INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 6 Tahun 2023 Page 3143-3152 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Analisis Pemilihan Vendor Trucking Menggunakan Metode Ahp dan Topsis pada PT. LK
Adnan Firdaus 1 ✉ , Erna Mulyati 2 , Dodi Permadi 3
Program Studi Sarjana Terapan Logistik Bisnis, Universitas Logistik Dan Bisnis Internasional Email: firdausadnan72@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Diketahui bahwa pada masing-masing vendor trucking PT  LK mengalami keterlambatan pengiriman barang setiap bulannya. PT LK mempunyai toleransi keterlambatan pengiriman barang yaitu sebanyak 5%. Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah sebuah kerangka untuk mengambil keputusan dengan efektif atas persoalan yang kompleks diuraikan dalam suatu hirarki kriteria yang terstruktur. Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) adalah Multi-Criteria Decision Making (MCDM)  yaitu  teknik  pengambilan  keputusan  dari  beberapa  pilihan  alternatif  yang  ada,  khususnya MADC  (Multi  Attribute  Decision  Making).  Pengiriman  dengan  bobot  0.40,  yang  meliputi  subkriteria ketepatan  waktu  pengiriman  dan  keamanan  barang  pada  saat  pengiriman  sampai  ke  titik  tujuan. Kualitas  dengan  bobot  0.30,  yang  meliputi  subkriteria  kondisi  fisik  kendaraan  yang  layak  untuk beroperasi,  perlengkapan  keamanan,  dan  memiliki  moda  transportasi  yang  lengkap.  Harga  dengan bobot 0.20, yang meliputi subkriteria harga yang kompetitif dan kemudahan untuk  negosiasi dalam biaya  tak  terduga.  Pelayanan  dengan  bobot  0.10,  yang  meliputi  subkriteria  kemudahan  untuk menghubungi driver dan informasi yang diberikan jelas. Berdasarkan nilai bobot hasil perhitungan AHP, kemudian dilakukan pengolahan data menggunakan TOPSIS sehingga diketahui urutan prioritas dan nilai preferensi masing-masing alternatif vendor yaitu Citrabati dengan bobot preferensi tertinggi yaitu 0.61, peringkat kedua oleh Kurnia Darwan Sejahtera yang menghasilkan bobot preferensi yaitu 0.37, peringkat ketiga oleh Sabda Jaya Abadi dengan nilai bobot preferensi 0.23, dan posisi terakhir adalah Nusa Semesta Logistics dengan bobot preferensi 0.06.
Kata Kunci : Shipping, Vendor, AHP, TOPSIS
Abstract
It is known that each trucking vendor of PT LK experiences delays in the delivery of goods every month. PT LK has a tolerance for late delivery of goods which is as much as 5%. Analytical Hierarchy Process (AHP) is a framework for making decisions effectively on complex problems described in a structured hierarchy of criteria. Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) is a Multi- Criteria Decision Making (MCDM), which is a technique for making decisions from several alternative choices,  especially  MADC  (Multi  Attribute  Decision  Making).  Delivery  with  a  weight  of  0.40,  which includes sub-criteria for timeliness of delivery and safety of goods when shipping to the destination point. Quality with a weight of 0.30, which includes subcriteria for the physical condition of vehicles that are suitable for operation, safety equipment, and have a complete mode of transportation. Price with a weight  of  0.20,  which  includes  the  subcriteria  of  competitive  prices  and  ease  of  negotiation  for unexpected costs. Service with a weight of 0.10, which includes subcriteria for ease of contacting drivers and  clear  information  provided.  Based  on  the  weight  value  of  the  AHP  calculation  results,  data processing is then carried out using TOPSIS so that the priority order and preference value of each alternative vendor is known, namely Citrabati with the highest preference weight of 0.61, ranked second by Kurnia Darwan Sejahtera which produces a preference weight of 0.37, ranked third by Sabda Jaya Abadi with a preference weight value of 0.23, and the last position is Nusa Semesta Logistics with a preference weight of 0.06.
Keyword:s Shipping, Vendor, AHP, TOPSIS

## PENDAHULUAN
Pada  era  globalisasi  saat  ini  perusahaan-perusahaan  logistik  di  Indonesia  yang bergerak di bidang jasa pengiriman barang sering mengalami persaingan antara perusahaan yang satu dengan yang lainya dalam jasa pengiriman barang. Pengiriman barang merupakan aktivitas  pemindahan  barang  dari  gudang  ketempat  tujuan  atau  ke  konsumen  yang disesuaikan dengan ketentuan yang berlaku (Adhistian et al., 2023). Pada umumnya, setiap perusahaan  mempunyai  orientasi  bisnis  yang  sama,  yaitu  menghasilkan  keuntungan maksimal dengan biaya pengeluaran yang minimal. Perusahaan  logistik menggunakan jasa pihak ketiga untuk dapat mengurangi biaya logistik, salah satu contoh pihak ketiga adalah trucking.  Trucking  merupakan  layanan  jasa  pengiriman  barang  via  darat  menggunakan armada  mobil  dan  truk  dari  kota  hingga  antar  pulau,  dimana  barang  yang  akan  di  kirim dicampur dengan milik orang lain untuk memenuhi kebutuhan pengiriman barang yang lebih murah dan cepat (Trenggonowati & Kulsum, 2021:2). Berikut dibawah ini penulis lampirkan data pengguna jasa transportasi di Indonesia pada tahun 2020.

## Tabel 1 Data Pengguna Jasa Transportasi di Indonesia Tahun 2020
Darat Laut Udara 51.093 Ton 28.97 Ton 246.01 Ton
Sumber: Badan Pusat Statistik yang diolah Supply Chain Indonesia, 2020
Berdasarkan tabel diatas dijelaskan bahwa pada tahun 2020 pengguna jasa transportasi darat adalah sebanyak 51.093. Pengguna jasa transportasi laut adalah sebanyak 28.97. Pada transportasi udara adalah sebanyak 246.01. Pada data diatas, diketahui bahwa masyarakat Indonesia menggunakan jasa transportasi darat, laut, dan udara. Pemilihan trucking sebagai vendor merupakan suatu kegiatan strategis, terutama jika vendor tersebut digunakan dalam jangka  Panjang  (Afiya  et  al.,  2022).  Menurut  Peraturan  Menteri  Perhubungan  Republik Indonesia  nomor  PM  49  Tahun  2017,  Tentang  Penyelenggaraan  dan  Pengusahaan  Jasa Pengurusan  Transportasi  usaha  yang  ditujukan  untuk  mewakili  pemilik  barang  untuk mengurus semua kegiatan yang diperlukan agar terlaksananya pengiriman dan penerimaan barang melalui transportasi  darat, udara dan/atau laut. Dalam hal tersebut  bisa dikatakan bahwa  peran trucking  sangat  penting  dalam  proses  pendistribusian  produk.  Sama  halnya dengan  PT  LK  yang  menggunakan  jasa trucking  kepada  vendor  dalam  melakukan pendistribusian produknya kepada konsumen (Aurachman, 2020).
PT  LK  adalah  anggota  dari  group  perusahaan  LK  yang  melayani  jasa  pengiriman domestik, pergudangan, dan transportasi darat yang menggunakan container dengan tujuan antar kota. Truck dan Trailer yang bisa di peroleh di Kamadjaja Logistics yaitu Trailer Container 40 feet, Trailer Container 20 feet, Fuso, Tronton, Wing Box, Mobil box, Low bed, dan Multi axle.  Keterampilan  dan  pengalaman  para  pekerja  PT  LK  merupakan  jaminan  bagi  barang customer  yang  kamadjaja  logsitics  kirim  tiba  dengan  tepat  waktu  (Umam  &  Abdurokhim, 2023).  PT  LK  memperhatikan  batas  pengiriman  barang  yang  dijanjikan  kepada  konsumen dalam  hal  proses  pengiriman  barang  (Baihaqi,  2019).  Dalam  proses  pengiriman  barang seringkali  terjadi  beberapa  kendala  yang  muncul,  hal  ini  berdampak  pada  terhambatnya proses  pengiriman  barang  sehingga  terjadi  keterlambatan  waktu  saat  proses  pengiriman barang dan hal ini juga berdampak pada tuntutan konsumen yang mengharapkan barang sampai di tujuan tepat waktu, keterlambatan proses pengiriman barang yang seringkali terjadi dapat  mempengaruhi  penilaian  konsumen  terhadap  kualitas  layanan  dan  kepuasan pelanggan  karena  salah  satu  kualitas  layanan  dan  kepuasan  pelanggan  adalah  proses pengiriman barang dengan tepat waktu. Berikut ini adalah data keterlambatan pengiriman barang di PT LK.
Tabel 2 Data Keterlambatan Vendor Trucking Pada Bulan Januari 2022 - April 2022
Bulan Vendor yang menangani Jumlah pengiriman (perkejadian) Jumlah keterlambatan (perkejadian) Presentase Keterlambatan Januari Tribharata 35 9 24% Februari Tribharata 36 7 Maret Tribharata 33 10 April Tribharata 34 7 Tabel 3 Data Keterlambatan Vendor Trucking Pada Bulan Januari 2022 - April 2022 (Lanjutan) Bulan Vendor yang menangani Jumlah pengiriman (perkejadian) Jumlah keterlambatan (perkejadian) Presentase Keterlambatan Total 138 33 Januari Sabda Jaya Abadi 58 7 10% Februari Sabda Jaya Abadi 51 7 Maret Sabda Jaya Abadi 60 5 April Sabda Jaya Abadi 48 3 Total 217 22 Januari Erfasindo 23 6 21% Februari Erfasindo 24 5 Maret Erfasindo 29 5 April Erfasindo 21 5 Total 97 21 Januari Citrabati 46 4 9% Februari Citrabati 44 3 Maret Citrabati 52 6 April Citrabati 42 3 Total 184 16
Sumber: PT LK (2023)
Berdasarkan  tabel  diatas,  diketahui  bahwa  pada  masing-masing  vendor  trucking mengalami keterlambatan pengiriman barang setiap bulannya. PT LK mempunyai toleransi keterlambatan pengiriman barang yaitu sebanyak 5%. Artinya apabila jumlah keterlambatan pengiriman  barang  melebihi  toleransi  yang  di  tentukan  perusahaan  sebanyak  5%  maka keterlambatan pengiriman barang merupakan suatu masalah bagi perusahaan. Informasi ini didapatkan dari hasil wawancara dengan narasumber dari PT  LK yaitu Bapak Anjar Setiadi selaku manager operasional (FAHMI, 2019). Pada penelitian ini, dilakukan evaluasi terhadap vendor trucking yang digunakan PT LK agar tidak terjadi keterlambatan pengiriman barang. Pada proses memilih vendor trucking yang sesuai, PT LK mempunyai beberapa kriteria yang telah ditetapkan oleh PT LK itu sendiri sehingga dapat dijadikan sebagai tolak ukur untuk
mendapatkan  vendor  trucking  yang  terbaik.  Kriteria  yang  ditetapkan  oleh  PT  LK  meliputi harga, kualitas, pengiriman, dan pelayanan. Adapun subkriteria yang ditetapkan oleh PT LK pada  kriteria  harga  adalah  harga  yang  kompetitif  dan  kemudahan  untuk  negosiasi  dalam biaya tak terduga. Subkriteria pada kriteria kualitas adalah kondisi fisik kendaraan yang layak untuk beroperasi, perlengkapan keamanan, dan memiliki moda transportasi yang lengkap. Subkriteria  pada  kriteria  pengiriman  adalah  ketepatan  waktu  pengiriman  dan  keamanan barang pada saat pengiriman sampai  ke  titik tujuan (Rusli, 1996). Subkriteria pada  kriteria pelayanan adalah kemudahan untuk menghubungi driver dan informasi yang diberikan jelas. Dampak nya jika masalah ini terus berlanjut akan sangat merugikan bagi perusahaan karena resiko yang berkaitan dengan kepercayaan konsumen/pelanggan dan keuangan Perusahaan (Ikasari  &  Mulyana,  2022).  sehingga  masalah  keterlambatan  pengiriman  menjadi  catatan penting bagi perusahaan dalam melakukan pengiriman barang. Persaingan yang ketat bagi jasa pengiriman dituntut untuk meningkatkan kualitas pengiriman. Dalam penentuan vendor PT  LK  memiliki  tujuan  dalam  memilih  vendor  mana  yang  dapat  memenuhi  kebutuhan operasional  perusahaan  secara  efektif  dan  efisien.  Berkaitan  dengan  masalah  yang  terjadi adanya keterlambatan pengiriman barang oleh vendor PT LK, penulis mengusulkan beberapa vendor baru sebagai alternatif dalam mencari vendor baru, diantaranya sebagai berikut :
Tabel 4 Usulan Vendor Baru No. Nama Vendor 1 Nusa Semesta Logistics 2 Kurnia Darwan Sejahtera Sumber: PT LK, 2023
Menurut Fahmi (2019:3) Analytical Hierarchy Process adalah sebuah hierarki fungsional dengan  input  utamanya  persepsi  manusia.  Metode  ini  adalah  sebuah  kerangka  untuk mengambil keputusan dengan efektif atas persoalan yang kompleks diuraikan dalam suatu hirarki kriteria yang tersturktur. Kelebihan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah fleksibilitasnya  yang  tinggi  terutama  dalam  pembuatan  hirarki.  Sifat  fleksibel  tersebut membuatmetode AHP dapat menangkap beberapa tujuan dan beberapa kriteria sekaligus dalam sebuah model. Metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) menurut Pambudi (2019:1) adalah salah satu dari berbagai metode sistem dukungan keputusan.  TOPSIS  adalah  metode  multi-kriteria  untuk  mengidentifikasi  alternatif  terbatas berdasarkan  meminimalkan  jarak  titik  ideal  terjauh  dan  memaksimalkan  jarak  titik  ideal terendah. Kelebihan metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) adalah konsepnya yang sederhana dan mudah dipahami, komputasinya efisien, dan
memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana (Muharom & Prasetyo, 2021).
Penulis  Yonathan  (2020:5)  menjelaskan  metode  AHP  dan  metode TOPSIS dapat digunakan untuk memilih vendor terbaik dalam pengiriman minuman dalam kemasan dengan kriteria kualitas, harga, pengiriman, fleksibilitas, dan responsif di PT CS2 Pola Sehat. Penulis Rinaldo & Susanti (2019:8) menjelaskan metode AHP dan metode TOPSIS dapat digunakan  untuk  membandingkan  pemilihan vendor  trucking  dengan  kriteria  harga, pembayaran, komunikasi, jenis, dan cuaca di PT Yushar Putera Jaya. Penulis Lestari (2021:6) menjelaskan  metode  AHP  dan  metode  TOPSIS  dapat  digunakan  untuk  memilih  alternatif vendor  dengan  kriteria  quality,  cost,  delivery,  flexibilty,  dan  responsiveness  di  CV  Shubuh Diagnostics
Berdasarkan  dengan  penelitian  terdahulu  yang  telah  dijelaskan  diatas,  terdapat pembeda  antara  penulis  jurnal  dengan  penelitian  ini.  Berdasarkan  dengan  penelitian terdahulu  yang  telah  di  jelaskan  di  atas,  terdapat  pembeda  antara  penelitian  terdahulu dengan penelitian ini, pada penelitian yang di lakukan Rinaldo & Susanti (2019:8) menjelaskan metode AHP dan Topsis dapat di gunakan untuk membandingkan pemilihan vendor trucking dengan kriteria harga, pembayaran, komunikasi, jenis dan cuaca di PT Yushar Putera Jaya. Dari penelitian terdahulu tersebut di lakukan penyesuaian terhadap kondisi dalam pemilihan vendor trucking yang di alami oleh PT LK sehingga dapat di tentukan sub kriteria yang sesuai dengan kondisi yaitu, harga, kualitas, pelayanan dan pengiriman. PT LK masih belum konsisten dalam menentukan kriteria terbaik dalam pemilihan vendor trucking sehingga perusahaan masih belum memiliki urutan kriteria terbaik dalam pemilihan vendor (UNESCO et al., 2017). Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  pada  penelitian  ini  penulis  menggunakan  kriteria  harga, kualitas,  pelayanan,  dan  pengiriman.  Selain  menurut  penelitian  terdahulu  yang  telah dijelaskan diatas, kriteria tersebut digunakan sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan oleh PT LK dalam proses pemilihan jasa vendor trucking. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pemilihan vendor trucking pada PT LK. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS). Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan metode Technique For  Order  Preference By Similarity To Ideal Solution  (TOPSIS) cocok digunakan untuk  mengetahui  apakah  kriteria  yang  digunakan  oleh  PT  LK  sudah  sesuai  dan  metode TOPSIS  cocok  digunakan  untuk  mengetahui  siapa  vendor  terbaik  di  PT  LK.  Hasil  analisis pemilihan vendor trucking dengan metode AHP dan metode TOPSIS dapat digunakan untuk mengevaluasi  jalannya  perusahaan  sehingga  perusahaan  dapat  mendapatkan vendor trucking terbaik (Wijaya et al., 2021).
Memperhatikan permasalahan yang ada di PT LK dan memperhatikan pendapat 3 (tiga) penulis jurnal, maka penulis melakukan penelitian dengan judul "Analisis Pemilihan Vendor Trucking Menggunakan Metode AHP dan Metode TOPSIS Pada PT LK".

## METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  bersifat  penelitian  kuantitatif.  Desain penelitian khususnya dalam penelitian yang menggunakan pendekatan kuantitatif merupakan alat dalam penelitian dimana seorang peneliti tergantung dalam menentukan berhasil atau tidaknya suatu penelitian yang sedang dilakukan. Dalam ilmu-ilmu sosial, penelitian terdiri dari  penelitian  penjajakan,  penelitian  penjelasan  (explanatory),  dan  penelitian  deskriptif verifikatif  (descriptif  verificative).  Teknik  pengumpulan  data  pada  penelitian  ini,  yaitu wawancara, observasi dan studi kepustakaan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
Penelitian ini dilakukan di PT LK pada 21 Maret 2023 – 21 Juni 2023. Selama melakukan penelitian,  peneliti  melakukan  pengamatan  untuk  melihat  fenomena  atau  masalah  yang terjadi di PT LK. Fenomena atau masalah yang di dapat pada PT LK akan diangkat menjadi objek  penelitian.  Penelitian  ini  dilakukan  karena  penulis  menemukan  bahwa  adanya permasalahan tentang pemilihan vendor terbaik di PT LK Data dikumpulkan dari hasil yang didapatkan  dengan  cara  melakukan  wawancara,  observasi,  serta  melakukan  studi kepustakaan yang berasal dari buku, jurnal, penelitian terdahulu, dan sumber-sumber lainnya (MOCHAMMAD,  2019).  Wawancara  dilakukan  untuk  mendapatkan  data  pendukung  yang diperlukan  dalam  penelitian  ini.  Selain  melakukan  wawancara,  penulis  juga  melakukan penyebaran kuisioner kepada pegawai PT LK untuk diolah. Pengolahan data pada penelitian ini  menggunakan  metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  dan  metode  Technique  For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS).
Kriteria  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  ada  4  (empat)  yaitu  harga,  kualitas, pengiriman, dan pelayanan. Masing-masing kriteria memiliki subkriteria. Pada kriteria harga, subkriterianya adalah Harga yang Kompetitif dan Kemudahan untuk negosiasi dalam biaya tak terduga. Untuk kriteria kualitas subkriterianya adalah Kondisi fisik kendaraan yang layak untuk beroperasi , Perlengkapan keamanan, dan Memiliki moda transportasi yang lengkap (Suselo  et  al.,  2013).  Untuk  kriteria  pengiriman  subkriterianya  adalah  Ketepatan  waktu pengiriman dan Keamanan barang pada saat pengiriman sampai ke titik tujuan. Untuk kriteria pelayanan  subkriterianya  Kemudahan  untuk  menghubungi  driver  dan  Informasi  yang
diberikan jelas. Alternatif vendor pada penelitian ini adalah Citrabati, Sabda Jaya Abadi, Nusa Semesta Logistics, dan Kurnia Darwan Sejahtera (Nurfaizi, 2020).
Pada  metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  diketahui  bahwa bobot global dari kriteria harga berdasarkan subkriteria harga yang kompetitif (H1) adalah 0.080. Bobot global dari kriteria harga berdasarkan subkriteria kemudahan untuk negosiasi dalam biaya tak terduga (H2) adalah 0.120. Bobot global dari kriteria kualitas berdasarkan subkriteria kondisi fisik kendaraan yang layak untuk beroperasi (K1) adalah 0,090. Bobot global dari kriteria kualitas berdasarkan subkriteria perlengkapan keamanan (K2) adalah 0,120. Bobot global dari kriteria kualitas berdasarkan subkriteria memiliki moda transportasi yang lengkap (K3) adalah 0,090. Bobot global dari kriteria pengiriman berdasarkan subkriteria ketepatan waktu  pengiriman  (D1)  adalah  0,248.  Bobot  global  dari  kriteria  pengiriman  berdasarkan subkriteria keamanan barang pada saat pengiriman sampai ke titik tujuan (D2) adalah 0,152. Bobot global dari kriteria pelayanan berdasarkan subkriteria kemudahan untuk menghubungi driver  (S1)  adalah  0,055.  Bobot  kglobal  dari  kriteria  pelayanan  berdasarkan  subkriteria informasi yang diberikan jelas (S2) adalah 0,045. Pada perhitungan consistency ratio (CR) pada setiap kriteria, subkriteria, dan alternatif vendor terhadap subkriteria semuanya menghasilkan nilai yang konsisten. Jadi metode selanjutnya dapat dilanjutkan (Hidayana, 2021).
Pada  metode  Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal Solution  (TOPSIS)  didapatkan  bahwa  subkriteria  harga  yang  kompetitif  (H1)  adalah  cost, subkriteria  kemudahan  untuk  negosiasi  dalam  biaya  tak  terduga  (H2)  adalah  benefit, subkriteria kondisi fisik kendaraan yang layak untuk beroperasi (K1) adalah cost, subkriteria perlengkapan  keamanan  (K2)  adalah  benefit,  subkriteria  memiliki  moda  transportasi  yang lengkap  (K3)  adalah  cost,  subkriteria  ketepatan  waktu  pengiriman  (D1)  adalah  benefit, subkriteria keamanan barang pada saat pengiriman sampai ke titik tujuan (D2) adalah benefit, subkriteria kemudahan untuk menghubungi driver (S1) adalah cost, dan subkriteria informasi yang  diberikan  jelas  (S2)  adalah  cost.  Hal  ini  ditentukan  dari  apabila  bobot  global  >0,1 dikategorikan  sebagai  benefit  dan  apabila  bobot  global  <0,1  dikategorikan  sebagai  cost. Dengan  melalui  perhitungan  yang  telah  dilakukan  diatas,  diketahui  vendor  terbaik  yaitu Citrabati  sesuai  dengan  peringkat  bobot  preferensi  pertama  atau  tertinggi  yaitu  0.61, peringkat  kedua  oleh  Kurnia  Darwan  Sejahtera  yang  menghasilkan  bobot  preferensi  yaitu 0.37, peringkat ketiga oleh Sabda Jaya Abadi dengan nilai bobot preferensi 0.23, dan posisi terakhir adalah Nusa Semesta Logistics dengan bobot preferensi 0.06.
SIMPULAN
Berdasarkan tujuan penelitian,  hasil analisis,  dan  pengolahan  data untuk pemilihan vendor pada PT  Kamadjaja Logistics, maka diambil beberapa kesimpulan yaitu: 1) Urutan prioritas
kriteria  berdasarkan  hasil  perhitungan  AHP  dalam  pemilihan  vendor  pada  PT  Kamadjaja Logistics, maka diambil beberapa kesimpulan yaitu: a) Pengiriman dengan bobot 0.40, yang meliputi subkriteria ketepatan waktu pengiriman dan keamanan barang pada saat pengiriman sampai ke titik tujuan. b) Kualitas  dengan bobot 0.30, yang meliputi subkriteria kondisi fisik kendaraan  yang  layak  untuk  beroperasi,  perlengkapan  keamanan,  dan  memiliki  moda transportasi yang lengkap. c) Harga dengan bobot 0.20, yang meliputi subkriteria harga yang kompetitif dan kemudahan untuk negosiasi dalam biaya tak terduga. d) Pelayanan dengan bobot 0.10, yang meliputi subkriteria kemudahan untuk menghubungi driver dan informasi yang diberikan jelas. 2) Berdasarkan nilai bobot hasil perhitungan AHP, kemudian dilakukan pengolahan  data  menggunakan  TOPSIS  sehingga  diketahui  urutan  prioritas  dan  nilai preferensi masing-masing alternatif vendor yaitu Citrabati dengan bobot preferensi tertinggi yaitu 0.61, peringkat kedua oleh Kurnia Darwan Sejahtera yang menghasilkan bobot preferensi yaitu 0.37, peringkat ketiga oleh Sabda Jaya Abadi dengan nilai bobot preferensi 0.23, dan posisi terakhir adalah Nusa Semesta Logistics dengan bobot preferensi 0.06. 3) Vendor yang menjadi prioritas utama untuk digunakan oleh PT Kamadjaja Logistics adalah Citrabati dengan nilai preferensi yang paling tinggi yaitu sebesar 0.61.

## DAFTAR PUSTAKA
Adhistian,  P.,  Putri,  D.  P.  S.,  Supono,  I.,  &  Wibowo,  P.  (2023).  Implementation  of  Decision-Making Algorithms and Key Requirement Approach for Vendor Selection in Telecommunication Device Bidding. Jurnal Rekayasa Sistem & Industri (JRSI), 10(01), 15 – 24.
Afiya, N., Permadi, Y. W., & Ningrum, W. A. (2022). Analisis Pengelolaan Manajemen Logistik Obat di Instalasi Farmasi Rumah Sakit Qim Batang Tahun 2021. Jurnal Ilmiah Jophus: Journal of Pharmacy UMUS, 3(02), 138 – 145.
Aurachman, R. (2020). Analytical Hierarchy Process Sebagai Tools untuk Menentukan Pasangan Hidup.
Baihaqi, M. R. (2019). Pengaruhi Lingkungan Keluarga dan Pendidikan Kewirausahaan terhadap Minat Berwirausaha (Studi pada Mahasiswa Program Studi Kewirausahaan Institut Teknologi Bandung). Universitas Komputer Indonesia.
Fahmi,  I.,  Kurnia,  F.,  &  Mige,  G.  E.  .  (2019).  Perancangan  Sistem  Promosi  Jabatan  Menggunakan Kombinasi Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Profile Matching (PM). Jurnal SPEKTRO, 2(1), 26 – 34.
FAHMI, M. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemberian “Kartu Sakti” Bagi Warga Yang Kurang Mampu  Menggunakan  Metode  Topsis  Berbasis  Android  (Studi  Kasus:  Desa  Sempajaya, Berastagi). Kumpulan Karya Ilmiah Mahasiswa Fakultas Sains Dan Tekhnologi, 1(1), 375.
Hidayana, A. (2021). Aplikasi Sistem Informasi Logistik Dalam Pengambilan Keputusan Menggunakan Jasa  Trucking  Pada  Rekanan  PT.  Samudera  Bandar  Logistik  Jakarta. Majalah  Ilmiah  Gema Maritim, 23(1), 32 – 38.
Ikasari, A. C., & Mulyana, A. (2022). Peranan Manajemen Logistik Dalam Proses Penerimaan (Inbound) Barang Pada PT Sky Light Multitrada Tangerang. J. Ilm. Sosiera, 1(1), 14 – 19.
Lestari, A. I., Sudarwati, W., & Rani, A. M. (2021). Pemilihan Alternatif Supplier Alat kesehatan Dengan Pendekatan AHP dan TOPSIS. Seminar Nasional Sains Dan Teknologi, November, 1 – 9.
MOCHAMMAD, R. K. R. (2019). Analisis Kinerja Trucking Terhadap Kemacetan Arus Pengiriman Barang Di Terminal Khusus Semen Indonesia Tuban. POLITEKNIK ILMU PELAYARAN SEMARANG.
Muharom, I. Z., & Prasetyo, H. (2021). Pengaruh Kualitas Kompetensi  Perwira Pertama Jajaran Staf Logistik Koarmada I Terhadap Pelaksanaan Dukungan Logistik Bekal Kelas V. Jurnal Manajemen Dirgantara, 14(2), 155 – 163.
Nurfaizi, W. (2020). Penerapan Prinsip Desain Biofilik pada Perancangan Museum Sepeda Parahyangan Cycling World. Repository Tugas Akhir Prodi Arsitektur Itenas, 14.
Pambudi, R. A., Prasetijo, A. B., & ... (2019). Implementasi TOPSIS (Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution) Untuk Penentuan Tempat Pembuangan Akhir. Jurnal Informatika … , 5(2).
Rinaldo, & Susanti, A. (2019). Perbandingan Analisa Pemilihan Vendor TruckingMenggunakan Metode Ahp Dan Topsis Pada Pt. Yushar Putera Jaya. Tekinfo , Vol. 20, N(2), 12 – 23.
Rusli, H. (1996). Perseroan terbatas dan aspek hukumnya: kajian analitis UU Perseroan Terbatas nomor 1 tahun 1995. Pustaka Sinar Harapan.
Suselo,  S.  L.,  Soekro,  S.  R.  I., &  Nugraha, R.  A.  (2013).  Sekuritisasi  Aset Lembaga  Pembiayaan  Dan Pengembangan Pasar Secondary Mortgage Facility Dalam Rangka Pendalaman Pasar Keuangan Indonesia. WP Bank Indonesia.
Trenggonowati,  D.  L.,  &  Kulsum,  K.  (2021).  Analisis  Faktor  Prioritas  Penilaian  Kinerja  Internal  dan Eksternal  Divisi  C&SBU  di  PT  XYZ  Menggunakan  Metode  Analytical  Network  Process  (ANP). Journal Industrial Servicess, 6(2), 166. https://doi.org/10.36055/62012
Umam, M. K., & Abdurokhim, A. (2023). Pengaruh Disiplin Kerja dan Lingkungan Kerja Terhadap Kinerja Karyawan  pada  Perusahaan  Umum  Daerah  Air  Minum  (PDAM). Journal  of  Economics  and Business UBS, 12(5), 3009 – 3027.
UNESCO, Dharma, D. S. A., Hermanto, H., Oktadiana, R., Wardana, A., Anggia, D., Harun, H., Pranata, A., Rudiyati, S. (Universitas N. Y., Sunardi, S., Teguh, S. I., Fathonah, D. A., Ishartiwi, I., Sukinah, S., Rochyadi, E., Rakhmat, C., Sunardi, S., Fardlillah, Q., Suryono, Y., … Presiden Republik Indonesia. (2017). Peraturan Pemerintah Republik Indonesia nomor 13 tahun 2020 tentang akomodasi yang layak untuk peserta didik penyandang disabilitas. European Journal of Special Needs Education,
296(243), 1 – 11.
Wijaya, H. M., Deswantoro, G., & Hidayat, R. (2021). Analisis Perencanaan Supply Chain Management (Scm) Pada Pt. Kylo Kopi Indonesia. Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, 2(6), 795 – 806.
Yonathan.  (2020).  Analisis  Pemilihan  Vendor  Terbaik  dalam  Pengiriman  Produk  Minuman  dalam Kemasan Menggunakan Metode AHP dan Topsis di PT CS2 Pola Sehat. Jurnal Logistik Indonesia,
4(1), 12 – 19. https://doi.org/10.31334/logistik.v4i1.869