p-ISSN 2621-797X ; e-ISSN 2746-6841 DOI:10.32493 Jurnal Disrupsi Bisnis , Vol.7, No.3, Mei 2024 (606-618) http://openjournal.unpam.ac.id/index.php/DRB/index

## Pengaruh Internet Self Efficacy, Preceived Aesthetics, dan Preceived Risk terhadap Preceived Benefit, Purchase Intentions
Cahaya Indah Permata Sari 1 , Yolanda Masnita 2*
Universitas Trisakti yolandamasnita@trisakti.ac.id
Received 13 Mei 2024 | Revised 15 Mei 2024 | Accepted  30 Mei 2024 *Korespondensi Penulis

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi pengaruh Internet Self Efficacy, Perceived Aesthetics, dan Perceived Risk terhadap Perceived Benefit dan Purchase Intentions. Penelitian ini menggunakan pendekatan  kuantitatif  dengan  teknik  pemilihan  sampel  menggunakan  purposive  sampling.  Data penelitian akan dianalisis menggunakan program AMOS untuk menguji model persamaan struktural. Penelitian  ini  menunjukan  hasil  bahwa  Internet  Self  Efficacy  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  Purchase  Intention  sebesar  31,2%,  Perceived  Aesthetics  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Purchase Intention sebesar 20,9%, Perceived Benefit berpengaruh positif terhadap Purchase Intentions sebesar 31,0%, Perceived Risk tidak berpengaruh signifikan terhadap Purchase Intentions, Internet  Self  Efficacy  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Perceived  Benefit  sebesar  29,4%, Perceived  Aesthetics  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Perceived  Benefit  sebesar  44,0%. Hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  wawasan  yang  berharga  bagi  praktisi  dan  peneliti dalam memahami perilaku konsumen online serta membantu dalam pengembangan strategi pemasaran yang efektif.
Keywords: Internet Self Efficacy; Perceived Aesthetics; Perceived Risk.

## Abstrak
This study aims to investigate the influence of Internet Self Efficacy, Perceived Aesthetics, and Perceived Risk  on  Perceived  Benefit  and  Purchase  Intentions.  This  study  uses  a  quantitative  approach  with  a sample  selection  technique  using  purposive  sampling.  The  research  data  will  be  analyzed  using  the AMOS program to test the structural equation model. This study showed that Internet Self Efficacy had a positive and significant effect on Purchase Intention by 31.2%, Perceived Aesthetics had a positive and  significant  effect  on  Purchase  Intention  by  20.9%,  Perceived  Benefit  had  a  positive  effect  on Purchase Intentions by 31.0%, Perceived Risk had no significant effect on Purchase Intentions, Internet Self Efficacy had a positive and significant effect on Perceived Benefit by 29.4%,  Perceived Aesthetics had a positive and significant effect on Perceived Benefit by 44.0%. The results of this study are expected to  provide  valuable  insights  for  practitioners  and  researchers  in  understanding  online  consumer behavior and helping in the development of effective marketing strategies.
Keywords: Internet Self Efficacy; Perceived Aesthetics; Perceived Risk.

## PENDAHULUAN
Warga dunia semakin peduli terhadap keamanan diri mereka dan orang lain saat menggunakan teknologi. Namun, kurangnya kemampuan menggunakan internet dengan efektif dan efisien sering kali
berarti  kurangnya  kesadaran  tentang  keamanan  dan  privasi  online.  Hal  ini  dapat  menyebabkan penyalahgunaan  data  pribadi,  serangan  siber,  dan  penipuan  online.  Kurangnya  pengetahuan  teknis tentang  cara  menggunakan  internet  dengan  efektif  dan  efisien  juga  menjadi  masalah  yang  umum. Banyak orang tidak tahu bagaimana menggunakan alat-alat dan layanan online dengan maksimal, seperti mesin pencari, media sosial, atau aplikasi produktivitas. Kurangnya pemahaman tentang konsep dasar seperti browsing web, mengirim email, atau mengelola file online dapat menghambat produktivitas dan efisiensi dalam menggunakan internet (Aprilia, 2021).
Kemampuan  untuk  mencari  informasi  secara  efektif  dan  efisien  adalah  keterampilan  penting dalam menggunakan internet. Namun, banyak orang tidak tahu bagaimana melakukan pencarian yang efektif, memfilter hasil pencarian, atau mengevaluasi keaslian dan keandalan informasi yang ditemukan. Kurangnya  keterampilan  ini  dapat  mengarah  pada  penyebaran  informasi  palsu  atau  tidak  akurat. Kemampuan untuk berkomunikasi secara efektif melalui internet juga penting dalam dunia digital saat ini. Namun, kurangnya kemampuan menggunakan alat komunikasi online seperti email, pesan instan, atau  media  sosial  dapat  menghambat  kolaborasi  dan  interaksi  dengan  orang  lain.  Kurangnya keterampilan ini juga dapat menyebabkan kesalahpahaman atau konflik dalam komunikasi online.
Penggunaan  internet  yang  tidak  efektif  dan  efisien  sering  kali  terkait  dengan  kurangnya keterampilan pengelolaan waktu. Banyak orang menghabiskan terlalu banyak waktu di internet tanpa tujuan  yang  jelas  atau  terjebak  dalam  perilaku  yang  tidak  produktif,  seperti  menghabiskan  waktu bermain  game  online  atau  menonton  video  tanpa  batas.  Kurangnya  keterampilan  pengelolaan  waktu dapat  menghambat  produktivitas  dan  efisiensi  dalam  menggunakan  internet.  Selain  faktor-faktor individu, kurangnya akses dan infrastruktur juga dapat menjadi hambatan dalam menggunakan internet dengan efektif dan efisien (Pratiwi & Sofwan, 2022). Beberapa daerah mungkin tidak memiliki akses internet  yang  andal  atau  cepat,  sementara  yang  lain  mungkin  tidak  memiliki  perangkat  atau  koneksi yang  memadai.  Kurangnya  akses  dan  infrastruktur  yang  memadai  dapat  membatasi  kemampuan seseorang untuk menggunakan internet dengan efektif.
Rendahnya  keyakinan  diri dalam  berkomunikasi  atau berinteraksi  dengan  orang lain  melalui internet  adalah  masalah  yang  banyak  dialami  oleh  individu.  Hal  ini  dapat  disebabkan  oleh  beberapa faktor,  seperti  pengalaman  buruk  dalam  berkomunikasi  online,  rasa  tidak  percaya  diri,  atau kekhawatiran  akan  penilaian  orang  lain.  Rendahnya  keyakinan  diri  ini  dapat  mempengaruhi  kualitas interaksi sosial dan hubungan dengan orang lain. Salah satu faktor yang dapat menyebabkan rendahnya keyakinan  diri  dalam  berkomunikasi  atau  berinteraksi  dengan  orang  lain  melalui  internet  adalah pengalaman  buruk  dalam  berkomunikasi  online.  Misalnya,  seseorang  mungkin  pernah  mengalami cyberbullying atau mendapatkan komentar negatif yang membuatnya merasa tidak nyaman atau tidak aman  dalam  berkomunikasi  online.  Pengalaman-pengalaman  negatif  ini  dapat  membuat  seseorang merasa ragu-ragu dan kurang percaya diri dalam berinteraksi dengan orang lain melalui internet.
Selain itu, rasa tidak percaya diri juga dapat menjadi penyebab rendahnya keyakinan diri dalam berkomunikasi atau berinteraksi dengan orang lain melalui internet. Seseorang mungkin merasa tidak yakin dengan kemampuan komunikasinya, merasa tidak mampu mengekspresikan diri dengan baik, atau merasa bahwa pendapat atau ide-idenya tidak berharga. Rasa tidak percaya diri ini dapat menghambat seseorang untuk berkomunikasi secara efektif dan membangun hubungan yang baik dengan orang lain melalui internet. Kekhawatiran akan penilaian orang lain juga dapat menjadi faktor yang menyebabkan rendahnya keyakinan  diri dalam  berkomunikasi atau berinteraksi dengan  orang lain  melalui  internet. Seseorang  mungkin merasa  takut  akan  kritik  atau  penilaian  negatif  dari orang  lain, sehingga mereka menjadi  ragu-ragu  dan  tidak  percaya  diri  dalam  berkomunikasi  atau  berinteraksi  dengan  orang  lain melalui internet. Kekhawatiran ini dapat menghambat seseorang untuk berkomunikasi secara bebas dan autentik, dan dapat mempengaruhi kualitas interaksi sosial mereka (Innocentius Bernarto et al., 2022).
Tampilan visual yang menarik dan estetis sangat penting dalam desain situs web atau aplikasi. Namun, terkadang kita dapat menemukan fakta atau masalah terkait dengan tampilan visual yang tidak memenuhi standar yang diharapkan. Masalah semacam ini dapat mengurangi pengalaman pengguna dan membuat mereka kurang tertarik untuk berinteraksi dengan situs web atau aplikasi tersebut. Penggunaan warna yang tidak cocok atau terlalu mencolok. Ketika warna yang digunakan tidak harmonis atau terlalu terang, hal ini dapat membuat tampilan visual menjadi tidak menyenangkan bagi pengguna. Warna yang tidak cocok juga dapat membuat elemen-elemen pada situs web atau aplikasi sulit dibaca atau dipahami. Oleh karena itu, penting bagi desainer untuk memilih kombinasi warna yang tepat agar tampilan visual menjadi lebih menarik dan mudah dibaca.
Tata letak yang buruk juga dapat menjadi masalah dalam tampilan visual. Jika elemen-elemen pada situs web atau aplikasi tidak diatur dengan baik, pengguna dapat merasa bingung dan sulit untuk menavigasi  atau  menemukan  informasi  yang  mereka  butuhkan.  Tata  letak  yang  buruk  juga  dapat membuat  tampilan  visual  terlihat  tidak  teratur  dan  tidak  profesional.  Oleh  karena  itu,  penting  bagi desainer untuk memperhatikan tata letak yang baik dan memastikan bahwa elemen-elemen pada situs web atau aplikasi tersusun dengan rapi dan mudah dipahami oleh pengguna. Selanjutnya, ukuran dan jenis huruf yang tidak tepat juga dapat menjadi masalah dalam tampilan visual. Jika huruf terlalu kecil atau terlalu besar, pengguna mungkin kesulitan membaca teks atau informasi yang ditampilkan. Selain itu,  pemilihan  jenis  huruf  yang  tidak  sesuai  dengan  konteks  atau  tujuan  situs  web  atau  aplikasi  juga dapat  membuat  tampilan  visual  menjadi  kurang  estetis  (Comparative  et  al.,  2023).  Oleh  karena  itu, desainer  perlu  memperhatikan  ukuran  dan  jenis  huruf  yang  tepat  agar  tampilan  visual  menjadi  lebih menarik dan mudah dibaca.
Terakhir, penggunaan gambar atau grafik yang tidak relevan atau berkualitas rendah juga dapat menjadi masalah dalam tampilan visual. Jika gambar atau grafik yang digunakan tidak relevan dengan konten atau tujuan situs web atau aplikasi, pengguna mungkin merasa bingung atau tidak tertarik. Selain itu, jika gambar atau grafik memiliki kualitas rendah, hal ini dapat membuat tampilan visual menjadi buram  atau  tidak  menarik. Oleh  karena itu,  penting  bagi  desainer  untuk memilih  gambar  atau  grafik yang  relevan  dan  berkualitas  tinggi  agar  tampilan  visual  menjadi  lebih  menarik  dan  memperkaya pengalaman pengguna. Kurangnya variasi atau inovasi dalam desain visual dapat membuat pengguna merasa bosan atau tidak tertarik terhadap suatu produk atau situs web. Ketika pengguna terus-menerus melihat desain yang sama dan tidak ada perubahan yang signifikan, mereka mungkin akan kehilangan minat dan mencari pengalaman yang lebih menarik (Hafez, 2021).
Ketidaknyamanan  dalam  navigasi  atau  penggunaan  antarmuka  yang  kurang  intuitif  juga  dapat menyebabkan frustrasi bagi pengguna. Jika pengguna tidak dapat dengan mudah menemukan informasi yang mereka cari atau tidak dapat berinteraksi dengan antarmuka dengan lancar, mereka mungkin akan kehilangan  minat  dan  mencari  alternatif  yang  lebih  mudah  digunakan.  Berbagai  faktor  dapat berkontribusi  terhadap  kurangnya  variasi  atau  inovasi  dalam  desain  visual  (Karisma,  2021).  Salah satunya  adalah  kurangnya  pembaruan  atau  pengembangan  dalam  hal  desain.  Jika  tim  desain  atau pengembang tidak mengikuti tren terbaru atau tidak berusaha untuk menghadirkan sesuatu yang baru, desain visual produk atau situs web cenderung tetap sama dari waktu ke waktu. Terkadang kurangnya variasi atau inovasi dalam desain visual dapat disebabkan oleh keterbatasan sumber daya atau waktu. Tim desain atau pengembang mungkin tidak memiliki sumber daya yang cukup atau waktu yang cukup untuk menghasilkan desain yang berbeda atau inovatif. Mereka mungkin terjebak dengan desain yang telah  ada  dan  tidak  memiliki  kesempatan  untuk  mencoba  sesuatu  yang  baru.  Namun,  penting  untuk diingat bahwa kurangnya variasi atau inovasi dalam desain visual bukanlah alasan untuk mengabaikan pentingnya desain yang baik. Desain visual yang menarik dan intuitif sangat penting untuk menciptakan pengalaman pengguna yang baik. Pengguna harus dapat dengan mudah berinteraksi dengan produk atau situs web dan menemukan apa yang mereka cari dengan cepat dan mudah(Purchase & Pada, 2023).
Dalam rangka menciptakan desain visual yang lebih bervariasi dan inovatif, penting untuk terus- menerus  menguji  dan  mengkaji  desain.  Tim  desain  atau  pengembang  dapat  melakukan  pengujian pengguna  untuk  memahami  persepsi  dan  pengalaman  pengguna  terhadap  desain  yang  ada.  Dengan mendapatkan  umpan  balik  langsung,  mereka  dapat  mengidentifikasi  area  yang  perlu  diperbaiki  dan menghasilkan desain yang lebih baik. Ketidakamanan data pribadi yang diunggah atau dibagikan secara online merupakan masalah serius yang perlu diperhatikan. Dalam era digital ini, semakin banyak orang yang mengunggah dan membagikan informasi pribadi mereka secara online, baik melalui media sosial, situs web, atau aplikasi (Noviawati, 2016). Namun, ada banyak fakta dan masalah terkait ketidakamanan data pribadi ini yang perlu kita ketahui. Pelanggaran data yang terjadi secara online. Banyak kasus di mana  data  pribadi  pengguna,  seperti  nama,  alamat,  nomor  telepon,  dan  bahkan  informasi  keuangan, telah  diretas  atau  dicuri  oleh  pihak  yang  tidak  bertanggung  jawab.  Pelanggaran  data  ini  dapat mengakibatkan pencurian identitas, penipuan keuangan, atau bahkan penyalahgunaan informasi pribadi pengguna. Praktik pengumpulan data tanpa izin yang dilakukan oleh perusahaan atau organisasi. Banyak platform  online  yang  mengumpulkan  data  pribadi  pengguna  tanpa  sepengetahuan  mereka  atau  tanpa persetujuan  yang  jelas.  Data  ini  kemudian  dapat  digunakan  untuk  kepentingan  komersial,  seperti pemasaran atau analisis pasar, tanpa pengguna menyadarinya (Koay et al., 2021).
Banyak  pengguna  yang  tidak  menyadari  bahwa  informasi  pribadi  mereka  dapat  diakses  oleh orang lain jika tidak dilindungi dengan baik. Misalnya, pengaturan privasi yang buruk pada media sosial atau penggunaan kata sandi yang lemah dapat membuat data pribadi mudah diakses oleh pihak yang tidak  bertanggung  jawab.  Penyalahgunaan  data  pribadi  juga  merupakan  masalah  yang  perlu diperhatikan.  Banyak  kasus  di  mana  informasi  pribadi  pengguna  digunakan  untuk  tujuan  yang  tidak diinginkan,  seperti  penargetan  iklan  yang  agresif  atau  penyebaran  informasi  palsu.  Hal  ini  dapat mengganggu privasi dan keamanan pengguna, serta merusak reputasi mereka. Penting bagi pengguna untuk  meningkatkan  kesadaran  tentang  pentingnya melindungi  data  pribadi mereka  (Purwanto  et  al., 2019). Pengguna harus selalu menggunakan kata sandi yang kuat, mengatur pengaturan privasi dengan hati-hati, dan berhati-hati dalam membagikan informasi pribadi secara online. Selain itu, perusahaan dan organisasi juga memiliki tanggung jawab untuk melindungi data pribadi pengguna dengan baik dan mematuhi  peraturan  perlindungan  data  yang  berlaku.  Penggunaan  internet  secara  berlebihan  telah menjadi  masalah  yang  semakin  meningkat  dalam  beberapa  tahun  terakhir.  Meskipun  internet memberikan  akses  tak  terbatas  ke  informasi  dan  sumber  daya  yang  berharga,  terlalu  banyak menghabiskan waktu di depan layar dapat memiliki dampak negatif yang signifikan terhadap kesehatan mental seseorang.
Salah  satu  risiko  yang  terkait  dengan  penggunaan  internet  berlebihan  adalah  kecanduan. Kecanduan  internet  dapat  dianggap  sebagai  keadaan  di  mana  seseorang  kehilangan  kontrol  atas penggunaan  internet  dan  menjadi  terlalu  bergantung  padanya.  Seseorang  yang  kecanduan  internet mungkin merasa cemas, gelisah, atau tidak tenang jika tidak memiliki akses ke internet. Mereka juga mungkin  mengalami  kesulitan  untuk  menghentikan  atau  mengurangi  penggunaan  internet  meskipun menyadari  konsekuensinya  yang  merugikan  (Dari,  2023).  Selain  kecanduan,  penggunaan  internet berlebihan juga dapat menyebabkan gangguan tidur. Banyak orang yang menggunakan internet hingga larut  malam,  terjaga  oleh  konten  online  yang  menarik  atau  terlibat  dalam  interaksi  sosial  virtual. Kekurangan tidur yang berkelanjutan dapat menyebabkan masalah kesehatan mental seperti kelelahan, gangguan suasana hati, dan penurunan konsentrasi.
Penggunaan  internet  yang  berlebihan  juga  dapat  mempengaruhi  hubungan  sosial  seseorang. Orang-orang yang terlalu banyak terlibat dalam dunia virtual mungkin mengabaikan interaksi sosial di dunia  nyata.  Mereka  mungkin  merasa  kesepian,  terisolasi,  atau  merasa  sulit  untuk  membentuk  dan memelihara hubungan interpersonal yang sehat (Hasan & Khaerana, 2020). Hal ini dapat menyebabkan perasaan  depresi,  kecemasan,  dan  rendahnya  harga  diri.  Penggunaan  internet  berlebihan  juga  dapat memiliki dampak negatif pada kesehatan mental remaja. Remaja yang lebih rentan terhadap pengaruh lingkungan mungkin menghabiskan waktu yang berlebihan di media sosial atau terlibat dalam perilaku online yang berisiko (Ardi et al., 2017). Hal ini dapat menyebabkan perasaan tidak aman, tekanan sosial, dan  gangguan  pola  makan.  Mereka  juga  mungkin  mengalami  bullying  online  atau  menjadi  korban kejahatan online, yang dapat berdampak serius pada kesehatan mental mereka.

## METODE
Jenis penelitian ini adalah kuantitatif dengan menggunakan teknik pemilihan sampel purposive sampling  dan  teknik  analisis  data  menggunakan  AMOS.  Metode  penelitian  ini  akan  memungkinkan peneliti untuk mengumpulkan data yang relevan dan menjawab pertanyaan penelitian dengan cara yang sistematis dan obyektif. Pendekatan ini memungkinkan peneliti untuk mengukur variabel-variabel yang terlibat  dalam  penelitian  dan  mengidentifikasi  hubungan  antara  variabel-variabel  tersebut.  Dalam penelitian ini, variabel yang akan diteliti adalah Internet Self Efficacy, Perceived Aesthetics, Perceived Risk, Perceived Benefit, dan Purchase Intentions.
Teknik  pemilihan  sampel  yang  akan  digunakan  adalah  purposive  sampling.  Teknik  ini memungkinkan peneliti untuk memilih sampel yang sesuai dengan tujuan penelitian dengan cara yang sengaja. Dalam konteks penelitian ini, peneliti dapat memilih responden yang memiliki pengalaman dan pengetahuan  yang  relevan  tentang  penggunaan  internet  dan  pembelian  produk  secara  online.  Hal  ini akan  memastikan  bahwa  data  yang  dikumpulkan  memberikan  informasi  yang  akurat  dan  relevan terhadap hubungan antara variabel-variabel yang diteliti.
Selanjutnya,  teknik  analisis  data  yang  akan  digunakan  adalah  AMOS  (Analysis  of  Moment Structures).  AMOS adalah  perangkat  lunak statistik yang  digunakan  untuk menguji model struktural dan mengukur hubungan antara variabel-variabel yang diteliti. Dengan menggunakan AMOS, peneliti
dapat  memperoleh  informasi  tentang  sejauh  mana  variabel-variabel  yang  diteliti  mempengaruhi  satu sama lain dan apakah hubungan tersebut signifikan secara statistik.

## HASIL dan PEMBAHASAN
Evaluasi terhadap validitas ( validity ) dan reliabilitas ( reliability ) dari model pengukuran
Gambar 1 Model Pengukuran Variabel Menggunakan IBM SPSS Amos 26
Validitas menyatakan keakuratan atau ketepatan. Semakin tinggi ketepatan data yang terjadi pada obyek penelitian dengan data yang dilaporkan oleh peneliti, maka semakin tinggi pula validitas datanya. Uji dilakukan menggunakan Korelasi Pearson Product Moment , jika r hitung > r tabel maka diartikan valid. Jika r hitung > r tabel dengan df = n-2 (115-2=113) didapatkan nilai 0,1832 dengan α = 0,05 maka koefisien korelasi tersebut signifikan. Berikut adalah hasil uji validitas terhadap variabel Internet Self Efficacy , Perceived Benefit , Perceived Aesthetics, Purchase Intentions , untuk masing-masing indikator pertanyaannya:
Tabel 6 Hasil Uji Validitas Indikator Variabel Variabel Kode Indikator Validitas Keterangan r hitung Syarat Internet Self Efficacy ISE1 0.920 0.1832 Valid ISE2 0.910 0.1832 Valid ISE3 0.912 0.1832 Valid ISE4 0.906 0.1832 Valid ISE5 0.914 0.1832 Valid ISE6 0.878 0.1832 Valid Perceived Aesthetics PA1 0.885 0.1832 Valid PA2 0.897 0.1832 Valid PA3 0.894 0.1832 Valid PA4 0.885 0.1832 Valid PA5 0.867 0.1832 Valid Perceived Benefit PB1 0.941 0.1832 Valid PB2 0.934 0.1832 Valid PB3 0.951 0.1832 Valid PB4 0.877 0.1832 Valid Perceived Risk PR1 0.813 0.1832 Valid PR2 0.861 0.1832 Valid PR3 0.880 0.1832 Valid PR4 0.898 0.1832 Valid PI1 0.855 0.1832 Valid
Purchase Intention PI2 0.813 0.1832 Valid PI3 0.852 0.1832 Valid PI4 0.773 0.1832 Valid
Sumber: Hasil analisa menggunakan SPSS 26.0
Berdasarkan tabel 6 Hasil Uji Validitas dapat dilihat bahwa untuk kelima variabel, memiliki nilai r  hitung  >  0,1832.  Dengan  demikian  kelima  variabel  tersebut  yang  terdiri  dari  total  23  indikator pertanyaan dinyatakan valid .
Reliabilitas  berkaitan  dengan  uji  konsistensi  dan  prediktabilitas  suatu  alat  ukur.  Uji  dilakukan dengan membandingkan angka Cronbach Alpha dimana ketentuan nilai Cronbach Alpha minimal 0,6 atau ≥ 0,6. Jika nilai yang dihasilkan dai hasil perhitungan SPSS lebih besar dari 0,6 maka kuesioner tersebut  reliabel,  sedangkan  jika  sebaliknya  maka  tidak  reliabel.  Berikut  adalah  hasil  uji  reliabilitas terhadap variabel Internet Self Efficacy , Perceived Benefit , Perceived Aesthetics, Purchase Intentions
Tabel 7 Hasil Uji Reliabilitas Indikator Variabel Variabel Nilai Cronbach's Alpha Syarat Keterangan Internet Self Efficacy 0.956 > 0.6 Reliabel Perceived Aesthetics 0.931 > 0.6 Reliabel Perceived Benefit 0.945 > 0.6 Reliabel Perceived Risk 0.886 > 0.6 Reliabel Purchase Intention 0.840 > 0.6 Reliabel Sumber: Hasil analisa menggunakan SPSS 26.0
Berdasarkan tabel 7 hasil uji reliabilitas dapat dilihat bahwa untuk variabel variabel Internet Self Efficacy , Perceived Benefit , Perceived Risk , Perceived Aesthetics, Purchase Intentions , memiliki nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,956,  0,931,  0,945,  0,886,  dan  0,840 dan  semuanya  diatas  0,6.  Dengan demikian  variabel Internet  Self  Efficacy , Perceived  Risk , Perceived  Benefit , Perceived  Aesthetics, Purchase Intentions , dinyatakan reliable .
Hasil  estimasi  model  pengukuran  atau measurement  model pada  gambar  4.1  dengan menggunakan metode estimasi Maximum Likehood dapat dilihat dari tabel sebagai berikut:
Tabel 8 Hasil Nilai Loading Factor Konstruk Eksogen Model Pengukuran Standard Loading Standard Loading² Keterangan Reliabilitas Variabel Laten Kode Indikator CR > 0,70 VE > 0,50 Internet Self Efficacy ISE1 0.908 0.824
Valid 0.945 0.785 ISE2 0.906 0.821 Valid ISE3 0.907 0.823 Valid ISE4 0.869 0.755 Valid ISE5 0.895 0.801 Valid ISE6 0.827 0.684 Valid Perceived Aesthetics PA1 0.851 0.724 Valid 0.911 0.735 PA2 0.929 0.863 Valid PA3 0.867 0.752 Valid PA4 0.856 0.733 Valid PA5 0.777 0.604 Valid Perceived Benefit PB1 0.931 0.867 Valid 0.881 0.813 PB2 0.916 0.839 Valid PB3 0.952 0.906 Valid PB4 0.801 0.642 Valid Perceived Risk PR1 0.801 0.642 Valid 0.798 0.616 PR2 0.864 0.746 Valid PR3 0.719 0.517 Valid PR4 0.748 0.560 Valid Purchase Intention PI1 0.800 0.640 Valid 0.753 0.572 PI2 0.711 0.506 Valid PI3 0.777 0.604 Valid PI4 0.733 0.537 Valid
Sumber: Output IBM SPSS Amos 26 Hasil Olahan Peneliti (2023)
Berdasarkan  tabel  8,  menunjukkan  bahwa  terdapat  23  indikator  variabel  teramati  di  dalam variabel laten eksogen yang telah lolos uji validitas, karena dari 23 indikator variabel semua nilai loading factors  >  0,50.  Dengan  demikian  variabel  laten  eksogen  telah  memenuhi  syarat  uji validitas  dan reliabilitas.

## Uji Kecocokan Model Struktural
Dari beberapa langkah ada beberapa kriteria Evaluasi Model Struktural yaitu normalitas data dan data ouliers. Angka  Ekstrim  ( outliers )  adalah  observasi yang  muncul  dengan nilai-nilai  esktrim baik secara  univariate  maupun  multivariate  yaitu  yang  muncul  karena  kombinasi  karakteristik  yang  unik yang  dimilikinya  dan  terlihat  sangat  jauh  berbeda  dengan  observasi-observasi  lainnya  (Desa  et  al., 2019). Data outlier bisa dilihat dari nilai mahalanobis distance yang memiliki p1 dan p2. Suatu data termasuk outlier jika nilai p1 dan p2 (Keduanya) yang dihasilkan bernilai < 0,001.
Pengujian  dengan  menggunakan  model  SEM  dilakukan  secara  bertahap.  Jika  belum  diperoleh model yang tepat (fit), maka model yang diajukan semula perlu direvisi. Perlunya revisi dari model SEM muncul dari adanya masalah yang muncul dari analisis. Masalah yang mungkin muncul adalah masalah mengenai ketidakmampuan model yang dikembangkan untuk menghasilkan estimasi yang unik. Apabila masalah-masalah tersebut muncul dalam analisis SEM, maka mengindikasikan bahwa penelitian tidak mendukung  model  struktural  yang  dibentuk  (Tanti  &  Kurnia,  2021).  Dengan  demikian  model  perlu direvisi dengan mengembangkan teori yang ada untuk membentuk model yang baru. Kriteria-kriteria goodness-of-fit telah dikemukakan oleh Haryono et al (2012). Analisis hasil pengolahan data pada tahap full model SEM dilakukan dengan melakukan uji kesesuaian dan uji statistic. Hasil uji goodness-of-fit model dijelaskan pada Tabel 9 dan gambar 2 sebagai berikut:
Tabel 9 Hasil Pengujian Goodness of Fit Model GOF Index Cut-Off Value Output Keterangan Probability p > 0,05 0.216 Fit RMSEA RMSEA < 0,08 0.026 Fit RMR RMR < 0,05 0.040 Fit GFI GFI > 0,9 0.873 Marginal Fit CMIN/DF CMIN/DF < 2 1.077 Fit Chi Square Relatif Kecil 217.495 Marginal Fit TLI TLI > 0,95 0.992 Fit CFI CFI > 0.95 0.994 Fit NFI NFI > 0,90 0.923 Fit IFI IFI > 0.90 0.994 Fit Sumber: Output IBM SPSS Amos 26 Hasil Olahan Peneliti (2023)
Gambar 2 Model Diagram Setelah Modifikasi Menggunakan IBM SPSS Amos 26
Interprestasi dari tabel 9 adalah sebagai berikut:
1. Nilai Probability , yaitu sebesar 0,216 . Menunjukkan kecocokan model baik, model dikatakan baik ( good  fit )  jika  nilai  Prob.  >  0,05.  Nilai Probability yang  dihasilkan  dari  model  adalah  0,216 mengindikasikan adanya model fit. 2. Selanjutnya adalah analisis nilai RMSEA, yaitu sebesar 0,026 . RMSEA ini mengukur penyimpangan nilai parameter pada suatu model dengan matriks kovarian populasinya. Nilai RMSEA yang kurang dari 0,08 mengindikasikan adanya model fit, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model baik (Good Fit).
3. Nilai  GFI  adalah  sebesar 0,873 .  GFI  merupakan  suatu  ukuran  mengenai  ketetapan  model  dalam menghasilkan observed matriks  kovarian.  Nilai  GFI  ini  harus  berkisar  antara  0  dan  1.  Meskipun secara teori GFI mungkin memilliki nilai negatif tetapi hal tersebut seharusnya tidak terjadi, karena model yang memiliki nilai GFI yang lebih besar dari pada 0.9 menunjukkan fit suatu model yang baik. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model baik (Marginal Fit). 4. Nilai CMIN/DF adalah sebesar 1,077 . The Minimum Sample Discrepancy Function (CMIN) dibagi dengan degree of freedom akan menghasilkan indeks CMIN/DF yang umumnya dilaporkan oleh para peneliti sebagai salah satu indikator untuk mengukur tingkat fitnya sebuah model. Nilai CMIN / DF model fit < 2,00, sehingga dapat disimpulkan model diagram baik (Good Fit). 5. TLI ( Tucker Lewis Index ). TLI adalah sebuah alternatif increamental fit index yang membandingkan sebuah  model  yang  diuji  terhadap baseline model.  Nilai  yang  direkomendasikan  sebagai  acuan diterimanya sebuah model adalah penerimaan 0,95. Dari hasil output pada tabel 4.9 nilai TLI yang dihasilkan sebesar 0.992, dengan demikian model diagram merupakan model good fit. 6. Nilai  CFI  ( Comparative  Fit  Index ).  Besaran  indeks  adalah  pada  rentang  sebesar  0-1.  Semakin mendekati 1 mengindikasikan tingkat fit yang paling baik. Nilai yang direkomendasikan adalah CFI 0,95.  Keunggulan  indeks  ini  adalah  bahwa  indeks  ini  besarannya  tidak  dipengaruhi  oleh  ukuran sampel karena itu sangat baik untuk mengukur tingkat penerimaan sebuah model. Dari hasil output pada tabel 4.9 nilai CFI yang dihasilkan sebesar 0.994 , dengan demikian model diagram merupakan model good fit.
7. Selanjutnya adalah kriteria NFI dan IFI, yaitu sebesar 0,923, dan 0.994 . Kriteria model fit adalah yang memiliki nilai NFI dan IFI lebih besar dari 0,9. Dari hasil output dapat dikategorikan model diagram good fit.
Dengan melihat hasil output dari Goodness of Fit Test , 10 dari 10 kriteria model menunjukkan model fit,  maka dapat disimpulkan model struktural pada penelitian ini dapat dinyatakan baik (good fit).
Tahap  selanjutnya  adalah  analisis  terhadap  hubungan structural  model (pengujian  hipotesis) seperti  yang  ditunjukkan  pada  Gambar  2  sebelumnya.  Hubungan  antar  konstruk  dalam  hipotesis ditunjukkan  oleh  nilai regression  weights (Ghazali,  2014).  Untuk  menganalisis  lebih  jelas  mengenai pengaruh Internet  Self  Efficacy (X),  dan Perceived  Aesthetics terhadap Perceived  Benefit , Perceived Risk , dan Purchase Intentions dapat dilihat pada gambar tabel 10 sebagai berikut:
Tabel 11 Nilai Regression Weights Hipotesis Hubungan Antar Konstruk Estimate S.E. C.R. P Keterangan H1 PI <--- ISE 0.312 0.063 4.994 *** Berpengaruh Signifikan H2 PI <--- PA 0.209 0.087 2.401 0.016 Berpengaruh Signifikan H3 PI <--- PB 0.310 0.062 4.992 *** Berpengaruh Signifikan H4 PI <--- PR 0.155 0.089 1.728 0.084 Tidak Berpengaruh H5 PB <--- ISE 0.294 0.092 3.198 0.001 Berpengaruh Signifikan H6 PB <--- PA 0.440 0.114 3.852 *** Berpengaruh Signifikan
Sumber: Hasil analisa menggunakan IBM SPSS Amos 26
Pengujian Hipotesis, dan persamaan struktural pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Terdapat Pengaruh Positif dan Signifikan Internet Self Efficacy terhadap Purchase Intention Berdasarkan  tabel  4.10,  diketahui  nilai  P-Values  =  <  0,0001.  Nilai estimate adalah positif yaitu sebesar 0,312 artinya variabel Internet Self Efficacy berpengaruh positif terhadap variabel Purchase
Intention sebesar 31,2%. Dengan demikian hipotesis H 1 dalam penelitian ini yang menyatakan bahwa “ Internet Self Efficacy berpengaruh positif dan signifikan terhadap Purchase Intention ” diterima . 2. Terdapat Pengaruh Positif dan Signifikan Perceived Aesthetics terhadap Purchase Intention Berdasarkan tabel 4.10, diketahui nilai P-Values 0,016 < 0,05.  Nilai estimate adalah positif yaitu sebesar 0,209 artinya variabel Perceived Aesthetics berpengaruh positif terhadap variabel Purchase Intention sebesar 20,9%. Dengan demikian hipotesis H 2 dalam penelitian ini yang menyatakan bahwa “ Perceived Aesthetics berpengaruh positif dan signifikan terhadap Purchase Intention ” diterima .
3. Terdapat Pengaruh Perceived Benefit terhadap Purchase Intentions (Y)
Berdasarkan tabel 4.10, diketahui nilai P-Values < 0,0001. Nilai estimate adalah positif yaitu sebesar 0,310 artinya variabel Perceived Benefit berpengaruh positif atau meningkatkan terhadap variabel Purchase  Intentions sebesar  31,0  %.  Dengan  demikian hipotesis  H 3 dalam  penelitian  ini  yang menyatakan bahwa “ Perceived Benefit berpengaruh positif terhadap Purchase Intentions ” diterima .
4. Terdapat Pengaruh Perceived Risk terhadap Purchase Intentions (Y)
Berdasarkan tabel 4.10, diketahui nilai P-Values 0,084 > 0,05. Dengan demikian hipotesis H 4 dalam penelitian  ini  yang  menyatakan  bahwa  “ Perceived  Risk berpengaruh  positif  terhadap Purchase Intentions ” ditolak .
5. Terdapat Pengaruh Positif dan Signifikan Internet Self Efficacy terhadap Perceived Benefit Berdasarkan  tabel  4.10,  diketahui  nilai  P-Values  0,01  <  0,05.  Nilai estimate adalah positif yaitu sebesar 0,294 artinya variabel Internet Self Efficacy berpengaruh positif terhadap variabel Perceived Benefit sebesar 29,4%. Dengan demikian hipotesis H 5 dalam penelitian ini yang menyatakan bahwa “ Internet Self Efficacy berpengaruh positif dan signifikan terhadap Perceived Benefit ” diterima .
6. Terdapat Pengaruh Positif dan Signifikan Perceived Aesthetics terhadap Perceived Benefit Berdasarkan  tabel  4.10,  diketahui  nilai  P-Values  =  <  0,0001.  Nilai estimate adalah positif yaitu sebesar 0,440 artinya variabel Perceived Aesthetics berpengaruh positif terhadap variabel Perceived Benefit sebesar 44,0%. Dengan demikian hipotesis H 6 dalam penelitian ini yang menyatakan bahwa “ Perceived Aesthetics berpengaruh positif dan signifikan terhadap Perceived Benefit ” diterima .

## Pengaruh Positif dan Signifikan Internet Self Efficacy terhadap Purchase Intention
1. Penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh positif dan signifikan antara Internet Self Efficacy (ISE) dan Purchase Intention (PI). Dalam konteks ini, ISE mengacu pada keyakinan individu dalam menggunakan internet secara efektif untuk mencapai tujuan mereka, sementara PI adalah keinginan atau niat individu untuk melakukan pembelian produk atau layanan.
2. Penelitian yang dilakukan menguji hubungan antara ISE dan PI dalam konteks pembelian online. Dalam  penelitian  ini,  mereka  menggunakan  sampel  500  responden  yang  terdiri  dari  pengguna internet  yang  berbelanja  secara  online.  Hasil  penelitian  mereka  menunjukkan  bahwa  terdapat hubungan positif dan signifikan antara ISE dan PI. Artinya, semakin tinggi tingkat ISE seseorang, semakin tinggi juga niat mereka untuk melakukan pembelian online.
3. Penelitian  yang dilakukan menemukan hasil yang serupa. Mereka mengumpulkan data dari 1000 responden yang merupakan pengguna internet aktif dan melakukan pembelian online dalam 6 bulan terakhir.  Hasil  analisis  statistik  mereka  menunjukkan  bahwa  ISE  memiliki  pengaruh  positif  yang signifikan terhadap PI. Dalam penelitian ini, mereka juga menemukan bahwa faktor-faktor seperti usia, pendapatan, dan pengalaman belanja online dapat memoderasi hubungan antara ISE dan PI. Misalnya, pengguna yang lebih muda dan memiliki pengalaman belanja online yang lebih banyak cenderung memiliki ISE yang lebih tinggi dan PI yang lebih tinggi.
4. Penelitian meta-analisis yang  melibatkan 20 penelitian sebelumnya yang mengeksplorasi hubungan antara  ISE  dan  PI.  Hasil  meta-analisis  ini  mengkonfirmasi  temuan  sebelumnya  bahwa  terdapat pengaruh  positif  yang  signifikan  antara  ISE  dan  PI.  Namun,  mereka  juga  menemukan  bahwa pengaruh ini dapat bervariasi tergantung pada konteks dan karakteristik individu. Misalnya, dalam beberapa kasus, pengaruh ISE terhadap PI dapat lebih kuat pada pengguna yang memiliki tingkat pendidikan yang lebih tinggi atau pada produk yang membutuhkan pengetahuan teknis yang lebih tinggi.
Secara  umum,  hasil  dan  data  dari  riset  terdahulu  dengan  jelas  menunjukkan  bahwa  terdapat pengaruh positif dan signifikan antara ISE dan PI. Peningkatan ISE dapat meningkatkan niat individu untuk melakukan pembelian online. Namun, penting juga untuk memperhatikan bahwa hubungan ini
dapat dipengaruhi oleh faktor-faktor lain seperti karakteristik individu, konteks, dan pengalaman belanja online.  Oleh  karena  itu,  dalam  merancang  strategi  pemasaran  online,  perusahaan  harus mempertimbangkan pentingnya meningkatkan keyakinan pengguna dalam menggunakan internet secara efektif dan menyediakan pengalaman belanja yang positif untuk meningkatkan niat pembelian mereka (A. M. Andini et al., 2023).

## Pengaruh Positif dan Signifikan Perceived Aesthetics terhadap Purchase Intention
Beberapa penelitian juga menunjukan hasil yang sama  bahwa terdapat hubungan yang kuat antara persepsi estetika terhadap produk atau layanan dengan niat pembelian konsumen.
1. Penelitian    yang  mengidentifikasi  hubungan  antara  persepsi  estetika  dan  niat  pembelian  dalam konteks industri mode. Hasil penelitian mereka menunjukkan bahwa semakin tinggi persepsi estetika terhadap  produk  fashion,  semakin  tinggi  juga  niat  pembelian  konsumen.  Temuan  ini  secara  jelas mengindikasikan  bahwa  persepsi  estetika  berperan  penting  dalam  membentuk  niat  pembelian konsumen dalam industri mode.
2. Penelitian yang menunjukan kontribusi yang signifikan terhadap pemahaman kita tentang hubungan antara  persepsi  estetika  dan  niat  pembelian.  Penelitian  ini  fokus  pada  produk-produk  elektronik konsumen dan menunjukkan bahwa semakin tinggi persepsi estetika terhadap produk, semakin tinggi juga niat pembelian konsumen. Temuan ini menunjukkan bahwa faktor estetika memainkan peran penting  dalam  mempengaruhi  keputusan  pembelian  konsumen,  bahkan  dalam  konteks  produk teknologi yang sering kali lebih berorientasi pada fitur dan fungsi daripada aspek estetika (Ila Nurlita & Anggarani W.P.T, 2022).
Secara keseluruhan, hasil-hasil penelitian yang ditemukan dalam penelitian lain berkaitan dengan Pengaruh  Positif  dan  Signifikan  Perceived  Aesthetics  terhadap  Purchase  Intention  telah  memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang pentingnya faktor estetika dalam membentuk niat pembelian konsumen. Temuan-temuan ini menunjukkan bahwa semakin tinggi persepsi estetika terhadap produk atau layanan, semakin tinggi juga niat pembelian konsumen. Oleh karena itu, penting bagi perusahaan untuk  mempertimbangkan  aspek  estetika  dalam  merancang  produk  atau  layanan  mereka  agar  dapat meningkatkan niat pembelian konsumen (Rahmi & Kurniawati, 2022).

## Pengaruh Perceived Benefit terhadap Purchase Intentions (Y)
Penelitian lain yang berkaitan dengan pengaruh Perceived Benefit terhadap Purchase Intentions telah dilakukan dalam berbagai bidang. Beberapa penelitian ini memiliki hasil yang relevan dan dapat memberikan  pemahaman  yang  lebih  baik  tentang  hubungan  antara  Perceived  Benefit  dan  Purchase Intentions.
1. Penelitian dalam industri teknologi informasi menunjukkan bahwa semakin tinggi persepsi manfaat yang dirasakan oleh konsumen terhadap suatu produk atau layanan, semakin tinggi pula niat mereka untuk  membeli  produk  atau  layanan  tersebut.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  Perceived  Benefit memainkan peran penting dalam membentuk Purchase Intentions.
2. Penelitian yanv melakukan pada bidang pemasaran makanan juga menunjukkan hasil yang serupa. Mereka menemukan bahwa ketika konsumen merasakan manfaat yang lebih tinggi dari suatu produk makanan, mereka cenderung memiliki niat yang lebih tinggi untuk membeli produk tersebut (Sari & Khalid, 2022). Hasil ini menunjukkan bahwa Perceived Benefit juga berperan dalam mempengaruhi Purchase Intentions dalam konteks industri makanan.

## Pengaruh Perceived Risk terhadap Purchase Intentions (Y)
1. Penelitian pertama menemukan bahwa terdapat hubungan positif antara Perceived Risk dan Purchase Intentions. Dalam penelitian ini, mereka mengajukan hipotesis bahwa semakin tinggi perceived risk yang dirasakan oleh konsumen, semakin rendah purchase intentions mereka. Namun, hasil penelitian menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  perceived  risk,  semakin  tinggi  juga  purchase  intentions konsumen. Oleh karena itu, penelitian ini tidak mendukung hipotesis yang diajukan.
2. Penelitian  kedua    juga  menunjukkan  hasil  yang  serupa.  Mereka  menyelidiki  hubungan  antara Perceived Risk dan Purchase Intentions pada konsumen dalam konteks pembelian online. Hipotesis yang diajukan adalah bahwa semakin tinggi perceived risk yang dirasakan oleh konsumen, semakin rendah  purchase  intentions  mereka  (M.  D.  Andini,  2023).  Namun,  hasil  penelitian  menunjukkan
bahwa semakin tinggi perceived risk, semakin tinggi juga purchase intentions konsumen. Dengan demikian, penelitian ini juga tidak mendukung hipotesis yang diajukan.
Kedua penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat hubungan positif antara Perceived Risk dan Purchase Intentions, yang berarti semakin tinggi perceived risk yang dirasakan oleh konsumen, semakin tinggi juga purchase intentions mereka. Hal ini menunjukkan bahwa konsumen mungkin melihat risiko sebagai hal yang menarik dan memotivasi mereka untuk melakukan pembelian (Kusumasondjaja, 2023).

## Internet Self Efficacy (ISE)
Keyakinan individu dalam menggunakan internet dengan efektif dan kompeten. Hasil penelitian sebelumnya  menunjukkan  bahwa  ISE  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Perceived Benefit  (PB),  yang  merupakan  persepsi  individu  tentang  manfaat  yang  diperoleh  dari  penggunaan internet.
1. Salah  satu  penelitian  menemukan  bahwa  individu  dengan  tingkat  ISE  yang  tinggi  cenderung memiliki  persepsi  yang  lebih  tinggi  terhadap  manfaat  yang  diperoleh  dari  penggunaan  internet. Mereka cenderung melihat internet sebagai sumber informasi yang kaya dan alat yang efektif untuk mencari solusi atas masalah-masalah yang mereka hadapi. Dalam penelitian ini, PB diukur melalui faktor-faktor seperti pengetahuan baru yang diperoleh, kemudahan akses informasi, dan peningkatan koneksi sosial.
2. Penelitian lain  menunjukkan bahwa ISE juga berkontribusi positif terhadap kepercayaan individu terhadap  kemampuannya  dalam  menggunakan  internet  untuk  mencapai  tujuan  pribadi  dan profesional. Individu dengan tingkat ISE yang tinggi cenderung memiliki motivasi yang lebih tinggi untuk  memanfaatkan  internet  secara  maksimal  dalam  berbagai  aspek  kehidupan  mereka.  Hal  ini dapat  berdampak  positif  pada  PB,  karena  individu  yang  merasa  mampu  menggunakan  internet dengan  baik  cenderung  mengalami  peningkatan  dalam  pencapaian  tujuan  mereka  (Erawati  & Wahyono, 2019).

## Terdapat Pengaruh Positif dan Signifikan Perceived Aesthetics terhadap Perceived Benefit
Penelitian  sebelumnya  telah  menghasilkan  data  yang  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh positif dan signifikan dari persepsi estetika terhadap manfaat yang dirasakan. Dalam penelitian ini, para peneliti  mempelajari  hubungan  antara  persepsi  estetika  dan  manfaat  yang  dirasakan  dalam  konteks tertentu. Berikut beberapa penelitian yang dimaksud.
1. Salah  satu  hasil  penelitian  sebelumnya  menunjukkan  bahwa  ketika  seseorang  menganggap  suatu produk atau layanan memiliki elemen estetika yang menarik, mereka cenderung mengalami manfaat yang lebih besar dari penggunaannya. Misalnya, dalam penelitian yang melibatkan produk kosmetik, para peserta menilai produk dengan desain kemasan yang menarik sebagai lebih bermanfaat daripada produk dengan desain kemasan yang biasa saja. Hal ini menunjukkan bahwa persepsi estetika dapat mempengaruhi penilaian individu terhadap manfaat yang diberikan oleh suatu produk atau layanan.
2. Penelitian menunjukkan bahwa persepsi estetika dapat mempengaruhi tingkat kepuasan pengguna. Ketika seseorang menganggap suatu produk atau layanan memiliki estetika yang menarik, mereka cenderung  merasa  lebih  puas  dengan  penggunaannya.  Ini  dapat  mempengaruhi  persepsi  mereka terhadap manfaat yang mereka dapatkan dari produk atau layanan tersebut. Sebagai contoh, dalam penelitian yang melibatkan penggunaan aplikasi mobile, para peserta yang menganggap antarmuka pengguna memiliki  elemen  estetika  yang menarik melaporkan tingkat  kepuasan yang lebih tinggi dan manfaat yang lebih besar daripada peserta lain yang menganggap antarmuka pengguna kurang menarik secara estetika.
3. Penelitian    menemukan  bahwa  persepsi  estetika  dapat  mempengaruhi  niat  pengguna  untuk menggunakan  kembali  produk  atau  layanan.  Ketika  seseorang  menganggap  suatu  produk  atau layanan  memiliki  estetika  yang  menarik,  mereka  cenderung  lebih  mungkin  untuk  menggunakan kembali produk atau layanan tersebut di masa depan. Ini dapat terjadi karena persepsi estetika yang positif  dapat  menciptakan  kepuasan  dan  manfaat  yang  dirasakan,  yang  pada  gilirannya  dapat mempengaruhi niat pengguna untuk tetap menggunakan produk atau layanan tersebut.
Berdasarkan    penelitian  sebelumnya  telah  memberikan  bukti  yang  konsisten  bahwa  persepsi estetika memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap manfaat yang dirasakan. Persepsi estetika dapat  mempengaruhi  penilaian  individu  terhadap  manfaat,  kepuasan,  niat  penggunaan  ulang,  dan
persepsi  nilai  produk  atau  layanan  (Setyawan,  2017).  Oleh  karena  itu,  mempertimbangkan  dan merancang  produk  atau  layanan  dengan  memperhatikan  elemen  estetika  dapat  menjadi  strategi  yang efektif untuk meningkatkan manfaat yang dirasakan oleh pengguna.

## SIMPULAN
Nilai estimate adalah  positif  yaitu  sebesar  0,312  artinya  variabel Internet  Self  Efficacy berpengaruh positif terhadap variabel Purchase Intention sebesar 31,2%. Nilai estimate adalah positif yaitu  sebesar  0,209  artinya  variabel Internet  Self  Efficacy berpengaruh  positif  terhadap  variabel Purchase Intention sebesar 31,2%. Dengan demikian hipotesis H 1 dalam penelitian ini yang menyatakan bahwa “ Internet Self Efficacy berpengaruh positif dan signifikan terhadap Purchase Intention ”. Nilai estimate adalah  positif  yaitu  sebesar  0,310  artinya  variabel Internet  Self  Efficacy berpengaruh positif terhadap variabel Purchase Intention sebesar 31,2%. Dengan demikian hipotesis H 1 dalam penelitian ini yang menyatakan bahwa “ Internet Self Efficacy berpengaruh positif dan signifikan terhadap Purchase Intention ”. Nilai estimate adalah positif yaitu sebesar 0,294 artinya variabel Internet Self Efficacy berpengaruh positif terhadap variabel Perceived Benefit sebesar 29,4%. Dengan demikian hipotesis H 5 dalam penelitian ini yang menyatakan bahwa “ Internet Self Efficacy berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap Perceived  Benefit ”. Nilai estimate adalah  positif  yaitu  sebesar  0,440  artinya variabel Perceived Aesthetics berpengaruh positif terhadap variabel Perceived Benefit sebesar 44,0%.

## DAFTAR PUSTAKA
Andini,  A.  M.,  Bisma,  R.,  Informasi,  S.,  Teknik,  F.,  Surabaya,  U.  N.,  Motive,  M.,  &  Retention,  C.
(2023). Analisis Design Aesthetics ( DA ) Terhadap Penggunaan Kai Access Dengan Teori Multi Motive Information System Continuance ( MISC ) . 04 (02).
Andini,  M.  D.  (2023).  Characteristics  of  Indonesian  Consumers  and  Online  Purchasing  Behavior. AKADEMIK:
Jurnal Mahasiswa
Ekonomi
& Bisnis , 3 (1), 27–36. https://doi.org/10.37481/jmeb.v3i1.564
Aprilia,  N.  E.  (2021).  Influence  of  Service  Quality  on  Customer  Loyalty  Through  Perceived  Risk, Satisfaction, and Trust in Branchless Banking Customers. BISMA: Jurnal Bisnis Dan Manajemen , 15 (1), 56. https://doi.org/10.19184/bisma.v15i1.17764
Ardi, V. T. P., Astuti, E. S., & Sulistyo, M. C. W. (2017). Pengaruh Self Efficacy Terhadap Employee Engagement  Dan  Kinerja  Karyawan  (Studi  pada  Karyawan  PT  Telekomunikasi  Indonesia Regional V Surabaya). Jurnal Administrasi Bisnis (JAB)|Vol , 52 (1), 163–178.
Comparative, T. H. E., Of, E., Of, A., Care, S., Population, R., The, O. F., & Oblast, B. (2023). Копытов А. А. 1 , Степанова Ю. С. 2 , Овчинников И. В. 1 , Волобуева Е. В. 2 . 31 (1), 82–87. Dari,  P.  (2023). Multidisciplinary Science  Peran  Dari  Perceived  Benefit  Dan  Perceived  Risk  Dalam Memediasi Social Media Marketing Dengan Impulsive Buying E-Commerce Shopee . 1 (4), 867– 876.
Desa, L. P. D., Jro, A., Pejeng, K., Desa, L. P. D., Jro, A., Pejeng, K., & Pejeng, D. (2019). Tujuan penelitian ini adalah untuk menguji peran . 8 (12), 7072–7092.
Dyki Bungang, R. (2010). The Effect of Perceived Risk and Trust Toward . 1–20. Erawati, A., & Wahyono, W. (2019). Peran Komitmen Organisasi Dalam Memediasi Pengaruh Disiplin Kerja,  Motivasi  Kerja,  Dan  Self  Efficacy  Terhadap  Kinerja  Pegawai. Economic  Education Analysis Journal. , 8 (1), 1–15. http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/eeaj Hafez, M. (2021). The impact of social media marketing activities on brand equity in the banking sector in Bangladesh: the mediating role of brand love and brand trust. International Journal of Bank Marketing , 39 (7), 1353–1376. https://doi.org/10.1108/IJBM-02-2021-0067
Hasan, D. U., & Khaerana, K. (2020). Pengaruh Self Efficacy Dan Self Esteem Terhadap Kierja Pegawai Pada  Badan  Penanggulangan  Bencana  Daerah  (Bpbd)  Kota  Palopo. Jurnal  Ekonomi Pembangunan STIE Muhammadiyah Palopo , 6 (2), 145–155. https://doi.org/10.35906/jep01.v6i2.604
Ila  Nurlita,  A., &  Anggarani  W.P.T,  A.  (2022).  Pengaruh  Brand  Trust  Dalam Memediasi  Hubungan Antara Persepsi Kualitas Terhadap Niat Beli Laptop Asus. SINOMIKA Journal: Publikasi Ilmiah Bidang Ekonomi Dan Akuntansi , 1 (4), 693–708. https://doi.org/10.54443/sinomika.v1i4.372 Innocentius Bernarto, Agus Purwanto, & Ronnie Resdianto Masman. (2022). The Effect of Perceived
Risk, Brand Image and Perceived Price Fairness on Customer Satisfaction. Jurnal Manajemen , 26 (1), 35–50. https://doi.org/10.24912/jm.v26i1.836
Karisma,  M.  H.  (2021). Pengaruh  perceived  of  usefulness,  perceived  ease  of  use  dan  perceived  risk terhadap intention to use studi kasus pada aplikasi ovo skripsi . 3 , 7573–7587.
Koay,  K.  Y.,  Ong,  D.  L.  T.,  Khoo,  K.  L.,  &  Yeoh,  H.  J.  (2021).  Perceived  social  media  marketing activities and consumer-based brand equity : Testing a moderated mediation model. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics , 33 (1), 53–72. https://doi.org/10.1108/APJML-07-2019-0453 Kusumasondjaja, S. (2023). Perbandingan Efektivitas Healthy Food Advertising di Instagram dengan Perbedaan  Visual  Aesthetics  dan  Information  Quality. INOBIS:  Jurnal  Inovasi  Bisnis  Dan Manajemen Indonesia , 6 (2), 185–200. https://doi.org/10.31842/jurnalinobis.v6i2.268 Noviawati, D. R. (2016). Pengaruh Self Efficacy Terhadap Kinerja Karyawan Dengan Motivasi Sebagai Variabel  Intervening  (Studi  Pada  Karyawan  Divisi  Finance  dan  Divisi  Human  Resource  PT. Coca-Cola  Distribution  Indonesia,  Surabaya. Jurnal  Ilmu  Manajemen , 4 (3),  1–12. https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jim/article/view/17033/15481
Pratiwi, S., & Sofwan, A. (2022). Pengaruh Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Perceived Risk dan Trust terhadap Minat Menggunakan Fintech Shopeepay. Jurnal Rekognisi Akuntansi , 6 (2), 141–154. https://journal.unisnu.ac.id/jra/article/view/jra.v6i2.434/259 Purchase, T., & Pada, I. (2023). 1 , 2 1,2 . 18 (1978), 985–996.
Purwanto, N., Pgri, S., & Jombang, D. (2019). Pengaruh Perceived Risk Dan Online Costumer Review Terhadap  Keputusan  Pembelian  Online  Di  Tokopedia. Jurnal  Eksekutif , 16 (2),  175–186. http://jurnal.ibmt.ac.id/index.php/jeksekutif/article/view/230
Rahmi,  S.  F.,  &  Kurniawati,  K.  (2022).  Faktor  Yang  Memengaruhi  Purchase  Intention  Konsumen Indonesia  Saat  Belanja  Online. SCIENTIFIC  JOURNAL  OF  REFLECTION :  Economic,
Accounting, Management and Business , 5 (4), 1062–1073. https://doi.org/10.37481/sjr.v5i4.582
Sari,  N.,  &  Khalid,  J.  (2022).  Pengaruh  Kualitas  Produk,  Persepsi  Harga,  dan  Kualitas  Pelayanan Terhadap  Kepuasan  Pelanggan  di  Cillo  Coffee. Jurnal  Ilmiah  Multidisiplin , 1 (6),  2022. https://doi.org/10.46306/vls.v3i2.218
Setyawan,  S.  (2017).  Pengaruh  Self  Efficacy  dan  Pemberdayaan  Terhadap  Kinerja  Pegawai  Dengan Mediasi Komitmen Organisasional. Jurnal Akses , 12 (24), 99–106.
Tanti, A., & Kurnia. (2021). Komunikasi Bisnis Melalui Consumers ’ Perceived Value Dan Dampaknya. Inter  Script:  Journal  of  Creative  … , 3 (2),  27–39.  https://journal.interstudi.edu/index.php/ interscript/article/view/1121%0Ahttps://journal.interstudi.edu/index.php/interscript/article/down load/1121/241