## DETERMINANT RETURN TO EDUCATION IN INDONESIA
Mukhamad Azhar, Suwatno, Amir Machmud azharmukh14@gmail.com; suwatno@upi.edu; amir@upi.edu

## ABSTRACT
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  tingkat pengembalian  investasi  pendidikan  tenaga  kerja  di  Banten  pada  tahun  2016. Investasi  yang  dilakukan  seseorang  akan  membawa  sejumlah  manfaat  yang kembali pada diri nya sendiri maupun pada lingkungan sekitar. Pengembalian tersebut  sering  disebut  tingkat  pengembalian  investasi  pendidikan.  Metode penelitian  yang  digunakan  merupakan  pengembangan  dari  Model  Mincer. Data yang digunakan merupakan data sekunder SAKERNAS Provinsi Banten dengan  1417  sampel  terpilih.  Teknik  analisis  menggunakan  analisis  OLS (Ordinary Least Square).
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  (1)  tingkat  pendidikan berpengaruh  terhadap  pendapatan,  tingkat  pengembalian  dimasing-masing tingkat  pendidikan  menunjukkan  peningkatan  seiring  dengan  peningkatan pendidikan.  (2)  pengalaman  kerja  berpengaruh  terhadap  pendapatan,  setiap kenaikan  pengalaman  kerja  1  tahun  akan  meningkatkan  pendapatan  sebesar 2,20%.  (3)  semakin  bertambahnya  pengalaman  kerja  berpengaruh  terhadap pendapatan,  semakin  bertambahnya  pengalaman  kerja  akan  mengurangi pendapatan  sebesar  0,0003%.  (4)  jenis  kelamin  berpengaruh  terhadap pendapatan,  dimana  tenaga  kerja  laki-laki  memperoleh  tingkat  pendapatan 35,00% yang lebih besar dari pada tenaga kerja perempuan.
Kata Kunci - Tingkat Pengembalian Investasi Pendidikan, Tenaga Kerja, Povinsi Banten

## PENDAHULUAN
Investasi  yang  dilakukan  seseorang  dalam  bidang  pendidikan  akan  membawa sejumlah manfaat  yang kembali pada dirinya sendiri maupun pada lingkungan sekitarnya. Kembalinya  manfaat  pada  individu  yang  melakukan  investasi  pendidikan  sering  disebut juga  sebagai  tingkat  pengembalian  investasi  pendidikan  (return  to  education).  Menurut OECD  (2000),  tingkat  pengembalian  (return)  yang  diterima  dapat  berupa  monetary  atau non monetary. Adapula  yang menyebutnya economy atau non  economy  return. Monetary return  ada  yang  bersifat  direct  (Private)  yakni  manfaat  yang  diterima  individu  berupa peningkatan pendapatan  sejalan dengan peningkatan pendidikan  yang dilakukannya, serta ada  pula  yang  sifatnya  indirect  (Society)  yakni  adanya  peningkatan  output  ekonomi  di lingkungan  sekitar  masyarakat  akibat  adanya  individu  yang  melakukan  investasi pendidikan. Selain monetary return adapula non monetary return baik yang dirasakan oleh invidu  itu  sendiri  maupun  masyarakat.  Non  monetary  return  dapat  berupa  peningkatan kesadaran akan kesehatan, penerapan perilaku berdemokrasi  yang baik,  serta peningkatan aspek-aspek kesejahteraan lain (Megasari, 2016).
Psacharopoulos  (2006)  mengatakan  bahwa  intervensi  negara  sebagai  penerima pajak  dan  kemudian  mengelolanya  telah  mendorong  pemerintah  untuk  mewujudkan  isu pemerataan akses pendidikan bagi seluruh masyarakat. Salah satu indikator untuk melihat
rata  atau  tidaknya  pendidikan  bagi  masyarakat  dapat  dilihat  melalui  Angka  Partisipasi Kasar (APK). APK adalah suatu nilai untuk melihat tingkat partisipasi masyarakat di suatu daerah dalam menempuh suatu tingkat pendidikan tertentu.
Mengingat  banyaknya  sumber  daya  yang  dicurahkan  untuk  investasi  di  bidang pendidikan  baik  yang  dilakukan  oleh  pemerintah  maupun  para  orang  tua,  dirasa  penting untuk  mengevaluasi  apakah  pendidikan  menghasilkan  tingkat  pengembalian  (return toschooling)  yang  memadai.  Bagi  pemerintah  selaku  pembuat  kebijakan  besarnya  tingkat pengembalian  investasi  pendidikan  memberi  beberapa  manfaat.  Misalnya,  return toschooling  memberikan  indikasi  pada  tingkat  pendidikan  mana  pemerintah  harus berinvestasi (Losina Purnastuti, 2013).
Psacharopoulus  (1981)  memperkirakan  rata-rata  tingkat  pengembalian  investasi pada  negara-negara  berkembang  sebesar  14  persen.  Psacharopoulus  juga  memperkirakan rata-rata tingkat pengembalian investasi di negara-negara Asia sebesar 8,4 persen. Keadaan ini  dijelaskan  oleh  Purnastuti  (2012)  bahwa  tingkat  pengembalian  yang  relatif  rendah  ini umumnya  dihadapi  oleh  negara-negara  yang  mengalami  masa  transisi  ekonomi,  seperti China  dan  negara-negara  bekas  Rusia.  Biasanya  tingkat  pengembalian  di  negara-negara tersebut  bersifat  sementara,  rendah  hanya  pada  tahap  awal  transisi  ekonomi,  kemudian secara bertahap akan mulai tinggi setelah reformasi ekonomi yang berorientasi pada pasar. Perekonomian  Indonesia  mulai  berorientasi  pada  pasar  tahun  1966.  Namun  pada  tahun 2000-an tingkat pengembalian di Indonesia masih relatif rendah.
Pendidikan  bukanlah  satu-satunya  faktor  yang  menyebabkan  perbedaan  tingkat pengembalian investasi pendidikan.Perbedaan jenis kelamin juga menjadi salah satu faktor penyebab  perbedaan  tingkat  pengembalian  investasi  pendidikan.  Beberapa  penelitian mengungkapkan  adanya  perbedaan  penerimaan  pendapatan  jika  dilihat  dari  sisi  gender. Losina  Purnastuti,  Miller,  dan  Salim  (2012)  membuktikan  perempuan  memiliki  tingkat pendapatan  yang  lebih  rendah  dibandingkan  dengan  laki-laki  di  Indonesia.  Deolalikar (1993) di Indonesia yang menemukan bahwa tingkat pengembalian perempuan lebih tinggi dibandingkan laki-laki terutama pada jenjang sekolah menengah dan perguruan tinggi.

## LITERATURE RIVIEW

## 1.1 Teori Human Capital
Theodore,  W.  Schultz  merupakan  peletak  dasar  teori  atau  konsep  modal  manusia (human  capital  concept).  Dalam  jurnalnya  yang  berjudul  Investment  in  Human  Capital, Schultz  (1961)  berpendapat,  konsep  human  capital  pada  intinya  menganggap  bahwa manusia  merupakan  suatu  bentuk  modal  atau  kapital  sebagaimana  bentuk-bentuk  kapital lainnya,  seperti  mesin,  teknologi,  tanah,  uang,  dan  material.  Manusia  sebagai  human capital  tercermin  dalam  berbagai  bentuk  seperti  pengetahuan,  gagasan  (ide),  kreativitas, keterampilan, dan produktivitas kerja. Menurut Fattah (2004) Tidak seperti bentuk kapital lain yang  hanya diperlakukan sebagai alat, human capital dapat menginvestasikan dirinya sendiri  melalui  berbagai    bentuk  investasi,  diantaranya  pendidikan  formal,  pendidikan informal, pengalaman  kerja,  kesehatan,  dan  gizi  serta transmigrasi.
Kegiatan  pendidikan  yang  dilakukan  oleh  individu  merupakan  salah  satu  kegiatan yang  dapat  meningkatkan  human  capital.  Menurut  Bellante  (1983),  human  capital  adalah dana  atau  pengeluaran  individu  yang  diinvestasikan  dalam  stock  tenaga  penghasilannya atau  disebut  earning  power.  Oleh  karena  itu  ada  tiga  kategori  biaya  dalam  human  capital menurut  Ehrenberg  (2003:267):  1).  Pengeluaran  yang  langsung  dialokasikan  untuk keperluan  sekolah,  seperti  buku,  komputer  dan  peralatan  sekolah  lainnya;  2).Pendapatan
yang  hilang  (forgone  earning),  yaitu  kesempatan  untuk  memperoleh  uang  dari  suatu pekerjaan karena waktunya dialokasikan untuk sekolah; 3). Kehilangan fisik karena belajar sering mengalami kesulitan dan membosankan.(Losina Purnastuti, 2013)
Ketiga kategori biaya tersebut diringkas lagi oleh Perkins (2001:334) ke dalam biaya eksplisit (kategori 1) dan biaya implisit (kategori 2 dan 3). Baik Bellante (1983), Ehrenberg (2003)  maupun  Perkins  et  al.  (2001)  menyatakan  bahwa  keputusan  individu  untuk melanjutkan sekolah ditentukan oleh perbandingan biaya dan manfaat  yang didiskonto ke periode  waktu  sekarang  dengan  asumsi  individu  tersebut  berperilaku  rasional  dan sempurnanya informasi tentang biaya pendidikan dan penghasilan di pasar kerja. Menurut Perkins et al.  (2001) dengan menggunakan asumsi sebelumnya, keputusan individu untuk melanjutkan sekolah atau bekerja bergantung pada tingkat pengembalian internal (internal rate  of  return).  Rumusan  Bellante  (1983)  dan  Perkins  et  al.  (2001)  seolah-olah  sama, namun Bellante (1983) membedakan antara internal rate of time preference dengan rate of return. Bagi Bellante (1983), seorang individu akan memutuskan investasi atas pendidikan jika  tingkat  pengembalian  (rate  of  return)  atas  investasinya  lebih  besar  dibandingkan internal rate of time preference(Losina Purnastuti, 2013)
Konsep  human  capital  oleh  Becker  (1975)  menerapkan  logika  ekonomi  dalam menelaah keputusan investasi individual mengenai pendidikan dan pelatihan kerja, pilihan karir  dan  karakteristik  lain  yang  berkaitan  dengan  kerja.  Hal  ini  berarti  bahwa  investasi pendidikan  dilakukan  demi  memenuhi  ekspektasi  pekerjaan  yang  akan  dilakukannya  di masa  depan.  Demikian  pula  dengan  harapan  pendapatan  yang  diterima  akan  lebih  besar dibanding biaya yang dikeluarkannya dalam berinvestasi pendidikan.
Asumsi  dasar  teori  human  capital  adalah  bahwa  seseorang  dapat  meningkatkan penghasilannya melalui peningkatan pendidikan.Setiap tambahan tahun sekolah berarti, di satu sisi, meningkatkan kemampuan kerja dan tingkat penghasilan seseorang, tetapi, di sisi lain, menunda penerimaan penghasilan selama mengikuti pendidikan tersebut.
Peningkatan  mutu  human  capital  tidak  dapat  dilakukan  dalam  waktu  yang  singkat, namun memerlukan waktu yang panjang. Investasi human capital sebenarnya sama dengan investasi  pada  faktor  produksi  lainnya.  Dalam  hal  ini  juga  diperhitungkan  tingkat pengembalian (manfaat)  dari investasi  tersebut.  Bila seseorang  akan melakukan investasi, maka ia harus melakukan analisa biaya manfaat (cost benefit analysis). Biaya adalah biaya langsung  yang  dikeluarkan  untuk  bersekolah  ditambah  biaya  tidak  langsung  atau  biaya peluang  (opportunity  cost).  Biaya  peluang  di  sini  adalah  penghasilan  yang  diterima sesorang apabila ia memilih untuk bekerja dan tidak melanjutkan sekolah.
Sedangkan manfaat dari investasi pendidikan adalah pendapatan yang akan diterima di  masa  depan  setelah  masa  sekolah  selesai.  Diharapkan  dari  investasi  ini  pendapatan (manfaat)  yang  diperoleh  jauh  lebih  besar  daripada  biayanya.  Keputusan  untuk  langsung bekerja  maupun  melanjutkan  kuliah  di  perguruan  tinggi  terlebih  dulu  didasarkan  pada keuntungan  yang  diterima  dibandingkan  dengan  biaya  yang  dikeluarkan  selama melanjutkan kuliah di perguruan tinggi.(Megasari, 2016)

## 2.2 Teori Return to Education
Telah  dijelaskan  di  atas  bahwa  manfaat  yang  diterima  seseorang  yang  melakukan investasi  di  bidang  pendidikan  dapat  disebut  juga return  to  education atau  pengembalian pendidikan.  Menurut  Psacharopoulos  (2006)  secara  sederhana  manfaat  pendidikan  dapat diklasifikasikan sebagai berikut:
Tabel 2.1 Tipe Manfaat Pendidikan Tipe Manfaat Privat Sosial Ekonomi atau Market  Kemampuan mendapatkan pekerjaan  Pendapatan tinggi  Mengurangi pengangguran  Fleksibilitas di pasar tenaga kerja  Prokduktivitas tinggi  Pendapatan dari pajak tinggi
 Mengurangi ketergantungan pada pemerintah Non ekonomi atau non Market  Efisien dalam berkonsumsi  Keluarga/anak yang lebih sehat  Tingkat kriminalitas rendah  Mengurangi penyebaran
Penyakit
 Masyarakat lebih peduli satu sama lain  Kemampuan berdemokrasi yang baik
Berdasarkan  tabel  2.1.manfaat  pendidikan  yang  paling  mudah  diukur  dengan  angka berada  di  tabel  kiri  atas  yakni  economy  privat  return,  yaitu  manfaat  ekonomi  yang dirasakan seseorang yang melakukan investasi pendidikan. Seperti yang terlihat pada tabel dimana  economy  privat return dalam  berinvetasi  di  bidang  pendidikan  banyak  jenisnya, namun  demikian  yang  menjadi  fokus  pada  penelitian  yang  akan  penulis  lakukan  adalah economy private return yang berupa peningkatan pendapatan.Kemudian terlihat pula pada bagian kanan tabel terdapat economy social return yakni manfaat ekonomi yang dirasakan masyarakat  dengan  adanya  seseorang  yang  melakukan  investasi  pada  pendidikan. Masyarakat  di  sini  bisa  masyarakat  di  lingkungan  seseorang  tersebut  atau  bahkan  dalam lingkup kenegaraan.Kemudian manfaat pendidikan yang sulit diukur berada di kolom kiri dan kanan bawah yaitu Non Ekonomi Privatdan social return to education.

## 2.3 Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pendapatan
Menurut  Payaman  (2001:  109-110)  faktor-faktor  penting  yang  menjadi  sumber perbedaan upah diantara pekerja-pekerja di suatu jenis kerja tertentu dan diantara berbagai golongan pekerjaan adalah:
1. Perbedaan  tingkat  upah  karena  pada  dasarnya  pasar  kerja  itu  sendiri  yang  terdiri atas  beberaoa  pasar  kerja  yang  berbeda  dan  terpisah  satu  sama  lain  (segmented labor  markets).  Di  satu  pihak,  pekerjaan  yang  berbeda  memerlukan  tingkat pendidikan  dan  keterampilan  yang  berbeda  juga.  Produktivitas  kerja  seseorang berbeda  menurut  pendidikan  dan  latihan  yang  diperolehnya.  Ini  jelas  terlihat dalam  perbedaan  penghasilan  menurut  tingkat  pendidikan  dan  menurut pengalaman kerja.
2. Tingkat  upah  di  tiap  perusahaan  berbeda  menurut  persentase  biaya  karyawan terhadap seluruh biaya produksi. Semakin kecil proporsi biaya karyawan terhadap biaya keseluruhan, maka tingkat upah akan tinggi.
3. Perbedaan  tingkat  upah  dapat  terjadi  disebabkan  perbedaan  proporsi  keuntungan perusahaan  terhadap  penjualannya.  Semakin  besar  proporsi  keuntungan  terhadap penjualan  dan  semakin  besar  jumlah  absolut  keuntungan,  maka  semakin  tinggi pula tingkat upah.
4. Tingkat  upah  berbeda  karena  perbedaan  peranan  pengusaha  yang  bersangkutan dalam  menentukan  harga.  Tingkat  upah  dalam  perusahaan-perusahaan  monopoli dan  oligopoly  cenderung  lebih  tinggi  dari  tingkat  upah  di  perusahaan  yang sifatnya kompetisi bebas.
5. Tingkat  upah  dapat  berbeda  dikarenakan  besar  kecilnya  perusahaan.  Perusahaan yang  besar  dapat  memperoleh  kemanfaatan  dari  economic  of  scale,  maka  dapat menurunkan  harga  sehingga  mendominasi  pasar  dan  cenderung  lebih  mampu memberikan tingkat upah yang lebih tinggi dari perusahaan kecil.
6. Tingkat upah dapat berbeda menurut tingkat efisiensi dan manajemen perusahaan. Semakin  efektif  manajemen  perusahaan,  semakin  efisien  cara-cara  penggunaan faktor  produksi  maka  semakin  besar  upah  yang  dapat  dibayarkan  kepada karyawannya.
7. Perbedaan  kemampuan  atau  kekuatan  serikat  pekerja  juga  dapat  mengakibatkan perbedaan  tingkat  upah.  Serikat  pekerja  yang  kuat  dalam  arti  mengemukakan alasan-alasan yang wajar biasanya cukup berhasil dalam mengusahakan kenaikan upah.  Tingkat  upah  di  perusahaan-perusahaan  yang  serikat  pekerjanya  kuat, biasanya  lebih  tinggi  dari  tingkat  upah  di  perusahaan-perusahaan  yang  serikat pekerjanya lemah.
8. Tingkat  upah  dapat  pula  berbeda  karena  faktor  kelangkaan.  Semakin  langka tenaga kerja dengan keterampilan tertentu,  semakin  tinggi  upah  yang ditawarkan pengusaha.
9. Tingkat  upah  berbeda  sehubungan  dengan  besar  kecilnya  resiko  atau kemungkinan  mendapatkan  kecelakaan  di  lingkungan  pekerjaan.  Semakin  tinggi kemungkinan mendapatkan resiko maka semakin tinggi tingkat upah.

## 2.4 Fungsi Pendapatan Mincer
Menurut  Mincer  (1974),  bagi  seseorang  yang  memutuskan  untuk  tidak  bersekolah, maka present value dari pendapatanya dimasa depan adalah:
𝑉(0) = ∫ 𝑒 −𝑟𝑡 𝑡 0 𝑊 0 𝑑𝑡 (1)
Sedangkan present  value dari  pendapatan  seseorang  di  masa  yang  akan  datang apabila ia bersekolah selama S tahun adalah:
𝑉(𝑆) = ∫ 𝑒 −𝑟𝑡 𝑡−𝑠 0 𝑊 𝑠 𝑑𝑡 (2)
Ws  adalah  pendapatan  yang  akan  didapatkan  di  masa  yang  akan  datang  bagi seseorang yang bersekolah selama S tahun, dan W 0 adalah pendapatan bagi seseorang yang tidak melanjutkan sekolah, yang diasumsikan konstan selama hidupnya. Terdapat beberapa asumsi dalam model Mincer ini antara lain:
1. Seseorang  hanya  melakukan  satu  kegiatan  saja,  yaitu  pilihan  sekolah  atau  tidak. Tidak  terdapat  asumsi  bahwa  seseorang  akan  bersekolah  sambil  bekerja  maupun sebaliknya.
2. Individu  identik  untuk  semua  aspek,  seperti  selera,  kemampuan  keuangan;  dan lain sebagainya.
3. Tidak terdapat biaya langsung (direct cost) seperti SPP, buku,dan lain sebagainya selama masa sekolah bagi individu  yang memilih untuk sekolah. Biaya yang ada hanya biaya tidak langsung berupa forgone earnings yaitu nilai uang yang hilang akibat tidak bekerja.
4. Seseorang  akan  bekerja  selama  periode  0  sampai  T  tahun,  jika  ia  tidak  sekolah. Jika ia bersekolah selama S tahun, maka ia akan bekerja selama S sampai T-S.
5. Tidak  ada  investasi  sumber  daya  manusia  lain,  sehingga  perbedaan  upah  yang terjadi hanya timbul karena factor pendidikan sekolah.
6. Seseorang akan memilih S ≥ 0 tahun bersekolah untuk memaksimalkan V(S).
7. Individu yang berada dalam perekonomian memiliki kemampuan atau akses padar dan informasi yang lengkap akan return yang akan diterima jika bersekolah.
8. Diasumsikan akan terjadi diminishing marginal benefit dari sekolah yaitu V’(S) > 0 dan V” (S) < 0.
Keseimbangan  pasar  akan  tercapai  saat  seseorang  bersikap indefferent terhadap tingkat pendidikan yang akan berbeda-beda,yaitu saat nilai return bersekolah dengan nilai return yang  tidak  bersekolah.  Bila  S>0,  dan  V(S)  >V(0),  untuk  mereka  yang  tidak memiliki  pendidikan  (S=0),  kesejahteraan  dapat  ditingkatkan  dengan  memilih  S>0.  Dan untuk  individu  akan  memilih  bersekolah  agar  kesejahteraannya  dapat  meningkat. Akibatnya supply tenaga  terdidik  akan  meningkat,  hal  ini  akan  menurunkan  Ws  (upah tenaga  terdidik).  Karena  upah  tenaga  terdidik  menurun  maka  dorongan  agar  seseorang bersekolah  akan  menurun.  Akibatnya supply tenaga  tidakakan  menurun  sehinggan  W0 meningkat sampai mencapai V(0) =V(S).
Saat  V(0)  = V(S) seluruh individu  akan mendapatkan kesejahteraan  yang maksimal dan permintaan akan perndidikan akan tetap (tidak bertembah maupun berkurang), dimana saat itu:
∫ 𝑒 −𝑟𝑡 𝑊 0 𝑑𝑡 =   ∫ 𝑒 −𝑟𝑡 𝑡−𝑠 0 𝑊 𝑠 𝑑𝑡 𝑡 0
(3) 𝑊 0 dan 𝑊 𝑠 adalah konstan, sehingga persamaan dapat diubah menjadi:
𝑊 𝑠 𝑊 0 = ∫ 𝑒 −𝑟𝑡 𝑑𝑡 𝑡 0 ∫ 𝑒 −𝑟𝑡 𝑡−𝑠 0 𝑑𝑡
𝑊 𝑠 𝑊 0 = 𝑒 −𝑟𝑡
Menjadi
𝑊 𝑠 𝑊 0 = 𝑒 −𝑟𝑡−1 𝑑𝑡 𝑒 −𝑟𝑠 (𝑒 −𝑟𝑡−1 ) =   𝑒 𝑟𝑠
𝑊 𝑠 =   𝑊 0 . 𝑒 𝑟𝑠
𝐿 𝑛 (𝑊 𝑠 ) =   𝐿 𝑛 (𝑊 0 ) + 𝑅 𝑠 (4)
Dengan  persamaan 𝐿 𝑛 (𝑊 𝑠 ) atau  log  pendapatan  merupakan  fungsi  konstan  dari 𝐿 𝑛 (𝑊 0 ) dan  S  merupakan  lama  tahun  bersekolah  ( years  of  schooling ).Pendapatan  dapat berbeda  sesuai  dengan  pengalaman  kerja  (A)  atau  umur.  Pola  upah lifecycle umumnya mengikuti  pola  pendapatan  selama  hidup  dalam  persamaan  diatas,  maka  persamaannnya menjadi :
𝐿𝑛𝑌 = 𝛼 0 + 𝛼 1 𝑆 + 𝛼 2 𝐴 +  𝛼 3 𝐴 2 +  𝜀
Dimana:
LnY = Log upah 𝛼 0 = koefisien LnW 0
𝛼 1 = koefisien bersekolah S = tahun sekolah
𝛼 2 = koefisien pengalaman kerja
𝐴 = pengalaman kerja 𝛼 3 = koefisien pengalaman kerja kuadrat
𝐴 2 = pengalaman kerja kuadrat
Model  Mincer  tersebut  dikenal  dengan  persamaan  gaji  Mincer (mincerian  wage equation). Return to education dapat diperoleh dari koefisien dari S atau α1. Model Mincer ini adalah banyak waktu menempuh pendidikan yang dijadikan sebagai determinasi utama untuk  meningkatkan  pendapatan.  Sehingga  dapat  dikatakan  seseorang  yang  memiliki pendidikan  yang  lebih  tinggi  mempunyai  peluang  lebih  tinggi  untuk  memperoleh pendapatan  yang  lebih  tinggi,  jika  dibandingkan  dengan  seseorang  yang  memiliki pendidikan yang lebih rendah.
Dengan asumsi Mincer, nilai koefisien schooling (α1) adalah sama dengan discount rate . Hal yang menarik dari model Mincer adalah waktu yang dihabiskan seseorang dalam bersekolah  adalah  kunci  utama  pendapatan.  Atas  dasar  tersebut  data  mengenai  lamanya bersekolah (years  of  schooling) dapat  digunakan  dalam  mengestimasikan  pengembalian pendidikan (return  to  education) dan  membandingkan  negara  meskipun  dengan  sistem pendidikan yang berbeda (Krueger, 1999: 6).

## METODE PENELITIAN

## 3.1 Desain Penelitian
Metode  pendekatan  yang  digunakan  yang  dalam  penelitian  ini  adalah  metode pendekatan  kuantitatif.  Analisis  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode  Ordinary Least  Square  (OLS)  untuk  mengukur  tingkat  pengembalian  investasi  pendidikan,  dan  uji chow  untuk  melihat  ada  tidaknya  perbedaan  tingkat  pengembalian  investasi  pendidikan antara  tenaga  kerja  laki-laki  dan  perempuan.  Sedangkan  persamaannya  menggunakan model  persamaan  Mincer.  Data  sekunder  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  bersumber dari Survey Angkatan Kerja Nasional (SAKERNAS) tahun 2016

## 3.2 Sampel
Dalam penelitian ini sampel yang diambil yaitu penduduk berusia 15-65 tahun yang berstatus bekerja, memiliki upah dan memberikan informasi lengkap tentang variabel yang diperlukan dalam penelitian ini. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder.  Data  sekunder  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  bersumber  dari  Survey Angkatan Kerja Nasional (SAKERNAS) Provinsi Banten tahun 2016.

## 3.3 Teknik Analisis Data
Penelitian  ini  menggunakan  metode  OLS  terhadap  model  persamaan  untuk mengestimasi  koefisien  variabel-variabel  bebasnya.  Koefisien  tersebut  dapat  digunakan untuk  melihat  nilai  return  to  education.  Sedangkan  analisis  chow  test  digunakan  untuk melihat  perbedaan  tingkat  pengembalian  pendidikan  antara  tenaga  kerja  laki-  laki  dan perempuan.  Model  persamaannya  menggunakan  model  persamaan  pendapatan  Mincer (1974)  yang  disesuaikan  dengan  variabel  pada  penelitian  yang  akan  penulis  laksanakan, yaitu:
LnP i = β 0 + β 1 DumTP i + β 2 PK i + β 3 PK i 2 + β 4 JK i + ε i
Keterangan:
LnP i = logaritma natural pendapatan individu
TP i = dummy tingkat pendidikan individu
PK i = potensi pengalaman kerja PK i 2
= potensi pengalaman kerja kuadrat JK i = dummy jenis kelamin individu
ε i = eror
β = koefisien regresi
Model  serupa  digunakan  pula  pada  data  kelompok  laki-laki  dan  perempuan dengan  mengeluarkan  variabel  jenis  kelamin.  Kemudian  dengan  menggunakan  model persamaan  (1)  maka  untuk  menghitung  rata-rata  tingkat  pengembalian  investasi  tiap tingkat  pendidikan  dapat  mengacu  pada  metode  yang  digunakan  Deolalikar  (1993) yaitu:
𝑟𝑘 = 𝛽𝜅 𝑛𝜅
rκ  = tingkat pengembalian per tingkat sekolah βκ  = koefisien tingkat pendidikan
nκ  = lama sekolah
3.3.1 Uji statistic
1. Uji simultan (Uji F)
Uji F dilakukan untuk mengetahui apakah variabel-variabel bebas secara keseluruhan signifikan  secara  statistik  dalam  memengaruhi  variabel  terikat.  Dasar  pengambilan keputusan adalah hipotesis akan diterima apabila nilai probabilitas F < taraf signifikansi.
2. Uji Parsial (Uji t)
Uji Parsial bertujuan untuk melihat pengaruh masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat. Dasar pengambilan keputusan adalah hipotesis akan diterima apabila nilai probabilitas t hitung < taraf signifikansi.
3. Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien  Determinasi  (R 2 )  digunakan  untuk  mengukur  seberapa  besar  kontribusi variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat.  R 2 merupakan  angka  yang  menunjukkan presentase  variasi  variabel  terikat  yang  dijelaskan  oleh  variabel  bebas  secara  bersama- sama. Besarnya R 2 berkisar diantara 0 dan 1(0< R 2 <1). Hal ini menunjukkan bahwa bila R 2
mendekati  1  berarti  dapat  dikatakan  bahwa  variabel  bebas  tersebut  mampu  menjelaskan variabel terikat mendekati 100%.

## PEMBAHASAN

## 4.1 Deskripsi Hasil Penelitian
Metode  pendekatan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode pendekatan kuantitatif.  Analisis data dalam  penelitian ini menggunakan  metode Ordinary Least  Square (OLS)  untuk  mengukur  tingkat  pengembalian  investasi  pendidikan.  Dalam penelitian  ini  sampel  yang  diambil  yaitu  penduduk  berusia  15-65  tahun  sebanyak  1417 responden  yang  berstatus  bekerja,  memiliki  upah  dan  memberikan  informasi  lengkap tentang  variabel  yang  diperlukan  dalam  penelitian  ini.  Jenis  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  data  sekunder.  Data  sekunder  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini bersumber  dari  Survey  Angkatan  Kerja  Nasional  (SAKERNAS)  Provinsi  Banten  tahun 2016. Hasil statistik data dari variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini setelah dilakukan pengolahan data adalah sebagai berikut:
Tabel 4.1

## Hasil Deskriptif Variabel Penelitian
Variabel N Minimum Maximum Mean Std. Deviasi Pendidikan 1417 1,00 7,00 3,78 1,87 Pengalamankerja 1417 0,00 58,00 20,07 13,43 Pengalamankerja 2 1417 0,00 3364,00 583,22 664,52 Jeniskelamin 1417 0,00 1,00 0,66 0,47 Pendapatan(Ln) 1417 10,82 17,50 14,51 0,90 Pendapatan 1417  50.000,00 40.000.000,00 2.943.099,01 3.408.274,35

## 4.1.1 Pendapatan
Pendapatan  pada  1417  sampel  memiliki  rata-rata  pendapatan  sebesar  Rp. 2.943.099,-  dengan  pendapatan paling rendah  yaitu  Rp 50.000 dan paling tinggi  yaitu Rp 40.000.000.  dengan  standar  deviasi  sebesar Rp.  3.408.274,-  maka  hal  ini  menunjukan ketimpangan  atau  perbedaan  data  yang  relatif  besar  karena  nilainya  lebih  dari mean variabel pendapatan yang sebesar Rp. 2.943.099,-

## 4.1.2 Tingkat Pendidikan
Pada  variabel  pendidikan  diperoleh  nilai  minimum  1  dan  paling  tinggi  yaitu  7, dimana  tingkat  pendidikan  secara  berurutan  yaitu  Tidak  Lulus  SD  (1),  SD  (2),  SMP(3), SMA  (4),  SMK  (5),  Diploma  (6),  dan  tingkat  Universitas  (7).  Berikut  ini  akan  disajikan persentase masing-masing tingkat pendidikan tersebut.

## Gambar 4.1. Persentase Tingkat Pendidikan Tenaga Kerja
Berdasarkan Gambar 4.1 diketahui bahwa dari 1417 tenaga kerja sebanyak 123 orang atau  9%  tidaklulus  SD,  324  orang  atau  23%  telah  menyelesaikan  tingkat  pendidikan  SD, 236  orang  atau  17%  telah  menyelasaikan  pendidikan  SMP,  selanjutnya  465  orang  atau 32%  telah  menyelesaikan  tingkat  pendidikan  setara  SMA,  dan  51  orang  atau  4%  tenaga kerja  telah  menyelesaikan  tingkat  pendidikan  Diploma,  serta  218  orang  atau  15%  tenaga kerja telah menyelesaikan pendidikan Universitas.
Dari  diagram  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  mayoritas  tenaga  kerja  di  Banten  tahun 2016  menyelesaikan  tingkat  pendidikan  pada  jenjang  setaraf  SMA  sedangkan  minoritas adalah  tenaga  kerja  lulusan  Diploma.  Banyaknya  tenaga  kerja  dengan  tingkat  pendidikan setaraf SMA ke bawah mengindikasikan bahwa tingkat pendidikan tenaga kerja di Banten pada tahun 2016 masih rendah.
Gambar 4.2
TLSD 9% SD 23% SMP 17% SMA 19% SMK 13% Diploma 4% Sarjana 15% - 2,000,000 4,000,000 6,000,000 8,000,000 PE N D A PA TA N /B UL A N TINGKAT PENDIDIKAN

## Rata-Rata Pendapatan Tenaga Kerja di Banten Tahun 2016 Berdasarkan Tingkat Pendidikan
Gambar  4.2  menunjukan  kecenderungan  pendapatan  pada  kelompok  tingkat pendidikan. Tenaga kerja yang menempuh tingkat pendidikan tidak lulus SD memiliki rata- rata  pendapatan  paling  rendah  Rp.  1.520.894.  Tenaga  kerja  yang  menyelesaikan  tingkat pendidikan  Universitas  memiliki  rata-rata  pendapatan  paling  tinggi  Rp.  6.031.396,-. Berdasarkan gambar tersebut menunjukan bahwa semakin tinggi jenjang pendidikan maka memiliki rata-rata pendapatan yang tinggi pula. Hal ini sesuai dengan teori human capital yang menyatakan bahwa semakin tinggi pendidikan maka semakin tinggi pula pendapatan yang diperoleh.

## 4.1.3 Pengalaman Kerja
Berdasarkan  Tabel  4.1  pengalaman  kerja  pada  1417  sampel  memiliki  rata-rata  20 tahun,  nilai  terendah  sebesar  0  tahun  dan  nilai  tertinggi  sebesar  58  tahun  dengan  nilai standar  deviasi  sebesar  13  tahun.  Tabel  4.3  menunjukan  persentase  masing-masing kelompok pengalaman kerja:
Tabel 4.2 Frekuensi Tenaga Kerja di Banten Tahun 2016 Menurut Pengalaman Kerja NO Pengalaman Kerja Frekuensi   Persentase 1 0-10 414 29% 2 11-20 361 25% 3 21-30 333 24% 4 31-40 183 13% 5 41-50 94 7% 6 51-60 32 2% TOTAL 1417 100%
Berdasarkan  tabel  4.2  diketahui  bahwa  dari  1417  responden  sebanyak  414  tenaga kerja  atau  29%  yang  memiliki  pengalaman  kerja  antara  0-10  tahun,  361  orang  atau  25% tenaga  kerja  yang  memiliki  pengalaman  kerja  antara  11-20  tahun,  333  orang  atau  24% tenaga  kerja  yang  memiliki  pengalaman  kerja  antara  21-30  tahun,  183  orang  atau  13% tenaga kerja yang memiliki pengalaman kerja antara 31-40 tahun, 94 orang atau 7% tenaga kerja  yang  memiliki  pengalaman  kerja  antara  41-50  tahun,  sebanyak  32  orang  atau  2% tenaga kerja memiliki pengalaman kerja antara 51-60 tahun.
Tabel  4.2  menunjukan  bahwa  mayoritas  tenaga  kerja  berada  pada  kelompok  0-10 tahun  pengalaman  kerja  sebesar  29%.  Terlihat  juga  semakin  lama  pengalaman  kerja, persentasenya  semakin  menurun.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  tenaga  kerja  usia  muda mendominasi  dibandingkan  tenaga  kerja  usia  tua.  Proporsi  tenaga  kerja  usia  muda  yang tinggi mengindikasikan potensi produktivitas sumber daya manusia yang bagus di Provinsi Banten.

## Gambar 4.3

## Rata-Rata Pendapatan Tenaga Kerja di Banten Tahun 2016 Berdasarkan Pengalaman Kerja
Gambar  4.3  menunjukan  bahwa  kecenderungan  pendapatan  tenaga  kerja  pada pengalaman kerja antara 51-60 tahun  yang paling rendah  yaitu Rp.1.365.938. Pendapatan tertinggi diperoleh tenaga kerja yang memiliki pengalaman kerja antara 21-30 tahun yaitu Rp.3.694.032,-.  Dari  Gambar  4.3  juga  menunjukan  bahwa  semakin  tinggi  pengalaman kerja seseorang maka akan meningkatkan pendapatan yang diperoleh, akan tetapi kenaikan pendapatan  tersebut  akan  menurun  setelah  mencapai  titik  puncak  pada  pangalaman  kerja 21-30  tahun.  Hal  ini  sesuai  dengan  teori  fungsi  pendapatan  Mincer  yang  menyatakan bahwa pendapatan dapat berbeda sesuai dengan lamanya pengalaman kerja atau umur

## 4.1.4 Semakin Bertambahnya Pengalaman Kerja
Semakin  bertambahnya  pengalaman  kerja  bertujuan  untuk  melihat  apakah penurunan  pengaruh  pengalaman  kerja  terhadap  pendapatan.  Dari  Tabel  4.2  semakin bertambahnya  pengalaman  kerja  pada  1417  sampel  memiliki  rata-rata  sebesar  583  tahun, nilai terendah sebesar 0 tahun dan nilai tertinggi sebesar 3364 tahun dengan standar deviasi sebesar 664.

## 4.1.5 Jenis kelamin
Jenis  kelamin  pada  1417  sampel  jika  dilihat  dari  frekuensinya  ditunjukan  pada Tabel 4.3 sebagai berikut:
Tabel 4.3 Distribusi Frekuensi Tenaga Kerja Menurut Jenis Kelamin Jenis Kelamin Frekuensi Persentase (%) Perempuan 483 34,1 Laki-laki 934 65,9 Total 1417 100,0
Berdasarkan Tabel 4.3 dapat diketahui bahwa tenaga kerja di Provinsi Banten tahun 2016 didomonasi oleh tenaga kerja laki-laki sebesar 65,9% dan 34,1% adalah tenaga kerja
- 1,000,000 2,000,000 3,000,000 4,000,000 0-10 11-20 21-30 31-40 41-50 51-60 0-10 11-20 21-30
31-40 41-50 51-60 Series1 2,603,101 2,783,729 3,694,032 3,432,798 1,902,713 1,365,938
perempuan.  Penulis  menduga  jumlah  tenaga  kerja  laki-laki  lebih  besar  dari  pada  jumlah tenaga kerja perempuan dikarenakan ada kecenderungan bahwa laki-laki adalah seseorang yang mencari nafkah utama untuk keluarga, sehingga laki-laki lebih banyak dituntut untuk bekerja.
Jika dilihat dari tingkat pendapatan berdasarkan jenis kelamin, rata-rata pendapatan tenaga kerja di Provinsi  Banten  yang berjenis kelamin laki-laki lebih tinggi dibandingkan tenaga kerja yang berjenis kelamin perempuan
Gambar 4.4

## Grafik Rata-Rata Pendapatan Tenaga Kerja di Banten Tahun 2016 Berdasarkan Jenis Kelamin
Gambar  4.4  menunjukkan  bahwa  rata-rata  pendapatan  tenaga  kerja  laki-laki  di Provinsi  Banten  tahun  2016  sebesar  Rp.  3.127.019  dan  rata-rata  pendapatan  tenaga  kerja perempuan  sebesar  Rp.  2.587.444,  dari  hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa  terdapat perbedaan pendapatan antara tenaga kerja laki-laki dan perempuan di Provinsi Banten.

## 4.2 Hasil Regresi
Pada bagian ini akan dianalisis pengaruh variabel independen terhadap pendapatan yang  diterima  tenaga  kerja  di  Banten.  Hasil  regresi  ini  terdiri  dari  3  hasil  yaitu  regresi secara  gabungan,  hasil  regresi  pada  tenaga  kerja  laki-laki,  dan  hasil  regresi  pada  tenaga kerja perempuan
Tabel 4.4 Hasil Regresi Linear Berganda Variabel Gabungan Laki-laki Perempuan Konstanta 12,966 (0,000) *** 13,228 (0,000) *** 13,112 (0,000) *** Pendidikan 0,277 (0,000) *** 0,287 (0,000) *** 0,259 (0,000) *** Pengalaman Kerja 0,220 (0,000) *** 0,026 (0,000) *** 0,017 (0,059) * Pengalaman Kerja 2 -0,0003 (0,001) *** -0,0003 (0,000) *** -0,0002
(0,159) ts - 500,000 1,000,000 1,500,000 2,000,000 2,500,000 3,000,000 3,500,000 LAKI-LAKI PEREMPUAN
Jenis Kelamin 0,349 (0,000) *** R 2 0,326 0,350 0,256 N 1417 934 483 Ftest 170,377 (0,000) 167,038 (0,000) 55,009 (0,000)

## Sumber: Data Sekunder Olah
Keterangan= ( ) nilai signifikansi, * (signifikan 10%), ** (signifikan 5%),* (signifikan 1%)
Berdasarkan hasil regresi diatas, dapa dijelaskan sebagai berikut :

## 4.2.1 Model Regresi Gabungan
LnP gabungan = 12,966 + 0,277 Pendidikan + 0,220 Pengalamankerja – 0,0003 Pengalamankerja 2 + 0,349 Jeniskelamin

## 1. Uji simultan (Uji F)
Uji  F  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  variabel-variabel  bebas  secara keseluruhan  signifikan  secara  statistik  dalam  memengaruhi  variabel  terikat.Adanya pengaruh  simultan  yang  signifkan  jika  nilai  probabilitas  F  lebih  kecil  dari  0,05.  Nilai probabilitas  dari  uji  F  pada  hasil  regresi  gabungan  yaitu  0,000  sehingga  dapat  dikatakan bahwa  terdapat  pengaruh  secara  simultan  yang  signifikan  dari  variabel  pendidikan, pengalaman  kerja,  pengalaman  kerja  kuadrat,  dan  jenis  kelamin  terhadap  pendapatan tenaga kerja di Banten.

## 2. Uji Parsial (Uji t)
Uji  Parsial  bertujuan  untuk  melihat  pengaruh  masing-masing  variabel  bebas terhadap  variabel  terikat.  Dasar  pengambilan  keputusan  adalah  hipotesis  akan  diterima apabila nilai probabilitas t hitung < taraf signifikansi.

## a. Pendidikan
Nilai  signifikansi  pada  variabel  pendidikan  yaitu  0,000  sehingga  nilai  ini lebih  kecil  dari  0,01  atau  tingkat  signifikansi  1%,  sehingga  dapat  diambil kesimpulan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  dari  variabel  pendidikan terhadap pendapatan tenaga kerja. Nilai koefisien yaitu 0,277 yang dapat diartikan adanya  pengaruh  yang  positif  dari  variabel  pendidikan  artinya  semakin  tinggi pendidikan  maka  tingkat  pendapatan  juga  akan  semakin  tinggi.  Nilai  koefisien  ini juga  dapat  diartikan  setiap  kenaikan  satu-satuan  atau  satu  tingkatan  pendidikan maka akan meningkatkan pendapatan sebesar 0,277 satuan.

## b. Pengalaman Kerja
Nilai signifikansi pada variabel pengalaman kerja yaitu 0,000 sehingga nilai ini  lebih  kecil  dari  0,01  atau  tingkat  signifikansi  1%,  sehingga  dapat  diambil kesimpulan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  dari  variabel  pengalaman kerja  terhadap  pendapatan  tenaga  kerja.  Nilai  koefisien  yaitu  0,220  yang  dapat diartikan  adanya  pengaruh  yang  positif  dari  variabel  pengalaman  kerja  artinya semakin lama pengalaman kerja maka tingkat pendapatan juga akan semakin tinggi.
Nilai koefisien ini juga dapat diartikan setiap kenaikan satu-satuan dari pengalaman kerja maka akan meningkatkan pendapatan sebesar 0,220 satuan.
c. Pengalaman Kerja Kuadrat
Nilai  signifikansi  pada  variabel  pengalaman  kerja  kuadrat  yaitu  0,001 sehingga nilai ini lebih kecil dari 0,01 atau tingkat signifikansi 1%, sehingga dapat diambil  kesimpulan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  dari  variabel pengalaman kerja kuadrat terhadap pendapatan tenaga kerja. Nilai koefisien yaitu - 0,0003  yang  dapat  diartikan  adanya  pengaruh  yang  negatif  dari  variabel pengalaman  kerja  kuadrat  artinya  semakin  lama  pengalaman  kerja  kuadrat  maka tingkat  pendapatan  akan  semakin  rendah.  Nilai  koefisien  ini  juga  dapat  diartikan setiap kenaikan satu-satuan dari pengalaman kerja kuadrat maka akan menurunkan pendapatan sebesar 0,0003 satuan.
d. Jenis Kelamin
Nilai  signifikansi  pada  variabel  jenis  kelamin  yaitu  0,000  sehingga  nilai  ini lebih  kecil  dari  0,01  atau  tingkat  signifikansi  1%,  sehingga  dapat  diambil kesimpulan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  dari  variabel  jenis  kelamin terhadap pendapatan tenaga kerja. Nilai koefisien yaitu 0,349 yang dapat diartikan adanya  pengaruh  yang  positif  dari  variabel  jenis  kelamin.  Jenis  kelamin  laki-laki diberi kode 1 dan perempuan yaitu 0, sehingga dapat diartikan bahwa tenaga kerja laki-laki cenderung akan memiliki tingkat pendapatan yang lebih tinggi.
e. Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien  Determinasi  (R 2 )  digunakan  untuk  mengukur  seberapa  besar kontribusi variabel bebas terhadap variabel terikat. Nilai koefisien determinasi yaitu 0,326  yang  dapat  diartikan  variabel  pendidikan,  pengalaman  kerja,  pengalaman kerja  kuadrat,  dan  jenis  kelamin  mampu  mempengaruhi  pendapatan  tenaga  kerja sebesar 32,6%.

## 4.3 Pembahasan
Variabel tingkat pendidikan, pengalaman kerja dan jenis kelamin memiliki pengaruh yang  signifikan  terhadap  pendapatan  yang  diterima  tenaga  kerja  di  Banten.Nilai probabilitas  dari  uji  F  pada  hasil  regresi  gabungan  yaitu  0,000  sehingga  dapat  dikatakan bahwa  terdapat  pengaruh  secara  simultan  yang  signifikan  dari  variabel  pendidikan, pengalaman  kerja,  pengalaman  kerja  kuadrat,  dan  jenis  kelamin  terhadap  pendapatan tenaga kerja di Banten. Variabel pendidikan, pengalaman kerja, pengalaman kerja kuadrat, dan jenis kelamin mampu mempengaruhi pendapatan tenaga kerja sebesar 32,6%.
Nilai signifikansi pada variabel pendidikan yaitu 0,000 sehingga nilai ini lebih kecil dari 0,01 atau tingkat signifikansi 1%, sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel pendidikan terhadap pendapatan tenaga kerja. Nilai koefisien  yaitu  0,277  yang  dapat  diartikan  adanya  pengaruh  yang  positif  dari  variabel pendidikan artinya semakin tinggi pendidikan maka tingkat pendapatan juga akan semakin tinggi.
Pendidikan menjadi salah satu instrument dalam investasi human capital.Pendidikan mampu  meningkatkan  kemampuan  kerja  seseorang  yang  kemudian  mendorong peningkatan  penghasilan.Penelitian  mengenai  pengaruh  pendidikan  terhadap  peningkatan pendapatan  telah  banyak  dilakukan  dan  ditemukan  pula  hasil  yang  diharapkan  yakni pendidikan ternyata berpengaruh terhadap peningkatan pendapatan seseorang.Manfaat dari investasi  pendidikan  adalah  pendapatan  yang  akan  diterima  di  masa  depan  setelah  masa sekolah  selesai.  Diharapkan  dari  investasi  ini  pendapatan  (manfaat)  yang  diperoleh  jauh
lebih  besar  daripada  biayanya.  Keputusan  untuk  langsung  bekerja  maupun  melanjutkan kuliah  di  perguruan  tinggi  terlebih  dulu  didasarkan  pada  keuntungan  yang  diterima dibandingkan  dengan  biaya  yang  dikeluarkan  selama  melanjutkan  kuliah  di  perguruan tinggi.(Megasari, 2016)
Pada  tingkat  pendidikan  SD,  SMP,  SMA,  SMK  lebih  didominasi  oleh  tenaga  kerja laki-laki.Sedangkan  pada  tingkat  pendidikan  yang  lebih  tinggi  yaitu  tingkat  diploma  dan sarjana  lebih  didominasi  oleh  tenaga  kerja  perempuan.  Hal  ini  dapat  dikarenakan padatenaga kerja laki-laki cenderung ingin segera bekerja dan memiliki pendapatan sendiri dan  hidup  mandiri  sehingga  pada  tingkat  pendidikan  tertentu  yang  dianggap  sudah  dapat bekerja maka mereka akan segera bekerja.Investasi pendidikan dilakukan demi memenuhi ekspektasipekerjaan  yang  akan  dilakukannya  di  masa  depan.  Demikian  pula  dengan harapan pendapatan  yang diterima  akan lebih besar dibanding biaya  yang dikeluarkannya dalam berinvestasi pendidikan. Asumsi dasar teori human capital adalah bahwa seseorang dapat  meningkatkan  penghasilannya  melalui  peningkatan  pendidikan.Setiap  tambahan tahun sekolah berarti, di satu sisi, meningkatkan kemampuan kerja dan tingkat penghasilan seseorang,  tetapi,  di  sisi  lain,  menunda  penerimaan  penghasilan  selama  mengikuti pendidikan tersebut.
Nilai signifikansi pada variabel pengalaman kerja yaitu 0,000 sehingga nilai ini lebih kecil  dari  0,01  atau  tingkat  signifikansi  1%,  sehingga  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa terdapat  pengaruh  yang  signifikan  dari  variabel  pengalaman  kerja  terhadap  pendapatan tenaga kerja. Nilai koefisien yaitu 0,220 yang dapat diartikan adanya pengaruh yang positif dari  variabel  pengalaman  kerja  artinya  semakin  lama  pengalaman  kerja  maka  tingkat pendapatan  juga  akan  semakin  tinggi.  Semakin  lama  potensi  pengalaman  kerja  yang dimiliki  tenaga  kerja,  maka  kemampuan  kerja  seseorang  pun  akan  meningkat.Tingkat potensi pengalaman kerja dari tenaga kerja yang lebih tinggi pada tenaga kerja perempuan menunjukkan  frekuensi  yang  lebih  sedikit  dari  pada  tenaga  kerja  laki-laki.Tenaga  kerja perempuan  lebih  banyak  memiliki  pengalaman  kerja  0-10  tahun.Sedangkan  pada  tenaga kerja laki-laki memiliki pengalaman kerja yang lebih lama.
Nilai  signifikansi  pada  variabel  jenis  kelamin  yaitu  0,000  sehingga  nilai  ini  lebih kecil  dari  0,01  atau  tingkat  signifikansi  1%,  sehingga  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa terdapat pengaruh  yang signifikan dari variabel jenis kelamin terhadap pendapatan tenaga kerja.  Nilai  koefisien  yaitu  0,349  yang  dapat  diartikan  adanya  pengaruh  yang  positif  dari variabel  jenis  kelamin.  Jenis  kelamin  laki-laki  diberi  kode  1  dan  perempuan  yaitu  0, sehingga  dapat  diartikan  bahwa  tenaga  kerja  laki-laki  cenderung  akan  memiliki  tingkat pendapatan yang lebih tinggi.
Pendapatan paling rendah pada tenaga kerja yaitu Rp 50.000 dan paling tinggi yaitu Rp  40.000.000.Berdasarkan  nilai  minimum  dan  maksimum  diperoleh  pendapatan  yang masih  cukup  beragam.Nilai  rata-rata  yaitu  Rp  2.943.099  yang  dapat  diartikan  pada umumnya tenaga kerja di Banten memiliki pendapatan sebesar nominal tersebut.Rata-rata pendapatan  tenaga  kerja  laki-laki  yaitu  Rp  3.127.019,06  sedangkan  pada  pendapatan tenaga  kerja  perempuan  yaitu  Rp  2.587.444,09.  Berdasarkan  nilai  rata-rata  pendapatann diperoleh  adanya  ketimpangan  yang  cukup  jauh  antara  pendapatan  tenaga  kerja  laki-laki dan  perempuan.Hal  ini  dapat  dikarenakan  pada  perusahaan  misalnya  pada  umumnya tenaga kerja laki-laki dapat menempati posisi-posisi dimana saja yang cenderung memiliki pendapatan yang lebih tinggi karena posisinya yang tinggi.

## CONCLUSION
Dari hasil pembahasan di atas  dapat dapat ditarik kesimpula sebagai berikut :
1.  Hasil  estimasi  menunjukan  bahwa  tingkat  pendidikan  berpengaruh  terhadap pendapatan  tenaga  kerja  di  Provinsi  Banten  pada  tahun  2016.  Nilai  koefisien  di masing-masing  tingkat  pendidikan  menunjukan  nilai  yang  semakin  meningkat, seiring dengan semakin tingginya tingkat pendidikan yang ditamatkan.
2.  Hasil  estimasi  menunjukan  bahwa  pengalaman  kerja  menunjukan  hasil  yang signifikan terhadap pendapatan tenaga kerja di  Provinsi  Banten tahun 2fa016 nilai koefisien pengalaman kerja menunjukan nilai sebesar 0,220 artinya setiap kenaikan pengalaman kerja 1 tahun akan meningkatkan pendapatan 2,2%
3.  Hasil  estimasi  menunjukan  bahwa  semakin  bertambahnya  pengalaman  kerja berpengaruh  terhadap  pendapatan  tenaga  kerja  di  Provinsi  Banten  nilai  koefisien semakin bertambahnya pengalaman kerja menunjukan nilai sebesar -0,0003 artinya semakin  bertambahnya  pengalaman  kerja  akan  mengurangi  pendapatan  sebesar  - 0,03%
4.  Hasil estimasi menunjukan bahwa jenis kelamin menunjukan nilai yang positif dan signifikan  terhadap  pendapatan  tenaga  kerja  di  Provinsi  Banten  tahun  2016 koefisien  regresi  jenis  kelamin  sebesar  0,349  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa tenaga kerja laki-laki mendapatkan pendapatan yang lebih besar 34,9% dari tenaga kerja perempuan

## SARAN
1. Penelitian ini menemukan bahwa tingkat pendidikan berpengaruh secara signifikan terhadap  peningkatan  pendapatan  tenaga  kerja  di  Provinsi  Banten.  Maka pemerintah perlu meningkatkan kesadaran masyarakat menyelesaikan wajib belajar 9  tahun.  Hal  ini  dikarenakan  hampir  70%  responden  yang  bekerja  hanya  mampu menyelesaikan sekolah di bawah 9 tahun.
2. Penelitian  ini  juga  menemukan  bahwa  mayoritas  tenaga  kerja  di  Provinsi  Banten tahun  2016  masih  berpendidikan  rendah,  maka  pemerintah  perlu  memperluas lapangan kerja khususnya lapangan pekerjaan yang bersifat padat karya.
3. Penelitian  ini  menunjukkan  adanya  kemungkinan  diskriminasi  dalam  pemberian pendapatan  antara  tenaga  kerja  laki-laki  dan  perempuan  maka  pemerintah  perlu mempertegas  pelaksanaan  aturan  hukum,  diantaranya  UU  No.  7  Tahun  1981dan instruksi Presiden No.9 tahun 2000.
4. Penelitian  ini  menemukan  adanya  pengalaman  kerja  yang  semakin  meningkat, namun  pada  titik  tertentu  peningkatan  pengalaman  kerja  justru  akan  menurunkan pendapatan.  Maka  pemerintah  perlu  menetapkan  kebijakan  pension  pada  tenaga kerja maksimal 63 tahun.

## Daftar Pustaka
[1] Badan Pusat Statistik. (2016). Penduduk Berumur 15 Tahun ke Atas yang Bekerja Selama  Seminggu  yang  Lalu  Menurut  Lapangan  Pekerjaan  Utama  dan  Pendidikan Tertinggi yang Ditamatkan. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
[2] Badan  Pusat  Statistik.(2016).  Keadan  Angkatan  Kerja  Provinsi  Banten  Agustus 2016. BPS Banten.
[3] Becker, Gary S. (1975). Human Capital, A Theoretical and Empirical Analysis with Special Reference to Education, 2nd Edition. Diakses dari http://www.nber.org/chapters/c3733 ,.
[4] Deolalikar, Anil. (1993). Gender Differences in the Returns to Schooling and in School Enrollment Rates in Indonesia. Journal of Human Resources. 28 (4), 899-932
[5] Friedman, Howard S., Schustack, Miriam W. (2008). Kepribadian Teori Klasik dan Riset Modern. Jakarta: Penerbit Erlangga.
[6] Heckman, James J., Lochner, Lance J., dan Todd, Petra E. (2003) Fifty Years of
Mincer Earnings Regressions. Diakses dari: www.nber.org/papers/w9732
[7] Krueger,  Alan  B.,  and  Lindahl,  Mikael.  (2000).  Education  for  Growth:  Why  and For Whom?. Working Paper No. 7591.
[8] Megasari,  Diah Nurulia, (2014). Analisis Tingkat Pengembalian Investasi
Pendidikan Antara Laki-Laki Dan Perempuan Di Provinsi Jawa Barat Tahun 2014. Universitas Negeri Yogyakarta [9]OECD Stat. Extract. Diakses dari: http://stats.oecd.org, pada 1 April 2015.
[10] OECD.  (2000).  Estimating  Economic  and  Social  Returns  to  Learning:  Session  3 Issues for Discussion.
[11] Perkins,  D.H,  Radelet,  S,  Snograss,  R.R,  Gillis,  M,  and  Roemer,  M.  2001. Economics of Development.WW. Norton & Company, Inc. United States of America.
[12] Psacharopoulos,  G.  1985.  “Returns  to  education:  A  further  international  update andimplication”. The Journal of Human Resources, 20 (4), 583-597.
[13] Psacharopoulos,  George  1994  “Returns  to  Investment  in  Education:  A  Global Update”. World development vol. 22 no. 9 pp 1325-43.
[14] Psacharopoulos,  George.  (1993).  Return  to  Investment  in  Education:  A  Global Update. Diakses dari: http://www-  wds.worldbank.org/servlet,  pada 10 Agustus 2015.
[15] Psacharopoulos,  George.  (2006).  The  Value  of  Investment  in  Education:  Theory, Evidence, and Policy. Journal of Education Finance. 32(2), 113-136.
[16] Purnastuti,  L.,  dkk.  (2011).  Economic  Return  to  Schooling  in  a  Less  Developed Country:  Evidence  for  Indonesia.  Diakses  dari:  http://kastoria.teikoz.gr/icoae2/,  pada  20 Desember 2014.
[17] Purnastuti, L., dkk. (2015). Analisis Tingkat Pengembalian Investasi Pendidikan di Daerah Istimewa Yogyakarta. Prosiding Seminar Nasional 9 Mei 2015. Hlm. 797-806 [18] Purnastuti,  L.,  Miller,  P.,  dan  Salim,  R.  (2013).  Decilining  Rates  of  Return  to evidence for Indonesia. Bulletin of Indonesia Economic Studies.49(2), 213-236.
[19] Purnastuti,  Losina.,  Miller,  Paul.,  and  Salim,  Ruhul  (2012).  Economic  Returns  to Schooling  in  A  Less  Developed  Country:  Evidence  for  Indonesia. Journal  of  European Economy . Vol. 11. Sepecial Issue.
[20] Purnastuti,  Losina.,  Miller,  Paul.,  and  Salim,  Ruhul  (2013).  Declining  rates  of return to education: evidence for Indonesia, Bulletin of Indonesian Economic Studies.
[20] Schultz,  Theodore,  W  (1961).  Investment  in  Human  Capital.  Diakses  dari: www.ssc.wisc.edu, pada 23 Februari 2015.