## Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi https://jsisfotek.org/index.php
2021 Vol. 3 N o .   4 Hal:  239-244 e-ISSN: 2686-3154

## Sistem Pakar dalam Menganalisis Alergi Kulit Manusia dengan Metode Certainty Factor
Hafid Dwi Adha 1  , Sumijan 2 , Gunadi Widi Nurcahyo 3 1 Independent Researcher
2,3 Universitas Putra Indonesia (YPTK) Padang
adhahafiddwi.xrpl@gmail.com

## Abstract
The skin is human‟s outer sense, which servers as protection from bacteria, viruses, and solar flares, and as a sense. Skin may suffer from a variety of factors, one of which is allergies. Human skin allergies result from a pressurized immune system that humans normally react to certain substances, such as food, animal hair, or medicine. In addition to the three factors, a current of society giveslittle attention to skin allergies and lack of care or awareness is a trigger factor. Thus, the aim of this research is  to  analyze  human  skin  allergies  using  the  Certainty  Factor  method.  By  conducting  interviews  and  observations  on Rahmatan Lil „Alamin Clinic, Padang City, found 10 skin allergic kinds, 27 skin allergic symptoms, and 50 patients data. Those data are treated using the Certainty Factor method with stages to decisive symptom and allergic code, set the rule, set the weight, and calculate Certainty Factor score. In this research, it obtained test results at a percentage of a large 92% and the  most  allergic  diagnosed  is  allergic  dermatitis.  By  the  test  results  inferable  that  expert  system  designed  can  be  used  to determine the diagnosis of human skin allergies.
Keywords: Skin Allergic, Expert System, Certainty Factor, Analyze, Skin Health.

## Abstrak
Kulit  adalah  indera  paling  luar  yang    dimiliki  manusia,  yang  berfungsi  sebagai  pelindung  dari  bakteri,  virus,  dan  sinar matahari, serta sebagai indera peraba. Kulit dapat mengalami gangguan atau penyakit yang disebabkan oleh berbagai faktor, salah satunya alergi. Alergi kulit manusia terjadi karena sistem kekebalan tubuh yang dimiliki oleh manusia bereaksi secara tidak biasanya terhadap zat tertentu, seperti makanan, bulu binatang, atau obat-obatan. Selain tiga faktor tersebut, faktor dari masyarakat  yang  saat  ini  kurang  memerhatikan  alergi  kulit  yang  diderita  dan  kurangnya  perawatan  atau  kesadaran  juga menjadi  faktor  pemicu.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  alergi  kulit  manusia  dengan  metode Certainty Factor . Dengan melakukan wawancara dan observasi pada Klinik Rahmatan Lil „Alamin Kota Padang, ditemukan sebanyak 10 jenis alergi kulit, 27 gejala alergi kulit, dan 50 data pasien. Data tersebut diolah dengan menggunakan metode Certainty Factor dengan tahapan menentukan kode gejala dan alergi, membentuk rule , menentukan bobot, dan menghitung nilai Certainty  Factor .  Pada  penelitian  ini  diperoleh  hasil  pengujian  dengan  tingkat  persentase  sebesar  92%  dengan  alergi yang paling banyak diderita yaitu dermatitis alergi. Dengan hasil pengujian tersebut dapat disimpulkan bahwa Sistem Pakar yang dirancang dapat digunakan untuk menentukan diagnosa alergi kulit manusia.
Kata kunci: Alergi Kulit, Sistem Pakar, Certainty Factor , Analisis, Kesehatan Kulit.
© 2021 JSisfotek

## 1. Pendahuluan
Kulit  merupakan  indera  yang  dimiliki  oleh  manusia yang memiliki berbagai macam fungsi, di antara fungsi kulit  yaitu  sebagai  pelindung  tubuh  dari  bakteri,  virus, dan  sinar  matahari,  sebagai  indera  peraba,  dan  sebagai indera  yang  dapat  merasakan  suhu.  Kulit  merupakan indera  terluar  pada  tubuh  [ 1 ].  Kulit  adalah  organ  yang paling besar yang dimiliki oleh manusia, yang menjadi indera  pertahanan  pertama  tubuh  dari  serangan  luar, seperti bakteri dan virus [ 2 ]. Oleh karena itu, kulit lebih rentan  mengalami  gangguan  atau  penyakit.  Gangguan atau  penyakit  dapat  disebabkan  oleh  berbagai  faktor, salah  satunya  alergi.  Alergi  pada  kulit  manusia  terjadi karena  sistem  kekebalan  tubuh  yang  dimiliki  oleh manusia  bereaksi  secara  tidak  biasanya  terhadap  zat tertentu,  seperti  makanan,  bulu  binatang,  atau  obat- obatan.
Sistem  pakar  adalah  sebuah  perangkat  lunak  komputer yang  dapat  menerjemahkan  pemikiran  dari  para  pakar dengan  maksud  agar  dapat  memecahkan  masalah  serta membantu  menemukan  solusi  permasalahan  dalam proses  pengambilan  suatu  keputusan  [ 3 ].  Metode Certainty Factor diperkenalkan oleh Shortliffe Buchanan  dalam  pembangunan  Sistem  Pakar  MYCIN untuk  menunjukkan besarnya kepercayaan  [ 4 ]. Metode Certainty Factor digunakan untuk menghadapi masalah yang mana jawabannya tersebut ada unsur ketidakpastian [ 5 ].
Penelitian  sebelumnya  melakukan  diagnosa  penyakit tanaman  tebu  dengan  metode Certainty  Factor yang memperoleh  nilai  kepercayaan  dari  hasil  diagnosa dengan  nilai  tingkat  akurasi  94,6%  [ 6 ].  Penerapan metode Certainty  Factor pada  pengidentifikasian  jenis kulit  wajah  dengan  jumlah  40  responden  wanita,
menghasilkan  100%  responden  tidak  memahami  jenis kulit wajah, 76% mengatakan membutuhkan pakar, dan 95%  membutuhkan  aplikasi  Sistem  Pakar  [ 7 ]. Penelitian  untuk  mengidentifikasi  hama  kelapa  sawit dengan  didapatkannya  7  jenis  hama  yang  menyerang kelapa sawit, dan serangan hama terbesar adalah  hama rayap  jenis Coptotermes  Curvignathus sebesar  88,8% pada tanaman kelapa sawit [ 8 ].
Penelitian  pernah  dilakukan  dengan  menggunakan metode Certainty  Factor untuk  mengidentifikasi  cacat jantung  pada  manusia,  dengan  menghasilkan  nilai kepastiannya  yaitu  untuk  jantung  normal  0,95  dan dengan  tingkat  akurasi  95%,  sedangkan  untuk  jantung tidak  normal  0.99  dengan  tingkat  akurasi  99%  [ 9 ]. Penerapan  metode Certainty  Factor juga  digunakan pada  penelitian  untuk  mengevaluasi  pemetaan  tanah mengenai  pencegahan  dan  mitigasi  bahaya  longsor dengan 3 metode, yakni Information Value (IV) dengan hasil  akurasi  86,24%, Wieghts-of-Evidence (WofE) dengan hasil akurasi 86,34% dan Certainty Factor (CF) dengan hasil akurasi 87,44% [ 10 ].
Penelitian  mengenai  sistem  pakar  dengan  metode Certainty  Factor juga  dilakukan  untuk  meramalkan kekeringan  yang  akan  terjadi,  dengan  nilai  tingkat akurasinya  sebesar  94%  [ 11 ].  Pada  penelitian  yang dilakukan  untuk  diagnosa  aphasia  dengan  metode Certainty  Factor menghasilkan  bahwa  penelitian berjalan  dengan  baik  hanya  dengan  memasukkan beberapa  atribut  atau  domain  saja  [ 12 ]  Metode Certainty  Factor juga  diterapkan  untuk  menangani penyakit  insomnia  dengan  menghasilkan  tingkat akurasi sebesar 93.33% [ 13 ].
Alergi kulit pada saat ini banyak dialami oleh manusia, mulai dari anak-anak hingga orang dewasa. Kebanyakan  pada  saat  ini,  masyarakat  kurang memerhatikan  alergi  kulit  yang  diderita.  Alergi  kulit juga  dapat  disebabkan  oleh  perubahan  suhu  secara drastis  yang  dirasakan  oleh  tubuh,  nantinya  kulit  akan menimbulkan  merah-merah  memar  atau  bercak.  Selain itu,  perilaku  masyarakat  yang  mengonsumsi  makanan atau  obat-obatan  yang  mungkin  saja  juga  merupakan salah  satu  penyebab  dari  alergi  yang  dialami.  Faktor lainnya,  bisa  dikarenakan  kurangnya  perawatan  kulit yang dilakukan oleh masyarakat itu sendiri.

## 2. Metodologi Penelitian
2.1. Subjek Penelitian
Pada penelitian ini terdapat subjek berupa analisa alergi kulit  manusia  dengan  menggunakan  metode Certainty Factor untuk  diterapkan  pada  Sistem  Pakar.  Topik permasalahan  pada  penelitian  ini  adalah  karena kurangnya perhatian masyarakat mengenai gejala alergi kulit yang ada.
2.2. Sistem Pakar
Sistem  pakar  juga  disebut  sebagai  salah  satu  cabang dari  AI  yang  dikhususkan  untuk  menyelesaikan
permasalahan  tingkat  manusia  oleh  para  pakar  [ 14 ]. Berbagai  bidang  pada  saat  ini  menggunakan  Sistem Pakar  untuk  menyelesaikan  masalah-masalah  yang terjadi  pada  masyarakat,  seperti  bidang  medis,  teknik, pertanian, dan lain lain [ 15 ].

## 2.3. Metode Certainty Factor
Metode Certainty  Factor adalah  metode  yang  biasa dipakai  ketika  menemukan  suatu  masalah  yang  mana jawabannya belum pasti, karena ketidakpastian tersebut menjadikan sebuah kemungkinan yang akan menghasilkan  sebuah  kesimpulan  “mungkin”  atau “tidak  mungkin”  [ 16 ].  Hal  yang  juga  diperhatikan dalam  metode  ini  yaitu  pemberian  nilai weight atau bobotnya terhadap gejala-gejala yang ditimbulkan yang nantinya  akan  berpengaruh  terhadap  hasil  kesimpulan yang  diperoleh  [ 17 ].    Metode Certainty  Factor dilakukan  untuk  melakukan  pengolahan  data  dengan ketentuan  bobot  yang  sesuai  pada  Tabel  1  yang diberikan oleh pakar.
Tabel 1. Tabel Nilai Metode Certainty Factor (CF)
No Uncertainty Term Nilai CF 1 Tidak 0,0 2 Tidak Tahu 0.2 3 Sedikit Yakin 0.4 4 Cukup Yakin 0.6 5 Yakin 0.8 6 Sangat Yakin 1.0
Metode Certainty  Factor memiliki  rumus  dalam pencarian nilainya yang dibentuk pada Persamaan (1)
[    ]        (  (    ))     (    ) (1)
Dimana  HD  merupakan  nilai Certainty  Factor , HD(O,n) merupakan Certainty Factor evidence O yang dipengaruhi evidence n, HD(M,O) merupakan evidence yang  telah  diketahui  secara  pasti,  sedangkan  HD[M,n] adalah  nilai Certainty  Factor yang  dipengaruhi  oleh evidence  n,  dan  n  adalah  fakta,  sedangkan  M  adalah hipotesis. Jika ada  kaidah  yang  mempunyai  hasil akhir yang sama, maka rumus HD yang  diaplikasikan adalah pada Persamaan (2)
( ) (2)
Di  mana  HD combine merupakan  nilai Certainty  Factor gabungan,  HD old merupakan  nilai Certainty  Factor yang pertama digunakan, dan HD gejala merupakan nilai Certainty Factor yang kedua digunakan.
2.4. Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  adalah dengan  metode  studi  pustaka  (mencari  referensi  yang berkaitan  dengan  penelitian)  dan  wawancara  atau observasi  langsung  dengan  pakar  pada  tempat penelitian.
2.5. Kerangka Kerja
Kerangka kerja merupakan suatu bagian penting dalam penelitian yang berguna sebagai pedoman dalam tahap- tahap dalam melakukan setiap kegiatan pada penelitian. Kerangka  kerja  yang  diterapkan  pada  penelitian  ini dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Kerangka Kerja
Kerangka  kerja  penelitian  dibangung  dengan  tujuan agar penelitian dapat berjalan dengan tepat dan efektif, demi mencapai hasil penelitian yang baik.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Analisis Data
Pada  penelitian  ini  data  yang  dibutuhkan  adalah  data mengenai  alergi  kulit  pada  manusia,  gejala  alergi  kulit pada  manusia,  solusi  penanganan  diagnosa,  dan  data pasien  yang  diolah  pada  Sistem  Pakar  yang  dibangun. Data  pada  penelitian  ini  diperoleh  berdasarkan wawancara  dan  observasi  langsung  ke  tempat penelitian terhadap pakar. Data disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Tabel Alergi Kulit Manusia No Kode Alergi 1 A01 Dermatitis Alergi 2 A02 Dermatitis Iritan 3 A03 Erisipelas 4 A04 Veruca 5 A05 Urtikaria 6 A06 Hidradenitis 7 A07 Miliaria 8 A08 Tinea Corporis 9 A09 Tinea Pedis 10 A10 Tinea Cruris
Diperoleh  sebanyak  10  jenis  alergi  kulit  yang  umum terjadi  pada  masyarakat.  Setiap  alergi  kulit  tersebut diberi  kode  yang  dimulai  dari  A01  hingga  A10,  yang dapat  dilihat  pada  Tabel  2.  Adapun  data  gejala  pada alergi  kulit  manusia  yang  biasa  dirasakan  oleh masyarakat dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Tabel Gejala Alergi Kulit Manusia No  Kode Gejala
1  G01  Bersin dan batuk
2  G02  Sesak nafas
3  G03  Hidung berair
4  G04  Mata merah
5  G05  Mata berair
6  G06  Mata gatal
7  G07  Kulit kering
8  G08  Kulit perih
9  G09  Kulit bersisik
10  G10  Kulit melepuh 11  G11  Kulit pecah-pecah 12  G12  Ruam kemerahan 13  G13  Sulit bicara atau menelan 14  G14  Tekanan darah turun drastis 15  G15  Denyut nadi cepat tapi lemah 16  G16  Gatal pada kulit yang mengalami ruam 17  G17  Bengkak pada bagian tubuh yang terpapar dengan alergen 18  G18  Pingsan atau tidak sadarkan diri 19  G19  Bengkak pada lidah maupun bibir 20  G20  Nyeri pada kulit yang mengalami ruam 21  G21  Muncul benjolan seperti kutil 22  G22  Muncul bentol tidak berisi 23  G23  Inveksi kulit oleh kuman 24  G24  Bisul pada ketiak 25  G25  Kulit bersisik pada area selangkangan 26  G26  Kulit bersisik pada area kaki 27  G27  Kulit bersisik pada area badan
Pada penelitian ini diperoleh gejala sebanyak 27 gejala yang  biasa  dirasakan  oleh  masyarakat  terhadap  alergi kulit.  Setiap  gejala  diberikan  kode  yang  dimulai  dari G01  hingga  G27.  Penelitian  ini  memiliki rule atau aturan  yang  berguna  sebagai  langkah  pencarian  yang akan  dilakukan  untuk  mencari  nilai Certainty  Factor yang dapat dilihat pada Tabel 4.

## Tabel 4. Tabel Gejala Alergi Kulit Manusia
No Rule CF 1 IF [G17] AND [G16] AND [G01] THEN A01 0.8 2 IF [G17] AND [G16] AND [G01] AND [G03] THEN A01 0.8 3 IF [G17] AND [G16] AND [G06] AND [G05] THEN A01 0.8 4 IF [G16] AND [G01] AND [G02] THEN A01 0.6 5 IF [G17] AND [G04] AND [G05] THEN A01 0.6 6 IF [G16] AND [G01] AND [G03] AND [G05] THEN A01 0.8
7 IF [G16] AND [G07] AND [G11] THEN A02 0.6 8 IF [G16] AND [G08] AND [G10] THEN A02 0.6 9 IF [G16] AND [G09] AND [G07] THEN A02 0.8 10 IF [G23] AND [G12] AND [G16] AND [G20] THEN A03 1.0 11 IF [G21] AND [G16] AND [G20] THEN A04 0.6 12 IF [G16] AND [G17] AND [G12] THEN A05 1.0 13 IF [G16] AND [G17] AND [G19] AND [G13] THEN A05 0.6 14 IF [G16] AND [G17] AND [G12] AND [G02] AND [G14] THEN A05 0.8 15 IF [G16] AND [G12] AND [G15] AND [G18] THEN A05 0.6 16 IF [G24] AND [G16] AND [G20] THEN A06 0.8 17 IF [G22] AND [G12] AND [G16] THEN A07 1.0 18 IF [G22] AND [G12] AND [G20] THEN A07 0.8 19 IF [G26] AND [G16] THEN A08 1.0 20 IF [G27] AND [G16] THEN A09 1.0 21 IF [G25] AND [G16] THEN A010 1.0
Setelah dibentuknya rule dan pemberian nilai pada tiap- tiap rule oleh  pakar,    maka  dilakukan  pencarian  nilai Certainty Factor dengan menggunakan Rumus (1) atau (2) pada sample data pasien pada Tabel 5.

## Tabel 5. Tabel Sample Data
No Pasien Kode Gejala Tingkat Keyakinan CF
1 Pasien 1 G16 G07 G09 Yakin Yakin Yakin 0.8 0.8 0.8 2 Pasien 2 G07 G11 G16 Yakin Kurang Yakin Yakin 0.8 0.4 0.8
Proses  perhitungan  pada  Pasien-1,  di  mana  tingkat keyakinan  menggunakan  perhitungan Certainty  Factor merujuk pada Rumus (2) adalah:
HD1 (A02, G16 ᴖ G08 ᴖ G08)
= Min [0,8 ; 0,8 ; 0.8] x 0,8
= 0,8 x 0,8
= 0,64 x 100 %
= 64 %
Berdasarkan  perhitungan  metode Certainty  Factor terhadap Pasien-1 didapatkan hasil persentase keyakinannya 64% dengan diagnosa Dermatitis Iritan.
Proses  perhitungan  pada  Pasien-2,  di  mana  tingkat keyakinannya  menggunakan  perhitungan Certainty Factor merujuk pada Rumus (2) adalah:
HD1 (A02, G16 ᴖ G07 ᴖ G11)
= Min [0,8 ; 0,8 ; 0.4] x 0,6
= 0,4 x 0,6
= 0,24 x 100 %
= 24 %
Berdasarkan  perhitungan  metode Certainty  Factor terhadap pasien-2 didapatkan hasil persentase keyakinannya 24% dengan diagnosa Dermatitis Iritan.
Pada penjabaran proses perhitungan pasien-1 memenuhi  kondisi rule 9,  yang  berarti  bahwa  seluruh gejala-gejala  yang  dimasukan  oleh user terpenuhi  atau sesuai  dengan  gejala-gejala  yang  terdapat  pada rule 9, yaitu  G16,  G09,  dan  G07.  Sedangkan  pada  penjabaran proses  perhitungan  pasien-2  memenuhi  kondisi rule 7, dengan  makna  yang  sama,  bahwa  gejala-gejala  yang dimasukkan  oleh user terpenuhi  atau  sesuai  dengan gejala-gejala  yang  terdapata  pada rule 7,  yaitu  G16, G07,  dan  G11.  Penerepan rule pada  penelitian  ini menggunakan  gerbang  logika AND, yang  mana  semua kondisi pada suatu rule harus terpenuhi, jika salah satu gejala di suatu rule tidak terpenuhi, maka rule tersebut tidak akan diproses.
3.2. Validasi
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis alergi kulit pada manusia dengan jumlah  data 50 data pasien  yang
akan  diolah  pada  Sistem  Pakar  yang  dibangun. Persentase  akurasi  yang  dihasilkan  oleh  sistem  diolah dengan menggunakan rumus
(3)
Hasil  dari  tingkat  akurasi  pada  50  data  pasien  yang telah  diuji  pada  Sistem  Pakar  yang  dibangun  dapat dilihat pada Tabel 6
Tabel 6. Tabel Hasil Uji Data No Pasien Hasil Uji Data 1 Pasien-1 Valid 2 Pasien-2 Valid 3 Pasien-3 Valid 4 Pasien-4 Valid 5 Pasien-5 Valid 6 Pasien-6 Valid 7 Pasien-7 Valid 8 Pasien-8 Valid 9 Pasien-9 Valid 10 Pasien-10 Valid 11 Pasien-11 Tidak Valid 12 Pasien-12 Valid 13 Pasien-13 Valid 14 Pasien-14 Valid 15 Pasien-15 Valid 16 Pasien-16 Valid 17 Pasien-17 Valid 18 Pasien-18 Valid 19 Pasien-19 Valid 20 Pasien-20 Valid 21 Pasien-21 Valid 22 Pasien-22 Valid 23 Pasien-23 Valid 24 Pasien-24 Valid 25 Pasien-25 Valid 26 Pasien-26 Valid 27 Pasien-27 Valid 28 Pasien-28 Tidak Valid 29 Pasien-29 Valid 30 Pasien-30 Valid 31 Pasien-31 Valid 32 Pasien-32 Valid 33 Pasien-33 Valid 34 Pasien-34 Valid 35 Pasien-35 Valid 36 Pasien-36 Valid 37 Pasien-37 Valid 38 Pasien-38 Valid 39 Pasien-39 Valid 40 Pasien-40 Valid 41 Pasien-41 Valid 42 Pasien-42 Valid 43 Pasien-43 Valid 44 Pasien-44 Tidak Valid 45 Pasien-45 Valid 46 Pasien-46 Valid 47 Pasien-47 Valid 48 Pasien-48 Tidak Valid 49 Pasien-49 Valid 50 Pasien-50 Valid
Dari  hasil  yang  diperolehnya  dari  50  data  pasien dilakukan  perhitungan  untuk  mencari  persentase akurasi yang dihasilkan
Perhitungan  yang  dilakukan  dengan  menggunakan rumus (3), maka diperoleh tingkat akurasi Sistem Pakar untuk  menganalisis  alergi  kulit  pada  manusia  dengan metode Certainty Factor adalah sebesar 92%.
3.3. Hasil
Dengan melakukan pengolahan 5 data pada pengimplementasian  Sistem  Pakar    menggunakan metode Certainty Factor , memperoleh hasil pengolahan pada Tabel 7:
Tabel 7. Tabel Pengolahan Data Sistem Pakar Pasien Kode Alergi Nama Alergi CF (%) Pasien-1 A02 Dermatitis Iritan 64 Pasien-2 A02 Dermatitis Iritan 24 Pasien-3 A01 Dermatitis Alergi 48 Pasien-4 A01 Dermatitis Alergi 48 Pasien-5 A01 Dermatitis Alergi 24
Sistem  Pakar  yang  digunakan  dapat  diakses  melalui web  browser. Adapun  tampilan  Sistem  Pakar  untuk menganalisis  alergi  kulit  pada  manusia  dapat  dilihat pada Gambar 2.

## Gambar 2. Tampilan Home Sistem Pakar
Dengan menggunakan Sistem Pakar, user dapat dengan mudah  melakukan  konsultasi  untuk  mengetahui diagnosa  awal  pada  alergi  kulit  yang  dialami.  Adapun tampilan  halaman  konsultasi  pada  Sistem  Pakar  ini dapat dilihat pada Gambar 3.

## Gambar 3. Tampilan Halaman Konsultasi
Setelah  dilakukan  konsultasi, user dapat  mengetahui diagnosa  awal  yang  diderita  beserta  solusi  penangan
dari diagnosa tersebut.  Adapun tampilan halaman pada hasil diagnosa dapat dilihat pada Gambar 4.

## Gambar 4. Tampilan Halaman Hasil Diagnosa
Dari  tampilan  hasil  diagnosa  alergi  kulit  pasien, diperoleh  hasil  diagnosa  dengan  persentase  sebesar 64% dengan diagnosa alergi Dermatitis Alergi.

## 4. Kesimpulan
Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis alergi kulit pada  manusia  dengan  mengimplementasikan  Sistem Pakar  menggunakan  metode Certainty  Factor, dengan memproses  data  sebanyak  50  data  pasien,  10  jenis alergi  kulit,  dan  27  gejala  alergi  kulit.  Hasil implementasi tersebut diperoleh tingkat akurasi sebesar 92%.

## Daftar Rujukan
[1] Kumarahadi,  Y.  K.,  Arifin,  M.  Z.,  Pambudi,  S.,  Prabowo,  T.,
&  Kusrini,  K.  (2020).  Sistem  Pakar  Identifikasi  Jenis  Kulit Wajah  dengan  Metode Certainty  Factor .  Jurnal  Teknologi Informasi Dan Komunikasi (TIKomSiN), 8(1). doi:10.30646/tikomsin.v8i1.453
[2] Utari,  S.,  Yudatama,  U.,  &  Pujiarto,  B.  (2020).  Media Konsultasi Penyakit Kulit Pada Balita Menggunakan  Metode
Certainty Factor . Jurnal Komtika (Komputasi Dan
Informatika), 3(1), 10–17. doi:10.31603/komtika.v3i1.3463
[3] Putri,  N.  A.  (2018).  Sistem  Pakar  untuk  Mengidentifikasi Kepribadian  Siswa  Menggunakan  Metode Certainty  Factor dalam Mendukung Pendekatan Guru. INTECOMS: Journal of Information  Technology  and  Computer  Science,  1(1),  78–90. doi:10.31539/intecoms.v1i1.164
[4] Fahmi,  H.  (2019).  Sistem  Pakar  Mendiagnosa  Penyakit  Mata KatarakDengan  Metode  Certainty  Factor  Berbasis  Web. Matics, 11(1), 27. doi:10.18860/mat.v11i1.7673
[5] Leidiyana, H., & Hariyanto, R. D. (2020). Sistem Pakar untuk Mendiagnosa  Penyakit  Persendian  Menggunakan  Metode
Certainty Factor . Jurnal Komtika (Komputasi Dan Informatika), 4(1), 27–34. doi:10.31603/komtika.v4i1.3701
[6] Hariyanto, R., & Sa‟diyah, K. (2018). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit  dan  Hama  Pada  Tanaman  Tebu  Menggunakan
Metode Certainty Factor . JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science), 3(1). doi:10.31328/jointecs.v3i1.500
[7] Santi,  I.  H.,  &  Andari,  B.  (2019).  Sistem  Pakar  Untuk Mengidentifikasi  Jenis  Kulit  Wajah dengan Metode Certainty Factor .  INTENSIF:  Jurnal  Ilmiah  Penelitian  Dan  Penerapan Teknologi Sistem Informasi, 3(2), 159. doi:10.29407/intensif.v3i2.12792
[8] Widians,  J.  A.,  &  Rizkyani,  F.  N.  (2020).  Identifikasi  Hama Kelapa  Sawit  menggunakan  Metode Certainty  Factor . ILKOM Jurnal Ilmiah, 12(1), 58–63. doi:10.33096/ilkom.v12i1.526.58-63
[9] Yumiati,  S.,  Saragih,  H.,  Rahman,  T.  A.,  &  Triayudi,  A. (2021).  Expert  system  for  heart  disease  based  on electrocardiogram  data  using  certainty  factor  with  multiple rule.  IAES  International  Journal  of  Artificial  Intelligence  (IJ- AI), 10(1), 43. doi:10.11591/ijai.v10.i1.pp43-50
[10] Wang, Q., Guo, Y., Li, W., He, J., & Wu, Z. (2019). Predictive modeling  of  landslide  hazards  in  Wen  County,  northwestern China  based  on  information  value,  weights-of-evidence,  and certainty  factor.  Geomatics,  Natural  Hazards  and Risk, 10(1), 820-835. doi:10.1080/19475705.2018.1549111
[11] Akanbi,  A.  K.,  &  Masinde,  M.  (2018).  Towards  the Development of a Rule-Based Drought Early Warning Expert Systems  Using  Indigenous  Knowledge.  2018  International
Conference  on  Advances  in  Big  Data,  Computing  and  Data Communication Systems (icABCD). doi:10.1109/icabcd.2018.8465465
[12] Konstantinopoulou,  G.,  Kovas,  K.,  Hatzilygeroudis,  I.,  &
Prentzas, J. (2019). An Approach using Certainty Factor Rules for Aphasia Diagnosis. 2019 10th International Conference on Information,  Intelligence,  Systems  and  Applications  (IISA). doi:10.1109/iisa.2019.8900782
[13] Gunawan,  E.  P.,  &  Wardoyo,  R.  (2018).  An  Expert  System Using  Certainty  Factor  for  Determining  Insomnia  Acupoint. IJCCS  (Indonesian  Journal  of  Computing  and  Cybernetics System), 12(2), 119. doi:10.22146/ijccs.26328
[14] Habibie,  D.  R.,  &  Aldo,  D.  (2019).  Sistem  Pakar  Untuk Identifikasi  Jenis  Jerawat  Dengan  Metode  Certainity  Factor. JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science), 4(3), 79. doi:10.31328/jointecs.v4i3.1055
[15] Dian,  R.,  Sumijan,  S.,  &  Yunus,  Y.  (2020).  Expert  System in Identifying  Tooth  Damage  in  Children  Using  Forward
Chaining  and Certainty  Factor Methods.  Jurnal  Sistim Informasi Dan Teknologi, 2(3), 1–6. doi:10.37034/jsisfotek.v2i3.36
[16] Zuhriyah,  S.,  &  Wahyuningsih,  P.  (2019).  Pengaplikasian Certainty  Factor pada  Sistem  Pakar  untuk  Mendiagnosa Penyakit Campak Rubella. ILKOM Jurnal Ilmiah, 11(2), 159– 166. doi:10.33096/ilkom.v11i2.441.159-166
[17] Putri,  L.  F.  (2020).  Perancangan  Aplikasi  Sistem  Pakar Penyakit  Roseola  Dengan  Menggunakan  Metode Certainty Factor .  Jurnal  Sistem  Komputer  Dan  Informatika  (JSON), 1(2), 107. doi:10.30865/json.v1i2.1956