## Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi PeduliLindungi Masyarakat Kota Batam Menggunakan Metode End-User Computing Satisfaction (EUCS)
Mustika Embun Jati*, Sandi Prasetyaningsih*
* Politeknik Negeri Batam Multimedia Engineering Technology Program Parkway Street, Batam Centre, Batam 29461, Indonesia E-mail: sandi@polibatam.ac.id

## Abstrak
Sejak munculnya Covid-19 di Indonesia, salah satu upaya yang dilakukan untuk memutus rantai penularan adalah dengan  memanfaatkan  aplikasi  PeduliLindungi  yang  dikembangkan  Kementerian  Komunikasi  dan  Informatika untuk melacak orang-orang yang diduga terpapar Covid-19. Banyak faktor yang diperlukan untuk mengetahui suatu aplikasi berkualitas baik. Salah satu faktor yang sangat penting adalah kepuasan pengguna, sehingga diperlukan penelitian untuk  mengukur tingkat  kepuasan pengguna  terhadap aplikasi PeduliLindungi.  Dengan  menggunakan metode  EUCS  ( End-User  Computing  Satisfaction )  yang  melibatkan  masyarakat  umum  Kota  Batam  yang  telah melakukan  vaksinasi  Covid-19  sebagai  responden,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  tingkat  kepuasan pengguna dan seberapa besar pengaruh variabel EUCS terhadap tingkat kepuasan pengguna aplikasi PeduliLindungi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel konten, akurasi, format, kemudahan penggunaan, ketepatan waktu dan kepuasan pengguna secara keseluruhan valid dan reliabel dengan pengaruh sebesar 36,4% terhadap kepuasan pengguna. Dari 5 hipotesis yang diajukan, hanya variabel ketepatan waktu yang berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna.

## Kata kunci: Covid-19, EUCS, PeduliLindungi, Kepuasan Pengguna

## Abstract
Since the emergence of Covid-19 in Indonesia, one of the efforts made to break the chain of transmission is the PeduliLindungi application developed by the Ministry of Communication and Informatics to track people suspected of being exposed to Covid-19. Many factors are needed to recognize that an application is good quality. One very important  factor  is user  satisfaction,  so  research  is  needed  on  measuring  the  level  of user  satisfaction  with  the PeduliLindungi  application. By  using  the  EUCS  (End-User  Computing  Satisfaction)  method  which  involves  the general public of Batam City who have carried out the Covid-19 vaccination as respondents, this study aims to determine the level of user satisfaction and how much influence the EUCS variables have on the level of satisfaction for PeduliLindungi application users. The results showed that the content, accuracy, format, ease of use, timeliness and user statisfaction variable as a whole were valid and reliable with an effect of 36.4% on user satisfaction. Of the 5 hypotheses, only the timeliness variable has a significant effect on user satisfaction.
Keywords: Covid-19, EUCS, PeduliLindungi, User Satisfaction

## 1. Pendahuluan
Kasus  COVID-19  kali  pertamanya  terjadi  dan dikonfirmasi pada  negara  di Indonesia  di  awal  Maret 2020  [1].  Pandemi  menyebar  ke  34  provinsi  pada  9 April 2020 dan provinsi yang paling banyak terpapar Covid-19 yaitu, DKI Jakarta, Jawa Timur dan Sulawesi Selatan.  Upaya  untuk  pencegahan  hal  tersebut  untuk lebih meluas pun dilakukan. Setidaknya ada dua upaya pencegahan  yang  dapat  dilakukan,  yang  pertama
menjaga  jarak  ( social  distancing )  dan  senantiasa mencuci  tangan  menggunakan  sabun.  Yang  kedua adalah dengan memperbanyak wastafel portable yang dapat  dilakukan  oleh  masyarakat  pribadi.  Upaya lainnya dari pemerintah yaitu diberlakukannya sebuah Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar  (PSBB)  dan menghimbau  untuk  menetap  dirumah  ( stay  at  home ) [2].
Vol. 16 No. 1, April 2024, 80-91
e -ISSN: 2548-9828
Dengan  berkembangnya  sebuah  teknologi  dengan makin  pesatnya  bisa  menjadikan  sebuah  dampak terhadap  gaya    hidup    masyarakatnya, sebagaimana dimisalkan dengan semakin tinggi gaya    hidup    suatu orang      yaitu  terdapat  sebuah  smartphone.  Sebagai suatu  dampak  positifnya  yang  telah  ada  beberapa manfaatnya  yaitu  diterapkannya  sebuah  teknologi mobile dalam  bidang  kesehatan  berupa  aplikasi PeduliLindungi  [3].  Aplikasi  sebagai  suatu  bentuk tindakan  diterapkannya,  melakukan  penyimpanan sebuah data, persoalan, pekerjaan pada sebuah sarana maupun media untuk bisa dilakukan penerapan dalam suatu  model  yang  lebih update .  Dalam  sebuah definisinya  mengenai  aplikasi  pada  umumnya  yaitu peralatan  yang  diterapkan  dengan  mempunyai  fungsi dengan cara khusus dan dipadukan berdasarkan sebuah kompetensi yang ada pada suatu aplikasi. Dalam hal ini juga  dapat  diartikan  sebuah  perangkat  komputer dengan  telah  dipersiapkan  dan  dipergunakan  untuk user [4].
Aplikasi  PeduliLindungi  sendiri  dikembangkan  oleh Kementerian  Komunikasi  dan  Informatika  untuk membantu melacak orang yang diduga terpapar Covid- 19  untuk  melakukan  sebuah  pencegahan  dengan menyebarnya Covid-19. Ada fitur yang memberi tahu pengguna  saat  berada  di  keramaian  atau Red  Zone (zona  merah).  Pada  pengimplementasian  yang  telah dilakukan,  aplikasi  dengan  mempunyai  sebuah golongan    dengan  lebih  baru  tersebut  masih  tidak dijalankan  secara  optimal,  hal  ini  disebabkan  dengan masih  adanya  sebuah  hambatan  dan  kendala  pada proses  yang  digunakan.  seperti  aplikasi  tidak mempunyai  fungsi  yang  baik  serta  lebih  dominan mengalami error ,  banyak  kegagalan  ketikan melaksanakan check  in ,  dan  juga  waktu  yang  lama untuk menerbitkan sertifikat vaksin. Dalam menggunakan  sebuah  sistem  maupun  aplikasi diharapkan  memberikanharapannya  bisa  memberi sebuah  manfaat  berdasarkan  sebuah  tujuan  yang digunakan. Dalam sebuah masalah yang terjadi, perlu dilaksankan sebuah analisa mengenai tingkat kepuasan seseorang  yang  menggunakan  menjadi  suatu  dasaran yang  dapat  digunakan  dalam  mengembangkan  dan melakukan  perbaikan  sistem  untuk  menjadikan kualitas sistem menjadi peningkatan dan tetap bertahan [5].
Dalam  mengukur  tingkat  kepuasan  orang  yang menggunakan  sebuah  aplikasi  bisa  dilaksanakan dengan  menerapkan banyak  metode. Pertama  metode EUCS i ( End i -User  Computing  Satisfaction). i Dalam sebuah  metode  yang  disebutkan,  diperoleh  lima variabel  yang  digunakan  untuk  mengukurnya  yaitu berupa accuracy,  ease  of  use,  content , format ,  dan timeliness ,  dengan  sudah  banyak  dilakukan  sebuah pengujian  dengan  beberapa  penelitian  menggunakan banyaknya bahasa dengan tidak mempunyai kesamaan
dalam memberikan suatu penjelasan mengenai variabel yang digunakan [6].
Banyak  penelitian  yang  diterapkan  dengan  sebuah metode  EUCS  untuk  dilakukan  penerapan  dengan banyaknya  sistem  yang  berupa  penelitiannya  yang dilakukan  [5]  dengan  melakukan  sebuah  analisa kepuasan  mahasiswa  pada  aplikasi  PeduliLindungi. Dalam  sebuah  penelitiannya  yang  dihasilkan ditunjukkan  dengan  seluruh  variabel  dalam  sebuah metode  EUCS  mempunyai  pengaruh  dengan  lebih positif  dan  juga  signifikan  pada  kepuasan mahasiswanya  menjadi  orang  yang  menggunakan aplikasi PeduliLindungi. Selain itu, penelitian oleh [7] yang  dengan  melaksankan  sebuah  analisa  kepuasan orang  yang  menggunakan E-Learning .  Dalam penelitiannya  yang  dihasilkan  diperoleh  oleh keseluruhan  variabel  EUCS  dengan  cara  simultan mempunyai pengaruhnya dengan lebih signifik dengan besarnya  45%  pada  tingkatan  kepuasan  orang  yang menggunakan E-Learning .
Terdapat  beberapa  metode  lain  yang  juga  bisa dilakukan  penerapan  dengan  mengetahui  tingkat kepuasan  orang  yang  menggunakan  seperti  metode WebQual  4.0,  metode  IPA,  metode  PIECES Framework, dan sebagainya.
Dari penjabaran diatas, penulis memilih metode EUCS ( End-User  Computing  Satisfaction )  guna  melakukan pengukuran  sebuah  tingkatan  kepuasan  orang  yang menggunakan secara akhir pada aplikasi PeduliLindungi.  Dalam  sebuah  metiode  yang disebutkan meliputi lima variabel pengukuran dengan isinya  ( content ),  seberapa  akurat  ( accuracy ),
bentuknya ( format ), kemudahan dalam
menggunakannya  ( ease  of  use ),  serta  tepat  waktunya ( timeliness ) [8].

## 2. Landasan Teori

## 2.1 Aplikasi
Dalam  definisinya  sebagai  sebuah  perangkat yang  menerapkan,  melakukan  penyimpanan sebuah,  data,  persoalan,  pekerjaan  pada  sebuah media  dan  sarana  untuk  bisa  diterapkan  dalam menggunakan  sebuah  model  yang  lebih update . Dalam  sebuah  penjelasan  yang  menjabarkan mengenai aplikasi pada umumnya sebagai suatu peralatan  yang  diterapkan  dengan  mempunyai fungsi dengan lebih khusus serta dapat dipadukan berdasarkan sebuah kompetensi yang ada dalam sebuah  aplikasi  yang  digunakan.  Sebagaimana lebih  jelasnya  sebagai  sebuah  perangkat komputer  untuk  dipersiapkan  untuk user [4]. Aplikasi yaitu kumpulan elemen yang berinteraksi  dan  saling  berkaitan  terhadap  satu sama  lainnya  untuk  melaksanakan  sebuah
aktifitas  yang  dilakukan  dengan  cara  yang bersamaan  guna  melakukan  pencapaian  sebuah tujuan yang diharapkan  [9].

## 2.2 Aplikasi PeduliLindungi
Pemerintah  melakukan  usaha  dalam  mencegah Covid-19.  Salah  satu  hal  yang  dilakukan pemerintah yaitu merilis aplikasi PeduliLindungi yang  dapat  diakses  dengan  perangkat  pribadi. Aplikasi  PeduliLindungi  memiliki  fitur  untuk melacak  riwayat  kontak  dan  apabila  pengguna sedang  berada  di  zona  merah  ( red  zone )  atau daerah  yang  terpapar  Covid-19,  aplikasi PeduliLindungi  akan  memunculkan  notifikasi. Bagi  pengguna  yang  telah  melakukan  vaksinasi juga  dapat  menggunakan  fitur  mencetak  kartu vaksin  dan  riwayat  vaksin  di  aplikasi PeduliLindungi. Aplikasi PeduliLindungi dirancang  guna  menangani  keadaan  darurat nasional dan global, serta kasus-kasus yang tidak biasa.  Untuk  melindungi  masyarakat  umum seperti  halnya  pasien  positif  Covid-19,  orang untuk mengawasi dan pasien pada pengawasannya,  aplikasi  PeduliLindungi  akan terus dikembangkan [10].
Johnny G. Plate mengatakan, “Aplikasi tersebut dibuat  oleh  anak  negeri  dan  dipersembahkan untuk  negara  guna  menangani  keadaan  darurat nasional dan global dan kasus yang tidak biasa” [11].

## 2.3 Kepuasan Pengguna pada Aplikasi
Dalam sebuah aplikasi, salah satu faktor penting adalah  tingkat  kepuasan  pengguna. User satisfaction dapat  dilihat  apabila  seseorang menggunakan  aplikasi  secara  berkelanjutan  dan ada efek dirasa oleh penguna. [12].
Tingkat  kepuasan  ditentukan  oleh  perbedaan antara  kinerja  yang  dirasakan  dan  yang diharapkan. Pelanggan akan kecewa jika kinerja tidak  sesuai  dengan  harapan.  Pelanggan  lebih puas  jika  kinerja  memenuhi  harapan.  Namun, pelanggan akan sangat puas jika kinerja melebihi harapan [13].

## 2.4 EUCS
Ada  berbagai  pendekatan  untuk  mengukur kepuasan  pengguna  terhadap  implementasi aplikasi, salah satunya adalah pendekatan EUCS. Model  EUCS  dapat  dipakai  sebagai  alat  ukur tingkat  kepuasan end-user pada  suatu  aplikasi. Doll dan Torkzadeh mengatakan bahwa ada lima variabel  yang  harus  diperhatikan  dalam  model EUCS  yaitu  isinya  ( content ),  seberapa  akurat ( accuracy ),  bentuknya  ( format ),  kemudahan penggunaannya  ( ease  of  use ),  dan  ketepatan waktunya  ( timeliness )  [14].  Sistem  informasi
sebuah  organisasi  bisa  dilaksanakan  dengan keandalannya  jika  mempunyai  sebuah  kualitas dengan  baik  dan  dapat  memberi  rasa  kepuasan untuk orang yang menggunakan [15].

## 2.5 SEM-PLS
SEM  menggunakan  sebuah  pendekatannya sebuah Partial Least Square (PLS) sebagai suatu metode  analisan  dengan powerful ,  hal  ini disebabkan tidak memerlukan banyaknya asumsi dan  pengukuran  sampel  dengan  tidak  begitu besarnya [16]. Model yang digunakan pada PLS tersusun  atas  dua  pemodelan,  dengan  berupa inner dan outer model [17]. PLS-SEM diterapkan dalam sebuah tujuan penelitian yang dilaksanakan dengan  melakukan pengembangan suatu  teori  maupun  melakukan  pembangunan suatu  teori  (orientasi  sebagai  sebuah  prediksi), mempunyai  sebuah  model penelitian  yang lebih kompleksitas  besar  yang  lebih  dominan dikonstruk  dan  semakin  mengindikator  bila  ada sebuah  konstruk formatif  pada  model penelitian yang  menjadikan  penggunaan  PLS-SEM  bisa dilakukan [18].
2.6 Analisis Model Struktural (Inner Model) Model  struktural  diterapkan  dalam  melakukan sebuah pengukuran sebuah korelasi dengan setiap konstruk  eksogen  mengguanakan  konstruk endogen  [19].  Dalam  penelitiannya  yang dilakukan  untuk  mengukur  sebuah  model struktural dengan dilaksanakan guna mengidentifikasi  sebuah  penilaian  R Square . Rentang  penilaian  R Square dengan  berupa kisaran  0  hingga  1  menggunakan  standar  yang digunakan untuk mengukur 0,25 kriteria rendah, 0,5 kriteria sedang, dan 0,75 kriteria tinggi, [20].

## 2.7 Nilai R Square
Nilai  R Square diterapkan  dalam  menjabarkan lebih kuat sebuah variabel laten independen pada variabel  laten  dependennya.  Terdapat  sebuah standar  yang  digunakan  untuk  mengukur  R Square yaitu  0,75  diberikan  sebuah  pernyataam dengan  kuat,  0,50  diberikan  sebuah  pernyataan dengan  cukup  moderat,  dan  0,25  diberikan pernyataan  dengan  lemah  [21].  Dalam berubahnya  nilai  R Square pun  bisa  diterapkan guna memberikan sebuah penilain sebuah variasi pengaruh  yang  berupa  variabel  independennya pada variabel dependen [22].
3. Metode . Penelitian
3.1 Model . Penelitian
Dalam studi yang dilakukan menerapkan sebuah metode  kuantitatif  menggunakan  instrumen pengumpulan  data  berupa  kuesioner  melalui media online [6].  Dalam  penelitiannya  yang dilakukan  dengan  sebuah  model  EUCS  guna
melakukan  pengukuran  tingkat kepuasan pengguna  akhir  aplikasi.  Adapun  langkah- langkah  dengan  diterapkan  dalam  sebuah penelitian  yang  dilakukan  guna  melakukan pengidentifikasian sebuah, studi pustaka, desain penelitian,  merumuskan  sebuah  hipotesis, mengumpulkan sebuah data, mengaanalisa data, pembahasan,  menyimpulkan  dan  memberikan saran.
Gambar 1. Alur Penelitian
Penelitian akan dilakukan dengan
pengidentifikasian sebuah permasalahan dengan ditinjau  dari  sebuah  masalah  yang  ada  dalam aplikasi  PeduliLindungi.  Peneliti  melakukan pengukuran  tingkat  kepuasannya  untuk  orang yang  menggunakan  PeduliLindungi  dalam menerapkan  model  EUCS.  Langkah  berikutnya adalah  studi  pustaka,  khususnya  melakukan pencarian literatur dalam sebuah jurnal, buku dan di  internet  yang  relevan  menggunakan  topik pembahasan.  Penelusuran  terhadap  penelitian terdahulu  juga  dapat  menjadi  acuan  yang digunakan dalam penelitainnya yang digunakan. Sekaligus, menjalankan sebuah desain penelitiannya  dengan  lebih  relevan  dalam  suatu topik  permasalahan  yang  digunakan  dalam pembahasan  yang  dilakukan.  Dalam  sebuah desain  penelitiannya, content (x1) ,  format (x2) , accuracy (x3) ,  ease  of  use (x4) , dan timeliness
(x5) sebagai  variabel  independen,  lain  halnya pada user  satisfaction  (y) sebagai  variabel dependennya.
Selanjutnya  penyusunan  kuesioner  berdasarkan variabel-variabel  tersebut  yang  nantinya  bisa dilakukan pengisian dari respondennya. Pembentukan  hipotesis  berdasarkan  model
penelitiannya  dilakukan  dengan  penentuan sebuah  tahapan  dalam  desain  penelitiannya  dan dirumuskan  lima  hipotesis.  Kuesioner  akan disebar  menggunakan Google Forms yang akan diterapkan  dalam  proses  yang  digunakan  dalam mengumpulkan sebuah data.
Ketika  telah  memperoleh  data,  selanjutnya dilaksanakan  sebuah  analisa  data.  Dalam penelitiannya  yang  dilakukan  menggunakan sebuah  teknik  analisa  data  menggunakan  alat untuk  melakukan  analisis  Partial  Least  Square (PLS)  yang  dibantu  oleh software SmartPLS V3.0.  Dalam  studi  yang  dilakukan,  diterapkan analisa  data  dengan  menguji  beberapa  hipotesis dan  instrumen.  Dalam  pengujian  sebuah instrumen  dilaksanakan  dengan  menjalankan pengujian validitas dan pengujian reliabilitas [23]. Dalam  tahapan  kesimpulan  dan  saran,  hasil dalam proses analisa data selanjutnya dilakukan penarikan  sebuah  kesimpulan  dan  peneliti  juga memberi  suatu  saran  untuk  mengembangkan sebuah aplikasi dan penelitian berikutnya.
Dalam sebuah penelitian yang dilakukan dengan menerapkan  model  EUCS  guna  melaksanakan sebuah evaluasi tingkat user satisfaction aplikasi.

## Gambar 2. Variabel-variabel EUCS
Terdapat  lima  variabel  penting  yang  akan  dihitung dengan model EUCS:
1. Content Content adalah  isi,  berupa  informasi  yang  akan disediakan  dari  suatu  aplikasi  untuk  tujuan tertentu.  Untuk  dapat  memastikan  kepuasaan bagi pengguna aplikasi,  tentunya informasi yang diberikan  harus  relevan  dengan  keperluan pengguna  aplikasi  dan  terbebas  dari  kesalahan. Variabel ini diperlukan untuk menghitung tingkat kepuasan pengguna dengan isi dari sebuah sistem. Modul  yang  memberikan  informasi  bermanfaat dan  berkualitas  serta  dapat  digunakan  oleh pengguna  biasanya  merupakan  isi  dari  sistem. Variabel  ini  juga  digunakan  untuk  menentukan apakah sistem menghasilkan data sesuai dengan kebutuhan  pengguna.  Agar  tingkat  kepuasan pengguna  tinggi,  maka  modul  yang  digunakan juga harus lebih lengkap.
2. Accuracy
Kepuasan  pengguna  terhadap  ketepatan  data yang  ditampilkan  oleh  suatu  aplikasi  diukur dengan variabel accuracy . Variabel ini juga dapat melihat  berapa  banyak  kesalahan  atau  kelalaian yang  terjadi  selama  visualisasi  data.  Informasi yang  diberikan  atau  terkandung  dalam  aplikasi tidak  hanya  harus  relevan  dengan  kebutuhan pengguna,  tetapi  juga  memastikan  akurasi  dan harus tetap up-to-date .
3. Format
Variabel format digunakan  sebagai  alat  ukur kepuasan pengguna terhadap visual dan estetika sistem. Seperti halnya apakah antarmuka laporan atau  informasi  yang  disajikan  sistem  menarik, dan apakah visual sistem memudahkan pengguna serta dapat berpengaruh terhadap keefektifitasan pengguna. Pastinya variabel ini juga berpengaruh terhadap tingkat kepuasan pengguna aplikasi.
4. Ease Of Use
Variabel ease of use diterapkan dalam melakukan sebuah  pengukuran  tingkat  kepuasan  pengguna dengan  kemudahan  penggunaan  sistem  seperti entri  data  yang  efisien,  pengolahan  data,  dan pencarian  informasi  secara  efektif.  Agar pengguna  tetap  merasa  nyaman  dan  puas  maka jangan sampai sistem membingungkan pengguna yang menggunakan aplikasi.
5. Timeliness
Kepuasan  pengguna  dari  sisi  ketepatan  waktu diukur  dengan  variabel timeliness .  Seperti seberapa  cepat  sistem  memberikan  data  dan informasi  kepada  pengguna  aplikasi.  Setiap permintaan  ( input )  pengguna  akan  diproses secara instan dan outpu t akan ditampilkan segera; ini dikenal sebagai variabel timeliness . [8].
3.2 Sampel i dan i Pengambilan data
Populasi  penelitian  ini  adalah  masyarakat  Kota Batam  yang  berjumlah  1.193.088  jiwa  [24]. Selanjutnya  pengambilan  data  sampel  memakai metode simple  random  sampling ,  dan  jumlah sampel minimum dihitung dengan rumus slovin.

## (1)

## Gambar 3. Rumus Slovin
Dalam  persamaan  yang  telah  disebutkan,  n merupakan  ukuran  sampel,  N  adalah  banyaknya populasi,  dan  untuk  e  sebagai margin error dengan  toleransinya  (10%  atau  0,1).  Sesuai banyaknya  populasi  1.193.088  dan  tingkatan kesalahannya  10%  menjadikan  total  minimum sampel  yang diperlukan dalam penelitian adalah 100.  Dalam  proses  pengumpulkan  data dilaksanakan  dengan  kuesioner  untuk  dilakukan
sebuah  pengisian Google  Forms dilakukan dengan  pemilihan  sebuah  jawaban  dengan menerapkan  skala  1  hingga  4  (skala  likert)  [5]. Tabel  1.  Merupakan  pilihan  kategori  penilaian pengguna  aplikasi PeduliLindungi  yang  terdapat di dalam kuesioner. Terdapat 4 kategori penilaian, berupa  sangat  setuju,  setuju,  tidak  setuju  dan sangat tidak setuju.
Tabel 1. Kategori Penilaian Pengguna Sumber: Pradana dan Mawardi (2021)
No Kategori 1 Sangat Setuju 2 Setuju 3 Tidak Setuju 4 Sangat Tidak Setuju

## 3.2.1 Karakteristik Responden
Jumlah responden yang didapatkan sebanyak 101  masyarakat  kota  Batam  dengan karakteristik berdasarkan jenis kelamin dan domisili  kecamatan,  dengan  40%  laki-laki dan  61%  perempuan.  Berdasarkan  domisili kecamatan Batam Kota sebanyak 27 (26,7%), Batu Aji sebanyak 28 (27,7%), Batu Ampar sebanyak  2  (2%),  Bengkong  sebanyak  8 (7,9%),  Bulang  sebanyak  3  (3%),  Lubuk Baja  sebanyak  3  (3%),  Nongsa  sebanyak  5 (5%),  Sagulung  sebanyak  14  (13,9%),  Sei Beduk  sebanyak  3  (3%),  dan  Sekupang sebanyak 8 (7,9%).

## 3.2.2 Proses Pengolahan Kuesioner
Dalam mengevaluasi model untuk mengukur yang  terdiri  dari validity  test yang diperhatikan  dengan  sebuah  nilai loading factor dan  juga  AVE  dan reliability  test dilakukan sebuah pengukuran menggunakan sebuah nilai cronbach’s alpha dan komposit reliabilitas.  Untuk  proses  mengevaluasi suatu model struktural dilakukan
pengukuran  dengan  menggunakan  sebuah nilai  R Square .  Dalam  sebuah  rentang nilainya  R Square dengan  kisaran  angka  0 hingga  1  dalam  standar  yang  digunakan untuk  mengukur  adalah  0,75  berkriteria tinggi,  0,5  berkriteria  sedang,  dan  0,25 berkriteria  rendah.  Bila  secara  keseluruhan konstruk  sudah  melakukan  pemenuhan dalam  menguji outer dan inner  model , selanjutnya  akan  dilakukan  pengujian hipotesis menggunakan metode
bootstrapping [5]. 3.2.3 Kuesioner
Tabel-tabel  berikut  merupakan  rancangan kuesioner  yang  diambil  sesuai  dengan penelitian  EUCS  terdahulu  dan  sudah dimodifikasi  sesuai  dengan  penelitian penulis [25].
1. Content (Isi)
Dalam hal ini dilakukan dengan melakukan pengukuran kepuasan orang yang menggunakan aplikasi dalam  isi pada suatu sistem  umumnya  dirupakan  dengan  fungsi dan  modul  dengan  bisa  diterapkan  dengan seorang  yang  menggunakan  sistem  serta informasi dari sistem yang dihasilkannya.
Tabel 2. Kuesioner Content (Isi) No Pernyataan i SS  S  TS  STS 1 Untuk mmenuhi kebutuhan anda, aplikasi PeduliLindungi memberi informasi yang tepat 2 Aplikasi PeduliLindungi menyajikan data yang lengkap mengenai vaksinasi anda 3 Aplikasi PeduliLindungi menawarkan berbagai macam informasi bermanfaat untuk pekerjaan anda. 4 Aplikasi PeduliLindungi memberikan informasi  yang  jelas mengenai regulasi perjalanan dalam negeri atau luar negeri 5 Aplikasi PeduliLindungi  dapat membantu dalam kegiatan  sehari-hari karena isi dan informasi  yang  di suguhkan. 2.
Format (Bentuk)
Format mengukur kepuasan pengguna dari aspek  tampilan  dan  estetika  antarmuka aplikasi;  format  laporan  atau  informasi
yang  dihasilkan  oleh  sistem;  dan  apakah antarmuka  sistem  menarik  dan  membuat aplikasi mudah digunakan.
Tabel 3. Kuesioner Format (Bentuk) No Pernyataan i SS  S  TS  STS 1 Struktur  menu  pada
Aplikasi PeduliLindungi cukup teratur 2 Aplikasi PeduliLindungi menggunakan kombinasi warna yang  sangat  baik sehingga tidak membosankan  atau melelahkan mata
3 Aplikasi PeduliLindungi membuat  format  dan laporan mudah dibaca dan dipahami
4 Tampilan  antarmuka aplikasi PeduliLindungi  yang mudah membuat Anda  lebih  cepat dalam menyelesaikan tugas 5 Cara aplikasi PeduliLindungi menyajikan data dengan baik 3. Accuracy (Keakuratan)
Accuracy mengukur kepuasan pengguna yang mengidentifikasi  keseringan  sebuah  aplikasi memperoleh  sebuah  hasil output yang  salah saat melakukan pengolahan input untuk orang yang  menggunakan,  tidak  hanya  dengan mengidentifikasi sebuah
permasalahan maupun  terjadinya error dalam  proses  yang dilakukan untuk mengolah data.
Tabel 4. Kuesioner Accuracy (Ketepatan) No Pernyataan i SS  S  TS  STS 1 Setiap  user  aplikasi
PeduliLindungi memiliki user ID dan password
2 Error jarang  terjadi ketika Anda
menggunakan aplikasi PeduliLindungi 3 Informasi yang dihasilkan oleh sistem informasi aplikasi
PeduliLindungi sangat akurat.
4 Informasi yang dihasilkan aplikasi PeduliLindungi dapat diandalkan, dipercaya, tepat, jelas dan  benar.  aplikasi PeduliLindungi sangat akurat
5 Aplikasi PeduliLindungi selalu memberikan hasil  data  ( output ) yang  sesuai  dengan yang  anda  masukkan atau perintahkan ( input )
4. Timeliness (Ketepatan waktu)
Timeliness dilakukan  untuk  mengukur kepuasan  pengguna  dalam  sisi  ketepatan waktu. Sebuah sistem bisa dilakukan dengan pengkategorian  menjadi  sebuah  sistem realtime ,  jika  masing-masing  permintaan maupun input untuk  dilaksanakan  dari seseorang  yang  menggunakan  dengan  cara langsung  dilakukan  sebuah  pemrosesan  dan outpu t  untuk  dilakukan  penampilan  dengan cara cepat dengan tidak  harus  membutuhkan waktu yang lebih lama.
Tabel 5. Kuesioner Timeliness (Ketepatan waktu)
No Pernyataan
SS  S  TS STS 1 Aplikasi PeduliLindungi memberi Anda informasi  yang  tepat waktu 2 Aplikasi PeduliLindungi
menyediakan informasi terbaru
3 Aplikasi PeduliLindungi memberikan pemberitahuan  dan peringatan cepat kepada pengguna aplikasi 4 Informasi yang tersedia untuk pengambilan keputusan cepat dibantu  oleh  sistem yang ada. 5 Layanan help  center pada a plikasi PeduliLindungi merespon masalah dan  pertanyaan  anda dengan cepat
5. Ease of use (Kemudahan Pengguna)
Ease  of  use melakukan  sebuah  pengukuran suatu  kepuasan  pengguna  dalam  sisi kemudahan pengguna maupun user friendly dengan  menerapkan sebuah  aplikasi berupa proses  untuk  menginput  data,  melakukan pengolahan  data  dan  melakukan  pencarian sebuah informasi dengan diperlukan.
Tabel 6. Kuesioner Ease of Use (Kemudahan Pengguna)
No Pernyataan i SS  S  TS STS 1 Pelajari Aplikasi
PeduliLindungi tidak  membutuhkan waktu yang lama
2 Sangat mudah untuk menggunakan Aplikasi
PeduliLindungi 3 Aplikasi PeduliLindungi memiliki manual bantuan,  yang  dapat ditemukan  melalui menu bantuan
4 Aplikasi
PeduliLindungi memberikan  arahan yang  jelas  tentang cara menggunakannya
5 Sangat mudah untuk mengetahui  jika  ada perubahan dalam
Aplikasi
PeduliLindungi
6. User Satisfaction (Kepuasan Pengguna)
User Satisfaction merupakan tingkat perasaan pengguna yang dihasilkan dari perbandingan antara  apa  yang  mereka  harapkan  dari  suatu produk dan hasilnya.
Tabel 7. Kuesioner User Satisfaction (Kepuasan Pengguna) No Pernyataan i SS  S  TS  STS 1 Saya akan terus menggunakan aplikasi
PeduliLindungi karena  tampilannya yang menarik 2 Saya benar-benar merekomendasikan aplikasi PeduliLindungi ke orang lain. 3 Saya  senang  dengan layanan  yang  saya dapatkan dari aplikasi PeduliLindungi 4 Aplikasi PeduliLindungi sangat sederhana untuk digunakan 5 Secara  keseluruhan, aplikasi PeduliLindungi cukup memuaskan bagi saya 3.2.4 Analisis Model Pengukuran ( Outer Model ) Model  pengukuran  dilakukan  melalui
Validity dan Realibility  Test .  Suatu pengukuran  dianggap  memiliki  validitas konvergen  yang  baik  apabila  mampu memenuhi  nilai loading  factor serta  nilai AVE yang lebih besar dari 0,7 dan 0,5.  [21]. Kemudian suatu konstruk dikatakan memiliki reliabilitas yang baik apabila nilai composite  reliability dan  nilai cronbach’s alpha lebih dari 0,7 [26].
3.2.5 Analisis Model Struktural ( Inner Model )
Nilai  R  Square  digunakan  untuk  mengukur model  struktural  dalam penelitian ini.  Nilai R Square berkisar antara 0 dan 1, dan standar
pengukuran  adalah  0,75  sebagai  kriteria tinggi, 0,5 sebagai kriteria sedang, dan 0,25 sebagai kriteria rendah [20].
3.2.6 Pengujian Hipotesis Dalam menguji sebuah hipotesis dilaksanakan  dengan  mengidentifikasi  hasil penerimaan hipotesis dengan sudah dilakukan  perumusan  sebelumnya.  Dalam proses  pengujiannya  dilaksanakan  dengan negidentifikasi  sebuah  pengaruh  dan tingkatan signifikansi konstruk eksogen pada konstruk  endogen  menggunakan  metode bootstrapping .  Dalam  penelitiannya  yang dilakukan,  tingkatan  signifikansi  dengan dilakukan penerapannya berupa 5% (T-tabel =  1,96)  yang  menjadikan  hipotesis  untuk diterima  bila  nilai  T statistic >  T-tabel  dan juga nilai P Value < 0,05 [5].

## 4. Hasil dan Pembahasan
4.1 Analisis Model Pengukuran ( Outer Model )
Model  yang  digunakan  untuk  mengukur dilaksanakan  dengan  mengidentifikasi sebuah  hubungan  dalam  setiap  indikator menggunakan  variabel  laten.  Dalam mengukur  dilaksanakan  dengan Validity Test dan Realibility Test.

## A. Uji Validitas
Pada  sebuah  kuesioner  dalam  sebuah pengukurannya  dapat  dijelasakan  dengan mempunyai  validitas  konvergen  dengan lebih baik jika dapat melakukan pemenuhan nilai loading  factor dan  juga  nilai  AVE dengan lebih dari 0,7 dan 0,5.
Tabel  8.  Ditunjukkan  dengan  dari 30  item indikator  keseluruhan  mempunyai  nilai loading  factor dan  juga  nilai AVE  dengan lebih dari 0,7 dan 0,5.   Menjadikan dalam penelitiannya yang dilakukan, keseluruhan indikator untuk diterapkan sudah melakukan  pemenuhan  syarat  validitas konvergennya hingga  semua  pertanyaan kuesioner  bisa  dilakukan  penerapan  pada penelitiannya yang dilakukan.

## Tabel 8. Hasil Uji Validitas
Konstruk Indikator Loading Faktor AVE Content CON1 0.718
0.645 CON 2 0.773 CON 3 0.875 CON 4 0.795 CON 5 0.845 Accuracy ACC1 0.761 0.653 ACC2 0.808
Konstruk Indikator Loading Faktor AVE ACC3 0.862 ACC4 0.811 ACC5 0.796 Format FOR1 0.715 0.623 FOR2 0.781 FOR3 0.796 FOR4 0.872 FOR5 0.773 Easy of use EOU1 0.776 0.606 EOU2 0.775 EOU3 0.764 EOU4 0.831 EOU5 0.745 Timelines TIM1 0.703 0.619 TIM2 0.831 TIM3 0.779 TIM4 0.835 TIM5 0.779 User statisfaction y01 0.716
0.606 y02 0.773 y03 0.775 y04 0.822 y05 0.800

## B. Uji Reliabilitas
Kemudian  uji  reliabilitas  berkaitan  pada tingkatan  ketepatan  pengukuran  yang dihasilkan. Kuesioner dijelaskan mengenai reliabel  apabila  bisa  memberi  sebuah relative  yang  dihasilkan  dengan  serupa Ketika  dilaksanakan  sebuah  pengukuran ulang terhadap sebuah objek yang berlainan dalam  waktu  yang  tidak  sama  dan memberikan ketepatan dalam sebuah hasil. Nilai  komposit  reliabilitas  dan  hasil cronbach's alpha digunakan untuk menguji reliabilitas.  Sebuah  konstruk  dinyatakan mempunyai  reliabilitas  dengan  baik  jika nilai  komposit  reliabilitasnya  dan  nilai cronbach’s alpha nya melebihi 0,7.
Tabel  9.  Ditunjukkan  dengan  keseluruhan konstruk  mempunyai  nilai  komposit reliabilitasnya  dan  nilai cronbach’s  alpha nya melebihi  0,7.    Sehingga  menjadikan, beberapa jawaban responden pada beberapa variabel  penelitiannya  dinyatakan reliable dan  melakukan  pemenuhan  sebuah  syarat reliabilitasnya,  ang  menjadikan  bisa diterapkan guna melanjutkan penelitian ini.
Tabel 9. Hasil Uji Reliabilitas
Konstruk i
Cronbach's i alpha i
Composite i reliability i x1 0.862 0.900
Konstruk i Cronbach's i alpha i Composite i reliability i x2 0.868 0.904 x3 0.849 0.891 x4 0.838 0.885 x5 0.846 0.890 y 0.837 0.885 4.2 Analisis Model i Struktural i ( Inner Model ) Model  struktural i diterapkan  dalam melakukan  pengukuran  sebuah  korelasi pada  setiap  konstruk  eksogen  terhadap konstruk  endogen.  Mengukur  model struktural  dijalankan  dengan  menemukan nilai  R Square .  Dengan  menggunakan standar  pengukuran  0,75  untuk  kriteria tinggi,  0,5 untuk  kriteria  sedang, dan 0,25 untuk  kriteria  rendah,  nilai  R square berkisar antara 0 sampai 1.
Tabel 10. Menunjukkan nilai R Square yang besarnya 0,364 dengan berkatergori sedang. Dalam  hal  tersebut  dinyatakan  mengenai variabel content , accuracy , format , ease of use dan timeliness berpengaruh  terhadap variabel user  satisfaction yang  besarnya 36,4%. Hal ini dapat diartikan dengan 101 responden memperoleh hasil 37 responden dengan merasakan kepusan dalam penggunaan aplikasi PeduliLindungi.
Tabel 10. Nilai R Square R-square y 0.364

## 4.3 Pengujian Hipotesis
Pengujian  hipotesis  dilakukan  untuk mengetahui  hasil  penerimaan  hipotesis yang  telah  dibuat.  Ini  dilakukan  dengan menggunakan metode bootstrapping untuk menilai  seberapa  besar  pengaruh  dan signifikansinya  variabel  independen  pada variabel dependennya. Dalam penelitiannya yang  dilakukan,  tingkatan  signifikansinya untuk  diterapkan  yaitu  besarnya  5%  (T- tabel  =  1,96)  hal  ini  menjadikan  hipotesis dapat  dilakukan  penerimaan  bila  nilai  T statistic > T-tabel dan juga nilai P Value < 0,05.  Dalam  uji  hipotesis  yang  dihasilkan dilakukan  dengan  sebuah  penyajian  data dengan tabel 11.
Tabel 11. Hasil Path Coefficient
Variabel T statistics (|O/STDEV|) P values x1 0.924 0.356 x2 1.036 0.300
Variabel T statistics (|O/STDEV|) P values x3 0.323 0.747 x4 0.783 0.434 x5 2.683 0.007 Hasil dari tabel 11. dijelaskan sebagai berikut : 1. Ditunjukkan  sebuah  penilaian  signifikansinya guna  memberi  pengaruh  sebuah  variabel content (x1)  pada    variabel user  satisfaction yaitu besarnya 0,356 > 0,05 (signifikansi 5%) dan  nilai  t statistics 0,924  <  t  tabel  1,94. Menjadikan  diperoleh  sebuah  kesimpulan mengenai H1 yaitu variabel content (x1) tidak memberi  pengaruh  signifikan  pada  variabel user satisfaction (y).
2. Ditunjukkan  sebuah  penilaian  signifikansinya guna  memberi  pengaruh  sebuah  variabel format (x2)  pada  variabel  user satisfaction yaitu besarnya 0,300 > 0,05 (signifikansi 5%) dan  nilai  t statistics 1,036  <  t  tabel  1,94.
Menjadikan  diperoleh  sebuah  kesimpulan mengenai H2 yaitu variabel format (x2) tidak memberi  pengaruh  secara  signifikan  pada variabel user satisfaction (y).
3. Ditunjukkan  sebuah  penilaian  signifikansinya guna  memberi  pengaruh  sebuah  variabel accuracy (x3)  pada  variabel  user satisfaction yaitu besarnya 0,747 > 0,05 (signifikansi 5%) dan nilai t statistics 0,323 < t tabel 1,94. Yang menjadikan  diperoleh  sebuah  kesimpulan mengenai  H3  berupa  variabel accuracy (x3) tidak  memberi  pengaruh  secara  signifikannya pada variabel user satisfaction (y).
4. Ditunjukkan  sebuah  penilaian  signifikansinya guna  memberi pengaruh sebuah variabel ease of use (x4) pada variabel user satisfaction yaitu besarnya  0,434  >  0,05  (signifikansi  5%)  dan nilai  t statistics 0,783  <  t  tabel  1,94.  Yang menjadikan  diperoleh  sebuah  kesimpulan dengan  H4  berupa  variabel ease  of  use (x4) tidak memberi pengaruh secara signifikan nya pada variabel user satisfaction (y).
5. Ditunjukkan  sebuah  penilaian  signifikansinya guna  memberi  pengaruh  sebuah  variabel timeliness (x5) pada variabel user satisfaction yaitu besarnya 0,007 > 0,05 (signifikansi 5%) dan  nilai  t statistics 2,683  <  t  tabel  1,94. Yangmenjadikan diperoleh sebuah kesimpulan H5  berupa  variabel timeliness (x5)  memberi pengaruh  secara  signifikannya  pada  variabel user satisfaction (y).

## 4.4 Pembahasan
Pembahasan dari hasil pengujian hipotesis dari setiap  variabel  independentnya  pada  variabel dependent,  bisa  diberikan  sebuah  penjelasan
mengenai:
1. Pengaruh Content (x1)  pada User Satisfaction (y)
Hasil  uji  hipotesis  menunjukkan  bahwa nilai statistik t sebesar 0,924 lebih rendah dari  nilai  t  tabel  1,94,  dan  tingkat signifikansi  sebesar  0,356  lebih  tinggi dari  0,05.  Dengan  ini  diperoleh  sebuah kesimpulan  mengenai  tidak  terdapat sebuah  pengaruh  secara  signifikan  pada variabel content dalam user  satisfaction . Berdasarkan  sebuah  persepsi  responden pada  umumnya  memberi  anggapan mengenai isi dari informasi yang terdapat dalam  sebuah  aplikasi  PeduliLindungi tidak disesuaikan dengan keinginan yang diharapan oleh orang yang menggunakan, hal ini penyebabnya yaitu informasi yang diperlukan oleh orang yang menggunakan dinyatakan dengan kurang kompleks.
2.  Pengaruh Format (x2)  terhadap User Satisfaction (y)
Sesuai  dengan  pengujian  hipotesis  yang dihasilkan,  diperoleh  sebuah  nilai  t statistics yang besarnya 1,036 tidak lebih dari t tabel 1,94 dan tingkatan signifikansi dengan  besarnya  0,300  melebihi  nilai 0,05. Hal ini diperoleh sebuah kesimpulam  mengenai  tidak  adanya sebuah  pengaruh  secara  signifikan  pada variabel format dengan  variabel user satisfaction . Berdasarkan sebuah persepsi responden  pada  umumnya  memberi anggapan model yang ditampilkan dalam aplikasi  PeduliLindungi  masih  belum sesuai dengan keinginan yang diharapkan oleh  penggunanya  karena  tampilan  pada aplikasi  PeduliLindungi  belum  cukup baik  dan  struktur  menu  dalam  aplikasi PeduliLindungi tidak mudah di pahami.
3.  Pengaruh Accuracy (x3)  terhadap User Satisfaction (y)
Sesuai  dengan  pengujian  hipotesis  yang dihasilkan,  diperoleh  sebuah  nilai  t statistics yang besarnya 0,323 tidak lebih dari t tabel 1,94 dan tingkatan signifikansi dengan  besarnya  0,747  melebihi  nilai 0,05. Hal ini diperoleh sebuah kesimpulam  mengenai  tidak  adanya sebuah  pengaruh  secara  signifikan  pada variabel accuracy dengan  variabel user satisfaction . Berdasarkan sebuah persepsi responden  pada  umumnya  memberi anggapan model yang ditampilkan dalam aplikasi  PeduliLindungi  masih  belum sesuai dengan keinginan yang diharapkan oleh  penggunanya  sebab  masih  sering terjadi error ketika menggunakan aplikasi,
dan  informasi  yang  diberikan  kurang akurat.
4.  Pengaruh Ease  of  Use (x4)  pada User Satisfaction (y)
Sesuai  dengan  pengujian  hipotesis  yang dihasilkan,  diperoleh  sebuah  nilai  t statistics yang besarnya 0,783 tidak lebih dari t tabel 1,94 dan tingkatan signifikansi dengan  besarnya  0,434  melebihi  nilai 0,05. Hal ini diperoleh sebuah kesimpulam  mengenai  tidak  adanya sebuah  pengaruh  secara  signifikan  pada variabel ease of use dengan variabel user satisfaction . Berdasarkan sebuah persepsi responden  pada  umumnya  memberi anggapan  mengenai  mudahnya  dalam menggunakan  aplikasi  PeduliLindungi masih  belum  sesuai  dengan  keinginan yang  diharapkan  oleh  penggunanya,
dengan disebabkan aplikasi PeduliLindungi tidak memberikan petunjuk yang jelas dalam penggunaanya.
5.  Pengaruh Timeliness (x5)  terhadap User Satisfaction (y)
Sesuai  dengan  pengujian  hipotesis  yang dihasilkan,  diperoleh  sebuah  nilai  t statistics yang  besarnya  2,683  tidak  lebih dari t tabel 1,94 dan tingkatan signifikansi dengan besarnya 0,007 melebihi nilai 0,05. Hal  ini  diperoleh  sebuah  kesimpulam mengenai  tidak  adanya  sebuah  pengaruh secara  signifikan  pada  variabel timeness
dengan variabel user satisfaction .
Berdasarkan  sebuah  persepsi  responden pada  umumnya  memberi  anggapan ketepatan  waktu  yang  ada  dalam  aplikasi PeduliLindungi untuk
melakukan pencarian sebuah data dan informasi  yang diperlukan oleh orang yang menggunakan telah dirasa memberi kepuasan.

## 5. Kesimpulan
Hasil analisis data kuesioner menunjukkan bahwa  dari  variabel content , accuracy , format , ease  of  use , timeliness dan user satisfaction berdasarkan  uji  validitas  dan reliabilitas  secara  keseluruhan  item  dari masing-masing variabel ini telah valid dan reliabel.  Artinya  dalam  penelitian  ini pertanyaan kuesioner dapat digunakan.
Dari  lima  hipotesis  yang  diusulkan,  yaitu variabel content (x1), format (x2), accuracy (x3), ease  of use (x4), dan timeliness (x5) secara bersamaan berdampak pada variabel kepuasan pengguna (y) sebesar 0,364 atau 36,4%.  Dengan  kata  lain,  dari  101  orang
yang  disurvei,  37  menyatakan  bahwa mereka
puas dengan aplikasi PeduliLindungi. Ada empat variabel yang tidak mempengaruhi  kepuasan  pengguna  (y), menurut uji hipotesis, yaitu variabel content (x1), format (x2), accuracy (x3), dan ease of use (x4) dan terdapat satu variabel yang berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna ( y) yaitu variabel t imeliness (x5) .
Menurut kelima variabel x, pengguna tidak puas dengan konten, format, ketepatan, dan kemudahan penggunaan aplikasi
PeduliLindungi.  Oleh  sebab  itu,  aplikasi
PeduliLindungi harus meningkatkan kualitas  dan  kelengkapan  konten,  format, ketepatan, dan kemudahan penggunaan saat ini agar aplikasi lebih bermanfaat dan dapat meningkatkan kepuasan pengguna.

## Daftar Pustaka
[1] B.  B,  "Pembuatan  Alat  Otomatis  Hand Sanitizer  sebagai  Salah  Satu  Antisipasi Penyebaran  COVID-19  di  Politeknik  Negeri Batam," JOURNAL OF APPLIED ELECTRICAL ENGINEERING, vol. 4, no. 2, pp. 40-43, 2020.
[2]   R.  Rosita,  "Pengaruh  pandemi  Covid-19 terhadap  UMKM  di  Indonesia," Jurnal Lentera  Bisnis, vol.  9,  no.  2,  pp.  109-120, 2020.
[3]   E.  B.  Sembiring  and  E.  Roza,  "Aplikasi Diagnosa  Infeksi  TORCH  pada  Kehamilan," Jurnal  Integrasi, vol.  8,  no.  2,  pp.  119-124, 2016.
[4]   H.  F.  Siregar,  Y.  H.  Siregar  and  Melani, "Perancangan Aplikasi Komik Hadist Berbasis Multimedia," (JurTI)  Jurnal  Teknologi Informasi, vol. 2, no. 2, pp. 113-121, 2018.
[5]   W.  Astuti  and  R.  Waluyo,  "ANALISIS KEPUASAN  MAHASISWA  TERHADAP APLIKASI PEDULILINDUNGI MENGGUNAKAN METODE EUCS,"
Jurnal Rekayasa Informasi, vol. 11, no. 1, pp. 9-16, 2022.
[6]   C.  Syadewa  and  R.  ,  "ANALISIS  PADA SISTEM  PRIMARY  CARE  (P-CARE) BPJS," Journal  of  Applied  Multimedia  and Networking (JAMN), pp. 6-12, 2022.
[7]   A.  R.  Darwi  and  E.  ,  "ANALISIS

## KEPUASAN  PENGGUNA  E-LEARNING
SEBAGAI  PENDUKUNG  AKTIVITAS PEMBELAJARAN
MENGGUNAKAN
METODE  EUCS," Voteteknika  (Vocational Teknik  Elektronika  dan  Informatika), vol.  7, no. 1, pp. 25-31, 2019.
[8]   A. S. Damayanti, "Asti Shofi Damayanti," 17 May 2018. [Online].
Available: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/13454/1/As ti%20Shofi%20Damayanti.pdf.  [Accessed  21 June 2022].
[9]   D. A.  Megawaty  and  M.  E.  Putra,  "Aplikasi Monitoring  Aktivitas  Akademik  Mahasiswa Program  Studi  Informatika  Universitas  Xyz Berbasis  Android," Jurnal  Informatika  Dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 1, no. 1, pp. 65-74, 2020.
[10]  I. W. Sudiarsa and I. G. B. Wiraditya, "Analisis Usability  Pada  Aplikasi  Peduli  Lindungi Sebagai  Aplikasi  Informasi  Dan  Tracking Covid-19  Dengan  Heuristic  Evaluation,"
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, vol. 3, no. 2, pp. 354-364, 2020.
[11]  A.  Fadli,  "ArtikelPKMJurusanAriFadli,"  21 April 2020. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/profile/Ari-
Fadli/publication/340790225_MENGENAL_ COVID- 19_DAN_CEGAH_PENYEBARANNYA_D ENGAN_PEDULI_LINDUNGI_APLIKASI _BERBASIS_ANDORID/links/5e9e6252a6f dcca7892bd9f9/MENGENAL-COVID-19- DAN-CEGAH-PENYEBARANNYA- DENGAN-PEDULI-LINDUNGI.  [Accessed 21 June 2022].
[12]  B.  A.  R.  Tulodo  and  A.  Solichin,  "Analisis Pengaruh Kualitas Sistem, Kualitas Informasi dan Perceived Usefulness terhadap Kepuasan Pengguna  Aplikasi  Care  dalam  Upaya Peningkatan  Kinerja  Karyawan," JRMSI- Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia, vol. 10, no. 1, pp. 25-43, 2019.
[13]  L.  Mariska  and  S.  W.  Hati,  "PENGARUH KUALITAS  PELAYANAN  AKADEMIK TERHADAP KEPUASAN MAHASISWA DI POLITEKNIK  NEGERI  BATAM," Jurnal Akuntansi,  Ekonomi  dan  Manajemen  Bisnis, vol. 3, no. 1, pp. 1-9, 2015.
[14]  A.  Fitriansyah  and  I.  Harris,  "Pengukuran Kepuasan  Pengguna  Situs  Web  Dengan Metode  End  user  computing  satisfaction (EUCS)," Query Jurnal Sistem Informasi, vol.
2, no. 1, p. 1–8, 2018.
[15]  M. I. Nurfansyah, "PENGUKURAN KEPUASAN  PENGGUNA  SIMAK  SERTA DAMPAKNYA  TERHADAP  LOYALITAS MENGGUNAKAN," Januari 2019. [Online]. Available: http://repository.unpas.ac.id/43806/1/Moham ad%20Irfan%20Nurfansyah_143040108_Tek nik%20Informatika%20%281%29.pdf. [Accessed 30 Agustus 2022].
[16]  A.  Wibisono,  M.  Anwar  and  I.  Kirono,
"STUCTURAL  EQUATION  MODELING PARTIAL  LEAST  SQUARE  (SEM  PLS) UNTUK MENGETAHUI KINERJA KARYAWAN  PADA  PT.  DEMPO  LASER METALINDO SURABAYA," J Statistika, pp. 15-24, 2015.
[17]  A. Zahra, A. Fatin , H. Afuwu and R. Auliyah, "Struktur  Kemiskinan  Indonesia:  Berapa Besar  Pengaruh  Kesehatan,  Pendidikan  dan Kelayakan Hunian?," Jurnal Inovasi Ekonomi, pp. 67-74, 2019.
[18]  M.  Mayasari,  R.  Irawati  and  A.  Irawan, "PENGARUH  FAKTOR  INDIVIDUAL, SITUASIONAL, DAN ORGANISASIONAL TERHADAP NIAT MELAKUKAN WHISTLE-BLOWING  PADA  AKUNTAN DI  BATAM (STUDI  KASUS  POLITEKNIK NEGERI  BATAM)," Jurnal  Akuntansi, Ekonomi dan Manajemen Bisnis, vol. 5, no. 2, pp. 252-258, 2017.
[19]  A. Gumelar, M. I. Nasution, I. F. Oesman, F. Ramadini,  M.  Irfan  and  N.  ,  "Technology mobile  banking  on  customer  Satisfaction," Journal of Physics: Conference Series, pp. 1- 7, 2020.
[20]  J. F. Hair Jr, M. Sarstedt, L. Hopkins and V. G. Kuppelwieser, "Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): An emerging tool in business research," European Business Review, pp. 106-121, 2014.
[21]  I. Ghozali and H. Latan, "Partial Least Squares Konsep,  Teknik  dan  Aplikasi  Menggunakan Program  SmartPLS  3.0  Untuk  Penelitian Empiris," Semarang: Badan Penerbit UNDIP,
2015.
[22]  PRADANA, Fransiska Ayuka Putri; MAWARDI, Mawardi. Pengembangan Instrumen Penilaian Sikap Disiplin Menggunakan Skala Likert dalam
Pembelajaran Tematik Kelas IV SD. Fondatia, 2021, 5.1: 13-29.