The Importance Of Easiness, Service Features, And Trust On User Interest In The Grab Application (Study On Grab Application Users Grab Bike Features)
Pentingnya Kemudahan, Fitur Layanan, Dan Kepercayaan Terhadap Minat Pengguna Pada Aplikasi Grab (Studi Pada Pengguna Aplikasi Grab Fitur Grab Bike)
Anzely Rohmatul Kholida 1 , Lilik Indayani 2* , Muhammad Yani 3
Program Studi Manajemen, Universitas Muhammadiyah Sidoarjo, Indonesia 1,2,3 lilikindayani@umsida.ac.id 2
* Corresponding Author

## ABSTRACT
The  ease  of  a  person's  activities  can  be  shown  by  the  practical  use  of  technology.  The  concept  that technology is easy to use can show how easy it is to use information systems. Service features help users make  decisions  to  use  the  system  in  addition  to  ease  of  use.  Trust  is  an  important  part  of  running  a business and forming a good relationship between consumers and companies. The purpose of this study was to determine the importance of convenience, service features, and trust in user interest in the Grab application Grab Bike feature. This study uses a quantitative approach with the population of Grab Bike service users in Sidoarjo and a sample of 96 respondents. The sampling technique used nonprobability sampling and purposive sampling. Data collection methods by distributing questionnaires / google form questionnaires.  The  data  analysis  technique  uses  a  Likert  scale  and  uses  multiple  linear  regression analysis with the SPSS program. The results showed that the convenience variable was positive but had no  significant  effect.  Service  features  and  trust  variables  have  a  positive  value  and  have  a  significant effect both partially and simultaneously.
Keywords: service features; easiness; trust; user interest

## ABSTRAK
Kemudahan seseorang dalam beraktivitas dapat ditunjukkan dengan penggunaan teknologi yang praktis. Konsep  bahwa  teknologi  itu  mudah  digunakan  dapat  menunjukkan  betapa  mudahnya  menggunakan sistem informasi. Fitur layanan membantu pengguna membuat keputusan untuk menggunakan sistem selain kemudahan penggunaan. Kepercayaan adalah menjadi bagian penting dalam menjalankan bisnis dan membentuk hubungan yang baik antara konsumen dan perusahaan.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk  mengetahui  pentingnya  kemudahan,  fitur  layanan,  dan  kepercayaan  terhadap  minat  pengguna pada  aplikasi  Grab  fitur  Grab  Bike.  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan populasinya  pengguna  jasa  Grab  Bike  di  Sidoarjo  dan  sampel  berjumlah  96  responden.  Teknik pengambilan  sampel  menggunakan  nonprobability  sampling  dan  purposive  sampling.  Metode pengumpulan  data  dengan  menyebarkan  angket/kuisioner  google  form.  Teknik  analisis  data menggunakan skala likert dan menggunakan analisis regresi linier berganda dengan program SPSS. Hasil penelitian  menunjukkan  variabel  kemudahan  bernilai  positif  namun  tidak  berpengaruh  signifikan. Variabel  fitur  layanan  dan  kepercayaan  memiliki  nilai  positif  dan  berpengaruh  signifikan  baik  secara parsial maupun simultan.
Kata Kunci : Fitur Layanan; Kemudahan; Kepercayaan; Minat Pengguna

## 1. Pendahuluan
Dalam  era  globalisasi  kini,  masyarakat  menghadapi  kemajuan  teknologi  yang  cepat. Setiap aspek kehidupan, termasuk pada sektor bisnis dapat dipermudah dengan internet. Di dukung  dengan  kemudahan  penggunaan  smartphone  yang  memungkinkan  akses  ke  internet setiap saat. [1] Saat ini, kemudahan seseorang dalam beraktivitas dapat ditunjukkan dengan penggunaan teknologi yang praktis. [2]  Konsep bahwa teknologi itu mudah digunakan dapat menunjukkan  betapa  mudahnya  menggunakan  sistem  informasi.  Fitur  layanan  membantu pengguna membuat keputusan untuk menggunakan sistem selain kemudahan penggunaan [3].
Kepercayaan  adalah  menjadi  bagian  penting  dalam  menjalankan  bisnis  dan  membentuk hubungan yang baik antara konsumen dan perusahaan. Penyedia layanan dan pengguna saling membangun  kepercayaan  pada  suatu  hubungan,  masing-masing  memiliki  tugas  untuk memastikan  bahwa  keduanya  memiliki  hubungan  yang  baik  satu  sama  lain  [4].  Ketika seseorang  lebih  percaya  pada  layanan  Grab,  terutama  fitur  Grab  Bike,  pengguna  akan  lebih sering menggunakannya karena mereka tidak akan khawatir atau curiga.
Menurut pendapat ahli Kotler dan Susanto dalam Muhammad Aries (2018) menggagas bahwa,  stimulus  dan  perasaan  positif  tentang  produk  menimbulkan  rangsangan  tindakan internal  yang  kuat  merupakan  pengertian  dari  minat[5].  Kemudian,  dapat  dipahami  minat menjadi  salah  satu  daya  tarik  pengguna  untuk  menggunakan  sesuatu.  Variabel  minat pengguna dalam penelitian ini, diperkuat oleh Kotler dan Keller (2012:131) yakni  minat atau dengan  kata  lain  niat  beli  didefinisikan  sebagai  konsumen  yang  cenderung  membeli  atau memilih  suatu  barang  berdasarkan  pengalaman  penggunaan,  konsumsi,  atau  pemilihan. Menurut  Zhehui  Xiao,  et.  Al.  (2016)  indikator  berikut  digunakan  untuk  mengukur  minat  beli pengguna: 1) minat preferensial; 2) minat eksploratif; dan 3) minat transaksional[5].
Kemudian,  minat  pengguna  layanan  bergantung  pada  variabel  kemudahan. Kemudahan penggunaan teknologi membuat aktivitas lebih mudah. Gagasan bahwa teknologi yang  mudah  digunakan  dapat  menunjukkan  betapa  mudahnya  menggunakan  suatu  sistem informasi  dan  tidak  memerlukan  banyak  usaha  dari  pengguna.  Menurut  Amijaya  (2010), indikator yang digunakan untuk mengukur persepsi kemudahan penggunaan dalam penelitian ini antara lain: 1) Mudah dipelajari ( Easy to learn ); 2) Mudah dipahami (Easy to understand) ; 3) Fleksibilitas (Flexible) ; 4) Efisien (Efficient) ; dan 5) Memenuhi kebutuhan (Make ends meet) [6]. Selanjutnya,  kemudahan  secara  fitur  layanan  juga  mempengaruhi  minat  pengguna untuk menggunakan sebuah produk atau jasa. Menurut gagasan Kotler dan Amstrong (dalam Sakti, 2014) menjelaskan makna fitur yaitu cara bagi bisnis untuk menunjukkan produk yang lebih  baik  daripada  produk  pesaing.  Dengan  fitur  pilihan  produk,  konsumen  dapat  memilih produk  yang  mereka  inginkan.  Dalam  penelitian  ini  penulis  menggunakan  fitur  Grab  Bike. Menurut  Schmitt  (2010)  dalam  Kurnianingsih  &  Maharani  (2020:5),  Menurut  Schmitt  (2010) dalam  Kurnianingsih  &  Maharani  (2020:5),  indikator  fitur  layanan  yang  digunakan  adalah sebagai berikut: 1) Kemudahan akses ke informasi tentang fitur Grab Bike melalui aplikasi; 2) Berbagai layanan transaksi; 3) Berbagai fitur layanan; dan 4) Inovasi jasa [7].
Selain  kemudahan  penggunaan,  fitur  layanan  membantu  pengguna  membuat keputusan  menggunakan  sistem.  Dalam  Nurvitasari  (2021)  menjelaskan  bahwa  kepercayaan adalah  pandangan  yang  dimiliki  seseorang  tentang  sesuatu.  Dalam  upaya  perusahaan  untuk meningkatkan  jumlah  pengguna  yang  menggunakan  layanan  Grab,  mereka  membangun kepercayaan  ini.  Kepercayaan  akan  menjadi  bagian  penting  dari  bisnis  dan  membentuk hubungan yang baik antara pelanggan dan perusahaan penyedia layanan. Jika seseorang lebih percaya  pada  layanan  Grab,  terutama  fitur  Grab  Bike,  mereka  akan  lebih  sering menggunakannya  karena  tidak  ada  rasa  khawatir  atau  curiga.  Kurnianingsih  &  Maharani (2020:5)  menggagas  indikator  kepercayaan  diantaranya:  1)  Pengetahuan  informasi  produk sesuai  dengan  kualitas;  2)  Memahami  keinginan  konsumen;  dan  3)  Produk  yang  andal  [8]. Kepercayaan  penyedia  layanan,  sistem  yang  menawarkan  sistem,  dan  kepraktisan  aplikasi Grab dengan fitur Grab Bike digunakan. Jika pengguna merasa aplikasi Grab dengan fiturnya sulit digunakan, mereka harus meninggalkannya.
Pemakai smartphone yang semakin meningkat setiap harinya menjadi buah pikir untuk menciptakan aplikasi bisnis transportasi secara online [9]. Bisnis ini menawarkan kemudahan dan kepraktisan masyarakat dalam menggunakan transportasi dalam kegiatan sehari-hari. Di Indonesia, penggunaan transportasi online semakin masif sehingga bisa menggeser kebutuhan masyarakat akan transportasi konvesional seperti, ojek pangkalan, bus, angkot, becak, dan lain sebagainya. Seiring dengan berkembangnya mobilitas masyarakat yang tinggi dan penggunaan
transportasi  publik  untuk  kegiatan  sehari-hari.  Maka,  banyak  bermunculan  perusahan- perusahaan  berbasis  digital  yang  menawarkan  jasa  transportasi  online.  Oleh  karenanya, persaingan bisnis yang sangat kompetitif tak terhindarkan sehingga perusahan jasa harus bisa memberikan  inovasi  dan  mempertahankan  pamornya  agar  pelanggan  tetap  tertarik menggunakan jasanya. Selain itu, dengan keadaan banyaknya pilihan jasa yang bermunculan mengakibatkan  masyarakat  atau  pelanggan  lebih  selektif  dalam  memilih  jasa  khususnya transportasi online.
Perusahaan yang menjadi pelopor jasa transpotasi online yang ada di Indonesia yaitu Go-Jek dan Grab[10]. Berdasarkan data survei yang dilakukan oleh Top Brand Award Index jasa transportasi  online  tahun  2018-2023  menunjukkan  bahwa  aplikasi  Grab  Bike  lebih  unggul daripada Go-Jek pada tahun 2018. Namun, mengalami penurunan secara berkala pada tahun setelahnya. Hal tersebut dapat ditunjukkan dengan tabel di bawah ini.
Tabel 1. Top Brand Award Index Jasa Transportasi Online Tahun 2018-2023 Brand TBI 2018 TBI 2019 TBI 2020 TBI 2021 TBI 2022 TBI 2023 Grab Bike  48,0% 43,1% 43,5% 39,7% 36,7% 35,3% Gojek 44,9% 44,6% 47,3% 53,0% 54,7% 55,0%
Sumber: Top Brand Award ( www.topbrand-award.com ), diakses pada 31 Juli 2023 Berdasarkan tabel 1. diatas, dapat diketahui bahwa jasa transportasi online Grab Bike mengalami  penurunan  presentase  Top  Brand  Award  Index  dari  tahun  2018-2023.  Di  awal tahun 2018 Grab Bike berhasil menjadi transportasi online sentris dan menduduki presentase lebih  tinggi  daripada  Gojek.  Namun,  dalam  kurun  waktu  5  tahun  presentase  Gojek mengalahkan  Grab.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat  beberapa  aspek  menjadikan pengguna jasa Grab Bike beralih ke Gojek. Grab merupakan jasa transportasi online yang mulai masuk  ke  Indonesia  mulai  tahun  2015[11].  Dari  awal  peluncurannya  Grab  menawarkan  fitur Grab Bike yang menjadikan motor sebagai alat transportasi dalam pelayanannya.
Penggunaan  fitur  layanan  dan  kepercayaan  oleh  pengguna  Grab  Bike  menunjukkan bahwa  aplikasi  mudah  digunakan  oleh  masyarakat  dan  untuk  mempelajari  sistem  tidak menguras  waktu  yang  lama  [12].  Selain  itu,  berfokus  pada  penggunaan e-commerce dan aplikasi  berbasis  digital  sebagai  akibat  dari  transformasi  teknologi  dan  roda  ekonomi  global [13].  Dengan  mempertimbangkan  situasi  ini,  penyedia  layanan  transportasi  online  harus memahami  faktor-faktor  yang  dapat  mempengaruhi  minat  pengguna  dalam  menggunakan layanan  Grab  Bike.  Beberapa  faktor  yang  layak  diketahui  oleh  perusahaan  termasuk  kesan kemudahan, fitur layanan, dan kepercayaan pengguna menjadi hal yang harus di telaah lebih lanjut.
Pada  hasil  temuan  riset  yang  telah  dilakukan  sebelumnya  terkait  topik  kemudahan, fitur layanan, dan kepercayaan terhadap minat pengguna memiliki hubungan yang beragam. Hasil  riset  oleh  Jasinda  Salsabila  dan  Budi  Rustandi  (2023)  menyatakan  bahwa  kemudahan suatu  produk  atau  jasa  berpengaruh  signifikan  secara  simultan  dan  parsial  terhadap  minat pengguna [15]. Di sisi lain, Meyrilliana Purba, Samsir, dan Kasman Arifin (2020) menunjukkan bahwa kemudahan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap minat pengguna [24].
Hasil  riset  oleh  Eggie  Nurvitasari  (2023)  menunjukkan  bahwa  variabel  fitur  layanan memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap minat pengguna [14]. Sementara itu, riset oleh Wahyu Prastiwi Umaningsih dan Dewi Kusuma Wardani (2020) menunjukkan hasil bahwa fitur layanan tidak berpengaruh secara positif terhadap minat atau niat pengguna [25].
Selanjutnya,  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Muh.  Fadhil  (2021)  menunjukkan  bahwa kepercayaan memiliki pengaruh positif dan tidak signifikan terhadap minat pengguna [23]. Di sisi lain, penelitian Yasmin Rajaa Nabilah dan Andri Nurtantiono (2021) menunjukkan bahwa kepercayaan berpengaruh signifikan terhadap minat pengguna [11].
Berdasarkan  beberapa  hasil  riset  yang  ditunjukkan  di  atas,  dapat  dikethaui  bahwa adanya kesenjangan penelitian terdahulu ( research gap ) dan celah riset dari berpengaruh atau tidaknya  kemudahan,  fitur  layanan,  dan  kepercayaan  secara  signifikan  terhadap  minat pengguna pada suatu produk atau jasa. Meninjau fenomena yang terjadi, secara jelas bahwa penulis ingin mengkaji lebih dalam mengenai pentingnya variabel kemudahan, fitur layanan, dan kepercayaan terhadap minat pengguna pada suatu produk atau jasa. Dalam hal ini Grab Bike  menjadi  objek  penelitian.  Maka  penulis  menentukan  penelitian  yang  berjudul “ Pentingnya Kemudahan, Fitur Layanan, Dan Kepercayaan Terhadap Minat Pengguna Pada Aplikasi Grab (Studi pada Pengguna Aplikasi Grab Fitur Grab Bike)”
Rumusan Masalah : Mengetahui pentingnya kemudahan, fitur layanan, dan kepercayaan terhadap minat pengguna pada aplikasi Grab fitur Grab Bike. Pertanyaan Penelitian : Apakah kemudahan, fitur layanan, dan kepercayaan penting terhadap minat pengguna pada aplikasi Grab fitur Grab Bike? Kategori SDGs :  Berdasarkan  penjelasan  latar  belakang  di  atas,  maka  penelitian  ini termasuk  dalam  kategori  SDGs  poin  9  dan  11  yakni  Industry, Innovation,  Infrastructure,  suistanble  cities,  dan  communities. https://sdgs.un.org/goals

## 2. Tinjauan Pustaka
Minat Pengguna (Y)
Kotler dan Keller (2012:131) yakni  minat atau dengan kata lain niat beli didefinisikan sebagai  konsumen  yang  cenderung  membeli  atau  memilih  suatu  barang  berdasarkan pengalaman penggunaan, konsumsi, atau pemilihan[18]. Menurut Zhehui Xiao, et. Al. (2016) indikator berikut digunakan untuk mengukur minat beli pengguna:
1) Minat  preferensial,  menunjukkan  perilaku  seseorang  yang  sangat  tertarik  pada  produk tersebut;
2) Minat eksploratif, representasi perilaku seseorang yang terus menggali informasi tentang produk yang disukainya dan mendukung sifat-sifatnya; dan
3) Minat  transaksional,  representasi  bahwa  seseorang  ingin  membeli  atau  memiliki  barang tersebut segera.

## Kemudahan (X1)
Venkatesh  dan  Davis  mendefinisikan  kemudahan  penggunaan  merupakan  keyakinan seseorang bahwa menggunakan sistem tertentu adalah sederhana atau dapat dikatakan tanpa usaha[19].  Menurut  Amijaya  (2010),  indikator  yang  digunakan  untuk  mengukur  persepsi kemudahan penggunaan dalam penelitian ini antara lain:
1) Mudah dipelajari ( Easy to learn ), pengaturan Grab dan fungsi Grab Bike mudah dipelajari;
2) Mudah  dipahami (Easy  to  understand) ,  cara  menggunakan  fitur  layanan  Grab  Bike  jelas dan mudah dipahami;
3) Fleksibilitas (Flexible) , kemampuan untuk menggunakan layanan lebih fleksibel;
4) Efisien (Efficient) sehingga hemat waktu; dan
5) Memenuhi kebutuhan (Make ends meet) , kemudahan penggunaan fitur layanan Grab Bike pada aplikasi Grab dapat dilakukan dengan semua jenis transaksi yang ditawarkan.
Berdasarkan  penjelasan  di  atas,  peneliti  menyimpulkan  bahwa  kemudahan penggunaan memiliki pengaruh terhadap minat pengguna pada suatu produk atau jasa. Tidak hanya  dengan  pemahaman  yang  mudah  pada  layanan  jasa  namun  penyesuaian  kebutuhan seseorang juga dapat berpengaruh terhadap minat pengguna. Sesuai dengan hasil penelitian yang  dilakukan  oleh  Eggie  Nurvitasari  dan  Renny  Dwijayanti  (2021)  menyajikan  data  bahwa indikator  kemudahan  memiliki  pengaruh  yang  positif  serta  signifikan  terhadap  minat menggunakan pada GrabFood.

## Fitur Layanan (X2)
Menurut gagasan Kotler dan Amstrong (dalam Sakti, 2014) menjelaskan fitur sebagai cara  bagi  bisnis  untuk  menunjukkan  produk  yang  lebih  baik  daripada  produk  pesaing[21]. Dengan fitur pilihan produk, konsumen dapat memilih produk yang mereka inginkan. Menurut Schmitt  (2010)  dalam  Kurnianingsih  &  Maharani  (2020:5),  indikator  fitur  layanan  yang digunakan adalah sebagai berikut:
1) Kemudahan akses ke informasi; 2) Berbagai layanan transaksi; 3) Berbagai fitur layanan; dan 4) Inovasi jasa.
Berdasarkan penjelasan di atas, peneliti menyimpulkan bahwa fitur layanan memiliki pengaruh terhadap minat pengguna pada suatu produk atau jasa. Seluruh kesatuan informasi yang  ada  pada  aplikasi  menjadi  bahan  pertimbangan  pelanggan  atau  pengguna  untuk memutuskan menggunakan aplikasi atau layanan tersebut dalam kehidupan sehari-hari. Hasil penelitian  yang  dilakukan  oleh  Jasinda  Salsabila  dan  Budi  Rustandi  (2023)  menunjukkan kesimpulan  bahwa  fitur  layanan  secara  simultan  dan  parsial  berpengaruh  secara  signifikan terhadap minat pengguna.

## Kepercayaan (X3)
Menurut  penjabaran  Mowen  dan  Minor,  "Kepercayaan  konsumen  adalah  semua pengetahuan yang dimiliki oleh konsumen, dan semua kesimpulan yang dibuat oleh konsumen tentang  objek,  atribut,  dan  manfaatnya[23].  Kurnianingsih  &  Maharani  (2020:5)  menggagas indikator kepercayaan diantaranya:
1) Pengetahuan  informasi  produk  sesuai  dengan  kualitas,  pengguna  mengetahui  pasti tentang produk yang sebenarnya berdasarkan informasi dari penyedia layanan;
2) Memahami keinginan konsumen, perusahaan percaya bahwa produknya dapat memenuhi dan memuaskan kebutuhannya; dan
3) Produk  yang  andal,  apabila  pengguna  memiliki  masalah  dengan  produk  atau  jasa  maka perusahaan akan mencarikan solusi yang sesuai.
Berdasarkan  penjelasan  di  atas,  peneliti  menyimpulkan  bahwa  kepercayaan  memiliki pengaruh terhadap minat pengguna pada suatu produk atau jasa. Pengetahuan tentang citra, reputasi,  dan  kualitas  pelayanan  dapat  membentuk  kepercayaan  konsumen.  Pembuktian dalam penelitian yang dilakukan oleh Diah Nissa dan Luk Luk (2019) menunjukkan data bahwa kepercayaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat pengguna.

## 3. Metode Penelitian
Pada  karya  tulis  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  bersifat  deskriptif.  Menurut Sugiyono  menggagas  bahwa  penelitian  kuantitatif  adalah  metode  yang  berdasar  pada  teori positivisme dan memiliki kemampuan untuk menilai baik populasi maupun sampel yang telah ditentukan.  Penelitian  ini  mengidentifikasi  persepsi  kemudahan,  fitur  layanan,  dan kepercayaan digunakan sebagai variabel independen dan minat sebagai variabel dependen.

## Populasi dan Sampel
1. Populasi
Sugiyono  (2011:  80)  menyatakan  bahwa  populasi  adalah  wilayah  generalisasi  yang terdiri dari objek atau subjek yang memiliki kualitas dan karakteristik tertentu yang dipilih oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian diambil kesimpulan [27]. Populasi pada penelitian ini yaitu masyarakat Sidoarjo yang pernah menggunakan jasa Grab Bike.
2. Sampel
Sugiyono  (2011:  81)  menyatakan  sampel  digunakan  apabila  peneliti  tidak  dapat menggunakan  semua  anggota  populasi  sebagai  subjek  penelitian  karena  keterbatasan  dana, tenaga, atau waktu[27]. Menurut ahli Ghozali (2011) karena populasi belum diketahui, maka penentuan sampel penelitian dihitung sebagai berikut[26]:
Keterangan :
n : Ukuran sampel
z : Tingkat penentuan sampel 95% atau 1,96 Moe  : Margin of error, tingkat kesalahan maksimum adalah 10% (0,1) Jadi, untuk mengidentifikasi jumlah sampel sebagai berikut:
Berdasarkan hasil hitungan di atas, maka jumlah sampel secara bulat yang diperlukan dari populasi minimal yaitu 96 responden. Penerapan non-probability sampling ditambahkan dengan  teknik purposive sampling menjadi  pola  pengambilan  sampel  pada  karya  tulis  ini. Teknik ini terbatas pada kriteria tertentu dari orang-orang yang dapat memberikan infromasi yang  diinginkan  oleh  peneliti.  Maka,  masyarakat  Sidoarjo  yang  menggunakan  aplikasi  Grab dengan  usia  antara  17  sampai  50  tahun  dan  penggunaan  minimal  dua  kali  dalam  sebulan menjadi kriteria responden pada penelitian ini. Teknik ini memberikan kesempatan yang sama kepada responden untuk menjadi sampel khusunya responden yang pernah menggunakan jasa trasnportasi online Grab Bike.
Definisi Operasional dan Identifikasi Variabel
Tabel 2. Definisi Operasional dan Identifikasi Variabel NO Definisi Variabel Identifikasi Variabel 1. Minat Pengguna (Y) Minat  atau  dengan  kata  lain  niat  beli didefinisikan  sebagai  konsumen  yang cenderung  membeli  atau  memilih  suatu barang berdasarkan pengalaman penggunaan, konsumsi, atau pemilihan[18]. Kotler dan Keller (2012:131) • Minat preferensial • Minat eksploratif • Minat transaksional Zhehui Xiao, et. Al. (2016) 2. Kemudahan Penggunaan (X1) Kemudahan penggunaan merupakan keyakinan  seseorang  bahwa  menggunakan sistem tertentu adalah sederhana atau dapat dikatakan tanpa usaha[19]. Venkatesh dan Davis (2000) • Mudah  dipelajari  ( Easy  to learn )
• Mudah  dipahami (Easy  to
understand)
• Fleksibilitas (Flexible)
• Efisien (Efficient)
• Memenuhi kebutuhan (Make ends meet) Amijaya (2010) 3. Fitur Layanan (X2) Fitur  sebagai  cara  bagi  bisnis  untuk • Kemudahan akses ke informasi
menunjukkan  produk  yang  lebih  baik daripada  produk  pesaing[21].  Dengan  fitur pilihan  produk,  konsumen  dapat  memilih produk yang mereka inginkan. Kotler dan Amstrong (dalam Sakti, 2014) • Berbagai layanan transaksi • Berbagai fitur layanan
• Inovasi jasa
Schmitt (2010) dalam Kurnianingsih & Maharani (2020:5) 4. Kepercayaan (X3) Kepercayaan  konsumen  adalah  semua pengetahuan  yang  dimiliki  oleh  konsumen, dan  semua  kesimpulan  yang  dibuat  oleh konsumen  tentang  objek,  atribut,  dan manfaatnya[23]. Mowen dan Minor • Pengetahuan informasi produk sesuai dengan kualitas • Memahami keinginan konsumen • Produk yang andal Kurnianingsih & Maharani (2020:5)

## Tingkat Pengukuran Variabel
Peneliti  mengumpulkan  informasi  tentang  variabel  penelitian  untuk  menentukan pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen.  Data  dikumpulkan  melalui distribusi kuesioner dengan jenis skala interval digunakan untuk mengolah kuesioner tersebut dan skala pengukurannya dibuat menggunakan Skala Likert. Sugiyono (2010 93) menyatakan bahwa  skala  Likert  digunakan  untuk  mengukur  pendapat,  sikap,  dan  persepsi  individu  atau kelompok tentang fenomena sosial.
Skala  Likert  dapat  digunakan  untuk  membuat  instrumen  penelitian  seperti checklist atau pilihan ganda. Skala ini memberikan alternatif jawaban atau instrumen penelitian dengan gradasi dari sangat positif sampai negatif, seperti yang ditunjukkan di bawah ini.
1) Sangat Tidak Setuju  diberi skor 1 2) Tidak Setuju diberi skor 2 3) Biasa Saja diberi skor 3 4) Setuju diberi skor 4 5) Sangat Setuju diberi skor 5

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data adalah metode yang digunakan oleh seorang peneliti untuk mengumpulkan data yang diperlukan untuk penelitian. Penggunaan teknik pengumpulan data yang tepat dalam penelitian akan memungkinkan penemuan pemecah masalah yang valid dan dapat diandalkan sehingga dapat memungkinkan untuk membuat generalisasi yang obyektif. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuesioner.

## Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
1. Uji Validitas
Segala instrumen yang dapat digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur merupakan  arti  dari  valid  [27].  Untuk  mengetahui  validitas  butir  instrumen,  indikator  yang dibenarkan harus dibandingkan dengan total korelasi yang diperoleh, atau rhitung dengan 0,30 ( Alpha Cronbach ). Jika rhitung lebih besar dari 0,30 ( Alpha Cronbach ), maka butir pertanyaan dinyatakan  valid  terhadap  indikator,  dan  jika  rhitung  lebih  rendah  dari  0,30,  maka  butir pertanyaan  dinyatakan  tidak  valid.  Variabel  butir  adalah  butir  pertanyaan  atau  pernyataan yang berkaitan dengan setiap indikator.
2. Uji Reliabitas
Reliabilitas adalah uji yang menunjukkan bahwa suatu alat ukur dapat dipercaya untuk digunakan  sebagai  alat  pengumpulan  data  karena  kualitasnya,  sehingga  jika  digunakan beberapa  kali  untuk  mengukur  objek  yang  sama  dan  akan  menghasilkan  data  yang  sama. Untuk  mengetahui  seberapa  reliabel  sebuah  item  pertanyaan,  dilakukan  perbandingan  alfa Cronbach  atau  alfa  hitung  dengan  alfa  tabel.  Konstruksi  atau  variabel  dianggap  reliabel  jika nilal  alfa  Cronbachnya  lebih  besar  dari  0,60;  sebaliknya,  variabel  tersebut  dianggap  tidak reliabel.

## Teknik Analisis Data
Uji Asumsi Klasik Pada  penelitian  ini  memanfaatkan  program  SPSS  versi  26.0 for  windows untuk mengolah  data  uji  asumsi  klasik  yang  meliputi  uji  normalitas,  heteroskedastisitas  dan multikolinieritas  serta  uji  regresi  linier  berganda  dan  koefisien  determinasi.  Dengan  rumus persamaannya, sebagai berikut
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + e Keterangan:
Y = Variabel terikat yaitu Minat Pengguna a = Konstanta b = Koefisien regresi variabel bebas X1 = Variabel independen Kemudahan Penggunaan X2 = Variabel independen Fitur Layanan X3 = Variabel independen Kepercayaan e = error (variabel bebas lain diliar model regresi

## Uji Hipotesis
a. Uji F (Simultan)
Uji  F  digunakan  untuk  menentukan  apakah  variabel  independen  dan  variabel dependen  memiliki  pengaruh  signifikan  satu  sama  lain.  Dengan  derajat  kepercayaan  0,05, hipotesis  alternatif  mengatakan  bahwa  semua  variabel  independen  berdampak  signifikan terhadap variabel dependen secara bersamaan. Nilai F dari perhitungan lebih besar daripada nilai F dalam tabel.
b. Uji t (parsial)
Untuk  mengetahui  seberapa  signifikan  pengaruh  variabel  independen  terhadap variabel dependen secara individual dan dengan asumsi bahwa dependen lainnya konstan, uji t dilakukan dengan membandingkan nilai t tabel dan nilai t hitung. Jika nilai t hitung lebih besar dari  nilai  t  tabel,  maka  variabel  independen  secara  individual  mempengaruhi  variabel dependen, tetapi jika nilai t hitung lebih rendah dari nilai i tabel, maka variabel independen secara individual mempengaruhi variabel dependen.

## Gambar 1. Rancangan Penelitian
Sumber: Diolah peneliti, 2023

## Hubungan antar Variabel

## H1 : Kemudahan penggunaan berpengaruh terhadap Minat Pengguna.
Hubungan antara Kemudahan Pengguna dengan Minat Pengguna
Pada  hipotesa  pertama  menyatakan  bahwa  kemudahan  pengguna  memiliki  pengaruh penting  terhadap  minat  pengguna.  Responden  pada  penelitian  [15]  merasakan  kemudahan saat  menggunakan  aplikasi  yang  dilihat  dari  penggunaan  sangat  fleksibel  dimana  dapat digunakan  di  berbagai  tempat  dan  diakses  kapan  saja.  Hasil  riset  oleh  Jasinda  Salsabila  dan Budi  Rustandi  (2023)  menyatakan  bahwa  kemudahan  suatu  produk  atau  jasa  berpengaruh signifikan secara simultan dan parsial terhadap minat pengguna [15].

## H2 : Fitur layanan berpengaruh terhadap Minat Pengguna.
Hubungan antara Fitur Layanan dengan Minat Pengguna
Pada  hipotesa  kedua  menyatakan  bahwa  fitur  layanan  memiliki  pengaruh  penting terhadap  minat  pengguna.  Pada  penelitian  [14]  menjelaskan  bahwa  dengan  adanya  fitur layanan yang beragam dan sesuai kebutuhan masyarakat maka memudahkan pengguna untuk menggunakannya. Hasil riset oleh Eggie Nurvitasari (2023) menunjukkan bahwa variabel fitur layanan memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap minat pengguna [14].

## H3 : Kepercayaan berpengaruh terhadap Minat Pengguna.

## Hubungan antara Kepercayaan dengan Minat Pengguna
Pada  hipotesa  ketiga  menyatakan  bahwa  kepercayaan  memiliki  pengaruh  penting terhadap minat pengguna. Penelitian [23] menyebutkan bahwa koefisien variabel kepercayaan bernilai  positif  dan  memiliki  pengaruh  yang  searah.  Hasil  riset  oleh  Muh.  Fadhil  (2021) menunjukkan  bahwa  kepercayaan  memiliki  pengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap minat pengguna [23].

## 4. Hasil dan Pembahasan

## A. Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
Metode correlation  person digunakan  untuk  mengetahui  hasil  uji  validitas  pada  data kuisioner yang telah disebar. Pernyataan uji validitas pada penelitian ini ialah jika nilai r hitung > r tabel , maka keseluruhan butir pernyataan dari variabel kemudahan, fitur layanan, kepercayaan dan minat pengguna dapat dikatakan valid.
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Variabel No. Item R hitung R tabel Kesimpulan Kemudahan (X1) X101 0.432 0,2006 Valid X102 0.574 0,2006 Valid X103 0.561 0,2006 Valid X104 0.704 0,2006 Valid X105 0.762 0,2006 Valid Fitur Layanan (X2) X201 0.791 0,2006 Valid X202 0.551 0,2006 Valid X203 0.738 0,2006 Valid X204 0.733 0,2006 Valid Kepercayaan X301 0.611 0,2006 Valid
(X3) X302 0.661 0,2006 Valid X303 0.759 0,2006 Valid Minat Pengguna (Y) Y01 0.742 0,2006 Valid Y02 0.687 0,2006 Valid Y03 0.822 0,2006 Valid Sumber : data diolah (2023)
Kemudian,  uji  reliabilitas  menggunakan  nilai Cronbach  Alpha .  Dalam  penelitian  ini menggunakan  pengukuran  jika  nilai Cronbach  Alpha >  0.60  maka  setiap  variabel  dikatalan reliabel dan dapat datanya dapat digunakan.
Tabel 4. Hasil Uji Reliabilitas Cronbach's Alpha N of Items 0.836 15 Sumber : data diolah (2023)
Berdasarkan  tabel  hasil  olahan  data  di  atas  pada  keseluruhan  variabel  terhitung reliabel karena menunjukkan hasil crobanch alpha sebesar 0.836 yang berarti lebih dari > 0.60.

## B. Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Tabel 5. Hasil Uji Kolmogrov Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 96 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.06065289 Most Extreme Differences Absolute .097 Positive .079 Negative -.097 Test Statistic .097 Asymp. Sig. (2-tailed) .028 c a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Sumber : data diolah (2023) Pada  penelitian  ini    uji  normalitasnya  menggunakan Kolmogrov-Smirnov ,    memiliki nilai Asymp.  Sig  > 0,05. Hasil  dari  uji normalitas  dapat dilihat pada tabel 1 memiliki nilai Asymp.  Sig  0,028  > 0,05 sehingga nilai residual terdistribusi normal.
2. Uji Multikolinearitas
Tabel 6. Hasil Uji Multikolinearitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 1.981 1.364 1.453 .150 X1 .045 .070 .057 .643 .522 .705 1.418 X2 .262 .076 .354 3.457 .001 .535 1.868 X3 .422 .112 .376 3.752 .000 .560 1.787
a. Dependent Variable: Y
Sumber : data diolah (2023)
Uji  multikolinearitas dapat dilihat dari nilai tolerance dan  VIF, apabila  nilai tolerance > 0.10, maka hasilnya  tidak terjadi multikolinearitas. Apabila nilai VIF < 0.10, maka tidak terjadi multikolinearitas. Dapat dilihat pada tabel 5 memperlihatkan  bahwa  hasil uji multikolinearitas variabel  kemudahan  menunjukkan  nilai  Tolerance  0.705    >    0.10;  variabel  fitur  layanan  nilai Tolerance 0.535 > 0.10 dan variabel kepercayaan memiliki nilai Tolerance 0.560 > 0.10, maka dikatakan  seluruh  variabel  tidak  terjadi  multikolinearitas.  Kemudian,  jika  dilihat  dari  variabel kemudahan menunjukkan nilai VIF 1.418  <  10; variabel fitur layanan nilai VIF 1,1.868 < 10 dan variabel  kepercayaan  memiliki  nilai  VIF  1,787  <  10.  Seluruh  variabel  memiliki  nilai  VIF  <  10 sehingga tidak terjadi multikolinearitas.

## 3. Uji Heteroskedastisitas
Untuk    mendeteksi    adanya  Heteroskedastisitas,  metode  yang  digunakan  adalah metode chart (diagram Scatterplot). Dengan ketentuan :
1) Jika  titik-titik  yang  ada  membentuk  suatu  pola  tertentu  yang  beraturan  (bergelombang, melebar, kemudian menyempit), maka terjadi Heteroskedastisitas.
2) Jika ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar keatas dan dibawah  0  pada sumbu Y, maka tidak terjadi Heteroskedastisitas.
Gambar 2. Hasil Uji Heteroskedastisitas (diagaram scatterplot ) Sumber : data diolah (2023)
Berdasarkan tabel 6. Diagram scatterplot di atas menunjukkan bahwa titik-titik yang ada tersebar pada kanan dan kiri 0 serta atas dan bawah 0 pada sumbu Y, sehingga dapat dikatakan data tersebut tidak terjadi heteroskedastisitas.

## 4. Regresi Linier Berganda
Uji  regresi  linear berganda dilakukan untuk mengetahui  hubungan fungsional antara variabel bebas  (independent)  terhadap varaiabel terikat (dependent).  Hasil  uji  regresi linear berganda dapat dilihat dari persamaan berikut.

## Tabel 7. Uji Regresi Linier Berganda
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 1.981 1.364 1.453 .150 X1 .045 .070 .057 .643 .522 .705 1.418 X2 .262 .076 .354 3.457 .001 .535 1.868 X3 .422 .112 .376 3.752 .000 .560 1.787
a. Dependent Variable: Y
Sumber : data diolah (2023)
Berdasarkan tabel 7. Coefficients hasil ouput SPSS di atas maka diketahui persamaan regresi sebagai berikut :
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3
= 1.981 + 0.045 + 0.262 + 0.422
Dalam persamaan regresi linier berganda di atas dapat diinterpretasikan secara rinci, sebagai berikut:
1. Konstanta sebesar 1.981, dengan nilai positif. Hal ini bermakna jika tidak ada perubahan dari    variabel    persepsi  kemudahan,    persepsi  fitur  layanan  dan  persepsi  kepercayaan, maka  responden  akan memiliki minat sebesar 1.981.
2. Nilai  koefisien  regresi  untuk  persepsi  kemudahan  sebesar  0,045.  Dalam  penelitian    ini dapat  dinyatakan  bahwa    persepsi    Kemudahan  berpengaruh    positif    terhadap    minat pengguna.  Setiap  peningkatan  persepsi  kemudahan    akan  memberikan  dampak  pada meningkatnya minat pengguna sebesar 0,045.
3. Nilai  koefisien  regresi  untuk  persepsi  fitur  layanan  sebesar  0,262.  Dalam  penelitian    ini dapat  dinyatakan  bahwa    persepsi    fitur  layanan  berpengaruh    positif    terhadap    minat pengguna.  Setiap  peningkatan  persepsi  kemudahan    akan  memberikan  dampak  pada meningkatnya minat pengguna sebesar 0,262.
4. Nilai  koefisien  regresi  untuk  persepsi  kepercayaan  sebesar  0,422.  Dalam  penelitian    ini dapat  dinyatakan  bahwa    persepsi    kepercayaan  berpengaruh    positif    terhadap    minat pengguna.  Setiap  peningkatan  persepsi  kemudahan    akan  memberikan  dampak  pada meningkatnya minat pengguna sebesar 0,422.

## C. Uji Hipotesis
1. Uji F
Uji F digunakan untuk mengetahui pengaruh simultan dari semua variabel independet (X)  terhadap  variabel  dependen  (Y).  Pengujian  dilakukan  dengan  taraf  Signifikasi  0,05.  Jika Sig>0,05 maka hipotesis yang diajukan ditolak. Sebaliknya Jika Sig.< 0,05 maka hipotesis yang diajukan diterima.
Tabel 8. Uji F ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 99.626 3 33.209 28.587 .000 b Residual 106.874 92 1.162 Total 206.500 95 a. Dependent Variable: Y b. Predictors: (Constant), X3, X1, X2
Sumber : data diolah (2023)
Berdasarkan    hasil    uji    simultan    yang  telah  dilakukan  antara  variabel  kemudahan, variabel  fitur  layanan  dan  variabel  kepercayaan  dengan    minat  pengguna    diketahui    bahwa nilai  sig  dari  variabel  independen adalah sebesar 0,000. Nilai  tersebut lebih kecil dari derajat
kesalahan  < 0,05. Dengan demikian maka secara simultan variabel kemudahan,  variabel fitur layanan dan variabel kepercayaan  terhadap minat  pengguna pada aplikasi Grab Bike.
2. Uji T
Uji    parsial    digunakan  untuk  mengetahui    apakah  variabel  independet    (X) berpengaruh Signifikan  terhadap variabel  dependen  (Y). Pengujian dilakukan dengan taraf Signifikasi  0,05. Jika  Sig > 0,05 maka hipotesis  yang diajukan ditolak. Sebaliknya Jika  Sig. < 0,05 maka hipotesis yang diajukan diterima.
Tabel 9. Uji T Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.981 1.364 1.453 .150 X1 .045 .070 .057 .643 .522 X2 .262 .076 .354 3.457 .001 X3 .422 .112 .376 3.752 .000 a. Dependent Variable: Y
Sumber : data diolah (2023)
Berdasarkan hasil uji parsial yang telah dilakukan antara variabel kemudahan,  variabel fitur  layanan  dan  variabel  kepercayaan  dengan    minat  pengguna      diketahui  bahwa  variabel kemudahan (X1) berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap minat pengguna Grab Bike, variabel  fitur  layanan  (X2)  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  minat  pengguna variabel kemudahan,  variabel fitur layanan dan variabel kepercayaan dengan  minat pengguna Grab  Bike,  dan  variabel  kepercayaan  (X3)  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap minat pengguna Grab Bike.
3. Koefisien Determinan (R 2 )
Tabel 10. Uji Determinan
Model Summary b Mod el R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin- Watson R Square Change F Change  df1 df2 Sig. F Change 1 .695 a .482 .466 1.078 .482 28.587 3 92 .000 2.099
a. Predictors: (Constant), X3, X1, X2 b. Dependent Variable: Y Sumber : data diolah (2023)
Berdasarkan hasil dari table summary bahwa besar nilai R = 0.695 dan nilai koefisien determinasi  Rsquare  =  0.466.  maka  bersadarkan  hasil  olahan SPSS  23.0  for  windows dan dengan  rumus  KP  =  0.466  x  100%  =  46.6%.  maka  menunjukkan  bahwa  pengaruh  yang disumbangkan oleh variabel bebas X1, X2, dan X3 terhadap variabel terikat Y sebesar 46.6%. sedangkan sisanya 53.2% dipengaruhi oleh diluar variabel.

## Pembahasan
Berdasarkan olahaan hasil uji dengan menggunakan SPSS, maka diperoleh sebagai berikut :

## Pentingnya kemudahan penggunaan terhadap Minat Pengguna
Berdasarkan hasil analisis regresi linear berganda pada tabel 7 dapat diketahui bahwa variabel kemudahan memiliki nilai positif. Hal ini berarti bahwa variabel kemudahan memiliki pengaruh  yang  searah  dengan  minat  pengguna  Grab  Bike.    Aplikasi  Grab  Bike  dinilai  oleh pengguna  memiliki  layanan  yang  mudah  dipelajari,  dipahami,  fleksibel,  efisien  dan  dapat memenuhi kebutuhan pengguna khususnya pada kemudahan transaksi pembayaran sehingga menarik minat pengguna. Namun, berdasarkan hasil uji parsial pada tabel 9 diketahui bahwa variabel kemudahan memiliki pengaruh yang tidak signifikan terhadap minat pengguna Grab Bike. Hal tersebut sejalan dengan riset yang dilakukan oleh Yulia Syahputri (2020) [28].

## Pentingnya fitur layanan terhadap Minat Pengguna
Berdasarkan hasil analisis regresi linear berganda pada tabel 7 dapat diketahui bahwa variabel fitur layanan memiliki nilai positif. Hal ini berarti bahwa variabel fitur layanan memiliki pengaruh  yang  searah  dengan  minat  pengguna  Grab  Bike.  Fitur  layanan  yang  terdapat  pada layanan Grab Bike dinilai memiliki akses yang informatif, banyak pilihan transaksi, dan selalu ada inovasi pada setiap pengguaan. Sementara itu, berdasarkan hasil uji parsial pada tabel 9 diketahui  bahwa  variabel  fitur  layanan  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  minat pengguna Grab Bike. Hal tersebut sejalan dengan hasil penelitian Eggie Nurvitasari (2023) [14].

## Pentingnya kepercayaan terhadap Minat Pengguna
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  linear  berganda  pada  tabel  7  dapat  diketahui  bahwa variabel kepercayaan memiliki nilai positif. Hal ini berarti bahwa variabel kepercayaan memiliki pengaruh yang searah dengan minat pengguna Grab Bike. Aplikasi Grab Bike memiliki kualitas yang  sesuai  dengan  jasa  yang  ditawarkan,  dapat  memuaskan  kebutuhan,  dan  dinilai  dapat menjadi  aplikasi  andalan  oleh  pengguna.  Sementara  itu,  berdasarkan  hasil  uji  parsial  pada tabel  9  diketahui  bahwa  variabel  kepercayaan  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap minat  pengguna  Grab  Bike.  Sejalan  dengan  riset  tyang  dilakukan  oleh  Jasinda  Salsabila Nugrahani (2023) [15].

## 5. Penutup Kesimpulan
Berdasarkan  olahan  data  dan  pembahasan  mengenai  Pentingnya  Kemudahan,  Fitur Layanan,  Dan  Kepercayaan  Terhadap  Minat  Pengguna  Pada  Aplikasi  Grab  (Studi  pada Pengguna  Aplikasi  Grab  Fitur  Grab  Bike)  dengan  teknik  pengumpulan  data  penyebaran kuisioner/angket  terhadap  97  responden  dapat  disimpulkan  bahwa  dalam  minat  pengguna untuk  menggunakan  jasa  Grab  Bike  ditentukan  oleh  beberapa  faktor  diantaranya  yaitu, Kemudahan,  Fitur  Layanan,  dan  Kepercayaan.  Kemudahan  memiliki  nilai  positif  dan berpengaruh  tidak  signifikan  terhadap  minat  pengguna  Grab  Bike.  Dalam  hal  ini,  Grab  Bike memiliki  layanan  yang  kurang  mudah  dipelajari,  mudah  dipahami  dan  bersifat  efisien  serta fleksibel  karena  hasil  olah  data  menunjukkan  signifikasinya  tidak  secara  parsial  berpengaruh terhadap  minat  pengguna.  Fitur  layanan  memiliki  nilai  positif  dan  berpengaruh  signifikan terhadap  minat  pengguna  Grab  Bike.  Dalam  hal  ini,  layanan  Grab  Bike  memiliki  akses  yang informatif,  terdapat  berbagai  pilihan  transaksi  dan  berinovasi  sesuai  dengan  perkembangan masyarakat.  Sehingga  disimpulkan,  fitur  layanan  yang  up  to  date  bernilai  positif  dan  secara parsial  penting  menentukan  minat  pengguna.  Kepercayaan  memiliki  nilai  positif  dan berpengaruh signifikan terhadap minat pengguna Grab Bike. Aplikasi jasa transportasi online sesuai  dengan  kualitas  yang  ditawarkan,  dapat  memenuhi  dan  memuaskan  kebutuhan pengguna  serta  dapat  diandalkan  dalam  segala  kondisi  menjadi  faktor  pendukung  terhadap minat pengguna. Sehingga dapat disimpulkan, secara keseluruhan bahwa variabel fitur layanan dan  kepercayaan  berpengaruh  positif  secara  signifikan  terhadap  pemilihan  penggunaan
layanan  jasa  Grab  Bike  di  wilayah  Sidoarjo.  Namun,  variabel  kemudahan  tidak  berpengaruh secara parsial terhadap minat pengguna.

## Daftar Pustaka
Agustina, I. H. (2021). Persepsi Masyarakat Terhadap Penggunaan Transportasi Online (Grab) Di Kota Bima. Jurnal Manajemen, 11 , 144-151.
Ambarwati,  D.  (2019).  Pengaruh  Persepsi  Manfaat,  Persepsi  Kemudahan  Dan  Persepsi Kepercayaan  Terhadap  Keputusan  Penggunaan  Go-Pay  pada  Mahasiswa  STIE  AUB Surakarta. Jurnal Bisnis dan Ekonomi, 6 , 88-103.
Anshari, A. A. (2022). Studi Kasus Adaptasi Generasi X Dan Generasi Z Terhadap Penggunaan Aplikasi Grab Dan Gojek Di Kota Malang . LoroNG: Media Pengkajian Sosial Budaya, 11 , 44-57.
Fadhillah Aliyah, I. W. (2021). Kualitas Layanan Eletronik, Harga dan Persepsi Manfaat Fitur Go- Pay  Terhadap  Kepuasaan  Pelanggan  Gojek  di  Kota  Padang. Jurnal  Manajemen Universitas Bung Hatta , 16 , 48-56.
Gunawan, S. (2017). Persepsi Konsumen Atas Layanan Grab Car Di Surabaya. Agora, 5 . Hardaningtyas,  R.  T.  (2018).  Persepsi  Masyarakat  Terhadap  Penggunaan  Transportasi  Online (GRAB) . INOBIS: Jurnal Inovasi Bisnis dan Manajemen Indonesia , 2 , 42-58. Jasinda Salsabila Nugrahani, B. R. (2023). Studi Minat Penggunaan Aplikasi Pembayaran Digital Ovo  :  Persepsi  Kemudahan,  Fitur  Layanan,  Kepercayaan. JIIP  (Jurnal  Ilmiah  Ilmu Pendidikan), 6 , 5137-5144.
Muhammad Syahrul, N. A. (2020). Persepsi Pengguna Jasa Transportasi Online Grab Ditinjau dari . Journal of Economic Education and Enterpreneurship Study (JE3S, 1 , 88-100.
Muhammad  Zufaldi,  S.  E.  (2019).  Pengaruh  Daya  Tarik  Iklan,  Harga  dan  Electronic  Word  of Mouth  (eWOM)  Terhadap  Minat  Pengguna  Jasa  Transportasi  Online  Grab  di  Kota Padang. Jurnal Kajian Manajemen dan Wirausaha, 01 , 380-387.
Nurvitasari,  E.  (2021).  Pengaruh  Persepsi  Kemudahan,  Fitur  Layanan,  Dan  Kepercayaan Terhadap Minat Menggunakan Aplikasi Grab (Study Pada Pengguna Aplikasi Grab Fitur Grab Food). Jurnal Pendidikan Tata Niaga (JPTN), 9 , 1472-1481. Prihatini,  D.  N.  (2019).  Pengaruh  Kepercayaan,  Kemudahan,  Harga  dan  Kualitas  Pelayanan Terhadap Keputusan Penggunaan Transportasi Online (Studi Kasus Pada Pengguna Go- Ride  dalam  Aplikasi  Gojek  di  Kota  Magelang). Prosiding  2nd  Business  and  Economics Conference In Utilizing of Modern Technology. Magelang. Rana Maulana Pribadi, L. K. (2019). Analisis Pengaruh Kemudahan Penggunaan Dan Kegunaan Pengguna  Terhadap  Sikap  Pengguna  :  Studi  Kasus  Pada  Grab. Prosiding  Industrial Research Workshop and National Seminar , 629-636.
Ratna Komala, E. S. (2021). Pengaruh Kualitas Layanan Dan Kepercayaan Terhadap Kepuasan Pelanggan Jasa Transportasi Online. Jurnal Manajemen, 13 , 483-491.
Resika,  Y.  (2022).  Citra  Merek  dan  Keputusan  Pengguna  Grab  Bike  di  Era  New  Normal  pada generasi Z di Kota Palembang . Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 11 , 389-391. Riana Puspitasari, I. A. (2020). Pengaruh Kemudahan Penggunaan Aplikasi, Kualitas Pelayanan Dan Promosi Terhadap Minat Beli Ulang (Studi Kasus Pada Konsumen Pelanggan Aplikasi Aplikasi Grab Di PT Sido Muncul Kebon Jeruk). Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia .
Rusminah  HS,  H.  (2019).  Pengaruh  Persepsi  Kemanfaatan  Dan  Persepsi  Kemudahan Penggunaan Terhadap Penggunaan Layanan Aplikasi GoFood. Jurnal Distribusi, 9 , 87-98. Sudarlan,  M.  I.  (2022).  Pengaruh  Persepsi  Kemudahan,  Manfaat,  Kepercayaan,  Dan  Promosi Terhadap  MInat  Masyarakat  Kota  Samarinda  Menggunakan  Layanan  Online  Pada Pelanggan Ojek. Jurnal Eksis, 18 , 99-111.
Vicramaditya,  P.  B.  (2021).  Pengaruh  Kualitas  Layanan  Elektronik  Kualitas  Informasi  Dan Persepsi  Nilai  Terhadap  Loyalitas  Pelanggan  Melalui  Kepuasan  Pelanggan  Ojek  Online. JBB (Journal of Business and Banking), 10 , 325-341.
Yasmin  Rajaa  Nabilah,  A.  N.  (2021).  Pengaruh  Word  Of  Mout  (Wom),  Kualitas  Pelayanan Keamanan  Dan  Kepercayaan  Terhadap  Keputusan  Konsumen  Menggunakan  Jasa Trasportasi Online Grab Bike Di Surakarta. Edunomika, 05 , 61-82.
Yulia  Syahputri,  I.  S.  (2020).  Analisis  Pengaruh  Risiko,  Kemudahan  Dan  Manfaat  Terhadap Keputusan  Pembelian  Secara  Online  Pada  Mahasiswa  Febi  Iain  Langsa. Jurnal  Ilmiah Mahasiswa, 2 (1), 67-90.
Yulia  Syahputri,  I.  S.  (n.d.).  Analisis  Pengaruh  Risiko,  Kemudahan  Dan  Manfaat  Terhadap Keputusan  Pembelian  Secara  Online  Pada  Mahasiswa  Febi  Iain  Langsa. Jurnal  Ilmiah Mahasiswa .