## ANALISIS BIOEKONOMI PERIKANAN TUNA SIRIP KUNING DI LARANTUKA, KABUPATEN FLORES TIMUR, INDONESIA

## Bioeconomic Analysis of Yellowfin Tuna Fishery in Larantuka of East Flores Regency, Indonesia
*Pratita Budi Utami 1 , Tridoyo Kusumastanto 2 , Nimmi Zulbainarni 2 , dan Nisa Ayunda 3 1 Program Studi Manajemen Sumber Daya Perikanan, Universitas Tanjungpura Jl. Prof Hadari Nawawi-Komplek Fakultas Pertanian, Pontianak, Indonesia
2 IPB University Jl. Raya Dramaga Kampus, IPB Dramaga Bogor, 16680 Jawa Barat, Indonesia
3 Fakultas Oseanografi dan Geografi, Universitas Gdańsk Al. Marszłka Piłsudskiego 46, Kampus UG Gdynia, Polandia
Diterima tanggal: 5 Mei 2019; Diterima setelah perbaikan: 27 Februari 2020; Disetujui terbit:  25 Juni 2020

## ABSTRAK
Tingginya permintaan tuna sirip kuning baik dalam memenuhi kebutuhan pasar mancanegara dan pasar lokal, berdampak pada keberlanjutan perikanan tuna tersebut. Wilayah perairan Flores Timur adalah salah satu lokasi migrasi bagi tuna sirip kuning; Kecamatan Larantuka merupakan tempat pendaratan terpenting bagi nelayan lokal handline tuna sirip kuning. Kegiatan perikanan tuna sirip kuning ini merupakan salah satu pendapatan utama bagi nelayan lokal dan pemerintah daerah setempat. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi tingkat eksploitasi dan menganalisa rezim pemanfaatan dari perikanan handline tuna sirip kuning di Larantuka,  Flores Timur. Model bioekonomi Fox dan Copes digunakan dalam penelitian untuk menganalisa tingkat lestari sumber daya tuna ekor kuning dari pendekatan input dan output . Hasil estimasi dari kedua model menunjukkan bahwa tingkat pemanfaatan sumber daya ikan tuna sirip kuning oleh nelayan lokal handline masih dalam zona lestari secara ekonomi dan ekologi. Maximum economic yield (MEY) merupakan strategi terbaik untuk mengelola keberlanjutan perikanan tuna sirip kuning di perairan Flores Timur. Melalui pengelolaan rezim MEY diperkirakan dapat menyerap tenaga kerja lebih dari 30 orang, peningkatan armada alat penangkapan sebanyak 25 unit dan pemasukan keuntungan secara ekonomi sebesar Rp68.123.060.000,00 per tahun.
Kata Kunci: model bioekonomi; model copes; model fox; surplus produksi; tuna sirip kuning; Flores

## ABSTRACT
The high demand for yellowfin tuna both in national and international markets has a consequence to the fish resources sustainability. Eastern Flores water is a major area of this tuna mobility; the district of Larantuka is the central port for local yellowfin tuna handline fisheries. These activities are substantial incomes for the local community and regional government. This study, therefore, aims to calculate fish exploitation  level  and  to  analyze  appropriate  management  for  yellowfin  tuna  fisheries  in  Larantuka, East  Flores.  The  bioeconomics  Fox  and  Copes  models  are  used  to  evaluating  the  optimal  fisheries from input and output approaches. The models’ applications demonstrated that yellowfin tuna handline fisheries are currently estimated sustainable both in ecology and economics. During the study period, the  maximum  economic  yield  (MEY)  is  a  recommended  strategy  to  manage  yellowfin  tuna  fisheries in  Larantuka,  Eastern  Flores.  The  strategy  contributes  to  increasing  the  number  of  workers  about 30  people,  the  number  of  fishing  fleets  about  25  units  and  reaching  the  economic  rent IDR 68.123.060.000,00 in a year.
Keywords: bioeconomic model; copes model; fox model; surplus production; tuna fishery; Flores
* Korespodensi Penulis: email: pratitabudiutami@gmail.com DOI: http://dx.doi.org/10.15578/jksekp.v10i1.7766

## PENDAHULUAN
The United Nations (UN) melalui sustainable  development  goal (SDG) indicators mengharuskan untuk mencapai pemanfatan sumber daya ikan yang berkesinambungan di tahun 2030. Oleh sebab itu, analisis keberlanjutan sumber daya perikanan sangat penting untuk dilakukan secara berkala baik dari segi biologi dan ekonomi (Svendag & Hornborg, 2017; Horbowy & Luzeńczyk, 2016; Nadjamuddin Baso, & Arfiansyah, 2016); Kurniawan, 2015; Utami, Kusumastanto, & Zulbainarni, 2015); Utami, 2015; Ayunda, Hidayat,  &  Anna,  2014;  Horbowy  &  Luzeńczyk (2012); Zeller et  al., 2010; Blaber et  al., 2009; Yuniarta et al., 2017).
Sebagai contoh sumber daya ikan tuna, peningkatan permintaan akan komoditi ini mengakibatkan tingginya kegiatan penangkapan jenis ikan tersebut. Food  and  Agriculture Organization  of  the  United  Nations (FAO) tahun 2004  mencatat  total  hasil  tangkapan  dari  jenis komersil mengalami peningkatan dari 403,050 ton di tahun 1950 dan lebih dari 4 juta ton pada tahun 2002. Tuna sirip biru, tuna sirip kuning, mata besar, dan cakalang merupakan kategori komoditas sumber daya ikan tuna komersil. Penerapan strategi yang tepat sangat diperlukan untuk mengatasi tingginya tingkat pemanfaatan sumber daya ini. Sumber daya ikan tuna sendiri dapat dikonsumsi segar, seperti sashimi , maupun diolah dalam bentuk pengalengan dan pengasapan. Negara- negara di Eropa Selatan mengkonsumsi 35% dari ikan tuna kaleng global dan Jepang merupakan pasar terbesar ikan tuna segar dan tuna beku dengan rata-rata konsumsi sebanyak 700,000 ton selama  satu  dekade  terakhir.  Samudera  Pasifik dan Samudra Hindia merupakan wilayah perairan utama sebagai penghasil sumber daya ikan tuna.
Sumber daya ikan tuna sirip kuning merupakan jenis yang memiliki kualitas daging paling baik karena stukturnya lebih padat dan hampir seluruh bagian ikan dapat dimanfaatkan. Meskipun tingkat eksploitasi sumber daya ikan ini lebih tinggi daripada skipjack , pemanfaatannya masih dinilai dalam zona lestari (FAO, 2004). Total hasil tangkapan ikan tuna sirip kuning di wilayah Samudera Hindia terus meningkat sejak tahun 1950an dan mencapai nilai tertinggi di tahun 2009  sebanyak  2,46  juta  ton  (Hampton,  2010). Wilayah Zona Ekonomi Eksklusif (ZEE) Indonesia, Mikronesia, Karibati, Filipina, Papua Nugini dan Kepulauan Solomon merupakan area tangkapan
yang penting karena kondisi ikan tuna di wilayah tersebut dinilai lebih baik. Penggunaan purse seine dan longline sangat populer untuk menangkap tuna di perairan Selatan Arab, bagian Barat Pulau Sumatra, Selatan Jawa dan Utara Australia. Sekitar 9.000 – 12.000 unit mata pancing digunakan dalam perikanan longline skala besar di perairan-perairan tersebut pada tahun 1980an dan mengakibatkan hasil produksi tuna sirip kuning meningkat  lima  kali  sejak  1974  sampai  1986 (Parks, 1991).
Sebagai salah satu wilayah migrasi penting dari sumber daya ikan tuna, keberlanjutan kegiatan perikanan tuna di Indonesia menjadi prioritas. Kabupaten Flores Timur merupakan salah satu penghasil terbesar untuk jenis ikan cakalang dan tuna ekor kuning di Provinsi Nusa Tenggara Timur (Kementerian Kelautan dan Perikanan Indonesia KKP, 2011). Di tahun 2010, terdapat enam perusahaan perikanan berskala besar di Flores Timur yang tercatat sebagai penyuplai sumber daya ikan tuna sirip kuning untuk memenuhi kebutuhan pasar lokal dan internasional dengan hasil tangkapan sebesar 13.703 ton (Badan Pusat Statistik BPS, 2010). Pemerintah Jepang turut membantu perkembangan kegiatan nelayan lokal Flores Timur ini, dengan berkontribusi dalam pembangunan pelabuhan pendaratan ikan (PPI) Amagarapati di tahun 2009.
Berdasarkan wilayah pengelolaan perikanan (WPP) KKP perairan Flores Timur termasuk dalam WPP 573 dan 713. Tingkat eksploitasi sumber daya ikan berdasarkan aspek ekologi dan ekonomi masih dalam zona medium di wilayah ini. Hal ini mengindikasikan bahwa diperlukannya strategi yang tepat untuk mengontrol tingkat eskploitasi dan memanagemen kegiatan perikanan di Flores Timur dalam mendukung tingginya permintaan akan sumber daya ikan tuna untuk memenuhi kebutuhan pasar lokal dan internasional. Oleh sebab itu, penelitian ini dilaksakan dengan tujuan untuk mengestimasi tingkat eksploitasi dan menganalisis rezim pemanfaat sumber daya ikan tuna sirip kuning yang optimal di Kabupaten Flores Timur. Analisis tingkat eksploitasi ini sangat penting dilakukan untuk mengetahui ambang batas kondisi sumber daya ikan, sehingga kegiatan penangkapan dapat berjalan secara berkelanjutan (FAO 2018; 2015; 2006; 1999; Thiaw et al., 2017; Guillen et  al. 2013;  Jacquet et  al. 2010; Prellezo et al., 2009; Tsitsika et al. 2008; Wiadnya & Halim 2008; Cooper 2006).
Studi ini juga diharapkan dapat memberikan rekomendasi dalam pembangunan perikanan tuna sirip kuning yang berkelanjutan khususnya di Kabupaten Flores Timur. Pengumpulan data dilakukan sepanjang Maret sampai dengan akhir  April  2014  di  Larantuka,  Kabupaten  Flores Timur. Pengumpulan data ini dilakukan sebelum kebijakan moratorium Kepmen KP 56 Tahun 2014 tentang Penghentian Semetara (Moratorium) Perizinan Usaha Perikanan Tangkap di Wilayah Pengelolaan Perikanan Negara Republik Indonesia jo Kepmen KP 10 Tahun 2015 tentang Perubahan Atas Peraturan Menteri Kelautan dan Perikanan Nomor  56/PermenKP/2014  tentang  Penghentian Semetara (Moratorium) Perizinan Usaha Perikanan Tangkap di Wilayah Pengelolaan Perikanan Negara Republik Indonesia) diberlakukan.
Penelitian ini menggunakan data primer dan sekunder. Data primer meliputi data harga ikan (hasil produksi) dan biaya keperluan operasional responden. Purposive  sampling digunakan untuk menentukan responden yang terdiri dari nelayan lokal handline tuna sirip kuning dan mendaratkan ikan di Kecamatan Larantuka. Jumlah sample yang
akan diambil mengikuti Gay (1976) dalam Sevilla,
Jesus, Twila, Bella, & Babriel (1993). Kecamatan Larantuka dipilih karena merupakan lokasi pendaratan ikan yang sangat penting, terutama bagi nelayan lokal handline tuna sirip kuning di Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT). Kelompok nelayan ini didominasi oleh nelayan yang menggunakan perahu di bawah 5 gross tonage (GT) (Utami, 2015).
Data sekunder berupa jumlah armada, alat tangkap dan total berat ikan yang didaratkan pada 2003-2010 diperoleh dari Dinas Kelautan Perikanan Provinsi NTT, Dinas Kelautan Perikanan Kabupaten Flores Timur, Balai Pusat Statistik Kabupaten Flores Timur, Non-Government Organization ( NGO ), Pelabuhan Amagarapati dan industri perikanan yang ada di Kecamatan Larantuka. Data kuantitatif selama 10 tahun digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel, mencari nilai prediktif dan menguji teori dalam kurun waktu tertentu.
Analisis bioekonomi (pendekatan input dan output ) digunakan pada penelitian ini. Secara umum analisis bioekonomi merupakan suatu pendekatan dalam mengkaji pendugaan stok sumber daya ikan dan mencari nilai optimum dari suatu usaha penangkapan. Pendekatan input lebih mengarah pada variabel yang mempengaruhi
upaya tangkap, sedangkan pendekatan output lebih kepada bagaimana output produksi mempengaruhi nilai barang tersebut. Bioekonomi Pendekatan Input Bioekonomi pendekatan input menggunakan konsep pertumbuhan logistik dan kurva produksi lestari (Fauzi, 2010). Secara matematik konsep ini dapat dituliskan menjadi: Judul Makalah :...... ............ (Nama  Penulis : ...........) untuk menentukan responden yang terdiri dari nelayan lokal handline tuna sirip kuning dan mendaratkan  ikan  di  Kecamatan  Larantuka.  Jumlah sample yang  akan  diambil  mengikuti Gay  (1976) dalam Sevilla et.al., (1993).  Kecamatan  Larantuka  dipilih  karena  merupakan
lokasi pendataran ikan yang sangat penting, terutama bagi nelayan lokal handline tuna sirip kuning  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  (NTT).  Kelompok  nelayan  ini  didominasi  oleh nelayan yang menggunakan perahu di bawah 5 gross tonage (GT) (Utami, 2015).
Data  sekunder  berupa  jumlah  armada,  alat  tangkap  dan  total  berat  ikan  yang  didaratkan pada  2003-2010  diperoleh  dari  Dinas  Kelautan  Perikanan  Provinsi  NTT,  Dinas  Kelautan Perikanan  Kabupaten  Flores  Timur,  Balai  Pusat  Statistik  Kabupaten  Flores  Timur,
Non- Government Organization ( NGO ), Pelabuhan Amagarapati dan industri perikanan yang ada di  Kecamatan  Larantuka.  Data  kuantitatif  selama  10  tahun  digunakan  untuk  mengetahui hubungan  antara  variabel,  mencari  nilai  prediktif  dan  menguji  teori  dalam  kurun  waktu
tertentu. Analisis  bioekonomi  (pendekatan input dan output )  digunakan  pada  penelitian  ini.  Secara umum  analisis bioekonomi merupakan suatu  pendekatan dalam  mengkaji pendugaan stok sumber  daya ikan dan mencari nilai optimum  dari suatu usaha penangkapan.  Pendekatan
input lebih  mengarah  pada  variabel  yang  mempengaruhi  upaya  tangkap,  sedangkan pendekatan output lebih  kepada  bagaimana output produksi  mempengaruhi  nilai  barang tersebut. Bioekonomi Pendekatan Input Bioekonomi  pendekatan input menggunakan  konsep  pertumbuhan  logistik  dan  kurva produksi lestari (Fauzi, 2010). Secara matematik konsep ini dapat dituliskan menjadi: �� �� = F (x) ... (1) Konsep ini bersifat kontinyu dan density dependent , yang artinya perubahan stok ikan tanpa adanya kegiatan penangkapan pada periode waktu tertentu ditentukan oleh populasi pada awal  periode.  Pada  pertumbuhan  logistik  mortalitas,  natalitas, recruitment dan  berbagai parameter  biofisik  lainnya  dianggap  konstan  dan  secara  fungsi  dapat  dituliskan  sebagai berikut:
�� �� = rx ( 1 − � � ) ...(2)
Mengaplikasikan formula di atas kedalam kegiatan penangkapan tuna di Larantuka, maka r adalah  laju  pertumbuhan  intrinsik  ( intrinsic  growth  model )  ikan  tuna  sirip  kuning  dan K ........................... (1) Konsep ini bersifat kontinyu dan density dependent , yang artinya perubahan stok ikan tanpa adanya kegiatan penangkapan pada periode waktu tertentu ditentukan oleh populasi pada awal periode. Pada pertumbuhan logistik mortalitas, natalitas, recruitment dan berbagai parameter biofisik lainnya dianggap konstan dan secara fungsi dapat dituliskan sebagai berikut:
Mengaplikasikan formula di atas kedalam kegiatan penangkapan tuna di Larantuka, maka r adalah laju pertumbuhan intrinsik ( intrinsic growth model ) ikan tuna sirip kuning dan K merupakan carring capacity atau daya dukung lingkungan dan x adalah stok ikan tuna sirip kuning. Saat kegiatan penangkapan oleh nelayan handline tuna mempengaruhi kondisi populasi, maka persamaan (2) menjadi: dengan h adalah nilai produksi sumber daya ikan yang didaratkan di Kecamatan Larantuka oleh perahu di bawah 5 GT, q sebagai koefisien tangkap handline dan E merupakan jumlah trip dari nelayan handline tuna sirip kuning dengan perahu di bawah  5 GT yang mendaratkan hasil tangkapan di Kecamatan Larantuka. Bila persamaan (3) diubah ke dalam x, maka :
Judul Makalah :...... ............ (Nama  Penulis : ...........)
untuk menentukan responden yang terdiri dari nelayan lokal handline tuna sirip kuning dan mendaratkan  ikan  di  Kecamatan  Larantuka.  Jumlah sample yang  akan  diambil  mengikuti Gay  (1976) dalam Sevilla et.al., (1993).  Kecamatan  Larantuka  dipilih  karena  merupakan lokasi pendataran ikan yang sangat penting, terutama bagi nelayan lokal handline tuna sirip kuning  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  (NTT).  Kelompok  nelayan  ini  didominasi  oleh nelayan yang menggunakan perahu di bawah 5 gross tonage (GT) (Utami, 2015).
Data  sekunder  berupa  jumlah  armada,  alat  tangkap  dan  total  berat  ikan  yang  didaratkan pada  2003-2010  diperoleh  dari  Dinas  Kelautan  Perikanan  Provinsi  NTT,  Dinas  Kelautan Perikanan  Kabupaten  Flores  Timur,  Balai  Pusat  Statistik  Kabupaten  Flores  Timur,
Non- Government Organization ( NGO ), Pelabuhan Amagarapati dan industri perikanan yang ada di  Kecamatan  Larantuka.  Data  kuantitatif  selama  10  tahun  digunakan  untuk  mengetahui hubungan  antara  variabel,  mencari  nilai  prediktif  dan  menguji  teori  dalam  kurun  waktu
tertentu. Analisis  bioekonomi  (pendekatan input dan output )  digunakan  pada  penelitian  ini.  Secara umum  analisis bioekonomi merupakan suatu  pendekatan dalam  mengkaji pendugaan stok sumber  daya ikan dan mencari nilai optimum  dari suatu usaha penangkapan.  Pendekatan
input lebih  mengarah  pada  variabel  yang  mempengaruhi  upaya  tangkap,  sedangkan pendekatan output lebih  kepada  bagaimana output produksi  mempengaruhi  nilai  barang tersebut. Bioekonomi Pendekatan Input
Bioekonomi  pendekatan input menggunakan  konsep  pertumbuhan  logistik  dan  kurva produksi lestari (Fauzi, 2010). Secara matematik konsep ini dapat dituliskan menjadi:
�� �� = F (x) ... (1) Konsep ini bersifat kontinyu dan density dependent , yang artinya perubahan stok ikan tanpa adanya kegiatan penangkapan pada periode waktu tertentu ditentukan oleh populasi pada awal  periode.  Pada  pertumbuhan  logistik  mortalitas,  natalitas, recruitment dan  berbagai parameter  biofisik  lainnya  dianggap  konstan  dan  secara  fungsi  dapat  dituliskan  sebagai berikut:
�� �� = rx ( 1 − � � ) ...(2)
Mengaplikasikan formula di atas kedalam kegiatan penangkapan tuna di Larantuka, maka r
adalah  laju  pertumbuhan  intrinsik  ( intrinsic  growth  model )  ikan  tuna  sirip  kuning  dan K ........................... (2) Judul Makalah :...... ............ (Nama  Penulis : ...........) untuk menentukan responden yang terdiri dari nelayan lokal handline tuna sirip kuning dan mendaratkan  ikan  di  Kecamatan  Larantuka.  Jumlah sample yang  akan  diambil  mengikuti Gay  (1976) dalam Sevilla et.al., (1993).  Kecamatan  Larantuka  dipilih  karena  merupakan
lokasi pendataran ikan yang sangat penting, terutama bagi nelayan lokal handline tuna sirip kuning  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  (NTT).  Kelompok  nelayan  ini  didominasi  oleh nelayan yang menggunakan perahu di bawah 5 gross tonage (GT) (Utami, 2015).
Data  sekunder  berupa  jumlah  armada,  alat  tangkap  dan  total  berat  ikan  yang  didaratkan pada  2003-2010  diperoleh  dari  Dinas  Kelautan  Perikanan  Provinsi  NTT,  Dinas  Kelautan Perikanan  Kabupaten  Flores  Timur,  Balai  Pusat  Statistik  Kabupaten  Flores  Timur,
Non- Government Organization ( NGO ), Pelabuhan Amagarapati dan industri perikanan yang ada di  Kecamatan  Larantuka.  Data  kuantitatif  selama  10  tahun  digunakan  untuk  mengetahui hubungan  antara  variabel,  mencari  nilai  prediktif  dan  menguji  teori  dalam  kurun  waktu tertentu. Analisis  bioekonomi  (pendekatan input dan output )  digunakan  pada  penelitian  ini.  Secara umum  analisis bioekonomi merupakan suatu  pendekatan dalam  mengkaji pendugaan stok sumber  daya ikan dan mencari nilai optimum  dari suatu usaha penangkapan.  Pendekatan
input lebih  mengarah  pada  variabel  yang  mempengaruhi  upaya  tangkap,  sedangkan pendekatan output lebih  kepada  bagaimana output produksi  mempengaruhi  nilai  barang tersebut. Bioekonomi Pendekatan Input Bioekonomi  pendekatan input menggunakan  konsep  pertumbuhan  logistik  dan  kurva
produksi lestari (Fauzi, 2010). Secara matematik konsep ini dapat dituliskan menjadi:
�� �� = F (x) ... (1) Konsep ini bersifat kontinyu dan density dependent , yang artinya perubahan stok ikan tanpa adanya kegiatan penangkapan pada periode waktu tertentu ditentukan oleh populasi pada awal  periode.  Pada  pertumbuhan  logistik  mortalitas,  natalitas, recruitment dan  berbagai parameter  biofisik  lainnya  dianggap  konstan  dan  secara  fungsi  dapat  dituliskan  sebagai berikut:
�� �� = rx ( 1 − � � ) ...(2)
Mengaplikasikan formula di atas kedalam kegiatan penangkapan tuna di Larantuka, maka r
adalah  laju  pertumbuhan  intrinsik  ( intrinsic  growth  model )  ikan  tuna  sirip  kuning  dan K X X ........................... (3) J. Kebijakan KP Vol. ...  No. ... Desember 2018 : hal… - … merupakan carring capacity atau daya dukung lingkungan dan x adalah stok ikan tuna sirip kuning.  Saat  kegiatan  penangkapan  oleh  nelayan handline tuna  mempengaruhi  kondisi populasi, maka persamaan (2) menjadi:
�� �� = rx ( 1 − � � ) – h �� �� = rx ( 1 − � � ) – qx E ... (3) dengan h adalah nilai produksi sumber daya ikan yang didaratkan di Kecamatan Larantuka oleh perahu di bawah 5 GT, q sebagai koefisien tangkap handline dan E merupakan jumlah trip dari nelayan handline tuna sirip kuning dengan perahu di bawah  5GT yang mendaratkan hasil tangkapan di Kecamatan Larantuka. Bila persamaan (3) diubah kedalam x , maka : qx E = rx ( 1 − � � ) x = K (1- �� � ) ... (4)
Bila  mensubsitutikan  persamaan  (4)  pada  persamaan h = qx E  maka  produksi  lestari  ikan tuna sirip kuning yang didaratkan di Kecamatan Larantuka dapat dihitung:
h = qKE (1- �� � ) ... (5)
Persamaan  (5)  mencakup  parameter  biologi  r,  q  dan  K  dimana  pada  studi  ini  model  Fox dalam Zulbainarni (2012) digunakan untuk menduga nilai-nilai tersebut:
q = geomean ;
r = dan
K =  ; di mana
x = ;
y = dan
z = … (6)
J. Kebijakan KP Vol. ...  No. ... Desember 2018 : hal… - … merupakan carring capacity atau daya dukung lingkungan dan x adalah stok ikan tuna sirip kuning.  Saat  kegiatan  penangkapan  oleh  nelayan handline tuna  mempengaruhi  kondisi
populasi, maka persamaan (2) menjadi:
�� �� = rx ( 1 − � � ) – h �� �� = rx ( 1 − � � ) – qx E ... (3) dengan h adalah nilai produksi sumber daya ikan yang didaratkan di Kecamatan Larantuka oleh perahu di bawah 5 GT, q sebagai koefisien tangkap handline dan E merupakan jumlah trip dari nelayan handline tuna sirip kuning dengan perahu di bawah  5GT yang mendaratkan hasil tangkapan di Kecamatan Larantuka. Bila persamaan (3) diubah kedalam x , maka : qx E = rx ( 1 − � � ) x = K (1- �� � ) ... (4)
Bila  mensubsitutikan  persamaan  (4)  pada  persamaan h = qx E  maka  produksi  lestari  ikan tuna sirip kuning yang didaratkan di Kecamatan Larantuka dapat dihitung: h = qKE (1- �� � ) ... (5)
Persamaan  (5)  mencakup  parameter  biologi  r,  q  dan  K  dimana  pada  studi  ini  model  Fox dalam Zulbainarni (2012) digunakan untuk menduga nilai-nilai tersebut:
q = geomean
; r = dan K =  ; di mana
x = ;
y = dan z = … (6) J. Kebijakan KP Vol. ...  No. ... Desember 2018 : hal… - … merupakan carring capacity atau daya dukung lingkungan dan x adalah stok ikan tuna sirip kuning.  Saat  kegiatan  penangkapan  oleh  nelayan handline tuna  mempengaruhi  kondisi populasi, maka persamaan (2) menjadi:
�� �� = rx ( 1 − � � ) – h �� �� = rx ( 1 − � � ) – qx E ... (3) dengan h adalah nilai produksi sumber daya ikan yang didaratkan di Kecamatan Larantuka oleh perahu di bawah 5 GT, q sebagai koefisien tangkap handline dan E merupakan jumlah trip dari nelayan handline tuna sirip kuning dengan perahu di bawah  5GT yang mendaratkan hasil tangkapan di Kecamatan Larantuka. Bila persamaan (3) diubah kedalam x , maka : qx E = rx ( 1 − � � ) x = K (1- �� � ) ... (4)
Bila  mensubsitutikan  persamaan  (4)  pada  persamaan h = qx E  maka  produksi  lestari  ikan tuna sirip kuning yang didaratkan di Kecamatan Larantuka dapat dihitung: h = qKE (1- �� � ) ... (5)
Persamaan  (5)  mencakup  parameter  biologi  r,  q  dan  K  dimana  pada  studi  ini  model  Fox dalam Zulbainarni (2012) digunakan untuk menduga nilai-nilai tersebut:
q = geomean ; r = dan K =  ; di mana
x =
;
y = dan z = … (6)
untuk menentukan responden yang terdiri dari nelayan lokal handline tuna sirip kuning dan mendaratkan  ikan  di  Kecamatan  Larantuka.  Jumlah sample yang  akan  diambil  mengikuti Gay  (1976) dalam Sevilla et.al., (1993).  Kecamatan  Larantuka  dipilih  karena  merupakan lokasi pendataran ikan yang sangat penting, terutama bagi nelayan lokal handline tuna sirip kuning  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  (NTT).  Kelompok  nelayan  ini  didominasi  oleh nelayan yang menggunakan perahu di bawah 5 gross tonage (GT) (Utami, 2015).
Data  sekunder  berupa  jumlah  armada,  alat  tangkap  dan  total  berat  ikan  yang  didaratkan pada  2003-2010  diperoleh  dari  Dinas  Kelautan  Perikanan  Provinsi  NTT,  Dinas  Kelautan Perikanan  Kabupaten  Flores  Timur,  Balai  Pusat  Statistik  Kabupaten  Flores  Timur, Non- Government Organization ( NGO ), Pelabuhan Amagarapati dan industri perikanan yang ada di  Kecamatan  Larantuka.  Data  kuantitatif  selama  10  tahun  digunakan  untuk  mengetahui
hubungan  antara  variabel,  mencari  nilai  prediktif  dan  menguji  teori  dalam  kurun  waktu tertentu. Analisis  bioekonomi  (pendekatan input dan output )  digunakan  pada  penelitian  ini.  Secara umum  analisis bioekonomi merupakan suatu  pendekatan dalam  mengkaji pendugaan stok sumber  daya ikan dan mencari nilai optimum  dari suatu usaha penangkapan.  Pendekatan input lebih  mengarah  pada  variabel  yang  mempengaruhi  upaya  tangkap,  sedangkan pendekatan output lebih  kepada  bagaimana output produksi  mempengaruhi  nilai  barang tersebut. Bioekonomi Pendekatan Input Bioekonomi  pendekatan input menggunakan  konsep  pertumbuhan  logistik  dan  kurva produksi lestari (Fauzi, 2010). Secara matematik konsep ini dapat dituliskan menjadi:
�� �� = F (x) ... (1) Konsep ini bersifat kontinyu dan density dependent , yang artinya perubahan stok ikan tanpa adanya kegiatan penangkapan pada periode waktu tertentu ditentukan oleh populasi pada awal  periode.  Pada  pertumbuhan  logistik  mortalitas,  natalitas, recruitment dan  berbagai parameter  biofisik  lainnya  dianggap  konstan  dan  secara  fungsi  dapat  dituliskan  sebagai berikut:
�� �� = rx ( 1 − � � ) ...(2)
Mengaplikasikan formula di atas kedalam kegiatan penangkapan tuna di Larantuka, maka r adalah  laju  pertumbuhan  intrinsik  ( intrinsic  growth  model )  ikan  tuna  sirip  kuning  dan K Judul Makalah :...... ............ (Nama  Penulis : ...........) untuk menentukan responden yang terdiri dari nelayan lokal handline tuna sirip kuning dan mendaratkan  ikan  di  Kecamatan  Larantuka.  Jumlah sample yang  akan  diambil  mengikuti Gay  (1976) dalam Sevilla et.al., (1993).  Kecamatan  Larantuka  dipilih  karena  merupakan lokasi pendataran ikan yang sangat penting, terutama bagi nelayan lokal handline tuna sirip
kuning  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  (NTT).  Kelompok  nelayan  ini  didominasi  oleh nelayan yang menggunakan perahu di bawah 5 gross tonage (GT) (Utami, 2015).
Data  sekunder  berupa  jumlah  armada,  alat  tangkap  dan  total  berat  ikan  yang  didaratkan pada  2003-2010  diperoleh  dari  Dinas  Kelautan  Perikanan  Provinsi  NTT,  Dinas  Kelautan
Perikanan  Kabupaten  Flores  Timur,  Balai  Pusat  Statistik  Kabupaten  Flores  Timur, Non- Government Organization ( NGO ), Pelabuhan Amagarapati dan industri perikanan yang ada
di  Kecamatan  Larantuka.  Data  kuantitatif  selama  10  tahun  digunakan  untuk  mengetahui hubungan  antara  variabel,  mencari  nilai  prediktif  dan  menguji  teori  dalam  kurun  waktu tertentu. Analisis  bioekonomi  (pendekatan input dan output )  digunakan  pada  penelitian  ini.  Secara umum  analisis bioekonomi merupakan suatu  pendekatan dalam  mengkaji pendugaan stok sumber  daya ikan dan mencari nilai optimum  dari suatu usaha penangkapan.  Pendekatan input lebih  mengarah  pada  variabel  yang  mempengaruhi  upaya  tangkap,  sedangkan pendekatan output lebih  kepada  bagaimana output produksi  mempengaruhi  nilai  barang tersebut. Bioekonomi Pendekatan Input Bioekonomi  pendekatan input menggunakan  konsep  pertumbuhan  logistik  dan  kurva
produksi lestari (Fauzi, 2010). Secara matematik konsep ini dapat dituliskan menjadi:
�� �� = F (x) ... (1) Konsep ini bersifat kontinyu dan density dependent , yang artinya perubahan stok ikan tanpa adanya kegiatan penangkapan pada periode waktu tertentu ditentukan oleh populasi pada awal  periode.  Pada  pertumbuhan  logistik  mortalitas,  natalitas, recruitment dan  berbagai parameter  biofisik  lainnya  dianggap  konstan  dan  secara  fungsi  dapat  dituliskan  sebagai berikut:
�� �� = rx ( 1 − � � ) ...(2)
Mengaplikasikan formula di atas kedalam kegiatan penangkapan tuna di Larantuka, maka r adalah  laju  pertumbuhan  intrinsik  ( intrinsic  growth  model )  ikan  tuna  sirip  kuning  dan K X
Judul Makalah :...... ............ (Nama  Penulis : ...........)
untuk menentukan responden yang terdiri dari nelayan lokal handline tuna sirip kuning dan mendaratkan  ikan  di  Kecamatan  Larantuka.  Jumlah sample yang  akan  diambil  mengikuti Gay  (1976) dalam Sevilla et.al., (1993).  Kecamatan  Larantuka  dipilih  karena  merupakan lokasi pendataran ikan yang sangat penting, terutama bagi nelayan lokal handline tuna sirip kuning  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  (NTT).  Kelompok  nelayan  ini  didominasi  oleh nelayan yang menggunakan perahu di bawah 5 gross tonage (GT) (Utami, 2015).
Data  sekunder  berupa  jumlah  armada,  alat  tangkap  dan  total  berat  ikan  yang  didaratkan pada  2003-2010  diperoleh  dari  Dinas  Kelautan  Perikanan  Provinsi  NTT,  Dinas  Kelautan
Perikanan  Kabupaten  Flores  Timur,  Balai  Pusat  Statistik  Kabupaten  Flores  Timur, Non- Government Organization ( NGO ), Pelabuhan Amagarapati dan industri perikanan yang ada di  Kecamatan  Larantuka.  Data  kuantitatif  selama  10  tahun  digunakan  untuk  mengetahui
hubungan  antara  variabel,  mencari  nilai  prediktif  dan  menguji  teori  dalam  kurun  waktu tertentu. Analisis  bioekonomi  (pendekatan input dan output )  digunakan  pada  penelitian  ini.  Secara umum  analisis bioekonomi merupakan suatu  pendekatan dalam  mengkaji pendugaan stok sumber  daya ikan dan mencari nilai optimum  dari suatu usaha penangkapan.  Pendekatan input lebih  mengarah  pada  variabel  yang  mempengaruhi  upaya  tangkap,  sedangkan pendekatan output lebih  kepada  bagaimana output produksi  mempengaruhi  nilai  barang tersebut. Bioekonomi Pendekatan Input
Bioekonomi  pendekatan input menggunakan  konsep  pertumbuhan  logistik  dan  kurva
produksi lestari (Fauzi, 2010). Secara matematik konsep ini dapat dituliskan menjadi:
�� �� = F (x) ... (1) Konsep ini bersifat kontinyu dan density dependent , yang artinya perubahan stok ikan tanpa adanya kegiatan penangkapan pada periode waktu tertentu ditentukan oleh populasi pada awal  periode.  Pada  pertumbuhan  logistik  mortalitas,  natalitas, recruitment dan  berbagai parameter  biofisik  lainnya  dianggap  konstan  dan  secara  fungsi  dapat  dituliskan  sebagai berikut:
�� �� = rx ( 1 − � � ) ...(2)
Mengaplikasikan formula di atas kedalam kegiatan penangkapan tuna di Larantuka, maka r
adalah  laju  pertumbuhan  intrinsik  ( intrinsic  growth  model )  ikan  tuna  sirip  kuning  dan K Judul Makalah :...... ............ (Nama  Penulis : ...........) untuk menentukan responden yang terdiri dari nelayan lokal handline tuna sirip kuning dan
mendaratkan  ikan  di  Kecamatan  Larantuka.  Jumlah sample yang  akan  diambil  mengikuti Gay  (1976) dalam Sevilla et.al., (1993).  Kecamatan  Larantuka  dipilih  karena  merupakan lokasi pendataran ikan yang sangat penting, terutama bagi nelayan lokal handline tuna sirip
kuning  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  (NTT).  Kelompok  nelayan  ini  didominasi  oleh nelayan yang menggunakan perahu di bawah 5 gross tonage
(GT) (Utami, 2015).
Data  sekunder  berupa  jumlah  armada,  alat  tangkap  dan  total  berat  ikan  yang  didaratkan pada  2003-2010  diperoleh  dari  Dinas  Kelautan  Perikanan  Provinsi  NTT,  Dinas  Kelautan
Perikanan  Kabupaten  Flores  Timur,  Balai  Pusat  Statistik  Kabupaten  Flores  Timur, Non- Government Organization ( NGO ), Pelabuhan Amagarapati dan industri perikanan yang ada di  Kecamatan  Larantuka.  Data  kuantitatif  selama  10  tahun  digunakan  untuk  mengetahui
hubungan  antara  variabel,  mencari  nilai  prediktif  dan  menguji  teori  dalam  kurun  waktu tertentu. Analisis  bioekonomi  (pendekatan input dan output )  digunakan  pada  penelitian  ini.  Secara umum  analisis bioekonomi merupakan suatu  pendekatan dalam  mengkaji pendugaan stok sumber  daya ikan dan mencari nilai optimum  dari suatu usaha penangkapan.  Pendekatan input lebih  mengarah  pada  variabel  yang  mempengaruhi  upaya  tangkap,  sedangkan pendekatan output lebih  kepada  bagaimana output produksi  mempengaruhi  nilai  barang tersebut. Bioekonomi Pendekatan Input Bioekonomi  pendekatan input menggunakan  konsep  pertumbuhan  logistik  dan  kurva produksi lestari (Fauzi, 2010). Secara matematik konsep ini dapat dituliskan menjadi:
�� �� = F (x) ... (1) Konsep ini bersifat kontinyu dan density dependent , yang artinya perubahan stok ikan tanpa adanya kegiatan penangkapan pada periode waktu tertentu ditentukan oleh populasi pada awal  periode.  Pada  pertumbuhan  logistik  mortalitas,  natalitas, recruitment dan  berbagai parameter  biofisik  lainnya  dianggap  konstan  dan  secara  fungsi  dapat  dituliskan  sebagai berikut:
�� �� = rx ( 1 − � � ) ...(2)
Mengaplikasikan formula di atas kedalam kegiatan penangkapan tuna di Larantuka, maka r
adalah  laju  pertumbuhan  intrinsik  ( intrinsic  growth  model )  ikan  tuna  sirip  kuning  dan K X X X X .............................. (4) J. Kebijakan KP Vol. ...  No. ... Desember 2018 : hal… - … merupakan carring capacity atau daya dukung lingkungan dan x adalah stok ikan tuna sirip kuning.  Saat  kegiatan  penangkapan  oleh  nelayan handline tuna  mempengaruhi  kondisi
populasi, maka persamaan (2) menjadi:
�� �� = rx ( 1 − � � ) – h �� �� = rx ( 1 − � � ) – qx E ... (3) dengan h adalah nilai produksi sumber daya ikan yang didaratkan di Kecamatan Larantuka oleh perahu di bawah 5 GT, q sebagai koefisien tangkap handline dan E merupakan jumlah trip dari nelayan handline tuna sirip kuning dengan perahu di bawah  5GT yang mendaratkan
hasil tangkapan di Kecamatan Larantuka. Bila persamaan (3) diubah kedalam x , maka : qx E = rx ( 1 − � � ) x = K (1- �� � ) ... (4) Bila  mensubsitutikan  persamaan  (4)  pada  persamaan h = qx E  maka  produksi  lestari  ikan tuna sirip kuning yang didaratkan di Kecamatan Larantuka dapat dihitung: h = qKE (1- �� � ) ... (5)
Persamaan  (5)  mencakup  parameter  biologi  r,  q  dan  K  dimana  pada  studi  ini  model  Fox dalam Zulbainarni (2012) digunakan untuk menduga nilai-nilai tersebut:
q = geomean ; r = dan K =  ; di mana
x = ; y = dan z = … (6)
J. Kebijakan KP Vol. ...  No. ... Desember 2018 : hal… - … merupakan carring capacity atau daya dukung lingkungan dan x adalah stok ikan tuna sirip kuning.  Saat  kegiatan  penangkapan  oleh  nelayan handline tuna  mempengaruhi  kondisi
populasi, maka persamaan (2) menjadi:
�� �� = rx ( 1 − � � ) – h �� �� = rx ( 1 − � � ) – qx E ... (3) dengan h adalah nilai produksi sumber daya ikan yang didaratkan di Kecamatan Larantuka oleh perahu di bawah 5 GT, q sebagai koefisien tangkap handline dan E merupakan jumlah trip dari nelayan handline tuna sirip kuning dengan perahu di bawah  5GT yang mendaratkan
hasil tangkapan di Kecamatan Larantuka. Bila persamaan (3) diubah kedalam x , maka : qx E = rx ( 1 − � � ) x = K (1- �� � ) ... (4) Bila  mensubsitutikan  persamaan  (4)  pada  persamaan h = qx E  maka  produksi  lestari  ikan tuna sirip kuning yang didaratkan di Kecamatan Larantuka dapat dihitung: h = qKE (1- �� � ) ... (5)
Persamaan  (5)  mencakup  parameter  biologi  r,  q  dan  K  dimana  pada  studi  ini  model  Fox dalam Zulbainarni (2012) digunakan untuk menduga nilai-nilai tersebut:
q = geomean ;
r = dan K =  ; di mana
x =
;
y = dan z = … (6)
untuk menentukan responden yang terdiri dari nelayan lokal handline tuna sirip kuning dan mendaratkan  ikan  di  Kecamatan  Larantuka.  Jumlah sample yang  akan  diambil  mengikuti Gay  (1976) dalam Sevilla et.al., (1993).  Kecamatan  Larantuka  dipilih  karena  merupakan lokasi pendataran ikan yang sangat penting, terutama bagi nelayan lokal handline tuna sirip
kuning  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  (NTT).  Kelompok  nelayan  ini  didominasi  oleh nelayan yang menggunakan perahu di bawah 5 gross tonage (GT) (Utami, 2015).
Data  sekunder  berupa  jumlah  armada,  alat  tangkap  dan  total  berat  ikan  yang  didaratkan pada  2003-2010  diperoleh  dari  Dinas  Kelautan  Perikanan  Provinsi  NTT,  Dinas  Kelautan Perikanan  Kabupaten  Flores  Timur,  Balai  Pusat  Statistik  Kabupaten  Flores  Timur, Non- Government Organization ( NGO ), Pelabuhan Amagarapati dan industri perikanan yang ada
di  Kecamatan  Larantuka.  Data  kuantitatif  selama  10  tahun  digunakan  untuk  mengetahui hubungan  antara  variabel,  mencari  nilai  prediktif  dan  menguji  teori  dalam  kurun  waktu tertentu. Analisis  bioekonomi  (pendekatan input dan output )  digunakan  pada  penelitian  ini.  Secara umum  analisis bioekonomi merupakan suatu  pendekatan dalam  mengkaji pendugaan stok sumber  daya ikan dan mencari nilai optimum  dari suatu usaha penangkapan.  Pendekatan input lebih  mengarah  pada  variabel  yang  mempengaruhi  upaya  tangkap,  sedangkan pendekatan output lebih  kepada  bagaimana output produksi  mempengaruhi  nilai  barang tersebut. Bioekonomi Pendekatan Input
Bioekonomi  pendekatan input menggunakan  konsep  pertumbuhan  logistik  dan  kurva
produksi lestari (Fauzi, 2010). Secara matematik konsep ini dapat dituliskan menjadi:
�� �� = F (x) ... (1) Konsep ini bersifat kontinyu dan density dependent , yang artinya perubahan stok ikan tanpa adanya kegiatan penangkapan pada periode waktu tertentu ditentukan oleh populasi pada awal  periode.  Pada  pertumbuhan  logistik  mortalitas,  natalitas, recruitment dan  berbagai parameter  biofisik  lainnya  dianggap  konstan  dan  secara  fungsi  dapat  dituliskan  sebagai berikut:
�� �� = rx ( 1 − � � ) ...(2)
Mengaplikasikan formula di atas kedalam kegiatan penangkapan tuna di Larantuka, maka r adalah  laju  pertumbuhan  intrinsik  ( intrinsic  growth  model )  ikan  tuna  sirip  kuning  dan K Judul Makalah :...... ............ (Nama  Penulis : ...........) untuk menentukan responden yang terdiri dari nelayan lokal handline tuna sirip kuning dan mendaratkan  ikan  di  Kecamatan  Larantuka.  Jumlah sample yang  akan  diambil  mengikuti Gay  (1976) dalam Sevilla et.al., (1993).  Kecamatan  Larantuka  dipilih  karena  merupakan lokasi pendataran ikan yang sangat penting, terutama bagi nelayan lokal handline tuna sirip kuning  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  (NTT).  Kelompok  nelayan  ini  didominasi  oleh nelayan yang menggunakan perahu di bawah 5 gross tonage (GT) (Utami, 2015). Data  sekunder  berupa  jumlah  armada,  alat  tangkap  dan  total  berat  ikan  yang  didaratkan pada  2003-2010  diperoleh  dari  Dinas  Kelautan  Perikanan  Provinsi  NTT,  Dinas  Kelautan Perikanan  Kabupaten  Flores  Timur,  Balai  Pusat  Statistik  Kabupaten  Flores  Timur, Non- Government Organization ( NGO ), Pelabuhan Amagarapati dan industri perikanan yang ada di  Kecamatan  Larantuka.  Data  kuantitatif  selama  10  tahun  digunakan  untuk  mengetahui hubungan  antara  variabel,  mencari  nilai  prediktif  dan  menguji  teori  dalam  kurun  waktu tertentu. Analisis  bioekonomi  (pendekatan input dan output )  digunakan  pada  penelitian  ini.  Secara umum  analisis bioekonomi merupakan suatu  pendekatan dalam  mengkaji pendugaan stok sumber  daya ikan dan mencari nilai optimum  dari suatu usaha penangkapan.  Pendekatan input lebih  mengarah  pada  variabel  yang  mempengaruhi  upaya  tangkap,  sedangkan pendekatan output lebih  kepada  bagaimana output produksi  mempengaruhi  nilai  barang tersebut. Bioekonomi Pendekatan Input Bioekonomi  pendekatan input menggunakan  konsep  pertumbuhan  logistik  dan  kurva produksi lestari (Fauzi, 2010). Secara matematik konsep ini dapat dituliskan menjadi:
�� �� = F (x) ... (1) Konsep ini bersifat kontinyu dan density dependent , yang artinya perubahan stok ikan tanpa adanya kegiatan penangkapan pada periode waktu tertentu ditentukan oleh populasi pada awal  periode.  Pada  pertumbuhan  logistik  mortalitas,  natalitas, recruitment dan  berbagai parameter  biofisik  lainnya  dianggap  konstan  dan  secara  fungsi  dapat  dituliskan  sebagai berikut:
�� �� = rx ( 1 − � � ) ...(2)
Mengaplikasikan formula di atas kedalam kegiatan penangkapan tuna di Larantuka, maka r
adalah  laju  pertumbuhan  intrinsik  ( intrinsic  growth  model )  ikan  tuna  sirip  kuning  dan K q XE X X
X
J. Kebijakan Sosek KP Vol. 10 No. 1  Juni 2020: 1-10
J. Kebijakan KP Vol. ...  No. ... Desember 2018 : hal… - …
merupakan carring capacity atau daya dukung lingkungan dan x adalah stok ikan tuna sirip kuning.  Saat  kegiatan  penangkapan  oleh  nelayan handline tuna  mempengaruhi  kondisi populasi, maka persamaan (2) menjadi:
dengan h adalah nilai produksi sumber daya ikan yang didaratkan di Kecamatan Larantuka oleh perahu di bawah 5 GT, q sebagai koefisien tangkap handline dan E merupakan jumlah trip dari nelayan handline tuna sirip kuning dengan perahu di bawah  5GT yang mendaratkan hasil tangkapan di Kecamatan Larantuka. Bila persamaan (3) diubah kedalam x , maka :
qx E = rx ( 1 − � � ) x = K (1- �� � ) ... (4)
Bila  mensubsitutikan  persamaan  (4)  pada  persamaan h = qx E  maka  produksi  lestari  ikan tuna sirip kuning yang didaratkan di Kecamatan Larantuka dapat dihitung:
h = qKE (1- ��
� ) ... (5)
Persamaan  (5)  mencakup  parameter  biologi  r,  q  dan  K  dimana  pada  studi  ini  model  Fox dalam Zulbainarni (2012) digunakan untuk menduga nilai-nilai tersebut:
q = geomean
; r =
dan
K =  ; di mana
x =
;
y = dan z = … (6) .............................. (5)
Tabel 1. Perhitungan Rezim Pengelolaan Dari Model Bioekonomi Dengan Pendekatan Input. Table 1. Management Regimes Estimations From Bioeconomic Model Input Approach . Variabel/ Variables
Rezim Pengelolaan/ Management Regimes MEY/ MEY MSY/ MSY OA/ OA
Biomas/ Biomass (x)
Produksi/ Production (h)
Upaya penangkapan/ Effort (E)
Keuntungan/ Rent(π)
Sumber: Sobari, Diniah, & Widiastuti (2009)/ Source:Sobari, Diniah, & Widiastuti (2009)
Gambar 1.  Grafik Kurva Backward Bending Supply Dengan Kurva Demand.
Figure  1.    Backward  Bending  Supply  In  Demand Curve. Sumber: Copes (1972) dalam Fauzi (2004)/ Source: Copes (1972) in Fauzi (2004)
Bila  mensubsitutikan  persamaan  (4)  pada persamaan h = q XE maka produksi lestari ikan tuna sirip kuning yang didaratkan di Kecamatan Larantuka dapat dihitung:
Persamaan (5) mencakup parameter biologi r, q dan K dimana pada studi ini model Fox dalam Zulbainarni (2012) digunakan untuk menduga nilai- nilai tersebut:
J. Kebijakan KP Vol. ...  No. ... Desember 2018 : hal… - …
merupakan carring capacity atau daya dukung lingkungan dan x adalah stok ikan tuna sirip kuning.  Saat  kegiatan  penangkapan  oleh  nelayan handline tuna  mempengaruhi  kondisi populasi, maka persamaan (2) menjadi:
�� �� = rx ( 1 − � � ) – h �� �� = rx ( 1 − � � ) – qx E ... (3)
dengan h adalah nilai produksi sumber daya ikan yang didaratkan di Kecamatan Larantuka oleh perahu di bawah 5 GT, q sebagai koefisien tangkap handline dan E merupakan jumlah trip dari nelayan handline tuna sirip kuning dengan perahu di bawah  5GT yang mendaratkan hasil tangkapan di Kecamatan Larantuka. Bila persamaan (3) diubah kedalam x , maka : qx E = rx ( 1 − � � ) x = K (1- �� � ) ... (4)
Bila  mensubsitutikan  persamaan  (4)  pada  persamaan h = qx E  maka  produksi  lestari  ikan tuna sirip kuning yang didaratkan di Kecamatan Larantuka dapat dihitung:
h = qKE (1- �� � )
... (5)
Persamaan  (5)  mencakup  parameter  biologi  r,  q  dan  K  dimana  pada  studi  ini  model  Fox dalam Zulbainarni (2012) digunakan untuk menduga nilai-nilai tersebut:
q = geomean ; r = dan
K =  ; di mana
x =
;
y = dan z =
… (6)
J. Kebijakan KP Vol. ...  No. ... Desember 2018 : hal… - …
merupakan carring capacity atau daya dukung lingkungan dan x adalah stok ikan tuna sirip kuning.  Saat  kegiatan  penangkapan  oleh  nelayan handline tuna  mempengaruhi  kondisi populasi, maka persamaan (2) menjadi:
dengan h adalah nilai produksi sumber daya ikan yang didaratkan di Kecamatan Larantuka oleh perahu di bawah 5 GT, q sebagai koefisien tangkap handline dan E merupakan jumlah trip dari nelayan handline tuna sirip kuning dengan perahu di bawah  5GT yang mendaratkan hasil tangkapan di Kecamatan Larantuka. Bila persamaan (3) diubah kedalam x , maka :
qx E = rx ( 1 − �
� ) x = K (1- �� � ) ... (4)
Bila  mensubsitutikan  persamaan  (4)  pada  persamaan h = qx E  maka  produksi  lestari  ikan tuna sirip kuning yang didaratkan di Kecamatan Larantuka dapat dihitung:
h = qKE (1- �� � ) ... (5)
Persamaan  (5)  mencakup  parameter  biologi  r,  q  dan  K  dimana  pada  studi  ini  model  Fox dalam Zulbainarni (2012) digunakan untuk menduga nilai-nilai tersebut:
q = geomean ; r = dan K =  ; di mana
x =
;
y = dan z =
… (6)
J. Kebijakan KP Vol. ...  No. ... Desember 2018 : hal… - …
merupakan carring capacity atau daya dukung lingkungan dan x adalah stok ikan tuna sirip kuning.  Saat  kegiatan  penangkapan  oleh  nelayan handline tuna  mempengaruhi  kondisi populasi, maka persamaan (2) menjadi:
�� �� = rx ( 1 − � � ) – h �� �� = rx ( 1 − � � ) – qx E
dengan h adalah nilai produksi sumber daya ikan yang didaratkan di Kecamatan Larantuka oleh perahu di bawah 5 GT, q sebagai koefisien tangkap handline dan E merupakan jumlah trip dari nelayan handline tuna sirip kuning dengan perahu di bawah  5GT yang mendaratkan hasil tangkapan di Kecamatan Larantuka. Bila persamaan (3) diubah kedalam x , maka : qx E = rx ( 1 − � � ) x = K (1- �� � ) ... (4)
Bila  mensubsitutikan  persamaan  (4)  pada  persamaan h = qx E  maka  produksi  lestari  ikan tuna sirip kuning yang didaratkan di Kecamatan Larantuka dapat dihitung:
h = qKE (1- �� � ) ... (5)
Persamaan  (5)  mencakup  parameter  biologi  r,  q  dan  K  dimana  pada  studi  ini  model  Fox dalam Zulbainarni (2012) digunakan untuk menduga nilai-nilai tersebut:
q = geomean ; r = dan K =  ; di mana
x =
;
y = dan z =
… (6)
J. Kebijakan KP Vol. ...  No. ... Desember 2018 : hal… - …
merupakan carring capacity atau daya dukung lingkungan dan x adalah stok ikan tuna sirip kuning.  Saat  kegiatan  penangkapan  oleh  nelayan handline tuna  mempengaruhi  kondisi populasi, maka persamaan (2) menjadi:
�� �� = rx ( 1 − � � ) – h
dengan h adalah nilai produksi sumber daya ikan yang didaratkan di Kecamatan Larantuka oleh perahu di bawah 5 GT, q sebagai koefisien tangkap handline dan E merupakan jumlah trip dari nelayan handline tuna sirip kuning dengan perahu di bawah  5GT yang mendaratkan hasil tangkapan di Kecamatan Larantuka. Bila persamaan (3) diubah kedalam x , maka :
qx E = rx ( 1 − � � ) x = K (1- �� � ) ... (4)
Bila  mensubsitutikan  persamaan  (4)  pada  persamaan h = qx E  maka  produksi  lestari  ikan tuna sirip kuning yang didaratkan di Kecamatan Larantuka dapat dihitung:
h = qKE (1- �� � ) ... (5)
Persamaan  (5)  mencakup  parameter  biologi  r,  q  dan  K  dimana  pada  studi  ini  model  Fox dalam Zulbainarni (2012) digunakan untuk menduga nilai-nilai tersebut:
q = geomean ; r = dan
K =  ; di mana
x = ;
y = dan
z = … (6)
J. Kebijakan KP Vol. ...  No. ... Desember 2018 : hal… - …
merupakan carring capacity atau daya dukung lingkungan dan x adalah stok ikan tuna sirip kuning.  Saat  kegiatan  penangkapan  oleh  nelayan handline tuna  mempengaruhi  kondisi populasi, maka persamaan (2) menjadi:
�� �� = rx ( 1 − � � ) – h �� �� = rx ( 1 − � � ) – qx E
dengan h adalah nilai produksi sumber daya ikan yang didaratkan di Kecamatan Larantuka oleh perahu di bawah 5 GT, q sebagai koefisien tangkap handline dan E merupakan jumlah trip dari nelayan handline tuna sirip kuning dengan perahu di bawah  5GT yang mendaratkan hasil tangkapan di Kecamatan Larantuka. Bila persamaan (3) diubah kedalam x , maka : qx E = rx ( 1 − � � ) x = K (1- �� � ) ... (4)
Bila  mensubsitutikan  persamaan  (4)  pada  persamaan h = qx E  maka  produksi  lestari  ikan tuna sirip kuning yang didaratkan di Kecamatan Larantuka dapat dihitung:
h = qKE (1- �� � ) ... (5)
Persamaan  (5)  mencakup  parameter  biologi  r,  q  dan  K  dimana  pada  studi  ini  model  Fox dalam Zulbainarni (2012) digunakan untuk menduga nilai-nilai tersebut:
q = geomean ; r = dan
K =  ; di mana
x = ; y = dan z = … (6)
merupakan carring capacity atau daya dukung lingkungan dan x adalah stok ikan tuna sirip kuning.  Saat  kegiatan  penangkapan  oleh  nelayan handline tuna  mempengaruhi  kondisi populasi, maka persamaan (2) menjadi:
�� �� = rx ( 1 − � � ) – h
dengan h adalah nilai produksi sumber daya ikan yang didaratkan di Kecamatan Larantuka oleh perahu di bawah 5 GT, q sebagai koefisien tangkap handline dan E merupakan jumlah trip dari nelayan handline tuna sirip kuning dengan perahu di bawah  5GT yang mendaratkan hasil tangkapan di Kecamatan Larantuka. Bila persamaan (3) diubah kedalam x , maka : qx E = rx ( 1 − �
� ) x = K (1- �� � ) ... (4)
Bila  mensubsitutikan  persamaan  (4)  pada  persamaan h = qx E  maka  produksi  lestari  ikan tuna sirip kuning yang didaratkan di Kecamatan Larantuka dapat dihitung:
h = qKE (1- �� � ) ... (5)
Persamaan  (5)  mencakup  parameter  biologi  r,  q  dan  K  dimana  pada  studi  ini  model  Fox dalam Zulbainarni (2012) digunakan untuk menduga nilai-nilai tersebut:
q = geomean ; r = dan K =  ; di mana
x =
;
y = dan z =
… (6)
....... (6)
Nilai a dan b merupakan konstanta dan koefisien regresi dari upaya penangkapan dengan catch per unit effort CPUE. Dimana nilai CPUE ini merupakan fragmen antara produksi h dan upaya E atau (h/E).
Analisis rezim pemanfaat sumber daya yang optimal dari bioekonomi dengan pendekatan input meliputi Open  Access (OA), Maximum sustainable yield (MSY) dan maximum economic yield (MEY) (Tabel 1). OA merupakan suatu
kondisi pemanfaatan sumber daya  dilakukan tanpa adanya fokus pengelolaan. MSY merupakan suatu kondisi pemanfaatan sumber daya dimana pemanfaatan yang dilakukan berdasarkan pada kondisi keseimbangan biologi (Cadima, 2003). MEY merupakan suatu kondisi pemanfaatan sumber daya yang berorientasi pada rente yang didapat (Singini, Kaunda, Kasulo, Jere, & Msiska, 2012).
Bioekonomi Pendekatan Output
Bioekonomi pendekatan output merupakan pengembangan model konvensional dengan memasukan unsur harga sebagai salah satu variabelnya. Fauzi (2010) menjelaskan bahwa penggunaan variable harga pada model Copes akan mengubah kurva supply konvensional menjadi backward bending supply , sehingga surplus ekonomi dapat diestimasi (Gambar 1)
Harga/ Price Penawaran/ Supply Kuantitas/ Quatity

## Perubahan surplus konsumen diadopsi dari
Fauzi & Anna (2005) dapat dihitung berdasarkan formula:
J. Kebijakan KP Vol. ...  No. ... Desember 2018 : hal… - …
Gambar 1. Grafik kurva backward bending supply dengan kurva demand Figure 1. Backward Bending Supply in Demand Curve Sumber/ Source : Copes (1972) dalam Fauzi (2004)
Perubahan  surplus  konsumen  diadopsi  dari  Fauzi  dan  Anna  (2005)  dapat  dihitung berdasarkan formula:
∆�� = | - ∫ �(ℎ)�ℎ � �
� � | ... (7) Dimana  H a adalah  produksi  pada  kondisi  aktual  ikan  tuna  sirip  kuning  di  Kecamatan
Larantuka,  H p adalah  produksi  akibat  depresiasi.  Sedangkan  perubahan  pada  surplus
produksi dapat dihitung dengan persamaan:
∆�� = p o h o - ∫ �� ��������� � � � � ... (8)
p o merupakan harga ikan tuna sirip kuning di Kecamatan Larantuka pada periode awal, h o
adalah sustainable yield sumber daya ikan tuna sirip kuning pada periode awal dan c adalah estimasi biaya yang dikeluarkan oleh nelayan handline tuna dalam per trip per tahun. � dan � adalah koefisien sustainable yield. Analisis  rezim  pemanfaat  sumber  daya  yang  optimal  dari  bioekonomi  dengan  pendekatan output model  Copes  meliputi Open  access ( OA )  dan Sole  owner ( SO )  yang  tersaji  pada Tabel 2 (Fauzi, 2010). OA pada bioekonomi dengan pendekatan output memiliki makna yang sama dengan pendekatan input dimana kondisi pemanfaatan sumber daya  dilakukan tanpa adanya  fokus  pengelolaan,  sedangkan  SO  melibatkan  pengelolaan  untuk  mencapai pemanfaatan sumber daya  yang optimal.
Tabel 2. Perhitungan rezim pengelolaan dari model bioekonomi dengan pendekatan output Table 2. Management regimes estimations from bioeconomic model output approach
Variabel/ Variables Rezim Pengelolaan/ Management Regimes SO/ SO OA/ OA Biomas/ Biomass (x)
Produksi/ Production (h)
Upaya penangkapan/ Effort (E)
Keuntungan/ Rent(π)
Sumber/ Source : Fauzi (2004)
....................... (7)
J. Kebijakan KP Vol. ...  No. ... Desember 2018 : hal… - …
Gambar 1. Grafik kurva backward bending supply dengan kurva demand Figure 1. Backward Bending Supply in Demand Curve Sumber/ Source : Copes (1972) dalam Fauzi (2004)
Perubahan  surplus  konsumen  diadopsi  dari  Fauzi  dan  Anna  (2005)  dapat  dihitung berdasarkan formula:
∆�� = | - ∫ �(ℎ)�ℎ � �
� � | ... (7) Dimana  H a adalah  produksi  pada  kondisi  aktual  ikan  tuna  sirip  kuning  di  Kecamatan
Larantuka,  H p adalah  produksi  akibat  depresiasi.  Sedangkan  perubahan  pada  surplus produksi dapat dihitung dengan persamaan:
∆�� = p o h o - ∫ �� ��������� � � � � ... (8)
p o merupakan harga ikan tuna sirip kuning di Kecamatan Larantuka pada periode awal, h o adalah sustainable yield sumber daya ikan tuna sirip kuning pada periode awal dan c adalah estimasi biaya yang dikeluarkan oleh nelayan handline tuna dalam per trip per tahun. � dan � adalah koefisien sustainable yield.
Analisis  rezim  pemanfaat  sumber  daya  yang  optimal  dari  bioekonomi  dengan  pendekatan
output model  Copes  meliputi Open  access ( OA )  dan Sole  owner ( SO )  yang  tersaji  pada Tabel 2 (Fauzi, 2010). OA pada bioekonomi dengan pendekatan output memiliki makna yang
sama dengan pendekatan input dimana kondisi pemanfaatan sumber daya  dilakukan tanpa adanya  fokus  pengelolaan,  sedangkan  SO  melibatkan  pengelolaan  untuk  mencapai pemanfaatan sumber daya  yang optimal.
Tabel 2. Perhitungan rezim pengelolaan dari model bioekonomi dengan pendekatan output Table 2. Management regimes estimations from bioeconomic model output approach
Variabel/ Variables Rezim Pengelolaan/ Management Regimes SO/ SO OA/ OA Biomas/ Biomass (x)
Produksi/ Production (h)
Upaya penangkapan/ Effort (E)
Keuntungan/ Rent(π) Sumber/ Source : Fauzi (2004) ................. (8)
Dimana H a adalah produksi pada kondisi aktual ikan tuna sirip kuning di Kecamatan Larantuka, H p adalah produksi akibat depresiasi. Sedangkan perubahan pada surplus produksi dapat dihitung dengan persamaan:
J. Kebijakan KP Vol. ...  No. ... Desember 2018 : hal… - …
Gambar 1. Grafik kurva backward bending supply dengan kurva demand Figure 1. Backward Bending Supply in Demand Curve Sumber/ Source : Copes (1972) dalam Fauzi (2004)
Perubahan  surplus  konsumen  diadopsi  dari  Fauzi  dan  Anna  (2005)  dapat  dihitung berdasarkan formula:
∆�� = | - ∫ �(ℎ)�ℎ � � � � | ... (7) Dimana  H a adalah  produksi  pada  kondisi  aktual  ikan  tuna  sirip  kuning  di  Kecamatan Larantuka,  H p adalah  produksi  akibat  depresiasi.  Sedangkan  perubahan  pada  surplus produksi dapat dihitung dengan persamaan:
∆�� = p o h o - ∫ ��
��������� � � � � ... (8)
p o merupakan harga ikan tuna sirip kuning di Kecamatan Larantuka pada periode awal, h o adalah sustainable yield sumber daya ikan tuna sirip kuning pada periode awal dan c adalah estimasi biaya yang dikeluarkan oleh nelayan handline tuna dalam per trip per tahun. � dan � adalah koefisien sustainable yield. Analisis  rezim  pemanfaat  sumber  daya  yang  optimal  dari  bioekonomi  dengan  pendekatan output model  Copes  meliputi Open  access ( OA )  dan Sole  owner ( SO )  yang  tersaji  pada Tabel 2 (Fauzi, 2010). OA pada bioekonomi dengan pendekatan output memiliki makna yang sama dengan pendekatan input dimana kondisi pemanfaatan sumber daya  dilakukan tanpa adanya  fokus  pengelolaan,  sedangkan  SO  melibatkan  pengelolaan  untuk  mencapai pemanfaatan sumber daya  yang optimal.
Tabel 2. Perhitungan rezim pengelolaan dari model bioekonomi dengan pendekatan output Table 2. Management regimes estimations from bioeconomic model output approach
Variabel/ Variables Rezim Pengelolaan/ Management Regimes SO/ SO OA/ OA
Biomas/ Biomass (x)
Produksi/ Production (h) Upaya penangkapan/ Effort (E) Keuntungan/ Rent(π) Sumber/ Source : Fauzi (2004)
J. Kebijakan KP Vol. ...  No. ... Desember 2018 : hal… - …
Gambar 1. Grafik kurva backward bending supply dengan kurva demand Figure 1. Backward Bending Supply in Demand Curve Sumber/ Source : Copes (1972) dalam Fauzi (2004)
Perubahan  surplus  konsumen  diadopsi  dari  Fauzi  dan  Anna  (2005)  dapat  dihitung berdasarkan formula:
∆�� = | - ∫ �(ℎ)�ℎ � � � � | ... (7)
Dimana  H a adalah  produksi  pada  kondisi  aktual  ikan  tuna  sirip  kuning  di  Kecamatan Larantuka,  H p adalah  produksi  akibat  depresiasi.  Sedangkan  perubahan  pada  surplus produksi dapat dihitung dengan persamaan: ∆�� = p o h o - ∫ �� ��������� � � �
� ... (8)
p o merupakan harga ikan tuna sirip kuning di Kecamatan Larantuka pada periode awal, h o adalah sustainable yield sumber daya ikan tuna sirip kuning pada periode awal dan c adalah estimasi biaya yang dikeluarkan oleh nelayan handline tuna dalam per trip per tahun. � dan � adalah koefisien sustainable yield. Analisis  rezim  pemanfaat  sumber  daya  yang  optimal  dari  bioekonomi  dengan  pendekatan
output model  Copes  meliputi Open  access ( OA )  dan Sole  owner ( SO )  yang  tersaji  pada Tabel 2 (Fauzi, 2010). OA pada bioekonomi dengan pendekatan output memiliki makna yang
sama dengan pendekatan input dimana kondisi pemanfaatan sumber daya  dilakukan tanpa adanya  fokus  pengelolaan,  sedangkan  SO  melibatkan  pengelolaan  untuk  mencapai pemanfaatan sumber daya  yang optimal.
Tabel 2. Perhitungan rezim pengelolaan dari model bioekonomi dengan pendekatan output Table 2. Management regimes estimations from bioeconomic model output approach
Variabel/ Variables Rezim Pengelolaan/ Management Regimes SO/ SO OA/ OA
Biomas/
Biomass (x)
Produksi/ Production (h)
Upaya penangkapan/ Effort (E) Keuntungan/ Rent(π) Sumber/ Source : Fauzi (2004)
p o merupakan harga ikan tuna sirip kuning di Kecamatan Larantuka pada periode awal,
h o adalah sustainable yield sumber daya ikan tuna sirip kuning pada periode awal dan c adalah estimasi biaya yang dikeluarkan oleh nelayan handline tuna dalam per trip per tahun.
dan    adalah koefisien sustainable yield. Analisis rezim pemanfaat sumber daya yang optimal dari bioekonomi dengan pendekatan output model Copes meliputi
Open  access ( OA ) dan Sole owner ( SO ) yang tersaji pada Tabel 2 (Fauzi, 2010). OA pada bioekonomi dengan pendekatan output memiliki makna yang sama dengan pendekatan input dimana kondisi pemanfaatan sumber daya dilakukan tanpa adanya fokus pengelolaan, sedangkan SO melibatkan pengelolaan untuk mencapai pemanfaatan  sumber daya  yang optimal.

## REZIM PENGELOLAAN TUNA BIOEKONOMI (FOX)
Selama kurun waktu 2007 hingga 2011
Kecamatan Larantuka mendominasi hasil produksi perikanan laut. Sebanyak 25 buah alat tangkap bagan, 61 buah pole and line dan 571 buah untuk pancing tonda dan pancing lainnya dioperasikan di Kecamatan Larantuka pada tahun 2011 (BPS, 2013). Kondisi hasil produksi dan upaya penangkapan perikanan tuna sirip kuning yang didaratkan di Kecamatan Larantuka oleh nelayan lokal handline di  tahun  2003-2012  berfluktuasi dengan kecenderungan menurun pada lima tahun  terakhir  (Gambar  2).  Produksi  perikanan tuna sirip kuning mencapai nilai maksimal 3.735,49 ton di tahun 2005 dan minimal 98,10 ton di tahun 2011. Upaya penangkapan tertinggi pada 99.285 trip di tahun 2003 dan terendah pada 2.086 trip di tahun 2009.
Tabel 2. Perhitungan Rezim Pengelolaan Dari Model Bioekonomi Dengan Pendekatan Output. Table 2. Management Regimes Estimations From Bioeconomic Model Output Approach.
Variabel/ Variables Rezim Pengelolaan/ Management Regimes
SO/ SO OA/ OA
Biomas/ Biomass (x)
Produksi/
Production (h)
Upaya penangkapan/ Effort (E)
Keuntungan/ Rent(π)
Sumber: Fauzi (2004)/ Source: Fauzi (2004)
J. Kebijakan KP Vol. ...  No. ... Desember 2018 : hal… - …
Gambar 1. Grafik kurva backward bending supply dengan kurva demand Figure 1. Backward Bending Supply in Demand Curve
Sumber/ Source : Copes (1972) dalam Fauzi (2004)
Perubahan  surplus  konsumen  diadopsi  dari  Fauzi  dan  Anna  (2005)  dapat  dihitung berdasarkan formula: ∆�� = | - ∫ �(ℎ)�ℎ � � � � | ... (7)
Dimana  H a adalah  produksi  pada  kondisi  aktual  ikan  tuna  sirip  kuning  di  Kecamatan Larantuka,  H p adalah  produksi  akibat  depresiasi.  Sedangkan  perubahan  pada  surplus produksi dapat dihitung dengan persamaan:
∆�� = p o h o - ∫ �� ��������� � � � � ... (8)
p o merupakan harga ikan tuna sirip kuning di Kecamatan Larantuka pada periode awal, h o adalah sustainable yield sumber daya ikan tuna sirip kuning pada periode awal dan c adalah estimasi biaya yang dikeluarkan oleh nelayan handline tuna dalam per trip per tahun. � dan � adalah koefisien sustainable yield. Analisis  rezim  pemanfaat  sumber  daya  yang  optimal  dari  bioekonomi  dengan  pendekatan output model  Copes  meliputi Open  access ( OA )  dan Sole  owner ( SO )  yang  tersaji  pada Tabel 2 (Fauzi, 2010). OA pada bioekonomi dengan pendekatan output memiliki makna yang sama dengan pendekatan input dimana kondisi pemanfaatan sumber daya  dilakukan tanpa adanya  fokus  pengelolaan,  sedangkan  SO  melibatkan  pengelolaan  untuk  mencapai pemanfaatan sumber daya  yang optimal.

## Tabel 2. Perhitungan rezim pengelolaan dari model bioekonomi dengan pendekatan
output Table 2. Management regimes estimations from bioeconomic model output approach
Variabel/ Variables Rezim Pengelolaan/ Management Regimes
SO/ SO OA/ OA Biomas/
Biomass (x)
Produksi/ Production (h)
Upaya penangkapan/ Effort (E)
Keuntungan/ Rent(π) Sumber/ Source : Fauzi (2004)
Judul Makalah :...... ............ (Nama  Penulis : ...........) REZIM PENGELOLAAN TUNA BIOEKONOMI (FOX)
Selama  kurun  waktu  2007  hingga  2011  Kecamatan  Larantuka  mendominasi  hasil  produksi perikanan laut. Sebanyak 25 buah alat tangkap bagan, 61 buah pole and line dan 571 buah untuk pancing tonda dan pancing lainnya dioperasikan di Kecamatan Larantuka pada tahun 2011  (BPS,  2013).  Kondisi  hasil  produksi  dan  upaya  penangkapan  perikanan  tuna  sirip kuning yang didaratkan di Kecamatan Larantuka oleh nelayan lokal handline di tahun 2003- 2012  berfluktuasi  dengan  kecenderungan  menurun  pada  lima  tahun  terakhir  (Gambar  2).
Produksi  perikanan  tuna  sirip  kuning  mencapai  nilai  maksimal  3.735,49  ton  di  tahun  2005 dan minimal 98,10 ton di tahun 2011. Upaya penangkapan tertinggi pada 99.285 trip di tahun 2003 dan terendah pada 2.086 trip di tahun 2009.
Gambar 2. Produksi dan upaya pengangkapan nelayan handline tuna sirip kuning Kecamatan Larantuka, Kabupaten Flores Timur 2002-2012 Figure 2. Production and efforts of handline yellowfins tuna fisheries in Larantuka, Eastern
Flores 2002-2012
Sumber/ Source : DKP NTT
Total  produksi  dan  upaya  tangkap  merupakan  sinyal  penting  dalam  upaya  pemanfaatan sumber daya karena setiap upaya pemanfaatan selalu ingin dalam keadaan maksimal serta optimal  (FAO,  2006).  Kombinasi  kedua  data  tersebut  menghasilkan  nilai  CPUE  yang mengindikasikan tingkat eskploitasi dan merupakan indikator penting dalam perikanan. Nilai tertinggi CPUE mencapai 0.54 di tahun 2010 dan terendah 0.0025 di tahun 2003. Hubungan antara  nilai  upaya  penangkapan  oleh  nelayan handline tuna  sirip  kuning,  E,  dan  CPUE perikanan tuna sirip kuning di Kecamatan Larantuka menghasilkan kurva berbanding terbalik (Gambar 3). Kondisi ini yang mengindikasikan dengan adanya peningkatan satu unit upaya tangkap akan menurunkan nilai CPUE sebesar 3x10 -6 .
up aya pe nan gkapan /effort (tr ip) pr od uk si/ produ ction (to n) tahun/year Judul Makalah :...... ............ (Nama  Penulis : ...........)

## REZIM PENGELOLAAN TUNA BIOEKONOMI (FOX)
Selama  kurun  waktu  2007  hingga  2011  Kecamatan  Larantuka  mendominasi  hasil  produksi perikanan laut. Sebanyak 25 buah alat tangkap bagan, 61 buah pole and line dan 571 buah untuk pancing tonda dan pancing lainnya dioperasikan di Kecamatan Larantuka pada tahun 2011  (BPS,  2013).  Kondisi  hasil  produksi  dan  upaya  penangkapan  perikanan  tuna  sirip kuning yang didaratkan di Kecamatan Larantuka oleh nelayan lokal handline di tahun 2003- 2012  berfluktuasi  dengan  kecenderungan  menurun  pada  lima  tahun  terakhir  (Gambar  2).
Produksi  perikanan  tuna  sirip  kuning  mencapai  nilai  maksimal  3.735,49  ton  di  tahun  2005 dan minimal 98,10 ton di tahun 2011. Upaya penangkapan tertinggi pada 99.285 trip di tahun 2003 dan terendah pada 2.086 trip di tahun 2009.
Gambar 2. Produksi dan upaya pengangkapan nelayan handline tuna sirip kuning Kecamatan Larantuka, Kabupaten Flores Timur 2002-2012 Figure 2. Production and efforts of handline yellowfins tuna fisheries in Larantuka, Eastern
Flores 2002-2012
Sumber/ Source : DKP NTT
Total  produksi  dan  upaya  tangkap  merupakan  sinyal  penting  dalam  upaya  pemanfaatan sumber daya karena setiap upaya pemanfaatan selalu ingin dalam keadaan maksimal serta optimal  (FAO,  2006).  Kombinasi  kedua  data  tersebut  menghasilkan  nilai  CPUE  yang mengindikasikan tingkat eskploitasi dan merupakan indikator penting dalam perikanan. Nilai tertinggi CPUE mencapai 0.54 di tahun 2010 dan terendah 0.0025 di tahun 2003. Hubungan antara  nilai  upaya  penangkapan  oleh  nelayan handline tuna  sirip  kuning,  E,  dan  CPUE perikanan tuna sirip kuning di Kecamatan Larantuka menghasilkan kurva berbanding terbalik (Gambar 3). Kondisi ini yang mengindikasikan dengan adanya peningkatan satu unit upaya tangkap akan menurunkan nilai CPUE sebesar 3x10 -6 .
up aya pe nan gkapan /effort (tr ip) pr od uk si/ produ ction (to n) tahun/year Judul Makalah :...... ............ (Nama  Penulis : ...........)

## REZIM PENGELOLAAN TUNA BIOEKONOMI (FOX)
Selama  kurun  waktu  2007  hingga  2011  Kecamatan  Larantuka  mendominasi  hasil  produksi perikanan laut. Sebanyak 25 buah alat tangkap bagan, 61 buah pole and line dan 571 buah untuk pancing tonda dan pancing lainnya dioperasikan di Kecamatan Larantuka pada tahun 2011  (BPS,  2013).  Kondisi  hasil  produksi  dan  upaya  penangkapan  perikanan  tuna  sirip kuning yang didaratkan di Kecamatan Larantuka oleh nelayan lokal handline di tahun 2003- 2012  berfluktuasi  dengan  kecenderungan  menurun  pada  lima  tahun  terakhir  (Gambar  2).
Produksi  perikanan  tuna  sirip  kuning  mencapai  nilai  maksimal  3.735,49  ton  di  tahun  2005 dan minimal 98,10 ton di tahun 2011. Upaya penangkapan tertinggi pada 99.285 trip di tahun 2003 dan terendah pada 2.086 trip di tahun 2009.
Gambar 2. Produksi dan upaya pengangkapan nelayan handline tuna sirip kuning Kecamatan Larantuka, Kabupaten Flores Timur 2002-2012 Figure 2. Production and efforts of handline yellowfins tuna fisheries in Larantuka, Eastern
Flores 2002-2012
Sumber/ Source : DKP NTT
Total  produksi  dan  upaya  tangkap  merupakan  sinyal  penting  dalam  upaya  pemanfaatan sumber daya karena setiap upaya pemanfaatan selalu ingin dalam keadaan maksimal serta optimal  (FAO,  2006).  Kombinasi  kedua  data  tersebut  menghasilkan  nilai  CPUE  yang mengindikasikan tingkat eskploitasi dan merupakan indikator penting dalam perikanan. Nilai tertinggi CPUE mencapai 0.54 di tahun 2010 dan terendah 0.0025 di tahun 2003. Hubungan antara  nilai  upaya  penangkapan  oleh  nelayan handline tuna  sirip  kuning,  E,  dan  CPUE perikanan tuna sirip kuning di Kecamatan Larantuka menghasilkan kurva berbanding terbalik (Gambar 3). Kondisi ini yang mengindikasikan dengan adanya peningkatan satu unit upaya tangkap akan menurunkan nilai CPUE sebesar 3x10 -6 .
up aya pe nan gkapan /effort (tr ip) pr od uk si/ produ ction (to n) tahun/year Judul Makalah :...... ............ (Nama  Penulis : ...........) REZIM PENGELOLAAN TUNA BIOEKONOMI (FOX)
Selama  kurun  waktu  2007  hingga  2011  Kecamatan  Larantuka  mendominasi  hasil  produksi perikanan laut.  Sebanyak 25 buah alat tangkap bagan,  61 buah pole and line dan 571 buah untuk  pancing tonda  dan  pancing  lainnya  dioperasikan  di  Kecamatan  Larantuka  pada  tahun 2011  (BPS,  2013).  Kondisi  hasil  produksi  dan  upaya  penangkapan  perikanan  tuna  sirip kuning  yang  didaratkan di  Kecamatan  Larantuka  oleh  nelayan  lokal handline di  tahun  2003- 2012  berfluktuasi  dengan  kecenderungan  menurun  pada  lima  tahun  terakhir  (Gambar  2). Produksi  perikanan  tuna  sirip  kuning  mencapai  nilai  maksimal  3.735,49  ton  di  tahun  2005 dan minimal 98,10 ton di tahun 2011. Upaya penangkapan tertinggi pada 99.285 trip di tahun 2003 dan terendah pada 2.086 trip di tahun 2009.
Gambar 2. Produksi dan upaya pengangkapan nelayan handline tuna sirip kuning Kecamatan Larantuka, Kabupaten Flores Timur 2002-2012 Figure 2. Production and efforts of handline yellowfins tuna fisheries in Larantuka, Eastern
Flores 2002-2012
Sumber/ Source : DKP NTT
Total  produksi  dan  upaya  tangkap  merupakan  sinyal  penting  dalam  upaya  pemanfaatan sumber  daya karena  setiap  upaya  pemanfaatan selalu  ingin  dalam  keadaan  maksimal  serta optimal  (FAO,  2006).  Kombinasi  kedua  data  tersebut  menghasilkan  nilai  CPUE  yang mengindikasikan  tingkat  eskploitasi  dan  merupakan  indikator  penting  dalam  perikanan.  Nilai tertinggi CPUE mencapai 0.54 di tahun 2010 dan terendah 0.0025 di tahun 2003. Hubungan antara  nilai  upaya  penangkapan  oleh  nelayan handline tuna  sirip  kuning,  E,  dan  CPUE perikanan tuna sirip kuning di Kecamatan Larantuka menghasilkan kurva berbanding terbalik (Gambar  3).  Kondisi  ini  yang  mengindikasikan  dengan  adanya  peningkatan  satu  unit  upaya tangkap akan menurunkan nilai CPUE sebesar 3x10 -6 .
tahun/year Judul Makalah :...... ............ (Nama  Penulis : ...........)

## REZIM PENGELOLAAN TUNA BIOEKONOMI (FOX)
Selama  kurun  waktu  2007  hingga  2011  Kecamatan  Larantuka  mendominasi  hasil  produksi perikanan laut. Sebanyak 25 buah alat tangkap bagan, 61 buah pole and line dan 571 buah untuk pancing tonda dan pancing lainnya dioperasikan di Kecamatan Larantuka pada tahun 2011  (BPS,  2013).  Kondisi  hasil  produksi  dan  upaya  penangkapan  perikanan  tuna  sirip kuning yang didaratkan di Kecamatan Larantuka oleh nelayan lokal handline di tahun 2003- 2012  berfluktuasi  dengan  kecenderungan  menurun  pada  lima  tahun  terakhir  (Gambar  2).
Produksi  perikanan  tuna  sirip  kuning  mencapai  nilai  maksimal  3.735,49  ton  di  tahun  2005 dan minimal 98,10 ton di tahun 2011. Upaya penangkapan tertinggi pada 99.285 trip di tahun
2003 dan terendah pada 2.086 trip di tahun 2009.
Gambar 2. Produksi dan upaya pengangkapan nelayan handline tuna sirip kuning Kecamatan Larantuka, Kabupaten Flores Timur 2002-2012 Figure 2. Production and efforts of handline yellowfins tuna fisheries in Larantuka, Eastern Flores 2002-2012
Sumber/ Source : DKP NTT
Total  produksi  dan  upaya  tangkap  merupakan  sinyal  penting  dalam  upaya  pemanfaatan sumber daya karena setiap upaya pemanfaatan selalu ingin dalam keadaan maksimal serta optimal  (FAO,  2006).  Kombinasi  kedua  data  tersebut  menghasilkan  nilai  CPUE  yang mengindikasikan tingkat eskploitasi dan merupakan indikator penting dalam perikanan. Nilai tertinggi CPUE mencapai 0.54 di tahun 2010 dan terendah 0.0025 di tahun 2003. Hubungan antara  nilai  upaya  penangkapan  oleh  nelayan handline tuna  sirip  kuning,  E,  dan  CPUE perikanan tuna sirip kuning di Kecamatan Larantuka menghasilkan kurva berbanding terbalik (Gambar 3). Kondisi ini yang mengindikasikan dengan adanya peningkatan satu unit upaya tangkap akan menurunkan nilai CPUE sebesar 3x10 -6 .
up aya pe nan gkapan /effort (tr ip) prod uk si/ produ ction (to n) tahun/year Produksi/ Production
Upaya Penangkapan/ Effort

## Gambar 2. Produksi dan Upaya Pengangkapan
Nelayan Handline Tuna Sirip Kuning Kecamatan Larantuka, Kabupaten
Flores Timur 2002-2012.
Figure  2.    Production  and  Efforts  of  Handline Yellowfins Tuna Fisheries In Larantuka,
Eastern Flores 2002-2012.
Sumber:/ Source: DKP NTT
Total produksi dan upaya tangkap merupakan sinyal penting dalam upaya pemanfaatan sumber daya karena setiap upaya pemanfaatan selalu ingin dalam keadaan maksimal serta optimal (FAO, 2006). Kombinasi kedua data tersebut menghasilkan nilai CPUE yang mengindikasikan tingkat eskploitasi dan merupakan indikator penting dalam perikanan. Nilai  tertinggi  CPUE  mencapai  0.54  di  tahun 2010 dan terendah 0.0025 di tahun 2003. Hubungan antara nilai upaya penangkapan oleh nelayan handline tuna sirip kuning, E, dan CPUE perikanan tuna sirip kuning di Kecamatan Larantuka menghasilkan kurva berbanding  terbalik  (Gambar  3).  Kondisi  ini  yang mengindikasikan dengan adanya peningkatan satu unit upaya tangkap akan menurunkan nilai CPUE sebesar 3x10-6.
merupakan rezim yang memiliki dampak negatif terhadap kondisi sumber daya ikan dan ekonomi nelayan lokal handline (Tabel 3). Dimana pada rezim ini nilai rente yang diterima oleh nelayan Rp0,00 dengan nilai upaya penangkatan tertinggi dan nilai produksi terendah bila dibandingkan dengan kedua rezim yang lain.
MSY merupakan keseimbangan hasil tangkapan tertinggi yang dapat terus dimanfatkan tanpa melebihi nilai stok yang sudah ada (FAO, 2006). Nilai MSY tidak boleh dipandang sebagai suatu nilai konstan karena nilainya selalu berubah  sebagai  respon  dari  fluktuasi  keadaan lingkungan, sehingga rezim pemanfaatan yang menggunakan MSY lebih sering diinterpletasikan sebagai jumlah tangkapan tertinggi yang tersedia pada waktu tersebut. Hasil analisis data perikanan handline tuna sirip kuning di Larantuka 2002-2012 menunjukkan pada rezim MSY, jumlah tangkapan optimal yang dapat dimanfaatkan sebesar 6.073 ton  dengan  upaya  penangkapan  sebesar  43.178 trip dan keuntungan sebesar Rp88.216.980.000,00 per tahun. Bila dibandingkan dengan kondisi aktual tahun 2002-2012, maka upaya penangkapan dapat ditingkatkan sebesar 6.406 trip dan produksi ikan tuna sirip kuning diharapkan dapat meningkat sebesar  4.641.31  ton  per  tahun,  sehingga keuntungan nelayan lokal dapat meningkat pula sebesar Rp68.119,46 per tahun.
Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa kegiatan perikanan tangkap handline di Larantuka masih dapat dioptimalkan menuju rezim MSY dengan peningkatan upaya penangkapan pada kondisi aktual, seperti penambahan jumlah alat tangkap. Jika dalam satu tahun estimasi satu handline beroperasi  sebanyak  240  trip,  maka alat tangkap yang dioperasikan dalam satu tahun dapat ditingkatkan sebanyak 26 unit. Penambahan jumlah alat tangkap ini juga dapat memberikan

## Tabel 3.  Optimasi Statik Pada Ketiga Rezim Pengelolaan Perikanan Tuna Sirip Kuning di Kecamatan Larantuka, Kabupaten Flores Timur 2002-2012.
Table 3.  Static Optimization of Three Management Regimes of Yellowfin Tuna in Larantuka, Eastern Flores Regency, 2002-2012.
Variabel/ Variables Rezim Pengelolaan/ Management Regimes MEY/ MEY OA/ OA MSY/ MSY Aktual/ Actual Biomas/ Biomass (ton) 13,195.28 166. 43 13,112.06 - Produksi/ Production (ton) 6,072.73 153.19 6,072.97 1, 431 .63 Upaya penagkapan/ Effort (trip) 42 , 904 85,808 43 ,178 36,772 Keuntungan/ Rent (juta Rp) 88,216,984 0 88,216.98 20,097.52 Rezim OA dari analisis bioekonomi pendekatan input Fox perikanan tuna sirip kuning yang didaratkan di Kecamatan Larantuka
Gambar 3. Hubungan Antara Upaya Penangkapan
(Trip) dan CPUE Nelayan Handline Tuna Sirip Kuning Kabupaten Flores Timur 2002-2012.
Figure 3.   Effort and CPUE Relationship of Handline Yellowfin  Fisheries  In  Eastern  Flores 2002-2012.
Gambar 3. Hubungan antara upaya pengkapan (trip) dan CPUE nelayan handline tuna sirip kuning Kabupaten Flores Timur 2002-2012 Figure 3. Effort and CPUE relationship of handline yellowfin fisheries in Eastern Flores 2002-2012 y = -3E-06x + 0,2813 R² = 0,3738 0,E+00 2,E-01 4,E-01 6,E-01 -4,E+04 0,E+00 4,E+04 8,E+04 1,E+05 CPUE / CPUE upaya penangkapan/ effort (trip) CPUE
Gambar 3. Hubungan antara upaya pengkapan (trip) dan CPUE nelayan handline tuna sirip kuning Kabupaten Flores Timur 2002-2012 Figure 3. Effort and CPUE relationship of handline yellowfin fisheries in Eastern Flores 2002-2012 y = -3E-06x + 0,2813 R² = 0,3738 0,E+00 2,E-01 4,E-01 6,E-01 -4,E+04 0,E+00 4,E+04 8,E+04 1,E+05 CPUE / CPUE upaya penangkapan/ effort (trip) CPUE
dampak positif bagi pendapatan daerah dan investasi. Berdasarkan Peraturan Daerah Propinsi NTT No.8 Tahun 2009 setiap penambahan satu alat tangkapakan memberikan pemasukkan pajak izin kepemilikan dan pengoperasian alat tangkap sekitar Rp300.000,00. Sehingga total pendapatan asli daerah yang dihasilkan dari penambahan alat tangkap handline ini sekitar Rp7.800.000,00 per tahun. Pengoperasian handline pada ukuran kapal hingga 5 GT dapat merekrut 1-2 anak buah kapal, sehingga estimasi penyerapan tenaga kerja dari penambahan alat tangkap 26 unit pada kapal ukuran hingga 5 GT sekitar 30 orang. Mengestimasi investasi satu unit alat tangkap pada  kapal  ukuran  hingga  5  GT  adalah  sebesar Rp121.100.000,00 maka rente keseluruhan yang dihasilkan oleh penambahan produksi pada rezim MSY  diperkirakan  sebesar  Rp64.978.660.040,00 per tahun.
Hasil perhitungan pada rezim MEY secara berurut nilai produksi, upaya penangkapan dan keuntungan pada rezim MEY adalah 6.072,73 ton; 42.904  trip  dan  Rp88.220.580.000,00.  Bila  nilai estimasi tersebut dibandingkan dengan nilai aktual maka kenaikan produksi dapat ditingkatkan hingga 4.641  ton,  penambahan  upaya  penangkapan sebanyak 6.132 trip dan selisih rente secara keseluruhan sebesar Rp68.123.060.000,00.. Jika pada rezim MEY dilakukan analisis serupa pada rezim MSY, maka diperkirakan alat penangkapan handline pada  ukuran  kapal  sampai  5  GT  dapat ditingkatan sebanyak 25 unit dengan penyerapan tenaga kerja sebanyak kurang lebih 30 orang.
Berdasarkan hasil analisis di atas, maka rezim MEY merupakan model pemanfaatan sumber daya yang  paling  efisien  dan  direkomendasikan  untuk diimplementasikan dalam mengelola perikanan handline tuna sirip kuning di Larantuka secara berkelanjutan. Hal ini dikarenakan keuntungan ekonomi dari nelayan lokal mencapai nilai maksimal
dan pemanfaataan sumber daya  pada kondisi optimal.

## REZIM PENGELOLAAN TUNA BIOEKONOMI (COPES)
Perhitungan bioekonomi Copes untuk kegiatan penangkapan nelayan handline tuna sirip kuning di Kecamatan Larantuka menggunakan hasil parameter biologi (r, q dan K) dari hasil model sebelumnya dengan penambahan parameter ekonomi. Perhitungan parameter ekonomi dilakukan untuk mendapatkan nilai biaya penangkapan (c) dan harga ikan (p) yang akan digunakan dalam pendugaan optimasi Copes. Perhitungan biaya per upaya pengkapan ( cost  per  effort ), dilakukan dengan menggunakan biaya rata-rata armada. Sedangkan pada fungsi pendapatan, berasal dari rata-rata harga nominal tuna yang telah disesuaikan dengan inflasi.
Hasil analisis dua rezim pemanfaatan sumber daya ikan tuna sirip kuning yang didaratkan di Kecamatan Larantuka oleh nelayan lokal handline pada model bioekonomi pendekatan output menunjukan gejala yang serupa dengan analisis bioekonomi pendekatan input yakni rezim pemanfaatan berbasis OA tidak mengasilkan keuntungan secara ekonomi (Tabel  4).  Membandingkan  perhitungan  SO dengan nilai aktual, maka nilai produksi dapat ditingkatkan  sebanyak  4.372  ton  dengan menurunkan nilai upaya penangkapan sebesar 2.680 trip. Kondisi ini akan menurunkan nilai rente sebesar Rp18.418.000.000,00 per tahun.
Analisis bioekonomi dengan pendekatan output pada rezim SO memperlihatkan bahwa nilai upaya penangkapan pada kondisi aktual sudah berlebih dan ini berbanding terbalik  dengan hasil analisis bioekonomi dengan pendekatan input pada rezim MSY dan MEY. Hal ini dikarenakan,

## Tabel 4.  Optimasi Statik Pada Dua Rezim Pengelolaan Perikanan Tuna Sirip Kuning di Kecamatan Larantuka,  Kabupaten Flores Timur, 2002-2012.
Table 4.  Static Optimization ff Two Management Regimes of Yellowfin Tuna Fisheries in Larantuka, Eastern Flores Regency, 2002-2012.
Variabel/ Variables Rezim Pengelolaan/ Management Regimes OA/ OA SO/ SO Aktual/ Actual Biomas/ Biomass (ton) 5,518.62 15,871.38 - Produksi/ Production (ton) 4,036.23 5,804.04 1,431.63 Upaya penagkapan/ Effort (trip) 68,183 34,092 36,772 Keuntungan/ Rent (juta Rp) 0 1,679.81 20,097.52
pada rezim SO nilai kesejahteraan nelayan turut dilibatkan dengan mempertimbangkan nilai biaya dan harga, bagaimanapun penilaian kesejahteraan masyarakat sangat kompleks. Pada penelitian ini, nilai kesejahteraan ini dihitung mengikuti Fauzi (2004) dengan menggunakan teori ekonomi neo-klasik sebagai dasar perhitungan yaitu dengan pengukuran surplus produksi dan konsumsi barang yang dihasilkan oleh sumber daya alam, sehingga estimasi surplus produsen yang dihasilkan dari pendekatan output adalah 1.533 juta per ton dan surplus konsumen sebesar  46.029  juta  per  ton.  Surplus  produsen merupakan surplus yang diterima produsen dengan biaya yang dikeluarkan untuk memproduksi output dan besaran surplus bergantung pada perubahan harga dan biaya. Bagi nelayan Larantuka, cukup sulit untuk meningkatkan harga komoditas ikan tuna sirip kuning, karena sebagian besar nelayan tersebut merupakan anggota kemitraan Plasma. Jalinan kerja sama ini merupkan sebuah usaha perikanan bersama yang diselenggarakan atas asas saling memerlukan, memperkuat dan menguntungkan berdasarkan Peraturan Pemerintah No.44 Tahun 1997 tentang Kemitraan. Berbasis kepada kemitraan ini, penetapan harga komuditas seharusnya ditetapkan atas kesepakatan dari kedua belah pihak antara pembeli (perusahaan mitra) dan penjual (nelayan lokal). Sampai saat ini, perusahaan mitra yang memiliki wewenang lebih besar dalam menentukan harga komuditas daripada nelayan lokal dan kondisi ini seringkali merugikan nelayan lokal. Salah satu cara terbaik dalam penentuan harga adalah dengan mengefektifkan sistem lelang di masing-masing PPI. Namun PPI di Kecamatan Larantuka belum memungkinkan untuk dilakukan pelelangan, sehingga diperlukan kajian lebih lanjut dan peningkatan sistem oleh pemerintah dan berbagai pihak terkait dalam menggiatan kegiatan PPI untuk mendukung pemerataan kesejahteraan
Pengurangan armada tangkap atau pembatasan pemberian izin alat tangkap saat ini masih sulit untuk dilakukan dan nilai rente yang mencerminkan harga jual produk tergolong cukup rendah yang dapat mempengaruhi kesejahteraan masyarakat lokal, maka strategi pengelolaan sumber daya berbasis SO ini kurang sesuai untuk diterapkan di Larantuka dalam upaya meningkatkan pendapat nelayan lokal dan pemanfaatan sumber daya  tuna sirip kuning yang berkelanjutan.

## IMPLIKASI KEBIJAKAN
Hasil analisis kegiatan perikanan handline tuna sirip kuning yang didaratkan di Kecamatan Larantuka Flores Timur melalui pengembangan bioekonomi model Fox dan Copes menunjukkan bahwa kegitan penangkapan ini masih dalam kondisi lestari. Pengelolaan berbasis rezim MEY (bioekonomi pendekatan input ) dan SO (bioekonomi pendekatan output ) merupakan dua strategi yang optimal untuk diterapkan dalam mendukung pengelolaan sumber daya ikan yang berlanjutan. Kedua rezim ini memiliki kelebihan dan kekurangan dalam mengelola sumber daya ikan secara berkelanjutan. MEY mempertimbangkan sumber daya ikan sebagai barang langka dan  memiliki  tujuan  untuk  mengefisienkan penggunaan upaya penangkapan sehingga rente yang diterima oleh nelayan besar, sedangkan rezim SO yang mempertimbangkan kesejahteran nelayan lokal yang memiliki daya jual yang lemah menyarankan untuk membatasi kegiatan perikanan dan kondisi ini mempengaruhi pada nilai rente yang rendah.
Mempertimbangkan kondisi nelayan lokal di Larantuka, Flores Timur, maka penerapan rezim MEY merupakan strategi yang paling optimal untuk dikembangkan menuju perikanan berkelanjutaan dari pada rezim SO. Ketidakefektifan strategi pada rezim SO karena kedua saran yang mempertimbangkan nilai rente rendah dan pengurangan jumlah armada penangkapan dianggap kurang mendukung kegiatan perikanan tangkap oleh nelayan kecil. Rezim MEY dinilai lebih efektif untuk dikembangkan dalam mengelola kegiatan pemanfaatan sumber daya tuna sirip kuning yang berkelanjutan pada periode berikutnya karena tidak hanya mendukung pada peningkatan keuntungan dan kegiatan penangkapan bagi nelayan lokal, tetapi juga peningkatan pajak dan investasi bagi pemerintah lokal.
Pemanfaatan sumber daya ikan tuna sirip kuning oleh nelayan lokal handline di Larantuka, Flores Timur dari tahun 2002 sampai 2012 masih dalam kategori lestari dari hasil analisa bioekonomi melalui pendekatan input dan output . Rezim pengelolaan berbasis MEY merupakan strategi yang paling optimal untuk diterapkan dalam mendukung kegiatan perikanan tangkap handline tuna sirip kuning yang berkelanjutan di Larantuka. Rezim ini menawarkan peningkatan rente ekonomi (Rp65.103.058.709), peningkatan
penyerapan tenaga kerja lebih dari 30 orang dan penambahan armada tangkap sebanyak 25 unit.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih yang sebesarnya kepada beberapa crew kapal ikan, petugas perikanan  Flores  Timur  Bapak  Arifin  Arsyad  S.Pi dan Dinas Kelautan Propinsi NTT, Bapak Faisal Tabali S.Pi atas kerja sama dan informasi yang diberikan terkait kegiatan nelayan handline tuna sirip kuning di Kecamatan Larantuka, Kabupaten Flores Timur.

## PERNYATAAN KONTRIBUSI PENULIS
Kontributor dalam karya tulis ilmiah adalah Pratita Budi Utami sebagai kontributor utama, dan Tridoyo Kusumastanto, Nimmi Zulbainarni, dan Nisa Ayunda sebagai kontributor anggota yang sudah disepakati bersama-sama untuk diketahui semua pihak yang berkepentingan.

## DAFTAR PUSTAKA
Ayunda, N., Hidayat. A., & Anna, Z. (2014). Efektivitas Kelembagaan Awik-awik dalam Mengelola Sumber daya Perikanan Pantai di Kabupaten Lombok Timur. Jurnal  Ekonomi  Pertanian  Sumberdaya dan Lingkungan (Journal of Agriculture, Resource, and Enviromental Economics) 1(1): 12-27.
[BPS Flores Timur] Badan Statistik Flores Timur. (2013). Flores Timur Dalam Angka . Pusat Badan Statistik Flores Timur: Larantuka.
[BPS Flores Timur] Badan Statistik Flores Timur. (2010). Flores Timur Dalam Angka . Pusat Badan Statistik Flores Timur: Larantuka.
Blaber, S.J.M., Dichmint, C.M., White, W., Buckworth,
R., Sadiyah, L, Iskandar, B., Nurhakim, S., Pillans, R., Andamari R., Dharmadi, & Fahmi. (2009). Elasmobranchs in Sourthern Indonesian Fisheries: the Fisheries, the Status of the Stocks and Management options. Rev.Fish  Biol Fisheries (19): 367-391. DOI: 10.1007/s11160- 009-9110-9.
Cadima, E. L. (2003). Fish Stock Assessment Manual . FAO Fisheries Technical Paper. No. 393. Rome, FAO. 161 pages. (diakses 20 Maret 2019).
Cooper, A. B. (2006). A  Guide  to  Fisheries  Stock Assessment  From  Data  to  Recommendations . University of New Hampshire, Sea Grant College Program. www.pewtrusts.org. (diakses 10 Maret 2019)
Fauzi,  A.  (2004). Ekonomi  Sumber  daya  Alam  dan Lingkungan:  Teori  dan  Aplikasi .  Gramedia, Jakarta. 111p.
Fauzi, A & Anna, Z. (2005). Pemodelan Sumber daya Perikanan . Gramedia Pustaka Utama.
Fauzi, A. (2010). Ekonomi  Perikanan:  Teori,  Kebijakan dan Pengelolaan . Gramedia, Jakarta.
[FAO] Food and Agriculture Organization of the United Nations. (2018). The  State  of  World  Fisheries and Aquaculture 2018- Meeting the Sustainable Development  Goals . Rome. Licence: CC BY-NC-SA  3.0  IGD.  210  pages. http://www.fao. org/state-of-fisheries-aquaculture . (diakses 8
January 2019).
[FAO] Food and Agriculture Organization of the United Nations. (2015). Towards the Implementation of the SSF Guidelines in the Southeast Asia Region . Procedding of the Southeast Asia Regional Consultation Workshop on the Implementation of  the  Voluntary  Guidelines  for  Securing Sustainable Small-Scale Fisheries in the Context of Food Security and Poverty Eradication, Bali, Indonesia 24-27 Agustus 2015. Rome, Italy. FAO Proccedings No. 42. (diakses 8 January 2018).
[FAO] Food and Agriculture Organization of the United Nations. (2006). Stock  assessment  for  fishery management  – A  framework  guide  to  the  stock assessment  tools  of  the  Fisheries  Management Science  Programme  (FMSP). FAO Fisheries Technical Paper, 487, 60.
[FAO] Food and Agriculture Organization of the United Nations.  (2004). World  Tuna  Market-Globefish Research Programme . Vol.74. (diakses 10 Maret 2019).
[FAO] Food and Agriculture Organization of the United Nations. (1999). Indicators for Sustainable Developement od Marine Capture Fisheries . FAO Technical  Guidelines  for  Responsible  Fisheries. No. 8. Rome. 68 pages.
Guillen,J.,  Macher,C.,  Merzereaud,M.,  Bertignac,M., Fifas,S.  &  Guyader,O.  (2013).  Estimating  MSY and MEY in Multi-spesies and Multi-fleet Fisheries, Consequences and Limits: an application to the Bay of Biscay mixed fishery. Marine Policy (40): 64-74.
Hampton, J. (2010). Tuna  Fisheries  Status  and Management in the Western and Central Pasific Ocean .  Western  and  Central  Pasific  Fisheries Commission Report 2010. (diakses 10 Maret 2019).
Horbowy,  J  &  Luzeńczyk,  A.  (2016).  Effects  of multispecies and density-dependent factors on MSY reference points: Example of the Baltic Sea BRPat. Canadian  Journal  of  Fisheries  and Aquatic Science. DOI: 10.1139/cjfas-2016-0220.
Horbowy,  J  &  Luzeńczyk,  A.  (2012). The estimation and robustness of FMSY and alternative fishing mortality reference points associated with high long-term yield. Canadian  Journal  of  Fisheries and Aquatic Science . 69 (9): 1468-1480.
Jacquet, J., Fox, H., Motta, H., Ngusaru, A., & Zeller, D. (2010). Few Data But Many Fish: Marine Small-Scale Fisheries Catches for Mozambique and Tanzania. Affican Journal  of  Marine  Science, 32 (2): 197-206. Doi:  10.2989/1814232X.2010.501559.  (diakses 12 Desember 2018).
[KKP] Kementerian Kelautan dan Perikanan Indonesia.
(2011). Kajian  Awal  Keragaan  Pendekatan Ekosistem  Dalam  Pengelolaan  Perikanan  di Wilayah  Pengelolaan  Perikanan  Indonesia .
PKSPL-IPB, Institut Pertanian Bogor.
Kurniawan. (2015). Analisis potensi dan degradasi sumberdaya perikanan cumi-cumi (Urotheutis chinensis) Kabupaten Bangka Selatan (Analysis of potential and degradation of squids- Urotheutis chinensis resources in Regency of South Bangka). Akuatik-Water Resources Journal. 9 (1): 10-17.
Najamuddin.,  Baso,  A.,  &  Arfiansyah,  R.  (2016).
A bio-economic analysis of coral trout grouper fish  in  Spermonde  Archipelago,  Makasar, Indonesia. International  Journal  of  Oceans  and Oceanography . 10 (2): 247-264.
Parks, W. W. (1991). A Review of Indian Ocean Fisheries for Skipjact Tuna, Katsuwonus pelamis, and Yellowfin  Tuna,  Thunnus  albacares. Marine Fisheries Review , 53, 1.
Prellezo, R., Accadia, P., Andersen, J.L., Little, A., Nielsen, R., Andersen, B. S., Rockmann,C., Powell,J., & Buisman, E. (2009). Survey  of Existing  Bioeconomic  models:  Final  Report. Sukarrieta:AZTI-Tecnalia . 283 pages.
Sevilla, C., Jesus, A.O., Twila, G.P., Bella, P.R., & Babriel, G.U.  (1993). Pengantar  Metode  Penelitian. Universitas Indonesia-Press, Jakarta. 73p.
Singini, W., Kaunda, E., Kasulo, V., Jere, W., & Msiska, O. (2012). Bioeconomic Approach To Rebuilding Small Haplocromine Chiclids of Lake Malombe, Malawi. International  Juornal  of  Scientific  and Technology Research , 1, 11.
Sobari, M.P., Diniah & Widiastuti. (2009). Kajian Model
Bionomi terhadap Pengelolaan Sumber daya Ikan  Layur  di  Perairan  Pelabuhan  Ratu . Artikel.
Bogor.
Svedang, H. & Hornborg, S. (2017). Historic changes
in length distributions of three Baltic cod (Gadus morhua) stocks: Evidence of growth retardation. Ecology  and  Evolution. 1-14.  DOI:  10.1002/ ece3.3173.
Thiaw, M., Auger, P-A., Ngom, F., Brochier, T., Faye, S.  Diankha,  O.  &  Brehmer,  P.  (2017).  Effect of Enviromental Conditions on the Seasonal and  Inter-annual  variability  of  small  pelagic  fish abundance  off  North-West  Africa:  The  Case  of both Senegalese sardinella. Fish Oceanography . 00:1-19.https://doi.org/10.1111/fog.12218.
(diakses 10 Maret 2019).
Tsitsika, E., D Maravelias, C., Wattage, P. & Haralabous, J. (2008). Fishing Capacity and Capacity Utilization of Purse Seiners Using Data Envelopment Analysis. Fisheries  Science ,  74: 730-735. (diakses 10 Maret 2019).
Utami, P.B., Kusumastanto, T. & Zulbainarni, N. (2015). Pengelolaan Perikanan Cakalang Berkelanjutan dengan Pendekatan Bioekonomi di Kabupaten Flores Timur. Marine Fisheries Vol. 6, No. 1. ISSN 2087-4235: 1-11.
Utami, P.B. (2015). Kebijakan  Ekonomi  dalam Pengelolaan Perikanan Pelagis Besar Berkelanjutan di Kabupaten Flores Timur . Tesis. Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor.
144 halaman.
Wiadnya,  D.G.R.  &  Halim,  A.  (2008). Pengelolaan Kawasan  Perlindungan  Laut  (KPL)  yang  Efektif Sebagai  Alat  Ukur  Pengelolaan  Perikanan Tangkap  Di  Indonesia . Makalah dalam Seminar Nasional Pembangunan Kelautan Kawasan Iindonesia Timur yang Tangguh dalam Pengembangan Ekonomi Sumber daya Pesisir dan Laut. Manado, 20 November 2008.
Yuniarta,  S.,  van  Zwieten,  P.A.M.,  Groeneveld,  R.A., Wisudo, S.H., & van Ierland, E.C. Uncertainty in catch and effort data of small- and medium –scale tuna  fisheries  in  Indonesia:  Source,  operaional causes and magnitude. Fisheries Research (193): 173-183. DOI:10.1016/j.fishres.2017.04.009.
Zeller, D., Rossing, P., Harper, S., Persson, L., Booth, S., & Pauly, D. (2010). The Baltic Sea: Estimates of Total Fisheries Removals 1950-2007. Fisheries Research (108): 356-363. DOI:10.1016/j. fishres.2010.10.024.
Zulbainarni, N. (2012). Teori dan Praktik Pemodelan Bioekonomi  Dalam  Pengelolaan  Perikanan Tangkap . Institut Pertanian Bogor Press, Bogor.