## PENGARUH CONSUMER PERCEPTION DAN CONSUMER PERSONALITY TERHADAP PURCHASE INTENTION KENDARAAN LISTRIK DI INDONESIA
Ronald Widarko
Program Studi Magister Manajemen, Universitas Tarumanagara ronald.117221092@stu.untar.ac.id
Hetty Karunia Tunjungsari Program Studi Magister Manajemen, Universitas Tarumanagara hetty@fe.untar.ac.id ( corresponding author )
Masuk: 06-12-2023, revisi: 01-01-2024, diterima untuk diterbitkan: 07-01-2024
Abstract: The purpose of this study was to determine whether consumer personality, namely personal innovativeness and environmental concern, is mediated by consumer perceptions in terms  of  positive  utility,  namely  perceived  monetary  benefit,  perceived  environment,  and perceived symbol, and negative utility, namely perceived risk and perceived fee, influence the intention to purchase an electric car in Indonesia. The research data used primary data with a questionnaire method consisting of 257 respondents, but only 238 respondents were valid. The results showed that consumer personality has a positive influence on the intention to purchase an electric car both directly and through positive and negative consumer perceptions, consumer personality  has  a  positive  influence  on  consumers’  positive  perceptions,  and  consumers’ positive perceptions have a positive influence on the intention to purchase an electric car except perceived  environment,  then  consumer  personality  has  a  negative  effect  on  consumers’ negative  perceptions  and  consumers’  negative  perceptions  have  a  negative  effect  on  the intention to purchase an electric car.
Keywords: Consumer Personality, Consumer Perception, Purchase Intention, Electric Vehicle
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah kepribadian konsumen, yaitu inovasi pribadi dan kepedulian lingkungan yang dimediasi oleh persepsi konsumen dari segi  utilitas positif,  yaitu perceived monetary benefit , perceived environment , dan perceived symbol dan segi utilitas negatif, yaitu perceived risk dan perceived fee terhadap niat pembelian mobil  listrik di Indonesia. Data penelitian menggunakan data primer dengan kuesioner yang terdiri dari 257 data responden, tetapi hanya 238 data responden yang valid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepribadian konsumen berpengaruh positif terhadap niat pembelian mobil listrik baik secara langsung maupun melalui persepsi positif dan negatif konsumen, kepribadian konsumen  berpengaruh  positif  terhadap  persepsi  positif  konsumen,  dan  persepsi  positif konsumen  berpengaruh  positif  terhadap  niat  pembelian  mobil  listrik  kecuali perceived environment , kemudian kepribadian konsumen berpengaruh negatif terhadap persepsi negatif konsumen, dan persepsi negatif konsumen berpengaruh negatif terhadap niat pembelian mobil listrik.
Kata Kunci: Kepribadian Konsumen, Persepsi Konsumen, Niat Pembelian, Mobil Listrik

## PENDAHULUAN Latar Belakang
Industri otomotif sangat berperan penting dalam perekonomian di Indonesia. Pencapaian peran  kinerja  industri  otomotif  terhadap  perekonomian  memperlihatkan  kontribusi  yang signifikan  dimana  tingkat  kontribusi  Pendapatan  Domestik  Bruto  (PDB)  Industri  Alat Angkutan  terhadap  pada  PDB  Nasional  pada  triwulan  II  tahun  2022  mencapai  1,36%. Kontribusi tersebut berada pada peringkat ke-4 terbesar dalam industri pengolahan non-migas.
Kendaraan  bermotor  di  Indonesia  sebagian  besar  menggunakan  bahan  bakar  fosil  dan berdampak  pada  masalah  tingkat  emisi  CO 2 yang  tinggi.  Hal  ini  berdampak  langsung  pada masalah lingkungan global dan habisnya sumber daya alam  (Higueras-Castillo et  al., 2020). Sebagai salah satu solusi mengurangi tingkat emisi CO 2 dan polusi udara yang tinggi adalah inovasi teknologi dalam kendaraan bermotor, yaitu kendaraan listrik.
Pemerintah  Indonesia  telah  berupaya  untuk  mempercepat  penggunaan  teknologi kendaraan  listrik  dengan  mengeluarkan  PERPRES  No.  55  Tahun  2019  tentang  Percepatan Program  Kendaraan  Bermotor  Listrik  Berbasis  Baterai  ( Battery  Electric  Vehicle )  untuk Transportasi  Jalan.  Meskipun  pemerintah  Indonesia  sudah  mendukung  dan  mengeluarkan program insentif terhadap kendaraan listrik, Gabungan Industri Kendaraan Bermotor Indonesia (Gaikindo) mengungkap penggunaan mobil listrik masih kurang dari 1 persen terhadap total kendaraan roda empat di Tanah Air pada Juli tahun 2022.
Dari pemaparan di atas, terdapat sebuah paradoks: pemerintah Indonesia percaya bahwa kendaraan  listrik  mewakili  tren  pengembangan  masa  depan  untuk  keuntungannya  dari penggunaan energi dan emisi rendah tetapi sebagian besar konsumen Indonesia berada dalam keadaan menunggu dan melihat. Untuk mengatasi paradoks ini, maka peneliti tertarik untuk mengetahui pengaruh niat pembelian mobil listrik di Indonesia jika dikaitkan dengan persepsi positif  dan  negatif  konsumen  di  Indonesia  serta  bagaimana  kepribadian  konsumen memengaruhi niat mereka untuk membeli kendaraan listrik di Indonesia.

## Tujuan Penelitian
Berdasarkan pokok permasalahan di atas, maka yang menjadi tujuan dalam penelitian ini adalah  untuk  melihat  pengaruh  antara  kepribadian  konsumen,  yaitu personal  innovativeness dan environmental concern terhadap niat pembelian mobil listrik di Indonesia. Kedua adalah melihat  pengaruh  antara  kepribadian  konsumen  terhadap  niat  pembelian  mobil  listrik  di Indonesia  melalui  persepsi  positif,  yaitu perceived  monetary  benefit dan perceived environment . Ketiga adalah melihat pengaruh kepribadian konsumen terhadap niat pembelian mobil  listrik  di  Indonesia  melalui  persepsi  negatif,  yaitu perceived  risk dan perceived  fee . Keempat adalah melihat pengaruh perceived symbol terhadap niat pembelian mobil listrik di Indonesia.

## TINJAUAN PUSTAKA Adopsi Kendaraan Listrik
Meskipun  banyak  studi  empiris  tentang  adopsi  kendaraan  listrik  dan  kelebihannya, tingkat adopsi kendaraan listrik masih di bawah ekspektasi. Menurut Kumar dan Alok (2020), preferensi pelanggan untuk kendaraan listrik bervariasi tergantung pada kombinasi keuntungan simbolis,  lingkungan,  ekonomi,  dan  pro-sosial.  He  et  al.  (2018)  menyatakan  bahwa  faktor kepribadian  konsumen,  seperti personal  innovativeness dan environmental  concern secara signifikan memengaruhi niat beli konsumen pada kendaraan listrik secara langsung.

## Kerangka Valensi
Menurut  Goodwin  (1996),  kerangka  valensi  adalah  teori  pengambilan  keputusan konsumen  yang  beralasan  bahwa  konsumen  melakukan  perilaku  dengan  harapan  valensi maksimum  dengan  mempertimbangkan  utilitas  positif  dan  negatif  dari  perilaku  secara bersamaan.  Selanjutnya,  Peter  dan  Tarpey  (1975)  membandingkan  kerangka  valensi  dengan dua  model  pengambilan  keputusan  lainnya.  Pertama  adalah  model  “ perceived  risk ”,  yaitu bahwa konsumen memutuskan untuk bertindak berdasarkan minimalisasi utilitas negatif yang diharapkan  dari  perilaku  tersebut  dan  kedua  adalah  model  “ perceived  benefit ”, yaitu bahwa konsumen membuat keputusan berdasarkan maksimalisasi utilitas positif yang diharapkan dari tindakan tersebut. Dalam kerangka valensi ini, utilitas positif dan utilitas negatif yang terkait dengan keputusan konsumen umumnya diukur masing-masing dengan manfaat yang dirasakan ( perceived benefit ) dan risiko ( perceived risk ) yang dirasakan.

## Niat Pembelian
Menurut Kotler dan Keller (2016, p. 198), purchase intention adalah bentuk dari perilaku konsumen yang memiliki kemauan untuk membeli atau memilih sebuah produk yang didasari oleh pengalaman, pemakaian, dan keinginannya pada suatu produk. Selanjutnya, Chetioui et al.  (2020)  menyatakan  bahwa purchase  intention merupakan  kemungkinan  atas  rencana konsumen bahwa konsumen berencana atau bersedia untuk membeli produk atau jasa tertentu di masa depan.

## Gambar 1
Kerangka Pemikiran

## Sumber: Peneliti (2023)

## Pengaruh Perceived Monetary Benefit terhadap Niat Pembelian
Perceived monetary benefit adalah persepsi  konsumen tentang penghematan uang dari penggunaan  kendaraan  listrik  dan  pengembangan  kendaraan  listrik  masih  dalam  tahap  awal maka  pemerintah  harus  memberikan  insentif,  seperti  subsidi  dan  pemotongan  pajak  kepada konsumen  kendaraan  listrik  untuk  pengembangan  kendaraan  listrik.  Dengan  kata  lain, konsumen  dapat  menghemat  uang  dengan  insentif  moneter  pemerintah  dari  pembelian kendaraan  listrik.  Barth  et  al.  (2016)  menyatakan  bahwa  perawatan  kendaraan  listrik  lebih murah  dan  konsumen  dapat  menghemat  uang  untuk  bensin  karena  kendaraan  listrik menggunakan listrik berbiaya rendah. Sedangkan, penelitian yang dilakukan oleh Langbroek et al. (2016) menyatakan bahwa keputusan konsumen untuk membeli kendaraan listrik adalah sebagai tanggapan atas insentif yang diberikan pemerintah.
H 1 : Perceived monetary benefit secara positif memengaruhi EV purchase intention.

## Pengaruh Perceived Environment terhadap Niat Pembelian
Perceived  environment adalah  persepsi  konsumen  tentang  hasil  positif  dari mengemudikan kendaraan listrik untuk lingkungan. Lashari et  al. (2021) menyatakan bahwa atribut lingkungan sebagai inovasi berkelanjutan merupakan faktor penting untuk mendorong adopsi  kendaraan  listrik.  Kendaraan  listrik  berpotensi  mengurangi  emisi  CO 2 dan  konsumsi bahan bakar dimana berdampak terhadap pengurangan pemanasan global. Penelitian  Jansson et  al.  (2010)  menyatakan  bahwa  konsumen  lebih bersedia  membeli  kendaraan  listrik  karena manfaat lingkungan dari penggunaan kendaraan listrik tersebut.
H 2 : Perceived environment secara positif memengaruhi EV purchase intention.

## Pengaruh Perceived Symbol terhadap Niat Pembelian
Fennis dan Pryun (2007) menyatakan bahwa konsumen termotivasi untuk dilihat dalam citra  positif  dan  dapat  membentuk  citra  positif  dengan  membeli  sebuah  produk,  misalnya sebuah  produk  mobil  selain  untuk  mobilitas,  mobil  dapat  memiliki  makna  simbolis  sebagai ekspresi  diri  dalam  sebuah  individu. Perceived  symbol dalam  hal  ini  didefinisikan  pada persepsi konsumen tentang peningkatan citra dan status mereka ketika mengadopsi kendaraan listrik, yaitu citra “hijau” ( green image ) yang pro-lingkungan. Penelitian yang dilakukan oleh Noppers  et  al.  (2014)  menyatakan  bahwa  persepsi  konsumen  tentang  atribut  simbolik kendaraan listrik berhubungan positif dengan keputusan adopsi kendaraan listrik.
H 3 : Perceived symbol secara positif memengaruhi EV purchase intention.

## Pengaruh Perceived Risk terhadap Niat Pembelian
Perceived  risk didefinisikan  sebagai  persepsi  konsumen  tentang  ketidakpastian  yang mungkin  mereka  hadapi  saat  mengendarai  kendaraan  listrik  dikarenakan  masih  dalam  tahap awal  maka  teknologi EV masih  belum  matang,  terutama  dalam  teknologi  baterai.  Garretson dan  Clow  (1999)  menyatakan  bahwa  semakin  tinggi  risiko  yang  dirasakan  maka  akan mengarah  pada  niat  beli  yang  lebih  rendah.  Pada  penelitian  oleh  Oliver  dan  Rosen  (2010), menyatakan  bahwa  risiko  yang  dirasakan  memiliki  efek  negatif  pada  keinginan  konsumen dalam mengadopsi sebuah inovasi.
H 4 : Perceived risk secara negatif memengaruhi EV purchase intention.

## Pengaruh Perceived Fee terhadap Niat Pembelian
Perceived  fee didefinisikan  sebagai  persepsi  konsumen  terkait  biaya  yang  harus dibayarkan  untuk  mengadopsi  kendaraan  listrik,  seperti  harga  pembelian  sebuah  kendaraan listrik dan biaya untuk sebuah stasiun pengisian kendaraan listrik di rumah. Egbue et al. (2017) menjelaskan bahwa biaya yang dirasakan adalah salah satu faktor utama penolakan konsumen terhadap sebuah inovasi. Pada saat ini, konsumen harus memasang stasiun pengisian listrik di rumah dikarenakan jaringan infrastruktur pengisian listrik umum yang sedikit disediakan oleh pemerintah.  Penelitian  oleh  Song  (2014)  menyatakan  hal  yang  sama,  yaitu perceived  fee berdampak negatif terhadap adopsi sebuah inovasi.
H 5 : Perceived fee secara negatif memengaruhi EV purchase intention.
Pengaruh Personal Innovativeness terhadap Niat Pembelian, Perceived Monetary Benefit, dan Perceived Risk
Rogers  dan  Shoemaker  (1971)  menyatakan  bahwa personal  innovativeness adalah mengacu pada tingkat adopsi atau ide-ide baru. Konsumen dengan tingkat inovasi yang tinggi lebih bersedia untuk  mencoba hal-hal  baru dan mengadopsi  ide-ide baru.  Boyle dan  Ruppel (2006)  menyatakan  bahwa personal  innovativeness berpengaruh  positif  terhadap  niat pembelian  konsumen  pada  jaringan  pembelian online .  Penelitian  oleh  Li  et  al.  (2021) menyatakan  bahwa consumer  innovativeness berpengaruh  positif  terhadap  niat  pembelian konsumen pada produk ramah lingkungan.
H 6 : Personal innovativeness secara positif memengaruhi EV purchase intention.
Liu  et  al.  (2015)  menyatakan  bahwa personal  innovativeness berpengaruh  positif terhadap  manfaat  ekonomi  yang  dirasakan.  Penelitian  oleh  Kim  et  al.  (2018)  menyatakan bahwa personal  innovativeness jika  dimoderasi  oleh  bantuan  kebijakan  moneter  pemerintah dapat berpengaruh positif pada adopsi kendaraan listrik.
H 7 : Personal innovativeness secara positif secara positif memengaruhi perceived monetary benefit .
Penelitian oleh Yang et al. (2012) menyatakan bahwa personal innovativeness memiliki pengaruh negatif terhadap risiko  yang dirasakan konsumen. Hal  yang sama dinyatakan oleh
Chauhan et al. (2019) bahwa personal innovativeness berpengaruh negatif terhadap risiko yang dirasakan dalam adopsi internet banking . H 8 : Personal innovativeness secara negatif memengaruhi perceived risk .

## Pengaruh Environmental Concern terhadap Niat Pembelian, Perceived Environment, dan Perceived Fee
Dunlap  dan  Jones  (2002,  p.  485)  menyatakan  bahwa environmental  concern adalah sejauh  mana  orang  menyadari  masalah  lingkungan  dan  mendukung  upaya  untuk memecahkannya  dan  atau  menunjukkan  kesediaan  untuk  berkontribusi  secara  pribadi  untuk solusi  mereka.  Penelitian  oleh  Ali  dan  Naushad  (2022)  menyatakan  bahwa environmental concern berpengaruh positif terhadap adopsi kendaraan listrik. Hal yang sama dinyatakan oleh Schuitema  et  al.  (2013)  bahwa  konsumen  dengan  kepedulian  yang  lebih  kuat  terhadap lingkungan lebih cenderung mengadopsi kendaraan listrik.
H 9 : Environmental concern secara positif memengaruhi EV purchase intention.
Wu et al. (2019) menyatakan bahwa environmental concern berpengaruh positif terhadap perceived  environment .  Hal  yang  sama  juga  dinyatakan  oleh  Greaves  et  al.  (2013)  bahwa individu dengan kepedulian lingkungan yang tinggi menunjukkan keinginan yang tinggi untuk membeli produk hijau dan berpartisipasi dalam kegiatan perlindungan lingkungan.
H 10 : Environmental concern secara positif memengaruhi perceived environment .
Junquera  et  al.  (2016)  menyatakan  bahwa  konsumen  dapat  memahami  atribut  ramah lingkungan  pada  kendaraan  listrik  namun  memiliki  tingkat  sensitivitas  yang  lebih  rendah terhadap harga kendaraan listrik. Penelitian yang dilakukan He et al. (2018) menyatakan bahwa kepedulian lingkungan secara negatif memengaruhi biaya yang dirasakan.
H 11 : Environmental concern secara negatif memengaruhi perceived fee .

## Pengaruh  Personal  Innovativeness  terhadap  Niat  Pembelian  dengan  mediasi  Perceived Monetary Benefit
Reyvina  dan  Tunjungsari  (2022)  menyatakan  bahwa  inovasi  konsumen  berpengaruh positif dan signifikan terhadap niat beli produk baru smartphone dengan persepsi nilai sebagai mediasi. Penelitian yang sama dilakukan oleh Al-Jundi et al. (2019) yang menyatakan bahwa persepsi  nilai  yang  dirasakan  memediasi  inovasi  konsumen  terhadap  niat  untuk  membeli sebuah produk.
H 12 : Perceived  monetary  benefit dapat  memediasi personal  innovativeness terhadap EV purchase intention.

## Pengaruh  Perceived  Environment  terhadap  Niat  Pembelian  dengan  mediasi Environmental Concern
Penelitian Chen dan Chang (2012) menyatakan bahwa hubungan antara niat pembelian produk  ramah  lingkungan  dengan  nilai  yang  dirasakan  ramah  lingkungan  dimediasi  oleh adanya  kepedulian  terhadap  lingkungan.  Hal  yang  sama  juga  dinyatakan  oleh  Ahmad  et  al. (2018)  yang  menyatakan  bahwa  keyakinan  ramah  lingkungan  yang  dirasakan  berhubungan positif dengan niat pembelian produk ramah lingkungan yang dimediasi oleh kepedulian ramah lingkungan.
H 13 : Perceived environment dapat memediasi environmental concern terhadap EV purchase intention.

## Pengaruh  Personal  Innovativeness  terhadap  Niat  Pembelian  dengan  mediasi  Perceived Risk
Penelitian Namahoot dan Jantasri  (2023) menyatakan bahwa ekspektasi  upaya inovasi mempunyai pengaruh tidak langsung terhadap niat perilaku menggunakan sistem pembayaran
non  tunai  yang  dimediasi  oleh  persepsi  risiko.  Hal  yang  sama  juga  dinyatakan  oleh Hanafizadeh et al. (2014) yang menyatakan bahwa inovasi seseorang untuk mengadopsi sistem bank digital mempunyai pengaruh negatif signifikan yang dimediasi oleh persepsi risiko. H 14 : Perceived risk dapat memediasi personal innovativeness terhadap EV purchase intention.

## Pengaruh  Environmental  Concern  terhadap  Niat  Pembelian  dengan  mediasi  Perceived Fee
Penelitian Jiang dan Kim (2015) menyatakan bahwa environmental concern mempunyai dampak  yang  besar  terhadap  proses  pengambilan  keputusan  pelanggan  jika  dimediasi  oleh persepsi biaya. Hal yang sama juga dinyatakan oleh Lu et al. (2022) yang menyatakan bahwa environmental concern mempunyai pengaruh negatif terhadap niat pembelian pakaian ramah lingkungan jika dimediasi oleh persepsi risiko finansial.
H 15 : Perceived fee dapat memediasi environmental concern terhadap EV purchase intention.

## METODOLOGI PENELITIAN
Jenis  penelitian  ini  adalah  deskriptif  kuantitatif  dengan  metode cross-sectional ,  yaitu metode  pengumpulan  datanya  berupa  jawaban  atas  pertanyaan  penelitian  yang  didapat  dari sampel  dan  pengambilan  data  hanya  dilakukan  sekali  saja  (Malhotra,  2015)  dengan menggunakan pemodelan struktural Partial Least Square (PLS-SEM) yang dilaksanakan pada periode September 2023 – Oktober 2023.
Populasi  penelitian ini adalah seluruh masyarakat di  Indonesia sementara sampel yang digunakan  adalah  masyarakat  yang  mengetahui  teknologi  mobil  listrik.  Metode  pemilihan sampel yang digunakan adalah metode non probability dengan teknik convenience sampling , yaitu  pengumpulan  informasi  dari  anggota  populasi  yang  dapat  secara  mudah  ditemui  oleh peneliti  (Sekaran  &  Bougie,  2016)  dengan  ukuran  sampel  sebanyak  257  responden  (57 responden dari Google Form dan 200 responden dari platform survei online Populix), dengan data sebanyak 238 yang valid yang mengetahui teknologi mobil listrik.

## HASIL DAN KESIMPULAN Deskripsi Objek Penelitian
Penelitian ini melibatkan 257 responden untuk menjawab kuesioner penelitian dan hanya 238  responden  yang  valid  dan  dapat  digunakan  sebagai  data  untuk  penelitian.  Mayoritas responden merupakan wanita (154 responden atau sebanyak 64,7%) dengan rentang usia 21- 31 tahun (127 responden atau sebanyak 53,4%), tingkat pendidikan S1 (113 responden atau sebanyak 47,5%) dengan pekerjaan sebagai  karyawan swasta (101 responden atau sebanyak 42,4%) serta berpenghasilan tiap bulan dengan rentang Rp 7.000.001  – Rp 10.000.000 (139 responden atau sebanyak 58,4%).

## Analisis Outer Model
Analisis outer model dalam penelitian ini terdiri dari uji validitas konvergen, uji validitas diskriminan, dan uji reliabilitas. Uji validitas konvergen dapat dilihat dari nilai outer loadings dan nilai Average Variance Extracted (AVE). Nilai loading factor dari seluruh indikator pada variabel EV Purchase Intention , Environmental Concern , Perceived Environment , Perceived Risk , Perceived  Fee ,  dan Perceived  Monetary  Benefit memiliki  nilai  di  atas  0,7 kecuali  dua indikator, yaitu pertama adalah indikator PS1 dari variabel Perceived Symbol yang memiliki nilai 0,088 dan kedua adalah indikator PI4 dari variabel Personal Innovativeness yang memiliki nilai  0,004.  Oleh  karenanya,  indikator  PS1  dan  PI4  selanjutnya  tidak  disertakan  pada pemrosesan data. Setelah indikator PS1 pada variabel Perceived Symbol dan indikator PI4 pada variabel Personal Innovativeness tidak digunakan untuk pengolahan selanjutnya, maka didapat hasil loading factor sebagai berikut:
Berdasarkan nilai loading factor pada Gambar 2 di bawah, semua indikator dinyatakan valid sebab memiliki nilai loading factor lebih besar dari 0,7.
Tabel 1

## Hasil Uji Average Variance Extracted (AVE)
Variabel Average Variance Extracted (AVE) EV Purchase Intention 0.799 Environmental Concern 0.770 Perceived Environment 0.809 Perceived Fee 0.835 Perceived Monetary Benefit 0.768 Perceived Risk 0.667 Perceived Symbol 0.769 Personal Innovativeness 0.746
Sumber: Peneliti (2023)
Berdasarkan hasil nilai Average Variance Extracted (AVE) yang disajikan dalam Tabel 1 di atas, menunjukkan bahwa nilai AVE pada setiap variabel dalam penelitian ini berada di atas 0.5 sehingga dapat disimpulkan bahwa semua variabel dalam penelitian ini valid.

## Tabel 2 Hasil Uji Cross Loading
Environ. Concern EV Purchase Intention Perceived Environ. Perceived Fee Personal Innov. Perceived Monetary Benefit Perceived Risk Perceived Symbol EC1 0.853 0.267 0.173 -0.182 0.298 0.156 -0.132 0.166 EC2 0.879 0.278 0.170 -0.214 0.237 0.206 -0.142 0.181 EC3 0.900 0.401 0.213 -0.210 0.288 0.260 -0.157 0.267 EPI1 0.288 0.831 0.472 -0.221 0.420 0.602 -0.192 0.522 EPI2 0.409 0.941 0.426 -0.250 0.586 0.585 -0.330 0.632 EPI3 0.285 0.907 0.381 -0.228 0.596 0.598 -0.326 0.629 PE1 0.175 0.483 0.894 -0.039 0.339 0.609 -0.077 0.454 PE2 0.182 0.417 0.888 0.019 0.274 0.490 -0.072 0.361 PE3 0.206 0.414 0.924 0.046 0.270 0.551 -0.033 0.397 PE4 0.224 0.403 0.904 -0.060 0.286 0.564 -0.043 0.358 PE5 0.175 0.404 0.887 -0.031 0.253 0.605 -0.047 0.368 PF1 -0.206 -0.249 -0.068 0.916 -0.132 -0.143 0.363 -0.016 PF2 -0.217 -0.228 0.042 0.911 -0.135 -0.132 0.438 -0.022 PI1 0.257 0.520 0.254 -0.140 0.860 0.321 -0.298 0.383 PI2 0.243 0.495 0.301 -0.121 0.874 0.377 -0.238 0.322 PI3 0.308 0.544 0.269 -0.118 0.856 0.407 -0.202 0.496 PMB1 0.212 0.541 0.628 -0.180 0.359 0.866 -0.166 0.518 PMB2 0.252 0.578 0.514 -0.096 0.334 0.877 -0.189 0.560 PMB3 0.178 0.621 0.516 -0.123 0.424 0.887 -0.112 0.550 PR1 -0.103 -0.244 -0.074 0.278 -0.265 -0.192 0.820 -0.089 PR2 -0.126 -0.273 -0.050 0.398 -0.267 -0.124 0.889 -0.073 PR3 -0.185 -0.272 -0.022 0.405 -0.153 -0.111 0.734 -0.039 PS2 0.260 0.615 0.436 -0.034 0.388 0.604 -0.060 0.858 PS3 0.226 0.614 0.402 -0.056 0.455 0.571 -0.090 0.900 PS4 0.133 0.517 0.287 0.046 0.378 0.437 -0.068 0.872
Sumber: Peneliti (2023)
Tabel 2 di atas menunjukkan bahwa nilai cross loadings dari setiap indikator variabel itu sendiri  memiliki nilai yang lebih besar jika dibandingkan dengan indikator variabel lainnya. Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  semua  indikator  variabel  dalam  penelitian  ini  telah memenuhi syarat dari analisis validitas yang diukur berdasarkan nilai cross loadings .
Hasil  dari  uji  analisis  Fornell-Larcker  criterion  juga  menunjukkan  bahwa  nilai  akar kuadrat  AVE  pada  setiap  variabel  lebih  besar  dari  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  variabel tersebut  dengan variabel  lainnya sehingga variabel  penelitian ini memenuhi  kriteria  Fornell- Larcker Criterion.

## Tabel 3 Hasil Uji Heterotrait-Monotrait Ratio (HTMT)
EPI EC PE PF PMB PR PS PI EV Purchase Intention Environmental Concern 0,414 Perceived Environment 0,525 0,236 Perceived Fee 0,312 0,278 0,069 Perceived Monetary Benefit 0,771 0,279 0,704 0,183 Perceived Risk 0,394 0,210 0,071 0,571 0,222 Perceived Symbol 0,768 0,268 0,476 0,062 0,721 0,105 Personal Innovativeness 0,701 0,370 0,358 0,179 0,505 0,357 0,550
Sumber: Peneliti (2023)
Selain  itu,  hasil  kalkulasi  pada  uji  Heterotrait-Monotrait  Ratio  (HTMT)  pada  model penelitian  ini  dapat  dilihat  pada  Tabel  3,  dimana  diketahui  bahwa  semua  nilai  pengukuran HTMT lebih kecil dari 0,9 sehingga dapat disimpulkan bahwa semua variabel telah memenuhi kriteria validitas melalui uji HTMT.

## Gambar 2
Hasil Analisis Validitas
Sumber: Peneliti (2023)
Selanjutnya dalam penelitian ini, dilakukan uji reliabilitas yang diukur dengan melihat nilai dari composite reliability dan Cronbach’s alpha yang ditunjukkan pada Tabel 4.

## Tabel 4 Hasil Uji Cronbach’s Alpha dan Composite Reliability
Variabel Cronbach’s Alpha Composite Reliability EV Purchase Intention 0.873 0.923 Environmental Concern 0.852 0.909 Perceived Environment 0.941 0.955
Perceived Fee 0.802 0.910 Perceived Monetary Benefit 0.850 0.909 Perceived Risk 0.748 0.857 Perceived Symbol 0.850 0.909 Personal Innovativeness 0.830 0.898
Sumber: Peneliti (2023)
Berdasarkan Tabel 4 di atas, seluruh variabel dapat dinyatakan bersifat reliabel karena memiliki nilai Cronbach’s alpha lebih dari 0,6 (Hair et al., 2019) dan composite reliability lebih dari 0,7 (Garson, 2016).

## Analisis Inner Model
Analisis inner model dilakukan untuk mengukur pengaruh antar variabel dan terdiri dari tiga pengujian, yaitu pengujian R -Square (R 2 ), f -Square (f 2 ), dan path coefficient . Pengujian R -Square  bertujuan  untuk  mengetahui  kemampuan  variabel  independen terhadap variabel dependen, kriteria R 2 terdiri dari tiga klasifikasi, yaitu: nilai R 2 0.67, 0.33, dan 0.19 sebagai kuat, sedang ( moderate ), dan lemah ( weak ). Berdasarkan Gambar 2, nilai R 2 variabel EV  Purchase  Intention sebesar  0,667  atau  66,7%  yang  berarti  apabila  terjadi perubahan  pada  variabel Personal  Innovativeness , Environmental  Concern , Perceived Monetary Benefit , Perceived Environment , Perceived Symbol , Perceived Risk , dan Perceived Fee secara  bersama-sama  maka  variabel EV  Purchase  Intention juga  mengalami  perubahan sebesar 66,7% dan sisanya sebesar 33,3% dipengaruhi  oleh variabel yang lain dan termasuk kategori moderat. Sedangkan, nilai R 2 variabel Perceived Environment adalah 0,043 atau 4,3% yang  berarti  apabila  terjadi  perubahan  pada  variabel Environmental  Concern maka  variabel Perceived  Environment juga  akan  mengalami  perubahan  sebesar  4,3%  dan  sisanya  sebesar 95,7%  dipengaruhi  oleh  variabel  yang  lain  dan  termasuk  dalam  kategori  lemah.  Nilai  R 2 variabel Perceived  Fee adalah  0,053  atau  5,3%  yang  berarti  apabila  terjadi  perubahan  pada variabel Environmental Concern maka variabel Perceived Fee juga akan mengalami perubahan sebesar  5,3%  dan  sisanya  sebesar  94,7%  dipengaruhi  oleh  variabel  yang  lain  dan  termasuk dalam kategori lemah. Nilai R 2 variabel Perceived Monetary Benefit adalah 0,182 atau 18,2% yang  berarti  apabila  terjadi  perubahan  pada  variabel Personal  Innovativeness maka  variabel Perceived  Monetary  Benefit juga  akan  mengalami  perubahan  sebesar  18,2%  dan  sisanya sebesar 81,8% dipengaruhi oleh variabel yang lain dan termasuk kategori lemah. Sementara itu,  nilai  R 2 variabel Perceived  Risk adalah  0,081  atau  8,1%  yang  berarti  apabila  terjadi perubahan  pada  variabel Personal  Innovativeness maka  variabel Perceived  Risk juga  akan mengalami perubahan sebesar 8,1% dan sisanya sebesar 91,9% dipengaruhi oleh variabel yang lain dan termasuk dalam kategori lemah.

## Tabel 5
Hasil Uji Effect Size (f 2 )
Variabel EV Purchase Intention Perceived Environ. Perceived Fee Perceived Monetary Benefit Perceived Risk Environmental Concern 0.022 0.048 0.056 Perceived Environment 0.007 Perceived Fee 0.027 Perceived Monetary Benefit 0.083 Perceived Risk 0.029 Perceived Symbol 0.189 Personal Innovativeness 0.116 0.223 0.088 Sumber: Peneliti (2023)
Berdasarkan  hasil  pengujian effect  size pada  Tabel  5,  hubungan  antara personal innovativeness,  environmental  concern,  perceived  monetary  benefit,  perceived  environment, perceived  risk, dan perceived  fee memiliki  pengaruh  kecil  dengan  nilai  di  bawah  0,15. Sedangkan perceived  symbol memiliki  pengaruh  sedang  ( moderate )  dengan  nilai  0,189  (di bawah 0,35) terhadap EV purchase intention pada level struktural. Hubungan antara personal innovativeness memiliki  pengaruh  sedang  ( moderate )  terhadap perceived  monetary  benefit dengan  nilai  0,223  (di  bawah  0,35).  Sedangkan  hubungan  antara personal  innovativeness terhadap perceived  risk ,  hubungan environmental  concern terhadap perceived  environment , dan hubungan antara environmental concern terhadap perceived fee memiliki pengaruh kecil dengan semua nilainya di bawah 0,15.

## Tabel 6 Hasil Path Coefficient dan Pengujian Hipotesis
No. Hubungan Variabel Path Coefficient t-Statistic p-values Kesimpulan H 1 Perceived Monetary Benefit -> EV Purchase Intention 0,254 (positif) 3,824 0,001 Didukung H 2 Perceived Environment -> EV Purchase Intention 0,063 (positif) 1,120 0,266 Tidak Didukung H 3 Perceived Symbol -> EV Purchase Intention 0,338 (positif) 6,260 0,000 Didukung H 4 Perceived Risk -> EV Purchase Intention -0,113 (negatif) 2,505 0,012 Didukung H 5 Perceived Fee -> EV Purchase Intention -0,109 (negatif) 2,634 0,008 Didukung H 6 Personal Innovativeness -> EV Purchase Intention 0,239 (positif) 4,796 0,000 Didukung H 7 Personal Innovativeness -> Perceived Monetary Benefit 0,427 (positif) 8,057 0,000 Didukung H 8 Personal Innovativeness -> Perceived Risk -0,284 (negatif) 4,340 0,000 Didukung H 9 Environmental Concern -> EV Purchase Intention 0,094 (positif) 2,403 0,016 Didukung H 10 Environmental Concern -> Perceived Environment 0,214 (positif) 3,39 0,001 Didukung H 11 Environmental Concern -> Perceived Fee -0,231 (negatif) 3,818 0,000 Didukung H 12 Personal Innovativeness -> Perceived Monetary Benefit -> EV Purchase Intention 0,108 (positif) 3,566 0,000 Didukung H 13 Environmental Concern -> Perceived Environment -> EV Purchase Intention 0,013 (positif) 0,967 0,334 Tidak Didukung H 14 Personal Innovativeness -> Perceived Risk -> EV Purchase Intention 0,032 (positif) 1,964 0,049 Didukung H 15 Environmental Concern -> Perceived Fee -> EV Purchase Intention 0,025 (positif) 2,061 0,039 Didukung

## Sumber: Peneliti (2023)

## Pengujian Hipotesis
Berdasarkan  hasil  uji  hipotesis  pada  Tabel  6  di  atas  antara  nilai path  coefficient , t - statistics, dan p -value dapat disimpulkan bahwa:
Perceived  Monetary  Benefit berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap EV  Purchase Intention . Hal ini ditunjukkan oleh nilai path coefficient untuk H 1 adalah 0,254 dengan nilai t - statistics  untuk  H 1 sebesar  3,824  dan  nilai p -value  untuk  H 1 sebesar  0,000.  Hal  ini  sesuai
dengan  hasil  penelitian  dari  Barth  et  al.  (2016)  dan  Langbroek  et  al.  (2016). Secara  umum, dengan adanya bantuan subsidi dan pemotongan pajak dari pemerintah akan sangat mendorong konsumen untuk membeli mobil listrik di Indonesia secara positif karena harga mobil listrik yang masih relatif tinggi dibandingkan mobil konvensional. Salah satu contoh penerapannya adalah subsidi berupa potongan PPN sebesar 10% yang ditanggung oleh pemerintah dan 1% ditanggung oleh konsumen pembeli mobil listrik di Indonesia yang tertuang dalam Peraturan Menteri  Keuangan  No.  38  Tahun  2023.  Subsidi  lainnya  dalam  bentuk  keringanan  pajak tahunan mobil listrik yang hanya sebesar 10% dari tarif normal yang ada yang tertuang dalam Peraturan Menteri Dalam Negeri No. 1 Tahun 2021.
Perceived  Environment tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap EV Purchase  Intention . Hasil penelitian tersebut ditunjukkan oleh nilai path coefficient untuk H 2 adalah 0,063 dengan nilai t -statistics  untuk  H 2 sebesar  1,120  dan  nilai p -value  untuk  H 2 sebesar  0,266.  Hal  ini bertolak  belakang  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Lashari  et  al.  (2021)  yang menyatakan bahwa Perceived Environment memiliki hubungan yang signifikan terhadap EV Purchase  Intention .  Tidak  ditemukannya  pengaruh Perceived  Environment terhadap EV Purchase  Intention mungkin  disebabkan  karena  saat  ini  konsumen  berpikir  bahwa  dengan membeli  sebuah  kendaraan  listrik  tidak  dapat  mengurangi  efek  perubahan  iklim  dan melestarikan lingkungan secara signifikan ditambah dengan jumlah populasi kendaraan listrik yang masih sedikit dibandingkan dengan kendaraan konvensional di Indonesia.
Perceived Symbol berpengaruh positif dan signifikan terhadap EV Purchase Intention . Hal ini ditunjukkan oleh nilai path coefficient untuk H 3 adalah 0,338 dengan nilai t -statistics untuk H 3 sebesar 6,260 dan nilai p -value untuk H 3 sebesar 0,000. Hal ini sesuai dengan hasil penelitian  dari  Fennis  dan  Pryun  (2007)  serta  Noppers  et  al.  (2014).  Konsumen  termotivasi untuk dapat membentuk citra positif dan meningkatkan status mereka dengan membeli sebuah mobil listrik, yaitu citra “hijau” ( green image ) yang pro terhadap lingkungan.
Perceived Risk berpengaruh negatif dan signifikan terhadap EV Purchase Intention . Hal ini ditunjukkan oleh nilai path coefficient untuk H 4 adalah -0,113 dengan nilai t -statistics untuk H 4 sebesar  2,505  dan  nilai p -value  untuk  H 4 sebesar  0,012.  Hal  ini  sesuai  dengan  hasil penelitian  yang  dilakukan  oleh  Garretson  dan  Clow  (1999)  serta  Oliver  dan  Rosen  (2010). Konsumen  saat  ini  masih  dalam  persepsi  ketidakpastian  dalam  mengendarai  mobil  listrik dikarenakan masih sedikitnya jumlah mobil listrik yang beredar di Indonesia terutama dalam teknologi baterai dan sisi keamanan dalam mengendarai mobil listrik.
Perceived Fee berpengaruh negatif dan signifikan terhadap EV Purchase Intention . Hal ini ditunjukkan oleh nilai path coefficient untuk H 5 adalah -0,109 dengan nilai t -statistics untuk H 5 sebesar  2,634  dan  nilai p -value  untuk  H 5 sebesar  0,008.  Hal  ini  sesuai  dengan  hasil penelitian dari Song (2014) dan Egbue et al. (2017). Konsumen berpikir bahwa saat ini untuk harga pembelian mobil listrik sangat mahal dibandingkan mobil konvensional ditambah harus membuat  stasiun  pengisian  kendaraan  listrik  di  rumah  dikarenakan  jaringan  infrastruktur pengisian listrik yang sedikit disediakan oleh pemerintah.
Perceived  Innovativeness berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap EV  Purchase Intention . Hal ini ditunjukkan oleh nilai path coefficient untuk H 6 adalah 0,239 dengan nilai t - statistics  untuk  H 6 sebesar  4,796  dan  nilai p -value  untuk  H 6 sebesar  0,000.  Hal  ini  sesuai dengan hasil penelitian dari Boyle dan Ruppel (2006) serta Li et al. (2021). Konsumen dengan tingkat inovasi yang tinggi lebih bersedia untuk mencoba hal baru dalam hal ini adalah mobil listrik karena menarik perhatian dan memenuhi rasa ingin tahu psikologis konsumen tersebut.
Personal  Innovativeness berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Perceived Monetary Benefit . Hal ini ditunjukkan oleh nilai path coefficient untuk H 7 adalah 0,427 dengan nilai t- statistics untuk H 7 sebesar 8,057 dan nilai p -value untuk H 7 sebesar 0,000. Hal ini sesuai dengan hasil penelitian dari Liu et al. (2015) dan Kim et al. (2018). Konsumen dengan tingkat inovasi  pribadi  yang  tinggi  dapat  dengan  mudah  membayangkan  manfaat  moneter  dari pembelian  sebuah  mobil  listrik,  misalnya  mereka  mengetahui  bahwa  pajak  tahunan  mobil listrik jauh lebih murah dibandingkan dengan mobil konvensional.
Perceived Innovativeness berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Perceived Risk . Hal ini ditunjukkan oleh nilai path coefficient untuk H 8 adalah -0,284 dengan nilai t -statistics untuk H 8 sebesar 4,340 dan nilai p -value untuk H 8 sebesar 0,000. Hal ini sesuai dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Yang et al. (2012) dan Chauhan et al. (2019). Konsumen dengan tingkat inovasi yang tinggi juga memiliki kekhawatiran risiko terhadap sebuah teknologi baru mobil listrik, seperti teknologi baterai dan daya jelajah mobil listrik.
Environmental  Concern berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap EV  Purchase Intention . Hal ini ditunjukkan oleh nilai path coefficient untuk H 9 adalah 0,094 dengan nilai t - statistics  untuk  H 9 sebesar  2,403  dan  nilai p -value  untuk  H 9 sebesar  0,016.  Hal  ini  sesuai dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Schuitema et al. (2013) dan juga Ali dan Naushad (2022).  Konsumen  menyadari  bahwa  masalah  lingkungan  adalah  masalah  yang  penting terutama polusi udara dan salah satu upaya berkontribusi secara pribadi adalah dengan membeli mobil listrik yang ramah lingkungan.
Environmental  Concern berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Perceived Environment . Hal ini ditunjukkan oleh path coefficient untuk H 10 adalah 0,214 dengan nilai t - statistics  untuk  H 10 sebesar  3,390  dan  nilai p -value  untuk  H 10 sebesar  0,001.  Hal  ini  sesuai dengan  hasil  penelitian  dari  Greaves  et  al.  (2013)  dan  Wu  et  al.  (2019).  Konsumen  yang memiliki kepedulian tinggi menunjukkan keinginan yang tinggi untuk membeli produk yang ramah lingkungan dan berpartisipasi dalam hal ini dengan membeli mobil listrik.
Environmental Concern berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Perceived Fee . Hal ini ditunjukkan oleh nilai path coefficient untuk H 11 adalah -0,231 dengan nilai t -statistics untuk H 11 sebesar dan nilai p -value untuk H 11 sebesar 0,000. Hal ini sesuai dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Junquera et al. (2016) dan He et al. (2018). Konsumen mengetahui bahwa mobil  listrik  memiliki  pengaruh  terhadap  lingkungan  dibandingkan  dengan  mobil konvensional akan tetapi mobil listrik memiliki harga yang tinggi.
Perceived  Monetary  Benefit memediasi  parsial  signifikan Personal  Innovativeness terhadap EV Purchase Intention . Hal  ini  ditunjukkan oleh nilai t -statistics untuk  H 12 sebesar 3,566 dan nilai p -value untuk H 12 sebesar 0,000. Pengaruh hubungan langsung antara Personal Innovativeness terhadap EV  Purchase  Intention adalah  signifikan  (H 6 )  sedangkan  pengaruh hubungan  tidak  langsung  dengan  variabel  mediator Perceived  Monetary  Benefit adalah signifikan  maka  jenis  mediasi  adalah  mediasi  parsial.  Hal  ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian dari Al-Jundi et al. (2019) serta Reyvina dan Tunjungsari (2022).
Perceived  Environment tidak  dapat  memediasi Environmental  Concern terhadap EV Purchase Intention . Hal ini ditunjukkan oleh nilai t -statistics untuk H 13 sebesar 0,967 dan nilai p -value  untuk  H 13 sebesar  0,334.  Hal  ini  bertolak  belakang  dengan  hasil  penelitian  yang dilakukan  oleh  Chen  dan  Chang  (2012)  serta  Ahmad  et  al.  (2018).  Tidak  ditemukannya pengaruh variabel mediasi Perceived Environment antara Perceived Environment terhadap EV Purchase Intention mungkin disebabkan saat ini konsumen berpikir bahwa persepsi lingkungan yang ramah dirasakan dahulu lalu akan tumbuh kepedulian terhadap lingkungan tanpa membeli kendaraan  listrik  karena  ada  solusi  yang  lebih  murah  dan  memadai  dibandingkan  dengan membeli mobil listrik.
Perceived  Risk memediasi  parsial  signifikan Personal  Innovativeness terhadap EV Purchase Intention . Hal ini ditunjukkan oleh nilai t -statistics untuk H 14 sebesar 1,964 dan nilai p -value untuk H 14 sebesar 0,049. Pengaruh hubungan langsung antara Personal Innovativeness terhadap EV Purchase Intention adalah signifikan (H 6 ) sedangkan pengaruh hubungan tidak langsung dengan variabel mediator Perceived Risk adalah signifikan maka jenis mediasi adalah mediasi parsial. Hal ini sesuai dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Hanafizadeh et al. (2014) serta Namahoot dan Jantasri (2023).
Perceived  Fee memediasi  parsial  signifikan Environmental  Concern terhadap EV Purchase Intention . Hal ini ditunjukkan oleh nilai t -statistics untuk H 15 sebesar 2,061 dan nilai p -value untuk H 15 sebesar 0,039. Pengaruh hubungan langsung antara Environmental Concern terhadap EV Purchase Intention adalah signifikan (H 9 ) sedangkan pengaruh hubungan tidak
langsung dengan variabel mediator Perceived Fee adalah signifikan maka jenis mediasi adalah mediasi  parsial.  Hal  ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Jiang  dan  Kim (2015) serta Lu et al. (2022).

## Kesimpulan
Penelitian  ini  meneliti  penggabungan  dampak  pengaruh  antara  kepribadian  konsumen dan  persepsi  konsumen  (positif  dan  negatif)  terhadap  penentu  niat  pembelian  mobil  listrik. Berdasarkan  uraian  dan  analisis  yang  telah  dijelaskan,  maka  diperoleh  kesimpulan  bahwa kepribadian konsumen, yaitu personal innovativeness dan environmental concern berpengaruh signifikan  terhadap  niat  pembelian  mobil  listrik  di  Indonesia.  Sedangkan,  hanya  persepsi positif  konsumen  ( perceived  monetary  benefit )  saja  yang  memediasi  kepribadian  konsumen terhadap  niat  pembelian  mobil  listrik  sedangkan  persepsi  positif  lainnya,  yaitu perceived environment tidak  memediasi  niat  pembelian  mobil  listrik.  Lalu  persepsi  negatif  konsumen, yaitu perceived  risk dan perceived  fee memediasi  kepribadian  konsumen  terhadap  niat pembelian  mobil  listrik.  Sementara perceived  symbol berpengaruh  signifikan  terhadap  niat pembelian  mobil  listrik  di  Indonesia.  Penelitian  ini  juga  memiliki  keterbatasan  seperti menggabungkan  semua  tipe  mobil  listrik  (tipe  murni  dan hybrid )  dan  semua  tingkat  merek mobil listrik sehingga mungkin ada perbedaan hasil antara tipe dan tingkat merek mobil listrik. Peneliti  menyarankan  pemerintah  dapat  menerapkan  atau  menambah  kebijakan  yang  tepat dalam  hal perceived  monetary  benefit terhadap  konsumen  untuk  mempercepat  penggunaan teknologi mobil listrik di Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmad, I., Syed, F., Naseer, S., & Rasool, G. (2018). Environmental concern as an underlying mechanism between environmental beliefs and green purchase intentions. South Asian Journal of Management Sciences , 12 (1), 93–115. https://doi.org/10.21621/sajms.2018121.05
Al-Jundi, S. A., Shuhaiber, A., & Augustine, R. (2019). Effect of consumer innovativeness on new product purchase intentions through learning process and perceived value. Cogent Business and Management , 6 (1).
https://doi.org/10.1080/23311975.2019.1698849
Ali, I., & Naushad, M. (2022). A Study to Investigate What Tempts Consumers to Adopt Electric Vehicles. World Electric Vehicle Journal , 13 (2), 26. https://doi.org/10.3390/wevj13020026
Barth, M., Jugert, P., & Fritsche, I. (2016). Still underdetected - Social norms and collective efficacy predict the acceptance of electric vehicles in Germany. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour , 37 , 64–77. https://doi.org/10.1016/j.trf.2015.11.011
Boyle, R. J., & Ruppel, C. P. (2006). The effects of personal innovativeness, perceived risk, and computer self-efficacy on online purchasing intent. Journal of International Technology and Information Management , 15 (2), 61–74. https://doi.org/10.58729/1941- 6679.1168
Chauhan, V., Yadav, R., & Choudhary, V. (2019). Analyzing the impact of consumer innovativeness and perceived risk in internet banking adoption: A study of Indian consumers. International Journal of Bank Marketing , 37 (1), 323–339. https://doi.org/10.1108/IJBM-02-2018-0028
Chen, Y. S., & Chang, C. H. (2012). Enhance green purchase intentions: The roles of green perceived value, green perceived risk, and green trust. Management Decision , 50 (3), 502–520. https://doi.org/10.1108/00251741211216250
Chetioui, Y., Benlafqih, H., & Lebdaoui, H. (2020). How fashion influencers contribute to consumers’ purchase intention. Journal of Fashion Marketing and Management , 24 (3), 361–380. https://doi.org/10.1108/JFMM-08-2019-0157
Dunlap, R. E., & Jones, R. E. (2002). Environmental concern: Conceptual and measurement issues. In Handbook of Environmental Sociology (pp. 482–524). Greenwood Press.
Egbue, O., Long, S., & Samaranayake, V. A. (2017). Mass deployment of sustainable transportation: evaluation of factors that influence electric vehicle adoption. Clean Technologies and Environmental Policy , 19 (7), 1927–1939. https://doi.org/10.1007/s10098-017-1375-4
Fennis, B. M., & Pruyn, A. T. H. (2007). You are what you wear: Brand personality influences on consumer impression formation. Journal of Business Research , 60 (6), 634–639. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2006.06.013
Garretson, J. A., & Clow, K. E. (1999). The influence of coupon face value on service quality expectations, risk perceptions and purchase intentions in the dental industry. Journal of Services Marketing , 13 (1), 59–72. https://doi.org/10.1108/08876049910256122 Garson, G. D. (2016). Partial Least Squares: Regression & Structural Equation Models (2016th ed.). Statistical Associates Publishing.
Goodwin, N. R. (1996). Economic meanings of trust and responsibility . The University of Michigan Press.
Greaves, M., Zibarras, L. D., & Stride, C. (2013). Using the theory of planned behavior to explore environmental behavioral intentions in the workplace. Journal of Environmental Psychology , 34 , 109–120. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2013.02.003
Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review , 31 (1), 2–24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203
Hanafizadeh, P., Behboudi, M., Abedini Koshksaray, A., & Jalilvand Shirkhani Tabar, M. (2014). Mobile-banking adoption by Iranian bank clients. Telematics and Informatics , 31 (1), 62–78. https://doi.org/10.1016/j.tele.2012.11.001
He, X., Zhan, W., & Hu, Y. (2018). Consumer purchase intention of electric vehicles in China: The roles of perception and personality. Journal of Cleaner Production , 204 , 1060–1069. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.08.260
Higueras-Castillo, E., Kalinic, Z., Marinkovic, V., & Liébana-Cabanillas, F. J. (2020). A mixed analysis of perceptions of electric and hybrid vehicles. Energy Policy , 136 , 111076. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2019.111076
Jansson, J., Marell, A., & Nordlund, A. (2010). Green consumer behavior: Determinants of curtailment and eco-innovation adoption. Journal of Consumer Marketing , 27 (4), 358– 370. https://doi.org/10.1108/07363761011052396
Jiang, Y., & Kim, Y. (2015). Developing multi-dimensional green value extending social exchange theory to explore customers’ purchase intention in green hotels-evidence from Korea. International Journal of Contemporary Hospitality Management , 27 (2), 308– 334. https://doi.org/10.1108/IJCHM-08-2013-0383
Junquera, B., Moreno, B., & Álvarez, R. (2016). Analyzing consumer attitudes towards electric vehicle purchasing intentions in Spain: Technological limitations and vehicle confidence. Technological Forecasting and Social Change , 109 , 6–14. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.05.006
Kim, M. K., Oh, J., Park, J. H., & Joo, C. (2018). Perceived value and adoption intention for electric vehicles in Korea: Moderating effects of environmental traits and government supports. Energy , 159 , 799–809. https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.06.064 Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing management (15th ed.). Pearson Education. Kumar, R. R., & Alok, K. (2020). Adoption of electric vehicle: A literature review and prospects for sustainability. Journal of Cleaner Production , 253 , 119911. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.119911
Langbroek, J. H. M., Franklin, J. P., & Susilo, Y. O. (2016). The effect of policy incentives on electric vehicle adoption. Energy Policy , 94 , 94–103.
https://doi.org/10.1016/j.enpol.2016.03.050
Lashari, Z. A., Ko, J., & Jang, J. (2021). Consumers’ intention to purchase electric vehicles: Influences of user attitude and perception. Sustainability (Switzerland) , 13 (12), 6778. https://doi.org/10.3390/su13126778
Li, L., Wang, Z., Li, Y., & Liao, A. (2021). Impacts of consumer innovativeness on the intention to purchase sustainable products. Sustainable Production and Consumption , 27 , 774–786. https://doi.org/10.1016/j.spc.2021.02.002
Liu, F., Zhao, X., Chau, P. Y. K., & Tang, Q. (2015). Roles of perceived value and individual differences in the acceptance of mobile coupon applications. Internet Research , 25 (3), 471–495. https://doi.org/10.1108/IntR-02-2014-0053
Lu, X., Sheng, T., Zhou, X., Shen, C., & Fang, B. (2022). How does young consumers’ greenwashing perception impact their green purchase intention in the fast fashion industry? An analysis from the perspective of perceived risk theory. Sustainability (Switzerland) , 14 (20), 13473. https://doi.org/10.3390/su142013473 Malhotra, N. K. (2015). Essentials of marketing research: A hands-on orientation . Pearson Education.
Namahoot, K. S., & Jantasri, V. (2023). Integration of UTAUT model in Thailand cashless payment system adoption: The mediating role of perceived risk and trust. Journal of Science and Technology Policy Management , 14 (4), 634–658. https://doi.org/10.1108/JSTPM-07-2020-0102
Noppers, E. H., Keizer, K., Bolderdijk, J. W., & Steg, L. (2014). The adoption of sustainable innovations: Driven by symbolic and environmental motives. Global Environmental Change , 25 (1), 52–62. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2014.01.012 Oliver, J., & Rosen, D. (2010). Applying the environmental propensity framework: A segmented approach to hybrid electric vehicle marketing strategies. Journal of
Marketing Theory and Practice , 18 (4), 377–393. https://doi.org/10.2753/MTP1069- 6679180405
Peter, J. P., & Tarpey, Sr., L. X. (1975). A comparative analysis of three consumer decision strategies. Journal of Consumer Research , 2 (1), 29. https://doi.org/10.1086/208613 Reyvina, & Tunjungsari, H. K. (2022). The effect of consumer innovativeness on purchase intention of new smartphone with vicarious innovativeness and perceived value as mediations. Proceedings of the Tenth International Conference on Entrepreneurship and Business Management 2021 (ICEBM 2021) , 653 . https://doi.org/10.2991/aebmr.k.220501.088
Rogers, E. M., & Shoemaker, F. F. (1971). Communication of innovations: A cross-cultural approach . The Free Press.
Schuitema, G., Anable, J., Skippon, S., & Kinnear, N. (2013). The role of instrumental, hedonic and symbolic attributes in the intention to adopt electric vehicles. Transportation Research Part A: Policy and Practice , 48 , 39–49. https://doi.org/10.1016/j.tra.2012.10.004
Sekaran, U., & Bougie, R. (2016). Research methods for business: A skill building approach (7th ed.). Wiley.
Song, J. (2014). Understanding the adoption of mobile innovation in China. Computers in Human Behavior , 38 , 339–348. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.06.016
Wu, J., Liao, H., Wang, J. W., & Chen, T. (2019). The role of environmental concern in the public acceptance of autonomous electric vehicles: A survey from China. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour , 60 , 37–46. https://doi.org/10.1016/j.trf.2018.09.029
Yang, S., Lu, Y., Gupta, S., Cao, Y., & Zhang, R. (2012). Mobile payment services adoption across time: An empirical study of the effects of behavioral beliefs, social influences, and personal traits. Computers in Human Behavior , 28 (1), 129–142. https://doi.org/10.1016/j.chb.2011.08.019