## ANALISIS PENGARUH PENDEKATAN ECONOMIC ORDER
QUANTITY TERHADAP PENGHEMATAN BIAYA PERSEDIAAN
Chendrasari Wahyu Oktavia 1 , Christine Natalia 2
1) Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Wijaya Putra
2) Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya
1) Jalan Raya Benowo No.1-3, Surabaya 60197, Indonesia
2) Jl. Raya Cisauk, BSD City, Tangerang, Banten, 15345, Indonesia Email: chendrasari@gmail.com, chrisnatalia@atmajaya.ac.id

## Abstrak
PT.  UYZ  adalah  perusahaan  manufaktur  bumbu  pangan  membutuhkan  gula  sebagai kandungan  di  dalam  bumbu  pangan.  Namun,  saat  ini  adanya  ketidakpastian  hasil penjualan  dan  jumlah  pemakaian  dan  tingginya  total  biaya  persediaan  menyebabkan perlunya  metode  pengendaliaan  persediaan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui kuantitas pembelian gula yang ekonomis dan optimal, menentukan jumlah safety stock , menentukan reorder  point ,  menentukan  maksimum  persediaan  di  gudang,  dan menentukan komponen biaya yang mana saja yang menyebabkan tingginya total biaya persediaan,  dan  mengetahui  besar  biaya  penghematan  dengan  mengimplementasikan economic order quantity secara berkesinambungan. Hasil dari usulan metode EOQ adalah jumlah  kebutuhan  gula  untuk  setiap  kali  pesan  adalah  5846  kg,  besar safety  stock dan maksimum  persediaan  adalah  69.937  kg  dan  75.783  kg,  besar reorder  point diperoleh 74.732  kg,  dan  penghematan  total  biaya  pemesanan  sebesar  1.405.415  dan  total  biaya persediaan keseluruhan adalah Rp. 924.665.
Kata kunci: Economic Order Quantity , Persediaan, Reorder Point, Safety Stock

## Abstract
PT.  UYZ  is  a  food  seasoning  manufacturing  company  and  need  sugar  as  a  seasoning ingredient  in  food  seasoning.  Currently there are uncertainty sales and the number of needs, and total inventory cost increase cause inventory control problem. This research aim to applied EOQ method to determine quantity optimal per order, safety stock, reorder point, maximum inventory, which component costs that cause increasing total inventory cost,  and  calculate  saving  total  order  cost  and  total  inventory  cost.  The  result  EOQ method  is  Q*  optimum  5846  kg,  safety  stock  and  maximum  inventory  requirement  is 69.937 kg and 75.783; quantity reorder point is 74.732 kg. EOQ method has been able to saving total ordering cost is Rp 1.405.415 and total inventory cost is Rp.924.665.
Keywords: Economic Order Quantity , Inventory, Reorder Point, Safety Stock.

## PENDAHULUAN
Perkembangan  perusahaan  saat  ini  di  dukung  oleh  kemampuan  perusahaan  dalam merespon  permintaan  konsumen  yang  semakin  kompleks  dan  tidak  menentu.  Setiap perusahaan  hendaknya  sigap  dan  cepat  dalam  merespon  permintaan  konsumen  dengan berbagai strategi. Strategi yang tepat menjadi tolak ukur keberlangsungan bisnis perusahaan ke  depannya.  Salah  satu  strategi  perusahaan  melalui  sumber  daya  yang  dimiliki.  Sumber daya dapat berupa metode, teknologi, uang, material, orang dan pasar. Saat ini, sumber daya yang  dimiliki  oleh  perusahaan  semakin  kompleks.  Salah  satunya  adalah  kompleksitas
persediaan  bahan  baku.  Pengertian  dari  persediaan  adalah  barang  baik  itu  bahan  mentah, barang dalam proses, barang pembantu, bahan pelengkap, barang jadi, dan komponen lain yang  disimpan  dalam  jangka  waktu  tertentu  yang  digunakan  sebagai  langkah  antisipasi ketidakpastian  permintaan  dari  konsumen  di  setiap  periode.  Atau  persediaan  merupakan kekayaan  lancar  sebuah  perusahaan  yang  disimpan  dalam  rangka  memenuhi  permintaan konsumen  dan  dapat  dipergunakan  sewaktu-waktu  untuk  proses  produksi  (Apriyani  & Muhsin, 2017)
Dewasa  ini,  persediaan  bahan  baku  merupakan  salah  satu  fokus  perhatian  bagi perusahaan.  Persediaan  adalah  elemen  modal  kerja  sebuah  perusahaan  dalam  rangka memenuhi  permintaan  konsumen.  Menurut  Palupi  et  al.,  (2018)  menjelaskan  bahwa persediaan  digunakan  untuk  memenuhi  kepuasan  pelanggan  atas  suatu  produk  dan mengantisipasi  pemakaian  musiman  pelanggan.  Namun  disisi  lain,  untuk  mendapatkan persediaan  tersebut  sebagian  besar  perusahaan  melakukan  investasi  besar  untuk menyediakan persediaan terutama persediaan bahan baku. Menurut Pataddungi et al., (2016) menjelaskan bahwa nilai investasi perusahaan dalam bentuk persediaan besar cukup besar yaitu  25%-30%  dari  seluruh  total  asset.  Besarnya  investasi  yang  telah  dikeluarkan  harus mampu  mencerminkan  kemampuan  perusahaan  dalam  memenuhi  pemakaian  konsumen. Oleh  karena  itu,  perusahaan  perlu  berhati-hati  dalam  menentukan  besar  kecil  persediaan, apabila perusahaan menentukan persediaan dalam jumlah besar, hal ini berpengaruh pada timbulnya  beban  biaya  dari  biaya  simpan  dan  biaya  pemeliharaan,  dan  risiko  kerusakan bahan baku. Namun, di sisi lain jika perusahaan menentukan persediaan terlalu kecil maka besar  kemungkinan  perusahaan  berhadapan  dengan  permasalahan  kehabisan  persediaan bahan baku dan terhentinya proses produksi sementara waktu.
Besarnya  investasi  juga  hendaknya  perlu  didukung  sistem  persediaan  yang  baik mulai  dari  menentukan  level  persediaan  yang  perlu  dipertahankan,  seberapa  banyak kuantitas yang akan dibeli dalam periode tertentu, berapa kuantitas yang akan dibeli dalam setiap  kali  melakukan  pemesanan,  kapan  pemesanan  bahan  harus  dilakukan,  kapan pemesanan bahan dapat dilakukan, dan berapa jumlah minimum kuantitas bahan yang harus selalu ada dalam safety stock .
Oleh karena itu, persediaan bahan baku perlu dikelola dengan baik dan tepat melalui proses pengendalian persediaan. Melalui  pengendalian persediaan bahan baku diharapkan perusahaan dapat memaksimalkan keuntungan dan meminimumkan biaya. Semakin efisien pengendalian  persediaan,  maka  semakin  kecil  tingkat  persediaan  yang  dimilikinya  dan secara tidak langsung akan meminumkan total biaya persediaan. Menurut Sofyan & Meutia, (2016) menjelaskan bahwa pengendalian persedian diartikan sebagai serangkaian kebijakan pengendalian  untuk  menetapkan  besarnya  tingkat  persediaan  yang  harus  dijaga,  kapan pesanan untuk menambah persediaan harus dilakukan dan berapa besar pesanan yang harus ada.  Salah  satu  pendekatan  yang  digunakan  untuk  pengendalian  persediaan  adalah pendekatan economic order quantity (EOQ) Metode economic order quantity (EOQ) diartikan sebagai metode yang tepat untuk diimplementasikan  di  dalam  pengendalian  persediaan  bahan  baku  pembantu  baik  dalam menentukan kualitas dan kuantitas pemesanan atau pembelian yang ekonomis dan optimal (Amrillah  et  al.,  2016).  Metode  ini  digunakan  pada  asumsi  jumlah  permintaan  diketahui, waktu  tunggu  diketahui  dan  konstan,  kekurangan  persediaan  dapat  dihindari  sepenuhnya apabila pemesanan dilakukan tepat waktu (Zahirah & Arista, 2019). Metode EOQ berupaya mencapai tingkat persediaan yang ekonomis dan optimal, kualitas yang lebih baik, dan biaya serendah mungkin (Trihudiyatmanto, 2017). Selain itu, dengan menggunakan metode EOQ membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan untuk melakukan pemesanan optimal
yaitu seberapa banyak material yang harus dibeli dan memantau  persediaan kas perusahaan (Juwari et al., 2018)
PT.UYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pengolahan bumbu pangan. Perusahaan bumbu pangan memerlukan pemakaian gula di dalam kebutuhan produksinya, namun  permasalahan  yang  dihadapi  oleh  perusahaan  adalah  ketidakseimbangan  antara penjualan  dan  pemakaian  gula  untuk  kebutuhan  bumbu  pangan.  Berdasarkan  hasil wawancara, besar pemakaian gula untuk bumbu pangan ini sebesar 35% dari hasil penjualan bumbu pangan setiap bulannya. Hal ini terlihat pada tabel 1.
Tabel 1. Selisih antara Penjualan dan Pemakaian Gula Dalam Bumbu pangan
Bulan Penjualan Bumbu Pangan Pemakaian Gula Januari 79408 27793 Februari 64738 22658 Maret 62594 21908 April 49771 17419 Mei 46149 16152 Juni 21661 7581 Juli 63659 22281 Agustus 32035 11212 September 45480 15918 Oktober 58085 20330 November 58476 20467 Desember 28306 9907 Total 610362 213626 Rata-rata per bulan 50863,5 17802,16667
Tabel 1. memperlihatkan bahwa penjualan bumbu pangan dan pemakaian gula untuk kebutuhan  produksi  bumbu  pangan  dalam  setahun.  Permasalahan  pertama  adalah  jumlah penjualan dalam setahun cukup besar, namun jika dilihat dari jumlah pemakaian gula untuk kebutuhan produksi bumbu pangan masih sedikit sekitar 35% dari penjualan dalam setahun. Permasalahan  kedua  yaitu  perusahaan  belum  memiliki safety  stock ,  tidak  memiliki  tolak ukur yang baik untuk menentukan waktu pemesanan kembali, tidak mengetahui secara pasti persediaan maksimum. Dan permasalahan ketiga adalah tingginya biaya persediaan secara keseluruhan yang harus dikeluarkan oleh perusahaan selama ini sehingga berdampak pada pemborosan.
Untuk  mengantisipasi  permasalahan  persediaan  agar  persediaan  sesuai  dengan sejumlah unit yang dibutuhkan  Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kuantitas pesanan gula yang ekonomis dan optimal, mengetahui jumlah safety stock , mengetahui reorder point , menentukan maksimum persediaan di gudang, dan mengetahui komponen biaya yang mana saja  yang  menyebabkan  tingginya  total  biaya  persediaan,  dan  mengetahui  besarnya  biaya penghematan dengan menggunakan metode EOQ.

## TINJAUAN PUSTAKA Persedian
Persediaan menjadi faktor utama dalam menunjang  peningkatan produktivitas dan kinerja perusahaan. Menurut Evitha & HS (2019), persediaan merupakan aktiva perusahaan yang harus dikelola dengan tepat dan benar untuk menunjang proses produksi. Hal ini sejalan
dengan pendapat (Indrajaya, 2018) menjelaskan bahwa nilai persediaan mencapai 40% dari seluruh investasi modal.
Dalam kajian literatur, para ahli mendefinisikan persediaan. Pendapat Juwari et al., (2018) mendefinisikan persediaan sebagai aktiva dari perusahaan berupa bahan baku, bahan dalam proses, atau produk jadi. Iqbal et al.,  (2017) menjelaskan bahwa persediaan terlalu besar berdampak pada pemborosan sebagai akibat dari terlalu besarnya beban-beban biaya yang ditimbulkan dari adanya persediaan. Sebaliknya, kesalahan dalam menentukan besar kecilnya  persediaan  bahan  baku  sangat  berpengaruh  bagi  perusahaan.  Jika  perusahaan menentukan  persediaan  yang  terlalu  kecil  berdampak  pada  terhambatnya  proses  produksi karena kekurangan stock bahan baku dan keterlambatan dalam memenuhi permintaan atau perusahaan  tidak  bisa  memperoleh  keuntungan,  sedangkan  jika  perusahaan  menentukan persediaan yang terlalu tinggi berdampak pada semakin besar biaya yang dikeluarkan oleh perusahaan (Rizky et al, 2016).
Menurut  Juwari  et  al.,  (2018)  menjelaskan  besarnya  penentuan  jumlah  persediaan menimbulkan biaya dimana variabel biaya antara lain:
1. Biaya Simpan
Biaya-biaya  yang  bervariasi  secara  langsung.  Biaya  yang  dikategorikan  ke  dalam biaya  simpan  adalah  biaya  fasilitas,  biaya  pajak  persediaan,  biaya  asuransi persediaan, biaya keusangan, dan pajak kehilangan atau kerusakan atau perampokan.
2. Biaya Pesan Biaya ini muncul untuk setiap kali melakukan pemesanan atau pembelian. Adapaun biaya  yang  masuk  kategori  ini  antara  lain:  biaya  pengemasan,  biaya  peneriman, pengeluaran  surat  menyurat,  upah  karyawan,  pemprosesan  dan  pengiriman,  biaya pengiriman ke gudang penyimpanan, dan biaya utang lancar dan biaya yang terkait dengan pesanan.
3. Biaya Kehabisan atau kekurangan bahan
Biaya  yang  timbul  akibat  kurangnya  persediaan  yang  tidak  mampu  mencukupi sejumlah  permintaan  bahan.  Biayanya  antara  lain  selisih  harga,  biaya  ekspedisi, biaya pemesanan khusus, terganggunya operasi, dan tambahan pengeluaran kegiatan manajerial.

## Pengendalian Persediaan
Pengendalian  persediaan  merupakan  faktor  aspek  manajerial  yang  sangat  penting. Hal  ini dikarenakan tanpa pengendalian persediaan yang baik dan tepat  maka perusahaan akan  berhadapan  dengan  permasalahan  dalam  memenuhi  pemakaian  konsumen. Pengendalian  persediaan  diartikan  suatu  kegiatan  yang  dijalankan  oleh  perusahaan  untuk menjaga  pemakaian  bahan  baku  dalam  proses  produksi  terhadap  kelancaran  produksi (Shofiana  &  Sari,  2018).  Pengendalian  persediaan  merupakan  suatu  aktivitas  untuk memonitoring dan menjaga jumlah persediaan produk jadi dan bertujuan mencegah kondisi yang  merugikan  perusahaan  seperti  kelebihan  persediaan,  dan  kekurangan  persediaan (Tannady  &  Filbert,  2018).  Menurut  Indriastiningsih  &  Darmawan  (2019)  menjelaskan bahwa pengendalian persediaan adalah komoditas yang berhasil dikumpulkan dan disimpan dalam rangka pemenuhan sejumlah permintaan dari waktu ke waktu.

## Economic Order Quantity (EOQ)
Metode economic order quantity (EOQ) merupakan metode yang digunakan untuk analisis perencanaan dan pengendalian persediaan.  Dari kajian literatur, banyak ahli telah memaparkan  definisi economic  order  quantity (EOQ).  Metode  EOQ  diartikan  sebagai jumlah pesanan yang bisa meminimumkan biaya persediaan secara keseluruhan, pembelian
optimal  dan  berusaha  mencapai  tingkat  persediaan  yang  seminimum  mungkin  dan  biaya yang  rendah  (Trihudiyatmanto,  2017).  Umami  et  al.,(2018)  mendefinisikan  metode  EOQ sebagai nilai jumlah bahan yang dibutuhkan selama setiap kali melakukan pemesanan atau pembelian dengan menggunakan biaya paling ekonomis dan seminimum mungkin.
Metode economic  order  quantity (EOQ)  di  perusahaan  dapat  mengurangi  biaya penyimpanan, penghematan gudang maupun ruang kerja, dan meminimalisir permasalahan yang timbul dari persediaan yang berlebihan sehingga mengurangi risiko yang ditimbulkan dari  kelebihan  persediaan  (Andira,  2016).  Secara  umum,  perencanaan  model  EOQ  dapat membantu perusahaan untuk meminimalisasi tingkat persedian, biaya, dan tingkat terjadinya out  of  stock (Juventia  &  Hartanti,  2016).  Metode  EOQ  berupaya  menyeimbangkan  biaya penyimpanan dan pemesanan (Zahirah & Arista, 2019)
Pratiwi  et  al.,  (2017)  dalam  EOQ  ada  beberapa  syarat  yang  harus  terpenuhi diantaranya:
a. Lead time yang tetap.
b. Holding cost, carrying cost, inventory cost yang sama dalam setahun.
c. Jumlah permintaan yang diketahui, konstan, dan independen; penerimaan persediaan bersifat instan dan selesai seluruhnya.
d. Tidak ada diskon kuantitas.
e. Kehabisan persediaan dapat sepenuhnya dihindari.
f. Biaya variabel hanya biaya untuk pemesanan dan penyimpanan.
Terdapat  dua  model  EOQ  yaitu  model  deterministik  dan  probabilistik.  Di  dalam jurnal  Kadarini  (2018)  model  EOQ  deterministik  adalah  model  dimana  paramater  yang digunakan selalu sama atau tidak berubah. Sedangkan model EOQ probabilistik merupakan suatu  model  dimana  parameter demand atau lead  time atau  bahkan  keduanya  tidak  dapat diketahui secara pasti.

## METODE PENELITIAN
Objek penelitian ini adalah pemakaian gula yang digunakan untuk komposisi bumbu pangan  di  PT.UYZ.  Dalam  penelitian  ini  dibutuhkan  pengumpulan  data  primer  berupa wawancara  dengan stakeholder perusahaan  dan  dokumentasi  berupa  data  pembelian  gula dan  data  penjualan  bumbu  pangan,  biaya  pesan  pada  setiap  kali  pesan  dan  biaya penyimpanan per unit selama tahun 2017.
Adapun penjelasan dari langkah-langkah pengolahan data sebagai berikut :

## 1. Metode Economic Order Quantity (EOQ)
Tahapan-tahapan dalam metode EOQ ini adalah
1. Mengidentifikasi jumlah penjualan bumbu pangan selama tahun 2017.
2. Mengidentifikasi jumlah pemakaian gula selama tahun 2017.
3. Mengidentifikasi lead time .
4. Menentukan kuantitas pesanan optimum. Metode  ini  adalah  nilai  jumlah  bahan  yang  diperlukan  selama  setiap  kali pembelian  atau  pemesanan  dengan  biaya  ekonomis.  Rumus  yang  digunakan adalah
EOQ (Q ∗ ) =   √ 2 x D x S H (1)
Dimana D : Jumlah pemakaian bahan dalam satuan (unit) per tahun S : Biaya pemesanan setiap kali pesan
H : Biaya penyimpanan per unit Q*/ EOQ : Kuantitas pembelian optimal
5. Menentukan Biaya Pesan dan Total Biaya Pesan Biaya  pemesanan  yang  selalu  berubah-ubah  sesuai  dengan  frekuensi pemesanan (Kusuma & Ayuliya, 2016).
6. Menentukan Frekuensi Pemesanan (F) dan Interval Waktu Pemesanan Tujuan  dari  frekuensi  pemesanan  untuk  mengetahui  berapa  kali  perusahaan melakukan pemesanan dalam waktu satu tahun. Rumus yang digunakan adalah (Hotasadi, 2017).
F = D Q ∗ (2)
• Menentukan Interval Waktu Antar Pesan  (T)
Tujuan dari interval waktu antar pemesanan untuk mengetahui interval waktu satu  pesanan  dengan  pesanan  berikutnya.  Rumus  yang  digunakan  adalah (Irwadi, 2015)
T = N F (3)
Dimana  N  adalah  jumlah  hari  kerja  dalam  setahun  disini  menggunakan  312 hari.
7. Mengidentifikasi Biaya Penyimpanan dan Total Biaya Penyimpanan Biaya  penyimpanan  berubah-ubah  sesuai  dengan  jumlah  bahan  baku  yang disimpan (Kusuma & Ayuliya, 2016).
8. Menentukan Safety Stock
Safety  Stock merupakan  suatu  persediaan  yang  dicadangkan  sebagai pengaman untuk keberlangsungan proses produksi perusahaan dan persediaan diadakan  untuk  menjaga  maupun  melindungi  kekurangan  bahan  baku Darmawan  et  al.,  (2015).  Rumus  yang  digunakan  untuk  menghitung safety stock sesuai dengan Kusuma dan Ayuliya (2016) dan Fajrin dan Slamet (2016) yaitu dengan cara
SS = (pemakaian maksimum – pemakaian rata-rata) x Lead time (4) Dimana SS : Safety Stock Pemakaian maksimum : Jumlah pemakaian maksimum Pemakaian rata-rata : Pemakaian rata-rata per bulan Lead Time :  Waktu  tunggu  dari  bahan  baku  dipesan  hingga bahan  baku  diterima  oleh  pihak  gudang perusahaan.
9. Menentukan Maximum Inventory (MI)
Tujuannya membantu perusahaan agar kuantitas persediaan tidak berlebih dan tidak terjadi pemborosan biaya. Rumus yang digunakan adalah Umami et al., (2018).
MI = Safety Stock + EOQ (5)
10. Menentukan Reorder Point
ROP  digunakan  sebagai  dasar  penentuan  dimana  perusahaan  harus  melakukan pemesanan  kembali  agar  pesanan  tersebut  datang  tepat  waktu  sehingga  tidak terjadi  kekurangan  persediaan  bahan  baku.  Rumus  yang  digunakan  sesuai  di jurnal (Mujiastuti et al., 2018).
ROP = Safety Stock + ( Lead Time x 𝑄) (6)
Dimana : Q : Tingkat pemakaian rata-rata per hari.
11. Menentukan Total Cost (TC) Per Tahun Dalam menentukan TC menggunakan rumus yang digunakan sesuai Juventia & Hartanti (2016); Juwari et al., (2018).
TC = D x P + D Q ∗ S + Q ∗ 2 H (7)
Dimana P : Harga bahan baku per unit TC : Total biaya per tahun
12. Menentukan Total Inventory Cost (TIC) Per Tahun
TIC adalah perhitungan total persediaan bahan baku dengan cara menjumlahkan total  biaya  simpan  dan  total  biaya  penyimpanan  serta  besarnya  TIC  yang dipergunakan  untuk  mengetahui  apakah  perhitungan  pembelian  persediaan menggunakan metode EOQ penjumlahan biaya pemesanan dan penyimpanan.
TIC = D Q ∗ S + Q ∗ 2 H (8)
Diagram alir penelitian seperti terlihat pada gambar 1
Gambar 1. Diagram Alir Penelitian
PT.UYZ Identifikasi Permasalahan Metode EOQ a) Mengidentifikasi jumlah pembelian gula. b) Mengidentifikasi jumlah pemakaian gula . c) Mengidentifikasi lead time . d) Menentukan kuantitas jumlah pesanan optimum. e) Mengidentifikasi biaya pesan dan total biaya pesan. f) Menentukan frekuensi pesan dan interval waktu pesan. g) Mengidentifikasi biaya penyimpanan dan total biaya penyimpanan h) Menentukan safety stock. i) Menentukan inventory maksimum.
j) Menentukan reorder point. k) Menentukan total cost bahan baku dan biaya persediaan Analisis Kesimpulan

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penjualan Bumbu Pangan dan Hasil Pemakaian Gula Dalam Bumbu Pangan
Dalam  proses  pengolahan  produk  bumbu  pangan  diperlukan  kandungan  bahan tambahan untuk menjadi produk bumbu pangan. Salah satunya adalah gula. Hasil penjualan bumbu  pangan  pada  tahun  2017  dapat  diperlihatkan  pada  tabel  2.  Dimana  total  hasil penjualan dari bumbu pangan sendiri sebanyak 610.362 kg dan rata-rata hasil penjualan per bulan adalah 50.863,5 kg dibulatkan menjadi 50.864 kg.
Pada  tabel  3  terlihat  bahwa  hasil  penjualan  tiap  bulan  masih  naik-turun  sehingga berdampak pada pemakaian gula yang tidak pasti. Besarnya pemakaian gula dihitung adalah 35% dari penjualan setiap bulan. Besarnya prosentasi 35% ini menggambarkan kandungan gula yang tertera pada bumbu pangan. Total pemakaian gula per tahun adalah 213.626 kg dengan rata-rata pemakaian adalah 17.802,16667 dibulatkan menjadi 17.802 kg.
Tabel 2. Hasil Penjualan Bumbu Pangan Tahun 2017 Bulan Penjualan Bumbu Pangan Januari 79.408 Februari 64.738 Maret 62.594 April 49.771 Mei 46.149 Juni 21.661 Juli 63.659 Agustus 32.035 September 45.480 Oktober 58.085 November 58.476 Desember 28.306 Total 610.362 Rata-rata penjualan per bulan 50.863,5 Tabel 3. Hasil Pemakaian Gula Tahun 2017 Bulan Pemakaian Gula Dalam Bumbu Pangan Januari 27.793 Februari 22.658 Maret 21.908 April 17.419 Mei 16.152 Juni 7.581 Juli 22.281 Agustus 11.212 September 15.918 Oktober 20.330 November 20.467 Desember 9.907 Total 213.626 Rata-rata pemakaian per bulan 17.802,16667

## Mengidentifikasi Lead Time
Lead time merupakan waktu tunggu dari pemesanan produk hingga produk tersebut di terima oleh pihak gudang perusahaan dan dimasukkan sebagai persediaan. Besarnya lead time telah ditentukan oleh perusahaan yaitu 7 hari dan sifatnya konstan.

## Economic Order Quantity (EOQ)
EOQ  digunakan  sebagai  dasar  mengambil  keputusan  dalam  menentukan  seberapa banyak  jumlah  pesanan  yang  optimal  sehingga  jumlah  atau  kuantitas  optimal  dapat meminimalkan  total  biaya  persediaan.  Jumlah  pemakaian  gula  selama  satu  tahun  adalah 213.626. Besarnya EOQ ditentukan oleh faktor-faktor dari biaya simpan, demand dan biaya pesan. Besarnya biaya simpan per unit dan biaya pemesanan untuk setiap kali pesan berturut- turut adalah Rp. 250 per unit dan Rp. 20.000 untuk setiap kali pesan.
Tabel 4. Besar EOQ Keterangan D (Kg) S (Rp) H (Rp) EOQ /Q * Pemakaian Gula 213.626 20.000 250 5.846 kg
Berdasarkan hasil perhitungan pada tabel 4 diperoleh  jumlah unit pemesanan gula yang optimal untuk setiap kali pemesanan dibuat (Q*) adalah 5.846 kg. Besarnya Q* gula dari perhitungan EOQ cukup besar apabila dibandingkan dengan jumlah unit Q gula untuk setiap  kali  pesan.  Besarnya  Q*  yang  telah  diperhitungkan  merupakan  jumlah  pemesanan yang paling ekonomis untuk setiap kali pesan. Dengan pendekatan ini dapat meminimumkan total biaya persediaan dan memaksimumkan keuntungan, serta perusahaan tidak mengalami risiko baik itu kelebihan dan kekurangan bahan baku.

## Biaya Pesan Gula dan Total Biaya Pesan
Biaya  pesan  terdiri  dari  biaya  komunikasi  yang  timbul  akibat  kegiatan  koordinasi dalam proses pemesanan hingga koordinasi pengiriman antara perusahaan dengan supplier dan biaya administrasi. Besarnya total biaya pesan berubah-ubah sesuai dengan banyaknya frekuensi pemesanan yang dilakukan.

## Tabel 5. Perbandingan Total Biaya Pesan Saat ini dan Usulan Metode EOQ
Kondisi D (jumlah unit yang dipesan) Q (kg) S (Rp) Total Biaya Pesan (Rp) Tindakan saat ini 213.626 2.000 20.000 2.136.260 Usulan EOQ 213.626 5.846 20.000 730.845 Selisih 1.405.415
Berdasarkan tabel 5 menunjukkan dengan Q* optimal usulan dan Q perusahaan saat ini  telah  berkontribusi  terhadap  besarnya  total  biaya  pesan.  Dengan  Q*  optimal  dari pendekatan metode EOQ mampu menurunkan biaya pesan saat ini dari 2.136.260 menjadi Rp.  730.845.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pendekatan  EOQ  telah  berhasil  memberikan pengaruh  besar  terhadap  penghematan  biaya  pesan  yaitu  Rp.  1.405.415.  Oleh  karena  itu dapat disimpulkan bahwa persediaan besar maka total biaya pesan akan turun.

## Frekuensi & Interval Waktu Pesan Gula Dalam Bumbu Pangan
Frekuensi pemesanan gula ke supplier dapat ditentukan dengan membagi sejumlah pemakaian selama setahun dengan sejumlah unit gula yang selalu dipesan untuk setiap kali pesan.  Jika  menggunakan  data  perusahaan  saat  ini  perusahaan  tidak  dapat  memastikan frekuensi  pemesanan  dalam  kurun  waktu  tahun  2017,  namun  disini  peneliti  melakukan
perhitungan untuk mengetahui seberapa banyak frekuensi pemesanan selama satu tahun, dari hasil  perhitungan  diperoleh  banyaknya  frekuensi  pemesanan  sebanyak  107  kali.  Dari frekuensi pemesanan saat ini menunjukkan bahwa ada pemborosan biaya dari sisi total biaya pesan yang selama ini dijalankan oleh perusahaan. Dengan perhitungan yang sama dengan Q*  sebesar  5846  kg,  frekuensi  pemesanan  dalam  satu  tahun  adalah  37  kali.  Berdasarkan perbandingan  frekuensi  pemesanan  saat  ini  dengan  usulan  EOQ  terdapat  penurunan frekuensi  pemesanan  sebesar  70  kali  frekuensi  pemesanan.  Dari  sini  dapat  disimpulkan bahwa  semakin  kecil  frekuensi  pemesanan  yang  dilakukan  maka  secara  langsung  dapat meminimumkan total biaya pesan.
Di sisi lain, Metode EOQ juga perlu menghitung interval waktu antar pesan (dalam hari) dengan cara membagi jumlah hari kerja dalam setahun dengan frekuensi pemesanan dalam setahun. Berdasarkan data saat ini dengan apabila frekuensi pemesanan selama satu tahun sebanyak 107 kali dan jika dianggap dalam satu tahun terdiri dari 312 hari kerja, maka pemesanan  saat  ini  dilakukan  setiap  3  hari  sekali.  Sebaliknya,  jika  menggunakan  usulan metode  EOQ  maka  pesanaan  dilakukan  setiap  8  hari  sekali.  Hasil  dari  interval  waktu pemesanan yang dilakukan oleh perusahaan lebih pendek  dari lead timenya juga, interval pemesanan saat ini berpotensi pada kelebihan persediaan bahan baku dan risiko kerusakan bahan baku. Tetapi, dengan usulan metode EOQ ini dapat meminimumkan persediaan yang berlebih dan kerusakan  bahan baku dengan interval waktu pemesanan setiap 8 hari sekali dengan lead time 7 hari.

## Biaya Penyimpanan
Besarnya biaya penyimpanan dipengaruhi oleh besarnya Q*. Dari hasil wawancara dengan pihak perusahaan diperoleh biaya penyimpanan per unit selama setahun adalah Rp. 250.
Tabel 6. Perbandingan Total Biaya Penyimpanan Saat ini dan Usulan Metode EOQ
Kondisi Q (kg) H (Rp) Total Biaya Penyimpanan (Rp) Tindakan saat ini 2.000 250 250.000 Usulan EOQ 5.846 250 730.750
Pada tabel 6 mengggambarkan perbandingan antara total biaya penyimpanan saat ini dengan usulan metode EOQ. Total  biaya  penyimpanan dengan metode usulan EOQ lebih besar dibandingkan dengan metode perusahaan saat ini, hal ini diakibatkan dari jumlah unit yang  dipesan  untuk  setiap  kali  pesan  cukup  besar.  Dari  sini  dapat  disimpulkan  bahwa tingginya total biaya simpan diakibatkan oleh banyaknya jumlah unit Q* dimana Q* adalah jumlah unit optimal yang dapat dipesan untuk setiap kali pesan.

## Menentukan Safety Stock (SS)
Setiap perusahaan hendaknya memiliki safety stock mengingat bahwa jumlah bahan baku untuk produksi tidak selalu tepat seperti yang direncanakan. Dalam menentukan safety stock dipengaruhi  oleh  pemakaian  rata-rata,  pemakaian  maksimum,  dan lead  time . Safety stock digunakan  sebagai  persediaan  cadangan  yang  perlu  dilakukan  untuk  mencegah kekurangan  atau  kehabisan  bahan  baku  yaitu  gula.  Berdasarkan  hasil  wawancara  dengan pihak  perusahaan,  perusahaan  belum  memiliki safety  stock .  Maka  penelitian  ini berkontribusi dalam menentukan besarnya safety stock. Besarnya lead time adalah 7 hari dan pemakaian maksimum  terjadi di  bulan januari sebesar 27.793 kg dan pemakaian rata-rata adalah 17.802 kg dengan lead time 7 hari. Dari hasil perhitungan diperoleh 69.937 kg.
Tabel 7. Safety Stock dengan Usulan Metode EOQ Kondisi Pemakaian Maksimum Pemakaian rata-rata Lead Time Safety Stock (kg) Usulan EOQ 27793 17802 7 hari 69.937

## Menentukan Maximum Inventory (MI)
Tujuan  dari  dilakukan maksimum  inventory agar  dapat  meminimumkan  jumlah persediaan yang ada di gudang agar tidak berlebihan dan mengatasi kekurangan persediaan gula.
Tabel 8. Maksimum Inventory Dengan Usulan Metode EOQ Kondisi Safety Stock (kg) Q* MI (kg) Usulan EOQ 69.937 5846 75.783
Tabel  8  merupakan  jumlah  maksimum  persediaan  dengan  menggunakan  metode EOQ  yang  ada  digudang  sebesar  75.783.  Besarnya  persediaan  maksimum  diperoleh  dari penjumlahan persediaan pengaman dengan EOQ.

## Menentukan Reorder Point (ROP)
R eorder point bagi perusahaan adalah kondisi dimana perusahaan perlu melakukan pemesanan  kembali  terhadap  bahan  bakunya  yaitu  gula. Lead  time yang  ditentukan perusahaan saat  ini adalah 7 hari, besarnya Q  adalah tingkat  pemakaian rata-rata per hari adalah 685 kg, safety stock adalah 69.937 kg.
Tabel 9. Reorder Point Dengan Usulan Metode EOQ Kondisi Q (tingkat pemakaian rata- rata per hari) SS (kg) Lead Time (hari) Reorder Point (kg) Usulan EOQ 685 69.937 7 74.732
Hasil  perhitungan  ROP  terlihat  pada  tabel  9  dimana  besarnta  nilai reoder  point adalah  74.732  kg.  Nilai  ROP  bisa  dikatakan  sebagai  alat  indikator  perusahaan  untuk melakukan pemesanan kembali ke supplier. Dari perhitungan ini dapat disimpulkan bahwa PT.UYZ  perlu  menjadwalkan reorder  poin t  di  saat  persediaan  di  gudang  tersisa  sekitar 74.732 kg.

## Menentukan Total Cost Per Tahun (TC) dan Total Inventory Cost (TIC)
Pada  penelitian  ini  akan  dilakukan  perhitungan  total  biaya  yang  ditentukan berdasarkan jumlah pemakaian gula selama setahun yaitu tahun 2017 seperti pada tabel 10, kuantitas  unit  gula  optimal  yang  dipesan  setiap  kali  pesan  adalah  5.846  kg,  biaya  pesan, biaya  simpan,  dan  harga  pembelian  per  kg.  Di  awal,  harga  pembelian  telah  ditentukan sebesar Rp. 10.600 per kg.

## Tabel 10. Perbandingan Biaya TC saat ini dengan metode EOQ
Kondisi D (kg) Q* (kg) Total Biaya Pemesanan (Rp) Total Biaya Penyimpanan (Rp) Total Biaya Pembelian (Rp) Total Biaya (Rp) Kondisi Saat Ini 213.626 2.000 2.136.260 250.000 2.264.435.600 2.266.821.860 Usulan EOQ 213.626 5.846 730.845 730.750 2.264.435.600 2.265.897.195 Penghematan 1.405.415 -408.750 0 924.665
Berdasarkan  tabel  10  menunjukkan  total  biaya  yang  dikeluarkan  oleh  perusahaan pada tahun 2017 cukup besar yaitu sebesar Rp 2.266.821.860 dan jika dibandingkan dengan usulan  metode  EOQ,  besar  total  biaya  adalah  Rp  2.265.897.195.  Berdasarkan  total  biaya pada tahun 2017 terjadi pemborosan biaya yang dipengaruhi perbedaan besarnya unit yang dipesan  untuk  setiap  kali  pesan  sehingga  mempengaruhi  kenaikan  total  biaya  simpan. Namun,  pada  tabel  10  juga  terlihat  bahwa  pendekatan  EOQ  juga  berkontribusi  dalam menurunkan total biaya sebesar Rp 924.665.
Selanjutnya, penelitian ini juga perlu menghitung total biaya persediaan pada tahun 2017.  Besarnya  total  biaya  persediaan  ditentukan  dari  total  biaya  simpan  dan  total  biaya pesan seperti pada tabel 11. Total biaya persediaan saat ini tahun 2017 di perusahaan sebesar Rp  2.386.260  dan  jika  dibandingkan  dengan  metode  usulan  EOQ  total  biaya  persediaan sebesar  Rp  1.461.595.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  total  biaya  persediaan  dengan pendekatan  EOQ  diperoleh  bahwa  terjadi  penurunan  total  biaya  persediaan  sebesar  Rp 924.665 dan terjadi penurunan total biaya pesan sebesar Rp 1.405.415.
Tabel 11. Perbandingan Biaya TIC saat ini dengan metode EOQ
Kondisi D (kg) Q* (kg) Total Biaya Pesan (Rp) Total Biaya Penyimpanan (Rp) Total Biaya Persediaan (Rp) Kondisi Saat Ini 213.626 2.000 2.136.260 250.000 2.386.260 Usulan EOQ 213.626 5.846 730.845 730.750 1.461.595 Penghematan 1.405.415 -408.750 924.665

## PENUTUP
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  dari  hasil  wawancara  dan  hasil  pengolahan  data diperoleh bahwa jumlah gula yang dibeli atau dipesan pada setiap kali pesanan yaitu 2000 kg belum optimal dalam mengatasi naik-turunnya jumlah penjualan dan jumlah pemakaian gula. Selain itu, berdasarkan hasil perhitungan untuk mencari frekuensi pemesanan diperoleh selama setahun yaitu di tahun 2017 telah melakukan pemesanan sebanyak 107 kali dengan interval  waktu  pemesanan  setiap  3  hari  sekali,  tentunya  jarak  antara  interval  waktu pemesanan dan lead time jauh, dan belum diketahui secara pasti besarnya safety stock dan maksimum  persediaan.  Berdasarkan  hal  ini  menunjukkan  bahwa  selama  ini  pengendalian persediaan masih kurang diterapkan dengan baik dan terjadi pemborosan total biaya mulai dari biaya pesan, total biaya persediaan, dan total biaya.
Setelah  diperhitungkan  dengan  menggunakan  metode  EOQ  maka  jumlah  yang dipesan  untuk  setiap  kali  pesanan  dibuat  sebesar  5.846  kg.  Dengan  Q*  sebesar  5.846  kg
maka  metode  EOQ  mampu  mereduksi  total  biaya  pesan  menjadi  Rp.  1.405.415  dan  total biaya persediaan dan total biaya menjadi Rp. 924.665.

## Simpulan
Pemakaian  gula  selama  tahun  2017  sebesar  213.626  kg,  dimana  pemakaian  ini digunakan  untuk  menentukan  nilai  Q*  optimal  dan  ekonomis.  Besar  nilai  Q*  diperoleh adalah 5846 kg untuk setiap kali pesan. Selanjutnya, ditentukan frekuensi pemesanan dan interval waktu pemesanan dimana frekuensi pemesanan saat ini adalah 107 kali dalam satu tahun dan usulan metode EOQ adalah 37 kali dalam satu tahun. Jika diperhitungkan dalam satuan hari, maka interval pemesanan yang dilakukan saat ini adalah 3 hari sekali, sedangkan dengan  usulan  metode  EOQ  diperoleh  8  hari  sekali.  Di  sisi safety  stock  dan maksimum persediaan , saat  ini  perusahaan  belum  memiliki  persediaan  pengaman  dan  maksimum persediaan, namun dengan EOQ maka safety stock dan maksimum persediaan diperlukan. Besarnya safety stock dan maksimum persediaan adalah 69.937 kg dan 75.783 kg. Besarnya reorder point adalah 74.732 kg  dan penghematan dari  total biaya persediaan dan total biaya sebesar Rp 924.665 dan  total biaya pemesanan sebesar Rp 1.405.415

## Saran
Saran sebaiknya perusahaan perlu meninjau kembali lead time pengiriman dengan dibandingkan  dengan  kondisi  frekuensi  pemesanan,  interval  antar  pemesanan,  dan persediaan maksimumnya. Di samping itu perlunya, menentukan besar safety stock yang saat ini belum bisa dipastikan dan perhitungan reorder point yang tepat.

## DAFTAR PUSTAKA
Amrillah, A. F., ZA, Z., &  NP, M.G. (2016). Analisis Metode Economic Order Quantity (EOQ) Sebagai Dasar Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pembantu (Studi Pada PG. Ngadirejo  Kediri  -  PT.  Perkebunan  Nusantara  X). Jurnal  Administrasi  Bisnis  S1 Universitas Brawijaya , Vol. 33 (1), 35–42.
Andira, O. E. (2016). Analisis Persediaan Bahan Baku Tepung Terigu Menggunakan Metode EOQ ( Economic Order Quantity ) Pada Roti Puncak Makassar. Jurnal Ekonomi Bisnis , Vol. 21 (3) , 201–208.
Apriyani, N., & Muhsin, A. (2017). Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Dengan Metode  Economic  Order  Quantity  Dan  Kanban  Pada  PT.  Adyawinsa  Stamping Industries. Opsi , 10 (2), 128. https://doi.org/10.31315/opsi.v10i2.2108
Careza  Rizky,  Yuli  Sudarso,  S.  E.  S.  (2016).  Analisis  Perbandingan  Metode  EOQ  dan Metode POQ Dengan Metode Min-Max Dalam Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pada PT Sidomuncul Pupuk Nusantara. Admisi Dan Bisnis , Vol. 17 No 1 , 11–22. Darmawan,  G.  A.,  Cipta,  W.,  &  Yulianthini,  N.  N.  (2015).  Penerapan  Economic  Order Quantity  (Eoq)  Dalam  Pengelolaan  Persediaan  Bahan  Baku  Tepung  Pada  Usaha  Pia Ariawan Di Desa Banyuning Tahun 2013. Jurnal Manajemen Indonesia , Vol. 3 (1). Evitha,  Y.,  &  HS,  F.  M.  (2019).  Pengaruh  Penerapan  Metode  Economic  Order  Quantity (EOQ)  Terhadap  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Produksi  di  PT.  Omron Manufacturing  Of  Indonesia. Jurnal  Logistik  Indonesia ,  Vol. 3 (2),  88–100. https://doi.org/10.31334/logistik.v3i2.615
Hotasadi. (2017). Penerapan Metode Economic Order Quantity (Eoq) Dalam Pengendalian Persediaan  Bahan  Baku  pada  LE’TaT  Bakery. Jurnal  ACSY  Politeknik  Sekayu ,  Vol. VI (2), 87–98.
Indrajaya, D. (2018). Analisis Pengendalian Manajemen Persediaan Dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantty (Studi Kasus Di PT. X). Faktor Exacta , Vol. 11 (2),
135–145. https://doi.org/10.30998/faktorexacta.v11i2.2467
Indriastiningsih,  E.,  &  Darmawan,  S.  (2019).  Analisa  Pengendalian  Persediaan  Sparepart Motor  Honda  Beat  Fi  dengan  Metode  EOQ  Menggunakan  Peramalan  Penjualan  Di Graha Karyaahass XY. Dinamika Teknik , Vol. 12 (2), 24–43.
Iqbal, T., Aprizal, D., & Wali, M. (2017). Aplikasi Manajemen Persediaan Barang Berbasis Economic  Order  Quantity  (EOQ). Jurnal  JTIK  (Jurnal  Teknologi  Informasi  Dan Komunikasi) , Vol. 1 (1), 48–60. https://doi.org/10.35870/jtik.v1i1.33
Irwadi, M.  (2015). Penerapan Reorder Point untuk Persediaan Bahan Baku Produksi Alat Pabrik  Kelapa  Sawit  Pada  PT.  Swakarya  Adhi  Usaha  Kabupaten  Banyuasin. Jurnal ASCY , Vol. II (1), 21–30. https://doi.org/10.1377/hlthaff.2013.0625
Juventia, J., & Hartanti, L. P. S. (2016). Analisis Persediaan Bahan Baku PT . BS dengan Metode Economic  Order  Quantity (EOQ). Gema  Aktualita ,  Vol. 5 (1),  55–64. https://doi.org/10.1007/s00227-005-0236-6
Juwari,  Kusrini,  &  Pramono,  E.  (2018).  Analisis  Sistem  Inventory  Manajemen  Gudang Dengan  Metode  Economic  Order  Quantity  (Eoq). JUSIKOM  PRIMA  (Jurnal  Sistem Informasi Dan Ilmu Komputer Prima), Vol. 2(1), 33-40.
Kadarini, D. (2018). Analisis Penerapan Persediaan Bahan Baku Dengan Metode Economic Order  Quantity  pada  PT.  Abdi  Jaya  Trikora  Banjarbaru. Jurnal  Ilmiah,  STIE  Panca Setia, Vol. 14(3), 1689-1699. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004 M.  Trihudiyatmanto.  (2017).  Analisis  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Dengan Menggunakan  Metode  Economic  Order  Quantity  (  EOQ  ). Jurnal  Penelitian  Dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ 4 (3) Tahun 2017 , 3 (September), 220–234. Mujiastuti, R., Meilina, P., & Rully, M. A. (2018). Implementasi Metode Economic Order Quantity  (EOQ)  pada  Sistem  Informasi  Produksi  Kopi. Jurnal  Sistem  Informasi, Teknologi Informatika Dan Komputer , Vol. 8 (2). 1-8
Palupi, P. M., Korawijayanti, L., & Handoyono, R. (2018). Penerapan Metode Economic Order Quantity ( EOQ ) Untuk Meningkatkan Efisiensi Biaya Persediaan Bahan Baku ( Studi Kasus pada PT Nusamulti Centralestari ). Jurnal Unimus , Vol. 1 , 426–435. Pataddungi, B. P., Pawennari, A., Chairany, N., & Jurusan. (2016). Analisis Penentuan Stok Suku  Cadang  Pada  Pt.  Kars  Inti  Amanah  (Kalla  Kia)  Cabang  Makassar. Journal  of Industrial Engineering Management , 1 (1), 7–11. https://doi.org/10.33536/jiem.v1i1.63 Pratiwi, I., Veranika, R. M., & Suryani, F. (2017). Analisis Perencanaan Persediaan Kawat Las Electroda. Jurnal Desiminasi Teknologi , Vol. 5 , 57–63.
Shofiana,  D.  E.,  &  Sari,  D.  N.  (2018).  Analisis  Pengendalian  Bahan  Baku  Jasa  Maklon Dengan  Menggunakan  Metode  Eoq  ( Economic  Order  Quality )  Berbasis  Big  Data Logistik  Guna  Meminimalisir  Biaya  Produksi  Pada  PT.  Barata  Indonesia  (Persero).
Majalah Ilmiah Bijak , Vol. 15 (2), 138–162. https://doi.org/10.31334/bijak.v15i2.202 Sofyan, D. K., & Meutia, S. (2016). Analisis Persediaan Material Jenis Botol Menggunakan Metode Economic  Order  Quantity (EOQ). Jurnal  Optimalisasi ,  Vol. 2 (3),  223–231. https://doi.org/10.35308/jopt.v2i3.207
Tannady, H., & Filbert, K. (2018). Pengendalian Persediaan dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantity dan Silver Meal Algorithm (Studi Kasus PT. SAI). Jurnal Teknik Dan Ilmu Komputer , Vol. 07 (25), 37–43.
Teja  Kusuma,  T.  Y.,  &  Ayuliya,  D.  (2016).  Analisis  Persediaan  Bahan  Baku  Kulit  Jenis Sheep Cabretta Leather Dan Sheep Batting Leather Dengan Metode EOQ ( Economic Order Quantity) Di PT . Adi Satria Abadi. Integrated Lab Journal , Vol. 04 (02), 167– 180.
Umami,  D.  M.,  Rakhmawati,  &  Mu’tamar,  M.  F.  F.  (2018). An alisis  Efisiensi  Biaya Persediaan  Menggunakan  Metode  EOQ  (Economic  Order  Quantity)  Pada  PT.  XYZ.
Jurnal Argoteknologi, Vol. 12 (01), 64-70.
Zahirah, S. H., & Arista, A. (2019). Pengendalian Persediaan Dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantity Pada Distributor Makanan. Comasie Journal , Vol. 1 (1), 32– 41.