Jurnal Keperawatan dan Kebidanan ISSN : 2621-0231 (Online) ISSN : 2580-1929 (Print) http://nersmid.unmerbaya.ac.id Fakultas Ilmu Kesehatan
Universitas Merdeka Surabaya Jl. Ketintang Madya VII/2, Surabaya » Tel / fax : (031) 828 8902 /
(031) 828 7317
Faktor-Faktor Risiko Preeklamsi pada Ibu Hamil Berdasarkan Karakteristik Maternal di Kabupaten Banyumas

## Faktor-Faktor Risiko Preeklamsi pada Ibu Hamil Berdasarkan Karakteristik Maternal di Kabupaten Banyumas
Wilis Dwi Pangesti 1 * , Junia Rahmani Fauzia 2
1 Prodi Pendidikan Sarjana Kebidanan dan  Profesi Bidan, Fakultas Ilmu Kesehatan, Universitas Muhammadiyah Purwokerto
*Corresponding author E-mail : wilisdwi@gmail.com
Article History: Received: April 10, 2022; Accepted: May 10, 2022

## ABSTRACT
Preeclampsia is the main cause of maternal death in Indonesia with an incidence of 3-10%. An increase in the incidence of pregnancy with preeclampsia occurred in Banyumas Regency in the period 2019 and 2020 with  a  mortality  rate  of  preeclampsia  with  accompanying  complications  of  27.3%.  The  discovery  of  risk factors  for  preeclampsia  at  gestational  age  <20  weeks  is  currently  one  of  the  programs  to  reduce  the incidence  of  preeclampsia  in  Banyumas  Regency.  This  study  aims  to  determine  the  risk  factors  for preeclampsia in pregnant women based on maternal characteristics. This research is a descriptive study with a  subject  of  323  pregnant  women  in  the  area  of  Puskesmas,  Banyumas  Regency.  The  sampling  technique used  purpose  sampling.  Data  was  taken  from  5  health  centers.  Data  analysis  used  univariate  analysis  to determine  the  number  and  percentage.  The  results  showed  that  the  order  of  the  highest  percentages  was multiparity  at  74.3%,  followed  by  the  age  of  pregnant  women  >35  years  of  as  much  as  14.2%,  BMI  30 kg/m2 as much as 9.9%, and a history of hypertension as much as 1.9%.
Keyword : Risk factors, Hypertension, BMI, Parity, Preeclampsia, Age

## ABSTRAK
Preeklamsi  merupakan  penyebab  utama  pada  kematian  ibu  di  Indonesia  dengan  kejadian  3-10%. Peningkatan kejadian kehamilan dengan preeklamsi terjadi di Kabupaten Banyumas pada periode tahun 2019 dan 2020 dengan angka kematian preeklamsi dengan komplikasi yang menyertai sebesar 27,3%. Penemuan faktor-faktor  risiko  preeklamsi  pada  usia  kehamilan  <20  minggu,  saat  ini  menjadi  salah  satu  program penurunan kejadian preeklamsi di  Kabupaten Banyumas. Penelitian  ini  bertujuan untuk  mengetahui  faktor- faktor  risiko  preeklamsi  pada  ibu  hamil  berdasarkan  karakteristik  maternal.  Penelitian  ini  merupakan penelitian  deskriptif  dengan  subjek  sebanyak  323  ibu  hamil  di  wilayah  puskesmas  Kabupaten  Banyumas. Tehnik  sampling  menggunakan  purpsive  sampling,  data  diambil  dari  5  puskesmas.  Analisis  data menggunakan  analisis  univariate  untuk  mengetahui  jumlah  dan  persentase.  Hasil  penelitian  menunjukan urutan persentase terbanyak  adalah  multiparitas  sebesar 74,3%, disusul usia  ibu  hamil >35 tahun sebanyak 14,2%, IMT ≥ 30 kg/m2 sebanyak 9,9%, dan riwayat hipertensi sebanyak 1,9%.
Kata Kunci : Faktor risiko, Hipertensi, IMT, Paritas, Preeklamsi, Usia
Jurnal Keperawatan dan Kebidanan ISSN : 2621-0231 (Online) ISSN : 2580-1929 (Print) http://nersmid.unmerbaya.ac.id Fakultas Ilmu Kesehatan
Universitas Merdeka Surabaya Jl. Ketintang Madya VII/2, Surabaya » Tel / fax : (031) 828 8902 /
(031) 828 7317
Faktor-Faktor Risiko Preeklamsi pada Ibu Hamil Berdasarkan Karakteristik Maternal di Kabupaten Banyumas

## 1. PENDAHULUAN
Jumlah kematian ibu di Indonesia mengalami peningkatan yang signifikan dari tahun 2019 sebesar  221  orang,  menjadi  627  orang  pada  tahun  2020.  Penyebab  kematian  ibu  sampai  dengan saat ini masih berkisar antara perdarahan  sebanyak  1.330 kasus, hipertensi sebanyak 1.110 kasus, dan gangguan sistem peredaran darah sebanyak 230 kasus. Jika dilihat dari penyebab kematian ibu, maka hipertensi dan perdarahan masih menempati penyebab utama. (Kemenkes RI, 2021).
Kehamilan  dengan  hipertensi  dibedakan  menjadi  kehamilan  dengan  hipertensi  kronik, hipertensi gestasional, kronik hipertensi superimposed preeklampsi, serta preeklampsi. Preeklamsi- eklamsi  sendiri  memiliki  angka  kejadian  3-10%  dari  seluruh  kehamilan  di  Indonesia. (Martadiansyah  et  al.,  2019).  Preeklamsi  dibedakan  menjadi  preeklamsi  awitan  dini  (PEAD)  dan preeklamsi  awitan  lambat  (PEAL)  berdasarkan  waktu  kejadian  dalam  kehamilan.  PEAD  terjadi pada kehamilan kurang dari 34 minggu. Insiden kejadian PEAD sekitar 5-20% pada seluruh kasus preeklamsi. PEAL  merupakan preeklamsi yang terjadi pada usia kehamilan lebih dari 34 minggu. Insiden kejadian PEAL sebesar 75-80% dari seluruh kasus preeklamsia yang terjadi (Sulistyowati, 2017; Pribadi, 2019).
Preeklamsi  dapat  diketahui  pada  kehamilan  lebih  dari  20  minggu  dengan  tekanan  darah sistolik  140  mmHg  atau  lebih,  atau  tekanan  darah  diastolik  90  mmHg  atau  lebih  yang  diketahui dari  hasil  pemeriksaan  pada  dua  kesempatan  dengan  interval  waktu  4  jam  pada  wanita  dengan tekanan  darah  yang  sebelumnya  normal.  Diagnosis  preeklamsi  juga  dapat  ditegakan  pada kehamilan dengan peningkatan tekanan darah yang disertai  proteinuri lebih besar dari 300 mg/ 24 jam.Saat  ini,  diagnosis  preeklamsi  berkembang  tidak  hanya  berdasarkan  peningkatan  tekanan darah dan adanya nilai positif pada protein. Preeklamsi dapat didiagnosis berdasarkan peningkatan tekanan darah dengan atau tanpa proteinuri dengan salah satu nilai abnormal pada trombositopenia, gangguan fungsi ginjal, fungsi hati dan oedema paru. (Horn and Vatten, 2017; ACOG, 2019).
Penyebab  preeklamsi  baik  PEAD  maupun  PEAL  belum  diketahui  secara  pasti,  namun studi-studi  terkini  sudah  banyak  yang  mengembangkan  teori  terkait  faktor-faktor  risiko  yang melatarbelakangi  patofisiologi  preeklamsi.  Faktor-faktor  risiko  tersebut  meliputi  faktor  risiko berdasarkan  karakteristik  maternal  seperti  usia,  gravida,  indeks  masa  tubuh  (IMT),  kehamilan ganda, jarak kehamilan, riwayat keguguran, riwayat preeklamsi, serta riwayat hipertensi. Studi lain menyebutkan  nulipara,  penyakit  ginjal  kronis,  dan  penggunaan  tehnologi  reproduksi  berbantu menjadi faktor risiko preeklamsi. (Mansjoer et al., 2014; Magee et al., 2016; ACOG, 2019; Rana et al., 2019; Kemenkes RI, 2020)
Jurnal Keperawatan dan Kebidanan ISSN : 2621-0231 (Online) ISSN : 2580-1929 (Print) http://nersmid.unmerbaya.ac.id Fakultas Ilmu Kesehatan
Universitas Merdeka Surabaya Jl. Ketintang Madya VII/2, Surabaya » Tel / fax : (031) 828 8902 /
(031) 828 7317
Faktor-Faktor Risiko Preeklamsi pada Ibu Hamil Berdasarkan Karakteristik Maternal di Kabupaten Banyumas
Faktor  maternal  lain  yang  menjadi  faktor  risiko  preeklamsi  adalah  primigravida  dan kekurangan  nutrisi  yaitu  vitamin  B12.  Berdasarkan  ranking  terjadinya  faktor  risiko  pada preeklamsia,  usia  <20  tahun  dan  >35  tahun  menempati  urutan  pertama,  dilanjutkan  dengan obesitas,  yaitu  ibu  hamil  dengan  IMT  >25  kg/m2,  paritas  dan  riwayat  penyakit  kronis.  (Pratiwi, 2020).
Upaya  pencegahan  preeklamsi  telah  dilaksanakan  sebagai  bagian  dari  upaya  penurunan kematian maternal.  Skrining faktor risiko pada awal  kehamilan,  yaitu sebelum  usia kehamilan 20 minggu  telah  menjadi  program  global  dan  telah  ditindaklanjuti  di  Indonesia  melalui  penggunaan buku Kesehatan Ibu dan Anak (KIA) di layanan kesehatan primer. Tenaga kesehatan pada layanan primer  yaitu  dokter  umum,  bidan,  dan  perawat,  dituntut  untuk  mampu  menemukan  faktor-faktor risiko preeklamsi tersebut. (Simbolon and Pakpahan, 2018; Kemenkes RI, 2020).
Kejadian  preeklamsi  di  Kabupaten  Banyumas  sendiri  masih  tinggi,  yaitu  556  pada  tahun 2019  dan  meningkat  menjadi  599  pada  tahun  2020.  Kebanyakan  kematian  karena  preeklamsi terjadi  karena  komplikasi  yang  memperberat  kasus  sebesar  27,3%.    Peningkatan  kejadian preeklamsi  ini  menjadi  dasar  dalam  pengembangan  program  pencegahan  preeklamsi  melalui skrining  faktor  risiko  di  Kabupaten  Banyumas  yang  memiliki  ibu  hamil  sebanyak  28.168  orang. (Dinkes  Kab.  Banyumas,  2020;  Wulandari  and  Pangesti,  2020)  Penelitian  ini  dilaksanakan  untuk mengetahui  gambaran  faktor-faktor  risiko  preeklamsi  berdasarkan  karakteristik  maternal  di Kabupaten Banyumas, Jawa Tengah.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian    deskriptif  yang  menggambarkan  faktor-faktor  risiko berdasarkan karakteristik maternal pada ibu hamil di Kabupaten Banyumas. Subjek pada penelitian adalah ibu hamil yang memeriksakan diri di Puskesmas pada bulan Mei - Desember 2021. Sampel yang diambil sebanyak 323 responden. (Dahlan, 2021) Tempat pengambilan data di 5 Puskesmas, yaitu  Puskesmas  Ajibarang  2,  Banyumas,  Jatilawang,  Kedungbanteng  dan  Sumbang  1.Teknik pengambilan  sampel  menggunakan  purposive  sampling.  Kriteria  inklusi  sampel  adalah  ibu  hamil dengan umur kehamilan <20 minggu dan melakukan pemeriksaan di Puskesmas pada bulan Mei- Desember  2021.  Kriteria  ekslusi  penelitian  yaitu  ibu  hamil  yang  tidak  bersedia  mengikuti penelitian.
Instrumen  penelitian  yang  digunakan  berupa  daftar  tilik  faktor  risiko  preeklamsi  yang terdiri  dari  faktor  risiko  usia,  paritas,  IMT,  dan  riwayat  hipertensi.  Pengumpulan  data  dilakukan
Jurnal Keperawatan dan Kebidanan ISSN : 2621-0231 (Online) ISSN : 2580-1929 (Print) http://nersmid.unmerbaya.ac.id Fakultas Ilmu Kesehatan
Universitas Merdeka Surabaya Jl. Ketintang Madya VII/2, Surabaya » Tel / fax : (031) 828 8902 /
(031) 828 7317
Faktor-Faktor Risiko Preeklamsi pada Ibu Hamil Berdasarkan Karakteristik Maternal di Kabupaten Banyumas
Page 116
menggunakan  data  kohor  ibu  pada  masing-masing  puskesmas.  Data  dianalisis  secara  univariate untuk mengetahui jumlah dan presentase faktor risiko. (Dahlan, 2021).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Sebaran Data Ibu Hamil berdasarkan Wilayah Puskesmas
Gambar 1. Sebaran Data Ibu Hamil berdasarkan wilayah Puskesmas di Kabupaten

## Banyumas
Sebaran  ibu  hamil  berdasarkan  wilayah  puskesmas,  mayoritas  responden  berasal  dari puskesmas  Jatilawang,  yaitu  31%  dan  paling  sedikit  berasal  dari  puskesmas  Banyumas,  yaitu 11,8%.  Kabupaten  Banyumas  memiliki  40  Puskesmas  dan  1  Balai  Kesehatan  Ibu  dan  Anak (BKMIA) untuk mendukung pelayanan kesehatan ibu dan anak. Kejadian preeklamsi di Kabupaten Banyumas  ini  terjadi  pada  seluruh  wilayah,  namun  dari  5  puskesmas  ini,  memiliki  kejadian preeklamsi lebih tinggi jika dibandingkan dengan wilayah lain. (Dinkes Kab. Banyumas, 2020).

## Usia pada Ibu Hamil
Tabel 1 . Distribusi Frekuensi Usia Ibu Hamil
Usia Ibu n % < 35 277 85,6 ≥ 35 46 14,2 Total 323 100
Jurnal Keperawatan dan Kebidanan ISSN : 2621-0231 (Online) ISSN : 2580-1929 (Print) http://nersmid.unmerbaya.ac.id Fakultas Ilmu Kesehatan
Universitas Merdeka Surabaya Jl. Ketintang Madya VII/2, Surabaya » Tel / fax : (031) 828 8902 /
(031) 828 7317
Faktor-Faktor Risiko Preeklamsi pada Ibu Hamil Berdasarkan Karakteristik Maternal di Kabupaten Banyumas
Berdasarkan  tabel  1,  usia  ibu  hamil  di  Kabupaten  Banyumas  dengan  faktor  risiko  preeklamsi terjadi sebesar 14,2%.
Angka  14,2%  dapat  diperhitungkan  untuk  prioritas  dalam  pemantauan  dan  upaya pencegahan  preeklamsi.  Pada  usia  ini  sistem  tubuh  termasuk  sistem  reproduksi  memiliki kecenderungan  untuk  mengalami  masalah  selama  kehamilan.  Pada  usia  >35  tahun,  ibu  hamil sering  mengalami  komplikasi  berupa  kenaikan  hipertensi  dalam  kehamilan,  dikarenakan  adanya perubahan  pada  elastisitas  organ  tubuh  termasuk  organ-organ  reproduksi   (Situmorang et  al. , 2016).
Usia  >35  tahun  merupakan  salah  satu  faktor  risiko  tinggi,  dikarenakan  seiring  dengan bertambahnya  usia,  akan  meningkatkan  kejadian  hipertensi.  Semakin  bertambah  usia,  dapat menurunkan elastisitas dari dinding  aorta, katup jantung menebal dan menjadi kaku, menurunkan kemampuan  jantung  dalam  memompa  darah,  elastisitas  pembuluh  darah  menghilang  sehingga meningkatkan resistensi pembuluh darah perifer, dan akan meningkatkan  tekanan darah  (Aspiani, 2016).
Penelitian  sebelumnya  menyebutkan  terdapat  hubungan  antara  usia  ibu  hamil  dengan kejadian preeklamsi pada masa Covid-19, dengan peluang terjadi preeklamsi pada usia >35 tahun sebesar 13,2 kali. (Akri and Yunamawan, 2021; Aulya, Silawati and Safitri, 2021).

## Paritas pada Ibu Hamil
Tabel 2. Distribusi Frekuensi Paritas Ibu Hamil
Paritas n % Primigravida 86 26,6 Multigravida 237 73,4 Total 323 100
Berdasarkan  data  pada  tabel  2,   menunjukan  mayoritas  responden  dengan  multigravida (73,4%).
Paritas merupakan salah  satu penyebab paling banyak ibu hamil mengalami preeklampsi. Semakin  banyak  seseorang  melahirkan,  semakin  besar  peluang  ibu  hamil  tersebut  mengalami preeklampsi. Salah satu penyebab preeklamsi adalah karena kondisi tubuh dan kesehatannya yang
Jurnal Keperawatan dan Kebidanan ISSN : 2621-0231 (Online) ISSN : 2580-1929 (Print) http://nersmid.unmerbaya.ac.id Fakultas Ilmu Kesehatan
Universitas Merdeka Surabaya Jl. Ketintang Madya VII/2, Surabaya » Tel / fax : (031) 828 8902 /
(031) 828 7317
Faktor-Faktor Risiko Preeklamsi pada Ibu Hamil Berdasarkan Karakteristik Maternal di Kabupaten Banyumas
Page 118
menjadi lemah sehingga kemungkinan risiko penyakit kronis dan terkena preeklampsi lebih besar. (Prawirohardjo, 2016).
Penelitian  ini  berbeda  dengan  teori  tentang  faktor  imunologi  yang  berhubungan  dengan kejadian  preeklampsi  pada  primigravida.  Ibu  dengan  primigravida,  terjadi  proses  pembentukan pemblokiran  antibodi  terhadap  situs  antigenik  plasenta  yang  mungkin  terganggu,  sehingga meningkatkan risiko preeklamsi.  (Lombo, Wagey and Mamengko, 2017; Sudarman, Tendean and Wagey, 2021).
Paritas  berhubungan  dengan  kejadian  preeklamsi,  faktor  risiko  ini  sejalan  dengan  hasil penelitian pengaruh paritas terhadap kejadian preeklamsi dengan hasil nilai t hitung 2.146 > t tabel 1.708. (Akri and Yunamawan, 2021).
Hal  ini  didukung  oleh  penelitian  lain  dimana  41  total  responden  kejadian  preeklamsia ringan  dan  preeklamsia  berat  berdasarkan  karakteristik  paritas,  sebagian  besar  merupakan  ibu dengan  paritas  2-3  sebanyak  17  orang  (41,4%)  dibandingkan  dengan  responden  dengan  paritas  1 sebanyak 11 orang (21%) dan > 4 sebanyak 13 orang (38%). (Handayani and Nurjanah, 2021).

## IMT pada Ibu Hamil
Tabel 3. Distribusi Frekuensi  IMT Ibu Hamil
IMT n % <30 kg/m2 291 90,1 ≥ 30 kg/m2 32 9,9 Total 323 100
Berdasarkan tabel 3, menunjukan responden dengan IMT ≥ 30 kg/m2 sebanyak 9,9%. Data ini menunjukan terdapat 9,9% ibu hamil dengan obesitas pada kehamilan di Kabupaten Banyumas, yang merupakan salah satu faktor risiko preeklamsi.
Tinjauan  sistematik  review  menyebutkan  bahwa  IMT  dengan  kategori  lebih  dari  normal pada  ibu  hamil  pada  usia  kehamilan  <20  minggu,  meningkatkan  risiko  terjadinya  preeklamsi selama kehamilan. IMT ibu sebelum hamil > 25 dengan risiko relatif (95% CI) preeklamsia adalah 2,1 (2,02.2) dan IMT ibu sebelum hamil > 30 dengan risiko relatif (95% CI) adalah 2,8 (2,6 3,1).
Jurnal Keperawatan dan Kebidanan ISSN : 2621-0231 (Online) ISSN : 2580-1929 (Print) http://nersmid.unmerbaya.ac.id Fakultas Ilmu Kesehatan
Universitas Merdeka Surabaya Jl. Ketintang Madya VII/2, Surabaya » Tel / fax : (031) 828 8902 /
(031) 828 7317
Faktor-Faktor Risiko Preeklamsi pada Ibu Hamil Berdasarkan Karakteristik Maternal di Kabupaten Banyumas
Dari data di atas dapat disimpulkan bahwa ibu dengan IMT > 30 memiliki risiko yang sangat tinggi untuk mengalami preeklamsia pada ibu hamil. (Bartsch et al. , 2016) .
IMT  ≥  30  kg/m2  memiliki  hubungan  yang  signifikan  terhadap  terjadinya  preeklampsia. Jika  dilihat  dari  risikonya,  IMT  yang  obesitas  memiliki  risiko  5,923  kali  lebih  besar  untuk menderita  preeklampsia  dibandingkan  kelompok  tidak  obesitas.  (Ulfa  Rimawati,  W  and Istioningsih, 2019).
Penelitian ini sejalan dengan penelitian di Puskesmas Balen Kecamatan Balen Kabupaten Bojonegoro  Tahun  2020,  responden  obesitas  mengalami  preeklampsia  berat  sebanyak  36 responden  (100,0%).  Hasil   uji chi-square,  ρ  value =  0,000  <  0,05.  (Patonah,  Afandi  and  Resi, 2021).
Hasil  studi  meta-analisis  dimana  IMT  dievaluasi,  menunjukkan  risiko  preeklamsi  dapat meningkat  dengan  adanya  peningkatan  IMT.  Oleh  karena  itu,IMT  dapat  dianggap  sebagai  salah satu cara untuk mendiagnosis preeklamsi. (Motedayen et al. , 2019).

## A. Riwayat Hipertensi pada Ibu Hamil
Tabel 4 . Distribusi Frekuensi Riwayat Hipertensi pada Ibu Hamil
Riwayat Hipertensi n % Tidak 317 98,1 Ya 6 1,9 Total 323 100
Berdasarkan  data  pada  tabel  4,  terdapat  1,9%  responden  dengan  riwayat  hipertensi. Riwayat  hipertensi  merupakan  salah  satu  faktor  risiko  tinggi  dalam  kehamilan  sebagaimana ditetapkan oleh ACOG, sehingga meskipun angka kejadian rendah, namun memerlukan prioritas dalam penatalaksanaan asuhan kehamilan. (ACOG, 2019).
Riwayat  hipertensi  terdapat  pada  ibu  hamil  dengan  preeklamsi  sebanyak  56,7%,  dan didukung  dengan  hasil  analisis  dengan  nilai ρ  value =  0.000,  yang  berarti  terdapat  hubungan faktor  riwayat  hipertensi  dengan  kejadian  preeklampsi.(Mustaghfiroh,2020)  Studi  lain menyebutkan  bahwa  terdapat  hubungan  riwayat  hipertensi  dengan  kejadian  preeklamsi  yang
Jurnal Keperawatan dan Kebidanan ISSN : 2621-0231 (Online) ISSN : 2580-1929 (Print) http://nersmid.unmerbaya.ac.id Fakultas Ilmu Kesehatan
Universitas Merdeka Surabaya Jl. Ketintang Madya VII/2, Surabaya » Tel / fax : (031) 828 8902 /
(031) 828 7317
Faktor-Faktor Risiko Preeklamsi pada Ibu Hamil Berdasarkan Karakteristik Maternal di Kabupaten Banyumas
Page 120
didukung  dengan  hasil  nilai   preeklamsi  p-value  0,0001  (<0,05).  (Sukmawati,  Mamuroh  and Nurhakim, 2018).
Riwayat  hipertensi  merupakan  faktor  risiko  yang  paling  penting  untuk  angka  preeklamsi, dengan  risiko  preeklamsi  7,38  kali  lebih  tinggi  dibandingkan  ibu  tanpa  riwayat  preeklamsi. (Kasriatun, Kartasurya and Nugraheni, 2019).
Melakukan  pengukuran  tekanan  darah  untuk  skrining  preeklampsi  dapat  memungkinkan identifikasi  dini  dan  diagnosis  kondisi,  menghasilkan  pengawasan  ketat  dan  pengobatan  yang efektif  untuk  mencegah  komplikasi  serius.  Terdapat  bukti  yang  memadai  tentang  keakuratan pengukuran tekanan darah untuk skrining preeklamsi. (Bibbins Domingo et al. , 2017) .

## 4. KESIMPULAN
Faktor  risiko  preeklamsi  pada  ibu  hamil  berdasarkan  karakteristik  maternal  di  Kabupaten Banyumas terdiri dari usia ibu >35 tahun, multiparitas, IMT ≥ 30 kg/m2, dan riwayat hipertensi.
Urutan  faktor  risiko  preeklamsi  di  Kabupaten  Banyumas  dengan  persentase  terbanyak adalah  multiparitas  sebesar  74,3%,  disusul  usia  ibu  hamil  >35  tahun  sebanyak  14,2%,  IMT  ≥  30 kg/m2 sebanyak 9,9%, dan riwayat hipertensi sebanyak 1,9%.

## SARAN
Penemuan  faktor-faktor  risiko  preeklamsi  pada  usia  kehamilan  <20  minggu  merupakan program  yang  sudah  dilaksanakan  oleh  pemerintah  yang  difasilitasi  dengan  buku  KIA,  namun perlu  penguatan  dalam  tindaklanjut  penatalaksanaan  kehamilan  dengan  faktor  risiko  preklamsi  di semua tahapan layanan kesehatan terutama pada layanan primer.
Perlu  upaya  penguatan  pengetahuan  dan  ketrampilan  klinis   bagi  tenaga  kesehatan  yang melakukan penemuan faktor risiko preeklamsi pada layanan kesehatan primer, terutama bidan desa yang berhubungan langsung dengan ibu hamil di komunitas.

## DAFTAR PUSTAKA
ACOG  (2019)  ‘Gestational  Hypertension  and  Preeclampsia  Clinical  Management  Guidelines  for Obstetrician Gynecologists’, Obstetrics & Gynecology , 133(76), pp. 168–186.
Akri,  Y.J.  and  Yunamawan,  D.  (2021)  ‘Studi  Tentang  Usia  Ibu,  Paritas,  Riwayat  Hipertensi  dan Pola  Istirahat  Terhadap  Kejadian  Preeklamsi  di  Puskesmas  Sukodono  Lumajang’, Biomed Science , 8(2), pp. 41–49.
Aspiani,  R.Y.  (2016) Buku  Ajar  Asuhan  Keperawatan  Klien  Gangguan  Kardiovaskuler,  Aplikasi
Jurnal Keperawatan dan Kebidanan ISSN : 2621-0231 (Online) ISSN : 2580-1929 (Print) http://nersmid.unmerbaya.ac.id Fakultas Ilmu Kesehatan
Universitas Merdeka Surabaya Jl. Ketintang Madya VII/2, Surabaya » Tel / fax : (031) 828 8902 /
(031) 828 7317
Faktor-Faktor Risiko Preeklamsi pada Ibu Hamil Berdasarkan Karakteristik Maternal di Kabupaten Banyumas

## NIC & NOC . Jakarta: EGC.
Aulya,  Y.,  Silawati,  V.  and  Safitri,  W.  (2021)  ‘Analisis  Preeklampsia  Ibu  Hamil  pada  Masa Pandemi  Covid-19  di  Puskesmas  Sepatan  Kabupaten  Tangerang  Tahun  2021’, Jurnal Akademika Baiturrahim Jambi , 10(2), p. 375. doi:10.36565/jab.v10i2.387.
Bartsch,  E. et  al. (2016)  ‘Clinical  risk  factors  for  pre-eclampsia  determined  in  early  pregnancy: Systematic  review  and  meta-analysis  of  large  cohort  studies’, The  BMJ ,  353. doi:10.1136/bmj.i1753.
Bibbins Domingo, K. et al. (2017) ‘Screening for Preeclampsia US preventive services task force recommendation  statement’, JAMA  -  Journal  of  the  American  Medical  Association ,  317(16), pp. 1661–1667. doi:10.1001/jama.2017.3439.
Dahlan, M.S. (2021a) Besar Sampel dan Cara Pengambilan Sampel dalam Penelitian Kedokteran dan Kesehtan . 5th edn. Jakarta: Epidemiologi Indonesia.
Dahlan,  M.S.  (2021b) Statistik  Untuk  Kedokteran  dan  Kesehatan:  Deskriptif,  Bivariat,  dan Multivariat . Jakarta: Epidemiologi Indonesia.
Dinkes Kab. Banyumas (2020) ‘Profil Kesehatan Kabupaten Banyumas 2020’.
Handayani,  S.  and  Nurjanah,  S.  (2021)  ‘Hubungan  Indeks  Massa  Tubuh  Dengan  Kejadian Preeklamsia  Pada  Ibu  Hamil  Di  Rsud  Trikora  Salakan’, Jurnal  Kebidanan ,  13(02),  p.  212. doi:10.35872/jurkeb.v13i02.469.
Horn,  J.  and  Vatten,  L.J.  (2017)  ‘Reproductive  and  hormonal  risk  factors  of  breast  cancer:  A historical  perspective’, International  Journal  of  Women’s  Health ,  9,  pp.  265–272. doi:10.2147/IJWH.S129017.
Kasriatun, K., Kartasurya, M.I. and Nugraheni, S.A. (2019) ‘Faktor Risiko Internal dan Eksternal Preeklampsia  di  Wilayah  Kabupaten  Pati  Provinsi  Jawa  Tengah’, Jurnal  Manajemen Kesehatan Indonesia , 7(1), pp. 30–38. doi:10.14710/jmki.7.1.2019.30-38.
Kemenkes  RI  (2020) Buku  KIA  Kesehatan  Ibu  dan  Anak , Kementrian  kesehatan  RI .  Jakarta: Kementerian  Kesehatan  RI.  Available  at:  https://kesmas.kemkes.go.id/konten/133/0/061918- sosialisasi-buku-kia-edisi-revisi-tahun-2020.
Kemenkes RI (2021) Profil Kesehatan Indonesia .
Lombo,  G.E.,  Wagey,  F.W.  and  Mamengko,  L.S.  (2017)  ‘Karakteristik  Ibu  Hamil  dengan Preeklampsia di RSUP Prof dr. R. D. Kandou Manado’, Jurnal Kedokteran Klinik (JKK) , 1(3), pp. 10–15. doi:10.1109/TSMC.1976.4309487.
Magee,  L.A. et  al. (2016) Pregnancy  hypertension , Nephrologie  et  Therapeutique . doi:10.1016/j.nephro.2010.03.005.
Jurnal Keperawatan dan Kebidanan ISSN : 2621-0231 (Online) ISSN : 2580-1929 (Print) http://nersmid.unmerbaya.ac.id Fakultas Ilmu Kesehatan
Universitas Merdeka Surabaya Jl. Ketintang Madya VII/2, Surabaya » Tel / fax : (031) 828 8902 /
(031) 828 7317
Faktor-Faktor Risiko Preeklamsi pada Ibu Hamil Berdasarkan Karakteristik Maternal di Kabupaten Banyumas
Mansjoer, A. et al. (2014) Kapita Selekta Kedokteran , Medika Aesculapius .
Motedayen,  M. et  al. (2019)  ‘The  relationship  between  body  mass  index  and  preeclampsia:  A systematic  review  and  meta-analysis’, International  Journal  of  Reproductive  BioMedicine , 17(7), pp. 465–474. doi:10.18502/ijrm.v17i7.4857.
Patonah,  S.,  Afandi,  A.A.  and  Resi,  E.  (2021)  ‘Hubungan  Indeks  Massa  Tubuh  (IMT)  Dengan Kejadian  Preeklampsia  Pada  Ibu  Hamil  Di  Puskesmas  Balen  Kecamatan  Balen  Kabupaten Bojonegoro Tahun 2020’, Asuhan Kesehatan , 12(2), pp. 28–33.
Pratiwi, D. (2020) ‘Faktor Maternal yang Mempengaruhi Kejadian Preeklamsia pada Kehamilan’,
Jurnal Medika Hutama , 02(01),
pp. 402–406.
Available at: http://jurnalmedikahutama.com/index.php/JMH.
Prawirohardjo, S. (2016) Ilmu Kebidanan Sarwono Prawirohardjo . Edisi 4 Ce. Jakarta. Pribadi, A. (2019) Preeklamsi ‘Stoppabble’ . 1st edn. Jakarta: Sagung Seto.
Rana, S. et al. (2019) ‘Preeclampsia: Pathophysiology, Challenges, and Perspectives’, Circulation Research , 124(7), pp. 1094–1112. doi:10.1161/CIRCRESAHA.118.313276.
Simbolon,  J.L.  and  Pakpahan,  S.  (2018)  ‘Pengetahuan  Dan  Keterampilan  Bidan  Dalam Penanganan Awal Preeklamsi Sebelum Dan Sesudah Pelatihan’, Jurnal Reproductive Health , 3(1), pp. 32–41.
Situmorang,  T.. et  al. (2016)  ‘Faktor  -  Faktor  yang  Berhubungan  dengan  Kejadian  Preeklampsia pada Ibu Hamil di Poli KIA RSU Anutapura Palu’, Jurnal  Kesehatan  Tadulako ,  2(1), pp.  1– 75. Available at: hhttp;//jurnal.fk.untad.ac.id/index.php/htj/article/view/21.
Sudarman, Tendean, H.M.M. and Wagey, F.W. (2021) ‘Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Terjadinya Preeklampsia’, e-CliniC , 9(1), pp. 68–80. doi:10.35790/ecl.v9i1.31960.
Sukmawati,  Mamuroh,  L.  and  Nurhakim,  F.  (2018)  ‘The  Correlation  Between  The  History  of Hypertension and Preeclampsia’, Maternity care and reproductive health , 1(2), pp. 265–272.
Sulistyowati,  S.  (2017)  ‘Early  and  Late  Onset  Preeclamsia:  What  did  really  Matter?’, Journal  of Gynecology and Womens Health , 5(4), pp. 7–9. doi:10.19080/jgwh.2017.05.555670.
Ulfa  Rimawati,  W,  Y.P.  and  Istioningsih  (2019)  ‘Indeks  Massa  Tubuh  (IMT),  Jarak  Kehamilan dan  Riwayat  Hipertensi  Mempengaruhi  Kejadian  Preeklampsia’, Jurnal  Ilmu  Keperawatan Maternitas , 2(2), p. 6. doi:10.32584/jikm.v2i2.377.
Wulandari,  W.  and  Pangesti,  W.D.  (2020)  ‘Prevalensi  Preeklamsi  dengan  Komplikasi  di  Rumah Sakit Rujukan Kabupaten Banyumas Tahun 2017-2020’, pp. 1–15.