The  Influence  of  Learning  Facilities  and  Curriculum  Changes  on  Students' Learning Motivation through Teacher Competencies
Asti Khotimah, Furtasan Ali Yusuf, Ade Manggala Hardianto
Universitas Bina Bangsa ademanggalahardianto78@gmail.com
Article History accepted 15/10/2023 approved 21/10/2023 published 30/11/2023

## Abstract
The aim of the research is to develop the role of teacher competence on student motivation, and the  mediating  influence  on  each  variable.  The  type  of  research  is  quantitative,  namely  the researcher  collected  data  by  distributing  Google  Form  questionnaires  to  elementary  school teachers,  and  collected  167  respondents.  The  analysis  technique  is  assisted  by  structural equation  modeling  (SEM)  statistical  tools  to  test  direct  and  indirect  effects.  The  results  of  the research  include,  among  other  things,  1)  there  is  an  influence  between  learning  facilities  on teacher competence. 2) there is no influence between learning facilities on learning motivation. 3) there is a significant influence between curriculum changes on teacher competence. 4) there is  a  significant  influence  between  curriculum  changes  on  learning  motivation,  5)  there  is  a significant  influence  between  teacher  competency  on  learning  motivation.  The  mediation  test involves teacher competency as a mediating variable. 0.031 and 0.005 < 0.005 means that the independent variable is able to influence the dependent variable directly. In conclusion, learning motivation  needs  to  receive  support  from  the  school  through  changes  to  the  curriculum  and teacher competency, and has an impact on student success.
Keywords:  Learning  Facilities,  Curriculum  Changes,  Teacher  Competence,  Learning Motivation

## Abstrak
Tujuan  penelitian  adalah  untuk  mengembangkan  peran  kompetensi  guru  terhadap  motivasi siswa, dan pengaruh mediasi  pada setiap variabelnya. Jenis penelitian adalah kuantitatif yaitu peneliti  mengumpulkan  data  dengan  cara  menyebarkan  kuesioner  google  form  pada  guru sekolah  dasar,  dan  terkumpul  sebanyak  167  responden.  Teknik  analisis  dibantu  dengan  alat statistic  structural  equation  Modelling  (SEM)  untuk  menguji  pengaruh  langsung  dan  tidak langsung.  Hasil  penelitian  menghasilkan  antara  lain  1)  ada    pengaruh  antara  Fasilitas  belajar terhadap  kompetensi  guru.  2)  tidak  ada  pengaruh  antara  fasilitas  belajar  terhadap  motivasi belajar.  3)  ada  pengaruh  yang  signifikan  antara  perubahan  kurikulum    terhadap  kompetensi guru. 4)  ada pengaruh yang signifikan antara perubahan kurikulum  terhadap motivasi belajar, 5) ada pengaruh yang signifikan antara kompetensi guru terhadap motivasi belajar. uji mediasi melibatkan kompetensi guru sebagai variable mediasi 0.031 dan 0.005 < 0.005 artinya variable independent  mampu  mempengaruhi  variable  dependen  secara  langsung.  Simpulan,  motivasi belajar  perlu  mendapat  dukungan  dari  pihak  sekolah  melalui  perubahan  kurikulum,  dan kompetensi guru, dan berdampak pada kesuksesan siswa.
Kata kunci: Fasilitas Belajar, Perubahan Kurikulum, Kompetensi Guru, Motivasi Belajar
Social, Humanities, and Education Studies (SHEs): Conference Series https://jurnal.uns.ac.id/shes
p-ISSN 2620-9284 e-ISSN 2620-9292

## PENDAHULUAN
Perilaku belajar siswa berkaitan dengan prestasi belajar yang didorong motivasi belajar. Keadaan ini merupakan aspek motivasi dan perilaku belajar siswa, dan faktor kunci  dalam  pencapaian  standar  kelulusan.  Hal  ini  ditunjukan  dengan  siswa  yang motivasi  belajarnya  tinggi  dan  perilaku  belajarnya  baik  cenderung  mencapai  standar kompetensi  yang  dipersyaratkan.  Sebaliknya,  motivasi  belajar,  baik  yang  berasal  dari diri siswa itu sendiri, maupun dari luar, akan menentukan perilaku belajar siswa seperti hasil temuan Tokan & Imakulata (2019) bahwa untuk meningkatkan dan meningkatkan motivasi  dan  perilaku  belajar  sehingga  prestasi  belajar  meningkat  sesuai  dengan standar  kompetensi  lulusan.  Bahkan  hasil  penelitian  Anggraini  et  al.  (2022)  bahwa kecerdasan  intelektual  saja  bukan  merupakan  satu-satunya  faktor  yang  bisa menentukan keberhasilan siswa, melainkan ada faktor lain yang dapat mempengaruhi diantaranya  yakni  kecerdasan  emosional  dan  motivasi  siswa  dalam  belajar. Kecerdasan  emosi  dapat  diartikan  sebagai  kemampuan  guru  (kompetensi)  sebagai penunjang  meningkatkan  mutu  pendidikan  melalui  prestasi  belajar  siswa  (Pranjani  et al., 2022; Purnawati, 2022).
Penilaian  motivasi  belajar  siswa  perlu  dilakukan  agar  dapat  merangsang motivasi  intrinsik  siswa  dan  berfokus  pada  pengetahuan  faktual  (konteks),  yang mendorong  belajar  hanya  untuk  penilaian  (mekanisme)  dan  menghasilkan pembelajaran  permukaan  misalkan  penilaian  yang  menyenangkan  (konteks),  yang melalui  pembelajaran  aktif  (mekanisme)  menghasilkan  upaya  yang  lebih  tinggi  dan hubungan  yang  lebih  baik  dengan  materi  (Kusurkar  et  al.,  2023).  Motivasi  belajar ditimbulkan karena adanya faktor intrinsik yang berupa hasrat dan keinginan berhasil, dorongan  kebutuhan  belajar,  dan  harapan  akan  cita-cita,  sedangkan  faktor  ekstrinsik yaitu  adanya  penghargaan,  lingkungan  belajar  yang  kondusif,  dan  kegiatan  belajar yang  menarik  (Muliana  et  al.,  2022).  Siswa  yang  memiliki  motivasi  intrinsik  baik umumnya  memiliki  tekad  dan  keinginan  yang  tinggi  dalam  mendapatkan  hasil  belajar karena  motivasi  intrinsik  adalah  motivasi  yang  timbul  dari  dalam  diri  siswa  dan umumnya  tidak  memerlukan  dorongan  dari  orang  lain.  Hal  ini  senada  dengan  hasil penelitian  Murni  &  Fachrurrozie  (2022)  bahwa  factor  ekternal  yang  tidak  dapat memengaruhi  motivasi  balajar  siswa  antara  lain  kondisi  orang  tua,  dan  yang memengaruhi antara lain factor teman sebaya.
Setiap siswa memiliki motivasi yang berbeda-beda, namun yang membedakan siswa  adalah  keinginan  di  dalam  dirinya  agar  dapat  mencapai  sesuatu  yang  lebih bagus.  Factor  eksternal  yang  sangat  memengaruhi  siswa  yaitu  guru,  maka  Gaya mengajar guru harus menarik minat siswa, sehingga menciptakan pembelajaran yang menyenangkan yang pada akhirnya membuat siswa mudah memahami pembelajaran yang diajarkan oleh guru, dan Proses belajar mengajar pada dasarnya adalah perilaku anak pada saat belajar. Keberhasilan dalam belajar dapat dilihat dari segi guru dalam mengajar (Aulia & Susanti, 2022).
Faktor  kemampuan  (kompetensi)  guru  menjadi  perhatian  penelitian  guna menilai  pengaruh  keterampilan  komunikasi  terhadap  hasil  belajar  siswa,  dan  guru sering  menghadapi  siswa  yang  kurang  termotivasi  (Laila,  2022).  Sebagaimana  hasil penelitian Saputra (2022) Jadi dapat disimpulkan bahwa kemampuan komunikasi guru dan  motivasi  belajar  berpengaruh  terhadap  hasil  belajar,  semakin  tinggi  kemampuan komunikasi  guru  dalam  proses  belajar  mengajar  dan  semakin  baik  motivasi  belajar maka akan semakin tinggi pula hasil belajarnya. Guru harus aktif mengaktualisasi diri melalui  pengembangan  materi  pembelajaran  yang  diampu  secara  kreatif, keprofesionalan dan mampu memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi untuk mengembangkan diri. Hal ini senada dengan pendapat  Ramdhani (2022) bahwa guru masih  menggunakan  metode  konvensional  yang  kurang  menarik  bagi  siswa  dalam pembelajaran.

## Seminar Nasional Inovasi Pendidikan Ke-7 (SNIP 2023)
Guru  profesional  dan  bermartabat  memberikan  teladan  bagi  terbentuknya kualitas  Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  yang  kuat  dengan  demikian  diharapkan  dapat meningkatkan  mutu  pendidikan  karena  guru  sebagai  agen  pembelajaran  merupakan ujung  tombak  peningkatan  proses  pembelajaran  di  dalam  kelas  yang  akan  berujung pada peningkatan mutu pendidikan (Annisa et al., 2020). Guru profesional adalah guru yang  memiliki  kemampuan  mengorganisasikan  lingkungan  belajar  yang  produktif (Purwanti,  2022).  Guru  dapat  disebut  juga  sebagai  ujung  tombak  dalam  pendidikan, karena  segala  bentuk  kebijakan  dan  program  pendidikan,  pada  akhirnya  akan ditentukan  oleh  seberapa  jauh  profesionalisme  seorang  guru  dalam  menjalankan tugasnya.  Atas  dasar  itulah  standar  kompetensi  dan  sertifikasi  guru  dibentuk  agar benar-benar terbentuk guru yang profesional dan mempunyai kompetensi yang sesuai dalam  proses  pembelajaran.  Selain  motivasi  intrinsik,  motivasi  ekstrinsik  pada pembalajaran  jarak  jauh  menjadi  alasan  karena  keadaan  yang  membahayakan kesehatan siswa (Naciri et al., 2023). Keadaan ini didukung oleh hasil penelitian  Asvio &  Batusangkar  (2017),  bahwa  dua  factor  yang  memengaruhi  prestasi  belajar  siswa yaitu factor internal (motivasi) dan factor eksternal (lingkungan) yang kondusif.
Kompetensi  guru  melalui  peningkatan  pelatihan  guru  menjadi  esensi  penting karena berkaitan dengan kualifikasi guru (Tapani & Salonen, 2019). Kompetensi guru dapat  juga  diartikan  pada  kemampuan  guru  dalam  pengetahuan,  keterampilan,  sikap (Omar  et  al.,  2020).  Kemampuan  pengetahuan  merupakan  kemampuan  guru menyampaikan  pengetahuan  pada  siswa  sesuai  dengan  kondisi  siswa  misalkan kemampuan  guru  menjelaskan  posisi  matahari  dan  pengetahuannya  yang  dapat diterpakna  dalam  kehidupan  sehari  hari.  Kemampuan  keterampilan  merupakan kemampuan guru dalam  pengetahuan praktis seperti  alam sekitar. Kemampuan  sikap merupakan kemampuan guru dalam aktualisasi diri dalam lingkungannya.
Kompetensi  pedagogik  seringkali  tidak  dipahami  dan  dipahami  oleh  sebagian guru (Sudargini & Purwanto, 2020). Akibat nya, tidak sedikit guru yang hanya mengajar tanpa  mau  mengetahui  apa  itu  Kemampuan  pedagogik  adalah  kemampuan  dalam pembelajaran  atau  pendidikan  yang  didalamnya memuat  pemahaman  tentang  hal-hal yang  berkaitan  dengan  fitrah  peserta  didik,  karakteristik  siswa,  perkembangannya. siswa,  konsep  pendidikan  yang  berguna  untuk  membantu  siswa,  metodologi pengajaran yang sesuai dengan materi dan perkembangan siswa dan lain-lain. Salah satu  Langkah  yang  perlu  diperhatikan  adalah  supervisi  kepala  sekolah  dalam peningkatan  mutu  Pendidikan  karena  pengawasan  kepala  sekolah  dan  kompetensi profesional  guru,  karena  keduanya  sangat  berpengaruh  dalam  meningkatkan  kinerja guru (Karim et al., 2021) dan keterlibatan pihak dalam proses pendidikan seperti guru, siswa,  kualitas  pembelajaran  (kurikulum),  dan  fasilitas  belajar  (Al-Said,  2023; Wulandari  et  al.,  2022).  Berdasarkan  peran  supervisi  kepala  sekolah,  dan  kebutuhan peningkatan  motivasi  belajar  maka  peneliti  berupaya  menelaah  mediasi  kompetensi yang  menghubungkan  pengaruh    fasilitas  belajar  dan  perubahan  kurikulum  terhadap motivasi belajar baik pembelajaran online atau offline (Meri et al., 2022).

## METODE
Jenis  penelitian  adalah  kuantitatif  yaitu  peneliti  mengumpulkan  data  dengan cara  menyebarkan  kuesioner  google  form  pada  guru  sekolah  dasar,  dan  terkumpul sebanyak  167  responden.  Teknik  analisis  dibantu  dengan  alat  statistic  structural equation  Modelling  (SEM)  untuk  menguji  pengaruh  langsung  dan  tidak  langsung. Penggunaan  Structural  Equation  Modeling  (SEM)  Partial  Least  Squares  (PLS)  dalam penelitian ini dipilih karena keunggulannya dalam menangani model kompleks dengan sampel terbatas. PLS memungkinkan penelitian mengukur dampak langsung dan tidak langsung  dari  fasilitas  pembelajaran,  perubahan  kurikulum,  dan  kompetensi  guru terhadap  motivasi  belajar  siswa  secara  holistik.  Metode  ini  memungkinkan  analisis lebih  mendalam  terhadap  hubungan  kausalitas  antar  variabel,  sehingga  memberikan

## Seminar Nasional Inovasi Pendidikan Ke-7 (SNIP 2023)
pemahaman  yang  lebih  komprehensif  tentang  faktor-faktor  yang  memengaruhi motivasi  belajar  siswa,  khususnya  terkait  dengan  fasilitas  pembelajaran,  perubahan kurikulum, dan kompetensi guru (Abdillah & Hartono, 2015).

## HASIL DAN PEMBAHASAN Pengujian Outer Model
Convergent Validity Nilai convergent  validity adalah  nilai loading  factor pada  variable  l aten dengan manifestnya  dan  berdasarkan  convergent  validity    dari  semua  indicator  menunjukan angka loading factor > 0.7.
Gambar 1. Convergent Validity
. Discriminant Validity Nilai  ini  merupakan  nilai cross  loading  factor yang  berguna  untuk  mengetahui apakah konstruk memiliki diskriminan yang  memadai  yaitu  dengan  cara membandingkan  nilai loading pada  konstruk  yang  dituju  harus  lebih  besar dibandingkan  dengan  nilai loading dengan  konstruk  yang  lain.  Pada  bagian  ini  akan diuraikan hasil uji discriminant validity . Uji discriminant validity menggunakan nilai cross loading .  Suatu  manifest  reflektif  akan  dinyatakan  memenuhi discriminant  validity apabila  nilai cross  loading manifest  pada  variabelnya  adalah  yang  terbesar dibandingkan pada variabel lainnya. Berikut adalah nilai cross loading masing-masing manifest.
Tabel 1. Discriminant Validity Fasilitas Belajar Kompetensi Guru Motivasi Belajar Perubahan Kurikulum Fasilitas Belajar 0.741 Kompetensi Guru 0.680 0.842 Motivasi Belajar 0.737 0.814 0.799 Perubahan Kurikulum 0.740 0.751 0.868 0.844

## Average Variance Extracted (AVE)
Nilai  AVE  yang  >  0.5,  maka  dikatakan  memiliki  nilai discriminant  validity yang baik.  Validitas  dari  konstruk  dengan  melihat  nilai  AVE  >  0.5  mengisyaratkan  layak untuk dijadikan model.

## Seminar Nasional Inovasi Pendidikan Ke-7 (SNIP 2023)
Tabel 2. Average Variance Extracted
Rata-rata varians diekstrak (AVE) Fasilitas Belajar 0.550 Kompetensi Guru 0.709 Motivasi Belajar 0.638 Perubahan Kurikulum 0.713

## Composite  Reliability
Data  yang  memiliki composite  reliability >  0.7  mempunyai  reliabilitas  yang tinggi. Berdasarkan sajian output data dapat diketahui bahwa nilai composite reliability untuk  semua  variabel  penelitian  >  0,7.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  masing-masing variabel  telah  memenuhi composite  reliability sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa keseluruhan variabel memiliki level internal consistency reliability yang tinggi.
Tabel 3. Composite Reliability Variable Composite  Reliability Fasilitas Belajar 0.923 Kompetensi Guru 0.944 Motivasi Belajar 0.932 Perubahan Kurikulum 0.957

## Keseluruhan hasil Pengujian Outer Model
Berdasarkan  Tabel  pengujian  outer model  terlihat  bahwa  semua  item  kuesioner telah memenuhi standar uji validitas konvergen yaitu AVE di atas 0,5 dan factor loading di  atas  0,5  yang  berarti  bahwa  seluruh  item  dinyatakan  valid,  serta  telah  memenuhi standar  uji  composite  reliability  yaitu  lebih  besar  dari  0,7  yang  berarti  bahwa  seluruh item dinyatakan reliabel.
Tabel 4. Pengujian Outer Model Variabel Indicator Factor loading AVE Composite Reability Fasilitas Belajar FB_1 0.752 0.550 0.923 FB_2 0.700 FB_3 0.735 FB_5 0.812 FB_6 0.849 FB_7 0.856 FB_8 0.744 Perubahan Kurikulkum PR_1 0.816 0.713 0.957 PR_3 0.821 PR_4 0.842 PR_5 0.889 PR_6 0.860 PR_7 0.870 PR_8 0.919 PR_9 0.885 Kompetensi Guru KG_1 0.836 0.709 0.944 KG_2 0.844 KG_3 0.772 KG_4 0.853 KG_5 0.878 KG_6 0.809 KG_7 0.896

## Seminar Nasional Inovasi Pendidikan Ke-7 (SNIP 2023)
Variabel Indicator Factor loading AVE Composite Reability Motivasi Belajar MB_1 0.845 0.638 0.932 MB_2 0.846 MB_3 0.891 MB_4 0.878 MB_6 0.862 MB_8 0.787

## Pengujian Inner Model

## Colinearity
Adalah  uji  antar  hubungan  kuat  atau  tidak  antar  variable  melalui  penilaian Variance Inflation Factor (VIF). Jika nilai VIF lebih besar dari 5,00 maka berarti terjadi masalah  kolinearitas,  dan  sebaliknya  tidak  terjadi  masalah  kolinearitas  jika  nilai  VIF. Hasil  olah  data  mengindikasikan  tidak  terjadi  collinearity  artinya  tidak  ada  potensi hubungan  yang  kuat  antar  variable.    Bagian  yang  perlu  dianalisis  dalam  model structural  yakni,  koefisien  determinasi  (R  Square)  dengan  pengujian  hipotesis. Pengujian kolinearitas adalah untuk membuktikan korelasi antar variabel laten/konstruk apakah  kuat  atau  tidak.  Jika  terdapat  korelasi  yang  kuat  berarti  model  mengandung masalah jika dipandang dari sudut metodologis, karena memiliki dampak pada estimasi signifikan sistatistiknya. Masalah ini disebut dengan kolinearitas (colinearity). Nilai yang digunakan untukmenganalisisnya adalah dengan melihat nilai Variance Inflation Factor (VIF). Jika nilai VIF lebih besar dari 5,00 maka berarti terjadi masalah kolinearitas, dan sebaliknya tidak terjadi masalah kolinearitas jika nilai VIF.
Tabel 5. Colinearity Kompetensi Guru Motivasi Belajar Fasilitas Belajar 2.209 2.395 Kompetensi Guru 2.491 Perubahan Kurikulum 2.209 2.960 Pengujian terhadap model struktual ( Inner Model ) uji hipotesis Uji R-Square
Nilai  R 2 menunjukkan  tingkat  determinasi  variabel  eksogen  terhadap endogennya.  Nilai  R 2 semakin  besar  menunjukkan  tingkat  determinasi  yang  semakin baik. Menurut Hair dalam Latan & Ghozali (2012), suatu model dikatakan kuat jika nilai R-square 0.75, model moderat  jika  nilai R-square 0.50,  dan model  lemah  jika  nilai R- square 0.25.
Tabel 6. R-square R Square R Square Adjusted Kompetensi Guru 0.599 0.592 Motivasi Belajar 0.820 0.816

## Uji Goodness of Fit (GoF)
Hasil uji GoF didapat dari perkalian nilai akar  rata – rata AVE dengan nilai akar rata – rata R-Square. Rumus untuk menghitung nilai GoF adalah sebagai berikut.

## Seminar Nasional Inovasi Pendidikan Ke-7 (SNIP 2023)
Dari  hasil  perhitungan  didapat  hasil  nilai  GoF  sebesar  0,6804    sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  model  memiliki  GoF  yang  tinggi,  semakin  besar  nilai  GoF  maka semakin sesuai dalam menggambarkan sampel penelitian.

## Q-Square
Nilai  Q-square  pengujian  model  struktural  dilakukan  dengan  melihat  nilai  Q 2 ( predictive relevance ), dimana semakin tinggi Q-Square , maka model dapat dikatakan semakin  fit  dengan  data.  Adapun  hasil  perhitungan  nilai Q-Square adalah  sebagai berikut.
Hasil  perhitungan  Q 2 menunjukkan  nilai  Q 2 sebesar  0,9211.  Menurut  Ghozali (2014),  nilai  Q 2 dapat  digunakan  untuk  mengukur  seberapa  baik  nilai  observasi dihasilkan  oleh  model  dan  juga  estimasi  parameternya.  Nilai  Q 2 lebih  besar  dari  0 menunjukkan  bahwa  model  dikatakan  baik  sehingga  prediksi  yang  dilakukan  oleh model dinilai telah relevan.

## F-Square
Nilai f  square model  digunakan  untuk  mengetahui  besarnya effect  size variabel laten  endogen  terhadap  variabel  laten  eksogen.  Apabila  nilai f  square sama  dengan 0,35  maka  dapat  diinterpretasikan  bahwa  prediktor  variabel  laten  memiliki  pengaruh besar,  apabila  bernilai  sama  dengan  0,15  maka  memiliki  pengaruh  menengah  dan apabila bernilai sama dengan 0,02 maka memiliki pengaruh kecil (Ghozali, 2014).
Tabel 7. Effect Size Kompetensi Guru Motivasi Belajar Fasilitas Belajar 0.084 0.032 Kompetensi Guru 0.255 Perubahan Kurikulum 0.340 0.522
Berdasarkan tabel effect size maka hasil dari effect size diinterpretasikan sebagai berikut:  (1)  Hubungan    fasilitas  belajar  terhadap  kompetensi  guru  kelas  memiliki  nilai effect  size sebesar  0,082,  pengaruh  kecil;  (2)  Hubungan    fasilitas  belajar  terhadap motivasi belajar memiliki nilai effect size sebesar 0.032 pengaruh  kecil; (3) Hubungan kompetensi  guru  terhadap  motivasi  belajar  memiliki  nilai effect  size sebesar  0,255 pengaruh  sedang;  (4)  Hubungan  perubahan  kurikulum  terhadap  kompetensi  guru memiliki  nilai effect  size sebesar  0,340  pengaruh  sedang;  serta  (5)  Hubungan perubahan kurikulum terhadap motivasi belajar  memiliki nilai effect size sebesar 0.522 pengaruh kuat.

## Hasil Bootstrapping
Dalam  SmartPLS,  pengujian  setiap  hubungan  dilakukan  dengan  menggunakan simulasi dengan metode bootstrapping terhadap sampel. Pengujian ini bertujuan untuk meminimalkan  masalah  ketidaknormalan  data  penelitian.  Hasil  pengujian  dengan metode bootstrapping dengan  menggunakan  software  SmartPLS  adalah  sebagai berikut.

## Seminar Nasional Inovasi Pendidikan Ke-7 (SNIP 2023)
Gambar 2. Bootstrapping Inner Model

## Evaluasi Path Coefficients
Evaluasi path coefficient digunakan untuk menunjukkan seberapa kuat efek atau pengaruh  variabel  independen  kepada  variabel  dependen.  Dari  gambar    dapat dijelaskan  bahwa  nilai path  coefficient terbesar  ditunjukkan  dengan  pengaruh  fasilitas belajar  terhadap  kompetensi  guru  sebesar  1.980.  pengaruh  fasilitas  belajar  terhadap motivasi  belajar  sebesar  1.980.  Pengaruh  perubahan  kurikulum  terhadap  kompetensi guru sebesar 5.598. pengaruh perubahan kurikulum terhadap motivasi belajar sebesar 5.512.  pengaruh  kompetensi  guru  terhadap  motivasi  belajar  sebesar  33.67. Berdasarkan  uraian  hasil  tersebut  di  atas  menunjukkan  bahwa  keseluruhan  variabel dalam  model  ini  memiliki path  coefficient dengan  angka  yang  positif.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  jika  semakin  besar  nilai path  coefficient pada  satu  variabel independen  terhadap  variabel  dependen,  maka  semakin  kuat  juga  pengaruh  antara variabel independen terhadap variabel dependen tersebut.

## Uji Hipotesis
Untuk  mengukur  nilai  signifikansi  diterimanya  suatu  hipotesis  dilakukan  dengan melihat  nilai  P-Values.  Hipotesis  penelitian  dapat  dinyatakan  diterima  apabila  nilai  P- Values  <  0,05.  Untuk  melihat  nilai  P-value  dalam  SmartPLS  dilakukan melalui  proses bootstrapping terhadap  model  yang  sudah  valid  dan  reliabel  serta  memenuhi kelayakan model. Hasil dari bootstrapping dapat dilihat Tabel 8.
Tabel 8. Path Coefficients Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Fasilitas belajar terhadap kompetensi guru 0.273 0.274 0.105 2.595 0.010 Fasilitas belajar terhadap motivasi 0.117 0.125 0.066 1.778 0.076 Perubahan  kurikulum    terhadap kompetensi guru 0.549 0.550 0.107 5.142 0.000 Perubahan  kurikulum    terhadap motivasi belajar 0.527 0.516 0.100 5.263 0.000 Kompetensi  guru  terhadap  motivasi belajar 0.338 0.341 0.099 3.402 0.001

## Seminar Nasional Inovasi Pendidikan Ke-7 (SNIP 2023)
H1: Pengaruh Fasilitas belajar terhadap kompetensi guru Dari  hasil  koefisien  jalur  yang  diperoleh  antara  Fasilitas  belajar  terhadap kompetensi  guru  sebesar  2.595  dengan  nilai P-Value 0.010  <  0.05 disimpulkan  bahwa  ada    pengaruh  yang  signifikan  antara  Fasilitas  belajar terhadap kompetensi guru. maka H1 diterima.
H2: Pengaruh Fasilitas belajar terhadap motivasi belajar Dari  hasil  koefisien  jalur  yang  diperoleh  antara  Fasilitas  belajar  terhadap motivasi belajar  sebesar 1.778 dengan nilai P-Value 0.076> 0.05 disimpulkan bahwa  tidak  ada  pengaruh  yang  signifikan  antara  Fasilitas  belajar  terhadap motivasi belajar, maka H2 ditolak.
H3: Pengaruh Perubahan kurikulum  terhadap kompetensi guru Dari hasil koefisien jalur yang diperoleh antara Perubahan kurikulum  terhadap kompetensi  guru  sebesar  5.142    dengan  nilai P-Value 0.000  <  0.05 disimpulkan bahwa ada pengaruh yang signifikan antara Perubahan kurikulum terhadap kompetensi guru, maka H3 diterima.
H4: Pengaruh Perubahan kurikulum  terhadap motivasi belajar Dari hasil koefisien jalur yang diperoleh antara Perubahan kurikulum  terhadap motivasi  belajar  sebesar  5.263    dengan  nilai P-Value 0.000    <  0.05 disimpulkan  bahwa    ada  pengaruh  yang  signifikan  antara  Perubahan kurikulum  terhadap motivasi belajar, maka H4 diterima.
H5: Pengaruh Kompetensi guru terhadap motivasi belajar Dari  hasil  koefisien  jalur  yang  diperoleh  antara  Kompetensi  guru  terhadap motivasi belajar sebesar 3.402 dengan nilai P-Value 0.001<  0.05 disimpulkan bahwa  ada  pengaruh  yang  signifikan  antara  Kompetensi  guru  terhadap motivasi belajar, maka H5 diterima.

## Uji Mediasi
Uji mediasi melibatkan kompetensi guru sebagai variable mediasi. Mediasi penuh ( fully mediating ) terjadi jika pada total effects ditemukan hubungan variabel independen terhadap  variabel  dependen  menjadi  tidak  signifikan,  bila  signifikan  maka  mediasi  ini hanya  bersifat  semu  atau partial ( partially  mediating )  artinya  variabel  independen mampu  memengaruhi  secara  langsung  variabel  dependen  tanpa  melalui  atau melibatkan variabel mediator ( intervening (Hartono dan Abdillah, 2014). Karena hasil p Values kompetensi guru sebesar 0.031 dan 0.005 < 0.005 artinya variable independent mampu mempengaruhi variable dependen secara langsung.

## Tabel 9. Uji Mediasi
Sampel Asli (O) Rata-rata Sampel (M) Standar Deviasi (STDEV) T Statistik (|O/STDEV|) P Values Fasilitas belajar terhadap motivasi  belajar  melalui kompetensi guru 0.092 0.092 0.043 2.163 0.031 Perubahan kurikulum terhadap motivasi belajar melalui kompetensi guru 0.186 0.188 0.066 2.809 0.005
Motivasi  belajar  siswa  merupakan    ukuran  kesusksesan  pembelajaran  dan perlu didukung oleh pihak sekolah.  motivasi belajar, baik yang berasal dari diri siswa itu  sendiri,  maupun  dari  luar,  akan  menentukan  perilaku  belajar  siswa  seperti  hasil temuan  Tokan  &  Imakulata  (2019)  bahwa  untuk  meningkatkan  dan  meningkatkan motivasi  dan  perilaku  belajar  sehingga  prestasi  belajar  meningkat  sesuai  dengan standar  kompetensi  lulusan.  Bahkan  hasil  penelitian  Anggraini  et  al.  (2022) menunjukkan bahwa kecerdasan intelektual saja bukan merupakan satu-satunya faktor

## Seminar Nasional Inovasi Pendidikan Ke-7 (SNIP 2023)
yang  bisa  menentukan  keberhasilan  siswa,  melainkan  ada  faktor  lain  yang  dapat mempengaruhi  diantaranya  yakni  kecerdasan  emosional  dan  motivasi  siswa  dalam belajar.  Kecerdasan  emosi  dapat  diartikan  sebagai  kemampuan  guru  (kompetensi) sebagai  penunjang  meningkatkan  mutu  pendidikan  melalui  prestasi  belajar  siswa (Pranjani et al., 2022; Purnawati, 2022).
Penilaian  motivasi  belajar  siswa  perlu  dilakukan  agar  dapat  merangsang motivasi  intrinsik  siswa  dan  berfokus  pada  pengetahuan  faktual  (konteks),  yang mendorong  belajar  hanya  untuk  penilaian  (mekanisme)  dan  menghasilkan pembelajaran  permukaan  misalkan  penilaian  yang  menyenangkan  (konteks),  yang melalui  pembelajaran  aktif  (mekanisme)  menghasilkan  upaya  yang  lebih  tinggi  dan hubungan  yang  lebih  baik  dengan  materi  (Kusurkar  et  al.,  2023).  Motivasi  belajar ditimbulkan karena adanya faktor intrinsik yang berupa hasrat dan keinginan berhasil, dorongan  kebutuhan  belajar,  dan  harapan  akan  cita-cita,  sedangkan  faktor  ekstrinsik yaitu  adanya  penghargaan,  lingkungan  belajar  yang  kondusif,  dan  kegiatan  belajar yang  menarik  (Muliana  et  al.,  2022).  Siswa  yang  memiliki  motivasi  intrinsik  baik umumnya  memiliki  tekad  dan  keinginan  yang  tinggi  dalam  mendapatkan  hasil  belajar karena  motivasi  intrinsik  adalah  motivasi  yang  timbul  dari  dalam  diri  siswa  dan umumnya  tidak  memerlukan  dorongan  dari  orang  lain.  Hal  ini  senada  dengan  hasil penelitian  Murni  &  Fachrurrozie  (2022)  bahwa  factor  ekternal  yang  tidak  dapat memengaruhi  motivasi  balajar  siswa  antara  lain  kondisi  orang  tua,  dan  yang memengaruhi antara lain factor teman sebaya.  Pendapat peneliti sejalan dengan hasil riset  bahwa  motivasi  belajar    perlu  mendapat  dukungan  dari  pihak  sekolah  melalui perubahan kurikulum, dan kompetensi guru, dan berdampak pada kesuksesan siswa.

## SIMPULAN
Hasil  penelitian  menghasilkan  antara  lain  1)  ada    pengaruh  antara  Fasilitas belajar  terhadap  kompetensi  guru.  2)  tidak  ada  pengaruh  antara  Fasilitas  belajar terhadap  motivasi  belajar.  3)  ada  pengaruh  yang  signifikan  antara  Perubahan kurikulum  terhadap  kompetensi  guru.  4)    ada  pengaruh  yang  signifikan  antara Perubahan  kurikulum  terhadap  motivasi  belajar,  5)  ada  pengaruh  yang  signifikan antara Kompetensi guru terhadap motivasi belajar. Uji mediasi melibatkan kompetensi guru  sebagai  variable  mediasi.  0.031  dan  0.005 <  0.005  artinya  variable  independent mampu mempengaruhi variable dependen secara langsung. Simpulan, motivasi belajar perlu  mendapat  dukungan  dari  pihak  sekolah  melalui  perubahan  kurikulum,  dan kompetensi guru, dan berdampak pada kesuksesan siswa.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdillah,  W.  dan  Hartono,  J.  (2015). Partial  Least  Square  (PLS).  Alternatif.  Structural Equation Modeling (SEM) dalam Penelitian Bisnis. Yogyakarta: Andi Offset. Al-Said,  K.  (2023).  Influence  of  teacher  on  student  motivation:  Opportunities  to increase  motivational  factors  during  mobile  learning. Education  and  Information Technologies , 28 (10),  13439 –13457.  https://doi.org/10.1007/s10639-023-11720- w
Anggraini,  T.  P.,  Abbas,  N.,  Oroh,  F.  A.,  &  Pauweni,  K.  A.  Y.  (2022).  Pengaruh Kecerdasan Emosional dan Motivasi Belajar Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa. Jambura Journal of Mathematics Education , 3 (1), 1 –9. https://doi.org/10.34312/jmathedu.v3i1.11807
Annisa,  N.,  Asrar,  &  Aspia  Manurung,  A.  (2020).  DEVELOPMENT  OF  TEACHER’S PROFESSIONAL  COMPETENCY  IN  REALIZING  QUALITY  OF  HUMAN RESOURCES IN THE BASIC SCHOOL. IJEMS: Indonesian Journal of Education and Mathematical Science , 1 (2), 91 –95.
Asvio, N., & Batusangkar, I. (2017). The Influence of Learning Motivation and Learning Environment on Undergraduate Students’ Learning Achievement of Management
of  Islamic  Education,  Study  Program  of  Iain  Batusangkar  In  2016.  In Noble International Journal of Social Sciences Research ISSN (Vol. 2, Issue 2).
Aulia,  D.,  &  Susanti,  D.  (2022).  Pengaruh  Motivasi  Berprestasi  dan  Gaya  Mengajar Guru  Terhadap  Prestasi  Belajar  Dalam  Pembelajaran  Ekonomi. Jurnal  Ecogen ,
5 (3), 378. https://doi.org/10.24036/jmpe.v5i3.13748 Bimas  Saputra,  E.  (2022).  THE  EFFECT  OF  TEACHER  COMMUNICATION  ABILITY AND  LEARNING  MOTIVATION  ON  STUDENT  LEARNING  OUTCOMES  IN ECONOMIC  LESSONS  FOR  CLASS  XI  IPS  SMA  EKASAKTI  IN  PADANG ACADEMIC  YEAR  2015/2016. JOURNAL  INTERNATIONAL  ON  GLOBAL EDUCATION , 1 (1), 1 –10. https://doi.org/10.31933/jige.v1i1.532 Karim,  A.,  Kartiko,  A.,  Daulay,  D.  E.,  &  Kumalasari,  I.  D.  (2021).  The  Effect  of  The Supervision  of  The  Principal  and  The  Professional  Competency  of  Teachers  on Teacher  Performance  in  Private  MI  in  Pacet  District. Nidhomul  Haq :  Jurnal Manajemen Pendidikan Islam , 6 (3), 497 –512.
https://doi.org/10.31538/ndh.v6i3.1686
Kusurkar, R. A., Orsini, C., Somra, S., Artino, A. R., Daelmans, H. E. M., Schoonmade, L.  J.,  &  Van  Der  Vleuten,  C.  (2023).  The  Effect  of  Assessments  on  Student Motivation  for  Learning  and  Its  Outcomes  in  Health  Professions  Education:  A Review and Realist Synthesis. In Academic Medicine (Vol. 98, Issue 9, pp. 1083 – 1092). Wolters Kluwer Health. https://doi.org/10.1097/ACM.0000000000005263 Laila,  A.  R.  (2022).  Implementation  of  Problem  Based  Learning  to  Improve  Studens’ motivation  in  Learning  Science. SHEs:  Conference  Series , 5 (5),  211 –217. https://jurnal.uns.ac.id/shes
Meri,  Eny,  Masriani,  Muharini.  Rini,  &  Ulfah,  M.  (2022).  Hubungan  Motivasi  dengan
Hasil Belajar IPA Siswa Selama Pembelajaran Tatap Muka Terbatas. Hydrogen: Jurnal Kependidikan Kimia , 10 (1), 1 –13.
http://ojs.ikipmataram.ac.id/index.php/hydrogen/
Muliana, D., Hidayatullah, A. F., & Anggis, E. V. (2022). MOTIVASI BELAJAR SISWA KELAS  XI  MA  PADA  PEMBELAJARAN  BIOLOGI  SECARA  DARING  DI KECAMATAN  KEBUMEN  (STUDI  ANALISIS). BIO-EDU:  Jurnal  Pendidikan Biologi , 7 (3), 144 –155. https://doi.org/10.32938/jbe.v7i3.2159 Murni,  M.,  &  Fachrurrozie,  F.  (2022).  Motivasi  Belajar  dalam  Memediasi  Pengaruh Lingkungan  Teman  Sebaya,  Kondisi  Ekonomi  Orangtua  terhadap  Prestasi Belajar. Business and Accounting Education Journal , 3 (1), 9 –19.
https://doi.org/10.15294/baej.v3i1.59274
Naciri,  A.,  Radid,  M.,  Sine,  H.,  Kharbach,  A.,  &  Chemsi,  G.  (2023).  Self-determined motivation and associated factors among health professions students in distance learning:  a  cross-sectional  study  in  Morocco. Korean  Journal  of  Medical Education , 35 (1), 33 –43. https://doi.org/10.3946/kjme.2023.247
Omar, M. K., Zahar, F. N., & Rashid, A. M. (2020). Knowledge, skills, and attitudes as predictors  in  determining  teachers’  competency  in  Malaysian  TVET  institutions.
Universal Journal of Educational Research , 8 (3 3C), 95 –104.
https://doi.org/10.13189/ujer.2020.081612
Pranjani,  M.  H.,  Samsudin,  A.,  &  Septian,  M.  R.  (2022).  GAMBARAN  MOTIVASI BELAJAR  PESERTA  DIDIK  PADA  PEMBELAJARAN  DARING  SELAMA PANDEMI  COVID  19. FOKUS  (Kajian  Bimbingan  &  Konseling  Dalam Pendidikan) , 5 (1), 33. https://doi.org/10.22460/fokus.v5i1.8384 Purnawati,  E.  (2022).  Pengaruh  Kompetensi  Guru  dan  Motivasi  Belajar  Terhadap Prestasi  Belajar  Siswa  OTKP  SMKN  1  Boyolangu. Jurnal  Pendidikan Administrasi Perkantoran (JPAP) , 10 (2), 1 –13.
Purwanti,  S.  (2022).  Environmental  Media  as  a  Learning  Resource  to  Improve  3RD Grade  Mathematics  Learning  Understanding  of  Students  Elementary  School.
SHEs: Conference Series 5 (5) (2022) 95 –  100 , 5 (5), 95 –100. https://jurnal.uns.ac.id/shes
Putri Ramdhani, N. (2022). The Relationship of Problem Based Learning with Student Learning Motivation in Mathematics Subjects. SHEs: Conference Serie , 5 (5), 1 – 7. https://jurnal.uns.ac.id/shes
Savitri,  A.  S.,  Sallamah,  D.,  Permatasari,  N.  A.,  &  Prihantini,  P.  (2022).  PERAN STRATEGI PEMBELAJARAN TERHADAP MOTIVASI BELAJAR SISWA. Jurnal Pendidikan  Sosiologi  Dan  Humaniora , 13 (2),  505.  https://doi.org/10.26418/j- psh.v13i2.54825
Sudargini,  Y.,  &  Purwanto,  A.  (2020).  THE  EFFECT  OF  TEACHERS  PEDAGOGIC COMPETENCY  ON  THE  LEARNING  OUTCOMES  OF  STUDENTS. JOURNAL OF  INDUSTRIAL  ENGINEERING  &  MANAGEMENT  RESEARCH  (  JIEMAR) , 1 (4), 2722 –8878. https://doi.org/10.7777/jiemar Tapani,  A.,  &  Salonen,  A.  O.  (2019).  Identifying  teachers’  competencies  in  Finnish vocational education. International Journal for Research in Vocational Education and Training , 6 (3), 243 –260. https://doi.org/10.13152/IJRVET.6.3.3
Tokan,  M.  K.,  &  Imakulata,  M.  M.  (2019).  The  effect  of  motivation  and  learning behaviour  on  student  achievement. South  African  Journal  of  Education , 39 (1). https://doi.org/10.15700/saje.v39n1a1510
Wulandari,  W.,  S,  A.,  &  Susanti,  D.  (2022).  Pengaruh  Pendapatan  Orang  Tua  dan Motivasi Belajar Terhadap Hasil Belajar Mata Pelajaran Ekonomi. Jurnal Ecogen , 5 (2), 248. https://doi.org/10.24036/jmpe.v5i2.13015