PENDAHULUAN Kedelai sering disebut sebagai tanaman ajaib (miracle crop) (Soystat, 2013).Kedelai mengandung 40% protein nabati, 35% karbohidrat,
20% lemak, dan 5% mineral (Agustoni, 2006). Kedelai merupakan komoditas strategis terpenting  ketiga  setelah  padi  dan jagung (Deptan,  2005a).  Kedelai adalah  bahan  pangan  utama  yang diperlukan  untuk  meningkatkan  gizi, aman  dikonsumsi,  dan  harganya murah (Deptan, 2005b, 2007). Penggunaan  terbesar  kedelai  (83%) adalah  sebagai  bahan  baku  utama industri tempe (50%) dan tahu (33%) (Firdaus,  2012). Oleh karena itu dari sisi  permintaan,  seiring  dengan meningkatnya  jumlah  penduduk dan pendapatan masyarakat maka
meningkat pula permintaan kedelai.
Perkedelaian  di  Indonesia dihadapkan  pada  situasi  di  mana permintaan  kedelai  nasional  yang lebih  tinggi  daripada  yang  mampu diproduksi  di  dalam  negeri.  Sejak tahun 1975 posisi Indonesia bergeser  dari    negara  eksportir menjadi  negara  pengimpor  kedelai (FAOSTAT,  2014;  Amang,  1996). Kondisi kinerja
perkedelaian
Indonesia  kurang  menguntungkan sejak  ikut meratifikasi  pembentukan WTO dengan UU No. 7 Tahun 1994.
Kondisi kinerja
perkedelaian semakin kurang menguntungkan karena  terjadi  krisis  moneter  pada pertengahan  tahun  1997  dan  adanya “tekanan” International  Monetary Fund (IMF).
Bagaimanapun, upaya peningkatan  produksi  kedelai  dalam negeri  merupakan  suatu  keharusan.

## ANALISIS RESPON PENAWARAN KEDELAI DI INDONESIA
Muhammad Firdaus Dosen STIE Mandala Jember muhammadfirdaus2011@gmail.com

## Abstract
Soybean is a  major cropafter  rice and maize. Most soybean sare  used as raw materials of tempeh and  tofu. Indonesian soybean  production is  always  less than  the demand. This  study aims  to: (1) to determine  the  factors that affect the  response of soybean a cre age in Indonesia, (2) to determine the factors that affect the response of soybean productivity in Indonesia, and (3) to determine the most dominant factors that affect  to soybean  supply response. The  data  used are secondary  data, iethe  data of national soybean 1979-2013 period. This  study uses the  Partial Adjustment Model by Nerlove. The results showed that: (1) Lag soybean prices and dum my base price does not significantly affect soybean acre age. Soybean soybean acre age only significantly affected  by soybean acre age lag. (2) Lag productivity and lag  soybean  prices have a significant  effect on  the  productivity  of soybean, soybean acreage where as no significant  effect. (3) Response offers more  influenced by the  response of  productivity than the response area.
Kata kunci: Supply response, Soybeans, PartialAdjustmentModel
Upaya ini dapat dilaksanakan melalui:    (1)    program  intensifikasi, untuk  meningkatkan  produktivitas kedelai  secara  signifikan,  dan  (2) ekstensifikasi,      untuk  meningkatkan perluasan areal   pertanaman kedelai. (Amar  K  Zakaria,  2010).Selain itu, perlu perbaikan harga jual, pemanfaatan  potensi  lahan  (kedelai sebagai tanaman utama/sela), konsistensi program dan kesungguhan  aparat  (Atman,  2009). Juga,  peningkatan produksi  kedelai memerlukan kebijakan yang memberikan  insentif,    terutama HPP bagi  petani  sekaligus  sebagai  upaya membangun ketahanan pangan (Supadi, 2009).
Upaya lain yang perlu mendapat  prioritas  adalah  perbaikan infrastruktur (fisik dan kelembagaan)  dan  mengefektifkan kerja  penyuluhan  yang  dikaitkan dengan  penelitian  serta  melibatkan pihak swasta untuk menjalin kemitraan dengan petani atau kelompok tani yang didukung kebijakan  makro  yang  kondusif.
Langkah  komplemen  yang  sangat penting  adalah  penekanan  tingkat pertumbuhan penduduk dengan menggencarkan  kembali  Program KB. Namun dalam pelaksanaannya, upaya-upaya tersebut memilikih ambatan  yang  tidak  mudah  diatasi. Dalam hal peningkatan produktivitas, selalu dihadapkan kepada  masalah  teknologi  budidaya yang  diterapkan  petani,  karakteristik lahan, dan  kondisi  sosial  ekonomi petani.  Sedangkan  perluasan  areal tanam,  antara  lain  terhambat  oleh kondisi lahan baik karena kesuburan tanah.  topografi,  iklim, dan  adanya
persaingan  penggunaan  lahan  untuk komoditas lain, khususnya jagung.
Tujuan    dari    tulisan  ini adalah:  (1)    untuk  mengetahui faktor-faktor  yang  memengaruhi respon  areal  kedelai  di  Indonesia, (2)    untuk  mengetahui  faktor-faktor yang memengaruhi respon produktivitas  kedelai  di  Indonesia, dan  (3)  untuk  mengetahui  faktor- faktor yang lebihdominan
memengaruhi respon penawaran kedelai.

## METODE PENELITIAN Sumber Data
Data  yang  digunakan  dalam penelitian adalah data kedelainasionalperiode 1979-2013. Data diperoleh dari berbagai sumber, yaitu Badan  Pusat  Statistik  (BPS), Kementrian Pertanian, dan FAOSTAT. Sebagianbesar data diperoleh melalui internet. Perumusan Model dan Prosedur Analisis Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah model penyesuaian  parsial  yang  umum digunakan pada berbagai studi respon  penawaran.  Model  yang dibangun terdiri atas dua persamaan,
yaitu  respon  areal  dan  respon produkvitias.
1. Model Respon Penawaran Produksi kedelai dalam negeri dapat diestimasi dengan menggunakan fungsi produksi secara langsung, di mana total produksi merupakan fungsi dari luas panen, harga  komoditas yang bersangkutan, harga komoditas pesaing, harga input, dan teknologi. Tetapi, fungsi produksi langsung tersebut mempunyai  beberapa kelemahan, antara lain:(a) melibatkan lebih
banyak variabel  sehingga sering terjadi kolinieritas ganda antar variabel, (b)fungsi areal panen (area response) dan fungsi produktivitas (yieldresponse) merupakan dua fungsi yang berbeda,  meskipun keduanya dipengaruhi oleh harga. Respon harga pada kedua fungsi tersebut berbeda, sehingga harus  diestimasi  secara terpisah. Oleh    karena  itu,    pendekatan  tidak langsung, dengan menggunakan
fungsi  areal  panen  dan  fungsi produktivitas,  seperti      halnya pendekatan  Nerlove  lebih  mewakili kondisi  faktual.  Keuntungan  lain dari  penggunaan  fungsi    tidak langsung    ialah  bahwa  dalam estimasi  parameter,  pendekatan  ini lebih  efisien  daripada  pendekatan langsung.
Perubahan areal panen dan produktivitas kedelai tidak hanya ditentukan oleh  harga kedelai  itu sendiri, tetapi oleh faktor-faktor lain seperti harga komoditas pesaing, harga input, dan teknologi. Selain lebih sesuai dengan realitas, hal itu juga ditujukan untuk menghindari biasestimasi pengaruh harga terhadap penawaran karena mengabaikan faktor-faktor tersebut. 2. Respon Areal Luas areal kedelai dirumuskan sebagai fungsi dari harga nominal  kedelai  tahun  sebelumnya, luas  areal  tahun  sebelumnya  serta kebijakan harga dasar (dummy variable). Petani diasumsikan mampu  menyesuaikan  areal  panen kedelai  saat  ini  berdasarkan  harga pada periode sebelumnya.
Kebijakan  harga  dasar  (floor price)  kedelai  terjadi  sejak  tahun
1979 sampai dengan 1991. Kebijakan harga dasar dianggap oleh
pemerintah  mampu  menjamin  petani agar  tidak  mengalami  kerugian,
bahkan memperoleh keuntungan yang  layak.  Karena  data  yang dianalisis  mulai  tahun  1979 sampai dengan 2013, maka data tanpa/dengan  harga  dasar  dapat digunakan  sebagai  variabel  boneka (dummy variable). Persamaan areal kedelai dapat dirumuskan sebagai berikut:
t t 2 1 t 1 0 t U D Ln b P Ln b b A Ln      (1)
Di mana: A t = Luas areal panen kedelai (ha) P t-1 = Harga nominal kedelai tahun sebelumnya D t =  Variabel dummy,  di  mana D t =  1  untuk  tahun  1979  sampai dengan  1991  dan  D t =  0  untuk lainnya.
Model  fungsi  respon  areal kedelai dikembangkan dengan mengasumsikan bahwa seorang petani akan merumuskan penggunaan  optimal dari  faktor produksinya  pada  suatu  tingkat  yang diinginkan.  Dalam  penelitian  ini, diasumsikan
petani ingin menggunakan lahannya secara optimal pada tingkat
yang diharapkan   * t A .  Secara  umum  luas tanam  yang  diinginkan  tergantung pada variabel harga yang diformulasikan sebagai berikut:
t t 2 1 t 1 0 * U D Ln a P Ln a a A Ln t      (2)
Nilai  variabel * t A tidak  dapat  diamati secara  empiris,  sehingga  persamaan (2)  tidak  dapat  diduga  secara langsung.  Oleh  karena  itu  perlu  ada rumusan tertentu yang memperkirakan  nilai * t A tersebut.
Umumnya,  luas  tanam  aktual t A tidak  sama besarnya  dengan  tingkat yang  diharapkan.  Model  Nerlove
merumuskan secara matematis
hubungan  antara  luas  tanam  aktual dengan  luas  tanam  yang  diharapkan sebagai berikut:   1 t * t 1 - t t A Ln A Ln A Ln - A Ln     (3)
Di mana: 1 0    .
Bila persamaan (2) disubstitusikan ke dalam persamaan (3) sedemikan rupa sehingga diperoleh:     1 - t t t 2 1 t 1 0 t A Ln 1 U D Ln a P Ln a a A Ln          t 1 - t 3 t 2 1 t 1 0 t E A Ln a D Ln a P Ln a a A Ln          (4)
Tanda  yang  diharapkan:  a 1 ,  a 2  0,  a 3 ≠ 0 Di mana:
 0 a = Elastisitas respon areal kedelai
jangka pendek E (A,P)
Elastisitas respon areal kedelai jangka panjang 1 0 P) (A, a / a E     a 4 = ) 1 (   , sehingga  dapat ditentukan.
3.  Respon Produktivitas
Respon produktivitas diperoleh  dengan  cara  yang  sama dengan  respon  areal. Produktivitas kedelai diduga sebagai fungsi dari lag harga  nominal  kedelai  dan  luas  areal panen. Persamaan respon produktivitas  dirumuskan  sebagai berikut:
t t 2 1 t 1 0 * V A Ln b P Ln b b Y Ln t      (5) Perbedaan  produkvitas  yang sebenarnya merupakan proporsi tertentu dari perubahan produktivitas yang  diharapkan.  Secara  matematis dispesifikasikan sebagai berikut:
  1 t * t 1 - t t Y Ln Y Ln Y Ln - Y Ln     (6)
Persamaan  (5)  disubstitusikan ke persamaan (6) akan diperoleh:     1 - t t t 2 1 t 1 0 t Y Ln 1 V A Ln b P Ln b b Y Ln          t 1 - t 3 t 2 1 t 1 0 t E Y Ln b D Ln b P Ln b b Y Ln          (7)
Tanda yang diharapkan:
b 1  0, b 2 , b 3 ≠ 0 Dimana :
Y t = Produktivitas kedelai,
P t-1 =Harga nominal kedelai dengan beda kala setahun,
A t =luas areal panen kedelai, t 1 - t 3 t 2 1 t 1 0 t E Y Ln c D Ln c P Ln c c Y Ln       (8)
Di mana: C 1 =  Elastisitas respon produktivitas kedelai jangka pendek E (Y,P) Elastisitas respon produktivitas kedelai jangka panjang  / c E 1 P) (Y, 

## 4. Respon Penawaran
Berdasar  respon  areal dan  respon  produktivitas,  respon penawaran  dapat  diduga  dengan menggunakan persamaan yang didekomposisi menurut elemen sebagai berikut:   A) (Y, P) (A, P) (Y, P) (Q, E 1 E E E   
Respon  penawaran  diduga  secara tidak  langsung  dengan  menduga terlebih  dahulu  elastisitas  (respon) produktivitas  terhadap  harga  E (Y,P) , elastisitas (respon) luas panen terhadap  harga  E (A,P) ,  dan  elastisitas (respon)  produktivitas  terhadap  areal panen E (Y,A) ,

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Respon Areal Analisis respon areal menggunakan data  1979-2013. Respon areal yang diduga memasukkan variabel dummy harga dasar kedelai yang ditetapkan  oleh pemerintah  sejak tahun  1979-1991.  Hasil  pendugaan respon  areal ditunjukkan  oleh  Tabel berikut ini.
Tabel 2. Hasil Pendugaan Respon Produktivitas
Kedelai Nasional, 1979 – 2013 No. Variabel Bebas Koefisien Regresi Siginifikasi 1. Konstanta -1.112 0.020 2. Lag HargaKedelai 0.069 0.007** 3. Areal 0.050 0.073 4. Lag Produktivitas 0.499 0.004** R 2 = 0.931 F = 138.831 Dw = 2.021 Tabel  4.1  menunjukkan  koefisien determinasi respon produktivitas sebesar 84,80%. Hal ini menunjukkan  bahwa  84,80%  variasi luas  areal  kedelai  nasional  dapat dijelaskan  oleh  variasi  di  dalam model.  Berarti  variabel  lag  harga kedelai, dummy harga dasar, dan lag luas  areal  secara  bersama-sama mampu  menjelaskan  84,80%  variasi luas areal kedelai nasional, sedangkan  sisanya  (sebesar  15,20%) disebabkan  oleh  variasi  di  luar model. Nilai  F  hitung  yang  lebih besar daripada F tabel (ditunjukkan dengan nilaisignifikasi 0,000) menunjukkan  bahwa  variabel  lag harga  kedelai,  dummy  harga dasar,  dan  lag  luas  areal  secara bersama-sama berpengaruh  nyata terhadap respon luas areal
kedelai.  Hal  ini  menunjukkan pula  bahwa  jika  diuji  secara parsial (uji t) paling tidak terdapat satu variabel yang berbeda nyata. Uji secara parsial menunjukkan bahwa lag harga kedelai dan dummy harga dasar tidak berpengaruh  secara  nyata  terhadap respon  areal  kedelai.  Satu-satunya variabel  bebas  yang  berpengaruh nyata  terhadap  respon  areal  kedelai
hanya  lag  areal  kedelai. Koefisien elastisitas lag luas areal  kedelai  sebesar  0,898 yang  menunjukkan  bahwa setiap  kenaikan  lag  luas areal  kedelai  sebesar  1% akan  meningkatkan  luas areal sebesar 0,898%.
Dummy  harga  dasar tidak  berpengaruh  nyata terhadap  luas  areal  kedelai. Hal  ini  terjadi  karena  harga yang  berlaku  di  tingkat  produsen (di tingkatpetani) hampir  selalu  pasti berada  di  atas  harga  dasar  sehingga harga  dasar  tidak  berpengaruh  nyata terhadap luas areal kedelai. 2. Respon Produktivitas
Setelah  respon  areal  maka akan  diuraikan  hasil  pendugaan respon produktivitas. Pendugaan respon  produktivitas  secara  nasional ditunjukkan pada Tabel berikut ini.
Pada tingkat nasional, dengan menggunakan  data  selama  tahun
1979-2013 koefisien determinasi respon produktivitas sebesar 93,10%. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  93,10% variasi produktivitas dapat dijelaskan oleh  variasi  di  dalam  model.  Berarti variabel lag harga kedelai, luas areal kedelai,  dan  lag  produktivitas secara
Tabel 1. Hasil Pendugaan Respon Areal Kedelai
Nasional, 1979 -2013 No. Variabel Bebas Koefisien Regresi Siginifikasi 1. Konstanta 1.481 0.315 2. Lag HargaKedelai -0.018 0.732 3. Harga dasar (Dummy) 0.063 0.567 4. Lag Areal 0.898 0.000** R 2 = 0.848 F = 57.472 Dw = 1.983
Tabel 3. Hasil Pendugaan Respon Penawaran No. Elastisitas E(Y,P) E(Y,P) 1. E(Y,P) 0.042 0.069 2. E(A,P) 0,003 -0.018 3. E(Y,A) 0,033 0.050 4. E(Q,P) 0,045 0.050 Catatan:   A) (Y, P) (A, P) (Y, P) (Q, E 1 E E E   
bersama-sama  mampu  menjelaskan 93,10% variasi produktivitas, sedangkan  sisanya  (sebesar 6,90%) disebabkan  oleh  variasi  di  luar model. Nilai  F  hitung  yang  lebih besar  daripada  F  tabel  (ditunjukkan dengan signifikasi 0,000) menunjukkan  bahwa  variabel  lag harga  kedelai,  dummy  harga  dasar, dan lag produktivitas secara bersama-sama  berpengaruh  nyata terhadap  respon  produktivitas.  Hal ini  menunjukkan  pula  bahwa  jika diuji  secara  parsial  paling  tidak terdapat  satu  variabel  yang  berbeda nyata.
Uji parsial menunjukkan bahwa produktivitas kedelai nasional dipengaruhi  secara sangat signifikan oleh variabel lag harga kedelai. Nilai koefisien elastisitas lag harga kedelai sebesar  0,069,  yang  menunjukkan bahwa  setiap  kenaikan  lag  harga kedelai sebesar 1% akan meningkatkan  produktivitas  sebesar 0,069%. Pada tingkat keyakinan 92,70% produktivitas kedelai nasional  dipengaruhi  oleh  variabel luas  areal  kedelai.  Nilai  koefisien elastisitas  areal  kedelai  sebesar  0,05, yang  menunjukkan  bahwa  setiap kenaikan  areal  kedelai  sebesar  1% akan  meningkatkan  produktivitas sebesar 0,05%.
Variabel  lag  produktivitas berbeda  sangat signifikan terhadap respon  produktivitas.  Nilai  koefisien elastisitas  lag  produktivitas  kedelai sebesar  0,499,  yang  menunjukkan bahwa setiap kenaikan lag produktivitas  kedelai  sebesar  1% akan  meningkatkan  produktivitas sebesar 0,499%.
3. Respon Penawaran
Respon penawaran dengan menggunakan metode tidak langsung  yang  menduga  respon penawaran  untuk  jangka  pendek  dan jangka  panjang  ditunjukkan  oleh
Tabel berikut ini.
Secara  nasional  respon  penawaran
lebih dipengaruhi oleh respon produktivitas  daripada  respon  areal. Hal ini dapat dilihat dari nilai respon produktivitas sebesar 0,050 dibandingkan  dengan  respon  areal yang  nilainya  hanya  0,018.  Artinya peningkatan  produksi  lebih  banyak berasal dari peningkatan produktivitas daripada perluasan areal.

## KESIMPULAN
1. Lag  harga  kedelai  dan  dummy harga  dasar  tidak  berpengaruh nyata  terhadap  areal  kedelai. Areal  kedelai  hanya  kedelai dipengaruhi  secara  signifikan oleh lag areal kedelai.
2. Harga  dasar,  yang  ditunjukkan
dengan dummy variable,
tampaknya  tidak  efektif  dalam memengaruhi  respon  luas  areal kedelai  sehingga  variabel  ini tidak  dapat  dijadikan  instrumen kebijakan dalam mendorong produksi  kedelai.  Hal  ini  terjadi karena harga dasar yang ditetapkan  pemerintah  hampir selalu  berada  di  bawah  harga pasar.
3. Lag  harga  kedelai  dan  lag produktivitas  berpengaruh  secara nyata terhadap produktivitas kedelai,  sedangkan  areal  kedelai tidak berpengaruh secara nyata. 4. Respon penawaran lebih dipengaruhi oleh respon produktivitas  daripada  respon areal.

## DAFTAR PUSTAKA
Agustoni  Carlo.  2006. Soy  Protein Infant  Formulae  and  Follow- On Formulae: A Commentary by  the  ESPGHAN  Committee on  Nutrition.  Journal  of Pediatric Gastroenterology and  Nutrition.  Vol.  42  Issue 4: 352-261 April 2006. http://journals.lww.com/ jpgn/fulltext/2006/04000/soy _protein_ infant_formulae_ and_ follow_on.3.aspx .
Diakses 21 April 2014. Amang,B. 1996. Ekonomi  Kedelaidi Indonesia. InstitutPertanian Bogor Press (IPB Press).Bogor. Atman,  2009.Strategi Peningkatan Produksi Kedelai di Indonesia. Jurnal Ilmiah Tambua  Vol  VIII  No.  1 Januari  April  2009  ISSN 1412-5838. Badan Pusat Statistik (BPS). http://www.bps.go.id . Diakses 2011-2012 .
Deptan.2005. Prospek  dan  Arah Pengembangan Agribisnis Kedelai,  Balai  Penelitian  dan Pengembangan  Departemen Pertanian, Jakarta. --------------.2007. Prospek  dan  Arah Pengembangan Agribisnis Kedelai.  Balai  Penelitian  dan Pengembangan  Departemen Pertanian. Jakarta. FAOSTAT. http://faostat.fao.org .Dia ksesMaret-April 2014.
Firdaus,  dkk.  2012. The  Impact  of
Trade  Liberalization  on  the Soybean Economic Performance  in  Indonesia. Journal  of  Basic  and  Applied Scientific  Research 2(12), p12396-12403, 2012. www.textroad.com . Diakses 10 Maret 2014. Supadi.2009. Dampak Impor Kedelai Berkelanjutan terhadap Ketahanan Pangan.  Analisis Kebijakan  Pertanian.  Vol  7 No.  1,  Maret  2009:  87-
102. http://pse.litbang.deptan.
go.id/ind/pdffiles/ART7- 1e.pdf .  Diakses  21  April
2012. Zakaria, Amar  K. 2010. Dampak Penerapan  Teknologi  Usaha tani  Kedelai  di  Agrosistem Lahan Kering terhadap Pendapatan Petani.Agrika, Volume 4 No.2, November 2010.