JURNAL GAUSSIAN, Volume 6, Nomor 4, Tahun 2017, Halaman 501-509 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian
PENGGUNAAN WEIGHTED PRODUCT (WP) DAN ELIMINATION ET CHOIX TRANDUSIANT LA REALITÉ (ELECTRE) DALAM MENENTUKAN TEMPAT BERBELANJA KEBUTUHAN RUMAH TANGGA TERFAVORIT BERBASIS GUI MATLAB
(Studi Kasus : Rite l Modern di Kota Surakarta)
Syavhana Yusricha Zuhri Putri 1 , Sudarno 2 , Tatik Widiharih 3
1,2,3 Departemen Statistika FSM Universitas Diponegoro dsghani@gmail.com

## ABSTRACT
Surakarta is one of the fastest growing cities. One of  them is  marked by many shopping places to fulfill household needs. This causes competition between shopping places. Based on these conditions, a method is needed to assess the customer's favorite shopping place to create a shopping place that matches the customer's expectations. Methods that can be applied to choose the most favorite shopping place are WP and ELECTRE. These two methods can make a decision to get a favorite alternative based on certain c riteria in solving Multi Attribute  Decision  Making (MADM) problems. There are  eight  alternatives  and thirteen  criterias. The alternatives are Indomaret Point, Alfamidi, Superindo, Lotte Mart, Hypermart, Carrefour, Luwes Group and Goro Assalam. While the criterias are price of goods, service, stock of goods, arrangement of goods, hygiene, location, ease of transaction, facility, employee appearance, place comfort, employee friendliness, security, and courtesy of employee. The result of this study shows that the favorite type of shopping place for household needs  according to WP  and ELECTRE  method is  Carrefour.  This study  also produces a  GUI  Matlab programming application that can help users in performing data processing.
Keyword : MADM, WP, ELECTRE, Shopping place, GUI Matlab

## 1. PENDAHULUAN
Bisnis  ritel  modern  mengalami  perkembangan  cukup  pesat  yang  ditandai  dengan banyaknya  ritel  modern  yang mulai  membenahi  diri  maupun  munculnya  ritel  modern  yang baru. Kota Surakarta kini  juga  mulai  dipadati  oleh  usaha minimarket  maupun  supermarket. Akibat  dari  maraknya  pembangunan  bisnis  ritel  modern  di  Surakarta,  pola  belanja masyarakat Surakarta kini  bergeser dari  pasar tradisional  ke pasar modern  dalam  kegiatan belanja.  Masyarakat  mulai  berpandangan  bahwa waktu  menjadi  barang  penting  dan  akan berusaha  menghemat  segala  kegiatan  termasuk  dalam  mencukupi  kebutuhan  sehari-hari. Sehingga,  mereka  akan  lebih  memilih  untuk  membelanjakan  kebutuhan  sehari-hari  ke tempat yang dekat dan lengkap  yakni  di  pasar modern. Oleh sebab itu,  dalam rangka menilai pelayanan dan kualitas  dari pasar modern di Surakarta, diperlukan  sebuah metode yang dapat menyeleksi  dalam  pengambilan  keputusan  untuk  menilai  pasar  modern  menurut  warga Surakarta.
Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah Multi- Attribute Decision Making (MADM), dua  diantaranya  adalah Weighted Product (WP) dan Elimination Et Choix Tranduisant La Realité (ELECTRE). Dalam penelitian  ini  perhitungan akan  dibantu  dibantu  dengan Graphical  User  Interfaces (GUI)  Matlab  dan  akan membandingkan  hasil  dari  metode  WP  dan  ELECTRE. Pada  penelitian  ini  digunakan  13 kriteria  dan  8 alternatif  untuk mendapatkan  alternative  tempat  belanja  kebutuhan  rumah  tangga terfavorit.  Data  diperoleh  dari  100  responden  yang  pernah  mengunjungi  8  alternatif  minimal sekali  serta penelitian  dilakukan  selama  bulan  Februari  2017.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Pengertian Pasar
Pasar  dalam  pengertian  ekonomi  adalah  situasi  dimana  seseorang  atau  kelompok pembeli  (konsumen)  dan  penjual  (produsen  dan  pedagang)  melakukan  transaksi  setelah kedua pihak  telah mengambil  kata sepakat tentang harga terhadap sejumlah  barang dengan kualitas  tertentu  yang  menjadi  objek  transaksi.  Pihak  pembeli  mendapat  barang  yang diinginkan  untuk  memenuhi  dan memuaskan  kebutuhannya.

## 2.2. Teknik Sampling
Teknik  sampling  merupakan  teknik  pengambilan  sampel. Nonprobability  sampling adalah teknik  pengambilan  sampel yang tidak memberi  peluang  atau kesempatan bagi setiap unsur  atau  anggota  populasi  untuk  dipilih  menjadi  sampel.  Salah  satu  teknik  dari nonprobability  sampling  adalah  teknik purposive sampling. Purposive sampling  dilakukan dengan  mengambil  orang-orang  yang  terpilih  oleh  peneliti  menurut  ciri-ciri  khusus  yang dimiliki  oleh  sampel tersebut (Soeratno,  1993).

## 2.3. Metode MADM
Multiple  Attribut  Decision Making (MADM)  adalah  suatu  metode  pengambilan keputusan untuk menetapkan alternatif terbaik dari sejumlah  alternatif  berdasarkan beberapa kriteria tertentu yang jumlahnya  terbatas. Masalah MADM adalah mengevaluasi  m alternatif 𝐴 𝑖 ( i =1,2,…, m )  terhadap sekumpulan  atribut  atau kriteria 𝐶 𝑗 ( j =1,2,.., n ).  Matriks  keputusan setiap alternatif  terhadap setiap atribut,  diberikan  sebagai berikut.
𝑿 = [ 𝑥 11 𝑥 12 𝑥 21 ⋮ 𝑥 𝑚1 𝑥 22 ⋮ 𝑥 𝑚2 … 𝑥 1𝑛 … … 𝑥 2𝑛 ⋮ 𝑥 𝑚𝑛 ] (1)
dimana 𝑥 𝑖𝑗 merupakan  rating  kinerja  alternatif  ke- i terhadap  atribut  ke- j . Nilai  bobot  yang menunjukkan  tingkat  kepentingan  relatif setiap atribut,  diberikan  sebagai: 𝒘 = {𝑤 1 , 𝑤 2 , …, 𝑤 𝑛 } (2)

## 2.3.1 Weighted Product (WP)
Langkah  pertama  yang  dilakukan  adalah  menentukan  nilai  Vektor 𝑆 𝑖 dengan persamaan sebagai berikut.
𝑆 𝑖 =   ∏ 𝑥 𝑖𝑗 𝑤 𝑗 𝑛 𝑗=1 ; dengan i = 1,2,3,…, m dan j =1,2,3,…, n (3)
Perhitungan  bobot  dihitung  dengan menggunakan  persamaan
𝑤 𝑗 = 𝑢 𝑗 𝑞 dimana 𝑢 𝑗 = 1 𝑠 ∑ 𝑦 𝑏𝑗 𝑠 𝑏=1 (4)
dengan 𝑞 =  ∑ 𝑢 𝑗 𝑛 𝑗=1 dan ∑ 𝑤 𝑗 = 1 𝑛 𝑗=1 .
Preferensi relatif dari setiap  alternatif  pada metode WP, diberikan  sebagai berikut.
𝑇 𝑖 = 𝑆 𝑖 ℎ dengan i =1,2,… m dan j =1,2,3,…, n (5)
dimana ℎ =  ∑ 𝑆 𝑖 𝑚 𝑖=1 . Nilai  terbesar pada 𝑇 𝑖 merupakan  pilihan  yang  terbaik  dari  beberapa pilihan  yang telah disediakan.

## 2.3.2 ELECTRE
ELECTRE  dimulai  dari  membentuk  perbandingan  berpasangan  setiap  alternatif  di setiap  kriteria  ( 𝒙 𝒊𝒋 ).  Nilai  ini  harus  dinormalisasikan  ke  dalam  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan  ( 𝒓 𝒊𝒋 ):
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 ‖𝑥 𝑗 ‖ untuk 𝑖 = 1,2,3,…  , 𝑚 dan 𝑗  =  1,2,3,…  𝑛
(6)
dimana ‖𝑥 𝑗 ‖ =  ∑ √𝑥 𝑖𝑗 2 𝑛 𝑗=1 untuk 𝑗 = 1,2,3,…, 𝑛
Sehingga  didapat matriks R hasil  normalisasi  yaitu
𝑹 = [ 𝑟 11 𝑟 12 ⋯ 𝑟 1𝑛 𝑟 21 𝑟 22 ⋯ 𝑟 2𝑛 ⋮ ⋮           ⋮ ⋮ 𝑟 𝑚1 𝑟 𝑚2 … 𝑟 𝑚𝑛 ] (7)
Selanjutnya  bobot  dikalikan  dengan  elemen matriks perbandingan  berpasangan membentuk elemen matriks V . Setiap elemen matriks V dapat dibentuk  dengan rumus  sebagai berikut.
𝑣 𝑖𝑗 =  𝑤 𝑗 . 𝑟 𝑖𝑗 (8)
Sehingga  dapat dihasilkan  matriks V sebagai berikut.
V = [ 𝑣 11 𝑣 12 ⋯ 𝑣 1𝑛 𝑣 21 𝑣 22 ⋯ 𝑣 2𝑛 ⋮ ⋮           ⋮ ⋮ 𝑣 𝑚1 𝑣 𝑚2 … 𝑣 𝑚𝑛 ] = [ 𝑤 1 𝑟 11 𝑤 2 𝑟 12 ⋯ 𝑤 𝑛 𝑟 1𝑛 𝑤 1 𝑟 21 𝑤 2 𝑟 22 ⋯ 𝑤 𝑛 𝑟 2𝑛 ⋮ ⋮           ⋮ ⋮ 𝑤 1 𝑟 𝑚1 𝑤 2 𝑟 𝑚2 … 𝑤 𝑛 𝑟 𝑚𝑛 ] (9)
Setelah  diperoleh  matriks  diperoleh  matriks V dilakukan  pembentukan concordance index dan discordance index. Himpunan concordance index { 𝑝 𝑘𝑙 }diperoleh dengan cara berikut. 𝑃 𝑘𝑙 = {𝑗, 𝑣 𝑘𝑗 ≥  𝑣 𝑙𝑗 } untuk j = 1,2,3, …. , n . ( 10)
Kedua, himpunan discordance index { 𝑑 𝑘𝑙 } adalah sebagai berikut:
𝐷 𝑘𝑙 = {𝑗, 𝑣 𝑘𝑗 < 𝑣 𝑙𝑗 } untuk j = 1,2,3,  …. , n (11)
Untuk  menentukan  nilai  dari  elemen-elemen  pada matriks concordance diperoleh  dengan cara berikut.
𝑝 𝑘𝑙 =  ∑ 𝑤 𝑗 𝑗∈𝑃 𝑘𝑙 untuk j = 1,2,3,…, n (12)
Sehingga  diperoleh  matriks P adalah
𝑷 = [ − 𝑝 12 𝑝 21 ⋮ 𝑝 𝑚1 − ⋮ 𝑝 𝑚2 … 𝑝 1𝑚 … … 𝑝 2𝑚 ⋮ − ] (13)
Untuk  menentukan  nilai  dari  elemen-elemen  pada  matriks discordance diperoleh  dengan cara berikut.
𝑑 𝑘𝑙 = max {|𝑣 𝑘𝑗 −𝑣 𝑙𝑗 |} 𝑗∈𝐷𝑘𝑙 max {|𝑣 𝑘𝑗 −𝑣 𝑙𝑗 |} ∀𝑗 (14)
Sehingga  diperoleh  matriks D adalah
𝑫 = [ − 𝑑 12 𝑑 21 ⋮ 𝑑 𝑚1 − ⋮ 𝑑 𝑚2 … 𝑑 1𝑚 … … 𝑑 2𝑚 ⋮ − ] (15)
Matriks F sebagai matriks dominan concordance dapat dibangun dengan bantuan suatu nilai ambang threshold ( 𝑝 ).
𝑝 𝑘𝑙 ≥  𝑝 (16)
dengan nilai threshold ( 𝑝 ) adalah:
𝑝 = ∑ ∑ 𝑝 𝑘𝑙 𝑚 𝑙=1 𝑚 𝑘=1 𝑚(𝑚−1)
(17)
sehingga  elemen matriks F ditentukan  sebagai berikut:
𝑓 𝑘𝑙 = { 1, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑝 𝑘𝑙 ≥ 𝑝 0, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑝 𝑘𝑙 < 𝑝 (18)
Matriks G sebagai  matriks  dominan discordance dapat  dibangun  dengan  bantuan  nilai threshold d:
𝑑 = ∑ ∑ 𝑑 𝑘𝑙 𝑚 𝑙=1 𝑚 𝑘=1 𝑚(𝑚−1)
(19)
dan elemen matriks G ditentukan  sebagai berikut:
𝑔 𝑘𝑙 = { 1, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 𝑘𝑙 ≥ 𝑑 0, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 𝑘𝑙 < 𝑑 (20)
Matriks E sebagai aggregate  dominance  matrix adalah  matriks  yang  setiap  elemen merupakan  perkalian  antara elemen matriks F dengan elemen  matriks G yang  bersesuaian, secara matematis dapat dinyatakan  sebagai berikut: 𝑒 𝑘𝑙 = 𝑓 𝑘𝑙 𝑥𝑔 𝑘𝑙 (21)
Jika 𝑒 𝑘𝑙 =  1  mengindikasikan  bahwa  alternatif 𝐴 𝑘 lebih  dipilih  dari  pada  alternatif 𝐴 𝑙 (Kusumadewi  dkk,  2006).  Pengambilan  keputusan pada metode ELECTRE dapat diketahui dengan  melihat  matriks E. Baris  yang memiliki  angka 1 paling  banyak merupakan  pilihan yang terbaik.

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1. Sumber Data dan Variabel  Penelitian
Data yang  digunakan  yaitu  data  primer  yang  terdiri  dari  100  responden  yang  pernah mengunjungi  8  tempat  belanja  minimal  sekali.  Variabel  penelitian  dibagi  menjadi  2 yaitu alternatif  tempat belanja  dan 13 kriteria. Alternatif  yang digunakan  adalah Indomaret  Point, Alfamidi,  Superindo,  Lotte Mart,  Hypermart,  Carrefour, Luwes Group  dan  Goro  Assalam. Sedangkan  kriterianya  adalah  harga, pelayanan,  stok barang,  penataan barang,  kebersihan, lokasi,  kemudahan  transaksi,  fasilitas,  penampilan  pegawai,  kenyamanan,  keramahan pegawai, keamanan,  dan kesopanan pegawai.

## 3.2. Tahapan  Analisis Data
Langkah  –  langkah  analisis  untuk  melakukan  perhitungan  dengan  metode  WP dan ELECTRE adalah sebagai berikut  :
1. Mengumpulkan  data dengan pengisian  kuesioner  oleh  responden.
2. Weighted Product (WP)
a. Membuat  tabel  rating  kecocokan  dari  setiap  pilihan  tempat  belanja  pada  masing- masing  kriteria
b. Menentukan  bobot  preferensi  atau  tingkat  kepentingan  ( w )  setiap  kriteria menggunakan  Persamaan (4)
c. Menentukan  nilai  vektor S menggunakan  Persamaan (3)
d. Menentukan  nilai  vektor T menggunakan  Persamaan (5)
e. Membandingkan  nilai  vektor T
f. ELECTRE
a. Membuat  matriks  keputusan  yang  ternormalisasi  seperti  pada  persamaan    (7) melalui  Persamaan (6)
b. Pembobotan  pada matriks  yang telah dinormalisasi  seperti pada Persamaan (8)
c. Menentukan himpunan concordance index dan himpunan discordance index seperti pada persamaan (10) dan (11)
d. Menghitung  matriks concordance seperti  pada  persamaan  (12)  dan  matriks discordance seperti pada persamaan (14)
e. Mentukan  matriks dominan concordance dan matriks dominan discordance
f. Menghitung  matriks  dominan concordance ( F ) seperti pada persamaan (18)
g. Menghitung  matriks  dominan discordance ( G ) seperti pada persamaan (20)
h. Menentukan aggregate dominance matrix seperti pada persamaan (21)
i. Eliminasi  pilihan  tempat belanja  terfavorit
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Komponen yang  Diperlukan untuk Perhitungan  Metode Weighted Product (WP) dan ELECTRE
1. Membuat Matriks  Keputusan MADM ( X ) Matriks keputusan  MADM ( X ) diperoleh  sebagai berikut.
Tabel 1. Matriks Keputusan MADM ( X ) Tempat  Belanja Kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 Indomaret Point (A 1 ) 695 782.5 702 774 780 821 806 Alfamidi (A 2 ) 687 757.5 702 758 773.5 767 786 Superindo (A 3 ) 734 774.5 808.8 818.5 809 764 813 Lotte Mart (A 4 ) 770 780 843.2 796.7 790.5 798 814.5 Carrefour (A 5 ) 720 814.5 825.5 846 848.5 807 851.5 Hypermart (A 6 ) 731 810.5 829.5 842 833.5 809 838 Luwes Group (A 7 ) 874 776 836 780.5 765 818 819 Goro Assalam (A 8 ) 776 768.5 809.3 780 790.5 760 807 Tempat  Belanja C 8 C 9 C 10 C 11 C 12 C 13 Indomaret Point (A 1 ) 665 757 784 761 753.5 770 Alfamidi (A 2 ) 649 760 764 772.5 719 763 Superindo (A 3 ) 725 769 807.5 766.5 778 765 Lotte Mart (A 4 ) 782 808.5 782.5 795.5 807.5 802 Carrefour (A 5 ) 788 821.5 848 816.5 825 813 Hypermart (A 6 ) 767 821.5 845 818.5 827.5 813 Luwes Group (A 7 ) 765 806 767 791 820 812 Goro Assalam (A 8 ) 821 803.5 788 800.9 807 802
2. Penentuan Bobot  Kepentingan  ( w ) Nilai  bobot  ( w )  diperoleh  dari  kuesioner  penilaian  kepentingan  setiap  kriteria  oleh 100  responden,  dengan  skala  penilaian  antara  1  hingga  10.  Sehingga  nilai  bobot diperoleh  sebagai berikut.
Tabel 2. Nilai  Bobot ( w )
4.2  Metode Weighted  Product (WP)  dan  ELECTRE  untuk  Menentukan  Tempat Berbelanja Terfavorit
4.2.1  Metode Weighted  Product (WP)  untuk  Menentukan  Tempat  Berbelanja Terfavorit
Langkah pertama dalam perhitungan Weighted Product (WP) adalah membuat  matriks keputusan  MADM  ( X ).  Langkah  selanjutnya  adalah  menentukan  nilai  vektor S dan menentukan  nilai  vektor T untuk  memperoleh  peringkat  preferensi alternatif.
1) Penentuan Nilai  Vektor S menggunakan  Persamaan (3)
2) Penentuan Nilai  Vektor T menggunakan  Persamaan (5)
Berdasarkan  Persamaan  (5)  diperoleh  kesimpulan  hasil  preferensi  metode Weighted Product (WP)
Tabel 3. Hasil Weighted Product (WP) Weighted Product (WP) Alternatif Nilai T i Carrefour (𝐴 5 ) 0.1296 Hypermart (𝐴 4 ) 0.1292 Luwes Group (𝐴 6 ) 0.1273 Lotte Mart (𝐴 7 ) 0.1266 Goro Assalam (𝐴 8 ) 0.1259 Superindo (𝐴 3 ) 0.1236 Alfamidi (𝐴 1 ) 0.1210 Indomaret Point (𝐴 2 ) 0.1177 4.2.2 Metode ELECTRE untuk Menentukan Tempat Belanja Terfavorit
1) Penentuan Matriks  Ternormalisasi  menggunakan  Persamaan (7)
2) Pembobotan  Matriks Ternormalisasi  ( V ) mengguanakan  Persamaan (8) sehingga  membentuk  matriks V seperti Persamaan (9)
3) Penentuan Himpunan Concordance dan Himpunan Discordance menggunakan Persamaan (10) dan Persamaan (11)
a. Penentuan Himpunan Concordance menggunakan Persamaan (10)
b. Penentuan Himpunan Discordance menggunakan Persamaan (11)
4) Penentuan Matriks Concordance dan Matriks Discordance
a. Penentuan Matriks Concordance menggunakan Persamaan (12) sehingga diperoleh matriks C seperti pada Persamaan (13)
b. Penentuan Matriks Discordance menggunakan Persamaan (14) sehingga diperoleh matriks D seperti pada Persamaan (15)
5) Penentuan Matriks  Dominan Concordance dan Matriks Dominan Discordance
a. Penentuan  Matriks  Dominan Concordance ( F )  dengan  membandingkan elemen matriks C dengan Persamaan (17) dengan ketentuan pada Persamaan
(18)
w 1 w 2 w 3 w 4 w 5 w 6 w 7 0.07797 0.075619 0.077408 0.07543083 0.07797 0.07873 0.07722 w 8 w 9 w 10 w 11 w 12 w 13 0.077126 0.075525 0.079763 0.07467746 0.076938 0.075619
b. Penentuan Matriks  Dominan Discordance ( G ) dengan membandingkan elemen matriks C dengan Persamaan (19) dengan ketentuan pada Persamaan (20)
6) Penentuan Matriks Aggregate Dominance (E) dengan menggunakan  Persamaan (21) sehingga  matriks aggregate dominance ( E ) pada Tabel 10 sebagai  berikut. Tabel 4. Matriks Aggregate Dominance ( E ) Tempat Belanja 1 2 3  4 5 6 7 8 A 1 - 0 0 0 0 0 0 0 A 2 0 - 0 0 0 0 0 0 A 3 0 0 - 0 0 0 0 0 A 4 0 0 0 - 0 0 1 1 A 5 0 0 0 1 - 0 1 1 A 6 0 0 0 0 0 - 1 1 A 7 0 0 0 0 0 0 - 0 A 8 0 0 0 0 0 0 0 -
Berdasarkan Tabel 4 berikut  hasil  yang diperoleh  menggunakan  metode ELECTRE.

## Tabel 11. Hasil  ELECTRE
ELECTRE Alternatif Banyaknya 𝒆 𝒌𝒍 = 𝟏 Carrefour (𝐴 5 ) 3 Lotte Mart (𝐴 4 ) 2 Hypermart (𝐴 6 ) 2 Luwes Group (𝐴 7 ) 0 Goro Assalam (𝐴 8 ) 0 Superindo (𝐴 3 ) 0 Alfamidi (𝐴 1 ) 0 Indomaret Point (𝐴 2 ) 0
4.3 Perbandingan Hasil Metode Weighted Product (WP) dan ELECTRE dalam

## Menentukan Tempat Berbelanja Kebutuhan Rumah Tangga Terfavorit
Tabel  berikut  menampilkan  perbandingan  hasil  terfavorit  dari  jenis  tempat  belanja kebutuhan  rumah  tangga  di  Kota  Surakarta  dengan  metode Weighted Product (WP)  dan ELECTRE.
Tabel 12. Perbandingan  Hasil Metode Weighted Product (WP) dan ELECTRE WP ELECTRE Alternatif 𝑻 𝒎𝒂𝒙 Alternatif Banyaknya 𝒆 𝒌𝒍 = 𝟏 Carrefour 0.1296 Carrefour 3 Hypermart 0.1292 Lotte Mart 2 Luwes Group 0.1273 Hypermart 2 Lotte Mart 0.1266 Luwes Group 0 Goro Assalam 0.1259 Goro Assalam 0 Superindo 0.1236 Superindo 0 Alfamidi 0.121 Alfamidi 0 Indomaret Point  0.1177 Indomaret Point 0

## 4.4 GUI Matlab Metode Weighted Product (WP) dan ELECTRE
Berikut  ini  adalah tampilan  GUI Matlab perhitungan  metode WP dan ELECTRE untuk menentukan  tempat berbelanja  kebutuhan  rumah tangga terfavorit di  Kota Surakarta.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  permasalahan  yang  dikemukakan  dalam  jurnal  ini,  maka  dapat  diambil kesimpulan  sebagai berikut  :
1. Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  diperoleh  kesimpulan  bahwa  dengan menggunakan  metode Weighted Product (WP) diperoleh nilai  maksimal  dari vektor T sebesar  0.12962  yaitu  Carrefour (𝐴 5 ) yang  menunjukkan  preferensi  relatif terfavorit  dari setiap alternatif.
2. Metode  ELECTRE  diperoleh  banyaknya  angka  1  pada  matriks aggregate dominance sebanyak  3  yang  dimiliki  pada  alternatif  Carrefour (𝐴 5 ) yang mengindikasikan  bahwa alternatif Carrefour lebih  disukai  daripada alternatif lainnya berdasarkan kriteria concordance dan discordance .
3. Berdasarkan perhitungan  metode WP diperoleh  urutan preferensi tempat berbelanja kebutuhan  rumah  tangga  yaitu  Carrefour,  Hypermart,  Luwes  Group,  Lotte  Mart, Goro Assalam, Superindo,  Alfamidi  dan Indomaret Point. Sedangkan untuk  metode ELECTRE diperoleh  urutan  preferensi tempat  berbelanja  kebutuhan  rumah  tangga sebagai  berikut  yaitu  Carrefour,  Lotte  Mart,  Hypermart,  Luwes  Group,  Goro Assalam, Superindo,  Alfamidi  dan Indomaret Point.

## DAFTAR PUSTAKA
Arhami,  M., dan Desiani,  A. (2005). Pemrograman Matlab. Yogyakarta: Penerbit Andi.
Dewi, S. K., Hartati, S., Harjoko,  A., & Retantyo, W. (2006). Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu. Hwang,  C.-L.,  dan  Yoon,  K.  (1981). Multi  Attribute  Decision  Making Methods  and Application. Berlin: Springer-Velag.
Soeratno,  dan  Arsyad,  L.  (2003). Metodologi Penelitian:  Untuk Ekonomi  dan  Bisnis. Yogyakarta:  Unit  Penerbit  dan Percetakan (UPP) Akademi  Manajemen  Perusahaan YKPN.
Soliha,  E. (2008). Analisis  Industri  Ritel  di Indonesia. Jurnal Bisnis dan Ekonomi , 128-142. Triantaphyllou,  E.,  Shu,  B.,  Sanches,  S.  N.,  dan  Ray,  T.  (1998).  Multi-Criteria  Decision Making:  An  Operations  Research  Approach. Encyclopedia  of  Electrical  and Electronics Engineering , 175-186. Tzeng,  G.-H.,  dan  Huang,  J.-J. (2011). Multiple Attribute Decision Making Methods and Application. Boca Raton: CRC Press Taylor & Francis Group. Utami,  C. W. (2006). Manajemen Ritel : Strategi dan Implementasi Ritel Modern. Jakarta: Salemba Empat .