Volume VIII Nomor 2 (Oktober 2018)
Jurnal Riset Bisnis dan Manajemen
Volume VIII No. 2 Tahun 2018

## PENGARUH PENERAPAN BAURAN PEMASARAN DIGITAL TERHADAP MINAT BELI PENGGUNA KERETA API MELALUI APLIKASI MOBILE KAI ACCESS
Petrus Jayabaya 1
Putu Nina Mediawati
petrusjayabaya@gmail.com 1
Universitas Telkom Bandung

## PROGRAM STUDI MANAJEMEN
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG

## ABSTRACT
Digital Marketing Mix is one of the elements used as a tool for marketing the products toward consumers with an effort to stimulate interest in each consumer to make a purchase. The research is conducted to determine the effect of the application of digital marketing mix to the purchase intention of train user through KAI ACCESS mobile application.
This  research  method  is  descriptive  quantitative.  As  for  the  sampling  used  is  probability sampling with simple random sampling type, which the number taken 100 respondents. This study uses multiple linear regression analysis.
The  result  of  research  that  is,  digital  marketing  mix  variable  simultaneously  influence  the variable of purchase intention. The digital marketing mix is positively influential and significant to the variable of buy interest, where the contribution of 93.32%, the rest of 6.7% is the influence of other factors.  The  conclusion  obtained  that  the  factors  that  influence  the  purchase  intention  of train users from the digital marketing mix are Product, Promotion, Price, Person, Process, and Physical  Evidence,  while  Place  is  not.  The  advice  given  to  the  company  is  to  maintain  the elements of the digital marketing mix considered good by consumers.
Keywords: digital marketing mix, purchase intention.

## ABSTRAK
Bauran  Pemasaran  Digital  merupakan  salah  satu  elemen  yang  dijadikan  alat  untuk memasarkan  produk  kepada  konsumen  dengan  upaya  untuk  menstimuli  minat  yang  terdapat dalam diri setiap konsumen untuk melakukan pembelian.
Adapun  penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  dari  penerapan  bauran pemasaran digital terhadap minat beli pengguna kereta api melalui aplikasi mobile KAI ACCESS. Metode  penelitian  ini  adalah  kuantitatif  deskriptif.  Adapun  proses  sampling  dengan probability sampling jenis simple  random  sampling ,  jumlah  yang  diambil  100  responden.  Penelitian  ini menggunakan analisis regresi linear berganda.
Hasil  penelitian  yakni,  variabel  bauran  pemasaran  digital  berpengaruh  secara  simultan terhadap variabel minat beli. Adapun bauran pemasaran digital secara positif berpengaruh serta signifikan terhadap variabel Minat beli, dimana kontribusi sebesar 93,32%, sisanya sebesar 6,7% merupakan  pengaruh  dari  faktor  lain.  Kesimpulan  yang  diperoleh  bahwa  faktor-faktor  yang mempengaruhi  minat  beli  pengguna  kereta  api  dari  bauran  pemasaran  digital  adalah  Produk  , Promosi, Harga, Orang, Proses, dan Bukti Fisik, sementara Tempat tidak. Saran yang diberikan bagi perusahaan adalah mempertahankan elemen-elemen bauran pemasaran digital yang dinilai baik oleh konsumen.
Kata kunci: bauran pemasaran digital, minat beli .

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Menurut  Ferdinand  (2006:129),  minat  beli  dapat  diidentifikasi  melalui  indikator-indikator sebagai berikut:
1.  Minat transaksional, yaitu kecenderungan seseorang untuk membeli prtoduk.
2.  Minat referensial, yaitu kecenderungan  seseorang untuk mereferensikan produk kepada orang lain.
3.  Minat  preferensial,  yaitu  minat  yang  menggambarkan  perilaku  seseorang  yang  memiliki preferensi  utama  pada  produk  tersebut.  Preferensi  ini  hanya  dapat  diganti  jika  terjadi sesuatu dengan produk preferensinya.
4.  Minat  eksploratif,  minat  ini  menggambarkan  perilaku  seseorang  yang  selalu  mencari informasi  mengenai  produk  yang  diminatinya  dan  mencari  informasi  untuk  mendukung sifat-sifat positif dari produk tersebut.
Schiffman  dan  Kanuk  (2007:25)  mengemukakan  bahwa  faktor-faktor  yang  dapat menstimuli minat beli konsumen antara lain pengaruh dari eksternal, kesadaran akan kebutuhan, serta pengenalan produk dan evaluasi alternative produk. Dimana pengaruh eksternal tersebut terdiri dari usaha pemasaran dan faktor sosial budaya.
Menurut Reinartz and Kumar (2003); Reinartz et al (2005), Pemasaran Digital dapat menjadi alat  pembantu  untuk  meningkatkan  performa  dan  profit  pemasaran.  Dimana digital channel menjadi  kesempatan  melakukan  efisiensi  pengeluaran  sehingga  hubungan  dengan  konsumen dapat terjalin yang mendorong pada loyalitas konsumen.
Pemasaran  Digital  sendiri  juga  memberikan  implikasi  yang  menjangkau  jauh  terhadap kepentingan  dari  berbagai  elemen  yang  berbeda  dalam  bauran  untuk  banyak  pasar, mengenyampingkan bahwa apakah perusahaan berkecimpung secara langsung dalam transaksi e-commerce .  Akibatnya,  bauran  pemasaran  merupakan  kerangka  kerja  yang  berguna  untuk menginformasikan pengembangan strategi. Pertama, pemasaran digital memberi kerangka kerja untuk  membandingkan  layanan  yang  ada  dengan  pesaing  dan  dapat  juga  digunakan  sebagai mekanisme untuk menghasilkan alternatif pendekatan strategis.
Mengutip dari Harwindra Yoga Prasetya dan Adi Nurmahdi, pemasaran digital (atau juga disebut pemasaran internet atau pemasaran online ) diasosiasikan dengan pemasaran langsung karena  perusahaan  -  perusahaan  yang  melakukan  kegiatan  pemasaran  digital    ini  dapat memperpendek supply  chain atau  rantai  pasokannya,  dan  tentunya  dapat  mengurangi  biaya operasionalnya. Dengan mengurangi biaya operasional tentu saja akan berdampak positif baik bagi perusahaan dan bagi pengguna sebagai konsumen.
Dalam penelitian oleh Sandy Yunita Geraldine Male dan Ixora Lundia (2013) mengemukan bahwa pemasaran online berpengaruh signifikan terhadap minat dari konsumen untuk menjadi siswa EF Taman Mini.
Berdasarkan uraian diatas, peneliti ingin untuk  membuktikan apakah penerapan bauran pemasaran  digital yang  telah  dilakukan  melalu  aplikasi mobile tersebut  dapat  tepat  sasaran dalam  mengkomunikasikan  pesan  kepada  konsumen  sehingga  mempengaruhi  minat  beli  dari konsumen, sehingga judul yang diangkat peniliti adalah, “PENGARUH PENERAPAN BAURAN PEMASARAN  DIGITAL  TERHADAP  MINAT  BELI  PENGGUNA  KERETA  API  MELALUI APLIKASI MOBILE KAI ACCESS”

## Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah  dipaparkan,  maka  penulis  merumuskan permasalahan pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
a.  Bagaimana penerapan bauran pemasaran digital pada aplikasi KAI ACCESS b.  Bagaimana minat beli pengguna kereta api pada aplikasi KAI ACCESS c.  Seberapa  besar pengaruh  dari  bauran  pemasaran  digital terhadap  minat  beli pada  aplikasi KAI ACCESS secara Parsial d.  Seberapa  besar pengaruh  dari  bauran  pemasaran  digital terhadap  minat  beli pada  aplikasi KAI ACCESS secara Simultan

## Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah sebagaimana dipaparkan oleh peneliti berikut ini: a.  Mengetahui bagaimana penerapan bauran pemasaran digital pada PT Kereta Api Indonesia b.  Mengetahui bagaimana minat beli pengguna kereta api pada aplikasi KAI ACCESS c.  Mengetahui  seberapa  besar  pengaruh  dari  bauran  pemasaran  digital terhadap  miniat  beli pada aplikasi KAI ACCESS secara Parsial d.  Mengetahui seberapa besar pengaruh dari bauran pemasaran digital terhadap minat beli pada aplikasi KAI ACCESS secara Simultan

## Kegunaan Penelitian
Dengan penelitian ini penulis berharap akan memberi manfaat sebagai berikut: a.  Bagi penulis, diharapkan agar dapat lebih mengetahui lebih mendalam mengenai pengetahuan akan bauran pemasaran digital mencakup aspek-aspek yang terkait, proses yang terjadi di dalam serta bagaimana pengaruhnya apabila diterapkan dalam lingkup bisnis di perusahaan.
b.  Bagi pihak lain, penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi penelitian yang akan datang khususnya membahas bagaimana hubungan antara bauran pemasaran digital terhadap peningkatan minat beli dalam praktiknya di perusahaan dengan objek aplikasi mobile maupun objek-objek terkait lainnya.
c.  Bagi perusahaan, sekiranya penelitian yang dilakukan dapat menjadi informasi bagi efektifitas dari proses bauran pemasaran digital yang telah dijalankan sekaligus diharapkan untuk dapat menjadi bahan evaluasi bagi penerapan bauran pemasaran digital dalam proses bisnisnya sehingga dapat mengembangkan sistem yang lebih baik lagi kedepannya.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Pemasaran Digital
Pemasaran  digital  menurut  Chaffey  (2016:14)  adalah  penerapan  dari internet serta teknologi-  teknologi  digital  yang  berkatian  terhadap  metode  komunikasi  tradisional  untuk memperoleh tujuan pemasaran.

## Konsep Bauran Pemasaran Digital
Adapun  dimensi  dari  bauran  pemasaran  digital  7P  menurut  Chaffey  (2016:251)  adalah sebagai berikut:
1.  Produk (Product), melihat peluang untuk memodifikasi inti produk ataupun memperluas untuk lingkungan digital
2.  Harga (Price), memfokuskan pada implikasi pengaturan harga dalam pasar digital; model dan strategi baru penetapan harga
3.  Tempat (Place), mempertimbangkan implikasi distribusi untuk pemasaran digital 4.  Promosi (Promotion), berkaitan dengan bagaimana komunikasi pemasaran digunakan untuk menginformasikan konsumen dan stakeholders mengenai produk dan perusahaan 5.  Orang (People), berkaitan  dengan  bagaimana  staff  perusahaan  berinteraksi  dengan konsumen dan stakeholders selama komunikasi penjualan dan pra- serta pasca- penjualan. 6.  Proses (Process), membahas  tentang  metode  dan  prosedur  yang  digunakan  perusahaan untuk  memperoleh  keseluruhan  fungsi  pemasaran –  seperti  pengembangan  produk  baru, promosi, penjualan dan pelayanan konsumen.
7.  Bukti  fisik (Physical  Evidence), ekspresi  nyata  dari  suatu  produk  dan  bagaimana  produk tersebut dibeli dan digunakan.
Bauran  pemasaran  digital  diatas  merupakan  implementasi  dari  penerapan  digital  terhadap bauran pemasaran. Menurut Chaffey (2016:251), pemasaran digital juga memiliki implikasi luas untuk kepentingan relatif dari berbagai elemen bauran pemasaran untuk banyak pasar, terlepas dari apakah organisasi terlibat secara langsung dalam transaksional e-commerce.
Menurut Chaffey (2016 :251), media dan teknologi digital memberikan banyak peluang baru bagi pemasar antara lain memvariasikan aplikasi dari bauran pemasaran, mengembangkan jalur baru  untuk  mennyampaikan  keuunggulan  bersaing,  menciptakan  posisi  pasar  yang  baru, membangun  hubungan  untuk  meningkatkan  langkah  inovatif,  melewati  penghalang  jarak  dan waktu dan memberikan akses kepada produk dan jasa secara instan dan terus menerus.

## Minat Beli
Menurut  Nugroho  (2013:342),  minat  beli  merupakan  proses  pengintegrasian  yang mengombinasikan pengetahuan untuk mengevaluasi dua atau lebih prilaku alternatif dan memilih salah satu diantaranya. Hasil dari proses pengintegrasian ini ialah suatu pilihan (choice), yang disajikan secara kognitif sebagai keinginan berperilaku.
Menurut  Ferdinand  (2006:129),  menyatakan  bahwa  minat  beli  dapat  diidentifikasi  melalui indikator-indikator sebagai berikut:
1.  Minat transaksional, yaitu kecenderungan seseorang untuk membeli prtoduk.
2.  Minat  referensial,  yaitu  kecenderungan  seseorang  untuk  mereferensikan  produk  kepada orang lain.
3.  Minat  preferensial,  yaitu  minat  yang  menggambarkan  perilaku  seseorang  yang  memiliki preferensi utama pada produk tersebut. Preferensi ini hanya dapat diganti jika terjadi sesuatu dengan produk preferensinya.
4. Minat eksploratif, minat ini menggambarkan perilaku seseorang yang selalu mencari informasi mengenai produk yang diminatinya dan mencari informasi untuk mendukung sifat-sifat positif dari produk tersebut .

## KERANGKA PEMIKIRAN
Keterangan : Pengaruh secara parsial
: Pengaruh secara simultan
Sumber: Olahan Peneliti
Gambar 1 Kerangka Penelitian
Hipotesis: Bauran  Pemasaran  Digital  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  Minat  Beli pengguna kereta api melalui aplikasi mobile KAI ACCESS.

## METODE PENELITIAN

## Objek Penelitian
Objek  dalam  penelitian  ini  adalah  PT  Kereta  Api  Indonesia  (Persero),  merupakan  satu- satunnya  perusahaan  penyedia  transportasi  kereta  api  di  Indonesia.  KAI  ACCESS  sendiri diluncurkan oleh PT Kereta Api Indonesia (Persero) pada tanggal 23 Juli 2013. Aplikasi ini sendiri merupakan  aplikasi mobile resmi  yang  digunakan  sebagai  media  untuk  melalukan  transaksi pembelian  tiket  dan  informasi  yang  berkaitan  lainnya  dengan  kereta  api.  Aplikasi  ini  dapat digunakan oleh pengguna Android maupun pengguna iOS. Fitur-fitur yang tersedia dalam aplikasi mobile ini antara lain pemesanan online dan mobile, online payment , calendar device integration, pemilihan kursi sendiri, riwayat pemesanan, Integrated GPS stastiun terdekat.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif.  Metode  penelitian  kuantitatif  diartikan sebagai  metode  ilmiah/ scientific karena  telah  memenuhi  kaidah –kaidah  ilmiah  yaitu konkret/empiris, obyektif, terukur, rasional, dan sistematis. Metode ini disebut metode kuantitatif karena data penelitian berupa angka-angka dan analisis menggunakan statistik.   Penelitian ini tergolong  dalam  penelitian  deskriptif  kausal.  Sugiyono  (2014:7).  Penelitian  deskriptif  adalah penelitian yang digunakan untuk mengetahui nilai variable mandiri, baik hanya pada satu variabel atau lebih (variabel yang berdiri sendiri ). Sugiyono (2014:35)
Bauran Pemasaran Digital (X)
Produk Harga
Promosi Tempat Orang Proses
Bukti Fisik
Chaffey (2016) Minat Beli (Y) Ferdinand (2006)
Adapun jumlah populasi dalam penelitian ini sebanyak 839.717 user yang mulai meng- install dan menggunakan aplikasi KAI ACCESS pada tahun 2016, maka presentase kelonggaran yang digunakan  adalah  10%  dan  hasil  perhitungan  dapat  dibulatkan  agar  mencapai  kesesuaian. Sehingga untuk dapat mengetahui sampel penelitian, dilakukan perhitungan sebagai berikut:
𝑛 = 839717 1 + 839717 (0,1) 2
𝑛 = 839717 8398,17
𝑛 = 99,99 ; disesuaikan oleh peneliti menjadi 100 responden.
Adapun  proses sampling dengan probability  sampling jenis simple  random  sampling , jumlah yang diambil 100 responden. Penelitian ini menggunakan analisis regresi linear berganda. Probability sampling adalah teknik pengambilan sampel yang memberikan peluang yang sama bagi setiap unsur (anggota) populasi untuk dipilih menjadi sampel. Sugiyono (2014:118). Simple random sampling yaitu pengambilan anggota sampel dari populasi yang dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi itu. Sugiyono (2012:82)
Analisis  kuantitatif  adalah  metode  penelitian  yang  berlandaskan  pada  filsafat  positivisme, digunakan untuk meneliti populasi atau sampel tertentu, dimana teknik pengambilan sampel pada umumnya  dilakukan  secara random ,  pengumpulan  data  menggunakan  instrument  penelitian analisis  dan  bersifat  kuantitatif  atau  statistic  dengan  tujuan  untuk  menguji  hipotesis  yang ditetapkan. Sugiyono (2014:14). Regresi linear berganda pada dasarnya merupakan perluasan dari regresi linear sederhana, yaitu menambah jumlah variabel bebas yang sebelumnya hanya satu menjadi dua atau lebih variabel bebas. Sanusi (2011:134).

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Analsis Deskriptif
Variabel bauran pemasaran digital (X) memperoleh rata-rata skor 403,7 dengan persentase 80,61%. Pada garis kontinuum digolongkan baik.
Variabel  minat  beli (X)  memperoleh  rata-rata  skor  total  variabel  minat  beli  sebesar  416,5 dengan persentase 83,3%

## Analisis Regresi Linear Berganda
Y = (0,202) + 0,144 X 1 + 0,099 X 2 + 0,119 X 3 + 0,042 X 4 + 0,144 X 5 + 0,102 X 6 + 0,327 X 7
1. Konstanta (α) = 0,202. Diperoleh nilai konstan, jika bauran pemasaran digital (X) terdiri atas
X 1 (Produk), X 2 (Promosi), X 3 (Harga), X 4 (Tempat ) , X 5 (Orang), X 6 (Proses), dan X 7 (Bukti Fisik) nilainya 0 dan tidak ada perubahan, maka minat beli nilainya positif yaitu 0,202. 2.  Nilai koefisien regresi X 1 (Produk) sebesar 0,144, yang menyatakan jika Produk meningkat, sementara X 2 (Promosi), X 3 (Harga), X 4 (Tempat ) , X 5 (Orang), X 6 (Proses), dan X 7 (Bukti Fisik) konstan, diprediksikan minat beli akan bertambah sebesar 0,144 satuan.
3.  Nilai koefisien regresi X 2 (Promosi) sebesar 0,099 yang menyatakan jika Promosi meningkat, sementara X 1 (Produk), X 3 (Harga), X 4 (Tempat ) , X 5 (Orang), X 6 (Proses), dan X 7 (Bukti Fisik) konstan, diprediksikan minat beli akan bertambah sebesar 0,099 satuan.
4.  Nilai  koefisien  regresi  X 3 (Harga)  sebesar  0,119  yang  menyatakan  jika  Harga  meningkat, sementara X 1 (Produk), X 2 (Promosi), X 4 (Tempat ) , Orang (X 5 ), Proses (X 6 ), dan Bukti Fisik (X 7 ), diprediksikan minat beli akan bertambah sebesar 0,119 satuan. 5.  Nilai koefisien regresi X 4 (Tempat) sebesar 0,042 yang menyatakan jika Tempat meningkat, sementara Produk (X 1 ), Promosi (X 2 ), X 3 (Harga), X 5 (Orang), X 6 (Proses), dan X 7 (Bukti Fisik) konstan, diprediksikan minat beli akan bertambah sebesar 0,042 satuan.
6.  Nilai  koefisien  regresi  X 5 (Orang)  sebesar  0,114  yang  menyatakan  jika  Orang  meningkat, sementara  Produk  (X 1 ),  Promosi  (X 2 ),  X 3 (Harga),  X 4 (Tempat ) ,  X 6 (Proses),  dan  X 7 (Bukti Fisik) konstan, diprediksikan minat beli akan bertambah sebesar 0,114 satuan.
7.  Nilai  koefisien regresi  X 6 (Proses)  sebesar  0,102  yang  menyatakan  jika  Proses  meningkat, sementara Produk (X 1 ), Promosi (X 2 ), X 3 (Harga), X 4 (Tempat ) , X 5 (Orang), dan X 7 (Bukti Fisik) konstan, maka diprediksikan minat beli akan bertambah sebesar 0,102 satuan. Nilai  koefisien  regresi  X 7 (Bukti  Fisik)  sebesar  0,327  yang  menyatakan  jika  Bukti  Fisik meningkat,  sementara  X 1 (Produk),  X 2 (Promosi),  X 3 (Harga),  X 4 (Tempat ) ,  X 5 (Orang),  X 6 (Proses) konstan, diprediksikan minat beli akan bertambah sebesar 0,327 satuan.

## Uji Simultan (F)
Hasil perhitungan statistik menunjukkan bahwa nilai F hitung = 182,692. Adapun nilai F tabel pada penelitian ini didapatkan dari df 1 = (jumlah variabel independen yaitu 7-1) = 6, dan df 2 = (n-k-1) = 92,  dengan  k  merupakan  jumlah  variabel independen  serta  n  merupakan  jumlah  sampel yang digunakan  dalam  penelitian.  Dengan  menggunakan  F tabel maka  didapatkan  nilai  F tabel sebesar 2,20.
Adapun  hasil  uji  dari  F hitung lebih  besar  dari  nilai  F tabel atau  (182,692  >2,20)  serta  tingkat signifikansi 0,000 lebih kecil dari 0,05 (0,000<0,05) yang menyatakan bahwa H 0 ditolak dan H 𝑎 diterima, berarti variabel bauran pemasaran digital (X) yang terdiri dari X1 (Produk), X2 (Promosi), X3 (Harga), X4 (Tempat), X5 (Orang), X6 (Proses), dan X7 (Bukti Fisik) berpengaruh signifikan simultan terhadap minat beli pengguna aplikasi KAI ACCESS.

## Uji Parsial (T)
Diperoleh hasil uji t sebagai berikut: 1.  Produk Pengujian memperoleh hasil t hitung sebesar 2,870 dan nilai t tabel senilai 1,661 atau (2,870 > 1,661)  serta  tingkat  signifikansi  0,005  atau  (0,005  <  0,05).  Diperoleh  nilai  t hitung lebih  besar daripada t tabel serta tingkat signifikansi lebih kecil dari 0,05 yang menyatakan H 0 ditolak dan H 𝑎 diterima, dapat ditarik kesimpulan bahwa Produk mempunyai pengaruh signifikan secara parsial terhadap Minat beli
2.  Promosi Pengujian memperoleh hasil t hitung sebesar 2,071 dan nilai t tabel sebesar 1,661 atau (2,071 > 1,661) serta tingkat signifikansi 0,041 atau (0,0041 < 0,05). Diperoleh t hitung lebih besar daripada t tabel serta tingkat signifikansi lebih kecil dari 0,05 yang menyatakan H 0 ditolak dan H 𝑎 diterima, dapat ditarik kesimpulan bahwa Promosi mempunyai pengaruh signifikan secara parsial terhadap Minat beli
3.  Harga Pengujian memperoleh hasil t hitung sebesar 2,637 dan nilai t tabel sebesar 1,661 atau (2,637 > 1,661) serta tingkat signifikansi 0,010 atau (0,010 < 0,05). Diperoleh t hitung lebih besar daripada t tabel serta tingkat signifikansi lebih kecil dari 0,05 yang menyatakan H 0 ditolak dan H 𝑎 diterima, dapat ditarik kesimpulan bahwa Harga berpengaruh signifikan secara parsial terhadap Minat beli 4.  Tempat
Pengujian  diperoleh  hasil  t hitung sebesar  1,946  dan  nilai  t tabel sebesar  1,661  atau  (1,946  > 1,661) serta tingkat signifikansi sebesar 0,055 atau (0,090 > 0,05). Diperoleh t hitung lebih besar daripada t tabel dan tingkat signifikansi lebih besar dari 0,05 yang menyatakan H 0 diterima dan H 𝑎 ditolak,  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  Tempat  tidak  berpengaruh  signifikan  secara  parsial terhadap Minat beli
5.  Orang Pengujian  diperoleh  hasil  t hitung sebesar  3,503  dan  nilai  t tabel sebesar  1,661  atau  (3,503  > 1,661) serta tingkat signifikansi sebesar 0,001 atau (0,001 < 0,05). Diperoleh  t hitung lebih besar daripada  t tabel dan  tingkat  signifikansi lebih  kecil  dari  0,05  yang  menyatakan  H 0 ditolak  dan  H 𝑎 diterima, dapat ditarik kesimpulan bahwa Orang berpengaruh signifikan secara parsial terhadap Minat beli
6.  Proses Pengujian  diperoleh  hasil  t hitung sebesar  2,773  dan  nilai  t tabel sebesar  1,661  atau  (2,773  > 1,661) serta tingkat signifikansi sebesar 0,007 atau (0,007 < 0,05). Diperoleh t hitung lebih besar daripada  t tabel dan  tingkat  signifikansi lebih  kecil  dari  0,05  yang  menyatakan  H 0 ditolak  dan  H 𝑎 diterima, dapat ditarik kesimpulan bahwa Proses berpengaruh signifikan secara parsial terhadap Minat beli
7.  Bukti Fisik Pengujian  diperoleh  hasil  t hitung sebesar  5,620  dan  nilai  t tabel sebesar  1,661  atau  (5,620  > 1,661)  serta  tingkat  signifikansi  sebesar  0,000  atau  (0,000  <  0,05).  Diperoleh  t hitung lebih  kecil daripada  t tabel dan  tingkat  signifikansi lebih  kecil  dari  0,05  yang  menyatakan  H 0 ditolak  dan  H 𝑎 diterima,  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  Bukti  Fisik  berpengaruh  signifikan  secara  parsial terhadap Minat beli

## Koefisien Determinasi
Adapun uji koefisien determinasi digunakan untuk melihat seberapa besar variabel Minat beli (Y)  dipengaruhi  oleh  Bauran  Pemasaran  Digital  (X)  yang  terdiri  dari  Produk,  Promosi,  Harga, Tempat,  Orang,  Proses,  dan  Bukti  Fisik.  Perhitungan  ini  menggunakan  bantuan software IBM SPSS Statistics Versi 24. Berikut adalah hasil perhitungan:
KD= r 2 X 100% = 0,966 × 100% = 93,3%
Adapun  bauran  pemasaran  digital  secara  positif  berpengaruh  serta  signifikan  terhadap variabel  Minat  beli,  dimana  kontribusi  sebesar  93,32%,  sisanya  sebesar  6,7%  merupakan pengaruh dari faktor lain.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Kesimpulan dari penelitian ini adalah sebagai berikut: 1.  Bauran Pemasaran Digital pada aplikasi mobile KAI ACCESS secara keseluruhan dinilai baik dimata pengguna dimana diperoleh rata-rata skor sebesar 403,7 dengan persentase sebesar 80,61% . Hal ini menunjukkan bahwa KAI ACCESS mampu memberikan Bauran Pemasaran Digital yang baik bagi pengguna, namun dalam bariabel Bauran Pemasaran Digital terdapat subvariabel  yang  bernilai  paling  kecil  dengan  rata-rata  skor  382  dan  persentase  sebesar 76,4%  yaitu  subvariabel  Orang.  Hal  ini  disebabkan  karena  kurangnya  interaksi  antara
pengguna dengan SDM yang mengelola layanan aspirasi pengguna serta fitur customer yang tidak  efektif  digunakan.  Namun  secara  keseluruhan nilai  terkecil  yang  diberikan responden tersebut masih dalam kategori Baik.
2.  Minat  beli  pengguna  kereta  api  melalui  aplikasi mobile KAI  ACCESS  secara  keseluruhan dinilai  Baik  oleh  pengguna  dimana  diperoleh  rata-rata  skor  sebesar  416,5  dan  persentase sebesar 83,3% . Hal ini menunjukkan bahwa dengan adanaya penerapan Bauran Pemasaran Digital menstimuli Minat beli dari pengguna dan sudah sesuai dengan keinginan pengguna. 3.  Hasil  uji  F  menyatakan,  secara  simultan  variabel  Bauran  Pemasaran  Digital  berpengaruh signifikan  terhadap  variabel  Minat  beli  pengguna  kereta  api  melalui  aplikasi mobile KAI ACCESS. Diperoleh hasil F hitung > F tabel, yakni sebesar 182,692 > 2,20 serta tingkat signifikansi 0,000 lebih kecil daripada 0,05. Diketahui pula berdasarkan uji koefisiensi determinasi bahwa Bauran Pemasaran Digital berpengaruh sebesar 93,32% terhadap Minat beli pengguna kereta api melalui a[likasi mobile KAI ACCESS, sementara itu sisanya 6,7% merupakan pengaruh dari faktor lain. Faktor lainnya diantaranya adalah pesaing dan lain sebagainya.
4.  Berdasarkan Uji T secara parsial variabel Bauran Pemasaran Digital meliputi X 1 (Produk), X 2 (Promosi), X 3 (Harga), X 4 (Tempat ) , X 5 (Orang), X 6 (Proses), dan X 7 (Bukti Fisik) diperoleh hasil bahwa dari ketuju subvariabel yang tidak berpengaruh secara signifikan adalah Tempat. Sementara sisanya berpengaruh signifikan terhadap Minat beli. Hal ini KAI ACCESS masih memiliki banyak kekurangan sebagai media bertransaksi, diantaranya masih sering ditemuii error , histori tidak muncul, e-ticket boarding yang tidak muncul.

## Saran

## Bagi Perusahaan
1.  Perusahaan  sebaiknya  tetap  mempertahankan  elemen-elemen  bauran  pemasaran  digital yang  dinilai  baik  oleh  konsumen  seperti  mempertahankan  harga  yang  terjangkau, promo/diskon  khusus  user,  e-ticket  boarding,  yang  dapat  mengembangkan  KAI  ACCESS sehingga  lebih  diminati  pengguna.  Kemudian  melakukan  peningkatan  dan  perbaikan  pada elemen-elemen  bauran  pemasaran  digital  yang  masih  kurang  baik  pelaksanaanya  seperti layanan  aspirasi  pengguna,  bahasa,  performa  aplikasi  sehingga  pengguna  lebih  merasa puas.
2.  KAI ACCESS sebaiknya lebih memahami keinginan dan kebutuhan pengguna sehingga dapat memperngaruhi  pengguna  dalam  meningkatkan  minat  beli.  Hal  ini  bisa  dilakukan  dengan berbagai cara namun yang paling utama melalui kolom rating dan komentar yang tertera di halaman KAI ACCESS pada Google Playstore

## Bagi Peneliti Selanjutnya
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  penulis  hanya  membatasi  pada  Bauran  Pemasaran  Digital terhadap Minat beli pengguna melalui aplikasi mobile KAI ACCESS, sebaiknya untuk penelitian selanjutnya dapat meneliti faktor lain seperti Brand Image, Service Quality , kepuasan konsumen dan lain sebagainya. Sehingga dapat diketahui apa saja faktor yang paling berpengaruh terhadap minat beli pengguna kereta api melalui aplikasi mobile KAI ACCESS, serta melakukan penelitian pada ojek yang sejenis sehingga dapat diketahui perbandingannya .

## DAFTAR PUSTAKA
(2016). Perilaku pengguna Internet Indonesia. Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII).
Ferdinand,  A.  (2006).  Metode  Penelitian  Manajemen.  Semarang:  Badan  Penerbit  Universitas Diponegoro.
Schiffman, & Kanuk. (2007). Perilaku Konsumen. Edisi Kedua. Jakarta: PT. Indeks Gramedia. Warner, J. R., & V., K. (2003). The Impact of Customer Relationship Characteristics on Profitable Lifetime Duration. Journal of Marketing.
Harwindra  Yoga  Prasetya,  A.  N.  (2016).  Pengaruh  Kegiatan  Pemasaran  Digital  dan  Perilaku Online  Konsumen  pada  Peningkatan  Kesadaran  Konsumen  dan  Dampaknya  terhadap Keputusan Pembelian Via Website. Mercubuana University Institutional Repository.
Sandy  Yunita  Geraldine  Male,  I.  L.  (2013).  Pengaruh  Pemasaran  Online  terhadap  Minat Konsumen menjadi Siswa English First Cabang Taman Mini. Universitas Indonesia Library. Dave Chaffey, F. E.-C. (2016). Digital Marketing, 6/E. London: 968-1292077611. Setiadi, N. J. (2013). Perilaku Konsumen Edisi Revisi. Jakarta: PT. Kharisma Putra Utama. Sugiyono. (2014). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta. Sugiyono. (2012). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta. Sanusi, A. (2011). Metodologi Penelitian Bisnis. Jakarta: Salemba Empat.

## LAMPIRAN-LAMPIRAN
Tabel 1 Tanggapan Responden terhadap variabel Bauran Pemasaran Digital
No. Sub Variabel Rata-rata Skor Total Rata-rata (persen) Kategori 1. Produk 416,3 83,27% Baik 2. Promosi 394 78,8% Baik 3. Harga 397,5 79,5% Baik 4. Tempat 419 83,8% Baik 5. Orang 382 76,4% Baik 6. Proses 397,5 79,5% Baik 7. Bukti Fisik 399,5 79,9 Baik Rata-rata skor total variabel Bauran Pemasaran Digital keseluruhan 403,7 80,61% Baik

## Tabel 2 Tanggapan Responden terhadap variabel Minat Beli
No. Dimensi Rata-rata Skor Total Rata-rata (persen) Kategori
1. Minat Transaksional 418 83,6% Baik 2. Minat Referensial 412 82,4% Baik 3. Minat Preferensial 412 82,4% Baik 4. Minat Eksploratif 424 84,8% Sangat Baik Rata-rata skor total Variabel Minat Beli 416,5 83,3% Baik

## Tabel 3 Analisis Regresi Linear Berganda
Model Unstandardized Coefficients B Std. Error 1 (Constant) .202 .114 X1 .144 .050 X2 .099 .048 X3 .119 .045 X4 .042 .021 X5 .144 .041 X6 .102 .037 X7 .327 .058

## Tabel 4 Hasil Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 41.745 7 5.964 182.692 .000 b Residual 3.003 92 .033 Total 44.749 99
a. Dependent Variable: Y
b. Predictors: (Constant), X7, X4, X6, X3, X1, X5, X2

## Tabel 5 Hasil Uji T
Coefficients a
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .202 .114 1.775 .079 X1 .144 .050 .137 2.870 .005 X2 .099 .048 .109 2.071 .041 X3 .119 .045 .117 2.637 .010 X4 .042 .021 .054 1.946 .055 X5 .144 .041 .184 3.503 .001 X6 .102 .037 .100 2.773 .007 X7 .327 .058 .419 5.620 .000
a.  Dependent Variable: Y
Tabel 5 Koefisien Determinasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .966 a .933 .928 .18067
a. Predictors: (Constant), X7, X4, X6, X3, X1, X5, X2 b. Dependent Variable: Y