## ANALISIS KEPERCAYAAN DAN PERSEPSI RISIKO PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN

## ONLINE DI E-COMMERCE
Dyah Ayu Anggraeni 1 , Auditia Setiobudi 2 , Teofilus 3 , Ni Made Cantika Putri Aristya Sandy 4
1,2,3,4 Universitas Ciputra Surabaya, Indonesia ARTICLE INFORMATION ABSTRAK ISSN: 2579-7204 (Online) ISSN: 0216-4132 (Print) DOI: 10.26487/jbmi.v19i3.1991 Pengguna internet di Indonesia mengalami peningkatan  yang  pesat.  Berkembangnya  internet memilki dampak yang cukup signifikan terhadap pola perilaku masyarakat. Tokopedia merupakan salah satu e-commerce yang  memiliki  perkembangan  pesat. Penelitian  ini  memiliki  tujuan  untuk  melihat  efek moderator  persepsi  risiko  produk  terhadap  pengaruh kepercayaan pada keputusan pembelian online di situs e-commerce Tokopedia.  Data  yang  digunakan  dalam penelitian ini menggunakan data yang bersumber dari Katadata Insight  Center (KIC)  yang  berjudul E- commerce Mapping 2018. Data ini digunakan peneliti untuk menentukan besaran jumlah sampel berdasarkan  klaster  pembagian  wilayah.Penelitian  ini menguji  efek  moderator  dengan  metode Moderated Multiple  Regression (MMR).  Jumlah  sampel  dalam penelitian  ini  sebanyak  96  responden.  Metode  survei dengan  pembagian  kuesioner  secara online melalui google  form  yang digunakan  dalam  penelitian  ini untuk  melakukan  pengambilan  sampel.  Metode pengambilan  sampel  menggunakan non-  probability sampling. Data penelitian dianalisis dengan menggunakan Moderated Multiple Regression (MMR).  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa variabel  kepercayaan  memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap  keputusan  pembelian.  Persepsi risiko produk akan selalu ada dalam transaksi jual beli secara online .  Persepsi  risiko  produk  ditemukan memiliki  pengaruh  yang negative serta  signifikan terhadap kepercayaan dan keputusan pembelian secara online .  Penelitian  selanjutnya  dapat  memperluas cakupan penelitian mulai dari lokasi/ wilayah, jenis e- commerce maupun  lintas  generasi  karena  dapat dimungkinkan adanya temuan yang baru.

## SUBMISSION TRACK
Received: 9 June 2022 Final Revision: 10 Januari 2023 Available Online: 11 Januari 2023

## KATA KUNCI
Kepercayaan;  Keputusan  Pembelian; Persepsi Risiko Produk; E-commerce

## KEYWORD
ABSTRACT Trust;  Purchase  Decision;  Product  Risk Perspective ; E-Commerce Internet  users  in  Indonesia  get  rapid  increase.  The development of the internet has significant impact on people's  behavior  pattern.  Tokopedia  is  one  of  the  e- commerce  that  has  quite  development.  This  research was  the  purpose  to  see  the  moderating  effect  of product  risk  perceptions  on  the  influence  of  trust  on online  purchase  decision  in  Tokopedia  e-commerce

## CORRESPONDENCE
Phone: - E-mail: auditia.setiobudi@ciputra.ac.id
site.  The  data  that  is  used  in  this  research  uses  data that  is  sourced  from  the  Katadata  Insight  Center (KIC) which entitled E-commerce Mapping 2018. This data  is  used  by  researcher  to  determine  the  quality amount  based  on  the  region  division  cluster.  This research  tests  the  moderator  effect  with  Moderated Multiple  Regression  method  (MMR).  The  number  of samples in this research is 96 respondents. The survey method  by  distributing  online  questionnaires  through google  form  it  used  in  this  research  to  do  sampling. The  sampling  method  uses  nonprobability  sampling. The  research  data  is  analyzed  by  using  Moderated Multiple  Regression  (MMR).  The  results  of  this research  indicate  that  trust  variable  has  significant effect  on  purchasing  decision.  Perception  of  product risk  will  always  exist  in  online  buying  and  selling transactions.  Perception  of  product  risk  is  found  to have  negative  and  significant  effect  on  trust  and online  purchase  decision.  Subsequent  research  can expand the scope of study starting from locations/regions,  different  types  of  e-commerce,  or across generations because it is possible to have new findings.

## PENDAHULUAN
Perubahan  pesat  sejak  adanya  pengaruh  internet  terjadi  pada  dunia  bisnis.  Hal  ini dibuktikan  dengan  data  yang  diliris  dalam  data  statistik  tahunan  oleh  Lembaga  survei We  Are  Social.  Data  tersebut  menjelaskan  bahwa  pengguna  internet  di  Indonesia sebanyak 132,7 juta pengguna dengan persentase 50% dari total populasi di Indonesia. Tahun  2019  pengguna  internet  di  Indonesia  mengalami  peningkatan  sebanyak  13% menjadi  150  juta  pengguna  atau  dengan  kata  lain  sebanyak  56%  dari  total  populasi penduduk Indonesia. Tahun 2020 ada sebanyak 175,4 juta pengguna dengan persentase sebesar 64% dari total penduduk Indonesia dengan persentase kenaikan sejumlah 17%. Berkembangnya  pertumbuhan  pengguna  internet  membuat  perubahan  pada  pola perilaku  masyarakat.  Hal  yang  paling  menonjol  ialah  berkaitan  dengan  kegiatan perdagangan.  Perubahan  perdagangan  telah  beralih  menjadi  penjualan  secara online . Peubahan pola konsumsi masyrakat mengubah tren belanja online konsumen. Generasi milenial  merupakan  generasi  yang  paling  familiar  dalam  tren  belanja online (Kim  & Ammeter, 2018). Terdapat sebanyak 88% masyarakat menggunakan e-commerce untuk melakukan  aktivitas  pembelian online atau  sekitar  delapan  dari  10  pengguna  internet melakukan transaksi belanja online paling tidak sekali dalam satu bulan (We Are Social & Hootsuite, 2020).
Tokopedia  merupakan  salah  satu marketplace yang  ada  di  Indonesia  yang  mengalami perkembangan  pesat.  Tokopedia  sebagai  media  yang  mempertemukan  konsumen dengan  pemilik  toko online .  Tercatat  Tokopedia  sebagai e-commerce yang  memiliki jumlah  transaksi  terbesar  dan  terus  mengalami  peningkatan  hingga  tahun  2019.  Pada tahun  2019  Tokopedia  menepati  peringkat  pertama  sebagai e-commerce dengan pengunjung  terbanyak  (Ipricegroup,  2019).  Berdasarkan  survei  yang  dilakukan  oleh lembaga  survei  Alvara  Beyond  insight  tahun  2019,  mengatakan  rata-rata  produk  yang paling  sering  dicari  pada  situs  Tokopedia  adalah  produk  fashion  dengan  persentase sebanyak  67,3%.  Produk  yang  paling  jarang  dicari  ialah  produk  obat-obatan  dengan persentase 0,52%. Hal yang menarik ialah adanya ketimpangan pada kategori pencarian produk  konsumen.  Banyaknya  variasi  yang  disediakan  oleh  toko online membuat keputusan konsumen menjadi suatu hal yang perlu perhatian lebih.
Proses pengambilan keputusan konsumen adalah suatu kinerja yang dinamis serta bukan merupakan  hal  yang  mudah  (Hollowell et  al., 2019:  Popescu  &  Ciurlaŭ,  2019: Westrbrook et  al., 2019).  Hal  tersebut  dikarenakan  konsumen  tidak  dapat  melakukan pengendalian  terhadap  ketidakpastian  dalam  melakukan  transaksi  pembelian  di e- commerce (Lu et al. , 2016). Konsumen akan cenderung memilih platform e-commerce yang  mereka  percayai  untuk  melakukan  transksi  pembelian  secara online (Liu et  al. , 2019).  Rendahnya  kepercayaan  konsumen  dalam  melakukan  transaksi  pembelian melalui e- commerce menjadi alasan bahwa salah satu faktor yang dapat mempengaruhi keputusan pembelian konsumen secara online adalah kepercayaan (Guo et al. , 2018).
Kepercayaan  memiliki  pengaruh  yang  dapat  mengubah  perilaku  konsumen  dalam melakukan  transaksi  belanja  secara online melalui  situs e-commerce (Abed,  2018). Tingkat kepercayaan konsumen terhadap e-commerce sangat mempengaruhi keputusan pembelian konsumen online (Moody et al. , 2017). Pendapat yang berbeda disampaikan oleh  Nugroho  (2018)  yang  mengatakan  bahwa  kepercayaan  tidak  memiliki  pengaruh terhadap  keputusan  konsumen  dalam  melakulan  keputusan  pembelian  secara online . Penelitian  dilakukan  oleh  Agung  (2020)  dan  Zhu et  al., (2019)  mengatakan  sebagian masyarakat  merasa takut untuk  berbelanja online , disebabkan  karena berbelanja secara online memiliki  risiko  yang  besar  dalam  pembeliannya.  Oleh  karena  itu  diperlukan
adanya  kepercayaan  dari  konsumen  yang  kuat  agar  transaksi  belanja online dapat dilaksanakan.
Persepsi risiko merupakan salah satu faktor yang diyakini dapat menghambat keputusan konsumen melalui e-commerce (Taqianie & Susanta, 2019). Apabila tingkat risiko yang dirasakan konsumen tinggi, maka konsumen akan cenderung untuk melakukan transaksi belanja.  Foti  &  Devine  (2019)  mengatakan  dalam  menentukan  keputusan  pembelian produk, keterlibatan tinggi dan keterlibatan rendah menemukan bahwa kepercayaan dan informasi terlibat secara signifikan dalam penentuan pengambilan keputusan konsumen. Produk  dengan  tingkat  keterlibatannya  dibagi  menjadi  dua,  yaitu  produk  dengan keterlibatan  tinggi  dan  produk  dengan  keterlibatan  rendah.  Beberapa  peneliti mengatakan  bahwa  perilaku  konsumen  dalam  memutuskan  keputusan  pembelian bervariasi  yang berbeda-beda terkait dengan keterlibatan produknya (Aldhmour, 2016; Annisa & Wijaya, 2019). Keterlibatan produk berkaitan dengan persepsi  risiko produk memiliki  peranan  yang  penting  dalam  mempengaruhi  tingkat  kepercayaan  konsumen dalam mempengaruhi konsumen untuk memahami pilihan dan keputusan konsumen. hal tersebut  dikarenakan  adanya  tingkat  persepsi  yang  bervariasi  dan  keterlibatan  produk konsumen (Bruwer & Buller, 2013; Bruwer & Huang, 2012).
Penelitian ini membahas fenomena di atas dengan menitikberatkan pada teori Customer Decision Model (Blackwell et al., 2017). Berdasarkan teori ini pengaruh individu yang meliputi;  sumber  daya,  keterlibatan,  dan  motivasi  pengetahuan,  sikap,  kepribadian, nilai-nilai  dan  gaya  hidup  mempengaruhi  keputusan  pembelian  konsumen online (Blackwell et  al., 2017).  Pentingnya  penelitian  ini  dilakukan  dalam  lingkup online , dikarenakan tren belanja online saat ini sedang berkembang dalam masyarakat. Banyak penelitian  yang  telah  membahas  mengenai  kepercayaan  sebagai  moderator  diantara persepsi  risiko  produk  dengan  keputuan  pembelian,  namun  sedikit  penelitan  yang meneliti mengenai efek persepsi risiko sebagai variabel moderator diantara kepercayaan dan keputusan pembelian (Chen & Huang, 2017). Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini  ialah  untuk  mengetahui  adanya  persepsi  risiko product sebagai  moderasi  yang mempengaruhi  pengaruh  kepercayaan  terhadap  keputusan  pembelian  secara online melalui situs e-commerce .

## TINJAUAN PUSTAKA

## A. Kepercayaan
Kepercayaan  merupakan  salah  satu faktor penting  yang  diperlukan  dalam  aktivitas belanja online .  Hal  tersebut  dikarenakan  berkurangnya  tingkat  disonasi  kognitif konsumen ketika mempercayai toko online dan merasa diberikan informasi yang cukup (Foti  &  Devine,  2019;  Lu et  al., 2016).  Kepercayaan  terbentuk  karena  adanya pengalaman,  proses  sosial,  yang  dimulai  dengan  pencarian  informasi  kemudian interaksi  hingga  keyakinan  individu  dalam  menerima  risiko.  Kepercayaan  dalam lingkup online terdiri  dari  tiga  dimensi,  yaitu: Benevolence,  Credibility ,  dan Integrity (Cheah et al., 2020).

## B. Keputusan Pembelian
Keputusan  pembelian  konsumen  merupakan  suatu  tindakan  konsumen  mengenai  jadi atau tidaknya konsumen dalam melakukan suatu transakasi (Iswara, 2016). Keputusan pembelian konsumen merupakan suatu tahapan proses dimana konsumen secara actual melakukan  transaksi  belanja online (Kotler  &  Armstrong,  2008).  Hahn  (2012) mengatakan  bahwa  keputusan  pembelian  dibentuk  oleh  tiga  indikator  yaitu: pengalaman atau rutinitas, kualitas, komitmen atau keyakinan.

## C. Persepsi Risiko Produk
Persespi risiko produk adalah suatu ketidakpastian yang diikuti perasaan takut terhadap produk  atau  barang  yang  dipesan  secara online .  Hal  ini  disebakan  karena ketidakmampuan  konsumen online dalam  melakukan  penilaian  kualitas  produk  yang mereka  inginkan.  Keterbatasan  inilah  keputusan  pembelian  konsumen  dapat ditunjukkan  melalui  risiko  produk  (Bezes,  2016;  Hubert et  al., 2017;  Kamalul et  al., 2018).  Pelopor  perilaku  konsumen  menyatakan  keterlibatan  merupakan  cerminanan sejauh  mana  relevansi  keputusan  individu  dalam  hal  menilai  nilai  dasar,  tujuan,  serta konsep  dirinya  (Blackwell et  al., 2017).  Persepsi  risiko  keterlibatan  produk  diukur dengan: minat, kesenangan atau nilai, tanda, kepentingan risiko, probabilitas risiko.

## D. Pengaruh Kepercayaan Terhadap Keputusan Pembelian
Kepercayaan  konsumen  merupakan  salah  satu  bagian  penting  yang  harus  dipenuhi dalam  transaksi  secara online .  Rendahnya  kepercayaan  konsumen  dapat  memberikan efek  negatif  terhadap  pengambilan  keputusan  konsumen online (Rafsandjani,  2018). Leeraphong  dan  Mardjo  (2013)  menyatakan  bahwa  kepercayaan  mempengaruhi kekhawatiran  konsumen  yang  tidak  jarang  memiliki  pemikiran  yang  takut  untuk menanggung  risiko.  Persepsi  risiko  secara  negatif  mempengaruhi  kepercayaan  pada sebuah  perusahaan  yang  bergerak  pada  bisnis online.  T ingkat  kepercayaan  konsumen dikaitkan sangat erat dengan pencarian produk dan pembelian produk dari toko online (Lăzăroiu et  al., 2020).  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Nugroho  (2018)  menemukan hasil yang berbanding terbalik, bahwa kepercayaan tidak berpengaruh pada keputusan pembelian  konsumen online .  Menurutnya,  perubahan  tren  pengguna  internet  yang semakin  berkembang,  menyebabkan  kepercayaan  bukanlah  lagi  sebagai  faktor penghalang  bagi  konsumen  dalam  melakukan  pengambilan  keputusan  secara online . Adanya  perbedaan  pendapat  tersebut  memunculkan  hipotesis  sebagai  berikut:
H1: Kepercayaan mempengaruhi keputusan pembelianan online
E. Persepsi  Risiko  Produk  sebagai  Moderator  Pengaruh  Kepercayaan dengan Keputusan Pembelian
Persepsi  terhadap  risiko  diprediksi  dapat  berpengaruh  secara  negatif  terhadap keputusan  pembelian online secara  keseluruhan.  Persepsi  risiko  yang  rendah  dapat meningkatkan  kepercayaan  dan  selanjutnya  akan  mendorong  konsumen  dalam pengambilan  keputusan  (Walsh et  al., 2017).  Shamsudin  &  Dang  (2016)  pada penelitian  menjelaskan  bahwa  persepsi  merupakan  aspek  penting  dalam  keputusan pembelian konsumen untuk memilih situs online , serta mempertimbangkan pembelian barang  baik  secara online dan offline .  Penelitian  lain  ditemukan  oleh  Henry et  al., (2017)  yang  menyatakan  persepsi  risiko  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  proses keputusan pembelian konsumen secara online . Tidak ada perbedaan perilaku konsumen terhadap niat pembelian pada transaksi online antara high involvement product ataupun low  involvement  product (Nata  &  Kurniawan,  2019).  Terdapat  kesenjangan  niat perilaku pembelian antara produk keterlibatan tinggi dan rendah (Foti & Devine, 2019).
Kesenjangan ini menyebabkan muncul hipotesis sebagai berikut:
H2:  Persepsi  Risiko  Produk  ( high  involvement  in  product) memoderator  antara kepercayaan dengan keputusan pembelian pada pembelian online
Kepercayaan  akan  menentukan  sikap  konsumen  dalam  pengambilan  keputusan pembelian,  namun  persepsi  risiko  dapat  berdampak  buruk  dalam  mengendalikan perilaku  konsumen  tersebut  (Xie et  al., 2017).  Persepsi  risiko  yang  tinggi  akan menimbulkan  keraguan  atau  bahkan  menurunkan  tingkat  kepercayaan  konsumen  dan dapat  berdampak  pada  kemungkinan  konsumen  untuk  meninggalkan online  shop tersebut  (Firdayanti,  2012).  Semakin  rendah  persepsi  risiko  yang  dirasakan  oleh konsumen, maka semakin positif sikap konsumen dalam berbelanja secara online serta tidak  memberikan  dampak  yang  nyata  pada  peningkatan  niat  konsumen  untuk melakukan  pembelian  secara online (Henry et  al., 2017).  Meskipun  kepercayaan konsumen  meningkat  pada  keputusan  pembelian  dalam online  shop ,  namun  persepsi risiko  akan  terus  berdampak  negatif  terhadap  kepercayaan  konsumen  untuk memutuskan  pembelian  pada online  shop tersebut  (Singh  &  Srivastava,  2018). Terdapat  kesenjangan  niat  perilaku  pembelian  antara  produk  keterlibatan  tinggi  dan rendah (Foti & Devine, 2019). Kesenjangan ini menyebabkan muncul hipotesis sebagai berikut:
H3:  Persepsi  Risiko  Produk  ( low  involvement  in  product) memoderator  antara kepercayaan dengan keputusan pembelian pada pembelian online

## F. Kerangka Penelitian

## METODE PENELITIAN
Pada  penelitian  ini,  untuk  menguji  hipotesis  yang  ada  dalam  penelitian,  peneliti menggunakan  jenis  penelitian  kuantitatif.  Perolehan  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  merupakan  data  primer  yang  didapat  melalui  penyebaran  kuesioner  di beberapa  daerah,  yang  jumlahnya  berdasarkan  data  riset  yang  diperoleh  oleh  katadata Insight  Center (KIC)  mengenai mapping  E-commerce di  Indonesia.  Proses pengumpulan  data  dilakukan  dari  bulan  Agustus  hingga  Desember  2020.  Metode pengumpulan  sampel  menggunakan  metode non-probability  sampling dengan  teknik convenience  sampling .  Alat  yang  digunakan  untuk  menentukan  jumlah  sampel  ialah dengan  menggunakan  rumus  Lemeshow  sebagai  alat  ukur  untuk  menentukan  jumlah sampel  yang  akan  diteliti.  Sebagaimana  yang  dijelaskan  oleh  Sudhana et  al., (2018), apabila  jumlah  populasi  dalam  penelitian  tidak  diketahui  secara  pasti,  maka  untuk menentukan  jumlah  sampel,  dapat  menggunakan  rumus  Lameshow. Berdasarkan perhitungan rumus tersebut, jumlah sampel dalam penelitian ini sebanyak 96 responden.
Penelitian ini terdiri dari satu variabel independen (X) yaitu kepercayaan, satu variabel dependen (Y) yaitu keputusan pembelian, dan satu variabel moderator (Z) yaitu persepsi risiko  produk.  Instrumen  penelitian  ini  berisi  pertanyaan  yang  berkaitan  dengan kepercayaan,  persepsi  risiko  produk,  dan  keputusan  pembelian.  Pada  penelitian  ini untuk  menguji  intrumen  dalam  penelitian  ini,  menggunakan  pengukuran Skala  Likert . Menurut  Sugiono  (2017),  skala  likert  dapat  digunakan  untuk  mengukur  bagaimana pendapat serta persepsi individu atau kelompok mengenai fenomena sosial. Skala Likert terdiri  dari  rentang  nilai  1  yang  menunjukkan  pernyataan  Sangat  Tidak  Setuju  (STS) hingga nilai 5 yang menunjukkan pernyataan Sangat Setuju (SS). Alat analisis data yang digunakan  dalam  penelitian  ini  yakni  menggunakan software SPSS  dan  menggunakan perhitungan  MMR  ( Moderated  Multiple  Regression )  untuk  menguji  efek  moderator pada penelitian ini.

## HASIL DAN DISKUSI

## A. Profil Responden
Total  responden  dalam  penelitian  ini  sebanyak  96  responden  dimana  mayoritas responden  yang  mengisi  penelitian  ini  ialah  perempuan.  Berdasarkan  gender,  terdapat sebanyak 63% perempuan dan sebanyak 37% laki-laki. Mayoritas usia responden dalam penelitian ini ialah berusia 17-27 tahun dengan persentase sebanyak 95,8%. Mayoritas status  pekerjaan  responden  dalam  penelitian  ini  sebanyak  75%  merupakan  pelajar/ mahasiswa.

## B. Hasil Uji Regresi
Uji regresi pada penelitian ini menggunakan uji F, uji T, dan uji koefisien kolerasi (R) dan koefisien determinasi (R2).
Table 2. Hasil Uji F Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression Residual Total 25.579 69.421 95.000 1 94 95 25.579
.739 34.635
.000b 2 Regression Residual Total 36.563 58.437 95.000 3 92 95 12.188 .635 19.187 .000c
a. Dependent Variable: Keputusan.Pembelian b. Predictors: (Constant), Kepercayaan
c. Predictors: (Constant), Kepercayaan, KepercayaanxResiko.Product, Resiko.Product
Pada uji F terdapat nilai signifikansi sebesar 0,000 artinya nilai pada uji F tersebut lebih kecil  dari  0,05.  Hal  ini  artinya  secara  bersamaan  terdapat  pengaruh  antara  variabel independen dengan variabel dependen dalam penelitian ini. Pada penelitian ini, variable dependen  adalah  keputusan  pembelian.  Kepercayaan  dan  Resiko  Produk  menjadi variable independen.
Table 3. Hasil Uji t
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) Kepercayaan -5.679E-016 .519 .088 .088 .519 .000 5.885 1.000 .000 2 (Constant) Kepercayaan Risiko.Product KepercayaanxRisiko.Product -.064 .487 -.247 -.185 .085 .090 .088 .067 .487 -.247 -.233 -.755 5.395 -2.820 -2.751 .452 .000 .006 .007
a. Dependent Variable: Keputusan.Pembelian
Pada  uji  t  (parsial)  dalam  penelitian  ini  memperoleh  nilai  sebesar  0,000  pada  nilai signifikansi pada variabel keperccayaan artinya terdapat pengaruh kepercayaan terhadap keputusan  pembelian.  Nilai  sginifikansi  pada  variabel  perspsi  risiko  sebesar  0,006 artinya  variabel  persepsi  risiko  produk  memiliki  pengaruh  secara  parsial  terhadap keputusan pembelian.
Table 4. Hasil Uji Koefisien Kolerasi (R) dan Koefisien Determinasi (R 2 ) Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .519 a .269 .261 .85937552 2 .620 b .385 .365 .79698776
a. Predictors: (Constant), Kepercayaan
b. Predictors: (Constant), Kepercayaan, KepercayaanxResiko.Product, Resiko.Product c. Dependent Variable: Keputusan.Pembelian
Uji  R dan uji R2 pada penelitian ini  menunjukkan hasil nilai  R kolerasi  sebesar 0,519 artinya  terdapat  hubungan  atau  kolerasi  yang  erat  pada  variabel  kepercayaan  dan keputusan pembelian. Nilai R2 memperoleh nilai sebesar 0,269 atau dengan persentase sebesar  26,9%,  artinya  kontribusi  yang  diberikan  oleh  variabel  kepercayaan  dan persepsi  risiko  produk  sebesar  26,9%  terhadap  keputusan  pembelian.  Sisanya dipengaruhi oleh variabel lainnya yang tidak diteliti dalam penelitian ini.  Hal ini dapat dipengaruhi  karena  adanya  perbedaan  karakteristik  demografis  yang  memungkinkan adanya  dimungkinkan  perbedaan  wilayah,  usia,  faktor  sosial  ekonomi.  Aspek  factor
sosial  ekonomi  perlu  ditelaah  lebih  jauh  terkait  pekerjaan,  status  keluarga  ataupun pendapatan.  Perbedaaan  faktor  sosial  ekonomi  dapat  mempengaruhi  seseorang  dalam memutuskan  sesuatu,  termasuk  berbelanja.  Sejalan  dengan  hal  tersebut,  penelitian Hudani  (2020)  menyebutkan  bahwa  situasi  ekonomi,  pekerjaan,  gaya  hidup,  usia, pekerjaan dapat mempengaruhi keputusan pembelian. Mayoritas responden merupakan mahasiswa  belum  memiliki  penghasilan  sendiri  atau  mandiri  secara  keuangan. Perbedaan  gender  antara  laki  –  laki  atau  perempuan  tidak  ditelaah  lebih  jauh  pada penelitian  ini  karena  focus  penelitian  adalah  pada  tinggi  rendahnya  persepsi  resiko produk.

## C. Hasil Uji MMR (Moderator)
Table 5. Hasil Regresi Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) Kepercayaan -5.679E-016 .519 .088 .088 .519 .000 5.885 1.000 .000 2 (Constant) Kepercayaan Risiko.Product KepercayaanxRisiko.Product -.064 .487 -.247 -.185 .085 .090 .088 .067 .487 -.247 -.233 -.755 5.395 -2.820 -2.751 .452 .000 .006 .007
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Penelitian ini melihat efek moderator dengan menggunakan metode MMR (Moderated Multiple Regression) . Pengujian ini membandingkan nilai sebelum dilakukan moderator dengan  sesudah  dilakukan  perhitungan  moderator.  Hasilnya  ditemukan  bahwa  nilai koefisien  beta  mengalami  penurunan,  yang  berarti  variabel  moderator  (persepsi  risiko produk) yang melemahkan dan signifikan.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  temuan  yang  didapat  oleh  peneliti,  menemukan  bahwa  variabel kepercayaan  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian konsumen secara online . Artinya semakin tinggi kepercayaan yang dapat diberikan oleh
toko online kepada  konsumen,  maka  akan  semakin  tinggi  pula  keputusan  konsumen dalam menggunakan marketplace tersebut. Persepsi risiko produk merupakan hal  yang selalu  ada  dalam  transaksi  pembelian  secara online .  Setiap  produk  memiliki karakteristiknya  masing-masing.  Karakteristik  produk  penting  dalam  mempengaruhi keputusan  pembelian  konsumen  secara online .  Hal  ini  disebabkan  karena ketidakmampuan  konsumen  atau  penjual  yang  ada  di  toko online dalam  melakukan pengolahan  informasi  dengan  baik.  Penelitian  ini  memiliki  keterbatasan  diantaranya ketidakmampuan  peneliti  dalam  mengontrol  jawaban  responden.  Responden membutuhkan  bimbingan  yang  lebih  untuk  memahami  maksud  dan  tujuan  penelitian. Keterbatasan gerak peneliti untuk mencari responden membuat hasil atau jawaban yang didapatkan oleh peneliti kurang maksimal.

## DAFTAR PUSTAKA
Abed,  S.  (2018).  An  empirical  examination  of  Instagram  as  an  s-commerce  channel.
Journal of Advances in Management Research , 15 (2), 146–160. https://doi.org/10.1108/JAMR-05-2017-0057
Aldhmour,  F.  (2016).  an-investigation-of- faktor s-influencing-consumers-intention-to- use- online -shopping-an-empirical-study-in-south-of-jordan
@
www.icommercecentral.com.  Journal  of  Internet  Banking  and  Commerce. Retrieved from http://www.icommercecentral.com/open-access/an-investigation- of- faktor s- influencing-consumers-intention-to-use- online -shopping-an- empirical-study-in- south-of-jordan.php?aid=78452
Annisa, I. T., & Wijaya, A. P. (2019). Pengaruh Keterlibatan Dan Pengetahuan Produk Terhadap  Keputusan  Pembelian  Jamu  Masuk  Angin  Kemasan. Jurnal  Ilmiah Manajemen , 14 (2), 122–137.
Antil, J. H. (1984). Conceptualization and operationalization of involvement. Advances in Consumer Research, 11(January 1984), 203–209.
Bezes,  C.  (2016).  Comparing online and  in-store  risks  in  multichannel  shopping. International  Journal  of  Retail  and  Distribution  Management , 44 (3),  284–300. https://doi.org/10.1108/IJRDM-02-2015-0019
Blackwell, R., Miniard, P., Engel, J., & Rahman, Z. (2017). Consumer Behavior .
Bruwer,  J.,  &  Buller,  C.  (2013).  Product  involvement,  brand  loyalty,  and  country-of- origin  brand  preferences  of  Japanese  wine  consumers. Journal  of  Wine Research , 24 (1), 38–58. https://doi.org/10.1080/09571264.2012.717221
Bruwer,  J.,  &  Huang,  J.  (2012).  Wine  product  involvement  and  consumers’  BYOB behaviour  in  the  South  Australian  on  premise  market. Asia  Pacific  Journal  of Marketing and Logistics , 24 (3), 461–481. https://doi.org/10.1108/13555851211237911
Casalo,  L.  V.,  Flavián,  C.,  &  Guinalíu,  M.  (2007).  The  influence  of  satisfaction, perceived  reputation  and  trust  on  a  consumer’s  commitment  to  a  website.
Journal of Marketing Communications , 13 (1), 1–17.
https://doi.org/10.1080/13527260600951633
Cheah, J. H., Waller, D., Thaichon, P., Ting, H., & Lim, X. J. (2020). Price image and the  sugrophobia  effect  on  luxury  retail  purchase  intention. Journal  of  Retailing and Consumer Services , 57 (June), 102188.
https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2020.102188
Chen,  Y.  S.,  &  Huang,  S.  Y.  B.  (2017).  The  effect  of  task-technology  fit  on  purchase intention:  The  moderating  role  of  perceived  risks. Journal  of  Risk  Research , 20 (11), 1418–1438. https://doi.org/10.1080/13669877.2016.1165281
Foti, L., & Devine, A. (2019). High Involvement and ethical consumption: A study of the  environmentally  certified  home  purchase  decision. Sustainability (Switzerland) , 11 (19). https://doi.org/10.3390/su11195353
Guo,  Y.,  Bao,  Y.,  Stuart,  B.  J.,  &  Le-Nguyen,  K.  (2018).  To  sell  or  not  to  sell: Exploring  sellers’  trust  and  risk  of  chargeback  fraud  in  cross-border  electronic
commerce. Information Systems Journal , 28 (2), 359–383. https://doi.org/10.1111/isj.12144
Henry,  K.,  Adiwijaya,  M.,  Subagio,  H.,  Bisnis,  F.,  Petra,  U.  K.,  &  Siwalankerto,  J.
(2017). melalui Media Sosial Facebook di Surabaya, 3 (2), 62–83.
Hollowell, J. C., Rowland, Z., Kliestik, T., Kliestikova, J., and Dengov,  V. V. (2019). Customer  loyalty  in  the  sharing  economy  platforms:  how  digital  personal reputation  and  feedback  systems  facilitate  interaction  and  trust  between strangers. J. Self Govern. Manag. Econ. 7, 13–18.
Hubert, M., Blut, M., Brock, C., Backhaus, C., & Eberhardt, T. (2017). Acceptance of Smartphone-Based Mobile Shopping: Mobile Benefits, Customer Characteristics,  Perceived  Risks,  and  the  Impact  of  Application  Context.
Psychology and Marketing , 34 (2), 175–194. https://doi.org/10.1002/mar.20982
Hudani,  Amalina.  (2020).  Pengaruh  Faktor  Budaya,  Faktor  Sosial,  dan  Faktor  Pribadi terhadap  Keputusan  Pembelian.  Entrepreneurship  Bisnis  Manajemen  Akuntansi (E-BISMA), 1(2), 99-107.
Ipricegroup. (2019). The Biggest E-commerce Apps & Websites in Southeast Asia, Q2
2019. Mapping the  Top E-commerce Platforms in the Region’s Biggest Digital Markets.
Kamalul  Ariffin,  S.,  Mohan,  T.,  &  Goh,  Y.  N.  (2018).  Influence  of  consumers’ perceived risk on consumers’ online purchase intention. Journal of Research in Interactive  Marketing , 12 (3),  309–327.  https://doi.org/10.1108/JRIM-11-2017- 0100
Kim, D., & Ammeter, A. P. (2018). Shifts in online consumer behavior: A preliminary investigation  of  the  net  generation. Journal  of  Theoretical  and  Applied Electronic  Commerce  Research , 13 (1),  1–25.  https://doi.org/10.4067/S0718- 18762018000100102
Kim, D. J., Ferrin, D. L., & Rao, H. R. (2008). A trust-based consumer decision-making model  in  electronic  commerce:  The  role  of  trust,  perceived  risk,  and  their antecedents. Decision Support Systems , 44 (2), 544–564. https://doi.org/10.1016/j.dss.2007.07.001
Lăzăroiu,  G.,  Neguriţă,  O.,  Grecu,  I.,  Grecu,  G.,  &  Mitran,  P.  C.  (2020).  Consumers’
Decision-Making  Process  on  Social  Commerce  Platforms: Online Trust, Perceived Risk,  and Purchase  Intentions. Frontiers in Psychology , 11 (May), 1– 7. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.00890
Leerophong,  A  &  Mardjo  A.  (2013).  Trust  and  Risk  in  Purchase  Intention  through Online Social Network: A Focus Group Study of Facebook in Thailand, Journal of Economics, Business and Management, Vol. 1 No. 4
Liu, H., Lobschat, L., Verhoef, P. C., & Zhao, H. (2019). App Adoption: The Effect on Purchasing of Customers Who Have Used a Mobile Website Previously. Journal of Interactive Marketing , 47 , 16–34.
https://doi.org/10.1016/j.intmar.2018.12.001
Lu,  B.,  Fan,  W.,  &  Zhou,  M.  (2016).  Social  presence,  trust,  and  social  commerce purchase  intention:  An  empirical  research. Computers  in  Human  Behavior , 56 , 225– 237. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.11.057
Moody, G. D., Lowry, P. B., & Galletta, D. F. (2017). It’s complicated: Explaining the relationship  between  trust,  distrust,  and  ambivalence  in online transaction relationships using polynomial regression analysis and response surface analysis. European Journal of Information Systems , 26 (4), 379–413. https://doi.org/10.1057/s41303-016-0027-9
Nata,  J.  H.,  &  Kurniawan,  A.  (2019).  Mobile  Display  Advertising:  Perilaku  Niat Pembelian  Konsumen  pada  High  Involvement  vs  Low  Involvement  Product.
Esensi: Jurnal Bisnis
Dan Manajemen , 9 (2), 209–224. https://doi.org/10.15408/ess.v9i2.9942
Popescu,  Gheorghe  H; Ciurlău,  Florin  Cristian. (2019).  Making  Decisions  in Collaborative  Consumption:  Digital  Trust  and  Reputation  Systems  in  the Sharing  Economy.  Journal  of  Self-Governance  and  Management  Economics.  7 (1): 7-12. Doi:10.22381/JSME7120191
Radder, L., & Huang, W. (2008). High-involvement and low-involvement products: A comparison  of  brand  awareness  among  students  at  a  South  African  university. Journal  of Fashion  Marketing  and  Management , 12 (2),  232–243. https://doi.org/10.1108/13612020810874908
Rafsandjani,  R.  F.  (2018).  Analyzing  The  Effect  Of  Trust  And  Perceived  Value  On Purchase  Intention  (Case  Study  of  Shopee). Management  and  Economics Journal (MEC-J) , 2 (1), 71. https://doi.org/10.18860/mec-j.v1i2.4856
Singh,  S.,  &  Srivastava,  S.  (2018).  Moderating  effect  of  product  type  on online shopping behaviour and purchase intention: An Indian perspective. Cogent Arts and Humanities , 5 (1), 1–27. https://doi.org/10.1080/23311983.2018.1495043
Taqianie,  T.  &  H.  susanta.  (2019).  Pengaruh  E-Service  Quality  Dan  Perceived  Risk Terhadap  Keputusan  Pembelian  Konsumen  Bukalapak  (Studi  pada  Konsumen Bukalapak  di  Kota  Semarang). Journal  of  Visual  Languages  &  Computing ,
11 (3), 55. Retrieved from https://www.m-
culture.go.th/mculture_th/download/king9/Glossary_about_HM_King_Bhumibo l_Adulyadej’s_Funeral.pdf
Walsh, G., Schaarschmidt, M., & Ivens, S. (2017). Effects of customer-based corporate reputation  on  perceived  risk  and  relational  outcomes:  empirical  evidence  from gender  moderation  in  fashion  retailing. Journal  of  Product  and  Brand Management , 26 (3), 227–238. https://doi.org/10.1108/JPBM-07-2016-1267
We Are Social & Hootsuite. (2020). Digital data Indonesia 2020. Data Reportal , 1–97. https://doi.org/https://datareportal.com/reports/digital-2020-global-digital- overview