## Journal of S ocial and Economics Research
Volume 5, Issue 2, December 2023
P-ISSN: 2715-6117             E-ISSN: 2715-6966 Open Access at: https://idm.or.id/JSER/index.php/JSER

## UTILIZATION OF TELEGRAM MEDIA IN INCREASING THE FREQUENCY OF UNIQUE LINK CLICKS AND SALES COMMISSIONS OF E-COMMERCE AFFILIATE MARKETERS
PEMANFAATAN MEDIA TELEGRAM DALAM PENINGKATAN FREKUENSI KLIK TAUTAN UNIK DAN KOMISI PENJUALAN PEMASAR AFILIASI E- COMMERCE
Monica Aulia  Pratiwi 1 , Dwi Muharni  Ardenis 2 , Arlan  Nugraha 3 , Nisa Zahra 4
1,2,3,4 Departemen Manajemen Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor
E-mail: auliapratiwimonica@apps.ipb.ac.id 1 , dwimuharnidwi@apps.ipb.ac.id 2 , arlannugrahaarlan@apps.ipb.ac.id 3 , zahranisa@apps.ipb.ac.id 4 ARTICLE  INFO ABSTRACT Correspondent Monica Aulia Pratiwi
auliapratiwimonica@apps. ipb.ac.id
Key words:
affiliate marketer E- Commerce, digital marketing, telegram
Website: https://idm.or.id/JSER/inde x.php/JSER
Page: 941 - 955 The  rapid  development  of  technology  has  impacted  various aspects  of  life,  including  the  business  sector.  One  of  the  new business  models that emerged  with  the advent  of the  internet  is e-commerce.  The rise of e-commerce  has given birth to new jobs, one  of  which  is  affiliate  marketing.  Affiliate  marketers  utilize social media platforms for their workspace, and one such platform is Telegram, considered to have several superior features  that can support  an  increase  in  the  click-through  frequency  of  unique links  and  affiliate marketing  sales  commissions.  Therefore,  the main  objective  of this  research  is to  analyze  the effectiveness  of utilizing Telegram as a medium  in increasing  the click-through frequency  of unique  links and sales commissions  for e-commerce affiliate  marketers.  This  research  employs  a  mixed-method approach,  involving  75  questionnaire  respondents,  2  key informant  respondents,  and  2  experts  selected  through  non- probability  sampling  techniques,  namely  voluntary  sampling and purposive sampling. The results  obtained are then analyzed through descriptive analysis, independent sample t-test,  in-depth interviews,  and  analytical  hierarchy  process.  The  findings indicate  that  the  use  of  Telegram  as  the  primary  medium  for disseminating unique  product  links by affiliate marketers  shows a highly effective  positive impact,  although not  yet  statistically significant.  This  is  attributed  to  the  fact  that  the  research respondents are still categorized as novice affiliate marketers.  The most effective strategy for increasing the click-through frequency of  unique  links  and  sales  commissions  for  e-commerce  affiliate marketers  using  Telegram  is  through  the  implementation  of gimmick  and personalization strategies  to  maximize the  goal of increasing sales commissions.
Copyright © 2023 JSER. All rights reserved.

## INFO ARTIKEL

## ABSTRAK
Koresponden Monica Aulia Pratiwi auliapratiwimonica@apps.i pb.ac.id Kata kunci: pemasar afiliasi E-Commerce , pemasaran digital, telegram
Website: https://idm.or.id/JSER/index. php/JSER
Hal: 941 - 955
Pesatnya  perkembangan  teknologi  memengaruhi  berbagai aspek  kehidupan,  salah satunya yaitu  bidang  bisnis. Salah satu model bisnis baru yang tercipta berkat  adanya internet adalah e-commerce .  Kemunculan e-commerce melahirkan pekerjaan  baru  salah  satunya  adalah  pemasar  afiliasi. Pemasar afiliasi menggunakan bantuan media sosial untuk ruang kerjanya. Salah satunya adalah media sosial Telegram karena  dinilai memiliki  beberapa  fitur  unggul  yang  dapat mendukung peningkatan frekuensi  klik ke  tautan unik dan komisi  penjualan  affiliate  marketing  seorang  pemasar afiliasi. Oleh  karena  itu,  tujuan utama dari  riset  ini adalah menganalisis  efektivitas  pemanfaatan  media  Telegram dalam peningkatan  frekuensi  klik  tautan  unik  dan  komisi penjualan  pemasar  afiliasi e-commerce .  Metode  riset  ini menggunakan  mixed-method.  Riset  ini  melibatkan  75 responden  kuesioner,  2  responden  informan  kunci,  dan  2 pakar  yang  ditentukan  melalui  teknik  non-probability sampling yaitu  voluntary  sampling dan purposive sampling . Hasil jawaban tersebut  kemudian dianalisis melalui analisis deskriptif,  uji  beda independent  sample  t-test,  in-depth interview, dan analytical hierarchy process .  Hasil dari riset ini yaitu  pemanfaatan Telegram  sebagai  media  utama  dalam penyebaran  tautan  unik  produk  oleh  pemasar  afiliasi menunjukkan dampak positif yang sangat efektif  walaupun belum signifikan secara statistik. Hal tersebut  terjadi karena responden  riset ini masih tergolong  dalam pemasar afiliasi pemula.  Adapun  strategi  yang  paling  efektif  untuk peningkatan  frekuensi  klik  tautan  unik  dan  komisi penjualan  pemasar  afiliasi e-commerce menggunakan telegram  adalah  dengan  menggunakan  strategi  gimmick dan personalisasi agar  dapat memaksimalkan tujuan yaitu untuk meningkatkan komisi penjualan.
Copyright © 2023 JSER.  All rights reserved .

## PENDAHULUAN
Pesatnya  perkembangan  teknologi  membuat  pengguna  internet  di  Indonesia semakin meningkat setiap  tahunnya. Data tahun 2022 mencatat bahwa pengguna internet di Indonesia telah mencapai angka 66,48 persen dibandingkan pada tahun sebelumnya  yang  hanya  sebesar  62,10  persen  (BPS,  2022).  Pada  Gambar  1 ditunjukkan grafik pertumbungan pengguna internet dalam kurun waktu lima tahun terakhir.
Persentase yang  besar  tersebut membuat  negara Indonesia menduduki  peringkat keempat sebagai penduduk dengan persentase pengguna internet terbesar di dunia (Duarte, 2023). Pemanfaatan internet telah menciptakan perubahan yang signifikan
dalam  berbagai  aspek  kehidupan  masyarakat  karena  dapat  membuka  berbagai peluang dan memberikan akses ke beragam informasi (Mohammad dan Maulidiyah, 2023). Salah satu aspek yang terdampak tersebut adalah dalam bidang bisnis. Sejak adanya internet, para pelaku usaha mulai membuat model  bisnis  baru yang dapat meningkatkan interaksi  dengan  dan di  antara konsumen  (Siregar  dan Nasution, 2020). Salah satu model bisnis  tersebut kemudian dikenal dengan istilah electronic commerce ( e-commerce ) (Ahi et al., 2022).
Sumber: BPS (2022)
Gambar 1. Penduduk Indonesia yang Mengakses Internet Tahun 2018 -2022
E-commerce atau perdagangan elektronik, merujuk pada pertukaran barang, jasa, dan informasi  melalui  jaringan  komputer,  melibatkan  aspek-aspek  seperti  transaksi perdagangan,  kemitraan  bisnis,  perawatan  pelanggan,  rekrutmen,  dan menggunakan teknologi seperti internet, basis data, surat elektronik, serta berbagai bentuk  sistem  komputer  untuk  distribusi,  penjualan, pembelian, pemasaran, dan layanan produk (Kedah, 2023). Data tahun 2022 mencatat bahwa jumlah usaha e- commerce di  Indonesia diperkirakan sebanyak 2.995.986 usaha, meningkat sebesar 4,46 persen dibandingkan tahun sebelumnya (BPS, 2023). Kehadiran e-commerce juga telah melahirkan berbagai  pekerjaan baru sebagai  sumber  mata pencaharian bagi masyarakat, salah satunya adalah pemasar afiliasi.
Pemasar afiliasi  adalah sebutan untuk  individu  atau kelompok  yang  melakukan aktivitas pemasaran afiliasi  ( affiliate  marketing ). Pemasar  afiliasi  adalah perantara dalam bisnis afiliasi yang merupakan salah satu strategi pemasaran sebagai perantara penjual dan konsumen (Qotrunnada, 2023). Seorang pemasar afiliasi yang mampu memengaruhi minat  beli  konsumen  secara luas  sehingga  mampu  mendatangkan traffic ke website/link penjualan produk sampai terjadi transaksi akan mendapatkan komisi dengan nominal yang sudah disepakati dengan penjual pada awal perjanjian bisnis  afiliasi (Andriyanti dan Farida, 2022; Qotrunnada , 2023). Persentase komisi yang paling umum mampu diperoleh seorang pemasar afiliasi yaitu 1-3 persen, 5 persen, 10 persen, atau bahkan 50 persen dari hasil penjualan. Di dalam aktivitasnya, pemasar afiliasi menggunakan bantuan media sosial sebagai ruang kerjanya. Salah satu  media  sosial  yang  dimanfaatkan oleh  para  pemasar afiliasi  tersebut  adalah Telegram.
Telegram  adalah salah satu  media  sosial  yang  termasuk dalam Social Networking Service (SNS) dimana platform tersebut dapat menguhungkan satu individu dengan
individu lainnya melalui berbagi informasi dalam bentuk obrolan, audio, visual, dan media (Citrawati et al., 2021). Hal tersebut menjadikan Telegram sebagai media sosial terpopuler  kedelapan  di  dunia  dengan  jumlah  pengguna  aktif  diperkirakan mencapai 800 juta pengguna (Dixon, 2023). Dalam hal sarana promosi dan media pemasaran  digital,  Telegram  memiliki  beberapa  fitur  yang  dapat  mendukung aktivitas pemasaran, yaitu: (1) Telegram mengizinkan pengguna untuk berbagi foto, video, dan file dengan ukuran maksimum 1,5 GB per file; (2) Groups pada Telegram memiliki  kapasitas 200 orang  dan dapat di- upgrade menjadi Supergroups  dengan kapasitas sampai 5000 orang, serta Telegram membuat group lebih  hidup dengan fitur Replies, Mention, Hashtags dan Forwards ; (3) Fitur channel pada Telegram, dengan proses penyiaran (broadcasting) dilakukan dengan benar menggunakan channel, dan channel  dapat  menampung  jumlah  anggota  yang  tidak  terbatas  (Zikrullah  dan Kurniadi, 2023). Dengan adanya fitur-fitur tersebut, akan sangat memudahkan para pemasar  afiliasi  dalam  menghimpun  basis  data  aktivitas  pemasaran afiliasi  dan konsumen.  Oleh  karena  itu,  peneliti  tertarik  mengkaji  sebuah  penelitian  yang berjudul “Pemanfaatan Media Telegram dalam Peningkatan Frekuensi Klik Tautan Unik dan Komisi Penjualan Pemasar Afiliasi E-Commerce ”.

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif yang menggunakan komparasi atau  uji  beda  sebagai  desain  penelitian.  Penelitian  deskriptif  kuantitatif  adalah penelitian  yang  menggunakan  data  (nilai  numerik)  sebagaimana adanya  untuk menggambarkan, memverifikasi, dan menjelaskan fenomena tanpa maksud untuk menguji hipotesis tertentu (Sulistyawati et al., 2022). Data dari hasil analisis deskriptif dapat  disajikan  dalam  berbagai  bentuk,  seperti  tabulasi  silang,  tabel  distribusi frekuensi,  grafik  batang,  grafik  garis,  dan  pie  chart  (Sugiyono,  2013).  Analisis deskriptif  sangat berguna dalam memberikan  gambaran yang  jelas tentang data, sehingga dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik. Selain itu, penelitian ini  juga menggunakan metode purposive  sampling untuk  menentukan responden  informan in-depth  interview dan  key  person/pakar untuk  menjawab kuesioner Analytical Hierarchy Process (AHP). Purposive sampling adalah adalah teknik pemilihan sampel dimana peserta dipilih berdasarkan kriteria tertentu yang dianggap relevan dengan tujuan penelitian (Zenius, 2022).
Adapun  responden  yang  digunakan  adalah  pemasar  afiliasi  yang  sudah menggunakan telegram  sebagai  media  promosi  selama  kurang  lebih  dua  bulan terakhir.  Jumlah  responden  pemasar  afiliasi  berjumlah  65  responden.  Selain  itu terdapat 2 narasumber dan expert untuk dilakukan indept interview dan AHP.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Perbedaan Tingkat Frekuensi Klik Tautan Unik dan Komisi Penjualan Pemasar Afiliasi E-Commerce Saat Sebelum dan Sesudah Menggunakan Media Telegram Menganalisis perbedaan tingkat frekuensi klik ke tauan unik dan komisi penjualan pemasar  afiliasi e-commerce saat  sebelum  dan  sesudah  menggunakan  media Telegram  dilakukan dengan Uji Beda Independent Sample t-Test . Uji independent sample t test digunakan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan rata-rata dua sampel yang tidak berpasangan. Di dalam uji independent sample t test , jika nilai Sig.  (2-tailed) <  0,05, maka terdapat perbedaan yang signifikan  antara variabel
yang dibandingkan tersebut. Namun sebaliknya, jika nilai Sig. (2-tailed) > 0,05, maka  tidak  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  antara  variabel  yang dibandingkan tersebut.
Dalam riset ini, variabel yang ingin dilihat perbedaannya adalah variabel tingkat frekuensi klik ke tautan unik affiliate marketing pemasar afiliasi saat sebelum dan sesudah memanfaatkan media Telegram dan komisi penjualan pemasar afiliasi e- commerce saat sebelum dan sesudah memanfaatkan Telegram. Indikator yang akan dilihat uji bedanya adalah sebagai berikut.
Tabel 1. Indikator  yang Diukur untuk  Uji Beda Kode Variabel Indikator 1a Tingkat frekuensi klik ke tautan unik affiliate marketing pemasar afiliasi Banyak  rata-rata  frekuensi  klik  ke  tautan affiliate marketing dalam satu minggu. 1b Banyak  rata-rata frekuensi klik tertinggi ke tautan unik affiliate  marketing dalam satu hari. 1c Banyak  rata-rata frekuensi klik terendah ke tautan unik affiliate marketing dalam satu hari. 2a Komisi penjualan pemasar afiliasi e-commerce Rata-rata persentase komisi penjualan yang diterima oleh pemasar afiliasi. 2b Jumlah pendapatan  komisi yang diterima rata-rata dalam satu bulan oleh pemasar afiliasi. 2c Jumlah  pendapatan  komisi terbesar  yang  berhasil diterima dalam satu hari oleh pemasar afiliasi. 2d Jumlah  pendapatan  komisi terendah  yang  pernah diterima dalam satu hari oleh pemasar afiliasi. Sumber: Konsensus  kelompok (2023)
1a Banyak rata-rata frekuensi klik ke tautan affiliate marketing dalam satu minggu.
Sumber: Data diolah (2023) Gambar 2. Hasil Independent Samples Test 1a
1b Banyak rata-rata frekuensi  klik  tertinggi  ke  tautan unik  affiliate  marketing dalam satu hari.
Sumber: Data diolah (2023)
Gambar 3. Hasil Independent Samples Test 1b
1c  Banyak rata-rata frekuensi  klik  tertinggi  ke  tautan unik  affiliate  marketing dalam satu hari.

## Sumber: Data diolah (2023)
Gambar 4. Hasil Independent Samples Test 1c
2a Rata-rata persentase komisi penjualan yang diterima oleh pemasar afiliasi.
Sumber: Data diolah (2023)
Gambar 5. Hasil Independent Samples Test 2a
2b Jumlah  pendapatan komisi  yang  diterima  rata-rata dalam  satu  bulan  oleh pemasar afiliasi.
Sumber: Data diolah (2023)
Gambar 6. Hasil Independent Samples Test 2b
2c Jumlah pendapatan komisi terbesar yang berhasil diterima dalam satu hari oleh pemasar afiliasi.
Sumber: Data diolah (2023)
Gambar 6. Hasil Independent Samples Test 2c
2d Jumlah pendapatan komisi terendah yang pernah diterima dalam satu hari oleh pemasar afiliasi.
Sumber: Data diolah (2023) Gambar 7. Hasil Independent Samples Test 2d
Tabel 2. Nilai Sig.  (2-tailed)  atau alpha masing-masing  indikator  variabel yang dihasilkan  dari uji  beda menggunakan Independent  Samples  Test Kode Variabel Indikator Nilai Sig. (2-tailed) 1a Tingkat frekuensi klik ke tautan unik affiliate  marketing pemasar afiliasi Banyak rata-rata frekuensi klik ke tautan affiliate  marketing dalam satu minggu. 0,321 1b Banyak rata-rata frekuensi klik tertinggi ke tautan unik affiliate  marketing dalam satu hari. 0,579 1c Banyak rata-rata frekuensi klik terendah ke tautan unik affiliate marketing dalam satu hari. 0,179 2a Komisi penjualan pemasar afiliasi e- commerce Rata-rata persentase komisi penjualan yang diterima oleh pemasar afiliasi. 0,275 2b Jumlah pendapatan komisi yang diterima rata- rata dalam satu bulan oleh pemasar afiliasi. 0,177 2c Jumlah pendapatan komisi terbesar yang berhasil diterima dalam satu hari oleh pemasar afiliasi. 0,065 2d Jumlah pendapatan komisi terendah yang pernah diterima dalam satu hari oleh pemasar afiliasi. 0,796
Sumber: Data primer diolah (2023)
Berdasarkan pada hasil pengolahan data menggunakan SPSS, diperoleh semua nilai untuk indikator kode 1a, 1b, 1c, 2a, 2b, 2c, dan 2d memiliki nilai Sig. (2-tailed) > 0,05 yang berarti H0 1 dan H0 2 diterima. Hal tersebut berarti bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan  antara tingkat frekuensi klik  ke  tautan unik affiliate marketing  pemasar  afiliasi  sebelum  memanfaatkan  Telegram  dan  setelah memanfaatkan Telegram, serta tidak ada perbedaan yang siginifikan pula antara komisi  penjualan pemasar afiliasi e-commerce yang belum memanfaatkan media Telegram  dan yang  sudah memanfaatkan Telegram.  Hal tersebut  dikarenakan faktor durasi responden pemasar afiliasi yang terlibat dalam riset ini mayoritas berasal dari pemasar afiliasi e-commerce pemula yaki 4-8 bulan, kemudian disusul dengan jumlah terbanyak kedua  kurang dari 4 bulan, lalu  ada pula yang 8-12 bulan, sehingga signifikasi perbedaan belum terlalu terlihat.
2. Efektivitas Pemanfaatan Media Telegram dalam Peningkatan Frekuensi Klik Tautan Unik dan Komisi Penjualan Pemasar Afiliasi E-commerce Pemanfaatan Telegram sebagai salah satu media yang digunakan pemasar afiliasi dalam  menyebarkan tautan unik  produk  menunjukkan dampak  positif.  Hasil penelitian  menunjukkan bahwa seluruh  responden  yang  telah  menggunakan Telegram selama 7 hari mengalami peningkatan frekuensi klik ke tautan unik dan peningkatan pendapatan komisi setelah menggunakan kolam affiliate marketing, dengan persentase kenaikan frekuensi klik  tautan unik dan pendapatan komisi berkisar  antara  6-9%  hingga  9-12% . Temuan  ini  juga  selaras  dengan  hasil penelitian pada 35 responden yang telah menggunakan Telegram sebagai media dalam melakukan pemasaran afiliasi dengan persentase kenaikan klik  ke tautan unik pada 31,43% responden adalah sebesar 5-10%. Persentase ini menunjukkan angka  yang  tinggi  jika  dibandingkan  dengan  pemasar  afiliasi  yang  belum menggunakan  Telegram  dengan  persentase  pendapatan  komisi  pada  43,33% responden adalah sebesar 1-3% saja.
Selain  itu,  penelitian  pada  35  responden  yang  telah  menggunakan  Telegram sebagai  media  dalam  melakukan  pemasaran  afiliasi  mengungkapkan  bahwa
74,29% responden dan 11,43% lainnya percaya dengan membuat grup Telegram dapat meningkatkan frekuensi klik  pada tautan unik pemasaran afiliasi. Hal ini didukung dengan pernyataan informan bahwa dengan menggunakan Telegram audiens lebih mudah mencari produk yang dinginkan dan mampu memberikan akses yang lebih besar kepada siapapun termasuk audiens yang belum  menjadi anggota sehingga meningkatkan potensi dalam klik tautan unik produk. Bahkan berdasarkan data dari informan, jumlah klik  dapat melampaui jumlah anggota grup hingga 2 kali lipat. Meskipun didalam grup hanya terdapat 5.000 anggota, frekuensi klik pada kolam Telegram bisa mencapai 10.000 klik.
Dengan persentase yang sama 74,29% responden menyatakan setuju serta 25,71% responden lainnya sangat setuju dan percaya bahwa membentuk grup saluran di Telegram  dapat  meningkatkan  pendapatan  komisi.  Peningkatan  pendapatan komisi  ini juga dapat didukung dengan menyesuaikan produk yang dibagikan berdasarkan kebutuhan audiens serta kepercayaan yang dibangun bersama antara pemasar afiliasi dan audiensnya.
Sebanyak 77,14% responden setuju bahwa pembuatan grup atau kolam Telegram dapat menjadi strategi yang sangat efektif  dalam meningkatkan awareness atau kesadaran terhadap konten-konten pemasar afiliasi. Dengan adanya grup saluran Telegram, pemasar afiliasi lebih mudah untuk menumbuhkan kesadaran produk dan  konten  afiliasi,  membangun  hubungan bersama audiens  yang  lebih  baik, memberikan  edukasi,  serta  menyampaikan  informasi  terkini  terkait  konten produk.
Berkaitan dengan loyalitas  audiens, penelitian menunjukkan 85,71% responden percaya bahwa membuat grup Telegram dapat meningkatkan loyalitas di antara pemasar afiliasi dan audiens yang melakukan pembelian melalui tautan afiliasi. Loyalitas  audiens  dapat  dibangun  dengan  menumbuhkan  kepercayaan  dan kenyamanan audiens di grup tersebut. Hal ini dapat dilakukan dengan melibatkan audiens terkait jenis produk yang akan di bagikan, menjaga kualitas dan integritas pemasar afiliasi  dengan  hanya menyebarkan tautan unik  produk  yang  sudah dapat dipercaya, serta memberikan edukasi terkait produk atau toko seperti apa yang bisa  dipercaya agar tidak  tertipu dengan tampilan produk di e-commerce . Dengan  terbentuknya  loyalitas  dan  keterlibatan  yang  tinggi,  audiens  dapat berpartisipasi lebih aktif dan menjelajahi konten afiliasi lainnya yang dibagikan di dalam grup, sehingga hal ini dapat mempengaruhi keputusan pembelian audiens saat  membertimbangkan  pembelian  melalui  tautan  afiliasi  di  dalam  grup Telegram. Loyalitas  audiens yang baik  akan menjadi salah satu faktor penting dalam membangun hubungan jangka panjang antara audiens dan pemasar afiliasi, yang  pada  akhirnya  menjadi  landasan  bagi  pelanggan-pelannggan setia  dan berkelanjutan  di  masa  mendatang,  serta  akan  berdampak  positif  pada peningkatan frekuensi klik tautan unik dan pendapatan komisi pemasar afiliasi.
Pemanfaatan Telegram sebagai media promosi  untuk membagikan tautan unik produk didasarkan beberapa keunggulan utama Telegram dibandingkan media sosial atau media promosi yang lain. Telegram dengan sistem yang terpusat dapat memfasilitasi komunikasi dan keterlibatan yang efektif antara pemasar afiliasi dan audiens yang  telah berada di  dalam komunitas  atau grup  dengan minat yang sama. Pemasar afiliasi juga dapat menjangkau audiens yang lebih  besar secara
bersamaan dalam saluran tersebut. Hal ini juga didukung oleh fitur Telegram yang dapat menampilkan seluruh pesan di grup kepada anggota baru ataupun audiens yang belum menjadi anggota meskipun mereka belum bergabung di dalam grup tersebut. Berbeda dengan platform lain yang tidak menampilkan pesan terdahulu saat anggota baru memasuki sebuah grup. Kemudahan akses audiens ke konten afiliasi  ini  dapat  menarik  calon  anggota  dan  menumbuhkan awarness terkait konten afiliasi  dengan memberikan informasi produk secara terbuka dan dapat diakses oleh siapa saja.
Selain itu, Telegram memudahkan audiens untuk mencari produk yang mereka inginkan  dengan fitur search yang  tersedia,  dimana  hal  ini  menyederhanakan proses pencarian dan memudahkan audiens untuk menemukan produk tertentu di  dalam grup. Kemudahan ini  akan meningkatkan keterlibatan dan kepuasan audiens di dalam grup Telegram pemasar afiliasi tersebut.
Salah satu fitur unik Telegram lainnya adalah pada saluran atau channel Telegram anggota  tidak  dapat  memberikan  komentar  secara  langsung  di  dalam  grup, sehingga  fitur  ini  mencegah  tautan  unik  produk  tertutupi  oleh  komentar- komentar audiens, mampu meningkatkan runtutan list produk yang dibagikan, serta memastikan keseluruhan tautan unik produk bisa diakses dengan lebih baik. Di sisi lain, audiens masih dapat bekomentar dan berdiskusi khusus di tautan unik atau buble chat tertentu, tapi tidak menutupi tautan unik produk lain karena setiap komentar pada buble chat yang berbeda akan membuka percakapan-percakapan baru di luar grup atau saluran utama dimana tautan unik produk dibagikan.
Beberapa strategi lain dalam pemanfaatan Telegram sebagai media promosi untuk meningkatkan frekuensi  klik  tautan unik  adalah dengan  menyebarkan tautan produk  pada jam-jam tertentu dimana audiens lebih  sering  mengakses  ponsel mereka,  memberikan  konsultasi  terkait  produk  dengan  audiens,  menghindari spam atau menyebarkan terlalu banyak tautan pada suatu waktu, memfokuskan saluran pada niche tertentu, serta menjaga hubungan yang kuat dengan pelanggan dengan memberikan tautan produk berisi  promo, diskon, dan memberikan give away secara acak.
Berdasarkan penjelasan yang telah diberikan dan beberapa keunggulan tersebut, media  Telegram  terbukti  mampu  secara  efektif  meningkatkan  frekuensi  klik tautan  unik  dan  akhirnya  meningkatkan  komisi  pejualan  pemasar  afiliasi e- commerce .  Peningkatan  kedua  hal  ini  menunjukkan  bahwa  Telegram  dapat digunakan sebagai alat strategis untuk meningkatkan kinerja pemasaran afiliasi selain berfungsi sebagai saluran komunikasi alternatif. Implikasi praktis dari studi ini  dapat  membantu  pemasar  afiliasi  dan  pemilik  bisnis e-commerce untuk mengembangkan  strategi  pemasaran  yang  lebih  efektif  dan  mengutamakan keterlibatan dan interaksi langsung dengan audiens melalui platform Telegram.
3. Strategi  Peningkatan  Frekuensi  Klik  Tautan  Unik  dan  Komisi  Penjualan Pemasar Afiliasi E-commerce M enggunakan Telegram.
Setelah  melakukan  rumusan  setiap  level  pada  struktur  Analytical  Hierarki Process,  selanjutnya akan dilakukan  pembobotan masing-masing kriteria  pada setiap level oleh kedua pakar, lalu dilanjutkan dengan menggabungkan pendapat dari  masing-masing  pakar  sehingga  memperoleh  bobot  akhir  masing-masing kriteria pada setiap level. Perhitungan AHP menggunakan 2 pakar, yaitu pakar 1
seorang  praktisioner  pemasaran  afiliasi,  didasarkan  agar  dapat  memberikan pandangan dengan melihat dari sudut pandang langsung pelaku pemasar afiliasi. Sedangkan pakar 2, yaitu seorang mentor pemasar afiliasi karena pandangan dari mentor  ini  sangat  dibutuhkan  dan  pada  dasarnya  sangat  relevan  dengan pengembangan para pemasar afiliasi. Secara keseluruhan pada pembobotan AHP menggunakan expert choice nilai CI ( Consistency Index) adalah sebesar 0,02 yang menunjukkan pakar sudah memberikan nilai secara konsisten.
a. Analisis Unsur Faktor
Tabel 3. Analisis Bobot  Unsur Faktor Faktor Bobot Prioritas Dukungan Regulasi 0,044 4 Relevansi Konten 0,369 2 Jangkauan Telegram 0,121 3 Iklan dan Promosi 0,466 1 Sumber: Data Primer diolah (2023)
Berdasarkan tabel diatas, faktor yang menjadi prioritas utama dalam strategi peningkatan  klik  tautan  unik  dan  komisi  pemasar  afiliasi e-commerce menggunakan telegram adalah iklan dan promosi  dengan bobot  0,466. Iklan dan promosi  menjadi penting bagi  peningkatan klik tautan unik dan komisi pemasar  afiliasi e-commerce menggunakan  telegram  karena  hal  ini  dapat menjadi  sarana  penyebaran  informasi  kegiatan  pemasar  afiliasi  dalam mempromosikan produk yang diafiliasi.  Urutan prioritas selanjutnya adalah relevansi konten dengan bobot 0,369. Konten menjadi sebuah saran yang dapat meningkatkan klik tautan dan unik dan komisi pemasar afiliasi. Selain itu juga dapat mengundang para pelanggan untuk bergabung pada channel telegram yang telah dibuat oleh pemasar afiliasi sebagai sarana membagikan link afiliasi. Prioritas ketiga dan keempat yaitu faktor jangkauan telegram dan dukuangan regulasi dengan bobot masing-masing 0,121 dan 0,044.

## b. Analisis Unsur Aktor
Tabel 4. Analisis Bobot  Unsur Aktor Faktor Bobot Prioritas Pemerintah 0,071 3 Pemasar Afiliasi 0,715 1 Mentor  Afiliasi 0,214 2 Sumber: Data Primer diolah (2023)
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa aktor yang paling berpengaruh adalah pemasar  afiliasi  dengan  bobot  sebesar  0,715. Hal  ini  dikarenakan pemasar afiliasi  sebagai  aktor  utama  dalam  pemasaran  afiliasi  yang  memiliki kewenangan secara  penuh  pagi  program  afiliasi  yang  dijalankan  pada e- commerce serta menjadi aktor utama yang membuat keputusan semua strategi yang dibuat agar dapat menghasilkan komisi dari hasil penjualan melalui link afiliasi  yang  dibagikan.  Aktor  kedua  yang  berperan  adalah mentor  afiliasi dengan  bobot  0,214  yang  berperan  dalam  memberikan  pengetahuan dan mengajarkan strategi bagi  pemasar afiliasi.  Aktor ketiga  adalah pemerintah sebagai  pembuatan  kebijakan  yang  bisa  memberikan  pengaruh  pada
digitalisasi  baik dari segi  operasi e-commerce ataupun ekonomi dengan bobot sebesar 0,071.
c. Analisis Unsur Tujuan
Tabel 5. Analisis Bobot  Unsur Tujuan Faktor Bobot Prioritas Menjangkau target pasar yang lebih luas 0,128 3 Peningkatan jumlah anggota di grup/channel Telegram 0,148 2 Meningkatkan jumlah persen komisi per produk afiliasi 0,724 1

## Sumber: Data Primer diolah (2023)
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa tujuan utama dari peningkatan jumlah klik  tautan unik dan komisi  penjualan pemasar afiliasi adalah meningkatkan jumlah  persen  komisi  per  produk  afiliasi  dengan  bobot  0,724.  Hal  ini dikarenakan dengan semakin  meningkatnya jumlah dan  juga komisis  yang didapat, pemasar afiliasi bisa mendapatkan peningkatan jumlah persen komisi yang didapatkan dalam satu produk afiliasi. Tujuan kedua adalah peningkatan jumlah anggota di grup/channel telegramadengan bobot sebesar 0,148. Tujuan yang tidak menjadi prioritas dalam adalah menjangkau target pasar yang lebih luas dengan bobot sebesar 0,128.

## d. Analisis Alternatif Strategi
Tabel 6. Analisis Bobot  Unsur Alternatif  Strategi Faktor Bobot Prioritas Diversifikasi konten 0,053 4 Gimmick dan personalisasi 0,568 1 Inovasi promosi dan insentif 0,200 2 Pelatihan pemasar afiliasi 0,170 3 Sumber: Data primer diolah (2023)
Sumber: Data Primer diolah (2023)
Gambar 8. Hasil Perhitungan  AHP Menggunakan Expert Choice
Berdasarkan tabel  diatas,  alternatif utama yang  memiliki  pengaruh besar  dan dapat diterapkan sebagai upaya prioritas dalam peningkatan frekuensi klik tautan unik  dan  komisi  penjualan  pemasar  afiliasi  menggunakan  telegram  adalah gimmick dan personalisasi dengan bobot 0,568.  Gimmick dan personalisasi bisa menjadi daya tarik bagi calon pelanggan untuk bergabung pada channel telegram yang telah dibuat. Hal ini juga akan membuat pelanggan loyal dan selalu membeli
lewat  link  unik  yang  dibagikan  oleh  pemasar  afiliasi.  Urutan prioritas  kedua adalah inovasi promosi dan insentif. Inovasi promosi dan insentif dapat menjadi daya  tarik  bagi  channel telegram  pemasar afiliasi  untuk  meningkatkan traffic. Prioritas  ketiga dan  keempat yaitu pelatihan pemasar afiliasi  dan diversifikasi konten dengan masing-masing bobot 0,170 dan 0,053.

## SIMPULAN
Pemanfaatan Telegram sebagai media utama dalam penyebaran tautan unik produk oleh pemasar afiliasi menunjukkan dampak positif yang sangat efektif walaupun jika dilihat secara statistik belum signifikan. Hal tersebut dikarenakan responden riset ini jika  dilihat  dari  durasi  mereka  menjadi  pemasar  afiliasi  masih  termasuk  dalam kategori  pemasar  afiliasi  pemula.  Namun  secara  keseluruhan,  responden  yang menggunakan Telegram  mengalami  peningkatan frekuensi  klik  ke  tautan  unik, dengan kenaikan pendapatan komisi mencapai antara 6-9% hingga 9-12%, dengan 74,29% responden percaya bahwa hal  ini  adalah strategi  yang  efektif.  Selain  itu, membentuk  saluran  di  Telegram  secara  konsisten  meningkatkan  loyalitas  dan awareness audiens terhadap konten pemasar afiliasi. Keunggulan utama Telegram, seperti komunikasi terpusat, dapat mengakses tautan produk sebelum bergabung, dan pembentukan grup saluran tanpa komentar langsung, juga menjadi faktor kunci dalam kesuksesan dan tingkat efektivitas penggunaan Telegram dalam pemasaran afiliasi.
Strategi yang paling efektif untuk peningkatan frekuensi klik tautan unik dan komisi penjualan  pemasar  afiliasi e-commerce menggunakan  telegram  adalah  dengan menggunakan gimmick  dan  personalisasi  dengan pihak  pemasar afiliasi  sebagai aktor  yang  paling  berperan  agar  dapat  memaksimalkan  tujuan  yaitu  untuk meningkatkan komisi penjualan.

## DAFTAR PUSTAKA
[BPS] Badan Pusat Statistik. (2022). Statistik Telekomunikasi Indonesia 2022. Badan
Pusat Statistik Indonesia. https://www.bps.go.id/publication/2023/08/31/131385d0253c6aae7c7a59f a/statistik-telekomunikasi-indonesia-2022.html. [BPS]  Badan  Pusat  Statistik.  (2023). Statistik ecommerce 2022/2023. Badan  Pusat
Statistik Indonesia. https://www.bps.go.id/id/publication/2023/09/18/f3b02f2b6706e104ea9d 5b74/statistik-ecommerce-2022-2023.html. Ahi, A.A., Sinkovics, N. & Sinkovics, R.R. (2022). E-Commerce Policy And The Global Economy: A Path To More Inclusive Development?. Management International Review. 63(1): 27-56.
Andriyanti, E.,  &  Farida,  S.  N.  (2022). Pengaruh Viral Marketing Shopee Affiliate , Kualitas Produk, dan Harga terhadap Minat Beli Konsumen Shopee Indonesia (Studi Pada Generasi Z Pengguna Tiktok  di Sidoarjo). In Forbiswara Forum Bisnis dan Kewirausahaan-Sinta 4 (Vol. 11, No. 2, pp. 228-241).
Black, W., & Babin, B. J. (2019). Multivariate Data Analysis: Its approach, evolution, and impact. In The great facilitator: Reflections on the contributions of Joseph F. Hair, Jr.
to marketing and business research (pp. 121-130). Cham: Springer International Publishing.
Bluish, A. K., & Yahia, H. A. (2019). Evaluation of the Quality of Service Muasalat Oman Company . Journal of Student Research.
Chén, O. Y., Saraiva, R. G., Nagels, G., Phan, H., Schwantje, T., Cao, H., ... & de Vos, M. (2020). The Roles and Challenges of The P-Value . doi:10.48550
Citrawati, N. K., Suwastini, N. K. A., Jayantini, I. G. A. S. R., Artini, N. N., & Dantes, G. R. (2021). Telegram as Social Networking Service (SNS) for enhancing students’ English:  A  systematic  review .  Journal  of  English  Language  Teaching  and Linguistics, 6(2), 239-260.
Darko, A., Chan, A. P. C., Ameyaw, E. E., Owusu, E. K., Pärn, E., & Edwards, D. J.
(2019). Review of Application of Analytic Hierarchy Process (AHP) in Construction . International journal of construction management, 19(5), 436-452.
Data Indonesia. (2023). Pengguna E-Commerc e RI Diproyeksi capai 196,47 Juta Pada 2023. https://dataindonesia.id/ekonomi-digital/detail/pengguna- ecommerce-ri-diproyeksi-capai-19647-juta-pada-2023.
Dasuki, I., & Wahid, U. (2020). Penggunaan Instagram sebagai Media Komunikasi Pemasaran  untuk  Membangun Brand  Awareness saat  Pandemi  Covid-19. PARAHITA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat, 1(2), 47-54.
Dewi,  N.  C.,  Sutabri,  T.,  &  Putrawansyah, F.  (2023). Analisis  Penyadapan Pada Telegram  Dengan  Network  Forensic.  JIKO  (Jurnal  Informatika  dan Komputer), 7(2), 183-190.
Dixon,  S.  J.  (2023). Biggest  Social  Media  Platforms  2023.  Statista . https://www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks- ranked-by-number-of-users/
Duarte, F. (2023). Countries With The Highest Number Of Internet Users (2024). Exploding Topics. https://explodingtopics.com/blog/countries-internet-users
Fadhilah, L. A. (2022). Pengaruh Komunikasi Pemasaran dan Affiliate Marketing Akun Instagram  @Nazwaadinda _  Terhadap  Minat  Pembelian  Produk  pada Followersnya . NIVEDANA: Jurnal Komunikasi dan Bahasa, 3(2), 97-109.
Fox, P. B., and J. D. Wareham. (2010). Governance Mechanisms in Internet-Based Affiliate Marketing Programs in Spain .” International Journal of E-Business Research 6, 1 (2010): 1 – 18.
Gerald, B. (2018). A Brief Review of Independent, Dependent and One Sample t-test.
Hermiati, R., Asnawati, A., & Kanedi, I. (2021). Pembuatan E-Commerce Pada Raja Komputer Menggunakan Bahasa Pemrograman Php Dan Database Mysql. Jurnal Media Infotama, 17(1).
Kedah, Z. (2023). Use of e-Commerce In The World Of Business . Startupreneur Business Digital (SABDA Journal), 2(1), 51-60.
Lashwaty, N. D., & Widiati, I. S. (2022). Analisis Penggunaan Media Sosial Sebagai Strategi Pemasaran di Kalangan Wirausahawan Muda. Jurnal Pamator: Jurnal Ilmiah Universitas Trunojoyo, 15(2), 277-288.
Leal, J. E. (2020). AHP - Express: A Simplified Version of The Analytical Hierarchy Process Method. MethodsX, 7, 100748.
Malbašic, I., Posaric, N., & Gregurec, I. (2019, June). The Role of The In-Depth Interview in  The  Implementation  of  The  Management  By  Missions (MBM) Model .  In Proceedings of FEB Zagreb International Odyssey Conference on Economics and Business  (Vol. 1, No. 1, pp. 635-644). University of  Zagreb, Faculty of Economics and Business
Mohammad, W.,  &  Maulidiyah,  N. R.  (2023). Pengaruh Akses  Internet  terhadap Aspek Kualitas Kehidupan Masyarakat Indonesia. Triwikrama: Jurnal Ilmu Sosial, 1(2), 211-221.
Novita, D., Herwanto, A. dan Khasanah, K. 2023. Tiktok Affiliate, a New Marketing Channel For Brands . Jurnal Inovasi Penelitian. 3(9): 7467-7472.
Olbrich, R., Bormann, P. M., & Hundt, M. (2019). Analyzing the Click Path Of Affiliate- Marketing Campaigns: Interacting Effects  of  Affiliates'  Design Parameters With Merchants' Search-Engine Advertising . Journal of Advertising Research, 59(3), 342-356.
Oulddjaballah, S. (2023). In-depth Interviews: Knowledge-Producing Dialogue . Journal of Human and Society sciences, 12(01), 449-465.
Palupi, R., Yulianna, D.A., & Winarsih, S.S. (2021).  Analisa Perbandingan Rumus Haversine  dan  Rumus  Euclidean  Berbasis  Sistem  Informasi  Geografis Menggunakan Metode Independent Sample t-Test. JITU: Journal Informatic Technology And Communication.
Permadi,  A.  G.,  &  Lubis,  M.  R.  (2022). Penggunaan Video  Feedback (VFB)  untuk Meningkatkan Kemampuan Shooting Petanque. Empiricism Journal, 3(1), 25- 31.
Puspitasari, R. (2023). Pengaruh Pemasaran Afiliasi E-Commerce pada Media Sosial terhadap Minat  Beli  Mahasiswa Politeknik  Negeri  Bandung. International Journal Administration Business and Organization, 4(2), 1-9.
Qamar, K., & Riyadi, S. (2018). Efektivitas Blended Learning menggunakan Aplikasi Telegram. At-Tajdid: Jurnal Ilmu Tarbiyah, 7(1), 1-15.
Qotrunnada, F. (2023). Kedudukan Hukum Jual Beli  dalam Bisnis  Afiliasi menurut Hukum Perjanjian. Dinamika. 29(1): 6942-6957.
Saaty, T.L., 2003. Decision-making with the AHP: Why is The Principal Eigenvector Necessary. European journal of operational research, 145(1), pp.85-91.
Sahilah, S., Sukoco, I., Novel, N. J. A., & Barkah, C. S. A. (2023, September). Pengaruh Afiliasi dalam Pemasaran Digital dan dampaknya terhadap Penjualan Pada PT  Shopee  International  Indonesia.  In  Forbiswira  Forum  Bisnis  Dan Kewirausahaan (Vol. 13, No. 1, pp. 228-233).
Siregar,  L.  Y.,  &  Nasution,  M.  I.  P.  (2020). Perkembangan  Teknologi  Informasi terhadap Peningkatan Bisnis  Online.  HIRARKI: Jurnal  Ilmiah  Manajemen Dan Bisnis, 2(1), 71-75.
Sugiyono.  (2013). Metode  Penelitian  Kuantitatif, Kualitatif,  dan  R&D.  Bandung: Alfabeta.
Sulistyawati, W., Wahyudi, W., & Trinuryono, S. (2022). Analisis Motivasi Belajar Siswa  dengan  Menggunakan  Model  Pembelajaran Blended  Learning saat Pandemi Covid-19 (Deskriptif Kuantitatif di SMAN 1  Babadan Ponorogo). KadikmA, 13(1), 68-73.
Trulline, P. (2021). Pemasaran Produk UMKM melalui Media Sosial dan E-Commerce . Jurnal Manajemen Komunikasi, 5(2), 259.
Turban, E. (2010). Electronic Commerce 2010 –a managerial perspective, šesto izdanje.
Yarlina, V.  P.,  & Huda, S.  (2021). Strategi Perluasan Pasar Produk  Pangan Lokal Umkm Dan Industri Rumah Tangga Melalui Media Sosial Dan E-Commerce. JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri), 5(6), 3465-3475.
Zenius. (2022). Pengertian Teknik SAMPLING dalam Penelitian -  Materi Sosiologi Kelas  10. Zenius  Blog  -  Tempatmu  Menjelajahi Dunia Ilmu  Pengetahuan. https://www.zenius.net/blog/teknik-sampling-pengertian-contoh
Zikrullah, R. M. R., & Kurniadi, O. (2023). Telegram sebagai Media Pemasaran di Era Pandemi. Jurnal Riset Public Relations, 25-32.
.