## Jurnal Simki Economic, Volume 6 Issue 1, 2023, Pages 257-268

## Pengaruh Ongkos Kirim dan Harga terhadap Perilaku Konsumen dalam Melakukan Pembelian Ulang pada Marketplace Shopee
Rukun Santoso 1* , Alfi Fuadah 2 , Rivaldo Kurniawan Iryanto 3 , Nurul Aini 4 , Sahara 5 rukunsantoso1859@gmail.com 1* , alfi.golek09@gmail.com 2 , valdo22@students.unnes.ac.id 3 , nurulalamudy@yahoo.co.id 4 , sahara@indobarunasional.ac.id 5
1 Universitas Islam Jakarta
2 Institut Teknologi dan Bisnis Trenggalek
3 Universitas Negeri Semarang
4 SMK Negeri 2 Mataram, NTB
5 Institut Teknologi dan Bisnis Indobaru Nasional
Received: 21 01 2023. Revised: 24 03 2023. Accepted: 02 06 2023.
Abstract : This study aims to determine the effect of price and service quality on consumer behaviour in determining repurchase intentions on the Shopee marketplace through the variable shipping cost as an intervening factor. The data  taken  is  customer  data  or  Shopee  visitors  in  Indonesia  during  2020, totalling 126 million visitors, and data analysis using path analysis through the PLS 3.0 program. The research method used is a quantitative descriptive research  method  using  data  analysis.  The  study  results  concluded  that  the price and service quality variables influence consumer behaviour variables to determine repurchase intentions in the marketplace on the Shopee platform. Simultaneously  the  price  and  service  quality  variables  affect  the  consumer behaviour  variable  to  determine  repurchase  intention  through  the  shipping cost  variable  as  an  intervening  factor.  The  study  results  show  that  online buying and selling platforms such as Shopee always set prices according to consumer  expectations.  They  are  improving  service  to  have  a  qualified quality  through  service  improvement  and  determining  consistent  shipping costs so that customers will make repeat purchases.
Keywords : Shipping Costs, Prices, Consumer Behavior
Abstrak  : Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  harga  dan kualitas pelayanan terhadap perilaku konsumen dalam menentukan niat beli ulang  pada marketplace  Shopee melalui  variabel  biaya  pengiriman  sebagai faktor intervening. Data yang diambil adalah data pelanggan atau pengunjung Shopee di Indonesia selama tahun 2020 yang berjumlah 126 juta pengunjung, dan  analisis  data  menggunakan  analisis  jalur  melalui  program  PLS  3.0. Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode  penelitian  deskriptif kuantitatif dengan menggunakan analisis data. Hasil penelitian menyimpulkan  bahwa  variabel  harga  dan  kualitas  layanan  berpengaruh terhadap  variabel  perilaku  konsumen  untuk  menentukan  niat  beli  ulang  di marketplace  pada platform  Shopee .  Secara  simultan  variabel  harga  dan kualitas pelayanan berpengaruh terhadap variabel perilaku konsumen untuk menentukan niat beli ulang melalui variabel biaya pengiriman sebagai faktor intervening.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  platform  jual  beli online seperti Shopee selalu  menetapkan  harga  sesuai  ekspektasi  konsumen.
Meningkatkan  pelayanan  agar  memiliki  kualitas  yang  mumpuni  melalui peningkatan  pelayanan,  dan  penentuan  biaya  pengiriman  yang  konsisten sehingga pelanggan akan melakukan pembelian ulang.
Kata Kunci : Ongkos Kirim, Harga, Perilaku Konsumen

## PENDAHULUAN
Upaya  pengembangan  usaha  yang  sedang  dirintis  dan  sudah  tersedia  di  berbagai platform yang  ada  adalah  bisnis  atau  penjualan  dengan  menggunakan platform  digital , penjualan dengan platform digital ini memadukan platform digital dan toko, serta barang jual beli secara digital, perdagangan digital ini dibuat untuk mengantisipasi konsumen yang jarak tempuh sampai ke lokasi sangat jauh, platform jual beli secara digital ini bisa dilakukan melalui smartphone pelanggan,  karena sekarang ini mayoritas masyarakat  sangat  bergantung  kepada smartphone (Bostoen,  2019). Platform perdagangan online atau  perdagangan  digital  ini memiliki keuntungan yang cukup menarik dan membuat konsumen ingin terus berbelanja dan menggunakan  aplikasi  perdagangan online .  Keuntungannya  antara  lain,  dengan  mendirikan usaha ini membutuhkan modal yang relatif kecil dan terjangkau, dengan mudahnya produsen untuk  mendirikan  usaha  dengan  bekerjasama  dengan platform penyedia  jasa  perdagangan online .
Usaha  ini  juga  mudah  dilakukan  dengan  memajangkan  jenis  barang  di  toko  yang bekerjasama  dengan platform ,  usaha  ini  dapat  menjangkau  konsumen  secara  luas.  Usaha  ini dapat  menjangkau  konsumen  yang  jaraknya  jauh,  usaha  ini  dilakukan  dengan  mengeluarkan biaya  yang  tidak  mahal  serta  dapat  meningkatkan  kreatifitas  untuk  menciptakan  strategi pemasaran  yang  tidak  bisa  dilakukan  secara offline ,  serta  usaha  ini  dilakukan  dalam  waktu senggang  dan  membutuhkan  pengiriman  dengan  melakukan  Kerjasama  terhadap  aplikasi pengiriman online (Dailey  &  Ülkü,  2018).  Platform  jual  beli  secara online ini  dapat memanjakan  konsumen  dengan  penyediaan  fasilitas  dan  harga  yang  ditawarkan  disesuaikan dengan jenis barang dan kondisi barang yang ada. Selain itu layanan yang diberikan oleh toko dan platform perdagangan online ini  dilakukan  dengan  memberikan  layanan  yang  menarik kepada konsumen dalam bentuk marketplace untuk tempat melakukan transaksi jual beli.
Penyedia platform memberikan  promo  kepada  konsumen  ketika  membeli  produknya, pembayaran yang dilakukan dengan sistem payment getaway yang bisa dibayarkan langsung ke  penyedia  layanan  pembayaran  dengan  sistem online ,  serta  layanan  pengiriman,  dimana pemilik platform perdagangan online menyediakan  pengiriman  dan  menentukan  biaya pengiriman  yang  disesuaikan  dengan  kondisi  persaingan  yang  ada  (Hurgobin  et  al.,  2020).
Dengan konsep yang diusung oleh jasa perdagangan online , maka diharapkan jasa perdagangan online ini dapat menyediakan produk yang sesuai dengan yang diharapkan konsumen dalam, sehingga nantinya penyedia jasa perdagangan online ini dapat menyediakan dan memproduksi produk yang berkualitas, dan dapat dijadikan  preferensi oleh konsumen, sehingga konsumen dapat meningkatkan minat beli, serta preferensi untuk meningkatkan niat beli secara berulang- ulang ke marketplace yang tersedia (Fan et al., 2020). Konsumen akan mendapatkan sesuatu layanan,  baik  dari  segi  kualitas  produk,  harga,  serta  layanan  yang  diberikan  produsen  atau produk kepada konsumen.
Suatu layanan yang dapat memberikan kepuasan kepada pelanggan dapat meningkatkan kemauan atau niat pelanggan untuk membeli produk tersebut. Layanan yang sesuai dan tepat diberikan kepada pelanggan sebagai landasan dalam upaya pemilik usaha untuk meningkatkan kepuasan  pelanggan  (Santana  et  al.,  2020).  Upaya  menciptakan  suatu  produk  yang  dapat memuaskan  pelanggan  dapat  dilihat  dari  upaya  perusahaan  selaku  pihak  yang  memproduksi produk dan juga penyedia produk untuk selalu memberikan yang terbaik dari sisi desain produk yang tepat, dari sisi kegunaan dan manfaat produk, dari sisi layanan yang akan diberikan kepada konsumen. Industri jasa dari berbagai jenis yang ada merupakan industri yang mengutamakan pelayanan dan kepuasan pelanggan, serta menciptakan suatu yang khusus yang tidak dimiliki oleh industri lainnya untuk memberi sesuatu yang berbeda untuk diberikan kepada konsumen (Uzir et al., 2021).
Ada banyak platform perdagangan online yang bertebaran di Indonesia, salah satunya adalah Shopee . Platform Shopee ini merupakan salah satu platform yang berdiri di Singapura pada  Tahun  2009,  kemudian  menyebar  ke  berbagai  Negara  di  dunia  salah  satunya  di  Asia Tenggara atau lebih tepatnya di Indonesia. Shopee ini merupakan platform dengan memberikan konsep marketplace dalam  bentuk consumer  to  consumer (C2C).  Pada  Tahun  2015 Shopee memodifikasi bisnisnya menjadi model bisnis Hybrid , yaitu consumer to consumer (C2C) dan digabung  dengan business  to  consumer (B2C).  Pada  sekitar  Tahun  2017, Shopee menjadi pilihan pertama masyarakat Indonesia dalam penggunaan layanan untuk jual beli secara online , dimana Shopee memberikan layanan dalam bentuk marketplace yang tersedia dalam berbagai bentuk dan memiliki ragam jenis barang dengan harga yang sesuai produk dan kegunaannya, memberikan  kemudahan  dalam  mendirikan marketplace ,  menyediakan  tim customer  service dalam  24  jam  untuk  menerima  keluhan  pelanggan,  serta  menciptakan  sistem  logistik  atau pengiriman barang dengan harga yang sesuai dan terjangkau. Dengan layanan yang semacam
ini  tidak  salah Shopee menjadi  salah  satu  platform  yang  paling  laris  dikunjungi  konsumen. Jumlah konsumennya mencapai 126 juta pelanggan.
Pada  Tahun  2020  pelanggan Shopee tidak  meningkat  sebesar  126  juta  pengunjung, platform ini  tidak  menjadi platform jual  beli online nomor  satu  lagi  di  Indonesia, platform Shopee ini bisa disaingi oleh platform Tokopedia dengan jumlah kunjungan 147 juta pelanggan. Hal  ini  disebabkan  oleh  strategi  harga  yang  dilakukan  oleh Shopee . Shopee menciptakan strategi harga yang bisa ditawar murah, akan tetapi tidak menyediakan fitur tawar di aplikasi atau platform ,  sehingga  pengunjung  merasa  kesulitan  untuk  melakukan  tawar-menawar, dimana hasilnya pengunjung mendapatkan harga yang tidak bisa di tawar. Selain itu layanan yang diberikan Shopee untuk memanjakan konsumen agar mau menggunakan platform Shopee adalah dengan memberikan layanan customer service dalam 24 jam. Layanan ini sebenarnya bagus  dan  bermanfaat  untuk  mengatasi  keluhan  pelanggan.  Akan  tetapi  layanan  ini  tidak berfungsi  dengan  baik, customer  service tidak  selalu  dapat  membantu  mengatasi  persoalan pelanggan,  meskipun  layanan  jaringan  dan  akses  sudah  baik.  Hal  ini  membuat  beberapa pelanggan mengurungkan niatnya untuk menggunakan layanan dan platform Shopee , sehingga pelanggan enggan untuk membeli di marketplace Shopee secara berulang.
Shopee juga melakukan inovasi kepada layanan biaya pengiriman dengan menerapkan gratis ongkos kirim, akan tetapi inovasi tersebut tidak berjalan sebagaimana mestinya, dimana jargon  gratis  ongkos  kirim  di  lapangan  tidak  bisa  menjadi  bukti.  Banyak  pelanggan mengeluhkan hanya barang tertentu saja yang dikenakan gratis ongkos kirim dan tidak semua barang  yang  dikenakan  layanan  seperti  itu,  sehingga  konsumen  banyak  yang  melakukan komplain  terhadap Shopee , sehingga beberapa pelanggan tidak akan mau lagi menggunakan platform tersebut atau tidak berniat untuk membeli secara berulang ke platform Shopee , karena tidak sesuai dengan kenyataan dan harapan pelanggan. Sedangkan untuk pesaing Shopee yang merupakan Platform perdagangan online yang dikunjungi pelanggan yaitu Tokopedia memiliki jangkauan harga yang terukur dan mudah melakukan aplikasi tawar-menawar karena tersedia di platform . Selain itu, layanan yang diberikan benar-benar dilakukan dan dapat memuaskan pelanggan, baik dari segi layanan fitur, maupun layanan keluhan pelanggan semua diselesaikan dengan baik dan cenderung memuaskan pelanggan.

## METODE PENELITIAN
Pada penelitian ini variabel yang digunakan adalah variabel independen, yaitu harga dan kualitas layanan, sedangkan variabel dependen adalah variabel perilaku konsumen menentukan
niat  pembelian  ulang  pada marketplace  Shopee di  Indonesia  dan  variabel  intervening  yaitu variabel biaya pengiriman. Pada penelitian ini data yang diambil adalah data pelanggan atau pengunjung Shopee di Indonesia selama Tahun 2020 yang berjumlah 126 juta pengunjung, dan analisa datanya menggunakan analisis jalur melalui program PLS 3.0. Metode penelitian yang digunakan  adalah  bersifat  deskriptif  kuantitatif.  Metode  deskriptif  kuantitatif  merupakan metode yang digunakan  dengan cara mendeskripsikan semua masalah lalu menganalisa data dengan  berbagai  analisis,  lalu  dilakukan  perbandingan  apakah  variabel  tertentu  berpengaruh terhadap variabel lainnya (Hair et al., 2019).
Adapun analisa data yang dilakukan adalah dengan menggunakan metode analisis jalur dengan  menggunakan  PLS.  Analisis  jalur  dengan  PLS  merupakan  suatu  Analisa  data  yang dilakukan  untuk  mengukur  sejauh  mana  variabel  yang  ada  saling  berpengaruh  yang penrhitungan  datanya  dilakukan  dengan  menggunakan  aplikasi  PLS  (Shmueli  et  al.,  2019). Adapun populasi dari penelitian ini adalah pengguna platform Shopee yang berjumlah 126 juta pelanggan di Tahun 2020. Teknik penarikan sampel pada penelitian ini menggunakan metode purposive  sampling ,  metode purposive  sampling adalah  metode  penelitian  yang  dilakukan dengan  menentukan  seberapa  banyak  obyek  penelitian  yang  diambil  dalam  kondisi  tertentu, dimana jumlah sampel ini dapat dihitung dengan rumus slovin (Sembiring et al., 2020), yaitu:
n = N / (1 + (N x e²))
n = 126.000.000 / (1 + (126.000.000 x 0,05²)
n = 400 sampel pengunjung Shopee.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk  mengetahui  hasil  output  melalui  PLS  dapat  dijelaskan  pada  Gambar  Model Bootstrapping berikut ini :
Variabel Indpenden: Harga (Hrg) dan Kualitas Layanan (Kl Lay). Variabel Dependen: Perilaku  Konsumen  Untuk  Menentukan  Niat  Membeli  (PKUMNM).  Variabel  Intervening: Biaya Pengiriman (By Peng)
Convergent validity merupakan uji yang dilakukan untuk memperoleh hasil olah data berupa hasil Outer Loading yang menyatakan hasil olah data tersebut valid, dimana syarat nilai outer  loading ini  lebih  besar  dari  signifikansi  0,7  (Mandhani  et  al.,  2020),  dimana  hasil uji convergent validity ini dapat dilihat pada Tabel 1 berikut ini :
Tabel 1. Uji Convergent Validity Variabel Indikator Outer Loading Harga (X 1 ) Hrg 1 0,765 Hrg 2 0,774 Hrg 3 0,780 Hrg 4 0.725 Hrg 5 0,763 Hrg 6 0,771 Hrg 7 0,710 Kualitas Layanan (X 2 ) Kl Lay 1 0,744 Kl.Lay 2 0,753 Kl Lay 3 0,762 Kl Lay 4 0,837 Kl Lay 5 0,823 Perilaku Konsumen Untuk Menentukan Niat Membeli (Y) PKUMNM 1 0,733 PKUMNM 2 0,732 PKUMNM 3 0,781 PKUMNM 4 0,822 PKUMNM 5 0,707 PKUMNM 6 0,719 Biaya Pengiriman (Z) By Peng 1 0,743 By Peng 2 0,756 By Peng 3 0,732 By Peng 4 0,823 By Peng 5 0,808 By Peng 6 0,788
Berdasarkan tabel 1 di atas, dapat diterangkan mengenai nilai olah data atau nilai outer loading lebih bear dari 0,70 hal ini dapat disimpulkan bahwa sebaran hasil olah data melalui uji convergent validity dapat dikatakan memiliki distribusi data yang valid dan layak digunakan untuk pengolahan data lainnya.
Adapun hasil dari analisis AVE dapat dilihat pada Tabel 2 berikut ini :
Tabel 2. Uji AVE
Variabel AVE
Harga (X 1 ) 0,553 Kualitas Layanan (X 2 ) 0,565 Perilaku Konsumen Untuk Menentukan Niat Membeli (Y) 0,523 Biaya Pengiriman (Z) 0,627
Berdasarkan Tabel 2 di  atas, dapat diterangkan bahwa nilai AVE memiliki nilai lebih besar dari 0,5 yang artinya sebaran data dari variabel-variabel yang ada memiliki akurasi data yang baik, sehingga perlu dilanjutkan pengujuan data selanjutnya.
Untuk hasil pengujian composite reliability dapat dilihat pada Tabel 3 berikut ini : Tabel 3. Uji Composite Reliability
Variabel Composite Reliability Harga (X 1 ) 0,836 Kualitas Layanan (X 2 ) 0,856 Perilaku Konsumen Untuk Menentukan Niat Membeli (Y) 0,827 Biaya Pengiriman (Z) 0,840
Berdasarkan Tabel 4 di  atas, dapat diterangkan bahwa nilai hasil olah data pengujian composite reliability adalah lebih besar dari 0,6 yang artinya semua variabel memiliki tingkat reliabilitas yang tinggi dan layak untuk dilakukan pengujian selanjutnya.
Uji path coefficien t merupakan hasil uji data untuk mengetahui seberapa kuat data itu berpengaruh langsung atau tidak. Hasil uji path coefficien t dapat dilihat pada nilai R 2 atau nilai R Square (Walkowiak et al., 2019) yang dapat dianalisis sesuai Tabel 4 sampai 8 berikut ini :
Tabel 4. Uji R Square Variabel X 1 Terhadap Y Variabel R Square Harga (X 1 ) 0,865 Perilaku Konsumen Untuk Menentukan Niat Membeli (Y) 0,809
Berdasarkan  Tabel  4  di  atas,  dapat  diterangkan  bahwa  nilai  R  Square  variabel  harga sebesar 86,5, yang artinya persentase meningkatnya harga sebesar 86,5% dapat dijelaskan oleh variabel  perilaku  konsumen  untuk  menentukan  niat  membeli  dan  sisanya  13,5%  dapat dijelaskan oleh variabel lainnya yang tidak dijelaskan pada penelitian ini.
Tabel 5. Uji R Square Variabel X 2 Terhadap Y Variabel R Square Kualitas Layanan (X 2 ) 0,880 Perilaku Konsumen Untuk Menentukan Niat Membeli (Y) 0,812
Berdasarkan Tabel 5 di atas, dapat diterangkan bahwa nilai R Square variabel kualitas layanan  sebesar  88,0,  yang  artinya  persentase  meningkatnya  kualitas  layanan  sebesar  88% dapat dijelaskan oleh variabel perilaku konsumen untuk menentukan niat membeli dan sisanya 12% dapat dijelaskan oleh variabel lainnya yang tidak dijelaskan pada penelitian ini.
Tabel 6. Uji R Square Variabel X 1 Terhadap Z Variabel R Square Harga (X 1 ) 0,817 Biaya Pengiriman (Z) 0,800
Berdasarkan  Tabel  6  di  atas,  dapat  diterangkan  bahwa  nilai  R  Square  variabel  harga sebesar 81,7, yang artinya persentase meningkatnya harga sebesar 81,7% dapat dijelaskan oleh variabel biaya pengiriman dan sisanya 18,3% dapat dijelaskan oleh variabel lainnya yang tidak dijelaskan pada penelitian ini.
Tabel 7. Uji R Square Variabel X 2 Terhadap Z
Variabel R Square Kualitas Layanan (X 2 ) 0,606 Biaya Pengiriman (Z) 0,623
Berdasarkan Tabel 7 di atas, dapat diterangkan bahwa nilai R Square variabel kualitas layanan sebesar 60,6, yang artinya  persentase meningkatnya kualitas layanan sebesar 39,4% dapat  dijelaskan  oleh  variabel  biaya  pengiriman  dan  sisanya  60,6%  dapat  dijelaskan  oleh variabel lainnya yang tidak dijelaskan pada penelitian ini.
Tabel 8. Uji R Square Variabel Z Terhadap Y Variabel R Square Biaya Pengiriman (Z) 0,824 Perilaku Konsumen Untuk Menentukan Niat Membeli (Y) 0,805
Berdasarkan  Tabel  8  di  atas,  dapat  diterangkan  bahwa  nilai  R  Square  variabel  biaya pengiriman sebesar 82,4, yang artinya persentase meningkatnya kualitas layanan sebesar 82,4% dapat dijelaskan oleh variabel perilaku konsumen untuk menentukan niat membeli dan sisanya 17,6% dapat dijelaskan oleh variabel lainnya yang tidak dijelaskan pada penelitian ini.
Untuk menjelaskan mengenai hasil uji hipotesis dapat dilihat pada Tabel 9 berikut ini :
Tabel 9. Uji Hipotesis Hipotesis Pengaruh T-Statistics  P-Value Hasil H1 Pengaruh harga terhadap perilaku konsumen untuk menentukan niat membeli 6,424 0,001 Diterima H2 Pengaruh kualitas layanan terhadap perilaku konsumen untuk menentukan niat membeli 5,425 0,002 Diterima
H3 Pengaruh harga terhadap biaya pengiriman -4,540 0,103 Ditolak H4 Pengaruh kualitas layanan terhadap biaya pengiriman 3,402 0,003 Diterima H5 Pengaruh harga terhadap perilaku konsumen untuk menentukan niat membeli dengan variabel biaya pengiriman sebagai faktor intervening 4,372 0,001 Diterima H6 Pengaruh kualitas layanan perilaku konsumen untuk menentukan niat membeli dengan variabel biaya pengiriman sebagai faktor intervening 2,540 0,002 Diterima
Berdasarkan  Tabel  9  di  atas,  dapat  diterangkan  bahwa  variabel  harga  dan  kualitas layanan  secara  parsial  berpengaruh  terhadap  variabel  perilaku  konsumen  untuk  menentukan niat beli ulang di marketplace yang ada di platform Shopee . Secara simultan variabel harga dan kualitas layanan berpengaruh terhadap variabel perilaku konsumen untuk menentukan niat beli ulang di marketplace yang ada di platform Shopee melalui variabel biaya pengiriman sebagai faktor intervening.
Berdasarkan hasil uji t untuk variabel harga dapat dilihat bahwa nilai uji t sebesar 6,424 lebih besar dari nilai signifikansi 0,05, yang berarti bahwa harga berpengaruh terhadap perilaku konsumen  untuk  menentukan  niat  beli  ulang  di marketplace yang  ada  di platform  Shopee . Selain itu hasil uji t untuk harga dapat dilihat bahwa nilai uji t sebesar -4,540 lebih kecil dari nilai signifikansi 0,05, dimana harga tidak berpengaruh terhadap biaya pengiriman. Hasil uji t mengenai harga dapat dilihat bahwa nilai uji t sebesar 4,372 lebih besar dari nilai signifikansi 0,05, yang berarti harga berpengaruh terhadap perilaku konsumen untuk menentukan niat beli ulang di marketplace yang ada di platform Shopee dengan variabel biaya pengiriman sebagai faktor intervening.
Berdasarkan hasil uji t untuk variabel kualitas layanan dapat dilihat nilai uji t sebesar 5,425  lebih  besar  dari  nilai  signifikansi  sebesar  0,05,  yang  berarti  variabel  kualitas  layanan berpengaruh  terhadap  variabel  perilaku  konsumen  untuk  menentukan  niat  beli  ulang  di marketplace yang ada di platform Shopee . Selain itu hasil uji t untuk variabel kualitas layanan, dimana nilai uji t sebesar 3,402 lebih besar dari nilai signifikansi 0,05, yang memiliki arti bahwa variabel kualitas layanan berpengaruh kepada variabel biaya pengiriman.
Hasil uji t untuk variabel kualitas layanan, dimana nilai uji t sebesar 2,540 lebih besar dari nilai signifikansi 0,05, yang berarti variabel kualitas layanan berpengaruh terhadap perilaku konsumen  untuk  menentukan  niat  beli  ulang  di marketplace yang  ada  di platform  Shopee dengan variabel biaya pengiriman sebagai faktor intervening.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis penelitian, maka kesimpulan dari penelitian ini adalah secara parsial variabel harga dan kualitas layanan berpengaruh terhadap variabel perilaku konsumen untuk menentukan niat beli ulang di marketplace yang ada di platform Shopee . Secara simultan variabel  harga dan kualitas layanan berpengaruh terhadap variabel  perilaku konsumen untuk menentukan  niat  beli  ulang  di marketplace yang  ada  di platform  Shopee melalui  variabel variabel  biaya  pengiriman  sebagai  faktor  intervening.  Melalui  hasil  penelitian  yang  sudah dikemukakan  di  atas,  maka  suatu platform perdagangan online seperti shopee selalu menetapkan harga yang  sesuai  harapan konsumen, memperbaiki layanan, sehingga memiliki kualitas yang mumpuni melalui perbaikan layanan yang ada di platform , serta penentuan biaya pengiriman yang konsisten dan sesuai harpaan pelanggan, maka pelanggan akan bersikap untuk memiliki niat yang tinggi dalam menggunakan produk di paltform Shopee , sehingga platform Shopee  kembali  menajadi platform perdagangan online nomor  satu  kembali  mengalahkan pesaing terberat yaitu Tokopedia .

## DAFTAR RUJUKAN
Aw, E. C. X., Kamal Basha, N., Ng, S. I., & Ho, J. A. (2021). Searching  online and buying offline: Understanding the role of channel-, consumer-, and product-related factors in determining  webrooming  intention. Journal  of  Retailing  and  Consumer  Services , 58 (May 2020), 102328. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2020.102328
Bostoen, F. (2019). Online platforms and pricing: Adapting abuse of dominance assessments to  the  economic  reality  of  free  products. Computer  Law  and  Security  Review , 35 (3), 263–280. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2019.02.004
Chang, S., Dong, Y., & Wang, X. (2021). Optimal shipping policy in retail competition and its effect  on  customers. Electronic  Commerce  Research  and  Applications , 45 (October 2020), 101020. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2020.101020
Dailey, L. C., & Ülkü, M. A. (2018). Retailers beware: On denied product returns and consumer behavior. Journal of Business Research , 86 (July 2017), 202–209. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2018.01.064
Fan,  J.  L.,  Wang,  Q.,  Yang,  L.,  Zhang,  H.,  &  Zhang,  X.  (2020).  Determinant  changes  of consumer  preference  for  NEVs  in  China:  A  comparison  between  2012  and  2017.
International Journal of Hydrogen Energy , 45 (43), 23557–23575. https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2020.06.002
Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report
the results of PLS-SEM. European Business Review , 31 (1), 2–24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203
Hurgobin,  Y.,  Le  Floch,  V.,  &  Lemercier,  C.  (2020).  Effect  of  multiple  extrinsic  cues  on consumers’  willingness  to  buy  apples:  A  scenario-based  study. Food  Quality  and Preference , 81 , 103860. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2019.103860
Li,  C.,  Chu,  M.,  Zhou,  C.,  &  Xie,  W.  (2019).  Is  it  always  advantageous  to  add-on  item recommendation service with a contingent free shipping policy in platform retailing? Electronic Commerce Research and Applications , 37 (March), 100883. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2019.100883
Mandhani,  J.,  Nayak,  J.  K.,  &  Parida,  M.  (2020).  Interrelationships  among  service  quality factors of Metro Rail Transit System: An integrated Bayesian networks and PLS-SEM approach. Transportation Research Part A: Policy and Practice , 140 (March), 320–336. https://doi.org/10.1016/j.tra.2020.08.014
Nagy, G., Megehee, C. M.,  &  Woodside, A. G. (2018). Computing  with words in  modeling firms’ paradoxical performances. Advances in Business Marketing and Purchasing , 25 , 155–236. https://doi.org/10.1108/S1069-096420180000025008
Pautler,  P.  A.  (2018). A  History  of  the  FTC’s  Bureau  of  Economics .  143–343. https://doi.org/10.1108/s0193-589520180000028005
Santana,  S.,  Thomas,  M.,  &  Morwitz,  V.  G.  (2020).  The  Role  of  Numbers  in  the  Customer
Journey. Journal of Retailing , 96 (1), 138–154. https://doi.org/10.1016/j.jretai.2019.09.005
Sembiring,  N.,  Nimran,  U.,  Astuti,  E.  S.,  &  Utami,  H.  N.  (2020).  The  effects  of  emotional intelligence and organizational justice on job satisfaction, caring climate, and criminal investigation officers’ performance. International Journal of Organizational Analysis , 28 (5), 1113–1130. https://doi.org/10.1108/IJOA-10-2019-1908
Shmueli, G., Sarstedt, M., Hair, J. F., Cheah, J. H., Ting, H., Vaithilingam, S., & Ringle, C. M. (2019).  Predictive  model  assessment  in  PLS-SEM:  guidelines  for  using  PLSpredict. European Journal of Marketing , 53 (11), 2322–2347. https://doi.org/10.1108/EJM-02- 2019-0189
Uzir, M. U. H., Al Halbusi, H., Thurasamy, R., Thiam Hock, R. L., Aljaberi, M. A., Hasan, N., & Hamid, M. (2021). The effects of service quality, perceived value and trust in home delivery  service  personnel  on  customer  satisfaction:  Evidence  from  a  developing
country. Journal  of  Retailing  and  Consumer  Services , 63 (April),  102721. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2021.102721
Walkowiak,  A.,  Ledziński,  Ł.,  Zapadka,  M.,  &  Kupcewicz,  B.  (2019).  Corrigendum  to “Detection  of  adulterants  in  dietary  supplements  with  Ginkgo  biloba  extract  by attenuated  total  reflectance  Fourier  transform  infrared  spectroscopy  and  multivariate methods PLS-DA and PCA” [Spectrochim. Acta A Mol. Biomol. Spectrosc. 208 (2019) 222–228](S1386142518309326)(10.1016/j.saa.2018.10.008). Spectrochimica  Acta  - Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy , 210 , 289. https://doi.org/10.1016/j.saa.2018.11.036
Wang, L., & Bae, S. M. (2020). How to avoid the free shipping pitfall? Changing consumer attitudes  from  the  perspective  of  information  interaction. Electronic  Commerce Research and Applications , 42 , 100996. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2020.100996