Faktor-faktor yang Memotivasi Penggunaan Berkelanjutan Jam Tangan Pintar di Indonesia
D. Sari 1 & H.R. Yuliharto Universitas Telkom
devilia@telkomuniversity.ac.id

## ABSTRACT
ARTICLE INFO:
The  aim  of  this  research  is  to  understand  factors  that  encourage continuous intention of smartwatch usage. By using studies by Dehghani et  al.  (2018),  Nascimento  et  al.  (2018)  and  Bölen  (2020),  researcher developed  a  24-statements-questionaire  which  distributed  to smartwatch users in Indonesia. From 100 responds that can be used for analysis,  researcher  found  that  healthology,  perceived  usefulness, complementary goods, habit, hedonic motivation, perceived aesthetics and individual mobility were the factors that influence the intention to continuously use the smartwatch
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  faktor  apa  saja  yang mendorong pengguna jam tangan pintar untuk terus menggunakan jam tangan  miliknya.  Dengan  mengadaptasi  studi  dari  Dehghani  et  al.
(2018), Nascimento et al. (2018) dan  Bölen (2020), peneliti membangun kuesioner  dengan  24  pernyataan  yang  disebar  kepada  pengguna  jam tangan pintar di Indonesia. Dari 100 kuesioner yang dapat digunakan pada analisis diketahui bahwa faktor healthtology, persepsi kegunaan, barang  pelengkap,  kebiasaan,  motivasi  hedonis,  persepsi  estetis  dan mobilitas  individu  merupakan  faktor  yang  mempengaruhi  keinginan konsumen untuk terus menggunakan jam tangan pintar.
.
Article history: Received 8 May 2020
Revised 12 May 2020 Accepted 4 August 2020 Available online 30 September 2020
Keywords: Continuous Use, Factor Analysis, Smartwatch.
Kata Kunci Analisis Faktor, Jam Tangan Pintar, Penggunaan
Berkelanjutan.

## PENDAHULUAN
Kemajuan teknologi memungkinkan munculnya  berbagai  produk  pintar  berukuran kecil seperti smartphone, smartwatch dan lain sebagainya. Smartwatch atau jam tangan pintar sendiri  mulai  banyak  digemari  di  Indonesia sebagai  gadget  pendamping  telepon  pintar. Terdapat  banyak  faktor  yang  mendukung digemarinya  jenis wearable ini,  antara  lain fitur kesehatan seperti monitor detak jantung, notifikasi dari ponsel pintar dan navigasi peta digital (PR, 2018). Beberapa jam tangan pintar bahkan memiliki fitur yang mampu mendeteksi jika penggunanya jatuh dan secara otomatis  melakukan  panggilan  darurat
(Laksana,  2018).  Berdasarkan  survei  yang dilakukan oleh Dailysocial, terdapat beberapa alasan  penggunaan  jam  tangan  pintar,  antara lain  keinginan  untuk  memiliki  gaya  hidup sehat, keingginan untuk mencoba gawai baru, keinginan untuk memiliki waktu lebih sedikit untuk  mengecek  notifikasi  ponsel,  pengaruh lingkungan  sosial  dan  lainnya  (Dailysocial, 2017). Penjualan jam tangan pintar pun saat ini terus bertumbuh dan diprediksi akan mencapai 43,8  milyar  pada  tahun  2023  (Prescient  & Strategic Intelligence, 2018).
Jam tangan pintar merupakan sub kategori dari  perangkat wearable pintar  dan  dapat didefinisikan  sebagai  “perangkat  yang
D. Sari & H.R. Yuliharto, Faktor-faktor yang Memotivasi Penggunaan Berkelanjutan Jam Tangan Pintar di Indonesia | 2 dikenakan  di  pergelangan  tangan  yang memiliki  kemampuan  komputer  dan  dapat berhubungan  dengan  perangkat  lain  via koneksi  nirkabel  jarak  dekat;  menyediakan notifikasi;  mengumpulkan  dan  menyimpan data  pribadi  melalui  berbagai  sensor;  dan memiliki  jam  yang  terintegrasi”  (Cecchinato, 2012).  Pasar  jam  tangan  pintar  sendiri didominasi oleh Apple dengan produk iWatch diikuti  oleh  Samsung  dan  Garmin  (Josina, 2020).  Beberapa  produsen  jam  tangan  pintar yang  cukup  popular  di  Indonesia  selain  tiga produsen  tersebut  antara  lain  Xiaomi,  Fitbit, dan  Suunto.  Beberapa  penelitian  telah mencoba untuk meneliti mengenai niat adopsi wearable (Lunney,  Cunningham  &  Eastin, 2016;  Jeong et  al. ,  2017;  Shin et  al. ,  2019), namun  tidak  banyak  yang  spesifik  meneliti tentang adopsi jam tangan pintar (Dutot et al. 2019).
Walaupun  memahami  adopsi  jam  tangan pintar  cukup  penting  untuk  mendorong pertumbuhan pasar dan popularitas, pemahaman  tentang  kenapa  konsumen  mau terus  menggunakannya  juga  tidak  kalah penting.  Pertumbuhan  berkelanjutan  dari industri jam tangan pintar ini bergantung pada keputusan untuk terus menggunakan (Nascimento et  al. 2018;  Bölen,  2020). Walaupun  biaya  yang  dibutuhkan  untuk mendapatkan  konsumen  baru  lima  kali  lebih tinggi  daripada  mempertahankan  konsumen lama, pengguna yang merasa jam tangan pintar tersebut tidak sesuai harapannya, akan berhenti menggunakan produk tersebut dan tidak akan mau  membeli  model  baru  yang  menawarkan fungsi dan kemampuan yang lebih baik. Untuk itu,  perusahaan  produsen  jam  tangan  pintar perlu mengetahui faktor penentu apa saja yang menyebabkan  konsumen  terus  menggunakan jam tangan pintar tersebut.
Selain  itu,  dengan  mempertahankan konsumen  yang  telah  ada,  perusahaan  dapat meningkatkan  penjualan  aksesoris  penunjang yang  disediakan  termasuk  tali  pengganti, perangkat  pengisi  daya,  dan  lain  sebagainya.
Begitu  juga  dengan  penjualan  aplikasi penunjang  penggunaan  jam  tangan  pintar tersebut.  Sudah  terdapat  beberapa  penelitian yang telah berusaha meneliti tentang apa saja faktor yang mempengaruni keinginan konsumen  untuk  terus  menggunakan  jam tangan  pintar  (Dehghani et  al. 2018; Nascimento et al. 2018; Bölen, 2020). Namun, semua  penelitian  ini  menemukan  faktor  yang berbeda satu sama lainnya. Selain itu, tidak ada penelitian sejenis yang dilakukan di Indonesia. Sesuai  dengan  pendapat  Dutot et  al. (2019), perilaku  konsumen  di  negara  berbeda mengenai  jam  tangan  pintar,  bisa  berbeda. Dengan demikian, pada penelitian ini, peneliti ingin  mengetahui  apa  saja  faktor  yang menyebabkan konsumen mau terus menggunakan jam tangan pintar di Indonesia. Penelitian  ini,  berusaha  menggabungkan faktor-faktor  yang  ditemukan  pada  penelitian Bölen  (2020),  Dehghani et  al. (2018),  dan Nascimento et al. (2018) untuk mengekplorasi faktor-faktor penggunaan jam tangan pintar.
Struktur  dari  laporan  penelitian  ini  adalah sebagai  berikut.  Setelah  ini  akan  dibahas tinjauan pustaka megenai penelitian-penelitian terdahulu yang relevan dengan penelitian ini. Pada bagian ini juga akan ditentukan variabel apa saja yang dipilih dari penelitian terdahulu untuk kemudian digunakan pada penelitian ini. Bagian  selanjutnya  adalah  metodologi penelitian,  kemudian  diikuti  oleh  hasil  dan pembahasan  dan  terakhir  adalah  kesimpulan dari penelitian ini.

## KAJIAN LITERATUR Jam Tangan Pintar
Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, jam tangan pintar merupakan subkategori dari perangkat pintar wearable. Teknologi wearable  mencakup  jam  tangan  pintar, kacamata  pintar,  earphone,  dan  lain sebagainya.  Jam  tangan  pintar  sendiri  jatuh pada kategori Wearable Activity Tracker (Shin et al. 2019) atau Wearable Fitness Technology
(Lunney, Cunningham & Eastin, 2016), karena selain berfungsi sebagai jam dan perpanjangan tangan  dari  ponsel  pintar,  jam  tangan  pintar juga  dapat  mendeteksi  dan  menyimpan aktivitas  fisik  seperti  jumlah  langkah,  kalori terbakar, denyut jantung dan intensitas latihan. Untuk dapat melakukan semua fungsi ini, jam tangan pintar dilengkapi oleh berbagai sensor dan  kemampuan  untuk  mengolah  data  yang diterima  sensor  untuk  menjaga  akurasi  data yang  ditampilkan  kepada  pengguna.  Dengan demikian, jam tangan pintar dapat didefinisikan sebagai gawai yang digunakan di pergelangan tangan, mampu mengindikasikan waktu  dan  terkoneksi  secara  nirkabel  ke internet (Nascimento et al. 2018).

## Niat  Penggunaan  Berkelanjutan  Jam Tangan Pintar
Beberapa  penelitian  telah  mencoba  untuk meneliti  mengenai  penggunaan  jam  tangan pintar antara lain Bölen (2020), Dehghani et al. (2018),  dan  Nascimento et  al. (2018). Nascimento et al. (2018) menggunakan model expectation-confirmation (ECM) dengan menambahkan
variabel habit untuk mengetahui apa saja faktor yang mempengaruhi niat untuk terus menggunakan jam  tangan  pintar.  Pada  model  penelitiannya variabel independen habit , perceived usefulness dan perceived enjoyment mempengaruhi  penggunaan  berkelanjutan. Penelitian  ini  dilakukan  di  Amerika  Serikat dan  mendapatkan  bahwa  dari  semua  variabel yang dimodelkannya hanya perceived enjoyment  yang  tidak  mempengaruhi  niat untuk  terus  menggunakan.  Dehghani et  al. (2018) melakukan penelitian sejenis di Italia, dengan variabel independen hedonic motivation , aesthetic  appeal , operational imperfection , complementary  goods dan healthtology . Hasil penelitiannya menunjukkan bahwa semua variabel, terkecuali complementary
goods , mempengaruhi niat penggunaan berkelanjutan pada  jam  tangan  pintar.  Sama  seperti
Nascimento et  al. (2018),  penelitian  Bölen (2020) juga menggunakan ECM untuk melihat pengaruh  niat  penggunaan  berkelanjutan. Namun,  pada  modelnya  terdapat  variabel independen perceived  usefulness , perceived aesthetic , habit dan individual  mobility yang mempengaruhi niat penggunaan berkelanjutan. Berbeda  dengan  Nascimento et  al. (2018), pada  penelitian  ini  ditemukan  bahwa  dari keempat  variabel  tersebut  hanya perceived usefulness yang tidak berpengaruh.
Pada  penelitian  ini,  peneliti  menggunakan ketiga  penelitian  tersebut  untuk  merumuskan faktor  apa  saja  yang  menentukan  niat  untuk terus  menggunakan  jam  tangan  pintar. Penjelasan  untuk  masing-masing  variabel dapat dilihat pada bagian berikut ini.
Persepsi Kegunaan ( Perceived Usefulness ) Menurut  Davis  (1989)  persepsi  kegunaan merupakan  persepsi  pengguna  mengenai manfaat  yang  diharapkan  dari  menggunakan sebuah  teknologi  informasi.  Sementara  itu, menurut  Zhou  (2014)  persepsi  kegunaan merefleksikan  tingkat  utilitas  yang  diperoleh dengan  menggunakan  sebuah  teknologi informasi.  Lebih  lanjut  lagi  Li  &  Liu  (2014) menyatakan bahwa persepsi kegunaan ini akan terus  berubah  seiring  dengan  berjalannya pemakaian  teknologi  informasi  tersebut. Berdasarkan  penelitian  Nascimento et  al. (2018)  persepsi  kegunaan  ini  memiliki pengaruh  positif  terhadap  niat  penggunaan berkelanjutan. Semakin banyak manfaat yang diperoleh  oleh  pengguna  jam  tangan  pintar, maka  semakin  besar  kemungkinan  mereka akan terus menggunakannya. Namun, penelitian  sejenis  (Bölen,  2020)  menemukan bahwa persepsi kegunaan ini tidak mempengaruhi  keinginan  konsumen  untuk terus menggunakan jam tangan pintar.
Kebiasaan ( Habit ) Limayem,  Hirt  &  Cheung  (2007) mendefinisikan kebiasaan sebagai sejauh mana seseorang  cenderung  untuk  menunjukkan
D. Sari & H.R. Yuliharto, Faktor-faktor yang Memotivasi Penggunaan Berkelanjutan Jam Tangan Pintar di Indonesia | 4 perilaku  (menggunakan  teknologi  informasi) secara otomatis karena proses belajar. Menurut Nascimento et  al. (2018),  semakin  terbiasa seorang  pengguna  dengan  sebuah  teknologi, maka semakin besar pula keinginannya untuk terus menggunakan teknologi tersebut. Karena jam  tangan  pintar  bisa  dikategorikan  sebagai teknologi  informasi,  maka  ada  kemungkinan seseorang menjadi terbiasa menggunakan jam tangan  pintar  setelah  menggunakannya beberapa lama (Bölen, 2020). Penelitian Bölen (2020) dan Nascimento et al. (2018) mendapati bahwa  kebiasaan  mempengaruhi  keingginan untuk terus menggunakan jam tangan pintar.
Motivasi Hedonis ( Hedonic Motivation ) Venkatesh, Thong, & Xu (2012) mendeskripsikan  motivasi  hedonis  sebagai kesenangan  yang  diperoleh  dari  penggunaan sebuah  teknologi.  Beberapa  penelitian  telah menemukan  pentingnya  motivasi  hedonis dalam kerangka perangkat teknologi. Misalnya Yang et  al. (2016)  yang  menemukan  bahwa kesenangan  dan  kegembiraan  memberikan dampak  positif  pada  penerimaan  perangkat wearable .  Sejalan  dengan  hasil  penelitian tersebut, penelitian Dehghani et al. (2018) juga menunjukkan  bahwa  motivasi  hedonis berpengaruh secara positif terhadap penggunaan  berkelanjutan  dari  jam  tangan pintar.
Persepsi Estetis ( Perceived Aesthetic )
Daya  tarik  estetika  mengacu  pada  tingkat perasaan  dalam  kaitannya  dengan  gaya  atau mode  (Nam et  al. 2007).  Persepsi  estetis sendiri merupakan sifat estetis atau keindahan dari  sebuah  produk  (seperti  warna,  material yang digunakan, tampilan antarmuka dan lain sebagainya)  yang  menarik  dan  memberi kepuasan bagi konsumen (Nieroda, Mrad dan Solomon, 2018). Beberapa penelitian sebelumnya  telah  menunjukkan  bahwa  daya tarik  estetika  dan  desain  sebuah  produk merupakan  faktor  penting  dalam  adopsi  jam tangan  pintar  (Chuah et  al. 2016)  dan
keinginan  untuk  terus  menggunakannya (Dehghani et al. 2018; Bölen, 2020).
Ketidaksempurnaan Operasional ( Operational Imperfection )
Ketidaksempurnaan operasional telah diusulkan sebagai salah satu indikator penting untuk  mengevaluasi  resistensi  teknologi. Ketika  seseorang  menggunakan  teknologi informasi, mereka akan berharap bahwa tidak ada  error  yang  muncul  ketika  menggunakan teknologi informasi tersebut. Menurut Dehghani et  al. (2018)  ketidaksempurnaan operasional  mencakup  ketidakpraktisan  dan ketidaknyamanan  dalam  menggunakan  jam tangan  pintar.  Penelitian  Dehghani et  al. (2018) menemukan bahwa ketidaksempurnaan teknologi  ini  akan  mempengaruhi  niat  untuk terus menggunakannya secara negatif
Barang Pelengkap ( Complementary Goods ) Barang  pelengkap  didefinisikan  sebagai barang dan jasa tambahan yang meningkatkan nilai  sebuah  produk  (Dehghani et  al. 2018). Contohnya,  ketersediaan  barang  pelengkap (misal video game ) dan jasa pelengkap (misal game online) memiliki efek positif pada nilai dan  penggunaan console  video  game .  Dari sudut  pandang  konsumen,  banyak  produk hanya  berfungsi  jika  barang  pelengkapnya tersedia  untuk  mereka  (misal  aplikasi  ponsel pintar)  (Claussen,  Essling  &  Kretschmer, 2015). Oleh karena itu, Dehghani et al. (2018) berargumen  bahwa  keingginan  untuk  terus menggunakan  jam  tangan  pintar  dipengaruhi oleh  ketersediaan  dan  kualitas  dari  barang pelengkapnya,  seperti  aplikasi  dan  asesoris pelengkap.

## Healthtology
Motivasi  kesehatan  mengacu  pada  sejauh mana  kesehatan  diintegrasikan  ke  dalam kegiatan  sehari-hari  seseorang.  Konsumen yang mengadopsi gaya hidup sehat jauh lebih mungkin  untuk  terlibat  dalam  perilaku kesehatan preventif (berolahraga secara teratur
dan  makan  makanan  sehat)  daripada  mereka yang tidak sadar kesehatan (Claussen, Essling &  Kretschmer,  2015). Healthology sendiri didefinisikan  sebagai  interaksi  dari  isu kesehatan,  informatika  dan  teknologi  yang menawarkan cara-cara inovatif untuk memenuhi  kebutuhan  kesehatan  khusus.  Jam tangan  pintar  pada  umumnya  memiliki  fitur pemantauan  kesehatan.  Hal  inilah  yang kemudian  mendorong  penggunanya  untuk melakukan lebih banyak latihan fisik, dengan mengumpulkan  data  dari  jam  tangan  pintar mereka,  seperti  jumlah  kalori  terbakar  dan monitor denyut jantung (Dehghani et al. 2018).
Mobilitas Individu ( Individual Mobility ) Mobilitas individu dapat dijabarkan sebagai sejauh mana seorang individu “mengejar” atau menjalankan  gaya  hidup  aktif  atau  mobile (Schierz,  Schilke  &  Wirtz,  2010).  Dengan meningkatnya  penggunaan  perangkat  seluler, orang-orang  menjadi  lebih mobile dari  pada sebelumnya,  yang  secara  fundamental  telah merubah  cara  berfikir  individu  mengenai batasan-batasan  kehidupan  pekerjaan  dan sosialnya.  Namun,  tingkat  mobilitas  setiap individu bisa berbeda satu sama lainnya. Bölen (2020) berargumen bahwa karena faktanya jam tangan pintar menawarkan sejumlah fitur yang memfasilitasi  mobilitas  dan  konektivitas, maka produk ini akan membawa manfaat yang luar biasa bagi orang yang memiliki mobilitas tinggi.  Hasil  penelitiannya  pun  telah membuktikan  bahwa  memang  mobilitas individual  tersebut  memiliki  pengaruh  positif pada  kainginan  seseorang  untuk  terus menggunakan jam tangan pintar.

## METODE PENELITIAN
Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode penelitian Kuantitatif metode analisis faktor.  Metode  penelitian  kuantitatif  adalah metode  penelitian  yang  berlandaskan  pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu, pengumpulan  data  menggunakan  instrumen
penelitian, analisis data bersifat kuantitatif/statistik,  dengan  tujuan  untuk menguji  hipotesis  yang  telah  ditetapkan. Analisis  faktor  merupakan  analisis  yang bertujuan  untuk  mencari  sejumlah  variabel indikator yang membentuk variabel yang tidak terukur  langsung  berdasarkan  pada  landasan teori.  Jadi,  analisis  faktor  konfirmatori  ini bertujuan  untuk  menguji  teori.  Data  primer yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah kuesioner  yang  diberikan  kepada  responden yang merupakan responden yang menggunakan  jam  tangan  pintar,  yang  terdiri atas  identitas  responden,  serta  tanggapan responden terhadap atribut penelitian. Adapun data  sekunder  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  diantaranya  buku,  internet, artikel, jurnal serta penelitian terdahulu.
Kuesioner  diadaptasi  dari  item  pernyataan dari (Dehghani et al. 2018; Nascimento et al. 2018;  Bölen,  2020)  dan  diterjemahkan  ke Bahasa  Indonesia.  Terdapat  24  item pernyataan  untuk  mengukur  kedelapan variabel yang diteliti pada penelitian ini. Item pernyataan  ini  diukur  dengan  menggunakan skala likert empat level, yaitu dari sangat tidak setuju  hingga  sangat  setuju.  Sebelum disebarkan,  dilakukan  uji  validitas  dan reliabilitas  untuk  menguji  keabsahan  item kuesioner  dengan  menyebarkan  kuesioner kepada  30  orang  responden  terlebih  dahulu. Uji  validitas  dilakukan  dengan  menggunakan teknik  analisis Pearson  Product  Moment , dimana valid berarti instrumen tersebut dapat digunakan  untuk  mengukur  apa  yang seharusnya  diukur  (Sugiyono,  2019).  Hasil dari  uji  validitas  dapat  dilihat  pada  Tabel  1. Dari tabel tersebut terlihat bahwa semua item pernyataan  valid  karena  semua  item pernyataan  memiliki  nilai  r  hitung  >  r  tabel (0,361).  Sementara  itu,  uji  reliabilitas dilakukan  dengan  menghitung Cronbach Alpha dari  semua  item  pernyataan.  Jika  nilai Cronbach  Alpha lebih  dari  0,7,  maka kuesioner  dinyatakan  reliabel  atau  sudah memiliki keakuratan, ketelitian, dan
D. Sari & H.R. Yuliharto, Faktor-faktor yang Memotivasi Penggunaan Berkelanjutan Jam Tangan Pintar di Indonesia | 6 kekonsistenan  dalam  mengukur  variabel penggunaan  jam  tangan  pintar  (Sugiyono, 2019). Hasil perhitungan menunjukkan bahwa untuk  nilai Cronbach  Alpha untuk  24  item pernyataan  tersebut  adalah  0.960.  Dengan demikian  kuesioner  yang  digunakan  bisa dikatakan reliabel.
Tabel 1. Hasil Uji Validitas Item r hitung (n=30) r tabel Kesimpulan PU1 0,565 0,361 Valid PU2 0,539 0,361 Valid PU3 0,504 0,361 Valid HB1 0,527 0,361 Valid HB2 0,522 0,361 Valid HB3 0,499 0,361 Valid HM1 0,810 0,361 Valid HM2 0,877 0,361 Valid HM3 0,826 0,361 Valid PA1 0,858 0,361 Valid PA2 0,915 0,361 Valid PA2 0,903 0,361 Valid OI1 0,866 0,361 Valid OI2 0,965 0,361 Valid OI3 0,890 0,361 Valid CG1 0,813 0,361 Valid CG2 0,637 0,361 Valid CG3 0,732 0,361 Valid HL1 0,793 0,361 Valid HL2 0,792 0,361 Valid HL3 0,793 0,361 Valid IM1 0,476 0,361 Valid IM2 0,759 0,361 Valid IM3 0,602 0,361 Valid
Populasi  dari  penelitian  ini  adalah  semua pengguna  jam  tangan  pintar  yang  ada  di Indonesia. Kuesioner disebarkan secara daring melalui  komunitas-komunitas  pemilik  jam tangan pintar seperti Garmin, iWatch, dan lain sebagainya.  Untuk  memastikan  kesesuaian responden  yang  mengisi  kuesioner,  di  awal kuesioner  disediakan  penjelasan  mengenai produk  apa  saja  yang  dikategorikan  sebagai jam  tangan  pintar  dan  pertanyaan  penyaring, sehingga  sampel  yang  mengisi  diharapkan sesuai  dengan  deskripsi  populasi  yang  sudah didefinisikan sebelumnya. Selain item pernyataan yang telah dijelaskan pada bagian
sebelumnya, peneliti juga mengumpulkan data demografi  dari  responden  untuk  melihat sebaran  responden.  Didapatkan  107  respon dari  kuesioner  yang  disebarkan  tersebut, namun  hanya  100  respon  yang  dapat digunakan  untuk  analisis  selanjutnya.  Data demografi dari responden tersebut dapat dilihat pada Tabel 2 berikut.
Tabel 2. Data Demografi Responden Pengukuran Persentase Jenis Kelamin Laki-laki 34% Perempuan 66% Usia 17-20 tahun 15% 21-25 tahun 27% 26-30 tahun 37% > 30 tahun 21% Pendapatan per bulan < Rp. 5.000.000 13% Rp. 5.000.000 - kurang dari Rp. 10.000.000 41% Rp. 10.000.000 - kurang dari Rp 15.000.000 29% ≥ 15 juta rupiah 17% Pekerjaan Pelajar/Mahasiswa 37% Pegawai Negeri 11% Pegawai Swasta 29% Wirausaha 14% Lain-lain 9% Data kemudian dianalisis dengan menggunakan analisis faktor, dengan menggunakan  perangkat  lunak  SPSS.  Untuk penelitian ini, prosedur yang digunakan adalah prosedur analisis faktor (Principal Component Analysis, PCA) yang dijelaskan pada (Hair et al. 2013)  dan  digunakan  pada  Lagerkvist, Amuakwa-Mensah & Tei Mensah, (2018) dan Alias, Ismail & Sahiddan (2015).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari  analisis  ini,  didapat  nilai  uji  Kaiser- Meyer-Olkin (KMO), yang merupakan ukuran kecukupan dan akurasi sampel, sebesar 0,694. Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  PCA  cocok untuk digunakan pada data ini (> 0,500). Lebih lanjut lagi, Nilai signifikansi uji Bartlett adalah 0,000  (p  ≤  0.001)  mengindikasikan  bahwa kekuatan  hubungan  antar  variabel  tinggi. Kedua  pengukuran  ini  menunjukkan  bahwa faktor  analisis  cocok  untuk  digunakan  pada data  tersebut  dan  tidak  terdapat  masalah multikoleniaritas.  Setelah  menjalankan  Uji Bartlett  dan  Uji  Kaiser-Meyer-Olkin  (KMO), barulah prosedur PCA dijalankan. Dari Scree Plot yang dihasilkan poleh prosedur PCA yang dijalankan (lihat Gambar 1), terlihat adanya 7 faktor yang terbentuk (Hair et al. 2013).
Gambar 1 Scree Plot hasil perhitungan PCA
Untuk  mengetahui  pengelompokkan  item digunakan  tabel component  matrix ,  namun karena  hasil  tabel component  matrix yang dihasilkan  pada  penelitian  ini  sulit  untuk ditarik  kesimpulan  mengenai  pengelompokan item, peneliti melakukan rotasi faktor. Rotasi faktor  yang  digunakan  oleh  peneliti  adalah varimax  rotation karena  rotasi  inilah  yang memberikan  hasil  pengelompokkan  yang paling baik untuk diinterpretasikan (Hair et al. 2013). Sebuah item pernyataan dipertahankan
jika memiliki nilai loading factor paling tidak 0,35 dan perbedaan antara cross loading s lebih besar  dari  0,30  (Hyland et  al .  2018).  Dari prosedur ini terdapat tiga item pernyataan yang tidak  dapat  digunakan  untuk  prosedur selanjutnya.  Hyland et  al. (2018)  juga menyatakan  bahwa  interpretasi  sebuah komponen faktor sebaiknya dilakukan dengan memeriksa  item  pernyataan  yang  memiliki factor  loading  0,4  atau  lebih.  Dengan demikian, faktor yang terbentuk dari prosedur ini dapar dilihat pada Tabel 3.
Setelah  terbentuk  pengelompokan  faktor, maka  selanjutnya  perlu  dilakukan  penamaan faktor yang terbentuk (Hair et al. 2013). Dari faktor yang terbentuk pada Tabel 3, diketahui bahwa faktor yang terbentuk antara lain adalah healthology , perceived usefulness , complementary goods , habit , hedonic motivation , perceived aesthetics dan
individual mobility .
Dari Tabel 4 dapat dilihat bahwa didapatkan tujuh  faktor  yang  mendorong  pengguna  jam tangan  pintar  untuk  terus  menggunakannya, antara  lain healthtology ,  persepsi  kegunaan ( perceived  usefulness ),  barang  pelengkap ( complementary  goods ),  kebiasaan  ( habit ), motivasi  hedonis  ( hedonic  motivation ), persepsi  estetis  ( perceived  aesthetic ),  dan mobilitas individu ( individual mobility ). Hasil yang didapatkan ini sedikit berbeda dari hasil perumusan  peneliti,  dengan  tidak  munculnya faktor operational  imperfection .  Dengan demikian, bagi pengguna jam tangan pintar di Indonesia,  ketidaksempurnaan  operasional dari  jam  tangan  pintar  itu  sendiri  bukan merupakan faktor yang menyebabkan mereka ingin terus menggunakan gawai tersebut. Hal ini  berbeda  dengan  temuan  dari  penelitian Dehghani et  al. (2018)  yang  menyimpulkan bahwa  faktor  ini  mempengaruhi  niat penggunaan berkelanjutan
0,00% 5,00% 10,00% 15,00% 20,00% 25,00% 30,00% 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23

## Scree Plot
D. Sari & H.R. Yuliharto, Faktor-faktor yang Memotivasi Penggunaan Berkelanjutan Jam Tangan Pintar di Indonesia | 8
Tabel 3. Faktor Loadings , E igenvalue , dan Persentase dari Tujuh Faktor yang Terbentuk
1 2 3 4 5 6 7 Eigenvalue % Variance explained % Cum. variance explained HL1 0.811 6.087 0.254 0.254 HL2 0.688 HL3 0.849 PU1 0.765 2.637 0.110 0.363 PU2 0.850 PU3 0.798 CG1 0.770 2.219 0.092 0.456 CG2 0.848 CG3 0.850 HB1 0.823 2.154 0.090 0.546 HB2 0.844 HB3 0.783 HM1 -0.765 1.390 0.058 0.604 HM2 -0.809 HM3 -0.736 PA1 -0.859 1.264 0.053 0.656 PA2 -0.811 PA2 -0.835 IM1 -0.763 1.232 0.051 0.708 IM2 -0.616 IM3 -0.808 Tabel 4 Penamaan Faktor dan Item Pernyataan Pembentuknya Faktor Pernyataan Healthology Dengan menggunakan smartwatch dapat mengkontrol lebih baik atas asupan kalori harian Dengan smartwatch dapat memotivasi agar rajin berolahraga
Sartwatch dapat memantau kesehatan tubuh secara berkala dengan mencatat dan mengawasi tekanan darah dan detak jantung Perceived Usefulness Smartwatch berguna dalam kehidupan sehari-hari Menggunakan smartwatch dapat membantu mengakses konten dan layanan seperti email, aplikasi seluler, dan SMS Menggunakan smartwatch efisien untuk kemudahan informasi yang relevan Complementary Goods Terdapat banyak aplikasi yang tersedia Kemudahan memperbarui sistem operasi smartwatch Aplikasi yang tersedia pada smartwatch menyenangkan Habit Menggunakan smartwatch secara terus menerus memberikan rasa nyaman Menggunakan smartwatch menjadi rutinitas harian Menggunakan smartwatch membuat kencanduan Hedonic Motivation Menggunakan smartwatch agar terlihat trendy
Menggunakan smartwatch sangat menghibur
Menggunakan smartwatch menyenangkan
Tabel 4. Cont.
Perceived Aesthetic Smartwatch memiliki pilihan warna yang bervariasi
Tampilan smartwatch menarik Smartwatch tersedia dengan ukuran tali yang beragam, mulai dari yang kecil maupun yang besar Individual Mobility Dengan menggunakan smartwatch dapat terhubung dimanapun dan kapanpun berada
Dengan menggunakan smartwatch dapat mengkoordinasikan tugas harian yang harus dikerjakan kapanpun itu Smartwatch dapat mengkoordinasikan tugas harian yang harus di kerjakan diamanapun saya berada
Secara  umum  hasil  yang  didapatkan  pada penelitian ini sesuai dengan yang disimpulkan oleh  penelitian  sebelumnya  yang  membahas mengenai  keinginan  konsumen  untuk  terus menggunakan jam tangan pintar (Dehghani et al. 2018;  Nascimento et  al. 2018;  Bölen, 2020). Faktor pertama dan faktor yang cukup dominan karena mampu menjelaskan variansi dari data sebesar lebih dari 25% (lihat Tabel 3) adalah  faktor healthology .  Faktor  ini mengindikasikan
bahwa kebanyakan pengguna jam tangan pintar, terus menggunakan  jam  tangan  pintar  karena manfaat  kesehatannya.  Hal  ini  dikarenakan karena  kebanyakan  pengguna  jam  tangan pintar  merupakan  orang-orang  yang  senang atau  ingin  memiliki  gaya  hidup  sehat  dan menggunakan jam tangan pintar mereka untuk merekam  aktifitas  fisik  yang  mereka  lakukan termasuk  olahraga  harian  (Beaver,  2016; Dailysocial,  2017;  Prescient  &  Strategic Intelligence, 2018).
Faktor  selanjutnya  yang  berkontribusi sebesar 11% adalah perceived usefulness atau persepsi kegunaan. Dengan demikian, pengguna  jam  tangan  pintar  akan  terus menggunakan jam tangan pintar karena fungsi atau  manfaat  yang  didapatkan  dari  gawai tersebut. Hasil ini konsisten dengan penelitian Nascimento et  al. (2018)  yang  menyatakan bahwa  persepsi  kegunaan  mempengaruhi minat  untuk  terus  menggunakan  jam  tangan pintar.  Persepsi  kegunaan  ini  sendiri berhubungan  erat  dengan  faktor  healthologi, dimana  jam  tangan  pintar  saat  ini  memiliki
kemampuan untuk mengintegrasikan kegiatan harian  yang  berkaitan  dengan  kesehatan  ke dalam  aplikasi  ponsel  pintar  (Prescient  & Strategic  Intelligence,  2018;  Josina,  2020). Oleh  karena  itu,  penting  bagi  produsen  jam tangan  pintar  untuk  selalu  meningkatkan fungsi-fungsi  dan  fitur  yang  ditawarkannya, terutama  fitur  yang  berkaitan  dengan  gaya hidup sehat.
Barang  pelengkap  atau complementary goods juga merupakan faktor yang menentukan  minat  konsumen  untuk  terus menggunakan  jam  tangan  pintar.  Barang pelengkap  berupa  aplikasi  pendukung  juga merupakan  hal  yang  diperhatikan  oleh penggunanya.  Temuan  ini  sejalan  dengan penelitian  Dehghani et  al. (2018),  dimana dengan menyediakan aplikasi yang praktis dan menarik  dapat  memotivasi  penggunaan  jam tangan pintar secara terus menerus. Faktor lain yang  memiliki  kontribusi  hampir  sama  besar dengan barang pelengkap, sebesar 9%, adalah kebiasaan  ( habit ).  Bölen,  (2020)  dan Nascimento et  al. (2018)  juga  telah menunjukkan  hasil  serupa  dengan  penelitian ini.  Dengan  demikian,  orang  yang  biasa menggunakan  jam  tangan  pintar  dalam kehidupannya  sehari-hari  akan  memiliki keinginan lebih besar untuk menggunakannya terus menerus.
Faktor lain yang juga mempengaruhi minat untuk  terus  menggunakan  jam  tangan  pintar adalah  motivasi  hedonis  dan  persepsi  estetis. Penelitian  terdahulu  telah  menunjukkan kontribusi  kedua  faktor  ini  pada  motivasi
D. Sari & H.R. Yuliharto, Faktor-faktor yang Memotivasi Penggunaan Berkelanjutan Jam Tangan Pintar di Indonesia | 10 pengguna  untuk  terus  menggunakan  jam tangan pintar miliknya (Dehghani et al. 2018; Bölen,  2020).  Dengan  demikian,  selain motivasi  utilitarian  berupa  kegunaan  dan fungsinya,  minat  penggunaan  jam  tangan pintar  ini  juga  dipengaruhi  oleh  motivasi hedonis dan faktor keindahan dari jam tangan pintar  itu  sendiri.  Akibatnya,  pemain  dalam industri  jam  tangan  pintar  tetap  perlu memikirkan  bagaimana  desain  yang  akan disukai konsumen selain kemampuan fungsional yang dimilikinya. Faktor terakhir yang memotivasi pengguna jam
tangan pintar untuk terus menggunakannya  adalah  mobilitas  individu. Bölen  (2020)  dalam  penelitiannya  juga mendapatkan  bahwa  orang-orang  yang memiliki mobilitas yang tinggi akan memiliki kecenderungan untuk terus menggunakan jam tangan pintar miliknya. Kemampuan konektivitas  jam  tangan  pintar  dan  interaksi hands-free  yang  ditawarkannya  menjadikan jam  tangan  pintar  sebagai  gawai  yang  makin diminati oleh individu-individu yang memiliki gaya hidup aktif (Dailysocial, 2017; Laksana, 2018).

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil analisis faktor dengan
menggunakan  PCA  didapatkan  tujuh  faktor yang mendorong pengguna jam tangan pintar untuk  terus  menggunakan  jam  tangan  pintar miliknya,  antara  lain healthtology, persepsi kegunaan  ( perceived  usefulness ),  kebiasaan ( habit ), motivasi hedonis ( hedonic motivation ),  persepsi  estetis  ( perceived aesthetic ),  barang  pelengkap  ( complementary goods ),  dan  mobilitas  individu  ( individual mobility ).  Secara  umum,  produsen-produsen jam  tangan  pintar  dapat  menggunakan  hasil penelitian  ini  untuk  mengembangkan  produk jam  tangan  pintar  sehingga  memiliki kemampuan  kesehatan  dan  kegunaan  sesuai dengan yang diinginkan konsumen. Selain itu, dalam  mendesain  jam  tangan  pintar  juga,
perusahaan  juga  perlu  mempertimbangkan aspek-aspek  kesenangan  dan  keindahan. Produsen  jam  tangan  pintar  juga  perlu  untuk terus  mengembangkan  aplikasi  pendukung penggunaan  jam  tangan  pintarnya  dan melakukan  kerjasama  dengan  pengembang aplikasi  populer  (misal  strava)  untuk mendorong penggunaannya.
Penelitian ini hanya meneliti delapan faktor diatas, namun berdasarkan artikel Dailysocial (2017) dan Prescient & Strategic Intelligence (2018)  daya  tahan  atau durability dari  jam tangan pintar juga mempengaruhi penggunaannya. Untuk itu, penelitian selanjutnya dapat mencoba untuk memasukkan  faktor  tersebut  sebagai  faktor lain yang mempengaruhi keinginan konsumen untuk  terus  menggunakna  jam  tangan  pintar. Sedikitnya ukuran sampel dalam penelitian ini juga  memungkinkan  untuk  adanya  kelompok dari  populasi  yang  tidak  terwaliki  dalam penelitian  ini.  Dengan  demikian,  sebaiknya penelitian berikutnya mengenai topik ini perlu menambah  jumlah  responden  agar  semua kelompok  yang  ada  dalam  populasi  tercakup dalam  penelitiannya,  sehingga  mampu memberikan  hasil  penelitian  yang  lebih optimal.

## DAFTAR PUSTAKA
Alias, R., Ismail, M.H. & Sahiddan, N. (2015). A Measurement Model for Leadership Skills Using  Confirmatory  Factor  Analysis (CFA). Procedia  -  Social  and  Behavioral Sciences . Elsevier B.V., 172, pp. 717–724. doi: 10.1016/j.sbspro.2015.01.424.
Beaver,  L.  (2016). Smartwatch  Wearables Research:  Forecasts,  trends,  market,  use cases - Business Insider ’, Business Insider Uk . Available at :
http://uk.businessinsider.com/smartwatch- and-wearables-research-forecasts-trends-
market-use-cases-2016-9.
Bölen, M.C. (2020). Exploring the determinants of users’ continuance intention  in  smartwatches. Technology  in Society .
doi: 10.1016/j.techsoc.2019.101209.
Cecchinato, M.E.J.B.A.L.C. (2012). The good, the  bad  and  the  ugly . EBR  -  European Biopharmaceutical  Review ,  (AUTUMN), pp. 68–72.
Chuah,  S.H.W. et  al. (2016). Wearable technologies:  The  role  of  usefulness  and visibility in smartwatch adoption. Computers  in  Human  Behavior .  Elsevier Ltd, 65, pp. 276–284.
doi:
10.1016/j.chb.2016.07.047.
Claussen,  J.,  Essling,  C.  &  Kretschmer,  T. (2015). When  less  can  be  more  -  Setting technology levels in complementary goods markets . Research  Policy .  Elsevier  B.V., 44(2), pp. 328–339. doi: 10.1016/j.respol.2014.10.005.
Dailysocial  (2017). Smartwatch,  Fitness Trackers & Wearables in Indonesia Survey 2017 .
Davis,  F.D.  (1989). Perceived  Usefulness, Perceived  Ease  of  Use,  and  User Acceptance  of  Information  Technology . Management Information Systems Quarterly ,  13(3),  pp.  319–340.  doi: 10.2307/249008.
Dehghani,  M.,  Kim,  K.J.  &  Dangelico,  R.M. (2018). Will  smartwatches  last?  factors contributing  to  intention  to  keep  using smart wearable technology . Telematics and Informatics .  Elsevier,  35(2),  pp.  480–490. doi: 10.1016/j.tele.2018.01.007.
Dutot,  V.,  Bhatiasevi,  V.  &  Bellallahom,  N. (2019). Applying the technology acceptance
model  in  a  three-countries  study  of smartwatch  adoption. Journal  of  High Technology Management Research . Elsevier, 30(1), pp. 1–14. doi: 10.1016/j.hitech.2019.02.001.
Hair,  J.F. et  al. (2013). Multivariate  Data Analysis . 7th edn. Pearson.
Hyland, J.J. et al. (2018). Factors underlying farmers’ intentions to adopt best practices: The case of paddock based grazing system s. Agricultural  Systems .  Elsevier,  162(July 2017), pp. 97–106. doi: 10.1016/j.agsy.2018.01.023.
Jeong,  S.C. et  al. (2017). Domain-specific innovativeness and new product adoption: A case of wearable devices . Telematics and Informatics .  Elsevier  Ltd,  34(5),  pp.  399– 412. doi: 10.1016/j.tele.2016.09.001.
Josina (2020). Apple Kuasai Pasar Smartwatch  Kuartal  Pertama  2020 , Detikinet . Available at : https://inet.detik.com/consumer/d-
5007742/apple-kuasai-pasar--smartwatch- kuartal-pertama-2020.
Lagerkvist, C.J., Amuakwa-Mensah, F. & Tei Mensah,  J.  (2018). How  consumer confidence  in  food  safety  practices  along the  food  supply  chain  determines  food handling practices: Evidence from Ghana . Food  Control .  Elsevier,  93(February),  pp.
265–273. doi: 10.1016/j.foodcont.2018.06.019.
Laksana,  N.C.  (2018).  Analis  prediksi  ada lonjakan  pengguna smartwatch tahun depan. tek.id. Available at : https://www.tek.id/tek/analis-prediksi-ada- lonjakan-pengguna-smartwatch-tahun- depan-b1UBC9cXG.
Li, H. & Liu, Y. (2014). Understanding post- adoption behaviors of e-service users in the
D. Sari & H.R. Yuliharto, Faktor-faktor yang Memotivasi Penggunaan Berkelanjutan Jam Tangan Pintar di Indonesia | 12
context of online travel services . Information  and  Management .  Elsevier B.V.,  51(8),  pp.  1043–1052.  doi: 10.1016/j.im.2014.07.004.
Limayem,  M.,  Hirt,  S.G.  &  Cheung,  C.M.K. (2007). How  habit  limits  the  predictive power of intention: The case of information systems  continuance. MIS  Quarterly: Management  Information  Systems ,  31(4), pp. 705–737. doi: 10.2307/25148817.
Lunney, A., Cunningham, N.R. & Eastin, M. S.  (2016). Wearable  fitness  technology:  A structural investigation into acceptance and perceived  fitness  outcomes . Computers  in Human Behavior . Elsevier Ltd, 65, pp. 114– 120. doi: 10.1016/j.chb.2016.08.007.
Nam,  J. et  al. (2007). The  fashion-conscious behaviours  of  mature  female  consumers. International Journal of Consumer Studies , 31(1),  pp.  102–108.  doi:  10.1111/j.1470- 6431.2006.00497.x.
Nascimento, B., Oliveira, T. & Tam, C. (2018) . Wearable  technology:  What  explains continuance  intention  in  smartwatches ?. Journal  of  Retailing  and  Consumer Services . Elsevier Ltd, 43(March), pp. 157–
169. doi: 10.1016/j.jretconser.2018.03.017.
Nieroda,  M.E.,  Mrad,  M.  &  Solomon,  M.R. (2018). How  do  consumers  think  about hybrid products? Computer wearables have an  identity  problem. Journal  of  Business Research . Elsevier, 89(April), pp. 159–170. doi: 10.1016/j.jbusres.2018.04.024.
PR, N. (2018). Tren pengguna smartwatch di Indonesia  sejak  2017’.  deliknews.com. Available at : https://www.deliknews.com/2018/08/28/tre n-pengguna-smartwatch-di-indonesia-
sejak-2017/.
Prescient  &  Strategic  Intelligence  (2018) ‘Smartwatch  Market  Size,  Share,  Growth, Industry  Report,  2023’. Available  at : https://www.psmarketresearch.com/market -analysis/smartwatch-market.
Schierz,  P.G.,  Schilke,  O.  &  Wirtz,  B.W.
(2010). Understanding consumer
acceptance of mobile payment services: An empirical  analysis. Electronic  Commerce Research  and  Applications .  Elsevier  B.V., 9(3), pp. 209–216. doi: 10.1016/j.elerap.2009.07.005.
Shin,  G. et  al. (2019). Wearable  activity trackers,  accuracy,  adoption,  acceptance and  health  impact:  A  systematic  literature review . Journal of Biomedical Informatics . Elsevier  Inc.,  93,  p.  103153.  doi: 10.1016/j.jbi.2019.103153.
Sugiyono,  P.  (2019).  Metode  Penelitian Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D.  2019th edn. Bandung: CV. Alfabeta.
Venkatesh, I., Thong, J.Y.L. & Xu, X. (2012) ‘ Consumer  Acceptance  and  Use  of Information  Technology:  Extending  the Unified  Theoryof  Acceptance  and  Use  of Technology ’, MIS  Quarterly ,  36(1),  pp. 157–178. doi: 10.2307/41410412.
Yang,  H. et  al. (2016). User  acceptance  of wearable devices: An extended perspective of  perceived  value . Telematics  and Informatics .  Elsevier  Ltd,  33(2),  pp.  256– 269. doi: 10.1016/j.tele.2015.08.007.
Zhou,  T.  (2014). Understanding  continuance usage  intention  of  mobile  internet  sites. Universal  Access  in  the  Information Society ,  13(3),  pp.  329–337.  doi: 10.1007/s10209-013-0313-4.