Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 8 No. 2 , Desember 2016 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BONUS SALES DI PT.MASTER DUMAI DENGAN METODE SAW

## (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING)
Ikbal Patisera 1 , Rahmat Hidayatullah 2 1,2 Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Dumai Jl. UtamaKarya, Bukit Batrem II Kota Dumai- Riau
Email : patisera.ikbal@yahoo.co.id

## ABSTRAK
Sales  berperan  penting  dalam  proses  penjualan  di  suatu  perusahaan  khususnya  dalam  bidang eletronik. fungsi sales antara lain melaksanaan promosi suatu produk perusahaan sekaligus menjual produk tersebut.  Sebagai  karyawan  para  sales  di  tuntut  untuk  menghasilkan  prestasi  kerja  yang  baik.  hasil  kerja sales akan di wujudkan dalam bentuk pencapaian target tertentu. untuk memenuhi target tersebut perusahaan juga seringkali memberikan bonus untuk memacu kinerja dan produktifitas kerja sales. bonus yang diterima oleh  sales  diharapkan  semakin  meningkatkan  motivasi  sales  dalam  memenuhi  target  penjualan  yang diinginkan  oleh  perusahaan  tersebut. Dalam  pelaksaannya,  PT.Master  Dumai  telah  menerapkan  suatu penentuan bonus sales dalam jangka waktu satu tahun sekali. Proses penentukan bonus sales masih terdapat kendala-kendala  diantaranya,  target  penjualan  yang  harus  di  capai  masih  di  hitung  secara  manual  dan banyaknya perbandingan variable yang harus diuji sehingga sulitnya seorang manager dalam menentukan tiap sales yang pantas menerima bonus dari hasil kinerjanya.
Kata Kunci : SPK, Metode SAW
1. PENDAHULUAN
Sales  berperan  penting  dalam  proses  penjualan di  suatu  perusahaan  khususnya  dalam  bidang eletronik.  fungsi  sales  antara  lain  melaksanaan promosi suatu produk perusahaan sekaligus menjual produk  tersebut.  Sebagai  karyawan  para  sales  di tuntut untuk menghasilkan prestasi kerja yang baik. hasil  kerja  sales  akan  di  wujudkan  dalam  bentuk pencapaian  target  tertentu.  untuk  memenuhi  target tersebut  perusahaan  juga  seringkali  memberikan bonus untuk memacu kinerja dan produktifitas kerja sales.  bonus  yang  diterima  oleh  sales  diharapkan semakin  meningkatkan  motivasi  sales  dalam memenuhi  target  penjualan  yang  diinginkan  oleh perusahaan tersebut.
Dalam  pelaksaannya,  PT.Master  Dumai  telah menerapkan  suatu  penentuan  bonus  sales  dalam jangka  waktu  satu  tahun  sekali.  Proses penentukan bonus  sales  masih  terdapat  kendala-kendala diantaranya,  target  penjualan  yang  harus  di  capai masih  di  hitung  secara  manual  dan  banyaknya perbandingan  variable  yang  harus  diuji  sehingga
sulitnya  seorang  manager  dalam  menentukan  tiap sales  yang  pantas  menerima  bonus  dari  hasil kinerjanya.
Oleh  karena  itu,  perlu  dibuat  sebuah  sistem pendukung keputusan (SPK) penentuan bonus sales. Dengan  adanya  sistem  ini,  diharapkan  dapat membantu  manager dalam  menentukan bonus sales pada    PT. Master.  Salah  satu metode  untuk mendukung  suatu  sistem  penentukan  bonus  sales dengan  metode simple  edditive  weighting(SAW) , dimana metode ini merupakan metode pembilangan terbobot  atau  metode  yang  memberikan  kriteria- kriteria  tertentu  yang  memiliki  bobot  nilai  masing- masing sehingga  dari  hasil  penjumlahan  bobot tersebut  akan  diperoleh  hasil  yang  menjadi keputusan  akhirnya.  .    Kriteria  yang  ditetapkan dalam  studi  kasus  ini  adalah  target,  kehadiran, prilaku, etos kerja. Dengan demikian manager dapat menentukan  besarnya  bonus  sales  yang  dapat ditargetkannya
Data  adalah  kenyataan  yang  mengambarkan suatu  kejadian-kejadian  dan  kesatuan  nyata.
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 8 No. 2 , Desember 2016 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Kejadian-kejadian  adalah  suatu  yang  terjadi  pada saat tertentu. Data adalah bentuk yang masih mentah yang  belum  dapat  bercerita  banyak  sehingga  perlu diolah lebih lanjut. Data diolah melalu suatu model untuk menghasilkan informasi. (jogiyanto, 2009:h.8) Informasi  adalah  data  yang  diolah  menjadi bentuk  yang  lebih  berguna  dan  lebih  berarti  bagi yang  menerimannya. (jogiyanto, 2009:h.8) sistem pengolahan  informasi  mengolah  data  menjadi informasi  atau  lebih  tepatnya  mengolah  data  dari bentuk  tak  berguna  menjadi  berguna  bagi penerimanya.  Sumber  informasi  adalah  data.  Data merupakan  kenyataan  yang  menggambarkan  suatu kejadian  serta  merupakan  suatu  bentuk  yang  masih mentah yang belum dapat bercerita banyak sehingga perlu diolah lebih lanjut melalui suatu model untuk menghasilkan informasi. sistem adalah sejumlah komponen yang saling berinteraksi  yang  artinya  saling  bekerja  sama membentuk  satu  kesatuan.komponen-komponen sistem  atau  elemen-elemen  sistem  dapat  berupa suatu  subsistem  atau  bagian-bagian  dari  sistem. (jogiyanto, 2009 :h.4) HIPO  ( Hirarchy  Plus  Input – Proses – output )merupakan teknik untuk mendokumentasikan pengembangan  suatu  sistem  yang  dikembangkan oleh  IBM.  HIPO  sebenarnya  adalah  alat dokumentasi  program.  akan  tetapi  sekarang,  HIPO juga  banyak  digunakan  sebagai  alat  desain  dan teknik  dokumentasi  dalam  siklus  pengembangan sistem. HIPO berbasis pada fungsi, yaitu tiap – tiap modul  di  dalam  sistem  digambarkan  oleh  fungsi utamanya (Hanif Al Fatta,2007: h.147).
Menurut  Kusrini  (2007)  dalam  Jurnal Leni Natalia Zulita (2013), Sistem pendukung keputusan atau Decision  Support  System (DSS)  merupakan system  informasi  interaktif  yang  menyediakan informasi,  pemodelan,  dan  pemanipulasian  data  . Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilan keputusan  dalam  situasi  yang  semiterstruktur  dan situasi  yang  tidak  terstruktur,  dimana  tak  seorang pun  tahu  secara  pasti  bagaimana  keputusan seharusnya  dibuat.  DSS  biasa  nya  dibangun  untuk mendukung  solusi  atas  suatu  masalah  atau  untuk mengevaluasi  suatu  peluang.  DSS  yang  seperti  itu biasa disebut aplikasi DSS.
Menurut  Henry  Wibowo  (2009)  dalam  Jurnal Leni Natalia Zulita (2013), Fuzzy Multiple Attribute Decision  Making (FMADM) adalah  suatu  metode yang  digunakan  untuk  mencari  alternatif  optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria  tertentu. Inti dari FMADM adalah  menentukan nilai bobot untuk setiap  atribut,  kemudian  dilanjutkan  dengan  proses
perankingan  yang  akan menyeleksi  alternatif  yang sudah  diberikan.  Pada  dasarnya,  ada  3  pendekatan untuk  mencari  nilai bobot atribut,  yaitu pendekatan subyektif,  pendekatan  obyektif  dan  pendekatan integrasi  antara  subyektif  dan  obyektif.  Masing- masing  pendekatan  memiliki  kelebihan  dan kelemahan.  Pada  pendekatan  subyektif,  nilai  bobot ditentukan  berdasarkan  subyektifitas  dari  para pengambil  keputusan,  sehingga  beberapa  faktor dalam proses perankingan alternatif bisa ditentukan secara bebas. Sedangkan pada pendekatan obyektif, nilai  bobot  dihitung  secara  matematis  sehingga mengabaikan subyektifitas dari pengambil keputusan.
Menurut  Kusumadewi  (2007)  dalam  jurnal Liza  Natalia  Zulita  (1858-2680), metode SAW (Simple Additive Weighting) sering dikenal dengan metode  penjumlahan  terbobot.  Konsep  dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif dari semua atribut.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Kerangka  penelitian  yang  di  gunakan  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
Gambar 1. Kerangka Penelitian
Mendefenisikan Ruang Lingkup Masalah
Analisa Masalah
Menentukan Tujuan Penelitian
Mempelajari Literatur
Mengumpulkan Data
Analisa Sistem
Perancangan Sistem
Implementasi Sistem
Evaluasi Sistem
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 8 No. 2 , Desember 2016 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
a. Aliran Sistem Informasi (ASI) sedang berjalan

## Gambar 2. ASI Sedang Berjalan
b. Aliran Sistem Informasi (ASI) Baru Aliran sistem informasi pemberian bonus pada PT.  Master yang baru  tidak  mengalami  banyak perubahan dari sistem yang lama, hanya saja dalam proses pembobotan dan pembuatan  laporan  bonus Sales.
Gambar 3. ASI Baru
c. Contex Diagram
Gambar 4. Contex Diagram
d. Analisa Perhitungan Manual Metode SAW Berdasarkan  dari  penelitian  yang  dilakukan penulis, berikut penerapan dari SPK yang digunakan dalam  penyeleksian  pemberian  insentif  pada  PT. Master  menggunakan  Metode Simple  Additive
Weighting . A. Alternatif  Perangkingan  Pemberian  insentif berdasarkan jumlah nominal insentif (bonus) Pada  deskripsi  perangkingan  pemberian    isentif penulis  melakukan  analisis  terhadap  3  orang  Sales sebagai sampel pada peneltian ini  yaitu :
1. Rizky Al Farisi
2. Dian Nirmala
3. Joni Sihombing B. Kriteria Penilaian
Adapun kriteria sebagai perbandingan adalah seperti dibawah ini :
1. Target (C1)
2. Kehadiran (C2)
3. Prilaku (C3)
4. Etos Kerja (C4)
Dari  masing-masing  kriteria  tersebut memiliki sub criteria  yang    akan    ditentukan    bobot-bobotnya. Pada  bobot  terdiri  dari  lima  bilangan,  yaitu  baik sekali,  baik,  sedang,  cukup,  dan    rendah seperti terlihat pada tabel 1.
sales sales leader administreasi
data penjualan sales data penjualan sales
laporan telah di tanda tangani manager menghitung sacara manual laporan penilaian bonus rangking laporan penilaian bonus rangking penadatanganan laporan laporan telah ditanda tangani laporan telah ditanda tangani verifikasi laporan penerimaan bonus sales Penerimaan Bonus Sales A rekapitulasi data penjualan laporan penjualan sales 0 Sistem Informasi Pemberian Insentif PT. Master dengan Metode SAW sales leader Login Input Data Sales Input Data Target Input Data Master Kriteria Input Data Kriteria Input Data Weight Input Data Pembobotan Sales Input Data Nilai Vektor Login Info Data Sales InfoData Target Info Data Master Kriteria Info Data Kriteria Info Data Weight Info Data Pembobotan Sales Info Data Nilai Vektor Manager laporan Nilai Vektor administrasi memberikan bonus sales Laporan Data Sales Laporan Penilaian Sales Laporan Nilai Vektor Pemb erian Bonu s sales sales leader administreasi data penjualan sales data penjualan sales laporan telah di tanda tangani manager menghitung sacara METODE SAW laporan penilaian bonus rangking laporan penilaian bonus rangking penadatanganan laporan laporan telah ditanda tangani laporan telah ditanda tangani Pemberian bonus penerimaan bonus sales Penerimaan Bonus Sales A rekapitulasi data penjualan db master_spk sql
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 8 No. 2 , Desember 2016 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Tabel 1. Tabel Bobot Kriteria Nilai Baik Sekali 5 Baik 4 Sedang 3 Cukup 2 Rendah 1 Berdasarkan    kriteria  dan  rating  kecocokan  setiap alternatif pada setiap kriteria yang telah ditentukan, selanjutnya penjabaran bobot setiap kriteria. Tabel 2. Target Kriteria Target Nilai Baik Sekali >=90.000.000 5 Baik >=70.000.000 - <90.000.000 4 Sedang >=50.000.000 - < 70.000.000 3 Cukup >=30.000.000 - < 50.000.000 2 Rendah 0 - < 30.000.000 1 Tabel 3. Kehadiran Kriteria Kehadiran Nilai Baik Sekali Selalu Hadir dan Tepat Waktu 5 Baik Selalu Hadir 4 Sedang Sering Terlambat 3 Cukup Sering Tidak masuk 2 Rendah Sering  Tidak  Masuk  dan Terlambat 1 Tabel 4. Prilaku Kriteria Prilaku Nilai Baik Sekali Bekerja sesuai SOP 5 Baik Dapat Bekerja dengan Tim 4 Sedang Kreatif dan inovatif 3 Cukup Kurang Bertanggung jawab 2 Rendah Emosional dan arogan 1 Tabel 5. Etos Kerja Kriteria Etos Kerja Nilai Baik Sekali Memiliki  Moralitas  yang tinggi 5 Baik Jujur 4 Sedang Komitmen 3 Cukup Tidak Konsisten 2 Rendah Lalai dalam pekerjaan 1 Tabel 6. Bonus Sales Nilai vektor Bonus yang diterima >=17 2.000.000 >=15-<17 1.500.000 >=12-<15 1.000.000 >=10-<12 500.000 Berikut  ini  adalah  contoh  tabel  kasus  dari perhitungan SAW Tabel 7. Data Sales Nama Target Kehadira n Prilaku Etos Kerja Rizky Al Farisi 85 Selalu Hadir Kreatif dan inovatif Komitmen Dian Nurmala 75 Sering Terlamba t Bekerja Sesuai SOP Jujur Joni Sihombi ng 90 Selalu Hadir Emosional dan Arogan Tidak Konsisten Berdasarkan  data  Sales/sales  diatas  dapat  dibentuk matriks keputusan x, sebagai berikut :
Tabel 8. Rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria
Pengambilan  keputusan  memberikan  bobot, berdasarkan  tingkat  kepentingan  masing-masing kriteria yang dibutuhkan sebagai berikut :
Vektor bobot : W = [5,5,3,4] Membuat matriks keputusan x, dibuat dari tabel kecocokan sebagai berikut : Altern atif Kriteria Targte t Kehad iran Prilaku Etos Kerja Rizky Al Farisi 5 4 3 3 Dian Nurma la 3 3 5 4 Joni Sihom bing 5
4 1 2 5 4 3 3 3 3 5 4 5 4 1 2 X =
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 8 No. 2 , Desember 2016 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Pertama  dilakukan  normalisasi  matriks  X  untuk menghitung nilai masing-masing kriteria berdasarkan kriteria diasumsi sebagai berikut: 1 = 11 = ( , , ) = = 1 12 = ( , , ) = = 1 13 = ( , , ) = = 0,6 14 = ( , , ) = = 0,75 2 = 21 = ( , , ) = = 0,6 22 = ( , , ) = = 0,75 23 = ( , , ) = = 1 24 = ( , , ) = = 1 3 = 31 = ( , , ) = = 1 32 = ( , , ) = = 1 33 = ( , , ) = = 0,2 34 =
( , , ) = = 0,5
Kedua,  membuat  normalisasi  matriks  R  yang diperoleh  dari  hasil  normalisasi  matriks  R  sebagai berikut :
Selanjutnya  akan dibuat  perkalian  matriks  W  *  R dan penjumlahan hasil perkalian untuk memperoleh alternatif terbaik dengan melakukan kelayakan nilai terbesar sebagai berikut:
V1 = (5)(1) + (5)(1) + (3)(0,6) + (4)(0,75)
= 14,8
V2 = (5)(0,6) + (5)(0,75) + (3)(1) + (4)(1) = 13,75
V3 = (5)(1) + (5)(1) + (3)(0,2) + (4)(0,5)
= 12,6
Dari  perhitungan  bobot  tersebut  untuk  pemberian insentif pada PT.Master  yaitu Rizky Al Farisi yang menjadi  rangking  pertama  dalam  urutan  insentif yang akan diterima.

## Implementasi Sistem
1. Tampilan Form Setting User
Gambar 5. Form Setting User
2. Tampilan Form Data Master Kriteria
Gambar 6. Form Data Master Kriteria 3. Tampilan Form Data Kriteria Gambar 7. Form Data Kriteria 1 1 0,6 0,75
0,6 0,75 1 1
1 1 0,2 0,5 R =
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 8 No. 2 , Desember 2016 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## 4. Tampilan Form Data weight

## Gambar 8. Form Data Weight

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan dan  dengan  perencanaan  yang  telah  dibuat sebelumnya,  maka  dapat  diambil  beberapa kesimpulan, yaitu :
1. Proses  penyeleksian  sales  untuk  mendapatkan alternatif terbaik adalah diawali dengan proses menganalisa data kriteria yang telah ditetapkan dan  masing-masing  kriteria  tersebut  diberikan nilai bobot.
2. Setiap  Alternatif  diberi  bobot  berdasarkan hasil  target  yang  meliputi  :  target,  kehadiran, prilaku, dan etos kerja.
3. Hasil  akhir berupa  nilai  vektor,  dapat digunakan  sebagai  pertimbangan  dalam mengambil  keputusan  lebih  lanjut  terhadap besaran  bonus  sales  dalam  penentuan  bonus sales.
4. Bobot  yang  diberikan  berdasarkan  dari  hasil target  diberikan  nilai  bobot  kepentingan meliputi:  target  diberi  bobot  5,  kehadiran diberi  bobot  5,  prilaku  diberi  bobot  3,  etos kerja diberi bobot 4 .Pemberian nilai bobot ini dilihat dari pentingnya suatu kriteria yang telah ditentukan oleh sistem penilaian sales.

## 5. REFERENSI
Prof.Dr.jogiyanto.(2009). “Sistem Teknologi Informasi.”  Yogyakarta. Andi. Andri  kristanto.(2008).  “Perancangan  Sistem Informasi  Dan  Aplikasinya.”    Yogyakarta. Gava Media. Adi Nugroho.(2011). “Perancangan Dan Implementasi Sistem Basis Data.” Yogyakarta. Andi. Prof.Dr.jogiyanto.(2009).  “Analisis  Dan  Desain.” Yogyakarta. Andi.
Leni  Natalia  Zulita.(2013).  “Sistem  Pendukung Keputusan  Menggunakan  Metode  SAW Untuk  Penilaian  Dosen  Berprestasi.”  Ed  . Jurnal Media Infotama. ISSN: 1858-2680 Edy Winarno ST,M.Eng.(2013). “Belajar Pemograman VB6 Dalam Sekejap.”  Jakarta. PT.Alex Media Komputindo. Dr.Eng.R.H.Sianipar,S.T.,M.Eng(2015).“Pemogram an  Database  Menggunakan  MYSQL.” Yogyakarta. Andi. Surniawan  &  Eri  Mardiani  (2014).“Pengenalan MYSQL.”    jakarta.  PT.Alex  Media Komputindo.
Herny  Februariyanti  dan Eri  Zuliarso.(2012). “Rancang bangun sistem perpustakaan untuk jurnal  elektronik.”  Ed  .  Jurnal  teknologi informasi dinamik. ISSN: 0854-9524.
Siti  Mujilahwati.(2014).  “Diagnosa  Penyakit Tanaman  Hias  Menggunakan  Metode Certainty  Factor  Berbasis  Web.”  Ed  . jurnal teknika. ISSN: 2085-0859.