## PENGKAJIAN KEPERAWATAN
KOMUNITAS

## BERBASIS
SISTEM

## ELEKTRONIK
DENGAN

## IDENTIFIKASI  PERILAKU  DAN  SOSIAL  BUDAYA: STUDI LITERATUR

## Chandra Tri Wahyudi
Dosen Program Studi Keperawatan, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta, chan.tw.1987@gmail.com

## INFORMASI ARTIKEL: A B S T R A K
Riwayat Artikel: Tanggal di Publikasi: Juli 2020
Kata kunci:
Electronic Health Records Keperawatan Komunitas
Pengkajian, Perilaku Kesehatan Sosial Budaya
Pengkajian keperawatan di tatanan komunitas yang terpadu dengan sistem informasi  manajemen  belum  banyak  terlihat  di  Indonesia.  Terdapat  satu program  pengkajian  yang  sudah  terintegrasi  sistem,  seperti  aplikasi keluarga  sehat  dari  Kemenkes  RI.  Namun,  aplikasi  tersebut  masih  ada keterbatasan,  yakni  belum  secara  khususnya  mengkaji  keunikan  perilaku dan determinan sosial budaya masyarakat. Padahal masyarakat merupakan makhluk  yang  holistik. Tujuan: Memberikan  gambaran  dari  studi sebelumnya tentang kebermanfaatan aplikasi elektronik guna mengidentifikasi  perilaku  dan  determinan  sosial  budaya  di  tatanan komunitas. Metode: Studi  ini  merupakan  studi  literatur  non  sistematik yang  menggunakan  10  jurnal  internasional  publikasi  tahun  2015-2019.
Hasil: Berdasarkan hasil analisis pada 10 jurnalpilihan,didapatkansuatukesimpulanbahwadengan menggunakan sistem elektronik ( electronic health records ) untuk mengkaji keragamanperilakudan  sosial  budaya  masyarakat  ada  beberapa  manfaat, yaitu keefektifan kinerja, hasil pengkajian yang lebih cepat teridentifikasi, luaran  kesehatan  yang  lebih  optimal  bagi  komunitas,  serta  lebih  tepatnya penemuan sasaran dari adanya indikasi masalah kesehatan.

## PENDAHULUAN 
Proses  keperawatan  di  tatanan komunitas  yang  terintegrasi  dengan sistem  informasi  manajemen  dan menerapkan otomatisasi pendokumentasian  secara  elektronik belum berkembang pesat (McAlearney,  Robbins,  Hirsch,  Jorina, &  Harrop,  2010;  Vest  et  al.,  2018; Zhang  et  al.,  2016).  Salah  satu  aspek yang  bisa  terlihat  belum  terlalu berkembang yaitu pada proses
pengkajian  ( assessment )  yang  masih cenderung berfokus pada pengumpulan data  dasar  dan  distribusi  masalah kesehatan  (Dornan  et  al.,  2019). Contoh  yang  paling  sering  terjadi adalah penggunaan pengkajian elektronik di komunitas untuk kegiatan surveilans  yang  lebih  berkutat  pada angka  kejadian  penyakit  (Birkhead, Klompas,  &  Shah,  2015).  Hal  tersebut tidaklah  salah,  tetapi  aspek  lain  dalam pengkajian kesehatan komunitas, seperti  pengidentifikasian  perilaku  dan determinan  sosial  budaya  yang  tidak kalah  penting,  jarang  dimasukkan  ke dalam  sistem  elektronik.  Padahal  hasil riset justru menunjukkan isu kesehatan yang  terjadi  di  komunitas  sangat berkaitan erat dengan perilaku kesehatan  yang  keliru  dan  dinamika sosial budaya (Rahim, Mahfouz, Yagoub,  Solan,  &  Alsanosy,  2014).
Misalnya, Puskesmas atau Petugas KB mungkin memiliki data tentang persentase  pemakaian  KB  di  wilayah binaannya, tetapi mereka tidak mempunyai data terkait  daftar perilaku seperti apa yang mendorong masyarakatnya  untuk  memilih  KB tertentu  yang  bisa  saja  dipengaruhi oleh nilai budaya (Handoyo, Yunitasari, & Wahyudi, 2019). Contoh
lain,  Puskesmas  juga  mungkin  saja memiliki    data  persentase  perokok aktif, tetapi data alasan warga berperilaku  merokok  belum  tentu dimiliki.  Tidak  bisa  dipungkiri,  bahwa praktik  keperawatan  komunitas  sangat urgen  untuk  mengetahui  penyebab masalah dengan pasti, terutama berhubungan  dengan  perilaku  dan sosial  budaya  (Allender,  Rector,  & Warner,  2014;  Wild  &  McGrath, 2019).
Di  Indonesia,  sebetulnya  sudah ada upaya penerapan pengkajian kesehatan berbasis elektronik di tatanan  komunitas  dengan  pendekatan keluarga,  yakni  program  aplikasi keluarga  sehat  yang  diprakarsai  oleh Kemenkes RI. Namun, konten pengkajian  dalam  aplikasi  keluarga sehat sejauh ini hanya menitik beratkan pada  pengumpulan  data  berdasarkan 12  (duabelas)  indikator  keluarga  sehat (Kemenkes  RI,  2017)  dan  belum melihat lebih dalam terkait keholistikan masyarakat.  Apalagi  aplikasi  keluarga sehat  juga  tidak  spesifik  dikhususkan bagi  area  keperawatan.  Selain  itu, berdasarkan  tinjauan  yang  penulis lakukan  pada  studi  yang  dilakukan oleh  Fikri  (2019)  serta  Santoso  & Pambudi  (2018),  Puskesmas  sebagai pusat pelayanan  kesehatan primer bagi masyarakat pun hanya memiliki SIMPUS (Sistem Informasi Manajemen  Puskesmas)  yang  juga belum mengakomodir kebutuhan analisis perilaku  dan  determinan sosial budaya warga. Jika  perawat  komunitas  tidak menggali lebih lanjut keunikan perilaku  dan  multikultural  masyarakat, maka strategi intervensi dan implementasi  yang  diterapkan  bisa tidak  optimal  dijalankan  (Kulbok,
Thatcher, Park, & Meszaros, 2012). Di
United States, kajian mengenai pengembangan  dan  pemodelan  ulang perekaman  data  kesehatan  elektronik yang berprinsip holistik telah dilakukan  sejak  lebih  dari  1  (satu) dekade  yang  lalu. Electronic  Health Record (EHR) mulanya hanya
mengidentifikasi  pada  data-datadasar klien.  Kemudian  dengan  banyaknya evaluasi  ,pengembangan  dirasa  sangat diperlukan. Hingga munculah gagasan- gagasan  yang  menginisiasi  pentingnya pengumpulan  data  terkait  faktor-faktor socio-behavioral yang  berpengaruh terhadap kesehatan masyarakat (Kukafka et al., 2007). Melalui perpaduan antara teknologi (sistem informasi manajemen/EHR)  dengan assessment keperawatan tentang perilaku dan determinan sosial budaya dapat membantu  perawat  dalam    memetakan dan melihat karakteristik unik masyarakat  sehingga  intervensi  yang diberikan  dapatsesuai  (Lê-Scherban  et al.,  2019;  Marrone,  2015;  Roux,  Katz, Crews, Ross, & Adler, 2015).
Penerapan  sistem  pendokumentasian kesehatan elektronik di komunitas juga telah  terbukti  dapat  meningkatkan efisiensi  pelayanan  (Kruse,  Stein,
Thomas,  &  Kaur,  2018),  sehingga perawat komunitas yang bertanggungjawab terhadap begitu banyak masyarakat harusnya berpotensi  semakin  ringan  beban kerjanya. Meski  masih  jarang  penerapan
pengkajian  perilaku  dan  sosial  budaya berhubungan  dengan  kesehatan  yang berbasis elektronik
di tatanan
komunitas, bukan berarti tidak ada sama sekali  yang  tidak  mengaplikasikannya.
Penulis  telah  melakukan  penelusuran dan  menemukan  beberapa  literatur terkait.Maka  dari  itu  melalui  hasil
penelusuran tersebut penulis ingin memberikan  gambaran  kebermanfaatan penerapan pengkajian keperawatan secara  elektronik  di  tatanan  komunitas yang  menggali  perilaku  dan  determinan sosial budaya.

## METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalahstudi  literatur  non sistematik  ( traditional  review ).Peneliti menggunakan  jurnal  penelitian  yang sesuai  dengan  topik  sebagai  sumber utama  untuk  dianalisis-sintesis.Jurnal yang  digunakan  dalam  studi  ini  adalah jurnal-jurnal  yang  membahas  mengenai topic  dengan  2(dua)  kategori  kata  kunci yaitu; 1) Nursing Informatics/Electronic Health Record/Nursing Information System/ Health Information Technology; dan 2) Community Health Center/ Social Cultural Behaviour/ Screening of Behaviour . Penelusuran jurnal akademik melalui Online  Database diantaranya: Science  Direct,  Clinical  Key,  dan ProQuest dari tahun2015-2019.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  penelusuran  penulis  dari seluruh online  databased didapatkan sepuluh  jurnal  yang  berkorelasi  dengan topik yang penulis angkat (rincian jurnal tercantum  dalam  lampiran  tabel).  Jurnal tersebut  terdiri  dari  tiga  jurnal  yang membahas  tentang  pengkajian  perilaku kesehatan berbasis elektronik; tiga jurnal lagi  membahas  munculnya  keterkaitan antara  ras/etnis/budaya  tertentu  dengan masalah  kesehatan  bersumber  dari analisis electronic  health  record ;  serta empat  jurnal  sisanya  merupakan  jurnal yang membahas tentang manfaat
electronic  health  record yang  bisa menganalisis determinan sosial masyarakat.
Berbagai evidence di  tingkat internasional  menunjukkan  banyaknya potensi EHR sebagai upaya pengumpulan data guna mengidentifikasi  karakteristik  perilaku dan determinan  sosial  budaya  di komunitas  sehingga  perencanaan  dan implementasi  di  masa  yang akan  datang dapat  sesuai  sasaran.  Penelitian  yang dilakukan  oleh  Barton,  Parke,  &  White (2019) menunjukkan bahwa skriningkarakteristik perilaku sosial pada  siswa  agregat  remaja  di setting sekolah  yang  dilakukan  dengan  sistem perekamandatakesehatanelektronik  dapat berlangsung sangatcepatdanefektif. Skrining dilakukan menggunakan format Social and Behavioral Determinants  of  Health yang  telah disesuaikan dengan kondisi remaja. Dari hasil studi dijelaskan, skrining elektronik  tersebut  jugalangsung  dapat menunjukkan  gambaran  perilaku  sosial yang muncul, diantaranya yaitu kecemasan, depresi, kegelisahan, ketakutan, perilaku seksual, dan perilaku merokok yang terjadi pada siswa remaja. Kemudian  dari  hasil  skrining  ini, dijadikan acuan bagi perawat di sekolah tersebut  untuk  memetakan  perencanaan dimasa  depan  bahwa  perawat  akan memperbanyak pertemuan
dan memperkuat  perbincangan  dengansiswa yangterindikasibermasalah  (Barton  et al.,  2019).Studi tersebut secara tersirat dapat memberikan  pemahaman  pada  kita,  bahwa mungkin remaja yang terlihat baik-baik saja di sekolah  belum  tentu  tidak  ada  masalah,  bisa saja  ternyata  sedang  mengalami  kecemasan dan depresi yang harus segera diintervensi.Hal seperti  itulah  yang  menjadikan  skrining kesehatan  secara  elektronik  cukup worth  it dilaksanakan.Perawat  sekolah  dimana  pun berada dapat menerapkan skrining berbasiskan elektronik  pada  seluruh  siswanya  guna mengefektifkan pekerjaan dan menilai
kesehatan siswa dengan lebih tepat sasaran.Instrumen  yang  dipakai  bisa  dengan format apapun sesuai  kebutuhan  serta  mudah didapatkan dari jurnal-jurnal yang open access . Selain  itu,  melalui  skrining  kesehatan elektronik  mampu  menjangkau seluruh  siswa tanpa  terkecuali,  karena  bisa  diakses  kapan pun  di  luar  sekolah  meskipun  dengan smartphone (Bruns et al., 2018).
Kemudian dari penjabaran studi di atas juga  dapat  memberikan  pemahaman  tentang pentingnya bagi perawat  dan  guru  di sekolah agar  tidak  terlalu  dini  menghakimi  siswa sebagai  anak  nakal  sebelum  dilakukan skrining untuk tahu latar belakang terbentuknya  perilaku.  Karena,  setiap  siswa berperilaku  tertentu  yang  tidak  sehat  seperti merokok pasti ada alasannya, dan alasan inilah yang  harusnya  diintervensi  perawat  sekolah, misalnya keterkaitan dengan orangtua (Rahim et  al.,  2014).  Terlebih  remaja  merupakan agregat  yang  cukup  berisiko  mengalami berbagai dinamika problematika (Kim, 2018). Berkaitan  dengan  penelitian  tersebut, Roux  et  al.  (2015)  turut  mendukung dengan  menyatakan  bahwa  memang determinan sosial dan perilaku seseorang sangat penting untuk diketahui  sebagai  modal  dasar  praktik serta kebijakan dalam kesehatan komunitas, dan implementasi
pengembangan  EHR  sangat  membantu dalam  menguraikan  determinan  sosial kesehatan masyarakat (Gottlieb, Tirozzi, Manchanda,  Burns,  &  Sandel,  2015; Hatef,  Weiner,  &  Kharrazi,  2019; Hickey,  Katapodi,  Coleman,  Reuter- Rice, & Starkweather, 2017).
Contoh  lebih  spesifik  terkait pengkajianperilaku  berbasis  elektronik di  tatanan  komunitas  dapat  dilihat  dari studi  yang  dilakukan  oleh  Powell  &
Greenberg (2019) dan Barclay, Viswanathan,  Ratner,  Tompkins,  & Jonas  (2019).  Pada  studinya,  mereka memasukkan
pertanyaan-pertanyaan
dengan  rinci  tentang  bagaimana  pola makan  dan  seberapa  intens  aktifitas olahraga yang dilakukan masyarakat.Dua pertanyaan itu sebetulnya adalah hal yang sangat sepele dan  sederhana,  namun  tidak  semua pelayanan  kesehatan  di  komunitas  bisa mengintegrasikannya ke dalam pengkajian  elektronik.  Sejatinya,  dalam penelitian ini dijelaskan, asesmen tersebut  dibuat  pada  konteks  dimana angka kejadian masyarakat yang menderita hipertensi atau diabetes cukup tinggi  (Powell  &  Greenberg,  2019). Lalu,  Powell  &  Greenberg  (2019) menyimpulkan  di akhir studinya, bahwa dengan  penerapan  pengkajian  yang menanyakan  pola  makan  dan  aktifitas fisik  sesungguhnya  tidak  hanya  sekadar pengkajian,  tetapi  juga  sebagai  bentuk reassessment atau  monitoring  agar masyarakat patuh (dan  memang terbukti dalam  studi  dapat  membuat  masyarakat lebih terkontrol).
Berkaca  pada  studi  di  atas, kalaupun prevalensi diabetes atau hipertensi  pada  suatu  wilayah  rendah,
sebetulnya  tidak  menjadi  masalah  jika asesmen  perilaku  pola  makan  dan olahraga  tetap  dilaksanakan  secara berkala demi mengetahui perilaku populasi  yang dianggap “sehat” ternyata benar-benar  sehat  atau  justru  ada perilaku  berisiko.  Sebab  di  era  digital seperti  saat  ini,  telah  terjadi  perubahan gaya  hidup  yang  membuat  masyarakat cenderung berperilaku
monoton
( sedentary )  dan  meningkatkan  risiko munculnya penyakit seperti diabetes dan hipertensi (Mainous, Tanner,
Rahmanian,  Jo,  &  Carek,  2019). Artinya,  jika  ini  dilaksanakan,  maka asesmen  perilaku  dan  determinan  sosial masyarakat  secara  elektronik  tidak hanya  mendukung  aspek  kuratif,  tapi juga  preventif    dan  promotif  (Kruse  et
al.,  2018)  sesuai  konsep  dasar  praktik keperawatan  komunitas  (Kulbok  et  al., 2012).
Kemudian contoh selanjutnya dalam pengkajian keperawatan di komunitas  dengan  basis  elektronik adalah  dengan  mengidentifikasiperilaku mengonsumsi  alkohol  yang  diuraikan pada  studi  oleh  Barclay  et  al.  (2019). Dalam pengkajian tersebut semua populasi  didata  hingga  muncul  kategori bukan  pengonsumsi,  berisiko  menjadi pengonsumsi, dan pengonsumsi. Bahkan lebih  lanjut,  apabila  terindikasi  berisiko menjadi  pengonsumsi  dan  tergolong pengonsumsi  maka  ada  konseling  yang merupakan bagian dari strategi intervensi,  sehingga  arah  penyelesaian masalah  tepat  sasaran.  Keseluruhan contoh-contoh  yang  telah  dijelaskan berkaitan  dengan  pengkajian  perilaku kesehatanberbasis elektronik sangat bisa dikembangkan  untuk  kasus,  agregat, setting ,  atau  perilaku  berisiko  lainnya. Misalnya  di setting tempat  kerja, perilaku  seks  bebas,  masalah  agregat lansia,  dan/atau  masalah  pada  agregat ibu hamil.
Dari  sisi  budaya,  beberapa  studi menggambarkan  bahwa  EHR  dapat dimanfaatkan  untuk  analisis  korelasi suatu  kecenderungan  penyakit  dan masalah kesehatan dengan status ras/etnis  tertentu  (Hatch  et  al.,  2016; Lewis  et  al.,  2018;  Tomayko,  Flood, Tandias,  &  Hanrahan,  2015).  Misalnya, penyakit X disuatu wilayah lebih banyak diderita oleh suku A. Karena didapatkan data  seperti  ini,  perawat  komunitas  bisa berfokus  untuk  menggali  lebih  dalam penyebabnya yang mungkin ada indikasi dipengaruhi oleh nilai budaya tertentu.
Pengkajian  menggunakan  EHR juga  mampu  menggambarkan,  jika  ada ras  tertentu  yang  mengalami  penyakit kronis (diabetes  mellitus  dan hipertensi)
ditambah lagi mereka tinggal dilingkungan  sosial  yang  melakukan segregasi  ras  (membeda-bedakan  ras), maka  ras  yang  berpenyakit  kronis tersebut  perilaku  kontrol  penyakitnya akan  cenderung  buruk  (Lê-Scherban  et al., 2019). Penelitian-penelitian itu tidak menguraikan  secara  jelas  apa  alasan empirisnya.  Namun,  perawat  komunitas seharusnya  dapat  berpikir  kritis  guna mengembangkan pengkajian lebih lanjut tentang aspek transkultural dalam sistem informasi  manajemen  untuk  mengetahui penyebabnya.
Karena
ras/etniserat berhubungan  dengan  nilai  budaya  dan keyakinan  pribadi  yang  unik  sehingga dapat  memengaruhi  perilaku  kesehatan dan lingkungannya (Cogburn, 2019).

## KESIMPULAN DAN SARAN
Pengkajian keperawatan di tatanan komunitas berbasis sistem
elektronik  yang  berfokus  pada  perilaku serta  sosial  budaya  masyarakat  menjadi penting  diterapkan  karena  berbagai problematika  kesehatan  muncul  akibat perilaku  yang  negatif  dan  dinamika sosial  budaya.Studi  terdahulu  kuat mengindikasikan adanya manfaat berupa keefektifan  kinerja,  hasil  pengkajian yang cepat teridentifikasi, luaran kesehatan  yang  lebih  optimal  bagi komunitas, serta
lebih tepatnya penemuan  sasaran  dari  masalah  dengan penggunaan pengkajian secara elektronik.Sangat diharapkan, penerapan asesmen keperawatan komunitas
berfokus  perilaku  dan  sosial  budaya secara  elektronik  ini  dapat  dilakukan penelitian  nyata  di  Indonesia  dan kemudian diterapkan di Puskesmas.

## DAFTAR PUSTAKA
Allender,  J.  A.,  Rector,  C.,  &  Warner,
K. D. (2014). Community & Public Health  Nursing:  Promoting  the
Public’s  Health (8th  ed.).  China:
Lippincott Williams & Wilkins.
Barclay,  C.,  Viswanathan,  M.,  Ratner,
S.,  Tompkins,  J.,  &  Jonas,  D.  E.
(2019). AHRQ Series on Improving Translation of Evidence: Implementing Evidence- Based  Screening  and  Counseling for  Unhealthy  Alcohol  Use  with Epic-Based Electronic Health Record  Tools. Joint  Commission Journal  on  Quality  and  Patient Safety , 45 (8), 566–574. https://doi.org/10.1016/j.jcjq.2019. 05.009 .
Barton, L. R., Parke, K. A., & White, C.
L. (2019). Screening for the Social and  Behavioral  Determinants  of Health  at  a  School-Based  Clinic. Journal  of  Pediatric  Health  Care ,
33 (5), 537–544. https://doi.org/10.1016/j.pedhc.201 9.02.002 .
Birkhead,  G.  S.,  Klompas,  M.,  &  Shah, N.  R.  (2015).  Uses  of  Electronic Health  Records  for  Public  Health Surveillance  to  Advance  Public Health. Annual  Review  of  Public Health , 36 , 345–359.
Bruns, E. J., Hook, A. N., Parker, E. M., Esposito,  I.,  Sather,  A.,  Parigoris, R.  M.,  …  Hyde,  K.  L.  (2018). Impact  of  a  Web-Based  Electronic Health  Record  on  Behavioral
Health Service Delivery for Children and Adolescents: Randomized Controlled Trial. Journal of Medical Internet
Research , 20 (6).
Cogburn,  C.  D.  (2019).  Culture,  Race, and Health: Implications for Racial
Inequities  and  Population  Health.
The Milbank Quarterly , 97 (3).
Dornan, L., Pinyopornpanish, K., Jiraporncharoen,  W.,  Hashmi,  A., Dejkriengkraikul, N., & Angkurawaranon, C. (2019).
Utilisation  of  Electronic  Health
Records  for Public Health  in  Asia: A  Review  of  Success  Factors  and
Potential Challenges. BioMed Research International , July . Fikri,  R.  L.  (2019).  Evaluasi  Penerapan Sistem Informasi Manajemen Puskesmas (SIMPUS) Melalui Metode Pieces Layanan Kunjungan Rawat Jalan Puskesmas Bogor Utara Tahun 2018. Promotor: Jurnal Mahasiswa
Kesehatan Masyarakat , 2 (4).
Gottlieb,  L.  M.,  Tirozzi,  K.  J., Manchanda,  R.,  Burns,  A.  R.,  &
Sandel,  M.  T.  (2015).  Moving electronic medical records upstream incorporating social
determinants  of  health. American
Journal  of  Preventive  Medicine , 48 (2), 215–218. https://doi.org/10.1016/j.amepre.20 14.07.009 . Handoyo, L., Yunitasari, E., & Wahyudi,  A.  S.  (2019).  Nilai Budaya,  Kepercayaan,  dan  Sosial Ekonomi pada Akseptor Vasektomi. Jurnal  Ilmiah  Ilmu Kesehatan:  Wawasan  Kesehatan , 5 (1),  157–169.  Retrieved  from http://journal- stikara.ac.id/index.php/wk- jiik/article/view/67
Hatch,  B.,  Tillotson,  C.,  Angier,  H., Marino,  M.,  Hoopes,  M.,  Huguet,
N., & DeVoe, J. (2016). Using the electronic health record for assessment  of  health  insurance  in community  health  centers. Journal of the American Medical Informatics  Association , 23 (5),
984–990. https://doi.org/10.1093/jamia/ocv1
79 .
Hatef,  E.,  Weiner,  J.  P.,  &  Kharrazi,  H. (2019). A public health perspective on  using  electronic  health  records to  address  social  determinants  of health: The potential  for a national system  of  local  community  health records  in  the  United  States. International  Journal  of  Medical Informatics , 124 , 86–89. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2 019.01.012 .
Hickey,  K.  T.,  Katapodi,  M.  C.,
Coleman,  B.,  Reuter-Rice,  K.,  & Starkweather, A. R. (2017). Improving Utilization of the
Family  History  in  the  Electronic
Health Record. Journal of Nursing Scholarship , 49 (1), 80–86. https://doi.org/10.1111/jnu.12259 .
Kementerian  Kesehatan  RI.  (2017).
Petunjuk Teknis Aplikasi Keluarga Sehat.  In Kementerian  Kesehatan RI .  Jakarta:  Pusat  Data  dan Informasi  Kementerian  Kesehatan RI.
Kim,  E.  G.  (2018).  Multilevel  Analysis of  the  Risk  Factors  in  High-Risk Health  Behavior  among  Korean Adolescents. Osong  Public  Health and  Research  Perspectives , 9 (1), 3–8.
Kruse,  C.  S.,  Stein,  A.,  Thomas,  H.,  &
Kaur,  H.  (2018).  The  use  of Electronic  Health  Records  to Support  Population  Health:  A Systematic Review of the Literature. Journal  of  Medical
Systems , 42 (11).
Kukafka,  R.,  Ancker,  J.  S.,  Chan,  C.,
Chelico,  J.,  Khan,  S.,  Mortoti,  S.,
… Stephens, K. (2007).
Redesigning electronic health record  systems  to  support  public health. Journal  of  Biomedical Informatics , 40 (4), 398–409.
https://doi.org/10.1016/j.jbi.2007.0
7.001 .
Kulbok, P. A., Thatcher, E., Park, E., & Meszaros,  P.  S.  (2012).  Evolving Public  Health  Nursing  Roles: Focus on Community Participatory Health  Promotion  and  Prevention. The  Online  Journal  of  Issues  in Nursing , 17 (2).
Lê-Scherban, F., Ballester, L., Castro, J.
C.,  Cohen,  S.,  Melly,  S.,  Moore,
K.,  &  Buehler,  J.  W.  (2019). Identifying neighborhood characteristics associated with diabetes  and  hypertension  control in  an  urban  African-American population using geo-linked electronic health records. Preventive Medicine Reports , 15 (July), 100953. https://doi.org/10.1016/j.pmedr.20 19.100953 .
Lewis, K. H., Skelton, J. A., Hsu, F. C., Ezouah,  P.,  Taveras,  E.  M.,  & Block,  J.  P.  (2018).  Implementing a  novel  electronic  health  record approach  to  track  child  sugar- sweetened  beverage  consumption.
Preventive Medicine Reports , 11 (March), 169–175. https://doi.org/10.1016/j.pmedr.20 18.06.007 .
Mainous,  A.  G.,  Tanner,  R.  J.,
Rahmanian, K. P., Jo, A., & Carek, P.  J.  (2019).  Effect  of  Sedentary Lifestyle on Cardiovascular Disease  Risk  Among  Healthy
Adults  With  Body  Mass  Indexes 18.5  to  29.9  kg/m  2. American Journal  of  Cardiology , 123 (5),
764–768.
https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2
018.11.043 .
Marrone,  S.  R.  (2015).  President’s Message:  Transcultural  Nursing and  Technology:  Really? Journal of  Transcultural  Nursing , 26 (3),
336.
https://doi.org/10.1177/104365961
5571441 .
McAlearney,  A.  S.,  Robbins,  J.,  Hirsch,
A.,  Jorina,  M.,  &  Harrop,  J.  P. (2010). Perceived efficiency impacts following electronic health record implementation: An
exploratory  study  of  an  urban community  health  center  network. International  Journal  of  Medical Informatics , 79 (12), 807–816. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2 010.09.002 .
Powell,  H.  S.,  &  Greenberg,  D.  L. (2019).  Screening  for  unhealthy diet  and  exercise  habits:  The electronic  health  record  and  a healthier  population. Preventive Medicine  Reports , 14 (February), 100816. https://doi.org/10.1016/j.pmedr.20 19.01.020 .
Rahim,  B.  E.  A.,  Mahfouz,  M.  S., Yagoub,  U.,  Solan,  Y.  M.  H.,  &
Alsanosy,  R.  M.  (2014).  Practice and Attitude of Cigarette Smoking: A  Community-Based  Study. Plos One , April .
Roux, A. V. D., Katz, M., Crews, D. C., Ross,  D.,  &  Adler,  N.  (2015). Social  and  Behavioral  Information in Electronic Health Records: New Opportunities  for  Medicine  and Public  Health. American  Journal of  Preventive  Medicine , 49 (6),
980–983.
https://doi.org/10.1016/j.amepre.20
15.08.027 .
Santoso,  D.  B.,  &  Pambudi,  D.  S.
(2018). Pengembangan Sistem Informasi  Manajemen  Puskesmas
Berbasis  Elektronik  di  Puskesmas Ambal  II  Kabupaten  Kebumen. Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia , 6 (1).
Tomayko,  E.  J.,  Flood,  T.  L.,  Tandias, A.,  &  Hanrahan,  L.  P.  (2015). Linking  electronic  health  records with  community-level  data  to understand  childhood  obesity  risk.
Pediatric  Obesity , 10 (6),  436–441. https://doi.org/10.1111/ijpo.12003 .
Vest,  J.  R.,  Jung,  H.  Y.,  Wiley,  K., Kooreman, H., Pettit, L., & Unruh, M.  A.  (2018).  Adoption  of  Health Information  Technology  Among
US  Nursing  Facilities. Journal  of the  American  Medical  Directors Association , 20 (8),  995-1000.e4. https://doi.org/10.1016/j.jamda.201
8.11.002 .
Wild, K., & McGrath, M. (2019). Public Health  and  Health  Promotion  for
Nurses  at  a  Glance .  United
Kingdom: Wiley Blackwell. Zhang,  N.,  Lu,  S.  F.,  Xu,  B.,  Wu,  B., Rodriguez-Monguio, R., & Gurwitz, J. (2016). Health Information  Technologies:  Which
Nursing  Homes  Adopted  Them? Journal  of  the  American  Medical Directors  Association , 17 (5),  441–
447.
https://doi.org/10.1016/j.jamda.201
6.02.028

## Lampiran Hasil Penelusuran Jurnal
Terkait yang Dibahas