Elektron: Jurnal Ilmiah Volume 15  Nomor  2 Desember  2023                 TERAKREDITASI RISTEKDIKTI No. SK : 28/E/KPT/2019 DOI : https://doi.org/10.30630/eji.0.0.416

## Identifikasi Warna Adonan Kerupuk Labusiam Menggunakan Sensor Warna Berbasis IoT
Roza Susanti 1 ,  Nadia Alfitri2*,  Zas Ressy Aidha 3 , Anton Hidayat 4 , Anisa Rahmawati 5 1,2,3,4,5 Program Studi Teknik Elektronika Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Padang 1 Electrical Engineering Department, Faculty of Engineering, Universitas Andalas, Padang, Sumatera Barat, Indonesia *Corresponding Author : nadiaalfitri@pnp.ac.id
Abstrak— Labu siam (Sechium edule) merupakan sayuran buah dengan kandungan nutrisi, kaya akan mineral dan vitamin. Di Sumatera Barat tepatnya di Kabupaten Tanah Datar, Kecamatan Salimpauang, Labu siam sudah menjadi produk rumahan, tidak hanya diolah menjadi sayuran, labu siam juga diolah menjadi makanan ringan seperti keripik labu siam. Proses pengolahan labu siam umumnya masih dilakukan secara konvensional oleh masyarakat. Oleh karena itu, penerapan Internet of Things (IoT) memungkinkan petani untuk melakukan monitoring hasil pengaduakan secara real time dengan lebih mudah dan teratur. IoT diartikan sebagai sistem yang memfasilitasi komunikasi hardware yang terintegrasi  ke  jaringan  internet.  Untuk  mengatasi  permasalahan  pemantauan  proses  pengadukan  adonan  kerupuk labu siam otomatis dan jarak jauh selama pengadukan adonan dengan menerapkan metode IoT.  Sistim monitoring yang terintergrasi dengan IoT  ini dibentuk  dengan  menggunakan  perangkat    mikrokontroller NodeMCU 8266, dan sensor warna TCS3200. Sensor warna TCS3200 difungsikan untuk memonitoring perubahan warna pada adonan labu siam. Selain itu sensor ini digunakan juga untuk  mengetahui perbedaan kerataan warna adonan. Warna RGB pada adonan sehingga didapatkan nilai rata-rata untuk tekstur yang halus adalah R>53, G>92 dan B>42.
Kata kunci: Labu Siam, Iot, TCS3200, RGB.
Abstract— Chayote (Sechium edule) is a fruit vegetable with nutritional content, which rich in minerals and vitamins. In West Sumatra, precisely in Tanah Datar Regency, Salimpauang District, chayote has become a household product, not only is it processed into vegetables, but chayote is also processed into snacks such as chayote chips. The process of processing chayote is generally still carried out conventionally by the Salimpauang community. To overcome the problem of automatic and remote monitoring of equipment during dough mixing by applying the IoT method. This monitoring system integrated with IoT was created using a NodeMCU 8266 microcontroller device and a TCS3200 color sensor. The TCS3200 color sensor is used to monitor color changes in chayote dough. Apart from that, this sensor is also used to determine differences in the evenness of the dough color. The RGB color of the dough so that the average value for a smooth texture is R>53, G>92 and B>42.
Keywords: Chayote, Iot, TCS3200, RGB.
© 2023 Elektron Jurnal Ilmiah

## I. PENDAHULUAN
Pengolahan labu siam merupakan salah satu usaha pangan  dalam  produksi  olahan  makanan  ringan. Pengolahan  makanan  dapat  meningkatkan  kualitas hidup.  Dengan  semakin  banyaknya  inovasi-inovasi baru  mengenai  pengelolaan  bahan  makanan  yang tersedia, diharapkan keadaan gizi masyarakat menjadi seimbang.  Selain  itu,  pengolahan  pangan  merupakan salah  satu  bentuk  pengawetan  yang  dapat  menjaga kualitas  labu  siam  agar  tidak  mudah  rusak  dan  dapat meningkatkan  nilai  ekonomi  yang  dapat  dikenalkan kepada masyarakat luas [1][2].
Di Sumatera Barat tepatnya di Kabupaten Tanah Datar.  Tepatnya  di  Kecamatan  Salimpauang,  Labu siam  sudah  menjadi  produk  rumahan,  tidak  hanya diolah menjadi sayuran, labu siam juga diolah menjadi makanan  ringan  seperti  keripik  labu  siam.  Proses pengolahan masyarakat Salimpauang masih dilakukan secara konvensional yaitu dengan menggunakan tenaga manusia,  sedangkan  peminatnya  sudah  banyak.  Maka dengan itu dibuatlah alat sistem otomatis untuk proses pencampuran adonan agar lebih praktis dan efektif.
Beberapa  penelitian  telah  banyak  melakukan pengkajian    mengenai  pemanfaatan  teknologi  IoT dalam  sektor  industri  dilakukan  untuk  mengatasi permasalahan pemantauan peralatan otomatis dan jarak jauh  selama pengadukan adonan dengan  menerapkan metode  IoT  [3]–[5].  Pengadukan  adonan  labu  siam dipengaruhi berbagai factor perawatan seperti pemerataan warna, dan aroma [6]. Hal yang dilakukan untuk  mendapatkan  hasil  yang  memuaskan  yaitu dengan  membuat  system  dengan  teknologi  IoT  yang nantinya  akan  ditampilkan  melalui  smartphone.  Pada penelitian  ini  kami  mengusulkan  penerapan  teknologi IoT  untuk  monitoring  alat  pengaduk  adonan  keripik labu. Alat ini dapat  membantu industri rumah tangga selama  pengadukan  adonan  keripik  labu  siam  dan terpantau secara otomatis.
Penelitian  terkait  dengan  proses  pengolahan pencampuran  adonan  telah  dilakukan  sebelumnya, seperti  rancang  bangun  mesin  otomatis  adonan  roti berbasis arduino uno [7], dengan menempatkan sensor load  cell sebagai input untuk  membuka  dan  menutup pintu adonan roti, shift register sebagai pengeser output yang  diprintah  oleh  Arduino  dan load  cell sebagai

## Roza Susanti dkk: Identifikasi Warna Adonan Kerupuk Labusiam Menggunakan Sensor Warna Berbasis IoT
pemberi  nilai  berat  setiap  adonan.  Hasil  uji  coba didapatkan  keakuratan  mesin  pada  saat  menimbang tiap-tiap  bahan  adonan  hingga  menjadi  roti  tawar dengan  jarak  yang  cukup  ideal  untuk  mengamankan sistem  dari  mesin  yaitu  6  meter  dengan  jumlah  5 penghalang.  Dengan konsep yang sama, penelitian lain berupa  pembuatan  alat  pemisah  buah  mangga berdasarkan berat berbasis arduino uno [8], sensor load cell digunakan  sebagai  sensor  timbangan,  motor  DC sebagai  penggerak  conveyor  buah  saat  di  pindahkan dari tempat satu ke tempat yang lain. Sensor ultrasonic difungsikan  untuk mendeteksi pergerakan apabila buah mangga  berhasil  melewati  pintu.  Hasil  pengujian menunjukkan  pengujian  alat  pemisah  buah  mangga berdasarkan berat secara keseluruhan memiliki tingkat akurasi sebesar 70%.
Pembuatan  alat  pengaduk  bubur  otomatis berbasis arduino uno [9]. Alat ini bekerja berdasarkan kecepatan  putaran  sesuai  dengan  suhu  yang  terbaca. sistem  kontrol  menggunakan  TRIACS  dan  juga  Zero Cross Detector. Penelitian terkait tentang pemanfaatan labu  siam  telah  direalisasikan  melalui  perancangan mesin  pembuat  dodol  labu  dengan  kapasitas  10  kg berbasis  mikrokontroler  arduino  uno  [10].  Penelitian serupa  untuk  pencampuran  adonan  labu  siam  [11]. Menerapkan  metode artificial  neural  network untuk identifikasi  proses  pengolahan  labu  siam.  Hasil penelitian menunjukkan pencampuran adonan dipengaruhi oleh jarak dan intensitas cahaya yang akan dikonversi dalam bentuk frekuensi.
Berdasarkan  sejumlah  hasil  penelitian  tersebut, maka  dipabrikasi  sistem  monitoring  alat  pengaduk adonan  keripik  labu.  Penambahan  mekanisme  proses pemantauan  proses  pencampuran  adonan  dan  sensor warna  dengan  NodeMCU  ESP8266  berbasis  aplikasi blynk , maka ditetapkan tujuan penelitian (a) membuat sebuah  prototpe  sistem  alat  pengaduk  adonan  keripik labu  berbasis  IoT  dan  (b)  mengukur  kinerja  sistem berupa  hasil  pengukuran  terhadap  sensor  warna  dan penampilan  pembacaan  aplikasi  IoT.  Aplikasi  ini berfungsi  sebagai  alat  monitoring  adonan  yang memungkinkan pengguna untuk melihat seberapa baik konsep  dapat  bekerja  sebelum  pengembangan  sistem sebenarnya  yang  dapat  membantu  mengurangi  resiko dan biaya pembuatan keripik lebih praktis.

## II. METODE
A. Tempat Penelitian
Penelitian  dilakukan  pada  bulan  Juni  2022  dan September  2022  di  Sumatera  Barat  tepatnya  di Kabupaten  Tanah  Datar.  Tepatnya  di  Kecamatan Salimpauang.  Labu  siam  sudah  menjadi  produk rumahan,  tidak  hanya  diolah  menjadi  sayuran,  labu siam  juga  diolah  menjadi  makanan  ringan  seperti keripik labu siam. Produk yang akan digunakan dalam project  ini  berupa software dan hardware .  Untuk software nya  sendiri  yang  pertama yaitu  arduino  IDE yang  berfungsi  untuk  memprogram hardware dan software  Blynk untuk  mengendalikan arduino  serta menampilkan  hasil dari  monitoring.  Sedangkan  untuk
hardware nya  berupa  alat  yang  nantinya  dapat digunakan  untuk  memonitoring  pemerataan  adonan dan  aroma. Sistem akan  mendeteksi  warna  RGB, lalu akan  diproses  oleh  Arduino  yang  nantinya  akan ditempilkan  di  aplikasi Blynk berupa  data  nilai  RGB pada adonan.
B. Alat dan Bahan

## 1. Node MCU ESP8266
NodeMCU  adalah  Modul  IoT  berdasarkan Modul chip wifi ESP8266.  NodeMCU  menggunakan bahasa Lua Scripting dan merupakan platform sumber daya Internet (IoT) sumber terbuka. Modul ini memiliki IC  Konverter  USB  ke  TTL  CH340g. Papan  ESP8266 NodeMCU CP2102 memiliki ESP8266 yang merupakan  chip  sangat  terintegrasi  yang  dirancang untuk  kebutuhan  dunia  baru  yang  terhubung  dengan IoT.
ESP8266 memiliki kemampuan untuk memproses  dan  menyimpan  kemampuan  yang memungkinkannya untuk diintegrasikan dengan sensor dan perangkat khusus perangkat lainnya melalui GPIO- nya  dengan  beberapa  peningkatan  sebelumnya  dan pemuatan  yang  lebih  sedikit  selama  pengoperasian. Tabel 1 merupakan kebutuhan energi yang dibutuhkan NodeMCU untuk beroperasi.
Tabel 1. Kebutuhan Energi NodeMCU ESP8266
No Nama Kebutuhan Energi 1 Tegangan pengoperasian 2,5 – 3,3 v 2 Kontrol daya bawaan 3.3 v,  600mA 3 Saat ini beroperasi
800 mA
Gambar 1. Node MCU ESP8266

## 2. Sensor TCS3200
Sensor  warna  adalah  sensor  yang  digunakan pada aplikasi mikrokontroler untuk pendeteksian suatu objek  benda  atau  warna  dari  objek  yang  dimonitor. Salah  satu  jenis  sensor  warna  yaitu  TCS3200 merupakan konverter yang diprogram untuk mengubah warna menjadi frekuensi yang tersusun atas konfigurasi silicon  photodiode  dan  konverter  arus  ke  frekuensi dalam IC CMOS monolithic yang tunggal.  Keluaran dari  sensor  ini  adalah  gelombang  kotak  (duty  cycle 50%)  frekuensi  yang  berbanding  lurus  dengan intensitas cahaya (irradiance) [12].
Dalam TCS3200 konverter cahaya ke frekuensi membaca  sebuah  array  8x8  dari  photodioda,  Sensor warna  TCS  3200  memiliki  konfigurasi  pin  dengan memiliki  fungsi  yang  berbeda  pada  setiap  pin  seperti Gambar 2.

## Roza Susanti dkk: Identifikasi Warna Adonan Kerupuk Labusiam Menggunakan Sensor Warna Berbasis IoT

## Gambar 2. Pin-pin Sensor Warna TCS3200
3. Sensor Sharp DP2Y0A21
Sensor  IR  SHARP  GP2Y0A21  termasuk  pada sensor  jarak  kategori  optik.  Pada  dasarnya  sensor  ini sama  seperti  sensor Infra  Red (IR)  konvensional, Sensor  IR  SHARP  GP2Y0A21  memiliki  bagian transmitter/emitter dan receiver (detektor).  Bagian transmitter akan  memancarkan  sinyal  IR  yang  telah dimodulasi,  sedangkan  pantulan  dari  IR  (apabila mengenai  sebuah  objek)  akan  ditangkap  oleh  bagian detektor  yang  terdiri  dari  lensa  pemfokus  dan  sebuah position-sensitive  detector .  Sensor  IR  SHARP GP2Y0A21  dapat  mengukur  jarak  halangan  pada daerah 10 – 80 cm dengan memanfaatkan pemancaran dan  penerimaan  gelombang infra merah sebagai media untuk mengestimasi jarak [13] . Gambar 3 merupakan bentuk fisik dan pin sensor IR SHARP GP2Y0A21.
Gambar 3. Sensor Sharp DP2Y0A21

## 4. Motor AC
Motor  AC  adalah  jenis  motor  listrik  yang bekerja  menggunakan  tegangan  AC  ( Alternating Current ). Motor AC memiliki dua buah bagian utama yaitu “stator” dan “rotor”. Stator merupakan komponen motor AC yang statis [7]. Rotor merupakan komponen motor  AC  yang  berputar.  Motor  AC  dapat  dilengkapi dengan penggerak frekuensi variabel untuk mengendalikan  kecepatan  sekaligus  menurunkan konsumsi dayanya.
Motor  sinkron  adalah  motor  AC,  bekerja  pada kecepatan  tetap  pada  sistim  frekuensi  tertentu.  Motor ini memerlukan arus searah (DC) untuk pembangkitan daya dan memiliki torque awal yang rendah, dan oleh karena itu motor sinkron cocok untuk penggunaan awal dengan  beban  rendah,  seperti  kompresor  udara, perubahan  frekuensi  dan  generator  motor.  Motor sinkron mampu untuk memperbaiki faktor daya sistim,
sehingga  sering  digunakan  pada  sistim  yang menggunakan banyak listrik.
5. LCD (Liquid Crystal Display)
LCD  ( Liquid  Cristal  Display )  berfungsi  untuk menampilkan  karakter  angka,  huruf  ataupun  simbol dengan  lebih  baik  dan  dengan  konsumsi  arus  yang rendah.  LCD  ( Liquid  Cristal  Display )  dot  matrik M1632  merupakan  modul  LCD  buatan  hitachi  [15]. Modul LCD ( Liquid Cristal Display ) dot matrik M1632 terdiri  dari  bagian  penampil  karakter  (LCD)  yang berfungsi  menampilkan  karakter  dan  bagian  sistem prosesor LCD dalam bentuk modul dengan mikrokontroler  yang  diletakan  dibagian  belakan  LCD tersebut yang berfungsi untuk mengatur tampilan LCD serta  mengatur  komunikasi  antara  LCD  dengan mikrokontroler  yang  menggunakan  modul  LCD tersebut. LCD M1632 merupakan modul LCD dengan tampilan 2×16 (2 baris x 16 kolom) dengan konsumsi daya  rendah.  .LCD  yang  digunakan  pada  alat  ini mempunyai lebar display 2 baris 16 kolom atau biasa disebut  sebagai  LCD  Character  16x2,  dengan  16  pin konektor,  pin  LCD  16x2.  Pin-pin  LCD  ditunjukakn pada Gambar 4.
Gambar 4. Liquid Crystal Display

## C. Bagan Perancangan alat pengaduk adonan keripik labu siam
Penelitian  ini   melibatkan serangkaian  tahapan dalam
pembangunan
sistem. Gambar 5 menggambarkan  tahap  analisis  sumber  daya  yang terlibat  dalam  pembangunan  sistem.  Pada  Gambar  5 tersebut  mengidentifikasi  kebutuhan  yang  akan digunakan  untuk  menyusun prototype ,  mulai  dari kebutuhan  perangkat  keras  ( hardware ),  menetukan output yang  dihasilkan  oleh  sistem  berdasarkan kebutuhan  perangkat  lunak ( software ).  Dalam  tahap  ini, langkah-langkah  seperti  yang  ditampilkan  pada Gambar  5  mendefinisikan  kebutuhan  fungsional, persiapan  untuk  rancangan  implementasi,  dan menggambarkan bagaimana sistim akan dibentuk. Hal ini  melibatkan  penggambaran  perencanaan,  dan pembuatan  dan  pembuatan  sketsa  atau  pengaturan elemen-elemen  terpisah  menjadi  satu  kesatuan  yang berfungsi.  Tahap  ini  juga  melibatkan  konfigurasi komponen  perangkat  lunak  dan  perangkat  keras  dari system.  Selama  implementasi,  dokumentasi  dibuat untuk mempresentasikan sistem yang akan diimplementasikan  secara  nyata.  Terakhir,  tahap pengujian  dan  monitoring  sistem  dilakukan  untuk menguji kemampuan dan efektivitas sistem yang baru.

## Roza Susanti dkk: Identifikasi Warna Adonan Kerupuk Labusiam Menggunakan Sensor Warna Berbasis IoT

## Gambar 5. Perhitungan Kebutuhan SDM

## D. Desain Rancangan Alat
Desain frame tanaman hidroponik adalah representasi  tampilan  3D  dari  struktur  tempat  yang akan  digunakan  sebagai  media  tanam  dalam  sistem hidroponik. Gambar 6 menampilkan visualisasi 3D dari desain alat pengaduk tersebut.
Gambar 6. Desain Alat Pengaduk
Desain alat  pengaduk adalah rancangan  yang  akan berfungsi sebagai wadah untuk  pengadukan adonan .
E. Desain Perancangan Sistem
Diagram  blok  yang  ditampilkan  pada  Gambar  7 menjelaskan  alur  pada  penelitian  ini  dimulai  dari  dua buah  sensor  yang  akan  membaca  parameter  yang dibutuhkan  guna  mengukur  nilai  RGB  pada  adonan. Sensor  untuk  mengidentifikasi  warna  menggunakan sensor  TCS3200.  Parameter  yang  akan  dibaca  berupa nilai RGB tingkat nilai pada rentang R = 53, G = 92, B =  42  Setelah  parameter  tersebut  terbaca oleh  sensor, akan  dikumpulkan  kemudian  diolah  dan di- input oleh mikrokontroler  NodeMCU.  Data  yang telah  disimpan dan  diolah  oleh  mikrokontroler  kemudian  akan disimpan di cloud serta dapat ditampilkan di platform blynk yang nantinya dapat dimonitoring jarak jauh dan real-time melalui smartphone .
Pengguna memanfaatkan aplikasi mobile berbasis android  untuk  mengakses  sistem  monitoring  yang terhubung  dengan  setiap  perangkat  pendukung  pada sistem,  seperti  pemantauan  pemerataan warna. Pengguna dapat melakukan pengendalian ( controlling ) secara manual dengan mengukur dan menentukan nilai RGB  seperti yang ditampilkan pada Gambar 8.
Gambar 7. Diagram Blok Sistem
Gambar 8. Diagram Use Case
III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 . Implementasi Alat
Gambar 9. Implementasi Alat. (a) Uji Coba Keseluruhan Sistem, (b) Pengujian Alat Pengaduk Adonan Keripik Labu Sima
(a) (b)

## Elektron: Jurnal Ilmiah Volume 15  Nomor 2 Desember  2023| 102-109

## Roza Susanti dkk: Identifikasi Warna Adonan Kerupuk Labusiam Menggunakan Sensor Warna Berbasis IoT
Pengimplementasian  alat  monitoring  pengadukan kerupuk  labusiam  memiliki  beberapa  tahapan  yang harus dilakukan.

## A. Pengujian Sensor dan Keseluruhan Sistem
Pengujian  sensor  TCS  3200  bertujuan  untuk mendeteksi  perubahan  warna  pada  pencampuran adonan.  Pengujian  dilakukan  dengan  mengatur  nilai terukur  pada  sensor  TCS  3200.  Tabel  2  merupakan Hasil  Pembacaan  Adonan  Keripik  Labu  Siam  yang ditampilkan .
Tabel 2. Pembacaan Sensor TCS 3200 Sampel Adonan 1 Sampel Uji Nilai Pembacaan Sensor R G B Keterangan Uji  Sampel
Adonan 1
57 84 70 Tahap  Awal  pencampuran bahan 57 84 69 Proses pengumpulan adonan 57 83 65 Proses pengadukan adonan 56 83 63 Proses pengadukan adonan 56 84 60 Adonan tercampur rata 56 84 57 Adonan tercampur rata 55 85 55 Adonan tercampur rata 55 88 53 Adonan dalam keadaan lunak 55 90 52 Adonan bertekstur lunak
55 90 51 Adonan dalam keadaan lengket dan lunak 55 90 50 Adonan dalam keadaan lengket 54 90 47 Proses adonan mengering 54 91 46 Proses adonan mengering 53 91 45 Proses adonan keadaan kalis 53 92 42 Adonan tekstur kalis
Dari  hasil  pengujian  diatas  pembacaan  adonan menggunakan  labu  siam  dapat  dijelaskan,  pembacaan perubahan 1 kg adonan dengan nilai RGB dari sensor TCS  3200  mencapai  nilai  R=52,  G=92,  dan  B=42. Proses pengumpulan data dilakukan dengan mengikuti aturan  pengumpulan  data  yang  telah  dijelaskan  pada penelitian  sebelumnya  sebelumnya  [11],  Gambar  10 merupakan  Grafik  Pembacaan  sensor  TCS3200  yang ditampilkan pada smartphone android.
Gambar 10. Grafik Data Sensor TCS 3200 Sampel Adonan 1

## Selanjutnya  dilakukan  pengujian  Pembacaan  Adonan
Keripik Tanpa Labu Siam data ditunjukkan pada Tabel 3.
Tabel 3 Pembacaan Sensor TCS 3200 Sampel Adonan 2
Sampel Uji Nilai Pembacaan Sensor Keterangan Adonan R G B Uji  Sampel Adonan 2 57 84 70 Proses pengumpulan adonan 57 83 70 Tahap Awal pencampuran bahan 57 81 69 Proses pengadukan adonan 57 79 69 Proses pengadukan adonan 57 77 68 Adonan tercampur rata 56 75 67 Adonan tercampur rata 56 73 66 Adonan tercampur rata 56 70 65 Adonan  dalam bertekstur lunak 56 68 64 Adonan bertekstur lunak 55 67 63 Adonan  dalam keadaan lengket dan lunak 55 66 63 Adonan  dalam keadaan lengket 55 66 63 Proses  adonan mengering 55 64 62 Proses adonan mengering 54 65 60 Proses  adonan keadaan kalis
Dari  hasil  pengujian  diatas  pembacaan  adonan tanpa labu siam dapat disimpulkan bahwa pembacaan perubahan 1 kg adonan dengan nilai RGB dari sensor TCS  3200  mencapai  nilai  R=54,  G=65,  dan  B=60. Gambar  11  merupakan  Grafik  Pembacaan  sensor TCS3200 dan ditampilkan juga pada smartphone .
Gambar 11. Grafik Data Sensor TCS 3200 Sampel Adonan 2

## Elektron: Jurnal Ilmiah Volume 15  Nomor 2 Desember  2023| 102-109

## Roza Susanti dkk: Identifikasi Warna Adonan Kerupuk Labusiam Menggunakan Sensor Warna Berbasis IoT
Dari  tabel  dan  grafik  diatas  dapat  disimpulkan bahwa perubahan warna pada adonan tanpa labu siam menghasilkan  nilai  yang  tidak  sesuai  dengan  adonan labu  siam,  dikarenakan  labu  siam  menghasilkan  air perasan dan serat yang bisa mempengaruhi tekstur dan warna pada adonan.
B. Penampilan Pembacaan Adonan Kerupuk Labusiam Berbasis IoT
Pengujian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  kinerja esp8266  pada  alat  adonan  kerupuk  labusiam.  Setelah perangkat  online  dilakukan  monitoring  hasil  pegaduk adonan kerupuk labusiam menggunakan aplikasi cloud IoT. Tampilan menu aplikasi ditunjukkan pada Gambar 12.
Gambar 12. Tampilan depan  atau Menu  ditampilkan pada smartphone android
Berdasarkan Gambar 12, menu utama dari aplikasi ini terdiri  dari  menu  “adonan  1”  dan  “adonan  2”. Selanjutnya ketika menu tersebut diklik oleh pengguna ditampilkan  data  proses  identiifikasi  warna,  seperti yang ditunjukkan pada Gambar 13 dan Gambar 14.
Gambar 13. Grafik Data Sensor TCS3200 ditampilkan pada smartphone android
Gambar 14. Grafik Data Sensor TCS 3200 Sampel Adonan 2 dan ditampilkan pada smartphone android

## IV. KESIMPULAN
Pada  penelitian  ini  penerapan  Internet  of Things  (IoT)  memungkinkan  petani  untuk  melakukan monitoring  secara  real  time  dengan  lebih  mudah  dan teratur. IoT diartikan sebagai sistem yang memfasilitasi komunikasi hardware yang  terintegrasi  ke  jaringan internet.  Berdasarkan  pengujian  dan  analisis  data, disimpulkan,  alat  pengaduk  adonan  keripik  labu  siam dapat  mengidentifikasi  warna  RGB  pada  adonan sehingga didapatkan nilai rata-rata untuk tekstur  yang halus  adalah  R>53,  G>92  dan  B>42.  Penerapan Internet  of  Things (IoT)  memungkinkan  petani  untuk melakukan  monitoring  hasil  pengadukan  secara  real time dengan lebih mudah dan teratur dengan tampilan hasil kerataan adonan.

## REFERENSI
[1] Sepni Asmira and Putri Aulia Arza, “Pengaruh Penggunaan Labu  Siam  (sechium  edule)  Dengan  Konsentrasi  Yang
Berbeda  Terhadap  Mutu  Organoleptik  dan  Kadar  Serat Kerupuk Ikan,” J. Stikes Perintis , vol. 2, no. 1, pp. 38–46, 2015, [Online]. Available: https://www.neliti.com/publications/275137/pengaruh- penggunaan-labu-siam-sechium-edule-dengan- konsentrasi-yang-berbeda-terh.
[2] M.  Sahlan  Zamaa,  C.  Dewi,  and  S.  Salma,  “Pengaruh Perasan Labu Siam terhadap Penurunan Tekanan Darah,” Jambura  Nurs.  J. ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  145–154,  2022,  doi: 10.37311/jnj.v4i2.14182.
[3] G.  Witjaksono,  A.  A.  Saeed  Rabih,  N.  B.  Yahya,  and  S. Alva, “IOT for Agriculture: Food Quality and Safety,” IOP Conf.  Ser.  Mater.  Sci.  Eng. ,  vol.  343,  no.  1,  2018,  doi: 10.1088/1757-899X/343/1/012023.
[4] E.  Safrianti,  Linna  Oktaviana  Sari,  Fitri  Wulandari,  and Feranita,  “IoT  Applications  in  Fermented  Tempe Production,” Int. J. Electr. Energy Power Syst. Eng. , vol. 5, no. 1, pp. 1–5, 2022, doi: 10.31258/ijeepse.5.1.1-5.
[5] D. Tomtsis, S. Kontogiannis, G. Kokkonis, and N. Zinas,

## Elektron: Jurnal Ilmiah Volume 15  Nomor 2 Desember  2023| 102-109

## Roza Susanti dkk: Identifikasi Warna Adonan Kerupuk Labusiam Menggunakan Sensor Warna Berbasis IoT
“IoT architecture for monitoring wine fermentation process of  Debina  variety  semi-sparkling  wine,” ACM  Int.  Conf. Proceeding Ser. , vol. 25-27-September-2016, no.
September 2016, pp. 42–47, 2016,
doi: 10.1145/2984393.2984398.
[6] I.  Listiana et  al. ,  “PELATIHAN  PEMBUATAN  SELAI DARI  LABU  SIAM  (Sechium  edule  (Jacq.)  Sw.) SEBAGAI  UPAYA  PENINGKATAN  NILAI  TAMBAH DAN  IDE  WIRAUSAHA  DI  DESA  TAPAK  SIRING,” Buguh J. Pengabdi. Kpd. Masy. , vol. 3, no. 2, pp. 159–164, 2023, doi: 10.23960/buguh.v3n2.2049.
[7] B.  Santoso  and  N.  Kholis,  “Rancang  Bangun  Mesin Otomatis  Adonan  Roti  Berbasis  Arduino  Uno  Dan Android,” J.  Tek.  Elektro ,  vol.  07,  no.  02,  pp.  107–115, 2018.
[8] Y. Ramadhan, “Perancangan Dan Pembuatan Alat Pemisah Buah Mangga Berdasarkan Berat Berbasis Arduino Uno,” TESLA  J.  Tek.  Elektro ,  vol.  23,  no.  1,  p.  46,  2021,  doi: 10.24912/tesla.v23i1.9296.
[9] H. Putra and T. Thamrin, “Pengembangan Alat Pengaduk Bubur  Otomatis  Berbasis  Arduino  Uno,” Voteteknika (Vocational Tek. Elektron. dan Inform. , vol. 6, no. 2, p. 9, 2018, doi: 10.24036/voteteknika.v6i2.102118.
[10] D.  Solahudin  and  H.  Widiantoro,  “Perancangan  Mesin Pembuat  Dodol  Labu  Dengan  Kapasitas  10  Kg  Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno,” Pros. Ind. Res. Work. Natl. Semin. ,  vol.  11,  no.  1,  pp.  144–150,  2020,  [Online]. Available: https://jurnal.polban.ac.id/ojs-
3.1.2/proceeding/article/view/1983.
[11] R.  Susanti,  Z.  R.  Aidha,  S.  Yondri,  S.  Anderson,  and  T. Oktaviandra,  “The  Use  of  Artificial  Neural  Networks (ANN)  in  the  Chayote  Chips  Dough  Mixer,” Andalas  J. Electr.  Electron.  Eng.  Technol. ,  vol.  2,  no.  2,  pp.  50–54, 2022, doi: 10.25077/ajeeet.v2i2.27.
[12] T.  Ta’ali,  W.  Khairat,  H.  Habibullah,  and  J.  Sardi,
“Pengaruh  Jarak  Terhadap  Sensitivitas  Sensor  Warna TCS3200,” JTEIN  J.  Tek.  Elektro  Indones. ,  vol.  4, no.  1, pp.
67–74, 2023, [Online]. Available: http://jtein.ppj.unp.ac.id/index.php/JTEIN/article/view/34
0.
[13] M.  A.  Shodiqin  and  W.  D.  Kurniawan,  “Analisis  Sistem Pengendalian dan Pengawasan Level Tangki Air Berbasis Arduino Uno dan Internet of Things,” J. JPTM , vol. 09, no. 02, pp. 44–53, 2020.