## Pembangunan WebGIS Untuk Menampilkan Informasi Hotspot Sebagai Bentuk Pemantauan Terjadinya Kebakaran Hutan Dan Lahan Dengan Memanfaatkan Opensource Library Leaflet JavaScript (Studi Kasus: Kabupaten Ogan Komering Ilir, Sumatera Selatan)
WebGIS Development to Display Hotspot Information as a Form of Monitoring the Occurrence of Forest and Land Fires By Utilizing the Opensource Library Leaflet JavaScript (Case Study: Ogan Komering Ilir Regency, South Sumatra)
Diya Rochima Lisakiyanto, Bangun Muljo Sukojo* 1 Departemen Teknik Geomatika, FTSLK-ITS, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya, 60111, Indonesia *Korespondensi penulis: bangun_ms@geodesy.its.ac.id
Diterima: 16082021; Diperbaiki: 15022022; Disetujui: 31082022; Dipublikasi: 01102022
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan menjadi bencana yang hampir setiap tahun terjadi di wilayah Pulau Sumatera. Ogan Komering Ilir menjadi salah satu kabupaten di Provinsi Sumatera Selatan dengan jumlah titik panas penyebab kebakaran  hutan  dan  lahan  yang  tergolong  tinggi  setiap  tahunnya.  Upaya  pencegahan  penting  dilakukan  untuk mengurangi  dampak  yang  ditimbulkan  oleh  karhutla  pada  berbagai  aspek  kehidupan.  Salah  satunya  dengan membangun suatu Sistem Informasi Geografis (SIG) sebaran lokasi titik panas/ hotspot sebagai bentuk early warning and  detection  system berbasis web ( WebGIS )  dengan  memanfaatkan  data VIIRS  Nightfire  (VNF) dari  teknologi penginderaan jauh satelit Suomi-NPP dengan sensor aktif Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) yang telah  diolah  dengan  algoritma Nightfire . Library dari Leaflet  JavaScript berperan  penting  dalam  menambah fungsionalitas dari WebGIS dengan berbagai pilihan plugin yang tersedia dan source code yang mudah dibaca untuk membuat informasi spasial berbasis web yang lebih interaktif. Prototype dari WebGIS dengan nama OKIApi telah berhasil dibangun dan memiliki beberapa fitur utama seperti menampilkan informasi sebaran lokasi titik panas/ hotspot yang telah diklasifikasikan berdasarkan temperature ; tingkat prioritas pemadaman kebakaran dan tingkat kerawanan area  mudah  terbakar  berdasarkan  jenis  penutupan  lahan;  rute  menuju  lokasi hotspot dan/atau  kantor  pemadam kebakaran; grafik estimasi luas area terbakar dari source footprint hotspot ; dan grafik jumlah hotspot perhari yang telah diklasifikasikan berdasarkan temperature . Nilai presentase kelayakan web untuk uji fungsionalitas sebesar 100% dengan  predikat  sangat baik, uji  usabilitas  sebesar  91,5%  dengan predikat  sangat  baik,  dan  uji  portabilitas  sebesar 100% dengan predikat sangat baik.
Copyright © 2022 Geoid. All rights reserved.
Abstract: Forest and land fires are a disaster that occurs almost every year on Sumatra Island. Ogan Komering Ilir is one of the regencies in South Sumatra Province with a high number of hotspots causing forest and land fires every year. Prevention efforts are important to reduce the impact caused by forest and land fires on various aspects of life. One of them is by building a web-based Geographic Information System (WebGIS) for the distribution of hotspots as a  form  of  early  warning  and  detection  system  by  utilizing  VIIRS  Nightfire  (VNF)  data  from  the  remote  sensing technology of the Suomi-NPP satellite which has Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) active sensors which have been processed with the Nightfire algorithm. The Leaflet JavaScript library plays an important role in adding to the functionality of WebGIS with a wide selection of available plugins and easy-to-read source code to make web-based spatial information more interactive. The prototype of WebGIS with the name OKIApi has been successfully developed and has several key features such as displaying information on the distribution of hotspots that have been classified by temperature; the priority level of firefighting areas and the vulnerability level of flammable areas based on the viii type of land cover; route to the hotspot or the fire department locations; a chart of the estimated burned area from the source footprint of hotspot; and a chart of the number of hotspots per day that have been classified by temperature. The percentage value of the web feasibility for the functionality test is 100% with a very good predicate. The usability test is 91.5% with a very good predicate, and the portability test is 100% with a very good predicate .
Keywords : Hotspot; Land and Forest Fires; Leaflet JavaScript; VIIRS Nightfire (VNF); WebGIS .
Cara untuk sitasi: Lisakiyanto, D. R. & Sukojo, B. M. (2021). Pembangunan WebGIS Untuk Menampilkan Informasi Hotspot Sebagai Bentuk Pemantauan Terjadinya Kebakaran Dan Lahan Dengan Memanfaatkan Opensource Library Leaflet JavaScript (Studi Kasus: Kabupaten Ogan Komering Ilir, Sumatera Selatan). Geoid, Vol 18 (1), 145-158.

## Pendahuluan
Kebakaran hutan dan lahan yang terjadi hampir setiap tahun di Indonesia dipandang sebagai bencana berskala regional dan global. Kebakaran hutan dan lahan atau biasa disebut dengan karhutla, memiliki  dampak pada berbagai  aspek kehidupan,  seperti rusaknya  ekosistem  dan lingkungan,  gangguan  terhadap  kesehatan,  serta perubahan nilai sosial ekonomi masyarakat di sekitar area terdampak. Asap atau gas-gas hasil karhutla yang dapat  menjalar  hingga  ke  negara-negara  tetangga  berpotensi  menyebabkan  polusi  udara  serta  terjadinya pemanasan global (Adinugroho, Suryadiputra, Saharjo, & Siboro, 2005). Pada tahun 2019, luas area kebakaran hutan dan lahan di Indonesia mencapai angka 1,6 juta ha dan Provinsi Sumatera Selatan menduduki posisi teratas  sebagai  provinsi  dengan  total  area  terbakar  terluas,  yaitu  mencapai  336.798  ha (Kementerian Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan,  2020).  Provinsi  Sumatera  Selatan  termasuk  kedalam  10  besar  provinsi yang rawan  terjadi  kebakaran  hutan  dan  lahan  dengan  jumlah 367 titik  panas  ( hotspot )  pada  periode  bulan Januari hingga Juni tahun 2013 dan Kabupaten Ogan Komering Ilir menjadi kabupaten dengan jumlah hotspot terbanyak  di  Provinsi  Sumatera  Selatan  pada  tahun  2012,  yaitu  sebanyak  1.449 hotspot (Badan  Nasional Penanggulangan Bencana, 2013).
Salah satu faktor penyebab terjadinya kebakaran hutan adalah faktor iklim yang berkaitan dengan suhu dan curah hujan. Tingkat kerawanan kebakaran hutan dan lahan tertinggi umumnya terjadi ketika musim kemarau, yaitu antara bulan Mei hingga November, dimana intensitas curah hujan sangat rendah sedangkan suhu panas matahari tergolong tinggi (Rasyid, 2014). National Geophysical Data Center (NGDC) telah mengembangkan suatu  sistem  algoritma  yang  disebut  dengan Nightfire untuk  mendeteksi  dan  mengkarakterisasi sub-pixel sumber  pembakaran  menggunakan  data  yang  diperoleh  dari  satelit  Suomi-NPP  melalui  sensor  aktif  VIIRS yang merekam pada malam hari. Dari algoritma ini, dapat diketahui estimasi nilai temperature dan luasan area dari sub-pixel yang  dideteksi  sebagai  sumber  pembakaran/titik  panas  ( hotspot )  (Elvidge,  Zhizhin,  Hsu,  & Baugh, 2013). Data yang telah diolah menggunakan proses algoritma ini atau yang dikenal dengan nama VNF (VIIRS  Nightfire )  memiliki  nilai  akurasi  yang  baik,  yaitu  sebesar  84,31%,  sehingga  sangat  sesuai  apabila digunakan untuk mendukung kegiatan mitigasi bencana, khususnya dalam upaya monitoring kebakaran hutan dan lahan (Zubaidah, Vetrita, Priyatna, Ayu, & Suwarsono, 2015).
Data VNF dapat diperoleh secara gratis pada laman Earth Observation Group, Payne Institute for Public Policy dan  tersedia  dalam  format  CSV  maupun  KMZ,  namun  tidak  semua  orang  mengetahui  bagaimana  cara membaca  dan  menampilkan  data  tersebut.  Sehingga,  diperlukan  sebuah  media  yang  dapat  menampilkan informasi mengenai sebaran lokasi titik panas dan dapat diakses oleh banyak orang, yaitu dengan membuat suatu Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web ( WebGIS ). Pembangunan WebGIS merupakan langkah yang efektif dan efisien dalam menyampaikan informasi spasial secara luas dengan waktu yang relatif singkat. Leaflet merupakan JavaScript Library yang tidak berbayar ( open source ) dan memiliki beragam plugin serta documentations dengan source  code yang  sederhana  dan  mudah  dibaca  untuk  membuat  fitur-fitur  yang dibutuhkan  dalam  membangun  sebuah  laman  informasi  spasial  yang  interaktif  berbasis web (Agafonkin, 2020).
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  membangun  sebuah prototype WebGIS yang  menampilkan  informasi  utama mengenai sebaran lokasi titik panas/ hotspot untuk pemantauan kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Ogan Komering  Ilir,  Provinsi  Sumatera  Selatan  dengan  memanfaatkan  data hotspot VNF  dan  menggunakan opensource library dari Leaflet JavaScript . Prototype WebGIS ini diharapkan dapat menjadi dasaran dalam pembangunan  laman  alternatif  penyedia  informasi  sebaran  lokasi  titik  panas  yang  memanfaatkan library opensource dan  dapat  diakses  kapanpun  dan  dimanapun  dengan  syarat  terdapat  perangkat  keras (laptop/PC/ smartphone ), perangkat lunak ( web browser ), dan koneksi jaringan internet untuk dapat mengakses WebGIS yang telah dibangun.

## Data dan Metode
Lokasi  yang  dijadikan  sebagai  studi  kasus  pembangunan WebGIS adalah  Kabupaten  Ogan  Komering  Ilir, Provinsi Sumatera Selatan yang secara geografis terletak diantara 104 ̊ 20’-106 ̊ 0’ BT dan 2 ̊ 30’-4 ̊ 15’ LS.

## Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian
Terdapat 6 data yang digunakan dalam pembangunan WebGIS ini, yaitu: (1) data hotspot VIIRS Nightfire V3.0 wilayah Kabupaten Ogan Komering Ilir, Provinsi Sumatera Selatan, tanggal 01– 31 Agustus 2020 format CSV dari  Earth  Observation  Group,  Payne  Institute  for  Public  Policy;  (2)  data  tutupan  lahan  skala  1:250.000 Kabupaten  Ogan  Komering  Ilir  tahun  2020  dengan  format shapefile yang  diperoleh  dari  Kementerian Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan  (KLHK),  Indonesia;  (3)  data  batas  administrasi  Desa/Kelurahan, Kecamatan dan Kabupaten di Ogan Komering Ilir, Sumatera Selatan skala 1:25.000 dengan format shapefile yang diperoleh dari laman Global Administrative Area (GADM); (4) koordinat dan informasi alamat kantor pemadam  kebakaran  di  Kabupaten  Ogan  Komering  Ilir  dan  sekitarnya  yang  diperoleh  dari  laman  Google Maps;  (5)  data  aliran  sungai  skala  1:25.000  Kabupaten  Ogan  Komering  Ilir  dalam  format shapefile yang diperoleh dari laman Indonesia Geospatial Portal; (6) plugin Leaflet JavaScript library yang diperoleh dari laman https://leafletjs.com/.

## 1. Proses Persiapan Environtment Pembangunan WebGIS
Sebelum memasuki proses scripting untuk membangun suatu web , diperlukan proses persiapan lingkungan kerja  ( environtment )  pada  komputer  untuk  memudahkan  proses  pemanggilan  data  dan  menampilkan  hasil ketika proses scripting berlangsung. Tahap awal yang harus dilakukan yaitu proses instalasi perangkat lunak yang dapat mendukung proses pembangunan web di komputer. Dalam penelitian ini menggunakan perangkat lunak  Visual  Studio  Code  sebagai code  editor yang  kemudian  dilakukan  koneksi  dengan  server  lokal  di komputer  dengan  menggunakan software XAMPP  Control  Panel  agar  hasil scripting yang  telah  dilakukan dapat disimpan pada penyimpanan lokal komputer dan dapat ditampikan pada web browser .
Data  CSV hotspot  VIIRS Nightfire (VNF) di input kedalam database di  phpMyAdmin.  Struktur  tabel  pada database dibuat sama sepeti struktur tabel pada raw data CSV hotspot dengan total 26 kolom agar selama proses import data CSV ke dalam database tidak terjadi error . Data tutupan lahan, data batas administrasi, dan data aliran sungai diolah kemudian di konversi dari format shapefile menjadi geojson menggunakan perangkat lunak  QGIS.  Data  koordinat  lokasi  kantor  pemadam  kebakaran  nantinya  akan  di input secara  langsung  ke dalam  file script  coding pada code editor ketika  proses scripting berlangsung.  Sedangkan  file geojson dan plugin Leaflet  disimpan  didalam  folder htdocs penyimpanan  lokal  komputer  agar  nantinya  dapat  dengan mudah dipanggil ke dalam sistem WebGIS ketika proses scripting berlangsung.

## 2. Proses Pembangunan WebGIS
Pembangunan WebGIS dilakukan dengan proses web scripting , yang mana pada pembangunan web ini proses scripting yang  dilakukan  dibedakan  menjadi  3  bagian.  Bagian  pertama  yaitu scripting  tag HTML  yang berfungsi untuk membentuk kerangka agar hasil scripting dapat dibaca/dikenali dan diakses pada web browser . Bagian kedua yaitu scripting JavaScript dan PHP. Scripting JavaScript digunakan untuk membuat fitur – fitur pada WebGIS yang dibangun agar dapat digunakan dan berfungsi dengan semestinya. Pada bagian ini data spasial dan plugin yang berasal dari library Leaflet dipanggil kedalam sistem melalui proses scripting . Plugin ini  berfungsi  untuk  mempermudah  proses scripting pembuatan  fitur  pada web serta  untuk  menambah fungsionalitas  dari web yang  dibangun.  Terdapat  4 plugin Leaflet  yang  digunakan  untuk  membangun  fitur yang  terdapat  pada web ini,  yaitu  ‘Leaflet  Ajax  –  Calvin  Metcalf’  untuk  menampilkan  file  dengan  format geojson  ke  dalam web ,  ‘Leaflet  Routing  Machine  –  Per  Liedman’  untuk  membuat  fitur  rute,  ‘Leaflet Choropleth – Tim Wisniewski’ untuk memberikan varian warna berbeda pada data polygon berdasarkan value data, dan ‘Leaflet Panel Layers – Stefano Cudini’ untuk membuat fitur control layers , sehingga layer yang ditampilkan pada web dapat di pilih  sesuai keinginan pengguna. Selain 4 plugin tersebut, pada WebGIS ini juga menggunakan documentations yang terdapat pada library Leaflet sebagai dasaran dalam proses scripting untuk pembuatan dan pengembangan fitur – fitur lainnya yang terdapat di dalam WebGIS. Sedangkan scripting PHP digunakan agar web yang dibangun dapat lebih dinamis dan dapat dilakukan proses updating data secara otomatis ketika dilakukan proses input data baru kedalam database . Pada bagian ini, proses koneksi database dengan web dilakukan.
Bagian  ketiga  merupakan scripting CSS  yang  digunakan  untuk  membuat  desain  dan  mengatur  tampilan elemen-elemen HTML agar interface WebGIS lebih menarik (proses layouting web ). Dalam proses layouting , digunakan source code CSS dari Bootstrap sebagai panduan dalam pembuatan desain web yang responsive dan mobile friendly .
Setelah proses scripting dilakukan, hasil scripting dijalankan pada Google Chrome dengan bantuan software XAMPP sebagai server localhost pada komputer. Apabila proses scripting berjalan dengan baik, maka akan menghasilkan fitur  yang  dapat  berfungsi  dengan  semestinya  dan  tampilan WebGIS telah memiliki  proporsi tampilan yang baik ketika di akses pada web browser . Tahap awal pengujian fitur dilakukan oleh penulis pada server lokal, dimana apabila semua fitur dapat dijalankan, maka WebGIS local server telah siap diunggah ke online server . Pada tahap berikutnya dilakukan proses domain dan hosting pada WebGIS yang telah dibangun. Domain  ini  berfungsi  untuk  memudahkan  pencarian  halaman WebGIS di  internet.  Sedangkan hosting digunakan untuk men transfer dan menyimpan data/file yang terdapat pada local server di computer ke sebuah server di internet ( online server ) agar WebGIS yang dibangun dapat diakses melalui perangkat berbeda (selain komputer server ) dengan bantuan jaringan internet dan web browser .

## 3. Proses Uji Kelayakan Sistem WebGIS
Proses  analisis  kelayakan  sistem WebGIS berfungsi  untuk  menilai  layak  atau  tidaknya WebGIS yang  telah dibangun  untuk  digunakan  oleh  publik.  Analisis  kelayakan  dilakukan  melalui  3  jenis  pengujian,  yaitu  uji fungsionalitas,  uji  usabilitas,  dan  uji  portabilitas.  Uji fungsionalitas  digunakan  untuk  menguji  apakah  fitur- fitur  yang  terdapat  pada WebGIS dapat  berfungsi  dengan  baik,  sedangkan  uji  portabilitas  digunakan  untuk menguji apakah WebGIS yang dibangun dapat dibuka dan dioperasikan pada lingkungan web browser yang berbeda baik pada perangkat komputer maupun mobile phone . Uji fungsionalitas dan uji portabilitas dilakukan oleh penulis menggunakan penilaian 1-0, dimana apabila dapat berfungsi dengan baik mendapatkan  nilai 1 dan apabila tidak dapat berfungsi dengan semestinya maka akan mendapatkan nilai 0. Sedangkan uji usabilitas bertujuan  untuk  mengukur  bagaimana  tingkat  pengalaman  pengguna  dalam  menggunakan/mengoperasikan WebGIS yang telah dibangun (Maja & Cahyono, 2016). Uji usabilitas dilakukan dengan mengirim kuisioner secara online melalui Google Formulir kepada responden yang merupakan pengguna web , dimana terdapat 19 pernyataan  yang  sebagian besar  mengacu  pada  IBM Computer  Usability  Satisfaction  Questionnaires untuk mengukur  skala  kepuasan  pengguna  dalam  mengoperasikan WebGIS yang  telah  dibangun.  Skala  kepuasan diukur menggunakan Skala Likert, dimana terdapat skala dengan nilai 1 hingga 5 untuk menilai pernyataan yang terdapat pada kuisioner dengan kriteria sangat tidak setuju hingga sangat setuju dengan pernyataan yang ada (Sugiyono, 2008).
Tabel 1. Skala Likert Peringkat Nilai Sangat Tidak Setuju (STS) 1 Tidak Setuju (TS) 2 Netral/Cukup (N) 3 Setuju (S) 4 Sangat Setuju (SS) 5
Dari  hasil  penilaian  yang  diperoleh  dari  ketiga  uji  tersebut,  selanjutnya  dilakukan  perhitungan  nilai kelayakannya dengan rumus presentase kelayakan. Kemudian nilai presentase tersebut dikonversi dari nilai kuantitatif menjadi  kualitatif menggunakan kriteria pada Tabel 2, dimana apabila hasil akhir presentasenya mendapatkan nilai > 61%, maka WebGIS memiliki predikat baik sehingga layak untuk digunakan (Arikuntoro, 2009).
𝑃𝑟𝑒𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 𝐾𝑒𝑙𝑎𝑦𝑎𝑘𝑎𝑛 = 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙 𝑢𝑗𝑖 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑎𝑙 𝑥 100%
(1)
Tabel 2. Konversi Presentase Kelayakan Presentase Kelayakan Predikat 81% - 100% Sangat Baik 61% - 80% Baik 41% - 60% Cukup Baik 21% - 40% Kurang Baik < 20% Sangat Kurang Baik

## Hasil dan Pembahasan

## 1. Hasil Perancangan WebGIS
Prototype WebGIS sebaran lokasi titik panas telah berhasil dibangun dengan domain www.okiapi.com. Dalam pembangunan WebGIS OKIApi yang telah dilakukan, didapatkan hasil berupa halaman web dengan 4 menu utama  dan  fitur-fitur  yang  dapat  digunakan  ketika  mengakses  halaman  menu  tersebut.  Menu  tersebut diantaranya adalah menu ‘Beranda’, menu ‘Peta Hotspot’, menu ‘Data dan Grafik’, serta menu ‘Kontak’. Menu Beranda merupakan halaman awal yang ditampilkan ketika mengakses halaman web . Pada halaman beranda terdapat informasi pendukung mengenai WebGIS OKIApi, seperti tujuan pembuatan, data yang digunakan, serta informasi mengenai fitur - fitur yang terdapat di dalam web . Diharapkan pengguna baru dari web ini dapat sedikit memahami isi dari web sebelum menggunakan dan memanfaatkan informasi didalamnya secara lebih lanjut.

## Gambar 3. Tampilan Informasi Awal pada Menu Beranda
Halaman menu ‘Peta Hotspot’ merupakan halaman inti dari web karena pada halaman ini terdapat informasi sebaran lokasi hotspot di Kabupaten Ogan Komering Ilir yang dilengkapi dengan tampilan spasial dan fitur pendukung  peta  agar web yang  dibangun  menjadi lebih  interaktif  ketika  digunakan  oleh  pengguna.  Pada halaman menu ‘Peta Hotspot’ terdapat fitur pencarian hotspot berdasarkan tanggal sehingga pengguna dapat melakukan proses filtering data yang ingin ditampilkan pada halaman web . Serta dilengkapi dengan control layer dan pop-up informasi. Pada menu ini terdapat fitur 4 pilihan basemap berbeda yang dapat dipilih sesuai keinginan pengguna , yaitu OpenStreetMap, Esri World Imagery, USGS, dan Topographic Map.
Halaman menu ‘Data dan Grafik’ dibagi menjadi tiga sub-menu, yaitu sub-menu ‘Data Tabel’, ‘Grafik Jumlah Hotspot’,  dan  ‘Grafik  Estimasi  Luas  Area  Terbakar’.  Pada  menu  ‘Data  Tabel’  terdapat  tabel  yang  berisi informasi  data  hotspot  yang  ada  di  dalam  WebGIS.  Pada  tabel  ini  tidak  semua  kolom  pada  data  CSV
ditampilkan. Dari total 26 kolom pada raw data hotspot yang di input kedalam database, hanya 9 kolom yang ditampilkan pada tabel di menu ‘Data Tabel’. Hal ini dilakukan karena tidak semua informasi yang terdapat pada file CSV hotspot dapat dipahami oleh pengguna secara umum, sehingga kolom yang ditampilkan hanya informasi tertentu yang mudah dipahami oleh pengguna web secara umum. Pada tabel ini, nilai 999999 yang terdapat  pada  database  dikonversi  menjadi  symbol  ???  (Non-confirming  detection  from  satellite  data) dikarenakan informasi pada hotspot tersebut tidak teridentifikasi dengan jelas nilainya. Keterangan warna yang tertampil  pada  grafik  jumlah  hotspot  dan  estimasi  luas  area  terbakar  mengacu  pada  klasifikasi  hotspot berdasarkan  rentang  temperature. WebGIS yang  dibuat  juga  telah mobile-friendly sehingga  dapat  diakses melalui smartphone pengguna.
Gambar 4. Tampilan Menu Peta Hotspot (a) Diakses Melalui Komputer (b) Diakses Melalui Smartphone
Gambar 5. Tampilan Sub-Menu Data Tabel Pada Menu Data dan Grafik
Halaman  menu  terakhir  yang  ada  pada WebGIS  OKIApi adalah  menu  ‘Kontak’.  Dalam  menu  ini  terdapat informasi kontak yang dapat dihubungi baik melalui email, nomor telephone , serta peta lokasi dari instansi tempat web ini dibangun. Selain itu, juga terdapat kolom pesan untuk mengajukan baik saran maupun kritik
(a)
(b)
mengenai WebGIS OKIApi sebagai bahan evaluasi kedepan. Pesan ini nantinya akan otomatis tersimpan pada database server .
Gambar 6. Tampilan Menu Kontak

## 2. Fitur yang Dihasilkan dari Perancangan WebGIS
Dari proses pembangunan WebGIS yang telah dilakukan, didapatkan hasil berupa 5 fitur utama dan 9 fitur pendukung yang dapat digunakan ketika mengakses WebGIS OKIApi. Fitur-fitur utama yang terdapat pada WebGIS OKIApi yaitu informasi sebaran lokasi titik panas/ hotspot ; informasi tingkat prioritas pemadaman kebakaran dan tingkat kerawanan area mudah terbakar; rute menuju lokasi hotspot dan/atau kantor pemadam kebakaran; grafik estimasi luas area terbakar; dan grafik jumlah hotspot perhari.
Fitur sebaran lokasi titik panas/ hotspot dapat digunakan pada 4 pilihan basemap berbeda, serta dapat digunakan secara bersamaan ( overlayer ) dengan berbagai fitur lainnya dengan cara mengaktifkan layer yang dipilih pada control layer . Beberapa diantaranya adalah overlay dengan layer batas administrasi untuk mengetahui lokasi hotspot , overlay dengan tutupan lahan untuk mengetahui tingkat kerawanan area mudah terbakar dan tingkat prioritas  pemadaman,  serta overlay dengan  point  kantor  pemadam  kebakaran  untuk  mengetahui  lokasi pemadam  kebakaran  terdekat  dari  lokasi hotspot berada.  Dari  proses filtering data hotspot pada  tanggal  1 hingga 31 Agustus 2020 yang telah dilakukan, hanya terdapat 9 hotspots yang terdeteksi di Kabupaten Ogan Komering Ilir, yaitu pada tanggal 6, 19, 25 – 29 Agustus 2020. Point Hotspot yang ditampilkan pada web telah diklasifikasikan  berdasarkan temperature dan  ditampilkan  dengan  variasi  warna  yang  berbeda,  dimana pemilihan warna dan rentang suhunya mengacu pada laman Earth Observation Group. Point hotspot juga telah dilengkapi dengan pop-up informasi mengenai hotspot, seperti koordinat, tanggal perekaman data, luas area, suhu, serta beberapa informasi terkait lainnya.
Gambar 7. Fitur Sebaran Lokasi Hotspot (a) Dilengkapi Dengan Pop-Up Informasi Hotspot (b) Diklasifikasikan Berdasarkan Rentang Temperature
Fitur penentuan jarak dan rute yang dapat dilalui untuk menuju lokasi titik panas dan/atau kantor pemadam kebakaran dapat digunakan pada menu ‘Peta Hotspot’. Fitur ini dapat digunakan apabila layer hotspot dan/atau
(a) (b)
kantor pemadam kebakaran diaktifkan. Rute dapat diaktifkan dengan cara mengeklik icon ‘Rute Ke Lokasi’ pada pop-up informasi hotspot /kantor pemadam kebakaran yang akan dituju. Informasi mengenai jarak dan waktu tempuh dapat diketahui dari pop-up informasi rute penunjuk arah yang terletak pada bagian samping kanan peta. Proses perhitungan jarak dan penentuan rute terpendek pada fitur ini memanfaatkan plugin Leaflet Routing Machine – Per Liedman dari library Leaflet. Didalam plugin ini menggunakan routing engines yang berumber dari Open-Source Routing Machine (OSRM). OSRM merupakan opensource routing engines untuk menentukan rute jaringan jalan terpendek ( shortest paths ) yang mengkombinasikan routing algorithms dengan data jaringan jalan yang open source dari OpenStreetMap (OSM). Namun, dikarenakan plugin ini masih dalam tahap  pengembangan  lebih  lanjut  ( demo  version ),  mengakibatkan  fitur  yang  tersedia  dan  pengaturan  yang dapat diterapkan pada web masih terbatas dan beberapa kali terjadi error ketika proses komputasi berlangsung, sehingga terkadang memerlukan waktu yang lebih lama untuk menentukan suatu rute antara dua titik.
Gambar 8. Tampilan Fitur Rute Menuju Lokasi Hotspot Dan/Atau Kantor Pemadam Kebakaran
Fitur  tingkat  prioritas  pemadaman  kebakaran  dan  tingkat  kerawanan  area  mudah  terbakar  didasarkan  pada jenis  penutupan  lahan  pada  area  yang  dipilih.  Fitur  ini  telah  dibuat  interaktif  dengan  secara  otomatis menampilkan pop-up informasi tingkat kerawanan. Untuk mengetahui tingkat kerawanan area mudah terbakar berdasarkan jenis tutupan lahan, dilakukan dengan proses pembobotan atau pemberian skor nilai untuk masing -masing jenis tutupan lahan, dimana pemberian bobot nilai ditentukan berdasarkan dari tingkat kepekaan jenis tutupan  lahan  terhadap  terjadinya  kebakaran.  Semakin  peka  atau  rawan  jenis  penutupan  lahan  terhadap kejadian kebakaran, maka akan mendapatkan bobot nilai yang semakin kecil, sedangkan apabila semakin sulit kemungkinan suatu jenis penutupan lahan tertentu dapat terbakar, maka akan mendapatkan bobot nilai yang semakin  besar.  Jenis tutupan  lahan yang sangat rawan  dan sangat  peka terhadap  kejadian  kebakaran  diberi bobot nilai 1, sedangkan bobot nilai 7 untuk jenis tutupan lahan yang semakin sulit terbakar (Sabarji, 2005). Semakin rawan suatu tutupan lahan dengan kejadian kebakaran, maka akan semakin tinggi juga prioritas area tersebut untuk dipadamkan.
Tabel 3. Skor Kelas Penutupan Lahan Menurut Sabarji (2005) Penutupan Lahan Skor Semak  Belukar,  Pertanian  Lahan  Kering  Primer, Pemukiman/Transmigrasi, Sawah 1 Belukar  Rawa,  Hutan  Lahan  Kering  Sekunder,  Hutan Tanaman Industri, Pertanian Lahan Kering, Semak 2 Hutan Rawa Sekunder, Perkebunan 3 Hutan Lahan Kering Primer, Hutan Rawa Primer 4 Hutan Mangrove Sekunder 5 Hutan Mangrove Primer, Pertambangan 6 Tambak, Tanah Terbuka, Bandara, Rawa, Tubuh Air 7
Dari total 25 jenis penutupan lahan yang dibagi kedalam 7 kelas skor tingkat kerentanan terbakar yang terdapat pada Tabel 3, hanya 15 jenis penutupan lahan yang dibagi ke dalam 5 kelas skor tingkat kerentanan terbakar yang terdapat pada data penutupan lahan Kabupaten Ogan Komering Ilir tahun 2020 yang hasilnya ditampilkan pada Tabel 4.

## Tabel 4. Tingkat Kerawanan dan Prioritas Pemadaman Berdasarkan Jenis Penutupan Lahan
Penutupan Lahan Skor Tingkat Kerawanan dan Prioritas Pemadaman Pemukiman 1 Sangat Rawan dan Sangat Prioritas Sawah Transmigrasi Belukar Rawa
2 Rawan dan Prioritas Hutan Tanaman Pertanian Lahan Kering Pertanian Lahan Kering Bercampur Semak Semak/Belukar Hutan Rawa Sekunder 3 Cukup Rawan dan Cukup Prioritas Perkebunan Hutan Mangrove Sekunder 5 Kurang Rawan dan Kurang Prioritas Rawa 7 Tidak Rawan dan Tidak Prioritas
Tambak Tanah Terbuka Tubuh Air
Gambar 9. Tampilan Fitur Tingkat Kerawanan Area Mudah Terbakar dan Tingkat Prioritas Pemadaman Kabakaran
Fitur Grafik Jumlah Hotspot merupakan fitur yang digunakan untuk menghitung total hotspot yang muncul per hari sesuai tanggal yang dipilih oleh pengguna web . Sedangkan fitur Grafik Estimasi Luas Area Terbakar menampilkan  estimasi  luas  area  terbakar  dari  hotspot  yang  telah  diklasifikasikan  berdasarkan temperature pada tanggal yang sama, kemudian nilai source footprint dari masing-masing hotspot dengan warna yang sama dan di tanggal yang sama tersebut ditotal untuk mendapatkan estimasi luas area terbakar yang diakibatkan oleh hotspot tersebut  di  Kabupaten  Ogan  Komering  Ilir.  Keterangan  nama  -  nama  warna  pada  sumbu.X  grafik jumlah  hotspot  didasarkan  pada  klasifikasi  hotspot  berdasarkan  rentang  temperature,  yang  mana  dibagi kedalam 7 kelas warna berbeda.
Gambar 10. Tampilan Menu Data dan Grafik (a) Sub-menu Jumlah Hotspot (b) Sub-menu Estimasi Luas Area Terbakar
Sedangkan fitur pendukung yang terdapat pada WebGIS yaitu fitur basemap dengan 4 pilihan basemap berbeda yang  dapat  dipilih , yaitu  OpenStreetMap,  Esri  World  Imagery,  USGS,  dan  Topographic  Map;  batas administrasi  kabupaten,  kecamatan,  dan  desa/kelurahan  yang  terdapat  di  Ogan  Komering  Ilir;  tabel  data hotspot yang terkoneksi dengan database ; 9 titik lokasi dan informasi kantor pemadam kebakaran yang mana 2  diantaranya  terletak  di  Kabupaten  Ogan  Komering  Ilir  dan  7  sisanya  terletak  di  area  sekitar  kabupaten; informasi lokasi aliran sungai yang dapat digunakan sebagai area sumber air alternatif untuk membantu proses pemadaman  kebakaran; pop-up informasi; control-layer yang berfungsi  untuk memudahkan pengguna web dalam mengatur informasi apa saja yang ingin ditampilkan ketika menggunakan web ; filter pencarian data baik berdasarkan tanggal yang dapat digunakan pada menu ‘Peta Hotspot’, sub-menu ‘Grafik Jumlah Hotspot’ dan sub-menu ‘Grafik Estimasi Luas Area Terbakar’ maupun pencarian berdasarkan teks (huruf/angka) yang dapat digunakan pada sub-menu ‘Data Tabel’; serta fitur zoom in/out peta.

## 3. Analisa Hasil Uji WebGIS
Proses analisis kelayakan sistem WebGIS dilakukan untuk menilai tingkat kelayakan penggunaan dari WebGIS yang telah dibangun melalui 3 jenis pengujian, yaitu uji fungsionalitas, uji usabilitas, dan uji portabilitas. Uji fungsionalitas digunakan untuk menguji apakah fitur-fitur yang terdapat pada WebGIS dapat berfungsi dengan baik. Pengujian ini dilakukan oleh penulis menggunakan penilaian 1-0, dimana apabila fitur dapat berfungsi dengan  baik  akan  mendapatkan  nilai  1  dan  apabila  fitur  tidak  dapat  berfungsi  dengan  semestinya  akan mendapatkan nilai 0. Dari proses uji fungsionalitas terhadap 14 fitur WebGIS yang telah dilakukan, didapatkan nilai presentase kelayakan uji usabilitas sebesar 100% dengan predikat sangat baik. Sehingga dapat dikatakan bahwa fitur yang terdapat pada WebGIS OKIApi berfungsi dengan sangat baik.
Tabel 5. Uji Fungsionalitas WebGIS Fitur WebGIS Hasil Uji Nilai Sebaran Hotspot Berhasil 1 Batas administrasi Berhasil 1 4 Pilihan Basemap Berhasil 1 Kelas Area Prioritas Pemadaman Berhasil 1 Rute Ke Lokasi Hotspot/Kantor Pemadam Berhasil 1 Lokasi Kantor Pemadam Berhasil 1 Tabel Data Hotspot Berhasil 1 Informasi Aliran Sungai Berhasil 1 Grafik Jumlah Hotspot Berhasil 1 Grafik Estimasi Luas Berhasil 1 Pop-up Informasi Berhasil 1 Control Layer Berhasil 1 Pencarian Data Berhasil 1 Zoom in/out Berhasil 1 Total Nilai Hasil Uji 14 Nilai Maksimal 14 Presentase Kelayakan Uji Fungsionalitas 100% (a) (b)
Uji portabilitas digunakan untuk menguji apakah WebGIS yang dibangun dapat dibuka dan dioperasikan pada lingkungan web  browser yang  berbeda  dengan  penilaian  1-0,  dimana  apabila web dapat  beradaptasi  dan berfungsi dengan baik pada jenis browser tertentu akan mendapatkan nilai 1 namun apabila web tidak dapat beradaptasi dan berfungsi dengan semestinya maka akan mendapatkan nilai 0.
Tabel 6. Uji Portabilitas WebGIS Perangkat Web Browser Hasil Uji Nilai Personal Computer (PC) / Laptop Google Chrome Berhasil 1 Firefox Berhasil 1 Microsoft Edge Berhasil 1 Safari Berhasil 1 Opera Berhasil 1 UC Browser Berhasil 1 Maxthon Berhasil 1 Brave Berhasil 1 Mobile Phone / Smartphone Google Chrome Berhasil 1 Firefox Berhasil 1 Microsoft Edge Berhasil 1 Safari Berhasil 1 Opera Berhasil 1 UC Browser Berhasil 1 Samsung Internet Berhasil 1 Maxthon Berhasil 1 Brave Berhasil 1 Puffin Berhasil 1 Total Nilai Hasil Uji 18 Nilai Maksimal 18 Presentase Kelayakan Uji Portabilitas 100% Tabel 7. Uji Usabilitas WebGIS Pernyataan Penilaian Total STS TS N S SS Pernyataan 1 0 0 0 14 16 136 Pernyataan 2 0 0 1 11 18 137 Pernyataan 3 0 0 1 12 17 136 Pernyataan 4 0 0 0 12 18 138 Pernyataan 5 0 0 1 9 20 139 Pernyataan 6 0 0 2 11 17 135 Pernyataan 7 0 0 2 8 20 138 Pernyataan 8 0 0 1 9 20 139 Pernyataan 9 0 0 2 7 21 139 Pernyataan 10 0 0 1 9 20 139 Pernyataan 11 0 1 1 13 15 132 Pernyataan 12 0 0 3 13 14 131 Pernyataan 13 0 0 1 10 19 138 Pernyataan 14 0 0 1 6 23 142 Pernyataan 15 0 0 2 9 19 137 Pernyataan 16 0 0 2 12 16 134 Pernyataan 17 0 0 0 10 20 140 Pernyataan 18 0 0 0 11 19 139 Pernyataan 19 0 0 0 11 19 139 Total Nilai Hasil Uji 2608 Nilai Maksimal 2850 Presentase Kelayakan Uji Usabilitas 91,5 %
Pengujian ini dilakukan pada 8 web browser yang terdapat pada PC/Laptop dan 10 aplikasi web browser yang ada  pada smartphone .  Dari  uji  portabilitas  yang  telah  dilakukan, WebGIS OKIApi  dapat  dibuka  dan dioperasikan  dengan  baik  pada  berbagai web  browser yang  digunakan  pada  proses  pengujian  ini  dan didapatkan nilai presentase kelayakan uji usabilitas sebesar 100% dengan predikat sangat baik. Sehingga dapat dikatakan bahwa WebGIS OKIApi dapat beradaptasi dengan sangat baik ketika digunakan pada lingkungan web browser berbeda.
Pengujian  terakhir  adalah  uji  usabilitas  yang  bertujuan  untuk  mengukur  bagaimana  tingkat  pengalaman pengguna dalam menggunakan/mengoperasikan WebGIS yang telah dibangun. Uji usabilitas dilakukan dengan mengirim  kuisioner online kepada  30  responden  yang  merupakan  pengguna web untuk  mengukur  skala kepuasan  pengguna  dalam mengoperasikan WebGIS OKIApi  yang telah  dibangun.  Terdapat 19  pernyataan yang dinilai menggunakan Skala Likert dalam proses uji usabilitas ini. Dari uji usabilitas yang telah dilakukan didapatkan nilai presentase kelayakan uji usabilitas sebesar 91,5% dengan predikat sangat baik. Sehingga dapat dikatakan bahwa WebGIS dapat diterima dan digunakan dengan sangat baik oleh pengguna web.

## Kesimpulan
Dari  proses  perancangan  Sistem  Informasi  Geografis  berbasis web ( WebGIS )  yang  telah  dilakukan,  telah berhasil dibangun sebuah prototype WebGIS penyedia informasi alternatif mengenai sebaran lokasi titik panas ( hotspot) dari data VIIRS Nightfire (VNF) untuk pemantauan kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Ogan Komering Ilir, Provinsi Sumatera Selatan dengan nama domain www.okiapi.com. Plugin dan documentations yang  tersedia  pada library Leaflet  JavaScript membantu  memudahkan  dalam  proses  pembuatan  dan pengembangan fitur – fitur yang terdapat pada laman WebGIS . WebGIS OKIApi (Ogan Komering Ilir Api) memiliki 4 menu utama, yaitu menu ‘Beranda’, menu ‘Peta Hotspot’, menu ‘Data dan Grafik’ yang memiliki 3  sub-menu  (‘Data  Tabel’,  ‘Grafik  Jumlah  Hotspot’,  ‘Grafik  Estimasi  Luas  Area  Terbakar’),  dan  menu ‘Kontak’. WebGIS ini memiliki 5 fitur utama, yaitu informasi sebaran lokasi titik panas/ hotspot yang telah diklasifikasikan  berdasarkan temperature ;  informasi  tingkat  prioritas  pemadaman  kebakaran  dan  tingkat kerawanan area mudah terbakar berdasarkan jenis penutupan lahan; rute menuju lokasi hotspot dan/atau kantor pemadam kebakaran; grafik estimasi luas area terbakar dari source footprint hotspot ; dan grafik jumlah hotspot perhari yang telah diklasifikasikan berdasarkan temperature . Serta dilengkapi dengan 9 fitur pendukung, yaitu fitur  pilihan basemap ;  batas  administrasi;  tabel  data hotspot ; point lokasi  dan  informasi  kantor  pemadam; informasi aliran  sungai; pop-up informasi; control-layer ;  filter  pencarian data;  dan zoom in/out peta.  Besar nilai  presentase  kelayakan web untuk  uji  fungsionalitas  sebesar  100%  dengan  predikat  sangat  baik,  uji usabilitas sebesar 91,5% dengan predikat sangat baik, dan uji portabilitas sebesar 100% dengan predikat sangat baik. Sehingga dapat dikatakan bahwa WebGIS OKIApi yang telah dibangun sangat layak untuk digunakan.

## Ucapan Terimakasih
Penulis mengucapkan terima kasih kepada bapak Hartanto Sanjaya, S.Si., M.Sc., yang telah memperkenalkan pemrograman web dengan memanfaatkan library Leaflet pada penulis. Penulis juga mengucapkan terimakasih pada Earth Observation Group sebagai pihak penyedia data VIIRS Nightfire serta LeafletJs sebagai penyedia library untuk membuat laman yang interaktif berbasis web secara opensource .

## Daftar Pustaka
Adinugroho, W., Suryadiputra, I., Saharjo, B., & Siboro, L. (2005). Manual for The Control of Fire in Peatlands and Peatland Forest. Bogor: Wetlands International - Indonesia Programme. Agafonkin, V. (2020, November 29). Overview . Retrieved from Leafletjs: https://leafletjs.com/ Arikuntoro, S. (2009). Manajemen Penelitian. Jakarta: PT. Rineka Cipta. Badan Nasional Penanggulangan Bencana. (2013). Rencana Kontinjensi Nasional Menghadapi Ancaman Bencana Asap Akibat Kebakaran Hutan dan Lahan. Jakarta: Badan Nasional Penanggulangan Bencana. Elvidge, C., Zhizhin, M., Hsu, F., & Baugh, K. (2013). VIIRS Nightfire: Satellite Pyrometry at Night. Remote Sensing, 5 , 4423–4449. doi:10.3390/rs5094423
Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan. (2020, Desember 12). Rekapitulasi Luas Kebakaran Hutan dan Lahan (Ha) Per Provinsi Di Indonesia Tahun 2015-2020 . Retrieved from
Sipongi: http://sipongi.menlhk.go.id/hotspot/luas_kebakaran Maja,  W.,  &  Cahyono,  A.  (2016).  Perancangan  Sistem  Informasi  Geografis  Zona  Nilai  Tanah  Berbasis  Web Menggunakan Leaflet JavaScript Library. Jurnal Teknik ITS, 5 , A809-A816. Rasyid, F. (2014). Permasalahan dan Dampak Kebakaran Hutan. Jurnal Lingkar Widyaiswara , 47-59.
Sabarji, A. (2005). Identifikasi Zone Rawan Kebakaran Hutan dan Lahan dengan Aplikasi SIG di Kabupaten Kutai Timur. Sugiyono. (2008). Metode Penelitian Pendidikan: Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta. Zubaidah,  A.,  Vetrita,  Y.,  Priyatna,  Ayu,  K., &  Suwarsono.  (2015,  Juni).  Analisis  Pemanfaatan  dan  Validasi  Hotspot VIIRS Nightfire Untuk Identifikasi Kebakaran Hutan dan Lahan Di Indonesia. Jurnal Penginderaan Jauh, 12 , 59- 76.
This article is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License .