Wulandari, U et al./Barakuda 45 5 (1), 24-34 e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v5i1.314 2023

## PENGARUH LAMA WAKTU SETTING DAN HAULING PURSE SEINE TERHADAP HASIL TANGKAPAN PADA KM BANGKIT LAUTAN JAYA5
The Effect Of Setting Time And Hauling Purse Seine On Catches At KM Bangkit Lautan Jaya5
Ully Wulandari 1*) , Dian Sutono 2 , Danang Ali Prakoso 3 , 1,2 Dosen Program Studi Teknik Penangkapan Ikan, Politeknik Kelautan dan Perikanan Karawang 3 Mahasiswa Program Studi Teknik Penangkapan Ikan, Politeknik Kelautan dan Perikanan Karawang
Jl. Baru Tanjungpura-Klari, Kel.Karang Pawitan, Kec. Karawang Barat, Kab. Karawang, Jawa Barat
*) Korespondensi: ulegbulu@gmail.com
Diterima: 16 November 2022; Disetujui: 28 April 2023

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian  adalah  mengetahui  pengaruh  lama  waktu setting dan hauling  purse  seine terhadap  ikan  hasil  tangkapan.  Objek  penelitian  adalah  KM.  Bangkit  Lautan  Jaya  5.  Penelitian dilakukan mulai 1 hingga  4 Juni 2022 di Pelabuhan Perikanan Samudera PPS Nizam Zachman Jakarta.  Penelitian  ini  mengadopsi  analisis  regresi  linear  sederhana  untuk  mengetahui  korelasi antara waktu setting dan hauling purse seine terhadap ikan hasil tangkapan. Hasil analisis dalam penelitian  ini  menunjukkan  adanya  hubungan  antara  lama  waktu setting dan hauling terhadap hasil  tangkapan  dalam  operasi  penangkapan purse  seine .  Didapati  hasil  uji  data  berdistribusi normal sebesar 0,079 dan 0,200, serta terdapat hubungan linier sebesar 0,783 dan 0,880 sehingga didapati  hasil  uji  regresi  sebesar  0,004  dan  0,001.  Dengan  demikian  hasil  uji  regresi  dapat diartikan  bahwa  tedapat  pengaruh  antara  lama  waktu setting dan hauling terhadap  hasil tangkapan.
Kata Kunci: Hasil tangkapan, hauling, Nizam Zachman , regresi, setting , purse seine,

## ABSTRACT
The  purpose  of  the  study  was  to  determine  the  effect  of  the  length  of  time  setting  and  hauling purse seine on the caught fish. The object of study is KM. Rising Lautan Jaya 5. The study was conducted  from  1  to  4  June  2022  at  the  PPS  Nizam  Zachman  Ocean  Fishing  Port  in  Jakarta. This  study  adopted  a  simple  linear  regression  analysis  to  determine  the  correlation  between setting  time  and  hauling  purse  seine  to  caught  fish.  The  results  of  the  analysis  in  this  study showed a relationship between the length of time and hauling of the catch in purse seine capture operations. The results of the normal distributed data test were 0.079 and 0.200, and there was a linear relationship of 0.783 and 0.880 so that the regression test results of 0.004 and 0.001 were found. Thus the results of the regression test can be interpreted to mean that there is an influence between the length of time setting and hauling on the catch.
Keywords: Catch, hauling, Nizam Zachman, regression, setting, purse seine,
Wulandari, U et al./Barakuda 45 5 (1), 24-34 e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v5i1.314 2023

## PENDAHULUAN
Winugroho  (2006),  menyebut Purse seine alat  penangkap  ikan  terbanyak digunakan di dunia. Kontruksi atau komponen  dari  jaring purse  seine umunya yaitu bagian sayap, badan, dan kantong  dan tentu  ukuran  dari  setiap  bagian  itu  berbeda beda.  Alat  tangkap purse  seine ini  biasanya dioperasikan  dibagian  menengah  sampai permukaan laut sehingga ikan yang didapatkan  adalah  ikan-ikan pelagis atau ikan  permukaan  yang  umumnya  bersifat bergerombol  seperti  ikan  cakalang,  tuna, tongkol, dan lain-lain.
Sebagai  salah  satu  pelabuhan  terbesar di  Indonesia,  kegiatan  perikanan  tangkap PPS  Nizam  Zachman  tercatat  pada  tahun 2020, terdiri  atas  kapal  sebanyak 1.615 unit yang  didominasi  oleh  kapal purse  seine sebanyak  370  kapal  (PPS  Nizam  Zachman Jakarta,  2021).  Dan  produksi  perikanan tangkap  dari  tahun  2016  –  2020  mengalami peningkatan rata-rata 7,01%, masing-masing pada tahun 2016  sebesar 92.471,93 ton dan
pada tahun 2020 sebesar 150.894,0 ton (PPS Nizam  Zachman  Jakarta,  2021).  Sedangkan nilai  produksinya  mengalami  peningkatan rata-rata  12,2%,  masing-masing  pada  tahun 2016  sebesar  Rp.  1.803,49  milyar  dan  pada tahun  2020  mecapai  2.832,13  milyar  rupiah (PPS Nizam Zachman Jakarta, 2021).
Tujuan penelitian adalah; 1)
menghitung  pengaruh  lama  waktu setting terhadap  hasil  tangkapan,  2)  menghitung pengaruh lama waktu hauling terhadap hasil tangkapan KM Bangkit Lautan Jaya 5.

## METODE PENELITIAN
Pelaksanaan  penelitian  dilaksanakan sejak  1  Maret  2021  sampai  dengan  10  Juni 2022  di  PPS  Nizam  Zachman  Jakarta. Pengumpulan data dilakukan saat mengikuti operasi penangkapan KM BANGKIT LAUTAN  JAYA  5  yang  berpangkalan  di PPS  Nizam  Zachman  Jakarta.  Peralatan yang  digunakan  untuk  pengumpulan  data  di lapangan  adalah  sebagai  berikut  (Tabel  1).
Tabel 1 Alat yang digunakan untuk pengumpulan data di lapangan Alat Fungsi Peralatan navigasi Sebagai alat menentukan posisi, mencari lokasi ikan, dll Life Jacket Sebagai alat keselamatan diri GPS location (android) Sebagai alat menentukan posisi Kamera Sebagai alat dokumentasi Alat Tulis Digunakan untuk menulis atau mencatat sebuah informasi atau data Stopwatch Sebagai alat pengukur waktu
Penelitian  ini  menggunakan  data primer  berupa  data  lama  waktu  setting  dan hauling,  data  jumlah  hasil  tangkapan.  Data dikumpulkan  dengan  metode  observasi mengikuti  trip  operasi  penangkapan  ikan dengan KM BANGKIT LAUTAN JAYA 5.

## Analisis Data
Penelitian  ini  mengadopsi  analisis regresi dengan rumus regresi linear sederhana  agar  mendapat  hasil  hubungan fungsional  antara  variable  –  variable  (Yanis dkk., 2018) sebagai berikut:
Y = a + bX
Wulandari, U et al./Barakuda 45 5 (1), 24-34 e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v5i1.314 2023
Dimana : Y = Hasil tangkapan X = Lama waktu setting atau Lama waktu hauling a = Parameter intercept b = Parameter koefisien regresi variabel bebas
Nilai a dan b dihitung menggunakan Rumus dibawah ini :
a =   (Σy) (Σx²) – (Σx) (Σxy) n(Σx²) – (Σx)²
b =   n(Σxy) – (Σx) (Σy) n(Σx²) – (Σx)²
Persamaan  regresi  yakni  persamaan yang  memungkinkan  kita  melihat  nilai variable  terikat  (Y)  serta  bebas  (X) (Pramesthy  dkk.,  2021).  Walpole  (1995) dalam  Pramesthy  dkk.,  (2021)  menyatakan bahwa  nilai  korelasi  adalah  ukuran  yang digunakan  untuk  mengukur  seberapa  erat hubungan x & y (Tabel 2). Tabel 2 Interpretasi nilai korelasi (r) Nilai r Kriteria Hubungan 0 Tidak ada 0 - 0,25 sangat lemah 0,25 – 0,5 cukup erat 0,5 – 0,75 kuat/erat 0,75 – 0,99 sangat kuat/erat 0,99 – 1 sempurna Sumber : (Pramesthy dkk., 2021)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil tangkapan
Ikan pelagis merupakan hasil tangkapan  purse  seine.  Salah  satu  jenisnya yang  umum  tertangkap  yakni  ikan  layang (Decapterus  sp), ikan  lemuru (Sardinella sp), ikan  kembung (Rastrelliger  sp) dan lain-lain (Mirnawati, 2019). Dalam
penelitian  lain  oleh  Tambunan  (2014)  hasil tangkapan  purse    seine  adalah    ikan
cakalang,  dan  beberapa  jenis  tuna  kategori baby.   Bubun et  al (2014)  mengkategorikan hasil  tangkapan  purse  seine  adalah  bernilai ekonomi.  Dari  hasil  tangkapan  yang diperoleh  dalam  penelitian  ini  (Tabel  3), diketahui  jenis  dominan  tertangkap  adalah ikan  layang  (19.720  Kg)  dan  ikan  cakalang (5670  Kg).  Jumlah  keseluruhan  hasil tangkapan  selama  penelitian  adalah  27.343 Kg.
Wulandari, U et al./Barakuda 45 5 (1), 24-34
e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v5i1.314 2023 Tabel 3 Data Hasil Tangkapan No Jenis ikan Nama latin Bobot (kg) 1 Barakuda Sphyraena 27 2 Cumi Loligo edulis 65 3 Cakalang Katsuwonus pelamis 5.670 4 Etong Abalistes stellaris 20 5 Layang Decapterus 19.710 6 Lemadang Coryphaena hippurus 51 7 Sunglir Elagatis bipinnulata 430 8 Tenggiri Scomberomorini 55,5 9 Tuna mata besar / big eye Thunnus obesus 442,5 10 Tuna sirip kuning Thunnus albacares 756 Jumlah 27.343
Pengaruh  lama  waktu setting terhadap hasil tangkapan
Lama  waktu  setting  dihitung  mulai penurunan  pelampung  tanda  sampai  dengan jarring membentuk lingkaran dengan sempurna  (Pramesthy,  dkk.,  2021).  Hasil pengamatan dalam penelitian ini menunjukkan  bahwa  lama  pelingkaran jaring  yang  dibutuhkan  dalam  satu  kali setting berkisar  antara  3030  sampai  393 detik  dengan  rata  rata-rata  hasil  tangkapan yaitu  931,3  Kg.  Hasil  tangkapan  tertinggi diperoleh  pada  saat  pelingkaran  dengan
waktu  316  detik,  hasil  tangkapannya  2500 Kg.  Minimum  hasil  tangkapan  terjadi  pada saat setting dengan waktu 337 detik.  Dalam hasil  risetnya,  Hermawan dkk., (2016) mendapati  kecepatan  penurunan  jaring tercepat  adalah  153  detik  dengan  hasil tangkapan sebanyak 591 Kg. hasil penelitian lainnya  yang  dilakukan  oleh  Yanis dkk. , (2018) didapati bahwa kecepatan penurunan jarring  yang  paling  cepat  adalah  180  detik dengan hasil tangkapan sebanyak 1500 Kg.

## Uji Normalitas

## Tabel 4 Uji Normalitas Lama waktu setting
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 30 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 608.90153020 Most Extreme Differences Absolute .112 Positive .112 Negative -.081
Wulandari, U et al./Barakuda 45 5 (1), 24-34 e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v5i1.314 2023 Test Statistic .112 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Setelah dilakukan uji normalitas menggunakan spss didapat hasil data seperti tabel diatas. Nilai signifikasi yang ddidapatkan  adalah  0,200  >  0,05,  maka
kesimpulannya  nilai  residual  berdistribusi normal. Uji Linearitas Tabel 5 Uji Linearitas Lama waktu setting
ANOVA Table
Sum of Squares df Mean Square F Sig. Hasil Tangkapan * Lama waktu penurunan jarring Between Groups (Combined ) 11091503.03 0 21  528166.811  1.219  .407 Linearity 3807030.236  1 3807030.23  8.783  .018 Deviation from Linearity 7284472.797  20  364223.640  .840 .647 Within Groups 3467598.333  8 433449.792 Total 14559101.37 0 29
Setelah  dilakukan  uji  linearitas menggunakan  SPSS  didapat  hasil  data seperti  tabel  diatas.  Nilai deviation  from linearty yang  didapatkan  adalah  0,647  > 0,05,  maka  terindikasi  bahwa  terdapat hubungan  yang  linear  antara  variabel  bebas
dengan  variabel  terikat.  Setelah  dilakukan uji  normalitas  dan  uji  linearitas  antara variabel  bebas  (lama  waktu setting )  dengan variabel  terikat  (hasil  tangkapan)  maka selanjutnya dapat dilakukan uji regresi linear sederhana.

## Uji Regresi Linear Sederhana
Tabel 6 Variables Entered Lama waktu setting
Variables Entered/Removed a Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Lama waktu setting b . Enter
a. Dependent Variable: Hasil tangkapan
b. All requested variables entered. Tabel  14  menjelaskan  variabel  yang dimasukan  serta  metode  yang  digunakan dalam  hal  ini  variabel  yang  dimasukan
adalah  variabel  X  yaitu  lama  waktu setting atau independent dan  hasil  tangkapan  atau
Wulandari, U et al./Barakuda 45 5 (1), 24-34
e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v5i1.314 2023
variabel dependent dan  jelas  metode  yang digunakan adalah metode Enter.
Tabel 7 Model Summary lama waktu setting Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std.  Error  of  the Estimate 1 .511 a .261 .235 619.67939 a. Predictors: (Constant), Lama waktu penurunan jaring Berdasarkan tabel diatas, hasil analisis  diperoleh  nilai  koefisien  korelasi yakni  0,511,  bisa  disimpulkan  hubungan antara  lama  waktu  penurunan  jaring  dengan hasil  tangkapan  masuk  kategori  cukup  erat. Nilai  koefisien  determinasi  R  ( R  Square ) sebesar  0,261,  maka  pengaruh  lama  waktu
setting terhadap  hasil  tangkapan  sebesar 0,261  atau  26,1  %  dan  sisanya  73,9  % dipengaruhi  oleh  variabel  lain.  Untuk Adjusted  R  Square dalam  hal  ini  tidak digunakan  dikarenakan Adjuste  R  Square hanya  digunakan  untuk  variabel  bebas berganda.
Tabel 8 Anova Lama waktu setting ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square  F Sig. 1 Regression  3807030.236  1 3807030.236  9.914 .004 b Residual 10752071.13 0 28 384002.540 Total 14559101.37 0 29 a. Dependent Variable: Hasil Tangkapan b. Predictors: (Constant), Lama waktu penurunan jaring
Berdasarkan  table  diatas,  hasil  uji Anova  menunjukan  bahwa  nilai  F  hitung sebesar  0,004  dengan  tingkat  signifikansi
sebesar  0,004  <  0,05,  maka  dapat  diartikan bahwa  lama  waktu setting berpengaruh signifikan terhadap hasil tangkapan.
Tabel 9 Coefficients Lama waktu setting
Coefficients a
Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig.
B Std. Error Beta 1 (Constant ) 5855.744 1568.02 4 3.734  .001 Lama waktu penuruna n jarring -14.284 4.537 -.511 - 3.149 .004 a. Dependent Variable: Hasil Tangkapan Berdasarkan table diatas, nilai Constan  (a)  sebesar  5855,744,  sedangkan nilai Lama waktu penurunan jaring sebesar –
14,284,  sehingga  persamaan  regresinya dapat ditulis :
Wulandari, U et al./Barakuda 45 5 (1), 24-34
e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v5i1.314 2023
Y = a + bX
Y = 5855,744 – 14,284X
Nilai konsisten variabel hasil tangkapan  sebesar  5855,744.  Koefisien regresi X sebesar – 14,284 mengandung arti bahwa  setiap  penambahan  1  %  nilai  lama waktu  penurunan  jaring,  maka  nilai  hasil tangkapan  bertambah  sebesar  –  14,284. Koefisien tersebut bernilai negatif, sehingga arah  pengaruh  X  terhadap  Y  Negatif. Pengalaman  selama  mengikuti  kegiatan operasi penangkapan di KM. Bangkit Lautan Jaya 5, jumlah gerombolan ikan ( schooling ) yang  akan  dilingkarkan  sangat  berpengaruh terhadap  hasil  tangkapan.  Semakin  banyak gerombolan  ikan  maka  akan  semakin  besar peluang  kita  untuk  mendapatkan  ikan dengan  hasil  yang  banyak.  (Maulana dkk., 2020)  menyatakan  waktu setting lebih berpengaruh dari waktu hauling dimana R = -0,527 atau 27,8% sedangkan waktu hauling R = 0,182 atau 3,3%.
Nilai signifikasi sebesar 0,04 < 0,05, mengartikan  bahwa  variabel  lama  waktu setting (X)  berpengaruh  terhadap  variabel hasil  tangkapan  (Y).  Berdasarkan  nilai  t,
diketahui  nilai sebesar  – 3,149  > 2,093, sehingga dapat
diindikasikan  bahwa  variabel  lama  waktu setting (X)    berpengaruh  terhadap  variabel hasil tangkapan (Y).
Pengaruh  lama  waktu hauling terhadap hasil tangkapan
Waktu  yang  dibutuhkan  dalam  satu kali hauling berkisar  antara  700  sampai 1052  detik  dengan  rata  –  rata  hasil tangkapan  931,3  Kg.  Hasil  tangkapan tertinggi diperoleh pada saat hauling dengan waktu  1052  detik  dengan  hasil  tangkapan 2500  Kg.  Tangkapan  paling  sedikit  terjadi pada saat penarikan tali kerut  dengan waktu 700 detik.

## Uji Normalitas
Tabel 10 Uji Normalitas Lama waktu hauling One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 30 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 573.57981860 Most Extreme Differences Absolute .151 Positive .151 Negative -.106 Test Statistic .151 Asymp. Sig. (2-tailed) .079 c a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Nilai  signifikasi  yang  ddidapatkan adalah 0,079 > 0,05, maka dapat
disimpulkan bahwa nilai residual berdistribusi normal (Tabel 10).
Uji Linearitas
Wulandari, U et al./Barakuda 45 5 (1), 24-34 e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v5i1.314 2023 Tabel 11 Uji Linearitas Lama waktu hauling
ANOVA Table
Sum of Squares df Mean Square F Sig. Hasil Tangkapan * Lama waktu hauling Betwee n Groups (Combined ) 11937107.870  22  542595.81 2 1.449  .321 Linearity 5018280.926 1 5018280.9 26 13.39 7 .008 Deviation from Linearity 6918826.941 21  329467.95 0 .880 .622 Within Groups 2621993.500 7 374570.50 0 Total 14559101.370  29
Setelah  dilakukan  uji  linearitas menggunakan  SPSS  didapat  hasil  data seperti  tabel  diatas.  Nilai  deviation  0,880  > 0,05,  maka  terdapat  hubungan  yang  linear antara  variabel  bebas  dengan  variabel
terikat. Setelah dilakukan uji normalitas dan uji  linearitas  antara  variabel  bebas  (lama waktu hauling ) dengan variabel terikat (hasil tangkapan) maka selanjutnya dapat dilakukan uji regresi linear sederhana.

## Uji Regresi Linear Sederhana
Tabel 12 Variables Entered/Removed Lama waktu hauling Variables Entered/Removed a Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Lama waktu hauling b . Enter
a. Dependent Variable: Hasil tangkapan b. All requested variables entered. Tabel  diatas  menjelaskan  variabel yang dimasukan serta metode yang digunakan  dalam  hal  ini  variabel  yang dimasukan  adalah  variabel  X  yaitu  lama
waktu hauling atau  independent  dan  hasil tangkapan atau variabel dependent dan jelas metode  yang  digunakan  adalah  metode Enter.
Tabel 13 Model Summary Lama waktu hauling Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std.  Error  of  the Estimate 1 .587 a .345 .321 583.73246 a. Predictors: (Constant), Lama waktu hauling Berdasarkan tabel diatas, nilai koefisien  korelasi  0,587,  kesimpulannya
hubungan  antara  lama  waktu hauling dengan  hasil  tangkapan  termasuk  dalam
Wulandari, U et al./Barakuda 45 5 (1), 24-34
e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v5i1.314 2023
kategori  kuat.  Nilai  koefisien  determinasi  R ( R  Square )  0,345,  kesimpulannya  pengaruh lama waktu hauling terhadap hasil tangkapan  sebesar  0,345  atau  34,5  %  dan sisanya  65,5  %  dipengaruhi  oleh  variabel
lain. Untuk Adjusted R Square dalam hal ini tidak  digunakan  dikarenakan Adjuste  R Square hanya  digunakan  untuk  variabel bebas berganda.
Tabel 14 Anova Lama waktu hauling ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square  F Sig. 1 Regression  5018280.926  1 5018280.926  14.727 .001 b Residual 9540820.441  28 340743.587 Total 14559101.37 0 29 a. Dependent Variable: Hasil Tangkapan b. Predictors: (Constant), Lama waktu hauling
Berdasarkan  tabel  diatas,  nilai  F hitung  sebesar  14,727  dengan  tingkat signifikansi  sebesar  0,001  <  0,05,  artinya
bahwa  lama  waktu hauling berpengaruh signifikan terhadap hasil tangkapan.
Tabel 15 Coefficients Lama waktu hauling Coefficients a Model Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients T Sig. B Std. Error  Beta 1 (Constant) -2192.528  820.980 -2.671  .012 Lama  waktu hauling 3.674 .957 .587 3.838 .001 a. Dependent Variable: Hasil Tangkapan
Tabel 15 menunjukkan nilai Constan (a) sebesar -2192,528 sedangkan nilai Lama waktu hauling sebesar    3,674  sehingga persamaan regresinya dapat ditulis :
Y = a + bX
Y = -2192,528 + 3,674X
Konstanta sebesar
-2192,528
mengandung  arti  bahwa  nilai  konsisten variabel  hasil  tangkapan  sebesar  -2192,528. Koefisien  regresi  X  sebesar    3,674 mengandung  arti  bahwa  setiap  penambahan 1  %  nilai  lama  waktu hauling ,  maka  nilai hasil  tangkapan  bertambah  sebesar  3,674 (positif), sehingga arah pengaruh X terhadap
Y  adalah  positif.  (Maulana dkk., 2020) menyatakan  bahwa  kecepatan  tali  kerut tidak terlalu mempengaruhi hasil tangkapan. Hal  ini  dikarenakan  pada  malam  hari  ikan cenderung  akan  berkumpul  pada  rumpon ataupun  cahaya.  (Istrianto dkk .,  2021) menyatakan  bahwa  waktu  penarikan  tali kerut akan sangat berpengaruh jika penangkapan  dilakukan  pada  siang  hari  dan mengejar gerombolan ikan.
Berdasarkan  nilai  signifikasi  :  dari tabel  Coefficients  diperoleh  nilai  signifikasi sebesar  0,001  <  0,05,  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  variabel  lama  waktu hauling (X)  berpengaruh  terhadap  variabel
Wulandari, U et al./Barakuda 45 5 (1), 24-34
e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v5i1.314 2023
hasil  tangkapan  (Y).  Berdasarkan  nilai  t,
diketahui  nilai sebesar  3,838 > 2,048,  sehingga  dapat
diindikasikan  bahwa  variabel  lama  waktu hauling (X)  berpengaruh  terhadap  variabel hasil tangkapan (Y). Gaffar (2006) menjelaskan satu daiantara penentu keberhasilan  dalam  operasi  penangkapan menggunakan purse  seine adalah  kecepatan kapal.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis, maka kesimpulan  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut :
1. Adanya hubungan antara lama waktu setting dengan hasil tangkapan pada
pengoperasian penangkapan
menggunakan  alat  tangkap purse seine didapatkan  hasil  uji  data berdistribusi  normal  sebesar  0,200 dan  terdapat  hubungan  yang  linier sebesar  0,783  sehingga  didapatkan hasil  uji  regresi  sebesar  0,004  dan persamaan  regresi  Y  =  5855,744  – 14,284X,  demikian  hasil  uji  regresi terdapat  pengaruh  antara  waktu setting dan hasil tangkapan.
2. Adanya hubungan antara lama waktu hauling dengan hasil tangkapan pada
pengoperasian penangkapan
menggunakan  alat  tangkap purse seine didapatkan  hasil  uji  data berdistribusi  normal  sebesar  0,151 dan  terdapat  hubungan  yang  linier sebesar  0,880  sehingga  didapatkan hasil  uji  regresi  sebesar  0,001  dan persamaan  regresi  Y  =  -2192,528  + 3,674X,  demikian  hasil  uji  regresi terdapat pengaruh antara lama waktu hauling dan hasil tangkapan.

## DAFTAR PUSTAKA
Bubun,  R.  L.,  &  Mahmud,  A.  (2015).
Komposisi  Hasil  Tangkapan  Pukat Cincin
Hubungannya Dengan Teknologi Penangkapan Ikan Ramah Lingkungan  (Catch  Composition  of Purse Seine in Relation to Environmental Friendly Fishing Technology). Marine Fisheries: Journal of Marine Fisheries Technology  and  Management , 6 (2),
177-186. Gaffar, M.A. (2006). Optimasi Pengembangan  Usaha  Mini  Purse Seine  Di  Kabupaten  Jeneponto Propinsi  Sulawesi  Selatan.  Tesis. Repository IPB://Sekolah Pasca Sarjana  IPB.  Bogor  dalam  Kajian Kecepatan Kapal Purse Seiner
Dengan  Permodelan  Operasional Terhadap  Hasil  Tangkapan  Yang
Optimal. Diakses pada 19 Juni 2019
Hermawan,  O.  D.,  asryanto,  &  sardiyatmo. (2016). Hubungan lama waktu penarikan  tali  kerut  terhadap  total hasil  tangkapan  alat  tangkap purse seine di Muncar,
Kabupaten Banyuwangi, Jawa Timur. Journal of Fisheries Resources Utilization Management and Technology. Volume  5  No.  2.hal  :  1-
9.
Istrianto, E., Suharyanto, Sarianto, D., Aidil, F. (2021). Analisis Pengaruh Kecepatan Lingkar  Dan  Waktu  Tarik  Terhadap Hasil  Tangkapan  Pukat  Cincin. Jurnal Ilmu-ilmu  Perikanan  dan  Budidaya Perairan .  Volume  16  No.2.  hal:  121- 129.
Maulana,  F.,  Yusuf,  A.,  Thoriq,  A.,  &
Sugandi,  W.  K.  (2020).  Analisis Kelayakan Ekonomi Usaha Penyewaan Ammdes Pengolah Kopi Untuk
Wulandari, U et al./Barakuda 45 5 (1), 24-34 e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v5i1.314 2023
Aktifitas  Pengolahan  Kopi  Huller  Dan Pulper. Jurnal  Teknologi  Pertanian Andalas .  Volume  24  No.2.  hal:  166-
171.
Mirnawati, M. (2019). Studi Tentang Komposisi  Jenis  Hasil  Tangkapan Purse Seine Berdasarkan Lokasi Penangkapan  Di  Perairan  Tanah  Beru Kecamatan  Bonto  Bahari  Kabupaten Bulukumba (Doctoral dissertation,
Universitas Hasanuddin).
Pramesthy,  T.  Hutapea,  R.  Tesen,  M.
(2021).  Analisis  Pengaruh  Lama Setting Dan  Lama  Penarikan  Tali Kerut Terhadap Total Hasil Tangkapan Purse  Seine Di  Sibolga. Jurnal IPTEKS Pemanfaatan Sumberdaya  Perikanan .  Vol  8  (1). Hal 24-33.
Silitonga,  C.,  Isnaniah,  &  Syofyan,  I.
(2016). Studi Konstruksi Alat Tangkap Pukat Cincin (Purse Seine) Di  Pelabuhan  Perikanan  Nusantara (Ppn)  Sibolga  Kelurahan  Pondok Batu Kota Sibolga Provinsi
Sumatera  Utara. Sibolga:  Study  On Construction  Of  Purse  Seine  In Sibolga  Fishing  Port  Pondok  Batu District North Sumatra.
Tambunan,K.J.H.      (2014).  Kelayakan
Usaha Penangkapan    Ikan    dengan Purse  seine56  GT  di  Kota  Sibolga Sumetera Utara.Skripsi. Institut Pertanian Bogor. 36 pp. Winugroho, (2006). Purse seine. http://www.kapal purse  seine.com/. Diakses Maret 2008 (Silitonga, Isnaniah, & Syofyan, 2016).
Yanis,  M.,  Marwan,  C.,  Miswar,  E.  (2018). Pengaruh Waktu Lingkar Alat Tangkap Pukat  Cincin  (Purse  Seine)  Terhadap Hasil  Tangkapan  di  Perairan  Sawang Ba’u,  Aceh  Selatan. Jurnal  Ilmiah Mahasiswa Kelautan Perikanan Unsyiah . Volume 3 No.2. hal : 92-98