## Sistem Proteksi Kebakaran Pada Ruangan Lab Diagnostik Program Studi Teknologi Rekayasa
Elektromedis Berbasis Internet of Things
Romi Mulyadi 1* , Nursaka Putra 2 , Albirruni Siregar 3 , Vicky Firmansyah 4 , Nadia Angelin 5 , Farhan Ramadhan 6 1,2,3,4,5,6 Institut Kesehatan dan Teknologi Al Insyirah Pekanbaru romi.mulyadi@ikta.ac.id 1* , nursakaputra@gmail.com 2 , albirruni@ikta.ac.id 3 ,  fickyfirmansyahpku@gmail.com 4 , nadiaangelin9@gmail.com 5 , farhannramadhan08@gmail.com 6
Received 07 Oktober 2023 | Revised 11 Maret 2024 | Accepted 16 Maret 2024

## ABSTRAK
Kebakaran  merupakan  permasalahan  yang  tidak  dapat  dipisahkan  dari  manusia.  Kerugian  akibat kebakaran tidak hanya sebatas kerusakan rumah, namun juga menimbulkan kerugian jiwa dan raga. Beberapa penyebab  terjadinya  kebakaran  adalah  kurangnya  pengetahuan  dan  kesadaran  masyarakat,  kurangnya kesiapan  masyarakat  dalam  menghadapi  dan  mengatasi  bahaya  kebakaran,  serta  belum  memadainya  sistem penanggulangan kebakaran, penyebaran dan integrasi. Membangun sistem proteksi kebakaran. Penelitian ini bertujuan  untuk  memprediksi  dan  memberikan  peringatan  dini  terjadinya  kebakaran  ruangan  dengan menggunakan  IoT.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  eksperimen,  yaitu  metode untuk  menguji  pengaruh  suatu  variabel  terhadap  variabel  lain  atau  menguji  hubungan  sebab  akibat  antara variabel  yang  satu  dengan  variabel  yang  lain.  Penelitian  dilakukan  di  Institut  Teknologi  dan  Kesehatan  Al Insyirah  Kampus  2  Pekanbaru pada  laboratorium  diagnostik.  Populasi  penelitian  ini  mencakup  siswa  yang menggunakan laboratorium diagnostik. Alat yang dirancang mempunyai kinerja yang baik dalam mendeteksi adanya keberadaan api dengan jarak penginderaan lebih kurang 90 cm, mendeteksi keberadaan asap dengan sensitivitas penginderaan 750 ppm dan mendeteksi keberadaan api menggunakan modul GPS dengan waktu pengiriman  informasi  ke  Telegram  dalam  waktu  73  detik.  Berdasarkan  hasil  survei , evaluasi  dengan  uji kelayakan alat  yang dilakukan  pengguna pengujian alat menggunakan kuesioner yang dibagikan kepada 40 responden.  Responden  menyatakan  setuju  bahwa  alat  dirancang  untuk  kemudahan  penggunaan,  serta kepuasan  pengguna serta  komentar  dari  pengujian  kelayakan  alat.  Skor  rata-rata  kegunaan adalah  4,19, kesederhanaan 4,32, dan interaktivitas 4,33 pada skala 5 poin.
Kata kunci: Kebakaran, Slovin, Linkert, Eksperiment, IoT
Fire is a problem that cannot be separated from humans. Losses due to fire are not only limited to damage to houses, but also cause loss of life and body. Some of the causes of fires are lack of knowledge and awareness of  the  community,  lack  of  community  readiness  in  facing  and  overcoming  the  dangers  of  fire,  as  well  as inadequate  fire  management,  distribution  and  integration  systems.  Building  a  fire  protection  system.  This research  aims  to  predict  and  provide  early  warning  of  indoor  fires  using  IoT.  The  method  used  in  this research  is  the  experimental  method,  namely  a  method  for  testing  the  influence  of  a  variable  on  another variable or testing the cause and effect relationship between one variable and another variable. The research was  conducted  at  the  Al  Insyirah  Institute  of  Technology  and  Health  Campus  2  Pekanbaru  in  a  diagnostic laboratory.  This  study  population  only  included  students  who  used  the  diagnostic  laboratory. The designed tool has good performance in detecting the presence of fire with a sensing  distance of 90 cm, detecting the presence  of  smoke  with  a  sensing  sensitivity  of  750  ppm  and  detecting  the  presence  of  fire  using  a  GPS module  with  information  delivery  time.  to  Telegram  in  73  seconds.  Evaluate  with  tool  feasibility  testing. Based  on  the  results  of  a  user  survey  of  tool  testing  using  a  questionnaire  distributed  to  40  respondents, respondents agreed that the tool was designed for ease of use, user satisfaction and user customer satisfaction as well as comments from the tool's feasibility test. The average usability score was 4.19, simplicity 4.32, and interactivity 4.33 on a 5-point scale.
Keywords: Fire, Slovin, Likert, Experiment, IoT

## I. PENDAHULUAN
Kebakaran  merupakan  permasalahan yang  tidak  dapat  dipisahkan  dari  manusia.  Kerusakan  yang diakibatkan oleh kebakaran tidak terbatas pada kerusakan rumah saja namun juga manusia (Samudera, 2018) Beberapa penyebab terjadinya bencana kebakaran diantaranya adalah rendahnya pemahaman dan kesadaran masyarakat  terhadap  bahaya  kebakaran,  kurangnya  kesiapan  masyarakat  dalam  menghadapi  dan  mengatasi bahaya  kebakaran  buruknya  infrastruktur  lantai  yang  buruk  dan  tidak  memadainya  peralatan  pemadam kebakaran, sistem proteksi kebakaran, bangunan yang sangat tersinkronisasi dan terintegrasi. Sistem proteksi
DOI : https://doi.org/10.32502/jse.v8i2.7029
kebakaran  tingkat rendah  (Hardika,  2019).  Berdasarkan  data  BPBD  dan  DPKP  Kota  Pekanbaru,  terjadi peningkatan angka kebakaran yang sangat signifikan di Kota Pekanbaru setiap tahunnya, dimana kebakaran sering  terjadi  di  wilayah  Pekanbaru  setiap  tahunnya.  Pada  tahun  2022  saja,  beberapa  wilayah  di  Pekanbaru mengalami kebakaran, seperti kawasan Payung Sekaki. Terjadi kebakaran 18 kali, Marpoyan Damai 23 kali, Bukit Raya 16 kali, Tenayan Raya 20 kali, Rumbai Pesisir 5 kali, Sukajadi 11 kali, Senapelan 11 kali, Lima puluh 5 kali, Sail 5 kali, dan Kota Pekanbaru 5 kali. Dari data tersebut terlihat bahwa kebakaran gedung yang terjadi antara tahun 2018 hingga tahun 2020 di Kota Pekanbaru terus meningkat setiap tahunnya (Sudarman, 2018).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  Kota  Pekanbaru  merupakan  kota  yang  mempunyai  risiko  tinggi terjadinya  kebakaran  dan  ledakan  pada  bangunan.  Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan  praktik  manajemen kebakaran  yang  baik  pada  gedung  agar  dapat  mencegah,  mengelola,  dan  menilai  kebakaran  pada  gedung secara  akurat.  Pencegahan  dan  pemadaman  kebakaran  harus  sesuai dengan  petunjuk  pencegahan  dan pemadaman kebakaran yang ditentukan dalam Peraturan Menteri  Pekerjaan Umum  Nomor 26 Tahun 2008. Tujuan  utama  pemadaman  kebakaran  adalah  untuk  mencegah  kebakaran  (Gaz  2018).  Pemadam  kebakaran meliputi pencegahan kebakaran, pemadaman kebakaran, dan pemadaman kebakaran. Pemadaman kebakaran pada  gedung-gedung  di  Kota  Pekanbaru  dilakukan  oleh  Dinas  Pemadam  Kebakaran  dan  Penyelamatan (DPKP)  Kota  Pekanbaru,  yang  kemudian  bekerjasama  dengan  masing-masing  tim  tanggap  darurat  gedung yang  bertanggung  jawab  dalam  pemadaman  kebakaran  gedung  di  lingkungan  organisasi  atau  perusahaan dimana gedung tersebut  berada. Fase ini dimulai pada saat  bangunan  dirancang dan dibangun hingga dapat dioperasikan  (Samudera,  2018).  Dalam  membangun  suatu  proyek  harus  ada  pengawasan  terhadap  sistem proteksi kebakaran, lokasi dan lingkungan dimana proyek tersebut dibangun (Hafiz, 2021). Tujuannya adalah untuk  mengidentifikasi risiko  kebakaran dengan cepat, misalnya dengan mengamankan pintu keluar darurat atau  jalur  keluar.  Hal  ini  telah  ditetapkan  sebagai  salah  satu  syarat  untuk  mendapatkan  Izin  Mendirikan Bangunan  (IMB),  dimana  setiap  bangunan  yang dibangun  harus  memenuhi  spesifikasi  bangunan, termasuk persyaratan  bangunan,  hukum,  manajemen,  konstruksi  dan  perencanaan  lingkungan  serta  persyaratan keandalan  bangunan  (Zidifaldi,  2022).  Saat  ini,  banyak  orang  melihat  gedung  dan  toko  berdekatan,  bahkan tidak  menghormati  jarak  yang  ditentukan  oleh  peraturan  bangunan.  Hal  ini  menunjukkan  masih  banyak proyek  yang  tidak  memenuhi  persyaratan  teknis  perizinan  konstruksi  (Simatupang,  2021).  Letak  suatu bangunan yang tidak jauh dari bangunan lain serta kurangnya perhatian terhadap pengelolaan bangunan yang baik  dapat  menghambat  upaya  pemadaman  kebakaran  oleh layanan  pemadam  kebakaran  dan  penyelamatan (HW et al 2021). Selain itu, di Kota Pekanbaru masih banyak bangunan yang belum memiliki sistem proteksi kebakaran yang memadai. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis ingin melakukan penelitian mengenai perancangan sistem proteksi kebakaran di laboratorium Program Penelitian Teknologi Elektro Medis Institut Kesehatan  dan  Teknologi  Al  Insyirah  Pekanbaru  berbasis  IoT  agar  laboratorium  Diagnostik  dapat mempertahankannya. dengan baik dan aman (Hutama, 2012).

## II. METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  eksperimental  dan  desainnya  sesuai  dengan penelitian.  Percobaan  yang  dilakukan  terfokus  secara  khusus    pada  pengoperasian  detektor  asap  yang digunakan  sesuai  fungsinya.  Sedangkan  perancangan  yang  dilakukan  adalah  perancangan  perangkat  keras dan  perangkat  lunak.  Terdapat  perangkat  keras  yang  berfungsi  sebagai  perangkat  pengirim  dan  penerima, serta  sistem  kendali  yang  mampu  mengendalikan  perangkat  keras  dan  perangkat  lunak.  Diagram  blok perancangan sistem ditunjukkan pada Gambar 1.
Gambar 1.Diagram alur penelitian secara keseluruhan
Dalam  perancangannya  terdiri  dari  3  blok  yaitu  input,  proses  dan  output.  Blok  pintu  masuk didukung  oleh  detektor  asap  dan  sensor  GPS  untuk  menemukan  lokasi  api.  Kemudian  diproses  oleh NodeMCU  dan  menghasilkan output .  Ketika  detektor  asap  mendeteksi  asap  dan  api,  ia  akan  menyalakan sirene  dan  memberikan    koordinat  GPS,  dan  juga  mengirimkan  notifikasi  ke smartphone Android  untuk
memberikan    koordinat  api  di  ruangan  tempat  detektor  berada  untuk  mendeteksi  asap  dan  api  yang  terjadi dengan  menggunakan  aplikasi  telegram,  karena  telegram  lebih  efisien  dan  dipakai  banyak  orang  dalam bertukar informasi.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Bab  ini  membahas  tentang  hasil  sistem  deteksi  kebakaran  berbasis  IoT  dengan  perangkat  nodem MCU.  Bagian  pertama  akan  membahas  implementasi  kebutuhan  perangkat  keras,  bagian  kedua  akan membahas  implementasi  perangkat  lunak,  dan  bagian  terakhir  akan  membahas  sistem  deteksi  kebakaran berbasis Internet  of  Things ( IoT )  dengan  perangkat  node  MCU  serta   membahas  kelebihan  dan  kekurangan dari  sistem Sistem Internet. Sistem (IoT) dengan MCU perangkat Nodem.

## A. Implementasi perangkat keras
Pada  penelitian  ini  dibuat  sistem  pendeteksi  kebakaran  berbasis  IOT  dengan  menggunakan perangkat Nodem MCU. Penulis menggunakan komponen Nodem MCU, sensor fire alarm, sensor gas MQ- 7, modul GPS dan sirene. Tiga sensor diantaranya sensor alarm kebakaran, sensor gas MQ-7 dan modul GPS akan  dihubungkan  ke  Nodem  MCU,  kemudian  data  dari  ketiga  sensor  ini  akan  dibaca  oleh  Nodem  MCU melalui sinyal digital, dengan demikian diperoleh data-data yang diperlukan yang akan dibaca oleh Nodem MCU. dari setiap sensor untuk sensor api, data yang diperoleh menunjukkan ada atau tidaknya api di dalam ruangan, dan untuk sensor gas, data yang diperoleh menunjukkan ada atau tidaknya asap di dalam ruangan. Data  yang  diperoleh  dari  ketiga  sensor  tersebut  selanjutnya  akan  dikirimkan  ke  Nodem  Mcu  melalui komunikasi serial dan dikirimkan ke Telegram sebagai notifikasi kepada pengguna.

## Gambar 2. Hasil Perancangan Alat
Gambar  diatas  adalah  gambar  seluruh  komponen  perangkat  keras  yang  dikonfigurasi  dan  disusun menjadi  satu  dan  ditempatkan  dalam  sebuah  kotak  atau  tempat  penyimpanan.  Langkah  pertama  dalam membuat  sistem  deteksi  kebakaran  berbasis  IoT  menggunakan  perangkat  Arduino  adalah  dengan mengkonfigurasi  sensor  kebakaran,  sensor  gas,  modul  GPS  dan  sirene/alarm  dengan  MCU  Nodem  yang terhubung  dengan  papan  sirkuit  untuk  meningkatkan    ground.  Sebagai  pin  daya  atau  daya  negatif  dan  pin VCC (5 volt) sebagai pin daya positif karena pin VCC dan GND terbatas pada Arduino.

## B. Pengujian Sensor Api
Sensor  alarm  kebakaran  merupakan  sensor  yang  paling  sensitif  dan  cepat  dalam  menerima  data dibandingkan dengan 3 sensor lainnya. Sensor kebakaran menggunakan cahaya inframerah untuk mendeteksi cahaya  yang  terbakar.  Oleh  karena  itu,  semakin  besar  sumber  api,  semakin  besar    jarak  deteksinya.  Untuk menguji  sensor  api,  peneliti  melakukan  simulasi  kebakaran  dengan  membuat  sumber  api  di  laboratorium diagnostik menggunakan empat  lilin yang menyala, meskipun kenyataannya api sudah terjadi. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi kebakaran. Berikut tabel hasil pengujian  sensor alarm kebakaran.
Tabel 1. Hasil Deteksi Sensor Api
No Jarak Indikator sensor Tampilan LCD Tampilan Telegram 1 10 cm On Tedeteksi ada api Ada api 2 20 cm On Tedeteksi ada api Ada api 3 30 cm On Tedeteksi ada api Ada api 4 40 cm On Tedeteksi ada api Ada api 5 50 cm On Tedeteksi ada api Ada api 6 60 cm On Tedeteksi ada api Ada api 7 70 cm On Tedeteksi ada api Ada api 8 80 cm On Tedeteksi ada api Ada api 9 90 cm On Tedeteksi ada api Ada api 10 100 cm Off Normal Tidak ada api
DOI : https://doi.org/10.32502/jse.v8i2.7029

## C. Pengujian Sensor Asap (Sensor  MQ7)
Sensor asap pada penelitian ini menggunakan sensor gas MQ-7. Sensor gas MQ-7 merupakan sensor gas yang sensitif terhadap karbon monoksida. Sangat  cocok untuk  mendeteksi  asap pada kebakaran, karena asap dari kebakaran menghasilkan karbon monoksida. Berbeda dengan sensor  alarm kebakaran yang sangat sensitif dan mengirimkan data dengan cepat, sensor ini  mengirimkan data dengan lambat karena asap harus masuk ke dalam tabung sensor untuk  dapat  dideteksi  sehingga memerlukan jarak yang sangat  dekat. Untuk pengujiannya,  penulis  meniupkan  asap  pada  kertas  yang  terbakar,  lalu  mendekatkan  sensor  gas  MQ-7  ke sumber  asap  agar  asap  masuk  ke  dalam  tabung  dan  menunggu  beberapa  detik  hingga  sensor  gas  asap mendeteksi keberadaan asap, asap Inilah hasilnya.

## Tabel 2. Hasil Pengujain Sensor Asap (Sensor MQ 7)
No Jarak Indikator sensor Tampilan LCD Tampilan Telegram 1 150 ppm Off Normal Normal 2 200 ppm Off Normal Normal 3 250 ppm Off Normal Normal 4 350 ppm Off Normal Normal 5 400 ppm Off Normal Normal 6 450 ppm On Tedeteksi ada asap Ada asap 7 500 ppm On Tedeteksi ada asap Ada asap 8 600 ppm On Tedeteksi ada asap Ada asap 9 700 ppm On Tedeteksi ada asap Ada asap 10 750 ppm On Terdeteksi ada asap Ada Asap

## D. Pengujian Modul GPS
Pengujian modul GPS ini dilakukan pengujian untuk mengetahui titik kebakaran sehingga user dapat mengetahui  titik kebakaran  dan  langsung mengirimkan notifikasi melalui aplikasi telegram. Pengujian ini dilakukan sebanyak 5 kali serta dijelaskan bahwa jika waktu respon kurang dari 73 detik maka titik koordinat bujur  dan  lintang  tidak  dapat  terbaca.  Titik  tersebut  dapat  dibaca  berdasarkan  waktu  pembacaan  yang dilakukan oleh modul GPS pada saat menerima sinyal dari satelit, setiap area atau lokasi yang berbeda akan mempunyai waktu perolehan yang berbeda juga.

## Tabel 3. Hasil Pengujian Pada Modul GPS
No Posisi Modul GPS Waktu respon Titik koordinat Telegram 1 Lab Diagnostik 65 /s Tidak Terbaca Tidak terdeteksi 2 Lab Diagnostik 71/s Terbaca Terdeteksi 3 Lab Diagnostik 72/s Terbaca Terdeteksi 4 Lab Diagnostik 72/s Terbaca Terdeteksi 5 Lab Diagnostik 73/s Terbaca Terdeteksi
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  diuji,  diketahui  bahwa  pada  pembuatan  sistem  pendeteksi kebakaran  berbasis  Internet  of  Things  (IoT)  dengan  menggunakan  perangkat  Nodem  Mcu,  digunakan  tiga sensor yaitu sensor pendeteksi api MQ-7 dan sensor asap. . Ketiga sensor ini mempunyai peran yang sesuai dan  ketiga  sensor  ini  tidak  saling  terhubung  sehingga jika  salah  satu  sensor  mengalami  kegagalan  maka sistem masih dapat beroperasi seperti biasa. Selain menggunakan tiga sensor, sistem pendeteksi kebakaran ini juga  menggunakan  modul  GPS.  untuk  memberikan  notifikasi  berupa  informasi  lokasi  kebakaran,  sehingga pengguna  alat  ini  dapat  menerima  notifikasi  jika  terjadi  kebakaran.  Sistem  pendeteksi  kebakaran  ini  juga dilengkapi  dengan  sirene  yang  dapat  memperingatkan  pemilik  alat  ini  jika  terjadi  kebakaran  dengan mengeluarkan suara sirene atau alarm. Nilai dari ketiga sensor ini dapat dilihat melalui telegram secara real time  sehingga  pengguna  dapat  dengan  mudah  memantau  sistem  pendeteksi  kebakaran  ini  dimana  saja  dan kapan saja.

## E. Pengujian Kelayakan Pada Alat
Pada  tahap  penelitian  ini,  peserta  uji  kelayakan    alat  ini  dipilih  dari  mahasiswa  jurusan  teknologi rekayasa elektromedis Institut  Kesehatan dan Teknologi Al Insyirah. Pengumpulan data akan dilakukan pada tanggal  3  Agustus  2023  mulai  pukul  09.00  hingga  selesai.  Metode  pengambilan  sampel  meliputi  penyajian instrumen  kepada  siswa  dan  penyebaran  angket  kepada  40  responden.  Tujuan  dari  uji  kelayakan  ini  adalah untuk  mengumpulkan  informasi  mengenai  tanggapan  responden  terhadap  instrumen  yang  dibuat.  Dengan menggunakan kuesioner yang disebar, penulis dapat  mengetahui tanggapan responden terhadap hasil sistem proteksi kebakaran berbasis IoT. Kuesioner mencakup 18 pertanyaan yang membahas unsur kesederhanaan, interaktivitas,  dan  keramahan  pengguna.  Soal  nomor  1  sampai  6  digunakan  untuk  mengukur  faktor
kesederhanaan,  soal  nomor  7  sampai  12  digunakan  untuk  mengukur  faktor  interaksi,  dan  soal  nomor  13 sampai  18  digunakan  untuk  mengukur  kegunaan.  Informasi  lengkap  mengenai  pertanyaan  yang  diajukan responden  dan  cara menghitung  rata-rata  skor  jawaban  responden.  Untuk  menganalisis  jawaban  responden, setiap variabel  diukur dengan menggunakan model  skala Likert, dimana sikap responden dinyatakan sangat setuju, setuju, tidak setuju, tidak setuju, atau sangat tidak setuju, dengan skor tertinggi 5 dan skor terendah 1. Informasinya dapat dilihat pada grafik garis dan tabel di bawah ini:
1. Simplicity
Gambar 3. Grafik Skor Diagram Penilain Responden Simplicity
Dari gambar 3 di atas menjelaskan grafik rata-rata skor survei berdasarkan faktor sederhana. Fungsi pertanyaan  hanyalah  untuk  mengukur  kemudahan  penggunaan  alat.  Untuk  mempermudah  grafik,  jawaban tertinggi adalah soal  nomor 6 dengan skor 4,52% dan jawaban terendah adalah pertanyaan nomor 4 dengan skor 4,12%.

## 2. Interactivity

## Gambar 4. Grafik Skor Diagram Penilain Responden Interacvity
Dari  gambar  4  di  atas  menjelaskan  grafik  rata-rata  skor  survei  berdasarkan  faktor  Interaktivitas. Fungsi  kuesioner  interaktif  adalah  untuk  mengukur  respon  terhadap  alat  yang  digunakan  oleh  pengguna. Mengenai  interaktivitas    grafik,  responden  tertinggi  pada  pertanyaan  nomor  12  dengan  skor  4,4%  dan responden terendah pada pertanyaan nomor 9 dan 19 dengan skor 4,27%.
3. Usability

## Gambar 5. Grafik Skor Diagram Penilain Responden Usability
Dari  gambar  5  di  atas  menjelaskan  grafik  rata-rata  skor  survei  yang  dilakukan  berdasarkan  faktor kegunaan. Fungsi  pertanyaan kegunaan adalah untuk mengukur kepuasan pengguna. Mengenai kemampuan
menggunakan grafik, jawaban tertinggi   pada soal  15 dengan skor 4,37 dan jawaban terendah pada soal  14 dan 16 dengan skor 4%.

## IV. KESIMPULAN DAN SARAN
Pada  bab  ini  peneliti  menarik  kesimpulan  dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan terhadap  sistem proteksi  kebakaran  pada  laboratorium  diagnostik  jurusan  TREM  berbasis Internet  of  Things ,  dimana perangkat  dirancang  memiliki  kinerja  yang  baik  dalam  mendeteksi  keberadaan.  Deteksi  kebakaran  dengan sensitivitas  sensor  jarak  90  cm,  deteksi  keberadaan  asap  dengan  sensitivitas  sensor  750  ppm,  dan  deteksi keberadaan  api  dengan  modul  GPS  dengan  waktu  pengiriman  informasi  ke  Telegram  73  detik.  Evaluasi dengan  uji  kelayakan  alat.  Berdasarkan  hasil  survei  pengguna  pengujian  alat  menggunakan  kuesioner  yang dibagikan  kepada  40  responden,  responden  menyatakan  setuju  bahwa  alat  dirancang  untuk  kemudahan penggunaan, kepuasan pengguna, dan kepuasan pelanggan pengguna serta komentar dari uji kelayakan alat. Skor rata-rata kegunaan adalah 4,19, kesederhanaan 4,32, dan interaktivitas 4,33 pada skala 5 poin.

## DAFTAR PUSTAKA
Gas, Sensor. 2018. “Detektor Asap Rokok Untuk Area Bebas Rokok Di Dalam Gedung.” : 1–4.
Hafiz,  M,  and  Oriza  Candra.  2021.  “Perancangan  Sistem  Pendeteksi  Kebakaran  Berbasis  Mikrokontroller Dan Aplikasi Map Dengan Menggunakan IoT.” JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional) 7(1): 53.
Hardika,  Deka,  and  Nurfiana  Nurfiana.  2019.  “Sistem  Monitoring  Asap  Rokok  Menggunakan  Smartphone Berbasis Internet of Things (IoT).” Explore: Jurnal Sistem informasi dan telematika 10(1).
Hutama, Gideon Ekacipta, Agustinus Noertjahyana, and Resmana Lim. 2012. “Sistem Pendeteksi Kebakaran Dengan Arduino Pada Gudang.” Jurnal Teknik Elektro .
HW, Eva Aisah, Rohmat Tulloh, Sugondo Hadiyoso, Dadan Nur Ramadan. 2021. “Sistem Pemantauan Dan Pendeteksi  Kebakaran Berbasis Logika Fuzzy Dan Real-Time Database.” ELKOMIKA: Jurnal  Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika 9(3): 577.
Samudera, Dody, and Ari Sugiharto. 2018. “Sistem Peringatan Dan Penanganan Kebocoran Gas Flammable Dan Kebakaran Berbasis Internet of Things (IoT).” JURNAL TeknoSAINS Seri Teknik Elektro 01(01): 1–13.
Simatupang,  Joni  Welman,  Electrical  Engineering,  and  Study  Program.  “Sistem  Pendeteksi  Kebakaran.” 6(2): 91–98.
Sudarman,  Asa  Arya,  Linawati  Linawati,  and  Ni  Made  Ary  Esta  Dewi  Wirastuti.  2018.  “Sistem  Deteksi Kawasan Bebas Rokok Dengan Menggunakan Sensor MQ-7 Berbasis Raspberry PI.” Majalah Ilmiah Teknologi Elektro 17(2): 287.
Zidifaldi, Dirul, Asrul Abdullah, Kartika Sari, and Izhan Fakhruzi. 2022. “Pemanfaatan Iot Sebagai  Sistem Deteksi  Dini  Kebakaran  Dengan  Sensor  Api  Dan  Sensor  Suhu  Berbasis  Arduino.” Jurnal  Digital Teknologi Informasi 5(2): 66.