## Analisa Penerapan Interoperabilitas, Transparansi Informasi, Bantuan Teknis dan Pengambilan Keputusan terhadap Peningkatan Kualitas SDM yang Berorientasi ke Industrialisasi 4.0 Pada UMKM
Nining Suryani 1 , Windi Baskoro P 2 , Hulaifi 3 , Muhammad Sopiyana 4 1,2,3 Universitas Terbuka, Indonesia
4 Universitas Pamulang, Indonesia niningsuryani@ecampus.ut.ac.id 1 , windi@ecampus.ut.ac.id 2 , hulaifi@ecampus.ut.ac.id 3 , zopiyana@yahoo.com 4
Submitted : 13 th Aug 2023 | Edited : 04 th Nov 2023 | Issued : 01 st Dec 2023
Cited  on :  Suryani,  N.,  Baskoro  P,  W.,  Hulaifi,  H.,  &  Sopiyana,  M.  (2023). Analisa  Penerapan  Interoperabilitas,  Transparansi  Informasi, Bantuan Teknis dan Pengambilan Keputusan terhadap Peningkatan  Kualitas  SDM  yang  Berorientasi  ke  Industrialisasi  4.0 Pada UMKM. INOVASI: Jurnal Ilmiah Ilmu Manajemen, 10 (2), 302- 309.

## Abstract
This  research  aims  to  determine  the  quality  of  human  resources  by  using supporting  variables  such  as  the  role  of  interoperability,  information transparency, technical assistance and decision making. Current developments certainly  require  higher  quality  human  resources  to  support  better  industrial sectors. With the help of supporting technology, sufficient information, technical assistance provided and appropriate decision making, it is hoped that it will be able to become a supporting factor in improving the quality of human resources. This research is a type of research using design. The research method used is a quantitative approach with associative methods. The Associative Method aims to  determine  the  influence  or  relationship  between  two  or  more  variables.  The type  of  data  used  is  primary  data  obtained  using  questionnaire  techniques, interviews,  observations  and  in-depth  interviews.  The  sampling  technique  is probability sampling. With data analysis SPSS is used for quantitative data, the data  analysis  steps  used  in  this  research  are  validity  and  reliability  analysis, descriptive  analysis,  multiple  linear  regression  analysis,  classical  assumption test, coefficient of determination test and hypothesis testing. The results of the research show that the variables Implementation of Interoperability, Information Transparency,  Technical  Assistance,  and  Decision  Making  together  show  a positive and significant influence on the HR Quality Improvement variable. Keywords :  Interoperability;  Information  Transparency;  Technical  support; Decision-making; Human Resources

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  kualitas  sumber  daya  manusia dengan menggunakan variabel-variabel pendukung seperti peran interoperabilitas,  transparansi  informasi,  bantuan  teknis  dan  pengambilan keputusan.  Perkembangan  zaman  sekarang  ini  tentu  dieprlukan  adanya
sumber  daya  manusia  yang  lebih  berkualitas  guna  menunjang  sektor-sektor industri yang lebih baik. Dengan bantuan teknologi yang mendukung,  informasi yang  cukup,  bantuan  bantuan  teknis  yang  diberikan  serta  pengambilan keputusan  yang  sesuai  diharapkan  mampu  menjadi  faktor  pendukung  dalam meingkatka  kualitas  sumber  daya  manusia.  Penelitian  ini  merupakan  jenis penelitian  menggunakan  desain  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah pendekatan  kuantitatif  dengan  metode  bersifat  asosiatif.  Metode  Asosiatif bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  ataupun  hubungan  antara  dua  variabel atau lebih.Jenis data yang digunakan yaitu data primer yang diperoleh dengan teknik kuisioner atau angket, wawancara, observasi, dan indepinterview. Teknik pengambilan  sampel adalah  probalility  sampling  .Dengan  analisa data  yang  di gunakan    SPSS  untuk  data  kuantitatif,  dengan  langkah-langkah  analisis  data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  validitas  dan  reabilitas, deskriptif,  analisi  regresi  linier  berganda,  uji  asumsi  klasik,  uji  koefisien determinasi  serta  uji  hipotesis.  Hasil  penelitian  menyebutkan  variabel Penerapan  Interoperabilitas,  Transparansi  Informasi,  Bantuan  Teknis,  dan Pengambilan  Keputusan  secara  bersama-sama  menunjukan  berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap variabel Peningkatan Kualitas SDM Kata Kunci :  Interoperabilitas; Trasparansi Informasi; Bantuan Teknis; Pengambilan Keputusan; Sumber Daya Manusia

## PENDAHULUAN
Sumber  daya  manusia  mempunyai  peran  utama  dalam  setiap  kegiatan organisasi.  Sebagai  kunci  pokok,  sumber  daya  manusia  akan  menentukan keberhasilan  pelaksanaan  kegiatan  organisasi.  Tuntutan  organisasi  untuk memperoleh,  mengembangkan  dan  mempertahankan  sumber  daya  manusia yang berkualitas semakin mendesak sesuai dengan dinamika lingkungan yang selalu  berubah.Hal  ini  didukung  dari  pendapat  Suwatno  (2011:16)  bahwa sumber  daya  manusia  selalu  berperan  aktif  dan  dominan  dalam  setiap organisasi,  karena  sumber  daya  manusia  merupakan  perencana,  pelaku  dan penentu  terwujudnya  tujuan  organisasi.Oleh  karena  itu,  setiap  organisasi dituntut untuk menggunakan sumber daya manusia yang profesional di bidang pekerjaan yang ditangani.
Pada  era  industrial  4.0  maka  sangat  perlu  bagi  suatu  instansi melaksanakan  suatu  kegiatan  yang  dapat  memberikan manfaat  dan  kontribusi besar  terhadap  kinerja.Pengembangan  sumber  daya  manusia  mengandung tugas  untuk  mendayagunakan  sumber  daya  manusia  yang  dimiliki  oleh  suatu lembaga secara optimal, sehingga sumber daya manusia dapat bekerja secara maksimal  untuk  bersama-sama  mencapai  tujuan  sesuai  dengan  visi  dan  misi organisasi.
Pada  suatu  organisasi  dan  sektor  industri  terutama  UMKM,  kinerja manusia  dalam  melakukan  tugas  atau  pekerjaan,  sering  tidak  sesuai  dengan yang  diharapkan.Mereka  sering  melakukan  kesalahan  yang  di  pengaruhi  oleh beberapa  faktor  misalnya  kurangnya  pengetahuan  dan  wawasan  tentang teknologi,  kurangnya  informasi  yang  diberikan,  pengambilan  keputusan  yang salah  dan  tidak  sungguh-sungguh  mematuhi  peraturan  jam  kerja.  Hal  ini  akan berakibat  tidak  baik  bagi  organisasi  dan  industri  karena  pekerjaan  menjadi sering tidak dapat selesai pada waktu yang ditentukan atau banyak waktu yang
tidak  terpakai  dengan  baik.  Selain  itu,  fenomena  masih  adanya  pegawai  yang memanfaatkan  waktu  kerja  untuk  melakukan  hal-hal  lain  di  luar  pekerjaannya. Hal ini berakibat pada rendahnya kinerja manusia karena perhatiannya terbagi dengan aktifitasnya di luar dari kewajibannya, sehingga pegawai tersebut tidak secara total memberikan pengabdian diri pada organisasi dan industri.
Revolusi  industri  4.0  akan  membawa  banyak  perubahan  dengan  segala konsekuensinya,  industri  akan  semakin  kompak  dan  efisien.  Namun  ada  pula risiko  yang  mungkin  muncul,  misalnya  berkurangnya  Sumber  Daya  Manusia karena  digantikan  oleh  mesin  atau  robot.Kebutuhan  layanan  sistem  elektronik dewasa ini berkembang dengan cepat terutama dalam sektor industrial 4.0 dan sektor  UMKM,  hal  ini  tentunya  harus  diimbangi  dengan  kemampuan  sistem informasi  yang  cepat,  andal  dan  aman.Melalui  peran  Interoperabilitas dimana interoperabilitas adalah  kemampuan  mesin,  perangkat,  sensor,  dan manusia  untuk  terhubung  dan  saling  berkomunikasi  satu  sama  lain  melalui media internet untuk segalanya yang merupakan sebuah upaya mengembangkan  jasa  yang  terpadu  bagi  pengguna  perpustakaan  digital sedemikian  rupa  sehingga  mereka  dapat  memanfaatkan  sumberdaya  yang disediakan oleh beragam sistem dan beraneka institusi. Dengan adanya peran interoperabilitas  diharapkan  dapat  meningkatkan  produktivtas  manusia  dan meningkatkan pengetahuan akan kemudahan teknologi yang bisa dimanfaatkan dalam bidang industrial 4.0.
Saat ini, dunia tengah memasuki era revolusi industri 4.0 dimana teknologi telah  menjadi  basis  dalam  kehidupan  manusia.  Salah  satu  prinsip  rancangan industri 4.0 adalah transparansiinformasi. Dewasa ini juga kebutuhan informasi sangat  penting  dimana  transparansi  informasi  baik  secara  langsung  maupun digital  menjadi  kebutuhan  dalam  mewujudkan  tata  kelola  yang  baik  dalam sektor  pemerintahan  maupun  industri  di  era  4.0.  Transparansi  dalam  artian keterbukaan terhadap kebijakan-kebijakan yang dibuat termasuk juga anggaran dalam  kebijakan  tersebut  dengan  memanfaatkan  layanan  kemajuan  teknologi informasi  dan  komunikasi  akan  memudahkan  masyarakat  dalam  menanggapi, mengawasi  dan  mengevaluasi  setiap  kebijakan-kebijakan  yang  dibuat,  karena setiap  orang  berhak  menerima    dan    mendapatkan  informasi  dengan menggunakan segala   jenis saluran yang tersedia.
Seiring dengan era revolusi industri yang semakin meningkat, tidak semua pihak  dapat  dengan  mudah  mengikuti  segala  kemajuan  yang  ada.  Beberapa Negara  yang  masih  berkembang  mungkin  membutuhkan  bantuan  teknis  yang berupa  bantuan  modal,  tenaga  ahli  dan  sebagainya  dari  luar  negeri  untuk melancarkan  usaha  negara  yang  sedang  berkembang.Model  bantuan  teknis yang paling umum adalah ahli asing yang bekerja dengan mitra lokalnya yang nantinya  akan  mengambil  alih  usaha  itu.  Tujuan  dari  bantuan  teknis  sendiri guna membebaskan manusia  akan  kemunduran  teknologi, membebaskan  dari keterbelakangan  ekonomi  serta  memajukan  pembangunan  di  kawasan  yang masih  berkembang.  Dengan  demikian  bantuan  teknis  dapat  membantu peningkatan industry di era saat ini.
Di  era  industrial  4.0  yang  segala  sesuatu  nya  dapat  diperoleh  dengan mudah,  seringkali  para  pelaku  industri  salah  dalam  pengambilan  keputusan. Dimana pengambilan keputusan merupakan proses alternatif untuk memastikan keberlangsungan  perusahaan.  Dalam  proses  nya  tentu  harus  memikirkan
banyak  faktor  terutama  faktor  internal  dan  eksternal  yang  meliputi  situasi  dan kondisi dilingkungan sekitar. Tinjau semua keputusan untuk memeriksa apakah tujuan dan kebijakan-kebijakan yang dibuat telah tercapai, pertimbangkan juga terkait  hal-hal  yang  bisa  ditingkatkan  untuk  pengambilan  keputusan  dimasa depan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  desain  mix  methods Sequentional Explanatory.  Metode  penelitian  ini  menggunakan  metode  mixed  methods dengan desain penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah sequential explanatorydimana sebuah penelitian kombinasi yang menggabungkan metode penelitian  kuantitatif  dan  kualitatif  secara  berurutan,di  mana  pada  tahap pertama  penelitian  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  kuantitatif  dan pada tahap kedua dilakukan dengan metode kuantitatif.
Untuk menjawab permasalahan utama, penelitian ini melibatkan beberapa variabel,  yaitu:  interoperabilitas,  transparansi  infromasi,  bantuan  teknis,  dan pengambilan  keputusan  terhadap  peningkatan  kualitas  SDM,  analisis  data dilakukan  dengan  menggunakan  uji  t.  Kegiatan  penelitian  pada  peningkatan SDM  dalam  UMKM  yang  terdapat  di  Yogyakarta  dan  NTB  di  lakukan  melalui interoperabilitas,  transparansi  infromasi,  bantuan  teknis,  dan  pengambilan keputusan  produk  UMKM  guna  meningkatkan  kualitas  SDM  yang  di  lalui dengan  peningktan    kompetensi  industry  4.0.  berikut  maping  penelitian  yang bisa peneliti gambarkan 3 di bagan berikut ini;

## Gambar 1. Pemetaan Penelitian

## HASIL PENELITIAN Uji Validitas
Hasil  uji  validitas  dari  nilai pearson  correlation untuk  masing-masing instrumen variabel X1 berkisar antara 0,386 - 0,670; variabel X2 berkisar antara 0,410 – 0,775; variabel X3 berkisar antara 0,432 – 0,868; variabel X4 berkisar antara 0,368 – 0,623 dan variabel Y berkisar antara 0,505 – 0,818. Uji validitas pada  R Hitung >  R tabel sebesar  0,1480,  dan  taraf  signifikan  0,000  <  0,05.  Maka,
Vol. 10, No. 2, Desember 2023
dalam  pengujian  data  uji  validitas,  keseluruan  instrumen  variabel  yang digunakan dapat dinyatakan valid.

## Uji Reliabilitas
Hasil  uji  reliabilitas  pada  pada  penelitian  ini  menunjukan  nilai croanbach alpha pada variabel X1 sebesar 0,743; variabel X2 sebesar 0,751; variabel X3 sebesar 0,727; variabel X4 sebesar 0,733; dan variabel Y sebesar 0,718. Nilai croanbach alpha untuk keseluruhan variabel yang digunakan >0,70 dan hampir mendekati  1  atau  dapat  dikategorikan  mencukupi.  Berdasarkan  hasil  tersebut, maka  dalam  pengujian  data  untuk  uji  reliabilitas,  keseluruhan  instrumen  dan data yang digunakan oleh penulis dapat dinyatakan reliabel/handal.

## Uji Hipotesis Analisis Regresi Berganda
Hasil  analisis  regresi  berganda  β1X1  sebesar  -1,498.  Nilai  ini  bernilai negatif  atau  tidak  searah,  hasil  ini  menjelaskan  bahwa  jika  penerapan interoperabilitas mengalami penurunan sebesar satu satuan, maka peningkatan kualitas  SDM  akan  menurun  sebesar  -1,498  dengan  asumsi  variabel independen lainnya bernilai konstan.
Hasil  analisis  regresi  berganda  β2X2  sebesar  3,099.  Nilai  ini  bernilai positif  atau  searah,  hasil  ini  menjelaskan  bahwa  jika  transparansi  informasi mengalami  kenaikan  sebesar  satu  satuan,  maka  peningkatan  kualitas  SDM akan  meningkat  sebesar  3,099  dengan  asumsi  variabel  independen  lainnya bernilai konstan.
Hasil  analisis  regresi  berganda  β3X3  sebesar  1,599.  Nilai  ini  bernilai positif atau searah, hasil ini menjelaskan bahwa jika bantuan teknis mengalami kenaikan  sebesar  satu  satuan,  maka  peningkatan  kualitas  SDM  akan meningkat  sebesar  1,599  dengan  asumsi  variabel  independen  lainnya  bernilai konstan.
Hasil  analisis  regresi  berganda  β4X4  sebesar  3,107.  Nilai  ini  bernilai positif  atau  searah,  hasil  ini  menjelaskan  bahwa  jika  pengambilan  keputusan mengalami  kenaikan  sebesar  satu  satuan,  maka  peningkatan  kualitas  SDM akan  meningkat  sebesar  3,107  dengan  asumsi  variabel  independen  lainnya bernilai konstan.
1.  Koefisien Determinasi Uji  koefisien  determinasi  pada  penelitian  ini  menunjukan  nilai  R  Square sebesar  0,424  atau  sama  dengan  42,4%.  Hasil  ini  menjelaskan  bahwa variabel  independen  penerapan  interoperabilitas,  transparansi  informasi, bantuan  teknis,  dan  pengambilan  keputusan  secara  bersama-sama mampu  mempengaruhi  variabel  dependen    peningkatan  kualitas  SDM yang  berorientasi  ke  industrialisasi  4.0  sebesar  42,4%.  Adapun  sisanya sebesar  57,6%  (100%  -  42,4%)  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang  tidak digunakan dalam penelitian ini.
2.  Uji-f
Hasil uji-f pada penelitian ini menunjukan nilai F hitung > F tabel sebesar 35,852 >  2,26  dan  taraf  signifikan  sebesar  0,000  <  0,05.  Hasil  ini  menjelaskan bahwa  variabel  independen  independen  penerapan  interoperabilitas, transparansi  informasi,  bantuan  teknis,  dan  pengambilan  keputusan secara  bersama-sama  mampu  mempengaruhi  variabel  dependen
Vol. 10, No. 2, Desember 2023
peningkatan  kualitas  SDM  yang  berorientasi  ke  industrialisasi  4.0  secara positif dan signifikan dengan menolak H 0 1 dan menerima H a 1 . 3.  Uji-t
Uji-t  atau  uji  secara  individu  (partial  correlation)  pada  penelitian  ini menunjukan  variabel  X1  tidak  berpengaruh  terhadap  variabel  Y  dengan nilai  t hitung <  t tabel sebesar  -1,151  <  -1,1971  pada  taraf  signifikan  0,251  > 0,05. Adapun pada variabel X2 memiliki nilai t hitung > t tabel sebesar 2,423 > 1,1972 dengan nilai signifikan 0,016 < 0,05; variabel X3 memiliki nilai t hitung >  t tabel sebesar  2,588  >  1,1972  dengan  nilai  signifikan  0,010  <  0,05;  dan variabel X4 memiliki nilai t hitung  > t tabel sebesar 6,652 > 1,1972 dengan nilai signifikan 0,000 < 0,05. Hasil ini menjelaskan bahwa variabel X2, X3, dan X4  secara  individu  mampu  mempengaruhi  variabel  Y  secara  positif  dan signifikan.
Pembahasan Pengaruh  Penerapan  Interoperabilitas,  Transparansi  Informasi,  Bantuan Teknis, Dan Pengambilan Keputusan Terhadap Peningkatan Kualitas SDM Yang Berorientasi Ke Industrialisasi 4.0
Hasil  penelitian  variabel  Penerapan  Interoperabilitas,  Transparansi Informasi, Bantuan Teknis, dan Pengambilan Keputusan secara bersama-sama menunjukan  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  variabel Peningkatan Kualitas SDM Yang Berorientasi Ke Industrialisasi 4.0 dengan nilai F hitung >  F tabel sebesar  35,852  >  2,26  dan  taraf  signifikan  sebesar  0,000  <  0,05 pada tingkat korelasi sebesar 0,424 atau sama dengan 42,4%. Hasil penelitian ini menolak H 0 1 dan menerima H a 1 .
Penerapan  Interoperabilitas  Terhadap  Peningkatan  Kualitas  SDM  Yang Berorientasi Ke Industrialisasi 4.0
Uji-t  yang  dilakukan  pada  variabel  Penerapan  Interoperabilitas  secara individu tidak mampu mempengaruhi variabel Peningkatan Kualitas SDM Yang Berorientasi  Ke  Industrialisasi  4.0  dengan  nilai  t hitung <  t tabel sebesar  -1,151  <  - 1,1971 pada taraf signifikan 0,251 > 0,05. Hasil penelitian ini menerima H 0 2 dan menolak  H a 2 .  Berdasarkan  hasil  uji-t  yang  telah  dilakukan,  maka  dapat disimpulkan  bahwa  nilai  signifikan  pada  variabel  Penerapan  Interoperabilitas dan  nilai  t hitung <  t tabel artinya  Penerapan  Interoperabilitas  tidak  memberikan pengaruh signifikan terhadap Peningkatan Kualitas SDM.
Transparansi  Informasi  Terhadap  Peningkatan  Kualitas  SDM  Yang Berorientasi Ke Industrialisasi 4.0
Hasil  Uji-t  parsial  pada  variabel  Transparansi  Informasi  menunjukan berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  Peningkatan Kualitas  SDM Yang Berorientasi Ke Industrialisasi 4.0 dengan nilai t hitung > t tabel sebesar 2,423 > 1,1972 pada taraf signifikan 0,016 < 0,05. Hasil penelitian ini menolak H 0 3 dan menerima H a 3 . Berdasarkan  hasil  uji-t  yang  telah  dilakukan,  maka  dapat disimpulkan  bahwa  nilai  signifikan  pada  variabel  Transparansi  Informasi  dan nilai t hitung > t tabel artinya Transparansi Informasi memberikan pengaruh signifikan secara  positif  terhadap  Peningkatan  Kualitas  SDM.Dapat  diartikan  bahwa semakin  tinggi  Transparansi  Informasi,  maka  semakin  baik  pula  kualitas  SDM pada UMKM Yogyakarta dan NTB.
Bantuan  Teknis  Terhadap  Peningkatan  Kualitas  SDM  Yang  Berorientasi Ke Industrialisasi
Vol. 10, No. 2, Desember 2023
Pengujian  variabel  independen  Bantuan  Teknis  menunjukan  mampu mempengaruhi  variabel  Peningkatan  Kualitas  SDM  Yang  Berorientasi  Ke Industrialisasi 4.0 secara positif dan signifikan dengan nilai t hitung > t tabel sebesar 2,588 > 1,1972 dengan nilai signifikan 0,010 < 0,05. Hasil penelitian ini menolak H 0 4 dan  menerima  Ha 4 .  Berdasarkan  hasil  uji-t  yang  telah  dilakukan,  maka dapat disimpulkan bahwa nilai signifikan pada variabel Bantuan Teknis dan nilai t hitung >  t tabel artinya  Bantuan  Teknis  memberikan  pengaruh  signifikan  secara positif  terhadap  Peningkatan  Kualitas  SDM.Dapat  diartikan  bahwa  semakin banyak  Bantuan  Teknis  yang  didapat,  maka  semakin  baik  pula  kualitas  SDM pada UMKM Yogyakarta dan NTB.

## Pengaruh  Pengambilan  Keputusan  Terhadap  Peningkatan  Kualitas  SDM Yang Berorientasi Ke Industrialisasi 4.0
Hasil Uji-t selanjutnya pada variabel Pengambilan Keputusan menunjukan mampu  mempengaruhi  Peningkatan  Kualitas  SDM  Yang  Berorientasi  Ke Industrialisasi  4.0  secara  positif  dan  signifikan  dengan  nilai  t hitung  > t tabel sebesar 6,652 > 1,1972 dengan nilai signifikan 0,000 < 0,05. Hasil penelitian ini menolak H 0 5 dan menerima H a 5 . Berdasarkan hasil uji-t yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan  bahwa  nilai  signifikan  pada  variabel  Pengambilan  Keputusan  dan nilai  t hitung >  t tabel artinya  Pengambilan  Keputusan  memberikan  pengaruh signifikan  secara  positif  terhadap  Peningkatan  Kualitas  SDM.Dapat  diartikan bahwa semakin banyak keputusan yang inovatif, maka akan meningkatkan pula kualitas SDM pada UMKM Yogyakarta dan NTB.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian,  dapat  disimpulkan  bahwa  penerapan interoperabilitas,  transparansi  informasi,  bantuan  teknis,  dan  pengambilan keputusan  secara  bersama-sama  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  peningkatan  kualitas  sumber  daya  manusia  (SDM)  yang  berorientasi pada Industrialisasi 4.0. Hasil analisis statistik menunjukkan bahwa nilai Fhitung yang lebih besar dari Ftabel (35,852 > 2,26) dengan tingkat signifikansi 0,000 < 0,05,  mengindikasikan  bahwa  hubungan  antara  variabel  tersebut  kuat  dan terdapat  dampak  yang  nyata.  Korelasi  sebesar  42,4%  juga  menegaskan keterkaitan  positif  antara  faktor-faktor  tersebut  dan  peningkatan  kualitas  SDM, memberikan  dukungan  empiris  yang  kuat  untuk  implementasi  strategi  yang mendorong keberhasilan adaptasi pada era Industrialisasi 4.0.

## DAFTAR PUSTAKA
Agus  Dwiyanto,  2016,  Mewujudkan  Good  Geovernance  Melalui  Pelayanan Public. Yogyakarta: UGM Press.
Arms, W. (2015).http://www.cs.cornell.edu/wya/diglib/MS1999/index.html diakses pada tanggal 5 Juli 2015.
Chrismardani Yustina. (2014). Komunikasi  Pemasaran Terpadu  Implementas Untuk UMKM.  Jurnal NeO-Bis.Vol. 8, No. 2.
George R. Terry, Priciples of Management, Edisi ke-6, Illinois: Richard D. Irwin Homewood, 1972, hal.458
Halim  Abdul.  (2020).  Pengaruh  Pertumbuhan  Usaha  Mikro  ,  Kecil  Dan Menengah  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Kabupaten  Mamuju.  Jurnal llmiah Ekonomi Pembangunan.Vol. 1, No. 2, 2621-3842.
Vol. 10, No. 2, Desember 2023
Hamali,  Arif  Yusuf.  2016.  Pemahaman  Sumber  Daya  Manusia.  Yogyakarta:
CAPS.
Hardilawati  Wan  Laura.  (2020).  Strategi  Bertahan  UMKM  Di  Tengan  Pandemi Covid-19. Jurnal Akuntansi Dan Ekonomkka. Vol. 10, No. 1.
Hasibuan,  M.  2013.  Organisasi dan Motivasi Dasar Peningkatan Produktivitas. Jakarta: Bumi Aksara
Kadeni, Ninik Srijani. (2020). Peran UMKM Dalam Meningkatkan Kesejahteraan Masyarakat. Jurnal Equilibrium. Vol. 8,No.  2.
KBBI
Krina  L.P.L.  2016  Indikator  dan  Alat  Ukur  Prinsip  Akuntabilitas,  Transparansi dan Partisipasi. Jakarta: Badan Perencanaan Pembangunan Nasional.
Lunenburg,  F.  C.(2010 ).  The  Decision  Making  Process .  National  Forum  Of Education  Administration  And  Supervsion  Journal  Volume  27,  Number4, 1-11.
Mardiasmo,  (2016),  (Jurnal  Akuntansi  Pemerintahan  Vol.  2,  No.  1  Mei), Perwujudan  Transparansi  dan  Akuntabilitas  Publik  Melalui  Akuntansi Sektor Publik: Suatu Sarana Governance.
Miller,  J.,  2017,  Statistics  and  Chemometrics  for  Analytical  Chemistry,  4th  ed, Harlow: Prentice. Hall.
Primaditha  Yuridistya.  (2020).  Analisis  Perkembangan  UMKM    Dengan  Model Vector Auto Regression. Jurnal MAnajemen Kewirausahaan. Vol. 17, No. 1, 1858-1048.
Sarfiah  Sudati  Nur,  dkk.  (2019).  UMKM  Sebaga  Pilar  Membangun  Ekonomi Bangsa. Jurnal REP. Vol. 4, No. 2.
Sartika  Euis,  Anny  Suryani.  (2021.  Pengaruh  UMKM    Terhadap  Pendapatan Nasional  Berdasarkan  Kelompok  Usaha  Tahun  212-2015.  Jurnal  Sans Dan Matematika Unpam. Vol. 3, No. 2, 2621-7856.
Singgih  Santoso  dan  Tjiptono.2011.  Riset  Pemasaran  Konsep  dan  Aplikasi dengan SPSS. Elex Media Komputindo, Jakarta.
Sugiyono.  (2019).  Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  da  R&D.  Bandung: CV  Alfabeta.  Sugiyono  (2019).Statistika  untuk  Penelitian.Bandung  :  CV Alfabeta.
Supriyanto.(2016).  Pemberdayaan  UMKM  Sebagai  Salah  Satu  Upaya Penanggulangan  Kemiskinan.    Jurnal  Ekonomi  Dan  Pendidikan.  Vol.  3, No. 1.
Undari  Wika,  Anggia  Sari  Lubis.  (2021).  UMKM  Dalam  Meningkatkan Kesejahteraan Masyarakat.  Jurnal Penelitian Soshum. Vol. 6, No. 1.
Wang,  Y.,  &  Ruhe,  G.  R.  (2017).The  Cognitive  Process  of  Decision  Making. International  Journal  of  Cognitive  Informatics  and  Natural  Intelligence, 1(2), 73-85.