## APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISA KELAYAKAN PERPANJANGAN KONTRAK
Siti Aisyah*, Andika Cahyadi, Benny Wijaya, Mardi Turnip Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer, Universitas Prima Indonesia E-mail: *siti_aisyah@unprimdn.ac.id
ABSTRAK - Karyawan merupakan sumber daya yang paling berharga didalam sebuah organisasi. Kemajuan dari  perusahaan  salah  satunya  didukung  dari  kualitas  karyawan  yang  baik.  BCA  salah  satu  instansi  yang bergerak  dibidang  jasa  perbankan.  Tidak  semua  karyawan  yang  bekerja  sudah  menjadi  karyawan  tetap,  ada beberapa diantaranya masih tercatat sebagai karyawan kontrak. Masalah yang sering dihadapi selama ini adalah sulitnya  memilih  karyawan  yang  akan  dilakukan  perpanjangan  kontrak  karena  konsep  penilaian  masih  bersifat konvensional.  Sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan salah satu aplikasi yang dapat membantu dalam proses  pengambilan  keputusan.  SPK  telah  banyak  digunakan  sebagai  alat  bantu  pemecahan  masalah  dalam sebuah  keputusan  didalam  sebuah  organisasi.  Dengan  melihat  permasalahan  yang  dihadapi  oleh  Bank  BCA dalam  melakukan  penilaian  terhadap  perpanjangan  kontrak,  maka  perlu  dibuat  sebuah  aplikasi  yang  dapat membantu  dalam  proses  pengambilan  keputusan  agar  sistem  penilaian  karyawan  untuk  perpanjangan  kontrak menjadi  lebih  optimal.  Dengan  menerapkan  metode  topsis  sebagai  metode  yang  multikriteria,  didapatkan penilaian  terhadap  data  yang  diuji  adalah  Christina  Yaputra  dengan  nilai  0.7875,  Andre  Gumora  dengan  nilai 0.7694, Fendy Saputra dengan nilai 0.5018, Carvany dengan nilai 0.1462. Dengan  kata  lain, Christina Yaputra dan Andre Gumora akan mendapat perpanjangan kontrak karyawan diantara beberapa karyawan lain. Kata kunci : Kontrak, Karyawan, Keputusan.

## 1. PENDAHULUAN
Karyawan  merupakan  sumber  daya  yang  paling berharga  didalam  sebuah  organisasi,  performa  dari karyawan  harus  terus  ditingkatkan  agar  kegiatan perusahaan  terus  berjalan  dengan  lancar.  Kemajuan dari perusahaan salah satunya didukung dari kualitas karyawan  yang  baik.  BCA  salah  satu  instansi  yang bergerak  dibidang  jasa  perbankan.  Tidak  semua karyawan  yang  bekerja  sudah  menjadi  karyawan tetap,  ada  beberapa  diantaranya  masih  tercatat sebagai  karyawan  kontrak.  Masalah  yang  sering dihadapi  selama  ini  adalah  sulitnya  memilih karyawan  yang  akan  dilakukan  perpanjangan kontrak.
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  merupakan salah  satu  aplikasi  yang  dapat  membantu  dalam proses  pengambilan  keputusan.  Beberapa  penelitian yang  pernah  dilakukan  seperti  keputusan  dalam  hal pemberian  beasiswa  [1],  kredit  [2].  SPK  dapat diterapkan dengan berbagai metode SAW [3], AHP, WP, dan lain sebagainya.
Dengan  melihat  permasalahan  yang  dihadapi oleh  Bank  BCA  dalam  melakukan  penilaian terhadap  perpanjangan  kontrak  karyawan,  maka dibuatlah  sebuah  aplikasi  yang  dapat  membantu dalam  proses  pengambilan  keputusan.  Dengan menerapkan  metode  topsis  sebagai  metode  yang multikriteria diharapkan aplikasi ini dapat memberikan hasil keputusan yang maksimal.

## 2. ISI PENELITIAN
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  merupakan suatu sistem interaktif yang membantu pengambilan keputusan  melalui  penggunaan  data  dan  model-
model  keputusan  untuk  memecahkan  masalah- masalah  yang  sifatnya  semi  terstruktur  dan  tidak terstruktur  dimana  tidak  seorangpun  tahu  secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat.

## 2.1 Karakteristik SPK
Dari  pengertian  SPK,  maka  dapat  ditentukan karakteristiknya antara lain:
 Mendukung seluruh kegiatan organisasi.
 Mendukung  beberapa  keputusan  yang  saling berinteraksi.
 Dapat  digunakan  berulang  kali  dan  bersifat konstan.
 Terdapat  dua  komponen  utama,  yaitu  data  dan model.
 Menggunakan baik data eksternal dan internal.
 Menggunakan beberapa model kuantitatif.

## 2.2 TOPSIS
Technique  for  Order  Preference  by Similarity  to  Ideal  Solution ( TOPSIS ) adalah  salah satu  metode  pengambilan  keputusan  multikriteria menggunakan  prinsip  bahwa  alternatif  yang  terpilih harus  mempunyai  jarak  terdekat  dari  solusi  ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif dari sudut pandang  geometris  dengan  menggunakan  jarak Euclidean untuk  menentukan  kedekatan  relatif  dari suatu  alternatif  dengan  solusi  optimal  [4].  Adapun langkah-langkah  algoritma  dari  metode TOPSIS adalah sebagai berikut:
1. Menentukan  normalisasi  matriks  keputusan. Nilai
   m i ij ij ij x x r 1
(1)
2. Menentukan  bobot  ternormalisasi  matriks keputusan
ij ij ij r w y .  (2) ) ,..., , ( ) ,..., , ( 2 1 2 1           n n y y y A y y y A
(3)
3. Menghitung  Jarak antara alternatif A i dengan solusi ideal positif
      n j j i ij y y D 1 2 ) ( (4)
4. Jarak  antara  alternatif A i dengan  solusi  ideal negatif
      n j j i y y D ij 1 2 ) ( (5)
5. Menghitung  Nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif (V i )
     i i i i D D D V (6)

## 2.3 Microsoft Visual Basic
Visual  Basic (sering  disingkat  sebagai VB ) merupakan  sebuah  bahasa  pemrograman  digunakan untuk  ]program  perangkat  lunak  berbasis  sistem operasi Microsoft  Windows yang  menawarkan pengembangan  perangkat  lunak  komputer  berbasis grafik dengan cepat[5].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  penelitian  ini,  metode TOPSIS digunakan untuk  melakukan  penilaian  terhadap  karyawan berdasarkan  peringkat,  dari  nilai  tertinggi  atau  yang paling  layak  untuk  diberikan  perpanjangan  kontrak, ke  nilai  terendah.  Aspek  atau  kriteria  yang  dinilai adalah:
 Tangible (Penampilan)
 Reliability (Keandalan)
 Responsiveness (Daya Tanggap)
 Assurance (Keyakinan dan Ketenangan)
 Empathy (Empati)
 Absensi (Ketidakhadiran)
Sebagai  contoh  perhitungan,  diberikan  4 contoh  data  karyawan  untuk  diproses  dengan menggunakan metode TOPSIS . Tabel 1 menampilkan contoh data dari empat karyawan.
Tabel 1. Contoh Data Kode Nama Karyawan Skala Nilai Kriteria
C1 C2 C3 C4 C5 C6
80631999 Fendy Saputra 4 1 4 3 5 5
80635984 Andre Gumora 5 4 5 4 4 4 80637026 Carvany 4 2 3 2 2 1 80638506 Christina Yaputra 4 5 4 3 5 5 Tabel 2. Matriks Nilai Ternormalisasi Kode C1 C2 C3 C4 C5 C6 80631999 0.4682 0.1474 0.4924 0.4867 0.5976 0.6108 80635984 0.5852 0.5898 0.6155 0.6489 0.4781 0.4887 80637026 0.4682 0.2949 0.3693 0.3244 0.2390 0.1222 80638506 0.4682 0.7372 0.4924 0.4867 0.5976 0.6108
Selanjutnya  tentukan  nilai  bobot  kriteria.  Nilai bobot  ditentukan  secara  manual,  sesuai  dengan penting  atau  tidaknya  suatu  kriteria.  Oleh  karena semua  kriteria  dianggap  sama  penting,  maka  nilai bobot sama, seperti terlihat pada tabel 3. berikut.

## Tabel 3. Nilai Bobot Kriteria
Setelah  bobot  ditentukan,  maka  berikutnya adalah dilakukan perkalian antara matriks ternormalisasi dengan nilai bobot. Contoh perhitungan pada baris 1 dan kolom 1 = 0.4682 x 1 = 0.4682.

## Tabel 4. Hasil Perkalian Matriks Ternormalisasi
Kode C1 C2 C3 C4 C5 C6 80631999 0.4682 0.1474 0.4924 0.4867 0.5976 0.6108 80635984 0.5852 0.5898 0.6155 0.6489 0.4781 0.4887 80637026 0.4682 0.2949 0.3693 0.3244 0.2390 0.1222 80638506 0.4682 0.7372 0.4924 0.4867 0.5976 0.6108
Setelah itu, ditentukan nilai maksimum dan nilai minimum  dari  masing-masing  kolom,  seperti  dapat dilihat pada tabel 5 berikut.
Tabel 5. Nilai Maksimum dan Minimum Kriteria
Hasil  perhitungan  solusi  ideal  positif  dan  solusi ideal negatif dapat dilihat pada tabel 6 berikut.
Tabel 6. Solusi Ideal Positif dan Negatif
Kode Solusi Ideal + Solusi Ideal - 80631999 0.6348 0.6394 80635984 0.2256 0.7529 80637026 0.8617 0.1475 80638506 0.2348 0.8699
Setelah solusi ideal positif dan negatif diperoleh, maka langkah berikutnya adalah mencari nilai ideal
Tabel 7. Hasil Rangking TOPSIS dan Penentuan Perpanjangan Kontrak
Kode Nilai Rangking Perpanjan gan Kontrak 80638506 0.7875 1 Ya 80635984 0.7694 2 Ya 80631999 0.5018 3 Tidak 80637026 0.1462 4 Tidak Dengan demikian, pengurutan rangking dilakukan dari nilai preferensi tertinggi ke terendah, dengan  hasil  akhir  dapat  dilihat  pada  tabel  7. Apabila  ditentukan  bahwa  hanya  50%  karyawan dengan nilai tertinggi akan memperoleh perpanjangan kontrak.

## 3.1. Tampilan Aplikasi
1. Menu Utama

## Gambar 1. Menu Utama
Pada form Utama,  terdapat  beberapa  tombol untuk  mengakses form yang  terdapat  di  dalam aplikasi.  Tombol  “Kriteria”  berfungsi  untuk menampilkan form Kriteria.  Tombol  “Bobot” berfungsi  untuk  menampilkan form Bobot.  Tombol “Karyawan”  berfungsi  untuk  menampilkan  form Karyawan.  Tombol  “Penentuan”  berfungsi  untuk menampilkan form Penentuan.  Tombol  “Laporan Karyawan”  berfungsi  untuk  menampilkan  laporan karyawan. Tombol “Laporan Hasil” berfungsi untuk menampilkan  laporan  hasil.  Tombol  “Mengenai” berfungsi  untuk  menampilkan form Mengenai, tombol ”Ubah Password ” untuk menampilkan  form Ubah Password ,  dan  tombol  “Keluar”  berfungsi untuk menutup form . 2. Form Kriteria Form kriteria  berfungsi  untuk  menambahkan atau  mengedit  kriteria  yang  diperlukan  oleh  pihak manajemen dalam proses perpanjang kontrak
Gambar 2. Form Kriteria
3. Form Bobot
Form bobot  berfungsi  untuk  memberikan  nilai kepada masing-masing kriteria yang dipakai.
Gambar 3. Form Bobot
4. Form Karyawan Form karyawan  digunakan  untuk  menambhkan atau  memasukkan  data  serta  mengedit  atau memperbaharui identitas karyawan.
Gambar 4. Form Karyawan
5. Form Perhitungan/Penentuan Form ini  berfungsi  untuk  melakukan  proses perhitungan  dari  masing-masing  penilaian  yang nantinya  akan  dijadikan  sebagai  pengambilan keputusan.
Gambar 5. Form Penentuan
6. Laporan Data Karyawan
Gambar 6. Laporan Data Karyawan
7. Laporan Hasil

## Gambar 7. Laporan Hasil

## 4. PENUTUP
Beberapa  hal  yang  dapat  disimpulkan  dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Dengan  menerapkan  konsep  multikriteria aplikasi  ini  cocok  digunakan  dalam  proses pengambilan keputusan
2. Aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  ini dapat  digunakan  untuk  membantu  penentuan perpanjangan  kontrak  karyawan  pada  BCA Medan cabang Bukit Barisan.
3. Diharapkan  dapat  dilakukan    pengembangan dalam model platform yang lebih baik lagi.
4. Penggunaan  metode  lainnya  dapat  dijadikan sebagai  tolak  ukur  atau  perbandingan  seperti metodi AHP,WP, maupun Elektre

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Gunawan.,  Ririn  Prananingrum  Kesuma.,  Dkk (2013).Pengembangan sistem penunjang keputusanpenentuan pemberian beasiswa tingkat sekolah.Jurnal Sarjana Sistem Informasi 2013.Volume 14 No.2 Hal 2.STMIK Mikroskil Medan. [2] Oktaputra dan Noersasongko.2014.Sistem Pendukung  Keputusan  Kelayakan  Pemberian Kredit  Motor  Pada  Perusahaan Leasing  HD
Finance .Semarang: Dian Nuswantoro.
[3] Desriyanti,  Munirah  Muslim,  (2015).  “Sistem Pendukung  Keputusan  Pemberian  Bantuan Masyarakat  Miskin  Menggunakan  Metode Simpel  Additive  Weighting  (SAW)”.  jurnal
Teknik  Elektro,  Fakultas  Teknik,  Universitas Muhammadiyah Ponorogo. Ponorogo. [4] Shalehah, A. 2014.Penerapan TOPSIS
( Technique for Order Preference by
Similarity  to  Ideal  Solution )  untuk  Seleksi Penerimaan  Beasiswa.Jakarta:  Universitas
Brawijaya.
[5] Wahana  Komputer.2010.Panduan  Aplikatif  dan Solusi  (PAS)  Membuat  Aplikasi Client Server dengan Visual Basic 2008 .Yogyakarta:Andi.