Faletehan Health Journal , 9 (3) (2022) 320-326 www. journal.lppm-stikesfa.ac.id/ojs/index.php/FHJ ISSN 2088-673X | e-ISSN 2597-8667
Determinan Faktor Risiko Kejadian Stunting Berdasarkan Pemetaan Kasus Stunting pada Balita dengan Geographic Information System (GIS)
Happy Novriyanti P. 1* , Dessy Oktaviani 1 , Kamaluddin Latief 1
1 Program Studi Kesehatan Masyarakat, Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Banten *Corresponding Author: happypurwadi@gmail.com

## Abstrak
Stunting adalah kelainan pada berat badan dan tinggi badan bayi atau balita dibandingkan dengan umur. Berdasarkan data  dari  Riset  Kesehatan  Dasar  tahun  2018  jumlah  kasus  stunting  di  Indonesia  cukup  tinggi  (30.8%).  Penelitian  ini bertujuan untuk mengetahui faktor risiko stunting berdasarkan data pemetaan stunting dengan Geographic Information System  (GIS)  pada  balita.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dan  menggunakan  desain  case  control.  Uji statistik  yang  digunakan  adalah  chi-square  dan  teknik  pengambilan  sample  menggunakan  simple  random  sampling. Populasi  penelitian  sebanyak  110  balita  dan  jumlah  sampel  sebanyak  50  balita  sebagai  kasus  dan  50  balita  sebagai kontrol. Wilayah kerja Puskesmas Legok memiliki sebaran kejadian stunting di Desa Rancagong sebanyak 32 titik, Desa Serdang Wetan 9 titik, dan Desa Legok 9 titik. Hasil Penelitian menunjukan bahwa variabel ASI ekslusif (p=0,543), berat badan lahir (p=0,093), penyakit infeksi (p=0,141), pendidikan terakhir ibu (p=0,830), pengetahuan gizi ibu (p=1,000), pola asuh makan (p=0,541), tinggi badan ibu (p=1,000), dan tinggi badan ayah (p=0,111) tidak berhubungan dengan kejadian stunting. Pemantauan status gizi balita serta pencegahan kepada sasaran yang tepat guna perlu dipertahankan dan ditingkatkan untuk mencegah kejadian stunting.
Kata Kunci: Faktor Risiko, Geographic Information System, Stunting, Balita

## Determinants of Stunting Risk Factors Based on Mapping of Stunting Cases among Toddlers with Geographic Information System (GIS)

## Abstract
Stunting is an abnormality in the weight and height of babies or toddlers compared to their age. Based on the data from Basic Health Research in 2018 the number of stunting cases in Indonesia was quite high (30.8%). This study aimed to determine the risk factors of stunting based on stunting mapping data with Geographic Information System (GIS) among toddlers.  It  was  a  quantitative  study  and used  a  case  control  design.  The  statistical  test  used  was  chi-square  and  the sampling  technique  used  simple  random  sampling.  The  study  population  was  110  toddlers  and  the  samples  were  50 toddlers as cases and 50 toddlers as controls. Legok Health Center work area had a distribution of stunting cases in Rancagong Village as many as 32 points, Serdang Wetan Village 9 points, and Legok Village 9 points. The results showed that exclusive breastfeeding (p=0.543), birth weight (p=0.093), infectious diseases (p=0.141), mother's last education (p=0.830), knowledge of mother's nutrition (p=1.000), feeding style (p=0.541), mother's height (p=1.000), and father's height (p=0.111) were not related to the incidence of stunting. Monitoring of toddlers nutritional status and prevention to the right targets should be maintained and improved to prevent from stunting.
Keywords: Risk Factors, Geographic Information System, Stunting, Toddlers
ISSN 2088-673X | 2597-8667

## Pendahuluan
Status gizi adalah kondisi dimana terciptanya keseimbangan antara makanan yang masuk dengan yang dibutuhkan oleh tubuh yang berfungsi dalam semua  fungsi  tubuh  seperti  pertumbuhan  berat badan  atau  tinggi  badan,  perkembangan  otak, kegiatan  sehari-hari  maupun  sebagai  pemelihara tubuh dari kerusakan atau penyakit (Nova & Yanti, 2018).
Salah  satu  indikator  gizi  masyarakat  adalah dilihat  dari  status  gizi  bayi  dan  balita. Stunting terjadi  akibat  kekurangan  gizi  dalam  tubuh  bayi dan  balita.  Selain  itu,  anak  usia  dibawah  5  tahun sangat  beresiko  mengalami  berbagai  macam penyakit terutama apabila anak tersebut kekurangan gizi dalam tubuhnya (Hartono, 2016).
Pada tahun 2017 didapatkan data bahwa Asia merupakan  benua  tertinggi  di  dunia  yang mengalami stunting, memiliki  proporsi  55%  dari seluruh  balita  di  dunia  disusul  oleh  benua  Afrika sebesar  39%.  Prevalensi stunting Asia  sebanyak 83,6  juta.  Angka Stunting di  Indonesia  cukup tinggi sehingga menempatkan ke dalam peringkat ketiga se ASEAN (Dr. drh. Didik Budijanto, 2010).
Prevalensi Stunting di Indonesia berdasarkan pemantauan status gizi masyarakat terbilang cukup tinggi dalam 3 tahun terakhir. Jumlah stunting pada balita  di  Indonesia  sebanyak  36,4%  pada  tahun 2005-2017 (PSG, 2017).
Prevalensi stunting di  Indonesia  memiliki pergerakan  yang  statis.  Berdasarkan  hasil  data Riskesdas, meskipun angka stunting sempat turun namun pada beberapa tahun berikutnya mengalami kenaikan kembali. Seperti contoh pada tahun 2007 angka kejadian stunting sejumlah 36,8% kemudian turun menjadi 35,6% pada tahun 2010. Pada tahun 2013  prevalensi Stunting meningkat  kembali menjadi 37,2% dan akhirnya turun di angka 30,8% (PSG, 2017).
Jumlah kejadian Stunting di Indonesia masih tinggi  yaitu  30,86%,  hasil  ini  masih  lebih  tinggi dari  batas  atas  penilaian stunting berdasarkan World  Health  Organization (WHO)  yaitu  pada angka 20% (PSG, 2017).
Menurut  data  PSG  tentang  masalah  dan kinerja  program  gizi  di  Provinsi  Banten  Tahun 2017,  Kabupaten  Tangerang  termasuk  salah  satu wilayah  yang  memiliki  angka  kejadian stunting cukup tinggi sebanyak 28,8% (PSG, 2017).
Beberapa  penelitian  yang  membahas  tentang faktor-faktor  yang  berhubungan  dengan  kejadian
stunting pada balita, diantaranya adalah penelitian oleh Ni’mah tahun 2015 yang menyatakan bahwa semua  faktor  yang  dibahas  saling  berhubungan (Ni’mah, 2015).
Lokasi penelitian ini merupakan wilayah kerja puskesmas  Legok  yang  memiliki  5  Desa. Bedasarkan  data  dari  puskesmas  Legok  Anak Stunting sebanyak 110 balita umur 24 bulan – 59 bulan yang tersebar di 5 desa.
Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  atau Geographic  Information  System  (GIS) adalah sistem  yang  mampu  memberikan  informasi- informasi  yang  dibutuhkan  mengenai  pemetaan sebuah wilayah guna mengetahui sebaran kejadian kasus stunting .  Dengan  masalah  tersebut  maka tujuan penelitian ini adalah mengetahui  pemetaan sebaran  kasus stunting dan  faktor-faktor  apa  saja yang  beresiko  untuk  terjadinya stunting pada balita.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  termasuk  kedalam  penelitian kuantitatif  dengan  pendekatannya  menggunakan case control. Tempat penelitian dilaksanakan pada wilayah  kerja  Puskesmas  Legok  Kabupaten Tangerang  pada  bulan  April-Juni  2019.  Populasi pada penelitian ini adalah balita dan ibu balita yang mempunyai balita usia 24-59 bulan yang berjumlah 110 balita. Sampel yang di gunakan pada penelitian ini  adalah  sebanyak  50  kasus  dan  50  kontrol dengan  perbandingan  antara  1:1.  Untuk  sampel menggunakan beberapa kriteria Inklusi yaitu Balita usia 24-59 bulan yang bersedia menjadi responden dengan  nilai  z score untuk  indeks  TB/U  <-2  SD pada  kelompok  kasus  dan  z score untuk  indeks TB/U  ≥-2  SD  untuk  kelompok.  Dalam pengambilan  data  digunakan  teknik Simple Random Sampling.
Pengambilan  data  dilakukan  dengan  data primer serta data sekunder. Data stunting diambil secara  sekunder  berdasarkan  data  sebaran  kasus Stunting  di  Puskesmas  Legok  yang  diambil  dari GIS  sehingga  tergambar  dengan  jelas  sebaran kasus  di  wilayah  tersebut.  Sedangkan  untuk variabel lainnya diambil secara langsung menggunakan kuesioner penelitian.
Determinan  faktor  resiko  pada  penelitian  ini yang  yang  akan  diteliti  terdiri  dari  variabel  ASI eksklusif,  berat  badan  lahir,  penyakit  infeksi, pendidikan terakhir ibu, pengetahuan gizi ibu, pola
Faletehan Health Journal , 9 (3) (2022) 320-326 www. journal.lppm-stikesfa.ac.id/ojs/index.php/FHJ ISSN 2088-673X | 2597-8667
asuh  makan,  tinggi  badan  ibu,  dan  tinggi  badan ayah. Kemudian untuk instrumen yang digunakan pada  penelitian  saat  ini  adalah  kuesioner. Sedangkan  Analisis  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  analisis  univariat  dalam bentuk  frekuensi  dan  bivariat  menggunakan  uji statistik Chi Square.

## Hasil dan Pembahasan
Berdasarkan  gambar  1  didapatkan  hasil Pemetaan  menggunakan  GIS,  dapat  diketahui bahwa  distribusi  sebaran  kejadian stunting di Puskesamas  Legok  ditemukan  pada  3  desa  yaitu Rancagong, Serdang Wetan, dan Legok.
Hasil  dari  penelitian  di  dapatkan    Wilayah Kerja  Puskesmas  Legok  untuk  sebaran  jumlah kasus  balita stunting lebih  banyak  di  Desa Rancagong  dengan  jumlah  Posyandu  9  unit  dan plot  tersebar  pada  kasus  stunting  tidak  jauh  dari letak posisi Posyandu sebanyak 32 titik. Sedangkan di  Desa  Legok  dan  Desa  Serdang  Wetan  sebaran jumlah kasus balita stunting sama sebarannya. Plot tersebar sebanyak 9 titik dan tidak jauh dari letak posisi Posyandu, Posyandu Desa Legok sebanyak 4 unit dan Desa Serdang Wetan sebanyak 5 unit.
Tabel 1. Faktor Resiko Stunting (n=100) Variabel n % Usia Balita 24 - 35 bulan 39 39 36 – 59 bulan 61 61 ASI Ekslusif Tidak 42 42 Ya 58 58 Berat Badan BBLR 15 15 Tidak BBLR 39 39 Penyakit Infeksi Ya 15 15 Tidak 85 85 Pendidikan Terakhir Rendah 68 68 Tinggi 32 32 Pengetahuan Gizi Ibu Cukup 55 55 Baik 45 45 Pola Asuh Makan Cukup 40 40 Baik 60 60
Tinggi Badan Ibu Pendek 33 33 Tidak Pendek 67 67 Tinggi Badan Ayah Pendek 26 26 Tidak Pendek 74 74
Pada tabel 1 ditemukan balita berusia 36 – 59 bulan  (61%),  hampir  sebagian  balita  dengan riwayat  BBLR  (39%),  hampir  setengahnya  balita tidak diberi ASI Eksklusif (42%), Sebagian besar balita  tidak  mengalami  infeksi  (85%),  Sebagian besar  ibu  berpendidikan  rendah  (68%),  lebih  dari setengahnya ibu berpengetahuan gizi cukup (55%), lebih dari setengahnya pola asuh makan balita baik (60%),  hampir  setengahnya  ibu  berbadan  pendek (33%),  dan  Sebagian  besar  ayah  tidak  berbadan pendek (74%).
Berdasarkan  tabel  2  ditemukan  balita  yang berusia 36-59 bulan pada kelompok kontrol (tidak stunting ) lebih besar proporsinya yaitu (70%) dari pada  kelompok  kasus  ( stunting )  sebesar  (52%). Balita yang tidak diberi ASI Eksklusif lebih besar jumlah nya (46%) pada kelompok kasus ( stunting ) bila dibandingkan dengan kelompok kontrol (tidak stunting )  sebesar  (42%).  Balita  BBLR  pada kelompok  kasus  ( stunting )  lebih  banyak  yaitu (22%) dari pada kelompok kontrol (tidak stunting ) sebesar  (8%).  Balita  yang  mempunyai  penyakit infeksi pada kelompok kasus ( stunting ) lebih besar proporsinya  (28%)  bila  dibandingkan  pada kelompok kontrol (tidak stunting ) yaitu (14%). Ibu yang  berpendidikan  rendah  lebih  banyak  berada pada  kelompok  kasus  ( stunting )  yaitu  (70.0%) dibandingkan  kelompok  kontrol  (tidak stunting ) yaitu  (66%).  Pengetahuan  tentang  gizi  ibu  cukup lebih  besar  proporsinya  pada  kelompok  kasus ( stunting) sebesar  (56%)  dari  pada  kelompok kontrol (tidak stunting ) yaitu (54%). Variabel pola asuh  makan  ibu  cukup  berada  pada  kelompok kasus  ( stunting )  sebesar  (44%)  lebih  besar  dari pada  kelompok  kontrol  (tidak stunting )  sebesar (36%). Ibu yang berbadan pendek cenderung lebih banyak  berada  pada  kelompok  kasus  (s tunting) sebanyak (34%) dari pada kelompok kontrol (tidak stunting )  sebesar  (32%).  Ayah  yang  berbadan pendek  berada  pada  kelompok  kasus  ( stunting ) lebih  besar  yaitu  (34%)  bila  dibandingkan kelompok kontrol (tidak stunting ) sebesar (18%).
ISSN 2088-673X | 2597-8667
Gambar 1. Sebaran Status Gizi Balita Stunting
Tabel 2. Hubungan Faktor Resiko dengan Stunting
Variabel Kasus Kontrol P - Value OR 95% CI n % n % ASI Ekslusif Tidak 23 46.0 19 42.0 0,543 1.390 0,626 - 3,084 Ya 27 54.0 31 58.0 Berat Badan BBLR 11 22.0 4 8.0 0,093 3.244 0.956 – 11.001 Tidak BBLR 39 78.0 46 92.0 Penyakit Infeksi Ya 14 28.0 7 14.0 0,141 2.389 0.870 – 6.556 Tidak 36 72.0 43 86.0 Pendidikan Terakhir Rendah 35 70.0 33 66.0 0,830 1.202 0.518 – 2.789 Tinggi 15 30.0 17 34.0 Pengetahuan Gizi Ibu Cukup 28 56.0 27 54.0 1,000 1.084 0.493 – 2.384 Baik 22 44.0 23 46.0 Pola Asuh Makan Cukup 22 44.0 18 36.0 0,541 1.397 0.636 – 3.119 Baik 28 56.0 32 64.0 Tinggi Badan Ibu Pendek 17 34.0 16 32.0 1.000 1.095 0,475 – 2.520 Tidak Pendek 33 66.0 34 68.0 Tinggi Badan Ayah Pendek 17 34.0 9 18.0 0.111 2.347 0.927 – 5.942 Tidak Pendek 33 66.0 41 82.0
Faletehan Health Journal , 9 (3) (2022) 320-326 www. journal.lppm-stikesfa.ac.id/ojs/index.php/FHJ ISSN 2088-673X | 2597-8667
Beberapa pembahasan yang dapat disampaikan diantara nya adalah:

## ASI Eksklusif
Berdasarkan  hasil  analisis  data  didapatkan P Value = 0,543 sehingga disimpulkan bahwa tidak ada perbedaan antara riwayat ASI eksklusif dengan stunting .
Sedangkan dari analisis diperoleh nilai OR = 1.390 (95% CI 0,626–3,084) artinya balita dengan riwayat  tidak  ASI  eksklusif  berisiko  1.390  kali mengalami stunting lebih tinggi bila dibandingkan dengan balita yang tidak diberi ASI eksklusif.
Hasil  ini  sependapat  dengan  analisis  yang dilakukan  oleh  Aryu  Candra,  didapatkan  riwayat ASI  eksklusif  tidak  ada  hubungan  dengan  status gizi stunting karena  banyak  ibu  menggunakan kombinasi  ASI  dan  susu  formula  bayi.  Masalah mulai  timbul  ketika  bayi  mulai  mendapatkan makanan  lain  selain  ASI.  Ibu-ibu  sulit  dalam memberikan  makanan  pendamping  yang  cukup sehingga anak-anak mulai kekurangan gizi (Candra et al., 2012).
Pernyataan  oleh  Isninda  didapatkan  hasil bahwa  riwayat  ASI  eksklusif  tidak  berpengaruh terhadap stunting ,  sebagaimana  dibahas  dalam penelitian ini (Syabandini, 2018) .

## Berat Badan Lahir
Nilai  OR  yang  didapatkan  adalah      =  3.244 (95%  CI  0.956–11.001)  artinya  balita  dengan riwayat  BBLR  berisiko  3.244  kali  mengalami stunting dibandingkan  balita  yang  tidak  BBLR. Sehingga dapat diartikan bahwa 95% nilai rata-rata status gizi adalah diantara 0.956 sampai 11.001.
Hal ini dikarenakan apabila pada usia 6 bulan awal,  diberikan  makanan  pendamping  yang  dapat memenuhi asupan gizi yang tepat, maka balita akan dapat mengejar pertumbuhan dan perkembangannya    sehingga  tumbuh  kembang balita  dapat  berjalan  dengan  normal  (Nasikhah, 2012).

## Penyakit Infeksi
Berdasarkan  hasil  analisis  diperoleh  nilai P adalah 0,141 maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada  hubungan  antara  riwayat  penyakit  infeksi dengan kejadian stunting balita.
Kemudian  didapatkan  nilai  OR  =  2.389 artinya  balita  yang  mempunyai  riwayat  penyakit
infeksi  dapat  berisiko  2.389  kali  lebih  besar mengalami stunting dibandingkan balita yang tidak mempunyai penyakit infeksi.
Diantara  penyebab  langsung stunting yaitu penyakit  infeksi,  sedangkan  beberapa  diantara penyebab  tidak  langsung stunting adalah  faktor sosial ekonomi keluarga, Pendidikan, pengetahuan dan lain sebagainya (Wahdah et al., 2016) .

## Pendidikan Ibu
Hasil  penelitian  menunjukkan  tidak  ada hubungan  antara  Pendidikan  ibu  dengan  kejadian stunting, hal  ini  dapat  dilihat  dari  nilai  P  sebesar 0,830.
Sedangkan  nilai  OR  sebesar  1.202  dapat diartikan  bahwa  ibu  dengan  tingkat  pendidikan terakhir  rendah  berisiko  1.202  kali  lebih  besar mengalami stunting dibandingan  ibu  dengan tingkat pendidikan terakhir tinggi.
Hal  ini  dikarenakan  walaupun  tingkat pendidikan  ibu  masih  rendah  jika  ibu  selalu mengikuti  kegiatan  penyuluhan  dari  Puskesmas atau  kader  dan  selalu  menghadiri  Posyandu terdekat  maka  dapat  meningkatkan  pengetahuan (Anindita, 2018).

## Pengetahuan Ibu
Hasil  analisis  statistik  didapatkan  nilai  P sebesar  1,000  maka  dapat  disimpulkan  bahwa status  gizi  tidak  berhubungan  dengan  kejadian stunting . Nilai OR sebanyak 1,084 menandakan ibu pengetahuan  gizi  cukup  berisiko  1,084  kali  lebih tinggi  untuk  mengalami stunting dibandingan  ibu pengetahuan gizi baik.
Pengetahuan  orang  tua  tentang  gizi      dapat diakibatkan  oleh  faktor  lingkungan.  Seseorang dapat mempelajari sesuatu dari hal-hal yang dilihat nya  sehari-hari  dari  lingkungan  terdekat  nya, termasuk di dalam nya adalah hal baik maupun hal yang buruk sekalipun (Notoatmodjo, 2010).

## Pola Asuh Makan
Hasil  analisis  dengan  nilai P sebesar  0,541 menunjukkan  bahwa  pola  asuh  pemberian  makan tidak  berhubungan  dengan stunting .  Nilai  OR sebesar  1.397  dapat  diartikan  dengan  pola  asuh makan  cukup  berisiko  1.397  kali  lebih  besar mengalami stunting dibandingan  dengan  ibu dengan pola asuh makan baik .
ISSN 2088-673X | 2597-8667
Hal  ini  dikarenakan  dalam  memberikan  pola asuh pemberian makan disesuaikan dengan kondisi anak  sehari-hari,  ada  kalanya  anak  ingin  makan tanpa  menangis  atau  sebaliknya  menangis, terkadang  makanan  nya  dihabiskan  terkadang tidak.  Jika  anak  tidak    ingin  makan  atau  susah makan ibu tetap berusaha memberikan anak makan dan  mencoba  berbagai  cara  seperti  mengajak bermain  agar  mau  makan,  tetapi  menu  makanan nya  disesuaikan  dengan  kondisi  ekonomi  tetapi tetap  harus  memperhatikan  gizi  yang  seimbang (Novita, 2018).

## Tinggi Badan Ibu
Tinggi  badan  ibu  tidak  berhubungan  dengan kejadian stunting, hal tersebut terlihat dari nilai P sebesar 1.000. Sedangkan hasil analisis didapatkan nilai OR = 1.095 artinya ibu dengan tinggi badan yang pendek berisiko 1.095 kali lebih tinggi untuk mengalami stunting dibandingan dengan ibu yang tinggi badannya tidak pendek.
Hal  ini  dikarenakan  ada  beberapa  pendapat ibu mengatakan bahwa anak nya pendek itu karena orang tuanya pendek, tetapi faktor keturunan bisa saja  memang  akan  menurun  kepada  anaknya. Menurut Dokter Damayanti dari RSCM, mengatakan  bahwa stunting bukan  genetik, melainkan  karena  lingkungan.  Maka  dari  itu tinggi  orang  tua  bisa  saja  bukan  faktor  risiko seorang anak akan menjadi stunting (Sjarif et al., 2019) .

## Tinggi Badan Ayah
Tinggi  badan  ayah  menjadi  salah  satu  faktor yang  tidak  memiliki  hubungan  dengan  kejadian stunting berdasarkan hasil P Value sebesar 0.111. Sedangkan nilai OR = 2.347 dapat diartikan ayah dengan  tinggi  badan  yang  pendek  berisiko  2.347 kali  lebih  besar  mengalami stunting dibandingan dengan ayah dengan tinggi badan tidak pendek.
Novelinda  memiliki  pendapat  yang  sama dengan  hasil  penelitian  ini,  yaitu  tidak  terdapat hubungan  antara  tinggi  badan  orangtua  dengan kejadian stunting pada anak (Novelinda, 2018).
Kesimpulan Distribusi status gizi stunting sesuai pengamatan  GIS  di  Puskesmas  Legok  didapatkan sebaran paling banyak di Desa Rancagong dengan 32 titik, Desa Serdang Wetan dengan 9 titik , serta desa  Legok  jumlahnya  sama  yaitu  9  titik.  Dapat disimpulkan  bahwa  semua  determinan  tidak  ada
hubungan dengan  kejadian stunting. Saran  untuk penelitian  selanjutnya  dapat  menambah  sampel, merubah metode penelitian dan lebih di tonjolkan penggunaan GIS nya.

## Daftar Pustaka
Anindita, P. (2018). Hubungan Tingkat Pendidikan Ibu, Pendapatan Keluarga, Kecukupan Protein & Zinc Dengan Stunting (Pendek) Pada Balita Usia  6-35  Bulan  Di  Kecamatan  Tembalang Kota Semarang. Jurnal Kesehatan Masyarakat , 1 (2), 617–626. Candra,  A.,  Puruhita,  N.,  &  Susanto,  J.  (2012). Media Medika. Pemberian Cairan
Karbohidrat  Elektrolit,  Status  Hidrasi  Dan Kelelahan  Pada  Pekerja  Wanita , 46 (36),  6– 11.
Dr.  drh.  Didik  Budijanto,  M.  K.  (2010).  Health Statistics  (Health  Information  System).  In Short  Textbook  of  Preventive  and  Social Medicine . https://doi.org/10.5005/jp/books/11257_5
Hartono. (2016). Sehat Negeriku, Mediakom Edisi
76. In Https://Medium.Com/ .
Khoirun  Ni’mah,  S.  R.  N.  (2015).  Faktor  Yang Berhubungan Dengan Kejadian Stunting Pada Balita. Media  Gizi  Indonesia , 10 (1),  13–19. https://doi.org/10.36341/jomis.v6i1.1730
Nasikhah,  R.  (2012). Faktor  Risiko  Kejadian Stunting  Pada  Balita .  1–27. (Doctoral dissertation, Diponegoro University) Notoatmodjo.  (2010). Metodologi  Penelitian Kesehatan . Jakarta : Rineka Cipta Nova, M., & Yanti, R. (2018). Hubungan Asupan Zat Gizi Makro dan Pengetahuan Gizi dengan Status  Gizi  pada  Siswa  Mts.  s  An-nurkota Padang. Jurnal Kesehatan Perintis , 5 (2), 169– 175.
Novelinda. (2018). Hubungan antara tinggi badan orang tua dengan kejadian stunting pada anak usia 24-59 bulan di wilayah kerja Puskesmas Pusomaen  Kabupaten  Minahasa  Tenggara  ( Diakses  pada  tanggal  01  april  2019). Jurnal Kesmas , 7 (5), 1–8.
Novita.  (2018).  Hubungan  Pengetahuan  Ibu tentang Pola Pemberian Makan dengan Status Gizi  Balita  di  Wilayah  Kerja  Puskesmas Gapura Kabupaten Sumenep. Amerta Nutrition , 2 (2), 182. https://doi.org/10.20473/amnt.v2i2.2018.182- 188 PSG.  (2017).  Hasil  Psg  2017. Buku  Saku
Faletehan Health Journal , 9 (3) (2022) 320-326 www. journal.lppm-stikesfa.ac.id/ojs/index.php/FHJ ISSN 2088-673X | 2597-8667
Pemantauan Status Gizi Tahun 2017 , 7–11. Sjarif, D. R., Yuliarti, K., & Iskandar, W. J. (2019).
Daily  consumption  of  growing-up  milk  is associated with less stunting among Indonesian  toddlers. Medical  Journal  of Indonesia , 28 (1), 70–76.
Syabandini,  I.  P.  (2018).  Faktor  Risiko  Kejadian Stunting  Pada  Anak  Usia  6-24  Bulan  Di Daerah  Nelayan  (Studi  Case-Control  di
Kampung Tambak Lorok, Kecamatan Tanjung  Mas,  Kota  Semarang). Biomass
Chem Eng , 3 (2), قثقثقثقث.
Wahdah,  S.,  Juffrie,  M.,  &  Huriyati,  E.  (2016). Faktor  risiko  kejadian  stunting  pada  anak umur  6-36  bulan  di  Wilayah  Pedalaman Kecamatan  Silat  Hulu,  Kapuas  Hulu, Kalimantan  Barat. Jurnal  Gizi  Dan  Dietetik Indonesia  (Indonesian  Journal  of  Nutrition and Dietetics) , 3 (2), 119. https://doi.org/10.21927/ijnd.2015.3(2).119- 130