## Faktor Risiko Terjadinya Persalinan Prematur
Risk Factors of Preterm Labor
Panada Sedianing Drastita 1 , Gatut Hardianto 2 , Farida Fitriana 3 , Martono Tri Utomo 4 1,3 Program Studi S1 Kebidanan Fakultas Kedokteran Universitas Airlangga 2 Departemen Obstetri dan Ginekologi Fakultas kedokteran Universitas Airlangga 4 Departemen Kesehatan Anak Fakultas Kedokteran Universitas Airlangga
1 Email : panada.sedianing.stita-2017@fk.unair.ac.id

## ABSTRAK
Persalinan prematur merupakan  persalinan terlalu dini yang terjadi pada usia kehamilan setelah 20 minggu dan sebelum 37  minggu. Pada tahun 2016, Indonesia berada pada peringkat 7 dengan angka kematian  balita  tertinggi  yang  diakibatkan  oleh  komplikasi  kelahiran  prematur.  Penelitian  ini  memiliki tujuan  untuk  menganalisis  hubungan  faktor-  faktor  risiko  terjadinya  persalinan  prematur  di  RSUD Wahidin  Sudiro  Husodo  Mojokerto.  Penelitian  ini  dilaksanakan  di  bulan  Januari-Juni  pada  tahun  2021. Metode  penelitian  analitik  observasional  dengan  desain  case  coontrol.  Hasil  penelitian  yang  dilakukan dari  hasil  uji  analisa  statistika  didapatkan  nilai  p  usia  (p  =  0,005);  anemia  (p=0,018);  KPD  (p=0.009), riwayat persalinan premature sebelumnya(p=0,496). Kesimpulan yang didapatkan dari hasil penelitian ini yaitu usia, anemia, dan KPD terdapat hubungan signifikan dengan proses terjadinya persalinan premature secara  statistika.  Sedangkan  pada  penelitian  ini  tidak  didapatkan  hubungan  antara  riwayat  persalinan premature dengan terjadinya persalinan premature pada kehamilan berikutnya.
Kata kunci: Persalinan Prematur, Usia, Anemia, KPD ,Riwayat Persalinan Premature Sebelumnya

## ABSTRACT
Preterm labor is an early delivery that occurs at gestational age after 20 weeks and before 37 weeks.  In  2016,  Indonesia  was  ranked  7 th with  the  highest  number  of  toddler  deaths  caused  by compilations of premature birth. This study aims to analyze the relationship of risk factors dor preterm labor  at  RSU  Dr.  Wahidin  Sudiro  Husodo  Mojokerto.  The  study  was  held  from  January  until  June  in 2021.  Research  Method  used  analytic  observasional  with  case  control  design.  The  instruments  used  is medical  records.  Analyse  data  used  bivariate  with  Chi  Square.  The  result  age  p  =  0,005);anemia (p=0,018); PPROM (p =0,009); and previous preterm labor (p=0,49). The conclusions that age, anemia, and PPROM there are significant relationship with preterm labor statiscally. In this study there was no relationship between previous preterm labor with occurance of preterm labor in next pregnancies.
Keyword: Preterm Labor, Age, Anemia, PPROM, Previous Preterm Labor

## PENDAHULUAN
Persalinan  prematur  merupakan persalinan terlalu dini yang mana terjadi pada  usia  kehamilan  lebih  dari  20 minggu  dan  sebelum  37  minggu (American  College  of  Obstetrians  and Gynecologist,  2016).  Secara  Global
angka  kelahiran  prematur  pada  tahun 2000  hingga  tahun  2014  mengalami kenaikan sebesar 8,5% (Chawanpaiboon et  al.,  2019).  Selain  itu  berdasarkan Data  global,  sebesar  16%  kematian balita    disebabkan  oleh  kelahiran prematur  dan  menyebabkan  kematian
bayi baru lahir sebesar 35% (Chawanpaiboon et al., 2019).
Pada  tahun  2010  Indonesia masuk  ke  dalam  peringkat  9  di  dunia dengan  persalinan  prematur  sejumlah 15,5  kasus  per  100  kelahiran  hidup (Blencowe  et  al.,  2013).  Pada  Tahun 2014  Indonesia  masuk  peringkat  5  dari 10  negara  dengan  angka  kelahiran premature  tertinggi  dengan  estimasi jumlah  sebanyak  527.672  atau  sebesar 10,4%  dari  jumlah  kelahiran  hidup (Chawanpaiboon  et  al.,  2019).  Pada tahun  2016,  Indonesia  berada  di peringkat  7  dengan  angka  kematian balita  tertinggi  yang  diakibatkan  oleh komplikasi  dari  kelahiran  premature (Chawanpaiboon et al., 2019).
Berdasarkan  Data  Badan  Pusat Statistika  Indonesia  pada  wilayah  Jawa Timur  tahun  2018  didapatkan  sebesar 3,75%  bayi  lahir  dengan  BBLR. Meskipun  BBLR  tidak  sepenuhnya mewakili  angka  kelahiran  prematur seutuhnya.  Studi  Pendahuluan  yang telah  dilakukan  di  RSUD  Wahidin Sudiro  Husodo  Mojokerto  didapatkan angka  kelahiran  prematur  pada  tahun 2020  sisaptkan  sebesar  10,3%  dari angka kelahiran hidup.
Sejumlah  faktor  risiko  yang dikaitkan  dengan  terjadinya  kelahiran
premature  yaitu      riwayat  kelahiran prematur,  berat  badan  kurang,  obseitas, diabetes,  hipertensi,  merokok,  infeksi, usia  ibu,  genetika,  kehamilan  multi- janin,  jarak  kehamilan  yang  terlalu berdekatan,  gangguan  plasenta,  dan KPD  premature  (Butali  et  al.,  2016). Sebuah  penelitian  yang  dilakukan  di Ardabil, Iran menyatakan bahwa riwayat  kelahiran  prematur,  hipertensi, preeklamsia, ketuban pecah dini, oligohidramnion, bercak/perdarahan,
infeksi saluran kemih, hipermesis gravidarum,  status  sosial  yang  rendah, dan tekanan darah diastolik yang rendah diidentifikasikan  sebagai  faktor  risiko terjadinya kelahiran premature (Alijahan et al., 2014).
Berdasarkan  data  data  tersebut Kejadian  persalinan  prematur  masih menjadi  perhatian  yang  sangat  besar karena  berkontribusi  pada  mortalitas dan  mobiditas  ibu  dan  bayi  seara signifikan. Selain itu persalinan prematur  juga  dapat  berdampak  pada komplikasi yang menyebabkan mortalitas  pada  usia  balita.  Pentingnya penelitian mengenai faktor risiko terjadinya persalinan prematur
berfungsi untuk menganalisis faktor apa saja  yang  menyebabkan  persalinan prematur.  Sehingga    tenaga  kesehatan
dapat  melakukan  deteksi  dini  terhadap penyebab  persalinan  prematur  serta meningkatkan  perhatian  lebih  kepada ibu yang memiliki faktor risiko terjadinya  persalinan  prematur.  Dengan memperhatikan faktor-faktor risiko yang menyebabkan persalinan prematur menjadi upaya preventif untuk menurunkan  angka  kejadian  persalinan premature  sehingga  diharapkan  dapat menurunkan  angka  mortalitas  dan morbiditas pada bayi.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan sebuah  desain  penelitian    analitik obsevasional  rancangan case  control secara  “ retrospective ”.  Penelitian  ini
dilakukan  di  Rumah  Sakit  Umum
Wahidin Sudiro Husodo Kota
Mojokerto  pada  bulan  Januari-Juni 2021. Variabel terikat ( Dependen ) yaitu ibu  yang  melahirkan  secara  prematur. Variabel  bebas  ( Independen )  dalam penelitian  ini  yaitu  usia  ibu,  anemia, KPD,  riwayat  prematur  sebelumnya.
Pada  penelitian  yang  dilakukan  ini populasi  kasus  menggunakan  ibu  yang melahirkan prematur. Sedangkan, dalam penelitian  ini  ibu  yang  melahirkan aterm sebagai populasi kontrol.
Perhitungan besar sampel menggunakan
rumus Lemeshow diperoleh dari sampel minimal  kelompok  yaitu  85  sampel dengan  perbandingan  1:1  dengan  total sampel  seluruh  sebanyak  170  sampel. Seluruh  data  yang  digunakan  diambil menggunakan  data  rekam  medis  tahun 2019-2020.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Secara Univariat
Tabel  1.  Frekuensi  berdasarkan  usia responden Usia n % Berisiko (usia <20 tahun & usia >35 tahun) 52 30,59 Reproduksi (usia 20 tahun– usia 35 tahun) 118  69,41 Jumlah 170 100 Berdasarkan tabel 1 menunjukkan hamoir separuhnya (30,59%  atau  52  responden)  berada pada  usia  berisiko  (usia  <20  tahun  dan usia  >35  tahun)  dan  sebagian  besar (69,41%  atau  118  responden)  berada pada usia reproduksi (usia 20 tahun – 35 tahun).
Tabel 2. Frekuensi responden yang mengalami anemia Anemia N % Iya 16 9,41 Tidak 154 90,59 Jumlah 170 100
Berdasrakan Tabel 2.
Menunjukkan  sebagian  kecil  (9,41% atau  16  orang  )  mengalami  anemia  dan hampir  seluruhnya  (90,59%  atau  154 responden) tidak anemia.
Tabel 3. Frekuensi responden yang mengalami KPD KPD N % Iya 30 17,65 Tidak 140 82,35 Jumlah 170 100 Berdasarkan Tabel 3. Didapatkan sebagian kecil (17,65% atau 30 orang) mengalami KPD dan
sebagian besar (82,35% atau 140 orang) tidak KPD.
Tabel 4. Frekuensi responden yang mempunyai riwayat persalinan prematur sebelumnya Riwayat persalinan prematur sebelumnya n % Ada 9 5,3 Tidak 161 94,7 Jumlah 170 100 Berdasarkan Tabel 4.
Didapatkan  hanya  sebagian  kecil  (5,3% atau  9  responden)  mempunyai  riwayat persalinan  prematur  sebelumnya  dan pada tabel tersebut menunjukkan bahwa hampir  seluruhnya  (94,7  %  atau  161 responden)  tidak  mempunyai  riwayat persalinan premature sebelumnya.

## Analisis Secara Bivariat
Tabel  5.  Analisis  hubungan  usia  dengan  terjadinya  persalinan  prematur  menggunakan  Chi Square.
Usia Premature Aterm Total P OR n % n % Risk 35 41,2 17 20 52 (30,6%) 0,005 2,8 No Risk 50 58,8 68 80 118 (69,4%) Total 85 100 85 100 170 (100%) (95% CI : 1,412 – 5,554) Berdasarkan  Tabel  5.  Setelah dilakukan analisis
bivariat menggunakan  Chi  Square  didapatkan bahwa  ibu  bersalin  premature  yang berada  pada  usia  berisiko  (usia  <20 tahun dan usia >35 tahun) sebanyak (35
responden  atau  41,2%)  dan  pada  tabel tersebut  didapatkan  jumlah  ibu  bersalin aterm  pada  usia  reproduksi  (usia  20 tahun  –  35  tahun)  sebanyak  (17 responden atau 20%).
Selanjutnya  pada  tabel  tersebut menunjukkan  angka  P-Value  sebesar 0,005 yang mana nilai p <0,05 sehingga mempunyai arti bahwa usia ibu memilki hubungan yang bermakna secara statistika  dengan  terjadinya  persalinan prematur.  Pada  perhitungan  analisis pada  tabel  tersebut  menunjukkan  nilai OR  (Odds  ratio)  sebesar  2,8.  Nilai tersebut  memiliki  makna  bahwa  ibu dengan  usia  berisiko  (usia  <  20  tahun dan  usia  >35  tahun)  mempunyai kemungkinan  risiko  sebesar  2,8  kali lebih  besar  daripada  ibu  yang  berada pada  usia  reproduksi  (usia  20  tahun  – usia  35  tahun)  mengalami  persalinan prematur.
Sebuah penelitian yang dilakukan oleh (Mutmainah &
Rositawati,  2015)  menyatakan  hal serupa  bahwa  usia  ibu  berisiko  (usia <20  tahun  dan  usia  >35  tahun) mempunyai hubungan bermakna dengan  terjadinya  persalinan  prematur.
Pada  usia  berisiko  memiliki  risiko
hingga  3  kali  lebih  besar  dibandingkan usia  reproduksi  (Ningrum  et  al.,  2017). Sejalan  dengan  teori  yang  menyatakan bahwa  kondisi  psikis,  fisik  serta pemenuhan  gizi  dan  nutrisi  pada kehamilan  usia  kurang  dari  20  tahun masih  terbilang  kurang.  Selain  itu, Menurut (Prawirohardjo, 2010), Munculnya  penyakit  seperti  hipertensi atau  diabetes  melitus  yang  akan mengakibatkan  terhambatnya  makanan janin  masuk  melalui  plasenta  terjadi pada usia lebih dari 35 tahun.
Akan tetapi penelitian ini berbanding  terbalik  dengan  penelitian (Rahmawati,  2013)dan  (Restiningsih, 2012)  menunjukkan  tidak  terdapat hubungan  antara usia dengan terjadinya persalinan prematur dikarenakan persalinan prematur bersifat mutifaktorial yaitu memiliki keterikatan anatar  faktor  satu  dengan  faktor  lain yang menyebabkan terjadinya persalinan prematur.
Tabel 6. Analisis Chi Square anemia dengan terjadinya persalinan premature.
Anemia Prematur Aterm Total P OR n % n % Anemia 13 15,3 3 3,5 16 (9,4%) 0,018 4,9 Tidak anemia 72 84,7 82 96,5 154 (90,6%) jumlah 85 100 85 100 170 (100%)
(95% CI :1,352 – 18, 012)
Berdasarkan  Tabel  6.  Yang dilakukan  dengan  analisis  bivariat menggunakan  Chi  Square  diketahui bahwa  ibu  bersalin  prematur  yang mengalami anemia sebanyak 13 responden  (15,3%  )  sedangkan  yang tidak  mengalami  anemia  hanya  3 responden (3,5%).
Pada tabel tersebut menunjukkan  nilai  P-Value  pada  hasil tersebut  sebesar  0,018  dimana  nilai  p kurang  dari  0,05  mempunyai  makna bahwa  anemia  memiliki  hubungan dengan  terjadinya  persalinan  prematur. Pada  penelitian  ini  diketahui  OR  (Odds Ratio)  didapatkan  nilai  sebesar  4,9. Sehingga  ibu  hamil  dengan  anemia memiliki  kemungkinan  risiko  sebesar 4,9 kali lebih besar mengalami persalinan prematur dibandingkan dengan ibu yang tidak anemia.
Penelitian (Ulfa et al., 2018) dan (Ningrum  et  al.,  2017)  menyatakan  hal yang sama   bahwa terjadinya persalinan prematur  dikaitkan  dengan  anemia.
Penelitian (Rahmawati, 2013)
menyebutkan bahwasanya anemia mempunyai    risiko  3  kali  lebih  tinggi menyebabkan terjadinya persalinan premature.  Kadar  hemoglobin  yang rendah akan mengakibatkan kekurangan
suplai  oksigen  pada  jaringan  palsenta sehingga menyebabkan terjajidnya hipoksia kronis yang menginduksi stress pada  janin  dan  ibu.  Hal  tersebut  akan mengakibatkan  kerusakan  eritrosit  dan mengganggu  sirkulasi  utero  plasenta serta  merusak  fetal  maternal  dan memicu  terjadinya  persalinan  prematur (Ulfa et al., 2018)
Bertolak belakang dengan penelitian  (Maita,  2012)  dan  (Zhang  et al.,  2012)  yang  menyatakan  bahwa terjadinya  persalinan  premature  tidak memiliki hubungan sebab akibat dengan anemia. Penyebab tidak aadanya hubungan  tersebut  mungkin  dapat diakaibatkan  oleh  tingkat  karakteristik pengetahuan  ibu  yang  berbeda.  Tingkat pengetahuan  ibu  mempengaruhi  pola piker  dalam  menjaga  kehamilan  (Eliza et al., 2017).
Anemia menyebabkan
penurunan jumlah sel darah merah yang menyebabkan berkurangnya
kemampuan metabolisme tubuh ibu dan mengganggu  pertumbuhan  janin  dalam rahim  yang  dapat  berdampak  pada persalinan prematur sehingga dibutuhkan  tambahan  lebih  zat  besi yang  penting  untuk  membentuk  sel
darah merah janin dan plasenta (Cunningham et al., 2012).
Tabel 7. Analisis Chi Square KPD dengan terjadinya persalinan premature.
KPD Prematur Aterm Total P OR n % n % Ya 22 25,9 8 9,4 30 (17,6%) 0,009 3,4 Tidak 63 74,1 77 90,6 140 (82,4%) Total 85 100 85 100 170 (100%)
(95% CI : 1,405 – 8,063)
Berdasarkan  Tabel  7.  Setelah dilakukan  analisis  Chi  Square  Ibu bersalin  premature  yang  mengalami KPD  sebanyak  22  orang  atau  25,9% sedangkan  yang  tidak  mengalami  KPD sebanyak 8 orang (9,4%).
Pada tabel
tersebut menunjukkan  hasil  p  sebesar  0,009 dimana  p<0,05  yang  berarti  KPD memiliki  hubungan  yang  bermakna secara statistika dalam terjadinya persalinan  prematur.  Hasil  OR  (Odds Ratio) yang didpatkan pada uji ini yaitu sebesar 3,361 yang menunjukkan bahwa KPD memiliki risiko mengalami
persalinan prematur 3,4 kali lebih tinggi dibandingkan  dengan  Ibu  yang  tidak mengalami KPD.
Penelitian (Carolin & Widiastuti,  2019)  dan  (Eliza  et  al., 2017) mempunyai hasil yang berbanding  lurus    dengan  penelitian  ini
bahwa  terjadinya  persalinan  prematur dihubungkan dengan KPD. KPD mempenagruhi  terjadinya  persalinan premature  dikarenakan  selaput  ketuban merupakan barrier bayi dalam kandungan. Apabila usia kehamilan <37 minggu  maka  dilakukan  pematangan paru terlebih dahulu sebelum dilahirkan (Carolin & Widiastuti, 2019). Selain itu, terjadinya persalinan premature diakibatkan rangsangan kontraksi uterus yang diakibatkan oleh pecahnya selaput ketuban pada usia kehamilan premature (Mutmainah & Rositawati, 2015).
Penelitian  lain  oleh  (Amini, 2012)  menyatakan  bahwa  terjaidnya persalinan  premature  tidak  terdapat hubungan  dengan  KPD.  Perbedaan peneliyian  tersebut  dapat  diakibatkan oleh  tingkat  keteraturan  ANC  pada  ibu hamil. Dimana
ANC sendiri memberikan perkiraan masalah
Kesehatan esensial meliputi pencegahan penyakit, skrining, dan promosi Kesehatan baik Kesehatan fisik maupun mental  ibu  untuk  mencegah  terjadinya persalinan  premature  (Akhtar  et  al.,
2018). Pada kejadian KPD harus segera dilakukan pertolongan persalinan karena  terjadinya  penurunan  cairan akibat  pecahnya  ketuban  pada  usia kehamilan  prematur  sehingga,  harus segera dilahirkan untuk  menyelamatkan bayi dan ibunya (Mutiara et al., 2021).
Tabel 8. Analisis Chi Square riwayat persalinan premature dengan terjadinya persalinan premature R.pers prematur Prematur Aterm Total P OR n % n % Ada 6 7,1 3 3,5 9 (5,3%) 0,496 2,076 Tidak 79 92,9 82 96,5 161 (94,7%) Total 85 100 85 100 170 (100%) ( Confident Interval 95% : 0,502 – 8,588)
Berdasarkan  hasil  analisis  uji bivariat  dengan  menggunakan  Chi Square  didapatkan  hasil  pada  Tabel  8. yang menunjukkan sebanyak 6 responden  atau  7,1%  yang  mengalami persalinan prematur mempunyai riwayat persalinan  premature  pada  persalinan sebelumnya. Pada tabel tersebut hanya 3 responden  atau  3,5%  bersalin  aterm yang memiliki riwayat persalinan prematur sebelumnya.
Selanjutnya,  Pada  penelitian  ini didapatkan  nilai  P-Value  sebesar  0,496 yang  mana  nilai  tersebut  menujukkan nilai  p  lebih  dari  0,05  sehingga memiliki  arti  bahwa  riwayat  persalinan
premature secara statistika tidak berhubungan dengan terjadinya persalinan  premature  pada  kehamilan selanjutnya.
Penelitian  (Maita,  2012)  dan (Ariana  et  al.,  2011)  menyatakan terjadinya  persalinan  premature  tidak berhubungan dengan  riwayat  persalinan premature sebelumnya. Penyebab persalinan  premature  bukan  hanya disebabkan  oleh    satu  faktor  saja sehingga  pada  ibu  yang  mempunyai riwayat persalinan
premature sebelumnya belum tentu akan mengalami  persalinan  premature  pada
kehamilan  selanjutnya  (Ariana  et  al., 2011)
Berbanding terbalik dengan hasil  penelitian  (Díaz-Rodríguez  et  al., 2021)  yang  menyatakan  persalinan premature memiliki korelasi dengan ibu yang  mempunyai  riwayat  persalinan premature sebelumnya.

## SIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah diuraikan diatas dapat ditarik kesimpulan  bahwa  Usia  ibu,  Anemia, dan  KPD  meningkatkan  risiko  lebih tinggi menyebabkan terjadinya persalinan  premature.  Sedangkan  dari penelitian ini hasil analisis menunjukkan  bahwa  riwayat  persalinan premature  sebelumnya  menunjukkan tidak  berhubungan  dengan  terjadinya persalinan  premature  di  kehamilan selanjutnya. Saran bagi tenaga kesehatan untuk melakukan skrining/deteksi dini sebelum kehamilan memperhatikan  faktor  risiko  persalinan premature  sebagai  bentuk  preventif dalam menekan angka kejadian persalinan premature.

## DAFTAR PUSTAKA
Akhtar,  S.,  Hussain,  M.,  Majeed,  I.,  & Afzal,  M.  (2018).  Knowledge Attitude and Practice Regarding
Antenatal Care among Pregnant
Women  in  Rural  Area  of Lahore. International  Journal of Social Sciences and
Management , 5 (3),  155–162. https://doi.org/10.3126/ijssm.v5 i3.20604
Alijahan,  R.,  Hazrati,  S.,  Mirzarahimi,
M., Pourfarzi, F., & Hadi, P. A.
(2014).  Prevalence  and  risk factors  associated  with  preterm birth  in  Ardabil,  Iran. Iranian Journal of Reproductive Medicine , 12 (1), 47–56. American  College  of  Obstetrians  and Gynecologist. (2016). PRACTICE BULLETIN : Management of Preterm Labor .
128 , e156–e154.
Amini,  A.  (2012).  Analisis  Faktor- faktor Yang Berhubungan Dengan  Persalinan  Prematur Pada  Ibu  Bersalin  Spontan  di Rumah sakit PKU Muhammadiyah Kota Yogyakarta  tahun  2010-2012. Universitas Aisyiyah, Yogyakarta , 53 (9), 1689–1699.
Ariana, D. N., Saryono, & Kusumawati, E. (2011). Faktor Risiko
Kejadian  Persalinan  Prematur (Studi. Kesehatan , 13. http://jurnal.unimus.ac.id Blencowe,  H.,  Cousens,  S.,  Chou,  D., Oestergaard, M., Say, L., Moller,  A.  B.,  Kinney,  M.,  & Lawn,  J.  (2013).  Born  Too Soon:  The  global  epidemiology of  15  million  preterm  births. Reproductive Health , 10 (SUPPL. 1), 1–14. https://doi.org/10.1186/1742-
4755-10-S1-S2
Butali,  A.,  Ezeaka,  C.,  Ekhaguere,  O.,
Weathers,  N.,  Ladd,  J.,  Fajolu, I.,  Esezobor,  C.,  Makwe,  C.,
Odusanya,  B.,  Anorlu,  R., Adeyemo,  W.,  Iroha,  E.,  Egri- Okwaji,  M.,  Adejumo,  P., Oyeneyin,  L.,  Abiodun,  M., Badejoko,  B.,  &  Ryckman,  K. (2016).  Characteristics  and  risk factors  of  preterm  births  in  a tertiary center in Lagos,
Nigeria. Pan  African  Medical
Journal , 24 , 1–8. https://doi.org/10.11604/pamj.2 016.24.1.8382 Carolin,  B.  T.,  &  Widiastuti,  I.  (2019). Faktor-Faktor Yang Berhubungan  Dengan  Kejadian Persalinan  Preterm  Di  Rumah Sakit  Muhammadiyah  Taman Puring  Kebayoran  Baru  Jakarta Selatan  Periode  Januari-Juni Tahun 2017. Jurnal Ilmu Keperawatan  Dan  Kebidanan
Nasional , 1 (1), 12.
Chawanpaiboon,  S.,  Vogel,  J.  P., Moller,  A.  B.,  Lumbiganon,  P.,
Petzold, M., Hogan, D., Landoulsi,  S.,  Jampathong,  N.,
Kongwattanakul,
K., Laopaiboon,  M.,  Lewis,  C., Rattanakanokchai,  S.,  Teng,  D. N., Thinkhamrop, J., Watananirun,  K.,  Zhang,  J., Zhou,  W.,  &  Gülmezoglu,  A. M.  (2019).  Global,  regional, and  national  estimates  of  levels of  preterm  birth  in  2014:  a systematic review and modelling  analysis. The  Lancet Global  Health , 7 (1),  e37–e46. https://doi.org/10.1016/S2214- 109X(18)30451-0
Cunningham,  F.  G.,  Leveno,  K.  K., Bloom,  S.  L.,  Haulth,  J.  C., Rouse,  D.  J.,  &  Spong,  C.  Y.
(2012). Obstetri  Williams (R. Setia (ed.); 23rd ed.). EGC.
Díaz-Rodríguez,  A.,  Feliz-Matos,  L.,  &
Ruiz Matuk, C. B. (2021). Risk factors  associated  with  preterm birth in the Dominican
Republic:  a  case-control  study.
BMJ  Open , 11 (12),  e045399. https://doi.org/10.1136/bmjopen -2020-045399
Eliza, E., Nuryani, D. D., & Rosmiyati, R. (2017). Determinan Persalinan  Prematur  di  RSUD Dr.  Abdul  Moeloek. Jurnal Kesehatan , 8 (2), 305. https://doi.org/10.26630/jk.v8i2 .491 Maita,  L.  (2012).  Faktor  Ibu  yang Mempengaruhi Persalinan Prematur  di  RSUD  Arifin Achmad Pekanbar. Jurnal Kesehatan  Komunitas , 2 (1),
31–34. https://doi.org/10.25311/kesko m.vol2.iss1.39
Mutiara,  V.  S.,  Absari,  N.,  Rahmawati,
I.,  &  Putri,  A.  (2021).  Faktor- Faktor Yang Berhubungan Dengan Persalinan Prematur Di
Ruang  Mawar  Rsud  Dr.  M. Yunus  Bengkulu. Profesional Health Journal , 2 (2), 205–215.
Mutmainah,  &  Rositawati,  R.  (2015).
Faktor-Faktor yang Berhubungan  dengan  Kejadian Persalinan  Prematur  di  RSUD dr.  Adjidarmo  Rangkasbitung
Tahun  2013. Jurnal  Obstretika Scientia , 3 (2), 22.
Ningrum,  N.  W.,  Nurhamidi,  &  Yusti. (2017). Hubungan Umur, Paritas  dan  Kejadian  Anemia dengan Kejdian Persalinan Prematur  di  RSUD  Dr.  H. Moch. Ansari Saleh Banjarmasin Tahun 2016. Dinamika Kesehatan , 8 (1),
149–157.
Prawirohardjo,  S.  (2010). Buku  Acuan
Nasional  Pelayanan  Kesehatan Maternal  dan  Neonatal .  PT. Bina Pustaka Sarwono Prawirohardjo. Rahmawati,  D.  (2013).  Faktor-faktor yang  mempengaruhi  terjadinya persalinan preterm di RSUD dr. moewardi  surakarta. Fakultas
Ilmu  Kesehatan Universitas Muhammadiyah  Surakarta , 1 , 1–17. http://eprints.ums.ac.id/24128/1 0/NASKAH_PUBLIKASI.pdf
Restiningsih.  (2012). Pengaruh  Faktor Karakteristik Ibu Terhadap Kejadian  Persalinan  Prematur di  RSUD  Dr.  M.  Soewandhie Surabaya . Universitas Airlangga.
Ulfa,  A.,  Ariadi,  A.,  &  Elmatris,  E.
(2018). Hubungan Antara Anemia  pada  Ibu  Hamil  dan Kejadian  Persalinan  Preterm  di RSUP M. Djamil Padang Tahun 2013. Jurnal Kesehatan Andalas , 6 (3), 559. https://doi.org/10.25077/jka.v6i 3.738
Zhang,  Y.  P.,  Liu,  X.  H.,  Gao,  S.  H.,
Wang, J. M., Gu, Y. S., Zhang,
J.  Y.,  Zhou,  X.,  &  Li,  Q.  X. (2012). Risk Factors for Preterm  Birth  in  Five  Maternal and  Child  Health  Hospitals  in
Beijing. PLoS ONE , 7 (12), 1–7. https://doi.org/10.1371/journal. pone.0052780