## SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TERBAIK PADA SMK AL-HIDAYAH CINERE DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Rudi Adrian 1) , Humisar Hasugian 2)
Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 E-mail : 1512503283@student.budiluhur.ac.id 1) , humisar.hasugian@budiluhur.ac.id 2)

## Abstrak
Guru adalah orang yang menumbuhkan empati sosial, membangun manusia menjadi lebih berilmu, kreatif serta mengkokohkan  semangat  persatuan  dan  semangat  kesatuan.  Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan  Guru Terbaik merupakan suatu sistem komputerisasi yang dapat mengurangi kesalahan dan mempercepat proses dalam pemilihan  guru terbaik.  Dalam  hal  ini,  SMK  Al-Hidayah  Cinere  dijadikan  tempat  riset  untuk  objek  penelitian, karena sistem informasi pemilihan guru terbaik yang ada pada tempat riset tersebut belum terkelola dengan efektif dan efisien sehingga membutuhkan waktu yang lama saat melakukan penilaian, hasil perhitungan nilai yang tidak akurat dan kesulitan  dalam mencari  data-data untuk mengevaluasi  kinerja  guru.  Tujuan  dari penelitian sistem informasi pemilihan guru terbaik tersebut adalah untuk memberikan kemudahaan saat mengelola data, membantu pada saat proses perhitungan hingga mendapatkan sebuah keputusan dan meminimalisir kehilangan data. Metode yang  digunakan  untuk  mengelola  proses  perhitungan  dalam  pemilihan  guru  terbaik  adalah  Simple  Additive Weighting.  Saat  merancang  sistem  menggunakan  Atom.io,  Draw.io,  Astah  Community  dan  perancangan databasenya  menggunakan  MySQL.  Penelitian  ini  berjudul  “Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan  Guru Terbaik Pada SMK Al-Hidayah Cinere Dengan Metode Simple Additive Weighting” dibuat agar dapat membantu Kepala  Sekolah  SMK  Al-Hidayah  Cinere  pada  saat  proses  pemilihan  guru  terbaik  sehingga  mendapatkan rekomendasi berupa alternatif guru terbaik sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan.
Kata kunci: Sistem Penunjang Keputusan, Guru Terbaik, Simple Additive Weighting

## 1. PENDAHULUAN
Perubahan  zaman  dan  teknologi  yang  begitu cepat  dewasa  ini  menuntut  dunia  pendidikan  untuk beradaptasi.  Tujuan  pendidikan  nasional  tidak  lagi mencetak  siswa  yang  berpengetahuan,  tetapi  juga berketerampilan  dan  berkarakter.  Untuk  itulah, transformasi  pendidikan  harus  terus  dilakukan. Proses belajar-mengajar harus menggembirakan bagi guru  dan  murid,  dan  dilakukan  secara  efisien  dan mudah.  Ruang  kelas  bukan  satu-satunya  tempat belajar bagi siswa, karena saat  ini dunia  virtual bisa membantu semua orang untuk belajar seperti Google , Wikipedia dan  lain-lain.  Kendati  demikian,  peran guru  tidak  dapat  tergantikan  oleh  mesin  atau teknologi secanggih apapun. Guru adalah orang yang menumbuhkan  empati  sosial, mendidik,  mengajar, membimbing,  mengarahkan  dan  melatih  seseorang . Proses  pemilihan  guru  terbaik  di  SMK  Al-Hidayah Cinere  masih  melakukan  cara  perhitungan  manual, dengan  begitu  sering  terjadi  kesalahan  saat melakukan perhitungan karena  belum  menggunakan metode yang tepat dan kesulitan saat mencari laporan guru  terbaik  untuk  melakukan  evaluasi  terhadap kinerja  guru.  Menurut  masalah  yang  dihadapi, sekolah  membutuhkan  sistem  untuk  melakukan penilaian  guru  berupa  Sistem  Penunjang  Keputusan Pemilihan  Guru  Terbaik  Dengan  Metode Simple Additive  Weighting , dimana  metode  tersebut  sering dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot.
Dari  pengamatan  dan  analisa  data  dalam pemilihan  guru  terbaik  pada  SMK  Al-Hidayah Cinere, maka penulis mengidentifikasi masalah yang terjadi  yaitu,  pengolahan  data  kinerja  guru
membutuhkan  waktu  yang  lama  dan  perhitungan penilaian tidak akurat, karena belum ada metode yang tepat,  sulitnya  mencari  data  berupa  laporan-laporan pemilihan  guru  terbaik  karena  masih  menggunakan cara  manual,  sehingga  menyulitkan  kepala  sekolah dalam mengambil tindakan saat rapat evaluasi kinerja guru dan sistem penunjang keputusan pemilihan guru terbaik  yang  belum  terkomputerisasi  mendekatkan risiko  terhadap  kehilangan  data  karena  kesulitan dalam menyalin atau backup data.
Adapun tujuan dari penelitian penulisan ini untuk memudahkan proses perhitungan dan pemilihan guru terbaik  dapat  dilakukan  dengan  cepat,  tepat  dan akurat karena sistem dijalankan dengan berbasis web dan bahasa pemograman Php dengan metode Simple Additive  Weighting sebagai  metode  perhitungan dalam  menentukan  pemilihan  guru  terbaik  agar mendapatkan  hasil  perhitungan  yang  akurat  dan proses penyimpanan data dilakukan dengan database yang  bertujuan  agar  data  lebih  aman  dan  mudah diakses saat dibutuhkan .
Penelitian  terkait  dengan  Sistem  Penunjang Keputusan  Pemilihan  Guru  Terbaik  dengan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW ) telah  banyak dilakukan, seperti diantaranya:
a. Rotua  Sihombing  Hotasoit,  Agus  Perdana Windarto,  Dedy  Hartama,  Solikhun[1].  SMK  Maria Goretti  Pematangsiantar  sering  kali  mengalami kesulitan  dalam  mendapatkan  keputusan  untuk menghitung dan menentukan sebuah keputusan untuk menilai  guru-guru,  perhitungan  yang  dilakukan terkadang  mengalami  kesalahan  dan  waktu  yang
cukup  lama.  menentukan  faktor  yang  paling mempengaruhi  bagi  proses  optimalisasi  sistem  dan manajemen  guru  dan  mengimplementasikan  sistem pendukung keputusan dengan  menggunakan  metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam menganalisa bobot masing-masing faktor pendukung. b. Nana  Yulia  Fitri,  Nurhadi[2].  Dari  tahun ketahun  SMK  Yadika  Jambi  berkembang  pesat dengan ditandainya jumlah siswa-siswi baru. Metode Simple Additive Weighting (SAW) ini dipilih karena metode  ini  menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap atribut,  kemudian  dilanjutkan  dengan  proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari  sejumlah  alternatif  yang  ada.  Dalam  hal  ini alternatif yang dimaksud adalah guru yang memiliki Penilaian Kinerja Guru tertinggi berdasarkan kriteria- kriteria  yang  telah  ditentukan.  Dengan  metode perankingan  tersebut,  diharapkan  penilaian  akan lebih tepat  karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah ditentukan.
c. Humisar  Hasugian,  Imam  Halim  Mursyidin, Maya  Dwi  Handayani[3].  Koperasi  GATERA  PT PLN (Persero) Area Kebayoran merupakan koperasi yang  bergerak  dibidang  jasa.  Bentuk  pelayanan koperasi  terhadap  karyawan  salah  satunya  adalah dengan  memberikan  pinjaman  dana  (kredit)  untuk membantu  menyelesaikan  permasalahan  keuangan pada karyawan. Tujuan penelitian adalah Merancang Sistem  Penunjang  Keputusan  untuk  menentukan peminjam  yang  disetujui  diberikan  kredit  sesuai dengan  kriteria  yang  telah  ditentukan  oleh  Koperasi Karyawan  GATERA  PT  PLN  (Persero)  Area Kebayoran  dengan  menggunakan  metode Simple Additive Weighting (SAW).

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1. Metode Pengumpulan Data
Penelitian  ini  dilakukan  di  SMK  Al-Hidayah Cinere yang beralamat di Jalan Masjid Al-Muhajirin RT  05/RW  02,  Cinere,  Depok,  Jawa  Barat.  Metode pengumpulan data yang dilakukan oleh penulis dalam pembuatan laporan penulisan adalah sebagai berikut: a. Pengamatan  ( Observation )  merupakan  metode pengumpulan data dengan cara melakukan peninjauan  langsung  ke  lapangan  untuk  melihat kegiatan-kegiatan yang berhubungan dengan pemilihan  guru  terbaik  pada  SMK  Al-Hidayah Cinere.
b. Wawancara ( Interview ) merupakan metode pengumpulan data dengan cara melakukan komunikasi tanya jawab antara dua pihak yaitu Pihak Pertama  adalah  Kepala  Sekolah  dan  Bagian Kurikulum  sebagai  narasumber  yang  memiliki wewenang  sekaligus  pihak  yang  bertugas  dalam pemilihan  guru  terbaik  dan  Pihak  Kedua  adalah penulis  yaitu  orang  mengajukan  pertanyaan  terkait penelitian ini.
c. Studi Kepustakaan merupakan metode pengumpulan  data  dengan  cara  mempelajari  data yang terdapat pada buku-buku atau sumber yang telah ditentukan  sebagai  referensi  menyangkut  teori
pemberian  penghargaan,  teori  sistem  penunjang keputusan  dan  teori  metode  yang  dibahas  dalam penelitian yaitu Simple Additive Weighting .
d. Studi
Dokumentasi merupakan metode pengumpulan data yang menjadikan arsip-arsip serta dokumentasi  dari  narasumber  terkait  dengan penulisan  yang  dibahas  sebagai  data-data  untuk penelitian.
2.2. Metodologi Pengembangan Sistem Metodologi pengembangan sistem yang digunakan  dalam  penilitan  Sistem  Penunjang Keputusan  Guru  Terbaik  Pada  SMK  Al-Hidayah Cinere  yaitu Prototype  Development .  Metodologi untuk  pengembangan  sistem  ini  digunakan  karena sesuai  dengan  model  yang  membutuhan  beberapa tahapan dalam pengembangan sistem untuk mencapai tujuan. Selain itu pengembang sistem, klien dan user (pengguna  sistem)  dapat  mengklarifikasi  kebutuhan mereka dan melakukan eksperimen pada sistem mulai sejak  awal  pengembangan,  karena  itu  adalah  kunci dari  metodologi  pengembangan prototype ini  bisa berhasil.
Pada  gambar  1  merupakan  penjelasan  dari pengembangan  perangkat  lunak  harus  melalui tahapan-tahapan  metode prototyping karena tahapan ini  yang  membuat  keberhasilan  sebuah  perangkat lunak  tersebut,  adapun  tahapan-tahapan  dalam prototyping sebagai berikut :
Gambar 1. Prototype Development

## a. Planning
Klien  dan  pengembang  sistem  bersama-sama mendiskusikan  secara  garis  bersar  tentang  sistem yang  ingin  dibuat  menyangkut  kebutuhan  sistem sejak awal pengembangan hingga final sistem. b. Analysis Menganalisa informasi dari klien melalui wawancara, observasi ¸ studi pustaka dan dokumentasi  dari  klien,  selain  itu  pengembangan sistem  dilakukan  dengan  metodologi Unified Modeling  Language (UML)  sebagai  alat  untuk menganalisa sistem yang akan dibangun seperti class diagram , activity diagram dan use case diagram .
c. Design Prototype
Setelah  tahap Analysis dan Design ini  dilakukan oleh  pengembang  sistem  yang  selanjutnya  akan didiskusikan  dengan  klien  apakah Design  Prototype yang sudah dibangun sudah sesuai dengan keinginan klien. Jika sudah sesuai maka dilakukan tahap testing , pada  tahap testing ini  pengembang  menggunakan teknik pengujian Black Box Testing sebagai langkah untuk menguji  sistem. Jika sudah tidak ada  masalah
maka langkah 4 akan diambil. Jika tidak prototyping direvisi dengan mengulang langkah 1, 2, dan 3. d. Coding Dalam tahap ini prototyping yang sudah di sepakati diterjemahkan  ke  dalam  bahasa  pemrograman  yang sesuai.
e. Implementation
Setelah  sistem  sudah  menjadi  suatu  perangkat lunak yang siap pakai.
f. Sistem Perangkat lunak yang telah diuji dan diterima klien, siap untuk digunakan.
2.3. Instrumentasi
Pada  penilitian  ini  menggunakan  teknik wawancara sebagai instrumentasi untuk mengumpulkan  informasi.  Wawancara  dilakukan dengan Kepala Sekolah sebagai orang yang memiliki wewenang  terkait  penelitian  yang  dibahas  yaitu pemilihan  guru  terbaik  dan  sekaligus  sebagai  pihak yang  memegang  perizinan  melakukan  riset  di  SMK Al-Hidayah  Cinere  dan  dibantu  oleh  Bagian Kurikulum  sebagai  orang  yang  membantu  Kepala Sekolah  dalam  proses  Pembelajaran,  melakukan pengawasan proses Kegiatan Belajar Mengajar, serta membantu pemilihan guru terbaik.

## 2.4. Teknik Analisa Data
Teknik  Analisis  Data  yang  dilakukan  saat penelitian dengan cara menganalisis data dengan cara Analisis  Deskriptif  dan  Metode Simple  Additive Weighting (SAW).  Analisis  Deskriptif  diperlukan untuk  mendeskripsikan masalah-masalah yang sedang dihadapi dengan cara menyajikan rangkuman dari dokumen yang telah ada. Metode Simple Additive Weighting (SAW) dibutuhkan untuk proses perhitungan  penjumlahan  terbobot  yang  dihitung kedalam  bentuk  normalisasi  sehingga  mendapatkan rekomendasi  berupa  alternatif  guru  terbaik  sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan.
2.5. Komponen Decision Support System Aplikasi Decision  Support  System (DSS)  atau Sistem Penunjang Keputusan (SPK) yang dibuat oleh penulis  terdiri  dari  beberapa  Subsistem,  yaitu Subsistem  Manajemen  Data,  Subsistem  Manajemen Model,  dan  Subsistem  Antar  Muka  Pengguna.  Pada gambar  2  merupakan  penjelasan  dari  beberapa Subsistem  yang  telah  dijelaskan  diatas,  adapun gambarannya sebagai berikut :
Gambar 2. Komponen Decision Suppport System
3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Profil Organisasi
Awal  mula  berdirinya  Yayasan  Al-Hidayah pada  tahun  1978  saat  itu  hanya  memiliki  pondok pesantren  yang  menggratiskan  untuk  kaum  dhuafa dan  anak-anak  yatim  piatu,  lalu  selaku  pemilik yayasan  ingin  membuatkan  sekolah  umum  yang berlandaskan islam untuk mendukung IPTEK, maka bapak H. Abdullah HM mendirikan sebuah Madrasah Tsanawiyah  (MTs)  Al-Hidayah  Cinere.  Setelah melihat antusiasme warga sekitar dengan beridirinya MTs lalu pada tanggal 2 Mei 1998 pemiliki Yayasan mendirikan  sebuah  Sekolah  Menengah  Kejuruan (SMK) sebagai wadah untuk melanjutkan ke jenjang berikutnya  yang  diberi  nama  SMK  Al-Hidayah Cinere  yang  memiliki  tiga  (3)  Program  Kejuruan yaitu  Administrasi  Perkantoran,  Pemasaran  dan Akuntansi.
3.2. Analisa Masalah Diagram fishbone merupakan  suatu  alat  visual untuk  mengidentifikasi,  mengeksplorasi,  dan  secara grafik menggambarkan secara detail semua penyebab-penyebab yang berhubungan dengan suatu permasalahan[3]. Pada gambar 3 penulis menganalisa masalah-masalah yang terjadi pada SMK Al-Hidayah Cinere  dalam  menentukan  pemilihan  guru  terbaik setiap pergantian tahun ajaran, dengan menggunakan Fishbone Diagram sebagai berikut :
Gambar 3. Fishbone Diagram

## 3.3.
1 Proses Bisnis ( Activity Diagram ) Activity  Diagram menggambarkan workflow (aliran  kerja)  atau  aktivitas  dari  sebuah  sistem  atau proses  bisnis[4] . Pada  gambar  4  merupakan penjelasan dari Activity Diagram yang menggambarkan  aliran  aktivitas  dalam  sistem  yang sedang  dirancang,  bagaimana  masing-masing  aliran berawal  sampai  bagaimana  mereka  berakhir. Uraian dari activity diagram pada SMK Al-Hidayah Cinere untuk  melakukan  pemilihan  guru  terbaik  setiap pergantian  tahun  ajaran  baru.  Dimulai  dengan menginput data guru, data kriteria, data sub kriteria, kemudian  menginput data absensi guru. Selanjutnya Bidang  Kurikulum  mencetak  rekapitulasi  absensi yang  akan  diserahkan  kepada  kepala  sekolah,  dari hasil  rekapitulasi  absensi  tersebut  Kepala  Sekolah dapat  menentukan  5  alternatif  yang  memiliki  nilai absensi tertinggi, setelah alternatif ditentukan kepala sekolah  menginput  nilai  alternatif  untuk  dilakukan perhitungan,  kemudian  Kepala  Sekolah  mencetak keputusan  guru  terbaik,  selanjutnya  mengumumkan guru yang terpilih sebagai alternatif guru terbaik dan
memberikan  penghargaan  beserta  surat  keterangan kepada  guru  tersebut  pada  rapat  pergantian  tahun ajaran. Activity  Diagram berdasarkan  uraian  proses bisnis  sebelumnya  dapat  digambarkan  sebagai berikut :
Gambar 4. Activity Diagram
3.4. Model Simple Additive Weighting (SAW)
Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) dapat diartikan sebagai metode pembobotan sederhana atau penjumlahan terbobot pada penyelesaian masalah dalam sebuah sistem pendukung  keputusan[5].  Metode  ini  digunakan untuk menjumlahkan bobot dari setiap alternatif guru yang direkomendasikan oleh bagian kurikulum SMK Al-Hidayah  Cinere  untuk  mendapatkan  nilai  akhir yaitu  guru  terbaik  dari  hasil  perankingan.  Untuk mendapatkan  hasil  keputusan  guru  terbaik  harus melalui  perhitungan  sesuai  dengan  kriteria  dan alternatif yang telah ditentukan.
a. Identifikasi Goal Goal atau  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah pengambilan keputusan dalam pemilihan guru terbaik pada  SMK  Al-Hidayah  Cinere.  Dengan  tujuan tersebut  penulis  akan  melakukan  penelitian  dengan metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  untuk menjumlahkan  bobot  dari  setiap  kriteria  yang  telah ditetapkan.
b. Identifikasi Kriteria
Pada  tabel  1  merupakan  penjelasan  mengenai ketentuan  kriteria  dan  bobot  kriteria  yang  telah ditetapkan  oleh  kepala  sekolah  SMK  Al-Hidayah Cinere  dalam  pengambilan  keputusan  guru  terbaik setiap  pergantian  tahun  ajaran  baru.  Berikut  adalah penjelasan kriteria yang disebutkan diatas:
1) Absensi
a) Kehadiran,  kriteria  yang  digunakan  untuk mengetahui  kedisiplinan  setiap  guru,  semakin tinggi nilai kehadiran guru maka semakin baik.
2) Kompetensi Pedagogik
a) Guru memberi perhatian khusus pada siswa yang  berkelainan  untuk  mencegah  agar  perilaku tersebut  tidak  merugikan  siswa  lainnya  dan memberi  bimbingan  untuk  mengatasi  kesulitan belajar.
b) Guru  menggunakan  metode  pembelajaran bervariasi (diskusi, interaktif dan tanya jawab).
c) Guru  menggunakan  berbagai  teknik  untuk memotivasi kemauan belajar peserta didik.
3) Kompetensi Kepribadian a) Guru  mengembangkan  kerjasama  dan membina  kebersamaan  dengan  teman  sejawat tanpa  memperhatikan  perbedaan  yang  ada (misalnya: suku, agama dan gender). b) Guru  berperilaku  sopan  dalam  berbicara,
berpenampilan  dan  berbuat  baik  terhadap  siswa, orang tua dan teman sejawat.
c) Guru menampilkan diri sebagai pribadi yang
jujur,  berakhlak  mulia,  dan  teladan  bagi  peserta didik, orang tua dan teman sejawat.
4) Kompetensi Sosial
a) Guru  memperlakuan  semua  peserta  didik
secara  adil,  memberikan  perhatian  dan  bantuan sesuai  dengan  kebutuhan  masing-masing  tanpa memperdulikan faktor personal.
b) Guru  sering  berinteraksi  dengan  peserta didik  dan  tidak  membatasi  perhatiannya  hanya pada  kelompok  tertentu  (misalnya:  siswa  yang pandai,  kaya,  berasal  dari  daerah  yang  sama dengan guru).
c) Guru  ikut  berperan  aktif  dalam  kegiatan  di luar  pembelajaran  yang  diselenggarakan  oleh sekolah  dan  masyarakat  serta  dapat  memberikan bukti keikutsertaannya.
5) Kompetensi Profesional
a) Guru  menyusun  materi,  perencanaan  dan pelaksanaan pembelajaraan yang berisi informasi yang  tepat  dan  membantu  siswa  dalam  konsep materi pembelajaran.
b) Guru  mampu  melakukan  pola  pengajaran yang  variatif  sesuai  dengan  situasi  dan  kondisi kelas secara situasional.
c) Guru  mampu  memanfaatkan  teknologi  dan komunikasi untuk berkomunikasi dengan peserta didik.

## Tabel 1. Ketentuan Kriteria dan Bobot Kriteria
Kode Kriteria Keterangan Kriteria Kategori Bobot KK01 Absensi Benefit 10% KK02 Kompetensi Pedagogik Benefit 20% KK03 KK04 KK05 Kompetensi Kepribadian Kompetensi Sosial Kompetensi Profesional Benefit Benefit Benefit 30% 20% 20% Total 100%
c. Identifikasi Alternatif Pada  tabel  2  merupakan  penjelasan  mengenai ketentuan alternatif yang telah ditetapkan oleh bagian kurikulum  yang  diberi  tugas  oleh  Kepala  sekolah untuk  memberikan  daftar  guru  yang  mendapatkan nominanasi sebagai alternatif untuk menentukan guru
terbaik,  adapun  guru  yang  mendapatkan  nominasi tersebut adalah sebagai berikut:
Tabel 2. Ketentuan Alternatif
Kode Alternatif Nama Guru KG001 Elly Purwanti, M.Pd KG002 Ika Merly Yana, S.Pd KG003 KG004 KG005 Naimun, M.M Roheni Sulistyaningsih, M.M Taufik Rahman, S.Si

## 3.5. Pengolahan Data
Pada tabel 3 merupakan proses pengolahan data untuk  mendapatkan  keputusan  guru  terbaik,  ada beberapa  tahapan  yang  harus  dilalui  untuk mendapatkan hasil akhir. Seperti menginput nilai per sub  kriteria,  mencari  nilai  rata-rata  sub  kriteria, menginput hasil dari rata-rata nilai tersebut ke dalam tabel  kriteria,  melakukan  normalisasi  data  dan mencari bobot preferensi untuk memperoleh ranking atas  kriteria.  Berikut  perhitungan  tahapan-tahapan yang disajikan dalam bentuk tabel:
Tabel 3. Nilai Alternatif Per Kriteria
Alternatif Alternatif KG001  KG002 KG003 KG004 KG005 KG001 1,0000  1,0000 0,8600 0,9302 0,9302 KG002 1,0000  1,0000 0,8000 0,9302 0,9302 KG003 1,0000  1,0000 0,6600 1,0000 0,7674 KG004 1,0000  1,0000 0,7400 0,7674 0,8605 KG005 1,0000  1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 Bobot 0,1 0,2 0,3 0,2 0,2
Tahap  selanjutnya  adalah  proses  nilai  bobot preferensi  untuk  setiap  alternatif  dengan  rumus sebagai berikut:
   n j ij j r w Vi 1 (1)
Keterangan:
Vi  = Nilai Bobot Preferensi dari setiap alternatif Wj  = Nilai Bobot Kriteria Rij  = Nilai Rating Kinerja
Berikut ini adalah perhitungan bobot preferensi:
1. KG001 (Elly Purwanti, M.Pd)
= {(1,0000 x 0,1) + (1,0000 x 0,2) + (0,8600 x 0,3) + (0,9302 x 0,2) + (0,9302 x 0,2)}
= (0,1 + 0,2 + 0,2580 + 0,1860 + 0,1860)
= 0,9300
2. KG002 (Ika Merly Yana, S.Pd)
= {(1,0000 x 0,1) + (1,0000 x 0,2) + (0,8000 x 0,3) + (0,9302 x 0,2) + (0,9302 x 0,2)}
= (0,1 + 0,2 + 0,24 + 0,1860 + 0,1860)
= 0,9120
3. KG003 (Naimun, M.M)
= {(1,0000 x 0,1) + (1,0000 x 0,2) + (0,6600 x 0,3) + (1,0000 x 0,2) + (0,7674 x 0,2)}
= (0,1 + 0,2 + 0,198 + 0,2 + 0,1534) = 0,8515
4. KG004 (Roheni Sulistyaningsih, M.M)
= {(1,0000 x 0,1) + (1,0000 x 0,2) + (0,7400 x 0,3) + (0,7674 x 0,2) + (0,8605 x 0,2)}
= (0,1 + 0,2 + 0,222 + 0,1535 + 0,1721)
= 0,8476
5. KG005 (Taufik Rahman, S.Si)
= {(1,0000 x 0,1) + (1,0000 x 0,2) + (1,0000 x 0,3) + (1,0000 x 0,2) + (1,0000 x 0,2)}
= (0,1 + 0,2 + 0,3 + 0,2 + 0,2) = 1,0000
Dari  hasil  perhitungan  bobot  preferensi didapatkan hasil nilai alternatif yang dapat digunakan untuk peringkat atau perankingan dari nilai-nilai yang telah dihitung sebagai berikut:
Ranking 1 = Taufik Rahman, S.Si = 1,0000 Ranking 2 = Elly Purwanti, M.Pd = 0,9300 Ranking 3 = Ika Merly Yana, S.Pd = 0,9120 Ranking 4 = Naimun, M.M = 0,8515 Ranking 5 = Roheni Sulistyaningsih, M.M = 0,8476
Sehingga dapat disimpulkan berdasarkan perankingan  diatas,  nilai  tertinggi  didapatkan  oleh Taufik Rahman, S.Si dan sekaligus direkomendasikan sebagai alternatif guru terbaik.

## 3.6. Use Case Diagram
Gambaran  fungsonal  dari  suatu  sistem  yang dibangun agar dapat dipelajari oleh pengguna. Setiap use case menyatakan spesifikasi perilaku (fungsionalitas)  dari  sistem  yang  sedang  dijelaskan yang  memang  dibutuhkan  oleh  aktor  untuk memenuhi  tujuannya.  antara  aktor  dan  sistem, berkaitan  dengan  sebuah use  case tertentu,  harus dijelaskan  secara  deskriptif[6]. Use  case yang digambarkan dalam penelitian kali sebagai berikut :
a. Use Case Diagram User
Pada  gambar  5  merupakan  penjelasan yang menggambarkan perilaku sistem login dan siapa saja yang dapat mengakses sistem pemilihan guru terbaik.
Gambar 5. Use Case Diagram User

## b. Use Case Diagram Master
Pada  gambar  6  merupakan  penjelasan  berupa gambaran perilaku sistem saat mengakses data yang digunakan  sebagai  acuan  untuk  melakukan  proses pada pengelolaan data pada sebuah sistem.
Gambar 6. Use Case Diagram Master
c. Use Case Diagram Transaksi
Pada gambar 7 merupakan penjelasan dari Use case  diagram Transaksi  yang  menggambarkan perilaku  sistem  untuk  melakukan  proses  pada pengelolaan data pada sebuah sistem.
Gambar 7. Use Case Diagram Transaksi
d. Use Case Diagram Laporan
Pada gambar 8 merupakan penjelasan dari Use case  diagram Laporan yang  menggambarkan perilaku  sistem  untuk  melakukan  proses  pencetakan dari  hasil  pengelolaan  data  pada  sistem  pemilihan guru terbaik.
Gambar 8. Use Case Diagram Laporan
3.7 ERD ( Entity Relationship Diagram ) Database atau basis data adalah kumpulan data yang  tersimpan  secara  sistematis  didalam  komputer dan  dapat  diolah  atau  dimanipulasi  menggunakan perangkat  lunak  untuk  menghasilkan  informasi, adapun  bentuk  rancangan database [3].  Model  ERD digunakan  untuk  menggambarkan  suatu database dalam bentuk diagram untuk keperluan pengembangan  sistem.  Pada  gambar  9  merupakan gambaran  dari Entity  Relationship  Diagram yang dibuat  untuk  sistem  penunjang  keputusan  pemilihan guru terbaik.
Gambar 9. Entity Relationship Diagram

## 3.8 Rancangan Sistem
Pada gambar dibawah ini adalah gambaran dari tampilan  menu  pada  sistem  pemilihan  guru  terbaik pada SMK Al-Hidayah cinere:
a. Struktur Tampilan Sistem
Pada gambar 10 merupakan rancangan struktur tampilan sistem penunjang keputusan pemilihan guru terbaik  pada  gambar  dibawah  ini  dibagi  menjadi empat  bagian yaitu User , Master ,  Transaksi  dan Laporan.
Gambar 10. Rancangan Tampilan Sistem Pemilihan Guru Terbaik
b. Rancangan Layar Form Login
Pada  gambar  11  merupakan  gambaran  dari rancangan  layar form  login user untuk  mengakses sistem pemilihan guru terbaik pada SMK Al-Hidayah Cinere.
Pada  gambar  12  merupakan  rancangan  menu data guru untuk menginput data-data guru SMK Al- Hidayah Cinere.
Gambar 12. Rancangan Layar Entri Data Guru
d. Rancangan Layar Entri Nilai Alternatif
Pada  gambar  13  merupakan  penjelasan  dari rancangan  layar  yang  digunakan user untuk  menilai seluruh alternatif yang direkomendasikan.
G ambar 13. Rancangan Layar Entri Nilai Alternatif
e. Rancangan Layar Cetak Keputusan
Pada  gambar  14  merupakan  penjelasan  dari rancangan  layar  yang  digunakan user untuk mengetahui  hasil  akhir  dari  data  alternatif  berupa cetakan keputusan guru terbaik yang didapatkan dari hasil perhitungan.
Gambar 14. Rancangan Layar Cetak Keputusan f. Rancangan Layar Laporan Guru Terbaik
Pada  gambar  15  merupakan  rancangan  layar untuk mencetak laporan guru terbaik per tahun ajaran. Laporan tersebut digunakan Kepala Sekolah sebagai bahan  evaluasi  untuk  para  guru  pada  saat  rapat pergantian tahun ajaran.
Gambar 15. Rancangan Layar Laporan Guru Terbaik
4. KESIMPULAN
Adapun kesimpulan mengenai Sistem
Penunjang  Keputusan Pemilihan Guru Terbaik pada SMK Al-Hidayah Cinere adalah sebagai berikut: a.      Dengan  menerapkan  metode Simple  Additive Weighting pada  sistem  penunjang  keputusan pemilihan  guru  terbaik  sehingga  diharapkan  proses perhitungan nilai-nilai alternatif dapat diperoleh hasil yang cepat dan akurat.
b.      Dengan  adanya  sistem  penunjang  keputusan pemilihan  guru  terbaik  diharapkan  dapat  membantu kepala  sekolah  dan  bagian  kurikulum  dalam melakukan pengolahan data yang dapat menghasilkan laporan-laporan yang diperlukan untuk pemilihan guru terbaik, sehingga dapat meminimalisir  kesalahan  dan  memudahkan  proses pemilihan guru terbaik.
c.        Dengan  adanya  sistem  penunjang  keputusan pemilihan  guru  terbaik  yang  telah  terkomputerisasi dan  penyimpanan  data  yang  terintegrasi  dengan database , diharapkan data terjamin keamanannya dan proses  pencarian  dengan  cepat  dan  mudah  ketika disewaktu-waktu diperlukan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] R.  S.  Hutasoit,  A.  P.  Windarto,  D.  Hartama,  and Solikhun, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Pada Smk Maria Goretti Pematangsiantar  Menggunakan  Metode  Simple Additive Weighting (Saw),” Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform. , vol. 1, no. 1, p. 56, 2018.
[2] N. Y. Fitri and Nurhadi, “Analisis Dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Dengan  Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting (SAW) Pada Smk Yadika Jambi,” Junral Manaj. Sist. Inf. , vol. 2, no. 2302–3805, pp. 318–326, 2017.
[3] H. Hasugian, I. H. Mursyidin, and M. D. Handayani, “Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemberian  Kredit Dengan Metode Simple Additive Weighting ( Saw )
Studi Kasus : Koperasi Karyawan Gatera PT PLN ( Persero ) Area Kebayoran,” Pros. SINTAK 2018 , pp.
465–471, 2018.
[4] H.  F.  Siregar,  Y.  H.  Siregar,  and  Melani, “Perancangan  Aplikasi  Komik  Hadist  Berbasis Multimedia,” J. Teknol. Inf. , vol. 2, no. 2, pp. 113– 121, 2018.
[5] D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision
Making (MCDM) Pada Sistem Pendukung Keputusan ,  Ed.1,  Cet.  Yogyakarta:  DEEPUBLISH, 2017.
[6] A.  Hendini  and  E.  B.  Pratama,  “Pemodelan  Sistem Informasi Layanan Masyarakat (Silam) Pada Kantor Desa  Untuk  Meningkatkan  Pelayanan,” Klik  - Kumpul. J. Ilmu Komput. , vol. 6, no. 1, p. 49, 2019.