JISICOM (Journal of Information System, Informatics and Computing) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Telp.+62-21-3905050,
e-mail: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Vol.4, No.1 ,  Juni  2020 e-ISSN : 2597-3673 (Online) p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
PENGUKURAN QUALITY OF SERVICE (QoS) PADA JARINGAN HOTSPOT UNIVERSITAS SINGAPERBANGSA KARAWANG
Nono Heryana 1 , Arip Solehudin 2 , Didi Juardi 3 , Rini Mayasari 4
Program Studi Sistem Informasi 1 , Program Studi Teknik Informatika 2,3,4
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Singaperbangsa Karawang 1,2,3,4 nono@unsika.ac.id 1 , arip.solehudin@staff.unsika.ac.id 2 , didi.juardi@staff.unsika.ac.id 3 , rini.mayasari@staff.unsika.ac.id

## Abstrak
Kualitas layanan atau Quality of Service merupakan metode pengukuran tentang seberapa baik jaringan dan merupakan suatu usaha untuk mendefiniskan karakteristik dan sifat dari suatu layanan, banyaknya pengguna akses internet jaringan hotspot Universitas Singaperbangsa Karawang (Unsika) maka perlu diketahui kelayakan akses internet tersebut. Untuk mengetahui  kelayakan akses internet hotspot dan  faktor-faktor apa saja  yang  mempengaruhi  kualitas jaringan internet hotspot,  maka  dilakukan  analisis  kualitas  layanan  dari  jaringan  hotspot  Unsika  dengan  penilaian  QoS  mengacu  pada standar TIPHON, menggunakan metodologi terstruktur dengan model analisis interaktif mengacu pada tahapan metode Rekayasa Sistem Jaringan Komputer (RSJK). Analisis layanan hotspot dilingkungan kampus Unsika dengan kapasitas bandwidth IIX 100Mbps, IX 8Mbps, SDIX 70Mbps, menghasilkan nilai-nilai paramater QoS yang terdiri delay sebesar 0.0 ms dengan indeks bagus, jitter sebesar 0.0 ms dengan indeks jelek, throughput sebesar 50 % dengan indeks sedang, packet  loss  sebesar  0    dengan  indeks  sangat  bagus,  dengan  hasil  analisis  tersebut  maka  dapat  disimpulkan  bahwa jaringan internet hotspot Unsika masih layak dipergunakan.
Kata Kunci : kualitas layanan, quality of service, QoS, Tiphon

## I. PENDAHULUAN
Kebutuhan  informasi  akan  semakin  meningkat sejalan  dengan  kebutuhan  dan  perkembangan  zaman yang  serba  canggih  saat  ini  yang  di  iringi  oleh berbagai  teknologi  informasi  yang  terus  meningkat dalam  waktu  singkat,  hal  ini  merupakan  peluang  dan tantangan bagi pengelola sumber informasi itu sendiri. Salah  satu  sumber  informasi  yang  telah  menjadi kebutuhan  utama  bagi  manusia  saat  ini  adalah Internet.  Hal  ini  menunjukan  semakin  bertumbuhnya peran  jaringan  komputer  dalam  kehidupan  sehari-hari dengan memanfaatkan perkembangan teknologi untuk meningkatkan  manajemen  dan  kinerja  yaitu  dengan mengembangkan  sistem  yang  meliputi  banyak  aspek teknologi berbasis komputer.
Perkembangan  di  bidang  teknologi  jaringan komputer  sudah  semakin  maju  seperti  pada  saat  ini banyak dikembangkan  wireless network, dan jaringan berkecepatan  tinggi  pada  gigabit  ethernet.  Wireless merupakan  salah  satu  media  penghubung  node  di jaringan  yang  tidak  terlihat  bentuknya.  Dengan menggunakan  wireless,  jaringan  komputer  akan memiliki banyak keuntungan karena jaringan komputer  akan  lebih  teratur  karena  tidak  adanya kabel-kabel yang berseliweran dan seringkali membuat susana tidak teratur.
Sebagian  besar  Univeritas  di  Indonesia  sudah memiliki jaringan internet, seperti jaringan Local Area Network  yang  telah  terhubung  dari  beberapa kelompok-kelompok  komputer  dan  menyebarkan jaringan  internet  dengan  teknologi  wireless  yang populer dengan sebutan Hotspot, yang berfungsi untuk membantu proses pembelajaran dan administrasi.
Alasannya, Unsika memiliki pertumbuhan mahasiswa  yang  semakin  meningkat  setiap  tahunnya sehingga  melonjak  akan  kebutuhan  sumber  informasi bagi  mahasiswa  via  internet  hotspot  di  wilayah kampus  Unsika.  Pada  saat  ini  user  yang  login/online ke hotspot UNSIKA setiap hari mencapai rata-rata 70 user  dengan  bandwidth  receiver/rx  5Mbps  untuk upload  dan  transmitter/tx  3Mbps  untuk  download sehingga  dibutuhkan  bandwidth  21Mbps  per  hari untuk  mencukupi  bandwidth  yang  diperlukan  oleh user hotspot.
Gambar 1. Grafik penggunaan bandwidth hotspot unsika perhari
JISICOM (Journal of Information System, Informatics and Computing) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Telp.+62-21-3905050,
e-mail: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Vol.4, No.1 ,  Juni  2020 e-ISSN : 2597-3673 (Online)
p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Pada  gambar  1  menjelaskan  grafik  penggunaan internet  hotspot  unsika  perhati,  pemakaian  bandwidth mulai  meningkat  pada  pukul  07:00  WIB  sampai dengan  pukul  22:00  WIB  yang  menghasilkan  nilai download  tertinggi  sebesar  36Mbps  dengan  rata-rata download 9.58Mpbs.
Dari  hasil  monitoring  yang  dilakukan  pada penggunaan  hotspot  Unsika,  maka  penelitian  ini dilakukan untuk mengukur dan mengetahui kelayakan akses  internet  hotspot  Unsika  dan  faktor-faktor  apa saja  yang  mempengaruhi  kualitas  jaringan  internet hotspot Unsika.

## II. KAJIAN PUSTAKA
Quality  of  Service  (QoS) adalah  kemampuan suatu  jaringan  untuk  menyediakan  layanan  yang  baik dengan  menyediakan  bandwidth,  mengatasi  jitter  dan delay.  Parameter  QoS  adalah  latency,  jitter,  packet loss,  throughput,  MOS,  echo  cancellation  dan  PDD. QoS  sangat  ditentukan  oleh  kualitas  jaringan  yang digunakan.  Terdapat  beberapa  faktor  yang  dapat menurunkan nilai QoS, seperti : redaman, distorsi, dan noise[1].  QoS  didesain  untuk  membantu  end  user menjadi  lebih  produktif  dengan  memastikan  bahwa user  mendapatkan  kinerja  yang  handal  dari  aplikasi- aplikasi berbasis jaringan[2].
Untuk mengetahui apakah suatu jaringan komputer  telah  memenuhi  standar,  maka  hasil pengukuran 4 (Empat) Parameter dalam penelitian ini dibandingkan  dengan  standar  kualitas  tertentu  yakni
Standar Kualitas Jaringan TIPHON (Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Networks) [3], keempat parameter tersebut adalah
1. Throughput ,  merupakan  kecepatan  (rate)  transfer data  efektif,  yang  diukur  dalam  bps.  Troughput merupakan  jumlah  total  kedatangan  paket  yang sukses  yang  diamati  pada  destination  selama interval waktu tertentu dibagi oleh durasi interval waktu tersebut[4].
2. Delay ,  merupakan  waktu  tunda  suatu  paket  yang dikirim dari satu titik ke titik lain yang
3. menjadi tujuannya[5].
4. Jitter ,  merupakan  selisih  antara  nilai  total  delay dengan  total  paket  atau  data  yang  diterima. Semakin  besar  nilai  total  delay  maka  nilai  QoS semakin turun[6].
5. Packet Loss , Packetloss adalah persentase jumlah data  yang  gagal  dikirim.  Diakibatkan  karena
kemacetan transmisi paket akibat padatnya traffic yang harus dilayani [7].

## III. METODE
Penelitian  ini  menggunakan  model  analisis interaktif  mengacu  pada  tahapan  metode  Rekayasa Sistem Jaringan Komputer (RSJK).
Gambar 2. Tahapan Penelitian

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Requirement Gathering
Pada  tahap  pengumpulan  informasi  kebutuhan dibagi  menjadi  dua  tahap,  yaitu  tahap  studi  literatur dengan  melakukan  pengumpulan  teori-teori  yang berhubungan dengan penelitian dan tahap kedua yaitu tahap site survey.
Pada  tahap  site  survey  dibagi  menjadi  dua tahapan,  yaitu  melakukan  observasi  dan  wawancara. Adapun  untuk  hasil  observasi  dan  wawancara  terkait topologi  jaringan  yang  ada  di  Unsika  digambarkan dalam bentuk gambar 3 dibawah ini.
JISICOM (Journal of Information System, Informatics and Computing) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Telp.+62-21-3905050,
e-mail: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Vol.4, No.1 ,  Juni  2020 e-ISSN : 2597-3673 (Online) p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Gambar 3. Topologi Jaringan Unsika
Pada  Gambar  3.  Merupakan  topologi  jaringan yang ada di Unsika, topologi jaringan ini menggunakan topologi hybrid pada jaringan backbone untuk menghubungkan setiap gedung utama yang ada didalam lingkungan Unsika.
Berdasarkan data  yang diperoleh dari  UPT TIK, saat  ini  Unsika  memiliki  bandwidth  IIX=100Mbps atau  bandwidth  lokal,  IX=8Mbps  atau  bandwidth internasional.  Bandwidth  tersebut  dikelola  oleh administrator  jaringan  yang  dialokasikan  untuk beberapa  kebutuhan  yaitu:  Server  15Mbps,  Rektorat 2Mbps,  Fasilkom  2Mbps,  Perpustakaan  2Mbps,  FAI 2Mbps,  Labkom  Fasilkom  2Mbps,  LPPM  2Mbps, LP3M  2Mbps,  Akademik  2Mbps,  Umum  2Mbps, Keuangan  2Mbps,  Wakil  Rektor  I  2Mbps,  Wakil Rektor II 2Mbps, Fakultas Hukum 2Mbps, Kebidanan 2Mbps,  Lab  Pasca  2Mbps,  Lab  Bahasa  2Mbps, Fakultas  Ekonomi  2Mbps,  Faklutas  Teknik  2Mbps, Fakultas  Pertanian  2Mbps,  Labkom  Fasilkom  Lanjut 2Mbps, FKIP 2Mbps.
4.2 Selection and Design
1. Pemilihan Perangkat Keras Jaringan
Perangkat Keras Jaringan yang digunakan dalam perhitungan metrik QoS juga mempengaruhi terhadap nilai  QoS  yang  diperoleh.  Pada  penelitian  ini perangkat keras jaringan yang digunakan adalah: 1. Switch (HP 1820-24G)
a. Processor : ARM Cortex-A9 400MHz b. Memory : 128 SDRAM, 16 MB Flash c. Packet Buffer : 1.5 MB d. Latency : 100-1000 MB e. Througphut : up to 38.6 Mbps f. Routing : 104 Gbps max
g. Switching Capacity: 52 Gbps
2. Transceiver (HP X120 1G)
a. Data Transfer Rate : 1 Gbps
3. Kabel Koneksi
a. Fiber Optik LAN 1G
b. UTP Cat.5 c. RJ45 Cat.5 2. Pemilihan Perangkat Lunak Jaringan
Perangkat Lunak jaringan yang digunakan dalam analisis  kualitas  layanan  hotspot  adalah  Wireshark. Wireshark  selain  berguna  sebagai  tools  untuk mengidentifikasi  kelemahan  berguna  juga  aplikasi network  analysis atau packet  sniffer .  Wireshark mengizinkan  pengguna  mengamati  data  dari  jaringan yg sedang beroperasi atau dari data yg ada di disk, dan langsung melihat atau mensortir data yang tertangkap, mulai dari informasi singkat dan rincian bagi masing- masing paket termasuk juga full header dan porsi data dapat diperoleh.
3. Desain Simulasi Jaringan
Tahapan  simulasi  merupakan  tahap  desain jaringan  yang  akan  di  analisis  terhadap  kualitas jaringan hotspot, simulasi jaringan dilakukan menggunakan  software  cisco  packet  tracer.  Berikut merupakan  gambaran  tahapan  simulasi  seperti  pada gambar 4 dibawah ini:
Gambar 4. Desain Simulasi Jaringan Hotspot Simulasi  pada  gambar  4  menggambarkan koneksi  jaringan  yang  terhubung  di  tandai  dengan tanda  berwarna  hijau,  dan  jika  terdapat  jalur  yang salah  akan  berwarna  merah.  Pengujian  konektifitas dari  desain  simulasi  dilakukan  dari  server  1  ke  router ISP  2  dengan  melakukan  ping.  Pengujian  konektifias yang  dilakukan  pada  tahap  ini  dilakukan  juga  pada client yang terkoneksi pada hotspot.
4.3 Implementation
JISICOM (Journal of Information System, Informatics and Computing) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Telp.+62-21-3905050,
e-mail: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Vol.4, No.1 ,  Juni  2020 e-ISSN : 2597-3673 (Online)
p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui kualitas  layanan  hotspot  Unsika  dengan  parameter Metrik  QoS  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah throughput,  delay,  jitter,  dan  packet  loss. Analisis  dari  masing-masing  metrik  QoS  dilakukan sebanyak 5 kali.

## 4.3.1 Throughput
Penggunaan parameter
througphut pada penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat  seberapa optimal  penggunaan  bandwidth  ketika  menggunakan layanan  internet  dalam  sebuah  jaringan.  Througphut bisa  dilihat  dari  besarnya  rata-rata  terjadinya  transfer data  dan  dibandingkan  dengan  bandwidth  yang digunakan ketika melaukan transfer data tersebut. Pada  aplikasi  wireshark  akan  terlihat  protocol  yang sedang bekerja selama proses percakapan berlangsung dan  untuk  mendapatkan  nilai  througput  kita  harus menghentikan dahulu proses capture aplikasi wireshark  kemudian  pilih  statistic  kemudian  pilih summary maka akan muncul gambar 5 dibawah ini:
Gambar 5. Analisis Throughput Pertama
Gambar  5  merupakan  analisis  pertama  untuk mengetahui  nilai  througphut    pada  hotspot  Unsika. Berikut merupakan tahapan perhitungan nilai throughput:
Throughput = (Jumlah data yang dikirim)/(Waktu pengiriman data)
Throughput  = (2892373(bytes))/(109.929 (Sec))
= 0.210 Mbit/sec
Presentase
= (Jumlah yang dicari)/(Jumlah keseluruhan)
= (0.210 Mbps)/(3 Mbps)x 100%
= 7 %
Gambar 6. Analisis Throughput Kedua Gambar  6  merupakan  analisis  kedua  untuk mengetahui  nilai  througphut    pada  jaringan  hotspot Unsika.  Berikut  merupakan  tahapan  perhitungan  nilai throughput:
Throughput   = (301970(bytes))/(17.738(Sec))
= 0.136 bit/sec Presentase = (Jumlah yang dicari)/(Jumlah keseluruhan) = (0.136 Mbps)/(3 Mbps)x 100% = 4 %
Gambar 7. Analisis Throughput Ketiga
Gambar  7  merupakan  pengujian  ketiga  untuk mengetahui  nilai  througphut    pada  hotspot  Unsika. Berikut merupakan tahapan perhitungan nilai throughput: Throughput   = (73664417(bytes))/(400.983(Sec)) = 1.470 bit/sec Persentase = (Jumlah yang dicari)/(Jumlah
keseluruhan)
= (1.470 Mbps)/(2 Mbps)x 100% = 49 %
JISICOM (Journal of Information System, Informatics and Computing) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Telp.+62-21-3905050,
e-mail: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Vol.4, No.1 ,  Juni  2020 e-ISSN : 2597-3673 (Online) p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Gambar 8. Analisis Throughput Keempat Gambar  8  merupakan  pengujian  keempat  untuk mengetahui  nilai  througphut    pada  hotspot  Unsika. Berikut merupakan tahapan perhitungan nilai throughput:
Throughput  = (77426485(bytes))/(293.904(Sec)) = 2.108 bit/sec Persentase = (Jumlah yang dicari)/(Jumlah
keseluruhan)
= (2.108 Mbps)/(3 Mbps)x 100% = 70 %
Gambar 9. Analisis Throughput Kelima
Gambar  9  merupakan  pengujian  kelima  untuk mengetahui  nilai  througphut    menggunakan  software wireshark.  Berikut  merupakan  tahapan  perhitungan nilai throughput:
Throughput   = (5344748(bytes))/(19.544(Sec)) = 2.188 bit/sec Persentase = (Jumlah yang dicari)/(Jumlah keseluruhan) = (2.188 Mbps)/(3 Mbps)x 100% = 72 % 4.3.2 Delay
Delay  pada  suatu  jaringan  dihitung  dengan konsep  waktu  rata-rata  yang  dibutuhkan  untuk  suatu paket  dari  transmitter  mencapai  receiver.  Parameter delay  merupakan  parameter  utama  dalam  pengujian QoS  karena  dengan  delay  kita  bisa  melihat  waktu yang dibutuhkan oleh paket data ke tujuan.
Gambar 10. Analisis Delay Pertama Gambar  10  merupakan  analisis  pertama  untuk mengetahui  nilai  delay  layanan  hotspot  Unsika. Berikut merupakan tahapan perhitungan nilai delay: Rata-rata Delay = (total delay)/(total paket yang diterima)
= 0.16 / 9 =  0.17777 sec
Gambar 11. Analisis Delay Kedua
Gambar  11  merupakan  analisis  kedua  untuk mengetahui  nilai  delay    layanan  hotspot  Unsika. Berikut merupakan tahapan perhitungan nilai delay: Rata-rata Delay  = 3.79 / 191
= 0.01984 sec
Gambar 12. Analisis Delay Ketiga
Gambar  12  merupakan  Analisis  ketiga  untuk mengetahui  nilai  delay    layanan  hotspot  Unsika. Berikut merupakan tahapan perhitungan nilai delay: Rata-rata Delay = 22.10 / 1106
= 0.01998 sec
JISICOM (Journal of Information System, Informatics and Computing) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Telp.+62-21-3905050,
e-mail: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Vol.4, No.1 ,  Juni  2020 e-ISSN : 2597-3673 (Online) p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Gambar 13. Analisis Delay Keempat
Gambar 13 merupakan pengujian keempat untuk mengetahui  nilai  delay    layanan  hotspot  Unsika. Berikut merupakan tahapan perhitungan nilai delay: Rata-rata Delay = 18.44 / 923 = 0.01997 sec
Gambar 14. Analisis Delay Kelima
Gambar  14  merupakan  pengujian  kelima  untuk mengetahui  nilai  delay    layanan  hotspot  Unsika. Berikut merupakan tahapan perhitungan nilai delay: Rata-rata Delay = 28.94 / 955 = 0.03030 sec 4.3.3 Jitter Penggunaan parameter jitter dalam penelitian ini untuk  melihat  kestabilan  jaringan  IP,  semakin  kecil jitter  maka  dikategorikan  kedalam  jaringan  yang bagus,  sedangkan  jika  nilai  jitter  besar  maka  jaringan itu  dikategorikan  kedalam  jaringan  yang  tidak  stabil atau buruk.
Jitter  =  (total  variasi  delay)/(total  packet  yang diterima)
Pengujian pertama = (0.17777 sec)/625 = 0.00028 sec Pengujian kedua = (0.01984  sec)/79 = 0.00025 Pengujian ketiga = (0.01998  sec)/448 = 0.00004 Pengujian keempat = (0.01997 sec)/1497 = 0.00001 Pengujian kelima
= (0.03030  sec)/2184 = 0.00001
4.3.4 Packet Loss
Packet  Loss  merupakan  perbandingan  seluruh paket  IP  yang  hilang  dengan  seluruh  paket  IP  yang dikirimkan antara  pada source dan destination.
Gambar 15. Analisis Packet Loss Pertama
Gambar  15  merupakan  hasil  analisis  pertama untuk mengetahui nilai packet loss  untuk mengetahui layanan  hotspot  Unsika.  Berikut  merupakan  tahapan perhitungan nilai packet loss:
Packet Loss = (paket data dikirim-paket diterima)/(paket data yang dikirim)x 100% Paket yang diterima =  9 – 0  = 9 Packet Loss = ( 9-9 / 9 ) x 100 % = 0%
Gambar 15. Analisis Packet Loss Kedua
Gambar 15 merupakan hasil analisis kedua untuk mengetahui  nilai  packet  loss  untuk  mengetahui layanan  hotspot  Unsika.  Berikut  merupakan  tahapan perhitungan nilai packet loss:
Paket yang diterima   = 191 – 0 = 191 Packet Loss
= ( 191-191 / 191 ) x 100 % =  0%
JISICOM (Journal of Information System, Informatics and Computing) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Telp.+62-21-3905050,
e-mail: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Vol.4, No.1 ,  Juni  2020 e-ISSN : 2597-3673 (Online) p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Gambar 16. Analisis Packet Loss Ketiga Gambar 16 merupakan hasil analisis ketiga untuk mengetahui  nilai  packet  loss  untuk  mengetahui layanan  hotspot  Unsika.  Berikut  merupakan  tahapan perhitungan nilai packet loss:
Paket yang diterima   = 1106 – 0 = 1106 Packet Loss
= (1106-1106/1106) x 100% =  0%
Gambar 17. Analisis Packet Loss Keempat
Gambar  17  merupakan  hasil  analisis  keempat untuk  mengetahui  nilai  packet  loss  untuk  mengetahui layanan  hotspot  Unsika.  Berikut  merupakan  tahapan perhitungan nilai packet loss:
Paket yang diterima   = 923 – 0 = 923 Packet Loss = (923-923/923) x 100%
= 0%
Gambar 18. Analisis Packet Loss Kelima
Gambar  18  merupakan  hasil  analisis  kelima untuk  mengetahui  nilai  packet  loss  untuk  mengetahui layanan  hotspot  Unsika.  Berikut  merupakan  tahapan perhitungan nilai packet loss:
Paket yang diterima   = 955 – 0 = 955
Packet Loss = (955-955/955 ) x 100% = 0% 4.4 Operation Penggujian QoS metrik jaringan hotspot UNSIKA dilakukan dengan cara pengambilan  sampel ping  saat  mengakses  beberapa  layanan  yang  telah dilakukan,  seperti  jejaring  sosial,  surat  eletronik, download  file,  video  streaming.  Pengujian  QoS
dilakukan  pada  gedung-gedung  yang  menyediakan Wifi area.
Penelitian  dibatasi  dari  empat  kegiatan  yang sering  dilakukan  setiap  user  ketika  terhubung  dengan internet,  yaitu  jejaring  sosial,  surat  elektronik, downloading,  dan  streaming.  Berikut  adalah  alasan dipilihnya empat  kegiatan  yang  sering dilakukan oleh pengguna  internet  yaitu:  facebook,  gmail,  filehippo, dan youtube.
Setelah  ditentukan  layanan  yang  akan  diuji, maka  tahap  berikutnya  adalah  menentukan  batasan pengambilan sampel dari paket yang akan dimonitoring.  Terdapat  dua  hal  penting  yang  menjadi acuan  dalam  pengambilan  sampel.  Pertama  adalah response  time  yang  berpengaruh  pada  waktu  yang dibatasi  terhadap  laporan  paket  yang  dikirim.  Pada penelitian  ini  response  time  dibatasi  selama  1000ms, paket akan dikirim  setiap detik. Jika dilewati 1000ms maka paket akan di drop atau dibuang.
Adapun  untuk  hasil  dari  analisis  response  time secara keseluruhan dari layanan yang diuji adalah
Tabel 1. Response Time Layanan
Response time facebook 1000ms gmail 1000ms filehippo 1000ms youtube 1000ms
Setelah  dilakukan  penentuan  terhadap  response time,  hal  kedua  yang  perlu  ditentukan  adalah  jumlah paket  yang  diamati.  Penentuan  jumlah  paket  yang diamati untuk menyamakan jumlah paket sampel yang akan diambil pada setiap tempat yang berbeda, berikut jumlah paket yang diamati:
Tabel 2. Jumlah Paket Layanan Jumlah paket facebook 50 Gmail 50 file hippo 100 youtube 100
Pada  tabel  2  penentuan  terhadap  jumlah  paket yang  diamati  pada  layanan  facebook  50  paket,  gmail 50 paket, filehippo 100 paket, dan youtube 100 paket.

## 4.5 Review and Evaluation
Review and evaluation merupakan proses review dan  evaluasi  semua  kegiatan  yang  telah  dilakukan dalam  penelitian  ini  sehingga  menghasilkan  suatu kesimpulan.  Dalam  tahap  ini  hasil  analisis  jaringan hotspot  Unsika  ditinjau  dan  di  review  dan  evaluasi adalah
Tabel 3. Hasil Analisis QoS No Througphut Delay Jitter Packet Loss 1 7 % 0.17777 0.00028 0 %
JISICOM (Journal of Information System, Informatics and Computing) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Telp.+62-21-3905050,
e-mail: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Vol.4, No.1 ,  Juni  2020 e-ISSN : 2597-3673 (Online) p-ISSN : 2579-5201 (Printed) sec = 0.0 ms sec = 0.0 ms 2 4 % 0.01984 sec = 0.0 ms 0.00025 sec = 0.0 ms 0 % 3 49 % 0.01998 sec = 0.0 ms 0.00004 sec = 0.0 ms 0 % 4 70 % 0.01997 sec = 0.0 sec 0.00001 sec = 0.0 ms 0 % 5 72 % 0.03030 sec = 0.0 ms 0.00001 = 0.0 ms 0 % Rata- rata 50 % 0.0 ms 0.0 ms 0 %
Pada  tabel  3  merupakan  hasil  pengujian  QoS berdasarkan  standar  TIPHON  dengan  nilai  rata-rata througphut 50%, delay 0.0ms, jitter 0.0ms, dan packet loss 0%.
Tabel 4. Parameter QoS Parameter- parameter QoS Hasil Pengukuran Standar THIPON Delay 0.0 ms Sangat Bagus Jitter 0.0 ms Sangat Bagus Throughput 50 % Sedang Packet Loss 0 % Sangat Bagus
Berdasarkan  tabel  4.4  diatas,  maka  dapat disimpulkan nilai delay sebesar 0.0 ms dengan indeks bagus,  jitter  sebesar  0.0  ms  dengan  indeks  jelek, througphut  sebesar  50  %  dengan  indeks  sedang, packet loss sebesar 0  dengan indeks sangat bagus.

## V. KESIMPULAN
Internet  hotspot  Unsika  dapat  diketahui  dengan melakukan analisis QoS yaitu jitter, delay, throughput,  dan  packet  loss .  Analisis  QoS  digunakan dengan  software  wireshark  waktu  pengambilan  data dilakukan  pada  saat  jam  kerja.  Kualitas  jaringan internet  hotspot  Unsika  dapat  diketahui  dengan melakukan  analisis  kualitas  dari  jaringan  hotspot Unsika  dengan  penilaian  QoS  mengacu  pada  standar TIPHON  dengan  menggunakan  metode  Rekayasa Sistem Jaringan Komputer (RSJK). Dari hasil analisis pengukuran  paramater  QoS  yang  terdiri  nilai delay sebesar  (0.0  ms)  dengan  indeks  bagus, jitter sebesar (0.0  ms)  dengan  indeks  jelek,  througphut  sebesar (50%) dengan indeks sedang, packet loss sebesar (0%) dengan  indeks  sangat  bagus,  dari  hasil  analisis
tersebut maka dapat disimpulkan bahwa akses internet unsika masih layak dipergunakan.

## REFERENASI
[1] Elba, F. K. (2019, November). PERBANDINGAN MEDIA  TRANSMISI  JARINGAN  REMOTE
MONITORING MAINTENANCE INSTRUMENT LANDING SYSTEM DI BANDAR UDARA INTERNASIONAL SOEKARNO-HATTA. In Prosiding SNITP (Seminar Nasional Inovasi
Teknologi Penerbangan) (Vol. 3, No. 1).
[2] Solehudin, A., & Garno, G. (2017). PROTOTYPE API  PADA  APLIKASI  PEMBATASAN  AKSES INTERNET  DENGAN  PEMANFAATAN  HAK AKSES  USER  PROFILE  HOTSPOT.  Rekayasa Informasi, 6(2).
[3]  Wijaya,  A.,  &  Purwanto,  T.  D.  (2019,  December 22).  Implementasi  Metode  Rekayasa  Sistem Jaringan  Komputer  untuk  Pengembangan  Jaringan Komputer. Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika (JEPIN).
[4] Wardhana, A. N. W., Yamin, M., & Aksara, L. F. (2017,  November  22).  ANALISIS  QUALITY  of SERVICE (QoS) JARINGAN INTERNET BERBASIS WIRELESS LAN PADA LAYANAN INDIHOME. SemanTIK.
[5] Akbar, A., & Saiful, S. (2019, January 1). Analisis Quality  of  Service  (QOS)  Jaringan  Internet Fakultas  Teknik  Universitas  Muhammadiyah Makassar. Ainet : Jurnal Informatika.
[6]  Agrianto,  S.  R.,  Kusuma,  P.  D.,  &  M,  R.  (2019, April  1).  Simulasi  Dan  Analisis  Kinerja  Qos (quality  Of  Service)  Jaringan  Berbasis  Simple Network Management Protocol (snmp). EProceedings of Engineering.
[7] Sabloak, S., Wijaya, J., Rahman, A., & Arman, M. (2018,  April  30).  ANALISIS  PEMANTAUAN LAN  MENGGUNAKAN  METODE  QoS  DAN PENGKLASIFIKASIAN  STATUS  JARINGAN INTERNET  MENGGUNAKAN  ALGORITMA NAIVE BAYES. Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan.