doi: mkts.v26i1.21817

## Identifikasi Risiko Lanjutan Terhadap Sumber dan Penyebab Material Waste Proyek Konstruksi Jalan
* Mega Waty, Hendrik Sulistio Fakultas Teknik, Universitas Tarumanagara, Jakarta
*) mega@ft.untar.ac.id
Received: 24 Januari 2019 Revised: 1 Juli 2020 Accepted: 2 Juli 2020

## Abstract
Early risk identification of the sources and causes of waste material for road construction projects has been carried out, and the research continues to carry out further risk identification which then becomes the final risk identification. Description  and validity tests and reliability tests  were carried out  to  obtain further risk identification.  Each  source  variable  and  indicator  of  the  cause  of  material  waste  in  each  material  is differentfrom one another because each has a difference. The results of continued identification resulted in: 1)  ready  mix  concrete  has  eight  variables  of  waste  material  sources  and  21  indicators  of  material  waste causes, 2) lean concrete has seven variables of  waste material sources and 18 indicators of  material  waste causes,  3)  aggregate  B  has  seven  variables  of  waste  material  sources  and  12  indicators  of  material  waste causes,  4) landfill has eight variables of material waste sources and 26 indicators of material waste causes, 5) cement has seven variables of material waste sources and 31 indicators of material waste.
Keywords: Waste material, waste material source, causes of waste material, early risk identification

## Abstrak
Identifikasi  risiko  awal  terhadap  sumber  dan  penyebab  material  waste  proyek  konstruksi  jalan  sudah dilakukan,  dan  penelitian  ini  melanjutkan  dengan  melakukan  identfikasi  risiko  lanjutan  yang  kemudian menjadi identifikasi risiko akhir. Deskripsi dan uji validitas dan uji reliabilitas dilakukan untuk mendapatkan identifikasi  risiko  lanjutan.  Masing  masing  variabel  sumber  dan  indikator  penyebab  material  waste  pada masing  masing  material  berbeda  antara  satu  dengan  yang  lainnya  karena  masing  masing  mempunyai perbedaan.  Hasil  identifikasi  lanjutan  menghasilkan  :1)  beton  ready  mix  mempunyai  delapan  variabel sumber material waste dan 21 indikator penyebab material waste, 2) beton kurus mempunyai tujuh variabel sumber  material  waste  dan  18  indikator  penyebab  material  waste,  3)  agregat  B  mempunyai  tujuh variabel sumber  material  waste  dan 12 indikator penyebab  material waste, 4) timbunan Tanah mempunyai delapam variabel  sumber  material  waste  dan  26  indikator  penyebab  material  waste,  5)  semen  mempunyai  tujuh variabel sumber material waste dan 31 indikator penyebab material waste.
Kata kunci: Material waste, sumber material waste, penyebab material waste, identifikasi risiko awal

## Pendahuluan
Material  waste mempunyai  pengaruh  terhadap profit  kontraktor  Proyek  Pembangunan  Jalan menghasilkan tiga material waste yang berpengaruh yakni agregat B, beton ready mix dan beton kurus. Demikian juga dengan material waste yang mempengaruhi profit kontraktor pada proyek peningkatan jalan juga menghasilkan tiga material waste yang  berpengaruh  yakni  semen,  agregat  B, dan  timbunan  tanah.(Waty et  al. ,  2018).  Jadi  total
ada lima material waste yang berpengaruh didalam proyek  konstruksi  jalan.  Melihat  banyaknya material  waste yang  terjadi,  maka  peneliti melakukan manajemen risiko terhadap sumber dan penyebab material  waste .  Manfaat  dari  proses manajemen risiko sebagian besar terpengaruh oleh keandalan  dan inklusivitas identifikasi  dan selanjutnya  fase  penilaian  (Chapman  1998). Manajemen  risiko  dilakukan  dengan  identifikasi, analisis,  respon  risiko  dan  sistem  administrasi  (Al Bahar  &  Crandall,  1990;  Wideman,  1992)  yang
bertujuan  untuk  mengurangi material  waste pada proyek  konstruksi  jalan  yang  selama  ini  belum pernah  dilakukan.  Al-Bahar  &  Crandall  1990; Ward  (1999);  Zoysa  dan  Russell  (2003);  Wang et al. (2004) menekankan pentingnya fase identifikasi risiko, karena  fase selanjutnya (penilaian, analisis, dan  merespons)  dilakukan  berdasarkan  faktor risiko  yang  diidentifikasi.  Leung et  al .  (1998) merumuskan  model  identifikasi  risiko  yang menjelaskan  hubungan  sebab  akibat  antara  setiap faktor  risiko  dan  kemungkinannya  terhadap konsekuensi.  Faktor  ketidakpastian  yang  tinggi  di dalam perkiraan awal, dan ketidaktahuan kontraktor dengan faktor lingkungan dan keanekaragaman dan kompleksitas interelasi menyebabkan  identifikasi  risiko  menjadi  sulit untuk proyek-proyek besar  luar negeri  (Zhi,  1995; Han & Diekmann, 2004).
Langkah  awal  yang  dikerjakan  yakni  melakukan identifikasi  risiko  lebih  dahulu.  Identifikasi  risiko didefinisikan  sebagai  proses  sistematik  dan identifikasi  yang  terus  menerus,  mengkategorisasi dan  menilai  signifikansi  awal  dari  risiko  yang bergabung  dengan  suatu  proyek  konstruksi (Al-Bahar  &  Crandall,  1990;  Wideman,  1992). Identifikasi  risiko  awal  sudah  dilakukan  dengan meneliti  sumber  dan  penyebab material  waste proyek  konstruksi  jalan  dengan  menggunakan metode  Delphi.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah untuk menentukan identifikasi risiko lanjutan yang merupakan  identifikasi  risiko  akhir.  Identifikasi risiko  awal  ditampilkan  dalam  bentuk  rekapitulasi pada Tabel 1 (Waty & Sulistio, 2019).

## Metode
Penelitian  lanjut  ini  dilakukan  dengan  uji  validasi dan uji reliabilitas dan melihat deskriptif dari hasil statistik  dengan  bantuan  SPSS  terhadap material waste untuk  menghasilkan  identifikasi  lanjutan yang  juga  nantinya  menghasilkan  identifikasi risiko  akhir.  Deskriptif  dilihat  dari  penjabaran mean, median dan modus.
Uji  reliabilitas  adalah  pengujian  suatu  kestabilan dan  konsistensi  responden  dalam  menjawab  hal yang berkaitan dengan konstruk-konstruk
pertanyaan yang merupakan dimensi suatu variabel dan  disusun  dalam  suatu  bentuk  kuesioner.  Maka setelah  dilakukan  uji  validitas,  dilanjutkan  dengan menggunakan  uji  reliabilitas  data.  Alat  ukur  yang reliabel  pasti  terdiri  dari  item-item  alat  ukur  yang valid,  sehingga,  setiap  reliabel  pasti  valid,  namun setiap yang valid belum tentu reliabel.
Rumus  yang  digunakan  untuk  uji  reliabilitas  ini adalah Alpha  Cronbach .  Pengujian  dilakukan dengan  bantuan  program  terapan,  dan  butir pertanyaan  yang  sudah  valid  dalam  uji  validitas ditentukan  reliabilitasnya  dengan  kriteria: (1) jika r alpha positif  atau  lebih  besar  dari  r tabel ,  maka pernyataan  reliabel  dan (2) jika  r alpha negatif  atau lebih  besar  dari  r tabel ,  maka  pernyataan  tidak reliabel.  Salah  satu  keandalan  variabel  yang menunjukkan sejauh  mana  indikator yang berbeda untuk  faktor  laten  yang  dimiliki  (Garson  2009), adalah  yang  menyatakan  bahwa  akan  diterima memuaskan  jika Cronbach's  Alpha koefisien  yang dilaporkan  untuk  setiap  item  lebih  besar  dari ambang  nilai  0,7  direkomendasikan  oleh  Nunally (1978) dan Hair et al .(2006).
Uji  validitas  merupakan pengujian tingkat kendala dan  kesahan  alat  ukur  yang  digunakan.  Instrumen dikatakan  valid  berarti  menunjukkan  alat  ukur yang  dipergunakan  untuk  mendapat  data  itu  valid atau  dapat  digunakan  untuk  mengukur  apa  yang seharusnya  diukur.  Dengan  demikian,  instrumen yang valid merupakan instrumen yang benar-benar tepat untuk mengukur apa yang hendak diukur. Uji validitas  yang  digunakan  adalah  dengan  uji pearson product momen.
Pengujian  validitas  dilakukan  dengan  bantuan program terapan dengan kriteria: (1) Jika koefisien korelasinya  (r)  lebih  besar  dari  r  tabel,  maka pernyataan  tersebut  dinyatakan  valid,  dan (2) Jika koefisien  korelasinya  (r)  lebih  kecil  dari  r  tabel, maka  pernyataan  tersebut  dinyatakan  tidak  valid. Teknik  pemberian  skor  pada  kuesioner  penelitian ini  adalah  menggunakan  teknik  skala likert . Menurut  Sugiyono  (2008),  skala likert digunakan untuk  mengukur  sikap,  pendapat,  dan  persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial.
Tabel 1. Rekapitulasi tahapan pakar identifikasi risiko awal
No Bahan material Penyebab literatur awal Tahap I Penyebab literatur awal Tahap 2 Penyebab literatur awal Tahap 3 Penyebab identifikasi risiko awal Sumber identifikasi risiko awal 1 Beton Ready Mix 91 indikator 52 indikator 21 indikator 21 indikator 8 variabel 2 Beton kurus 91 indikator 52 indikator 18 indikator 18 indikator 7 variabel 3 Agregat B 91  indikator 46 indikator 15 indikator 15 indikator 7 variabel 4 Timbunantanah 91 indikator 47 indikator 26 indikator 26 indikator 8 variabel 5 Semen 91 indikator 50 indikator 31 indikator 31 indikator 7 variabel
Skala likert menggunakan  enam  poin  untuk mendapatkan  jawaban  dari  responden  sebagai berikut:  sangat  mempengaruhi,  (SM)  =  6; mempangaruhi  (M)  =  5;  berpengaruh  sedikit  =  4; kurang  mempengaruhi  =  3;  dan  sangat  tidak berpengaruh  =  2.  Skala  tidak  berpengaruh  sama sekali  =  1.  Responden  yang  mengembalikan kuesioner sebanyak 220 orang.
Jawaban  responden  yang  menginterpretasikan pengaruh material  waste terhadap profit adalah dari tidak berpengaruh sama sekali dengan skala 1 hingga  sangat  mempengaruhi  dengan  skala  6. Kriteria  suatu  instrumen  penelitian  dikatakan reliabel, bila koefisien reliabilitas (rᵢᵢ)›0,
(1) menggunakan  nilai  varians  setiap  butir pertanyaan, (2) menentukan  nilai  varians  total  dan
(3)  m enentukan  reliabilitas  instrument  (Sugiyono, 2013).  Dalam  penelitian  ini  bila  hasil  uji validitas>r tabel maka  kuesioner  dinyatakan  valid dalam hal isinya.
Material waste yang berpengaruh
Indikator  artinya  sesuatu  yang  dapat  memberikan petunjuk  atau  keterangan  dalam  kamus  besar Bahasa  Indonesia,  dengan  demikian  indikator disini  adalah  sesuatu  yang  menjadi  petunjuk  yang dapat  memberikan  keterangan  terhadap  variabel yakni  sumber material  waste di  bawah  ini  yang dilambangkan dengan X.

## Agregat B
Indikator  agregat  B  adalah  X1  merupakan kesalahan  dalam  dokumen  kontrak  sedangkan  X2 adalah  ketidak  lengkapan  dokumen  kontrak.  X7 adalah informasi gambar desain jalan yang kurang lengkap  dan  indikator  X10  merupakan  kesalahan pemesanan, kelebihan, kekurangan, dan sebagainya.  Indikator  X12  adalah  pemasok pengirim  barang  yang  tidak  sesuai  dengan spesifikasi  dan  X16  merupakan  material  yang dikirim  dalam  keadaan  kurang  sedangkan  X18 merupakan  kesalahan  penghamparan  material  di lapangan  dan  X22  adalah  jumlah  material  yang dibutuhkan  tidak  diketahui  dengan  jelas  karena perencanaan  yang  tidak  sempurna.  Indikator  X23 merupakan  pengukuran  dimensi  lapangan  yang tidak akurat sehingga terjadi kelebihan volume dan X24  adalah  kesalahan  karena  kelalaian  serta  X25 adalah  menggunakan  material  yang  salah  hingga perlu  diganti.    Indikator  X33  merupakan  sisa material  karena  proses  pemakaian  dan  X45 merupakan  penyimpangan  dari  pengendalian penjadwalan  material.  X46  adalah  penyimpangan pengendalian  biaya  material,  dan  X43  merupakan kesalahan pemesanan yang mengakibatkan kelebihan atau kekurangan.
Beton ready mix
Indikator beton  ready  mix adalah  X7  yang merupakan  informasi  gambar  desain  jalan  yang kurang  lengkap  dan  X8  merupakan  kurang berkoordinasi  dengan  kontraktor  dan  kurang berpengetahuan  tentang  konstruksi  serta  X9 merupakan  kurang  lengkapnya  informasi  masalah tipe  dan  kurang  material  pada  dokumen.  X10 merupakan  pesanan  tidak  dapat  dilakukan  dalam jumlah  kecil  dan  X14  adalah  kerusakan  akibat transportasi  dari/ke  lokasi  proyek  sedangkan  X15 adalah  tercecer  di  jalan  dan  X18  merupakan pencurian  (bisa  dijual  di  jalan)  dan  X19  adalah kerusakan material di tempat (lambatnya pemotongan  fc’30 MPa) sedangkan  indikator  X20 merupakan  kesalahan  penghamparan  material  di lapangan.
Indikator X21 merupakan kesalahan yang dilakukan oleh tenaga kerja,  X22  adalah peralatan yang  tidak  berfungsi  dengan  baik  dan  X23 merupakan  cuaca  yang  buruk.  X24  merupakan kecelakaan  kerja  di  lapangan  sedangkan  X35 merupakan  peralatan  yang  tidak  dapat  diandalkan misalnya  kondisi batching  plan yang  tidak direkomendasikan  atau dump  truck molen  yang kurang  berfungsi  dengan  baik  sehingga  terlambat menuju ke lokasi dan X39 merupakan sisa material karena proses pemakaian. Indikator X40 merupakan  buruknya  pengontrolan  material  di proyek  dan  perencanaan  manajemen  terhadap  sisa material,  sedangkan  X41  adalah  kurangnya inisiatif  dan  X42  merupakan  keragu  raguan mengurangi sisa material. Indikator X43 merupakan  kurangnya  pengetahuan  atas  nilai  sisa, konsekuensi  sisa  material,  cara  untuk  mengurangi sisa  material,  dan  tanggung  jawab  terhadap  sisa material  dan  X51  merupakan  penyimpangan pengendalian  penjadwalan  material,  sedangkan X52 merupakan penyimpangan pengendalian biaya material.

## Timbunan tanah
Indikator  timbunan  tanah  yang  didapat  adalah  X1 merupakan  kesalahan  dalam  dokumen  kontrak, sedangkan  X2  merupakan  ketidak  lengkapan dokumen  kontrak  dan  X3  merupakan  kesalahan pemesanan  karena  memilih  spesifikasi  produk yang  berbeda.  X7  merupakan  informasi  desain jalan  yang  kurang  lengkap  dan  X8  adalah  kurang berkoordinasi  dengan  kontraktor  dan  kurang berpengetahuan tentang konstruksi, X9 merupakan kurang  lengkapnya  informasi  masalah  tipe  dan ukuran  material  pada  dokumen,  sedangkan  X10 adalah  kesalahan  pemesanan  yang  mengakibatkan kelebihan atau kekurangan material. Indikator X11 merupakan  pesanan  tidak  dapat  dilakukan  dalam
jumlah kecil,  X14  merupakan pemesanan  material yang tidak memenuhi kebutuhan proyek, sedangkan  X15  adalah  menunggu  material  dan X16  adalah  kerusakaan  akibat  transportasi  ke/di lokasi.  X17  merupakan  kesalahan  penghamparan material  di  lapangan,  sedangkan  X18  merupakan material terkirim dalam keadaan kurang, serta X19 adalah  sikap atau tindakan tim proyek dan pekerja yang  tidak  ramah/kasar.  Indikator  X20  adalah pencurian,  dan  X23  merupakan  penggunaan material yang salah hingga perlu diganti sedangkan X24  merupakan  jumlah  material  yang  dibutuhkan tidak  diketahui  dengan  jelas  karena  perencanaan yang  tidak  sempurna,  hingga  X25  merupakan material menjadi lumpur. X26 merupakan kesalahan karena kelalaian, sedangkan X28 adalah perbaikan  pekerjaan  pemadatan  dan  X29  adalah kurangnya  inisiatif.  X3  merupakan  kesalahan pemesanan  barang,  karena  tidak  menguasai spesifikasi,  sedangkan  X39  merupakan  sisa material karena proses pemakaian dan  X40 adalah buruknya  pengontrolan  material  di  proyek  dan perencanaan  manajemen  terhadap  sisa  material. X41 adalah penyimpangan pengendalian penjadwalan  material  sedangkan  X42  merupakan penyimpangan pengendalian biaya material.
Beton kurus
Indikator  beton  kurus  adalah  X11  merupakan perencanaan  konstruksi  yang  tidak  sempurna  dan X13  merupakan  pesanan  yang  tidak  dapat dilakukan  dalam  jumlah  kecil.  X19  merupakan material  yang  terkirim  dalam  keadaan  kurang sedangkan X20 merupakan sikap atau tindakan tim proyek  dan  pekerja  yang  tidak  ramah/kasar.  X21 adalah  pencurian  (bisa  dijual  di  jalan)  serta  X22 adalah  kesalahan  yang  diakibatkan  oleh  tenaga kerja  sedangkan  X23  merupakan  peralatan  yang tidak  berfungsi  dengan  baik.  X24  adalah  cuaca yang  buruk  dan  X25  merupakan  metode  untuk menempatkan  pondasi.  X39  merupakan  sisa material  karena  proses  pemakaian  sedangkan  X4 merupakan  budaya  yang pragmatis. Indikator X49 merupakan komitmen manajemen yang kurang dan X50  adalah  kurang  adanya  konsultasi  serta  X51 adalah  penyimpangan  pengendalian  penjadwalan material,  sedangkan  indikator  X52  merupakan penyimpangan  pengendalian  biaya  material  dan X1 adalah kesalahan dalam dokumen kontrak serta X2  merupakan  ketidak  lengkapan  dokumen kontrak  hingga  X3  adalah  kesalahan  pemesanan karena memilih spesifikasi produk yang berbeda.
Semen
Indikator  semen  adalah  X1  merupakan  kesalahan dalam dokumen kontrak sedangkan X2 merupakan ketidaklengkapan  dokumen  kontrak  dan  X3
merupakan  kesalahan  pemesanan  karena  memilih spesifikasi  produk  yang  berbeda.  X7  merupakan informasi  gambar  desain  jalan  yang  kurang lengkap sedangkan X8 merupakan kurang berkoordinasi  dengan  kontraktor  dan  kurang berpengetahuan  tentang  konstruksi  serta  X9 merupakan  kurang  lengkapnya  informasi  masalah tipe  dan  ukuran  material  pada  dokumen  X10 merupakan kesalahan pemesanan yang mengakibatkan kelebihan atau kekurangan material  sedangkan  X14  merupakan  kekurangan dari  kemungkinan  dalam  jumlah  kecil  dan  X15 adalah  pemesanan  material  yang  tidak  memenuhi kebutuhan  proyek.  X16  merupakan  menunggu material  sedangkan  X17  merupakan  kerusakan akibat  transportasi  ke/di  lokasi  proyek  serta  X18 merupakan  penyimpanan yang  keliru yang menyebabkan kerusakan.
Indikator  X20  merupakan  sikap  atau  tindakan  tim proyek  dan  pekerja  yang  tidak  ramah/kasar sedangkan  X21  merupakan  pencurian  dan  X2 adalah  kerusakan  material  di  tempat  hingga  X23 adalah  kesalahan  penyusunan/  penghamparan material  di  lapangan.  Indikator  X24  merupakan penggunaan  material  yang  salah  hingga  perlu diganti sedangkan X25 merupakan jumlah material yang  dibutuhkan  tidak  diketahui  dengan  jelas karena  perencanaan  yang  tidak  sempurna  serta X26  adalah  kecerobohan  dalam  mencampur,  juga menggunakan material kerja yang tidak akurat dan lain-lain. X28 adalah pengukuran dimensi lapangan  yang  tidak  akurat  sehingga  terjadi kelebihan  volume.  X30  merupakan  kerusakan akibat  pekerja  yang  kurang  terampil  sedangkan X31  merupakan  karena  pekerjaan  yang  tidak  jelas maka  terjadi  kelebihan  volume  serta  X32 merupakan  perbaikan  pekerjaan  finishing.  X33 merupakan  pengepakan  dan  X34  adalah  cuaca yang  buruk  serta  X35  adalah  penanganan  yang tidak  hati-hati  pada  saat  pembongkaran  material untuk  dimasukkan  ke  dalam  gudang.  X38 merupakan  perubahan  desain  dan  lambatnya gambar revisi dan distribusi sedangkan X39 adalah sisa  material  karena  proses  pemakaian  dan  X40 merupakan  buruknya  pengontrolan  material  di proyek  dan  perencanaan  terhadap  manajemen  sisa material. Indikator X41  merupakan penyimpangan pengendalian  penjadwalan  material  dan  X42 merupakan  penyimpangan  pengendalian  biaya material.

## Hasil dan Pembahasan
Deskripsi material waste
Identifikasi  risiko  awal  dilanjutkan  dengan melakukan  deskripsi,  uji  validitas,  uji  reliabilitas sumber  dan  penyebab material  waste proyek
konstruksi jalan  dengan  cara menyebarkan kuesioner kepada responden.

## Agregat B
Rekapitulasi data responden menghasikan rata-rata di  atas  angka  lima  yang  menunjukkan  sangat berpengaruh  sumber  dan  penyebab  terhadap material  waste agregat  B.  Indikator  yang  didapat sebanyak  15  indikator  berturut-turut:  1)  kesalahan dalam  dokumen  kontrak,  2)  ketidak  lengkapan dokumen  kontrak,  3)  informasi  gambar  desain jalan kurang lengkap, 4) kesalahan, kelebihan, dan kekurangan  dalam  pemesanan,  5)  pengiriman barang  tidak sesuai dengan spesifikasi, 6) material dikirim  dalam  keadaan  kurang,  7)  kesalahan penghamparan  material,  8)  jumlah  material  yang dibutuhkan  tidak  diketahui  dengan  jelas  karena perencanaan  yang  tidak  sempurna,  9)  pengukuran dimensi  lapangan  yang  tidak  akurat  sehingga terjadi  kelebihan  volume,  10)  kesalahan  karena kelalaian,  11)  menggunakan  material  yang  salah sehingga  perlu  diganti,  12)  sisa  material  proses pemakaian,  13)  penyimpangan  pada  pengendalian penjadwalan  material,  14)  penyimpangan  pada pengendalian  biaya  material,  dan  15)  kesalahan pemesanan  yang  mengakibatkan  kelebihan  atau kekurangan.
Beton ready mix
Indikator  penyebab material  waste beton ready mix yang  diperoleh  sebanyak  21,  berturut-turut adalah:  1)  informasi  gambar  desain  jalan  kurang lengkap,  2)  kurang  koordinasi  dengan  kontraktor, 3)  kurang  pengetahuan  tentang  konstruksi,  4) kurang  lengkapnya    informasi  masalah  tipe  dan ukuran  material    pada  dokumen,  5)  pesanan  tidak dapat  dilakukan  dalam  jumlah  kecil,  6)  kerusakan akibat  transportasi  dari  dan  ke  proyek,  7) tercecer di  jalan,  8)  pencurian,  9)  kerusakan  material  di tempat  karena  lambatnya  pemotongan  fc’30  MPa, 10) kesalahan penghamparan material di lapangan, 11)  kesalahan  tenaga  kerja,  12)  peralatan  yang tidak  berfungsi,  13)  kecelakaan  kerja  di  lapangan, 14)  peralatan  yang  tidak  dapat  diandalkan, misalnya  kondisi batching  plan yang  tidak direkomendasikan  atau  dump  truck  molen  yang kurang  berfungsi  dengan  baik  sehingga  terlambat menuju  ke  lokasi,  15)  sisa  material  karena  proses pemakaian, 16) buruknya pengontrolan material di proyek  dan  perencanaan  manajemen  terhadap  sisa material,  17)  kurangnya  inisiatif,  18)  keragu raguan  mengurangi  sisa  material,  19)  kurangnya pengetahuan  atas  nilai  sisa,  konsekuensi  sisa material,  20)  cara untuk mengurangi sisa  material, dan tanggung jawab terhadap sisa material, dan 21) penyimpangan pengendalian penjadwalan material, penyimpangan pengendalian biaya material.
Timbunan tanah
Rekapitulasi data responden menunjukkan rata-rata di atas angka lima atau sangat berpengaruh sumber dan  penyebab material  waste terhadap  timbunan tanah  dengan  indikator  penyebab material  waste timbunan  tanah  yang  didapat  adalah  26  indikator yaitu:  1)  kesalahan  dokumen  kontrak,  2)  ketidak lengkapan dokumen kontrak, 3) kesalahan pemesanan  karena  memilih  spesifikasi  produk yang  berbeda,  4)  informasi  desain  jalan  kurang lengkap,  5)  kurang  koordinasi  dengan  kontraktor dan  juga  kurang  pengetahuan  tentang  konstruksi, 6)  kurang  lengkapnya  informasi  masalah  tipe  dan ukuran  material  pada  dokumen,  7)  kesalahan pemesanan  yang  mengakibatkan  kelebihan  atau kekurangan  material,  8)  pemesanan  tidak  dapat dilakukan  dalam  jumlah  kecil,  9)  pemesanan material  yang  tidak  memenuhi  kebutuhan  proyek, 10)  menunggu  material,  11)  kerusakaan  akibat transportasi ke dan di lokasi, 12)  kesalahan dalam penghamparan  material  di  lapangan,  13)    material terkirim  dalam  keadaan  kurang,  14)  sikap  atau tindakan  tim  proyek  dan  pekerja  yang  tidak ramah/kasar,  15)  pencurian,  16)  penggunaan material  salah  hingga  perlu  diganti,  17)  jumlah material  tidak  diketahui  dengan  jelas  karena perencanaan  yang  tidak  sempurna,  18)  material menjadi  lumpur,  19)  kesalahan  akibat  kelalaian, 20) perbaikan pekerjaan pemadatan, 21) kurangnya inisiatif,  22)  kesalahan  pemesanan  barang  karena tidak  menguasai  spesifikasi,  23)  sisa  material proses  pemakaian,  24)  buruknya  pengontrolan material  di  proyek  dan  perencanaan  manajemen sisa material, 25) penyimpangan pengendalian dan penjadwalan  material,  26)  penyimpangan  pada pengendalian biaya material.

## Beton kurus
Rekapitulasi  data  menunjukkan  hasil  rata-rata  di atas  angka  lima  yang  berarti  sangat  berpengaruh terhadap  sumber  dan  penyebab material  waste beton  kurus  sebanyak  18  indikator,  berturut-turut adalah:  1)  perencanaan  konstruksi  yang  tidak sempurna, 2) pesanan tidak dapat dilakukan dalam jumlah  kecil,  3)  material  yang  terkirim  dalam keadaan kurang, 4) sikap atau tindakan tim proyek dan  pekerja  yang  tidak  ramah/kasar,  5)  pencurian (bisa  dijual  di  jalan),  6)  kesalahan  yang diakibatkan  oleh  tenaga  kerja,  7)  peralatan  tidak berfungsi  dengan  baik,  8)  cuaca  buruk,  9)  metode untuk  menempatkan  pondasi,  10)  sisa  material karena  proses  pemakaian,  11)  budaya  pragmatis, 12)  komitmen  manajemen  kurang,  13)  kurang konsultasi,  14)  penyimpangan  pada  pengendalian penjadwalan  material,  15)  penyimpangan  pada pengendalian  biaya  material,  16)  kesalahan  dalam dokumen kontrak, 17) ketidak lengkapan dokumen
kontrak, 18) kesalahan pemesanan karena memilih spesifikasi produk yang berbeda.
Semen
Rekapitulasi  data  menunjukkan  hasil  rata-rata diatas angka  lima  yang berarti sangat berpengaruh terhadap  sumber  dan  penyebab material  waste semen,  menghasilkan  31  indikator  berturut-turut: 1)  kesalahan  dalam  dokumen  kontrak,  2)  ketidak lengkapan  dokumen  kontrak,  3)  kesalahan  dalam pemesanan  karena  memilih  spesifikasi  produk yang  berbeda,  4)  informasi  gambar  desain  jalan kurang  lengkap,  5)  kurang  koordinasi  dengan kontraktor  dan  kurang  berpengetahuan  tentang konstruksi,  6)  kurang  lengkapnya  informasi masalah  tipe  dan  ukuran  material  pada  dokumen, 7)  kesalahan  pemesanan  yang  mengakibatkan kelebihan atau kekurangan material, 8) pemesanan material tidak dapat dilakukan dalam jumlah kecil, 9)  pemesanan  material tidak  memenuhi kebutuhan proyek,  10)  menunggu  material,  11)  kerusakan akibat  transportasi  ke  dan/atau  di  lokasi  proyek, 12)  penyimpanan  yang  keliru  menyebabkan kerusakan, 13) sikap atau tindakan tim proyek dan pekerja  yang  tidak  ramah  /  kasar,  14)  pencurian, 15)  kerusakan  material  di  tempat,  16)  kesalahan penyusunan/penghamparan  material  di  lapangan, 17)  penggunaan  material  yang  salah  hingga  perlu diganti. 18) jumlah material yang dibutuhkan tidak diketahui  dengan  jelas  karena  perencanaan  tidak sempurna,  19)  kecerobohan  dalam  mencampur, dan  menggunaka  material kerja  yang tidak akurat, 20)  pengukuran  dimensi  lapangan  tidak  akurat sehingga  terjadi  kelebihan  volume,  21)  kerusakan akibat  pekerja  yang  kurang  terampil,  22)  karena pekerjaan  yang  tidak  jelas  maka  terjadi  kelebihan volume,  23)  perbaikan  pekerjaan finishing ,  24) pengepakan,  25)  cuaca  buruk,  26)  penanganan yang  tidak  hati-hati  pada  saat  pembongkaran material,  27)  perubahan  desain  dan  lambatnya gambar  revisi  dan  distribusi,  28)  sisa  material karena proses pemakaian, 29) buruknya pengontrolan  material  di  proyek  dan  perencanaan terhadap manajemen sisa material, 30) penyimpangan pengendalian penjadwalan material, 31) penyimpangan pengendalian biaya material.
Uji reliabilitas material waste

## Agregat B
Dari hasil uji reliabilitas menunjukkan Cronbach’s Alpha sebesar  0,831  >  0,514  (R tabel N=15)  yang berarti  data  hasil  penelitian  ini  dapat  dipercaya karena lebih besar daripada R tabel yakni indikator penyebab material  waste Agregat  B  dapat digunakan sebanyak 15 indikator.
Semen
Dari hasil uji reliabilitas menunjukkan Cronbach’s Alpha sebesar  0,977  >  0,349  yang  berarti  data kuesioner  dan  hasil  penelitian  ini  dapat  dipercaya karena  lebih  besar  daripada  R  tabel  (R tabel N=31) yang  menunjukkan  bahwa  variabel  penyebab sebanyak 31 indikator dapat dipergunakan.
Beton kurus
Dari hasil uji reliabilitas menunjukkan Cronbach’s Alpha sebesar  0,984  >  0,  443  (R tabel N=18)  yang berarti data kuesioner dan hasil penelitian ini dapat dipercaya  karena  lebih  besar  daripada  R tabel sehingga  18  indikator  penyebab material  waste dalam penelitian ini dapat dipergunakan.

## Timbunan tanah
Dari  hasil  uji  reliabilitas  pada  Tabel  L-3 menunjukkan  Cronbach’s  Alpha  sebesar  0,966  > 0,388 (R tabel ) yang berarti data kuesioner dan hasil penelitian  ini  dapat  dipercaya  sehingga  26 indikator penyebab material waste timbunan tanah dapat dipergunakan dalam penelitian ini.
Beton ready mix
Hasil  uji  reliabilitas  menunjukkan Cronbach’s Alpha menunjukkan  angka  0,979  >  0,433  (R tabel, yang berarti data penelitian dan hasil penelitian ini dapat  dipercaya  sehingga  21  indikator  penyebab dapat dipergunakan dalam penelitian ini.
Uji validitas material waste
Beton ready mix
Uji  validitas  beton ready  mix pada  Tabel  L-1 menunjukkan koreksi item total korelasi semuanya di  atas  0,133  (R tabel N=21) sehingga  semua  jenis skor  total  indikator  penyebab material  waste dalam  penelitian  ini  dapat  dipergunakan  sebanyak 21 indikator.
Dari  hasil  koreksi  item  total  pada  Tabel  L-2. diperoleh  X1,  X12,  X18,  adalah  lebih  kecil  dari 0,133  (R tabel )  sehingga  indikator  tersebut  tidak dapat  dipakai  dalam  penelitian  ini,  di  mana  X1 adalah  kesalahan  dalam  dokumen  kontrak,  X12 adalah pemasok pengirim barang yang tidak sesuai spesifikasi dan X18 adalah kesalahan penghamparan  material  di  lapangan,  sehingga indikator  yang  dapat  digunakan  adalah  sebanyak 12 indikator material waste agregat B.
Beton kurus
Dari  hasil  uji  validitas  pada  Tabel  L-3. menunjukkan  dalam  koreksi  item  total  korelasi  di dalam beton kurus menunjukkan skor total > 0,133 (R tabel )  sehingga  menunjukkan  bahwa  18  indikator penyebab material  waste beton  kurus  ini  dapat dipergunakan.
Tabel 2. Identifikasi risiko akhir Material Waste bahan material Sumber identifikasi risiko Penyebab identifikasi risiko Beton ready mix 8 variabel 21 indikator Beton kurus 7 variabel 18 indikator Agregat B 7 variabel 12 indikator Timbunan tanah 8 variabel 26 indikator Semen 7 variabel 31 indikator Timbunan tanah
Dari hasil uji data validitas menunjukkan  indikator penyebab material waste pada kuesioner timbunan tanah  adalah  semua  jenis  dapat  dipakai  dalam penelitian  ini  karena  korelasi  masing-masing menunjukkan  di  atas  0,133  (R tabel )  sehingga  26 indikator penyebab material waste timbunan tanah dapat dipergunakan dalam penelitian ini.
Semen
Dari  hasil  uji  validitas  semen  menunjukkan koreksi  item  total  korelasi  di  dalam  beton  kurus menunjukkan  skor  total  >  0,133  sehingga menunjukkan  bahwa  indikator  31  penyebab material  waste semen  layak  digunakan  dalam penelitian ini.
Dari  ke  lima  material  yang  dilakukan  identifikasi risiko  lanjutan  maka  dilakukan  rekapitulasi  yang menjadi  identifikasi  risiko  akhir  seperti  yang terlihat  pada  Tabel  2,  sehingga  hasilnya  dapat dilihat  pada  bagan  Gambar  L-1  sampai  L-5,  yang menjadi  identifikasi  risiko  akhir  untuk  masing- masing  sumber  dan  penyebab material  waste proyek konstruksi jalan.
Banyak  istilah  sederhana  yang  baru  ditemukan dalam  identifikasi  risiko  ini  mengenai  penyebab material  waste proyek  konstruksi  jalan.  Istilah yang  hanya  dipakai  pada  proyek  konstruksi  jalan yang  jauh  berbeda  dengan  konstruksi  gedung. Keunikan masing masing penyebab material waste yang  menjadi  identifikasi  risiko  akhir  adalah:  (1) Penyebab material waste semen adalah pengepakan  yang  kurang  baik,  dan  didapat  hanya pada material waste semen. (2) Penyebab material waste beton ready  mix yang  menyebutkan kesalahan  karena  pemotongan  beton,  yang  tidak terdapat  pada material  waste Agregat  B.  (3)
Penyebab material  waste beton  kurus  adalah material  yang  dikirim  dalam  keadaan  kurang, penyebab  yang tidak terdapat  pada material  waste lain. (4) Penyebab material waste timbunan tanah yang disebabkan oleh perbaikan karena pemadatan  dan  material  menjadi  lumpur  yang hanya  di  dapat  sebagai  penyebab    pada material waste timbunan tanah saja.

## Kesimpulan
Hasil  identifikasi risiko akhir pada masing  masing material  waste adalah  beton ready  mix mempu- nyai  delapan  variabel  sumber material  waste dan 21  indikator  penyebab material  waste, dan  beton kurus  mempunyai  tujuh  variabel  sumber material waste dan  21  indikator  penyebab material  waste, juga agregat  B  mempunyai  tujuh  variabel  sumber material waste dan 12 indikator penyebab material waste, sedangkan timbunan  tanah  mempunyai delapan  variabel  sumber material  waste dan  26 indikator  penyebab material  waste dan  yang terakhir semen  mempunyai  tujuh  variabel  sumber material waste dan 31 indikator penyebab material waste

## Saran
Identifikasi  risiko  akhir  ini  akan  dilanjutkan dengan  melakukan  analisis  risiko  pada  proyek konstruksi jalan.

## Daftar Pustaka
Al-Bahar,  J.  F.,  &  Crandall,  K.  C.  (1990). Systematic risk management approach for construction  projects. Journal  of Construction Engineering and Management , 116 (3), 533-546 .
Chapman,  R.  J.  (1998).  The  effectiveness  of working  group  risk  identification  and  assessment techniques. International  Journal  of  Project Management , 16 (6), 333-343.
Garson,  G.  D.  (2009).  Structural  equation modeling,  from  statnotes:  Topics  in  multivariate analysis. Retrieved May , 1 , 2010.
Hair,  J.  F.,  Black,  W.  C.,  Babin,  B.  J.,  Anderson, R.  E.,  &  Tatham,  R.  L.  (1998). Multivariate  data analysis (Vol.  5,  No.  3,  pp.  207-219).  Upper Saddle River, NJ: Prentice hall.
Han,  S.  H.,  &  Diekmann,  J.  (2004).  Judgment- based  cross-impact  method  for  predicting  cost variance  for  highly  uncertain  projects. Journal  of Construction Research , 5 (02), 171-192 .
Leung,  H.  M.,  Tummala,  V.  R.,  &  Chuah,  K.  B. (1998). A knowledge-based system for identifying potential project risks. Omega , 26 (5), 623-638.
Nunnally,  J.  C.  (1994). Psychometric  theory  3E . Tata  McGraw-hill  education. Nunally,  J.  (1978). Psychometric theory , McGraw-Hill, New York.
Sugiyono.  (2008). Metode  penelitian  pendidikan: (pendekatan  kuantitatif,  kualitatif  dan  R  &  D) . Bandung : CV Alfabeta
Wang,  S.  Q.,  Dulaimi,  M.  F.,  &  Aguria,  M.  Y. (2004). Risk management framework for construction  projects  in  developing  countries. Construction  Management  and  Economics , 22 (3), 237-252 .
Ward,  S.  C.  (1999).  Assessing  and  managing important  risks. International  Journal  of  Project Management , 17 (6), 331-336.
Waty, M., & Sulistio, H. (2019, April). Early Risks Identification  on  Sources  and  Causes  Waste  Road Construction Project Materials . Paper presented at
IOP  Conference  Series:  Materials  Science  and Engineering  (Vol.  508,  No.  1,  p.  012008),  IOP Publishing.
Waty,  M.,  Alisjahbana,  S.  W.,  Gondokusumo,  O., Sulistio,  H.,  Hasyim,  C.,  Setiawan,  M.  I.,  ...  & Ahmar, A. S. (2018). Modeling of Waste Material Costs on Road Construction Projects. International Journal  of  Engineering  &  Technology , 7 (2),  474- 477.
Wideman, R. M. (1992). Project and program risk management:  a  guide  to  managing  project  risks and  opportunities (Doctoral  dissertation,  Univerza v Mariboru, Ekonomsko-poslovna fakulteta).
Zhi,  H.  (1995).  Risk  management  for  overseas construction  projects. International  Journal  Of Project Management , 13 (4), 231-237.
Zoysa, S. D., & Russell, A. D. (2003). Knowledge- based  risk  identification  in  infrastructure  projects. Canadian  Journal  of  Civil  Engineering , 30 (3), 511-522.
Gambar L-1. Sumber dan penyebab material waste agregat B
1. Ketidaklengkapan dokumen kontrak
2. Informasi gambar desain jalan yang kurang lengkap
3. Kesalahan pemesanan yang mengakibatkan kelebihan atau kekurangan
4. Material yang terkirim dalam keadaan kurang 5. Jumlah material yang dibutuhkan tidak diketahui dengan jelas karena perencanaan yang tidak sempurna
6. Pengukuran dimensi lapangan yang tidak akurat sehingga terjadi kelebihan volume
7. Kesalahan karena kelalaian
8. Menggunakan material yang salah hingga perlu diganti
9. Material waste karena proses pemakaian 10. Buruknya pengontrolan material diproyek dan perencanaan manajemen terhadap material waste 11. Penyimpangan pengendalian penjadwalan material 12. Penyimpangan pengendalian biaya material Desain Pengadaan material Penanganan material Lain-lain Pengontrolan perilaku Sumber dan penyebab material waste agregat B
Gambar L-2. Sumber dan penyebab material waste beton kurus
1. Kesalahan dalam dokumen kontrak 2. Ketidak lengkapan dokumen kontrak
3. Kesalahan pemesanan karena memilih spesifikasi produk yang berbeda
4. Jumlah material yang dibutuhkan tidak diketahui dengan jelas karena perencanaan yang tidak sempurna
5. Pesanan tidak dapat dilakukan dalam jumlah kecil
6. Material yang terkirim dalam keadaan tidak padat
7. Sikap atau tindakan tim proyek dan pekerja yang tidak ramah kasar
8. Pencurian
9. Kesalahan yang di akibatkan oleh tenaga kerja
10. Peralatan yang tidak berfungsi dengan baik
11. Cuaca yang buruk 12. Metode untuk menempatkan pondasi
13. Sisa material karena proses pemakaian
14. Budaya yang pragmatis
15. Komitmen manajemen yang kurang
16. Kurang adanya konsultasi
17. Penyimpangan pengendalian penjadwalan material 18. Penyimpangan pengendalian biaya material Desain
Pengadaan material Penanganan material Pelaksanaan Residual Pengontrolan perilaku Norma- norma Sumber dan penyebab material waste beton kurus
25. Penyimpangan pengendalian penjadwalan material
26. Penyimpangan pengendalian biaya material
1. Kesalahan dalam dokumen kontrak
2. Ketidaklengkapan dokumen kontrak
3. Kesalahan pemesanan karena memilih spesifikasi produk yang berbeda
4. Informasi gambar desain jalan yang kurang lengkap
5. Kurang berkoordinasi dengan kontraktor dan kurang berpengetahuan tentang konstruksi
6. Kurang lengkapnya informasi masalah tipe dan ukuran material
7. Jumlah material yang dibutuhkan tidak diketahui dengan jelas karena perencanaan tidak sempurna
8. Material yang terkirim dalam keadaan tidak padat kurang
9. Sikap dan tindakan tim proyek yang tidak ramah dan kasar 10. Pencurian
11. Kesalahan penghamparan material di lapangan
12. Pesanan tidak dapat dilakukan dalam jumlah kecil
13. Pemesanan material yang tidak memenuhi kebutuhan proyek 14. Menunggu material
15. Kesalahan pemesanan yang mengakibatkan kelebihan, atau kekurangan
16. Kesalahan pemesanan barang, karena tidak menguasai spesifikasi
17. Menggunakan material yang salah hingga perlu diganti 18. Material menjadi lumpur 19. Perbaikan pekerjaan pemadatan 20. Kesalahan karena kelalaian 21. Perubahan desain dan lambatnya gambar revisi dan distribusi
22. Sisa material karena proses pemakaian
23. Buruknya pengontrolan material di proyek dan perencanaan manajemen terhadap sisa material
24. Kurangnya inisiatif pengontrolan perilaku Sikap Lain- lain Residual Pelaksanaan Pengadaan material Penanganan material Desain Sumber dan penyebab material waste timbunan tanah
Gambar L-4. Sumber dan penyebab material waste semen
1. Kesalahan dalam dokumen kontrak
2. Ketidaklengkapan dokumen kontrak
3. Kesalahan pemesanan karena memilih spesifikasi produk yang berbeda
4. Informasi gambar desaiin jalan yang kurang lengkap
5. Kurang berkoordinator dengan kontraktor dan kurang berpengetahuan tentang konstruksi
6. Kurang lengkapnya informasi masalah tipe dan ukuran material pada dokumen
7. Jumlah material yang dibutuhkan tidak diketahui karena perencanaan yang tidak sempurna
8. Kesalahan pemesanan mengakibatkan kelebihan atau kekurangan
9. Kekurangan dari kemungkinan pemesanan dalam jumlah kecil
10.Pemesanan material yang tidak memenuhi kebutuhan proyek
11.Menunggu material
12.Pengepakan kurang baik, menyebabkan terjadinya kerusakan dalam perjalanan
13.Kerusakan akibat transportasi/di lokasi proyek 14.Penyimpanan yang keliru menyebabkan kerusakan 15.Penanganan yang tidak hati-hati pada saat pembongkaran material untuk dimasukan ke dalam gudang
16.Sikap atau tindakan tim proyek dan pekerja yang ramah/ kasar
17.Pencurian
18.Kerusakan material di tempat
19.Kesalahan penghamparan material di lapangan
20.Cuaca yang buruk
21.Penggunaan material yang salah hingga perlu diganti 22.Kecerobohan dalam mencampur, mengolah dan menggunakan material kerja yang tidak akurat dan lain- lain
23.Pengukuran dimensi yang tidak akurat sehingga terjadi kelebihan volume
24.Kerusakan karena pekerja yang kurang terampil 25.Karena perencanaan tidak jelas kelebihan volume 26.Perbaikan pekerjaan finishing 27.lambarnya gambar distribusi 28.Lambatnya gambar revisi dan distribusi
29.Sisa material karena proses pemakaian
30.Buruknya pengontrulan material di proyek dan perencanaan manajemen terhadap sisa material
31.Penyimpangan pengendalian penjadwalan material
32.Penyimpangan pengendalian biaya material Desain
Pengadaan material Penanganan material Pelaksanaan Residual Lain- lain Pengontrolan perilaku Sumber dan penyebab material waste semen
Gambar L-5. Sumber dan penyebab material waste beton ready mix
1. Informasi gambar desaiin jalan yang kurang lengkap
2. Kurang berkoordinasi dengan kontraktor dan kurang berpengetahuan tentang konstruksi
3. Kurang lengkapnya informasi masalah tipe dan ukuran material pada dokumen
4. Pesanan tidak dapat dilakukan dalam jumlah kecil
5. Kerusakan akibat transportasi ke/di lokasi proyek
6. Tercecer di jalan
7. Pencurian (bisa dijual di jalan)
8. Kerusakan material di tempat karena lambatnya pemotongan beton
9. Kesalahan penghamparan material di lapangan
10. Peralatan yang tidak berfungsi dengan baik
11. Cuaca yang buruk 12. Kecelakaan kerja di lapangan 13. Kesalahan yang di akibatkan oleh tenaga kerja 14. Peralatan tidak dapat diandalkan
15. Sisa material karena proses pemakaian
16. Buruknya pengontrolan material dan perencanaan manajemen terhadap sisa material
17. Kurang inisiatif
18. Keragu-raguan mengurangi material.
19. Kurangnya pengetahuan atas nilai sisa material. Konsekuansi sisa material, cara untuk mengurangi sisa material, dan tanggung jawab terhadap sisa material
20. Penyimpangan pengendalian penjadwalan material 21. Penyimpangan pengendalian biaya material Desain
Pengadaan material Penanganan material Pelaksanaan Residual Lain-lain Sikap Pengontrolan perilaku Sumber dan penyebab material waste beton ready mix
Tabel L-1. Uji validitas beton ready mix
Item-total statistics Scale mean if item deleted Scale variance if item deleted Corrected item- total correlation Cronbach's alpha if item deleted x 7 = informasi gambar yang kurang 103,509 169,292 0,769 0,979 x8  = kurang berkoordinasi dengan kontraktor dan kurang berpengetahuan tentang konstruksi 103,536 167,154 0,805 0,979 x9  = kurang lengkapnya informasi masalah tipe dan ukuran material pada dokumen 103,654 166,255 0,647 0,980 x10  = pesanan tidak dapat dilakukan dalam jumlah kecil 103,754 165,720 0,540 0,982 x14  = kerusakan akibat transportasi ke/di lokasi proyek 103,645 160,778 0,874 0,978 x15  = tercecer dijalan 103,509 171,484 0,492 0,981 x18  = pencurian (bisa dijual dijalan) 103,590 167,202 0,661 0,980 x19  = kerusakan mateial ditempat (lambatnya pemotongan k300) 103,509 161,292 0,928 0,977 x20  = kesalahan penghamparan material dilapangan 103,427 167,698 0,824 0,978 x21  = kesalahan yang di lakukan oleh tenaga kerja 103,536 159,264 0,927 0,977 x22  = peralatan yang tidak berfungsi dengan baik 103,563 161,069 0,970 0,977 x23  = cuaca yang buruk 103,372 162,098 0,842 0,978 x24  = kecelakaan kerja di lapangan 103,454 165,509 0,916 0,978 x35  = peralatan yang tidak dapat diandalkan 103,481 163,374 0,943 0,977 x39  = sisa material karens proses pemakaian 103,454 165,509 0,916 0,978 x40  = buruknya pengontrolan material di proyek dan perencanaan manajemen terhadap sisa material 103,509 161,292 0,928 0,977 x41  = kurangnya inisiatif 103,509 161,292 0,928 0,977 x42  = keragu-raguan mengurangi sisa material 103,509 161,292 0,928 0,977 x43  = kurangnya pengetahuan atas nilai sisa, konsekuansi sisa material, cara untuk mengurangi sisa material, dan tanggung jawab terhadap sisa material 103,509 161,347 0,925 0,977 x51  = penekanan waktu 103,481 163,374 0,943 0,977 x52  = penekanan biaya 103,481 167,429 0,878 0,978

## Tabel L-2. Uji validitas agregat B
Item-total statistics Scale mean if item deleted Scale variance if item deleted Corrected item- total correlation Cronbach's Alpha if item deleted x1  = kesalahan dalam dokumen kontrak 75,8455 8,652 -0,051 0,866 x2  = ketidak lengkapan dokumen kontrak 75,9045 8,014 0,179 0,849 x7  = informasi gambar yang kurang 75,9909 7,644 0,416 0,829 x10  = kesalahan pemesanan, kelebihan, kekurangan dan sebagainya 75,9636 8,547 0,174 0,837 x12  = pemassok pengirim barang yang tidak sesuai spesifikasi 75,9818 8,739 -0,032 0,843 x16  = material yang terkirim dalam keadaan kurang 75,9136 8,600 0,043 0,844 x18  = kesalahan penghamparan material di lapangan 75,9909 8,740 0,000 0,839 x21  = penggunaan material yang salah hingga perlu diganti 75,9727 7,963 0,463 0,826 x22  = jumlah material yang dibutuhkan tidak diketahui karena perencanaan yang tidak sempurna 75,8955 6,898 0,860 0,799 x23  = pengukuran dimensi yang tidak akurat sehingga terjadi kelebihan volume 75,8682 7,686 0,398 0,830 x24  = kesalahan karena kelalaian 75,8955 6,898 0,860 0,799 x25  = menggunakan material yang salah hingga perlu diganti 75,8409 6,938 0,888 0,798 x33  = sisa material karena proses pemakaian 75,9773 7,264 0,715 0,810 x35  = buruknya pengontrolan material di proyek dan perencanaan manajemen terhadap sisa material 759,5000 7,509 0,676 0,814 x45  = penekanan waktu 758,9550 6,898 0,860 0,799 x46  = penakanan biaya 759,7730 7,264 0,715 0,810
Tabel L-3 . Uji validitas beton kurus Item-total statistics Scale mean if item deleted Scale variance if item deleted Corrected item- total correlation Cronbach's alpha if item deleted x1  = kesalahan dalam dokumen kontrak 884,000 219,921 0,471 0,987 x2  = ketidak lengkapan dokumen kontrak 884,909 212,123 0,709 0,985 x3  = memilih spesifikasi produk 884,227 219,012 0,740 0,985 x11  = perencanaan konstruksi tidak sempurna 885,136 209,703 0,872 0,983 x13  = pesanan tidak dapat dilakukan dalam jumlah kecil 886,727 202,276 0,982 0,982 x19  = material yang terkirim dalam kedaan kurang 884,909 210,616 0,705 0,985 x20  = sikap atau tindakan tim proyek dan pekerja yang tidak ramah/kasar 886,727 202,276 0,982 0,982 x21  = pencurian (bisa dijual di jalan) 884,455 214,586 0,800 0,984 x22  = kesalahan yang diakibatkan oleh tenaga kerja 887,182 196,733 0,954 0,983 x23  = peralatan yang tidak berfungsi dengan baik 886,955 196,651 0,950 0,983 x24  = cuaca yang buruk 887,409 196,403 0,971 0,982 x25  = metoda untuk menempatkan pondasi 886,500 202,192 0,976 0,982 x39  = sisa material karana proses pemakaian 886,727 202,276 0,982 0,982 x45  = budaya yang pragmatis 885,818 208,235 0,928 0,983 x49  = komitmen manajemen yang kurang 886,727 202,276 0,982 0,982 x50  = kurang adanya konsultasi 884,909 211,530 0,849 0,984 x51  = penekanan waktu 886,727 202,276 0,982 0,982 x52  = penekanan biaya 886,727 202,276 0,982 0,982