How to cite: Winoto,  et  al.  (2024).  Analisis  Ketidaktercapaian Key  Performance Indicator Departemen Engineering PT. XYZ dalam Implementasi Computerized Maintenance Managemen System . Syntax Literate . (9)5. http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v9i5
E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 9, No. 5, Mei 2024

## ANALISIS  KETIDAKTERCAPAIAN KEY  PERFORMANCE INDICATOR DEPARTEMEN ENGINEERING PT.  XYZ  DALAM  IMPLEMENTASI

## COMPUTERIZED MAINTENANCE MANAGEMEN SYSTEM
Maria Nicolas Ganden Gondho Winoto 1* , Bagus Jati Santoso 2 , Mokh. Suef 3 Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, Indonesia 1,2,3
Email: marianicolas@gmail.com *

## Abstrak
Seiring dengan meningkatnya jumlah produk dan kapasitas, PT. XYZ, perusahaan material bangunan,  memutuskan  untuk  melakukan  transformasi  digital,  dimulai  dari  Departemen Engineering dengan mendigitalisasi proses perawatan dan perbaikan mesin-mesin produksi. Transformasi ini mencakup pelaporan kegiatan, perencanaan, dan ketersediaan suku cadang yang harus dapat diakses dengan mudah untuk memastikan efisiensi manajemen perawatan mesin.  Pengembangan  teknologi  digital  dilakukan  secara  internal  antara  Departemen Engineering dan Departemen Information Technology, menghasilkan aplikasi Computerized Maintenance Management System (CMMS) untuk meningkatkan capaian Key Performance Indicator (KPI) Departemen Engineering. Namun, penerapan aplikasi ini belum mencapai KPI  secara  konsisten,  menimbulkan  keraguan  terhadap  kegunaannya.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengidentifikasi  penyebab  ketidaktercapaian  KPI  dengan  menggunakan metode  root  cause  analysis,  framework  for  information  system  success,  kuesioner,  dan analisis  kompetensi  personil  engineering.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa ketidaktercapaian KPI disebabkan oleh klasifikasi, distribusi, dan verifikasi downtime yang masih manual, rekapitulasi downtime yang tidak akurat, tidak adanya prioritas jenis mesin, serta data mesin dan item perawatan yang belum lengkap. Langkah perbaikan yang diusulkan meliputi penambahan sistem klasifikasi, distribusi, dan verifikasi downtime pada aplikasi, penambahan  validator  downtime,  simplifikasi  mesin  dan  peralatan,  pembuatan  sistem klasifikasi jenis surat perintah kerja (SPK), pembaruan data mesin, serta item perawatan dan jadwal maintenance secara konsisten. Perbaikan penerapan CMMS mencakup penggantian perangkat  jaringan,  standarisasi  hak  akses,  penambahan  sistem  klasifikasi  distribusi otomatis,  melengkapi  nomor  aset,  dan  pelatihan  operasional  CMMS  secara  reguler. Kesimpulannya,  implementasi  perbaikan  ini  diharapkan  dapat  meningkatkan  pencapaian KPI Departemen Engineering PT. XYZ secara konsisten.
Kata kunci: Computerized Maintenance Management System , key performance indicator, root cause analysis, framework for information system success , analisis kompetensi.

## Abstract
As the number of products and company capacity increase, PT. XYZ, a building materials company,  decided  to  undergo  a  digital  transformation,  starting  with  the  Engineering Department  by  digitizing  the  maintenance  and  repair  processes  of  production  machines. This  transformation  includes  reporting  activities,  planning,  and  the  availability  of  spare parts  that  must  be  easily  accessible  to  ensure  efficiency  in  machine  maintenance management.  The  digital  technology  development  was  conducted  internally  between  the Engineering  Department  and  the  Information  Technology  Department,  resulting  in  the Computerized Maintenance Management System (CMMS) application to improve the key
performance indicator (KPI) achievements of the Engineering Department. However, the implementation  of  this  application  has  not  consistently  achieved  the  KPI,  raising  doubts about its usefulness. This research aims to identify the causes of KPI non-achievement using root cause analysis methods, the framework for information system success, questionnaires, and engineering personnel competency analysis. The research results indicate that the KPI non-achievement  is  caused  by  manual  classification,  distribution,  and  verification  of downtime,  inaccurate  downtime  recapitulation  validated  only  by  users,  the  absence  of machine  type  priorities,  and  incomplete  data  on  machines  and  maintenance  items.  The proposed  improvement  steps  include  adding  a  system  for  downtime  classification, distribution,  and  verification  in  the  application,  adding  downtime  validators,  simplifying machines and equipment, creating a classification system for work orders (SPK), updating machine data, as well as maintenance items and schedules consistently. Improvements to CMMS  implementation  include  replacing  network  devices,  standardizing  access  rights, adding  an  automatic  distribution  classification  system,  completing  asset  numbers,  and conducting  regular  and  consistent  CMMS  operational  training.  In  conclusion,  the implementation  of  these  improvements  is  expected  to  consistently  enhance  the  KPI achievements of the Engineering Department at PT. XYZ.
Keywords: Computerized Maintenance Management System, key performance indicators, root cause analysis, framework for information system success, analysis competence.

## Pendahuluan
Tercapainya misi dan visi suatu perusahaan atau organisasi merupakan hal utama yang mendasari suatu proses bisnis. Untuk menjamin hal tersebut tahapan evaluasi yang terukur  diperlukan  secara  kualitatif  dan  kuantitatif  dengan  menggunakan key performance indicator (KPI) (Pereira et al., 2022). Peningkatan efisiensi dan efektivitas dalam pelaksanaan KPI dilakukan melalui inovasi, baik berupa penyempurnaan standard operating procedure (SOP) dan pengembangan teknologi (Ullrich et al., 2023). Salah satu pengembangan  teknologi  dilakukan  dengan  cara  transformasi  ke  teknologi  digital. Penerapan  teknologi  digital  dalam  suatu  proses  bisnis  dapat  meningkatkan  kecepatan waktu  pelayanan,  tingkat  akurasi  data,  kecepatan  pengambilan  keputusan,  kepatuhan pelaksanaan  prosedur  kerja,  pengembangan  sumber  daya  manusia,  ketersediaan  suku cadang sehingga dapat meningkatkan keutungan perusahaan (Alieva & Powell, 2022). Penerapan teknologi digital dalam meningkatkan key performance indicator dalam suatu perusahaan atau organisasi sering menimbulkan permasalahan umum (Aguinis, 2023). Beberapa  contoh  permasalahan  umum  yang  terjadi  adalah  keterlambatan  dalam pencapaian KPI, budaya organisasi atau perusahaan yang tidak siap dalam menerapkan transformasi  digital,  ketersediaan  sumber  daya,  sistem  yang  tidak  terintegrasi,  dan ketidakmampuan  mengukur  keberhasilan  tranformasi  teknologi  (Armstrong  &  Taylor, 2006; Kampkötter, 2017).
PT. XYZ adalah salah satu perusahaan besar di Indonesia yang bergerak di bidang penyedia  bahan  bangunan  yang  sudah  berkiprah  di  industri  bahan  bangunan  sejak  45 tahun  lalu.  Seiring  dengan  meningkatnya  permintaan  pasar  yang  berdampak  pada peningkatan kapasitas produksi, di tahun 2020 PT. XYZ memutuskan untuk melakukan transformasi  ke  teknologi  digital  secara  bertahap.  Manajemen  PT.  XYZ  memilih Departemen Engineering sebagai unit pelaksanaan/ pilot project transformasi teknologi digital. Lingkup kerja Departemen Engineering terdiri dari dua bagian besar engineering maintenance ( mechanical, electrical, utility ) dan engineering project ( workshop, design, civil ).  Transformasi  teknologi  digital  ini  dimulai  dengan  merubah  semua  aktivitas pendataan terkait perawatan dan perbaikan mesin produksi ke teknologi digital, sebagai
Analisis Ketidaktercapaian Key Performance Indicator Departemen Engineering PT.
XYZ dalam Implementasi Computerized Maintenance Managemen System
contoh: kartu riwayat mesin, formulir surat perintah kerja, daftar komponen perawatan tiap  mesin,  jadwal  perawatan  mesin,  serta  aktivitas  harian  teknisi  yang  dapat  diakses melalui  jaringan  internet  (Buer  et  al.,  2021;  Russell  &  Taylor,  2011).  Dengan menggunakan  aplikasi  ini,  proses  pemeliharaan  diharapkan  dapat  diatur  dengan  lebih baik,    masalah  diidentifikasi  lebih  cepat,  dan  solusi  perbaikan  diberikan  lebih  efisien (Coccia, 2018). Hal ini dapat mengurangi waktu henti produksi yang disebabkan oleh masalah mesin, meningkatkan waktu operasional, dan akhirnya memberikan kontribusi positif terhadap produktivitas secara keseluruhan.
Transformasi teknologi digital yang dilakukan oleh PT. XYZ berupa pembuatan aplikasi  perangkat  lunak  yang  diberi  nama computerized  maintenance  management system ( CMMS ). Aplikasi dibuat oleh sumber daya internal perusahaan, hasil kerjasama Departemen Engineering , departemen information technology , departemen produksi dan departemen management strategic development organization (Ge et al., 2022) . Aplikasi computerized maintenance management system berisi informasi terkait dengan kegiatan perawatan dan perbaikan yang dilakukan oleh Departemen Engineering yang terdiri dari jadwal perawatan mesin produksi, surat perintah kerja dari departemen terkait, checklist perawatan  mesin  produksi,  kwh  meter,  dan engineering  strategic  business  plan (Koukouvinou et al., 2023). Aplikasi computerized  maintenance  management  system ini  diharapkan  dapat menunjang  dan  meningkatkan  capaian key  performance  indicator (KPI)  Departemen Engineering . Key  performance  indicator pertama Departemen Engineering yang berhubungan  dengan computerized  maintenance  management  system ,  terdapat  pada internal business perspective, yaitu peningkatan ketepatan dan kecepatan penyelesaian surat  perintah  kerja  (SPK)  dan  pelaksanaan  perawatan  tepat  waktu  (Lundgren  et  al., 2021).  KPI  yang  kedua  berada  pada customer  perspective, yaitu  utilisasi  mesin  atau downtime teknik.  KPI  yang  ketiga  adalah  ketepatan  pelaksanaan  perawatan  mesin produksi (Chamorro-Premuzic, 2021; Laudon & Laudon, 2004).
Selama  penerapan  aplikasi  ini,  pencapaian  dari  tiga key  performance  indicator Departemen Engineering tidak  stabil,  bahkan  sering  tidak  mencapai  target.  Hal  ini berakibat pada performa Departemen Engineering yang tidak tercapai, sehingga timbul keraguan atas manfaat kegunaan aplikasi computerized maintenance management system . Berikut  adalah  grafik  pencapaian  dari  tiga key  performance  indicator Departemen Engineering selama penerapan dan pengembangan aplikasi computerized maintenance management  system dari  tahun  2020  sampai  dengan  2023.  Gambar  1  memperlihatkan capaian penyelesaian surat perintah kerja (SPK) tepat waktu dari tahun 2020-2023 yang tidak pernah mencapai standar minimal yaitu 90% sesuai dengan yang ditetapkan dalam key performance indicator oleh manajemen. Data sebelum tahun 2020 tidak disertakan dan tidak dijadikan data pembanding setelah diterapkan CMMS dikarenakan penerapan key  performance  indicator dimulai  oleh  manajemen  perusahaan  pada  tahun  2020 sehingga pendataan tidak dilakukan.
Pencarian penyebab tidak tercapainya target KPI Departemen Engineering akan menggunakan root  cause  analysis dengan  menggunakan fish  bone  diagram untuk mengetahui  penyebab  dari  aspek man , machines , method , material ,  dan environment . Analisis  kompetensi,  dan framework  for  information  system  success digunakan  untuk mendukung root cause analysis.
Berdasar  perumusan  masalah,  maka  tujuan  penelitian  dalam  Tesis  ini  adalah sebagai berikut:
1) Mengetahui faktor yang mempengaruhi ketidaktercapaian key performance indicator dari Departemen Engineering PT XYZ.
2) Menentukan  langkah  perbaikan  yang  harus  dilakukan  terhadap  penyebab ketidaktercapaian key performance indicator dari Departemen Engineering PT XYZ.
3) Menentukan  langkah  perbaikan  yang  harus  dilakukan  terhadap  penerapan computerized maintenance management system .

## Metode Penelitian

## Studi literatur dan lapangan
Langkah  penelitian  diawali  dengan  melakukan  studi  lapangan  terkait  dengan penerapan  aplikasi computerized  maintenance  management  system di  Departemen Engineering ,  yang  berhubungan  dengan  tiga key  performance  indicator Departemen Engineering yaitu: technical downtime , penyelesaian surat perintah kerja, dan ketepatan penyelesaian  pelaksanaan maintenance .  Sumber  data  yang  digunakan  langsung  dari aplikasi  CMMS  ada  pada  data  penyelesaian  surat  perintah  kerja  dan  ketepatan penyelesaian  pelaksanaan maintenance ,  sedangkan data entry untuk  perhitungan downtime dilakukan oleh Departemen Produksi, dan Departemen Engineering bertugas sebagai verifikator (Sugiyono, 2015).

## Pengumpulan data
Tahap  ini  dilakukan  dengan  mengumpulkan  data downtime ,  penyelesaian  surat perintah kerja, ketepatan penyelesaian maintenance dari Departemen Engineering , dan melakukan kuisioner untuk mendapatkan data terkait respon pengguna selama penerapan aplikasi  CMMS ini.  Responden  berjumlah  62  orang  berasal  dari  departemen  berbeda yang berperan sebagai pengguna dan memiliki hak akses pada aplikasi ini.

## Pengolahan Data
Data  sekunder  yang  digunakan  dari  data  historikal  mulai  tahun  2020  sampai dengan 2023 dan akan direkapitulasi terlebih dahulu sesuai dengan kebutuhan penelitian. Langkah pertama adalah dengan mencari penyebab akar masalah dengan menggunakan metode root cause analysis dengan menggunakan tools 5 why’s analysis dan fishbone diagram . Informasi yang digunakan pada 5 why’s analysis dan fishbone diagram untuk mencari  akar  masalah  dan  rekomendasi  langkah  perbaikan  diperoleh  dari  observasi, interview , dan forum group discussion (FGD) yang melibatkan Departemen Engineering dan  para  pemangku  kepentingan  ( stakeholders ). Forum  group  discussion (FGD) dilakukan dua tahap yaitu pertama FGD internal Departemen Engineering, dan kedua dengan departemen terkait lainnya ( user ).

## Rekomendasi Langkah-Langkah Perbaikan
Setelah penyebab masalah ditemukan dengan menggunakan metode root cause analysis dengan menggunakan fishbone diagram pada langkah diatas, pada tahap ini akan dilakukan pembuatan rekomendasi langkah-langkah perbaikan dengan tujuan akhir dapat meningkatkan  capaian key  performance  indicator dan  dampak  penerapan  CMMS  di Departemen Engineering .

## Simulasi Langkah Perbaikan
Rekomendasi  langkah-langkah  perbaikan  pada  tahapan  ini  akan  disimulasikan, jika tahapan simulasi berhasil maka hasil penelitian tercapai, tetapi jika belum berhasil maka tahapan akan kembali ke tahap pencarian rekomendasi langkah perbaikan. Kesimpulan dan Saran
Analisis Ketidaktercapaian Key Performance Indicator Departemen Engineering PT.
XYZ dalam Implementasi Computerized Maintenance Managemen System
Kesimpulan  berupa  rekomendasi  langkah  perbaikan  yang  merupakan  hasil simulasi dari tahapan metode penelitian, dengan mengetahui penyebab tidak tercapainya key  performance  indicator Departemen Engineering dalam  penerapan computerized maintenance management system , dan faktor yang mempengaruhi yang ketidaktercapaian key  performance  indicator di  Departemen Engineering .  Pada  bagian  saran  akan disampaikan kemungkinan pengembangan di masa datang dari hasil yang telah dicapai dalam penelitian ini.

## Hasil dan Pembahasan

## Implementasi Rekomendasi Langkah Perbaikan Downtime
Implementasi  untuk  rekomendasi  langkah  perbaikan  mengenai  penambahan sistem  klasifikasi,  distribusi,  verifikasi downtime dan  penambahan  validator  saat  ini sudah disetujui oleh pihak manajemen, dan saat ini akan dilakukan sosialisasi kemudian dilanjutkan implementasi. Untuk rencana penambahan item klasifikasi jenis kerusakan pada template yang digunakan saat ini dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Penambahan Item Klasifikasi Jenis Kerusakan.
Ketika downtime terjadi user akan  memilih  jenis  kerusakan  sehingga  saat  permintaan perbaikan dikirim melalui sistem, admin engineering tidak perlu melakukan klasifikasi jenis kerusakan secara manual.

## Implementasi Rekomendasi Langkah Perbaikan Penyelesaian SPK Tepat Waktu
Terkait dengan jumlah dan jenis mesin serta peralatan yang banyak di PT. XYZ, agar lebih efektif maka dilakukan pendataan ulang terhadap aset sesuai dengan kebutuhan user saat ini, untuk peralatan dan mesin yang tidak digunakan dialihkan ke bisnis unit yang lain. Pembuatan klasifikasi jenis SPK berdasar prioritas pengerjaan yang dibedakan menjadi dua jenis: SPK operasional (OP) yaitu SPK yang berhubungan dan berdampak langsung  terhadap  proses  produksi  dan  keselamatan  kerja,  SPK  non  operasional  (Non
OP)  yaitu  SPK  yang  tidak  berhubungan  langsung  dengan  aktivitas  produksi  dan keselamatan  kerja.  Klasifikasi  SPK  ini  dibuat  untuk  meningkatkan  efektifitas  dan efisiensi kinerja personil engineering . Penerapan klasifikasi jenis SPK saat ini diterapkan di internal engineering yang dilakukan oleh admin engineering , dan akan ditambahkan pada sistem pengajuan SPK oleh user sehingga klasifikasi tidak dilakukan secara manual. Penambahan item klasifikasi jenis SPK pada template dapat dilihat pada Gambar 2.

## Gambar 2. Penambahan Item Klasifikasi Jenis SPK
Sistem  klasifikasi  jenis  SPK  ini  akan  berdampak  pada  target  pencapaian  KPI  dengan merubah  cara  perhitungan  pencapaian  SPK,  SPK  yang  dihitung  hanya  yang  berkaitan langsung dengan proses produksi dan keselamatan kerja dengan kata lain yang dihitung hanya SPK jenis operasional (OP). Hal ini yang akan diusulkan ke pihak manajemen PT. XYZ.

## Implementasi  Rekomendasi  Langkah  Perbaikan  Penyelesaian  Maintenance  Tepat Waktu
Pembaharuan  ( update )  jenis  mesin, item, dan  jadwal maintenance dilakukan secara berkala untuk memperoleh hasil yang optimal, template item maintenance dapat dilihat pada Gambar 3. Jadwal maintenance dapat dilihat pada Gambar 3.
Analisis Ketidaktercapaian Key Performance Indicator Departemen Engineering PT.
XYZ dalam Implementasi Computerized Maintenance Managemen System
Gambar 3. Template  Item Maintenance .
Gambar 4. Jadwal Maintenance.

## Implementasi Rekomendasi Langkah Perbaikan Kelancaran Jaringan Internet di Area Kerja
Untuk meningkatkan kelancaran jaringan internet di area kerja, departemen IT akan  melakukan  beberapa  langkah  perbaikan  yang  akan  direalisasikan  di  pertengahan tahun  2024.  Langkah  perbaikan  yang  akan  dilakukan  penggantian  perangkat  jaringan dengan menggunakan perangkat: Router , VLAN, dan Network Attached Storage (NAS), clustering jaringan, dan standarisasi hak akses.
Diperbaharui secara berkala
Diperbaharui secara berkala
Diperbaharui secara berkala

## Implementasi Rekomendasi Langkah Perbaikan Notifikasi yang Diberikan Akurat dan Sesuai Kondisi Aktual
Pada faktor yang disebabkan oleh mesin dari hasil observasi ditemukan tidak semua mesin memiliki nomor aset, hal ini berdampak pada identifikasi proses pembuatan SPK, downtime , dan penyelesaian maintenance , sehingga dilakukan pembaharuan nomor aset mesin dan peralatan secara bertahap. Faktor penyebab yang disebabkan oleh metode pada proses penyelesaian SPK terkait dengan rekapitulasi pada sistem tidak sesuai dengan kondisi aktual di lapangan. Langkah perbaikan yang sudah dilakukan adalah:
1) Dengan menerapkan pembatasan waktu persetujuan closing SPK pada sistem oleh user , jika dalam kurun waktu tujuh hari tidak dilakukan closing oleh user maka SPK akan closing otomatis secara sistem.
2) Penambahan prosedur pada sistem, jika SPK lama belum closing oleh user maka user tidak  dapat  membuat  SPK  baru.  Untuk template penambahan  prosedur  ini  dapat dilihat pada Gambar 5.
3) Penambahan status keterlambatan ( overdue ) pada sistem dalam penyelesaian SPK.
4) Notifikasi  SPK  dari user akan  muncul  pada gadget  engineer lapangan  dan  JSPV engineering . Notifikasi SPK yang muncul pada gadget dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 5. Penambahan Prosedur pada Template SPK.
Analisis Ketidaktercapaian Key Performance Indicator Departemen Engineering PT.
XYZ dalam Implementasi Computerized Maintenance Managemen System
Gambar 6. Notifikasi SPK pada Gadget .
Implementasi Rekomendasi Langkah Perbaikan Fitur yang Ditampilkan Sudah Sesuai Dengan Kebutuhan
Pemahaman user mengenai  operasional  CMMS  kurang  hal  ini  disebabkan karena  pelatihan  operasional  belum  dilakukan  secara  konsisten,  pelaksanaan  pelatihan bekerjasama dengan departemen HRD, IT, dan engineering . Peserta pelatihan ini mulai dari  level  staf,  JSPV  dan  SPV  dengan  mempertimbangkan gap  analysis dari  matrik kompetensi. Contoh template training pada sistem di PT. XYZ dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 7. Template Training pada Sistem PT. XYZ
Evaluasi karyawan setelah dilakukan pelatihan  dilakukan oleh atasan melalui aplikasi, hasil  evaluasi  akan  digunakan  oleh  Departemen  HRD  untuk  menentukan  rencana selanjutnya. Contoh evaluasi karyawan dapat dilihat pada Gambar 8 dibawah ini.
Gambar 8. Template Evaluasi Karyawan pada Aplikasi.
Hasil Implementasi
Implementasi  rekomendasi  langkah  perbaikan  terdapat trend kenaikan  capaian pada key  performance  indicator Departemen Engineering .  Capaian downtime dapat dilihat  pada  Tabel  1,  capaian  penyelesaian  SPK  pada  Tabel  2,  dan  untuk  capaian ketepatan penyelesaian maintenance pada Tabel 3.
Tabel 1. Capaian Downtime 2023 Tahun Bulan Area Produksi Total Downtime (%)
A B C % DT
2023 Januari 1.83            2.73               4.73                  3.09 Februari 1.61            4.95               3.87                  3.48 Maret 1.49            1.83               4.69                  2.67 April 1.00            4.96               3.72                  3.23 Mei 0.89            3.34               2.42                  2.22 Juni 1.26            6.30               1.94                  3.17 Juli 2.32            5.01               3.92                  3.75 Agustus 1.79            3.97               9.46                  5.08 September          2.75            4.22               3.28                  3.42 Oktober 2.52            1.54               4.63                  2.90 Nopember          2.29            3.02               6.58                  3.96 Desember 2.89            1.15               5.86                  3.30 Bulan Nopember dan Desember terdapat trend penurunan downtime pada area produksi B  dan  C.  Dan  jika  dibandingkan  dengan  rata-rata downtime per  tahun  maka  capaian
Analisis Ketidaktercapaian Key Performance Indicator Departemen Engineering PT.
XYZ dalam Implementasi Computerized Maintenance Managemen System
downtime 2023 mengalami penurunan. Rata-rata downtime per tahun dapat dilihat pada Tabel 2 dibawah ini.
Tabel 2. Rata-rata Downtime per Tahun Rata-rata Downtime (%) Realisasi 2020 2021 2022 2023 6.52 13.00 4.04 2.75 Tabel 3. Capaian Penyelesaian SPK 2023 Bulan 2020 2021 2022 2023 Januari 49.32 75.61 69.69 64.42 Februari 37.73 65.93 50.57 64.59 Maret 79.13 67.86 75.22 69.41 April 80.68 78.67 63.07 62.21 Mei 70.90 54.69 66.16 68.34 Juni 65.89 69.58 73.96 73.64 Juli 67.43 65.54 76.64 74.73 Agustus 78.91 63.20 73.31 61.86 September 82.99 68.95 74.77 73.39 Oktober 73.94 58.17 74.93 79.63 November 79.13 55.96 72.99 89.47 Desember 70.27 70.37 74.85 90.73 Average 69.69 66.21 70.51 72.70 Tabel 4. Capaian Penyelesaian Maintenance Tepat Waktu Bulan 2020 2021 2022 2023 Januari 100 92.61 93.43 0 Februari 93.91 95.24 92.65 0 Maret 100 98.27 91.10 0 April 100 93.82 91.82 0 Mei 100 67.61 91.43 0 Juni 100 94.32 95.99 100 Juli 100 93.04 96.27 100 Agustus 100 97.33 97.16 100 September 100 90.21 98.94 66.67 Oktober 100 89.32 91.10 73.77 November 100 84.97 94.37 100 Desember 100 84.75 90.61 100

## Kesimpulan
Ketidaktercapaian key performance indicator (KPI) dari Departemen Engineering PT. XYZ disebabkan oleh beberapa faktor: klasifikasi, distribusi, dan verifikasi downtime yang  dilakukan  secara  manual;  rekapitulasi  downtime  yang  tidak  akurat  karena  hanya divalidasi oleh user; belum adanya prioritas jenis mesin yang digunakan oleh user; belum adanya klasifikasi jenis surat perintah kerja (SPK); serta mesin dan item perawatan yang belum seluruhnya terdaftar. Untuk mengatasi masalah ini, beberapa langkah perbaikan perlu dilakukan: penambahan sistem klasifikasi, distribusi, dan verifikasi downtime pada aplikasi;  penambahan  validator  pada  pelaporan  downtime;  simplifikasi  mesin  dan peralatan; pembuatan sistem klasifikasi jenis surat perintah kerja (SPK); serta pembaruan data mesin, item perawatan, dan jadwal maintenance secara konsisten. Selain itu, langkah perbaikan terhadap penerapan computerized maintenance management system (CMMS) meliputi  penggantian  perangkat  jaringan,  standarisasi  hak  akses,  penambahan  sistem klasifikasi distribusi secara otomatis, melengkapi nomor aset, serta pelatihan operasional CMMS secara reguler dan konsisten.

## BIBLIOGRAFI
Aguinis, H. (2023). Performance management . SAGE Publications.
Alieva,  J.,  &  Powell,  D.  J.  (2022).  The  significance  of  employee  behaviours  and  soft management  practices  to  avoid  digital  waste  during  a  digital  transformation. International Journal of Lean Six Sigma , 14 (1), 1–32.
Armstrong, M., & Taylor, S. (2006). Human resource management practice. Distributed Computing (10th Ed.). Https://Doi. Org/10.1002/9781118802717 . Buer, S.-V., Semini, M., Strandhagen, J. O., & Sgarbossa, F. (2021). The complementary effect  of  lean  manufacturing  and  digitalisation  on  operational  performance. International Journal of Production Research , 59 (7), 1976–1992.
Chamorro-Premuzic,  T.  (2021).  The  essential  components  of  digital  transformation.
Harvard Business Review , 13 , 1–6.
Coccia, M. (2018). The Fishbone diagram to identify, systematize and analyze the sources of  general  purpose  Technologies. Journal  of  Social  and  Administrative  Sciences , 4 (4), 291–303.
Ge, J., Sigsgaard, K. V., Agergaard, J. K., Mortensen, N. H., Khalid, W., & Hansen, K. B. (2022). Improving periodic maintenance performance: a grouping and heuristic approach. International Journal of Quality & Reliability Management , 40 (3), 845– 862.
Kampkötter,  P.  (2017).  Performance  appraisals  and  job  satisfaction. International Journal of Human Resource Management , 28 (5), 750–774.
https://doi.org/10.1080/09585192.2015.1109538
Koukouvinou,  P.,  Simbi,  N.,  &  Holmström,  J.  (2023).  Managing  unbounded  digital transformation: exploring the role of tensions in a digital transformation initiative in the forestry industry. Information Technology & People , 36 (8), 43–68.
Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2004). Managing the digital firm. Managing Information Systems , 197–200.
Analisis Ketidaktercapaian Key Performance Indicator Departemen Engineering PT.
XYZ dalam Implementasi Computerized Maintenance Managemen System
Lundgren, C., Bokrantz, J., & Skoogh, A. (2021). A strategy development process for Smart  Maintenance  implementation. Journal  of  Manufacturing  Technology Management , 32 (9), 142–166.
Pereira, J., Varajão, J., & Takagi, N. (2022). Evaluation of information systems project success–Insights from practitioners. Information Systems Management , 39 (2), 138– 155.
Russell,  R.,  &  Taylor,  B.  (2011). Operation  Management  Creating  Value  Along  the Supply Chain . DHL. Sugiyono.  (2015).  Metode  Penelitian  Pendidikan.  Bandung. Metode  Penelitian Pendidikan (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, Dan R&D) , 308. Ullrich,  A.,  Reißig,  M.,  Niehoff,  S.,  &  Beier,  G.  (2023).  Employee  involvement  and participation  in  digital  transformation:  a  combined  analysis  of  literature  and practitioners’ expertise. Journal of Organizational Change Management , 36 (8), 29– 48.

## Copyright holder:
Maria Nicolas Ganden Gondho Winoto, Bagus Jati Santoso, Mokh. Suef (2024)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: