## Abstrak
Peramalan  merupakan  suatu  dugaan  atau  perkiraan mengenai terjadinya suatu kejadian atau peristiwa di masa yang  akan  datang.  Ramalan  di  bidang  tenaga  listrik merupakan ramalan kebutuhan energi listrik dan ramalan beban tenaga listrik. Pada perkiraaan beban tidak memiliki rumus  yang  baku,  umumnya  mengacu  pada  statistik  masa lalu  dan  dasar  analisa  karakteristik  beban  yang  lalu.  Ada beberapa metode yang dipakai pada perkiraan beban, yaitu : metode least square , metode exponensial, metode curve fit , metode  koofesian  beban,  metode  pendekatan  linear,  dan metode markov.
Metode  perkiraan  perencanaan  energi    merupakan metode  yang  digunakan  untuk  menyusun  perkiraan kebutuhan  tenaga  listrik.  Metode  ini  terdapat  beberapa jenis  yaitu  pendekatan  ekonometrik,  pendekatan  proses, pendekatan time series, dan pendekatan end-use .
Jumlah  pelanggan  energi  listrik  untuk  Sulawesi  Utara (SULUT)  dari  tahun  2014  hingga  2020  mengalami peningkatan  dari  460.563  menjadi  571.270  pelanggan dengan  pertumbuhan  rata-rata  pertahunnya  sebesar 3.64%.  Besar  konsumsi  energi  listrik  pada  tahun    2014 sebesar 1.295 GW dengan beban puncak sebesar 345  MW. Total  konsumsi  energi  listrik  pada  tahun  2020  mencapai 2.530  GW  dengan  beban  puncaknya  mencapai  618  MW. Pertumbuhan  rata-rata  konsumsi  energi  listrik  selama periode tersebut sebesar 16,95% per tahun.
Kata Kunci : Konsumsi Energi Listrik, Metode Perkiraaan Perencanaan Energi,  Peramalan, Perkiraan Beban

## Abstract
Forecasting  is  an  allegation  or  forecasts  regarding  the occurrence of an event or events in the future. Forecast in the field  of  electric  power  is  the  electrical  energy  requirement forecasts  and  forecast  electricity  load.  In  forecasting electricity  load  has  no  standard  formula,  generally  refers  to the past and basic statistical analysis of the characteristics of the load. There are several methods used in load forecasting, namely: the least squares method, exponential method, curve fit  method,  the  method  koofesien  load,  linear  approximation method, and the method of Markov.
Energy  planning  forecasting  method  is  the  method  used to  construct  forecasts  of  electricity  demand.  This  method, there  are  several  types  of  econometric  approach,  process approach, time series approach, and the approach of end-use.
The  amount  of  electric  energy  to  customers  in  North Sulawesi (North Sulawesi) from 2014 to 2020 increased from 571  270  460  563  into  a  customer  with  an  average  annual growth of 3.64%. Large electric energy consumption in 2014 amounted to1,295 GW by the peak load of 345 MW. The total electrical  energy  consumption  in  2020  reached  2,530  GW with  618  MW  peak  load.  The  average  growth  of  electric energy  consumption  during  the  period  amounted  to  16.95% per year.
Keywords: Electrical Energy Consumption, Energy Planning, Expense Forecast,  Forecasting, Methods estimates

## I. PENDAHULUAN
Peramalan  pada  dasarnya  merupakan  suatu dugaan  atau  prakiraan  mengenai  terjadinya  suatu kejadian  atau  peristiwa  dimasa  yang  akan  datang. Kegiatan  perencanaan  peramalan  merupakan  kegiatan mula  dari  proses  peramalan  itu  sendiri.  Ramalan  di bidang  tenaga  listrik  pada  dasarnya  merupakan  ramalan kebutuhan energi listrik dan ramalan beban tenaga listrik. Keduanya  sering  disebut  dengan  istilah  Demand  and Load  Forecasting . Hasil  peramalan  ini  dipergunakan untuk rencana memenuhi kebutuhan maupun pengembangan penyediaan tenaga listrik.
Konsumsi  listrik  di  Indonesia  setiap  tahunnya terus meningkat sejalan dengan pertumbuhan pembangunan,  ekonomi,  masyarakat  dan  sosial  budaya. Oleh  karena  itu,  prakiraan  kebutuhan  listrik  jangka panjang  di  Indonesia  sangat  di  perlukan  agar  dapat menggambarkan  kondisi  kelistrikan  pada  saat  ini  dan masa  yang  akan  datang.  Dengan  diketahuinya  perkiraan kebutuhan  listrik  jangka  panjang  antara  tahun  2010 hingga  tahun  2020  akan  dapat  ditentukan  jenis  dan perkiraan  kapasitas  pembangkit  listrik  yang  dibutuhkan di Indonesia selama kurun waktu tersebut.
Kebutuhan listrik di Indonesia saat ini, sebagian besarnya  pasok  dari  sumber  energi  fosil.  Dalam  kurun waktu  terakhir  ini,  harga  bahan  bakar  minyak  (BBM) mengalami  kenaikan  yang  sangat  berarti,  sedangkan cadangan minyak bumi akan semakin menipis.
Deryanus Kassa (1) ,  Maickel Tuegeh, ST., MT. (2) , Ir. Marthinus Pakiding, MT. (3)
(1)Mahasiswa (2)Pembimbing 1 (3)Pembimbing 2
Jurusan Teknik Elektro-FT, UNSRAT, Manado-95115, Email: ary.kassa@yahoo.co.id

## Ketersediaan Energi Listrik Sulawesi Utara Sampai Tahun 2020
Cadangan  batu  bara  dan  gas  pun  jumlahnya terbatas  ( unrenewble energy ).  Disamping  itu,  saat  ini pemanasan  global  ( global  warming )  semakin  meningkat akibat polusi yang ditimbulkan dari pembakaran sumber energi fosil. Hal ini menuntut kita untuk mencari sumber energi  alternatif  yang  bersih  dan  tidak  terbatas  untuk dapat menghasilkan listrik.
Jika  terjadi  kelangkaan  bahan  bakar  seperti  ini untuk  Sulawesi  Utara  (Sulut)  belum  lagi  jika  kebijakan pemerintah  untuk  menaikkan  bahan  bakar  benar-benar terjadi,  maka  terjadi  permasalahan  yang  sangat  besar yang  harus  dihadapi  oleh  perusahaan  penyedia  energi listrik.  Keadaan  ini  diperparah  lagi  oleh  pembangkit yang sedang bermasalah. Sedangkan untuk Sulut pada 25 Juni 2012 beban puncak yang harus dipikul berkisar 242 MW,  namun  angka  ini  akan  terus  bertambah.  Menurut data  PT.PLN  yang  diambil  pada  25  Juni  2012  jumlah daya  mampu  yang  dapat  disediakan  oleh  pembangkit sebesar  ±  245  MW.  ini  menunjukkan  terdapat  surplus (cadangan  daya  sebesar)  3  MW,  dimana  kondisi  ini disebut  operasi  siaga  karena  hanya  memiliki  cadangan operasi  sedikit.  Dari  kondisi  yang  terjadi  maka  pihak perusahaan penyedia energi listrik memerlukan  proyeksi atau perkiraan beban tentang berapa banyak energi listrik yang  harus  disediakan  guna  memenuhi  kebutuhan konsumsi energi listrik pada masa yang akan datang. Hal ini  bertujuan  agar  perusahaan  penyedia  energi  listrik mampu  mangantisipasi  keadaan  dimasa  yang  akan datang.  Untuk  itu  maka  judul  penulisan  tugas  akhir  ini adalah “ Ketersediaan  Energi  listrik  Sulawesi  Utara sampai tahun 2020 ” .

## II. LANDASAN TEORI

## A. Kondisi Sistem Ketenagalistrikan Sulawesi Utara
Kebutuhan  tenaga  listrik  di  Provinsi  Sulawesi Utara dipasok oleh sistem 70 kV yaitu Sistem Minahasa dan  sistem  150  kV  yaitu  sistem  Kotamobagu  serta beberapa  sistem  terisolasi,  yaitu  Sistem  Tahuna, Melonguane, Ondong (Siau), Tagulandang, Beo (Talaud),  Lirung,  dan  Molibagu.    Dari  8  sistem  yang memasok  tenaga  listrik  di  Provinsi  Sulawesi  Utara,  6 sistem  (Sistem  Tahuna,  Melonguane,  Ondong  (Siau), Tagulandang,  Lirung,  dan  Molibagu)  berada  dalam kondisi  “Surplus”,  dan  2  sistem  lainnya  (Sistem Interkoneksi  Minahasa  dan  Beo  (Talaud))  berada  pada kondisi “Defisit”.
Saat  ini  rasio  elektrifikasi  Provinsi  Sulawesi Utara  baru  mencapai  71,6  %  dan  rasio  desa  berlistrik sebesar  99,8  %.  Adapun  daftar  tunggu  PLN  telah mencapai 16.051 permintaan atau sebesar 82,9 MVA.

## B. Klasifikasi Beban
Tenaga listrik yang didistribusikan ke pelanggan  (konsumen)  digunakan  sebagai  sumber  daya untuk  bermacam-macam  peralatan  yang  membutuhkan tenaga  listrik  sebagai  sumber  energinya.  Peralatan tersebut  umumnya  bisa  berupa  lampu  (penerangan), beban  daya  (untuk  motor  listrik),  pemanas,  dan  sumber daya peralatan elektronik.
Sedangkan  tipe-tipe  beban  menurut  konsumen pemakainya pada umumnya dapat dikelompokkan dalam kategori Rumah  Tangga (domestik/residen)    terdiri  dari beban-beban  penerangan,  kipas  angin,  alat-alat  rumah tangga misalnya pemanas, lemari es, kompor listrik, dan lain  lain, Bisnis terdiri  atas  beban  penerangan  dan  alat listrik lainnya yang dipakai pada bangunan komersil atau perdagangan  seperti  toko,  restoran,  dan  lain-lain, Sosial/Umum ,  terdiri  sperti  rumah  sakit,  tempat  ibadah, dan  sekolah.  Publik,  terdiri  dari  gedung  pemerintah  dan penerangan  jalan  umum,  Industri,  terdiri  dari  industri kecil/rumah  tangga  hingga  industri  besar.  Umumnya berupa beban untuk motor listrik.

## C. Rencana Operasi
Rencana operasi adalah suatu rencana mengenai bagaimana suatu sistem tenaga listrik  akan di operasikan untuk  kurun  waktu  tertentu.  Tergantung  pada  masalah yang  harus  dipersiapkan,  maka  rencana  operasi  dibagi menjadi beberapa bagian, yaitu

## Rencana Tahunan
Masalah-masalah  yang  penyelesaiannya  memerlukan waktu  kira-kira    satu  tahun.  Dicakup  dalam  rencana  ini, misalnya  rencana  pemeliharaan  unit-unit    pembangkit yang  memerlukan  persiapan  satu  tahun  sebelumnya karena  pengadaan  suku  cadang  memerlukan  waktu  satu tahun.  Dilain  pihak  pemeliharaan  unit-unit  pembangkit yang  tidak  mengalami  pemeliharaan  dan  siap  operasi dapat cukup menyediakan daya bagi beban.
Rencana  operasi  tahunan  juga  meliputi  perencanaan alokasi  energi  yang  akan  di  produksi  dalam  satu  tahun dalam  setiap  pembangkit.  Dari  uraian  di  atas,  rencana operasi tahunan merupakan bahan utama bagi penyusunan  Rencana  Anggaran  Biaya  Tahunan  suatu perusahaan Listrik.

## Rencana Triwulanan
Rencana  operasi  triwulanan  merupakan  peninjauan kembali  rencana  operasi  tahunan  dengan  jangka  waktu tiga bulan ke depan.
Hal-hal  yang  direncanakan  dalam  rencana  operasi tahunan  ternyata  setelah  waktu  berjalan  tidak  cocok dengan kenyataan perlu dikoreksi dalam rencana operasi triwulanan.

## Rencana Bulanan
Rencana  operasi  bulanan  merupakan  koreksi  terhadap rencana  triwulanan  untuk  jangka  waktu  satu  bulan  ke depan,  serta  mengandung  rencana  yang  menyangkut langkah-langkah operasionil dalam sistem.
Hal-hal  yang bersifat operasional dalam  rencana  operasi bulanan  adalah  Membuat  jadwal  operasi  unit-unit pembangkit  dalam  kaitannya  dengan  pemeliharaannya. Alokasi  produksi  pembangkit  listrik  termis  dalam kaitannya  dengan  pemesanan  bahan  bakar  kepada perusahaan bahan bakar.

## Rencana Mingguan
Rencana  operasi  mingguan  berisi  jadwal  operasi  serta pembebanan  unit-unit  pembangkit  untuk  168  jam  yang akan  datang  atas  dasar  pertimbangan  ekonomis (pembebanan  yang  optimum)  dengan  memperhatikan berbagai kendala operasionil seperti beban minimum dan maksimum  dari  unit  pembangkit  serta  masalah  aliran daya dan tegangan dalam jaringan.

## Rencana Harian
Rencana  operasi  harian  merupakan  koreksi  dari  rencana operasi  mingguan  untuk  disesuaikan  dengan  kondisi yang  mutakhir  dalam  sistem  tenaga  listrik.  Rencana Operasi  Harian  merupaka  pedoman  pelaksanaan  operasi real-time .

## D. Perkiraaan Beban
Tidak  ada  rumus  baku  untuk  membuat perkiraaan  beban  ini,  perlu  ada  teknik  membuat perkiraan  beban  yang  umumnya  mengacu  pada  statistik masa lalu dan atas dasar analisa karakteristik beban yang lalu.
Ada tiga kelompok Perkiraan Beban, yaitu

## Perkiraan Beban jangka panjang
Perkiraan  Beban  jangka  panjang  adalah  untuk  jangka waktu  diatas  satu  tahun.  Dalam  Perkiraan  Beban  jangka panjang masalah-masalah makro ekonomi yang merupakan  masalah  ekstern  perusahaan  listrik  yang adalah  faktor  utama  yang  menentukan  arah  perkiraan beban. Faktor makro tersebut diatas misalnya pendapatan perkapita penduduk Indonesia.

## Perkiraan Beban Jangka Menengah
Perkiraan  Beban  jangka  menengah  adalah  untuk  jangka waktu  dari  satu  bulan  sampai  dengan  satu  tahun.  Untuk perkiraan  beban  jangka  menengah  ini  dipengaruhi  oleh faktor  cuaca  atau  iklim  daerah  setempat  maupun  hari libur seperti perayaan hari-hari besar keagamaan dimana beban  terendah  pada  umumnya  terdapat  pada  hari-hari seperti ini.
Dalam  Perkiraan  beban  jangka  panjang  biasanya  hanya diperkirakan  beban  puncak  yang  tertinggi  yang  akan terjadi  dalam  sistem  tenaga  listrik,  karena  perkuraan beban  jangka  panjang  dipergunakan  untuk  keperluan perencanaan pengembangan sistem. Tapi dalam perkiraan  beban  jangka  menengah  aspek  operasional yang  menonjol,  karena  dalam  jangka  menengah  tidak banyak  lagi  yang  dapat  dilakukan  dalam  segi pengembangan.  Oleh  karena  itu  perkiraan  mengenai besarnya  beban  minimum  juga  diperlukan  karena  beban yang  rendah  dapat  menimbulkan  persoalan  yang operasional  seperti  timbulnya  tegangan  yang  berlebihan serta  keperluan  untuk  memberhentikan  beberapa  unit pembangkit.

## Perkiraan Beban Jangka Pendek
Perkiraan  beban  jangka  pendek  adalah  untuk  jangka waktu  beberapa  jam  sampai  satu  minggu  (168  jam). Dalam perkiraan beban jangka pendek terdapat batas atas untuk  beban  maksimum  dan  batas  bawah  untuk  beban
minimum  yang  ditentukan  oleh  perkiraan  beban  jangka menengah. Besarnya beban untuk setiap jam di tentukan dengan  memperhatikan  ciri  khas  beban  di  waktu  lalu dengan  memperhatikan  berbagai  informasi  yang  dapat mempengaruhi  besarnya  beban  sistem  seperti  acara  TV, cuaca, dan suhu udara.

## E. Cara-cara Memperkirakan Beban Puncak.
Karenanya  statistik  beban  dari  masa  lalu  beserta analisanya  sangat  diperlukan  untuk  memperkirakan beban dimasa yang akan dating, berikut beberapa metode yang digunakan untuk memperkirakan beban puncak.

## Metode Least Square
Beban  dimasa-masa  yang  silam  dicatat  dan  kemudian ditarik garis ekstrapolasi sedemikian sehingga ..... d d d 2 3 2 2 2 1    adalah  minimum. Metode ini  dapat dipakai  untuk  memperkirakan  beban  puncak  yang  akan terjadi  di  Sistem  Tenaga  Listrik  untuk  beberapa  tahun yang akan datang

## Metode Exponensial
Metode  ini  dapat  dipakai  apabila  sistem  tenaga  listrik yang  dibahas  masih  jauh  dari  kejenuhan  dan  ada  suatu target kenaikan penjualan yang digariskan. Hal ini terjadi di tempat-tempat yang baru mengalami elektrifikasi.

## Metode Curve Fit
Metode  ini  dapat  dipakai  apabila  sudah  terlihat  adanya kejenuhan  pada  sistem  tenaga  listrik.  Kejenuhan  bisa terjadi  misalnya  karena  semua  orang  telah  memakai tenaga listrik dan tidak ada pengembangan industri.

## Metode Koefisien Beban
Beban  untuk  setiap  jam  diberi  koefisien  yang menggambarkan  besarnya  beban  pada  jam  tersebut dalam perbandingannya terhadap beban puncak. Dengan melihat gambar 1, misal k 4 = 0,6 ini berarti bahwa beban pada  jam  04.00  adalah  sebesar  0,6  kali  beban  puncak yang  terjadi  pada  jam  19.00  (K 19 =  1).  Koefisien- koefisien  ini  berbeda  untuk  hari  Senin  s/d  Minggu  dan juga untuk hari-hari libur bukan Minggu.  Beban puncak dapat diperkirakan dengan melihat beban–beban mingguan  tahun-tahun  yang  lalu,  kemudian  dengan menggunakan  koefisien–koefisien  tersebut  diatas  bisa diperkirakan grafik beban harian untuk satu minggu yang akan  datang.  Koefisien–koefisien  ini  perlu  dikoreksi secara  terus  menerus  berdasarkan  hasil  pengamatan  atas beban yang sesungguhnya terjadi.

## Metode Pendekatan Linear
Metode  ini  hanya  dapat  dipakai  untuk  memperkirakan beban  beberapa  puluh  menit  kedepan  dan  biasanya konstanta  a juga  tergantung  kepada  ramalan  cuaca. Metode  ini  bisa  dipakai  untuk  memperkirakan  beban puncak beberapa puluh menit sebelumnya.

## Metode Markov
Metode  ini  dipakai  untuk  memperkirakan  beban  puncak sistem  tenaga  listrik  dalam  jangka  panjang  dengan memperhitungkan  kegiatan-kegiatan  ekonomi  dalam suatu negara secara makro.

## F. Metode Perkiraan Perencanaan Energi
Untuk melakukan perencanaan dalam bidang apapun, tentu  harus  ada  metode  yang  digunakan.  Ada  berbagai model pendekatan untuk menyusun prakiraan kebutuhan tenaga listrik yang tersedia antara lain.

## Pendekatan Ekonometri
Komponen  utama  dari  analisis  dengan  model ekonometri  adalah  pada  data  masukkan  atau  variabel yang  bersifat  ekonomi  yang  kemudian  dihubungkan dengan  tingkat  kebutuhan  energi  listrik.  Kelebihan  dari model ini adalah tidak terlalu banyaknya data yang harus digunakan  sebagai  variabel  input.  Biasanya  proyeksi kebutuhan  energi  listrik  dengan  pendekatan  model  ini tidak  memperhitungkan  secara  detail  teknologi  yang digunakan dalam ketenagalistrikan.

## Pendekatan Proses
Pendekatan proses secara umum tidak bisa digunakan untuk  bidang  di  luar  energi.  Hal  ini  karena  dalam pendekatan  model  ini  menguraikan  aliran  energi  dari awal hingga akhir permintaan. Proses yang dilalui mulai dari  ekstraksi  sumber  daya  energi,  penyulingan, konversi,  transportasi,  penimbunan,  transmisi  dan distribusi menjadi variabel yang diperhitungkan. Manfaat yang menjadi keunggulan dari pendekatan proses adalah mudah  mengakomodasi  bahan  bakar  tradisional,  dapat dilakukan  dengan  perhitungan  sederhana  dan  metode paling  cocok  dalam  menguraikan  alternatif  teknologi yang ada saat ini.

## Pendekatan Trend
Pendekatan trend dilakukan  dengan  melakukan proyeksi  berdasarkan  data  historis  di  masa  lalu.  Data tersebut kemudian diekstrapolasikan berdasarkan kecenderungan  yang  terjadi.  Bisa  dihubungkan  dangan rata-rata dari data tersebut maupun dengan memilih jenis kurva yang diinginkan. Keunggulannya adalah data yang diperlukan  bersifat  sederhana.  Namun,  ada  juga kelemahannya terutama karena tidak dapat menggambarkan  perubahan  struktural  yang  terjadi  dari masing–masing  variabel  yang  berpengaruh  baik  untuk faktor  teknologi  maupun  ekonomi.  Selain  itu,  ada kecenderungan bahwa kejadian di masa lalu tidak secara tegas  akan  menggambarkan  kondisi  pada  masa  yang akan datang.

## Pendekatan End – Use
Model  pendekatan end-use juga  dikenal  sebagai pendekatan engineering  model .  Pendekatan  ini  akan lebih  detail  walaupun  secara  perhitungan  menggunakan fungsi  yang  lebih  sederhana.  Pertimbangan  teknologi yang digunakan dalam proses aliran energi juga menjadi variabel perhitungan. Pendekatan ini sangat cocok untuk keperluan proyeksi efisiensi energi karena dimungkinkan untuk  secara  eksplisit  mempertimbangkan  perubahan teknologi dan tingkat pelayanan.
Permintaan  energi  dari  masing-masing  kegiatan merupakan produk dari dua faktor, yaitu tingkat aktivitas (layanan  energi)  dan  intensitas  energi  (penggunaan energi  per  unit  layanan  energi).  Selain  itu,  permintaan total  maupun  permintaan  energi  sektoral  dipengaruhi oleh  rincian  kegiatan  yang  berbeda  yang  membentuk komposisi, atau struktur permintaan energi.
Model  matematika  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.
Jumlah Pelanggan/ Number of customer
𝑁𝐶 𝑅 𝑡  = 𝑅𝐸(𝑡) 100 𝐽𝑃 (𝑡) 𝑃 𝐻ℎ 𝑡 (1) Dimana:
𝑁𝐶 𝑅(𝑡) = Jumlah pelanggan rumah tangga tahun t [Jiwa] 𝑅𝐸 (𝑡) = Rasio elektrifikasi tahun t 𝐽𝑃 (𝑡) = Jumlah penduduk tahun t
𝑃 𝐻ℎ 𝑡 = Jumlah orang per rumah tangga tahun t
𝑁𝐶 𝐼(𝑡) =  1 + 𝐶𝐹𝐼 𝑡 × 𝐺𝐷𝐼(𝑡) 100 ×  𝑁𝐶 𝐼(𝑡−1) (2) Dimana: 𝑁𝐶 𝐼(𝑡) = Jumlah pelanggan industri tahun t [jiwa] 𝐶𝐹 𝐼 𝑡
= Faktor kapasitas pelanggan sektor industri tahun t 𝐺𝐷 𝐼(𝑡)
= Pertumbuhan PDRB sector industri tahun [%]
𝑁𝐶 𝐵 𝑡  = 1 + 𝐶𝐹𝐵 𝑡  × 𝐺𝐷𝐵(𝑡) 100 𝑁𝐶 𝐵(𝑡−1) (3)
Dimana:
𝑁𝐶 𝐵(𝑡) = Jumlah pelanggan bisnis tahun t
[jiwa]
𝐶𝐹 𝐵 𝑡 = Faktor kapasitas pelanggan sektor bisnis tahun t
𝐺𝐷 𝐵(𝑡) = Pertumbuhan PDRB sektor bisnis tahun t [%]
𝑁𝐶 𝑆(𝑡) 1 + 𝐶𝐹𝑆(𝑡) × 𝐺𝐷𝑆(𝑡) 100 𝑁𝐶 𝑃(𝑡−1) (4)
Dimana:
𝑁𝐶 𝑆(𝑡) = Jumlah pelanggan sosial tahun t [jiwa] 𝐶𝐹 𝑆 𝑡
= Faktor kapasitas pelanggan sektor sosial tahun t
𝐺𝐷 𝑆(𝑡) = Pertumbuhan PDRB sektor sosial
tahun t [%]
𝑁𝐶 𝑃(𝑡) 1 + 𝐶𝐹𝑃(𝑡) × 𝐺𝐷𝑃(𝑡)
100 𝑁𝐶 𝑃(𝑡−1) (5)
Dimana:
𝑁𝐶 𝑃(𝑡) = Jumlah pelanggan pemerintah tahun t [jiwa] 𝐶𝐹 𝑃 𝑡 = Faktor kapasitas pelanggan sektor pemerintah tahun t
𝐺𝐷 𝑃(𝑡) = Pertumbuhan PDRB sektor pemerintah tahun t [%]
Konsumsi Energi/ Energy Consumption 𝐸𝐶 (𝑡)
𝐸𝐶 𝑅 𝑡 =   1 +  𝐸𝑅 𝑡 × 𝐺𝐷𝑇𝑜𝑡  𝑡
100 𝐸𝐶 𝑅 𝑡−1 +
𝐼𝐸 𝑅𝐵 𝑡 × 𝑁𝐶 𝑅(𝑡) − 𝑁𝐶 𝑅(𝑡−1) (6)
Dimana:
𝐸𝐶 𝑅(𝑡) = Konsumsi energi sektor rumah tangga tahun t
𝐸 𝑅(𝑡) = Elastisitas konsumsi energi sektor
rumah tangga tahun t
𝑁𝐶 𝑅(𝑡) = Jumlah pelanggan rumah tangga tahun t 𝐼𝐸 𝑅𝐵(𝑡) = Intensitas Energi rumah tangga baru tahun t 𝐺𝐷 𝑇𝑜𝑡 (𝑡) = Pertumbuhan PDRB total tahun t [%]
𝐸𝐶 𝐼(𝑡) =   1 +  𝐸 𝐼(𝑡) × 𝐺𝐷 𝐼(𝑡) 100 𝐸𝐶 𝐼(𝑡−1) (7)
Dimana:
𝐸𝐶 𝐼(𝑡)
= Konsumsi energi sektor industri t 𝐸 𝐼(𝑡) = Elastisitas konsumsi energi sektor industri tahun t 𝐺𝐷 𝐼(𝑡) = Pertumbuhan PDRB sektor industri tahun t [%]
𝐸𝐶 𝐵(𝑡) =   1 +  𝐸 𝐵(𝑡) × 𝐺𝐷 𝐵(𝑡) 100 𝐸𝐶 𝐵(𝑡−1) (8)
Dimana:
𝐸𝐶 𝐵(𝑡) = Konsumsi energi sektor rumah bisnis t 𝐸 𝐵(𝑡) = Elastisitas konsumsi energi sektor bisnis tahun t 𝐺𝐷 𝐵(𝑡) = Pertumbuhan PDRB sektor bisnis tahun t [%]
𝐸𝐶 𝑆(𝑡) =   1 +  𝐸 𝑆(𝑡) × 𝐺𝐷 𝑆(𝑡) 100 𝐸𝐶 𝑆(𝑡−1) (9) Dimana: 𝐸𝐶 𝑆(𝑡) = Konsumsi energi sektor sosial tahun t 𝐸 𝑆(𝑡) = Elastisitas konsumsi energi sektor sosial tahun t 𝐺𝐷 𝑆(𝑡) = Pertumbuhan PDRB sektor sosial
tahun t [%]
𝐸𝐶 𝑃(𝑡) =   1 +  𝐸 𝑃(𝑡) × 𝐺𝐷 𝑃(𝑡) 100 𝐸𝐶 𝑃(𝑡−1) (10) Dimana: 𝐸𝐶 𝑃(𝑡) = Konsumsi energi sektor pemerintah tahun t 𝐸 𝑃(𝑡) = Elastisitas konsumsi energi sektor pemerintah tahun t 𝐺𝐷 𝑃(𝑡) = Pertumbuhan PDRB sektor pemerintah tahun t [%]

## Elastisitas dan Faktor Pelanggan
Elastisitas adalah sebuah ukuran berapa banyak pembeli  atau  penjual  merespon  terhadap  perubahan– perubahan kondisi pasar. Elastisitas permintaan merupakan  ukuran  derajat  kepekaan  permintaan  suatu barang terhadap perubahan faktor-faktor yang mempengaruhinya.  Elastisitas  permintaan  tenaga  listrik yaitu perbandingan pertumbuhan penjualan energi listrik (kWh) dengan pertumbuhan ekonomi (PDRB).
𝐸𝑙𝑎𝑠𝑡𝑖𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠  = 𝑃𝑒𝑟𝑡𝑢𝑚𝑏𝑢 ℎ𝑎𝑛  𝑝𝑒𝑛𝑗𝑢𝑎𝑙𝑎𝑛  𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖  𝑙𝑖𝑠𝑡𝑟𝑖𝑘  (𝑘𝑤 ℎ) 𝑃𝑒𝑟𝑡𝑢𝑚𝑏𝑢 ℎ𝑎𝑛  𝑒𝑘𝑜𝑛𝑜𝑚𝑖  (𝑃𝐷𝑅𝐵 )
)          (11)
Faktor  pelanggan  yaitu  perbandingan  antara pertumbuhan  jumlah  pelanggan  dengan  pertumbuhan ekonomi (PDRB).
𝐶𝐹  = 𝑃𝑒𝑟𝑡𝑢𝑚𝑏𝑢 ℎ𝑎𝑛  𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎 ℎ  𝑝𝑒𝑙𝑎𝑛𝑔𝑔𝑎𝑛 𝑃𝑒𝑟𝑡𝑢𝑚𝑏𝑢 ℎ𝑎𝑛  𝑒𝑘𝑜𝑛𝑜𝑚𝑖  (𝑃𝐷𝑅𝐵 )
(12)

## Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)
Pengertian  Produk  Domestik  Regional  Bruto (PDRB)  pada  dasarnya  merupakan  jumlah  nilai  tambah yang  dihasilkan  oleh  seluruh  unit  usaha  dalam  suatu daerah tertentu, atau merupakan jumlah nilai barang dan jasa  akhir  yang  dihasilkan  oleh  seluruh  unit  ekonomi. PDRB  atas  dasar  harga  berlaku  menggambarkan  nilai tambah  barang  dan  jasa  yang  dihitung  menggunakan harga yang berlaku pada setiap tahun, sedang PDRB atas dasar  harga  konstan  menunjukkan  nilai  tambah  barang dan jasa tersebut yang dihitung menggunakan harga yang berlaku pada satu tahun tertentu sebagai dasar.

## III.     METODOLOGI PENELITIAN

## A. Tempat dan Waktu Penelitian
Waktu  pelaksanaan  pengumpulan  data  dilakukan pada  bulan    februari  2013  sampai  bulan  juni  2014. Pengambilan  data  ini  dilakukan  pada  dibeberapa  tempat yaitu,  di  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Provinsi  Sulawesi Utara    Jl.  17  Agustus  Manado,  PT.PLN  (persero) Wilayah  Suluttenggo  AP2B  Sistem  Minahasa  (Jl.  Raya Tomohon  Tondano)  Tomohon,  dan  PT.  PLN  Wilayah Suluttenggo (Jl. Bethesda No.32) Manado.

## B. Bahan dan Peralatan
Berikut  adalah  alat  dan  bahan  yang  digunakan  dalam penelitian:
Personal Computer (PC)
Personal  Computer (PC)  merupakan  perangkat  keras ( hardware )  yang  berfungsi  sebagai  tempat  untuk mengolah data dan menyusun laporan penelitian.
Data  Pelanggan  Listrik  Sulut  dapat  dilihat  pada  tabel  I, Data  Intensitas  Energi  Listrik  dilihat  pada  tabel  II,  serta Data  Konsumsi  Energi  Listrik  dapat  dilihat  pada  tabel III.
TABEL I. JUMLAH PELANGGAN LISTRIK  SULUT TAHUN 2008 – 2013
TABEL II. INTENSITAS ENERGI LISTRIK (MWH/PELANGGAN) SULUT TAHUN 2008 - 2009
TABEL III. JUMLAH KONSUMSI ENERGI LISTRIK (KWH) SULUT TAHUN 2008 - 2013

## Microsoft Office Word 2007
Microsoft Office Word 2007 merupakan perangkat lunak ( software )  yang  digunakan  dalam  menyusun  laporan penelitian.
Microsoft Office Excel 2007 Microsoft Office Excel 2007 merupakan perangkat lunak ( software ) yang digunakan untuk mengolah data.
Internet ( Interconnection-Networking ) Internet    atau  kependekan  dari interconnection- networking merupakan  media  yang  digunakan  dalam mencari  refrensi  yang  berhubungan  dengan  pengolahan data dan laporan penelitian.
Data Penduduk Sulut dapat dilihat pada tabel IV Data PDRB Sulut dapat dilihat pada tabel V

## TABEL IV. JUMLAH PENDUDUK SULUT (X 1000)  TAHUN
2008-2015 No Tahun Jumlah Penduduk 1 2008 2.208,0 2 2009 2.228,9 3 2010 2.249,3 4 2011 2.269,4 5 2012 2.289,0 6 2013 2.308,3 7 2014 2.327,0 8 2015 2.345,2

## TABEL V.  PDRB ATAS DASAR HARGA KONSTAN MENURUT
LAPANGAN USAHA 2008-2012 (JUTA RUPIAH) ( Jutaan Rupiah/Million Rupiahs) Lapangan Usaha 2008 2009 2010 2011 2012 Pertanian, Peternakan, Kehutanan dan Perkebunan 3.243.372 3310516 3592010 3558937 3780280 Pertambangan & Penggalian 852.228 899.070 927.483 994.198 1.053.203 Industri Pengolahan 1.241.766 1.328.959 1.459.356 1.546.613 1.626.095 Listrik, Gas & Air Bersih 119.551 137.346 145.355 152.795 166.147 Bangunan 2.607.061 2.766.026 2.807.885 3.038.097 3.461.042 Perdagangan, Hotel & Restoran 2.451.886 2.753.649 3.025.514 3.441.982 3.740.824 Pengangkutan & Komunikasi 1.907.022 2.229.104 2.428.786 2.584.361 2.753.012 Keuangan, Real Estat & Jasa Perusahaan 1.048.650 1.128.037 1.222.594 1.328.547 1.464.301 Jasa-jasa 4.405.734 5.434.180 6.118.218 7.105.709 8.516.657 Produk Domestik Regional Bruto 15.902.073 17.149.624 18.376.825 19.735.474 21.286.578
2008 2009 2010 2011 2012 2013 1 Sosial 9.223 9.510 9.945 10.469 10.980 11.494 2 Rumah Tangga 353.017 361.564 382.814 424.316 447.660 483.759 3 Publik 1.999 2.036 2.243 2.479 2.672 2.984 4 Bisnis 12.721 13.166 13.755 14.352 14.731 16.841 5 Industri 378 376 371 368 380 383 No Komponen Tahun 2008 2009 2010 2011
2012 2013 1 Sosial 3,07 3,14 3,29 3,48 3,81 4,38 2 Rumah Tangga 1,15 1,20 1,33 1,34 1,34 1,38 3 Publik 21,46 18,74 17,97 22,93 21,97 20,48 4 Bisnis 12,94 15,79 15,52 17,06 18,58 16,59 5 Industri 206,93 204,59 182,06 199,02 223,74 270,24 No Komponen Tahun 2008 2009 2010 2011
2012 2013 1 Sosial 28.271.636 29.817.885 32.726.630 36.434.543 41.878.865 50.376.661 2 Rumah Tangga 405.179.252 435.339.719 508.139.877 566.638.035 599.844.141 668.172.829 3 Publik 42.890.890 38.158.437 40.311.019 56.843.459 58.715.866 61.113.922 4 Bisnis 164.602.072 207.901.164 213.537.141 244.839.907 273.682.461 279.370.583 5 Industri 78.220.879 76.926.211 67.545.752 73.240.992 85.021.722 103.501.151
No Komponen Tahun
TABEL VI. RASIO ELEKETRIFIKASI (%) SULUT TAHUN 2008 - 2020 No Tahun Rasio Elektifikasi (%) 1 2008 64,0 2 2009 64,8 3 2010 66,5 4 2011 68,1 2012 69,8 6 2013 71,6 7 2014 73,4 8 2015 75,2 9 2016 77,1 10 2017 79,0 11 2018 81,0 12 2019 83,0 13 2020 85,5

## TABEL VII. BEBAN PUNCAK HARIAN SISTEM MINAHASA
DAN KOTAMOBAGU (SULUT) TAHUN 2008 - 2012 Bulan Tahun 2008 2009 2010 2011 2012 Januari 135.150 142.820 159.880 167.377 236.985 Februari 131.660 143.290 159.540 167.977 240.963 Maret 132.670 144.300 161.670 169.158 241.095 April 134.970 147.780 161.860 170.451 246.877 Mei 136.430 151.750 160.400 178.519 248.393 Juni 136.720 153.400 162.540 170.327 251.032 Juli 137.050 156.840 162.600 177.941 248.510 Agustus 140.200 157.850 150.665 180.946 250.128 September 139.510 157.160 155.525 189.467 259.934 Oktober 139.950 156.920 167.417 188.565 261.968 November 139.920 154.870 166.430 192.288 262.525 Desember 143.930 160.390 166.635 191.257 259.456
Data Rasio Elektrifikasi dan Data Beban Puncak  dapat dilihat pada tabel VI dan VII.

## IV.    HASIL DAN PEMBAHASAN
Sistem  kelistrikan  di  provinsi  Sulawesi  Utara terdiri  dari  sistem  interkoneksi  150  kV  dan  70  kV  yang disebut  Sistem  Minahasa  dan  sistem  kelistrikan  20  kV isolated .  Sistem  Minahasa  telah  tersambung  dengan sistem kelistrikan Provinsi Gorontalo yang disebut
Gambar 2. Grafik Pertumbuhan Beban Puncak
Sistem  Sulawesi  Bagian  Utara  (Sulbagut). Sistem  Minahasa  sendiri  melayani  Kota  dan  Kabupaten se Provinsi Sulawesi Utara yang berada di daratan.
Sedangkan  sistem  kelistrikan  20  kV  melayani kota/daerah  yang  berlokasi  di  Kepulauan  yaitu Kabupaten  Kepulauan  Sitaro,  Kepulauan  Sangihe  dan Kepulauan  Talaud,  termasuk  sistem isolated pulau terluar  Indonesia  yaitu  Pulau  Miangas  dan  Marore. Beberapa  pulau  kecil  di  sekitar  Kota  Manado,  Kota Bitung dan Kabupaten Minahasa Utara juga disuplaidari sistem  isolated  20  kV  meliputi  pulau  :  Bunaken, Papusungan,  Manado  Tua,  Bangka,  Talise,  Nain, Mantehage dan Gangga.
Sistem  kelistrikan  Provinsi  Sulawesi  Utara  saat ini dipasok oleh pusat-pusat pembangkit meliputi PLTP, PLTU, PLTA/M dan PLTD HSD dengan total kapasitas terpasang  sebesar  220,6  MW  dengan  komposisi pembangkit PLTD HSD sebesar 49% diikuti PLTP 21%, PLTA/M 16% dan PLTU 13%.
Mengacu  dari  pertumbuhan  beban  puncak  tadi, maka terlihat jelas kebutuhan akan energi listrik juga ikut meninggkat.  Meninggkatnya  kebutuhan  ini  juga  di pengaruhi  oleh  jumlah  penduduk  yang  akan  terus meninggkat  dari  tahun  ke  tahun.  Tidak  hanya  itu  faktor lain  yang  mempengaruhi  pertumbuhan  konsumsi  energi listrik  ini  juga  di  pengaruhi  oleh  pertumbuhan  ekonomi rakyat.

## Proyeksi Beban Puncak
Berdasarkan  data  beban  puncak  dari  tahun-tahun sebelumnya,  dapat  dihitung  proyeksi  beban  puncak sampai tahun 2020.  Seperti terlihat pada gambar 2.
Proyeksi jumlah penduduk
Perhitungan Proyeksi Jumlah penduduk merupakan salah  satu  faktor  penentu  konsumsi  energi  listrik  pada suatu daerah. Untuk itu perhitungan  perkembangan
345 382 447 478 511 556 618 0 100 200 300 400 500 600 700 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 B e b an Pu n cak (M W) Tahun Beban Puncak (MW) Beban Puncak (MW) 345 382 447 478 511 556 618 0 100 200 300 400 500 600 700 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 B e b an Pu n cak (M W) Tahun Beban Puncak (MW)
Beban Puncak (MW)
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 1 Pertumbuhan Pelanggan Industri (%) -0,53 -1,33 -0,81 3,26 0,79 0,28 0,28 0,28 0,28 0,28 0,28 0,28 2 Pertumbuhan PDRB  Pelanggan Industri (%) 7,02 9,81 5,98 5,14 6,99 6,99 6,99 6,99 6,99 6,99 6,99 6,99 3 CF  Pelanggan Industri -0,08 -0,14 -0,14 0,63 0,11 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 4 Pertumbuhan Pelanggan Bisnis (%) 3,50 4,47 4,34 2,64 14,32 5,86 5,86 5,86 5,86 5,86 5,86 5,86 5 Pertumbuhan PDRB  Pelanggan Bisnis (%) 7,57 8,38 8,67 10,22 8,71 8,71 8,71 8,71 8,71 8,71 8,71 8,71 6 CF  Pelanggan Bisnis 0,46 0,53 0,50 0,26 1,64 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 7 Pertumbuhan Pelanggan Sosial (%) 3,11 4,57 5,27 4,88 4,68 4,50 4,50 4,50 4,50 4,50 4,50 4,50 8 Pertumbuhan PDRB Pelanggan Sosial (%) 16,89 8,96 6,41 6,53 9,69 9,69 9,69 9,69 9,69 9,69 9,69 9,69 9 CF Pelanggan Sosial 0,18 0,51 0,82 0,75 0,48 0,46 0,46 0,46 0,46 0,46 0,46 0,46 10 Pertumbuhan Pelanggan Publik (%) 1,85 10,17 10,52 7,79 11,68 8,40 8,40 8,40 8,40 8,40 8,40 8,40 11 Pertumbuhan PDRB Pelanggan Publik (%) 23,34 12,59 16,14 19,86 17,98 17,98 17,98 17,98 17,98 17,98 17,98 17,98 12 CF Pelanggan Publik 0,08 0,81 0,65 0,39 0,65 0,47 0,47 0,47 0,47 0,47 0,47 0,47
No Komponen Tahun TABEL VII. PROYEKSI PERTUMBUHAN PENDUDUK SULUT TAHUN 2008-2020
TABEL IX. PERTUMBUHAN PDRB ( PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO ) SULUT TAHUN 2008-2020
TABEL X. RASIO ELEKTRIFIKASI SULUT No Tahun Rasio Elektifikasi (%) 1 2008 64,0 2 2009 64,8 3 2010 66,5 4 2011 68,1 5 2012 69,8 6 2013 71,6 7 2014 73,4 8 2015 75,2 9 2016 77,1 10 2017 79,0 11 2018 81,0 12 2019 83,0 13 2020 85,5
jumlah  penduduk  sangat  diperlukan  guna  memenuhi perhitungan kosnumsi listrik lebih lanjut.
Berdasarkan  tabel  VII  dapat  dilihat  bahwa perkembangan  penduduk  di  Sulawesi  Utara  pada  tahun 2008 adalah 2,2 juta jiwa meningkat menjadi sekitar 2,5 juta  jiwa  pada  tahun  2020.  Ini  berarti  ada  penambahan penduduk sekitar 240.000 jiwa yang akan  menggunakan energi listrik.

## A. Proyeksi Pertumbuhan Jumlah Pelanggan
Untuk mencari
proyeksi pertumbuhan pelanggan, kita harus mengetahui terlebih dahulu faktor– faktor yang mempengaruhi perhitungan jumlah pelanggan.  Faktor–faktor  itu  antara  lain,  pertumbuhan penduduk,    pertumbuhan  ekonomi  suatu  daerah  yaitu PDRB  ( Produk  Domestik  Regional  Bruto ),  Rasio Elektrifikasi dan Faktor Kapasitas Pelanggan (CF).
TABEL XI. FAKTOR KAPASITAS PELANGGAN (CF) SULUT TAHUN 2009-2020
TABEL XII. HASIL PROYEKSI PERTUMBUHAN PELANGGAN SULUT TAHUN 2014-2020
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) PDRB  ( Produk  Domestik  Regional  Bruto )  dapat mempengaruhi  pertumbuhan  kosumsi  energi  suatu daerah. Hal ini dapat dilihat pada perhitungan tabel IX.

## Rasio Elektrifikasi
Rasio  elektrifikasi  yang  dimaksudkan  disini  sudah dihitung  oleh  PT.PLN  Sulut.  Dapat  dilihat  pada  tabel  X rasio elektrifikasi Sulut.

## Faktor Kapasitas Pelanggan (CF)
Sebagai  salah  satu  komponen  dalam  perhitungan pertumbuhan  jumlah  pelanggan  maka  faktor  kapasitor dapat  dicari  berdasarkan  rumus  (12).  Maka  hasilnya dapat dilihat pada tabel XI.
Dalam  hal  ini  dapat  disimpulkan  bahwa,  untuk mengetahui  perkembangan  jumlah  konsumsi  energi listrik,  maka  kita  harus  mengetahui  berapa  banyak pelanggan  pada  masa  yang  akan  datang  sehingga  dapat dihitung berapa banyak daya yang harus disediakan oleh pembangkit  untuk  memenuhi  kebutuhan  konsumen listrik.  Dari  tabel  XII  kemudian  dituangkan  kedalam gambar 3.
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 PDRB Pelanggan Rumah Tangga  (Juta Rupiah) 2.607.061 2.766.026 2.807.885 3.138.097 3.461.042 3.717.696 3.993.383 4.289.513 4.607.603 4.949.280 5.316.295 5.710.526 6.133.992 Pertumbuhan PDRB Rumah Tangga (%) 6,10 1,51 11,76 10,29 7,42 7,42 7,42 7,42 7,42 7,42 7,42 7,42 PDRB Pelanggan Industri (Juta Rupiah) 1.241.766 1.328.959 1.459.356 1.546.613 1.626.095 1.739.726 1.861.298 1.991.365 2.130.521 2.279.401 2.438.685 2.609.100 2.791.423 Pertumbuhan PDRB (%) 7,02 9,81 5,98 5,14 6,99 6,99 6,99 6,99 6,99 6,99 6,99 6,99 PDRB Pelanggan Bisnis (Juta Rupiah) 1.048.650 1.128.037 1.222.594 1.328.547 1.464.301 1.591.832 1.730.470 1.881.182 2.045.020 2.223.128 2.416.747 2.627.230 2.856.044 Pertumbuhan PDRB (%) 7,57 8,38 8,67 10,22 8,71 8,71 8,71 8,71 8,71 8,71 8,71 8,71 PDRB Pelanggan Sosial(Juta Rupiah) 1.907.022 2.229.104 2.428.786 2.584.361 2.753.012 3.019.906 3.312.675 3.633.826 3.986.112 4.372.551 4.796.453 5.261.452 5.771.530 Pertumbuhan PDRB (%) 16,89 8,96 6,41 6,53 9,69 9,69 9,69 9,69 9,69 9,69 9,69 9,69 PDRB Pelanggan Publik (Juta Rupiah) 4.405.734 5.434.180 6.118.218 7.105.709 8.516.657 10.048.117 11.854.964 13.986.716 16.501.799 19.469.143 22.970.072 27.100.537 31.973.739 Pertumbuhan PDRB (%) 23,34 12,59 16,14 19,86 17,98 17,98 17,98 17,98 17,98 17,98 17,98 17,98 Komponen Tahun 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 1 Jumlah Pelanggan Rumah Tangga 427.106 441.680 456.751 472.336 488.454 505.121 524.905 2 Jumlah Pelanggan Industri 384 385 386 387 388 389 390 3 Jumlah Pelanggan Bisnis 17.827 18.871 19.976 21.145 22.384 23.694 25.082 4 Jumlah Pelanggan Sosial 12.012 12.553 13.118 13.709 14.326 14.971 15.645 5 Jumlah Pelanggan Publik 3.235 3.506 3.801 4.120 4.466 4.842 5.248 6 Total Pelanggan 460.563 476.995 494.032 511.698 530.018 549.017 571.271 No Komponen Tahun
Gambar 3. Grafik Pertumbuhan Jumlah Pelanggan Total 2014–2020
Grafik  pertumbuhan  pelanggan  listrik  sulut untuk tahun 2014 – 2020 yang ditunjukkan oleh gambar 3,  memperlihatkan  jumlah  total  pelanggan  pada  tahun 2014  sebanyak  460.563  pelanggan  yang  kemudian  terus berkembang  tiap  tahunnya  sehingga  pada  tahun  2020 menyentuh  571.271  total  pelanggan.  Dengan  kata  lain terdapat penambahan pelanggan dari tahun 2014  – 2020 berjumlah  110.708  pelanggan  dari  berbagai  sektor  yang telah dibahas sebelumnya.

## B. Proyeksi Pertumbuhan Konsumsi Energi Listrik
Proyeksi  pertumbuhan  konsumsi  energi  listrik  ini dihitung  menurut  golongan  pelangggan  lisrtik.  Tabel XIII  menunjukkan  hasil  dari  proyeksi  pertumbuhan konsumsi energi listrik Sulut.
Proyeksi Pertumbuhan Konsumsi Energi Listrik Pelanggan Rumah Tangga
EC R(2014) = 1+ × 7,5634508278153 100 X668.172.829 + 1,43416933961748 427,105776054416 - 413,012748542282 EC R(2014) = 1,10592064125242  × 668.172.829  +
20,2117879602882
EC R(2014) = 738.946.123,515124 + 20,2117879602882 EC R(2014) = 738.946.143,726912 kWh EC R(2014) = 739 GWh
Gambar 4. Grafik Proyeksi Pertumbuhan Konsumsi Energi Listik
Menurut Jenis Pelanggan Tahun 2013– 2020 Proyeksi Pertumbuhan Konsumsi Energi Listrik Pelanggan Industi
EC I(2014) = 1 +  0,381562556938571 ×
6,98797596531115100×103.501.151
EC I(2014) = 1 + 0,026663499771494  × 103.501.151 EC I(2014) = 106.260.853,916038 kWh EC I(2014) = 106,3 [GWh]
Proyeksi Pertumbuhan Konsumsi Energi Listrik
Pelanggan Bisnis
EC B(2014) = 1 +  1,9466199544383 ×
8,70932861160285100×279.370.583
EC B(2014) = 1 + 0,169537528651065 279.370.583 EC B(2014) = 326.734.381,219627 [kWh] EC B(2014) = 326,7 [GWh]
Proyeksi Pertumbuhan Konsumsi Energi Listrik
Pelanggan Sosial
EC S(2014) = 1 +  1,06968207677847 ×
9,69462683137868100×50.376.661
EC S(2014) = 1 + 0,103701685625814  × 50.376.661 EC S(2014) = 55.600.805,6619002 kWh
EC S(2014) = 50,4 [GWh]
0 100.000 200.000 300.000 400.000 500.000 600.000 460.563 476.995 494.032 511.698 530.018 549.017 571.271 Total Pelanggan - 200.000.000 400.000.000 600.000.000 800.000.000 1.000.000.000 1.200.000.000 1.400.000.000 Sos ial
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 1 Sosial 50.376.661 55.600.806 61.366.703 67.730.533 74.754.304 82.506.451 91.062.509 100.505.845 2 Rumah Tangga 668.172.829 738.946.144 817.215.815 903.775.861 999.504.405 1.105.372.579 1.222.454.381 1.351.937.568 3 Publik 61.113.922 67.057.723 73.579.605 80.735.790 88.587.970 97.203.834 106.657.658 117.030.940 4 Bisnis 279.370.583 326.734.381 382.128.121 446.913.178 522.681.734 611.295.903 714.933.500 836.141.558 5 Industri 103.501.151 106.260.854 109.094.140 112.002.972 114.989.363 118.055.382 121.203.151 124.434.852 6 Total 1.162.535.146 1.294.599.908 1.443.384.384 1.611.158.335 1.800.517.775 2.014.434.150 2.256.311.200 2.530.050.763 No Jenis Pelanggan Listrik Tahun TABEL XIII. HASIL PERHITUNGAN PROYEKSI PERTUMBUHAN KONSUMSI ENERGI  LISTRIK SULUT (KWH) TAHUN 2013-2020 Proyeksi Pertumbuhan Konsumsi Energi Listrik
Pelanggan Publik
EC P(2014) = 1 +  0,540863366978628 ×
17,9819403048327100 × 61.113.922
EC P(2014) = 1 + 0,0972577277808051  ×
61.113.922 EC P(2014) = 67.057.723,1894934 kWh EC P(2014) = 67,1 GWh
Kemampuan Sistem  Sulbagut  pada  tahun  2012 adalah  sekitar  267,02  MW,  meliputi  daya  mampu pembangkit  di  Sulawesi  Utara  sebesar  163,8  MW, Gorontalo  sebesar  18,98  MW  dan  di  Sulawesi  Tengah sebesar  84,23  MW.  Sedangkan  konsumsi  energi  untuk Sulut sebesar 1.059 GW dimana beban puncaknya sudah mencapai  262,5  MW.  Untuk  kapasitas  terpasangnya sendiri  yaitu  sebesar  220,6  MW.  Dengan  demikian, Sistem  Pembangkitan  Energi  listrik  di  Sulut  sudah mengalami  devisit  sebesar  98,7  MW.  Dengan    kondisi seperti  ini,  bisa  diperkirakan  untuk  2  sampai  3  tahun mendatang  pihak  perusahaan  energi  listrik  tidak  akan mampu lagi memenuhi kebutuhan konsumen listrik yang semakin meningkat. Berdasarkan hasil proyeksi pertumbuhan  konsumsi  energi  listrik  yang  telah dilakukan,  pada  tahun  2020  konsumsi  energi  listrik sudah  mencapai  2.530  GW  dengan  beban  puncaknya mencapai  618  MW.    Dengan  melihat  keterbatasan  uap panas  bumi  PLTP  Lahendong  dan  variasi  musim sehingga  kemampuan  PLTA  menurun  serta  kondisi sistem  yang  kurang  memungkinkan  karena  disebabkan oleh  beberapa  pembangkit  yang  bermasalah,  maka langkah  awal  yang  dapat  dilakukan  oleh  perusahaan penyedia  energi  listrik  adalah  memperbaiki  dan mengoptimalkan  sistem  secepatnya.  Kemudian  Langkah kedua  yaitu    membangun  pembangkit  listrik  yang  baru demi  memenuhi  kebutuhan  energi  listrik  sampai  pada tahun 2020 nanti.
Dalam  rangka  memenuhi  kebutuhan  energi listrik  sampai  tahun  2020,  maka  bisa  diperkirakan kapasitas  pembangkit  dengan  daya  mampu  yang  harus dibangun  yaitu  sebesar  772,5  MW.  Dengan  melihat konsumsi  energi  yang  mencapai  2.530  GW  dan  beban puncaknya sebesar 618 MW, maka terdapat cadangan

## TABEL XIV. RENCANA PENGEMBANGAN PEMBANGKIT
SULAWESI UTARA (SULUT) SAMPAI TAHUN 2020
N o Proyek Jenis Pembangkit Kapasitas (MW) Waktu Pelaksa naan Waktu Operasi 1 Sulut 1 PLTU 2x25 2014/ 2015 2015/2016 2 Minahasa Peaker PLTG/MG 150 2014 2015 3 Kotamobagu 1&2 PLTP 2x20 2014/ 2015 2015/2016 4 Kotamobagu 3&4 PLTP 2x20 2015/ 2016 2016/2017 5 Lahendong 5&6 PLTP 2x20 2016 2017 6 Sulut 2 PLTU 2x100 2018 2019 7 Sulut 3 PLTU 2x50 2019 2020
energi  sebesar  154,5  MW  (20%).  Ini  menunjukkan cadangan  energi  yang  tersedia  sampai  tahun  2020  telah mencapai  standar  yang  telah  ditetapkan  untuk  sebuah sistem  tenaga  listrik.  Berikut  merupakan  skenario  tahap pembangunan  pembangkit  agar  dapat memenuhi kebutuhan  energi  sampai  tahun  2020  dapat  dilihat  pada tabel XIV.

## V. KESIMPULAN
Setelah  menghitung  proyeksi  pertumbuhan  beban puncak,  terjadi  penambahan  puncak  beban  setiap tahunnya  dimana  kurva  beban  tahunan  Sulut  (Sulawesi Utara)  terus  naik.  Beban  puncak  Sulut  sering  terjadi antara  pukul  18.00  sampai  20.00.  Jumlah  pelanggan energi  listrik  untuk  Sulawesi  Utara  dari  tahun  2014 hingga tahun 2020 mengalami peningkatan dari 460.563 menjadi  571.270  pelanggan  dengan  bertumbuhan  rata– rata  pertahunnya  sebesar    3,64  %  per  tahun.  Besar konsumsi  energi  listrik  pada  tahun    2014  sebesar  1.295 GW dengan beban puncak sebesar 345 MW. Sedangkan total  konsumsi  energi  listrik  pada  tahun  2020  mencapai 2.530 GW dengan beban puncaknya mencapai 618 MW. Pertumbuhan  rata–rata  konsumsi  energi  listrik  selama periode tersebut sebesar 16,95 % per tahun.  Berdasarkan hasil perhitungan proyeksi pertumbuhan konsumsi energi listrik  pelanggan  dengan  kosnsumsi  energi  listrik terbanyak  adalah  pelanggan  rumah  tangga.  Sedangkan pelanggan  dengan  konsumsi  energi  listrik  terendah adalah  pelanggan  sosial.  Berdasarkan  hasil  proyeksi kebutuhan  energi  listrik  Sulut  (Sulawesi  Utara)  sampai 2020,  maka  harus  direncanakan  penambahan  kapasitas pembangkit  yang  dilakukan  secara  bertahap  dari  tahun 2014  sampai  tahun  2020,  dengan  rencana  penambahan kapasitas pembangkit sebesar 560 MW.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] C.P. Putra. Analisa Pertumbuhan Beban Terhadap Ketersediaan
Energi  Listrik  di  Sistem  Kelistrikan  Sulawesi  Selatan . Skripsi Program S1 Teknik Elektro Universitas Sam Ratulangi, Manado, 2013.
[2] Data Statistik PT.PLN (PERSERO) Wilayah SULUTTENGGO
[3] Data  Statistik  PT.PLN  (PERSERO)  Wilayah  SULUTTENGGO AP2B (Area Penyaluran dan Pengatur Beban) Sistem Minahasa
[4] Data  PDRB  (Produk  Domestik  Regional  Bruto)  tersedia  di: http://sulut.bps.go.id/index.php?hal=tabel&id=61
[5] E.H.Tampubolon, Kajian  Perencanaan  Energi  Listrik  di Wilayah  Kabupaten  Sorong  Menggunakan  Perangkat  Lunak Leap . Skripsi Program  S1  Teknik  Elektro  Universitas  Sam Ratulangi, Manado, 2013.
[6] Kementrian  Energi  dan  Sumber  Daya  Mineral  Republik Indonesia. Master  Plan  Pembangunan  Ketenagalistrikan  2010 s.d. 2014 , Jakarta, 2009.
[7] M.Djiteng  Ir, Pembangkitan  Energi  Listrik, Penerbit  Erlangga, Jakarta, 2005.
[8] M.Djiteng, Operasi Sistem Tenaga Listrik, Penerbit Graha Ilmu, Yogyakarta, 2006.
[9] M.Kadaffi. Karakteristik  Beban  Tenaga  Listrik .  Pusat Pengembangan Bahan Ajar Uneversitas Mercu Buana.
[10]  M.Paraisu,  D.Kassa. Strategi  Pengoperasian  Sistem  Tenaga Listrik  dan  Gardu  Induk  Tomohon  pada  PT.  PLN (Persero)Wilayah Suluttenggo Area Penyaluran dan Pengaturan Beban  (AP2B)  Sistem  Minahasa.  Laporan  Kerja  Praktek  (KP) Program S1 Teknik Elektro Universitas Sam Ratulangi, Manado, 2012.
[11]  Rencana  Usaha  Penyediaan  Tenaga  Listrik  (RUPTL)  PT.  PLN (Persero) Narasi Wilayah Suluttenggo tahun 2011 – 2020.
[12]  Rencana  Usaha  Penyediaan  Tenaga  Listrik  (RUPTL)  PT.  PLN (Persero) 2012– 2021.
[13]  Rencana  Usaha  Penyediaan  Tenaga  Listrik  (RUPTL)  PT.  PLN (Persero) 2013-2022.
[14]  Savitridina  Rini,  MA;  Taufiq,  MSi;  Iriantono  Tono,  SSi. Proyeksi Penduduk Indonesia Per Propinsi 2005 – 2015, Jakarta, 2007.
[15]  Sekertariat  Perusahaan  PT.PLN  (PERSERO)  ,  Statistik  PLN 2009, Jakarta, 2010.
[16]  Sekertariat  Perusahaan  PT.PLN  (PERSERO)  ,  Statistik  PLN 2010, Jakarta, 2011.
[17]  Sekertariat  Perusahaan  PT.PLN  (PERSERO)  ,  Statistik  PLN 2011, Jakarta, 2012.
[18]  Sekertariat  Perusahaan  PT.PLN  (PERSERO)  ,  Statistik  PLN 2012, Jakarta, 2013.