## PENYEBARAN POLUTAN DI KEGIATAN PEMANFAATAN OLI BEKAS

## Hardian Puji Laksono dan Tuhu Agung Rachmanto
Program Studi Teknik Lingkungan, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur Email: tekpro611@gmail.com

## ABSTRAK
Sebagian  besar  CO  diemisikan  melalui  cerobong  dan  terdispersi  disekitar  area industri,  sesuai  kondisi  meteorologi  lokalnya.  Dalam  penelitian  telah  dianalisis kuantitas  emisi  debu  dari  cerobong  industri  pemanfaat  oli  bekas  dan  pola sebarannya..  Pola  dispersi  CO  di  area  sekitar  industri  diestimasi  menggunakan persamaan umum model Gauss. Hasil analisis pola umum angin berupa arah dan kecepatan angin digambarkan dalam mawar angin ( wind rose ). Stabilitas atmosfer ditentukan berdasarkan kecepatan angin dan pola radiasi harian. Hasil penelitian menunjukkan pola angin pada kondisi atmosfer rata-rata musim kemarau (bulan Oktober)  dominan  ke  arah  selatan.  Stabilitas  atmosfer  berdasarkan  data meteorologi diperoleh pada periode musim kemarau adalah katogori D (Netral). Sebaran emisi berupa CO paling tinggi cerobong 1 adalah 118,94 μg/m 3 dengan jarak  150  meter  dari  sumber  emisi.  Konsentrasi  maksimum  CO  pada  musim kemarau yang bersumber dari Cerobong 2 adalah 124,14 μg/m dengan jarak 150 meter. Pada sebaran jarak terjauh 500 meter cerobong 1 adalah 34,07 μg/Nm 3 dan cerobong 2 adalah 35,90 μg/Nm 3 .
Kata kunci: Karbon Monoksida (CO), Dispersi, Gauss, pemanfaat Oli Bekas

## ABSTRACT
Most CO 2 are emitted through chimneys and dispersed around industrial areas, according  to  their  local  meteorological  conditions.  In  the  study,  the  quantity  of dust emissions from the industrial chimney of used oil users has been analyzed and the distribution patterns. CO dispersion patterns in the area around the industry are estimated using the general equation of the Gauss model. Air characteristics use climate data for the observation period in 2018. The results of the analysis of the general pattern of wind in the form of wind direction and speed are described in wind roses. Atmospheric stability is determined based on wind speed and daily radiation  patterns.  These  results  are  then  analyzed  and  illustrated  in  the concentration map overlayed on the map of the research area. The results showed that wind patterns in the average atmospheric conditions during the dry season (October)  were  dominant  to  the  south.  Atmospheric  stability  based  on meteorological data obtained in the dry season is the D (Neutral) category. The highest distribution of emissions in the CO 1 chimney is 118.94 μg / m 3 with  a distance  of  150  meters  from  the  source  of  emissions.  The  maximum  CO concentration in the dry season sourced from Chimney 2 is 124.14 μg / m with a distance of 150 meters.
Keywords: Carbon Monoxide (CO), Dispersion, Gauss, Used Oil Users

## PENDAHULUAN
Udara  yang  bebas  polusi  merupakan  satu kebutuhan  makhluk  hidup  pada  umumnya, terlebih lagi pada manusia. Namun perkembangan industri dan pembangunan yang pesat  belakangan  ini  mengakibatkan  terjadinya polusi  udara  secara  global.  Dalam  proses terjadinya pencemaran udara, sumber merupakan hal yang saling terkait dalam bahan pencemar  udara  yang  dihasilkan,  klasifikasi sumber  polusi  udara  oleh United  States  Of Enviromental Protection Agency di kelompokan oleh sumber alamiah dan antropogenik (U.S.EPA,2005).  Salah  satu  industri  yang sedang berkembang di Indonesia adalah industri pemanfaatan limbah oli bekas untuk pembuatan minyak  bahan  bakar  diesel.  Dampak  yang ditimbulkan dari kegiatan industri tersebut salah satunya  adalah  peningkatan  kadar  polutan  di udara, baik dalam bentuk gas berbahaya seperti sulfur dioksida (SO 2 ), nitrogen dioksida (NO 2 ), hidrokarbon  (HC),  karbon  monoksida  (CO) maupun  partikulat  seperti  debu  sehingga berpotensi  menurunkan  kualitas  udara  ambien yang  dapat  mengancam  kelestarian  lingkungan hidup, juga memberikan dampak buruk terhadap kesehatan  dan  kesejahteraan  manusia.  Industri pemanfaatan  oli  bekas  merupakan  industri dengan  pertumbuhan  cukup  pesat,  kapasitas produksi  dari  industri  oli  bekas  kurang  lebih 1200  ton/bln.  Dari  hasil  perhitungan  neraca massa  didapatkan  nilai  limbah  gas  9,33%  dari 100% bahan baku, limbah cair 9,84% dari 100% bahan baku dan limbah coke yang dihasilkan ± 2,69%  dari  100%.  Analisis  sebaran  pencemar udara dari sumber perlu dilakukan dalam upaya mengestimasi  dampak  yang  mungkin  terjadi. Salah  satunya  adalah  digunakannya  model sebaran  pencemar  udara.  Proses  model  plume Gauss, cocok untuk mengidentifikasi hubungan input  dan  output  dari  data  yang  di  uji  (Sabin, 2000).  Selanjutnya  dapat  dibuat  suatu  kontur persebaran polutan melalui pemetaan menggunakan software arcgis

## METODOLOGI PENELITIAN
Ide Penelitian Pencemaran udara dapat menyebabkan ketidaknyamanan bagi lingkungan. Konsentrasi pencemar yang melebihi standar dapat menyebabkan gangguaan kesehatan bagi
manusia,  hewan  serta  dapat  mengurangi produktivitas  tumbuhan.  Salah  satu  upaya pemantauan  kualitas  udara  di  suatu  wilayah karena adanya aktivitas industri dapat dipantau melalui  pembuatan  model  dispersi  pencemar. Dengan  data  dari  sumber  pencemar  dapat diketahui  konsentrasi  pencemar  pada  jarak tertentu

## Ruang Lingkup Penelitian
Ruang lingkup penelitian ini dihitung dari emisi cerobong  asap  industri  Pemanfaatan  Oli  Bekas (sumber  tidak  bergerak).  Adapun  jenis  emisi yang dihitung persebaranya adalah CO.

## Studi pustaka
Suby  Dalam  penelitian  ini  tinjauan  pustaka digunakan  sebaga  referensi  dalam  pemetaan model  sebaran  emisi  CO.  Referensi  didapatan dari jurnal, text  book,  dan  sumber  lainya.  Dari referensi  diperoleh  sumber  informasi  yang berkaitan dengan  penelitian  yang meliputi  data sebagai berikut:
1. Gambaran umum wilayah studi
2. Pencemaran  udara  industri  pemanfaatan  oli bekas
3. Jenis pencemaran Karbon Monoksida (CO)
4. Dampak pencemaran udara terhadap lingkungan
5. Penyebaran pencemaran udara
6. Faktor  yang  mempengaruhi  penyebaran polutan Model Dispersi Gauss.

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data merupakan cara yang dilakukan seorang peneliti untuk mengumpulkan  data  yang  diperlukan  dalam penelitian. Data dalam penelitian ini adalah:
a. Data Primer
1. Data konsentrasi emisi
2. Kecepatan gas buang
3. Suhu gas buang pada cerobong
4. Data beban emisi
5. Data hasil uji laboratorium
udara ambien
b. Data Sekunder
Data sekunder merupakan Data profil cerobong dan  data  meteorologi  yang  meliputi  data kecepatan  angin,  data  arah  angin,  data  suhu udara ambien

## Validasi Perhitungan Model
Pembuatan  model  pada  penelitian  ini  meliputi penentuan konsentrasi polutan di beberapa titik dan pembuatan peta sebaran polutan. Perhitungan  konsentrasi  di  beberapa  titik penerima  didasarkan  oleh  tingkat  emisi  yang dihasilkan  oleh  setiap  cerobong,  selanjutnya nilai konsentrasi pada titik penerima yang sama diakumulasikan. Berikut adalah tahapan mengenai pembuatan model dispersi:
a. Perhitungan beban emisi yang berasal dari cerobong  yang  telah  diketahui  lebar diameter, dan laju lepasan emisinya.
b. Menghitung pengaruh meteorologi terhadap  proses  dispersi  pencemar  di atmosfer. Proses dispersi dipengaruhi oleh keadaan  keawanan,  arah  dan  kecepatan angin, serta suhu lingkungan.
c. Penentuan stabilitas atmosfer
Stabilitas atmosfer ditentukan berdasarkan tabel kriteria stability class menurut Pasquill-Gifford. Penentuan  kriteria  tersebut  didasarkan  pada kecepatan angin dan radiasi sinar matahari atau tutupan awan

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  analisis  meteorologi  dengan windrose pada periode musim kemarau didapatkan angin bergerak  dari  utara  ke  selatan  dengan  rata-rata kecepatan  7  m/s  dan  suhu  lingkungan  adalah 29,7  C,  sehingga  titik  penerima  sebaran  emisi lebih dominan ke arah selatan wilayah industri . Sisi  selatan  wilayah  industri  sebagian  besar merupakan wilayah permukiman dan persawahan dengan ketinggian muka tanah yang berbeda. Berdasarkan survey , pemukiman terdekat terdapat pada jarak 500 meter yang merupakan  titik  penerima  dari  sumber emisi.  Selain  ke  arah  selatan  juga diperhatikan  potensi  persebaran  udara  ke arah  barat  daya  yang  berjarak  500  m  dari sumber  emisi  cerobong  yang  merupakan titik  hasil  uji  sampling  udara  ambien. Perbedaan  nilai  konsentrasi  sebaran  emisi CO dari titik sumber pada periode kemarau dapat dilihat pada Gambar 4.4 dan Gambar 4.5.
Hasil  analisis  grafik  sebaran  pada  Gambar  4.4 dan  Gambar  4.5  dapat  dilihat  bahwa  sebaran emisi  CO  pada  jarak downwind (x) 500 m  dan crosswind (y)  0  m  pada  kondisi  stabilitas atmosfer musim kemarau, serta ketinggian titik
penerima  menghasilkan  nilai  konsentrasi  yang berbeda  pada  titik  penerima.  Konsentrasi  CO pada lokasi titik penerima oleh cerobong 1 pada musim  kemarau  cenderung  lebih  rendah dibandingkan  dengan  konsentrasi  CO  yang diterima  oleh  Cerobong  2  .  Hal  ini  disebabkan karena  perbedaan  kecepatan  alir  gas  buang. Akan  tetapi,  perbedaan  nilai  konsentrasi  CO yang diperoleh tidak signifikan.
Persebaran  emisi  pada  arah  barat  daya  yang merupakan titik uji udara ambien dengan jarak downwind (x) 400 m dan Crosswind (y) 300 m didapatkan  nilai  konsentrasi  yang  lebih  rendah dibanding  dengan  persebaran  kearah  selatan. Persebaran  tersebut  dihitung  dengan  kondisi stabilitas  atmosfer  musim  kemarau,  serta ketinggian  titik  penerima  yang  sama  dengan perhitungan  persebaran  kearah  selatan.  Nilai konsentrasi  CO  yang  lebih  rendah  tersebut disebabkan karena arah angin lebih dominan ke arah selatan.
Konsentrasi CO pada analisa ini diperhitungkan berdasarkan kategori kelas stabilitas. Berdasarkan  hasil  analisis  dilokasi  studi diketahui  kecepatan  angin  >6  m/s  sehingga stabilitas atmosfer dikategorikan D (netral) pada musim  kemarau.  Secara  umum  CO  yang diemisikan pada stabilitas (netral), menunjukkan  semakin  jauh  jarak  sebaran, semakin kecil konsentrasinya.
Berdasarkan  Gambar  4.4  dan  Gambar  4.5 terlihat  persebaran  emisi  cerobong  ke  arah selatan  pada  stabilitas  atmosfer  D  konsentrasi maksimum  CO  pada  musim  kemarau  yang bersumber  dari  Cerobong  1  adalah  118,94 μg/m3  dengan  jarak  150  meter  dari  sumber emisi. Konsentrasi maksimum CO pada musim kemarau  yang  bersumber  dari  Cerobong  2 adalah 124,14 μg/m dengan jarak 150 meter dari sumber emisi pada titik koordinat (7°47'15.09"S dan   113°13'43.67"T)  dan elevasi muka tanah sebesar 27 mdpl. Pada jarak terjauh yaitu jarak 500 meter konsentrasi CO pada musim kemarau yang bersumber  dari  Cerobong  1  adalah 34,07 μg/Nm 3 dan  Cerobong  2  adalah  35,90  μg/Nm 3 dari  sumber  emisi  terletak  pada  titik  koordinat (7°47'26.35"S dan 113°13'44.58"T ) dan elevasi tanah 30 mdpl.
Grafik -1 : Persebaran Emisi Cerobong
Sedangkan  persebaran  emisi  kearah  barat  daya dengan  arah  angin  ke  selatan  pada  stabilitas atmosfer  D  konsentrasi  maksimum  CO  pada musim kemarau yang bersumber dari Cerobong 1 adalah 106,02 μg/m 3 dengan jarak x 150 meter dari sumber emisi. Konsentrasi maksimum CO pada  musim  kemarau  yang  bersumber  dari Cerobong 2 adalah 110,66 μg/m dengan jarak x 150 meter dari sumber emisi pada titik koordinat (7°47'15.52"S dan 113°13'39.46"T) dan elevasi muka tanah sebesar 27 mddp. Pada jarak terjauh yaitu  jarak  x  400  meter  konsentrasi  CO  pada musim kemarau yang bersumber dari Cerobong 1 adalah 44,34 μg/Nm 3 dan Cerobong 2 adalah 46,70  μg/Nm 3 dari  sumber  emisi  terletak  pada titik koordinat (7 o 47’18.5” S dan 113 o 13’34.5” T) dan elevasi tanah 30 mdpl.
Persebaran udara ke barat daya pada jarak x 400 meter  dengan  arah  angin  ke  selatan  diketahui kualitas  udara  ambien  berdasarkan pengukuran langsung  dilapangan  untuk  konsentrasi  CO adalah  1295,7  μg/Nm 3 ,  sedangkan  nilai konsentrasi CO bedasarkan hitungan permodelan 46,70 μg/Nm 3 . Berdasarkan analisis tersebut  menunjukkan  konsentrasi  CO  pada udara ambien lebih besar dibandingkan dengan konsentrasi CO berdasarkan pemodelan Gauss, namun nilai tersebut masih jauh di bawah baku mutu  dibandingkan  dengan  baku  mutu  PerGub Jatim  No.  10  tahun  2009  yaitu  sebesar  22600 μg/Nm 3 .  Besarnya  nilai  konsentrasi  hasil  uji udara  ambien  dipengaruhi  oleh  aktivitas masyarakat terutama akibat kendaraan bermotor dan  aktivitas  industri.  Tingginya  aktivitas penduduk diiringi mobilitas kendaraan bermotor yang juga cukup ramai. Hal tersebut mempengaruhi  kualitas  udara  ambien  di  lokasi tersebut.  Sedangkan  dalam  perhitungan  model konsentrasi hanya berasal dari satu sumber saja tanpa memperhatikan aktivitas yang lain, antara lain asap kendaraan bermotor dan emisi fugitive
lainya. Selain dari sumber kegiatan transportasi dan masyarakat beberapa faktor yang mempengaruhi  antara  lain  suhu  dan  kecepatan angin. Noviani (2013) menjelaskan bahwa suhu udara yang tinggi membuat densitas suhu udara permukaan bumi menjadi lebih rendah dari pada udara  di  atasnya  sehingga  menyebabkan terjadinya aliran konveksi keatas yang membawa berbagai polutan sehingga menyebabkan konsentrasi polutan menjadi lebih rendah.  Selain  itu  konsentrasi  pencemar berbanding  terbalik  dengan  kecepatan  angin dimana semakin besar.

## KESIMPULAN DAN SARAN
1. Sebaran  emisi  berupa  CO  paling  tinggi  di cerobong  1  yaitu  118,94  μg/Nm 3 dan cerobong 2 adalah 124,14 μg/Nm 3 pada jarak 150  meter  .  Sedangkan  pada  sebaran  jarak terjauh (500) meter pada cerobong 1 adalah 34,07 μg/Nm 3 dan cerobong 2 adalah 35,90 μg/Nm 3 . Persebaran emisi kearah barat daya dengan  arah  angin  ke  selatan  konsentrasi maksimum  CO  pada  musim  kemarau  yang bersumber  dari  Cerobong  1  adalah  106,02 μg/m 3 dengan  jarak  x  (150)  meter  dari sumber  emisi.  Konsentrasi  maksimum  CO pada  musim  kemarau  yang  bersumber  dari Cerobong  2  adalah  110,66  μg/m 3 dengan jarak  x  (150)  meter  dari  sumber  emisi. Sedangkan  pada  jarak  terjauh  yaitu  jarak  x (400)  meter  konsentrasi  CO  pada  musim kemarau  yang  bersumber  dari  Cerobong  1 adalah 44,34 μg/Nm 3 dan Cerobong 2 adalah 46,70  μg/Nm 3 dari  sumber  emisi.  Hal  ini menunjukan  semakin  jauh  jarak  sebaran emisi semakin kecil konsentrasinya dan juga di dipengaruhi oleh beberapa faktor meteorologi dan aktivitas masyarakat.
2. Berdasarkan  perhitungan  permodelan  gauss konsentrasi  maksimum  CO  pada  jarak  150 meter di cerobong 1 sebesar 118,94 μg/Nm 3 . Nilai tersebut berada di bawah baku PerGub Jatim No 10 Tahun 2009 tentang baku mutu udara ambien yang ditetapkan yakni sebesar 22600  μg/Nm 3 .  Pada  Cerobong  2  nilai konsentrasi  maksimum  CO  pada  jarak  150 meter  yaitu  sebesar  124,14 μg/Nm 3 . Sedangkan  persebaran  emisi  kearah  barat daya  dengan  arah  angin  ke  selatan konsentrasi maksimum CO berada pada jarak X  150  (meter)  dengan  nilai  konsentrasi cerobong  1  sebesar  106,02  μg/m 3 dan
0 500 1000 Jarak (m) 0 CO Arah Barat Daya 50 CO Arah Selatan 150 100
cerobong 2 sebesar 110,66 μg/m 3 juga berada di  bawah baku  PerGub  Jatim  No  10  Tahun 2009 tentang baku mutu udara ambien yang ditetapkan yakni sebesar 22600 μg/Nm 3 .
Saran  yang  dapat  diberikan  berdasarkan  hasil dari penelitian ini antara lain :
1. Dilakukan  penelitian  lebih  lanjut  terkait koreksi  model Gauss untuk  perhitungan konsentrasi  CO  dengan  menggunakan  data meterologi  Kota  Probolinggo  apabila  ada data meteorologi terbaru.
2. Dilakukan  penelitian  lebih  lanjut  terkait koreksi  model  Gauss  untuk  perhitungan konsentrasi  CO  dengan  memperhatikan perubahan  arah  angin  serta  sifat  CO  di atmosfer.
3. Dilakukan  penelitian  lebih  lanjut  dengan visualisasi  sebaran  dispersi  polutan  dan mengikuti arah angin serta sensitif terhadap stabilitas atmosfer .

## DAFTAR PUSTAKA
Arya S.P. (1999). Air Pollution Meteorology and Dispersion  Departement  of  Marine  Earth and  Atmospheric .  New  York  :  North California State University.
Assomadi A.F. ,Widodo B. ,Hermana J. (2016).
The Kinetic Approach of NOx Photoreaction Related to Ground Measurement of Solar Radiaton  in Estimates of Surface Ozone Concentration. International Journal of ChemTech Research , 9(7), 182 – 190
Hassan, H. 2000. Application of Line Source Air Quality  Model  to  TH  Study  o  Traffic Carbon  Monoxida  in  Brunei  Darrusalam. ASEAN Jurnal on Science and Technology for Development , 17 (1).
Koehn A.C. (2013). Comparison of Atmospheric Stability  Method  of  Calculating  Ammonia and Methane Emission Rates with Windtrax. American Society  of Agriculture and Biological Enginee r. ISSN 2151-0032. Li  Xiangyi  S.  (2008). Plume  Rise  and  Ground
Level   Concentration   of   Emission   from Distribute  Power  Generation  Unit  : Observation and Water Channel Modellin g. Laboratory of Environmental Flow
Modelling  of  California  at  Riverside, Riverside.
Magidi S. (2013). Determining The Atmespheric Stability  Classes  for  Mazoe  in  Northern
Zimbabwe. International Journal of Engineering Research and Aplication . Mukono, H.J. (2006). Prinsip Dasar Kesehatan Lingkungan (Edisi  Kedua).  Surabaya: Airlangga University Press.
Newman J. (2014). The Impact of Atmospheric Stability on The Accuracy of Wind Speed Extrapolation Methods. Resources , 3, 81- 105. Noviani,  Elaesis.  (2013). Pengaruh  Jumlah Kendaraan dan Faktor Meteorologis (Suhu dan Kecepatan Angin) Terhadap
Peningkatan  Konsentrasi  Gas  Pencemar CO,  NO2,  dan  SO2  Pada  Persimpangan Jalan  Kota  Semarang  (Studi  Kasus  Jalan Karangrejo Raya, Sukun Raya dan Ngesrep Timur  V .  Teknik  Lingkungan,  Fakultas
Teknik. Universitas Diponegoro :
Semarang.
Oke  TR.  (1978). Boundary  Layer  Climates . London: Methuen & Co. Ltd.
Ruhiat,  Y.  (2008).  Model  Prediksi  Distribusi Laju Penyebaran Sulfur Dioksida dan Debu dari Kawasan Industri (Studi Kasus di Kota Cirebon). Jurnal  Agromet  Indonesia, 22 (1).
Sabin,  T.J.,  Bailer-Jones  dan  Whiters,  P.  J.
(2000). Accelerated Learning Using Gausian  Process  Models  to  Predict  Static Recrystalization in an Al-Mg Alloy . USA. MacDonald R. (2003). Theory and Objectives of Air  Dispersion  Modeling .  Waterloo  :
Departement  of  Mechanical  Engineering. University of Waterloo.
U.S.EPA. (2005). Air Quality Models : Adoption of  Preferred  General  Purpose  (Flat  and Complex Terrain) Dispersion Model.
Visscher, A. (2014). Air Dispersion  Modelling . New Jersey : John Wilwy & Sons Inc.