Jurnal Indonesia Sosial Teknologi:p–ISSN: 2723 - 6609 e-ISSN :2745-5254 Vol. 3, No.1 Januari 2022

## ANALISIS APLIKASI MFIN TERHADAP KEPUASAN KARYAWAN PT.MANDALA MULTIFINANCE, TBK DENGAN FRAMEWORK CUSTOMER SATISFACTION INDEX (CSI)
Abdul Rahmadan Haeradi 1 , Adi Hermawansyah 2 , Nuorma Wahyuni 3
STMIK Borneo Internasional 123
Email: abdul_rahmadan.17@stmik-borneo.ac.id 1 , adi.hermawansyah@stmik- borneo.ac.id 2 , nuorma.wahyuni@stmik-borneo.ac.id 3 .

## Abstrak
Aplikasi  MFIN  memiliki  dampak  yang  luas  dalam  pekerjaan  sehari-hari  mereka untuk  membuatnya  lebih  mudah  bagi  perwakilan,  mengingat  efek  samping  dari persepsi awal pada aplikasi MFIN, tanda masalah dalam aplikasi MFIN adalah masih mengalami  kesalahan,  penyegaran  program  tidak  memiliki  manual,  sehingga kesalahan sering terjadi. Sehingga penting untuk mengkaji pemenuhan representatif dengan  aplikasi  MFIN.  Kajian  ini  bermaksud  untuk  menginvestigasi  penerapan MFIN pada pemenuhan tenaga kerja di PT. Mandala Multifinance, Tbk. Eksplorasi ini diarahkan pada beberapa cabang dan contoh dalam review ini adalah perwakilan dari  PT.  Mandala  Multifinance,  Tbk.  Strategi  yang  digunakan  dalam review ini adalah Consumer  loyalty  File (CSI).  Melihat  dampak  dari  penanganan  dan pemeriksaan informasi yang telah dilakukan, cenderung disimpulkan bahwa laporan atau  permasalahan  yang  ada  di  PT.  Mandala  Multifinance,  Tbk  terhadap  aplikasi MFIN,  tidak  semuanya  benar  berdasarkan  hasil  penanganan  informasi  yang  telah diselesaikan ada kepentingan atau asumsi dengan klasifikasi yang sangat terpenuhi, dapat kita ketahui dari nilai CSI didapatkan angka 86,76% tergantung pada tabel File CSI  didelegasikan  umumnya  sangat  baik.  Ini  menyiratkan  bahwa  sebagian  besar pekerja sangat senang dengan aplikasi MFIN.
Kata kunci :  Analisis Kepuasan, Customer Satisfaction Index (CSI), Aplikasi MFIN

## Abstract
The MFIN application has an extensive impact in their day by day work to make it more  straightforward  for  representatives,  in  view  of  the  aftereffects  of  starting perceptions on the MFIN application, a sign of issues in the MFIN application is as yet  encountering  blunders,  program  refreshes  don't  have  a  manual,  so  mistakes regularly happen. So it is important to examine representative fulfillment with the MFIN application. This review means to investigate the MFIN application on worker fulfillment at PT. Mandala Multifinance, Tbk. This exploration was directed in a few branches  and  the  example  in  this  review  were  representatives  of  PT.  Mandala Multifinance, Tbk. The strategy utilized in this review is the Consumer loyalty File (CSI). In light of the aftereffects of information handling and examination that has been done, it tends to be inferred that the reports or issues that exist in PT. Mandala Multifinance, Tbk to the MFIN application, not every one of them are right founded on  the  aftereffects  of  information  handling  that  has  been  completed  there  is  an
interest  or  assumption  with  an  exceptionally  fulfilled  classification,  we  can  know from  the  CSI  esteem  got  a  figure  of  86.76%  dependent  on  the  CSI  File  table  is delegated generally excellent . This implies that most workers are extremely happy with the MFIN application.
Keywords : Satisfaction Analysis , Customer Satisfaction Index (CSI) , Application MFIN.

## Pendahuluan
PT.  Mandala  Multifinance,  Tbk  adalah  organisasi  keuangan  yang  bergerak  di bidang  administrasi  pembiayaan  multiguna.  PT.  Mandala  Multifinance,  Tbk  adalah sebuah  organisasi  persewaan  berdasarkan  Surat  Keputusan  Pendeta  Uang  Republik Indonesia  No.  323/KMK.017/1997  pada  tanggal  21  Juni  1997  bahwa  kegiatan  usaha organisasi tersebut termasuk persewaan ( Sarwindah , 2020). Organisasi ini menawarkan beberapa  jenis  bantuan  termasuk  pembiayaan  ventura,  pembiayaan  modal  kerja, pembiayaan  multiguna  dan  latihan  bisnis  pembiayaan  lainnya  yang  bergantung  pada Otoritas  Administrasi  Moneter  (OJK).  Baru-baru  ini,  organisasi  ini  berpusat  pada pembiayaan  pelanggan,  pembiayaan  untuk  kendaraan  roda  dua,  perangkat  keras  dan furnitur, organisasi miniatur dan kendaraan. Organisasi memiliki mimpi dan misi untuk menawarkan dukungan terbaik kepada pembeli dan kolega.
Pendorong  dalam  inovasi  data  dan  korespondensi  yang  ada  saat  ini  adalah menyesuaikan  sikap  dan  cara  kerja  di  dalam  suatu  organisasi,  dengan  memperluas kebutuhan akan inovasi data yang dapat memberikan keuntungan dan irisan waktu bagi suatu  organisasi  ( Marpaung ,  2018).  Proses  bisnis  merupakan  variabel  pendorong pentingnya inovasi data ( Nasution , 2014). Kebutuhan administrasi inovasi data saat ini merupakan salah satu cara untuk menjawab kebutuhan suatu organisasi. Kerangka yang ada  saat  ini  dikhawatirkan  akan  menghambat  presentasi  perwakilan  dan  pengurus  di dalamnya.  Hal  ini  karena  inovasi  data  tidak  hanya  mencakup  inovasi  yang  digunakan dalam suatu organisasi, tetapi juga mencakup siklus-siklus yang ada di dalamnya secara utuh.
PT.Mandala  Multifinance,  Tbk  memberikan  dukungan  operasional  dengan mencoba memberikan solusi berupa aplikasi MFIN berbasis web. Aplikasi ini diharapkan dapat menunjang kegiatan operasional kantor karena memberikan pelayanan input data nasabah, find kosumen, input dan  hapus  denda,  info  data  karyawan, input dan  cetak kwitansi dan masih banyak fungsi lainnya ( Ogi, Pangemanan, & Pontoh , 2020).  Aplikasi MFIN  memiliki  beberapa  kriteria  untuk  menginput  data  nasabah  seperti  identitas konsumen kartu tanda penduduk (KTP), kartu keluarga (KK), bukti kepemilikan rumah dan keterangan penghasilan berupa slip gaji ( Sarwindah , 2020).
Aplikasi MFIN memiliki pengaruh yang cukup besar dalam pekerjaan sehari-hari untuk mempermudah setiap kegiatan karyawan, dikarenakan aplikasi MFIN merupakan aplikasi layanan karyawan yang dapat diakses secara mandiri. Namun berdasarkan hasil observasi  awal  pada  aplikasi  MFIN  didapatkan  indikasi  masalah  bawa  pada  aplikasi MFIN masih mengalami error , update program yang tidak memiliki manual book sebagai

## Dengan Framework Customer Satisfaction Index (CSI)
petunjuk penggunaan aplikasi, aplikasi MFIN hanya dapat diakses hanya melalui dekstop perushaan saja, sehingga sering kali terjadi kesalahan dalam penggunaan aplikasi MFIN.
Berdasarkan  latar  belakang  diatas  maka  menurut  peneliti  penelitian  ini layak  untuk  dilakukan  analisis  kepuasan  menggunakan  metode Customer  Satisfaction Index (CSI). Guna mempertimbangkan tingkat kepentingan dari kualitas Pelayanan yang diukur  ( Hadining ,  2020).  Harapan  setelah  melakukan  analisis  kepuasan  karyawan terhadap aplikasi MFIN PT. Mandala Multifinance,Tbk mengunakan metode Customer Satisfaction  Index (CSI)  dapat  menjadi  pertimbangan  bagi  perusahaan  untuk meningkatkan  pelayanan  yang  maksimal  terhadap  karyawan  yang  juga  nantinya  akan berpengaruh terhadap pelayanan kepada nasabah.

## Metode Penelitian
Analisis data dilakukan setelah data-data terkumpul anaslisa yang akan dilakukan pada  penelitian  ini  ialah  analisa  kepuasan  karyawan  terhadap  aplikasi  MFIN  untuk mendapatkan kepuasan karyawan tersebut menggunakan metode Customer Satisfaction Index (CSI).
Customer  Satisfaction  Index (CSI)  adalah  metode  untuk  menentukan  tingkat pemenuhan klien yang memanfaatkan bantuan secara umum dengan memeriksa tingkat signifikansi sifat barang atau administrasi. Model selanjutnya mengembangkan kualitas bantuan,  menilai  pelaksanaan  perwakilan  dan  memberikan  penghargaan  sebagai  garis besar yang membahas tingkat loyalitas konsumen. CSI merupakan pengujian kuantitatif sebagai  tingkat  kepuasan  klien  dalam  studi  loyalitas  konsumen  ( Widodo  &  Sutopo, 2018).
Jadi  CSI  adalah  daftar  untuk  menentukan  tingkat  umum  loyalitas  konsumen dengan metodologi yang memikirkan pentingnya kualitas yang disengaja.
Strategi  CSI  menikmati  keuntungan  menjadi  mahir  (catatan  pemenuhan  serta memperoleh data yang diidentifikasi dengan aspek/anggapan yang harus ditingkatkan), mudah  digunakan  dan  lugas,  memanfaatkan  skala  yang  memiliki  pengaruh  tinggi  dan kualitas  tak  tergoyahkan.  CSI  memberikan  informasi  yang  jelas  tentang  loyalitas konsumen yang adil dan merata sehingga penilaian berkala dapat diselesaikan untuk lebih mengembangkan kualitas administrasi ( Widodo & Sutopo , 2018).
Perhitungan menggunakan metode CSI diilustrasikan pada tabel 1:
Tabel 1
Tabel Jawaban Responden
No  Atribut Rata-rata Skor (S) = I x P Importance (I) Performance (P) 1 ……………  (skala 1-5) (skala 1-5) 2 …………… 3 …………… Jumlah Total (I) = Y Total (S) = T
Perhitungan umum CSI adalah bahwa nilai normal pada segmen minat (I) adalah untuk  memperoleh  Y  dan  hasil  dari  (I)  dan  (P)  pada  bagian  skor  (S)  adalah  untuk mendapatkan T. Jadi resepnya diperoleh seperti dalam kondisi berikut:
1. Menentukan Mean  Importance  Score (MIS)  dan Mean  Satisfaction  Score (MSS) Mean Importance Score (MIS) adalah rata-rata dari skor kepentingan suatu atribut.
Sedangkan Mean  Satisfaction  Score (MSS)  adalah  rata-rata  skor  untuk  tingkat kepuasan yang berasal dari kinerja jasa yang dirasakan oleh pelanggan.
𝑀𝐼𝑆 = ∑ yi 𝑛 𝑖=1 𝑛 ....................................................................................(Rumus 3)
Keterangan :
𝑦𝑖 = Nilai kepentingan atribut y ke-i 𝑛 = Jumlah responden
𝑀𝑆𝑆 = ∑ yi 𝑛 𝑖=1 𝑛 ...................................................................................(Rumus 4)
Keterangan :
𝑦𝑖 = Nilai kepentingan atribut y ke-i
𝑛 = Jumlah responden
2. Menghitung Weight  Factor (WF)  atau  faktor  tertimbang.  Bobot  ini  merupakan persentase nilai MIS per indikator terhadap total total MIS seluruh indikator.
𝑊𝐹 = 𝑀𝐼𝑆𝑖 ∑ 𝑀𝐼𝑆𝑖 𝑝 𝑖=1 × 100% ..................................................................(Rumus 5)
Keterangan :
MISi
=  Nilai rata-rata kepentingan ke-i ∑ 𝑀𝐼𝑆𝑖 𝑝 𝑖
= Total rata-rata kepentingan dari ke-i ke-p
3. Menghitung Weight Score (WS) atau skor tertimbang. Bobot ini merupakan perkalian antara WF dengan rata-rata tingkat kepuasan.
WSi = WFi × MSS...........................................................................(Rumus 6)
WFi = Faktor tertimbang ke-i MPS = Rata-rata tingkat kepentingan
4. Menentukan Customer Satisfaction Index (CSI)
𝐶𝑆𝐼 = 𝑇 5𝑌 × 100% ..........................................................................(Rumus 7) Keterangan: CSI
= Customer Satisfaction Index
T  = Total hasil kali (I) dengan (P)
Y  = Total nilai rata-rata kolom I
Nilai lima pada 5Y adalah nilai paling ekstrim pada skala estimasi. Skala estimasi yang  digunakan  dalam  tinjauan  ini  adalah  Skala  Likert  yang  terdiri  dari  lima  level.
Penggunaan  ukuran  5,  7  dan  10  memiliki  daftar  keunggulan  kualitas  yang  tak tergoyahkan, legitimasi dan kekuatan pemisahan daripada ukuran 2, 3, dan 4. Timbangan 5,  7  dan  10  lebih  sederhana  untuk  dijawab,  sedangkan  skala  2,  3,  dan  4  sangat  cepat namun tidak menjawab jawaban responden. . Rata-rata yang sama diperoleh ketika skala 5 dan 7 diskalakan ulang. Jumlah ukuran 5 dan 7 setara, namun tidak dapat mengukur hingga ukuran 10 karena normal 5 dan 7 menghasilkan normal yang lebih tinggi ( Khusna , 2020).
Skala pengukuran untuk Importance ditunjukkan pada tabel 2. Sedangkan skala pengukuan untuk Performance ditunjukkan pada tabel 3.
Tabel 2 Skala pengukuran Importance
Variabel Importance (I) Skor Sangat Penting 5 Penting 4 Cukup Penting 3 Kurang Penting 2 Tidak Penting 1 Tabel 3 Skala pengukuran Performance Variabel Performance (P) Skor Sangat Puas 5 Puas 4 Cukup Puas 3 Kurang Puas 2 Tidak Puas 1
Data kategori nilai CSI dimulai dari nilai terkecil yaitu 0% hingga nilai terbesar yaitu 100%. Untuk menentukan kelas interval hal yang pertama dilakukan yaitu mencari nilai rentang seperti pada persamaan berikut ( Khusna , 2020):
Rentang = Data terbesar – Data Terkecil Rentang = 100 - 0 = 100
Selanjutnya  banyaknya  kelas  interval  yang  diperlukan  yaitu  sebanyak  5  kelas. Untuk menentukan panjang kelas interval (p) maka digunakan persamaan berikut : p = 𝑟𝑒𝑛𝑡𝑎𝑛𝑔 𝑏𝑎𝑛𝑦𝑎𝑘 𝑘𝑒𝑙𝑎𝑠 …………………………………………………………(Rumus 7)
p = 100 5 = 20 ……………………………………………………………..(Rumus (8)
Maka diperoleh kelas rentang klasifikasi CSI  seperti yang terlihat pada tabel 4. Secara  umum,  dengan  asumsi  nilai  CSI  di  atas  setengah,  dapat  dikatakan  bahwa klien bantuan  sangat  terpenuhi,  tetapi  jika  harga  CSI  di  bawah  setengah,  klien  administrasi tidak terpenuhi. Penghargaan CSI dalam tinjauan ini dipisahkan menjadi lima standar dari kecewa hingga sangat terpenuhi.

## Tabel 4 Nilai Kategori CSI
No Nilai CSI Kategori CSI 1 0% - 20% Tidak Puas 2 21% - 40% Kurang Puas 3 41% - 60% Cukup Puas 4 61% - 80% Puas 5 81% - 100% Sangat Puas
Pada  umumnya,  dengan  asumsi  nilai  CSI  di  atas  50%,  dapat  dikatakan  bahwa klien  bantuan  terpenuhi,  tetapi  jika  harga  CSI  di  bawah  50%,  klien  administrasi  tidak seharusnya  terpenuhi.  Nilai  CSI  dalam  ulasan  ini  diisolasi  menjadi  lima  model  dari kecewa  hingga  sangat  terpenuhi  seperti  yang  ditampilkan  pada  Tabel  2.6.  Setelah mendapatkan  nilai,  kita  hanya  perlu  membandingkan  nilainya  dengan  tabel  di  atas ( Budianto ,  2013).  Jadi  sangat  mungkin  tertutup  seberapa  besar  loyalitas  konsumen dengan administrasi yang diberikan.

## Metode Pengumpulan Data
Dalam tinjauan ini, prosedur pemilihan informasi diselesaikan untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan para ilmuwan dan dapat diterapkan pada perincian masalah tinjauan (Dr. Wahidpure 2017). Dalam penelitian, prosedur pemilihan informasi adalah cara yang paling esensial, alasan utama penelitian adalah untuk mendapatkan informasi. Strategi  pemilahan  informasi  diperlukan  untuk  mendapatkan  standar  informasi  yang ideal. Strategi bermacam-macam informasi meliputi:
1. Penelitian Kepustakaan ( Library Research )
a. Studi pustaka
Studi  menulis  adalah  prosedur  pengumpulan  informasi  yang  dapat dilakukan  dengan  mensurvei  buku-buku  tulisan,  catatan,  dan  laporan  yang  ada yang  mengidentifikasi  dengan  masalah  yang  akan  diselesaikan.  Berkonsentrasi pada  tulisan  yang  diidentifikasi  dengan  masalah  yang  diteliti  untuk  dijadikan hipotesis relatif ( Darmalaksana , 2020).
b. Studi literatur
Bermacam-macam penelitian penulisan ini adalah sebagai ujian masa lalu yang  dapat  digunakan  sebagai  aturan  dan  korelasi.  Kajian  penulisan  ini  dapat menjadi  referensi  hipotetis  yang  relevan  dengan  situasi  atau  masalah  yang ditemukan. Efek samping dari studi penulisan adalah bermacam-macam referensi yang berlaku untuk definisi masalah ( Jamaludin , 2017).
2. Penelitian Lapangan( Field Research )
Kuisioner  merupakan  strategi  pengumpulan  informasi  berupa  pertanyaan tersusun yang digunakan untuk mengumpulkan informasi sebagai data dari responden tentang  pemenuhan  aplikasi  MFIN  (Wulandari,  Yamardi,  dan  Rohayatin  2020).

## Dengan Framework Customer Satisfaction Index (CSI)
Penyebaran survei dalam ulasan ini dipimpin melalui struktur google dengan koneksi http://bit.ly/Radi17.  Dalam  review  ini,  responden  adalah  pekerja  PT.  Mandala Multifinance.

## Sumber Data
Pengumpulan data dilakukan agar dapat memecahkan suatu permasalahan yang ada sehingga data yang diberikan akurat. Dalam penelitian ilmiah, metode pengumpulan data dapat dilakukan dengan cara sebagai berikut:
1. Data Primer
Data  primer  ialah  data  yang  diperoleh  melalui  sumber  asli  atau  sumber pertama  data  tersebut  diperoleh  ( Hua ,  2016).  Pada  penelitian  ini,  data  primer diperoleh  melalui  google from dengan  link  http://bit.ly/Radi17  kepada  karyawan PT.Mandala  Multifinance  untuk  mengukur  kepuasan  karyawan  tersebut  dalam menggunakan  aplikasi  MFIN,  survei  kepuasan  menggunakan  kuesioner  terhadap karyawan  PT.Mandala  Multifinance  di  beberapa  cabang  di  antaranya  :  cabang grogot, cabang balikpapan, cabang penajam, cabang tanjung, cabang tengarong, dan cabang berau,
2. Data Sekunder
Informasi  tambahan  yang  diperoleh  atau  dikumpulkan  oleh  para  ahli  dari sumber-sumber  penelitian  sebelumnya,  seperti  catatan,  tulisan,  buku,  informasi investigasi pemenuhan dan referensi yang didapat dari PT. Profil organisasi Mandala Multifinance, teknik kerja, strategi kerja, SOP (Standard Functional System) , dan sudut  pandang  ekologi  serta  informasi  pendukung  lainnya  ( Martono ,  2010).  Juga, penelitian  menulis  kualitas  administrasi,  loyalitas  konsumen  administrasi  dan pemahaman Daftar loyalitas Konsumen (CSI) yang diidentifikasi dengan pemenuhan pekerja dikumpulkan untuk membantu memastikan nilai Signifikansi dan Kinerja.

## Hasil dan Pembahasan
Berikut  tahapan  penanganan  informasi  signifikansi  dan  eksekusi  dalam mengestimasi tingkat pemenuhan representatif pada PT. Mandala Multifinance dengan membuat  Consumer  loyalty  File  (CSI),  CSI  digunakan  untuk  menentukan  tingkat loyalitas konsumen secara umum dengan melihat tingkat signifikansinya.
Menentukan  Mean  Importance  Score  (MIS)  dan  Mean  Satisfaction  Score  (MSS) Mean  Importance  Score (MIS)  adalah  rata-rata  dari  skor  kepentingan  suatu  atribut. Sedangkan Mean Satisfaction Score (MSS) adalah rata-rata skor untuk tingkat kepuasan yang berasal dari kinerja jasa yang dirasakan oleh pelanggan.
𝑀𝐼𝑆 = ∑ yi 𝑛 𝑖=1 𝑛 ....................................................................................(Rumus 8)
Keterangan :
𝑦𝑖 = Nilai kepentingan atribut y ke-i 𝑛 = Jumlah responden
Perhitungan nilai MIS y ke-i :
𝑀𝐼𝑆 = 4 + 5 + 5 + 4 … … … + 5
100
= 4,66
Rata-rata  hasil  keseluruhan  nilai  kepentingan  dan  kepuasan  tiap  variabel  dapat  dilihat pada tabel berikut :
𝑀𝑆𝑆 = ∑ yi 𝑛 𝑖=1 𝑛 ....................................................................................(Rumus 9)
Keterangan :
𝑦𝑖 = Nilai kepentingan atribut y ke-i 𝑛 = Jumlah responden Perhitungan nilai MIS y ke-i :
𝑀𝑆𝑆 = 4 + 4 + 5 + 4 … … … + 4
100
= 4,33
Rata-rata  hasil  keseluruhan  nilai  kepentingan  dan  kepuasan  tiap  variabel  dapat  dilihat pada tabel berikut :
Tabel 5 Rekapitulasi nilai MIS dan MSS No Total Importance MIS Total Performance MSS 1 466 4,66 433 4,33 2 458 4,58 437 4,37 3 456 4,56 435 4,35 4 458 4,58 434 4,34 5 451 4,51 430 4,30 6 451 4,51 429 4,29 7 437 4,37 426 4,26 8 459 4,59 448 4,48 9 464 4,64 446 4,46 10 462 4,62 434 4,34 11 458 4,58 441 4,41 12 462 4,62 434 4,34 13 440 4,40 379 3,79 14 458 4,58 435 4,35 15 458 4,58 432 4,32 16 458 4,58 415 4,15 17 458 4,58 445 4,45 18 459 4,59 432 4,32 19 468 4,68 442 4,42 20 462 4,62 442 4,42 21 460 4,60 439 4,39 22 457 4,57 439 4,39
23 456 4,56 428 4,28 24 460 4,60 442 4,42 25 457 4,57 445 4,45 Total 114,33 108,42 1. Menghitung Weight  Factor (WF)  atau  faktor  tertimbang.  Bobot  ini  merupakan persentase nilai MIS per indikator terhadap total total MIS seluruh indikator.
𝑊𝐹 = 𝑀𝐼𝑆𝑖 ∑ 𝑀𝐼𝑆𝑖 𝑝 𝑖=1 × 100% ................................................................(Rumus 10)
Keterangan : MISi
=  Nilai rata-rata kepentingan ke-i ∑ 𝑀𝐼𝑆𝑖 𝑝 𝑖 = Total rata-rata kepentingan dari ke-i ke-p Perhitungan Nilai WF : 𝑊𝐹 = 4,66 4,66 + 4,58 + 4,56 + 4,58 … … … . +4,57 × 100%
𝑊𝐹 = 4,08%
Berikut adalah rekapitulasi hasil perhitungan nilai Weight Factors (WF):
Tabel 6 Rekapitulasi Nilai MIS dan WF No MIS Nilai WF (%) 1 4,66 4,08 2 4,58 4,01 3 4,56 3,99 4 4,58 4,01 5 4,51 3,94 6 4,51 3,94 7 4,37 3,82 8 4,59 4,01 9 4,64 4,06 10 4,62 4,04 11 4,58 4,01 12 4,62 4,04 13 4,40 3,85 14 4,58 4,01 15 4,58 4,01 16 4,58 4,01 17 4,58 4,01 18 4,59 4,01 19 4,68 4,09 20 4,62 4,04 21 4,60 4,02
22 4,57 4,00 23 4,56 3,99 24 4,60 4,02 25 4,57 4,00 Total 100% 2. Menghitung Weight Score (WS) atau skor tertimbang. Bobot ini merupakan perkalian antara WF dengan rata-rata tingkat kepuasan.
WSi = WFi × MSS.........................................................................(Rumus 11)
WFi = Faktor tertimbang ke-i MPS = Rata-rata tingkat kepentingan Perhitungan Nilai WSi : 𝑊𝑆 1 = 4,08%  × 4,66 𝑊𝑆 1 = 0,176
Berikut adalah rekapitulasi hasil perhitungan Weight Score (WS) :
Tabel 7 Rekapitulasi Nilai WS No Nilai WF (%) MSS Nilai WS 1 4,08 4,33 0,176 2 4,01 4,37 0,175 3 3,99 4,35 0,173 4 4,01 4,34 0,174 5 3,94 4,30 0,170 6 3,94 4,29 0,169 7 3,82 4,26 0,163 8 4,01 4,48 0,180 9 4,06 4,46 0,181 10 4,04 4,34 0,175 11 4,01 4,41 0,177 12 4,04 4,34 0,175 13 3,85 3,79 0,146 14 4,01 4,35 0,174 15 4,01 4,32 0,173 16 4,01 4,15 0,166 17 4,01 4,45 0,178 19 4,09 4,42 0,181 20 4,04 4,42 0,179 21 4,02 4,39 0,177 22 4,00 4,39 0,175
18 4,01 4,32 0,173 23 3,99 4,28 0,171 24 4,02 4,42 0,178 25 4,00 4,45 0,178 Total 4,338 3. Menentukan Customer Satisfaction Index (CSI)
𝐶𝑆𝐼 = 𝑇 5𝑌 × 100% ........................................................................(Rumus 12) Keterangan: CSI = Customer Satisfaction Index
T = Total hasil kali (I) dengan (P)
Y = Total nilai rata-rata kolom I
Nilai persentase CSI dihitung dengan membagi skor tertimbang dengan skala maksimum yang digunakan jadi perhitungannya adalah :
𝐶𝑆𝐼 = 4,338 5 × 100%
𝐶𝑆𝐼 = 86,76%

## Hasil Uji Data
Analisa  Univariat  ini  digunakan  untuk  menjelaskan  atau  mendeskripsikan angka/nilai  karakteristik responden memilih  apalikasi  e-Yankel.  Dengan  perhitungan umum, penentuan besarnya presentase sebagai:
Hasil Koesioner adalah :
Tabel 12 Validitas Peryataan
Peryataan Ite m r Tabel r Hitung Keteranga n Manajemen  Layanan  sebagai  sebuah praktek P3 0.03703703 7 3.703703 7 Valid P7 0.04481481 5 2.911111 1 Valid Prinsip-prinsip Service Operation P1 0.03851851 9 3.570370 4 Valid P2 0.04111111 1 3.307407 4 Valid Proses-proses Service Operation P6 0.03703703 7 3.703703 7 Valid P8 0.04629629 6 2.911111 1 Valid
Aktivitas-aktivitas  Service  Operation Umum P5 0.06333333 3 2.911111 1 Valid Pengorganisasian Service Operation P9 0.03851851 9 3.570370 4 Valid Konsiderasi Teknologi Service Operation P4 0.05037037 2.381481 5 Valid Mengimplementasikan Service Operation P10 0.03962963 3.440740 7 Valid
Adapun hasil uji validitas sebagai berikut :
a. Manajemen layanan sebagai sebuah praktek P3 r T = 0,037, r H = 3.70 dan P7 r T = 0.044 , r H = 2,91 adalah valid
b. Prinsip-prinsip Service Operation P1 r T = 0,038 , r H = 3,57 dan P2 r T = 0,041 , r H= 3,307 adalah valid
c. Proses-proses Service Operation P6 r T = 0,037, r H = 3,703 dan P8 r T = 0,046, r H = 2,91 adalah valid
d. Aktivitas-aktivitas Service Operation Umum P5 r T = 0,063 , r H = 2,91 adalah valid
e. Pengorganisasian Service Operation Service Operation P9 r T = 0,038 , r H = 3,57 adalah valid
f. Konsiderasi Teknologi Service Operation P4 r T = 0,050 , r H = 2,381 adalah valid
g. Mengimplementasian  Service  Operation  P10  r  T  =  0,039  ,  r  H  =  3,440 adalah valid
Tabel 13 Bobot Nilai

## Pembahasan
Daftar Loyalitas Konsumen (CSI) digunakan untuk menentukan tingkat loyalitas konsumen  secara  umum  dengan  melihat  tingkat  kepentingan  item/administrasi  yang dianggap.
No  Nilai CSI Kategori CSI 1 0% - 20% Tidak Puas 2 21% - 40% Kurang Puas 3 41% - 60% Cukup Puas 4 61% - 80% Puas 5 81% - 100% Sangat Puas
Pengujian  informasi  atau  information  testing  dalam  review  ini  menggunakan Consumer  Loyalty  List  (CSI).  Pemeriksaan  ini  digunakan  untuk  menguji  pemenuhan perwakilan di PT. Mandala Multifinance, Tbk untuk memutuskan tingkat pemenuhan atas aplikasi  MFIN.  Efek  samping  dari tinjauan  ini  menunjukkan  bahwa  perwakilan  di  PT. Mandala  Multifinance,  tbk  sangat  senang  dengan  adanya  aplikasi  MFIN,  hal  ini dibuktikan dengan efek samping dari Consumer loyalty Record (CSI) senilai 86,76%.
Di  mana  Catatan  Pemenuhan  atau  Daftar  Loyalitas  Konsumen  (CSI)  sangat berharga  untuk  tujuan  internal  organisasi.  Sebuah  model  mengamati  peningkatan bantuan,  dan  sebagai  gambaran  yang  membahas  tingkat  pemenuhan  perwakilan  secara umum di PT, Mandala Multifinance, Tbk. File loyalitas konsumen CSI digunakan untuk menentukan  tingkat  pemenuhan  pekerja  secara  umum  dengan  melihat  tingkat kepentingan  item/administrasi  yang  diberikan  dalam  aplikasi  MFIN.  File  loyalitas konsumen (CSI) sangat membantu untuk tujuan organisasi internal, misalnya memeriksa
peningkatan  administrasi,  sebagai  representasi  yang  membahas  tingkat  pemenuhan umum klien aplikasi MFIN.

## Kesimpulan
Mengingat  penanganan  dan  penyelidikan  informasi  yang  telah  dilakukan, cenderung dianggap sebagai konsekuensi dari persepsi yang mendasari yang telah dibuat, dan  isu-isu  yang  ada  di  PT.  Mandala  Multifinance,  Tbk  untuk  aplikasi  MFIN,  tidak semuanya  valid.  Bagaimanapun,  mengingat  efek  samping  dari  penanganan  informasi yang telah selesai ada kepentingan atau asumsi dengan klasifikasi yang sangat terpenuhi, kita dapat mengetahui dari nilai CSI yang diperoleh angka 86,76% tergantung pada tabel Daftar  CSI  yang  didelegasikan  secara  umum  sangat  baik  dan  sisanya  13,24%  pekerja merasa  tidak  terpenuhi.  Ini  menyiratkan  bahwa  sebagian  besar  pekerja  sangat  senang dengan aplikasi MFIN saat ini di PT. Mandala Multifinance, Tbk. Bantuan yang diberikan oleh  organisasi  sangat  berpengaruh  terhadap  latihan-latihan  pendampingan  yang diberikan kepada klien PT. Mandala Multifinance, Tbk.

## Bibliografi
Budianto,  Duwi.  (2013). Analisis  Kepuasan  Konsumen  Terhadap  Kualitas  Pelayanan dan Harga Produk dengan Menggunakan Metode Customer Satisfaction Index (Csi) dan  Importance  Performance  Analysis  (Ipa)(Studi  Kasus:  Minimarket  Garuda Pekanbaru) .  UNIVERSITAS  ISLAM  NEGERI  SULTAN  SYARIEF  KASIM RIAU.
Darmalaksana, Wahyudin. (2020). Metode Penelitian Kualitatif Studi Pustaka dan Studi Lapangan. Pre-Print Digital Library UIN Sunan Gunung Djati Bandung .
Hadining, Aulia Fashanah. (2020). Analisis Kepuasan Pelanggan Abc Laundry Dengan Menggunakan Metode Service Quality, Importance Performance Analysis (Ipa) Dan Customer  Satisfaction  Index  (Csi). J@ti Undip : Jurnal Teknik Industri , 15 (1),  1. https://doi.org/10.14710/jati.15.1.1-10
Hua,  Ang  Kean.  (2016).  Pengenalan  Rangkakerja  Metodologi  dalam  Kajian Penyelidikan : Satu Kajian Kes Abstrak Introduction to Metodology Framework in Research Study : A Case Study Abstract Pengenalan. Malaysian Journal of Social Sciences and Humanities , 1 (2). https://doi.org/10.47405/mjssh.v1i2.8
Jamaludin, Agus. (2017). Pengaruh gaya kepemimpinan terhadap kinerja karyawan pada PT.  Kaho  Indahcitra  Garment  Jakarta. JABE  (Journal  of  Applied  Business  and Economic) , 3 (3), 161–169.
Khusna, L. (2020). Aplikasi Survei Kepuasan Pelanggan Berbasis Android Menggunakan Metode Customer Satisfaction Index (Csi) Pada Ahass Handayani Semarang .
Marpaung,  Junierissa.  (2018).  Pengaruh  Penggunaan  Gadget  dalam  Kehidupan. KOPASTA: Journal of the Counseling Guidance Study Program , 5 (2). https://doi.org/10.33373/kop.v5i2.1521
Martono, Nanang. (2010). Metode penelitian kuantitatif: Analisis Isi dan Analisis Data Sekunder (sampel halaman gratis) . RajaGrafindo Persada.
Nasution,  Muhammad  Irwan  Padli.  (2014).  Keunggulan  Kompetitif  dengan  Teknologi Informasi. Jurnal Elektronik .
Ogi,  Gratia  Patricia,  Pangemanan,  Sifrid  S.,  &  Pontoh,  Winston.  (2020).  Analisis Pengendalian  Intern  Atas  Penerimaan  Kas  Pada  Pt.  Mandala  Multifinance,  Tbk Cabang  Manado. Going  Concern :  Jurnal  Riset  Akuntansi , 15 (2),  124. https://doi.org/10.32400/gc.15.2.27983.2020
Sarwindah, Marini. (2020). Prototype Sistem Pembiayaan Berbasis MFINWEB pada PT .  Mandala  Finance  Prototype  of  MFINWEB-Based  Financing  System  at  PT  . Mandala Finance . 08 (4), 322–327. https://doi.org/10.26418/justin.v8i4.41522
Widodo,  Sanusi  Mulyo,  &  Sutopo,  Joko.  (2018).  Metode  Customer  Satisfaction  Index
(CSI) untuk mengetahui pola kepuasan pelanggan pada e-commerce model business to customer. Jurnal Informatika Upgris , 4 (1).