Jurnal Penelitian dan Aplikasi Sistem dan Teknik Industri (PASTI) Vol. XVII, No. 2, Agustus 2023, 259-270 p-ISSN 2085-5869/ e-ISSN 2598-4853

## Analisis Hambatan Inisiatif Industri 4.0 pada Rantai Pasokan Industri di Indonesia
Fransisca Dini Ariyanti, Januar Nasution, Karunia Agung Mahardini Industrial Engineering Department, Faculty of Engineering,
Bina Nusantara University Jakarta, Indonesia 11480 dini.ariyanti@binus.ac.id, januar_nasution@binus.ac.id, karunia.mahardini@binus.ac.id

## Abstrak
Di  negara  berkembang,  khususnya  Indonesia,  Industri  4.0  relatif  masih  baru.  Karena inisiatif  dari  Industri  4.0  dapat  mengubah  cara  produk  dirancang,  diproduksi,  dikirim, dan  dibuang,  dan  mempengaruhi  seluruh  sistem  bisnis.  Tujuan  penelitian  ini,  adalah untuk  meneliti  hambatan  utama  penerapan  Industri  4.0  untuk  mencapai  arah pengelolaan  dalam  rantai  pasokan.  Sehingga  dapat  di  susun  daftar  prioritas  atas hambatan  utama  yang  diidentifikasi.  Dalam  penelitian  ini  di  identifikasi  delapan  belas hambatan   inisiatif  Industri 4.0,  selanjutnya diklasifikasikan pada empat kriteria utama yaitu:  Organisasi  (O),  Teknologi  (T),  Strategi  (S),  Legal  &  Etika  (L).    Untuk mendapatkan  umpan  balik  dari  ahli  industry  di  Indonesia,  digunakan  survei  secara online  kepada  praktisi  industry  dan  akademisi.  Metodenya  kombinasi  dari  EFA, Explanatory  Factor  Analysis,  dan  rangking  prioritas  dengan  ANP  Analytic  Network Process.  Hasil  prioritas  adalah  hambatan  Organisasi  paling  penting,  diikuti  hambatan Teknologi sebagai peringkat kedua, lalu hambatan Strategi sebagai peringkat ketiga, dan hambatan Legal & etika sebagai peringkat terakhir.
Kata  kunci: Industry  4.0  key  obstacle;  Supply  chain  management;  Sustainability; Analytical Network Process (ANP); Explanatory Factor Analysis (EFA)

## Abstract
In  developing  countries,  especially  Indonesia,  Industry  4.0  is  still  relatively  new. Because  the  initiative  from  Industry  4.0  could  change  the  way  products  are  designed, manufactured,  shipped,  and  disposed,  which  would  affect  entire  business  systems.  The purpose of  this study  is to examine the main obstacles to  implementing Industry 4.0 to achieve  a  management  direction  in  the  supply  chain.  Therefore  the  priority  list  of  the main  obstacles  identified.  In  this  study,  eighteen Industry  4.0  initiative  obstacles  were identified, then classified into four main criteria, namely: Organization (O), Technology (T), Strategy (S), Legal & Ethics (L). Online surveys were used for industry experts and academics  to  get  feedback  from  industry  experts  in  Indonesia.  The  method  combines EFA, Explanatory Factor Analysis, and priority ranking with the ANP Analytic Network Process. The priority outcomes are the most  critical  Organizational  obstacle, followed by  Technology  obstacle  as  the  second,  Strategy  obstacle  as  the  third,  and  Legal  & Ethical obstacle as the last.
Keywords:  Industry  4.0  key  obstacle;  Supply  chain  management;  Analytical  Network Process (ANP); Explanatory Factor Analysis (EFA)

## PENDAHULUAN
Internet  of  Things,  Intelligent Manufacturing,  Genius  Production adalah  kata-kata yang  setara  dengan  Industri  4.0,  telah  diakui  sebagai  kontributor  signifikan  sehubungan dengan  kondisi  manufaktur  terkomputerisasi  dan  penggunaan  robot.  Istilah  industri  4.0 berisi  berbagai  macam  teknologi  untuk  memberdayakan  kemajuan value  chain sehingga mengurangi  waktu tunggu  perakitan, dan meningkatkan kualitas barang serta pelaksanaan organisasi.
Industry  4.0 adalah  ekspresi  trendi  saat  ini  di  industri  (Hermann  et  al  „2016). Akhir-akhir  ini,  asosiasi  industri  mencari  untuk  menemukan  perspektif  dukungan  dalam latihan  bisnis  mereka.  Kemudian  lagi,  perusahaan  berusaha  untuk  memuaskan kecenderungan  klien  yang  terus  berubah  sambil  menjamin  perkembangan  yang  dapat dikelola  di  industri.  (Mangla,  et.al,  2018),  (Govindan,  et.al,  2016),  (Luthra,  et.al,  2018), (Sarkis,  et.al.,2017)  (Stock,  et.al.,  2016).  Teknologi  modern  seperti  komputasi Cloud , Internet  of  things ,  data  analsis,  pencetakan  3D,  dan  Industri  4.0  diadopsi  untuk menciptakan  lingkungan  bisnis  yang  inovatif.  (Lobo  F.A.,  2016)    Perilaku  manajemen rantai  pasokan  (SCM)  secara  signifikan  berubah  oleh  teknologi  ini  termasuk Industry 4.0 ..(Tjahjono,  et.al.,2017). Industry  4.0 yang maintainability  situated  idea atau artificial intelligent yang  membantu  manajer  industri  secara  eksklusif  untuk  menggabungkan jaminan  ekologi  dan  kegiatan  kontrol  tetapi  juga  untuk  beberapa  proses  keamanan, misalnya, kemampuan aset, pekerja dan jaringan kesejahteraan, prosedur yang lebih cerdas dan mudah beradaptasi dalam mengukur rantai pasokannya (Luthra, et.al, 2018)
Sebagian besar konsentrasi pada Industry 4.0 dianggap sebagai pengaturan segmen manufaktur  dan  mengabaikan  kerangka  rantai  pasokan.  Aktivitas  Industry  4.0  mengubah sistem  produksi  dan  rantai  pasokan  menjadi  sistem  produksi  cerdas  yang  sebagian  besar bergantung  pada  kolaborasi  digital-fisik  dari  komponen  terkait.(Wang,  et.al.,2016)  Izin prosedur  bisnis  dan  latihan  untuk  memasukkan  dan  membuat  kerangka  fabrikasi  semakin mudah  beradaptasi,  bijaksana,  dan  memperhatikan  ekologi.  (Hofmann,  et.al.,2016)  Saat ini, Industry  4.0 secara  umum  adalah  hal  yang  baru  bagi  negara-negara  berkembang, khususnya  di  Indonesia  dan  membutuhkan  definisi  yang  jelas  untuk  pemahaman  dan praktik yang tepat dalam bisnis.
Tujuan  penelitian  ini  untuk  identifikasi  hambatan  utama  aktivitas Industry  4.0 supaya  mencapai  arah  pengelolaan  yang  baik  dalam  rantai  pasokan.  Selanjutnya  disusun urutan  prioritas  hambatan,  dengan  maksud  untuk  mengaturnya,  supaya  kegiatan  jaringan produksi Industry 4.0 menjadi maju, kuat dan terpelihara di negara berkembang, terutama di Indonesia.

## TINJAUAN PUSTAKA
Industry 4.0 Industry 4.0 sangat diperhatikan dalam perakitan, karena membawa sudut pandang yang baru, yaitu kerja sama antara perakitan dengan inovasi untuk mendapatkan hasil yang paling  maksimal  dengan  penggunaan  aset  paling  sedikit. Industry  4.0 mulanya diperkenalkan  April  2011,  oleh  perusahaan  di  Jerman  yang  menggabungkan  perakitan dengan  teknologi  data.  (Luthra,  et.al.,2018)  Hasil  dari  usaha  bersama  ini  membawa kemajuan  pabrik  perakitan  yang  brilian,  yaitu,  kepiawaian  dalam  penggunaan  aset,  dan adaptasi yang cepat untuk memenuhi tujuan administrasi dan situasi industri saat ini
Bagian  inovasi  data  dari  Industri  4.0  terdiri  dari cyber-physical  framework  (CPS), distributed  computing,  and  the  Internet  of  Things  (IoT) .  (Kamble,  et.al.,  2018)  CPS membuat  seluruh  pabrik  pemrosesan  menjadi  serbaguna.  Ini  adalah  kerangka  yang
dibentuk  oleh  kombinasi  kerangka  fisik;  karena  perakitan,  dikerjakan,  misalnya,  CNC computer  numerical  control ,  mesin,  pabrik,  atau  prosesor  ke  unit  pemrosesan,  misalnya, PC personal  computer .  Dalam  kerangka,  PC  berjalan  sebagai  kepala  dan  mesin  berjalan sebagai  tubuh,  yaitu,  karena  ada  perubahan,  pengaturan  PC  mengambil  pilihan  dan mewujudkannya melalui berbagai macam mesin. Kerangka tambahan terdiri dari lingkaran kritikal: Ketika ada penyesuaian dalam parameter informasi, hasil diubah untuk memenuhi modifikasi  pada  masukan,  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  lingkaran  kritikal  berfungsi sebagai kerangka dua arah. Kerangka ini, karena keserbagunaannya yang tinggi, digunakan di klinik medis, kerangka kendali lalu lintas, dan memperhatikan usia dan penyebarannya. Bagian  kedua  dari  kerangka  kerja  ini  adalah  komputasi  terdistribusi,  yang  dalam  istilah sederhana  adalah  penyampaian  administrasi  yang  diidentifikasi  dengan  komputer  atau inovasi  data  seperti  server, data  mining ,  atau  database  di  web.  Ini  disebut  sebagai cloud karena  tidak  ada  di  tempat  administrasi  digunakan,  tetapi  di  area  khusus,  dan  seluruh sistem  dibatasi  .  Titik  fokus  yang  diberikan  komputasi  terdistribusi  adalah  aktivitas ekonomi,  kecepatan  administrasi,  ukuran  aktivitas  yang  besar,  dan  ketersediaan,  karena mudah  diakses  di  bagian mana pun di  dunia, terlepas dari  jarak cloud ditemukan. Bagian ketiga dari kerangka kerja adalah IoT, yang mengacu pada asosiasi  mesin-ke-mesin  tanpa campur tangan manusia.

## Industri 4.0 dalam rantai pasokan
Industri 4.0 mendorong interkoneksi yang sangat diutamakan antara bahan, produk, dan  peralatan  sambil  memenuhi  prasyarat  klien  dalam  pengaturan  jaringan  persediaan. (Luthra,et.al.,2018) Penggunaan kemajuan Industri 4.0 memberdayakan pemeriksaan terus menerus  dan  pengendalian  parameter  generasi  yang  signifikan,  misalnya,  status pembuatan,  pemanfaatan  energi,  aliran  bahan,  permintaan  klien,  dan  informasi  penyedia. Industri 4.0 dan pengelolaan telah menjadi acuan yang terus meningkat bagi rantai pasokan modern  untuk  meningkatkan  efisiensi  dan  membangun  budaya  yang  semakin  layak. Industri  4.0  dianggap  sebagai  sikap  bisnis  lain  yang  dapat  membantu  asosiasi  bisnis  dan masyarakat  untuk  bergerak  menuju  perbaikan  yang  wajar.  [6]  Industri  4.0  juga  disebut sebagai model terbaru dari rantai pasokan. Pabrik pemrosesan yang brilian dapat memiliki bermacam-macam  saran  dukungan  seperti  pemanfaatan  aset  yang  ideal,  inovasi,  dan sebagainya. Hal ini mendasari perlunya penelitian saat ini untuk memahami arah dukungan yang  didorong  Industri  4.0  dalam  rantai  pasokan.  (Luthra,et.al.,2018  Untuk  keuntungan bisnis  yang  lebih  tinggi,  istilah  Industri  4.0  harus  dipahami  dengan  jelas  oleh  para administrator. Oleh karena itu, Industri 4.0 membutuhkan terminologi yang disortir secara mendalam dan penelitian pusat  untuk  definisi  tertentu.  (Luthra,et.al.,2018 Belakangan ini, Industri  4.0  memasukkan  beberapa  sudut  pandang  dan  hambatan  dalam  membangun kondisi bisnis yang layak.

## Hambatan kegiatan industry 4.0 untuk keberlanjutan dalam rantai pasokan
Berdasarkan tinjauan pustaka dan penelitian ahli, temukan delapan belas hambatan inisiatif industry  4.0 untuk  mengembangkan  keberlanjutan  dalam  rantai  pasokan,  seperti yang ditunjukkan pada tabel 1.
Tabel 1. Hambatan inisiatif Industry 4.0 untuk rantai pasokan yang berkelanjutan
No Hambatan Pendekatan Penulis-tahun 1 Rendahnya kesadaran tentang inferensi industry 4.0 Pemahaman yang sangat rendah tentang inferensi Industri 4.0 baik di kalangan peneliti maupun praktisi. Almada-Lobo (2016); Hofmann and Rusch (2017)
Tabel 1. Hambatan inisiatif Industry 4.0 untuk rantai pasokan yang berkelanjutan
(lanjutan) No Hambatan Pendekatan Penulis-tahun 2 Kurangnya riset dan pengembangan pada ratifikasi industry 4.0 Industri 4.0 telah disimpulkan oleh berbagai manajer yang berpraktik dengan cara mereka sendiri, karena kurangnya penelitian yang terfokus untuk menangani berbagai aspek adopsi Industri 4.0, meskipun Industri 4.0 mendorong keberlanjutan dalam rantai pasokan.. Schmidt et al. (2015); Hermann et al. (2016) 3 Masalah legitimasi/hukum Umumnya Industry 4.0 membangun sistem fisik digital di mana berbagai mesin, sensor, kantor, dan orang-orang saling terkait ke web dan memperdagangkan informasi satu sama lain, menghasilkan masalah legal yang kompleks, sehingga perlindungan dan keamanan informasi harus dipertimbangkan dalam membuat informasi didorong rencana tindakan praktis dari Industry 4.0 Schroder (2016); Moller et al. (2017a) 4 Rendahnya visi kemajuan dan system kerja organisasi Industry 4.0 menjelaskan pendekatan inovatif untuk operasi bisnis dan terutama organisasi manufaktur dengan transformasi digital, yang membutuhkan visi dan misi operasi digital yang jelas Erol et al. (2016) 5 Kurangnya dukungan dan dedikasi dari Management Untuk mengembangkan konsep Industry 4.0 yang efektif, dukungan dan dedikasi manajemen untuk menerima perubahan sangat penting. Gbkalp et al. (2017); Savtschenko et al. (2017); Shamim et al. (2017) 6 Kemampuan karyawan dan masalah ketidak pastian Karena rantai pasokan menjadi global dan ditandai dengan struktur yang sangat kompleks, tenaga kerja harus dilatih untuk mengetahui proses penting,
ketergantungannya, dan interpretasi data untuk menerima digitalisasi di lingkungan manufaktur. Untuk mengadopsi Industry
4.0 yang efektif, profesional bisnis perlu meningkatkan kompetensi dalam mengelola masalah kompleksitas yang terkait dengan analisis data, ruang atau waktu, penggunaan instruksi tertentu. Erol et al. (2016); Ras et al. (2017) 7 Rendahnya budaya serba terkomputerisasi Industry 4.0 umumnya bersifat interdisipliner yang membutuhkan digitalisasi untuk menghubungkan berbagai elemen jaringan. Ras et al. (2017); Schuh et al. (2017) 8 Perilaku ragu-ragu terhadap Industri 4.0 Sebagian besar perusahaan masih baru dan tidak pasti dengan subjek Industri 4.0. Karena potensi keuntungan yang mati rasa, bagian dominan dari usaha ragu-ragu untuk merangkul kemajuan berbasis Industry 4.0.. Muller et al. (2017b); Theorin et al. (2017); Perales etal. (2018)
Tabel 1. Hambatan inisiatif Industry 4.0 untuk rantai pasokan yang berkelanjutan
(lanjutan) No Hambatan Pendekatan Penulis-tahun 9 Keuntungan finansial yang tidak pasti dari investasi digital Tidak adanya tingkat pengembalian yang jelas dilihat sebagai salah satu tes signifikan untuk aktivitas industry 4.0 untuk mencapai pengelolaan di rantai pasokan Kiel et al. (2017); Marques et al. (2017) 10 Tidak adanya pedoman dan konvensi berbagi informasi di seluruh dunia Untuk mencapai keberhasilan dalam prakarsa Industry 4.0, industri harus mengikuti standar global, protokol berbagi data, dan transfer data dalam mengadopsi teknologi antarmuka informasi modern yang berorientasi pada keberlanjutan dalam jaringan bisnis Branke etal. (2016) 11 Tidak adanya fondasi dan sistem berbasis web Hal penting dalam penerapan konsep Industry 4.0 yang efektif adalah infrastruktur yang tinggi, fasilitas dan teknologi berbasis teknologi informasi Leitao et al. (2016); Bedekar (2017); Pfohl et al. (2017) 12 Tidak adanya kompetensi dalam menerima / menerapkan rencana tindakan baru Kualitas data adalah salah satu persyaratan terpenting ketika memutuskan untuk berhasilnya adopsi Industri 4.0; di Industry 4.0, beberapa mesin, sensor, sistem produksi, dan peralatan saling berhubungan untuk menghasilkan data yang besar. Ini tidak akan mungkin terjadi tanpa kualitas data yang lebih tinggi. Khan et al. (2017); Saucedo-Martinez et al. (2017) 13 Rendahnya kualitas informasi yang ada Kualitas informasi adalah salah satu prasyarat pertama dalam menentukan pilihan dalam pemilihan Industry 4.0 yang efektif, di Industry 4.0, beberapa mesin,
sensor, kerangka kerja produksi dan kantor saling berhubungan sehingga menciptakan informasi yang sangat besar. Informasi besar yang dapat diakses dapat membantu supervisor dengan mempraktikkan pengembangan Industry 4.0 untuk masa depan yang dapat dikelola. Ini tidak dapat dibayangkan tanpa kualitas informasi yang lebih tinggi. Santos et al. (2017) 14 Tidak adanya kombinasi tahapan inovasi Industri menghadapi tantangan dalam merancang antarmuka yang fleksibel untuk mengintegrasikan berbagai komponen yang heterogen. Jaringan fisik cyber memiliki banyak komponen berbeda yang perlu diintegrasikan dan didukung untuk pertukaran dan analisis data yang efektif di lingkungan produksi.. Zhou etal. (2015) 15 Masalah koordinasi dan upaya bersama Kolaborasi dan transparansi di antara anggota penting dalam memahami kebijakan organisasi dalam mengadopsi konsep Industry 4.0 dan meningkatkan keberlanjutan rantai pasokan Lee et al. (2014); Duarte and Cruz- Machado (2017); Pfohl et al. (2017)
Tabel 1. Hambatan inisiatif Industry 4.0 untuk rantai pasokan yang berkelanjutan
(lanjutan) No Hambatan Pendekatan Penulis-tahun 16 Masalah keamanan Salah satu kerentanan keamanan dimulai dari pemasok, yang rentan terhadap serangan phishing dan pencurian kredensial yang memiliki hak istimewa, yang mengakibatkan pemaparan data massal. Keamanan adalah persyaratan utama untuk mengubah pabrik menjadi faktor yang lebih cerdas dan rantai pasokan menjadi rantai nilai yang lebih cerdas Sommer (2015); Wang et al. (2016); Pereira et al. (2017 17 Kurangnya prosedur dan kebijakan pemerintah Pendekatan dan pos pemerintah sangat penting dalam menciptakan dukungan jaringan produksi melalui Industry 4.0. Analis kebijakan dan badan pemerintah belum mengungkapkan peta jalan untuk mengubah fungsi bisnis tradisional menjadi lebih pintar dan proses berkelanjutan BRICS Business Council (2017) 18 Persyaratan terkait keuangan Dalam Industry 4.0, persyaratan terkait uang dipandang sebagai ujian signifikan di antara asosiasi bisnis untuk membangun kemampuan mereka sejauh peralatan dan mesin canggih, kantor, dan pengembangan prosedur yang wajar.. Dawson (2014); Theorin etal.(2017); Nicoletti, (2018)

## MCDM, Multi Criteria Decision Making
MCDM  Multi  Criteria  Decision Making suatu  cara  pengambilan  keputusan  yang fokus  pada  proses  pengambilan  keputusan  yang  dapat  dilakukan  oleh  beberapa  pihak, berbasis  struktur  permasalahan,  dengan  pertimbangkan  skala  prioritas  segala  aspek  yang berpengaruh,  dimana  adakalanya  pada  tiap  kriteria  dalam  proses  pengambilan  keputusan berbanding terbalik. ( R. Jaya, et.al., 2020). MCDM memiliki dua kategori yaitu: Multiple Objective Decision Making (MODM) dan Multiple Attribute Decision Making (MADM). MADM  adalah  suatu  metode  dengan  mengambil  banyak  krtiteria  sebagai  dasar pengambilan  keputusan,  dengan  penilaian  yang  subjektif  menyangkut  masalah  pemilihan alternatif dalam jumlah sedikit (bersifat diskrit). ANP merupakan bagian dari MADM

## ANP, Analytic network Process
Dalam  penelitian  ini,  model  penentuan  provider  yang  diusulkan  akan  dipilih  dan diatur  menggunakan  metode  MCDM.  Penjelasan  di  balik  memilih  strategi  MCDM berkaitan  dengan  kecenderungan  klien,  bahwa  strategi  yang  dipilih  harus:  langsung,  hasil dapat ditampilkan dalam angka atau grafik, mudah digunakan dan sesuai dengan pemikiran manusia.  Ada  8  alasan  yang  menjadi  struktur  keseluruhan  untuk  memilih  MCDM (Kirytopoulos,  et.al.,  2008)  khususnya:  1)  pilihan  informasi  diskrit  atau  konstan;  2) Kondisi pilihan berbeda atau meragukan; 3) Peluang untuk menentukan pilihan ada trade- off antar aturan (kompromi); 4) Struktur yang sulit adalah sebagai perkembangan; 5) Jenis informasi  (standar,  komponen)  adalah  subjektif,  subjektif  atau  kombinasi  keduanya;  6) Teknik yang mudah dipahami dan digunakan; 7) Konsekuensi dari strategi dapat diberikan angka dan grafik; 8) Strateginya sesuai dengan perspektif manusia. Dengan delapan alasan di atas, strategi dinamis Proses Jaringan Analitik (ANP) telah terbukti menjadi teknik yang tepat untuk masalah kebutuhan standar pilihan  karena ini mencakup indeks informasional
yang  terpisah  dan  pilihan  kondisi  dipertanyakan  dan  memungkinkan  kompatibilitas  antar tindakan. (Saaty, et.al. 2013) Terlebih lagi, standar tidak menunjukkan rencana permainan progresif,  model  dapat  menjadi  batas  subjektif  dan  kuantitatif,  yang  diidentifikasi  satu sama  lain  (Saaty,  et.al.  2013)  Selain  itu,  ANP  menurut  pandangan  manusia,  juga  mudah digunakan  dan  dipahami.  Sejumlah  besar  masalah  dinamis  menggabungkan  kondisi  di antara  variabel  dan  kolaborasi  di  dalamnya.  Saaty  mengusulkan  teknik  ANP  untuk digunakan untuk masalah dengan kondisi inter atau kondisi luar di antara opsi dan standar (Saaty, et.al. 2013).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dikerjakan  melalui  tiga  tahapan  sebagai  berikut.  Tahap  pertama adalah studi pustaka secara sistematis untuk memperoleh pengetahuan yang komprehensif mengenai  Industri  4.0.  Selanjutnya,  dilakukan  studi  pustaka  mengenai  hambatan  atau kendala  dalam  menerapkan  Industri  4.0.  Tujuan  dari  identifikasi  kendala  utama  dalam kegiatan  industri  4.0  untuk  mencapai  arah  manajemen  rantai  pasokan  yang  efektif  bagi para pelaku industri di Indonesia. Dengan mengetahui kendala-kendala utama tersebut, ke depan dapat dilakukan penataan agar penerapan industry4.0 semakin diperkuat. Dari hasil studi  pustaka  tersebut  diperoleh  18  hambatan  atau  kendala  terkait  Industri  4.0  dengan acuan  dari  hasil  penelitian  oleh  (Luthra,  et.al,2018)  sebagai  dasar  dari  penelitian  yang dirangkum dalam Tabel 1.
Tahap  kedua  dalam  penelitian  ini  adalah  membuat  klasifikasi  dari  delapan  belas hambatan  inisiatif  Industri  4.0,  kedalam  empat  kriteria  utama  yaitu:  Organisasi  (O), Teknologi  (T),  Strategi  (S),  Legal  &  Etika  (L).  Sehingga  terdapat  delapan  belas  sub kriteria,,  yaitu:    O1  sampai  O6, T1  sampai T4,  S1  sampai  S4  dan  L1  sampai  L4  yang  di rangkum pada tabel 2.
Tahap  ketiga  dilakukan  survei  berbasis  kuesioner.  Penyebaran  kuesioner  kepada responden ahli baik akademisi maupun praktisi sektor manufaktur di area Jabodetabek.
Tabel 2. Tabel daftar responden kuesioners
Responden Jenis Industri Pengalaman Senior Manager Food & beverage packaging 20 tahun lebih Supply chain Executive Flavours & Fragrances 15 tahun lebih General manager National Fashion branded 15 tahun lebih 3 Lecturer Industrial Engineering Education 10 – 20 tahun
Profil  dari  responden  ahli,  antara  lain:  Senior  Manager  yang  bekerja  sebagai praktisi  pada  perusahaan  global  terkemuka  kemasan  makanan  minuman,  perusahaan multinasional  perasa  makanan  dan  wangi-wangian,  perusahaan  nasional  bahan  makanan, perusahaan fashion nasional. Sedangkan dari pihak akademisi, antara lain beberapa Dosen Teknik  Industri  berpengalaman 10  – 20  tahun.   Para  praktisi  dan akademisi  ini tergabung pada  BKTI,  Badan  Kerjasama  Teknik  Industri  PII,  Persatuan  Insinyur  Indonesia  . Berdasarkan  pengetahuan  dan  pengalamannya,  peran  responden  pada  tahap  2  adalah memilih  18  sub  kriteria  untuk  masuk  dalam  4  kriteria  utama,  melalui  jawaban  kuesioner setuju  dan  tidak  setuju.  Selanjutnya  para  responden  memberikan  penilaian  dari  angka  1 sampai 9, untuk perbandingan berpasangan antar kriteria.
Berbagai  alat  dan  metodologi  kualitatif  dan  kuantitatif,  seperti  pengembangan instrumen  dan  pengumpulan  data,  metode  ANP  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini diterapkan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil tes Data Kuesioner
Dalam penelitian ini, Organisasi (O), Teknologi (T), Strategi (S), Legal & Etika (L) ditetapkan  sebagai  empat  kriteria  utama  hambatan  dalam  inisiatif  Industri  4.0.  Pada  sub kriteria  terdapat  18  kendala  yaitu  O1  sampai  O6,  T1  sampai  T4,  S1  sampai  S4  dan  L1 sampai L4 sesuai rangkuman tabel 3.
Tabel 3. Klasifikasi hambatan atas inisiatif Industri 4.0
Criteria Sub-criteria of obstacle to Industry 4.0 initiatives Organizational (O) Financial constraints (O1) Low management support and dedication (O2) Reluctant behavior towards Industry 4.0 (O3) Poor company digital operations vision and mission (O4)
Lack of competency in adopting/applying new business models (O5)
Low understanding on Industry 4.0 implications (O6) Legal and ethical (L) Legal issues (L1) Problem of coordination and collaborations (L2) Security issues (L3) Profiling and complexity issues (L4). Strategic (S) Lack of governmental support and polices (S1). Poor research & development on Industry 4.0 adoption (S2). Unclear economic benefit of digital investments (S3) Lack of digital culture (S4 ). Technology (T) Lack of global standards and data sharing protocols (T1). Poor existing data quality (T2) Lack of integration of technology platforms (T3)
Lack of infrastructure and internet based networks (T4) .
Penilaian relasi dan prioritas antar Kriteria utama, antar sub kriteria dan hubungan antara  langkah-langkah  diperoleh  dari  hasil  kuesioner  dari  responden  ahli  baik  akademisi maupun  ahli  praktisi  manufaktur  di  Indonesia.  Sesuai  dengan  anggapan  ini,  struktur organisasi  dibingkai.  Sesuai  dengan  struktur  jaringan,  kriteria  dan  subkriteria  dianggap sebagai asosiasi, kritik juga, koneksi. Jaringan ini di rangkum pada Gambar 2
Gambar 2. Model Jaringan ANP untuk selesi hambatan atas inisiatif pada Industry 4.0
Merangkum  pendapat  responden  ahli,  Pemerintah  Indonesia  mendukung  dan menyediakan  beberapa  fasilitas  keuangan  seperti  Pengurangan  pajak  R&D  hingga  300% dan  beberapa  pendorong  bagi  industri  untuk  melangkah  maju  menerapkan  industri  4.0.
Pihak  Industri  harus  berhitung  antara  penyediaan  Capex  capital  expenditure  untuk software, hardware and sumber daya manusia dengan strategi jangka pendek dan menegah yang  telah  di  tetapkan  dalam  anggaran.  Karena  penelitian  ini  dilakukan  di  tengah  masa pandemi Covid-19 di Indonesia yang berlangsung sejak Maret 2020 yang lalu, dimana ada pembatasan  perjalanan  dan  kerumunan,  sampai  penelitian  ini  dituliskan  Juni  2021,  maka responden  ahli  bersikap  hati-hati  sambil  menganalisa  perkembangan  situasi,  terutama  hal fluktuasi  permintaan pelanggan di  industri  terkait arus kas perusahaan. Dari  antara empat kriteria  utama,  pada  kriteria  Organisasi,  responden  ahli  mayoritas  memilih  hambatan keuangan  sebagai  prioritas,  selanjutnya  masalah  dukungan  dan  dedikasi  management. Walaupun adanya pembatasan perjalanan dan kerumunan terkait pandemic Covid 19, juga dapat  dijadikan  momentum  pendorong  untuk  menerapkan  Industri  4.0,  responden  ahli mayoritas menyoroti kriteria teknologi seperti kurangnya protocol standard data global dan data  sharing,  kualitas  data,  dan  beragamnya  platform  teknologi  yang  digunakan  serta terbatasnya  infrastruktur  di  tiap  industry.    Terkait  data  sharing,  industry  flavour  dan fragrance  yang  memiliki  high  techonology  formula,  harus  menjaga  supaya  data  sharing terbatas  pada  data  umum.  Kriteria  utama  selanjutnya  adalah  strategi.  Dikutip  dari  laman Kemenperin,  Pemerintah  Indonesia  sedang  berproses  menuju  revolusi  industry  4.0.  Ada peluncuran peta jalan Making Indonesia 4.0 pada 4 April 2018 oleh Presiden Joko Widodo. Melalui  roadmap  ini,  Indonesia  berupaya  merevitalisasi  sektor  manufaktur  dan membangun ekonomi berbasis inovasi. Untuk mendorong adopsi Industry 4.0 , Pemerintah Indonesia  meluncurkan INDI 4.0 untuk  mengukur kesiapan  industri  menerapkan  Industry 4.0, berupa Pusat inovasi dan pengembangan sumber daya manusia, yaitu bangunan untuk menampung lima fasilitas, pusat pameran, pusat kemampuan, Ekosistem industri 4.0, pusat penyampaian,  dan  pusat  inovasi  [30].  Semua  upaya  pemerintah  ini  dimasa  pandemic selama  tahun  2020  –  2021,  lebih  dilakukan  secara  daring,  terkendala  pembatasan perjalanan  dan  kerumunan,  sehingga  sosialisasi  belum  menjangkau  seluruh  industry, terlebih pusat perhatian tertuju pada penanganan pandemic. Beberapa kendala pada kriteria strategi yang di kemukakan responden ahli, yaitu masih tumpeng tindih nya peraturan dan kebijakan Industry 4.0 oleh  pemerintah,  kontroversi  hal  berkurangnya lapangan kerja  atas penggunaan robotisasi, upaya perlindungan dari pemerintah atas pembajakan data penting.
Selanjutnya  pada  kriteria  utama  keempat  Hukum  dan  Etika,  kendala  yang  dikemukakan responden  ahli  mengenai  digitalisasi  berupa:  keabsahan  tandatangan  elektronik  dan paperless  dokumen,  cybernotary dan keabsahan  akta notaris. Sub  kriteria kemanan digital menyoroi hal keamanan data.
Pada  level  pertama,  adalah  Tujuan,  yaitu  pemilihan  dan  prioritas  hambatan  dalam inisiatif Industri  4.0. Pada  level  kedua, adalah empat  kriteria  utama  O, T, S  dan L.    Pada setiap  kriteria  utama,  terdapat  sub  kriteria,  yang  sesuai  dengan  klasifikasinya.  Software Super decision digunakan untuk menganalisis dan memprioritaskan kriteria dan subkriteria berdasarkan pilihan ahli untuk perbandingan berpasangan dalam kuesioner.
Rangkuman
Gambar 3. Perbandingan berpasangan antar Sub-kriteria
(sumber: screen shot dari Superdecision software)

## Gambar 4. Perbandingan klaster to memilih prioritas kriteria utama
Hasil prioritas kriteria utama ini di anggap valid, bila nilai inconsistency kurang dari  0,1
Tabel 4. Hasil pembobotan Kriteria utama
No. Criteria Score Percentage 1 Organization 0,66661 66,661% 2 Technology 0,17490 17,490% 3 Strategy 0,09241 9,241% 4 Legal & Ethic 0,06608 6,608% Weight Σ 1 Σ 100%

## PENUTUP

## Simpulan
Penelitian  ini  mengungkap  bahwa  di  antara  empat  Kriteria  utama  hambatan  atas inisiatif  Industri  4.0,  para  ahli  manufaktur  di  Indonesia  menilai,  bahwa  hambatan Organisasi  memegang  signifikansi  yang  paling  penting  diikuti  oleh  hambatan  Teknologi sebagai  peringkat  kedua,  lalu  hambatan  Strategi  sebagai  peringkat  ketiga,  dan  hambatan Legal  &  etika  sebagai  peringkat  terakhir.  Penelitian  ini  adalah  upaya  dasar  untuk berkontribusi pada promosi/sosialisasi bahwa inisiatif Industri 4.0 perlu diupayakan karena memberikan kerangka kerja dan rantai pasokan yang lebih cerdik dan layak, bagi industry di Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Govindan,  K.,  Seuring,  S.,  Zhu,  Q.,  Azevedo,  S.G.,  (2016).  Accelerating  the  transition towards  sustainability  dynamics  into  supply  chain  relationship  management  and governance structures. Journal of Clean Production . Vol.112,1813-1823
Hermann, M„ Pentek, T„ Otto, B„ (2016). Design principles for industrie 4.0 scenarios. In: 2016  49th Hawaii  International  Conference  on  System  Sciences  (HICSS), January, IEEE, pp. 3928-3937
Hofmann,  E.,  &  Rüsch,  M.  (2017).  Industry  4.0  and  the  current  status  as  well  as  future prospects on logistics. Computers in industry , Vol. 89, 23-34.
Kamble S, Gunasekaran A and Gawankar S, (2018), “Sustainable Industry 4.0 framework: A systematic literature review identifying the current trends and future perspectives”, Process Safety and Environmental Protection, vol: 117 pp: 408-425
Kemenperin,  Kementerian  Perindustrian  Republik  Indonesia.  (2019  –  2023).    Making Indonesia 4.0, INDI Award, Revolusi Industri 4.0
Kirytopoulos,  K.,  Leopoulos,  V.,  &  Voulgaridou,  D.  (2008).  Supplier  selection  in pharmaceutical industry. Benchmarking: An International Journal.Vol 15 no 4
Lobo, F. A. (2016). Industry 4.0: what does it mean to the semiconductor industry?. Solid State Technology , Vol. 59(8), 18-22.).
Luthra  S.,  &  Mangla  S.,  (2018),  “Evaluating  challenges  to  Industry  4.0  initiatives  for supply  chain  sustainability  in  emerging  economies”, Process  Safety  and Environmental Protection vol: 117 pp: 168-179
Mangla, S.K., Luthra, S„ Jakhar, S„ Tyagi, M„ Narkhede, B.,  (2018). Benchmarking  the logistics  management  implementation  using  Delphi  and  fuzzy  DEMATEL. Benchmarking: International Journal, Vol. 25,6. Saaty, T. L. & Vargas, L. G. (2013). Decision Making with the Analytic Network Process. International  Series  in  Operations  Research  &  Management  Science 195. DOI:10.1007/978-1-4614-7279-7_1,Springer Science+Business Media New York. Sarkis, J., & Zhu, Q. (2018). Environmental sustainability and production: taking the road less travelled. International Journal of Production Research , 56(1-2), 743-759. Stock, T., Seliger, G„ (2016).  Opportunities of sustainable manufacturing  in  industry 4.0. Procedia CIRP Vol. 40, 536-541
Tjahjono, B., Esplugues, C., Ares, E., & Pelaez, G. (2017). What does industry 4.0 mean to supply chain?. Procedia Manufacturing , Vol.13, 1175-1182
Wang,  S.,  Wan,  J.,  Li,  D.,  &  Zhang,  C.  (2016).  Implementing  smart  factory  of  industrie 4.0:  an  outlook. International  journal  of  distributed  sensor  networks ,  Vol.  12(1), 3159805.