Analisis Trend  Penawaran dan Permintaan  Kedelai Indonesia (Rizky Junianto, Markus Patiung, Koesriwulandari)

## ANALISIS TREND PENAWARAN DAN PERMINTAAN KOMODITI KEDELAI INDONESIA
Rizky Junianto, Markus Patiung, Koesriwulandari rizkyjunianto@gmail.com Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian  ini  adalah  1)  Untuk  mengetahui  faktor  –  faktor  yang berpengaruh  terhadap  penawaran  kedelai  di  Indonesia.  2)  Untuk  mengetahui faktor  –  faktor  yang  berpengaruh  terhadap  permintaan  kedelai  di  Indonesia.  3) Untuk  memprediksi  penawaran  dan  permintaan  kedelai  di  Indonesia  32  tahun kedepan.
Data  yang  digunakan  ini  adalah  data  Sekunder  adalah  data  yang  telah dikumpulkan  oleh  lembaga  riset  dan  dipublikasikan  kepada  pengguna  data.  Data sekunder berasal dari situs internet, laporan penelitian, jurnal, dan data-data yang diperoleh dari lembaga terkait seperti Badan Pusat Statistik (BPS).  Pengelolahan data menggunakan nalisis regresi linier berganda menggunakan SPSS.
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  Faktor  –  faktor  yang  berpengaruh significant secara simultan terhadap penawaran kedelai di Indonesia adalah harga kedelai  domestik,  harga  kedelai  impor,  harga  jagung,  luas  lahan,  dan  kurs, sedangkan secara parsial faktor yang berpengaruh significant terhadap penawaran kedelai  adalah  harga  kedelai  domestik  dan  luas  lahan.  Faktor  –  faktor  yang berpengaruh significant secara simultan terhadap permintaan kedelai di Indonesia adalah  harga  kedelai  domestik,  harga  kedelai  impor,  harga  jagung,  tingkat pendapatan  penduduk,  dan  jumlah  penduduk,  sedangkan  secara  parsial  faktor yang  berpengaruh  significant  terhadap  permintaan  kedelai  adalah  tingkat pendapatan dan jumlah penduduk. Prediksi permintaan dan penawaran kedelai di Indonesia  selama  12  tahun  kedepan  mengalami  penurunan  tiap  tahunnya  hingga tahun  2031.  Pada  tahun  2031  angka  penawaran  dan  permintaan  memiliki kesamaan data.
Kata kunci : Analisis Trend, Penawaran dan Permintaan, Kedelai Indonesia.

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  study  is  1)  To  find  out  the  factors  that  influence soybean  supply  in  Indonesia.  2)  To  find  out  the  factors  that  influence  soybean demand  in  Indonesia.  3)  To  predict  soybean  supply  and  demand  in  Indonesia  in the next 32 years.
The data used is secondary data is data that has been collected by research institutions and published to data users. Secondary data comes from internet sites, research reports, journals, and data obtained from related institutions such as the Central Statistics Agency (BPS). Data management uses multiple linear regression analysis using SPSS.
The  results  of  the  analysis  show  that  the  factors  that  have  significant simultaneous influence on soybean supply in Indonesia are the price of domestic
Analisis Trend  Penawaran dan Permintaan  Kedelai Indonesia (Rizky Junianto, Markus Patiung, Koesriwulandari)
soybeans,  the  price  of  imported  soybeans,  the  price  of  corn,  land  area,  and  the exchange  rate,  while  the  partial  factors  that  have  a  significant  effect  on  soybean supply  are  the  price  of  domestic  soybeans  and  land  area.  Factors  that  have significant  influence  simultaneously  on  soybean  demand  in  Indonesia  are domestic soybean prices, imported soybean prices, corn prices, population income levels,  and  total  population,  while  partially  the  factors  that  have  significant influence  on  soybean  demand  are  income  levels  and  total  population.  Prediction of soybean demand and supply in Indonesia over the next 12 years has decreased each year until 2031. In 2031 the supply and demand figures have the same data. Keywords: Trend Analysis, Supply and Demand, Indonesian Soybean.

## PENDAHULUAN Latar Belakang
Indonesia  dikenal  sebagai  negara  agraris  yang  berarti  Negara  yang mengandalkan  sektor  pertanian  baik  sebagai  sumber  mata  pencaharian  maupun sebagai  penopang  pembangunan.  Sektor  pertanian  meliputi  subsektor  tanaman bahan  makanan,  subsektor  holtikultura,  subsektor  perikanan,  subsektor peternakan, dan subsektor kehutanan. Pertanian merupakan salah satu sektor yang sangat  dominan  dalam  pendapatan  masyarakat  di  Indonesia  karena  mayoritas penduduk Indonesia bekerja sebagai petani. Namun produktivitas pertanian masih jauh dari harapan. Salah satu faktor penyebab kurangnya produktivitas pertanian 2 adalah sumber daya manusia yang masih rendah dalam mengolah lahan pertanian dan  hasilnya.  Mayoritas  petani  di  Indonesia  masih  menggunakan  sistem  manual dalam pengolahan lahan pertanian. Pembangunan ekonomi adalah salah satu tolak ukur  untuk  menunjukkan  adanya  pembangunan  ekonomi  suatu  daerah,  dengan kata  lain  pertumbuhan  ekonomi  dapat  memperlihatkan  adanya  pembangunan ekonomi (Sukirno, Sadono; 2007).
Menurut  data  dari  BPS  pada  tahun  2014,  Indonesia  merupakan  produsen terbesar di dunia dan sekaligus menjadi pasar kedelai terbesar di Asia. Indonesia menjadi  produsen  terbesar  dikarenakan  rata  –  rata  orang  pertahun  yang mengkonsumsi  Kedelai  sebesar  6,95  kg.  Ironisnya  pemenuhan  kebutuhan  akan Kedelai  yang  merupakan  bahan  baku  utama  tempe  dan  tahu,  67,28%  atau sebanyak  1,96  juta  ton  harus  diimpor  dari  luar.  Hal  ini  terjadi  karena  produksi dalam negeri tidak mampu mencukupi permintaan produsen tempe dan tahu. Salah satu faktor penyebab rendahnya produksi kedelai dikarenakan hasil panen  Kedelai  lebih  rendah  dibandingkan  dengan  Jepang  dan  Cina. Perkembangan  luas  panen  kedelai  Indonesia  periode  dari  tahun  berfluktuasi namun  cenderung  meningkat  dengan  laju  peningkatan  sebesar  0,62%  per  tahun. Pada  tahun  2015  diperkirakan  luas  panen  kedelai  meningkat  4,01%,  menjadi 640,35  ribu  hektar  dari  tahun  sebelumnya  sebesar  615,69  ribu  hektar.  Produksi kedelai  di  Indonesia  juga  berfluktuasi  cenderung  meningkat  dengan  rata-rata pertumbuhan sebesar 2,37% per tahun.

## Perumusan Masalah
Apa  saja  faktor  –  faktor  yang  mempengaruhi  penawaran  kedelai  di Indonesia,  Apa  saja  faktor  –  faktor  yang  mempengaruhi  permintaan  kedelai  di
Analisis Trend  Penawaran dan Permintaan  Kedelai Indonesia (Rizky Junianto, Markus Patiung, Koesriwulandari)
Indonesia,  dan  Bagaimana  kondisi  penawaran  dan  permintaan  kedelai  di Indonesia 32 tahun kedepan.

## Tujuan Penelitian
Berdasarkan  rumusan  masalah  di  atas,  maka  tujuan  penelitian  yang  di lakukan,u ntuk mengetahui faktor – faktor yang berpengaruh terhadap penawaran kedelai  di  Indonesia,  mengetahui  faktor  –  faktor  yang  berpengaruh  terhadap permintaan kedelai di Indonesia, memprediksi penawaran dan permintaan kedelai di Indonesia 32 tahun kedepan.

## TINJAUAN PUSTAKA Penelitian Terdahulu
Nur  Hasan,  et  al  (2015)  dalam  penelitiannya  menyatakan  bahwa kesenjangan antara produksi  kedelai dan permintaan kedelai di Indonesia selama puluhan  tahun  memicu  munculnya  ketergantungan  atas  impor  produk  kedelai. Kenaikan populasi setiap tahun akan meningkatkan permintaan konsumsi kedelai untuk  makanan.  Berdasarkan  hasil  simulasi  penelitian,  umtuk  meningkatkan produksi  kedelai  nasional  dalam  memenuhi  kebutuhan    selama  20  tahun, pemerintah perlu mengambil tindakan sebagai berikut :
1. Meningkatkan  penanaman mangrove  di  wilayah  paling  tidak  70  %  setiap tahun untuk mendapatkan lahan yang cukup untuk meningkatkan produksi
2. Melakukan  penyediaan  bibit  yang  berkualitas  tinggi  produksi  dengan produktivitas  minimal  2,4  ton/hektar,  pupuk  biologi  yang  bisa meningkatkan  produktivitas  benih  setidaknya  125  %.  3.  Mengendalikan harga kedelai impor dengan memberikan biaya tinggi sesuai dengan (eq1) dalam rangka menjaga kestabilan harga jual sehingga petani kedelai tetap produktif.
Septi  Rostika  Anjani  dalam  Penelitian  ini  mengkaji  tentang  permintaan dan  penawaran  kedelai  di  Indonesia.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis faktor-faktor  yang  mempengaruhi  permintaan  dan  penawaran  kedelai  di Indonesia.  Metode  penelitian  menggunakan  analisis  deskriptif  dengan  data sekunder  yang  meliputi  harga  kedelai  impor,  rasio  harga  kedelai  impor  terhadap harga  kedelai  lokal,  harga  ayam,  pendapatan  perkapita,  produktivitas  kedelai, ketersediaan benih kedelai skala nasional, tingkat inflasi dan kebijakan tarif impor periode tahun 1980-2013 yang bersumber dari FAO dan berbagai sumber lainnya. Estimasi  fungsi  permintaan  menggunakan  analisis  regresi  linier  berganda yang  ditransformasi  dalam  bentuk  logaritma  natural.  Hasil  analisis  regresi menunjukkan  bahwa  permintaan  kedelai  di  Indonesia  dipengaruhi  secara  parsial oleh harga ayam, pendapatan perkapita, dan tingkat inflasi, sedangkan penawaran kedelai  di  Indonesia  dipengaruhi  secara  parsial  oleh  rasio  harga  kedelai  impor terhadap  harga  kedelai  lokal,  produktivitas  kedelai,  ketersediaan  benih  kedelai skala  nasional,  dan  kebijakan  tarif  impor.  Sementara  elastisitas  harga  terhadap permintaan  kedelai  di  Indonesia  bersifat inelastis,  yaitu  sebesar  0,22.  Sedangkan elastisitas  pendapatan  terhadap  permintaan  kedelai  bernilai  positif  yang mengartikan bahwa kedelai merupakan barang pokok bagi masyarakat Indonesia. Omega  Julius  Nugrahanto, (2008) Analisis  Permintaan  dan  Penawaran Kedelai di Jawa Timur dalam penelitiannya mengkaji permasalahan pangan yang terjadi di Indonesia akhir-akhir ini adalah ketidakseimbangan antara peningkatan
Analisis Trend  Penawaran dan Permintaan  Kedelai Indonesia (Rizky Junianto, Markus Patiung, Koesriwulandari)
permintaan kedelai yang tinggi dengan peningkatan produksi kedelai yang cukup rendah. Untuk mencukupi laju permintaan kedelai yang semakin tinggi ini, maka pemerintah  terpaksa  melakukan  impor  kedelai.  Impor  kedelai  yang  berlangsung secara  terus-menerus  akan  mengakibatkan  ketergantungan  Indonesia  terhadap negara  eksportir.  Ketergantungan  terhadap  negara  eksportir  akan  melemahkan posisi tawar dari negara importir. Selain  itu impor yang berlangsung secara terus menerus  juga  akan  menguras  devisa  negara.  Untuk  mengurangi  ketergantungan terhadap impor, maka Indonesia termasuk Jawa Timur harus melakukan gerakan swasembada  pangan  khususnya  kedelai.  Dalam  merumuskan  gerakan swasembada kedelai tersebut dibutuhkan banyak analisa terkait. Analisa mengenai permintaan dan penawaran kedelai merupakan salah satunya.
Berdasarkan permasalahan yang ada tersebut maka penelitian ini bertujuan untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  permintaan  kedelai  di  Jawa dan  mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penawaran  kedelai  di  Jawa Timur.  Penelitian  ini  menggunakan  data  deret  waktu  (time  series)  21  tahun terakhir (1985  – 2005) mengenai permintaan dan penawaran komoditi kedelai di Jawa Timur serta faktor-faktor yang diperkirakan mempengaruhinya. Uji stasioner menunjukkan bahwa nilai DF dari tiap variabel (Q D= -2,174471; QS= -0,84953; PD=  -0,796152;  QD(t-1)=  -1,889573;  POP=  -1,182148;  I=  2,992458;  L=  - 0,487528;  PX=  0,016449;  IM=  -0,177586)  memiliki  nilai  yang  melebihi  nilai kritis pada tingkat 1% (-3,831511), 5% (-3,02997), 10% (-2,655194), sehingga H0 ditolak dan semua variabel data stasioner.
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa:  1)  3  Faktor-faktor  yang mempengaruhi permintaan kedelai di Jawa Timur secara nyata adalah pendapatan masyarakat dan jumlah penduduk. Sedangkan harga kedelai dan permintaan tahun sebelumnya tidak berpengaruh secara nyata terhadap permintaan kedelai. Hal ini disebabkan  karena  peranan  kedelai  sebagai  salah  satu  bahan  konsumsi  yang digemari oleh masyarakat Indonesia sehingga perubahan harga yang terjadi tidak berpengaruh  secara  sempurna  terhadap  permintaan  kedelai.  Permintaan  kedelai terus berfluktuasi setiap tahunnya, sehingga permintaan kedelai tahun berikutnya tidak dapat dijadikan tolak ukur bagi perhitungan permintaan kedelai tahun-tahun berikutnya.  2)  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penawaran  kedelai  di  Jawa Timur secara nyata adalah luas panen, harga kedelai, dan harga pupuk. Sedangkan harga pupuk tidak berpengaruh secara nyata terhadap penawaran kedelai. Hal ini disebabkan  karena  pupuk  urea  merupakan  pupuk  dasar  yang  digunakan  petani dalam  menanam  kedelai,  sehingga  peningkatan  harga  yang  terjadi  tidak mengurangi  penggunaan  pupuk,  sehingga  penawaran  kedelai  tidak  terpengaruh secara  nyata.  Dari  hasil  penelitian  di  atas  saran  yang  diberikan  penulis  adalah peningkatan produksi kedelai baik secara ekstensif (perluasan luas panen kedelai) maupun secara intensif (penyediaan sarana produksi).

## Teori Penawaran
Teori Penawaran adalah gambaran atas hubungan-hubungan antara aspek- aspek  yang ada dalam pasar. hubungan-hubungan tersebut terdiri dari para calon pembeli  dan  penjual  akan  suatu  barang.  modal  penawaran  digunakan  untuk menentukan harga dan kualitas barang yangakan di jual di pasara. Nah Model ini
Analisis Trend  Penawaran dan Permintaan  Kedelai Indonesia (Rizky Junianto, Markus Patiung, Koesriwulandari)
sangat  penting  untuk  melakukan  kegiatan  analisis  dalam  tingkat  ekenomi  mikro akan perilaku dan interaksi para pembeli dan penjual.
Variabel  jumlah  barang  dan  tingkat  harga  dalam  konsep  penawaran  ini menunjukkan adanya saling keterkaitan satu dengan yang lainnya. Variabel harga merupakan variabel yang mempengaruhi jumlah barang dan jasa yang ditawarkan, biasa  disebut  sebagai  variabel  bebas,  independent  variable.  Sedangkan  variabel jumlah barang dan jasa merupakan variabel yang dipengaruhi oleh tingkat harga, biasa disebut variabel terikat atau dependent variable.

## Faktor-Faktor yang Memengaruhi Penawaran
Penawaran  dan  produksi  mempunyai  hubungan  yang  sangat  erat.  Hal-hal yang  mendorong  dan  menghambat  kegiatan  produksi  berpengaruh  terhadap jumlah penawaran. Berikut ini faktor-faktor yang memengaruhi penawaran:
a. Jumlah Penjual atau Produsen
Jika  jumlah  produsen  suatu  barang  tertentu  tinggi,  maka  jumlah penawaran terhadap barang tersebut juga akan tetap tinggi. Misalnya, jika suatu  daerah  menjadi  sentra  penghasil  sepatu.  Maka  penawaran  sepatu  di daerah tersebut akan tinggi.
b. Bencana Alam
Jika  terjadi  bencana  alam  pada  suatu  daerah  penghasil  suatu produk. Maka bisa dipastikan bahwa jumlah produksi barang tersebut akan menurun dan mempengaruhi tingkat penawarannya.
c. Harga Barang Pengganti
Apabila  harga  suatu  barang  meningkat  maka  penawaran  terhadap barang   pengganti  akan  mengalami  peningkatan  karena  penjual  akan menawarkan  barang  pengganti  sebagai  alternatif  barang  utama  yang mengalami  kenaikan.  Contohnya  harga  kopi  meningkat  menyebabkan harga  barang  penggantinya  yaitu  teh  terlihat  lebih  rendah,  sehingga penjual lebih banyak menjual teh.
d. Biaya Produksi
Biaya  produksi  berkaitan  dengan  biaya  yang  digunakan  dalam proses produksi, seperti biaya untuk membeli bahan baku, biaya untuk gaji pegawai,  biaya  untuk  bahan-bahan  penolong,  dan  sebagainya.  Apabila biaya-biaya  produksi  meningkat,  maka  harga  barang  barang  diproduksi akan  tinggi.  Akibatnya  produsen  akan  menawarkan  barang  produksinya dalam jumlah yang sedikit.
e. Kemajuan Teknologi
Kemajuan  teknologi  sangat  berpengaruh  terhadap  besar  kecilnya barang  yang  ditawarkan.  Adanya  teknologi  yang  lebih  modern  akan memudahkan  produsen  dalam  menghasilkan  barang  dan  jasa.  Selain  itu dengan  menggunakan  mesin-mesin  modern  akan  menurunkan  biaya produksi  dan  akan  memudahkan  produsen  untuk  menjual  barang  dengan jumlah  yang  banyak.  Dalam  hubungannya  dengan  penawaran  suatu barang,  kemajuan  teknologi  menimbulkan  dua  efek,  yaitu  produksi  dapat ditambah dengan lebih cepat dan biaya produksi semakin murah sehingga keuntungan bertambah tinggi.
f. Pajak
Analisis Trend  Penawaran dan Permintaan  Kedelai Indonesia (Rizky Junianto, Markus Patiung, Koesriwulandari)
Pajak  yang  merupakan  ketetapan  pemerintah  terhadap  suatu produk  sangat  berpergaruh  terhadap  tinggi  rendahnya  harga.  Jika  pajak suatu  barang  menjadi  tinggi,  maka  permintaan  akan  berkurang,  sehingga penawaran juga akan berkurang.

## g. Perkiraan Harga di Masa Depan
Perkiraan  harga  di  masa  datang  sangat  memengaruhi  besar kecilnya jumlah penawaran. Jika perusahaan memperkirakan harga barang dan jasa naik, sedangkan penghasilan masyarakat tetap, maka perusahaan akan menurunkan jumlah barang dan jasa yang ditawarkan. Misalnya pada saat  krisis  ekonomi,  harga-harga  barang  dan  jasa  naik,  sementara penghasilan  relatif  tetap.  Akibatnya  perusahaan  akan  mengurangi  jumlah produksi barang dan jasa, karena takut tidak laku.

## Teori Permintaan
Permintaan  adalah  banyaknya  jumlah  barang  yang  diminta  pada  suatu pasar  tertentu  dengan  tingkat  harga  tertentu  dan  dalam  periode  tertentu.  Hukum permintaan mengatakan bahwa untuk barang normal ada hubungan terbalik antara harga  dan  kuantitas,  yaitu  apabila  harga  naik  maka  kuantitasyang  ingin  dibeli konsumen akan berkurang. Hukum permintaan hanya berlaku bila kondisi cateris paribus  atau  diasumsikan  faktor-faktor  lain  tidak  mengalami  perubahan  (Putong, 2002:32).  Kuantitas  yang  diminta  merupakan  arus  pembelian  yang  kontinyu (Lipsey 1995).

## Faktor yang Mempengaruhi Permintaan
Berikut  akan  dijelaskan  apa  saja  faktor-faktor  yang  mempengaruhi permintaan beserta penjelasannya secara lengkap.
a. Harga Barang Dan Jasa
Harga  barang  dan  jasa  menjadi  salah  satu  faktor  yang mempengaruhi  permintaan.  Dalam  ilmu  ekonomi,  permintaan  suatu barang  sangat  dipengaruhi  oleh  harga  barang  itu  sendiri.  Naik  turunnya harga barang akan mempengaruhi permintaan masyarakat terhadap barang tersebut.Jika  harga  barang  atau  jasa  naik,  maka  permintaan  terhadap barang  atau  jasa  tersebut  tentu  akan  menurun.  Sebaliknya  jika  harga barang atau jasa turun, maka permintaan terhadap barang atau jasa tersebut besar kemungkinan akan meningkat.
b. Pendapatan
Faktor utama yang mempengaruhi tingkat permintaan suatu barang atau  jasa  adalah  pendapatan.  Pendapatan  atau  penghasilan  konsumen memiliki  pengaruh  terhadap  apa  saja  barang  atau  jasa  yang  ingin  dibeli, karena harus menyesuaikan kondisi keuangannya.
Jika  pendapatan  konsumen  meningkat,  maka  permintaan  akan suatu  barang  dan  jasa  cenderung  akan  bertambah.  Sebaliknya,  jika pendapatan  konsumen  menurun,  maka  permintaan  terhadap  suatu  barang atau jasa pun juga akan jadi menurun.
c. Selera Konsumen
Analisis Trend  Penawaran dan Permintaan  Kedelai Indonesia (Rizky Junianto, Markus Patiung, Koesriwulandari)
Faktor  yang  mempengaruhi  permintaan  barang  selanjutnya  adalah selera  konsumen  atau  masyarakat.  Faktor  selera  ini  sangat  berhubungan dengan tren yang sedang berkembang. Umumnya ada beberapa merk atau produk  yang  sedang  booming  sehingga  selera  terhadap  barang  tersebut jadi naik.
Jika  selera  konsumen  terhadap  suatu  barang  atau  jasa  naik,  maka permintaan  terhadap  barang  atau  jasa  tersebut  juga  akan  meningkat. Sebaliknya jika selera terhadap barang atau jasa turun, maka permintannya juga akan berkurang.
d. Intensitas Kebutuhan
Intensitas  kebutuhan  juga  memiliki  dampak  besar  terhadap  kurva permintaan  barang.  Faktor  ini  berkaitan  dengan  mendesak  atau  tidaknya akan kebutuhan suatu barang dan jasa. Artinya berhubungan dengan waktu penggunaan yang sangat urgent atau tidak.
Jika  intensitas  kebutuhan  akan  suatu  barang  dan  jasa  sangat mendesak,  maka  tentunya  permintaan  terhadap  barang  dan  jasa  tersebut juga  naik.  Sebaliknya  jika  intensitas  kebutuhan  barang  dan  jasa  tidak terlalu mendesak, maka permintaannya juga akan menurun.
e. Jumlah Penduduk
Jumlah  penduduk  suatu  negara  atau  daerah  juga  berpengaruh terhadap  permintaan.  Semakin  banyak  jumlah  penduduk  tentu  juga  akan semakin  menambah  target  konsumen  dan segmentasi  pasar suatu  barang atau jasa yang ingin dijual.
Jika jumlah penduduk semakin banyak, maka permintaan terhadap barang  dan  jasa  tentu  akan  meningkat.  Sebaliknya  jika  jumlah  penduduk berkurang,  bisa  karena  bencana  alam  atau  peperangan,  permintaan terhadap barang atau jasa bisa berkurang.
f. Harga Barang Subtitusi
Selain  harga  barang  itu  sendiri,  harga  barang  substitusi  juga berpengaruh terhadap permintaan. Yang dimaksud barang subtitusi adalah pengganti dari barang utama, misalnya nasi digantikan kentang, atau buah A digantikan buah B.
Jika  harga  barang  substitusi  turun,  maka  permintaan  pada  barang yang digantikan juga akan menurun, karena orang lebih memilih membeli barang  subtitusi  tersebut.  Sebaliknya  jika  harga  barang  subtitusi  naik, maka permintaan pada barang yang digantikan akan meningkat pula.
g. Harga Barang Komplementer
Harga  barang  komplementer  atau  pelengkap  juga  jadi  faktor  yang mempengaruhi  permintaan.  Yang  dimaksud  barang  kompelemter  adalah barang  yang  dibutuhkan  untuk  menunjang  barang  lain,  misalnya  bensin untuk sepeda motor, tinta untuk pulpen, dan sebagainya.
Jika  harga  barang  komplementer  naik,  tentu  permintaan  barang yang  dilengkapi  akan  jadi  menurun.  Sebaliknya  jika  harga  barang komplementer  turun,  maka  permintaan  barang  yang  dilengkapi  jadi semakin meningkat.
Analisis Trend  Penawaran dan Permintaan  Kedelai Indonesia (Rizky Junianto, Markus Patiung, Koesriwulandari)

## h. Promosi
Faktor yang mempengaruhi permintaan berikutnya adalah promosi. Strategi  promosi  dan  marketing  dari  perusahaan  atau  penjual  sangat penting  untuk  menentukan  minat  konsumen  yang  berujung  pada  laris tidaknya produk yang dipromosikan tersebut.
Jika  promosi  terhadap  suatu  barang  atau  jasa  dilakukan  secara menarik  dan  gencar,  maka  permintaan  terhadap  barang  atau  jasa  tersebut tentu  akan  meningkat.  Sebaliknya,  jika  promosi  dilakukan  secara  asal- asalan, maka permintaan barng atau jasa tersebut tentu akan menurun.
i. Estimasi Harga Masa Depan
Berikutnya ada faktor perkiraan terhadap harga barang atau jasa di masa mendatang. Estimasi harga dilakukan pada barang atau jasa, apakah harganya  akan  naik  atau  turun  di  masa  mendatang,  bisa  dikalkulasikan pada berbagai faktor.
Jika  harga  barang  atau  jasa  diperkirakan  akan  naik  di  masa mendatang,  maka  permintan  akan  naik  karena  konsumen  ingin  membeli selagi  harga  belum  naik.  Sebaliknya  jika  diperkirakan  harga  barang  atau jasa akan turun, maka permintaan akan turun pula karena konsumen ingin membeli saat harga turun nanti.
j. Estimasi Pendapatan Masa Depan
Faktor  yang  mempengaruhi  permintaan  yang  terakhir  adalah estimasi  pendapatan  di  masa  yang  akan  datang.  Faktor  ini  berkaitan dengan  penghasilan  personal,  apakah  akan  mengalami  kenaikan pendapatan di masa yang akan datang atau tidak.
Jika diperkirakan pendapatan akan naik di masa yang akan datang, maka permintaan naik karena konsumen berani menambah permintaannya. Sebaliknya  jika  estimasi  pendapatan  akan  turutn,  maka  permintaan  juga turun karena konsumen akan mengurangi permintaannya.

## Analisis Trend (Prediksi)
Analisis  trend  merupakan  suatu  metode  analisis  yang  ditujukan  untuk melakukan  suatu  estimasi  atau  peramalan  pada  masa  yang  akan  datang.  Untuk melakukan  peramalan  dengan  baik  maka  dibutuhkan  berbagai  macam  informasi (data)  yang  cukup  banyak  dan  diamati  dalam  periode  waktu  yang  relatif  cukup panjang, sehingga dari hasil analisis tersebut dapat diketahui sampai berapa besar fluktuasi  yang  terjadi  dan  faktor-faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi  terhadap perubahan  tersebut.  Secara  teoristis,  dalam  analisis  time  series  yang  paling menentukan  adalah  kualitas  atau  keakuratan  dari  informasi  atau  data-data  yang diperoleh serta waktu atau periode dari data-data tersebut dikumpulkan.
Jika data yang dikumpulkan tersebut semakin banyak maka semakin baik pula  estimasi  atau  peramalan  yang  diperoleh.  Sebaliknya,  jika  data  yang dikumpulkan  semakin  sedikit  maka  hasil  estimasi  atau  peramalannya  akan semakin jelek. Dapat di lihat dalam bentuk: Y=a+bX.

## Kondisi Kedelai Indonesia
Analisis Trend  Penawaran dan Permintaan  Kedelai Indonesia (Rizky Junianto, Markus Patiung, Koesriwulandari)
Kedelai merupakan salah satu bahan produksi makanan asli Indonesia dan dikenal  memiliki  khasiat  yang  tinggi.  Bahan  makanan  yang  diproduksi  dengan bahan baku kedelai adalah misalnya tempe, tahu, susu kedelai, dan banyak produk turunan  yang  setiap  masanya  mengalami  inovasi  dan  menghasilkan  produk turunan  beragam.  Khasiat  yang  didapatkan  dari  kedelai  itu  sendiri  adalah  baik untuk kesehatan jantung misalnya.  Kedelai yang diolah menjadi minyak memang memiliki  nol  kolesterol  dan  baik  dari  lemak  tak  jenuh.  Sehingga  komponen tersebut  dapat  membantu  mengatur  tekanan  darah  dan  konstraksi  otot  yang dilakukan oleh jantung. Manfaat kedua yang dapat diperoleh dari mengkonsumsi kedelai adalah dapat membantu merawat pencernaan kita. Kandungan serat  yang baik dipercaya dapat menghindarkan kita dari masalah-masalah pencernaan mulai dari  sembelit,  wasir,  sampai  kanker  usus  besar.  Manfaat  yang  lain  dari  bahan pangan  ini  adalah  dapat  mencegah  ketulian.  Kancag  Kedelai mengandung  zink dan  zat  besi  sehingga  dapat  memperluas  kapiler  sehingga  telinga  akan  terus mendapat pasokan darah yang lancar dan akibatnya penyakit tuli dapat dicegah. Pada  tahun  2013  menurut  data  yang  diterbitkan  bahwa  Indonesia memerlukan kuota kedelai untuk memenuhi kebutuhan dalam negeri berkisar 2,5 juta ton. Namun kenyatan di lapangan, pertanian Indonesia sendiri hanya mampu menutupi  kebutuhan  dalam  negeri  sekitar  40%  saja,  yaitu  sebesar  0,8  juta  ton. Mau  tidak  mau  pemerintah  harus  melakukan  pembelian  dari  luar  negeri  atau impor.  Pemerintah  ternyata  telah  memberikan  izin  impor  bagi  beberapa  importir Indonesia.  Seharusnya  kebutuhan  dalam  negeri  sisanya  dapat  tercukupi  oleh kedelai  impor  ini.  Namun,  kelangkaan  masih  saja  terjadi.  Banyak  tokoh-tokoh berpendapat bahwa importir atau pelaku pendistribusian kedelai impor ini sengaja menahannya agar terjadi kelangkaan dan menaikkan pendapatan mereka.

## Hipotesis
Diduga  bahwa  faktor  yang  berpegaruh  terhadap  penawaran  kedelai  di Indonesia  adalah  harga  kedelai  domestik,  harga  kedelai  impor,  luas  lahan,  harga jagung  dan  produktivitas,  permintaan  kedelai  di  Indonesia  adalah  harga  kedelai domestik,  harga  kedelai  impor,  harga  jagung,  tingkat  pendapatan,  jumlah penduduk dan Diprediksi penawaran kedelai meningkat pada tahun 2020  – 2031, permintaan kedelai meningkat pada tahun 2020 – 2031.

## METODE PENELITIAN Lokasi dan waktu
Penelitian  dilaksanakan  dengan  mengambil  data  sekunder  di  Indonesia mulai tahun 1991 – 2017. Penentuan lokasi ini ditentukan agar dapat memprediksi penawaran dan permintaan kedelai di indonesia dalam waktu 12 tahun kedepan.

## Metode pengumpulan data
Data  yang  digunakan  ini  adalah  data  Sekunder  adalah  data  yang  telah dikumpulkan  oleh  lembaga  riset  dan  dipublikasikan  kepada  pengguna  data.  Data sekunder berasal dari situs internet, laporan penelitian, jurnal, dan data-data yang diperoleh dari lembaga terkait seperti Badan Pusat Statistik (BPS).

## Analisis Data
Analisis Trend  Penawaran dan Permintaan  Kedelai Indonesia (Rizky Junianto, Markus Patiung, Koesriwulandari)
Sebelum  dilakukan  analisa  maka  terlebih  dahulu  dilakukan  uji  asumsi klasik yaitu Uji normalitas, Uji  multikolinearitas, Uji heteroskedastisitas, dan Uji autokorelasi.

## Pengujian Asumsi Klasik

##  Pengujian Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model regresi,  variabel  terikat,  variabel  bebas  atau  keduanya  mempunyai distribusi  normal  atau  tidak.  Model  regresi  yang  baik  adalah  memiliki disribusi  data  normal  atau  penyebaran  data  statistik  pada  sumbu  diagonal dari grafik distribusi normal (Ghozali, 2006). Adapun cara yang digunakan dalam  penelitian  ini  untuk  mendeteksi  apakah  residual  berdistribusi normal  atau  tidak  adalah  dengan  melihat  normal  probability  plot  yang membandingkan  distribusi  komulatif  dari  distribusi  normal.  Distribusi normal  akan  membentuk  satu  garis  lurus  diagonal,  dan  ploting  data residual  akan  dibandingkan  dengan  garis  diagonal.  Jika  distribusi  data residual  normal,  maka  garis  yang  menggambarkan  data  sesungguhnya akan  mengikuti  garis  diagonalnya.  Pada  prinsipnya  normalitas  dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal dari grafik atau dengan melihat histogram dari residualnya. Dasar pengambilan keputusan (Ghozali, 2006):
a.  Jika  data  menyebar  di  sekitar  garis  diagonal  dan  mengikuti  arah  garis diagonal  atau  grafik  histogramnya  menunjukkan  pola  distribusi  normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
b.  Jika  data  menyebar  jauh  dari  diagonal  dan/atau  tidak  mengikuti  arah garis  diagonal  atau  grafik  histogram  tidak  menunjukkan  pola  distribusi normal,  maka  model  regresi  tidak  memenuhi  asumsi  normalitas.  Uji normalitas  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  distribusi  data  pada variabel  bebas  dan  terikat  normal  atau  tidak.Karena  distribusi  normal menjadi dasar dalam statistik inferen dan model regresi  yang baik adalah model  yang  memiliki  distribusi  data  normal  atau  mendekati normal.Deteksi  normalitas  menggunakan  uji  kolmogorov-smirnov. Kriteria  pengujian  normalitas  menurut  Gujarati  (2011)  adalah  sebagai berikut:
- Jika nilai Sig. (2-tailed) < α = 0,05, berarti data berdistribusi tidak normal.
- Jika nilai Sig. (2-tailed) ≥ α = 0,05, berarti data berdistribusi normal.
 Pengujian Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas  menunjukkan  terjadinya  ketidaksamaan  varian dari  residual  pada  suatu  pengamatan  ke  pengamatan  yang  lainnya.  Uji heterokedastisitas digunakan untuk mengetahui apakah terjadi ketidaksamaan  nilai  simpangan  residual  akibat  besar  kecilnya  nilai  salah satu  variabel  bebas.Atau  adanya  perbedaan  nilai  ragam  dengan  semakin meningkatnya  nilai  variabel  bebas.  Pengujian  terhadap  adanya  gejala heterokedastisitas  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan  mempergunakan pengujian  Korelasi  Rank  Spearman,  yaitu  dengan  mengkorelasikan  nilai absolut  residual  dengan  seluruh  variabel  bebas.  Adapun  cara  yang
Analisis Trend  Penawaran dan Permintaan  Kedelai Indonesia (Rizky Junianto, Markus Patiung, Koesriwulandari)
digunakan untuk mendeteksinya adalah dengan melihat ada tidaknya  pola tertentu  pada  grafik  Scatter  plot  antara  SRESID  dan  ZPRED,  dimana sumbu Y adalah Y yang telah diprediksi, dan sumbu X adalah residual ( Y prediksi-Y  sesungguhnya)  yang  telah  di-studentized.  Dasar  analisisnya adalah(Ghozali, 2006):
a.  Jika  ada  pola  tertentu,  seperti  titik  yang  ada  membentuk  pola  tertentu teratur (bergelombang, melebur kemudian menyempit), maka mengindikasikan adanya heteroskedastisitas.
b. Jika tidak ada pola yang jelas, serta tidak menyebar di atas dan di bawah angka  nol  pada  sumbu  Y,  maka  tidak  terjadi  heteroskedastisitas.  Deteksi adanya  Heterokedastisitas  menurut  Gujarati  dan  Porter  (2011)  adalah sebagai berikut:
a. Jika nilai Sig. (2-tailed) ≤ α = 0,05, berarti terkena heteroskedastisitas.
b. Jika nilai Sig. (2-tailed) > α = 0,05, berarti bebas heteroskedastisitas.
 Pengujian Autokorelasi
Uji  autokorelasi  bertujuan  menguji  apakah  dalam  model  regresi linier  ada  korelasi  antara  kesalahan  pengganggu  pada  periode  t  dengan kesalahan penggangu pada periode t-1 atau periode sebelumnya (Ghozali, 2011).Jika terjadi  korelasi  maka ada  problem  autokorelasi.  Model  regresi yang  baik  adalah  regresi  yang  bebas  dari  autokorelasi.Menurut  Santoso (2011)  deteksi  adanya  autokorelasi  bisa  dilihat  pada  tabel  Durbin  – Waston, secara umum bisa diambil pedoman :
- Angka D – W di bawah -2 berarti ada autokorelasi positif
- Angka D – W diantara -2 sampai +2, berarti tidak ada autokorelasi.
- Angka D – W di atas +2 berarti ada autokorelasi negatif.
 Pengujian Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas
(independen).Model regresi  yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen (Ghozali, 2011).Multikolinieritas berarti bahwa antar  variabel  bebas  atau  variabel  terikat  yang  terdapat  dalam  model memiliki  hubungan  yang  sempurna  atau  mendekati  sempurna.  Untuk mendeteksi adanya multikolinearitas dapat dilihat dari nilai VIF (variance inflation factor) dan nilai tolerance melalui program SPSS, dengan kriteria sebagai berikut:
a. Nilai VIF > 10, maka terjadi multikolinearitas
b. Nilai VIF ≤ 10, maka bebas multikolinearitas
Dalam  penelitian  ini  teknik  untuk  mendeteksi  ada  atau  tidaknya multikolinearitas  didalam  model  regresi  adalah  melihat  dari  (1)  Variance Inflation  Factor  (VIF),  dan  (2)  nilai  tolerance.Kedua  ukuran  ini menunjukkan  setiap  variabel  independen  manakah  yang  dijelaskan  oleh variabel  dependen  lainnya.Tolerance  mengukur  variabilitas  variabel independen  yang  terpilih  yang  tidak  dijelaskan  oleh  variabel  independen lainnya.  Jadi  nilai  tolerance  yang  rendahsama  dengan  nilai  VIF  tinggi (karena VIF 1/tolerance). Dasar analisisnya adalah :
Analisis Trend  Penawaran dan Permintaan  Kedelai Indonesia (Rizky Junianto, Markus Patiung, Koesriwulandari)
1. Jika nilai tolerance > 0,10 atau sama dengan nilai VIF < 10, maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinieritas antar variabel bebas dalam model regresi.
2. Jika nilai tolerance < 0,10 atau sama dengan nilai VIF > 10, maka dapat disimpulkan bahwa ada multikolinieritas antar variabel bebas dalam model regresi.

## Analisis Penawaran Dan Permintaan Kedelai di Indonesia
Metode analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  statistik dengan  menggunakan  persamaan  regresi  linear  berganda.Metode  regresi  linear berganda  Menurut  Usman  dan  Akbar  (1995)  regresi  ganda  untuk  meramalkan pengaruh  dua  variabel  prediktor  atau  lebih  terhadap  satu  variabel  kriterium  atau untuk  membuktikan  ada  atau  tidaknya  hubungan  fungsional  antara  dua  buah variabel bebas (X) atau lebih dengan sebuah variabel terikat (Y).
Model Persamaan Penawaran Kedelai di Indonesia Nilai persamaan penawaran kedelai di Indonesia dapat dihitung dengan rumus:
Qs=b 0 +b 1 X 1 +b 2 X 2 +b 3 X 3 +b 4 X 4 +b 5 X 5 +e Keterangan : Qs : Penawaran kedelai (ton/tahun) X 1 : Harga kedelai domestik(Rp/kg) X 2 : Harga jagung (Rp/kg) X 3 : Harga Kedelai import (Rp/kg) X 4 : Luas lahan (Ha) X 5 : Kurs Rp Terhadap dollar B i : Koefisien regresi i : 1, 2, 3, 4 b 0 : Konstanta Model Persamaan Permintaan Kedelai di Indonesia Qd=b 0 +b 1 X 1 +b 2 X 2 +b 3 X 3 +b 4 X 4 +b 5 X 5 +e Keterangan : Qd: Permintaan kedelai (ton/tahun)
X 1 : Harga kedelai domestik (Rp/kg) X 2 : Harga kedelai import (Rp/kg) X 3 : Harga Jagung (Rp/kg) X 4 : Tingkat Pendapatan (Rp/Bulan) X 5 : Jumlah Penduduk (Jiwa) B i : Koefisien regresi
i : 1, 2, 3, 4
b 0 : Konstanta

## Pengujian Hipotesis secara Simultan (Uji F)
Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabel – variabel independen secara simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Rumus:
F – hitung =  R 2 /(K-1) ( 1-R) / (n-k) Dimana :
Analisis Trend  Penawaran dan Permintaan  Kedelai Indonesia (Rizky Junianto, Markus Patiung, Koesriwulandari)
R 2 = Koefisien regresi n   = Jumlah sampel (observasi) K = Banyaknya parameter/koefisien regresi plus costant.
Hipotesis : Ho  :  β1 =  β2  =  0,  maka  variabel  independet  secara  bersama-sama  tidak mempengaruhi variabel dependent.
Ha : β1 ≠ β2 ≠ 0, maka variabel independent secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependent.
Apabila  probabilitas  (F-statistik)  <  dari  0,05,  maka  bisa  dikatakan signifikan.
Kriteria Uji :
 Jika F statistik ≤ F tabel (α = 0,5 : db = n-k-1) maka terima Ho. Artinya variabel independent secara simultan tidak terpengaruh signifikan
terhadap penawaran atau permintaan kedelai di Indonesia.
 Jika F statistik > F tabel (α = 0,5 , db = n – k-1) maka terima Ha Artinya  variabel  indepedent  secara  simultan  berpengaruh  signifikan terhadap penawaran atau permintaan kedelai di Indonesia.

## Pengujian Hipotesis secara Parsial (Uji T)
Pengujian individu (Uji t) digunakan untuk menguji apakah nilai koefisien regresi  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan.  Prosedur  dari  Uji  t adalah  sebagai berikut ( Agus Widarjono, 2007):
T hitung =   (b i – b) S b
Keterangan: b i = Koefisien bebas ke-i b  = Nilai hipotesis nol Sb= Simpangan baku dari variabel bebas ke-1
Hipotesis:
Ho  :  β 1 =  β 2 =  0,  maka  variabel  independent  secara  parsial  tidak  berpengaruh signifikan terhadap variabel dependent.
Ha : β 1 = β 2 ≠ 0, maka variabel independent secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependent.
Kriteria uji:
 Jika t statistik ≤ t tabel (α = 0,05 , db = n – k-1) maka terima Ho
Artinya  Artinya  variabel  independent  secara  parsial  tidak  terpengaruh  signifikan terhadap penawaran atau permintaan kedelai di Indonesia.
 Jika t statistik > t tabel (α = 0,05 , db = n – k-1) maka terima ha Artinya  variabel  indepedent  secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap penawaran atau permintaan kedelai di Indonesia.

## Analisis Prediksi/Trend
Analisis Trend  Penawaran dan Permintaan  Kedelai Indonesia (Rizky Junianto, Markus Patiung, Koesriwulandari)
Metode  pengambilan  data  ini  untuk  mengukur  berapa  besar  trend  penawaran kedelai  dan  trend  permintaan  kedelai  di  Indonesia  dapat  di  rumuskan  sebagai berikut:
 Trend penawaran
Y=a+bX Keterangan: Y = Penawaran kedelai (ton/tahun) X = Tahun ke – i i   = 1991 – 2017

##  Trend permintaan
Y=a+bX Keterangan: Y = Permintaan kedelai X = Tahun ke – i i   = 1991 – 2017

## HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Penawaran Kedelai Indonesia
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -,957 ,425 -2,254 ,035 harga kedelai domestik ,139 ,030 ,310 4,720 ,000 harga jagung -,005 ,009 -,016 -,538 ,596 harga kedelai impor ,029 ,031 ,042 ,935 ,361 luas lahan 1,023 ,049 1,233 20,688 ,000 Kurs -,033 ,035 -,064 -,955 ,350
Berdasarkan  hasil  analsisi  regresi  linier  berganda  model  penawaran kedelai adalah sebagai berikut:
Qs= -0,957+ 0,139 X 1 – 0,005 X 2 + 0,029 X 3 + 1,023 X 4 – 0,033 X 5 + e
Koefisien determinasi (R 2 )
Koefisien  determinasi  dimaksud  untuk  mengetahui  ketepatan  model penawaran  kedelai.  R 2 =  0,988,  kedelai  98,8%  model  pernawaran  kedelai dipengaruhi oleh variabel independen  yang dimasukkan dalam model yaitu harga kedelai domestik, harga impor, harga jagung, luas lahan sedangkan sisanya 100% - 98,8% sebesar 1,2%. dijelaskan oleh sebab yang lain diluar model.
Uji F (Berpengaruh Simultan)
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression ,605 5 ,121 425,455 ,000 b Residual ,006 21 ,000
Analisis Trend  Penawaran dan Permintaan  Kedelai Indonesia (Rizky Junianto, Markus Patiung, Koesriwulandari)
Total ,610 26
a. Dependent Variable: penawaran kedelai b. Predictors: (Constant), kurs, harga jagung, harga kedelai impor, luas lahan, harga kedelai domestik
Hasil  uji  F  tertera  pada  Tabel  ANOVA.  Pada  kolom  Sig  dapat  dilihat bahwa  diperoleh  nilai-p  (0.000)  lebih  kecil  alpha  5  persen,  maka  dapat disimpulkan  model  regresi  secara  keseluruhan  signifikan  pada  taraf  nyata  5 persen.  Hal  ini  berarti  variabel  independen  secara  bersama-sama  berpengaruh signifikan  terhadap  variabel  dependen  pada  taraf  5  persen.  Kriteria  Pengujian sebagai berikut :
1.
Jika nilai F hitung ≤ F tabel, maka hipotesis H0 diterima
2.
Jika nilai F hitung ≥ F tabel, maka hipotesis H1 diterima
Berdasarkan penelitian dapat disimpulkan nilai F hitung (0,121) > F tabel (0,605) dengan tingkat kesalahan 0% maka hipotesis H1 diterima, artinya semua variabel  secara  simultan  (bersama-sama)  merupakan  penjelas  yang  signifikan terhadap variabel dependen (penawaran kedelai).

## Uji T (Uji Parsial) Harga Domestik
Berdasarkan  hasil  analisis,  nilat  t-satistik  4,720  significant  pada  taraf 0,000. Berarti harga domestik berpengaruh significant terhadap penawaran kedelai Indoneia.  Nilai  koefisien  regresi  sebesar  0,139  diartikan  jika  harga  kedelai domestik  naik  1%,  maka  penawaran  kedelai  naik  0,139%.  Hal  ini  tidak  sesuai dengan teori penawaran yang menyatakan bahwa kija harga naik maka penawaran barang  tersebut  turun  Kondisi  ini  diduga  disebabkan  karena  konsumen  lebih cenderung memilih kedelai import dibandingkan dengan kedelai domestik.

## Harga Jagung
Berdasarkan  hasil  analisis,  nilat  t-satistik  -0,538  significant  pada  taraf 0,596.  Berarti  harga  jagung  berpengaruh  tidak  significant  terhadap  penawaran kedelai  Indonesia.  Nilai  koefisien  regresi  sebesar  -0,005  diartikan  jika  harga jagung  naik  1%  maka  penawaran  kedelai  turun  0,005%.  Dan  tidak  berpengaruh kepada penawaran kedelai domestik.

## Harga Kedelai Import
Berdasarkan  hasil  analisis,  nilat  t-satistik  0,935  significant  pada  taraf 0,361.  Berarti  harga  kedelai  import  tidak  berpengaruh  significant  terhadap penawaran  kedelai  Indoneia.Nilai  koefisien  regresi  sebesar  0,029  diartikan  jika harga kedelai import naik 1%, maka penawaran kedelai naik 0,029%.

## Luas Lahan
Berdasarkan  hasil  analisis,  nilat  t-satistik 20,688 significant  pada  taraf 0,000.  Berarti  luas  lahan  berpengaruh  significant  terhadap  penawaran  kedelai Indonesia.  Nilai  koefisien  regresi  sebesar  1,023  diartikan  luas  lahan  mengalami meningkat 1%. maka penawaran kedelai naik 1,023%.

## Kurs
Analisis Trend  Penawaran dan Permintaan  Kedelai Indonesia (Rizky Junianto, Markus Patiung, Koesriwulandari)
Berdasarkan  hasil  analisis,  nilat  t-satistik -0,955 significant  pada  taraf 0,350.  Berarti  luas  lahan  berpengaruh  significant  terhadap  penawaran  kedelai Indonesia.  Koefisien  regresi  sebesar  -0,033  diartikan  jika  kurs  mengalami meningkat 1%. Maka penawaran kedelai turun 0,033%
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -10,910 8,799 -1,240 -1,240 ,229 Harga kedelai domestik ,121 ,359 ,337 ,337 ,740 Harga Kedelai impor -,194 ,154 -1,254 -1,254 ,224 Harga Jagung ,038 ,045 ,837 ,837 ,412 Tingkat Pendapatan -1,677 ,554 -3,029 -3,029 ,006 Jumlah penduduk 3,082 1,285 2,399 2,399 ,026

## Analisis Permintaan Kedelai Indonesia
Berdasarkan hasil analisi regresi liniar berganda model permintaan kedelai sebagai  berikut  :Qd  =  -10,910  +  0,121  X 1 -  0,194  X 2 +  0,038  X 3 –  1,677  X 4 + 3,082 X 5 + e.
Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien  determinasi  dimaksud  untuk  mengetahui  ketepatan  model permintaan  kedelai.  R 2 =  0,767,  kedelai  76,7%  model  permintaan  kedelai dipengaruhi oleh variabel independen yang dimasukkan dalam model yaitu harga kedelai  domestik,  harga  impor,  harga  jagung,  tingkat  pendapatan,  tingkat penduduk sedangkan sisanya 100% - 76,7% sebesar 23,3%. dijelaskan oleh sebab yang lain diluar model.

## Uji F (Berpengaruh Simultan)
ANOVA a
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression ,466 5 ,093 13,576 ,000 b Residual ,144 21 ,007 Total ,610 26 a. Dependent Variable: Permintaan Kedelai
b. Predictors: (Constant), Jumlah penduduk, Harga jagung, Harga Kedelai impor, Harga kedelai domestik, Tingkat Pendapatan
Hasil  uji  F  tertera  pada  Tabel  ANOVA.  Pada  kolom  Sig  dapat  dilihat bahwa  diperoleh  nilai-p  (0.000)  lebih  kecil  alpha  5  persen,  maka  dapat disimpulkan  model  regresi  secara  keseluruhan  signifikan  pada  taraf  nyata  5 persen.  Hal  ini  berarti  variabel  independen  secara  bersama-sama  berpengaruh signifikan  terhadap  variabel  dependen  pada  taraf  5  persen.  Kriteria  Pengujian sebagai berikut :
1.
Jika nilai F hitung ≤ F tabel, maka hipotesis H0 diterima
2. Jika nilai F hitung ≥ F tabel, maka hipotesis H1 diterima
Analisis Trend  Penawaran dan Permintaan  Kedelai Indonesia (Rizky Junianto, Markus Patiung, Koesriwulandari)
Berdasarkan penelitian dapat disimpulkan nilai F hitung (0,093) > F tabel (0,466) dengan tingkat kesalahan 0% maka hipotesis H1 diterima, artinya semua variabel  secara  simultan  (bersama-sama)  merupakan  penjelas  yang  signifikan terhadap variabel dependen (penawaran kedelai).

## Uji T (Uji Parsial) Harga Domestik
Berdasarkan  hasil  analisis,  nilat  t-satistik  0,337  significant  pada  taraf 0,000.  Berarti  harga  domestik  berpengaruh  significant  terhadap  permintaan kedelai  Indonesia.  Nilai  koefisien  regresi  sebesar  0,121  diartikan  jika  harga kedelai  domestik  naik  1%, maka  permintaan  kedelai  naik  0,121  %.  Hal  ini tidak sesuai  dengan  teori  penawaran  yang  menyatakan  bahwa  jika  harga  naik  maka permintaan barang tersebut turun Kondisi ini diduga disebabkan karena konsumen lebih cenderung memilih kedelai import dibandingkan dengan kedelai domestik.

## Harga Kedelai Import
Berdasarkan  hasil  analisis,  nilat  t-satistik  -1,254  significant  pada  taraf 0,224.  Berarti  harga  kedelai  import  tidak  berpengaruh  significant  terhadap permintaan kedelai Indoneia. Nilai koefisien regresi sebesar  -0,194 diartikan jika harga kedelai import naik 1%, maka permintaan kedelai turun 0,194%.

## Harga Jagung
Berdasarkan  hasil  analisis,  nilat  t-satistik  0,837  significant  pada  taraf 0,412.Berarti  harga  jagung  tidak  berpengaruh  significant  terhadap  permintaan kedelai  Indonesia.  Nilai  koefisien  regresi  sebesar  0,038  diartikan  jika  harga jagung naik 1% maka permintaan kedelai naik 0,038%. Dan berpengaruh kepada permintaan kedelai domestik.

## Tingkat Pendapatan
Berdasarkan  hasil  analisis,  nilat  t-satistik  -3,029    significant  pada  taraf 0,006.  Berarti  tingkat  pendapatan  berpengaruh  significant  pada  permintaan kedelai  Indonesia.  Nilai  koefisien  regresi  sebesar  -1,667  diartikan  jika  tingkat pendapatan naik 1%, maka permintaan kedelai Indonesia turun 1,667%.

## Jumlah Penduduk
Berdasarkan  hasil  analisis,  nilat  t-satistik  2,399  significant  pada  taraf 0,026.  Berarti  jumlah  penduduk  tidak  berpengaruh  pada  permintaan  kedelai Indonesia.  Nilai  koefisien  regresi  sebesar  3,082  diartikan  jika  jumlah  penduduk meningkat 1% ,maka permintaan kedelai Indonesia naik 3,082%.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Berdasarkan hasil pembahasan maka dapat disimpukan sebagai berikut :
1. Faktor  –  faktor  yang  berpengaruh  significant  secara  simultan  terhadap penawaran  kedelai  di  Indonesia  adalah  harga  kedelai  domestik,  harga
Analisis Trend  Penawaran dan Permintaan  Kedelai Indonesia (Rizky Junianto, Markus Patiung, Koesriwulandari)
kedelai impor, harga jagung, luas lahan, dan kurs, sedangkan secara parsial faktor  yang  berpengaruh  significant  terhadap  penawaran  kedelai  adalah harga kedelai domestik dan luas lahan.
2. Faktor  –  faktor  yang  berpengaruh  significant  secara  simultan  terhadap permintaan  kedelai  di  Indonesia  adalah  harga  kedelai  domestik,  harga kedelai  impor,  harga  jagung,  tingkat  pendapatan  penduduk,  dan  jumlah penduduk,  sedangkan  secara  parsial  faktor  yang  berpengaruh  significant terhadap  permintaan  kedelai  adalah  tingkat  pendapatan  dan  jumlah penduduk.
3. Prediksi permintaan dan penawaran kedelai di Indonesia selama 12 tahun kedepan  mengalami  penurunan  tiap  tahunnya  hingga  tahun  2031.  Pada tahun 2031 angka penawaran dan permintaan memiliki kesamaan data.

## Saran
Adapun  saran  yang  dapat  dikemukakan  dalam  artikel  ini  adalah  sebagai berikut :
1. Diharapkan  produksi  kedelai  meningkat  sehingga  bisa  memenuhi kebutuhan  kedelai  dalam  negeri  atau  memperkecil  import=.  Salah  satu upaya  yang  dilakukan  adalah  kebijakan  harga  atau  kebijakan  perangsang berproduksi yang dilakukan oleh pemerintah.
2. Diharapkan  dilakukan  penelitian  selanjutnya  tentang  pengaruh  kebijakan harga terhadap produksi kedelai.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Pusat  Statistik.  2014. Statistical  Year  Book  of  Indonesia .  Jakarta:  Biro Pusat Statistik
Badan  Pusat  Statistik.2015.Data  Sensus  :  Produksi  Kedelai  Menurut  Provinsi (ton),1993-2015.BPS.
https://www.bps.go.id/linkTableDinamis/view/id/871
Sukirno, Sadono. 2007. Makroekonomi Modern . Jakarta: Raja Grafindo Persada. Todaro,  Michael  P.  dan  Stephen  C.  Smith.  2006. Pembangunan  Ekonomi  (edisi kesembilan, jilid I) . Jakarta : Erlangga Tambunan,  Mangara.  2010. Menggagas  Perubahan  Pendekatan  Pembangunan: Menggerakkan  Kekuatan  Lokal  dalam  Globalisasi  Ekonomi. Graha  Ilmu. Yogyakarta.
Badan Pusat Statistik.2014. Statistical Year Book of Indonesia. Jakarta: Biro Pusat Statistik.
Hasan, Nur, et a. 2015. Analysis of Soybean Production and Demand to Develop Strategic  Policy  of  Food  Self  Sufficiency:  A  System  Dynamics Framework. Procedia Computer Science , 72, pp. 605-612. OmegaJuliusNugrahanto, (2008) Analisis  Permintaan  dan  Penawaran  Kedelai  di Jawa Timur. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Anjani,  Septi  Rostika.2019.Permintaan  Kedelai  Indonesia.Jurnal  Pemasaran Kompetitif  Vol.  2  No.  2.  Manajemen  Pemasaran  Universitas  Pamulang. https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL?end=2018&locations= ID&start=1960&view=chart
Analisis Trend  Penawaran dan Permintaan  Kedelai Indonesia (Rizky Junianto, Markus Patiung, Koesriwulandari)
kondisi-pertanian-kedelai-di-indonesia. https://blog.agromaret.com/2018/02/ pengertian-penawaran-dan-7-faktor-yang memengaruhinya. https://www.jurnal.id/id/blog/2017- Sadono,  Sukirno.  2002,  Pengantar  Teori  Makroekonomi,  edisi  kedua,  Rajawali Pers, Jakarta
dinamika-demograf-pengertian-jumlah-penduduk-dan.
/ https://duniapendidikan.co.id/
Zakaria, Amar., Wahyuning.K Sejati, dan Kustiari, Reni.2010. Analisis daya saing komoditas  kedelai  menurut  agroekosistem:  kasus  di  tiga  provinsi  di Indonesia . Jurnal Agro Ekonomi. 28(1):21–37 Wulandari,  Susi  sinta.2017. Kebijakan  Pemerintah  Indonesia  dalam  melindungi Petani Lokal dari Ancaman Impor Kedelai Amerika Serikat Tahun 2012 – 2016 . JOM FISIP Vol. 4 No. 2. Universitas Riau