Community  dependence  on  private  transportation  modes  is  a  major factor  in  congestion  in  Banda  Aceh.  For  this  reason,  the  Aceh government  implemented  the  operation  policy  of Trans  Koetaradja to reduce  the  impact  of  congestion.  Community  perception  is  one  of  the important  aspects  in  policy  making,  because  by  involving  the community,  decision  makers  will  be  able  to  capture  the  views,  needs and  expectations  of  the  community.  The  purpose  of  this  study  is  to examine  public  perceptions  of  the Trans  Koetaradja policy  as  a  case study at 2 (two) corridors, City Center - Mata Ie and City Center - Ajun - Lhoknga. The data collection method used was Stated Preference (SP) with  a  total  of  220  respondents  by  stratified  random  sampling.  The  SP questionnaire  contains  information  about  socio-economic,  travel behavior, and respondents' perceptions. The result of perception showed that  all  psychological  questions  had  a  good  value  above  2.5  (average) which was 2.81 (70.20%) from the reference of the 1-4 Likert scale with the  indicator  with  the  highest  level  of  acceptance  of  3.32  that  was  a private  vehicle  needed  in  everyday  life.  Data  processing  and  analysis used  the  Multiple  Indicators  Multiple  Causes  (MIMIC)  model  which was  one  of  the  branches  of  Structural  Equation  Modeling  (SEM),  the regression parameters calibrated using  Lisrel 9.3 software to produce a measurement  model  that  was  the  perception  of  "personal  mode dependence  (t-value,  5.13)",  whereas  in  the  structural  model  produced five  multiple  regression  equations  with  the  most  significant  factor affecting each latent variable was "education".

## PERSEPSI
MASYARAKAT

## TERHADAP
KEBIJAKAN TRANS

## KOETARADJA PADA KORIDOR PUSAT KOTA – MATA IE DAN PUSAT KOTA – AJUN – LHOKNGA MENGGUNAKAN INDIKATOR VARIABEL LATEN
Muhammad Merfazi a,* , Sugiarto Sugiarto b , Renni Anggraini c
a Magister Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh b,c Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh *Corresponding author, email address: merfazimuhammad@gmail.com

## A R T I C L E     I N F O                               A B S T R A C T
© 2018 Magister Teknik Sipil Unsyiah. All rights reserved

## 1. PENDAHULUAN
Seiring  dengan  kemajuan  teknologi  dan  meningkatnya  taraf  perekonomian  masyarakat,  sektor transportasi  dihadapkan  dengan  permasalahan  yang  krusial  seperti  kemacetan  dan  keselamatan  lalu lintas.  Tingginya  permintaan  perjalanan  dan  ketidaktersedianya  sarana  transportasi  massal mengakibatkan  masyarakat  semakin  tergantung  pada  moda  transportasi  pribadi  (roda  dua  dan  mobil pribadi). Hal ini menyebabkan permasalahan serius seperti kemacetan, kecelakaan, tambahan konsumsi bahan  bakar,  kebisingan  dan  emisi  udara  (Saleh  dkk.,  2017;  Anggraini  dkk.,  2017).  Angkutan  umum sebagai   salah satu  elemen   dari sistem   transportasi perkotaan memegang  peranan yang sangat penting. Angkutan  umum  harus  mampu  memberikan  kemudahan  bagi  seluruh  masyarakat  dalam  segala

## Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan (JARSP)
Journal of Archive in Civil Engineering and Planning E-ISSN: 2615-1340; P-ISSN: 2620-7567
Journal homepage: http://www.jurnal.unsyiah.ac.id/JARSP/index

## ISSN: 2088-9860
Journal homepage: http://jurnal.unsyiah.ac.id/aijst ISSN: 2088-9860
Journal homepage: http://jurnal.unsyiah.ac.id/aijst
Article History: Recieved 14 December 2018 Recieved in revised form 16 February 2019 Accepted 22 February 2019

## Keywords:
Public Perception, SEM Model, MIMIC Model, Stated Preference
kegiatannya  serta  mampu  menjangkau  setiap  wilayah  perkotaan.  Angkutan  umum  yang  efektif  akan mampu meningkatkan  kapasitas jalan dan mengurangi tingkat kepadatan lalu lintas, khususnya  di daerah perkotaan  sehingga  sangat  baik  jika  didukung  dengan  perencanaan  yang  matang.  Akibat  peningkatan pendapatan  masyarakat  dan  tingginya  angka  kepemilikan  kendaraan  pribadi  di  Kota  Banda  Aceh mengakibatkan  permasalahan  transportasi  yang  serius,  diantaranya  adalah  kemacetan.  Ketergantungan masyarakat  kepada  moda  transportasi  pribadi  merupakan  faktor  utama  terjadinya  kemacetan  di  Kota Banda  Aceh.  Untuk  itu,  Pemerintah  Aceh  menerapkan  kebijakan  sistem  angkutan  perkotaan  dengan sistem angkutan massal yaitu pengoperasional Bus Trans Koetaradja sebagai kebijakan untuk mengurangi dampak  kemacetan.  Trans  Koetaradja  direncanakan  pada  6  (enam)  koridor  yaitu  koridor  I  (Pusat  kota- Darussalam),  koridor  II  (Bandara  Sultan  Iskandar  Muda-Pusat  kota-Pelabuhan  Ulee  Lheue),  koridor  III (Pusat kota-Mata ie), koridor IV (Pusat kota-Ajun-Lhoknga), koridor V (Ulee Kareng-Terminal Tipe A), dan koridor VI (Terminal Tipe A-Syiah Kuala).
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengkaji  persepsi  masyarakat  terhadap  kebijakan  Trans Koetaradja khusus pada 2 (dua) koridor, yaitu koridor Pusat Kota - Mata Ie dan koridor Pusat Kota - Ajun –  Lhoknga.  Melalui  penelitian  ini juga  diharapkan  diperoleh informasi  mengenai  sejauh  mana  persepsi masyarakat  terhadap  kebijakan  Trans  Koetaradja  sebagai  bahan  masukan  bagi  Instansi  terkait  dalam mengambil keputusan dan kebijakan sehingga menghasilkan kebijakan yang baik.

## 2. KAJIAN PUSTAKA

## 2.1  Kebijakan Bus Trans Koetaradja
Sebagai  langkah  untuk  meningkatkan  pelayanan  angkutan  dalam  Kota  Banda  Aceh,  Pemerintah Aceh  melalui  Dinas  Perhubungan  Komunikasi,  Informasi  dan  Telematika  Aceh  merencanakan  adanya angkutan massal berbasis jalan, yaitu Bus Trans Koetaradja.
Dinas  Perhubungan  Komunikasi,  Informasi  dan  Telematika  Aceh  (2016)  menyatakan  bahwa maksud dan tujuan kebijakan Trans Koetaradja adalah:
a. Mengatasi permasalahan transportasi perkotaan seperti kemacetan, kesemrawutan parkir, kecelakaan lalu lintas dan polusi;
b. Meningkatkan pelayanan mobilitas penduduk secara massal dan nyaman;
c. Menunjang pergerakan sumber daya untuk pertumbuhan ekonomi;
d. Mewujudkan Kota Banda Aceh sebagai Kota Hijau.

## 2.2  Persepsi Masyarakat
Menurut pendapat Robbins (2001), menerangkan makna dari persepsi masyarakat yaitu suatu proses di  mana  sekelompok  manusia  yang  hidup  dan tinggal  bersama  dalam  wilayah  tertentu  dan  memberikan pemahaman terkait peristiwa yang terjadi di lingkungannya.

## 2.3  Teknik Stated Preference (SP)
Teknik Stated Preference (SP) merupakan metode pendekatan terhadap responden untuk mengetahui respon mereka terhadap situasi yang berbeda. Sugiarto dkk. (2017a; 20017b) menerapkan metode Stated Preference  survey  untuk  mengkaji  prilaku  masyarakat  terhadap  penerimaan  kebijakan  road  pricing  di Jakarta.  Metode  interview  dan  pencatatan  langsung  oleh  surveyor  direkomendasikan  untuk  mengurangi bias  dalam  menjawab  pertanyaan  oleh  para  responden. Sugiarto  dkk  (2017a;  2017b)  menjelaskan  lebih lanjut  mengenai  perilaku  perjalanan  dalam  konteks  negara  berkembang  dan  pengaruhnya  terhadap aktivitas  perjalanan.  Mereka  menyimpulan  bahwa  pilihan  aktivitas  berhubungan  dengan  variabel berwujud dan tidak berwujud, seperti sosio-ekonomi, pilihan moda, pilihan tujuan, dan faktor psikologis atau  persepsi  individual.  Sugiarto  dkk  (2014;  2018)  menguji  pengaruh  kesadaran  publik  terhadap penerimaan  kebijakan  road  pricing  di  Jakarta  berupa  dengan  variabel  berwujud  dan  tidak  berwujud.
Variabel  berwujud  merupakan  variabel  yang  dapat  langsung  diukur  dilapangan,  misalnya  variabel  yang berhubungan dengan prilaku perjalanan dan variabel sosial-ekonomi masyarakat (Sugiarto dkk, 2015).

## 2.4  Skala Likert
Aprilianto (2013 : 17) menjelaskan skala likert adalah skala yang digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang atau sekelompok tentang kejadian atau gejala sosial. Untuk mendapatkan jawaban harus dibuat instrumen (kuesioner) yang dihubungkan dengan bentuk pernyataan atau dukungan sikap yang diungkapkan dengan suatu kata-kata atau indikator tertentu. Untuk perhitungan skor, dipakai rumus sebagai berikut:
Skor = 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑠𝑘𝑜𝑟 (𝐴) 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 (𝐵) 𝑥 100 % (1)
Keterangan : Total Skor (A) = Total Nilai Skor (1-4),  nilai Total (B) = Total Nilai skor maksimum tiap klasul.
Jawaban  setiap  item  instrumen  yang  menggunakan  skala  likert  mempunyai  gradasi  dari  sangat negatif  sampai  sangat  positif.  Setiap  jawaban  dihubungkan  dengan  bentuk  pertanyaan  atau  dukungan sikap.  Pengukuran  dengan  skala  likert  digunakan  untuk  keperluan  analisa  kuantitatif,  maka  jawaban  itu dapat diberi skor, misalnya sangat setuju diberi skor 4, setuju diberi skor 3, tidak setuju diberi skor 2 dan sangat tidak setuju diberi skor 1.

## 2.5 Konsep Dasar Structural Equation Modelling (SEM)
Structural  Equation  Modelling (SEM)  merupakan  teknik  analisis  statistik  multivariat  yang menggabungkan  aspek-aspek  analisis  faktor  dan  analisis  jalur  dengan  tujuan  untuk  mengkonfirmasikan measurement  model (model  pengukuran)  dan structural  model (model  struktural)  yang  dibangun  atas dasar  kajian  teoritis  tertentu  (Joreskog  dan  Sorbon,  1996).  SEM  dikembangkan  oleh  Karl  Joreskog, Keesling, dan Willey. SEM menjadi salah satu metode paling popular dalam analisis multivariat terutama dalam ilmu-ilmu sosial.
SEM memiliki karakteristik khas yang meliputi:
1. Adanya 2 jenis variabel yaitu variabel laten dan variabel teramati (manifest);
2. Adanya 2 model yaitu model structural dan model pengukuran;
3. Adanya 2 jenis kesalahan yaitu kesalahan structural dan kesalahan pengukuran.
Dalam  prosedur  pengerjaannya,  digunakan  diagram  lintasan  (path  diagram)  yang  dapat menggambarkan atau menspesifikasikan model SEM dengan lebih mudah dan jelas, variabel dalam SEM yaitu: 1). variabel Laten: dalam SEM variabel kunci yang menjadi perhatian adalah variabel laten, dimana variabel laten merupakan konsep abstrak, seperti perilaku orang, sikap, perasaan, dan motivasi. Variabel laten dapat diamati secara tidak langsung dan tidak sempurna melalui efeknya pada variabel teramati. 2). variabel  Teramati:  variabel  yang  dapat  diamati  atau  dapat  diukur  secara  empiris  dan  sering  disebut indikator  atau  variabel  manifest.  Variabel  teramati  merupakan  efek  atau  ukuran  variabel  laten.  Pada metode  survei  dengan  menggunakan  kuesioner,  setiap  pernyataan  pada  kuesioner  mewakili  sebuah variabel teramati.

## 2.6  Multiple Indicators Multiple Causes (MIMIC)
Multi  indikator  dan  penyebab  majemuk  (MIMIC)  adalah  model  di  mana  satu  mengamati  beberapa indikator dan beberapa penyebab/kovariat dari variabel laten tunggal (Joreskog & Goldberger, 1975).
Variabel  indikator  adalah  salah  satu  yang  nilainya  ditentukan  oleh  variabel  laten  yang  mendasari, sementara  variabel  kausal  adalah  variabel  yang  menentukan  variabel  laten.  Dalam  pengaturan  Model MIMIC,  variabel  laten  teramati  menginduksi  hubungan  tertentu  antara  variabel  diamati.  MIMIC merupakan  salah  satu  cabang  dari  SEM.    Sistematis,  model  MIMIC  terdiri  dari  dua  persamaan,  model persamaan  struktural  dan  model  pengukuran.  Model  struktural  bertujuan  untuk  menganalisis  hubungan
sebab-akibat  antar  variabel  laten  yang  proses  pengolahannya  secara  simultan  melibatkan  kekeliruan pengukuran, variabel indikator dan variabel laten. Model persamaan struktural adalah sebagai berikut:
  =   +   x t +  t (2)
Model pengukuran ditujukan untuk menganalisis hubungan antara variabel indikator dengan variabel latennya. Berikut sistem persamaan :
y t =     +   ()
Keterangan :
       = Eta, Beta, Gamma matrik koefisien faktor yang harus diestimasi;
x t = vektor penyebab ( causes ); y t = vektor seperangkat indikator ( indicators );  t ,   = kesalahan pengukuran ( measurement error );
Model  struktural  menggambarkan  3  (tiga)  jenis  hubungan  dalam  satu  set  persamaan  multivariat regresi,  yaitu  hubungan  antara  faktor-faktor,  hubungan  antara  variabel  yang  diamati,  dan  hubungan antara  faktor-faktor  dan  mengamati  variabel  selain  indikator.  Hubungan  ini  dijelaskan  oleh  satu  set persamaan regresi linear untuk faktor-faktor yang tergantung variabel dan untuk terus menerus variabel dependen yang diamati. Model pengukuran merupakan model regresi multivariat yang menggambarkan keterkaitan antara satu set  variabel dependen  yang diamati dan  satu set  variabel laten terus  –  menerus. Variabel dependen yang diamati disebut sebagai indikator dan variabel laten yang terus-menerus disebut sebagai  faktor.  Hubungan  dijelaskan  oleh  satu  set  persamaan  regresi  linear  untuk  indikator  yang berkelanjutan.

## 3 METODE PENELITIAN

## 3.1  Pengumpulan dan Pengolahan Data
Data primer diperoleh dari survey lapangan dengan cara penyebaran kuesioner yang dilakukan secara acak berstrata ( stratified random sampling ) terhadap responden masyarakat umum dan mahasiswa/pelajar yang berada di sekitar koridor III dan IV (Pusat Kota – Mata Ie dan Pusat Kota – Ajun - Lhoknga) untuk mendapatkan data karakteristik responden. Responden adalah para komuter atau orang yang melakukan aktivitas  sehari-hari  di  kawasan  tersebut  dengan  tujuan  seperti  bekerja,  aktifitas  perdagangan,  sekolah atau  kuliah,  dan  lain-lain.  Kuesioner  menggunakan  teknik stated  preference atau  metode  survei pengandaian. Penyebaran kuesioner dilaksanakan oleh   8 (delapan) orang surveyor yang disebar pada  7 (tujuh)  kecamatan  yaitu  kecamatan  Kuta  Raja,  kecamatan  Baiturrahman,  kecamatan  Jaya  Baru, kecamatan Banda Raya, kecamatan Darul Imarah, kecamatan Pekan Bada dan kecamatan Lhoknga.
Data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini antara lain adalah data teknis tentang Trans Koetaradja, Peta  lokasi  wilayah  untuk  pengenalan  wilayah  dan  lokasi  pengambilan  sampel,  data  jumlah  penduduk, penelitian-penelitian terdahulu, literatur terkait dan dari dinas-dinas terkait.

## 3.2  Metode Pengolahan Data
Data  yang  telah  dikumpulkan  diolah  dengan  menggunakan  analisis  statistik  deskriptif  dan  model MIMIC.  Pengolahan  data  dan  analisis  menggunakan software  lisrel  9.3 .  Peneliti  menggunakan  statistik deksriptif  untuk  menganalisa  data  dengan  cara  mendeskripsikan  data  yang  telah  terkumpul.  Statistik deskriptif  menyajikan  hasil  survei  melalui  bentuk  distribusi  frekuensi  dan  persentase  dari  hasil rekapitulasi kuesioner SP responden. Distribusi frekuensi menyediakan gambaran secara statistik maupun secara  grafis.  Frekuensi  ini  akan  digunakan  untuk  melihat  gambaran  secara  keseluruhan  dari  jenis kelamin,  usia,  pendidikan  akhir,  jenis  pekerjaan,  biaya  transportasi,  frekuensi  waktu,  pendapatan  per rumah tangga, perilaku perjalanan dan persepsi kebijakan Trans Koetaradja.

## Analisis MIMIC
Berdasarkan  data  hasil  penelitian  dianalisis  dengan  menggunakan  metode  MIMIC  yang dioperasikan melalui program lisrel 9.3 . Penggunaan metode ini bertujuan untuk menguji suatu hipotesis model dan mengetahui vektor variabel-variabel indikator (y) terhubungkan oleh suatu variabel laten (  ) dengan  kovariat  (x)  dimasukkan  ke  dalam  perhitungan  analisis.  Ada  lima  variabel  yang  dibangun mewakili  variabel  laten (unobserved  variable) seperti  kesesuaian  kebijakan  Trans  Koetaradja  (  ), Familiar  atau  paham  tentang  kebijakan  Trans  Koetaradja  (  2),  ketergantungan  terhadap  moda  pribadi (mobil dan roda dua) (  3), kesadaran terhadap permasalahan  moda  pribadi (mobil dan roda dua) (  4), dan  penghambatan  kebebasan  bergerak  disebabkan  oleh  Trans  Koetaradja  (  5)  yang  mewakili  empat belas  pertanyaan  teramati  ( observed  variable )  terkait  persepsi  psikologis  (indikator).  Atribut  sosio- demografi dan perilaku perjalanan (x), secara tidak langsung mempengaruhi terhadap indikator (y).

## 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil

## Karakteristik Responden
Karakteristik  responden  yang  dominan  adalah  laki-laki  sebesar  55%  dengan  usia  responden berkisar  20-29  tahun  sebesar  35%  karakteristik  pekerjaan  yaitu  pegawai  swasta  sebesar  36,8%, pendidikan terakhir SMA sebesar 44,1% dan pendapatan keluarga berkisar 5-7,5 juta sebesar 28,2%.

## Persepsi Masyarakat
Persepsi masyarakat terhadap kebijakan Trans Koetardja dapat dilihat pada Gambar 1 berikut:
Gambar 1 Distribusi terkait pertanyaan psikologis penilaian dengan skala likert pada Koridor III dan IV
Hasil berdasarkan Gambar 1 yaitu keseluruhan pertanyaan psikologis memiliki nilai baik diatas 2,5 (rata-rata) yaitu 2,81 dengan persentase 70,20% dari acuan skala Likert 1-4, skala Likert yang digunakan memiliki  nilai  dari  gradasi  negatif  menuju  gradasi  positif,  kecuali  indikator  sosialisasi  kebijakan  Trans Koetaradja antara pemerintah dan masyarakat yang bernilai negatif dengan nilai 2,49. Hal ini menunjukan bahwa  responden  masih  belum  puas  terhadap  sosialisasi  yang  dilakukan  oleh  pemerintah,  responden menilai interaksi dalam hal kebijakan transportasi masyarakat dengan pemerintah tidak memadai.

## Pengujian Model
Hasil  pengujian  terhadap  model  dilakukan  dua  kali.  Model  pertama  ialah  pada  saat  semua kovariats  seperti  demografi,  perilaku  perjalanan responden  yang  diperoleh dari  kuisioner  dilibatkan  dan model  kedua  yaitu  ketika  kovariats  yang  tidak  signifikan  pada  model  pertama  dikeluarkan  dari  model. Hasil kalibrasi parameter terbagi menjadi 3 model, diantaranya model pengukuran, model struktural, dan hubungan variabel laten dengan koefisiennya.

## Tabel 1
Hasil Kalibrasi Parameter (factor loading) model pengukuran

## 1. Model Pengukuran (measurement model)
Pada  Tabel  1  disajikan  hasil  kalibrasi  model  pengukuran  yang  dilakukan  dengan  model  MIMIC. Beberapa  konstruksi  variabel  laten  seperti  kesesuaian  kebijakan,  familiar  dan  paham  kebijakan, ketergantungan  terhadap  mobil  pribadi,  kesadaran  permasalahan  transportasi  dan  penghambatan kebebasan  bergerak  diukur  dengan  lebih  dari  satu  indikator.  Sebagaimana  yang  diharapkan,  sebagian
Notasi Variabel Laten Path Estimasi Nilai t-value KKTK Kesesuaian kebijakan Transkoetaradja TK merupakan kebijakan yang tepat 1.00 3,64 TK  merupakan  kebijakan  yang  diterima oleh masyarakat 1.61 FKTK Familiar/paham tentang kebijakan Trankoetaradja Interaksi pemerintah dan masyarakat baik 1.00 3,74 TK dapat mengurangi masalah lingkungan 0.68 KMP Ketergantungan terhadap moda pribadi (mobil dan roda dua) Kendaraan pribadi dibutuhkan dalam kehidupan sehari-hari 1.00 3,53 Angkutan umum dibutuhkan dalam kehidupan sehari-hari 1.33 angkutan  umum  sulit  digunakan  dalam kehidupan sehari-hari 3.54 5.13 KPMP Kesadaran terhadap permasalahan moda pribadi (mobil dan roda dua) Lalu lintas padat di kawasan kota 1.00 2,87 berjalan  kaki  dan  bersepeda  sulit  dan berbahaya di kawasan kota 0.87 PKB Penghambatan kebebasan bergerak/aktivitas TK dapat menghalangi kebebasan berkendaraan terutama di halte 1.00 2,88 Suka berkendaraan motor 1.03 TK dapat menghambat perjalanan 1.38 3.01
besar  indikator  pada  kelompok  konstruksi  laten  ini  memiliki  bobot  ( factor loading) yang  signifikan (T- Value > 1,96 ) terhadap konstruksi laten yang diukur.
Ada lima variabel laten yang dibangun dan mewakili empat belas indikator. Pada  table 1 terdapat dua  belas  variabel  teramati  dengan loading  factors ≥  0,5 dan t-value ≥  1,96.  Kedua  belas  model pengukuran  tersebut  dijelaskan  bahwa  kalibrasi  parameter  di  standarisasi  ( standardized  loading  factor ) dengan cara mengatur salah satu indikator berkoefisien 1.

## 2. Model Struktur (Structural Model)
Pada Tabel 2 berikut merupakan hasil dari model structural dan Berdasarkan hasil analisis, maka model persamaan regresi berganda untuk masing-masing variabel laten persepsi masyarakat adalah:
1. KKTK = 0,10 DTP + 0,06 DPD
2. FKTK = 0,16 DTP + 0,13 DPD - 0,01 DPK + 0,08 DPP
3. KMP = 0,49 DTP - 0,06 DUS + 0,39 DPD + 0,29 DPP
4. KPMP = - 4,47 DTP - 0,3 DJK + 0,83 DUS - 3,72 DPD - 0,14 DPK - 3,3 DPP
5. PKB =  0,8 DTP - 0,07 DUS + 0,67 DPD + 0,51 DPP

## Tabel 2

## Model struktural
Notasi variabel Variabel sebab (Causes) Koefisien (Factor Loading) KKTK* FKTK* KMP* KPMP* PKB* DTP Dummy  tujuan  perjalanan:  1 komuter, 0 sebaliknya 0,10 0,16 0,49 -4,47 0,80 DJK Dummy  jenis  kelamin:  1  laki- laki, 0 sebaliknya - - - -0,30 - DUS Dummy  usia;  1 ≥  30  tahun,  0 sebaliknya - - -0,06 0,83 -0,07 DPD Dummy pendidikan terakhir; 1 berijazah ≤ SMA, 0 sebaliknya 0,06 0,13 0,39 -3,72 0,67 DPK Dummy  status  pekerjaan:  1 bekerja, 0 mahasiswa - -0,01 - -0,14 - DPP Dummy pendapatan; 1 jika ≤ 3 juta, 0 jika ≥ 3 juta - 0,08 0,29 -3,30 0,51
*Semua variabel signifikan pada 5%

## 3.     Hubungan antara variabel laten dan koefisiennya
Pada Gambar 2 menunjukkan hubungan antara variabel laten dengan koefisiennya. Terdapat korelasi negatif  antara  FKTK  dan  KMP  dengan  nilai loading  factor sebesar  -3,29. Hal  ini  menunjukkan  bahwa FKTK  tidak  secara  langsung  mempengaruhi  KMP.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  ketergantungan moda pribadi adalah suatu permasalahan dalam perkotaan walaupun para responden paham atas kebijakan TK. Selanjutnya  hubungan  antara  KMP  dan  KPMP  memiliki  korelasi  positif  sebesar  25,55.  Artinya responden  yang  memiliki  ketergantungan  terhadap  moda  pribadi  juga  memiliki  kesadaran  terhadap permasalahan moda pribadi.
Hubungan  secara  tidak  langsung  yaitu  FKTK  dengan  KPMP  memiliki  kontribusi  positif  sebesar 35,55  dan  FKTK  dengan  PKB  memiliki  kontribusi  negatif  sebesar  -5,36.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa kebijakan  akan  sesuai  jika  responden  menyadari  permasalahan  terhadap  kendaraan  pribadi  yang  berarti responden telah paham tentang adanya kebijakan TK dan TK tidak akan menghambat pergerakan mereka. Berikutnya  hubungan  tidak  langsung  juga  dihasilkan  oleh  variabel  KMP  dengan  PKB  yang  memiliki kontribusi  negatif  sebesar  -3,16,  jika  responden  masih  ketergantungan  terhadap  moda  pribadi  maka  TK
juga tidak akan menghambat pergerakan mereka.
Gambar 2 Hubungan antar variabel laten dan koefisien jalurnya (*signifikan 5%. **signifikan 10% dan RMSEA = 0,025; CFI;0,956; AGFI = 0,907)

## 4.     Analisis Uji Kesesuaian Model
Sejumlah indeks dihitung untuk menjelaskan kesesuaian dari model dalam proses pengaturan model. t indeks Goodness of Fit (GFI = 0,948), Goodness of Fit (AGFI = 0,907), dan t indeks perbandingan (CFI = 0,956) semua niai tersebut dekat dengan 1,0 yang menunjukkan bahwa model baik dan dapat diterima. Root Mean Square Error dari pendekatan (RMSEA = 0,025) juga memiliki nilai-nilai yang baik dan fit model

## 5 KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.5 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  serta  analisis  data  yang  telah  dilakukan  maka  diambil  kesimpulan bahwa  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  indikator  persepsi  masyarakat  secara  tidak  langsung  dan mempengaruhi  langsung  terhadap  variabel  laten  (persepsi),  diantaranya  adalah  tujuan  perjalanan,  jenis kelamin, pendapatan, pendidikan akhir, status pekerjaan, dan terakhir adalah usia. Analisis deskriptif dari indikator persepsi masyarakat menunjukkan semua indikator memiliki nilai diatas 2,5  dari skala likert 4 yang  berarti  nilai  persepsi  responden  terhadap  kebijakan  Trans  Koetaradja  sangat  positif,  kecuali indikator sosialisasi kebijakan Trans Koetaradja antara pemerintah dan masyarakat yang bernilai negatif dengan  nilai  2,49.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  responden  masih  belum  puas  terhadap  sosialisasi  yang dilakukan  oleh  pemerintah.    Indikator  yang  paling  tinggi  tingkat  nilai  kepuasan  dari  responden  adalah “ketergantungan terhadap kendaraan pribadi” kemudian diikuti “Trans Koetaradja merupakan kebijakan yang tepat” dan variabel yang terakhir “Trans Koetaradja dapat mengurangi masalah lingkungan”.

## 5.6 Saran
Kesesuaian kebijakan Trans
Koetaradja (KKTK)
Familiar atau paham kebijakan Trans Koetaradja
(FKTK) Ketergantungan Moda Pribadi (KMP) Kesadaran terhadap permasalahan moda pribadi (KPMP)
Trans Koetaradja menghambat pergerakan (PKB) 35,55* -3,29** -5,36* 25,55* -3,16**
1. Pemerintah  agar  lebih  mengoptimalkan  kinerja  sosialisasi  dan  promosi  mengingat  indikator sosialisasi kebijakan Trans Koetaradja antara pemerintah dan masyarakat masih bernilai negatif.
2. Dari hasil penelitian diperoleh persepsi masyarakat yaitu ketergantungan moda pribadi, familiar dan paham  terhadap  kebijakan  Trans  Koetaradja,  kesesuaian  terhadap  kebijakan  Trans  Koetaradja, menjadi  fokus  variabel  yang  mendukung  penerimaan  penerapan  Trans  Koetaradja.  Untuk  itu pemerintah melalui dinas terkait dapat menggunakan variabel diatas sebagai acuan untuk melakukan promosi sehingga kebijakan ini lebih dapat diterima oleh masyarakat.
3. Bagi  peneliti  selanjutnya  konstruksi  model  MIMIC  dapat  difokuskan  dengan  menggunakan  tiga variabel  yang  paling  signifikan  (KMP,  FKTK,  KKTK)  dengan  memperbanyak  indikator  persepsi masyarakat yang digunakan terhadap permodelan.

## DAFTAR KEPUSTAKAAN
Anonim,  2010,  Buku  Panduan  Penulisan  Tesis,  Program  Studi  Magister  Teknik  Sipil,  Program  Pasca Sarjana, Universitas Syiah Kuala.
Aggraini,  R.,  Sugiarto,  S., Pramanda,  H.,  2017.  Factors affecting trip  generation  of  motorcyclist  for  the purpose of non-mandatory activities. AIP Conf. Proc, vol. 1903, 060011.
Dinas Perhubungan Komunikasi Informasi dan Telematika Aceh, 2016, Kebijakan Bus Trans Koetaradja, Banda Aceh.
Ferdinand,  Augusty,  2006,  Metode  Penelitian  Manajemen,  Badan  Penerbit  Universitas  Diponegoro,
Semarang.
Ghozali,  Imam,  2008,  Aplikasi  Analisis  Multivariat  dengan  Program  IBM  SPSS  21,  edisi  77,  Penerbit UNDIP, Semarang
Hair, dkk. 2006, Multivariate Data Analysis 6 th Ed. New Jersey, Pearson Education Jakobsson,  C.,  Fujii,  S.,  Garling,  T.,  2000,  Determinants  of  private  car  user’s  acceptability  of  road pricing. Transport Policy, 7, 133-158
Joreskog, G.K., & Goldberger, S.A, 1975, Estimating of a model with multiple indicators multiple causes of a single latent variable. Journal of the American Statistical Association, 70, 631-639.
Manheim,  L.,    M.,  1979,    Fundamental    Transportation    Systems    Analysis,    Volume    I,    Basic Concept, The MIT Press, Cambridge.
Moeliono, dkk, 1995. Kamus Umum Bahasa Indonesia, Balai Pustaka, Jakarta.
Mussadun,  2000,  Peran  Serta  Masyarakat  Dalam  Penataan  Ruang.  Universitas  Muhammadiyah,
Yogyakarta.
Nazir, Moh, 2009, Metode Penelitian, Ghalia Indonesia, Jakarta.
Nensis, 2016, Pemodelan Penerimaan Masyarakat Terhadap Kebijakan Bus Trans Koetaradja Di Koridor I APK Keudah - Darussalam, Tugas Akhir, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala.
Rahmi, 2016, Analisis Pemilihan Moda Akibat Kebijakan Pengoperasian Bus Trans Koetaradja Di Banda Aceh, Tugas Akhir, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala.
Raykov,  Tenko.  2006,  A  First  Course  in  Structural  Equation  Modeling,  Lawrence  Erlbaum  Associates, London.
Saleh,  S.M.,  Sugiarto,  S.,  Hilal,  A.,  Ariansyah,  D.,  2017.  A  study  on  the  traffic  impact  of  the  road corridors  due  to  flyover  construction  at  Surabaya  intersection,  Banda  Aceh  of  Indonesia.  AIP Conf. Proc, vol. 1903, 060005.
Schade,  dkk,  2000,  Acceptability  of  Urban  Transport  Pricing,  VATT  Research  Report  72,  Helsinki:
Government Institute for Economic Research
Sugiarto,  Miwa,  T.,  Sato,  H.,  Morikawa,  T.,  2014.  Congestion  Charging:  Influence  of  Public Consciousness  on  Acceptability  in  Jakarta  Metropolitan  Area.  Proceedings  of  21st  World Congress on Intelligent Transport Systems, Detroit, September 2014.
Sugiarto,  S.,  Miwa,  T.,  Sato,  H.,  Morikawa,  T.,  2015.  Use  of  Latent  Variables  Representing Psychological  Motivation  to  Explore  Citizens’  Intentions  with  Respect  to  Congestion  Charging Reform in Jakarta. Urban Plan. Transp. Res. 3, 1–22
Sugiarto, Miwa, T., Sato., H., Morikawa, T, 2017a. Explaining Differences in Acceptance Determinants Towards  Congestion  Charging  Policies  in  Indonesia  and  Japan.  Journal  of  Urban  Planning  and Development (ASCE). 143(2): 1-12.
Sugi arto,  Miwa,  T.,  Sato.,  H.,  Morikawa,  T,  2017b.  Inclusion  of  Latent  Constructs  in UtilitarianResource  Allocation  Model  for  Analyzing  Revenue  Spending  Options  in Congestion  Charging  Policy.  Transportation  Research  Part  A:  Policy  and  Practice.  103: 36-53.
Sugiarto,  S.,  Miwa,  T.,  Morikawa,  T.,  2018.  Recursive  Bivariate  Response  Models  of  the  ex-ante Intentions  to  Link  Perceived  Acceptability  Among  Charge  and  Refund  Options  for  Alternative Road Pricing Schemes. ransp. Lett.: Int. J. Transp. Res. 10(1)52–63.
Sugiyono, 2012, Memahami Penelitian Kualitatif, Alfabet, Bandung.
Surya,  K,  2016,  Penerapan  Model  MIMIC  untuk  Mengkaji  Persepsi  Masyarakat  Terhadap  Kebijakan Trans Koetaradja Di Koridor I, Tugas Akhir, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala. Walgito, Bimo, 1994, Psikologi Sosial Suatu Pengantar, Fakultas Psikologi UGM, Yogyakarta.