## ANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL NETWORK PROCESS (ANP) PADA PENGADAAN KOMPONEN RAIL PAD 158-7 (STUDI KASUS: PT. PINDAD (PERSERO))

## Arfan Bakhtiar*, Dewita Rahmadani, Deliana W. L., Bagus M.
Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Jalan Prof. Soedarto, SH, Kampus Undip Tembalang, Semarang, Indonesia 50275
(Received: December 13, 2020/ Accepted: February 3, 2021)

## Abstrak
Pemilihan  supplier  merupakan  salah  satu  keputusan  strategis  dalam  manajemen  rantai  pasok  yang berpengaruh  terhadap  peningkatan  keunggulan  kompetitif  suatu  perusahaan.  Setiap  pabrikan  perlu memiliki  kriteria  standar  dalam  pemilihan  supplier  sesuai  dengan  kebutuhan  perusahaan.  Tujuan  dari penelitian ini adalah mengetahui kriteria-kriteria yang paling berpengaruh dan urutan alternatif supplier Rail  Pad  158-7  terbaik  yang  bisa  digunakan  untuk  menjadi  bahan  pertimbangan  oleh  PT.  Pindad (Persero)  dalam  memilih  supplier  di  masa  yang  akan  datang.  Bobot  dan  prioritas  kriteria  yang  diuji dengan  Metode  Analytical  Network  Process  (ANP)  juga  dimaksudkan  untuk  memunculkan  hubungan timbal  balik  yang  saling  berpengaruh  antar  kriteria.  ANP  dapat  digunakan  untuk  membantu  membuat keputusan untuk memilih supplier dan untuk mengelola kinerja rantai pasokan. Makalah ini menunjukkan kriteria yang mempengaruhi keputusan pemilihan suatu supplier yaitu faktor biaya, delivery, kualitas, dan service sebagai  prioritas utama  produksi  perusahaan. Adapun jika terdapat  perbedaan maka perbedaan perspektif  dipengaruhi  oleh  tingkat  minat  dan  tanggung  jawab  yang  berbeda.  Perbedaan  penilaian  ini membentuk  dasar pengambilan  keputusan dan kebijakan strategis  rantai pasokan sesuai  dengan kondisi perusahaan.
Kata kunci : ANP; Kriteria; MCDM; Supplier

## Abstract
[Analysis  of  Supplier  Selection  Using  Analytical  Network  Process  (ANP)  Method  in  Procurement  of Rail  Pad  158-7  Components  (Case  Study:  PT.  Pindad  (Persero))]  Supplier  selection  is  one  of  the strategic decisions in supply chain management that affects the  improvement of a company's competitive advantage. Each manufacturer needs to have standard criteria  in  the selection of suppliers according  to company  needs.  The  purpose  of  this  paper  is  to  find  out  the  most  influential  criteria  and  the  best alternative  order  of  Rail  Pad  158-7  suppliers  that  can  be  used  as  a  material  for  consideration  by  PT PINDAD  (Persero)  in  selecting  future  suppliers.  The  weight  and  priority  of  the  criteria  tested  by  the Analytical Network Process (ANP) Method are also intended to bring up mutually influential relationships between criteria. ANP can be used to help make decisions to choose suppliers and to manage supply chain performance.  This  paper  shows  the  criteria  that  influence  a  supplier  selection  decision,  which  are  cost, delivery,  quality,  and  service  as  the  main  priority  of  the  company's  production.  As  for  if  there  are differences, differences in perspective are influenced by different levels of interest and responsibility. This difference in valuation forms the basis of supply chain strategic decision-making and policy according to company conditions.
Key words : ANP; Criteria; MCDM; Supplier

## 1. Pendahuluan
Pesatnya  perkembangan  teknologi  yang  ada  saat ini memudahkan konsumen untuk semakin selektif dalam memilih  produk  yang  akan  dibeli  berdasarkan  kriteria
*Penulis Korespondensi.
E-mail: arfanbakhtiar@googlemail.com
dan  kualitas  yang  dibutuhkan  dimana  hal  ini  akan membuat  persaingan  perusahaan  semakin  ketat.  Hal  ini sejalan  dengan  pendapat  Tracey  &  Tan  (2001)  yang menyatakan bahwa meningkatnya variasi dan permintaan pelanggan, kemajuan teknologi komunikasi dan informasi, persaingan di lingkungan global dan kesadaran akan  lingkungan  memaksa  perusahaan  untuk  fokus  pada Supply  Chain  Management (SCM).  Manajemen  rantai pasok ( Supply Chain Management ) merupakan pendekatan  jaringan  fasilitas  dan  pilihan  distribusi  yang melaksanakan  fungsi  pengadaan  material,  perubahan bentuk  dari material ke dalam bentuk jadi ( intermediate ) dan  produk  jadi,  dan  distribusi  dari  produk  jadi  ke pelanggan  (Sutawidjaya  dkk.,  2019).  Kegiatan-kegiatan ini  mencakup  fungsi  pembelian  tradisional  ditambah kegiatan  penting  lainnya  yang  berhubungan  antara supplier dengan  distributor. Supplier adalah  perusahaan atau individu penyedia sumber daya dalam bentuk barang atau  jasa  yang  dibutuhkan  perusahaan  lain. Supplier sebagai  pihak  yang  menyediakan  keperluan  dalam memproses  barang  dan  jasa  yang  akan  mendukung terselenggaranya logistik masuk (Haming & Nurnajamuddin, 2017).
Pemilihan supplier merupakan  salah  satu aktivitas  penting  dari  perusahaan  dalam  menentukan strategi  yang  tepat  terutama  dalam  melakukan  proses pengadaan  (Umaindra  dkk.,  2018).  Hal  ini  dikarenakan pemilihan supplier adalah  salah  satu  keputusan  strategis yang  diambil  oleh  perusahaan  dan  bersifat  vital  karena menyangkut  manajemen rantai pasok secara keseluruhan (Dweiri  dkk.,  2016).  Nurmalasari  &  Pratama  (2018) mengemukakan bahwa kinerja supplier akan mempengaruhi  performansi  atau  kinerja  perusahaan. Dalam  melakukan  proses  pemilihan supplier sangat sering  terjadi  permasalahan  yang  disebabkan  karena proses  pemilihan  tersebut  menghabiskan  banyak  waktu dan  sumber  daya  dalam  mengumpulan  data  dan melakukan  analisis  yang  tepat  dari  berbagai  faktor  yang mempengaruhi  seluruh  alternatif  keputusan  (Avila  dkk., 2012).  Memilih supplier yang  salah  berdampak  negatif terhadap  efektivitas  dan  efisiensi  dari  performa perusahaan  (Asadabadi,  2017;  Golgeci  dkk.,  2017;  Liu dkk.,  2017;  Rao  dkk.,  2017).  Oleh  karena  itu  diperlukan metode  yang  tepat  untuk  membantu  proses  pemilihan supplier sesuai  dengan  kriteria  yang  diinginkan  oleh perusahaan.
Beberapa  penelitian  telah  dilakukan  oleh  peneliti sebelumnya  untuk  menyelesaikan  permasalahan  terkait pemilihan supplier. Taherdoost  &  Brard  (2019) melakukan  sebuah  penelitian  yang  menganalisis  proses pemilihan  kriteria  dan  Metode  pada  pemilihan supplier, penelitian ini mencoba memberikan gambaran keseluruhan  dari  penelitian  manajemen  rantai  pasok, kriteria  pemilihan  pemasok,  dan  metode  evaluasi pemilihan pemasok. Kemudian,
Puspitasari & Yancadianti  (2016)  menggunakan  metode Analytical
Network Process (ANP) sebagai metode untuk membantu  menentukan  keputusan  pada  pemilihan supplier ramah  lingkungan  di  PT  Kimia  Farma Plant Semarang.  Selanjutnya  Giannakis  dkk.  (2019)  juga mengembangkan sebuah kerangka kerja untuk mengukur performa  keberlanjutan  dalam  pemilihan  dan  evaluasi supplier menggunakan  metode Analytical  Network Process. Analytical  Network  Process merupakan  bentuk generalisasi  dari  metode  AHP  yang  mempertimbangkan faktor  ketergantungan  baik  di  dalam  kriteria  maupun diluar kriteria untuk memprioritaskan alternatif (Mu dkk., 2020).  Struktur  hirarki  yang  terdapat  pada  AHP  yaitu tujuan  yang  kemudian  diturunkan  kepada  kriteria, subkriteria,  dan  alternatif  (semua  disebut  elemen) berubah  menjadi  bentuk  jaringan  pada  metode  ANP (Mahmoudkelaye dkk., 2018).
PT.  Pindad  Persero  merupakan  salah  satu  Badan Usaha  Milik  Negara  (BUMN)  Indonesia  yang  berperan dalam  industri  manufaktur  pada  bidang  keamanan  dan pertahanan  yang  berorientasi  pada  laba  dan  berusaha selalu meningkatkan kualitas dari produk yang dihasilkannya.  Selain  memproduksi  alat  dan  mesin  yang berkaitan  dengan  bidang  keamanan  dan  pertahanan,  PT Pindad  Persero  juga  memproduksi  produk  lain  yaitu produk  komersil  seperti  pada  bidang  perkeretaapian  dan alat  berat.  Produk  pada  bidang  perkeretaapian  yang diproduksi  oleh  PT.  Pindad  (Persero)  memerlukan berbagai  macam  komponen  pendukung  yang  tidak semuanya  diproduksi  oleh  PT.  Pindad  (Persero).  Salah satu  komponen  penting  yang  pengadaannya  dilakukan secara  terus-menerus  oleh  PT.  Pindad  (Persero)  adalah komponen  Rail  Pad  158-7.  Komponen  ini  dibutuhkan oleh Divisi  Tempa, Cor dan Alat  Perkeretaapian sebagai bagian  dari  komponen  rel  kereta  api  yang  berfungsi untuk  menyerap  getaran  dan  pemberhentian  kereta  pada bantalan  rel  kereta  api.  Rail  pad dapat  dibuat  dari  bahan High  Density  Poly Ethylene (HDPE)  dan  karet  ( Rubber ) atau Poly  Urethane (PU).  Pada  tahun  2018  dan  2019 terdapat  3 supplier yang  menjadi supplier komponen tersebut,  yaitu  PT  X,  PT  Y,  dan  PT  Z  dimana  terdapat pemenang  tender  yang  berubah-ubah  dalam  8  kali pengadaan  komponen  tersebut  selama  tahun  2018-2019. Berdasarkan wawancara yang dilakukan dengan stakeholder terkait  diketahui  bahwa  masing-masing supplier komponen  Rail  Pad  158-7  ini  memberikan performa  yang  berbeda  pada  kriteria  harga,  kualitas, service maupun delivery yang diberikan.  Hal  ini menunjukkan  PT.  Pindad  (Persero)  belum  menemukan supplier terbaik  untuk  komponen  Rail-Pad  158-7.  Pihak perusahaan  ingin  menentukan  kriteria  mana  yang menjadi  prioritas  dalam  memilih supplier dibandingkan kriteria yang lainnya dengan mempertimbangkan adanya ketergantungan  antar  kriteria  maupun  subkriteria. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pemilihan supplier pada  pengadaan komponen  Rail-Pad  158-7 menggunakan metode    ANP berdasarkan kriteria harga,
kualitas, delivery, maupun service untuk  mendapatkan supplier yang  memiliki  tingkat  kesesuaian  paling  baik. Metode  ANP  digunakan  karena  pada  penelitian  ini terdapat  ketergantungan  antar  subkriteria.  Dengan demikian,  penelitian  ini  akan  lebih  menggambarkan kriteria yang benar-benar memiliki pengaruh besar dalam pemilihan supplier dengan  mempertimbangkan  adanya ketergantungan antar kriteria maupun subkriteria terutama dalam penerapannya pada perusahaan manufaktur.  Selain  pembahasan  mengenai  kriteria  yang paling berpengaruh, penelitian ini juga akan memberikan rekomendasi  urutan supplier komponen  Rail-Pad  158-7 terbaik  kepada  pihak  perusahaan  untuk  menjadi pertimbangan dalam proses pengadaan selanjutnya.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  diawali  dengan  identifikasi  masalah melalui studi pendahuluan yang terdiri atas studi literatur dan studi lapangan. Setelah dilakukan studi pendahuluan didapatkan  rumusan  masalah  yang  akan  diangkat  dalam penelitian  ini  yaitu  menentukan  kriteria  yang  paling berpengaruh  dan  urutan supplier terbaik  sebagai pertimbangan  bagi  pihak  perusahaan  pada  pengadaan komponen  Rail-Pad  158-7  menggunakan  metode  ANP. Selanjutnya dilakukan penentuan responden dan pengumpulan  data supplier yang  memasok  komponen Rail-Pad  158-7,  pemilihan  kriteria  dan  subkriteria berdasarkan penelitian sebelumnya, merancang kuesioner, menentukan hubungan kriteria dan subkriteria, melakukan  pengolahan  data  menggunakan  metode  ANP dengan  bantuan software  Superdecision ,  melakukan analisis, dan menarik kesimpulan.
a. Data Supplier dan Responden Dalam melakukan pengadaan komponen Rail-Pad 158-7 PT. Pindad (Persero) sudah melakukan kerja sama
dengan  beberapa supplier .  Daftar supplier pemenang pengadaan  komponen  Rail-Pad  158-7  PT.  Pindad  pada tahun  2018  dan  2019  ditunjukkan  pada Tabel  1 . Responden  dari  penelitian  ini  adalah  3  orang  karyawan dari divisi Supply Chain PT. Pindad (Persero). Penentuan responden  berdasarkan  posisi  yang  dianggap  mampu memberikan  penilaian  terhadap  kriteria  pemilihan supplier.
Tabel 1 . Daftar Supplier Pemenang Pengadaan
Komponen Rail-Pad 158-7 No Supplier Periode 1. PT Z 13 April 2018 2. PT Y 08 Oktober 2018 3. PT Y 25 Oktober 2018 4. PT Z 26 November 2018 5. PT Y 11 Desember 2018 6. PT X 23 Oktober 2019 7. PT X 18 November 2019 8. PT Y 18 Desember 2019

## b. Pemilihan Kriteria dan Sub Kriteria
Pada penelitian ini kriteria dan sub kriteria dipilih berdasarkan  penelitian  sebelumnya  dan  kemudian responden  akan  memilih  kriteria  yang  sesuai  dengan kondisi  yang  ada  di  perusahaan.  Kriteria  dan  subkriteria terpilih ditunjukkan pada Tabel 2 .

## c. Perancangan Kuesioner
Pada  penelitian  ini  dirancang  3  kuesioner  yang harus  diisi  secara  berurutan.  Kuesioner  pertama merupakan  kuesioner  hubungan  antar  kriteria  dan subkriteria.  Kuesioner  ini  bertujuan  untuk  mengetahui hubungan ketergantungan antar subkriteria sebagai acuan untuk membuat    model ANP. Kuesioner    yang    kedua
Tabel 2 . Kriteria dan Sub Kriteria Terpilih No. Kriteria Sub Kriteria Sumber 1. Biaya Harga Hamed Taherdoost & Aurelie Brard Fluktuasi harga Wawancara kepada responden Cara pembayaran Nia Budi Puspitasari & Khairunnisa Hanan Yancadianti Pengurangan harga Darminto Pujotomo, Nia Budi Puspitasari, & Dwi Rizkiyani 2. Kualitas Kesesuaian material dengan spesifikasi Nia Budi Puspitasari & Khairunnisa Hanan Yancadianti Konsistensi kualitas Dewi Kurniawati, Henry Yulianto & Kuncoro Harto Widodo Tingkat cacat rendah Nia Budi Puspitasari & Khairunnisa Hanan Yancadianti 3. Services Garansi dan layanan pengaduan Darminto Pujotomo, Nia Budi Puspitasari, & Dwi Rizkiyani Responsif Shu - Ping Wan dkk. Kemudahan komunikasi Hamed Taherdoost & Aurelie Brard 4. Delivery Ketepatan waktu pengiriman Dewi Kurniawati, Henry Yulianto & Kuncoro Harto Widodo Ketepatan jumlah pengiriman Dewi Kurniawati, Henry Yulianto & Kuncoro Harto Widodo Kapasitas pengiriman Nia Budi Puspitasari & Khairunnisa Hanan Yancadianti Fleksibilitas pengiriman Cevriye Gencer & Didem Gurpinar
adalah  kuesioner  perbandingan  berpasangan  yang digunakan  untuk  mendapatkan  bobot  pengaruh  tiap subkriteria.  Terakhir,  kuesioner  ketiga  adalah  kuesioner untuk  menentukan  nilai judgement setiap  subkriteria terhadap  setiap  alternatif  yakni supplier dari  komponen Rail-Pad  158-7.  Perbandingan  berpasangan  dilakukan menggunakan skala kepentingan
1-9 yang direkomendasikan  oleh  Saaty  (2008).  Skala  kepentingan yang digunakan dalam melakukan perbandingan berpasangan antar kriteria, subkriteria, maupun alternatif ditunjukkan pada Tabel 3 .
d. Hubungan Antar Subkriteria
Pada  tahap  ini  dilakukan  penentuan  hubungan ketergantungan  antar  subkriteria.  Penentukan  hubungan saling  ketergantungan  dilakukan  berdasarkan  metode voting  hasil  penelitian  oleh  Kasirian  &  Yusuff  (2009). Pada  penelitian  ini  jumlah  responden  yang  mengisi kuesioner  hubungan  antar  subkriteria  berjumlah  3  orang yang  berasal  dari expert pada  divisi supply  chain PT Pindad (persero).  Jika pada  kuesioner  suatu  blok  (baris i – kolom j) memiliki jumlah responden yang memilih (Vij) lebih  dari  atau  sama  dengan  N/2  (≥  1,5),  maka  terdapat hubungan keterkaitan antar kriteria tersebut.
e. Pengolahan Data Menggunakan Metode ANP
Pengolahan  data  dilakukan  berdasarkan  hasil penilaian  dari  kuesioner  yang  telah  diisi  oleh  responden menggunakan  bantuan  dari software  Superdecision. Berikut merupakan langkah-langkah perhitungan menggunakan Software Superdecision :
1. Menghitung nilai rata-rata geometri untuk mengkumulatifkan jawaban responden dalam sebuah  formula  agar  mendapatkan  satu  jawaban atau  sebuah  keputusan.  Formula  dalam  membuat rata-rata geometri ditunjukkan pada persamaan (1).
n n n i n i x x x x ..... 2 1 1 1 =       = (1)
2. Memasukkan  hasil  perhitungan  rata-rata  geometri pada software Superdecision
3. Menghitung rasio konsistensi, dimana rasio konsistensi  tersebut  harus  sama  atau  kurang  dari 10%.  Jika  nilainya  lebih  dari  10%  maka  penilaian data keputusan harus diperbaiki.
4. Membuat supermatriks sebagai hasil vektor prioritas dari  perbandingan  berpasangan  antar cluster , kriteria, dan alternatif. Supermatriks terdiri dari tiga
tahap,  yaitu  Supermatriks  Tidak  Tertimbang (Unweighted Supermatrix ), Supermatriks Tertimbang ( Weighted Supermatrix ), dan Supermatriks Limit ( Limmiting Supermatrix ).
5. Melakukan  sintesis  untuk  mengetahui  urutan supplier terbaik  berdasarkan  kriteria  yang  telah ditentukan.
3. Hasil dan Pembahasan
Hubungan Antar SubKriteria
1. Fleksibilitas  Pengiriman  Mempengaruhi  Ketepatan Waktu Pengiriman
Hubungan yang terjadi adalah fleksibilitas pengiriman mempengaruhi ketepatan waktu pengiriman,  dimana  jika  terjadi  penyesuaian  waktu kegiatan  mengirim  komponen  Rail-Pad  158-7  yang dilakukan  oleh  pihak supplier kepada  pihak perusahaan,  maka  ketepatan  lamanya  seluruh rangkaian  pengiriman  komponen  Rail-Pad  158-7 kepada  pihak  perusahaan  oleh  pihak supplier akan mengalami perubahan.
2. Fleksibilitas  Pengiriman  mempengaruhi  Ketepatan Jumlah Pengiriman
Hubungan yang terjadi adalah fleksibilitas pengiriman mempengaruhi ketepatan jumlah pengiriman,  yaitu  jika  terjadi  penyesuaian  jumlah kegiatan  mengirim  komponen  Rail-Pad  158-7  yang dilakukan  oleh  pihak supplier kepada  pihak perusahaan,  maka  ketepatan  jumlah seluruh rangkaian  pengiriman  komponen  Rail-Pad  158-7 kepada  pihak  perusahaan  oleh  pihak supplier akan mengalami perubahan.
3. Pengurangan  Harga  (Diskon)  mempengaruhi  Harga Produk Hubungan yang terjadi adalah diskon mempengaruhi harga produk, dimana jika persentase diskon yang diberikan besar, maka harga komponen  Rail-Pad  158-7  yang  harus  dibayarkan oleh  pihak  perusahaan  kepada  pihak supplier akan menjadi  kecil  dan  begitu  juga  sebaliknya,  bila persentase  diskon  yang  diberikan  oleh  pihak supplier kepada pihak perusahaan kecil, maka harga komponen  Rail-Pad  158-7  yang  harus  dibayarkan oleh  pihak  perusahaan  kepada  pihak supplier akan menjadi besar.
Tabel 3. Skala Kepentingan 1-9 (Saaty, 2008) Nilai Kepentingan Pengertian 1 Sama Penting 3 Suatu elemen relatif lebih penting dibandingkan dengan elemen yang lain
5 Suatu elemen lebih penting dibandingkan dengan elemen yang lain
7 Suatu elemen jelas lebih penting dibandingkan dengan elemen yang lain
9 Suatu elemen mutlak lebih penting dibandingkan dengan elemen yang lain 2,4,6,8 Nilai-nilai yang berada di antara dua nilai yang berdekatan
4. Fluktuasi Biaya mempengaruhi Harga Produk Hubungan  yang  terjadi  adalah  fluktuasi  biaya mempengaruhi  harga  produk,  yaitu  bila  terjadi perubahan  harga  yang  ditawarkan  pada  setiap waktunya,  itu  berarti  harga  produk  juga  akan mengalami  perubahan.  Bila  nilai  biaya  yang ditawarkan naik, maka harga produk juga akan naik dan  jika  biaya  yang  ditawarkan  turun,  maka  harga produk juga akan turun.
5. Fluktuasi  Biaya mempengaruhi  Pengurangan Harga (Diskon)
Hubungan yang terjadi di sini adalah fluktuasi biaya secara  tidak  langsung  mempengaruhi  diskon, dimana bila terjadi perubahan biaya yang ditawarkan,  maka  harga  produk  juga  akan mengalami  perubahan,  sehingga  menyebabkan jumlah  diskon  juga  mengalami  perubahan.  Bila biaya  yang  ditawarkan  naik,  maka  harga  produk
juga  akan  naik  sehingga  diskon  pun  juga  akan mengalami  kenaikan.  Sebaliknya  jika  biaya  yang ditawarkan  turun,  maka  harga  produk  juga  akan turun  sehingga  diskon  pun  juga  akan  mengalami penurunan.

## Struktur Jaringan ANP
Gambar  struktur  jaringan  ANP  pada Software Superdecisions ditunjukkan pada Gambar 1 .

## Matriks Perbandingan Berpasangan
Matriks  perbandingan  berpasangan  didapatkan dari  rata-rata  geometri  ketiga  kuesioner  yang  telah  diisi oleh  responden.  Matriks  perbandingan  berpasangan dibuat  untuk  membandingkan  alternatif  dengan  kriteria dan  subkriteria  dengan  alternatif.  Salah  satu  model perbandingan  berpasangan  yang  di input ke  dalam software Superdecision ditunjukkan pada Gambar 2 .

## Gambar 1 Struktur Jaringan ANP
Gambar 2 Model Perbandingan Berpasangan yang Di input ke Dalam S oftware Superdecision

## Uji Konsistensi
Uji  konsistensi  merupakan  uji  untuk  mengetahui apakah  data  yang  diambil  sudah  konsisten  atau  belum. Pada  uji  konsistensi  nilai  rasio  konsistensi  yang didapatkan untuk semua perbandingan berpasangan ≤ 0,1, sehingga data yang didapat sudah konsisten.    Salah satu contoh  hasil  uji  konsistensi  yang  didapatkan  dari perhitungan menggunakan software Superdecision ditunjukkan  pada Gambar  3 .  Pada  hasil  uji  konsistensi tersebut  terlihat  bahwa  nilai inconsistency yang didapatkan adalah sebesar 0.047535 ( ≤ 0,1) sehingga data yang diambil dinilai sudah konsisten.

## Gambar 3. Contoh Hasil Uji Konsistensi Menggunakan

## Software Superdecision

## Pembobotan dan rekapitulasi prioritas alternatif
Dengan  menggunakan software  Superdecisions dengan  perintah Computation dilakukan  pembobotan untuk mendapatkan hasil vektor prioritas dari perbandingan  berpasangan  yang  telah  dilakukan,  baik antar cluster , kriteria, maupun antar alternatif.
Selanjutnya  didapat  supermatriks  yang  terdiri  atas Supermatriks Tidak Tertimbang (Unweighted Supermatrix ), Supermatriks Tertimbang ( Weighted Supermatrix ),  dan  Supermatriks  Limit  ( Limmiting Supermatrix ). Proses  selanjutnya  adalah  menentukan rekapitulasi hasil alternatif yang didapatkan dari software Superdesicion seperti yang ditunjukkan pada Gambar 4 .

## Analisis Prioritas Kriteria Pemilihan supplier
Berdasarkan  pengolahan  data  yang  dilakukan menggunakan software  Superdecisions, maka  didapatlah urutan  prioritas  kriteria  yang  digunakan  oleh  perusahaan dalam  pemilihan supplier seperti  yang  ditunjukkan  pada Gambar 5 .
Gambar 5. Prioritas Kriteria Pemilihan Supplier
Dari hasil pengolahan data menggunakan software Superdecisions seperti yang ditunjukkan pada Gambar 5 terlihat  bahwa  kriteria  kualitas  menjadi  kriteria  utama bagi  PT.  Pindad  (Persero)  dalam  melakukan  pemilihan supplier –nya . Berdasarkan hasil kuesioner didapat bahwa kriteria  kualitas  memiliki  bobot  0.43907  atau  43,90% berpengaruh terhadap proses pemilihan supplier. Dengan tingginya bobot kualitas dalam pemilihan supplier di PT. Pindad  (Persero),  maka  menunjukkan  bahwa  PT.  Pindad (Persero)  mengutamakan  kualitas  yang  tinggi  pada komponen  yang  akan  digunakan.  Hal  tersebut  dilakukan karena komponen yang berkualitas  tinggi akan berpengaruh baik pada kualitas produk    yang dihasilkan.
Gambar 4. Rekapitulasi Hasil ANP
Kriteria  kualitas  yang  dilihat  selama  ini  dari supplier adalah  apabila supplier tersebut  selalu  memasok  barang yang  lolos  oleh  bagian Quality  Assurance (QA)  maka dianggap oleh bagian supply chain memilki kualitas yang baik.
Selanjutnya yaitu kriteria Biaya yang mendapatkan  bobot  0.25231  atau  25.23%  berpengaruh terhadap  proses  pemilihan supplier. Kriteria  biaya memiliki  peranan  penting  karena  pembelian  barang  atau jasa akan merepresentasikan porsi yang cukup besar dari nilai  penjualan  produk  jadi.  Dengan  biaya  pengadaan barang/  jasa  yang  masih  berada  di  dalam  batas  HPS, maka besaran biaya yang telah dihitung sebelumnya tidak akan  berubah  lagi  sehingga  dapat  mempercepat  proses pengadaan. Supplier yang  memberikan  harga  terendah atau  memberikan  diskon  kepada  perusahaan  akan memiliki  prioritas  dipilih  dalam  pengadaan  yang  lebih tinggi pada kriteria harga.
Kemudian  dengan  nilai  0.2327  atau  23.27% ditempati  oleh  kriteria Delivery. Kriteria  ini  memiliki peranan  penting  karena lead  time yang  rendah  dan kedatangan  tepat  waktu  akan  berpengaruh  kepada jalannya  produksi,  sehingga  dengan  memilih supplier yang lead time –nya rendah diharapkan akan meningkatkan time  to  market dari  PT.  Pindad  (Persero). Terakhir,  yaitu  kriteria service dengan  nilai  0.0759  atau 7.59%  berpengaruh  terhadap  proses  pemilihan supplier. Bobot untuk setiap subkriteria ditunjukkan pada Tabel 4 .
Analisis  Hasil  Pemilihan  Supplier  dengan  Metode ANP
Supplier komponen  Rail-Pad  158-7  yang  telah menjadi supplier di PT. Pindad (Persero) yaitu PT X, PT Y,  dan  PT  Z.  Hasil  pengolahan  data  menunjukkan terdapat  hubungan  antar  subkriteria  yaitu:  fleksibilitas pengiriman  mempengaruhi  ketepatan  waktu  pengiriman, fleksibilitas pengiriman mempengaruhi  ketepatan jumlah pengiriman,  pengurangan  harga  mempengaruhi  harga
produk, fluktuasi biaya mempengaruhi harga produk, dan fluktuasi  harga  mempengaruhi  harga  produk.  PT  Y mendapatkan nilai tertinggi hampir di seluruh sub kriteria meliputi  subkriteria  harga (0,71076),  pengurangan  harga (0,54281),  fleksibilitas  pengiriman  (0,58019),  kapasitas pengiriman  (0,66465),  ketepatan  jumlah  pengiriman (0,55805),  ketepatan  waktu  pengiriman  (0,58967), kesesuaian  material  (0,56913),  kemudahan  komunikasi (0,41403),  dan  responsif  (0,43546).  Sementara  itu  PT  X hanya  unggul  pada  sub  kriteria  fluktuasi  harga  (0,4933) dan  PT  Z  hanya  unggul  pada  subkriteria  tingkat  cacat (0,37129)  dan  garansi  (0,44051).  Pada  subkriteria konsistensi  kualitas  ketiga supplier mendapatkan  nilai yang  hampir  sama  yaitu  pada  nilai  0,33320  hingga 0,33360.
Pada Tabel  3 sub  kriteria  yang  memiliki  bobot paling  tinggi  adalah  subkriteria  kesesuaian  material dengan  spesifikasi,  subkriteria  harga,  dan  subkriteria ketepatan  waktu  pengiriman.  Ketiga  subkriteria  ini  yang menjadi  prioritas  perusahaan  dalam  memilih supplier komponen  Rail-Pad  158-7.  Hal  ini  dikarenakan subkriteria  kesesuaian  material  dengan  spesifikasi menyangkut  keamanan  dan  keselamatan  dari  konsumen yang  menggunakan  jasa  transportasi  kereta  api. Kemudian subkriteria harga menyangkut biaya yang akan dikeluarkan  perusahaan  dan  berpengaruh  kepada profit yang  didapatkan  oleh  perusahaan.  Terakhir,  subkriteria ketepatan  waktu  pengiriman  akan  berpengaruh  terhadap ketepatan  waktu  perusahaan  dalam  mengirimkan  produk kepada  konsumen  sehingga  ini  menjadi  perhatian  yang cukup  besar  bagi  perusahaan.  Oleh  karena  itu  sebaiknya supplier memfokuskan  perbaikan  pada  kriteria  kualitas dan  harga  terutama  pada  subkriteria  kesesuaian  material dengan  spesifikasi  dan  subkriteria  harga.  Berdasarkan penilaian akhir, PT X mendapatkan nilai 0.358959, PT Y mendapatkan nilai 1.00000, dan PT Z mendapatkan nilai 0.492093.  Urutan supplier yang  paling  sesuai  dengan kriteria biaya, delivery, kualitas    dan services yang
Tabel 4. Bobot Kriteria dan Sub Kriteria
No.  Kriteria Bobot Sub Kriteria Bobot 1. Biaya 0.25231 Cara Pembayaran 0.023913 Fluktuasi Harga 0.008442 Harga 0.082468 Pengurangan Harga 0.017758 2. Delivery 0.23270 Fleksibilitas Pengiriman 0.015118 Kapasitas Pengiriman 0.022921 Ketepatan Jumlah Pengiriman 0.031144 Ketepatan Waktu Pengiriman 0.054879 3. Kualitas 0.43907 Kesesuaian Material dengan Spesifikasi 0.103738 Konsistensi Kualitas 0.049782 Tingkat Cacat 0.016374 4. Services 0.07593 Garansi dan Layanan Pengaduan 0.017508 Kemudahan Komunikasi 0.030895 Responsif 0.031957
ditetapkan  PT.  Pindad  (Persero)  yaitu  PT  Y,  PT  Z,  dan PT  X.  Hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat  menjadi rekomendasi  bagi  perusahaan dalam membuat keputusan terkait  penentuan supplier yang  akan  dipilih  dalam pengadaan  komponen  Rail-Pad  158-7.  Pengolahan  data menghasilkan kriteria mana yang menjadi prioritas dalam menentukan supplier terbaik  sehingga  adanya  perbedaan performa dari masing-masing supplier tidak lagi menjadi masalah dalam pembuatan keputusan bagi perusahaan.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  pengumpulan  data,  pengolahan  data, dan  analisis  dapat  disimpulkan  bahwa  dalam  melakukan pemilihan supplier PT. Pindad (Persero) mempertimbangkan 4 kriteria dan 14 subkriteria. Kriteria tersebut  terdiri  atas  kriteria  biaya,  kualitas, services, dan delivery. Kriteria  biaya  meliputi  subkriteria  harga, fluktuasi harga, cara pembayaran, dan pengurangan harga. Selanjutnya kriteria kualitas meliputi subkriteria kesesuaian  material  dengan  spesifikasi,  konsistensi kualitas,  dan  tingkat  cacat.  Kemudian  kriteria services meliputi  subkriteria  garansi  dan  layanan  pengaduan, responsif, dan kemudahan komunikasi. Terakhir, kriteria delivery meliputi subkriteria ketepatan waktu pengiriman, ketepatan  jumlah  pengiriman,  kapasitas  pengiriman,  dan fleksibilitas pengiriman. Kriteria yang paling berpengaruh  dalam  pemilihan supplier pada  PT.  Pindad (Persero)  adalah  kriteria  kualitas  dengan  bobot  0.43907. Kriteria dengan prioritas kedua yang berpengaruh adalah kriteria  biaya  dengan  bobot  0.25231.  Prioritas  ketiga yang  berpengaruh  dalam  pemilihan supplier adalah kriteria delivery dengan  bobot  0.23270.  Prioritas  yang terakhir  yang  berpengaruh  dalam  pemilihan supplier yaitu  kriteria service dengan  bobot  0.07593.  Urutan pemilihan  s upplier berdasarkan  kriteria  kualitas,  Biaya, delivery, dan service yaitu PT Y, PT Z, dan terakhir yaitu PT X.
5. Daftar pustaka
Asadabadi, M.R. (2017). A Developed Slope Order Index (SOI)  for  Bottlenecks  in  Project  and  Production Lines. Computational Management Science, 14(2), 281-291.
Avila,  P.,  Mota,  A.,  Pires,  A.,  Bastos,  J.,  Putnik,  G.,  & Teixeira,  J.  (2012).  Supplier's  selection  model based on an empirical study. Procedia Technology , 625-634.
Dweiri,  F.,  Kumar,  S.,  Khan,  S.A.,  &  Jain,  V.  (2016). Designing  an  Integrated  AHP  Based  Decision Support  System  for  Supplier  Selection  in Automotive  Industry .  International  Journal  of Expert System with Application 62, 273 - 283 . Gencer,  C.,  &  Gürpinar,  D.  (2007).  Analytic  Network Process in Supplier Selection: A Case Study in An Electronic Firm. Applied mathematical modelling, Volume 31, Issue 11: 2475–2486.
Giannakis,  M.,  Dubey,  R.,  Vlachos,  I.,  &  Ju,  Y. (2019).
Supplier  Sustainability  Performance  Evaluation Using  The  Analytic  Network  Process. Journal  of Cleaner Production 247(2020) 119439
Golgeci,  I.,  Murphy,  W.H.,  &  Johnston,  D.A.  (2017). Power-Based  Behaviors  in  Supply  Chain  and Their  Effects  on  Relational  Satisfaction:  A  Fresh Perspective and Direction for Research. European Management Journal.
Haming,  M.,  &  Nurnajamuddin,  M.  (2017). Manajemen Produksi  Modern:  Operasi  Manufaktur  dan  Jasa Buku 2 (3). Jakarta : PT. Bumi Aksara.
Kasirian,  M.D.,  &  Yusuff,  R.D.  (2009).  Determining Interdependencies  Among  Supplier  Selection Criteria. European Journal of Scientific Research, Vol. 35 No. 1, 76–84.
Kurniawati,  D.,  Yuliando,  H.,  &  Widodo,  K.  (2013).
Kriteria Pemilihan supplier Menggunakan Analytical  Network  Process .  Jurnal  Teknik Industri [e-ISSN  2502-1516]  Volume 15(1), 24-32.
Liu,  W.,  Shen,  X.,  &  Xie,  D.  (2017).  Decision  Method for  The  Optimal  Number  of  Logistics  Service Providers  With  Service  Quality  Guarantee  and Revenue Fairness. Applied Mathematical Modelling.
Mahmoudkelaye,  S.,  Azari,  K.T.,  Pourvaziri,  M.,  & Asadian. E. (2018). Sustainable Material Selection for  Building  Enclosure  Through  ANP  Method. Case  Studies  in  Constructon  Materials 9  (2018) e00200.
Mu, E., Cooper, O., & Peasley, M. (2020). Best Practices in Analytic Network Process Studies .
International  Journal  of  Expert  System  with Application 159,113536 - 113551 .
Nurmalasari & Pratama, A.A. (2018). Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Supplier  Menggunakan Metode  AHP  Pada  PT.  Transcoal  Pasific  Jakarta. Jurnal Teknik Komputer [e-ISSN 2550-0120], Vol. 4 (2)
Pujotomo, D., Puspitasari, N.B., & Rizkiyani, D. (2016). Integrasi  Metode  ANP  dan  TOPSIS  Dalam Evaluasi Kinerja Supplier dan Penentuan Prioritas Supplier  Bahan  Baku  Utama  Cetak  Koran  Pada PT  Masscom  Graphy  Semarang. Jurnal  Teknik Industri [e-ISSN 2502-1516], Vol. 11 No. 3, 151– 160.
Puspitasari,  N.  B.,  &  Yancadianti,  K.H.  (2016).  Analisa Pemilihan  Supplier  Ramah  Lingkungan  Dengan Metode  Analytical  Network  Process (ANP)  Pada PT  Kimia  Farma Plant Semarang. Jurnal  Teknik Industri [e-ISSN  2502-1516], Volume  11  No.  1, Januari 2016.
Rao, C., Xiao, X., Goh, M., Zheng, J., & Wen, J. (2017). Compound  Mechanism  Design  of  Supplier Selection Based on Multi-Atribute Auction    and
Risk  Management  of  Supply  Chain. Computers and Industrial Engineering.
Saaty,  T.L.  (2008).  Decision  Making  with  The  Analytic Network  Process. International  Journal  of Services Science, 83-98.
Sutawidjaya, A.H., Phil, M., Nawangsari, L.C., & Djamil, M. (2019). Operasi Strategi & Proses Manajemen: Pendekatan  Praktis  Untuk  Industri  4.0. Bogor: Mitra Wacana Media
Taherdoost,  H.,  &  Brard,  A.  (2019).  Analyzing  The Process  of  Supplier  Selection  Criteria  and Methods. Procedia  Manufacturing 32  (2019) 1024-1034.
Tracey,  M.,  &  Tan,  C.L.  (2001).  Empirical  Analysis  of Supplier  Selection  and  Involvement,  Customer Satisfaction, and Firm Performance. Supply Chain Management: An International Journal, 174-188. Umaindra,  M.A.,  Pujotomo,  D.,  &  Wicaksono,  P.A. (2018).  Perancangan  Model  Pemilihan  Supplier Produk  Cetakan  Dengan  Menggunakan  Grey Based  TOPSIS  (Studi  Kasus:  Rumah  Sakit  Islam Sultan Agung Semarang). Jurnal Teknik Industri [e-ISSN 2502-1516], Vol. 13 (2), 99-108. Wan,  S.,  Xu,  G.,  &  Dong,  J.  (2017).  Supplier  Selection Using  ANP  and ELECTRE II  in  interval  2-Tuple Linguistic  Environment. Information  Science 385-386 (2017) 19-38.