Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol.   0 2 No. 02 Tahun 2020, ISSN : 2657– 2117
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Balita Sehat dengan Mengunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Ide Ilham 1 , Deni Apriadi 2
1,2 Sistem Informasi, STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Jl Yos Sudarso No 97 A Kel Jawa Kanan Kota Lubuklinggau, Sumatera Selatan E-mail : ideilhamm@gmail.com, denidrv@gmail.com

## Abstract
The selection of healthy toddlers is one of the efforts made by the government to overcome the problem of nutrition. By  holding  healthy  toddler  selection  activities,  it  is  hoped  that  it  can  spur  the  enthusiasm  of  the  community  to  pay  more attention to the nutrition of their children. The selection of healthy toddlers at Puskesmas C Nawangsasi is still less effective and efficient. Because the process of selecting Healthy Toddlers still uses blanks as a medium for assessing Healthy Toddlers. The use of blanks as a medium for assessment still requires a long process when calculating the value and errors often occur, besides that the blanks that are collected by the committee also often cause damage and disappear because other files are mixed. Apart from that, the committee found it difficult to determine healthy toddlers because there were too many criteria, which required a long process. Of the many problems faced, it is necessary to have a system that already uses a computer technology  system,  which  can  assist  in  the  assessment  and  obtain  a  good  decision according  to  existing  assessments  and criteria.  the  system  development  method  used  is  a  waterfall.  This  decision  support  system  can  be  an  alternative  problem solving in the selection of healthy toddlers at Puskesmas C Nawangsasi. The intended decision support system is a decision support system that can help the assessment committee so that it can make decisions according to existing capacities and criteria using the SAW method.
Keywords: SPK, Healthy Toddler Selection, SAW

## Abstrak
Pemilihan balita sehat merupakan salah satu usaha yang di lakukan pemerintah untuk menanggulangi masalah Gizi. Dengan  di  adakannya  kegiatan  pemilihan  balita  sehat  di  harapkan  bisa  memacu  semangat  masyarakat  untuk  lebih memperhatikan gizi anak-anaknya. Pemilihan Balita Sehat di Puskesmas C Nawangsasi dapat di katakan masih kurang efektif dan  efisien.  Karena  proses  pemilihan  Balita  Sehat  masih  mengunakan  blangko  sebagai  media  penilaian  Balita  Sehat. Pengunaan blangko sebagai media penilaian masih membutuhkan proses yang lama saat perekapan nilai dan sering terjadi kesalahan, selain itu juga blangko yang di kumpulkan panitia juga sering terjadi kerusakan dan hilang kerena tercampur berkas yang lain. Selain itu panitia kesulitan dalam menentukan balita sehat karena terlalu banyak kriteria sehingga membutukan proses yang lama. Dari banyaknya persoalan yang di hadapi maka di butukan sebuah sistem yang sudah mengunakan sistem teknologi komputer, yang bisa membantu penilaian serta memperoleh suatu keputusan yang baik sesuai penilaian dan kriteria yang sudah ada. metode pengembangan sistem yang digunakan adalah waterfall. Sistem pendukung keputusan ini bisa jadi alternatif pemecahan masalah dalam pemilihan balita sehat di puskesmas C Nawangsasi. Sistem pendukung keputusan yang di maksud adalah sistem pendukung keputusan yang bisa membantu panitia penilaian sehingga bisa mengambil keputusan sesuai kapasitas dan kriteria yang ada dengan mengunakan metode SAW.
Kata Kunci: SPK , Pemilihan Balita Sehat, SAW

## 1. Pendahuluan
Saat  ini  pengunaan  teknologi  komputer  sudah menjadi  sebuah  kebutuhan  seperti  di  kantor,  perusahaan- perusahaan  maupun  di  intansi-intansi.  Di  tambah  dengan perkembangan teknologi informasi yang kian pesat dan telah merambah keseluruh bidang pekerjaan. Bukan hanya bidang
komunikasi  dan  elektronik  saja,  tetapi  banyak  juga  yang mengunakan sistem informasi supaya bisa di sajikan secara cepat, relevan, serta akurat sesuai dengan informasi yang di butukan.
Pemilihan balita sehat merupakan salah satu usaha yang di lakukan pemerintah  untuk  menanggulangi  masalah
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol.   0 2 No. 02 Tahun 2020, ISSN : 2657– 2117
Gizi. Dengan di adakannya kegiatan pemilihan balita sehat di harapkan bisa memacu semangat masyarakat untuk lebih memperhatikan  gizi  anak-anaknya.  Permasalahan  yang sering  di  hadapi  saat  pemilihan  balita  sehat  adalah  panitia masih  mengalami  banyak  kesulitan  saat  menentukan  balita sehat yang terpilih di karena banyaknya kriteria yang harus di  penuhi.  Salah  satu  yang  menjadi  persoalan  dalam penyelenggaraan pemilihan bayi sehat adalah petugas masih kesulitan  dalam  menentukan  siapa  bayi  sehat  yang  terpilih karena  banyaknya  kriteria  yang  harus  dipenuhi  sehingga memerlukan waktu yang cukup lama dan juga rumit [1]
Pemilihan Balita Sehat di Puskesmas C Nawangsasi dapat  di  katakan  masih  kurang  efektif  dan  efisien.  Karena proses  pemilihan  Balita  Sehat  masih  mengunakan  blangko sebagai  media  penilaian  Balita  Sehat.  Pemilihan  atau penilaian balita sehat dengan mengunakan blangko sebagai media penilaian masih membutuhkan proses yang lama saat perekapan nilai dan sering terjadi kesalahan,  selain itu juga blangko  yang  di  kumpulkan  panitia  juga  sering  terjadi kerusakan  dan  hilang    karena  tercampur  berkas  yang  lain. Selain  itu  panitia  kesulitan  dalam  menentukan  balita  sehat karena terlalu banyak kriteria sehingga membutukan proses yang lama.
Berdasarkan permasalahan tersebut penulis mencoba  membangun  sebuah  sistem  yang  mampu membantu  panitia  dalam  menentukan  keputusan  untuk pemilihan Balita Sehat dan mengangkatnya menjadi sebuah penelitian  dengan  judul “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Balita  Sehat  Dengan  Mengunakan    Metode Simple Additive Weighting (SAW)”.
Adapun tujuan dari penulisan Penelitian ini  yaitu:
1) Membuat  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan balita  sehat  dengan  mengunakan  metode simple additive weighting (SAW).
2) Merancang  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan balita sehat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP.
2. Tinjauan Pustaka
2.1. Pemilihan Balita Sehat
Saat ini jumlah gizi buruk dari waktu ke waktu terus meningkat  dan  diperkirakan  30%  dari  jumlah  bayi mengalami  kekurangan  gizi.  Guna  mengatasi  kekurangan gizi  maka  pemerintah  melakukan  beberapa  langkah  antara lain  dengan  menyediakan  bahan  pangan,  mengadakan penyuluhan  dan  pembinaan  oleh  jajaran  kesehatan. Pemerintah  juga  selalu  melakukan  pemantauan  dan penjaringan bayi apabila ditemukan kasus gizi buruk  maka akan  dilakukan  langkah-langkah  untuk  mengatasinya. Semua  sarana  kesehatan  diberdayakan  untuk  menangani kasus gizi buruk mulai dari posyandu, puskesmas dan rumah
sakit.  Salah  satu  upaya  pemerintah  dalam  menanggulangi masalah  gizi  adalah  dengan  menyelenggarakan  pemilihan bayi sehat [1].

## 2.2. Sistem Pendukung Keputusan
Menurut  Prabowo  dan  Setiawan  (2013),  Sistem pendukung keputusan merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data. Sistem itu digunakan untuk membantu keputusan  dalam  situasi  yang  semiterstruktur  dan  situasi yang  tidak  terstruktur,  dimana  tak  seorang  pun  tahu  secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat [2].
Sedangkan  dalam  Andriani  (2013),  Turban  dan Aronson menyatakan bahwa, Decission Support System atau Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan  sebuah  sistem informasi  yang  berbasis  komputer  yang  digunakan  untuk proses pengambilan keputusan yang menyediakan dukungan informasi  yang  interaktif  bagi  manajer  dan  praktisi  bisnis. Dalam  sistem  ini  model  yang  digunakan  adalah  model analitis, database ,  penilaian  dan  pandangan  pembuat keputusan  dan  proses  pemodelan  berbasis  komputer  yang interaktif  guna  mendukung  pengambilan  keputusan  yang semi terstruktur. [3]
2.3. Komponen Komponen Sistem Pendukung Keputusan Dalam Eniyati(2011), Dadan Umar Daihani menyatakan  bahwa,  Sistem  pendukung  keputusan terdiri dari 3 komponen utama atau subsistem yaitu[4]:
1) Subsistem Data (Database) Subsistem  data  merupakan  komponen  sistem pendukung  keputusan  penyedia  data  bagi  sistem. Data  dimaksud  disimpan  dalam  suatu  pangkalan data  (database)  yang  diorganisasikan  suatu  sistem yang  disebut  sistem  manajemen  pengkalan  data (Data Base Manajemen System/DBMS).
2) Subsistem Model (Model Subsistem)
3) Subsistem Dialog (User Sistem Interface) Keunikan lainnya dari sistem pendukung keputusan adalah adanya fasilitas yang mampu mengintegrasikan sistem terpasang dengan pengguna  secara  interaktif.  Sedangkan  dalam Eniyati(2011), Umar Daihani  menyatakan bahwa, Fasilitas  yang  dimiliki  oleh  subsistem  ini  dapat dibagi atas 3 komponen yaitu [4]:
a) Bahasa  aksi  (Action  Language)  yaitu  suatu perangkat  lunak  yang  dapat  digunakan pengguna untuk  berkomunikasi  dengan sistem.  Komunikasi  ini  dilakukan  melalui berbagai  pilihan  media  seperti  keyboard, joystick dan key function.
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol.   0 2 No. 02 Tahun 2020, ISSN : 2657– 2117
37 𝑉 𝑖 = ∑ 𝑤 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1
b) Bahasa  Tampilan  (Display  atau  Presentation Language)  yaitu  suatu  perangkat  yang berfungsi  sebagai  sarana  untuk  menampilkan sesuatu.
c) Basis  Pengetahuan  (Knowledge  Base)  yaitu bagian  yang  mutlak  diketahui  oleh  pengguna sistem yang dirancang dapat berfungsi secara efektif.

## 2.4. Tujuan Sistem Pendukung Keputusan
Tujuan  dari  sistem  pendukung  keputusan  yang terdiri dari [5]:
1) Membantu manajer dalam pengambilan keputusan atas masalah semi terstruktur.
2) Memberikan dukungan atas pertimbangan manajer dan  bukannya  dimaksudkan  untuk  menggantikan fungsi manajer.
3) Meningkatkan  efektivitas  keputusan  yang  diambil manajer lebih dari pada perbaikan efesiensinya.
4) Kecepatan  komputasi.  Komputer  memungkinkan para pengambil keputusan untuk melakukan banyak komputasi secara cepat dengan biaya yang rendah.
5) Peningkatan  produktivitas.  Membangun  satu kelompok  pengambil  keputusan,  terutama  para pakar, bisa sangat mahal. Pendukung terkomputerisasi bisa mengurangi ukuran kelompok  dan  memungkinkan  para  anggotanya untuk berada di berbagai lokasi yang berbedabeda (menghemat biaya perjalanan).
6) Dukungan  kualitas.  Komputer  bisa  meningkatkan kualitas  keputusan  yang  dibuat  sebagai  contoh, semakin  banyak  data  yang  diakses,  makin  banyak juga alternatif yang bisa dievaluasi.
7) Berdaya  saing.  Manajemen  dan  pemberdayaan sumber  daya  perusahaan.  Tekanan  persaingan menyebabkan tugas pengambilan keputusan menjadi  sulit.  Teknologi  pengambilan  keputusan bisa  menciptakan  pemberdayaan  yang  signifikan dengan  cara  memperbolehkan  seseorang  untuk membuat keputusan yang baik secara cepat, bahkan jika mereka memiliki pengetahuan yang kurang.
8) Mengatasi keterbatasan kognitif dalam pemrosesan dan  penyimpanan.  Otak  manusia  memiliki kemampuan  yang  terbatas  untuk  memproses  dan menyimpan  informasi.  Orangorang  kadang  sulit mengingat  dan  menggunakan  sebuah  informasi dengan cara yang bebas dari kesalahan.

## 2.5. Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan
Dalam  Hafsah  dkk  (2011),  Daihani  menyatakan bahwa  ada    Beberapa  karakteristik  yang  membedakan Sistem Pendukung Keputusan dengan sistem informasi lainnya yaitu [6]:
1) Sistem  Pendukung  Keputusan  dirancang  untuk membantu pengambilan keputusan dalam memecahkan masalah yang sifatnya semi terstruktur ataupun tidak terstruktur.
2) Dalam  proses  pengolahannya,  sistem  pendukung keputusan mengkombinasikan model-model analisis dengan teknik pemasukan dan konvensional secara fungsi-fungsi pencarian informasi. 3) Sistem Pendukung Keputusan dirancang sedemikian  rupa  sehingga  dapat  digunakan  atau dioperasikan dengan mudah oleh orang-orang yang tidak  memiliki  dasar  kemampuan  pengoprasisan komputer yang tinggi. Oleh karena itu pendekatan yang digunakan biasanya model interaktif.
4) Sistem  Pendukung  Keputusan  dirancang  dengan menekankan pada aspek fleksibilitas serta kemampuan adaptasi yang tinggi. Sehingga mudah disesuaikan dengan beragai perubahan lingkungan yang terjadi pada kebutuhan pemakai.
2.6. Pengertian  Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) Metode  SAW sering  juga  dikenal    istilah  metode penjumlahan  terbobot.  Konsep  dasar  SAW  adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap  alternatif  pada  semua  atribut  (Fishburn,1967) (MacCrimmon,1968) [7]. Metode SAW membutuhkan proses  normalisasi  matriks  keputusan  (X)  ke  suatu skala  yang  dapat  dibandingkan  dengan  semua  rating alternatif yang ada.
𝑟 𝑖𝑗 = { 𝑥 𝑖𝑗 max 𝑖 𝑥 𝑖𝑗 jika j adalah atribut keuntunggan (benefit)
min 𝑖 𝑥 𝑖𝑗 𝑥 𝑖𝑗 jika j adalah atribut biaya (cost) (2.1)
Dimana r ij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif A i pada atribut C j ; i = 1, 2, …, m . dan . j . = . 1, . 2, …, n. Nilai preferensi  untuk  setiap  alternatif  (V i )  diberikan  sebagai berikut:
(2.2)
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol.   0 2 No. 02 Tahun 2020, ISSN : 2657– 2117
Keterangan : V i = rangking untuk setiap alternatif w j = nilai bobot dari setiap kriteria r ij =  nilai  rating  kinerja  ternormalisasi  Nilai  Vi  yang  lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.
Langkah–langkah
penyelesaian dengan menggunakan metode SAW, adalah [7]:
1) Menentukan kriterian-kriteria  yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci.
2) Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
3) Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan  kriteria (Ci),  kemudian  melakukan  normalisasi  matriks berdasarkan  persamaan  yang  disesuaikan  dengan jenis  atribut  (atribut  keuntungan  maupun  atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
4) Hasil akhir diperoleh dari setiap proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi  R  dengan  vector  bobot  sehingga diperoleh  nilai  terbesar  yang  dipilih  sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.

## 3. Metodelogi Penelitian
Adapun  tahapan  penelitian  yang  dilakukan  dalam membangun  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan balita sehat pada puskesmas C Nawangsasi seperti pada gambar. 1 sebagai berikut
Gambar 1. Tahapan Penelitian

## 4. Hasil dan Pembahasan

## 4.1. Analisis Prosedur Kerja
Prosedur kerja pemilihan Balita Sehat pada Puskesmas C Nawangsasi saat ini masih mengunakan blangko sebagai media  penilaian  Balita  Sehat.  Pemilihan  atau  penilaian balita  sehat  dengan  mengunakan  blangko  sebagai  media penilaian  masih  membutuhkan  proses  yang  lama  saat perekapan nilai dan sering terjadi kesalahan,  dan blangko yang di kumpulkan panitia juga sering terjadi kerusakan dan hilang  kerena tercampur berkas yang lain. Hal ini panitia mengalami kesulitan dalam menentukan balita sehat karena terlalu banyak kriteria sehingga membutuhkan proses yang lama.

## 4.2. Analisis Pemecahan Masalah
Dari  prosedur  kerja  yang  ada  di  Puskesmas  C Nawangsasi  dapat  di  lihat  bahwa  panitia  saat  melakukan penilaian pemilihan balita sehat masih mengalami kesulitan seperti    blangko  yang  di  kumpulkan  panitia  juga  sering terjadi kerusakan dan hilang  kerena tercampur berkas yang lain.  Selain  itu  panitia  kesulitan  dalam  menentukan  balita sehat  karena terlalu banyak kriteria sehingga  membutukan proses yang lama. Untuk membantu masalah tersebut maka diperlukannya  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan balita  sehat,  sistem  ini  di  maksudkan  untuk  membantu memudahkan  pantia  dalam  penilaian  dan  pemilihan  balita sehat sesuai dengan kriteria yang ada.

## 4.3. Data Flow Diagram (DFD) Level 0
Perancangan Data  Flow  Diagram  (DFD) level 0 Pada  Aplikasi prmilihan  Balita  Sehat  dapat  di  lihat  pada gambar 1 dibawah ini:

## Gambar 2 Data Flow Diagram Level 0
Pada  Data  Flow  Diagram  level  0  diatas  ada  3  entitas yang terlibat yaitu Admin, Panitia, dan ketua Panitia. Entitas
Admin Panitia
0
Spk_balita_sehat Penilaian_biodata
Penilaian_beratbadan Penilaian_imunisasi Penilaian_gigi Info_penilaian_biodata Info_penilaian_beratbadan Info_penilaian_imunisasi Info_penilaian_gigi Login_admin logout Data_balita Data_panitia Info_data_balita Info_data_panitia Ka.upt Data_penilaian_biodata Data_penilaian_beratbadan Data_penilaian_imunisasi Data_penilaian_gigi Info_data_penilaian biodata Info_data_penilaian_beratbadan Info_data_penilaian_gigi Info_data_penilaian_imunisasi Laporan_data_balita Laporan_data_panitia Laporan_data_penilaian_biodata Laporan_data_penilaian_beratbadan Laporan_data_penilaian_imunisasi Laporan_data_penilaian_gigi Laporan_hasil_ahir_penilaian Info_hasil_penilaian_spk Lap_balita_gugur Lap_balita_sehat Identifikasi Masalah Pengumpulan Data Analisis Data Penerapan Metode
SAW
Membangun Sistem
SPK
Hasil Perhitungan Kesimpulan 1. Data Balita tahun 2017
2. Data
Kriteria
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol.   0 2 No. 02 Tahun 2020, ISSN : 2657– 2117
Admin  memberikan  7  input  dan  menerima  8  data  output. Untuk  entitas  Panitia  akan  menerima  4  data  input  dan memberikan  4  output,  dan  terakhir  untuk  entitas  ka.upt mendapat 9 output.
Data yang di inputkan entitas Admin adalah data login admin, data balita, data panitia, data penilaian biodata, data penilaian  berat  badan,  data  penilaian  imunisasi,  data penilaian  gigi dan 8 data output  yaitu info data balita, info data  panitia,  info  data  nilai  biodata,  info  data  nilai  berat badan,  info  data  nilai  imunisasi,  info  nilai  gigi,  info  hasil penilaian  spk  dan  logout.  Untuk  entitas  Panitia  akan menerima  inputan  penilaian  biodata,  penilaian  beratbadan, penilaian  imunisasi  dan  penilaian  gigi.  Sedangkan  data outputnya  adalah  info  penilaian  biodata  sukses  atau  gagal, info penilaian berat badan sukses atau gagal, info penilaian imunisasi sukses atau gagal, info penilaian gigi sukses atau gagal. Selanjutnya untuk entitas ka.upt akan menerima data berupa laporan data balita, laporan data panitia, laporan data penilaian  biodata,  laporan  data  penilaian  berat  badan, laporan data penilaian imunisasi, laporan data penilaian gigi, laporan hasil ahir penilaian, laporan balita sehat, dan laporan balita gugur.

## 4.4. Data Flow Diagram (DFD) Level 1
Perancangan Data  Flow  Diagram  (DFD) level 1 Pada  Aplikasi prmilihan  Balita  Sehat  dapat  di  lihat  pada gambar 2 dibawah ini:
Gambar 3 Data Flow Diagram Level 1
Pada Data  Flow  Diagram (DFD) Level 1  diatas dijelaskan bahwa Admin memberikan data admin, selain itu juga  Admin  juga  menginput  data  Balita  sehat  yang  ikut lomba    dan  dari  pendataan  ini  akan  menghasilkan  tabel balita.  Selanjutnya  Admin  menginput  data  panitia  dan  dari hasil  pendataan  ini  akan  menghasilkan  tabel  panitia.  dan panitia akan  mendapatkan   hak akses login  kesistem  untuk memilih  Balita  sehat  yang  ikut  lomba,  proses  tersebut  di dapat  dari  pendataan  Panitia  yang  di  lakukan  oleh  Admin. Dari  proses  dan  alur  kerja  tersebut  Ka.upt  mendapatkan semua  informasi  yang  di  butuhkan  dari  hasil  pengolahan sistem  ini  dalam  bentuk  laporan  yaitu  laporan  data  balita, data  panitia,  laporan  data  penilaian  biodata,  laporan  data penilaian  berat  badan,  laporan  data  penilaian  imunisasi, laporan data penilaian gigi, laporan balita sehat, dan laporan balita gugur.

## 4.5. Entity Relationship Diagram (ERD)
Entity Relationship Diagram (ERD)
menggambarkan  suatu  diagram  yang  menunjukkan  entitas dan relasinya. Entity Relationship Diargam (ERD) Aplikasi Pemilihan Balita sehat  ini dapat dilihat pada gambar 3.
Gambar 4 Entity Relationship Diargam (ERD) Admin Panitia Ka.upt Panitia 1 Pengolahan_ data_admin danpanitia 2 Pengolahan_d ata_balita 3 Data_penilaia n_biodata 4 Data_penilaia n_berat_bada n 5 Data_penilaia n_imunisasi 6 Data_penilaia n_gigi Balita Biodata Berat badan Imunisasi Gigi Userid Userid Id_balita Id_balita Id_biodata Id_biodata Id_bb Id_bb Id_imunisasi Id_imunisasi Id_gigi Id_gigi 8 Laporan Laporan_data_balita Laporan_data_panitia Laporan_hasil_ahir_penilaian Laporan_data_penilaian_biodata Laporan_data_penilaian_beratbadan Laporan_data_penilaian_imunisasi Laporan_data_penilaian_gigi Id_balita Id_balita Id_balita Id_balita Userid Id_balita Id_biodata Id_bb Id_imunisasi Id_gigi Info_penilaian_biodata Info_penilaian_berat badan penilaian_beratbadan penilaian_biodata Penilaian_imunisasi Info_penilaian_imunisasi Info_data_penilaian_gigi penilaian_gigi Login_admin Logout Data_balita Info_Data_balita Data_panitia Info_data_panitia Data_penilaian_biodata Info_data_penilaian_biodata Info_data_penilaian_beratbadan Data_penilaian_beratbadan Info_Data_penilaian_imunisasi Data_penilaian_imunisasi Data_penilaian_gigi Info_data_penilaian_gigi 7 Hasil_penilaia n_spk Id_gigi Id_imunisasi Id_bb Id_biodata Info_hasil_penilaian_spk Lap_balita_gugur Lap_balita_Sehat Panitia balita Menilai Mempunyai nilai Mempunyai nilai Biodata Imunisasi Gigi Berat badan password level userid Id_berat Id_balita Nm_balita Berat_bb
Id_gigi Id_balita Nm_balita Jml_gigitumbuh Gingivitis Plak_gigi Karies_gigi Akar_gigi Id_balita Id_imunisasi bcg Nm_balita dpt3 Polio Campak Id_balita Nm_balita Id_biodata Status_Anak Pendidikan_ibu Pekerjaan_ibu Umur_ibu kb Pendidikan_ayah Pekerjaan_ayah Umur_Ayah Id_balita Nm_balita Nm_ortu Alamat Tmp_lahir tgllahir 1 N 1 1 1 Mempunyai nilai Mempunyai nilai 1
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol.   0 2 No. 02 Tahun 2020, ISSN : 2657– 2117
4.6. Pembahasan
a. Halaman Penilaian Gigi
Halaman  Penilaian  gigi  adalah  halaman  yang menampilkan  form  input  nilai  gigi.  Di  form  inilah  panitia akan  menginput  nilai  gigi  balita.  Interface  Halaman Penilaian Gigi   dapat di lihat seperti pada Gambar  4.
Gambar 5  Halaman Penilaian Gigi

## b. Halaman Penilaian Biodata
Halaman  Penilaian  Biodata  adalah  halaman  yang menampilkan  form  input  nilai  Biodata.  Di  form  ini  lah panitia  akan  menginputkan  nilai  biodata  balita.  Interface Halaman  Penilaian  Biodata      dapat  di  lihat  seperti  pada Gambar 5.
Gambar 6 Halaman Penilaian Biodata

## c. Halaman Penilaian Berat Badan
Halaman  Penilaian  Berat  Badan  adalah  halaman  yang menampilkan form input nilai Berat Badan. Di form  inilah panitia akan menginputkan nilai berat badan balita. Interface Halaman Penilaian Berat Badan   dapat di lihat seperti pada Gambar 6
Gambar 7  Halaman Penilaian Berat Badan

## d. Halaman Penilaian Imunisasi
Halaman  Penilaian  Imunisasi  adalah  halaman  yang menampilkan form input nilai Imunisasi. Interface Halaman Penilaian Imunisasi   dapat di lihat seperti pada Gambar 7.

## Gambar 8 Halaman Penilaian Imunisasi

## e. Halaman Hasil Penilaian
Halaman  Hasil  Penilaian  adalah  halaman  yang  akan menampilkan  hasil  penilaian  dari  semua  kriteria.  Interface Halaman hasil penilaian  dapat di lihat seperti pada Gambar 8.
Gambar 9  Halaman Hasil Penilaian

## f. Halaman Hasil Penilaian Balita yang Di Nyatakan Sehat
Halaman  Hasil  Penilaian  Balita  yang  Di  Nyatakan Sehat  adalah halaman yang akan menampilkan status balita sehat.  Halaman  interface  ini  dapat  di  lihat  seperti  pada Gambar 9.

## Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Vol.   0 2 No. 02 Tahun 2020, ISSN : 2657– 2117
Gambar 10 Halaman Hasil Penilaian Balita yang Di Nyatakan Sehat

## g. Halaman  Hasil  Penilaian  Balita  yang  Di  Nyatakan Gugur
Halaman  Hasil  Penilaian  Balita  yang  Di  Nyatakan Gugur  adalah halaman yang akan menampilkan status balita Gugur.  Halaman  interface  ini  dapat  di  lihat  seperti  pada Gambar 10.

## Gambar 11 Halaman Hasil Penilaian Balita yang Di Nyatakan Gugur

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
Dara hasil penelitian yang penullis lakukan di Puskesmas C Nawangsasi  Kecamatan  Tugumulyo  maka  dapat  di simpulkan bahwa:
1) Pemilihan  balita  sehat  di  puskesmas  saat  ini mengunakan  blangko  sebagai  media  penilaian masih  membutuhkan  proses  yang  lama  saat perekapan nilai dan sering terjadi kesalahan.
2) Sistem pendukung keputusan pemilihan balita sehat mengunakan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW) ini menjadi alternatif pemilihan balita sehat yang  dapat  menjadi  pertimbangan  pengambilan keputusan dalam pemilihan balita sehat.
3) Dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan pemilihan  balita  sehat  dapat  memudahkan  panitia dalam melakukan pemilihan balita sehat.
4) Dengan  adanya  aplikasi  pemilihan  balita  sehat dapat  memudahkan  panitia  dalam  pembuatan laporan kegiatan pemilihan balita sehat.
5) Dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan pemilihan  balita  sehat  dapat  memudahkan  panitia dalam melakukan perekapan skor penilaian.

## 5.2. Saran
Berdasarkan  penelitian  dan  implementasi  sistem  yang  di lakukan, maka penulis memberikan saran sebagai berikut:
1) Laporan-laporan  sistem  pendukung  keputusan pemilihan  balita  sehat  ini  belum  ter  integrasi kediknas kesehatan Kab.Musi Rawas.
2) Dalam  pendataan  balita  sehat    aplikasi  ini  belum bisa  memblok  atau  menghentikan  pendataan  jika data balita peserta lomba  berusia di bawah 6 bulan dan berusia di atas 24 bulan.
3) Pendataan  balita  masih  di  lakukan  oleh  admin meskipun  nama  balita  sudah  di  ajukan  di  form permohonan  pendaftaran.    untuk  pengembangan selanjutnya  penulis  menyarankan  supaya  nama balita
bisa terdaftar langsung dengan
memanfaatkan sistem  untuk pengecekan data balita yang di ajukan.

## Daftar Rujukan
[1]  S.  S.  Winarsih,  "Rancang  Bangun  Aplikasi  Sistem PendukungKeputusan  untuk  Pemilihan  Bayi  Sehat," Jurnal Teknologi Informasi-Aiti, vol. 7, no. 2, pp. 101- 113, 2010.
[2]  S. D. Prabowo and E. B. Setiawan, "Sistem Pendukung Keputusan  Revitalisasi  Terhadap  Bangunan  Dan Kawasan Cagar Budaya Kota Bandung Di DISBUDPAR Kota Bandung," Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA), vol. 2, no. 2, pp. 27-34, 2013.
[3]  A.  Andriani  , "Sistem  Pendukung  Keputusan  Berbasis Decision  Tree  Dalam  Pemberian  Beasiswa," Seminar Nasional  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi, pp. 163-168, 2013.
[4]  S. Eniyati, "Perancangan Sistem Pendukung
Pengambilan  Keputusan  untuk  Penerimaan  Beasiswa dengan  Metode  SAW  (Simple  Additive  Weighting)," Jurnal  Teknologi  Informasi  DINAMIK, vol.  16,  no.  2, pp. 171-177, 2011.
[5]  E.  Monica,  D.  Sudrajat  and  N.  Suarna,  "Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Status  Kesehatan Bayi Baru Lahir Berdasarkan
Pemeriksaan
Antropometri  Dengan  Metode  Weighted  Product," Jurnal Online ICT STMIK IKMI, vol. 14, no. 2, pp. 61- 73, 2015.
[6]  Hafsah,  F.  R.  Kodong  and  A.  Julian,  "Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Hotel  Dengan
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol.   0 2 No. 02 Tahun 2020, ISSN : 2657– 2117
Menggunakan Metode PROMITEE dan AHP," Seminar Nasional Informatika, pp. D43-D50, 2011.
[7]  S.  Kusumadewi,  S.  Hartati,  A.  Harjoko  and  R. Wardoyo,  Fuzzy  Multi-Attribute  Decision  Making
(Fuzzy MADM), Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.