## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i3.4195
Rancang Bangun Perangkat Wearable Pemantau Kondisi Kesehatan di Masa Pandemi Covid-19
Endang Sri Rahayu * , Listanto, Reza Diharja
Fakultas Teknologi Industri, Teknik Elektro, Universitas Jayabaya, Jakarta, Indonesia Email: 1,* endangsr@jayabaya.ac.id, 2 tantolistanto56@gmail.com, 3 reza.diharja@jayabaya.ac.id Email Penulis Korespondensi: endangsr@jayabaya.ac.id
Abstrak− Wearable Device adalah perangkat yang dipakai pada tubuh untuk mengukur parameter klinis tubuh. Tujuan dari penggunaan alat ini adalah untuk mengetahui nilai dari masing – masing parameter yang di ukur. Dalam  penelitian rancang bangun  perangkat  wearable  pemantau  kondisi  kesehatan  di  masa  pandemi  Covid-19  ini,  dilakukan  pembuatan  perangkat wearable untuk melakukan pengukuran suhu tubuh, saturasi oksigen (SpO 2 ) yang merupakan parameter klinis tubuh dimasa pandemic Covid-19. Selain itu untuk membantu mancegah penularan virus Covid-19, alat ini juga merealisasikan penjagaan jarak (physical distancing) secara otomatis. Penelitian ini menjelaskan tentang pembuatan alat berteknologi yang tepat guna dan bermanfaat bagi masyarakat, sebagai solusi masalah pandemic Covid-19. Alat ini dapat melakukan, (1) physical distancing secara  otomatis,  (2)  memonitor  saturasi oksigen  (SpO 2 )  secara  real time.  (3)  memonitor  suhu  tubuh secara  real  time,  serta dilengkapi dengan aplikasi Android sebagai monitoring. Variabel yang dipelajari pada penelitian ini adalah pembuatan alat yang dilengkapi dengan teknologi Bluetooth Low Energy (BLE), selain itu juga dipelajari tentang microcontroller Arduino Nano 33 BLE Sense dan aplikasi android berbasis bahasa pemrograman Dart dangan SDK (Software Development Kit) Flutter. Dari hasil pengamatan dan analisis yang dilakukan diketahui bahwa, teknologi BLE efisien untuk digunakan untuk peralatan Internet of Things yang hemat daya, dan komunikasi jarak dekat. BLE dapat merealisasikan pegukuran jarak untuk memberikan notifikasi physical distancing secara otomatis dengan menggunakan Received Signal Strength Indication (RSSI), mulai dari 0cm  higga  100cm.  Hasil  pengukuran  SpO 2 dan  suhu  tubuh  pada  perangkat  wearable  pemantau  kondisi  kesehatan  di  masa pandemi Covid-19 dengan menggunakan sensor MAX30102 dapat berjalan dengan baik. Hasil pengukuran SpO 2 mendapatkan nilai standar deviasi sebesar 0.96 %, sedangkan hasil pengukuran suhu tubuh mendapatkan nilai standar deviasi sebesar 1.64 %.
Kata Kunci: Wearable Device; Covid-19; Arduino Nano 33 BLE; Flutter
Abstract− Wearable device is a device that is worn on the body to measure the clinical parameters of the body. The purpose of using this tool is to determine the value of each parameter being measured. In this research on the design of wearable to monitor health conditions during the Covid-19 pandemic, wearable made to measure body temperature, oxygen saturation (SpO 2 ) which is a clinical parameter of the body during the Covid-19 pandemic. In addition to helping prevent the transmission of the Covid- 19 virus, this tool also realizes physical distancing automatically. This study describes the manufacture of technological tools that are appropriate and useful for the community, as a solution to the problem pandemic Covid-19This tool can perform (1) physical distancing automatically, (2) monitor oxygen saturation (SpO 2 ) in real time. (3) monitored body temperature in real time, and equipped with an Android application for monitoring. The variables studied in this study were the manufacture of tools equipped with Bluetooth Low Energy (BLE) technology, besides the microcontroller and an android application based on the Dart programming language with the Software Development Kit Flutter from the results of observations and analysis, it is known that BLE technology is efficient for use for Internet of Things, and short-range communication. BLE can realize distance  measurements  to  provide  physical  distancing automatically  by  using  Received  Signal  Strength  Indication  (RSSI), ranging  from 0cm  to100 cm.  The  results of  measuring  SpO 2 and  body  temperature  on wearable  monitor health  conditions during the Covid-19 pandemic using the MAX30102 sensor can work well. The results of the SpO 2 measurement get a standard deviation value of 0.96%, while the results of body temperature measurements get a standard deviation value of 1.64%.
Keywords : Wearable Device; Covid-19; Arduino Nano 33 BLE; Flutter

## 1. PENDAHULUAN
Covid-19 pertama kali diidentifikasi di Wuhan, Cina tahun 2019, dan merupakan penyakit yang menjadi perhatian besar  kesehatan  masyarakat  dunia  [1].  Covid-19  menyebar  dari  orang  ke  orang  terutama  melalui  tetesan  yang dihasilkan ketika orang yang terinfeksi berbicara, batuk atau bersin [2]. Gejala pasien terinfeksi virus Covid-19 umumnya mengalami saluran pernapasan bagian atas, termasuk demam ringan, batuk (kering), sakit tenggorokan, hidung  tersumbat,  malaise,  sakit  kepala,  nyeri  otot,  atau  malaise  [3].  Satu  studi  tentang  epidemi severe  acute respiratory  syndrome (SARS)  menemukan  bahwa  pencegahan  dan  pengendalian  epidemi,  melalui  penerapan langkah-langkah physical distancing , memiliki efek secara drastis mengurangi tingkat infeksi [4]. Untuk mencegah penularan virus Covid-19 pemerintah Indonesia membuat kebijakan pelaksanaan protokol kesehatan [5]. Dalam pelaksanaan protokol kesehatan diharapkan masyarakat memiliki kesadaran untuk melakukan physical distancing . Selain itu jika seseorang telah diindikasi terkena paparan virus maka akan dilakukan isolasi, pengecekan contac tracing , dan pengecekan suhu tubuh berkala [6]. Akan tetapi kepolisian Republik Indonesia mengatakan jumlah perkara kasus pelanggaran protokol kesehatan di indonesia mulai dari bulan April sampai dengan 21 Desember 2020 terdapat 34 perkara, dan peningkatan kasus penularan Covid-19 sulit dikendalikan, sehingga jumlah pasien terinfeksi  virus  Covid-19  terus  mengingkat  [7],  [8].  Teknologi Internet  of  Things saat  ini  sedang  banyak dikembangkan  dalam  pelayanan  kesehatan  salah  satunya  adalah  untuk  mempermudah  pemantauan  kondisi kesehatan pasien, sehingga pemantauan kondisi kesehatan pasien menjadi lebih efisien [9].

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i3.4195
Saat  ini  banyak  penelitian  yang  menguraikan  penggunaan  sensor  dan  perangkat  dapat  digunakan  untuk menghitung  jarak ( physical  distancing ) seperti dengan sensor ultrasonik  atau dengan sensor cahaya inframerah [10]. Namun sensor inframerah dan ultrasonik sebagai sistem pengukuran jarak tidak dapat mendeteksi objek yang diinginkan, dalam penelitian ini adalah manusia karena posisi objek bersifat berubah - ubah, akan tetapi mendeteksi semua objek yang berada di depannya untuk dilakukan pengukuran jarak. Hal ini disebabkan karena prinsip kerja dari sesor ini adalah dengan mengirimkan sinyal dari transmitter , kemudian diterima oleh receiver secara tetap, lurus vertical atau horizontal [11].  Teknologi Bluetooth  Low  Energi (BLE)  mendukung  pengaplikasian infrastruktur  pintar  seperti  sensor  kesehatan  dan  inovasi  medis,  jam  tangan  pintar,  hingga  perhitungan  jarak ( physical  distancing )  [12].  BLE  mengunakan  sinyal  radio  frekwensi,  yang  dalam  pengujian International Commission  on  Non-Ionizing  Radiation  Protection atau  ICNIRP  dinyatakan  memiliki  radiasi  yang  rendah, memiliki konsumsi daya yang kecil, sehingga lebih efektif dan efisien [13]. Received Signal Strength Indication (RSSI) merupakan teknologi yang digunakan untuk mengukur indikator kekuatan sinyal yang diterima oleh sebuah perangkat wireless pada reciver , nilai RSSI adalah nilai negatif dimana semakin negatif, semakin jauh perangkat Bluetooth[14], seperti ditunjukan seperti gambar 1.
Gambar 1. Hubungan antara RSSI dan Jarak dalam 3 tipe keadaan lingkungan [15]
Wearables serta dapat juga dikenal dengan hearables (in-ear devices) dan nearables (perangkat lain yang berinteraksi  dengan wearables )  yang  terintegrasi  ke  dalam  konsep Internet  of  Things (IoT)  yang  lebih  luas, dianggap sebagai teknologi yang paling mungkin untuk mengubah perawatan kesehatan dan gaya hidup di masa depan  [16].  Menurut  Piwek  Lukasz  dkk[17],  secara  potensial,  perangkat  ini  bisa  memberikan  pasien  akses langsung  ke  analitik  pribadi  yang  dapat  berkontribusi  pada  kesehatan  mereka,  memfasilitasi  perawatan pencegahan, dan membantu dalam pengelolaan penyakit yang sedang berlangsung. Konsumen perangkat wearable akan dapat melakukan pengukuran parameter kritis, serta memanfaatkan smartphone untuk memproses data yang masuk  dari wearable  device yang  dapat  dikenakan  konsumen,  secara  mandiri.  Teknologi wearable akan memimpin  terobosan  perubahan  di  masa  depan  baik  bagi  masyarakat  maupun  cara  melakukan  bisnis  [18]. Penelitian mengenai  teknologi wearable device untuk  pengembangan peralatan monitoring kesehatan kini telah popular  penelitian  dan  terus  dikembangkan.  Penelitian  sebelumnya  dilakukan  oleh  Muhammad  Fajariansyah Ismail, dengan melakukan pengiriman data melalui jaringan ethernet dan divisualisasikan dengan aplikasi berbasis web, yang monitoring vital sign kesehatan pasien menggunakan sensor suhu, nafas, dan detak jantung[19]. Selain itu  M.  A.  Y.  Salsabil  dkk,  juga  telah  merancang  prototipe  sistem  perangkat wearable ” Clever-Mask ”  untuk pemantauan pola pernapasan sebagai penanganan pertama pada pasien terdampak Covid-19 secara kontinyu [20].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Mikrokontroler Arduino Nano BLE 33 SENSE merupakan pengembangan  mikrokontroller Arduino Nano versi tradisional. Mikrokontroller Arduino Nano BLE 33 SENSE dapat digunakan untuk menghubungkan sebuah alat ke smartphone dengan menggunakan teknologi BLE [21]. BLE dapat digunakan untuk menghitung jarak ( physical distancing ), dengan menggunakan Received Signal Strength Indication (RSSI) [22]. Flutter adalah sebuah Software Development Kit (SDK) open source yang dirilis pada tahun 2015, dikenal sebagai “Sky”, berjalan pada sistem operasi  Android,  digunakan  dalam build aplikasi.  pada framework ini  semua  kodenya  di compile dalam  kode native -nya  tanpa  ada interpreter pada  prosesnya  sehingga  proses compile -nya  menjadi  lebih  cepat  [23]. Pengecekan suhu tubuh dan SpO 2 adalah faktor yang sangat penting untuk deteksi Covid-19, dan sudah digunakan sebagai  acuan  oleh  banyak  negara  untuk  memeriksa  turis  atau  penduduk  yang  terinfeksi  Covid-19[24].  Sensor MAX30102 Pulse Oximeter adalah sensor untuk mendeteksi kadar oksigen dalam darah (SpO 2 ) dan detak jantung (BPM).  Selain  itu  juga  memiliki  sensor  suhu  yang  tertanam[25].  Perancangan  perangkat wearable pemantau

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i3.4195
kondisi  kesehatan  di  masa  pandemi  Covid-19  dirancang  untuk  dapat  melakukan monitoring parameter  berikut untuk membantu mencegah penyebaran Covid-19, yaitu (1) physical distancing secara otomatis, (2) memonitor SpO 2 secara real  time ,  (3) memonitor  suhu  tubuh  secara real time. Selain  itu  juga  dilengkapi  aplikasi  yang  di install di perangkat Android berfungsi memberikan notifikasi dan menampilkan secara realtime parameter yang di monitoring .  Sistem  kerja  perangkat wearable pemantau  kondisi  kesehatan  di  masa  pandemi  Covid-19  ini ditunjukan pada Gambar 2. Diagram blok sistem sebagai berikut:
Gambar 2. Diagram blok sistem
Sistem kerja setiap komponen pada blok diagram dijelaskan sebagai berikut:
a. Pengukuran saturasi oksigen dalam tubuh (SpO 2 ) dan suhu tubuh dilakukan dengan menggunakan Sensor MAX30102.
b. Physical distancing antara device 1 dengan device 2 dilakukan dengan BLE menggunakan Sensor HM-10. Pada alat ini penjagaan jarak sejauh 1 meter.
c. Oled LCD berfungsi menampilkan data SpO 2 , suhu tubuh, serta physical distancing .
d. Mikrokontroller pada alat ini menggunakan Arduino Nano 33 BLE SENSE. Mikrokontroller ini juga digunakan sebagai komunikasi antara alat dengan aplikasi Android.
e. Aplikasi Android dari berfungsi sebagai interface alat ini. Pada aplikasi ini menampilkan data SpO 2 , suhu tubuh, serta memberikan notifikasi jika terjadi kontak fisik.

## 2.2 Perancangan Perangkat Keras (Hardware)
Perancangan perangkat wearable pemantau kondisi kesehatan di masa pandemi Covid-19 memiliki bentuk luaran seperti jam tangan yang digunakan pada tangan pengguna, memiliki casing dan tali. Pembuatan casing di desain dengan menggunakan software komersil.  Desain 3D yang telah dibuat dicetak menggunakan mesin  3D Printer. Bahan casing terbuat dari bahan filament PLA (Polylactic acid) dan tali berbahan nylon . Printed Circuit Board (PCB) digunakan  untuk  penyusunan  komponen  elektronika  dan  sensor.  Proses  pembuatan  gambar  desain  PCB dilakukan  dengan  menggunakan online  PCB  design  tools EsyEDA.  Perancangan device perangkat wearable pemantau  kondisi  kesehatan  di  masa  pandemi  Covid-19  di  desain  menggunakan  2  buah  PCB double layer . komponen  elektronika  yang  digunakan  pada  desain  ini  adalah  komponen Surface  Mounting  Devices  (SMD) , dikarenakan ruang PCB yang sempit sehingga dapat lebih efisien. Pada Gambar 3. Rangkaian komponen perangkat wearable pemantau kondisi  kesehatan di  masa pandemi Covid-19,  adalah rangkaian komponen hardware yang

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i3.4195
ada pada perangkat wearable . Wiring komponen elektronika ditunjukkan pada Gambar 4. Wiring PCB modul 1 , dan Gambar 5. Wiring PCB modul 2 berikut ini:
Gambar 3. Rangkaian komponen perangkat w earable pemantau kondisi kesehatan di masa pandemi Covid-19
Gambar 4. Wiring PCB modul 1
Gambar 5. Wiring PCB modul 2

## 2.3 Perancangan Perangkat Lunak (Software)
Pembuatan  program  perangkat wearable pemantau  kondisi  kesehatan  di  masa  pandemi  Covid-19  terdiri  dari  2 buah perancangan software antara lain perancangan program Arduino, dan perancangan program aplikasi Android. Pembuatan  program  Arduino  dilakukan  dengan  menggunakan Software Arduino.ide.  Perencanaan  program aplikasi Android dilakukan dengan menggunakan Software Development Kit (SDK) Flutter dengan menggunakan bahasa  pemrograman  Dart.  Dalam  pembuatan  programnya  Flutter  menyediakan widget  –  widget yang  dapat digunakan untuk pembuatan user interface yang diinginkan[26]. Pembuatan program aplikasi ini berfungsi sebagai

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i3.4195
monitoring nilai suhu tubuh, SpO 2 , dan memberikan notifikasi jika jarak kurang dari 1 meter. apikasi memperoleh data – data yang ditampilkan dari perangkat wearable melalui koneksi BLE. Perangkat wearable pemantau kondisi kesehatan di masa pandemi Covid-19 ini memiliki flowchart yang ditunjukkan sebagai berikut:
Gambar 6. Flowchart program perangkat wearabl e pemantau kondisi kesehatan di masa pandemi Covid-19
Rincian Flowchart program ditunjukan sebagai berikut ini. Dilakukan inisialisasi pada sensor MAX30102, sensor HM-10, addrese BLE yang akan di deteksi. Setelah perangkat menyala akan melakukan pengukuran nilai ir ( Infrared value ) oleh sensor MAX30102, jika nilai ir >7000, maka mengindikasikan perangkat wearable telah digunakan. Jika tidak maka LCD akan menampilkan “Ikuti Protokol Kesehatan”. Jika perangkat wearable telah digunakan sensor MAX30102 akan mealukan pengukuran SpO 2 dan suhu tubuh secara real time yang ditampilkan pada LCD. Sensor HM-10 BLE melakukan peripherals pada Sensor HM-10 BLE reciver yang ada di sekitar nya, kemudian  menyambungkan  ke  perangkat  yang addrese nya  telah  ter- inisial pada  program.  Setelah  pengakat tersambung akan membaca nilai RSSI BLE yang tersambung, kemudian jika RSSI >-85 maka diasumsikan jarak adalah 1meter sehingga terjadi physical distancing dan memberikan notifikasi pada LCD dan Aplikasi. BLE pada microcontroller Arduino melakukan periperals yang kemudian terbaca oleh perangkat Android dan dikoneksikan dengan perangkat tersebut saat membuka aplikasi user interface (UI) perangkat ini. Jika perangkat wearable telah berhasil terkoneksi dengan Aplikasi pada perangkat android, Aplikasi akan menampilkan data – data SpO 2 , suhu tubuh, dan memberikan notifikasi jika terjadi physical distance .

## 2.4 Metode Pengolahan Data

## 2.4.1 Perhitungan Statistik
Pada perancangan alat ini, pengolahan data menggunakan perhitungan statistik, dilakukan perhitungan nilai rata – rata untuk menentukan standar deviasi data yang ada[27].
𝑥 = 1 𝑛 ∑ 𝑋𝑖 𝑛 𝑖=1
(1) 𝑆 = √ ∑ (𝑋𝑖 − 𝑋𝑟𝑎𝑡𝑎) 2 𝑛 1−𝑛 𝑛 − 1 (2)

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i3.4195

## 2.4.2 Uji Akurasi
Akurasi dalam pengukuran merupakan tingkat kedekatan pengukuran  kuantitas terhadap nilai yang sebenarnya. Untuk mengetahui hasil keadaan perancangan alat ditentukan melalui tingkat akurasi yang dibandingkan dengan alat konvensional yang sudah ada, dengan persamaan sebagai berikut:
%𝐴𝑘𝑢𝑟𝑎𝑠𝑖 = 100% − | 𝐻𝑎𝑠𝑖𝑙 𝑎𝑙𝑎𝑡 𝑘𝑜𝑛𝑣𝑒𝑛𝑠𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙 − ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙 𝑎𝑙𝑎𝑡 𝑝𝑒𝑟𝑎𝑛𝑐𝑎𝑛𝑔𝑎𝑛 𝐻𝑎𝑠𝑖𝑙 𝑎𝑙𝑎𝑡 𝑘𝑜𝑛𝑣𝑒𝑛𝑠𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙 | 𝑥100% (3)

## 2.4.3 Uji Ketelitian
Pada setiap pengukuran diperlukan perhitungan hasil kesalahan pengujian  serta ketelitiannya sebagai  pengukur tingkat keberhasilan alat dengan persamaan sebagai berikut:
𝐾𝑒𝑡𝑒𝑙𝑖𝑡𝑖𝑎𝑛 = (1 − | 𝑋 𝑛 − 𝑋 𝑛 𝑋 𝑛 |)  𝑥 100%
(4)
Keterangan :
𝑥 = rata – rata 𝑆
= standat deviasi 𝑥 𝑖 = nilai sampel ke i 𝑥 𝑛 = data ke n 𝑋 𝑛 = rata – rata 𝑛 = banyaknya data

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pembuatan  perangkat wearable pemantau  kondisi  kesehatan  di  masa  pandemic  Covid-19  bertujuan  untuk merealisasikan pengukuran secara realtime nilai suhu tubuh dan SpO 2 pada tubuh serta pengukuran jarak untuk notifikasi terjadinya physical distancing . Berikut dibawah ini adalah hasil pengujian dari pembacaan suhu tubuh, SpO 2 , dan pengukuran jarak untuk physical distancing .
3.1 Hasil Pengujian Perangkat Wearable Pemantau Kondisi Kesehatan Di Masa Pandemic Covid-19
3.1.1 Pengujian SpO 2 dan Suhu Tubuh
Pengujian  pembacaan  SpO 2 dan  suhu  tubuh  yang  dilakukan  dengan  sensor  MAX30102  berfungsi  untuk mengetahui nilai rata – rata SpO 2 dan suhu tubuh dari hasil pengukuran sensor. Pengujian alat dilakukan dengan cara membandingkan  selisih  pengukuran  dan akurasi perangkat wearable dengan alat pengukur  SpO 2 dan suhu tubuh  konvensional  yang  sudah  ada  pada  saat  ini.  Karakterisasi  sensor  MAX30102  dilakukan  dengan menggunakan 2 alat ukur sebagai pembanding yaitu alat ukur oximeter digital merk “MAXIMO”, dan alat ukur suhu tubuh digital ( thermometer / thermogun ) merk “LUNALIFE”.
Tabel 1. Karakterisasi perangkat wearable dengan oximeter digital
Karakterisasi Sensor MAX30102 untuk Pengukuran SpO 2 No Waktu Oximeter Digital (%) Pengukuran SpO 2 (%) Selisih Pengukuran (%) 1 6/3/2022  17:49 94,0 96,0 2,0 2 6/3/2022  17:50 97,0 99,0 2,0 3 6/3/2022  17:51 96,0 100,0 4,0 4 6/3/2022  17:52 97,0 100,0 3,0 5 6/3/2022  17:53 96,0 95,0 1,0 6 6/3/2022  17:54 98,0 99,0 1,0 7 6/3/2022  17:55 99,0 100,0 1,0 8 6/3/2022  17:56 98,0 95,0 3,0 9 6/3/2022  17:57 97,0 83,0 14,0 10 6/3/2022  17:58 99,0 100,0 1,0 Rata - rata 97,1 96,7 3,2 Akurasi (%) 99,50
Dari Tabel 1. Karakterisasi perangkat wearable dengan oximeter digital, dari 10 sampel nilai SpO 2 yang diambil dari relawan Aziz umur 21 tahun. Diketahui rata – rata selisih pengukuran adalah 3,20 %, dan perangkat wearable memiliki akurasi 99,58%.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i3.4195
Tabel 2. Karakterisasi perangkat wearable dengan thermometer digital
Karakterisasi Sensor MAX30102 untuk Pengukuran Suhu Tubuh
No Waktu Thermogun Digital (°C) Pengukuran Suhu tubuh (°C) Selisih Pengukuran (°C) 1 6/3/2022  17:49 36,5 34,2 2,30 2 6/3/2022  17:50 36,5 34,7 1,80 3 6/3/2022  17:51 36,6 35,1 1,50 4 6/3/2022  17:52 36,5 35,4 1,10 5 6/3/2022  17:53 36,5 35,6 0,90 6 6/3/2022  17:54 36,6 36,1 0,50 7 6/3/2022  17:55 36,5 36,2 0,30 8 6/3/2022  17:56 36,6 36,2 0,40 9 6/3/2022  17:57 36,5 36,4 0,10 10 6/3/2022  17:58 36,5 36,6 0,10 Rata - rata 36,53 35,65 0,90 Akurasi (%) 97,59
Dari Tabel 2. Karakterisasi perangkat wearable dengan termometer digital, dari 10 sampel nilai suhu yang diambil dari relawan Tama umur 22 tahun. Diketahui rata – rata selisih pengukuran adalah 0,90 °C, dan sensor MAX30102 memiliki akurasi 97,59% dalam pengukuran suhu tubuh.

## 3.1.2 Pengujian pengukuran Jarak
Pengujian pembacaan jarak perangkat wearable yang dilakukan oleh sensor HM10 transmitter 1 berfungsi untuk mengetahui  nilai  pengukuran  jarak  yang  dapat  dilakukan  oleh  sensor.  Pengujian  sensor  dilakukan dengan  cara mencari persamaan sensor dalam RSSI dengan alat meteran. Karakterisasi sensor HM10 Transmitter 1 dilakukan dengan menggunakan alat ukur sebagai pembanding yaitu meteran analog. Dari hasil karakterisasi diperoleh data seperti yang ditunjukan pada Tabel 3. Karakterisasi perangkat wearable dengan meteran analog, nilai RSSI pada BLE dapat terdeteksi hingga 175 cm, dengan nilai RSSI: -106 dBm.
Tabel 3. Karakterisasi perangkat wearable dengan meteran analog
Karakterisasi Sensor MAX30102 (Pengukuran Jarak) No Waktu Meteran Analog (cm) Nilai RSSI (dBm) 1 6/3/2022  17:49 25 -0,78 2 6/3/2022  17:50 50 -0,83 3 6/3/2022  17:51 75 -0,95 4 6/3/2022  17:52 100 -0,96 5 6/3/2022  17:53 125 -0,98 6 6/3/2022  17:54 150 -100 7 6/3/2022  17:55 175 -106 8 6/3/2022  17:56 200 tidak terdeteksi 9 6/3/2022  17:57 225 tidak terdeteksi 10 6/3/2022  17:58 250 tidak terdeteksi 3.2 Hasil Percobaan Pengukuran SpO 2
Pada percobaan pengukuran SpO 2 ini, dilakukan pengujian dengan beberapa sampel yang memiliki rentang umur berbeda. Pengujian ini dilakukan untuk membandingkan hasil pengukuran SpO 2 yang mampu dihasilkan oleh alat dan alat pembanding oximeter digital merk “MAXIMO”. Metode yang digunakan oleh alat ukur oximeter digital merk “MAXIMO” adalah metode photolethysmograph (PPG) transmittance , sedangkan pada sensor MAX30102 yang ada pada perangkat wearable menggunakan metode photolethysmograph (PPG) reflectance . Pengujian ini dilakukan pada 5 orang relawan untuk mendapatkan 5 sampel. Hasil pengolahan dari 5 data tersebut meliputi nilai rata – rata dari  keseluruhan sampel,  dan  deviasi rata –  rata alat. Dari  hasil  pengukuran diketahui  kualitas kerja perangkat wearable dalam    melakukan  pengukuran  SpO 2 dengan  sensor  MAX30102  memiliki  standar  deviasi yang  kecil  yaitu  sebanyak  0,96  %,  maka  dapat  disimpulkan  pengukuran  SpO 2 secara realtime menggunakan perangkat wearable ini akurat dan dapat berjalan dengan baik. Berikut ini pengolahan data pengukuran saturasi oksigen (SpO 2 ) perangkat wearable .

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i3.4195
Tabel 4. Hasil percobaan pengukuran SpO 2
Karakterisasi sensor MAX30102 (Pengukuran SpO 2 ) No Jenis kelamin (L/P) Umur Waktu Oximeter Digital (%) Pengukuran SpO 2 (%) Selisih Pengukuran 1 L 21 6/3/2022 17:35 97,1 96,7 0,40 2 L 22 6/3/2022 18:50 95,2 95,9 0,70 3 L 25 6/3/2022 19:10 95,3 98,4 1,20 4 L 27 6/3/2022 19:22 95,3 96,5 2,50 5 L 32 6/3/2022 19:53 94,9 97,4 1,42 Rata - rata 95,56 96,98 1,24 0,88 0,96 Deviasi Oximeter Digital (Alat Kalibrator) Deviasi Pengukuran SpO 2

## 3.3 Hasil Percobaan Pengukuran Suhu Tubuh
Pada percobaan pengukuran suhu tubuh ini, dilakukan pengujian sampel yang sama seperti yang dikukan dengan percobaan pengukuran SpO 2 . Pengujian ini dilakukan untuk membandingkan hasil pengukuran suhu tubuh yang mampu  dihasilkan  perangkat wearable dan  alat  pembanding  thermometer  digital merk “LUNALIFE”.  Metode yang digunakan oleh alat ukur thermometer digital merk “LUNALIFE” dan sensor MAX30102 pada perangkat wearable adalah menggunakan metode photolethysmograph (PPG) reflectance . Pengujian ini dilakukan pada  5 orang relawan untuk mendapatkan 5 sampel. Hasil pengolahan dari 5 data tersebut meliputi nilai rata – rata dari keseluruhan sampel, dan deviasi rata – rata alat. Dari hasil pengukuran diketahui kualitas kerja perangkat wearable dalam melakukan pengukuran suhu tubuh memiliki standar deviasi yang kecil yaitu sebanyak 1,64 %. maka dapat disimpulkan  pengukuran  suhu  tubuh  secara realtime menggunakan  perangkat wearable ini  akurat  dan  dapat berjalan dengan baik. Berikut ini pengolahan data pengukuran suhu tubuh perangkat wearable .
Tabel 5. Hasil percobaan pengukuran suhu tubuh
Karakterisasi sensor MAX30102 (Pengukuran Suhu tubuh)
No Jenis kelamin (L/P) Umur Waktu Thermometer Digital (°C) Pengukuran Suhu tubuh (°C) Selisih Pengukuran 1 L 21 6/3/2022 17:35 36,3 38,7 2,45 2 L 22 6/3/2022 18:50 36,3 38,6 2,29 3 L 25 6/3/2022 19:10 36,8 38,3 0,88 4 L 27 6/3/2022 19:22 36,5 35,7 0,97 5 L 32 6/3/2022 19:53 36,5 35,5 0,90 Rata - rata 36,48 37,38 1,50 0,18 1,64 Deviasi Thermometer Digital (Alat Kalibrator) Deviasi Pengukuran Suhu tubuh

## 3.4 Hasil Percobaan Pengukuran Jarak
Hasil  pembatasan  jarak  kurang  dari  1meter  dari  pengukuran  RSSI  pada  perangkat werable yang menggunakan sensor  HM-10  untuk  merealisasikan physical  distancing dengan  program  arduino,  diperoleh  data  seperti ditunjukan pada Tabel 6. Pengolahan data pengukuran jarak. Dari data berikut dapat diketahui pembatasan jarak kurang dari 1 meter (100 cm) dapat dilakukan.
Tabel 6. Pengolahan data pengukuran jarak
Hasil Percobaan Pengukuran Jarak No Waktu Meteran Analog (cm) Pengukuran Jarak 1 6/3/2022  17:49 25 Terjadi kontak fisik

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i3.4195
Hasil Percobaan Pengukuran Jarak No Waktu Meteran Analog (cm) Pengukuran Jarak 2 6/3/2022  17:50 50 Terjadi kontak fisik 3 6/3/2022  17:51 75 Terjadi kontak fisik 4 6/3/2022  17:52 100 Terjadi kontak fisik 5 6/3/2022  17:53 125 Tidak Terjadi Kontak fisik 6 6/3/2022  17:54 150 Tidak Terjadi Kontak fisik 7 6/3/2022  17:55 175 Tidak Terjadi Kontak fisik 8 6/3/2022  17:56 200 Tidak Terjadi Kontak fisik 9 6/3/2022  17:57 225 Tidak Terjadi Kontak fisik 10 6/3/2022  17:58 250 Tidak Terjadi Kontak fisik

## 4. KESIMPULAN
Pengembangan perangkat wearabl e dengan menggunakan sensor - sensor yang dapat membaca beragam parameter kesehatan  pada  tubuh,  untuk  memantau  informasi  medis  atau  memonitor  kondisi  pasien  secara real-time mempunyai potensi yang tinggi untuk diimplementasikan ke dalam sistem kesehatan. Dari hasil perancangan yang telah  dilakukan  pada  perangkat wearable pemantau  kondisi  kesehatan  di  masa  pandemi  Covid-19,  maka  dapat disimpulkan bahwa ketiga fungsi (1) physical distancing secara otomatis, (2) memonitor saturasi oksigen secara real  time .  (3)  memonitor  suhu  tubuh  secara real  time ,  dapat  berjalan  dengan  baik.  Hasil  uji  coba karakterisasi perangkat wearable pada pengukuran SpO2 dari 10 sampel mendapatkan rata – rata selisih pengukuran 3,20 %, dan memiliki akurasi  99,58  %, uji  coba karakterisasi  perangkat wearable pada pengukuran suhu tubuh dari  10 sampel mendapatkan rata – rata selisih pengukuran 0,90 %, dan memiliki akurasi 97,59 %. Pengukuran SpO 2 pada perangkat wearable memiliki standar deviasi yang kecil yaitu sebanyak 0,96 %, sedangkan pengukuran suhu tubuh memiliki  standar  deviasi  sebesar  1,64  %.  Teknologi Bluetooth  Low  Energi (BLE)  yang  hemat  daya  dapat melakukan  pegukuran  jarak  ( physical  distancing )  sejauh  1  meter  dengan  baik,  dengan  metode  persamaan  nilai RSSI mulai dari 0 cm higga 100 cm. Aplikasi yang telah dirancang dan di install pada perangkat mobile sebagai user interface untuk monitoring, dapat menampilkan data – data SpO 2, suhu tubuh, dan mengirimkan notifikasi jika terjadi ( physical distancing ) dengan baik.

## REFERENCES
[1] C. Sohrabi et al. , “World Health Organization declares Global Emergency: A review of the 2019 Novel Coronavirus (COVID-19),” Int. J. Surg. , vol. 76, Feb. 2020, doi: 10.1016/j.ijsu.2020.02.034.
[2] W. H. O. (WHO), How to protect yourself against COVID-19 . United States of America: www.youtube.com, 2020.
[3] Tim Kerja Kementerian Dalam Negeri, “Pedoman Umum Menghadapi Pandemi Covid-19 Bagi Pemerintah Daerah : Pencegahan, Pengendalian, Diagnosis dan Manajemen,” J. Chem. Inf. Model. , vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2013, doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.
[4] L. Shen, R. Yao, W. Zhang, R. Evans, G. Cao, and Z. Zhang, “Emotional attitudes of Chinese citizens on social distancing during the COVID-19 outbreak: Analysis of social media data,” JMIR Med. Informatics , vol. 9, no. 3, pp. 1–18, 2021, doi: 10.2196/27079.
[5] Presiden  Republik  Indonesia,  “Instruksi  Presiden  (INPRES)  tentang  Peningkatan  Disiplin  dan  Penegakan  Hukum Protokol Kesehatan Dalam Pencegahan dan Pengendalian Corona Virus Disease 2019.” Kementerian Sekretariat Negara, Jakarta, p. 6, 2020.
[6] Kemenkes RI, “Keputusan menteri kesehatan republik indonesia nomor hk. 01.07/menkes/328/2020 tentang panduan pencegahan  dan  pengendalian.,  2019  Keputusan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomor  Hk.  01.07,” Menkes/413/2020 Tentang Pedoman Pencegahan Dan Pengendalian Coronavirus Disease . 2020.
[7] N.  A.  Yahya,  “Polri  Tangani  34  Kasus  Pelanggaran  Protokol  Kesehatan  Sepanjang  April-Desember  2020,  Ini Rinciannya,” Kompas.com ,  2020.  https://nasional.kompas.com/read/2020/12/21/20593401/polri-tangani-34-kasus- pelanggaran-protokol-kesehatan-sepanjang-april (accessed Mar. 16, 2021).
[8] I.  Wahidah,  R.  Athallah,  N.  F.  S.  Hartono,  M.  C.  A.  Rafqie,  and  M.  A.  Septiadi,  “Pandemik  COVID-19:  Analisis Perencanaan Pemerintah dan Masyarakat dalam Berbagai Upaya Pencegahan,” J. Manaj. dan Organ. , vol. 11, no. 3, pp. 179–188, 2020, doi: 10.29244/jmo.v11i3.31695.
[9] R. Rusnawati and R. T. Haryati, “IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS PADA LAYANAN KESEHATAN,” vol. 3471, no. 8, 2022.
[10]  R. T. Yunardi, “Analisa Kinerja Sensor Inframerah dan Ultrasonik untuk Sistem Pengukuran Jarak pada Mobile Robot Inspection,” Setrum    Sist.  Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer ,  vol.  6,  no.  1,  p.  33,  2017,  doi: 10.36055/setrum.v6i1.1583.
[11]  B. Arsada, “Aplikasi Sensor Ultrasonik Untuk Deteksi Posisi Jarak Pada Ruang Menggunakan Arduino Uno,” J. Tek. Elektro , vol. 6, no. 2, pp. 1–8, 2017.
[12]  S. Muhammad, M. O. A. Kalaa, and H. H. Refai, “Wireless Coexistence of Cellular LBT Systems and BLE  5,” IEEE Access , vol. 9, pp. 24604–24615, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3056909.
[13]  H.  J.  Visser  and  R. J.  M.  Vullers,  “RF Energy Harvesting  and  Transport  for  Wireless  Sensor Network  Applications: Principles and Requirements,” Proc. IEEE , vol. 101, no. 6, pp. 1410–1423, 2013, doi: 10.1109/JPROC.2013.2250891.
[14]  N.  F.  Puspitasari,  “Analisis  Rssi  (  Receive  Signal  Strength  Indicator  )  Terhadap  Ketinggian  Perangkat  Wi-Fi  Di

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i3.4195
Lingkungan Indoor,” J. Ilm. Dasi , vol. 15, no. 04, pp. 32–38, 2018.
[15]  Y.  Cui,  Q.  Wang,  H.  Yuan,  X.  Song,  X.  Hu,  and  L.  Zhao,  “Relative  localization  in  wireless  sensor  networks  for measurement of electric fields under HVDC transmission lines,” Sensors (Switzerland) , vol. 15, no. 2, pp. 3540–3564, 2015, doi: 10.3390/s150203540.
[16]  S. Kirk, “The wearables revolution: Is standardization a help or a hindrance? Mainstream technology or just a passing phase?,” IEEE Consum. Electron. Mag. , vol. 3, no. 4, pp. 45–50, 2014, doi: 10.1109/MCE.2014.2345996.
[17]  L. Piwek, D. A. Ellis, S. Andrews, and A. Joinson, “The Rise of Consumer Health Wearables: Promises and Barriers,” PLoS Med. , vol. 13, no. 2, pp. 1–9, 2016, doi: 10.1371/journal.pmed.1001953.
[18]  M. Çiçek, “Wearable Technologies and Its Future Applications,” Int. J. Electr. Electron. Data Commun. , no. 3, pp. 2320– 2084, 2015, [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/275580004.
[19]  M.  .  Ismail,  “Pemantauan  Kesehatan  Multi  Pasien  Secara  Terpusat  Menggunakan  Parameter-Parameter  Vital  Sign Berbaisis Mikrokontroller dan Protokol TCP/IP,” 2015.
[20]  M. A. Y. Salsabil, D. Syauqy, and A. S. Budi, “Rancang Bangun Perangkat Wearable ‘ Clever - Mask ’ untuk Pemantauan Pola Pernapasan sebagai Penanganan Pertama pada Pasien Terdampak Covid-19 secara Kontinyu,” vol. 6, no. 2, pp. 817– 823, 2022.
[21]  arduino.cc, “Nano 33 BLE Sense,” www.arduino.cc . https://docs.arduino.cc/hardware/nano-33-ble-sense.
[22]  N. Gupta, Bluetooth Low Energy, Second Edition . 2016.
[23]  flutter.dev, “Flutter,” https://flutter.dev/ , 2021. https://flutter.dev/.
[24]  G. Choudhari, P. Wagh, V. Choudhari, A. Gawade, R. Gadhave, and C. Bobade, “Wearable Devices and mHealth: The Significant  Applications  in  COVID  19  Pandemic,” J.  Pharm.  Res.  Int. ,  no.  March,  pp.  9–20,  2022,  doi: 10.9734/jpri/2022/v34i21b35843.
[25]  maximintegrated.com,  “MAX30102  High-Sensitivity  Pulse  Oximeter  and  Heart-Rate  Sensor  for  Wearable  Health,” www.maximintegrated.com ,  2021.  https://www.c/en/products/interface/sensor-interface/MAX30102.html  (accessed Nov. 08, 2021).
[26]  S. Tjandra and G. S. Chandra, “Pemanfaatan Flutter dan Electron Framework pada Aplikasi Inventori dan Pengaturan Pengiriman Barang,” J. Inf. Syst. Hosp. Technol. , vol. 2, no. 02, pp. 76–81, 2020, doi: 10.37823/insight.v2i02.109.
[27]  D. E. Savitri, “Gelang Pengukur Detak Jantung dan Suhu Tubuh Manusia Berbasis Internet of Things (IoT),” UIN Syarif Hidayatullah Jakarta , pp. 1–87, 2020.