## THE IMPORTANT ROLE OF ADOPTING THE USE OF TECHNOLOGY IN UNIVERSITIES AFTER COVID-19: APPLICATION OF THE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL
Fauziah  Hanum 1 , Bhakti Helvi Rambe 2 , Nova Jayanti  Harahap 3 , Yudi Prayoga 4 , Muhammad Yasir Arafat Pohan 5 1,2,3,4,5 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Labuhanbatu Email: fauziahhanummrp@gmail.com a , bhaktihelvirambe@gmail.com b , novazhrp@gmail.com c , prayogayudi03@gmail.com d ,  yasirpohan53@gmail.com

## Abstrak
Penerapan teknologi yang sukses akan memberikan peluang bagi universitas contohnya bisa mengadakan kelas campuran daring dan luring, system penyampaian materi melalui media social sehingga mahasiswa dapat  belajar  sebelum  masuk  ke  ruang  kelas  dan  sebagainya.    Metode  analisis  yang  digunakan disesuaikan  berdasarkan  tujuan  penelitian  yang  ada,  penelitian  ini  dilakukan  berdasarkan  paradigma positivistik  yang  mengutamakan  kausalitas  antar  variabel.  Penelitian  ini  dirancang  sebagai  penelitian eksplanatori  yang  dapat  menjelaskan  buntuk  menguji  suatu  teori  untuk  memperkuat  atau  menolak hipotesis  penelitian.  Dengan  demikian,  explanatory  sangat  tepat  untuk  penelitian  ini  sesuai  tujuan penelitian, data dalam penelitian  ini  merupakan data primer  yang dikumpulkan  melalui kuesioner online melalui  aplikasi  Google  form.  Untuk  menguji  kerangka  konseptual  dan  hipotesis  yang  dikembangkan, peneliti  menggunakan  Structural  Equation  Modeling  (SEM)  dengan  menggunakan  pendekatan  Partial Least  Square  (PLS)  untuk  menguji  hubungan  antar  variabel.  Hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat berkontribusi  bagi  literatur  ilmiah  di  bidang  pendidikan  terutama  literatur  terkait  adopsi  penggunaan teknologi  di  negara  berkembang.  Secara  praktis  penelitian  ini  memberikan  masukan  kepada  universitas tentang  factor-faktor  dominan  yang  dapat  mempengaruhi  kesuksesan  adopsi  teknologi  dalam  system pembelajaran.
Kata Kunci: Edukasi, Technology acceptance model, Covid-19

## PENDAHULUAN
Akibat  pandemi  Covid-19  yang  melanda  dunia  akhir-akhir  ini,  banyak  negara menghadapi  gejolak  dalam  menjaga  stabilitas  politik,  ekonomi,  dan  kesejahteraan sosialnya.  Sebagian  besar  sektor  di  suatu  negara  terdampak  akibat  pandemi  ini,  tak terkecuali  di  Indonesia  yang  berjuang  melawan  Covid-19.  Salah  satu  sektor  yang terkena  dampak  paling  parah  di  Indonesia  adalah  institusi  pendidikan  tinggi.  Oleh karena  itu,  metode  pembelajaran  berubah  total  dimana  kegiatan  pembelajaran  tatap muka  (kelas  fisik)  tidak  lagi  digunakan  selama  COVID-19  dan  digantikan  dengan metode pembelajaran online (kelas virtual).
Adopsi  teknologi  oleh  pengguna  menandai  langkah  penting  sebelum penggunaan teknologi apapun. Pada konteks sektor pendidikan, adopsi teknologi dalam system pembelajaran telah menerima perhatian yang cukup besar dari perspektif banyak peneliti  (Akram  dan  Albalawi,  2016).  Namun,  keputusan  untuk  mengadopsi  media sosial masih membutuhkan penyelidikan lebih lanjut (Rauniar dkk, 2014). Hal ini dapat dicapai  melalui  pemahaman  tentang  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  adopsinya. Faktor tersebut dapat berupa faktor individu, faktor teknologi, atau faktor social.
Ada beberapa teori dan model sistem informasi  (SI)  yang dikembangkan untuk menjelaskan adopsi pengguna terhadap teknologi apa pun. Di antara model dan teori ini, “Technology  Acceptance  Model  (TAM)”  dianggap  sebagai  salah  satu  model  SI  yang paling  berpengaruh  (Venkatesh  dan  Davis,  2000).  TAM  adalah  model  sederhana, mudah  beradaptasi,  dan  telah  sering  digunakan  untuk  menganalisis  penerimaan teknologi  baru.  Demikian  juga,  validitas  TAM  telah  dikonfirmasi  di  banyak  konteks penelitian.  Popularitas  TAM  berasal  dari  beberapa  fitur,  termasuk  parsimony,
verifiability,  dan  generalizability  (Lee  dkk,  2003).  Pertama,  parsimony  berarti kesederhanaan;  digunakan  sebagai  pedoman  untuk  mengembangkan  sistem  informasi yang sukses. Kedua, verifiability artinya didukung oleh data. Ketiga, generalisasi berarti kemampuan  untuk  memprediksi  penerimaan  teknologi  baru  lintas  multikonteks.  TAM asli telah dimodifikasi secara ekstensif untuk meningkatkan validitas dan penerapannya pada beberapa teknologi.
Studi  ini  memiliki  implikasi  praktis  untuk  mereformasi  proses  adopsi  sistem pembelajaran  online  dengan  memberikan  pedoman  untuk  mengatasi  tantangan  adopsi mendadak  sistem  ini.  Penelitian  ini  memberikan  kontribusi  untuk  pemahaman  fakultas dan  staf  tentang  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penggunaan  aktual  sistem pembelajaran  online  oleh  mahasiswa,  sehingga  meningkatkan  kualitas  proses pendidikan selama wabah COVID-19 dan setelah COVID-19.

## Tinjauan Pustaka

## Technology Acceptance Model
Technology  Acceptance  Model (TAM)  adalah  suatu  model  yang  digagas  oleh Davis (1989). TAM disajikan sebagai kerangka teoritis yang ringkas dan berguna untuk menyelidiki  bagaimana  persepsi  kegunaan  dan  persepsi  kemudahan  penggunaan teknologi  atau  layanan  baru  mempengaruhi  penerimaannya.  Akibatnya,  sementara menggabungkan  kausalitas  TRA,  TAM  menggunakan  dua  konsep  "kemudahan penggunaan  yang  dirasakan"  dan  "kegunaan  yang  dirasakan"  untuk  menjelaskan  niat pengguna untuk menggunakan sistem informasi (Davis, 1989).
Perceived  Usefulness (Kegunaan  yang  dirasakan):  Davis  (1989)  menyebutkan bahwa kegunaan yang dirasakan adalah perhatian pada seberapa baik seseorang percaya bahwa  menggunakan  sistem  tertentu  akan  meningkatkan  kinerja  mereka.  Kegunaan yang  dirasakan  juga  dapat  mempengaruhi  keinginan  siswa  untuk  menggunakan teknologi baru dan selanjutnya mempengaruhi penerimaan pembelajaran menggunakan teknologi  baru.  Studi  sebelumnya  Johari  dkk.  (2015)  menemukan  bahwa  Kegunaan yang  dirasakan  berpengaruh  signifikan  terhadap  niat  siswa  untuk  menggunakan pembelajaran online dan juga mempengaruhi sikap siswa untuk menerima pembelajaran online.
Perceived  Ease  of  Use (Kemudahan  yang  dirasakan):    Didefinisikan  sebagai keyakinan  seseorang  bahwa  menggunakan  teknologi  baru  mudah  dilakukan  (Davis, 1989).  Kemudahan  yang  dirasakan  dapat  menjadi  indikator  yang  mempengaruhi  sikap mahasiswa  untuk  menerima  penggunaan  teknologi  sebagai  platform  baru  untuk  studi mereka.  Kemudahan  yang  dirasakan  dimaksud  jika  mahasiswa  menganggap  platform dapat  digunakan  dengan  mudah  maka  platform  tersebut  akan  berguna  dan  bermanfaat bagi mereka.
Attitude  Toward  Using (Sikap  terhadap  penggunaan):  merupakan  perilaku mahasiswa untuk menggunakan teknologi dalam proses pembelajaran (Kim dkk, 2009). Pada  penelitian  ini  diukur  dengan  menggunakan  item  pertanyaan  yang  dengan  5 kategori  jawaban,  yaitu  kategori  jawaban  Sangat  Setuju  (skor  5)  hingga  Sangat  Tidak Setuju  (skor  1).  Semakin  besar  skor  yang  diperoleh,  menunjukkan  semakin  tinggi Attitude toward using mahasiswa terhadap teknologi pembelajaran.

## Kepuasan Penggunaan
Kepuasan  adalah  penilaian  evaluatif  yang  bervariasi  "sepanjang  kontinum hedonis  dari  tidak  menyenangkan  (yaitu,  tidak  puas)  ke  menyenangkan"  (yaitu,  puas). Jadi,  ketika  seorang  konsumen  mengevaluasi  terdapat  kesenangan  dari  suatu
pengalaman, reaksi emosional yang disebut yang muncul disebut kepuasan (Westbrook dan Oliver, 1991). Pada konteks penelitian ini kepuasan yang dimaksud adalah evaluasi seorang  mahasiswa  terkait  penggunaan  teknologi  dalam  pembelajaran.  Oldfeld  dan Baron  (2000)  berpendapat  bahwa  karena  kepuasan  pendidikan  didasarkan  pada penilaian  layanan  pendidikan  yang  diberikan  oleh  lembaga  pendidikan  dan  instruktur, kualitas  kuliah  dan  interaksi  dengan  profesor  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap kepuasan pendidikan siswa.

## Niat Untuk Menggunakan
Niat  untuk  menggunakan  adalah  keinginan  individu  untuk  memanfaatkan teknologi dalam kegiatan sehari-hari (Kim dkk, 2009). Dalam konteks penelitian ini niat untuk menggunakan adalah niat mahasiswa untuk menggunakan teknologi pembelajaran sebagai alat untuk menunjang produktivitas kegiatan pembelajaran dan pengajaran.

## Kerangka Konseptual
Gambar 1. Kerangka Konseptual

## Hipotesis Penelitian
Berdasarkan penjelasan pada bagian tinjauan Pustaka dan menyesuaikan dengan kerangka konseptual yang ada, maka hipotesis yang diusulkan adalah:
1. H 1 : Kegunaan yang dirasakan berpengaruh positif terhadap kepuasan penggunaan.
2. H 2 : Kemudahan yang dirasakan berpengaruh positif terhadap kepuasan penggunaan. 3. H 3 : Sikap terhadap penggunaan berpengaruh positif terhadap kepuasan penggunaan.
4. H 4 : Kepuasan penggunaan berpengaruh positif terhadap niat menggunakan teknologi pembelajaran.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  dengan  pendekatan  kuantitatif  yang bertujuan  menguji  hipotesis  yang  telah  ditentukan,  bersifat  deduktif,  dan  dilandasi denga  teori.  Unit  analisis  penelitian  ini  berada  di  level  individu  yaitu  mahasiswa yang terdampak  COVID-19.  Jenis  data  bersifat  cross-sectional.  Data  crossectional  adalah jenis data yang menangkap suatu fenomena pada satu titik waktu (Cooper & Schindler, 2014).  Sampel  pada  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  yang  pernah  melakukan
Kegunaan yang dirasakan Sikap terhadap penggunaan Kemudahan yang dirasakan Kepuasan penggunaan Niat untuk menggunaka n
pembelajaran  menggunakan  teknologi  pembelajaran  online.  Data  dikumpulkan  dengan online kuesioner daripada self-administered qustionaire alasan peneliti memilih metode survey, karena survey online dapat dilakukan ketika bersantai dan kapanpun responden merasa  luang.  Teknik  analisis  data  pada  penelitian  ini  menggunakan  SMART  PLS untuk menguji hubungan variabel independen dan variabel dependen. Metode ini dipilih karena  dapat  mengidentifikasi  hubungan  antar  variabel  didalam  suatu  penelitian  (Hair dkk., 2017).  Metode SEM adalah salah satu jenis analisis multivariat dalam ilmu sosial yang  mencakup  multiple  regression  yang  menjelaskan  hubungan  antara  konstruk  laten dan  manifestnya  dalam  sebuah  model  yang  rumit,  yang  dapat  diestimasi/diuji  secara bersamaan (Hair dkk.,2017).

## Hasil Penelitian Pengujian Outer Model
Metode  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  menganalisis  data menggunakan  metode  PLS  SEM  melalui  software  SMART  PLS  3.  Dalam  pengujian outer  model  ada  beberapa  hal  yang  diuji  yaitu  validitas  dan  reliabilitas  alat  ukur penelitian.
Table 1: Hasil Validitas Convergent Kegunaan Kemudahan Kepuasan Niat untuk Menggunakan  Sikap ATU1 0.031 0.102 0.015 0.054 0.774 ATU2 0.009 0.082 0.016 0.046 0.799 ATU3 0.024 0.146 0.122 0.022 0.992 ITU1 0.044 0.024 0.017 0.864 0.001 ITU2 0.050 0.001 0.082 0.986 0.028 ITU3 0.051 0.048 0.025 0.919 0.049 KP1 0.133 0.035 0.902 0.040 0.123 KP2 0.093 0.075 0.891 0.053 0.058 KP3 0.066 0.034 0.880 0.084 0.090 PEU1 0.026 0.775 0.002 0.065 0.155 PEU2 0.016 0.677 0.004 0.040 0.187 PEU3 0.006 0.991 0.018 0.006 0.155 PoU2 0.934 0.015 0.097 0.021 0.034 PoU3 0.937 0.040 0.093 0.082 0.049 PoU4 0.933 0.021 0.128 0.042 0.036 PoU1 0.905 0.027 0.094 0.051 0.040
Sumber: Data primer diolah peneliti, (2022).
Berdasarkan Tabel 1. di atas dapat diketahui bahwa semua item telah memenuhi prasyarat  yang  ada,  artinya  item-item  tersebut  mampu  menjelaskan  variabel  penelitian dengan baik. Jika loading value memiliki korelasi dengan konstruk lain, item-item yang berkorelasi  dapat  dihilangkan,  karena  item-item  tersebut  tidak  dapat  menjelaskan variabel  penelitian  dengan  baik.  Item  penelitian  dapat  dikatakan  valid  bila  nilai loadingnya berkisar antara 0,4 hingga 0,7 (Hair et al., 2014).

## Table 2: Hasil Validitas Diskriminan dengan Kriteria Fornell Larcker
Kegunaa n Kemudaha n Kepuasa n Niat untuk Menggunakan Sika p Kegunaan 0.927 Kemudahan 0.014 0.825 Kepuasan 0.113 0.020 0.891 Niat untuk Menggunakan 0.052 0.006 0.064 0.924 Sikap 0.023 0.142 0.105 0.029 0.86 0
Sumber: Data primer diolah peneliti, (2022).
Validitas  diskriminan  adalah  sejauh  mana  suatu  konstruk  benar-benar  berbeda dari  konstruk  lain  menurut  standar  empiris.  Salah  satu  cara  untuk  mengetahui  apakah suatu  konstruk  valid  secara  diskriminan adalah  dengan  menggunakan  Kriteria  Fornell- Larcker.  Kriteria  Fornell-Larcker  merupakan  pendekatan  yang  membandingkan  akar kuadrat dari nilai AVE dengan korelasi variabel laten (Hair, 2014). Berdasarkan tabel 2. di  atas,  dapat  diketahui  bahwa  setiap  variabel  dapat  dinyatakan  valid  secara diskriminan.
Table 3: Hasil Pengujian Reliabilitas dan AVE Cronbach's Alpha  Composite Reliability  AVE Kegunaan 0.946 0.961 0.860 Kemudahan 0.908 0.861 0.680 Kepuasan 0.872 0.921 0.794 Niat untuk Menggunakan 0.932 0.946 0.854 Sikap 0.886 0.894 0.740
Sumber: Data primer diolah peneliti, (2022).
Tabel  3.  menunjukkan  nilai  Cronbach's  Alpha  dan  Composite  Reliability. Berdasarkan  tabel  tersebut,  nilai  Cronbach's  Alpha  dan  Composite  Reliability menunjukkan nilai yang lebih besar dari 0,70. Sehingga dapat dikatakan bahwa semua konstruk dalam penelitian ini reliabel dan memiliki konsistensi bila digunakan sebagai ukuran dari waktu ke waktu.

## Pengujian Inner Model
Pengujian  inner  model  bertujuan  untuk  menguji  hubungan  jalur  dan  hipotesis penelitian.  Pada  penelitian  ini  dilakukan  pengujian  untuk  menguji  ketiga  hipotesis dalam penelitian ini dengan melihat nilai koefisien jalur (β) dan signifikansi p-value.
Tabel 4: Hasil Analisis Hubungan Jalur Koefisien Jalur P Values Kegunaan -> Kepuasan 0.111 0.004 Kemudahan -> Kepuasan 0.322 0.000 Kepuasan -> Niat untuk Menggunakan 0.478 0.009 Sikap -> Kepuasan 0.243 0.000
Sumber: Data primer diolah peneliti, (2022).

## Gambar 2. Model Penelitian dan Hubungan Jalur
Berdasarkan model di atas diketahui bahwa semua item yang digunakan dalam penelitian ini telah mencapai batas bawah nilai pembebanan, sehingga dapat dikatakan item tersebut dapat digunakan sebagai alat ukur dan dapat diuji lebih lanjut.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pengujian  dan  berdasarkan  hasil  studi  literatur  yang  telah dipaparkan oleh peneliti, maka kesimpulan yang didapatkan adalah:
1. Kegunaan  yang  dirasakan  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap kepuasan penggunaan teknologi dalam pembelajaran di universitas.
2. Kemudahan  yang  dirasakan  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap kepuasan penggunaan teknologi dalam pembelajaran di universitas.
3. Sikap  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  kepuasan  penggunaan teknologi dalam pembelajaran di universitas.
4. Kepuasan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  niat  untuk  menggunakan teknologi dalam pembelajaran di universitas.

## DAFTAR PUSTAKA
Akram,  M.S.,  Albalawi,  W.:  Youths’  social  media  adoption:  theoretical  model  and empirical evidence. Int. J. Bus. Manag. 11(2), 22 (2016)
Cooper, D. R., & Schindler, P. S. (2014). Business Research Method (Twelfth Ed). New York: McGraw-Hill Irwin.
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.
Hair,  J.  F.,  Hult,  G.  T.  M.,  Ringle,  C.  M.,  &  Sarstedt,  M.  (2017).  A  Primer  on  Partial Least  Squares  Structural  Equation  Modeling  (Pls-Sem).  (Second,  Ed.).  Los Angles: Sage, Inc.
Johari,  N.,  Mustaffha,  N.,  Ripain,  N.,  Zulkifli,  A.,  &  Ahmad,  N.  W.  (2015).  Students’
Acceptance  of  Online  Learning  in  KUIS.  First  International  Conference  on Economics and Banking, 326–335.
Kim,  Hyo-Jeong,  Michael  Mannino,  Robert  J.  Nieschwietz.  2009.  Information technology  acceptance  in  the  internal  audit  profession:  Impact  of  technology features  and  complexity.  International  Journal  of  Accounting  Information Systems 10 (2009) 214–228
Lee,  Y.,  Kozar,  K.,  Larsen,  K.:  The  technology  acceptance  model:  past,  present,  and future. Commun 12(1), 752–780 (2003)
Neuman,  W.  L.  (2014).  Social  Research  Methods:  Qualitative  and  Quantitative Approaches. Relevance Of Social Research (Vol. 8).
Oldfeld,  B.  M.,  &  Baron,  S.  (2000).  Student  perceptions  of  service  quality  in  a  UK university  business  and  management  faculty.  Quality  Assurance  in  Education, 8(2), 85–95.
Rauniar,  R.,  Rawski,  G.,  Yang,  J.,  Johnson,  B.:  Technology  acceptance  model  (TAM) and social media usage: an empirical study on Facebook. J. Enterp. Inf. Manag. 27(1), 6–30 (2014)
Venkatesh,  V.,  Davis,  F.D.:  A  theoretical  extension  of  the  technology  acceptance model: four longitudinal field studies. Manage. Sci. 46(2), 186–204 (2000)
Westbrook, R. A., & Oliver, R. L. 1991.  “The dimensionality of consumption emotion patterns and consumer satisfaction.” Journal of Consumer Research, 18(1), 84– 91.
Alshurafat, H., Al Shbail, M. O., Masadeh, W. M., Dahmash, F., & Al-Msiedeen, J. M. (2021).  Factors  affecting  online  accounting  education  during  the  COVID-19 pandemic: an integrated perspective of social capital theory, the theory of reasoned action  and  the  technology  acceptance  model. Education  and  Information Technologies , 26 (6), 6995–7013. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10550-y