## JURNAL PENDIDIKAN DAN APLIKASI INDUSTRI
Analisis Pengendalian Kualitas terhadap Produk pada CV. Zam- Zam Furniture Menggunakan Peta Kendali P.
Adel Milatama Putri 1 , Fahriza Nurul Azizah 2 , Aldha Aldha 3 , Alya Savitri 4 , Citra Dian Faiza 5 , Yudha Triansyah 6
1,2,3,4,5,6 Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia
1 adel.milatama@gmail.com , 2 fahriza.nurul@ft.unsika.ac.id , 3 aldhasmmr@gmail.com , 4 alya.savitri12@gmail.com , 5 citrafaiza220@gmail.com , 6 yudhatriansyah09@gmail.com
Abstrak CV.  Zam-Zam Furniture memproduksi  berbagai  macam  produk furniture ,  seperti lemari pakaian, meja, kursi, tempat tidur, rak buku, rak susun, dll. Permasalahan yang dihadapi  adalah  timbulnya  kecacatan  pada  produk.  Faktor  yang  mempengaruhi terjadinya  produk  cacat  adalah  minimnya  perencanaan,  pengawasan  dan pengendalian,  kelalaian  pekerja,  dan  lain-lain.  Semakin  tinggi  produk  cacat,  maka biaya proses pembuatannya akan semain tinggi dan merugikan perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jumlah produk cacat dan mengetahui penyebab dari  produk  cacat  serta  memberikan  alternatif  perbaikannya.  Peta  kendali  P  dan diagram sebab akibat (fishbone diagram) digunakan sebagai metode penelitian untuk memudahkan  dalam  menganalisis  penyebab  kecacatan.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan  ada  dua  jenis  kecacatan  yaitu  terbentur  dan  tergores,  dengan menggunakan peta kendali P diperoleh jumlah akhir nilai CL yaitu 2,677, UCL 4,112, LCL 1,243 dan proporsi cacat sebesar 2,677, karena nilai UCL lebih besar dari nilai proporsi cacat maka proses quality control berada dalam batas kendali. Hasil analisis dengan diagram sebab-akibat yang menunjukkan penyebab kualitas produk kurang baik yaitu faktor tenaga kerja, teknik, bahan, lingkungan serta alat. Kata Kunci : Cacat, Kualitas, Pengendalian Kualitas, Peta Kendali P

## Abstract
CV. Zam-Zam Furniture manufactures a wide range of furniture products, such as wardrobes, tables, chairs, beds, bookshelves, stacking shelves, etc. The problem faced is the emergence of defects in the product. Factors that influence  the  occurrence  of  defective  products  are  the  lack  of  planning, supervision  and  control,  worker  negligence,  and  others.  The  higher  the defective product, the higher the cost of the manufacturing process and will be  detrimental  to  the  company.  This  study  aims  to  identify  the  number  of defective products and find out the causes of defective products and provide alternative improvements. P control charts and fishbone diagrams are used as research methods to make it easier to analyze the causes of disability. The results of this study indicate that there are two types of defects, namely bumps and scratches, using the P control chart the final total value of CL is 2.677, UCL 4.112, LCL 1.243 and the proportion of defects is 2.677, because the value of UCL is greater than the value of the proportion of defects, the quality control process is within control. The results of the analysis with cause-and- effect diagrams that show the causes of poor product quality, namely labor, methods, materials, environment and tools.
Keywords : Defect , Quality, Quality Control, P Control Chart

## Article History:
Received 23 May 2022 Revised 23 June 2022 Accepted 26 Jul 2022 Available online 16 Sep 2022

## 1. Pendahuluan
Kualitas  produk  menjadi  salah  satu  tuntutan  dari  konsumen  yg  semakin  tinggi  dengan bertambahnya  jumlah  produk  yg  serupa  di  kalangan  masyarakat.  Dalam  industri  manufaktur,  dapat dilihat  dari  sedikitnya  keluhan  dan  tingkat  kepuasan  konsumen  mengenai  produk  tersebut.  Untuk menjaga  agar  produk  tetap  diinginkan  oleh  konsumen,  perlu  meningkatkan  pengendalian  kualitas. Selain itu, dampak produk cacat akan mempengaruhi anggaran kualitas, citra perusahaan dan kepuasan konsumen. Semakin bertambahnya produk cacat yang diproduksi maka semakin tinggi biaya kualitas karena adanya pemeriksaan, perbaikan dan lain lain. Demikian pula semakin besar produk cacat maka semakin  rendah  citra  perusahaan  jika  produk  cacat  tersebut  sampai  ke  tangan  konsumen,  karena konsumen percaya bahwa suatu perusahaan dianggap baik jika membuat produk yang berkualitas dan menjamin kepuasan konsumen.
CV. Zam-Zam Furniture merupakan perusahaan yang memproduksi berbagai macam furniture , seperti lemari, rak buku, tempat tidur, meja). Produk furniture yang dihasilkan merupakan produk jadi yang siap didistribusikan pada costumer . Sistem produksi yang dipakai oleh CV. Zam-Zam Furniture adalah  sistem make  to  order ,  yang  artinya  sistem  pembuatan  produk  dilakukan  berdasarkan keberadaan dan jumlah pesanan pelanggan. Dalam satu tahun terakhir ini CV. Zam-Zam Furniture melakukan 7x pengiriman setiap minggunya. Walaupun seperti itu, dalam aktivitas produksinya tidak terlepas dari adanya produk cacat. Produk cacat pada furniture terjadi dikarenakan pada saat perjalanan adanya  goresan  antara furniture dengan  transportasi  yang  mengakibatkan  lecet  pada  produk  dan adanya  benturan  yang  menyebabkan  produk  penyok.  Catatan  bulanan  produk  pada  CV.  Zam-Zam Furniture dijadikan sampel untuk pengamatan produk yang mengalami kerusakan (cacat). Menurut  hasil  penelitian  Djoko  Pitoyo  dan  Aditya  Riantiko  Akbar  (2019),  dengan  adanya metode pengendalian kualitas yaitu peta kendali p sangat berpengaruh untuk meningkatkan aktivitas produksi dan mengurangi masalah ketidakefisienan bahan atau pekerja. Maka dari itu penelitian ini bertujuan:
1. Untuk mengidentifikasi jumlah produk cacat.
2. Untuk mengetahui jenis produk cacat terbanyak.
3. Untuk mengetahui penyebab dari produk cacat dan memberikan alternatif perbaikannya Penelitian yang dilakukan oleh Syarif, A, E & Pusakaningwati, A.: Analisis kemampuan proses dan control chart merupakan sebuah metode untuk menganalisis data representatif material . Analisis kemampuan  proses  bertujuan  untuk  mengetahui  distribusi  data  sampel  dari  pengukuran  terhadap kriteria  yang  diberikan  dan control  chart bertujuan  untuk  menganalisis  data  pengukuran  mengenai batas kendali dari kriteria yang telah ditentukan sebelumnya. Jika produk cacat berada diluar batas kendali  itu  menujukkan  bahwa  produk  cacat  tidak  stabil  dan  perlu  diperbaiki  (Syarif,  A,  E  & Pusakaningwati, A., 2016)
Penelitian yang dilakukan oleh Indrani Dharmayanti dan Ajeng Rahayu: PT. Dina Karya Pratama merupakan  sebuah  perusahaan  yang  ingin  menganalisis  penyebab  dan  kecacatan  produknya  dengan menggunakan seven tools yaitu check sheet , diagram pareto, peta kendali p dan diagram ichikawa . Hasil penelitian ini menunjukkan ada dua jenis kecacatan yaitu ulir macet memperoleh persentase sebesar 50%  dan  lingkaran  tidak  simetri  memperoleh  persentase  sebesar  35  %,  dengan  menggunakan  peta kendali  P  memperoleh  nilai  proporsi  cacat  sebesar  0,0071283.  Faktor  pemicu  yang  menyebabkan produk cacat yaitu mesin kurang panas, faktor metode dan pekerja tidak teliti (Dharmayanti & Rahayu, 2018)
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Harini  Fajar  Ningrum:  PT.  Difa  Kreasi  adalah  sebuah perusahaan percetakan dan pengemasan. Salah satu produk kemasan karton yang diproduksi adalah karton  siku  ( angle  corner ).  Karena  pekerjaan  dalam  proses  ini  memerlukan  presisi  tinggi, pengendalian  mutu  sangat  diperlukan  untuk  mempertahankan  kualitas  dan  menghindari  cacat produksi.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  meminimalisir  terjadinya  kerusakan  pada  produk  dengan menggunakan  teknik Statistical  Process  Control (SPC).  Setelah  melakukan  penelitian  maka  dapat disimpulkan  bahwa  sepanjang  bulan  April  2016  banyaknya  karton  siku  yang  dihasilkan  sebanyak 76.151  pcs  diantaranya  terdapat  cacat  sebanyak  4.402  pcs  dengan  kata  lain  terdapat  1,77%,  jenis kerusakan  yang  sangat  mendominasi  yaitu  terjadi  salah  ukuran  dengan  presentase  sebesar  46,1%, kemudian terdapat bentuk tidak sempurna dengan presentase sebesar 30,3%, dan terdapat potongan kasar dengan presentase sebesar 23,6%. Setelah dilakukan analisa menggunakan peta kendali p (p- chart ) masih ditemukan kecacatan produk dimana titik tersebut berfluktasi dan tidak tersusun dengan
rapih, sehingga mengakibatkan titik tidak berada dalam batas toleransi. Untuk mendapatkan hasil yang optimal.  Maka  dari  itu,  perlu  diadakannya  perbaikan  dalam  periodik  tertentu  dalam  membangun kepiawaian  operator  dapat  dilakukan  dengan  mengadakan training ,  mengadakan  preventive maintenance terhadap mesin, dan lainnya (Ningrum & Fajar, 2019)
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Aldo  Almayda  Abidin,  dkk:  Berdasarkan  hasil  dari  analisis UMKM Anni Bakery and Cake menunjukan bahwa jenis kecacatan yang terjadi pada produk roti tawar original kupas  adalah  bentuk  roti  tidak  sesuai  standar,  kulit  roti  keriput,  pengupasan  tidak  sesuai standar, dan kulit roti berlubang.  Berdasarkan keempat jenis kecacatan tersebut bahwa jenis kecacatan yang paling dominan adalah kulit roti keriput dengan persentase 45%. Maka, prioritas pengendalian kualitas yang dilakukan dapat berfokus pada pengurangan jenis kecacatan kulit roti keriput. Dalam hal ini kelompok yang sedang diamati  dengan peta kendali p adalah proses pembuatan produk roti original kupas selama bulan Maret 2021. Selain itu, diperoleh nilai CL 0,032, UCL 0,051, dan LCL 0,013. Peta kendali  P  menunjukkan  bahwa  seluruh batch kecacatan  pada  produk  sudah  dalam  batas  wajar. Terjadinya kecacatan produk roti tawar original kupas disebabkan oleh faktor manusia, faktor metode dan  faktor  mesin.  Upaya  perbaikan  yang  dilakukan  untuk  meminimalisasi  terjadinya  kecacatan  roti tawar original kupas  yaitu  perekrutan  tenaga  kerja  baru,  pemberian job  description sesuai  dengan keahlian,  pengawasan  secara  intens  terhadap  para  pekerja,  penambahan  mesin  pemanas  serta melakukan perawatan dan perbaikan pada mesin (Abidin, Wahyudin, Fitriani, & Astuti, 2021).
Penelitian yang dilakukan oleh Faris Ghiyats, Fadila Marga Sty dan Dewi Riniarti: Perusahaan telah menetapkan target kecacatan sebesar 0,03% namun, perbulan presentase yang dihasilkan sebesar 0,07% sehingga tidak memadai dalam mencapai target yang telah ditetapkan oleh perusahaan. Setiap bulannya menghasilkan tingkat sigma sebesar 5,04 sehingga dapat digolongkan sebagai tingkat rata- rata kualitas industri USA. Dapat dikatakan sangat baik apabila menghasilkan nilai kapabilitas (Cp) sebesar 1,67 dan indeks kapabilitas (CPK) sebesar 1,198 dapat dikatakan bahwa kemampuan sistem CTQ  sudah  cukup  kapabel  sehingga  dibutuhkan  upaya  yang  giat  dalam  peningkatan  kualitas  agar target yang diinginkan tergapai. Mesin Risk Priority Numer (RPN 105) merupakan salah satu hal yang mengakibatkan defleksi terhadap pabrikasi (Ghiyats, Saty, & Dewi, 2020).
Penelitian yang dilakukan Debrina Puspita Andriani, Vina Dwi Novianti, Widya Rahayu Utami, Yayan Adi Prastyo: Dalam penelitian yang telah dilakukan dengan menggunakan teknik Statistical Quality Control (SQC) yang digunakan dalam mempertahankan keberlangsungan usaha serta lebih mempertajam keunggulan pada produk pie susu. Setelah dilakukannya perhitungan didapakan hasil rata-rata  sebesar  0,05948,  sementara  itu  pada  nilai  batas  kendali  bawah  didapatkan  hasil  rata-rata sebesar 0,04069. Pada peta kendali proporsi didapatkan hasil yang masih berada di luar batas toleransi peta kendali, oleh karena itu harus segera melakukan analisa mendalam untuk menemukan hal yang mendasari  hal  itu  terjadi  dengan  menggunakan  diagram  sebab  akibat  (diagram fishbone ).  Terdapat variable penyebab diantaranya manusia, mesin, metode, dan lingkungan. Setelah mengetahui hal yang mendasari  terjadinya  titik  yang  berfluktasi  maka,  melakukan  perancangan  perbaikan  untuk menyelesaikan  permasalahan  kualitas  yang  dihadapi  (Andriani,  Novianti,  Utami,  &  Yayan  Adi Prastyo, 2019).
Penelitian  yang  dilakukan  Sulastri:  Pada  komonditi  yang  dihasilkan home  industry amplang yang terletak di kota Samarinda masih didapati kecacatan pada komonditi yang dihasilkan, hal tersebut perlu adanya identifikasi lebih lanjut terkait dengan variasi kecacatan dan hal yang mempengaruhi kecacatan  tersebut.  Dalam  proses  analisa  ini  menggnakan  metode  pengamatan,  tanya  jawab, pengarsipan,  literatur,  dan  menggunakan  teknik Statistical  Quality  Control (SQC)  yang  digunakan sebagai parameter kecacatan pada produk. Selain itu, proses analisa ini bersifat deskriptif kuantitatif. Setelah dilakukannya pemeriksaan terdapat 9.250 produk dan rata-rata sebesar 617, kecacatan tercatat sebanyak 164 produk dan rata-rata sebesar 11 dengan presentasi kecacatan sebesar 0,256 dan rata-rata 0,018.  Setelah  itu  dihasilkan  batas  kendali  atas  (UCL)  sebesar  0,03326  serta  batas  kendali  bawah (LCL) sebesar 0,00220 hasil tersebut tidak melewati batas kendali maka, dapat dikatakan berada dalam batas wajar. Rekomendasi yang diberikan untuk home industry amplang pipih mahakan yaitu dalam proses  produksi  lebih  baik  mengikuti  SOP  secara  baik,  mengadakan training kepada  tenaga  kerja sebagai upaya mencegah terjadinya kesalahan dan kerugian selama proses produksi (Sulastri, 2018).
Penelitian yang dilakukan Emy Khikamawati, Heri Wibowo, Irwansyah: Penulis menemukan adanya  kecacatan  pada  produk Glukosa sebanyak  20  liter  kemasan  jerigen.  Proses  ini  meliputi sacharification , decolorization , delonization dan evaporation .  Selanjutnya,  analisis  peta  kendali  p
menunjukkan  proses  belum  terkendali.  Kerusakan  kemasan  tutup  (43,75%)  dan  volume  (40,34%) menjadi fokus utama untuk melakukan perbaikan. Hasil analisis didapatkan bahwa teknik, mesin dan lingkungan merupakan faktor yang mempengaruhi kecacatan produk. Maka dari itu, perusahaan bisa melakukan  perbaikan  pada  kecacatan  produk  dan  mengambil  tindakan  pencegahan  (Khikamawati, Wibowo, & Irwansyah, 2019).
Penelitian yang dilakukan Ahmad Sidiq dan Melani Anggraini: Permasalahan pada penelitian ini yaitu kerusakan bahan baku yang tidak sesuai dengan standar kualitas yang telah ditetapkan, seperti kadar  abu,  kadar  PO,  PRI  kadar  kotoran,  kadar  nitrogen  dan  kadar  VM.  Berdasarkan  analisis  peta kendali p produk SIR 20 melewati batas kendali dan perlu dilakukan revisi perhitungan. Hasil akhir revisi perhitungan diperoleh tidak adanya lagi toleransi kerusakan yang terjadi pada karet SIR (Sidiq & Anggraini, 2020).
Penelitian yang dilakukan Heri Wibowo, Melani Anggraini, Julkipli Sitompul: Peneleitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kerusakan pada air mineral. Jika dilihat dari grafik peta kendali p dan  hasil  perhitungan  terdapat  sampel  yang  keluar  dari  batas  kendali  dan  perlu  dilakukan  revisi perhitungan  dengan  menyisihkan  sampel,  diantaranya  sampel  no  24,  25  dan  29.  Berdasarkan  hasil revisi  ulang  pada  diagram  pareto  diketahui  kerusakan  produk  air  mineral  lebih  mengarah  pada rusaknya cup (36,92%) dan volume air (43,48%). Usulan perbaikan yang perlu dilakukan salah satunya melakukan perawatan mesin dengan rutin dan meng- update mesin dengan teknologi baru (Wibowo, Anggraini, & Sitompul, 2019).
Penelitian yang dilakukan Melani Anggraini, Ahmad Sidiq, Emy Khikamawati: Permasalahan yang  terjadi  pada  penelitian  ini  adanya  kapasitas  kerusakan  dikarenakan  bahan  baku  tidak  sesuai standar mutu yang telah ditetapkan, diantaranya seperti buah yang belum matang, buah yang tidak normal, buah yang rusak, buah busuk dan buah yang lebih kecil. Berdasarkan analisis p- control chart pengawasan mutu bahan dasar buah pepaya telah berada pada batas kendali. Hasil dari grafik pareto menunjukkan jenis kerusakan yang mendominasi adalah buah yang lebih kecil (35,84%) dan buah tidak biasa (32,59%). Kemudian hasil analisis diagram ichikawa faktor-faktor yang berpengaruh dan menyebabkan  kerusakan  produk  adalah  metode,  orang,  dan  lingkungan  (Anggraini,  Sidiq,  & Khikamawati, 2021).
Penelitian  yang  dilakukan  Annisa  Mulia  Rani  dan  Widodo  Setiawan:  Berdasarkan  analisis didapati defect  Sanding  mark  unit  Pick  Up TMC  menjadi  fokus  utama  yang  ditangani  oleh  DPU sebesar 0,95. Sementara itu, zero defect membuat standar dalam departemen painting 2 . Teknik yang digunakan dalam mengatasi masalah tersebut dengan memakai Teknik seven tools yakni check sheet, historigram, diagram pareto, grafik scatterplot, flow chart , peta kendali dan diagram ichikawa . Dari data yang dikumpulkan oleh unit pick up TMC, selanjutnya dilakukan analisis tentang kerusakan yang sangat berpengaruh yakni sanding mark dengan proporsi cacat senilai 0,61 dari total 136 unit yang di kontrol. Kerusakan tersebut diakibatkan oleh beberapa faktor antara lain, manusia, teknik pengerjaan dan dari bahan yang dipakai (Rani & Setiawan, 2016).
Penelitian yang dilakukan Silviya Anggraini Putri, Jaenudin dan Tutus Rully: Hasil penelitian menerangkan  bahwa  pengendalian  kualitas  yang  berada  pada  CV.  Queen  belum  optimum  jika mengacu pada peta kendali C terdapat 4 bulan yang melebihi batas kendali yakni pada bulan Juli, September, Januari, dan Juni. Pada bulan Agustus, Oktober, November, Desember, Februari, Maret, April, dan Mei masih dalam batas kendali antara ucl dan lcl. Ini adalah masalah yang perlu diperbaiki. Dari sini dapat disimpulkan bahwa alat statistik menggunakan peta kendali c pada vulkanisir ban di CV. Queen masih diluar batas kendali, selanjutnya hasil diagram ichikawa ditemukan faktor utama terjadinya  produk  yang  cacat  yaitu  berasal  faktor,  metode,  manusia,  bahan,  serta  alat.  Hal  ini membutuhkan tindakan lebih jauh dari perusahaan guna meminimalisir produk yang cacat (Anggraini, Jaenudin, & Rully, 2019).
Penelitian yang dilakukan Intan Nurul Amalia, dkk: Untuk mengendalikan kuliatas pada aktivitas produksi penetasan telur ayam penelitian ini memakai peta kendali p multiatribut sebagai alatnya karena ditemui tiga jenis kecacatan yang saling berhubungan yaitu pecah, tidak normal, dan retak untuk itu pengendalian  kualitasnya  akan  dilakukan  secara  bersamaan.  Setelah  melakukan  analisis,  hasil  yang diperoleh adalah terdapat dua kandang yang memiliki masalah serius, yaitu kandang 1 dan 3. Untuk itu telur  yang  lebih  diperhatikan  kualitasnya  berasal  dari  dua  kandang  tersebut.    Pada  peta  kendali  p multiatribut tahap I terlihat bahwa dua kandang tersebut belum terkendali dan diperoleh kembali hasil
yang  sudah  pada  batas  kontrol,  yaitu  UCL  bernilai  0,033  dan  LCL  bernilai  0,008.  Pada  tahap  II kerusakan pada telur ternyata lebih tinggi dari tahap I. setelah melakukan analisis lebih lanjut ditemukan bahwa jenis kerusakan tidak normal pada telur merupakan jenis kerusakan yang tertinggi  (Amalia, Intan Nurul; dkk, 2018).
Penelitian  yang  dilakukan  M.  Mujiya  Ulkhaq,  dkk:  Pengamatan  dilaksanakan  di  semarang tepatnya  di  perusahaan  PT.  Masscom  Graphy.  Perusahaan  mengalami  penurunan  profit  akibat  dari meningkatnya persentase produk yang cacat. Untuk menanggulangi masalah tersebut  pengolahan data dilakukan dengan menggunakan alat seven tools . Berdasarkan hasil pengolahan data ditemukan lima macam  produk  yang  mengalami  kerusakan,  yaitu  kertas  terpotong,  kertas  rusak,  warna  memudar, cetakan yang kotor, dan cetakan yang kabur. Selain itu seven tools juga digunakan untuk mengendalikan kualitas produk agar perusahaan dapat memperbaiki sistem kerja yang ada sehingga dapat menekan angka persentase prosuk yang mengalami kerusakan (Ulkhaq, M. Mujiya; dkk, 2018).
Penelitian  yang  dilakukan  Petrus  Wisnubroto,  Titin  Isna  Oesman,  Wiwin  Kusniawan:  Alat pengendalian kualitas yang digunakan pada penelitian ini adalah seven tools . Dengan metode tersebut ditemukan lima macam kerusakan pada produk botol lem, yaitu shinmark , short flow , bubbles , warping , dan flow  mark .  Selanjutnya  adalah  pembuatan  diagram  pareto  yang  menghasilkan  analisis  bahwa kerusakan jenis bubbles merupakan jenis kerusakan yang memiliki persentase tertinggi, sebesar 22,9%. Selanjutnya  adalah  menganalisis  penyebab  terjadinya  kerusakan  pada  produk  dengan  menggunakan diagram ichikawa ,  ditemukan  bahwa  penyebab  utama  pada  kerusakan  produk  adalah  dari  faktor manusia,  ketidaksesuaian  bahan  baku,  SOP  yang  tidak  diterapkan  dengan  baik,  dan  kurangnya perawatan  mesin.  Dari  semua  aspek  yang  telah  diamati  pada  bulan  januari  2018  hasil  perhitungan tingkat produktivitas tertinggi dan terendah masing  – masing berada di pengamatan ke-19 dan ke-9 yang bernilai sebesar 344,41 dan 155,54 dari periode awal  (Wisnubroto, Oesman, & Kusniawan, 2018).
Metode pengendalian kualitas dengan peta kendali p (p- chart ) merupakan metode yang cocok untuk  membantu  menentukan  tingkat  kerusakan  (cacat)  yang  dapat  diterima  oleh  CV.  Zam  zam furniture.  Alat  untuk  menganalisis  sebab-akibat  kerusakan  (cacat)  adalah  dengan  menggunakan diagram tulang ikan (fishbone diagram) dimana sumber dari kerusakan pada mebel dapat diintifikasi melalui diagram tersebut. Dengan kedua metode tersebut, kerusakan (cacat) dapat dihindari oleh CV. Zam zam furniture dengan menolak data yang melewati batas kontrol. Permasalahan yang muncul pada CV. Zam-Zam Furniture jumlah kerusakan produk yang masih tinggi sehingga membutuhkan pengendalian  kualitas  dengan  tujuan  meminimalkan  jumlah  kerusakan  pada  produk  mebel  yang dihasilkan oleh CV. Zam-Zam Furniture.

## 2. Bahan dan Metode
Awal penilitian ini dimulai dengan mengidentifikasi permasalahan yang ditemui pada CV. Zam- Zam Furniture . Kemudian mencari referensi penelitian terdahulu dan membuat literature review . Lalu, dilanjutkan  dengan  pengambilan  data,  pada  pengambilan  data  ini  peneliti  melakukan  wawancara langsung dengan pemilik CV. Pada wawancara yang peneliti lakukan berfokus pada masalah-masalah yang kerap terjadi pada CV. Zam-Zam Furniture ini. Selanjutnya, dengan menggunakan metode peta kendali p perhitungan data dilakukan untuk mengidentifikasi masalah cacat pada produk mebel. Lalu, dengan menggunakan diagram fishbone analisis dilakukan untuk menemukan tingkat kerusakan mebel
setiap  bulannya.  Tahapan  penelitian  dilakukan  seperti  pada  Gambar  1,  di  bawah  ini:
Gambar 1 Tahapan Penelitian Dengan Menggunakan Peta Kendali P

## 3. Hasil dan Pembahasan
CV.  Zam-Zam furniture melakukan  proses  pengiriman  barang  kepada customer dengan menggunakan  mobil pick  up .  Dalam  pengangkutan  produknya  sering  kali  produk  tergores  ataupun terbentur yang mengakibatkan produk tersebut terdapat kecacatan. Untuk itu peneliti akan mengolah data yang merupakan data sekunder dari total produk cacat pada bulan Maret 2021-Februari 2022 yang diperoleh dari owner CV. Zam-Zam Furniture . Peta kendali p digunakan untuk mengolah data yang sudah dikumpulkan sebagai berikut:
1. Define
Tabel 1 Data jumlah produk dan produk yang cacat pada CV. Zam-Zam Furniture Bulan Jumlah Produk Terbentur Tergores Jumlah produk cacat Jumlah produk tidak cacat Maret 73 19 6 25 48 April 92 9 6 15 77 Mei 86 11 10 21 65 Juni 71 14 9 23 48 Juli 64 15 15 30 34 Agustus 70 15 11 26 44 September 83 17 13 30 53 Oktober 64 8 9 17 47 November 50 8 7 15 35 Desember 95 19 10 29 66 Januari 85 5 5 10 75 Februari 90 3 1 4 86 Jumlah 923 143 102 245 678 Rata-rata 76.917
Mulai
Identifikasi Hasil
Studi Literatur Pengumpulan Data 1. Observasi 2. Wawancara Analisis Hasil 1. Define 2. Measure 3. Analyze Kesimpulan
Selesai
Dari data yang peneliti peroleh pada bulan Maret 2021 – Februari 2022 dapat dilihat bahwa produk cacat tertinggi berada pada bulan Juli dan September dengan jumlah produk cacat sebanyak 30.  Guna  mengetahui  data  masih  dalam control atau  tidak  terkendali  maka  data  di  analisis menggunakan Peta Kendali P.
2. Measure
Tahap perhitungan dilakukan dengan metode peta kendali P seperti di bawah ini:
a. Menghitung nilai proporsi unit yang cacat untuk setiap subgrup
𝑝 = 𝑥 𝑛
Dimana p = proporsi kesalahan dalam setiap sampel x = banyaknya produk yang salah dalam setiap sampel n = banyaknya sampel yang diambil dalam inspeksi
b. Menghitung nilai rata – rata dari p
𝑝̅ = 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑠𝑖 𝑐𝑎𝑐𝑎𝑡 𝑏𝑎𝑛𝑦𝑎𝑘𝑛𝑦𝑎 𝑠𝑢𝑏𝑔𝑟𝑢𝑝
c. Menghitung CL, UCL, dan LCL
𝐶𝐿 =   𝑃:
𝑈𝐶𝐿 = 𝑃: + 3> 𝑃:(1 − 𝑃:) 𝑛 𝐿𝐶𝐿 = 𝑃: − 3> 𝑃:(1 − 𝑃:) 𝑛
Setelah  menghitung  CL,  UCL,  dan  LCL  maka  hasil  perhitungan  tersebut  dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 2 Hasil Pengolahan Data
Keterangan:
1. CL   : Center Line
2. LCL  : Lower Control Limit
3. Sp : Standar Deviasi
4. UCL  : Upper Control Limit
Setelah dilakukan perhitungan CL, UCL, dan LCL maka, tahap berikutnya yaitu melihat hasil produksi furniture pada CV. Zam-Zam Furniture untuk bulan Maret 2021 – Februari 2022 pada peta kendali p berikut:
Bulan Sp Proporsi cacat LCL CL (p) UCL Maret 0,052 0,342 0,121 0,276 0,430 April 0,047 0,163 0,121 0,276 0,430 Mei 0,048 0,244 0,121 0,276 0,430 Juni 0,053 0,324 0,121 0,276 0,430 Juli 0,056 0,469 0,121 0276 0,430 Agustus 0,053 0,371 0,121 0,276 0,430 September 0,049 0,361 0,121 0,276 0,430 Oktober 0,056 0,266 0,121 0,276 0,430 November 0,063 0,300 0,121 0,276 0,430 Desember 0,046 0,305 0,121 0,276 0,430 Januari 0,048 0,118 0,121 0,276 0,430 Februari 0,047 0,044 0,121 0,276 0,430 Jumlah 0,619 3,308 Rata-rata 0,052 0,276

## Gambar 2 Peta Kendali P
Dapat dilihat pada gambar di atas terdapat dua data yang terlewat batas kontrol yaitu pada bulan Juli  2021  dan  Februari  2022,  maka  produksi furniture masih  belum  terkendali  dan  perlu  direvisi dengan  cara  menghapus  data  pada  bulan  Juli  2021  dan  Februari  2022.  Hal  ini  bertujuan  untuk meminimalisir  kecacatan  dalam  produk  sehingga  peta  kendali  tetap  berada  dalam  batas  toleransi kecacatan produk.
Setelah  dilakukan  revisi,  masih  terdapat  data  yang  melewati  batas  kontrol  yaitu  pada  bulan Januari 2022 dengan nilai CL sebesar 0,280, nilai LCL sebesar 0,124, nilai UCL sebesar 0,435, dan nilai  proporsi cacat sebesar 0,118. Maka produksi furniture masih belum terkendali dan perlu di revisi dengan menghapus data bulan Januari.
Dengan dilakukannya penghapusan data pada bulan Januari 2022, data yang diperoleh sudah berada dalam batas kendali yang telah ditetapkan dengan nilai CL sebesar 0,297, nilai LCL sebesar 0,138, dan nilai UCL sebesar 0,475. Sehingga data tersebut sudah terkendali.
3. Analyze
Analisis  penyebab  cacat  terbentur  dan  tergoresnya  produk  pada  saat  pengiriman  untuk menyelesaikan  masalah  yang  ada.  Maka,  dilakukan  Analisa  faktor  yang  menjadi  penyebab  utama, antara lain:
a. Faktor Material :
1) Cairan cat tercampur bahan lain.
2) Kualitas kayu produksi.
b. Faktor Manusia:
1) Kurang teliti dan focus.
2) Kelelahan saat bekerja.
3) Pekerja kurang terampil.
c. Faktor Metode:
1) Kurang koordinasi.
2) Prosedur tidak jelas.
d. Faktor Lingkungan:
1) Pencahayaan yang kurang.
2) Suhu yang panas.
3) Kebisingan.
e. Faktor Alat:
1) Kurang berfungsinya alat secara baik.
2) Kerusakan alat.
0,000 0,100 0,200 0,300 0,400 0,500 Ma ret Apr il Me i Jun i Jul i Ag us tus Se pte mb er Ok tob er No ve mb er De se mb er Jan ua ri Fe br ua ri P Chart Proporsi cacat LCL CL (p)
UCL
Gambar 3 Fishbone diagram penyebab produk furniture terbentur dan tergores
Berdasarkan hasil analyze, untuk mengatasi permasalahan diatas, maka usulan perbaikan yang dapat  dilakukan  yaitu,  pada  faktor material dapat  dilakukan  dengan  memberi  wadah  untuk  setiap bahannya  agar  tidak  tercampur  dan  lebih  hati-hati  untuk  memilih  kualitas  bahan,  karena  akan mempengaruhi hasil produksi, pada faktor manusia dapat mengadakan evaluasi mengenai kenyamanan pada saat bekerja, memberikan waktu istirahat yang cukup bagi pekerja, dan memberikan pelatihan kepada pekerja, pada faktor metode dapat mengadakan pengarahan mengenai kerjasama dan tanggung jawab antar pekerja dan harus ada komunikasi antar pekerja yang bertujuan untuk memeriksa kondisi aktivitas produksi, pada faktor lingkungan dapat menambah ventilasi udara pada ruangan dan jarak antar ruang proses produksi jangan terlalu berdekatan, dan pada faktor alat dapat melakukan perawatan alat produksi secara rutin.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian, didapati 2 jenis cacat ( defect ) dari produk CV. Zam-Zam Furniture yaitu terbentur dan tergores, biasanya hal ini terjadi ketika pesanan sedang dalam perjalanan menuju alamat costumer . Pada proses pengolahan data, dilakukan revisi sebanyak 2 kali karena terdapat data yang melewati batas kontrol yaitu pada bulan Juli 2021, Januari 2022, dan Februari 2022. Selanjutnya, melakukan  analisis  sebab  akibat  menggunakan fishbone diagram,  diketahui  bahwa  faktor  manusia, material, tools , lingkungan dan metode menjadi faktor pemicu terjadinya kedua jenis cacat tersebut. Langkah perbaikan selanjutnya dapat dilakukan dengan menggunakan rekomendasi dari hasil analisis diagram fishbone . Berdasarkan hasil perhitungan di atas, dapat diketahui bahwa CV. Zam- Zam Furniture sudah sangat baik dalam mengatasi tingkat kecacatan. Dikarenakan nilai peta kendali p revisi dua sudah tidak ada yang melewati BKA maupun BKB, maka bisa dipastikan bahwa CV. ini memiliki data yang terkendali.

## Daftar Pustaka
Abidin, A. A., Wahyudin, W., Fitriani, R., & Astuti, F. (2021). Analisis Pengendalian Kualitas Produk Roti dengan Metode Seven Tools di UMKM Anni Bakery and Cake. Performa: Media Ilmiah Teknik Industri , 58-62.
Amalia, Intan Nurul; dkk. (2018). Pengendalian Kualitas Proses Penetasan Telur Ayam di PT X Unit Hatchery Malang Menggunakan Peta Kendali Multiatribut. Jurnal Sains dan Seni ITS , 112- 115.
Andriani, D. P., Novianti, V. D., Utami, W. R., & Yayan Adi Prastyo, 2. (2019). Pengendalian Kualitas Pie  Susu  sebagai  Upaya  Sustainabilitas  IKM  Mamin  Berbasis  Kearifan  Lokal  dengan  SQC Method. IDEC .
Anggraini, M., Sidiq, A., & Khikamawati, &. E. (2021). Identifikasi Kerusakan Buah Pepaya Sebagai Bahan  Baku  Produk  Tropical  Fruit  Salad  Dengan  Menggunakan  Peta  Kendali  P. Jurnal Rekayasa, Teknologi, dan Sains , 2-4.
Anggraini,  P.  S.,  Jaenudin,  &  Rully,  T.  (2019).  Analisis  Pengendalian  Kualitas  Produk  Guna Meminimumkan Jumlah Produk Cacat Pada CV. Queen. Jurnal Manajemen , 5-13.
Dharmayanti, D. I., & Rahayu, &. A. (2018). Analisis Pengendalian Kualitas Terjadinya Cacat Pada Proses Produksi Adjuster R KWB (Studi Kasus di PT. Dina Karya Pratama). Jurnal Manajemen Industri dan Logistik , 63-69.
Ghiyats,  F.,  Saty,  F.  M.,  &  Dewi,  R.  (2020).  Analisis  Pengendalian  Kualitas  dalam  Upaya Meminimalisasi Tingkat Kerusakan Gula Rafinasi. Jurnal Agro Industri Perkebunan , 69-83.
Khikamawati, E., Wibowo, H., & Irwansyah. (2019). Analisis Pengendalian Kualitas Kemasan Glukosa Dengan Peta Kendali P di PT. Budi Starch & Sweetener Tbk. Lampung Tengah. Jurnal Ilmiah Teknik Industri , 29-32.
Ningrum, & Fajar, H. (2019). Analisis Pengendalian Kualitas Produk Menggunakan Metode Statistical Process Control (SPC) Pada PT. Difa Kreasi. Jurnal Bisnisman: Riset Bisnis dan Manajemen , 68-73.
Pitoyo, D., & Akbar, A. R. (2019). Analisi Pengendalian Kualitas Produk dengan Metode Six Sigma dan Metode 5 Step Plan di PT. Pikiran Rakyat Bandung. Jurnal ReTIMS , 1-13.
Rani, A. M., & Setiawan, &. W. (2016). Menganalisis Defect Sanding Mark Unit Pick Up TMC Dengan Metode Seven Tools PT. ADM. Jurnal Integrasi Sistem Industri , 18-21.
Sidiq, A., & Anggraini, &. M. (2020). Analisis Pengendalian Kualitas Produk Karet SIR 20 Dengan Menggunakan Peta Kendali P. Jurnal Rekayasa, Teknologi, dan Sains , 33-36.
Sulastri.  (2018).  ANALISIS  Pengendalian  Kualitas  (Quality  Control)  Dalam  Proses  Produksi  Pada Home Industry Amplang Pipih Mahakam di Samarinda. eJournal Administrasi Bisnis , 1589- 1594.
Syarif, A, E & Pusakaningwati, A. (2016). Pengendalian Kualitas Produk Pupuk Granule Phospat P20 dengan Pendekatan Statistical Process Control (SPC) pada PT. Suwarni Agro Mandiri Plant Mojokerto. Knowledge Industrial Engineering (JKIE) , 19-30.
Ulkhaq, M. Mujiya; dkk. (2018). Aplikasi Seven Tools Untuk Mengurangi Cacat Produk Pada Mesin Communite di PT. Masscom Graphy, Semarang. Jurnal PASTI , 223-229.
Wibowo, H., Anggraini, M., & Sitompul, J. (2019). Identifikasi Masalah Kerusakan Produk Air Mineral Kemasan  Gelas  Dengan  Pendekatan  Peta  Kendali  Atribut  . Prosiding  Seminar  Nasional Teknologi Industri, Lingkungan dan Infrastruktur (SENTIKUIN) .
Wisnubroto, P., Oesman, T. I., & Kusniawan, W. (2018). Pengendalian Kualitas Terhadap Produk Cacat Menggunakan Metode Seven Tools Guna Meningkatkan Produktivitas di CV. Madani Plast Solo . Industrial Engineering Journal of The University of Sarjanawiyata Tamansiswa (IEJST) , 84-90.