How to cite:
Meivy  Wilnio,  Maura  Alifa  Nugrahutami  Yunianto,  Muhammad  Mirza  Adira  (2022)  “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepercayaan Publik Terhadap Institusi Polri: Tagar #Percumalaporpolisi
Dalam Menindaklanjuti Laporan”, (7) 11 , http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v7i11.11676 E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia  p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 7, No. 11, November 2022

## “FAKTOR-FAKTOR  YANG  MEMPENGARUHI  TINGKAT  KEPERCAYAAN PUBLIK TERHADAP INSTITUSI POLRI: TAGAR #PERCUMALAPORPOLISI DALAM MENINDAKLANJUTI LAPORAN”
Meivy Wilnio, Maura Alifa Nugrahutami Yunianto, Muhammad Mirza Adira, La Mani
Bina Nusantara University, Jakarta, Indonesia E-mail: meivy.wilnio@binus.ac.id, maura.yunianto@binus.ac.id, muhammad.adira@binus.ac.id, la.mani@binus.edu

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  penyebab  keterlibatan publik  dalam  suatu online  civic  participation ,  yang  dalam  penelitian  ini  adalah #PercumaLaporPolisi, dan pengaruh aktivisme sosial ini terhadap penurunan tingkat kepercayaan  masyarakat  Indonesia  terhadap  institusi  Polri.  Penelitian  ini mengambil jenis penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Penelitian ini menggunakan  metode  survei  dengan  menggunakan  kuesioner  sebagai  alat pengumpulan data. Variabel yang akan digunakan adalah variabel bebas, variabel penghubung,  dan  variabel  terikat.  Penelitian  ini  akan  memilih  masyarakat  umum sebagai  populasi,  dengan  kriteria:  umur  18-40  tahun,  pengguna  media  sosial Twitter, dan pernah melihat atau mengikuti kasus #PercumaLaporPolisi, atau berita- berita lain di media sosial yang berkaitan dengan kelalaian polisi dalam menanggapi laporan  warga.  Jumlah  sampel  minimal  dari  penelitian  ini  adalah  385  orang. Penelitian  ini  akan  menggunakan  Structural  Equation  Model  (SEM)  dengan perangkat  SmartPLS  untuk  menguji  hipotesis.  SEM  merupakan  metode  statistik yang  semakin  banyak  digunakan  dalam  studi  ilmiah  di  bidang  ilmu  sosial.  Hasil penelitian  ini  sebagai  berikut:  (1)  Televisi  dan  media  sosial  memiliki  pengaruh signifikan  terhadap  opinion  leader,  keduanya  terbukti  dari  nilai  p-value  0,000 (<0,050). (2) Televisi memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat kepercayaan publik  pada  institusi  Polri,  dengan  nilai  p-value  0,000  (<0,050).  (3)  Media  sosial memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  civic  participation,  dengan  nilai  p-value 0,000 (<0,050). (4) Opinion leader memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat kepercayaan, dengan nilai p-value 0,011 (<0,050). (5) Kualitas pelayanan memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  tingkat  kepercayaan,  dengan  nilai  p-value  0,001 (<0,050).  (6)  Online  reputation  management  memiliki  pengaruh  pengaruh signifikan  terhadap  civic  participation,  dengan  nilai  p-value  0,000  (<0,050).  (7) Civic  participation  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  tingkat  kepercayaan, dengan nilai p-value 0,000 (<0,050).
Kata Kunci: Tingkat kepercayaan public, Institusi Polri, Tagar #percumalaporpolisi.

## Abstract
This  study  aims  to  determine the factors  causing public involvement  in  an online civic participation, which in this study is #PercumaLaporPolisi, and the influence of this social activism on the decline in the level of trust of the Indonesian people in the National Police institution. This research takes a type of descriptive research with a quantitative approach. This study used a survey method using questionnaires as  a  data  collection  tool.  The  variables  to  be  used  are  independent  variables, connecting variables, and bound variables. The study will select the general public as the population, with criteria: aged 18-40 years, Twitter social media users, and have seen or followed #PercumaLaporPolisi cases, or other news on social media related to police negligence in responding to citizen reports. The minimum sample size  of  the  study  was  385  people.  This  research  will  use  the  Structural  Equation Model  (SEM)  with  SmartPLS  devices  to  test  the  hypothesis.  SEM  is  a  statistical method that is increasingly used in scientific studies in the field of social sciences. The  results  of  this  study  are  as  follows:  (1)  Television  and  social  media  have  a significant influence on opinion leaders, both of which are evident from the p-value of 0.000 (<0.050). (2) Television has a significant influence on the level of public trust in the National Police institution, with a p-value of 0.000 (<0.050). (3) Social media  has  a  significant  influence  on  civic  participation,  with  a  p-value  of  0.000 (<0.050). (4) Opinion leaders have a significant influence on confidence levels, with a p-value of 0.011 (<0.050). (5) Service quality has a significant influence on the level of trust, with a p-value of 0.001 (<0.050). (6) Online reputation management has a significant influence on civic participation, with a p-value of 0.000 (<0.050). (7) Civic participation has a significant effect on the level of confidence, with a p- value of 0.000 (<0.050).
Keywords: Public trust level, Police Institution, #percumalaporpolisi Hashtag.

## Pendahuluan
Beberapa penelitian menemukan bahwa terkena paparan media yang tinggi akan memengaruhi opini atau pandangan publik tentang realitas sosial, dibandingkan dengan kondisi yang sebenarnya. Media televisi dan media sosial, merupakan media yang kerap digunakan oleh publik sebagai sumber berita. Happer & Philo (2013) menemukan bahwa media  memainkan  peran  memfasilitasi,  yaitu  dalam  memudahkan  tindakan  kebijakan dengan pengulangan dan penguatan pesan media. Kunci utama dari hal tersebut terletak pada proses penerimaan pesan yang kompleks (termasuk akun media saat  ini dan masa lalu, keyakinan, pengetahuan dan pengalaman sebelumnya, hambatan struktural dan nilai- nilai), sehingga menciptakan variasi dalam respon sikap dan perilaku seseorang. Namun, tidak  dapat  dipungkiri  bahwa  intensitas  hubungan  antara  individu  dan  sumber  dapat memprediksi  kemungkinan  suatu  pesan  berdampak  pada  sikap  dan  perilaku  mereka
(Castillo  &  Fernández,  2019).  Publik  akan  membentuk  konsep  dunia  mereka  sendiri mengenai suatu hal, sesuai dengan informasi yang mereka lihat melalui media massa.
Pada masa lalu, publik merupakan penerima informasi pasif, yang berarti bahwa publik  hanya  menerima  pesan  yang  diberikan  oleh  media,  seperti  televisi  dan  koran. Kondisi  tersebut  berubah  seiring  waktu,  sejak  munculnya  internet  dan  media  sosial sebagai sumber berita baru. Seiring waktu, baik jumlah platform media sosial dan jumlah pengguna aktif media sosial telah meningkat secara signifikan, menjadikannya salah satu aplikasi  Internet  yang  paling  penting  (Aichner,  Grunfelder,  et  al.,  2020).  Ketersediaan internet secara umum telah memberikan kesempatan bagi individu untuk menggunakan media sosial, dari email, Twitter, Facebook, dan untuk berinteraksi tanpa perlu pertemuan fisik (Hajli, 2014). Di era media sosial ini, Internet telah berkembang dari media penyiaran menjadi platform partisipatif  yang  memungkinkan  orang  menjadi  “media”  itu  sendiri untuk berkolaborasi dan berbagi informasi (Leung, Law, et al., 2013; Li & Wang, 2011; Thevenot, 2007).
Berdasar  pada multi  step  flow  communication, saat  ini  media  sosial memungkinkan  penerima  informasi  menjadi  pemimpin  opini (opinion  leader). Mereka yang  aktif  mendapatkan  informasi  melalui  media  (baik  televisi  maupun  media  sosial), dapat menjadi penyebar berita juga setelah melalui proses interpretasi. Secara sederhana, pemimpin  opini  menggali  informasi,  pemikiran,  dan  opini  baru  dengan  secara  aktif mengakses media massa dan kemudian menyebarluaskannya kepada masyarakat umum (Park,  2018).  Maka,  tidak  hanya  media  yang  mampu  memengaruhi  khalayak,  namun keberadaan opinion leader juga sama pentingnya dalam membentuk opini atau pandangan yang ada. Hal ini sejalan dengan pernyataan dalam buku oleh Littlejohn & Foss (2019), bahwa pemimpin opini merupakan batasan penting pada kekuatan media.
Internet  telah  menggantikan  televisi  dalam  sekejap  dan  telah  menjadi  media dengan tingkat kontak tertinggi dan pengaruh terbesar terhadap masyarakat (Chen, 2021). Saat ini, warga banyak menggunakan Teknologi Informasi dan Komunikasi, tidak hanya untuk  tujuan  profesional  tetapi  juga  dalam  kehidupan  sosial  mereka  dan  akibatnya menuntut untuk berinteraksi dengan pemerintah dengan alat serupa sehingga ekspektasi warga  terhadap  sektor  pemerintahan  yang  modern,  terbuka,  dan  efektif  semakin meningkat juga (Karakiza, 2014). Diana Zulli (2020) menyatakan salah satu fungsi yang paling  menonjol  dari  teknologi  digital  untuk  aktivisme  adalah  kemampuannya  untuk memfasilitasi perhatian yang luas terhadap isu-isu sosial dan politik. Hal ini dapat dilihat melalui  teknologi  digital  dan  fitur  khusus  media  sosial,  seperti  tagar (hashtag) ,  yang bermanfaat untuk menciptakan kesadaran, mengubah wacana, dan mendorong partisipasi luas (Zulli, 2020).
Tagar  #PercumaLaporPolisi  yang  sempat  viral  di  tahun  2021  lalu,  merupakan salah satu aktivisme yang muncul sebagai akibat dari media baru. Tagar tersebut menjadi obyek dalam penelitian ini untuk mengetahui pengaruh media berita, pemimpin opini, dan
kualitas  layanan  Polri  terhadap  keterlibatan  publik  dalam  suatu  aktivisme  dan hubungannya dengan tingkat kepercayaan publik Indonesia terhadap Kepolisian Negara Republik  Indonesia  (Polri).  Polri  dipercaya  sebagai  bagian  dari  pemerintahan  yang bertanggung  jawab  atas  ketertiban,  keamanan,  dan  penegakkan  hukum  dalam  suatu negara.  Institusi  tersebut  berperan  penting  sebagai  badan  penyidik  dalam  lingkungan pengadilan,  seperti  mencari  barang  bukti  dan  mengumpulkan  keterangan  dari  berbagai sumber, baik keterangan dari saksi kasus ataupun keterangan saksi ahli. Selain itu, Polri juga bertanggung jawab memberikan perlindungan, pengayoman, dan pelayanan kepada masyarakat.
Keberhasilan  suatu  organisasi  ditentukan  oleh  kemampuan  organisasi  untuk menyediakan  layanan  berkualitas,  seperti  yang  dijelaskan  oleh  Sugiarto  &  Octaviana (2021)  mengenai  bisnis.  Sama  halnya  dengan  institusi  Polri  yang  tidak  mungkin  dapat menjadi  lembaga  negara  yang  dipercaya  warga,  apabila  tidak  mampu  memberikan kualitas layanan yang baik. Kualitas layanan akan terlihat dari kepuasan publik terhadap kinerja Polri dalam menjalankan kewajiban. Ketika kinerja institusi tersebut tidak sesuai dengan harapan atau ekspektasi publik, menjadi sasaran kritik oleh publik merupakan hal yang  tidak  bisa  dihindari.  Tagar  #PercumaLaporPolisi  merupakan  kasus  nyata  yang menimpa  institusi  Polri  akibat  ketidakpuasan  publik.  Tagar  tersebut  merupakan  suatu bentuk aktivisme sosial atau civic participation online .
Tagar  #PercumaLaporPolisi  pertama  kali  muncul  saat  kasus  tiga  orang  anak diperkosa oleh ayah mereka sendiri, mencuat ke publik melalui media sosial. Sang ayah merupakan aparatur sipil negara di pemerintah daerah setempat. Kasus ini terjadi di Luwu Timur,  Sulawesi  Selatan  dan  perjuangan  sang  ibu  dari  ketiga  anak  tersebut  untuk mendapatkan  keadilan  pun  dimulai  sejak  tahun  2019.  Sang  ibu  telah  melaporkan  ke kepolisian,  namun  penyelidikan  kasus  tersebut  justru  diberhentikan  oleh  Polda  Luwu Timur dan bahkan tingkat kepolisian daerah, Polda Sulawesi Selatan. Cerita ini diterbitkan oleh Projectmultatuli.org dalam artikel “Tiga Anak Saya Diperkosa, Saya Lapor ke Polisi. Polisi  Menghentikan  Penyelidikan”,  pada  tanggal  06  Oktober  2021.  Setelah  kasus  ini diberitakan oleh media nasional pada keesokan harinya, kasus tiga anak ini pun semakin hari  semakin  viral.  Pihak  kepolisian  beralasan  bahwa  penyelidikan  kasus  tersebut diberhentikan  karena  tidak  memiliki  bukti  kuat.  Mendengar  hal  tersebut,  banyak  dari publik  yang  marah  besar  dan  kecewa  sehingga  mereka  pun  menggunakan  tagar #PercumaLaporPolisi  untuk  memberi  dukungan  kepada  korban  dan  mendorong  pihak kepolisian untuk bertindak dengan tepat.
Sejak saat itu, tagar #PercumaLaporPolisi kerap kali digunakan oleh publik setiap berita mengenai kelalaian pihak kepolisian dalam menindaklanjuti laporan warga muncul, beberapa diantaranya, yaitu: laporan pencurian tas dan uang senilai Rp7.000.000,00 milik seorang perempuan bernama Meta Raib yang tidak ditanggapi serius oleh polisi dan justru dibentak  dengan  kalimat  tidak  pantas  yang  menyalahkan  sang  korban;  polisi  yang
menolak  laporan  pencurian  motor  yang  menimpa  seorang  driver  ojol  (ojek  online) bernama  Charly  (39)  dan  memintanya  untuk  membawa  uang  terlebih  dahulu  agar kasusnya  dapat  diproses,  bahkan,  Charly  sempat  dipukul  oleh  polisi;  kasus  pelecehan seksual  pegawai  KPI  yang  baru  diproses  hukum  ketika  sudah  viral;  kasus  aborsi  dan bunuh diri NWR yang disebabkan oleh salah satu anggota kepolisian yang berinisial R; dan beberapa kasus lainnya.
Munculnya  situasi  tersebut  berdampak  pada  penurunan  tingkat  kepercayaan masyarakat  Indonesia  terhadap  institusi  Polri,  yang  dapat  dilihat  melalui  survei  yang dilakukan  oleh  Indikator  Publik  Indonesia  (IPI)  pada  Desember  2021  (mengutip  dari Detik.com). Hasil survei tersebut menemukan bahwa kepercayaan publik terhadap Polri turun tajam sebesar 6 persen, yaitu dari 80,2 persen ke 74,1 persen. Banyak orang yang merasa  bahwa  polisi  tidak  dapat  dipercaya  dan  percuma  jika  mengharapkan  pihak kepolisian sebab kasus yang dilaporkan belum tentu akan diproses dengan sigap. Hal ini tentu bertolak belakang dengan fungsi kepolisian yang seharusnya mampu menjadi badan pemerintahan yang dapat diandalkan oleh masyarakat. Kepercayaan publik terhadap Polri tentu  menjadi  hal  krusial  bagi  institusi  tersebut.  Kelancaran  dan  keberhasilan  program kerja  Polri  bisa  saja  terhambat  apabila  publik  bahkan  enggan  untuk  bergantung  pada institusi  tersebut.  Sebaliknya, apabila Polri dan  publik memiliki hubungan timbal balik yang  baik,  Polri  akan  semakin  mudah  dalam  menjalankan  kewajibannya.  Seperti  yang dikatakan  oleh  Schaap  (2020),  Polisi  membutuhkan  kepercayaan  publik  untuk  dapat melakukan tugasnya dengan baik.
Berdasarkan latar belakang penelitian, maka penelitian ini akan menguji faktor- faktor pendorong kesediaan publik untuk berpartisipasi dalam tagar #PercumaLaporPolisi di media sosial dan pengaruhnya terhadap tingkat kepercayaan pada Polri. Terdapat lima variabel independent dalam penelitian ini, yaitu program televisi, media sosial, opinion leader, kualitas  pelayanan,  dan online  reputation  management; variabel interverning, yaitu civic participation; dan variabel dependen, yaitu tingkat kepercayaan.
Tujuan  Penelitian  adalah  untuk  :  (1)  Untuk  menguji  pengaruh  program  televisi terhadap opinion leader. (2) Untuk menguji pengaruh program televisi terhadap terhadap tingkat kepercayaan . (3) Untuk menguji pengaruh media sosial terhadap opinion leader . (4) Untuk menguji pengaruh media sosial terhadap civic participation. (5) Untuk menguji pengaruh opinion  leader terhadap  tingkat  kepercayaan.  (6)  Untuk  menguji  pengaruh kualitas  layanan  terhadap  tingkat  kepercayaan.  (7)  Untuk  menguji  pengaruh online reputation management terhadap civic participation. (8) Untuk menguji pengaruh civic participation terhadap tingkat kepercayaan .
Hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat  menjadi  sumber  informasi,  bahan pertimbangan, dan sebagai sarana bagi Polri untuk menganalisis dan mengimplementasikan  upaya  restorasi  citra  kepolisian  di  mata  publik.  Mendorong pemerintah  atau  Polri  untuk  memanfaatkan  media  sosial  sebaik  mungkin  demi
kepentingan negara. Penelitian dijadikan sebagai  bahan pertimbangan dalam  menyusun program  Polri  serta  menentukan  strategi  dan  media  komunikasi  yang  tepat  demi keberhasilan  program.  Penelitian  ini  juga  diharapkan  dapat  memberikan  informasi  dan wawasan kepada masyarakat terkait penggunaan media sebagai sarana untuk menciptakan civic engagement yang positif.
Adapun penelitian relevan yang dilakukan oleh (Mansoor, 2021);(Turcotte et al., 2015);(Warren  et  al.,  2014);(Schmidthuber  et  al.,  2021);(Zhi-Jin  &  Xinzhi,  2017) perbedaan penelitian ini dengan penelitian terdahulu, yaitu: (1) Penelitian ini menjelaskan hubungan  antar  beberapa  variabel  secara  keseluruhan  dan  lebih  kompleks,  yang  mana variabel-variabel  tersebut  didapatkan  dari  penggabungan  hasil  beberapa  penelitian terdahulu. (2) Mengikuti saran-saran dari studi sebelumnya, tidak hanya media berita dan keberadaan  pihak  tertentu  dalam  memengaruhi  opini,  penelitian  ini  juga  meneliti pengaruh dari media sosial dan fiturnya dalam komunikasi sosial, terutama pada aktivisme sipil. (3) Berbeda dengan penelitian terdahulu yang hanya berfokus pada faktor penyebab keterlibatan  publik  dalam  suatu  aktivisme,  penelitian  ini  juga  akan  meneliti  tentang dampak dari partisipasi publik di media sosial terhadap citra dari suatu institusi (dalam penelitian  ini  adalah  Polri).  (4)  Penelitian  terdahulu  mengambil  populasi  dari platform Facebook, sedangkan penelitian ini akan mengambil populasi dari Instagram dan Twitter. (5) Penelitian terdahulu mengukur tingkat kepuasan publik terhadap kinerja suatu institusi melalui good governance theory , sedangkan penelitian ini menggunakan konsep quality service.

## Metode Penelitian
Penelitian ini mengambil jenis penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Penelitian  berfokus  pada  bagaimana  fenomena  tagar  #PercumaLaporPolisi  muncul  dan siapa  saja  yang  terlibat  dalam  aktivisme  tersebut  (Dulock,  1993).  Penelitian  ini menggunakan metode survei dengan menggunakan kuesioner sebagai alat pengumpulan data. Penelitian akan memperoleh informasi tentang sejumlah responden yang dianggap mewakili  populasi  tertentu.  Dalam  survei,  proses  pengumpulan  dan  analisis  data  sosial bersifat  sangat  terstruktur  dan  mendetail  sebagai  instrumen  utama  untuk  mendapatkan informasi dari sejumlah responden yang diasumsikan mewakili populasi secara spesifik (Kriyantono, 2006).
Variabel  yang akan digunakan adalah variabel bebas, variabel penghubung, dan variabel  terikat.  Variabel  bebas  adalah  bebas  dan  yang  mempengaruhi  variabel  lain, variabel terikat adalah yang dipengaruhi oleh variabel lain, sedangkan variabel perantara adalah yang menghubungkan antara keduanya.
Penelitian ini akan memilih masyarakat umum sebagai populasi, dengan kriteria: umur  18-40  tahun,  pengguna  media  sosial  Twitter,  dan  pernah  melihat  atau  mengikuti kasus #PercumaLaporPolisi, atau berita-berita lain di media sosial yang berkaitan dengan
kelalaian  polisi  dalam  menanggapi  laporan  warga.  Populasi  dalam  penelitian  ini  tidak diketahui,  sehingga  peneliti  akan  menggunakan  rumus  Lemeshow  untuk  menentukan jumlah sampel.
n = 𝑧 2 𝑥 𝑃 (1−𝑃) 𝑑 2
Rumus Lemeshow
Keterangan: n = jumlah sampel minimal z =  nilai Z pada kepercayaan 95% = 1,96 p =  maksimal estimasi = 0,5 d = alpha (0.05) atau sampling error = 5% Sesuai dengan rumus Lemeshow, maka:
n = 3,8416 𝑥 0,25 0,0025 = 384,16
Sehingga, jumlah sampel minimal dari penelitian ini adalah 385 orang.
Penelitian  ini  akan  menggunakan  teknik  non-probabilitas  untuk  menentukan sampel (Acharya, Prakash, et al., 2013). Beberapa teknik yang paling umum digunakan adalah convenience/purposive sampling, quota sampling, snowball sampling, dll. Teknik yang  akan  digunakan  oleh  peneliti  adalah quota  sampling, yaitu  teknik  pengambilan sampel yang memastikan bahwa karakteristik tertentu dari sampel populasi akan diwakili sejauh yang diinginkan oleh peneliti (Acharya, Prakash, et al., 2013).
Pengumpulan  data  primer  penelitian  akan  dilakukan  dengan  membagikan kuesioner kepada publik yang merupakan pengguna media sosial. Kuesioner dan survei adalah alat yang efektif untuk pengumpulan data (Taherdoost, 2019). Dalam menganalisis atau  menginterpretasikan  data  yang  telah  didapatkan,  penelitian  ini  akan  menggunakan SmartPLS―sebuah program  yang dibuat untuk membantu peneliti dalam menganalisis statistik secara cepat dan tepat. Program tersebut dapat digunakan oleh siapa saja dan telah sering digunakan dalam berbagai bidang, mulai dari e-collaboration, statistik deskriptif, hingga psikologi (Purwanto, Asbari, & Santoso, 2019). Selain itu, adapun teknik analisis yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah uji validitas dan uji reliabilitas.
Penelitian  ini  akan  menggunakan Structural  Equation  Model (SEM)  dengan perangkat  SmartPLS  untuk  menguji  hipotesis.  SEM  merupakan  metode  statistik  yang semakin  banyak  digunakan  dalam  studi  ilmiah  di  bidang  ilmu  sosial  (Civelek,  2018). Dalam buku oleh Rick H. Hoyle (1995), dijelaskan bahwa SEM adalah suatu pendekatan statistik komprehensif yang digunakan untuk menguji hipotesis hubungan antar variabel yang diteliti dan variabel yang tidak dapat diukur secara langsung (variabel laten).

## Hasil dan Pembahasan
A. Hasil Penelitian
1. Uji Validitas
Sebuah data dikatakan valid apabila memiliki nilai loading factor di atas 0,5 atau lebih baik lagi jika di atas 0,7 (Kamis et al., 2020). Tabel 4 menunjukkan bahwa data penelitian adalah valid karena seluruh indikator telah memenuhi syarat convergent validity , dengan angka terendah adalah 0,580 di indikator X1.4.
Tabel 1

## Outer Loading
TV MS OL KP OR CP TK X1.1 0,823 X1.2 0,766
X1.3 0,722
X1.4 0,580 X1.5 0,682 X2.1 0,719 X2.2 0,693 X2.3 0,774 X2.4 0,767 X2.5 0,733 X2.6 0,735 X2.7 0,717 X3.1 0,790 X3.2 0,861 X3.3 0,867 X4.1 0,749 X4.2 0,842
X4.3 0,746 X4.4 0,702 X5.1 0,881 X5.2 0,910 X5.3 0,721 Z1 0,784 Z2 0,811 Z3 0,748 Z4 0,852 Y1 0,886 Y2 0,908 Y3 0,892
Validitas data juga dapat dilihat melalui discriminant validity (Kamis et al., 2020).  Salah  satu  cara  untuk  menguji  indikator  adalah  dengan cross  loadings . Sebuah  indikator  adalah  valid  apabila  memiliki loading  factor tertinggi  pada konstruk yang dituju dibandingkan loading factor kepada konstruk lain. Tabel 5 menunjukkan bahwa loading factor untuk indikator TV, yaitu X1.1 hingga X1.5, memiliki loading factor kepada konstruk TV lebih tinggi dari pada konstruk yang lain. Hal yang sama juga terjadi pada indikator-indikator lainnya.
Tabel 2 Cross Loading TV MS OL KP OR CP TK X1.1 0,823 0,205 0,422 0,172 0,229 0,314 0,450 X1.2 0,766 0,091 0,432 0,199 0,177 0,211 0,486 X1.3 0,722 0,384 0,362 0,255 0,293 0,356 0,258
X1.4 0,580 0,555 0,344 0,205 0,331 0,348 0,169 X1.5 0,682 0,371 0,403 0,260 0,366 0,312 0,313 X2.1 0,230 0,719 0,252 0,253 0,324 0,380 0,122 X2.2 0,232 0,693 0,257 0,229 0,350 0,336 0,070 X2.3 0,372 0,774 0,411 0,204 0,416 0,420 0,229 X2.4 0,165 0,767 0,327 0,199 0,355 0,336 0,064 X2.5 0,200 0,733 0,348 0,250 0,357 0,261 0,100 X2.6 0,459 0,735 0,463 0,230 0,318 0,422 0,242 X2.7 0,297 0,717 0,427 0,259 0,377 0,307 0,152 X3.1 0,486 0,366 0,790 0,218 0,267 0,268 0,367 X3.2 0,438 0,421 0,861 0,250 0,351 0,339 0,370 X3.3 0,456 0,462 0,867 0,239 0,400 0,318 0,334 X4.1 0,228 0,161 0,167 0,749 0,292 0,295 0,300 X4.2 0,226 0,263 0,216 0,842 0,318 0,431 0,398 X4.3 0,190 0,266 0,156 0,746 0,327 0,308 0,184 X4.4 0,250 0,279 0,304 0,702 0,402 0,340 0,289 X5.1 0,310 0,432 0,391 0,300 0,881 0,406 0,301 X5.2 0,385 0,437 0,385 0,377 0,910 0,466 0,327 X5.3 0,214 0,353 0,225 0,440 0,721 0,329 0,186 Z1 0,252 0,366 0,239 0,452 0,458 0,784 0,298 Z2 0,304 0,482 0,303 0,306 0,379 0,811 0,327 Z3 0,356 0,260 0,310 0,391 0,313 0,748 0,496 Z4 0,396 0,440 0,321 0,337 0,392 0,852 0,420 Y1 0,430 0,219 0,337 0,402 0,258 0,491 0,886
Y2 0,417 0,130 0,370 0,363 0,322 0,401 0,908 Y3 0,474 0,191 0,434 0,324 0,308 0,400 0,892 Selain cross loadings, discriminant validity juga dapat diuji dengan melihat nilai Average Variance Extracted (AVE). Apabila nilai AVE berada di atas angka 0,5, maka data tersebut telah memenuhi syarat (Kamis et al., 2020). Terlihat dari tabel 6, nilai terendah adalah 0,540 sehingga seluruh indikator telah valid.

## Tabel 3

## Average Variance Extracted (AVE)
A VERAGE V ARIANCE E XTRACTED (AVE) TV 0,517 MS 0,540 OL 0,706 KP 0,580 OR 0,708 CP 0,640 TK 0,801

## 2. Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas dapat dilakukan dengan melihat dua hal, yaitu: Cronbach's alpha dan composite reliability. Cronbach's alpha mengukur nilai suatu konstruk, sedangkan composite  reliability mengukur  konsistensi  internal  nilai  aktual  dari konstruk  tersebut.  Nilai  cronbach's  alpha  dikatakan  reliabel  apabila  di  atas  0,60 dan sangat reliabel jika di atas 0,80 (Rouf & Akhtaruddin, 2018), sedangkan nilai composite reliability dikatakan reliabel jika seluruh nilai berada di atas 0,7 (Rouf & Akhtaruddin, 2018). Dari tabel 7, terlihat bahwa nilai Cronbach’s alpha terendah adalah  0,764  dan  nilai composite  reliability terendah  adalah  0,841,  sehingga seluruh indikator telah reliabel dan bahkan sangat reliabel.

## Tabel 4
Cronbach's Alpha & Composite Reliability
C RONBACH ' S A LPHA
C OMPOSITE R ELIABILITY
TV 0,767 0,841 MS 0,859 0,891 OL 0,791 0,878 KP 0,764 0,846 OR 0,791 0,878 CP 0,811 0,876 TK 0,876 0,924

## 3. Construct Cross Validated Redundancy
Seberapa  baik  nilai  observasi  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  dapat dilihat dari nilai construct crossvalidated redundancy. Apabila nilai redundancy berada di atas 0, maka nilai observasi  yang dilakukan adalah baik. Lebih lanjut, standar nilai relevansi prediktif suatu model dengan menggunakan construct cross validated redundancy adalah sebagai berikut: 0,02 adalah kecil; 0,15 sedang; dan 0,35 sebagai besar (Nasidi, Kamarudeen, & Bahaudin, 2015).

## Tabel 5

## Construct Cross Validated Redundancy
SSO SSE Q² (=1- SSE/SSO) TV 2000,000 2000,000 MS 2800,000 2800,000 OL 1200,000 873,837 0,272 KP 1600,000 1600,000 OR 1200,000 1200,000 CP 1600,000 1285,401 0,197 TK 1200,000 849,221 0,292
4. Uji Hipotesis
Pengaruh antar var i abel dapat dilihat melalui angka t-statistik. Hubungan antarvariabel dikatakan signifikan apabila memiliki angka t-statistik di atas 1,96 (Pering,  2021).  Pada  tabel  9,  terlihat  bahwa  hampir  seluruh  hubungan  variabel memiliki pengaruh positif dan signifikan.

## Tabel 6
Path Coefficient Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values TV (X1) -> OL (X3) 0,416 0,420 0,049 8,533 0,000 TV (X1) -> TK (Y) 0,263 0,265 0,056 4,679 0,000 MS (X2) -> OL (X3) 0,330 0,332 0,053 6,225 0,000 MS (X2) -> CP (Z) 0,331 0,333 0,068 4,869 0,000 OL (X3) -> TK (Y) 0,142 0,142 0,056 2,554 0,011 KP (X5) -> TK(Y) 0,178 0,179 0,053 3,357 0,001 OR (X6) -> CP (Z) 0,320 0,319 0,066 4,836 0,000 CP (Z) -> TK (Y) 0,240 0,240 0,063 3,822 0,000

## Pembahasan
Data di atas menunjukkan bahwa hasil dalam penelitian ini telah valid dan reliabel karena mampu memenuhi setiap syarat nilai minimal, sehingga dapat dilanjutkan ke tahap berikutnya,  yaitu  uji  hipotesis.  Hasil  uji  hipotesis  yang  dilakukan  melalui  proses bootstrapping dapat  dilihat  dalam  tabel  9.  Berikut  merupakan  penjelasan  dari  masing- masing hipotesis:
1. Pengaruh televisi dan media sosial terhadap opinion leader
Pengaruh televisi (X1) terhadap opinion leader (Z) memiliki nilai t-statistik sebesar  8,533  dan  media  sosial  terhadap opinion  leader adalah  6,225,  sehingga media-media  tersebut  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap opinion leader .  Hal  ini  menjelaskan  bahwa  menerima  informasi  dari  program  atau  berita terkait Polri memengaruhi pengetahuan pemimpin opini secara erat, terutama ketika
pemimpin opini secara aktif memperhatikan berita atau informasi yang disampaikan oleh media, baik televisi maupun media sosial.
Intensitas  hubungan  antara  individu  dan  sumber  dapat  memprediksi kemungkinan  suatu  pesan  berdampak  pada  sikap  dan  perilaku  mereka  (Castillo  & Fernández, 2019). Semakin erat interaksi publik dengan suatu media, maka semakin tinggi kemungkinan terciptanya pemimpin opini. Dapat disimpulkan bahwa semakin aktif  seseorang  dalam  mendapatkan  informasi,  maka  kemungkinan  dan  kebiasaan untuk  membahas  informasi  tersebut  berdasarkan  interpretasi  sendiri,  juga  akan semakin tinggi.
2. Pengaruh televisi terhadap tingkat kepercayaan
Penelitian  ini  menemukan  bahwa  televisi  memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  tingkat  kepercayaan  publik  pada  institusi  Polri,  dengan  nilai  t- statistik  4,679.  Hal  ini  membuktikan  bahwa  menonton  program reality  show atau berita  terkait  Polri,  mampu  memengaruhi  apa  yang  dipikirkan  oleh  publik  secara langsung dan kuat. Penelitian ini menemukan bahwa mereka yang sering menonton program  atau  berita  terkait  Polri  di  media  televisi,  cenderung  akan  memiliki pandangan  yang  berbeda  mengenai  Polri  dibandingkan  dengan  mereka  yang  tidak. Hal  ini  berkaitan  dengan  kepuasan  mereka  setelah  menonton  tayangan  tertentu. Penemuan  ini  dapat  membuktikan  teori  kultivasi,  bahwa  menerima  informasi  dari media  mampu  mengubah  pandangan  khalayak  mengenai  suatu  hal,  terutama  jika dalam  tingkat  paparan  yang  tinggi  karena  mereka  cenderung  akan  memiliki pandangan dunia yang sesuai dengan gambar dan pesan media yang ditonton daripada realitas sosial (Choi, Yim, Hicks, 2020).
Pernyataan  tersebut  sesuai  dengan  pernyataan  Ivan,  Susyan,  et  al.  (2014) dalam  penelitian  mereka,  bahwa  terkena  laporan  negatif  tentang  polisi  dan  benar- benar percaya pada laporan tersebut secara signifikan mengurangi kepercayaan yang dirasakan  terhadap  polisi.  Penelitian  ini  menyimpulkan  bahwa  sebaliknya,  apabila terdapat laporan positif tentang polisi, maka kepercayaan terhadap polisi juga dapat meningkat. Nilai spesifik dan kecenderungan ideologis dari media secara halus akan membentuk pengertian publik tentang realitas dan masyarakat (Chen, 2021).
Kemudian, banyak publik yang memilih media televisi sebagai sumber berita utama karena terdapat anggapan bahwa informasi yang disajikan televisi adalah yang telah lulus seleksi dan pasti berorientasi pada kepentingan masyarakat umum. Namun, media berita yang dipercaya publik tergantung pada masing-masing individu, seperti yang dinyatakan oleh Fawzi, Steindl, et al. (2021), yaitu kepercayaan umum terhadap media  berita  secara  positif  dipengaruhi  oleh  persepsi  akurasi,  relevansi  topik  yang dirasakan, pemisahan fakta dan komentar, dan keseriusan yang dirasakan; di antara semua  persepsi  kualitas  yang  diteliti,  persepsi  keakuratan  tampaknya  yang  paling mudah  dikaitkan  dengan  kepercayaan.  Maka,  apabila  publik  menganggap  berita
televisi adalah adil dan akurat, maka media tersebut akan dianggap kredibel dan dapat dipercaya.
3. Pengaruh media sosial terhadap civic participation
Pengaruh  media  sosial  terhadap civic  participation adalah  positif  dan signifikan, dengan nilai t-statistik 4,869. Fitur media sosial, seperti story di Instagram dan tweet di  Twitter,  merupakan  salah  satu  faktor  pendorong  publik  untuk  terlibat dalam  suatu  aktivitas  digital  terkait  Polri  karena  kemudahan  yang  ditawarkan. Didukung oleh penemuan (Leong, Pan, et al., 2018), bahwa hal yang membuat media sosial berbeda adalah keragaman tindakan yang dimungkinkan melalui fitur-fiturnya, termasuk menyukai, berbagi, berkomentar, memposting, menulis catatan, membuat acara,  dan  membuat  fungsi  halaman/grup.  Semakin  mudah  sebuah  fitur,  semakin tinggi  tingkat  partisipasi  publik  dalam  suatu  aktivitas  digital.  Karena  kemudahan tersebut,  saat  ini  publik  dapat  memainkan  peran  ganda  sebagai  penerima  dan penyebar  informasi  (Chen,  2021).  Mereka  yang  tadinya  hanya  dapat  menerima informasi, sekarang dapat berbicara sendiri dengan opini mereka sendiri yang tentu berbeda dari cara tradisional.
Seperti  internet  pada  umumnya,  media  sosial  memungkinkan  anggota komunitas untuk bersuara dengan biaya yang lebih murah (Leong, Pan, et al., 2018). Pada isu tagar #PercumaLaporPolisi, publik dapat dengan mudah ikut menyuarakan opini, kritik, atau pengalaman mereka terkait Polri tanpa harus mengeluarkan tenaga atau biaya lebih (contoh: demonstrasi atau unjuk rasa massa). Dengan modal internet, perangkat  pintar,  dan platform di  media  sosial,  publik  dapat  mendorong  institusi pemerintahan  untuk  mengambil  tindakan,  yang  dalam  kasus  #PercumaLaporPolisi adalah menggunakan tagar tersebut di Twitter hingga viral di mana-mana.
Penemuan  tersebut  mendukung  penelitian  oleh  Waren,  Sulaiman,  &  Jaafar (2014), bahwa media sosial mampu memobilisasi publik untuk berpartisipasi dalam diskusi  atau  aktivisme  sosial (civic  participation) dengan  mudah.  Dalam  isu  tagar #PercumaLaporPolisi, fitur tweet di Twitter dapat digunakan oleh siapa saja sehingga publik dapat dengan mudah membalas atau menanggapi isu, baik secara sadar atau tidak sadar akan tindakannya yang secara tidak langsung telah menjadi bagian dari civic  participation. Diversifikasi  jenis  tindakan  yang  dapat  dilakukan  orang  di platform media sosial dari yang termudah hingga yang tersulit, dari teks ke foto ke video,  dari  reaktif  ke  proaktif,  dan  dari  pengikut  menjadi  pemimpin,  media  sosial memungkinkan  banyak  orang  untuk  terlibat  (Leong,  Pan,  et  al.,  2018).  Tindakan- tindakan kecil di media sosial secara sederhana menjadi suatu gerakan sipil, seperti untuk  membela  korban,  mendorong  institusi  untuk  menegakkan  keadilan,  dan menyelesaikan permasalahan yang ada.
4. Pengaruh opinion leader terhadap tingkat kepercayaan
Nilai t-statistik sebesar 2,554 menunjukkan bahwa keberadaan opinion leader memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat kepercayaan publik pada Polri.  Pemimpin  opini  berperan  dalam  menyampaikan  informasi  dan  interpretasi informasi  tersebut  kepada  kelompok  masyarakat  yang  kurang  aktif  (Park,  2018). Penelitian  ini  menemukan  bahwa  publik  akan  lebih  percaya  pada  suatu  informasi apabila  informasi  tersebut  disampaikan  oleh  tokoh  yang  mereka  percaya,  seperti keluarga, teman, atau tokoh publik di  media  yang diikuti. Ketika publik menerima suatu  informasi,  mereka  memilih  untuk  membaca  atau  mendengar  tanggapan  dari opinion  leader yang  mereka  percaya  terlebih  dahulu  sebelum  mereka  membentuk opini  sendiri.  Sehingga opinion  leader berperan  signifikan  dalam  mempengaruhi opini publik dan niat mereka untuk mengambil tindakan tertentu.
Saat ini, terutama di era media sosial, opinion leader bahkan dilihat sebagai prasyarat  oleh  publik  untuk  mengikuti  suatu  berita  (Annika  Bergström  &  Maria Jervelycke Belfrage, 2018). Jika apa yang disampaikan oleh opinion leader mengenai Polri dirasa benar oleh publik, maka persepsi, pandangan, bahkan kepercayaan publik terhadap Polri juga akan terpengaruh. Seperti yang ditemukan oleh Sterrett, Malato, et al. (2019) mengenai peran opinion leader di era media sosial saat ini , konsumen berita sering kali melihat berita yang disaring melalui orang lain yang membagikan konten  tersebut  daripada  langsung  ke  sumber  berita.  Selain  itu,  mereka  juga menemukan  bahwa  orang  yang  membagikan  sebuah  berita  memiliki  dampak  yang jauh lebih kuat dan konsisten terhadap kepercayaan pada suatu berita di media sosial jika  dibandingkan  dengan  sumber  berita  itu  sendiri,  serta  kepercayaan  terhadap informasi  yang  ditemukan  orang  secara  online  akan  meningkat  ketika  informasi tersebut berasal dari opinion leader .
Jika dikaitkan dengan institusi Polri dan isu yang menyangkut mereka, seperti tagar #PercumaLaporPolisi, maka dapat disimpulkan bahwa pesan yang disampaikan oleh opinion  leader mampu  mempengaruhi  tingkat  kepercayaan  publik  terhadap Polri. Semakin tinggi pesan persuasif yang disampaikan oleh opinion leader, semakin besar  juga  kemungkinan  persepsi  publik  mampu  dipengaruhi  oleh  mereka. Pernyataan  ini  sejalan  dengan  penemuan  Annika  Bergström  &  Maria  Jervelycke Belfrage (2018), bahwa orang-orang mengekspresikan sikap positif terhadap opinion leader dan bahkan melihat  mereka sebagai  prasyarat  untuk  mengikuti  suatu  berita. Mereka menemukan bahwa berbagi dengan teman lebih penting daripada berita yang disebarluaskan oleh bisnis media.
5. Pengaruh kualitas pelayanan terhadap tingkat kepercayaan
Kualitas pelayanan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat kepercayaan,  dengan  nilai  t-statistik  3,357.  Ditemukan  bahwa  publik  memiliki harapan  tertentu  terhadap  institusi  Polri  sebagai  pelindung  warga  negara  sehingga mereka  memperhatikan  kinerja  Polri  dalam  memenuhi  kebutuhan  warga.  Hasil  ini
mendukung  pernyataan  Mansoor  (2021),  bahwa  rakyat  selalu  meminta pertanggungjawaban  pemerintahnya  atas  setiap  tindakan  yang  dilakukan  untuk memastikan  bahwa  kepentingan  publik  diprioritaskan.  Publik  memperhatikan ketepatan  institusi  Polri  dalam  menangani  urusan  kewarganegaraan  dan  penilaian tersebut mempengaruhi persepsi mengenai Polri di mata publik.
Sama  seperti  yang  ditemukan  oleh  Cuong  &  Khoi  (2019),  bahwa  kualitas layanan  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  kepuasan  pelanggan,  kepercayaan dan  loyalitas  pelanggan,  hasil  penelitian  ini juga  menemukan  bahwa  publik  sangat memperhatikan kinerja institusi Polri. Akan tetapi, dibandingkan dengan kinerja Polri selama menjalankan tugasnya, hasil menunjukkan bahwa publik lebih mengutamakan hasil  akhir  yang  tampak.  Penemuan  ini  sedikit  bertentangan  dengan  pernyataan Suyanto  (2019), bahwa  evaluasi terhadap kualitas layanan tidak dilakukan semata- mata pada hasil, namun juga melibatkan evaluasi proses penyampaian pelayanan.
6. Pengaruh online reputation management terhadap civic participation Online  reputation  management memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap civic participation, dengan nilai t-statistik sebesar 4,386. Memiliki online reputation management atau manajemen reputasi online mampu mendorong publik untuk terlibat dalam civic participation, baik secara positif ataupun negatif. Seperti yang ditemukan oleh Uricska (2022) mengenai online reputation management yang dilakukan  oleh  Hungarian  Police  di  Instagram,  operator  situs  polisi  Hungari  juga sangat  menyadari  pentingnya  gaya  komunikasi  dua  arah  yang  jelas  dan  mudah dipahami,  sehingga  ini  membantu  mereka  menciptakan  citra  polisi  agar  dapat dipercaya oleh publik dan mengurangi hambatan komunikasi antara polisi dan sipil.
Beberapa  contoh online  reputation  management adalah  menyediakan  ruang kritik dan saran digital bagi publik, serta aktif merespon masukan dari publik. Ketika ini terpenuhi dan mudah diakses oleh publik, maka kemungkinan publik untuk terlibat dalam  aktivitas  sipil  akan  meningkat  juga.  Suatu  institusi  atau  organisasi  dapat memaksimalkan  atau  bahkan  mengontrol  diskusi  yang  terjadi  apabila  ia  memiliki reputasi  yang  baik,  misalnya,  konsistensi  mempertahankan  sikap  transparan  dalam penyampaian  informasi  pada  publik  dapat  mempengaruhi  keputusan  publik  dalam keterlibatannya di aktivitas sipil. Penemuan ini didukung oleh studi oleh Chen, Min, et  al.  (2020),  yaitu  keberhasilan  komunikasi  dan  dialog  online  bergantung  pada penerapan lima prinsip, termasuk kegunaan informasi, kemudahan antarmuka, aturan konservasi  pengunjung,  generasi  kunjungan  kembali,  dan  lingkaran  dialogis. Tindakan-tindakan  tersebut  akan  meningkatkan  hubungan  antara  organisasi  dan publik dan secara bertahap mendorong keterlibatan warga. Dapat disimpulkan bahwa keterlibatan publik dapat bersifat berkelanjutan dan positif apabila mereka merasakan adanya komunikasi interaktif dari suatu organisasi.
7. Pengaruh civic participation terhadap tingkat kepercayaan
Civic participation memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat kepercayaan, dengan nilai t-statistik 3,822. Penelitian ini menemukan bahwa publik yang  berpartisipasi  dalam  aktivitas  sipil,  yang  dalam  penelitian  ini  adalah  tagar #PercumaLaporPolisi,  merasakan  manfaat  dari  aksi  sosial  yang  dilakukan  mereka, misalnya  memunculkan  perasaan  lega  setelah  menyuarakan  opini,  kritik,  ataupun pengalaman  pribadi.  Aksi  sosial  yang  dimaksud  dalam  penelitian  ini  adalah  dalam ranah  online,  seperti like,  comment, dan sharing .  Penemuan  ini  mendukung pernyataan  oleh  Waren,  Sulaiman,  &  Jaafar  (2014),  bahwa  aktivitas  sipil  dapat memperkuat  tingkat  kepercayaan  warga  karena  memunculkan  perasaan  bahwa ternyata  hal  kecil  yang  dilakukan  oleh  mereka,  mungkin  dapat  berdampak  pada pemerintah.  Penelitian  ini  mendapati  hasil  bahwa  publik  yang  mengikuti  berita tentang Polri atau mereka yang terlibat dalam aktivitas sipil terkait Polri, merasakan adanya pengaruh dari aksi sosial yang dilakukan terhadap kinerja Polri, contoh: Polri menjadi lebih sigap dalam menangani laporan warga.
Selain  itu,  hasil  penelitian  juga  menunjukkan  apabila  perubahan  yang dirasakan  oleh  publik  setelah  adanya  aksi  sipil  adalah  positif,  maka  tingkat kepercayaan  publik  pada  suatu  institusi  juga  akan  meningkat.  Hasil  ini  tentu mendukung  pernyataan  Waren,  Sulaiman,  &  Jaafar  (2014)  juga,  yaitu  tingkat kepercayaan terhadap Polri meningkat ketika perubahan yang dirasakan adalah positif dan disebabkan oleh hal kecil yang mereka lakukan, yang dalam penelitian ini adalah ikut menyuarakan opini atau kritik dengan modal internet dan perangkat pintar.

## Kesimpulan
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  faktor-faktor  yang  mempengaruhi keputusan keterlibatan publik dalam suatu aktivisme—yang dalam penelitian ini adalah tagar #PercumaLaporPolisi—dan pengaruhnya terhadap tingkat kepercayaan publik pada institusi  Kepolisian  Negara  Republik  Indonesia  (Polri).  Penelitian  ini  menggunakan SmartPLS untuk menganalisis data, dengan hasil sebagai berikut: (1) Televisi dan media sosial memiliki pengaruh signifikan terhadap opinion leader , keduanya terbukti dari nilai p-value 0,000  (<0,050).  (2)  Televisi  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  tingkat kepercayaan publik pada institusi Polri, dengan nilai p-value 0,000 (<0,050). (3) Media sosial  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap civic  participation, dengan  nilai p-value 0,000  (<0,050).  (4) Opinion  leader memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  tingkat kepercayaan,  dengan  nilai p-value 0,011  (<0,050).  (5)  Kualitas  pelayanan  memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat kepercayaan, dengan nilai p-value 0,001 (<0,050).
(6) Online reputation management memiliki pengaruh pengaruh signifikan terhadap civic participation, dengan  nilai p-value 0,000  (<0,050).  (7) Civic  participation memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat kepercayaan, dengan nilai p-value 0,000 (<0,050).

## BIBLIOGRAFI
Acharya, A. S., Prakash, A., Saxena, P., & Nigam, A. (2013). Sampling: why and how of it? Indian Journal of Medical Specialities, 4(2).
https://doi.org/10.7713/ijms.2013.0032
Aichner,  T.,  Grünfelder,  M.,  Maurer,  O.,  &  Jegeni,  D.  (2021).  Twenty-Five  Years  of Social Media: A Review of Social Media Applications and Definitions from 1994 to  2019.  Cyberpsychology,  Behavior,  and  Social  Networking,  24(4),  215–222. https://doi.org/10.1089/cyber.2020.0134
Bergström,  A.,  &  Jervelycke  Belfrage,  M.  (2018).  News  in  Social  Media.  Digital Journalism, 6(5), 583–598. https://doi.org/10.1080/21670811.2018.1423625
Chen, Q., Min,  C.,  Zhang, W., Wang, G., Ma,  X., &  Evans, R. (2020).  Unpacking the black box: How to promote citizen engagement through government social media during the COVID-19 crisis. Computers in Human Behavior , 110 ,
106380. https://doi.org/10.1016/j.chb.2020.106380
Chen,  Y.  (2021).  Research  on  the  Feminist  Movement  in  the  Internet  Age  from  the Perspective  of  “Cultivation  Theory”.  In  6th  International  Conference  on Contemporary Education, Social Sciences and Humanities.(Philosophy of Being Human as the Core of Interdisciplinary Research)(ICCESSH 2021) (pp. 212-215). Atlantis Press.
Civelek, M. E. (2018). Essentials of Structural Equation Modeling . Adfo Books.
Dulock,  H.  L.  (1993).  Research  Design:  Descriptive  Research.  Journal  of  Pediatric Oncology Nursing, 10(4), 154–157. https://doi.org/10.1177/104345429301000406
Fawzi, N., Steindl, N., Obermaier, M., Prochazka, F., Arlt, D., Blöbaum, B., Dohle, M., Engelke,  K.  M.,  Hanitzsch,  T.,  Jackob,  N.,  Jakobs,  I.,  Klawier,  T.,  Post,  S., Reinemann,  C.,  Schweiger,  W.,  &  Ziegele,  M.  (2021).  Concepts,  causes  and consequences of trust in news media – a literature review and framework. Annals of the International Communication Association , 45 (2), 154–
174. https://doi.org/10.1080/23808985.2021.1960181
Hajli, M. N. (2014). A study of the impact of social media on consumers. International Journal  of  Market  Research,  56(3),  387–404. https://doi.org/10.2501/ijmr-2014- 025
Happer, C., & Philo, G. (2013). The Role of the Media in the Construction of Public Belief and  Social  Change.  Journal  of  Social  and  Political  Psychology,  1(1),  321–336. https://doi.org/10.5964/jspp.v1i1.96
Hoyle, R. H. (1995). Structural Equation Modeling: Concepts, Issues, and Applications (1st ed.). SAGE Publications, Inc.
Karakiza, M. (2015). The Impact of Social Media in the Public Sector. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 175, 384–392.
https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.01.1214
Khoi, B., & Cuong, D., T. (2019). The Relationship between Service Quality, Satisfaction, Trust and Customer Loyalty A Study of Convenience Stores in Vietnam.
Leung, D., Law, R., van Hoof, H., & Buhalis, D. (2013). Social Media in Tourism and Hospitality: A Literature Review. Journal of Travel & Tourism Marketing, 30(1– 2), 3–22. https://doi.org/10.1080/10548408.2013.750919
Littlejohn, S. W., & Foss, K. A. (2009). Encyclopedia of Communication Theory (1st ed.). SAGE Publications, Inc.
Mansoor, M. (2021). Citizens’ trust in government as a function of good governance and government  agency’s  provision  of  quality  information  on  social  media  during COVID-19. Government Information Quarterly, 38(4), 101597.
https://doi.org/10.1016/j.giq.2021.101597
Nasidi,  Y.,  Kamarudeen,  A.  M.,  &  Bahaudin,  A.  Y.  (2015).  Relationship  between Trasformational  Leadership  and  Construction  Waste  Material  Recycling  among Construction Organizations. International Journal of Management Research and Reviews , 5 (12), 1187.
Park, C. S. (2019). Revisiting the two-step flow model on Twitter: Interconnection of self- identified  South  Korean  Twitter  opinion  leadership,  news  consumption,  news links, and news curation. Electronic News, 13(2), 63-77.
Pering, I. M. A. A. (2020). Kajian Analisis Jalur Dengan Structural Equation Modeling (Sem) Smart-Pls 3.0. Jurnal Ilmiah Satyagraha , 3 (2), 28-48.
Purwanto, A., Asbari, M., & Santoso, T. I. (2021). Education Management Research Data Analysis:  Comparison  of  Results  between  Lisrel,  Tetrad,  GSCA,  Amos, SmartPLS, WarpPLS, and SPSS For Small  Samples. Nidhomul  Haq , 6 (2), 382– 399. https://doi.org/10.31538/ndh.v6i2.1575
S. (2018). Quantitative Methods for the Social Sciences (1st ed. 2019 ed.). Springer.
Schaap,  D.  (2021).  Police  trust-building  strategies.  A  socio-institutional,  comparative approach. Policing & Society, 31(3), 304–320.
https://doi.org/10.1080/10439463.2020.1726345
Suyanto,  A.,  M.,  &  Usu,  I.  (2019).  The  Role  of  Service  Quality  on  Building  Student Satisfaction
Turcotte,  J.,  York,  C.,  Irving,  J.,  Scholl,  R.  M.,  &  Pingree,  R.  J.  (2015).  News Recommendations from  Social Media Opinion  Leaders: Effects on Media Trust and Information Seeking. Journal of Computer-Mediated Communication, 20(5), 520–535. https://doi.org/10.1111/jcc4.12127
Warren, A. M.,  Sulaiman, A., & Jaafar, N.  I.  (2014). Social media effects  on fostering online  civic  engagement  and  building  citizen  trust  and  trust  in  institutions.
Government Information Quarterly, 31(2), 291–301.
https://doi.org/10.1016/j.giq.2013.11.007
Zhi-Jin,  Z.,  &  Xinzhi,  Z.  (2017).  A  Mediation  Path  to  Chinese  Netizens'  Civic Engagement: The Effects of News Usage, Civic Motivations, Online Expression and Discussion.