## Pengaruh Pengeluaran Pemerintah dan Pembiayaan Bank Syariah terhadap Tingkat Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Pada Tahun 2016–2020
Nabilah Huwaida, Ufairoh * dan Rofiul Wahyudi *
Program Studi Perbankan Syariah, Fakultas Agama Islam, Universitas Ahmad Dahlan
* Email: rofiul.wahyudi@pbs.uad.ac.id

## Abstrak
Penelitian  ini  mengkaji  mengenai  pengaruh  pengeluaran  pemerintah  dan  pembiayaan  bank syariah  terhadap  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia  pada  tahun  2016–2020  dengan metode regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengeluaran pemerintah berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia, pembiayaan  bank  syariah  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  pertumbuhan ekonomi Indonesia, kemudian secara simultan pengeluaran pemerintah dan pembiayaan bank syariah  mampu  memberikan  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  pertumbuhan ekonomi Indonesia.
Kata Kunci: Pengeluaran Pemerintah, Pembiayaan Bank Syariah, Pertumbuhan Ekonomi.

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan  ekonomi  pada  suatu  negara  dapat  menjadi  faktor  tingkat  kemajuan perekonomian  suatu  bangsa.  Menurut  Kaharudin  (2019),  salah  satu  parameter  untuk  melihat pertumbuhan ekonomi negara dalam rentang waktu tertentu adalah jumlah Produk Domestik Bruto (PDB)  negara  itu  sendiri.  Pertumbuhan  ekonomi  Indonesia  cenderung  fluktuatif  dari  tahun  ke tahun. Di dalam data Berita Resmi Statistik dari Badan Pusat Statistik Indonesia (BPS), pada tahun 2019  total  Produk  Domestik  Bruto  (PDB)  menyentuh  angka  Rp15.833,9  triliun  atau  mengalami peningkatan sekitar 5.2%.

## Gambar 1. Data Pertumbuhan Ekonomi Indonesia
Secara  teori,  peningkatan  jumlah  Produk  Domestik  Bruto  (PDB)  memberi  dampak  pada penciptaan  lapangan  pekerjaan  serta  pengurangan  pengangguran  dan  kemiskinan.  Hal  tersebut dapat tercapai apabila perekonomian negara berfokus kepada peningkatan jumlah produksi barang dan jasa sehingga  secara  otomatis  Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  akan  dibutuhkan  yang  nantinya akan menciptakan lapangan pekerjaan, mengurangi jumlah pengangguran, dan menurunkan angka kemiskinan (Terminanto & Rama, 2017).
Dalam  menggerakkan  suatu  perekonomian,  setiap  negara  memiliki  sumber  daya  ekonomi berupa kebijakan fiskal dan kebijakan moneter yang diatur oleh pemerintah. Kebijakan fiskal untuk mendorong  tingkat  perekonomian  dapat  dilakukan  dengan    meningkatkan  belanja  pemerintah. Menurut teori pendapatan nasional Y = C + I + G (X – M),  belanja pemerintah (G) menjadi salah satu  variabel  yang  berbanding  lurus  dengan  pendapatan  nasional.  Sehingga,  apabila  belanja pemerintah  meningkat,  seharusnya juga  dapat  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  suatu  negara. Menurut  Keynes,    jumlah  tingkat  pengangguran  dapat  berkurang  dengan  meningkatkan  total
pengeluaran  dalam  perekonomian  oleh  pemerintah.  Keynes  berpendapat  bahwa  peningkatan belanja pemerintah dapat membantu untuk mempercepat peningkatan  pertumbuhan ekonomi dari segi agregat yang juga turut mengalami peningkatan (Wahyudi, 2020).

## Gambar 2. Data Pengeluaran Pemerintah
Pengeluaran pemerintah dikategorikan menjadi dua yaitu belanja langsung dan belanja tidak langsung.  Belanja  langsung  dapat  menstimulasi  produktivitas  pada  masyarakat  dan  pelaku  usaha dengan  meningkatkan  kualitas  baik  dari  sarana  maupun  prasarana  umum  atau  program-program- program  lainnya.  Begitu juga  dengan  belanja tidak  langsung,  meskipun  secara  konseptual  kurang tertuju  ke  dalam  kebutuhan  rakyat  luas  ketika  melaksanakan  kegiatan  usaha  secara  langsung, namun apabila alokasinya tepat, belanja tidak langsung dapat mendukung kinerja dalam pelayanan kepada masyarakat melalui masing-masing unit kerja (Sasana, 2012).
Salah  satu  bentuk  pengeluaran  pemerintah  yang  berperan  secara  langsung  dalam meningkatkan perekonomian suatu negara adalah belanja langsung. Ishak (2017) telah melakukan penelitian  dan  menemukan  bahwa  pengeluaran  langsung  memberikan  pengaruh  dan  dampak negatif  terhadap  kemiskinan  sedangkan  pengeluaran  tidak  langsung  memberikan  pengaruh  dan dampak  positif  terhadap  kemiskinan.  Di  dalam  Data  “Realisasi  Pengeluaran  Pemerintah  Provinsi Seluruh Indonesia Menurut Jenis Pengeluaran” yang disajikan oleh Badan Pusat Statistik Republik Indonesia, ada tiga indikator yang terdapat dalam belanja langsung yakni Belanja Pegawai, Belanja Barang  dan  Jasa,  serta  Belanja  Modal.  Ketiga  indikator  ini  juga  digunakan  oleh  Terminanto  & Rama  (2017),  yang  menggunakan  data panel  dari  33 provinsi  di  Indonesia  dan  memperoleh  hasil bahwa  belanja  pemerintah  memberikan  dampak  dan  pengaruh  positif  serta  signifikan  terhadap tingkat pertumbuhan ekonomi pada sektor regional di Indonesia.
Kaharudin, Kumenaung, & Niode (2019) melakukan penelitian untuk melihat pengaruh dari belanja  pemerintah  terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  pengangguran,  serta  kemiskinan  di  Kota Manado  pada  tahun  2001-2017  dengan  metode  analisis  regresi  linier  sederhana  semi  log  dan memperoleh  hasil  bahwa  belanja  pemerintah  dapat  memberi  pengaruh  yang  positif  terhadap pertumbuhan ekonomi serta memiliki pengaruh yang negatif terhadap kasus pengangguran di kota tersebut,  yang  berarti  apabila  belanja  pemerintah  semakin  meningkat,  akan  terjadi  peningkatan pada pertumbuhan ekonomi. Begitupun saat belanja pemerintah meningkat, angka pengangguran di Kota  Manado  akan  menurun.  Namun,  pada  penelitian  ini  juga  menyebutkan  belanja  pemerintah tidak memiliki pengaruh terhadap kemiskinan di Manado.
Hidayat & Nalle (2017) melakukan penelitian di Jawa Timur terkait dengan pengaruh yang diberikan oleh pengeluaran pemerintah, tenaga kerja, dan Pendapatan Asli Daerah (PAD) terhadap tingkat  pertumbuhan  ekonomi  di  provinsi  tersebut  menggunakan  metode  regresi.  Penelitian  ini memperoleh  kesimpulan  bahwa  ketiga  variabel  belanja  pemerintah,  tenaga  kerja,  dan  PAD  dapat memberi pengaruh yang positif terhadap perekonomian di Jawa Timur.
Selain  belanja  pemerintah,  sektor  keuangan  seperti  perbankan  juga  cukup  memberikan peran dan kontribusi penting dalam mendorong perekonomian. Hal tersebut dikarenakan mobilitas surplus  modal  dari  pihak  ketiga  oleh  perbankan  dialokasikan  dalam  bentuk  investasi  ke  sektor- sektor  ekonomi  yang  membutuhkan  sumber  pendanaan  dari  bank  syariah.  Saat  sektor  keuangan mengalami  peningkatan,  sumber  pendanaan  yang  dapat  dialokasikan  oleh  bank  syariah  pada
berbagai  sektor  yang  bersifat  produktif  juga  akan  meningkat,  sehingga  dapat  menambah pembangunan pada sektor produktif dan akan berkontribusi positif terhadap perekonomian negara.

## Gambar 3. Data Pembiayaan Bank Syariah
Bank syariah merupakan salah satu lembaga di dalam sektor keuangan yang berperan serta dalam  mendorong  pertumbuhan  ekonomi  negara  melalui  sektor  riil.  Terdapat  keterkaitan  antara pembiayaan  yang  diberikan  oleh  bank  Islam  dengan  tingkat  pertumbuhan  ekonomi.  Saat  jumlah PDB rill mengalami peningkatan, maka bank syariah juga dapat memberikan pembiayaan dengan jumlah  yang  lebih  besar.  Peningkatan  pembiayaan  ini  akan  meningkatkan  sumber  permodalan dalam kegiatan perekonomian (El Ayyubi et al., 2018).
Berdasarkan  penggunaannya,  pembiayaan  bank  syariah  dibagi  menjadi 2  yaitu pembiayaan produktif  dan  pembiayaan  konsumtif.  Antonio  (2003:160)  menyebutkan  bahwa  pembiayaan produktif  merupakan  suatu  bentuk  pendanaan  yang  dalam  arti  luas  digunakan  untuk  pemenuhan kebutuhan dalam rangka meningkatkan usaha yang bersifat produktif, mulai dari usaha perniagaan, produksi,  sampai  investasi.  Pembiayaan  produktif  dibedakan  menjadi  dua  kategori,  yaitu pembiayaan  modal  kerja  dan  pembiayaan  investasi.  Sementara  pembiayaan  konsumtif  biasa digunakan  dalam  rangka  pemenuhan  kebutuhan  konsumsi.  Jenis  pembiayaan  konsumtif  ini  yaitu pembiayaan konsumsi.
Imani (2018) mengungkapkan bahwa bank syariah memberi dampak terhadap pertumbuhan ekonomi  dengan  mengalokasikan  dana  pihak  ketiga  (DPK)  pada  berbagai  sektor  seperti  UMKM dan usaha-usaha kecil lainnya. Sektor belanja pemerintah dan perbankan memiliki kesamaan dalam mendorong  peningkatan  pendapatan  nasional  suatu  negara  dengan  cara  meningkatkan  sisi permintaan  (demand).  Bank  syariah  didirikan  bukan  hanya  bertujuan  untuk  mendapatkan  laba perusahaan, akan tetapi berorientasi pada peningkatan ekonomi negara.
Terminanto & Rama (2017) melakukan penelitian mengenai dengan menganalisis pengaruh antara pengeluaran pemerintah dan pembiayaan yang dilakukan oleh bank syariah terhadap tingkat pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia  dengan  model  OLS  (Ordianary  Least  Square)  memperoleh hasil  bahwa  pengeluaran  pemerintah  dan  pembiayaaan  bank  syariah  dapat  mempengaruhi pertumbuhan  ekonomi,  di  mana  pengeluaran  pemerintah  dan  pembiayaan  yang  disalurkan  oleh bank  syariah  dalam  bentuk  investasi,  konsumsi,  dan modal  kerja  terbukti  dapat  memberi  dampak yang positif signifikan untuk perekonomian Indonesia.
Ayyubi,  Anggraeni,  &  Mahiswari  (2017)    melakukan  suatu  penelitian  dengan  tujuan mengetahui hubungan dan keterkaitan antara bank syariah dengan tingkat pertumbuhan ekonomi di Indonesia  menggunakan  metode  Vector  Auto  Regression  (VAR),  hasil  yang  didapatkan  yaitu terdapat  hubungan  antara  Perbankan  Syariah  dengan  pertumbuhan  ekonomi.  Realisasinya  terjadi saat pertumbuhan GDP (Gross Domestic Product) meningkat maka pembiayaan Bank syariah pun akan  meningkat.  Dengan  meningkatnya  pembiayaan  Bank  Syariah,  sumber  modal  dan  aktifitas ekonomi akan meningkat melalui UMKM.
Imani  (2018)  melakukan  sebuah  penelitian  untuk  mengetahui  dampak  pembiayaan  Bank Syariah terhadap UMKM dengan menggunakan metode Vektor Auto Regression (VAR). Penelitian tersebut  memperoleh  kesimpulan  bahwa  Pembiayaan  bank  umum  syariah  dan  pertumbuhan
UMKM saling mempengaruhi. Pembiayaan bank umum syariah dan perkembangan UMKM tahun 2006-2017  dalam  jangka  panjang  saling  mempengaruhi.  Demikian  juga,  UMKM  berpengaruh terhadap pembiayaan bank umum syariah.
Prastowo  (2018)  melakukan  penelitian  di  13  negara  terkait  pengaruh  pembiayaan  yang diberikan oleh bank syariah terhadap pertumbuhan ekonomi menggunakan Generalized Method of Moments. Penelitian ini mengonfirmasi penelitian sebelumnya bahwa pembiayaan yang disalurkan oleh bank syariah dapat memberi pengaruh yang positif terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia. Hal  yang  perlu  digarisbawahi  ialah  dalam  mengembangkan  bank  syariah  diperlukan  dukungan penuh dari pemerintah.
Baehaqy & Cahyono (2020) melakukan penelitian untuk melihat pengaruh pembiayaan dari bank  konvensional  dan  bank  syariah  terhadap  tingkat  perekonomian  Indonesia  dengan  rentang waktu  2008-2018  menggunakan  metode  kuantitatif  deskriptif  menggunakan  VECM.  Hasil  yang diperoleh  yaitu  antara  pembiayaan  bank  konvensional  dengan  PDB,  serta  pembiayaan  bank konvensional dan pembiayaan bank syariah masing-masing memiliki hubungan yang satu arah.
Hayet (2016) melakukan penelitian untuk melihat pengaruh peningkatan pembiayaan dalam bentuk modal kerja, investasi, dan konsumsi terhadap pertumbuhan PDRB di provinsi Kalimantan Barat  dalam  kurun  waktu  2009–2013.  Penelitian  yang  dilakukan  dengan  metode  regresi  linier berganda ini memperoleh kesimpulan bahwa secara parsial, pembiayaan dalam bentuk modal kerja tidak memengaruhi pertumbuhan PDRB Kalbar, sedangkan pembiayaan investasi dan pembiayaan Konsumsi sama-sama memberi pengaruh yang positif dan signifikan terhadap pertumbuhan PDRB Kalbar. Meskipun demikian, secara simultan semua pembiayaan tersebut memberi pengaruh yang signifikan untuk tingkat pertumbuhan PDRB di Kalimantan Barat.
Ishak (2017) melakukan penelitian untuk mengetahui pengaruh belanja langsung dan belanja tidak langsung pemerintah terhadap tingkat kemiskinan pada kabupaten yang ada di Provinsi Jawa Barat dengan metode regresi, memperoleh hasil bahwa pengeluaran langsung memberi dampak dan pengaruh  yang  negatif  terhadap  kemiskinan,  sementara  belanja  tidak  langsung  memberikan dampak positif terhadap tingkat kemiskinan di Jawa Barat.
Penelitian  ini  menganalisis  mengenai  pengaruh  dan  dampak  pengeluaran  pemerintah  dan pembiayaan  yang  diberikan  oleh  bank  syariah  terhadap  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia. Variabel  belanja  pemerintah  yang  menggambarkan  indikator  yang  memberikan  pengaruh  dan dampak untuk pertumbuhan ekonomi dibatasi pada belanja pegawai, belanja barang dan jasa, serta belanja  modal.  Sementara  pada  pembiayaan  bank  syariah,  variabel  yang  dapat  menggambarkan pembiayaan  yang  memberikan  dampak  dan  pengaruh  terhadap  tingkat  pertumbuhan  ekonomi terbatas  pada  pembiayaan  modal  kerja,  pembiayaan  investasi,  dan  pembiayaan  konsumsi  dalam rentang    tahun  2016-2020.  Populasi  pada  penelitian  ini  adalah  seluruh  provinsi  di  Indonesia  dan lembaga  keuangan  hanya  terbatas  pada  bank  syariah  baik  Bank  Umum  Syariah  (BUS)  maupun Unit Usaha Syariah (UUS) yang telah diakui dan terdaftar di Otoritas Jasa Keuangan.
Adapun yang membedakan penelitian ini dengan penelitian-penelitian sebelumnya ialah baik belanja  pemerintah  maupun  pembiayaan  bank  syariah  menjadi  variabel  independen  dalam penelitian  ini.  Berbeda  dengan  penelitian  sebelumnya  yang  hanya  memasukkan  salah  satunya sebagai  variabel.  Penelitian  ini  menggunakan  data  time-series  mengenai  jumlah  belanja pemerintah,  pembiayaan  bank  syariah,  dan tingkat  pertumbuhan ekonomi  dari  tahun  2016  hingga tahun 2020 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik Indonesia dan Otoritas Jasa Keuangan.

## METODE PENELITIAN Jenis Penelitian
Berdasarkan tingkat eksplanasinya, jenis penelitian ini adalah penelitian kausalitas, di mana memiliki tujuan untuk menyelidiki sebab akibat atau mengetahui pengaruh dan keterkaitan antara semua variabel yang terdapat pada sebuah penelitian. Desain yang digunakan dalam penelitian ini adalah explanation research. Menurut Singarimbun & Effendi (2011), penelitian eksplanatori atau explanation research merupakan suatu penelitian dengan cara menjelaskan hubungan berupa sebab akibat antara semua variabel yang terdapat di dalam penelitian melalui uji hipotesis.
Jenis  pendekatan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  pendekatan  kuantitatif  yang bertujuan  untuk  menguji  hipotesis  yang  sudah  dirumuskan  sebelumnya  oleh  peneliti,  melakukan validasi  dan  perhitungan  berdasarkan  data-data  yang  telah  diperoleh  dari  berbagai  referensi  dan
literatur  kemudian  mendeskripsikan  hasil  pengolahan  data  tersebut  secara  faktual,  sistematis,  dan akurat (Suryana, 2010).
Populasi yang digunakan pada penelitian ini meliputi seluruh Provinsi di Indonesia dan bank syariah  di  Indonesia  yang  terdaftar  di  lembaga  Otoritas  Jasa  Keuangan  (OJK)  baik  Bank  Umum Syariah (BUS) maupun Unit Usaha Syariah (UUS). Sampel pada penelitian ini melibatkan seluruh populasi  sehingga  data  yang  digunakan  adalah  data  belanja  pemerintah  dari  seluruh  provinsi  di Indonesia dan data jumlah pembiayaan seluruh bank syariah di Indonesia yang terdaftar di OJK.

## Metode Analisis Data
1. Uji Stasioneritas
Uji stasioneritas ini dapat dilakukan dengan beberapa cara agar tidak terjadi regresi semu atau  regresi  bias.  Uji  stasioneritas  pada  penelitian  ini  dilakukan  menggunakan  pendekatan Correlogram dan membandingkan nilai probabilitas dengan nilai signifikansi 0.05.
2. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji  normalitas dilakukan untuk menguji data pada semua variabel bebas dan variabel terikat terdistribusi normal atau terdistribusi tidak normal. Uji ini dilakukan menggunakan Uji Jarque-Bera. Data terdistribusi normal jika nilai signifikansi probabilitas Jarque-Bera > 0.05, sedangkan jika nilai probabilitasnya < 0.05  maka data tidak terdistribusi normal.
b. Uji Multikolinearitas
Uji  ini  ditujukan  untuk  menilai  dan  melihat  korelasi  di  antara  variabel  terikat  dan variabel  bebas.  Terdapat  2  cara  untuk  melihat  hasil  uji  multikolinearitas,  yaitu  dengan melihat  nilai  Centered  VIP  dan  nilai  pada  matriks  X1  X2.  Data  terbebas  dari multikolinearitas apabila nilai pada matriks < 0,9 dan angka Centered VIP < 10, sedangkan terdapat  masalah  multikolinearitas  apabila  nilai  pada  matriks  >  0,9  dan  angka  Centered VIP > 10 (Ghozali, 2013).
c. Uji Heteroskedastisitas
Uji  ini  ditujukan  untuk  melihat  keberadaan  variabel  gangguan  yang  tidak  konstan karena  data  yang  terlalu  ekstrim.  Data  terbebas  dari  heteroskedastisitas  apabila  nilai probability R-squared > 0.05, sedangkan data mempunyai masalah heteroskedastisitas jika probability R-squared < 0.05.
d. Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  adalah suatu  uji  untuk  mendeteksi  korelasi atau  hubungan  dari tiap- tiap  periode  pada  data  observasi  yang  dapat  menyebabkan  problem  autokorelasi.  Data terbebas dari masalah autokorelasi jika  nilai probability R squared > 0.05, sementara jika nilai probability R squared < 0.05, maka terdapat masalah autokorelasi.
3. Analisis Model Regresi Linear Berganda
e. Regresi linier berganda ditujukan untuk memprediksi mengenai hubungan dari variabel terikat jika variabel bebas merupakan faktor prediktor. Persamaan regresi berganda dalam penelitian ini sebagai berikut:
4. Uji Signifikansi
a. Uji Parsial (Uji T)
Uji statistik T merupakan sebuah uji yang dapat menunjukkan atau menggambarkan satu  variabel  independen  menerangkan  pengaruh  secara  individual  terhadap  variabel dependen  dalam  sebuah  penelitian  (Ghozali,  2019:68).  Variabel  penelitian  berpengaruh signifikan jika nilai probabilitasnya < 0.05, sedangkan tidak berpengaruh secara signifikan apabila nilai probabilitasnya >  0.05.
b. Uji Simultan (Uji F)
Uji  F  simultan  merupakan  suatu  uji  yang  dapat  menunjukkan  dan  menggambarkan keterkaitan  secara  serentak  (simultan)  di  antara  variabel  independen  serta  variabel dependen  yang  telah  ditentukan  (Ghozali,  2013:61).  Variabel  penelitian  berpengaruh signifikan jika nilai probabilitasnya < 0.05, sedangkan tidak berpengaruh secara signifikan apabila nilai probabilitasnya >  0.05.
5. Uji Koefisien Determinasi
Uji ini digunakan untuk melihat seberapa baik garis regresi dari data yang diteliti. Jika nilai koefisien determinasi (R²) mendekati angka 1, maka variabel independen dapat menjelaskan variabel dependen dengan baik.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Hasil Penelitian
1. Uji Stasioneritas
Gambar  1  di  bawah  merupakan  hasil  correlogram  variabel  X1  (pengeluaran  pemerintah) pada  tingkat  level.  Hasil  yang  diperoleh  yaitu  grafik  autocorrelation  dan  partial  correlation tidak keluar dari garis batas pada sisi kiri dan kanan. Seluruh nilai probabilitas pada hasil uji lebih besar dari 0.05. Nilai AC terlihat fluktuatif dan tidak mengalami penurunan secara tajam, sehingga dikatakan bahwa data ini stasioner pada tingkat level.

## Gambar 4. Correlogram of X1
Gambar  2  di  bawah  merupakan  Correlogram  variabel  X1  (pengeluaran  pemerintah)  pada tingkat 1st difference. Hasil yang diperoleh yaitu grafik autocorrelation dan partial correlation tidak keluar dari garis batas pada sisi kiri dan kanan. Seluruh nilai probabilitas pada hasil uji ini lebih  besar  dari  nilai  signifikansi  0.05.  Nilai  AC  terlihat  fluktuatif  dan  tidak  mengalami penurunan  secaratajam,  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  data  ini  stasioner  pada  tingkat  1st difference.

## Gambar 5. Correlogram of D(X2)
Gambar  3  di  bawah  merupakan  Correlogram  variabel  Y  (tingkat  pertumbuhan ekonomi) pada tingkat 1st difference. Hasil yang diperoleh yaitu grafik autocorrelation dan partial  correlation  tidak  keluar  dari  garis  batas  pada  sisi  kiri  dan  kanan.  Seluruh  nilai probabilitas  pada  hasil  uji  ini  lebih  besar  dari  nilai  signifikansi  0.05.  Nilai  AC  terlihat fluktuatif  dan  tidak  mengalami  penurunan  secara  tajam,  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa data ini stasioner pada tingkat 1st difference.

## Gambar 6. 1 Correlogram of D(Y)
2. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Dalam  suatu  penelitian,  untuk  mengetahui  data  pada  semua  variabel  terikat  dan variabel bebas terdistribusi normal atau terdistribusi tidak normal, perlu dilakukan uji normalitas dengan melihat nilai probabilitas Jarque-Bera.
0 1 2 3 -0.01 0.00 0.01 0.02 Series: Residuals Sample 2016 2020 Observations 5 Mean
3.55e-16 Median -0.001054 Maximum 0.015419 Minimum -0.008580 Std. Dev. 0.009475 Skewness 0.895254 Kurtosis 2.482354 Jarque-Bera 0.723724 Probability 0.696378

## Gambar 7. Uji Normalitas Jarque-Bera
Pada  hasil  uji  normalitas,  nilai  probalilitas  Jarque-Bera  adalah  0.696378  atau lebih  besar  dari  0.05.  Maka  kesimpulan  yang  diperoleh  yaitu  data  pada  penelitian  ini terdistribusi normal.
b. Uji Multikolinearitas
f. Pada hasil uji multikolinearitas, nilai Centered VIP pada variabel X1 dan
X2 adalah 5.037198 atau lebih kecil dari 10, kemudian nilai pada matriks variabel X1 dan X2 adalah 0.895252 atau lebih kecil dari 0.9, sehingga diperoleh hasil bahwa penelitian ini tidak mempunyai masalah multikolinearitas.
Tabel 1. Uji Multikolinearitas
Coefficient  Uncentered  Centered Variable  Variance VIF VIF C 0.002495 69.47522 NA X1 0.006364 297.2060   5.037198 X2 0.000996 348.7206   5.037198
c. Uji Heteroskedastisitas
g. Pada hasil uji heteroskedastisitas, nilai p-values yang ditunjukan oleh
Probabilitas Chi-Square pada observasi R-squared adalah 0.9794 atau lebih besar dari 0.05, sehingga data pada penelitian ini tidak mempunyai masalah heteroskedastisitas.
X1 X2 X1   1.000000 0.895252 X2   0.895252 1.000000
Tabel 2. Uji Heterokedastisitas Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 0.008390     Prob. F(2,2) 0.9917 Obs*R-squared 0.041599     Prob. Chi-Square(2) 0.9794 Scaled explained SS 0.004933     Prob. Chi-Square(2) 0.9975 d. Uji Autokorelasi
h. Pada hasil uji autokorelasi penelitian ini, nilai probability Chi-Square lebih besar dari 0.05 yakni sebesar 0.9697, sehingga dapat disimpulkan bahwa data pada penelitian ini tidak memiliki masalah autokorelasi.
Tabel 3. Uji Autokorelasi Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 0.000288     Prob. F(1,1) 0.9892 Obs*R-squared 0.001439     Prob. Chi-Square(1) 0.9697

## 3. Analisis Model Regresi Linier Berganda
Hasil pengujian regresi (Tabel 4.4) dapat dijelaskan melalui persamaan:
1) Nilai konstanta α = 0.549082
Apabila variabel (pengeluaran pemerintah) dan variabel (pembiayaan bank syariah) nilainya sama dengan nol atau tidak mengalami perubahan, maka variabel y (pertumbuhan ekonomi Indonesia) akan meningkat sebesar 0.549082 satuan.
2) Koefisien regresi pengeluaran pemerintah ( ) = 0.095556
Artinya  apabila  terjadi  kenaikan  variabel (pengeluaran  pemerintah)  sebesar  1  satuan, maka  variabel  y  (pertumbuhan  ekonomi  Indonesia)  akan  meningkat  sebesar  0.095556 satuan, dengan asumsi variabel lain bersifat konstan.
3) Koefisien regresi pembiayaan bank syariah ( ) = 0.204041
Artinya  apabila  terjadi  kenaikan  variabel (pembiayaan  bank  syariah)sebesar  1  satuan, maka  variabel  y  (pertumbuhan  ekonomi  Indonesia)  juga  akan  turut  meningkat  sebesar 0.204041 satuan, dengan asumsi bahwa variabel lain bersifat konstan.
Tabel 4. Estimasi Regresi Linier Berganda
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.549082 0.049950 10.99270 0.0082 X1 0.095556 0.079776 1.197815 0.3537 X2 0.204041 0.031561 6.464912 0.0231 R-squared 0.993094     Mean dependent var 1.390000 Adjusted R-squared 0.986188     S.D. dependent var 0.114018 S.E. of regression 0.013400     Akaike info criterion -5.503423 Sum squared resid 0.000359     Schwarz criterion -5.737761 Log likelihood 16.75856     Hannan-Quinn criter. -6.132361 F-statistic 143.7997     Durbin-Watson stat 1.681389 Prob(F-statistic) 0.006906
4. Uji signifikansi
a. Uji Parsial (Uji T)
Hasil uji parsial menunjukkan nilai koefisien pada variabel X1 sebesar 0.095556, dengan  nilai  probabilitas  0.3537  (lebih  besar  dari  0.05),  sehingga  H0  diterima  dan diperoleh  kesimpulan  bahwa  pengeluaran  pemerintah  memberi  pengaruh  yang  positif dan tidak signifikan terhadap tingkat pertumbuhan ekonomi Indonesia.
Kemudian  nilai  koefisien  pada  variabel  X2  (pembiayaan  bank  syariah)  adalah 0.204041,  dengan  nilai  probabilitas  sebesar  0.0231  (lebih  kecil  dari  nilai  signifikansi 0.05) sehingga H0 ditolak dan diperoleh kesimpulan bahwa pembiayaan bank syariah mampu  memberikan  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  terhadap  tingkat pertumbuhan ekonomi Indonesia.
b. Uji Simultan (Uji F)
Pada  hasil  uji  simultan,  nilai  probabilitas  F  statistik  lebih  kecil  dari  0.05  atau sebesar  0.006906,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  secara  simultan  (bersamaan), pengeluaran pemerintah dan pembiayaan bank syariah berpengaruh secara signifikan.

## 5. Uji Koefisien Determinasi (R²)
Hasil  uji  koefisien  determinasi  penelitian  ini  menunjukkan  nilai  dari  R-Squared  pada hasil  regresi  yakni  sebesar  0.993094.  Sehingga  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  variasi  pada variabel tingkat pertumbuhan ekonomi dalam model dapat dijelaskan oleh variasi dari variabel pengeluaran  pemerintah  dan  pembiayaan  bank  syariah  sebesar  99%,  sementara  1%  sisanya dijelaskan oleh variabel lain di luar model.

## Pembahasan
1. Pengaruh Pengeluaran Pemerintah terhadap Tingkat Pertumbuhan Ekonomi Indonesia
Penelitian  ini  memperoleh hasil  bahwa  pengeluaran  pemerintah  memberikan  pengaruh yang positif dan tidak signifikan terhadap tingkat pertumbuhan ekonomi Indonesia pada tahun 2016–2020 . Hal ini dibuktikan dengan angka koefisien pada variabel pengeluaran pemerintah bernilai  positif  yakni  sebesar  0.095556,  dengan  nilai  probabilitas  yang  lebih  besar  dari  nilai signifikansi 0.05 yaitu sebesar 0.3537.
Secara teori, pengeluaran pemerintah dapat memberikan peran dan kontribusi terhadap tingkat pertumbuhan ekonomi di suatu negara. Menurut teori pendapatan nasional yakni Y = C +  I  +  G  (X  –  M),    belanja  pemerintah  (G)  menjadi  salah  satu  variabel  dalam  indikator pendapatan  nasional.  Dari  persamaan  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  belanja  pemerintah berbanding  lurus  dengan  pendapatan  nasional.  Sehingga,  apabila  belanja  pemerintah meningkat, seharusnya juga dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi suatu negara.
Pemerintah  dapat  meningkatkan  perekonomian  negara  melalui  peningkatan kesejahteraan masyarakat dengan cara mendorong pembangunan infrastruktur, fasilitas umum, maupun sektor-sektor produktif yang dapat menambah PDB negara. Menurut Keynes,  jumlah tingkat  pengangguran  dapat  berkurang  dengan  meningkatnya  total    pengeluaran  dalam perekonomian  oleh  pemerintah.  Keynes  juga  berpendapat  bahwa  peningkatan  belanja pemerintah dapat membantu untuk mempercepat peningkatan  pertumbuhan ekonomi dari segi agregat yang juga turut mengalami peningkatan.
Menurut Sadono Sukirno (2006), belanja pemerintah merupakan salah satu  wujud dari kebijakan fiskal yang digalakkan oleh pemerintah, yang menentukan anggaran dan pendapatan publik  setiap  tahunnya  yang  dituangkan  dalam  APBN  dan  APBD  untuk  mengatur perekonomian.  Kebijakan  fiskal  bertujuan  untuk  mendorong  stabilitas  harga,  meningkatkan kesempatan kerja dan tingkat produksi, serta merevitalisasi perekonomian.
Hidayat & Nalle (2017) menambahkan bahwa perekonomian sangat memerlukan peran dan campur tangan pemerintah karena apabila perekonomian diatur sepenuhnya di pasar bebas, kestabilan  kegiatan  ekonomi  sulit  untuk  diwujudkan,  fluktuasi  kegiatan  ekonomi  juga  akan menciptakan dampak yang krusial pada pengangguran, kesempatan kerja, dan tingkat harga.
Belanja  pemerintah  harus digunakan  di  sektor  produktif.  Dengan  bertambahnya  sektor produktif, angka pengangguran diharapkan dapat berkurang dan kemiskinanpun dapat teratasi. Dengan  demikian,  pengalokasian  belanja  negara  dapat  berjalan  dengan  baik  sesuai  dengan fungsinya yaitu untuk mendorong pertumbuhan ekonomi.
Hasil penelitian ini mendukung penelitian dari Kaharudin, Kumenaung, & Niode (2019) yang  memperoleh  hasil  bahwa  pengeluaran  pemerintah  mampu  memberikan  pengaruh  yang positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  yang  berarti  apabila  belanja  pemerintah  semakin meningkat, akan terjadi peningkatan pada pertumbuhan ekonomi.
Penelitian dengan hasil yang serupa juga telah dilakukan oleh  Hidayat & Nalle (2017) dengan  memperoleh  kesimpulan  bahwa  ketiga  variabel  belanja  pemerintah,  tenaga  kerja,  dan PAD mampu memberi pengaruh yang positif terhadap pertumbuhan ekonomi.
Kemudian Ishak (2017) juga telah melakukan penelitian dengan menggunakan metode regresi  dan  memperoleh  hasil  bahwa  pengeluaran  langsung  memberi  pengaruh  yang  negatif terhadap  kemiskinan,  sementara  belanja  tidak  langsung  memberikan  dampak  positif  terhadap tingkat  kemiskinan  di  Jawa  Barat.  Dengan  pengurangan  kemiskinan  akan  meningkatkan pendapatan perkapita yang nantinya dapat memberikan dampak positif terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia.
2. Pengaruh Pembiayaan Bank Syariah terhadap Tingkat Pertumbuhan Ekonomi Indonesia
Dari  hasil  analisis  regresi,  penelitian  ini  memperoleh  kesimpulan  bahwa  pembiayaan bank  syariah  memberi  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  pertumbuhan ekonomi  Indonesia  pada  tahun  2016–2020.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  angka  koefisien  pada variabel pembiayaan bank syariah bernilai positif yakni sebesar 0.204041, dengan probabilitas yang lebih kecil dari nilai signifikansi 0.05 yakni sebesar 0.0231.
Secara  teori,  sektor  keuangan  seperti  perbankan  syariah  juga  dapat  memberikan  peran dan  kontribusi  penting  dalam  mendorong  perekonomian  negara.  Hal  tersebut  dikarenakan mobilitas surplus modal dari pihak ketiga dialokasikan dalam bentuk investasi ke sektor-sektor ekonomi  yang  membutuhkan  sumber  pendanaan  dari  bank  syariah.  Saat  sektor  keuangan mengalami  peningkatan,  sumber  pendanaan  yang  dapat  dialokasikan  oleh  bank  syariah  pada berbagai  sektor  yang  bersifat  produktif  juga  akan  meningkat,  sehingga  dapat  menambah pembangunan  pada  sektor  produktif  dan  akan  berkontribusi  positif  terhadap  perekonomian negara.
Ciri utama  bank  syariah  yaitu  dalam  kegiatannya  lebih  menekankan  pada  peningkatan produktivitas sehingga memberi dampak yang positif terhadap pertumbuhan pada ekonomi dan sektor riil. Ide utama dari lembaga keuangan syariah adalah  menekankan sistem berbasis aset dan  produksi,  sehingga  tercipta  keseimbangan  antara  sektor  riil  dan  sektor  keuangan.  Hal  ini mengakibatkan pertumbuhan perbankan syariah yang semakin besar, dapat memberi kontribusi yang besar pula untuk pertumbuhan ekonomi sehingga jumlah pengangguran dan kemiskinan secara langsung dapat diatasi (Jamili, 2017).
Imani  (2018)  mengungkapkan  bahwa  bank  syariah  memberi  dampak  terhadap pertumbuhan ekonomi dengan mengalokasikan dana pihak ketiga (DPK) pada berbagai sektor seperti  UMKM  dan  usaha-usaha  kecil  lainnya.  Sama  halnya  dengan  belanja  pemerintah, perbankan  memiliki  kesamaan  dalam  mendorong  peningkatan  pendapatan  nasional  suatu negara  dengan  cara  meningkatkan  sisi  permintaan  (demand).  Bank  syariah  didirikan  bukan hanya bertujuan untuk mendapatkan laba perusahaan, akan tetapi berorientasi pada peningkatan ekonomi negara.
Di  luar  ketentuan  bahwa  menerapkan  bunga  dalam  proses  transaksi  muamalah  adalah perbuatan  yang  diharamkan  di  dalam  agama  Islam,  penerapan  bagi  hasil  oleh  bank  syariah bertujuan  agar  masyarakat  yang  membutuhkan  pembiayaan  tidak  terbebani  dengan  sistem bunga  yang  diterapkan  di  bank  konvensional  saat  masyarakat  mengajukan  kredit.  Hasil  dari pembiayaan  yang  disalurkan  oleh  bank  syariah  pun  berada  di  sektor  riil  yang  mana berhubungan  langsung  dengan  pertumbuhan  ekonomi  suatu  negara,  sehingga  nantinya  dapat mendorong  ekonomi  masyarakat  menjadi  lebih  stabil  secara  perlahan  dan  meningkatkan kesejahteraan sehingga dapat mengentaskan angka kemiskinan di Indonesia.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh  Ayyubi, Anggraeni, & Mahiswari (2017)  yang menemukan  hasil bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara perbankan syariah dengan pertumbuhan ekonomi. Realisasinya terjadi saat pertumbuhan GDP (Gross  Domestic  Product)  meningkat  maka  pembiayaan  Bank  syariah  pun  akan  meningkat. Dengan  meningkatnya  pembiayaan  Bank  Syariah,  sumber  modal  dan  aktifitas  ekonomi  akan meningkat melalui UMKM.
Kemudian didukung juga oleh penelitian Terminanto & Rama (2017) yang memperoleh hasil bahwa pembiayaan yang disalurkan oleh  bank syariah dalam bentuk investasi, konsumsi, dan  modal  kerja  terbukti  memberikan  dampak  yang  positif  signifikan  untuk  pertumbuhan ekonomi di Indonesia.
Penelitian  dengan  hasil  serupa  juga  didapatkan  oleh  Imani  (2018)  yang  memperoleh kesimpulan bahwa pembiayaan yang disalurkan oleh bank umum syariah dalam jangka panjang dapat memberikan pengaruh terhadap perkembangan  UMKM tahun 2006-2017. Pertumbuhan UMKM  dapat  berdampak  pada  pertumbuhan  ekonomi  karena  UMKM  merupakan  sektor ekonomi yang dapat memberi pergerakan paling besar untuk pertumbuhan ekonomi Indonesia.
Kemudian  Prastowo  (2018)  melakukan  penelitian  di  13  negara  mengonfirmasi  bahwa pembiayaan yang disalurkan oleh bank syariah mampu memberi pengaruh yang  positif untuk pertumbuhan  ekonomi.  Kendati  yang  perlu  digarisbawahi  ialah  dalam  mengembangkan  bank syariah diperlukan dukungan penuh dari pemerintah.
Hayet (2016) juga berhasil melakukan penelitian dan menemukan bahwa secara parsial, pembiayaan  dalam  bentuk  modal  kerja  tidak  memengaruhi  pertumbuhan  PDRB  di  Kalbar, sedangkan pembiayaan investasi dan pembiayaan Konsumsi sama-sama memberikan pengaruh yang  positif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  PDRB  Kalbar.  Meskipun  demikian,  secara simultan  semua  pembiayaan  tersebut  memberi  pengaruh  yang  signifikan  untuk  tingkat pertumbuhan PDRB di Kalbar.

## KESIMPULAN
Penelitian  ini  memiliki  tujuan  untuk  melihat  dan  menganalisis  pengaruh  dari  pengeluaran pemerintah dan pembiayaan bank syariah terhadap tingkat pertumbuhan ekonomi di Indonesia pada tahun  2016–2020.  Hasil  uji  koefisien (R²)  dalam  penelitian  ini  menunjukkan  angka  sebesar  99%, yang  berarti  variabel  pengeluaran  pemerintah  dan  variabel  pembiayaan  bank  syariah  mampu menjelaskan variabel pertumbuhan ekonomi pada tahun 2016–2020 dengan nilai yang tinggi.
Berdasarkan uji T dan uji F pada penelitian ini, diperoleh hasil sebagai berikut: 1)Variabel pengeluaran  pemerintah  memberikan  pengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  tingkat pertumbuhan  ekonomi  Indonesia.  2)Variabel  pembiayaan  bank  syariah  memberikan  pengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia.  3)Secara  simultan, pengeluaran pemerintah dan pembiayaan bank syariah memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat pertumbuhan ekonomi Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Baehaqy,  H.  N.,  &  Cahyono,  E.  F.  (2020).  Pengaruh  Pembiayaan  Perbankan  Konvensional  dan Pembiayaan  Perbankan  Syariah  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Indonesia  pada  Tahun 2008-2018. Jurnal Ekonomi Syariah Teori Dan Terapan , 6 (6), 1271–1286.
El  Ayyubi,  S.,  Anggraeni,  L.,  &  Mahiswari,  A.  D.  (2018).  Pengaruh  Bank  Syariah  terhadap
Pertumbuhan Ekonomi
di Indonesia. Al-Muzara’ah , 5 (2), 88–106. https://doi.org/10.29244/jam.5.2.88-106
Hayet. (2016). Pengaruh Pertumbuhan Pembiayaan Modal Kerja, Investasi dan Konsumsi Produk Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  Kalimantan  Barat  Periode  2009-2013. Jurnal  Ekonomi, Bisnis Dan Kewirausahaan , 5 (1), 54–72.
Hidayat, A. S., & Nalle, F. W. (2017). Analisis Pengaruh Belanja Pemerintah, Tenaga Kerja, Dan Pendapatan  Asli  Daerah  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Regional  Provinsi  Jawa  Timur Tahun 2010-2015. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 15 (1), 71. https://doi.org/10.22219/jep.v15i1.4647
Imani, S. (2018). Analisis Dampak Pembiayaan Bank Umum Syariah Pada Perkembangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah di Indonesia. EL DINAR , 6 (1), 13–28.
Ishak, J. F. (2017). Pengaruh Belanja Langsung dan Belanja Tidak Langsung terhadap Kemiskinan. Jurnal Akuntansi Dan Bisnis , 17 (1), 55. https://doi.org/10.20961/jab.v17i1.212
Jamili, M. (2017). Analisis Pengaruh Pembiayaan Bank Syariah, Investasi dan Belanja Pemerintah terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Indonesia. Jihbiz :  Jurnal  Ekonomi,  Keuangan  Dan Perbankan Syariah , 1 (1), 34–54. https://doi.org/10.33379/jihbiz.v1i1.673 Kaharudin,  R.,  Kumenaung,  A.  G.,  Niode,  A.  O.,  Pembangunan,  E.,  Ekonomi,  F.,  Bisnis,  D.,  & Ratulangi, U. S. (2019). Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran Dan Kemiskinan (Studi Kasus Pada Kota Manado Tahun 2001-2017). Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi , 19 (04), 13–23.
Prastowo,  P.  (2018).  Pengaruh  Pembiayaan  Perbankan  Syariah  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi: Studi Empiris di 13 Negara. Hayula: Indonesian Journal of Multidisciplinary Islamic Studies ,
2 (1), 61–76. https://doi.org/10.21009/hayula.002.1.05 Sasana,  H.  (2012).  Pengaruh  Belanja  Pemerintah  Daerah  dan  Pendapatan  per  Kapita  terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Media Ekonomi Dan Manajemen , 25 (1), 1–12. Singarimbun, M., & Effendi, S. (2011). Metode Penelitian Survai . LP3ES. Sukirno, S. (2006). Makro Ekonomi Teori Pengantar. In Jakarta . PT.RajaGrafindo Persada. Suryana.  (2010). Metodologi  Penelitian  Model  Praktis  Penelitian  Kuantitatif  dan  Kualitatif . Universitas Pendidikan Indonesia.
Terminanto,  A.  A.,  &  Rama,  A.  (2017).  Pengaruh  Belanja  Pemerintah  dan  Pembiayaan  Bank Syariah  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi :  Studi  Kasus  Data  Panel  Provinsi  Di  Indonesia. Iqtishadia , 10 (1), 1–32. https://doi.org/10.21043/iqtishadia.v10i1.2320
Wahyudi. (2020). Pengeluaran Pemerintah dan Implikasinya Terhadap Pertumbuhan Ekonomi dan Tingkat Kemiskinan di Indonesia. Prosiding Seminar Akademik Tahunan Ilmu Ekonomi Dan Studi Pembangunan , 103–113.