Jurnal Fisioterapi dan Rehabilitasi  Vol. 7 No. 2 Juli 20 23

## Hubungan Aktivitas Fisik dan Waktu Paparan Layar dengan Kualitas Hidup Terkait Kesehatan pada Mahasiswa Rumpun Ilmu Kesehatan
The Correlation of Physical Activity and Screen Time with Health-related Quality of Life in Health Sciences Students
Fitra Anggreni Kusuma R. 1 , Fadhia Adliah 2 , Yery Mustari 3
1,2,3 Universitas Hasanuddin
fitraanggrenikr@gmail.com 1 , fadhiaadliah@unhas.ac.id 2 , yery.mustari@unhas.ac.id 3
Diterima : 17 Oktober 2022 . Disetujui : 13 Januari 2023 . Dipublikasikan : 31 Maret 2023

## ABSTRAK
Perubahan  sistem  pembelajaran  dari offline menjadi online akibat  dari  pandemi Covid-19 dapat  menyebabkan penurunan  aktivitas  fisik  serta  peningkatan  waktu  paparan  layar  diantara  mahasiswa  yang  dikaitkan  dengan rendahnya kualitas hidup terkait kesehatan, dimana hal tersebut mencerminkan kesehatan fisik dan mental individu atau kelompok dalam periode tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan aktivitas fisik dan waktu paparan  layar  dengan  kualitas  hidup  terkait  kesehatan  pada  mahasiswa  rumpun  ilmu  kesehatan  Universitas Hasanuddin.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian  komparatif  dengan  analitik  kuantitatif  yang  menggunakan pendekatan cross-sectional  study dengan  jumlah  sampel  sebanyak  359  mahasiswa.  Pengumpulan  data  dilakukan dengan  cara  pengambilan  data  primer  menggunakan International  Physical  Activity  Questionnaire  (IPAQ) untuk aktivitas  fisik, Screen-time  Questionnaire untuk  waktu  paparan  layar,  dan Short  Form-36  (SF-36) untuk  kualitas hidup  terkait  kesehatan.  Berdasarkan  hasil  analisis  uji  hubungan  dengan Spermans  Rho  Test, menunjukkan  tidak adanya  hubungan  antara  aktivitas  fisik  dengan  kualitas  hidup  terkait  kesehatan  diantara  mahasiswa  dengan  nilai signifikansi  antara  aktivitas  fisik  dengan  komponen  kesehatan  fisik  dan  mental  masing-masing  sebesar  0,288  dan 0,259 (p>0,05), dan terdapat hubungan  yang berlawanan dengan tingkat  keeratan  yang sangat lemah antara  waktu paparan layar dengan kualitas hidup terkait kesehatan dengan nilai signifikansi antara waktu paparan layar dengan komponen kesehatan fisik dan mental masing-masing sebesar 0,004 dan 0,001 (p<0,05).
Kata kunci : aktivitas fisik, waktu paparan layar, HRQoL, SF-36, mahasiswa.

## ABSTRACT
Changes in the learning system, from direct learning to online learning as a result of the Covid-19 pandemic can cause a decrease in physical activity and an increase in  screen time among college students, which is associated with a lower Health-Related Quality of Life (HRQoL) which reflects the physical and mental health of individuals or groups  in  certain periods.  This  study  aims  to  determine  the  correlation  between  physical  activity  and  screen  time with  health-related  quality  of  life  among  health  science  students  at  Hasanuddin  University.  This  research  is  a comparative  study  with  quantitative  analysis  using  a  cross-sectional  study  approach  with  a  total  sample  of  359 students.  Data  was  collected  by  collecting  primary  data  through  International  Physical  Activity  Questionnaire (IPAQ) for measuring physical activity, Screen-time Questionnaire for measuring screen time, and Short-Form 36 (SF-36) for measuring Health-related Quality of Life. Based on the results of the analysis of the correlation test with the Spermans Rho Test, it shows that there is no correlation between physical activity and health-related quality of life among students with a significance value between physical activity and physical and mental health components of  0.288  and 0.259  (p>  0.05)  respectively,  and  there  was  a  negative  correlation  between  screen  time  and  health- related quality of life with a significance value between screen time and physical and mental health components of 0.004 and 0.001 (p<0.05) respectively.
Keyword : physical activity, screen-time, HRQoL, SF-36, college student.

## PENDAHULUAN
Pandemi Covid-19 berdampak besar pada kehidupan sehari-hari dan perubahan pada bidang pendidikan,  dimana  untuk  mencegah  penularan  penyakit  secara  luas  pihak  berwenang menetapkan  berbagai  tindakan  dan  salah  satunya  pembelajaran  di  tingkat  pendidikan  tinggi beralih menjadi kuliah dengan sistem online (Schröpfer et al. , 2021). Adanya kebijakan tersebut berpengaruh terhadap gaya hidup, seperti kurangnya aktivitas fisik diantara mahasiswa (Putra et al. ,  2020).  Tidak  hanya  itu,  sistem  pembelajaran online juga  menjadi  penyebab  meningkatnya
Jurnal Fisioterapi dan Rehabilitasi  Vol. 7 No. 2 Juli 20 23
waktu paparan layar diantara mahasiswa akibat dari penurunan aktivitas fisik (Fan et al. , 2021). Aktivitas fisik merupakan setiap gerakan tubuh yang dihasilkan oleh kontraksi otot rangka yang membutuhkan  pengelurana  energi  (WHO,  2020).  Aktivitas  fisik  dapat  berupa  kegiatan  sehari- hari seperti pekerjaan rumah tangga, pekerjaan atau kegiatan yang dilakukan di waktu luang, dan kegiatan  transportasi  seperti  berjalan  atau  bersepeda  (Fletcher et  al. ,  2018).  Adapun  waktu paparan  layar  merupakan  waktu  yang  digunakan  didepan  layar  seperti  ponsel  pintar,  tablet, televisi,  video  game,  komputer,  atau  perangkat  lainnya  (Canadian  Paediatric  Society,  2017). Peningkatan waktu paparan layar dan penurunan aktivitas fisik menjadi fenomena yang penting untuk  diperhatikan.  Berdasarkan  penelitian  Wong et  al. (2021)  waktu  paparan  layar  yang  lama dan  tingkat  aktivitas  fisik  yang  rendah  dikaitkan  dengan  kualitas  hidup  terkait  kesehatan  yang buruk. Kualitas hidup terkait kesehatan merupakan suatu penilaian yang penting, dimana kualitas hidup terkait kesehatan mencerminkan kesehatan fisik dan mental yang dirasakan oleh individu atau  kelompok  selama  periode  tertentu  (Ge et  al. ,  2019).  Masalah  kesehatan  mental  pada mahasiswa dapat mempengaruhi kinerja akademiknya (Medlicott et al. , 2021) begitupun dengan masalah kesehatan fisik (Sarwar et al. , 2019). Oleh karena itu, penilaian mengenai kualitas hidup terkait kesehatan penting dikalangan mahasiswa  untuk fungsi dan pemenuhan peran  yang lebih baik (Thomas et al. , 2021).
Penelitian  mengenai  hubungan  antara  aktivitas  fisik  dan  waktu  paparan  layar  dengan kualitas  hidup  terkait  kesehatan  lebih  sering  dilakukan  pada  populasi  anak-anak  dan  remaja, sehingga  penelitian  yang  dilakukan  terhadap  mahasiswa  masih  sangat  jarang.  Di  Indonesia sendiri  penelitian  mengenai  hubungan  antara  aktivitas  fisik  dengan  kualitas  hidup  terkait kesehatan  pada  mahasiswa  pernah  dilakukan  pada  penelitian  Wungkana.  (2020).  Adapun mengenai  hubungan  waktu  paparan  layar  dengan  kualitas  hidup  terkait  kesehatan  pada mahasiswa,  penelitian  terbaru  di  Indonesia  oleh  Araya et  al. (2022),  namun  memperoleh  hasil tidak  adanya  korelasi  antara  variabel  tersebut.  Hal  ini  berbeda  dengan  hasil  penelitian  yang sebelumnya  disebutkan  diatas,  sehingga  terdapat  inkonsistensi  diantara  hasil  penelitian.  Pada penelitian ini juga akan difokuskan pada mahasiswa yang belajar pada bidang kesehatan, dimana penelitian sebelumnya telah dilakukan pada mahasiswa di bidang olahraga dan pendidikan.
Perkuliahan  mahasiswa  di  bidang  kesehatan  juga  seringkali  diterapkan  dengan menggunakan  sistem  pembelajaran  blok,  dimana  perkuliahan  dilakukan  sebanyak  6-5  kali selama  6-8  jam  setiap  harinya.  Penggunaan  sistem  ini  mengakibatkan  percepatan  proses pembelajaran sehingga materi kualiah dan tugas serba dipadatkan (Sunarni et al. , 2017). Hal ini menjadi  tantangan  bagi  mahasiswa  di  bidang  kesehatan  dalam  berusaha  mempertahankan perilaku  hidup  sehat  (Heidke et  al. ,  2021).  Berbagai  penelitian  juga  menunjukkan  bahwa kehidupan mahasiswa kedokteran yang penuh tekanan dikaitkan dengan perkembangan berbagai penyakit  dan  penurunan  kualitas  hidup  (Thomas  et  al.,  2021).  Maka  dari  itu  penting  untuk mempromosikan aktivitas fisik untuk meningkatkan kualitas hidup terkait kesehatan (Backhaus et  al. ,  2020).  Tidak  hanya  itu,  sebagai  mahasiswa  kesehatan  khususnya  mahasiswa  fisioterapi diharapkan  memiliki  pengetahuan  yang  lebih  mengenai  manfaat  aktivitas  fisik  dibandingkan mahasiswa  disiplin  ilmu  lainnya.  Profesi  fisioterapis  memiliki  peran  penting  dalam mempromosikan  aktivitas  fisik  dan  pendidikan  mereka  sesuai  untuk  konseling  mengenai pentingnya  aktivitas  fisik,  menfaatnya  terhadap  kesehatan  dan  seberapa  besar  kebutuhan  untuk terlibat dalam aktivitas fisik (Kokic et al., 2019). Berdasarkan hal tersebut diatas maka peneliti melakukan  penelitian  terkait  hubungan  antara  aktivitas  fisik  dan  waktu  paparan  layar  dengan kualitas hidup terkait kesehatan pada mahasiswa rumpun ilmu kesehatan dan ilmu kedokteran di Universitas Hasanuddin.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  komparatif  dengan  analitik  kuantitatif  yang menggunakan  pendekatan cross-sectional  study .  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui hubungan  aktivitas  fisik  dan  waktu  paparan  layar  dengan  kualitas  hidup  terkait  kesehatan  pada
Jurnal Fisioterapi dan Rehabilitasi  Vol. 7 No. 2 Juli 20 23
mahasiswa  rumpun  ilmu  kesehatan  Universitas  Hasanuddin.  Pengambilan  sampel  pada penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling yang didasarkan pada kriteria inklusi dan eksklusi  yang  telah  ditetapkan.  Total  sampel  yang  diperoleh  pada  penelitian  ini  sebanyak  359 mahasiswa  dari  lima  fakultas  di  Universitas  Hasanuddin.  Data  yang  diperoleh  merupakan  data primer  hasil  pengukuran  aktivitas  fisik  menggunakan International  Physical  Activity Questionnaire  (IPAQ), kemudian  dilanjutkan  dengan  pengukuran  waktu  paparan  layar  dengan menggunakan Screen-time  Questionnaire ,  dan  kualitas  hidup  terkait  kesehatan  menggunakan Short  Form- 36  (SF-36)  yang  disebarkan  dan  diisi  secara online .  Setelah  itu  dilakukan pengolahan  dan  analisis  data  dengan  uji Kolmogorof-smirnov dan  uji  korelasi Spearman  Rho menggunakan  program  computer  SPSS  20.  Penelitian  ini  telah  mendapatkan  persetujuan  etik dari Komite Etik Penelitian Kesehatan  Fakultas  Kesehatan Masyarakat Universitas Hasanuddin dengan nomor 7067/UN4.14.1/TP.01.02/2022.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  tabel  1  dapat  dilihat  bahwa  total  responden  pada  penelitian  ini  sebanyak  359 yang berasal dari lima fakultas pada bidang kesehatan di Universitas Hasanuddin yaitu fakultas keperawatan, kedokteran, kesehatan masyarakat, kedokteran gigi, dan farmasi. Responden pada penelitian ini sebagian besar berusia 20 tahun sebanyak 123 (34,3%) dan responden dengan jenis kelamin perempuan lebih mendominasi sebanyak 322 (89,7%).
Tabel 1. Karakteristik Umum Responden Karakteristik Responden Frekuensi (n) Presentase (%) Usia (Tahun) 18 54 15,0 19 120 33,4 20 123 34,3 21 57 15,9 22 5 1,4 Total 359 100 Jenis Kelamin Laki-laki 37 10,3 Perempuan 322 89,7 Total 359 100 Fakultas Keperawatan 72 20,1 Kedokteran 72 20,1 Kesehatan Masyarakat 72 20,1 Kedokteran Gigi 71 19,8 Farmasi 72 20,1 Total 359 100
(Sumber: Data Primer, 2022)
Berdasarkan  Tabel  2,  dapat  diketahui  bahwa  responden  lebih  banyak  berada  pada  kategori aktivitas fisik sedang sebanyak 169 (47,1%) responden dan tidak jauh berbeda jumlahnya dengan responden yang memiliki aktivitas fisik yang tinggi yaitu sebanyak 147 (40,9%).
Tabel 2. Distribusi Aktivitas Fisik Mahasiswa Rumpun Ilmu Kesehatan Universitas Hasanuddin
Aktivitas Fisik Frekuensi (n) Presentasi (%) Rendah 43 12 Sedang 169 47,1 Tinggi 147 40,9 Total 359 100 (Sumber: Data Primer, 2022)
Jurnal Fisioterapi dan Rehabilitasi  Vol. 7 No. 2 Juli 20 23
Berdasarkan  tabel  3,  aktifitas  fisik  kategori  sedang  hampir  mendominasi  di  semua  rentang usia  yaitu  usia  18,  20,  dan  21  tahun.  Pada  aktivitas  fisik  kategori  tinggi  presentase  tertinggi berada  pada  kelompok  usia  22  tahun  yakni  sebesar  80%  dan  pada  kelompok  usia  19  tahun sebesar 43,3%.
Tabel 3. Distribusi Aktivitas Fisik berdasarkan Usia Usia Aktivitas Fisik Rendah n(%) Sedang n(%) Tinggi n(%) Total N(%) 18 tahun 8 (14,8%) 25 (46,3%) 21 (38,9%) 54 (100%) 19 tahun 17 (14,2%) 51 (42,5%) 52 (43,3%) 120 (100%) 20 tahun 14 (11,4%) 63 (51,2%) 46 (37,4%) 123 (100%) 21 tahun 3 (5,3%) 30 (52,6%) 24 (42,1%) 57 (100%) 22 tahun 1 (20%) 0 (0%) 4 (80%) 5 (100%)
(Sumber: Data Primer, 2022)
Tabel  4  menunjukkan  distribusi  aktivitas  fisik  berdasarkan  jenis  kelamin,  dimana  laki-laki lebih  banyak  berada  pada  kategori  aktivitas  fisik  yang  tinggi  yaitu  sebanyak  19  (51,4%), kemudian  pada  perempuan  lebih  dominan  berada  pada  kategori  aktivitas  fisik  yang  sedang sebanyak 155 (48,1%).
Tabel 4. Distribusi Aktivitas Fisik berdasarkan Jenis Kelamin
Jenis Kelamin Aktivitas Fisik Total N(%) Rendah n(%) Sedang n(%) Tinggi n(%) Laki-laki 4 (10,8%) 14 (37,8%) 19 (51,4%) 37 (100%) Perempuan 39 (12,1%) 155 (48,1%) 128 (39,8%) 322 (100%)
(Sumber: Data Primer, 2022)
Pada tabel 5, menunjukkan waktu paparan layar responden yang lebih dominan berada pada kategori waktu paparan layar yang kurang dari 10 jam sebanyak 208 (57,9%) responden.
Tabel 5. Distribusi Waktu Paparan Layar Responden Waktu Paparan Layar Frekuensi (n) Presentasi (%) <10 208 57,9 >10 151 42,1 Total 359 100
(Sumber: Data Primer, 2022)
Tabel 6 menunjukkan bahwa setiap kelompok usia lebih banyak berada pada kategori waktu paparan  layar  kurang  dari  10  jam  dengan  presentase  tertinggi  pada  kelompok  usia  21  dan  22 tahun,  masing-masing  68,4%  dan  80%.  Adapun  untuk  waktu  paparan  layar  lebih  dari  10  jam diperoleh  presentase  tertinggi  pada  kelompok  usia  19  dan  20  tahun  dengan  nilai  presentase masing-masing 47,5% dan 45,5%.
Tabel 6. Distribusi Waktu Paparan Layar berdasarkan Usia
Usia Waktu Paparan Layar Total N(%) <10 >10 18 tahun 35 (64,8%) 19 (35,2%) 54 (100%) 19 tahun 63 (52,5%) 57  (47,5%) 120 (100%) 20 tahun 67 (54,5%) 56 (45,5%) 123 (100%) 21 tahun 39 (68,4%) 18 (31,6%) 57 (100%) 22 tahun 4 (80%) 1 (20%) 5 (100%) (Sumber: Data Primer, 2022)
Jurnal Fisioterapi dan Rehabilitasi  Vol. 7 No. 2 Juli 20 23
Berdasarkan tabel 7, dapat diketahui bahwa presentase waktu paparan layar kurang dari 10 jam tertinggi pada responden laki-laki  yaitu 62,2% dan pada waktu paparan layar lebih dari 10 jam diperoleh presentase tertinggi pada responden perempuan yaitu 42,5%.
Tabel 7. Distribusi Waktu Paparan Layar berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Waktu Paparan Layar Total N(%) <10 n(%) >10 n(%) Laki-laki 23 (62,2%) 14 (37,8%) 37 (100%) Perempuan 185 (57,5%) 137 (42,5%) 322 (100%)
(Sumber: Data Primer, 2022)
Kualitas hidup terkait kesehatan terdiri dari delapan domain yang dapat dilihat pada tabel 8. Delapan domain tersebut kemudian akan disingkat menjadi dua komponen skor yaitu komponen kesehatan  fisik  dan  komponen  kesehatan  mental  yang  dapat  dilihat  hasilnya  pada  tabel  9. Berdasarkan  tabel  8  dapat  dilihat  bahwa  responden  dominan  berada  pada  kategori  baik  dari setiap domain dengan jumlah tertinggi pada domain fungsi fisik sebanyak 354 (98,6%).
Tabel 8. Distribusi Domain dari Kualitas Hidup Terkait Kesehatan Responden Domain Total Baik N(%) Buruk N(%) Fungsi Fisik 359 (100%) 354 (98,6%) 5 (1,4%) Keterbatasan Fisik 359 (100%) 289 (80,5%) 70 (19,5%) Nyeri Tubuh 359 (100%) 329 (91,6%) 30 (8,4%) Kesehatan Secara Umum 359 (100%) 255 (71%) 104 (29%) Vitalitas (energi/ fatique ) 359 (100%) 211 (58,8%) 148 (41,2%) Fungsi Sosial 359 (100%) 319 (88,9%) 40 (11,1%) Keterbatasan Emosional 359 (100%) 228 (63,5) 131 (36,5%) Kesehatan Mental 359 (100%) 254 (70,8%) 105 (29,2%)
(Sumber: Data Primer, 2022)
Berdasarkan  tabel  9  dapat  diketahui  bahwa  responden  pada  penelitian  ini  lebih  banyak berada  pada  kategori  baik  dari  komponen  kesehatan  fisik  dan  mental  yaitu  masing-masing sebanyak 321 (89,4%) dan 252 (70,2%).
Tabel 9. Distribusi Kualitas Hidup Terkait Kesehatan Responden
Kualitas Hidup Terkait Kesehatan Total Baik N(%) Buruk N(%) Komponen Kesehatan Fisik 359 (100%) 321 (89,4%) 38 (10,6%) Komponen Kesehatan Mental 359 (100%) 252 (70,2%) 107 (29,8%)
(Sumber: Data Primer, 2022)
Tabel  10  menunjukkan  bahwa  setiap  kelompok  usia  sebagian  besar  berada  pada  kategori baik  dari  kualitas  hidup  terkait  kesehatan  dengan  presentase  tertinggi  pada  kelompok  usia  22 tahun yakni 100%.
Tabel 10. Distrubusi Kualitas Hidup Terkait Kesehatan berdasarkan Usia
Usia Komponen Kesehatan Fisik Total N(%) Komponen Kesehatan Mental Total N(%) Baik n(%) Buruk n(%) Baik n(%) Buruk n(%) 18 tahun 50 (92,6%) 4 (7,4%) 54 (100%) 41 (75,9%) 13 (24,1%) 54 (100%) 19 tahun 104 (86,7%) 16 (13,3%) 120 (100%) 76 (63,3%) 44 (36,7%) 120 (100%) 20 tahun 110 (89,4%) 13 (10,6%) 123 (100%) 88 (71,5%) 35 (28,5%) 123 (100%) 21 tahun 52 (91,2%) 5 (8,8%) 57 (100%) 42 (73,7%) 15 (26,3%) 57 (100%) 22 tahun 5 (100%) 0 (0%) 5 (100%) 5 (100%) 0 (0%) 5 (100%)
(Sumber: Data Primer, 2022)
Jurnal Fisioterapi dan Rehabilitasi  Vol. 7 No. 2 Juli 20 23
Pada  tabel  11  diperoleh  hasil  baik  laki-laki  maupun  perempuan  memiliki  presentase  yang tinggi pada kedua komponen kualitas hidup terkait kesehatan. Apabila dilihat dari kategori buruk kedua  komponen,  diperoleh  bahwa  perempuan  lebih  banyak  berada  pada  komponen  kesehatan mental yang buruk dengan presentase 30,7% sementara pada laki-laki sebsar 21,6%.
Tabel 11. Distribusi Kualitas Hidup Terkait Kesehatan berdasarkan Jenis Kelamin
Jenis Kelamin Komponen Kesehatan Fisik Total N(%) Komponen Kesehatan Mental Total N(%) Baik n(%) Buruk n(%) Baik n(%) Buruk n(%) Laki-laki 34 (91,9%) 3 (8,1%) 37 (100%) 29 (78,4%) 8 (21,6%) 37 (100%) Perempuan 287 (89,1%) 35 (10,9%) 322 (100%) 223 (69,3%) 99 (30,7%) 322 (100%)
(Sumber: Data Primer, 2022)
Hasil  uji  normalitas  pada  penelitian  ini  menggunakan Kolmogrov-smirnov .  Pada  tabel  12 dapat  dilihat  bahwa  setiap  variabel  memperolehan  nilai  signifikansi  (p)  yang  kurang  dari  0,05 yang berarti data tidak berdistribusi normal.
Tabel 12. Uji Normalitas Kolmogrov-smirnov Aktivitas Fisik, Waktu Paparan Layar, dan
Kualitas Hidup Terkait Kesehatan Variabel Signifikansi (p) Keterangan Aktivitas Fisik 0,000 Tidak berdistribusi normal Waktu Paparan Layar 0,000 Tidak berdistribusi normal Kesehatan Fisik 0,000 Tidak berdistribusi normal Kesehatan Mental 0,023 Tidak berdistribusi normal (Sumber: Data Primer, 2022)
Pada Tabel 13, diperoleh nilai signifikansi antara aktivitas fisik dengan komponen kesehatan fisik  sebesar  0,288  (p>0,05)  dan  antara  aktivitas  fisik  dengan  komponen  kesehatan  mental sebesar 0,259 (p>0,05) yang berarti tidak terdapat hubungan yang signifikan antara aktivitas fisik dengan  komponen  kesehatan  fisik,  dan  tidak  terdapat  hubungan  antara  aktivitas  fisik  dengan komponen  kesehatan  mental.  Berdasarkan  hasil  tersebut,  maka  tidak  ada  hubungan  antara aktivitas fisik dan kualitas hidup terkait kesehatan.
Tabel 13. Uji Korelasi Spearman Rho antara Aktivitas Fisik dan Kualitas Hidup Terkait
Kesehatan Variabel Frekuensi (n) Signifikasi (p) Koefisien Korelasi (r) Aktivitas Fisik terhadap Komponen Kesehatan Fisik 359 0,288 -0,056 Aktivitas Fisik terhadap Komponen Kesehatan Mental 359 0,259 -0,060
(Sumber: Data Primer, 2022)
Pada tabel 14 menunjukkan bahwa nilai signifikansi Spearman Rho (p) dari kedua variabel yaitu  waktu  paparan  layar  terhadap  komponen  kesehatan  fisik  sebesar  0,004  (p<0,05)  yang berarti  terdapat  hubungan  antara  kedua  variabel.  Berdasarkan  uji  korelasi  juga  diperoleh koefisien  korelasi  (r)  sebesar  –0,153  yang  berarti  kedua  variabel  tersebut  memiliki  tingkat korelasi  yang  sangat  lemah  dan  hubungan  timbal  balik  atau  berlawanan.  Adapun  antara  waktu paparan  layar  terhadap  komponen  kesehatan  mental  menunjukkan  nilai  signifikansi Spearman Rho (p) sebesar 0,001 (p<0,05) yang berarti terdapat hubungan antara kedua variabel, dan untuk koefisien korelasi (r) sebesar -0,167  yang berarti kedua variabel memiliki tingkat korelasi yang sangat lemah dan hubungan yang timbal balik atau berlawanan.
Jurnal Fisioterapi dan Rehabilitasi  Vol. 7 No. 2 Juli 20 23
Tabel 14. Uji Korelasi Spearman Rho antara Waktu Paparan Layar dengan Kualitas Hidup
Terkait Kesehatan Variabel Frekuensi (n) Signifikasi (p) Koefisien Korelasi (r) Waktu Paparan Layar terhadap Komponen Kesehatan Fisik 359 0,004 -0,153** Waktu Paparan Layar terhadap Komponen Kesehatan Mental 359 0,001 -0,167**
(Sumber: Data Primer, 2022)

## Aktifitas Fisik
Pada  penelitian  ini  didapatkan  hasil  bahwa  mahasiswa  rumpun  ilmu  kesehatan Universitas  Hasanuddin  dominan  memiliki  aktivitas  fisik  yang  sedang  sebanyak  169  (47,1%). Hal ini sama seperti pada penelitian Liando et al. (2021) yang memperoleh hasil kebanyakan dari mahasiswa  Fakultas  Kesehatan  Masyarakat  Universitas  Sam  Ratulangi  berada  pada  kategori aktivitas fisik sedang sebanyak 54 (47,8%) dari total responden 113 (100%). Mahasiswa dengan aktivitas  fisik  yang  tinggi  pada  penelitian  ini  memiliki  jumlah  yang  lebih  banyak  daripada mahasiswa  dengan  aktivitas  fisik  yang  rendah  yaitu  sebanyak  147  (40,9%).  Adanya  pola kebiasaan  baru  yang  terjadi  selama  pandemi Covid-19 menjadikan  orang-orang  lebih memperhatikan  kesehatan  mereka,  dimana  yang  sebelumnya  jarang  berolahraga  menjadi  suka bahkan  terbiasa  (Liando et  al. ,  2021).  Hal  tersebut  bisa  saja  menyebabkan  responden  pada penelitian  ini  kebanyakan  memiliki  aktivitas  fisik  yang  sedang  hingga  tinggi  mengingat penelitian  ini  dilaksanakan  disituasi  pandemi Covid-19 dan  disaat  kebijakan  pembatasan kegiatan diluar rumah mulai dilonggarkan sehingga mahasiswa mulai dapat melakukan aktivitas diluar  rumah.  Selain  itu,  responden  pada  penelitian  ini  merupakan  mahasiswa  rumpun  ilmu kesehatan sehingga pengetahuan mereka mengenai kesehatan dapat mendorong untuk memiliki perilaku  hidup  yang  sehat.  Penelitian  juga  menunjukkan  bahwa  mahasiswa  kedokteran cenderung  memiliki  kebiasaan  hidup  yang  lebih  baik  karena  pemahaman  yang  lebih  dalam tentang masalah yang berhubungan dengan kesehatan (Ge et al. , 2019).
Pada  penelitian  ini  didapatkan  bahwa  perempuan  cenderung  memiliki  aktivitas  fisik sedang  sebanyak  155  (43,2%).  Adapun  pada  laki-laki  dominan  memiliki  aktivitas  fisik  yang tinggi  sebanyak  19  (51,3%).  Pada  laki-laki  cenderung  memiliki  aktivitas  fisik  yang  tinggi dikarenakan kecenderungan  yang lebih besar untuk terlibat dalam kegiatan olahraga (Ge et al. , 2019).  Adapun  berdasarkan  karakteristik  usia,  responden  yang  terlibat  dalam  penelitian  ini berada  pada  usia  18-22  tahun  dan  sebagian  besar  berada  pada  kategori  aktivitas  fisik  sedang. Berdasarkan penelitian Varma et al. (2017) masa kanak-kanak hingga remaja memiliki aktivitas fisik  yang rendah. Adapun pada usia dewasa muda aktivitas fisik akan mengalami peningkatan dan cenderung stabil pada usia pertengahan. Hal ini dapat disebabkan karena pada remaja, baru akan  memulai  aktivitas  fisik  harian  dan  apabila  dilakukan  perbaikan  lebih  awal  maka  akan mengalami  peningkatan  di  usia  dewasa  muda  (Varma et  al., 2017).  Aktivitas  fisik  secara bertahap  akan  menurun  seiring  bertambahnya  usia.  Perubahan  terkait  usia  dikaitkan  dengan aspek biologis, psikologis, dan sosial kehidupan manusia (Suryadinata et al. , 2020). Pada orang dewasa yang lebih tua, adanya morbiditas penyakit kronis dapat menjadi penyebab menurunnya aktivitas fisik pada kelompok usia tersebut (Varma et al., 2017).

## Waktu Paparan Layar
Waktu  paparan  layar  merupakan  waktu  yang  digunakan  didepan  layar  seperti  ponsel pintar,  tablet,  televisi,  video  game,  komputer,  atau  perangkat  teknologi  lainnya  (Canadian Paediatric Society, 2017). Mahasiswa pada penelitian ini sebagian besar memiliki waktu paparan layar  yang kurang dari 10 jam  yaitu sebanyak 208 (57,9%) responden. Adapun rata-rata waktu paparan layar yang diperoleh yaitu 9 jam 17 menit. Rata-rata penggunaan waktu paparan layar 9 jam  17  menit  per  hari  ini  dapat  disebabkan  karena  responden  pada  penelitian  ini  merupakan mahasiswa rumpun ilmu kesehatan dengan waktu perkuliahan 6-8 jam per hari dimana pada saat
Jurnal Fisioterapi dan Rehabilitasi  Vol. 7 No. 2 Juli 20 23
penelitian  berlangsung  sistem  pembelajaran  dilakukan  dengan online dan offline secara bergantian atau menggunakan metode blended learning . Pada penelitian Majumdar et al. (2020) juga terjadi peningkatan waktu paparan layar dikalangan mahasiswa yang sebelumnya memiliki rata-rata 6,4 jam menjadi 8,2 jam dikarenakan pandemi Covid-19 . Penelitian juga menunjukkan bahwa terjadi peningkatan waktu paparan layar seiring dengan bertambahnya usia (Wang et al. , 2018)  dan  pada  penelitian  ini  responden  merupakan  mahasiswa  dengan  usia  18-22  tahun  yang terbilang  telah  memasuki  masa  transisi  menuju  usia  dewasa  muda.  Tingginya  waktu  paparan layar  diantara  mahasiswa  juga  dapat  disebabkan  karena  mahasiswa  tidak  terlepas  dari penggunaan  media  elektronik  yang  digunakan  untuk  proses  kegiatan  belajar,  pencarian informasi,  dan  hiburan  (Putri et  al. ,  2021).  Pada  penelitian  ini  diperoleh  waktu  paparan  layar yang kurang dari 10 jam lebih banyak dikalangan laki-laki, sebaliknya pada waktu paparan layar yang  lebih  dari  10  jam  lebih  banyak  pada  perempuan  meskipun  dengan  presentase  yang  tidak jauh  berbeda  yaitu  42,5%  pada  perempuan  dan  sebanyak  37,8%  pada  laki-laki.  Beberepa penelitian  juga  memperoleh  tingginya  waktu  paparan  layar  pada  perempuan,  seperti  pada penelitian Andriani and Indrawati. (2021) dengan perolehan rata-rata waktu paparan layar pada perempuan yaitu 10 jam. Pada penelitian Moore et al. (2020) juga memperoleh tingginya waktu paparan layar pada perempuan yang dapat disebabkan karena kecenderung menghabiskan waktu pada situs media sosial. Berbeda dengan penelitian Wang et al. (2018) yang justru memperoleh hasil  waktu  paparan  layar  yang  lebih  tinggi  pada  laki-laki.  Berdasarkan  penelitian  tersebut,  hal itu  dapat  terjadi  karena  pada  laki-laki  lebih  tertarik  menghabiskan  waktu  bermain  video  game dibandingkan perempuan.

## Kualitas Hidup Terkait Kesehatan
Kualitas  hidup  terkait  kesehatan  merupakan  konsep  kualitas  hidup  yang  berfokus  pada kesehatan,  yang  mencakup  aspek  kesehatan  fisik  dan  kesehatan  mental  yang  dapat mempengaruhi  kualitas  hidup  (Karimi  and  Brazier,  2016).  Pengukuran  kualitas  hidup  terkait kesehatan  pada  penelitian  ini  menggunakan Short  Form- 36  (SF-36).  SF-36  terdiri  dari  36 pertanyaan  yang  mencakup  delapan  domain  yaitu  fungsi  fisik,  keterbatasan  peran  yang disebabkan karena masalah fisik, nyeri tubuh, kesehatan secara umum, vitalitas (energi/ fatigue ), fungsi  sosial,  keterbatasan  peran  karena  masalah  emosional,  dan  kesehatan  mental.  Delapan domain  tersebut  kemudian  diringkas  menjadi  dua  komponen  skor  yaitu  ringkasan  komponen kesehatan  fisik  dan  komponen  kesehatan  mental  (Thomas et  al. ,  2021).  Pada  penelitian  ini didapatkan  hasil  mahasiswa  dengan  komponen  kesehatan  fisik  dan  kesehatan  mental  lebih dominan berada pada kategori baik masing-masing sebanyak 321 (89,4%) dan 252 (70,2%). Hal tersebut  berarti  sebagian  besar  responden  pada  penelitian  ini  memiliki  kualitas  hidup  terkait kesehatan  yang  baik.  Berdasarkan  domain  dari  kualitas  hidup  terkait  kesehatan,  maka  domain fungsi fisik kategori baik memperoleh jumlah yang paling banyak. Adapun domain keterbatasan emosional dan vitailitas (eneri/ fatigue ) meskipun sebagian besar responden berada pada kategori baik  dari  domain  tersebut,  namun  kedua  domain  tersebut  memiliki  jumlah  yang  tinggi  pada kategori  buruk  jika  dibandingkan  dengan  domain  kesehatan  lainnya.  Hal  yang  sama  juga diperoleh pada penelitian Heidke et al. (2021) dimana nilai tertinggi terdapat pada domain fungsi fisik  dan  terendah  pada  domain  vitalitas  (energi/ fatigue )  dari  mahasiswa  keperawatan  din Australia  yang  dapat  disebabkan  karena  banyaknya  tekanan  atau  peningkatan  beban  akademik serta kurangnya waktu luang diantara mahasiswa tersebut.
Responden  pada  penelitian  ini  berada  pada  kelompok  usia  18-22  tahun  dan  sebagian besar berada pada kategori baik dari kedua komponen kualitas hidup terkait kesehatan. Presepsi mengenai kesehatan fisik dan mental pada kelompok anak muda dinilai berbedadengan presepsi kelompok  usia  di  atas  50  tahun.  Terjadi  penurunan  fungsi  fisiologis  dan  peningkatan keterbatasan  fisik  seiring  bertambahnya  usia,  hal  tersebut  yang  kemudian  menyebabkan terjadinya  penurunan  kualitas  hidup  terkait  kesehatan  (Krawczyk-Suszek  and  Kleinrok,  2022). Berdasarkan karakteristik jenis kelamin, baik pada laki-laki maupun perempuan pada penelitian
Jurnal Fisioterapi dan Rehabilitasi  Vol. 7 No. 2 Juli 20 23
ini  sebagian  besar  berada  pada  kategori  baik  dari  komponen  kualitas  hidup  terkait  kesehatan. Apabila dilihat dari kategori buruk dari kedua komponen kesehatan, maka responden perempuan pada  penelitian  ini  lebih  banyak  yang  merasa  buruk  pada  komponen  kesehatan  mentalnya. Berdasarkan  penelitian  Hammoudi et  al. (2021)  mahasiswa  perempuan  memiliki  tingkat prevalensi  yang  lebih  tinggi  mengalami  depresi,  kecemasan,  dan  insomnia.  Selain  itu,  terdapat perbedaan mekanisme koping antara perempuan dan laki-laki dalam menghadapi suatu kondisi, dimana  perempuan  cenderung  lebih  menginternalisasi  perasaan  mereka  daripada  laki-laki.  Hal ini  yang  kemudian  dapat  menyebabkan  adanya  perbedaan  antara  komponen  kesehatan  mental laki-laki dan perempuan.

## Hubungan antara Aktivitas Fisik dengan Kualitas Hidup Terkait Kesehatan
Berdasarkan hasil uji korelasi yang telah dilakuakan pada penelitian ini, diperoleh bahwa tidak ada hubungan yang signifikan antara aktivitas fisik dengan kualitas hidup terkait kesehatan pada  mahasiswa  rumpun  ilmu  kesehatan  Universitas  Hasanuddin.  Dari  total  43  mahasiswa dengan  aktivitas  fisik  yang  rendah,  39  diantaranya  memiliki  komponen  kesehatan  fisik  yang baik, dan dari 43 mahasiswa tersebut, 32 diantaranya memiliki komponen kesehatan mental yang baik.  Hal  tersebut  bisa  saja  terjadi  dikarenakan  terdapat  faktor  lain  yang  mendukung  tingginya kualitas  hidup  terkait  kesehatan  diluar  dari  aktivitas  fisik  mahasiswa.  Faktor  tersebut  dapat berupa  perilaku  hidup  sehat  diluar  dari  aktivitas  fisiknya.  Pada  penelitian  Heidke et  al. (2021) mahasiswa keperawatan yang memiliki perilaku kesehatan  yang baik, pola makan  yang teratur, dan asupan sayuran yang tinggi memiliki nilai yang tinggi pula pada komponen kesehatan fisik dari  kualitas  hidup  terkait  kesehatannya.  Adapun  berdasarkan  Vajdi  and  Farhangi  (2020),  pola makan yang sehat dikaitkan dengan nilai komponen kesehatan fisik dan mental yang baik pada dimensi kualitas hidup terkait kesehatan. Kualitas hidup terkait kesehatan juga dapat dipengaruhi oleh faktor sosial ekonomi dan demografi. Hal ini dapat dilihat pada penelitian Nur et al. (2017), dimana  pada  penelitian  tersebut  mahasiswa  yang  tinggal  di  daerah  perkotaan  dan  yang memperoleh  uang  saku  yang  cukup  memiliki  kualitas  hidup  terkait  kesehatan  yang  tinggi. Individu  dengan  sosio  ekonomi  yang  tinggi  dapat  memfasilitasi  diri  mereka  untuk  menerapkan pola  perilaku  hidup  sehat  seperti  olahraga  dan  diet  yang  sehat  (Schüz et  al. ,  2020).  Pada penelitian  Shafa.  (2021)  terhadap  mahasiswa  fakultas  keperawatan,  farmasi,  kedokteran  gigi, kedokteran dan ilmu gizi di Universitas Hasanuddin memperoleh hasil untuk pengukuran sosio ekonomi mahasiswa hanya tersebar pada dua kategori yaitu sedang dan tinggi dan tidak ada pada kategori  rendah.  Hal  tersebut  bisa  saja  berlaku  pada  penelitian  ini,  melihat  responden  juga berasal dari program studi yang sama sehingga hal tersebut dapat berpengaruh terhadap kualitas hidup terkait kesehatan dari responden pada penelitian ini.
Penelitian juga menunjukkan bahwa terdapat perbedaan presepsi tentang cara mahasiswa kedokteran  dalam  menilai  status  kesehatan  mereka,  mahasiswa  kedokteran  cenderung  menilai kesehatan mereka sangat tinggi dengan sedikit terjadinya kesehatan fisik yang buruk (Brehm et al. ,  2016).  Diketahui  pula  bahwa  ada  tidaknya  morbiditas  atau  penyakit  juga  dikaitkan  dengan kualitas  hidup  terkait  kesehatan.  Individu  dengan  satu  atau  lebih  penyakit  penyerta  memiliki kemungkinan  yang  lebih  tinggi  untuk  mengalami  penurunan  kualitas  hidup  terkait  kesehatan seperti  hipertensi,  diabetes,  dan  obesitas  (Mannan et  al. ,  2022).  Pada  penelitian  ini  responden disfokuskan  pada  individu  tanpa  penyakit  penyerta,  sehingga  hal  tersebut  bisa  saja  menjadi penyebab  kualitas  hidup  terkait  kesehatan  yang  baik  diantara  mahasiswa.  Adanya  faktor-faktor yang  telah  dijelaskan  diatas  bisa  saja  berkontribusi  terhadap  kualitas  hidup  terkait  kesehatan mahasiswa  diluar  dari  aktivitas  fisiknya  sehingga  pada  penelitian  ini  tidak  ditemukannya hubungan antara aktivitas fisik dengan kualitas hidup terkait kesehatan.
Hasil yang sama pada penelitian ini, dimana tidak adanya hubungan antara aktivitas fisik dengan  kualitas  hidup  terkait  kesehatan  juga  diperoleh  pada  penelitian  Zhang et  al. (2016) terhadap  mahasiswa  di Southern  University .  Berdasarkan  penelitian  tersebut  dijelaskan  bahwa hal  ini  dapat  disebabkan  karena  proses  pengukuran  aktivitas  fisik  menggunakan  pengukuran
Jurnal Fisioterapi dan Rehabilitasi  Vol. 7 No. 2 Juli 20 23
yang  subjektif  sehingga  rentan  mengalami  bias  pada  hasil  pengukuran.  Hal  tersebut  bisa  saja terjadi pada penelitian ini, dimana pengukuran yang dilakukan juga merupakan pengukuran yang subjektif  sehingga  potensi  hasil  yang  bias  tidak  dapat  dihindarkan.  Hal  inilah  yang  kemudian dapat  mempengaruhi  hasil  penelitian,  dimana  juga  diperoleh  tidak  adanya  hubungan  antara aktivitas fisik dengan kualitas hidup terkait kesehatan.
Berbeda dengan hasil penelitian ini, penelitian lain menunjukkan adanya hubungan antara aktivitas  fisik  dengan  kualitas  hidup  terkait  kesehatan,  seperti  pada  penelitian  Ge et  al. (2019) terhadap  mahasiswa  di China  Medical  University yang  memperoleh  hasil  adanya  dampak aktivitas fisik terhadap kualitas hidup terkait kesehatan. Berdasarkan tinjauan sistematis Marquez et al. (2020) dari 15 cross-sectional study, terdapat 13 yang memperoleh hasil adanya hubungan yang  positif  antara  aktivitas  fisik  dengan  komponen  kesehatan  fisik  dan  9  diantaranya memperoleh  hasil  adanya  hubungan  positif  antara  aktivitas  fisik  dengan  domain  kesehatan mental dari kualitas hidup terkait kesehatan. Manfaat aktivitas fisik terhadap kesehatan memang telah banyak dibuktikan secara ilmiah. Dampak positif dari aktivitas fisik yang dilakukan secara teratur  dapat  mencegah  berbagai  penyakit  kronis  dan  dikaitkan  dengan  penurunan  ketegangan, kecemasan, dan depresi yang demikian dapat meningkatkan kesehatan (Ohuruogu, 2016).

## Hubungan antara Waktu Paparan Layar dengan Kualitas Hidup Terkait Kesehatan
Berdasarkan  hasil  uji  korelasi  dengan  menggunakan Spearman  Rho  Test diperoleh adanya  hubungan  yang  negatif  antara  waktu  paparan  layar  dengan  kualitas  hidup  terkait kesehatan. Pada penelitian Davies et al. (2012) juga memperoleh adanya hubungan antara waktu paparan  layar  dengan  kualitas  hidup  terkait  kesehatan  pada  orang  dewasa  di  Australia,  dimana semakin  tinggi  waktu  paparan  layar  maka  perolehan  nilai  kualitas  hidup  terkait  kesehatannya semakin  rendah.  Hasil  yang  sama  juga  diperoleh  pada  penelitian  Motamed-Gorji et  al. (2019) terhadap  anak-anak  dan  remaja  di  Iranian,  dimana  waktu  paparan  layar  yang  tinggi  cenderung melaporkan  kualitas  hidup  terkait  kesehatan  yang  lebih  buruk.  Penelitian  yang  sama  dilakukan oleh Araya et al. (2022) namun memperoleh hasil yang berbeda, dimana pada penelitian tersebut diperoleh  tidak  adanya  korelasi  antara  waktu  paparan  layar  dengan  kualitas  hidup  terkait kesehatan  diantara  mahasiswa  Universitas  Pendidikan  Indonesia.  Berdasarkan  penelitian tersebut, adanya aktivitas fisik yang tinggi diantara mahasiswa menjadi faktor yang berkontribusi penting dalam kesehatan mahasiswa dan pengurangan waktu paparan layar.
Lamanya  waktu  paparan  layar  telah  dinilai  sebagai  perilaku  tidak  sehat  yang  menjadi prediktator  kualitas  hidup  terkait  kesehatan  (Motamed-Gorji et  al. ,  2019).  Peningkatan  waktu paparan  layar  dapat  berdampak  terhadap  kesehatan  fisik  dan  kesehatan  mental  (Gupta  et  al., 2021). Dampak kesehatan fisik dari waktu paparan layar dikaitkan dengan faktor risiko penyakit kardiovaskular  seperti  tekanan  darah  tinggi,  obesitas,  dan  rendahnya  kadar  kolesterol High- density  Lipoprotein (HDL)  yang  disebabkan  perilaku  menetap  berbasis  layar  (Lissak,  2018). Penelitian  Gupta et  al. (2021)  juga  menemukan  adanya  keterkaitan  antara  waktu  paparan  layar dengan  gangguan  muskuloskeletal  seperti  nyeri  pada  leher  dan  nyeri  punggung.  Hal  tersebut dikarenakan  waktu  yang  dihabiskan  didepan  layar  seperti  komputer/laptop  dalam  posisi  duduk dengan  durasi  yang  lama  dapat  menyebabkan  tekanan  pada  otot  yang  kemudian  menyebabkan masalah  terkait  muskuloskeletal  (Cassas et  al., 2016).  Adapun  dampak  waktu  paparan  layar terhadap kesehatan mental dapat berupa gangguan kecemasan dan gejala depresi (Lissak, 2018). Berdasarkan penelitian Wu et al. (2016), paparan waktu layar yang lebih tinggi secara signifikan berkaitan dengan risiko masalah kesehatan mental  yang lebih tinggi pula. Waktu paparan layar dapat  menyebabkan  gangguan  tidur,  hal  tersebut  yang  kemudian  dinilai  menjadi  mediator penyebab munculnya gejala depresi (Li et al. , 2020), dan juga kecemasan (Chen et al. , 2022). Berdasarkan  dampak  kesehatan  dari  waktu  paparan  layar, American  Academy  of Pediatrics (AAP) merekomendasikan batas penggunaan waktu layar untuk anak-anak tidak lebih dari 1-2 jam (Guram and Heinz, 2017). Adapun pada orang dewasa, belum ada pedoman terkait batasan  penggunaan  waktu  layar.  Orang  dewasa  dianggap  memiliki  otonomi  atas  penggunaan
Jurnal Fisioterapi dan Rehabilitasi  Vol. 7 No. 2 Juli 20 23
ponsel  mereka,  namun  pada  penelitian  Hammoudi et  al. (2021)  mengusulkan  7  jam  batasan penggunaan  waktu  layar  untuk  orang  dewasa  sesuai  dengan  prevalensi  peningkatan  masalah kesehatan mental atau fisik yang lebih tinggi dari perolehan hasil penelitian yang dilakukan, dan akan lebih baik untuk mengurangi penggunaan waktu layar sebanyak mungkin. Pada penelitian tersebut,  diperoleh  hasil  kelompok  responden  dengan  waktu  layar  7  jam  memiliki  tingkat insomnia, depresi, dan kecemasan yang lebih tinggi serta peningkatan konsumsi makanan tidak sehat. Adapun pada penelitian ini sebanyak 11,9% responden dengan waktu paparan layar yang lebih  dari  10  jam  memiliki  komponen  kesehatan  fisik  yang  buruk,  dan  35,1%  memiliki komponen kesehatan mental yang buruk dari pengukuran kualitas hidup terkait kesehatan. Hasil penelitian  yang  ada  saat  ini  dapat  menjadi  bahan  pertimbangan  terutama  dalam  mendesain kurikulum pembelajaran dan untuk mempromosikan kebiasaan hidup sehat dengan pengurangan waktu penggunaan layar untuk memperoleh hasil kesehatan yang lebih baik.

## SIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  diperoleh  dua  kesimpulan,  yang  pertama  tidak  terdapat hubungan antara aktivitas fisik dengan kualitas hidup terkait kesehatan, dan yang kedua terdapat hubungan yang negatif atau berlawanan antara waktu paparan layar dengan kualitas hidup terkait kesehatan  pada  mahasiswa  rumpun  ilmu  kesehatan  Universitas  Hasanuddin.  Saran  bagi penelitian selanjutnya diharapkan dapat melakukan penelitian sejenis dengan menggunakan alat ukur  yang  berbeda  seperti  akselerometer  untuk  aktivitas  fisik,  dan  pengukuran  screen  time langsung  yang  dilaporkan  dari smartphone pengguna,  serta  melakukan  penelitian  lebih  lanjut terkait variabel-variabel yang berpotensi mempengaruhi hasil penelitian seperti beban akademik, Body  Mass  Index (BMI), cardiorespiratory  fitness ,  kualitas  tidur,  atau  perilaku  hidup  sehat lainnya  seperti  pola  makan.  Pertimbangan  selanjutnya  yaitu  dengan  memperhatikan  jumlah sampel  antara  laki-laki  dan  perempuan  dengan  agar  jumlahnya  tidak  jauh  berbeda  serta memperhatikan  waktu  pengambilan  data  penelitian  dalam  hal  ini  sistem  pembelajaran  yang sedang  berlangsung  apakah  itu online atau offline yang  dapat  berpengaruh  terhadap  hasil penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Andriani,  F.  W.  and  Indrawati,  V.  (2021)  “Gaya  Hidup  Sedentari  ,  Screen  Time  ,  Dan  Pola Makan Terhadap Status Gizi Remaja Sman 1 Bojonegoro,” Jurnal Gizi Universitas Negeri Surabaya , 1(1), pp. 14–22.
Araya,  R.  C.  Rahayati,  Y.,  Damayanti,  I.,  Suherman,  A.,  Rahayu,  N.  I.,  Jajat.,  &  Sultoni,  K. (2022)  “The  Relationship  of  Screen  Time  and  Physical  Activity  Level  During  Covid-19 With  Health-Related  Quality  of  Life  Among  University  Students  Hubungan  Screen  Time Dan Tingkat Aktivitas Fisik Mahasiswa Di Masa Covid-19 Dengan Health Related Quality of Life,” Medikora, 21(1), pp. 31–40.
Backhaus,  I.,  D’Egidio,  V.,  Saulle,  R.,  Masala,  D.,  Firenza,  A.,  Vito,  E.  D.,  Mannocci,  A.,  & Torre,  G.  L.  (2020)  “Health-related  quality  of  life  and  its  associated  factors:  Results  of  a multi-center  cross-sectional  study  among  university  students,” Journal  of  Public  Health (United Kingdom) , 42(2), pp. 285–293. doi: 10.1093/pubmed/fdz011.
Brehm, B., Summer, S., Khoury, J., Filak, A., Lieberman, M., & Heubi, J. (2016) “Health status and  lifestyle  habits  of  us  medical  students:  A  longitudinal  study,”  Annals  of  Medical  and Health Sciences Research, 6(6), p. 341. doi: 10.4103/amhsr.amhsr_469_15.
Canadian  Paediatric  Society  (2017)  “Screen  time  and  young  children:  Promoting  health  and development  in  a  digital  world,” Paediatrics  and  Child  Health  (Canada) ,  22(8),  pp.  461–
Jurnal Fisioterapi dan Rehabilitasi  Vol. 7 No. 2 Juli 20 23
477. doi: 10.1093/pch/pxx123.
Cassas, A. S., Patiño, M. S. and Camargo, D. M. (2016) “Association between the sitting posture and back pain in college students,” Salud , 48(4), pp. 446–454. doi: 10.18273/revsal.v48n4- 2016003.
Chen, Q., Dai, W. and Ma, N. (2022) “The impact of screen time changes on anxiety during the COVID  ‑  19  pandemic :  sleep  and  physical  activity  as  mediators,” Sleep  and  Biological Rhythms . Springer Nature Singapore, (0123456789). doi: 10.1007/s41105-022-00398-1.
Davies,  C.  A.,  Vandelanotte,  C.,  Duncan,  M.  J.,  &  Uffelen,  J.  G.  Z.  (2012)  “Associations  of physical  activity  and  screen-time  on  health  related  quality  of  life  in  adults,”  Preventive Medicine. Elsevier Inc., 55(1), pp. 46–49. doi: 10.1016/j.ypmed.2012.05.003.
Fan, Q., Wang, H., Kong, W., Zhang, W., Li, Z., & Wang, Y. (2021) “Online Learning-Related Visual  Function  Impairment  During  and  After  the  COVID-19  Pandemic,” Frontiers  in Public Health , 9(November), pp. 1–8. doi: 10.3389/fpubh.2021.645971.
Fletcher,  G.  F.,  Landolfo,  C.,  Niebauer,  J.,  Ozemek,  C.,  Arena,  R.,  &  Lavie,  C.  J.  (2018) “Promoting Physical Activity and Exercise: JACC Health Promotion Series,” Journal of the American College of Cardiology , 72(14), pp. 1622–1639. doi: 10.1016/j.jacc.2018.08.2141.
Ge, Y., Xin, S., Luan, D., Zou, Z., Liu, M., Bai, X., & Gao, Q. (2019) “Association of physical activity,  sedentary  time,  and  sleep  duration  on  the  health-related  quality  of  life  of  college students in Northeast China,” Health and Quality of Life Outcomes . Health and Quality of Life Outcomes, 17(1), pp. 1–8. doi: 10.1186/s12955-019-1194-x.
Gupta, S., Sharma, P., Shukla, A., Rai, R. H., & Mittal, A. (2021) “Impact of Increased Screen Time  on  Physical  and  Psychological  Health  of  Indian  Students  During  COVID-19,” Bioscience  Biotechnology  Research  Communications ,  14(4),  pp.  1493–1500.  doi: 10.21786/bbrc/14.4.19.
Guram,  S.  and  Heinz,  P.  (2017)  “Media  use  in  children :  American  Academy  of  Pediatrics recommendations 2016,” Arch Dis Child Educ Prac Ed , pp. 1–3. doi: 10.1136/archdischild- 2017-312969.
Hammoudi, S. F., Mreydem, H. W., Ali, B. T. A., Saleh, N. O., Chung, S., Hallit, S., & Salameh, P.  (2021)  “Smartphone  Screen  Time  Among  University  Students  in  Lebanon  and  Its Association  With  Insomnia,  Bedtime  Procrastination,  and  Body  Mass  Index  During  the COVID-19 Pandemic: A Cross-Sectional Study,” Psychiatry  Investigation, 18(9), pp. 871– 878. doi: 10.30773/pi.2021.0120.
Heidke,  P.,  Vandelanotte,  C.,  Irwin,  C.,  Williams,  S.,  Saluja,  S.,  &  Khalesi,  S.  (2021) “Associations  between  health-related  quality  of  life  and  health  behaviors  in  Australian nursing  students,” Nursing  and  Health  Sciences ,  23(2),  pp.  477–489.  doi: 10.1111/nhs.12832.
Karimi, M. and Brazier, J. (2016) “Health, Health-Related Quality of Life, and Quality of Life: What  is  the  Difference?,” PharmacoEconomics .  Springer  International  Publishing,  34(7), pp. 645–649. doi: 10.1007/s40273-016-0389-9.
Jurnal Fisioterapi dan Rehabilitasi  Vol. 7 No. 2 Juli 20 23
Kokic, I. S., Znika, M. and Brumnic, V. (2019) “Physical activity, health-related quality of life and  musculoskeletal  pain  among  students  of  physiotherapy  and  social  sciences  in  Eastern Croatia  -  Cross-sectional  survey,” Annals  of  Agricultural  and  Environmental  Medicine , 26(1), pp. 182–190. doi: 10.26444/aaem/102723.
Krawczyk-Suszek,  M.  and  Kleinrok,  A.  (2022)  “Health-Related  Quality  of  Life  (HRQoL)  of People over 65 Years of Age,” International Journal of Environmental Research and Public Health , 19(2). doi: 10.3390/ijerph19020625.
Li, X., Buxton, O. M., Lee, S., Chang, A. M., Berger, L. M., & Hale, L. (2020) “Sleep Mediates the  Association  between  Adolescent  Screen  Time  and  Depressive  Symptoms,” Sleep Medicine , pp. 51–60. doi: 10.1016/j.sleep.2019.01.029.Sleep.
Liando, L. E., Amisi, M. D. and Sanggelorang, Y. (2021) “Gambaran Aktivitas Fisik Mahasiswa Semester IV Fakultas Kesehatan Masyarakat Unsrat Saat Pembatasan Sosial Masa Pandemi Covid-19,” Jurnal Kesehatan Masyarakat , 10(1), pp. 118–128.
Lissak,  G.  (2018)  “Adverse  physiological  and  psychological  effects  of  screen  time  on  children and adolescents: Literature review and case study,” Environmental Research . Elsevier Inc., 164(January), pp. 149–157. doi: 10.1016/j.envres.2018.01.015.
Majumdar,  P.,  Biswas,  A.  and  Sahu,  S.  (2020)  “COVID-19  pandemic  and  lockdown:  cause  of sleep disruption, depression, somatic pain, and increased screen exposure of office workers and  students  of  India,” Chronobiology  International .  Taylor  &  Francis,  00(00),  pp.  1191– 1200. doi: 10.1080/07420528.2020.1786107.
Mannan, A., Akter, K. M., Akter, F., A Chy, N. U. H., Alam, N., Pinky, S. D., Chowdhury, A. F. M. N., Biswas, P., Chowndhury, A. S., Hossain, M. A., & Rana, M. M. (2022) “Association between  comorbidity  and  health-related  quality  of  life  in  a  hypertensive  population:  a hospital-based study in Bangladesh,” BMC Public Health . BioMed Central, 22(1), pp. 1–12. doi: 10.1186/s12889-022-12562-w.
Marquez,  D.  X.,  Aguiñaga,  S.,  Vásquez,  P.  M.,  Conroy,  D.  E.,  Erickson,  K.  I.,  Hilman,  C., Stillman, C. M., Ballard, R. M.., Sheppard, B. B., Petruzzello, S. J., King, A. C., & Powell, K.  (2020)  “A  systematic  review  of  physical  activity  and  quality  of  life  and  well-being,” Society of Behavioral Medicine , pp. 1098–1109. doi: 10.1093/tbm/ibz198
Medlicott,  E.,  Phillips,  A.,  Crane,  C.,  Hinze,  V.,  Taylor,  L.,  Tickell,  A.,  Montero-Marin,  J.,  & Kuyken, W. (2021) “The mental health and wellbeing of university students: Acceptability, effectiveness  and  mechanisms  of  a  mindfulness-based  course,” International  Journal  of Environmental Research and Public Health , 18(11). doi: 10.3390/ijerph18116023.
Moore,  S.  A.,  Faulkner,  G.,  Rhodes,  R.  E.,  Brussoni,  M.,  Chulak-Bozzer,  T.,  Ferguson,  L.  J., Mitra, R., O'Reilly, N., Spence, J. C., Vanderloo, L. M., & Tremblay, M. S. (2020) “Impact of  the  COVID-19  virus  outbreak  on  movement  and  play  behaviours  of  Canadian  children and  youth : a national survey,” International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity . International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 17(85), pp. 1– 11. doi: 10.1186/s12966-020-00987-8.
Motamed-Gorji, N., Qorbani, M., Nikkho, F., Asadi, M., Motlagh, M. E., Safari, O., Arefirad, T., Mohammadi, R., Mansourian, M., & Kelishadi, R. (2019) “Association of screen time and
Jurnal Fisioterapi dan Rehabilitasi  Vol. 7 No. 2 Juli 20 23
physical  activity  with  health-related  quality  of  life  in  Iranian  children  and  adolescents,” Health and Quality of Life Outcomes . Health and Quality of Life Outcomes, 17(1), pp. 1–11. doi: 10.1186/s12955-018-1071-z.
Nur, N., Kibik, A., Kılıç, E., & Sümer, H. (2017) “Health-related quality of life and associated factors among undergraduate university students,” Oman Medical Journal , 32(4), pp. 329– 334. doi: 10.5001/omj.2017.62.
Ohuruogu, B. (2016) “The Contributions of Physical Activity and Fitness to Optimal Health and Wellness,” Journal of Education and Practice , 7(20), pp. 123–128.
Putra, A. E., Firmansyah, Y., Hendsun., Agustian, H., & Chandra S, H.(2020) “Hubungan antara aktivitas fisik dengan indeks massa tubuh pada mahasiswa selama masa pembelajaran jarak jauh akibat pandemik covid-19,” Jurnal Medika Hutama , 02(01), pp. 911–917.
Putri, O. D., Sinaga, S., Sumiati, & Abiyoga A. (2021) “Korelasi Screen Time Selama Pandemi Covid-19  dengan  Kualitas  Tidur  pada  Mahasiswa  S1-Ilmu  Keperawatan  Itkes  Wiyata Husada Samarinda,” Jurnal
Keperawatan Wiyata , 2, pp. 81–90. doi: https://doi.org/10.35728/jkw.v2i2.454.
Sarwar, S., Aleem, A. and Nadeem, M. A. (2019) “Health related quality of life (Hrqol) and its correlation  with  academic  performance  of  medical  students,” Pakistan  Journal  of  Medical Sciences , 35(1), pp. 266–270. doi: 10.12669/pjms.35.1.147.
Schröpfer,  K.,  Schmidt,  N.,  Kus,  S.,  Koob,  C.,  &  Coenen,  M.  (2021)  “Psychological  stress among  students  in  health-related  fields  during  the  covid-19  pandemic:  Results  of  a  cross- sectional  study  at  selected  munich  universities,” International  Journal  of  Environmental Research and Public Health , 18(12). doi: 10.3390/ijerph18126611.
Schüz,  B.,  Bric,  C.,  Wilding,  S.,  &  Conner,  M.  (2020)  “Socioeconomic  Status  Moderates  the Effects  of  Health  Cognitions  on  Health  Behaviors  within Participants :  Two  Multibehavior Studies,” Society of Behavioral Medicine, 54, pp. 36–48. doi: 10.1093/abm/kaz023.
Shafa,  F.  S.  (2021)  Hubungan  Tingkat  Aktivitas  Fisik  dan  Perilaku  Sedenter  Terhadap  Indeks Massa  Tubuh,  Presebtase  Lemak  Tubuh,  dan  Level  Lemak  Viseral  pada  Mahasiswa  yang Mengikuti Perkuliahan Sistem Blok. Skripsi. Universitas Hasanuddin.
Sunarni,  T.,  Husaini,  A.  and  Pratama,  Y.  D.  (2017)  “Analisis  Tingkat  Stres  Mahasiswa Keperawatan  Dalam  Mengikuti  Sistem  Pembelajaran  Blok,” Jurnal  ilmiah  Sains  dan Teknologi Industri , 1(1), pp. 44–60.
Suryadinata,  R.  V.,  Wirjatmadi,  B.,  Adriani,  M.,  &  Lorensia,  A.  (2020)  “Effect  of  age  and weight  on  physical  activity,” Journal  of  Public  Health  Research ,  9(2),  pp.  187–190.  doi: 10.4081/jphr.2020.1840.
Thomas, J., Nair, D., John, P., Beeran, R., & Simon, P. (2021) “Health-Related Quality of Life among Medical Students,” Journal of Datta Meghe Institute of Medical Sciences University , 16(1), pp. 25–28. doi: 10.4103/jdmimsu.jdmimsu.
Vajdi, M. and Farhangi, M. A. (2020) “A systematic review of the association between dietary patterns  and  health-related  quality  of  life,” Health  and  Quality  of  Life  Outcomes .  BioMed
Jurnal Fisioterapi dan Rehabilitasi  Vol. 7 No. 2 Juli 20 23
Central, 18(337), pp. 1–15. doi: 10.1186/s12955-020-01581-z.
Varma, V. R., De, D., Leroux, A., Di, J., Urbanek, J., Xiao, L., & Zipunnikov, V. (2017) “Re- evaluating  the  effect  of  age  on  physical  activity  over  the  lifespan,”  Preventive  Medicine, 101, pp. 102–108. doi: 10.1016/j.ypmed.2017.05.030Wang, H. et al. (2018) “Prevalence of high screen time and associated factors among students : a cross-sectional study in Zhejiang , China,” BMJ Open , pp. 1–9. doi: 10.1136/bmjopen-2018-021493.
WHO (2020) Guidelines on physical activity and sedentary behaviour . Edited by K. Green and A. Smith. World Health Organization.
Wong, C. K. H., Wong, R. S., Cheung, J. P. Y., Tung, K. T. S., Yam, J. C. S., Rich, M., Fu, K., Cheung, P. W. H., Luo, N., Au, C. H., Zhang, A., Wong, W. H. S., Fan, J., Lam, C. L. K., Patrick.  (2021)  “Impact  of  sleep  duration,  physical  activity,  and  screen  time  on  health- related  quality  of  life  in  children  and  adolescents,” Health  and  Quality  of  Life  Outcomes . BioMed Central, 19(1), pp. 1–13. doi: 10.1186/s12955-021-01776-y.
Wu, X., Tao, S., Zhang, S., Zhang, Y., Chen, K., Yang, Y., Hao, J., & Tao, F . (2016) “Impact of screen  time  on  mental  health  problems  progression  in  youth :  a  1-year  follow-up  study,” BMJ Open , pp. 1–7. doi: 10.1136/bmjopen-2016-011533.
Wungkana,  M.  R.  (2020) Profil  Health  Related  Quality  of  Life  Mahasiswa  UPI  Berdasarkan Level  Aktivitas  Fisik  pada  Era  Pandemi  Covid-19 .  Universitas  Pendidikan  Indonesia. Available at: repository.upi.edu.
Zhang,  T.,  Xiang,  P.,  Gu,  X.,  &  Rose,  M.  (2016)  “College  Students’  Physical  Activity  and Health-Related Quality of Life: An Achievement Goal Perspective,” Research Quarterly for Exercise and Sport, 87(2), pp. 182–190. doi: 10.1080/02701367.2016.1159279.
© 2023 Fitra Anggreni K R dibawah Lisensi Creative Commons Attribution 4.0 Internasional License