## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA MOTOR JENIS SPORT 150CC BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL
HIERARCY PROCESS (AHP)
Dede Wira Trise Putra 1) , M.Epriyano 2)
1 Dosen Teknik Informatika
2 Mahasiswa Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Padang Email: dedewtp339@yahoo.com

## INTISARI
Pilihan  sepeda  motor sport dengan  desain,  harga,  dan  konsumi  bahan  bakar  yang  beragam menjadikan  konsumen bingung dalam menentukan pilihan sesuai kebutuhan. Salah satu cara yang digunakan untuk  menyelesaikan  masalah  tersebut  yaitu  dengan  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP).  Aplikasi  ini  nantinya  dapat  membantu  konsumen  dalam  pemilihan  sepeda  motor sport dan memberikan  rekomendasi  sepeda  motor sport sesuai  keinginan.  Aplikasi  yang  dibuat  pada  penelitian  ini untuk  membantu  menentukan  pemilihan  sepeda  motor sport 150cc. Dalam  menentukan  sepeda  motor sport 150cc  yang  sesuai kriteria pengguna  menggunakan  metode Analytcal  Hierarcy Process (AHP) sebagai tool dengan beberapa kriteria pembanding, yakni : Desain Bodi, Konsumsi Bahan Bakar, Gigi Transmisi, Harga dan  Kapasitas  Tangki.  Aplikasi  ini  dibuat  berbasis  web  dengan  menggunakan  PHP  sebagai  bahasa pemograman  dan  MySQL  sebagai  tempat  penyimpanan  datanya.  Output  dari  system  ini  adalah  membantu dalam  pengambilan  keputusan  untuk  menentukan  sepeda  motor sport yang  cocok  bagi  pengguna berdasarkan kriteria yang dipilih.
Kata  Kunci :  Sistem  pendukung  Keputusan  (SPK),  Sepeda  motor  sport,  MySQL,    Analytical  Hierarcy Process (AHP), Web

## 1.PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Pengguna  sepeda  motor  saat  ini cukup  tertarik  dengan  motor sport yang disuguhkan perusahaan motor dunia. Konsumen mulai beralih dari motor bebek ke motor sport terbaik.  Walau  dalam  jumlah masih saja motor bebek dan skuter merajai di negara  kita.  Tetapi  paling  tidak,  motor sport mendapat  sambutan  baik  dan  tidak  sedikit pula penggunanya.
Banyak    pilihan  sepeda  motor sport dengan  desain,  harga,  dan  keiritan  bahan bakar yang bermacam-macam. Karena banyaknya  pilihan  inilah  maka  tidak  sedikit konsumen  yang  merasa  bingung  ketika  akan membeli  sepeda  motor sport yg  sesuai dengan keinginan dan kebutuhan.
Beberapa  cara  dapat  dilakukan  untuk mengatasi  masalah  ini,  salah  satunya  adalah dengan  pemanfaatan  teknologi  informasi dengan  membuat  aplikasi.  Salah  satu  cara yang digunakan untuk menyelesaikan masalah  diatas  yaitu  dengan  menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Sehingga  dapat  membantu  konsumen  dalam pemilihan sepeda motor sport dan memberikan rekomendasi sepeda motor sport sesuai keinginan.
Metode Analytical
Hierarchy Process (AHP)  adalah  salah  satu  metode yang  digunakan  dalam  perancangan  sistem penunjang  keputusan.  Konsep  metode  AHP adalah  merubah  nilai-nilai  kualitatif  menjadi nilai  kuantitatif.  Sehingga  keputusan  - keputusan  yang  diambil  bisa  lebih  objektif. Metode  AHP    semula    dikembangkan  di Amerika  pada    tahun  1970  dalam  hal perencanaan kekuatan militer untuk
menghadapi berbagai kemungkinan ( contingency planning ). Kemudian dikembangkan di Afrika khususnya di Sudan dalam hal perencanaan transportasi. Pada saat ini  pun  metode  AHP  juga  telah  digunakan oleh  beberapa  peneliti  untuk  melakukan penelitian.  Alasan  pemilihan  metode  AHP karena  AHP  mampu    digunakan    untuk semua  proses  pemilihan.

## 2. METODOLOGI
2.1  Landasan Teori
2.1.1 Sistem Pendukung Keputusan Sistem pendukung
keputusan
(Inggris: decision  support  systems disingkat DSS)  adalah  bagian  dari  sistem  informasi berbasis  komputer  termasuk  sistem  berbasis pengetahuan  (manajemen  pengetahuan)  yang dipakai  untuk  mendukung  pengambilan
keputusan  dalam  suatu  organisasi  atau perusahaan. Konsep Sistem Pendukung Keputusan  (SPK)  pertama  kali  digunakan pada  awal  tahun  1970  oleh  Michael  S.  Scott Morton dengan menggunakan istilah “ management  decision  system ”.  Konsep  ini merupakan  sebuah  mekanisme  yang  berbasis pada  penggunaan  data  dan  model  untuk memecahkan permasalahan-permasalahan yang tidak terstruktur.
Menurut  Moore  and  Chang,  SPK dapat  digambarkan  sebagai  sistem  yang berkemampuan  untuk  mendukung  analisis data,  dan  pemodelan  keputusan,  berorientasi keputusan, orientasi perencanaan masa depan, dan  digunakan  pada  saat-saat  yang  tidak biasa.

## 2.2.2  Karakteristik  Dasar  Dari  Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Tahapan-tahapan yang dilakukan pada proses SPK sebagai berikut:
1.  Definisi masalah
2.  Pengumpulan data atau elemen informasi yang relevan
3.  pengolahan  data  menjadi  informasi baik  dalam  bentuk  laporan  grafik maupun tulisan
4.  menentukan  alternatif  –  alternatif solusi (bisa dalam persentase).

## 2.2.3  Tujuan  Dari  Sistem  Pendukung Keputusan
Berikut beberapa tujuan dari SPK :
1. Membantu  menyelesaikan  masalah semi-terstruktur
2. Mendukung
manajer dalam mengambil keputusan 3. Meningkatkan efektifitas bukan efisiensi pengambilan keputusan 2.2.4 Komponen Sebuah Sistem Pendukung  Keputusan  Berdasarkan  SPK

## Builder’s View
SPK  builder bertanggung  jawab dalam  membangun  sistem  yang  mampu mendukung  pengambilan  keputusan  bagi manager.  Secara  umum,  sebuah  SPK yang akan  dibangun  oleh  seorang SPK  builder memiliki tiga struktur utama sebagai berikut:
1. Dialog Komponen Sebuah dialogue component or user interface memiliki kemampuan antara lain :
a. Menangani  berbagai  bentuk  dialog menyesuaikan  keinginan/kebutuhan pengguna.
b. Kemampuan mengakomodasi masukan dari pengguna menggunakan  berbagai          macam media antarmuka.
c. Kemampuan  untuk  menyajikan  data dalam  berbagai  bentuk  format  dan media.
d. Kemampuan  menyediakan  media pendukung yang fleksibel, menyesuaikan pengetahuan pengguna. 2.  Komponen Data Komponen Data memiliki kemampuan antara lain :
a. Mengkombinasikan  berbagai  bentuk sumber data melalui data capture and extraction process.
b. Kemampuan add  and  delete sumber data secara mudah dan cepat.
c. Kemampuan menggambarkan
struktur logika data sehingga pengguna  dengan        mudah  dapat menambahkan atau membuang data.
d. Kemampuan  mengendalikan  data dengan cakupan yang sangat luas.
3. Model Component Sebuah model component memiliki kemampuan antara lain :
a. Dapat  membuat  model  baru  secara mudah dan cepat.
b. Kemampuan mengendalikan berbagai macam model.
c. Kemampuan  untuk  mengintegrasikan berbagai macam model.

## Gambar 1. Komponen SPK

## 2.2.5  Metode  AHP  (Analytical  Hierarcy Process)
Analytical  Hierarcy  Process  (AHP) dikembangkan  oleh  Thomas  L.  Saaty  pada tahun  1970-an.  Metode  ini  merupakan  salah satu model pengambilan keputusan multikriteria  yang  dapat  membantu  kerangka
berpikir  manusia  dimana  faktor  logika, pengalaman  pengetahuan,  emosi  dan  rasa dioptimasikan ke dalam suatu proses sistematis.  Pada  dasarnya  AHP  merupakan metode  yang  digunakan  untuk  memecahkan masalah  yang  kompleks  dan  tidak  terstruktur ke  dalam  kelompok-kelompoknya,  dengan mengatur  kelompok  tersebut  ke  dalam  suatu hierarki,  kemudian  memasukan  nilai  numerik sebagai  pengganti  persepsi  manusia  dalam melakukan perbandingan relatif. Dengan suatu sintesa  maka  akan  dapat  ditentukan  elemen mana yang mempunyai prioritas tertinggi.

## 2.2.6 Kelebihan Dan Kelemahan AHP
Kelebihan metode AHP adalah :
1.  Kesatuan ( Unity ) AHP  membuat  permasalahan  yang  luas dan  tidak  terstruktur  menjadi  suatu model  yang  fleksibel  dan  mudah dipahami.
2.  Kompleksitas  ( complexity ) AHP  memecahkan  permasalahan  yang kompleks  melalui  pendekatan  sistem dan pengintegrasian secara deduktif. 3.  Saling ketergantungan ( inter defendence )
AHP  memecahkan  permasalahan  yang kompleks  melalui  pendekatan  sistem dan pengintegrasian secara deduktif.
4.  Struktur hierarki ( hierarcy structuring ) AHP  mewakilin  pemikiran  alamiah yang cenderung mengelompokan elemen  sistem  ke  level-level  yang berbeda dari masing-masing level berisi elemen yang serupa.
5.  Pengukuran ( meausurement )
AHP  menyediakan  skala  pengukuran dan metode untuk mendapatkan prioritas.
6.  Konsistensi ( consistency ) AHP  mempertimbangkan  konsistensi logis  dalam  penilaian  yang  digunakan untuk menentukan prioritas.
7.  Sintesis ( Syntesis ) AHP mengarah pada perkiraan keseluruhan mengenai seberapa diinginkannya masing-masing alternatif. 8. Trade off
AHP mempertimbangkan prioritas relatif faktor-faktor pada sistem sehingga orang mampu memilih
alternatif  terbaik  berdasarkan  tujuan mereka.
9.  Penilaian  Dan  Konsensus  ( Judgement And Consensus )
AHP  tidak  mengharuskan  adanya  suatu konsensus,  tapi  menggabungkan  hasil penilaian yang berbeda. 10.  Pengulangan Proses ( Process Repetition ) AHP mampu membuat orang
menyaring definisi dari suatu permasalahan dan mengembangkan penilaian  serta  pengertian  mereka melalui proses pengulangan.
Kelemahan  metode  AHP  adalah  sebagai berikut :
1.  Ketergantungan model AHP pada input utamanya.  Input  utama  ini  berupa persepsi  seorang  ahli  sehingga  dalam hal  ini  mengakibatkan  subyektifitas yang ahli selain itu juga model menjadi tidak berarti jika ahli tersebut memberikan penilaian yang keliru.
2.  Metode AHP ini hanya metode matematis  tanpa  ada  pengujian  secara statistik  sehigga  tidak  ada  batas kepercayaan dari kebenaran model yang terbentuk.

## 2.2.7 Indeks Konsistensi Dan Rasio
Salah  satu  utama  model  AHP  yang membedakannya dengan model-model pengambilan  keputusan  yang  lainnya  adalah tidak  adanya  syarat  konsistensi  mutlak. Pengumpulan  pendapat  antara  satu  faktor dengan yang lain adalah bebas satu sama lain, dan hal ini dapat mengarah pada ketidakkonsistenan  jawaban  yang  diberikan responden. Namun, terlalu banyak ketidakkonsistenan  juga  tidak  diinginkan. Pengulangan wawancara pada sejumlah responden  yang  sama  kadang  diperlukan apabila derajat tidak konsistensinya besar. Setelah  membuktikan  bahwa  Indeks
Konsistensi  dari  matriks  berordo n dapat diperoleh dengan rumus :
𝑪. 𝑰 = 𝛌𝐦𝐚𝐤𝐬−𝐧 𝐧−𝟏 …(2.1)
CI = Rasio Penyimpangan Konsistensi 𝛌 = Eigen Value N = Banyak elemen Apabila CI bernilai  nol,  maka pair wise  comparison  matrix tersebut  konsisten.
Batas ketidakkonsistenan ( inconsistency ) yang telah  ditetapkan  oleh  Thomas  L.  Saaty
ditentukan dengan menggunakan Rasio Konsistensi  ( CR ),  yaitu  perbandingan  indeks konsistensi  dengan  nilai  random  indeks  ( RI ) yang  didapatkan  dari  suatu  eksperimen  oleh
Ridge National
Laboratory kemudian dikembangkan oleh Wharton School. Nilai ini bergantung  pada  ordo  matriks n .  Dengan demikian,
Rasio Konsistensi dapat dirumuskan sebagai berikut :
𝑪. 𝑹 = 𝑪.𝑰
𝑹.𝑰 … (2.2)
CR = rasio konsistensi RI = indeks random

## 2.2.8 Context Diagram
Context  Diagram merupakan  alat bantu  perancangan  sistem  secara  global  yang memperlihatkan  sistem  secara  umum  dan bagian-bagian  dari  sub  sistem  yang  terlibat
dalam  sistem  secara  keseluruhan,  keterkaitan dan interaksi antar subsistem.

## Gambar 2. Context Diagram
2.2.9 Entity Relational Diagram Entity  Relational  Diagram (ERD) merupakan  bagan  yang  menggambarkan untuk  sarana  perancangan  database,  yang terdiri  dari  objek-objek  yang  nyata. Entity Relational  Diagram (ERD)  dapat  membantu dalam  mempelajari  hubungan  antar  file database yang  akan  di  rancang  seperti  yang terlihat  pada  gambar  3  di  bawah  ini  :

## Gambar 3. ERD

## 2.2.10 Struktur Program
Antarmuka  atau  yang  lebih  dikenal sebagai userinterface adalah  sebuah  media yang menghubungkan manusia dengan komputer  agar  dapat  saling  berinteraksi. Sebelum  merancang  antarmuka  dari  semua form pada website .,  maka  untuk  lebih memudahkan dalam perancangan akan
dijelaskan  terlebih  dahulu  struktur  menu  dari sistem.  Berikut  ini  adalah  struktur  menu tersebut.
Gambar 4. Struktur Program

## 3. PEMBAHASAN 3.1. Tampilan Navigation Bar
Pada  halaman navigation  bar akan menamplikan data dari script file top.php yang terdapat  di  sistem.  beberapa  halaman  yaitu Home ,  tentang,  aplikasi  AHP,  informasi, kontak  dan login .  Berikut  ini  tampilan navigation bar ditunjukan pada gambar 5.

## Gambar 5. Tampilan Navigation Bar

## 3.2. Tampilan Halaman Home
Pada  halaman  pembuka  pada  aplikasi sistem  pendukung  keputusan  ini.  Dalam Aplikasi  yang  dibuat  meliputi  tampilan aplikasi  sebagai  kontrol  dalam  aplikasi  serta cara menggunakanya sampai selesai. Pada sub bab  akan  dijelaskan  penggunaan  aplikasi persistem  menu,  mulai  dari  tampilan  home, tentang  ,  aplikasi  ahp,  informasi  ,  kontak  dan login .  Berikut  ini  adalah  tampilan  halaman home ditunjukkan pada gambar 6.
.
Gambar 6. Tampilan halaman home

## 3.3. Tampilan Halaman Tentang Aplikasi
Halaman  ini  berisikan  informasi tentang fungsi atau kegunaan dari aplikasi ini. Halaman  ini  akan  menampilkan  informasi tersebut  dalam  bentuk  keterangan.  Halaman ini ditunjukkan pada gambar 7

## Gambar 7. Tampilan Halaman Tentang Aplikasi
3.4. Halaman  Informasi
Halaman  ini  berisikan  informasi tentang  sepeda  motor.  Halaman  ini  akan menampilkan informasi tersebut dalam bentuk gambar  yang  apabila user mengklik  menu tersebut akan menampilkan halaman informasi yang  ditunjukkan pada gambar 8.

## Gambar 8. Halaman Informasi
Apa  bila user memilih  salah  satu gambar sepeda motor pada halaman informasi maka  akan  menampilkan  gambar  sepeda motor yang dipilih seperti pada gambar 9

## Gambar 9. Tampilan halaman informasi yang dipilih
3.5. Halaman Komentar
Halaman  ini  merupakan  halaman pengguna untuk memberikan komentar tentang  aplikasi  ini  seperti  pada  tampilan halaman  komentar  ditunjukkan  oleh  gambar 10.
Gambar 10. Halaman Komentar

## 3.6. Halaman Aplikasi
Halaman  ini  merupakan  halama user untuk  menggunakan  aplikasi  ini.  Halaman  ini berisikan  kolom  pengisian  nama  pengguna atau user yang  akan  menggunakan  aplikasi ini.  Berikut  tampilan  halaman  aplikasi  ahp mulai seperti ditunjukkan pada gambar 11.
.
Gambar 11. Halaman Aplikasi

## 3.7. Halaman Input Kriteria
Setelah user menekan  tombol  mulai pada  halaman  sebelumnya,  maka user dialihkan  kedalam  aplikasi  pada  halaman  ini. Pada  halaman  ini user akan  menentukan sendiri  data  kriteria  untuk  mendapatkan  hasil sepeda motor yang cocok dan kemudian tekan tombol  kirim  yang  menunjukan  pilihan  dari subkriteria  pada  kriteria.  Tampilan  halaman ini ditunjukkan pada gambar 12.

## Gambar 12. Halaman Input Kriteria

## 3.8. Halaman Hasil Analisa
Setelah user memilih  kriteria  yang sesuai dengan karakteristiknya, maka halaman ini  akan  menampilkan  hasil  analisa  sepeda motor  yang  cocok  dari  data  kriteria  yang dipilih oleh user yang digunakan untuk proses pengambilan  data  hasil  analisa  pada  tabel alternatif  didalam database .  Setelah  itu  data akan dikeluarkan dan ditampilkan
menggunakan perulangan foreach dan ditampilkan  dalam  bentuk  gambar.  Adapun contoh dari user diatas maka hasil analisa dari kriteria  yang  dipilih  yaitu  Suzuki  GSX-R150. Kemudian tekan tombol selesai untuk kembali menginput  nama.  Halaman  ini  ditunjukkan pada gambar 13 dan gambar 14 berikut

## Gambar 13 Tampilan Halaman Hasil
Analisa Kriteria
Gambar 14 Tampilan Halaman Hasil Analisa Gambar Motor
3.9. Halaman Login Admin
Halaman login merupakan  halaman bagi  admin  untuk  masuk  pada  sistem  admin ditambahkan  script  echo  $db->jump('admin'); script  ini  berisikan  perintah  apabila password benar  maka  admin  bisa  masuk  pada  menu admin,  echo  $db->alert(' Login gagal!');  dan script ini berisikan perintah jika pemberitahuan jika password salah.
Halaman  ini  berisikan username dan password .  Halaman  ini  ditunjukkan  pada gambar 15
Gambar 15. Halaman Login Admin
3.10. Halaman Beranda Admin Setelah  admin login ,  maka  admin akan  dialihkan  kehalaman  admin  yaitu beranda  admin.  Di  halaman  ini  terdapat beberapa  menu  seperti  home  ditambahkan script    ,  kriteria,  alternatif,  komentar,  report,
dan logout .  Halaman  ini  ditunjukan  pada gambar 16.
Gambar 16. Halaman Beranda Admin
3.11 Halaman Data Kriteria Halaman ini menampilkan data kriteria yang ada pada aplikasi. Pada tampilan ini  admin  bias  menambah  atau  menghapus serta  memperbarui  data  kriteria.Tampilan halaman  data  kriteria  ditunjukkan  pada gambar 17.

## Gambar 17. Halaman Data Kriteria

## 3.12 Halaman Tambah Data Kriteria
Tombol  ini  terletak  di  sudut  kanan atas  pada  halaman  data  kriteria.  Halaman  ini digunakan  oleh  admin  untuk  menambah  data kriteria  dengan  cara  menginput  nama  kriteria pada kolom nama kriteria dan kemudian tekan tombol simpan maka kriteria yang ditambahkan  akan  masuk  ada  halaman  data kriteria.  Halaman  ini  ditunjukan  pada  gambar 18.
Gambar 18. Halaman Tambah Data Kriteria 3.13 Halaman  Analisa Kriteria Halaman ini berisikan tabel konsistensi  atau  tabel  skala  kuantitatif  dalam sistem  pendukug keputusan.  Tabel  ini berfungsi  sebagai  tabel  perbandingan  nilai suatu  kriteria  terhadap  kriteria  yang  lainya. Halaman ini ditunjukan pada gambar 19.

## Gambar 19. Halaman Analisa Kriteria

## 3.14 Halaman Data Alternatif
Halaman  ini  akan  menampilkan  data alternatif  kriteria.  Pada  halaman  ini  admin dapat  menentukan  alternatif  berdasarkan kriteria  yang  diinputkan.  Di  halaman  ini admin  juga  dapat  mengubah,  mengurangi serta memperbarui alternatif. Tampilan halaman  data  alternatif  ditunjukkan  pada gambar 20.

## Gambar 20. Halaman  Data Alternatif

## 3.15 Halaman Analisa Alternatif
Pada  halaman  ini  admin  dapat menentukan  bobot  masing-masing  kriteria. Sebagai contoh dapat dilihat pada  gambar 21. dibawah  ini.  Dihalaman  ini  admin  juga  dapat merubah  nilai  bobot  masing-masing  kriteria. Halaman ini ditunjukan pada gambar 21.

## Gambar 21. Halaman Analisa Alternatif

## 3.16 Halaman Data Komentar
Halaman  ini  akan  menampilkan alamat  email  dan  komentar  dari user tentang aplikasi.  Pada  halaman  ini  admin  dapat melihat  komentar  dan  menghapus  komentar yang  masuk.  Tampilan  halaman  komentar ditunjukkan pada gambar 22.
Gambar 22. Halaman Data Komentar

## 3.17 Halaman Data Laporan
Halaman  ini  akan  menampilkan laporan  hasil  data  analisa  dari user .  Pada halaman ini admin dapat melihat kriteria yang dipilih user dan  hasil  analisa  alternatif  yang dapat  digunakan user sebagai  pendukung keputusan  pemilihan  sepeda  motor  sport 150cc. Tampilan halaman laporan ditunjukkan pada gambar 23.

## Gambar 23.   Halaman Data Laporan

## 3.18    Halaman  Detail
Detail  adalah  halaman  dimana  admin dapat  melihat  nilai  bobot  kriteria  yang  dipilih oleh user . Detail menunjukan bobot dari nilai masing-masing  kriteria  pada  alternatif user . Sebagai  contoh user bernama  angga  memilih kriteria  desain  bodi  dengan  sbkriteria  sport, konsumsi BBM dengan sbkriteria (36,7 KM/L Sampai  38,0  KM/L),  gigi  transmisi  dengan subkriteria  5  speed,  kapasitas  tangki  dengan subkriteria  (12.4  liter  sampai  12.7  liter  ),  dan harga  dengan  subkriteria  (Rp.  19.675.000 sampai  Rp.  23.900.000)  maka  di  dapatkan hasil  sepeda  motor  Yamaha  Byson  Fi.  Hasil ini  didapat  dari  ketentuan  admin  memberi nilai  pada  masing-masing  alternatif.  Halaman ini ditunjukan pada gambar 24.
Gambar  24. Halaman Detail
4. KESIMPULAN DAN SARAN 4.1 Kesimpulan Berdasarkan pembahasan dan evaluasi, maka dapat diambil kesimpulan : Pembuatan sistem pendukung keputusan  berbasis  web  dengan  ini  dapat menghasilkan  keputusan  untuk  membeli sepeda  motor  sport  150cc  menggunakan Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP) dapat  diterapkan  dalam  sistem  pendukung keputusan  pemilihan  sepeda  motor  sport dengan  menentukan  prioritas  utama  dari beberapa  kriteria  serta  alternatif  yang  ada untuk  mengambil  sebuah  keputusan.  Hasil perhitungan menggunakan Analytical
Hierarchy  Process (AHP)  untuk  menentukan prioritas  pilihan  pada  pemberian  bobot  nilai terhadap  kriteria  dan  sub  kriteria  yang  ada pada  tahap  penilaian  kriteria  dan  sub  kriteria yang akan menghasilkan nilai prioritas.
4.2 Saran Sistem pendukung keputusan pemilihan  sepeda  motor  sport  150cc  yang telah  dibuat  masih  perlu  dikembangkan  lagi.
Oleh karena itu disarankan untuk pengembangan  selanjutnya  diharapkan  dapat membandingkan metode AHP dengan metode yang  lainnya  karena  metode  AHP  ini  hanya metode matematis  tanpa ada pengujian  secara statistik sehingga tidak ada batas kepercayaan dari kebenaran model yang terbentuk.

## Daftar Pustaka
Andi.  2007.  Pengembangan  Aplikasi
Database
Efendi,  Rika.  2014.  Sistem  pendukung
Keputusan Seleksi Account Officer Berprestasi Bank Mega  Syariah  Padang  Dengan  Metode AHP.
Juwita,  Firna  2016.  Sistem  Pendukung
Keputusan  Pemilihan  Tempat Kuliner di Kota Padang Kadir,  Abdul.  2008.  Belajar  Database Menggunakan MySQL. Yogyakarta : Andi. Kadir, Abdul. 2001. Dasar-Dasar Pemograman Web Dinamis Menggunakan  PHP.  Yogyakarta: Andi Offset.
Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi Offset. Subakti,  Irfan.  2002.  Sistem  Pendukung Keputusan  (Decision  Support System) Suryadi,  K,  Ramdhani,  A.  2003.  Sistem Pendukung  Keputusan.  Bandung : Rosda.
Syaifullah. 2010. Pengenalan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process)
Turban,  Efraim,  dkk.  2005.  Decision
Support  Systems  and  Intelligent
Systems (Sistem Pendukung
Keputusan dan Sistem Cerdas) Edisi 7 Jilid
1. Yogyakarta: Penerbit Andi.