E-ISSN: 2503-1171

## PENERAPAN MODEL DECISION SUPPORT SYSTEM DALAM PENENTUAN PEMILIHAN MINAT SISWA

## Abstract
[Application  Of  The  Decision  Support  System  Model  In  Determining  The  Selection  Of  Student's Interest]  Identification of the development of interests and talents is important to know the potential of students in choosing the right major. This is important in seeing the types of students' special interest s a n d talents. This study aims to determine the development of special interests and talents in students based on students'  abilities  and  intelligence.  The  criteria  used  in  the  selection  are  national  exam  scores,  basic competency  test  scores,  report  cards,  school  final  exam  scores  and  combined scores. A combination of smart and saw methods to see the value of calculating the level of accuracy with the results of the an a l y si s of each ranking. The results of testing the smart and  saw method can be applied by comparing the data with a system that has been determined at the beginning by the school so that a good level of accuracy is obtained.  Furthermore, Abdul's UN score is 6.00, Competency Test Value is 7.00, Report Report is 6.00, Uas Value is 9.00, Combined Value is 8.00 for the normalization matrix, 0.71, 1, 0.69, 1, 00 1.00 and the results of the SAW method. Abdu with a value of 4.28, Bahri with a value of 4.64, Wisma with a value of 4.65 and Izzah with a value of 4.51. for each  student interest is determined by the school. The results of t h e Primary Determination Decision Support System to help schools make the best decisions by utilizing the process in student talent selection.
Keywords:  DSS. Smart, SAW, Talented Students.

## Abstrak
Identifika si  pengemba nga n  mina t  da n  ba ka t  penting  dila kuka n  guna   mengeta hui  potensi  siswa   da la m memilih jurusa n ya ng tepa t. Ha l ini penting da la m meliha t jenis mina t da n ba ka t khusus siswa . Penelitia n ini bertujua n untuk mengeta hui perkemba ngan mina t da n bakat khusus pa da siswa  berda sa rkan kemampuan da n  kecerda sa n  siswa . Kriteria  ya ng diguna ka n da la m seleksi a da la h nila i ujia n na siona l, nila i test ba sic kompetensi,  nila i  ra port, nila i ujia n a khir sekola h da n nila i ga bunga n. Ga bunga n metode sma rt da n sa w untuk meliha t nila i penghitunga n tingka t a kura si denga n ha sil a na lisis da ri ma sing-ma sing pera ngkinga n. Ha sil pengujia n metode sma rt a nd sa w da pa t ditera pkan dengan ca ra  membandingkan da ta den ga n sist e m ya ng tela h ditentuka n di a wa l oleh piha k sekola h sehingga  diperoleh tingka t a kura si ya ng ba ik. Sela njutnya nila i  da ri  Abdul  Nila i  UN  6,00,  Nila i  Tes  Kompetensi  7,00,  Nila i  Ra port  6,00,  Nila i  Ua s  9,00,  Nila i Ga bunga n  8,00  untuk  ma trik  norma lisa si,  0,71,  1,  0,69,  1,00  1,00  d a n  ha sil  da ri  metode  SAW.  Abdu denga n  nila i  4,28,  Ba hri  denga n  nila i  4,64, wisma  denga n nila i 4,65 da n Izza h denga n nila i 4,51. untuk ma sing-ma sing  mina t  siswa   di  tentuka n  oleh  piha k  sekola h.  Ha sil  da ri  Sistem  Pendukung  Keputusa n Penentua n Uta ma  untuk memba ntu sekola h membua t keputusa n  terba ik denga n mema nfa a tka n proses da la m pemiliha n ba ka t siswa .
Kata Kunci: DSS.  Sma rt, SAW,   Ba ka t Siswa .
1) Mutammimul Ula, 2) Rizky Putra Phonna, 3) Ilham Saputra, 4) Suheri, 5) Angga Pratama Sistem Informasi Universitas Malikussaleh Lhokseumawe Jl. Cot Tgk Nie-Reulet, Aceh Utara, 141 Indonesia
e-mail : mutammimul@unimal.ac.id

## 1. Pendahuluan
Sekola h menenga h a ta s merupa ka n jenja ng pendidika n forma l da la m pemiliha n ba ka t siswa . Jurusa n Sekola h Menenga h Ata s (SMA)  dima nfaatkan seba gai pedoman da la m menyalurk an ba kat da n kemampuan siswa  (Apria di & Kuswa ndhie, 2020).  Ca lon ba ru siswa  menja di sa sa ra n perha tia n khusus. ketika  murid terda fta r. Siswa  tersebut da pa t menga mbil menga mbil jurusa n seca ra  reguler pa da  tersebut (Kurnia sa ri & Fa tma wa ti,  2019). Ba gi siswa  sekola h menenga h kea ta s, pemiliha n jurusa n merupa ka n pengelompoka n mina t bela ja r ya ng memuda hkan siswa  untuk mengeja r ilmu pengeta hua n di pendidika n la njuta n khususnya pa da  pergurua n tinggi.  Jurusa n dira nca ng untuk membimbing siswa  a ga r da pa t mengikuti ma ta  pela ja ra n tertentu pa da  jenja ng sekola h berikutnya . Jurusa n siswa  ditentuka n sela ma  pendidika n sekola h m e n e nga h a ta s (Mughniy et a l., 2018) (Fitri  et a l., 2021). Menentuka n jurusa n siswa  pa da  jenjang menenga h a tas pa da umumnya   berda sa rka n  sa ra n  da ri  ha sil  psikotes,  presta si  a ka demik,  mina t,  da n  ba ka t  siswa .  Untuk menyelengga ra ka n jurusa n kesiswa a n, tida k semua sekola h memiliki da ta  ya ng lengka p da n da t a  t e rse b u t tida k da pa t menja di ukura n setia p ca lon siswa  (Seputro & Ma sya , 2020). Pentingnya  memilih mina t da n ba ka t ma sa depan setia p a nak. Sementara  mina t didefinisika n seba ga i keingina n seseora ng untuk menge j a r sesua tu ya ng mereka  suka i, ba ka t da pat didefin isika n seba ga i kecerda sa n yang suda h a da. Untuk menge n a l ca lon siswa , ba ik seca ra  a ka demis ma upun non -a ka demik, sa nga t penting untuk menentuka n mina t da n ba ka t  a na k  tersebut  (Seputro  &  Ma sya ,  2020).  Sela njutnya   perntingnya   pengelompokka n  da n  model kla sifika si  untuk  da pa t  menca ri  mina t  siswa .  (Pra ta ma  et a l., 2021) (Yusnia r et a l., 2021)s. Sela njutnya pentingnya  a da nya teknologi da la m pengemba ngan mina t da n bakat untuk lebih muda h  (Ula  et a l., 2021).
Ada nya  siswa  ba ru untuk menda patkan dukunga n da n mengembangkan ketera mpila n berda sarkan bakat siswa   da ri  a wa l  penda fta ra n  da n  pengeta hua n  sa nga t  penting  da la m  pemiliha r  jurusa n  ya ng  sesua i. Ketera mpila n diperluka n seja k a wa l a ga r siswa  ba ru da pa t mema ksima lka n kema mpua n ya ng a da  da n bersa ing setela h lulus khususnya  di dunia  kerja . Denga n ba ka t dan mina t, siswa  da pa t memilih ja lur terba ik untuk studi piliha n da n pengemba nga n diri untuk memperoleh kompetensi da n kema mpuan yang di  t u n t u t pa da  setia p sekola h (Putri, 2018).
Proses penga mbila n keputusa n sekola h da n proses seleksi ba ka t harus tepa t. Ha l ini dila kuka n pa da sa at penda fta ra n  di  sekola h.  Kesulita n  da la m  sistem  pela pora n  merupa ka n  ma sa la h  umum  da la m  proses pengemba nga n mina t dan kemampuan pa da setia p sekola h. Ta npa  a danya sistem ya ng ha rus dikla sifikika n , seleksi  siswa   ya ng  dipilih  berda sa rka n  mina tn ya   a ka n  mema ka n  wa ktu  ya ng  la ma  (Wica ksono, 2015) (Ka da fi, 2018).
Metode SAW (simple a dditive weighting) merupa ka n ca ra  untuk menemuka n a lterna tif piliha n denga n kriteria  tertentu da la m membua t penila ia n tenta ng kegia ta n ekstra kurikuler. Mina t da n Ba ka t diguna ka n untuk menemukan solusi. Siswa  da pa t memilih kegia ta n ekstra kurikuler berda sa rka n bakat d a n  m in a t n ya berda sa rka n ha sil penera pa n da n pengujia nnya  (Aulia  Ra hma h & Putri, 2021). Sela njutnya  sistem ya ng diba ngun berja la n denga n ba ik sehingga  da pa t memberika n informa si kepa da  Sekola h SMA RK LUBUK PAKAM  mengena i  siswa   memiliki  mina t  bela ja r.  piha k  guru  da pa t  mempertimba ngka n  mina t  bela ja r berda sa rka n sistem. ha sil a khir metode SAW berupa  pera nkinga n da n ra nking ya ng tertinggi  memiliki ha sil ya ng tepa t (Ira wa n et a l., 2019).
Sela njutnya  metode sa w da pat seba ga i rekomendasi kela ya kan pemberia n pinja man da lam menentuk a n pemberia n  pinja ma n  pa da   KOPDIT  CU  (Na inggola n  &  Sia ha a n,  2020).  SMK  Negeri  1  Ta pung  Hulu memiliki  Sistem  Pendukung  Keputusa n  Penerima a n  Ma ha siswa   Ba ru.  Teknik  Penila ia n  Mengguna ka n Simple  Multi-Attribute  Method  (SMART).  Pendeka ta n  SMART  built -in  da la m  sistem  pendukung keputusa n  sa nga t  memba ntu da la m mendorong p engola ha n da ta  da la m penga mbila n keputusa n untuk mengeva lua si  sia pa  ya ng la ya k menerima  murid ba ru da n sia p a  ya ng tida k la ya k diterima  (Wica ksono, 2015).
Kompetisi  pemiliha n  kelura ha n  terba ik da pa t ditera pka n denga n indika tor penila ia n  (Purwa nti et a l., 2021).  Denga n  Metode  SMART  merupa ka n  metode  pendukung  keputusa n  ya ng  sederha na   da la m menentuka n  a lterna tif  terba ik  berda sa rka n  ba nya k  a tribut.  Atribut  ya ng  diguna ka n  da la m  pemiliha n kelura ha n terba ik terdiri da ri 13 a tribut.
Berda sa rka n ha sil perhitunga n mengguna ka n metode SMART da ri 72 a lterna tif ya ng memenuhi kriteria ma ksimum a dala h denga n nila i 93,25 ya itu pa da  Alterna tif A12, A19 da n A65 (Huta ba rat, 2021). Penelitia n ddenga n Metode SMART merupa kan metode ya ng memiliki perhitunga n minimum da n sa nga t sede rh a n a , na mun objektif pa da ha sil pendukung keputusa n. Da ri penelitia n ya ng dila kuka n denga n m e t o d e  SM AR T
dida pa tkan R9 denga n nila i optima si a khir sebesa r 0,725 menja di penerima  ba ntuan ruma h tida k la yak huni da ri 10 a lterna tif da ta rumah tida k la yak huni ya ng dia na lisis.
Sela njutnya   Pera n  model  pembela ja ra n  SMART  denga n  a da nya   peningka ta n  nila i ra ta -ra ta  (Mea n Score) da la m peningka ta n ha sil bela ja r IPA kompetensi da sa r pengukura n mena ngka p ga ga sa n berba ga i besa ra n denga n mengguna kan sa tuan sta ndar ini, ya itu: siklus I 72,35; siklus  II 75,62; da n siklus III 8 3 ,5 9 . Sela njutnya  ditentuka n oleh peningka ta n persenta se ketunta sa n bela ja r, ya itu 70,59 persen pa da  siklus I, 79,41 persen pa da  siklus II, da n 100 persen pa da  siklus III (Wida rti,  2021).

## 2. Metode

## A. Teknik Pengumpulan  Data
Teknik pengumpula n da ta dala m penelitia n ini a da la h seba gai berikut:
1. Metode Studi Pusta ka
Pengumpula n  informa si  da ri  ma nua l  penga wa sa n  da n  mela kuka n  penelitia n  denga n  menca ri referensi di buku da n jurna l untuk menemukan da ta diperluka n.
2. Metode Wa wa nca ra  (Interview)
Ta nya   ja wa b la nsung denga n pembua t keputusa n, guru da n penga mbil kebija ka n ya ng terliba t dibida ngnya
B. Analisis Kebutuhan
Ta ha pa n  da ri  metode  a na lisis  ini  a da la h  menga na lisis  sistem  ya ng  a ka n  diba ngun.  Setela h diperolehnya  a na lisis, ta ha p sela njutnya  a da la h mela kuka n a na lisis ya ng berfungsi seba ga i pa ndua n untuk mengemba ngkan a rsitektur sistem.

## C. Langkah-Langkah Penelitian
La ngka h-la ngka h yang dila kuka n dala m penelitia n ya itu:
1. Pengumpula n da ta
Da ta  untuk penelitia n ini dikumpulka n da ri piha k sekola h ya ng meliputi ha sil ujia n na siona l,  nila i tes  kompetensi  da sa r,  ra port,  nila i  ujia n  a khir  sekola h,  da n  nila i  ga bunga n  a da la h  bebera pa informa si ya ng disa jika n
2. Ana lisa  da ta
Ana lisis  da ta   dipisa hka n  berda sa rka n  kebutuha n  penelitia n  ya ng  diidentifika si  oleh  penga mbil keputusa n pa da masing-ma sing sekola h untuk penentua n bakat siswa
3. Pera nca nga n Interface
Pera nca nga n interfa ce denga n mengguna kan ba hasa tools pemogra man
4. Implementa si
Pa da  ta ha p ini dila kuka n pengkodea n  untuk mengimplementa sika n pera nca nga n a plika si sistem pendukung keputusa n kedala m bahasa pemrogra man web
5. Pengujia n
Pengujia n dila kuka n denga n mencoba seca ra detail ma nual perhitunga n model sma rt da n sa w ya ng dita mpilka n
D. Langkah-langkah yang digunakan dalam penentuan  kriteria minat
Da ta  input ya ng dima sukka n da la m metode SAW (Simple Addictive Weight) da n Sma rt a da la h seba ga i berikut:
C1  : Nila i  UN C2  : Nila i  Tes Kompetensi C3  : Nila i  Ra port C4  : Nila i  UAS C5  : Nila i  Ba ka t

## E. Skema Sistem Secara Keseluruhan
Ada pun  skema   sistem  seca ra   keseluruha n  da la m  Penera pa n  Model  Decision  Support  System Da la m Penentua n Pemiliha n Mina t Siswa   a da la h sebaga i berikut:

## Gambar 1 Alur Sistem Secara Keseluruhan
3. Hasil  dan Pembahasan
A. Analisis Langkah-langkah Menggunakan  Metode SAW
1. Inputa n Nila i
Berikut Nila i  da ri peserta  didik ba ru seperti pa da  ta bel berikut:
Ta bel 1. Nila i  Inputa n Kriteria Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 Abdul 6,00 7,00 6,00 9,00 8,00 Bahri 7,00 8,00 7,00 9,00 8,00 … … … … … … … … … … … … wisma 8,00 8,00 8,00 8,00 7,00 Izzah 7,45 9,00 7,00 7,50 7,00 2. Ma trik Norma lisa si Rij Ada pun nila i ma trik Norma lisa si  seperti pa da  ta bel berikut: Ta bel 2. Ma trik Nila i  Norma lisa si 0,75 1 0,75 1,00 1,00 0,88 0,89 0,88 1,00 1,00 1,00 0,89 1,00 0,89 0,88 0,93 1,00 0,88 0,83 0,88 3. Nila i  Pera ngkinga n denga n model SAW Ada pun Pera ngkinga n denga n model SAW  a da la h seba gai berikut: Ta bel 3. Pera ngkinga n Model SAW Nama Hasil Perangkingan Abdul 4,28 Bahri 4,64 … … … … wisma 4,65 Izzah 4,51 B. Analisis Langkah-langkah Menggunakan  Metode  Smarter
1. Nila i  Kriteria   da n Pembota n seleksi mina t siswa
Berikut ini  Nila i  Kriteria   da n Pembota n seleksi mina t siswa  meliputi:
Ta bel 4. Kriteria   Da n Pembobota n Seleksi No Kriteria W1 W2 W3 W4 W5 Bobot 1 C1 1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/2 2 C2 0 1/2 1/3 1/4 1/5 1/4 3 C3 0 0 1/3 1/4 1/5 1/6 4 C4 0 0 0 1/4 1/5 0 5 C5 0 0 0 0 1/5 0 2. Nila i  Kriteria   untuk C1 (Nila i  UN)
Berikut ini  Sub Kriteria   C1 seleksi mina t siswa  meliputi:
Ta bel 5. Sub Kriteria   C1 No Sub Kriteria W1 W2 W3 Bobot 1 Bahasa Indonesia 1       1/2 1/3 1/2 2 Matematika 0       1/2 1/3 1/5 3 Bahasa Inggris 0 0       1/3 0 4 IPA 0 0 0 0 Total 0,75 3. Nila i  Sub Kriteria   untuk C2 (Nila i  Test Ba sic Kompetensi) Berikut ini  Sub Kriteria   2 Nila i  Test Ba sic Kompetensi Ta bel 6. Sub Kriteria   2 Nila i  Test Ba sic Kompetensi No Sub Kriteria W1 W2 W3 Bobot 1 Nilai Test Basic Kompetensi 1 1/2 1/3 3/5 2 Pengetahuan 0 1/2 1/3 2/7 3 Keterampilan 0 0 1/3 1/9 Total 1 4. Nila i  Sub Kriteria   Nila i  ba ka t siswa Berikut ini  Nila i  Sub Kriteria   Nila i  ba ka t siswa : Ta bel 3 Sub Kriteria   2 Nila i  Ga bunga n No Sub Kriteria W1 W2 W3 Bobot 1 Nilai Rata-Rata  Raport 1       1/2 1/3 1/2 2 Nilai Rata-Rata  UAS 0       1/2 1/3 1/5 3 Nilai Rata-Rata  UN 0 0       1/3 0 4 Nilai Test Basic Kompetensi 0 0 0 0 Total 0,75

## 4. Implementasi  Sistem
Ada pun  implementa si  sistem  penera pa n  model  decision  support  sistem  da la m penentua n pemiliha n mina t siswa  a da la h seba gai berikut:

## A. Input  Data Siswa
Ada pun input da ta  Siswa  da la m implementa si sistem penera pa n model decision support system da la m penentua n pemiliha n mina t siswa  a da la h sebaga i berikut :
Gambar 1. Input  Data Siswa

## B. Input  Data Form Data Kriteria
Ada pun Input Da ta  Form Da ta  Kriteria  da la m implementa si sistem penera pa n model decision support system da la m penentuan pemiliha n mina t siswa  a da la h seba gai berikut :
Gambar 2. Form Data Kriteria
C. Form Data Jurusan
Ada pun Form input da ta  jurusa n a dala h seba gai berikut:

## Gambar 3. Form Data Jurusan

## D. Hasil Laporan Perangkingan Smart
Ada pun  form  La pora n  Pera ngkinga n  Sma rt  da la m  implementa si  sistem  penera pa n  model  decision support system da la m penentuan pemiliha n mina t siswa  a da la h seba ga i berikut

## Gambar 4. Laporan Perangkingan Smart

## E. Hasil Laporan Perangkingan SAW
Ada pun ha sil la pora n pera ngkinga n SAW da la m implementa si sistem penera pa n model decision support system da la m penentuan pemiliha n mina t siswa  a da la h seba gai berikut:

## 5. Kesimpulan
Ada pun  kesimpula n  da ri  implementa si  sistem  penera pa n  model  decision  support  system  da la m penentua n pemiliha n mina t siswa  seba ga i berikut:
1. Denga n a da nya implementasi sistem penera pa n model decision support system da la m p e n e n t u a n pemiliha n  mina t  siswa   da pa t  meliha t  denga n muda h  proses perhitunga n da n da pa t memba ntu kepa la  sekola h / pimpina n da la m seleksi ca lon siswa  ba ru sesua i denga n jurusa n da n mina tnya . Kemudia n da pa t memberika n rekomendasi untuk kepa la  sekola h da la m menga mbil keputusa n .
2. implementa si sistem penera pa n model decision support system mengguna ka n Metode Sma rt Lebih menitik bera tka n pa da pembobotan untuk masing-ma sing kriteria , seda ngka n Metode SAW  le b ih kepa da  pera ngkinga n terbobot yang dija dika n seba gai pera ngkinga n / ha sil.
3. Ha sil da ri metode sma rt da n sa w berbeda   pa da  bobot a khir, untuk metode sma rt a ntn memiliki nila i a da la h 26.014 denga n ketera nga n tida k lulus seda ngka n pa da metode  model SAW ketera ngan lulus di jurusa n teknik komputer da b ja ringa n denga n nila i 0,9444

## 6. Ucapan Terimakasih
Uca pa n  terima ka sih  sa ya   kepa da   Kementeria n  Riset,  Teknologi,  da n  Pendidika n  Tinggi (KEMENRISTEK DIKTI). Apresia si  sa ya  sa mpa ika n kepa da  ketua  jurusa n sistem informa si, ketua  prodi,
Deka n Fa kulta s Teknik da n Rektor Universita s Ma likussa leh.

## Daftar Pustaka
Apria di, D.,  & Kuswa ndhie, R. (2020). Sistem Pendukukung Keputusa n Penentua n Jurusa n Pa da Sma  Bina Sa tria . JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) , 5 (2), 101–109.
Aulia  Ra hma h, S., & Putri, E. E. (2021). Aplika si Pera nca nga n Da ta  Penduduk Untuk Pemilu De sa  Durin Tongga l  Keca ma ta n  Pa ncur  Ba tu  Mengguna ka n  Fuzzy  Multiple  Atribute  Decission  Ma king. JURNAL  TIKA , 6 (01), 74–80. https://doi.org/10.51179/tika.v6i01.417
Fitri,  Z.,  Akba r,  M.  Z.,  &  Ula ,  M.  (2021).  Penera pa n  Media   Pembela ja ra n  Intera ktif  Berba sis  Blen ded Untuk  Meningka tka n  Kua lita s  Bela ja r  Siswa   Di  Smkn  3  Lhokseuma we. JURNAL  SISTEM INFORMASI , 5 (1).
Huta ba ra t,  S.  M.  (2021).  Implementa si  Metode  Sma rt (Simple Multi Atribute Ra ting Technique) Da la m Menentuka n  Jurusa n  Di  Sma   Hkbp  2  Ta rutung. Jurnal  Multimedia  Dan  Teknologi  Informasi (Jatilima) , 3 (02), 47–52.
Ira wa n, Y., Sima mora , S. O., & others. (2019). Sistem Pendukung Keputusa n untuk Menentuka n Kegia ta n Ekstra kurikuler  Berda sa rka n  Ba ka t  da n  Mina t  Mengguna ka n  Metode  SAW  (Simple  Additive Weighting). JTIM:  Jurnal Teknologi Informasi Dan Multimedia , 1 (3), 198–205.
Ka da fi,  A.  R.  (2018).  Perba ndinga n  Algoritma   Kla sifika si  Untuk  Penjurusa n  Siswa   SMA. Jurnal ELTIKOM:  Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi Dan Komputer , 2 (2), 67–77.
Kurnia sa ri,  R.,  &  Fa tma wa ti,  A.  (2019).  Penera pa n  Algoritma   C4.  5  Untuk  Penjurusa n  Siswa   Sekola h Menenga h Ata s. Komputa: Jurnal Ilmiah Komputer Dan Informatika , 8 (1), 19–27.
Mughniy, M., Wiha ndika , R. C., & Pra setio, B. H. (2018). Sistem Rekomenda si Psikotes untuk Penjurusa n Siswa  SMA mengguna ka n Metode Modified K-Nea rest Neighbor. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer E-ISSN , 2548 , 964X.
Na inggola n,  C.  S.  N.,  &  Sia ha a n,  R.  F.  (2020).  Implementa si  Metode  SAW  Da la m  Memprediksi Mina t Bela ja r Siswa  Pa da  SMA Rk Lubuk Pa ka m. Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi (JIKOMSI) , 3 (1.1), 176–182.
Pra ta ma , A., Sa la ma h, S., Ula , M., & Ha ya na , N. (2021). APPLICATION OF CLUSTERING GROUPS IN DETERMINING  LAND  SUITABILITY. MULTICA  SCIENCE  AND  TECHNOLOGY  (MST) , 1 (2),
80–86.
Purwa nti, Y. I., Ginting, B. S., & others. (2021). Sistem Pendukung Keputusa n Penerima  Ba ntua n Ruma h Ta k La ya k Huni (RTLH) Di Kota  Binja i Denga n Metode Simplemultiple Attribute Ra ting Technique (SMART)(STUDI  KASUS:  DINAS  SOSIAL  BINJAI). JUKI:  Jurnal  Komputer  Dan  Informatika ,
3 (1), 1–9.
Putri,  N.  A.  (2018).  Sistem  Pa ka r  untuk  Mengidentifika si  Kepriba dia n  Siswa   Mengguna ka n  Metode
Certa inty  Fa ctor  da la m  Mendukung  Pendeka ta n  Guru. INTECOMS:  Journal  of  Information Technology and Computer Science , 1 (1), 78–90.
Seputro, S. A., & Masya, F. (2020). Assessment of Student’s Interests and Talents Using The Web -Based Certa inty Fa ctor Method. Jurnal Riset Informatika , 2 (3), 131–136.
Ula ,  M.,  Pra ta ma ,  A.,  Asba r,  Y.,  Fua di,  W.,  Fa jri,  R.,  &  Ha rdi,  R. (2021). A New Mod el of The Student Attenda nce  Monitoring  System  Using  RFID  Technology. Journal  of  Physics:  Conference  Series , 1807 (1), 12026.
Wica ksono,  A.  S.  (2015). SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENJURUSAN  SISWA  SMA  N  1 KAWEDANAN DENGAN  METODE  TOPSIS .  STMIK Sina r Nusa nta ra  Sura ka rta.
Wida rti,  T.  (2021).  PENINGKATAN  HASIL  BELAJAR:  PENGUKURAN  BERBAGAI  BESARAN PADA  MATA  PELAJARAN  IPA  DENGAN  METODE  SMART  LEARNING  SISWA  KELAS  VII C  SMP  NEGERI  1  PURWODADI  SEMESTER  I  TAHUN  PELAJARAN  2014/2015. Universal Journal , 7 (2), 13.
Yusnia r, Y., Usma n, U., Ula , M., Fa krurra zi, F., Sa la ma h, S., & Quma r, M. (2021). Fea sibility Stra tegy on Giving  Ca pita l  for  Sa lt  Fa rmers  in  Increa sing  Economic  Productivity  Using  KNN  Cla ssifica tion Model. Jurnal Mantik , 5 (3), 1818–1824.