## PENGARUH USER EXPERIENCE APLIKASI SAYURBOX TERHADAP
REPURCHASE INTENTION (MODERASI: KELOMPOK USIA)
Nelviluvita
Program Studi Magister Manajemen, Universitas Tarumanagara nelviluvita.117212031@stu.untar.ac.id
Hetty Karunia Tunjungsari Program Studi Magister Manajemen, Universitas Tarumanagara hetty@fe.untar.ac.id ( corresponding author )
Masuk: 06-06-2023, revisi: 30-06-2023, diterima untuk diterbitkan: 02-07-2023
Abstract: The online food distribution market through mobile applications is rapidly growing, especially  in  Indonesia. With this growth, consumer dissatisfaction with  online food market applications  has  emerged  from  various  perspectives,  one  of  which  is  user  experience. Generation Z is the most active age group in using online shopping applications. This study aims to create a PLS-SEM model to examine the influence of user experience on repurchase intention with age group as a moderating variable. This study uses data from 200 respondents who used the Sayurbox application at least once and resided in Jakarta collected from an online questionnaire. The results of this study indicate that product quality can positively influence repurchase intention, system quality  can positively influence repurchase intention, price can positively influence repurchase intention, brand image cannot positively influence repurchase intention,  age  group  can  negatively  moderate  the  relationship  between  system  quality  and repurchase  intention,  age  group  can  positively  moderate  the  relationship  between  price  and repurchase  intention,  age  group  cannot  negatively  moderate  the  relationship  between  brand image  and  repurchase  intention,  and  age  group  cannot  negatively  moderate  the  relationship between product quality and repurchase intention.
Keywords: Age Group, Repurchase Intention, SEM-PLS, User Experience
Abstrak: Pasar distribusi makanan secara online melalui aplikasi selular berkembang sangat pesat  terutama  di  Indonesia.  Seiring  dengan  perkembangan  tersebut,  muncul  ketidakpuasan konsumen terhadap aplikasi pasar makanan online dari berbagai macam sudut pandang salah satunya user  experience .  Generasi  Z  merupakan  kelompok  usia  yang  paling  aktif  dalam menggunakan  aplikasi  untuk  berbelanja  secara online .  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menyelidiki  pengaruh user  experience terhadap repurchase  intention dengan  kelompok  usia sebagai  variabel  moderasi menggunakan model PLS-SEM. Penelitian ini  menggunakan data kuesioner online sebanyak  200  responden  yang  menggunakan  aplikasi  Sayurbox  minimal sekali  dan  berdomisili  di  Jakarta.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa product  quality dapat  memengaruhi repurchase  intention secara  positif, system  quality dapat  memengaruhi repurchase  intention secara  positif , price dapat  memengaruhi repurchase  intention secara positif, brand image tidak dapat memengaruhi repurchase intention secara positif, kelompok usia dapat memoderasi system quality terhadap repurchase intention secara negatif, kelompok usia dapat memoderasi price terhadap repurchase intention secara positif , kelompok usia tidak dapat  memoderasi brand image terhadap repurchase intention secara negatif, dan  kelompok usia tidak dapat memoderasi product quality terhadap repurchase intention secara negatif. Kata Kunci: Kelompok Usia, Repurchase Intention , SEM-PLS, User Experience

## PENDAHULUAN Latar Belakang
Kemajuan  perkembangan  teknologi  internet  telah  memengaruhi  pasar  makanan  di Indonesia. Pasar grosir telah bertransformasi sejak fenomena Covid-19 menghadirkan peluang baru  bagi  konsumen  untuk  membeli  dari  pengguna  melalui  aplikasi  seluler.  Karena  adanya teknologi  pengemasan,  pengurangan  waktu  pengiriman  memungkinkan  kesegaran  untuk dipertahankan di antara transaksi konsumen. Peningkatan belanja bahan makanan secara online ini berasal  dari hasil survei  CLSA yang menunjukkan bahwa 70% dari  450 responden lebih cenderung memesan bahan makanan secara online (Nordiansyah, 2021). Hasil survei Februari- Mei 2021, menurut data Insight Center (KIC), menunjukkan bahwa 57% responden merupakan pengguna aktif website e-commerce adalah Gen Z. Sebanyak 81% dari mereka berbelanja di platform belanja online minimal sebulan sekali, 36% menggunakan jasa pesan antar sembako, dan  23%  menggunakan  jasa  pesan  antar  sembako  (Nurcahyadi,  2021).  Ketidakpuasan pengguna aplikasi pasar grosir online disebabkan oleh penggunaan sistem yang tidak stabil dan fungsi aplikasi yang kurang memadai. Kepuasan pengguna terhadap pengenalan suatu sistem informasi dapat dipengaruhi oleh kualitas sistem dan kualitas informasi (Fendini et al., 2013).
Menurut  Cha  dan  Lee  (2021),  ada  empat  faktor  yang  memengaruhi  pengalaman pengguna pasar belanja online , yaitu: system quality, product quality, brand image , dan price . Menurut  Kim  (2020), pengiriman bahan makanan online berfokus pada aplikasi  pengiriman bahan  makanan  dan  menganalisis  faktor-faktor  yang  memengaruhi  keputusan  pembelian. System quality atau kualitas sistem adalah sistem buatan perusahaan yang mengatur kualitas pelayanan  barang  dan  jasa  (Popoola  et  al.,  2014). System  quality dapat  diukur  dari  segi kecepatan  operasi  (waktu  tanggap),  keandalan  sistem,  kemudahan  penggunaan,  kemudahan penggunaan (fleksibilitas sistem), dan keamanan sistem. Dalam memasarkan barang dan jasa, kualitas produk sangatlah penting. Menurut Kotler dan Keller (2016), mendefinisikan product quality sebagai sekumpulan fitur dan karakteristik produk atau layanan yang bergantung pada kemampuannya  untuk  memenuhi  kebutuhan  yang  tersirat  atau  yang  dinyatakan. Product quality yang  baik  dapat  menentukan  harga  produk  yang  akan  dijual.  Menurut  Kotler  dan Armstrong (2018), price adalah nilai nominal yang dihitung untuk suatu produk atau jasa dari total nilai yang diperoleh konsumen dari penggunaan produk atau jasa tersebut. Doostar et al. (2013)  mendefinisikan brand  image sebagai  apa  yang  konsumen  paham  tentang  merek tersebut.
Brand  image dapat  dilihat  sebagai  seperangkat  perilaku  berdasarkan  sikap  kelompok. Agar aplikasi dapat bertahan, diperlukan strategi yang lebih kompetitif untuk mengidentifikasi kebutuhan  pelanggan  dan  membangun  identitas  merek  yang  unik  (Mutum  et  al.,  2014). Kelompok usia merupakan variabel  moderasi  yang  digunakan dalam penelitian ini. Menurut Papalia et al. (2012), kelompok usia dibagi menjadi beberapa tahapan, seperti balita, anak usia dini, anak usia tengah, remaja, dewasa awal, dewasa tengah, dan dewasa akhir atau lansia. Niat beli ulang adalah penilaian seseorang terhadap kemungkinan membeli produk atau jasa lebih dari sekali di lokasi yang sama.
Sayurbox  adalah  perusahaan  perdagangan  Indonesia  yang  didirikan  pada  tahun  2016. Sayurbox adalah portal layanan belanja kebutuhan pangan segar (buah, sayur, dan daging) yang bersumber  langsung  dari  petani  lokal.  Sayurbox  menerapkan  konsep farm  to  table dengan harga  terjangkau.  Tujuan  Sayurbox  adalah  menjadi  platform  belanja  bahan  mudah  yang mengutamakan  kenyamanan  dengan  tetap  menjaga  kualitas  layanan  dan  mengutamakan efisiensi  belanja  konsumen.  Sayurbox  juga  telah bekerja  sama  dengan  beberapa  platform e- commerce ,  seperti  Blibli,  Tokopedia,  dan  Shopee.  Sedangkan,  Sayurbox  berkembang  di beberapa  wilayah  Indonesia,  yaitu  Jakarta,  Bali,  dan  Surabaya.  Oleh  karena  itu,  dalam penelitian ini akan mendefinisikan pasar grosir online dan faktor pengalaman pengguna yang memengaruhi kepuasan dengan niat pembelian konsumen. Aplikasi pengguna ini menyediakan berbagai  layanan,  seperti  belanja  bahan  makanan  segar,  makanan  olahan,  dan  kebutuhan sehari-hari.  Aplikasi  ini  juga  dapat  diakses  melalui  aplikasi  selular /smartphone (Sayurbox,
2018). Saat ini, banyak perusahaan di Indonesia yang menyediakan pasar makan online , salah satunya adalah Sayurbox.

## Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh dari user experience yang terdiri dari 4 dimensi, yaitu system quality, product quality, brand image , dan price terhadap repurchase  intention. Selain  itu,  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  apakah terdapat pengaruh kelompok usia yang dipakai sebagai variabel moderasi dalam penelitian ini.

## TINJAUAN PUSTAKA

## User Experience
User  experience atau  pengalaman  penggunaan  merupakan  suatu  konsep  yang  telah dibuat dan dikembangkan untuk menentukan faktor pengalaman pengguna dalam membeli satu produk kepada calon pelanggan (Luther et al., 2020). Selain itu, menurut penelitian Cha dan Lee  (2021), user experience merupakan pengalaman baik  atau tidak yang didapatkan secara langsung  oleh  pengguna  saat  menggunakan  produk  dan  layanan.  Dalam  menentukan user experience dapat  menggunakan system  quality , product  quality , brand  image ,  dan price , dengan menentukan faktor pengalaman pengguna pasar pembelian online.

## System Quality
System  quality mengacu  pada  dimensi  layanan  dari mobile-commerce . System  quality mengacu  pada  dimensi  layanan  yang  nyaman  dan  aman  untuk  digunakan.  Karena  sifat pengguna  aplikasi  seluler, system  quality aplikasi  memainkan  peran  penting  dalam  hal kepuasan  dan  niat  pembelian  kembali. Pengaruh system  quality ini  memberikan  kemudahan penggunaan  aplikasi  dan  kenyamanan  sistem  pembayaran  terhadap  kepuasan  dan  niat pembelian kembali juga telah dibuktikan dalam studi aplikasi pengiriman online (Cha & Lee, 2021).

## Product Quality
Product  quality memiliki  peran  penting  dalam  meningkatkan  loyalitas  merek  dengan memengaruhi perilaku pembelian konsumen. Product  quality memberikan konsumen alasan yang relatif baik untuk membeli merek tertentu. Product quality dapat membedakan merek dari pesaingnya  dan  memungkinkan  merek  mengenakan  harga  premium  untuk  kualitas  produk berdasarkan kinerja dan daya tahan. Oleh karena itu, konsumen dapat menemukan merek yang memberikan  kualitas  produk  yang  memenuhi  atau  melebihi  harapan  konsumen  agar menimbulkan sikap loyal terhadap merek (Ruixia & Chein, 2019).

## Brand Image
Brand image dapat diartikan sebagai symbolic , yaitu sebuah merek yang menggambarkan status sosial merek, gaya pribadi, dan hubungan interpersonal dengan konsumen. Experiential image adalah  citra  yang  berpengalaman  yang  mencerminkan  ketertarikan  akan  merek, kehangatan,  dan  ekspresi  dari  suatu  merek  (Ruixia  &  Chein,  2019). Brand  image dibagi menjadi tiga kategori yang berbeda, yaitu: functional image, symbolic image, dan experiential image . Functional  image berkaitan  dengan  desain  produk,  kepraktisan,  dan  citra  dari  suatu produk (Lin & Chang, 2013) .

## Price
Faktor  harga  dapat  memberikan  pengaruh  yang  besar  dan  membangkitkan  minat konsumen terhadap tujuan akhir, yaitu membeli produk. Harga yang murah dan adanya diskon memiliki  efek  positif  pada  tingkat  kepuasan  konsumen.  Pemberian  harga  yang  tepat mendorong  konsumen  dalam  penetapan  kebijakan  harga  yang  dapat  diterima,  karena  harga secara  positif  memengaruhi  niat  pembelian  kembali  dalam  fase  pencarian  produk  di  pusat
perbelanjaan online (Cha  &  Lee,  2021).  Oleh  karena  itu,  penetapan  harga  produk  dapat mempertahankan pelanggan yang sudah ada atau menarik pelanggan potensial dengan peluang unik  untuk  membangun  hubungan  jangka  panjang  atau  loyalitas  merek  dengan mengkomunikasikan nilai yang dirasakan atau kualitas produk (Dhurup et al., 2014).

## Repurchase Intention
Repurchase intention kembali merupakan perilaku psikologis dan salah satu faktor yang memotivasi  konsumen  untuk  membeli  kembali  produk  atau  jasa. Repurchase  intention juga dapat diartikan sebagai ukuran perilaku kognitif pelanggan dan menunjukkan seberapa tertarik pelanggan dalam membeli produk atau layanan. Faktor kepercayaan dapat meningkatkan minat konsumen sebagai bagian dari proses pengambilan keputusan yang lengkap untuk menentukan repurchase intention (Trivedi & Yadav, 2018).

## Kelompok Usia
Kelompok  usia  digunakan  untuk  mengelompokkan  manusia  dalam  beberapa  rentang umur yang berbeda. Terdapat tiga kelompok usia,  yaitu generasi Baby  boomers , generasi  Y, dan generasi X. Pengelompokan usia ini memili karakteristik yang berbeda. Secara psikologis, generasi baby boomers memiliki karakter pekerja keras dan sulit untuk mempercayai produk baru akan tetapi apabila mereka sudah mengenali produk tersebut mereka akan menunjukkan sifat loyalitasnya. Generasi Y memiliki karakteristik yang mudah beradaptasi dengan hal baru dan memiliki sifat optimis dan berorientasi pada pencapaian. Generasi X memiliki karakteristik yaitu lebih menghargai sebuah produk berkualitas tinggi, pada generasi ini mudah beralih ke produk lainnya apabila mereka tidak mendapatkan apa yang mereka inginkan (Ruixia & Chein, 2019).

## Hipotesis
Hipotesis dalam penelitian adalah user experience sebagai variabel independen dengan variabel laten system quality (SQ) , product quality (PQ), brand image (BI), dan price (EKO). Repurchase intention (NPK) sebagai variabel dependen dan kelompok usia digunakan sebagai variabel moderasi (Gambar 1).
Pada  penelitian  sebelumnya,  Liu  (2012)  serta  Purnamasari  dan  Suryandari  (2023) menyatakan hasil penelitiannya terdapat pengaruh positif antara system quality dan repurchase intention. Semakin baik system quality yang diberikan kepada konsumen makan niat pembelian kembali  konsumen  juga  akan  meningkat.  Berdasarkan  hal  tersebut  maka  hipotesis  pertama dalam penelitian ini adalah:
H 1 : System  quality berpengaruh  positif  terhadap  niat  membeli  kembali  pada  pengguna aplikasi Sayurbox.
Product  quality berpengaruh  positif  terhadap  niat  membeli  kembali  didukung  oleh penelitian terdahulu Praja dan Haryono (2022), Yasa (2018), Girsang et al. (2020), serta Sari dan Giantari (2020), yang membuktikan bahwa kualitas produk yang dianggap baik dan sesuai dengan harapan konsumen dapat meningkatkan repurchase intention dari pengguna aplikasi. Berdasarkan hal tersebut hipotesis kedua dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.
H 2 : Product  quality berpengaruh  positif  terhadap  niat  membeli  kembali  pada  pengguna aplikasi Sayurbox.
Pada hasil penelitian sebelumnya oleh Cha dan Seo (2019), menyatakan bahwa terdapat pengaruh antara brand image berpengaruh positif terhadap niat membeli kembali. Berdasarkan hal tersebut maka dapat ditarik hipotesis ketiga sebagai berikut.
H 3 : Brand image berpengaruh positif terhadap niat membeli kembali pada pengguna aplikasi Sayurbox.
Pada hasil penelitian sebelumnya oleh Ali dan Bhasin (2019), Liu dan Lee (2016), serta Resti dan Soesanto (2016), menyatakan bahwa terdapat pengaruh positif antara price dengan niat membeli kembali. Berdasarkan hal tersebut maka dapat ditarik hipotesis keempat sebagai berikut.
H 4 : Price berpengaruh  positif  terhadap  niat  membeli  kembali  pada  pengguna  aplikasi Sayurbox.
Pada hasil penelitian sebelumnya oleh Ou (2007) menyatakan bahwa variabel moderasi kelompok usia memengaruhi antara system quality dan repurchase intention serta pengeluaran belanja dan frekuensi kunjungan untuk berbelanja. Zuratulraha et al. (2020) juga menyatakan bahwa variabel kelompok usia signifikan memoderasi hubungan antara product quality dengan repurchase  intention . Hasil penelitian Tiruwa et  al. (2018) juga  menyatakan bahwa variabel kelompok usia memoderasi brand image terhadap repurchase intention . Berdasarkan hal-hal tersebut  maka  dapat  ditarik  hipotesis  kelima  hingga  kedelapan  menggunakan  variabel  yang digunakan dalam penelitian ini mengenai pengaruh moderasi variabel kelompok usia sebagai berikut.
H 5 :  Kelompok  usia  berpengaruh  positif  sebagai  pemoderasi  antara system  quality dan  niat membeli kembali pada pengguna aplikasi Sayurbox.
H 6 :  Kelompok usia berpengaruh positif sebagai pemoderasi antara product quality dan niat membeli kembali pada pengguna aplikasi Sayurbox.
H 7 :  Kelompok  usia  berpengaruh  positif  sebagai  pemoderasi  antara brand  image dan  niat membeli kembali pada pengguna aplikasi Sayurbox.
H 8 :  Kelompok usia berpengaruh positif sebagai  pemoderasi  antara price dan niat membeli kembali pada pengguna aplikasi Sayurbox.

## Gambar 1
Kerangka Penelitian

## Sumber: Peneliti (2023)

## METODOLOGI PENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah  penelitian  deskriptif  dengan  pendekatan kuantitatif. Metode pengolahan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan PLS  (Partial  Least  Square)  dengan  aplikasi  SmartPLS  4.0.  PLS  adalah  model  persamaan Structural Equation  Modeling (SEM) yang berbasis varian atau komponen. PLS-SEM dapat mengukur penelitian untuk uji validitas dan reliabilitas, sedangkan model struktural digunakan untuk  menguji  hipotesis dengan model prediksi. PLS-SEM terbagi  menjadi  tiga tahap, yaitu analisis outer  model ,  analisis inner  model ,  dan  pengujian  hipotesis.  Tahapan  pengolahan analisis outer  model akan  dievaluasi  menggunakan loading  factor dan  Average  Variance Extracted (AVE) untuk menguji validitas konvergen serta skor HTMT untuk menguji validitas diskriminan.  Indikator  dan  variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  dikatakan  memenuhi syarat validitas apabila memiliki nilai loading factor > 0.70, nilai AVE > 0.5, dan skor HTMT <  0.90.  Reliabilitas  masing-masing  variabel  akan  diuji  menggunakan Cronbach’s  Alpha .
Variabel dikatakan reliabel apabila memiliki nilai Cronbach’s Alpha > 0.7. Inner model akan dievaluasi  menggunakan  nilai  R 2 ,  F 2 ,  dan  Q 2 .  Untuk  menguji  diterima  atau  ditolaknya hipotesis, menggunakan nilai t- statistics dan p- value dengan tingkat kepercayaan 5%. Hipotesis akan diterima apabila nilai p -value < 0.05 atau t -statistics > 1.96.
Indikator yang digunakan dalam penelitian ini mengacu kepada penelitian sebelumnya, dapat dilihat pada Tabel 1. Skala Likert dalam penelitian ini menggunakan rentang 1-6, yaitu nilai 1: sangat tidak setuju, nilai 2: tidak setuju, nilai 3: kurang setuju, nilai 4: cukup setuju, nilai 5: setuju, dan nilai 6: sangat setuju. Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebanyak 200 responden.

## Tabel 1 Variabel dan Indikator Penelitian
Variabel Indikator Penelitian Terdahulu System Quality (SQ) 3 Cha dan Lee (2021) Product Quality (PQ) 3 Cha dan Lee (2021) Brand Image (BI) 3 Cha dan Lee (2021) Price (EKO) 3 Ruixia dan Chein (2019) Repurchase intention (NPK) 2 Cha dan Lee (2021)
Sumber: Peneliti (2023)

## HASIL DAN KESIMPULAN Deskripsi Objek Penelitian
Berdasarkan data kuesioner sebanyak 200 responden yang telah dikumpulkan, pengguna aplikasi Sayurbox dapat disimpulkan secara mayoritas adalah perempuan yang berdomisili di Jakarta Pusat dengan kelompok usia Generasi Y serta memiliki budget pengeluaran dalam 1 bulan dalam rentang > 2.000.000 - 4.000.000 dan menggunakan aplikasi Sayurbox sebanyak 1-2 kali dalam 1 bulan secara aktif untuk membeli sayuran dan daging.

## Analisa Outer Model
Pengukuran variabel system quality, product quality, brand image, price, dan repurchase intention dilakukan  dengan  menyebarkan  kuesioner  secara online .  Data  dikumpulkan menggunakan indikator dengan skala  Likert 1-6. Teknik  pengambilan sampel menggunakan metode non-probability  sampling. Sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  200 responden yang berdomisili di Jakarta dan pernah menggunakan aplikasi pengguna Sayurbox, berusia  20-60  tahun,  dan  pernah  melakukan  pembelian  makanan  di  aplikasi  pengguna Sayurbox minimal sekali dalam seminggu.
Dalam  menguji  validitas,  akan  dilihat  nilai loading  factor untuk  masing-masing indikator.  Pada  Tabel  1,  semua  indikator  memiliki  nilai outer  loading >  0.70.  Nilai outer loading paling  besar  dimiliki  oleh  indikator Repurchase_Int_2 terhadap  variabel  latennya sebesar  0.932  artinya  apabila  terdapat  perubahan  variabel  laten Repurchase_Int ,  maka  akan tercermin terhadap indikator Brand_Image_1 sebesar (0.932 x 0.932 = 86.86%).

## Tabel 2
Hasil Loading Factor Masing-masing Indikator terhadap Variabel Laten
Indikator Outer loadings Brand_Image_1 <- Brand_Image 0,799 Brand_Image_2 <- Brand_Image 0,844 Brand_Image_3 <- Brand_Image 0,888 Price_1 <- Price 0,851 Price_2<- Price 0,82 Price_3 <- Price 0,859 Repurchase_Int_1 <- Repurchase_Int 0,919 Repurchase_Int_2 <- Repurchase_Int 0,932 Product_Quality_1 <- Product_Quality 0,822
Product_Quality_2 <- Product_Quality 0,876 Product_Quality_3 <- Product_Quality 0,863 System_Quality_1 <- System_Quality 0,861 System_Quality_2 <- System_Quality 0,883 System_Quality_3 <- System_Quality 0,871 Gen<- Gen 1 Gen x Price -> Gen x Price 1 Gen x System_Quality-> Gen x System_Quality 1 Gen x Product_Quality -> Gen x Product_Quality 1 Gen x Brand_Image -> Gen x Brand_Image 1
Sumber: Peneliti (2023)
Mengacu  pada  Tabel  3,  semua  variabel  laten  memiliki  skor  AVE  >  0.5.  Dapat disimpulkan bahwa semua indikator dapat menjelaskan ragam dari variabel laten secara baik. Karena  memenuhi  batas  minimum  dari loading  factor dan  AVE,  maka  dapat  disimpulkan bahwa  instrumen  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  sudah  memenuhi  syarat validitas konvergen dan tidak diperlukan eliminasi indikator atau variabel.

## Tabel 3 Nilai AVE
Variabel Average Variance Extracted (AVE) Brand_Image 0,713 Price 0,711 Repurchase_Int 0,856 Product_Quality 0,729 System_Quality 0,83
Sumber: Peneliti (2023)
Mengacu  pada  Tabel  4,  terdapat  nilai  HTMT  yang  melebihi  batas  minimum,  yaitu indikator System_Quality terhadap Repurchase_Int dengan  skor  0.926.  Untuk  mengatasi  hal tersebut  agar  nilai  HTMT  berada  di  bawah  0.9  dan  memenuhi  syarat  validitas  diskriminan, maka  dilakukan  eliminasi  indikator  yang  memiliki  nilai  korelasi  tertinggi  antar  variabel. Dilakukan perhitungan ulang kembali dengan mengeliminasi indikator System_Quality_3 dari model  dan  semua  nilai  HTMT  berada  di  bawah  nilai  0.9  sehingga  validitas  diskriminan terpenuhi.

## Tabel 4 Nilai HTMT
Heterotrait-Monotrait Ratio (HTMT) E <-> BI 0.741 NPK <-> BI 0.685 NPK <-> E 0.874 PQ <-> BI 0.776 PQ <-> E 0.815 PQ <-> NPK 0.884 SQ <-> BI 0.803 SQ <-> E 0.854 SQ <-> NPK 0.926 SQ <-> PQ 0.878 gen <-> BI 0.369 gen <-> E 0.43 gen <-> NPK 0.471 gen <-> PQ 0.399 gen <-> SQ 0.482
Sumber: Peneliti (2023)
Tabel 5

## Nilai Cronbach’s Alpha
Variabel Cronbach's alpha Brand_Image 0.799 Price 0.798 Repurchase_Int 0.832 Product_Quality 0.814 System_Quality 0.795

## Sumber: Peneliti (2023)
Pada  Tabel  5, semua variabel laten memiliki nilai Cronbach’s Alpha yang lebih besar dari 0.7. Dapat disimpulkan bahwa variabel yang digunakan valid dan reliabel karena memiliki nilai skor yang memenuhi persyaratan ambang batas minimum.

## Analisa Inner Model
Tabel 6 Skor R-square dan Q-Square
Variabel R-Square Q-Square Repurchase_Int 0.681 0.661 Sumber: Peneliti (2023)
Dari  hasil  perhitungan  untuk inner  model pada  Tabel  6,  didapatkan  nilai adjusted R - square sebesar  0.681.  Model  yang  terbentuk  masuk  dalam  kategori  kebaikan  model  sedang karena  berada  pada  rentang  0.5  hingga  0.75.  Diinterpretasikan  bahwa  terdapat  68,1% keragaman  variabel repurchase  intention dapat  dijelaskan  oleh  variabel  pengaruh user experience .  Hasil  nilai F- square  untuk  masing-masing  variabel  tidak  ada  yang  tergolong  ke dalam ukuran pengaruh yang besar. Variabel product quality, price, system quality, kelompok usia, Generasi x Price , dan Generasi x System_Quality terhadap repurchase intention tergolong ke  dalam  ukuran  pengaruh  yang  kecil.  Terdapat  dua  variabel  yang  pengaruhnya  dapat diabaikan  karena  nilai F- square  lebih  kecil  dari  0.2,  yaitu Brand_Image dan  Generasi  x Product_Quality. Nilai Q- square yang  dihasilkan dari  perhitungan  model  penelitian  sebesar 0,661. Informasi dari data penelitian yang dapat dijelaskan oleh model sebesar 66.1%. Model akhir penelitian yang digunakan dalam penelitian ini memiliki nilai prediktif yang relevan.

## Pengujian Hipotesis
Model  akhir  SEM-PLS  dibangun,  seperti  pada  Gambar  2.  Setelah  mengetahui  bahwa instrumen  penelitian  sudah  valid,  reliabel,  dan  menentukan  ukuran  kebaikan  model,  akan dilakukan pengujian hipotesis yang didapatkan menggunakan teknik bootstrapping sebanyak 5000 iterasi.
Gambar 2 Model SEM-PLS
Dari hasil uji p- value dan t- statistics, didapatkan bahwa variabel product quality, system quality, dan price berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap repurchase  intention . Sedangkan,  variabel  kelompok  usia  signifikan  dalam  memoderasi system  quality dan price terhadap repurchase  intention. Nila i  p- value dan t- statistics  masing-masing  variabel  dapat dilihat pada Tabel 7.

## Tabel 7 Hasil Bootstrap Model SEM-PLS
Original Sample T-statistics P-values Keterangan BI -> NPK 0.04 0,528 0,597 Tidak Signifikan E -> NPK 0.284 4,415 0 Signifikan PQ -> NPK 0.32 4,924 0 Signifikan SQ -> NPK 0.283 4,286 0 Signifikan gen -> NPK -0.096 2,191 0,028 Signifikan gen x BI -> NPK -0.067 1,109 0,267 Tidak Signifikan gen x PQ -> NPK -0.006 0,103 0,918 Tidak Signifikan gen x SQ -> NPK -0.117 2,123 0,034 Signifikan gen x E -> NPK 0.124 2,07 0,039 Signifikan
Sumber: Peneliti (2023)
Model  SEM-PLS  yang  diuji  dalam  penelitian  ini  memiliki  ukuran  kebaikan adjusted model R -square sebesar 0,681 yang menunjukkan bahwa 68,1% repurchase intention mampu dijelaskan oleh variabel user experience yang terdiri atas system quality, product quality, brand image, dan price dan sisanya dijelaskan oleh variabel lain di luar model atau tidak diteliti dalam penelitian  ini.  Nilai F -square  yang  didapatkan  dari  model  menunjukkan  bahwa  variabel product quality, price, system quality, generation, generation x price , dan generation x system quality memiliki ukuran pengaruh yang kecil, sedangkan variabel brand image dan generation x product quality pengaruhnya dapat diabaikan. Model PLS-SEM mendapatkan skor Q -square sebesar  0,661  yang  menunjukkan  bahwa system  quality,  product  quality,  brand  image, dan price memiliki nilai prediktif yang relevan terhadap repurchase intention .
Penelitian  Liu  (2012)  serta  Purnamasari  dan  Suryandari  (2023)  yang  menyimpulkan bahwa system  quality berpengaruh  signifikan  terhadap repurchase  intention .  Semakin  baik system  quality yang  diberikan  oleh  Sayurbox  kepada  konsumen,  maka repurchase  intention dari  konsumen  juga  akan  meningkat. Konsumen  yang  puas  dengan system  quality akan memperbesar tingkat penggunaan kembali di masa mendatang (Henkel et al., 2006). Sayurbox harus  memberikan  pelayanan  terbaik  kepada  konsumen,  seperti  waktu  pengiriman  barang, aplikasi yang responsif, serta kemudahan pembayaran untuk dapat meningkatkan repurchase intention dari  konsumen.  Semakin  baik system  quality yang  diberikan  oleh  Sayurbox  akan dapat memberikan kenyamanan dan kepuasan untuk konsumennya.
Dalam  segi product  quality, Praja  dan  Haryono  (2022),  Yasa  (2018),  Girsang  et  al. (2020),  serta  Sari  dan  Giantari  (2020)  yang  menyimpulkan  bahwa  terdapat  pengaruh  positif dan signifikan antara product  quality dengan repurchase intention. Respons positif terhadap kualitas produk dari suatu perusahaan akan mengarah terhadap perilaku repurchase intention konsumen (Hudzaifah & Idris, 2018). Kualitas produk yang dianggap baik dan sesuai dengan harapan konsumen dapat meningkatkan repurchase intention dari pengguna aplikasi Sayurbox. Product  quality dapat  dijadikan  konsumen  untuk  menemukan  produk  yang  sesuai  dengan harapan sehingga konsumen akan memiliki repurchasing  intention (Ruixia &  Chein, 2019). Sayurbox  harus  menjaga  dan  meningkatkan product  quality yang  diberikan,  seperti menyediakan produk yang segar dan bervariasi kepada konsumen.
Brand image tidak signifikan memengaruhi repurchase intention pada aplikasi Sayurbox karena  konsumen  lebih  memutuskan  untuk  memilih  perusahaan  lain  yang  dianggap  lebih unggul dan andal. Menurut Arista dan Astuti (2011), brand trust lebih memiliki pengaruh besar dibandingkan  dengan brand  image .  Dalam brand  image Sayurbox  seharusnya  lebih
memperbaiki dan berfokus kepada brand trust terlebih dahulu untuk menciptakan kepercayaan konsumen.  Menurut  Tunjungsari  et  al.  (2020), brand  loyalty signifikan  sebagai  variabel mediasi terhadap brand image dan repurchase intention . Sayurbox dapat meningkatkan brand loyalty dan brand image untuk meningkatkan repurchase intention dari pelanggan dengan cara menciptakan hubungan yang baik dengan pelanggan.
Menurut  Mahendrayanti  dan  Wardana  (2021),  perusahaan  yang  memiliki price yang berpengaruh positif menandakan bahwa konsumen sudah memiliki persepsi tentang harga yang baik  terhadap  perusahaan  tersebut. Price adalah  salah  satu  faktor  yang  dapat  memengaruhi repurchase  intention (Oktriana,  2019).  Sayurbox  harus  memperhatikan  strategi  harga  yang akan  diberikan  kepada  konsumen.  Hal  ini  bertujuan  untuk  Sayurbox  dapat  bertahan  dan bersaing  dengan  kompetitornya  dan  mendapatkan  persepsi  yang  baik  tentang  harga  kepada konsumen sehingga akan meningkatkan repurchase intention .
Dalam  penelitian  ini  dimungkinkan  terdapat  variabel  lain  yang  memoderasi  variabel- variabel user experience yang lebih sesuai  dibandingkan dengan variabel  generasi.  Variabel generasi  tidak  signifikan  dalam  memoderasi brand  image dan product  quality terhadap repurchase  intention sehingga  dimungkinkan  untuk  mengganti  variabel  generasi  dengan variabel lain yang lebih cocok.

## KESIMPULAN
Penelitian  yang  telah  dilakukan  dapat  menyimpulkan  bahwa  variabel  laten system quality, product quality, dan price memengaruhi secara positif terhadap repurchase intention pengguna  aplikasi  Sayurbox  secara  signifikan.  Variabel brand  image tidak  berpengaruh signifikan  terhadap repurchase  intention pengguna  aplikasi  Sayurbox.  Kelompok  usia berpengaruh  negatif  untuk  memoderasi system  quality terhadap repurchase  intention secara signifikan. Sedangkan dalam memoderasi price terhadap repurchase intention , kelompok usia berpengaruh positif secara signifikan. Kelompok usia tidak signifikan untuk memoderasi brand image dan product quality terhadap repurchase intention.
Penelitian ini memiliki keterbatasan dalam indikator maupun variabel  yang digunakan untuk membangun model. Dimungkinkan terdapat indikator maupun variabel lain yang tidak diteliti  di  dalam  penelitian  ini.  Ukuran  pengaruh  mayoritas  variabel  dalam  penelitian  yang tergolong kecil sehingga dapat ditambahkan lagi indikator atau variabel lain yang lebih sesuai.
Variabel  generasi  tidak  terlalu  cocok  digunakan  untuk  memoderasi repurchasing intention di dalam penelitian ini karena tidak signifikan memoderasi brand image dan product quality sehingga dimungkinkan untuk mengganti variabel generasi dengan variabel lain yang lebih cocok. Responden yang digunakan di dalam penelitian ini juga dapat diperluas dari segi kuantitas dan lebih spesifik agar dapat merepresentasikan populasi dengan baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Ali, A., & Bhasin, J. (2019). Understanding customer repurchase intention in e-commerce:
Role of perceived price, delivery quality, and perceived value. Jindal Journal of Business Research , 8 (2), 142–157. https://doi.org/10.1177/2278682119850275 Arista, E. D., & Astuti, S. R. T. (2011). Analisis pengaruh iklan, kepercayaan merek, dan citra merek terhadap minat beli konsumen. Jurnal Ilmiah ASET , 13 (1), 37–45. https://journal.widyamanggala.ac.id/index.php/jurnalaset/article/view/71
Cha, S. S., & Lee, S. H. (2021). The effects of user experience factors on satisfaction and repurchase intention at online food market. The Journal of Industrial Distribution & Business , 12 (4), 7–13. https://doi.org/10.13106/jidb.2021.vol12.no4.7
Cha, S. S., & Seo, B. K. (2019). Cafeteria use by students and effect of selection attributes on satisfaction. Journal of Asian Finance, Economics and Business , 6 (1), 187–194.
https://doi.org/10.13106/jafeb.2019.vol6.no1.187
Dhurup, M., Mafini, C., & Dumasi, T. (2014). The impact of packaging, price and brand awareness on brand loyalty: Evidence from the paint retailing industry. Acta Commercii , 14 (1), 1–9. https://doi.org/10.4102/ac.v14i1.194
Doostar, M., Asil, S. M. noe pasand, & Behrang, N. (2013). Factors and elements influencing brand loyalty: A case study in customers of Khazargaz in Mazandaran. International Journal of Agriculture and Crop Sciences , 6 (11), 712–715. http://ijagcs.com/wp- content/uploads/2013/10/712-715.pdf
Fendini, D. S., Kertahadi, & Riyadi. (2013). Pengaruh kualitas sistem dan kualitas informasi terhadap kepuasan pengguna (Survei pada karyawan pengguna aplikasi pelayanan pelanggan terpusat (AP2T) di PT. PLN (persero) area Malang). Jurnal Administrasi Bisnis (JAB) , 4 (1), 1–11. http://administrasibisnis.studentjournal.ub.ac.id/index.php/jab/article/view/152
Girsang, N. M., Rini, E. S., & Gultom, P. (2020). The effect of brand image and product quality on re-purchase intention with customer satisfaction as intervening variables in consumers of skincare Oriflame users–a study on students of North Sumatra university, faculty of economics and business. European Journal of Management and Marketing Studies , 5 (1), 40–57. https://doi.org/10.5281/zenodo.3627548
Henkel, D., Houchaime, N., Locatelli, N., Singh, S., Zeithaml, V. A., & Bitterner. (2006). The impact of emerging wlans on incumbent cellular service providers in the U.S. McGraw-Hill Singapore.
Hudzaifah, & Idris. (2018). Analisis pengaruh kualitas produk dan kepercayaan merek terhadap minat beli ulang yang dimediasi oleh kepuasan konsumen (Pada konsumen Samsung smartphone di Undip). Diponegoro Journal of Management , 7 (2), 221–227. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/djom/article/view/20921
Kim, M.-K. (2020). A study on the effect of the quality attributes of foodservice O2O platform’s on perceived value, customer satisfaction and continuous use intention. International Journal of Tourism and Hospitality Research , 34 (1), 157–172. https://doi.org/10.21298/ijthr.2020.1.34.1.157
Kotler, P., & Armstrong, G. (2018). Principles of marketing (17th ed.). Pearson Education. Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing management (15th ed.). Pearson Education. Lin, T. Y., & Chang, M. Y. (2013). A study of the factors that influence the brand loyalty of Taiwanese adolescents with respect to purchasing mobile. The case of Taichung City. Problems and Perspectives in Management , 11 (2), 86–97. https://www.businessperspectives.org/images/pdf/applications/publishing/templates/artic le/assets/5270/PPM_2013_02_Lin.pdf
Liu, C. H. S., & Lee, T. (2016). Service quality and price perception of service: Influence on word-of-mouth and revisit intention. Journal of Air Transport Management , 52 , 42–54. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2015.12.007
Liu, T.-H. (2012). Effect of e-service quality on customer online repurchase intentions [Doctoral Dissertation, Lynn University].
https://spiral.lynn.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1214&context=etds
Luther, L., Tiberius, V., & Brem, A. (2020). User experience (UX) in business, management, and psychology: A bibliometric mapping of the current state of research. Multimodal Technologies and Interaction , 4 (2), 18. https://doi.org/10.3390/mti4020018
Mahendrayanti, M., & Wardana, I. M. (2021). The effect of price perception, product quality, and service quality on repurchase intention. American Journal of Humanities and Social Sciences Research (AJHSSR) , 5 (1), 182–188. https://www.ajhssr.com/wp- content/uploads/2021/01/Y21501182188.pdf
Mutum, D., Mohd Ghazali, E., Nguyen, B., & Arnott, D. (2014). Online loyalty and its interaction with switching barriers. Journal of Retailing and Consumer Services , 21 (6), 942–949. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2014.08.012
Nordiansyah, E. (2021, February 27). Bisnis layanan pesan antar makanan online meningkat selama pandemi. Medcom.Id . https://www.medcom.id/ekonomi/bisnis/8kolVnWK- bisnis-layanan-pesan-antar-makanan-online-meningkat-selama-pandemi
Nurcahyadi, G. (2021, June 2). Pandemi pacu peningkatan layanan digital di kalangan generasi z. Media Indonesia . https://mediaindonesia.com/teknologi/409065/pandemi- pacu-peningkatan-layanan-digital-di-kalangan-generasi-z
Oktriana, P. M. (2019). The effect of experiential marketing and psychological pricing on repurchase intention of customers in store x. Russian Journal of Agricultural and Socio- Economic Sciences , 92 (8), 214–218. https://doi.org/10.18551/rjoas.2019-08.23 Ou, W.-M. (2007). Moderating effects of age, gender, income and education on consumer’s response to corporate reputation. Journal of of American Academy of Business , 10 (2), 190–194.
Papalia, D. E., Feldman, R. D., & Martorell, G. (2012). Experience human development (12th ed.). McGraw-Hill.
Popoola, B. A., Chinomona, R., & Chinomona, E. (2014). The influence of information quality, system quality and service quality on student’s self-efficacy at institutions of higher learning in South Africa. Mediterranean Journal of Social Sciences , 5 (27), 974– 984. https://doi.org/10.5901/mjss.2014.v5n27p974
Praja, A. D., & Haryono, T. (2022). The effect of brand image and product quality on repurchase intention mediated by consumer satisfaction study at UNIQLO in Solo. International Journal of Economics, Business and Accounting Research (IJEBAR) , 6 (2), 1229–1232. https://doi.org/10.29040/ijebar.v6i2.5498
Purnamasari, I., & Suryandari, R. T. (2023). Effect of e-service quality on e-repurchase intention in Indonesia online shopping: E-satisfaction and e-trust as mediation variables. European Journal of Business and Management Research , 8 (1), 155–161. https://doi.org/10.24018/ejbmr.2023.8.1.1766
Resti, D., & Soesanto, H. (2016). Pengaruh persepsi harga, kualitas pelayanan melalui kepuasan pelanggan terhadap minat beli ulang pada rumah kecantikan Sifra di Pati. Diponegoro Journal of Management , 5 (1), 28–39. http://ejournal- s1.undip.ac.id/index.php/dbr
Ruixia, L., & Chein, T. S. (2019). Analysing the moderating effects of generational cohorts on brand loyalty in the Malaysian footwear industry. Jurnal Pengurusan , 56 , 73–84. https://doi.org/10.17576/pengurusan-2019-56-07
Sari, D. A. T., & Giantari, I. G. A. K. (2020). Role of consumer satisfaction in mediating effect of product quality on repurchase intention. International Research Journal of Management, IT and Social Sciences , 7 (1), 217–226. https://doi.org/10.21744/irjmis.v7n1.839
Sayurbox. (2018, December 10). Kemudahan belanja dengan Sayurbox. Sayurbox . http://blog.sayurbox.com/kemudahan-belanja-dengan-sayurbox/
Tiruwa, A., Yadav, R., & Suri, P. K. (2018). Moderating effects of age, income and internet usage on Online Brand Community (OBC)-induced purchase intention. Journal of Advances in Management Research , 15 (3), 367–392. https://doi.org/10.1108/JAMR-04- 2017-0043
Trivedi, S. K., & Yadav, M. (2018). Predicting online repurchase intentions with e- satisfaction as mediator: A study on Gen Y. VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems , 48 (3), 427–447. https://doi.org/10.1108/VJIKMS-10- 2017-0066
Tunjungsari, H. K., Syahrivar, J., & Chairy. (2020). Brand loyalty as mediator of brand image-repurchase intention relationship of premium-priced, high-tech product in Indonesia. Jurnal Manajemen Maranatha , 20 (1), 21–30.
https://doi.org/10.28932/jmm.v20i1.2815
Yasa, I. K. (2018). The role of brand image mediating the effect of product quality on repurchase intention. Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences ,
83 (11), 172–180. https://doi.org/10.18551/rjoas.2018-11.20
Zuratulraha, J., Ibrahim, H. M., Massyittah, O., Neowcharurn, D. C., & Siti Nor Fadillah, A. S. (2020). The effect of age and gender as moderator towards relationship between customer satisfaction and revisit intention: A study on tea house setting.
Sci.Int.(Lahore) , 32 (3), 295–300. http://www.sci- int.com/pdf/637245471024789785.edited.pdf