## Penerapan Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) dalam Menentukan Judul Skripsi
Joko Syahputra 1 , Alex Rikki 2
STMIK Budi Darma Medan, Jl.Sisingamangaraja No.338 Simpang Limun Medan, Indonesia,
Universitas Imelda Medan, Jl. Bilal Ujung No.24,52, Pulo Brayan Darat I, Kec. Medan Tim., Kota Medan, Sumatera Utara 20239.
Jokosyahputra26@gmail.com , alexrikisinaga@gmail.com
Abstrak.  Skripsi  merupakan  persyaratan  untuk  mendapatkan  status  sarjana  (S1)  di setiap  Perguruan  yang ada  di  Indonesia.  Istilah  skripsi  sebagai  tugas  akhir  sarjana  hanya  digunakan  di  Indonesia.  Untuk menyelesaikan  skripsi  mahasiswa  dituntut  untuk  menerapkan  apa  yang  mereka  pelajari  kedalam  sebuah aplikasi  atau  penerapan  pada  bidang  tertentu  baik  pembelajaran,  serta  berbentuk  aplikasi  komputer. Analitical  hierarcy  process  (AHP)  adalah  suatu  teori  umum  tentang  pengukuran  yang  digunakan  untuk untuk sekala  rasio,  baik  dari  perbandingan  berpasangan  yang  diskrit  maupun kontinu.  Analitical  hierarcy process (AHP) dapat menyederhanakan masalah yang kompleks dan tidak terstuktur, strategik dan dinamik menjadi  bagianya,  serta  menjadikan  variabel  dalam  suatu  hieraki  (tingkatan)  metode  Analitical  hierarcy process  (AHP)  mempunyai  kemampuan  untuk  memecahkan  masalah  yang  multi-obyetif  yang  berdasarkan pada perbandingan preferensi dari setiap elemen dan hieracki..
Kata  Kunci  :  Sistem  Pendukung  Keputusan,  Penentuan  Judul,  Metode  Analitical  hierarcy  process  (AHP),

## Macromedia Dreamweaver
Abstract. Thesis is a requirement to obtain undergraduate status (S1) in every university in Indonesia. The term thesis as an undergraduate final project is only used in Indonesia. To complete the thesis, students are required to apply what they learn into an application or application in certain fields, both learning and in the form of computer applications. Analytical hierarchy process (AHP) is a general theory of measurement used for scale ratios, both from discrete and continuous pairwise comparisons. Analytical hierarchy process (AHP)  can  simplify  complex  and  unstructured,  strategic  and  dynamic  problems  into  its  parts,  and  make variables  in  a  hierarchy  (level)  the  Analytical  hierarchical  process  (AHP)  method  has  the  ability  to  solve multi-objective problems based on comparisons preferences of each element and hierarchy.
Keyword  :  Decision  Support  System,  Title  Determination,  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  Method,

## Macromedia Dreamweaver

## PENDAHULUAN
Skripsi  merupakan  persyaratan  untuk  mendapatkan  status  sarjana  (S1)  di  setiap  Perguruan Tinggi yang ada di Indonesia. Skripsi ini berkembang dan berfokus pada jurusan yang diambil saat kuliah,  namun  ketika  memilih  judul  skripsi  masih  banyak  mahasiswa  mengalami  kesulitan  untuk menentukannya.  Demikian  pula  dalam  jurusan  komputer  masih  banyak  mahasiswa  yang  merasa kesulitan  untuk  menentukan  judul    skripsi  yang  sesuai  karena  kurangnya  referensi  yang  dimiliki setiap mahasiswa dan tingkat kemampuan yang dimiliki mahasiswa tersebut.
Oleh  karena  itu  mahasiswa  sering  sekali  mengganti  judul  skripsinya  di  karenakan  tidak sesuai  dengan  isi  skripsi  tersebut.  Padahal  banyak  judul-judul  skripsi  yang  bisa  dimengerti  dan diterima    sesuai  dengan  kemampuan  dan  tingkat  kesulitanya  melalui  Internet  seperti:  Sistem pendukung  keputusan,  Kriptografi,  Pengolahan  Citra,  dan  masih  banyak  lagi  judul-judul  skripsi tentang komputer yang bisa mahasiswa pahami dan mengerti.
Adapun  manfaat  dari  penulisan  skripsi  ini  mempermudah  mahasiswa  untuk  menentukan judul  skripsi  yang  sesuai  dengan  kemampuan  mahasiswa,  sebagai  salah  satu  alternatif  bagi mahasiswa  untuk  menentukan  judul  skripsi  yang  sesuai  dengan  keinginan  dan  kemampuan mahasiswa  dan  dapat  membantu  mahasiswa  dalam  mempertimbangkan  judul  yang  sesuai  dengan kemampuan yang dimiliki mahasiswa.

## METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1  Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM)
Fuzzy  Multiple  Attribute  Decision  Making (FMADM)  adalah  suatu  metode  yang  digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu[1]. Inti dari Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) adalah menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian  dilanjutkandengan  proses  perankingan  yang  akan  menyeleksi  alternatif  yang  sudah diberikan[2].
Pada  dasarnya,  ada  tiga  pendekatan  untuk  mencari  nilai  bobot  atribut,  yaitu  pendekatan subyektif,  pendekatan  obyektif  dan  pendekatan  integrasi  antara  subyektif  dan  obyektif.  Masing- masing  pendekatan  memiliki  kelebihan  dan  kelemahan.  Pada  pendekatan  subyektif,  nilai  bobot ditentukan  berdasarkan  subyektifitas  dari  para  pengambil  keputusan,  sehingga  beberapa  faktor dalam  proses  perankingan  alternatif  dapat  ditentukan  secara  bebas.  Sedangkan  pada  pendekatan obyektif, nilai bobot dihitung secara matematis sehingga mengabaikan subyektifitas dari pengambil keputusan.

## 2.2  Analytical Hierrchy Process (AHP)
Metoda Analytical  Hierrchy  Process (AHP)  dekembangkan  oleh  Prof.  Thomas  Lorie  Saaty dari  Wharton  Business  School  di  awal  tahun  1970,  yang  digunakan  untuk  mencari  rangking  atau urutan prioritas dari berbagai alternatif dalam pemecahan suatu permasalahan[3]. Dalam kehidupan sehari-hari,  seseorang  senantiasa  dihadapkan  untuk  melakukan  pilihan  dari  berbagai  alternatif. Disini  diperlukan  penentuan  prioritas  dan  uji  konsistensi  terhadap  pilihan-pilihan  yang  telah dilakukan. Dalam situasi yang kompleks, pengambilan keputusan tidak dipengaruhi oleh satu faktor saja  melainkan  multifaktor  dan  mencakup  berbagai  jenjang  maupun  kepentingan.  Pada  dasarnya Analytical  Hierrchy Process (AHP) adalah suatu teori  umum  tentang pengukuran  yang digunakan untuk menemukan skala rasio, baik dari perbandingan berpasangan yang diskrit maupun kontinu[4]. Perbandingan-perbandingan  ini  dapat  diambil  dari  ukuran  aktual  atau  skala  dasar  yang mencerminkan kekuatan perasaan dan preferensi relatif. Metode ini adalah sebuah kerangka untuk mengambil  keputusan  dengan  efektif  atas  persoalan  dengan  menyederhanakan  dan  mempercepat proses pengambilan keputusan dengan memecahkan persoalan tersebut kedalam bagian-bagiannya, menata  bagian  atau  variabel  ini  dalam  suatu  susunan  hirarki,  memberi  nilai  numerik  pada pertimbangan subjektif tentang pentingnya tiap variabel dan mensintesis berbagai pertimbangan ini untuk  menetapkan  variabel  yang  mana  yang  memiliki  prioritas  paling  tinggi  dan  bertindak  untuk mempengaruhi hasil pada situasi tersebut[5].

## 2.3  Kelebihan Analitycal Hierarchy Process (AHP)
Adapun  kelebihan  dari  metode Analitycal  Hierarchy  Process (AHP)  ini  yang  nantinya memepermudah penyelesaian dalam perancangan adalah[6][7] :
1. Struktur  yang  berhirarki  merupakan  konsekuensi  dari  kriteria  yang  dipilih    sampai  pada subkriteria paling dalam.
2. Memperhitungkan validitas sampai  dengan  batas  toleransi inkonsistensi berbagai  kriteria  dan alternatif yang dipilih oleh pengambil keputusan.
3. Memperhitungkan daya tahan atau ketahanan output analisis sensitifitas pengambilan keputusan. Selain  mempunyai  kelebihan,  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  ini  juga mempunyai  banyak  keuntungan  dalam penggunaannya.    menjelaskan beberapa  keuntungan  yang diperoleh  dengan  menggunakan  metode AnalyticalHierarchy  Process  ( AHP)  pada  proses pengambilan  keputusan  multi-kriteria.  metode AnalyticalHierarchy  Process (AHP)  mempuyai kemampuan untuk memecahkan masalah yang multi-obyektif yang berdasarkan pada perbandingan preferensi dari setiap  elemen dan hirarki[8].

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  penentuan    memberikan  rekomendasi  kepada  mahasiswa  tentang  judul  yang  sesuai dengan  keinginan  mereka  dan  kemampuan  mereka  digunakan  kriteria  yang  akan  menjadi  acuan dalam  pengambilan  keputusan    memberikan  judul  yang  tepat  maupun  kriteria-kriteria  yang digunakan adalah sebagai berikut:
1. Jenis skripsi
2. Tingkat Kesulitan
3. Bidang Kemampuan

## 1.2. Pembahasan
Dalam  menganalisa  pendukung  keputusan  dengan  menggunakan  metode Analytical Hierarchy  Process (  AHP),  dapat  diketahui  dalam  penentuan  keputusan  dilakukan  dari  beberapa proses,  berikut  pembahasan  penyelesaian  penentuan  keputusan  menggunakan  metode Analytical Hierarchy Process ( AHP). adapun langkah langkah nya sebagai berikut[9], [10]: 1. Menentukan masalah  dan solusinya
2. Menentukan tahap tahap menentukan judul skripsi dari level teratas
3. Menentukan kriteria kriteria yang diberikan dan mematrikskannya
4. Menjumlahkan nilai dari setiap kolom dan baris pada matriks serta membagi
Setiap matriks dari kolom, setelah itu dijumlahkan  untuk mendapatkan nilai Normalisasi.
5. Mengukur konsitensi  dengan langkah awalnya :
a. Mengkalikan setiap nilai pada kolom pertama dengan prioritas relative elemen pertama, nilai pada kolom kedua dengan prioritas relative elemen   kedua dan  seterusnya.
b. Jumlahkan setiap baris.
c.  Hasil penjumlahan tiap baris dibagi prioritas bersangkutan dan hasilnya dijumlahkan.
6.   Mencari nilai Consistency Index CI =(Ω  maks –n )/ n-1 Keterangan : CI = Consistency Index
Ωmaks = Eigenvalue maksimum n
=  banyak nya elemen
7.   Mencari nilai Consistency Ratio CR = CI/RI Keterangan : CR  = Consistency Ratio CI =  Consistency Index RI =  Random Index
8.    Memeriksa  konsistensi  hirarki,  yang  diukur  adalah  rasio  konsistensi  dengan      melihat  index konsistensi.  Jika Consistency  Ratio <  0,1  maka  nilai  perbandingan  berpasangan  pada  matriks kriteria yang diberikan konsisten.
Ada beberapa kriteria menentukan judul skripsi yang dibutuhkan oleh para mahasiswa adalah sebagai berikut :
1. Jenis skripsi = 1 2. Tingkat kesulitan = 2 3. Bidang kemampuan = 3
Adapun nilai dari setiap kriteria tersebut diatas adalah : 1. Mudah 2. Sulit

## 3. Sangat sulit
Dengan  adanya  nilai  kriteria  tersebut  untuk  mendapatkan  nilai    diperoleh  dengan  perkalian matriks.

## 1. Menentukan prioritas kriteria
a.  Menentukan  matriks  perbandingan  berpasangan    disini  dilakukan  tahap  penilaian  perbandingan antara satu kriteria yang lain . dan hasil penilaian tersebut dapat dilihat sebagai berikut :
Table 1. Matriks Perbandingan Pasangan Jenis skripsi Tingkat kesulitan Bidang kemampuan Jenis skripsi 1 2 3 Tingkat kesulitan 0.5 0.6 3 Bidang kemampuan 0.8 0.2 6 Jumlah 2.3 2.8 12
Penyelesaian matriks perbandingan pasangan ini dengan membagikan setiap kolom dengan kolom berikutnya,  untuk  mendapatkan  hasil  matriks  jenis  skripsi  yaitu  nilai  1  dibagikan  dengan    kolom Jenis  skripsi  baris  Tingkat  kesulitan  yaitu  dapat  hasil  0.5,  untuk  hasil  kolom  berikutnya  bagikan kembali dengan kolom penampilan begitulah seterusnya.
b. Matriks nilai kriteria
Tabel 2. Matriks Nilai Kriteria Jenis skripsi Tingkat kesulitan Bidang kemampuan Jumlah Prioritas Jenis skripsi 0.43 0.71 0.25 1.39 0.46 Tingkat kesulitan  0.21 0.21 0.25 1.67 0.55 Bidang kemampuan 0.24 0.07 0.5 0.81 0.27
Penyelesaiannya dengan Rumus :
Nilai    matriks  nilai  kriteria  =  nilai  baris  kolom  matriks  perbandingan  pasangan/jumlah  dari kolom baris pertama. Contohnya :
Matrik nilai kriteria : 1 : 2.3 = 0.43 dan seterusnya Untuk prioritas = jumlah : kriteria penentuan judul skripsi Contohnya : Prioritas = 1.39 : 3  = 0.46 dan seterusnya
c. Matriks penjumlahan setiap baris
Tabel 3. Matriks penjumlahan setiap baris Mudah Sulit Sangat sulit Jumlah Jenis skripsi 0.46 1.1 0.81 2.37 Tingkat kesulitan 0.23 0.33 0.81 1.37 Bidang kemampuan 0.36 0.11 0.62 2.62
Matriks  ini  dengan  mengkalikan  nilai  prioritas  dengan  matriks  perbandingan  berpasangan. Matriksp enjumlahan = Prioritas : kolom Jenis skripsi di matriks perbandingan Contohnya: 0.46 :1 =0.46 Begitu juga untuk nilai kolom berikutnya dan seterusnya
d. Perhitungan Ratio Konsitensi
Untuk  memastikan  bahwa  nilai  rasio  konsitensi  (CR)  <=  10    untuk  itu  dibuat  tabel  sebagai berikut :
Tabel 4. Perhitungan Rasio konstitunsi Jumlah perbaris Prioritas  Hasil Jenis skripsi 2.37 0.46 2.83 Tingkat kesulitan 1.37 0.55 1.92 Bidang kemampuan 2.62 0.27 2.89
Penyelesaian :
Pada kolom jumlah perbaris diambil dari jumlah Matriks penjumlahan setiap baris Dan  untuk  kolom  prioritas  diambil  dari  kolom  matrik  nilai  kriteria.  Rumusnya  adalah  sebagai berikut :
Dengan nilai jumlahan dari hasil :7.64 n (jumlah kriteria): 3 λ maks (jumlah/n): 2.54 CI ((λ maks-n )-n): -0.68 CR (CI/IR(lihat tabel 3.5)): -0.76 Oleh karena CR < 0.1, maka rasio konsistensi dari perhitungan tersebut bisa diterima.
Dalam  hal  ini,  terdapat  3  kriteria  yang  berarti  akan  ada  4  perhitungan  prioritas  subkriteria. Menghitung  kriteria  sub  sub  kriteria  dari  kriteria  Jenis  skripsi.  Langkah  langkah  yang  dilakukan untuk menghitung proioritas sub kriteria dari kriteria jenis skripsi adalah sebagai berikut : Adapun langkah- langkahnya adalah sebagai berikut :
1. Matriks  perbandingan  berpasangan  kriteria  jenis  skripsi  ini  sama  caranya  dengan  matriks perbandingan berpasangan yang sudah kita bahas diatas. Yaitu sebagai berikut :
Tabel 5. Matriks perbandingan berpasangan kriteria Jenis skripsi Mudah  Sulit  Sangat sulit Mudah 1 3 5 Sulit 0.33 1 3 Sangat sulit 0.2 0.33 1 Jumlah 1.53 4.33 9
2. Membuat matriks Nilai kriteria jenis skripsi
Langkah  yang  ini  pun  sama  dengan  penyelesaian  matrik  kriteria  pada  tabel  6  diatas,  ada tambahan prioritas .
Tabel 6. Matriks nilai kriteria jenis skripsi Mudah Sulit Sangat Sulit Jumlah Prioritas Prioritas Sub kriteria Mudah 0.65 0.69 0.56 1.90 0.63 1 Sulit 0.22 0.23 0.33 0.78 0.26 0.41 Sangat sulit  0.13 0.08 0.11 0.32 0.11 0.17
Prioritas sub kriteria didapatkan dari hasil nilai tertinggi pada kolom prioritas.
3. Matriks penjumlahan setiap baris Sama dengan langkah pada matriks diatas pada tabel 7
Tabel 7. Matriks penjumlahan setiap baris kriteria Jenis skripsi
Mudah Sulit Sangat sulit Jumlah Mudah 0.63 0.78 0.53 1.94 Sulit 0.21 0.26 0.32 0.79 Sangat sulit 0.13 0.09 0.11 0.32

## 4. Perhitungan Rasio konsistensi
Penyelesaiannya  sama  dengan  matrik  rasio  konsistensi  yang  telah  kita  bahas  diatas,  untuk memastikan nilai Rasio (CR)<=0.1
Tabel 8 . Penghitungan Rasio Konsistensi Baris Prioritas Hasil Mudah 1.94 0.63 2.58 Sulit 0.79 0.26 1.05 Sangat sulit 0.32 0.11 0.42
5. Membuat matriks perbandingan berpasangan
Tabel 9. Perbandingan Berpasangan Kriteria Tingkat kesulitan Mudah Sulit Sangat Sulit Mudah 1 2 6 Sulit 0.5 1 2 Sangat Sulit 0.17 0.5 1 Jumlah 1.67 3.5 9

## 6. Membuat Matriks Nilai Kriteria
Tabel 10. Matriks Nilai Kriteria Tingkat kesulitan Mudah Sulit Sangat sulit Baris Prioritas Prioritas Subprioritas Mudah 0.60 0.57 0.67 1.84 0.61 1 Sulit 0.30 0.29 0.22 0.81 0.27 0.44 Sangat sulit 0.10 0.14 0.11 0.l36  0.12 0.19

## 7. Matriks Penjumlahan
Tabel 11 . Penjumlahan Setiap Baris Kriteria Tingkat Kesulitan

## 8. Perhitungan Rasio Konsistensi
Tabel 12. Perhitungan Rasio Konsistensi  Kriteria Tingkat Kesulitan
Jumlah (jumlahan dari nilai-nilai hasil): 4.03 n (jumlah kriteria): 3 λ  maks (jumlah/n): 1.34
CI ((λ maks-n)/(n-1)): -0.55 CR (CI/IR(lihat tabel 3.5)): -0.95
Untuk penyelesaian kriteria bidang kemampuan sama  halnya dengan Jenis skripsi
9. Matriks Perbandingan Berpasangan
Tabel 13. Matriks Perbandingan berpasangan Kriteria Bidang Kemampuan
10. Menentukan matriks nilai kriteria
Tabel 14. Matriks nilai Kriteria Bidang Kemampuan

## 11. Menentukan matriks penjumlahan tiap baris
Tabel 15. Matriks Penjumlahan Kriteria Bidang Kemampuan

## 12. Perhitungan rasio konsistensi
Tabel 16 . Perhitungan rasio konsistensi Bidang kemampuan
Jumlah (jumlahan dari nilai-nilai hasil): 3.11 n (jumlah kriteria): 3 λ maks (jumlah/n): 1.37 CI ((λ maks-n)/(n-1)): -0.54 CR (CI/IR(lihat tabel 3.5)): -0.94
Prioritas hasil perhitungan pada langkah menentukan prioritas kriteria :
Tabel 17. .Matriks Hasil
dan kemudian  menentukan sub kriteria dan dituangkan dalam matriks hasil. Tabel diatas adalah hasil dari prioritas 1 dan 2 .
Ada 3 data nilai pada Penentuan Judul Skripsi seperti yang terlihat diatas maka hasil akhirnya akan tampak sebagai berikut :

## Tabel 18. Menentukan Nilai Judul skripsi
Tabel 19 . Hasil akhir
Nilai 0.17 pada kolom baris Pengolahan Citra  diperoleh dari nilai SPK, yaitu cukup dengan prioritas 0.41 (Tabel 3.22). dikalikan dengan prioritas jenis skripsi dengan nilai terbesar 0.42 (Tabel 3.22).   Dari uraian tabel diatas sudah jelas bahwasanya semakin besar nilainya maka semakin sulit dalam menentukan Judul Skripsi . Dengan ini sudah dapat ditentukan bahwasanya Kriptografi yang Sangat sulit dalam menentukan judul skripsi.

## KESIMPULAN
Dari  hasil  yang  penulis  lakukan  terhadap  penelitian  ini  penulis  dapat  menarik  beberapa kesimpulan  yang  terkait  dengan  proses  penelitian  maupun  dengan  isi  dari  penelitian  itu  sendiri, kesimpulan-kesimpulan yang didapatkan dalam penulisan ini adalah :
1.  Sistem  yang  sedang  berjalan  pada  PT.  SS  Finance  telah  menggunakan  sistem  komputerisasi namun  penulis  melihat  penerapan  teknologi  informasi  masih  belum  secara  keseluruhan terutama  dalam  pengambilan  keputusan  pemberian  kredit  kepada  calon  nasabah  yang  masih menggunakan buku sebagai alat untuk mencatat data-data calon nasabah yang telah memenuhi kriteria untuk mendapatkan kredit.
2.  Sistem pendukung keputusan pemilihan calon nasabah ini mampu mendapatkan penerima yang layak  mendapatkan  kredit.  Pengambilan  keputusan  dihitung  menggunakan  metode  Technique for Other Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS).
3.  Hasil  perhitungan  topsis  yang  diterapkan  ini  akan  menghasilkan  keluaran  nilai  intensitas prioritas calon nasabah tertinggi sehingga  dapat diketahui  yang calon nasabah memiliki nilai
tertinggi yang layak untuk mendapatkan kredit..

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  A.  Rikki,  “Pengujian  Sistem  Pendukung  Keputusan  Metode  Simple  Additive  Weighting  dan Weighted Product dengan Matlab,” Media Inf. Anal. dan Sist. , vol. 2, no. 1, 2017.
[2]  A. Rikki, M. Maebun, and J. R. Siregar, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Dengan Metode SAW Pada PT. Karya Sahata Medan,” J. Informatics Pelita Nusant. , 2016.
[3]  Tsabit Rahman dkk., “Analisis Model Pengambil Keputusan AHP dan TOPSIS Untuk memilih Software Berbasis Open Source Digital Library pada Universitas Janabadra,” Semin. Nas. Inov. Teknol. UN PGRI Kediri, 22 Februari 2017 , 2017.
[4]  A.  Setiyadi  and  R.  D.  Agustia,  “Penerapan  Metode  AHP  Dalam  Memilih  Marketplace  E- Commerce Berdasarkan Software Quality and Evaluation ISO/IEC 9126-4 Untuk UMKM,” J. IKRA-ITH Inform. , 2018.
[5]  R. S. Ilhami and D. Rimantho, “Penilaian Kinerja Karyawan dengan Metode AHP dan Rating Scale,” J. Optimasi Sist. Ind. , 2017, doi: 10.25077/josi.v16.n2.p150-157.2017.
[6]  Y. Sa’adati, S. Fadli, and K. Imtihan, “Analisis Penggunaan Metode AHP dan MOORA untuk Menentukan Guru Berprestasi Sebagai Ajang Promosi Jabatan,” SinkrOn , 2018.
[7]  G.  S.  Mahendra  and  K.  Y.  Ernanda  Aryanto,  “SPK  Penentuan  Lokasi  ATM  Menggunakan Metode AHP dan SAW,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf. , 2019, doi: 10.25077/teknosi.v5i1.2019.49-56.
[8]  R.  Umar,  A.  Fadlil,  and  Y.  Yuminah,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan  Metode  AHP untuk  Penilaian  Kompetensi  Soft  Skill  Karyawan,” Khazanah  Inform.  J.  Ilmu  Komput.  dan Inform. , 2018, doi: 10.23917/khif.v4i1.5978.
[9]  rani  irma  handayani  and    yuni  darmianti,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Supplier Dengan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  Pada  Pt.  Cipta  Nuansa  Prima  Tangerang,” J. Techno Nusa Mandiri , 2017.
[10] M. R. Ridha, “Model Analytical Hierarchy Process Untuk Penilaian Desa Dalam Program Desa Maju Inhil Jaya,” SISTEMASI , 2018, doi: 10.32520/stmsi.v6i1.21.