## KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer
ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 2, No 2, Oktober 2021 Hal 84-87 https://djournals.com/klik

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Kost Menggunakan Metode Simple Addtive Weighting (SAW) Kotawaringin Timur
Syahrudin 1 ,Selviana Yunita 2
12 Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Strata Satu Sistem Informasi, Universitas Darwan Ali, Sampit, Indonesia Email: 1 Syahrudinn04@gmail.com , 2 selviana.yunita.ax@gmail.com
Abstrak− Penentuan tempat tinggal di daerah yang baru dikenal dipengaruhi oleh banyak factor, diantaranya biaya, jarak, fasilitas , luas  kamar.    Jurnal    ini    menentukan    kriteria-kriteria    yang    digunakan    didalam    pemilihan        tempat        kost.        kriteria-kriteria tersebut    dianalisis    menggunakan    metode  simple  addtive weighting  (saw).Penggunaan  metode  Simple  Additive  Weighting (SAW)    pada    sebuah    sistem    pendukung  keputusan  merupakan  salah  satu  jalan  pemecahan  masalah  yang  dapat  menangani  hal tersebut,  dimana    konsumen    akan    merasa    terbantu   dengan    adanya    sistem    ini   dengan    memberikan  rekomendasi    atau    saran tempat  kost  yang  sesuai  dengan  kriteria  konsumen  dengan  cara menginput  kriteria  pada  sistem  oleh  pengguna.  Sehingga pada    akhir    prosesnya,    pengguna    akan  mendapatkan    daftar    rekomendasi    tempat    kost    yang    direkomendasikan    berdasarkan kriteria masukannya.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan,Kost,Konsumen ,Metode Simple Addtive Weighting.
Abstract− Determining  where  to live  in  a  newly  recognized  area  is  influenced  by  many  factors, including  cost, distance,  facilities, and room size. This journal determines the criteria used in the selection of boarding houses. these criteria were analyzed using the simple  addtive  weighting  (saw) method.The use of  the Simple  Additive Weighting  (SAW)  method  in  a  decision  support  system  is one way of solving problems that can handle this, where consumers will feel helped by this system by providing recommendations or suggestions for boarding places that are in accordance with consumer criteria by inputting criteria. on the system by the user. So that at the end of the process, the user will get a list of recommended boarding places based on the input criteria.
Keywords: Decision Support System, Boarding House, Consumer, Simple Addtive Weighting (SAW) Method .

## 1. PENDAHULUAN
Pengambilan  keputusan  adalah  bentuk  pemilihan  yang  perlu  dipertimbangkan  dari  beberapa  alternatif  melalui  proses tertentu  dengan  harapan  mendapatkan  hasil  yang  tepat.  Hal  ini  dapat  dialami  oleh  beberapa  individu  atau  kelompok misalnya  mahasiswa.  Saat  ini  mahasiswa  yang  menimba  ilmu  di  perguruan  tinggi  tidak  hanya  dari  dalam  kota melainkan  dari  luar  kota.  Hal  ini  mengharuskan  mahasiswa  untuk  mencari  tempat  tinggal  sementara  atau  indekos selama menempuh pendidikan di universitas. Tidak jarang mahasiswa belum mengenal kota-kota yang akan ditinggali dan kurangnya informasi membuat mahasiswa tersebut hanya menempati indekos yang apa adanya saja.
Ada beberapa faktor  yang mempengaruhi mahasiswa memilih indekos, yaitu faktor jarak dari tempat indekos, faktor pengaruh  teman,  faktor  ekonomi,  faktor  kebersihan  indekos  dan  tempat  yang  nyaman.  Hal  yang  hampir  sama  juga disampaikan  oleh  Hajar,  Susilawati,  dan  Nilakusmawati  (2012)  menemukan  terdapat  tujuh  faktor  yang  memengaruhi keputusan  mahasiswa  dalam  memilih  indekos,  diantarnya  faktor  lingkungan  kos,  harga  sewa  kos,  fasilitas,  referensi, lokasi,  keamanan,  dan  pelayanan,  tentunya  akan  banyak  variabel  yang  berpengaruh  tergantung  dari  bagaimana pengambilan keputusan itu terjadi.[1]
Penggunaan  metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  pada  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  merupakan salah  satu  jalan  pemecahan  masalah  yang  dapat  menangani  hal  tersebut,  dimana  pengunjung  akan  merasa  terbantu dengan  adanya  sistem  ini  dengan  memberikan  rekomendasi  atau  saran  tempat  kost  yang  sesuai  dengan  kriteria konsumen dengan cara menginput kriteria pada sistem oleh pengguna. Sehingga pada akhir prosesnya pengguna akan mendapatkan  daftar  rekomendasi  tempat  kost  yang  direkomendasikan  berdasarkan  kriteria  masukannya.  Hasil menunjukkan bahwa sistem pencarian kost ini dapat memberikan rekomendasi calon penyewa kost untuk mendapatkan alternatif tempat kost yang diingkan berdasarkan kriteria yang dipilih.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Herik  Sugianto,  Yulianti,  Hengky  Anra  [2](Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Tempat Kost Khusus Mahasiswa dengan Metode AHP dan TOPSIS Berbasis Web). Metode yang digunakan dalam sistem yaitu metode AHP dan TOPSIS. AHP merupakan salah satu metode pendukung keputusan dimana user dapat memberikan nilai secara subjektif tentang pentingnya setiap variabel secara relatif dan menetapkan variabel mana yang  memiliki  prioritas  paling  tinggi  guna  mempengaruhi  hasil.  Sedangkan  TOPSIS  merupakan  salah  satu  metode pendukung  keputusan  yang  didasarkan  pada  konsep  bahwa  alternatif  terpilih  merupakan  alternatif  terbaik  yang memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif dan memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif.
Metode Simple Additive Weighting digunakan karena memiliki kelebihan dibanding dengan metode pengambil keputusan lainya yang terletak pada kemampuan untuk melakukan penilaian secara lebih tepat karena didasarkan pada nilai  kriteria  dan  bobot  preferensi  yang  sudah  ditentukan,  selain  itu  metode  SAW  juga  dapat  menyeleksi  alternatif terbaik  dari  sejumlah  alternatif  yang  ada  karena  adanya  proses  perangkingan  setelah  menentukan  bobot  untuk  setiap atribut[3].

## 2.1 Tahapan Penelitian
Teknik pengumpulan data yang akan dilakukan dalam penelitian Tugas ini, yaitu sebagai barikut :
1. Wawancara
Dilakukan dengan mengadakan wawancara secara langsung dengan salah satu pemilik kost yang bertanggung jawab dan juga melakukan wawancara kepada mahasiswa.
2. Pengamatan/Observasi
Metode ini dilakukan dengan menggunakan pengamatan secara langsung kelokasi yang sedang diamati.
3. Studi Pustaka
Pada tahap ini penulis mempelajari literatur-literatur yang mendukung dan berhubungan dengan pokok pembahasan penulisan  yang  dikaji,  serta  berupaya  untuk  menemukan  teori  dan  konsep  yang  relevan  yang  dapat  dijadikan landasan dalam pelaksanaan penulisan ini.
Mulai Pengamatan/Obser vasi Selesai Teknik pengumpulan data W awancara Studi P ustaka
Gambar 1. Teknik pengumpulan data

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau  Decision  Support  System  (DSS)  adalah  sebuah  sistem  yang  mampu memberikan  kemampuan  pemecahan  masalah  ataupun  kemampuan  pengkomunikasian  untuk  masalah  dengan  kondisi semi terstruktur dan tidak terstruktur. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak ada seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan yang seharusnya  dibuat.  SPK  bertujuan  untuk  menyuguhkan  informasi,  membimbing,  memberikan  prediksi  serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik [2].

## 2.3 Rumah Kost
Rumah  kost  atau  sering  juga  disebut  dengan  kos-kosan  merupakan  salahsatu  kebutuhan  bagi  para  mahasiswa  yang sedang menempuh ilmu di daerah lain dari luar kampung halaman, dan rumah kost merupakan kebutuhan utama. Pada umumnya mahasiswa yang memiliki prekonomian tinggi akan tinggal di sebuah apartemen atau guest house atau hotel, namun  bagi  mahasiswa  yang  memiliki  kondisi  ekonomi  menengah  kebawah,  biasanya  akan  tinggal  di  sebuh  kamar tinggal yang biasanya di sebut dengan rumah kos, atau sering juga di sebut dengan kos-kosan [3].

## 2.4 Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  yang  sering  juga  dikenal  dengan  istilah  metode  penjumlahan  terbobot. Konsep  dasar  metode  SAW  adalah  mengetahui  penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada semua atribut (MacCrimmon, 1968). Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan Metode SAW adalah  salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan  untuk  mengambil  sebuah  keputusan.  Metode  ini  sering  kali  dikenal sebagai algoritma dengan metode penjumlaha berbobot. Metode ini membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatife yang tersedia.[5] Berikut adalah formula untuk menyelesaikan normalisasinya adalah
(1)

## Dimana
Nilai r ij = nilai perangkinan untuk kinerja ternormalisasi Nilai x ij = nilai atribut yang di punya dari setiap kriteria yang ada Nilai Max x ij = nilai untuk yang terbesar pada setiap kriteria NilaiMin x ij = nilai untuk yang terkecil pada setiap kriteria Nilai benefit = apabila nilai terbesar adalah terbaik Nilai cost = apabila nilai terkecil adalah terbaik pada rij adalah rating dari kinerja Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) adalah sebagai berikut:
(2)
Dimana : Vi = perengkingan pada semua alternatif wj = nilai untuk bobot pada semua kriteria rij = nilai untuk rating kinerja yang sudah ternormalisasi Nilai pada Vi yang mempunyai nilai lebih besar menandakan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Sistem  yang  akan  dibangun  pada  penelitian  ini  secara  umum  merupakan  sistem  yang  digunakan  untuk  membantu mahasiswa  luar  daerah  Kotawaringin  Timur  dalam  mencari  tempat  kost  di  wilayah  Kotawaringin  Timur.  Sistem  ini membantu  memberikan  rekomendasi  lokasi  tempat  kost  sesuai  dengan  kriteria  –  kriteria  yang  sudah  ditetapkan, sehingga dapat memberikan rekomendasi tempat kost sesuai kriteria yang diinginkan mahasiswa. Dalam penelitian ini akan  dicontohkan  satu perhitungan  untuk  mencari  tempat kost  dari  3  kost  dan  1  pengunjung.  Pengambilan  keputusan memberikan bobot preferensi sebagai :
Tabel 1. Data Kriteria dan Sampel Alternatif Kriteria C1 Biaya C2 Jarak C3 Fasilitas C4 Luas kamar Kost1 5 5 3 2 Kost2 4 4 2 2 Kost3 5 5 3 1
Matrik keputusan yang tebentuk adalah sebagai berikut :
𝑘𝑜𝑠𝑡 =   [ 5 5 3 2
4 4 2 2 5 5 3 1 ]
Normalisasi Matrix Kost 1 (K1) :
𝑅11 = Min{5,4,5}
5
= 4 5 = 0,8
𝑅12 = Min{5,4,5}
5 = 4 5 = 0,8
𝑅13 =
3 𝑀𝑎𝑥{3,2,3} = 3 3 = 1 𝑅14 = 2 𝑀𝑎𝑥{2,2,1} = 2 2 = 1
Kost 2 (K2) :
𝑅21 = Min{5,4,5} 4
= 4 4 = 1 𝑅22 = Min{5,4,5} 4 = 4 4 = 1
𝑅23 = 2 𝑀𝑎𝑥{3,2,3} = 2 3 = 0,67
𝑅24 = 2 𝑀𝑎𝑥{2,2,1} = 2 2 = 1
Kost 3 (K3) :
𝑅31 = Min{5,4,5} 5 = 4 5 = 0,8
𝑅32 = Min{5,4,5}
5 = 4 5 = 0,8,
𝑅33 = 3 𝑀𝑎𝑥{3,2,3} = 3
3 = 1
𝑅34 = 2 𝑀𝑎𝑥{2,2,1} = 2 2 = 1
Normalisai matriks R yang diperoleh dari hasilnormalisasi matriks X sebagai berikut :
𝑅 = [ 0,8 0,8
1 1 1 1 0.67 1 0,8 0,8
1 1 ] W = (4,3,2,1)
Selanjutnya akan dibuat perkalian matriks W * R dan penjumlahan hasil perkalian untuk memperoleh alternatif terbaik dengan melakukan perangkingan   nilai terbesar sebagai berikut :
Vkost1   = (4 x 0,8) + (3 x 0,8) + (2 x 1) + (1 x 1) = 8,6 Vkost2   = (4 x 1) + (3 x 1) + (2 x 0,67) + (1 x 1) = 9,34 Vkost3  = (4 x 1) + (3 x 1) + (2 x 0,67) + (1 x 1) = 8,6 Dengan  demikian  alternatif  (Kost2)  adalah  alternatif  yang  terpilih  sebagai  alternatif  kost  yang  sesuai  kriteria  karna memiliki nilai yang terbesar.

## 4. KESIMPULAN
Dari  kesimpulan  bahasan  yang  terdapat  dalam  bab  sebelumnya,  dapat  dirangkum  dalam  beberapa  kesimpulan. Penerapan  metode  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Tempat  Kost  menggunakan  Simple  Additive Weighting  (SAW)  dapat  digunakan  oleh  mahasiswa  atau  mahasiswi  yang  ada  di  Kotawaringin  Timur  dan  luar Kotawaringin  Timur  dengan  menggunakan  link  berikut  http://spk-kos.freehost.id/  Website  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Kost  menggunakan  Metode  Simple Additive  Weighting  (SAW)  telah  berhasil  dibangun  dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, Basis data MySQL

## REFERENCES
[1] 1, S. HAJAR, M. SUSILAWATI, 2, D. P. E. NILAKUSMAWATI, and 3, “FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEPUTUSAN MAHASISWA DALAM MEMILIH RUMAH KOST,” pp. 1–7, 2012.
[2] H. Sugianto, 2, Yulianti, 3, and H. Anra, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Kost Khusus Mahasiswa dengan Metode AHP dan TOPSIS Berbasis Web,” 2016.
[3] A. Fishburn, P. C., “Problem- based selection of multi - attribute decision making methods, Blackwell Publishing,” 1967.
[4] T. karlita Bakti Abidin, Ira Prasetyaningrum, “SISTEM INFORMASI RUMAH KOST ONLINE BERBASIS WEB DAN MESSAGING,” 2018.
[5] H. A. Herik Sugianto, Yulianti, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Kost Khusus Mahasiswa dengan Metode AHP dan TOPSIS Berbasis Web (Studi Kasus :Kota Pontianak),” 2016.
[6] D. M. K. •Tomy Reza Adianto , Zainal Arifin, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMAH TINGGAL DI PERUMAHAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS : KOTASAMARINDA),” 2016.
[7] M. D. Kurniawan, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KOS DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) BERBASIS WEB,” pp. 1–9, 2017.
[8] 1Dadi Rosadi dan Febi Oktarista Andriawan, “Aplikasi Sistem Informasi Pencarian Tempat Kos Dikota Bandung Berbasis Android,” pp. 1–13, 2016.
[9] K. R. MacCrimmon, “Decision Making among multiple atribute alternatives: a survey and consolidated approach,” 1968.
[10]  Y. S. Agus Prayitno, “Pemanfaatan Sistem Informasi Perpustakaan Digital Berbasis Website Untuk Para Penulis,” 2015.