## EVALUASI IMPLEMENTASI PENGGUNAAN KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM UNTUK SALES PADA PT. BANK ABC
Samuel Alvin Chandra 1 , Wahyu Sardjono 2 BINUS Graduate Program, Bina Nusantara University, Jakarta, Indonesia samuel.chandra001@binus.ac.id, wahyu.s@binus.ac.i

## Abstrak
Tujuan  Penelitian  adalah  mencari  faktor  dan  indikator  apa  yang  menyebabkan adanya  Gap  antara  Realita  dengan  ekspektasi  perusahaan  dalam  penggunaan Knowledge  manajemen  System  pada  PT  Bank  ABC,  lalu  membangun  mode penggunaan  KMS  di  perusahaan  PT  Bank  ABC  saat  ini  dan  menentukan  strategi implementasi  KMS  di  PT  Bank  ABC  pada  masa  mendatang.  Metode  penelitian yang  digunakan  adalah  dengan  menggunakan  metode  pengumpulan  data  dengan menyebarkan kuesioner kepada responden dan metode Analisa data hasil kuesioner dengan  metode  Analisa  faktor  dan  Analisa  Regresi.  Hasil  yang  diperoleh  dari penelitian  ini  adalah  ditemukannya  faktor  baru  beserta  indikator  penyusun  faktor tersebut serta mode perancangan yang ideal. Simpulan yang diperoleh adalah faktor Analisa terkait perancangan Knowledge Management System bagi sales bank ABC antara  Organizing  Knowledge,  Lack  of  Knowledge  Quality,  Controling  the Knowledge dan Insufficient Knowledge Gathering.
Kata kunci : perancangan; analisa faktor; analisa regresi; knowledge management; dan knowledge management system.

## Abstract
The  research  objective  is  to  find  out  what  factors  and  indicators  cause  a  gap between  reality  and  company  expectations  in  using  the  Knowledge  Management System at PT Bank ABC, then build a mode of using KMS at PT Bank ABC today and determine a KMS implementation strategy at PT Bank ABC in the past. future. The  research  method  used  was  to  use  data  collection  methods  by  distributing questionnaires  to  respondents  and  the  method  of  analyzing  data  from  the questionnaires  using  factor  analysis  and  regression  analysis  methods.  The  results obtained from this study are the discovery of new factors along with the indicators that make up these factors and the ideal design mode. The conclusions obtained are factor analysis related to the design of a Knowledge Management System for ABC bank  sales  between  Organizing  Knowledge,  Lack  of  Knowledge  Quality, Controling the Knowledge and Insufficient Knowledge Gathering.

## Keywords: designing; factor analysis; regression analysis; knowledge management; and knowledge management system

## Pendahuluan
Pada  industri  4.0  perusahaan  dihadapkan  pada  kompetisi  yang  semakin  tinggi. Perusahaan  secara  berkesinambungan  perlu  melakukan  inovasi  model  bisnis  dan

## Evaluasi Implementasi Penggunaan Knowledge Management System untuk Sales pada PT. Bank ABC
melakukan transformasi digital untuk membangun keunggulan kompetitif. Inovasi yang dapat  diterapkan  yaitu  dengan  mengembangkan  dan  mengelola  Knowledge  yang  ada dalam  perusahaan.  Pengetahuan  ( Knowledge )  merupakan  satu  dari  sekian  aspek terpenting  dalam  sebuah  perusahaan  dalam  merumuskan  suatu  strategi  dan  visi  misi perusahaan.  Pengetahuan  nantinya  akan  menjadi  salah  aset  yang  penting  dalam meningkatkan  persaingan  bagi  perusahaan  di  masa  sekarang  ini  (McFadyen  &  Jacob, 2004). Competitive Advantage mampu secara signifikan memprediksikan variasi dalam kinerja  organisasi  (Jamshed  &  Majeed,  2019).  Kinerja  organisasi  adalah  salah  satu masalah  terpenting  bagi  organisasi  mana  pun,  baik  organisasi  yang  mencari  laba maupun  nirlaba.  Oleh  karena  itu,  penting  bagi  manajer  untuk  mengetahui  di  mana faktor-faktor  yang  mendorong  kinerja  perusahaan  mengambil  tindakan.  (Aziz, Muhammad,  &  Abu-Jarad,  2012)  (Foroughi,  Nikbin,  Hyun,  &  Iranmanesh,  2016) (Matin,  Alvani,  Jandaghi,  &  Pashazadeh,  2010).  Pengertian  selanjutnya  mengenai kinerja organisasi  adalah kapabilitas suatu  perusahaan atau organisasi  dalam mencapai tujuannya melalui penggunaan sumber daya yang efisien dan efektif (Daft, 2007).
Saat ini Knowledge dianggap sebagai salah satu sumber daya yang paling penting di  sebuah  perusahaan  (Dawson,  McWilliam,  &  Tan,  2008)  (Hsieh  &  Wei,  2017). Penggunaan Knowledge yang  baik  tidak  hanya    menciptakan competitive  advantage, tetapi  juga  dapat  meningkatkan    kinerja  di  organisasi  (Zaied,  2012).  Agar  bisa memaksimalkan manfaat dari Knowledge yang ada, dan  untuk mengetahui Knowledge apa  saja  yang  harus  tersedia,  perusahaan  perlu  mengelola Knowledge nya  melalui Knowledge  Management . (Munir, 2010). Pada saar ini dunia persaingan sudah sangat agresif, Knowledge  Management  strategy dapat  menjadi  jalan  utama  bagi  sebuah organisasi guna menggapai tujuan lalu bersaing dengan kompetitif (Zaied, 2012).
Istilah  KM  ( Knowledge  Management )  diperkenalkan  pada  tahun  1986  pada Konferensi  Manajemen  Eropa  (American  Productivity  and  Quality  Center).  Sejak  saat itu, konsep ini berkembang pesat dan menarik perhatian banyak pemangku kepentingan. Manajemen pengetahuan telah berkembang selama dekade terakhir  menjadi cara untuk meningkatkan  produktivitas  organisasi,  bisnis,  atau  lembaga  publik.  Hal  ini  dapat dimaklumi  karena  persaingan  tidak  lagi  bergantung  pada  sumber  daya  alam,  tetapi bergeser  ke  memaksimalkan  penggunaan  sumber  daya  manusia.  Untuk  meningkatkan produktivitas organisasi, kami memanfaatkan sumber daya manusia melalui  kreativitas dan  potensi  inovasi.  Sunci  kesuksesan  perusahaan  dapat  dilihat  dengan  memanfaatkan banyaknya data dengan baik sehingga bisa mengambil keputusan yang tepat.
Knowledge  Managemen t  sekarang  dianggap  sebagai  sebuah  aset  yang  krusial dalam  mempertahankan competitive  advantage dan  memajukan  kinerja  perusahaan (Zaied,  Hussein,  &  Hassan,  2012) Knowledge  Managemen t  menyediakan  informasi penting bagi organisasi, KM merupakan proses yang membantu kita dalam menentukan, mencari,  mengatur,  mendistribusikan,  dan  transfer  pengetahuan  penting  dan  keahlian yang diperlukan bagi organisasi (Zaied, 2012).
Knowledge Managemen t dipandang menjadi cara untuk mengelola aset intelektual dan  pengetahuan  perusahaan  yang  dapat  memperluas  jangkauan  bisnis  dan  menambah
nilai    sehingga  membuat  perusahaan  agar  bertindak  lebih  cerdas  dalam  pengambilan keputusan  (Wong,  Leong,  Hew,  Tan,  &  Ooi,  2020).  Dari  penjelasan  diatas  maka  dari itu, Knowledge Managemen t dianggap sebagai Management Tool yang dapat digunakan untuk  membantu  mencapai goal bisnis  dan  memberikan competitive  advantage dalam menghasilkan kinerja bisnis yang unggul.
Bank ABC merupakan salah satu anak perusahaan dari sebuah induk perusahaan yang bergerak pada industri perbankan. PT. ABC sudah memiliki lebih dari 400 kantor untuk  melayani  nasabah, secara resmi telah tercatat di  Bursa Efek  Indonesia semenjak 2010  dan  diakui  serta  diawasi  oleh  Otoritas  Jasa  Keuangan  (OJK)  Indonesia.  Saat  ini Bank ABC telah memiliki karyawan Hampir 7000 karyawan dan memiliki 408 kantor, 11 Unit  Pelayanan Kas and 3  Mobil  Pelayanan Kas.  Saat  ini jumlah sales yang ada di cabang  yang  melakukan  penjualan  sekitar  2495  sales,  angka  yang  cukup  besar  bagi sebuah  bank  swasta.  Walaupun  perusahaan  tersebut  merupakan  termasuk  perusahaan besar  di  Indonesia,  akan  tetapi  Knowledge  Management  yang  dimiliki  masih  kurang optimal. Terlebih lagi kurang maksimalnya pemanfaatan KMS di perusahaan ini.
Disebuah  bank  umumnya  ada  karyawan  yang  khusus  bertugas  untuk  menjuall produk bank dinamakan karyawan Sales tak terkecuali di Bank ABC, karyawan sales ini bertugas di cabang dan mereka melakukan proses penawaran kepada nasabah mengenai produk  di  Bank  ABC.  Untuk  membantu  sales-sales  ini  pada  tahun  2019  Bank  ABC menerbitkan  sebuah  KMS  dinamakan  E-Smart  sebagai  pembantu  karyawan  cabang dalam  transfer  Knowledge  dari  perusahaan  ke  karyawan  maupun  karyawan  ke karyawan. Aplikasi E-Smart ini dibuat oleh tim Service Quality.
Pada penelitian ini penulis  ingin menjelaskan peran Masing- masing yang terlibat dalam object penelitian sebagai berikut:
- Sales : Tugas seorang sales disebuah bank adalah menjalankan kegiatan penjualan produk keuangan yaitu tabungan, deposito, kartu kredit, KPR (Kredit Kepemilikan Rumah), kredit kepemilikan kendaraan bermotor, pinjaman untuk modal usaha, dan lainnya.  Disini  sales  menggunakan  sistem  KMS  untuk  berbagi  pengetahuan  baik dari perusahaan maupun sales lain
- Tim  Service Quality   :  tugas dari tim  ini adalah  untuk  meningkatkan kualitas dari layanan bank yang oleh Bank ABC dan sebagai product owner dari KMS E-Smart ini.
Evaluasi Implementasi Penggunaan Knowledge Management System untuk Sales pada PT. Bank ABC
Gambar 1 Gambaran Arsitektur E-Smart
Terkait  dengan  gambaran  aplikasi  E-Smart  ini  berbentuk  sebuah  web-based appication.  Untuk  Struktur  aplikasi  E-Smart  ini  seperti  aplikasi  web  pada  umumnya disimpan dalam sebuah Database dan diakses melalui aplikasi Web Based baik melalui laptop, PC maupun Handphone. Untuk mengaksesnya membutuhkan sebuah VPN dan dapat  dicari  menggunakan  browser  yang  sudah  ditentukan.  Saat  ini  penggunaan  E- Smart ini sudah digunakan dan disosialisasikan kepada semua cabang.
Pada  aplikasi  E-Smart,  user  dimana  disini  adalah  para  sales  dapat  mengakses semua  pengetahuan  yang  ada  dimulai  dari  Ketentuan  Perusahaan,  Peraturan, pengetahuan  mengenai  cabang-cabang  di  Bank  ABC,  budaya  perusahaan  dan  juga pengetahuan  mengenai  produk-produk  di  dalam  bank.  Fitur  yang  selanjutnya  menjadi fokus  utama  dalam  E-Smart  ini  adalah  fitur  mengupload  pengetahuan,  dimana  setiap sales  dapat  mengupload  pengetahuan  mereka  mengenai  cara  penjualan  dan  metode penjualan  dimana  notabenenya  akan  berbeda  di  setiap  kota  atau  wilayah,  dan pengetahuan ini ah yang dapat dimanfaatkan bagi karyawan sales yang baru bergabung agar  dapat  memahami  semua  ketentuan  perusahaan  dan  mendapatkan  ilmu  dari  sales yang  sudah  berpengalaman  sesuai  dengan  kebutuhan  setiap  sales  baru  tersebut.  Untuk pengetahuan  yang  bersifat  daripada  sales  butuh  approval  dari  tim  Service  Quality  dan Disini  mereka  yang  akan  menfilter  pengetahuan  tersebut  dan  menempatkannya  di kategori  yang  sesuai.  Dengan  adanya  semua  fitur  ini  KMS  E-Smart  seharusnya  dapat membantu karyawan sales dalam melakukan penjualan produk lebih efektif dan efisien.
Saat  ini  E–Smart  sudah  digunakan  di  PT  Bank  ABC  tetapi  memang penggunaannya  belum  maksimal.  Berdasarkan  grafik  di  pada  gambar  1.1  dapat  dilihat bahwa  angka  realisasi  jumlah  pengguna  tidak  memenuhi  harapan  dari  perusahaan selama  2021  ini.  Dengan  kurangnya  keaktifan  menggunakan  KMS  ini  ha  ini menyebabkan sistem KMS pada perusahaan Bank ABC menjadi tidak optimal.
Gambar 2 Grafik ekspektasi dan Realita penggunaan pada KMS di tahun 2021
Kurangnya minat para karyawan untuk melakukan kegiatan sharing pada aplikasi KMS  ini  menyebabkan  sharing  Knowledge  di  perusahaan  ini  tergolong  rendah,  para karyawan hanya menguasai pekerjaan-pekerjaan yang biasa mereka lakukan sehari-hari. Padahal,  apabila  penerapan  Knowledge  Management  di  Bank  ABC  dapat  berjalan dengan  optimal,  maka  para  karyawan  bisa  mendapatkan  pengetahuan  dan  skill  yang baru. Ataupun untuk  para karyawan baru yang bekerja di  perusahaan tersebut,  mereka bisa  dengan  cepat  beradaptasi  terhadap  pengetahuan-pengetahuan  yang  harus  mereka kuasai.
Senada  dengan  pernyataan  dari  Inkinen  yang  menyebutkan  bahwa  Knowledge Management  berpotensi  efektif  dalam  meningkatkan  kinerja  inovasi  perusahaan (Inkinen,  2016).  Semakin  berkurangnya  minat  para  karyawan  untuk  menggunakan Knowledge Management System yang dimiliki oleh perusahaan dapat dibuktikan pada tahun 2021 angka pengguna KMS ini menurun drastis.
Kondisi  sekarang  ini  menjadi  masalah  bagi  perusahaan  dikarenakan  ekpektasi perusahaan akan E-Smart dalam satu tahun adalah sekitar 50% pengguna (sekitar 1200 karyawan)    dari  total  karyawan  sales  sejumlah  2495  karyawan  tetapi  realitanya  masih tidak menyentuh angka itu.
Berikut  ini  adalah  frekuensi  penggunaan  dibanding  dengan  harapan  jumlah penggunaan oleh perusahaan dari awal dibuatnya E-Smart (Agustus 2019- April 2022). Untuk data di 2022 dihitung prorate per April 2022.
Evaluasi Implementasi Penggunaan Knowledge Management System untuk Sales pada PT. Bank ABC
Gambar 3 Grafik Jumlah karyawan pengguna KMS dari 2019-2022
Grafik diatas bertolak belakang dengan misi awal perusahaan dalam penggunaan aplikasi  KMS  ini  dimana  perusahaan  berharap  bahwa  sekitar  50  persen  dari  total karyawan  sales  menggunakan  aplikasi  ini  setiap  tahunnya.  Harapan  dari  perusahaan untuk kunjungan KMS ini sekitar 1200 kunjungan dari karyawan sales tetapi realitasnya angka tertinggi adalah di 500an dengan rata-rata 300 kunjungan per tahun.
Hal  ini  juga  didukung  dengan  banyak  pengetahuan-pengetahuan  yang  penting hilang begitu saja dikarenakan frekuensi keluar-masuk nya karyawan yang begitu tinggi menyebabkan pengetahuan-pengetahuan yang bermanfaat tidak disebar luaskan kepada karyawan-karyawan  lainnya  dengan  baik  yang  mengakibatkan  karyawan-karyawan yang  masih  berkerja  di  perusahaan  tersebut  harus  mempelajari  atau  bahkan  berusaha mencari  untuk  bisa  mendapatkan  pengetahuan  tersebut  yang  pastinya  akan  berdampak terhadap  biaya  yang  dikeluarkan  perusahaan  semakin  besar  dan  kemungkinan  proses keberhasilan  penjualan  produk  semakin  rendah.  Berikut  tingkat  frekuensi  keluar  – masuknya pegawai atau yang bisa disebut juga dengan turnover dari tahun 2021 hingga sekarang di april 2022
0 10 20 30 40 50 60 70 80 44 30 46 42 63 53 52 43 61 67 66 80 39 15 30 31 45 23 39 37 52 32 35 46 Karyawan Resign Karyawan Baru
Gambar 4 Grafik Turn Over Karyawan Sales Bank ABC di 2021
Gambar 5 Grafik Turn Over Karyawan Sales Bank ABC di 2022 Dengan adanya ha ini juga mempengaruhi pendapatan yang didapatkan PT Bank ABC  selama  beberapa  tahun  terakhir.  Dalam  dilihat  dalam  grafik  1.6  di  bawah  dapat dilihat  bahwa  pendapatan  dari  2019  cenderung  mengalami  penurunan.  Grafik pendapatan yang cenderung menurun ini mayoritas dipengaruhi oleh penjualan produk bank  yang  menurun,  ha  ini  selaras  dengan  penurunan  penjualan  ini  yang  juga  dapat dipengaruhi  banyak  ha  tetapi  salah  satunya  adalah  dengan  kurangnya  sumber pengetahuan  dan  transfer  pengetahuan  yang  ada  bagi  para  sales  yang  menjual  produk bank tersebut. Ha ini dapat terlihat dengan jelas pada grafik di bawah ini.
Gambar 6 Grafik pendapatan dan aba bersih Bank ABC
Rumusan masalah dari penelitian ini adalah dari linechart di gambar 1.1 dan 1.2 masih terlihat jelas bahwa penggunaan aplikasi E-Smart ini tergolong rendah dibanding dengan  jumlah  karyawan  yang  ada  saat  ini  sedangkan  dari  perusahaan  sendiri diharapkan  50  persen  dari  karyawan  Sales  dapat  ikut  serta  aktif  dan  menggunakan aplikasi  E-Smart  ini.    Adanya  gap  antara  realitas  dan  harapan  perusahaan  dalam

## Evaluasi Implementasi Penggunaan Knowledge Management System untuk Sales pada PT. Bank ABC
penggunaan  E-Smart  di  PT  Bank  ABC  membuat  penulis  ingin  mengangkat  topik berjudul  “Evaluasi  Implementasi  Penggunaan  Knowledge  Management  System  untuk Sales Pada PT. Bank ABC”
Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah:  1.  Mencari  faktor-faktor  apa  yang menyebabkan  adanya  gap  antara  realita  dengan  ekspektasi  perusahaan  dalam penggunaan  Knowledge  Management  System  pada  PT  Bank  ABC  2.  Membangun model penggunaan KMS di perusahaan PT Bank ABC saat ini 3. Menentukan strategi implementasi KMS di PT Bank ABC pada masa mendatang

## Metode
Dalam  merumuskan  kebutuhan  -  kebutuhan  dalam  penelitian    Knowledge Management  System  di  PT.  Bank  ABC  dibutuhkan  pengumpulan  data  atau  informasi terkait  proses  -  proses  Knowledge  Management  yang  ada  dan  yang  dibutuhkan menggunakan  Kuesioner,  Penyebaran  kuesioner  pada  penelitian  ini  akan  diakukan secara  Online  dengan  menggunakan  Google  form  sebagai  media  pengisian  kuesioner. Penyebaran  secara  Online  dapat  memudahkan  penulis  dalam  melakukan  analisis  data yang  akan  diakukan  bab  4,  serta  diharapkan  para  responden  dapat  dengan  cepat melakukan pengisian kuesioner tersebut. Kuesioner yang akan disebar kepada karyawan Sales PT Bank ABC di cabang-cabang.
Penelitian  ini  menggunakan  populasi  semua  karyawan  sales  cabang  PT.  Bank ABC  yang  terlibat  langsung  dalam  proses  penggunaan  aplikasi  KMS  berjumlah  2495 karyawan. Sementara sampel penelitian ini adalah 345 orang karyawan sales PT. Bank ABC.  Sampe  ini  didapatkan  dengan  menggunakan  metode  Sovin.  Dengan  syarat  yang digunakan dalam pemilihan sampel pada penelitian ini adalah Sales yang masih bekerja di PT Bank ABC dan menggunakan aplikasi KMS.
Data  yang  diperoleh  akan  diolah  menggunakan  Statistica  Package  for  the  Socia Sciences  (SPSS).  SPSS  adalah  suatu  program  komputer  statistik  yang  mampu memproses  data  statistik  secara  cepat  dan  tepat,  menjadikan  berbagai  output  yang dikehendaki  para  pengambil  keputusan.  SPSS  telah  dikena  sebagai  salah  satu  aplikasi statistik yang paling banyak digunakan.
Penelitian  ini  mengarahkan  semua  responden  untuk  memberikan  informasi  yang dibutuhkan melalui pernyataan-pernyataan yang diberikan dalam kuesioner berdasarkan pada  objek  yang  diteliti  dalam  penelitian  ini.  Skala  likert  menjadi  dasar  untuk  tingkat penilaian yaitu dengan 5 tingkat di mana nilai 1 menyatakan sangat tidak setuju sampai dengan  nilai  5  menyatakan  sangat  setuju.  Kuesioner  yang  diberikan  kepada  responden hanya  akan  dijawab  dengan  jawaban-jawaban  yang  sudah  diberikan,  hanya  saja  untuk data  demografi  diisi  langsung  oleh  responden.  Untuk  instrumen  penelitian  pada kuesioner akan secara langsung diuji dengan uji validitas dan uji reliabilitas.

## Hasil dan Pembahasan
Analisa Hasil Kuesioner dengan Analisa Faktor Uji Validitas
Validitas  berasal  dari  kata validity yang  mempunyai  arti  sejauh  mana  ketepatan dan  kecermatan  suatu  alat  ukur  dalam  melakukan  fungsi  ukurannya  (Azwar  1986). Selain itu validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan bahwa variabel yang diukur memang benar-benar variabel yang hendak diteliti oleh peneliti.
Validitas  berhubungan  dengan  suatu  peubah  mengukur  apa  yang  seharusnya diukur.  Validitas  dalam  penelitian  menyatakan  derajat  ketepatan  alat  ukur  penelitian terhadap  isi  sebenarnya  yang  diukur.  Uji  validitas  adalah  uji  yang  digunakan  untuk menunjukkan  sejauh  mana  alat  ukur  yang  digunakan  dalam  suatu  mengukur  apa  yang diukur.  Uji  validitas  digunakan  untuk  mengukur  sah,  atau  valid  tidaknya  suatu kuesioner.  Suatu  kuesioner  dikatakan  valid  jika  pertanyaan  atau  instrumen  yang digunakan  mampu  untuk  mengungkapkan  sesuatu  yang  akan  diukur  oleh  kuesioner tersebut.
Tabel output KMO and Bartett's Test berguna untuk mengetahui kelayakan suatu variabel, apakah dapat di proses lebih lanjut menggunakan teknik analisis faktor ini atau tidak.  Caranya  dengan  melihat  nilai  KMO  MSA  (Kaiser-Meyer-Okin  Measure  of Samping Adequacy). Jika nilai KMO MSA lebih besar dari 0,50 dan nilai bartett's Test of Sphericity (Sig.) lebih keci dari 0,05 maka teknik analisis faktor dapat di lanjutkan.
Tabe 1 Uji Validitas
KMO and Bartett's Test Kaiser-Meyer-Okin Measure of Samping Adequacy. .757 Bartett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 4673.310 df 351 Sig. .000
Sumber: output olah data software SPSS Version 22
Berdasarkan  output  di  atas  diketahui  nilai  KMO  MSA  sebesar  0,723  >  0,50  dan nilai  Bartett's  Test  of  Sphericity  (Sig.)  0,000  <  0,05,  maka  analisis  faktor  dalam penelitian  ini  dapat  dilanjutkan  karena  sudah  memenuhi  persyaratan.  Dari  tabe  uji validitas diatas dapat dilihat bahwa semua instrumen memiliki nilai rhitung yang lebih besar  dari  rtabe  maka  dapat  dikatakan  instrumen  untuk  kelas  kontrol  valid  atau  dapat digunakan lebih lanjut dalam penelitian.

## Uji Reliabilitas
Reliabilitas  berasal  dari  kata  reliability.  Pengertian  dari  reliability  (rliabilitas) adalah  keajekan,  atau  menunjuk  pada  suatu  pengertian  bahwa  instrumen  yang digunakan  dalam  penelitian  untuk  memperoleh  informasi  yang  digunakan  dapat dipercaya  sebagai  alat  pengumpulan  data  dan  mampu  mengungkap  informasi  yang sebenarnya di lapangan.
Reliabilitas  adalah  alat  untuk  mengukur  suatu  kuesioner  yang  merupakan indikator dari peubah atau konstruk. Suatu intrumen dikatakan reliabel atau handal jika

## Evaluasi Implementasi Penggunaan Knowledge Management System untuk Sales pada PT. Bank ABC
jawaban  atau  nilai  terhadap  pernyataan  adalah  konsisten  atau  stabil  dari  waktu  ke waktu. Reliabilitas suatu test merujuk pada derajat stabilitas, konsistensi, daya prediksi, dan akurasi. Pengukuran yang memiliki reliabilitas yang tinggi adalah pengukuran yang dapat menghasilkan data yang reliabel Rentang Nilai Apha Cronbach's: apha < 0.50 reliabilitas rendah 0.50 < apha < 0.70 reliabilitas moderat apha > 0.70 maka reliabilitas mencukupi ( sufficient reiabiity ) apha > 0.80 maka reliabilitas kuat apha > 0.90 maka reliabilitas sempurna
Semakin  kecil  nilai  alpha  menunjukkan  semakin  banyak  item  yang  tidak reliabel. Standar yang digunakan adalah alpha > 0.70 ( sufficient reliability ).
Tabe 2 Uji Reliabilitas Instrumen Penelitian
Tabel reliability  statistics menunjukkan  hasil  analisis  dari  uji  reliabilitas dengan Cronbach's  Alpha  =  0,762  dan  0,705 dari  9  dan  18 instrumen  variabel .  Nilai reliabilitas 0,798 dan 0,705 adalah nilai reliabilitas mencukupi ( sufficient reliability ) .
Sehingga intrumen ini dikatakan konsisten atau reliable .

## Analisa Faktor

## KMO & Bartett’s Test
Tabe 3 Uji Validitas Keseuruhan (KM dan KMS)
KMO and Bartett's Test Kaiser-Meyer-Okin Measure of Samping Adequacy. .757 Bartett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 4673.310 df 351 Sig. .000
Pengujian  KMO-MSA  ( Kaiser-Meyer-Olkin  and  Measure of  Sampling Adequacy)  dilakukan  untuk  menguji  apakah  sampel  penelitian  layak  untuk  di  analisa lebih  lanjut  dengan  menunjukkan  korelasi  masing-masing  variabel.  Dalam  melakukan analisis  faktor,  variabel  yang  dianalisis  dikatakan  layak  untuk  difaktorkan  jika  nilai KMO-MSA > 0,5 dan nilai signifikan (sig) atau peluang (p) < 0,05.

## Tabe 4 Uji Validitas variabel Knowledge Management
Kaiser-Meyer-Okin Measure of Samping Adequacy. ,723 Bartett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1219,435 Df 36 Sig. ,000 Reiabiity Statistics Cronbach's Apha N of Items ,762 9 , 705 18

## Sumber: Hasil olah data Software SPSS Version 20
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  seperti  pada  Tabe  diatas,  dalam  variabel Knowledge Management diperoleh nilai KMO-MSA sebesar 0.723. Pada Tabe tersebut juga diketahui nilai Bartett’s Test sebesar 0,000. Ha ini menunjukkan bahwa data yang telah dikumpulkan ayak untuk difaktorkan.

## Tabe 5 Uji Validitas variabel Knowledge Management System
Kaiser-Meyer-Okin Measure of Samping Adequacy. ,774 Bartett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 3204,614 Df 153 Sig. ,000
Sumber: Hasil olah data Software SPSS Version 20
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  seperti  pada  Tabe  diatas,  dalam  Variabel Knowledge  Management  System  ini  diperoleh  nilai  KMO-MSA  sebesar  0.774.  Pada Tabe tersebut  juga  diketahui  nilai  Bartett’s  Test  sebesar  0,000.  Ha  ini  menunjukkan bahwa data yang telah dikumpulkan ayak untuk difaktorkan.

## Anti Image Correlation
Variabel  dapat  dijadikan  sebagai  komponen  bersama  atau  tidak  dapat  ditentukan berdasarkan nilai anti image correation dengan ketentuan sebagai berikut:
a. MSA = 1, variabel dapat diprediksi tanpa kesalahan dari variabel yang ain.
b. MSA ≥ 0,5, variabel masih dapat diprediksi dan perlu dianalisa lebih lanjut
c. MSA < 0,5 variabel tidak dapat diprediksi dan tidak bisa dianalisa lebih lanjut.

## Tabe 6 Anti Image Correation variabel Knowledge Management
Anti-image Correation P1 ,776 a -,317 -,313 -,005 ,023 -,024 -,084 -,002 ,010 P2 -,317 ,725 a -,426 -,052 ,035 -,009 -,100 -,036 ,063 P3 -,313 -,426 ,691 a ,141 -,129 -,002 ,087 -,035 -,075 PC1 -,005 -,052 ,141 ,656 a -,485 -,249 ,115 ,071 -,301 PC2 ,023 ,035 -,129 -,485 ,649 a -,358 -,065 -,141 ,213 PC3 -,024 -,009 -,002 -,249 -,358 ,790 a -,085 ,035 -,017 T1 -,084 -,100 ,087 ,115 -,065 -,085 ,766 a -,422 -,349 T2 -,002 -,036 -,035 ,071 -,141 ,035 -,422 ,754 a -,423 T3 ,010 ,063 -,075 -,301 ,213 -,017 -,349 -,423 ,711 a
a. Measures of Samping Adequacy (MSA)

## Sumber: Hasil olah data Software SPSS Version 20
Setelah  diakukan  perhitungan  anti  image  correation  seperti  yang  ditampikan pada Tabe diatas diperoleh nilai MSA untuk seluruh variabel Knowledge Management >  0,5,  sehingga  seluruh  indikator  pada  variabel  C  Knowledge  Management  dapat dikatakan ayak untuk dianaisa lebih lanjut.
Evaluasi Implementasi Penggunaan Knowledge Management System untuk Sales pada PT. Bank ABC

## Tabe 7 Anti Image Correation variabel Knowledge Management System
Sumber: Hasil olah data Software SPSS Version 20
Setelah  dilakukan  perhitungan anti  image  correlation seperti  yang  ditampilkan pada  Tabel  diatas diperoleh  nilai  MSA  untuk  seluruh  variable  >  0,5,  sehingga  seluruh indikator  pada  variabel Knowledge  Management  System dapat  dikatakan  layak  untuk dianalisa lebih lanjut.

## Total Variance Explained
Untuk  mengukur  varian  dari  semua  variabel  terhadap  variabel  bagi  faktor tersebut  dinilai  dari  nilai  eigen  values.  Rasio  eigen  value  menggambarkan  pentingnya faktor.
Tabe 8 Total Variance Expained Component Initia Eigenvaues Extraction Sums of Squared oadings Total % of Variance Cumuati ve % Total % of Varianc e Cumuat ive % 1 4.869 18.032 18.032 4.869 18.032 18.032 2 3.411 12.634 30.666 3.411 12.634 30.666 3 2.923 10.825 41.491 2.923 10.825 41.491 4 2.348 8.698 50.189 2.348 8.698 50.189 5 1.831 6.782 56.971 6 1.515 5.611 62.582 7 1.467 5.433 68.015 8 1.324 4.903 72.918 9 1.108 4.105 77.024
CK1 CK2 CK3 CA1 CA2 CA3 RK1 RK2 RK3 SK1 SK2 SK3 MK1 MK2 MK3 DK1 DK2 DK3 Anti- image Correati on CK1 ,676 a -,676 -,168 -,051 -,037 ,030 ,024 -,068 ,118 ,046 -,032 -,004 -,048 ,071 -,009 -,013 -,039 ,026 CK2 -,676 ,665 a -,362 ,044 ,040 -,020 -,015 ,023 -,094 -,073 ,086 ,026 ,041 -,025 -,021 ,035 -,028 ,006 CK3 -,168 -,362 ,827 a ,015 -,042 ,030 -,049 ,047 -,089 ,029 -,050 -,099 -,025 -,008 ,097 -,054 ,059 ,030 CA1 -,051 ,044 ,015 ,850 a -,409 -,286 -,039 -,021 -,057 ,112 ,040 ,052 ,004 -,066 ,083 -,005 -,053 ,021 CA2 -,037 ,040 -,042 -,409 ,768 a -,510 -,043 -,006 ,047 -,115 ,027 -,072 ,045 ,068 -,028 ,025 ,128 -,030 CA3 ,030 -,020 ,030 -,286 -,510 ,805 a ,030 -,055 -,024 ,042 ,029 ,049 ,031 -,034 ,005 -,011 -,080 -,002 RK1 ,024 -,015 -,049 -,039 -,043 ,030 ,807 a -,423 -,349 ,027 ,046 ,050 -,018 -,024 ,033 -,043 ,007 ,027 RK2 -,068 ,023 ,047 -,021 -,006 -,055 -,423 ,753 a -,432 -,098 ,006 -,046 -,117 ,019 ,025 -,042 ,059 ,043 RK3 ,118 -,094 -,089 -,057 ,047 -,024 -,349 -,432 ,770 a ,066 ,012 -,065 ,136 -,012 -,041 ,052 -,046 -,065 SK1 ,046 -,073 ,029 ,112 -,115 ,042 ,027 -,098 ,066 ,830 a -,263 -,336 -,029 -,005 -,056 -,019 ,025 ,005 SK2 -,032 ,086 -,050 ,040 ,027 ,029 ,046 ,006 ,012 -,263 ,865 a -,337 ,026 -,095 -,132 -,164 ,045 -,008 SK3 -,004 ,026 -,099 ,052 -,072 ,049 ,050 -,046 -,065 -,336 -,337 ,736 a -,100 -,021 ,079 ,180 -,420 ,101 MK1 -,048 ,041 -,025 ,004 ,045 ,031 -,018 -,117 ,136 -,029 ,026 -,100 ,742 a -,334 -,316 ,124 ,162 -,547 MK2 ,071 -,025 -,008 -,066 ,068 -,034 -,024 ,019 -,012 -,005 -,095 -,021 -,334 ,834 a -,320 -,042 -,047 ,091 MK3 -,009 -,021 ,097 ,083 -,028 ,005 ,033 ,025 -,041 -,056 -,132 ,079 -,316 -,320 ,819 a -,090 -,031 ,154 DK1 -,013 ,035 -,054 -,005 ,025 -,011 -,043 -,042 ,052 -,019 -,164 ,180 ,124 -,042 -,090 ,791 a -,304 -,356 DK2 -,039 -,028 ,059 -,053 ,128 -,080 ,007 ,059 -,046 ,025 ,045 -,420 ,162 -,047 -,031 -,304 ,745 a -,438 DK3 ,026 ,006 ,030 ,021 -,030 -,002 ,027 ,043 -,065 ,005 -,008 ,101 -,547 ,091 ,154 -,356 -,438 ,714 a
10 .583 2.160 79.184 11 .564 2.091 81.274 12 .512 1.897 83.171 13 .487 1.805 84.976 14 .443 1.641 86.617 15 .414 1.535 88.152 16 .382 1.415 89.567 17 .370 1.371 90.938 18 .346 1.280 92.218 19 .300 1.109 93.327 20 .290 1.075 94.402 21 .274 1.014 95.416 22 .262 .970 96.386 23 .226 .838 97.224 24 .222 .822 98.047 25 .198 .733 98.779 26 .168 .624 99.403 27 .161 .597 100.000
Extraction Method: Principa Component Analysis.
Sumber: Hasil olah data Software SPSS Version 20
Setelah melakukan pengolahan data dengan menggunakan eigen value lebih besar dari  satu,  terbentuk  9  faktor  baru  dari  total  keseluruhan  komponen  berkisar  antara  1 sampai 27 yang mewakili jumlah variabel independen. Hasil kumulatif ekstraksi varian keseluruhan komponen adalah 77.024 %, dapat dilihat pada tabel diatas. Besarnya varians yang  mampu  dijelaskan  oleh  faktor  baru  yang  terbentuk  adalah 77.024 %  sedangkan sisanya 22,976% dijelaskan oleh faktor lain yang tidak diteliti.

## Tabel 9 Scree Pot

## Evaluasi Implementasi Penggunaan Knowledge Management System untuk Sales pada PT. Bank ABC
Dari gambar Scree Pot diatas, terdapat 9 titik Component yang memiliki titik nilai Eigenvaue > 1 maka dapat di artikan bahwa terdapat 9 faktor yang dapat terbentuk.

## Component Matrix
Tabe 10 Component Matrix Component 1 2 3 4 MK1 .685 SK2 .660 CA1 -.608 DK3 .607 MK3 .604 CA2 -.588 MK2 .584 DK2 .573 CA3 -.559 SK3 .551 SK1 .523 DK1 PC2 .632 PC1 .621 PC3 .620 CK1 .583 -.533 T2 .527 T1 T3 RK2 .614 RK1 .608 RK3 .605 P1 -.531 P2 P3 CK2 .505 -.577
CK3
Extraction Method: Principa Component Analysis. a. 4 components extracted.
Sumber: Hasil olah data Software SPSS Version 20
Rotated  Component  matrix nilai  loading  faktor  dari  tiap-tiap  variabel.  Loading faktor  merupakan  besarnya  korelasi  antara  faktor  yang  terbentuk  dengan  variabel tersebut.  Penentuan  Input  variabel  ke  faktor  tertentu  mengikut  pada  besar  korelasi antara variabel dengan faktor, yaitu kepada yang korelasinya besar.

## Faktor dan Indikator yang dapat digunakan
Dari  hasil  proses  analisa  faktor  terdapat  reduksi  data  dimana  terjadi  proses penyaringan  komponen  yang  layak  untuk  dijadikan  indikator  yang  mempengaruhi83 analisis  dan  pernacangan  prototype  KMS.  Hasil  yang  diperolah  dalam  penelitian  ini setelah  dilakukan  proses  analisa  faktor  dengan  bantuan  software  IBM  SPSS  versi  26 ditemukan  5  faktor  dan  indikator  baru  yang  dapat  digunakan  untuk  menjawab permasalahan  penulis  yang  jabarkan  pada  tesis  ini.  Berikut  faktor  dan  indikator  baru yang  terbentuk  dari  hasil  analisa  faktor  dari  penelitian  ini  berdasarkan  hasil  dari component matrix aplikasi spss version 26:
Faktor Pertama dari hasil analisis yang diakukan adalah Organizing Knowledge.

## Gambar 7 Organizing Knowledge
1) Classifying (SK1)= Pengetahuan diklasifikasian menjadi cakupan yang lebih luas dan cakupan yang detil
2) Knowledge  Repository  (SK2)  =  KMS  harus  mempertimbangkan  model penyimpanan pengetahuan
3) Knowledge  Accessibility  (SK3)  =  KMS  dapat  memberikan  kemudahan  user dalam  mengakses  pengetahuanKnowledge  Update  (MK1)  =  KM  dapat memperbarui pengetahuan lama menjadi pengetahuan baru
4) Knowledge  Quality  (MK2)  =  Pengetahuan  yang  akurat  dan  relevan mempengaruhi kualitas pengetahuan
5) Frequency  of  Use  of  the  Knowledge  Base  (MK3)  =  Banyaknya  pengguna  yang mengakses  KMS  menjadi  salah  satu  indikator  keberhasilan  KMSShared  Vision and  Common  Understanding  (DK2)  =  Pemahaman  visi  dan  misi  organisasi berpengaruh terhadap keberhasilan implementasi KMS
6) Sharing  Knowledge  (DK3)  =  Berbagi  pengetahuan  membantu  karyawan  dalam bekerja Knowledge  Source  (CA2)  =  Pengetahuan  yang  valid  berasal  dari  sumber yang valid
Frequency of Use of the Knowledge Base (MK 3)
Shared Vision and Common Understanding (DK2)
Sharing Knowledge (DK3) Knowledge Source (CA2) Suitabiity (CA1) Cassifying (SK1) Knowledge Repository (SK2) Knowledge Accessibiity (SK3) Knowledge Quaity (MK2) Knowledge Transfer (CA3) Organizing Knowledge
Knowledge Update (MK1)
Evaluasi Implementasi Penggunaan Knowledge Management System untuk Sales pada PT. Bank ABC
7) Suitability (CA1) = Pengetahuan diperoleh berdasarkan kecocokan dan kebutuhan organisasi
8) Knowledge  Transfer  (CA3)  =  Knowledge  Management  Mendistribusikan pengetahuan kepada pengguna
Faktor Kedua dari hasil analisis yang diakukan adalah ack of Knowledge Quality.

## Gambar 8 Lack of Knowledge Quality
1) Integration  (PC1)  =  Pengetahuan  dan  proses  bisnis  harus  diintegrasikan  dan dikelola  sepanjang  siklus  hidupnya  untuk  sepenuhnya  memberikan  keuntungan gabungan.
2) Workflows  (PC2)=  Beberapa  tujuan  dapat  dicapai  ketika  melakukan  latihan pemetaan pengetahuan
3) Best  Practice  (PC3)  =  Karyawan  sering  tidak  akan  membagikan  informasi  karena mereka merasa itu akan menurunkan nilai pribadi mereka kepada perusahaan
4) Networks  (T2)  =  Pengetahuan  yang  diperoleh  dari  sumber  pengetahuan disosialisasikan melalui jejaring sosial di dalam suatu organisasi.
5) Acquisition  (CK1)  =  Pengetahuan  berasal  dari  dalam  manusia  dan  lingkungan organisasi
6) Tacit  Knowledge  and  Explicit  Knowledge  (CK2)  =  Pengetahuan  baru  diperoleh dalam bentuk data dan pengalaman individu
Faktor Ketiga dari hasil analisis yang diakukan adalah Controling Knowledge

## Gambar 9 Controling Knowledge
1) Identification  and  Codification  Knowledge  (RK1)  =    Kodifikasi  pengetahuan membantu pencarian pengetahuan
2) Indexing  (RK2)  =  KMS  perlu  mengurutkan  pengetahuan  berdasarkan  kebutuhan organisasi
3) Optimizing  (RK3)  =  Optimaisasi  pengetahuan  yang  ada  agar  pengetahuan  lebih mudah  dipahami  dan  dimengertieadership  (P1)  =  Pimpinan  di  Perusahaan mendorong terbentuknya Knowledge sharing
Tacit Knowledge and Expicit Knowledge (CK2) Acquisition (CK1)
Networks (T2) Lack of Knowledge Quaity Workfows (PC2) Integration (PC1) Best Practice (PC3) Optimizing (RK3) eadership (P1) Controing Knowledge Identification and Codification Knowledge (RK1)
Indexing (RK2)
Faktor  Keempat  dari  hasil  analisis  yang  diakukan  adalah  Insufficient  Knowledge Gathering

## Gambar 10 Insufficient Knowledge Gathering
1) Acquisition  (CK1)  =  Pengetahuan  berasa  dari  dalam  manusia  dan  lingkungan organisasi
2) Tacit  Knowledge  and  Expicit  Knowledge  (CK2)  =  Pengetahuan  baru  diperoleh dalam bentuk data dan pengalaman individu

## Tabe 11 Component Transformation Matrix
Component 1 2 3 4 1 .834 -.510 -.195 -.078 2 .328 .197 .607 .696 3 .246 .617 -.682 .304 4 .368 .566 .357 -.645
Extraction Method: Principa Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normaization.

## Sumber: Hasil olah data Software SPSS Version 20
Komponen 1  memiliki  korelasi sebesar 0,834, ini  artinya komponen 1  cukup kuat karena  0,590  >  0,5,  sehingga  komponen  2  dikatakan  tepat  untuk  merangkum  27 indikator  yang  digunakan.  Komponen  2  memiliki  korelasi  sebesar  0,695,  ini  artinya komponen  2  cukup  kuat  karena  0,590  >  0,5,  sehingga  komponen  2  dikatakan  tepat untuk  merangkum  27  indikator  yang  digunakan.  Komponen  3,  memiliki  korelasi sebesar  0,617,  ini  artinya  komponen  3  cukup  kuat  karena  0,619  >  0,5,  sehingga komponen  3  dikatakan  tepat  untuk  merangkum  27  indikator  yang  digunakan. Komponen  4,  memiliki  korelasi  sebesar  0,566,  ini  artinya  komponen  4  cukup  kuat karena  0,619  >  0,5,  sehingga  komponen  4  dikatakan  tepat  untuk  merangkum  27 indikator yang digunakan.

## Model yang digunakan dalam melakukan Analisis KMS Mode
Analisis  regresi  linear  berganda  merupakan  analisis  untuk  mengukur  pengaruh lebih dari satu prediktor variabel bebas terhadap variabel terikat. Dalam hal ini peneliti menganalisis  Evaluasi  Implementasi  Penggunaan  Knowledge  Management  System untuk Sales Pada PT. Bank ABC.
Analisis  statistik  regresi  merupakan  salah  satu  jenis  uji  persyaratan  analisis  atau uji  asumsi  statistik  manakala  peneliti  akan  menggunakan  jenis  statistik  parametik. Dalam  hal  ini  menggunakan  Analisis  Regresi  Linier  Sederhana  dan  Analisis  Regresi Linier Berganda untuk mengukur apakah ketiga data atau variabel yang dihubungkan itu berbentuk garis lurus atau linearitas dapat juga diartikan ada hubungan yang linier antar
Tacit Knowledgeand Expicit Knowledge (CK2)
Acquisition (CK1)
Insufficient Knowledge Gathering

## Evaluasi Implementasi Penggunaan Knowledge Management System untuk Sales pada PT. Bank ABC
variabel.  Artinya,  setiap  perubahan  yang  terjadi  pada  satu  variabel  akan  diikuti perubahan dengan besaran yang sejajar pada variabel lainnya. Maka untuk mengetahui hal itu perlu diuji tingkat kelinieran antar variabel.
Langkah  berikutnya  adalah  melakukan  factor  scoring  dari  5  faktor  baru  yang tercipta  berdasarkan  hasil  pernyataan  kuesioner  mengenai  tingkat  pemahaman Knowledge  Management  System  di  PT  Bank  XYZ  dengan  menggunakan  skala  satu hingga  sepuluh,  penulis  akan  melakukan  regresi  kelima  faktor  baru  tersebut  dengan tingkat pemahaman. Penjelasan skala pemahaman dapat dilihat pada Tabel 4.14  sebagai berikut:
Tabe 12 Skala Tingkat Penggunaan Responden Terhadap KMS No  Tingkat Pemahaman Skala 1  Sempurna 10 2  Sangat Baik 9 3  Baik 8 4  Cukup Baik 7 5  Cukup 6 6  Sedang 5 7  Kurang 4 8  Sangat Kurang 3 9  Buruk 2 10  Sangat Buruk 1
Dengan  menggunakan  penilaian  tingkat  penggunaan  responden  KMS,  Sebagai dependent  variabel  dan  faktor  score  sebagai  independent  variabel  maka  analisa dilanjutkan  dengan  melakukan  regresi  faktor  terhadap  pemahaman  responden  seperti yang  ditunjukkan  pada  Gambar  12  Dari  hasil  analisa  tersebut,  maka  ditemukan persamaan  yang  dapat  digunakan  sebagai  formula  yang  menggambarkan  penggunaan KMS pada PT Bank ABC.
Tabe 13 Uji Regresi Berganda
Mode
Unstandardized Coefficients Standardiz ed Coefficient s t
Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 7.290 .103 70.4 83 .000 REGR faktor score   1 for analysis 1 .185 .104 .096 1.79 1 .074
REGR faktor score   2 for analysis 1 -.014 .104 -.007 -.133 .894 REGR faktor score   3 for analysis 1 .039 .104 .020 .377 .707 REGR faktor score   4 for analysis 1 -.130 .104 -.068 - 1.25 6 .210
a. Dependent Variabel: Kinerja Operasiona Perusahaan
Sumber: output olah data software SPSS Version 22 Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 = 7,290 + 0,185X1 – 0,014X2 + 0,039X3 – 0,130X4
Berdasarkan mode diatas, berikut adalah gambaran nilai faktor untuk tingkat penggunaan responden:
Gambar 11 Nilai Faktor Untuk Tingkat Penggunaan Responden
α  =  7,290.  apabia  Implementasi  Knowledge  Management  System,  Knowledge Management  dan  Knowledge  Management  System  sebesar  0,  maka  Kinerja  Operasiona Perusahaan sebesar 7,290. Hasil ini signifikan pada apha 5%.
β 1 = 0,185. Artinya dengan asumsi Implementasi Knowledge Management System dan  Knowledge  Management  System,  bernilai  tetap  (tidak  berubah),  maka setiap peningkatan Organizing  Knowledge sebesar  1  Satuan akan meningkatkan  Penggunaan  KMS sebesar 0,185 . Hasil ini signifikan pada Apha 5% dari hasil uji t. β 2 = -0,014. Artinya dengan asumsi Implementasi Knowledge Management System dan Knowledge Management, bernilai tetap (tidak berubah), maka setiap peningkatan l ack of  Knowledge  Quality sebesar  1  Satuan akan meningkatkan  Penggunaan  KMS Perusahaan sebesar -0,014 . Hasil ini signifikan pada Apha 5% dari hasil uji t.
Β 3 = 0,039. Artinya dengan asumsi Implementasi Knowledge Management System dan  Knowledge  Management  System,  bernilai  tetap  (tidak  berubah),  maka setiap peningkatan Controling  Knowledge sebesar  1  Satuan akan meningkatkan  Penggunaan  KMS Perusahaan sebesar 0,039 . Hasil ini signifikan pada Apha 5% dari hasil uji t.
Evaluasi Implementasi Penggunaan Knowledge Management System untuk Sales pada PT. Bank ABC
Β 4 = -0,130. Artinya dengan asumsi Implementasi Knowledge Management System dan  Knowledge  Management,  bernilai  tetap  (tidak  berubah),  maka setiap  peningkatan Insufficient  Knowledge  Gathering sebesar  1  Satuan akan meningkatkan  Penggunaan  KMS Perusahaan sebesar -0,130 . Hasil ini signifikan pada Apha 5% dari hasil uji t.

## Analisis dan perancangan KMS PT Bank ABC
Setelah  melakukan  regresi  faktor  terhadap  tingkat  pemahaman  responden sehingga  ditemukan  nilai  faktor  dan  terbentuk  mode  seperti  yang  sudah  dijelaskan sebelumnya,  langkah  selanjutnya  adalah  mencari  nilai  minimum  dan  maksimum  dari masing-masing  faktor.  Hasil  pengolahan  data  untuk  nilai  minimum  dan  maksimum dapat dilihat pada Gambar di bawah ini:
Tabe 14 Descriptive Statistics N Minimum Maximus Mean Std. Deviation REGR faktor score   1 for analysis 1 345 -2.85535 1.39906 .0000000 1.000000 00 REGR faktor score   2 for analysis 1 345 -2.64376 2.24878 .0000000 1.000000 00 REGR faktor score   3 for analysis 1 345 -3.09662 2.33494 .0000000 1.000000 00 REGR faktor score   4 for analysis 1 345 -3.26178 1.71293 .0000000 1.000000 00 Vaid N (istwise) 345
Dimana  nilai  yang  terdapat  pada  faktor  X  merupakan  nilai  yang  terdapat pada  faktor  baru  yang  terbentuk.  X1  merupakan  faktor  dari  Organizing Knowledge,  X2  merupakan  faktor  dari  Quality  of  Knowledge,  X3  merupakan faktor dari Controling Knowledge sedangkan X4 merupakan faktor dari Gathering Knowledge  sehingga  diperoleh  batasan  nilai  minimum  dan  nilai  maksimum sebagai berikut:
Y = 7,290 + 0,185X1 – 0,014X2 + 0,039X3 – 0,130 Dengan Penjelasan batasan nilai X: -2.855 ≤ X1 ≤ 1.399 -2.643 ≤ X2 ≤ 2.248 -3.096 ≤ X3 ≤ 2.334 -3.261 ≤ X4 ≤ 1.712

## Implikasi Manajerial KMS PT Bank ABC
Hasil penyebaran kuesioner ditemukan nilai terhadap analisis dalam Knowledge Management System saat ini dengan nilai sebesar 7,290 dimana nilai tersebut berada pada skala  Cukup  Baik.  Dengan  melihat  regresi  faktor  yang  diperoleh  pada  Gambar  11 Ditemukan  nilai  minimum  dan  nilai  maksimum  untuk  masing-masing  faktor. Berdasarkan nilai minimum dan nilai maksimum hasil regresi faktor ini, diperoleh hasil analisa yang dapat dilihat pada tabe di bawah ini:
Tabe 15 Tabe hasil Analisa Minimum dan Maksimum Variabel Kondisi Y β0 X1 X2 X3 X4 Norma 7,290 7,290 0 0 0 0 Minimum 7.102 7,290 -2.855 -2.643 -3.096 -3.261 Maksimum 7.371 7,290 1.399 2.248 2.334 1.712 Ekstrem 6.386 7,290 -2.855 2.248 -3.096 1.712 Ideal 8.099 7,290 1.399 -2.643 2.334 -3.261
Rumus Tabe:
• Minimum
Y = 7,290 + 0,185 (-2.855) – 0,014 (-2.643) + 0,039 (-3.096) – 0,130 (-3.261) Y = 7,290 – 0.528 + 0.037 – 0.120 + 0.423 Y = 7.102
• Maximus
Y = 7,290 + 0,185 (1.399) – 0,014 (2.248) + 0,039 (2.334) – 0,130 (1.712) Y = 7,290 + 0.258 – 0.034 + 0.079 – 0,222 Y = 7.371
• Ekstrim
Y = 7,290 + 0,185 (-2.855) – 0,014 (2.248) + 0,039 (-3.096) – 0,130 (1.712) Y = 7,290 – 0.528 – 0,031 – 0,120 – 0,225 Y = 6.386
• Ideal
Y = 7,290 + 0,185 (1.399) – 0,014 (-2.643) + 0,039 (2.334) – 0,130 (-3.261) Y = 7,290 + 0,258 + 0.037 + 0,091 + 0.423 Y = 8.099
Pada  Tabe  4.17  dapat  dilihat  hasil  analisis  terhadap  penggunaan  Knowledge  Management System sebagai berikut:
1. Kondisi norma, pada kondisi ini nilai analisa penggunaan responden terhadap Knowledge  Management  System  adalah 7.290 dimana  nilai  tersebut berada pada  kategori  cukup  baik.  Pada  kondisi  ini  tidak  ada  penambahan  atau pengurangan  nilai pada  faktor baru yang ditemukan. Berdasarkan data diatas menunjukkan  bahwa  tiap  responden  sudah  cukup  paham  akan  kegunaan KMS  tersebut  sehingga  implementasi  di  PT  Bank  ABC  dapat  digunakan sebagai sumber informasi dan pemecahan masalah bagi karyawan Sales di PT Bank ABC
2. Kondisi  minimum,  pada  kondisi  ini  nilai  analisa  penggunaan  responden terhadap  Knowledge  Management  System  dengan  tingkat  terendah  adalah 7.102  dimana nilai tersebut berada pada kategori cukup  baik. Kondisi minimum   ini dilihat dari nilai terendah pada semua faktor baru yang ditemukan. Peru  diperhatikan

## Evaluasi Implementasi Penggunaan Knowledge Management System untuk Sales pada PT. Bank ABC
karena  rendahnya  nilai  analisa  pemahaman  ini  yang  semua  pada  kondisi  norma dikategorikan  cukup  baik,  namun  pada  kondisi minimum ini turun menjadi kurang. Ha ini tidak terepas karena adanya 2 faktor hasil analisis yang memiliki nilai minus, oleh sebab itu perlu ditingkatkan kualitas faktor  Quality of Knowledge atau Kualitas pengetahuan  dan  Knowledge  Gathering  atau  Pengambilan  Pengetahuan  agar mendorong karyawan agar dapat memaksimalkan Knowledge Management di dalam perusahaan
3. Kondisi  maksimum,  semua  faktor  baru  yang  ditemukan  ditingkatkan  dari kondisi norma dengan melihat nilai tertinggi dari masing-masing faktor baru. Pada  kondisi  ini  nilai  analisa  penggunaan  responden  terhadap  Knowledge Management System dengan tingkat tertinggi adalah 7.371 . Pada   kondisi  ini terdapat dua faktor dari  empat faktor baru yang mampu menurunkan tingkat penggunaan responden terhadap KMS, namun dengan tinggi nya nilai untuk kedua  faktor  ainnya,  penurunan  tersebut  dapat  ditutupi  sehingga  dapat meningkatkan  kualitas  pemahaman  yang  ada.  Jika  dibandingkan  dengan kondisi norma,  kondisi maksimum  ini adalah  suatu  peningkatan  dikarenakan termasuk  kedalam  kategori  cukup  baik.  Dan  dapat  dikatakan  bahwa  dengan implementasi KMS ini pengguna sudah  merasa bahwa penggunaan KMS ini bermanfaat.
4. Kondisi ekstrim, pada kondisi ini nilai faktor yang bernilai positif diturunkan hingga nilai terendah dan faktor yang bernilai negatif dinaikkan hingga nilai tertinggi.  Setelah  diuji  coba  dengan  menurunkan  nilai  faktor  yang  bernilai positif  pada  nilai  terendah  dan  menaikkan  nilai  faktor  yang  bernilai  negatif pada  nilai  tertinggi,  maka  nilai  analisa  penggunaan  responden  terhadap Knowledge  Management  System  saat  kondisi  ekstrim adalah 6.386 dimana nilai  tersebut  masuk  kedalam  kategori  sedang.  Organisasi  perlu  memberikan pemahaman  terkait  kegunaan  KMS  dan  memberikan  pelatihan  guna  meningkatkan kualitas pemahaman pengguna KMS.
5. Kondisi  ideal,  semua  faktor  baru  yang  ditemukan  bernilai  positif  tingkatkan hingga nilai  maksimum,  dan  untuk  faktor  yang  bernilai  negatif  diturunkan  hingga  nilai minimum.  Setelah  diakukan  uji  coba  kondisi  ideal  pada  analisa      penggunaan Knowledge  Management  System  diperoleh  nilai  8.099  yang  menunjukkan  kondisi yang  jauh  lebih  baik  dari  kondisi  norma  dan  kondisi maksimum.  Nilai  8.099  ini masuk  kedalam  kategori  baik  cenderung sempurna  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa pengguna sudah memahami akan kegunaan KMS sehingga dapat digunakan untuk  meningkatkan  kinerja  karyawan  dalam  menyelesaikan  pekerjaan  dan membantu mempercepat proses yang ada pada sisi operasional perbankan khususnya terkait sales bank dalam proses menjual produk-produk bank tersebut.

## Kesimpulan
Dari  hasil  penelitian  tentang  evaluasi  Implementasi  Penggunaan  Knowledge Management  System  untuk  Sales  Pada  PT.  Bank  ABC  dengan  menggunakan  analisa faktor  dan  regresi  yang  melibatkan  sebanyak  345  responden,  peneliti  membuktikan bahwa:  Ditemukan  Empat  faktor  baru  yang  mempengaruhi  penggunaan  Knowledge
Management  System  pada  PT  Bank  XYZ  yaitu  Organizing  Knowledge,  Lack  of Knowledge Quality, Controling the Knowledge dan Insufficient Knowledge Gathering.

## DFTARPUSTAKA
Aziz,  Rozilah  Abdul,  Muhammad,  Mokhtar,  &  Abu-Jarad,  Ismael.  (2012).  Management communication  styles:  conceptualization  and  scale  development. 2012  International Conference on Innovation Management and Technology Research . http://dx.doi.org/10.1109%2FICIMTR.2012.6236355
Daft, Richard L. (2007). Organization theory and design .
Dawson,  Shane  P.,  McWilliam,  Erica,  &  Tan,  Jen  Pei  Ling.  (2008). Teaching  smarter:  How mining ICT data can inform and improve learning and teaching practice .
Foroughi, Behzad, Nikbin, Davoud, Hyun, Sunghyup Sean, & Iranmanesh, Mohamad. (2016).
Impact  of  core  product  quality  on  sport  fans’  emotions  and  behavioral  intentions.
International Journal
of Sports Marketing
and Sponsorship .
https://doi.org/10.1108/IJSMS-04-2016-010
Hsieh,  Pei  Ling,  &  Wei,  Shang  Ling.  (2017).  Relationship  formation  within  online  brand communities:  Bridging the  virtual  and  the real. Asia Pacific  Management  Review , 22 (1), 2–9. https://doi.org/10.1016/j.apmrv.2016.10.008

## Evaluasi Implementasi Penggunaan Knowledge Management System untuk Sales pada PT. Bank ABC
Inkinen, Henri. (2016). Review of empirical research on knowledge management practices and firm  performance. Journal  of  Knowledge  Management . https://doi.org/10.1108/JKM-09- 2015-0336
Jamshed,  Samia,  &  Majeed,  Nauman.  (2019).  Relationship  between  team  culture  and  team performance through lens of knowledge sharing and team emotional intelligence. Journal of Knowledge Management , 23 (1), 90–109. https://doi.org/10.1108/JKM-04-2018-0265
Matin,  Hassan  Zarei,  Alvani,  Seyed  Mahdi,  Jandaghi,  Gholam  Reza,  &  Pashazadeh,  Yusuf.
(2010).  Designing  and  clarifying  knowledge  sharing  model  in  administrative  agencies  to improve  the  performance. European  Journal  of  Economics,  Finance  and  Administrative Sciences , 22 (1).
McFadyen,  Rachel,  &  Jacob,  Helen  Spafford.  (2004).  Insects  for  the  biocontrol  of  weeds: predicting parasitism levels in the new country. XI International Symposium on Biological Control of Weeds , 135. CSIRO Entomology Canberra, Australia.
Wong,  Lai  Wan,  Leong,  Lai  Ying,  Hew,  Jun  Jie,  Tan,  Garry  Wei  Han,  &  Ooi,  Keng  Boon.
(2020).  Time  to  seize  the  digital  evolution:  Adoption  of  blockchain  in  operations  and supply chain management among Malaysian SMEs. International Journal of Information Management , 52 , 101997. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.08.005
Zaied, Abdel Nasser H. (2012). An integrated knowledge management capabilities framework for  assessing  organizational  performance. International  Journal  of  Information Technology and Computer Science , 4 (2), 1–10.
Zaied, Abdel Nasser H., Hussein, Gawaher Soliman, & Hassan, Mohamed M. (2012). The role of  knowledge  management  in  enhancing  organizational  performance. International Journal of Information Engineering and Electronic Business , 4 (5), 27.