J URNAL S AINSTEK STT P EKANBARU - V OL . 11 N O . 1 (2023)
Terbit online pada laman web jurnal :
https://ejournal.sttp-yds.ac.id/index.php/js/index

## Sainstek

## (e-Journal)
|    ISSN (Print) 2337-6910    |    ISSN (Online) 2460-1039    |

## Analisis Tingkat Kerentanan Wilayah Pesisir Di Pulau Mendol
T.Riana Maharlika a , Muhammad Yusa b
a,b Universitas Riau,Kampus Bina Widya: JL.HR Soebrantas KM 12,5 , Pekanbaru 28293,Indonesia

## I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A C T
Sejarah Artikel: Diterima Redaksi: 17 Mei 2023 Revisi Akhir: 30 Juni 2023
Diterbitkan Online : 30 Juni 2023
Pesisir  Pulau  Mendol  merupakan  wilayah  yang  dinamis  karena  langsung berhadapan  dengan  selat  malaka.  Kondisi  dinamis  tersebut  dapat mempengaruhi  kerentanan  pesisir.  Kerentanan  Pulau  Mendol  terhadap perubahan  kenaikan  muka air laut disebabkan karena beberapa faktor fisik di laut dan di darat. Upaya mencegah dampak yang ditimbulkan akibat bencana di kawasan pesisir dapat dilakukan dengan melakukan analisis kerentanan wilayah pesisir. Analisis penentuan kerentanan wilayah pesisir dapat dilakukan dengan penilaian  terhadap  kondisi  fisik  daerah  pesisir.  Penilaian  tingkat  kerentanan pesisir  pada  penelitian  ini  menggunakan  metode  CVI  (Coastal  Vulnerability Index). CVI adalah metode ranking relatif berbasis skala indeks dari parameter fisik  seperti:  perubahan  garis  pantai,  lebar  sabuk  hijau,  penggunaan  lahan, panjang kerusakan dan lebar pantai, jarak pasang surut, kenaikan muka air laut, dan  tinggi  gelombang.  Hasil  yang  diperoleh  dari  metode  CVI  menunjukkan bahwa  tingkat  kerentanan  Pulau  Mendol  tergolong  pada  kategori  kerentanan sedang. Daerah yang berada pada kategori ini berada di Segmen 1 dengan nilai CVI  yang  berada  di  kisaran  25-50.  Sedangkan  pada  Segmen  2,  Segmen  3, Segmen 4 memiliki nilai CVI 0-25. Nilai tersebut menunjukkan bahwa  Segmen 2,  Segmen  3,  Segmen  4  memiliki  tingkat  kerentanan  pada  kategori  rentan. Sedangkan pada  Segmen 5 memiliki nilai CVI 50-75. Kenaikan muka air laut tertinggi yaitu di Segmen 3, Segmen 4, Segmen 5 sebesar 0,19 m dan kenaikan muka  air  laut  terendah  yaitu  di  Segmen  2  sebesar  0,17  m.  Nilai  tersebut menunjukkan  bahwa  Segmen  3,  Segmen  4,  Segmen  5  memiliki  tingkat kerentanan  pada  kategori  yang  tinggi.  Perolehan  nilai  CVI  tersebut menunjukkan bahwa hampir keseluruhan wilayah Pulau Mendol memiliki nilai CVI  yang  berbeda-beda  sehingga  berada  pada  tingkat  kerentanan  kategori rentan terhadap perubahan kenaikan muka air laut di wilayah pesisir.
K ATA K UNCI
Kerentanan Peisisir

## CVI
Pulau Mendol

## K ORESPONDENSI
Telepon: +6281261117117
E-mail: Maharlika.riana5@gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia  adalah  Negara  kepulauan  yang  sangat  rentan terhadap dampak perubahan iklim. Dampak berskala luas dari  perubahan  iklim  terjadi  di  lautan  karena  mencakup perubahan  yang  bersifat  fisis,  biologis  dan  kimiawi. Perubahan  karakteristik  kimia  akan  berdampak  pada struktur  ekologis  lingkungan  perairan.  Selain  itu peningkatan  muka  laut  akan  banyak  menimbulkan
perubahan pada sistem pesisir yang disebabkan oleh banjir pasang, cuaca ekstrim dan pengikisan lahan pesisir. Selain itu,  fenomena  perubahan  iklim  global  dan  meningkatnya kejadian  ekstrem  diprediksi  memperparah  kondisi berbagai  kawasan  pesisir  secara  global.  Pulau  ini dikelilingi oleh air, dan memiliki banyak pelabuhan untuk akomodasi nelayan dan transportasi.
Pulau Mendol adalah sebuah pulau di Indonesia. Terletak di provinsi Riau, di bagian barat negara itu, 900 km barat laut  ibukota  Jakarta.  Luas  wilayahnya  313  kilometer
persegi.  Medan  di  Pulau  Mendol  sangat  datar.  Titik tertinggi pulau ini adalah 38 meter di atas permukaan laut. Membentang  22,8  kilometer  ke  arah  utara-selatan,  dan 18,3 kilometer ke arah timur-barat. Selain  itu, berikut ini dapat ditemukan di Pulau Mendol Iklim hutan hujan tropis berlaku  di  daerah  tersebut.  Suhu  rata-rata  tahunan  di lingkungan  adalah  23°C.  Bulan  terpanas  adalah  Maret, dengan  suhu  rata-rata  25°C,  dan  terdingin  November, dengan 22°C. Curah hujan tahunan rata - rata adalah 2.529 milimeter. Bulan terbasah adalah November dengan rata- rata  curah  hujan  345  mm,  dan  terkering  adalah  Januari dengan curah hujan 109 mm.
Penelitian  ini  akan  menganalisis  kerentanan  pantai  di wilayah pantai utara Pulau Mendol berdasarkan parameter- parameter  tersebut  dengan  menggunakan  teknologi penginderaan  jauh.  Data tersebut  kemudian  diolah  dalam program  berbasis  sistem  informasi  geografis.  Untuk mempermudah  dalam  memilih  lokasi  yang  menjadi prioritas  penanganan  kerentanan  pantai  di  Kepulauan Mendol  dilakukan  yaitu  dengan  cara  mengidentifikasi kondisi  eksisting  pantai  dengan  pendekatan  kerentanan pantai.  Kerentanan  pantai  dapat  dihitung  dengan menggunakan  indeks  kerentanan  pantai  yang  telah dilakukan oleh Boruff, et al., dan DKP.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Kerentanan Wilayah Pesisir
Secara ekologis, wilayah pesisir merupakan suatu wilayah peralihan  antara  daratan  dan  lautan  yang  memiliki  dua macam batas yang ditinjau dari garis pantainya (coast line), yaitu  batas  yang  sejajar  dengan  pantai  (Long  Shore)  dan batas yang tegak lurus terhadap garis pantai (cross shore). Wilayah  pesisir  tersebut  akan  mencakup  semua  wilayah yang ke arah daratan yang masih dipengaruhi oleh proses- proses yang berkaitan dengan laut seperti pasang surut dan instrusi  air  laut,  dan  wilayah  ke  arah  laut  yang  masih dipengaruhi  oleh  proses-proses  yang  terjadi  di  daratan seperti sedimentasi dan aliran air tawar (Hastuti, 2012). Proses  -  proses  yang  mempengaruhi  kedinamisan  suatu pesisir tersebut dapat menyebabkan terjadinya kerentanan. Kondisi  dimana  meningkatnya  proses  kerusakan  di wilayah pesisir yang ditimbulkan oleh faktor- faktor alam maupun manusia disebut kerentanan. Kerentanan wilayah pesisir  merupakan  suatu  kondisi  dimana  adanya peningkatan  proses  kerusakan  di  wilayah  pesisir  yang diakibatkan oleh berbagai faktor seperti aktivitas manusia dan faktor dari alam. Kerusakan wilayah pesisir yang dapat terjadi ialah bencana banjir, bencana banjir hampir terjadi sepanjang tahun di daerah  -  daerah  yang  letaknya berada sepanang pantai utara Jawa. Penyebab terjadinya banjir ini adalah  hujan  yang  terus  menerus  sehingga  saluran  tidak dapat menampung air, banjir yang disebabkan oleh pasang surut  air  laut  yang  masuk  ke  wilayah  daratan  atau  banjir
rob (Wahyudi, 2007). Akibat adanya kerusakan di wilayah pesisir  tersebut  sehingga  mempengaruhi  kerentanan, definisi  secara  umum  kerentanan  adalah  tingkatan  suatu sistem  yang  mudah  terkena  atau  tidak  mampu menanggulangi bencana. Tingkat kerentanan dapat ditinjau dari  aspek  fisik,  sosial  kependudukan  dan  ekonomi. Kerentanan fisik menggambarkan suatu kondisi fisik yang rawan  terhadap  faktor  bahaya  (hazard)  tertentu  (Basir, 2010).

## 2.2. Pantai
Pantai  dapat  diartikan  sebagai  suatu  wilayah  di  mana wilayah daratan bertemu dengan wilayah lautan. Selain itu, pantai juga merupakan daerah atau tempat di mana gaya- gaya yang berasal dari laut direaksikan ke daratan (Coastal Engineering  Research  Center  (CERC),  1984  dalam Purnaditya, 2012). Sedangkan menurut Bambang Triadmodjo  (1999),  dijelaskan  bahwa  wilayah  pantai dibagi menjadi dua yaitu pesisir dan pantai .

## 2.3. Metode Coastal Vulnerability Index (CVI)
Nilai  dari  Indeks  kerentanan  pesisir  dipengaruhi  oleh delapan  parameter  yaitu  perubahan  garis  pantai,  panjang kerusakan garis pantai, lebar kerusakan garis pantai, lebar sabuk  hijau,  penggunaan  lahan,  jarak  pasang  surut, kemiringan  pantai  dan  tinggi  gelombang.  Parameter- parameter tersebut memiliki nilai perubahan yang konstan dan dinamis terhadap waktu. Gornitz (1991), Thieler dan Hammar-Klose  (2000)  menyebutkan  bahwa  terdapat  dua variabel yang digunakan dalam analisa metode CVI. Pengamatan dari hasil kajian pustaka secara teori dan fakta yang  bermanfaat  sebagai  alur  pemikiran  sistim  analisis keputusan dalam pemilihan prioritas penanganan pantai di Pulau Mendol, Kabupaten Pelalawan. Untuk mendapatkan kondisi eksisting pantai digunakan pembobotan parameter pantai.  Parameter  yang  digunakan  dalam  menentukan Indeks Kerentanan Pantai (IKP) atau Coastal Vulnerability Index (CVI) dalam penelitian ini mengacu kepada Gornitz, et al., Boruff, et al., dan DKP. Coastal Vulnerability Index (CVI)  adalah  nilai  (skor)  indeks  kerentanan  pantai, kemudian  a,  b,  c,  d,  e  dan  f  adalah  ranking  parameter berturut-turut:  Jarak  pasang  surut,  Kemiringan  pantai, Panjang  kerusakan  garis  pantai,  Lebar  kerusakan  garis pantai,  Lebar  sabuk  hijau,  penggunaan  lahan,  Perubahan garis pantai dan tinggi gelombang. Hasil perhitungan CVI kemudian dibagi menjadi lima tingkatan, yaitu:
Tabel 1. Indeks Kerentanan Pantai CVI <5 5-25 25-50 50-75 >75 Kerentanan Sangat Rendah Rendah Sedang Tinggi Sangat Tinggi
Sumber: (Thieler and Hammar-Klose, 2000)

## 2.4. Penginderaan Jauh
Penginderaan jauh berasal dari dua kata dasar yaitu indera yang berarti melihat dan jauh yang berarti dari jarak jauh. Jadi secara epistimologi, penginderaan jauh berarti melihat obyek  dari  jarak  jauh  (Kusumowidagdo  et  al,  2007). Penginderaan jauh adalah teknologi yang digunakan untuk melakukan  observasi  suatu objek  tanpa  menyentuh  objek tersebut  secara  langsung  (Nugraha,  2016).  Teknologi penginderaan  jauh  berbasis  satelit  dewasa  ini  menjadi digunakan  secara  luas  dalam  berbagai  tujuan  maupun kegiatan, seperti mengidentifikasi sumber daya pesisir dan laut yang dapat dimanfaatkan.
Citra  Landsat  adalah  satelit  yang  digunakan  dalam eksplorasi sumberdaya alam yang terdapat di bumi. Satelit ini pertama diluncurkan tahun 1972 oleh Amerika Serikat dengan satelit pertama yakni Landsat 1 (Kusumowidagdo et al, 2007). Hingga saat ini citra landsat terus mengalami perkembangan.  Studi  kerentanan  ini  menggunakan  data dari Landsat 7 dan Landsat 8. Landsat 7 menghasilkan citra dengan  resolusi  30  meter,  sehingga  jauh  lebih  banyak detail  yang  bisa  dilihat  dibandingkan  pada  citra  satelit dengan  resolusi  1  km.  Citra  landsat  7  digunakan  untuk pemetaan  penutupan  lahan,  perubahan  garis  pantai, pemetaan wilayah mitigasi bencana, pemetaan penggunaan lahan, dan lain-lain.

## 2.5. Sistem Informasi Geografis
Sistem  Informasi  Geografis  (SIG),  merupakan  sistem informasi  berbasis  komputer  yang  digunakan  untuk mengolah  dan  menyimpan  data  atau  informasi  geografis. Secara  umum  pengertian  SIG  adalah  Suatu  komponen yang  terdiri  dari  perangkat  keras,  perangkat  lunak,  data geografis dan sumberdaya manusia yang bekerja bersama secara efektif untuk memasukan, menyimpan, memperbaiki,  memperbaharui,  mengelola,  memanipulasi, mengintegrasikan,  menganalisa  dan  menampilkan  data (Prahasta, 2002). Suatu informasi berbasis geografis terdiri atas  empat  komponen  dasar  yaitu  data,  perangkat  lunak (software),  perangkat  keras  (hardware),  dan  sumberdaya manusia atau pengguna SIG.
Perangkat  lunak  merupakan  komponen  untuk mengintegrasikan  berbagai  macam  data  masukan  yang akan  di  proses  dalam  SIG.  Perangkat  keras  berupa komputer,  yang  dilengkapi  dengan  peralatan  digitasi, scanner,  plotter,  monitor,  dan  printer.  Sumberdaya manusia merupakan pengguna sistem dan yang mengoperasikan  software  maupun  hardware,  serta  data yang  digunakan  untuk  diolah  maupun  di  analisis  sesuai kebutuhan.  Software  SIG  biasanya  mempunyai  modul dasar  yaitu,  (1)  masukan  (input)  data,  (2)  penyimpanan data, (3) keluaran (output) data, (4) transformasi data, (5) interaksi dengan pengguna (input query).

## 3. METODOLOGI

## 3.1. Lokasi Penelitian
Lokasi  untuk  penelitian  ini  adalah  Pulau  Mendol, Kabupaten  Pelalawan.  Terletak  di  provinsi  Kepulauan Riau, di bagian barat negara itu, 900 km barat laut ibukota Jakarta. Luas wilayahnya 313 kilometer persegi. Medan di Pulau Mendol sangat datar. Titik tertinggi pulau ini adalah 38  meter  di  atas  permukaan  laut.  Membentang  22,8 kilometer ke arah utara-selatan, dan 18,3 kilometer ke arah timur-barat..

## Gambar 1. Lokasi Pulau Mendol

## 3.2. Data dan Peralatan
Data  yang  diambil  adalah  data  sekunder  meliputi Data  Citra  Satelit,  Data  Hidros  Oceanografi,  Data  Angin dan Data Batimetri.
Pengumpulan  data  sekunder  diperoleh  dengan mengunduh pada situs yang menyediakan kebutuhan data dan instansi pemerintah (Tabel 2). Pada penelitian ini data sekunder yang dibutuhkan meliputi parameter garis pantai, pasang  surut,  dan  tinggi  gelombang.  Masing-  masing sumber data sekunder ditampilkan pada Tabel 2.
Tabel 2. Sumber Data

## 3.3. Analisis dan Pembahasan

## 3.3.1. Analisa Citra Satelit
Analisis data citra satelit pada penelitian ini dilakukan pada analisis  citra  Landsat  8.  Citra  satelit  ini  digunakan  untuk analisis  perubahan  garis  pantai,  panjang  dan  lebar  garis pantai, penggunaan lahan dan lebar sabuk hijau. Langkah- langkah yang dilakukan pada analisis citra satelit diuraikan sebagai berikut:
1. Pemotongan Citra ( Cropping Image)
N o . Jenis Data Sumber Data Tahun 1 Perubahan garis pantai Landsat  7  dan  landsat  8 (www.usgs.gov) 2002,  2013, 2015 dan 2020 2 Pasang surut Tinggi  pasang  surut Badan Informasi Geospasial (BIG) 2017 3 Angin Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) 2020
2. Penajaman Citra ( Image Enhancement)
3. Interpretasi Citra

## 3.3.2. Analisis Perubahan Garis Pantai
Analisis  perubahan  pantai  dilakukan  dengan  langkah- langkah sebagai berikut:
a. Menambah  data  raster  (foto  udara  Pulau  Mendol Kabupaten  Pelalawan  pada  tahun  2000,  2013,  2015 dan 2020)
b. Mendigitasi data raster ke dalam bentuk polygon.
c. Tumpang  susun  (overlay)  kedua  polygon  hasil digitasi  untuk  mengetahui  besar  perubahan  garis pantai.
d. Membentuk  garis  pengamatan  sebanyak  5  buah dengan  jarak  masing-  masing  7.80  km  sebagai  titik acuan untuk menghitung besar perubahan garis pantai di  Pulau  Mendol  Kabupaten  Pelalawan  selama  18 tahun.
e. Mengukur besar perubahan garis pantai yang terjadi berdasarkan jarak selisih garis pantai pada tahun 2002 dan 2020
Hasil  pengukuran  tersebut  kemudian  dirata-ratakan untuk  mengetahui  besar  perubahan  garis  pantai  setiap tahunnya.
A. Pengolahan Data Hidro-Oseanografi
Data  hidro-oseanografi  yang  digunakan  adalah  data angin  yang telah disajikan dalam  bentuk wind rose. Data angin  yang  digunakan  dalam  perhitungan  tinggi gelombang disesuaikan dengan arah angin yang mengarah ke wilayah pantai pada masing-masing pengamatan.
B. Perhitungan Indeks Kerentanan Pantai
Perhitungan  nilai  skor  indeks  kerentanan  dilakukan berdasarkan  orisinalitas  konsep  perhitungan  nilai  indeks kerentanan  dalam  metode  CVI  yaitu  akar  dari  perkalian tiap  nilai  bobot  variabel  dibagi  jumlah  variabel.  Setelah mengetahui indeks kerentanan pantai pada masing-masing pengamatan,  maka  pemetaan  wilayah  sesuai  tingkat kerentananan pantai.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Tingkat  Kerentanan  Pesisir  Pulau  Singkep
dengan Metode CVI
Tingkat  kerentanan  pesisir  Pulau  Mendol  diperoleh dari  mengetahui  nilai  pada  setiap  parameter.  Hal  ini bertujuan untuk menentukan tingkat kerentanan parameter yang memiliki kelas kerentanan sangat tidak rentan, tidak rentan, sedang, rentan, dan sangat rentan. Parameter yang digunakan sebagai berikut perubahan garis pantai, panjang kerusakan,  lebar  kerusakan,  lebar  sabuk  hijau,  tinggi gelombang,  jarak  pasang  surut,  penggunaan  lahan,  dan kemiringan pantai.

## 4.1.1. Tingkat Kerentanan Perubahan Garis Pantai dan Pembobotan Kerentanan Perubahan Garis Pantai
Wilayah Pesisir merupakan kawasan yang dinamis. Rentan  terhadap  perubahan  yang  terjadi  oleh  aktivitas  di darat  maupun  di  laut.  Perubahan  tersebut  salah  satunya dapat berdampak terhadap garis pantai, baik penambahan daratan  (akresi)  atau  pengikisan  daratan  (abrasi). Pada pembahasan  ini,  penilaian  laju  perubahan  garis  pantai menggunakan citra Landsat 8 dari tahun2000-2020.
Perubahan  garis  pantai  tersebut  dihitung  di sepanjang garis Pesisir Pulau Mendol dengan total panjang 39 km. Hasil analisis perubahan garis pantai Pesisir Pulau Mendol dilampirkan pada Tabel 3.
Tabel 3.Hasil Perhitungan Perubahan Garis Pantai
Perubahan  garis  pantai  dianalisis  menggunakan citra  landsat 8 dengan  jarak waktu tahun 2000 dan tahun 2020.  Pembobotan  perubahan  garis  pantai  di  wilayah Pesisir Pulau Mendol sebagai berikut:
Tabel 4. Pembobotan Perubahan Garis Pantai Pulau Mendol
Segmen Pengamatan Perubahan Garis Pantai (m/Tahun) Kategori Inteval (m/Tahun) Bobot I -6,4 5-10 4 II -4,5 1-5 3 III -9,4 5-10 4 IV -0,25 1-5 3 V -6,35 5-10 4
Tabel  4.  menunjukkan  bahwa  perubahan  garis pantai  terbesar  terjadi  di  segmen  I,  III  dan  V  sehingga segmen tersebut terjadinya abrasi yang cukup kuat
4.1.2. Tingkat  Kerentanan  Panjang  Kerusakan  Garis Pantai  dan  Pembobotan  Kerentanan  Pajang Kerusakan Garis Pantai
Panjang kerusakan pantai merupakan panjang garis pantai yang mengalami kerusakan (abrasi).

## Gambar 2. Pembagian Pias Pada Setiap Pengamatan
Hasil  analisis  panjang  kerusakan  garis  pantai  disajikan pada Tabel 5 berikut:
Tabel 5.Hasil Perhitungan Panjang Kerusakan Garis Pantai
Segmen Pengamatan Panjang Kerusakan (m) I 8000 II 8000 III 8000 IV 6000 V 7000
Tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa  kerusakan  pantai terjadi  hampir  di  sepanjang  garis  Pesisir  Pulau  Mendol. Segmen  I,  II,  III  mengalami  kerusakan  yang  terbesar  di sepanjang  garis  pantainya  dan  segmen  IV  mengalami kerusakan terkecil.
Panjang kerusakan pantai muncul akibat adanya abrasi. Pembobotan panjang kerusakan pantai sebagai berikut: Tabel 6.Pembobotan Panjang Kerusakan Pantai
Segmen Pengamatan Panjang Kerusakan Pantai (km) Kategori Interval (km) Bobot I 8 5-10 4 II 8 5-10 4 III 8 5-10 4 IV 6 5-10 3 V 7 5-10 4

## 4.1.3. Tingkat  Kerentanan  Lebar  Kerusakan  Garis Pantai  dan  Pembobotan  Kerentanan  Lebar
Kerusakan Garis Pantai
Lebar kerusakan pantai dianalisis dari tahun 2000- 2020, berdasarkan kondisi kerusakan pantai akibat abrasi. Pengukuran dilakukan di setiap  jarak 1 km di  setiap pias yang  mengalami  abrasi  dan  hasilnya  dirata-ratakan Pengukuran dilakukan di setiap  jarak 1 km di  setiap pias yang mengalami abrasi dan hasilnya dirata-ratakan.
Tabel 7.Hasil Perhitungan Lebar Kerusakan Garis Pantai Segmen Pengamatan Lebar Kerusakan (m) I -468 II -574 III -879 IV -211 V -258
Berdasarkan  Tabel  7,  lebar  kerusakan  pantai  terbesar terjadi di segmen III, dan di Segmen I dan II memiliki lebar kerusakan yang sedang dan di segmen IV dan V memiliki lebar kerusakan yang kecil.
Lebar  kerusakan  pantai  muncul  akibat  adanya  abrasi. Pembobotan lebar kerusakan pantai sebagai berikut:
Tabel 8.Pembobotan  Lebar Kerusakan Garis Pantai Segmen Pengamatan Lebar Kerusakan Pantai (m) Kategori Interval (km) Bobot I -468 > 100 5 II -574 > 100 5 III -879 > 100 5 IV -211 > 100 5 V -258 > 100 5

## 4.1.4. Tingkat  Kerentanan  Lebar  Sabuk  Hijau  dan Pembobotan Kerentanan Lebar Sabuk Hijau
Lebar kawasan sabuk hijau dapat dianalisis dengan mendigitasi data citra Landsat 8 yang telah koreksi terlebih dahulu.
Langkah-langkah  yang dilakukan pada analisis  ini  adalah sebagai berikut:
a) Memasukkan data citra Landsat 8.
b) Mendigitasi  jenis  penggunaan  lahan  dengan  ArcGis sesuai dengan data yang terdapat  pada citra Landsat 8.
c) Mengukur  lebar  sabuk  hijau  pada  setiap  segmen sesuai dengan hasil digitasi.
Hasil digitasi peta untuk analisis lebar sabuk hijau di Pesisir Pulau Singkep disajikan pada tabel berikut:
Gambar 3. Peta Penggunaan Lahan Pulau Mendol
Hasil digitasi peta untuk analisis lebar sabuk hijau di Pulau  Mendol,  Kabupaten  Pelalawan  dilampirkan  pada tabel berikut:
Tabel 9.Hasil Perhitungan Lebar Sabuk Hijau Segmen Pengamatan Lebar Sabuk Hijau (m) I 0,000 II 0,000 III 850,66 IV 927,00 V 0,000
Berdasarkan Tabel 9. segmen I, III dan IV memiliki kawasan hutan mangrove yang berfungsi sebagai kawasan sabuk hijau  yang dapat membantu mengurangi terjadinya abrasi  di  kawasan  pantai.  Hal  ini  dibuktikan  dengan segmen  tersebut  memiliki  nilai  panjang  dan  lebar kerusakan  yang  rendah  dan  cenderung  terjadi  akresi  di segmen tersebut.
Sabuk  hijau  merupakan  kawasan  hutan  yang didominasi  oleh  tanaman  mangrove.  Pembobotan  lebar kawasan sabuk hijau dilihat pada tabel berikut: Tabel 10.Pembobotan Lebar Sabuk Hijau
Segmen Pengamatan Lebar Sabuk Hijau (m) Kategori Interval (km) Bobot I 0,000 > 50 5 II 0,000 > 50 5 III 850,66 > 50 1 IV 927,00 > 50 1 V 0,000 > 50 5

## 4.1.5. Tingkat  Kerentanan  Penggunaan  Lahan  dan Pembobotan Kerentanan Penggunaan Lahan
Analisis  penggunaan  lahan  dilakukan  dengan menggunakan  peta  penggunaan  lahan  yang  merupakan hasil analisis interpretasi citra satelit seperti yang disajikan pada Gambar 3. Hasil analisis penggunaan lahan disajikan pada tabel berikut:
Tabel 11.Hasil Ananlisis Penggunaan Lahan
Segmen Pengamatan Penggunaan Lahan I Kawasan Permukiman II Kawasan Permukiman III Lahan Kosong IV Hutan Mangrove V Kawasan Perkebunan
Tabel  11  menunjukkan  bahwa  sebagian  besar kawasan pantai di Pesisir Pulau Mendol digunakan sebagai kawasan  Permukiman.  Kawasan  Hutan  Mangrove  yang berada di sepanjang garis pantai hanya terdapat di segmen IV.
Pembobotan  data  Penggunaan  Lahan  parameter kerentanan pantai sebagai berikut:
Tabel 12.Pembobotan Penggunaan Lahan
Segmen Pengamatan Penggunaan Lahan Kategori Interval Bobot I Penggunaan Lahan Permukiman, Pelabuhan, Perkantoran, Sekolah, Jalan Provinsi 4 II Kawasan Permukiman Permukiman, Pelabuhan, Perkantoran,
Sekolah,
Jalan Provinsi 4 III Kawasan Permukiman Tegalan, Hutan Bakau, Tanah Kosong, dan Rawa 1 IV Lahan Kosong Tegalan, Hutan Bakau, Tanah Kosong, dan Rawa 1 V Hutan Mangrove Persawahan dan Tambak Itensif 3

## 4.1.6. Tingkat  Kerentanan  Tinggi  Gelombang  dan Pembobotan Kerentanan Tinggi Gelombang
Analisis  gelombang  dilakukan  untuk  mengetahui parameter  gelombang  berupa  tinggi,  periode  dan  arah gelombang yang datang menuju pantai. Menurut Pendleton et  al,  (2005)  gelombang  merupakan  parameter  utama dalam proses erosi atau sedimentasi,  besarnya tergantung dari besarnya energi yang dihempaskan oleh gelombang ke pantai.  Nilai  tinggi  gelombang  dalam  kerentanan  pantai dapat mempengaruhi perubahan garis pantai suatu daerah. Selain itu, ketinggian gelombang berkaitan dengan bahaya penggenangan  air  laut  dan  transport  sedimen  di  pantai. Pada  penentuan  kerentanan    pesisir  Pulau  Mendol  ini menggunakan  data  Europian  centre  for  medium  -  range weather  forecast  (ECMWF)  dalam  menentukan  nilai ketinggian gelombang pecah, Tabel hasil pengolahan data ECMWF dari bulan Januari 2000 hingga Desembar tahun 2020.
Hasil  perhitungan  tinggi  gelombang  pada  setiap segmen pengamatan disajikan pada Tabel 13 berikut:
Tabel 13.Hasil perhitungan Tinggi Gelombang Segmen Pengamatan Tinggi Gelombang (m) Periode (s) I 0,18 2,21 II 0,17 2,10 III 0,19 6,64 IV 0,19 6,64 V 0,19 6,64
Berdasarkan tabel di atas, titik III, IV dan V memiliki gelombang yang lebih tinggi daripada titik lainnya. Hal ini menyebabkan titik tersebut mengalami gerusan yang lebih besar daripada titik lainnya sehingga terjadi abrasi di titik tersebut.
Pembobotan  terhadap  tinggi  gelombang  seperti  yang dilihat pada tabel berikut:
Tabel 14.Pembobotan Tinggi Gelombang Segmen Pengamatan Tinggi Gelombang (m) Kategori Interval (km) Bobot I 0,18 0,5-1 3 II 0,17 0,5-1 3 III 0,19 0,5-1 3 IV 0,19 0,5-1 3 V 0,19 0,5-1 3

## 4.1.7. Tingkat  Kerentanan  Jarak  Pasang  Surut  dan Pembobotan Kerentanan Jarak Pasang Surut
Rentang  pasang  surut  dalam  penilaian  kerentanan  pesisir terkait  dengan  kecenderungan  suatu  wilayah  pesisir terhadap  perendaman  yang  terjadi  secara  episodik  atau permanen  (Pendleton  et  al.  2005).  Analisis  jarak  pasang surut  dilakukan  dengan  menggunakan  data  jarak  pasang surut yang di download di website BMKG.
Adapun  langkah-langkah  yang  dilakukan  adalah  sebagai berikut:
a) Mendownload data Pasang Surut di website BIG.
b) Melakukan pengolahan data menggunakan MS.Excel.
c) Membuat  grafik  pasang  surut  di  wilayah  Pesisir Pulau Rangsang. Jarak  pasang surut ditunjukkan oleh garis warna merah yang terdapat pada grafik yaitu  pasang  surut  harian  ganda  (Semi  Diurnal Tide).
Gambar 4. Pengukuran jarak pasang surut Pesisir Pulau Mendol
Bulan Desember
Tabel 15.Komponen Pasang Surut No Komponen Amplitudo (cm) Fase ( ⁰ ) 1 So 1 2 M2 0,52 75,8 3 S2 0,34 127,3 4 N2 0,11 75,6 5 K2 0,07 127,3 6 K1 0,16 16,9 7 O1 0,11 7,8 8 P1 0,05 16,9 9 M4 0,002 18,9 10 MS4 0,01 300,9
Tabel 15. menunjukkan kesembilan nilai komponen Harmonik pasang surut dengan nilai Zo 1 cm. Komponen- komponen pada tabel tersebut kemudian digunakan dalam menentukan rata-rata pasang surut. Hasil perhitungan pada persamaan  tersebut  menunjukkan  bahwa  nilai  Formzahl adalah 0,32, MHWL (Mean High Water Level) adalah 2,17 m dan HHWL (Highest High Water Level) 2,60 m. MLWL (Mean Low Water Level) 0,59 m dan LLWL (Lowest Low Water Level) 0,1 m. Berdasarkan nilai MHWL dan MLWL tersebut maka nilai rata-tata tunggang pasang surut (Mean Tidel  Range)  yang  diperoleh  dari  selisih  antara  MHWL dan MLWL adalah 1,58 m.
Pembobotan rata-rata tunggang pasang surut pantai di  daerah  Pulau  Mendol  didapat  dari  selisih  MHWL  dan MHLL  yaitu  sebesar  1,58  m.  Penilaian  tersebut  masuk kedalam kategori golongan kurang rentan.

## 4.1.8. Tingkat  Kerentanan  Kemiringan  Pantai  dan Pembobotan Kerentanan Kemiringan Pantai
Analisis kemiringan pantai menggunakan data batimetri yang  diperoleh  dari  website  The  General  Bathymetric Chart  of  Oceans  (GEBCO)  yang  disajikan  seperti  pada Gambar  5  Analisis  tersebut  dilakukan  dengan  langkah- langkah sebagai berikut :
A. Mengunduh  data  batimetri  dari  website  GEBCO dan download data dalam format TIFF.
B. Mengatur  klasifikasi  warna  berdasarkan  nilai kontur  seperti  yang  disajikan  pada  Gambar  5  di aplikasi Arc-GIS.
C. Menghitung  nilai  kemiringan  pantai  pada  setiap titik  pengamatan  dapat  dilihat  pada  Tabel  16 berikut:
Gambar 5. Tampilan Data Batimetri Pulau Mendol Setelah di
Klasifikasikan Tabel 16.Hasil Perhitungan Kemiringan Pantai Segmmen Pengamatan Kontur 1 (m) Kontur 2 (m) Jarak (m) Kemiringan % I -5 0 1000 0,5 II 0 0 1000 0 III -25 0 1000 2,5 IV -5 0 1000 0,5 V -10 0 1000 1
Tabel  16  menunjukkan  bahwa  kemiringan  pantai terbesar terjadi di segmen III.
Setelah dilakukan analisa kemiringan pantai, pembobotan tingkat  kemiringan  pantai  dapat  dilihat  pada tabel berikut:
Tabel 17.Pembobotan Kemiringan Pantai
Segmen Pengamatan Kemiringan Pantai % Kategori Interval (%) Bobot I 0,5 2-5 2 II 0 0-2 1 III 2,5 >15 5 IV 0,5 2-5 2 V 1 5-10 3
Setelah mengetahui semua hasil pembobotan pada masing- masing parameter kerentanan pantai, maka rangkuman dari hasil pembobotan tersebut disajikan pada tabel berikut: Tabel 18.Hasil Pembobotan Parameter Fisik pantai Pulau Mendol
Variabel Segmen Pengamatan I II III IV V Perubahan Garis Pantai 4 3 4 3 4 Panjang Kerusakan 4 4 4 3 4 Lebar Kerusakan 5 5 5 5 5 Lebar Sabuk Hijau 5 5 1 1 5 Tinggi Gelombang 3 3 3 3 3 Jarak Pasang Surut 2 2 2 2 2
Penggunaan Lahan 4 4 1 1 3 Kemiringan Pantai 2 1 5 2 3

## 4.2. Analisa Indeks Kerentanan Pantai (CVI)
Setelah  memperoleh  hasil  pembobotan  parameter kerentanan  pantai  di  wilayah  Pesisir  Pulau  Mendol, langkah selanjutnya adalah menentukan Indeks
Kerentanan Pantai (IKP) atau Coastal Vulnerability Index (CVI) dalam penelitian ini mengacu kepada Gornitz, et al., Boruff,  et  al.,  dan  DKP  yang  secara  ditunjukkan  pada Tabel 18. Contoh perhitungan CVI adalah sebagai berikut. Contoh perhitungan analisa indeks kerentanan pantai pada Segmen Pengamatan I :
CVI =
CVI =
CVI= 48,89
Hasil perhitungan nilai indeks kerentanan pantai di wilayah Pesisir Pulau Rangsang dilampirkan pada tabel berikut: Tabel 19.Hasil Perhitungan CVI Pulau Mendol
Segmen Pengamatan Nilai Indeks Kerentanan Pantai Tingkat Kerentanan Pantai Keterangan I 48,89 Sedang Pantai mulai mengalami kerusakan dengan terjadinya abrasi II 30 Sedang Pantai mengalami kerusakan hanya sebagian III 17,32
Rendah
Kerentanan Pantai terhadap kerusakan pantai rendah disebabkan oleh adanya sabuk hijau IV 8,21 Rendah Pantai mengalami kerusakan dan terjadinya abrasi V 51,96 Tinggi Pantai mengalami
kerusakan
4  4  5  5  3  2  4  2
yang cukup parah di sepanjang

## garis pantai
Setelah  dilakukan  perhitungan  nilai  CVI  dapat disimpulkan  bahwa  kerentanan  pantai  di  Pesisir  Pulau Mendol  memiliki  tingkat  kerentanan  yang  bermacam- macam.  Wilayah  yang  memiliki  kerentanan  pantai  yang Sedang adalah titik Pengamatan ke I dan II. Yaitu Segmen 1  dan  Segmen  2.  Sedangkan,  Tingkat  kerentanan  pantai yang  rendah  terdapat  di  titik  pengamatan  ke  III  dan  IV yaitu Segmen 3 dan Segmen 4. Tingkat kerentanan pantai yang  tinggi  terdapat  di  Titik  Pengamatan  ke  V  yaitu Segmen 5. Daerah yang memiliki nilai indeks kerentanan paling rendah adalah Segmen 4 sebesar 8,21. Nilai indeks kerentanan paling tinggi adalah di Segmen 5 sebesar 51,96.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1. Kesimpulan
Dari  hasil  studi  analisis  kerentanan  pesisir  Pulau Mendol berbasis sistem informasi geografis, menghasilkan beberapa kesimpulan yaitu :
1. Daerah  yang  memiliki  indeks  kerentanan  yang  tinggi adalah  Segmen  V  (51,06)  nilai  indeks  kerentanan pantai di daerah tersebut 50-75.
2. Daerah yang memiliki indeks kerentanan pantai sedang adalah  Segmen  1  (48,89).  Nilai  indeks  kerentanan pantai  di  daerah  tersebut  25-50.  Hal  ini  disebabkan karena daerah ini mengalami abrasi yang parah dengan perubahan  garis  pantai  pada  interval  tahun  2002  dan 2020 sebesar -9,4 m/tahun. Selain itu, wilayah ini juga tidak  memiliki  kawasan  sabuk  hijau  sebagai  penahan abrasi laut.
3. Daerah yang memiliki indeks kerentanan pantai rendah adalah  Desa  Segmen  4  (8,21),  Segmen  3  (17,32), Segmen  2  (30).  Nilai  indeks  kerentanan  pantai  di daerah tersebut 0-25. Hal ini disebabkan karena daerah ini  memiliki  kawasan  sabuk  hijau  sebagai  penahan abrasi laut.

## 5.2. Saran
Beberapa  saran  yang  dapat  dikemukakan  dalam melakukan  analisis  kerentanan  pantai  berbasis  sistem informasi geografis ini antara lain, yaitu :
1. Pengolahan data citra satelit yang menjadi input dalam program  ArcGIS  perlu  dikoreksi  terlebih  dahulu  agar mendapatkan hasil yang lebih akurat.
2. Dalam  penggunaan  program  ArcGIS  diperlukan ketelitian  dalam  pengambilan  kesimpulan  saat menginterpretasikan peta tersebut.
DAFTAR PUSTAKA
[1] Basir,  N.,  M.  Taufik,  dan  B.  M.  Sukojo.  “Model
Kerentanan  Pantai  Terhadap  Kenaikan  Muka  Air  Laut
dengan  Memanfaatkan  Teknologi  Penginderaan  Jauh, Studi  Kasus:  Pulau  Bengkalis.”  Seminar  Nasional Pascasarjana  X-  Institut  Teknologi  Sepuluh  Nopember, Surabaya, 4 Agustus 2010.
[2] Boruff, B.J., Emrich, C., Cutter, S.L., Erosion Hazard Vulnerability  of  US  Coastal  Countries.  “Journal  of Coastal Research”, Vol. 21, No. 5, pp 932-942. West Palm Beach, Florida,2005.
[3] Joesidawati,  Marita  Ika.  Penilaian  Kerentanan  Pantai Di  Wilayah  Pesisir  Kabupaten  Tuban  Terhadap Ancaman Kerusakan. Jurnal Kelautan, 9(2), 188- 198, Oktober 2016 ISSN: 1907-9931. (2016).
[4] Prahasta  E.  Konsep-konsep  dasar  Sistem  Informasi Geografis. Penerbit Informatika, Bandung.( 2002).
[5] Google  Inc.  2017.  Google  Maps:  Peta  Lokasi  Pulau Mendol dalam http://maps.google.com/
[6] Pusat Hidrografi dan Oseanografi TNI Angkatan Laut Daftar  Pasang Surut edisi 2017. Ancol Timur-Jakarta Utara. (2017).
[7] Triatmodjo,  Bambang.  Teknik  Pantai.  Yogyakarta: Beta Offset UU No. 22 tahun (1999 ) .
[8] Wahyudi, et al. SENTA. Analisa Kerentanan Pantai di Wilayah  Pesisir  Pantai  Utara  Jawa  Timur.  ITS Surabaya.( 2009).