Perspektif Akuntansi Volume 7 Nomor 1 (Februari 2024), hal. 17-37 ISSN: 2623-0194 (Print), 2623-0186 (Online) Copyright© The Authors(s). All Rights Reserved Center for Accounting Development and Research (CARD) Fakultas Ekonomika dan Bisnis, Universitas Kristen Satya Wacana
DOI: https://doi.org/10.24246/persi.v7i1.p17-37 http://ejournal.uksw.edu/persi

## Minat Menggunakan Audit Tool and Linked Archives System

## 2.1 (ATLAS 2.1) di KAP Jawa Tengah: Perspektif UTAUT
Andreas Setio Adiputro 1
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Diponegoro Suzy Noviyanti Budiono Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Kristen Satya Wacana
Received 16/08/2023 Revised 07/12/2023 Accepted 18/12/2023 Abstract. The current development of information technology is very helpful  in  auditing  financial  statements.  An  example  of  the application of information technology in auditing is the Audit Tool and Linked Archives System 2.1 (ATLAS 2.1) by auditors working at Public  Accounting  Firms  (KAP).  This  study  aims  to  analyze  the auditor's perception of the factors that influence the intention to use ATLAS 2.1. These factors are measured using the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model. Data collection using a questionnaire. The sample used 100 auditors who worked at KAP in Central Java, the research data was processed using Partial Least  Square  (PLS)  with  the  help  of  WarpPLS  7  software.  The contribution  of  this  research  provides  a  new  understanding regarding  the  use  of  ATLAS  2.1  by  auditors  working  in  KAP.  The study  results  show  that  business  expectations  and  facilitating conditions do not affect interest in using ATLAS 2.1. Performance expectancy  and  social  influence  significantly  positively  affect interest in using ATLAS 2.1 in KAPs in the Central Java region.
Keywords: ATLAS 2.1, UTAUT, Auditor, Audit Firms
1 andreassetioadiputro@students.undip.ac.id
Abstrak. Perkembangan  teknologi  informasi  saat  ini  sangat membantu  dalam  melakukan  audit  laporan  keuangan.  Contoh penerapan  teknologi  informasi  di  bidang  audit  adalah penggunaan Audit Tool and Linked Archives System (ATLAS 2.1) di Kantor Akuntan Publik (KAP) oleh auditor. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis persepsi auditor tentang faktor-faktor yang memengaruhi  minat  menggunakan  ATLAS  2.1.  Faktor-faktor tersebut diukur menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Pengumpulan data menggunakan kuesioner.  Sampel  menggunakan  responden  100  auditor  yang bekerja  di  KAP  di  Jawa  Tengah,  data  penelitian  diolah menggunakan Partial  Least  Square (PLS)  dengan  bantuan software  WarpPLS  7.  Kontribusi  penelitian  ini  memberikan pemahaman  baru  terkait  penggunaan  ATLAS  2.1  oleh  auditor yang  bekerja  di  KAP.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa ekspektansi  usaha  dan  kondisi  yang  memfasilitasi  tidak berpengaruh  terhadap  minat  menggunakan  ATLAS  2.1. Ekspektansi  kinerja  dan  pengaruh  sosial  berpengaruh  positif signifikan  terhadap  minat  menggunakan  ATLAS  2.1  di  KAP wilayah Jawa Tengah.
Kata kunci: ATLAS 2.1, UTAUT, Auditor, KAP

## Pendahuluan
Penggunaan  teknologi  informasi  oleh  organisasi  bisnis  telah  menjadi  bagian  yang tidak  terpisahkan  dari  bisnis  dan  merupakan  salah  satu  faktor  keberhasilan organisasi  bisnis  (Ghani et  al. ,  2016).  Penggunaan  teknologi  informasi  berdampak signifikan  terhadap  pemrosesan  data  akuntansi  dalam  suatu  organisasi  bisnis, khususnya  perubahan  dari  sistem  manual  digantikan  dengan  sistem  komputer sebagai  alat  pemrosesan  data  (Pratiwi et  al. ,  2022;  Jayanti  &  Ariyanto,  2019). Teknologi informasi terbukti menjadi investasi yang baik dalam dunia bisnis di zaman modern  (Haseeb et  al .,  2019;  Shamsuddin,  2015).  Oleh  sebab  itu,  penggunaan teknologi  informasi  memberikan  dampak  bagi  perusahaan,  khususnya  dalam menjalankan kegiatan bisnis.
Perkembangan  teknologi  informasi  juga  merambah  pada  bidang  jasa  audit  pada Kantor  Akuntan  Publik  (KAP)  (Pratiyaksa  &  Widhiyani,  2016).  Perkembangan  ini telah  mengubah  kinerja  auditor  yang  tidak  terlepas  dari  penggunaan  teknologi akuntansi yang digunakan dalam pelaksanaan audit (Riantono & Putri, 2022). Teknik Audit  Berbantuan  Komputer  (TABK)  dapat  memudahkan  auditor  dalam melaksanakan  audit  laporan  keuangan.  TABK  merupakan  salah  satu  teknik  yang paling  terlihat  perkembangannya  berupa  suatu  aplikasi  (sistem)  yang  memiliki manfaat  untuk membantu auditor dalam mengerjakan prosedur audit (Pedrosa et al. , 2020; Mahzan & Lymer, 2014), misalnya penggunaan Audit Tool and Linked Archive System 2.1 (ATLAS 2.1).
ATLAS 2.1 merupakan aplikasi berbasis microsoft excel yang berperan sebagai alat bantu  bagi  auditor  dalam  menjalankan  prosedur  audit  dan  mendokumentasikan hasilnya, dan akhirnya dapat menjadi dasar dalam pemberian opini audit (Prajanto, 2020). Standar Profesional Akuntan Publik (IAPI, 2011), SA Seksi 339 menyatakan bahwa kertas kerja audit merupakan catatan-catatan yang dilaksanakan oleh auditor terkait  prosedur  audit  yang  dijalaninya,  pengujian  yang  akan  dilakukan,  informasi yang  akan  diperoleh,  dan  juga  kesimpulan  yang  dibuat  sehubungan  dengan  audit laporan keuangan. Pembuatan kertas kerja audit yang baik, jika catatan-catatan yang berkaitan  dengan  audit  telah  dilakukan  sesuai  dengan  standar  audit  dan  tidak melanggar kode etik yang dikeluarkan oleh Institut Akuntan Publik Indonesia (IAPI).
Dalam  konteks  lingkungan  audit  di  Indonesia,  Pusat  Pembina  Profesi  Keuangan (PPPK)  di  bawah  Kementrian  Keuangan  Republik  Indonesia  bekerja  sama  dengan IAPI meluncurkan ATLAS 2.1 pada tahun 2017. KAP-KAP menengah yang berada di daerah Jawa Tengah sudah mulai menggunakan ATLAS 2.1 dalam melakukan proses audit laporan keuangan klien. Meskipun terdapat kelemahan pada ATLAS 2.1, yaitu terdapat beberapa bagian yang menghasilkan data error , namun PPPK dan IAPI sudah melakukan perbaikan dan pengembangan untuk menghilangkan bagian-bagian yang error tersebut. Minat untuk menggunakan TABK dapat dijelaskan oleh konsep Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT).
Konsep UTAUT, merupakan konsep mengenai penerimaan dan penggunaan teknologi informasi yang dikembangkan oleh Venkatesh, Morris, Davis, dan Davis pada tahun 2003  (Andriyanto et  al. ,  2019).  Menurut  konsep  UTAUT  implementasi  teknologi informasi  dapat  dipengaruhi  empat  faktor,  yaitu  ekspektansi  kinerja  ( performance expectancy ), ekspektansi usaha ( effort expectancy ), pengaruh sosial ( social influence ), dan  kondisi  yang  memfasilitasi  ( facilitating  conditions )  (Venkatesh et  al., 2003). Empat  faktor  UTAUT  merupakan  penggabungan  delapan  teori  terdahulu  yang digunakan untuk menjelaskan perilaku pengguna terhadap teknologi informasi yang meliputi Theory  of  Reasoned  Action  (TRA),  Technology  Acceptance  Model  (TAM), Motivational Model (MM), Theory of Planned Behavior (TPB), Combined TAM and TPB, Model of PC utilization (MPTU), Innovation Diffusion Theory (IDT), dan Sosial Cognitive Theory (SCT) (Venkatesh et al., 2003).
Minat menggunakan sistem merupakan sejauh mana pengguna yang memiliki akses informasi mengenai sistem tertentu dan berkeinginan untuk menggunakan kembali atau  bahkan  terus  menggunakan  sistem  tersebut  (Venkatesh et  al., 2003).  Minat auditor untuk menggunakan TABK dipengaruhi oleh manfaat penggunaan TABK yang dapat  membantu  auditor  untuk  lebih  efektif  dan  efisien  dalam  melakukan  audit sehingga meningkatkan kinerja auditor. Selain itu, manfaat penggunaan TABK juga dapat meningkatkan kualitas audit. Namun, dalam penggunaan TABK harus didukung oleh kompetensi dan keahlian auditor dalam menggunakan TABK. Jika auditor tidak memiliki kompetensi dan keahlian, maka dapat menurunkan kualitas audit. Auditor juga  membutuhkan  pelatihan-pelatihan  dalam  menggunakan  TABK,  agar  dapat mengoptimalkan manfaat dari TABK.
Minat  untuk  menggunakan  TABK  telah  mendorong  berbagai  penelitian.  Namun sayangnya  penelitian-penelitian  sebelumnya  membahas  faktor-faktor  yang
memengaruhi  minat  menggunakan  TABK  dalam  prespektif  UTAUT  menunjukkan hasil yang tidak konsisten.  Hasil yang tidak konsisten disebabkan  oleh TABK yang digunakan  oleh  satu  auditor  dengan  auditor  lainnya  itu  berbeda-beda  tergantung pada  kebijakan  KAP  atau  perusahaan  tempat  auditor  bekerja  yang  memutuskan untuk menggunakan TABK yang cocok untuk menunjang kinerja auditor. Setiap TABK memiliki  kemudahan  dan  kesulitan sendiri saat digunakan  dalam  audit.  Penelitian terhadap auditor internal di Yordania menyatakan bahwa faktor ekspektansi kinerja, ekspektansi  usaha,  kondisi  yang  memfasilitasi,  dan  pengaruh  sosial  berpengaruh positif signifikan dalam minat menggunakan TABK (Aljamal et al. , 2021). Penelitian lain terhadap auditor internal dan eksternal menyatakan bahwa faktor ekspektansi kinerja dan kondisi yang memfasilitasi berpengaruh  positif signifikan dalam minat menggunakan  TABK,  namun  faktor  ekspektansi  usaha  dan  pengaruh  sosial  tidak berpengaruh  dalam  minat  menggunakan  TABK  (Al-Hiyari,  2019;  Bierstaker et  al. , 2014).  Selain  itu,  penelitian  terhadap  auditor  eksternal  di  Yordania  menunjukkan bahwa faktor ekspektansi kinerja dan kondisi yang memfasilitasi berpengaruh positif dalam minat menggunakan TABK, namun faktor pengaruh sosial tidak berpengaruh terhadap minat menggunakan TABK (Damer et al. , 2021).
Penelitian lain terhadap auditor eksternal di Amerika Serikat menunjukkan bahwa faktor ekspektansi kinerja berpengaruh positif signifikan dalam minat menggunakan TABK  (Curtis  &  Payne,  2014).  Penelitian  terhadap  auditor  eksternal  di  Indonesia menunjukkan  bahwa  faktor  ekspektansi  kinerja  dan  kondisi  yang  memfasilitasi berpengaruh positif signifikan dalam minat menggunakan TABK (Ulfa, 2021). Selain itu, penelitian di Indonesia lainnya menunjukkan bahwa faktor ekspektansi kinerja berpengaruh signifikan terhadap kinerja auditor dimana auditor merasakan manfaat dari penggunaan TABK, namun faktor ekspektansi usaha, kondisi yang memfasilitasi, dan pengaruh sosial tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja auditor dimana auditor merasakan manfaat dari penggunaan TABK (Riantono & Putri, 2022).
Penelitian faktor-faktor UTAUT yang memengaruhi minat menggunakan ATLAS 2.1 belum banyak dilakukan, khususnya di KAP wilayah Jawa Tengah. Oleh karena itu, penelitian  ini  bertujuan  menginvestigasi  pengaruh  faktor-faktor  UTAUT  seperti ekspektansi  kinerja,  ekspektansi  usaha,  pengaruh  sosial,  dan  kondisi  yang memfasilitasi dalam minat menggunakan ATLAS 2.1 oleh auditor pada KAP di Jawa Tengah. Penelitian ini dilakukan dengan mengambil sampel dari auditor yang bekerja di KAP yang berada di wilayah Jawa Tengah yang sudah terdaftar di PPPK. Berbeda dengan  penelitian  sebelumnya  yang  banyak  menggunakan  TABK  dalam  bentuk Generalized  Audit  Software (GAS)  seperti  ACL,  IDEA,  SAS,  SESAM,  dan Arbutus Analyzer ,  penelitian  ini  lebih  difokuskan  pada  penggunaan  ATLAS  2.1  yang dikembangkan untuk kebutuhan audit di Indonesia. Responden yang menjadi fokus pada penelitian ini adalah partner, manajer, supervisor, dan senior auditor.
Penelitian ini diharapkan mampu memberikan manfaat kepada berbagai pihak. Bagi pihak akademisi, penelitian ini diharapkan dapat memperluas kajian implementasi TABK dalam bentuk ATLAS 2.1 dengan perspektif UTAUT. Bagi IAPI dan PPPK selaku pengawas  KAP,  penelitian  ini  diharapkan  memberi  masukan  dalam  membuat kebijakan  penggunaan  ATLAS  2.1,  atau  kebijakan  dalam  membuat  dan
mengembangkan  audit  tool  yang  lebih  baik  sehingga  dapat  mendukung  kinerja auditor dalam melakukan audit laporan keuangan yang sesuai standar dan peraturan yang berlaku.

## Telaah Pustaka (Kerangka Teori)
Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT)
UTAUT  merupakan  konsep  penerimaan  dan  penggunaan  teknologi  informasi  oleh seseorang  (Venkatesh et al ., 2003). UTAUT terbukti lebih berhasil dalam menjelaskan varian  minat  menggunakan  teknologi  dibandingkan  delapan  model  penerimaan teknologi  informasi  yang  telah  ada  sebelumnya  (Venkatesh et  al .,  2003).  UTAUT berasal  dari  ilmu  psikologi  yang  telah  diadaptasi  melalui  serangkaian  penelitian- penelitian  secara  berturut-turut,  dengan  keputusan  menerima  dan  mengadopsi teknologi informasi (Ulfa, 2021). UTAUT menunjukkan bahwa minat berperilaku dan perilaku  untuk  menggunakan  kembali  suatu  sistem  informasi  dipengaruhi  oleh ekspektansi  kinerja,  ekspektansi  usaha,  pengaruh  sosial,  dan  kondisi  yang memfasilitasi  (Andriyanto et  al. ,  2019).  Ekspektansi  kinerja  merupakan  seberapa besar  seseorang  percaya  bahwa  menggunakan  suatu  sistem  akan  membantunya untuk  mendukung  kinerja  dalam  melakukan  pekerjaan  (Venkatesh et  al .,  2003). Ekspektansi  usaha  merupakan  seberapa  besar  usaha  yang  dilakukan  seseorang dalam menggunakan suatu sistem untuk mendukung pekerjaannya (Venkatesh et al ., 2003). Pengaruh sosial yang merupakan seberapa besar pengaruh lingkungan kerja pada seseorang  untuk menggunakan sistem  (Venkatesh et  al ., 2003). Kondisi yang memfasilitasi  dimana  seberapa  besar  pengaruh  teknis  atau  fasilitas  yang  ada  di lingkungan  pekerjaannya  untuk  mendukung  seseorang  menggunakan  sistem (Venkatesh et al ., 2003). Menurut Venkatesh et al . (2003) minat menggunakan sistem merupakan sejauh mana pengguna yang memiliki akses informasi mengenai sistem tertentu  dan  berkeinginan  untuk  menggunakan  kembali  atau  bahkan  terus menggunakan sistem tersebut. Pengguna menganggap memperoleh manfaat dengan menggunakan  sistem  tersebut.  Pengguna  yang  sudah  menggunakan  suatu  sistem merasakan  bahwa  dengan  menggunakan  sistem  dapat  meningkatkan  kinerja  dan mempermudah  pekerjaan.  Penelitian  yang  dilakukan  Curtis  &  Payne  (2014)  yang mensurvei  beberapa  subjek  senior  auditor  eksternal  di  Amerika  Serikat  dan mengukur  pendapat  senior  auditor  terhadap  minat  menggunakan  kembali  TABK menunjukkan  bahwa  ekspektansi  kinerja,  ekspektansi  usaha,  dan  kondisi  yang memfasilitasi berpengaruh positif terhadap minat untuk menggunakan TABK.
Audit Tool and Linked Archive System 2.1 (ATLAS 2.1)
ATLAS 2.1 merupakan TABK yang berbasis spreadsheet application, yaitu microsoft excel. ATLAS 2.1 diharapkan dapat membantu auditor dalam menyusun kertas kerja audit yang sesuai dengan Standar Profesional Akuntan Publik (SPAP). Audit tool ini dikhususkan  untuk  mengaudit  perusahaan  yang  berskala  kecil,  menengah,  dan UMKM  dengan  standar  keuangan  yang  bisa  disesuaikan  dengan  standar  akuntansi yang  digunakan  oleh  perusahaan  (Akashi,  2019).  Terdapat  enam  pilihan  standar akuntansi  keuangan  pada  ATLAS  2.1  versi  terbaru,  yaitu: SAK  Umum Konvergensi IFRS, SAK ETAP, SAK EMKM, SAK Syariah, SAP, dan SAK Lainnya. ATLAS 2.1 berisi tiga
tahapan audit, yaitu tahap penilaian risiko ( risk assessment ); tahap tanggapan risiko ( risk  response );  dan  tahap  pelaporan  ( completing  and  reporting )  (Haniifah  &
Pramudyastuti,  2022).  PPPK  dibawah  Kementrian  Keuangan  Republik  Indonesia bekerja sama dengan IAPI meluncurkan ATLAS 2.1 pada tahun 2017. Latar belakang dibuatnya ATLAS 2.1 karena masih banyak temuan terkait permasalahan penyusunan kertas  kerja  audit,  perencanaan  audit  berbasis  risiko,  dan  proses  dokumentasi prosedur  audit  (Krismonanda et  al. ,  2021).  Konsep  UTAUT  menyebutkan  bahwa minat  untuk  menggunakan  kembali  TABK,  dapat  dipengaruhi  beberapa  variabel: ekspektansi  kinerja,  ekspektansi  usaha,  pengaruh  sosial,  dan  kondisi  yang memfasilitasi.

## Pengembangan hipotesis

## Dampak Ekspektansi Kinerja terhadap Minat Menggunakan ATLAS 2.1
Ekspektansi  kinerja  mengacu  pada  seseorang  yang  percaya  bahwa  penggunaan sistem  dapat  membantu  pencapaian  kinerja  pekerjaan  (Venkatesh et  al. ,  2003). Dalam konteks audit, ketika auditor memperoleh manfaat lebih dalam menggunakan TABK, auditor akan semakin berniat untuk menggunakan TABK dalam proses audit. Akan  tetapi  ketika  auditor  tidak  mendapatkan  manfaat  dari  penggunaan  TABK, tingkat kemauan untuk menggunakan TABK akan menurun (Tansil et al. , 2019). Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  ekspektansi  kinerja  berpengaruh  positif  signifikan pada minat menggunakan TABK (Riantono & Putri, 2022; Aljamal et al., 2021; Damer et al. , 2021; Ulfa, 2021; Al-Hiyari, 2019; Bierstaker et al. , 2014; Curtis & Payne, 2014). Berdasarkan penjelasan tersebut, maka dapat dirumuskan Hipotesis 1:
H1: Ekspektansi kinerja berpengaruh positif signifikan terhadap minat menggunakan ATLAS 2.1.

## Dampak Ekspektansi Usaha terhadap Minat Menggunakan ATLAS 2.1
Ekspektansi  usaha  merupakan  tingkat  kemudahan  penggunaan  sistem  yang  dapat mengurangi usaha individu dalam melakukan pekerjaannya (Venkatesh et al., 2003). Ekspektansi usaha dapat dikatakan seberapa mudah yang pengguna rasakan dalam menggunakan suatu sistem. Kemudahan yang dirasakan pengguna akan berdampak positif pada keinginan menggunakan suatu sistem. Hal ini berarti bahwa seseorang yang menggunakan sistem dalam pekerjaan akan lebih mudah daripada dengan cara manual.  Temuan  empiris  sebelumnya  menunjukkan  bahwa  ekspektansi  usaha berpengaruh positif signifikan pada minat menggunakan TABK (Aljamal et al. , 2021; Curtis & Payne, 2014). Berdasarkan ulasan tersebut, maka dapat ditarik Hipotesis 2:
H2: Ekspektansi usaha berpengaruh positif signifikan terhadap minat menggunakan ATLAS 2.1.

## Dampak Pengaruh Sosial terhadap Minat Menggunakan ATLAS 2.1
Pengaruh sosial  diartikan seberapa besar seseorang merasakan bahwa orang-orang yang  berada  disekitarnya  dianggap  penting  untuk  menggunakan  sistem  yang memberikan manfaat lebih, seseorang tersebut cenderung membutuhkan dukungan dari orang lain (Venkatesh et al. , 2003). Pengaruh sosial berhubungan dengan faktor
orang-orang  yang  berada  di  sekitar  pengguna  seperti  rekan  seprofesi,  dapat memberikan pengaruh untuk menggunakan sistem (Hsiao & Tang, 2014). Jika rekan seprofesi pengguna selalu menggunakan suatu sistem dan rekan seprofesi tersebut merasakan manfaat dari penggunaan sistem tersebut, maka akan memberikan efek pada  minat  pengguna  untuk  kembali  menggunakan  sistem.    Hasil  penelitian  yang menunjukkan  bahwa  pengaruh  sosial  berpengaruh  positif  signifikan  pada  minat menggunakan  TABK  didukung  oleh  penelitian  (Aljamal et  al .,  2021).  Berdasarkan penjelasan tersebut, maka dapat ditarik Hipotesis 3:
H3:  Pengaruh  sosial  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  minat  menggunakan ATLAS 2.1.

## Dampak Kondisi yang Memfasilitasi terhadap Minat Menggunakan ATLAS 2.1
Kondisi  yang  memfasilitasi  diartikan  seberapa  besar  seseorang  percaya  bahwa infrastruktur dan teknis organisasi dapat mendukung penggunaan sistem (Venkatesh et al. , 2003) . Ketersediaan pengetahuan, perangkat lunak dan perangkat keras yang tersedia  mengenai  penggunaan  TABK  akan  meningkatkan  minat  auditor  untuk menggunakan  TABK  dan  sebaliknya  bila  fasilitas  yang  dibutuhkan  auditor  tidak tersedia maka akan menurunkan tingkat minat auditor untuk menggunakan TABK (Tansil et al ., 2019). Temuan empiris sebelumnya menunjukkan bahwa kondisi yang memfasilitasi  berpengaruh  positif  signifikan  pada  minat  menggunakan  TABK (Aljamal et al. , 2021; Damer et al ., 2021; Ulfa, 2021; Al-Hiyari, 2019; Bierstaker et al., 2014; Curtis & Payne, 2014; Mahzan & Lymer, 2014). Berdasarkan ulasan tersebut, maka dapat ditarik Hipotesis 4:
H4:  Kondisi  yang  memfasilitas  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  minat menggunakan ATLAS 2.1.
Berdasarkan pengembangan hipotesis diatas maka disusun sebuah model penelitian sebagai berikut.
Ekspektasi
Kinerja
Ekspektasi Usaha Pengaruh Sosial Kondisi yang Memfasilitasi Minat Menggunakan ATLAS 2.1 H1 (+) H2 (+) H3 (+) H4 (+)
Gambar 1. Model Penelitian

## Metoda

## Jenis dan Sumber Data
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  eksplanatori  yang  menguji  pengaruh  faktor- faktor  UTAUT  yaitu  ekspektansi  kinerja,  ekspektansi  usaha,  pengaruh  sosial,  dan kondisi yang memfasilitasi terhadap minat penggunaan ATLAS 2.1. Data diperoleh dengan  cara  menyebarkan  atau  mengirimkan link kuesioner  secara online dengan menggunakan google  form melalui  email  ke  setiap  auditor  yang  bekerja  di  Kantor Akuntan Publik (KAP) daerah Jawa Tengah. Data mentah digunakan, karena sumber data  diperoleh  langsung  dari  sumber  aslinya.  Tujuannya  adalah  mendapatkan jawaban dari pertanyaan-pertanyaan dalam kuesioner yang telah disusun. Peneliti mengaitkan  faktor-faktor  UTAUT  dengan  kondisi  lingkungan  auditor  yang  yang bekerja  di  KAP  yang  berada  di  wilayah  Jawa  Tengah  dalam  minat  menggunakan ATLAS 2.1. Gambar 1 memperlihatkan kerangka konseptual pada penelitian ini.

## Populasi dan Sampel
Populasi penelitian adalah seluruh auditor yang bekerja di KAP wilayah Jawa Tengah, di  antaranya  terdiri  dari  partner,  manajer  audit,  supervisor  auditor,  dan  senior auditor.  Sumber  buku  Direktori  IAPI  tahun  2023,  KAP  yang  aktif  di  wilayah  Jawa Tengah  saat  ini  berjumlah  36  KAP.  Kemudian,  teknik  pengambilan  sampel  adalah judgment  sampling .  Penelitian  ini  menggunakan  model Partial  Least  Squares  Path Modeling (PLS-SEM). Model PLS-SEM tidak mensyaratkan menggunakan sampel yang besar (Ghozali & Latan, 2020). Penelitian ini menggunakan pedoman 10 Times Rule dimana  minimum  banyaknya  sampel  penelitian  sebesar  10  kali  jumlah  variabel independen.  Penelitian  menggunakan  4  variabel  independen,  oleh  karena  itu banyaknya sample minimum pada penelitian ini sebesar 10 x 4 = 40 sampel. dimana angka  sampel  ini  memenuhi  kriteria  penggunaan  model  PLS  SEM.  Ukuran  sampel yang lebih besar dari 30 sampel, maka dapat meningkatkan konsistensi estimasi dari PLS SEM. Sampel penelitian berjumlah 100 auditor di KAP daerah Jawa Tengah yang sudah  pernah  mengikuti  pelatihan  dan  mencoba  menggunakan  ATLAS  2.1  saat mengaudit laporan keuangan.

## Definisi Operasional atau Pengukuran Variabel
Penelitian  ini  menggunakan  variabel  independen berupa Ekspektansi Kinerja (EK), Ekspektansi Usaha (EU), Pengaruh Sosial (PS), dan Kondisi yang Memfasilitasi (KM). Selain itu menggunakan variabel dependen Minat Menggunakan (MMA). Penelitian ini  menggunakan  skala  likert  5  poin  yang  dapat  meningkatkan  diferensiasi  poin. Penggunaan  skala  likert  5  poin  bertujuan  untuk  mendapatkan  jawaban  dalam kuesioner menjadi lebih spesifik, sehingga menghasilkan uji validitas dan reliabilitas yang baik.
Ekspektansi  Kinerja  (EK)  didefinisikan  sebagai  tingkat  manfaat  yang  diterima  dan dirasakan  pengguna  ketika  menggunakan  suatu  sistem  untuk  melakukan  aktivitas sehari-hari  (Venkatesh et  al., 2003).  Tabel  1  menunjukkan  pengukuran  variabel ekspektansi kinerja.
Tabel 1. Indikator Variabel Ekspektansi Kinerja Variabel Indikator Kode Item Ekspektansi Kinerja (Venkatesh et al., 2003) Memiliki Manfaat EK1 Menggunakan ATLAS 2.1 sangat membantu pekerjaan saya dalam audit laporan keuangan. Kesesuaian untuk Pekerjaan EK2 Menggunakan ATLAS 2.1 memungkinkan saya untuk menyelesaikan pekerjaan audit dengan lebih cepat karena terdapat prosedur audit yang detail. Mampu Meningkatkan Kinerja EK3 Menggunakan ATLAS 2.1 meningkatkan produktifitas pekerjaan audit saya. Mampu Meningkatkan Kinerja EK4 Menggunakan ATLAS 2.1 dapat meningkatkan kualitas audit saya. Sumber: Data penelitian (2023)
Ekspektansi  usaha  diartikan  sebagai  seberapa  besar  usaha  yang  dikeluarkan pengguna  pada  saat  menggunakan    suatu  sistem  oleh  pengguna  (Venkatesh et  al., 2003). Tabel 2 menunjukkan pengukuran variabel ekspektansi usaha.

## Tabel 2. Indikator Variabel Ekspektansi Usaha
Variabel Indikator Kode Item Ekspektansi Usaha (Venkatesh et al., 2003) Kemudahan Penggunaan EU1 Saya memahami dengan jelas saat menggunakan ATLAS 2.1. Tingkat Kesulitan EU2 Bagi saya, perlu keterampilan (kemampuan) lebih dalam menggunakan ATLAS 2.1. Persepsi Kemudahan Penggunaan EU3 Bagi saya, ATLAS 2.1 mudah untuk digunakan. Tingkat Kesulitan EU4 Bagi saya, perlu belajar dalam menggunakan ATLAS 2.1. Sumber: Data penelitian (2023)
Pengaruh sosial (PS) mengacu pada sejauh mana pengguna merasakan bahwa orang- orang  terdekat  dan  dianggap  penting  dalam  hidupnya  dapat  mempengaruhi pengguna  untuk  menggunakan  suatu  sistem  (Venkatesh et  al., 2003).  Tabel  3 menunjukkan pengukuran variabel pengaruh sosial.
Tabel 3. Indikator Variabel Pengaruh Sosial Variabel Indikator Kode Item Pengaruh Sosial (Venkatesh et al., 2003) Norma Subyektif PS1 Beberapa orang yang dapat mempengaruhi sikap saya menganjurkan saya untuk menggunakan ATLAS 2.1. Norma Subyektif PS2 Beberapa orang yang saya anggap dekat menyarankan saya untuk menggunakan ATLAS 2.1. Faktor Sosial PS3 Partner auditor KAP tempat saya bekerja mendorong penggunaan ATLAS 2.1. Faktor Sosial PS4 Secara keseluruhan, KAP tempat saya bekerja mendorong penggunaan ATLAS 2.1.
Sumber: Data penelitian (2023)
Kondisi  yang  memfasilitasi  (KM)  didefinisikan  sebagai  seberapa  besar  seseorang yakin  jika  sumber  daya  serta  dukungan  organisasi  dan  fasilitas  teknis  tersedia sehingga mendorong seseorang untuk menggunakan sistem (Venkatesh et al., 2003). Tabel 4 menunjukkan pengukuran variabel kondisi yang memfasilitasi.

## Tabel 4. Indikator Variabel Kondisi yang Memfasilitasi
Variabel Indikator Kode Item Kondisi yang Memfasilitasi (Venkatesh et al., 2003) Dukungan Sumber Daya KM1 Saya mempunyai sumber daya yang diperlukan seperti Laptop atau PC untuk menggunakan ATLAS 2.1. Tingkat Kecocokan KM2 Saya memiliki pengetahuan yang cukup dan memadai dalam menggunakan ATLAS 2.1. Dukungan Sumber Daya KM3 Saya mendapatkan panduan penggunaan ATLAS 2.1. Sumber: Data penelitian (2023)
Minat menggunakan  (MMA)  diartikan sejauh  mana  pengguna  yang  memiliki  akses informasi mengenai sistem tertentu dan berkeinginan untuk menggunakan kembali atau  bahkan  terus  menggunakan  sistem  (Venkatesh et  al .,  2003).  Tabel  5 menunjukkan pengukuran variabel minat menggunakan.

## Tabel 5. Indikator Variabel Minat Menggunakan
Variabel Indikator Kode Item Minat Menggunakan (Venkatesh et al., 2003) Minat menggunakan kembali MMA1 Saya memiliki niat untuk selalu menggunakan ATLAS 2.1 di masa yang akan datang. Minat terus menggunakan MMA2 Saya akan terus mencoba untuk menggunakan ATLAS 2.1. Minat menggunakan kembali MMA3 Saya berencana untuk menggunakan ATLAS 2.1 sesering mungkin. Minat menggunakan kembali MMA4 Karena sangat disarankan, saya menggunakan ATLAS 2.1.
Sumber: Data penelitian (2023)

## Teknik Analisis
Analisis  data  pada  penelitian  ini  menggunakan Partial  Least  Square (PLS),  dengan bantuan software WarpPLS 7.0.  Pengujian pada penelitian ini terdiri dari dua bagian, pertama adalah evaluasi model penelitian dan kedua adalah pengujian hipotesis. Pada tahapan evaluasi model penelitian menggunakan uji model pengukuran ( outer model ) dan uji model struktural ( inner model ). Uji model pengukuran terdiri atas uji validitas konvergen, validitas diskriminan, dan reliabilitas. Uji model struktural mengacu pada nilai R-Square berdasarkan olahan data. Pada tahapan pengujian hipotesis mengacu pada nilai P-value dan nilai path coefficient .
Persamaan regresinya sebagai berikut:
Y = α + β1X1+ β2X2+ + β3X3+ e Ket: Y  = Minat menggunakan ATLAS 2.1
α
= Konstanta β1...βn = Koefisien arah regresi X1
= Ekspektansi kinerja
X2 = Ekspektansi usaha X3 = Pengaruh sosial X4
= Kondisi yang memfasilitasi
e = Residual Error

## Hasil dan Pembahasan

## Hasil

## Karakteristik Responden
Dalam penelitian ini, pengumpulan data dilakukan dengan menyebar 104 kuesioner kepada  auditor  eksternal  yang  bekerja  di  KAP  wilayah  Jawa  Tengah  secara online . Terdapat  4  kuesioner  yang  tidak  memenuhi  kriteria,  sehingga  kuesioner  yang memenuhi  kriteria  untuk  diolah  dan  dianalisis  berjumlah  100  kuesioner.  Tingkat pengembalian  ( response  rate )  kuesioner  dalam  penelitian  ini  adalah  100%,  dan tingkat pengembalian yang digunakan ( usable response rate ) adalah 96%.
Tabel 6. Profil Demografis Responden Keterangan Jumlah Persentase Jenis Kelamin Pria 66 66% Wanita 34 34% Umur 20-30 tahun 63 63% 31-40 tahun 16 16% 41-50 tahun 12 12% >50 tahun 9 9% Pengalaman sebagai Auditor 1-5 tahun 67 67% 6-10 tahun 18 18% 11-15 tahun 5 5% >16 tahun 10 10% Sumber: Data Diolah (2023)
Tabel  6  memperlihatkan  profil  demografis  responden  penelitian  yang  didominasi oleh auditor eksternal berjenis kelamin pria sejumlah 66 orang, sedangkan auditor eksternal  berjenis  kelamin  wanita  sejumlah  34  orang.  Responden  penelitian didominasi oleh auditor eksternal berumur 20-30 tahun sejumlah 63 orang, auditor eksternal berumur 31-40 tahun sejumlah 16 orang, auditor eksternal berumur 41-50 tahun sejumlah 12 orang, auditor eksternal berumur lebih dari 50 tahun sejumlah 9 orang.  Responden  penelitian  didominasi  oleh  auditor  eksternal  yang  memiliki pengalaman  kerja  sebagai  auditor  selama  1-5  tahun  sejumlah  67  orang,  auditor eksternal  yang  memiliki  pengalaman  kerja  sebagai  auditor  selama  6-10  tahun sejumlah 18 orang, auditor eksternal yang memiliki pengalaman kerja sebagai auditor selama 11-15 tahun sejumlah 5 orang, auditor eksternal yang memiliki pengalaman kerja sebagai auditor selama lebih dari 16 tahun sejumlah 10 orang.

## Analisis Statistik Deskriptif
Statistik  deskriptif  digunakan  untuk  mengidentifikasi  respon  berupa  jawaban  dari responden  terhadap  konstruk  yang  digunakan  pada  penelitian  ini.  Tabel  6  adalah hasil dari statistik deskriptif:

## Tabel 6. Statistik Deskriptif
N Minimum Maksimum Mean Standar Deviasi EK 100 8 20 14,60 2,741 EU 100 5 20 13,28 2,988 PS 100 8 20 14,88 2,775 KM 100 3 15 10,47 2,110 MMA 100 6 20 14,59 2,738 Sumber: Data Diolah (2023)
Tabel diatas menunjukkan hasil dari analisis deskritif dari 100 responden. Variabel ekspektansi  kinerja  (EK)  menunjukkan  nilai  minimum  sebesar  8  yang  merupakan total nilai paling rendah dari respon yang ada, dan nilai maksimum sebesar 20 yang merupakan total nilai paling tinggi (respon positif) dari respon yang ada. Nilai mean
sebesar 14,60; dimana mendekati nilai maksimum 20 mengartikan bahwa jawaban kuesioner  mengarah  ke  positif  pada  variabel  ekspektansi  kinerja.  Selain  itu,  nilai standar  deviasi  sebesar  2,741  dapat  dikatakan  cukup  tinggi  sehingga  jawaban kuesioner bervariasi.
Variabel  ekspektansi  usaha  (EU)  menunjukkan  nilai  minimum  sebesar  5  yang merupakan  total  nilai  paling  rendah  dari  respon  yang  ada,  dan  nilai  maksimum sebesar 20 yang merupakan total nilai paling tinggi (respon positif) dari respon yang ada. Nilai mean sebesar 13,28; dimana mendekati nilai maksimum 20 mengartikan bahwa  jawaban  kuesioner  mengarah  ke  positif  pada  variabel  ekspektansi  usaha. Selain itu, nilai standar deviasi sebesar 2,988 dapat dikatakan cukup tinggi sehingga jawaban kuesioner bervariasi.
Variabel  pengaruh  sosial  (PS)  menunjukkan  nilai  minimum  sebesar  8  yang merupakan  total  nilai  paling  rendah  dari  respon  yang  ada,  dan  nilai  maksimum sebesar 20 yang merupakan total nilai paling tinggi (respon positif) dari respon yang ada. Nilai mean sebesar 14,88; dimana mendekati nilai maksimum 20 mengartikan bahwa jawaban kuesioner mengarah ke positif pada variabel pengaruh sosial. Selain itu,  nilai  standar  deviasi  sebesar  2,775  dapat  dikatakan  cukup  tinggi  sehingga jawaban kuesioner bervariasi.
Variabel  kondisi  yang  memfasilitasi  (KM)  menunjukkan  nilai  minimum  sebesar  3 yang merupakan total nilai paling rendah dari respon yang ada, dan nilai maksimum sebesar 15 yang merupakan total nilai paling tinggi (respon positif) dari respon yang ada. Nilai mean sebesar 10,47; dimana mendekati nilai maksimum 15 mengartikan bahwa  jawaban  kuesioner  mengarah  ke  positif  pada  variabel  kondisi  yang memfasilitasi.  Selain itu, nilai standar  deviasi sebesar  2,110  dapat  dikatakan  tidak tinggi sehingga jawaban kuesioner kurang bervariasi.
Variabel minat menggunakan ATLAS 2.1 (MMA) menunjukkan nilai minimum sebesar 6 yang merupakan total nilai paling rendah dari respon yang ada, dan nilai maksimum sebesar 20 yang merupakan total nilai paling tinggi (respon positif) dari respon yang ada. Nilai mean sebesar 14,59; dimana mendekati nilai maksimum 20 mengartikan bahwa  jawaban  kuesioner  mengarah  ke  positif  pada  variabel  minat  menggunakan ATLAS 2.1. Selain itu, nilai standar deviasi sebesar 2,738 dapat dikatakan cukup tinggi sehingga jawaban kuesioner bervariasi.

## Uji Validitas
Uji validitas dilakukan dengan uji validitas konvergen dan uji validitas diskriminan. Uji validitas konvergen bertujuan menguji korelasi antar indikator untuk mengukur konstruk (Ghozali & Latan, 2020). Tabel 8 memperlihatkan hasil pengujian validitas konvergen, bahwa semua nilai indikator variabel yang diberi tulisan tebal memiliki nilai P-value sebesar <0,001 dan nilai loadings sebesar <0,700. Sehingga disimpulkan bahwa semua indikator diatas dianggap valid dan telah memenuhi persyaratan uji validitas konvergen.

## Tabel 8. Hasil Combine Loadings and Cross Loadings
EK EU PS KM MMA P-Value EK1 0,934 0,003 -0,005 0,026 0,099 <0,001 EK2 0,743 0,101 -0,091 0,247 -0,089 <0,001 EK3 0,880 -0,057 -0,221 -0,021 -0,001 <0,001 EK4 0,838 -0,033 0,285 -0,214 -0,044 <0,001 EU1 -0,029 0,856 -0,051 0,156 -0,069 <0,001 EU2 0,009 0,943 -0,055 -0,092 0,027 <0,001 EU3 -0,010 0,919 0,006 -0,030 -0,018 <0,001 EU4 0,023 0,917 0,085 -0,014 0,046 <0,001 PS1 0,286 -0,162 0,884 -0,048 -0,074 <0,001 PS2 0,271 0,005 0,842 -0,156 -0,089 <0,001 PS3 -0,277 0,053 0,887 0,021 0,106 <0,001 PS4 -0,288 0,109 0,856 0,186 0,058 <0,001 KM1 -0,099 0,351 0,075 0,796 -0,098 <0,001 KM2 -0,055 -0,028 -0,127 0,892 0,039 <0,001 KM3 0,139 -0,289 0,049 0,859 0,052 <0,001 MMA1 0,121 -0,187 -0,155 0,186 0,892 <0,001 MMA2 -0,103 0,088 0,022 -0,058 0,916 <0,001 MMA3 0,002 0,045 -0,024 -0,056 0,918 <0,001 MMA4 -0,016 0,047 0,146 -0,063 0,889 <0,001 Sumber: Data Diolah (2023)
Uji  validitas  diskriminan  bertujuan  menguji  indikator  dari  dua  konstruk  yang seharusnya tidak berkorelasi tinggi (Ghozali & Latan, 2020). Tabel 9 memperlihatkan hasil pengujian validitas diskriminan, semua nilai Average Variances Extracted (AVE) pada  setiap  variabel  >0,500  yaitu  nilai  0,851  pada  variabel  EK;  nilai  0,910  pada variabel EU; nilai 0,867 pada variabel PS; nilai 0,850 pada variabel KM; dan nilai 0,904 pada  variabel  MMA.  Sehingga  disimpulkan  bahwa  semua  variabel  yang  digunakan telah memenuhi syarat uji validitas diskriminan.

## Tabel 9. Hasil Square Roots of Average Variances Extracted (AVE)
EK EU PS KM MMA EK 0,851 EU 0,728 0,910 PS 0,524 0,488 0,867 KM 0,561 0,594 0,580 0,850 MMA 0,643 0,567 0,582 0,501 0,904 Sumber: Data Diolah (2023)

## Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas bertujuan menguji indikator dari instrument dapat digunakan untuk melakukan  lebih  dari  dua  kali  dengan  hasil  yang  akurat  (Ghozali  &  Latan,  2020). Pengujian dilakukan menggunakan WarpPLS 7.0 dengan menghitung nilai Composite Reliability dan Cronbach’s Alpha .
Tabel 10 . Hasil Composite Reliability dan Cronbach’s Alpha Variabel Composite Reliability Coefficients Cronbach's Alpha Coefficients EK 0,913 0,871 EU 0,950 0,930 PS 0,924 0,890 KM 0,886 0,807 MMA 0,947 0,925 Sumber: Data Diolah (2023)
Tabel 10 memperlihatkan bahwa semua variabel memiliki nilai composite reliability >0,700 yaitu EK sebesar 0,913; EU sebesar 0,950; PS sebesar 0,924; KM sebesar 0,886, dan MMA sebesar 0,947. Sehingga dapat disimpulkan bahwa setiap variabel dalam kuesioner  di  penelitian  ini  adalah  reliabel  dan  memenuhi  syarat  uji composite reliability . Selain itu, semua variabel juga memiliki nilai cronbach’s alpha >0,600 yaitu EK sebesar 0,871; EU sebesar 0,930; PS sebesar 0,890; KM sebesar 0,807; dan MMA sebesar 0,925. Sehingga dapat disimpulkan bahwa setiap variabel dalam kuesioner di penelitian ini adalah reliabel dan memenuhi syarat uji cronbach’s alpha .

## Uji Model Struktural
Uji model struktural bertujuan menilai inner model dengan melihat hasil nilai Average R-squared (ARS), Sympson's paradox ratio (SPR), R-squared contribution ratio (RSCR), Statistical  suppression  ratio (SSR),  dan Nonlinear  bivariate  causality  direction  ratio (NLBCDR)  untuk setiap variabel laten endogen sebagai kekuatan prediksi dari model struktural (Ghozali & Latan, 2020).

## Tabel 11. Hasil Model fit and quality indices
Indikator Hasil Average R-squared (ARS) Sympson's paradox ratio (SPR) R-squared contribution ratio (RSCR) Statistical suppression ratio (SSR) Nonlinear bivariate causality direction ratio (NLBCDR) 0,507 1,000 1,000 1,000 1,000
Sumber: Data Diolah (2023)
Tabel  11  memperlihatkan  bahwa  nilai Average  R-squared  (ARS) sebesar  0,507. Sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel minat menggunakan ATLAS dipengaruhi sebesar 50,7% oleh variabel ekspektansi kinerja, ekspektansi usaha, pengaruh sosial, dan kondisi yang memfasilitasi. Semua indikator Sympson's paradox ratio (SPR), R- squared contribution ratio (RSCR), Statistical suppression ratio (SSR) , dan Nonlinear bivariate  causality  direction  ratio  (NLBCDR) memiliki  nilai  1,000;  sehingga disimpulkan quality indices ideal dan dapat diterima.
R 2 =0,507

## Uji Hipotesis
Uji  hipotesis  bertujuan  menganalisis  secara  langsung  pengaruh  setiap  variabel independen terhadap mempengaruhi variabel dependen. Uji hipotesis menggunakan metode resampling boostrapping . Outer model analysis algorithm menggunakan PLS mode A. Default inner model analysis algorithm menggunakan Linear.
Gambar 2. Hasil Output Model WarpPLS 7.0

## Sumber: Data Diolah (2023)
Gambar  2  dan  tabel  12  memperlihatkan  bahwa  Ekspektansi  Kinerja  (EK) berpengaruh positif signifikan terhadap minat menggunakan ATLAS 2.1, dengan nilai P-Value <0,050 yaitu sebesar 0,010 dengan Path Coefficient 0,370. Ekspektansi Usaha (EU)  tidak  berpengaruh  terhadap  minat  menggunakan  ATLAS  2.1,  dengan  nilai P- Value >0,050 yaitu sebesar 0,150 dengan Path Coefficient 0,125. Pengaruh Sosial (PS) berpengaruh positif signifikan terhadap minat menggunakan ATLAS 2.1, dengan nilai P-Value <0,050  yaitu  sebesar  0,002  dengan Path  Coefficient 0,302.  Kondisi  yang Memfasilitasi tidak berpengaruh  terhadap minat menggunakan ATLAS 2.1, dengan nilai P-Value >0,050  yaitu  sebesar  0,356  dengan Path  Coefficient 0,044.  Hal  ini menunjukkan H1 dan H3 diterima, H2 dan H4 ditolak.
EK (R)4i (R)4i EU (R)4i PS (R)4i (R)4i KM (R)3i MMA (R)4i
Tabel 12. Hasil Uji Hipotesis Hipotesis Path Coefficient P- Value Hasil H1: Ekspektansi kinerja berpengaruh positif signifikan terhadap minat menggunakan ATLAS 2.1. 0,370 0,010 Diterima H2: Ekspektansi usaha berpengaruh positif signifikan terhadap minat menggunakan ATLAS 2.1. 0,125 0,150 Ditolak H3: Pengaruh sosial berpengaruh positif signifikan terhadap minat menggunakan ATLAS 2.1. 0,302 0,002 Diterima H4: Kondisi yang memfasilitas berpengaruh signifikan positif terhadap minat menggunakan ATLAS 2.1. 0,044 0,356 Ditolak
Sumber: Data Diolah (2023)

## Pembahasan
Hasil dari pengujian statistik deskriptif pada Ekspektansi Kinerja (EK) menunjukkan nilai mean sebesar  14,60  dengan  nilai  minimum  sebesar  8  dan  nilai  maksimum sebesar  20,  yang  artinya  dalam  menggunakan  ATLAS  2.1  terdapat  auditor  yang merasakan  manfaat  berupa  meningkatkan  kinerja  dalam  audit  laporan  keuangan. Selain itu, hasil dari pengujian hipotesis dengan nilai P-value sebesar 0,010 < 0,050. Maka,  Ekspektansi  kinerja  terbukti  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  minat menggunakan  ATLAS  2.1  (H1  Diterima).  Auditor  yang  menggunakan  ATLAS  2.1 merasakan  manfaat  lebih  dalam  menggunakan  ATLAS  2.1.  Dengan  menggunakan ATLAS 2.1 dapat membantu auditor dalam audit laporan keuangan, khususnya dalam menyusun  kertas  kerja  audit  yang  sesuai  dengan  standar  audit.  Auditor  juga merasakan bahwa menggunakan ATLAS 2.1 dapat membantu menyelesaikan audit dengan lebih cepat karena pada ATLAS 2.1 terdapat prosedur-prosedur yang detail, dan juga dapat meningkatkan produktifitas auditor dan meningkatkan kualitas audit. Penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian (Al-Hiyari, 2019; Aljamal et al., 2021; Bierstaker et al., 2014; Curtis & Payne, 2014; Damer et al., 2021; Riantono & Putri, 2022; Ulfa, 2021) yang menyatakan bahwa ekspektansi kinerja memengaruhi minat menggunakan TABK.
Hasil  dari  pengujian  statistik  deskriptif  pada  variabel  Ekspektansi  Usaha  (EU) menunjukkan nilai mean sebesar 13,28  dengan nilai  minimum sebesar 5 dan nilai maksimum sebesar 20, yang artinya dalam menggunakan ATLAS 2.1 terdapat auditor yang masih merasakan kesulitan untuk menggunakan ATLAS 2.1. Selain itu, hasil dari pengujian hipotesis dengan nilai P-value sebesar 0,150 > 0,050. Maka, ekspektansi usaha  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  minat  menggunakan  ATLAS  2.1  (H2 Ditolak). ATLAS 2.1 merupakan TABK berbasis microsoft excel yang berisikan banyak kertas kerja audit yang harus diisi lengkap dan benar. Jika kertas kerja audit tidak diisi lengkap dan benar, maka kertas kerja berikutnya tidak dapat dikerjakan. Auditor eksternal  yang  bekerja  di  KAP  wilayah  Jawa  Tengah  merasakan  kesulitan  dalam mengisi  kertas  kerja  audit  secara  lengkap.  Hal  ini  menyebabkan  auditor  tetap
membutuhkan lebih banyak usaha untuk mengisi kertas kerja audit secara lengkap. Penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian (Al-Hiyari, 2019; Bierstaker et al., 2014; Riantono  &  Putri,  2022).  Namun,  penelitian  ini  tidak  mendukung  hasil  penelitian (Aljamal  et  al.,  2021;  Curtis  &  Payne,  2014)  yang  menyatakan  bahwa  ekspektansi usaha mempengaruhi minat menggunakan TABK.
Hasil  dari  pengujian  statistik  deskriptif  pada  variabel  Pengaruh  Sosial  (PS) menunjukkan nilai mean sebesar 14,88  dengan nilai minimum sebesar 8 dan nilai maksimum  sebesar  20,  yang  artinya  terdapat  auditor  yang  didorong  untuk menggunakan ATLAS 2.1  oleh partner dan rekan-rekan sesama auditor.  Selain itu, hasil  dari  pengujian  hipotesis  dengan  nilai P-value sebesar  0,002  <  0,050.  Maka, pengaruh  sosial  terbukti  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  minat menggunakan  ATLAS  2.1  (H3  Diterima).  Auditor  eksternal  yang  bekerja  di  KAP wilayah Jawa Tengah merasakan orang-orang yang berada di lingkungan KAP seperti partner  dan  rekan-rekan  sesama  auditor  mendukung  dalam  menggunakan  ATLAS 2.1.  KAP-KAP  di  wilayah  Jawa  Tengah  menggunakan  ATLAS  2.1  sebagai audit  tool karena ATLAS 2.1 dapat membantu auditor dalam menyusun kertas kerja audit yang sesuai dengan Standar Profesional Akuntan Publik (SPAP). Selain itu, ATLAS 2.1 juga dapat  digunakan  untuk  mengaudit  perusahaan  ukuran  kecil  dan  menengah. Penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian (Aljamal et al ., 2021) yang menunjukkan bahwa pengaruh sosial mempengaruhi minat menggunakan TABK.
Hasil  dari  pengujian  statistik  deskriptif  pada  variabel  Kondisi  yang  Memfasilitasi (KM) menunjukkan nilai mean sebesar 10,47 dengan nilai minimum sebesar 3 dan nilai  maksimum  sebesar  15,  yang  artinya  masih  terdapat  auditor  yang  belum mendapatkan dukungan berupa bantuan dari orang-orang yang sudah mahir dalam menggunakan  ATLAS  2.1.  Selain  itu,  hasil  dari  pengujian  hipotesis  dengan  nilai P- value sebesar  0,356.  Kondisi  yang  memfasilitasi  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap minat menggunakan ATLAS 2.1 (H4 Ditolak). Auditor yang bekerja di KAP wilayah Jawa Tengah merasakan kesulitan dalam menggunakan  ATLAS 2.1, karena belum mendapatkan bantuan dari orang-orang yang telah mahir atau terampil dalam menggunakan  ATLAS  2.1.  Dalam  hal  ini,  pelatihan-pelatihan  dalam  menggunakan ATLAS 2.1 sangat dibutuhkan auditor untuk menggunakan ATLAS 2.1. Oleh karena itu,  PPPK  bersama  IAPI  diharapkan  lebih  sering  memberikan  pelatihan-pelatihan ATLAS 2.1 secara detail. Penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian  (Riantono & Putri,  2022).  Namun,  penelitian  ini  tidak  mendukung  hasil  penelitian  (Al-Hiyari, 2019; Aljamal et al., 2021; Bierstaker et al., 2014; Curtis & Payne, 2014; Damer et al., 2021;  Ulfa,  2021)  yang  menyatakan  bahwa  kondisi  yang  memfasilitasi mempengaruhi minat menggunakan TABK.

## Simpulan
ATLAS 2.1 sebagai salah satu TABK untuk membantu pekerjaan auditor dalam audit laporan keuangan perusahaan. Penggunaan ATLAS 2.1 oleh auditor yang bekerja di KAP mendorong terlaksananya penelitian. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis minat  auditor  di  KAP-KAP  wilayah  Jawa  Tengah  dalam  menggunakan  ATLAS  2.1, dilihat dari teori UTAUT. Faktor-faktor UTAUT, yaitu ekspektansi kinerja, ekspektansi
usaha,  pengaruh  sosial,  dan  kondisi  yang  memfasilitasi.  Pengujian  yang  dilakukan dari 100 auditor memberikan kesimpulan bahwa ekspektansi kinerja dan pengaruh sosial  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  minat  menggunakan  ATLAS  2.1. Namun,  ekspektansi  usaha  dan  kondisi  yang  memfasilitasi  tidak  berpengaruh terhadap minat menggunakan ATLAS 2.1. ATLAS 2.1 dibuat untuk membantu auditor dalam membuat kertas kerja audit yang sesuai dengan standar audit yang berlaku.
Penelitian  ini  memberikan  pandangan  baru  terkait  penggunaan  ATLAS  2.1  oleh auditor yang bekerja di KAP. Bagi pihak akademisi, penelitian ini memperluas kajian implementasi TABK dalam bentuk  ATLAS 2.1 dengan perspektif UTAUT. Bagi IAPI selaku  pengembang  ATLAS  2.1,  penelitian  ini  memberi  masukan  dalam mengembangkan audit tool yang lebih baik. Sehingga ATLAS 2.1 dapat mendukung kinerja  auditor  dalam  melakukan  proses  audit  yang  sesuai  standar  dan  peraturan yang berlaku.
Keterbatasan penelitian ini terletak hanya menggunakan variabel independen pada konsep UTAUT, tanpa menggunakan variabel moderasi yang terdapat pada konsep UTAUT.  Selain  itu,  jumlah  sampel  yang  tidak  besar  karena  ada  beberapa  KAP  di wilayah  Jawa  Tengah  yang  belum  menggunakan  ATLAS  2.1.  Pada  penelitian selanjutnya,  ukuran  variabel  independen  yang  dapat  digunakan  tidak  sekedar menggunakan konsep UTAUT, namun dapat menambahkan variabel independen dan variabel moderasi pada konsep UTAUT2. Ukuran sampel juga dapat diperluas, tidak hanya pada auditor yang bekerja di KAP-KAP wilayah Jawa Tengah saja, namun juga auditor yang bekerja pada KAP-KAP di Indonesia yang menggunakan ATLAS 2.1.

## Daftar Pustaka
Akashi,  T.  (2019).  Analisis  faktor-faktor  penerimaan  aplikasi  sistem  audit  tool  and  linked archive  system  (ATLAS)  (Studi  empiris  pada  kantor  akuntan  publik  di  Jawa  Timur). Jurnal Ilmiah Mahasiswa Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, 8 (2), 1 – 13.
Al-Hiyari,  A.  (2019).  Factors  that  influence  the  use  of  computer  assisted  audit  techniques (CAATs)  by  internal  auditors  in  Jordan. Academy  of  Accounting  and  Financial  Studies Journal, 23, 1 – 15.
Aljamal, H. R. T.,  Janudin, S. E. bin, & Azam, A. khalid. (2021). Factors influencing  usage of computer  assisted  audit  techniques:  evidence  from  Jordanian  private’s  companies.
Global Journal of Economics and Business, 10 (1), 199 – 210.
https://doi.org/10.31559/gjeb2021.10.1.14
Andriyanto, D., Baridwan, Z., & Subekti, I. (2019). Determinan penggunaan sistem akuntansi pemerintah  desa:  Analisis  keperilakuan  menggunakan  UTAUT. Jurnal  Ekonomi  Dan Bisnis, 22 (2), 313 – 344. https://doi.org/10.24914/jeb.v22i2.2459
Bierstaker,  J.,  Janvrin,  D.,  &  Lowe,  D.  J.  (2014).  What  factors  influence  auditors’  u se  of computer-assisted  audit  techniques? Advances  in  Accounting,  30 (1),  67 – 74.
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.adiac.2013.12.005
Curtis, M. B., & Payne, E. A. (2014). Modeling voluntary CAATs utilization decisions in auditing.
Managerial  Auditing  Journal,  29 (4),  304 – 326.  https://doi.org/10.1108/MAJ-07-2013-
0903
Damer, N., Znaimat, A., Asad, M., & Mansour, A. (2021). Analysis of motivational factors that influence usage of computer assisted audit techniques (CAATs) by external auditors in Jordan. Academy of Strategic Management Journal, 20, 1 – 13.
Ghani,  R.,  Azizi,  N.,  &  Zabedah,  S.  (2016).  Adoption  of  computer-assisted  audit  tools  and techniques  (CAATs):  an  exploratory  study  in  audit  firms. International  Conference  on Accounting Studies (ICAS) 2016, August, 35 – 40. www.icas.my
Ghozali, I., & Latan, H. (2020). Partial least squares konsep, metode dan aplikasi menggunakan program WARPPLS 4.0 . Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Haniifah, M. N., & Pramudyastuti, O. L. (2022). Analisis efektivitas audit tool and linked archive system dalam menunjang proses audit laporan keuangan. Jurnal Maneksi, 10 (2), 169 – 176. https://doi.org/10.31959/jm.v10i2.747
Haseeb, M., Hussain, H. I., Ślusarczyk, B., & Jermsittiparsert, K. (2019). Industry 4.0: A solution towards technology challenges of sustainable business performance. In Social Sciences,
8 (5). https://doi.org/10.3390/socsci8050154
Hsiao, C.-H., & Tang, K.- Y. (2014). Explaining undergraduates’ behavior intention of e -textbook adoption. Library Hi Tech, 32 (1), 139 – 163. https://doi.org/10.1108/LHT-09-2013-0126
IAPI, I. A. P. I. (2011). Standar profesional akuntan publik. Jakarta : Sale mba Empat.
Jayanti, P. E., & Ariyanto, D. (2019). Pengaruh ekspektansi kinerja, ekspektansi usaha, faktor sosial budaya, dan kondisi yang memfasilitasi pada penerapan SIA di LPD kota Denpasar. E-Jurnal Akuntansi; 27 (1),534-567. https://doi.org/10.24843/EJA.2019.V27.I01.P20.
Krismonanda, C., Widyastuti, S., & Nugraheni, R. (2021). Analisis penerapan audit tools and linked archives system (ATLAS) terhadap proses audit laporan keuangan (Studi kasus pada kantor akuntan publik Wisnu dan Katili) . Jurnal Penelitian Ekonomi Dan Akuntansi,
6 (3), 241 – 254. https://doi.org/10.30736/jpensi.v6i3.794
Mahzan, N., & Lymer, A. (2014). Examining the adoption of computer-assisted audit tools and techniques. Managerial Auditing Journal, 29 (4), 327 – 349. https://doi.org/10.1108/MAJ- 05-2013-0877
Pedrosa, I., Costa, C. J., & Aparicio, M. (2020). Determinants adoption of computer-assisted auditing  tools  (CAATs). Cognition,  Technology  &  Work,  22 (3),  565 – 583. https://doi.org/10.1007/s10111-019-00581-4
Prajanto,  A.  (2020).  Project  based  learning  sebagai  model  pembelajaran  risk  based  audit dengan  media  aplikasi  Audit  Tool  Linked  Archive  System  (ATLAS). JAKA  (Jurnal Akuntansi, Keuangan, Dan Auditing), 1 (1), 19 – 29.
https://doi.org/10.56696/jaka.v1i1.3860
Pratiwi, N. P. D., Ariyanto, D., Putra, I. N. W. A., & Mimba, N. P. S. H. (2022). Penilaian kesuksesan penerapan  Xero  Accounting  Software  dengan  model  UTAUT  dan  Delone  &  McLean.  E- Jurnal Akuntansi, 32 (2), 3764. https://doi.org/10.24843/eja.2022.v32.i02.p13
Pratiyaksa,  I.  G.  A.  M.  W.,  &  Widhiyani,  N.  L.  S.  (2016).  Pengaruh  teknik  audit  berbantuan komputer,  pelatihan  profesional,  dan  etika  profesi  terhadap  kinerja  auditor. E-Jurnal Akuntansi, 16 (2), 1238-1263.
Riantono, I. E., & Putri, D. (2022). Pengaruh model UTAUT terhadap kinerja auditor di masa pandemi COVID-19. Forum Ekonomi, 24 (2), 280 – 287.
https://doi.org/10.30872/jfor.v24i2.11091
Shamsuddin, A. (2015). Factors influencing usage level of computer assisted audit techniques (CAATs)  by  internal  auditors  in  Malaysia. South  East  Asian  Journal  Of  Contemporary Business, Economics And Law (SEAJBEL, 6 , 17 – 24.
Tansil,  A.  Y.  M.,  Widuri,  R.,  Gui,  A.,  &  Ali,  M.  M.  (2019).  Generalised  audit  software  use  by external  auditor:  an  empirical  examination  from  UTAUT. International  Journal  of Innovation, Creativity and Change, 5 (2), 887 – 908.
Ulfa,  A.  (2021).  Persepsi  auditor  keuangan  pada  penggunaan  teknik  audit  berbantuan komputer. Bilancia : Jurnal Ilmiah Akuntansi; 5 ( 3), 297-307. https://doi.org/10.24843/EJA.2019.v27.i01.p20
Venkatesh,  V.,  Morris,  M.,  Davis,  G.,  &  Davis,  F.  (2003).  User  acceptance  of  information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27, 425 – 478. https://doi.org/10.2307/30036540