## Strategi Penerapan Green Computing Pada Unit Pengelola Sistem Informasi Pembelajaran BerdasarkanMetode Pendekatan
Analytic Network Process(ANP)
(Studi Kasus: SMPN 109 Jakarta)

## Hariyanto
AMIK BSI Tangerang Jl. Gatot Subroto No. 8 karawaci, Kota Tangerang- Banten Email: hariyanto.hro@bsi.ac.id

## Abstrak
Teknologi  informasi  yang  berkembang  begitu  cepat  pada  era  globalisasi  memberikan  pengaruh  dalam  pengambilan  suatu keputusan yang sangat penting yang harus diambil dalam menghadapi permasalahan yang ada. Pengambilan keputusan dapat dipengaruhi oleh beberapa aspek, hal ini sangat mempengaruhi kecepatan dalam mengambil keputusan oleh decision maker , dimana keputusan yang diambil harus cepat dan akurat. Penelitian ini dibuat dengan menggunakan metode Analytical Network Process (ANP). Dimana algoritma ini melakukan proses penghitungan untuk mencari keputusan yang terbaik, yaitu dengan cara  menghitung  nilai  kriteria-kriteria    dan  membandingkannya  dengan  perhitungan  dari  tiap-tiap  kemungkinan  keputusan yang akan diambil. Penelitian ini akan dipakai dalam membantu decision maker dalam menentukan alternatif-alternatif strategi penerapan Green Computing . Kriteria yang dipakai dalam strategi penerapan Green Computing sesuai kebutuhan yang ada di SMPN  109  Jakarta.  Dari  hasil  penelitian  Strategi  Penerapan Green  Computing Pada  Unit  Pengelola  Sistem  Informasi Pembelajaran Berdasarkan Metode Pendekatan Analytic Network Process (ANP). Decision Support System akan menghasilkan keputusan yang tepat dan fleksibel dengan aspek yang mempengaruhi keputusan tersebut, serta menghasilkan laporan kepada decision maker agar  membantu decision maker didalam mengambil keputusan.
Kata kunci : Green Computing, Analytic Network Process, Unit Pengelola Sistem Informasi Pembelajaran.

## Abstract
Information technology is evolving so fast in the era of globalization influence in making a very important decision to be taken in dealing with existing problems. Decision-making can be influenced by several aspects, it greatly affects the speed in making decisions by the decision maker, where decisions must be taken quickly and accurately. This study was made by using the Analytical  Network  Process  (ANP).  Where  the  algorithm  is  doing  the  counting  process  to  find  the  best  decision,  ie  by calculating the value criteria and comparing it to the calculation of the probability of each decision to be taken. This research will be  used to assist the decision  maker  in  determining the application  of the strategy alternatives Green Computing. The criteria used in the implementation of the Green Computing strategies according to the needs that exist in the SMP 109 Jakarta. From the research, Green Computing  Implementation  Strategies  In  Unit  Information System Manager  Learning Approach Method Based Analytic Network Process (ANP). Decision Support System will generate the right decision and flexible with the aspects that influence the decision, and to produce a report to the decision maker in order to assist the decision maker  in making decisions.
Keywords : Green Computing, Analytic Network Process, Learning Information System Management Unit.

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi, di satu sisi memperbaiki dan mendukung kehidupan manusia, sementara di sisi lain menghancurkan. Teknologi selalu menyatu dengan konsekuensinya, teknologi tidaklah netral, demikian dikatakan Naisbit (1999). Teknologi Informasi (TI) adalah produk kreatif dari imaginasi dan mimpi manusia, keberadaanya telah menjadi bagian integral dari evolusi kultur manusia. Memanfaatkan TI secara efisien namun dengan hasil yang optimal adalah imperatif, untuk menggeser garis resultan konsekuensi agar (cenderung) berada pada sisi positif (Priyanto, 2008).
Menurut Kominfo 2010 menyatakan bahwa “Dalam dibidang Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) Green  Computing merupakan  gerakan  yang  menuntut  industri  TIK  untuk  lebih  memperhatikan  lingkungan. Tujuan dari Green Computing adalah TIK yang ramah lingkungan, yang mendukung konservasi sumberdaya dan lingkungan, dengan tujuan akhir yaitu menciptakan masyarakat pengguna TIK dengan dampak lingkungan yang kecil ( low-environmental, foot-print society )”.
Sekolah Menengah Pertama Negeri (SMPN) 109 Jakarta adalah sebuah sekolah menengah pertama yang terakreditasi  “A”,  dan  berstatus SSN  (Sekolah  Standart  Nasional),  sebagai  sekolah  yang  mempunyai  predikat akreditasi “A” dan juga menjadi sekolahan unggulan SMPN 109 Jakarta menerapkan pembelajaran berbasis TIK yaitu  dengan  Pemanfaatan  Peralatan  TIK  pada  saat  kegiatan  belajar  mengajar  di  kelas.  Untuk  menunjang pembelajaran berbasis TIK tersebut di setiap ruang belajar, laboratorium komputer dan ruang multimedia dipasang Multimedia Proyektor ( LCD Proyektor).
Penerapan Green Computing di SMPN 109 Jakarta bertujuan untuk menghemat penggunaan sumber daya listrik,  menghemat  biaya  maintenance,  biaya  lisensi  software,  dan  biaya  investasi  bidang  TIK.  Yaitu  dengan pemanfaatan peralatan komputer yang ramah lingkungan. Penggunaan Thin Client sebagai pengganti PC untuk Laboratorium Komputer, ruang Tata Usaha maupun ruang kelas untuk pembelajaran.
Keuntungan  penggunaan thin  client dibanding  dengan  PC  adalah  ;  1)  Biaya  administrasi  kecil,  karena semua sistem pengaturan terpusat pada server, sedikit kemungkinan terinfeksi virus dan malware. 2) Keamanan data, karena semua data tidak tersimpan di thin client, 3) Biaya Hardware lebih rendah, karena di dalam thin client tidak  terdapat  harddisk,  RAM  dan  processor  yang  tinggi,  4)  Lebih  Efisien,  dengan  thin  client  memori penyimpanan dapat di pakai bersama ( sharing ), 5) Konsumsi energi lebih kecil, karena thin client menggunakan watt yang kecil, maka panas yang dihasilkan sedikit sehingga membutuhkan suhu yang kecil untuk pendinginan, 6) Mudah untuk di upgrade , 7) Less Noise , 8) Less Dispossed equipment , Karena di dalam thin client tidak ada harddisk, CD/DVD Rom, hanya sedikit sampah yang dihasilkan. (Toby, 2008).
Dalam  upaya  meminimalkan  penggunaan  kertas,  pembelajaran  dengan  e- learning  system ,  tugas-tugas siswa dikirimkan melalui e-mail . Buku paket siswa dan modul pembelajaran menggunakan buku dalam bentuk digital ( ebook ) yang diberikan kepada siswa dalam bentuk CD. Ada  beberapa  kendala  yang  dihadapi  dalam  penerapan Green  Computing di  SMPN  109  Jakarta,  yaitu  dengan penggunaan thin client selain memiliki keuntungan, tapi juga memiliki kelemahan. Karena thin client melakukan pengolahan data di server, apabila banyak yang mengakses ke server akan terjadi system density yang membuat thin client menjadi macet ( hang ). Masih ada keterbatasan untuk penggunaan aplikasi yang berat seperti animasi flash dan streaming video.  Hal  lain  yang  menjadi kendala adalah sebagian guru belum  menguasai  TIK dengan baik,  sehingga  masih  melakukan  pembelajaran  secara  konvensional.  Untuk  itu  penulis  mencoba  melakukan penelitian agar dapat menentukan strategi penerapan Green Computing di SMPN 109 Jakarta.

## 2. TEORITIS

## 2.1 Green Computing
Menurut  (Talebi  2009), Green  computing adalah  suatu  disiplin  ilmu  yang  mempelajari,  mengembangkan  dan mempromosikan  teknik  untuk  meningkatkan  efisiensi  energi  dan  mengurangi  limbah  dalam  siklus  hidup  yang penuh dengan peralatan komputasi dari pembuatan awal,  melalui pengiriman, penggunaan, pemeliharaan, daur ulang, dan pembuangan dengan cara ekonomi  yang realistis. Awal  munculnya Green Computing dimulai pada tahun  1992.  Saat  itu  US  Environmental  Protection  Agency  merelease  program Energy  Star ,  yaitu  program promosi dan penghargaan bagi penerap efisiensi energi pada teknologi monitor, pengontrol iklim, dan teknologi lain. Istilah Green Computing muncul dengan booming-nya Energy Star ini, khususnya merujuk ke bagaimana kita  bisa  efisien  dalam  konsumsi  energi  pada  penggunaan  produk computing .  Landasan  pergerakannya  adalah kebutuhan akan economic viability (keberlangsungan  hidup), social responsibility (tanggung  jawab sosial) dan environmental impact (pengaruh lingkungan). (Romi 2008).

## 1. Implementasi Green computing
Beberapa metode untuk meminimalisasi dampak terhadap lingkungan dari sistem komputer adalah ; a.  Penggunaan Energi Alternatif
Selain  menggunakan  daya  listrik,  komputer  dapat  digerakan  oleh  sumber  daya  lain,  seperti  kincir  angin, hydroelectric, panel photovoltaic , dan nuklir. b.  Virtualisasi
Teknologi ini merupakan proses yang memungkinkan menjalankan dua atau lebih computer logical di dalam satu CPU. Menggabungkan beberapa sistem CPU fisik dalam bentuk virtual machine, di dalam satu sistem set hardware pemroses utama tunggal yang jauh lebih kuat. Sehingga tidak diperlukan lagi set hardware secara fisik  (nyata)  dari  yang  sudah  dijadikan  virtual  machine  tersebut,  dan  ini  tentunya  mengarah  kepada  total kebutuhan  daya  yang  jauh  berkurang  dan  juga  akan  berkurangnya  implementasi  solusi  pendinginan  yang mengarah kepada penuruan radiasi panas dari unit hardware keseluruhan.
c.  Manajemen Penggunaan Daya
Standar industri terbuka yang dinamakan Advanced Configuration and Power Interface (ACPI) menyediakan standar  programming  interface  yang  memungkinkan  suatu operating  system mengontrol  secara  langsung aspek  power-saving  dari  perangkat  keras  komputer  yang  bersangkutan.  Dengan  ini, operating  system akan mampu menonaktifkan komponen semacam monitor dan harddisk setelah beberapa lama dalam keadaan idle secara  otomatis.  Lebih  lagi,  operating  system  dapat  dihibernasi,  menonaktifkan  hampir  seluruh  komponen, termasuk  CPU  dan  RAM  utama,  sehingga  akan  mengurangi  konsumsi  daya  keseluruhan  dengan  sangat signifikan.
d. Hardware Low-Perfomance dan Low-Power
Sejak  tahun  2007,  memang  sudah  banyak  produsen  computer  personal  yang  menghadirkan  produk-produk low-power PC.  Komputer-komputer  ini  dilengkapi  peripheral  yang  minim  dan  menggunakan  processor berperforma rendah, yang menjadikan produk-produk ini tidak praktis untuk digunakan menjalankan aplikasi yang membutuhkan kemampuan pemrosesan besar, seperti gaming , maupun video editing. Namun, dalam hal fungsionalitasnya  dan  untuk  penggunaan  standar,  seperti  pengetikan  dengan word  processor,  browsing Internet, dan pekerjaan ringan lainnya, komputer jenis ini sudah lebih dari cukup. e.  Daur Ulang
Salah  satu  cara  dalam  hal  kegiatan  daur-ulang  produk  komponen  hardware  komputer,  tidak  harus  selalu melalui  cara  pemrosesan  daur-ulang  secara  nyata.  Di  mana  komponen-komponen  atau  hardware  komputer yang  sudah  ketinggalan,  namun  tetap  berfungsi  dengan  baik,  masih  dapat  digunakan  kembali  dengan  cara didonasikan ke berbagai organisasi amal dan non -profit , atau sebagai sumber spare part untuk komputer lain. Sedangkan  untuk  komponen  yang  benar-benar  sudah  tidak  dapat  digunakan  lagi,  barulah  dilakukan  proses dalam  daur-ulang  sebenarnya.  Dengan  cara  daur-ulang  ini,  memang  ia  lebih  dimaksudkan  untuk  menjaga bahan-bahan berbahaya jauh dari lingkungan. Seperti bahan-bahan lead, mercury, dan hexavalent chromium . f. Mobility
Dunia TI semakin besar dalam hal mempengaruhi dampak lingkungan, bahkan untuk operasional yang berada di  luar  perusahaan  ( data  center ).  Hal  ini  berkat  inovasi-inovasi  teknologi  yang  memungkinkan  mobilitas tinggi. Salah satu contohnya adalah VoIP, akan mengurangi infrastuktur perkabelan telepon dan penggunaan bahan  material  logam  berbahaya  dari  perkabelan,  dengan  cara  mengambil  jalur  secara sharing dari  jalur Ethernet yang sudah ada.
Untuk implementasi Green Computing bervariasi tergantung besar kecilnya suatu perusahaan dan kompleksitas permasalahannya, maka gambar berikut dapat dijadikan pandangan untuk memulainya.
Gambar 1.Pandangan Umum Green Computing Sumber: Rojahi (2010)
Dari gambar 1 dengan jelas dapat dikatakan bahwa penerimaan Green Computing akan mempengaruhi kebijakan dan tata kelola perusahaan, yang mengarah pada sasaran untuk memperoleh efisiensi dan menata ulang kembali teknologi khususnya teknologi informasi. Elemen – elemen kunci yang perlu di tata dan mendapat perhatian dalam green Computing, meliputi permasalahan : kebijakan, pembelian, pembuangan, infrastruktur, pengelolaan energi dan menata pelayanan.

## 2. Konseptualisasi Green IT
Konsep strategi TI diilustrasikan dalam gambar 2, terdiri dari tiga item dasar : strategi teknologi, strategi sistem, dan  strategi green IT . Konsep tersebut  memungkinkan  manajemen TI  mempertimbangkan tujuan  strategis dan aspek lingkungan. Di sisi lain, strategi system menjamin bahwa sistem TI dan aplikasinya memenuhi persyaratan bisnis. Efisiensi dan fungsionalitas masing-masing.
Gambar 2. Konseptualisasi Strategi IT Sumber: Loeser(2011)
Di  sisi  lain,  strategi  TI  selaras  dengan  strategi  keberlanjutan  berdasarkan  strategi green  IT .  Tujuan  TI  terkait pengurangan  emisi  ditentukan  oleh  tujuan  dari  strategi  keberlanjutan  perusahaan.  Dengan  cara  ini, green  IT mendukung  strategi  keberlanjutan  dengan  memfasilitasi  ekoefisiensi  dan  diferensiasi  kompetitif.  Selanjutnya, Green IT dapat  menciptakan peluang untuk inovasi teknologi  lingkungan,  yang dapat  mengubah praktik bisnis yang lazim.
Seperti dibahas di atas, keunggulan kompetitif harus dipandang dari dua dimensi: dimensi internal, di mana TI dapat memungkinkan efisiensi biaya proses bisnis, dan dimensi eksternal, di mana TI dapat dimanfaatkan untuk memberikan nilai pelanggan yang unik. Organisasi TI harus efektif dan efisien dalam penyediaan internal, solusi teknologi standar sementara mengembangkan eksternal-solusi terfokus khas mempertimbangkan konteks strategi bisnis (Loeser, 2011).

## 3. Dimensi penerapan Green IT
Untuk  mengatasi  dampak  lingkungan  komputasi  lebih  komprehensif  dan  efektif,  kita  harus  mengadopsi pendekatan yang holistic dan membuat siklus hidup green IT dengan mengatasi seluruh kelestarian lingkungan.
Gambar 3. Dimensi penerapan Green IT Sumber: Vykoukal (2009)
1. Recycle, peningkatan infrastruktur daur ulang global, sistem dan teknologi untuk mewujudkan e-waste yang berkelanjutan system daur ulang dengan fokus khusus di negara berkembang.
2. Capacity Building , pengembangan infrastruktur untuk kapasitas berorientasi berkelanjutan, efisien, efektif dan target-kelompok bangunan untuk meningkatkan kesadaran pada masalah e-waste tumbuh.

## 2.2 Analisis SWOT
Analisis  SWOT  adalah  suatu  cara  untuk  mengidentifikasi  berbagai  faktor  secara  sitematis  dalam  rangka merumuskan strategi perusahaan. Analisis ini didasarkan pada logika dapat memaksimalkan kekuatan ( Strengths) dan  peluang  ( Opportunities) namun  secara  bersamaan  dapat  meminimalkan  kelemahan  ( weaknesses) dan ancaman ( Threats ) (Rangkuti, 2004). a. Tahapan Analisis SWOT Proses yang harus dilakukan dalam pembuatan analisis SWOT agar keputusan yang diperoleh lebih tepat perlu melalui berbagai tahapan sebagai berikut :
1. Tahapan pengambilan data yaitu evaluasi faktor eksternal dan internal.
2. Tahap analisis yaitu pembuatan matriks internal, eksternal dan matrik SWOT.
3. Tahap pengambilan keputusan.
Tahapan  pengambilan  data  ini  digunakan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  menjadi  kekuatan, kelemahan, peluang dan ancaman bagi perusahaan dapat dilakukan dengan wawancara terhadap ahli perusahaan yang bersankutan ataupun analisis secara kuantitatif misalkan neraca, laba rugi dan lain-lain. Setelah mengetahui berbagai faktor dalam perusahaan maka tahap selanjutnya adalah membuat matriks internal dan eksternal.

## 2.3 Analytic Network Process (ANP)
Metode Analytic  Network  Process  (ANP) adalah  salah  satu  metode  yang  mampu  mempresentasikan  tingkat kepentingan berbagi pihak dengan mempertimbangkan saling keterkaitan antara kriteria dan sub kriteria. Model ini merupakan pengembangan dari metode Analytical Hierarcy Process (AHP) sehingga tingkat kompleksitasnya lebih dibanding metode AHP. Metode ANP diperkenalkan oleh Profesor Thomas Saaty pakar riset dari Pittsburgh University, dengan tujuan sebagai bentuk penyempurnaan dari metode AHP. Konsep ANP berasal dari teori AHP yang  didasarkan  pada  hubungan  saling  ketergantungan  antara  beberapa  komponen,  sehingga  AHP  merupakan bentuk khusus dalam ANP. Kelebihan ANP dari metodologi yang lain adalah kemampuannya untuk melakukan pengukuran dan  sintesis  sejumlah  faktor-faktor dalam  bentuk hierarki ataupun  jaringan. Tidak ada  metodologi lain yang memiliki fasilitas simtesis seperti metodologi ANP.
ANP  mengijinkan  adanya  umpan  balik  dan  interaksi  dari  elemen-elemen  dalam  cluster  ( inner independence )  dan  antar  cluster  ( outer  dependence )  (Saaty,  2006).  Metode  ANP  digunakan  untuk  pemecahan suatu  masalah  yang  tidak  terstruktur  dan  membutuhkan  ketergantungan  antar  beberapa  elemennya,  sehingga dengan  adanya  keterkaitan  tersebut  menyebabkan  metode  ANP  lebih  kompleks  dari  metode  AHP.  Jika  pada jaringan AHP terdapat level tujuan, kriteria, subkriteria dan alternatif, dimana masing-masing level memiliki elemen, sementara itu pada jaringan ANP, level dalam ANP disebut Cluster yang dapat memiliki beberapa kriteria dan alternatif didalamnya, yang sekarang disebut dengan simpul.
Gambar 4. Perbandingan Hierarki Linier dan Jaringan Feedback Sumber: Ascarya 2005
Dari Gambar 4. dari jaringan Feedback dapat dilihat bahwa elemen-elemen yang akan dibandingkan berada pada cluster-cluster yang berbeda, contohnya elemen utama C4 berhubungan dengan cluster (C2) dan (C3) yang dikenal dengan outer dependence . Selain itu juga ada elemen-elemen utama yang akan dibandingkan berhubungan dengan dirinya sendiri, sehingga membentuk hubungan loop , kondisi ini dikenal dengan istilah inner dependence. Elemen  dalam cluster dapat  berhubungan  atau  mempengaruhi  elemen  lain  dalam  cluster  yang  sama (inner dependence ), dan dapat pula elemen dalam satu cluster berhubungan atau mempengaruhi elemen lain pada cluster yang berbeda ( outer dependence ).
Dalam  ANP semua kriteria  yang  menjadi pertimbangan  harus diatur dan dibuat prioritas dalam  model hierarki kontrol atau jaringan yang didapat dari melakukan perbandingan dan sistesis. Kemudian dengan memperhatikan masing-masing kriteria kita gambarkan pengaruh dari kriteria atau elemen dalam jaringan feedback . Dari pengaruh ini  dibobot  dengan  tingkat  kepentingan  dari  masing-masing  kriteria  dan  ditambvahkan  dengan  kriteria  lainnya untuk mengetahui besarnya pengaruh secara keseluruhan dari masing-masing kriteria yang digunakan..

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan metode analisis SWOT dan metode Analytic Network Process (ANP) . Dengan metode in akan dilakukan analisis strategi penerapan green computing di SMPN 109 Jakarta. Teknik pengumpulan data dilakukan  dengan  kuesioner  perbandingan  berpasangan  ( pairwise  comparisons )  yang  telah  disusun  kepada responden  yang  dianggap  ahli  ( expert )  yang  berperan  dan  mengetahui  kriteria  dan  karakteristik  dari  strategi penerapan green computing yaitu Kepala Sekolah dan Guru di SMPN 109 Jakarta.

## 3.2 Metode Pemilihan Sampel
Proses  Pemilihan  sampel  yang  digunakan  pada  tesis  ini  menggunakan  metode Non-Random  Sampling ,  yaitu proses pemilihan sample dimana tidak semua anggota dari populasi memiliki kesempatan untuk dipilih dengan menggunakan teknik Purposive Sampling . Dimana sampel dipilih menggunakan expert Judgement untuk memilih kasus-kasus yang “representative” atau “tipikal” dari populasi yang menurut penulis dapat memberikan informasi yang dapat diandalkan dalam penelitian ini.

## 3.3 Metode Pengumpulan Data

## 3.3.1 Studi Pustaka
Studi Pustaka dilakukan untuk mencari dan mendapatkan data-data yang bersifat teoritis dan berhubungan dengan penelitian yang sedang dilakukan. Dengan mempelajari literatur-literatur, jurnal-jurnal penelitian, bahan kuliah dan sumber-sumber lainnya dari internet yang berhubungan dengan penelitian.

## 3.3.2 Kuesioner
Untuk mendapatkan data-data yang dibutuhkan, pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner bersifat close  question yang  berupa  pertanyaanpertanyaan  yang  dibuat  penulis.  Pertanyaaan-pertanyaan  yang  dibuat adalah untuk mengetahui strategi penerapan Green Computing di SMPN 109 Jakarta.

## 3.4 Instrumen Penelitian
Pengumpulan data dilakukan menggunakan kuesioner berdasarkan penelitian sebelumnya. Pada tahap selanjutnya yaitu penelitian utama dibuat kuesioner untuk perbandingan berpasangan di antara elemen pada masing-masing level.

## 3.5 Teknik Analisa Data
Analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  deskriptif,  analisis  SWOT  dan Analytic  Network Process (ANP) . Analisis deskriptif dilakukan melalui penyajian  rangkuman hasil survey dan  identifikasi dalam bentuk  tabulasi  dan/atau  grafik.  Analisis  SWOT  digunakan  untuk  mengidentifikasi  Kekuatan  ( Strength ), Kelemahan  ( Weaknesses ),  Peluang  ( Opprotunities ),  dan  Tantangan  ( Threats )  terhadap  penerapan green computing di SMPN 109 Jakarta pada saat ini. Sedangkan ANP digunakan sebagai instrumen untuk menentukan prioritas dalam menentukan strategi green computing .

## 3.6 Langkah-langkah Penelitian
Gambar 5. Langkah-langkah Penelitian Sumber: Kountur([ 2004, 7]dengan modifikasi)
Secara umum langkah-langkah metode ilmiah dimulai dengan mengidentifikasi dan merumuskan masalah yang akan menjadi obyek penelitian. Setelah masalah penelitian dirumuskan, dilanjutkan dengan merumuskan hipotesis sebagai jawaban sementara atas masalah penelitian, yang kebenarannya perlu diuji. Kebenaran atas hipotesis ini perlu diuji dengan cara mengumpulkan data dari fenomena yang diteliti, kemudian dianalisis dan diinterpretasi. Berdasarkan  hasil  analisis  dan  interpretasi  atas  data  tersebut,  dibuatlah  kesimpulan  apakah  hipotesis  tersebut diterima  atau  ditolak.Dalam  perancangan website ini  penulis  membuat  sebuah website  E-Learning yang  akan memudahkan  para  siswa-siswi  tingkat  sekolah  menengah  atas  (SMA)  untuk  mendapatkan  materi  pelajaran tambahan  dan  juga  melatih  penguasaan  mereka  terhadap  materi  dengan  soal-soal  latihan.  Atas  dasar  analisa kebutuhan, penulis membagi website ini menjadi 3 (tiga) bagian. 1. Halaman Pengunjung
Halaman pengunjung adalah halaman yang digunakan untuk memberikan informasi kepada pengunjung yang mengunjungi website ini supaya mengetahui kegunaan dari website ini. 2. Halaman Pengguna
Halaman  pengguna  adalah  halaman  yang  digunakan  para  pengguna  untuk  mendapatkan  dan  mempelajari materi  yang  telah  disediakan  dan  juga  melatih  kemampuan  penguasaan  mereka  terhadap  materi  yang  ada dengan latihan soal-soal yang telah disediakan pula yang dimana setelah menjawab soal-soal latihan tersebut pengguna langsung bisa mendapatkan hasil penilaian secara langsung.
3. Halaman Admin
Halaman admin adalah halaman yang digunakan sebagai halaman administrasi untuk mengelola data seperti data materi pelajaran dan soal-soal latihan untuk para pengguna.
Setelah  penyusunan  model,  akan  dirancang  kuesioner  yang  akan  diberikan  kepada  responden  yang  memiliki keahlian  tentang green  computing .  Data  dari  responden  akan  diolah  menggunakan  metode Analytic  Network Process (ANP) dan software Super Decision .
Berdasarkan penelitian sebelumnya, diperoleh kriteria, sub-kriteria dan alternatif
Tabel 1. Kriteria Penentuan Green Computing Sasaran Kriteria Sub Kriteria 1. Strength 1. Thin Client 2. Open Source 3. Networking 2. Weaknes ses 1. SDM yang belum memadai 2. Anggaran TIK terbatas 3. Web sekolah tidak terupdate 3. Opportu nities 1. Cloud computing 2. Outsourcing 3. E-learning 4. Threats 1. Kenaikan tarif listrik 2. Kepenuhan data 3. Kepadatan sistem alternatif 1. Alokasi sumber daya 2. Terminal server

## 3. Virtualisasi

## 3.7 Penerapan ANP
Pada  jaringan  AHP  terdapat  level  tujuan,  kriteria,  subkriteria,  dan  alternatif,  dimana  masing-masing  level memiliki elemen. Sementara itu, pada jaringan ANP, level dalam AHP disebut cluster yang dapat memiliki kriteria dan alternatif di dalamnya, yang sekarang disebut simpul. Berikut adalah gambar metode ANP dalam penentuan penerapan green computing melalui perangkat lunak SuperDecision :
Gambar 6. ANP dalam Penentuan Strategi Green Computing Sumber: Hasil Penelitian(2014)
Dengan feedback , alternatif-alternatif dapat bergantung atau terikat pada kriteria seperti pada hierarki tetapi dapat juga bergantung atau terikat pada sesama alternatif. Lebih jauh lagi, kriteria-kriteria itu sendiri dapat tergantung pada  alternatif-alternatif  dan  pada  sesama  kriteria.  Sementara  itu, feedback meningkatkan  prioritas  yang diturunkan  dari judgements dan  membuat  prediksi  menjadi  lebih  akurat.  Oleh  karena  itu,  hasil  dari  ANP diperkirakan akan lebih stabil. Dari jaringan feedback pada gambar IV-1 dapat dilihat bahwa simpul atau elemen utama dan simpul-simpul yang akan dibandingkan dapat berada pada cluster-cluster yang berbeda. Elemen dalam suatu  komponen/ cluste r  dapat  mempengaruhi  elemen  lain  dalam  komponen/ cluster yang  sama  ( inner dependence ),  dan  dapat  pula  mempengaruhi  elemen  pada  cluster  yang  lain  ( outer dependence )  dengan memperhatikan setiap kriteria.
Dalam studi kasus penentuan strategi penerapan green computing , elemen alternatif yang dilambangkan dengan alokasi sumber daya, terminal server, virtualisasi,  Sedangkan elemen dalam komponen/ cluster yang lain yaitu cluster Strength, cluster Weaknesses, cluster Opportunities, dan cluster Threats , adalah kriteria dari masing-masing bagian/ cluster .
Perbandingan  dalam  cluster  dan  Perbandingan  antar cluster didapat  dari  kuesioner  yang  disebar  ke responden.  Berikut  adalah  gambar  perbandingan  antar  alternatif  dalam  cluster  dan  perbandingan  antar  kriteria yang didapat dari kuesioner:
Gambar 7. Perbandingan antar alternative dalam cluster
Gambar 8. Perbandingan antar cluster
Gambar 9. Perbandingan antar node dalam cluster
3.8 Hasil Penelitian
Dalam penelitian ini, digunakan metode ANP dengan bantuan software Super Decision dengan alternatif strategi penerapan Green computing adalah : 1. Alokasi sumber daya
2. Terminal server
3. Virtualisasi
Hasil penelitian priorotas dari masing-masing cluster
Gambar 10. Hasil penelitian prioritas node secara keseluruhan Sumber: Hasil Penelitian(2014)
Gambar 11. Hasil penelitian prioritas penerapan green computing Sumber: Hasil Penelitian(2014)
Akan menghasilkan sebuah file Full Report berupa sebuah file html yang dibuka dengan browser :
Gambar 12. Hasil penelitian rangking untuk alternatif strategi penerapan green computing

## 4. IMPLEMENTASI

## 4.1 Hasil Pengujian
Dari  hasil pengujian  yang dilakukan didapatkan peringkat strategi penerapan green computing. Peringkat ke-1 adalah alternatif alokasi sumber daya, peringkat ke-2 virtualisasi, peringkat ke-3 adalah terminal server.

## 4.2 Implikasi Penelitian

## A. Aspek Manajerial
Dalam penerapan green computing, pihak manajemen sekolah mempertimbangkan hal-hal sebagai berikut :

## 1. Alokasi sumber daya
Berdasarkan hasil penelitian dapat dibuktikan bahwa alternatif program penghematan energi menjadi prioritas utama  dalam  menentukan  strategi  penerapan green  computing Ada  beberapa  inisiatif  yang  bisa  dilakukan dalam rangka penghematan energi penggunaan peralatan TIK  yaitu ;  menggunakan peralatan  yang  berdaya rendah  misalnya  penggunaan thin  client computing sebagai  pengganti  CPU  yang  dapat  menghemat  energi hingga  50%  dibanding  PC  biasa,  mengelola  sistem  komputer  yang  hidup  selama  jam  sekolah  dan  secara otomatis  mati  setelah  jam  sekolah,  menggunakan  monitor  LCD/LED  dari  pada  monitor  CRT,  mengurangi penggunaan kertas gunakan email untuk mengumpulkan laporan dan tugas.
2. Virtualisasi
Berdasarkan hasil penelitian dapat dibuktikan bahwa alternatif virtualisasi perlu menjadi pertimbangan dalam penerapan green  computing .  Virtualisasi  adalah  teknologi  yang  memungkinkan  beberapa  mesin  untuk divirtualkan sehingga dapat berjalan di physical  mesin. Virtualisasi dapat  menghemat energi, hemat ruang, dan mengoptimasikan mesin yang ada.

## 3. Terminal server
Terminal  server memungkinkan  organisasi  untuk menghubungkan  perangkat  ke jaringan  area  lokal (LAN). Skenario  aplikasi  utama  adalah  untuk  memungkinkan  perangkat  serial  untuk  mengakses  aplikasi  server jaringan,  atau  sebaliknya,  di  mana  keamanan  data  di  LAN  umumnya  tidak  masalah.  Sekolah  memerlukan server  terminal  dengan  fungsi-fungsi  canggih  ingin  kontrol  jarak  jauh,  memonitor,  mendiagnosa  dan memecahkan masalah peralatan melalui jaringan telekomunikasi. Sebuah "terminal server" digunakan banyak cara, tetapi dari rasa dasar jika pengguna memiliki perangkat serial dan mereka perlu untuk memindahkan data melalui LAN.

## B. Aspek Sistem
Agar dapat mendukung hasil analisa penelitian, perlu adanya kesiapan sistem yang berjalan baik. Hal ini dilakukan agar  sistem  dapat  memberikan  dukungan  hasil  keputusan  untuk  pimpinan.  Hasil  yang  diberikan  oleh  sistem, adalah strategi penerapan green computing . Untuk mendapatkan sistem yang baik, perlu adanya dukungan dari berbagai pihak. Pihak-pihak yang terlibat untuk dapat memberikan dukungan sistem yang baik, antara lain adalah Yayasan, manajemen sekolah, guru dan siswa. Maka dari itu, supaya hasil yang diberikan dapat digunakan untuk membantu pengambilan keputusan, sistem yang akan digunakan haruslah kuat dan dapat berjalan dengan baik. Software dan hardware yang  ada  sekarang,  perlu  ditingkatkan  lagi  supaya  bisa  bekerja  dan  memberikan  hasil secara maksimal.

## C. Aspek Penelitian Lanjutan
Berdasarkan ruang lingkup penelitian, dan hasil-hasil yang telah diperoleh, terdapat beberapa hal yang merupakan potensi penelitian lanjutan. Hal yang perlu dikembangkan adalah penambahan kriteria, sub kriteria agar alternatif pilihan strategis yang dihasilkan lebih bervariasi. Penelitian ini menggunakan metode análisis SWOT dan Analytic Network Process  (ANP) dengan Software  Super  Decision ,  penelitian  ini  dapat  dikembangkan  dengan menggunakan metode análisis yang berbeda seperti Balance Score Card . Pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan  metode purposive sampling, sehingga  diperlukan  penelitian  lanjutan  menggunakan  metode pengumpulan data random sampling agar hasil penelitian ini dapat digeneralisir kepada obyek lainnya.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan pembahasan dan analisa, maka dapat disampaikan beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Faktor  atau  kriteria  dalam  menentukan  green  komputing  dari  Strength  :  prioritas  3  kriteria  atau  faktor  nya adalah : networking, think client, open source
2. Faktor atau kriteria dalam menentukan green komputing dari weaknesses  : prioritas 3 kriteria atau faktor nya adalah : SDM yang belum memadai, web sekolah tidak diupdate, anggaran TIK terbatas.
3. Faktor atau kriteria dalam  menentukan  green komputing dari  Oppurtunities :  prioritas 3 kriteria atau faktor nya adalah : E-learning, outsourcing, cloud computing.
4. Faktor  atau  kriteria  dalam  menentukan  green  komputing  dari  Threats  :  prioritas  3  kriteria  atau  faktor  nya adalah : kepadatan sistem, kenaikan tarif listrik, kepenuhan data.
5. Hasil pengujian ini divalidasi dengan pendapat human yaitu responden yang mengisi kuesioner dan tertuang dalam kuesioner.
Saran dari penelitian ini, sebagai berikut:
1. Perlu  adanya  aturan  dan  kebijakan  dari  pihak  manajemen  untuk  mendukung  penerapan  sistem  yang dibutuhkan.
2. Hasil penelitian perlu disosialisasikan kepada warga sekolah, manajemen, guru, karyawan dan siswa di SMP 109 Jakarta.
3. Penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan penajaman dan penambahan pada atribut kriteria, sub kriteria dan juga alternatif. Penggunaan metode analisis yang berbeda

## REFERENCES
[1] Dan,  Rogers  and  Ulrich  Homann.(2009).  Application  Patterns  for  Green  IT,  The  Architeture  Journal,  2008, www.architecturejournal.net, diakses 20 Oktober 2013
[2] Handaru, Jati. (2010). Analysis of Green Computing Strategy in University: Analytic Network Process (ANP) Approach, Electronics Engineering Education Department, Yogyakarta State University Karangmalang, Yogyakarta, Indonesia, 55281
[3] Lord Byron Silalahi. (2009). Evaluasi Skala Numerik Dan Metode Prioritisasi Dalam AHP, USU Repository, 2009
[4] LPEM,  (2007). Studi  Penyusunan  RPJP  Kabupaten  Aceh  Tamiang  2007-2027,  Lembaga  Penyelidikan  Ekonomi  dan  Masyarakat Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, 2007
[5] Lumanto,  Rudi  et.al.  (2010).  Komunikasi  dan  Informatika  Indonesia  White  Paper  2010,  Pusat  Data  Kementrian  Komunikasi  dan Informasi, Jakarta, 2010
[6] Murugesan, S. (2007). Going Green with IT: Your Responsibility toward Environmental Sustainability, Cutter Business—IT Strategies Executive Report, vol. 10, no. 8, 2007.
[7] Murugesan, San. (2008). Harnessing Green IT: Principles and Practices, IEEE IT Professional, January–February 2008.
[8] Navdeep Kochhar, Er. Arun Garg. (2010). Eco-Friendly Computing: Green Computing, International Journal of Computer and Business Research, Baba Farid College, Bathinda, Punjab, 2011
[9] PACIS 2009 Proceedings. Paper 51. http://aisel.aisnet.org/pacis2009/51
[10] Pearce, John A. Dan Richard B Robinson., Jr. (1997). Management Strategik. Fromulasi, Implementasi dan Pengendalian. Bina Rupa Aksara, 1997.
[11] Rangkuti, Freddy. (2004). Analisis SWOT: Teknik Membedah Kasus Bisnis, PT. Gramedia Pustaka Utama , Jakarta, 2004
[12] Robert, R. Harmon, Nora Auseklis. (2009). Sustainable IT Services: Assessing the Impact of  Green Computing Practices,  PICMET 2009 Proceedings, Portland, Oregon USA, 2009
[13] Saaty, T.L. (1996). Decision Making With Dependence and Feedback:The Analytic Network Process, RWS Publication, Pittsburgh, Pa, 1996
[14] Saaty,  Thomas,  L.  (1999).  Decision  Making  for  Leaders:  The  Analytical  Hierarchy  Process  for  Decisions  in  a  Complex  World  , 1999/2000 Edition, Paperback,1999
[15] Saaty,  Thomas  L and Vargas,  Louis  G. (2006). Decision Makin with the Analitic Network Process.Economic, Political,  Social and Technological Applications with Benefits, Opportunities, Costs and Risks. Springer. RWS Publication, Pittsburgh.
[16] Sania Khan, Veluri Krishna Kumar and Honnutagi Abdul Razak. (2011). Prioritization of Green IT Parameters for Indian IT Industry Using Analytical Hierarchy Process, www.wbiconpro.com/711-Sania.pdf , diakses 20 Nopember 2013
[17] Simon, Herbert. (1976). Administrative Behavior (3rd edition.), New York: The Free Press, 1976
[18] Talebi,  M.  (2009).  Methods,  Metrics  and  Motivation  for  a  Green  Computer  Science  Program,  Applied  Computing  Technology Laboratory Department of Computing Sciences Villanova University, Villanova, PA 19085, 2009
[19] Toby  Velte,  Anthony  Velte,  Robert  Elsenpeter.  (2008).  Green  IT  Reduce  Your  Information  System’s  Environmental  Impact  While Adding to the Bottom Line, Mc. Graw-Hill Companies, 2008.
[20] Vykoukal, Jens; Wolf, Martin; and Beck, Roman. (2009).  "Does Green IT Matter? Analysis of the Relationship between Green IT and Grid Technology from a Resource-Based View Perspective" (2009).
[21] Wahono, Satrio, Romi. (2008). Green Computing untuk Orang Lugu, http://romisatriawahono.net/2008/12/22/green-computing-untuk- orang40lugu, diakses tanggal 21 Oktober 2013
[22] Wikipedia. (2011). Green Computing, http://en.wikipedia.org/wiki/ Green_ computing, diakses 20 Nopember 2013.
[23] Yong Ho Shim, et.al. (2009). Strategic Priority of Green ICT Policy in Korea:Applying Analytic Hierarchy Process, World Academy of Science, Engineering and Technology 58 2009, diakses 10 Nopember 2013.