Jurnal PENGELOLAAN PERIKANAN TROPIS Journal of Tropical Fisheries Management Volume 01– Nomor 01 – Desember 2017 ISSN : 2598 – 8603

## Jurnal Pengelolaan Perikanan Tropis
Journal of  Tropical Fisheries Management
Journal homepage : http://journal.ipb.ac.id/jurnalppt

## ARTIKEL INFO
ABSTRAK
Korespondensi Author 1 Departmen Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Jl. Agatis, Kampus IPB Dramaga, Bogor, Jawa Barat, Indonesia. email: sgakmal@apps.ipb.ac.id
2 Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Jl. Agatis, Kampus IPB Dramaga,  Bogor,  Jawa  Barat, Indonesia
Article History Received : 20 November 2017 Accepted : 24 Desember 2017
Kata kunci: Kelimpahan, pemetaan, penyajian,
potensi, SIG
Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan salah satu sistem informasi yang sedang berkembang pesat saat ini dan banyak dimanfaatkan untuk analisis dan pemetaan sumberdaya alam, termasuk di dalamnya melakukan penyajian data potensi perikanan berbasis data spasial. Tujuan penelitian ini, yaitu menyajikan analisis hasil survei akustik dalam pendugaan potensi perikanan dengan menggunakan  Sistem  Informasi  Geografis.  Pengambilan  data  di  lapangan dilakukan pada bulan Mei hingga Agustus 2013. Pada Bulan Mei, nilai ﬂuktuasi kelimpahan ikan terbesar terdapat pada kedalaman 64–84 m diikuti oleh kedalaman 4–24 m, sedangkan kelimpahan ikan dengan nilai terkecil terdapat pada kedalaman 44–64 m. Fluktuasi kelimpahan ikan pada bulan Juni menggambar-kan rata-rata kelimpahan terbesar pada kedalaman 4–24 m, kemudian nilai rata-rata kelimpahan terkecil terdapat pada kedalaman 64–84 m. kemudian, ﬂuktuasi kelimpahan ikan pada bulan Juli terlihat bahwa kelimpahan terbesar berada pada kedalaman 4–24 m sebesar 19167 ikan/1000m 3 . Rata- rata sebaran kelimpahan ikan bulan Agustus, kelimpahan rata-rata sebesar 3114 ikan/1000 m 3 dengan kategori melimpah. Hampir seluruh wilayah yang di survei dengan metode akustik cocok dijadikan sebagai wilayah penangkapan.

## Distribusi Spasial Kelimpahan Sumberdaya Ikan di Perairan Selat Sunda
(Spatial Distribution of Fish Abundance in Sunda Strait)
Surya Gentha Akmal 1 , Achmad Fahrudin 1 , Syamsul Bahri Agus2

## PENDAHULUAN
SIG merupakan salah satu sistem informasi yang sedang berkembang pesat saat ini dan banyak dimanfaatkan untuk analisis dan pemetaan sumberdaya alam, termasuk di dalamnya melaku- kan penyajian data potensi perikanan berbasis data spasial. Star dan Estes (1990) mengemukakan bahwa  pengembangan  SIG  dilandasi  oleh  dua faktor penting, yaitu 1) suatu keinginan un- tuk pengelolaan lingkungan perkotaan teruta- ma dalam kaitannya dengan perencanaan peremajaan ( renewal ), 2) suatu keinginan untuk mengembangkan kompetisi penggunaan sumber- daya lingkungan. SIG banyak digunakan karena kemampuannya menyajikan informasi secara lengkap, akurat, murah, dan mudah diakses.
Hasil survei tidak hanya dapat dipetakan secara spasial dengan SIG saja, tetapi dapat juga di gabung dengan berbagai informasi penunjang lainnya sehingga mampu memberikan gambaran dan analisis pendahuluan wilayah perairan secara cepat dan lengkap. SIG dapat digunakan untuk inventaris, analisis, modeling, dan pengelolaan lingkungan sumberdaya alam (Goodchild 1993). Penggunaan teknologi ini didasarkan pada penting- nya hasil perhitungan secara statistik dan hasil survei akustik untuk dapat dinikmati oleh masya- rakat luas melalui penyajian data yang mudah diakses dan mampu memberikan informasi lengkap, termasuk analisis kelimpahan secara spasial.
Potensi perikanan merupakan salah satu faktor penting yang perlu dikaji sebagai dasar penentu stok perikanan di suatu perairan. Namun,
ISSN - p: 2598 - 8603    ISSN - e:  2614 - 8641
Jurnal Pengelolaan Perikanan Tropis, Desember 2017, Volume 1 No.1
pengkajian  potensi  perikanan  setiap  wilayah belum dilakukan secara menyeluruh sehingga data potensi perikanan yang tersedia belum menggambarkan seluruh potensi perikanan di Indonesia. Selain itu, data potensi perikanan wilayah  masih  disajikan  dalam  bentuk  data statistik sehingga belum tentu dapat dipahami oleh semua kalangan. Oleh karena itu, perlu dilakukan pengkajian dan penyajian potensi perikanan suatu wilayah  dengan  mentransformasi  data  statistik yang dilengkapi dengan data survei akustik ke dalam bentuk peta sehingga diharapkan mampu dipahami dengan mudah oleh semua kalangan. Salah satu bentuk penyajian potensi perikanan wilayah  dalam  bentuk  peta  adalah  dengan melibatkan Sistem Informasi Geografis (SIG).
Pendugaan sumberdaya ikan dari data survei akustik maupun data hasil tangkap, telah banyak dilakukan, terutama oleh para peneliti dalam memperkirakan besarnya stok ikan yang bisa dimanfaatkan di suatu perairan. Hasil analisis tersebut belum sepenuhnya dimanfaatkan secara optimal sebagai sumber informasi yang bermanfaat bagi masyarakat. Data yang didapat dari hasil survei akustik maupun metode hasil tangkap dapat di manfaatkan dalam bentuk informasi yang bereferensi geografis dengan teknologi SIG. Wilayah perairan Selat Sunda memiliki keunikan tersendiri karena merupakan daerah percampuran massa  air  dari  Samudra  Hindia  dan  Laut  Jawa. Pada perairan Selat sunda, telah banyak dilakukan penelitian dalam menduga dan menganalisis sumberdaya ikan dan potensi perikanan yang ada di perairan tersebut.

## METODOLOGI

## Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian dilakukan di perairan Selat Sunda dengan data yang diolah dan dianalisis berupa data sekunder hasil survei akustik di wilayah  perairan  Selat  Sunda.  Pemrosesan  data spasial dengan SIG dilakukan di Laboratorium Model  dan  Simulasi  (Lab.  MOSI),  Divisi Manajemen Sumberdaya Perikanan (Div. MSPi), Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan, FPIK-IPB. Pengambilan data di lapangan dilakukan pada bulan Mei hingga Agustus 2013. Analisis data dilakukan pada bulan Januari 2015 hingga bulan Maret 2015.

## Prosedur Pengumpulan Data
Analisis  ﬂuktuasi  kelimpahan  dan  potensi perikanan,  serta  penentuan  prioritas  wilayah
penangkapan berdasarkan data akustik. Data yang dipakai dalam penelitian ini adalah data sekunder yang  diperoleh  dari  data  riset  DISHIDROS  TNI AL (2013) berupa: 1) data kelimpahan ikan, 2) data potensi perikanan, 3) peta perairan Selat Sunda, dan 4) posisi titik perekaman data dari trek pengambilan data akustik setiap satuan jarak pengamatan. Survei akustik dari riset tersebut mengumpulkan data kelimpahan ikan pada 4 strata kedalaman, yaitu strata 1 (4–24 m), strata 2 (24–44 m), strata 3 (44–64 m), dan strata 4 (64–84 m). Stasiun pengambilan data berjumlah 29 stasiun pada bulan Mei, 35 stasiun pada bulan Juni, 39 stasiun pada bulan Juli, dan 31 stasiun pada bulan Agustus dengan ESDU 6 mil laut.

## Penyusunan Basis Data
Menurut  Nurwadjedi  (1996),  basis  data merupakan kumpulan satu atau lebih file data atau tabel yang disimpan secara terstruktur sedemikian rupa sehingga hubungan keterkaitan antara item yang berbeda atau kumpulan data yang berbeda dapat digunakan untuk tujuan manipulasi dan penyajian kembali ( retrieval ) dan secara umum akan melayani ketersedian data dari berbagai pengguna. Secara garis besar, Nurwadjedi (1996) membagi basis data ke dalam tiga model yang dibentuk dari data spasial yaitu model basis data hierarki, model basis data jaringan ( network ) dan model  basis  data  relasional.  Nurwadjedi  (1996) menyatakan  bahwa  perancangan  basis  data dengan menggunakan SIG terdiri atas: 1) data yang digunakan mempunyai sistem georeferensi, 2) dalam membangun basis data spasial perlu diperhatikan batas-batas kesalahan yang diper- bolehkan agar topologi dapat dibangun secara tepat, 3) menggunakan model data relasional untuk merancang basis data, 4) mendefinisikan field data atribut secara benar, 5) apabila dimungkinkan, setiap field data atribut perlu dirumuskan dengan benar, dan 6) setiap variabel untuk kepentingan manipulasi data harus terwakili dalam basis data. Pengelolaan data dalam SIG harus didukung oleh fasilitas pengelolaan basis data yang dikenal sebagai Data Base Management System (DBMS) agar berfungsi sebagai sistem informasi. DBMS ini berperan penting dalam manipulasi, analisis, dan  penyajian  data  spasial.  Nurwadjedi  (1996) mendefinisikan  DBMS  sebagai  paket  perangkat lunak untuk penyimpanan, manipulasi, dan penya- jian data. Salah satu perangkat lunak yang banyak dikenal adalah software ArcGIS. Pembuatan peta-peta tematik secara digital dilakukan dalam SIG. Data spasial yang didigitasi terdiri atas peta
Selat Sunda, dan titik-titik koordinat posisi stasiun pengambilan data akustik.
1. Digitasi Proses digitasi yang dilakukan pada penelitian ini adalah menggunakan metode digitasi secara on-screen digitizing sehingga membutuhkan scanner peta yang sudah tergeoreferensi. Proses digitasi memegang peranan penting dalam pemeta-an digital karena melalui tahap inilah data (kenampakan di peta/bentuk analog) dipindahkan dalam bentuk digital. 2. Membuat data spasial Membuat data vektor dari data raster ke- mudian disimpan dalam bentuk shapefile (*.shp) dapat dilakukan dengan ArcGIS karena sudah dilengkapi dengan fasilitas on-screen digitizing . Proses ini diawali dengan mendigitasi data raster yang sudah tergeoreferensi.
3. Editing vektor dan atribut Sering kali kita melakukan proses editing dalam penanganan data spasial, khususnya data vektor dan data atribut, baik dalam rangka updating data maupun memperbaiki data yang telah ada. ArcGIS dilengkapi dengan sejumlah modul editing yang terdapat pada menu Edit untuk melakukan proses updating data serta memperbaiki data vektor dan atribut yang telah ada.

## Analisis Data
SIG dapat menyajikan informasi spasial maupun nonspasial secara bersamaan (Gambar 2). SIG dapat dilakukan dengan memanfaatkan perangkat lunak, seperti ArcGIS sehingga akan memudahkan  dalam  pemetaan  wilayah-wilayah yang bisa dijadikan prioritas untuk penangkapan. Peta  dasar  diperoleh  dari  DISHIDROS  TNI-
AL tahun 2004. Selain menyediakan fasilitas manajemen data, ArcGIS juga menyediakan fasilitas untuk analisis data termasuk untuk analisis statistik sederhana. Hal ini akan memudahkan pengguna dalam menganalisis data sehingga dapat menghasailkan informasi yang bermanfaat, seperti grafik dan label dari data atribut.
Pada penelitian ini, pemetaan prioritas penangkapan disesuaikan dengan kemampuan tangkap nelayan tanpa membatasi atau menentukan jenis ikan yang ditangkap. Berdasarkan kemampu- an armada tangkap nelayan, digunakan data kelimpahan ikan pada ke dalaman <50 m, yaitu strata 1 (4–24 m) dan strata (24–44 m). Dalam memetakan wilayah untuk suatu area penangkapan, nilai kelimpahan pada tiap stasiun diklasifikasikan berdasarkan kedekatan nilai kelimpahan ikan pada strata 1 dan strata 2. Analisis yang digunakan untuk mengklasifikasikan stasiun-stasiun tersebut adalah metode Cluster Analysis atau metode analisis kelompok.
Cluster Analysis digunakan untuk mengelom- pokkan unit-unit statistik ke dalam kelompok- kelompok yang homogen dari sejumlah variabel atau karakter yang kita pelajari (Bengen 2000). Metode ini bersifat deskriptif di mana tidak ada satu pun variabel mempunyai peranan yang lebih penting dari variabel lain. Cluster Analysis dibentuk berdasarkan euclidien distance di antara lokasi-lokasi sampling, dengan rumus:
D(j,k)(h) = α1D(j,h) + α2D(k,h) + βD(j,k) D(j,k) adalah distance antara nilai sam- pling unit (SU) j dan k; serta α dan β adalah nilai koefisien tertentu dari distance tertentu.
Gambar 1 Diagram Sistem untuk Ilustrasi Sistem Informasi Geografis (Sumber: Meaden dan Kapetsky 1991)
Jurnal Pengelolaan Perikanan Tropis, Desember 2017, Volume 1 No.1

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Potensi Perikanan di Selat Sunda pada Bulan Mei
Nilai rata-rata terbesar dari seluruh kedalaman perairan terdapat pada area sebelah timur Pulau Rakata Kecil dengan kelimpahan ikan maksimum sebesar 8.709 ikan/1000m 3 , rata-rata kelimpahan ikan setiap kedalaman pengambilan contoh adalah sebesar 4.148 ikan/1000 m 3 yang termasuk ke dalam kategori cukup ikan (Gambar 2). Secara keseluruhan, rata-rata kelimpahan ikan pada bulan Mei diketegorikan dengan kondisi cukup ikan.

## Potensi perikanan di Selat Sunda pada bulan Juni
Nilai rata-rata terbesar dari seluruh kedalaman perairan terdapat pada area sebelah timur laut pulau Panaitan yaitu dengan kelimpahan ikan maksimum sebesar 12.287 ikan/1000 m 3 , rata-rata kelimpahan ikan setiap ke dalaman pengambilan contoh adalah sebesar 5.266 ikan/1000 m 3 yang termasuk ke dalam kategori melimpah (Gambar 3). Secara keseluruhan, rata-rata kelimpahan ikan pada bulan Juni termasuk ke dalam kategori melimpah.

## Potensi perikanan di Selat Sunda pada bulan Juli
Dilihat dari Gambar 4, dapat diketahui kelimpahan rata-rata maksimum berada di antara pulau Panaitan dan Tanjung Cukuredak sebesar 58.327  ikan/1000  m 3 . Kelimpahan rata-rata sebesar 18,392 ikan/1000 m 3 dengan kategori sangat melimpah.

## Potensi perikanan di Selat Sunda pada bulan Agustus
Dilihat dari rata-rata sebaran kelimpahan ikan untuk seluruh ke dalaman pada bulan Agustus (Gambar 5), kelimpahan maksimum terdapat pada stasiun 28 yang berada di wilayah Pulau Tabuan dan Pulau Sertung dengan densitas sebesar 13.181 ikan/1000 m 3 yang termasuk dalam kategori sedang. Kelimpahan rata-rata sebesar 3.114 ikan/1000 m 3 dengan kategori melimpah. Pada  Gambar  26  terlihat  bahwa  kelimpahan terbesar ada pada ke dalaman 4–24 m diikuti oleh ke dalaman 22–44 m. Kelimpahan minimum terdapat pada kedalaman 64–84 m.
Fluktuasi potensi perikanan dapat diketahui dengan tepat jika pengambilan data akustik yang  diharapkan  dapat  mewakili  kondisi  yang sebenarnya dari pengambilan data tersebut. Antara
bulan Mei hingga Agustus dapat dibandingkan keseluruhan kedalaman yang menjadi penga- matan, dari kedalaman 4–84 m. Hal ini menjadi pertimbangan karena adanya perbedaan suhu, tekanan, dan salinitas. Ikan akan cenderung melimpah pada lapisan atas dan akan menipis pada lapisan bawah. Hal ini sesuai dengan pernyataan Mac  Lennan  (1990)  yang  menyatakan  bahwa target strength ikan sangat bervariasi karena dipengaruhi  oleh  waktu  atau  tingkah  laku  ikan atau  kondisi  fisik  yang  tidak  diketahui  sehingga pada saat survei populasi ikan tidak dianggap sebagai sesuatu yang konstan.
Perubahan densitas ikan pada empat bulan yang  berbeda  terlihat  bahwa  densitas  terbesar terdapat pada bulan Juli yang merupakan musim timur dengan rata-rata kelimpahan ikan sebesar 18,392/1000 m 3 , kemudian diikuti oleh bulan Juni dengan kelimpahan rata-rata sebesar 5.266 ikan/1000 m 3 yang merupakan musim timur. Hasil penelitian Supangat (2004) menyatakan pada bulan Juni (musim timur), sebaran temperatur permukaan  berkisar  antara  29,3–29,7°C  yang merupakan suhu ideal bagi ikan pelagis dalam mencari makanan, serta suhu yang ideal pula untuk tumbuhnya berbagai jenis plankton. Lalu, diikuti oleh bulan Mei dengan rata-rata kelimpahan ikan sebesar 4.148 ikan/1000 m 3 dan yang paling kecil adalah kelimpahan rata-rata pada bulan Agustus sebesar 3.113 ikan/1000 m 3 . Hasil penelitian Genisa (2003) yang meneliti tentang struktur komonitas ikan dan sebarannya di perairan Selat Sunda  diketahui  diketahui  bahwa  ikan  yang terkumpul dari stasiun-stasiun pengamatan di Selat  Sunda  berjumlah  3.074  ekor,  terdiri  atas 49 jenis dan 27 famili. Jenis ikan yang dominan adalah Sthelophorus tri , Leiognathus elongatus , dan Therapon theraps . Sebaran jenis atau spesies disemua stasiun tidak merata. Indeks kekayaan jenis pada keempat stasiun tidak begitu besar perbedaannya. Potensi perikanan terbesar dapat berada pada bulan Juli yang merupakan musim timur. DISHIDROS TNI AL (1984) menyatakan bahwa pada musim timur angin tidak terlalu besar sehingga tinggi gelombang relatif rendah yang menyebabkan kelimpahan ikan masuk dalam kategori sangat melimpah dan cocok dijadikan musim tangkap.

## Pendugaan Wilayah Prioritas Penangkapan
Data time series bulanan yang cukup banyak  sangat  diperlukan  agar  dapat  mewakili kondisi potensi perikanan yang sebenarnya
di Selat Sunda. Dengan demikian, penentuan prioritas penangkapan akan menjadi suatu hal yang sulit jika dilakukan dengan data yang terbatas. Pada penelitian ini, pendugaan prioritas wilayah  penangkapan  hanya  didasarkan  pada pengambilan data yang terbatas, yaitu bulan
Mei, Juni, Juli, dan Agustus. Dengan kata lain, pendugaan  prioritas  wilayah  penangkapan  akan digambarkan secara kasar, namun penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran tentang  ﬂuktuasi  kelimpahan  ikan  pada  keempat bulan pengambilan contoh tersebut. Menurut
Gambar 2 Sebaran Densitas rata-rata ikan di bulan Mei pada ke dalaman 4–84 m
Gambar 3 Sebaran Densitas rata-rata ikan di bulan Juni pada ke dalaman 4–84 m
Jurnal Pengelolaan Perikanan Tropis, Desember 2017, Volume 1 No.1
hasil  wawancara  dengan  nelayan  kecil  yang beroperasi di Selat Sunda dan berada di pesisir barat  Jawa  (PPN  Pelabuhan  Ratu,  PPP  Labuan, PPP  Karangantu),  diketahui  bahwa  kebanyakan dari mereka menggunakan alat tangkap mini purse sine dan gillnet dalam menangkap ikan. Jenis alat tangkap ini menggunakan jaring sepanjang
Gambar 4 Sebaran densitas rata-rata ikan di bulan Juli pada ke dalaman 4–84 m
Gambar 5 Sebaran densitas rata-rata ikan di bulan Agustus pada ke dalaman 4–84 m
250–350 m dan kedalaman jangkauan jaring hanya mencapai 40–50 m. Inilah yang menyebabkan  kena- pa pendugaan prioritas penangkapan hanya dilihat dari kedalaman 4 m hingga kedalaman 44 m.
Klasifikasi untuk seluruh stasiun perekaman data dilakukan dengan menggunakan software Minitab, lalu stasiun-stasiun yang memiliki
Surya et al. (Spatial Distribution of Fish Abundance in Sunda Strait)
nilai kelimpahan yang saling berdekatan dapat dikelompokkan dengan metode cluster analisys. Hasil dari pengelompokan ini nantinya akan digunakan  untuk  menentukan  prioritas  wilayah penangkapan. Dari hasil penentuan prioritas wilayah  penangkapan  dengan  yang  hanya memfokuskan  pada  kedalaman  dibawah  50  m, diharapkan akan lebih bermafaat bagi masyarakat nelayan kecil.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan kelimpahan ikan di perairan Selat Sunda, diketahui puncak musim penangkapan adalah pada bulan Juli yang merupakan musim Timur. Daerah prioritas penangkapan pada bulan Juli berada di sekitar timur laut Pulau Panaitan dan lepas pantai Teluk Banten. Prioritas wilayah penangkapan dapat diduga berdasarkan kondisi nelayan yang beroperasi di perairan Selat Sunda yang kebanyakan memiliki kemampuan tangkap maksimum kurang dari 50 m.

## Saran
Perlu adanya data yang real time agar pendugaan  potensi  perikanan  dan  wilayah  prio- ritas penangkapan menjadi lebih akurat. Jarak antarlokasi pengamatan dipersempit sehingga sumberdaya ikan di perairan dapat terdeteksi dan pendugaan potensi perikanan lebih representatif. Sangat disayangkan data yang berhasil didapatkan hanya terdiri atas empat bulan pengambilan data. Harapannya dengan data yang terbatas tersebut dapat memberikan gambaran kasar tentang ﬂuktuasi potensi perikanan pada bulan-bulan yang berbeda (bulan Mei, Juni, Juli, dan Agustus).

## DAFTAR PUSTAKA
Bengen D. 2000. Teknik Pengambilan Contoh dan Analisa  Data  Biofisik  Sumberdaya  Pesisir dan Lautan. PKSPL-IPB. Bogor. 87 hal. DISHIDROS.  1984.  Informasi  Lingkungan Perairan Selat Sunda. Dinas Hidro- Oseanografi TNI AL. Jakarta. Genisa AS. 2003. Struktur komunitas ikan dan sebarannya  di  perairan  Selat  Sunda,  Jawa Barat. Jurnal Ilmu Kelautan dan Perikanan Torani-UNHAS. Makasar. 13(3): 109–114. Goodchild MF. 1993. The Stateof GIS for Environmental Problem Solving. In Goodchild, et al. Environmental Modelling with  GIS.  Oxford  University  Press,  New York.
MacLennan DN. 1990. Acoustical Measurement of Fish Abundance. J.acoust. Soc.Am. 87(1): 1–15.
Meaden GJ dan Kapetsky JM. 1991. Geographical Information System and Remote Sensing in  Inland  Fisheries  and  Aquaculture.  FAO Fisheries Technical Paper, No. 318. Rome. FAO. 262p. Nurwandjedi.  1996.  Penggunaan  SIG  untuk Pengelolaan Database Wilayah Pesisir. Makalah Pelatihan Perencanaan Wilayah Pesisir Secara Terpadu. PPLH-LP. IPB. Bogor. Star and Estes. 1990. Geographyc Information System: An Introduction. Prentice Hall. New Jersey. Supangat A, Wagey T, Burhanuddin S. 2004. Daya Dukung Kelautan dan Perikanan Tim Proyek Carrying Capacity Badan Riset Kelautan dan Perikanan. Jakarta: Badan Riset Kelautan dan Perikanan, Departemen Kelautan dan Perikanan.