## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN PINJAMAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

## (STUDI KASUS: KOPERASI KEMBANG ARUM AYU)
Deazuri Raihan Rahmalita, Ali Mahmudi, Yosep Agus Pranoto Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
2018091@scholar.itn.ac.id

## ABSTRAK
Koperasi  Kembang  Arum  Ayu,  sebuah  lembaga  keuangan  mikro  yang  beroperasi  sejak  Februari  2017 di Dusun  Pejambon,  Rejoso,  Kabupaten  Pasuruan,  memfasilitasi  kerja  sama  usaha  bagi  pesertanya  dengan  fokus pada pengembangan modal usaha. Meskipun berhasil dalam hal fokus pada pengembangan modal usaha, koperasi masih menggunakan sistem pemberian pinjaman manual yang menyebabkan keterlambatan dan potensi kesalahan perhitungan.  Untuk  mengatasi  masalah  ini,  penelitian  berjudul  "Sistem  Pendukung  Keputusan  Kelayakan Pemberian Pinjaman Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus: Koperasi Kembang  Arum  Ayu)" diusulkan untuk  mengembangkan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  berbasis website .  Tujuannya  adalah  membantu anggota koperasi menilai kelayakan pemberian pinjaman dengan  kriteria pendapatan, jumlah pinjaman, jangka waktu, angsuran, dan jaminan serta memudahkan pengambilan keputusan yang lebih efisien berdasarkan kriteria objektif,  dan  menghasilkan  keputusan  terbaik  untuk  anggotanya  dalam  mengelola  risiko  pemberian  pinjaman. Hasil  pada  penelitian  ini  menyajikan  metode  TOPSIS  digunakan  dalam  sistem  pendukung  keputusan  untuk pemberian  pinjaman  telah  menghasilkan  pengujian  yang  mencerminkan  tingkat  kepuasan  yang  tinggi,  dengan 68% responden memberikan penilaian "Baik," 30% memberikan penilaian "Cukup," dan hanya 2% memberikan penilaian  "Kurang.",  sistem  tersebut  berhasil  memberikan  prediksi  yang  akurat  dalam  menentukan  keputusan terkait  pemberian  pinjaman  memberikan  kehandalan  dan  ketepatan  yang  tinggi  dalam  proses  pengambilan keputusan tersebut.
Kata kunci : Koperasi, Pinjaman, Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)

## 1. PENDAHULUAN
Koperasi  Kembang  Arum  Ayu  adalah  sebuah lembaga  keuangan  mikro  yang  beroperasi  sejak Februari  2017,  yang  berlokasi  di  Dusun  Pejambon, Rejoso, Kabupaten Pasuruan. Koperasi ini memberikan  wadah  bagi  pesertanya  yang  pada dasarnya  adalah  mitra-mitra  mereka  untuk  bekerja sama dalam kegiatan usaha bersama. Mereka memiliki tujuan  yang  jelas,  yaitu  pengembangan  modal  usaha yang berguna bagi semua  mitra, dengan fokus utama pada kemajuan usaha.
Koperasi  Kembang  Arum  Ayu  saat  ini  masih mengandalkan  sistem  pemberian  pinjaman  yang berbasis manual dalam prosesnya. Hal ini menunjukkan  beberapa  kelemahan  yang  signifikan, yaitu  proses  manual  tersebut  memakan  waktu  yang cukup lama, dapat menyebabkan  lama dalam menilai permohonan pinjaman. Selain itu, proses manual juga meningkatkan potensi terjadinya kesalahan perhitungan  yang  dapat  merugikan  koperasi  secara finansial  dan  merugikan  anggota  yang  mengajukan pinjaman.
Selain  masalah  diatas,  pengambilan  keputusan terkait  pemberian  pinjaman  di  koperasi  juga menghadapi kendala dalam pengawasan dan objektivitas. Beberapa standar yang perlu dipertimbangkan  saat  membuat  keputusan  dapat menjadi subjektif dan  kurang terdokumentasi dengan
baik jika masih memakai sistem manual. Ini berpotensi menciptakan penilaian yang tidak konsisten.
Oleh karena itu, sebuah sistem yang mendukung keputusan  diperlukan.  berbasis  website  yang  dapat memberikan informasi mengenai kelayakan pemberian  pinjaman  berdasarkan  beberapa  kriteria. Sistem  pendukung  keputusan  ini  akan  memudahkan anggota  koperasi  dalam  menentukan  kelayakan pemberian pinjaman kepada pemohon dan membantu koperasi  untuk  mendapat  keputusan  yang  lebih  baik, cepat,  dan  efisien  dalam  mengelola  risiko  pemberian pinjaman.  Metode  yang  akan  digunakan  untuk membuat website ini adalah metode TOPSIS. Metode TOPSIS  diharapkan  dapat  menyelesaikan  masalah penyeleksian  alternatif  secara  terstruktur  dengan melibatkan  multikriteria  pada  koperasi  Kembang Arum Ayu.
Berdasarkan  uraian  diatas,  tujuan  penulis  untuk mengembangkan  sistem  pendukung  keputusan  untuk menilai  kecocokan  pemberian  pinjaman.  Untuk mencapai tujuan tersebut, penelitian dilakukan dengan judul  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Kelayakan Pemberian  Pinjaman  Menggunakan  Metode  Topsis (Studi Kasus : Koperasi Kembang Arum Ayu)”.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penelitian Terkait
Penelitian  yang  berjudul  "Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan  Pemberian  Beasiswa  Kepada Siswa  Yang  Berprestasi  Dan  Yang  Kurang  Mampu Menggunakan  Metode  Topsis",  hasil  penerapan  uji sistem  menggunakan  metode  Topsis  menunjukkan hasil yang signifikan. Nilai preferensi yang digunakan untuk menentukan urutan (ranking) akan ditampilkan sebagai  hasil  perhitungan  Topsis.  Untuk  menentukan penerima beasiswa, peringkat hasil digunakan sebagai referensi. Mereka juga menampilkan daftar siswa yang sesuai untuk mendapatkan beasiswa. [1].
Dalam  penelitian  yang  berjudul  "Penerapan Metode  Topsis  (Technique  For  Others  Reference  By Similarity  To  Ideal  Solution)  Pada  Sistem  Pemilihan Kedelai  Di  Balai  Penelitian  Tanaman  Aneka  Kacang Dan  Umbi  (Balitkabi)"  pemilihan  metode  sistem pendukung  keputusan  (SPK)  berdasarkan  kriteria- kriteria  tertentu,  yaitu  ukuran  biji,  tingkat  ketahanan, kadar  protein,  dan  umur  matang.  dan  rata-rata  hasil panen.  Alasan  utama  untuk  memilih  metode  yang sederhana adalah agar sistem ini mudah dipelajari dan diterapkan saat membangun program. [2].
Dalam  penelitian yang  berjudul  "Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Guru  Terbaik Dengan  Metode  Topsis  Berbasis  Web  (Studi  Kasus Sman  1  Kuaro)"  bertujuan  untuk  menilai  dan mengapresiasi guru terbaik, digunakan kriteria-kriteria seperti  aktivitas  pengajaran,  menguasai  materi, bertanggung jawab, berkomunikasi, dan terlibat dalam pengembangan  kurikulum.  Untuk  memudahkan penilaian, terdapat sepuluh data tambahan. [3].
Dalam  penelitian yang  berjudul  "Sistem Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Siswa  Baru  Di Smk  Negeri  2  Blitar  Menggunakan  Metode  Topsis Berbasis Web" bertujuan untuk membantu, mempermudah,  dan  mengurangi  kesalahan  yang dilaksanakan oleh panitia penyeleksi calon siswa baru SMK Negeri 2 Blitar saat membuat keputusan tentang penerimaan  siswa  baru.  Selain  itu,  penelitian  ini berharap  sistem  ini  dapat  dilaksanakan  dengan  lebih efisien  dan  menghemat  lebih  banyak  waktu.  Sistem yang  dibangun  telah  memiliki  kemampuan  untuk menggunakan  komponen  penilaian  saat  ini  untuk memilih  siswa  yang  akan  datang  berdasarkan  hasil akhir dari tahap - tahap yang telah dilakukan. [4].
Studi  berjudul  "Sistem  Pendukung  Keputusan Untuk Pemilhan Mobil Baru Di Malang Menggunakan Metode  Technique  For  Order  Of  Preference  By Similarity To Ideal Solution (Topsis)" bertujuan untuk membuat  pengguna  lebih  mudah  memilih  kendaraan mereka.  Pengujian  menunjukkan  bahwa  hasil  sudah sesuai dengan sistem [5] .

## 2.2. Pinjaman
Pinjaman  adalah  barang  atau  jasa  yang  menjadi kewajiban  pihak  peminjam  kepada  pihak  lain  yang berkaitan.  Pinjaman  dapat  diberikan  kepada  berbagai
pihak dengan syarat dan ketentuan yang berlaku oleh bank dan lembaga keuangan lainnya.  [6].

## 2.3. Koperasi Kembang Arum Ayu
Koperasi  Kembang  Arum  Ayu  adalah  sebuah lembaga  keuangan  mikro  yang  beroperasi  sejak Februari  2017,  yang  berlokasi  di  Dusun  Pejambon, Rejoso, Kabupaten Pasuruan. Koperasi ini memberikan  wadah  bagi  pesertanya  yang  pada dasarnya  adalah  mitra-mitra  mereka  untuk  bekerja sama dalam kegiatan usaha bersama. Mereka memiliki tujuan  yang  jelas,  yaitu  pengembangan  modal  usaha yang  bermanfaat  bagi  semua  pihak  yang  terlibat, dengan fokus utama pada kemajuan usaha.
Gambar 1. SOP Pinjaman

## 2.4. Metode TOPSIS
Metode  TOPSIS  ini  melakukan  perbandingan dengan mengukur jarak antara setiap opsi [7]. Secara umum, langkah – langkah perhitungan TOPSIS sebagai berikut:
TOPSIS  membutuhkan  pembobotan  setiap alternatif A1  pada  setiap  kriteria  Cj yang ternormalisasi dapat dilihat pada persamaan (2.1).
(2.1)
Dengan  i=1,2,....,m;  dan  j1,2,....,n;  rij  adalah matriks   ternormalisasi sedangkan xij merupakan matriks keputusan[i][j].
Solusi ideal Positive A+ dan solusi ideal negative A− dapat ditentukan dari rating bobot ternormalisasi (yij) dapat dilihat pada persamaan (2.2 dan 2.3). Yij= wi. rij ;
Dengan i=1,2,....,m; dan j=1,2,....,n A+ = (y1+, y2+,...., yn+);                (2.2) A− = (y1−, y2−,...., yn−);                (2.3)
Nilai yij adalah elemen matriks ternormalisasi terbobot pada  posisi  [i][j],  sedangkan  wi  merupakan  vektor bobot pada posisi [i]. Sebelum menghitung nilai solusi ideal, perlu ditentukan apakah atribut tersebut bersifat keuntungan  atau  biaya.  Jika  atribut  j  bersifat keuntungan,  maka  yj+  adalah  nilai  tertinggi  dari  yij dan  yj  adalah  nilai  terkecil  dari  yij.  Sebaliknya,  jika atribut  j  bersifat  biaya,  yj+  merupakan  nilai  terkecil dari  yij  dan  yi−  adalah  nilai  tertinggi  dari  yij. Persamaan  (2.4)  menunjukkan  jarak  antara  alternatif Ai dengan solusi ideal Positive .
; i= 1,2,....,m    (2.4)
Jika  alternatif  Ai  memiliki  solusi  ideal positive , jaraknya  diukur  dengan  membandingkan  dengan solusi ideal positive [i], dan yij adalah elemen matriks normalisasi  terbobot  pada  posisi  [i][j].  Sebaliknya, untuk alternatif Ai yang memiliki solusi ideal negatif adalah dapat dilihat pada persamaan (2.5).
; i= 1,2,....,m    (2.5)
Di  mana  Di  adalah  jarak  alternatif  Ai  dengan  solusi ideal negatif, yi adalah solusi ideal positif [i], dan yij merupakan  matriks  normalisasi  terbobot  [i][j].  Nilai preferensi  dari  setiap  pilihan  (Vi)  ditunjukkan  dalam persamaan (2.6).
; i = 1,2,....,m              (2.6)
Dimana  Vi  menunjukkan  kedekatan  setiap  alternatif kepada solusi ideal, Di+ menunjukkan jarak alternatif Ai dengan solusi ideal positive , dan Di− menunjukkan jarak alternatif Ai dengan solusi ideal negative . Nilai Vi yang lebih tinggi menunjukkan bahwa alternatif Ai lebih disukai.

## 2.5. Website
Website  adalah  kumpulan  dari  halaman  – halaman situs, yang terangkum dalam sebuah domain atau  subdomain,  yang  tempatnya  berada  di  dalam World Wide Web (WWW) di dalam Internet. Sebuah halaman  web  biasanya  berupa  dokumen  yang  ditulis dalam format HTML (Hyper Text Markup Language), yang selalu bisa diakses  melalui HTTP, yaitu sebuah protokol  yang  menyampaikan  informasi  dari  server website  untuk  ditampilkan  kepada  para  pemakai melalui web browser [8].

## 2.6. Database
Basis data adalah sekumpulan data yang dikelola dengan  cara  yang  memudahkan  pengelolaan  karena saling berhubungan sesuai dengan ketentuan tertentu. Mencari,  membuang,  dan  menyimpan  data  menjadi lebih  mudah  dengan  pengelolahan. Field dalam database adalah atribut yang membentuk karakteristik tabel.  Jenis-jenis field  key meliputi  super key yang merupakan kumpulan atribut yang dapat
mengidentifikasi  entitas  dalam  tabel, candidate  key yang  merupakan  atribut  dengan  potensi  menjadi primary key , primary key yang merupakan atribut yang mewakili field dalam  tabel  yang  unik  dan  tidak  bisa diisi  dengan  data  yang  sama,  dan foreign  key yang merupakan field dalam satu tabel yang mengacu pada primary key di tabel lain, membentuk hubungan antar tabel [9].

## 2.7. Laravel
Laravel  adalah  suatu  kerangka  kerja  PHP  yang saat  ini  sangat  terkenal  dan  digunakan  secara  luas. Secara  mirip  dengan  CodeIgniter,  Laravel  dan CodeIgniter  keduanya  merupakan  framework  PHP yang dirancang untuk memberikan kemudahan kepada para pengembang atau programmer dalam membangun  sistem  atau  aplikasi,  baik  yang  berskala kecil  maupun  besar.  Laravel  mengadopsi  arsitektur Model-View-Controller  (MVC).  MVC  memisahkan logika aplikasi menjadi model (untuk logika bisnis dan manipulasi data), view (untuk tampilan atau presentasi data), dan controller (untuk mengelola permintaan dan mengarahkan tampilan yang sesuai). Dengan pendekatan  ini,  Laravel  menyediakan  struktur  yang terorganisir  untuk  pengembangan  aplikasi  web  yang skalabel dan mudah dipelihara.  [10].

## 2.8. PHP
PHP merupakan bahasa scripting yang beroperasi di sisi server. Sebagai program open source, PHP dapat diunduh dan digunakan tanpa biaya. Berkas PHP  memiliki  kemampuan  untuk  menyertakan  teks, tag  HTML,  dan  skrip,  kemudian  mengembalikannya ke browser dalam bentuk HTML sederhana. Ekstensi file  PHP  melibatkan  format  seperti  .php,  .php3,  dan .phtml.  [11].

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Kebutuhan fungsional

## Tabel 1. Analisis kebutuhan fungsional admin
No Halaman Menu Fungsional 1. Login Admin akan melakukan proses login kedalam aplikasi 2. Dashboard Menampilkan menu – menu yang dapat diakses 3. Data Pemohon CRUD Data Pemohon 4. Tabel Kriteria Berisi informasi mengenai bobot dan sifat dari kriteria 5. Tabel Bobot Berisi informasi range bobot masing – masing kriteria 6. Data Kriteria CRUD Data Kriteria 7. Perhitungan Proses menghitung data yang sudah diinputkan pada menu data kriteria hingga akhirnya memperoleh hasil akhir
Tabel 2. Analisis kebutuhan fungsional user No Halaman Menu Fungsional 1. Login Admin akan melakukan proses login kedalam aplikasi 2. Dashboard Menampilkan menu – menu yang dapat diakses 3. Data Pemohon CRUD Data Pemohon 4. Data Kriteria CRUD Data Kriteria 5. Nilai Preferensi Hasil perhitungan yang menentukan mitra yang akan memperoleh pinjaman

## 3.2. Struktur menu
Gambar 2. Struktur menu
Struktur ditunjukkan pada gambar 1, admin dapat mengakses login untuk masuk pada website . Terdapat beberapa  menu  saat  sudah  login  yaitu  ada  menu dashboard ,  menu  data  pemohon,  menu  data  kriteria, dan menu perhitungan.

## 3.3. Flowchart sistem
Flowchart sistem  Admin  ditunjukkan  pada gambar  2  di  mana  user  terlebih  dahulu  harus melakukan  login;  jika  mereka  berhasil,  mereka  akan diarahkan  ke  menu  dashboard.  Jika  mereka  tidak berhasil,  mereka  harus  mengisi  username  dan password  mereka.  Terdapat  menu  input  data  untuk pemohon  dan  kriteria,  masing-masing  dengan kemampuan  untuk create , update ,  dan delete data. Menu  input  data  untuk  kriteria  juga  memiliki kemampuan  untuk create , update ,  dan delete data. Akhir  sekali,  menu  perhitungan  berisi  proses menghitung  data  yang  menentukan  apakah  pemohon pinjaman layak mendapatkan pinjaman.

## 3.4. Flowchart metode
Gambar 4. Flowchart metode
Flowchart  metode  ditunjukkan  pada  gambar  3 dimana  proses  dimulai  dengan  mengimpor  data kriteria penilaian untuk setiap kandidat atau alternatif. Selanjutnya, memberikan bobot kepada setiap kriteria menjadi  langkah  berikutnya.  Proses  berlanjut  dengan melakukan  perhitungan  bobot  untuk  setiap  kriteria. Pada langkah berikutnya, matriks keputusan ternormalisasi  dan  matriks  keputusan  ternormalisasi terbobot dibuat. Langkah berikutnya adalah menentukan  nilai  minimum  dan  maksimum,  serta menemukan solusi ideal positif dan negatif. Terakhir, untuk  setiap  kriteria,  ditetapkan  nilai  preferensi alternatif,  yang  menunjukkan  bahwa  pemohon pinjaman  memenuhi  syarat  untuk  mendapatkan pinjaman.
3.5. Use case diagram
Gambar 5. Use case diagram
Use  case diagram  ditunjukkan  pada  Gambar  4, user  yang  dapat  mengakses  beberapa  menu  yang nantinya akan dikembangkan pada website yaitu menu login,  menu  dashboard  yang  berisi  menu  data pemohon  dan  dapat  mengakses  data  kriteria,  menu data  alternatif,  menu  bobot  kriteria,  dan  dalam  menu perhitungan  dapat  mengakses  matriks  ternormalisasi, bobot  ternormalisasi,  nilai  preferensi,  solusi  ideal positif dan negatif, serta jarak solusi ideal positif dan negatif  yang  nantinya  akan  melakukan  beberapa proses  dari  data  sehingga  akan  menghasilkan kelayakan pemberian pinjaman.

## 3.6. Tabel Kriteria
Tabel 3. Tabel kriteria Kode Kriteria Kriteria Keterangan C1 Pendapatan Benefit C2 Jumlah Pinjaman Cost C3 Jangka Waktu Cost C4 Angsuran Benefit C5 Jaminan Benefit
Tabel  bobot  kriteria  ditunjukkan  pada  Tabel  3 dimana  terdapat  kode  kriteria  C1  dengan  kriteria pendapatan  merupakan  sebuah  keuntungan  atau benefit .  Kode  kriteria  C2  dengan  jumlah  pinjaman merupakan  sebuah  biaya  atau cost .  Kode  kriteria  C3 dengan kriteria jangka waktu merupakan sebuah biaya atau cost .  Kode  kriteria  C4  dengan  kriteria  angsuran merupakan sebuah keuntungan atau benefit . Dan yang terakhir  kode  kriteria  C5  dengan  kriteria  jaminan merupakan sebuah keuntungan atau benefit .

## 3.7. Tabel Bobot
Dalam  merancang  pembobotan  dan  penilaian, langkah-langkahnya  adalah  menetapkan  tujuan  dan kriteria  penilaian,  mengidentifikasi  variabel  penting, kumpulkan  dan  normalisasikan  data,  tentukan  bobot relatif untuk setiap variabel, lakukan penilaian, hitung nilai akhir, validasi hasil, terapkan sistem, dan monitor hasilnya.
Tabel 4. Tabel bobot kriteria pendapatan Bobot Keputusan Nilai <=1.000.000 1 1.000.001 – 2.500.000 2 2.500.001 – 3.500.000 3 3.500.001 – 4.500.000 4 > 4.500.000 5 Tabel 5. Tabel bobot kriteria jumlah pinjaman Bobot Keputusan Nilai > 4.500.000 1 3.500.001 – 4.500.000 2 2.500.001 – 3.500.000 3 2.000.001 – 2.500.000 4 <=2.000.000 5 Tabel 6. Tabel bobot kriteria jangka waktu Bobot Keputusan Nilai >=30 kali 1 21 – 29 kali 2 16 – 20 kali 3 11 – 15 kali 4 <=10 5 Tabel 7. Tabel bobot kriteria angsuran Bobot Keputusan Nilai <=100.000 1 100.001 – 200.000 2 200.001 – 300.000 3 300.001 – 400.000 4 >400.000 5 Tabel 8. Tabel bobot kriteria jaminan Bobot Keputusan Plafond Bunga (2%) Nilai <=2.000.000 <=1.500.000 30.000 1 2.000.001 – 3.000.000 2.000.000 – 2.500.000 30.001 – 50.000 2 3.000.001 – 4.000.000 2.500.001 – 3.500.000 50.001 – 70.000 3 4.000.001 – 5.000.000 3.500.001 – 4.000.000 70.001 – 80.000 4 >5.000.000 >4.000.000 >80.000 5

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Implementasi
Dari  perancangan  sistem  diterapkan  dan dibangun  menjadi  sebuah  aplikasi  yang  siap  untuk dijalankan. Dalam konteks pengembangan web untuk penentuan  kelayakan  pemberian  pinjaman  pada Koperasi Kembang Arum Ayu, langkah ini bertujuan untuk  menghasilkan  solusi  yang  dapat  menjadi  dasar pertimbangan  bagi  pihak  Koperasi  Kembang  Arum Ayu dalam pengembangan lebih lanjut.

## 4.1.1. Tampilan Halaman Login
Tampilan menu login ditunjukkan pada Gambar 6.  terdapat  menu  login  yang  digunakan  untuk  ketika admin  akan  masuk  pada  aplikasi  maka  harus mengisikan email dan password terlebih  dahulu  dan nantinya akan diarahkan pada menu dashboard .
Gambar 6. Tampilan halaman login

## 4.1.2. Tampilan Halaman Dashboard
Gambar 7. Tampilan halaman dashboard
Tampilan  menu  dashboard  ditunjukkan  pada Gambar 7.  menampilkan menu dashboard yang berisi informasi  tentang  menu  yang  dapat  diakses  oleh admin. Ini termasuk menu data pemohon, data kriteria, tabel kriteria, data alternatif, dan perhitungan.

## 4.1.3. Tampilan Halaman Data Pemohon
Gambar 8. Tampilan data pemohon
Tampilan menu data pemohon ditunjukkan pada Gambar  8.    menampilkan  menu  data  pemohon  yang berisi inputan nama mitra, usia, dan alamat. Pada menu ini  juga  juga  terdapat  edit  dan delete jika  data  akan diubah atau dihapus.

## 4.1.4. Tampilan Data Kriteria
Halaman  menu  data  kriteria  ditunjukkan  pada Gambar 9.   menunjukkan halaman data  kriteria  yang
berisi inputan nama mitra, pendapatan, plafond, jangka waktu,  angsuran,  dan  jaminan.  Pada  menu  ini  juga terdapat  edit  dan delete jika  data  akan  diubah  atau dihapus.
Gambar 9. Tampilan data kriteria

## 4.1.5. Tampilan Tabel Kriteria
Gambar 10. Tampilan tabel kriteria
Halaman  menu  tabel  kriteria  ditunjukkan  pada Gambar 10.  menunjukkan halaman tabel kriteria yang berisi  inputan  nama  kriteria,  bobot,  dan  sifat.  Pada menu  ini  juga  terdapat  edit  dan delete jika  data  akan diubah atau dihapus.

## 4.1.6. Tampilan Halaman Hasil Perhitungan
Gambar 11. Tampilan hasil perhitungan
Tampilan  menu  hasil  perhitungan  ditunjukkan pada Gambar 11.  menampilkan menu nilai preferensi yang berisi hasil perhitungan nilai preferensi.

## 4.2. Pengujian sistem
Tabel 7. Pengujian user No Pertanyaan Baik Cukup Kurang 1 Apakah menu atau antarmuka website sistem pendukung keputusan pemberian pinjaman menarik untuk digunakan 4 5 1 2 Apakah fitur dalam website sistem pendukung keputusan pemberian pinjaman mudah untuk dioperasikan 7 3 0 3 Apakah sistem pendukung keputusan ini dibutuhkan untuk menentukan pemberian pinjaman 7 3 0
No Pertanyaan Baik Cukup Kurang 4 Apakah sistem ini mampu menentukan pemberian pinjaman dengan baik 8 2 0 5 Apakah hasil yang dihasilkan dari sistem pendukung keputusan ini sudah memenuhi harapan? 8 2 0 Total 15 34 15 Persentase Total 68% 30% 2%
Terdapat  10  responden  yang melakukan pengujian  user  ini.  Pada  pertanyaan  pertama  4 responden memilih baik, 5 responden memilih cukup, dan  1  responden  memilih  kurang.  Pada  pertanyaan kedua  7  responden  memilih  baik  dan  3  responden memilih cukup. Pada pertannyaan ketiga 7 responden memilih  baik  dan  3  responden  memilih  cukup.  Pada pertanyaan keempat 8 responden memilih baik dan 2 responden  memilih  cukup.  Dan  pertanyaan  kelima  8 responden  memilih  baik  dan  2  responden  memilih cukup. Dengan begitu keseluruhan total memilih baik adalah  34  suara  dengan  persentase  68%,  memilih cukup  adalah  15  suara  dengan  persentase  30%,  dan memilih kurang adalah 1 suara dengan persentase 2%. Dengan  demikian,  hasil  pengujian  mencerminkan tingkat kepuasan yang tinggi, dengan 68% responden memberikan  penilaian  "Baik,"  30%  memberikan penilaian  "Cukup,"  dan  hanya  2%  memberikan penilaian  "Kurang."  Hal  ini  menunjukkan  bahwa sistem yang diuji mendapat penerimaan positif secara umum,  namun  demikian,  masih  ada  ruang  untuk peningkatan berdasarkan feedback dari sebagian kecil responden.  Evaluasi  persentase  ini  memberikan gambaran  yang  kuat  terkait  kualitas  dan  penerimaan pengujian user secara keseluruhan.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil pengujian penelitian pemberian  pinjaman  ini  dapat  disimpulkan  bahwa semua  fitur  pada  website  beroperasi  sesuai  dengan fungsinya dan dapat diakses melalui beberapa browser yang  berbeda.  Berdasarkan  kuisioner  yang  diberikan kepada  4  responden,  didapatkan  persentase  75% memilih baik dan persentase 25% memilih cukup. Hal tersebut  membuktikan  bahwa  aplikasi  dapat  berjalan dengan  baik.Adapun  saran  dari  penelitian  ini  adalah untuk  melakukan  perbandingan  antara  metode  SPK TOPSIS telah digunakan bersama dengan  teknik lain untuk  menemukan  metode  yang  lebih  efektif  untuk menawarkan opsi kepada pengambil keputusan. Selain itu, untuk pengembangan masa depan, disarankan agar aplikasi  website  ini  menjadi  lebih  fleksibel  dan menambahkan  fungsi  tambahan  guna  meningkatkan kinerja sistem secara keseluruhan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M.  F.  Pradana,  "Pendukung  Keputusan Penentuan  Pemberian  Beasiswa  Pada  Siswa Yang  Berprestasi  Dan  Yang  Kurang  Mampu Menggunakan Metode Topsis," JATI, pp. 211-
212, 2019.
[2]   J.  H.  H.  Prawiro,  "PENERAPAN  METODE TOPSIS (Technique for Others Reference by Similarity to Ideal," JATI, p. 136, 2019.
[3]   J.  K.  Anggraini  and  M.  Orisa,  "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TERBAIK DENGAN," JATI, p. 1009, 2022.
[4]   M.  A.  Setiawan,  "SISTEM  PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU  DI  SMK  NEGERI  2  BLITAR MENGGUNAKAN  METODE  TOPSIS," 2019, 53.
[5]   S.  A.  Fathoni,  "SISTEM  PENDUKUNG
KEPUTUSAN UNTUK PEMILHAN MOBIL BARU DI MALANG MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR  ORDER  OF  PREFERENCE  BY
SIMILARITY  TO  IDEAL  SOLUTION (TOPSIS)," JATI, p. 403, 2019.
[6]   N. P. A. Aryawati, K. K. Harahap, N. N. . S. A.  Yanti,  I.  M.  .  N.  O.  Mahardika,  D.  M. Widiniarsih, I. S. Ahmad, A. A. Mattunruang, S.  and  L.  M.  Amali,  MANAJEMEN KEUANGAN,  Klaten:  Tahta  Media  Grup, 2022.
[7]   M.  Marbun  and  B.  Sinaga,  BUKU  AJAR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN  HASIL,  Medan:  CV.Rudang Mayang, 2018.
[8]   D.  R.  &.  M.  F.  A.  Anamisa,  Dasar Pemrograman  Web:  Teori  dan  Implementasi (HTML, CSS, Javascript, Bootstrap, CodeIgniter),  Malang:  Media  Nusa  Creative, 2020.
[9]   S.  M.  N.  K.  S.  S.  M.  Ni  Ketut  Dewi  Ari Jayanti,  TEORI  BASIS  DATA,  Bali:  ANDI, 2019.
[10]  D. A. Hadi, Panduan Lengkap Laravel Untuk Pemula, Surabaya: malasngoding, 2019.
[11]  E.  L,  DASAR  DASAR  PHP,  Semarang: UDINUS, 2014.