## EVALUASI PEMANFAATAN SISTEM INFORMASI KASUS DENGAN MODEL INFORMATION SYSTEM SUCCESS DELONE &

## MCLEAN DI LEMBAGA BANTUAN HUKUM JAKARTA
Arif Syamsudin Budi Wahyudi 1 ; Wardiyono 2 1 PT Boer Technology (Btech), Bogor
2 Program Studi S1 Ilmu Perpustakaan, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas YARSI Jakarta, Indonesia
*Korespondensi: 1 aarif.syamsudin@gmail.com; 2 wardiyono@yarsi.ac.id

## ABSTRAK
Saat ini LBH Jakarta telah mengimplementasikan satu aplikasi yang memiliki peran penting dalam menangani pekerjaan-pekerjaan bantuan hukum. Model information system success Delone & McLean digunakan untuk menganalisis Sistem Informasi Kasus (SIK) LBH. Terdapat enam variabel yang  akan  diuji  dari  yaitu, Information  Quality,  System  Quality,  Service  Quality,  Intention  to Use/Use, User Satisfaction, dan Net Benefits . Hipotesis yang diajukan adalah, 1) Information Quality mempunyai pengaruh positif terhadap Intention to Use/Use ; 2) System Quality mempunyai pengaruh positif  terhadap Intention  to  Use/Use ;  3) Service  Quality mempunyai  pengaruh  positif  terhadap Intention to Use/Use ; 4) Information Quality mempunyai pengaruh postif terhadap User Satisfaction ;
5) System  Quality mempunyai  pengaruh  positif  terhadap User  Satisfaction ;  6) Service  Quality mempunyai  pengaruh  positif  terhadap User  Satisfaction ;  7) Intention  to  Use/Use mempunyai pengaruh  positif terhadap Net  Benefits ;  8) User Satisfaction mempunyai  pengaruh  positif  terhadap Net  Benefits .  Hasil  analisis  deskriptif  terhadap  setiap  pertanyaan  yang  ada  di  dalam  variabel penelitian  menunjukkan  rerata  nilai rendah  –  tinggi .  Ditemukan  juga  dalam  penelitian  hal  yang bertolak belakang dengan analisis data penelitian dengan menggunakan teknik analisis regresi linear berganda.  Sebagian  besar  hipotesis  yang  ditawarkan  pada  penelitian  ini  ditolak.  Namun,  satu hipotesis  yang  diterima  yaitu, Information  Quality mempunyai  pengaruh  positif  terhadap User Satisfaction. Melihat  jumlah  hipotesis  yang  ditolak,  pemanfaatan  SIK  tidak  memiliki  nilai  yang signifikan bagi LBH Jakarta. Hasil wawancara mendukung pembuktian hipotesis tersebut.
Kata  kunci :  Evaluasi,  Model Information  System  Success ,  DeLone  &  McLean,  LBH  Jakarta, Sistem Informasi Kasus
1. PENDAHULUAN
Otomatisasi  merupakan  satu  bagian  kecil  dari  keseluruhan  sistem  informasi  yang dibangun untuk memudahkan pekerjaan manusia. Di dalam suatu organisasi  yang modern, sistem  informasi  dibangun  secara  terintegrasi  untuk  memudahkan  kerja-kerja  rutin  yang dilakukan  oleh  organisasi  yang  bersangkutan.  Pendit  (2008)  menuliskan  bahwa  saat  ini, sistem informasi sebagai teknologi sudah menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari semua organisasi  modern.  Lanjut  Pendit,  penggunaan  teknologi  ini  kemudian  secara  khusus memerlukan pengaturan dan pengelolaan yang bersifat khusus, sehingga sistem informasi itu sendiri  akhirnya  lebih  sering  disebut  sebagai  “manajemen  sistem  informasi”  ( information system management ).
Lembaga Bantuan Hukum Jakarta (LBH Jakarta) merupakan salah satu lembaga yang proaktif dalam pemanfaatan teknologi serta sistem informasi. Dengan kerja-kerja advokasi bantuan  hukum  yang  dilakukan  oleh  LBH  Jakarta,  internet  menjadi  salah  satu  media komunikasi  yang  efektif  dalam  menyampaikan  informasi  serta  data-data  yang  diperlukan terkait kerja-kerja yang dilakukan oleh LBH Jakarta. Pemanfaatan sistem informasi sebagai alat bantu dalam mengelola kerja-kerja yang dilakukan oleh Pekerja Bantuan Hukum (PBH) pun mendapatkan perhatian signifikan.
Terkait  pemanfaatan  sistem  informasi,  saat  ini  LBH  Jakarta  telah mengimplementasikan beberapa sistem informasi yang secara keseharian digunakan dalam mengelola  informasi.  Satu  aplikasi  yang  memiliki  peran  penting  dalam  menangani pekerjaan-pekerjaan  bantuan  hukum  dinamakan  Sistem  Informasi  Kasus.  Setelah  berjalan selama  beberapa  tahun,  SIK  LBH  Jakarta  sebagai  suatu  sistem  informasi,  belum  pernah dilakukan pengukuran manfaatnya. Berdasarkan kenyataan tersebut, pada tahun 2015, LBH Jakarta memulai penelitian terkait sistem informasi yang ada. Tujuan dari penelitian tersebut adalah:
1. Besarnya  biaya  pembuatan  sistem  informasi,  apakah  telah  sebanding  dengan pemanfaatan dan hasil yang diperoleh;
2. Kehilangan data akan merugikan organisasi LBH Jakarta karena tidak menyimpan bukti  yang  menjadi  memori  kolektif  lembaga,  sehingga  menyebabkan  informasi tidak tertransfer dengan baik;
3. Informasi menjadi salah satu bahan untuk pengambilan keputusan organisasi;
4. Potensi kerugian jika terjadi kesalahan atau penyalahgunaan komputer;
5. Biaya pemeliharaan hardware dan software yang tinggi;
6. Biaya yang tinggi apabila komputer errors ;
7. Perlunya security data  khususnya  data  kasus  (Tim  Evaluasi  Sistem  Informasi, 2015).
Dari temuan-temuan yang dipaparkan tersebut, lantas didapat kesimpulan bahwa:
1. Perencanaan dan pengorganisasian yang masih kurang baik, karena tidak ada staf khusus  IT  yang  memahami  tentang  teknologi  informasi,  penanganan  kerusakan, dan  pemeliharaan  sehingga  beberapa  proses  pengembangan  dan  perawatan menjadi kurang memadai;
2. Kesadaran  pentingnya  teknologi  informasi  sudah  menjadi  modal  dasar  dalam menentukan  arah  dalam  proses  bisnis  organisasi,  namun  belum  diikuti  oleh realisasi penggunaan sistem dengan aktif;
3. Acquire dan implement di  LBH Jakarta sudah cukup baik.  Sistem dikembangkan menggunakan  teknologi  berbasis  kode  sumber  terbuka  sehingga  memungkinkan untuk  dimodifikasi  dan  pengembangan  lebih  lanjut  untuk  memberikan  solusi terbaik  demi  mencapai  tujuan.  Dari  sisi  pengguna,  sistem  yang  ada  cukup user friendly .  Namun  dalam  pengimplementasiannya  masih  belum  maksimal, khususnya disiplin dan taat pada peraturan penggunaan;
4. Deliver dan support masih  kurang  maksimal  karena  keamanan  sistem  belum terjamin. Hal ini membuka peluang data dapat diakses, dimodifikasi, dan diambil oleh pihak yang tidak bertanggungjawab;
5. Belum adanya fasilitas pendukung yang dibutuhkan, seperti warning system untuk mempermudah kontrol;
6. Support  system masih  kurang  maksimal  dalam  penyampaian,  penyerahan, pengumpulan data atau dokumen, sehingga pengguna mengalami kesulitan dalam penyimpanan data;
7. Fasilitas server  storage setiap  tahun  akan  mengalami  perkembangan  kebutuhan penyimpanan, hal ini harus menjadi perhatian organisasi berkaitan dengan biaya;
8. Tidak  ada  rekaman  pencatatan  pada  masalah-masalah  yang  ditimbulkan  sistem, membuat sulit untuk mendeteksi dan memproteksi kesalahan atau penyalahgunaan sistem;
9. Monitor  dan evaluate masih  kurang  baik  karena  tidak  adanya  penetapan  target mengenai kemajuan kinerja TI itu sendiri;
10. Kewenangan dalam pemantauan sistem dan pemanfaatannya harus ditetapkan agar evaluasi selanjutnya mudah dilakukan (Tim Evaluasi Sistem Informasi 2015, Hal. 5-6).
Terkait  kualitas  data  yang  dimasukkan  ke  dalam  SIK  LBH  Jakarta  juga  menjadi perhatian  bagi  peneliti  untuk  menakar  apakah  SIK  LBH  Jakarta  memang  benar-benar memberikan  manfaat  yang  signifikan  bagi  LBH  Jakarta  dalam  hal  nilai  tambah  yang diberikan  bagi  kegiatan  bantuan  hukum.  Memperhatikan  latar  belakang  yang  dijelaskan dalam  paragraf  sebelumnya,  perumusan  masalah  yang  akan  dibuat  dalam  penelitian  ini adalah:
1. Sejauh mana tingkat pemanfaatan SIK LBH Jakarta;
2. Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi tingkat pemanfaatan SIK LBH Jakarta;
3. Bagaimana  kualitas  data  yang  dihasilkan  oleh  aplikasi  menurut  pengguna  SIK LBH Jakarta.
Penelitian  ini  dilakukan  di  LBH  Jakarta  dengan  melibatkan  PBH  yang  berada  di lingkungan LBH Jakarta selama periode Juni – Juli 2017

## 2. METODE
Pada penelitian ini, metode penelitian yang akan digunakan adalah metode penelitian kuantitatif.  Penelitian  menggunakan  metodologi  evaluasi  sistem  informasi  Delone  dan McLean  untuk  melihat  sejauh  mana  tingkat  pemanfaatan  serta  faktor-faktor  yang mempengaruhinya  di  LBH  Jakarta.  Jumlah  populasi  yang  ada  di  LBH  Jakarta  adalah  43 (empat  puluh  tiga)  PBH  dengan  komposisi  Staf  Umum,  Pengacara  Publik,  serta  Asisten Bantuan  Hukum  (ABH)  yang  melakukan  kerja-kerja  operasional  di  LBH  Jakarta  untuk diambil datanya terkait tujuan dari penelitian ini.
Menurut  Sugiyono  (2016,  hlm.  62),  sampel  adalah  bagian  dari  jumlah  dan karakteristik  yang  dimiliki  oleh  populasi  tersebut.  Bila  populasi  besar  dan  peneliti  tidak mungkin  mempelajari  semua  yang  ada  pada  populasi  misalnya,  karena  keterbatasan  dana, tenaga, dan waktu, maka peneliti dapat menggunakan sampel, diambil dari populasi itu. Apa yang  dipelajari  dari  sampel  itu,  kesimpulannya  akan  dapat  diberlakukan  untuk  populasi. Untuk itu, sampel yang diambil dari populasi harus betul-betul representatif (mewakili).
Atas  dasar  hal  tersebut,  maka  pengambilan  sampel  dilakukan  dengan  menggunakan metode nonprobability sampling . Namun  melihat kondisi  di lapangan, pemilihan sampling yang  diambil  adalah sampling kuota  karena  sampai  batas  waktu  yang  ditentukan,  jumlah data  yang  berhasil  dikumpulkan  hanya  90%  dari  jumlah  populasi,  yaitu  39  (tiga  puluh sembilan)  orang.  Penentuan  ini  diputuskan  secara  cepat  agar  data  yang  sudah  masuk  bisa segera diolah.
Dengan menggunakan metode evaluasi Information Success Models dari Delone dan McLean  yang  telah  diperbarui,  maka  akan  ada  6  (enam)  variabel  yang  digunakan  untuk menilai pemanfaatan sistem informasi yang ada di LBH Jakarta:
1. Kualitas sistem ( system quality );
2. Kualitas informasi ( information quality );
3. Kualitas layanan ( service quality );
4. Niat untuk penggunaan ( intention to use/use );
5. Kepuasan pengguna ( user satisfaction );
6. Hasil akhir yang didapat ( net benefits ).
Berdasarkan teori Delone dan McLean yang diperbarui, yang digunakan sebagai dasar metodologi penelitian ini, maka kerangka pemikiran yang digunakan adalah :
Menggunakan  model  pada  Gambar  1  yang  ditampilkan  oleh  Delone  dan  McLean, hipotesa yang penulis simpulkan berdasarkan kerangka pemikiran di atas adalah:
1. Information Quality mempunyai pengaruh positif terhadap Intention to Use/Use;
Information Quality System Quality Service Quality Intention to Use Use User Satisfaction Net Benefits Gambar 1 Model Kesuksesan Sistem Informasi DeLone & McLean
2. System Quality mempunyai pengaruh positif terhadap Intention to Use/Use ;
3. Service Quality mempunyai pengaruh positif terhadap Intention to Use ;
4. Information Quality mempunyai pengaruh postif terhadap User Satisfaction ;
5. System Quality mempunyai pengaruh positif terhadap User Satisfaction ;
6. Service Quality mempunyai pengaruh positif terhadap User Satisfaction ;
7. Intention to Use/Use mempunyai pengaruh positif terhadap Net Benefits ;
8. User Satisfaction mempunyai pengaruh positif terhadap Net Benefits ;
Berdasarkan  metode  pengambilan  sampel  yang  telah  ditentukan,  cara  pengumpulan data yang akan dilakukan dengan memberikan angket (kuisioner). Jawaban kuisioner dibuat dengan menggunakan Skala Likert. Sugiyono (2012) menuliskan dengan Skala Likert, maka variabel  yang  akan  diukur  dijabarkan  menjadi  indikator  variabel.  Kemudian  indikator tersebut  dijadikan  titik  tolak  untuk  menyusun  item-item  instrumen  yang  dapat  berupa pernyataan  atau  pertanyaan.  Kuisioner  menggunakan  Skala  Likert  antara  1-4  dengan representasi (1) sangat tidak setuju, (2) tidak setuju, (3) setuju, dan (4) sangat setuju.
Pada penelitian ini, Analisis Regresi  Berganda akan digunakan untuk mengolah data yang  telah  dikumpulkan.  Analisa  Regresi  Berganda  dipilih  karena  jumlah  variabel independen  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  berjumlah  lebih  dari  satu.  Seperti  dapat dilihat pada hipotesis yang ditawarkan.
Analisis Regresi diantaranya dapat dibedakan dengan Analisis Regresi Sederhana dan Analisis  Regresi  Berganda.  Suliyatno  (2011,  hlm.  53)  menjelaskan,  perbedaan  antara Regresi Sederhana dan Regresi Berganda terletak pada jumlah variabel bebasnya. Jika dalam Regresi  Sederhana  jumlah  variabel  bebas  yang  digunakan  untuk  memprediksi  variabel tergantung hanya satu, maka dalam Regresi Berganda jumlah variabel bebas yang digunakan untuk memprediksi variabel tergantung, lebih dari satu.
Pada  penelitian  ini,  terdapat  beberapa  variabel  independen  dan  variabel  dependen. Untuk analisa pertama, variabel independennya, (1) Information Quality , (2) System Quality , dan  (3) Service  Quality .  Sedangkan  variabel  dependennya Intention  to  Use/Use .  Untuk analisa kedua, variabel independennya adalah (1) Information Quality , (2) System Quality , dan  (3) Service  Quality ,  dengan  variabel  dependennya User  Satisfaction .  Terakhir,  untuk analisa  yang  ketiga,  variabel  indepennya  adalah  (1) Intention  to  Use/Use dan  (2) User Satisfaction , dengan variabel dependennya Net Benefits .
Dalam  penelitian  ini,  juga  dilakukan  metode  pengambilan  data  melalui  wawancara. Metode  ini  diambil  untuk  melengkapi  hasil  analisa  data.  Pedoman  wawancara  yang digunakan  oleh  peneliti  untuk  mendapatkan  informasi  tambahan  adalah  wawancara  tidak
terstruktur,  karena  harapannya  dapat  menjadi  data  tambahan  untuk  mendukung  hasil pengolahan  data.  Sumber  informasi  wawancara  digali  dari  Kepala  Bidang  Pusat Dokumentasi  Bantuan  Hukum  (PDBH)  LBH  Jakarta  yang  secara  langsung  bertanggung jawab terhadap teknis operasional SIK serta analisa data SIK.
Tahapan  penelitian  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada flowchart berikut:

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Uji Kuisioner
Uji  kuisioner  dilakukan  untuk  melihat  seberapa  valid  pertanyaan-  pertanyaan  yang diajukan  dalam  suatu  rangkaian  kuisioner.  Dengan  melakukan  pengujian,  diharapkan jawaban  yang diberikan mampu memberikan hasil yang solid, sehingga mampu menjawab maksud dan tujuan penelitian yang dilakukan.
Pada  penelitian  kali  ini,  uji  validasi  dilakukan  kepada  kurang  lebih  20  (dua  puluh) calon  responden untuk  diambil datanya. Dari 20  (dua puluh) calon  responden, selama dua hari  pengumpulan  jawaban,  terkumpul  sebanyak  11  (sebelas)  responden.  Uji  validasi dilakukan secara manual dengan menggunakan lembar-sebar ( spreadsheet ). Juliandi (2007) menyatakan,  suatu  item  instrumen  valid  jika  nilai  korelasinya  adalah  ”positif”  dan  ”lebih besar atau sama dengan r tabel”.
Berdasarkan  hasil  uji  validitas  yang  dilakukan  sebanyak  tiga  kali,  berhasil dikumpulkan  pertanyaan-pertanyaan  kuisioner  yang  memiliki  nilai  valid,  dimana  nilai korelasi lebih besar daripada nilai rtable = 0,602, di mana pada tiap pengujian, pertanyaan dalam  kuisioner  yang  dinyatakan  tidak  valid,  dihapus  dari  daftar  pertanyaan,  sampai terkumpul semua pernyataan yang memiliki nilai valid.
3.2 Analisis Data

## Gambar 2 Bagan Alur Tahapan Penelitian
Pertanyaan  yang  disajikan  pada  kuisioner,  dimasukkan  ke  dalam  6  (enam)  variabel yang digunakan dalam penelitian. eenam variabel tersebut adalah:
1. Information Quality;
2. System Quality;
3. Service Quality;
4. Intention to Use/Use
5. User Benefits;
6. Net Benefits.
Analisis  deskriptif  pada  penelitian  ini  adalah  untuk  menggambarkan  karakteristik responden  sesuai  dengan  variabel  penelitian  yaitu Information  Quality , System  Quality , Service  Quality , Intention  to  Use/Use , User  Satisfaction ,  dan Net  Benefit ,  dalam memanfaatkan  Sistem  Informasi  Kasus  (SIK).  Penilaian  variabel  penelitian  dilakukan dengan  Skala  Likert  1=Sangat  Tidak  Setuju  sampai  4=Sangat  Setuju.  Nilai  rata-rata penelitian  responden  akan  dikelompokkan  ke  dalam  kelas  interval  sebesar  0,75  dengan pengelompokkan sebagai berikut:
1,00 – 1,74 = Sangat Rendah
1,75 – 2,49 = Rendah
2,50 – 3,24 = Tinggi
3,25 – 4,00 = Sangat Tinggi

## Analisis Deskriptif Variabel Information Quality
Berdasarkan nilai rata-rata di atas, diketahui bahwa nilai rata-rata terendah dari semua pertanyaan  dalam  variabel  ini  adalah  2,38  sedangkan  nilai  rata-rata  terbesar  adalah  2,85. Nilai  rata-rata  terendah  masuk  ke  dalam  kelompok  kelas  interval  1,75  –  2,49  dengan kategori rendah dan nilai rata-rata terbesar masuk ke dalam kelompok kelas interval 2,50 – 3,24  dengan  kategori  tinggi.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  kualitas  informasi  yang dimasukkan dan dihasilkan oleh SIK adalah rendah – tinggi .

## Analisis Deskriptif Variabel System Quality
Berdasarkan nilai rata-rata di atas, diketahui bahwa nilai rata-rata terendah dari semua pertanyaan  dalam  variabel  ini  adalah  2,62  sedangkan  nilai  rata-rata  terbesar  adalah  2,90. Nilai rata-rata terendah dan nilai rata-rata terbesar masuk ke dalam kelompok kelas interval 2,50 – 3,24 dengan kategori tinggi . Hal tersebut menunjukkan bahwa kualitas SIK sebagai sistem adalah tinggi .
Analisis Deskriptif Variabel Service Quality
Berdasarkan nilai rata-rata di atas, diketahui bahwa nilai rata-rata terendah dari semua pertanyaan  dalam  variabel  ini  adalah  2,46  sedangkan  nilai  rata-rata  terbesar  adalah  2,92. Nilai  rata-rata  terendah  masuk  ke  dalam  kelompok  kelas  interval  1,75  –  2,49  dengan kategori rendah dan nilai rata-rata terbesar masuk ke dalam kelompok kelas interval 2,50 – 3,24  dengan  kategori tinggi .  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  kualitas  layanan  yang diberikan adalah rendah – tinggi .

## Analisis Deskriptif Variabel Intention to Use/Use
Berdasarkan nilai rata-rata di atas, diketahui bahwa nilai rata-rata terendah dari semua pertanyaan  dalam  variabel  ini  adalah  2,79  sedangkan  nilai  rata-rata  terbesar  adalah  2,97. Nilai rata-rata terendah dan nilai rata-rata terbesar masuk ke dalam kelompok kelas interval 2,50  –  3,24  dengan  kategori tinggi .  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  penggunaan  SIK untuk menyelesaikan pekerjaan adalah tinggi .

## Analisis Deskriptif Variabel User Satisfaction
Berdasarkan nilai rata-rata di atas, diketahui bahwa nilai rata-rata terendah dari semua pertanyaan  dalam  variabel  ini  adalah  2,87  sedangkan  nilai  rata-rata  terbesar  adalah  2,97. Nilai rata-rata terendah dan nilai rata-rata terbesar masuk ke dalam kelompok kelas interval 2,50  –  3,24  dengan  kategori tinggi .  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  kepuasan  pengguna dalam memaanfaatkan SIK adalah tinggi .

## Analisis Deskriptif Variabel Net Benefits
Berdasarkan nilai rata-rata di atas, diketahui bahwa nilai rata-rata terendah dari semua pertanyaan  dalam  variabel  ini  adalah  2,85  sedangkan  nilai  rata-rata  terbesar  adalah  3,00. Nilai rata-rata terendah dan nilai rata-rata terbesar masuk ke dalam kelompok kelas interval 2,50  –  3,24  dengan  kategori tinggi .  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  keuntungan pemanfaatan SIK sebagai suatu sistem adalah tinggi .
Hasil  analisis  deskriptif  terhadap  setiap  pertanyaan  yang  ada  di  dalam  variabel penelitian  menunjukkan  rerata  nilai  rendah  –  tinggi,  begitu  pula  dengan  hasil  bacaan terhadap persentase jawaban yang diberikan oleh responden untuk tiap pertanyaan di dalam variabel.  Namun  demikian,  terdapat  hal  yang  bertolak  belakang  dengan  analisis  data penelitian dengan menggunakan teknik analisis regresi linear berganda.
Proses  penghitungan  akan  dibagi  menjadi  tiga  bagian,  karena  masing-masing variabel  dihitung  sesuai  dengan  proses  penghitungan  pada  Analisis  Regresi  Berganda. Teknik  penghitungan  yang digunakan  adalah Uji Tabel  t  (parsial) dan Probabilitas dengan menggunakan data dari tabel Model Summary dan Coefficients .

## Uji Kesatu
Gambar 3. Korelasi antar variabel Uji Kesatu Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .353 a .124 .049 .73495 a. Predictors: (Constant), Service Quality, System Quality, Information Quality ANOVA a Model Sum of Squares  df Mean Square F Sig. 1 Regression 2.684 3 .895 1.657 .194 b Residual 18.905 35 .540 Total 21.590 38 a. Dependent Variable: Intention to Use b. Predictors: (Constant), Service Quality, System Quality, Information Quality Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 7.668 1.789 4.286 .000 Information Quality .033 .084 .065 .393 .697 System Quality .159 .147 .179 1.081 .287 Service Quality .157 .098 .257 1.600 .119 a. Dependent Variable: Intention to Use
Tabel 1. Hasil Analisis Regresi Linier Variabel Uji Kesatu
Pembuktian  hipotesis  pertama secara  parsial  dilakukan  dengan  membandingkan t hitung dan  t tabel dari  variabel Information  Quality terhadap  variabel Intention  to  Use/Use dengan hasil nilai t hitung = 0,39 ≤ t tabel = 2,02619 dan teknik probabilitas yang menghasilkan bahwa nilai Sig. = 0,697 > α = 0,05, yang hasilnya secara bersamaan menolak hipotesis yang diajukan.  Dengan  kata  lain  variabel Information  Quality tidak  memiliki  pengaruh  yang positif terhadap Intention to Use/Use dari aplikasi SIK.
Hasil  ini,  berdasarkan  wawancara,  bisa  jadi  karena  dipengaruhi  oleh  kurang lengkapnya  data  yang  dimasukkan  oleh  pengguna  SIK.  Dengan  kurang  lengkapnya  data yang dimasukkan, niat pengguna untuk memanfaatkan aplikasi menjadi berkurang.
Pembuktian hipotesis kedua secara parsial dilakukan dengan membandingkan t hitung dan  t tabel dari  variabel System  Quality terhadap  variabel Intention  to  Use/Use dengan  hasil nilai t hitung = 1,081 ≤ t tabel = 2,02619 dan teknik probabilitas yang menghasilkan bahwa nilai
Sig. = 0,287 > α = 0,05, yang hasilnya secara bersamaan menolak hipotesis yang diajukan. Dengan kata lain variabel System Quality tidak memiliki pengaruh yang positif terhadap Intention to Use/Use dari aplikasi SIK.
Kualitas  sistem  memang  secara  teknis  memang  masih  perlu  diperbaiki.  Masih  ada beberapa hal yang perlu diperbaiki dan ditambahkan dari sistem yang ada sekarang sehingga akan menambah nyaman penggunaan SIK.
Pembuktian hipotesis ketiga secara parsial dilakukan dengan membandingkan t hitung dan t tabel dari variabel Service Quality terhadap variabel Intention to  Use/Use dengan hasil nilai t hitung = 1,600 ≤ t tabel = 2,02619 dan teknik probabilitas yang menghasilkan bahwa nilai Sig. = 0,119 > α = 0,05, yang hasilnya secara bersamaan menolak hipotesis yang diajukan. Dengan kata lain variabel Service Quality tidak memiliki pengaruh yang positif terhadap Intention to Use/Use dari aplikasi SIK.
Kualitas  layanan  terhadap  penggunaan  SIK  juga  menjadi  satu  kelemahan,  menurut informan.  Karena  belum  ada  SOP  mengenai  bagaimana  cara  penanganan  masalah penggunaan SIK. Kurangnya layanan terhadap penggunaan bisa menjadi satu alasan kenapa hipotesis ini ditolak.

## Uji Kedua
Gambar 4. Korelasi antar variabel Uji Kedua
Tabel 2. Hasil Analisis Regresi Linier Variabel Uji Kedua Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .381 a .145 .072 .59117 a. Predictors: (Constant), Service Quality, System Quality, Information Quality ANOVA a Model Sum of Squares  df Mean Square F Sig. 1 Regression 2.076 3 .692 1.980 .135 b Residual 12.232 35 .349 Total 14.308 38 a. Dependent Variable: User Satisfaction b. Predictors: (Constant), Service Quality, System Quality, Information Quality
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 9.524 1.439 6.619 .000 Information Quality .158 .068 .381 2.330 .026 System Quality -.020 .118 -.028 -.171 .866 Service Quality .018 .079 .036 .229 .820 a. Dependent Variable: User Satisfaction
Pembuktian  hipotesis  keempat secara  parsial  dilakukan  dengan  membandingkan t hitung dan t tabel dari variabel Information Quality terhadap variabel User Satisfaction dengan hasil nilai t hitung = 2,330 > t tabel = 2,02619 dan teknik probabilitas yang menghasilkan bahwa nilai  Sig.  =  0,026  ≤  α  =  0,05,  yang  hasilnya  secara  bersamaan  menerima  hipotesis  yang diajukan. Dengan kata lain  variabel Information Quality memiliki  pengaruh yang positif terhadap User  Satisfaction dari  aplikasi  SIK.  Penerimaan  hipotesis  ini  dikarenakan  para pengguna sudah merasa cukup mendapatkan informasi dari SIK.
Pembuktian hipotesis kelima secara parsial dilakukan dengan membandingkan t hitung dan t tabel dari variabel System Quality terhadap variabel User Satisfaction dengan hasil nilai t hitung = -0,171 ≤ t tabel = 2,02619 dan teknik probabilitas yang menghasilkan bahwa nilai Sig.
=  0,866  >  α  =  0,05,  yang  hasilnya  secara  bersamaan  menolak  hipotesis  yang  diajukan. Dengan kata lain variabel System Quality tidak memiliki pengaruh yang positif terhadap User Satisfaction dari aplikasi SIK.
Nilai  t hitung negatif  menggambarkan  bahwa  apa  yang  diinginkan  oleh  pengguna terhadap SIK belum sepenuhnya sesuai dengan harapan para penggunanya.
Pembuktian  hipotesis  keenam secara  parsial  dilakukan  dengan  membandingkan t hitung dan t tabel dari variabel Service Quality terhadap variabel User Satisfaction dengan hasil nilai t hitung = 0,229 ≤ t tabel = 2,02619 dan teknik probabilitas yang menghasilkan bahwa nilai Sig. = 0,820 > α = 0,05, yang hasilnya secara bersamaan menolak hipotesis yang diajukan. Dengan kata lain variabel Service Quality tidak memiliki pengaruh yang positif terhadap User Satisfaction dari aplikasi SIK.
Pengguna pun merasa bahwa tanggapan dari pengelola SIK terhadap keluhan-keluhan atas  mereka  kurang  bisa  ditanggapi.  Hal  ini  sejalan  dengan  hasil  wawancara  yang menjelaskan  bahwa  kemampuan  teknis  dari  pengelola  sistem  sangat  kurang,  ketika pengguna membutuhkan penambahan fitur dalam SIK.

## Uji Ketiga
Gambar 5. Korelasi antar variabel Uji Ketiga
Tabel 3. Hasil Analisis Regresi Linier Variabel Uji Ketiga Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .281 a .079 .028 .76155 a. Predictors: (Constant), User Satisfaction, Intention to Use ANOVA a Model Sum of Squares  df Mean Square F Sig. 1 Regression 1.788 2 .894 1.541 .228 b Residual 20.879 36 .580 Total 22.667 38 a. Dependent Variable: Net benefit b. Predictors: (Constant), User Satisfaction, Intention to Use Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 8.055 2.962 2.719 .010 Intention to Use -.043 .164 -.042 -.265 .793 User Satisfaction .352 .202 .280 1.746 .089 a. Dependent Variable: Net benefit
Pembuktian  hipotesis  ketujuh secara  parsial  dilakukan  dengan  membandingkan t hitung dan t tabel dari variabel Intention to Use/Use terhadap variabel Net Benefits dengan hasil nilai t hitung = -0,265 ≤ t tabel = 2,02619 dan teknik probabilitas yang menghasilkan bahwa nilai Sig. = 0,793 > α = 0,05, yang hasilnya secara bersamaan menolak hipotesis yang diajukan. Dengan  kata  lain  variabel Intention  to  Use/Use tidak  memiliki  pengaruh  yang  positif terhadap Net Benefits dari aplikasi SIK.
Bagi lembaga, ketika hipotesis ini tidak diterima, menjadi masalah tersendiri. Artinya, SIK dianggap tidak memiliki manfaat  yang positif dalam mendukung kerja-kerja lembaga. Padahal, untuk beberapa hal, data keluaran SIK ini sudah dimanfaatkan untuk mendukung beberapa kerja-kerja penelitian.
Pembuktian  hipotesis  kedelapan secara  parsial  dilakukan  dengan  membandingkan t hitung dan  t tabel dari  variabel User  Satisfaction terhadap  variabel Net  Benefits dengan  hasil nilai t hitung = 1,746 ≤ t tabel = 2,02619 dan teknik probabilitas yang menghasilkan bahwa
nilai  Sig.  =  0,089  >  α  =  0,05,  yang  hasilnya  secara  bersamaan  menolak  hipotesis  yang diajukan.  Dengan  kata  lain  variabel User  Satisfaction tidak  memiliki  pengaruh  yang positif terhadap Net Benefits dari aplikasi SIK.
Sama  seperti  hipotesis  sebelumnya,  bahwa  dengan  ditolaknya  ini,  pengguna  merasa bahwa SIK tidak cukup baik bagi mereka, untuk membantu kerja-kerja yang dilakukan oleh pengguna.
Tabel 4 merangkum pernyataan-pernyataan hasil pengujian hipotesis.
Tabel 4. Hasil Pengujian Hipotesis
No.  Hipotesis Hasil Penelitian 1  Information  Quality  mempunyai  pengaruh  positif  terhadap Intention to Use/Use Hipotesis ditolak 2 System  Quality mempunyai  pengaruh  positif  terhadap Intention to Use/Use Hipotesis ditolak 3 Service  Quality mempunyai  pengaruh  positif  terhadap Intention to Use/Use Hipotesis ditolak 4  Information  Quality  mempunyai  pengaruh  positif  terhadap User Satisfaction Hipotesis diterima 5 System  Quality mempunyai  pengaruh  positif  terhadap User Satisfaction
Hipotesis ditolak 6 Service  Quality mempunyai  pengaruh  positif  terhadap User Satisfaction
Hipotesis ditolak 7 Intention  to  Use/Use mempunyai  pengaruh  positif  terhadap Net Benefits
Hipotesis ditolak
8 User  Satisfaction mempunyai  pengaruh  positif  terhadap Net Benefits
Hipotesis ditolak

## 3.3. Hasil Wawancara
Dari hasil wawancara, peneliti memaparkan hasil uji hipotesis yang menurut informan, bahwa ada beberapa hal yang bisa menjadi faktor kenapa muncul hasil uji hipotesis seperti itu:

## 1. Perubahan Kebiasaan
Perubahan  kebiasaan  dari  budaya  cetak  ke  budaya  dijital.  SIK  baru diimplementasikan secara penuh pada pertengahan than 2014. Sebelumnya, catatan penanganan  kasus  dicatat  secara  manual  baik  itu  melalui  media  formulir  tercetak maupun  ke  dalam  aplikasi  komputer  seperti  pengolah  kata.  Akibatnya,  dengan diterapkannya  SIK,  banyak  PBH  yang  belum  siap  secara  kebiasaan  dalam mengelola pekerjaannya.
2. Tingkat regenerasi Pekerja Bantuan Hukum (PBH) yang tinggi
Sebagai  lembaga  yang  progresif,  setiap  tahunnya  LBH  Jakarta  selalu  mencari bakat-bakat  baru untuk  bisa bergabung dalam lingkungan pekerjaan  LBH Jakarta. Setiap  tahunnya,  untuk  keperluan  penanganan  kasus  saja,  selalu  ada  pergantian Asisten Bantuan Hukum (ABH). Jumlahnya cukup signifikan, kurang lebih sekitar 35%  dari  total  PBH  yang  ada  di  LBH  Jakarta.  Karena  turnover  tersebut,  ketika seseorang pekerja sudah mulai  nyaman dengan  pola kerja  yang ada, namun  harus diganti. Kemudian usaha yang besar kembali diperlukan untuk mendidik PBH yang baru agar bisa memahami sistem yang sudah berjalan.
3. Akses yang terbatas
Saat  ini,  SIK  hanya  bisa  diakses  melalui  jaringan  komputer  kantor  LBH  Jakarta.
Ketika  ada  kebutuhan  akses  dari  luar  kantor,  masih  belum  bisa  dilakukan  dengan alasan keamanan data.
4. Pemasukan data yang kurang lengkap
Berdasarkan  informasi  yang  diberikan  informan,  masih  terjadi,  dan  amat  sering, kebiasaan  pengguna  SIK  untuk  tidak  memasukkan  data  penanganan  kasus  secara lengkap.  Hal  ini  tersebut  menjadi  hambatan  tersendiri  dalam  hal  pengolahan  data agar hasilnya dapat digunakan untuk hal lain, data pendukung untuk penulisan hasil penelitian, misalnya.
5. Prosedur pengembangan aplikasi yang kurang ramah
Dalam  proses  pengembangan  aplikasi  diakui  bahwa  pada  akhirnya,  harus  diatur agar  tidak  semua  memberikan  masukkan.  Karena  jika  semua  pihak  yang berkepentingan  dalam  memanfaatkan  SIK  ini  nanti  dilibatkan,  maka  proses pengembangan  akan  terhambat  karena  semakin  banyak  yang  terlibat,  semakin banyak masukan, dan semakin membuat bingung pengembang aplikasi, karena ini terkait dengan adanya target penyelesaian sistem yang pendek.
6. Kurangnya kemampuan teknis pengelola SIK
Hal ini menjadi tantangan tersendiri ketika pengelola mendapatkan masukkan untuk melakukan  penambahan  fitur  yang  berkaitan  dengan  aktivitas  penggunaan  SIK. Untuk  hal  ini,  mereka  sangat  tergantung  bantuan  dari  pihak  luar  sementara  dana pengembangan tidak selalu tersedia.
7. Tidak adanya dukungan yang pasti dari level manajemen
Tidak  ada  sanksi  yang  jelas  ketika  seorang  PBH  tidak  memasukkan  data  secara lengkap,  padahal  secara  tidak  langsung,  ketidaklengkapan  itu  akan  menyulitkan proses  pengolahan  data,  rekapitulasi  data.  Ketika  sudah  ada  aturan  main  yang ditetapkan  sekalipun,  aturan  main  tersebut  hanya  sekedar  ada.  Dilihat  jika
diperlukan. Penegakkan  pasal-pasal  kesepakatan  dalam aturan main tersebut  tidak terlalu nyata dan hanya bersifat parsial.

## 4. KESIMPULAN
A. Sejauh mana tingkat pemanfaatan SIK di LBH Jakarta
Tingkat pemanfaatan SIK di LBH Jakarta diwakili oleh variabel Intention to Use/Use. Walaupun  dilihat  dari  koefisien  determinasi,  variabel  ini  hanya  mendapatkan  pengaruh sebesar 12,4%, namun dilihat dari analisis deskriptif variabel ini, pada kelas interval 2,50 – 3,24,  artinya  tingkat  pemanfaatan  SIK  dikatakan  tinggi.  Dari  semua  pertanyaan  yang diajukan  dalam  variabel  ini,  skala  setuju  –  sangat  setuju  menunjukkan  persentase  di  atas 50% (ItU1 – 84,6%, ItU2 – 94,8%, ItU3 – 97,5%, ItU4 – 79,5%).
Faktor-faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi  tingkat  pemanfaatan  SIK  LBH  Jakarta? Berdasarkan  pertanyaan  yang  diberikan  dalam  tiap-tiap  variabel  serta  presentase  jawaban yang  diberikan,  maka  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  tingkat  pemanfaatan  SIK  LBH Jakarta adalah:
1. System Quality dengan hasil analisis deskriptif masuk ke dalam kategori tinggi;
2. User Satisfaction dengan hasil analisis deskriptif masuk ke dalam kategori tinggi;
3. Net benefits dengan hasil analisis deskriptif masuk ke dalam kategori tinggi;
4. Kemudian Service Quality dengan hasil analisis deskriptif masuk ke dalam kategori rendah – tinggi.
B. Bagaimana  kualitas  data  yang  dihasilkan  oleh  aplikasi  menurut  pengguna  SIK  LBH Jakarta
Rumusan ini dapat dijawab dengan melihat pada:
1. Hipotesis  keempat  yang  menyatakan  bahwa Information  Quality mempunyai pengaruh  positif  terhadap User  Satisfaction .  Dengan  kata  lain,  pengguna  SIK merasakan  bahwa  data  yang  diberikan  oleh  sistem  dapat  menjawab  kebutuhan mereka.
2. Analisis  deskriptif  berdasarkan  variabel Information  Quality .  Walapun  pada analisis  ini,  tingkat  kategori  yang  disematkan  adalah  rendah  –  tinggi,  namun  dari semua  pertanyaan  yang  diajukan,  skala  setuju  –  sangat  setuju  menunjukkan persentase di  atas 50%  (IQ1  – 89,8%,  IQ2  – 87,2%,  IQ3  – 76,9%,  IQ4  – 56,5%, IQ5 – 74,3%).
3. Dari  variabel Net  Benefits ,  pada  NB1  kita  dapat  melihat  bahwa  tingkat  jawaban setuju  –  sangat  setuju  masing-masing  memiliki  nilai  82,1%  dan  5,1%  dan  pada NB2, tingkat jawaban setuju  - sangat setuju masing-masing memiliki nilai 76,9% dan 23,1%.
Sedangkan saran yang dapat diberikan dari hasil penelitian di atas:
a. Bagi  peneliti  yang  akan  melakukan  penelitian  menggunakan  metode  yang  sama atau  melanjutkan  penelitian  ini,  perhatikan  syarat-syarat  dalam  memulai  suatu penelitian  sehingga  pada  akhirnya  mampu  menyimpulkan  dengan  baik  hasil penelitian berdasarkan analisis data yang valid.
b. Sekiranya  LBH  Jakarta  sebagai  pemanfaat  SIK  mampu  memperhatikan  hal-hal krusial seperti:
1. Mengantisipasi  perubahan  kebiasaan  dari  penggunaan  media  cetak  ke dalam media dijital;
2. Mendokumentasikan berbagai hal dengan baik mengingat tingginya tingkat regenerasi PBH di LBH Jakarta;
3. Mempertimbangkan  untuk  menyediakan  akses  tak  terbatas  untuk pemanfaatan SIK;
4. Memperhatikan kelengkapan-kelengkapan data yang dimasukkan ke dalam SIK;
5. Melibatkan  pengguna  SIK  secara  aktif  untuk  pengembangan  SIK selanjutnya;
6. Meningkatkan  kemampuan  teknis  pengelola  SIK,  utamanya  untuk mengatasi  hal-hal  kecil  pada  SIK  seperti  menambahkan  tabel  pada pangkalan data untuk keperluan analisa sederhana atau memperbaiki galat- galat yang sifatnya tidak terlalu rumit;
7. Adanya  dukungan  yang  jelas  dari  pihak  manajemen  terkait  pemanfaatan SIK, misal dengan mengapresiasi pengguna SIK yang mampu mengisi data dengan baik dan lengkap atau memberikan peringatan bagi pengguna SIK yang tidak dengan segera melengkapi data.

## DAFTAR PUSTAKA
DeLone, WH, McLean, ER (2003), ‘The DeLone and McLean Model of Information System Success:  A  Ten-Year  Update’, Journal  of  Management  Information  Systems ,  Vol.  19, No. 4, Spring, p.9-30.
Juliandi,  A  (2007), Teknik  Pengujian  Validitas  dan  Reliabilitas ,  dilihat  pada  tanggal  10 Agustus 2017, https://goo.gl/d1dbXr
Pendit, PL (2008), Perpustakaan Digital dari A sampai Z , Cita Karyakarsa Mandiri, Jakarta Sugiyono  (2012), Metode  Penelitian  Kombinasi  (Mixed  Methods) ,  Penerbit  Alfabeta, Bandung
Sugiyono (2016), Statistika untuk Penelitian , Penerbit Alfabeta, Bandung
Suliyanto  (2011), Ekonometrika  Terapan:  Teori  dan  Aplikasi  dengan  SPSS ,  Penerbit  Andi, Yogyakarta
Tim  Evaluasi  Sistem  Informasi  (2015),  ‘ Laporan  Evaluasi  Sistem  Informasi  LBH  Jakarta (SILeBAH). ’  Laporan  dibuat  sebagai  hasil  akhir  kegiatan  evaluasi  sistem  informasi,
LBH Jakarta, Jakarta