## STUDI OPTIMASI POLA TANAM JARINGAN IRIGASI DESA RIAS DENGAN PROGRAM LINEAR

## Djamal Abdul Nassir
Email : djamal_abdul29@yahoo.com

## Roby Hambali
Email : rhobee04@yahoo.com
Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung Kampus Terpadu UBB Balunijuk, Merawang, Kab. Bangka

## ABSTRAK
Embung  Metukul  merupakan  salah  satu  embung  yang  terletak  di  Desa  Rias,  Kabupaten Bangka  Selatan,  Propinsi  Kepulauan  Bangka  Belitung.  Air  dari  Embung  Metukul dimanfaatkan  untuk  keperluan  irigasi  pada  sawah  yang  terletak  di  Desa  Rias.  Pada Embung  Metukul  terdapat  bendung  yang  mengalirkan  air  dengan  sistem  gravitasi  untuk mengairi areal pertanian seluas ± 1383 Ha. Untuk itu perlu dilakukan analisis ketesediaan dan  kebutuhan  air  irigasi  pada  Bendung  Metukul  agar  air  yang  digunakan  dapat dimanfaatkan secara optimum.
Dengan  keterbatasan  air  yang  tersedia,  dilakukan  studi  optimasi  pola  tanam  agar  dapat memaksimalkan  keuntungan  hasil  usaha  tani  berdasarkan  luas  tanaman  yang  optimal. Untuk  analisa  ini  digunakan  program  linear  dengan  program  bantu  Lindo  6.1.  Volume andalan  yang  tersedia  dan  kebutuhan  air  tiap  alternatif  pola  tanam  yang  direncanakan dijadikan  batasan  dan  kendala  yang  digunakan  sebagai  input  untuk  pengoperasian program  linearnya.  Hasil  dari  perhitungan  ini  digunakan  untuk  mengetahui  luas  sawah yang  bisa  ditanami  sesuai  dengan  jenis  tanaman  dan  musim  tanamnya  serta  keuntungan hasil tani optimum yang akan diperoleh pada daerah irigasi Rias.
Dari  beberapa  alternatif  yang  direncanakan,  diperoleh  pola  tanam  yang  menghasilkan keuntungan yang maksimum yaitu pola tanam padi-cabai-cabai dengan awal masa tanam di  bulan  Nopember.  Keuntungan  yang  diperoleh  selama  1  tahun  masa  tanam  adalah sebesar Rp Rp 646.172.803.646 (enam ratus empat puluh enam miliyar seratus tujuh puluh dua juta delapan ratus tiga ribu empat ratus lima puluh rupiah).
Kata Kunci : embung Metukul, pola tanam, optimasi.

## PENDAHULUAN
Salah satu daerah di Bangka Belitung yang sektor  pertaniannya  cukup  baik  adalah Desa  Rias.  Menurut  Dinas  Pertanian Bangka  Selatan,  daerah  Irigasi  Desa  Rias memiliki  luas  potensial  persawahan  seluas 3.500  Ha  dimana  terdapat  tiga  bangunan pengambilan  yaitu  Bendung  Metukul 2.302,70  Ha,  Bendung  Pumpung  597,60 Ha  dan  Bendung  Temayang  110,10  Ha. Dengan  jumlah  lahan  yang  sebesar  ini,
sering banyak terjadi permasalahan- permasalahan  di  lapangan  seperti  masalah kebutuhan air serta luas lahan yang akan di tanam  untuk  mendapat  hasil  panen  yang diinginkan.  Pada  kenyataan  di  lapangan, menurut  Dinas  Pertanian  Bangka  Selatan pada tahun 2013 para petani hanya mampu memproduksi  padi  0,3  ton/ha/musim.  Hal ini  menunjukkan  bahwa  pengairan  sawah belum berjalan dengan baik.
Dengan adanya permasalahan ketersediaan air, kebutuhan air, serta pemanfaatan lahan tersebut  penelitian  ini  dimaksudkan  untuk mencari  alternatif  atau  mengoptimalkan pola tanam sesuai dengan kondisi ketersediaan  air  yang  ada  pada  Daerah Irigasi Desa Rias. Oleh karena itu, peneliti melakukan  “ Studi  Optimasi  Pola  Tanam Daerah Irigasi Desa Rias dengan Program Linear ” yang bertujuan untuk mendapatkan alternatif dalam
memanfaatkan  kelebihan  air  pada  musim hujan  serta  untuk  mensuplai  kekurangan air pada musim kemarau secara optimal.
Berdasarkan  uraian  latar  belakang  diatas, permasalahan  yang  akan  di  bahas  dalam penyusunan  tugas  akhir  ini  yaitu  sebagai berikut :
1. Bagaimana  bentuk  pola  tanam  yang optimum di Daerah Irigasi Desa Rias?
2. Berapa  besar  luas  lahan  optimum  yang bisa digunakan untuk mendapat keuntungan  yang  maksimal  pada  saat masa tanam setelah dilakukan optimasi?
3. Berapa  besar  keuntungan  maksimum yang  dihasilkan  setelah  dilakukan optimasi pola tanam?
Tujuan  dari  penyusunan  tugas  akhir  ini adalah :
1. Untuk  mengetahui  bagaimana  pola tanam  yang  optimum  pada  Daerah Irigasi Desa Rias.
2. Untuk  mengetahui  berapa  besar  luas lahan  yang  akan  digunakan  agar  hasil produksi  pertanian  bisa  mencapai  hasil yang optimum.
3. Untuk mengetahui keuntungan maksimum yang diperoleh dari optimasi dan  pola  tanam  daerah  irigasi  Desa Rias.

## TINJAUAN PUSTAKA
1. Miskar  Maini  (2013),  melakukan penelitian  Pengaruh  Masa  Tanam Terhadap  Imbangan  Air  pada  daerah irigasi  di  desa  Rias.  Pada  hasil penelitiannya  menunjukkan  bahwa
ketersediaan air di lokasi kajian masih tidak  mencukupi  kebutuhan  air  irigasi dengan  luas  areal  terlayani  1.300  ha sesuai  dengan  kondisi existing yang ada. Sedangkan kebutuhan air existing maksimum sebesar 2,20 m³/det.
2. Penelitian  mengenai  studi  optimasi pola  tanam  pernah  dilakukan  oleh Agus  Suhardono  (2010).  Peneliti melakukan penelitian tentang optimasi penggunaan  lahan  pertanian  dengan metode  program  linier  di  Jaringan Irigasi  Sumber  Buntu,  Kecamatan Jabung, Kabupaten Malang. Dari hasil optimasi yang dilakukan dapat meningkatkan keuntungan petani hingga 54%.
3. Juan Thalita (2010), dalam
penelitiannya  menggunakan  program bantu Quantity  Methods  for  Windows
2 dalam  melakukan  program  linear guna memaksimalkan keuntungan hasil  usaha  tani  berdasarkan  luas tanaman  yang  optimal  pada  daerah Irigasi Jatiroto, Kabupaten Lumajang.. Keuntungan  yang  diperoleh  selama  1 tahun  masa  tanam  adalah  sebesar  Rp 46.239.434.034,02  dengan  intensitas tanam  sebesar  300  %,  sehingga  bisa disimpulkan  dengan  hasil  pola  tanam yang baru akan meningkatkan keuntungan sebesar 16,7% dari eksisting,  yaitu  Rp  39.622.061.000,00 serta  intensitas  tanam  dari  82,27% menjadi 300%.

## Ketersediaan Air di Lahan
Ketersediaan  air  di  lahan  adalah  air  yang tersedia  di  suatu  lahan  pertanian  yang dapat  dimanfaatkan  untuk  memenuhi kebutuhan air irigasi di lahan itu sendiri.
Ada  beberapa  metode  yang  digunakan dalam  menghitung  probabilitas  hujan andalan.  Salah  satu  metode  yang  bisa digunakan adalah metode Weibull.
Adapun  persamaan  pada  metode  Weibull adalah sebagai berikut :
.................................................. (1)
Keterangan : P =  Probabilitas m =  Nomor urut data dari besar ke kecil n =  Jumlah data
Untuk  tanaman  padi,  curah  hujan  efektif dihitung  dengan  persamaan  (Anonim Standar  Perencanaan  Irigasi  KP-01,  1986) sebagai berikut :
................................ (2)
Untuk  tanaman  palawija,  curah  hujan efektif dihitung dengan persamaan (Anonim  Standar  Perencanaan  Irigasi  KP- 01, 1986) sebagai berikut :
.............................. (3)
Keterangan : R80 =  Curah  hujan  efektif  yang  diambil 80% dari 100% kejadian.

## Kebutuhan Air Irigasi
Ada  beberapa  faktor  yang  mempengaruhi kebutuhan  air  di  sawah  untuk  irigasi. Beberapa  faktor  tersebut  antara  lain sebagai  berikut  (Anonim  IRIGASI  dan BANGUNAN AIR, 1977) :
1. Curah hujan efektif
Curah  hujan  efektif  merupakan  curah hujan  yang  jatuh  pada  suatu  daerah  dan dapat digunakan tanaman untuk pertumbuhannya.  Curah  hujan  efektif  ini dimanfaatkan oleh tanaman untuk memenuhi kehilangan air akibat
evapotranspirasi  tanaman,  perkolasi  dan lain-lain.
2. Perlokasi
Laju  perkolsi  pada  berbagai  jenis  tanah  di sawah  dalam  Standar  Perencanaan  Irigasi KP-01,  1986,  dapat  dilihat  pada  Tabel  1 berikut ini.
Tabel 1. Tingkat laju perkolasi pada berbagai tekstur tanah
Sumber  :  Standar  Perencanaan  Irigasi KP-01, (1986).
3. Kebutuhan Air Penyiapan Lahan (Ir)
Kebutuhan  air  untuk  penyiapan  lahan dapat dihitung dengan mengunakan metode  yang  dikembangkan  oleh  Van  De Goor  Zijlstra  (Standar  Perencanaan  Irigasi KP-01, 1986). Adapun persamaan kebutuhan air untuk penyiapan lahan dapat dituliskan sebagai berikut : ...................................... (4)
Keterangan : Ir =  Kebutuhan air irigasi di tingkat
persawahan
M =  Kebutuhan untuk pengganti air yang hilang akibat evaporasi dan perkolasi di sawah yang telah jenuh
e =  Bilangan eksponen 2.7182 M = E0 + P E0 =  Evaporasi air terbuka yang diambil1,1 x ET0 selama penyiapan lahan
P =  Perkolasi (mm/hari)
K =  ( MxT )/ S T =  Jangka waktu penyiapan lahan yang digunakan 30 hari
S =  Air yang dibutuhkan untuk penjenuhan ditambah lapisan air 50 mm.
4. Jumlah Air Untuk Penjenuhan dan Penggantian Lapisan Air
Penyiapan lahan dipengaruhi oleh tersedianya  tenaga  kerja,  ternak  penghela, traktor dan kondisi sosial budaya
No Jenis Tekstur Tanah Laju perkolasi (mm/hari) 1 Sandy Loam/Geluh Pasir 3-6 2 Loam/Geluh 2-3 3 Clay Loam/Geluh berliat 1-2
masyarakat  penggarap.  Sebagai  pedoman diambil  jangka  waktu  satu  bulan  untuk penyiapan  lahan  di  seluruh  petak  tersier, bagi  lahan  yang  dikerjakan  dengan menggunakan  traktor  secara  luas.  Bagi lahan yang tidak dikerjakan dengan traktor secara  luas  diambil  jangka  waktu  untuk penyiapan  lahannya  adalah  selama  1,5 bulan.
5. Kebutuhan  Air  Untuk  Penggunaan Konsumtif Tanaman ( ETc )
Penggunaan  air  konsumtif  oleh  tanaman tergantung  dari  jenis  tanaman  yang berpengaruh  terhadap  nilai Kc ,  dan  faktor iklim  yang  mempengaruhi  besaran  nilai ETo yang  besarnya  dapat  ditentukan dengan persamaan (Anonim  IRIGASI dan BANGUNAN AIR, 1977) :
.................................... (5)
Keterangan :
Etc = kebutuhan air konsumtif (mm/hari) ETo = evapotranspirasi potensial (mm/hari) Kc = koefisien tanaman.
Efesiensi irigasi Pada daerah irigasi Rias, besarnya efesiensi  irigasi  diasumsikan  berdasarkan (Standar Perencanaan Irigasi KP-01, 1986) adalah sebagai berikut :
1)  Efesiensi  pada  saluran  primer  adalah 90%.
2) Efesiensi pada saluran sekunder adalah 90%.
3)  Efesiensi  pada  saluran  tersier  adalah 80%.
Koefisien Tanaman ( Kc ) Koefisien tanaman diberikan untuk menghubungkan  evapotranspirasi  ( Eto ) dengan  evapotranspirasi  tanaman  acuan ( Etc )  dan  dipakai  dalam  rumus  Penman. Besarnya  nilai  suatu  Koefisien  tanaman tergantung  dari  umur  dan  jenis  tanaman
yang ada. Koefisien tanaman ini merupakan  faktor  yang  dapat  digunakan untuk  mencari  besarnya  air  yang  habis terpakai  untuk  tanaman  untuk  masa pertumbuhannya.

## Rencana Pola tanam dan Jadwal Tanam
Dengan  adanya  keterbatasan  persediaan air,  maka  pengaturan  pola  tanam  dan jadwal  tanam  perlu  dilaksanakan  untuk dapat  mengurangi  banyaknya  air  yang diperlukan,  dengan  kata  lain  efisiensi dalam  pemakaian  air  untuk  irigasi  dapat ditingkatkan. Perencanaan pola tanam pada penelitian ini diasumsikan sebagai berikut :
1. padi-padi-cabai
2. padi-padi-jagung
3. padi-cabai-jagung
4. padi-jagung-cabai
5. Padi-cabai-cabai
6. Padi-jagung-jagung
7. Padi-cabai-padi
8. Padi-jagung-padi
9. Padi-padi-padi
10. Cabai-cabai-cabai
11. Jagung-jagung-jagung
Evapotranspirasi  Potensial  Tanaman Acuan ( ETo ) Nilai ETo dapat  dihitung  dari  data meteorologi.
Dalam perhitungan analisisnya digunakan software
CROPWATE 8.0 untuk mengetahui besarnya  penguapan  yang  terjadi  setiap bulannya.
Kebutuhan Air Untuk Pergantian
Lapisan Air ( Wlr )
Pergantian  air  menurut  masa  penyiapan lahan  adalah  1,7  mm/hari  untuk  masa penyiapan lahan 45 hari (Standar
Perencanaan Irigasi,
1986), dapat ditentukan dengan persamaan :
a.  Selama  setengah  bulan  berarti diberikan:
....................... (6) b. Selama satu bulan diberikan ....................... (7) Kebutuhan Bersih Air di Sawah ( NFR ) Perhitungan kebutuhan bersih air di sawah untuk tanaman padi sawah dapat dibedakan  menjadi  kebutuhan  pada  masa pengolahan  lahan  dan  kebutuhan  air  pada masa  pertumbuhan.  Kebutuhan  air  untuk tanaman  padi  dapat  ditentukan  dengan persamaan  (Standar  Perencanaan  Irigasi KP-01, 1986) berikut ini :
NFR = lr – Re ( Penyiapan lahan) ......... (8)
NFR  =  ETc  +  Wlr  +  P  -  Re  ( Untuk  masa pertumbuhan ) ........................................ (9)
Sementara  untuk  menghitung  kebutuhan air  di  sawah  untuk  tanaman  palawija ditentukan dengan menggunaan persamaan (Standar Perencanaan Irigasi KP-01, 1986): NFR = ETc + P - Re .......................... (10)
Keterangan :
NFR =   kebutuhan bersih air tanaman padi disawah (mm/hari) Ir =   kebutuhan air untuk penyiapan lahan (mm/hari)
R =   hujan efektif (mm/hari)
ETc =   kebutuhan air untuk pengunaan konsumtif tanaman (mm/hari) Wlr =   kebutuhan air untuk penggantian lapisan air (mm/hari),
P =   kebutuhan air untuk perkolasi dan rembesan (mm/hari).
Kebutuhan Pengambilan Air ( DR )
Kebutuhan  pengambilan  air  adalah  jumlah debit  air  yang  ditentukan  oleh  satu  hektar sawah untuk kebutuhan tanaman. Kebutuhan pengambilan air dihitung dengan  persamaan  (Standar  Perencanaan Irigasi KP-01, 1986) berikut ini :
..................................... (11)
Keterangan : DR = Kebutuhan pengambilan (l/dt/ha) NFR = Kebutuhan bersih air di sawah
(mm/hari)
EI = Efesiensi irigasi biasanya diambil 65%
1/8,64  = Angka konversi satuan mm/hari menjadi (l/dt/ha)

## Optimasi dengan Program Linear
Persoalan  Linear Programming ialah suatu persoalan  untuk  menentukan  besarnya masing-masing  nilai  variabel  sedemikian rupa  sehingga  nilai  fungsi  tujuan  atau objektif  ( objectif  function )  yang  linear menjadi optimum (maksimum atau
minimum) dengan memperhatikan pembatasan-pembatasan  yang  ada  yaitu pembatasan mengenai inputnya. Pembatasan-pembatasan inipun harus dinyatakan  dalam  ketidaksamaan  linear ( linear inequalities ). Untuk menyelesaikan permasalahan  ini  terlebih  dahulu  harus dicari  rumus  matematisnya,  yang  terdiri dari  fungsi  tujuan  dan  fungsi  batasan. Secara umum, persamaan linear programming  dapat  dirumuskan  sebagai berikut (J. Supranto M.A., 1983) :
Maks./Min. Z = C1.X1 + C2.X2 + … + CjXi + ... + Cn.Xn = Optimum Kendala
A11.X11  +  A12.X2  +  …  + Aij.Xj+ ... + A1n.Xn  <=> h1 A21.X1  +  A22.X2  +  …  + A2j.Xi + ... + A2n.Xn <=> ha A11.X1  +  A12.X2  +  …  + Aij.Xj+ ... + Ain.Xn  <=> hi
Am1.X1  +  Am2.X2  +  …  + Amj.Xj + ... + Amn.Xn <=> hm Xj ≥ 0 , j= 1,2,3,...,n.
Keterangan:
Ada n macam barang yang akan diproduksi masing-masing  sebesar X1,  X2,  ...,  Xj,  ..., Xn.
Xj =   banyaknya produksi barang yang ke j, j = 1, 2, ..., n.
Cj =   harga  per  satuan  barang  ke  j, disebut “price”.
Ada  m  macam  bahan  mentah  masing masing tersedia h1, h2, ..., hi, ..., hm. Hi =   banyaknya  bahan  mentah  ke  i,  i  = 1, 2, ..., m.
Aij =   banyaknya bahan mentah ke i  yang dipergunakan  untuk  memproduksi 1 satuan barang ke j.
Xj unit  memerlukan AijXj unit  bahan mentah i .
Interpretasi mengenai Aij, Cj dan hi sangat tergantung  kepada  interpretasi  dari  pada Xj .

## Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  terletak  di  Desa  Rias Kecamatan  Toboali  Kabupaten  Bangka
Selatan Provinsi Kepulauan Bangka Belitung  secara  rinci  dapat  dilihat  pada Gambar 2 berikut ini :
Gambar 2. Peta lokasi penelitian

## Ketersediaan Data
Ketersediaan  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  data  sekunder  yang diperoleh  dari  berbagai  instansi  yang terkait.  Beberapa  data  sekunder  yang dibutuhkan dalam penelitian untuk menghitung  ketersedian  air  dan  kebutuhan air  irigasi  antara  lain  adalah  data  hujan, data klimatologi.  Data hujan  yang tersedia adalah  data  hujan  harian  dengan  panjang data yang digunakan adalah 10 tahun yaitu tahun 2002-2011, sedangkan data klimatologi  yang  tersedia  adalah  data klimatologi  bulanan  dengan  panjang  data yang  digunakan  adalah  10  tahun  yaitu tahun 2002-2011. Sedangkan data perhitungan  debit  andalan  digunakan  data peneliti  sebelumnya  yaitu  Miskar  Maini (2013).

## Tahapan Penelitian
Tahap  awal  penelitian  adalah  dilakukan pencarian  data  yang  dibutuhkan  dalam penelitian  sebagai  bahan  kajian.  Langkah selanjutnya menganalisa data yang diperoleh.  Analisa  yang  pertama  kali dilakukan adalah analisa potensi ketersediaan  air  di  daerah  irigasi  Rias. Selanjutnya  melakukan  analisa  kebutuhan air irigasi seluas areal lahan yang ditanami. Sebelum  melakukan  analisa  kebutuhan  air irigasi,  terlebih  dahulu  dilakukan  analisa terhadap  evapotranspirasi,  yang  dilakukan berdasarkan  data  klimatologi  dengan mengunakan metode FAO Penman
Monteith yang telah dimodifikasi.
Selanjutnya perhitungan analisa kebutuhan air  irigai  yang  diperlukan  selama  musin tanam.  Lalu  dilakukan  analisis  optimasi linear  dengan  menggunakan  software Lindo  6.1  untuk  mengetahui  berapa  luas optimum  yang  bias  ditanami  tanaman berdasarkan ketersediaan serta keuntungan pertahun setelah musim tanam.

## PETA LUAS GENANGAN EMBUNG METUKUL

## JUDUL PETA
Kabupaten Bangka S elatan DA S M etukul Embung Metukul Sungai Gusung Kontur Pada Kolam Tampungan Kontur Elev ation Range
Luas G enangan Pada E lev as i 3.533 - 3.8 Luas G enangan Pada E lev as i 3.267 - 3.533 Luas G enangan Pada E lev as i 3 -  3.267 Luas G enangan Pada E lev as i 2.733 - 3 Luas G enangan Pada E lev as i 2.467 - 2.733 Luas G enangan Pada E lev as i 2.2 - 2.467 Luas G enangan Pada E lev as i 1.933 - 2.2 Luas G enangan Pada E lev as i 1.667 - 1.933 Luas G enangan Pada E lev as i 1.4 - 1.667
Sungai
N E W S INSERT
PEMBIMBING I : FADILLAH SABRI, ST., M.Eng
SKALA

## FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK SIPIL
UNIVERSITAS BANGKA BELITUNG
LEGENDA
656400
656500 656500 656600 656600 656700 656700 656800 656800 656900 656900 657000 657000 657100 657100 657200 657200
657300
657300
9 67 80 00 9 67 80 00 9 67 81 00 9 67 81 00 9 67 82 00 9 67 82 00 9 67 83 00 9 67 83 00 40 0 40 80 Meters

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Curah Hujan Efektif
Hasil  Perhitungan  curah  hujan  efektif untuk    padi  dan  palawija  disajikan  dalam Tabel 2.

## Analisis  Evaporasi  Potensial  Tanaman Acuan
Berdasarkan  hasil  perhitungan  pada  tabel 3, evaporasi potensial terbesar terjadi pada bulan  agustus  dan  september  yaitu  4,09 mm/hari.  Sedangkan  evaporasi  potensial terkecil terjadi pada bulan Desember  yaitu 2,92 mm/hari.
Tabel 2. Hasil Analisis Curah Hujan Efektif Bulan R80 (mm) Re (mm/hari) Padi  Cabai  Jagung Jan 1  106,16  4,95 3,54 3,54 2 30,36 1,33 0,95 0,95 Peb 1 17,68 0,83 0,59 0,59 2 32,2 1,73 1,24 1,24 Mar 1 62,34 2,91 2,08 2,08 2  110,76  4,85 3,46 3,46 Apr 1 84,3 3,93 2,81 2,81 2  59,76 2,79 1,99 1,99 Mei 1  43,46 2,03 1,45 1,45 2  18,72 0,82 0,59 0,59 Juni 1  26,56 1,24 0,89 0,89 2  45,74 2,13 1,52 1,52 Juli 1  21,36 1,00 0,71 0,71 2  29,16 1,28 0,91 0,91 Agu 1 0,4 0,02 0,01 0,01 2  14,68 0,64 0,46 0,46 Sept 1 4,08 0,19 0,14 0,14 2 4,94 0,23 0,16 0,16 Okt 1 3,82 0,18 0,13 0,13 2 23,7 1,04 0,74 0,74 Nop 1 10,5 0,49 0,35 0,35
Bulan R80 (mm) Re (mm/hari) Padi  Cabai  Jagung 2 79,88 3,73 2,66 2,66 Des 1 66,68 3,11 2,22 2,22 2 82,28 3,60 2,57 2,57

## Sumber : Hasil perhitungan

## Analisis Kebutuhan Air Irigasi
1) Penyiapan Lahan Setiap jenis tanaman membutuhkan pengolahan  tanah  yang  berbeda-  beda. Pengolahan tanah untuk padi membutuhkan  air  irigasi  yang  lebih banyak,  karena  padi  akan  memerlukan tanah  dengan  tingkat  kejenuhan  yang  baik dan  dalam  keadaan  tanah  yang  lunak  dan gembur.  Pengolahan  tanah  ini  dilakukan antara  20  sampai  dengan  30  hari  sebelum masa  tanam.  Perhitungan  kebutuhan  air untuk  penyiapan  lahan  dapat  di  lihat  pada tabel 4.
Tabel 3. Hasil perhitungan evaporasi acuan metode Penman Monteith dengan software
Cropwat 8.0 Month Eto mm/day Jan 3,17 Feb 3,58 Mar 3,56 April 3,56 May 3,33 June 3,39 July 3,53 Aug 4,09 Sep 4,09 Oct 3,87 Nov 3,46 Dec 2,92 Ave 3,55 Sumber : Hasil Perhitungan
2)

## Penggunaan Konsumtif
Penggunaan  air  untuk  kebutuhan  tanaman ( consumtive  use )  dapat  didekati  dengan menghitung evapotranspirasi tanaman yang dipengaruhi oleh faktor jenis tanaman,  umur  tanaman,  dan  klimatologi. Hasil  perhitungan  kebutuhan  penggunaan konsumtif  setiap  jenis  tanaman  dapat dilihat pada tabel 4.
3) Perlokasi
Perkolasi atau yang biasa disebut peresapan  air  ke  dalam  tanah  dipengaruhi oleh  beberapa  faktor,  antara  lain  tekstur tanah  dan  permeabilitasnya.  Berdasarkan tekstur tanah lempung dengan
permeabilitas sedang dan dengan mencocokkan  data  tanah  dengan  metode visual,  maka  laju  perkolasi  dapat  dipakai berkisar  2  sampai  dengan  3  mm/hari. Dengan  perhitungan  ini  nilai  perkolasi diambil sebesar 2 mm/hari.
4) Penggantian Lapisan Air
Pergantian  lapisan  air  dilakukan  menurut kebutuhan  setelah  proses  pemupukan tanaman.  Pergantian  lapisan  air  ( Water Layer  Level  Replacment )  diperkirakan sebanyak  2  kali  sebesar  50  mm  setiap penggantian  atau  sebesar  3,3  mm/hari selama setengah bulan.
Tabel 4. Kebutuhan air untuk penyiapan lahan untuk tanaman padi
Bulan Jumlah hari Eto Eo P M T S T/S K e k Ir mm/hr  mm  Mm hr mm mm/hr Jan I 15 3,17 3,49  2,00  5,49 30 250  0,12  0,66  2,07  11,38 II 16 3,17 3,49  2,00  5,49 30 250  0,12  0,66  2,07  11,38 Feb I 15 3,58 3,94  2,00  5,94 30 250  0,12  0,71  1,96  11,65 II 13 3,58 3,94  2,00  5,94 30 250  0,12  0,71  1,96  11,65 Mar I 15 3,56 3,92  2,00  5,92 30 250  0,12  0,71  1,97  11,64 II 16 3,56 3,92  2,00  5,92 30 250  0,12  0,71  1,97  11,64 Apr I 15 3,56 3,92  2,00  5,92 30 250  0,12  0,71  1,97  11,64 II 15 3,56 3,92  2,00  5,92 30 250  0,12  0,71  1,97  11,64 Mei I 15 3,33 3,66  2,00  5,66 30 250  0,12  0,68  2,03  11,48 II 16 3,33 3,66  2,00  5,66 30 250  0,12  0,68  2,03  11,48 Juni I 15 3,39 3,73  2,00  5,73 30 250  0,12  0,69  2,01  11,52 II 15 3,39 3,73  2,00  5,73 30 250  0,12  0,69  2,01  11,52 Juli I 15 3,53 3,88  2,00  5,88 30 250  0,12  0,71  1,97  11,62 II 16 3,53 3,88  2,00  5,88 30 250  0,12  0,71  1,97  11,62 Ags I 15 4,09 4,50  2,00  6,50 30 250  0,12  0,78  1,85  12,00 II 16 4,09 4,50  2,00  6,50 30 250  0,12  0,78  1,85  12,00 Sept I 15 4,09 4,50  2,00  6,50 30 250  0,12  0,78  1,85  12,00 II 15 4,09 4,50  2,00  6,50 30 250  0,12  0,78  1,85  12,00 Okt I 15 3,87 4,26  2,00  6,26 30 250  0,12  0,75  1,89  11,85 II 16 3,87 4,26  2,00  6,26 30 250  0,12  0,75  1,89  11,85 Nov I 15 3,46 3,81  2,00  5,81 30 250  0,12  0,70  1,99  11,57
Bulan Jumlah hari Eto Eo P M T S T/S K e k Ir mm/hr  mm  Mm hr mm mm/hr II 15 3,46 3,81  2,00  5,81 30 250  0,12  0,70  1,99  11,57 Des I 15 2,92 3,21  2,00  5,21 30 250  0,12  0,63  2,15  11,21 II 16 2,92 3,21  2,00  5,21 30 250  0,12  0,63  2,15  11,21
Sumber : Hasil Perhitungan

## 5) Perlokasi
Laju perlokasi sangat tergantung pada sifat tanah.  Berdasarkan  tekstur  tanah  lempung dengan  permeabilitas  sedang  dan  dengan mencocokkan  data  tanah  dengan  metode visual,  maka  laju  perkolasi  dapat  dipakai berkisar  2  sampai  dengan  3  mm/hari. Dengan  perhitungan  ini  nilai  perkolasi diambil sebesar 2 mm/hari.
6) Penggantian Lapisan Air Pergantian  lapisan  air  dilakukan  menurut kebutuhan  setelah  proses  pemupukan tanaman.
Pergantian lapisan
air diperkirakan  sebanyak  2  kali  sebesar  50 mm  setiap  penggantian  atau  sebesar  3,3 mm/hari selama setengah bulan.
Setelah  mendapatkan  hasil  analisis  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  kebutuhan  air di lahan, kemudian menentukan kebutuhan air  irigasi  di  bangunan  pengambilan. Kebutuhan  Pengambilan  air  irigasi  dapat dilihat pada tabel 6, table 7 dan table 8.
Tabel 5. Kebutuhan Air Konsumtif Untuk Padi, Cabai dan Jagung
Musim Tanam Bulan Etc Padi Etc Cabai Etc Jagung MT 1 Nop 0,99 0,99 2,01 2,17 Des 3,21 2,01 2,60 3,14 2,67 3,37 Jan 3,33 3,37 3,77 3,17 1,73 3,59 Peb 1,70 0,00 1,96 Musim Tanam Bulan Etc Padi Etc Cabai Etc Jagung 0,00 0,00 0,00 MT 2 Mar 1,02 1,02 2,07 2,23 Apr 3,92 2,46 3,17 3,83 3,25 4,11 Mei 3,50 3,54 3,96 3,33 1,82 3,77 Juni 1,61 0,00 1,85 0,00 0,00 0,00 MT 3 Juli 1,01 1,01 2,05 2,21 Agu 4,50 2,82 3,65 4,40 3,74 4,73 Sepr 4,29 4,35 4,87 4,09 2,23 4,63 Okt 1,84 0,00 2,11 0,00 0,00 0,00 Sumber : Hasil perhitungan Tabel 6. Kebutuhan air tanaman padi Jumlah hari Bulan DR di Bendung (l/dt/ha) DR di Bendung (m³/Musim tanam/ha) 31 Nov 1,973 20031 1,397 14178 28 Des 0,962 9762 0,862 8748
Jumlah hari Bulan DR di Bendung (l/dt/ha) DR di Bendung (m³/Musim tanam/ha) 31 Jan 0,654 6642 1,272 12910 30 Feb 0,512 5198 0,047 481 31 Mar 1,554 15780 1,210 12279 30 April 0,941 9548 1,129 11458 31 Mei 1,205 12235 1,391 14120 31 Juni 0,422 4286 0,024 243 30 Juli 1,891 19200 1,842 18696 31 Agus 1,742 17680 1,612 16368 30 Sept 1,675 17000 1,631 16557 31 Okt 0,652 6616 0,171 1741 Sumber : Hasil perhitungan Tabel 7. Kebutuhan air Irigasi untuk tanaman cabai Jumlah hari Bulan DR di Bendung (l/dt/ha) DR di Bendung (m³/Musim tanam/ha) 31 Nov 0,471 4883 0,240 2486 28 Des 0,319 3309 0,374 3874 31 Jan 0,326 3385 0,496 5138 30 Feb 0,251 2604 0,136 1406
Jumlah hari Bulan DR di Bendung (l/dt/ha) DR di Bendung (m³/Musim tanam/ha) 31 Mar 0,168 1746 0,108 1119 30 April 0,293 3040 0,581 6024 31 Mei 0,729 7557 0,576 5970 31 Juni 0,198 2058 0,085 878 30 Juli 0,410 4251 0,559 5795 31 Agu 0,856 8878 0,940 9749 30 Sept 1,107 11473 0,725 7513 31 Okt 0,333 3457 0,224 2325 Sumber : Hasil perhitungan Tabel 8. Kebutuhan air Irigasi untuk tanaman jagung Jumlah hari Bulan DR di Bendung (l/dt/ha) Dr di Bendung (m³/Musim tanam/ha) 31 Nov 0,471 4883 0,268 2780 28 Des 0,424 4393 0,499 5176 31 Jan 0,398 4125 0,827 8570 30 Feb 0,599 6215 0,136 1406 31 Mar 0,168 1746 0,137 1422 30 April 0,421 4362 0,734 7611
Jumlah hari Bulan DR di Bendung (l/dt/ha) Dr di Bendung (m³/Musim tanam/ha) 31 Mei 0,804 8335 0,924 9576 31 Juni 0,528 5477 0,085 878 30 Juli 0,410 4251 0,588 6094 31 Agus 1,003 10397 1,116 11572 30 Sept 1,199 12429 1,152 11941 31 Okt 0,710 7360 0,224 2325 Sumber : Hasil perhitungan

## Optimasi Luas Lahan Irigasi
a) Untuk  ketersediaan  air  yang  akan digunakan  untuk  mengoptimasi  luas lahan  adalah  dengan  menjumlahkan volume  andalan  sungai  sesuai  dengan musim  tanam  yang  dapat  dilihat  pada tabel 9 sebagai berikut :
Tabel 9. Volume andalan Embung Metukul Musim Tanam Volume Andalan (m³/MT) MT 1 10033916 MT 2 11301851 MT 3 9010769 Sumber : Hasil Perhitungan
b) Persamaaan  optimasi  untuk  setiap  pola tanam
Maksimumkan :
Z1   =(A.X1a  +  A.X2a  +  B.X3c )  - (Ya1.X1a + Ya2.X2a + Yc3.X3c )
Z2  =(A.X1a  +  A.X2a  +  C.X3c ) - (Ya1.X1a + Ya2.X2a + Yb3.X3c )
Z3  =(A.X1a  +  B.X2b  +  B.X3b )  -
(Ya1.X1a + Yb2.X2b + Yb3.X3b )
Z4  =(A.X1a  +  C.X2c  +  C.X3c )  - (Ya1.X1a + Yc2.X2c + Yc3.X3c ) Z5  =(A.X1a  +  B.X2b  +  C.X3c )  - (Ya1.X1a + Yb2.X2b + Yc3.X3c ) Z6  =(A.X1a  +  C.X2c  +  B.X3b )  - (Ya1.X1a + Yc2.X2c + Yc3.X3b ) Z7  =(A.X1a  +  B.X2b  +  A.X3a )  - (Ya1.X1a + Yb2.X2b + Ya3.X3a ) Z8  =A.X1a  +  C.X2c  +  A.X3a )  - (Ya1.X1a + Yc2.X2c + Ya3.X3a ) Z9  =(A.X1a  +  A.X2c  +  A.X3a )  -
(Ya1.X1a + Ya2.X2a + Ya3.X3a ) Z10 =(B.X1b  +  B.X2b  +B.X3b )  - (Yb1.X1b + Yb2.X2b + Yb3.X3b ) Z11 =(C.X1c  +  C.X2c  +C.X3c )  - (Yc1.X1c + Yc2.X2c + Yc3.X3c )
Persamaan Kendala :
•   Vp1a.X1a ≤ Vs1 20031. X1a ≤ 10033916
•   Vp2a.X2a ≤ Vs2
15780. X2a ≤ 11301851
•   Vp2b.X2b ≤ Vs2
7557. X2b ≤ 11301851
•   Vp2c.X2c ≤ Vs2
9576. X2c ≤ 11301851
•   Vp3b.X3b ≤ Vs3
11473. X3b ≤ 9010769
•   Vp3c.X3c ≤ Vs3
12429. X3c ≤ 9010769
•  X1a, X1b, X1c, X2a, X2b, X2c, X3a, X3b, X3c ≤ Xt
•  X1a, X1b, X1c, X2a, X2b, X2c, X3a, X3b, X3c ≥ 0
Selanjutnya, persamaan–persamaan otimasi tersebut dianalisis dengan menggunakan  program  bantu software Lindo 6.1.
Tabel 10. Hasil Perhitungan Optimasi Luas
Lahan Optimum dengan Lindo 6.1 Pola
Tanam Musim Tanam Padi  Cabai  Jagung Padi- Padi- 1 500 - - 2 716 - -
Pola Tanam Musim Tanam Padi  Cabai  Jagung Cabai 3 - 785 - Padi- Padi- jagung 1 500 - - 2 716 - - 3 - - 724 Padi- Cabai- Cabai 1 500 - - 2 - 1383 - 3 - 785 - Padi- Jagung- Jagung 1 500 - - 2 - - 1180 3 - - 724 Padii- Cabai- Jagung 1 500 - - 2 - 1383 - 3 - - 724 Padi- Jagung- Cabai 1 500 - - 2 - - 1180 3 - 785 - Padi- Cabai- Padi 1 500 - - 2 - 1383 - 3 469 - - Padi- Jagung- Padi 1 500 - - 2 - - 1180 3 469 - - Padi- Padi- Padi 1 500 - - 2 716 - - 3 469 - - Cabai- cabai- cabai 1 - 1383 - 2 - 1383 - 3 - 785 - Jagung- Jagung- Jagung 1 - - 1170 2 - - 1180 3 - - 784 Sumber : Hasil perhitungan Tabel 11. Analisis Keuntungan Setelah Optimasi Pola Tanam Keuntungan
Padi-Padi-Cabai 240.089.865.029 Padi-Padi-Jagung 17.802.999.542 Padi-Cabai-Cabai 646.172.803.450 Padi-Jagung-Jagung 31.008.909.660 Padi-Cabai-Jagung 423.945.937.963 Padi-Jagung-Cabai 253.235.775.147 Padi-Cabai-Padi 416.988.935.011 Padi-Jagung-Padi 23.033.217.806 Padi-Padi-Padi 9.877.896.665 Cabai-cabai-cabai 1.056.106.626.397 Jagung-Jagung- Jagung 45.358.233.833

## Sumber : Hasil perhitungan

## Analisis Bentuk Pola Tanam Optimum
Pada  penelitian  ini  terdapat  sebelas alternatif  pola  tanam.  Berdasarkan  hasil perhitungan  optimasi  luas  lahan  dan keuntungan  yang  dilakukan  pada  tabel  10 dan  11,  dipilih  pola  tanam  padi-cabai- cabai  dimana  pada  musim  tanam  pertama luas  lahan  yang  dapat  ditanami  padi  yaitu 500 ha, pada musim tanam kedua tanaman cabai  memiliki  luas  lahan  1383  ha  dan pada  musim  tanam  ketiga  tanaman  cabai memiliki  luas  lahan  785  ha.  Dengan  luas lahan  tersebut  kita  dapat  mendapatkan keuntungan yang maksimum yaitu 646.172.803.450 rupiah/tahun.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Beberapa  kesimpulan  yang  dapat  diambil dari  pembahasan  pada  bab  sebelumnya, yaitu :
a) Berdasarkan  analisis  dan  perhitungan yang dilakukan sebelumnya, didapatkan  bentuk  alternatif  pola tanam  optimum  yang  terpilih  dari sebelas  alternatif  pola  tanam  yang telah  dianalisis  yaitu  pola  tanam  padi- cabai-cabai.
b) Dari  alternatif  pola  tanam  padi-cabai- cabai,  didapatkan  luas  lahan  yang optimum dengan luas lahan untuk padi pada musim tanam pertama adalah 500 ha, luas lahan untuk cabai pada musim tanam  kedua  1383  ha,  dan  luas  lahan untuk  cabai  pada  musim  tanam  ketiga adalah 785 ha.
c) Keuntungan maksimum untuk alternatif  pola  tanam  terpilih  padi- cabai-cabai adalah sebesar Rp 646.172.803.646/tahun  (enam  ratus empat  puluh  enam  miliyar  seratus tujuh puluh dua juta delapan ratus tiga ribu empat ratus lima puluh rupiah per tahun)
Saran
Adapun saran yang bisa diberikan berdasarkan  hasil  kesimpulan  studi  yang telah diperoleh antara lain sebagai berikut:
a) Jika  pola  tanam  hasil  optimasi  ini ingin  diterapkan,  pihak  terkait,  dalam hal  ini  adalah  Dinas  Pertanian Kabupaten  Bangka Selatan dan Dinas Pekerjaan  Umum  Kabupaten  Bangka Selatan  sebaiknya  melakukan  upaya pendekatan  terlebih  dahulu  kepada petani  serta  memberikan  pengarahan dalam  melakukan  perubahan  pola tanam tersebut agar hasil yang dicapai menjadi maksimum.
b) Selain masalah perubahan pola tanam yang  hanya  padi  pertahun  menjadi padi-palawija-palawija,
Dinas Pertanian  Kabupaten  Bangka  Selatan hendaknya  juga  memperhatikan  dan meningkatkan pengelolaan
dan pemeliharaan  di  lapangan  seperti bangunan air dan saluran yang selama ini  kurang  diperhatikan  karena  dapat menghambat dan memperbesar kebutuhan air selama penyaluran air.
c) Untuk  mengetahui  apakah  hasil  yang dicapai  sudah  benar-benar  optimal, disarankan  kepada  mahasiswa  lain yang  ingin  memperdalam  lagi  subjek ini  untuk  mencoba  berbagai  alternatif
pola  tanam  yang  lain,  jenis  tanaman yang lain, pengaruh penyakit tanaman, pengaruh kegagaalan panen, serta  dianalisis  sesuai  dengan  cara pemberian  air  ke  petak  sawah  pada bendung Metukul.
d) Kajian  ini  hanya  dilakukan  pada Embung  Metukul  saja  yaitu  hanya satu sumber air dari ketiga sumber air yang  ada,  maka  diperlukan  kajian ketiga sumber  air  yang ada di  Daerah Irigasi Rias untuk melakukan optimasi pada  seluruh  areal  layanan  sawah  di Desa Rias.

## DAFTAR PUSTAKA
Anonim, 1977, Irigasi dan Bangunan Air, Gunadarma, Jakarta.
Anonim,  1986 ,  Standar  Perencanaan
Irigasi KP-01 , Departemen Pekerjaan Umum Direktorat Jendral Pengairan, Jakarta.
Maini,  M.,  2013, Pengaruh  Masa  Tanam
Terhadap  Imbangan  Air  Daerah
Irigasi Rias , Tugas Akhir, Universitas Bangka Belitung,
Bangka Belitung.
Supranto,  J.,  1983, Linear  Programing ,
Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, Jakarta. Suhardono, Agus, 2010, Optimasi Penggunaan Lahan Pertanian Dengan  Program  Linear  (  Lokasi Studi : J.I. Sumber Buntu,Kecamatan Jabung, Kabupaten Malang) , Fakultas Teknik Universitas Brawijaya, Malang.
http://jurnalpengairan.ub.ac.id/inde x.php/jtp/article/download/120/120, 11 Maret 2015.
Thalita,  Juan,  2010, Studi  Optimasi  Pola Tanam  Pada  Daerah  IrigasiI Jatiroto  Dengan  Menggunakan
Program Linear , Institut Teknologi
Sepuluh Nopember, Surabaya.
http://digilib.its.ac.id/public/ITS- Undergraduate-10204-Paper.pdf, 30 Maret 2015.
Triadmodjo,  Bambang,  2009, Hidrologi
Terapan ,  Beta  Offset  Yogyakarta,
Yogyakarta.