## Interaksi: Jurnal Ilmu Komunikasi
Vol. 13, No. 1, Juni 2024, pp. 135 – 151 ISSN 2310-6051 (Print), ISSN 2548-4907 (online) Journal hompage https://ejournal.undip.ac.id/index.php/interaksi
Corresponding Author: Program Studi Ilmu Komunikasi, Fakultas Ilmu Sosial dan Politik, Universitas Sebelas Maret Jl. Ir. Sutami No. 36A Kentingan, Kota Surakarta, Jawa Tengah, Indonesia Email: prahastiwi@staff.uns.ac.id
OPEN ACCESS

## BEYOND HUMAN COMMUNICATION: THE ARTIFICIAL INTELLIGENCE PHENOMENON IN THE PERSPECTIVE OF COMMUNICATION THEORY
Prahastiwi Utari 1 , Pramana 2 , Amelia Ramadhani 3 1,2,3 Prodi Ilmu Komunikasi, Fakutas Ilmu Sosial dan Politik, Unversitas Sebelas Maret
Abstract
Keyword: artificial intelligence phenomenon; domain theories; beyond human communication theories; communication between human and machine The  study  of  the  Artificial  Intelligence  (AI)  phenomenon  has  developed rapidly  in  recent  years  by  placing  various  multi-disciplinary  perspectives including  Communication.  The  question  then  arises,  how  to  study  the  AI phenomenon  with  a  Communication  approach?  What  kind  of communication theories can be used to explain the AI phenomenon? Can the  existing  perspective  of  communication  theory,  which  emphasizes  the notion  of  communication  as  an  interaction  in  which  two  communicators, using  some  medium  of  communication,  move  towards  a  better understanding  of  each  other  through  the  exchange  of  messages,  still  be used? Is the communication theory domain in terms of elements, levels and contexts of communication still relevant to studying the AI phenomenon? Is there  a  possibility  of  developing  a  new  group  of  theories  in  studying  AI phenomena?.  This  paper  will  provide  an  inspiring  perspective  on  the development of a group of communication theories called "Beyond Human Communication"  (Littlejohn,  2021).  This  broader  view  of  communication includes  interactions  between  humans  and  other  animate  and  inanimate entities.  It  provides  opportunities  to  examine  different  ways  and  different reasons  for  communicating.  AI  phenomena  in  the  "Beyond  Human Communication"  theoretical  domain  can  be  explained  through  what  is referred  to  as  "human-machine  communication".  Understanding  the theoretical domain of "Beyond Human Communication" places the study of the AI phenomenon into a special study in Communication science.

## PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi informasi yang begitu cepat membawa perubahan yang cepat  juga  terhadap  cara-cara  manusia berkomunikasi  baik  dalam  mengolah  pesan yang akan disampaikan, penggunaan media, serta cara menerimanya. Jika secara harfiah
melihat komunikasi sebagai ’ to share with’ dimana  dua  komunikator,  menggunakan media komunikasi, bergerak menuju pemahaman  yang  lebih  baik  terhadap  satu sama  lain  melalui pertukaran  pesan (Littlejohn  et  al.,  2021),  dengan  kemajuan teknologi peran saling berbagi antar manusia
dapat diambil alih dengan apa yang disebut sebagai Arficial  Intelligence  (AI) .  Merujuk pada  pengertian  kemampuan  mesin  atau komputer  untuk  meniru  atau  melakukan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan  manusia.  AI  dapat  memproses informasi  dan  mengambil  keputusan  yang cerdas  dalam  berbagai  situasi.  Karena penggunaan AI umumnya berfokus pada sisi pragmatis yang dirancang untuk melakukan tugas-tugas  tertentu  yang  sebelumnya diasosiasikan dengan tugas dan kemampuan manusia,  AI  sering  disebut  sebagai ‘AI komunikatif’ (Guzman  &  Lewis,  2020) termasuk  di  dalamnya  bagaimana  mesin berperan  sebagai  agen  percakapan,  robot sosial,  perangkat  lunak  otomatis,  dan perangkat lunak penulisan.
Secara ilmiah fenomena perkembangan AI  menjadi  kajian  dari  berbagai  disiplin keilmuan  yang  ada.  Semua  merujuk  pada kemampuan  AI  dalam  mengambil  alih fungsi  peran  dan  tugas  yang  biasanya dilakukan  oleh  manusia.  Sebagian  terbesar adalah  kajian  teknologi  informasi,  tetapi juga  berkembang  untuk  ilmu-ilmu  sosial seperti bidang Pendidikan, misalnya,  (Cope et  al.,  2020)  melihat  bahwa  kecerdasan buatan  dalam  konteks  praktik  komputasi elektronik tidak akan pernah mengambil alih peran  guru,  karena  cara  kerjanya  dan  apa yang  dilakukannya  sangat  berbeda  dengan kecerdasan manusia. Demikian juga dengan
riset  dari  (Huang  et  al.,  2021)  terkait penerapan  AI  dalam  pembelajaran  adaptif, evaluasi pengajaran, dan ruang kelas virtual, yang  memiliki  dampak  positif  dalam meningkatkan pengajaran guru dan kualitas pembelajaran siswa. Dalam bidang Administrasi Publik , riset dari (Wirtz et al., 2018) terkait  aplikasi  berbasis  AI  untuk sektor publik memberikan gambaran umum integratif  AI,  dimana  10  area  aplikasi  AI memunculkan  penciptaan  nilai  dan  fungsi penggunaannya  pada  publik.  Riset  dari (Androutsopoulou  et  al.,  2018)  melihat penggunaan chatbots di sektor publik untuk mengatasi masalah krusial berupa peningkatan  komunikasi  antara  pemerintah dan  warga  negara.  Dalam  bidang  Politik , riset dari (Howard et al., 2018) melihat peran algoritma, bot, dan komunikasi politik dalam pemilihan  umum  Amerika  Serikat  2016. Bagaimana bot politik cenderung mengganggu komunikasi politik di Amerika Serikat  dengan  mengizinkan  koordinasi kampanye diam-diam, secara ilegal, meminta  sumbangan  atau  suara  atau melanggar  aturan  tentang  pengungkapan. Demikian juga untuk berbagai disiplin ilmu lainnya.
Ilmuwan  di  Indonesia  juga  telah menaruh  perhatian  besar  pada  kajian  AI meskipun  secara  kuantitas  terbatas.  Dalam dua tahun terakhir, muncul dalam beberapa jurnal kajian spesifik AI dengan fenomena di
Indonesia.  Misalnya,  (Ramli  et  al.,  2023) mengkaji  apakah  AI  yang  dalam  fungsinya menghasilkan  karya  kekayaan  intelektual dapat dikualifikasikan sebagai subjek hukum  pencipta,  penemu  atau  perancang dan kemudian didaftarkan sebagai kekayaan intelektual?. Hasil riset memberikan kejelasan  bagaimana  AI  dalam  perspektif hukum  Indonesia  berdasarkan  Undang- Undang  Hak  Cipta,  Hukum  Paten,  Hukum Desain  Industri,  serta  Hukum  Merek.  Riset (Rahayu,  2021)  mengkaji  kemungkinan adopsi  AI  dalam  Sistem  Administrasi Perpajakan,  faktor  pendukung,  tantangan dalam  penerapan  AI  serta  kesiapan  sumber daya manusia pemeriksa pajak di Direktorat Jenderal Pajak (DJP) dalam menerapkan AI. Hasil  risetnya  memperlihatkan  tantangan dalam mensinergikan pengembangan sistem karena sistem masih  baru dan belum teruji. Sementara  itu  ada  juga  hasil  penelitian (Firdaus  et  al.,  2023),  yang  melihat efektivitas  dan  akurasi  penggunaan  GPT-4 dalam  konteks  pendidikan  di  Indonesia dikalangan Generasi-Z. Dengan pendekatan terintegrasi,  etika,  dan  keamanan,  GPT-4 memiliki potensi untuk mendukung pendidikan  yang  inklusif  dan  efektif  bagi Generasi Z di Indonesia.
Ketika dilakukian pencarian data melalui Publish or Perish 8 , dari 200 jurnal yang  muncul,  belum  terlihat  adanya  riset komunikasi  di  Indonesia  yang  mengkaji
khusus  fenomena  AI  dengan  perspektif komunikasi. Ada satu riset yang membahas terkait  media  yang  sesungguhnya  dapat dikaji  dengan  perspektif  komunikasi  tetapi lebih  menekankan  pada  aspek  penggunaan teknologinya. Penelitian tersebut adalah dari (Nayoga  et  al.,  2021)  dengan  judul “Hoax Analyzer  for  Indonesian  News  Using  Deep Learning  Models” .  Analisa  hoax  sebagian besar  dibuat  untuk  melayani  berita  yang dilakukan  dalam  bahasa  Inggris.  Penelitian ini menyajikan berbagai model Deep Neural Network (DNN): Long Short-Term Memory (LSTM), Bidirectional LSTM  (BI-LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), Bidirectional GRU (BI-GRU), dan Jaringan Syaraf Tiruan Konvolusional  1  Dimensi  (1D-CNN)  serta dua pengklasifikasi: Support Vector Machine (SVM)  dan Naïve  Bayes yang digunakan  untuk  memprediksi  validitas berita  dalam  bahasa  Indonesia.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa model DNN lebih  unggul  dalam  pengklasifikasi  teks yang  diawasi  dengan  1D-CNN  sehingga mencapai mencapai hasil terbaik.
Padahal,  secara  khusus  kajian  AI  telah diakui  sebagai  kajian  riset  komunikasi. Beberapa penelitian di luar Indonesia secara eksplisit memperlihatkan bahwa riset terkait dengan  AI  adalah  riset  dalam  keilmuan komunikasi. (David, 2012) telah melakukan penelitian yang membuktikan bahwa mayoritas  komunikasi online bukanlah
pertukaran manusia-ke-manusia (H2H), melainkan  interaksi  antara  manusia  dengan mesin dan mesin dengan mesin. (Hancock et al.,  2019)  melakukan  riset  bagaimana fenomena Komunikasi yang dimediasi oleh AI.  (Natale,  2020)  mengkaji  Komunikasi Manusia Mesin (HMC) yang muncul dalam studi  komunikasi  dan  studi  media.  (Kim  et al., 2021) meneliti gaya komunikasi AI yang bersifat  relasional  yang  dapat  dapat meningkatkan  pembelajaran  secara online mahasiswa.
Ketika  Ikatan  Sarjana  Komunikasi Indonesia (ISKI) menyelenggarakan pertemuan  Sarjana  Ilmu  Komunikasi  2023 dengan tema besar Konferensi Internasional Komunikasi  adalah Artificial  Intelligence and  The  Future  of  Communication dengan sub  tema  konferensi  yang  mengkaitkan  AI dengan  berbagai  kajian  khusus  komunikasi mulai  Komunikasi  Politik,  Komunikasi Budaya,  Jurnalistik  dan    Konvergensi, Komunikasi  Korporat  dan Digital  Public Relations , Branding dan Komunikasi Pemasaran  Digital,  Komunikasi  kesehatan, Komunikasi Kebencanaan, Teknologi Komunikasi  dan  Digital  Media,  Kebijakan Komunikasi  dan  Media  serta  Komunikasi Kepariwisataan,  dapat  dikatakan  bahwa ilmuwan Komunikasi di Indonesia mengakui  kajian  tentang  AI  adalah  kajian dengan  perspektif  komunikasi.  Dengan berbagai tematik AI yang ditawarkan, sangat
memungkinkan dapat memberikan sumbangan  penting  dalam  riset  dan publikasi ilmiah fenomena AI di Indonesia. Artinya  fenomena  AI  menjadi taken  for granted bagian penting dari kajian keilmuan komunikasi sekarang dan di masa datang. Quo-vadis AI dalam Kajian Komunikasi Dalam  bahasa  latin,  frasa quo-vadis dipahami  guna  mempertanyakan  arah  atau tujuan.  Begitu  pula  dalam  menyikapi fenomena  berkembangnya  AI  di  era  digital saat  ini.  Kemana  para  peneliti  komunikasi akan  membawa  AI  sebagai  bagian  dari perkembangan kajian komunikasi ?.
Dalam  kenyatannya,  meletakan  AI sebagai  kajian  komunikasi  tidaklah  mudah. Interaksi  manusia  dengan  AI  tidak  sesuai dengan  paradigma  teori  komunikasi  yang selama ini sudah terbentuk bagaimana orang berkomunikasi  dengan  orang  lain  (David, 2012). (Guzman & Lewis, 2020) mempertegas bahwa studi tentang kecerdasan  buatan  (AI)  dan  studi  tentang komunikasi selama ini berjalan di jalur yang terpisah.  Riset  tentang  AI  lebih  banyak membahas  bagaimana  cara  mereproduksi kecerdasan manusia, termasuk berkomunikasi  di  dalam  mesin.  Sementara itu komunikasi melalui perpektif historisnya telah  mengkristal  sebagai  proses  dimana peran  manusia  memegang  kendali  dalam keseluruhan  interaksi.  Lihat  studi  (Dance, 1982) yang mengkaji 120 definisi
komunikasi yang secara substantif memperlihatkan  kendali  manusia  dalam komunikasi.  (Guzman  &  Lewis,  2020) bahkan lebih jauh menyatakan ada keterputusan  antara  teori  komunikasi  dan teknologi yang sedang berkembang, terutama dalam fenomena AI.
Pertanyaan terbesarnya kemudian adalah,  ketika  kita  sebagai  ilmuwan komunikasi  meyakini  bahwa  fenomena  AI merupakan  bagian  dari  kajian  komunikasi, akan  menggunakan  teori-teori  komunikasi macam  apa  sebagai  alat  analisis  dalam mengkajinya?. Apakah teori-teori komunikasi  yang  ada  sebelumnya,  yang muncul  dalam  domain  elemen  komunikasi (komunikator,  pesan,  media  dan  efek), tingkatan komunikasi (komunikasi interpersonal,  kelompok,  organisasi  dan komunikasi  massa),  atau  juga  berdasarkan konteks  komunikasi  (komunikasi  budaya, politik,  sosial,  kesehatan,  kebencanaan  dan lainnya)  masih  relevan  untuk  digunakan?. Ataukah kita memang membutuhkan domain  teori  lain  yang  khusus  membahas fenomena  AI,  dan  sekaligus  memberikan kebaruan  pada  perkembangan  keilmuan komunikasi?.
Paper  ini  akan  membahas  keterkaitan teori komunikasi dengan fenomena perkembangan  pesat  AI.  Hal  ini  menjadi penting  bagi  ilmuwan  komunikasi  di Indonesia  menyangkut  tiga  hal.  Pertama,
memberikan  arah  penggunaan  perspektif komunikasi  yang  kental  dalam  mengkaji fenomena  AI  melalui  berbagai  teori  yang terkumpul  dalam  domain  teori  yang  tepat. Kedua, perspektif komunikasi yang digunakan  dalam  berbagai  riset  AI  dapat menambah kekayaan pengembanagan bangunan  teori  komunikasi.  Ketiga,  sangat dimungkinkan  dengan  peningkatan  riset  AI di  Indonesia  memberikan  pencirian  khusus dalam  teori  komunikasi  yang  berperspektif Ke-Indonesian.

## KAJIAN PUSTAKA

## Metodologi
Dalam penulisannya, kajian ini menggunakan  metode systematic  literature review (SLR). Metode kajian yang merujuk pada  metodologi  penelitian  tertentu  dengan tujuan untuk mengumpulkan dan mengevaluasi  hasil  penelitian-penelitian pada  topik  tertentu  (Triandini  et  al.,  2019). Melalui  metode  tersebut,  penelitian  ini dilakukan  secara  komprehensif  degan mengedepankan objektivitas dalam memahami  data  temuan.  Penulisan  artikel ini  menggunakan  hasil  penelitian  yang sumbernya berasal dari jurnal dan text-book yang  dikumpulkan  dari scopus.com dan aplikasi Publish  or  Perish edisi 8 (PoP) dengan basis data Scopus. Pencarian sumber kajian  dilakukan  dengan  memasukan  kata kunci artificial intteligence, communication
studies,  beyond  human  communication, human  machine  communication,  dan riset AI  di  Indonesia.  Dari  pencarian  yang dilakukan,  di  temukan  sejumlah  130  jurnal penelitian  yang  terkait  dengan  kata  kunci terkait. Selanjutnya, dilakukan skrining guna memilih dan mengelompokkan hasil penelitian yang sesuai dalam penunjang riset ini hingga terpilih 10 jurnal penelitian yang sesuai sebagai literatur utama. Kriteria yang digunakan dalam pemilihan meliputi keterkaitan  jurnal  yang  berfokus  pada artificial  intelligence dan  perkembangan studi komunikasi.
Setelah  mendapat  berbagai  sumber data, penulis menggunakannya untuk menjawab  dan  menganalisis  pertanyaan penelitian, yaitu:
1. Dimanakah kajian tentang AI diletakkan  dalam  perspektif  domain teori komunikasi?.
2. Mengapa  kajian  AI  diletakan  dalam perspektif  komunikasi  manusia  dan mesin?.
3. Bagaimana kerangka konsep AI diletakkan  dalam  kajian  komunikasi manusia dengan mesin.

## TEMUAN DAN DISKUSI

## Penelusuran Literatur
Melalui  langkah-langkah  yang  telah dijabarkan dalam bagian metodologi ditemukan  literature  berupa  penelitian
terdahulu  sebagai  literatur  utama  sebagai berikut:
1. Communication and Artificial Intelligence:  Opportunities  and  Challenges for the 21st Century dari Gunkel, 2012 yang menunjukkan bahwa paradigma komunikasi yang  dimediasi  komputer  perlu  diperbarui untuk  merespon  tantangan  dan  peluang teknologi.
2. Automatic  for  the  people:  the automation  of  communicative  labor dari Reeves,  2014  yang  menyoroti  teknologi mengharuskan manusia menyesuaikan konsep  tentang  kerja  komunikasi  dengan adanya kecerdasan buatan.
3. Artificial Intelligence and the Public Sector—Applications  and  Challenges  dari Wirtz, dkk., 2018 yang mengidentifikasi 10 area  aplikasi  AI  dan  dimensi  utama tantangan AI.
4. Artificial intelligence and communication: A Human–Machine Communication  research  agenda dari Guzman dan Lewis, 2019 yang menekankan ketidakcocokan teori komunikasi tradisional yang  berfokus  sebatas  pada  interaksi manusia  di  era  berkembangkan  kecerdasan buatan.
5. Algorithms,  bots,  and  political communication in the US 2016 election: The challenge of automated political communication  for  election  law  and administration dari  Howard,  dkk.,  2018
yang  menjelaskan  bagaimana  bot  politik digunakan  dalam  memanipulasi opini publik.
6.  Transforming  the  communication between  citizens  and  government  through AI-guided  chatbots  dari  Androutsopoulou, dkk.,  2019  yang  menyajikan  pendekatan baru  dalam  pemanfaatan chatbot dalam sektor publik.
7. AI-Mediated Communication:
Definition,  Research  Agenda,  and  Ethical
Considerations dari  Hancock,  dkk.,  2020 yang  mendefinisikan  komunikasi  yang dimediasi keserdasan buatan sebagai komunikasi  interpersonal  dengan  mesin sebagai komunikator.
8. Communicating Through or
Communicating
with: Approaching Artificial
Intelligence from a Communication and Media Studies Perspective dari Natale, 2020 yang menyoroti  pentingnya  komponen  manusia dalam  komunikasi  manusia  dengan  mesin dan  tantangan  mesin  sebagai  produsen pesan.
9. I  Like  My  Relational  Machine Teacher: An AI Instructor’s Communication Styles  and  Social  Presence  in  Online Education dari  Kim,  dkk.,  2021  yang menunjukkan  bahwa  mesin  bisa  menjadi guru dan gaya komunikasi mampu mempengaruhi persepsi siswa.
10. A  Review  on  Artificial  Intelligence in  Education  dari  Huang ,  dkk.,  2021  yang membahas tantangan yang mungkin dihadapi  AI  dalam  pendidikan  di  masa depan.
Sehingga,  berdasarkan  10  literatur utama dan juga referensi pendukung lainnya, kemudian  dilakukan  intepretasi  dan  analisa dalam  melihat  fenomena  AI  melalui  lensa keilmuan komunikasi.

## Beyond Human Communication
Beyond human communication merupakan  konsep  yang  merujuk  pada bentuk  komunikasi  yang  melampaui  batas interaksi antar manusia. Dalam konteks ini, komunikasi  tidak  hanya  terjadi  antar individu, tetapi juga melibatkan entitas non- manusia yang dapat memproses, merespon, dan  berinteraksi  dengan  manusia.  Dengan adanya perluasan perspektif tersebut, kajian komunikasi melalui teori keilmuan yang ada turut berkembang dalam menyikapi fenomena yang ada.
Teori komunikasi secara umum dipahami  mengacu  pada  domain  dimana sekumpulan teori  itu terbentuk.  Para teorisi komunikasi membagi domain teori komunikasi  mendasarkan  pada  elemen komunikasi:  komunikator,  pesan,  medium dan efek (Littlejohn et al., 2017), proses dan konteks  (Miller,  2005),  level  komunikasi  : komunikasi interpersonal, komunikasi
kelompok,  komunikasi  organisasi  dan komunikasi  massa  (Griffin  et  al.,  2019; Littlejohn  et  al.,  2017;  West  &  Turner, 2018),  atau  dapat  pula  dari  sisi  konteks komunikasi,  mulai  dari  komunikasi  antar budaya,  komunikasi  politik,  komunikasi Kesehatan  (Littlejohn  et  al.,  2017).  Dalam domain-domain  teori  tersebut  semua  peran penting  komunikasi  terletak  pada  manusia yang  menjalankannya.  Sampai  rentang waktu  tahun  2000-an,  penelusuran  domain teori  komunikasi  khusus  yang  membahas adanya peran teknologi yang mempengaruhi proses  komunikasi  secara  signifikan  belum nampak. Baru pada tahun 2017, dalam buku teks Theories  of  Human  Communication edisi  ke  11,  Stephen  W.  Littlejohn,  Karen Foss dan John Oetzel menghimpun berbagai teori yang terkait dengan cara berkomunikasi manusia tidak hanya dengan manusia,  tetapi  dapat  juga  dengan  mahluk hidup  lain  maupun  dengan  benda  mati. Domain teori yang disebut sebagai ‘Beyond Human Communication’ .
Pengakuan  secara  eksplisit  teorisi komunikasi  tentang  adanya  keterbatasan model-model  teori  yang  dirangkum  selama ini mengacu pada kondisi riil perkembangan fenomena  komunikasi.    Nampak  ada perluasan  komunikasi  untuk  memasukkan interaksi  antara  manusia  dengan  makhluk ataupun  benda.  Berbagai  istilah  telah diciptakan  untuk  menggambarkan  jenis
interaksi  tersebut,  misalnya, non-human, post human, extra-human, ahuman, transhuman,  more  than  human ,  and other than  human (Littlejohn  et  al.,  2017).  Para teorisi ini memilih untuk menggunakan frasa ‘Beyond  Human  Communication’ sebagai istilah  yang  mengikat  jenis-jenis  interaksi tersebut.
Munculnya  pemikiran  domain  teori komunikasi ‘ Beyond
Human Communicatian ’ menurut (Littlejohn  et  al., 2017)  terutama  berakar  dari  pemikiran Foucalt tentang paradigma humanisme yang sedang  mengalami  kemunduran.  Manusia sebagai  aktor  individu  tidak  lagi  menjadi fokus  atau  perspektif  dalam  memandang dunia;  sebaliknya,  mereka  hanya  agensi yang  ditempatkan  dan  didistribusikan  ke seluruh  makhluk  dan  sistem.  Dengan mengalihkan  fokus  ke  informasi,  manusia hanyalah  tubuh  yang  membawa  informasi, dan  tidak  ada  perbedaan  berarti  antara manusia  dan  makhluk  atau  sistem  apa  pun yang hidup atau mati - baik manusia, hewan, atau mesin.
Konsep dasar dari domain teori ‘Beyond Human  Communication’ juga  digali  dari pemikiran John Durham (Paters, 1999) yang dengan  perspektif  komunikasinya  melihat bahwa  semua  komunikasi  itu  melibatkan sentuhan  keberbedaan.  Keterikatan  pada batasan-batasan normatif yang melekat pada proses  komunikasi  menjadi  tidak  penting
lagi.  Komunikasi  dengan  makhluk  bukan manusia  adalah  hal  yang  biasa  karena sebenarnya  tidak  ada  jenis  komunikasi lainnya.  Yang  membedakan  adalah  ciri berkomunikasi; tergantung pada kecerdasan dalam  segala  bentuk  non-manusia  yang belum pernah dipelajari cara
berkomunikasinya. Pemahaman ‘Beyond Human Communication’ menurut  (Littlejohn  et  al.,
2017, 2021) melonggarkan definisi mengenai apa artinya berkomunikasi. Komunikasi  manusia  dengan  non  manusia memberikan  peluang  untuk  melihat  cara berkomunikasi yang berbeda; dari sisi alasan untuk berkomunikasi dan cara berkomunikasi.  Terdapat  empat  subdomain teori ‘ Beyond Human Communication’ yaitu (1)  Komunikasi  antara  manusia  dan  alam;
(2)  Komunikasi  antara  manusia  dan  benda; (3)  Komunikasi  antara  manusia  dan teknologi;  dan  (4)  Komunikasi  antara manusia dan Ilahi.
Domain  teori-teori  dalam  ‘ Beyond Human Communication’:
Gambar 1. Domain Beyond Human Communication
Sumber : Olahan tim peneliti.
Dalam  buku  Theories  of  Human Communication,  (Littlejohn  et  al.,  2017, 2021)  mengelompokan  sub  domain  teori yang  mereka  bangun  dengan  menggunakan dengan logika deduktif. Artinya pengelompokan  teori  teori  yang  ada  dalam subdomain  berangkat  dari  sesuatu  ang bersifat umum menjadi yang bersifat khusus. Peletakan  komunikasi  antara  manusia  dan alam  menjadi  dasar  utama  yang  bersifat umum dalam pengelompokannya, komunikasi manusia dan objek, komunikasi kanusia  dengan  mesin  dan  yang  terakhir bersifat paling khusus adalah pengelompokan  komunikasi  anusia  dengan Tuhan (Ilahi).
Pada edisi ke 12 dari bukunya Theories of Human Communication ,  (Littlejohn et al., 2021)  dalam  domain  teori-teori Beyond Human  Communication secara  eksplisit menambahkan fenomena AI sebagai bagian dari sub-domain komunikasi antara manusia dengan  mesin,  dengan    memasukan  kajian (Guzman  &  Lewis,  2020)  yang  disebut sebagai Communicative Artificial
Intellligence .  Penggunaan  teknologi  AI untuk berkomunikasi bukan hanya merubah cara-cara  berkomunikasi secara teknis saja, melainkan dari model-model yang ada perlu mempertimbangkan perubahan dimensi fungsional, relasional, dan metafisik dari AI.
Pemetaan  teori  komunikasi  dalam domain  ‘ Beyond  Human  Communication ’ dengan  memasukan  AI  sebagai  bagian  dari kajian komunikasi:
Tabel 1. ' Beyond Human Communication Theories
Sumber : (Littlejohn et al., 2021)
AI  dalam  kerangka  Communication between Humans and Machines (HMC).
(Guzman  &  Lewis,  2020;  Littlejohn  et al.,  2021)  mendefinisikan  komunikasi manusia-mesin (HMC) sebagai suatu proses terbentuknya  "penciptaan  makna”  bersama di  antara  manusia  dan  mesin.  Terminologi HMC yang secara umum muncul mencakup komunikasi  robot  manusia,  komunikasi manusia-komputer,  dan  teknologi  wira komunikasi  lainnya  yang  berfungsi  sebagai
komunikator.  Komunikasi  manusia-mesin ini merubah secara ontologis interaksi antara manusia  dengan  manusia.  Jika  teknologi sebelumnya manusia mengendalikan secara sepenuhnya  instrument,  sekarang  teknologi menjadi  tujuan  dari  berinteraksi.  Misalnya penggunaan  Google  Translate,  sering  kita hanya  melihat  pada  titik  dimana  media tersebut  dapat  memenuhi  kebutuhan  dalam mengubah  pesan  kedalam  bahasa  yang  kita inginkan,  tetapi  belum  menyadari  bahwa kita  berkomunikasi  dengan  mesin,  bahwa kita berbagi makna dengan mesin. Ada cara- cara  berkomunikasi  yang  berbeda,  yaitu dengan  memperlakukan  mesin  sebagai komunikator.  Mengganggap  mesin  sejajar dengan  kita  sebagai  komunikator  dalam berinteraksi.  (Littlejohn  et  al.,  2021) meletakkan fenomena kehadiran AI sebagai bagian  dari  Komunikasi  Manusia  dengan Mesin  disamping  dua  sub  teori  lain  yaitu teori  (1)  persamaan  media  dan  (2)  model struktural identitas virtual.
Melalui  tulisan  (Guzman  &  Lewis, 2020) Artificial intelligence and communication: A Human– Machine Communication Research Agenda, (Littlejohn  et  al.,  2021)  memasukan  AI sebagai bagian dari komunikasi manusia dan mesin.  Mengutip  dari  berbagai  definisi, Guzman  mendefinisikan  AI  sebagai  upaya untuk  memindahkan  kecerdasan  manusia dengan menciptakan kembali pikiran
mereka di dalam mesin serta mengembangkan teknologi yang menyertainya  untuk  melakukan  tugas-tugas yang  terkait  dengan  tingkat  kecerdasan manusia.    Guzman  lebih  menekankan penggunaan  AI  yang  bersifat  pragmatis, dapat melakukan tugas-tugas tertentu seperti apa  yang  dilakukan  manusia.  (Guzman  & Lewis,  2020)  melabelkannya  sebagai AI komunikatif.
Meletakkan AI dalam kajian komunikasi  menurut  (Guzman  &  Lewis, 2020) penting memperhatikan secara fungsional,  relational dan metafisik  kondisi yang membentuknya agar tidak
menimbulkan
kerancuan dalam memahaminya. Fungsi  AI  sebagai komunikator bervariasi,  mulai  dari menjadi lawan bicara dalam komunikasi antarpribadi hingga produser konten. Teknologi- teknologi  ini  memiliki  kesamaan  yaitu berfungsi  sebagai  komunikator,  mereka semua  masuk  ke  dalam  peran  yang  selama ini  ada  pada  manusia.  (Reeves,  2016) menegaskan bahwa AI tidak hanya memfasilitasi  komunikasi  tetapi  sekaligus mengotomatiskan komunikasi. Namun, menyamakan peran AI sebagai komunikator sejajar  dengan  peran  yang  sama  pada manusia  agak  sulit  diterima  akal  sehat karena  standar  komunikasi  adalah  antar manusia ke manusia. Untuk itulah (Guzman &  Lewis,  2020)  menggaris  bawahi    untuk
tidak mempertentangkan antara komunikasi manusia  dengan  manusia  dan  komunikasi manusia  dengan  mesin,  melainkan  lebih melihat  pada  persamaan  dan  perbedaan keduanya dan kategori komunikasi baru apa yang diperlukan dalam memahaminya.
Membangun  relasi  dengan  orang  lain merupakan proses utama dalam berkomunikasi  antara  manusia  dengan manusia. Tahapan membangun, memelihara bahkan mempertahankan komunikasi ketika terjadi  konflik  merupakan  esensi  dalam relationship antara manusia dengan manusia. Membangun  relasi  dengan  mesin  dalam  AI membutuhkan  cara  pandang  yang  berbeda dalam  meletakaan  konteks    komunikator. Misalnya,  ketika  menggunakan  ChatGPT, kita merasa berkomunikasi dengan program ini,  seolah  berinteraksi  dengan  sesama manusia,  sementara  orang  lain  akan mengganggap bahwa kita hanya berkomunikasi  dengan  mesin.  (Guzman  & Lewis,  2020)  menekankan  bahwa  bukan orientasi  pada  sumber  yang  merupakan bahasan penting dalam AI, tetapi perlu juga memahami  bagaimana  hubungan  yang berkembang  antara  manusia  dan  mesin dalam berproses.
Kehadiran  AI  sebagai  komunikator dalam  komunikasi  manusia  dengan  mesin, memunculkan beberapa pertanyaan ontologis,  bagaimana  kemudian  hakekat manusia  ketika  dia  berinteraksi  dengan
mesin?.  Di  mana  batas  antara  manusia  dan mesin,  dan  bagaimana  seharusnya  manusia bertindak  terhadap  mesin?.  (Guzman  & Lewis,  2020)  melihat  bahwa  transisi teknologi AI dari media dalam berkomunikasi menjadi komunikator mengganggu definisi dan parameter antroposentris  untuk  komunikasi.  Penting untuk  mengkaji  dampak  dari  perubahan  ini dan  mengembangkan  definisi  komunikasi yang  diperluas  sebagai  hasilnya.  (Natale, 2020)  melihat  dua  implikasi  penting  AI sebagai sebuah Komunikasi Manusia dengan Mesin. Pertama, komponen "manusia"  masih  memainkan  peran  kunci dalam HMC, penggunaan teknologi komputasi  merupakan  kontribusi  manusia ketika berkomunikasi  dengan teknologi  AI. Kedua, komunikasi manusia dengan mesian itu  menantang  konsep  media  dalam berkomunikasi,  dimana  mesin  merupakan saluran sekaligus penghasil pesan komunikasi.
Beberapa  catatan  terkait  pemahaman dalam  meletakan  AI  sebagai  bagian  dari kajian  keilmuan  komunikasi  memberikan wawasan  baru  dan  keyakinan  untuk mengembangkan  kajian  dan  riset  AI  dalam ilmu komunikasi.
Integrasi  Artificial  Intelligence  dalam Teori Komunikasi
Memasukan  fenomena  AI  sebagai bagian dari teori komunikasi pada dasarnya perlu  mempertanyakan  apakah  dimensi  AI sudah  mencukupi  untuk  dikatakan  sebagai sebuah teori?. Mengacu pada (Griffin et al., 2019,  2023;  Littlejohn  et  al.,  2017,  2021) yang  selalu  mengingatkan  bahwa  sebuah teori harus jelas dimensinya, maka pertanyaan  yang  penting  dalam  kajian Artificial  Intelligence antara  lain:  (1) Apakah  asumsi  filosofis-keyakinan  dasar yang  mendasari  teori?.  (2)  Bagimana konsep-konsep  yang  menjadi  dasar  teori?. (3)  Bagaimana  penjelasan  atau  alasan mengapa  berbagai  hal  terjadi,  dan  (4)  Apa saja prinsip-prinsip-panduan untuk bertindak  yang  disarankan  oleh  teori tersebut. Sebagian besar ilmuwan komunikasi  mempercayai  bahwa  sebuah teori  yang  layak  disebut  teori  tidak  harus memasukan  empat  dimesi  yang  ada,  tetapi setidaknya  tiga  dimensi  yaitu  asumsi filosofisnya, konsep, dan penjelasan menjadi yang utama.
Mengetahui  dan  memahami  asumsi filosofis di balik sebuah teori sangat penting karena  menentukan  arah  peletakan  sebuah teori  sekaligus    bagaimana  suatu  teori diposisikan  dalam  kaitannya  dengan  teori- teori  lainnya  (Littlejohn  et  al.,  2017,  2021) Asumsi-asumsi  filosofis  terkait  dengan epistemologi,  ontologi,  dan  aksiologi. Ketika AI menjadi bagian dari domain teori
komunikasi,  khususnya  domain Beyond Human  Communication  Theories yang menjadi kajian menentukan adalah 1) Secara epistemologi, apakah AI memiliki pemahaman  dan  pengetahuan  sejati  atau apakah  kemampuan  mereka  hanya  sebatas manipulasi  dalam  mesin  terkait  dengan penggunaan  simbol  atau  data?    Secara ontologi,  apakah  AI  memiliki  sifat  yang setara  dengan  makhluk  hidup,  seperti kesadaran  dan  penalaran?  Secara  axiologi, terkait  dengan  etika  dan  moralitas,  apakah AI  bertanggung  jawab  secara  moral  untuk tindakan  atau  pengambilan  keputusannya? dan  bagaimana  penggunaan  etika  dalam konteks  penggunaanya?  Dimensi  filosofis AI  ini  membantu  memahami  implikasi mendalam dari pengintegrasi AI dalam teori komunikasi. Memberi arah tentang bagaimana kita sebagai ilmuwan komunikasi  memahami  dan  berinteraksi dengan  entitas  buatan  cerdas  ini  dan bagaimana  hal  tersebut  mempengaruhi komunikasi dan interaksi manusia.
Kita harus memahami konsep dasar AI dalam  memanfaatkan  teknologi  secara efektif  dan  bertanggung  jawab  dalam keperluan  komunikasi  manusia.  Konsep dasar ini adalah terkait dengan ‘pemaknaan bersama’ . (Günther dkk., 2017) menempatkan  AI  dalam  beberapa  konsep dasar  yang  membutuhkan  pemaknaan bersama pemprosesan bahasa alami,
robotika, visi mesin, pengambilan keputusan ahli, dan klasifikasi.
(Androutsopouloua  dkk.,  2018)  yang melihat  penggunaan  AI  di  sektor  publik mengkaji  pemrosesan  bahasa  alami  /NPL, dimana  AI  memiliki  kemampuan  untuk memahami, menganalisis, dan menghasilkan  bahasa  manusia.  Hal  ini mencakup  pemahaman  teks,  terjemahan bahasa,  pengenalan  entitas,  dan  analisis sentimen. Sementara (Guzman, 2018) dalam komunikasi dengan ‘Siri’ mengkaji pengembangan asisten virtual dan teknologi interaksi  suara.  Pengenalan  suara  dan pengolahan sinyal suara, dalam memproses dan  menganalisis  suara  manusia  untuk mengenali ucapan, menerjemahkan ke teks, atau mengidentifikasi pembicara. Pembelajaran  mesin  adalah  bagian  utama dari AI di mana algoritma memperbarui diri mereka  sendiri  berdasarkan  pengalaman dengan data (Howard et al., 2018).
Pemahaman  tentang  berbagai  konsep dasar AI membantu individu, organisasi, dan masyarakat  untuk  memanfaatkan  potensi penuh  dari  teknologi.  Memahami  konsep dasar  AI  dalam  pemrosesan  bahasa  alami, visi  komputer,  dan  pembelajaran  mesin, orang  dapat  mengoptimalkan  pemanfaatan teknologi  dalam  berbagai  konteks.  AI memungkinkan  inovasi  dan  pengembangan teknologi baru seperti menciptakan algoritma  yang  dapat  membawa  manfaat
besar bagi  masyarakat  dan dunia bisnis. AI digunakan  untuk  menangani  masalah  yang kompleks  dan  rumit,  membantu  dalam merancang  solusi  yang  efektif  untuk masalah  seperti  analisis  dalam  data  besar, prediksi,  optimisasi,  dan  pengambilan keputusan yang kompleks.
Secara personal, individu yang memiliki pengetahuan  dan  keterampilan  dalam  AI memiliki lebih banyak kesempatan karier di berbagai industri, termasuk teknologi informasi,  kesehatan,  keuangan,  otomotif, dan  lainnya.  Memahami  konsep  dasar  AI penting mempertimbangkan implikasi sosial dan moral dari implementasi AI.
Pemahaman  tentang  konsep  AI  membantu mencegah  penyalahgunaan  teknologi  dan meminimalkan  risiko  ketidakpahaman.  Hal ini memastikan bahwa AI digunakan dengan benar  dan  sesuai  dengan  tujuan  yang diinginkan.
Penjelasan dimensi AI dari sisi filosofis, konsep-konsep  dan  penjelasannya  sebagai salah  satu  kajian  teori  komunikasi  dalam domain teori beyond human communication theories memberikan  keyakinan  peletakan fenomena AI sebagai kajian komunikasi.

## KESIMPULAN
Secara keseluruhan, kajian AI merupakan  kajian  keilmuan  komunikasi melalui  domain  teori  'beyond  human communication'  dengan  penegasan  pada
subdomain  teori  Komunikasi  Manusia dengan  Mesin  (HMC).  Namun,  riset-riset tentang  AI  dalam  Ilmu  Komunikasi  masih belum banyak tereksplorasi. Secara kuantitatif,  cukup  banyak  literatur  yang mengkaji AI dengan perspektif komunikasi, tetapi  secara  kualitatif  belum  ada  tinjauan komprehensif  tentang  AI  dalam  ilmu komunikasi.  Oleh  karena  itu,  perlu  adanya studi  akademis  yang  sistematis  dan  ketat mengenai AI, terutama indikator komunikasi dan  model  komunikasi.  Menggali  lebih banyak  fenomena  komunikasi  terkait  AI dapat  lebih  rinci  mendefinisikan  AI  yang digunakan dalam studi komunikasi.
Kajian  AI  dengan fenomena  di Indonesia telah meningkat dalam dua tahun terakhir, tetapi masih sangat terbatas dalam hal  kajian  yang  meletakkan  cara  pandang komunikasi  dalam  kajiannya.  Kesiapan ilmuwan komunikasi dalam melakukan riset AI di masa depan menjadi tantangan utama dalam pengembangan keilmuan komunikasi. Pengintegrasian  AI  dalam  teori  dan  riset komunikasi  melalui  komunikasi  manusia dan  mesin  membuka  peluang  untuk meningkatkan  pemahaman,  efektivitas,  dan efisiensi  dalam  berbagai  aspek  komunikasi manusia.  Meletakkan  kecerdasan  buatan dalam  teori  komunikasi  membawa  inovasi dalam  praktik-praktik  komunikasi  serta memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang dinamika komunikasi modern.
Selain menjadi kajian khusus keilmuan komunikasi,  AI  juga  dapat  dikaji  dengan melibatkan berbagai disiplin ilmu, termasuk ilmu-ilmu sosial seperti pendidikan,
sosiologi,  politik,  ekonomi,  serta  ilmu eksakta  seperti  matematika,  statistik,  ilmu komputer, psikologi, dan sebagainya. Pemahaman  tentang  konsep-konsep  ini memfasilitasi kolaborasi  antar disiplin ilmu untuk  memajukan  pengembangan  AI. Dengan  kolaborasi  yang  erat,  berbagai disiplin  ilmu  dapat  memberikan  kontribusi signifikan dalam memperkaya studi tentang AI  dan  penerapannya  dalam  komunikasi. Integrasi  ini  akan  membantu  menciptakan pemahaman  yang  lebih  komprehensif  dan multidimensi  tentang  AI,  serta  mendukung perkembangan  ilmu  komunikasi  yang  lebih dinamis  dan  relevan  dengan  kebutuhan zaman.
Pengamatan terhadap fenomena berkembangnya  AI  perlu  terus  dilakukan oleh para ilmuan komunikasi guna menempatkan  kajian  komunikasi  sebagai bidang  dan  adaptif  terhadap  perubahan  dan kemajuan dalam peradaban manusia.

## DAFTAR PUSTAKA
Androutsopoulou,  A.,  Karacapilidis,  N., Loukis, E., & Charalabidis, Y. (2018). Transforming the communication between  citizens  and  government through
AI-guided chatbots.
Government  Information  Quarterly ,
36 (2),
358–367.
https://doi.org/10.1016/j.giq.2018.10.0
01
Cope,  B.,  Kalantzis,  M.,  &  Searsmith,  D.
(2020).  Artificial  intelligence  for education: Knowledge and its assessment  in  AI-enabled  learning ecologies. Educational Philosophy and Theory , 53 (12), 1229–1245. https://doi.org/10.1080/00131857.2020
.1728732
Dance, F. E. X. (1982). Human Communication  Theory .  Harper  &
Row.
David,  G.  (2012).  Communication  and Artificial  Intelligence:  Opportunities and  Challenges  for  the  21st  Century.
Communication 1 , 1 (1), 1. https://doi.org/10.7275/R5QJ7F7 Firdaus, M. F., Wibawa, J. N., & Rahman, F. F.  (2023).  Utilization  of  GPT-4  to Improve  Education  Quality  Through Personalized Learning for Generation Z in Indonesia. IT for Society , 8 (1), 6–14. https://doi.org/10.33021/itfs.v8i1.4728 Griffin,  E.,  Ledbetter,  A.,  &  Sparks,  G. (2019). A First Look at Communication Theory.  In Studying  for  a  Foundation Degree in Health (10th editi). McGraw-Hill
Education.
https://doi.org/10.4324/978131568463
5-12
Griffin,  E.,  Ledbetter,  A.,  &  Sparks,  G.
(2023). A First Look at Communication Theory (11th Edition). Mc Graw Hill .
Guzman,  A.  L.  (Ed.).  (2018). Human-
Machine  Communication:  Rethinking Communication, Technology, and Ourselves . Peter Lang. https://doi.org/10.3726/b14414
Guzman,  A.  L.,  &  Lewis,  S.  C.  (2020).
Artificial intelligence and communication:  A  Human–Machine Communication  research  agenda. New Media  &  Society , 22 (1),  70–86. https://doi.org/10.1177/146144481985 8691
Hancock,  J.  T.,  Naaman,  M.,  &  Levy,  K. (2019).  AI-Mediated  Communication: Definition,  Research  Agenda,  and Ethical  Considerations. Journal  of Computer-Mediated  Communication ,
25 (1), 89–100.
https://doi.org/10.1093/jcmc/zmz022 Howard,  P.  N.,  Woolley,  S.,  &  Calo,  R.
(2018). Algorithms,  bots,  and political communication  in  the  US  2016 election:  The  challenge  of  automated political  communication  for  election law  and  administration. Journal  of Information  Technology  &  Politics , 15 (2), 81–93.
https://doi.org/10.1080/19331681.2018
.1448735
Huang,  J.,  Saleh,  S.,  &  Liu,  Y.  (2021).  A
Review  on  Artificial  Intelligence  in Education. Academic Journal of Interdisciplinary  Studies , 10 (3),  206. https://doi.org/10.36941/ajis-2021-
0077
Kim, J., Merrill, K., Xu, K., & Sellnow, D. D.  (2021).  I  Like  My  Relational Machine  Teacher:  An  AI  Instructor’s Communication  Styles  and  Social Presence in Online Education.
International  Journal  of  Human– Computer  Interaction , 37 (18),  1760– 1770.
https://doi.org/10.1080/10447318.2021 .1908671
Littlejohn, S. W., Foss,  K. A., &  Oetzel,  J.
G.  (2017). Theories  of Human Communication (11th  ed.).  Waveland Press, Inc.
Littlejohn, S. W., Foss,  K. A., &  Oetzel,  J.
G.  (2021). Theories  of Human Communication (12th  ed.).  Waveland Press, Inc.
Miller, K. (2005). Communication theories : perspectives,  processes,  and  contexts . McGraw Hill.
Natale, S. (2020). Communicating Through or  Communicating  with:  Approaching Artificial Intelligence from a Communication  and  Media  Studies Perspective. Communication  Theory ,
31 (4),
905–910.
https://doi.org/10.1093/ct/qtaa022
Nayoga, B. P., Adipradana, R., Suryadi, R., &  Suhartono,  D.  (2021).  Hoax Analyzer  for  Indonesian  News  Using Deep  Learning  Models. Procedia
Computer  Science , 179 ,  704–712.
https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.01
.059
Paters, J. D. (1999). Speaking Into The Air, A History of The Idea of Communication .  The  University  of Chicago Press, Ltd.
Rahayu,  S.  K.  (2021).  Utilization  of Artificial  Intelligence  in  Tax  Audit  in Indonesia.
Management and Accounting  Review , 20 (3),  135–157.
https://doi.org/10.24191/MAR.V20i03 -06
Ramli, T. S., Ramli, A. M., Mayana, R. F.,
Ramadayanti,  E.,  &  Fauzi,  R.  (2023). Artificial  intelligence  as  object  of intellectual property in Indonesian law. The  Journal  of  World  Intellectual Property ,
26 (2),
142–154.
https://doi.org/10.1111/jwip.12264
Reeves, J. (2016). Automatic for the people:
the  automation  of  communicative
labor.
Communication
and
Critical/Cultural  Studies , 13 (2),  150–
165.
https://doi.org/10.1080/14791420.2015
.1108450
Triandini,  E.,  Jayanatha,  S.,  Indrawan,  A.,
Werla  Putra,  G.,  &  Iswara,  B.  (2019).
Systematic  Literature  Review  Method for Identifying Platforms and Methods for  Information  System  Development in  Indonesia. Indonesian  Journal  of Information Systems , 1 (2), 63.
West,  R.,  &  Turner,  L.  H.  (2018).
Introducing  Communication  Theory Analysis  and  Application.  In Making Sense of Messages .
Wirtz,  B.  W.,  Weyerer,  J.  C.,  &  Geyer,  C.
(2018).  Artificial  Intelligence  and  the Public Sector—Applications and Challenges. International  Journal  of Public Administration , 42 (7), 596–615. https://doi.org/10.1080/01900692.2018
.1498103