Agri- SosioEkonomi Unsrat, ISSN (p) 1907– 4298, ISSN (e) 2685-063X , Sinta 5, Volume 19 Nomor 2, Mei 2023 : 769 – 774

## Analisis Integrasi Harga Cabai Rawit Pada Pasar Tradisional
Di Kabupaten Gorontalo
Integration Analysis Of Cayenne Pepper Prices In Traditional Markets In Gorontalo District
Megawaty Harun (1) , Ria Indriani (2)(*) , Yuriko Boekoesoe (2)
1) Mahasiswa Jurusan Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Negeri Gorontalo
2) Dosen Jurusan Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Negeri Gorontalo
*Penulis untuk korespondensi: ria.indriani@ung.ac.id
Naskah diterima melalui e-mail jurnal ilmiah agrisosioekonomi@unsrat.ac.id
: Rabu, 26 April 2023
Disetujui diterbitkan
: Senin, 29 Mei 2023

## ABSTRACT
This study aims: 1) How is the price fluctuation of cayenne pepper in Mootilango District and the market in Limboto District, Gorontalo Regency, 2) How is integration in Mootilango District and Limboto District, Gorontalo Regency. This research was conducted at the Mootilango market and Limboto market in September-November 2022. The  research  method  was  survey  or  interview,  sampling  using  purposive  sampling.  The  sample  in  this  study  was retail traders who know the weekly price of cayenne pepper in each market based on the availability of chili price data. raw materials per week for the past year (2021 to 2022). Types of research data sources are primary data and secondary data. Analysis of the data used to determine price fluctuations of cayenne pepper in the Mootilango sub- district market  and Limboto  market  uses the coefficient  of  variation  method. To evaluate whether there is vertical market  integration,  the  (IMC)  method  is  used  between  the  reference  market  and  the  retail  market.  The  results showed that the Mootilango market fluctuated more than the Limboto market. The results of the IMC analysis show that  the  integration  between  the  Mootilango  market  and  the  Limboto  market  is  high.  This  means  that  price formation in the Limboto market is perfectly transmitted to the Mootilango market.
Keywords : cayenne pepper; market integration; index of market connection

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan:  1)  Bagaimana  fluktuasi  harga  cabai  rawit  di  Kecamatan  Mootilango  dan  pasar Kecamatan Limboto Kabupaten Gorontalo, 2) Bagaimana integrasi harga di Kecamatan Mootilango dan Kecamatan Limboto  Kabupaten  Gorontalo.  Penelitian  ini  dilakukan  di  pasar  Mootilango  dan  di  pasar  Limboto  pada  bulan September  sampai  November  tahun  2022.  Metode  dalam  penelitian  ini  adalah  mengunakan  metode  survey  atau wawancara, teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling dimana sampel dalam penelitian adalah pedagang pengecer yang mengetahui harga mingguan cabai rawit di masing-masing pasar. Berdasarkan ketersediaan data harga cabai rawit perminggu selama satu tahun terakhir (tahun 2021 hingga tahun 2022). Jenis dan sumber data dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Analisis data yang digunakan untuk mengetahui fluktuasi harga  cabai  rawit  di  pasar  Kecamatan  Mootilango  dan  di  pasar  Limboto  adalah  menggunakan  metode  koefisien variasi. Untuk mengevaluasi apakah terdapat integrasi harga, antara pasar acuan dan pasar eceran digunakan metode (IMC).  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  dimana  pasar  Mootilango  lebih  berfluktuasi  di  bandingkan  pasar Limboto.  Hasil  dari  analisis  IMC  menunjukan  bahwa  integrasi  harga  antara  pasar  Mootilango  dan  pasar  Limboto tinggi. Artinya pembentukan harga di pasar Limboto ditransmisikan dengan sempurna ke pasar Mootilango.
Kata kunci : cabai rawit; integrasi harga; index of market connection
Analisis Integrasi Harga Cabai Rawit Pada Pasar Tradisional……….…….….....…...(Megawaty Harun, Ria Indriani, Yuriko Boekoesoe)

## PENDAHULUAN
Latar Belakang Perekonomian  Indonesia  sangat  bergantung pada sektor pertanian. Sektor pertanian berkembang  pesat  meskipun  terjadi  penurunan ekonomi  dan  berkembang  menjadi  pilar  bagi industri lainnya. Salah satu produk pertanian yang memiliki  nilai  ekonomi  tinggi  dan  potensi pengembangan signifikan adalah hortikultura, dan cabai rawit merupakan salah satu produk tersebut.
Negara  Indonesia,  cabai  rawit (Capsicum frutescens) merupakan  produk  hortikultura  yang cukup signifikan. Cabai rawit merupakan tanaman musiman.  Cabai  rawit  sering  dimanfaatkan masyarakat  dan  dinilai  sangat  ekonomis,  oleh karena  itu,  menumbuhkan  produk  ini  memiliki masa depan menjanjikan, karena dapat membantu inisiatif meningkatkan pendapatan petani, mengurangi kemiskinan, dan meningkatkan kesempatan kerja (Layoo & Sari, 2018).
Kabupaten Gorontalo merupakan salah satu daerah  yang  mempunyai  lahan  pertanian  yang luas, dan salah satu tanaman yang di budidayakan oleh  para  petani  adalah  komoditas  cabai  rawit. Menurut  data  produksi  tanaman  sayuran  dan buah-buahan  semusim  BPS  (2021), menunjukkan bahwa  produksi  cabai  rawit  di  Kabupaten Gorontalo  pada  tahun  2017  produksi  cabai  rawit sebanyak  6.451,7  kg,  dengan  luas  panen  yaitu sebesar  64.517  ha,  kemudian  pada  tahun  2018 sebanyak 6.628,6 kg dengan luas panen yaitu 780 ha, pada tahun 2019 sebanyak 10.941,1 kg dengan luas  panen  1.149  ha,  dan  pada  tahun  2020 sebanyak  5.391,7  kg  dengan  luas  panen  661  ha. Salah  satu  wilayah  di  Kabupaten  Gorontalo  yang menghasilkan  cabai  rawit  adalah  Kecamatan Mootilango dimana produksi cabai rawit di daerah ini  pada  tahun  2019  produksi  cabai  rawit sebanyak  336,8  kg dengan  luas  panen  39  ha,  dan pada  tahun  2020  mencapai  251,8  kg  dengan  luas panen  24  ha,  (BPS  2020).  Sedangkan  untuk produksi cabai rawit di Kecamatan Limboto pada tahun 2019 sebanyak 117,2 kg dengan luas panen 22  ha,  dan  pada  tahun  2020  terjadi  penurunan sebanyak  60,200  kg  dengan  luas  panen  17  ha, (BPS,  2020).  Berdasarkan  data  terlihat  produksi cabai  rawit  setiap  tahunnya  terkadang mengalami penurunan  sehingga  mengakibatkan  fluktuasi harga cabai rawit di setiap pasar.
Salah satu masalah yang dihadapi oleh para pedagang  cabai  rawit  di  Kecamatan  Mootilango yaitu  jarak  yang  di  tempuh  oleh  para  pedagang dari  rumah  petani  yang  cukup  jauh  dan  pada proses pemasaran masih ada para konsumen yang melakukan tawar menawar. Dilihat dari perbedaan harga  cabai  rawit  yang  mencolok  antara  kedua pasar tersebut, dimana pasar Kecamatan Mootilango  ini  memiliki  harga  di  bawah dibandingkan  dengan  harga  yang  berada  di  Pasar Limboto.  Kendati  demikian  pasokan  cabai  rawit yang berada di pasar Limboto di ambil dari pasar yang  berada  di  Paguyaman  salah  satunya  dari Pasar  Kecamatan  Mootilango.  Alasan  kuat melakukan penelitian ini karena adanya perbedaan  harga  cabai  rawit  anatara  pasar  acuan dan  pasar  eceran.  Maka  dari  itu  peneliti  tertarik untuk  melakukan  penelitian  yang  berjudul Analisis  Integrasi  Harga  Cabai  Rawit  Pada  Pasar Tradisional di Kabupaten Gorontalo.

## Cabai Rawit
Cabai rawit merupakan salah satu komoditas  hortikultura  yang  strategis,  dan komoditas  pertanian  pada  umumnya  memiliki permasalahan volatilitas harga. Komoditas hortikultura secara alami rentan terhadap pembusukan,  kerusakan,  dan  penyusutan  yang signifikan.  Bahaya  fisik  dan  finansial  mungkin terkait dengan masalah ini. Perubahan harga yang tidak  terkendali  dapat  merugikan  konsumen  dan perusahaan.  Karena  mungkin  sulit  bagi  produsen untuk  memperkirakan  perusahaan  dalam  hal menghitung  laba  rugi  dan  manajemen  risiko, perubahan harga seringkali hanya menguntungkan pedagang  yang  mampu  mengelola  stok  dengan hati-hati dan benar.
Keenam  wilayah  yang  tercantum  di  bawah ini merupakan tempat produksi utama cabai rawit di Indonesia, menurut Indriani et al . (2019).
1. Wilayah  Jawa  (Cianjur,  Garut,  Boyolali, Blitar dan Jember)
2. Wilayah  Sumatera  (Bener  Meriah,  Aceh Tengah,  Simalungun,  Tapanuli  Utara,  Rejang Lebong)
3. Wilayah  Bali  dan  Nusa  Tenggara  Barat (Karang Asem, Klungkung, Buleleng, Lombok Timur dan Bima)
4. Wilayah  Sulawesi,  (Gowa,  Enrekang  Tojo Una Una dan Provinsi Gorontalo).
Agri- SosioEkonomi Unsrat, ISSN (p) 1907– 4298, ISSN (e) 2685-063X , Sinta 5, Volume 19 Nomor 2, Mei 2023 : 769 – 774
5. Wilayah  Kalimantan  (Kutai  Kartanegara, Kapuas,  Kota  Balikpapan,  Hulu  Sungai Selatan, Lamandau)
6. Wilayah Papua dan Maluku (Kep. Sula, Buru, Halmahera Tengah, Maluku Tengah, Halmahera Barat).

## Tujuan Penelitian
Tujuan  dari  Penelitian  ini  adalah  untuk Mengetahui  fluktuasi  harga  cabai  rawit  di  pasar Kecamatan  Mootilango  dan  pasar  Limboto Kabupaten  Gorontalo  dan  menganalisis  integrasi harga  antara  pasar  Kecamatan  Mootilango dan  di pasar  Limboto  Kabupaten  Gorontalo  dengan menggunakan Metode IMC.

## Manfaat Penelitian
1. Manfaat Teoritis
Secara  teoritis,  temuan  penelitian  ini  dapat memberi  informasi  dan  pemahaman  tentang integrasi pasar cabai rawit di Pasar Kecamatan Mootilango dan di Pasar Limboto di Kabupaten Gorontalo.
2. Manfaat Praktis
a. Bagi  pelaku  pasar,  khususnya  produsen dan  organisasi  pemasaran  di  sektor penelitian,  sebagai  saran  pengembangan sistem tata niaga cabai rawit.
b. Pemerintah  dalam  kapasitasnya  sebagai pembuat  kebijakan  berharap  temuan penelitian  ini  dapat  menambah  pemikiran dan bahan refleksi dan penilaian terhadap pengambilan  kebijakan,  khususnya  yang berkaitan  dengan  pertumbuhan  cabai rawit di Kecamatan
Mootilango Kabupaten Gorontalo.

## METODE PENELITIAN

## Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian dilaksanakan selama empat bulan yaitu  pada  bulan  September  hingga  Desember tahun  2022.  Penelitian  dilakukan  di  pasar Mootilango  dan  pasar  Limboto  Kabupaten Gorontalo.

## Metode Pengambilan Sampel
Metode  pengumpulan  sampel  dilakukan dengan  metode purposive  sampling ,  dimana sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  pedagang
pengecer  yang mengetahui harga  mingguan  cabai rawit  di  masing-masing  pasar.  Jumlah  pedagang pengecer  di  pasar  Mootilango  20  orang  dan jumlah  pedagang  pengecer  di  pasar  Limboto  20 orang,  jadi  dari  masing-masing  pasar  terdapat sampel  sebanyak  40  orang.  Pasar  Kecamatan Mootilango  merupakan  pasar  acuan  karena pasokan  cabai  rawit  di  pasar  Kecamatan Mootilalango  diambil  dari  petani  yang  berada  di Kecamatan Mootilango. Sedangkan pasar Limboto  merupakan pasar  eceran  karena  pasokan cabai rawit yang berada di pasar Limboto di ambil dari  pasar-pasar  sekitar  Kabupaten  Gorontalo salah satunya dari pasar Kecamatan Mootilango.

## Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data penelitian ini:
1. Pengamatan  adalah  studi  yang  berusaha mengumpulkan  fakta  tentang  suatu  masalah untuk memahami atau memvalidasi pengetahuan yang diperoleh sebelumnya.
2. Wawancara  merupakan  sarana  pendataan langsung  dengan  menghubungi  pedagang cabai  rawit  yang  mengetahui  tarif  yang berlaku  di  pasar  Kecamatan  Mootilango  dan pasar Limboto Kabupaten Gorontalo.
3. Dokumentasi  ditunjukan  untuk  memperoleh data  secara  langsung  dari  tempat  penelitian kegiatan  meliputi  foto  bersama  para  pedang cabai rawit.

## Analisis Analisis Data
Metode  koefisien  variasi  digunakan  dalam penelitian  ini  untuk  mengkaji  bagaimana  harga cabai  rawit  berfluktuasi  di  pasar  di  Kecamatan Mootilango dan Limboto di Kabupaten Gorontalo, dan  metode  indeks  koneksi  pasar  Timmer,  juga dikenal  sebagai  indeks  koneksi  pasar,  adalah digunakan  untuk  menilai  apakah  ada  integrasi harga  antara  pasar  acua  dan  pasar  retail  (IMC). MS  Excel  dan  SPSS  adalah  dua  aplikasi perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian. 1.  Koefisien variasi
Koefisien  variasi  adalah  pengukuran  rentang nilai  dengan  menggunakan  standar  deviasi dalam  hubungannya  dengan  persentase  rata- rata nilai data. Untuk mengetahui perbandingan  fluktuasi  harga  cabai  rawit  di masing-masing  pasar  Kecamatan  Mootilango dan  pasar  Limboto  Kabupaten  Gorontalo, digunakan rumus untuk menganalisis adalah:
Analisis Integrasi Harga Cabai Rawit Pada Pasar Tradisional……….…….….....…...(Megawaty Harun, Ria Indriani, Yuriko Boekoesoe)
𝐾𝑣 = 𝑠 𝑥̅ × 100% Keterangan:
Kv  = Koefisien Variansi S  = Standar Deviasi x ̅  = Rata-Rata Harga
2.  Analisis Integrasi Pasar
Menurut  Fatmawati  (2022),  analisis  ini dilakukan untuk mengevaluasi apakah tedapat integrasi  harga  antara  pasar  acuan  dan  pasar eceran, dengan menggunakan metode analisis IMC (Index  of  market  connection) .  Metode Index  of  Market  Connection (IMC)  dengan pendekatan model Autoregressive Distributed Lag Model dengan rumus dan kriteria:
Pit = b1(Pjt)+b2(Pit-1−Pjt-1)+b3(Pjt-1)
Keterangan:
Pit  =  Harga  cabai  rawit  di  pasar  acuan (pasar Mootilango) pada waktu t Pit-1 =  Harga  cabai  rawit  di  pasar  eceran (pasar Limboto) pada waktu t Pjt  =  Harga  cabai  rawit  di  pasar  acuan (pasar Mootilango) pada waktu t-1 Pjt-1 =  Harga  cabai  rawit  di  pasar  eceran (pasar Limboto) pada waktu t-1 b1  = koefisien regresi Pjt b2  = koefisien regresi Pit-1 -Pjt-1 b3  = koefisien regresi Pjt-1 Menghitung  integrasi  pasar  vertikal  cabai rawit,  perlu  diketahui  perkembangan  harga cabai rawit dimana digunakan data perminggu dari  bulan  Agustus  2021  hingga  September 2022,  serta  penyebaran  harga  yang  terjadi  di tingkat  pasar  acuan  dan  pasar  eceran.  Indeks koefisien  koneksi  pasar  Timmer,  sering dikenal  sebagai  indeks  koneksi  pasar  (IMC), dihitung menggunakan teknik model:
MC = 𝑏1 𝑏3
Kriteria:
1.  Jika  nilai  IMC  <  1,  maka  integrasi  harga semakin  tinggi.  Hal  ini  menunjukkan harga di tingkat pasar acuan adalah faktor utama  yang  mempengaruhi  terbentuknya harga di tingkat pasar eceran.
2.  Jika  nilai  IMC  >  =  1,  maka  integrasi harga rendah. Hal ini menunjukkan harga di  tingkat  pasar  Kecamatan  Mootilango
tidak  sepenuhnya  ditransmisikan  ke tingkat  pasar  eceran  (Indriani et  al. , 2019).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dilihat dari hasil lapangan harga cabai rawit di  pasar  Kecamatan  Mootilango  dan  Limboto Kabupaten  Gorontalo  sering  meningkat  ataupun menurun. Data harga cabai rawit setiap minggu di pasar Mootilango dan Limboto dari bulan Agustus 2021  hingga  September  2022  untuk  mengetahui fluktuasi  harga  cabai  rawit  di  pasar  Mootilango dan  Limboto  Kabupaten  Gorontalo  dapat  dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Hasil Nilai Koefisien Variasi di Pasar Mootilango Uraian Pasar Mootilango Simpangan Baku (Rp/kg) 26890.68 Rata-Rata Harga (Rp/kg) 80,268 Koefisien Variasi 33.50
Sumber: Data Primer yang Diolah, 2022
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  simpangan baku  di  pasar  Mootilango  yaitu  Rp26890.68, dengan  rata-rata  harga  Rp80,268,  sehingga menghasilkan  nilai  KV  =  33.50%  yang  berati berdasarkan  kriteria  termasuk  dalam  33.33  ≤  KV ≤  66.67  yang  berati  harga  cabai  rawit  di Mootilango berfluktuasi. Potensi penurunan harga dan  kenaikan  hasil  produksi  terjadi  pada pertengahan  tahun  karena  faktor  panen  raya  pada periode tersebut kondisi tersebutlah yang menyebabkan  harga  cabai  rawit  berfluktuasi  di pasaran.  Ketika  panen  raya  hasil  produksi  cabai rawit  melimpah  sehingga  harganya  menjadi murah  serta  ketika  panen  rendah  maka  harga kembali melonjak naik.
Sedangkan  hasil  analisis  koefisien  variasi fluktuasi  harga  cabai  rawit  di  pasar  Limboto Kabupaten Gorontalo dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Nilai Koefisien Variasi di Pasar Limboto Uraian Pasar Limboto Simpangan Baku (Rp/kg) 26031.79 Rata-Rata Harga (Rp/kg) 85,982 Koefisien Variasi 30.275
Sumber: Data Primer yang Diolah, 2022
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  simpangan baku  di  pasar  Limboto  yaitu  Rp26031.79  dengan rata-rata  harga  Rp85,982,  sehingga  menghasilkan nilai  KV  =  33.275%  angka  termasuk  kriteria  KV ≤ 33.33 artinya harga cabai rawit di Limboto tidak berfluktuasi.  Menurut  data  lapangan  tidak
Agri- SosioEkonomi Unsrat, ISSN (p) 1907– 4298, ISSN (e) 2685-063X , Sinta 5, Volume 19 Nomor 2, Mei 2023 : 769 – 774
berfluktuasinya pasar Limboto disebabkan karena banyak  pasokan  cabai  rawit  yang  masuk  dari berbagai tempat yaitu Kabupaten Gorontalo salah satunya  Paguyaman,  Bonebolango,  dan  Sulawesi Tengah.  Lokasi  pasar  Limboto  berada  di  tengah- tengah  artinya  pasokan  cabai  rawit  tersebut terkumpul  di  pasar  Limboto,  dari  banyaknya pasokan  cabai  rawit  yang  masuk  sehingga menyebabkan harga  di pasar  Limboto  tetap  stabil atau  tidak  mengalami  fluktuasi.  Berdasarkan pernyataan  harga  cabai  rawit  di  Mootilango  lebih berfluktuasi di bandingkan harga di Limboto.

## Analisis Integrasi Pasar
Penyesuaian harga di satu pasar menghasilkan  respon  sama  di  pasar  lain,  disebut sebagai  integrasi  pasar.  Penelitian  ini  dianalisis integrasi  harga  antara  pasar  Limboto  Kabupaten Gorontalo  dengan  pasar  Kecamatan  Mootilango. Digunakan data harga mingguan cabai rawit mulai dari bulan Agustus 2021 hingga September 2022. Data  dianalisis  menggunakan  model Index  of Market  Connection (IMC)  melalui  pendekatan model Autoregrresive Distributed Lag .
Tabel 3. Hasil Regresi Linier Berganda Variabel Bebas Koefisien T Signifikansi Harga  cabai  rawit  di pasar Mootilango waktu t-1 0.171 1.174 0.246 Selisih  harga  cabai rawit di pasar Limboto pada  waktu  t  dengan waktu t-1 0.746 5.973 0.000 Harga  cabai  rawit  di pasar  Limboto  pada waktu t-1 0.794 5.087 0.000 Konstanta -2398.901 -0.393 0.696 F 68.514 0.000 b R 0.893 a R² 0.798 IMC 0,21 Sumber: Data Primer yang Diolah, 2022

## 1. Koefisien Determinasi
Kemampuan model  menjelaskan  perubahan variabel  dependen  (harga  cabai  rawit  per  minggu di tingkat pedagang) pada dasarnya diukur dengan koefisien  determinasi  (R 2 ).  Artinya  harga  cabai rawit  di  pasar  Mootilango  pada  minggu  ini  di pengaruhi  harga  cabai  rawit  di  pasar  Mootilango pada  waktu  minggu  lalu,  harga  cabai  rawit  di pasar  Limboto  pada  waktu  minggu  lalu,  variabel selisih  harga  cabai  rawit  pasar  Limboto  pada minggu  ini  dan  pada  waktu  minggu  lalu  sebesar 79.8% sisanya 2.02% disebabkan oleh faktor lain.
2. Uji F
Berdasarkan  Tabel  3  kajian  regresi  varian harga cabai rawit Kabupaten Gorontalo menghasilkan  nilai  F  sebesar  68,541  dan  tingkat signifikansi (α)  0,000  ≥  0,05.  Hal  ini menunjukkan  harga  cabai  rawit  pada  minggu  ini di pasar Mootilango dipengaruhi secara signifikan oleh  harga  cabai  rawit  di  pasar  Limboto  minggu ini,  harga  cabai  rawit  di  pasar  Limboto  minggu lalu,  dan  variabel  selisihnya.  harga  cabai  rawit  di pasar  Limboto  minggu  ini  dan  minggu  lalu.  Jika P-value kurang dari tingkat signifikansi 1%, maka model regresi dianggap signifikan.
3. Uji T
Berdasarkan  Tabel  3  diketahui  variabel selisih  harga  cabai  rawit  di  pasar  Limboto  pada waktu minggu ini dengan pada waktu minggu lalu memiliki  nilai  T-hitung  5,973  dengan  nilai signifikansi (α) 0.000 ≤ 0,05. . Harga cabai rawit di pasar  Limboto  pada  waktu  minggu  lalu  memiliki nilai  T-hitung  5,087  dengan  nilai  signifikansi  (α) 0.000  ≤  0,05,  Artinya  bahwa  selisih  harga  cabai rawit  di  pasar  Limboto  pada  waktu  minggu  ini dan  pada  waktu  minggu  lalu  dan  variabel  harga cabai  rawit  di  pasar  Limboto  berpengaruh  nyata terhadap harga cabai rawit di pasar Mootilango.
Berdasarkan  Tabel  3  variabel  harga  cabai rawit  ditingkat  petani  hari  sebelumnya  memiliki nilai  T-hitung  1,174  yang  nyata  pada  taraf kepercayaan  95%  dengan  nilai  kooefisien  regresi 0,171.  Hal  ini  menunjukkan  adanya  korelasi positif  antara  harga  cabai  rawit  ditingkat  pasar Mootilango  pada  waktu  minggu  ini dengan harga ditingkat  pasar  Mootilango  pada  waktu  minggu lalu. Peningkatan perubahan harga ditingkat pasar Mootilango  minggu  waktu  minggu  lalu  sebesar seribu  rupiah  maka  meningkatkan  harga  cabai rawit tingkat pasar Mootilango yakni 174 rupiah.
Variabel  harga  cabai  rawit  di  pasar Limboto  pada  waktu  minggu  lalu  memiliki  t hitung  sebesar  5.087  yang  nyata  pada  taraf kepercayaan  95%  dengan  nilai  koefisien  regresi sebesar 0.794 hal ini menunjukan adanya korelasi positif  antara  harga  cabai  rawit  tingkat  pasar Limboto  pada  minggu  lalu  dengan  harga  cabai rawit  tingkat  pasar  Mootilango  pada  minggu  ini. Berarti  apabila  ada  peningkatan  perubahan  harga cabai  rawit  ditingkat  pasar  Limboto  minggu sebelumnya  sebesar  seribu  rupiah  maka  harga cabai  rawit  ditingkat  pasar  Mootilango  pada minggu ini naik sebesar 794 rupiah.
Analisis Integrasi Harga Cabai Rawit Pada Pasar Tradisional……….…….….....…...(Megawaty Harun, Ria Indriani, Yuriko Boekoesoe)
Variabel  harga  cabai  rawit  di  pasar Limboto  pada  waktu  minggu  lalu  memiliki  t hitung  sebesar  5.087  yang  nyata  pada  taraf kepercayaan  95%  dengan  nilai  koefisien  regresi sebesar  0.794  hal  ini  menunjukkan  adanya korelasi  positif  antara  harga  cabai  rawit  ditingkat pasar  Limboto  pada  minggu  lalu  dengan  harga cabai  rawit  ditingkat  pasar  Mootilango  pada minggu  ini.  Berarti  apabila  ada  peningkatan perubahan  harga  cabai  rawit  ditingkat  pasar Limboto  minggu  sebelumnya  sebesar  seribu rupiah  maka  harga  cabai  rawit  ditingkat  pasar Mootilango pada minggu ini naik 794 rupiah.
Berdasarkan  hasil  uji  t  diatas  artinya kenaikan  harga  cabai  rawit  di  tingkat  pasar Mootilango sama dengan kenaikan harga ditingkat pasar Limboto Kabupaten Gorontalo. 4. IMC Pit = b1(0.171) + b2(0.746) + b3(0.794) Dari hasil analisis regrasi antara harga cabai rawit  ditingkat  pasar  Mootilango  Kabupaten Gorontalo  dengan  harga  cabai  rawit  ditingkat pasar  Limboto  Kabupaten  Gorontalo,  maka dapat diketahui  tingkat  integrasi  pasar  dengan  melihat nilai IMC (Index Market of Connection) yaitu:
IMC = 𝑏1 𝑏3 = 0,171 0,794 = 0,215
Nilai  IMC (Index  Market  of  Connection) sebesar  0,215  dengan  kriteria  nilai  IMC  1 berdasarkan  perbandingan  nilai  koefisien  regresi variabel  harga  cabai  rawit  di  tingkat  pasar Mootilango  minggu  lalu  (b1)  dengan  nilai koefisien  regresi  variabel  harga  cabai  rawit  di pasar  Limboto  minggu  lalu  (b3).  Hal  ini menunjukkan  integrasi  harga  tinggi  yang  artinya harga  ditingkat  pasar  Limboto  sepenuhnya ditransmisikan dengan baik ke pasar Mootilango.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
1. Integrasi  harga  pada  komoditas  cabai  rawit antara  pasar  Mootilango  dan  pasar  Limboto Kabupaten  Gorontalo  menunjukkan  integrasi harga  tinggi  yang  artinya  harga  ditingkat pasar  Limboto  sepenuhnya  ditransmisikan  ke tingkat pasar Mootilango. Hal ini karena nilai IMC (Index  Market  of  Connection) sebesar 0,215 yaitu dengan kriteria IMC < 1.
2. Harga  cabai  rawit  di  pasar  Mootilango mengalami fluktuasi dengan harga tertinggi di pasar  Mootilango  mulai  dari  bulan  Agustus 2021 pada minggu ketiga yaitu Rp150.000/kg dan  terendah  pada  bulan  Maret  2022  pada minggu pertama yaitu Rp50.000/kg, dan pasar Limboto tidak mengalami fluktuasi dan harga tertinggi  di  pasar  Limboto  terjadi  pada  bulan Agustus 2021 pada minggu pertama Rp150.000/kg dan harga cabai rawit terendah pada  bulan  Juli  pada  minggu  keempat Rp50.000/kg. Hal ini karena pasar Mootilango memiliki nilai Koefisien Variansi 33.50% dengan kriteria 33.33%.

## Saran
1. Pemerintah baiknya dapat menyediakan akses pasar  yang  baik  dalam  pemerataan  informasi kepada  semua  pelaku  pasar,  baik  dalam bentuk  data  ataupun  nondata.  Sehingga  kita dapat  menjamin  kesejahteraan  masyarakat secara langsung maupun tidak langsung.
2. Untuk pedagang, diharapkan dapat menetapkan  harga  jual  yang  mengikuti  pasar sehingga  harga  jual  antara  pasar  acuan  dan pasar eceran keduanya dapat terintegrasi kuat.
3. Untuk peneliti selanjutnya, dapat
dikembangkan dengan jenis Lembaga pemasaran  atau  variabel  yang  lebih  dengan tidak  mengacu  pada  satu  lembaga  pemasaran saja dan melihat bagaimana saluran pemasaran cabai di Kabupaten Gorontalo.

## DAFTAR PUSTAKA
Layoo  N.  &  D.T.  Sari.  2018.  Fluktuasi  Harga Komoditi Cabai Rawit (Capsicum Frutescens) di  Kecamatan  Bualemo  Kabupaten  Banggai Selawesi  Tengah. Jurnal  Agrobiz ,  1(1)  2018:
50-65.
Indriani  R.,  R.  Darman.,  &  Mahyuddin.  2019. Rantai Pasok: Aplikasi pada Komoditas Cabai Rawit  di  Provinsi  Gorontalo. Jurnal  Sosial Ekonomi Pertanian . 15(1), 2019
Fatmawati,  H.  2022.  Analisis  Integrasi  Pasar Cabai Rawit Antara Pasar Kota Boyolali Dan Pasar  Gede  Surakarta. Jurnal  Agrista .  10(2), 98:107.