## Model Bangkitan Perjalanan Kota Lhokseumawe
Zadia Shafira 1,* Yusria Darma 2 Muhammad Isya 3
1 Mahasiswa, Jurusan Teknik Sipil, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh 23111, Indonesia
2,3 Jurusan Teknik Sipil, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh 23111, Indonesia. Email: zadiashafira97@gmail.com@gmail.com

## Abstract
Lhokseumawe City is one of the National Strategic Activity Centers (PKSN) in Aceh. PKSN is required to serve the  flow  of  people,  goods,  and  services  from  the  outside  into  Lhokseumawe  City  as  well  as  both  in  domestic  and international  relations.  The  urban  sector  that  forms  the  Lhokseumawe  PKSN  consists  of  four  sub-districts  in Lhokseumawe City, that is Banda Sakti District, Blang Mangat District, Muara Satu District and Muara Dua District. This study discusses the variables that influence trip generation in the PKSN Region of Lhokseumawe City so that a model is  obtained  to  explain  about  trip  generation    in  the  Lhokseumawe  PKSN  Region.  This  research  was  conducted  by distributing  questionnaires  to  300  households  (household  interviews)  in  the  PKSN  region  of  Lhokseumawe  City.  The results of the household interview survey were processed by linear regression analysis. Based on the results of regression testing, the best model is Y = 1,173 + 0,704 X 1 – 0,417 X 5 + 1,702 X 6 + 1,361 X 7 , with a determination value (R 2 ) of 0,79. Based  on  the  model,  it  can  be  seen  that  trip  generation  at  the  Lhokseumawe  City  National  Strategic  Activity  Center (PKSN) is 79.0% determined by income (X 1 ), number of family members (X 5 ), number of family members attending school (X 6 ) and number of working family members (X 7 ).
Keywords: Trip Generation, Regression, PKSN Lhokseumawe.

## Abstrak
Kota Lhokseumawe merupakan salah satu Pusat Kegiatan Strategis Nasional (PKSN) di wilayah Aceh. PKSN ini berfungsi untuk melayani arus orang, barang, dan jasa dari luar ke dalam Kota Lhokseumawe ataupun sebaliknya baik dalam lingkup domestik maupun internasional. Kawasan perkotaan yang membentuk PKSN Lhokseumawe terdiri atas  empat  kecamatan  di  Kota  Lhokseumawe,  yaitu  Kecamatan  Banda  Sakti,  Kecamatan  Blang  Mangat,  Kecamatan Muara  Satu  dan  Kecamatan  Muara  Dua.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  variabel-variabel  yang mempengaruhi  Bangkitan di  wilayah  PKSN  Kota  Lhokseumawe sehingga  didapatkan model  yang dapat  menjelaskan besarnya Bangkitan Perjalanan di wilayah PKSN Lhokseumawe. Penelitian ini dilakukan dengan cara cara menyebarkan kuesioner  kepada  300  kepala  keluarga  (household  interview)  di  kawasan  PKSN  Kota  Lhokseumawe.  Hasil  survei household interview diolah dengan analisis regresi linier. Berdasarkan hasil pengujian regresi didapatkan model terbaik yaitu Y= 1,173 + 0,704 X 1 – 0,417 X 5 + 1,702 X 6 + 1,361 X 7 , dengan nilai determinasi (R 2 ) sebesar 0,79. Berdasarkan model  tersebut  dapat  diketahui  bangkitan  perjalanan  pada  Pusat  Kegiatan  Strategis  Nasional  (PKSN)  Kota Lhokseumawe sebesar 79,0% ditentukan oleh pendapatan (X 1 ), jumlah anggota keluarga (X 5 ), jumlah anggota keluarga yang bersekolah (X 6 )  dan jumlah anggota keluarga yang bekerja (X 7 ).
Kata kunci : Bangkitan Perjalanan, Regresi Linier Berganda, PKSN Kota Lhokseumawe.

## 1. Pendahuluan
Kota  Lhokseumawe  adalah  salah  satu  Pusat Kegiatan Strategis Nasional (PKSN) di Wilayah Aceh yang melayani arus orang, barang, dan jasa dari luar ke  dalam  wilayah  Kota  Lhokseumawe  ataupun sebaliknya  baik  dalam  lingkup  domestik  maupun dalam lingkup Internasional. Semakin berkembangnya suatu daerah, berkembangnya ekonomi suatu daerah menyebabkan kebutuhan akan layanan transportasi  meningkat, dan kebutuhan akan mobilisasi  juga  meningkat.  Hal  ini  menyebabkan kenaikan  angka  jumlah  kendaraan  pribadi  yang menyebabkan  berbagai  permasalahan  transportasi seperti  kemacetan,  bertambahnya  biaya  perbaikan sarana, polusi, dan sebagainya. Untuk menyelesaikan
ini  dilakukan  pemodelan  Bangkitan  perjalanan  pada wilayah  PKSN  ini  guna  memprediksi  jumlah bangkitan  masa  sekarang  yang  akan  digunakan  di masa mendatang.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui variabel-variabel apa saja yang berpengaruh terhadap besarnya  bangkitan  perjalanan  di  wilayah  PKSN. Selain itu didapatkan model yang dapat menjelaskan besar bangkitan perjalanan di wilayah PKSN.

## 2. Tinjauan Kepustakaan

## 2.1 Transportasi
Tamin[1]  menyatakan  Transportasi  yaitu  suatu kesatuan sistem yang terdiri atas prasarana dan sarana untuk  mendukung  adanya  pergerakan  sebagai  hasil perpindahan orang atau barang dari/menuju suatu tata guna lahan, akibat adanya dorongan untuk memenuhi
kebutuhan.  Miro[2]  menyatakan  Transportasi  juga dapat dikatakan sebuah proses pindah,  proses gerak, dimana proses ini memerlukan alat penyokong untuk menjamin  kelancaran  proses  perpindahan  sesuai waktu yang dibutuhkan.

## 2.2 Pemodelan dalam Transportasi
Morlok[3] meyatakan model adalah
penyederhanaan  dari  suatu  realita  yang  dapat memberikan petunjuk untuk perencanaan transportasi. Memperkirakan kebutuhan akan pergerakan  merupakan  salah  satu  bagian  penting  di dalam  transportasi  karena  akan  sangat  berpengaruh terhadap  kebijakan  dan  kebutuhan  sistem  jaringan transportasi.

## 2.3 Bangkitan dan Tarikan Perjalanan
Bangkitan  Perjalanan  dapat  diartikan  banyaknya perjalanan pada suatu zona yang terjadi dalam satuan waktu.Tamin  menyatakan  Bangkitan  perjalanan terdiri  atas Trip  Production yaitu  jumlah  perjalanan yang  dihasilkan  oleh  suatu  zona  dan Trip  Attraction yaitu jumlah perjalanan yang ditarik oleh suatu zona. Adapun Bangkitan dan tarikan menurut Tamin dapat dilihat pada Gambar 1 berikut ini:
Gambar 1  Bangkitan Dan Tarikan Perjalanan Sumber [ 1]

## 2.4 Klasifikasi Pergerakan
Tamin  menyatakan  ada  5  kategori  pergerakan berdasarkan tujuan perjalanan yaitu:
1. pergerakan ke tempat kerja
2. Pergerakan ke sekolah
3. Pergerakan ke tempat berbelanja
4. Pergerakan untuk kepentingan sosial
5. Pergerakan untuk rekreasi  rekreasi. Sedangkan  pergerakan  berdasarkan  waktu dibedakan menjadi  pergerakan pada jam sibuk dan tidak sibuk. Kemudian pergerakan berdasarkan: jenis  orang  dibedakan  menurut  pendapatan pemilihan  rumah  tangga  dan  struktur/  ukuran rumah tangga.

## 2.5 Survei Wawancara Rumah Tangga
Firdaus[4]  menyatakan  jenis  survei  asal  tujuan terbaik  dalam  kajian  transportasi  untuk  daerah perkotaan adalah dengan melakukan survei wawancara  rumah  tangga.  Metode  ini  biasanya dilakukan dengan wawancara langsung atau kuesioner yang memungkinkan pengumpulan
informasi  yang  maksimum  dalam  hal  kebiasaan perjalanan yang dilakukan.

## 2.6 Pengambilan Sampel dan Besar Sampel
Sampel  ialah  suatu  pecahan  dari  populasi  yang dijadikan  objek  penelitian.  Tujuan  pengambilan sampel  yaitu  agar  sampel  tersebut  dapat  mewakili populasi  dalam  memperoleh  informasi.  Nasution[5] menyatakan  alasan  pengambilan  sampel  yaitu keterbatasan waktu, tenaga, dan biaya.
Besar  sampel  yang  diambil  tergantung  dengan tingkat  taraf  kepercayaan  dan  kesalahan  yang dikehendaki. Sampel yang digunakan harus mewakili karakteristik populasi yang sudah ada.

## 2.7 Analisis Regresi Linier
Ramadhani dan Trisnawan[6] menyatakan Analisis  Regresi  Linier    adalah  alat  analisis  statistik yang  digunakan  untuk  mengetahui  faktor-faktor signifikan  serta  menguji  sejauh  mana  faktor-  faktor tersebut berpengaruh dengan kondisi yang ditimbulkannya.  Analisis  Regresi  Linier  terdiri  dari dua macam yaitu analisis regresi linier sedarhana dan analisis regresi linier berganda.
Analisi  Regresi  Liner  Berganda  merupakan teknik  analisis  regresi  yang  menghubungkan  satu variabel  terikat  dengan  dua  atau  lebih  variabel- variabel  bebas  yang  dianggap  atau  mungkin mempengaruhi  perubahan  variabel  terikat  yang diamati.
Bentuk umum dari analisis regresi linier adalah :
Y=A+B 1 X 1 +B 2 X 2 ……+BnXn....................... 1)
Dimana : Y = variabel terikat yang akan diramalkan A= konstanta (angka yang akan dicari) B1,B2...Bn  =  parameter  koefisien  berupa  nilai  yang digunakan untuk  meramalkan Y X1,X2...Xn  =  variabel-variabel  bebas  (faktor  yang berpengaruh)

## 2.8 Uji Kelayakan Model

## 1. Uji Korelasi
Uji  Korelasi  digunakan  untuk  menentukan hubungan  antara  variabel  terikat  dengan  variabel bebas  atau  antara  sesama  variabel  bebas.  Nilai  uji korelasi berkisar antara -1 sampai dengan 1. Apabila nilai korelasi semakin mendekati -1 dan 1 maka nilai korelasi  akan  semakin  kuat,  sebaliknya  apabila  nilai korelasi  semakin  mendekati  0  maka  nilai  korelasi akan  semakin  lemah.  Nilai  positif  menunjukkan hubungan  searah  (X  naik  maka  Y  naik)  dan sebaliknya nilai negatif menunjukkan hubungan yang berlawanan (X naik maka Y turun).

## 2. Uji Determinasi
Koefisien determinasi (R 2 ) pada intinya mengukur seberapa  jauh  variabel  bebas  berpengaruh  terhadap
vaiabel  terikat.  Setiap  penambahan  satu  variabel bebas  menyebabkan  nilai  determinasi  meningkat sehingga  di  pertimbangkan  menggunakan adjusted R 2 . Nilai koefisien determinasi adalah antara 0 dan 1 dimana  semakin  mendekati  1  berarti  model  yang dihasilkan akan semakin baik.

## 3. Uji t
Uji  t  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh masing-  masing  variabel  bebas  terhadap  variabel terikat.  Uji  t  dilakukan  dengan  membandingkan  t hitung  terhadap  t  tabel  dengan  ketentuan  apabila thitung>ttabel dengan signifikan t dibawah 0,05 (5%). Jika thitung>ttabel artinya 2variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat dan sebaliknya.

## 4. Uji F
Pengujian  ini  dilakukan  melihat  apakah  model regresi  dinyatakan  fit  atau  layak  dan  mengetahui apakah variabel independen secara simultan memiliki dampak  terhadap  variabel  dependen.  Metode  yang digunakan  yaitu  dengan  membandingkan  nilai  F hitung  dengan  F  tabel  dengan  ketentuan.  Jika Fhitung>Ftabel  maka  secara  bersama-sama  variabel bebas  berpengaruh  terhadap  variabel  terikat,  dan sebaliknya.  Fhitung>Ftabel  dengan  signifikan  F  di bawah 0,05 (5%).

## 5. Uji Multikolinieritas
Uji  ini  digunakan  untuk  menguji  apakah permodelan regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel  bebas.  Dalam  pengecekkan  (detection) terhadap  adanya  multikolinieritas  harus  memenuhi beberapa syarat yaitu:
1. Besaran VIF <10 maka tidak terjadi multikolinieritas.
2. Nilai  tolerance    >  0,10  maka  tidak  terjadi multikolinieritas.

## 6. Uji Heteroskedastisitas
Ghozali[7]  menyatakan  Uji  heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi  ketidaksamaan  variansi  dari  residual  satu pengamatan ke pengamatan lain. Pengujian Heteroskedastisitas  dapat  dilakukan  dengan  cara melihat grafik Scatterplot, dimana jika data menyebar secara  acakmaka  dapat  dipastikan  tidak  terjadi masalah heteroskedastisitas.

## 7. Pusat Kegiatan Strategis Nasional (PKSN)
Peraturan  Presiden  Republik  Indonesia  Nomor  49 Tahun  2018 Tentang  Rencana  Tata  Ruang  Kawasan Perbatasan  Negara  Di  Provinsi  Aceh  Dan  Provinsi Sumatera  Utara[8]  menyatakan  Pusat  Kegiatan Strategis  Nasional  (PKSN)  adalah  suatu  wilayah perkotaan  yang  ditujuk  untuk  membantu  usaha pengembangan  Kawasan  Perbatasan  Negara.  Selain Kota  Lhokseumawe,  wilayah  PKSN  lain  di  Provinsi Aceh adalah Kota Sabang.

## 8. Penelitian Terdahulu
1. Oktarisa[9] meneliti tentang Pemodelan Bangkitan Pergerakan Berbasis Rumah Tangga di Kabupaten Pasuruan. Factor yang berpengaruh signifikan terhadap model bangkitan  yaitu  banyaknya  anggota  keluarga yang bekerja, banyaknya anggota keluarga yang sekolah,  banyaknya  pendapatan,  kepemilikan kendaraan roda dua serta kepemilikan kendaraan tak bermotor.
2. Sulistiyono  dan  Widiarti[10]  meneliti  tentang Model  Bangkitan  Perjalanan  Pada  Kawasan Pusat  Kota  Jember.  Hasil  yang  didapat  yaitu variabel  yang  berpengaruh  dengan  bangkitan adalah  pendapatan  keluarga  dalam  satu  bulan, jumlah  anggota  keluarga,  jumlah  anggota keluarga  bekerja  dan  jumlah  anggota  keluarga bersekolah.

## 3. Metode Penelitian
3.1 Alur Penelitian
Gambar 2 Bagan alir  penelitian (1/2)

## Gambar 2 Bagan Alir Penelitian (2/2)

## 3.2 Lokasi dan Jumlah Sampel
Lokasi  penelitian  ini  dilaksanakan  di  Empat Kecamatan  Kota  Lhokseumawe,  yaitu  Kecamatan Muara Satu, Kecamatan Muara Dua, Banda Sakti dan Kecamatan  Blang  Mangat.    Sedangkan  populasi dalam penelitian ini  adalah Jumlah Kepala Keluarga (KK)  yang  tersebar  di  4  Kecamatan  di  Kota Lhokseumawe.  Jumlah  pengambilan  sampel  untuk penelitian  ini  berdasarkan  pada  tabel  Michael  dan Issac dengan menggunakan tingkat error sebesar 10% dengan  tingkat  kepercayaan  90%  dan  berdasarkan jumlah keluarga pada Kota Lhokseumawe tahun 2019 sebanyak  40.117  keluarga.  Berdasarkan  tabel  Isaac dan  Michael  diperoleh  sebanyak  270  KK.  Namun pada  penelitian  ini  digunakan  300  KK.  Kemudian sampel  diproporsikan  sesuai  dengan  jumlah  KK  di masing-masing  Kecamatan  yang  termasuk  ke  dalam wilayah studi. Jumlah kuesioner yang disebar di setiap kecamatan  berdasarkan  proporsi  sampel  masing- masing  desa  ditampilkan  pada  Tabel  1  dan  gambar lokasi  wilayah  studi  dapat  dilihat  pada  Gambar  3 dibawah ini.
Tabel 1 Proporsi Sampel Perkecamatan
Gambar 3 Peta wilayah studi

## 3.3 Metode Pengumpulan Data 3.3.1 Data Primer
Dalam  penelitian  ini,  pengumpulan  data  primer dilakukan  dengan  cara  penyebaran  kuesioner  berisi pertanyaan-pertanyaan  terkait  analisa  bangkitan perjalanan  berdasarkan  struktur  rumah  tangga  dan sosio-ekonomi.  Pembagian  kuesioner  dilakukan secara langsung  kepada responden yang merupakan kepala  keluarga  yang  berada  pada  lokasi  studi  yang telah ditentukan, serta mengarahkan responden untuk menjawab  kuesioner  yang  telah  dirancang  dengan sejumlah pertanyaan.

## 3.3.2 Data Sekunder
Lhokseumawe  dan  data  jumlah  penduduk perkecamatan  berdasarkan  Kepala  Keluarga.  Data sekunder  ini  diperoleh  dari  Badan  Pusat  Statistik (BPS) Kota Lhokseumawe.

## 3.4 Metode Pengolahan Data
Metode  Pengolahan  data  dalam  penelitian  ini dilakukan  dengan  bantuan Microsoft  Excel. Adapun tahapan-tahapan  pengolahan  data  adalah  sebagai berikut:
1. Data  hasil  survei  wawancara  yang  sudah terkumpul diperiksa kelengkapan isian, kejelasan jawaban dan relevansi.
2. Data hasil penyebaran kuesioner disusun kemudian diolah dalam bentuk tabel atau grafik.
3. Mengubah data mentah yang telah didapat dengan cara  memberikan  kode  dalam  bentuk  angka,  hal ini dilakukan untuk memudahkan pengolahan dan analisa data.

## 3.5 Metode Analisa Data
Analisa  data  pada  penelitian  ini  dilaksanakan dengan  melakukan  uji  korelasi  untuk  menyeleksi variabel bebas yang dimasukkan kedalam persamaan regresi  linier.  Kemudian  setelah  dilakukan  analisis linier regression dilakukan uji kelayakan model yaitu uji determinasi, uji F, uji t, uji multikolinieritas, dan uji  Heteroskedastisitas  sehingga  didapatkan  model Bangkitan Perjalanan terbaik.

## 4. Hasil dan Pembahasan

## 4.1 Uji Korelasi
Hasil dari pengujian korelasi menampilkan bahwa seluruh  variabel  bebas  pada  penelitian  ini  memiliki nilai  positif  yang  berarti  perubahan  pada  variabel bebas  diikuti  dengan  perubahan  variabel  terikat dengan  arah  yang  sama.  Selain  itu  terdapat  variabel bebas  yang  memiliki  hubungan  korelasi  sangat  kuat yaitu variabel bebas (X1) jumlah pendapatan dengan variabel (X2) jumlah kepemilikan mobil dengan nilai korelasi  0,788.  Karena  terjadi  hubungan  yang  kuat antara  variabel  bebas,  maka  salah  satu  dari  variabel bebas  dipilih  salah  satu  untuk  dimasukkan  kedalam regresi linier.
Hasil pengujian Korelasi dapat dilihat pada Tabel 2 di bawah ini.

## Tabel 2 Hasi uji korelasi
Keterangan: Y = Jumlah bangkitan rumah tangga perhari X1= Pendapatan X2= Jumlah Kepemilikan Mobil X3= Jumlah Kepemilikan Sepeda Motor X4= Jumlah Kepemilikan Sepeda X5= Jumlah Anggota Keluarga X6= Jumlah Anggota Keluarga yang bersekolah X7= Jumlah Anggota Keluarga yang bekerja

## 4.2 Hasil Analisis Regresi
4.2.1 Uji Determinasi
Dari  hasi  uji  determinasi  didapatkan  nilai  R Square sebesar 0.790, artinya bahwa  banyak anggota keluarga  yang  bersekolah,  banyak  anggota  keluarga
yang  bekerja,  pendapatan,  dan  banyak  anggota keluarga  mampu  mempengaruhi  jumlah  perjalanan sebesar  79.2%,  sedangkan  sisanya  dipengaruhi  oleh faktor lain diluar penelitian. Hasil uji determinasi bisa dilihat pada Tabel 3 dibawah ini.

## Tabel 3 Hasil Uji Determinasi

## 4.2.2 Uji F
Hasil uji F diketahui nilai sig. sebesar 0.000 atau kecil dari 0.05, dan  Fhitung > Ftabel (277,778>0,18) artinya  bahwa  terdapat  pengaruh  secara  simultan jumlah  anggota  keluarga  yang  bersekolah,  jumlah anggota  keluarga  yang  bekerja,  pendapatan,  dan jumlah anggota keluarga terhadap jumlah perjalanan. Hasil uji F dapat dilihat pada tabel 4 dibawah ini.

## Tabel 4 Hasil Uji F

## 4.2.3 Uji t
Hasil uji t dapat dijelaskan sebagai berikut 4,229; 11,762;  18,045;  14,417,  dimana  nilai  thitung  lebih besar  dari  pada  ttabel  =  1,65  dan  nilai  signifikansi pada  model  ini  lebih  kecil  dari  pada  0,05,  artinya variabel  bebas  ini  lulus  pada  uji  t  dan  semuanya berpengaruh terhadap variabel terikat.

## Tabel 5 Hasil Uji t

## 4.2.4 Uji Multikolinieritas
Hasil  uji  multikolinieritas  diketahui  bahwa  nilai tolerance  variabel  independen  memiliki  nilai  lebih dari  0,10.  Nilai  VIF  sebesar  di  bawah  nilai  10. Kesimpulannya  adalah  model  regresi  variabel independen tidak terdapat multikolinieritas dan telah memenuhi asumsi uji multikolinieritas.
Tabel 6 Hasil Uji Multikolinieritas
4.2.5 Uji Heteroskedastisitas

## Gambar 3 Grafik  Hasil uji Heteroskedastisitas
Dari Gambar 3 dapat dilihat data menyebar secara acak  maka  dapat  dipastikan  bahwa  tidak  adanya masalah heteroskedastisitas.

## 4.3 Model Bangkitan di wilayah PKSN
Model terbaik yang dihasilkan yaitu model ketiga dari hasil keluaran SPSS:
Y = 1,173 + 0,704 X1– 0,417 X5 + 1,702 X6 + 1,361 X7............................................................................2)
Variabel  yang  berpengaruh  adalah    (X1)  jumlah pendapatan.  (X5)  banyak  anggota  keluarga,  (X4) banyak  anggota  keluarga  yang  bersekolah,  dan  (X5) banyak anggota keluarga yang bekerja.
Nilai  koefisien  determinasi  (R2)  yang  didapat adalah  sebesar  0,790  yaitu abillity variabel  bebas dalam menampilkan  variabel  terikat sebesar 79,0 %. Nilai  Fhitung  yang  didapatkan  lebih  besar  dari  pada Ftabel (277,778 > 0,18). Distribusi nilai F berdasarkan taraf  kepercayaan  sebesar  0,95%  (α=0,05),  serta degree of freedom (df1) = 4 dan (df2) = n-k-1 = 300 – 4 – 1 = 296.
Berdasarkan  nilai  signifikansi,  nilai  F  yang diperoleh  adalah  nol  (0),  nilai  tersebut  lebih  rendah dari tingkat error yang dipakai yaitu 5% (0,05). Maka dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  bebas  (X)  secara simultan berdampak pada variabel dependent (Y).
Nilai  thitung  yang  dihasilkan  masing  masing 4,229;  11,762;  18,045;  14,417,  dimana  nilai  thitung lebih besar dari pada ttabel = 1,65, dan thitung yang minus  diabaikan.  Nilai  thitung  yang  berpengaruh
terhadap  variabel  Y  yaitu  4,120;  8,835;  17,914;  dan 14,374  karena  lebih  banyak  dari  pada  ttabel  =  1,65. Besaran  thitung  berdasarkan  taraf  kepercayaan  95% (α=0,05) sehingga apabila dilihat dari signifikansi uj t semua variabel bebas pada model ketiga <0,05.

## 5. Kesimpulan dan Saran

## 5.1 Kesimpulan
Berdasarkan  dari  hasil  penelitian  dan  analisis  data yang  telah  dilaksanakan  maka  dapat  diambil kesimpulan yaitu sebagai berikut:
1. Keluarga  di  Pusat  Kegiatan  Strategi  Nasional (PKSN) Kota Lhokseumawe mayoritas memiliki jumlah anggota keluarga 4 orang yaitu sebar  40%  dan  memiliki  pendapatan  rata-rata keluarga > 5 juta s/d 10 juta.
2. Untuk  kepemilikan  kepemilikan  kendaraan, 44% memiliki 1 unit kendaraan, 56% memiliki 2 unit  sepeda  motor  dan  1  unit  sepeda  sebesar 57%.
3. Berdasarkan  hasil  regeresi  terdapat  4  variabel bebas  yang  berpengaruh  terhadap  bangkitan perjalanan  pada  Pusat  Kegiatan  Strategis Nasional  (PKSN)  Kota  Lhokseumawe  yaitu (X1) pendapatan, (X5) banyak anggota keluarga, (X6) banyak anggota keluarga yang bersekolah, dan (X7) banyak anggota keluarga yang bekerja.
4. Model  bangkitan  perjalanan  terbaik  secara statistik adalah Y= 1,173 + 0,704 X1– 0,417 X5 + 1,702 X6 + 1,361 X7, dengan nilai determinasi (R2)  sebesar  0,790  yaitu  bangkitan  perjalanan pada Pusat Kegiatan Strategis Nasional (PKSN) Kota  Lhokseumawe  sebesar  79,0%  ditentukan oleh  variabel  bebas  yang  digunakan  dalam model.

## 5.2 Saran
1. Penelitian  Bangkitan  perjalanan  pada  Pusat Kegiatan  Strategis  Nasional  (PKSN)  dapat dilanjutkan oleh peneliti lain untuk penyempurnaan model transportasi  empat tahap.
2. Untuk  penelitian  Bangkitan  perjalanan  dapat ditambah  variabel  lainnya  sebagai  pengaruh jumlah bangkitan perjalanan.

## 6.  Daftar Kepustakaan
[1] Tamin,  O.Z,  Perencanaan  dan  pemodelan Transportasi, Institut Teknologi Bandung, Bandung, 2000.
[2]  Miro,  F.,  Perencanaan  Transportasi  untuk Mahasiswa,  Perencana  dan  Praktisi,  Penerbit Erlangga, Jakarta, 2005.
[3]  Morlok, E. K, Pengantar Teknik dan Perencanaan Transportasi, Erlangga, Jakarta, 1991.
[4] Firdaus, O. Pemodelan Bangkitan Perjalanan (Trip Generation) Kota Pangkal   Pinang menggunakan Jica Strada ver.3, Jurnal Teknik Sipil UBL, Vol.2 No.2, 2011..
[5]Nasution, R. Teknik Sampling, Penerbit Universitas Sumatera Utara, Medan, 2013..
[6] Ramadhani, F dan Trisnawan, R. Analisis Model Bangkitan  dan  Tarikan  Pergerakan  Kabupaten Rokan Hulu, P-ISSN 2527-7073, E-  ISSN 2620- 3170/ Vol.3 No.1, 2018.
[7] SNI 4798. Sepesifik Aspal Emulsi Kationik, 2011.
[8] Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 49 Tahun  2018  Tentang  Rencana  Tata  Ruang Kawasan Perbatasan Negara di Provinsi Aceh dan Sumatera Utara..
[9] Oktarisa,  M.,  Pemodelan  Bangkitan  Pergerakan Berbasis Rumah Tangga di Kabupaten Pasuruan, Universitas Brawijaya, Malang, 2007..
[10]  Sulisttyono, S. dan Widiarti, W. Y., Pemodelan Bangkitan Perjalanan (Trip Generation) di Pusat Kota Jember, Universitas Tarumanegara, Jakarta, 2007.