## SISTEM PAKAR DETEKSI BAKAT ANAK USIA 4 SAMPAI DENGAN 6 TAHUN MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES
ˡIntan Novasakti, ²Dwi Nurul Huda Sekolah Tinggi Teknologi Indonesia, Jurusan Sistem Informasi e-mail : ˡintannova75@gmail.com, ²dwi.nurulhuda@yahoo.com

## ABSTRAK
Bakat  adalah  kemampuan  bawaan  yang  merupakan  potensi  yang  masih  perlu dikembangkan  atau  dilatih  untuk  mencapai  suatu  kecakapan,  pengetahuan,  dan keterampilan  khusus.  Setiap  anak  memiliki  bakat  yang  berbeda-beda,  bakat tersebut sudah dapat dikenali sejak usia dini, namun kebanyakan orang tua atau guru tidak mengenali bakat yang dimiliki anaknya, bahkan beberapa beranggapan bahwa anak yang pintar adalah anak yang unggul dalam bidang akademik saja. Oleh karena itu maka Penulis merancang sistem pakar deteksi bakat anak usia 4 sampai dengan 6 tahun menggunakan metode teorema bayes.
Sistem  pakar  deteksi  bakat  anak  usia  4  sampai  dengan  6  tahun  menggunakan metode  teorema  bayes  dirancang  untuk  mendeteksi  bakat  yang  dimiliki  anak, memberikan informasi mengenai bakat tersebut serta cara untuk memaksimalkan bakat  anak.  Bakat  tersebut  berdasarkan  teori  8  kecerdasan  majemuk  menurut Howard Gardner, 8 jenis kecerdasan majemuk tersebut yaitu kecerdasan linguistik, logis-matematis,  spasial,    musikal,  kinestetik,  naturalis,  interpersonal,  dan intrapersonal. Metode teorema bayes melakukan perhitungan melalui ciri-ciri yang dipilih oleh pengguna, setiap ciri-ciri tersebut memiliki probabilitas yang diperoleh dari pakar. Sistem pakar ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic.Net  2008  dan  Microsoft  Office  Access  2007  sebagai  database.  Adapun metodologi  yang  digunakan  untuk  pengembangan  sistem  pakar  ini  adalah metodologi waterfall.
Dari hasil perancangan maka diperoleh sistem pakar yang dapat mendeteksi bakat anak, memberikan informasi dari kecerdasan majemuk dan cara mengembangkannya.
Kata kunci : Sistem Pakar, Kecerdasan Majemuk, Teorema Bayes.

## 1. PENDAHULUAN
Bakat  adalah  kemampuan  bawaan  yang  merupakan  potensi  yang  masih perlu  dikembangkan  atau  dilatih  untuk  mencapai  suatu  kecakapan,  pengetahuan, dan  keterampilan  khusus.  Bakat  anak  dapat  dilihat  sejak  usia  dini  dari  aktivitas kesehariannya, misalnya anak yang mempunyai kemampuan musikal maka dapat dilihat dari ciri – cirinya yaitu terlihat menikmati saat mendengarkan musik, mudah mengikuti  irama  musik,  suka  bernyanyi,  dan  sebagainya.  Maka  peran  orang  tua sangat  penting  dalam  mengembangkan  potensi  anak  salah  satunya  dengan
memberikan  perhatian  lebih  kepada  anaknya  dengan  mengenali  bakat  anak sehingga dapat mengarahkan anak sesuai dengan bakatnya karena masa anak – anak adalah masa yang tepat untuk menggali potensi diri.
Setiap  anak  memiliki  bakat  yang  berbeda-beda,  bakat  tersebut  dapat dikenali  jika  orang  tua  memperhatikan  apa  yang  dilakukan  anak  dalam kesehariannya sehingga sejak dini pula orang tua dapat menyadari dan memahami apa  bakat  yang  dimiliki  anaknya.  Namun  kebanyakan  orang  tua  bahkan  guru cenderung  mengukur  kecerdasaan  anak  dari  bidang  akademik  saja,  padahal  pada dasarnya  semua  anak  itu  cerdas  terlepas  dari  bidang  akademik  ataupun nonakademik  yang  mereka  kuasai.  Tanpa  disadari  terkadang  orang  tua mengarahkan  anak  berdasarkan  kehendak  mereka  tanpa  mengetahui  apa sebenarnya bakat anak, sehingga membuat anak tidak menunjukkan perkembangan yang  signifikan  terhadap  apa  yang  dilakukannya.  Oleh  karena  itu,  orang  tua  dan guru  seharusnya  memahami  dan  membimbing  anak  sesuai  dengan  bakat  anak karena  jika  anak  melakukan  hal  yang  dapat  mereka  kuasai  dengan  baik  maka kemampuan tersebut akan optimal dan menjadi investasi untuk masa depannya.
Berdasarkan  permasalahan  tersebut  untuk  membantu  orang  tua  dan  guru memahami kecerdasaan yang ada pada anak maka penulis tertarik untuk membuat sistem  pakar  deteksi  bakat  anak  menggunakan  metode Teorema  Bayes.  Teorema Bayes adalah  metode  yang  dapat  digunakan  untuk  menangani  masalah ketidakpastian  data  menjadi  data  yang  pasti  dengan  menyertakan  presentasenya. Sebuah sistem pakar  yang baik  harus mampu  menangani  masalah ketidakpastian data,  maka  dengan  menggunakan  metode Teorema  Bayes ,  sistem  pakar  dapat mengestimasi dan menarik kesimpulan dengan baik. Oleh karena itu dengan adanya sistem  pakar  ini  diharapkan  orang  tua  dan  guru  dapat  mengetahui  potensi  bakat anak sehingga dapat mengembangan bakat tersebut.
Sistem  pakar  adalah  sistem  yang  berusaha  mengadopsi  pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat  menyelesaikan masalah seperti biasa dilakukan oleh para ahli. Dengan sistem pakar orang awam dapat menyelesaikan masalah  yang  cukup  rumit  yang  sebenarnya  hanya  dapat  diselesaikan  dengan bantuan  para  ahli.  Dalam  pengembangan  sistem  pakar  ini  penulis  mengambil batasan anak usia dini dari usia 4 sampai dengan 6 tahun sebagai objek penelitian, karena usia 4 sampai 6 tahun merupakan rentang usia anak mengalami pertumbuhan dan perkembangan  yang pesat. Dengan adanya sistem pakar ini penulis berharap orang  tua  dan  guru  dapat  dengan  mudah  mengetahui  macam-macam  bakat  serta mengenali  bakat  yang  dimiliki  anak  sehingga  dapat  mengarahkan  anak  sesuai dengan bakatnya.
2. KAJIAN PUSTAKA
2.1 Sistem Pakar
Sistem  pakar  adalah  sistem  yang  dirancang  untuk  dapat  menirukan keahlian  seorang  pakar  dalam  menjawan  pertanyaan  dan  memecahkan  suatu masalah.  Sistem  pakar  akan  memberikan  pemecahan  suatu  masalah  yang didapat dari dialog dengan pengguna. Dengan bantuan Sistem Pakar seseorang yang  bukan  pakar  atau  ahli  dapat  menjawab  pertanyaan,  menyelesaikan masalah  serta  mengambil  keputusan  yang  biasanya  dilakukan  seorang  pakar. Secara  garis  besar,  banya  manfaat  yang  dapat  diambil  dengan  adanya  sistem pakar, antara lain:
1. Memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli;
2. Bisa melakukan proses secara berulang secara otomatis
3. Menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar
4. Meningkatkan output dan produktivitas
5. Meningkatkan kualitas.
6. Mampu  mengambil  dan  melestarikan  keahlian  para  pakar(terutama yang termasuk keahlian langka)
7. Mampu beroperasi dalam lingkungan yang berbahaya
8. Memiliki kemampuan untuk mengakses pengetahuan.
9. Memiliki reliabilitas.
10. Meningkatkan kapabilitas sistem komputer.
11. Memiliki  kemampuan  untuk  bekerja  dengan  informasi  yang  tidak lengkap dan mengandung ketidakpastian.
12. Sebagai media pelengkap dalam pelatihan.
13. Meningkatkan kapabilitas dalam penyelesaian masalah.
14. Menghemat waktu dalam pengambilan keputusan. Beberapan Kekurangan yang ada pada Sistem Pakar, di antaranya:
1. Biaya yang sangat mahal untuk membuat dan memeliharanya.
2. Sulit  dikembangkan  karena  keterbatasan  keahlian  dan  ketersediaan pakar.
3. Sistem pakar tidak 100% bernilai benar.
2.2 Bakat
Bakat adalah kemampuan bawaan yang merupakan potensi yang masih perlu  dikembangkan  atau  dilatih  untuk  mencapai  suatu  kecakapan, pengetahuan,  dan  keterampilan  khusus.  Misalnya  kemampuan  berbahasa, bermain musik, melukis, dan lain-lain.
2.3 Kecerdasan Majemuk
Teori kecerdasan majemuk pertama kali diungkapkan oleh Gardner. Ia berusaha  untuk  memperluas  lingkup  manusia  melampaui  batas  nilai  IQ. Gardner menyatakan bahwa kecerdasan lebih berkaitan dengan kapasitas:
1. Memecahkan masalah
2. Menciptakan produk di lingkungan yang kondusif dan alamiah. Dengan hal ini, Gardner memetakan hidup kemampuan manusia yang luas menjadi delapan kategori  yang komprehensif atau “Delapan Kecerdasan Dasar”. Pelajari kebiasan anak sehingga bisa tahu bakat-bakatnya.
Jenis – jenis kecerdasan majemuk:
1. Kecerdasan Linguistik ( Word Smart )
Kecerdasan linguistik  merupakan kecerdasan dalam  menggunakan bahasa  atau  kata-kata  secara  efektif,  baik  secara  lisan  maupun  tulisan. Kecerdasan ini, antara lain meliputi kemampuan untuk berbicara, menulis, bercerita atau mendengarkan, menganalisa tata bahasa, mengerti kata-kata serta  nuansa  makna  kata,  mengingat  informasi,  dan  mampu  meyakinkan orang lain akan pendapatnya.
2. Kecerdasan Matematis-Logis ( Logic Smart )
Kecerdasan matematis-logis merupakan kecerdasan dalam menggunakan angka-angka dan penalaran (logika). Kecerdasan ini meliputi kemampuan  di  bidang  sains,  mengklasifikasikan  dan  mengkategorikan informasi,  berpikir  dengan  konsep  abstrak  untuk  menemukan  hubungan antara suatu hal dengan hal lainnya, serta memecahkan masalah secara logis terutama dalam bidang matematik (memanipulasi angka).
3. Kecerdasan Spasial ( Picture Smart )
Kecerdasan ini termasuk kemampuan untuk mengerti diagram dan grafik, membaut sketsa, menulis, melukis, mendesain, dan menginterpretasikan  gambar-gambar  visual,  serta  memiliki  kepekaan terhadap warna dan garis. Jenis kecerdasan ini sangat menonjol dalam diri pemain catur, navigator , arsitek, atau desainer.
4. Kecerdasan Musikal ( Music Smart )
Kecerdasan  musik  adalah  kemampuan  untuk  menikmati, mengamati,  membedakan,  mengarang,  membentuk,  dan  mengekspresikan bentuk-bentuk  musik.  Kecerdasan  ini  meliputi  kepekaan  terhadap  ritme, melodi, dan timbre dari musik yang didengar.
5. Kecerdasan Kinestetik-Jasmani ( Body Smart )
Kecerdasan  kinestetik  meliputi  kemampuan  menari,  pantonim, olahraga, menggunakan bahasa tubuh, berakting, serta menggunakan tangan untuk  menciptakan  atau  membangun  sesuatu.  Kecerdasan  kinestetik  ini pada umumnya telah dapat diamati sejak individu masih anak-anak, yakni dari gerakan mereka saat bermain, berlari, menendang, dan menari.
6. Kecerdasan Naturalis ( Nature Smart )
Kecerdasan naturalis merupakan kecerdasan dalam memahami alam yang meliputi kemampuan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan perbedaan ataupun persamaan ciri-ciri di antara spesies, baik flora maupun fauna.  Misalnya,  tumbuh-tumbuhan,  binatang,  dan  lingkungan  hidup  lain serta mampu berinteraksi secara efektif dengan alam.
7. Kecerdasan Interpersonal ( People Smart )
Kecerdasan interpersonal dalah suatu kemampuan untuk masuk ke dalam diri orang lain, mengerti dunia orang lain, mengerti pandangan, sikap, kepribadian, dan karakter orang lain.Mereka yang berhasil mengembangkan kecerdasan ini dengan sangat baik sangat mudah untuk menjadi seorang ahli terapi, konselor, guru, penjual, pembimbing, mentor, dan pembicara publik.
8. Kecerdasan Intrapersonal ( Self Smart )
Kecerdasan  intrapersonal  merupakan  kecerdasan  dalam  mengerti dan  memahami  diri  sendiri.  Kecerdasan  ini  meliputi  kemampuan  untuk merefleksikan  dan  menganalisis  diri,  mengenal  baik  kekuatan  maupun kelemahan  yang  dimiliki,  menyadari  perasaan,  harapan,  keinginan  dan
tujuan yang hendak dicapai, serta mampu untuk memahami peran dirinya dalam berhubungan dengan orang lain.

## 2.4 Anak Usia Dini
Berdasarkan  Kamus  Besar  Bahasa  Indoensia,  anak  diartikan  dengan manusia yang masih kecil, yaitu yang baru berumur 6 tahun. Jadi jika diartikan secara bahasa, anak usia dini adalah sebutan bagi anak yang berusia antara 0 – 6 tahun. Secara normatif, memang anak diartikan sebagai seseorang yang lahir sampai usia 6 tahun.
Kemudian jika ditinjau dari sisi usia kronologisnya, menurut kesepakan UNESCO anak usia dini merupakan kelompok anak yang berada pada rentang usia 0 – 8 tahun. Hal ini berbeda dengan pengertian anak usia dini pada Undang – Undang RI No. 20 tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional, pada pasal 1 Ayat 4 dinyatakan bahwa anak usia dini diartikan sebagai anak yang berusia lahir ( 0 tahun ) sampai dengan 8 tahun.
2.4.1 Perkembangan Anak Usia 4 sampai dengan 6 Tahun
Anak usia 4-6 tahun merupakan bagian anak usia dini yang berada pada rentangan usia lahir sampai 6 tahun. Pada usia ini secara terminologi disebut  sebagai  anak  usia  prasekolah.  Taman  Kanak-Kanak  (TK) merupakan  salah  satu  jenjang  pendidikan  prasekolah  pada  jalur pendidikan  formal.  Anak  usia  prasekolah  antara  rentang  4-6  tahun  ini, biasanya  sedang  menempuh  jenjang  pendidikan  formal  ini,  baik  yang diselenggarakan  oleh  pemerintah  (Negeri)  ataupun  pihak  swasta.  Pada usia TK (4-6 tahun), merupakan masa peka bagi anak. Anak mulai sensitif untuk  menerima  berbagai  upaya  perkembangan  seluruh  potensi.  Masa peka  adalah  masa  terjadinya  pematangan  fungsi-fungsi  fisik  dan  psikis yang siap merespon stimulasi yang diberikan oleh lingkungan.  Masa ini merupakan masa untuk meletakan dasar pertama dalam mengembangkan kemampuan fisik, kognitif, bahasa, sosial emosional, konsep diri, disiplin, kemandirian, seni, moral, dan nilai-nilai agama.
Anak  berusia  4  –  6  tahun  sudah  mampu  menciptakan  dunianya sendiri,  ditandai  dengan  memberikan  ciri  makhluk  hidup  pada  benda- benda. Misalnya, beranggapan bahwa jika malam tiba matahari juga tidur seperti dirinya. Mereka mulai memahami kondep bilangan dan bahkan ada beberapa  di  antara  mereka  sudah  menguasai  konsep  operasi  sederhana, seperti  penjumlahan  dan  pengurangan  hingga  10.  Keingintahuannya semakin  besar,  eksperimen  dilakukan  berdasarkan  sebuah  konsep  dan berpikir  berdasarkan  argumentasi  rasional.  Mereka  sering  kali  tampil sebagai anak yang “cerewet” dan haus akan jawaban.
Pada usia 4 – 6 tahun ini anak sudah dapat mengikuti irama lagu dan mengenal baik naik turunnya nada lagu. Latihan mengenal ritme dapat dilakukan misalnya dengan cara bertepuk tangan, memukul meja dengan ritme tertentu, memukul gendang, gerakan tari sederhana bersama-sama
.
2.5 Teorema Bayes
Teorema Bayes adalah pendekatan statistik untuk menghitung trade off diantara keputusan yang berbeda-beda, dengan menggunakan probabilitas dan nilai  yang  menyertai  suatu  pengambilan  keputusan  tersebut. Teorema  Bayes adalah metode yang dapat digunakan  untuk menangani masalah ketidakpastian
data menjadi data yang pasti dengan menyertakan presentasenya. Sebuah sistem pakar  yang baik harus mampu menangani masalah ketidakpastian data, maka dengan  menggunakan  metode Teorema  Bayes ,  sistem  pakar  dapat mengestimasi dan menarik kesimpulan dengan baik. Berikut ini bentuk Teorema Bayes untuk evidence ganda dan hipotesis ganda
Keterangan: p(H i |E m ) =  probabilitas hipotesis Hi terjadi jika evidence E terjadi.
p(E m |H i ) =  probabilitas munculnya evidence E, jika hipotesis Hi terjadi.
p(H i ) =  probabilitas  hipotesis  Hi  tanpa  memandang evidence apapun.
n =  jumlah hipotesis yang mungkin

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Merupakan  suatu  teknik  atau  cara  untuk  mengumpulkan  data  atau  fakta yang  nantinya  akan  dipelajari  dan  digunakan  sebagai  bahan  untuk  memudahkan pencarian pemecahan suatu masalah.
3.1 Metode Pengumpulan Data
Metode yang digunakan untuk mendapatkan data yang diperlukan sebagai berikut :
1. Observasi
Metode  pengumpulan  data  ini  dilakukan  dengan  pengamatan secara langsung bersama pakar terhadap kegiatan sehari – hari anak untuk mendapatkan data yang berkaitan dengan bakat anak.
2. Wawancara Melakukan  wawancara  kepada  pihak  –  pihak  yang  terkait  dengan sistem  sebagai  tambahan  informasi  untuk  pengembangan  sistem  yang dirancang.
3. Studi Kepustakaan
Melakukan  pengumpulan  data  secara  tidak  langsung  dengan melakukan studi kepustakaan, yaitu dengan mengumpulkan data-data dan teori-teori  yang  berhubungan  dengan  bakat  anak  sebagai  informasi tambahan dalam pembuatan sistem pakar.
3.2 Metode PengembanganPerangkat Lunak
Metode  pengembangan  perangkat  lunak  yang  digunakan  dalam membangun sistem informasi ini menggunakan model Waterfall (Classic Life Cycle) yang menyarankan pengembangan perangkat lunak secara sistematik dan berurutan  yang  dimulai  dari  tingkatan  sistem  tertinggi  dan  berlanjut  ke  tahap analisis,  desain,  pengkodean,  pengujian  dan  pemeliharaan.  Kelebihan  dari metode ini adalah terstruktur, dinamis, dan sequential . Metode Waterfall dapat di  lihat  pada  gambar  1.1  yang  diambil  oleh Adi  Nugroho dari  buku Object Oriented Programming With C++ tulisan Balagurusamy (1999) :
p( 𝐻 1 | 𝐸 1 𝐸 2 … 𝐸 𝑚 )= 𝑝(𝐸 1 |𝐻 𝑖 ×𝑝(𝐸 2 |𝐸 2 |𝐻 𝑖 ×… × 𝑝( 𝐸 𝑚| 𝐻 𝑖)× 𝑝(𝐻 𝑖 )) ∑ 𝑝( 𝐸 1| 𝐻 𝑘)×𝑝( 𝐸 2| 𝐻 𝑘)×… ×𝑝( 𝐸 𝑚| 𝐻 𝑘)×𝑝(𝐻 𝑘 𝑛 𝑘=1 )

## Gambar 1 Diagram Waterfall
Paradigma dari tahapan model waterfall adalah sebagai berikut:
1. Perencanaan,  adalah  apa  yang  dijelaskan  pada  bab  ini  yaitu  menyangkut studi kebutuhan pengguna, studi-studi layakan baik secara teknis maupun secara  teknologi  serta  penjadwalan  pengembangan  suatu  proyek  sistem informasi dan atau perangkat lunak.
2. Analisis,  yaitu  tahap  dimana  kita  berusaha  mengenali  segenap permasalahan  yang  muncul  pada  pengguna  dengan  mendekomposisi usecase  diagram lebih  lanjut,  mengenali  komponen-komponen  sistem, obyek-obyek, hubungan antar obyek.
3. Perancangan,  dimana  kita  mencoba  mencari  solusi  permasalahan  yang didapat dari tahap analisis. Tahap perancangan menekankan pada platform apa hasil dari tahap analisis kelak akan diimplementasikan.
4. Implementasi,  dimana  kita  mengimplemtasikan  perancangan  sistem  ke situasi yang nyata. Disini kita mulai berurusan dengan pemilihan perangkat keras, penyusunan perangkat lunak aplikasi (pengkodean atau coding ).
5. Pengujian,  apakah  sistem  yang  kita  buat  sudah  sesuai  dengan  kebutuhan pengguna atau belum. Jika belum, proses selanjutnya adalah iteratif, yaitu kembali ke tahap-tahap sebelumnya.
6. Pemeliharaan, dimana kita mulai melakukan pengoperasian sistem dan jika di perlukan melakukan perbaikan-perbaikan.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Analisis Basis Pengetahuan
Basis  pengetahuan  adalah  kumpulan  fakta  beserta  aturan-aturan  yang digunakan  untuk  membangun  sistem  pakar  deteksi  bakat  anak.  Berikut  basis pengetahuan  yang  digunakan  dalam  membangun  sistem  pakar  deteksi  bakat anak dimana tipe kecerdasan diambil dari teori dari 8 kecerdasan majemuk yang dikemukakan  oleh  Howard  Gardner  yang  disajikan  dalam  tabel  tabel kecerdasan  majemuk  dan  ciri-cirinya  yang  didapatkan  dari  sumber  buku  dan pakar
Tabel 1 : Tabel Pasangan Kecerdasan Majemuk dan Ciri-cirinya
No. Kecerdasan Majemuk Ciri-ciri Kode ciri-ciri
1. Linguistik ( H 1 ) Senang berbicara dengan orang lain. E01 Senang bercerita tentang apa yang ia ketahui dan ia lihat. E02 Mudah  mengingat  nama  teman  dan  keluarga,  atau  hal  –  hal  kecil yang pernah didengar. E03 Suka membawa buku dan pura-pura membacanya. E04 Suka meniru tulisan disekitarnya. E05 Suka  memperhatikan  cerita  atau  pembacaan  cerita  dan  dapat menceritakan kembali dengan baik. E06 2. Matematis- logis ( H 2 ) Senang melihat angka-angka E07 Cepat menghitung benda yang ia miliki E08 Suka  menekan-nekan  kalkulator  dan  senang  melihat  angka  yang muncul E09 Senang  menyusun  balok,  memasang  puzzle,  atau  memasangkan gambar E10 Dapat menata benda-benda berdasarkan urutan ukuran seperti dari besar hingga kecil atau sebaliknya E11 Dapat  menjelaskan  sesuatu  dengan  logis,  misalnya  ia  terjatuh karena tersandung batu E12 3. Spasial ( H 3 ) Dapat menggambar dengan baik dibandingkan anak seusianya E13 Cepat mengenali warna-warna, atau dapat memadukan warna pada gambar-gambar dibuku dengan baik E14 Suka melihat buku-buku bergambar E15 Cepat mengenali orang – orang dalam foto E16 Senang  memperhatikan  letak  benda  disekitar  dan  menghafal letaknya E17 4.  Musikal ( H 4 ) Dapat menyanyi lebih baik dibanding anak seusianya E18 Suka memukul benda-benda sekitar misalnya meja dan pintu E19 Mudah menghafalkan lagu-lagu E20 Dapat menebak lagu  dengan cepat jika hanya diberi beberapa nada E21 Mudah mengikuti irama musik E22
Bisa menilai jika lagu dinyanyikan dengan nada yang salah E23 5. Kinestetik ( H 5 ) Tidak bisa diam  atau senang bergerak dan lincah E24 Sering keluar masuk kelas,dan berjalan-jalan dikelas E25 Suka  menyentuh  benda  yang  dilihatnya  seperti  menekan  tombol- tombol E26 Dapat menirukan gerakan orang lain dengan mudah E27 Dapat beraktifitas fisik dengan baik seperti melompat, berlari, atau menendang bola E28 6.  Naturalis ( H 6 ) Lebih banyak diluar kelas, atau senang mendekat kejendela E29 Suka melihat binatang E30 Tidak takut terhadap binatang E31 Senang bermain dikebun binatang E32 Tertarik  saat  melihat  gambar  binatang  dan  tumbuhan  bahkan mengamatinya E33 Senang bertanya nama-nama bunga, dan nama-nama binatang E34 7. Interpersonal ( H 7 ) Mudah berteman sehingga memiliki banyak teman dari  pada anak yang lain E35 Tidak takut dengan orang baru E36 Ramah dengan orang sekitar E37 Tidak malu-malu saat berbicara dengan teman atau orang dewasa E38 8. Intrapersonal ( H 8 ) Terlihat lebih pendiam dibandingkan teman seusianya E39 Memiliki benda yang tidak suka diganggu orang lain E40 Lebih menikmati saat bermain sendiri E41 Senang melakukan sesuatu sendiri E42

## Tabel 2 : Probabilitas Kecerdasan Majemuk
No. Kode Tipe Kecerdasan Jumlah ciri-ciri Probabilitas Kejadian Tanpa Melihat Kriteria p(H) 1. H 1 Linguistik 6 0,14 2. H 2 Matematis-Logis 6 0,14
3. H 3 Spasial 5 0,12 4. H 4 Musikal 6 0,14 5. H 5 Kinestetik 5 0,12 6. H 6 Naturalis 6 0,14 7. H 7 Interpersonal 4 0,09 8. H 8 Intrapersonal 4 0,09 Jumlah 42
Dari hasil analisa pakar maka didapatkan tabel probabilitas ciri-ciri setiap kecerdasan majemuk sebagai berikut :

## Tabel 3 : Tabel Probabilitas Ciri-ciri
Kode Ciri-ciri Linguistik Matematis- Logis Spasial  Musikal  Kines tetik Naturalis Inter- personal Intra- Personal E01 0,9 0,2 0,05 0,2 0,05 0,1 0,5 0,1 E02 0,9 0,2 0,2 0,05 0,05 0,2 0,2 0,1 E03 0,9 0,2 0,05 0,2 0,05 0,1 0,3 0,3 E04 0,8 0,2 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 E05 0,8 0,1 0,2 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 E06 0,95 0,2 0,2 0,1 0,1 0,1 0,3 0,24 E07 0,2 0,8 0,1 0,05 0,05 0,05 0,05 0,05 E08 0,2 0,9 0,1 0,1 0,2 0,1 0,1 0,1 E09 0,3 0,8 0,2 0,05 0,2 0,05 0,05 0,05 E10 0,1 0,85 0,3 0,1 0,2 0,1 0,1 0,1 E11 0,05 0,9 0,2 0,1 0,2 0,1 0,1 0,1 E12 0,2 0,9 0,1 0,05 0,1 0,1 0,2 0,3 E13 0,1 0,1 0,9 0,2 0,3 0,2 0,1 0,1 E14 0,15 0,1 0,95 0,1 0,1 0,2 0,2 0,2 E15 0,05 0,15 0,8 0,1 0,2 0,4 0,1 0,2 E16 0,3 0,1 0,8 0,2 0,1 0,2 0,2 0,2 E17 0,1 0,2 0,9 0,1 0,2 0,3 0,2 0,2 E18 0,05 0,1 0,1 0,9 0,1 0,1 0,1 0,1 E19 0,1 0,05 0,05 0,8 0,4 0,1 0,1 0,1 E20 0,4 0,2 0,1 0,9 0,05 0,05 0,1 0,05 E21 0,1 0,2 0,1 0,9 0,2 0,2 0,2 0,2 E22 0,1 0,1 0,1 0,9 0,1 0,1 0,1 0,1 E23 0,1 0,1 0,1 0,9 0,1 0,1 0,1 0,1 E24 0,2 0,05 0,05 0,2 0,85 0,3 0,2 0,1 E25 0,2 0,1 0,2 0,1 0,8 0,4 0,2 0,2 E26 0,1 0,3 0,2 0,1 0,75 0,2 0,2 0,2 E27 0,05 0,05 0,15 0,15 0,9 0,2 0,1 0,1 E28 0,1 0,05 0,1 0,1 0,95 0,1 0,1 0,1 E29 0,1 0,2 0,2 0,2 0,45 0,8 0,25 0,2 E30 0,05 0,1 0,2 0,05 0,2 0,9 0,2 0,2 E31 0,05 0,1 0,1 0,1 0,1 0,95 0,1 0,1 E32 0,2 0,2 0,2 0,2 0,4 0,9 0,2 0,2 E33 0,1 0,1 0,3 0,1 0,2 0,8 0,1 0,2
E34 0,4 0,2 0,2 0,1 0,1 0,85 0,2 0,2 E35 0,4 0,2 0,1 0,2 0,2 0,2 0,8 0,1 E36 0,2 0,2 0,1 0,1 0,1 0,2 0,9 0,2 E37 0,3 0,1 0,2 0,2 0,1 0,1 0,9 0,1 E38 0,3 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,9 0,2 E39 0,05 0,2 0,1 0,05 0,1 0,1 0,05 0,8 E40 0,2 0,2 0,2 0,1 0,1 0,1 0,2 0,9 E41 0,1 0,2 0,2 0,05 0,1 0,25 0,05 0,9 E42 0,05 0,15 0,15 0,1 0,1 0,2 0,1 0,95
Berikut perhitungan dalam menentukan bakat anak menggunakan metode teorema bayes jika diketahui ciri-ciri anak sebagai berikut:
1. Senang berbicara dengan orang lain
2. Senang bercerita tentang apa yang ia ketahui dan ia lihat
3. Dapat  menjelaskan  sesuatu  dengan  logis,  misalnya  ia  terjatuh  karena tersandung batu
4. Cepat  mengenali  warna-warna  atau  dapat  memadukan  warna  pada  gambar- gambar dibuku dengan baik
5. Dapat menyanyi lebih baik dibanding anak seusianya
6. Mudah menghafalkan lagu-lagu
Berdasarkan ciri-ciri  tersebut  maka dalam menentukan bakat  anak tersebut  dapat dihitung menggunakan bentuk teorema bayes hipotesis ganda dan evidence ganda dengan cara:
p( 𝐻 1 | 𝐸 1 𝐸 2 … 𝐸 𝑚 ) = 𝑝(𝐸 1 |𝐻 𝑖 ×𝑝(𝐸 2 |𝐻 𝑖 ×… × 𝑝( 𝐸 𝑚| 𝐻 𝑖)× 𝑝𝐻 𝑖 ) ∑ 𝑝( 𝐸 1| 𝐻 𝑘)×𝑝( 𝐸 2| 𝐻 𝑘)×… ×𝑝( 𝐸 𝑚| 𝐻 𝑘)×𝑝(𝐻 𝑘 𝑛 𝑘=1 ) p( 𝐻 1 | 𝐸 1 𝐸 2 𝐸 12 𝐸 14 𝐸 18 𝐸 20 )= 0,9 × 0,9 × 0,2 × 0,15 × 0,5 × 0,4 × 0,14 0,000701415 = 0,760350897
p( 𝐻 2 | 𝐸 1 𝐸 2 𝐸 12 𝐸 14 𝐸 18 𝐸 20 )= 0,2 × 0,2 × 0,9 × 0,1 × 0,1 ×0,2 ×0,14 0,000701415 = 0,112644577
p( 𝐻 3 | 𝐸 1 𝐸 2 𝐸 12 𝐸 14 𝐸 18 𝐸 20 )= 0,05 × 0,2 × 0,1 × 0,95 × 0,1 × 0,1 × 0,12 0,000701415 = 0,012739565
p( 𝐻 4 | 𝐸 1 𝐸 2 𝐸 12 𝐸 14 𝐸 18 𝐸 20 )= 0,2 × 0,05 × 0,05 × 0,1 × 0,9 × 0,9 × 0,14 0,000701415 = 0,063362575
p( 𝐻 5 | 𝐸 1 𝐸 2 𝐸 12 𝐸 14 𝐸 18 𝐸 20 )= 0,05 × 0,05 × 0,1 × 0,1 × 0,1 × 0,05 × 0,12 0,000701415 = 0,000167626
p( 𝐻 6 | 𝐸 1 𝐸 2 𝐸 12 𝐸 14 𝐸 18 𝐸 20 )= 0,1 × 0,2 × 0,1 × 0,2 × 0,1 × 0,05 × 0,12 0,000701415 = 0,002682014
p( 𝐻 7 | 𝐸 1 𝐸 2 𝐸 12 𝐸 14 𝐸 18 𝐸 20 )= 0,5 × 0,2 × 0,2 × 0,2 × 0,1 × 0,1 × 0,09 0,000701415 = 0,044700229
p( 𝐻 8 | 𝐸 1 𝐸 2 𝐸 12 𝐸 14 𝐸 18 𝐸 20 )= 0,1 × 0,1 × 0,3 × 0,2 × 0,1 × 0,05 × 0,09 0,000701415 = 0,003352517
Berdasarkan perhitungan diatas maka dapat disimpulkan bahwa anak berbakat dalam bidang Linguistik dengan tingkat kepercayaan sebesar  0,760350897 × 100% = 76,0350897%.

## 4.2 Perancangan
Perancangan sistem merupakan tahapan yang dilakukan setelah analisa sistem.  Perancangan  sistem  adalah  strategi  untuk  memecahkan  masalah  dan mengembangkan  solusi  terbaik  bagi  permasalahan  itu.  Perancangan  sistem adalah  termasuk  bagaimana  mengorganisasi  sistem  ke  dalam  subsistem-
subsistem,  serta  alokasi  subsistem-subsistem  ke  komponen-komponen perangkat keras, perangkat lunak serta prosedur-prosedur.
4.2.1 Use Case Diagram
SISTEM PAKAR DETEKSI BAKAT ANAK USIA
4-6 TAHUN MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES Admin User Login Pengolahan Data Kecerdasan Majemuk Pengolahan Data Ciri-ciri Pengolahan Data Aturan Konsultasi Cetak Hasil <<include>> <<include>> <<include>> << in cl ud e> > <<include>> Logout Ubah Password Petunjuk Gambar 2 Use Case Diagram

## 4.2.2 Perancangan Antarmuka Form Deteksi Bakat Anak

## 4.3 Pengujian Sistem
No Deskripsi Kebutuhan Cara Pengujian Hasil Yang Diharapkan Ket 1.  Menguji validasi login pakar atau admin Pilih  Menu Login lalu masukan username dan password kemudian tekan tombol Login Jika password yang dimasukan  benar  dan menekan  tombol login maka  menu-menu  pada halaman utama yang tidak  aktif  akan  menjadi aktif dan bisa diklik OK 2. Menguji penambahan data ciri-ciri Mengetikan nama ciri-ciri dan tekan tombol save Data  cirri-ciri  berhasil ditambahkan  ke  dalam tabel  data  cirri-ciri  dan disimpan di database OK 3. Menguji perubahan data ciri-ciri Mengklik  ciri-ciri  yang akan  diubah  pada  tabel data  ciri-ciri,  kemudian ketik  nama  ciri-ciri  lalu tekan tombol update Data  ciri-ciri  berhasil diubah  ke  dalam  tabel data ciri-ciri dan disimpan di database OK 4. Menguji penghapusan data ciri-ciri Mengklik  ciri-ciri  yang akan  dihapus  pada  tabel data  ciri-ciri,  kemudian tekan  tombol delete lalu tekan yes Data  ciri-ciri  yang  sudah dihapus  harus  tidak  ada dalam  tabel  data  ciri-ciri dan database OK 5. Menguji penambahan data bakat Mengetikan  data  nama bakat,  kemudian  tekan tombol save Data bakat berhasil ditambahkan  ke  dalam tabel  data  bakat  dan disimpan di database OK 6. Menguji perubahan data bakat Mengklik bakat yang akan  diubah  pada  tabel data bakat, kemudian ketik  nama  bakat  lalu tekan tombol update Data  bakat  yang  baru berhasil diubah ke dalam tabel  data  bakat  dan disimpan di database OK 7. Menguji penghapusan data bakat Mengklik bakat yang akan  dihapus  pada  tabel Data  bakat  yang  sudah dihapus  harus  tidak  ada OK
data bakat, kemudian tekan tombol delete dalam  tabel  bakat  dan database 8. Menguji penambahan data aturan Pilih  ciri-ciri  dan  bakat kemudian masukkan probabilitasnya lalu tekan tombol save Data aturan berhasil ditambahkan  ke  dalam tabel aturan dan disimpan di database OK 9. Menguji perubahan data aturan Mengklik  aturan  yang akan  diubah  pada  tabel aturan,  kemudian  pilih ciri-ciri, bakat dan masukkan probabilitas lalu tekan tombol update Data turan berhasil diubah  ke  dalam  tabel data aturan dan disimpan di database OK 10. Menguji penghapusan data aturan Mengklik  aturan  yang akan  dihapus  pada  tabel data  aturan,  kemudian tekan tombol delete Data  turan  yang  sudah dihapus  harus  tidak  ada dalam  tabel  turan  dan database OK 11. Menguji perhitungan hasil deteksi Memilih  ciri-ciri  yang terdapat pada anak kemudian  tekan  tombol process Hasil  perhitungan  bakat anak  dan  keterangannya berhasil ditampilkan OK 12. Menguji pencetakan hasil deteksi Menekan tombol print Menampilkan hasil deteksi bakat sesuai dengan data deteksi yang telah dilakukan OK 13. Menguji pengulangan deteksi Menekan tombol reset Hasil  deteksi  yang  telah dilakukan sebelumnya akan  terhapus,  dan  dapat melakukan  deteksi  yang baru OK 14.  Menguji masuk ke halaman petunjuk Mengklik menu petunjuk  Berhasil masuk ke halaman petunjuk OK 15. Menguji pengubahan password login pakar atau admin
Memasukkan password
lama, lalu masukkan password baru dan konfirmasi password Password login akan berubah dengan password yang baru OK
yang baru kemudian tekan tombol change password 16.  Menguji log out pakar atau admin Mengklik menu log out Menu-menu  yang  aktif pada halaman utama menjadi tidak aktif OK 17.  Menguji Validasi inputan textbox kosong pada input data ciri- ciri Tidak  mengisi  textbox pada form data ciri-ciri Data parameter data ciri- ciri dalam kondisi textbox kosong tidak boleh tersimpan  kedalam  tabel data  ciri-ciri  dan  muncul peringatan  bahwa  data belum lengkap. OK 18.  Menguji  validasi inputan textbox kosong pada input data bakat Tidak  mengisi textbox pada form data bakat Data parameter data bakat dalam kondisi textbox kosong tidak boleh tersimpan kedalam tabel  data  bakat  dan muncul peringatan bahwa data belum lengkap. OK 19.  Menguji duplikasi pada aturan sistem pakar Mengisi kombinasi aturan ciri-ciri dan bakat dan klik tombol save Data  aturan  tidak  bisa  di save dan muncul pemberiktahuan  bahwa kombinasi bakat dan ciri- ciri aturan sudah ada. OK 20.  Menguji autonumber kode user Mengisi data user Textbox  kode  muncul dengan  kode  user  yang berurutan OK

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 KESIMPULAN
Berdasarkan  pembangunan  sistem  pakar  yang  telah  dilakukan  selama proses  perencanaan  hingga  implementasi  Sistem  Pakar  Deteksi  Bakat  Anak Usia 4 sampai dengan 6 Tahun Menggunakan Metode Teorema Bayes , maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Dengan  adanya  sistem  pakar  ini  dapat  membantu  orang  tua  dan  guru mengenali  bakat  yang  dimiliki  oleh  anak  berdasarkan  ciri-ciri  yang
terdapat  pada  anak  dan  dapat  membimbing  serta  mengarahkan  anak sesuai dengan bakat yang telah diketahui.
2. Sistem  pakar  ini  memberikan  pengetahuan  kepada  orang  tua  dan  guru bahwa potensi kecerdasan anak tidak hanya dalam bidang akademik saja melainkan terdapat 8 kecerdasan majemuk sehingga orang tua dan guru dapat memperhatikan kecerdasan anak dari sisi selain akademik.

## 5.2 SARAN
Setelah  melakukan  penelitian  dan  pengerjaan  Sistem  Pakar  Deteksi Bakat  Anak  Usia  4  sampai  dengan  6  Tahun  Menggunakan  Metode Teorema Bayes maka  dapat  diberikan  beberapa  saran  untuk  pengembangan  sistem  ini sebagai berikut:
1. Antarmuka  ( interface )  sistem  ini  dapat  dikembangkan  menjadi  lebih menarik.
2. Diharapkan  sistem  pakar  ini  dapat  dikembangkan  menjadi  teknologi berbasis website atau mobile sehingga dapat dimanfaatkan oleh banyak orang dimana saja dan kapan saja.
3. Dalam  penggunaan  kedepan  penting  untuk  memperhatikan  dan mempertimbangkan  tingkat  keamanan  ( security )  dari  data-data  sistem pakar,  sehingga  data-data  pakar  tidak  dapat  diubah  oleh  sembarang orang.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Bunda  Lucy, Panduan  Praktis  Tes  Minat  dan  Bakat  Anak, Penebar  Plus,  2016, Jakarta.
Hildayani Rini, dkk. Psikologi Perkembangan Anak , Penerbit Universitas Terbuka, 2006, Jakarta.
T.Sutojo; M. Edy; S. Vincen, Kecerdasan Buatan , Andi, 2011, Yogyakarta.
Wiyani  Novan  Ardy, Psikologi  Perkembangan  Anak  Usia  Dini  Panduan  bagi Orang Tua dan Pendidik PAUD dalam Memahami serta Mendidik Anak Usia Dini, Gava Media, 2014, Yogyakarta.
Agustina, Sistem  Pakar  Mendiagnosa  Penyakit  Kista  Ovarium  dengan Menggunakan Metode Bayes, 2014, Tersedia di:
http://www.ilmuskripsi.com/2016/06/jurnal-sistem-pakar-mendiagnosa.html [diunduh : 24 Februari 2017]
Anggara  Ganda;  P.Gede;  W.Arif, Membangun  Sistem  Pakar  Menggunakan Teorema  Bayes  Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  Paru-paru ,  2016,  Tersedia  di: http://ojs.amikom.ac.id/index.php/semnasteknomedia/article/viewFile/1360/1336
[diunduh: 21 Februari 2017]
Ariandhi  Sukma,  Nugraha  Danang  Aditya, Sistem  Pendukung  Keputusan Untuk Mendeteksi Tipe Kecerdasan Anak Menggunakan                                        Metode Fuzzy Logic, 2014, Tersedia di: http://ejournal.unikama.ac.id/index.php/JFTI/article/view/500/266 [diunduh:25 Februari 2017] Mariyana  Rita, Kompetensi  Guru  Dalam  Pembelajaran  Berbasis  Pendidikan Karakter Untuk Anak Usia Dini , 2014, Tersedia di:
ejournal.upi.edu/index.php/pedagogia/article/viewFile/3296/2282 [ diunduh: 21 Februari 2017]