## Jurnal Widya
Volume 4, Nomor 1,  April 2023: halaman 1-23 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
E-ISSN: 2807-5528
JURNAL WIDYA This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial- ShareAlike 4.0 International License .
Pengaruh Komisaris Independen Dan Ukuran Kap Terhadap Audit Delay Dengan Ukuran Perusahaan Sebagai Pemoderasi
1 Yunita Kurnia Shanti, 2 Susi Sih Kusumawardhany
Program Studi Akuntansi S1 Universitas Pamulang, Tangerang Selatan
Email : Kurniay25@gmail.com, sskusumawardhany@gmail.com
Received: 8 Februari 2023, Revised: 15 Maret 2023, Accepted: 29 Maret 2023

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  dan  memperoleh  bukti  secara  empiris  mengenai pengaruh  komisaris  independent  dan  ukuran  KAP  terhadap  audit  delay  dengan  ukuran perusahaan  sebagai  pemoderasi  pada  perusahaan  perbankan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia  pada  periode  2018-2021.  Jenis  penelitian  ini  adalah  kuantitatif  dengan  metode penentuan  sampel  adalah  metode purposive  sampling, diperoleh  29  perusahaan  yang dijadikan  sampel  penelitian  dengan  pengamatan  selama  4  (empat)  tahun,  sehingga  total observasi adalah sebanyak 116 sampel. Metode analisis data menggunakan eviews versi 9. Berdasarkan hasil analisa data yang telah dilakukan menunjukkan hasil bahwa secara parsial komisaris  independen  berpengaruh  negative  terhadap  audit delay, ukuran  KAP  tidak berpengaruh  terhadap  audit delay, dan  secara  simultan  komisaris  independen  dan  ukuran KAP  berpengaruh  signifikan  terhadap  audit delay. Hasil  uji  MRA  menunjukkan  bahwa Ukuran  perusahaan  memperkuat  pengaruh  komisaris  independen  terhadap  audit delay artinya semakin  besar  perusahaan  akan  lebih  membutuhkan  komisaris  independen  untuk membantu  mengawasi  operasional  perusahaan  agar  tidak  terjadi audit  delay . D an  ukuran perusahaan  memperlemah  pengaruh  ukuran  KAP  terhadap  audit delay artinya  semua KAP dituntut untuk dapat menyelesaikan proses audit laporan keuangan tepat waktu sehingga semua perusahaan dapat melakukan penyampaian laporan keuangan perusahaan tidak mengalami audit delay
Kata Kunci   : K omisaris independent, Ukuran KAP, Ukuran Perusahaan, Audit Delay

## Jurnal Widya
Volume 4, Nomor 1,  April 2023: halaman 1-23 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
E-ISSN: 2807-5528

## 1. Pendahuluan
Perkembangan dalam dunia usaha ditunjukkan adanya peningkatan perusahaan-perusahaan go public yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  yaitu pada  tahun  2019  sebanyak  668  perusahaan  tercatat, pada  tahun  2020  sebanyak  677  perusahaan,  dan  pada  tahun  2021  perusahaan  tercatat  melonjak hingga 738 perusahaan ( https://www.Liputan6.com ,2021). tersebut menimbulkan persaingan diantara perusahaan-perusahaan go public . Mereka berlomba-lomba mendapatkan kucuran dana dari para investor untuk  bisa  terus  berkembang  dalam  persaingan  dunia  bisnis  saat  ini.  Dalam  persaingan  seperti  ini perusahaan  dituntut  untuk  bekerja  lebih  keras,  cepat  dan  akurat  terlebih  dalam  menyajikan  informasi mengenai laporan keuangan perusahaan. Perusahaan-perusahan tersebut wajib untuk menyampaikan dan mempublikasikan  laporan  keuangan  yang  sudah  disusun  sesuai  dengan  Standar  Akuntansi  Keuangan (SAK)  dan  telah  diaudit  oleh  akuntan publik  yang  terdaftar di  Otoritas Jasa Keuangan  (OJK).  Sehingga laporan  keuangan  perusahaan  diharapkan  dapat  memberikan  informasi  yang  relevan  kepada  para pemangku  kepentingan  dalam  mengambil  keputusan  yang  berkaitan  dengan  kegiatan  investasi  mereka. Pada  dasarnya  laporan  keuangan  merupakan  hasil  akhir  dari  proses  akuntansi  yang  digunakan  sebagai informasi  penimbang  oleh  investor,  calon  investor,  manajemen,  kreditor,  regulator,  dan  para  pengguna lainnya untuk mengambil keputusan.
Ketepatan  waktu  dalam  menyampaikan  laporan  keuangan  perusahaan  merupakan  aspek  yang  sangat penting,  karena  jika  tidak  tepat  waktu  dalam  menyampaikan  laporan  keuangan  maka  informasi  akan menjadi tidak relevan dengan tindakan keputusan. Oleh karena itu, penyajian informasi dalam melaporkan laporan  keuangan  secara  tepat  waktu  menjadi  elemen  pokok  yang  dengan  demikian  diharapkan  laporan keuangan tersebut berkualitas dan bersifat relevan, laporan keuangan dianggap relevan karena ketepatan waktu  dalam  penyampaian  laporan  keuangannya.  Mengenai  penyampaian  laporan  tahunan  emiten  atau perusahaan  publik  diatur  dalam  peraturan  Otoritas  Jasa  Keuangan  Nomor  29/POJK.04/2016.  Dalam keputusan tersebut emiten atau perusahaan publik wajib menyampaikan laporan tahunan kepada otoritas jasa  keuangan  paling  lambat  pada  akhir  bulan  keempat  setelah  tahun  buku  berakhir.  Perusahaan  yang pernyataan pendaftarannya telah menjadi efektif, wajib menyampaikan laporan keuangan tahunan kepada Otoritas Jasa Keuangan paling lambat 120 (seratus dua puluh) hari sejak akhir periode.
Menurut  Nugroho  dkk  (2021:179)  menjelaskan  bahwa  “Audit delay adalah  perbedaan  waktu antara akhir tahun anggaran dengan tanggal publikasi laporan audit. Waktu untuk menyelesaikan audit  adalah  selama  yang  dibutuhkan  auditor  independen  dari  tanggal  31  Desember  sampai dengan tanggal yang disebutkan dalam laporan auditor independen untuk penyelesaian pekerjaan auditnya.  Menurut  Sudarmanto  dkk  (2021)  dalam  buku  yang  berjudul Good  Corporate Governance (GCG)  Komisaris  Independen  adalah  Dewan  Komisaris  tidak  berasal  dari  pihak terafiliasi  dalam  segala  hal  dengan  pemegang  saham  pengendali,  tidak  memiliki  hubungan afiliasi  dengan  direksi  atau  dewan  komisaris  serta  tidak  menjabat  sebagai  direktur  pada  suatu perusahaan yang terkait dengan perusahaan pemilik menurut peraturan yang dikelurkan oleh BEI. Ukuran KAP menurut saskya dan sonny (2019) merupakan besar kecilnya suatu Kantor Akuntan Publik yang diukur dari banyaknya jumlah cabang yang ada di setiap negara dan jumlah tenaga audit  yang dimiliki. Adapun KAP  yang dimaksudkan sebagai KAP  yang besar dalam penelitian ini adalah KAP yang tergolong Big Four. Kantor Akuntan Publik yang bekerjasama dengan KAP Big Four memiliki auditor dan karyawan yang banyak dan handal, sehingga dapat bekerja secara efisien dan mempercepat proses audit. Menurut Machfoedz (1994) dalam mamnuah dkk (2020) menjelaskan  bahwa  ukuran  perusahaan  adalah  ukuran  yang  menunjukan  besar  kecilnya  suatu

## Jurnal Widya
Volume 4, Nomor 1,  April 2023: halaman 1-23 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
E-ISSN: 2807-5528
JURNAL WIDYA This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial- ShareAlike 4.0 International License .
perusahaan,  perusahaan  yang  tergolong  besar  akan  melaporkan  laporan  keuangan  lebih  cepat dibandingkan  dengan  perusahaan  yang  tergolong  kecil.  Dalam  melakukan  pelaporan  keuangan perusahaan besar harus lebih berhati-hati karena perusahaan besar lebih sering diperhatikan oleh masyarakat.
Salah  satu  fenomena  keterlambatan  penyampaian  laporan  keuangan  pernah  terjadi  pada sektor  keuangan  khususnya  sektor  perbankan  seperti  yang  dialami  oleh  Bank  Mayapada Internasional  Tbk  dalam  2  (dua)  tahun  kebelakang  secara  berturur-turut  mengalami keterlambatan pelaporan dengan jumlah hari tertinggi dibandingkan dengan perbankan lain yaitu hingga 139 (seratus  tiga  puluh  sembilan) hari. Sektor perbankan didalam  pasar modal memiliki peranan  penting  dalam  perekonomian  Indonesia  seperti  dikutip  dari  https://infobanknews.com diupload  pada  tanggal  1  September  2021,  yaitu  kinerja  saham  perbankan  terlihat  relatif  stabil dalam  setahun  terakhir,  walau  dalam  pergerakan  yang  cukup  dinamis  di  lihat  dari  performa indeks acuan saham perbankan yang berada di level 935,31 pada 31 Agustus 2021. Dibandingkan 1 September 2020,  yang ketika itu tercatat  berada  di level  900,34 indeks bank menguat  3,88%. Selain itu beberapa emiten besar di sektor perbankan juga mampu mencatatkan pertumbuhan laba bersih signifikan.
Hasil penelitian sebelumnya menyebutkan factor  yang dapat  mempengaruhi audit delay yaitu  ukuran  perusahaan.  Hasil  Penelitian  terdahulu  yang  Haryani  (2017)  mengatakan  bahwa ukuran perusahaan berpengaruh terhadap audit delay . Dari penelitian ini mencoba menggunakan variable  ukuran  perusahaan  sebagai  pemoderasi  pengaruh  komisaris  independent  dan  ukuran KAP.  Selanjutnya  faktor  yang  dapat  mempengaruhi  audit delay yaitu  komisaris  independen. Maharsa  dkk  (2021)  menyatakan  bahwa  komisaris  independen  berpengaruh  signifikan  terhadap audit delay .  Berbeda  dengan  penelitian  yangdilakukan  oleh  Pratiwi  (2018)  dalam  hasil penelitiannya  menunjukkan  komisaris  independen  tidak  berpengaruh  terhadap  audit delay . Ukuran KAP menurut saskya dan sonny (2019) berpengaruh negative terhadap audit delay. Ukuran perusahaan merupakan besar kecilnya suatu perusahaan yang dapat dilihat dari besarnya aset  yang dimiliki oleh perusahaan, jumlah tingkat penjualan, dan lain-lain (Sandra, 2021 : 17). Semakin  besar  sebuah  perusahaan,  semakin  besar  kemungkinan  untuk  memiliki  kinerja manajemen yang baik, sehingga mampu untuk mengurangi jumlah waktu yang dibutuhkan audit. Jika  dibandingkan  dengan  perusahaan  kecil,  perusahaan  besar  lebih  cenderung  memiliki  merek dan produk terkenal. Akibatnya, perusahaan besar menghasilkan lebih banyak volume penjualan dan  menghasilkan  lebih  banyak  uang.  Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Amani  dan Waluyo  (2016  :  145),  menyatakan  bahwa  ukuran  perusahaan  berpengaruh  secara  signifikan terhadap audit delay. Perusahaan besar memiliki kontrol internal yang kuat dan tenaga kerja yang sangat  terampil,  yang  memotivasi  mereka  untuk  melakukan  upaya  ekstra  untuk  memenuhi tenggat  waktu  audit.  Dalam  penelitian  ini  ingin  menguji  pengaruh  komisaris  idependen  dan ukuran KAP terjadap audit delay dengan dimoderasi ukuran perusahaan sebagai kebaharuan dari penelitian sebelumnya.

## Jurnal Widya
Volume 4, Nomor 1,  April 2023: halaman 1-23 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
E-ISSN: 2807-5528

## 2. Tinjauan Pustaka

## Teori Keagenan ( Agency Theory )
Menurut  Jensen  dan  Meckling  (1976)  dalam  Shanti  (2020)  mendefinisikan  teori  keagenan sebagai  hubungan  antara  agen  (manajemen)  dan  prinsipal  (pemilik  usaha).  Hubungan  keagenan  timbul karena  adanya  kontrak  antara  prinsipal  dan  agen  dengan  mendelegasikan  wewenang  untuk  mengambil keputusan  kepada  agen.  Dalam  teori  keagenan  digambarkan  bahwa  semua  individu  bertindak  atas kepentingan  mereka  sendiri,  sehingga  menimbulkan  konflik  keagenan.  Konflik  keagenan  muncul dikarenakan  terjadinya  perbedaan  kepentingan  antara  agen  dan  prinsipal,  yang  dimana  prinsipal (pemegang  saham  perusahaan)  memiliki  tujuan  untuk  mengoptimalkan  nilai  investasi  mereka  agar mendapatkan  return  yang  optimal,  sedangkan  agen  (manajemen)  memiliki  tujuan  untuk  selalu menampilkan  laporan  keuangan  agar  selalu  terlihat  baik  dimata  prinsipal,  meski  pada  kondisinya  tentu kinerja perusahaan tidak selalu menunjukan perfoma yang baik.
Tujuan  utama  dari  teori  keagenan  (Karo  &  Ginting;2019)  adalah untuk  menjelaskan  bagaimana para  pihak  dalam  kontrak  hubungan  dapat  merancang  kontrak  yang  tujuannya  adalah  untuk meminimalkan  biaya  sebagai  akibat  dari  asimetri  informasi  dan  ketidakpastian.  Karena  mereka  dipilih, manajemen  harus  bertanggung  jawab  untuk  semua  pekerjaan  mereka.  kepada  pemegang  saham.  Teori keagenan  atau  keagenan  muncul  ketika  pemegang  saham  mempekerjakan  orang  lain  pihak  untuk perusahaan  mereka.  Teori  usia  memisahkan  pemegang  saham  (prinsipal)  dari  manajemen  (agen). Hubungan  keagenan  adalah  kontrak  di  mana  satu  atau  lebih  pelaku  menginstruksikan  yang  lain  orang sebagai  agen  untuk  melakukan  jasa  atas  nama  prinsipal  dan  memberi  wewenang  kepada  agen  untuk membuat  keputusan  yang  baik  untuk  kepala sekolah.  Prinsipal  berasumsi  bahwa  agen  dapat  melakukan yang  terbaik  untuk  kepentingan  prinsipal.  Namun  pada  kenyataannya,  kedua  belah  pihak  memiliki hubungan untuk memaksimalkan kepuasan masing-masing.
Inilah  sebabnya  mengapa  prinsipal  memiliki  alasan  untuk  tidak  selalu  percaya  bahwa  agen bertindak untuk kepentingan prinsipal. Dalam praktiknya, hubungan keagenan sering mengalami asimetri informasi  yang  menyebabkan  konflik  kepentingan  antara  prinsipal  dan  agen,  yaitu  pemilik  modal  dan pengelola modal atau pengurus perusahaan, yang disebut konflik kepentingan. untuk mengurangi konflik kepentingan maka komite audit dan komisaris independen yang ada diperusahaan dibentuk sebagai pihak ketika  dan  bertindak  sebagai  penghubung  antara  agen  dan  prinsipal,  dengan  memastikan  pihak  agen me minimal isir  kesalahan  laporan  keuangan  dan  melakukan  pelaporan  tepat  waktu  sehingga  akan menghasilkan  laporan  keuangan  yang  dapat  digunakan  sebagai  landasan  pengambilan  keputusan  oleh investor.

## 2.1.4 Teori Signal
Menurut  Brigham  &  Houston  (2011)  dalam  Suganda  (2018)  Teori  sinyal  menekankan  kepada pentingnya  informasi  yang  dikeluarkan  oleh  perusahaan  terhadap  keputusan  investasi  pihak  diluar perusahaan  (investor).  Pemberian  sinyal  ini  dapat  berupa  informasi  terkait  pencapaian  kinerja perusahaan dan gambaran kondisi perusahaan secara keseluruhan baik pada masa lalu, saat ini, dan pada masa  yang  akan  mendatang.  Dalam  mewujudkan  harapan  para  pemegang  saham  perusahaan  dapat memberikan informasi kondisi perusahaan dengan tepat waktu diharapkan dapat menyakinkan investor terkait  laba  atau  keuntungan  yang  akan  diperoleh  perusahaan  yang  akan  mempengaruhi  keyakinan investor dalam keputusannya untuk berinvestasi.
Pihak investor membutuhkan informasi yang lengkap dan akurat. Penyelesaian proses laporan keuangan

## Jurnal Widya
Volume 4, Nomor 1,  April 2023: halaman 1-23 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
E-ISSN: 2807-5528
JURNAL WIDYA This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial- ShareAlike 4.0 International License .
yang tepat waktu merupakan salah satu cara untuk memberikan sinyal yang baik kepada para investor bahwa  perusahaan  berjalan  dengan  baik.  Di  samping  itu  teori  sinyal  menyatakan  bahwa  perusahaan dengan total aset yang tinggi dan terus meningkat dapat mengungkapkan lebih banyak informasi. Untuk tujuan  memberi  sinyal  kepada  investor  terkait  skala  perusahaan  dengan  nilai  total  aset,  mendukung keberlanjutan  posisi  manajemen  serta  struktur  pengendalian  internal  untuk  menjamin  penyusunan laporan keuangan yang sesuai harapan investor.

## 2.1.5 Audit Delay
Menurut Nugroho dkk (2021:179) menjelaskan bahwa “Audit delay adalah perbedaan waktu antara akhir  tahun  anggaran  dengan  tanggal  publikasi  laporan  audit.  Waktu  untuk  menyelesaikan  audit  adalah selama  yang  dibutuhkan  auditor  independen  dari  tanggal  31  Desember  sampai  dengan  tanggal  yang disebutkan  dalam  laporan  auditor  independen  untuk  penyelesaian  pekerjaan  auditnya.  Waktu  kembali diukur  dalam  hari,  dengan  menghitung  jumlah  hari  dari  tanggal  penutupan  tahun  keuangan  perusahaan dikurangi tanggal ketika laporan keuangan yang diaudit dikeluarkan. Proses audit yang memakan waktu lama  menyebabkan  audit delay yang  berdampak  pada  ketepatan  waktu  laporan  keuangan  secara signifikan.”
Perusahaan yang terlambat dalam mempublikasikan laporan keuangannya disebabkan karena audit delay melebihi batas waktu yang ditentukan OJK dan BEI akan diberikan sanksi dan denda yang ditetapkan oleh POJK.  Audit delay yang  panjang  pada  perusahaan  berdampak  negatif  bagi  pihak  eksternal  yang beranggapan  bahwa  sedang  terjadi  masalah  dalam  kinerja  perusahaan.  Berdasarkan  Keputusan  Otoritas Jasa  Keuangan  Nomor  29/POJK.04/2016.  Perusahaan  yang  pernyataan  pendaftarannya  telah  menjadi efektif,  wajib  menyampaikan  laporan  keuangan  tengah  tahunan  kepada  Otoritas  Jasa  Keuangan  paling lambat 120 (seratus dua puluh) hari sejak akhir tahun buku. Bersamaan dengan laporan keuangan tengah tahunan  dan  laporan  keuangan  tahunan  yang  telah  diaudit  oleh  akuntan  yang  terdaftar  di  otoritas  jasa keuangan disertai pendapat dari akuntan tersebut.

## 3. Metode

## 3.1.2 Data Penelitian
Penelitian ini menggunakan data penelitian sekunder. Data sekunder itu sendiri menurut Sugiyono  (2016:  225)  merupakan  sumber  data  yang  tidak  langsung  memberikan  data  kepada pengumpul  data,  misalnya  melalui  orang  lain  atau  lewat  dokumen.  Data  sekunder ini  merupakan  data yang  sifatnya  mendukung  keperluan  data  primer  seperti  buku-buku, literatur  dan  bacaan  yang  berkaitan dengan pelaksanaan pengawasan kredit pada suatu bank dan banyak juga digunakan oleh para pihak yang berkepentingan dengan data tersebut.

## 3.2 Objek Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  pada  perusahaan  sektor  keuangan  subsektor  perbankan  yang  terdaftar  di  Bursa Efek Indonesia (BEI) dapat diakses melalui website www.idx.co.id dengan periode tahun 2018-2021 dan website dari masing- masing perusahaan yang akan diteliti.

## 3.3 Operasional Variabel Penelitian

## Jurnal Widya
Volume 4, Nomor 1,  April 2023: halaman 1-23 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
E-ISSN: 2807-5528

## 3.3.1 Definisi Variabel
Penelitian ini menggunakan beberapa variabel penelitian, yaitu diantaranya :

## 1. Audit delay (Y)
Pada penelitian ini variabel dependen yang digunakan adalah audit delay . Menurut Effriyanti dkk (2021) Audit delay dapat diukur dalam  hari, dengan menghitung tanggal ketika laporan keuangan yang  diaudit  dikeluarkan  dikurangi  jumlah  hari  dari  tanggal  penutupan  tahun  buku  keuangan. Berdasarkan pengertian dan teori mengenai audit delay diatas, untuk mengukur audit delay dapat dirumuskan sebagai berikut:
Audit Delay = Tanggal Laporan Audit – Tanggal Laporan Keuangan

## 2. Komisaris Independen (X1)
Menurut  Sudarmanto  dkk  (2021)  dalam  buku  yang  berjudul Good  Corporate Governance (GCG)  Komisaris  Independen  diproksikan  dengan  perbandingan  jumlah  komisaris independen dengan total anggota dewan komisaris. Perbandingan ini dipilih karena dapat memperlihatkan langsung persentase jumlah dewan komisaris independen di perusahaan. Berdasarkan teori dan pengertian diatas, komisaris independen dapat diukur dengan rumus sebagai berikut:

## KI= Jumlah Anggota Komisaris Independen x 100% Total Anggota Dewan Komisaris

## 3. Ukuran KAP (X2)
Ukuran KAP merupakan besar kecilnya suatu Kantor Akuntan Publik yang diukur dari banyaknya jumlah cabang yang ada di setiap negara dan jumlah tenaga audit yang dimiliki. Adapun KAP yang dimaksudkan sebagai  KAP  yang  besar  dalam  penelitian  ini  adalah  KAP  yang  tergolong  Big  Four.  Kantor  Akuntan Publik yang bekerjasama dengan KAP Big Four memiliki auditor dan karyawan yang banyak dan handal, sehingga  dapat  bekerja  secara  efisien  dan  mempercepat  proses  audit.  Pada  penelitian  ini  ukuran  KAP diukur dengan skala nominal dan diklasifikasikan dengan menggunakan variabel dummy yaitu perusahaan yang menggunakan jasa KAP Big Four diberi kode 1 dan perusahaan yang tidak menggunakan jasa KAP Big Four diberi kode 0.

## 4. Ukuran Perusahaan (Z)
Ukuran perusahaan merupakan variabel moderasi pada penelitian ini. Faktor-faktor yang  mempengaruhi bagaimana  variabel  independen  dan  variabel  dependen  berinteraksi  disebut  sebagai  variabel  moderasi (baik memperkuat maupun memperlemah), Ukuran suatu perusahaan dapat diukur dengan melihat hal-hal seperti jumlah aset yang dimilikinya, jumlah tingkat penjualan, dan metrik lainnya (Sandra, 2021:16). Log natural (Ln) digunakan untuk menghitung ukuran perusahaan. Rumus berikut digunakan untuk mengukur ukuran perusahaan:
Ukuran Perusahaan = Ln Total Aset
1.4 Populasi dan Sampel
1.4.1 Populasi

## Jurnal Widya
Volume 4, Nomor 1,  April 2023: halaman 1-23 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
E-ISSN: 2807-5528
JURNAL WIDYA This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial- ShareAlike 4.0 International License .
Menurut  Sugiyono  (2017:80),  Populasi  adalah  wilayah  generalisasi  yang  terdiri  atas obyek/subyek  yang  mempunyai  kualitas  dan  karakteristik  tertentu  yang  ditetapkan  oleh  peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan keuangan pada sektor perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama  tahun  2018-2021  dengan  total  116  perusahaan  perbankan  yang  didapatkan  dari  sumber www.idx.co.id .

## 1.4.2 Sampel
Penentuan dalam jumlah sampel yang akan diteliti harus dilakukan dengan pengambilan teknik  sampel  yang  benar.  Didalam  penelitian  ini  teknik  sampel  yang  digunakan adalah purposive  sampling . Oleh  sebab  itu,  penulis  menggunakan  purposive  sampling  dengan mempertimbangkan  kriteria  –  kriteria  tertentu  yang  akan  dijadikan  sebagai  syarat  dalam pemilihan sampel, kriteria nya sebagai berikut:
1. Perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama tahun 2018- 2021.
2. Perbankan yang menyediakan laporan keuangan secara lengkap selama tahun 2018-2021
3. Perbankan yang menyediakan laporan keuangan telah diaudit oleh auditor independen selama tahun 2018-2021.

## 3.5 Teknik pengumpulan Data
Menurut Sugiyono (2017:134) “Teknik pengumpulan data atau metode penelitian pada dasarnya merupakan cara ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu.” Dalam penelitian ini  peneliti  menggunakan  sumber  data  sekunder (secondary  data) .  Data  sekunder  merupakan  data  yang diperoleh peneliti secara tidak langsung melalui data perantara. Menurut Sugiyono (2017:137) “Sumber data  sekunder  merupakan  sumber  yang  tidak  langsung  memberikan  data  kepada  pengumpul  data, misalnya lewat orang lain atau lewat dokumen. Data-data ini diperoleh melalui studi kepustakaan.”Selain itu  juga  data-data  yang  dibutuhkan  dalam  penelitian  ini  juga  diperoleh  dengan  metode  obeservasi  non partisipan,  yaitu  pengamatan  yang  dilakukan  tanpa  melibatkan  diri  dan  hanya  sebagai  pengamat independen.  Data  dikumpulkan  dengan  cara  mengamati  serta  mencatat,  dan  mempelajari  uraian-uraian dari  dokumen  yang  di  dapat  dari  Bursa  Efek  Indonesia  dan  website  perusahaan  yang  dijadikan  sampel dengan  menggunakan  metode  analisis  asosiatif.  Menurut  Sugiyono  (2017:91)  “Analisis  asosiatif  adalah metode  penelitian  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  kausalitas  antara  variabel  melalui  suatu pengujian melalui suatu perhitungan statistik didapat hasil pembuktian yang menunjukan hipotesis ditolak atau diterima.”

## 1.6 Metode Analisis data
Penelitian ini menggunakan software Eviews 9 untuk analisis data yang dijadikan alat dalam uji statistik  pengolahan  data  panel  melalui  regresi  berganda.  Oleh  sebab  itu  hipotesis  terhadap penelitian ini dapat dipengaruhi dari nilai signifikan koefisien variabel yang bersangkutan setelah adanya  pengujian  dalam  arti  untuk  mengetahui  tingkat  signifikan  dari  masing-masing  koefisien regresi variabel independen dengan variabel dependen.

## Jurnal Widya
Volume 4, Nomor 1,  April 2023: halaman 1-23 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
E-ISSN: 2807-5528

## 1.6.1 Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif menjadi statistik deskriptif yang digunakan karena mempunyai tujuan dalam memberikan  penggambaran  bahkan  dapat  mendeskripsikan  suatu  data  yang  di  dapatkan. Deskripsi  data  jumlah  data,  nilai  minimum,  nilai  maksimum,  nilai  rata-rata  (mean)  dan  standar deviasi dari setiap variabel menurut Shiera Indira Basir, Muhamad Muslih (2019).
Analisis  Model  Regresi  Data  Panel  Jenis  data  yang  tersedia  untuk  dianalisis  secara  statistik antara  data  runtut  waktu  (time  series)  dengan  silang  waktu  (cross  section).  Data  ini  ialah  data panel  yang  sering  disebut  dengan  pooled  data  (pooling  time  series  and  cross  section,  etc).  data panel  bisa  didefinisikan  sebagai  kumpulan  data  (dataset)  di  mana  perilaku  unit  cross  sectional (contoh individu, perusahaan, Negara) diamati sepanjang waktu (Ghozali, 2017:195). Penelitian ini  menggunakan  kombinasi  dari  data  time  series  dan  cross  section.  Estimasi  yang  dilakukan dengan  menyatukan  kedua  data  tersebut  sehingga  dapat  digunakan  sebagai  data  panel  dengan pengolahan  data  menggunakan  alat  bantu  eviews  9  for  windows  dalam  menjelaskan  hubungan antar variabel independen dengan variabel dependen.
Penelitian  ini  metode  estimasi  model  regresi  menggunakan  data  panel  yang  dilakukan  melalui tiga pendekatan, yaitu:
1. Model  Common  Effect (CEM)  Model  ini  dikatakan  sebagai  model  paling  sederhana,  di mana  pendekatannya  mengabaikan  dimensi  waktu  dan  ruang  yang  dimiliki  data  panel. Metode yang digunakan untuk mengestimasi pendekatan ini ialah model regresi OLS atau sering disebut pooled OLS atau common OLS model (Ghozali, 2017:214). Pada dasarnya model model common effect sama seperti OLS dengan meminimumkan jumlah kuadrat, namun  data  yang  digunakan  bukan  times  series  atau  data  cross  section  saja  melainkan data panel yang diterapkan berbentuk pooled.
2. Model Fixed Effect (FEM) Pendekatan ini ialah cara memasukkan “individualitas” setiap perusahaan atau setiap unit cross-sectional dengan membuat intership (nilai rata-rata pada variabel  Y)  bervariasi  untuk  setiap  perusahaan,  namun  masih  tetap  beasumsi  bahwa koefisien slope konstan untuk setiap perusahaan (Ghozali, 2017:223).
3. Random  Effect  Model (REM)  Pada  model  fixed  effect  terdapat  kekurangan  ialah berkurangnya  derajat  kebebasan  sehingga  dapat  mengurangi  efisiensi  parameter.  Dalam mengatasi masalah tersebut, maka dapat digunakan pendekatan estimasi Random Effect. Pendekatan  estimasi  random  effect  menggunakan  variabel  gangguan  yaitu  (error  terms) menurut Pstri Mandani, 2019

## 1.6.2 Uji Pemilihan Model
Menurut  Ghozali  (2017:230)  dalam  mengetahui  dan  memilih  model  manakah  yang  lebih  baik dari  model  pendekatan  CEM,  FEM,  atau  REM.  Dari  ketiga  output  tersebut  dapat  dilihat  dari signifikasinya.  Apabila  nilai  F  signifikasi  maka  pendekatan  FEM  lebih  baik  dibanding  model

## Jurnal Widya
Volume 4, Nomor 1,  April 2023: halaman 1-23 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
E-ISSN: 2807-5528
JURNAL WIDYA This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial- ShareAlike 4.0 International License .
pendekatan  CEM  atau  REM.  Dalam  pengelolaan  data  mempunyai  beberapa  pengujian  di antaranya sebagai berikut (Basuki, 2016):
1. Uji chow Uji chow menjadi salah satu yang terlibat dalam pengujian statistic karena tepat dalam menentukan nilai  Fixed Effect Model (FEM) atau Common Effect Model (CEM) yang  mempunyai  arti  bahwa  uji  chow  telah  dikembangkan  oleh  Gegory  C.  Chow.  Jika nilai F hitung lebih besar dari pada nilai F Kritis, maka yang tepat dalam regresi panel H0 ditolak  yaitu  Fixed  Effect  Model  (FEM).  Dalam  uji  chow  ini  hipotesis  yang  digunakan adalah: H0 : Common Effect Model H1 : Fixed Effect Model
2. Uji Housman Uji housman menjadi salah satu bentuk untuk pengujian statistic yang tepat dalam penentuan Fixed Effect Model (FEM) atau Random Effect Model (REM). Regresi data  panel  sangat  tepat  menggunakan  Fixed  Effect  Model  yaitu  ketika  nilai  statistic housman lebih besar dari pada nilai kritis Chi-Sqoures. Dalam uji Housman ini hipotesis yang digunakan adalah: H0 : Random Effect Model H1 : Fixed Effect Model
3. Uji Langrange Muliplier Uji Langrange Muliplier yaitu salah satu bentuk untuk pengujian statistik yang tepat dalam menentukan mana yang lebih baik dalam Random Effect Model (REM) ATAU Common Effect Model (CEM). Sehingga jika Chi-squares lebih kecil dari pada  lagrange  multiplier  maka  regresi  yang  tepat  ialah  Random  Effect  Model  (REM). Dalam uji Lagrange Multiplier ini hipotesis yang digunakan adalah: H0 : Common Effect Model H1 : Random Effect Mode
1.6.3 Uji Asumsi Klasik
Dalam  penelitian  uji  asumsi  klasik  memiliki  tujuan  dalam  menguji  apakah  data  memenuhi asumsi klasik dalam menghindari terjadinya estimasi yang bias dikarenakan tidak semua data dapat diterapkan regresi (Kristada & Kusumaningsih, 2020)

## 1. Uji Normalitas
Uji  normalitas  memiliki  tujuan  dalam  menguji  apakah  dalam  model  regresi,  variabel pengganggu atau residural memiliki distribusi yang normal atau tidak menurut Ghozali & Ratmono  (2020:145)).  Penelitian  ini  dalam  pengujian  normalitasnya  menggunakan analisis  uji  One Sample Kolmogorov  Smirnov.  Memiliki  kriteria  hasil  dalam  pengujian apabila nilai signifikansi 57 (sig) ≥ 0,05 dapat dinyatakan terdistribusi normal, jika nilai signifikansi  (sig)  ≤  0,05  maka  tidak  berdistribusi  normal.  Uji  normalitas  merupakan pengujian  terhadap  kenormalan  distribusi  dalam  data,  apabila  residual  model  tidak terdistribusi  normal,  maka  uji  t  kurang  relevan  digunakan  untuk  menguji  koefisien regresi (Pratiwi & Kusumaningsih, 2020)
2. Uji Multikolinieritas

## Jurnal Widya
Volume 4, Nomor 1,  April 2023: halaman 1-23 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
E-ISSN: 2807-5528
Menurut  Ghozali  &  Ratmono  (2020:71)  “Uji  multikolinearitas  bertujuan  untuk menguji  apakah  model  -model  regresi  ditemukannya  adanya  korelasi  sempurna  antar variabel  bebas  (independen)”.Model  regresi  yang  baik  sebaiknya  tidak  ada  hubungan korelasi  antar  variabel  independen.  Jika  variabel  independen  saling  berkolerasi,  maka variabel  independen  tidak  ortogonal.  Dikatakan  variabel  ortogonal  jika  sesama  variabel independen memiliki korelasi sama dengan nol. Uji Multikloniaritas adalah untuk mengetahui apakah  dalam  model  regresi  ditemukan  adanya  korelasi  yang  tinggi  yaitu  di  atas  0,80  antara variabel independen lebih dari 0,1 akan terdapat multikolinearitas.
3. Uji Heteroskedastisitas
Uji  Heteroskedasitas  memiliki  tujuan  dalam  menguji  apakah  model  regresi  terdapat ketidaksamaan  variance  dari  residual  satu  pengamatan  ke  dalam  pengamatan  yang  lain.  Dalam model  regresi  dapat  dikatakan  baik  apabila  tidak  terdapat  heteroskedastisitas  didalamnya,  yang dapat  disebut  juga  homoskedastisitas  (Ghozali,  2016:155).  Adapun  pengambilan  keputusannya sebagai berikut : a. Jika nilai signifikan lebih besar dari 0,05, maka dapat dinyatakan tidak terjadi heteroskedastisitas  b.  Jika  nilai  signifikan  lebih  kecil  dari  0,05,  maka  dapat  dinyatakan  terjadi heteroskedasititas
4. Uji Autokorelasi
Menurut Ghozali (2018:122) “Uji autokorelasi menggunakan uji Durbin-Watson (DW test) yang mensyaratkan  adanya intercept (kontanta)  dalam  model  regresi  dan  tidak  ada  variabel  lag  di antara  variabel  independen.  Langkah  awal  dalam  melakukan  uji  Durbin-Watson  adalah  dengan merumuskan  hipotesis  Hasil  pengujian  dapat  dikatakan  tidak  terjadi  autokorelasi  apabila  nilai Durbin-Watson terletak antara dU dan 4-dU atau dU < d < 4-dU.

## 1.6.4 Analisis Regresi Linier Data Panel
Penelitian  untuk  uji  regresi  data  panel  untuk  melihat  pengaruh  antara  variabel  independen  terhadap variabel dependen. Model regresi dalam penelitian ini menghasilkan persamaan sebagai berikut :
𝑌 = 𝛼 + 𝛽 1 𝑋 1 + 𝛽 2 𝑋 2 + 𝑒
Keterangan :
Y = Variabel Dependen  = Audit Delay
𝛼 = Konstanta
𝛽 = Koefisien regresi (nilai peningkatan/penurunan)
X1 = Variabel Independen komisaris independen
X2 = Variabel Independen ukuran KAP
𝑒 = Error term, yaitu tingkat kesalahan penduga

## 1.6.5 Uji Hipotesis
Hipotesis  dapat  dikatakan  suatu  hubungan  yang  diperkirakan  secara  logis  antara  dua  variabel  atau  lebih dalam perumusan proposisi untuk melakukan pengujian secara empiris (Indriantoro dan Supomo, 2009). Uji  hipotesis  berguna  dalam  menguji  signifikan  koefisien  regresi  yang  didapat.  Pengambilan  keputusan

## Jurnal Widya
Volume 4, Nomor 1,  April 2023: halaman 1-23 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
E-ISSN: 2807-5528
JURNAL WIDYA This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial- ShareAlike 4.0 International License .
hipotesis  dilakukan  dengan  melakukan  perbandingan  t  statistik  dengan  t  tabel  atau  nilai  profitabilitas terhadap taraf signifikasi yang diterapkan penulis (Pratiwi & Kusumaningsih, 2020).

## Uji Statistik parsial (Uji t)
Uji parsial memiliki tujuan untuk mengetahui apakah dalam suatu variabel bebas berpengaruh signifikan atau tidak signifikn terhadap variabel terikat secara individu atau parsial (Suharyadi dan Purwanto, 2016). Sehingga  pengujian  ini  pelaksanaannya  menggunakan  signifikan  pada  level  0,05  (α=5%).  Keputusan dalam penerimaan atau penolakan hipotesis memiliki kriteria sebagai berikut: 1. Apabila nilai signifikan > 0,5 hipotesis dapat ditolak (koefisien regresi tidak signifikan). Sebab variabel independen tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel dependen dalam penilaian secara parsial. 2. Apabila nilai signifikan ≤  0,05  hipotesis  dapat  diterima  (koefisien  regresi  signifikan).  Sebab  variabel  independen  memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel dependen secara parsial.

## Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F)
Uji  signifikan  mempunyai  tujuan  untuk  mengatuhi  apakah  ada  pengaruh  secara  simultan  terhadap variabel-variabel independen dengan variabel dependen (Suharyadi dan Purwanto, 2016). Pelaksanaan uji F  melakukan  perbandingan  antara  besarnya  Fhitung  terhadap  Ftabel  atau  bisa  juga  melakukan  dengan melihat probabilitasnya. Variabel independen berpengaruh secara bersamaan terhadap variabel dependen apabila  Fhitung  lebih  besar  daripada  Ftabel,  namun  pelaksanaan  uji  61  menggunakan  nilai  probabilitas dapat  terjadi  jika  probabilitas  dikatakan  lebih  kecil  dari  taraf  signifikansi  (5%)  maka  model  dapat diterima. Kriteria pengujian H0 sebagai berikut : a. jika p-value > tingkat signifikansi (ɑ = 5%) maka H0 ditolak. b. Jika p-value ≤ tingkat signifikansi (ɑ = 5%) maka H0 diterima.

## Uji Koefisien Determinasi (R²)
Pada  koefisien  determinasi  (R²)  biasanya  digunakan  dalam  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  modal dalam menjelaskan variasi terhadap variabel dependen. Dimana jika terdapat nilai (R²) mendekati 1, maka dapat menunjukkan kontribusi variabel bebas terhadap variabel simultan kuat. Jika nilai (R²) mendekati 0, dapat  menunjukkan  kontribusi  pada  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat  secara  simultan  semakin melemah  (Sri  Suwanti,  2017).  Dalam  penelitian  ini  menggunakan adjusted R² square karena  menurut Ghozali,  2018:179 Adjusted R²  digunakan  dalam  mengetahui  besarnya  variasi  dari  variabel  dependen untuk menjelaskan variasi variabel independen sisanya yang tidak dapat dijelaskan mialah bagian variasi dari variabel lain yang tidak termasuk dalam model.
Analisis Regresi dengan Moderated Regression Analysis (MRA)
Analisis  Regresi  Moderasi  atau Moderated  Regression  Analysis (MRA)  merupakan  aplikasi  khusus regresi  linear  untuk  menentukan  hubungan  antara  dua  variabel  yang  dipengaruhi  oleh  variabel  ketiga. Variabel  moderasi  adalah  variabel  independen  yang  akan  memperkuat  atau  memperlemah  hubungan antara  variabel  independen  lainnya  terhadap  variabel  dependen  (Ghozali,  2016:98).  Pengujian  variabel

## Jurnal Widya
Volume 4, Nomor 1,  April 2023: halaman 1-23 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
E-ISSN: 2807-5528
moderasi dapat dilakukan dengan tiga cara yaitu; uji interaksi, uji nilai selisih mutlak dan uji residual. Ada beberapa  cara  untuk  menguji  regresi  dengan  variabel moderating dan  salah  satunya  adalah Moderated Regression Analysis (MRA). Dalam penelitian ini menggunakan uji interaksi, dengan persamaan sebagai berikut :
𝑌 = 𝛼 + 𝛽 1 𝑋 1 + 𝛽 2 𝑋 2 + 𝛽 3(Mi) + 𝛽 4(M2) + 𝑒
Keterangan : Y = Variabel Dependen = Audit Delay 𝛼 = Konstanta 𝛽 = Koefisien regresi
𝑋 1 = Variabel Independen komisaris Independen 𝑋 2 = Variabel Independen Ukuran KAP
M1 = Variabel perkalian antara variable lindependent komisaris Independen dan variabel moderasi ukuran perusahaan
M2  =  Variabel  perkalian  antara  variable  independent  ukuran  KAP  dan  variabel  moderasi  ukuran perusahaan

## 4. Hasil Dan Pembahasan
1. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Uji Statistik Deskriptif
Tabel 4.1 Hasil Pengujian Statistik Deskriptif Y_DELAY X1_KI X2_KAP Z_SIZE Mean 62.28448 0.569522 0.750000 30.81201 Median 61.50000 0.500000 1.000000 30.87845 Maximum 141.0000 1.800000 1.000000 34.95210 Minimum 15.00000 0.333300 0.000000 18.56030 Std. Dev. 31.29990 0.149175 0.434891 3.067495 Skewness 0.283836 4.890366 -1.154701 -1.945798 Kurtosis 2.220079 41.05723 2.333333 9.164920 Jarque-Bera 4.497557 7462.743 27.92593 256.8953 Probability 0.105528 0.000000 0.000001 0.000000 Sum 7225.000 66.06460 87.00000 3574.193 Sum Sq. Dev. 112663.6 2.559103 21.75000 1082.095 Observations 116 116 116 116
Dari  tabel  diatas  dengan  data  yang  diobservasi  adalah  116  data  untuk  setiap  variabel  independen  yaitu variabel komisaris independent dan ukuran KAP dan variabel dependen audit delay selama  tahun yaitu tahun  2018  hingga  2021.  Dapat  diketahui  variabel  komisaris  independen  memiliki  nilai  minimum 0.333300 dengan nilai maksimum sebesar 1,800000, dengan nilai rata – rata 0,569522 sedangkan standar deviasi  0.149175.  Variabel  ukuran  KAP  untuk  nilai  maksimum  mendapatkan  nilai  1.00000,  dan  nilai minimumnya  adalah  0,0000,  dengan  nilai  rata  –  rata  0.75000,  standar  deviasinya  0.434891.  Variabel moderasi  ukuran  perusahaan  memiliki  nilai  maksimum  34.95210    nilai  minimum  18.56030,  nilai  rata  – ratanya adalah 30.81201 dengan standar deviasinya adalah 3.067495. Variabel dependen yaitu audit delay memiliki  nilai  maksimum  141.0000  ,  minimum  15.0000, mean 62.28448  dengan  standar  deviasi 31.29990.

## Jurnal Widya
Volume 4, Nomor 1,  April 2023: halaman 1-23 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
E-ISSN: 2807-5528
JURNAL WIDYA This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial- ShareAlike 4.0 International License .

## 4.3.3   Pengujian Model
1. Uji Chow
Uji Chow adalah uji untuk memilih model terbaik antara fixed effect model dengan common effect model. Cara melakukan pengujian adalah dengan melihat probability yang diperoleh dari uji test redundant fixed effects model dan akan didapatkan model yang sesuai dengan penelitian. Adapun ketentuannya adalah sebagai berikut:
H 0 : jika Chi square < 0.05 maka yang dipilih adalah Fixed effect Model H 1 : jika chi square > 0,05 maka yang dipilih adalah Commond Effect Model
Tabel 4.7 Tabel Uji Chow
Redundant Fixed Effects Tests Equation: Untitled Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 7.388426 (28,84) 0.0000 Cross-section Chi-square 144.081279 28 0.0000
Dari data diatas maka H 0 diterima  karena cross- section Chi – squarenya 0.0000 < 0.05, sehingga yang dipilih adalah model Fixed Effect Model
2. Uji Housman
Uji Housman adalah  uji  yang  digunakan  untuk  memilih  model  terbaik  antara fixed  effect model dengan random  effect  model. Cara  pengujiannya  dengan  melihat probability di  uji correlated random effects -housman test. Maka akan didapatkan model terbaik untuk penelitian ini.
Adapun hipotesis untuk uji housman adalah sebagai berikut:
H 0 : jika chi squarenya < 0.05, maka yang dipilih adalah Fixed Effect Model H 1 : Jika chi squarenya > 0,05 maka yang dipilih adalah Random Effect Model Tabel 4.8 Tabel Uji Housman Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: Untitled Test cross-section random effects
Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 5.456290 3 0.1413

## Jurnal Widya
Volume 4, Nomor 1,  April 2023: halaman 1-23 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
E-ISSN: 2807-5528
Dari  data  tabel  4.8  tabel  uji housman diatas  maka  yang  diterima  adalah  H 0 ,  karena cross  section random > taraf signifikan atau 0.1413 > 0.05, sehingga  model yang terbaik adalah model random effect model. Karena pada uji housman yang dipilih menggunakan model random effect , maka perlu melakukan pengujian  lanjutan  terakhir  dengan  uji lagrange  multiplier untuk  menentukan  model random  effect atau common effect yang digunakan.

## LM Test
Lagrange Multiplier Tests for Random Effects
Null hypotheses: No effects
Alternative hypotheses: Two-sided (Breusch-Pagan) and one-sided (all others) alternatives
Test Hypothesis Cross-sectio... Time Both Breusch-Pagan 60.42134 0.748218 61.16956 (0.0000) (0.3870) (0.0000)
Untuk menentukan hasil pada uji lagrange multiplier adalah dengan menilai Both, apabila Both < 0,05 maka  model  yang  digunakan  adalah random  effect ,  tetapi  apabila Both >  0,05  maka  model  yang digunakan adalah common effect . Pada hasil menunjukkan nilai Both sebesar 0,000 (yang terdapat di dalam kurung) artinya pada hasil uji lagrange multiplier memilih menggunakan model random effect 4.4 Uji Asumsi Klasik

## 4.4.1  Uji Normalitas
Uji  Normalitas  adalah  untuk  mengetahui  atau  menguji  apakah  dalam  model  regresi,  residual mempunyai  distribusi  normal.  Cara  untuk  mengetahui  apakah  data  dalam  penelitian  ini  berdistribusi normal dapat dibuat hipotesis sebagai berikut:
H 0 :  jika  nilai jarque  –  bera <  nilai chi-square tabel  dan  nilai probability  > taraf  signifikan,  maka dikatakan data tersebut berdistribusi normal
H 1 :  jika  nilai jarque  –  bera >  nilai chi-square tabel  dan  nilai probability  < taraf  signifikan,  maka dikatakan data tersebut tidak  berdistribusi normal
Tabel 4.9 Uji Normalitas
0 2 4 6 8 10 12 14 -60 -50 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50 60 70 80 Series: Standardized Residuals Sample 2018 2021
Observations 116 Mean -3.37e-15 Median -2.682135 Maximum 82.01928 Minimum -56.24535 Std. Dev. 29.69578 Skewness 0.324005 Kurtosis 2.565208 Jarque-Bera 2.943308 Probability 0.229546

## Jurnal Widya
Volume 4, Nomor 1,  April 2023: halaman 1-23 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
E-ISSN: 2807-5528
JURNAL WIDYA This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial- ShareAlike 4.0 International License .
Pada gambar 4.1 dapat dilihat nilai probability 0.229546 Maka dapat disimpulkan model pada penelitian ini berdistribusi normal, karena nilai probability lebih besar dari 0,05.

## 4.4.2  Uji Multikoloniaritas
Uji  Multikoloniaritas  adalah  untuk  mengetahui  apakah  dalam  model  regresi  ditemukan  adanya korelasi yang tinggi yaitu di atas 0,80 antara variabel independen ( (Ghozali & Ratmono, 2020).
Tabel 4.11 Uji Multikloniaritas Y_DELAY X1_KI X2_KAP Z_SIZE Y_DELAY 1.000000 -0.059379 -0.216400 -0.267477 X1_KI -0.059379 1.000000 0.060699 0.007684 X2_KAP -0.216400 0.060699 1.000000 0.187449 Z_SIZE -0.267477 0.007684 0.187449 1.000000
Dari data tabel 4.11 uji multikloniaritas diatas dapat kita ketahui bahwa data penelitian ini tidak adanya korelasi  antara  variabel  independen  satu  sama  lain  karena  semuanya  kurang  dari  0,80    atau  tidak terjadinya multikoloniaritas.

## 4.4.3 Uji Heteroskedastisitas
Pengujian  Heteroskedastisitas  bertujuan  untuk  melihat  apakah  dalam  model  regresi  terjadi ketidaksamaan variance  dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Jika variance  dari residual satu pengamatan ke pengamatan memiliki sebaran yang tetap, maka disebut homokedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Metode yang digunakan yaitu uji White dengan ketentuan jika nilai probabilitas > 0,05 maka model regresi tidak mengandung heteroskedastisitas.
Tabel 4.12

## Tabel Uji Heteroskedastisitas
Dependent Variable: ABSUT Method: Panel EGLS (Cros s -s ection random  effects ) Date: 09/12/22   Tim e: 08:37 Sam ple: 2018 2021 Periods  included: 4 Cros s -s ections  included: 29 Total panel (balanced) obs ervations : 116 Swam y and Arora es tim ator of com ponent variances
Variable Coefficient Std. Error t-Statis tic Prob. X1_KI -1.861220 9.817353 -0.189585 0.8500 X2_KAP -0.851980 3.288280 -0.259096 0.7960 Z_SIZE -0.038345 0.710857 -0.053942 0.9571 C 27.91758 22.55100 1.237976 0.2183

## Jurnal Widya
Volume 4, Nomor 1,  April 2023: halaman 1-23 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
E-ISSN: 2807-5528
Berdasarkan  hasil  heteroskedastisitas,  diperoleh  nilai  probabilitas  pada  masing-masing  variable  yang nilainya  lebih  besar  dari  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  model  penelitian  ini  bebas  dari  gejala heteroskedastisitas.
4.4.4  Uji Auto korelasi
Uji  autokorelasi  adalah  untuk  mengetahui  apakah  adanya  variabel  penggangu  dalam penelitian. Dalam melakukan uji autokorelasi seringsekali menggunakan uji DW atau Durbin Watson.

## Jurnal Widya
Volume 4, Nomor 1,  April 2023: halaman 1-23 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
E-ISSN: 2807-5528
JURNAL WIDYA This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial- ShareAlike 4.0 International License .
Tabel 4.13

## Tabel Uji Autokorelasi
R-squared 0.084491     Mean dependent var 21.96681 Adjusted R-squared 0.059969     S.D. dependent var 19.44079 S.E. of regression 18.84885     Sum squared resid 39791.28 F-statistic 3.445460     Durbin-Watson stat 1.819415 Prob(F-statistic) 0.019166
Dari tabel 4.13 uji autokorelasi diatas dapat kita ketahui bahwa nilai DW 1.819415, lebih besar dari batas bawah atau du= 1,7690 dan kurang (dari 4 – du) atau 4 – 1,7690 = 2,231 yaitu du < DW < (4 – du) atau 1,7690 < 1,81941 < 2,231. Maka kesimpulannya tidak terjadi autokorelasi.

## 4.5 Hasil Regresi Random Effect Model
Penelitian  untuk  uji  regresi  data  panel  untuk  melihat  pengaruh  antara  variabel  independen terhadap variabel dependen. Hasil regresi data panel dapat dilihat dari tabel berikut ini
Tabel 4.14
Dependent Variable: Y_DELAY Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 09/12/22   Time: 08:33 Sample: 2018 2021 Periods included: 4 Cross-sections included: 29 Total panel (balanced) observations: 116 Swamy and Arora estimator of component variances
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X1_KI -9.288451 14.60750 -0.635869 0.5262 X2_KAP -13.62464 4.803370 -2.836476 0.0054 Z_SIZE -1.889023 1.595184 -1.184204 0.2388 C 135.9975 49.99726 2.720100 0.0076
Dari data tabel 4.14 uji regresi diatas dapat dilihat bahwa persamaan regresi yaitu :
Audit Delay = 13,.9975 – 9,288451 KI  – 13,62464 KAP  +14,60750
Dari persamaan dapat dijelaskan bahwa :
1. Nilai  konstanta  sebesar  135.9975  menunjukkan  bahwa  jika  variabel  independen  yang  terdiri  dari komisaris independent dan ukuran KAP bernilai 0, maka nilai audit delay adalah 135.9975.
2. Nilai  koefisien  X1  atau  komisaris  independen  adalah  -9.288451  mengalami  kenaikan  sebesar  1  % maka  komisaris  independen  akan  mengalami  penurunan  1  %  sebesar  -9.288451  dengan  ketentuan konstanta dan variabel independen lainnya bernilai tetap atau konstan

## Jurnal Widya
Volume 4, Nomor 1,  April 2023: halaman 1-23 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
E-ISSN: 2807-5528
3. Nilai  koefisien  X2  atau  ukuran  KAP  adalah  - 13.62464 mengalami  kenaikan  1  %  maka fraudulent financial  statement akan  mengalami  penurunan  1  %  sebesar  - 13.62464 dengan  ketentuan  variabel lainnya bernilai tetap atau konstan

## 4.6   UJI HIPOTESIS

## 4.6.2  UJI F
Menurut  Ghozali  &  Ratmono  (2020:56) Uji  F  digunakan  untuk  menguji  apakah  variabel independen  secara  bersama  sama  berpengaruh  terhadap  variabel  dependen. Adapun  hipotesis  adalah sebagai berikut:
Tabel 4.16 Uji F R-squared 0.084491     Mean dependent var 21.96681 Adjusted R-squared 0.059969     S.D. dependent var 19.44079 S.E. of regression 18.84885     Sum squared resid 39791.28 F-statistic 3.445460     Durbin-Watson stat 1.819415 Prob(F-statistic) 0.019166
Dari  data  tabel  4.16  uji  F diatas dapat  kita  ketahui  bahwa  probability  statistik <  taraf  signifikan atau  0,019166  <  0,05. .  Maka  hipotesis  diterima  dan  disimpulkan  secara  simultan  variabel    komisaris independen dan ukuran KAP secara simultan berpengaruh signifikan terhadap audit delay.

## 4.6.3 Uji Koefisien Determinasi
Koefisien  determinasi  bertujuan  untuk  mengetahui  besarnya  pengaruh  variabel  independen  terhadap variabel dependen. Berikut ini adalah hasil uji nilai Adjusted R Square:
R-squared 0.084491     Mean dependent var 21.96681 Adjusted R-squared 0.059969     S.D. dependent var 19.44079 S.E. of regression 18.84885     Sum squared resid 39791.28 F-statistic 3.445460     Durbin-Watson stat 1.819415 Prob(F-statistic) 0.019166
Koefisien  determinasi  bertujuan  untuk  mengetahui  besarnya  pengaruh  variabel  independen terhadap variabel dependen. Hasil analisis koefisien determinasi menunjukkan nilai koefisien determinasi ( Ajusted  R  square )  sebesar  0.059969.  Hasil  tersebut  berarti  besarnya  variabel  independen  dalam mempengaruhi kecurangan adalah sebesar 5,99%, dan sisanya 94,1% dipengaruhi oleh faktor – faktor lain diluar variabel bebas yang digunakan.

## Uji Parsial (uji t)
Uji  Parsial  atau  uji  t  adalah  untuk  melakukan  pengujian  secara  masing  –  masing  pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen
Tabel 4.17
Uji t

## Jurnal Widya
Volume 4, Nomor 1,  April 2023: halaman 1-23 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
E-ISSN: 2807-5528
JURNAL WIDYA This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial- ShareAlike 4.0 International License .
Dependent Variable: Y_DELAY Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 09/12/22   Time: 08:38 Sample: 2018 2021 Periods included: 4 Cross-sections included: 29 Total panel (balanced) observations: 116 Swamy and Arora estimator of component variances
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X1_KI -390.0321 178.6211 -2.183572 0.0311 X2_KAP 23.04855 47.17438 0.488582 0.6261 Z_SIZE -8.114004 3.260546 -2.488542 0.0143 M1 11.46743 5.357351 2.140503 0.0345 M2 -1.159710 1.554254 -0.746153 0.4572 C 342.9542 106.5920 3.217447 0.0017 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 22.69859 0.6007 Idiosyncratic random 18.50673 0.3993 Weighted Statistics R-squared 0.120890     Mean dependent var 23.51236 Adjusted R-squared 0.080931     S.D. dependent var 19.75844 S.E. of regression 18.94204     Sum squared resid 39468.11 F-statistic 3.025315     Durbin-Watson stat 1.744025 Prob(F-statistic) 0.013460
Berdasarkan data diatas maka dapat disimpulkan bahwa
1. H a1 = Pengaruh komisaris independen terhadap Audit Delay .
Variabel  komisaris  independen  diperoleh  nilai  probabilitas  sebesar  0,0311  yang berarti lebih besar dari nilai signifikansi 0,05 dan nilai coefficient -390.0321. Maka dapat  dikatakan  H a1 diterima.  Ini  berarti  komisaris  independen  berpengaruh signifikan terhadap audit delay . Hasil ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan Mahendra  &  Putra  (2019)  membuktikan  bahwa  terdapat  pengaruh  komisaris independen  terhadap  audit delay .  Semakin  besar  proporsi  dewan  komisaris,  maka akan semakin kecil audit delay -nya.
2. H a2 = Pengaruh Ukuran KAP terhadap Audit Delay .
Variabel Ukuran KAP diperoleh nilai probabilitas sebesar 0,6261 yang berarti lebih besar  dari  nilai  signifikansi  0,05  dan  nilai coefficient 23.04855.  Maka  dapat dikatakan  H a2 ditolak.  Ini  menunjukan  variabel  ukuran  KAP  tidak  berpengaruh terhadap  audit delay Hal ini  berarti bahwa KAP  yang  beroperasi  di  Indonesia baik

## Jurnal Widya
Volume 4, Nomor 1,  April 2023: halaman 1-23 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
E-ISSN: 2807-5528
yang  berafiliasi  dengan  KAP  Big  Four  maupun  yang  tidak  berafiliasi,  melakukan pekerjaannya tunduk pada standar keuangan yang berlaku guna mendapatkan hasil penilaian  kinerja  perusahaan  yang  wajar.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian (Maggy dan Diana, 2018).
UJI MRA Analisis Regresi Moderasi atau Moderated Regression Analysis (MRA) merupakan aplikasi khusus regresi linear untuk menentukan hubungan antara dua variabel yang dipengaruhi oleh variabel ketiga.
a. Berdasarkan hasil pengujian dapat dilihat bahwa ukuran perusahaan memperkuat pengaruh antara komisaris  independen  terhadap  audit  delay  dengan  nilai  probabilitas  sebesar  0,0345  lebih  kecil dari 0,05  (Sig.  <  0,05)  dan  koefisien  beta  sebesar  11,467.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  hipotesis ketiga  (Ha4)  diterima.  Perusahaan  yang  besar  lebih  banyak  memiliki  komisaris  independen dibanding  perusahaan  kecil.  Karena  perusahaan  harus  bisa  bertanggungjawab  atas  segala informasi yang diberikan kepada seluruh stakeholders. Oleh karena itu, perusahaan membutuhkan pihak  komisaris  independen  untuk  membantu  mengawasi  operasional  perusahaan.  Perusahaan besar  mempunyai  jumlah  komisaris  independen  yang  besar  karena  besarnya  tanggungjawab perusahaan  kepada  para  stakeholders,  sehingga  jumlah  komisaris  independen  tersebut  dapat mempengaruhi audit delay (Pratiwi, D. S. : 2018).
b. Berdasarkan  hasil  pengujian  dapat  dilihat  bahwa  ukuran  perusahaan  memperlemah  pengaruh antara ukuran KAP terhadap audit delay dengan nilai signifikansi sebesar 0,4572 lebih besar dari 0,05  (Sig.  <  0,05)  dan  koefisien  beta  sebesar  -1,159.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  hipotesis keempat (Ha4) ditolak. Hasil ini menunjukkan ukuran perusahaan tidak memoderasi ukuran KAP terhadap  audit  delay.  Hal  ini  dikarenakan  auditor big  four ataupun non  big  four bekerja  sesuai dengan  standar  audit  yang  berlaku,  yaitu  dengan  melakukan  fase  perencanaan  audit.  Perusahaan yang  telah  terdaftar  di  BEI  akan  diawasi  oleh  investor,  regulator,  dan  berbagai  pihak  yang memiliki  kepentingan  atas  laporan  keuangan  perusahaan.  Oleh  karena  itu,  KAP  dituntut  untuk dapat  menyelesaikan  proses  audit  laporan  keuangan  tepat  waktu  sehingga  perusahaan  dapat melakukan  penyampaian  laporan  keuangan  perusahaan  tidak  mengalami  audit delay (Ferdianto, Agoes, dan Kristian: 2022).

## 5. Kesimpulan

## 5.1 Kesimpulan
Berdasarkan pada hasil penelitian  maka peneliti dapat mengambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Komisaris  independen secara parsial  memiliki  pengaruh negative dan signifikan  terhadap audit delay. terdapat  pengaruh  komisaris  independen  terhadap  audit delay .  Semakin besar proporsi dewan komisaris, maka akan semakin kecil audit delay -nya.
2. Ukuran  KAP  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  audit delay .  Artinya,  KAP yang beroperasi di Indonesia baik yang berafiliasi dengan KAP Big Four maupun yang tidak berafiliasi, melakukan pekerjaannya tunduk pada standar keuangan yang berlaku guna  mendapatkan  hasil  penilaian  kinerja  perusahaan  yang  wajar,  sehingga  tidak mempengaruhi audit delay .
3. Secara  simultan  variabel    komisaris  independen  dan  ukuran  KAP  berpengaruh signifikan  terhadap  audit delay. Semakin  besar  proporsi  dewan  komisari  cenderung akan lebih membutuhkan jasa KAP big four untuk memperkecil audit delay .

## Jurnal Widya
Volume 4, Nomor 1,  April 2023: halaman 1-23 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
E-ISSN: 2807-5528
JURNAL WIDYA This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial- ShareAlike 4.0 International License .
4. Ukuran perusahaan memperkuat pengaruh komisaris independen terhadap audit delay . Perusahaan  yang  besar  lebih  banyak  memiliki  komisaris  independen  dibanding perusahaan  kecil.  Karena  perusahaan  harus  bisa  bertanggungjawab  atas  segala informasi yang diberikan kepada seluruh stakeholders. Oleh karena itu, semakin besar perusahaan  akan  lebih  membutuhkan  komisaris  independen  untuk  membantu mengawasi operasional perusahaan agar tidak terjadi audit delay .
5. Ukuran perusahaan memperlemah pengaruh ukuran KAP terhadap audit delay. . Hal ini dikarenakan baik auditor big four ataupun non big four bekerja sesuai dengan standar audit yang berlaku baik dalam melakukan audit di perusahaan kecil ataupun perusahaan besar dengan melakukan fase perencanaan audit.

## 5.2 Saran
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  dengan  mempertimbangkan keterbatasan-keterbatasan yang ada, diharapkan untuk penelitian yang akan datang agar dapat memperbaiki hal-hal berikut :
1. Bagi  Peneliti  selanjutnya  diharapkan  dapat  menambahkan  variabel  lainnya  yang berhubungan  dengan  audit delay ,  seperti  laba  rugi  operasi, total revenue , solvabilitas , profitabilitas ,  opini  akuntan  publik, financial  distress, kompleksitas perusahaan,  dan fee  audit.
2. Dapat  memberikan  gambaran  yang  lebih  luas  dan  juga  menambahkan  variabel moderasi  maupun  menambahkan intervening seperti  ukuran  KAP  dan  komisaris independent.
3. Memperluas  populasi  sebagai  objek  penelitian  dan  menambahkan  periode  tahun amatan lebih panjang.

## Jurnal Widya
Volume 4, Nomor 1,  April 2023: halaman 1-23 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
E-ISSN: 2807-5528

## DAFTAR PUSTAKA
Bursa Efek Indonesia, Laporan Keuangan Tahunan 2017, 2018, 2019, dan  2020. Diakses pada pada tanggal 20 Desember 2021. (diakses di http://www.idx.co.id )
Bursa  Efek  Indonesia,  Pengumuman  Penyampaian  laporan  keuangan  Interim    Perusahaan tercatat yang berakhir per 31 Desember 2020. Diakses pada pada tanggal 25 Mei 2022. (diakses di http://www.idx.co.id )
Bursa  Efek  Indonesia,  Pengumuman  Penyampaian  laporan  keuangan  Interim    Perusahaan tercatat  yang  berakhir  per  31  Desember  2021.  Diakses  pada  pada  tanggal  25 Januari 2021. (diakses di http://www.idx.co.id )
Damanik,  A.  C.,  Nainggolan,  J.,  Simbolon,  Y.,  &  Simorangkir,  E.  N.  (2021).  Pengaruh Profitabilitas, Ukuran Perusahaan, Leverage,  Umur  Perusahaan Terhadap Audit Delay Pada    Perusahaan    Consumer    Good    Industry  Yang  Terdaftar  Di  Bei Tahun  2017-2019.  Jurnal  Ilmiah  MEA  (Manajemen,  Ekonomi,  &  Akuntansi),
5(2), 947-  962.
Darmawan, I. P. Y., & Widhiyani, N. L. S. (2017). Pengaruh ukuran perusahaan, kompleksitas operasi  perusahaan  dan  komite  audit  pada  audit delay .  E-  Jurnal  Akuntansi,
21(1), 254-282 Estate yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Pada Tahun 2012- 2015). Competitive Jurnal Akuntansi dan Keuangan, 1(2).
Ferdianto,  Agoes,  dan  Kristian:  2022,  Pengaruh  Mekanisme  CG  dan  Ukuran  KAP  terhadap
Audit  Delay  dengan  Anak  Perusahaan  Sebagai  Variabel  Moderasi,  Universitas Tarumanagara, Jakarta
Ghozali,  I  (2018).  Analisis  Multivariat  Dan    Ekonometrika    Teori,    Konsep    Dan  Aplikasi dengan EViews 10. Semarang: Badan penerbit Universitas Diponogoro.
Handayani,  Y.  D.  (2016).  Pengaruh  Dewan  Komisaris  Independen, Auditor  Tenure, Auditor
Spesialisasi   Industri   Terhadap   Auditor    Report    Lags (Studi Empiris Pada Perusahaan  Pertambangan  Yang  Terdaftar  Di  Bei  Tahun  2010-2014).  Jurnal Riset Akuntansi Terpadu, 9(2).
Haryani,  J.,  &  Wiratmaja,  I.  D.  N.  (2017).  Pengaruh  ukuran  perusahaan,  komite  audit, penerapan  international  financial  reporting  standards  dan  kepemilikan  publik pada audit delay . E-Jurnal Akuntansi, 6(1), 63-78.
Ikatan  Akuntan  Indonesia.  (2018).  Standar  Akuntansi  Entitas.  Jakarta:  Dewan  Standar Akuntansi Keuangan.
Kasmir. (2019). Analisis Laporan Keuangan. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada. Keputusan Direksi BEI Nomor Kep-00024/BEI/04-2020 tanggal 28 April 2022, tentang Relaksasi Batas Waktu Penyampaian Laporan Keuangan dan Laporan Tahunan. Machfoedz, M. (1994). Financial Ratio analysis and The Prediction  of   Earnings  Change in
Indonesia. Yogyakarta: Gadjah Mada University Business Review.
Maggy  dan  Diana  P.  (2018).  Internal  and  External  Determinants  of  Audit  delay  :  Evidence from Indonesian Manufacturing Companies. Acc. Fin. Review 3 (1), 16-25. Maharsa,  A. G. (2021). Ukuran Perusahaan Memoderasi  Determinan  Audit Delay. Jurnal Riset Akuntansi Tirtayasa, 6(2), 120-137.

## Jurnal Widya
Volume 4, Nomor 1,  April 2023: halaman 1-23 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
E-ISSN: 2807-5528
JURNAL WIDYA This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial- ShareAlike 4.0 International License .
Mamnuah, M., Pratiwi, M., Srianingsih, S., Windhadinulinayah, W., & Cahyani,
Y.  (2020).  Pengaruh  Ukuran  Perusahaan  Dan  Likuiditas  Terhadap  Struktur  Modal  Pada
Perusahaan Sub Sektor Pariwisata, Restoran Dan Hotel Yang Terdaftar Di Bursa Efek  Indonesia  (Bei)  Periode  2016–2019.  Proceedings  Universitas  Pamulang, 1(1), 100-108.
Peraturan Otoritas Jasa Keuangan Nomor 29/POJK.04/2016. Tentang Laporan tahunan emiten atau perusahaan publik.
Peraturan  Otoritas  Jasa  Keuangan  Nomor  29/POJK.05/2016.  Tentang  tata  kelola  perusahaan yang baik bagi perusahaan pembiayaan.
Peraturan  Otoritas  Jasa  Keuangan  Nomor  44/POJK.04/2016.  Tentang  Laporan  Lembaga Penyimpanan dan Penyelesaian.
Pratiwi,  D.  S.  (2018).  Ukuran  Perusahaan  Memoderasi  Pengaruh  Profitabilitas,  Leverage,
Komite  Audit,  Dan  Komisaris  Independen  Terhadap Audit Delay .  Methosika:
Jurnal Akuntansi dan Keuangan Methodist, 2(1), 1-13.
Saragih,  M.  R.  (2018).  Pengaruh Ukuran  Perusahaan, Solvabilitas Dan  Komite Audit Terhadap  Audit Delay .  JABI  (Jurnal  Akuntansi  Berkelanjutan  Indonesia),  1(3),  352-371. Shanti,  Y.  K.  (2020).  Pengaruh  Komite  Audit  Terhadap  Kinerja  Keuangan Perusahaan  Dengan  Dewan  Komisaris  Sebagai  Variabel  Intervening. IQTISHADUNA: Jurnal Ilmiah Ekonomi Kita, 9(2), 147-158.
StockSetup  (2021,  Juli  9).  Ada  52  perusahaan  belum  kumpulkan  laporan  keuangan  2020,
BEI  jatuhkan          sanksi          denda.          Diakses          pada          pada tanggal28November2021. https://stocksetup.kontan.co.id/news/ada-52- perusahaan- belum-kumpulkan-laporan-keuangan-2020-bei-jatuhkan-sanksi-denda .
Sudarmanto,  E.,  dkk.  (2021).  Good  Corporate  Governance  (GCG).  Medan:  Yayasan  Kita Menulis  Suganda,  T.  R.  (2018).  Teori  dan  Pembahasan  Reaksi  Pasar  Modal Indonesia.  Puntadewa.  Sugiyono  (2017).  Metode  Penelitian  Kuantitatif,
Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Sulmi,  F.,  &  Nopiyanti,  A.  (2020).  Pengaruh  Opini  Audit,  Komite  Audit  Dan  Ukuran
Perusahaan  Terhadap  Audit Delay .  Jurnal  Syntax  Transformation,  1(8),  453- 463.
Surat  Keputusan  Direksi  PT    Bursa    Efek    Indonesia    Nomor:    Kep-00024/BEI/04-    2022. Tentang Perubahan Relaksasi Batas Waktu Penyampaian Laporan Keuangan dan Laporan Tahunan.
Umami, Akmalludin, Et Al. "Pengaruh Solvabilitas, Audit Tenure Dan Komite Audit Terhadap Audit Delay (Studi Empiris Pada Perusahaan Consumer Goods Yang  Terdaftar Di  Bursa  Efek  Indonesia  Tahun  2016-2018)."  Proceedings  Universitas Pamulang 1.1 (2020): 195-205.