## Evaluasi Aplikasi GrabHealth dari Perspektif End User Menggunakan AdEQUATE Questionnaire Berdasarkan ISO/IEC 25010 Model
Karina Aulia 167006048@student.unsil.ac.id , Alam Rahmatulloh alam@unsil.ac.id , Aldy Putra aldy@.unsil.ac.id
Prodi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Siliwangi, Indonesia
DOI : https://doi.org/10.31331/joined.v3i1.kodeartikel

## Info Articles
___________________
Keywords: AdEQUATE
Questionnaire;
GrabHealth; ISO/IEC 25010 Model; SQA; Telehealth. ____________________

## Abstrak
____________________________________________________________ Telehealth sebagai  layanan  kesehatan  berbasis  teknologi  dinilai  sebagai solusi paling cepat dan ekonomis untuk meraih pasien pada daerah dengan minim  infrastruktur  dan  sebagai  upaya  promotif  dalam  isu  kesehatan Sayangnya, berdasarkan sebuah publikasi penelitian di tahun 2013, terdapat 190  kasus  kesalahan  diagnosis  pasien  yang  hampir  4%  kasus  disebabkan oleh malfungsi sistem telehealth . SQA merupakan kegiatan berbagai aspek yang berfokus pada manajemen kualitas perangkat  lunak yang terdiri  dari rangkaian  audit  dan  pelaporan  fungsi  yang  menilai  efektivitas  dan kelengkapan yang dilakukan dalam upaya menjamin mutu aplikasi. Dalam penelitian  ini  akan  membahas  evaluasi  aplikasi telehealth menggunakan AdEQUATE Questionnaire .  Hasil  penelitian ini  adalah  aplikasi telehealth GrabHealth  dinilai  memenuhi  standar  ISO/IEC  25010.  Penelitian  ini diharapkan  dapat  menjamin  mutu  aplikasi  GrabHealth  dan  sebagai  bahan pertimbangan peningkatan mutu aplikasi GrabHealth. Abstract ____________________________________________________________ Telehealth  as  a  technology-based  health  service  is  considered  the  fastest and  most  economical  solution  to  reach  patients  in  areas  with  minimal infrastructure  and  as  a  promotive  effort  in  health  issues.  by  telehealth system malfunctions. SQA is a multi-aspect activity that focuses on software quality  management  which  consists  of  a  series  of  auditing  and  reporting functions that assess the effectiveness and completeness carried out  in  an effort  to  guarantee  application  quality.  This  research  will  discuss  the evaluation of telehealth applications using the AdEQUATE Questionnaire. The  results  of  this  study  are  that  the  GrabHealth  telehealth  application meets ISO/IEC 25010 standards. This research is expected to guarantee the quality of the GrabHealth application and as a consideration for improving the quality of the GrabHealth application.
 Alamat Korespondensi: E-mail: alamat@email.mu
p-ISSN 2621-9484
e-ISSN 2620-8415

## PENDAHULUAN
Indonesia masih kekurangan fasilitas kesehatan primer sehingga  berdampak pada distribusi  dokter  yang  tidak  merata  [1]. Telehealth sebagai  layanan  kesehatan  berbasis teknologi  dinilai  sebagai  solusi  paling  cepat  dan  ekonomis  untuk  meraih  pasien  pada daerah dengan minim infrastruktur dan sebagai upaya promotif dalam isu kesehatan [2]. Sayangnya, telehealth pun  belum  sepenuhnya  diyakini  dapat  memberikan  kepuasan layanan kesehatan bagi seluruh masyarakat. Berdasarkan sebuah publikasi penelitian di tahun  2013,  terdapat  190  kasus  kesalahan  diagnosis  pasien  yang  hampir  4%  kasus disebabkan  oleh  malfungsi  sistem telehealth .  Dalam  konteks  ini,  perlu  ada  upaya kolaboratif dari faktor teknis dan faktor sosial untuk menghasilkan hasil yang diinginkan berbagai  pihak  [3].  Salah  satu  upaya  yang  dapat  dilakukan  dari  sisi  penyedia  layanan telehealth adalah SQA.
Software  Quality  Assurance (SQA)  merupakan  kegiatan  berbagai  aspek  yang berfokus pada manajemen kualitas perangkat lunak yang terdiri dari rangkaian audit dan pelaporan fungsi yang menilai efektivitas dan kelengkapan yang dilakukan dalam upaya menjamin aplikasi [4]. ISO/IEC 25010 merupakan standar internasional yang dikeluarkan oleh  badan  standarisasi  internasional  ISO  dan  IEC  untuk  mengevaluasi  karakteristik kualitas perangkat lunak [5]. ISO/IEC 25010 tidak menyertakan atribut terperinci dalam pengujian  perangkat  lunak  demi  konteks  fleksibilitas  pengujian  berbagai  macam  jenis aplikasi. Didasari hal itu, penelitian ini memerlukan model pengujian dengan efektivitas terbaik  terhadap  aplikasi  berjenis telehealth . AdEQUATE Questionnaire merupakan kuesioner  yang  dikembangkan  sebagai  model  khusus  untuk  menguji  karakteristik perangkat lunak berjenis telehealth berdasarkan ISO/IEC 25010 model dengan batasan pengukuran  terhadap  11  karakteristik,  yaitu functionality,  suitability,  compatibility, usability,  reliability,  security,  effectiveness,  efficiency,  satisfaction,  freedom  from  risk , dan context coverage [6].
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  mengambil  beberapa  jurnal  atau  penelitian terdahulu, di antaranya adalah penelitian oleh Joao M.Alves, dkk (2016). Penelitian ini bertujuan  untuk  mengevaluasi  The  DATATOX  Information  System,  sebuah  sistem informasi  pengendali  racun  yang  banyak digunakan  di  Brazil.  Penelitian  menunjukkan bahwa  DATATOX  dinilai  baik  pada  karakteristik effectiveness,  efficiency ,  dan satisfaction . Sementara pada karakteristik lain seperti reliability dan c ompatibility dinilai perlu improvisasi demi kualitas yang lebih baik.
Salah satu aplikasi telehealth yang hadir di Indonesia adalah GrabHealth powered by Good Doctor. GrabHealth hadir dalam superapp Grab yang memungkinkan pengguna mengakses banyak layanan dalam satu aplikasi seperti layanan transportasi, layanan antar makanan  dan  minuman,  layanan  kirim  paket,  dan  lain-lain.  GrabHealth  tidak  hanya menyediakan  layanan  konsultasi  dengan  dokter  via  chat,  namun  juga  layanan telemedicine (pembelian obat) serta reservasi dengan dokter [7].
Berdasarkan  uraian  di  atas,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengevaluasi  11 karakteristik  aplikasi  GrabHealth  berdasarkan  perspektif end  user ,  yaitu functionality , suitability,  compatibility,  usability,  reliability,  security,  effectiveness,  efficiency, satisfaction, freedom from risk , dan context coverage .

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  beberapa  tahapan.  Tahapan  penelitian  dapat  dilihat pada gambar I.
Gambar I. Flow chart Penelitian

## A. Tahap Pendahuluan
Tahapan penelitian ini dilakukan untuk mengetahui kondisi dan permasalahan umum dari penggunaan aplikasi telehealth di Indonesia.
B. Identifikasi Masalah
Tujuan  dari  tahapan  penelitian  ini  adalah  untuk  mendapatkan  gambaran  mengenai atribut permasalahan yang terjadi dan menetapkan solusi terhadap masalah yang ada.
C. Studi Literatur
Tahapan  studi  literatur  dibutuhkan  untuk  mengetahui  dan  memahami  konsep  teori serta metode yang berhubungan dengan permasalahan penelitian.
D. Tujuan dan Batasan Penelitian
Setelah  ditetapkan  masalah  dan  konsep  teori  yang  mendukung,  maka  dilakukan dengan menentukan tujuan penelitian beserta batasan yang diharapkan dari penelitian ini.
E. Tahap Pengumpulan Data
Dalam  melakukan  penelitian  ini,  peneliti  menggunakan  sumber  data  primer  dan sekunder, yaitu:
1) Sumber  data  primer,  yaitu  data  yang  dikumpulkan  dari  penyebaran  kuesioner terhadap sampel pengguna aplikasi telehealth GrabHealth.
2) Sumber  data  sekunder,  yaitu  data  penunjang  yang  dikumpulkan  oleh  peneliti sebagai  penunjang  dari  sumber  data  primer.  Data  ini  diperoleh  melalui  jurnal ilmiah, artikel, dan literatur terkait.
F. Penentuan Atribut dan Skala Pengukuran Atribut penelitian dalam penelitian ini terdiri dari 11 karakteristik, yaitu functionality, Suitability,  Compatibility,  Usability,  Reliability,  Security,  Effectiveness,  Efficiency,
Satisfication,  Freedom  from  Risk, dan Context  Coverage. Skala  pengukuran  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  skala  yang  telah  ditentukan  dalam  publikasi AdEQUATE questionnaire seperti yang telah disebutkan pada tabel 2.1.
G. Penyusunan Kuesioner
Penyusunan  kuesioner  dalam  penelitian  ini  dilakukan  berdasarkan AdEQUATE questionnaire dengan  11  atribut  penelitian  yang  telah  disebutkan  pada  poin  3.1.6. Kuesioner  disusun  dalam  aplikasi  Google  Form  dan  dibagi  menjadi  empat  bagian, yaitu:
1) Judul;
2) Pengenalan,  yaitu  berupa  penjelasan  dari  objektivitas  penelitian,  inti  masalah penelitian, dan manfaat dari penelitian;
3) Petunjuk pengisian kuesioner; dan
4) Item kuesioner.
H. Penyebaran Kuesioner
Penyebaran kuesioner dilakukan secara terbuka baik secara langsung maupun melalui media sosial. Banyaknya jumlah sampel yang dibutuhkan untuk penyebaran kuesioner ini peneliti menggunakan rumus dari Stanley Lemeshow [8]seperti pada persamaan 1.
𝒏 = 𝑍𝛼 2 𝑥 𝑃 𝑥 𝑄 𝐿 2 (1)
Keterangan: n : Jumlah sampel minimal
Zα  : Nilai standar dari distribusi sesuai nilai α = 5% = 1.96
P   : Prevalensi outcome (karena data belum didapat, maka dipakai 50% Q  : (1 – P)
L   :Tingkat ketelitian 10%
Berdasarkan rumus tersebut, maka jumlah sampel penelitian yang dibutuhkan adalah 96 responden sesuai dengan perhitungan pada persamaan 2.
𝒏 = (1,96) 2 𝑥 0,5 𝑥 0,5 (0,1) 2 = 96,04 (2)

## I. Tahap Interpretasi dan Analisis Data
Pada tahap interpretasi data, pengukuran setiap karakteristik dilakukan berdasarkan pertanyaan tiap karakteristik yang didefinisikan menjadi 2 metrik, yaitu:
1) Proporsi pilihan jawaban. Metrik ini adalah analisis proporsi jawaban responden berdasarkan tingkat persetujuan responden seperti “sangat setuju” atau “sangat tidak setuju”.
2) Skor. Metrik ini adalah penilaian skor berdasarkan jawaban responden dengan rentang 0-100.
Selanjutnya,  hasil  jawaban  responden  akan  diolah  dan  dianalisis  menggunakan spreadsheet dengan formula yang telah ditentukan menggunakan persamaan 3 dan 4.

## J. Tahap Kesimpulan dan Saran
Penarikan  kesimpulan  dilakukan  berdasarkan  proses  analisa  yang  telah  ditentukan serta memberikan saran perbaikan bagi pihak aplikasi telehealth GrabHealth maupun saran bagi penelitian selanjutnya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Hasil Kuesioner Penelitian
Kuesioner  untuk  penelitian  ini  disebarluaskan  menggunakan  Google  Form  melalui sosial media. Total responden yang didapatkan dibatasi sebanyak 96 responden
B. Analisis Deskriptif Responden
Sub  bab  ini  mendeskriptifkan  data  responden  ke  dalam  4  karakteristik,  yaitu  jenis kelamin, usia, pekerjaan, dan domisili dari responden.
1) Jenis Kelamin. Deskripsi jenis kelamin responden dikelompokkan berdasarkan 2 karakteristik, yaitu laki-laki dan perempuan. Tabel 1 menunjukkan deskripsi jenis kelamin responden.
Tabel I. Jenis Kelamin Responden Keterangan Jumlah Persentase Laki-laki 30 31% Perempuan 66 69% Total 96 100%
Hasil  analisa  deskripsi  responden  menunjukkan  mayoritas  responden  adalah perempuan sebanyak 66 orang atau 69% sedangkan responden laki-laki sebanyak 30 orang atau 31%.
2) Usia. Data usia responden dikelompokkan berdasarkan tabel 2 dengan batasan usia responden minimal 18 tahun dan maksimal 65 tahun. Berdasarkan tabel 2 dapat disimpulkan bahwa mayoritas responden berusia 25-31 tahun sebanyak 48 orang atau 50%.
Tabel 2. Usia Responden Keterangan Jumlah Persentase 18-24 tahun 41 43% 25-31 tahun 48 50% >31 tahun 7 7% Total 96 100%
3) Pekerjaan. Karakteristik pekerjaan dikelompokkan menjadi 5 karakter dengan data pada  tabel  3.  Berdasarkan  tabel  3  dapat  diketahui  bahwa  mayoritas  pekerjaan responden adalah karyawan swasta sebanyak 42 orang atau 44%.
Tabel 3. Pekerjaan Responden Keterangan Jumlah Persentase Karyawan swasta 42 44% Pelajar/mahasiswa 31 32% PNS/honorer 3 3% Wiraswasta 17 18% Tidak bekerja/lain-lain 3 3% Total 96 100% 4) Domisili.  Karakteristik  domisili  responden  dipilih  berdasarkan  ketersediaan layanan GrabHealth pada wilayah yang disebutkan pada tabel 4. Berdasarkan tabel  4.4  dapat  diketahui  bahwa  mayoritas  responden  berdomisili  di  wilayah Jabodetabek sebanyak 46 orang atau 48% dari total responden.
Tabel 4. Domisili Responden
Keterangan Jumlah Persentase Bali 7 1% Jawa 75 14% Kalimantan 1 7% Sulawesi 6 48% Sumatera 7 6% Total 96 100%

## C. Interprestasi Data Jawaban Responden
Jawaban dari 68 pertanyaan dikalikan dengan nilai bobotnya seperti pada persamaan 1. Contoh penilaian bobot responden pada sub karakteristik efficiency dari 96 respons ditunjukkan pada persamaan 3.
Setelah  menentukan  bobot  tiap  responden,  selanjutnya  tiap  nilai  bobot  responden dinormalisasikan menggunakan persamaan 2 dimana nilai N adalah jumlah responden (96) dan bobot “SS” adalah 3 sehingga didapatkan nilai Z sebesar 0.3472 seperti pada persamaan 8.
Z = 100 96 𝑋  3 = 0.3472 (8)
Nilai tiap bobot responden kemudian dinormalisasikan menggunakan faktor Z. Contoh pernormalisasian pada sub karakteristik efficiency ditunjukkan pada tabel 5.
Tabel V. Normalisasi Bobot Responden Jawaban Responden Bobot Jumlah Jawaban Sub Total Bobot Sangat setuju 3 32 96 Setuju 2 62 124 Tidak setuju 1 0 0 Sangat tidak setuju 0 0 0 Tidak dapat diterapkan 0 0 0 Tidak tahu 0 2 0 Tidak mengerti 0 0 0 Total Bobot 220 Total Bobot X Faktor Z 220 X 0.3472 = 76,34
Normalisasi bobot jawaban untuk setiap sub karakteristik ditunjukkan pada tabel 6.
𝑊 (𝑝) = { 32 𝑋 3 , 𝑝 = "𝑆𝑎𝑛𝑔𝑎𝑡 𝑆𝑒𝑡𝑢𝑗𝑢"
62𝑋2, , 𝑝 = "𝑆𝑒𝑡𝑢𝑗𝑢" 0𝑋1 , 𝑝 = "𝑇𝑖𝑑𝑎𝑘 𝑠𝑒𝑡𝑢𝑗𝑢" 2𝑋0 , 𝑝 =  𝑗𝑎𝑤𝑎𝑏𝑎𝑛 𝑙𝑎𝑖𝑛 } (3)
Tabel 6. Normalisasi Skor Tiap Sub Karakteristik
No. Karakteristik Sub Karakteristik Skor 1 Effectiveness Effectiveness 76 2 Efficiency Efficiency 76 3 Freedom from risk  Health and Safety Risk Mitigation 68 4 Reliability Maturity 66 5 Availability 69 6 Fault Tolerance 64 7 Recoverability 69 8 Security Confidentiality 67 9 Integrity 70 10 Non-repudiation 72 11 Accountability 74 12 Authenticity 79 13 Functional suitability Functional completeness 74 14 Functional correctness 73 15 Functional appropriateness 77 16 Satisfaction Usefulness 77 17 Trust 75 18 Pleasure 78 19 Comfort 77 20 Usability Appropriateness recognizability 80 21 Learnability 71 22 Operability 74 23 User error protection 73 24 User interface aesthetics 77 25 Accessibility 77 26 Context coverage Context completeness 81 27 Flexibility 75 28 Performance efficiency Time behaviour 77 29 Resource utilization 76 30 Capacity 73 31 Compatibility Coexistence 68 32 Interoperability 69
Setelah itu, normalisasi skor juga dikelompokkan berdasarkan tiap karakteristik sesuai dengan 11 karakteristik pada AdEQUATE model yang ditunjukkan pada tabel 7.
Tabel 7. Normalisasi Skor Tiap Karakteristik
No. Karakteristik Skor 1 Effectiveness 76 2 Efficiency 76 3 Freedom from risk 68 4 Reliability 68 5 Security 72 6 Functional suitability 74 7 Satisfaction 77 8 Usability 76 9 Context coverage 78 10 Performance efficiency 76 11 Compatibility 68

## D. Analisis Deskriptif Jawaban Responden
Tiap  jawaban  responden  dikelompokkan  berdasarkan  sub  karakteristik  pertanyaan, dimana  jika  tiap  sub  karakteristik  memiliki  lebih  dari  satu  pertanyaan  maka  akan diambil nilai median dari seluruh pertanyaan berdasarkan pilihan jawaban responden. Kelompok jawaban tiap responden ditunjukkan pada tabel 8.

## Tabel 8. Kelompok Jawaban Responden Tiap Sub Karakteristik
No. Karakteristik Sub Karakteristik Jawaban Responden SS S TS  STS  TDD  TT  TM 1 Effectiveness Effectiveness 34.5  56.5  2.5  0.5 0.5  1.5  0 2 Efficiency Efficiency 32 62 0 0 0 2 0 3 Freedom from risk Health and Safety Risk Mitigation 28 51 9 2 3 3 0 4 Reliability Maturity 24  53.5  12.5  2.5 2 1  0.5 5 Availability 23 62 7 1 3 0 0 6 Fault Tolerance 22 56 7 7 2 2 0 7 Recoverability 22 66 2 4 1 1 0 8 Security Confidentiality 36 40 5 5 2 5 3 9 Integrity 38 43 2 1 0 9 3
10 Non-repudiation 31 56 1 2 1 4 1 11 Accountability 33 57 1 1 1 2 1 12 Authenticity 39 55 0 0 0 0 2 13 Functional suitability Functional completeness 31  58.5  4 0.5 1.5  0.5  0 14 Functional correctness 28 63 1 0 2 1 1 15 Functional appropriateness 36  56.5  1.5 0 0 1 1 16 Satisfaction Usefulness 35 58 0 0 1 0 0 17 Trust 29 65 0 0 1 0 0 18 Pleasure 34 62 0 0 0 0 0 19 Comfort 33 62 0 1 0 0 0 20 Usability Appropriateness recognizability 40 55 0 0 0.5 0  0.5 21 Learnability 29.5  58 1 1 0 0 0 22 Operability 35 54 1 0 0 0 0 23 User error protection 31 57 4 0 1 3 0 24 User interface aesthetics 35 58 2 1 0 0 0 25 Accessibility 37 55 0 1 1 1 1 26 Context coverage Context completeness 40 56 0 0 0 0 0 27 Flexibility 25 70 0 0 0 1 0 28 Performance efficiency Time behaviour 37  54.5  3 0 1 0  0.5 29 Resource utilization 30 64 1 0 0 0 1 30 Capacity 27 65 0 1 1 2 0 31 Compatibility Co-existence 28.5  53.5  3.5 1 0.5 5 4 32 Interoperability 29 54 3 0 2 4 4
Berdasarkan  kelompok  jawaban  responden,  maka  proporsi  jawaban  dapat divisualisasikan  seperti  pada  gambar  2.  Dapat  diamati  bahwa  mayoritas  responden menjawab  “sangat  setuju”  (berwarna  biru  muda)  dan  “setuju”  (berwarna  jingga) dengan  proporsi  lebih  dari  50%  pada  semua  sub  karakteristik.  Selain  itu,  pilihan jawaban “tidak mengerti” dipilih responden sebesar 0,8% (dengan standar 2%) dari total  jawaban  sehingga  dapat  dianggap  bahwa  semua  karakteristik  kuesioner  dapat dipahami oleh responden.
Gambar 2. Proporsi Jawaban Tiap Sub Karakteristik
Proporsi  jawaban  responden  juga  dikelompokkan  menjadi  11  karakteristik  yang ditunjukkan  pada  tabel  9  dan  divisualisasikan  pada  gambar  3.  Sama  halnya  dengan proporsi  jawaban  tiap  sub  karakteristik  yang  ditunjukkan  pada  gambar  2,  proporsi jawaban  responden  tiap  karakteristik  yang  ditunjukkan  pada  gambar  3  juga menampilkan bahwa mayoritas responden memilih “Sangat Setuju” dan “Setuju” pada tiap  pertanyaan.  Dari  kedua chart dapat  disimpulkan  bahwa  “ satisfaction ”  dan “ context coverage ” memiliki tingkat persetujuan paling tinggi dibanding karakteristik lain.  Sebaliknya,  karakteristik  “ reliability ”  memiliki  tingkat  ketidaksetujuan  paling tinggi dibanding karakteristik lain meskipun masih di bawah 25%.
Tabel 9. Kelompok Jawaban Responden Tiap Karakteristik
No. Karakteristik SS S TS STS TDD TT TM 1 Effectiveness 34.5 56.5 2.5 0.5 0.5 1.5 0 2 Efficiency 32 62 0 0 0 2 0 3 Freedom from risk 28 51 9 2 3 3 0 4 Reliability 22.5 59 7 3.25 2 1 0 5 Security 36 55 1 1 1 4 2 6 Functional suitability 31 58.5 1.5 0 1.5 1 1 7 Satisfaction 33.5 62 0 0 0.5 0 0 8 Usability 35 56 1 0.5 0.25 0 0 9 Context coverage 32.5 63 0 0 0 0.5 0 10 Performance efficiency 30 64 1 0 1 0 0.5
11 Compatibility 28.75 53.75 3.25 0.5 1.25 4.5 4
Gambar 3. Proporsi Jawaban Tiap Karakteristik

## E. Metrik Skor Jawaban Responden
Metrik  skor  menunjukkan  pengaruh  pembobotan  pada  setiap  jawaban  dari  tiap-tiap karakteristik. Berdasarkan gambar 4 dapat dilihat bahwa jarak antara skor tertinggi dan terendah sama-sama berada di atas jangkauan interkuartil (50), dimana skor tertinggi dimiliki sub karakteristik context completeness sebesar 81 sedangkan sub karakteristik terendah dimiliki sub karakteristik fault tolerance sebesar 64.
Pada chart skor per karakteristik yang ditunjukkan pada gambar 5 juga menunjukkan setiap  skor  berada  di  atas  jangkauan  interkuartil,  dimana  skor  tertinggi  dimiliki karakteristik satisfaction sebesar 78 dan skor terendah dimiliki karakteristik reliability sebesar 67.

## F. Evaluasi Kualitas Telehealth GrabHealth
Berdasarkan  evaluasi  yang  dilakukan  menggunakan AdEQUATE  questionnaire didapatkan hasil pengukuran bahwa aplikasi GrabHealth telah memenuhi persyaratan standar  baku  ISO/IEC  25010.  Hal  ini  didasari  pada  skor  pengukuran  setiap karakteristik yang berada di atas jangkauan interkuartil (50).
Karakteristik yang memiliki skor persetujuan tertinggi dimiliki oleh context coverage dan satisfaction sebesar  78.  Data  ini  juga  menyatakan  bahwa  pada  karakteristik satisfaction , end  user setuju  bahwa  kebutuhan  pengguna  terpenuhi  ketika menggunakan  aplikasi  GrabHealth  dalam  konteks  penggunaan  tertentu.  Pada karakteristik context coverage berarti end user setuju bahwa aplikasi GrabHealth dapat
digunakan  dengan  tingkat  efektifitas,  efisiensi,  kesehatan,  dan  mitigasi  risiko keselamatan  dan  kepuasan  dalam  konteks  penggunaan  tertentu  maupun  di  luar konteks.
Karakteristik dengan tingkat persetujuan dan skor terendah dimiliki oleh karakteristik reliability sebesar 68. Meskipun skor ini masih berada di atas jangkauan interkuartil, namun tingkat ketidaksetujuan karakteristik paling tinggi dibandingkan karakteristik lain  yaitu  sebesar  11.  Hal  ini  dapat  dipertimbangkan  bahwa end  user memiliki ketidaksetujuan  bahwa  aplikasi  GrabHealth selalu  dapat  diandalkan  dalam  kondisi tertentu. Lebih jauh, sub karakteristik dari reliability dengan tingkat ketidaksetujuan tertinggi dimiliki oleh sub karakteristik maturity dalam konteks aplikasi GrabHealth tidak pernah berhenti secara tidak terduga dan juga aplikasi GrabHealth selalu berjalan seperti  yang  diharapkan.  Hal  ini  dapat  dijadikan  pertimbangan  untuk  evaluasi  lebih lanjut.

## SIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka kesimpulan dari penelitian ini adalah:
1. dari perspektif end user berdasarkan pengujian dengan AdEQUATE Questionnaire .
2. Pengujian telehealth GrabHealth  telah  memenuhi  11  karakteristik  standar,  yaitu effectiveness, efficiency, freedom from risk, reliability, security, functional suitability, satisfaction, usability, context coverage, performance efficiency, dan compatibility .
3. Karakteristik  dengan  tingkat  Aplikasi  GrabHealth  telah  memenuhi  persyaratan standar  baku  ISO/IEC  25010  persetujuan  tertinggi  dari end  user adalah context coverage dan satisfaction sebesar 78 dari nilai maksimum 100.
4. Karakteristik dengan tingkat ketidaksetujuan tertinggi dari end user adalah reliability sebesar 11 dari nilai maksimum 100.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A. D. Laksono, I. A. Ridlo, and E. Ernawaty, “Distribution Analysis of Doctors in Indonesia,” Jurnal Administrasi Kesehatan Indonesia , vol. 8, no. 1, p. 29, Mar. 2020, doi: 10.20473/jaki.v8i1.2020.29-39.
[2] B.  Delgoshaei,  M.  Mobinizadeh,  R.  Mojdekar,  E.  Afzal,  J.  Arabloo,  and  E. Mohamadi, “Telemedicine: A systematic review of economic evaluations,” Med J Islam Repub Iran , vol. 31, no. 1, pp. 754–761, Dec. 2017, doi: 10.14196/mjiri.31.113.
[3] T.  K.  Gandhi  and  H.  Singh,  “Reducing  the  Risk  of  Diagnostic  Error  in  the COVID-19  Era.,” J  Hosp  Med ,  vol.  15,  no.  6,  pp.  363–366,  2020,  doi: 10.12788/jhm.3461.
[4] R. S. Pressman, Software Engineering: A Practitioner’s Approach , 8th ed. New York: McGraw-Hill Education, 2015.
[5] CSA, “ISO/IEC 25010:2011 Systems and software engineering — Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) — System and software quality models,” Mar. 2012.
[6] J. M. Alves et al. , “Quality Evaluation of Poison Control Information Systems: A Case Study of the DATATOX System,” in 2016 IEEE 29th International Symposium on Computer-Based  Medical  Systems  (CBMS) ,  Jun.  2016,  pp.  30–35. doi:
10.1109/CBMS.2016.53.
[7] Grab, “GrabHealth,” Grab , 2022. https://www.grab.com/id/health/ (accessed Apr.
03, 2022).
[8] F. Siswaka, “Analisis Kualitas Layana E-Commerce C2C-Classifieds Terhadap Kepuasan  Pengguna  Dengan  Menggunakan  Metode  Webqual  4.0,” JURNAL
FASILKOM , vol. 10, no. 1, pp. 66–72, Apr. 2020, doi: 10.37859/jf.v10i1.1513.