## Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kebijakan Strategi Promosi Kampus Dengan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS)
Sri Sugiarti 1 , Dormauli K Nahulae 1 , Syafrizal 1 , Tongam E Panggabean 2 , Maringan Sianturi 3
1 Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia
2 STMIK Methodist Binjai, Medan, Indonesia
3 STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia

## Abstrak
Sistem pendukung keputusan, merupakan aplikasi yang digunakan untuk mempermudah anggota tim promosi kampus untuk menentukan kebijakan strategi yang akan digunakan dalam proses promosi kampus. Penulis ini membahas Sistem Pendukung Keputusan penentuan kebijakan strategi promosi kampus dengan metode WASPAS. Metode WASPAS yang akan digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini bertujuan untuk memudahkan tim promosi kampus untuk mengambil keputusan yang baik dan bijak. Salah satu penunjang permasalahan yang dihadapi oleh STMIK Budi Darma adalah proses penentuan lokasi promosi.  Dari  hasil  wawancara  dengan  tim  dari  bidang  kerjasama,  bisnis  dan  pemasaran  STMIK  Budi  Darma  didapatkan bahwa permasalahan promosi pada STMIK Budi Darma disebabkan  karena belum  memiliki cara tepat untuk  memilih  cara efektif untuk memilih sekolah yang potensial. Sekolah yang potensial ini dapat diartikan sekolah yang memiliki finansial dan akademik  yang  baik.  Untuk  mencapai  dan  menjawab  hal-hal  tersebut  salah  satunya  dapat  diselesaikan  de ngan  metode WASPAS.
Kata kunci : Pendukung keputusan, Penentuan Kebijakan Strategi Promosi Kampus, WASPAS

## Abstract
Decision support system is an application used to facilitate campus promotion team members to determine the strategy policy that  will  be  used  in  the  campus  promotion  process.  This  author  discusses  Decision  Support  System  policy  determination campus promotion strategy with WASPAS method. The WASPAS method to be used in this decision support system aims to facilitate the campus promotion team to make good and wise decisions. One of the supporting problems faced by STMIK Budi Darma is the process of determining the location of promotion. From the results of interviews with teams from the field of cooperation,  business  and  marketing  STMIK  Budi  Darma  found  that  the  problem  of  promotion  on  STMIK  Budi  Darma because  it has not had the right  way to  choose an  effective  way to  choose a potential school. This potential school  can be interpreted as a school that has good financial and academic. To achieve and answer these things one of them can be solved by WASPAS method.
Keywords : Decision support, Campus Strategy Campaign Policy Determination, WASPAS

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  ilmu  pengetahuan  yang  sangat  pesat  memungkinkan  praktisi  untuk  selalu  terus  melakukan pengambilan keputusan dengan baik. Pengambilan keputusan harus dilakukan secara cepat, teliti, tepat sasaran, dan dapat dipertanggungjawabkan menjadi kunci keberhasilan dalam pengambilan keputusan di kemudian hari. Dengan banyaknya data yang telah dikumpulkan tidak dapat menjamin pengambilan keputusan yang telah dibuat terlihat  akurat.  Sebelum  dilakukan  proses  pengambilan  keputusan  harus  menentukan  apa  saja  kriteria  yang dibutuhkan[7][11].  Setiap  kriteria  yang  dibuat  harus  dapat  memecahkan  suatu  permasalahan  yang  dihadapi. Pemakaian  pendukung  keputusan  dapat  di  terapkan  pada  bidang  bidang  tertentu  seperti  ekonomi[9][12], bisnis[13]. Terlepas dari pengembangannya, saat ini banyak metode dari berbasis sistem pendukung keputusan ditemui  diantaranya,  WSM[7],  MOORA[8],  Promethee  II,  Exprom  II[15][16],  AHP[17],  SMART[14]  bahkan bisa  di  kombinasikan  menggunakan  Fuzzy[10].  Salah  satu  permasalahan  yang  dihadapi  oleh  banyak  institusi, termasuk STMIK Budi Darma adalah penentuan kebijakan strategi promosi kampus. Dari hasil wawancara dengan tim  Penerimaan  Mahasiswa  Baru  STMIK  Budi  Darma  didapatkan  bahwa  promosi  dilakukan  pada  sekolah menengah atas secara acak tanpa mengenal potensi yang ada pada sekolah tersebut. Setelah sekolah dipilih secara acak,  tim  promosi  perlu  meminta  persetujuan  kepada  pihak  sekolah  setelah  mendapatkan  persetujuan,  maka kegiatan promosi dapat dilaksanakan.
Permasalahan yang timbul pada sistem promosi yang sudah ada adalah pemilihan lokasi promosi yang acak tentu membuat tim promosi tidak mengetahui potensi sekolah yang ada pada daerah tersebut. Untuk mengatasi permasalahan  yang  ada,  salah  satunya  dapat  diselesaikan  dengan  metode  WASPAS.  Metode  WASPAS merupakan  metode  pengambilan  keputusan  yang  memiliki  kemampuan  mencari  solusi  ideal  positif  dan  solusi ideal  negatif  dalam  memecahkan  permasalahan  yang  ada.  Berdasarkan  uraian  tersebut  maka  dibuat  sistem pendukung keputusan  yang akan  membantu dalam  menentukan kebijakan promosi kampus  baru secara cepat, teliti, dan tepat  sasaran  menggunakan  metode WASPAS. Dengan harapan akan  lebih  memaksimalkan promosi
tersebut  dan  bermanfaat  untuk  tim  dari  bidang  kerjasama,  bisnis  dan  pemasaran  STMIK  Budi  Darma  dalam mengambil keputusan untuk menentukan kebijakan promosi kampus penerimaan mahasiswa baru STMIK  Budi Darma.
Setiap  tahunnya  STMIK  Budi  Darma  Medan  melakukan  kegiatan  promosi  penerimaan  mahasiswa  baru dimana  proiritas  utama  penerimaan  mahasiswa  baru  dimana  prioritas  utama  dari  promosi  tersebut  adalah mendapatkan  mahasiswa  sesuai  dengan  daya  tampung  yang  telah  disediakan.  Untik  mendapatkan  calon mahasiswa  sesuai  dengan  yang  diharapkan,  tentunya  perguruan  tinggi  swasta  ini  dapat  melakukan  promosi keberbagai tempat baik didalam  maupun diluar provinsi. Namun dalam penentukan kebijakan strategi promosi kampus secara cepat dan tepat bukanlah hal yang mudah, ada banyak hal yang harus diteliti dan dipertimbangkan sehingga memerlukan waktu yang tidak sedikit.
Permasalahan  yang  sering  dialami  oleh  tim  promosi  disaat  melakukan  promosi  kampus  adalah  dimana sekolah  yang  dikunjungi  sedang  melakukan  try  out,  ujian  atau  kepala  sekolah  tidak  mengijinkan  anggota  tim promosi untuk melakukan promosi kampus di sekolah itu karena ada alasan tertentu. Permasalahan-permasalahn tersebut  sangat  sering  di  alami  oleh  anggota  promosi  pada  saat  berada  dilapangan  agar  dapat  mengatasi permasalahan diatas diperlukan sebuah kebijakan atau strategi yang harus dilakukan untuk mengatasinya. Metode  WASPAS  merupakan  metode  yang  cocok  untuk  diterapkan  dalam  pengambilan  keputusan  dengan berbagai kriteria, termasuk dalam penentuan kebijakan strategi promosi kampus secara cepat dan tepat, semakin kecil gap yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar berarti memiliki peluang besar untuk sebuah kampus yang mempromosikan mendapatkan mahasiswa baru dari sekolah yang  dimasuki sebuah tim promosi.

## 2. TEORITIS

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  menurut  Keen  dan  Scoot  Morton  adalah  sebagai  berikut,  sistem  pendukung keputusan  merupakan  pasangan  intelektual  dari  sumber  daya  manusia  dengan  kemampuan  komputer  untuk memperbaiki  keputusan,  yaitu  sistem  pendukung  keputusan  berbasis  komputer  bagi  pembuat  keputusan manajemen yang menghadapi masalah terstrukturs[1][2].
Gory dan Scoot-Martoon, mendefenisikan sistem pendukung keputusan guna membantu tim promosi dalam membuat keputusan. Dikatakan bahwa supaya sukses sistem harus sederhana, sehat, mudah dikendalikan, adaktif, lengkap dalam persoalan penting dan mudah untuk didokumentasikan. Secara implisit defenisi ini mengasumsikan bahwa sistem berbasis pada komputer dan memberikan kemampuan memecahkan masalah pemakai[3].

## 2.2 Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS)
Metode Penilaian Jumlah pengumpulan berbobot WASPAS adalah kombinasi unik WSM dan Metode WPM. Metode WASPAS digunakan untuk memecahkan berbagai masalah seperti di pembuatan keputusan, evaluasi alternatif dan seterusnya[4][5].
Langkah-langkah  penyelesaian  masalah  menggunakan  metode Weighted  Aggregated  Sum  Product Assessment ( WASPAS)[4], yaitu : 1. Tentukan nilai kinerja optimal untuk setiap kriteria. Dalam langkah, peringkat kinerja optimal dihitung sebagai berikut :
X 0j = { max 𝑥 𝑖𝑗 ;   𝑗  ∈   ∏ 𝑚𝑎𝑥 min 𝑥 𝑖𝑗 ;   𝑗  ∈   ∏ 𝑚𝑖𝑛 .................................................................................................................(1)
Dimana X 0j menunjukkan nilai kinerja optimal kriteria j th , ∏ max menunjukkan kriteria benefit, yaitu semakin tinggi nilainya  semakin  baik,  dan  ∏ min menunjukkan  kriteria  cost,  yaitu  semakin  rendah  nilainya  itu  lebih  baik, m menunjukkan jumlah alternatif ; i = 0, 1, ..., m , dan n menunjukkan jumlah kriteria , j = 0, 1, ... , n .
2. Buatlah matriks keputusan yang dinormalisasi. Peringkat normalisasi dihitung sebagai berikut:
r ij = { x 𝑖𝑗 x 0𝑗 ;   𝑗  ∈   ∏ 𝑚𝑎𝑥
𝑥 0𝑗 x 𝑖𝑗 ;   𝑗  ∈   ∏ 𝑚𝑖𝑛 , .................................................................................................................................(2)
Dimana r ij menunjukkan peringkat kinerja normal dari alternatif i th di hubungkan dengan kriteria j th .
3. Hitung kepentingan relatif dari alternatif i-th, berdasarkan metode WS. Pentingnya alternatif i-th, berdasarkan metode WS adalah dihitung sebagai berikut :
Qi = ∑ 𝑤 𝑛 𝑗=1 j r ij , .....................................................................................................................................................(3)
Dimana  Q i menunjukkan  pentingnya  relatif  alternatif i -th  dalam  kaitannya  dengan  kriteria j -th,  berdasarkan metode WS.
4. Hitung kepentingan relatif dari alternatif i-th, berdasarkan metode WP. Nilai relatif dari alternatif, berdasarkan metode WP, dihitung sebagai berikut :
Q i = ∏ 𝑟 𝑛 𝑗=1 ij w j ........................................................................................................................................................(4)
Dimana  Qi  menunjukkan  pentingnya  relatif  alternatif  i-th  dalam  kaitannya  dengan  kriteria  j-th  berdasarkan metode WP.
5. Hitung  total  kepentingan  relatif,  untuk  setiap  alternatif.  Jumlah  seluruhnya  kepentingan  relatif,  atau  lebih tepatnya kriteria generelisasi bersama agresasi yang menguntungkan metode aditif dan multiplikatif dihitung sebagai berikut:
Qi = 0.5Qi + 0.5Qi = 0,5 ∑ 𝑤 𝑛 𝑗=1 j r ij +0.5 ∏ 𝑟 𝑛 𝑗=1 ij w j ...............................................................................................(5)
Agar  tingkat  akurasi  dan  efektifitas  keputusan  meningkat  proses  pembuatan,  dengan  metode  WASPAS, persamaan yang lebih umum untuk menetukan kepentingan relatif-relatif dari alternatif i-th dikembangkan sebagai berikut:
Qi = ∂Qi + (1-∂)Qi = ∂ ∑ 𝑤 𝑛 𝑗=1 j r ij + ∂ ∏ 𝑟 𝑛 𝑗=1 ij w j [6] ...............................................................................................(6)

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Dalam  menentukan  kebijakan  strategi  promosi  kampus  diperlukan  beberapa  cara  ataupun  metode  dalam menentukannya.  Pada  penelitian  sebelumnnya  penentuan  kebijakan  strategi  promosi  kampus  menggunakan beberapa kriteria yaitu Izin yang didapatkan, jumlah siswa yang didapatkan dan jarak sekolah. Tapi tanpa disadari kriteria izin yang didapatkan, jumlah siswa yang didapatkan dan jarak sekolah juga termasuk dalam penentuan kebijakn strategi promosi kampus.
Maka dari itu untuk membantu tim promosi kampus  menentukan kebijakan strategi promosi kampus yang tepat maka akan mendukung keberhasilan dari promosi tersebut, dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk mengetahui keberhasilan promosi kampus untuk meminimalisir terjadinya kesalahan-kesalahan yang dapat menggagalkan proses promosi.
Apapun tujuan dari sistem pendukung keputusan penentuan kebijakan strategi promosi kampus ini adalah untuk  meningkatkan  kualitas  kampus  dan  membuat  tim  promosi  kampus  menjadi  semangat  untuk mempromosikan kampus.
Langkah  penyelesaian  dalam  penerapan  metode Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assessment ( WASPAS ) meliputi : 1. Memberikan nilai setiap alternatif ( A i ) pada setiap kriteria (C i ) yang sudah ditentukan. a. Sekolah yang dikunjungi tim promosi
b. Izin sekolah
c. Jumlah Siswa
d. Jarak Sekolah
2. Membuat Matriks Keputusan
3. Melakukan normalisasi terhadap matrik x.
4. Memberi Nilai Bobot (W).
5. Mengoptimalkan atribut.
Contoh kasus penentuan kebijakan strategis promosi kampus. Kriteria yang digunakan untuk melakukan penilaian yaitu dimasukkan tabel sebagai berikut:
Tabel 1. Kriteria
Kriteria Keterangan Bobot Jenis C 1 Izin Sekolah 40 % Benefit C 2 Jumlah Siswa 40% Benefit C 3 Jarak sekolah 30% Cost
W= [0,4 ; 0,4 ; 0,3]
Tabel 2. Data Alternatif Alternatif C 1 C 2 C 3 A 1 3 4 5 A 2 4 3 3 A 3 4 4 4 A 4 4 4 5
Langkah-langkah penggunaan metode WASPAS : 1. Membuat Matriks Keputusan
X= [ 3 4 5 4 3 3 4 4 4 4 4 5 ]
Max =  4   4     - Min =  -    -    3 2. Normalisasi matriks
C 1 : X 11 = 3 4 ⁄ = 0,75
X 21 = 4 4 ⁄ = 1 X 31 = 4 4 ⁄ = 1
X 41 = 4 4 ⁄ = 1
C 2 : X 12 = 4 4 ⁄ = 1
X 22 = 3 4 ⁄ = 0,75
X 32 = 4 4 ⁄ = 1 X 42 = 4 4 ⁄ = 1
C 3 : X 13 = 3 5 ⁄ = 0,6
X 23 = 3 3 ⁄ = 1
X 33 = 3 4 ⁄ = 0,75
X 43 = 3 5 ⁄ = 0,6
Dari hasil perhitungan di atas maka didapat matriks ternormalisasi (x ij ) sebagai berikut:
X ij = [ 0,75 1
0,6 1 0,75
1
1
1 1 1 0,75
0,6 ] W =     0,4      0,3       0,3
Q1 = 0,5 ∑(0,75 * 0,4 )+(1*0,3)+(0,6*0,3)+0,5∏(0,75) 0,4 * (1) 0,3 * (0,6) 0,3
= 0,5 ∑(0,3)+(0,3)+(0,18)+0,5 ∏(0,891301)*(1)*(0,857917) = (0,5 * 0,18) +(0.5*1,65596328) = 0,18 + 0,82798164 = 1,00798164
Q2 = 0,5 ∑(1 * 0,4 )+(0,75*0,3)+(1*0,3)+0,5∏(1) 0,4 * (0,75) 0,3 * (1) 0,3
=  0,5 ∑(0,4)+(0,225)+(0,3)+0,5∏(1)*(0,917315)*(1) =  (0,5 * 0,955) +(0.5*0,917315) = 0,4775 + 0,4586575 = 0,9361575
Q3 = 0,5 ∑(1 * 0,4 )+(1*0,3)+(0,75*0,3)+0,5∏(1) 0,4 * (1) 0,3 * (0,75) 0,3
= 0,5 ∑(0,4)+(0,3)+(0,225)+0,5 ∏ (1)*(1)*(0,917315) = (0,5 * 0,925) +(0.5*0,917315) = 0,4625 + 0,4586575 = 0,9211575
Q4 = 0,5 ∑(1 * 0,4 )+(1*0,3)+(0,6*0,3)+0,5∏(1) 0,4 * (1) 0,3 * (0,6) 0,3
= 0,5 ∑(0,4)+(0,3)+(0,18)+0,5 ∏ (1)*(1)*( 0,857917) = (0,5 * 0,88) +(0.5*0,857917) = 0,44 + 0,4289585 = 0,8689585
Tabel 3. Hasil Perangkingan Alternatif Result Rank A 1 1,00798164 1 A 2 0,9361575 2 A 3 0,9211575 3 A 4 0,8689585 4
Dari  hasil  perhitungan  diatas,  dapat  dilihat  bahwa  A 1 merupakan  tingkat  promosi  yang  strategis  dengan  nilai tertinggi. Dengan kata lain A 1 merupakan penentuan kebijakan strategi promosi kampus.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  analisa  dan  pembahasan  pada  bab  sebelumnya  maka  penulis  dapat  menarik  kesimpulan  sebagai berikut :
1. Penerapan sistem pendukung keputusan dengan metode Waspas ini dilakukan berdasarkan dari tingkat akurasi yang akurat. hasil dari proses sistem pendukung keputusan penentuan kebijakan strategi promosi kampus ini dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk menetukan kebijakan strategi promosi kampus yang tepat.
2. Penyelesaian kriteria-kriteria kebijakan strategi promosi kampus dapat dilakukan dengan menghitung bobot nilai dari setiap kriteria yaitu izin yang didapatkan sekolah, jumlah siswa yang  dikunjungi dan jarak tempuh dari sekolah kesekolah yang akan dimasuki.
3. Aplikasi sistem pendukung keputusan dirancang berdasarkan penentuan kriteria dan perhitungan yang telah diperoleh.

## REFERENCES
[1] S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and R. Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM) . Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.
[2] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Andi, 2007.
[3] P.  W.  Ananta  and  S.  Winiarti,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Penilaian  Kinerja  Pegawai  Untuk  Kenaikan  Jabatan  Pegawai Menggunakan Metode Gap Kompetensi (Studi Kasus Perusahaan Perkasa Jaya Compuretail),” J. Sarj. Tek. Inform. , vol. 1, no. 2, pp. 574–583, 2013.
[4] P.  Simanjuntak,  N.  Kurniasih,  Mesran,  and  J.  Simarmata,  “Penentuan  Kayu  Terbaik  Untuk  Bahan  Gitar  Dengan  Metode  Weighted Aggregated Sum Product Assessment ( WASPAS ),” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 36–42, 2018.
[5] W. Fauzi, “M. Madić, N. Vitkovi, and M. Trifunović, ‘Application of the WASPAS Method for Software Selection,’ in ICT Forum 2014, 2014, no. 4, pp. 115–118.,” SENTIKA , vol. 2016, no. Sentika, pp. 18–19, 2016.
[6] Z. Turskis, E. K. Zavadskas, J. Antucheviciene, and N. Kosareva, “A Hybrid Model Based on Fuzzy AHP and Fuzzy WASPAS for Construction Site Selection Methodology,” Int. J. Comput. Commun. Control , vol. 10, no. 6, pp. 873–888, 2015.
[7] D. Handoko, M. Mesran, S. D. Nasution, Y. Yuhandri, and H. Nurdiyanto, “Application Of Weight Sum Model (WSM) In Determining Special Allocation Funds Recipients,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci. , vol. 1, no. 2, pp. 31–35, 2017.
[8] N.  W.  Al-Hafiz,  Mesran,  and  Suginam,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentukan  Kredit  Pemilikan  Rumah  Menerapkan  Multi- Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis ( Moora ),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, no. 1, pp. 306–309, 2017.
[9] S. Dian Utami Sutiksno, P. Rufaidah, H. Ali, and W. Souisa, “A Literature Review of Strategic Marketing and The Resource Based View of The Firm,” Int. J. Econ. Res. , vol. 14, no. 8, pp. 59–73, 2017.
[10]  T.  Murti,  L.  A.  Abdillah,  and  M.  Sobri,  “Sistem  Penunjang  Keputusan  Kelayakan  Pemberian  Pinjaman  Dengan  Metode  Fuzzy
Tsukamoto,” Semin. Nas. Inov. dan Tren (SNIT)2015 , pp. 252–256, 2015.
[11]  Jimmy Abdel Kadar, D Agustono, and Darmawan Napitupulu, “Optimization of Candidate Selection Using Naive Bayes : Case Study in Company X Optimization of Candidate Selection Using Naive Bayes : Case Study in Company X,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 12, no. 1, 2016.
[12]  T. Rachman and D. Napitupulu, “User acceptance analysis of potato expert system application based on TAM approach,” Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Technol. , vol. 8, no. 1, pp. 185–191, 2018.
[13]  M. I. Setiawan et al. , “Business Centre Development Model of Airport Area in Supporting Airport Sustainability in Indonesia,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 954, no. 1, p. 12024, 2018.
[14]  Risawandi and R. Rahim, “Study of the Simple Multi-Attribute Rating Technique For Decision Support,” IJSRST ,  vol. 2, no. 6, pp. 491–494, 2016.
[15]  Mesran, I. Saputra, and M. Ariska, “Penerapan Metode Promethee Ii Pada Sistem Layanan Dan Rujukan Terpadu ( Slrt ) ( Studi Kasus : Dinas Sosial Kabupaten Deli Serdang ),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, pp. 276–285, 2017.
[16]  Fadlina, L. T. Sianturi, A. Karim, Mesran, and A. P. U. Siahaan, “Best Student Selection Using Extended Promethee II Method,” Int. J. Recent Trends Eng. Res. , vol. 3, no. 8, pp. 21–29, 2017.
[17]  H.  Nurdiyanto  and  Heryanita  Meilia,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENENTUAN  PRIORITAS  PENGEMBANGAN INDUSTRI  KECIL  DAN  MENENGAH  DI  LAMPUNG  TENGAH  MENGGUNAKAN  ANALITICAL  HIERARCHY  PROCESS (AHP),” in Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016 , 2016, no. February, pp. 1–7.