## Penelitian

## FAKTOR RISIKO SINDROM
PENGLIHATAN KOMPUTER PADA MAHASISWA JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS LAMPUNG
Debby Cinthya Damiri Valentina 1 , M. Yusran 2 , Riyan Wahyudo 3 , Rani Himayani 2
1 Fakultas Kedokteran, Universitas Lampung
2 Departemen Ilmu Penyakit Mata, Fakultas Kedokteran, Universitas Lampung
3 Departemen Fisiologi, Fakultas Kedokteran, Universitas Lampung

## ABSTRAK
Pendahuluan : Sindrom  penglihatan  komputer  merupakan  kumpulan  gejala  yang  timbul  akibat interaksi berlebih dengan komputer. Faktor risiko individual, lingkungan, dan komputer meningkatkan kejadian CVS dan menimbulkan gejala terkait  mata, penglihatan dan ekstraokular. Tujuan penelitian adalah mengetahui hubungan faktor risiko terhadap angka kejadian CVS pada mahasiswa Jurusan Ilmu  Komputer  Fakultas  Matematika  dan  Ilmu  Pengetahuan  Alam  Universitas  Lampung. Metode : Penelitian  ini  merupakan  survei  analitik  dengan pendekatan  potong  lintang.  Sampel terdiri  dari  56 mahasiswa  dari  angkatan  2014-2016  yang  diambil  dengan  teknik proportional  stratified  random sampling .  Penelitian  ini  menggunakan  kuesioner  serta  pengukuran  jarak  dan  sudut  mata  secara langsung terhadap responden. Selanjutnya data penelitian dianalisis menggunakan analisis univariat dan bivariat. Hasil : Prevalensi CVS pada sampel yaitu sebanyak 39 mahasiswa (69,6%). Uji statistik antara  faktor  risiko  dengan  CVS  didapatkan  hasil,  yaitu  jenis  kelamin  (p=0,909  OR=1,069),  lama penggunaan  komputer  (p=0,007  OR=6,188),  durasi  paparan  per  hari  (p=0,022  OR=7,708), pemakaian  kacamata  (p=0,043  OR=8,000),  istirahat  (p=0,111  OR=2,786),  jarak  mata  (p=0,028 OR=3,750),  dan  besar  sudut  mata  (p=0,047  OR=5,000). Kesimpulan :  Faktor  risiko  yang berpengaruh  terhadap  CVS  adalah  lama  penggunaan  komputer,  durasi  paparan,  pemakaian kacamata, jarak mata, dan besar sudut mata terhadap layar komputer.
Kata Kunci : computer vision syndrome , faktor risiko, mahasiswa

## ABSTRACT
Introduction :  Computer  vision  syndrome  (CVS)  is  a  syndrome  that  occur  due  to  excessive interaction with computers. Individual, environmental, and computer related risk factors increase CVS prevalence and cause eye, vision and extraocular related symptoms. This research aims to observe the  relation  between  risk  factors  and  CVS  prevalence  in  students  of  Computer  Science  Major  of Mathematics and Natural Sciences Faculty of Lampung University. Method : This research was an analitic survey with cross sectional study. Samples consisted of 56 students of 2014-2016 class year using  proportional  stratified  random  sampling  techniques.  This  research  used  questionnaires  and direct  measurement  of  eyes  distance  and  angle  gaze  of  respondents.  Collected  datas  then  were analyzed by using univariate and bivariate analysis. Result : The prevalence of CVS obtained from samples was 39 students (69,6%). Statistic tests between risk factors and CVS are listed as follow, gender (p=0,909 OR=1,069), total duration of computer use (p=0,007 OR=6,188), daily duration of computer exposures (p=0,022 OR=7,708), spectacles wearing (p=0,043 OR=8,000), taking a break (p=0,111  OR=2,786),  eyes  distance  (p=0,028  OR=3,750),  and  angle  gaze  (p=0,047  OR=5,000). Conclusion :  The  significantly  related  risk  factors  to  CVS  were  working  years,  daily  duration  of exposures, wearing spectacles, eyes distance, and angle gaze towards computer monitors.
Keywords : computer vision syndrome, risk factors, students

## 1.  PENDAHULUAN
Beberapa penelitian khususnya di negara-negara maju menunjukkan adanya  hubungan  antara  penggunaan komputer dengan gejala yang
berhubungan  dengan  kesehatan  visual. Sindrom  penglihatan  komputer  atau c omputer vision syndrome (CVS) adalah kumpulan gejala pada mata dan penglihatan  yang  berhubungan  dengan aktivitas yang memberatkan penglihatan jarak dekat dan berlangsung selama atau setelah penggunaan komputer, tablet, e- reader , dan telepon seluler. 1 Gejala pada
CVS  dihasilkan  oleh  interaksi  dengan layar komputer atau lingkungan sekitarnya  ketika  beban  visual  melebihi kemampuan  visual  seseorang  dalam mengerjakan  tugas. 2 Secara  global, hampir 60 juta orang menderita CVS dan angka  ini  diperkirakan  akan  bertambah jutaan kasus tiap tahunnya. 3
Mekanisme  melihat  gambar  yang ada  di  layar  komputer  berbeda  dengan melihat  gambar  yang  dicetak  di  kertas,
karena pada layar komputer
menggunakan  kumpulan  titik  kecil  yang disebut  piksel.  Masing-masing  piksel memancarkan  cahaya  terang  di  bagian tengah namun berangsur gelap di bagian pinggirnya.  Hal  ini  menyebabkan  mata normal tidak dapat fokus melihat gambar tersebut, melainkan fokus pada satu titik dibelakang  layar  yang  disebut  sebagai resting point of accomodation (RPA) atau “fokus gelap”. Kerja mata yang seperti ini secara  terus-menerus  menyebabkan timbulnya CVS. 2,3 Penelitian  yang  pernah  dilakukan menunjukkan faktor risiko terbesar  yang berpengaruh  terhadap  kejadian  CVS adalah usia, jenis kelamin, lama bekerja di  depan  komputer,  dan  lama  istirahat setelah  penggunaan  komputer. 4 Faktor- faktor lain yang juga meningkatkan risiko CVS  adalah  jarak  mata  terhadap  layar komputer,  tinggi  dan  inklinasi  layar, pengaturan  intensitas  cahaya  layar komputer  dan  lingkungan  sekitar,  jenis komputer,  serta  penggunaan  kacamata, lensa kontak, atau antiglare cover . 2,5
Faktor risiko yang telah dipaparkan tersebut berpengaruh
terhadap  timbulnya  gejala  CVS  berupa gejala  astenopia  (mata  lelah,  mata tegang,  mata  terasa  sakit,  mata  kering,
dan nyeri kepala); gejala yang berkaitan dengan  permukaan  okuler  (mata  berair, dampak  penggunaan  lensa  kontak,  dan mata teriritasi); gejala visual (penglihatan ganda,  presbiopia,  penglihatan  kabur, dan  perubahan  fokus  yang  buruk);  dan gejala  ekstraokuler  (nyeri  leher,  nyeri bahu, dan nyeri punggung). 4
Penggunaan  teknologi  saat  ini tidak terbatas pada pekerja industri atau kantor,  namun  mulai  banyak  dirasakan pada  bidang  pendidikan,  khususnya mahasiswa.  Prevalensi tinggi  ditemukan pada  masalah  kesehatan  mata  pada mahasiswa
berkaitan
dengan
penggunaan  komputer. 6 Penelitian  ini dilakukan  untuk  mengetahui  prevalensi CVS serta hubungan antara faktor risiko terhadap  angka  kejadian  CVS  pada mahasiswa  Jurusan  Ilmu  Komputer
Fakultas Matematika
dan Ilmu
Pengetahuan  Alam  (FMIPA)  Universitas Lampung.

## 2.  METODE
Penelitian  ini  adalah  penelitian survei analitik dengan pendekatan cross sectional dengan  data  primer  berupa hasil kuesioner serta pengukuran langsung terhadap jarak dan besar sudut mata terhadap layar komputer. Penelitian dilakukan pada bulan September sampai Desember 2017 di Laboratorium Komputasi Dasar Jurusan Ilmu Komputer
FMIPA.  Populasi  penelitian  terdiri  dari mahasiswa  angkatan  aktif  angkatan 2014-2016, yaitu sebanyak 561 mahasiswa.  Sampel  penelitian  dihitung menggunakan  rumus  besar  sampel untuk  penelitian  analitis  kategorik  tidak berpasangan  dan  didapatkan  hasil sebanyak 56 mahasiswa. Teknik pengambilan sampel menggunakan proportional stratified random sampling . Kriteria  inklusi  penelitian  adalah mahasiswa  yang  telah  menggunakan komputer  minimal  12  bulan  dengan durasi penggunaan selama minimal satu jam  per  hari  dan  memiliki  tajam penglihatan  6/6  dengan  atau  tanpa koreksi yang dibuktikan dengan hasil tes Snellen chart . Kriteria eksklusi penelitian terdiri dari mahasiswa yang mengonsumsi  obat  yang  memiliki  efek samping  mirip  gejala  CVS,  seperti antihistamin atau antibiotik atau memiliki
riwayat  penyakit  mata  organik, dry  eyes syndrome , retinopati diabetikum,
konjungtivitis  alergi,  atau  retinopati hipertensi.
Variabel  independen  yang  dinilai adalah  faktor  risiko  CVS  berupa  jenis kelamin  (0  =  laki-laki,  1  =  perempuan), lama  bekerja  dengan  komputer  (0  =  <6 tahun,  1  =  ≥6  tahun),  durasi  paparan layar komputer sehari (0 = ≤ 2 jam, 1 = > 2 jam), pemakaian kacamata (0  = tidak, 1  =  ya),  istirahat  selama  5  menit  dalam satu jam (0 = ya, 1 = tidak), jarak mata (0 = > 50 cm, 1 = ≤ 50 cm), dan besar sudut mata (0 = 15-20 ᴼ, 1 = <15ᴼ atau >20ᴼ).
Variabel  dependen  yaitu  diagnosis  CVS
(0 = tidak, 1 = ya).
Data kemudian dianalisis menggunakan uji univariat untuk melihat distribusi  frekuensi  tiap  variabel  dan  uji bivariat  menggunakan  uji chi  square dengan uji alternatif uji Fisher’s Exact .

## 3.  HASIL PENELITIAN
Sebanyak  56  mahasiswa  yang telah  diukur  tekanan  darah  dan  tajam penglihatannya sehingga sesuai dengan kriteria  penelitian,  kemudian  diminta untuk  mengisi  kuesioner  dan  dilakukan pengukuran  langsung  berupa  jarak  dan besar  sudut  mata  terhadap  layar komputer. Karakteristik responden tersaji dalam Tabel 1.
Tabel 1. Karakteristik Responden. Karakteristik Frekuensi (N) Persentase (%) Angkatan 2014 16 28,6 2015 23 41,1 2016 17 30,4 Usia 18 2 3,6 19 14 25,0 20 20 35,7 21 18 32,1 22 2 3,6 Responden terdiri dari 16 mahasiswa (28,6%) dari angkatan 2014,
23  mahasiswa  (41,1%)  dari  angkatan 2015,  dan  17  mahasiswa  (30,4%)  dari angkatan 2016. Usia responden memiliki rentang  dari  18  tahun  hingga  22  tahun. Frekuensi  masing-masing  usia  berturut- turut  yaitu  2  mahasiswa  (3,6%),  14 mahasiswa  (25,0%),  20  mahasiswa (35,7%),  18  mahasiswa  (32,1%),  dan  2 mahasiswa (3,6%).
Jumlah responden yang mengalami  CVS  yaitu  sebanyak  39 mahasiswa (69,6%), sedangkan responden  yang  tidak  mengalami  CVS berjumlah 17 mahasiswa (30,4%). Jumlah responden yang mengalami CVS lebih  banyak  dibandingkan  dengan responden yang tidak mengalami CVS. Responden perempuan berjumlah
27  mahasiswa  (48,2%)  dan  responden laki-laki berjumlah 29 mahasiswa (51,8%). Responden yang menggunakan
komputer selama ≥6 tahun berjumlah 41 mahasiswa (73,2%) dan responden yang menggunakan  komputer  selama  <6 tahun berjumlah 15 mahasiswa (26,8%). Responden yang menggunakan komputer selama >2 jam per hari adalah sebanyak 49 mahasiswa (87,5%), sedangkan mahasiswa yang menggunakan komputer ≤2 jam berjumlah 7 mahasiswa (12,5%). Responden yang melakukan
istirahat sebanyak 34 mahasiswa
(60,7%)  dan  responden  yang  tidak melakukan istirahat selama penggunaan komputer  sebanyak  22  mahasiswa (39,3%). Jumlah mahasiswa yang memakai kacamata selama
menggunakan  komputer  sebanyak  14 mahasiswa  (25%)  dan  mahasiswa  yang tidak  memakai  kacamata  sebanyak  42 mahasiswa  (75%).  Responden  dengan jarak  mata  ≥50  cm  berjumlah  18 mahasiswa  (32,1%)  dan  responden
dengan jarak mata <50 cm berjumlah 38 mahasiswa  (67,9%).  Mahasiswa  yang menggunakan  komputer  dengan  sudut mata  sebesar  15-20 ᴼ  berjumlah  8 mahasiswa (14,3%), sedangkan mahasiswa yang menggunakan
komputer  dengan  sudut  mata  sebesar <15 ᴼ atau >20ᴼ berjumlah 48 mahasiswa (85,7%).
Secara  keseluruhan,  hasil  uji univariat disajikan dalam Tabel 2.
Tabel 2. Distribusi Frekuensi Variabel Penelitian. Variabel Frekuensi (N) Persentase (%) Diagnosis CVS Ya 39 69,6 Tidak 17 30,4 Jenis Kelamin Perempuan 27 48,2 Laki-Laki 29 51,8 Lama Bekerja ≥6 tahun 41 73,2 <6 tahun 15 26,8 Durasi Paparan Layar Komputer >2 jam 49 87,5 ≤2 jam 7 12,5 Istirahat Tidak 22 39,3 Ya 34 60,7 Pemakaian Kacamata Ya 14 25 Tidak 42 75 Jarak Mata <50 cm 38 67,9 ≥50 cm 18 32,1 Besar Sudut Mata <15 ᴼ atau >20ᴼ 48 85,7 15-20 ᴼ 8 14,3
Analisis  bivariat  dilakukan  untuk menentukan p-value (p) dan dibandingkan dengan  nilai  alpha  (α=0,05).  Nilai p-value kurang  dari  nilai  alpha  berarti  memiliki hubungan    bermakna  antara  variabel independen  dan  dependen.  Hasil  uji bivariat disajikan dalam Tabel 3. Variabel independen yang berhubungan dengan kejadian CVS adalah lama  bekerja  dengan  komputer,  durasi paparan layar komputer sehari, pemakaian kacamata  selama  penggunaan  komputer, jarak  mata  terhadap  komputer,  dan  besar sudut mata terhadap komputer .
4.  PEMBAHASAN
Sindrom penglihatan komputer disebabkan  oleh  interaksi  antara  mata dengan  layar  komputer  dan visual  display terminal (VDT)  lainnya,  seperti  telepon genggam  dan  tablet.  Pada  penelitian  ini, pemakaian  VDT  selain  layar  komputer, dimasukkan  ke  dalam  variabel  perancu ( confounding
variable ) penelitian. Diagnosis  CVS  dalam  penelitian  ini ditegakkan dengan
menggunakan kuesioner berdasarkan gejala-gejala CVS,
yaitu rasa terbakar pada mata, mata terasa gatal,  perasaan  seperti  terdapat  benda asing  pada  mata,  mata  berair,  mata berkedip  lebih  banyak,  mata  merah,  nyeri pada  mata,  kelopak  mata  terasa  berat, mata kering, penglihatan kabur,
penglihatan ganda, kesulitan untuk melihat fokus  pada  penglihatan  jarak  dekat, peningkatan  sensitivitas  terhadap  cahaya, adanya halo pada objek sekitar, penglihatan  memburuk,  dan  sakit  kepala. Gejala-gejala  tersebut  dinilai  berdasarkan frekuensi  seberapa  sering  gejala  terjadi dan intensitas gejala baik sedang maupun hebat.  Selanjutnya  dilakukan  skoring  dari data  yang  telah  diisi  dengan  interpretasi seorang  individu  mengalami  CVS  bila jumlah skor ≥6. 7
Sebanyak  56  responden  dijadikan sampel  penelitian  dan  didapatkan  69,6% responden mengalami CVS dengan rentang skor berkisar dari 6 sampai 18 dan lebih banyak dibandingkan dengan mahasiswa  yang  tidak  mengalami  CVS. Kejadian  CVS  juga  ditemukan  tinggi  pada penelitian lain yaitu sebanyak 59 responden (77,6%) mengalami CVS. 4 Variabel Independen Kejadian CVS Total p- value OR (95% CI) Ya Tidak N % N % N % Jenis Kelamin Perempuan 19 70,37 8 29,63 27 100 0,909 1,069 (0,342- 3,344) Laki-Laki 20 68,97 9 31,03 29 100 Lama Bekerja dengan Komputer ≥6 tahun 33 80,49 8 19,51 41 100 0,007 * 6,188 (1,704- 22,474) <6 tahun 6 40,00 9 60,00 15 100 Durasi Paparan Layar Komputer >2 jam 37 75,51 12 24,49 49 100 0,022 * 7,708 (1,320- 45,000) ≤2 jam 2 28,57 5 71,43 7 100 Istirahat Tidak 18 81,82 4 18,18 22 100 0,111 2,786 (0,770- 10,773) Ya 21 61,76 13 38,24 34 100 Pemakaian Kacamata Ya 13 92,86 1 7,14 14 100 0,043 * 8,000 (0,953- 67,128) Tidak 26 61,90 16 38,10 42 100 Jarak Mata terhadap
Komputer
Tabel 3. Hasil Uji Analisis Bivariat.
*Uji Fisher’s - Exact
Penelitian  dengan  jumlah  responden yang lebih besar juga didapatkan jumlah responden  yang  mengalami  CVS  lebih banyak,  yaitu sebanyak 715 responden (89,9%). 8
Prevalensi CVS relatif lebih banyak  ditemukan  pada  perempuan dibandingkan    pada  laki-laki 6,9 seperti pada  hasil  penelitian  ini  didapatkan sebanyak 70,37% responden perempuan mengalami CVS. Walaupun demikian,  hasil  uji chi  square antara jenis  kelamin  dan  CVS  pada  penelitian ini  tidak  didapatkan  hubungan  yang bermakna ( p-value =0,909 OR=1,069). Keluhan  CVS  pada  perempuan sering  muncul  karena  dipengaruhi  oleh kejadian kelainan akomodasi dan refraksi  yang  lebih  banyak  terjadi  pada perempuan. Hal ini menyebabkan peningkatan  risiko  untuk  mengalami ketidaknyamanan  visual  baik  sedang maupun berat. Secara fisiologis, perempuan  memiliki  lapisan  air  mata ( tear  film )  yang  cenderung  lebih  cepat menipis  seiring  dengan  bertambahnya usia  mengakibatkan  keluhan  mata kering  yang  merupakan  salah  satu gejala  CVS.  Selain  itu,  penyebab  lain yang  berhubungan  dengan  keluhan tersebut yaitu perbedaan fungsi hormon berupa  penurunan  hormon  estrogen akan mengurangi produksi air mata. 10 Responden yang telah menggunakan komputer ≥6 tahun lebih banyak jumlahnya yakni sebesar 73,2% dan  dari  angka  tersebut  80,49% mengalami  CVS.  Jumlah  ini  lebih banyak bila dibandingkan dengan responden yang menggunakan komputer  <6  tahun  dan  mengalami
CVS,  yaitu  hanya  40%.  Responden yang telah bekerja di depan komputer ≥6 tahun berisiko 6,2 kali lebih tinggi untuk mengalami CVS.
Semakin
lama seseorang
menggunakan  komputer,  maka  risiko untuk  mengalami  gejala  CVS  berupa keluhan  visual,    muskuloskeletal,  dan stress  akan  meningkat.  Gejala-gejala tersebut  lebih  banyak  timbul  pada individu yang telah menggunakan
komputer >9 tahun. 11 Selain lama
penggunaan komputer, durasi penggunaan komputer dalam sehari pun berpengaruh terhadap kejadian  CVS.  Hal  ini  didapatkan  dari penelitian  ini,  yaitu  sebanyak  75,51% pengguna komputer >2 jam mengalami CVS  dibandingkan  dengan  pengguna komputer  ≤2  jam  yang  memiliki prevalensi kejadian CVS hanya sebanyak 28,57%. Pengguna komputer >2  jam  memiliki  peluang  7,7  kali  lebih besar  untuk  mengalami  keluhan  CVS. Hasil  ini  didukung  oleh  penelitian  lain yang menyebutkan pengguna komputer >2  jam  secara  terus-menerus  secara signifikan berhubungan dengan
terjadinya keluhan CVS pada pengguna komputer tersebut. 8 Pengguna komputer yang menghabiskan  waktu  bekerja  dengan komputer dalam jangka waktu lama dan terus-menerus akan
mengalami masalah pada pemusatan fokus terhadap layar, dokumen, dan keyboard . Proses  pengalihan  penglihatan  dan refocusing yang  terjadi  secara  konstan pada  titik-titik  piksel  di  layar  komputer menyebabkan  keluhan  CVS  berupa mata lelah dan rasa tegang pada mata. 12 Sebanyak 60,7% responden penelitian ini melakukan istirahat selama 5  menit  setiap  satu  jam  penggunaan komputer  dan  dari  jumlah  tersebut hanya  38,24%  responden  yang  tidak mengalami CVS. Sesuai dengan hasil uji statistik  yang  dilakukan,  istirahat  tidak memiliki  hubungan  yang  bermakna dengan  CVS.  Penelitian  lain  pada  269 (61,9%)  responden  yang  melakukan istirahat selama penggunaan komputer,
<50 cm 30 78,95 8 21,05 38 100 0,028 * 3,750 (1,119- 12,564) ≥50 cm 9 50,00 9 50,00 18 100 Besar Sudut Mata terhadap Komputer <15 ᴼ atau >20ᴼ 36 75,00 12 25,00 48 100 0,047 5,000 (1,037- 24,115) 15-20 ᴼ 3 37,50 5 62,50 8 100
sejumlah  158  responden  (59,0%)  tidak mengalami  CVS.  Penelitian  tersebut menyebutkan  istirahat  tidak  memiliki hubungan  yang  bermakna  terhadap kejadian CVS. 13 Hubungan  yang  tidak  bermakna antara istirahat dan kejadian CVS dapat disebabkan  karena  tidak  dilakukan pengukuran langsung pada waktu yang responden  benar-benar habiskan untuk istirahat, namun hanya dengan
kuesioner  yang  diisi  oleh  responden sendiri.  Data  yang  didapatkan  dari pengukuran  sekali  ini  bisa  saja  tidak sesuai  dengan  keadaan  responden sebenarnya  saat  melakukan  istirahat  di sela-sela penggunaan komputer.
Beberapa  pengguna  komputer mengalami  masalah  berupa  kesulitan mengatur  fokus  mata  atau  koordinasi mata yang tidak dapat dikoreksi dengan kacamata  refraksi  atau  lensa  kontak. Kedua  alat  bantu  penglihatan  tersebut malah makin memperparah gejala CVS karena  tidak  mendukung  fungsi  kerja mata selama bekerja di depan komputer sehingga  akan  muncul  kelelahan  pada mata dan meningkatkan gejala CVS. 14 Hasil  yang  didapatkan  pada penelitian ini sebanyak 12,5%
responden  memakai  kacamata  dan diantara  jumlah  tersebut  sebanyak 92,86%  mengalami  CVS.  Walaupun jumlah pemakai kacamata lebih sedikit, namun  hasil  yang  didapatkan  secara signifikan menunjukkan pemakaian kacamata selama penggunaan komputer  meningkatkan  risiko  delapan kali lebih besar. Hasil ini sejalan dengan penelitian lain yang menyebutkan
pengguna komputer yang harus
menggunakan kacamata memiliki peluang  3,5  kali  lebih  besar  untuk mengalami  keluhan  subjektif CVS dibandingkan  dengan  pekerja  dengan mata normal. 15 Jarak mata yang dianjurkan untuk melihat  layar  komputer  adalah  20-28 inchi  atau  setara  dengan  50-70  cm. Posisi  yang  tidak  sesuai  seperti  jarak yang  terlalu  dekat  akan  menyebabkan postur  tubuh  tidak  sesuai  dan  apabila hal ini dipertahankan dalam waktu lama akan menyebabkan keluhan CVS seperti  keluhan  yang  berkaitan  dengan muskuloskeletal berupa nyeri pada leher dan  punggung. 16 Jarak  yang  dekat ketika  melihat  komputer  menyebabkan mata  kesulitan  untuk  berakomodasi menyebabkan  otot  siliaris  mata  bekerja lebih berat mengakibatkan gejala seperti kelelahan  pada  mata  dan  sakit  kepala
muncul. 17
Hasil yang didapatkan dari penelitian  ini  yaitu  sebanyak  67,9% responden menggunakan komputer dengan  jarak  <50  cm  dan  sebanyak 78,95% dari jumlah tersebut mengalami CVS. Hal ini menunjukkan hasil signifikan  antara  jarak  mata  terhadap komputer terhadap CVS
dan peningkatan  risiko  CVS  sebesar  3,75 kali.  Responden  penelitian  yang  tidak bekerja dengan jarak 50-70 cm di depan komputer  banyak  mengeluhkan  gejala berupa mata tegang dan sakit kepala. 17 Faktor  risiko  lain  yang  juga memiliki  hubungan  bermakna  dengan CVS  yaitu  sudut  penglihatan  terhadap layar
komputer. Penelitian ini
mendapatkan  hasil  sebanyak  85,7% dari  jumlah  responden  melihat  layar komputer  dengan  sudut  penglihatan <15 ᴼ atau >20ᴼ dan sebanyak 75% dari jumlah  tersebut  mengalami  CVS  dan
Hasil uji statistik menunjukkan hubungan yang signifikan dengan peningkatan risiko sebesar 5 kali lipat. Menurut AOA ( American Optometric Association ), sudut penglihatan mata terhadap layar komputer  idealnya  adalah  15 ᴼ-20ᴼ  di bawah level mata. 1 Kualitas penglihatan yang  optimum  akan  menurun  seiring dengan
meningkatnya sudut
penglihatan.  Sudut  penglihatan  yang lebih besar dari suatu penglihatan ideal juga dapat menurunkan frekuensi berkedip sehingga mengurangi produksi air mata yang berfungsi untuk melubrikasi  dan  membersihkan  lapisan permukaan  mata  serta  dapat  pula meningkatkan evaporasi air mata menyebabkan mata kering. 18
Keterbatasan  penelitian  terletak pada  tidak  dilakukan  pemeriksaan  fisik klinis  namun  hanya  menggunakan kuesioner  sebagai  alat  bantu  diagnosis CVS  yang  memungkinkan  responden untuk  menjawab  pertanyaan  tidak sesuai  dengan  keadaan  sebenarnya atau  hanya  sebatas  keluhan  subjektif yang  dirasakan  responden.  Selain  itu, gejala  CVS  hanya  dikaitkan  dengan penggunaan  komputer,  namun  tidak mempertimbangkan  penggunaan  alat- alat elektronik dengan VDT lain, seperti telepon genggam dan tablet.

## 5.  SIMPULAN
Prevalensi CVS pada mahasiswa
Jurusan Ilmu Komputer Fakultas Matematika  dan  Ilmu  Pengetahuan Alam Universitas Lampung yaitu
sebesar  69,6%.  Faktor-faktor  yang memiliki  hubungan  bermakna  dengan angka  kejadian  CVS  adalah  lama bekerja  dengann  komputer,  durasi paparan  layar  komputer  per  hari, pemakaian kacamata selama
penggunaan  komputer,  jarak  mata terhadap  komputer,  dan  besar  sudut mata terhadap layar komputer.
6.  SARAN
Edukasi preventif dapat diberikan
untuk mencegah timbulnya dan mengurangi  keparahan  gejala  CVS yang telah ada, yaitu dengan melakukan pekerjaan  di  depan  komputer  sesuai dengan  posisi  sesuai  dan  melakukan istirahat  di  sela-sela  pekerjaan  yang melibatkan  komputer  selama  minimal lima menit dalam satu jam penggunaan komputer.
Penelitian selanjutnya dapat mengikutsertakan  variabel-variabel  lain yang dinilai berhubungan dengan
munculnya CVS  yang tidak diteliti pada penelitian  ini  serta  dapat  melibatkan jumlah  subjek  penelitian  yang  lebih besar.

## DAFTAR PUSTAKA
1. AOA. Computer  Vision  Syndrome . USA: American Optometric Association.  2017.  25  Maret  2017 <http://www.aoa.org/  patients-and- public/caring-for-your-vision/protec ting-your-vision/computer-vision-sy ndrome?sso=y>
2. Akinbinu TR, Mashalla YJ. Medical Practice  and  Review  Impact  of Computer  Technology  on  Health: Computer Vision Syndrome (CVS) . Acad Journals. 2014; 5(3):20 –30.
3. Ranasinghe  P,  Dkk. Computer Vision Syndrome Among Computer Office  Workers  in  A  Developing Country: An Evaluation Of Prevalence And Risk Factors . BMC Res Notes. 2016; 9(1):1-9.
4. Azkadina  A. Hubungan  Antara
Faktor Risiko Individual dan Komputer terhadap Kejadian Computer Vision Syndrome . Skripsi. Semarang: Fakultas Kedokteran Universitas Diponegoro. 2012. 5. Loh  K,  Reddy  S. Understanding and  Preventing  Computer  Vision Syndrome .  Malays  Fam  Phys. 2008; 3(3):128 –30.
6. Shantakumari N, Eldeeb R, Sreedharan  J,  Gopal  K. Computer Use  and  Vision  Related  Problems
Among  University  Students  in Ajman,  United  Arab  Emirate .  Ann
Med Heal Sci Res. 2014; 4(2):258 – 63.
7. Segui  MM,  Cabrero-Garcia  J, Crespo  A,  Verdu  J,  Ronda  E. A Reliable  and  Valid  Questionnaire was Developed to Measure Computer  Vision  Syndrome  at  the Workplace . J Clin Epidemiol. 2015;
15(1):1-26.
8. Reddy  SC,  Low  CK,  Lim  YP,  Low LL,  Mardina  F,  Nursaleha  MP. Computer  Vision  Syndrome:  A Study of Knowledge and Practices in  University  Students .  Nepal  J Ophthalmol. 2013; 5(10):161 –8.
9. Toama  Z,  Mohamed  AA,  Hussein NKA. Impact  of  A  Guideline Application  on  The  Prevention  of Occupational  Overuse  Syndrome for  Computer  Users .  J  Am  Sci. 2012; 8(2):265-82.
10. Rosenfield  M. Computer  Vision Syndrome:  A  Review  of  Ocular
Causes  and  Potential  Treatments . Ophthalmic  Physiol  Opt.  2011;
31:502 –15. 11. Shrivastava S, Bobhate P. Computer Related Health Problems
Among  Software  Professionals  in Mumbai:  A  Cross  Sectional  Study . Saf Sci Monit. 2012; 16(1):1 –6. 12. Wimalasundera S. Computer
Vision  Syndrome .  Galle  Med  J. 2006; 11(1):25-9.
13. Rahman  ZA,  Sanip  S. Computer User:  Demographic  and  Computer Related  Factors  That  Predispose User  to  Get  Computer  Vision Syndrome .  Int  J  Buss  Hum  Tech. 2011; 1(2):84-91.
14. Lawrence  LE. Computers  and  My Health .  Texas:  Texas  Optometric Association; 2016.
15. Afifah  A. Analisis  Faktor  Risiko
Keluhan Subjektif Computer Vision Syndrome  pada  Pegawai  Bank Negara Indonesia Cabang Universitas  Indonesia,  Direktorat Kemahasiswaan, dan Pengembangan & Pelayanan Sistem  Informasi .  Skripsi.  Depok: Fakultas  Kesehatan  Masyarakat Universitas Indonesia. 2014.
16. AOA. The Effects of Computer Use on  Eye  Health  and  Vision .  USA:
American  Optometric  Association;
2009.
17. Agarwal  S,  Goel  D,  Sharma  A. Evaluation  of  The  Factors  Which
Contribute to The Ocular
Complaints  in  Computer  Users .  J Clin Diagn Res. 2013; 7(2):331 –5.