Persentase (%)
Status DRP O0 Tidak diketahui O0.1Status masalah tidak diketahui 0
0 O1 Terselesaikan O1.1 Masalah  terselesaikan sepenuhnya 72 94,73
O2 Sebagian diselesaikan O2.1 Masalah diselesaikan sebagian
4 5,26
O3 Tidak terselesaikan O3.1  Masalah  tidak  terselesaikan karena kurangnya kerjasama dengan pasien O3.2 Masalah tidak terselesaikan karena kurangnya
kerjasama dengan penulis resep
O3.3  Masalah  tidak  terselesaikan karena intervensi tidak efektif
O3.4 Tidak perlu atau tidak
memungkinkan untuk menyelesaikan masalah 0 0 0 0 0 0 0 0
Keterangan : Ʃ  = Jumlah pasien (orang),
% = Persentase terhadap jumlah total pasien (%)
Pada  tabel  Tabel  9  PCNE  9.1  Kategori
“Status  DRP”  dengan  kode  O2.1  Masalah diselesaikan sebagian karena adanya indikasi  tidak  diobati.  Terdapat  72  pasien dengan  masalah  terselesaikan  sepenuhnya dengan  persentase  94,73  %,  sedangkan untuk  4  pasien  dengan  persentase  5,26% masalah  terselesaikan  sebagian  karena terdapat pasien dengan diagnosa CKD Stage V  +  edema  paru  akut,  Anemia,  DM  tipe  2, HHD, CHF, dislipidemia tidak mendapatkan
obat  DM,  Anemia  dan  Ginjal.  Pasien dengan  ESRD  ON  HD  +  CHF  ec  HHD  + HT  grade  II  tidak  diberikan  Kalsium karbonat dan Na Bikarbonat (untuk Asidosis Metabolik)  dan  Furosemid  (edema).  Pasien dengan  ESRD  ON  HD  +  ANEMIA  tidak medapatkan eritropoetin (Hb<8mg/dL). Kemudian  pasien  dengan  ESRD  on  HD  + CHF ec HHD + HT grade II tidak diberikan Kalsium  Karbonat  dan  Na  Bikarbonat (untuk  asidosis  metabolik)  dan  Furosemid
(edema).  Hal  ini  juga  sejalan  dengan penelitian  yang  dilakukan  Sinjal  et  al.
(2018)  pada  kasus  CKD  yaitu  terdapat indikasi  tetapi  obat  tidak  diresepkan  hal tersebut  merupakan  kondisi  medis  yang membutuhkan inisiasi terapi obat.
Tabel  10. Jenis  DRPs  Pada  Pasien dengan CKD No Jenis DRP Jumlah (∑) Persentase (%) 1 Interaksi Obat 70 92,11 2 Banyak Diagnosa Penyakit >1
67 88,15 3 Polifarma si 67 88,15 4 Indikasi Tidak Diobati 4 5,26 Total 208
Pada  Tabel  10  menunjukan  bahwa dengan  jumlah  masalah  yang  ditemukan yaitu 208 kejadian DRPs dari jumlah pasien 76  pasien,  hal  ini  berarti  satu  pasien kemungkinan akan mengalami DRPs sebanyak  3  kejadian  DRPs.  Pada penelitian ini,  DRPs  lebih  banyak  terjadi  pada  pasien dengan  penyakit   komorbid,  multidiagnosis dan polifarmasi yang lebih rentan mengalami  DRPs  karena  pasien  dengan penyakit  komorbid  kecenderungan  akan mendapatkan  obat  polifarmasi  dan  memicu terjadinya  interaksi  obat,  sehingga  hal  ini
dapat  menyebabkan  terjadinya  DRPs  baik bersifat potensial ataupun aktual.
Tabel  11. Hasil  uji  Chi- square variabel terhadap kejadian DRPs
Variabel Jumlah p- value Mengalami DRPs Tidak Mengalami DRPs Usia (tahun)
0,453 15-24 tahun 2 0 25-34 tahun 7 0 35-44 tahun 4 2 45-54 tahun 27 4 55-64 tahun 19 5 65-74 tahun 4 2 Jenis Kelamin 0,104 Perempuan 24 8 Laki-laki 39 5 Jumlah Diagnosis Penyakit 0,016 1 Diagnosis 5 4
2 Diagnosis 9 6 3 Diagnosis 26 2 4 Diagnosis 8 0 5 Diagnosis 3 0 6 Diagnosis 8 1 7 Diagnosis 4 0 Jumlah Obat
0,020 <5 macam bat
6 3 >5 macam obat 57 10
Berdasarkan  hasil  uji  Chi- square pada Tabel  11,  efek  variabel  jenis  kelamin  dan usia  pada  jumlah  DRPs  memiliki  p>0.05, yang  menunjukkan  bahwa  antara  kelompok jenis  kelamin dan  usia  tidak  ada  perbedaan yang  signifikan  dalam  peningkatan  jumlah DRPs  pada  pasien,  sedangkan  jumlah diagnosis penyakit dan jumlah obat memiliki  p<0,05.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  antara  dua  variabel  tersebut  secara signifikan  dapat  meningkatkan  jumlah DRPs  pada  pasien  dengan  CKD.  Sejalan dengan  studi  sebelumnya,  menurut  Kimura
Setiadi et al.;Analisis Drug’s Related Problems…..Pharmacoscript Volume 6 No. 2, Agustus 2023
et al, (2021) yaitu DRPs lebih banyak terjadi pada  pasien  dengan  penyakit    komorbid karena  pasien  dengan  penyakit  komorbid kecenderungan  akan  mendapatkan  obat polifarmasi dan memicu terjadinya interaksi obat,  hal  ini  dapat  menyebabkan  terjadinya DRPs  baik  secara  potensial  ataupun  aktual (Kimura et al., 2021).
Analisis  multivariat  dilakukan  untuk menentukan hubungan antara  variabel independen secara bersamaan pada kejadian DRPs  pada  pasien  menggunakan  regresi logistik.  Hasil  analisis  multivariat  tertera pada tabel 12.
Tabel 12. Analisis multivariat menggunakan regresi logistik
Variabel Koefisien p-Value OR CI 95% Min Max Usia -0,390 0,356 0,677 0,296 1,551 Jenis Kelamin 0,543 0,621 0,172 0,201 1,474 Pekerjaan -0,313 0,180 0,731 0,463 1,156 Pendidikan 0,410 0,410 0,507 0,568 3,998 Riwayat Merokok 1,914 0,188 0,718 0,392 1,172 Riwayat Alkohol -1,848 0,485 0,316 0,001 2,814 Jumlah Diagnosis Penyakit 0,962 0,024 2,382 1,523 3,724 Jumlah Obat -6,616 0,013 2,618 1,223 5,602 Keterangan : OR = Odds ratio; CI = Convidence interval
Hasil  uji  regresi  logistik  menyatakan bahwa  diagnosis  penyakit  dan  jumlah  obat berpengaruh signifikan terhadap peningkatan DRPs pasien, karena mempunyai nilai signifikansi p<0,05.
Berdasarkan  hasil  analisis  multivariat  pada Tabel  18    menggunakan  regresi  logistik, variabel  jumlah  diagnosis  dan  jumlah  obat pada  jumlah  DRPs  memiliki  p<0,05,  yang menunjukkan  bahwa  antara  kelompok diagnosis penyakit dan jumlah obat terdapat perbedaan yang signifikan dalam peningkatan  jumlah  DRPs  pada  pasien,  hal
ini  menunjukan  semakin  banyak  jumlah diagnosis  penyakit  dan  banyaknya  jumlah obat  yang  didapat  oleh  pasien,  akan mengakibatkan peningkatan risiko terjadinya DRPs pada pasien.
Hasil Odds  Ratio (OR)  variabel  jumlah obat  berdasarkan  output  SPSS  yaitu  2,618 artinya  pasien  dengan  penyakit  CKD  yang mendapatkan jumlah obat banyak (polifarmasi)  memiliki  peluang  resiko  2-3 kali  terhadap  terjadinya  DRPs,  begitupun pada  hasil  OR  variabel  diagnosa  penyakit yaitu  2,382  artinya  pasien  dengan  penyakit
CKD  yang  mendapatkan  multidiagnosa memiliki  peluang  resiko  2  kali  terhadap terjadinya DRPs.

## KESIMPULAN
Jumlah pasien CKD dengan atau tanpa penyakit  komorbid di RS  Bhayangkara  TK II  Sartika  Asih  Kota  Bandung    periode Bulan  Mei  2022  –  Juli  2022  sebanyak  76 pasien  dengan  persentase  pasien  terbanyak yaitu  usia  dengan  rentang  45-54  tahun sebesar  40,79%,  jenis  kelamin  laki-laki sebesar 51,32%, pendidikan terakhir SMA/SMK  Sederajat  sebesar  73,68%, pekerjaan  wiraswasta  sebesar  42,11%  dan riwayat merokok sebesar 46,05%.
Berdasarkan identifikasi kejadian
DRPs  potensial  menurut  penggolongan DRPs  oleh  PCNE  versi  9.1,  dapat disimpulkan  bahwa  terdapat  4  pasien (5,26%)  indikasi  tidak  diobati,  70  kasus (93,33%)  interaksi  obat  potensial,  67  kasus (88,16%) polifarmasi.
Obat yang paling banyak menyebabkan terjadinya  DRPs  interaksi  obat  potensial adalah  Furosemid  dengan  jumlah  interaksi obat 72 sebesar 16,18%.
Analisis  bivariat  menunjukkan  bahwa diagnosis  penyakit  dan  jumlah  obat  secara signifikan  meningkatkan  kejadian  DRPs Potensial  pada  pasien  (p<0,05).  Analisis
multivariat  menggunakan  regresi  logistik menunjukkan  bahwa  variabel  diagnosis penyakit dan jumlah obat terdapat perbedaan  signifikan  dalam  meningkatkan kejadian  DRPs  potensial  pada  pasien  (p  < 0,05),  dengan  hasil Odds  Ratio (OR) variabel  jumlah  obat  yaitu  2,618  artinya pasien dengan penyakit CKD yang mendapatkan jumlah obat banyak (polifarmasi)  memiliki  peluang  resiko  2-3 kali  terhadap  terjadinya  DRPs,  begitupun pada  hasil  OR  variabel  jumlah  diagnosa penyakit  yaitu  2,382  artinya  pasien  dengan penyakit CKD yang mendapatkan multidiagnosa    memiliki  peluang  resiko  2 kali terhadap terjadinya DRPs.

## DAFTAR PUSTAKA
Adibe, M. O., Ewelum, P. C., & Amorha, K. C.  (2017).  Evaluation  of  drug-drug interactions  among  patients  with chronic  kidney  disease    in  a  South- Eastern  Nigeria  tertiary  hospital:  a retrospective  study. The  Pan  African Medical
Journal , 28 , 199.
https://doi.org/10.11604/pamj.2017.28 .199.13622
Aisara,  S.,  Azmi,  S.,  &  Yanni,  M.  (2018). Gambaran  Klinis  Penderita  Penyakit
Ginjal Kronik yang Menjalani Hemodialisis  di  RSUP  Dr.  M.  Djamil
Setiadi et al.;Analisis Drug’s Related Problems…..Pharmacoscript Volume 6 No. 2, Agustus 2023
Padang. Jurnal  Kesehatan  Andalas ,
7 (1),
42.
https://doi.org/10.25077/jka.v7i1.778 Amiri,  M.,  Ramezani  Tehrani,  F.,  Rahmati,
M., Amanollahi Soudmand, S., Behboudi-Gandevani, S., Sabet, Z., & Azizi, F. (2020). Low serum testosterone  levels  and  the  incidence of chronic kidney disease among male adults:  A  prospective  population- based  study. Andrology , 8 (3),  575–
582. https://doi.org/10.1111/andr.12728 Anggreni,  N.  P.  R.  (2021).  Pelaksanaan
Konseling  Obat  Oleh  Apoteker  Di Apotek Kabupaten Badung.
Indonesian  Journal  of  Legal  and Forensic  Sciences  (IJLFS) , 11 (1),  10.
https://doi.org/10.24843/ijlfs.2021.v11 .i01.p02 Ariyanto, A., Hadisaputro, S., Lestariningsih,  L.,  &  Adi,  M.  S. (2018). Beberapa Faktor Risiko
Kejadian  Penyakit  Ginjal  Kronik (PGK)  Stadium  V  pada  Kelompok Usia  Kurang  dari  50  Tahun  (Studi  di RSUD  dr.H.Soewondo  Kendal  dan RSUD dr.Adhyatma,MPH Semarang).
Jurnal Epidemiologi Kesehatan Komunitas , 3 (1),
1.
https://doi.org/10.14710/jekk.v3i1.309
9
Bowman, K. S., Suarez, V. D., & Weiss, M.
J. (2021). Standards for Interprofessional  Collaboration  in  the Treatment  of  Individuals    With Autism. Behavior Analysis in Practice , 14 (4), 1191–1208.
https://doi.org/10.1007/s40617-021- 00560-0
Coates,  P.  T.,  Devuyst,  O.,  Wong,  G., Okusa,  M.,  Oliver,  J.,  York,  N., Pattaro,  C.,  Peixoto,  A.,  Haven,  W., Perazella, M., Haven, N., Peti-peterdi, J.,  Angeles,  L.,  Quaggin,  S.,  Reeves, W.  B.,  Antonio,  S.,  Reich,  H.,  Rhee, C.,  Ross,  M.,  …  Emmett,  M.  (2021). Supplement  to  Kidney  International. Official  Journal  of  The  International Society of Nephrology , 99 (3), 51–587.
Dahlke, S., Hunter, K. F., Reshef Kalogirou, M., Negrin,  K.,  Fox,  M., & Wagg,  A. (2020). Perspectives about Interprofessional  Collaboration  and Patient-Centred Care. Canadian Journal  on  Aging  =  La  Revue Canadienne  Du  Vieillissement , 39 (3),
443–455.
https://doi.org/10.1017/S07149808190 00539
Di  Iorio,  B.  R.,  Bellasi,  A.,  Raphael,  K.  L., Santoro, D., Aucella, F., Garofano, L.,
Ceccarelli, M., Di Lullo, L., Capolongo, G., Di Iorio, M., Guastaferro, P., & Capasso, G. (2019). Treatment  of  metabolic  acidosis  with sodium bicarbonate delays progression  of    chronic  kidney disease:  the  UBI  Study. Journal  of Nephrology , 32 (6), 989–1001.
https://doi.org/10.1007/s40620-019- 00656-5
Diputra, A. A., Sari, I. P., & Aries Nurulita,
N.  (2020).  Analisa  Drug  Related Problem  (Drps)  Pada  Pasien  Gagal Ginjal  Kronik  Stadium  Akhir  Yang Menjalani  Hemodialisa  Di  Rsud  45 Kuningan. Analisa  Drug  Related  … Journal  of  Pharmacopolium , 3 (3), 107–120.
Fu, Y. C., Xu, Z. L., Zhao, M. Y., & Xu, K.
(2022).  The  Association  Between Smoking  and  Renal  Function  in People  Over  20  Years  Old. Frontiers
in Medicine , 9 (June), 1–10. https://doi.org/10.3389/fmed.2022.870
278
Kaufmann,  C.  P.,  Stämpfli,  D.,  Hersberger, K.  E.,  &  Lampert,  M.  L.  (2015). Determination of risk factors for drug- related  problems:  A  multidisciplinary
triangulation  process. BMJ  Open ,
5 (3),
1–7.
https://doi.org/10.1136/bmjopen-
2014-006376
Kementerian kesehatan Republik Indonesia.
Situasi penyakit ginjal. Pusat data dan informasi kementerian kesehatan Republik Indonesia. Jakarta. 2018 Kimura,  H.,  Tanaka,  K.,  Saito,  H.,  Iwasaki, T., Oda, A., Watanabe, S., Kanno, M., Shimabukuro, M., Asahi, K.,
Watanabe, T., & Kazama, J. J. (2021). Association  of  Polypharmacy  with Kidney Disease Progression in  Adults with  CKD. Clinical  Journal  of  the American  Society  of  Nephrology : CJASN , 16 (12), 1797–1804. https://doi.org/10.2215/CJN.03940321 Morton,  R.  L.,  Schlackow,  I.,  Staplin,  N.,
Gray,  A.,  Cass,  A.,  Haynes,  R., Emberson, J., Herrington, W.,
Landray,  M.  J.,  Baigent,  C.,  & Mihaylova,  B.  (2016).  Impact  of Educational  Attainment  on  Health Outcomes  in  Moderate  to  Severe CKD. American  Journal  of  Kidney Diseases :  The  Official  Journal  of  the National  Kidney    Foundation , 67 (1),
31–39.
https://doi.org/10.1053/j.ajkd.2015.07.
Setiadi et al.;Analisis Drug’s Related Problems…..Pharmacoscript Volume 6 No. 2, Agustus 2023
Neugarten,  J.,  &  Golestaneh,  L.  (2013).
Gender  and  the  prevalence  and progression of renal disease. Advances in  Chronic  Kidney  Disease , 20 (5),
390–395. https://doi.org/10.1053/j.ackd.2013.05
.004
Pasangka,  I.  T.,  Tjitrosantoso,  H.,  &  Lolo,
A. (2017). Identifikasi Potensi Interaksi  Obat  Pada  Pasien  Gagal
Ginjal. Ilmiah  Farmasi , 6 (4),  119– 129.
Pernefri.  (2016).  9th  Report  of  Indonesian
Renal Registry. Perkumpulan Nefrologi Indonesia , 1–46. https://www.indonesianrenalregistry.o rg/data/INDONESIAN RENAL REGISTRY 2016.pdf
Pharmaceutical care network Europe
foundation (PCNE) V.9,1 2020,
Classification for Drug Related Problems, Pharmaceutical Care Network European Foundation,
Zuidlaren.
Ramdani,  R.,  Skarayadi,  O.,  Indrawati,  W., Hermanto,  F.,  &  Wahyuni,  E.  (2022). Potensi  Interaksi  Obat  Antihipertensi Pada  Pasien  Geriatri  Rawat  Inap  Di Salah Satu Rumah Sakit Kota Bandung. Pharmacoscript , 5 (1),  71–
92.
Ravani,  P.,  Quinn,  R.,  Fiocco,  M.,  Liu,  P.,
Al-Wahsh, H., Lam, N., Hemmelgarn, B.  R.,  Manns,  B.  J.,  James,  M.  T., Joanette,  Y.,  &  Tonelli,  M.  (2020). Association  of  Age  With  Risk  of Kidney  Failure  in  Adults  With  Stage IV  Chronic    Kidney  Disease  in Canada. JAMA  Network  Open , 3 (9), e2017150.
https://doi.org/10.1001/jamanetworko pen.2020.17150
Romejko, K., Rymarz, A., Sadownik, H., & Niemczyk,  S.  (2022).  Testosterone Deficiency  as  One  of  the  Major Endocrine Disorders in Chronic Kidney  Disease. Nutrients , 14 (16). https://doi.org/10.3390/nu14163438
Schmidt, I. M., Hübner, S., Nadal, J., Titze,
S., Schmid, M., Bärthlein, B., Schlieper, G., Dienemann, T.,
Schultheiss,  U.  T.,  Meiselbach,  H., Köttgen,  A.,  Flöge,  J.,  Busch,  M., Kreutz, R., Kielstein, J. T., & Eckardt, K.-U.  (2019).  Patterns  of  medication use  and  the  burden  of  polypharmacy in  patients  with    chronic  kidney disease:  the  German  Chronic  Kidney Disease study. Clinical Kidney Journal , 12 (5), 663–672. https://doi.org/10.1093/ckj/sfz046
Sinjal, J., Wiyono, W., & Mpila, D. (2018).

## IDENTIFIKASI  DRUG  RELATED PROBLEMS  (DRPs)  PADA  PASIEN
CONGESTIVE  HEART  FAILURE (CHF)  DI  INSTALASI  RAWAT INAP  RSUP  PROF.  DR.  R.  D. KANDOU MANADO.
PHARMACONJurnal Ilmiah Farmasi-
UNSRAT , 7 (4), 119.
Sponholtz,  T.  R.,  Sandler,  D.  P.,  Parks,  C.
G.,  &  Applebaum,  K.  M.  (2016).
Occupational  exposures  and  chronic kidney  disease:  Possible  associations with  endotoxin and ultrafine particles.
American Journal of Industrial
Medicine , 59 (1), 1–11.
https://doi.org/10.1002/ajim.22541 St. Peter, W. (2010). Improving Medication
Safety  in  Chronic  Kidney  Disease Patients on Dialysis Through
Medication  Reconciliation. Advances in  Chronic  Kidney  Disease , 17 ,  413–
419. https://doi.org/10.1053/j.ackd.2010.06
.001
Stauffer,  M.  E.,  &  Fan,  T.  (2014).
Prevalence  of  anemia  in  chronic kidney  disease  in  the  United  States.
PLoS ONE , 9 (1), 2–5.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0
084943