## KARAKTERISTIK PERISTIWA PETIR TERKAIT CURAH HUJAN DI WILAYAH MAUMERE NUSA TENGGARA TIMUR
Riski Basrin 1 , Hadi Imam Sutaji 2 , Apolinaris S. Geru 3 , Jehunias L. Tanesib 4
1,2,4 Prodi Fisika, Fakultas Sains dan Teknik,Universitas Nusa Cendana, Jl. Adi Sucipto-Penfui Kota Kupang
3 Badan Meteorologi Klimatologi dan Gefisika (BMKG) Stasiun Geofisika Kelas 1, jl. Cak Doko NO. 70, Kota Kupang E-mail:Riskibasrin27@gmail.com

## Abstrak
Telah dilakukan penelitian tentang karakteristik peristiwa petir, khususnya jenis Cloud to Gground (CG) terkait  curah  hujan  (CH)  di  wilayah  Nusa  Tenggara  Timur  (NTT).  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa total sambaran petir CG yang terjadi di wilayah Maumere pada periode bulan Desember  2014  sampai  November  2019  sebesar  18.194  sambaran  dengan  sambaran  maksimum terjadi  pada  bulan  Nopember  sampai  April  dan  sambaran  minimum  terjadi  di  bulan  Juli  sampai Oktober. Untuk curah hujan yang terjadi pada daerah Maumere dan periode tersebut sebesar 4.201 mm dengan pola hujan bertipe monsunal, dimana curah hujan maksimum terjadi di bulan Desember sampai Februari, sedangkan curah hujan minimum terjadi pada bulan Juli sampai Oktober. Peristiwa sambaran petir CG dan curah hujan di wilayah tersebut, umumnya memiliki hubungan yang tidak searah atau tidak kuat namun tergolong pada korelasi sedang. Selain itu, jumlah peristiwa sambaran petir  untuk  jumlah  curah  hujan  pada  setiap  tahunnya  berbeda  yang  ditunjukkan  dengan  nilai perhitungan Rain-Yield  per  Flash  (RPF). Hal  ini  diduga  karena  adanya  beberapa  faktor,  seperti perubahan  cuaca  yang  begitu  cepat,  pergerakan  angin  yang  kencang  serta  adanya  faktor  lama penyinaran matahari yang terjadi di wilayah tersebut.
Kata kunci: petir Cloud-To-Ground (CG); curah hujan; korelasi; RPF

## Abstract
Research on the characteristics of lightning events has been carried out, especially the type of cloud to ground (CG) related to rainfall (CH) in the East Nusa Tenggara (NTT) region. The result showed that the total CG lightning strikes that occurred in the Maumere area in the period December 2014 to November 2019 were 18.194 strikes with the maximum strikes occurring from November to April and  the  minimum  incidents  occurring  from  July  to  October.  The  rainfall  that  occurs  in  these Maumere regions and periods is 4.201 mm with a monsoon-type rain pattern, where the maximum rainfall occurs in December to February, while the minimum rainfall occurs from July to October. The CG lightning strikes events and rainfall in the area, generally have a unidirectional or not strong relationship but  are classified  as  moderate correlation. Also  In  addition,  the  number  of  lightning strikes events for the amount of rainfall in each year is different as indicated by the Rain-Yield per Flash  (RPF)  calculation  value.  This  is  presumably  due  to  several factors,  such  as  rapid  weather changes, strong wind movements, and the long time factor of sun exposure in the area.
Keywords: Cloud-to-Ground (CG) Lightnin; rainfall, correlation; RPF

## PENDAHULUAN
Kepulauan Indonesia berada pada 7ºLU- 12º LS dan 94º BT -142º BT merupakan daerah khatulistiwa  atau  daerah  tropis  dengan  tingkat pemanasan  serta  kelembaman  tinggi.  Kondisi ini  mengakibatkan  potensi  sambaran  petir menjadi  sangat  tinggi  dibandingkan  dengan daerah  sub    tropis  [10].  Secara  aspek meteorologis dan geografis, Indonesia memiliki kompleksitas dalam fenomena cuaca dan iklim. Atmosfer  di  atas  Indonesia  sangat  kompleks dan pembentukan awannya sangat unik [9].
Keadaan  ini  menyebabkan  Indonesia termasuk  salah  satu  wilayah  yang  memiliki intensitas  hari  guruh  ( Thunder  Storm  Days ) yang  cukup  tinggi  dengan  jumlah  sambaran rata-rata  200 hari guruh per tahun [9]. Hal ini memungkinkan  terjadinya  bahaya  sambaran petir.  Oleh  karena  itu,  petir  dianggap  sebagai gejala  iklim  yang  secara  meteorologis erat hubungannya dengan awan comulunimbus ( cb ) [9].
Peristiwa  sambaran  petir  dapat  berupa muatan positif atau muatan negatif, tergantung pada  kondisi  pergerakan  awal  atau  akhir  dari pergerakan  muatan tersebut, baik pada  muatan positif maupun  muatan    negatif  [11]. Berdasarkan tempatnya, lepasan  muatan listrik dapat terjadi dalam satu awan ( Inter Cloud, IC ), antara  awan  dengan  awan  ( Cloud  to  Cloud ) , serta dari awan ke bumi ( Cloud to Ground ) [6]. Beberapa penelitian tentang karakteristik petir,  terutama  yang  berkaitan  antara  petir Cloud to Ground dengan curah hujan, misalkan sepanjang  tahun  2009  di  Bandung  dan sekitarnya  tercatat  aktivitas  petir Cloud  to Ground memi  liki  hubungan  korelasi  kuat dengan  nilai  koefisien  korelasi  r  =  0,62  untuk CG+ ; r = 0,51 untuk CG- serta r = 0,59 untuk total CG [7].
Pada  penelitian  lainnya  di  wilayah  kota Kupang  [3]  menunjukkan  bahwa  hubungan antara  curah  hujan  dan  sambaran CG yang searah nilai korelasinya sebesar 0,842. Adapun penelitian  di  Bandung  dan  sekitarnya  [8] menunjukkan  adanya  hubungan  yang  kuat antara CG dan curah hujan lebat serta dominasi
CG- (66,1  %)  sepanjang  musim  dengan puncak aktivitas pada MAM (43 %).
Peneltian lain di Medan, [4]
menunjukkan  bahwa  semakin  bertambahnya bangunan BTS mempengaruhi intensitas sambaran petir CG di masing-masing kecamatan  di  Kota  Medan  pada  tahun  2006 sampai  dengan  2009. Pemetaan  spasial  di Denpasar  menunjukan  bahwa  sebagian  besar sambaran  petir  terkonsentrasi  pada  radius sekitar 50 km dari sensor [5]
Pengamatan terhadap karakteristik curah hujan  tahun  2020  di  beberapa  kota  di  pulau Flores antara lain di Labuan Bajo menunjukkan trend penurunan sebesar -0,919 mm, sebaliknya di Ruteng mangalami trend peningkatan sebesar 1,2688  mm.  Sedangkan  di  Maumere  curah hujan  mengalami  trend  peningkatan  sebesar 0,1442  mm,  serta  Larantuka  mengalami  trend peningkatan sebesar 0,2734 mm [1].
Keadaan  iklim  di  wilayah  Provinsi  NTT dikenal  dengan  2  (dua)  musim,  yaitu  musim kemarau  dan  musim  hujan.  Pada  bulan  Juni- September  arus  angin  berasal  dari  Benua Australia  serta  tidak  banyak  mengandung  uap air  sehingga  mampu  mengakibatkan  musim kemarau.  Sebaliknya  pada  bulan  Desember- Maret  arus  angin  yang  datang  banyak mengandung  uap  air  berasal  dari  Benua  Asia dan Samudera Pasifik sehingga mengakibatkan musim hujan terjadi [2].
Kondisi iklim dan curah hujan di wilayah NTT diamati oleh Badan Meteorologi,
Klimatologi  dan  Geofisika,  termasuk  adanya gejala  petir  yang  terjadi.  Berdasarkan  data isokeraunik  Level  (IKL)  Indonesia,  wilayah NTT termasuk  pada  taraf  kategori  rendah dengan sambaran petir sebesar 88 sambaran dan IKL 24,03% [3].

## Metode Penelitian Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  atas  kerja  sama program  studi  Fisika,  Fakultas  Sains  dan Teknik,  Universitas  Nusa  Cendana  dengan Stasiun  Badan  Meteorologi  Klimatologi  dan Geofisika  (BMKG)  Stasiun  Geofisika  Kelas  1 Kampung Baru Kupang NTT.

## Gambar 1. Peta lokasi penelitian

## Sumber Data
Data  yang  digunakan  berupa  data  petir yang  dibatasi  pada  radius  sekitar  10  km  sekitar wilayah  Maumere  dan  data  curah  hujan  mulai bulan  Desember  2014  sampai  November  2019. Data  Petir  berasal  dari  Badan  Meteorologi Klimatologi  dan  Geofisika  (BMKG)  Stasiun Geofisika Kelas 1 Kampung Baru Kupang yang diperoleh  menggunakan  “ Lighting  Detector” , sedangkan  data  curah  hujan  diperoleh  dari Stasiun  Klimatologi  Kupang.  Pada  perekaman petir  menggunakan  alat  bernama Lightning detector ( LD ). Sebagai alat perekam . LD tersebut terdiri  atas  antena  yang  dihubungkan  ke PCL Card yang  menghasilkan  luahan  petir  (10  kHz sampai  200  kHz)  dan  dideteksi  langsung  oleh Storm tracker [8].

## Pengolahan Data
Data  yang  diperoleh  setelah  proses pengumpulan  diekstrak  menjadi  parameter Cloud-to-Ground (CG), kemudian diikuti analisis  terhadap  karakteristik  frekuensi  yang diemisikan oleh petir. Efisiensi deteksi LD yang dilakukan setelah  diestimasi  dengan  sejumlah sambaran  badai  memperoleh  nilai  efisiensi parameter petir untuk CG, yaitu 85% ± 6% dan IC sebesar 20% ± 6% [8].
Setelah melalui proses tersebut, maka data diolah  menggunakan lighting  detector/2000 dengan ekstensi.idc yang selanjutnya dikonversi ke  dalam google  earth untuk  mendapatkan ekstensi kml. Hasil konversi  diterjemahkan  oleh Excel  2007 untuk  dibuat database yang  diikuti penggunaan software  SPSS. Pada  proses berikutnya  dilakukan  analisis  statistik  serta dibuat peta kerapatan sambaran petir menggunakan Software Arcgis 10.5 [8].
Secara  garis  besar,  penelitian  dilakukan berdasarkan  pembuatan database ,  analisis time series, dan  analisis  regresi.  Analisis time  series dilakukan  sebagai  analisis  awal  dalam  melihat struktur  data,  mengekstrak  nilai-nilai  statistik yang  berarti  dan  karakteristik  lain  yang terkandung dalam data [8].

## Interpretasi data
Interpretasi  dilakukan  terhadap  data Cloud-to-Ground ( CG )  dan  curah  hujan  (CH) periode bulan Desember 2014 sampai November 2019  yang  diuji  melalui  uji  normalitas  dan  uji korelasi  serta  perhitungan rain  field  per  flash (RYF/RPF). Pada  uji  normalitas,  metode Kolmogrov-Smirnov  dan Shapiro-Wilk  menjadi pilihan, sedangkan uji korelasinya menggunakan metode Pearson.
Selain  uji  normalitas  dan  korelasi,  juga dilakukan  perhitungan rain  field  per  flash (RYF/RPF) ,  dimana  melalui  uji  ini  keterkaitan antara  jumlah  peristiwa  sambaran  petir  dengan jumlah curah hujan dapat diketahui melalui nilai RPF untuk  setiap  tahunnya.  Nilai RPF selanjutnya  dihubungkan  dengan  faktor  kondisi daerah pada lokasi penelitian untuk memberikan penafsiran terhadap nilai RPF setiap tahun. Ada beberapa  faktor  mengenai  kondisi  daerah  yang diduga  memiliki  keterkaitan  dengan  jumlah sambaran petir serta curah hujan yang dinyatakan dengan  nilai RPF .  Misalnya,  perubahan  cuaca yang  cepat,  pergerakan  angin  yang  kencang, faktor  lama  penyinaran  matahari,  kondisi atmosfer  yang  labil,  tingkat  penguapan,  serta ketinggian tempat wilayah.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambar  1.  memperlihatkan  bahwa  secara umum  wilayah  Maumere  memiliki  tipe  pola hujan  Monsunal  karena  memiliki  perbedaan yang  jelas  antara  periode  musim  hujan  dan periode  musim  kemarau.    Musim  hujan  terjadi pada  bulan  November  sampai  Mei  dan  musim kemarau  berlangsung  dari  bulan  Juni  sampai Oktober.
Tipe  grafik  dari  gambar  2  bersifat unimodial karena  memiliki  satu  puncak  musim hujan.  Puncak  maksimum  musim  hujan  terjadi pada  bulan  Januari  atau  Desember,  sebagai akibat  banyaknya  pertumbuhan  awan-awan konvektif  yang  menghasilkan  hujan  deras  dan berlangsung  lama.  Sementara  puncak  minimum terjadi  pada  bulan  Juni  atau  Juli  karena  tidak adanya pertumbuhan awan konvektif.
Gambar 2. Gabungan data curah hujan pada bulan Desember 2014 sampai November 2019
Total sambaran petir CG sepanjang bulan Desember 2014 sampai November 2019 berbeda untuk  setiap  tahunnya.    Sambaran  maksimum terjadi  pada  bulan  Desember  2014  sampai November  2015  sebanyak  9.561  sambaran, akibat  adanya  pembentukan  awan  guruh  ( cb ) yang cukup tinggi. Untuk sambaran minimumnya terjadi pada bulan Desember 2016 sampai  November  2017  dengan  total  914 sambaran. Seperti ditunjukkan pada gambar 3 di bawah ini.
Gambar  3. Total gabungan jumlah jenis sambaran  petir CG untuk  Periode  bulan
Desember 2014 sampai November 2019
Pada  bulan  Desember  2014  sampai November  2019  keterkaitan  antara  petir Cloud- to-Ground secara  umum  terbentuk  pola  yang bervariasi.  Hal  ini  disebabkan  kondisi  di  atas atmosfer pada bulan-bulan tersebut tidak sama.
Untuk  periode  bulan  Desember  2014 sampai  Maret  2015  pola CG meningkat  tidak diikuti  peningkatan  curah  hujan  seperti  tahun lainnya.  Hal  ini  disebabkan  karena  adanya pembentukan awan petir yakni awan Cumulunimbus (cb) lebih  besar  jumlahnya dibandingkan  pembentukan  awan  hujan  itu sendiri.  Selanjutnya,  pada  periode  bulan Desember  2015  sampai  November  2018, tepatnya  sepanjang  bulan  Oktober  sampai Januari menunjukkan adanya sambaran petir CG yang  meningkat  serta  diikuti  peningkatan  curah hujan.
Pada  gambar  4  memperlihatkan  adanya peningkatan  jumlah  curah  hujan  yang  tidak sebanding dengan peningkatan jumlah sambaran petir CG yang  disebabkan  pembentukan  awan curah  hujan  jauh  lebih  kecil  dibandingkan dengan  pembentukan  awan  petir  itu  sendiri. Namun  pada  bulan  Juli  2015  sampai  Oktober 2015  tidak  terjadi  hujan  sama  sekali  sehingga berada pada musim kemarau.
Gambar  4.  Pola hubungan Cloud-to-Ground dan curah hujan sepanjang bulan Desember 2014 sampai November 2015
Untuk  gambar  5  menunjukkan  adanya peningkatan  pola  CH  diikuti  oleh  peningkatan pola CG .  Hal  ini  di  sebabkan  karena
pembentukan  awan  hujan  sebanding  dengan pembentukan awan petir.
0 50 100 150 200 250 0 2000 4000 6000 8000 10000 C u ra h h u jan ( m m ) S a m b a ran Bulan CG CURAH HUJAN
Gambar 5. Pola hubungan Cloud-to-Ground dan curah  hujan sepanjang bulan  Desember 2015 sampai November 2016
Gambar  5  menyajikan  grafik  tentang peningkatan  pola  CH  yang  diikuti  oleh peningkatan pola CG karena adanya pembentukan  awan  hujan  sebanding  dengan
pembentukan  awan  petir.   Aktifitas  petir  masih terjadi  pada  bulan  Juni  2017  sampai  Juli  2017, walaupun  pada  periode  tersebut  tidak  terjadi hujan sama sekali.
Gambar 6. Pola hubungan Cloud-to-Ground dan curah hujan sepanjang bulan Desember 2016 sampai November 2017
Berbeda  dengan  gambar  6  dan  gambar  7 yang memperlihatkan pola sambaran curah hujan yang tidak sebanding dengan sambaran petir CG , dimana  untuk  bulan-bulan  tertentu  sambaran
curah  hujan  dan  petir  masih  tidak  terjadi  sama sekali  walaupun  pada  bulan  November  2018 sambaran  petir  jauh  lebih  tinggi  dibandingkan dengan curah hujan.
Gambar 7. Pola hubungan Cloud-to-Ground dan curah hujan sepanjang bulan  Desember 2017 sampai November 2018
Sementara  pada  gambar  8  terjadi  adanya pola  penurunan  sambaran  hujan  dan  sambaran petir pada bulan Juni 2018 sampai Oktober 2019, dimana jumlah sambaran CH sebesar 0 mm dan
CG yaitu  0  sambaran.  Pola  penurunan  ini disebabkan  tidak  adanya  pembentukan  awan hujan dan awan petir (cb) di atas atmosfer pada wilayah tersebut.
0 50 100 150 200 0 50 100 150 200 C u ra h h u jan ( m m ) S a m b a ran Bulan CG CURAH HUJAN 0 50 100 150 200 250 0 50 100 150 200 C u ra h h u jan ( m m ) S a m b a ran Bulan CG CURAH HUJAN 0 100 200 300 0 200 400 600 C u ra h h u jan ( m m ) S a m b a ran Bulan CG CURAH HUJAN
Gambar 8. Pola hubungan Cloud-to- Ground dan Curah  hujan sepanjang bulan Desember 2018 sampai November 2019
Tingkat kerapatan petir dan kejadian curah hujan pada periode ini dipetakan dengan metode kriging serta dilakukan overlay antara kedua peta tersebut. Dimana hasilnya terlihat pada 9, 10, 11, 12  dan  13.  Pada  bulan  Desember  2014  sampai November  2015  di  gambar  8,  sambaran  petir
yang  terjadi  memiliki  kisaran  9.561  skala sambaran, sehingga termasuk taraf sangat tinggi. begitupun dengan kejadian curah hujan. Dimana aktifitas  curah  hujan  terjadi  pada  kisaran  313 mm.dan  dikategorikan  dalam  taraf  yang  cukup rendah dari satuan skala curah hujan.
Gambar 9. Peta kerapatan sambaran petir dan kejadian
curah hujan tahun 2015 (bulan Desember 2014 sampai November 2015)
Aktifitas  sambaran  petir  dan  curah  hujan pada  periode  bulan  Desember  2015  sampai
November  2016  dan  bulan  Desember  2016 sampai November 2017 digambarkan berikut ini.
Gambar 10. Peta kerapatan sambaran petir dan kejadian curah hujan tahun 2016 (bulan Desember 2015 sampai November 2016)
0 100 200 300 400 0 200 400 600 800 1000 C u ra h h u jan ( m m ) S a m b a ran Bulan CG CURAH HUJAN
Gambar 11. Peta kerapatan sambaran petir dan kejadian curah hujan tahun 2017 (bulan Desember 2016 sampai November 2017)
Untuk  bulan  Desember  2015  sampai November  2016  sambaran  yang  terjadi  berkisar 1.246  skala  sambaran  sehingga  diklasifikasikan pada  tingkat  kerapatan  sambaran  sangat  tinggi serta kejadian curah hujan berkisar pada 287 mm. Sementara,  pada  periode  bulan  Desember  2016 sampai  November  2017  dengan  kisaran  914 skala  sambaran.  Diklasifikasikan  pada  tingkat kerapatan  sambaran  sedang  dan  kejadian  curah hujan  sebesar  124  mm.  Perbedaan  jumlah sambaran  pada  kedua  periode  ini  disebabkan beberapa  faktor,  seperti  pemanasan  matahari
sebagai  penyebab  penguapan,  dan  pergerakan angin serta kelembapan.
Berbeda  dengan  periode  pada  tahun sebelumnya,  periode  bulan  Desember  2017 sampai November 2018 terlihat pada gambar 11 memiliki  sambaran  petir  dengan  kisaran  1.216 skala  sambaran  dan  termasuk  pada  tingkat kerapatan  sambaran rendah.    Kondisi  ini  terjadi karena  adanya  perbedaan  antara awan  petir  dan awan hujan, dimana jika awan hujan tinggi maka awan petirnya rendah, begitu sebaliknya.
Gambar 12. Peta kerapatan sambaran petir dan kejadian curah hujan tahun 2018 (bulan Desember 2017 sampai November 2018)
Sementara jumlah sambaran petir di bulan Desember  2018  sampai  November  2019  seperti gambar  12  berada  di  kisaran  5.257  skala sambaran sehingga berada pada tingkat kerapatan  sambaran  sangat  tinggi.  Adapun
kejadian curah hujan pada tahun ini berkisar pada 313  mm.  Umumnya  peristiwa  sambaran  petir terjadi  di  dataran  tinggi  karena  sifat  dari jangkauan  loncatan  arus  yang  begitu  cepat  dari awan terletak pada dataran tinggi.
Gambar 13. Peta kerapatan sambaran petir dan kejadian curah hujan tahun 2019 (bulan Desember 2018 sampai November 2019)

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan maka disimpulkan bahwa:
Sambaran  petir  yang  terjadi, umumnya berupa  sambaran  petir  jenis Cloud  to  Ground yaitu CG positif  dan CG negatif  dengan  total sambaran petir selama lima tahun terakhir yaitu 18.309  sambaran.  Hal  lain  yang  menunjukkan karakteristiknya adalah perbedaan tingkat kerapatan  sambaran  setiap  tahunnya,  mulai rendah,  sedang  dan  sangat  tinggi.  Sementara tingkat  kerapatan  sambaran  petir  sangat  tinggi terjadi  pada  periode  bulan  Desember  2014 sampai  November  2016  dan  bulan  Desember 2018 sampai November 2019.
Hubungan peristiwa petir khususnya jenis Cloud to Ground terkait curah hujan di  wilayah Maumere,  didasarkan  pada  hasil  uji  distribusi dan korelasi menunjukkan bahwa umumnya data tidak  terdistribusi  normal  serta  tidak  memiliki hubungan yang searah.

## SARAN
Saran yang  diberikan dari hasil penelitian ini, antara lain:
Dalam  menganalisis  hubungan  antara sambaran  petir  dan  curah  hujan  sebaiknya menggunakan  data  petir  yang  dibatasi  pada radius 10 km di sekitar stasiun curah hujan agar hasil pengolahan data menjadi lebih baik.
Perlu  dilakukan  verifikasi  data  petir  yang terjadi dengan data citra awan yang ada, sehingga dapat dianalisa hubungan keduanya.

## DAFTAR PUSTAKA
1 Ambi, F., Sutadji, H., Geru, A., & Louk, A.,  2020.  Analisis  Kecenderungan
(Trend) Suhu Udara dan Curah Hujan di
Pulau
Flores (Labuan Bajo, Ruteng, Maumere, dan  Larantuka). Jurnal  Fisika:  Fisika Sains Dan Aplikasinya , 5 (1), 42-56.
2 Djuwansah,  M.R.,  Utomo,  E.P.,  N,
Sustramihardja,  T.P.    2001.  Potensi Sumberdaya  Air  Propinsi  NTT  Sebagai Penunjang  Pengembangan  Kawasan Cendana. Edisi Khusus Masalah Cendana NTT Berita Biologi, Vol  5, No. 5, Agustus 2001, p-ISSN 0126 - 1754, e- ISSN 2337-8751, http://dx.doi.org/10.31172/jmg.v11i2.68 https://doi.org/10.14203/beritabiologi.v 5i5.1467 https://doi.org/10.35508/fisa.v5i1.1962
3 Narut,  F.,  Wahid  A.,  Sumawan.  2018.
Karakterisasi Peristiwa Petir di Wilayah Kota  Kupang  serta  Keterkaitannya dengan Curah Hujan. Jurnal Fisika Sains dan  Aplikasinya  Vol.  3.  No.2-Oktober 2018. ISSN: 2503-5274(p); 2657- 1900(e) https://doi.org/10.35508/fisa.v3i2.611 4 Pandiangan,  L,  N,  Lestari.,  Wardono, W., R,B W, H, Henry, Y. 2010. Analisis Pemetaan Sambaran Petir Akibat Bangunan  Bts  Terhadap  Lingkungan dan  Sekitarnya  di  Kota  Medan,  Jurnal Meteorologi  dan  Geofisika,  Vol  11.  No 2 (2010), e-ISSN: 2527-5372, p-
ISSN: 1411-3082,
5 Pratama,  I.P.D.,  Komang,  P.,  Negara, G.A.,  2016.  Analisis  Spasial  Dan Temporal  Data  Lightning  Detector Tahun  2009-2015  Di  Stasiun  Geofisika Sanglah  Denpasar,  Jurnal  Meteorologi dan Geofisika,  Vol  17,  No  2  (2016),  e- ISSN: 2527-5372,  p-ISSN: 1411-3082,
http://dx.doi.org/10.31172/jmg.v17i2.43 8 6 Price,  C.  2008.  Lightning  Sensors  For
Observing,  Tracking  and  Nowcasting Severe  Weather,  Sensors  2008,  8.  157-
170,  Department  of  Geophysics  and Planetary Science, Tel Aviv  University,
69978 Israel.
7 Septiadi,  D.,  dan  Hadi,  S.  2011.
Karakteristik Petir Terkait Curah Hujan Lebat di Wilayah Bandung, Jawa Barat. Jurnal  Meteorologi  dan  Geofisika, Vol.12 No.2, hal:163-170. 8 Septiadi,  D.,  Tjasyono,  B.,  &  Hadi,  S.
2011.  Karakteristik  Petir  dari  Awan  ke Bumi  dan  Hubungannya  dengan  Curah Hujan.  Jurnal  Sains  Dirgantara,  Vol.8
No.2,  hal:  129-138,  ISSN  1412- 808X(print) ISSN 2597-7873 (online)
9 Tjasyono,  B.    HK.  2006.  Meteorologi Indonesia.  Jakarta:  Badan  Meteorologi dan  Geofisika
10 Tjasyono,  B.  HK.  2005.  Sains  dan
Atmosfir. Bandung: ITB. 11
Uman.  1987.  The  Lightning  Discharge. Mineola, New York: Dover Publicatons,
inc.