https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License .

## Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Penggunaan Aplikasi Transportasi Online Dengan Metode Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology
Geri Esmemed 1 , Gusmelia Testiana 2 , Fathiyah Nopriani 3
1 Sains dan Teknologi , Universitas Islam Raden Fatah, Palembang, Indonesia
2,3 Sistem Informasi, Universitas Islam Negeri Raden Fatah, Palembang, Idnonesia Email: 1 geriesmemed2@gmail.com, 2 gusmeliatestiana_uin@radenfatah.ac.id 3 fathiyahnopriani_uinradenfatah.ac.id

## Abstract
This  study  aims  to determine  the level  of user satisfaction  with  the use of online  transportation  applications  in  the  Raden  Fatah  State  Islamic University  Palembang  using  the  unified  theory  of  acceptance  and  use  of technology (UTAUT) method. This study uses all the variables in the UTAUT methods, including moderation. The data in this study were collected using a questionnaire  distributed  to  298  respondents  in  the  Raden  Fatah  State Islamic University Palembang. Data analysis was performed using descriptive analysis, simple regression analysis and moderated regression analysis. The results  of  this  study  indicate  the  level  of  user  satisfaction  with  the  use  of online  transportation  applications  in  the  Raden  Fatah  State  Islamic University Palembang is 77.69%. From this percentage, it can be concluded that the use of online transportation applications has been declared satisfied, especially within the Raden Fatah State Islamic University of Palembang.
Keywords : Online transportation application, UTAUT, User Satisfaction.

## Journal of Computer and Information Systems Ampera
Vol. 2, No. 2 , May 2021 e-ISSN: 2775-2496

## Journal of Computer and Information Systems Ampera

## 1. PENDAHULUAN
Revolusi Industri yang pertama terjadi pada abad ke-18 ditandai dengan penemuan  mesin  uap  yang  digunakan  untuk  proses  produksi  barang, revolusi  kedua  terjadi  di  awal  abad  ke-20  revolusi  industri  ini  ditandai dengan penemuan tenaga listrik, setelah revolusi industri kedua, setelah revolusi  ini,  abad  industri  pelan-pelan  berakhir  dan  abad  informasi dimulai.kemajuan  teknologi  komputer  berkembang  luar  biasa  pesat setelah  perang  dunia  kedua  selesai,  komputer  pun  mulai  menggantikan banyak  manusia  sebagai  operator  dan  pengendali  lini  produksi.inilah revolusi industri yang saat ini sedang ramai diperbincangkan Industri 4.0 adalah tren di dunia industri yang menggabungkan teknologi otomatisasi dengan teknologi siber, tren ini telah mengubah banyak bidang kehidupan manusia, termasuk ekonomi, dunia kerja, bahkan gaya hidup, singkatnya revolusi industri 4.0 menanamkan teknologi cerdas yang dapat terhubung dengan berbagai bidang kehidupan manusia.
Keberadaan  aplikasi  di  Indonesia  yang  kemudian  menjadi  trend  yaitu transportasi  berbasis  aplikasi  yang  dilirik  sebagai  model  e-business dikarenakan  transportasi  sendiri  merupakan  hal  yang  dasar  untuk kehidupan manusia dalam melakukan  perpindahan  dari  suatu  tempat  ke  tempat  lain.  Salah  satu transportasi  berbasis  aplikasi  e-bussiness  yang  ada  di  Indonesia  yaitu Gojek.  Kehadiran  jasa  transportasi  berbasis  aplikasi  online  yang menggunakan internet sangat berpengaruh bagi masyarakat dalam segala aktifitas  secara  cepat  dan  efisien.  Salah  satu  bisnis  yang  sedang berkembang saat ini adalah bisnis jasa transportasi dengan sepeda motor atau yang dulu biasa disebut ojek.
Secara umum aplikasi ojek online sangatlah berguna bagi masyarakat di Indonesia  pada  era  Globalisasi  ini  sehingga  kepuasan  pengguna  dalam mendapatkan  layanan  dari  aplikasi  tersebut  sangatlah  harus  di perhatikan.  Menurut  Zeithaml  dan  Bitner  (2000:75)  kepuasan  adalah respon  atau  tanggapan  konsumen  mengenai  pemenuhan  kebutuhan. Kepuasan merupakan penilaian mengenai ciri atau keistimewaan produk atau jasa, atau produk itu sendiri, yang menyediakan tingkat kesenangan konsumen berkaitan dengan pemenuhan kebutuhan konsumsi konsumen.
Vol. 2, No. 2, May 2021 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
79 | Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Penggunaan Aplikasi...

## Journal of Computer and Information Systems Ampera
Kepuasan  konsumen  merupakan  faktor  yang  sangat  penting  bagi keberadaan,  kelangsungan,  dan  perkembangan  perusahaan.  Saat  ini banyak perusahaan yang semakin memahami arti penting dari kepuasan konsumen  dan  menjalankan  strategi  guna  memberikan  kepuasan  bagi konsumennya, dengan demikian perlu dilakukan analisis terhadap sistem atau  teknologi  yang  digunakan  oleh  konsumen  perusahaan  tersebut. Sebagaimana menurut Jimmy L. Goal (2008:73) Pengertian analisis sistem adalah sebagai penguraian dari suatu sistem informasi yang utuh kedalam bagianbagian  komponennya  dengan  maksud  untuk  mengidentifikasikan dan mengevaluasi permasalahan-permasalahan,
kesempatan- kesempatan, hambatan yang terjadi dan kebutuhan  yang  diharapkan  sehingga  dapat  diusulkan  perbaikan- perbaikannya.
Berdasarkan hal tersebut, maka peneliti ingin melakukan kegiatan analisis kepuasan  pengguna  terhadap  penggunaan  aplikasi  transpotasi  online untuk  mengetahui  besarnya  tingkat  kepuasan  pengguna  terhadap penggunaan aplikasi transportasi online

## 2. METODE
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  yaitu  metode  penelitian  dan metode  kepuasan pengguna.  Adapan metode penelitian yang digunakan adalah  metode  kuantitatif  dan  untuk  metode  kepuasan  pengguna  yang digunakan adalah metode UTAUT

## 2.1. Metode Penelitian
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode kuantitatif dimana hasil dari penelitian ini dituangkan dalam bentuk angka yang  dihitung  menggunakan  SPSS.  Alasan  penelitian  ini  menggunakan metoe  penelitian  kuantitatif  karena  sifat  data  atau  hasil  penelitian bercorak  kuantitatif,  dimana  penelitian  ini  menghasilkan  data  berupa angka yang didapat dari langkah-langkah yang ada pada metode UTAUT yang  merupakan  hasil  pengetahuan  atau  pendapat  pengguna  setelah menyebarkan kuisioner di lapangan.
Vol. 2, No. 2, May 2021 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
Geri Esmemed, Gusmelia Testiana, at all | 80

## Journal of Computer and Information Systems Ampera

## 2.2. Metode Kepuasan Pengguna
Berdasarkan Venkatesh et al, (2003) Model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) merupakan salah satu model yang dapat digunakan  untuk  menjelaskan  penerimaan  pengguna  (user  acceptance) dalam  bidang  sistem  informasi  karena  UTAUT  merupakan  gabungan delapan model penerimaan teknologi terkemuka yaitu:
1. Teori tindakan beralasan (Theory of Reasoned Action / TRA)
2. Model penerimaan teknologi (Technology Acceptance Model / TAM)
3. Model motivasional (Motivational Model / MM)
4. Teori perilaku rencanaan (Theory of Planned Behavior / TPB)
5. Model gabungan TAM dan TPB (A Model Combining The Technology Acceptance Model and Tthe Theory of Planned Behavior / TAM +TPB)
6. Model Pemanfaatan PC (Model of PC Utilization / MPCU)
7. Teori difusi inovasi (Innovation Diffusion Theory / IDT)
8. Teori kognitif social (Social Cognitive Theory / SCT)
Sumber : Venkatesh et al (2003)

## Gambar 2.1. Metode UTAUT
Berikut penjelasan deerminan UTAUT dari gambar diatas :
1. Ekspektasi  Kinerja  (performance  expentancy)  didefinisikan  sebagai seberapa tinggi seseorang percaya bahwa menggunakan suatu sistem akan membantu dia mendapatkan keuntungan kinerja pekerjaannya.
2. Ekspektasi  Usaha  (effort  expectancy),  didefinisikan  sebagai  tingkat kemudahan yang dihubungkan dengan penggunaan suatu sistem. Kalau
Vol. 2, No. 2, May 2021 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
81 | Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Penggunaan Aplikasi...
sistem mudah digunakan maka usaha yang dilakukan tidak akan terlalu tinggi  dan  sebaliknya  jika  suatu  sistem  sulit  digunakan  maka diperlukan usaha yang tinggi untuk menggunakannya.
3. Pengaruh Sosial (social influence), didefinisikan sebagai sejauh mana seorang individual mempersepsikan kepentingan yang dipercaya oleh orang  lain  yang  akan  mempengaruhinya  menggunakan  sistem  yang baru.
4. Kondisi  Fasilitas  (facilitating  condition)  didefinisikan  sebagai  sejauh mana  seseorang  percaya  bahwa  infrastruktur  organisasional  dan teknikal tersedia untuk mendukung sistem.
Keempat  determinan  tersebut  mempunyai  peran  penting  dan  memiliki pengaruh langsung pada niat untuk berperilaku (behavioral intention) dan perilaku untuk menggunakan suatu teknologi (use behavior). Kemudian keempat  determinan  tersebut  dimoderasi  oleh  jenis  kelamin  (gender), umur (age), pengalaman (experience) dan kesukarelaan (voluntariness).

## 2.3. Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  menggambarkan  proses  penelitian  yang  akan ditempuh  sekaligus  menggambarkan  penelitian  secara  keseluruhan. Tahapan penelitian dapat dilihat pada Gambar 2.2 berikut
Gambar 2.2 Tahapan Penelitian
Vol. 2, No. 2, May 2021 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
Geri Esmemed, Gusmelia Testiana, at all | 82

## Journal of Computer and Information Systems Ampera

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini menerapkan seluruh tahapan yang ada pada UTAUT dengan menggunakan tahapan-tahapan yang telah disediakan pada UTAUT. Berikut hasil dari langkah-langkah UTAUT:
1. Analisis  dengan  metode  likert  untuk  mendapatkan  range kategori.
Tabel 3.1 Range Variabel Ekspektasi Kinerja
Tabel 3.2 Range Variabel Ekspektasi Usaha
Tabel 3.3 Range Variabel Pengaruh Sosial
Tabel 3.4 Range Variabel Kondisi Fasilitas
Tabel 3.5 Range Variabel Niat Untuk Berperilaku 0 20% 40% 60% 78,69% 80% 100% STS TS CS S SS 0  20% 40% 60% 80% 80,59% 100% STS TS CS S SS 0 20% 40% 60% 74,20%     80% 100% STS TS CS S SS 0 20% 40% 60% 80% 84,89% 100% STS TS CS S SS 0 20% 40% 60% 74%   80% 100% STS TS CS S SS
Vol. 2, No. 2, May 2021 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
83 | Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Penggunaan Aplikasi...

## Journal of Computer and Information Systems Ampera
Tabel 3.6 Range Variabel Perilaku Menggunakan
Tabel 3.7 Range Variabel Keseluruhan
Dari range kategori tersebut dapat dilihat bahwa dari hasil distribusi persentase  jawaban  berdasarkan  variabel  keseluruhan  adalah sebesar 77,69%  adalah  termasuk  kedalam kategori  setuju.  Hal  ini dapat diartikan besarnya kepuasan pengguna terhadap penggunaan aplikasi  transportasi  online  dilingkungan  UIN  Raden  Fatah Palembang adalah sebesar 77,69 %. Dari hasil tersebut dapat dilihat bahwa  yang  mendominasi  terhadap  kepuasan  pelanggan  terdapat pada  variabel  kondisi  fasilitas  sebesar  84,89%,  sedangkan  yang paling  sedikit  mempengaruhi  terhadap  kepuasan  pelanggan terdapat pada varibel perilaku menggunakan sebesar 73,75%, akan tetapi  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  ekspektasi  kinerja, ekspektasi usaha, pengaruh sosial, kondisi pemfasilitasi, niat untuk berperilaku, perilaku menggunakan dapat diterima oleh responden.

## 2. Analisis Regresi Linier Sederhana
Tabel 3.8 Hasil Uji T1
(Sumber: diolah dengan SPSS versi 25)
0 20% 40% 60% 73,75%    80% 100% STS TS CS S SS 0 20% 40% 60% 77,69%    80% 100% STS TS CS S
SS Coefficients a Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 10.103 1.463 6.907 .000 X1 .427 .074 .317 5.756 .000 a. Dependent Variable: Y1 Vol. 2, No. 2, May 2021 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
Geri Esmemed, Gusmelia Testiana, at all | 84

## Journal of Computer and Information Systems Ampera
Dari tabel Hasil Uji T1 untuk variabel X1 diperoleh nilai thitung > ttabel (5,756 >  1,960 dan signifikansi < 0,05 (0,000 < 0,05) maka Ho ditolak dan Ha diterima.

## Tabel 3.9 Hasil Uji T2

## (Sumber: diolah dengan SPSS versi 25)
Dari tabel Hasil Uji T2 untuk variabel X2 diperoleh nilai thitung > ttabel (8,734 >1,960) dan signifikansi < 0,05 (0,000 < 0,05) maka Ho ditolak dan Ha diterima
Tabel 3.10 Hasil Uji T3

## (Sumber: diolah dengan SPSS versi 25)
Dari tabel Hasil Uji T3 untuk variabel X3 diperoleh nilai thitung > ttabel (12.273 > 1,960) dan signifikansi < 0,05 (0,000 < 0,05) maka Ho ditolak dan Ha diterima. Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 5.735 1.465 3.915 .000 X2 .634 .073 .453 8.734 .000 a. Dependent Variable: Y1
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 7.315 .916 7.985 .000 X3 .603 .049 .581 12.273 .000
a. Dependent Variable: Y1
Vol. 2, No. 2, May 2021 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
85 | Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Penggunaan Aplikasi...

## Tabel 3.11 Hasil Uji T4
(Sumber: diolah dengan SPSS versi 25)
Dari tabel Uji T4 untuk variabel X4 diperoleh nilai thitung > ttabel (2,150 > 1,960) dan signifikansi < 0,05 (0,032 < 0,05) maka Ho ditolak dan Ha diterima.

## Tabel 3.12 Hasil Uji T5

## (Sumber: diolah dengan SPSS versi 25)
Dari tabel Hasil Uji T5 untuk variabel Y1 diperoleh nilai thitung > ttabel (7,134 > 1,960) dan signifikansi < 0,05 (0,000 < 0,05) maka Ho ditolak dan
Ha diterima. Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 15.080 1.567 9.624 .000 X4 .158 .074 .124 2.150 .032 a. Dependent Variable: Y2
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 11.210 1.019 10.999 .000 Y1 .391 .055 .383 7.134 .000 a. Dependent Variable: Y2 Vol. 2, No. 2, May 2021 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
Geri Esmemed, Gusmelia Testiana, at all | 86

## Journal of Computer and Information Systems Ampera

## 3. Analisis Regresi Moderisasi
Tabel 3.13 Anova ekspektasi kinerja moderasi jenis kelamin
(Sumber: diolah dengan SPSS versi 25)
Dari  tabel  3.13  diperoleh  nilai  Fhitung  >  Ftabel  (11,352  >  2,65)  dan signifikansi < 0,05 (0,000 < 0,05) maka Ho ditolak dan Ha diterima.

## Tabel 3.14 Anova ekspektasi kinerja moderasi umur
(Sumber: diolah dengan SPSS versi 25)
Dari  tabel  3.14  diperoleh  nilai  Fhitung  >  Ftabel  (12,264  >  2,65)  dan signifikansi < 0,05 (0,000 < 0,05) maka Ho ditolak dan Ha diterima.
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 118.601 3 39.534 11.352 .000 b Residual 1023.899 294 3.483 Total 1142.500 297 a. Dependent Variable: NBY1 b. Predictors: (Constant), XZ, EKX1, GenderZ1
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 136.202 3 45.401 13.264 .000 b Residual 1006.298 294 3.423 Total 1142.500 297 a. Dependent Variable: NBY1
b. Predictors: (Constant), X1Z2, EKX1, Kel.Umur
Vol. 2, No. 2, May 2021 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
87 | Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Penggunaan Aplikasi...

## Tabel 3.15 Anova ekspektasi usaha moderasi jenis kelamin
(Sumber: diolah dengan SPSS versi 25)
Dari  tabel  3.15  diperoleh  nilai  Fhitung  >  Ftabel  (26,446  >  2,65)  dan signifikansi < 0,05 (0,000 < 0,05) maka Ho ditolak dan Ha diterima.
Tabel 3.16 Anova ekspektasi usaha moderasi umur
(Sumber: diolah dengan SPSS versi 25)
Dari  tabel  3.16  diperoleh  nilai  Fhitung  >  Ftabel  (25,389  >  2,65)  dan signifikansi < 0,05 (0,000 < 0,05) maka Ho ditolak dan Ha diterima.
Tabel 3.17 Anova ekpektansi usaha moderasi pengalaman
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 242.790 3 80.930 26.446 .000 b Residual 899.710 294 3.060 Total 1142.500 297 a. Dependent Variable: NBY1 b. Predictors: (Constant), XZ, EUX2, GenderZ1
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 235.082 3 78.361 25.389 .000 b Residual 907.418 294 3.086 Total 1142.500 297 a. Dependent Variable: NBY1 b. Predictors: (Constant), X2Z2, EUX2, Kel.Umur ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 239.004 3 79.668 25.924 .000 b Residual 903.496 294 3.073 Total 1142.500 297 a. Dependent Variable: NBY1
b. Predictors: (Constant), X2Z3, EUX2, PengalamanZ3
Vol. 2, No. 2, May 2021 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
Geri Esmemed, Gusmelia Testiana, at all | 88

## Journal of Computer and Information Systems Ampera
Dari  tabel  3.17  diperoleh  nilai  Fhitung  >  Ftabel  (25,924  >  2,65)  dan signifikansi < 0,05 (0,000 < 0,05) maka Ho ditolak dan Ha diterima.
Tabel 3.18 Anova Pengaruh Sosial Moderasi Jenis Kelamin
(Sumber: diolah dengan SPSS versi 25)
Dari  tabel  3.18  diperoleh  nilai  Fhitung  >  Ftabel  (60,304  >  2,65)  dan signifikansi < 0,05 (0,000 < 0,05) maka Ho ditolak dan Ha diterima.

## Tabel 3.19 Anova Pengaruh Sosial Moderasi Umur
(Sumber: diolah dengan SPSS versi 25)
Dari  tabel  3.19  diperoleh  nilai  Fhitung  >  Ftabel  (58,438  >  2,65)  dan signifikansi < 0,05 (0,000 < 0,05) maka Ho ditolak dan Ha diterima.
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 389.602 3 129.867 50.712 .000 b Residual 752.898 294 2.561 Total 1142.500 297 a. Dependent Variable: NBY1 b. Predictors: (Constant), X3Z1, PSX3, GenderZ1
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 388.801 3 129.600 50.554 .000 b Residual 753.699 294 2.564 Total 1142.500 297 a. Dependent Variable: NBY1
b. Predictors: (Constant), X3Z2, PSX3, Kel.Umur
Vol. 2, No. 2, May 2021 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
89 | Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Penggunaan Aplikasi...

## Tabel 3.20 Anova Pengaruh Sosial Moderasi Pengalaman
(Sumber: diolah dengan SPSS versi 25)
Dari  tabel  3.20  diperoleh  nilai  Fhitung  >  Ftabel  (51,156  >  2,65)  dan signifikansi < 0,05 (0,000 < 0,05) maka Ho ditolak dan Ha diterima.

## Tabel 3.21 Anova Pengaruh Sosial Moderasi Kesukarelaan
(Sumber: diolah dengan SPSS versi 25)
Dari  tabel  3.21  diperoleh  nilai  Fhitung  >  Ftabel  (51,102  >  2,65)  dan signifikansi < 0,05 (0,000 < 0,05) maka Ho ditolak dan Ha diterima.
Tabel 3.22 Anova Kondisi Pemfasilitasi Moderasi Umur
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 391.842 3 130.614 51.156 .000 b Residual 750.658 294 2.553 Total 1142.500 297 a. Dependent Variable: NBY1 b. Predictors: (Constant), XZ, PSX3, PengalamanZ3
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 391.570 3 130.523 51.102 .000 b Residual 750.930 294 2.554 Total 1142.500 297 a. Dependent Variable: NBY1 b. Predictors: (Constant), X3Z4, PSX3, SukarelaZ4 ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 61.453 3 20.484 5.339 .001 b Residual 1127.960 294 3.837 Total 1189.413 297 a. Dependent Variable: PMY2
b. Predictors: (Constant), X4Z2, KFX4, Kel.Umur
Vol. 2, No. 2, May 2021 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
Geri Esmemed, Gusmelia Testiana, at all | 90

## Journal of Computer and Information Systems Ampera
Dari  tabel  3.22  diperoleh  nilai  Fhitung  >  Ftabel  (5,339  >  2,65)  dan signifikansi < 0,05 (0,001 < 0,05) maka Ho ditolak dan Ha diterima.

## Tabel 3.23 Anova Kondisi Pemfasilitasi Moderasi Pengalaman
(Sumber: diolah dengan SPSS versi 25)
Dari  tabel  4.67  diperoleh  nilai  Fhitung  >  Ftabel  (3,118  >  2,65)  dan signifikansi < 0,05 (0,046 < 0,05) maka Ho ditolak dan Ha diterima.

## 4. KESIMPULAN
Penelitian ini menggunakan metode UTAUT (unified theory of acceptance and use of  technology) untuk mengetahui kepuasan pengguna terhadap penggunaan  aplikasi  transportasi  online  dilingkuan  UIN  Raden  Fatah Palembang. Berdasarkan pembahasan Maka didapat kesimpulan sebagai berikut :
1. Berdasarkan analisis pada motode UTAUT dan data kuesioner dari 298 responden  maka  dapat  diketahui  presentase  tingkat  kepuasan pengguna  terhadap  penggunaan  aplikasi  transportasi  online berdasarkan  variabel-variabel  yang  ada  pada  metode  UTAUT  ialah, variabel ekspektasi kinerja sebesar 78,69%, variabel ekspektasi usaha sebesar  80,59%,  vairabel  pengaruh  sosial  sebesar  74,20%,  variabel kondisi  fasilitas  sebesar  84,89%,  variabel  niat  untuk  berperilaku sebesar 74%, variabel perilaku menggunakan sebesar 73,75%, dapat disimpulkan  untuk  variabel  keseluruhannya  dikatakan  puas  dengan persentase  sebesar  77,69%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  aplikasi transportasi  online  khususnya  dilingkungan  UIN  Raden  Fatah Palembang  sudah  puas  dan  digunakan  oleh  responden.  Tingkat kepuasan pengguna terhadap penggunaan aplikasi transportasi online juga  dapat  dilihat  dari  hasil  perhitungan  regresi  yang  dapat disimpulkan  bahwa  variabel  ekspektasi  kinerja,  ekspektasi  usaha,
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 25.120 3 8.373 3.118 .046 b Residual 1164.293 294 3.960 Total 1189.413 297 a. Dependent Variable: PMY2
b. Predictors: (Constant), X4Z3, KFX4, PengalamanZ3
Vol. 2, No. 2, May 2021 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
91 | Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Penggunaan Aplikasi...

## Journal of Computer and Information Systems Ampera
pengaruh  sosial,  jenis  kelamin,  umur,  pengalaman  dan  kesukarelaan berpengaruh  terhadap  niat  untuk  berperilaku  sedangkan  kondisi pemfasilitasi berpengaruh terhadap perilaku menggunakan, serta niat untuk  berperilaku  mempengaruhi  perilaku  menggunakan  aplikasi transportasi online.
2. Adapun  faktor-faktor  yang  berpengaruh  besar  terhadap  kepuasan pengguna  terhadap  penggunaan  aplikasi  transportasi  online dilingkungan UIN Raden Fatah Palembang adalah kondisi fasilitas dan ekspektasi  usaha.  Sedangkan  ekspektasi  kinerja,  pengaruh  sosial berpengaruh kecil terhadap kepuasan pengguna dalam menggunakan aplikasi transportasi online dilingkungan UIN Raden Fatah Palembang.
3. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa variabel moderasi yaitu jenis kelamin,  umur,  pengalaman  dan  kesukarelaan  memperkuat  semua hubungan variabel independen terhadap dependen. Variabel moderasi yang  berpengaruh  besar  terhadap  kepuasan  pengguna  dalam menggunakan  aplikasi  transportasi  online  adalah  variabel  pengaruh sosial dimoderasi pengalaman dan variabel pengaruh sosial dimoderasi kesukarelaan.

## REFERENCES
[1]  Abrar  Hiswara,  Sri  Rejeki,  Prio  Kustanto,  2015.  Analisis  Aplikasi Mobile Dengan Menggunakan Metode UTAUT ( Unifiead Theory Of Acceptance And Use Of Technology ). Jurnal Teknologi Informasi Vol, 11, No. 02, 2017.
[2]  Albert Yohanes, Devi Yuriska Bernanda, Johanes Fernandes Andry, James  Surya  Seputro,  2019.  Analisis  Sistem  KRS  Online  Terhadap Kepuasan  Mahasiswa  Universitas  XYZ  Menggunakan  Metode UTAUT.  Jurnal  TEKNOINFO,  Vol,  13,  No.  2,  2019,  124-130, ISSN:2615-224X
[3]  Deni  Kurniadi,  Sintia  Prasiska,  Muhammad  Anwar,  2018.  Analisis Perilaku  Penggunaan  Aplikasi  Ujian  Sekolah  Berbasis  Komputer Menggunakan Model UTAUT (Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology) di Smk Negeri 1 Batipuh.
[4]  Destiningrum,  Diah.  Dkk.  2018.  Analisis  Faktor  Penerimaan Penggunaan  E-Learning  SMA  Negeri  Blitar  Menggunakan  Model Unified  Theory  Of  Acceptance  And  Use  Of  Technology  (UTAUT).
Vol. 2, No. 2, May 2021 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
Geri Esmemed, Gusmelia Testiana, at all | 92

## Journal of Computer and Information Systems Ampera
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. Vol. 2, No.2.
[5]  Ery  Hartati,  2017.  Analisis  Sistem  Penerapan  E-Learning  Dengan Menggunakan Metode  UTAUT (Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology). Jurnal Ilmiah Informatika Global Volume 8 No.1 Juli 2017.
[6]       Hardianti Safitri, 2018. Analisis Penerimaan dan Penggunaan Sistem E-Learning  Pada  UIN  Raden  Fatah  Palembang  Menggunakan Pendekatan UTAUT.
[7]  Haryanto.  2017.  Kajian  Implementasi  Pembelajaran  Berbasis  E- Learning Dengan Pendekatan Unified Theory Of Acceptance And Use Of  Technology  (UTAUT) (Study  Kasus  pada  SMP Al-Amanah,  Kota Tanggerang Selatan). Jakarta: Jurnal Khatulistiwa Informatika, Vol. V, No.1.
[8]  Hutami,  Rr.Rieka  F.  Dan  Dhea  Ratna  Camilia.  2016.  Analisis Kepuasan  Pada  Pengguna  Sistem  Tcs  Menggunakan  Metode  End User  Computing  Satisfaction  (Studi  Kasus:  Pt.  Tlk,  Bandung), Bandung:  Universitas  Telkom.  Vol.16  No.1,  Jurnal  Manajemen Indonesia:15-24.
[9]  Kristoforus Jawa Bendi, R. dan Sri Andayani. 2013. Analisis Perilaku Penggunaan  Sistem  InformasiMenggunakan  Model  UTAUT. Palembang:  Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi  &  Komunikasi Terapan 2013 (Semantik 2013). ISBN: 979-26-0266-6.
[10]  Luzi  Dwi  Oktaviana,  Zanur  Rifa’I,  Kurnia  Utami,  2017.  Analisis Penerapan  Sistem  KRS  Online  Terhadap  Kepuasan  Mahasiswa STMIK Amikom Purwokerto Menggunakan Metode UTAUT.
[11]  Megawaty,  2017.  Implementasi  UTAUT  Dalam  Menganalisis Pengaruh Penggunaan Aplikasi VMEET Terhadap Tingkat Kepuasan Belajar  di  Universitas  Bina  Darma  Palembang.  Jurnal  Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Teknik Informatika (SENEPATI) Ke-8 Bali, 09 September 2017.
[12]  Siti Rahma, Nurmaini Dalimunthe, 2016. Analisis Perilaku Pengguna E-Learning  Schoology  Menggunakan  Model  UTAUT.  Jurnal  Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi, Vol, 2, No. 2, 2017.
Vol. 2, No. 2, May 2021 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
93 | Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Penggunaan Aplikasi...