Literate.v7i1.6065 E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 7, No. 1, Januari 2022

## ANALISIS  KLASTERING  UNTUK  PENILAIAN  KEMUNGKINAN  KERJA SAMA PERUSAHAAN ASURANSI JIWA

## Titiek  Irewati
Universitas Gunadarma, Indonesia Email: titiekirewati2@gmail.com

## Abstrak
Kerja  sama  merupakan  suatu  bentuk  strategi  yang  mutakhir  dilaksanakan  oleh perusahaan  perusahaan  asuransi  jiwa  di  Indonesia.  Adanya  kerja  sama memungkinkan pengaliran sumber daya yang dapat memperkuat perusahaan dalam pencapaian  kinerja.  Penelitian  ini  untuk  mengetahui  bagaimana  pengelompokan antar  perusahaan-perusahaan  asuransi  jiwa  di  Indonesia.    Pengelompokan  atau sistem  partisi  himpunan  secara  matematis  merupakan  cara  untuk  melihat  peluang terjadinya  kerja  sama  antar  perusahaan.  Pada  40  perusahaan  asuransi  jiwa  di Indonesia,  berdasarkan  variabel  asset,  investasi,  modal,  laba,  premi  brutto,  dan hutang,  diuji  dengan  analisis  multivariate  klaster  metode  hirarki.    Hasil  analisis menunjukkan  perusahaan  perusahaan  tersebut  terbagi  dalam  tiga  kelompok  locus atau  posisi  yaitu:  Locus  A  sebanyak  36  perusahaan,  Locus  B  sebanyak  3 perusahaan  dan  Locus  C  sebanyak  1  perusahaan.    Hal  ini  menunjukkan  kondisi kondisi  perusahaan  asuransi  jiwa  Indonesia  cenderung  bertumpu  pada  satu  locus, yaitu bersifat lebih homogen.
Kata Kunci: klaster; kerja sama; asuransi jiwa

## Abstract
Cooperation  is  a  form  of  sophisticated  strategy  implemented  by  life  insurance companies in Indonesia. The existence of cooperation allows the flow of resources that can strengthen the company in achieving performance. This research is to find out how the grouping between life insurance companies in Indonesia.  Grouping or system  partitioning  sets  mathematically  is  a  way  to  see  the  opportunity  for cooperation  between  companies.    In  40  life  insurance  companies  in  Indonesia, based on variable assets, investments, capital, profits, brutto premiums, and debt, tested with multivariate analysis of hierarchical cluster methods. The  results of the analysis  showed  that  the  company  was  divided  into  three  groups  of  locus  or positions,  namely:  Locus  A  as  many  as  36  companies,  Locus  B  as  many  as  3 companies  and  Locus  C  as  many  as  1  company.    This  shows  the  condition  of indonesian  life  insurance  companies  tends  to  rely  on  one  locus,  which  is  more homogeneous.

## Keywords: cluster; cooperation; life insurance
Received: 2021-12-20; Accepted: 2022-01-05; Published: 2022-01-15

## Pendahuluan
Setiap perusahaan atau organisasi senantiasa ingin untuk dapat bertahan lama atau terus ada. Hal ini menjadi tolok ukur kesuksesan suatu usaha.  Upaya  pencapaian tujuan perusahaan  tersebut  membuat    para    manajemen  perusahaan  harus  mampu mengintegrasikan secara  efektif  segala  sumber daya  yang dipunyai  dan beradaptasi dengan  kondisi  eksternal    yang  mengelilinginya (David,  Ali,  &  Al-Aali,  2009) . Pemanfaatan  optimal  semua  sumber  daya  perusahaan  merupakan  suatu  cara  bagi perusahaan untuk memperoleh keunggulan bersaing. Strategi bersaing merupakan suatu bentuk pemanfaatan efektif segala sumber daya perusahaan.
Pada  saat  ini,  sumber  daya  perusahaan  tidak  hanya  terdiri  dari  kapital,  sumber daya  manusia  dan  teknologi  tetapi  juga  menyangkut  sumber  daya  relasi  yaitu kemampuan  bekerja  sama  dengan  perusahaan  lain.  Sumber  daya  relasi  merupakan landasan bagi pembentukan posisi bersaing yang mantap. Adanya keterbatasan jenis dan jumlah  sumber daya yang dimiliki  membuat perusahaan berusaha memperoleh  sumber daya  yang  diperlukan  dengan  memanfaatkan  sumber  daya  relasi  yang  dipunyai.  Suatu strategi  yang  dijalankan  perusahaan  adalah  dengan  mengadakan  kerja  sama  antar perusahaan,  baik  sejenis  industri  ataupun  berlainan  industri.  Kerja  sama  strategis umumnya  didefinisikan  sebagai perjanjian antar  perusahaan yang menyangkut  sistem pertukaran  atau  pakai bersama berbagai  ragam sumber daya  dan aset tertentu (Gulati, 1999) .  Adanya  relasimenjadi  dasar  bagi  suatu  pembentukan  jaringan  yang  berkaitan dengan  kondisi  nyata  pasar:    konsumen  dan  para  pelaku  yang  ada  dalam  industri tersebut. Jaringan kerja tempat suatu perusahaan berelasi antar sesama dianggap sebagai sumber  daya  eksternal.  Berdasarkan  jaringan  kerja  tersebut,  perusahaan  dapat merumuskan  kegiatan  strategis    yang    pada    akhirnya    dapat    meningkatkan    kinerja perusahaan (Muller & Peres, 2019) .
Konsep  pengelompokan  atau  klastering  dalam  jaringan  industri  telah  banyak dipergunakan  dalam  dunia  ekonomi  untuk  memperlihatkan  konsep  aglomerasi  dan spesialisasi.    Observasi  mengenai  klaster  jaringan  industry  dapat  memperlihatkan karakteristik dunia mini. (Feser & Bergman, 2000) menyatakan konsep klastering secara ekonomi  praktis  adalah  pengelompokan  perusahaan-perusahaan  yang  saling berhubungan  berdasarkan  satu  atau  lebih  dimensi  ini:    keterkaitan  input  output,  buyer supplier,  posisi  atau  lokasi  geografis  dan  adanya  kerjasama  dalam  kompetisi.  Adanya pengelompokan  atau  klastering  akan  memungkinkan  terjadinya  pengamatan  dan penelaahan lebih mendalam untuk mengetahui serta memahami karakteristik perusahaan dan dinamika industri.
Pengetahuan  mengenai  kemampuan  klastering  suatu  perusahaan  akan memudahkan  kita  untuk  menilai  bagaimana  aliran  pertukaran  informasi,  pengetahuan serta  kerja  sama  antar  perusahaan.    Adanya  interaksi  sosial  yang  dipunyai  perusahaan dengan  konsumen  /  nasabah,  rekanan  dan  lembaga  penelitian  memungkinkan perusahaan  memperoleh  peluang  untuk mendapatkan  interaksi  yang  lebih  kuat  dengan
berbagai pelaku industri.   Klaster atau pengelompokan industri  dianggap sebagai suatu jenis  tertentu  struktur  sosial  sehingga  penelitian  lebih  lanjut  mengenai  hubungan  di dalam struktur menjadi sangat relevan.
Perusahaan  asuransi  jiwa  merupakan  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  jasa proteksi  atau  perlindungan  terhadap  kerugian  keuanga  yan  diakibatkan  oleh  kematian, cacat  dan  penuaan  biologis.    Perusahaan  asuransi  berusaha  menanggung  risiko  dari peristiwa  (event)  yang  menimbulkan  bahaya/peril  yaitu  yang  dapat  menimbulkan kerugian/kerusakan  terhadap  kepentingan  (interest)  yang  diasuransikan.      Perusahaan asuransi  jiwa  secara  spesifik  mempunyai  ciri  dan  tujuan  operasional  yang  khas  untuk mencapai  sasarannya.    Perusahaan  harus  mampu  mengusahakan  kesediaan  masyarakat untuk  bersedia  bergabung  dengannya  dalam  rangka  menghadapi  risiko  yang  mungkin terjadi  pada  kehidupan  manusia.  Sejak  masa  penjajahan  Belanda,  usaha  asuransi  jiwa telah  bergerak  di  Indonesia  dengan  adanya  pendirian  Nederlandsche  Indische Levenverzekering en Lifrente  Maatschappj  (NILM) pada tahun 1859 di Batavia.  Pada perjalanan waktu selanjutnya akhirnya banyak perusahaan asuransi jiwa yang beroperasi di  Indonesia.      Pada  tahun  1986,  sebanyak  20  perusahaan  berkegiatan  di  Indonesia. Deregulasi  mengenai  perusahaan  jasa  keuangan  pada  tahun  1988  membuka  terjadinya kemudahan  bagi  pendirian  dan  operasi  perusahaan  asuransi  jiwa.    Pada  tahun  1996 tercatat  ada  50  perusahaan  asuransi  yang  berkegiatan  dengan  pangsa  pasar  pemegang polis  meliputi  7%  seluruh  penduduk  (saat  itu).  Krisis  ekonomi  pada  tahun  1998 membuat  operasional  perusahaan  asuransi  jiwa  juga  mengalami  banyak  kendala. Beberapa  perusahaan  mengalami  penutupan  sehingga  pada  tahun  2006  menjadi  42 perusahaan  namun  sampai  sekarang  adanya  berbagai  masalah  keuangan  membuat pasang surut jumlah perusahaan asuransi jiwa di Indonesia.
Penilaian  kinerja  dan  kesehatan  keuangan  perusahaan  asuransi  jiwa  berdasarkan Keputusan  Menteri  Keuangan  Republik  Indonesia  481/1999  mempunyai  acuan  baku dengan  orientasi  pada  kesehatan  keuangan  yaitu  pendekatan  kemungkinan  likuidasi. Penilaian  ini  untuk  kepentingan  pemegang  polis  supaya  tidak  dirugikan  oleh  kinerja keuangan  yang  buruk.    Acuan  baku  tersebut  adalah      nilai  Risk  Based  Capital  (RBC). Nilai  RBC menggambarkan  perbandingan  risiko  usaha  perusahaan  asuransi jiwa dapat mengalami likuidasi apabila nilai RBC tidak mencapai 120 %.
A. Jejaring dan Sumber Daya
Para ahli  organisasi  dan  sosiologi  menyatakan  bahwa  aspek  penting  dari berbagai  aspek  yang  ada  pada  lingkungan  organisasi  adalah  hubungan  eksternal dalam jaringan  kerja.  Jaringan  kerja  sosial (Social  Network) merupakan  pandangan hubungan  sosial  dalam  terminologi  jaringan.    Jaringan  kerja  merupakan  himpunan hubungan  antar  perusahaan  vertikal  maupun  horizontal,  dengan  organisasi  lain seperti pemasok, pelanggan, pesaing dan entitas lainnya (Gulati, Nohria, & Zaheer, 2000) .  Kondisi  perusahaan  dalam  kerjasamanya  dengan  perusahaan  lain mempengaruhi  kinerja  perusahaan.  Semakin  berada  pada  posisi  sentral,  suatu perusahaan  semakin      baik  kinerja  perusahaan.  Hal  ini  karena  pada  posisi   tersebut
berarti  terjadi    akumulasi    sumber  daya (Powell,  Koput,  Smith-Doerr,  &  Owen- Smith, 1999) .
Secara konsep, jaringan kerja berkaitan dengan sumberdaya relasi dan ada dua hal  yang  menjadi  unsur  utama  jaringan  kerja  yaitu  peranan  ( role )  dan  posisi ( position ).  Pada  teori  analisis  jaringan  kerja,  terminologi  posisi  mengacu  pada sekumpulan individu yang secara similar tertanam kuat dalam jaringan relasi. Role atau peranan  menunjukkan pola  relasi  yang  diperoleh  sang  actor/pelaku  kerja sama oleh  karena  posisinya dalam jaringan kerja  yang ada (Wasserman & Faust, 2009) .  Pemahaman mengenai posisi dan peranan ini menyebabkan pengertian suatu pengelompokan  pelaku  usaha/industri  berdasarkan  kesamaan  aktivitas,  ikatan  atau kegiatan dengan memperhatikan aktor  pelaku yang ada pada posisi lainnya. Hal ini menyebabkan  suatu  jaringan  kerja  yang  multi  relasi,  yang  mencakup  banyak hubungan  antara  pelaku  menjadi  sangat  bermanfaat  untuk  dianalisis  guna  menilai posisi dan peran masing aktor pelaku di antara lainnya.  Suatu  analisis  posisi  dan peranan yang komplit akan menghasilkan  penentuan/penugasan  aktor pelaku  pada posisi  tertentu  dan  suatu  model  dari  sistem  relasi  yang menghubungkan  posisi posisi (Wasserman & Faust, 1994) .
Penelitian  oleh (Ouimet,  Landry,  &  Amara,  2004) menghasilkan  temuan bahwa    posisi    kompetitif    suatu  perusahaan  meningkat    dengan  adanya    jaringan kerja  industri.  Hal ini karena adanya pertukaran pengetahuan antar peserta tersebut. Posisi  perusahaan  dalam  klaster  mempengaruhi  peningkatan  kinerja  intelektual. Beberapa penelitian mengidentifikasi adanya hubungan antara kegiatan mikrodinamika dalam klaster dengan kondisi kinerja perusahaan.
Kluster  merupakan  sekumpulan  perusahaan  dari  suatu  industri  yang menciptakan  pekerjaan  menyangkut  jasa  ataupun      pembuatan  barang,  yang  secara bersama mempunyai kebutuhan dasar ekonomi yang sama, yang menyatukan semua anggota kluster dalam komunitas ekonomi.  Adanya  pembentukan kluster  menjadi wadah relasi    yang  mendasari  pembentukan  jaringan  kerja (Ouimet et al., 2004) . Model  jaringan  merupakan  implementasi  lubang  struktur.    Adanya  lubang  struktur merupakan  kekosongan  dalam  struktur  sosial,  ada  posisi  kosong  atau  kurangnya pelaku. Ketika pelaku industri menempati posisi tersebut, pelaku tersebut terhubung dengan para pelaku lainnya yang sebelumnya tidak terhubungkan. Posisi perusahaan tersebut  dalam  jaringan  kerja  sama  industri    menjadi    penentu    akses    perusahaan terhadap  segala  peluang  bisnis (Muller & Peres, 2019) .
Keuntungan  berkaitan  dengan  posisi  dalam  jaringan  berkaitan  dengan perolehan  sumber  daya.  Penelitian  oleh (Park,  Chen,  &  Gallagher,  2002 ) menunjukkan  hal    tersebut,  perusahaan-perusahaan  dengan  sumber  daya    tinggi lebih  mudah  memperoleh  posisi sentral dalam  jaringan  kerja.  Menurut (Marrocu, Usai,  &  Paci,  2013) ,  suatu  perusahaan  dipilih    dalam  suatu  kerja  sama    karena posisinya  dalam jaringan kerja industri.  Pada penelitian Usai ini, salah satu faktor yang dapat mempengaruhi posisi perusahaan jaringan kerja adalah teknologi.
Analisis  posisi  dan  peranan  perusahaan  sebagai  aktor  pelaku  dalam  jaringan berkaitan  dengan  asosiasi  antar  peserta  jaringan/pelaku  lainnya.  Adanya  relasi menjadi  dasar  keterkaitan.  Bagaimana  prosedur  keterhubungan  antara  para  pelaku dalam jaringan kerja tersebut, Gambar 1 memperlihatkan urutan   pergeseran asosiasi tersebut.

## Gambar 1
Skema Hubungan Posisi dan Peran (Marrocu et al., 2013)

## B. Analisis Kesamaan Struktural
Suatu  analisis  menyeluruh  dapat  dipergunakan  untuk  mengamati  baik  posisi maupun  peranan  namun  pada  akhirnya  lebih  banyak  dapat  dipahami  berdasarkan pembentukan  struktur  jaringan  kerja  sesuai  analisis  kesamaan  antar  para  pelaku industri  dalam  jaringan  kerja  tersebut.  Analisis  kesamaan  struktur  ( structurally equivalent analysis )  menyatakan  bahwa  dua  actor/pelaku  dalam  jaringan  kerja disebut ekuivalen secara struktural apabila mempunyai ikatan yang identik dari dan ke seluruh aktor pelaku dalam jaringan kerja. Menurut (Wasserman & Faust, 2009) , tujuan  utama  dari    analisis    posisi    suatu  aktor  /pelaku    dalam  konteks    jaringan kerjanya  adalah untuk  menyederhanakan  informasi  yang dapat diperoleh   dalam sekumpulan  data  jaringan  kerja  atau  kelompok  kluster.  Penyederhanaan  ini mencakup representasi jaringan kerja dalam hal identifikasi posisi, bagaimana posisi tersebut  berelasi  dengan  lainnya,  kondisi  relasi  langsung  atau  tidak  langsung  dan bagaimana  kohesivitas  ikatan  relasi  yang  terbentuk  dalam  perhubungan  antar anggota jaringan kerja industri.
Suatu  skema  komprehensif  mengenai  modeling  aktor  secara  individual, peranan  dan  keterkaitannya  dalam  grup  secara  simultan  memakai  kondisi ego algebra yang terbentuk oleh adanya aljabar dalam struktur yang berkaitan. Skema ini mempunyai dua bagian yaitu yang pertama menjabarkan perspektif aktor individual dengan pengamatan apakah aktor tersebut mempunyai peran atau posisi yang similar dengan  aktor  lain  dalam  jaringan  kerja,  bagian  ke  dua  dari  skema  ini  adalah penghitungan rasio aljabar yang memperlihatkan kekuatan hubungan tersebut.

## Metode Penelitian

## A. Obyek   Penelitian
Obyek  pengamatan  pada  penelitian  ini  adalah  industri  asuransi  jiwa  di Indonesia.  Perusahaan asuransi jiwa di Indonesia sampai tahun 2019 terdiri dari 53
perusahaan.  Perusahaan  perusahaan  tersebut  mempunyai  kondisi  yang  berbeda- beda,  salah  satunya  dapat  dibedakan  berdasarkan  jenis  kepemilikan  perusahaan. Pengambilan  sampel  perusahaan  sebagai  observasi  juga  memperhitungkan  lama usaha  beroperasi  (minimal  2  tahun),  terpilih  40  perusahaan  asuransi  jiwa  untuk dianalisis (Tabel 1).

## Tabel 1

## Perusahaan Asuransi Jiwa Observasi Berdasarkan Jenis Perusahaan
Perusahaan  perusahaan  asuransi  jiwa  tersebut  tergabung  dalam  suatu organisasi  yaitu  Asosisi  Asuransi  Jiwa  Indonesia,  dengan  demikian  perusahaan perusahaan  asuransi  jiwa  tersebut  mempunyai  dasar  untuk  membentuk  kerja  sama karena berada dalam kelompok industri tertentu.

## B. Variabel Penelitian
Pada  penelitian  ini,  similaritas  dan  ekuivalensi  antar  perusahaan  ditinjau  dari enam  atribut  keuangan  perusahaan  asuransi  jiwa  sebagai  variabel  pengamatan. Atribut – atribut itu:
1. Investasi
2. Asset
3. Modal
4. Premi
5. Hutang
6. Laba
C. Data
Penelitian  ini  mempergunakan  data  sekunder  berupa  Laporan  Keuangan Perusahaan Asuransi Jiwa periode tahun 2019.
D. Metode   Analisis
Pada  Statistika  Multivariat,  metode  klastering  berpera  untuk  mengadakan pengelompokan  data  berdasarkan  faktor  baris/row.    Terdapat  dua  tipe  klastering yaitu  K-means  dan  Hirarki.  Prinsip  sistem  klastering  ini  adalah  pengelompokan berdasarkan jarak dengan pusat.
Pada  penelitian  ini,  pengelompokan  perusahaan  perusahaan  asuransi  jiwa dengan  metode  klastering  hirarki  untuk  memperoleh  hasil  pengelompokan  yang lebih alamiah terhadap variabel investasi, premi, laba, hutang, modal dan laba.

## Hasil dan Pembahasan
A. Structural Equivalence antar Data
Istilah structural equivalence mulai  dikenal  sejak  tahun  1970an.  Istilah  ini mengacu  pada  property  matematik  bagian  himpunan  (subset)  para  pelaku  dalam jaringan  kerja  atau  nodes  dalam  graf.    Ringkasnya,  dua  aktor  pelaku  disebut
Jenis Perusahaan Jumlah Negara Swasta Nasional Joint Venture 1 17 22
ekuivalen secara struktural  bila mempunyai ikatan yang identik, dari dan ke  aktor- aktor  atau  pelaku  lain  dalam  jaringan  kerja.    Sekumpulan  aktor-aktor  pelaku  yang mempunyai  ekuivalensi  struktural  akan  dikelompokkan  dalam  kelas  ekuivalensi atau berarti pada posisi tertentu. Jika aktor i dan j secara struktur terhitung ekuivalen (≡) maka keduanya berada pada posisi yang sama. Apabila dua aktor pelaku bersifat ekuvalen  maka  keduanya  mempunyai  baris  dan  kolom sociomatrix yang  sama sehingga keduanya dapat saling bergantikan ( substitutable ).
Penentuan  ekuivalensi  sehingga  dapat  memasukkan  para  pelaku  dalam  kelas ekuivalensi  yang  sama  merupakan  langkah  awal  dalam  analisis  posisi.    Hal  ini merupakan upaya partisi himpunan yang merupakan kumpulan pelaku / aktor dalam industri yang diamati. Langkah selanjutnya meliputi:
a) Pengukuran  derajat    hubungan:      ikatan  yang    terjadi    antara  dua    perusahaan atau    aktor    dalam  jaringan    kerja    memperlihatkan    hubungan    antara perusahaan  perusahaan  tersebut.  Kekuatan    hubungan    ini    digambarkan    oleh multidimensional    scalling yang    menunjukkan    arah  hubungan,  masuk ( indegree )  atau  keluar  ( outdegree ).
b) Pernyataan  adanya    ekuivalensi:    apabila    kondisi    suatu  aktor    atau    pelaku dibandingkan  dengan pelaku  yang lain dan didapatkan  adanya  kesamaan atau ekuivalen  pada  beberapa  aspek  maka  aktor  aktor  yang notabene perusahaan tersebut  dikelompokkan pada  lokus   yang   sama.
Langkah  terakhir  dalam  analisis  posisi  yaitu  pernyataan bagaimana   posisi antar    pelaku    atau  aktor    berhubungan  /  berelasi    satu    sama  lain.    Hal    ini  akan menghasilkan    adanya    kesimpulan  peran  tertentu  bagi  masing  masing  pelaku. Tujuan  utama    dari    tampilan  ini    adalah    untuk  menghasilkan    informasi  dalam kumpulan data dengan format lebih sederhana dan memperoleh interpretasi tertentu sebagai  kesimpulan akhir .

## B. Data
Pada  penelitian  upaya  pengelompokan  perusahaan  perusahaan  asuransi  jiwa berdasarkan  atribut  keuangan  ini,  variabel  yang  dipergunakan  meliputi  besaran investasi, premi, asset, modal, hutang dan laba perusahaan-perusahaan asuransi jiwa Indonesia.    Berdasarkan  Laporan  Keuangan  Perusahaan  Perusahaan  Asuransi  Jiwa Indonesia  maka  atribut  keuangan  perusahaan  asuransi  pada  periode  tahun  2019 untuk  variabel  –  variabel  yang  menjadi  bahan  perbandingan  obyek  adalah  terlihat pada tabel 2:
Tabel 2
Data Keuangan Perusahaan Asuransi Jiwa yang diobservasi
(dalam milyar rupiah) Perusahaan  Invest.   Asset Modal  Premi  Hutang  Laba AJB.BP Cigna In Health Indolife Simas Adi SW Axa Allianz Manulife Prudential BRI Jiwasraya AIA Comm Sequis Mega Avrist BNI AxaFin Panin SunLife CAR Equity CIMB Great East Tugu ACE Recapita SequisFin Axalife MAA Zurich Pasaraya Nusantara Multicorp MNC Kresna Heksa Generali Aviva 10 048 1419 1213 8410 21175 1974 10067 14873 21988 27462 2294 7442 21606 3842 7142 2768 10117 2405 2617 3516 4648 3154 1436 1089 1490 362 329 139 392 1840 76 75 64 267 39 78 102 105 304 263 21488 1578 1452 8804 21572 2310 11593 15503 23526 39059 2707 8002 22723 3991 7410 3044 10407 2521 2860 3640 4805 3322 1565 1122 1612 390 425 91 417 1976 15 91 72 409 53 99 121 175 396 409 183 20 1000 122 105 322 101 519 4452 4334 482 1395 4529 693 1041 405 1976 180 247 337 937 964 135 97 463 87 121 231 216 592 4 70 44 131 44 49 62 65 76 110 5069 1197 1073 5479 12488 3117 4851 6781 7123 14312 1530 4763 4359 1212 1723 5213 1341 1074 1066 2449 867 630 740 943 777 188 346 346 29 172 44 6 20 20 8 55 98 278 315 611 699 98 35 13 264 93 785 1050 708 2498 111 183 1116 149 256 57 855 81 195 82 218 199 63 44 130 16 77 14 19 72 19 19 1 29
1 9 8 15 85 93 82 224 47 139 1293 147 1121 363 448 3726 139 394 466 202 231 50 281 2 38 76 102 118 22 -42 38
26 -41 26 23 23 -22 -59 1 3 1 -17
1 8 -32 -40
(Sumber: Laporan Keuangan Asuransi Jiwa Indonesia)
Data  keuangan  perusahaan  asuransi  jiwa  di  Indonesia  tersebut  (tabel  2) menunjukkan  keragaman  kondisi  antar  perusahaan  perusahaan      asuransi  jiwa      di Indonesia.    Pada  kesemua  atribut  keuangan  yang  diamati,  terlihat  nilai range  yang lebar.    Atribut  investasi  berada  pada  range  antara  39  sampai  21988  (Rp  M)
demikian  juga  untuk  asset,  modal  dan  premi.  Hal  ini  menyebabkan  kinerja perusahaan juga berbeda. Beberapa perusahaan pada posisi kerugian (laba negatif).

## C. Klastering
Penentuan posisi perusahaan perusahaan asuransi jiwa Indonesia berdasarkan ke enam atribut keuangan yaitu nilai investasi, asset, modal, premi, hutang dan laba tersebut  dengan  mempergunakan  analisis  klaster  metode  hirarki.    Metode  hirarki memungkinkan  terjadi  pengelompokan  yang  lebih  alamiah  karena  pembandingan jarak   antar perusahaan dengan metode Euclidean.
Analisis  dilakukan  terhadap  data  keuangan  40  perusahaan  asuransi  jiwa Indonesia  dengan alat  SPSS  22.  Pengelompokan  yang  terjadi menurut  alat  analisis tersebut adalah:

## Tabel 3
Pengelompokan /Klastering Perusahaan Asuransi Jiwa Kluster A (36 perus.) AJBP, Cigna, Indolife, InHealth, Adi SW, Axa, Allianz, BRI, Jiwasraya, Commonwealth, Mega, Avrist, BNI, AxaFin, Panin, SUN, CAR, Equity, CIMB, Great Eastern, Tugu, ACE, Recapita, Squis Fin, Axalife, MAA, Zurich, Pasaraya, Nusantara, Multicorp, MNC, Kresna, Heksa Life, Generali, Aviva, Sequis Life Kluster B (3 perus.) Simas, AIA, Manulife
Kluster C
(1 perus.) Prudential
Tabel 3 tersebut menunjukkan posisi perusahaan perushaan asuransi jiwa dan menunjukkan  peluang  hubungan  kerja  sama  antar  perusahaan.  Pada  klaster  A terdapat  36  perusahaan  yang  relatif  menempati  locus  atau  posisi  yang  sama  (kita sebut  posisi  A),  sebanyak  tiga  perusahaan  pada    locus    B    dan  satu  perusahaan menyendiri di locus C. Penyebaran perusahaan-perusahaan asuransi  jiwa  Indonesia yang  sedemikian    rupa  tersebut  memperlihatkan  bahwa  kondisi    sumber  daya perusahaan perusahaan   asuransi  jiwa  di  Indonesia  tergolong homogen,  Hal  ini terlihat  dari structural equivalence nya, terjadi pengelompokan  70 %  dari seluruh perusahaan  berada  pada  lokasi  yang  sama.

## D. Analisis Posisi dan Peran
Perusahaan yang berada pada posisi sama lebih mudah melakukan relasi atau kerja  sama  antar  keduanya.    Perusahaan  –  perusahaan  asuransi  jiwa  pada  locus  A lebih  mungkin  melakukan  kerja  sama  satu  sama  lain  untuk  memperoleh  sumber daya lebih baik. Perusahaan yang berada pada locus A tergolong mayoritas (70 %) sedangkan  perusahaan  –  perusahaan  yang  menempati  locus  B  hanya  3  perusahaan dan  locus  C  hanya  satu  perusahaan.  Penentuan  posisi  semacam  itu  berarti  ikatan ikatan dalam kelompok yang sama juga bersifat sama. Setiap ikatan, baik ikatan ke luar  maupun  ke  dalam.    Ikatan  ikatan  inilah  yang  menyebabkan  suatu  perusahaan dapat mempunyai peran dalam hubungannya dengan aktor/ perusahaan lain.
Apabila    beberapa perusahaan dalam locus A saling mengadakan kerja sama kemudian  salah  satu  dari  perusahaan  tersebut  mengadakan  kerja  sama  dengan perusahaan di locus B atau C, maka perusahaan pelaku kerja sama tersebut berperan menjadi perantara sumber daya (antara locus A dan locus B).
Secara  teori  sosial,  peran  atau role sering  dinyatakan  sebagai  kemilikan individu  atau  sekumpulan  individu  sehingga  peran  -  peran  yang  timbul  dapat dibawakan  oleh  satu  atau  beberapa  perusahaan  dalam  hal  ini  perusahaan  asuransi jiwa.    Beberapa  perusahaan  asuransi  yang  tergabung  dalam  suatu  kelompok  dapat berperan menjadi pengantara antar locus dan mempermudah pengaliran informasi.
Terbatasnya  sumber  daya  modal  dan  informasi  mendorong  beberapa perusahaan  asuransi  untuk  melakukan  kongsi  kerja  sama  dalam  penanggungan risiko.    Pada  faktanya,  beberapa  perusahaan  yang  berada  pada  posisi  locus  yang sama  (locus  A)  telah  mengadakan  kerja  sama  dalam  upaya  mengatasi  masalah permodalan sehingga dapat memenuhi retensi asuransi  yang lebih tinggi, demikian juga beberapa perusahaan mengadakan ikatan dyadic (relasi / kerja sama antara dua perusahaan)  untuk  membagikan  kemampuan  informasi  dan  manajemen  mereka seperti  kerja  sama  yang  terjadi  antar  BNI  Life  dan  Cigna.  Perusahaan  BNI  Life dengan  kemampuan  informasi  dan  data  memperoleh  bagian  ketrampilan  agen  dari Cigna.

## Kesimpulan
Pada    saat  ini,  suatu    aspek  terpenting    dalam    lingkungan    organisasi    adalah hubungan eksternal  dalam  suatu  sistem relasi  yang  disebut  modal  relasi.  Jejaring kerja  (Social Network)  dalam konteks  hubungan antar perusahaan  menjadi  jejaring organisasi (Organizational  Network  Analysis).  Peluang  kedekatan antar perusahaan menjadi    hal  yang  penting    untuk    menilai    kemungkinan  terjadinya    kerjasama   antar perusahaan.
Analisis  klaster  hirarki  tepat  dipergunakan pada  upaya  penilaian peluang kerja sama  antara  perusahaan  asuransi  jiwa  di  Indonesia  karena  mempunyai  sistem perbandingan lebih alamiah. Berdasarkan  atribut  atribut  keuangan  yang  dipunyainya, perusahaan  perusahaan  asuransi  jiwa  di Indonesia  dapat  dikelompokkan  dalam  tiga locus    yang    menunjukkan  posisi    mereka.    Posisi    perusahaan  perusahaan  tersebut cenderung  memperlihatkan kondisi  mayoritas  pada  suatu locus tertentu   karena dari sebanyak 40  perusahaan asuransi  jiwa,  36 perusahaan  berkumpul  pada  locus  yang sama.    Hal    ini  menggambarkan  homogenitas    kondisi    jejaring    asuransi    jiwa    di Indonesia.    Perusahaan  perusahaan  yang  berada      pada    locus    yang  sama    cenderung lebih  mudah  mengadakan jalinan  kerja sama  dibandingkan  dengan  perusahaan pada locus  yang berbeda.
Kekuatan    kerja    sama    perusahaan    akan  menunjukkan    bagaimana    peranan (role)  perusahaan tersebut  dalam  relasinya  dengan  perusahaan lain.

## BIBLIOGRAFI
David,  Fred  R.,  Ali,  Abbas  J.,  &  Al-Aali,  Abdulrahman  Y.  (2009). Strategic management: Concepts and cases . Google Scholar
Feser, Edward J., & Bergman, Edward M. (2000). National industry cluster templates: A framework for applied regional cluster analysis. Regional Studies , 34 (1), 1–19. Google Scholar
Gulati,  Ranjay.  (1999).  Network  location  and  learning:  The  influence  of  network resources  and  firm  capabilities  on  alliance  formation. Strategic  Management Journal , 20 (5), 397–420. Google Scholar
Gulati,  Ranjay,  Nohria,  Nitin,  &  Zaheer,  Akbar.  (2000).  Strategic  networks. Strategic Management Journal , 21 (3), 203–215. Google Scholar
Marrocu, Emanuela, Usai, Stefano, & Paci, Raffaele. (2013). Networks, proximities and inter-firm  knowledge  exchanges .  Centre  for  North  South  Economic  Research,
University of Cagliari and Sassari …. Google Scholar
Muller,  Eitan,  &  Peres,  Renana.  (2019).  The  effect  of  social  networks  structure  on innovation  performance:  A  review  and  directions  for  research. International Journal of Research in Marketing , 36 (1), 3–19. Google Scholar
Ouimet,  Mathieu,  Landry,  Réjean,  &  Amara,  Nabil.  (2004).  Network  positions  and radical  innovation:  a  social  network  analysis  of  the  Quebec  optics  and  photonics cluster. DRUID Summer Conference , 14–16. Citeseer. Google Scholar
Park, Seung Ho, Chen, Roger, & Gallagher, Scott. (2002). Firm resources as moderators of the relationship between market growth and strategic alliances in semiconductor start-ups. Academy of Management Journal , 45 (3), 527–545. Google Scholar
Powell,  Walter  W.,  Koput,  Kenneth  W.,  Smith-Doerr,  Laurel,  &  Owen-Smith,  Jason. (1999).  Network  position  and  firm  performance:  Organizational  returns  to collaboration  in  the  biotechnology  industry. Research  in  the  Sociology  of Organizations , 16 (1), 129–159. Google Scholar
Wasserman, Stanley, & Faust, Katherine. (1994). Social network analysis: Methods and applications . Google Scholar
Wasserman, Stanley, & Faust, Katherine. (2009). Social network analysis: Methods and applications . Google Scholar

## Copyright holder:
Titiek Irewati (2022)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: