Paemboan,  Adam  Belo  et.al,  (2022)  Pembuatan  Aplikasi  Peramalan  Kriminalitas  Berbasis  Web Menggunakan  Framework  CodeIgniter, Syntax  Literate  :  Jurnal  Ilmiah  Indonesia (7)12, http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v7i12.10216 E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia  p–ISSN:  2541-0849  e- ISSN: 2548-1398 Vol. 7, No. 12, Desember 2022

## PEMBUATAN  APLIKASI  PERAMALAN  KRIMINALITAS  BERBASIS  WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER

## Adam Belo Paembonan, Magdalena A. Ineke Pakereng
Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga, Indonesia Email: 672018113@student.uksw.edu, ineke.pakereng@uksw.edu

## Abstrak
Kriminalitas  memIliki  beberapa  motif  kejahatan  yaitu  perampokan,  pengancaman, curanmor,  penipuan,  aniaya  biasa,  pengeroyokan,  hingga  penggelapan.  Masyarakat perlu  mengetahui  jenis  kriminal  dengan  tingkat  kriminalitas  yang  tinggi  sehingga masyarakat beserta pihak yang berwajib dapat meminimalisir tingkat kriminalits yang terjadi di daerah tersebut. Berdasarkan masalah yang ada maka dilakukan perancangan aplikasi  peramalan  kriminalitas  berdasarkan  sampel  data  yang  telah  didapatkan dibeberapa  tahun  sebelumnya  dan  akan  menghasilkan  peramalan  kriminalitas  yang akan  terjadi  di  beberapa  tahun  berikutnya.  Perancangan  aplikasi  berbasis  web menggunakan  framework  codeigniter  dan  untuk  melakukan  peramalan  kriminalitas menggunakan metode double exponential smoothing holt’s. Penelitian yang dilakukan menghasilkan  aplikasi  peramalam  kriminalitas  berbasis  web  yang  dapat  memberikan informasi  peramalan  kriminalitas  yang  akan  terjadi  dari  tahun  2022  sampai  dengan tahun 2025.
Kata Kunci : Masyarakat, Pihak Berwajib, Framework CodeIgniter, Double Exponential Smoothing Holt’s.

## Abstract
Criminality  has  several  criminal  motives,  namely  robbery,  burglary,  fraud,  ordinary persecution, burglary, and embezzlement. The public needs to know the type of crime with a high crime rate so that the community and the authorities can minimize the level of  crime  that  occurs  in  the  area.  Based  on  the  existing  problems,  the  design  of  a criminality  forecasting  application is  carried  out  based  on  a  sample  of  data that has been obtained in the previous few years and will produce criminality forecasting that will occur in the next few years. Designing web-based applications using codeigniter frameworks  and  to  perform  criminality  forecasting  using  holt's  double  exponential smoothing  method.  The  research  conducted  resulted  in  a  web-based  criminality forecasting  application  that  can  provide  information  on  criminality  forecasting  that will occur from 2022 to 2025.
Keywords :  Society,  Authorities,  CodeIgniter  Framework,  Double  Exponential  Smoothing Holt's.

## Pendahuluan
Kasus  kriminalitas  banyak  terjadi  di  berbagai  tempat (Viatrie,  2015) ,  salah  satu penyebabnya dikarenakan lampu-lampu jalan yang masih belum terpenuhi sehingga tingkat kriminalitas  sering  terjadi  pada  malam  hari  terutama  di  daerah-daerah  yang  sepi (Putera, 2019) .  Kriminalitas  memiliki  beberapa  motif  kejahatan  yaitu  perampokan,  pengancaman, curanmor,  penipuan,  aniaya  biasa,  pengeroyokan,  hingga  penggelapan (Fauzy,  2016) . Masyarakat  perlu  mengetahui  jenis  kriminal  dengan  tingkat  kriminalitas  yang  tinggi sehingga  masyarakat  beserta  pihak  yang  berwajib  dapat  meminimalisir  tingkat  kriminalits yang terjadi di daerah tersebut (Kurniawati, 2017) .
Berdasarkan  masalah  yang  telah  dijelaskan,  dapat  diketahui  bahwa  untuk meminimalisir  tingkat  kriminalitas  yang  terjadi  membutuhkan  sebuah  media  yang  dapat digunakan  untuk  melakukan  peramalan  yang  akan  terjadi  di  beberapa  tahun  berikutnya. Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  dilakukan  untuk  mencari  solusi  yang  dapat  menyelesaikan permasalahan  tersebut,  yaitu  dengan  membangun  sebuah  aplikasi  peramalan  tingkat kriminalitas.
Oleh  karena  itu,  perlu  dibuat  sebuah  aplikasi  peramalan  kriminalitas  berdasarkan beberapa  motif  kejahatan  yaitu  curanmor,  penipuan,  aniaya  biasa,  pengeroyokan,  dan penggelapan yang akan terjadi di beberapa tahun berikutnya. Pembuatan aplikasi peramalan kriminalitas  berbasis  website  menggunakan  Framework  Codeigniter.  Codeigniter membantu pengembang dalam pembuatan web lebih cepat dan mudah dengan menyediakan sbuah model dasar kerangka kerja yang dilengkapi dengan API, library, dan eketensi (Tika et al., 2020) .
Kendari  merupakan  ibukota  daerah  provinsi  Sulawesi  Tenggara  dengan  jumlah penduduk  pria  sebanyak  1.330.594  jiwa  dan  wanita  sebanyak  1.294.281  jiwa  berdasarkan perhitungan Badan Pusat Statistik (BPS)  kota Kendari pada tahun 2020. Berdasarkan data Badan  Pusat  Statistik  jumlah  kecamatan  yang  terdapat  di  kota  Kendari  berjumlah  11 kecamatan.
Pada  penelitian  terdahulu  yang  berjudul  “Sistem  Analisa  Tingkat  Kriminalitas dengan  Menggunakan  Metode  Peramalan  Triple  Exponential  Smooting  Di  Kabupaten Jember” (Mujtaba,  2015) ,  menjelaskan  tentang  sistem  yang  akan  dibuat  dan  digunakan untuk menganalisa tingkat kriminalitas yang terjadi untuk setiap bulannya dari tahun 2010 – 2014 di Kabupaten Jember.
Pada  penelitian  terdahulu  yang  berjudul  “Sistem  Prediksi  Tingkat  Kriminalitas Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing : Studi Kasus Pada Polres Kabupaten Probolinggo” (Sumari  et  al.,  2020) ,  menjelaskan  tentang  sistem  yang  digunakan  untuk memprediksi  tingkat  kriminalitas  yang  terjadi  berdasarkan  beberapa  jenis  tindak kriminalitas  yakni  pencurian  dengan  kekerasan  (Curas),  pemberatan  (Curat),  pencurian kendaraan  bermotor  (Curanmor),  penganiayaan  (Anirat),  pembunuhan,  pencurian  hewan, pengeroyokan, jambret, penipuan, dan lain lain yang terjadi dari tahun 2014-2018.
Pada  penelitian  terdahulu  yang  berjudul  “Perancangan  E-Learning  Berbasis  Web Menggunakan  Framework  CodeIgniter” (Rahman  &  Ratna,  2018) ,  menjelaskan CodeIgniter ialah pembuatan aplikasi terbuka yang berfondasi dari framework PHP dengan model MVC dalam melakukan pembuatan website dinamik.
Pada  penelitian  terdahulu  yang  berjudul  “Implementasi  Peramalan  Double Exponential  Smoothing  Pada  Kasus  Kekerasan  Anak  Di  Pusat  Pelayanan  Terpadu Pemberdayaan  Perempuan  dan  Anak” (Fajri  &  Johan,  2017) ,  menjelaskan  analisa peramalan  jumlah  tindak  kekerasan  menggunakan  metode  double  exponential  smoothing pada peramalan kasus kekerasan pada anak yang menggunakan data dari tahun 2013-2015. Penelitian  ini  menghasilkan  data  kekerasan  tiga  jenis  kekerasan  yaitu  Fisik, KDRT/Traumatic, dan Pelecehan Seksual.
Pada  penelitian  terdahulu  yang  berjudul  “Peramalan  Daerah  Rawan  Kriminalitas Yang Ada di Wilayah Batu Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Berbasis GIS  (Studi  Kasus  :  Kecamatan  Batu)” (Ariep  Budiman  et  al.,  2020) ,  menjelaskan  bahwa metode  yang  digunakan  yaitu  metode  peramalan,  Double  Exponential  Smoothing,  dan waterfall  atau  metode  air  terjun.  Pengujian  sistem  ini  menggunakan  data  laporan kriminalitas  berdasarkan  data  training  setiap  desa  dari  Januari  sampai  dengan  Desember 2019 .
Pada  penelitian  terdahulu  yang  berjudul  “Metode  Exponential  Smoothing  Untuk Forecasting  Jumlah  Penduduk  Miskin  di  Kota  Langsa” (Mirdaolivia  &  Amelia,  2021) , menjelaskan  tentang  penelitian  penduduk  miskin  di  kota  langsa  pada  tahun  2021  sampai dengan  tahun  2024.  Hasil  forecast  dengan  menggunakan  metode  double  exponential smoothing dari Holt tahun 2021 sampai dengan 2024 yaitu 17.92 ribu jiwa, 17.62 ribu jiwa, 17.33 ribu jiwa, dan 17.04 ribu jiwa. Dari hasil forecast tersebut dapat dilihat bahwa jumlah penduduk  miskin  mengalami  penurunan  di  setiap  tahunnya  dengan  konstanta  pemulusan nilai yaitu α = 0.1 dan γ= 0.1.
Berdasarkan  penelitian-penelitian  terdahulu  yang  pernah  dilakukan  terkait penerapan  peramalan  menggunakan  metode  Double  Exponential  Smoothing,  dan pembuatan  website  menggunakan  framework  codeigniter  maka  dilakukan  penelitian  yang akan  membahas  tentang  pembuatan  aplikasi  peramalan  kriminalitas  berbasis  web menggunakan  framework  codeigniter,  sedangkan  Untuk  peramalam  akan  menggunakan metode double exponential smoothing. Penelitian yang dilakukan mengambil studi kasus di Kota Kendari.

## Metode Penelitian
Dalam  penelitian  ini  memiliki  beberapa  tahap,  yaitu:  (1)  identifikasi  masalah,  (2) pengumpulan  data,  (3)  perancangan  sistem,  (4)  pembuatan  dan  pengujian  sistem,  (5) penulisan lapoaran.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
Tahapan penelitian pada Gambar 1, dapat dijelaskan sebagai berikut. Tahap pertama mengidentifikasi  permasalahan,  pada  tahap  ini  dilakukan  identifikasi  masalah  yang  ada serta  menganalisis  kebutuhan  tingkat  kriminalitas  yang  terjadi  misalnya  terjadi  di  kota Kendari;  Tahapan  kedua  pengumpulan  data,  pada  tahap  ini  mengambil  data  tingkat kriminalitas  dari  Polda  kota  Kendari;  Tahap  ketiga  merancang  sistem  menggunakan Unified  Modeling  Language  (UML)  dan  Percancangan  User  Interface  (UI);  Tahapan keempat  yaitu  membuat  sistem  aplikasi  berbasis  web  menggunakan  Framework CodeIgniter  dan mengimplementasikan Double Exponential Smoothing (DES) Holt’s agar dapat  meramalkan  tingkat  kriminalitas  pada  tahun  berikutnya  dan  dilakukan  pengujian sistem  yang  telah  dibuat,  yaitu  dengan  meramalkan  tingkat  kriminalitas  pada  tahun berikutnya  untuk  memberikan  informasi  kepada  masyarakat  agar  lebih  berhati-hati  jika peramalan  tingkat  kriminalitas  naik;  Tahapan  terakhir  yaitu  menyusun  laporan  hasil pengujian aplikasi peramalan tingkat kriminalitas yang telah dilakukan.
Dalam  melakukan  peramalan  digunakan  metode  Double  Exponential  Smoothing Holt’s.  Double  Exponential  Smoothing  Holt’s  ialah  teknik  penghalusan  tren  dan kemiringan  secara  langsung  dengan  menggunakan  konstanta  penghalusan  yang  berbeda akan tetapi  memberikan lebih banyak fleksibilitas dalam memilih tingkat di mana tren dan
kemiringan  dilacak (Nazim  &  Afthanorhan,  2014) .  Dalam  proses  peramalan  dengan menggunakan Double Exponential Smoothing Holt’s memiliki persamaan, yaitu:
(   )( ) (1) ( )   (     ) (2) (3) Dimana: X = Kasus Kriminalitass
α, β = Parameter pemulusan antara nilai 0-1
St = Metode Pemulusan Level T = Metode Pemulusan Trend Ft = Hasil Penjumlahan dari St dan T Proses  pembuatan  aplikasi  peramalan  kriminalitas  berbasis website menggunakan framework  Codeigniter dapat  memudahkan programmer untuk  membuat  aplikasi  dengan library fungsi-fungsi  yang  sudah  diorganisasikan  agar  dapat  membuat  suatu  program dengan  cepat  dan  efisien.  Dalam framework  Codeigniter terdapat  teknik  pemrograman yaitu Model, View, Controller (MVC).
Gambar 2. Bagan MVC ( Model,View, Controller ) (Suharsana & Wirawan, 2016)
Gambar  2.  merupakan  bagan  MVC, model merupakan  bagian  dari  aplikasi  yang dapat mengimplementasikan logika pada domain data aplikasi. View merupakan komponen yang  menampilkan  antarmuka  untuk  pengguna  atau  biasa  disebut  dengan user  interface aplikasi (Ardhiyani  &  Bachtiar,  2014) . Controller merupakan  komponen  yang  digunakan untuk interaksi antara model dan view dalam bekerja dan akan merender data yang dipilih untuk dikerjakan terlebih dahulu (Hamidah & Rukun, 2019) . UML  ( unified  modelling  language )  merupakan  perancangan  sistem  yang diharapkan  dapat  memaksimalkan  perancangan  terkait  dengan  fungsional  sistem  dan mempermudah  dalam  pengembangannya (Manurian  et  al.,  2020) . Use  case merupakan
gambaran dari fungsionalitas yang diharapkan dari sebuah sistem . Dalam use case terdapat sebuah actor yang  merupakan  sebuah  gambaran  entitas  dari  manusia  atau  sebuah  sistem yang melakukan pekerjaan sistem (Prihandoyo, 2018) .
Gambar 3. Use Case Diagram Sistem
Gambar  3.  merupakan Use  Case  Diagram sistem,  dimana  terdapat  2  (dua) actor yaitu user dan admin . User dapat melakukan berbagai jenis menu utama seperti dashboard , edit  profile,  profile ,  data  kriminalitas, profile wilayah,  dan  peramalan. Admin dapat melakukan  segala menu yang  terdapat  pada user dan  juga  dapat  mengelola menu , mengelola role , dan mengubah data kriminalitas yang terdapat di aplikasi tersebut.
Gambar 4 Activity Diagram Peramalan Tingkat Kriminalitas
Gambar 4. merupakan Activity Diagram , dimana menggambarkan proses peramalan tingkat kriminalitas yang terjadi di beberapa tahun berikutnya berdasarkan data yang telah diambil  dari  beberapa  tahun  sebelumnya.  Pertama,  pengguna  aplikasi  harus  melakukan login sebagai user agar dapat membuka menu selanjutnya.  Pada menu aplikasi  yang telah dibuat terdapat menu dashboard , data kriminalitas, peramalan, profile wilayah, profile , edit profile , dan ubah password . Pada menu peramalan user harus melakukan input data dengan format  file excel agar  dapat  melakukan  peramalan  kriminalitas  berdasarkan  sampel  data yang telah didapatkan di beberapa tahun sebelumnya dan akan meramalkan kriminalitas di tahun berikutnya.

## Gambar 5. Class Diagram Peramalan Tingkat Kriminalitas
Gambar  5.  merupakan Class  Diagram ,  dimana menggambarkan  stuktur  peramalan tingkat kriminalitas. Setiap class terbagi atas tiga bagian, yaitu komponen atas yang berisi nama  dari class ,  komponen  tengah  yang  berisi  atribut  dari class dan  komponen  bagian bawah yang berisi metode dari class. Dapat diketahui bahwa di setiap class memiliki atribut dan metodenya masing-masing.

## Hasil dan Pembahasan
Penelitian  yang  telah  dilakukan  menghasilkan  sebuah  aplikasi  peramalan tingkat kriminalitas  yang  dibuat  dengan framework  Codeigniter yang  berjalan  pada platform web , yaitu aplikasi berbasis web.
Gambar 6. Tampilan Awal
Gambar 6. merupakan tampilan awal website atau biasa disebut landing page yang memiliki  fungsi  untuk  memperkenalkan website secara  singkat  sehingga  pengguna  akan mengetahui fungsi dari website yang akan digunakan.

## Gambar 7. Tampilan Dashboard
Gambar 7. merupakan tampilan dashboard dimana terdapat grafik data kriminalitas tahun  2018-2021  berdasarkan  kuartal  waktu.  Pada  tahun  data  kriminalitas  juga  dibagi menjadi 4 (empat) kuartal dalam satu tahun yang dalam pembagian 3 (tiga) bulan sehingga pada tampilan dashboard dalam 1 tahun memiliki 4 data yang artinya 4 kuartal.

## Gambar 8. Tampilan Menu Data Kriminalitas
Gambar  8.  merupakan  tampilan  menu  data  kriminalitas  yang  berisi  data kriminalitas  dari  tahun  2018-2021.  Pada  data  tersebut  telah  dilakukan  pemilihan  kategori data  kriminalitas  dari  tahun  2018-2021  yaitu  curanmor,  penipuan,  aniaya  biasa, pengeroyokan, dan penggelapan.
Gambar 9. Tampilan Menu Peramalan
Gambar  9.  merupakan tampilan  menu  peramalan  yang  berfungsi  untuk  melakukan peramalan  terhadap  data  kriminalitas  pada  4  (empat)  tahun  berikutnya  dengan menggunakan metode double exponential smoothing holt’s . Pada menu ini juga user dapat melakukan input data  dan  data  tersebut  akan  menghasilkan  sebuah  peramalan  untuk  4 (empat) tahun berikutnya.

## Gambar 10. Tampilan Hasil Peramalan
Gambar  10.  merupakan  tampilan  hasil  peramalan  berdasarkan  hasil  perhitungan menggunakan double exponential smoothing holt’s yang meramalkan persentase terjadinya kriminalitas di tahun 2022 sampai dengan tahun 2025 dimana kriminalitas yang akan terjadi di  tahun  2022  sampai  dengan  tahun  2025  akan  menurun.  Berdasarkan  data  kriminalitas
sebelumnya telah berhasil melakukan peramalan dengan menggunakan α = 0,69 dan β = 0,2 yang menghasilkan RMSE = 50%.
Gambar 11. Tampilan Menu Data Kriminalitas Admin
Gambar 11. merupakan tampilan menu data kriminalitas admin dimana admin dapat mengedit,  menambah,  ataupun  menghapus  data.  Dalam  pembuatan  aplikasi  yang menggunakan framework  Codeigniter terdapat  teknik  pemrograman  yaitu Model,  View, Controller (MVC).  Dalam  proses  MVC  disini  yang  di  gunakan  yaitu  menghubungkan antara Model,View,  Controller yang  digunakan  dalam  proses  pembuatan  data  kriminalitas terbaru.
Kode Program 1 Perintah Model Admin Untuk Membuat Data
Kode  Program  1 adalah  perintah model yang  berfungsi  ke database yang menggunakan framework  codeigniter. Perintah  ini  yang  akan  menerima admin dalam membuat data kriminalitas dari aplikasi dengan metode post. Kemudian data tersebut akan dimasukkan ke dalam database dan akan ditampilkan dengan fungsi view.
<?php defined('BASEPATH') or exit('No direct script access allowed');
class Crud_model extends CI_Model
{ public function __construct()
{
$this->load->database(); }
public function createData()
{
$data = array( 'tahun' => $this->input->post('tahun'),
'kuartal' => $this->input->post('kuartal'), 'curanmor' => $this->input->post('curanmor'), 'penipuan' => $this->input->post('penipuan'),
'aniaya_biasa' => $this->input->post('aniaya_biasa'),
'pengeroyokan' => $this->input->post('pengeroyokan'),
'penggelapan' => $this->input->post('penggelapan') );
$this->db->insert('user_data_kriminalitas', $data);
} }
Kode Program 2 Perintah View Admin Untuk Membuat Data
Kode  Program  2 adalah  perintah  yang  berfungsi  untuk input data  kriminal  terbaru berdasarkan jenis kriminalnya. Setelah melakukan input data, data tersebut akan tersimpan ke dalam database dan akan menampilkan data yang berhasil ditambahkan ke dalam menu tampilan  data  kriminalitas.  Perintah  ini  juga  akan  mendapatkan  sebuah  pesan  ketika  data tersebut berhasil tersimpan.
<div class="container pt-5"> <h3><?= $title ?></h3> <nav aria-label="breadcrumb"> <ol class="breadcrumb "> <li class="breadcrumb-item"><a>Data Kriminalitas</a></li>
<li class="breadcrumb-item "><a href="<?= base_url('data_kriminalitas'); ?>">List Data</a></li>
<li class="breadcrumb-item active" aria-current="page">Edit Data</li>
</ol>
</nav>
<div class="row"> <div class="col-md-12"> <div class="card"> <div class="card-body"> <?php
//create form
$attributes = array('id' => 'FrmEditDataKriminalitas', 'method' => "post", "autocomplete" => "off"); echo form_open('', $attributes);
?> <div class="form-group row">
<label for="Tahun" class="col-sm-2 col-form-label">Tahun</label> <div class="col-sm-10">
<input type="hidden" class="form-control" id="id" name="id" value=" <?= $data_kriminalitass->id; ?>">
<input type="text" class="form-control" id="Tahun" name="Tahun" value=" <?= $data_kriminalitass->Tahun; ?>">
.
Kode Program 3 Perintah Controller Admin Untuk Membuat Data
Kode  Program  3 adalah  perintah yang  penting  karena  dalam  proses input data kriminalitas  yang  dilakukan  di  aplikasi,  perintah Contoroller berfungsi  untuk menghubungkan  antara model dan view dalam  melakukan  proses  kerja  dari view menuju model dalam  melakukan  penyimpanan  data  kriminal  yang  telah  berhasil  melakukan  input data dan data tersebut akan tersimpan ke dalam database.
<?php
defined('BASEPATH') or exit('No direct script access allowed');
class Data_kriminal extends CI_Controller
{
public function __construct()
{ parent::__construct();
$this->load->model('DK_datakriminalitas'); }
public function index()
{
$data['title'] = 'Data Kriminalitas';
$data['user'] = $this->db->get_where('user', ['email' => $this->session->userdata('email')])->row_array();
$data['kriminal'] = $this->DK_datakriminalitas->get_data('user_data_kriminalitas')->result();
$this->load->view('templates/header', $data);
$this->load->view('templates/sidebar_admin', $data);
$this->load->view('templates/topbar', $data);
$this->load->view('data_kriminal/index', $data);
$this->load->view('templates/footer');
} }
Sistem  yang  telah  dibangun  diuji  menggunakan  pengujian Black-Box ,  yang  hasil pengujiannya ditunjukkan pada Tabel 1 .
Tabel 1. Pengujian Black-Box No Rancangan Proses Hasil Yang Diterapkan Hasil Pengujian
1 Onboarding Tampilan Onboarding Sesuai 2
Login
Tampilan Login Admin dan User Sesuai
3.
Dashboard
Tampilan Dashboard Admin dan User Sesuai 4. Data Kriminalitas User Tampilan Data Kriminalitas User
Sesuai
4. Data Kriminalitas Admin TampilanTambah Data Kriminalitas Sesuai Tampilan Ubah Data Kriminalitas Sesuai Tampilan Hapus
Data Kriminalitas
Sesuai
5
Profile User Tampilan Profile
User Sesuai
Tampilan Edit
Profile Sesuai Tampilan Ubah Password User Sesuai 6 Peramalan Kriminalitas Tampilan Peramalan Kriminalitas Sesuai Tampilan Hasil
Input Data
Sesuai Tampilan
Peramalan Data Kriminalitas
Sesuai
Berdasarkan  hasil  pengujian  menggunakan black-box yang  terdapat  pada  Tabel  1, dapat  disimpulkan  bahwa  semua  komponen  sistem  yang  ada  berfungsi  dengan  baik  dan aplikasi yang dibangun sesuai dengan rancangan yang diharapkan.

## Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  dan  pengujian  sistem  yang  telah  dilakukan,  maka  dapat disimpulkan bahwa sistem pembuatan aplikasi peramalan kriminalitas berbasis web dengan menggunakan  framework  codeigniter  (studi  kasus:  Kota  Kendari),  sudah  memenuhi rancangan  yang  diharapkan.  Sistem  aplikasi  peramalan  kriminalitas  yang  dibangun  dapat membantu pihak berwajib yang membutuhkan data tingkat kriminalitas yang akan terjadi di beberapa  tahun  berikutnya.  Saran  untuk  pengembangan  aplikasi  ke  depannya  adalah
menambahkan fitur lupa password user agar user tidak perlu lagi untuk membuat akun baru jika melupakan password akun yang telah dimiliki.

## BIBLIOGRAFI
Ardhiyani,  J.,  &  Bachtiar,  A.  M.  (2014).  Analisis  user  interface  media  pembelajaran pengenalan  kosakata  untuk  anak  tunarungu. Makassar:  Konferensi  Nasional  Sistem Informasi (KNSI) . Google Scholar
Ariep Budiman, M., Ananta, A. Y., & Pramudhita, A. N. (2020). Peramalan Daerah Rawan Kriminalitas  yang  ada  di  Wilayah  Batu  Menggunakan  Metode  Double  Exponential Smoothing  berbasis  GIS  (  Studi  Kasus :  Kecamatan  Batu  ). Seminar  Informatika Aplikatif Polinema (SIAP) , 527–531. Google Scholar
Fajri, R., & Johan, T. M. (2017). Implementasi Peramalan Double Exponential Smoothing Pada  Kasus  Kekerasan  Anak  Di  Pusat  Pelayanan  Terpadu  Pemberdayaan  Perempuan Dan Anak. Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power  Engineering) , 4 (2),  6–13.  https://doi.org/10.33019/ecotipe.v4i2.6. Google Scholar
Fauzy,  A.  (2016). Perbandingan  Hasil  Pengelompokkan  Kejahatan  Menggunakan  K- Means  Dan  Self  Organizing  Maps  (SOM)(Studi  kasus:  Pengelompokkan  Kejahatan Konvensional  di  Kota  Palopo  Tahun  2015) .  Universitas  Islam  Indonesia. Google Scholar
Hamidah, M., & Rukun, K. (2019). Implementasi Framework Yii2 Pada Sistem Electronic Arsip  (E-Arsip)  Kependudukan  Nagari  Balah  Hilia. Voteteknika  (Vocational  Teknik Elektronika Dan Informatika) , 7 (3), 185–193. https://doi.org/10.24036/voteteknika.v7i3.105541. Google Scholar
Kurniawati,  D.  (2017). Konflik  dan  Upaya  Pengembangan  Integrasi  Sosial  (Studi  Kasus pada Masyarakat desa Sukadana Udik dan Sukadana Ilir Kecamatan Bunga Mayang Lampung Utara) . Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung. Google Scholar
Manurian,  W.,  Mubarok,  I.,  Agustin,  A.  S.,  &  Sania,  N.  (2020).  Perancangan  Sistem Informasi Pencatatan Poin Pelanggaran Tata Tertib Siswa Berbasis Website Pada SMK YP Karya 1 Tangerang. Journal Informatics, Science & Technology (Online) , 10 (1), 1– 9. Google Scholar
Mirdaolivia, M., &  Amelia, A. (2021).  Metode Exponential Smoothing untuk  Forecasting Jumlah  Penduduk  Miskin  di  Kota  Langsa. Jurnal  Gamma-PI , 3 (1),  47–52. https://doi.org/10.33059/jgp.v3i1.3771. Google Scholar
Mujtaba,  M.  (2015). Sistem  Analisa  Tingkat  Kriminalitas  dengan  Menggunakan  Metode Peramalan  Tripel  Exponential  Smothing  di  Kabupaten  Jember .  Universitas Muhammadiyah Jember. Google Scholar
Nazim,  A.,  &  Afthanorhan,  A.  (2014).  A  comparison  between  single  exponential
smoothing  (SES),  double  exponential  smoothing  (DES),  holt’s  (brown)  and  adaptive response  rate  exponential  smoothing  (ARRES)  techniques  in  forecasting  Malaysia population. Global Journal of Mathematical Analysis , 2 (4), 276–280. https://doi.org/10.14419/gjma.v2i4.3253. Google Scholar
Prihandoyo,  M.  T.  (2018).  Unified  Modeling  Language  (UML)  Model  Untuk Pengembangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan  IT , 3 (1),  126–129.  https://doi.org/10.30591/jpit.v3i1.765. Google Scholar
Putera,  E.  P.  H.  (2019). Aplikasi  Tombol  Panik  Jogja  Sigap  sebagai  Media  Pelaporan Kriminalitas menggunakan Teknologi Google Maps Api Berbasis Android . Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta. Google Scholar
Rahman,  F.,  &  Ratna,  S.  (2018).  Perancangan  E-Learning  Berbasis  Web  Menggunakan Framework Codeigniter. Technologia: Jurnal Ilmiah , 9 (2), 95–100.
https://doi.org/10.31602/tji.v9i2.1370. Google Scholar
Suharsana, I. K., & Wirawan, I. G. P. W. W. (2016). Implementasi Model View Controller Dengan  Framework  Codeigniter  Pada  E-Commerce  Penjualan  Kerajinan  Bali. Jurnal Sistem Dan Informatika (JSI) , 11 (1), 19–28. Google Scholar
Sumari,  A.  D.  W.,  Pratama,  R.  Y.  A.,  &  Triswidrananta,  O.  D.  (2020).  Sistem  Prediksi Tingkat  Kriminalitas  Menggunakan  Metode  Triple  Exponential  Smoothing:  Studi Kasus Pada Polres Kabupaten Probolinggo. Jurnal Teknik Informatika Vol , 13 (2), 171– 178. Google Scholar
Tika, M. F., Saputra, G. D., Fredianto, F., & Anggoro, D. A. (2020). Pengembangan Situs Web  sebagai  Media  Informasi  dan  Promosi  Menggunakan  Framework  CodeIgniter  3 (Studi  Kasus  KSU  Mandiri  Sukses  UMS). Abdi  Teknoyasa , 1 (1),  22–26. https://doi.org/10.23917/abditeknoyasa.v1i1.56. Google Scholar
Viatrie,  D.  I.  (2015).  Menilik  Perasaan  Terancam  Bahaya  Kejahatan  Kriminal. Jurnal Ilmiah  Psikologi  Terapan , 3 (1),  121–131.  https://doi.org/10.23887/jkh.v6i2.28099.
Google Scholar

## Copyright holder:
Adam Belo Paembonan, Magdalena A. Ineke Pakereng (2022)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: