## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI GULA AREN DI DESA KEKAIT KECAMATAN GUNUNGSARI KABUPATEN LOMBOK BARAT

## ANALYSIS OF FACTORS AFFECTING PALM SUGAR PRODUCTION IN KEKAIT VILLAGE GUNUNGSARI DISTRICT WEST LOMBOK REGENCY
Risa Nurul Aini 1 , Taslim Sjah 1* , Ibrahim 1
1 Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Mataram *Penulis Korespondensi: taslim.sjah@unram.ac.id.

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  produksi  gula  aren  di  Desa  Kekait  Kecamatan  Gunungsari Kabupaten  Lombok  Barat,  menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  produksi  gula  aren  di  Desa Kekait  Kecamatan  Gunungsari  Kabupaten  Lombok  Barat,  mengidentifikasi  kendala  yang  dihadapi pengusaha  dalam  usaha  gula  aren  di  Desa  Kekait  Kecamatan  Gunungsari  Kabupaten  Lombok  Barat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif. Unit analisis dalam penelitian ini adalah pengusaha gula aren di Desa Kekait Kecamatan Gunungsari Kabupaten Lombok Barat. Penelitian ini dilakukan di Desa Kekait Kecamatan Gunungsari Kabupaten Lombok Barat. Dari tujuh dusun, dipilih tiga dusun secara sengaja ( Purposive Sampling ) yang terdiri dari Kekait Thaibah, Kekait I dan Kekait II. Penentuan jumlah responden ditentukan secara “ Quota Sampling ” sebanyak 30 responden. Pengambilan responden  pada  penelitian  ini  dilakukan  secara  “ Accidental  Sampling ”.  Jenis  data  dalam  penelitian  ini meliputi  data  kuantitatif  dan  data  kualitatif.  Sumber  data  dalam  penelitian  ini  meliputi  data  primer  dan data  sekunder.  Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  wawancara  dan dokumentasi.  Metode  analisis  data  yang  digunakan  dalam  pengolahan  hasil  penelitian  ini  yaitu  analisis regresi  linier  berganda.  Hasil  analisis  menunjukkan  produksi  gula  aren  di  Desa  Kekait  Kecamatan Gunungsari Kabupaten Lombok Barat yaitu 8 kg/responden. Faktor-faktor yang mempengaruhi produksi gula aren yaitu jumlah nira. Kendala-kendala yang dihadapi pengusaha dalam usaha gula aren diantaranya cuaca  tidak  menentu  sebanyak  21  pengusaha  (70%)  dan  kurangnya  tenaga  kerja  sebanyak  9  pengusaha (30%).
Kata Kunci : Gula Aren, Produksi, Faktor Produksi, Kendala Produksi

## ABSTRACT
This  study  aims  to  analyze  the  production  of  palm  sugar  in  Kekait  Village,  Gunungsari  District,  West Lombok Regency, analyze the factors that influence palm sugar production in Kekait Village, Gunungsari District, West Lombok Regency, identify the obstacles faced by entrepreneurs in the palm sugar business in  Kekait  Village,  Gunungsari  District,  Regency  West  Lombok.  The  method  used  in  this  research  is descriptive  method.  The  unit  of  analysis  in  this  study  was  palm  sugar  entrepreneurs  in  Kekait  Village, Gunungsari District, West Lombok Regency. This research was conducted in Kekait Village, Gunungsari District, West Lombok Regency. Of the seven hamlets, three hamlets were chosen purposively (purposive sampling)  consisting  of  Kekait  Thaibah,  Kekait  I  and  Kekait  II.  Determination  of  the  number  of respondents is determined by "Quota Sampling" as many as 30 respondents. The taking of respondents in this study was carried out by "Accidental Sampling". The types of data in this study include quantitative data and qualitative data. Sources of data in this study include primary data and secondary data. Data collection  methods  used  in  this  research  are  interviews  and  documentation.  The  data  analysis  method used  in  processing  the  results  of  this  study  is  multiple  linear  regression  analysis.  The  results  of  the analysis  show  that  the  production  of  palm  sugar  in  Kekait  Village,  Gunungsari  District,  West  Lombok Regency, is 8 kg/respondent. The factors that influence the production of palm sugar are the amount of sap. The constraints faced by entrepreneurs in the palm sugar business include uncertain weather for 21 entrepreneurs (70%) and a lack of manpower for 9 entrepreneurs (30%).
Keywords : Palm Sugar, Production, Production Factors, Production Constraints

## PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  negara  agraris  dimana  pertanian  merupakan  basis  utama perekonomian  nasional.  Jika  dibandingkan  dengan  negara-negara  Asia  lainnya, Indonesia termasuk negara agraris terbesar ketiga setelah  India dan China (Tambunan, 2012). Menurut Minot et al . (2015) dalam Aryawati (2018)  sebagian besar masyarakat Indonesia  masih  menggantungkan  hidupnya  pada  sektor  pertanian.  Kurang  lebih  50 persen mata pencaharian masyarakat di Indonesia adalah sebagai petani, sehingga sektor pertanian  sangat  penting  untuk  dikembangkan  di  negara  Indonesia,  karena  banyak memberikan  sumbangan  dan  jasa  besar  pada  pembangunan  ekonomi  nasional (Afriansyah et  al .,  2022).  Menurut  Safari  (1995)  dalam  Saleh  (2014)  salah  satu  sub sektor  pertanian  yang  cukup  penting  keberadaannya  dalam  pembangunan  nasional adalah  sub  sektor  perkebunan.  Komoditi  perkebunan  yang  banyak  dilestarikan  dan ditingkatkan oleh industri kecil adalah gula aren yang bahan baku berasal dari tanaman aren.
Tanaman  aren  termasuk  jenis  tanaman  palmae  yang  banyak  dijumpai  di  daerah tropis.  Di Indonesia aren tumbuh di daerah dengan curah hujan  yang relatif tinggi  dan merata  sepanjang  tahun.  Tanaman  aren  biasanya  hidup  liar  di  hutan  maupun  di perkebunan.  Pada  umumnya  petani  aren  di  Indonesia  belum  melakukan  budidaya tanaman  aren  secara  langsung  tetapi  hanya  sebatas  memanfaatkan  pohon-pohon  aren yang hidup secara liar. Tanaman aren biasanya tumbuh dan tersebar pada tempat dengan keadaan  tanah  dengan  tingkat  kemiringan  seperti  pada  tebing  atau  lembah.  Selain bermanfaat  dari  segi  ekonomi  tanaman  aren  juga  sangat  bermanfaat  untuk keseimbangan ekosistem tanah dan lingkungan (Maretha et al ., 2020).
Kabupaten  Lombok  Barat  merupakan  salah  satu  daerah  dengan  luas  panen  aren tertinggi di Provinsi Nusa Tenggara Barat, namun jumlah produksinya berada diurutan ke-3  setelah  Kabupaten  Lombok  Tengah  dan  Sumbawa  Barat,  begitupun produktivitasnya  masih  terbilang  rendah  dibandingkan  Kota  Mataram  dan  Kabupaten Lombok  Tengah  (Dinas  Pertanian  dan  Perkebunan  Provinsi  NTB,  2022).  Hal  ini menjadi  tantangan  bersama  khususnya  petani  aren  di  Kabupaten  Lombok  Barat  untuk lebih meningkatkan produksi dan produktivitas aren di daerah tersebut.
Salah satu sentra penghasil gula aren di NTB berada di Desa Kekait, Kecamatan Gunung Sari, Kabupaten  Lombok  Barat.  Desa kekait merupakan salah satu  Desa  yang banyak  ditumbuhi  tanaman  aren.  Sebagian  besar  masyarakat  memanfaatkan  nira  aren untuk  diolah  menjadi  gula  aren.  Oleh  karena  itu  Desa  Kekait  dikenal  sebagai  sentra penghasil  gula  aren  di  kabupaten  Lombok  Barat.  Sebagian  besar  masyarakat  di  Desa Kekait  mengandalkan  nira  aren  sebagai  penopang  ekonomi  dengan  mengolahnya menjadi gula aren. Gula aren  yang diproduksi di  Desa Kekait berupa gula merah, gula briket dan gula semut (Kurniawan et al ., 2018).
Kabupaten Lombok Barat merupakan daerah penghasil aren tertinggi di Provinsi Nusa  Tenggara  Barat  namun  produksi  dan  produktivitasnya  terbilang  masih  rendah dibandingkan  dengan  daerah  penghasil  aren  yang  memiliki  luas  panen  lebih  sedikit. Hasil  panen  aren  di  Kabupaten  Lombok  Barat  tidak  diproduksi  secara  maksimal sehingga  nilai  tambah  produk  rendah.  Desa  Kekait  merupakan  salah  satu  Desa  di Kecamatan  Gunungsari  yang  memanfaatkan  nira  aren  sebagai  sumber  pendapatan dengan  menjual  hasil  sadapan  aren  berupa  air  tuwak  manis,  dan  sebagian  penduduk Desa  Kekait  mengolah  nira  aren  menjadi  produk  gula  aren,  dibandingkan  pendapatan menjual sadapan aren berupa air tuwak manis, usaha gula aren lebih menjanjikan, tentu hal ini karena nilai tambah pada produk tersebut. Adapun tujuan penelitian ini untuk: (1) Menganalisis  produksi  gula  aren  di  Desa  Kekait  Kecamatan  Gunungsari  Kabupaten
Lombok  Barat;  (2)  Menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  produksi  gula  aren di Desa Kekait Kecamatan Gunungsari Kabupaten Lombok Barat; (3) Mengidentifikasi kendala  yang  dihadapi  pengusaha  dalam  usaha  gula  aren  di  Desa  Kekait  Kecamatan Gunungsari Kabupaten Lombok Barat. Adapun manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah sebagai berikut: (1) Bagi pengusaha itu sendiri, sebagai salah satu informasi untuk  melakukan  tindakan  yang  terbaik  dalam  rangka  meningkatkan  produksinya;  (2) Bagi pemerintah, penelitian ini diharapkan dapat membantu perekonomian usaha rumah tangga dalam mengembangkan usaha  gula aren sesuai  dengan hasil dari penelitian ini; (3) Hasil dari penelitian ini di harapkan dapat memberikan informasi, bahan acuan dan sebagai langkah awal dalam penerapan ilmu pengetahuan dan sebagai pengalaman yang dapat  dijadikan  referensi,  mengingat  keterbatasan  dalam  penelitian  ini  maka  dapat digunakan sebagai bahan penelitian lebih lanjut di masa yang akan datang.

## METODOLOGI PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  deskriptif  (Khoiri, 2018).  Unit  analisis  dalam  penelitian  ini  adalah  pengusaha  gula  aren  di  Desa  Kekait Kecamatan  Gunungsari  Kabupaten  Lombok  Barat.  Penelitian  ini  dilakukan  di  Desa Kekait Kecamatan Gunungsari Kabupaten Lombok Barat. Dari tujuh dusun, dipilih tiga dusun  secara  sengaja  ( Purposive  Sampling )  yang  terdiri  dari  Kekait  Thaibah,  Kekait  I dan  Kekait  II  dengan  pertimbangan  bahwa  dusun  tersebut  terdapat  banyak  penduduk yang  mengolah  gula  aren  (Sugiyono,  2018).  Responden  dalam  penelitian  ini  adalah pengusaha gula aren. Penentuan jumlah responden ditentukan secara “ Quota Sampling ” sebanyak  30  responden  (Sugiyono,  2016).  Dari  ketiga  dusun  tersebut  masing-masing diambil 10 responden pengusaha gula aren. Pengambilan responden pada penelitian ini dilakukan secara accidental sampling (Sugiyono, 2009). Jenis data dalam penelitian ini meliputi  data  kuantitatif  dan  data  kualitatif  (Sugiyono,  2015).  Sumber  data  dalam penelitian  ini  meliputi  data  primer  dan  data  sekunder  (Sunyoto,  2013)  Metode pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  dengan  wawancara  dan dokumentasi (Hardani et al ., 2020).
Untuk  mencapai  tujuan  yang  telah  ditetapkan  dalam  penelitian  ini,  maka  data yang  telah  dikumpulkan  dianalisis  dengan  analisis  produksi,  regresi  dan  deskriftif. Produksi dianalisis dengan rumusan sebagai berikut:
Total produksi Rata-rata produksi = Jumlah responden
Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  produksi  dianalisis  dengan  regresi  linier berganda  (Anwar et  al .,  2022),  dimana  metode  tersebut  digunakan  untuk  mengukur pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen, sebagai berikut: Y= b 0 + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + b 5 X 5 + e dimana: Y   : Produksi (Kg) X1 : Umur Pengusaha (Tahun) X2 : Pengalaman Berusaha (Tahun) X3 : Jumlah Nira (Liter) X4 : Tenaga Kerja (HKO) X5 : Harga Jual (Rp/Kg) b 0 :  Konstanta
e    : Error Term (kesalahan)
Kendala  yang  dihadapi  dalam  usaha  dianalisis  secara  deskriftif  (Khoiri,  2018), yaitu disusun terlebih dahulu dalam bentuk tabel kemudian dideskripsikan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Responden
Karakteristik responden pada penelitian ini meliputi umur, jenis kelamin, tingkat pendidikan,  jumlah  anggota  keluarga  dan  pengalaman  berusaha.  Jumlah  responden dalam  penelitian  ini  yaitu  30  responden  yang  terdiri  dari  pengusaha  gula  merah,  gula briket  dan  gula  semut,  dan  tersebar  di  Dusun  yang  berbeda,  antara  lain  Dusun  Kekait Thaibah, Dusun Kekait I dan Dusun Kekait II.
Tabel 1. Karakteristik Responden Pengusaha Gula Aren di Desa Kekait Tahun 2023
No. Uraian Jumlah Responden (Orang) Persentase (%) 1 Kisaran Umur (Tahun) a. 38-43 8 26 b. 44-48 5 17 c. 49-53 5 17 d. 54-58 5 17 e. 59-63 7 23 Jumlah 30 100 2 Jenis Kelamin a. Laki-laki 29 97 b. Perempuan 1 3 Jumlah 30 100 3 Tingkat Pendidikan a. TS 1 3 b. SD 5 17 c. SLTP 16 53 d. SLTA 8 27 e. PT 0 0 Jumlah 30 100 4 Jumlah Anggota Keluarga (Orang) a. 2-3 7 23 b. 4-5 20 67 c. ≥ 5 3 10 Jumlah 30 100 5 Pengalaman Berusaha (Tahun) a. 1-10 8 27 b. 11-20 12 40 c. 21-30 5 17 d. 31-40 2 6 e. 41-50 3 10 Jumlah 30 100 Sumber: Data Primer Diolah (2023)
Umur Responden
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  responden  yang  paling  banyak  yaitu  responden yang  berumur  38-43  tahun  dengan  jumlah  8  orang  (26%).  Terbanyak  kedua  yaitu responden yang berumur 59-63 tahun dengan jumlah 7 orang (23%). Hasil penelitian ini menemukan  rata-rata  umur  responden  pengusaha  gula  aren  di  Desa  Kekait  yaitu berumur 51 tahun, masih tergolong umur yang produktif.

## Jenis Kelamin
Tabel 1 menunjukkan bahwa dari 30 responden, sebanyak 29 orang (97%) yang berjenis  kelamin  laki-laki  dan  1  orang  (3%)  yang  berjenis  kelamin  perempuan.  Dapat disimpulkan  bahwa  pengusaha  gula  aren  di  Desa  Kekait  lebih  banyak  yang  berjenis kelamin laki-laki.

## Tingkat Pendidikan
Rata-rata  pendidikan  pengusaha  gula  aren  yaitu  tamatan  SLTP  sebanyak  16 orang  (53%),  untuk  yang  berpendidikan  akhir  SD  sebanyak  5  orang  (17%),  SLTA sebanyak  8  orang  (27%)  dan  yang  Tidak  Sekolah  (TS)  sebanyak  1  orang  (3%), sedangkan pendidikan akhir Perguruan Tinggi (PT) pada penelitian ini tidak ditemukan.

## Jumlah Anggota Keluarga
Jumlah tanggungan keluarga terbanyak terdapat dikisaran 4-5 anggota keluarga (67%),  sedangkan  jumlah  tanggungan  terkecil  terdapat  dikisaran  ≥  5  anggota  keluarga (3%).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  responden  termasuk  ke  dalam  keluarga  menengah dengan jumlah tanggungan 4-5 dalam satu keluarga dan juga menunjukkan bahwa usaha gula aren mampu memenuhi kebutuhan keluarga.

## Pengalaman Berusaha
Pengalaman  berusaha  gula  aren  yang  paling  tinggi  adalah  11-20  tahun  dengan jumlah  pengusaha  sebanyak  12  orang  (40%).  Berusaha  gula  aren  di  Desa  Kekait memang telah lama dilakukan oleh petani gula aren sehingga pengalaman berusaha gula aren cukup tinggi.
Analisis  Produksi  Gula  Aren  di  Desa  Kekait  Kecamatan  Gunungsari  Kabupaten Lombok Barat
Berdasarkan  hasil  penelitian,  pengusaha  gula  aren  di  Desa  Kekait  Kecamatan Gunungsari  Kabupaten  Lombok  Barat  menyadap  nira  aren  dengan  jumlah  rata-rata sadapan 41 liter/hari. Jumlah pohon aren  yang disadap setiap hari berkisar 3-10 pohon aren. Untuk menghasilkan 1 kg produk gula aren membutuhkan 4-6 liter nira per proses produksi,  tergantung  dari  kadar  konsentrasi  gula  yang  terkandung  dalam  nira.  Untuk mengolah nira aren menjadi gula aren membutuhkan waktu sekitar 4-6 jam tergantung jumlah  nira,  kualitas  nira,  bentuk  tungku,  bentuk  wadah  masak  dan  besarnya  api  saat proses pemasakan.
Adapun  jumlah  produksi  gula  aren  di  Desa  Kekait  Kecamatan  Gunungsari Kabupaten Lombok Barat sebagai berikut:
251 kilogram
Rata-rata Produksi =
30 responden = 8 kg/responden
Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Produksi  Gula  Aren  di  Desa  Kekait Kecamatan Gunungsari Kabupaten Lombok Barat
Untuk  menganalisis  model  regresi  linier  berganda  disebut  sebagai  model  yang baik  dilakukan  uji  asumsi  yang  terdiri  dari  Uji  Normalitas,  Uji  Multikolinieritas,  Uji Autokorelasi,  dan  Uji  Heteroskedastisitas.  Selanjutnya  untuk  menganalisis  variabel
berupa  umur  pengusaha,  pengalaman  berusaha,  jumlah  nira,  tenaga  kerja,  dan  harga jual, digunakan model regresi linier berganda yang terdiri dari uji kesesuaian model atau koefisien  determinasi  (R 2 ),  uji  signifikansi  serentak  (Uji-F)  dan  uji  signifikansi  parsial (Uji-t).
Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas Berdasarkan  tabel   2 descriptive  statistics dapat  dihitung  rasio  skewness  =  - 0,677/0,427  =  -1,585;  sedang  rasio  kurtosis  =  1,384/0,833  =  1,661.  Karena  rasio skewness  dan  rasio  kurtosis  berada  di  antara   –2  hingga  +2,  maka  dapat  disimpulkan bahwa distribusi data adalah normal.
Tabel 2. Uji Normalitas
Descriptive Statistics N Min. Max. Mean Std. Deviation Skewness Kurtosis Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Std. Error Statistic Std. Error Unstandardize d Residual 30 -4,24731 2,39871 0,0000000 1,43414316 -0,677 0,427 1,384 0,833 Valid N (listwise) 30

## Sumber: Output SPSS 23 Data Diolah (2023)

## Uji Multikolinieritas
Berdasarkan  Tabel  3  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  Nilai  Tolerance  dari variabel  umur  pengusaha  (0,695),  pengalaman  berusaha  (0,663),  jumlah  nira  (0,725), tenaga kerja (0,653), dan harga jual (0,652) yang berarti nilai tolerance > 0,10 sehingga dapat  disimpulkan  tidak  terdapat  multikolinieritas  antar  variabel  independen  dalam model regresi. Selanjutnya Nilai VIF dari variabel umur pengusaha (1,440), pengalaman berusaha (1,508), jumlah nira (1,380), tenaga kerja (1,530), dan harga jual (1,533) yang berarti nilai VIF < 10 sehingga dapat disimpulkan tidak terdapat multikolinieritas antar variabel independen dalam model regresi.
Tabel 3. Uji Multikolinieritas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) -4,971 2,392 -2,079 0,049 Umur Pengusaha 0,060 0,043 0,084 1,406 0,172 0,695 1,440 Pengalaman Berusaha -0,008 0,029 -0,016 -0,264 0,794 0,663 1,508 Jumlah Nira 0,237 0,015 0,923 15,720 0,000 0,725 1,380 Tenaga Kerja 0,062 0,057 0,067 1,083 0,289 0,653 1,530 Harga Jual 0,002 0,037 0,004 0,063 0,950 0,652 1,533
a. Dependent Variable: Produksi
Sumber: Output SPSS 23 Data Diolah (2023)

## Uji Autokorelasi
Berdasarkan  Tabel  4  dapat  diketahui  Nilai  Durbin-Watson  sebesar  1,394  dan nilai  ini  akan  dibandingkan  dengan  nilai  DW  tabel.  Langkah  selanjutnya  adalah menetapkan  nilai  dl  dan  du,  dengan  cara  menggunakan  α  =  5%,  sampel  (n)  dalam penelitian  ini  sebanyak  30  responden,  dan  variabel  independen  sebanyak  5  variabel, maka didapatkan nilai dl = 1,071 dan du = 1,833. Jadi nilai DW lebih besar dari nilai dl (1,394  >  1,071)  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  model  ini  tidak  memiliki  gejala autokorelasi.
Tabel 4. Uji Autokorelasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 0,970 a 0,940 0,928 1,576 1,394
a. Predictors: (Constant), Harga Jual, Jumlah Nira, Umur Pengusaha, Pengalaman Berusaha, Tenaga Kerja b. Dependent Variable: Produksi Sumber: Output SPSS 23 Data Diolah (2023)

## Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan Tabel 5 Uji Glejser menunjukkan bahwa tidak ada satupun variabel independen  yang  signifikan  secara  statistik  mempengaruhi  variabel  dependen  nilai absolut  residual  (Abresid).  Hal  ini  terlihat  dari  probabilitas  signifikansi  tiap-tiap variabel  independen  yang  semuanya  lebih  besar  dari  α  =  0,05;  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  model  regresi  ini  tidak  mengandung  adanya  masalah heteroskedastisitas atau bersifat homoskedastisitas.
Tabel 5. Uji Heteroskedastisitas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 4,105 1,158 3,544 0,080 Umur Pengusaha -0,059 0,021 -0,525 -2,870 0,061 Pengalaman Berusaha 0,004 0,014 0,051 0,273 0,787 Jumlah Nira 0,019 0,007 0,473 2,641 0,084 Tenaga Kerja 0,004 0,028 0,030 0,158 0,876 Harga Jual -0,034 0,018 -0,366 -1,937 0,065 a. Dependent Variable: Abresid
Sumber: Output SPSS 23 Data Diolah (2023)
Uji Kesesuaian Model
Berdasarkan  Tabel  6  menunjukkan  tampilan  output  SPSS  model  summary besarnya  R 2 adalah  0,940  artinya  94%  perubahan/variasi  nilai  variabel  dependen  (Y) dapat dijelaskan oleh variasi dari semua variabel independen (X1, X2, X3, X4, dan X5) dan sisanya (100% - 94% = 6%) dijelaskan oleh sebab-sebab yang lain diluar model.
Tabel 6. Uji Kesesuaian Model Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0,970 a 0,940 0,928 1,576
a. Predictors: (Constant), Harga Jual, Jumlah Nira, Umur Pengusaha, Pengalaman Berusaha, Tenaga Kerja
Sumber: Output SPSS 23 Data Diolah (2023)

## Uji Signifikansi Serentak (Uji-F)
Berdasarkan  Tabel  7  menunjukkan  uji  ANOVA  atau  F-test  didapat  nilai  F- hitung  sebesar  75,269  dengan  probabilitas  0,000;  karena  probabilitas  jauh  lebih  kecil dari α = 0,05 maka Ho ditolak. Artinya secara bersama-sama (serentak) semua variabel bebas  (X1,  X2,  X3,  X4,  dan  X5)  yang  dimasukkan  dalam  model  berpengaruh  nyata terhadap  produksi  gula  aren  (Y).  Menurut  Jama’ah  (2019)  uji  ANOVA  atau  F-test didapat nilai F-hitung sebesar 58,608 dengan probabilitas 0,000.
Tabel 7. Uji Signifikansi Serentak
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 935,320 5 187,064 75,269 0,000 b Residual 59,646 24 2,485 Total 994,967 29 a. Dependent Variable: Produksi
b. Predictors: (Constant), Harga Jual, Jumlah Nira, Umur Pengusaha, Pengalaman Berusaha, Tenaga Kerja
Sumber: Output SPSS 23 Data Diolah (2023)
Uji Signifikansi Parsial (Uji-t)
Tabel 8. Uji Signifikansi Parsial
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -4,971 2,392 -2,079 0,049 Umur Pengusaha 0,060 0,043 0,084 1,406 0,172 Pengalaman Berusaha 0,008 0,029 0,016 0,264 0,794 Jumlah Nira 0,237 0,015 0,923 15,720 0,000 Tenaga Kerja 0,062 0,057 0,067 1,083 0,289 Harga Jual 0,002 0,037 0,004 0,063 0,950
a. Dependent Variable: Produksi
Sumber: Output SPSS 23 Data Diolah (2023)
Berdasarkan Tabel 8 dapat dituliskan persamaan regresinya:
Y = – 4,971 + 0,060 X1 + 0,008 X2 + 0,237 X3 + 0,062 X4 + 0,002 X5
Persamaan  regresi  diatas  menunjukkan  nilai  konstanta  sebesar  -4,971 mempunyai  makna  bahwa  jika  semua  variabel  independen  bernilai  konstan  (tetap), maka rata-rata jumlah produksi gula aren akan mengalami penurunan sebesar 4,971 kg. Menurut  Widyantara  (2019)  nilai  konstanta  sebesar  -44,346.  Menurut  Jama’ah  (2019) nilai konstanta sebesar -3,961.
Adapun  variabel  independen  yang  berpengaruh  dan  tidak  berpengaruh  secara parsial  terhadap  produksi  gula  aren  di  Desa  Kekait  Kecamatan  Gunungsari  Kabupaten Lombok Barat dirinci sebagai berikut:

## Umur Pengusaha (X1)
Nilai  t-hitung  untuk  X1  sebesar  1,406  dengan  probabilitas  0,172;  karena probabilitas jauh lebih besar dari α = 0,05 maka Ho diterima, artinya koefisien regresi X1  tidak  signifikan  atau  tidak  berpengaruh  nyata  terhadap  variabel  dependen  (Y). Koefisien  regresi  sebesar  0,060  menyatakan  bahwa  setiap  kenaikan  umur  pengusaha sebesar  1  tahun,  maka  jumlah  produksi  gula  aren  naik  sebesar  0,060  kg,  artinya  jika umur  pengusaha  bertambah  maka  pengalaman  berusaha  atau  membuat  gula  pun  ikut bertambah,  sehingga  hal  ini  dapat  menjadi  faktor  meningkatnya  jumlah  produksi  gula aren. Menurut Widyantara (2019)  koefisien regresi umur pengusaha sebesar -0,015.

## Pengalaman Berusaha (X2)
Nilai  t-hitung  untuk  X2  sebesar  0,264  dengan  probabilitas  0,794;  karena probabilitas  jauh lebih besar dari  α  = 0,05 maka Ho diterima, artinya koefisien regresi X2  tidak  signifikan  atau  tidak  berpengaruh  nyata  terhadap  variabel  dependen  (Y). Koefisien  regresi  sebesar  0,008  menyatakan  bahwa  setiap  kenaikan  pengalaman berusaha  sebesar  1  tahun,  maka  jumlah  produksi  gula  aren  naik  sebesar  0,008  kg, artinya  jika  pengalaman  berusaha  pengolah  gula  aren  bertambah  maka  dalam menjalankan usaha akan menjadi lebih mudah dilakukan, sehingga hal ini dapat menjadi faktor meningkatnya jumlah produksi gula aren. Menurut Widyantara (2019)  koefisien regresi pengalaman berusaha atau pengalaman membuat gula sebesar 1,052.

## Jumlah Nira (X3)
Nilai  t-hitung  untuk  X3  sebesar  15,720  dengan  probabilitas  0,000;  karena probabilitas jauh lebih kecil dari α = 0,05 maka Ho ditolak, artinya koefisien regresi X3 signifikan  atau  berpengaruh  nyata  terhadap  variabel  dependen  (Y).  Koefisien  regresi sebesar  0,237  menyatakan  bahwa  setiap  kenaikan  jumlah  nira  sebanyak  1  liter,  maka jumlah produksi gula aren naik sebesar 0,237 kg, artinya jika jumlah ketersediaan nira meningkat  maka  hasil  produksi  pun  akan  bertambah,  sehingga  hal  ini  dapat  menjadi faktor meningkatnya jumlah produksi gula aren. Menurut Widyantara (2019)  koefisien regresi  volume  nira  sebesar  0,138.  Menurut  Jama’ah  (2019)  koefisien  regresi  bahan baku sebesar 0,116.
Tenaga Kerja (X4)
Nilai  t-hitung  untuk  X4  sebesar  1,083  dengan  probabilitas  0,289;  karena probabilitas  jauh lebih besar dari  α  = 0,05 maka Ho diterima, artinya koefisien regresi X4  tidak  signifikan  atau  tidak  berpengaruh  nyata  terhadap  variabel  dependen  (Y). Koefisien regresi sebesar 0,062 menyatakan bahwa setiap kenaikan jumlah tenaga kerja sebesar  1  HKO,  maka  jumlah  produksi  gula  aren  naik  sebesar  0,062  kg,  artinya  jika jumlah  tenaga  kerja  dalam  usaha  gula  aren  bertambah  maka  kegiatan  produksi  akan lebih  mudah  dan  lebih  cepat  dilakukan,  sehingga  hal  ini  dapat  menjadi  faktor meningkatnya jumlah produksi gula aren. Menurut Widyantara (2019)  koefisien regresi tenaga  kerja  sebesar  -0,010.  Menurut  Jama’ah  (2019)  koefisien  regresi  tenaga  kerja sebesar 0,444.
Harga Jual (X5)
Nilai  t-hitung  untuk  X5  sebesar  0,063  dengan  probabilitas  0,950;  karena probabilitas  jauh lebih besar dari  α  = 0,05 maka Ho diterima, artinya koefisien regresi X5  tidak  signifikan  atau  tidak  berpengaruh  nyata  terhadap  variabel  dependen  (Y). Koefisien  regresi  sebesar  0,002  menyatakan  bahwa  setiap  kenaikan  harga  jual  sebesar Rp  1.000,  maka  jumlah  produksi  gula  aren  meningkat  sebesar  0,002  kg,  artinya  jika harga jual gula aren meningkat maka produksi gula aren pun akan meningkat. Menurut Widyantara  (2019)    koefisien  regresi  harga  jual  gula  aren  sebesar  0,002.  Menurut Jama’ah (2019) koefisien regresi harga jual sebesar 0,050.

## Kendala-Kendala  yang  dihadapi  Pengusaha  dalam  Usaha  Gula  Aren  di  Desa Kekait Kecamatan Gunungsari Kabupaten Lombok Barat
Dalam  melakukan  kegiatan  usaha  gula  aren,  pengusaha  tidak  akan  lepas  dari berbagai  macam  kendala  yang  dihadapinya.  Kendala-kendala  tersebut  perlu  diketahui agar  dalam  pengembangan  usaha  yang  dijalankan  pengusaha  dapat  diantisipasi  selama proses  usaha  berlangsung.  Untuk  lebih  jelasnya  kendala-kendala  tersebut  dapat  dilihat pada Tabel 9.
Tabel  9.  Kendala  yang  dihadapi  Pengusaha  Gula  Aren  di  Desa  Kekait  Kecamatan
Gunungsari Kabupaten Lombok Barat No. Kendala-Kendala Jumlah (Orang) Persentase (%) 1 Cuaca Tidak Menentu 21 70 2 Kurang Tenaga Kerja 9 30 Jumlah 30 100 Sumber: Data Primer Diolah (2023)
Berdasarkan  Tabel  9  menunjukkan  bahwa  kendala  terbesar  yang  dihadapi  oleh pengusaha gula aren di Desa Kekait Kecamatan Gunungsari Kabupaten Lombok Barat adalah cuaca tidak menentu. Dampak dari cuaca tidak menentu terhadap tanaman aren yang disadap menurut para pengusaha gula aren di Desa Kekait ialah nira tidak keluar, tangkai  bunga  aren  tidak  dapat  mengeluarkan  nira  meskipun  sudah  disadap,  selain mengurangi hasil panen atau sadapan, kualitas nira juga menjadi tertanggu akibat cuaca yang  tidak  menentu,  nira  menjadi  rusak,  menurut  para  pengusaha  gula  aren  jika  nira yang disadap memiliki kualitas yang tidak bagus atau rusak maka nira tidak bisa diolah menjadi  gula  hal  ini  karena  saat  diolah  atau  dimasak  nira  tidak  bisa  mengental  dan dibentuk menjadi gula. Selain itu, cuaca tidak menentu seperti hujan juga dapat menjadi kendala bagi pengusaha pada saat menyadap nira karena saat memanjat pohon menjadi sangat  licin  sehingga  susah  untuk  dipanjat.  Hal  yang  dilakukan  pengusaha  dalam menghadapi  tangkai  bunga  aren  yang  tidak  dapat  mengeluarkan  nira  adalah  tangkai bunga  jantan  diayun-ayun  dan  dipukul-pukul  pelan  tanpa  menyebabkan  tangkai  luka dan  memar,  jika  tidak  mengeluarkan  nira  proses  pengayunan  dan  pemukulan  tetap dilanjutkan. Nira yang rusak diganti pengusaha dengan nira yang bagus sehingga belum ada  solusi  untuk  menghadapi  kerusakan  sadapan  nira.  Sedangkan  untuk  memudahkan penyadapan saat musim hujan, pada pohon dipasang tangga dari bambu yang digunakan untuk memanjat.
Kendala  kedua  yang  dihadapi  pengusaha  gula  aren  di  Desa  Kekait  adalah kurangnya tenaga kerja, berdasarkan hasil penelitian di daerah tersebut rata-rata jumlah tenaga  kerja  setiap  pengusaha  gula  aren  sebanyak  1  orang.  Kurangnya  tenaga  kerja disebabkan  karena  usaha  gula  aren  dianggap  tidak  menjanjikan  dan  membutuhkan waktu  kerja  yang  lama  setiap  harinya  sehingga  daya  tarik  masyarakat  kurang  untuk menjalankan  usaha  tersebut.  Hal  yang  dilakukan  pengusaha  dalam  menghadapi minimnya tenaga kerja adalah dengan melakukan kegiatan usaha sendiri, dengan begitu pengusaha tidak perlu mengeluarkan biaya tambahan untuk tenaga kerja pembantu.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  serta  mengacu  pada  tujuan  penelitian  maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Rata-rata  produksi  gula  aren  di  Desa  Kekait  Kecamatan  Gunungsari  Kabupaten Lombok Barat yaitu 8 kg/responden.
2. Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  produksi  gula  aren  di  Desa  Kekait  Kecamatan Gunungsari Kabupaten Lombok Barat secara signifikan yaitu jumlah nira.
3. Kendala-kendala  yang  dihadapi  pengusaha  dalam  usaha  gula  aren  di  Desa  Kekait Kecamatan Gunungsari Kabupaten Lombok Barat yaitu cuaca tidak menentu dengan jumlah 21 pengusaha (70%) dan kurangnya tenaga kerja dengan jumlah 9 pengusaha (30%).

## Saran
Berdasarkan hasil dan pembahasan serta kesimpulan, saran yang dapat diberikan yaitu:
1. Untuk  pengusaha  gula  aren  di  Desa  Kekait  Kecamatan  Gunungsari  Kabupaten Lombok  Barat  perlu  ditingkatkan  lagi  jumlah  produksinya  dengan  memperhatikan faktor-faktor  apa  saja  yang  dapat  mempengaruhi  produksi  serta  dapat  menghadapi dan mencari solusi untuk setiap kendala yang dialami.
2. Untuk  peneliti  selanjutnya,  disarankan  untuk  menambah  variabel  yang  belum ditambahkan dalam penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Afriansyah,  Permatasari  P.,  Effendy  Y.H.L.E.,  Febrimeli  O.A.D.F.,  &  Wardani  K. (2022). Inovasi Pertanian. Yayasan Kita Menulis. Medan. Anwar, Zaini A., Yakin A., Wathoni N., Supartiningsih S., & Sudjatmiko D.W. (2022).
Modul Praktikum Ekonometrika dengan Aplikasi SPSS. Universitas Mataram Aryawati  N.P.T.,  &  Budhi  M.K.S.  (2018).  Pengaruh  Produksi,  Luas  Lahan,  dan Pendidikan  Terhadap  Pendapatan  Petani  dan  Alih  Fungsi  Lahan  Provinsi  Bali. E-Jurnal EP Unud. 7 (9): 1919.
Dinas  Pertanian  dan  Perkebunan  Provinsi  NTB.  (2022).  Luas  Panen  Produksi  dan Produktivitas Aren tahun 2021. Mataram.
Hardani,  Auliya  N.H.,  Andriani  H.,  Fardani  R.S.,  Ustiawaty  J.,  Utami  E.F.,  Sukmana D.J.,  &  Istiqomah  R.R.  (2020).  Metode  Penelitian  Kualitatif  &  Kuantitatif. Pustaka Ilmu Group Yogyakarta.
Jama’ah. (2019). Analisis Faktor Faktor  yang Mempengaruhi Produksi dan Kelayakan Usaha  Rumah  Tangga  Gula  Aren.  [Skripsi  Unpublished].  Fakultas  Pertanian Universitas Medan Area Medan. Medan.
Khoiri N. (2018). Metode Penelitian Pendidikan. SEAP. Semarang.
Kurniawan  H.,  Yuniarto  K.,  &  Khalil  F.I.  (2018).  Introduksi  Teknologi  Pengemasan Gula  Aren  di  Desa  Kekait  Kabupaten  Lombok  Barat.  Jurnal  Ilmiah  Populer  1 (1): 118-119.
Maretha  D.E.,  Hapida  Y.,  &  Nugroho  Y.A.T.  (2020).  Pemanfaatan  Air  Nira  Tanaman Aren  (Arenga  Pinnata  Merr)  Menjadi  Gula  Semut.  Noer  Fikri  Offset. Pelembang.
Saleh  Y.  (2014).  Analisis  Pendapatan  Usaha  Pengrajin  Gula  Aren  di  Desa  Tulo’a Kecamatan  Bulango  Utara  Kabupaten  Bone  Bolango.  Jurnal  Perspektif Pembiayaan dan Pembangunan Daerah. 1 (4): 219-220.
Sugiyono.  (2009).  Metode  Penelitian  Kuantitatif  Kualitatif  dan  R&D.  Alfabeta.
Bandung
Sugiyono.  (2015).  Metode  Penelitian  Kuantitatif  Kualitatif  dan  R&D.  Alfabeta. Bandung
Sugiyono.  (2016).  Metode  Penelitian  Kuantitatif  Kualitatif  dan  R&D.  Alfabeta. Bandung
Sugiyono.  (2018).  Metode  Penelitian  Kuantitatif  Kualitatif  dan  R&D.  Alfabeta. Bandung
Sunyoto  D.  (2013).  Metodologi  Penelitian  Akuntansi.  PT  Refika  Aditama  Anggota Ikapi. Bandung.
Tambunan T.T.H. (2012). A Survey of Business Models for Agricultural Investment in Indonesia.  TKN  Report,  International  Institute  of  Sustainable  Development. Manitoba. Kanada.
Widyantara  W.  2019.  Risiko  dan  Faktor  Faktor  yang  Mempengaruhi  Produksi  Gula Aren  Cetak  di  Desa  Belimbing  Kabupaten  Tabanan.  Jurnal  Manajemen Agribisnis. 7 (1): 73