Petrus Sokibi & Nurul Bahiyah. / ITEJ (Information Technology Engineering Journals)  (2018) Vol 03- No 01 eISSN : 2548-2157
Perancangan Sistem Kepuasan Masyarakat Terhadap Pelayanan Publik Dengan Metode Analytical Hierarchy Process  (AHP)
Petrus Sokibi 1 , Nurul Bahiyah 2
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer CIC Jl. Kesambi 202  Kota Cirebon, Jawa Barat Tlp: (0231)220250.
E-mail: petrus.sokibi@cic.ac.id
ABSTRACT- Talun sub-district is a government institution that provides public services to the  public,  which  at  this  time  there  is  no  assessment  of  service  satisfaction  from  the community, so that the District Talun can not know the assessment or complaints from the public  to  public  services  provided.  The  research  aims  to  determine  the  level  of  public satisfaction of Public Service in Talun Sub-district. AHP is a complex multi-criteria decision- making method, in an unstructured situation into sections that are then shaped into functional hierarchies to present problems to be solved and then build a priority sequence for alternatives by pairwise alternative comparisons based on judgments of decision makers against system. The appraisal application yields the value of the public satisfaction level and the eigen vector ranked according to the highest data as the final value of the AHP calculation, so that the eigenvector value obtained can facilitate the Camat to see which elements of service are not good.

## Keywords : Satisfaction, Service, SPK, AHP

## 1. PENDAHULUAN
Pelayanan  publik  oleh  aparatur  pemerintah  dewasa  ini  masih  banyak  dijumpai  kelemahan  sehingga belum  dapat  memenuhi  kualitas  yang  diharapkan  masyarakat.  Hal  ini  ditandai  dengan  masih  adanya berbagai  keluhan  masyarakat  yang  disampaikan  melalui  media  massa,  sehingga  dapat  menimbulkan citra  yang  kurang  baik  terhadap  aparatur  pemerintah.  Mengingat  fungsi  utama  pemerintah  adalah melayani masyarakat maka pemerintah perlu terus berupaya meningkatkan kualitas pelayanan.
Salah  satu  upaya  untuk  meningkatkan  kualitas  pelayanan  publik,  sebagaimana  diamanatkan  dalam Undang-undang Republik Indonesia Nomor 25 Tahun 2000 tentang Program Pembangunan Nasional (PROPENAS),  perlu  disusun  indeks  kepuasan  masyarakat  sebagai  tolak  ukur  untuk  menilai  tingkat kualitas pelayanan. Di samping itu data indeks kepuasan masyarakat akan dapat menjadi bahan penilaian terhadap unsur pelayanan yang masih perlu perbaikan dan menjadi pendorong setiap unit penyelenggara pelayanan untuk meningkatkan kualitas pelayanannya (KEPMENPAN No. 25 Tahun 2004).
Kecamatan Talun merupakan salah satu kantor pemerintahan yang aktivitasnya memberikan pelayanan publik  kepada  masyarakat.  Jumlah  pengunjung  dari  tahun  ke  tahun  terjadi  peningkatan  dari  semua kategori pelayanan untuk masyarakat Kecamatan Talun, sehingga unit pelayanan di Kecamatan Talun perlu ditingkatkan agar kualitas pelayanan lebih baik dan cepat.
Salah  satu  harapan  masyarakat  adalah  mengharapkan  meningkatkan  pelayanan  yang  lebih  baik  dan cepat, sebagian masyarakat selalu mengeluh dan kecewa terhadap pelayanan yang diberikan, pelayanan
Petrus Sokibi & Nurul Bahiyah. / ITEJ (Information Technology Engineering Journals)  (2018) Vol 03- No 01 eISSN : 2548-2157
yang  diberikan  secara  umum  masih  rendah  dan  belum  memuaskan  masyarakat,  pelayanan  yang diberikan  terlalu  berbelit-belit  dengan  berbagai  alasan  yang  kurang  dapat  diterima  oleh  masyarakat, sehingga pelayanan yang diberikan masih dikatakan belum maksimal. Permasalahan yang masih sering dikeluhkan  oleh  sebagian  masyarakat  adalah  waktu  pelayanan,  waktu  pemrosesan  layanan  kepada masyarakat  sekitar  dua  minggu  dianggap  masih  terlalu  lama  bagi  masyarakat,  walaupun  lamanya layanan tersebut telah sesuai dengan ketentuan tentang standar waktu pelayanan publik yang ditetapkan.
Dari  survey  lapangan  yang  dilakukan  di  Kecamatan  Talun,  penulis  memperoleh  informasi  bahwa pejabat  di  sana  belum  memiliki  sistem  penilaian  untuk  mengetahui  kepuasan  masyarakat  berkaitan dengan pelayanan yang diberikan kepada masyarakat  di Kecamatan Talun. Hal ini menyebabkan pihak kecamata  tidak  dapat  mengetahui  bidang  pelayanan  yang  belum  dilakukan  dengan  maksimal  dan memerlukan peningkatan.
Agar  penelitian  ini  lebih  terarah,  penulis  membatasi  aspek  penelitian  yang  dilakukan  yaitu  pada bagaimana  membangun  sistem  berbasis  website  dengan  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy Process (AHP)  untuk  menentukan  prioritas  kepuasan  masyarakat.  Sistem  dirancang  dengan menyediakan 3 (tiga) user yaitu user umum yaitu masyarakat, user admin yaitu petugas kecamatan yang mempunyai hak untuk mengelola sistem dan camat yang mempunyai akses untuk melihat hasil penilaian dari masyarakat.
Tujuan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  penulis  adalah  membuat  sebuah  aplikasi  sistem  penunjang keputusan menggunakan metode AHP dengan berbasis website untuk mengetahui penilaian masyarakat dari  data  pengisian  kuesioner  secara online .  Sistem  ini  bertujuan  untuk  mempermudah  masyarakat memberikan  nilai  terhadap  pelayanan  publik  di  Kecamatan  Talun.  Sistem  akan  mencari  nilai eigen vektor dengan merangking sesuai urutan nilai data tertinggi sebagai nilai hasil akhir perhitungan AHP, sehingga nilai eigen yang diperoleh dapat membantu Kecamatan Talun dalam meningkatkan pelayanan kepada masyarakat di sana.

## 2. METODE

## 2.1. Pengertian Sistem Penunjang Keputusan
Menurut Kusrini (2007, P15) sistem pendukung keputusan merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan dan yang pemanipulasi data. Sistem ini digunakan untuk membantu mengambil keputusan dalam situasi yang semi terstruktur dan tidak terstruktur, dimana tidak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat [2].

## 2.1.1. Karakteristik Sistem Penunjang Keputusan
Menurut Kusrini (2007, P16) ada beberapa karakteristik umum yang membantu kita memahami dalam definisi Sistem Penunjang Keputusan.
1. Menunjang pembuatan keputusan manajemen dalam menangani masalah semi terstruktur dan tidak terstruktur.
2. Membantu manajer pada berbagai tingkatan manajemen, mulai dari manajemen tingkat atas sampai manajemen tingkat bawah.
3. Menunjang  pembuatan  keputusan  secara  kelompok  dan  perorangan,  menunjang  pembuatan keputusan yang saling bergantungan dan berurutan, penunjang tahap pembuatan keputusan antara lain intelligence, design, choice dan implementation.
Petrus Sokibi & Nurul Bahiyah. / ITEJ (Information Technology Engineering Journals)  (2018) Vol 03- No 01 eISSN : 2548-2157
4. Menunjang berbagai bentuk proses pembuatan keputusan dan jenis keputusan, kemampuan untuk melakukan adaptasi setiap saat dan bersifat fleksibel, kemudahan melakukan interaksi sistem, dan meningkatkan efektivitas dalam pembuatan keputusan dari pada efisiensi.
5. Mudah dikembangkan oleh pemakai akhir, kemampuan pemodelan dan analisis dalam pembuatan keputusan, kemudahan melakukan pengaksesan berbagai sumber dan format data [2].

## 2.2. Analytical Hierarchy Process (AHP)
Menurut  Kusrini  (2007,  P133) Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  adalah  metode  keputusan  multi kriteria  untuk  pemecahan  masalah  yang  kompleks  atau  rumit,  dalam  situasi  tak  terstruktur  menjadi bagian- bagian (variabel) yang kemudian dibentuk menjadi hierarki fungsional atau terstruktur network untuk  menampilkan  permasalahan  yang akan  dipecahkan  dan  kemudian  membangun  urutan prioritas untuk  alternative  melalui  perbandingan  berpasangan  alternative  yang  ada  berdasarkan  penilaian  dari pembuat keputusan terhadap sistem Analytical Hierarchy Process. Analytical Hierarchy Process yang dikembangkan  oleh  Prof.  Thomas  Lorie  Saaty  dari Wharton  School  Business merupakan  model keputusan  yang  mirip/identik  dengan  model  perilaku  politis  yaitu  merupakan  model  keputusan individual dengan pendekatan kolektif dari pengambilan keputusannya.
Adapun kelebihan dari model AHP dibandingkan dengan yang lainnya:
1. Struktur yang berharapkan, sebagai konsekuensi dari kriteria yang dipilih, sampai pada sub kriteria yang paling dalam.
2. Memperhitungkan  validitas  sampai  dengan  batas  toleransi  inkonsistensi  berbagai  kriteria  dan alternatif yang dipilih oleh para pengambil keputusan.
3. Memperhitungkan daya tahan atau ketahanan output analisis sensitivitas pengambil keputusan.
4. Kemampuannya memecahkan masalah yang multi objektif dan multi kriteria.
Di  samping  itu,  model  AHP  juga  memiliki  kelemahan  yang  dapat  berakibat  fatal,  misalnya ketergantungan model pada input berupa persepsi seorang expert akan membuat hasil akhir dari model ini menjadi tidak ada artinya apabila orang expert tersebut memberikan penilaian yang keliru [2].

## 2.2.1. Prinsip Kerja AHP
Menurut  Kusrini  (2007,  P133)  dalam  menyelesaikan  persoalan  dengan  metode Analytic  Hierarchy Process (AHP) ada beberapa prinsip dasar yang harus dipahami antara lain:

## 1. Dekomposisi ( Decomposition)
Pengertian dekomposisi adalah memecahkan atau membagi problema yang utuh menjadi unsur– unsurnya ke bentuk hierarki proses pengambilan keputusan, dimana setiap unsur atau elemen saling berhubungan. Untuk mendapatkan hasil yang akurat, pemecahan dilakukan terhadap unsur–unsur sampai tidak mungkin dilakukan pemecahan lebih lanjut, sehingga didapatkan beberapa tingkatan dari persoalan yang hendak dipecahkan. Struktur hierarki keputusan tersebut dapat dikategorikan sebagai complete dan incomplete . Suatu hierarki keputusan disebut complete jika semua elemen pada suatu tingkat memiliki hubungan terhadap semua elemen yang ada pada tingkat berikutnya.

## 2. Perbandingan Penilaian (Comparative Judgement)
Perbandingan penilaian dilakukan dengan penilaian tentang kepentingan relatif dua elemen pada suatu tingkat tertentu dalam kaitannya dengan tingkatan di atasnya. Penilaian ini merupakan inti dari AHP karena akan berpengaruh terhadap urutan prioritas dari elemen–elemennya. Hasil dari penilaian  ini  lebih  mudah  disajikan  dalam  bentuk matrix  pairwise  comparisons yaitu  matriks perbandingan berpasangan memuat tingkat preferensi beberapa alternatif untuk tiap kriteria [2].
Petrus Sokibi & Nurul Bahiyah. / ITEJ (Information Technology Engineering Journals)  (2018) Vol 03- No 01 eISSN : 2548-2157
Tabel 1. Skala Penilaian Perbandingan Berpasangan
Intensitas Kepentingan Keterangan 1 Kedua elemen sama pentingnya 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting daripada elemen yang lainnya 5
Elemen yang satu lebih penting daripada elemen lainnya
7 Satu elemen jelas lebih mutlak penting daripada elemen lainnya 9 Satu elemen jelas mutlak penting daripada elemen lainnya 2,4,6,8 Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan yang berdekatan Kebalikan Jika aktivitas i mendapat satu angka dibandingkan dengan aktivitas j, maka i memiliki nilai kebalikannya dibandingkan dengan i
(Sumber: Kusrini, Konsep dan Aplikasi SPK (2007, P134)

## 3. ANALISIS DAN PERANCANGAN

## 3.1. Analisis Sistem yang Berjalan
Sistem  untuk  mengetahui penilaian  masyarakat terhadap  pelayanan  publik  di  Kecamatan Talun  pada saat ini belum ada baik secara manual maupun secara komputerisasi, sehingga pihak Kecamatan Talun tidak dapat mengetahui penilaian atau keluh kesah dari masyarakat terhadap pelayanan publik yang di berikan.

## 3.2. Perancangan Sistem
Tahap desain sistem secara umum dilakukan setelah tahap analisis sistem selesai maka melakukan tahap perancangan sistem. Karena hasil analisis sistem masih belum ada baik secara manual maupun secara komputerisasi, maka dapat dibuat atau dirancang dengan sistem yang baru.

## 3.2.1. Model Use case
Model use case menjelaskan mengenai aktor-aktor yang terlibat dengan perangkat lunak yang dibangun beserta proses-proses yang ada di dalamnya.
1. Use case Diagram
Gambar 1. Use Case Diagram Pengisian Kuesioner

## Keterangan:
Pada sistem ini terdiri dari 3 (tiga) user , yang pertama Admin sebagai orang yang mempunyai hak akses khusus untuk mengelola sistem dan melakukan perhitungan AHP, yang kedua Masyarakat yaitu sebagai pengguna  aplikasi  untuk  melakukan  pengisian  kuesioner,  dan  yang  ketiga  Camat  yaitu  orang  yang mempunyai hak akses khusus untuk melihat hasil penilaian dari masyarakat.

## 3.2.2. Activity Diagram
Activity diagram adalah teknik untuk menggambarkan logika prosedural, proses bisnis, jalur kerja, dan activity diagram  juga  sebagai  salah satu  untuk  memperoleh event-event yang terjadi  dalam  suatu use case .  Berikut  ini activity diagram  dari  sistem  kepuasan  masyarakat  terhadap  pelayanan  publik  di Kecamatan Talun :

## 1. Activity Diagram Pengisian Kuesioner
Layout  activity diagram  ini  menjelaskan  proses  pengguna  atau  masyarakat  untuk  melakukan penilaian  pelayanan  publik  dengan  melakukan  pengisian  kuesioner.  Masyarakat  melakukan pendaftaran  user,  melakukan  login  dengan  menginputkan username dan password , klik  menu kuesioner,  klik  menu  jadwal  pengisian  kuesioner,  mengisi  kuesioner,  dan  simpan. Layout diagramnya dapat dilihat pada Gambar 2.

## Gambar 2. Activity Diagram Pengisian Kuesioner

## 2. Activity Diagram Membuat Jadwal Survei
Petugas  (admin)  melakukan  login  terlebih  dahulu.  Kemudian  sistem  akan  memvalidasi  apakah username dan password tersebut benar atau tidak. Jika benar maka sistem akan mengarahkan ke halaman  admin,  yang  terdiri  dari  beberapa  menu  diantaranya  Home,  Data  Master,  Data  Survei, Kelola  Jadwal,  Laporan  dan  Analisa  AHP,  kemudian  pilih  menu  kelola  jadwal. Layout  Activity Diagramnya dapat dilihat pada Gambar 3.

## Gambar 3. Activity Diagram Membuat Jadwal Survei

## 3. Activity Diagram Perhitungan AHP
Layout activity  diagram  ini  menjelaskan  petugas  ( admin )  melakukan  login  terlebih  dahulu. Kemudian sistem akan memvalidasi apakah username dan password tersebut benar atau tidak. Jika benar  maka  sistem  akan  mengarahkan  ke  halaman  admin,  yang  terdiri  dari  beberapa  menu diantaranya Home, Data Master, Data Survei, Kelola Jadwal, Laporan dan Analisa AHP, kemudian admin pilih menu Analisa AHP. Layout Activity Diagramnya dapat dilihat pada Gambar 4.

## Gambar 4. Activity Diagram Perhitungan AHP

## 3.2.3. Class Diagram
Class diagram  adalah  diagram  yang  digunakan  untuk  menampilkan  beberapa  kelas  yang  ada  dalam sistem perangkat lunak yang akan dikembangkan. Class Diagram menunjukkan hubungan antar class dalam sistem yang sedang dibangun dan bagaimana mereka saling berkolaborasi untuk mencapai suatu tujuan. Gambar 5 akan menampilkan layout class diagram dari sistem kepuasan masyarakat terhadap pelayanan publik di Kecamatan Talun.

## Gambar 5. Class Diagram

## 3.2.4. Sequence Diagram
Sequence Diagram  adalah  suatu  diagram  yang  menggambarkan  interaksi  antar  objek  dan mengindikasikan  komunikasi  diantara  objek-objek  tersebut.  Berikut Sequence Diagram  pada  sistem kepuasan masyarakat terhadap pelayanan di Kecamatan Talun.
1 . Sequence Diagram Pendaftaran User Masyarakat Masyarakat  melakukan  pendaftaran  user  dengan  mengisi form ,  kemudian  sistem  akan  mengecek kelengkapan,  setelah  berhasil  sistem  akan  mengarahkan  untuk  login. Layout- nya  dapat  dilihat  pada Gambar 6.
Petrus Sokibi & Nurul Bahiyah. / ITEJ (Information Technology Engineering Journals)  (2018) Vol 03- No 01 eISSN : 2548-2157

## Gambar 6 Sequence Diagram Pendaftaran User
2. Sequence Diagram Login
Masyarakat
Masyarakat  melakukan  pengisian  kuesioner.  Klik  menu  kuesioner  maka  sistem  akan  menampilkan jadwal pengisian kuesioner, klik jadwal pengisian kuesioner maka sistem akan menampilkan form soal kuesioner,  kemudian  masyarakat  menjawab  soal  kuesioner,  setelah  selesai  menjawab  soal  kuesioner masyarakat langsung klik simpan. Layout- nya dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 7. Sequence Diagram Login Masyarakat

## 3. Sequence Diagram Pengisian Kuesioner
Masyarakat melakukan pengisian kuesioner. Prosesnya adalah klik menu kuesioner maka sistem akan menampilkan  jadwal  pengisian  kuesioner,  klik  jadwal  pengisian  kuesioner  maka  sistem  akan menampilkan  form  soal  kuesioner,  kemudian  masyarakat  menjawab  soal  kuesioner,  setelah  selesai menjawab soal kuesioner masyarakat langsung klik simpan. Layout- nya dapat dilihat pada Gambar 8.

## .
Gambar 8. Sequence Diagram Pengisian Kuesioner

## 4. Sequence Diagram Login Admin
Admin melakukan proses login, kemudian sistem mencari dan mengecek data user dari database, setelah login berhasil maka sistem akan menampilkan halaman admin. Layout- nya dapat dilihat pada Gambar 9.
Gambar 9. Sequence Diagram Login Admin
Petrus Sokibi & Nurul Bahiyah. / ITEJ (Information Technology Engineering Journals)  (2018) Vol 03- No 01 eISSN : 2548-2157

## 5. Sequence Diagram Perhitungan AHP
Sequence  diagram  ini  menggambarkan  petugas  klik  menu  perhitungan  AHP,  kemudian  sistem  akan menampilkan form perhitungan AHP, melakukan pencarian nilai rata-rata sesuai tanggal survei, maka sistem  akan  menampilkan  nilai  rata-rata,  kemudian  input  nilai  rata-rata  yang  sudah  diperbandingkan setiap unsurnya, kemudian klik hitung, maka sistem akan menampilkan hasil perhitungan AHP. Layout - nya dapat dilihat pada Gambar 10.

## Gambar 10. Sequence Diagram Perhitungan AHP

## 3.3. Perhitungan Kuesioner
Kuesioner yang disebarkan ke masyarakat atau pengunjung di Kecamatan Talun sebanyak 34 orang. Data  hasil kuesioner yang disebarkan dapat dilihat pada Tabel 2.

## Tabel 2. Data Jawaban Kuesioner
NO UNSUR PELAYANAN JAWABAN A (1) B (2) C (3) D (4) 1 Prosedur Pelayanan 3 14 14 3 2 Persyaratan Pelayanan 5 10 18 1 3 Kejelasan Petugas Pelayanan 6 13 14 1 4 Kedisiplinan Petugas 3 11 14 6 5 Tanggung jawab Petugas 4 17 10 3 6 Kecepatan Pelayanan 8 16 3 7 7 Keadilan Mendapatkan Pelayanan 1 17 16 - 8 Kesopanan dan Keramahan Petugas 2 6 22 4
Petrus Sokibi & Nurul Bahiyah. / ITEJ (Information Technology Engineering Journals)  (2018) Vol 03- No 01 eISSN : 2548-2157
9 Kewajaran Biaya Pelayanan 4 10 16 4 10   Kesesuaian Biaya Pelayanan 4 19 4 7 11   Ketepatan Jadwal Pelayanan 7 20 3 4 12   Kenyamanan Lingkungan 6 8 15 5 13   Keamanan Pelayanan 3 12 18 1 14   Kemampuan Petugas Pelayanan 5 7 17 5
Selanjutnya,  hasil  nilai  Konversi  Indeks  Kepuasan  Masyarakat  (IKM)  Kecamatan  Talun, Kabupaten Cirebon, disesuaikan dengan kategorisasi mutu pelayanan berdasarkan indeks yang ditunjukkan pada Tabel 3.
Tabel 3. Kategorisasi Mutu Pelayanan
Nilai Interval IKM Nilai Interval Konversi IKM Mutu Pelayanan Kinerja Unit Pelayanan 1,00 – 1,75 25,00 – 43,75 D TIDAK BAIK 1,76 – 2,50 43,76 – 62,50 C KURANG BAIK 2,51 – 3,25 62,51 – 81,25 B BAIK 3,26 – 4,00 81,26 – 100,00 A SANGAT BAIK
Sumber: KEPMENPAN Nomor KEP/25/M.PAN/2/2004
Berdasarkan kategorisasi mutu pelayanan pada tabel di atas, maka Kecamatan Talun Kabupaten Cirebon  memperoleh  hasil  Konversi  IKM  sebesar  50,38.  Kinerja  unit  pelayanan  Kantor Kecamatan Talun berada dalam mutu pelayanan “C” dengan kategori “KURANG BAIK”.

## 3.5. Perhitungan AHP

## 3.5.1 Nilai Rata-Rata
Berdasarkan data hasil survei dari responden pada Tabel 2., maka diperoleh nilai rata-rata seperti terlihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Nilai Rata-Rata U01 U02 U03 U04 U05 U06 U07 U08 U09 U10 U11 U12 U13 U14 2.059 2.176 2 1.882 1.882 1.176 2.441 2.765 2 1.471 1.647 2.382 2.412 2.088

## 3.5.2. Matriks Pairwise Comparison
Data nilai rata-rata pada Tabel 4. diperoleh dari pengisian kuesioner masyarakat, jawaban setiap soalnya dijumlahkan, dengan keterangan jumlah per-soal dikalikan dengan nilai bobot per-jawaban, kemudian di bagi dengan jumlah responden. Kemudian dibuatlah matriks perbandingan dari setiap unsur kemudian dijumlahkan dengan setiap nilai pada sel kolom.

## Tabel 5 Matriks Pairwise Comparison untuk Semua Kriteria
UNSUR U01 U02 U03 U04 U05 U06 U07 U08 U09 U10 U11 U12 U13 U14 U01 1 1 1 1 1 1/2 1 1/2 1 1/2 1 1 1 1
U02 1 1 1 1 1 1/2 1 1/2 1 1/2 1 1 1 1 U03
1 1 1 1 1 1/2 1 1/2 1 1/2 1 1 1 1 U04 1 1 1 1 1 1/2 1 1/2 1 1/2 1 1 1 1 U05 1 1 1 1 1 1/2 1 1/2 1 1/2 1 1/2 1 1
U06 2 2 2 2 2 1 ½ 1/3 ½ 1 1/2 1/2 1/2 ½
U07 1 1 1 1 1 2 1 1/2 1 1/2 1 1 1 1 U08 2 2 2 2 2 3 2 1 ½ 1/3 1/2 1/2 1/2 ½
U09 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1/2 1 1 1 1 U10 2 2 2 2 2 1 2 3 2 1 1/2 1/2 1/2 ½
U11 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 1 1 1 U12 1 1 1 1 2 2 1 2 1 2 1 1 1 1 U13 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 1 1 1 U14 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 1 1 1
Masukkan data nilai rata-rata dengan keterangan, jika nilai rata-rata 2,833 maka yang diambil 3, jika nilai rata-rata 2,581 maka yang diambil 2 atau 3, jika nilai rata 2,33 maka yang diambil 2, kemudian diperbandingan setiap unsurnya jika kedua unsur sama maka nilainya satu, misalkan perbandingan baris U01  dengan  kolom  U01  berarti  sama  maka  nilainya  1,  perbandingan  baris  U01  dengan  kolom  U02 dengan keterangan U01= 2 dan U04= 1 jaraknya berselisih 1 maka nilai perbandingannya yaitu 1/ (1+1) = 1/2 dan untuk baris U02 perbandingan dengan kolom U01 maka kebalikannya yaitu (1+1)/1 = 2 dan seterusnya.
Tabel  6 Matriks Faktor Pembobotan Hierarki untuk Semua Kriteria
UNSUR U01 U02 U03 U04 U05 U06 U07 U08 U09 U10 U11 U12 U13 U14 U01 1 1 1 1 1 0.5 1 0.5 1 0.5 1 1 1 1 U02 1 1 1 1 1 0.5 1 0.5 1 0.5 1 1 1 1 U03 1 1 1 1 1 0.5 1 0.5 1 0.5 1 1 1 1 U04 1 1 1 1 1 0.5 1 0.5 1 0.5 1 1 1 1
U05 1 1 1 1 1 0.5 1 0.5 1 0.5 1 0.5 1 1
U06 2 2 2 2 2 1 0.5 0.3333 0.5 1 0.5 0.5 0.5 0.5
U07 1 1 1 1 1 2 1 0.5 1 0.25 1 1 1 1
U08 2 2 2 2 2 3 2 1 0.5 0.33333 0.5 0.5 0.5 0.5
U09 1 1 1 1 1 2 1 2 1 0.5 1 1 1 1
U10 2 2 2 2 2 1 2 3 2 1 0.5 0.5 0.5 0.5
U11 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 1 1 1
U12 1 1 1 1 2 2 1 2 1 2 1 1 1 1
U13 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 1 1 1
U14 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 1 1 1
Σ 17 17 17 17 18 19.5 15.5 17.333 14 13.5833 12.5 12 12.5 12.5
Berdasarkan nilai yang diperoleh dari Tabel 6., selanjutnya setiap nilai sel kolom matriks perbandingan dibagi dengan total jumlah sel kolom matriks perbandingan, kemudian setiap sel kolom dijumlahkan dan setiap sel baris dijumlahkan. Misalkan jumlah sel kolom adalah 1 dan jumlah sel kolom 17, maka 1 / 17 = 0,059. Hasilnya dapat dilihat pada Tabel 7.

## Tabel 7 Matriks Faktor Pembobotan Hierarki untuk semua kriteria yang Dinormalkan
UNSUR U01 U02 U03 U04 U05 U06 U07 U08 U09 U10 U11 U12 U13 U14 Jumlah U01 0.059 0.059 0.0588 0.0588 0.0556 0.0256 0.0645 0.0288 0.0714 0.0368 0.08 0.083 0.08 0.08 0.8412 U02 0.059 0.059 0.0588 0.0588 0.0556 0.0256 0.0645 0.0288 0.0714 0.0368 0.08 0.083 0.08 0.08 0.8412 U03 0.059 0.059 0.0588 0.0588 0.0556 0.0256 0.0645 0.0288 0.0714 0.0368 0.08 0.083 0.08 0.08 0.8412 U04 0.059 0.059 0.0588 0.0588 0.0556 0.0256 0.0645 0.0288 0.0714 0.0368 0.08 0.083 0.08 0.08 0.8412
U05 0.059 0.059 0.0588 0.0588 0.0556 0.0256 0.0645 0.0288 0.0714 0.0368 0.08 0.042 0.08 0.08 0.7996 U06 0.118 0.118 0.1176 0.1176 0.1111 0.0513 0.0323 0.0192 0.0357 0.0736 0.04 0.042 0.04 0.04 0.9553 U07 0.059 0.059 0.0588 0.0588 0.0556 0.1026 0.0645 0.0288 0.0714 0.0184 0.08 0.083 0.08 0.08 0.8998 U08 0.118 0.118 0.1176 0.1176 0.1111 0.1538 0.129 0.0577 0.0357 0.0245 0.04 0.042 0.04 0.04 1.1439 U09 0.059 0.059 0.0588 0.0588 0.0556 0.1026 0.0645 0.1154 0.0714 0.0368 0.08 0.083 .08 0.08 1.0048 U10 0.118 0.118 0.1176 0.1176 0.1111 0.0513 0.129 0.1731 0.1429 0.0736 0.04 0.042 0.04 0.04 1.3131 U11 0.059 0.059 0.0588 0.0588 0.0556 0.1026 0.0645 0.1154 0.0714 0.1472 0.08 0.083 0.08 0.08 1.1152 U12 0.059 0.059 0.0588 0.0588 0.1111 0.1026 0.0645 0.1154 0.0714 0.1472 0.08 0.083 0.08 0.08 1.1707 U13 0.059 0.059 0.0588 0.0588 0.0556 0.1026 0.0645 0.1154 0.0714 0.1472 0.08 0.083 0.08 0.08 1.1152 U14 0.059 0.059 0.0588 0.0588 0.0556 0.1026 0.0645 0.1154 0.0714 0.1472 0.08 0.083 0.08 0.08 1.1152 Jumlah 1 1 0.9996 0.9996 1.0004 1 0.9998 0.9998 0.9997 0.9997 1 1 1 1 13.9976

## 3.5.3. Menghitung Bobot Vektor Eigen
Proses selanjutnya adalah menghitung bobot vektor eigen. Berdasarkan data yang ada di Tabel 7. dengan setiap jumlah sel baris di bagi dengan jumlah hasil penjumlahan dari setiap sel kolom. Misalkan jumlah sel baris adalah 0.8412 dan jumlah sel kolom 13.9976, maka 0,8412 / 13,9976 = 0,0601 = 0,06 (untuk kolom vektor eigen baris U01). Hasilnya dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Hasil Pencarian Bobot Vektor Eigen
UNSUR U01 U02 U03 U04 U05 U06 U07 U08 U09 U10 U11 U12 U13 U14 Vektor eigen U01 0.059 0.059 0.0588 0.0588 0.0556 0.0256 0.0645 0.0288 0.0714 0.0368 0.08 0.083 0.08 0.08 0.0601 U02 0.059 0.059 0.0588 0.0588 0.0556 0.0256 0.0645 0.0288 0.0714 0.0368 0.08 0.083 0.08 0.08 0.0601 U03 0.059 0.059 0.0588 0.0588 0.0556 0.0256 0.0645 0.0288 0.0714 0.0368 0.08 0.083 0.08 0.08 0.0601 U04 0.059 0.059 0.0588 0.0588 0.0556 0.0256 0.0645 0.0288 0.0714 0.0368 0.08 0.083 0.08 0.08 0.0601 U05 0.059 0.059 0.0588 0.0588 0.0556 0.0256 0.0645 0.0288 0.0714 0.0368 0.08 0.042 0.08 0.08 0.0571 U06 0.118 0.118 0.1176 0.1176 0.1111 0.0513 0.0323 0.0192 0.0357 0.0736 0.04 0.042 0.04 0.04 0.0682 U07 0.059 0.059 0.0588 0.0588 0.0556 0.1026 0.0645 0.0288 0.0714 0.0184 0.08 0.083 0.08 0.08 0.0643 U08 0.118 0.118 0.1176 0.1176 0.1111 0.1538 0.129 0.0577 0.0357 0.0245 0.04 0.042 0.04 0.04 0.0817 U09 0.059 0.059 0.0588 0.0588 0.0556 0.1026 0.0645 0.1154 0.0714 0.0368 0.08 0.083 .08 0.08 0.0718 U10 0.118 0.118 0.1176 0.1176 0.1111 0.0513 0.129 0.1731 0.1429 0.0736 0.04 0.042 0.04 0.04 0.0938 U11 0.059 0.059 0.0588 0.0588 0.0556 0.1026 0.0645 0.1154 0.0714 0.1472 0.08 0.083 0.08 0.08 0.0797 U12 0.059 0.059 0.0588 0.0588 0.1111 0.1026 0.0645 0.1154 0.0714 0.1472 0.08 0.083 0.08 0.08 0.0836 U13 0.059 0.059 0.0588 0.0588 0.0556 0.1026 0.0645 0.1154 0.0714 0.1472 0.08 0.083 0.08 0.08 0.0797 U14 0.059 0.059 0.0588 0.0588 0.0556 0.1026 0.0645 0.1154 0.0714 0.1472 0.08 0.083 0.08 0.08 0.0797 Jumlah 1 1 0.9996 0.9996 1.0004 1 0.9998 0.9998 0.9997 0.9997 1 1 1 1

## 3.5.4. Menghitung Eigen Maksimum (λ maksimum)
Nilai  eigen  maksimum  didapat  dengan  menjumlahkan  hasil  perkalian  jumlah  kolom  dengan  vektor eigen. Nilai eigen maksimum yang diperoleh dapat dilihat pada Tabel 9.

## Tabel 9. Perhitungan Eigen Maksimum
UNSUR ⅀ Eigen Vektor Eigen Hasil Perkalian U01 17 0.060096016 1.02163228 U02 17 0.060096016 1.02163228 U03 17 0.060096016 1.02163228 U04 17 0.060096016 1.02163228 U05 18 0.057124078 1.028233411 U06 19.5 0.068247414 1.33082457 U07 15.5 0.064282448 0.996377951 U08 17.333 0.081721152 1.416472731 U09 14 0.071783734 1.004972281 U10 13.583 0.093808939 1.274206814 U11 12.5 0.079670801 0.995885009 U12 12 0.083635766 1.003629194 U13 12.5 0.079670801 0.995885009 U14 12.5 0.079670801 0.995885009 λ maksimum 15.1289011

## 3.5.5. Menghitung Rasio Konsistensi (CR)
Tabel 10  Nilai Indeks Acak (Tabel Skala Saaty)
N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 RI 0 0 0.58 0.9 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51 1.48 1.56 1.57 1.59
Karena n = 14, maka RI = 1,57 (tabel skala saaty) maka:

## 𝐶𝑅 = 𝐶𝐼
𝑅𝐼 = 0,087 = 0,055  <  0,100 1,57
Karena nilai CR < 0,100 berarti preferensi penilaian adalah konsisten. Dari perhitungan tabel dia atas diperoleh hasil, sebagai berikut:

## Tabel 8. Nilai Akhir
UNSUR Vektor eigen U10 0.093808939 U12 0.083635766 U08 0.081721152 U11 0.079670801 U13 0.079670801 U14 0.079670801 U09 0.071783734 U06 0.068247414 U07 0.064282448 U01 0.060096016 U02 0.060096016 U03 0.060096016 U04 0.060096016
U05

## 0.057124078
Dari perhitungan data diatas menunjukkan unsur U10 yang paling tinggi prioritasnya, tentang kepuasan masyarakat terhadap pelayanan yang diberikan oleh petugas Kecamatan Talun.

## 4. IMPLEMENTASI SISTEM
Tahap implementasi sistem merupakan proses untuk menilai kesiapan sistem pada saat diterapkan pada lingkungan yang sesuai dengan perancangan yang telah dilakukan.
1. Tampilan Form Pengguna (Masyarakat)
a. Form Login (Halaman Utama)
Gambar 11. Form Login (Halaman Utama)

## Keterangan:
Halaman  ini  adalah  halaman  utama  pada  aplikasi  sistem  kepuasan  masyarakat  terhadap pelayanan publik di Kecamatan Talun.

## b. Halaman User (Masyarakat)

## Gambar 12. Halaman User (masyarakat)

## Keterangan:
Halaman  ini  adalah  halaman  pengguna  atau  masyarakat  yang  sudah  melakukan  akses  login dengan terdapat menu untuk pengisian kuesioner.
Halaman Pengisian Kuesioner
Gambar 12. Pengisian Kuesioner

## Keterangan:
Halaman  ini  adalah  halaman  soal  kuesioner  untuk  pengguna  atau  masyarakat  yang  akan melakukan pengisian kuesioner.

## 2. Tampilan Form Petugas Kecamatan (Admin)
a. Halaman Penghitungan AHP

## Gambar 13. Perhitungan AHP (Admin)

## Keterangan:
Halaman ini adalah halaman admin untuk melakukan perhitungan AHP dengan menginputkan nilai rata- rata yang sudah di perbandingkan.

## b. Laporan hasil penilaian masyarakat
Gambar 14. Laporan Hasil Penilaian Masyarakat

## Keterangan:
Laporan ini adalah laporan tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan publik di Kecamatan Talun dari hasil pengisian kuesioner.

## 5. KESIMPULAN

## 5.1. Kesimpulan
Dari hasil analisis dan implementasi sistem mengenai penilaian pelayanan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) , didapat beberapa kesimpulan yang diperoleh sebagai berikut:
1. Metode AHP merupakan salah satu metode sistem penunjang keputusan yang mampu membantu  penyelesaian  permasalahan  penilaian  kinerja  pelayanan  publik  di Kecamatan talun dengan akurasi tinggi. Hasil dari perhitungan AHP yang diperoleh yaitu nilai eigen vektor.
2. Dari hasil perhitungan AHP dapat diketahui nilai kepuasan masyarakat dari pengisian kuesioner, sehingga nilai yang diperoleh dapat membantu Camat dalam menentukan kebijakan terutama dalam meningkatkan pelayanan publik.
3. Dengan aplikasi ini masyarakat Kecamatan Talun dapat dengan mudah memberikan penilaian terhadap pelayanan publik dimana pun dan kapan pun dengan melakukan pengisian kuesioner secara online .

## DAFTAR RUJUKAN
Fowler. (2005). UML Distilled, Panduam Singkat Bahasa Pemodelan Objek Standar, Edisi 3, Penerbit Andi Yogyakarta.,
Kusrini. (2007). Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Penerbit Andi Yogyakarta., Aunur  R.  Mulyanto.  (2008).  Rekayasa  Perangkat  Lunak,  Penerbit  Direktorat  Pembinaan  Sekolah Menengah  Kejuruan,  Direktorat  Jenderal  Manajemen  Pendidikan  Dasar  dan  Menengah, Departemen Pendidikan Nasional.,.
Nugroho, Bunafit. (2008). Latihan Membuat Aplikasi Web PHP dan MySQL dengan Dreamweaver. Penerbit Gava Media, Jogjakarta.,
Dramanto,  Latifah,  &  Susanti.  Penerapan  Metode  AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process )  untuk Menentukan Kualitas Gula Tumbu. SIMETRIS, vol 5 No 1. April 2014. ISSN: 2252-4983.
Hakim,  Lukmanul.  (2010).  Membangun Web Berbasis PHP  dengan  Framework  Codeigniter . Lokomedia, Yogyakarta.,
Kepmen  PAN  No.  25/M.PAN/2/2004  Tentang  Pedoman  Umum  Penyusunan  Indeks  Kepuasan Masyarakat Unit Pelayanan Instansi Pemerintah.
Saragih,  (2015).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Premises  pada  BANK  CIMB  Medan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process . Pelita Informatika Budi darma, Vol 9 No 2 Maret  ISSN: 2301-9425.
Wulandari, (2015). Sistem Pendukung Keputusan Penentu Karyawan Terbaik menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process. Pelita Informatika Budi darma, Vol 9 No 3 April. ISSN: 2301- 9425.
Yuliawan, Sunarto & Soebijono. (2013). Pengembangan Sistem Informasi Pendapatan Jemaat Gereja Masehi Advent Hari Ketujuh Konferens Jiwa Kawasan Timur Berbasis Web. JSIKA Vol 2 No 2  ISSN: 2338-137X.