## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI  10.30865/mib.v4i4.2507

## Sistem Pakar Dalam Diagnosa Penyakit Tuberkulosis Otak Menggunakan Metode Certainty Factor
Alexius Ulan Bani * , Fifto Nugroho
Program Studi Sistem Komputer, Universitas Bung Karno Jakarta, Indonesia Email Penulis Korespondensi: alexiusulanbani@ubk.ac.id 1*
Abstrak− Penyakit  tuberkulosis  otak  atau  TB  otak  merupakan  jenis  penyakit  yang    sangat  jarang  diketahui  oleh  banyak lapisan  masyarakat,  tuberkulosis  otak  juga  merupakan  jenis  penyakit  yang  sama  sekali  tidak  bisa  dianggap  penyakit  yang ringan  melainkan  jenis  penyakit  yang  dapat  mengakibatkan  penderitanya  hidup  dalam  penderitaan  dan  lebih  sering mengakibatkan  kematian  dan  penyakit  tb  otak  sangat  jarang  diketahui  penderitanya  dan  sampai  saat  ini  obat  dalam penanganan dalam penyakit ini juga sangat mahal. Perlu dilakukan diagnosa sebelum penyakit ini meradang dan mengambil alih dari fungsi otak itu sendiri agar selanjutnya masyarakat lebih peka dan lebih mengenali dan mencegah penyakit tb otak menghampiri, dalam penelitian ini dilakukan penerapan dalam diagnosa penyakit tuberkulosis otak menggunakan pendekatan terhadap sistem pakar   dimana ginunakan untuk membantu dalam diagnosa penyakit tb otak dengan menggunakan metode certainty  factor ,  hasil  dari  penggunaan  metode certainty  factor berdasarkan  kriteria  dan  setiap  gejala  yang  tertera  yang banyak dialami pasien penderita penyaki tuberkulosis otak menunjukan persentasi dan akurasi yang cukup tinggi sebagai alat menunjukan kondisi dari tubuh yang mengalami gejala tuberculosis otak.
Kata Kunci : Tuberculosis Otak, Sistem Pakar, Metode Certainty Factor
Abstract− Brain tuberculosis or brain  tuberculosis is a type of disease that is very rarely known by many levels of society, brain tuberculosis is also a type of disease that cannot be considered a mild disease at all but a type of disease that can cause sufferers to live in suffering and more often result in death and tuberculosis brain disease is very rarely known to the sufferer and  until  now  the  drugs  in  the  treatment  of  this  disease  are  also  very  expensive.  Diagnosis  needs  to  be  done  before  this disease  becomes  inflamed  and  takes  over  from  the  brain  function  itself  so  that  the  community  will  be  more sensitive  and better  recognize  and  prevent  brain  tuberculosis  disease  from  approaching,  in  this  study  an  application  in  the  diagnosis  of brain tuberculosis is carried out using an expert system  approach which is used to assist in Diagnosis of tuberculosis brain disease  using  the  certainty  factor  method,  the  results  of  using  the  certainty  factor  method  based  on  the  criteria  and  every listed symptom that many patients with brain tuberculosis experience show a fairly high percentage and accuracy as a means of showing the condition of the body experiencing symptoms of brain tuberculosis.
Keywords : Brain Tuberculosis, Expert System, Certainty Factor Method

## 1. PENDAHULUAN
Penyakit  tuberkulosis  atau  yang  biasa  masyarakat  luas  kenal  dengan  singkatan  tbc  merupakan  jenis  penyakit yang berasal dari bakteri mycobacterium tuberculosis , masyarakat luas hanya tahu bakteri ini hanya menyerang paru-paru  yang  menyebabkan  seseorang  mengalami  penyakit  saluran  pernapasan,  dan  bersifat  menular  bagi penderita  yang  batuk  dan  air  liur  yang  berasal  dari  batuk  membawa  bakteri  tersebut.  Bakteri mycobacterium tuberculosis ternyata tidak hanya menyarang bagian tubuh dalam seperti paru-paru namu dapat juga menyerang bagian organ vital manusia seperti otak, sehingga disebut dengan penyakit tuberkulosis otak[1].
Penyakit tuberkulosis otak merupakan jenis penyakit yang sangat jarang dikerathui oleh masyarakat luas, namun  presentasi  kematian  juga  sangat  banyak  diakibatkan  karena  jenis  penyakit  ini,  jenis  penyakit  ini  juga bukan  merupakan  jenis  penyakit  yang  baru  ditemukan,  pasien  yang  terkena  penyakit  tuberkulosis  otak  jarang sekali bisa bertahan lama untuk tetap hidup dan jika masih hidup rata-rata pengidap penyakit ini akan mengalami kelumpuhan  baik  kelumpuhan  sulit  berbicara,  menangkap  informasi,  tidak  bisa  melihat  dan  mendengar, kelumpuhan  system  syaraf,  tidak  mampu  menggerakan  fungsi  angota  tubuh  atau  seperti  terkena  struk  hingga mengalami  kecacatan  mental  seperti  orang  gila  dikarenakan  penyakit  ini  menyerang  bagian  otak  yaitu  bagian vital dalam tubuh manusia.
Penyakit  tuberkulosisi  otak  juga  merupakan  penyakit  yang  belum  menemukan  obat  yang  ampuh  dalam penanganannya, hal ini dikarenakan penyakit ini jarang terdeteksi oleh banyak Kalangan, biasanya penyakit ini timbul dikarenakan pola hidup yang tidak sehat seperti terlalu sering begadang, minum alkohol yang berlebihan, terlalu  stress  dan  memiliki  tingkat  depresi  tinggi,  dan  mengkomsumsi  obat-obatan  terlarang,  banyak  juga  awla terpicunya penyakit ini dikarenakan fungsi hati yang sudah rusak sementara hati manusia terus bekerja dan terus melakukan  penyaringan  terhadap  racun  atau  hal  yang  tidak  dibutuhkan  oleh  tubuh  untuk  diserap  sehingga ketidak mampuan oleh fungsi  hati yang rusak mengakibatkan racun mengalir keseluruh organ tubuh hingga ke otak dan mengakibatkan banyak virus bahkan jenis penyakit yang bersarang di otak manusia [2].
Berdasarkan  dari  data  kesehatan  dan  para  pakar  menyatakan  masa  pemulihan  terhadap  penyakit tuberkulosis  otak  ini  sangatlah  lama  membutuhkan  waktu  bertahun-tahun  agar  pasien  bisa  sembuh  total  dan tingkat  kesembuhan  pasien  terhadap  penyakit  ini juga  sangat  minim  sehingga  tidak  ada  acara  yang  lebih  tepat melainkan  harus  melakukan  pencegahan  sejak  dini  dengan  cara  sadar  diri  untuk  siap  dan  selalu  waspada terhadap  setiap  gejala  yang  sedang  dirasakan  oleh  tubuh,  dibutuhkan  sebuah  sistem  untuk  mendeteksi  dan diagnosa terhadap gejala dari timbulnya penyakit tuberkulosis otak seperti penerapan sistem pakar[3].

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI  10.30865/mib.v4i4.2507
Sistem pakar merupakana sebuah sistem yang ada berdasarkan kemampuan manusia terhadap pemakaran suatu  hal  atau  berdasarkan  pengetahuan  seorang  pakar  ilmu  dalam  berbagai  bidang  yang  diterapkan  kedalam sebuah  sistem  dengan  tujuan  memudahkan  dan  membantu  orang  awam  dalam  menyelesaikan  sebuah permasalahan  yang  bersifat  pengetahuan  dan  sebagai  alat  konsultasi  yang  baik.  Sistem  pakar  ini  juga  data digunakan sebagaimana seseorang mendatangi seorang pakar sebagai tempat yang tepat untuk mencari tahu dan menemuka  sebuah  informasi  yang  dibutuhkan  seseorang  dengan  tingkat  keyakinan  yang  relatif  tinggi    yang dirangkai dalam sebuh sistem yang sudah terstuktur, dalam pemecahan masalah menggunakan sistem pakar juga digunakan  pendekatan  terhadap  sebuah  metode  dimana  metdoe  tersebut  merupakan  sebagai  alat  yang  dan pendukung yang kuat dalam memperlihatka tingkat keakuratan sebuah sistem yang sudah dirancang.
Sistem  pakar  ini  diciptakan  dan  ditujukan  untuk  masyarakat  luas  agar  masyarakat  luas  mampu  bahkan mengetahui  tingkat  kemungkinan  seseorang  sedang  mengidap  sebuah  penyakit  tuberkulosis  otak  atau  tidak, membantu  dalam  memberikan  pengetahuan  serta  mengenali  jenis  penyakit  ini  secara  terperinci,  gejala-gejala yang menunjukan keadaan tubuh  sedang mengidap penyakit atau tidak.    sistem pakar ini menggunakan sebuah metod  pendekatan  untuk  mendapatkan  sebuah  hasil  pencarian  terhadap  teknik  tingkat  akurasi  sebuah  data  dari perhitungan menggunakan metode certainty factor . Pada  penelitian  terdahulu  penggunaan  metode certainty  factor (CF)  biasa  digunakan  dalam  beberapa penelitian  sebuah  sistem  pakar  yang  mendalami  ilmu  pengetahuan  terhadap  kesehatan  seperti  penelitian “Perancangan  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Asidosis  Tubulus  Renalis  Menggunakan  Metode Certainty Factor ”, “Sistem Pakar Diagnose Penyakit Ibu Hamil Menggunakan Metode Certainty Factor ”, Dan Diagnose Penyakit Ginjal Menggunakan Metode Certainty Factor” .  Metode ini telah banyak digunakan dalam membantu mendiagnosa  beberapa  penyakit  serius  dengan  tingkat  akurasi  yang  tinggi,  pada  metode  ini  digunakan  untuk mendakomodasi  ketidakpastian  sebuah  informasi  dari  suatu  pemikiran  seorang  pakar  sehingga  digunakan metode ini untuk  melihat tangka keakurasian terhadap sebuah masalah dan menggambarkan tangkat  keyakinan dalam menyelesaikan sebuah masalah[4][5][6].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  bersifat  penelitian  kuantitatif  yaitu sebuah  penelitian  yang  bersifat  penalaran terhadap  angka  dan menunjukan  sistematik  matematika  sebagai  hasil  dari  penelitian  berupa  tingkat  akurasi  terhadap  data  yang dikelola  dan  diuji.  Pengujian  dilakukan  berdasarkan  dari  pengumpulan  data  yang  berkuaitas  sebagai  bahan pertimbangan dalam melakukan penelitian.

## 2.1 Sistem Pakar
Expert  system yang  biasa  dikenal  dengan  sistem  pakar  merupakan  salah  satu  cabang  dalam  penerapan  ilmu komputer  dalam  kehidupan  masyarakat  luas  seperti  penerapan  sebuat  ilmu  pengetahuan  seperti  ilmu  seorang pakar dalam biadang disiplin ilmu tertentu ke dalam sebuah sistem berbasis komputer hal ini dilakukan dengan cara  mengadopsi  ilmu  pengetahuan  seorang  pakar  kedalam  sebuah  sistem  komputer,  sistem  ini  yang  disebut dirancnag  untuk  menyamai  kualitas  seorang  pakar  dan  menggantikan  fungsi  seorang  pakar  untuk  membantu banyak kalangan masyarakat dalam penyelesaian sebuah masalah[7].

## 2.2 Diagnosa
Diagnosa  merupakan  penentuan  dari  peramalan  terhadap  suatu  hal,  dalam  kamus  besar  Bahasa  Indonesia diagnosa biasa diterapkan dalam sebuah keterangan terhadap suatu jenis penyakit berdasarkan gejala-gejala yang didapatkan  melalui  hasil  pemeriksaan  kesehatan,  diagnosa  dikatakan  sebuah  cara  dalam  mendapatkan  sebuah hasil yang bertujuan untuk menyarankan sebuah upaya dari pemecahan masalah[8].

## 2.3 Tuberkulosis Otak
Tuberculosis otak merupakan jenis penyakit yang dihasilkan dari bakteri mycobacterium tuberculosis penghasil Tuberkulosis  paru-paru  atau  biasa  sebebut  dengan  TBC  yang  biasanya  lebihbanyak  menyerang  tubuh  bagian saluran  pernapasan,  pada  kasus  ini  jenis  bakteri  mematikan  ini  menyerang  tubuh  bagian  otak  yang mengakibatkan  banyaknya  kerusakan  pada  sistem  pusat  tubuh  dan  mengakibatkan  banyak  gangguan  serius terhadap  pasien  yang  mengida  penyakit  ini  seperti  terjadinya  kelumpuhan,  cacat,  tidak  bisa  merespon  dan menangkap informasi dan paling sering mengakibatkan kematian[9].
2.4 Certainty Factor (CF)
metode certainty  factor (CF)  ini  adalah  metode  yang  mengakomodasikan  sebuah  ketidakpastian  dalam  sebuah pemikiran yang dikeluarkan oleh seorang pakar metode ni diusulkan oleh dua orang yang bernama Shorttlife dan Buchanan dibuat pada tahun 1975 dimana dengan metode ini digunakan untukmengukur tingkat keyakinan pada setiap pakar, dalam mendapatkan sebuha tingkat keyakinan terdapat dua pembagian yaitu[10][11]:
1. menggunakan  sistem  pengambilan  data  berupa  wawancara  terhap  pakar  yang  diambil  berupa  hasil  dari wawancara  tersebut  dan  nilai certainty  factor (CF)  didapat  dari  nilai  berdasarkn  tingkatan  langsung  atau

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI  10.30865/mib.v4i4.2507
disebut  dengan  intreprestasi  (term)  dari  seorang  pakar,  sebuah  data  yang  diubah  menjadi  nilai  tertentu berdasarkan tingkatan.
2. Mendapatkan  tingkat  keyakinan  dengan  metode certainty  factor (CF) combine dengan  melakukan perhitungan sebagai berikut ini:
CF Combine (H, E) = CF(H) × CF(E) (1) CF (H, E) 1,2 = CF (H, E) 1 + CF (H, E) 2 × (1 − CF (H, E) 1 ) (2) CF Combine (H, E) old3 = CF (H, E) old + CF (H, E) 3 × (1 − CF (H, E) old ) (3)
Dimana: 𝐶𝐹 (𝑅𝑢𝑙𝑒) = 𝑓𝑎𝑘𝑡𝑜𝑟 𝑘𝑒𝑝𝑎𝑠𝑡𝑖𝑎𝑛 𝐻                 = 𝑢𝑘𝑢𝑟𝑎𝑛 𝑘𝑒𝑝𝑒𝑟𝑐𝑎𝑦𝑎𝑎𝑛 𝑡𝑒𝑟ℎ𝑎𝑑𝑎𝑝 ℎ𝑖𝑝𝑜𝑡𝑒𝑠𝑖𝑠 𝐻 𝐸 = 𝑒𝑣𝑖𝑑𝑒𝑛𝑐𝑒 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑏𝑒𝑟𝑎𝑟𝑡𝑖 𝑠𝑒𝑏𝑢𝑎ℎ 𝑝𝑒𝑟𝑖𝑠𝑡𝑖𝑤𝑎

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  penelitian  ini  dilakukan  tahapan  untuk  dapat  melakukan  diagnosa  terhadap  penyakit  tuberkolusis  otak dengan  menggunakan  pendekatan  terhadap  metode certainty  factor (CF)  yang  dimulai  dari  membuat  bobot gejala  yang  berfungsi  sebagai  petunjuk  dalam  pengambilan  keputusan,  untuk  mencari  tingkat  akurasi  terhadap data  diagnosa  penyakit  tuberkulosis  otak.  Pada  penelitan  ini  memiliki  tingkatan  nilai  terhadap  sebuah  jawaban yang dihasilkan dari beberapa pertanyaan yang dibuat untuk mengetahui jenis dari gejala-gejala yang dirasakan pasien pengidap penyakit tuberkulosis otak.
Jenis  penyakit  tuberkulosis  otak  ini mirip  dengan  gejala  penyakit  Febris,  sakit  kepala  sebelah  (migran), maag,  penyakit  biasa  yang  menyerang  sistem  imun  dan  mengeluarkan  gejala-gelajal  berupa  demam,  pusing, batuk,  flu,  mual  kerap  sekali  dianggap  penyakit  tuberkulosis  ini  sehingga  perlu  dilakukan  perhitungan  untuk melihat  tingkat  akurasi  jenis  penyakit  ini  agar  tidak  terjadi  kekeliruan  terhadap  diagnosa  penyakit  tersebut. Berikut merupakan alur dalam menyelesaikan masalah menggunakan metode certainty factor (CF)[12]:

## Gambar 1. Perhitungan Metode CF

## 2.5 Perhitungan Menggunakan Metode Certainty Factor (CF)
Berikut  ini  merupakan  penyelesaian  masalah  dalam  mendiagnosa  penyakit  tuberkulosis  otak  menggunakan metode certainty factor (CF) berdasarkan gejala yang telah diinput oleh user:
Tabel 1. Nilai Bobot Jawaban Gejala CF Tidak Ada 0,1 Tidak Tahu 0,2 Mungkin 0,4 Iya 0,6 Sangat Iya 0,8
star Input Bobot Gejala Menghitung CF rule Menghitung CF combine Nilai Maksimal CF

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI  10.30865/mib.v4i4.2507
Pada  perhitungan  ini  menggunakan  perhitungan  metode certainty  factor (CF)  combine  (gabungan) diawali  dengan  mengetahui  hasil  jawaban  dari  sesi  pertanyaan  atau  sesi  konsultasi  terhadap  pakar  dan memberikan  bobot  terhadap  jawaban  yang  sudah  tersedia  selanjutnya  menentukan  nilai  atau  hipotesa  terhadap beberapa gejala dari penyakit tuberkulosis otak.
Tabel 2. Gejala Penyakit ID Gejala CF 01 Demam tinggi 0,6 02 Mual dan Muntah 0,4 03 Pencernaan Buruk 0,6 04 Badan Lemas 0,4 05 Kesadaran Diri Rendah dan linglung 0,8
Selanjutnya  berikan  nilai  maupun  berupa  bobot  setiap  jawaban  yang  diberikan  oleh  para  user  dan dirangkum  dalam  bentuk  rule,  setiap  usera  tau  narasumber  yang  mengisi  jawaban  dari  pertanyaan  terbaikat dengan gejala yang dirasakan oleh seseorang user akan diakumulasikan dalam bentuk perhitungan menggunakan metode certainty factor (CF) yang nanti hasilnya berupa persenan terhadap tingkat tertinggi yang dihasilkan oleh kondisi seseorang berdasarkan gejala pada masing-masing user.
Setelah  ditentukan  bobot  terhadap  pertanyaan  dan  gejala-gejala  yang  berupa  indikasi  terhadap  penyakit tuberkulosis  otak,  pada  kasus  ini  perhitungan  menggunakan  metode certainty  factor (CF)  memproses  setiap gejala yang dimiliki satu user untuk melihat tingkat nilai tertinggi yang dihasilkan oleh perhitungan mengunakan metode certainty factor (CF).
Tabel 3. Data User No Nama User Gejala Demam Tinggi Mual dan Muntah Pencernaan Buruk Badan Lemas Kesadaran Diri Rendah dan Linglung 001  Dayat Mahfuza Iya Sangat iya Mungkin Tidak Tahu Sangat Iya 002 Rani Indrani Mungkin Tidak Tahu Tidak Tahu Tidak Tahu Sangat Iya 003 Iin Permata Tidak Tahu Tidak Tahu Sangat iya Sangat iya Iya 004 Raditya Tidak Tahu Mungkin Sangat iya Sangat iya Mungkin 005 David Tidak Tahu Tidak Tahu Mungkin Sangat Iya Iya
Selanjutnya  dikalikan  dengan  nilai  gejala  dan  nilai  jawaban  dari  user  yang  dijawab  berdasarkan pertanyaan dari pakar pada perhitungan ini melakukan penjabaran terhadap satu user sebagai berikut:
Rule user 001 𝐶𝐹 1 (𝐻, 𝐸) = 𝐶𝐹(𝐻 1 ) × 𝐶𝐹(𝐸 1 ) = 0,6  × 0,6 = 0,36
𝐶𝐹 2 (𝐻, 𝐸) = 𝐶𝐹(𝐻 2 ) × 𝐶𝐹(𝐸 2 ) = 0,4  × 0,8 = 0,32
𝐶𝐹 3 (𝐻, 𝐸) = 𝐶𝐹(𝐻 3 ) × 𝐶𝐹(𝐸 3 ) = 0,6  × 0,4 = 0,24
𝐶𝐹 4 (𝐻, 𝐸) = 𝐶𝐹(𝐻 4 ) × 𝐶𝐹(𝐸 4 ) = 0,4  × 0,2
= 0,08
𝐶𝐹 5 (𝐻, 𝐸) = 𝐶𝐹(𝐻 5 ) × 𝐶𝐹(𝐸 5 ) = 0,8  × 0,8 = 0,64
Selanjutnya dilakukan kombinasi dengan menggunakan metode CF kombinasi sebagai berikut ini:
𝐶𝐹 𝑐𝑜𝑚𝑏𝑖𝑛𝑒 𝐶𝐹(𝐻, 𝐸) 1,2 = 𝐶𝐹 (𝐻, 𝐸) 1 + 𝐶𝐹 (𝐻, 𝐸) 2 × (1 − 𝐶𝐹 (𝐻, 𝐸) 1 ) = 0,36 + 0,32 × (1 − 0,36) = 0,5648
𝐶𝐹 𝑐𝑜𝑚𝑏𝑖𝑛𝑒 𝐶𝐹(𝐻, 𝐸) 𝑜𝑙𝑑,3 = 𝐶𝐹 (𝐻, 𝐸) 𝑜𝑙𝑑 + 𝐶𝐹 (𝐻, 𝐸) 3 × (1 − 𝐶𝐹 (𝐻, 𝐸) 𝑜𝑙𝑑 ) = 0,5648 + 0,24 × (1 − 0,5648) = 0,669248

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI  10.30865/mib.v4i4.2507
𝐶𝐹 𝑐𝑜𝑚𝑏𝑖𝑛𝑒 𝐶𝐹(𝐻, 𝐸) 𝑜𝑙𝑑3,4 = 𝐶𝐹 (𝐻, 𝐸) 𝑜𝑙𝑑3,4 + 𝐶𝐹 (𝐻, 𝐸) 4 × (1 − 𝐶𝐹 (𝐻, 𝐸) 𝑜𝑙𝑑3,4 ) = 0,669248 + 0,08 × (1 − 0,669248) = 0,69570816
𝐶𝐹 𝑐𝑜𝑚𝑏𝑖𝑛𝑒 𝐶𝐹(𝐻, 𝐸) 𝑜𝑙𝑑4,5 = 𝐶𝐹 (𝐻, 𝐸) 𝑜𝑙𝑑4,5 + 𝐶𝐹 (𝐻, 𝐸) 5 × (1 − 𝐶𝐹 (𝐻, 𝐸) 𝑜𝑙𝑑4,5 ) = 0,69570816 + 0,64 × (1 − 0,69570816) = 0,89045
Pada  user  yang  bernama  Dayat  Mahfuza  dapat  dilihat  berdasarkan  kesimpulan  tingkat  keyakinan  diagnosa terhadap  penyakit  tuberkulosis  otak  berada  pada  tingkat  persentase  sebesar  89%,  selanjutnya  dilakukan perhitungan  untuk  user  lainnya  dengan  cara  yang  sama  untuk  melihat  tingkat  keyakinan  terhadap  persentase diagnose penyakit tubekulosis otak yang ada pada masing-masing kondidi yang user rasakan.

## 3. KESIMPULAN
Pada  pembahasan  di  atas  tingkat  kepercayaan  berdasarkan  gelaja  yang  ditemui  dalam  diagnosa  penyakit tuberkulosis otak didapatkan dengan menggunakan metode certainty factor (CF) berada pada pada rata-rata 80% dari  100%  dapat  dinyatakan  sebagai  angka  persentasi  yang  cukup  tinggi  dan  tingkat  keperyacaan  terhdap diagnose  penyakit  ini  sangat  tinggi  dan  metode  ini  sangat  efektif  dalam  membantu  dalam  hal  menyelesaikan masalah  diagnosa  penyakit  tuberculosis  otak,  didapatkannya  nilai  dari  hasil  perhitungan  berdasarkan  tingkat kepercayaan  yang  dimiliki  setiap  user  menunjukan  langkah  yang  harus  dilakukan  dalam  tindakan  selanjutnya agar penyakit ini bisa ditanggulangi. Dengan penelitian ini pembaca lebih mengetahui jenis penyakit yang jarang diketahui  oleh banyak kalangan masyarakat  sehingga dapat  melakukan antisipasi  terhadap keadaaan Kesehatan yang dimiliki setiap individu dengan menggunakan sistem pakar terhadpa diagnose sebuah penyakit.

## REFERENCES
[1] F. V. Cresswell et al. , “Intensified antibiotic treatment of tuberculosis meningitis,” Expert Rev. Clin. Pharmacol. , vol. 12, no. 3, pp. 267–288, 2019.
[2] P. Infeksi, M. Tuberculosis, S. H. R. V Terhadap, T.- Pada, and J. Otak, “Artikel Penelitian the Effect of Infection of Mycobacterium Tuberculosis Strain H37Rv Towards the,” pp. 12–16, 2017.
[3] N. Zahroh and Y. Findawati, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kista Ovarium Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web,” Justit Umj , vol. 8, 2018.
[4] I. Sumatorno, D. Arisandi, A. P. U. Siahaan, and M. Mesran,  “Expert System of Catfish Disease Determinants Using Certainty Factor Method,” Int. J. Recent Trends Eng. Res. , vol. 3, no. 8, pp. 202–209, 2017.
[5] Z. Chen, S. Liang, Y. Ke, Z. Yang, and H. Zhao, “Landslide susceptibility assessment using evidential belief function, certainty factor and frequency ratio model at Baxie River basin, NW China,” Geocarto Int. , vol. 34, no. 4, pp. 348–367, 2019.
[6] Nelly  Astuti  Hasibuan  Hery  Sunandar  Senanti  Alas  Suginam,  “Sistem  Pakar  Mendiagnosa  Penyakit  Kaki  Gajah Menggunakan Certainty Factor,” J. Ris. Sist. Inf. Dan Teknk Inform. , vol. 2, p. 2, 2017.
[7] A. S. Sembiring et al. , “Implementation of Certainty Factor Method for Expert System,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1255, no. 1, 2019.
[8] A.  Sulistyohati,  T.  Hidayat,  K.  Kunci:  Ginjal,  S.  Pakar,  and  M.  Dempster-Shafer,  “Aplikasi  Sistem  Pakar  Diagnosa Penyakit Ginjal Dengan Metode Dempster-Shafer,” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf. , vol. 2008, no. Snati, pp. 1907–5022, 2008.
[9] P.  T.  G.  Elkington et  al. ,  “Mycobacterium  tuberculosis,  but  not  vaccine  BCG,  specifically  upregulates  matrix metalloproteinase-1,” Am. J. Respir. Crit. Care Med. , vol. 172, no. 12, pp. 1596–1604, 2005.
[10]  D.  Harto,  “Perancangan  Sistem  Pakar  Untuk  Mengidentifikasi  Penyakit  Pada  Tanaman  Semangka  Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor,” J. Pelita Inform. Budi Darma , vol. IV, no. 2, pp. 22–27, 2013.
[11]  F. Rahmi Ras, H. Nelly Astuti, and B. Efori, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Asidosis Tubulus Renalis Menggunakan Metode Certainty Factor Dengan Penelusuran Forward Chaining,” Media Inform. Budidarma , vol. 1, no. 1, pp. 13–16, 2017.
[12]  S. A. Putri and E. P. Saputra, “Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Awal Kanker Reproduksi Wanita Dengan Metode Certainty Factor,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 2, no. 3, pp. 63–68, 2018.