Ilyas Mas'udin'

## ABSTRACT
This research have aim to reduce waiting time of patient in pregnant division at RSLrD
Saiful Anwar Malang. First step, mllecting the time between anival data and service time data at each division. These data were tested using Kolmogorov-Smimov to find a kind ofdistribution and
the paxameter ofthe data. Them making service system design based on the initial condition using ARENA and mn to find the mean of waiting time lrom the beginning design, using trial and error then tried some new altematives design to minimize waiting time.
Affer analysis the queuing can be found service design which give waiting time in preguant division about 134,283 minutes, then in contains division about 100,05 minutes with I I servers and also in KB division has waiting time about 19,63 minutes with 8 servers and 35,81
minutes in onkologi division with 5 servers.
Key ll/onls : Sener, queue, waiting time, semece time

## PENDAHULUAN
RSIID  Saiful  Anwar  memiliki beberapa instalasi/unit yang  mendukung yaitu  instalasi  rawat  jalanipoliklinik, instalasi rawat inap, instalasi pendukung (bagian radiologi, lab, dll)  serta instalasi pemeliharaan dan sarana. Poliklinik sebagai salah satu unit  yang bertugas memberikan pelayanan kesehatan dengan perawatan jalan masih dibagi lagi kedalam beberapa bagian yaitu poli bedah, poli penyakit dalam, poli mata, poli kulit dan kelamin, poli gigi dan mulut, poli kebidanan dan kandungan, dll
Poli  kebidanan dan  kandungan merupakan salah satu  poli  yang  paling banyak dikunjungi sehingga dalam sehari hari sering nampak terjadi anrrian pasien
menunggu untuk dilayani terutama pada poli
hamil  dan  poli  kandungan. Dengan seringnya terjadi  antrian maka  hal  ini menunjukkan sistem pelayanan yang ada sekarang masih L:urang baik Salah satu faktor yang menyebabkan terjadinya antrian tersebut  adalah  alokasi  jumlah  dan penempatan tenaga medis  (dokter  atau bidan) dan tenaga paramedis (perawat). Oleh karena itu usaha-usaha untuk meningkatkan pelayanan di poli kebidanan dan kandungan harus dila.Lrrkan  dengan  melakukan peninjauan ulang terhadap jumlah tenaga medis dan  paramedis yang  ada  sekarang apakah jumlahnya sudah cukup  ataukah perlu  penambahan  atau  pengurangan. Dengan kompleksnya sislem pelayanan yang terjadi di  poli  kebidanan dan kandungan (multi chanel  multi phase) maka untuk menentukan jumlah dan penempatan tenaga
' Dova furuva  Teknik Indurti  Fak Tekaik  U  iretlitar Muhahnadiah Ma/atg
medis,  paramedis  dan administasi
digunakan simulasi antrian TINJAUAN  PUSTAKA Peng€rtian Teori Anlrian
Menurut P Siagian dalam bukunyan  Penelitian  Operasional, suatu
antrian  ialah  garis  lurus  dari  nasabah (satuan) yang memerlukan layanan dari satu atau  lebih  pelayanan (fasilitas layanan). Studi matematika dari kejadian atau gejala garis tunggu ini dis ebvl teori antrian.
Konsep Dasar Teori Antrian
Dari sudut pandang model antrian, situasi antrian diciptakan dengan model antdan  berikut ini, sementara  para pelanggan tiba  disuatu  sarana pelayanan, mereka bergabung dalam sebuah antrian.
Setelah pelayanan proses memilih pelanggan
baru (yang sedang menunggu) diulangi Proses dapat digambarkan sebagei berikut : 2.  Sitge  Chamel  Muhi  Phase Sumber Populasi
Gambar I Proses Dasar Antrian Struktur Antrian
Subqgn  Pangestu  mengklasifi- kasikan fasilitas-fasilitas pelayanan dalam susunan saluran alau chanel (single atau nultiple)  dajJ Phase (single sxtu  multiple) yang akan membentuk struklur antrian yang
berbeda-beda.
Single Chatme l-Single Phase \f----- !T-----r '-L_lll  -L_!_r Sistem anariatr
Gambar  2
Model  Single Channel-Single Phase Dimana  : M  = Artrian S  :  Fasilitas pelayanan (server) Keluar Sumber popul&3i
Gambar 3 Model Single Chanel -  Multi Phase
3. Multi  Chanel -  Single Phase Sumber populasi 1. Multi  Chqnel - Multi Sumber populasi keluar Sistem antrian Gambar 4 Model Multi  Chrnel Single Phase Sist€m &frian
Gambar 5
Model Multi Chanel -  Mulli Phasr
SIMULASI
Simulasi adalah pendekataa yang menggunakan model dari suatu situasi atau sistem da memanipulasi sistem atau situasi tersebut  dengan  batuar  komputer  yang digunakan untuk  meniru perilaku sistem dengan  maksud  mengevaluasi altematif peraturan pengambilan keputusan.
Langkah Perancangan Simulasi
1.  Perumusan masalah dan  perencanaan simulasi Pendefinisian  masalah menjadi beberapa bagian yang penting,baik yang
kita perlukan maupun yang tidak namun
berpengaruh terhadap system
2.  Pengumpulan data  dan  pendefinisian
model
Pengumpulan data dibutuhkan untuk merancang  prosedur  operasi  dan distribusi
statistic dari  bilangan  acak  yang
digunakan dalam simulasi.
Pengujian Validasi Pengujian validasi dilakukan selama perancangan simulasi sampai model
selesai.
Perancangan dan  Verifikasi  Program Komputer Percobaan  menjalantan  progmm computer untuk mendapatkan hasil yang akal diuji kesesuainnya dengan sistem
Pengujian Validasi
Pengujian sensitivitas hasil  keluaran model dengan adanya perubahan kecil di  parameter input.  Pengujian hasil I 6 .
3 .
keluaran model dibandingkan system nyata.
7.  Design Eksperimen
Percobaan simulasi  diawali  dengan keputusan  penentuan  kondisi  awal, paqang periode pembangkitan antrian, lama waktu simulasi dan banyak replikasi simulasi. 8.  Pelaksanaan menjalankan program komputer (Pilot Run)
Untul mengetahui lebih jauh kesesuaian
model simulasi dengan system
9.  Analisa hasil keluaran MNTODOLOGI  PENELITIAN Pengumpulan Data Data-data yang dikumpulkan meliputi
L  Alur  sistem pelayanan pada masing-
masing poli.
2.  Data jumlah dokter, bidan serta tenaga medis dan  paramedis pada masing-
masing poli.
3.  Data jumlah  stasiun pelayanan pada masing-masing poli.
4.  Data waktu antar kedatangan dan wakh]
pelayanan pada masing-masing poli.
Tahap Pengolahan Data
Tahap-tahap pengolahan data meliputi : F  Uji hipotesa distribusi data
Untuk menguji bentuk distribusi digunakan metode Kolmogorov Smirnov
(K-S  Test). Karena data  yang  diuji
bentuk distribusinya sangat banyak maka
dalam  proses pengolahan data  akan
digunakan bantuan software STATGRAPHICS i  Permodelan Sistem Setelah semua komponen dan aktifitas-
aktifitas pelayanan pada poli kebidanan dan  kandungan RSIJD  Saifirl  anwar telah  diidentifikasi  maka  langkah selarjutnya  adalah  memodelkannya dalam sebuah sistem antrian.
>  Pembualan Desain  Simulasi  Pada ARENA
P  Pengoperasian Desain Sistem Pelayanan
Yang Ada Sekarang I  Pembuatan Desain Pelayanan usulan D  Analisa  dari  masing-masing desain pelayanan yang dapat menghasilkan total
waku tunggu yang paling minimal.
HASIL  DAN  PEMBAHASAN
Dari  pengamatan diperoleh  datajumlah
tenaga medis dan paramedis sebagai berihrt: Tabel I Data Jumlah Tenaga Medis dan Pararnedis *  Jumlah tersebut pada saat dilaksanakan
penelitian. .  Khusus untuk poli Onkologi hanya buka pada hari Senin, Rabu dan Jum'at.
Sedangkan jenis-jenis pelayanan
daa jumlah stasiun pelayanan yang ada pada
masing-masing poli adalah sebagai berikut : Hamil 2 2 4 Kandungan .l 3 4 KB 2 I 4 Onkologi I
Tab€l 2 Jenis Dan Jumlah  Stasiun Pelnyanan Pada Poli Kebidanan  dan Kandungan rnatr pada Jml stasiun  ] 1 I l - I Poli tersebur belavantro * Hamil Diagnosa dan pemeriksaan 4 Calon Dokter atau bidan Konsultasi 2 Do]t1er Kandungan Diagnosa 2 calon dokter pemeriksaan 4 dolcer,rbidan konsultasi 3 dokler KB Diagnosa 2 calor dokter,/bidan pemeriksaan 2 doker  dan bidan konsultasi 2 dotier Onkologi Diagnosa I bidan pemedksaan I dokler dan bidan konsultasi I dokter Dari  tabel diatas maka data  waktu  antar .  Waklu  pembuatan resep/analisa hasil kedatangan dan  pelayanan yang  diambil pemeriksaan di poli KB. meliputi: .  Waku  antar kedatangan pasien ke poli .  Waktu antar kedatangan pasien ke poli kandungan (gynekologi). hamil .  Waktu  diagnosa  pasien  di  poli .  Waktu  pemeriksaaan dan  diagnosa kandungan (gynekologi). pasien di poli hamil. .  waktu  antar  kedatangan pasien dari .  Waktu  antar  kedatangan pasien dari diagnosa ke  pemeriksaan di  poli periksa ke konsul doker di poli hamil. kandungan (gynekologi). o  Waktu pelayanan konsul dengan dokler .  Waktu  pemeriksaan pasien  di  poli di poli hamil. kandungan (gynekologi). .  Waktu antar kedatangan pasien ke poli o  Waktu  antar Kedatangan  pasien dari KB pemeriksaan ke pembuatan resep/analisa o  Waktu diagnosa pasien di poli KB. perneriksaar poli kandungan o  Waktu  antar  kedatangan pasien  dari (gynekologi). diagnosa ke perheriksaan di poli KB. o  Waktu pembuatan  resep hasil o  Waktu pemeriksaan pasien di poli KB. pemeriksaan poli kandungan .  Waktu  antar Kedatangan  pasien dari (gynekologi). pemeriksaan ke pembuatan resep/analisa e  Waktu antar kedatangan pasien ke poli pemeriksaan di poli KB. Onkologi. o  Wal(u diagnosa pasien di poli Onkologi.
.  Waktu  antar  kedatangan pasien dari .  Waktu  pembuatan resep/analisa hasil diagnosa ke periksa di poli Ontologi. pemeriksaan di poli Onkologi o  Waktu  pemeriksaan pasien  di  poli Selanjutnya dari  uji  distribusi  dengan Onkologi. Kolomogorov Smirnov diperoleh distribusi .  Waku  antar Kedatangan  pasien dari dar  parameter dari  masing-masirg data pemeriksaan ke pembuatan resep/analisa waktu antar  kedala.ngan  dari  waktu pemeriksaan di poti Onkologi. pelayanan adalah: Tabel 3 Distribusi dan Parameter Data Waktu Antar kedatrngan dan Pelayanan
Walou antar kedatangan pasien ke poli hamil log normal Waktu diagnosa dan pemeriksaan di poli hamil log normal p :   1 1 , 4 2 5 Waktu antar kedatangan dari pemeriksaan ke konsultasi di poli hamil normal 1t: 7 ,63 6  :   4 , 7 9 Waktu konsultasi di poli hamil log normal p  :   1 1 , 6 1 Waktu antar kedatangan pasien ke poli kandungan log normal p  =  4 . 1 1 3 o  =  5 . 5 1 0 Wallu  diagnosa di poli kandungan log normal Waklu artar kedatangan dari diagnosa ke pemeriksaan di poli kandungan normal V :   6 " 2 2 7 o : 3 , 3 1 Waktu pemeriksaan di poli kandungan weibull cr:  -1,007 waktu antar kedatangan dari pemeriksaan ke konsultasi di poli kandungan normal It = 2.116 Waktu konsultasi di noli kandunsan normal p = 2,66',7 6  :   1 , 1 7 " 1 Waldu antar kedatangan pasien ke poli KB log normal p " :  7  .7 2 3 o  =  5 . 8 0 5 Waktu diagnosa di poli KB weibull a :   4 , 8 9 4 A = 4 6 R < Waktu antar kedatangan dari diagnosa ke pemeriksaan di poli KB weibull u . :  4 , 5 ' 7 9 9 :  7,467 Wattu pemeriksaan di poli KB gamma I  :  7,467 waktu antar kedatangan dari pemeriksaan ke konsultasi di poli KB normal p  =  1 , 4 8 6 :  0,428 Waktu konsultasi di poli KB weibull c t : 6 , 9 3 Waktu antar kedatangan pasien ke poli Onkologi log normal p :  6.663 o : 5 . 0 1 2 Waktu diagnosa di poli OnkoJogi normal p : 3 , 1 1 4 Waktu antar kedatangan dad diagnosa ke pemeriksaan di poli Onkologi gamma a:  12,282 Waktu pemeriksaan di poli Onkologi log normal a  =  1 , 1 9 4 waktu antar kedatangan dari pemeriksaan ke konsultasi di poli Onkologi gamma R : l l R 9 Waktu konsultasi di ooli Onkolosi
log normal
Dengan  data  jumlah  server  dar running out  selama I  hari (360  menit) dari distribusi data waktu  anatr kedatangan dan desain ar.val dan masing-masing pelayanan selanjutnya dibuat  desain pada usulan/skenario didapatkan waklu  tunggu software  ARENA. Setelah  dilakukan
danjumlah sewer sebagai berikut:
Tabel 4
Waktu  Tunggu  Pasien Pada Masing-Nlasing Poli Dari  Desain Pelayanan Awal
Tabel 5 Waktu Tunggu Pasien Padt Masing-Masing Poli Dari Desain Pelayanan Usulan Satu
Tabel 6 Waktu  Tunggu  Pasi€n Pada Masing-Masing  Poli Dari  Desain Pelayanan Usulan Dua
Poli Wiktu  tuflggu tiap poli (m€nit) Diagnosf, Periks* Poli Hamil 8 8 . 8 7 3 3 4 5 . 4 1 1 0 1 3 4 . 2 8 3 3 Poli Kandungan 8 6 . t 9 t 2 . 9 4 6 0 . 9 1 u 100.046 Poli KB 0 . 5 4 8 1 8 . 9 1 5 8 0 . l 7 8 1 9 . 6 3 3 4 Poli Onkologi 3  5 . 3 8 6 5 0 . 3 3 7 0 . 0 9 5 3  5 . 8 1 3 5 Dari  altematif usulan yang  ada tunggu yang  paling  kecil  dibandingkan maka usulan yang kedua merupakan usulan kondisi awal dan usulan satu seperti dalam yang terbaik karena memberikan total waktu
tabel dibawah ini:
Poli .--,- ---:-- +:^-  -^r:  /*- it) Total Waltlng Time (menit) Diagnosa Periksa Konsultasi Totat stnr€r Poli Hamil 140.33 6 l . l l 6 201.44 Poli Kandungan 144.39 0.4865 0.44'7 9 145.3235 Poli KB 0.3242 84.468 0 . 0 0 5 5 6 84.79',72 Poli Onkologi 129.33 0.06 0 . 0 3 l 129.42 Poli Waktu tunggu tiap poli (nenil) Periksa Total server Poli Hamil i 0 7 . 7 9 5 8 61 759 8 1 1 2 . 5 5 5 Poli Kandungan 1 0 8 . 9 1 9 3 2.8235 0 695 l 0 1t2.4378 Poli KB 0 . 3 9 9 24.6303 0.029 7 2 5 . 0 5 8 3 Poli Onkologi 5 7 . 8 8 2 5 0 . 2 2 0 . 0 9 4 5 8 . 1 9 2 5
Tabel 7
Perbandingan alternatif usulan dengan kondisi awal Hamil 2 0 t . 4 4 6 1 7 2 . 5 5 5 8 I 1 4 . 2 8 3 3 l 0 Kandungan l 4  5 . 3 2 3 s 9 112.4378 l 0 1 0 0 . 0 5 l l KB 84.7972 6 25.0583 ,| 19.6334 8 Onkologi 129.42 l 5 8 . 1 9 2 5 4 3 5 . 8 1 3 5 5

## KESIMPULAN
Dari hasil pembahasan menggunakan simulasi  antrian  untuk mencari kondisi optimum di  Poli Kebidanan

## DAFTARPUSTAKA
Carrie, Allan, 1992, Simrhtion  U Manufucturing System, John Willey
&  Sons Irwin,  Miller.  Freund, Jhon  E,  1985,
' Probabilily antl Statistics  .for
Engineering ,
Prentice  Hall  of  India  Private Limited New Delhi.
Kelton. David. Sadowski P. Randall, 1998,
Simalation  Llith  Arena,  MacGrow Hill.
dan  kandungan Rumab Sakit Dr.  Saiful Anwar Malang dapat disimpulkan bahwa altematif usulan yang  kedua merupakan usulan terbaik seperti dalam tabel di bawah ini:
Sandi Setiawan, 1991, Simulasi  Teknik
Pemrogratnan Dan Metode Analisa,
Andi  Offset, Yogyakarta,.
Siagian,  Parlin, 1987, Penelition Operusional Teoi  dan Praktek, Cet
l,  Universitas
Indonesia, Jakarta,
Soemartoyo, N, 1989, Matei  Pohok Riset Operasional I,  Karunika Jakarta.
Taha, Hamdy  \  Risa  Operasi, hlid,  2,
Binarupa Aksara, Jakarta.