Jurnal Teknika (Jurnal Fakultas Teknik Universitas Islam Lamongan)
e-ISSN: 2620-4770
Tersedia Online http://www.jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/teknika/index DOI: 10.30736/jt.v15i2.1137 , Hal 125-136

## ANALISIS ALGORITMA SEQUENTIAL SEARC H DAN BINARY SEARCH PADA APLIKASI KAMUS BAHASA DAERAH MELAYU SINTANG KALIMANTAN BARAT BERBASIS WEBSITE
Lea Candra 1 , Asrul Abdullah 2 , Alda Cendekia Siregar 3
1,2 Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Muhammadiyah Pontianak Jl. Sepakat 2 Ayani, Kota Pontianak, Provinsi Kalimantan Barat
(085829358846)
E-mail: 181220038@unmuhpnk.ac.id 1 , asrul.abdullah@unmuhpnk.ac.id 2 , alda.siregar@unmuhpnk.ac.id 3

## ABSTRACT
Currently, the regional languages of West Kalimantan are threatened with extinction, as evidenced by UNESCO's statement  that  around  2,500  languages  in  the  world  are  threatened  with  extinction,  including  more  than  100 regional languages in  Indonesia. This is further strengthened by the Language Development  and Development Agency (Language Agency) with the results of linguistic studies by the Language Agency every year which show that there is great  concern about  this nation's language. Therefore, the author created a  website-based Malay Sintang  West  Kalimantan  regional  language  dictionary  application  using  sequential  search  and  binary  search methods. This method works by searching data from start to finish in an array without having to sort it first. The test carried out was comparing the complexity of the 2 methods for searching vocabulary in the application being created. The vocabulary tested was 480 words. This test produces the time complexity for each method. As a result, the sequential search method requires a search time of 0.0394 seconds in the best case, 0.069 seconds in the worst case, and 0.5345 seconds in the average case. Meanwhile, binary search requires a search time of 0.0387 seconds in the best case and 0.0493 seconds in the worst case. In conclusion, the Malay Sintang West Kalimantan regional language dictionary application is more suitable for using the binary search method because it has a large word database.
Keywords : Applications, Regional Language Dictionary, Sequential Search, Binary search, Time Complexity

## ABSTRAK
Saat  ini  bahasa  daerah  Kalimantan  Barat  terancam  mengalami  kepunahan  yang  dibuktikan  dengan  pernyataan UNESCO  bahwa  sekitar  2.500  bahasa  di  dunia  terancam  punah,  termasuk  lebih  dari  100  bahasa  daerah  di Indonesia. Hal ini semakin diperkuat oleh Badan Pengembangan dan Pembinaan Bahasa (Badan Bahasa) dengan hasil kajian kebahasaan oleh Badan Bahasa setiap tahun yang menunjukkan adanya kekhawatiran besar terhadap bahasa bangsa ini. Oleh karena itu penulis membuat aplikasi kamus bahasa daerah Melayu Sintang Kalimantan Barat  berbasis website menggunakan  metode sequential  search dan binary search . Metode ini  sistem kerjanya mencari  data  dari  awal  sampai  akhir  pada  satu array tanpa  harus  diurutkan  terlebih  dahulu.  Pengujian  yang dilakukan yaitu membandingkan kompleksitas 2 metode tersebut untuk pencarian kosakata di aplikasi yang dibuat. Kosakata yang diujikan sebanyak 480 kata. Pengujian ini menghasilkan kompleksitas waktu untuk masing-masing metode. Hasilnya, pada  metode sequential  search membutuhkan waktu pencarian  0,0394 detik pada best  case , 0.069 detik pada worst case, dan 0.5345 detik pada average case. Sedangkan binary search membutuhkan waktu pencarian 0.0387 detik pada best case dan 0.0493 detik pada worst case. Kesimpulannya, untuk aplikasi kamus bahasa  daerah  Melayu  Sintang  Kalimantan  Barat  ini  lebih  cocok  dengan  menggunakan  metode binary  search karena tergolong memiliki database kata yang banyak.
Kata kunci: Aplikasi, Kamus Bahasa Daerah, Sequential Search , Binary Search , Kompleksitas Waktu

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia  adalah  negara  yang  memiliki keanekaragaman suku, budaya, dan juga bahasa. Baik suku, budaya, maupun bahasa itu sendiri merupakan elemen  pembentuk  negara  Indonesia.  Salah  satu elemen  efektif  pembentuk  identitas  bangsa  adalah bahasa.  Pada  saat  ini  penggunaan  bahasa  daerah  di Indonesia  khususnya  Kalimantan  Barat  sudah terancam  kepunahan.  Hal  ini  dibuktikan  dengan pernyataan  UNESCO  yang  mengatakan  bahwa
sekitar  2.500  bahasa  di  dunia  terancam  punah, termasuk  lebih  dari  100  bahasa  daerah  di  Indonesia (UNESCO,  2020).  Bukti-bukti  ini  juga  semakin diperkuat oleh Badan Pengembangan dan Pembinaan Bahasa  (Badan  Bahasa)  dengan  hasil  kajian kebahasaan  oleh  Badan  Bahasa  setiap  tahun  yang menunjukkan  adanya  kekhawatiran  besar  terhadap bangsa  ini,  yakni  terdapat  8  bahasa  dikategorikan punah, 5 bahasa kritis, 24 bahasa terancam punah, 12 bahasa  mengalami  kemunduran,  24  bahasa  dalam
Jurnal Teknika (Jurnal Fakultas Teknik Universitas Islam Lamongan)
e-ISSN: 2620-4770
Tersedia Online http://www.jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/teknika/index DOI: 10.30736/jt.v15i2.1137 , Hal 125-136
kondisi rentan (stabil tetapi terancam punah), dan 21 bahasa  berstatus  aman  (Ariyanti,  2016).  Terkait jumlah  bahasa  daerah  di  Indonesia,  negara  ini memiliki  sekitar  700  bahasa  daerah  yang  sudah didokumentasikan oleh Badan Bahasa, salah satunya bahasa  Melayu  Sintang.  Oleh  karena  itu,  untuk mengatasi  hal  ini  dibutuhkan  suatu  cara  strategis dalam  melindungi  bahasa  daerah  dengan  berfokus kepada upaya konservasi dan revitalisasi bahasa dan secara  aktif  melibatkan  seluruh  elemen  masyarakat yang  dapat  melestarikan  bahasa  daerah  khususnya Melayu  Sintang.  Eksistensi  bahasa  Melayu  di kepulauan  nusantara  ini  sudah  berpengaruh  dari zaman perdagangan abad ke-15 sebagi lingua franca. Dalam  kedudukannya  sebagai  lingua  franca,  Ismail Hussein  mengatakan  bahwa  bahasa  Melayu  adalah bahasa  terluas  dan  bermacam  cara  pengucapannya, baik di nusantara maupun Asia Tenggara. Pencapaian bahasa  Melayu  sebagai  lingua  franca  merupakan masa  yang  sangat  gemilang,  di  mana  pada  masa perdagangan,  bahasa  Melayu  adalah  bahasa  yang wajib  dikuasai    oleh  pedagang  yang  tidak  hanya berasal  dari  nusantara,  tetapi  dari  negara  Eropa. Dalam artian bahasa Melayu mudah untuk dipahami oleh  orang-orang  karena  bahasa  Indonesia  juga banyak  bereferensi  darinya.  Termasuk  pula  bahasa Melayu  Sintang.  Selain  itu,  kita  tahu  bahwa  bahasa daerah  merupakan  salah  satu  aspek  pembentuk keanekaragaman  bangsa.  Sebagai  generasi  bangsa Kalimantan Barat dan karena juga pernah menetap di Sintang,  maka  tergeraklah  penulis  untuk  turut  serta membantu melestarikan dengan tenaga dan wawasan yang dimiliki. Peran yang bisa penulis tawarkan dan lakukan  agar  bahasa  daerah  provinsi  Kalimantan Barat  khususnya  Melayu  Sintang  tetap  terlestarikan dan  tidak  tergerus  eksistensinya  adalah  dengan membuat  aplikasi  kamus  bahasa  daerah  Melayu Sintang Kalimantan Barat berbasis website menggunakan  metode sequential  search .  Perlu diketahui  bahwa  kamus  bahasa  merupakan  sejenis buku  rujukan  yang  menerangkan  makna  kata-kata. Kamus  sendiri  memiliki  fungsi  guna  membantu orang-orang  mengenal  perkataan  baru.  Selain menjelaskan  maksud  kata,  kamus  juga  mempunyai pedoman  sebutan,  asal-usul  sesuatu  perkataan,  dan juga  contoh  penggunaan  bagi  sesuatu  perkataan. Alasan  memilih  menjadikan  kamus  ini  sebagai aplikasi  atau  mendigitalisasikannya  karena  ada beberapa  alasan  yang  salah  satunya  adalah  karena menurut survei Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia  (APJII)  hingga  kuartal  II  tahun  2020, jumlah pengguna internet Indonesia adalah 196,7 juta orang atau 73,7 persen dari total populasi penduduk Indonesia  266,9  juta  berdasarkan  Badan  Pusat Statistik (APJII, 2020). Survei APJII juga menyoroti perilaku  pengguna  internet  terutama  efek  pandemi korona,  yakni  mayoritas  pengguna  mengakses internet  lebih  dari  delapan  jam  dalam  sehari.  Selain
itu, karena tingkat literasi digital di Kalimantan Barat yang  saat  ini  masuk  ke  dalam  10  besar  tingkat nasional  dan  menempati  posisi  8  dengan  skor  3,58 menurut Kementerian  Komunikasi  dan  Informatika (Zulkarnain, 2022).
Jadi,  dengan  pembuatan  kamus  bahasa  daerah Melayu  Sintang  Kalbar  berbentuk  aplikasi  berbasis website ,  menurut  penulis  hal  ini  merupakan  solusi yang  tepat.  Melestarikan  dan  mempertahankan eksistensi  bahasa  daerah  Kalimantan  Barat  dengan memanfaatkan kecanggihan teknologi di zaman kini. Aplikasi ini
diciptakan dengan mengimplementasikan  metode  s equential  search untuk  melakukan  pencarian  kata.  Alasan  memilih metode  ini  dibanding  metode  b inary  search karena s equential  search merupakan  teknik  pencarian  data dari array, di mana data dalam array dibaca satu demi satu,  lalu  diurutkan  dari  index  terkecil  ke  index terbesar, begitupun sebaliknya. Data-data yang akan dicari nantinya akan ditelusuri dalam semua elemen- elemen array dari awal sampai akhir, dan data yang dicari  tersebut  tidak  perlu  diurutkan  terlebih  dahulu apabila sampai akhir perulangan tidak ditemukan data yang sama, artinya data tersebut tidak ada. Sedangkan binary  search merupakan  metode  yang  mencari sebuah data dengan cara membagi dua data pencarian dengan  maksud  membuatnya  lebih  cepat.  Sehingga menurut  saya  fokusnya  akan  terbagi.  Selain  itu, algoritma binary  search juga  memiliki  kekurangan, yaitu  data  harus  diurutkan  atau  disorting  terlebih dahulu. Hal ini menjadikan binary search tidak baik untuk melakukan pencarian terhadap data berantai (F. Tobing  dan  R.  Nainggolan,  2022).  Menurut Sembiring  (dalam  penelitiannya  membuat  Aplikasi Kamus  mengatakan  bahwa  pencarian  dibutuhkan algoritma  atau  metode  yang  efektif,  karena  proses pencarian merupakan salah satu bagian yang penting dalam  pemprosesan  data.  Oleh  karena  itu,  dibuatlah analisis  algoritma-algoritma  terbaik.  Yakni  antara sequential  search dan binary  search melalui pengujian waktu, baik itu worst case, best case, dan average  casenya. .  Pemilihan  aplikasi  berbasis website  ketimbang  berbasis  mobile  atau  android karena  pada  saat  ini  kebanyakan  orang  lebih  suka melakukan hal yang mudah. Melalui aplikasi berbasis website ini  kenggulan  yang  akan  didapatkan  para pengguna,  yang  pertama  adalah  kemudahan  dalam mengakses karena tidak perlu menginstal aplikasi ke PC  atau smartphone .  Kedua,  pengguna  bisa membuka  aplikasi  berbasis  website  menggunakan semua device dan web browser . Ketiga, adalah hemat penyimpanan  memori  disebabkan  tidak  perlu mendownload  aplikasi.  Keempat,  pengeluaran  lebih hemat  karena  aplikasi web lebih  mudah  dibuat, diupdate , dan dimaintenance (Sembiring, 2018).
Terkait  penelitian  pembuatan  aplikasi  kamus bahasa daerah sebelumnya sudah ada yang pernah melakukan dan membuat. Namun, yang
Jurnal Teknika (Jurnal Fakultas Teknik Universitas Islam Lamongan)
e-ISSN: 2620-4770
Tersedia Online http://www.jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/teknika/index DOI: 10.30736/jt.v15i2.1137 , Hal 125-136
membedakan  dengan  penelitian  penulis  terkait aplikasi  kamus  bahasa  daerah  pertama  adalah pertama dari segi bahasa daerahnya yang berbeda. Kedua dari segi fitur dan juga tampilannya. Ketiga dari  segi  berbasisnya  yang  di  mana  kebanyakan menggunakan android. Beberapa  penelitian terdahulu  yang  menjadi  rujukan  di  antaranya adalah  dengan  judul  aplikasi  kamus  istilah neurology berbasis mobile menggunakan metode sequential search oleh Hizbulah Salim (1), Fitri Marisa  (2),  dan  Indra  Dharma  Wijaya  (3). Selanjutnya  adalah  penelitian  dengan  judul aplikasi  kamus  bahasa  Jawa  Ngoko,  Jawa Krama,  dan  Indonesia  berbasis  a ndroid dengan menggunakan  metode  s equential  search oleh Ibnu  Fajar  Shiddiq  (1)  dan  Arita  Witanti  (2). Selanjutnya  adalah  penelitian  dengan  judul penerapan  algoritma  s equential  search pada aplikasi kamus bahasa ilmiah tumbuhan oleh Yuri Rahmanto (1), Joni Alfian (2), Damayanti (3), dan Rohmat  Indra  Borman  (4).  Selanjutnya  adalah penelitian dengan judul perancangan sistem kamus bahasa ilmiah tumbuhan berbasis a ndroid menggunakan  metode  s equential  search oleh  Joni Alfian  (1)  dan  Ratih  Fidiawati  (2).  Selanjutnya adalah  penelitian  dengan  judul  perancangan aplikasi  kamus  online  Informatika-Indonesia berbasis  w eb menggunakan  metode  s equential search oleh  Alfira  Mahda  Ramadini  (1),  Apri Junaidi  (2),  dan  Fahrudin  Mukti  Wibowo  (3). Selanjutnya adalah penelitian dengan  judul  sistem pencarian naskah dinas pada polres kendal dengan algoritma  s equential  search oleh  Wenni  Lita Yuniar (1) dan Fatkhul Amin (2).
Dengan demikian penulis mengangkat penelitian  ini.  Penulis  ingin  dengan  adanya Aplikasi  Kamus  Bahasa  Daerah  Melayu  Sintang Kalimantan Barat Berbasis Website Menggunakan Metode Sequential Search , pemuda-pemudi provinsi  Kalimantan  Barat  bisa  turut  serta  dengan semangat  membantu  menjaga  dan  melestarikan bahasa  daerah  Kalimantan  Barat,  khususnya Melayu Sintang menggunakan kecanggihan teknologi  agar  tidak  tergerus  eksistensinya  dan aman dari kepunahan.

## 2. METODE
Pada  penelitian  ini  ada  6  tahapan  dalam penyelesaiannya. Beberapa tahapan dalam penyelesaian  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada Gambar 1.
Gambar 1. Tahapan Penelitian

## a. Analisis Masalah
Tahap  awal  yang  dilakukan  untuk  mewujudkan penelitian  adalah  menganalisa  kebutuhan  dalam pembuatan  sistem,  analisis  permasalahan  yang muncul  dalam  penelitian,  dan  analisis  tentang aplikasi  kamus  yang  sudah  ada  saat  ini.  Pada  tahap analisis masalah, peneliti memulai untuk mengembangkan  ide  serta  mencari  metode  yang tepat.  Melihat  dari  permasalahan  bahasa,  di Kalimantan  Barat.  Bahasa  daerahnya  semakin  hari terus  tergerus  eksistensinya,  khususnya  bahasa daerah  Melayu  Sintang  Kalimantan  Barat.  Oleh karena itu, penulis pun turut serta berpartisipasi untuk membantu  mengatasinya  dengan  membuat  aplikasi kamus  bahasa  daerah  Melayu  Sintang  Kalimantan Barat  menggunakan  metode sequential  search . Alasan  memilih  metode sequential  search karena memang sesuai dan digunakan untuk pencarian data dalam array 1 dimensi. Metode ini terfokus mencari sebuah  data  dari  awal  hingga  akhir.  Selain  itu, pencarian  dapat  dilakukan  pada  data  yang  belum terurut maupun sudah terurut sehingga sangat sesuai digunakan  untuk  pembuatan  aplikasi  kamus  bahasa daerah Melayu Sintang berbasis w ebsite menggunakan  metode  s equential  search .  Berikut metode s equential search.
Urutan Metode Sequential Search: 1. i < - 0
2. ketemu < - false
3. Selama (tidak ketemu) dan (i < N) kerjakan baris 4
4. Jika (Data[i] = key) maka ketemu < - true
a. Jika tidak  i < - i+1
Jurnal Teknika (Jurnal Fakultas Teknik Universitas Islam Lamongan)
e-ISSN: 2620-4770
Tersedia Online http://www.jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/teknika/index DOI: 10.30736/jt.v15i2.1137 , Hal 125-136
5. Jika (ketemu) maka i adalah indeks dari data yang dicari
6. Jika tidak data tidak ditemukan.
Alasan penulis mendigitalisasikan atau menjadikannnya  aplikasi  karena  pada  saat  ini manusia berada di era 4.0 atau eranya teknologi. Hal ini dibuktikan dengan survei Asosiasi Penyelenggara Jasa  Internet  Indonesia  (APJII)  hingga  kuartal  II tahun  2020,  jumlah  pengguna  internet  Indonesia adalah  196,7  juta  orang  atau  73,7  persen  dari  total populasi  Indonesia  266,9  juta  berdasarkan  Badan Pusat Statistik. Survei APJII juga menyoroti perilaku pengguna  internet  terutama  efek  pandemi  korona, yakni  mayoritas  pengguna  mengakses  internet  lebih dari  delapan  jam  dalam  sehari  (APJII,  2020).  Jadi, mayoritas  masyarakat  menghabiskan  waktunya dengan  kecanggihan  teknologi.  Oleh  karena  itu, menurut  penulis  pemanfaatan  teknologi  sebagai media  pelestari  bahasa  daerah  Kalimantan  Barat khususnya bahasa daerah Melayu Sintang Kalimantan  Barat  merupakan  solusi  yang  tepat. Aplikasi ini dikembangkan dengan metode waterfall . b. Studi Literatur
Tahap  kedua  yang  dilakukan  adalah  studi literatur.  Pada  tahap  ini  mencari  data-data  serta referensi  yang  berkaitan  dengan  permasalahan  yang akan diteliti guna memperkuat pernyataan- pernyataan yang ditulis dan dikemukakan. Pencarian data-data  serta  referensi  penelitian  ini  dilakukan antara  lain  di  google  cendekia,  jurnal  informasi komputer  logika,  jurnal  ilmiah  program  studi pendidikan  bahasa  dan  sastra,  serta proceeding sendi_u . c. Pengumpulan Data
Tahap ketiga yang dilakukan adalah pengumpulan data-data yang dibutuhkan seperti data perkata bahasa daerah  di  Kalimantan  Barat  yang  tersebar  pada  14 kabupaten  dan  kota.  Adapun  sumber  kamus  bahasa yang  akan  digunakan  yaitu  data  yang  diambil  dari Balai  Bahasa  provinsi  Kalimantan  Barat  seperti kamus bahasa Indonesia - Melayu Pontianak, kamus bahasa  Indonesia  -  Melayu  Ketapang,  dan  kamus bahasa  Indonesia  –  Melayu  Sintang.  Namun,  pada saat  ini  bahasa  yang  diteliti  terlebih  dahulu  adalah bahasa Melayu Sintang dengan jumlah kosakata 480 kata.
d. Perancangan Sistem Tahap keempat yang dilakukan adalah perancangan  sistem  dan  desain.  Pada  tahap  ini, kerangka  sistem  yang  merupakan  gambaran  dari aplikasi dan setiap proses cara kerjanya akan dibuat dalam  permodelan  flowchart  dan  UML  seperti  use case  diagram,  sequence  diagram  activity  diagram, dan juga  tampilan User  Interface (UI).  Terkait pembuatan  kerangka  sistem  UML  seperti  use case diagram,  sequence  diagram, ataupun activity diagram. Penulis  menggunakan  aplikasi  berbasis
website  yang  bernama  lucid  app blank  diagram . Lucid app blank  diagram  merupakan  aplikasi  yang digunakan  untuk  membuat  diagram-diagram  seperti UML, flowchart ,  dan  juga mockups .  Sedangkan untuk pembuatan desain User Interface (UI), penulis menggunakan  figma.  Figma  sendiri  adalah  editor berbasis  web untuk  grafik,  vektor,  dan  alat prototyping . e. Implementasi Tahap kelima yang dilakukan adalah menerapkan kodingan yang sudah dibuat serta metode sequential search ke dalam aplikasi kodingan v isual studio code . Bahasa pemrograman yang dipakai adalah php untuk back-and  dan  front-and. Data  basenya  adalah phpmyadmin.  Sequential  search di  sini  berfungsi sebagai metode pencarian data terfokus. Implementasi  metode sequential  search ini  akan mencari  istilah  kosakata  yang  dicari  oleh  pengguna dengan cara membandingkan satu persatu data hingga apa yang dicari ditemukan.
Berikut  adalah  ilustrasi  dan flowchart dari  cara kerja metode sequential search pada sebuah aplikasi yang terdapat pada tabel 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 dan gambar 3.2.
Terdapat  6  buah  data  bahasa,  data  bahasa yang dicari x = Basok
Tabel 1. Data Yang Akan Dicari 0 1 2 3 4 5 Aik Ampah Basok Bawak  Banjer  Bekurok
Data  pertama  dibandingkan  dan  hasilnya  tidak sama  dengan  x,  maka  pencarian  dilanjutkan  ke  data yang ke-2.
Tabel 2. Membandingkan Data Pertama
0 1 2 3 4 5 Aik Ampah  Basok Bawak Banjer  Bekurok
Data  kedua  tidak  sama  dengan  x,  maka pencarian dilanjutkan kembali ke data yang ke-3.
Tabel 3. Membandingkan Data Kedua 0 1 2 3 4 5 Aik Ampah Basok Bawak Banjer  Bekurok
Data  ketiga  sama  dengan  x,  maka  pencarian dihentikan. Data ditemukan pada larik ketiga.
Tabel 4. Membandingkan Data Ketiga
0 1 2 3 4 5 Aik  Ampah Basok Bawak Banjer Bekurok
Jurnal Teknika (Jurnal Fakultas Teknik Universitas Islam Lamongan)
e-ISSN: 2620-4770
Tersedia Online http://www.jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/teknika/index DOI: 10.30736/jt.v15i2.1137 , Hal 125-136
Pada  dasarnya  ketika  melakukan  proses pencarian pada aplikasi kamus bahasa daerah Melayu Sintang Kalimantan Barat, metode sequential search bekerja membandingkan satu persatu data yang dicari hingga ditemukan. f. Testing Tahap keenam yang dilakukan adalah melakukan uji coba terhadap aplikasi yang sudah dibuat. Uji coba ini  bertujuan  mencari  kelemahan  serta  kekurangan pada  aplikasi  untuk  memperbaiki  dan  membuatnya menjadi lebih sesuai dengan yang diinginkan. Untuk testing aplikasi  menggunakan  pengujian whitebox . Whitebox  testing adalah  pengujian  menggunakan teknik basis  path yang  dapat  digunakan  untuk mengukur kompleksitas  logis desain prosedur untuk dijadikan  pedoman  dalam  konsistensi  jalur  aplikasi, pengujian  statement  program  minimal  satu  kali selama  pengujian  dan  menghitung cyclomatic complexity untuk  menentukan  jumlah independent path untuk pengujian (R. Subagia, R. Alit, and F. Ali Akbar). g. Maintenance Maintenance adalah  tahap  akhir  dari  metode waterfall . Perangkat lunak yang sudah jadi dijalankan serta dilakukan pemeliharaan. Pemeliharaan termasuk  dalam  memperbaiki  kesalahan  yang  tidak ditemukan  pada  langkah  sebelumnya  ( A.  Abdul Wahid, 26 AD).

## 3. PEMBAHASAN
Berikut  ditampilkan  hasil  pengujian  metode sequential  search dan binary  search berdasarkan urutan intervalnya. a. Pengujian  data  interval  ke-480,  pada  posisi  20 untuk  kata  “Api”  dengan  terjemahan  dalam  bahasa Melayu Sintang “Api”, membutuhkan waktu selama 0.043 detik ( sequential search ) .
Gambar 2. Hasil Pengujian Data Interval Ke-480 ( Sequential Search )
b. Pengujian data interval (1 - 240), pada posisi ke-53 untuk  kata  “Rambutan  Asam”  dengan  terjemahan dalam bahasa Melayu Sintang “Beletik”
membutuhkan waktu selama 0.0436 detik ( sequential search ).
Gambar 3. Hasil Pengujian Data Interval 1 - 240 ( Sequential Search )
c. Pengujian data interval (241 - 480), pada posisi ke- 257 untuk kata “Tempel” dengan terjemahan dalam bahasa Melayu Sintang “Likat” membutuhkan waktu selama 0.0637 detik ( sequential search ).
Gambar 4. Hasil Pengujian Data Interval 241 - 480 ( Sequential Search )
d. Pengujian data interval (1 - 120), pada posisi ke-97 untuk  kata  “Cangkir”  dengan  terjemahan  dalam bahasa  Melayu  Sintang  “Cawan”  membutuhkan waktu selama 0.0408 detik  ( sequential search ).
Gambar 5. Hasil Pengujian Data Interval 1 - 120 ( Sequential Search )
e. Pengujian data interval (121 - 240), pada posisi ke- 200  untuk  kata  “Rambutan  Manis”  dengan terjemahan dalam bahasa Melayu Sintang “Kelotok”
Jurnal Teknika (Jurnal Fakultas Teknik Universitas Islam Lamongan)
e-ISSN: 2620-4770
Tersedia Online http://www.jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/teknika/index DOI: 10.30736/jt.v15i2.1137 , Hal 125-136
membutuhkan waktu selama 0.0394 detik ( sequential search ).
Gambar 6. Hasil Pengujian Data Interval 121 - 240 ( Sequential Search )
f. Pengujian data interval (241 - 360), pada posisi ke- 320  untuk  kata  “Nanti”  dengan  terjemahan  dalam bahasa  Melayu  Sintang  “Nenak”  membutuhkan waktu selama 0.0437 detik  ( sequential search ).
Gambar 7. Hasil Pengujian Data Interval 241 - 360 ( Sequential Search )
g. Pengujian data interval (361 - 480), pada posisi ke- 399  untuk  kata  “Putih”  dengan  terjemahan  dalam bahasa Melayu Sintang “Puteh” membutuhkan waktu selama 0.0508 detik ( sequential search ).
Gambar 8. Hasil Pengujian Data Interval 361 - 480 ( Sequential Search )
h. Pengujian data interval (1 - 60), pada posisi ke-44 untuk kata “Pohon” dengan terjemahan dalam bahasa Melayu  Sintang  “Batang”  membutuhkan  waktu selama 0.0412 detik ( sequential search ).
Gambar 9. Hasil Pengujian Data Interval 1 - 60 ( Sequential Search )
i. Pengujian data interval (61 - 120), pada posisi ke- 103  untuk  kata  “Daging”  dengan  terjemahan  dalam bahasa  Melayu  Sintang  “Dagin”  membutuhkan waktu selama 0.0454 detik ( sequential search ).
Gambar 10. Hasil Pengujian Data Interval 61 - 120 ( Sequential Search )
j. Pengujian data interval (121 - 180), pada posisi ke- 108  untuk  kata  “Hitam”  dengan  terjemahan  dalam bahasa Melayu Sintang “Itam” membutuhkan waktu selama 0.042 detik  ( sequential search ).
Gambar 11. Hasil Pengujian Data Interval 121 -180 ( Sequential Search )
k. Pengujian data interval (181 - 240), pada posisi ke- 193  untuk  kata  “Kasih”  dengan  terjemahan  dalam bahasa  Melayu  Sintang  “Kaseh”  membutuhkan waktu selama 0.0424 detik ( sequential search ).
Jurnal Teknika (Jurnal Fakultas Teknik Universitas Islam Lamongan)
e-ISSN: 2620-4770
Tersedia Online http://www.jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/teknika/index DOI: 10.30736/jt.v15i2.1137 , Hal 125-136
Gambar 12. Hasil Pengujian Data Interval 181 - 240 ( Sequential Search )
l. Pengujian data interval (241 - 300), pada posisi ke-
296  untuk  kata  “Mana”  dengan  terjemahan  dalam bahasa  Melayu  Sintang  “Menay”  membutuhkan waktu selama 0.0402 detik  ( sequential search ).
Gambar 13. Hasil Pengujian Data Interval 241 - 300 ( Sequential Search )
m. Pengujian  data  interval  (301  -  360),  pada  posisi ke-328 untuk kata “Rindu” dengan terjemahan dalam bahasa  Melayu  Sintang  “Ngenang”  membutuhkan waktu selama 0.069 detik  ( sequential search ).
Gambar 14. Hasil Pengujian Data Interval 301 - 360 ( Sequential Search )
n. Pengujian data interval (361 - 420), pada posisi ke- 392  untuk  kata  “Begitu”  dengan  terjemahan  dalam bahasa  Melayu  Sintang  “Piyak  Am”  membutuhkan waktu selama 0.042 detik  ( sequential search ).
Gambar 15. Hasil Pengujian Data Interval 360 - 420 ( Sequential Search )
o. Pengujian data interval (421 - 480), pada posisi ke- 480  untuk  kata  “Barang”  dengan  terjemahan  dalam bahasa Melayu Sintang “Utan” membutuhkan waktu selama 0.0423 detik  ( sequential search ).
Gambar 16. Hasil Pengujian Data Interval 421 - 480 ( Sequential Search )
Sedangkan  pengujian  pencarian  data  pada binary search sebagai berikut:
a. Pengujian  data  interval  ke-480,  pada  posisi  20 untuk  kata  “Api”  dengan  terjemahan  dalam  bahasa Melayu Sintang “Api”, membutuhkan waktu selama 0.0442 detik ( binary search ).
Gambar 17. Hasil Pengujian Data Interval Ke-480 ( Binary Search )
b. Pengujian data interval (1 - 240), pada posisi ke-53 untuk  kata  “Rambutan  Asam”  dengan  terjemahan dalam bahasa Melayu Sintang “Beletik” membutuhkan  waktu  selama  0.0429  detik    ( binary search ).
Jurnal Teknika (Jurnal Fakultas Teknik Universitas Islam Lamongan)
e-ISSN: 2620-4770
Tersedia Online http://www.jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/teknika/index DOI: 10.30736/jt.v15i2.1137 , Hal 125-136
Gambar 18. Hasil Pengujian Data Interval 1 - 240 ( Binary Search )
c. Pengujian data interval (241 - 480), pada posisi ke- 257 untuk kata “Tempel” dengan terjemahan dalam bahasa Melayu Sintang “Likat” membutuhkan waktu selama 0.0488 detik ( binary search ).
Gambar 19. Hasil Pengujian Data Interval 241 - 480 ( Binary Search)
d. Pengujian data interval (1 - 120), pada posisi ke-97 untuk  kata  “Cangkir”  dengan  terjemahan  dalam bahasa  Melayu  Sintang  “Cawan”  membutuhkan waktu selama 0.0387 detik ( binary search ).
Gambar 20. Hasil Pengujian Data Interval 1 - 120 ( Binary Search )
e. Pengujian data interval (121 - 240), pada posisi ke- 200  untuk  kata  “Rambutan  Manis”  dengan terjemahan dalam bahasa Melayu Sintang “Kelotok” membutuhkan  waktu  selama  0.0388  detik  (binary search ).
Gambar 21. Hasil Pengujian Data Interval 121 - 240 ( Binary Search )
f. Pengujian data interval (241 - 360), pada posisi ke- 320  untuk  kata  “Nanti”  dengan  terjemahan  dalam bahasa  Melayu  Sintang  “Nenak”  membutuhkan waktu selama 0.0408 detik ( binary search ).
Gambar 22. Hasil Pengujian Data Interval 241 - 360 ( Binary Search )
g. Pengujian data interval (361 - 480), pada posisi ke- 399  untuk  kata  “Putih”  dengan  terjemahan  dalam bahasa Melayu Sintang “Puteh” membutuhkan waktu selama 0.0447 detik ( binary search ).
Gambar 23. Hasil Pengujian Data Interval 361 - 480 ( Binary Search )
h. Pengujian data interval (1 - 60), pada posisi ke-44 untuk kata “Pohon” dengan terjemahan dalam bahasa Melayu  Sintang  “Batang”  membutuhkan  waktu selama 0.0414 detik ( binary search ).
Jurnal Teknika (Jurnal Fakultas Teknik Universitas Islam Lamongan)
e-ISSN: 2620-4770
Tersedia Online http://www.jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/teknika/index DOI: 10.30736/jt.v15i2.1137 , Hal 125-136
Gambar 24. Hasil Pengujian Data Interval 1 - 60 ( Binary Search )
i. Pengujian data interval (61 - 120), pada posisi ke- 103  untuk  kata  “Daging”  dengan  terjemahan  dalam bahasa  Melayu  Sintang  “Dagin”  membutuhkan waktu selama 0.0393 detik ( binary search ).
Gambar 25. Hasil Pengujian Data Interval 61 - 120 ( Binary Search )
j. Pengujian data interval (121 - 180), pada posisi ke- 108  untuk  kata  “Hitam”  dengan  terjemahan  dalam bahasa Melayu Sintang “Itam” membutuhkan waktu selama 0.0386 detik ( binary search ).
Gambar 26. Hasil Pengujian Data Interval 121 - 180 ( Binary Search )
k. Pengujian data interval (181 - 240), pada posisi ke- 193  untuk  kata  “Kasih”  dengan  terjemahan  dalam bahasa  Melayu  Sintang  “Kaseh”  membutuhkan waktu selama 0.039 detik ( binary search ).
Gambar 27. Hasil Pengujian Data Interval 181 - 240 ( Binary Search )
l. Pengujian data interval (241 - 300), pada posisi ke- 296  untuk  kata  “Mana”  dengan  terjemahan  dalam bahasa  Melayu  Sintang  “Menay”  membutuhkan waktu selama 0.0387 detik ( binary search ).
Gambar 28. Hasil Pengujian Data Interval 241 - 300 ( Binary Search )
m. Pengujian  data  interval  (301  -  360),  pada  posisi ke-328 untuk kata “Rindu” dengan terjemahan dalam bahasa  Melayu  Sintang  “Ngenang”  membutuhkan waktu selama 0.0493 detik ( binary search ).
Gambar 29. Hasil Pengujian Data Interval 301 - 360 ( Binary Search )
n. Pengujian data interval (361 - 420), pada posisi ke- 392  untuk  kata  “Begitu”  dengan  terjemahan  dalam bahasa  Melayu  Sintang  “Piyak  Am”  membutuhkan waktu selama 0.0392 detik ( binary search ).
Jurnal Teknika (Jurnal Fakultas Teknik Universitas Islam Lamongan)
e-ISSN: 2620-4770
Tersedia Online http://www.jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/teknika/index DOI: 10.30736/jt.v15i2.1137 , Hal 125-136
Gambar 30. Hasil Pengujian Data Interval 360 - 420 ( Binary Search )
o. Pengujian data interval (421 - 480), pada posisi ke-
480  untuk  kata  “Barang”  dengan  terjemahan  dalam bahasa Melayu Sintang “Utan” membutuhkan waktu selama 0.0414 detik ( binary search ).
Gambar 31. Hasil Pengujian Data Interval 421 - 480 ( Sequential Search )
Berdasarkan  hasil  pengujian  menggunaan teknik random  sampling terkait  metode sequential search dan binary search untuk pencarian kata yang sama, yakni pada interval 480, (1-240), (241-480), (1- 120),  (121-240),  (241-360),  (361-480),  (1-60),  (61- 120),  (121-180),  (181-240),  (241-300),  (301-360),
(361-420),  dan  (421-480).  Berikut  hasil  pengujian menggunakan  teknik random  sampling pada sequential search .
Tabel 5. Hasil Random Sampling Sequential Search
No Ukuran Pencarian Kosakata Waktu Pencarian Posisi 1 480 Api 0.043 detik 20 No Ukuran Pencarian Kosakata Waktu Pencarian Posisi 1 (1 - 240) Rambutan Asam 0.0436 detik 53 2 (241 - 480) Tempel 0.0637 detik 257 No Ukuran Pencarian Kosakata Waktu Pencarian Posisi 1 (1 - 120) Cangkir 0.0408 detik 97 2 (121 - 240) Rambutan Manis 0.0394 detik 200
3 (241 - 360) Nanti 0.0437 detik 320 4 (361 - 480) Putih 0.0508 detik 399
No Ukuran Pencarian Kosakata Waktu Pencarian Posisi 1 ( 1 - 60) Pohon 0.0412 detik 44 2 (61 - 120) Daging 0.0454 detik 103 3 (121 - 180) Hitam 0.042 detik 168 4 (181 - 240) Kasih 0.0424 detik 193 5 (241- 300) Mana 0.0402 detik 296 6 (301 - 360) Rindu 0.069 detik 328 7 (361 - 420) Begitu 0.042 detik 392 8 (421 - 480) Barang 0.0423 detik 480 Tabel 6. Hasil Random Sampling Binary Search No Ukuran Pencarian Kosakata Waktu Pencarian Posisi 1 480 Api 0.0442 detik 20 No Ukuran Pencarian Kosakata Waktu Pencarian Posisi 1 (1 - 240) Rambutan Asam 0.0429 detik 53 2 (241 - 480) Tempel 0.0488 detik 257 No Ukuran Pencarian Kosakata Waktu Pencarian Posisi 1 (1 - 120) Cangkir 0.0387 detik 97 2 (121 - 240) Rambutan Manis 0.0388 detik 200 3 (241 - 360) Nanti 0.0408 detik 320 4 120 (361 - 480) Putih 0.0447 detik 399 No Ukuran Pencarian Kosakata Waktu Pencarian Posisi 1 60 ( 1 - 60) Pohon 0.0414 detik 44 2 60 (61 - 120) Daging 0.0393 detik 103 3 60 (121 - 180) Hitam 0.0386 detik 168 4 60 (181 - 240) Kasih 0.039 detik 193 5 60 (241- 300) Mana 0.0387 detik 296 6 60 (301 - 360) Rindu 0.0493 detik 328 7 60 (361 - 420) Begitu 0.0392 detik 392 8 60 (421 - 480) Barang 0.0414 detik 480 a. Kompleksitas Waktu Pencarian Sequential Search
Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  telah dilakukan,  maka kompleksitas waktu pencarian data pada  aplikasi  kamus  bahasa  daerah  Melayu  Sintang berbasis website menggunakan  metode sequential search dan dibandingkan  dengan binary  search sebagai berikut:
1. T  min  (n): Run  time pencarian  data  untuk  kasus terbaik  ( best  case )  di sequential  search menggunakan rumus 2.1 .
2. Tmin (n) = Untuk pengujian kosakata “Rambutan Manis” yang terletak pada urutan 200 di database kata dengan run time pencarian data 0.0394 detik.
3. T maks (n): Run time pencarian data untuk kasus terburuk  ( worst  case )  di sequential  search menggunakan rumus 2.2.
Jurnal Teknika (Jurnal Fakultas Teknik Universitas Islam Lamongan)
e-ISSN: 2620-4770
Tersedia Online http://www.jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/teknika/index DOI: 10.30736/jt.v15i2.1137 , Hal 125-136
4. T maks (n) = Untuk pengujian kosakata “Rindu” yang  terletak  pada  urutan  328  di database kata dengan run time pencarian data 0.069 detik.
5. T avg (n): Run time pencarian data pada aplikasi kamus bahasa daerah Melayu Sintang Kalimantan Barat  untuk  kasus  rata-rata  ( average  case )  di sequential search menggunakan rumus 2.3.
6. T avg (n) = (0.069 detik + 1) / 2 = 0.5345 detik.
b. Kompleksitas Waktu Pencarian Binary Search Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan,  maka kompleksitas waktu pencarian data pada  aplikasi  kamus  bahasa  daerah  Melayu  Sintang berbasis website menggunakan  metode sequential search dan dibandingkan  dengan binary  search sebagai berikut:
1. T  min  (n): Run  time pencarian  data  untuk  kasus terbaik ( best case ) di binary search menggunakan rumus 2.4. T  min(log  n)  =  Untuk  pengujian  kosakata “Cangkir”  yang  terletak  pada  urutan  97  di database kata  dengan run  time pencarian  data 0.0387 detik.
2. T maks (n): Run time pencarian data untuk kasus terburuk  ( worst case ) di binary search menggunakan rumus 2.5.
T  maks  (log  n)  =  Untuk  pengujian  kosakata “Rindu”  yang  terletak  pada  urutan  328  di database kata dengan run time pencarian data 2 log n 0.0493 adalah -2.6143 detik.

## 4. KESIMPULAN
Melalui  pemaparan  serta  penjelasan  di  atas, maka  dapat  ditarik  kesimpulan  hasil  bahwa  dari perbandingan  dan  analisis  dua  algoritma  terbaik antara sequential search dan binary search , algoritma sequential  search lebih  lambat  dibandingkan algoritma binary  search .  Hal  ini  dibuktikan  dengan hasil pengujian yang menunjukan waktu pada metode sequential  search membutuhkan  waktu  pencarian 0.0394 detik pada best  case , 0.069 detik pada worst case , dan 0.5345 detik pada average case . Sedangkan binary search membutuhkan waktu pencarian 0.0387 detik  pada best  case  dan 0.0493  detik  pada worst case. Kesimpulannya,  pada  aplikasi  kamus  bahasa daerah  Melayu  Sintang  Kalimantan  Barat  ini  lebih cocok  dengan  menggunakan  metode binary  search karena  lebih  cepat,  khususnya  pada  aplikasi  dengan database kata yang banyak.

## PUSTAKA
UNESCO, "Peringatan Hari Bahasa Ibu Internasional," 2020.
Ariyanti, Bahasa ibu sebagai sumber budaya literasi 1 , 1st ed. UNPADPRESS, 2016.
Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet  Indonesia (APJII),  “Jumlah  Pengguna  Internet  di Indonesia Capai 196,7 Juta,” Databoks , Nov. 11AD. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/20 20/11/11/jumlah-pengguna-internet-di- indonesia-capai-1967-juta (accessed Oct. 8AD).
Zulkarnain,  "Kalimantan  Barat  Masuk  10  Besar
Tingkat Literasi Digital Tertinggi Di Indonesia," 11 Februari 2022.
F.  Tobing  and  R.  Nainggolan,  “Analisis Perbandingan  Penggunaan  Metode  Binary Search  Dengan  Regular  Search  Expression,” METHOMIKA:
Jurnal Manajemen
Informatika  dan  Komputerisasi  Akuntansi , vol.  4,  no.  1,  pp.  168–172,  Oct.  2020,  doi: 10.46880/jmika.v4i2.202.
F. M. 2. d. I. D. W. 3. Hizbulah Salim 1, "APLIKASI KAMUS ISTILAH NEUROLOGY
BERBASIS  MOBILE  MENGGUNAKAN METODE SEQUENTIAL SEARCH," Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, vol. 3, pp. 62- 70, 2018.
I. F. S. d. A. Witanti, "Aplikasi Kamus Bahasa Jawa Ngoko, Jawa Krama, dan Indonesia Berbasis Android  Dengan  Menggunakan  Metode Sequential  Search," Jurnal  Multimedia  & Artificial Intelligence, vol. 2, pp. 21-28, 2018.
J.  A.  d.  R.  I.  B.  Yuri  Rahmanto,  "Penerapan Algoritma  Sequential  Search  pada  Aplikasi Kamus  Bahasa  Ilmiah  Tumbuhan," Jurnal Buana Informatika, vol. 12, pp. 21-30, 2021.
J.  A.  d.  R.  Fidiawati,  "Perancangan  Sistem  Kamus Bahasa  Ilmiah  Tumbuhan  Berbasis  Android Menggunakan  Metode  Sequential  Search,"
Duniailmu.org, vol. 1, pp. 1-11, 2021.
A.  J.  d.  F.  M.  W.  Alfira  Mahda  Ramadini,
"Perancangan Aplikasi Kamus Online Informatika-Indonesia Berbasis Web Menggunakan  Metode  Sequential  Search,"
Jurnal  DINDA  (Indonesian  Journal  of  Data Science, IOT, Machine Learning and Artificial Intelligence), vol. 1, pp. 1 - 16, 2021.
W.  L.  Y.  d.  F.  Amin,  "SISTEM  PENCARIAN
NASKAH DINAS PADA POLRES KENDAL DENGAN ALGORITMA SEQUENTIAL  SEARCH," MISI  (Jurnal
Jurnal Teknika (Jurnal Fakultas Teknik Universitas Islam Lamongan)
e-ISSN: 2620-4770
Tersedia Online http://www.jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/teknika/index DOI: 10.30736/jt.v15i2.1137 , Hal 125-136
Manajemen informatika & Sistem Informasi) , vol. 4, pp. 92 - 100, 2021.
A.  Nugroho,  U.  Suprihadi,  and  A.  Jaenul, Rancang Bangun  Aplikasi  Toko  Online  Berbasis  Web Codeigniter  3  Untuk  Usaha  Mikro  Dan UMKM .  Kota  Bandung  -  Jawa  Barat:  Media Sains Indonesia (CV Media Sains Indonesia), 15AD.  Accessed:  Oct.  9AD.  [Online]. Available: https://www.google.co.id/books/edition/Ranc ang_Bangun_Aplikasi_Toko_Online_Berb/7 c5JEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=0
L.  O  Kasema,  S.  R  Sentinuwo,  and  A.  M  Sambul,
“Aplikasi  Kamus  Bahasa  Daerah  Pasan Berbasis Android,” Jurnal Teknik
Informatika , vol. 13, no. 2301–8364.
R.  Darni,  M.  Anwar,  and  A.  Hani, KARIR  DAN DASAR-DASAR  PENGEMBANGAN  WEB . Padang:  UNP  PRESS.  Accessed:  Oct.  9AD. [Online]. Available:
https://www.google.co.id/books/edition/KAR IR_DAN_DASAR_DASAR_PENGEMBAN
GAN_WEB/GddbEAAAQBAJ?hl=id&gbpv =0
P.  Bahasa  Daerah  | et  al. ,  “PEMERTAHANAN BAHASA DAERAH MELALUI PEMBELAJARAN  DAN  KEGIATAN  DI
SEKOLAH,” Jurnal Kredo , vol. 1, Apr. 2AD.
R.  Harwan,  “Bahasa  Daerah  di  Kalimantan  Ada  57 Bahasa,” Bahasawan.id ,  Sep.  30,  2019. https://bahasawan.id/t/bahasa-daerah-di- kalimantan-ada-57-bahasa/501 (accessed Oct. 08, 2022).
A.  Abdullah  and  E.  Utami,  “Analisis  dan Perancangan  Sistem  Informasi  SKB  Kab
Kubu  Raya  Menggunakan  Konsep  MVC Dalam Bahasa Pemrograman Java,” CYBERNETICS , vol. 1, no. 01, May 2017, doi: 10.29406/cbn.v1i01.561.
https://www.blogger.com/profile/005520297946834 85307,  “Mengenal  Algoritma  Pencarian (Searching)  dan  Implementasinya,” Ilmu
Sekolahan .
https://www.ilmusekolahan.com/2021/04/alg oritma-pencarian-dan-implementasinya.html (accessed Oct. 08, 2022).
Lamhot  Sitorus, Algoritma  dan  Pemrograman . Penerbit Andi, p. Yogyakarta.
F. Siahaan, DESAIN DAN ANALISIS ALGORITMA .
Penerbit Lakeisha, 2020.
M. Saed Novendri et al. , “APLIKASI INVENTARIS BARANG  PADA  MTS  NURUL  ISLAM DUMAI  MENGGUNAKAN  PHP  DAN MYSQL,” JURNAL  MANAJENEN  DAN TEKNOLOGI INFORMASI , vol. 10.
P.  Database  and  S.  Umum,  “Fakultas  Komputer Andry Andaru Section Class Content.”
R. Hermiati, Asnawati, and I. Kanedi, “PEMBUATAN  E-COMMERCE  PADA RAJA KOMPUTER MENGGUNAKAN BAHASA  PEMROGRAMAN  PHP  DAN DATABASE  MYSQL,” Jurnal Media Infotama , vol. 17, Feb. 1AD.
F. Liantoni and A. Yusincha, “Pemodelan UML Pada Sistem  Pengajuan  Dana  Anggaran  Untuk Peningkatan  Produktivitas  Perusahaaan,” Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi ,  vol.  9,  no.  2,  pp.  94–105,  Nov.
2018, doi: 10.31849/digitalzone.v9i2.1763.
V.  M.  M.  Siregar,  “SISTEM  INFORMASI PENDATAAN LOGISTIK AKTIVA TETAP PT. BANK CENTRAL ASIA, Tbk KANTOR CABANG PEMATANGSIANTAR,”
SISTEMASI , vol. 7, no. 3, p. 250, Sep. 2018, doi: 10.32520/stmsi.v7i3.386.
H.  Kurniawan,  W.  Apriliah,  I.  Kurniawan,  and  D. Firmansyah,  “Penerapan  Metode  Waterfall
Dalam Perancangan Sistem Informasi Penggajian Pada SMK Bina Karya Karawang,” Jurnal Interkom: Jurnal
Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi , vol. 14, no. 4, pp. 13–23, Jan.
2020, doi: 10.35969/interkom.v14i4.58.
R.  Subariah,  “PENGUJIAN  WHITE  BOX  PADA
APLIKASI DAILY ACTIVITY MONITORING  KARYAWAN  BERBASIS
WEB,” Jurnal  E-Bisnis,  Sistem  Informasi  , Teknologi  Informasi  ESIT ,  vol.  XVI,  Mar. 1AD.
R. Subagia, R. Alit, and F. Ali Akbar, “PENGUJIAN WHITE BOX  PADA SISTEM INFORMASI MONITORING SKRIPSI PROGRAM STUDI INFORMATIKA,” Jurnal Informatika  dan  Sistem  Informasi  (JIFoSI) ,
vol. 1, Jun. 2AD.