(*) Corresponding author Telp : E-mail  : tik154@ums.ac.id http://doi.org/xxx Received 24 Agustus 2023; Accepted 14 September 2023; Available online 31 Oktober 2023 E-ISSN: 2614-4344 P-ISSN: 2476-8928
Vol. 09 No. 02 Oktober (2023) Halaman Artikel (074-081)

## JURNAL TEKNIK SIPIL : RANCANG BANGUN
Website: https://ejournal.um-sorong.ac.id/index.php/rancangbangun

## STRATEGI PERCEPATAN PROYEK DENGAN METODE CRASHING PADA PEMBANGUNAN DRAINASE DI PEMUKIMAN PADAT PENDUDUK

## PROJECT ACCELERATION STRATEGY WITH CRASHING METHOD ON DRAINAGE DEVELOPMENT IN DENSELY POPULATED SETTLEMENTS
Tsulis Iq’bal Khairul Amar *1 , Fresti Febria Astuti 2 , Vivi Tri Wulandari 3
(1,2,3) Program Studi Teknik Sipil Universitas Muhammadiyah Surakarta, Pabelan Kartasura Sukoharjo
e-mail: *tik154@ums.ac.id

## Abstrak
Pembangunan sebuah proyek konstruksi harus memperhatikan faktor resiko di sekitar lokasi. Pembangunan drainase di Pekalongan adalah  salah  satu  contohnya.  Demografis  yang  padat  memerlukan  strategi  tersendiri  untuk  mengatasinya.  Percepatan  proyek direkomendasikan untuk menjadi solusi alternatif penyelesaian. Metode yang diadopsi adalah percepatan crashing, dimana pekerj aan yang dianalisis adalah pekerjaan kritis. Data yang dibutuhkan adalah RAB, AHSP, dan Kurva-S. Pekerjaan kritis didapatkan dengan bantuan metode CPM yang divisualisasikan aplikasi Microsoft Project 2019. Waktu percepatan proyek dipilih 1 hari, 7 hari, dan  30 hari. Hasil menunjukan bahwa percepatan waktu 30 hari merupakan pilihan yang paling tepat dengan tambahan biaya Rp 33.517.144 disimpulkan  dari  biaya  slopenya.  Percepatan  waktu  dari  durasi  awal  180  hari  menjadi  150  hari  dapat  dihandalkan  sebagai  acuan proyek serupa. Sehingga permasalahan proyek yang mungkin timbul di daerah padat penduduk dapat diminmalisir.
Kata Kunci : Percepatan, crashing , pemukiman padat, strategi

## Abstract
The danger concerns near a building site must be considered throughout project development. One instance is the development of Pekalongan's drainage system. Diverse approaches are needed to overcome dense populations. It is advised that project acceleration be used as a backup plan for completion. Accelerated crashing is the technique used, and the work being examined is crucial work. The  required  information  is  RAB,  AHSP,  and  S-Curve.  The  CPM  method,  which  is  visualized  by  the  Microsoft  Project  2019 application, is used to produce critical work. We choose project acceleration times of one day, seven days, and thirty days. The 30 - day time acceleration was determined to be the best option by the results, although it came at an additional cost of IDR 33,5 17,144 from the slope cost. For similar projects, it is possible to use the time acceleration from the initial period of 180 days to 150 days as a benchmark. in order to reduce project issues that could occur in densely populated areas Keywords: acceleration, crashing, densely populated areas, strategy

## PENDAHULUAN
Sebuah  proyek  konstruksi  didasarkan  pada tingkat urgensi pembangunannya. Proyek pembangunan  drainase  di  Kawasan  pemukiman padat  penduduk  Pekalongan  adalah  salah  satu contohnya. Kegiatan ini didasarkan pada peningkatan  kualitas  pemukiman  Kumuh  Kec. Buaran.    Lokasi  proyek  yang  berada  di  Kawasan padat penduduk menimbulkan permasalahan. Dalam rangka  mendukung  pencapaian  target  nasional  yang tertuang  dalam  RPJMN  tahun 2015-2019 dan  target 100-0-100,  khususnya  mereduksi  luasan  kawasan permukiman kumuh Kabupaten Pekalongan melakukan  berbagai  upaya  penanganan.  Program dan  kegiatan  untuk    penanganan  daerah  kumuh  di Kabupaten  Pekalongan  tertuang  dalam  Misi  ke-5 Program Prioritas ke 3 Bupati – Wakil Bupati (Dinas
Perumahan  Rakyat  dan  Kawasan  Pemukiman  dan Lingkungan
Hidup, 2023).
Masalah ketidaktersediaan  drainase  mempunyai  presentase cukup  tinggi  sebesar  55%  sehingga  menjadi perhartian.  Proyek  RT  17  RW  06,    Kelurahan Simbang  Kulon,  Kecamatan  Buaran  merupakan salah  lokasi  pengadaan  drainase.  Permasalahan  ini membutuhkan  solusi  karena  pada  dasarnya  dapat menggangu  proses  sosial  ekonomi  masyarakat sekitar  (Hussain  et  al.,  2017).  Tingginya  aktivitas masyarakat  dapat  terganggu  apabila  proyek  tidak diselesaikan  secara  cepat.  Selain  itu  mobilisasi  alat berat  dan  kerusakan  lingkungan  lainnya  dapat mengancam keselamatan warga. Sehingga diperlukan  perhitungan  durasi  secara  akurat  agar tidak  terjadi  keterlambatan.  Upaya  lain  yang  dapat
Vol. 09 No. 02 Oktober (2023) / E-ISSN: 2614-4344 P-ISSN: 2476-8928
dilakukan  adalah  dengan  melakukan  pecepatan pekerjaan.
Proyek konstruksi mempunyai karakteristik yang berbeda antara satu dan lainnya. Proyek sering gagal memenuhi jadwal target awal karena ketidakpastian. Jenis  proyek  akan  mempengaruhi    keputusan  yang perlu diambil untuk mengatasi masalah di dalamnya. Pelaksanaan  proyek  di  daerah  padat  penduduk memberikan  tantangan  lebih  untuk  menyelesaikan proyek  sesuai    rencana.  Yang  dan  Teng  (Yang  & Teng,  2017)  menyatakan  bahwa  proyek  konstruksi secara  alami  tidak  pasti  dalam  hal  durasi  aktivitas dan dengan demikian menyebabkan jadwal penyelesaian proyek yang tidak pasti.   Penjadwalan merupakan  hal  mendasar  dalam  perencanaan  dan pengendalian proyek untuk mencegah keterlambatan.  Keterlambatan  penyelesaian  proyek memperberat  beban  biaya  proyek  (Dlamini  & Cumberlege, 2021). Hal ini akan lebih buruk apabila keterlambatan terjadi di daerah konsentrasi penduduk  yang  padat.  Dibutuhkan  strategi  mitigasi untuk  mengatasi  meningkatnya  ketidakpastian  yang dihadapi  oleh  proyek.  Pemilihan  mitigasi  resiko pada  proyek  ini  menggunakan  metode    Crashing yang dikombinasikan dengan program linier. Project Crashing  merupakan  teknik  kompresi  jadwal kegiatan  proyek  untuk  mempersingkat    durasi proyek tanpa mengubah ruang lingkup (Garg, 2016). Biaya  dan  jadwal  trade-off  dianalisis  untuk peningkatan progres terbesar dengan biaya tambahan paling  sedikit.  Metode  Crashing    menganalisis  dan mengkategorikan  aktivitas  berdasarkan  biaya  crash terendah  per  unit  waktu.  Program  linier  berfungsi untuk  pengoptimalan  nilai  waktu  dan  biaya  proyek. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengkaji  percepatan jadwal  pekerjaan  yang  dapat  dilakukan.  Percepatan pekerjaan  akan  berpengaruh  pada  biaya  konstruksi. Jika  mempercepat  pengerjaan  suatu  proyek  maka dibutuhkan lebih banyak pekerja. Jumlah pekerja ini perlu  untuk    dipertimbangkan  karena  apabila  hanya menambah  waktu  lembur  dikhawatirkan  tingkat produktifitas  akan  menurun.  Crashing  hanya berfungsi untuk aktivitas jalur kritis yang memungkinkan untuk mempersingkat jadwal. Faktor resiko  ini  perlu  untuk  di  atasi  mengingat pembangunannya  akan  berpengaruh  pada  sosial (Priyanto et al., 2022). Metode ini akan meningkatkan  biaya  langsung  proyek,  tetapi  juga mengidentifikasi    biaya  dan  waktu  yang  optimal (Sahu & Sahu, 2014). Penelitian terbaru menunjukan bahwa  metode  Crashing  efektif  membantu  proyek dalam mencapai tujuan dengan waktu minimum dan biaya paling  rendah (Vyas & Mechanical, 2013).

## TINJAUAN PUSTAKA

## Dasar Teori
Proyek  konstruksi  adalah  sebuah  kegiatan  yang unik  dan  mempunyai  jangka  waktu  tertentu. Keterlambatan sebagai salah satu factor umum yang menyebabkan  proyek    tertunda  dan  biaya  melebihi budget.  Agar  sebuah  proyek  berhasil;  yaitu memenuhi  kriteria  waktu,  biaya,  kinerja  dan kualitas,  penting  memastikan  bahwa  proyek  layak (Lim  &  Mohamed,  1999).  Tujuan  pengendalian adalah untuk memastikan bahwa proyek selesai tepat waktu, sesuai anggaran dan mencapai tujuan proyek lainnya (Simanjuntak & Rihatmoko, 2019). Manajemen proyek memainkan peran penting dalam pelaksanaan  proyek  yang  efektif.  Waktu  dan  biaya konstruksi  adalah  pertimbangan  mendasar  dalam manajemen  proyek  dan  dianggap  sebagai  yang paling  penting  parameter  penting  untuk  mengukur keberhasilan setiap proyek (Rahman et al., 2012).
Dampak  urbanisme  menciptakan  kelangkaan lahan  akibat  ketidakseimbangan  lahan  perkotaan. Sebagai  negara  berkembang,  Indonesia  masih berusaha  untuk  mengatasi  kawasan  kumuh  dan menyediakan perumahan yang layak sekaligus sehat (Hasanawi  et  al.,  2019).  Selama    beberapa  dekade terakhir,  perbaikan  kawasan  kumuh  telah  menjadi masalah  global  yang  harus  segera  diselesaikan. Pembangunan drainase di RT 17 RW 06, Kelurahan Simbang  Kulon  Kecamatan  Buaran  Pekalongan adalah  salah  satu  contoh  nyata  dari  program perbaikan Kawasan kumuh. Pembangunan di daerah padat  penduduk  di  perkotaan  bukanlah  fenomena baru dalam sektor konstruksi. Perpindahan penduduk  yang  berkelanjutan  dari  pedesaan  ke perkotaan, memberikan tekanan berkelanjutan untuk pemenuhan  fasilitas  masuknya  populasi  tersebut (McGrew, 1994). Lokasi pembanggunan meningkatkan  kesulitan  dan  kerumitan  yang  terkait dengan  konstruksi  dalam  hal  ini  lingkungan perkotaan  yang  padat  dan  kompleks  (Luo  et  al., 2017).  Sehingga  dibutuhkan  metode  atau  proses optimasi untuk mempercepat penyelesaian proyek.
Percepatan  jadwal  proyek  konstruksi  berulang adalah  tugas  yang  rumit  terutama  karena  kendala kelangsungan kerja kru di kelas proyek ini (Moselhi et al., 2016). Mempercepat aktivitas yang salah akan menyebabkan  konsumsi  uang  yang  tinggi  tanpa mempengaruhi  durasi  proyek,  atau  menghabiskan lebih banyak uang daripada yang dibutuhkan (Bakry et al., 2014). Berbagai model penjadwalan diusulkan dalam  literatur  untuk  mempercepat  proyek  dibagi menjadi    lima  kategori  (1)  prosedur  heuristic;  (2) pemrograman matematika; (3) simulasi; (4) integrasi simulasi  dengan  algoritma  genetika;  dan  (5) algoritma  genetika  dan  teori    himpunan  fuzzy
(Arabpour  Roghabadi  &  Moselhi,  2019).  Pemilihan metode  disesuaikan  dengan  data  proyek  dan tingkat kompleksitasnya.  Pada  penelitian  ini  akan  merujuk pada  pemilihan  jalur  kritis  menggunakan  metode CPM  yang  dirasa  sesuai  dengan  karakteristik proyek.
Critical  Path  Method  (CPM)  merupakan  salah satu  metode  yang  dikembangkan  untuk  mengatasi masalah  percepatan  proyek  (Anyanwu,  2013).  Jalur kritis  merupakan  kegiatan  yang  merupakan  tugas kritis  dalam  proyek  yang  tidak  boleh  terlambat karena  dapat  mempengaruhi  kinerja  proyek  secara keseluruhan  (Sahid  et  al.,  2020).  Waktu  dan  biaya sangat  mempengaruhi  keberhasilan  dan  kegagalan suatu  proyek.  Percepatan  durasi  proyek  dengan biaya  serendah  disebut  program  Crashing.  CPM adalah jaringan analisis yang berupaya mengoptimalkan total biaya proyek melalui pengurangan  waktu  atau  percepatan  total  waktu penyelesaian  proyek.  Metode  CPM  diketahui memiliki  cirinya  yaitu  jalur  kritis  (Critical  Path), jalur yang memiliki rangkaian (kumpulan) komponen  aktivitas  dengan  jumlah  total  waktu terlama  dan  menunjukkan  proyek  tercepat  waktu penyelesaian (Iluk et al., 2020)(Aliyu, 2013). Teknik perencanaan  adalah  alat  kontrol  yang  baik  untuk memberikan  gambaran  yang  realistis  waktu  dan uang  yang  dibutuhkan  untuk  setiap  kegiatan  dan jumlah  sumber  daya  yang  tersedia  (Sahid  et  al., 2020).
Penelitian  ini  secara  khusus  bertujuan  untuk menyediakan  perhitungan  percepatan  waktu  dan biaya  paling  optimal  didasarkan  pada  perbandingan RAP dan RAB Proyek drainase. Objek penelitian ini adalah  pembangunan  Drainase  di  Kawasan  RT  17 RW  06,    Kelurahan  Simbang  Kulon,  Kecamatan Buaran,  Pekalongan.  Data  yang  digunakan  adalah jenis  pekerjaan  dan  waktu  penyelesaian  pekerjaan proyek  serta  biaya  upah  upah    pekerja  di  proyek pembangunan drainase Kecamatan
Buaran
Pekalongan.  Data  pekerjaan  berupa  RAB,  Kurva-S, dan  AHSP  merupakan  data  sekunder  yang digunakan dalam penelitian ini. AHSP menggunakan  acuan  upah  pekerja  Kab  Pekalongan (Dinas  PU  Bina  Marga  dan  Cipta  Karya  Provinsi Jawa Tengah, 2022).
Dasar  percepatannya  adalah  dengan  memilih beberapa  hasil  perhitungan  optimasi  yang  paling cepat  namun  masuk  akal  ditinjau  dari  segi  biaya. Identifikasi  pekerjaan  dianalisis  dengan  pembuatan jaringan  kerja  menggunakan  metode  Crashing. Proses  perhitungan  jalur  kritis  CPM  dilakukan menggunakan    Microsoft  Project  2019  (Amalia  et al.,  2018).  Pekerjaan  yang  akan  dianalisis  adalah pekerjaan  inti  yang  mempunyai  presentase  terbesar.
Hasil  percepatan  waktu  dapat  dijadikan  bahan evaluasi  dan  sumber  referensi  untuk  proyek  sejenis (Ssemwogerere,  2018).  Selain  itu,    pihak  pelaksana seperti  kontraktor  dan  konsultan  dapat  menjadikan hasil  studi  untuk  menjadi  rekomendasi  pelaksanaan pekerjaan.  Sehingga  identifikasi    permasalahan  tata kelola  ruang  khususnya  pengadaan  drainase  dapat dioptimalkan dimasa mendatang.

## METODE
Kajian  dimulai  dengan  mengumpulkan  data  primer dan  sekunder.  Data  primer  dan  sekunder  ini diperoleh  melalui  interview  dan  observasi  langsung di  proyek.  Pengambilan    data  berfokus  pada  RAB, Kurva-S,  AHSP,  dan  wawancara  dengan  pelaksana proyek.    Tahapan  berikutnya  adalah  membuat diagram  jaringan  kerja  dengan  Ms.  Project  untuk menampilkan  lintasan  kritis  pekerjaan.  Lintasan kritis  yang  ada  akan  menjadi  bahan  utama  untuk analisis  crashing.  Komponen  pembahasan  crashing adalah  berdasarkan  dua  elemen  biaya  dan  waktu (Giri  Aspia  Ningrum  &  Hartono,  2017).  Durasi proyek  yang  dihitung  dibagi  menjadi  dua  yaitu waktu normal dan waktu akselerasi sementara untuk biaya  juga  dibagi  menjadi  dua  yakni  biaya  normal dan  biaya  akselerasi.  Durasi  percepatan  yang direncanakan adalah 1 hari, 7 hari dan 30 hari untuk memunculkan  alternatif  waktu  percepatan  beserta biaya yang harus dikeluarkan.
Biaya  normal  adalah  biaya  langsung  untuk menyelesaikan  kegiatan  dengan  durasi  normal. Biaya  akselerasi  merupakan  biaya  langsung  untuk menyelesaikan  kegiatan  akibat  pengurangan  durasi dalam  tahap  pengendalian.  Proses  optimasi  durasi pekerjaan  dilakukan  perhitungan  durasi  baru  (Ir.  H. Nur Sahid, n.d.).
Durasi Baru(Dn B) =Dn L+ 𝐷𝑛 𝐿 / 𝐷𝑖 (LET-EET) (1) Keterangan:
Dn L   = Durasi kegiatan-n lama (hari). Di = Total waktu pada lintasan kritis.
LET   = Latest Event Time pada kejadian terakhir. EET   = Earliest Event Time pada kejadian terakhir Biaya akselerasi dapat dihitung sebagai berikut :
Total  Biaya  Akselerasi  =  Biaya  Akselerasi  -  Biaya Normal (2)
Waktu  Normal  adalah  waktu  semula  yang dibutuhkan untuk penyelesaian pekerjaan. Sedangkan  waktu  akselerasi  merupakan  optimasi waktu  terpendek  untuk  melaksanakan  kegiatan. Waktu akselerasi dapat dihitung sebagai berikut:
Total  Waktu  Akselerasi  =  Waktu  Normal-Waktu Akselerasi (3) Setelah dilakukan analisis kemudian data diinterpretasikan  kedalam  teks  yang    dituangkan
pada  pembahasan.  Tahap  akhir  penelitian  adalah penarikan  kesimpulan  dan  rekomendasi. Tahapan Penelitian dapat dilihat pada  Gambar 1 diagram alir penelitian.
Gambar 1. Diagram Alir Penelitian Sumber: Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengumpulan  data  RAB  didapatkan  dua  belas pekerjaan dengan bobot tinggi dan merupakan inti pekerjaan,  detail  pekerjaan  dapat  dilihat  pada Tabel 1.

## Tabel 1. Pekerjaan Proyek Drainase
Kode Pekerjaan Durasi (Hari)
1 Galian Tanah
27 2 Timbunan Tanah 5 3 Pemasangan Gorong-gorong
Kotak 50x50x120 cm (K350) 16 4 Pemasangan Gorong-gorong Kotak Beton Bertulang (Box Culvert Custom 2 JC uk.50x50x120 cm, K350) (dengan tutup) 7 5 Pemasangan Gorong-gorong Kotak Beton Bertulang (Box Culvert Custom 3 JC uk.50x50x120 cm, K350) (dengan tutup) 8 6 Pemasangan Saluran berbentuk U Tipe DS 1a (dengan tutup) (uk.30x40x120 cm, K350) 27
7
Pemasangan Saluran berbentuk U Tipe DS 1a Custom 90° (dengan tutup)
(uk.30x40x120 cm, K350) 9
fc' 20 Mpa 9 Pengecoran Beton, fc’ = 10 Mpa
12
10 Pemasangan Baja Tulangan Polos-BjTP 280 30 11 Pengurugan 1 m³ dengan Pasir Urug 4 12 Pengurugan 1 m³ Sirtu Padat 6
13
Pekerjaan Candle Trap (100x100x50 cm, sisi dalam nya) tebal 10cm, beton F'c 15 Mpa 8 14 Pekerjaan Anyaman Kawat Yang Dilas (Welded Wire Mesh) 7 15 Pengecoran Beton  fc’ = 15 Mpa 24 16
Pemasangan 1 M'  Pipa PVC
tipe AW  Ø 4" 15 17 Pengecoran Beton struktur, fc’30 MPa 11 18 Pemasangan 1m2 Floor Hardener 14 19 Pembersihan 1 m2 lapangan dan perataan 7 20 Pekerjaan Beton Motif 14 21 Pembongkaran Pasangan Batu 6 22 Pembongkaran Beton 5
Berdasarkan  data  di  atas  kemudian  notasi pekerjaan  akan  menggunakan  kode.  Data  yang sudah  tersedia  di  terjemahkan  dengan  bahasa
Mulai Studi Pustaka Pengumpulan data Sekunder (RAB,
RAP, Produktifitas pekerja, AHSP)
Membuat jaringan kerja dan jalur kritis dengan Ms Project 2019
Analisis percepatan metode Crashing
Simpulan dan rekomendasi
Selesai
program  komputer  Microsoft  Project  2019  agar memudahkan  (Amalia  et  al.,  2018).  Hasil  akhir dari  pengaplikasian  program  tersebut  adalah  jalur kritis,  sehingga  proses  percepatan  crashing  dapat dioptimalkan  pada  pekerjaan  yang  mempunyai
dampak  besar  pada  keseluruhan  pelaksanaan proyek.  Adapun  hasil  analisis  jalur  krritis menggunakan Microsoft Projet 2019 dapat dilihat pada Gambar 2 dan pekerjaan kritis pada  Tabel 2.
Gambar 2. Jalur Kritis Pekerjaan menggunakan Microsoft Project 2019
Sumber: Penelitian
Tabel 2. Daftar Pekerjaan Kritis dan Durasi
Kode Durasi (Hari) 1 27
2 5 3 16 4 7 5 8 6 27 7 9 8 7 9 12 10 30 17 11 18 14
19 7 .

## Durasi percepatan
Optimasi pekerjaan dilakukan dengan membuat ulang diagram CPM dengan menggunakan  bantuan  Microsoft  Project.  Total waktu  semula  adalah  180  hari  atau  45  minggu. Tiga alternatif percepatan dipilih untuk mendapatkan  waktu  paling  efektif  dan  harga kompetitif.  Pengurangan  durasi  pada  jalur  kritis sebanyak  1  hari,  7  hari,  dan  30  hari.  Persamaan
yang  sama  digunakan  untuk  menghitung  setiap pekerjaan  sehingga  didapatkan  durasi  baru  untuk percepatan  1  hari,  7  hari,  dan  30  hari  pada  Tabel 3.

## Tabel 3. Durasi Baru Pekerjaan
Kode Durasi Awal (Hari) Durasi Percepatan (Hari) 1 7 30 1 27 27 26 23 2 5 5 5 4 3 16 16 15 13 4 7 7 7 6 5 8 8 8 7 6 27 27 26 23 7 9 9 9 8 8 7 7 7 6 9 12 12 12 10
10 30 30 29 25
17
11 11 11 9
18
14 14 13 12 19 7 7 7 6 Sumber: Hasil Analisis
Pada  tabel  mengilustrasikan  durasi  baru  setiap pekerjaan  untuk percepatan  1  hari,  7  hari,  dan  30 hari.  Data  durasi  kemudian  akan  diolah  untuk perhitungan biaya percepatan.

## Biaya Percepatan
Perhitungan biaya akibat percepatan menggunakan  data  koefisien  pekerja  dari  AHSP.
Optimasi mempertimbangkan durasi lama, koefisien  pekerjaan,  produktivitas,  jam  lembur, kebutuhan  pekerja,  dan  biaya  lembur.  Biaya  total percepatan ditampilkan pada Tabel 4.
Tabel 4. Durasi Baru Pekerjaan
Kode Biaya Percepatan (Rupiah) 1 hari 7 hari 30 hari 1 Rp  2.828.128 Rp      3.187.493 Rp            4.565.059 2 Rp         37.065 Rp           41.774 Rp                 59.829 3 Rp    2.511.995 Rp      2.831.189 Rp            4.054.768 4 Rp       541.053 Rp         609.803 Rp               873.347 5 Rp           9.193 Rp           10.361 Rp                 14.838 6 Rp    3.389.022 Rp      3.819.658 Rp            5.470.433 7 Rp         38.813 Rp           43.745 Rp                 62.651 8 Rp       957.221 Rp      1.078.854 Rp            1.545.111 9 Rp    1.000.937 Rp      1.128.125 Rp            1.615.676 10 Rp    5.352.369 Rp      6.032.484 Rp            8.639.594 17 Rp    1.784.975 Rp      2.011.789 Rp            2.881.241 18 Rp    1.059.065 Rp      1.193.638 Rp            1.709.503 19 Rp    1.254.578 Rp      1.413.995 Rp            2.025.094 Total Rp  20.764.413 Rp   23.402.909 Rp          33.517.144 Sumber: Hasil Analisis
Tabel  4  menggambarkan  jumlah  tambahan biaya yang dibutuhkan untuk melakukan percepatan.  Hasil  tersebut  menunjukan  bahwa penambahan  biaya  percepatan  sejalan  dengan jumlah durasi yang dipangkas. Sehingga disimpulkan  biaya  penambahan  paling  layak ditentukan  dengan  nilai slope terendah.  Biaya slope adalah  selisih  harga  dibagi  dengan  durasi percepatan.  Perhitungan  slope  dapat  dilihat  pada Tabel 5.
Tabel 5. Biaya Slope ( Cost Slope ) Cost Slope Durasi Percepatan (Hari) 1 7 30 Biaya Slope Rp 20.764.413 Rp 3.343.273 Rp 1.117.238 Sumber: Hasil Analisis
Hasil  analisis  perhitungan slope disimpulkan bahwa  optimasi  percepatan  dapat  dipilih  30  hari. Namun  hal  ini  juga  berkaitan  dengan  jumlah percobaan  yang  dilakukan.  Percepatan  durasi hingga  30  hari  akan  mempercepat  4  minggu dengan tambahan biaya Rp. 35.517.144.

## KESIMPULAN
Analisis percepatan dengan metode crashing pada  proyek  drainase  diperlukan untuk mempercepat melihat kondisi geografis padat penduduk . Percepatan ditentukan dengan metode  coba-coba  dipilih  pemangkasan  1 hari, 7 hari, dan 30 hari. Biaya tambahan yang diperlukan  untuk  3  alternatif  percepatan 1,  7,
dan 30  adalah Rp  20.764.413, Rp 23.402.909,  dan    Rp  33.517.144.  Hasil analisis memperlihatkan bahwa percepatan 30 hari  merupakan  alternatif    yang  paling  layak untuk  dipertimbangkan  dengan  nilai  biaya slope Rp.  1.117.238.  Perhitungan  ini  dapat dijadikan  strategi  untuk  mempercepat  proyek serupa  dengan  biaya  yang  sepadan.  Namun, hasil  ini  perlu  dikembangkan  untuk  alternatif percepatan  hari  yang  lebih  banyak  agar hasilnya semakin valid.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penelitian ini didanai melalui kegiatan penelitian Hibah PID Universitas Muhammadiyah Surakarta.

## REFERENSI
Aliyu,  A.  (2013).  Project  Management  using
Critical  Path  Method  (CPM):  A  Pragmatic Study.  Global  Journal  of  Pure  and  Applied Sciences, 18(3–4), 197–206. https://doi.org/10.4314/gjpas.v18i3-4.11
Amalia,  N.  V.,  Fahmi,  I.  N.,  &  Luthfianto,  S. (2018).  Penerapan  Program  Microsoft  Project 2010 Untuk Proses Produksi Bed 1 Crank Pada Perusahaan  Cv.  Target.  Seminar  Nasional
IENACO -, 1, 200–205. https://publikasiilmiah.ums.ac.id/handle/11617 /10667
Anyanwu, C. I. (2013). Project Cost Control in the Nigerian  Construction  Industry.  International Journal of Engineering Science InventionISSN (Online):  2319  –6734,  ISSN  (Print):  2319  – 6726www.Ijesi.Org  ||  Volume  2  Issue  12  || December. 2013 || PP.65-71, 2(12), 65–71. Arabpour  Roghabadi,  M.,  &  Moselhi,  O.  (2019).
Optimized  acceleration  in  linear  scheduling. Proceedings,  Annual  Conference  -  Canadian Society for Civil Engineering, 2019-June(5). Bakry,  I.,  Moselhi,  O.,  &  Zayed,  T.  (2014).
Optimized acceleration of repetitive construction projects. Automation in Construction, 39, 145–151. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2013.07.003 Dinas Perumahan Rakyat dan Kawasan Pemukiman  dan  Lingkungan  Hidup.  (2023). Dinas  Perumahan  Rakyat  dan  kawasan permukiman. In
26/10/2020. http://si.disperakim.jatengprov.go.id/umum/det ail_kondisi_geo/20
Dinas  PU  Bina  Marga  dan  Cipta  Karya  Provinsi Jawa  Tengah.  (2022).  Harga  Satuan  Pekerjaan (Hsp)  Konstruksi  Bidang  Cipta  Karya  Dan Perumahan  Edisi  Ke-1  Tahun  2022  Kab.
Pekalongan.
http://maspetruk.dpubinmarcipka.jatengprov.g o.id/harga_satuan/hspk#
Dlamini,  M.,  &  Cumberlege,  R.  (2021).  The impact  of  cost  overruns  and  delays  in  the construction  business.  IOP  Conference  Series: Earth  and  Environmental  Science,  654(1), 012029. https://doi.org/10.1088/1755-
1315/654/1/012029 Garg,  A.  (2016).  Project  Crashing  Algorithm. Research Gate, November. https://www.researchgate.net/publication/3104 93482
Giri  Aspia  Ningrum,  F.,  &  Hartono,  W.  (2017).
Penerapan Metode Crashing Dalam Percepatan Durasi  Proyek  Dengan  Alternatif  Penambahan Jam  Lembur  Dan  Shift  Kerja  (Studi  Kasus: Proyek  Pembangunan  Hotel  Grand  Keisha,
Yogyakarta). 583. https://doi.org/https://doi.org/10.20961/mateksi .v5i2.36873 Hasanawi,  A.,  Masturi,  H.,  &  Hasanawi,  A.
(2019). Improvement of Community
Governance  to  Support  Slum  Upgrading  in Indonesia.  Jurnal  Perencanaan  Pembangunan: The  Indonesian  Journal  of  Development Planning, 3(3), 347–358. https://doi.org/10.36574/jpp.v3i3.88
Hussain,  S.,  Zhu,  F.,  Ali,  Z.,  &  Xu,  X.  (2017).
Rural  Residents’  Perception  of  Construction
Project  Delays  in  Pakistan.  Sustainability, 9(11), 2108. https://doi.org/10.3390/su9112108 Iluk,  T.,  Ridwan,  A.,  &  Winarto,  S.  (2020). Penerapan  Metode  CPM  Dan  PERT  Pada Gedung Parkir 3 Lantai Grand Panglima Polim Kediri. Jurnal Manajemen Teknologi & Teknik Sipil, 3(2), 162. https://doi.org/10.30737/jurmateks.v3i2.1054 Ir.  H.  Nur  Sahid,  M.  M.  M.  T.  (n.d.).  Teknik Pelaksanaan Konstruksi Bangunan. Muhammadiyah University Press. https://books.google.co.id/books?id=a7VVDw AAQBAJ Lim,  C.  .,  &  Mohamed,  M.  Z.  (1999). Criteria  of project success: an exploratory re-examination. International  Journal  of  Project  Management, 17(4), 243–248. https://doi.org/10.1016/S0263- 7863(98)00040-4
Luo, L., He, Q., Jaselskis, E. J., & Xie, J. (2017).
Construction  Project  Complexity:  Research Trends and Implications. Journal of Construction  Engineering  and  Management,
143(7).
https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943- 7862.0001306
McGrew,  W.  C.  (1994).  The  Third  Chimpanzee: The  Evolution  and  Future  of  the  Human Animal.  Jared  Diamond.  The  Quarterly
Review of Biology, 69(3), 431–432. https://doi.org/10.1086/418730
Moselhi,  O.,  Bakry,  I.,  &  Alshibani,  A.  (2016).
Accelerating  repetitive  construction  projects: with  uncertainty  and  contractors’  judgment. Canadian Journal of Civil Engineering, 43(11), 949–957. https://doi.org/10.1139/cjce-2014- 0347
Priyanto, B., Sahid, M. N., Solikin, M., & Faruqi, J.  Al.  (2022).  Investigation  of  Critical  Risk Factors and Level of Risk for Environmentally damage  induced  by  house  projects.  Caspian Journal  of  Environmental  Sciences,  20(2), 413–421.
https://doi.org/10.22124/CJES.2022.5589
Rahman, I. A., Memon, A. H., Nagapan, S., Latif, Q. B. A. I., & Azis, A. A. A. (2012). Time and cost  performance  of  costruction  projects  in southern  and  cenrtal  regions  of  penisular Malaysia. 2012 IEEE Colloquium on Humanities, Science and Engineering (CHUSER), March, 52–57. https://doi.org/10.1109/CHUSER.2012.650428 0 Sahid, M. N., Mulyono, G. S., Nuryanto, A. S. J., & Abdurrosyid, J. (2020). Evaluasi Pengendalian Waktu dan Produktivitas Tenaga
Kerja  Pelaksanaan  Proyek  Pembangunan Gedung Parkir Menggunakan Metode Jaringan Kerja  Critical  Path  Methode  (CPM)  (Studi Kasus :  Gedung  Parkir  Balai  Kota  Semarang). Dinamika Teknik Sipil: Majalah Ilmiah Teknik
Sipil, 13(2), 71–79. https://doi.org/10.23917/dts.v13i2.13057
Sahu,  K.,  &  Sahu,  M.  (2014).  Cost  &  Time  and Also  Minimum  Project  Duration  Using Alternative  Method.  International  Review  of Applied Engineering Research, 4(5), 403–412. http://www.ripublication.com/iraer.htm Simanjuntak,  M.  R.  A.,  &  Rihatmoko.  (2019).
Identifikasi  Faktor-Faktor  Penting  Manajemen Konstruksi  Pada  Proyek  “Airport  Extension”
Bandara  Internasional  Ngurah  Rai,  Bali.
Prosiding Seminar Nasional Teknik Sipil 2019, 252–257. https://publikasiilmiah.ums.ac.id/ Ssemwogerere, K. (2018). A case for acceleration rather  than  extension  of  time  on  construction projects in Uganda. 2nd International Conference  on  Construction  and  Project Management, 15(9), 192–195.
https://iiste.org/Journals/index.php/CER/article /view/44512 Vyas,  R.  S.,  &  Mechanical.  (2013).  Scheduling
Project  Management  Using  Crashing  CPM Network  to  get  Project  completed  on  Time. International  Journal  of  Engineering  Research
& Technology (IJERT), 2(2), 1–13. https://doi.org/http://doi.org/10.13140/RG.2.2. 10891.13607
Yang,  J.-B.,  &  Teng,  Y.-L.  (2017).  Theoretical development  of  stochastic  delay  analysis  and forecast  method.  Journal  of  the  Chinese Institute  of  Engineers,  40(5),  391–400. https://doi.org/10.1080/02533839.2017.133611 5