## APLIKASI PENENTUAN LOKASI PEMBUKAAN USAHA AGRIBISNIS BERBASIS ASPEK LINGKUNGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Ineke Nursih Widyantari 1)
Surel : inekeenwe@gmail.com Jurusan Agribisnis FAPERTA UNMUS

## ABSTRACT
This study aims to create software that can help decision making to determine the ideal location for the opening agribusiness  based  on  environmental  aspects.  The  software  is  designed  applications  that  are  built  using computer programming language based on the better alternative and apply the principles of system development by applying the  method of decision-making  selection of the  best alternative to certain  criteria,  namely Simple Additive  Weighting  (SAW).  Research  carried  out  by  determining  the  weighting  of  criteria  to  determine  the value of the interest rate criterion of the weight value of the weight values and other criteria to assess each of the alternatives available to each of the existing criteria. Subsequent processing to be normalized to the result of the valuation  criteria  of  the  alternatives  and  the  results  are  in  total  them  to  get  the  preference  value  of  each alternative,  the  alternative  with  the  greatest  preference  value  is  an  alternative  that  has  the  best  value  for  the chosen and accepted. Results of testing performed by the black box method and Acceptance testing performance category  and  have  successfully  passed  the  tests,  so  that  the  expected  functionality  of  the  system  has  been running well.
Keywords : Aplication,  Business Agribisnis, Simple Additive Weighting.

## PENDAHULUAN
Kabupaten  Merauke  adalah  salah  satu  kabupaten  yang  berada  pada  wilayah  Propinsi Papua  dengan    luas  wilayah    46.791,63  km 2 ,  dimana  wilayah  Kabupaten  Merauke  terbagi menjadi  20  distrik  yang  memiliki  berbagai  keunggulan  dalam  produksi  komoditas pertaniannya.  (DDA  Merauke.  2014).  Disamping  itu  juga  Kabupaten  Merauke  merupakan kabupaten  yang  memiliki  daerah  yang  datar  dan  subur  sehingga  cocok  untuk  digunakan sebagai  daerah  pertanian.  Keunggulan  tersebut  mengakibatkan  seorang  pengusaha  harus dapat  menentukan  lokasi  yang  tepat  dalam    membuka  usaha  di  bidang  agribisnis.  Hal  ini sangat  penting  karena  suatu  usaha  akan  dapat  berjalan  dengan  lancar  dan  mendatangkan keuntungan  bagi  pengusaha  apabila  tepat  dalam  menentukan  lokasi  usahanya.  Proses penentuan  lokasi  ini  merupakan  bagian  dari  proses  studi  kelayakan  yang  dilakukan  dalam rangka  pembukaan  suatu  usaha.  Tanpa  melakukan  studi  kelayakan  yang  memadai  maka usaha yang dibuka tidak akan bertahan lama dan tidak menghasilkan keuntungan.
Isu  utama  yang  dapat  diangkat  dalam  penelitian  ini  adalah  bagaimana  menghitung peringkat  alternatif-alternatif  lokasi  yang  akan  digunakan  sebagai  tempat  usaha  dengan mempertimbangkan beberapa kriteria terutama dari aspek lingkungan.

## METODE PENELITIAN
Pada  penelitian  ini  akan  dirancang  suatu  perangkat  software  yang  mempunyai kemampuan  untuk  memberikan  bobot  kriteria  dan  melakukan  penilaian  dari  nilai  kriteria yang  ada  pada  tiap  alternatif.  Metode  yang  akan  digunakan  adalah Metode  Simple  Additive Weighting (SAW)  sehingga  akan  terlihat  pemeringkatan  dari  alternatif  berupa  komoditi- komoditi terhadap penilai kriteria-kriterianya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Menentukan Kelayakan Lokasi Bagi Pembukaan Usaha Agribisnis
Penekanan pada luaran sistem yang dikembangkan adalah pada kemampuan perangkat lunak  untuk  menghasilkan  analisis  rangking  komoditi  alternatif  berdasarkan  nilai-nilai kriteria  yang  ditentukan  oleh  pengguna.  Data  untuk  menentukan  tingkat  kepentingan  dari setiap  kriteria  ditentukan  oleh  pakar  yang  dapat  diubah  sesuai  dengan  pertimbangan  data simpulan terbaru. Pengguna akan mengisikan formulir penilaian bobot kriteria untuk masing- masing  alternatif  selanjutnya  sistem  akan  memproses  data-data  tersebut  dengan menggunakan metode SAW dan menampilkan data hasil vektor dengan rangking vektor hasil dari  mulai  tertinggi  sampai  terendah.  Dalam  membuat  sistem  pendukung  keputusan  ini kriteria  yang  dipakai  sebagai  indikator  yang  akan  dinilai  dalam  penentuan  kelayakan pembukaan  usaha  adalah:  (1).  Tingkat  ketersediaan  bahan  baku,  (2).  Sumber  bahan  baku perusahaan, (3). Tingkat harga bahan baku dari supplier, (4). Kemudahan pembiayaan bahan baku  yang  diperoleh    perusahaan,  (5).  Jumlah  pesaing  pada  industri  sejenis  di  sekitar perusahaan, (6). Jarak antar usaha sejenis, (7). Tingkat Teknologi peralatan yang digunakan dalam  proses  budidaya,  (8).  Kemudahan  teknologi  peralatan  yang  digunakan  dalam  proses budidaya, (9). Biaya pengadaan teknologi peralatan yang digunakan dalam proses budidaya, (10). Tahapan proses budidaya, (11). Waktu yang dibutuhkan dalam proses budidaya. Proses bisnis dari sistem yang dikembangkan terlihat pada Gambar 1 (Satu).

## Desain Keterhubungan Entitas Sistem
Setelah Proses analisis terutama proses bisnis dilakukan pada sistem yang berjalan saat ini  maka  langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  desain  terhadap  sistem  yang  akan dirancang/dikembangkan.  Didahului  dengan  langkah  perancangan  hubungan  antar  entitas yang  ada  pada  sistem  yaitu  entitas  utama  daerah  dan  komoditi  yang  dihubungkan  dengan menggunakan  bobot.  Pengembangan  sistem  ini  untuk  menentukan  produk  dari  komoditi
mana yang cocok dan pantas menjadi produk unggulan pada suatu daerah yang dipilih untuk dikembangkan.  Sehingga  dalam  rencana besar  sistem  ini ada  tiga  kelompok  besar  alternatif pemecahan masalah yang akan ditentukan penilaian kriterianya  yaitu penentuan lokasi  yang tepat,  penentukan  komoditi  yang  tepat,  dan  penentuan  produk  unggulan  dari  komoditi  yang ada.  Namun  dalam  penelitian  ini  hanya  dibahas  untuk  penentuan  prioritas  komoditi  yang tepat dan cocok untuk dikembangkan. Karena Sistem ini akan dikembangkan menjadi suatu sistem  informasi  yang  terintegrasi  dengan  sistem  pendukung  keputusan  maka  didapat rancangan Entity  Relationship  Diagram (ERD)/diagram  keterhubungan  entitas  seperti  pada Gambar 2 (Dua).
Gambar 1. Diagram Arus Data Proses Bisnis
Gambar 2. Entitas Relationship Diagram Sistem

## Desain Proses Bisnis Sistem
Gambar  3  (Tiga)  mendeskripsikan  kebergantungan  paket  sistem  yang  akan dikembangkan, penting bagi pengembang untuk memetakan keberadaan sistem dan pengaruh dari sistem lainnya diluar sistem yang dikembangkan. Dengan gambar 3 (Tiga) ini pula  dapat diprioritaskan  paket  sistem  mana  yang  akan  dikembangkan  terlebih  dahulu  sehingga  sistem akhirnya  dapat  lengkap  berjalan  dan  saling  mendukung  antar  satu  sistem  dengan  sistem lainnya sehingga terintegrasi dengan baik.

## Gambar 3. Kebergantungan Paket Sistem

## Implementasi Sistem
Implementasi dari sistem pendukung keputusan penentuan lokasi yang cocok dan tetap untuk  digunakan  sebagai  tempat  untuk  membuka  usaha  dalam  bidang  agribisnis  ini  adalah dengan  mengimplementasikan  rancangan-rancangan  yang  telah  dibuat  sebelumnya  yaitu rancangan  input,  rancangan  proses  bisnis,  rancangan  basis  data,  dan  rancangan  output  yang ada.  Untuk  menjalankan  sistem  ini  maka  implementasi  rancangan  input  yang  perlu  dibuat adalah  penentuan  nilai  bobot terhadap  kriteria  dalam  hal ini ada  11  (Sebelas)  kriteria  untuk menentukan  apakah  suatu  tempat/lokasi  tersebut  dapat  dinilai  sebagai  suatu  tempat  yang layak dan tepat untuk mengembangkan atau membuka usaha agribisnis. Pembobotan kriteria ini  termasuk  untuk  menentukan  derajat  kepentingan  pada  kriteria  yang  ada.  Hasil implementasi rancangan input pembobotan kriteria ini terlihat pada gambar 4 (Empat).
Gambar 4. Form Penentuan Bobot Kriteria
Setiap lokasi yang akan dinilai dimasukkan ke dalam sistem basis data  deskripsi lokasi dihubungkan  dengan  kelurahan  tempat  lokasi  tersebut  berada  dan  setiap  kelurahan dihubungkan  dengan  kecamatan  yang  telah  ada  di  dalam  basis  data  dan  akhirnya  field kecamatan dihubungkan dengan sebuah kabupaten. Hal ini telah digambarkan pada gambar  2 (Dua)  yaitu  entity  relationship  diagram.  Dengan  demikian  hasil  penilai  lokasi  akan  dapat diidentifikasi dari kelurahaan sampai dengan kabupaten seperti pada Gambar 5 (Lima).
Proses  Penilaian  kriteria  terhadap  bobot  yang  ada  dilakukan  satu  per  satu  pada  setiap lokasi  yang  menjadi  alternatif,  hasil  penilaian  adalah  hasil  dari  bobot  kriteria  dikalikan dengan  nilai  yang  diberikan  pada  setiap  alternatif  yang  dinilai  kemudian  kesebelas  nilai dijumlahkan sehingga menjadi nilai bobot kriteria yang diberikan pada alternatif yang dinilai, hal ini terlihat pada Gambar 6 (Enam).
Gambar 6. Form Penilaian Setiap Lokasi Terhadap Kriteria
Hasil  rekapitulasi  penilaian  bobot  kriteria  terhadap  nilai  yang  diberikan  pada  setiap alternatif lokasi yang akan dipilih terlihat pada Gambar 7 (Tujuh) berikut ini:
Gambar 7. Matriks Hasil Penilaian Bobot Setiap Altenatif Terhadap Kriteria
Untuk  melihat  penerapan  Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  maka  data  yang telah  diperoleh  nilai  bobot  terhadap  kriteria  ini  dilakukan  proses  normalisasi  sehingga diperoleh  matriks  yang  telah  ternormalisasi  yaitu  matrik  dimana  setiap  nilai  yang  ada sebelumnya  dibagi  dengan  nilai  tertinggi  yang  ada  pada  kolom  setiap  kriteria  sehingga diperoleh hasil seperti Gambar 8 (Delapan).
Gambar 8. Tampilan Matriks Hasil Nilai Bobot Kriteria yang Dinormalisasi
Selanjutnya  matriks  yang  telah  dinormalisasikan  tersebut  setiap  kolomnya  dikalikan dengan  bobot  kriteria  setiap  kolom  yang  mewakili  setiap  kriteria  pada  komoditi  yang  ada dilakukan penjumlahan untuk tiap kriteria yang ada pada setiap komoditi (alternatif) sehingga menghasilkan  nilai  V  akhir  yang  akan  dirangking  sehingga  nilai  yang  terbesarlah  yang memiliki  nilai  preferensi  tertinggi  untuk  diterima.  Hal  ini  tergambarkan  pada  gambar  9 (Sembilan).
Gambar 9. Perangkingan Nilai Preferensi untuk Setiap Alternatif Lokasi Rencana Usaha
Pada gambar 9 (Sembilan) ini tercermin nilai V 1 yang mewakili Lokasi pertama adalah 0,8400,  sedangkan  nilai  V 2 yang  mewakili  Lokasi  ketiga  adalah  0,7950,  nilai  V 3 yang mewakili  Lokasi  Kedua  adalah  0,7699,  dan  nilai  V 4 yang  mewakili  nilai  preferensi  untuk alternatif  lokasi  keempat  adalah  0,739995.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  nilai  preferensi penerimaan  untuk  alternatif  Lokasi  Pertama  adalah  yang  paling  tinggi  dan  paling  mungkin dipilih.  Penelitian  ini  berfokus  pada  bagaimana  menyediakan  perangkat  lunak  yang  mampu menentukan  perangkingan  alternatif  kriteria  yang  dibobotkan  tertentu  dengan  menerapkan metode Simple Additive Weighting , sehingga nilai-nilai untuk pembobotan dan kriteria serta penilai terhadap kriteria dapat ditetapkan sendiri dengan cara tertentu dan akan diproses oleh aplikasi  ini  menjadi  informasi  yang  dibutuhkan  untuk  pengambilan  keputusan.  Hasil perangkingan dapat dilihat dalam bentuk grafik dua dimensi dengan lebih informatif seperti pada gambar 10 (Sepuluh).
Gambar  10.  Grafik  Interaktif  Perangkingan  Nilai  Preferensi  untuk  Setiap  Alternatif  Lokasi Rencana Usaha

## Pengujian Sistem
Pengujian  sistem  adalah  sangat  penting  untuk  mengetahui  apakah  sistem  yang  telah dibuat  telah  berjalan  dengan  baik  dan  dapat  dipercaya  sehingga  dapat  digunakan  sesuai dengan peruntukkannya. Tujuan utama pengembangan sistem adalah memenuhi harapan dari penggunanya  ( users  expectation ),  sehingga  jika  sistem  yang  dikembangkan  tidak  sesuai dengan  harapan  pengguna  maka  sistem  tersebut  dapat  dikatakan  tidak  berhasil dikembangkan.
Pada proses Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Komoditi Unggulan ini digunakan  metode Black  Box yaitu  menguji  apakah  sistem  telah  memenuhi  kebutuhan fungsionalitas dari perangkat lunak yang ditetapkan ( Software Requirement
Specification /SRS)  sebelum  sistem  dikembangkan.  Dan  untuk  menguji  peningkatan  kinerja sebelum  dan  sesudah    sistem  dikembangkan  digunakan users  acceptance  test (pengujian penerimaan pengguna)
Pengujian  dilakukan  dengan  menjalankan  setiap  modul/bagian  dari  sistem  sehingga diketahui  tingkat  fungsionalitas  dapat  diuji.  Hasil  pengukuran  ini  terlihat  bahwa  proses  – proses  yang  telah  ditentukan  sebagai  fungsionalitas  yang  harus  dimiliki  oleh  sistem  yang dikembangkan  telah  ada  dan  berhasil  dikembangkan  pada  sistem  sehingga  telah  memenuhi harapan dari pengguna.

## PENUTUP

## A. Kesimpulan
Kesimpulan dari hasil penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Sistem  Pendukung  Keputusan  menentukan  kelayakan  lokasi  tempat  usaha  sebagai tempat usaha agribisnis menggunakan Metode Simple Additve Weighting (SAW) telah berhasil dikembangkan dan dapat digunakan sebagai salah satu perangkat lunak untuk mendukung pengambilan keputusan di bidangnya.
2. Fungsionalitas sistem telah teruji dan dapat digunakan untuk pada lokasi yang berbeda dengan  nilai  parameter  kriteria  yang  berbeda  pula.  Alternatif  yang  digunakan  dapat ditambah  dan  sistem  akan  menyesuaikan  secara  otomatis  hasil  perangkingan preferensi atas alternatif-alternatif yang dinilai.

## B. Saran
1. Untuk  diuji  tingkat  keberhasilan  metode Simple  Additive  Weighting ini  harus dilakukan pada beberapa lokasi dengan karakteristik yang berbeda-beda dengan nilai parameter  kriteria  untuk  tiap  alternatif  yang  berbeda  pula  sehingga  dapat  dihitung tingkat keberhasilan metode ini dengan hasil dilapangan.
2. Sistem  ini  diharapkan  mampu  membantu  pengusaha  atau  unit  usaha  kecil  dan menengah  dalam  menentukan  lokasi  yang  tepat  untuk  menjalankan  usaha  dibidang agribisnis.

## DAFTAR PUSTAKA
Atkins,  Marcia.,  Andy  Kramek,  and  Rick  Schummer.  2000. 1001  things  You  Wanted  to Know About Visual Foxpro. Hentzenwerke Publishing, Whitefish bay. USA.
Atkins,  Marcia.,  Andy  Kramek,  and  Rick  Schummer.  2002. MegaFox:  1002  things  You Wanted to Know About Extending Visual Foxpro. Hentzenwerke Publishing, Whitefish bay. USA.
Badan Pusat Statistik Kabupaten Merauke.  Merauke Dalam Angka 2014. BPPS .Merauke.
HM, Jogiyanto.  2000. Analisis dan Disain Sistem Informasi : Pendekataan Terstruktur teori dan praktek aplikasi bisnis . Edisi ke 3, Andi Offset .Yogyakarta
Kusumadewi,  Sri.  2006. Fuzzy  Multi  –  Attribute  Decision  Making  (Fuzzy  MADM) .  Graha Ilmu. Yogyakarta
Turban,  Efraim.,  and  Jay  E.  Aronson,  2001, Decision  Support  Systems  and  Intelligent Systems , 6th edition, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ.
Urwiler,  Chuck.,  Gary  DeWitt,  Mike  Levy  and  Leslie  Koorhan,2000. Client/Server Applications with Visual FoxPro and SQL Server. Hentzenwerke Publishing, Whitefish bay. USA