## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 2, No. 1, March 2020 e-ISSN: 2656-4882 p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi Published By DRPM-UBD

## 23
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License .

## One Slope Model: Efforts to Optimize Wifi Networks in the Office of communication and informatics (Diskominfo) in Palembang
Winda Wulandari 1 , Ari Muzakir 2*
1,2 Informatics Department, Universitas Bina Darma, Palembang, Indonesia Email: 1 windawulandari519@gmail.com, 2 arimuzakir@binadarma.ac.id

## Abstract
Information technology in the field of transmission that is currently developing, one of which  is Wi-Fi. Wi-Fi devices  provide user convenience in carrying out their  activities. The quality of Wi-Fi network performance can be known by the reception of the signal received  by  the  user.  If  the  placement  of  an  access  point  (AP)  is  done  correctly,  the network will be optimized. There are several propagation models in the room that can be used as a guideline in determining the placement of the AP, one slope model is a way to measure  the  average  level  of  a  building  and  only  depends  on  the  distance  of  the transmitter and receiver. This research was conducted in order to overcome the problem of Wi-Fi network area coverage at the Office of Communication and Information of the City  of  Palembang.  This  study  conducted  an  experiment  to  change  the  layout  of  AP's placement, measure and calculate data in priority with the one slope model. The results of  measurements  and  calculations  carried  out  analysis  and  comparison  in  order  to determine the results of experiments conducted. The results of this study indicate that an attempt to change the AP layout with one slope model can overcome existing problems and  get  better  Wi-Fi  coverage  area  performance.  In  the  calculation  with  the  one  slope model of the 2-trial access point placement results in a decrease and an increase in signal. The signal reduction occurred in experiment 1, whereas in experiment 2 (design 2) the signal increased by 1.46dBm.
Keywords :  optimizations  wireless  network,  indoor  propagation  model,  one  slope model, experimental network optimization, model pathloss

## 1. INTRODUCTION
Saat ini sudah semakin banyak pusat pembelanjaan, airport, rumah sakit, dan lokasi  lain  yang  menyediakan  layanan wireless  network yang  disebut  area hotspot . Sehingga pengguna dapat dengan mudah melakukan akses internet menggunakan smartphone , laptop, tablet, dan perangkat mobile lainnya. Frekuensi yang digunakan wireless  network adalah  2.4  GHz  dan  5.8  GHz,  penggunaan infrared dan  laser

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 2, No. 1, March 2020
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
umumnya  hanya terbatas  untuk  jenis  jaringan  yang  hanya  melibatkan  dua buah titik saja (disebut point to point atau p2p) [1][2]. Kualitas  suatu  jaringan wieless dapat  diketahui  dari  penerimaan  sinyal  yang diterima  oleh  pengguna.  Apabila  penempatan access  point dalam  suatu  gedung dilakukan secara tepat maka kinerja jaringan wireless akan lebih optimal. Terdapat beberapa model propagasi dalam ruangan yang dapat dijadikan pedoman dalam penempatan AP ( Access Point ), diantaranya yaitu One Slope Model adalah cara paling mudah untuk mengukur level sinyal rata-rata pada suatu bangunan tanpa harus mengetahui  layout  suatu  bangunan  secara  detail  karena  hanya  bergantung  pada jarak antara pemancar dan penerima [3] [4][5].
Dinas Komunikasi dan Informatika (Diskominfo) Kota Palembang adalah salah  satu  Dinas  Teknis  dilingkungan  Pemerintah  kota  Palembang  yang menyelenggarakan  kewenangan  urusan  pemerintahan  Komunikasi  dan Informatika pada Kota Palembang Secara legal formal, Diskominfo Palembang dibentuk  berdasarkan peraturan  walikota  (purwako) No  58  tahun  2016  tentang kedudukan, susunan organisasi, tugas dan fungsi serta tata kerja dinas komunikasi dan  informatika  palembang. Dinas  Komunikasi  dan  Informatika  Kota Palembang terdiri dari 2 lantai yaitu pada lantai 1 terdapat Ruang Server, Control, Egov, Call  Center 112,  Media  Center,  Layanan  Informasi  Publik,  dan  Ruang Kabid POPIP sedangkan pada lantai 2 terdapat Ruang Keuangan, Sekdin, Kabag Pengaduan  dan  Informasi  Publi,  Kadin,  Ruang  Rapat,  Kabag  Pengelola  Opini dan  Pelayanan  Informasi  Publi,  Bendahara,  dan  Ruangan  Teknologi  Informasi dan Persandian. Mempunyai alat 4 access point (2 lantai 1 dan 2 lantai 2), Mikrotik, Hub.  Jaringan  Komputer  yang  digunakan  Dinas  Komunikasi  dan  Informatika Kota Palembang adalah jaringan WLAN ( Wireless Local Area Network). Pada Dinas komunikasi dan Informatika Kota Palembang memiliki jaringan Wi-Fi yang  berfungsi  sebagai  penyediaan  bagi  pegawai  yang  akan  digunakan untuk  memperoleh  informasi  dan  pengolahan  data.  Namun  kualitas  jaringan yang tersedia masih kurang optimal karena ada beberapa area yang tidak terliputi dengan baik oleh jaringan Wi-Fi.

## 2. METHODS

## 2.1. Metode Experimen
Metode  eksperimen  adalah  metode  penelitian  yang  digunakan  untuk mengetahui  pengaruh  variable  independen (treatment /pelakuan/tindakan) terhadap  variable  dependen  (hasil)  dalam  kondisi  yang  terkendalikan.  Kondisi dikendalikan  agar  tidak  ada  variable  lain  (selain  variabel  tindakan)  yang  dapat

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 2, No. 1, March 2020
p-ISSN: 2656-5935 http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
Winda Wulandari, Ari Muzakir | 25
mempengaruhi  variabel  dependen.  Agar  kondisi  dapat  dikendalikan,  maka dalama penelitian eksprimen menggunakan kelompok kontrol [6][7].
Terdapat  beberapa  bentuk  desain  experimen  yang  dapat  digunakan  dalam penelitian  untuk  penelitian  kebijakan,  yaitu: Pre-Experimental  Design,  True - Experimental  Design,  Factorial  Design, dan Quasi  Experimental  Design. Dalam penelitian ini penulis menggunakan Pre-Experimental Design . Pre-ExperimentalDesign mempunyai tiga bentuk desain yaitu: One Shot Case Study, One GroubPretest-Postest , dan Intac  Groub  Comparison. Dari  ketiga  bentuk  tersebut  peneliti  menggunakan One  Groub  Pretest-Postest .  Dimana  pada  desain  ini  terdapat  pretest  (data pengukuran sebelum  diberi perlakuan).  Dengan demikian  hasil perlakuan  dapat diketahui  lebih  akurat,  karena  dapat  membandingkan  dengan  keadaan  variable sebelum diberi perlakuan dan sesudah diberi perlakuan [8][9].
Adapun  langkah-langkah  pengujian  tindakan  untuk  perbaikan  kinerja yaitu:
a. Perencanaan ( Plan ) b. Pelaksanaan Tindakan ( Act ) c. Pengamatan ( Observe ) d. Refleksi ( reflektion ).

## 2.2. Metode Pengumpulan Data
Metode Pengumpulan Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah [7]:
1. Kepustakaan
Mengumpulkan  data  dengan  cara  mencari  dan  mempelajari  data-data  dari buku-buku ataupun dari referensi lain yang berhubungan dengan penulisan laporan penelitian ini.
2. Observasi
Observasi sebagai teknik pengumpulan data memepunyai ciri yang spesifik, bila dibandingkan dengan teknik yang lain, yaitu wawancara dan kuisioner. Observasi tidak terbatas pada orang, tetapi juga obyek-obyek alam yang lain.
3. Wawancara Digunakan  sebagai  teknik  pengumpulan  data  apabila  peneliti  ingin melakukan studi pendahuluan untuk menemukan permasalahan yang harus diteliti,  dan  juga  apabila  peneliti  ingin  mengetahui  hal-hal  dari  responden yang lebih mendalam dan jumlah respondennya sedikit/kecil.
4. Dokumentasi
Dokumentasi adalah cara mengumpulkan data melalui peninggalan tertulis, seperti  arsip-arsip  dan  buku-buku  tentang  pendapat,  teori  yang berhubungan dengan masalah penelitian.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 2, No. 1, March 2020
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
2.3. Metode Optimasi Converage Area
Terdapat  beberapa  model  propagasi  dalam  ruangan  yang  dapat  dijadikan pedoman dalam penempatan AP ( Access Point), diantaranya yaitu One Slope Model adalah  cara  paling  mudah  untuk  mengukur  level  sinyal  rata-rata  pada  suatu bangunan  tanpa  harus  mengetahui  layout  suatu  bangunan  secara  detail  karena hanya bergantung pada jarak antara pemancar dan penerima [4][5].
Converage area merupakan area cakupan yang dapat dijangkau oleh sinyal wi-fi. Jika  seorang  semakin  jauh  dari coverage  area maka  sinyal  yang  didapat  akan semakins  sedikit. Coverage area  juga  dapat  menentukan signals  strength. Dengan melihat coverage area dari sebuah access point maka akan dapat mentukan tata letak penempatan AP yang tepat sehingga mengurangi terjadinya blank spot area [10] .
Decibles dalam  kaitannya  dengan miliwat t  (biasanya  -30  sampai  -100).  Hal pertama  yang  harus  dipahami  tentang  dBm  adalah  kami  bekerja  dalam  hal negatif. -30 adalah sinyal yang lebih tinggi dari -80, karena -80 adalah angka yang jauh  lebih  rendah.  Adapun  angka-angka  kekuatan  sinyal  yang  diinginkan  akan bervariasi, berdasarkan persyaratan untuk jaringan.
Tabel 1. Angka-Angka Kekuatan Sinyal [3] No Kekuatan Sinyal Keteranga n Kualitas yang diharapkan Dibutuhkan untuk 1 -30 dBm Luar biasa Kekuatan  sinyal  maksimum  dicapai. Klien hanya bisa beberapa meter dari AP  untuk  mencapai  ini.  Tidak  khas atau diinginkan di dunia nyata T / A 2 -67 dBm Sangat bagus Kekuatan  sinyal  minimum  untuk aplikasi yang membutuhkan pengiriman  paket  data  yang  sangat handal dan tepat waktu VoIP/VoWiFi, streaming video 3 -70 dBm Baik Kekuatan  sinyal  minimum  untuk pengiriman paket yang dapat diandalkan Email, web 4 -80 dBm Tidak baik Kakuatan  sinyal  minimum  untuk konektivitas  dasar.  Pengiriman  paket mungkin tidak dapat diandalkan T / A 5 -90 dBm Tidak  bisa dipakai Mendekati  atau  tenggelam  di  lantai kebisingan.  Fungsi  apa  pun  sangat tidak mungkin T / A

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 2, No. 1, March 2020
p-ISSN: 2656-5935 http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882

## 2.4. Model Propagasi Dalam Ruangan
Propagasi  dalam  ruangan  suatu  gelombang  elektromaknetik  merupakan  bagian terpenting dari suatu sistem wireless LAN, codless phone , dan sistem wireless yang digunakan didalam  suatu  gedung.  Karekteristik  propagasi  dalam  ruangan  akan  sering  terdapat multipath dan kemungkinan terdapatnya line-of-sing path , selain itu cakupan daerah kerjanya lebih kecil, yaitu sekitar 100 meter atau bahkan kurang dari 100 meter. Tata ruang sautu bangunan  tersebut  akan  sangat  mempengaruhi  kualitas  sinyal  yang  diterima  pada  sisi receiver .  Selain  itu  keadaan  sautu  gedung  dapat  berubah  secara  drastis  pada  waktu  yang singkat  karena  adanya multipath ,  pergerakan  orang-orang  yang  beraktifitas  dalam bangunan tersebut atau adanya suatu dinding pemisah, furniture, dan peralatan-peralatan lain  dapat  membuat  loss  yang signifikan. Terdapat  beberapa  model  propagasi  dalam ruangan yang dapat dijadikan pedoman dalam penempatan AP ( Access Point), diantaranya yaitu one slope model adalah cara paling mudah untuk mengukur level sinyal rata-rata pada suatu  bangunan  tanpa  harus  mengetahui  layout  suatu  bangunan  secara  detail  karena hanya bergantung pada jarak antara pemancar dan penerima [4].
Untuk  merancang  suatu  jaringan wireless LAN,  karakteristik-karakteristik  propagasi indoor diatas harus diperhatikan. Pada indoor wireless communication (IWC) seperti jaringan WLAN,  dapat  saja  Athena  penerima  dan  pemancar  berada  dalam  suatu  raungan  yang saling  membahayangi  ( shadowed) ruangan  akan  memiliki  efek  yang  nyata  pada  statistik sinyal yang diterima pada penerima. Untuk mempermudah tentang propagasi radio dalam suatu  ruangan,  maka  ada  beberapa  metode  untuk  mendekatinya  seperti  beberapa pemodelan secara empiris. Pemodelan secaa empiris merupakan pemodelan yang sangat sederhana terutama berdasarkan pada data experimental.
One Slope Model adalah cari mudah untuk mengukur level sinyal rata-rata pada suatu bangunan  tanpa  harus  mengetahui  layout  suatu  bangunan  secara  detail  karena  hanya bergantung pada jarak antara pemancar dan penerima. Titik perhitungan akan dilakukan berdasarkan  jarak  titik  pengukuran.  Jarak  (m)  akan  dimasukkan  kedalam  parameter one slope  model dan  mecari  nilai L0  ,n,  environment sesuai  dengan Frequency yang digunakan.Adapun cara  perhitungan One Slope Model adalah dengan metode Pathloss. Pathloss  adalah  suatu  metode  yang  digunakan  untuk  mengukur  suatu  loss  yang disebabkan  oleh  cuaca,  kontur  tanah  dan  lain-lain,  agar  tidak  menggangu  pemancaran antar  2  buah  antena  yang  saling  berhubungan. Nilai  pathloss  menunjukkan  level  sinyal yang melemah (mengalami attenuation) yang disebabkan oleh propagasi free space seperti refleksi, difraksi, dan scattering. Path loss sangat penting dalam perhitungan Link Budget, ukuran cell, ataupun perencanaan frekuensi. faktor-faktor yang mempengaruhi nilai level daya dan pathloss adalah jarak pengukuran antara Tx dan Rx, tinggi antena (Tx dan Rx), serta jenis area pengukuran [11].
Link Budget untuk mengetahui seberapa besar daya yang diterima di sisi penerima, cara  yang  paling  baik  adalah  membuat  link  budged.  Persamaan  link  budged  sebagai berikut.  Link  budget  merupakan  sebuah  cara  untuk  menghitung  mengenai  semua parameter dalam transmisi sinyal, mulai dari gain dan losses dari Tx sampai Rx melalui media  transmisi.  Link  merupakan  parameter  dalam  merencanakan  suatu  jaringan  yang

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 2, No. 1, March 2020
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
menggunakan  media  transmisi  berbagai  macam.  Link  budget  ini  dihitung  berdasarkan jarak antara transmitter (Tx) dan receiver (Rx). Link budget juga dihitung karena adanya penghalang antara Tx dan Rx misal gedung atau pepohonan. Link budget juga dihitung dengan melihat spesifikasi yang ada pada antenna.
Untuk  parameter  pengukuran  dapat  dilihat  pada  tabel  1.  Model  ini  memiliki persamaan sebagai berikut.
L(d)  =L0+10n log (d) (1). Keterangan: L0 = Rugi-rugi jalur dari TX ke RX terhadap referensi jarak Ro pada propagasi free space (dalam dB), Ro adalah referensi jarak Tx ke Rx yaitu 1 (satu) meter n = power decay factor (exponen rugi-rugi jalur) d     = jarak dari pemancar ke penerima. Parameter one slope model ditunjukan dalam tabel dibawah ini.
Tabel 2. Parameter One Slope Model F(GHz) L0(dB) N Keterangan 1.8 33.3 4.0 Kantor 1.8 37.5 2.0 Ruangan Terbuka 1.8 39.2 1.4 Koridor 1.9 38.0 3.5 Bangunan Kantor 1.9 38.0 2.0 Lorong 1.9 38.0 1.3 Koridor 2.45 40.2 4.2 Bangunan Kantor 2.45 40.2 1.2 Koridor 2.45 40.0 3.5 Bangunan Kantor 2.5 40.0 3.7 Bangunan Kantor 5.0 46.4 3.5 Bangunan Kantor 5.25 46.8 4.6 Bangunan Kantor
Untuk mengetahui seberapa besar daya yang diterima di sisi penerima, cara yang paling baik adalah membuat link budged. Persamaan link budged sebagai berikut. P R ( dBm ) P T ( dBm ) G T ( dBm ) G R ( dBm ) L LP ( dBm ). Keterangan: P R = Daya terima (dBm) P T = Daya pancar (dBm) G T = Gain antena pemancar (dBm) G R = Gain antena penerima (dBm). L LP = Hasil p athloos dari perhitungan dengan one slope model.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 2, No. 1, March 2020
p-ISSN: 2656-5935 http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Winda Wulandari, Ari Muzakir | 29
Gambar 1. Bentuk Penerapan One Slope Model

## 3. RESULTS AND DISCUSSION
3.1 Hasil Tindakan
Untuk  mengetahui  hasil  tindakan  yang  dilakukan  maka  akan  dilakukan perbandingan  hasil  pengukuran  dan  perhitungan.  Fungsi  perbandingan  adalah untuk  menentukan  dimana  penempatan access  point paling  ideal  (menentukan desain  yang  digunakan). Data  yang  akan  dilakukan  perbandingan  yaitu rata-rata kekuatan sinyal yang didapat.

## 3.2 Hasil Pengukuran dan Perbandingan
Dalam  melakukan  percobaan,  pengukuran  sinyal  dalam  metode  optimasi ini yaitu dilakukan berdasarkan model propagasi dalam  ruangan ( one slope model ) access point akan  diukur  menggunakan  model  regresi  (gambar  2),  yaitu  memilih lokasi disekitar access point yang berjarak d. Pengukuran akan dilakukan disetiap lantai  gedung  dan  pada  titik  meja  kerja  karyawan  dan  titik  gedung  (ruangan- ruangan) yang memungkinkan pengaksesan wi-fi dilakukan.
Gambar 2. Model Regresi

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 2, No. 1, March 2020
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
Hasil  pengukuran  menunjukan  pemindahan  penempatan  AP mempengaruhi  kekuatan  sinyal  yang  didapatkan  di  sisi  penerima  ( receiver) .  Rata- rata sinyal yang didapatkan dapat dilihat pada table dibawah ini.
Tabel 3. Hasil Rata-rata Pengukuran Sinyal.
Lantai Data awal Desain 1 Desain 2 1 -69dBm -52dBm -80dBm 2 -74dBm -76dBm -54dBm Rata-rata -71dBm -64dBm -67dBm
Rata-rata  sinyal  terbesar  yang  didapat  dari  hasil  pengukuran  yaitu  pada desain  1  sebesar  -64dBm.  Selisih  penerimaan  sinyal  data  kontorl/awal  dengan desain 1 yaitu -7dBm dan desain 2 selisih -4dBm.

## 3.3 Hasil Perhitungan Dengan One Slope Model dan Perbandingan
Pada perhitungan one slope model yang hanya menghitung kekuatan sinya berdasarkan  jarak  maka  hasil  yang  didapatkan  dari  percobaan  pemindahan  AP mengalami  peningkatan  dan  juga  penurunan  sinyal.  Data  rata-rata  perhitungan sinyal dapat dilihat sebagai berikut.
Tabel 4. Hasil Rata-Rata Perhitungan Sinyal dengan one slope model.
Lantai Data awal Desain 1 Desain 2 1 -37.17dBm -30.80dBm -39.91dBm 2 -31.47dBm -41.32dBm -26.46dBm Rata-rata -34.64dBm -36.06dBm -33.18dBm
Perhitungan one  slope  model menunjukan  hasil  bahwa  data  rata-rata  sinyal terbesar  yaitu  pada  desain  2.  Dari  perhitungan one  slope  model sinyal  yang mengalami peningkatan yaitu di desain 2 (Selisih penerimaan sinyal data kontrol dengan  desain  2  sebesar  -1.46dBm),  dan  untuk  desain  yang  mengalami penurunan sinyal yaitu pada desain 1 (sebesar -1.42dBm).

## 3.4 Hasil Refleksi
Berdasarkan  hasil  pengukuran  sinyal  yang  telah  dibahas  sebelumnya, bahwa percobaan penempatan access point pada desain 1 dan 2 menunjukan rata- rata  sinyal  yang  didapat  mengalami  peningkatan.  Namun  terdapat  beberapa

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 2, No. 1, March 2020
p-ISSN: 2656-5935 http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
Winda Wulandari, Ari Muzakir | 31
desain  yang  dimana  dititik  pengukuran  pada  lantai  mengalami  peurunan  sinyal. Dari hasil analisis data desain yang telah dijabarkan, penurunan sinyal yang terjadi yaitu  pada  desain  2.  Dan  pada  desain  1  titik  pengukuran  mengalami  rata-rata sinyal yang baik.
Hasil  perhitungan one  slope  model menunjukan  nilai  rata-rata  sinyal  yang didapat  mengalami  penurunan  dan  juga  peningkatan.  Peningkatan  nilai  sinyal yaitu berada pada desain 2 Karena perhitungan one slope model hanya menghitung berdasarkan  jarak  (antara  pemancar  dan  penerima)  dan  nilai  dipengarui  oleh environment (lingkungan  yang  ada  pada  gedung)  pada  desain  1  nilai  sinyal mengalami penurunan.

## 4. CONCLUSION
1. Dari  hasil  percobaan  penempatan  access  point,  maka  dapat  mengetahui dimana penempatan access point yang baik.
2. Pada perhitungan dengan one slope model dari 2 percobaan penempatan access point didapatkan hasil penurunan dan peningkatan sinyal. Penurunan sinyal terjadi pada percobaan 1, sedangkan pada percobaan ke 2 (desain 2) sinyal meningkat sebesar 1.46dBm.
3. Perbedaan  hasil  pengukuran  dan  perhitungan  disebabkan  karena perhitungan  dengan one  slope  model hanya  menghitung  berdasarkan  jarak.
Perhitungan  dengan one  slope  model cukup  berpengaruh  karena  jarak  dapat mempengaruhi kinerja.

## REFERENCES
[1] Cisco Systems, “Cisco CCNA Security,” CCNA Security , 2016.
[2] A.  Muzakir  and  M.  Ulfa,  “ANALISIS  KINERJA  PACKET FILTERING  BERBASIS  MIKROTIK  ROUTERBOARD  PADA SISTEM KEAMANAN JARINGAN,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan
Ilmu Komput. , vol. 10, no. 1, pp. 15 – 20, 2019.
[3] S.  Parji,  F.  Fatoni,  and  R.  Andryani,  “Optimasi  Jaringan  Wireless  Lan Dengan  One  Slope  Model  (Studi  Kasus:  PT  Adovelin  Raharja Shipping),”  in Bina  Darma  Conference  on  Computer  Science  (BDCCS) ,  2019,
vol. 1, no. 1, pp. 33 – 40.
[4] D.  Angela,  “Optimasi  Jaringan  Wireless  Lan  (Studi  Kasus  Di  Kampus Ithb Bandung),” J. Telemat. , vol. 6, no. 1, 2015.
[5] F. S. Mukti and D. A. Sulistyo, “Analisis Penempatan Access Point Pada Jaringan  Wireless  LAN  STMIK  Asia  Malang  Menggunakan  One  Slope Model,” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia , vol. 13, no. 1, pp. 13 – 22, 2018.
[6] E. Nahartyo, “Desain dan Implementasi Riset Eksperimen,” Work. Metod. Ris. Eksp. , 2016.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 2, No. 1, March 2020
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
[7] P. D. Sugiyono, metode penelitian kuantitatif, kualitatif,dan R&D . 2016.
[8] I. Prasetyo, “Teknik Analisis Data Dalam Research And Development.” Jurusan PLS FIP Universitas Negeri Yogyakarta, 2012.
[9] A.  Muzakir  and  C.  D.  Kusmindari,  “Design  of  Push -Up  Detector Applications  Using  Quality  Function Development  and  Anthropometry For Movement Error Detection,” Sci. J. Informatics , vol. 5, no. 2, pp. 248 – 257, 2018.
[10] L. P. A. S. Aryaningrum, R. P. Astuti, and A. Fahmi, “Perancangan Dan Analisis  Coverage  Area  Jaringan  Wifi  Pada  Gerbong  Kereta  Api Penumpang  Eksekutif  Jakarta-bandung  (design  And  Analisys  Of Coverage Area Wifi Network On Carriage Executive Railway Passenger Depart Jakarta- bandung),” eProceedings Eng. , vol. 3, no. 3, 2016.
[11] M.  A.  AMANAF,  “Analisis  Optimasi  Perencanaan  Ulang  Access  Point Wifi Dengan Model Pathloss COST 231 Multi Wall dan Metode Offered Bit  Quantity  (OBQ)  Studi  Kasus  Gedung  Telematika  ITTP,” J.
Telecommun. Electron. Control Eng. , 2019.