Sindhi Pradnya Nareswari, Lusiana Haryanti, Muhammad Fathoni Hervi Hermawan, Apri Junaidi
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume IV, No 3, 15 Agustus 2018

## PERANCANGAN SISTEM PENGENALAN NADA ANGKLUNG MENGGUNAKAN DISCRETE FOURIER TRANSFORM
Sindhi Pradnya Nareswari, Lusiana Haryanti, Muhammad Fathoni Hervi Hermawan, Apri Junaidi Jurusan Informatika Fakultas Teknologi Industri dan Informatika Institut Teknologi Telkom Purwokerto Jl. D.I. Panjaitan Nomor 128, Purwokerto Selatan 15102034@st3telkom.ac.id, 15102023@ittelkom-pwt.ac.id, 15102028@st3telkom.ac.id, aprijunaidi@ittelkom- pwt.ac.id

## Abstrak
Angklung  merupakan  salah  satu  alat  musik tradisional Indonesia yang sudah mendunia. Kepopuleran  ini  tentunya  mengundang  banyak  minat masyarakat  untuk  mempelajari  alat  musik  angklung. Salah  satu  teknik  belajar  yang  sedang  populer digunakan  adalah online  learning .  Permasalahannya, tidak  semua  masyarakat  yang  menggunakan  teknik belajar ini mengerti atau paham nada yang digunakan pada  video  tersebut.  Oleh  karena  itu,  pada  penelitian ini  akan  diciptakan  suatu  trobosan  yang  dapat membantu  permasalahan  tersebut.  Trobosan  yang dimaksud adalah dengan merancang pengenalan nada angklung  dengan  menggunakan discrete  faourier transform . Hasil yang diharapkan adalah perancangan ini  dapat  membantu  masyarakat  dalam  mengenali nada  dan  meningkatkan  keahlian  mereka  dalam bermusik
Kata  kunci  :  Pengenalan  Suara, Discrete  Fourier Transform , Angklung

## Abstract
Angklung  is  one  of  Indonesia's  traditional musical  instruments  that  has become  famous.  This popularity certainly invites a lot of people's interest to learn  angklung  instruments.  Online  learning  are  one of  the  learning  technique  that  is  popular  to  be  used. The  problem  is,  not  all  people  who  use  this  learning technique  understand  the  tone  that  is  used  in  the video. Therefore, this study will create a breakthrough that can help these problems. The result wich  is  expected  is  this  design  can  help  people recognize tones and improve their skills in music.

## Keywords :
Voice  Recignition , Discrete  Fourier  Transform, Angklung

## I. P ENDAHULUAN
Angklung  merupakan alat  musik tradisional khas Indonesia  yang  terbuat  dari  bambu.  Alat  musik  ini berasal dari tanah Sunda Jawa Barat, yang dimainkan dengan cara menggoyang-goyangkan bambu tersebut. Kesenian angklung memiliki kemiripan tinggi dengan kesenian  kenthongan.  Namun  dalam  kesenian angklung  seringkali  dipadukan  dengan  alat  perkusi lainnya,  baik  dalam  penyajian,  maupun  pola permainan (Putra and Susetyo, 2012)
Alat musik angklung sudah mendunia dibuktikan dengan  penampilan  musik  diberbagai  negara  seperti Amerika,  Australia,  Beijing,  dan  beberapa  Kedutaan Besar Republik Indonesia (KBRI). Bahkan kelompok di  Jerman  membentuk  Hamburg Orchestra sebagai kelompok  orkestra  angklung  di  Hamburg  Jerman (KLNR  Indonesia,  2017).  Alat  musik  angklung sendiri  telah  diakui  sebagai  warisan  budaya  dunia yang  telah  didaftarkan  di  UNESCO  (KLNR Indonesia, 2010).
Kepopuleran angklung tersebut tentunya mengundang banyak minat masyarakat untuk mempelajari salah satu alat musik khas Indonesia ini. Salah  satu  teknik  belajar  yang  sedang  populer dikalangan  masyarakat  adalah online  learning . Banyak  musik  angklung  yang  telah  di- upload kedalam  bentuk  video  melalui  salah  satu  situs  web berbagi  video.  Namun  tidak  semua  orang  dapat membedakan  jenis  nada  yang  digunakan  pada  video yang dimaksud.
Sindhi Pradnya Nareswari, Lusiana Haryanti, Muhammad Fathoni Hervi Hermawan, Apri Junaidi
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume IV, No 3, 15 Agustus 2018
Atas  dasar  permasalahan  diatas,  penulis  ingin membantu  memecahkan  masalah  tersebut.  Pada penelitian  ini  akan  diciptakan  suatu  trobosan  yang dapat  membantu  permasalahan  tersebut.  Trobosan yang dimaksud adalah dengan merancang pengenalan nada angklung dengan menggunakan discrete faourier transform . Rancangan ini diharapkan dapat membantu masyarakat  dalam  mengenali  nada  yang  ada  dalam angklung,  sehingga  secara  tidak  langsung  dapat meningkatkan keahlian masyarakat dalam berkreasi.

## II. LANDASAN TEORI
Berikut merupakan landasan teori yang digunakan dalam pengenalan nada angklung menggunakan discrete fast fourier.

## II.1 Pengenalan Suara
Sinyal memegang peranan penting untuk menganalisis  suara.  Suara  yang  dihasilkan  akan berbeda-beda  sesuai  dengan  sumber  suara,  terutama pada  suara  manusia.  Perbedaan  ini  disebabkan  oleh perbedaan  frekuensi  karakteristik,  frekuensi  alamiah, yang  dihasilkan  oleh  pita  suara  (Kusmiran,  2018). Suara  dapat  diolah  dengan  digital  sehingga  dapat membantu meringankan kegiatan manusia. Pengolahan  suara  digital  dapat  dikembangkan menjadi  suatu  trobosan  unik  untuk  mengakses informasi.  Salah  satunya  adalah  untuk  mengenali suara masukan, sehingga dapat memberikan informasi mengenai arti atau makna dari suara masukan tersebut (Hapsari).
Pengolahan  suara  secara  digital  dapat  membantu dalam  mempermudah  berbagai  macam  kegiatan manusia  dengan  cara  menggembangkanya.  Salah satunya  yaitu  pengolahan  suara  untuk  pengenalan nada  angklung.  Suara  dari  angklung  tersebut  diolah sedemikian  rupa  sehingga  setiap  nada  pada  angklung dapat  dimengerti  bagi user .  Hal  ini  tentunya memudahkan  masyarakat  yang  ingin  memperdalam ilmunya dalam kesenian alat musik angklung.
Pengenalan  suara adalah  proses untuk  mengenali suara  seseorang  dengan  menggunakan  suara  orang tersebut  (Ariyanti,  2018).  Sistem  pengenalan  suara merupakan  bagian  dari  salah  satu  cabang  ilmu komputer  yaitu  biometrika.  Biometrika  sendiri merupakan bidang yang mempelajari cara mengidentifikasi individu bedasarkan ciri-ciri
fisiologis  dan  tingkah  lakunya.  Identifikasi  individu melalui  uacapan  suara  merupakan  salah  satu  cara yang  dapat  diterapkan  (Ronando,  and  Irawan,  2012). Pengenalan suara mempunyai empat kunci agar dapat mendengarkan  dan  memahami  ucapan  manusia. Empat  kunci  yang  dimaksud  adalah  sebagai  berikut (Syarif and Arifin, 2011).
1. Word Separation , merupakan proses memisahkan discreet ucapan  manusia.
Bagian  yang  dipisahkan  dapat  berupa  frasa besar  atau  kecil  sebagai  suku  kata  tunggal atau bagian kata.
2. Vocabulary ,  merupakan  daftar item suara yang  diidentifikasi  oleh  mesin  pengenalan ucapan.
3. Word  Matching ,  merupakan  metode  yang digunakan  untuk  mencari  bagian  suara  di sistem perbendaharaan kata.
4. Speaker  Dependence ,  adalah  sejauh  mana mesin  pengenalan  ucapan  bergantung  pada nada vokal dan pola bicara.

## II.2 Angklung
Angklung  merupakan  alat  musik  tradisional yang terbuat dari bambu yang berasal dari Jawa Barat, Indonesia. Angklung diartikan juga sebagai alat musik multitonal  (bernada  ganda)  yang  berkembang  dalam masyarakat Sunda Jawa Barat. Cara membunyikannya dengan  cara  digoyangkan  sehingga  badan  bambu berbenturan  dan  menghasilkan  bunyi.  Nada  yang dihasilkan  angklung  sebagai  musik  tradisional  sunda kebanyakan  bernada pelog  dan  salendro  (Aulia, 2014).
Angklung  sendiri  memiliki  beberapa  pengertian berbeda.  Yakni  angklung  sebagai  alat  musik  dan angklung  sebagai  bentuk  dari  seni  pertunjukan. Perbedaan  pengertian  tersebut  menunjukan  bahwa angklung  kaya  akan  nilai,  baik  sosial,  budaya, pendidikan, dan sebagainya (Hermawan, 2013).
Jenis dari alat musik angklung bermacam-macam seperti  Angklung  Dogdog  Lo-  jor,  Angklung  Baduy, Angklung Buncis Banten Kidul, dan sebagainya. Pada dasarnya  bentuk  dasar  dari  angklung  tersebut  sama, yaitu  terdiri  dari  beberapa  potongan  bambu  yang disusun  dalam  rangka  sebagai  bingkainya.  Pembeda dari  bermacam-macam  angklung  tersebut  adalag variasi  bentuk  rangka  dan  hiasan  yang  digunakan. Selain itu,  perbedaan juga terlihat dari jumlah tabung
Sindhi Pradnya Nareswari, Lusiana Haryanti, Muhammad Fathoni Hervi Hermawan, Apri Junaidi
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume IV, No 3, 15 Agustus 2018
yang terbuat dari bambu. Hal ini menyebabkan variasi tangga  nada  dari  alat  musik  angklung.  Perbedaan jumlah  tabung  ini  disesuaikan  pada  kebutuhan musikalnya (Hermawan, 2013).
Angklung  merupakan  satu  unsur  dari  pasar barang  seni  dan  satu  bentuk  kerajinan.  Sebagai  satu unsur  barang  seni  dan  satu  bentuk  kerajinan,  artinya Angklung  merupakan  salah  satu  benda,  barang,  atau hasil karya seni (kerajinan) yang dapat diperjualbelikan,  baik  dalam  bentuk  alat  musik  itu sendiri  (untuk  digu-  nakan  dalam  pertunjukan) maupun  dalam  bentuk  cinderamata  (Angklung berukuran  kecil  untuk  hiasan  atau  gantungan  kunci) (Hermawan, 2013).

## II.3 Matrix Laboratory MATLAB
MATLAB  ( Matrix  Laboratory )  adalah  suatu program  untuk  menganalisis  dan  komputasi  numerik. MATLAB  merupakan  suatu  bahasa  pemrograman matematika  lanjutan  yang  dibentuk  dengan  dasar pemikiran  menggunakan  sifat  dan  bentuk  matrik (Cahyono,  2013).  Matlab  merupakan  program komputer  yang  mampu  membantu  memecahkan berbagai  masalah  matematis  dalam  bidang  teknis. Matlab dapat dipakai dan diaplikasikan oleh berbagai bidang ilmu seperti Geografi, Biologi,Fisika, Informatika & elektronika, Mekanik,Ekonomi, Matematika  dan  cabang  ilmu  lainnya.  Kelebihan  dari software Matlab lainnya yaitu sebagai berikut (Fuada, 2013).
1. High-Level Language
2. Matrix/array language for technical computing
3. Development  environment  managing  code, files and data
4. Interactive  tools  for  iterative  exploration, design, and problem solving
MATLAB  sudah  berkembang  menjadi  suatu environment pemrograman  canggih  yang  berisi bermacam-macam  fungsi.  Fungsi  tersebut  yaitu fungsi-fungsi built - in untuk melakukan tugas pengolahan  sinyal,  aljabar  linier,  dan  kalkulasi matematis  lainnya.  MATLAB  berisi toolbox yang berisi  berbagau  fungsi  tambahan  untuk  aplikasi khusus.  MATLAB  sendiri  bersifat extensible ,  yaitu  s pengguna  atau user dapat  menulis  fungsi  baru  untuk
ditambahkan pada library ketika fungsi-fungsi built-in yang  tersedia  tidak  dapat  melakukan  tugas  tertentu (Cahyono, 2013).
Matlab menggunakan konsep array/matrik sebagai
standar variabel elemennya tanpa memerlukan pendeklarasian array seperti pada bahasa lainnya.  Selain  itu  juga  dapat  diintegrasikan  dengan aplikasi dan bahasa pemrograman eksternal seperti C, Java,  .NET  dan  Microsoft  Excel.  Software  Matlab memilki pengaplikasian yang berbeda-beda khususnya  dalam  pengaplikasian  yang  membutuhkan perhitungan secara matematis. Penting untuk mengetahui  bahwa  Matlab  melakukan  seluruh perhitungan  matematis  dalam  bentuk  matriks.  Semua operasi  matematika  dalam  Matlab  adalah  operasi matriks. Matlab dapat menunjukkan hasil perhitungan dalam  bentuk  grafik  dan  dapat  dirancang  sesuai keinginan  kita  menggunakan  GUI  yang  kita  buat sendiri (Hutagalung, 2018).

## II.4 Discrete Fourier Transform
Dicrete  Fourier  Transform (DFT)  merupakan metode  yang  digunakan  pada  pemrosesan  sinyal digital  dan  filterisasi  digital.  DFT  pada  umumnya digunakan  untuk  mengolah  sinyal  digital  dengan menggunakan komputer digital. Hal tersebut disebabkan karena DFT memiliki kecocokan karakteristik  dengan  komputer  digital  (Suryandari, 2009). Kegunaan DFT antara lain untuk menganalisis, memanipulasi,  dan  mensintesis  sinyal  (Lyons,  2011). Selain  itu,  sinyal  juga  dapat  ditransformasikan  dari domain waktu ke dalam domain frekuensi (Kusmiran, 2018). Transformasi Fourier Diskrit (DFT) digunakan untuk  mengekstraksi  informasi  spektral  dari  isyarat terjendela  yaitu  untuk  mengetahui  besar  energi  yang terkandung pada pita frekuensi berbeda (Hidayat, dkk, 2015),  Berikut  merupakan  rumus  dari  DFT  (Smith, 2007).
N nk j N n e n x k X / 2 1 0 ) ( ) ( − − =  = ...[1] k =  indeks domain (0,1,2,..., N -1)
n = indeks dalam domain waktu (0,1,2..., N -1)
X = indeks domain
Transformasi Fourier Diskrit  (TFD)  adalah bentuk  salah  satu  transformasi fourier. Dimana sebagai ganti integral, digunakan sebagai
Sindhi Pradnya Nareswari, Lusiana Haryanti, Muhammad Fathoni Hervi Hermawan, Apri Junaidi
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume IV, No 3, 15 Agustus 2018
penjumlahan  atau  TFD  merupakan  cara  untuk mempresentasikan  sinyal  periodik  dan  non-periodik kedalam  domain  frekuensi.  TFD  dalam  dunia matematika  sering  disebut  sebagai  transformasi fourier tak berhingga,sehingga transformasi ini sering digunakan dalam pemrosesan sinyal digital, dalammenyelesaikan  persamaan  diferensial  parsial, dan dalam sejumlah pengoprasian. Prinsip dalam DFT yaitu  melakukan  transformasi  sinyal  yang  awalnya berbentuk  analog  menjadi  sinyal  yang  bentuk  diskrit dalam  domain  waktu.  Selanjutnya  sinyal  tersebut diubah kedalam domain frekuensi.
DFT  memiliki  basis  sinyal  sinusoda  dan merupakan  bentuk  kompleks.  Sehingga  representasi domain frekuensi yang dihasilkan juga akan memiliki bentuk  kompleks.  Dengan  demikian  dapat  dilihat adanya  bagian  real  dan  imajiner,  dan  bisa  juga  hasil transformasi  direpresentasikan  dalam  bentuk  nilai absolute yang juga dikenal sebagai magnitudo respon frekuensinya dan magnitudo respon fase.

## II.5 Nada
Nada merupakan bagian terkecil dari sebuah lagu (Supriyansah and Putra, 2011). Nada yang dikeluarkan  nantinya  akan  dianalisis  menggunakan metode  Discrete  Faurier  Transform.  Tangga  nada adalah  deretan  atau  susunan  nada  yang  teratur  tinggi rendahnya dan mempunyai pola jarak tertentu. Aturan dalam  nenyusun  tangga  nada  sebagai  berikut  (Aulia, 2014).
5. Nada  yang  pertama  sama  dengan  nada  yang terakhir, tetapi beda oktaf.
6. Mulai  dengan  huruf  besar  (oktaf  besar)  dan di akhiri huruf kecil (oktaf kecil).
7. Perubahan  huruf  (oktaf)  apabila  melewati nada c.
5. Tidak  diperbolehkan  ada  2  tanda  kromatis yang berbeda.
Alat musik angklung dibuat dari bambu dan cara membunyikannya  dengan  cara  digoyangkan  sehingga badan  pipa  bambu  berbenturan  dan  menghasilkan bunyi yang bergetar dalam susunan 2,3 sampai 4 nada dalam  setiap  ukuran  angklung.  Laras  (nada)  yang dihasilkan  angklung  sebagai  musik  tradisional  sunda kebanyakan  bernada  pelog  dan  salendro  (Aulia, 2014).
Angklung  memiliki  nada  pentatonis  dan  nada diatonis.  Angklung  pentatonis  adalah  Angklung
zaman  dulu,  menggunakan  laras  salendro,  dan  biasa dipertunjukkan dalam acara hajatan seperti perkawinan, sunatan, dan upacara-upacara, contohnya di  antaranya  adalah  Angklung  Buncis  dan  Angklung Sered.  Kemudian  Angklung  diatonis,  menggu-  nakan tangga nada musik Barat: do re mi fa sol la ti do atau C  D  E  F  G  A  B  C’.  Angklung  diatonis  ini  memiliki tanda  yang  berupa  abjad  (A  B  C  D  E  F  G  dst.)  dan ang-  ka  (1  2  3  4  5  6  7  dst.).  Untuk  mempermudah dalam  memilih  Angklung,  Angklung  yang  memiliki tanda  berupa  huruf  besar  dan  angka  tersebut  diberi nomor dengan menggunakan nomor angka (Hermawan, 2013). Banyaknya tabung
pada Angklung mempengaruhi  nada  yang dihasilkan.  Angklung  yang terdiri dari dua tabung hanya menghasilkan satu  nada dengan nada oktafnya, Angklung yang terdiri dari tiga tabung  dapat  menghasilkan  satu  nada  dengan  dua nada oktafnya, dan  Angklung  yang terdiri dari empat tabung (Angklung Daeng/Udjo), selain dapat menghasilkan  satu  nada  dengan  dua  nada  oktafnya, juga ditambah dengan nada lain sehingga membentuk akor (Hermawan, 2013).
Nada pada angklung yang penulis gunakan pada perancangan ini adalah 16 nada yaitu sebagai berikut.

## Tabel 1. Tabel Nada Angklung
Nomor Nada Angklung 1. a-4 2. a-3 3. a3
4. a4
5. b3
6. b4 7. c4
8. c5
9. d4 10. d-5 11. e4 12. f-4
13. f4 14. g3 15. g4 III. A NALISIS DAN P ERANCANGAN
Pada  bagian  ini  penulis  akan  menjelaskan mengenai  desain  GUI  dan  kode  program  yang digunakan  dalam  perancangan  sistem  pengenalan nada  angklung  menggunakan descrete  fourier transform.
Sindhi Pradnya Nareswari, Lusiana Haryanti, Muhammad Fathoni Hervi Hermawan, Apri Junaidi
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume IV, No 3, 15 Agustus 2018

## III.1 Desain GUI
Berikut  merupakan desain GUI dari perancangan sistem  pengenalan  nada  angklung  menggunakan descrete fourier transform.

## Gambar 1. Perancangan GUI Pengenalan Nada Angklung
Pada  desain  GUI  yang  dibuat  menggunakan matlab,  terdapat  beberapa  bagian.  Bagian  judul, output, dan input. Pada  bagian input terdapat frame blocking  segaverage .  Pada  bagian  tersebut  terdapat dua popup yang  menampilkan  bit frame yang berbeda.  Pada  bagian  judul  terdapat edit  text yang diisi  dengan  Nada  Angklung.  Pada  bagian output terdapat  dua  plot  yang  dapat  menampilkan output gelombang.  Sedangkan  pada output bagian  kanan atas,  terdapat edit  text yang  dapat  menampilkan  hasil pengenalan nada.

## III.2 Kode Program
Berikut merupakan kode program yang digunakan  dalam  perancangan  sistem  pengenalan nada angklung menggunakan discrete fourier transform.
Source pop up frame severage : indeks=get(handles.popupmenu3,'Value'); switch indeks case 1 segaveragl=2; case 2 segaveragl=4; case 3 segaveragl=8;
case 4 segaveragl=16; case 5
segaveragl=32; case 6 segaveragl=64; end handles.segaverag=segaveragl;
guidata(hObject, handles);
Source button merekam: sample_length=2; sample_freq=4800; sample_time=(sample_length*sample_freq); z=wavrecord(sample_time,sample_freq); %wavwrite(x, sample_freq, 's.wav'); axes(handles.axes1) plot(z); xlabel ('data ke');
ylabel ('amplitudo');
%x=wavread('s.wav');
Source button merekam lanjutan: b0=0.5; fb=handles.frame; segaverag=handles.segaverag; %normalisasi x1=z/max(abs(z)); %potong kiri b1=find(x1>b0 | x1<-b0); x1(1:b1(1))=[]; %potong kiri2 bts=floor(0.25*length(x1)); x1(1:bts)=[]; %frame blocking x2=x1(1:fb); %normalisasi 2 x3=x2/max(abs(x2)); %windowing h=hamming(fb);
x4=x3.*h;
%DFDT x5=abs(dftx(x4)); x5=x5(1:length(x5)/2); x5(1)=0; x5=x5/max(x5); %segment averag x6=reshape(x5,segaverage,[]); x6=mean(x6); x6=x6(:); axes(handles.axes2) bar (x6); xlabel ('datake'); ylabel ('amplitudo'); if (fb==16) &&(segaverag==2) load dbdft16seg2;
elseif (fb==16) &&(segaverag==4)
Sindhi Pradnya Nareswari, Lusiana Haryanti, Muhammad Fathoni Hervi Hermawan, Apri Junaidi
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume IV, No 3, 15 Agustus 2018
load dbdft16seg4;
elseif (fb==16) &&(segaverag==8) load dbdft16seg8;
elseif (fb==32) &&(segaverag==2) load dbdft16seg2;
elseif (fb==32) &&(segaverag==4) load dbdft16seg4;
elseif (fb==32) &&(segaverag==8) load dbdft16seg8;
elseif (fb==32) &&(segaverag==16) load dbdft16seg16;
elseif (fb==64) &&(segaverag==2) load dbdft16seg2;
elseif (fb==64) &&(segaverag==4) load dbdft16seg4;
elseif (fb==64) &&(segaverag==8) end %perhitungan korelasi for n=1:12 z(n)=korelasi(x6,dbz(:,n));
end %pengurutn [s1,s2]=sort(z,'descend'); bataskorelasi=0.5; if s1(1)>bataskorelasi kelasout=s2(1); nada={'A';'B';'C';'D';'E';'F';'G'}; nadaout=nada{kelasout};
else nadaout='eror'; end set(handles.text1,'String',nadaout);
load dbdft16seg8; elseif (fb==128) &&(segaverag==16) load dbdft16seg16; elseif (fb==128) &&(segaverag==32) load dbdft16seg32; elseif (fb==128) &&(segaverag==64) load dbdft16seg64; end %perhitungan korelasi for n=1:12 z(n)=korelasi(x6,dbz(:,n));
end %pengurutn [s1,s2]=sort(z,'descend'); bataskorelasi=0.5;
if s1(1)>bataskorelasi kelasout=s2(1); nada={'A';'B';'C';'D';'E';'F';'G'}; nadaout=nada{kelasout}; else nadaout='eror'; end set(handles.text1,'String',nadaout);
Source button reset : axes(handles.axes1); plot(0); axes(handles.axes2); plot(0);
Source popup frame blocking: indeks=get(handles.popupmenu1,'Value'); switch indeks case 1 framebl=16; case 2 framebl=32; case 3 framebl=64; case 4 framebl=128; end hand les.frame=framebl; guidata(hObject,handles);

## IV. K ESIMPULAN DAN S ARAN
Kesimpulan  yang  dapat  diambil  dari  penelitian ini adalah sebagai berikut.
1.  Discrete  Fourier  Transform  bisa  digunakan  untuk pengenalan nada alat musik
2. Aplikasi ini digunakan untuk  mengenali nada dari suara alat musik Angklung
Saran  yang  dapat  diberikan  untuk  peneliti berikutnya adalah sebagai berikut.
1.  Dalam  melakukan  perekaman  suara,  disarankan untuk  tidak  ada  noise  agar  hasil  menjadi maksimal.
Sindhi Pradnya Nareswari, Lusiana Haryanti, Muhammad Fathoni Hervi Hermawan, Apri Junaidi
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume IV, No 3, 15 Agustus 2018
2. Perbanyak model suara yang akan dijadikan sampel agar hasilnya menjadi lebih akurat

## R EFERENSI
Putra,  A.P,  and  Susetyo,  B,  2012,  “Bentuk Pertunjukan  Kesenian  Angklung  Carang Wulung,” J. Seni Musik , vol. 1, no. 1, pp. 1–3, 2012.
K.  L.  N.  R.  Indonesia,  “Hamburg  Orchestra
Pagelarkan "Angklung in Concert“,” Kementrian  Luar  Negeri  Republik  Indonesia , 2017. [Online]. Available: https://www.kemlu.go.id/id/berita/berita- perwakilan/Pages/Angklung-Hamburg- Orchestra-Pagelarkan-„Angklung-In-Concert- “-Di-Hamburg.aspx.
K.  L.  N.  R.  Indonesia,  “Angklung  Diakui  Sebagai Warisan  Budaya  Dunia,” Kementrian  Luar Negeri  Republik  Indonesia ,  2010.  [Online].
Available: https://www.kemlu.go.id/lima/id/berita- agenda/berita-perwakilan/Pages/Angklung- Diakui-Sebagai-Warisan-Budaya-Dunia.aspx.
Kusmiran,  A,    2018,  “Implementasi  Algoritma Discrete Furier Transform untuk Karakterisasi Nada dari Huruf Vokal,” Tambora , vol. 1, no. March, pp. 0–5, 2018.
Hapsari,  J.P.,  “Aplikasi  Pengenalan  Suara  Dalam Pengaksesan  Sistem  Informasi  Akademik,” vol. 1, pp. 1–8.
Ariyanti,  S,  Adi,  S.S.,  and  Purbawanto,  S,  2018, “Sistem Buka Tutup Pintu Otomatis Berbasis
Suara Manusia,” ELINVO(Electronics, Informatics, Vocat. Educ. , vol. 3, no. May, pp. 83–91, 2018.
Ronando,  E.,  and  Irawan,  M.I,  2012,  “Pengenalan Ucapan  Kata  Sebagai  Pengendali  Metode Linear  Predictive  Coding  –  Neuro  Fuzzy,” J. Sains  dan  Seni  ITS ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  51–56,
2012.
Syarif,A.,  Daryanto,  T.,  and  Arifin,  M.Z.,  2011, “Aplikasi  Speech  Application  Programming Interface ( Sapi ) 5 . 1 Sebagai Perintah Untuk Pengoperasian  Aplikasi  Berbasis  Windows,” Semin.  Nas.  Apl.  Teknol.  Inf. ,  pp.  17–18, 2011.
Aulia, A, 2014, “Aplikasi Angklung 15 Nada Diatonis Berbasis Android,” p. 131, 2014.
Hermawan,  D,  2013,  “Angklung  Sunda  Sebagai Wahana  Industri  Kreatif  dan  Pembentukan Karakter  Bangsa,” Seni  Budaya  Panggung , vol. 23, no. 2, pp. 171–186, 2013.
Cahyono,  B.,  2013,    “Penggunaan  Software  Matrix Laboratory  (Matlab)  Dalam  Pembelajaran Aljabar Linier,” Phenomenon , vol. 1, pp. 45– 62, 2013.
Fuada, S, 2013, “Analisisoscilatorastalbemultivibrator Ic  741ua  Menggunakanpendekatanmatlabdan Softwareelektronik,” Pros.  SENTIA ,  vol.  5,
2013.
Hutagalung,  S.N,    2018,  “Pembelajaran  Fisika  Dasar
Dan Elektronika Dasar Menggunakan Aplikasi  Matlab  Metode  Simulink,” J.  Sci. Soc. Res. , vol. 4307, no. February, pp. 30–35, 2018.
Suryandari,  D.R.,    and  Yulianto,  F.A,  2009, “Dekomposisi  Nilai  Singular  Dan  Discrete Fourier  Transform  Untuk  Noise  Filtering Pada Citra Digital,” Semin.  Nas.  Apl.  Teknol. Inf. , vol. 2009, no. Snati, 2009.
Lyons,  R.G,  2011, Understanding  Digital  Signal Processing ,  Third  Edit.  United  States  of America, 2011.
Hidayat, S., Hidayat, R, and Adji, T.B, ,2015, “Sistem Pengenal  Tutur  Bahasa  Indonesia  Berbasis Suku  Kata  Menggunakan  MFCC,  Wavelet Dan  HMM,”  no.  September,  pp.  246–251, 2015.
Smith, J.O. III, Mathematics Of The Discrete Fourier Transform  (Dft)  With  Audio  Applications , Second Edi. W3K Publishing, 2007.
Supriansyah  and  Y.  H.  Putra,  “Perancangan  Sistem Pengenalan  Nada  Tunggal  Keyboard  (Orgen) Pada Pc Berbasis Matlab.”