Vol. 18  No. 2 (2021) 48 – 54 ISSN Media Elektronik: 2685-127X

## JURNAL BIT (Budi Luhur Information Technology)

## Implementansi Model Knowledge Management System Pada Pelayanan Sertifikasi Algoritma
Retno Wulandari 1) , Reva Ragam Santika 2)* , Yudi Wiharto 3) , Ari Saputro 4)
1)2)3)4) Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur Jl. Ciledug Raya, Petukangan Utara, Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12260 E-mail : retno.wulandari@budiluhur.ac.id 1) , reva.ragam@budiluhur.ac.id 2) , yudi.wiharto@budiluhur.ac.id 3) , ari.saputro@budiluhur.ac.id 4)

## *corresponding author

## Abstract
Algorithm certification is a mandatory activity for students of the Information Technology Faculty at Budi Luhur University  before  their  take  final  assignments  and  is  managed  by  the  faculty  secretariat  as  a  service  unit  for algorithm certification. Currently, Knowledge in algorithm certification services still relies on the ability of one person, so that if there any change of manager will cause the loss of explicit and tacit knowledge because they have no knowledge management which can help the manager to collect Knowledge to continue the management of algorithm certification. The purpose of this study is to make a proposed Knowledge Management model as a knowledge  management  center  for  algorithmic  certification  management  for  facilities  for  documenting, discussing, utilizing knowledge according to institutional regulations, and creating applications that can manage knowledge and share related to algorithmic certification activity services. This study uses the Tiwana framework model, and the method  of scoring the results of system testing using Likert scale measurements, Forum Group Discussion  (FGD),  as  a  system  prototype  testing  using  the  ISO  9126  method.  The  results  of  the  analysis  will produce a model and knowledge management system that is can be a solution in documenting and exchanging knowledge in applications to the algorithm certification unit.
Keywords: Model, Knowledge, Certification, Algorithm

## Abstrak
Sertifikasi algoritma merupakan kegiatan wajib bagi mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi di Universitas Budi Luhur sebagai syarat wajib bagi mahasiswa untuk menempuh skripsi/ tugas akhir pada semester terakhir dan unit kerja  yang  menanganinya  adalah  sekretariat  fakultas  sebagai  unit  pelayanan  sertifikasi  algoritma.  Saat  ini Knowledge yang ada pada pelayanan sertifikasi algoritma cenderung mengandalkan kemampuan satu expert dalam menangani permasalahan yang di hadapi di unit sertifikasi algoritma,sehingga jika terjadi pergantian personil yang menyebabkan hilangnya pengetahuan eksplisit dan tacit karena belum adanya pengelolaan pengetahuan yang dapat memudahkan  pengelola  lainnya  untuk  mencari  informasi  mengenai  pengetahuan  yang  berkenaan  dengan sertifikasi  algoritma.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  membuat  suatu  model  usulan Knowledge  Management yang menjadi  pusat  pengelolaan  pengetahuan  bagi  fakultas  terutama  dalam  pengelolaan  sertifikasi  algoritma  yang menjadi sarana dalam mendokumentasikan, mendiskusikan, memanfaatkan pengetahuan sesuai peraturan institusi dan membuat aplikasi yang bisa mengelola knowledge tersebut dan bisa berbagi informasi dan pengetahuan yang berkaitan  dengan  layanan  kegiatan  sertifikasi  algoritma.  Penelitian  ini  menggunakan  model  kerangka  kerja Tiwana,  dan  metode  skoring hasil  pengujian dari  sistem  menggunakan  pengukuran  skala Likert , Forum  Group Discussion (FGD), sebagai pengujian prototipe sistem menggunakan serta metode ISO 9126. Hasil dari analisis tersebut menghasilkan suatu model dan knowledge management system sebagai solusi dalam mendokumentasi dan bertukar pengetahuan dalam aplikasi pada unit sertifikasi algoritma.
Kata kunci: Model, Knowledge , Sertifikasi, Algoritma

## 1. Pendahuluan
Pengetahuan  merupakan  substansi  pada  suatu organisasi  yang  mempengaruhi  pemanfaatan  segala sumber  daya  pada  organisasi  dengan  efisien. Pengetahuan  merupakan  sumber  daya  yang  tidak
berkurang walau dibagi. Dengan memanfaatkan serta berbagi  pengetahuan  ke  setiap  anggota  organisasi maka  pengetahuan  akan  semakin  berkembang  dan
Retno Wulandari 1 , Reva Ragam Santika 2 , Yudi Wiharto 3 , Ari Saputro 4
Jurnal BIT (Budi Luhur Information Technology) Vol . 18  No. 2 (2021) 48 – 54
Jurnal BIT (Budi Luhur Information Technology) Vol . 18  No. 2 (2021) 48 – 54
bertambah dan berkontribusi bagi kemajuan organisasi dan individu di dalamnya[1].
Implementasi  manajemen  pengetahuan  pada sebuah  organisasi  memberikan  kontribusi  dalam peningkatan  pelayanan  untuk  pelanggan,  menaikan tingkat  produktivitas,  menunjang  organisasi  untuk pengambilan keputusan yang lebih tepat, meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam metode dan  cara  kerja,  serta  bisa  menghemat  waktu  dan biaya.  Manajemen  pengetahuan  adalah  proses  yang dimulai  dengan  penciptaan  pengetahuan,  cara penyimpanan,  penyebaran  dan  pada  akhirnya, bagaimana pengetahuan akan dimanfaatkan.
Unit  layanan  sertifikasi  algoritma  adalah  yang menangani  pelayanan  administrasi  serta  informasi kegiatan sertifikasi algoritma, maka layanan ini wajib memberikan  layanan  terbaik  bagi  mahasiswa. Layanan  yang  dilaksanakan  mulai  dari  registrasi, pembayaran,  jadwal  tes  simulasi  dan  tes  ujian sertifikasi  algoritma  serta  informasi  hasil  kelulusan peserta.  Pelayanan  sertifikasi  algoritma,  setiap personil yang ada di unit layanan sertifikasi algoritma wajib  memahami  segala  aturan  yang  ada  untuk menyelesaikan  suatu  permasalahan  terkait  kegiatan layanan  pada  sertifikasi  algoritma.  Tapi, knowledge yang kurang bagi personil pelayanan membuat segala proses penyelesaian masalah menjadi lama terselesaikan,  oleh  karena  perlu  diciptakan  suatu bentuk Knowledge  Management  System (KMS), sebagai  sistem  yang  dapat  mewadahi  penafsiran, mendokumentasian,  penggalian,  pemidahan  dan pemanfaatan ulang pengetahuan dan serta mendayakan teknologi informasi sebagai pendukung dalam penerapan KM[2]. Dalam organisasi Knowldege  management merupakan  bidang  yang memiliki  peranan  utama  pada  pembelajaran  dalam organisasi. Pengetahuan dalam organisasi harus bisa memberikan peningkatan bagi organisasi itu tersebut. Agar organisasi tumbuh dan berkembang, maka perlu adanya  suatu  bentuk  sharing  pengetahuan  di  dalam organisasi  sehingga  dapat  meningkatakan  kualitas sumber  daya  manusia  (SDM)  terutama  dalam merespon  dan  mensikapi  perubahan  dalam  suatu organisasi[3].
Bentuk Knowledge Management pada
perguruan  tinggi  merujuk  pada  penyelenggaran perguruan tinggi yang berpusat terhadap pengendalian  di  proses,  isi  ( content ),  dan  sumber daya  ( resources )  yang  dikontrol  oleh  struktur organisasi  dan  sistem  manajemen  serta  tradisi organisasi, bobot, dan etos kerja[4].
Dalam  Hasil  studi  memperlihatkan  bahwa proses manajemen pengetahuan berisikan dari empat tahap:  akuisisi,  penyimpanan,  distribusi,  dan penggunaan pengetahuan.[5].
Telah  terdapat  beberapa  penelitian  dalam pengelolaan knowledge  management dalam  bidang Pendidikan  seperti  halnya  pengelolaan knowledge manajemen dalam pada system Informasi Akademi di
Lingkungan  Kelas  Eksekutif  Budi  Luhur,  dengan menggunakan  metode Forum  Group  Discussion (FGD)  dengan  pengujian  prototipe  menggunakan metode Black  Box  Testing dan  skala  pengukuran Likert[6].
Akan  tetapi  dalam  pengelolaan  knowledge management  dirasakan  masih  kurang  jika  hanya menggunakan  metode Forum  Group  Discussion (FGD)  perlu  ada  nya  fasilitas  yang  mampu menunjang pengelolaan pengetahuan bagi pengelola akademik  yaitu  dengan  menggunakan Chatting , Forum, Surat Elektronik(E-mail) dan Upload Video, seperti  yang  digunakan  dalam  proses  pelaporan EPSBED di Universitas Budi Luhur Jakarta[7].
Dengan hal tersebut, penulis mencoba merancang  suatu  bentuk knowledge  management system  yang  dapat  memberikan  solusi  terkait permasalahan  saat  ini  pada  unit  layanan  kegiatan sertifikasi  algoritma  dengan  upaya  meningkatkan kinerja personil dengan mengeksplorasi pengelolaan pengetahuan ( knowledge management ) memanfaatkan  penggunaan  teknologi  informasi  dan tidak  hanya  menggunakan  metode Forum  Group Discussion (FGD)  sebagai    wujud  Konsensus  untuk segala  kompilasi  persoalan  dan  identifikasi  dari segala  masalah  utama[8],  tetapi  juga  didukung  oleh fitur-fitur yang dapat mendukung sharing pengetahuan  dalam  fakultas  teknologi  Informasi seperti upload dan download dokumen,  email,  dan juga upload dan download video. Sedangkan skoring hasil  untuk  pengujian  sistem  dengan  pengukuran skala Likert. Likert scale is applied as one of the most fundamental and frequently used psychometric tools in educational and social sciences research . [9][10], juga  dimanfaatkan  dengan  penerapan  standard  ISO 9126, dalam bentuk kuesioner dimana penerapan ISO 9126  menggunakan  identifikasi  lima  karakteristik kualitas  yaitu functionality , reliability , usability , efficiency , dan portability [11].

## 2. Metode Penelitian
Pada studi ini menerapkan pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian studi kasus yang memperoleh pemahaman  yang  lebih  baik  dan  menyeluruh terhadap  entitas  yang  akan  diamati  pada  penelitian yakni  unit  layanan  sertifikasi  algoritma  Fakultas Teknologi  Informasi  Universitas  Budi  Luhur,  yang digambar dengan langkah penelitian pada Gambar 1.
Gambar 1. Langkah Penelitian (Sumber: Hasil Penelitian, 2018)
Retno Wulandari 1 , Reva Ragam Santika 2 , Yudi Wiharto 3 , Ari Saputro 4
Jurnal BIT (Budi Luhur Information Technology) Vol . 18  No. 2 (2021) 48 – 54
Jurnal BIT (Budi Luhur Information Technology) Vol . 18  No. 2 (2021) 48 – 54

## 2.1. Tahap Perumusan Masalah
Dilakukan  dengan  melakukan  pengumpulan data primer dan sekunder.
Data Primer: melalui wawanacara dengan pihak terkait  unit  sertifikasi  algoritma  mulai  dari  pucuk pimpinan hingga pelaksana,  observasi  lapangan  dan pengumpulan dokumen
Data  Sekunder:  data  yang  didapatkan  melalui pengkajian  kepustakaan,  artikel  ilmiah  terkait knowledge management , dan kajian studi.
2.2. Tahap Analisis Kebutuhan Knowledge
a. Analisis Aktivitas Organisasi Mengidentifikasi  aktifitas-aktifitas  organisasi sebagai  bagian  utama  dalam  perancangan  model knowledge management .
b. Analisis Kebutuhan Knowledge Menentukan knowledge yang  dibutuhkan, keadaan  knowledge  yang  dibutuhkan, knowledge yang dimiliki dan seberapa penting knowledge yang dibutuhkan  oleh  sumber  daya  manusia  dalam organisasi.
c. Analisis Faktor Kontigensi
1) Analisis Karakteristik Knowledge Masukan:  Perolehan  wawancara  dan  referensi yang berhubungan karakteristik knowledge .
Hasil:  karakteristik Pengetahuan organisasi.
2) Analisis Karakteristik Organisasi
Masukan:  wawancara  dan  literatur  terkait karakteristik organisasi Keluaran: karakteristik organisasi.
3) Analisis Karakteristik Organisasi
Masukan:  pengkajian  unsur  kontingensi  ini dikerjakan  dengan  proses  menjumlahkan  nilai  dari seluruh  unsur  yang  terikat  yaitu  karakteristik organisasi, pengetahuan  dan task.
Keluaran:  usulan  proses-proses knowledge management.
d. Analisis Infrastrutkur Organisasi Masukan: hasil wawancara dan literatur terkait infrastruktur organisasi.
Hasil:  infrastruktur organisasi.
2.3. Tahap Perancangan Model KMS
a. Analisa Skenario KMS
Analisis  setiap  aktivitas  untuk  merumuskan sebuah knowledge ,  yang  akan  didaur  dari  proses knowledge  management yang  sesuai  dengan  model SECI Nonaka.
b. Perancangan Model KMS
Masukan: Hasil analisis faktor kontingensi dan existing knowledge management process Hasil: model knowledge management system c. Pembuatan Prototipe KMS
Masukan:  Bentuk knowledge  management system diperoleh  dari  tahapan  terdahulu  yaitu penyusunan model knowledge management system . Hasil pada tahapan ini berwujud rancang muka knowledge management system .

## 2.4. Tahap Pengujian
Pengujian diterapkan  dengan  menguji  coba dalam tahapan-tahapan knowledge management yang disupport dalam prototipe model knowledge management dengan menggunakan kuesioner sebagai instrument  ISO  9126.  Perolehan  pada  tahapan  ini berupa knowledge  management  system yang  sudah teruji dan dapat dianjurkan untuk fakultas.
3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Analisis  Model  Knowledge  Management System
a. Analisis Aktivitas Organisasi
Mendefinisikan  semua  aktivitas  yang  berada pada  Unit  Layanan  Sertifikasi  Algoritma  Fakultas Teknologi  Informasi  Universitas  Budi  Luhur  mulai dari  Penanggungjawab  dan  pengawas,  pengarah, supervise ,  Koordinator  Tim  Sertifikasi,  humas, petugas  operasional,  sekretariat  fakultas, quality assurance , dosen, pakar experts .
b. Analisis Kebutuhan Knowledge Organisasi Tabel  1  adalah  contoh  kebutuhan  data, informasi  dan knowledge untuk  Koordinator  Tim sertifikasi.
Tabel 1. Kebutuhan Data, Informasi dan Knowledge Koordinator Tim Sertifikasi (Sumber: Hasil Penelitian,
2018) Data Informasi Knowledge Data operasional Rencana dan pelaksanaan ujian sertifikasi; biaya pendaftaran; informasi kelulusan peserta; informasi ketidak lulusan peserta; informasi pendaftaran; informasi pembayaran; dan informasi try out . Knowledge untuk mengelola
Data operasional ujian sertifikasi algoritma data keuangan, filling document .

## c. Analisis Faktor Kontigensi
Analisis  ini  berupa  urutan  tahapan-tahapan knowledge management bagi unit sertifikasi Algoritma,  yang  dilakukan  dengan  mengkalkulasi mutu  nilai  dari  unsur-unsur  yang  berhubungan dengan  tahapan knowledge  management -nya.  Sel tabel  akan  berisikan  ‘Yes’  jika  proses knowledge management -nya  sesuai  dengan  faktor  yang  dikaji, dan akan memiliki nilai 1.0. Sel tabel akan memiliki nilai  ‘No’  jika  prosesnya  tidak  sesuai,  dan  akan bernilai 0.0. Sel tabel akan bernilai ‘OK’ jika tahapan bisa  digunakan  pada knowledge  management ,  dan akan  bernilai  0.5.  Setelah  dikalkulasikan  dengan mengkalkulasikan seluruh bobot nilai yang ada, maka akan  diperoleh  rangkaian  tahapan knowledge management yang  berlandaskan  nilainya.  Lalu mengutamakan  tahapan  –  tahapan knowledge management yang  bernilai  tinggi  yang  dapat  dilihat pada  Gambar 2.
Retno Wulandari 1 , Reva Ragam Santika 2 , Yudi Wiharto 3 , Ari Saputro 4
Jurnal BIT (Budi Luhur Information Technology) Vol . 18  No. 2 (2021) 48 – 54
Jurnal BIT (Budi Luhur Information Technology) Vol . 18  No. 2 (2021) 48 – 54
Gambar 2. Hasil Analisis Faktor Kontigensi (Sumber: Hasi Penelitian, 2018)

## d. Analisis Infrastruktur Organisasi
Gambar  3  merupakan  analisis  infrastruktur organisasi untuk unit layanan sertifikasi Algoritma di Universitas Budi Luhur.
Gambar 3. Arsitektur Jaringan LAN Unit Layanan Sertifikasi Algoritma (Sumber : Hasil Penelitian, 2018)
3.2. Tahapan Perancangan Model KMS
a. Analisis Skenario KMS
Tabel 2 adalah analisis skenario dari Knowledge Management dan Teknologi Unit Layanan Sertifikasi Algoritma.

## Tabel 2. Analisis Skenario Sertifikasi Algoritma
No. Proses KM Teknologi 1. Sosialisasi Percakapan elektronik, Pesan elektronik 2. Eksternalisasi Diskusi elektronik, Manajemen dokumen ( upload ), Pesan elektronik 3. Kombinasi Manajemen dokumen 4. Internalisasi Diskusi elektronik, Manajemen dokumen, Pesan elektronik Searching Video

## b. Perancangan Model KMS
Pada Gambar 4 model knowledge management system untuk  unit  sertifikasi  Algoritma  berisikan Modul  percakapan  Elektronik,  Modul  diskusi elektronik,  Modul  Manajemen  Video,  Modul Manajemen Dokumen yang difungsikan untuk  untuk mengelola  segala  jenis  dokumen  yang  dibagikan dalam  aplikasi.,  Modul  email  Group  ( mailing  list ), Modul  Galeri  Foto,  modul  manajemen  user digunakan  untuk  mendukung  proses Knowledge Management eksternalisasi,  internalisasi,  sosialisasi dan  kombinasi.  Sedangkan Knowledge  Repositories dimanfaatkan sebagai wadah dalam mendokumentasi seluruh  pengetahuan  yang  ada  baik  dalam  bentuk
multimedia  Files  (teks,  gambar,  dokumen,  dan video).
Gambar 4. Model Knowledge Management System (Sumber: Hasil Penelitian, 2018)
Pada Gambar 4 model knowledge management system untuk  unit  sertifikasi  Algoritma  terdiri  dari Modul  percakapan  Elektronik,  Modul  diskusi elektronik,  Modul  Manajemen  Video,  Modul Manajemen Dokumen yang difungsikan untuk  untuk mengelola  segala  jenis  dokumen  yang  dibagikan dalam  aplikasi.,  Modul  email  Group  ( mailing  list ), Modul  Galeri  Foto,  modul  manajemen  user digunakan  untuk  mendukung  proses Knowledge Management eksternalisasi,  internalisasi,  sosialisasi dan  kombinasi.  Sedangkan Knowledge  Repositories dimanfaatkan sebagai tempat untuk mendokumentasi seluruh  pengetahuan  yang  ada  baik  dalam  bentuk multimedia  Files  (teks,  gambar,  dokumen,  dan video).
Kesemua  Fitur  –  fitur  tersebut  dibuat  untuk memudahkan untuk saling berbagi dan belajar secara interaktif, Fitur yang disediakan menciptakan suasana seakan para pengelola Sertifikasi berada pada sebuah forum diskusi atau pelatihan digital yang dilengkapi dengan  modul  yang  dapat  diakses  kapan  saja. Segenap mendapatkan kesempatan yang sama dalam membentuk  forum,  pesan  elektronik,  menyimpan video  dan  gambar  serta  dokumen  –  dokumen  yang berisikan  pengetahuan  maupun  pengalaman  kepada pengelola yang lain nya.
c. Pembuatan Prototype KMS
1) Kebutuhan Fungsionalitas KMS
Kebutuhan  fungsional  dari  KMS  pada  Unit sertifikasi  Algoritma  pada  fakultas  teknologi Informasi  bahwa  Model knowledge  management system diatas  terdiri  dari chatting ,  forum, dokumen, email, video dan manajemen user sebagi pendukung dalam  proses knowledge  management internalisasi, eksternalisasi, kombinasi dan sosialisasi. Repositories  Knowledge adalah  salah  satu  teknologi yang paling populer yang dimanfaatkan penggunannya  dalam  mendokumentasikan  seluruh knowledge yang  dimiliki  dalam  wujud  dokumen elektronik, hasil dialog, data elektronik dan lain-lain.
Retno Wulandari 1 , Reva Ragam Santika 2 , Yudi Wiharto 3 , Ari Saputro 4
Jurnal BIT (Budi Luhur Information Technology) Vol . 18  No. 2 (2021) 48 – 54
Kebutuhan  akan  fitur  tersebut  digambarkan  pada Gambar 5. Kebutuhan Fungsionalitas.
Gambar 5. Kebutuhan Fungsionalitas (Sumber: Hasil Penelitian, 2018)
2) Kebutuhan Non-Fungsionalitas KMS
a) Kebutuhan Operasional
Sistem ini berupa website yang mampu berjalan pada web  browser dalam  jaringan  lokal  ataupun internet. Sistem dan data ( repository ) dari knowledge management  system ini  sebaiknya  berkedudukan pada sebuah server terpisah. Knowledge management system ini harus mampu diakses selama 24 jam sehari supaya pegawai bisa menyebarkan knowledge terkait aktivitas  yang  ada  pada  Unit  Layanan  Sertifikasi Algoritma Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur
b) Kebutuhan Performansi
Banyaknya  data,  informasi  dan  dokumen  yang diakses secara kebersamaan membutuhkan performansi system yang  baik  dalam  penyimpanan dan  kecepatan  dalam  pengaksesan  data. Repository data  atau database  server membutuhkan  daya tampung dan kapabilitas yang baik dalam mendokumentasikan data maupun dokumen.
c) Kebutuhan Keamanan Sistem
Data  yang  terkait  dengan  Unit  Layanan Sertifikasi  Algoritma  Fakultas  Teknologi  Informasi Universitas Budi Luhur ini pun harus dalam kondisi aman  oleh  karena  itu  dibutuhkan  adanya  mode autentikasi  serta  pengaturan  hak  akses  sebelum memasuki knowledge management system ini.
d) Kebutuhan Budaya Organisasi
Dukungan  semua  pihak  dalam  pembangunan dan  penerapan knowledge Unit  Layanan  Sertifikasi Algoritma Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi  Luhur  tidak  ikut  terlibat.  Keterlibatan  dalam membangun database knowledge ini dapat dilakukan dengan cara terus menerus menggunakan knowledge management  system ini  sebagai  media  penyebaran knowledge dengan sesama pegawai.

## 3) Rancangan Basis Data
Gambar 6. Class Diagram Knowledge Management System Unit Layanan Sertifikasi Algoritma

## 3.3. Pembuatan Prototipe KMS
Gambar 7 adalah Tampilan awal dari  tampilan halaman  menu  utama Knowledge  Management System untuk Unit Sertifikasi Algoritma pada fakultas teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur.
Gambar 7. Menu Utama (Sumber: Hasil Penelitian, 2018)

## 3.4. Pengujian Prototipe Knowledge Management
System
Pemeriksaan sistem dikerjakan dengan mengetes  tahapan  kualitas  perangkat  lunak  dengan menerapkan 6 (enam) karakteristik kualitas perangkat lunak  yang  terkandung  pada  ISO  9126,  yaitu functionality , reliability , usability , portability , efficiency dan maintainability . Pemeriksaan dikerjakan dari pemakaian sistem pada sisi client dan tidak termasuk dalam cakupan dari sisi server .
Retno Wulandari 1 , Reva Ragam Santika 2 , Yudi Wiharto 3 , Ari Saputro 4
Jurnal BIT (Budi Luhur Information Technology) Vol . 18  No. 2 (2021) 48 – 54
Jurnal BIT (Budi Luhur Information Technology) Vol . 18  No. 2 (2021) 48 – 54
Table 3. Pengukuran Kualitas Perangkat Lunak dan
Indikator Menggunakan ISO 9126 (Sumber: Hasil
Penelitian, 2018) Variabel Sub-variabel Indikator Pengukuran Functionality Suitability Keselarasan sistem terhadap kepentingan user Accuracy Keakuratan informasi yang diperoleh dari sistem Reliability Maturity minimnya level kesalahan pada sistem Fault tolerance potensi untuk berfungsi kembali dengan baik setelah terjadi kesalahan Usability Understandability Keluasan sistem untuk dipahami Learnability Keluasan sistem untuk mudah dipelajari Operability Keluasan sistem dalam pengoperasian Portability Installability Kemudahan sistem untuk diinstalasi dan dihapus Efficiency Time Behaviour Sistem mampu memberikan respon waktu yang cepat ketika dijalankan. Resource Behavior Sistem membutuhkan penggunaan sumber daya fisik yang besar dalam pengoperasiannya. Maintainabili ty Analyzability Kemudahan sistem untuk mampu mengidentifikasi permasalahan utama ketika terjadi error Changeability Kemudahan sistem untuk bekerja ketika terjadi modifikasi kode program/perubahan di dalam sistem Testability Kemudahan sistem untuk melakukan validasi dari perubahan sistem yang dilakukan
Forum  Group  Discussion (FGD)  dengan metode  ISO  9126  dengan  kualitas  perangkat  lunak, yaitu functionality , reliability , usability , portability , efficiency dan maintability ,  untuk  pengujian  pada prototipe knowledge  management  system .  Pada pengujian  ini  menggunakan  kuesioner  sebagai instrumennya.  Pada  kegiatan  FGD  terlaksana  di Ruang Rapat.
Dari  hasil  uji  dengan  menyebarkan  kuesioner kepada  pihak  terkait  terhadap  penggunaan  dari prototipe knowledge  management  system dihasilkan 82.73%  hasil  sangat  baik.  Dengan  adanya  hasil tersebut  maka  prototipe knowledge  management system yang dibuat berfungsi dengan sesuai harapan dan kebutuhan yang ada serta siap diterapkan.
Table 4. Hasil Presentase Kuesioner (Sumber: Hasil Penelitian, 2018) Aspek Skor Aktual Skor Ideal Persentase Aktual Kriteria functionality 174 200 85.50 Sangat Baik reliability 77 100 77.00 Baik usability 131 150 87.33 Sangat Baik portability 181 205 88.29 Sangat Baik efficiency 76 100 76.00 Baik maintainability 118 150 78.67 Baik Total 455 505 82.73 Sangat Baik 4. Kesimpulan
Dari hasil uji sistem yang dengan Forum Group Discussion (FGD)  serta  ISO  9126  partsisipan  FGD menyetujui dengan adanya  layanan yang terdapat di system . Model Knowledge Management System yang dibangun  untuk  pendukung  pelayanan  kegiatan sertifikasi algoritma hasil kombinasi faktor kontigensi  dan knowledge yang  saat  itu  berjalan. Dengan menggunakan fasilitas pada KMS yang telah dibuat  dapat  meningkatkan  produktivitas  kerja karyawan  karena  sistem Knowledge  Management memiliki panduan oprasional, jadi tidak perlu waktu lama untuk menyelesaikan pekerjaan.

## 5. Daftar Pustaka
[1]  R.  Wulandari,  Eko  Retno ;  Nurisani,  “Model Knowledge  Management  di  Perpustakaan Universitas  Padjadjaran,” Lentera  Pustaka  J. Kaji.  Ilmu  Perpustakaan,  Inf.  dan  Kearsipan , vol.  6,  no.  1,  pp.  23–36,  2020,  doi: 10.14710/lenpust.v6i1.27152.
[2]  H.  Nissa  and  M.  I.  Jambak,  “Pendefinisian kebutuhan  fungsional  sistem  untuk  rancang bangun  knowledge  management  system  pt. Telkomsel regional sumbagsel,” J. Sist. Inf. , vol. 8, no. 1, pp. 928–946, 2016, [Online]. Available: http://ejournal.unsri.ac.id/index.php/jsi/index.
[3]  R. Widayanti, “Penerapan Knowledge
Management  dalam  Organisasi,” Forum  Ilm. Indonusa ,  vol.  5,  no.  1,  pp.  43–47,  2008,
[Online]. Available: https://ejurnal.esaunggul.ac.id/index.php/Formi l/article/view/563/525.
[4]  D. Budiastuti, “Model Knowledge Management Di Perguruan Tinggi,” Binus Bus. Rev. , vol. 3, no.
1, pp. 52–60, 2012, doi:
https://doi.org/10.21512/bbr.v3i1.1279.
[5]  R.  V.  D.  et  al  Gonzalez,  “Knowledge Management  Process:  a  theoretical-conceptual research,” Gest. Prod., São Carlos , vol. 24, no.
2, pp. 248–265, 2017, DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0104-530X0893-15.
[6]  Marini,  “Prototipe  Knowledge  Management System  Informasi  Akademik  Studi  Kasus : Kelas Eksekutif Budi Luhur.,” Universitas Budi Lihur, 2016.
Retno Wulandari 1 , Reva Ragam Santika 2 , Yudi Wiharto 3 , Ari Saputro 4
Jurnal BIT (Budi Luhur Information Technology) Vol . 18  No. 2 (2021) 48 – 54
Jurnal BIT (Budi Luhur Information Technology) Vol . 18  No. 2 (2021) 48 – 54
[7]  M.  A.  Rony,  “Pengembangan  Knowledge Management  System  Untuk  Proses  Pelaporan EPSBED  Pada  Perguruan  Tinggi:  Studi  Kasus Universitas  Budi  Luhur  Jakarta,”  Universitas Indonesia, 2010.
[8]  N.  Aunurohim  &  Wijayanti,  Anies  & Hermawan,  Hermawan  &  Zulaika,  Enny  & Saptarini,  Dian  &  Hidayati,  Dewi  &  Shovitri, Maya  &  Setiawan,  Edwin  &  Muzaki,  Farid  & Desmawati,  Iska  &  Ashuri,  “Kolaborasi Institusi Pemerintah – Perguruan Tinggi – LSM dalam  Pengelolaan  Sampah  Plastik  Melalui Forum Group Discussion,” SEGAWATI , vol. 3, 2019, doi: 10.12962/j26139960.v3i2.5728.
[9]  S.  N.  Chakrabartty,  “Scoring  and  Analysis  of Likert  Scale:  Few  Approaches,” Jr.  Knowl. Manag. Inf. Technol. , vol. 1, 2014.
[10]  D.  Joshi,  Ankur  &  Kale,  Saket  &  Chandel, Satish  &  Pal,  “Likert  Scale:  Explored  and Explained.,” Br.  J.  Appl.  Sci.  Technol. ,  vol.  7, 2015,
DOI:
396-403.
10.9734/BJAST/2015/14975.
[11]  S.  Supriyono,  “Penerapan  ISO  9126  Dalam Pengujian  Kualitas  Perangkat  Lunak  pada  E- book.,” MATICS ,  vol.  11,  no.  9,  2019,  doi:
10.18860/mat.v11i1.7672.