Procuratio: Jurnal Ilmiah Manajemen--- Vol. 7 No. 4, Desember 2019 http://www.ejournal.pelitaindonesia.ac.id/ojs32/index.php/PROCURATIO/index

## DETERMINANTS OF KNOWLEDGE SHARING BEHAVIOR THROUGH SOCIAL MEDIA: TOURIST PERCEPTION IN HALAL TOURISM IN WEST SUMATERA

## Meuthia
Universitas Andalas Email: meuthia@eb.unand.ac.id

## ABSTRACT
West Sumatra has become one of the eleven halal tourist destinations in Indonesia with excellence in natural and cultural attractions and culinary tourism. The social interaction of tourists by utilizing social media has become social  capital  in  bridging  the  effective  flow  of  information  in  sharing  tourist  knowledge  with  other  potential tourists. This study aims to analyze the effect of social capital on knowledge sharing intention and knowledge sharing  behavior  and  examine  the  effect  of  knowledge  sharing  intention  on  knowledge  sharing  behavior. Research data were collected through an online questionnaire on 160 tourists who had visited West Sumatra. Data analysis was performed using the SEM-PLS method. The results showed that social capital had a positive and significant effect on knowledge sharing intention and knowledge sharing behavior. Furthermore, it was also found that knowledge sharing intention had a positive and significant effect on knowledge sharing behavior. This finding  indicates  the  importance  of  the  role  of  stakeholders  such  as  tourism  service  providers  and  the government in facilitating the social interaction of tourists in spreading tourism information on social media in order that the potential of West Sumatra as a halal tourism destination in Indonesia can be optimized.
Keywords : Social  Capital, Knowledge  Sharing  Intention, Knowledge  Sharing  Behavior, Social  Media, Halal Tourism, SEM-PLS

## PENENTU PERILAKU BERBAGI PENGETAHUAN MELALUI MEDIA SOSIAL: PERSEPSI WISATAWAN PADA WISATA HALAL DI SUMATERA BARAT

## ABSTRAK
Sumatera  Barat  telah  menjadi  salah  satu  dari  sebelas  daerah  destinasi  wisata  halal  di  Indonesia  dengan keunggulan pada daya tarik objek wisata alam dan budaya serta wisata kulinernya. Interaksi sosial wisatawan dengan  memanfaatkan  media  sosial  telah  menjadi  modal  sosial (social  capital) dalam  menjembatani  arus informasi yang efektif dalam berbagi pengetahuan wisata pada calon wisatawan lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk  menganalisis  pengaruh social  capital terhadap knowledge  sharing  intention dan knowledge  sharing behavior serta  menguji  pengaruh knowledge  sharing  intention terhadap knowledge  sharing  behavior. Data penelitian  dikumpulkan  melalui  kuisioner  online  pada  160  wisatawan  yang  pernah  berkunjung  ke  Sumatera Barat.  Analisis  data  dilakukan  menggunakan  metode  SEM-PLS.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa social capital berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap knowledge  sharing  intention dan knowledge  sharing behavior. Lebih lanjut, juga ditemukan bahwa knowledge sharing intention berpengaruh positif dan signidikan terhadap knowledge  sharing  behavior. Temuan  ini  mengindikasikan pentingnya  peran stakeholders seperti penyedia  jasa  wisata  dan  pemerintah  dalam  memfasilitasi  interaksi  sosial  wisatawan  dalam  menyebarkan informasi wisata di media sosial sehingga potensi Sumatera Barat sebagai destinasi wisata halal di Indonesia bisa lebih optimal.
Kata Kunci : Social Capital, Knowledge Sharing Intention, Knowledge Sharing Behavior, Media Sosial, Wisata Halal , SEM-PLS
Penentu  Perilaku  Berbagi  Pengetahuan melalui  Media  Sosial: Persepsi  Wisatawan pada  Wisata  Halal di Sumatera Barat (Meuthia)

## PENDAHULUAN
Indonesia sebagai negara yang memiliki beragam kekayaan sumber daya alam dan sumber daya manusia telah memberikan  peluang  terciptanya  budaya  bangsa  yang  unik  dibanding  negara  lain.  Keunggulan  geografis  di khatulistiwa, keindahan topografi pegunungan dan pantai, hingga berkembangnya peradaban suku bangsa seperti jawa, sunda, minang, melayu, bugis, dan sasak yang mayoritas agama masyarakatnya sama yaitu Islam, menjadi peluang bagi Indonesia untuk mengembangkan sektor pariwisatanya melalui ciri khas religi tersebut.
Indonesia memiliki potensi berkembangnya ceruk pasar baru melalui kolaborasi konsep pariwisata dan nilai-nilai  keislaman,  yang  kemudian  dikenal  dengan  istilah halal  tourism .  Konsep  pengembangan  pariwisata halal saat ini tidak hanya menjadi perhatian masyarakat negara muslim, namun mulai banyak diimplementasikan oleh negara  yang bahkan penduduknya minoritas muslim, seperti Jepang, Thailand, Korea, dan Cina. Negara- negara  ini  semakin  gencar  mempromosikan  pariwisata  ramah  muslim  dengan  memberikan  kenyamanan  pada fasilitas-fasilitas hotel dan restoran. Bahkan negara-negara ini telah menjadikan Indonesia sebagai target promosi wisata syariah terbesar di dunia. Menurut data Index (2015), sebagai salah satu anggota negara OKI (Organisasi Konferensi Islam), Indonesia termasuk peringkat sepuluh besar daerah tujuan utama wisatawan muslim di dunia. Hingga tahun 2017, wisatawan muslim internasional mencapai 131 juta wisatawan, yang mayoritasnya berasal  dari Indonesia,  Malaysia,  Turki,  dan  negara  Timur  Tengah  lainnya (Index,  2018). Dengan  demikian, Indonesia  sebenarnya  memiliki  peluang  yang  cukup  besar  untuk  menggaet  segmen  pasar  wisata  halal  sendiri dibandingkan negara lain (Khazanah, 2016). Namun, juga tidak tertutup kemungkinan bahwa wisata halal bisa saja dinikmati oleh wisatawan dengan latar belakang agama apapun (Aziz & Chok, 2013).
Mengingat  kontribusi  ekonomi  yang  cukup  signifikan  dari  semua  pelaku  wisata  halal  di  Indonesia, maka  diperlukan  keseriusan  para stakeholders dalam  memasarkan  pariwisata  halal  Indonesia,  termasuk  dari wisatawan itu sendiri. Menurut Kemenparekraf (2013), terdapat 11 (sebelas) daerah potensial sebagai destinasi halal  tourism di  Indonesia,  yaitu:  Aceh,  Sumatera  Barat,  Riau,  Lampung,  Banten,  Jakarta,  Jawa  Barat,  Jawa Timur, Makassar, Yogyakarta, dan Lombok. Sumatera Barat sebagai salah satu destinasi unggulan halal tourism telah memperoleh dua penghargaan di ajang world halal tourism tahun 2016, yaitu untuk kategori world’s best halal destination dan world’s best halal culinary. Sumatera Barat terkenal dengan daya tarik objek wisata alam dan budaya termasuk wisata kulinernya.
Berdasarkan survey pendahuluan dari awal tahun 2017, pengunjung cukup mengagumi destinasi wisata yang ada di Sumatera Barat, karena menawarkan keindahan pemandangan alam berupa pantai, pegunungan dan perbukitan yang udaranya masih segar. Namun, pelayanan di daerah destinasi wisata Sumatera Barat masih jauh dari nuansa islami/ syariah bahkan cenderung masih mendapat respon yang cukup negatif di mata pengunjung, seperti  fasilitas  dan  akomodasi  destinasi  yang  tidak  terjaga  kebersihannya.  Pelayanan  petugas  hotel  dan pramusaji di restoran juga kadang terkesan kurang ramah. Padahal, konsep wisata halal berkaitan dengan konsep universal,  seperti  penyajian  makanan  yang sehat,  akomodasi  yang  bersih,  pelayanan  yang  memiliki  nilai-nilai islami  hingga  standar  sertifikasi halal (Review,  2013). Wisatawan  yang  puas  berkunjung  dapat  menjadi  alat promosi gratis untuk menyebarkan kesan positif mereka melalui media sosial mengenai destinasi wisata halal di Sumatera Barat.
Era informasi yang muncul saat ini telah menggeser pola gaya hidup masyarakat dalam mengakses dan menyebarkan  informasi  berupa  pengetahuan.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  perkembangan  media  digital  yang mengubah  perilaku search dan share wisatawan  dalam  mencari  informasi  destinasi  wisata,  membandingkan antar produk, memesan paket wisata, dan berbagi informasi wisata. Media komunikasi melalui layanan interaktif di media sosial menjadi salah satu inovasi fitur perangkat komunikasi yang semakin meningkat penggunaannya. Wisatawan  saling  berbagi  informasi  baik  berupa  pesan  teks,  foto/gambar,  dan  video  melalui  media  sosial layaknya jurnalis professional.
Penelitian yang membahas potensi penggunaan sistem informasi dan media sosial untuk memfasilitasi perilaku  bertukar  pengetahuan  tentang  kesiapan  daerah  destinasi  oleh  wisatawan  masih  jarang  dilakukan (Hawkins,  Elliott,  &  Yu,  2012). Namun,  kajian  mengenai halal  tourism mulai  banyak  ditemukan  di  literatur terdahulu dalam satu dekade terakhir ini, dengan berbagai istilah dan konteks yang berbeda, seperti wisata halal, wisata syariah, wisata islam (Rahman, Zailani, & Musa, 2017; Henderson, 2016; Shafaei & Mohamed, 2015). Penelitian (Widagdyo, 2015) juga telah menganalisis pasar wisata halal di Indonesia.
Penelitian  ini  memiliki  kebaharuan  dari  perspektif  kepercayaan  wisatawan  akan  pengetahuan  berupa informasi  dan  pengalaman  mengenai  kesiapan  destinasi  wisata  halal  Sumatera  Barat  yang  diperoleh  melalui jalinan pertemanan sebagai social capital di media sosial sehingga pada akhirnya dapat meningkatkan perilaku bertukar pengetahuan (knowledge sharing behavior) dengan orang lain. Sehingga, penelitian ini memiliki tujuan untuk: (1) menguji pengaruh social capital terhadap knowledge sharing intention; (2) menguji pengaruh social capital terhadap knowledge sharing behavior; serta (3) menguji pengaruh knowledge sharing intention terhadap knowledge sharing behavior.

## TINJAUAN PUSTAKA Halal dan Halal Tourism
Sebagai unsur komitmen, konsep halal memiliki peran penting dalam perilaku konsumsi umat beragama Islam (Hanzaee  &  Ramezani,  2011).  Perhatian  terhadap  produk  dan  layanan  halal  khususnya  dari  sisi  kehandalan, kebersihan dan kualitas telah meningkat, bahkan dari konsumen non muslim (Akyol & Kilinc, 2014). Sehingga pasar  halal  menjadi  salah  satu  pasar  yang  paling  efektif  dan  menguntungkan  di  dunia  saat  ini. Halal  tourism sebagai  konsep  baru  bagi  sebagian  besar  peneliti  di  bidang  pariwisata  bukanlah  berasal  dari  peradaban  Islam selama periode kerajaan Islam Abbasiyah (Eid & El-Gohary, 2015). Konsep ini berakar dari syariah Islam yang berlandaskan Al-quran. Mohsin, Ramli, & Alkhulayfi (2016) menyatakan bahwa sektor wisata halal merupakan pasar  yang  dinamis  dengan  meningkatnya  jumlah  wisatawan  Muslim  dari  hari  ke  hari. Halal  tourism didefinisikan sebagai kegiatan umat Islam  yang bepergian ke dan tinggal di tempat-tempat di luar lingkungan biasa  selama  tidak  lebih  dari  satu  tahun  berturut-turut untuk  berpartisipasi  dalam  kegiatan  yang  berlandaskan nilai Islam (Seri Pacific Hotel & Duman, 2011). Menurut Rahman et al. (2017) dan Jafari & Scott (2014), Al- quran  menyebutkan  bahwa  umat  muslim  didorong  untuk melakukan travelling ,  baik  dengan  tujuan  ibadah seperti Haji dan Umrah, mencari pengetahuan, bahkan merenungkan dan menghargai ciptaan Allah atas semesta alam yang tidak terbatas.

## Media Sosial
Menurut Ahmed, Ahmad, Ahmad, & Zakaria (2018), munculnya dampak sosial dari penggunaan media sosial yang semakin  canggih  saat  ini  telah  menarik  perhatian  global. Perkembangan  dramatis media sosial ini  telah merevolusi cara  orang  berbagi  pengetahuan, berkomunikasi  dan  berkolaborasi  satu  sama  lain,  sambil  terlibat dalam  percakapan  di  tempat  kerja  secara  tepat  waktu (Filo,  Lock,  &  Karg,  2015; Li  &  Sakamoto,  2014). Platform  media  sosial  menggabungkan  berbagai  media online ,  termasuk  forum  dari  mulut  ke  mulut meliputi: Situs Jejaring Sosial (seperti Myspace dan Facebook), mikroblog (seperti blog pribadi atau Twitter), gambar atau aplikasi  berbagi  video  (seperti  Flickr  atau  YouTube),  dan  situs  web  kolaboratif  seperti  Wikipedia (Kaplan  & Haenlein, 2010; Osatuyi, 2013; Yan, Davison, & Mo, 2013). Jenis alat media sosial ini dianggap sebagai ruang yang menonjol dan mapan untuk menciptakan saluran berbagi pengetahuan, di mana orang dapat menemukan individu lain dengan minat yang sama, dan berbagi pemikiran dengan mereka (Bilgihan, Barreda, Okumus, & Nusair, 2016). Media sosial memudahkan orang untuk mengirimkan informasi dan berbagi pengetahuan atau ide melalui jaringan internet. Kesediaan atau minat pengguna untuk berbagi pengetahuan di media sosial menjadi tolak  ukur  penting  bagi  organisasi  atau  individu  dalam  merangsang  perilaku  pengguna berbagi  pengetahuan (Hoseini,  Saghafi,  &  Aghayi, 2019). Sehingga, dapat  disimpulkan  bahwa  berbagi  pengetahuan adalah ide inti dari media sosial (Zhao, Zhu, Peng, Xu, & Liu, 2018).
Social Capital (Modal Sosial) Social  capital merupakan  suatu  aset  yang  melekat  dalam  hubungan  sosial (Wickramasinghe  &  Weliwitigoda, 2011). Oleh  karena  itu,  ketika  hubungan  pertemanan  tersebut  berakhir,  maka modal  sosial  juga  akan  hilang (Leana  III  &  Van  Buren,  1999).  Beberapa  literatur  mengidentifikasikan  definisi  yang  mendekati  suatu pendekatan dari social capital . Nugroho  &  Setyawan (2016) mengatakan  bahwa sosial  capital adalah  sumber daya yang tersedia dalam pribadi seseorang dan jaringan kerja yang dimiliki. Nahapiet dan Ghoshal pada tahun 1998  menciptakan  model  yang  sering  diterapkan  untuk  proses  penciptaan  pengetahuan  melalui  modal  sosial (Corry  Ehlen,  Van  der  Klink,  Roentgen,  Curfs,  &  Boshuizen,  2014). Model  ini  mengemukakan  tiga  dimensi social capital yang terdiri dari dimensi struktural, relasional, dan kognitif. Selain itu, penelian sebelumnya yang dilakukan  oleh CGJM  Ehlen,  Van  der  Klink,  &  Boshuizen (2012) tentang  modal  dan  inovasi  sosial  telah menambahkan tindakan kolektif sebagai dimensi keempat dari model Nahapiet dan Ghoshal, dengan memberi nama dimensi ini sebagai dimensi tindakan. Studi oleh CGJM Ehlen et al. (2012) menunjukkan bahwa proses inovasi bergantung pada dinamika keempat dimensi tersebut . Social capital dalam penelitian ini dibentuk oleh dimensi struktural dan kognitif. Structural capital sebagai bentuk fundamental dari social capital merefleksikan ikatan  interaksi  sosial  seperti  frekuensi  interaksi  dan  durasi  di  antara  pengguna (Hsiao  &  Chiou,  2012). Sedangkan cognitive capital merefleksikan penggunaan istilah yang sama antar pengguna (Zhou, 2016).
Knowledge  Management: Knowledge  Sharing  Intention (Minat  Berbagi  Pengetahuan)  dan Knowledge Sharing Behavior (Perilaku Bebagi Pengetahuan) Dalam aktivitas ekonomi berbasis pengetahuan (knowledge-based economy), asset pengetahuan dipertimbangkan sebagai sumber daya tidak berwujud yang penting secara strategis bagi keunggulan kompetitif jangka panjang dan  berkelanjutan  bagi  suatu  organisasi (Killingsworth,  Xue,  &  Liu,  2016). Sukmawati  &  Kartika (2014) mengemukakan  bahwa  dari  ketiga  komponen  manajemen  pengetahuan  yang  terdiri  dari people,  place dan content , peran teknologi informasi memungkinkan hilangnya batasan dan kendala mengenai tempat terjadinya diskusi  (pertukaran  informasi  dan  pengetahuan).  Ekonomi  berbasis  pengetahuan  sangat  bergantung  pada  nilai
Penentu  Perilaku  Berbagi  Pengetahuan melalui  Media  Sosial: Persepsi  Wisatawan pada  Wisata  Halal di Sumatera Barat (Meuthia)
Social Capital
sistem manajemen pengetahuan seperti menciptakan, berbagi, dan memanfaatkan pengetahuan (Yasir, Majid, & Yasir, 2017; Fukugawa, 2016)
Berbagi pengetahuan merupakan sebuah mekanisme dimana pengetahuan ditransmisikan dari satu pihak ke  pihak  yang  lain (Kuo,  2013). De  Vries,  Van  den  Hooff,  &  de  Ridder (2006) mendefinisikan knowledge sharing merupakan  proses  di  mana  individu  melakukan  pertukaran  yang  saling  menguntungkan  dari pengetahuan  yang  mereka  miliki  dan  bersama-sama  membangun  pengetahuan  baru. Knowledge  sharing intention sebagai  sebuah  bentuk  pertukaran  sosial  ternyata  lebih  dipengaruhi  oleh  kepercayaan,  bukan  oleh insentif  finansial (Davenport  &  Prusak,  1998). Rasa  saling  percaya  terbukti  bisa  meningkatkan  keterbukaan pengetahuan  pada  orang  lain  yang  berdampak  pada  terciptanya  suatu  nilai  dalam  pertemanan (Dyer  &  Chu, 2003). Minat  individu  untuk  berbagi  pengetahuan  berpengaruh  terhadap  perilaku  individu  untuk  berbagi pengetahuan. Knowledge  sharing  behavior dipahami  sebagai  perilaku  dimana  seseorang  secara  sukarela menyediakan  akses  terhadap  orang  lain  mengenai pengetahuan dan  pengalamannya (Hansen  &  Avital, 2005). Knowledge  sharing behavior dapat diuraikan  ke  dalam tacit knowledge dan explicit  knowledge. Explicit knowledge adalah knowledge yang  telah  terdokumentasikan,  mudah  dimodifikasi  dan  diartikulasikan  serta bersifat  objektif, sedangkan tacit knowledge adalah knowledge yang belum terdokumentasikan dan melekat  di dalam diri seseorang, tidak mudah untuk diungkapkan dan bersifat subjektif (Tobing, 2007).
Pengembangan Hipotesis
Gambar 1. Model Penelitian
Pengaruh Social Capital terhadap Knowledge Sharing Behavior Dengan mengacu pada uraian sebelumnya, maka variabel knowledge sharing behavior dalam penelitian ini akan dijelaskan  sebagai  perilaku  seseorang  wisatawan  secara  aktual  untuk  berbagi tacit dan explicit knowledge dengan  orang  lain  di  media  sosial.  Menurut (Hui  &  Yijia,  2011), social  capital memiliki  peran  dalam membentuk  aktivitas knowledge  sharing  behavior. Pada  konteks hospitality  industry,  social  capital juga berpengaruh signifikan terhadap knowledge sharing behavior yang dibentuk oleh dimensi knowledge collecting dan knowledge  donating (Terry  Kim,  Lee,  Paek,  &  Lee,  2013). Yen,  Tseng,  &  Wang (2015) juga  telah melakukan penelitian pada 230 orang karyawan di Taiwan yang mengindikasikan bahwa internal social capital berpengaruh  terhadap knowledge  sharing  behavior pada  level  individu. Berdasarkan  penelitian  terdahulu tersebut, maka dapat dirumuskan hipotesis berikut:
H1: Social Capital berpengaruh signifikan terhadap Knowledge Sharing Behavior
Pengaruh Social Capital terhadap Knowledge Sharing Intention Hubungan sosial yang dibentuk oleh social capital dapat menjadi saluran penyedia akses informasi yang tidak memerlukan  investasi (Aslam,  Shahzad,  Syed,  &  Ramish,  2013). Saluran  ini  bertindak  sebagai  media  arus informasi dan pertukaran sumber daya yang menyediakan informasi bagi individu lain. Selanjutnya, interaksi ini membentuk tujuan dan norma bersama dan mengarah pada pembagian tujuan dan norma ini di seluruh jaringan (Tsai & Ghoshal, 1998). Chiu, Hsu, & Wang (2006) berpendapat bahwa interaksi sosial mendorong minat untuk meningkatkan  kualitas  pengetahuan  yang  tercipta  dalam  sebuah  organisasi. Minat  untuk  berbagi  pengetahuan cenderung lebih tinggi bila anggota jaringan mengenal satu sama lain dengan baik sehingga dapat saling bertukar ide  dan  informasi (Ward,  Lu,  O’Connor,  &  Overton,  2015). Investigasi  empiris  menunjukkan  bahwa  ikatan interaksi sosial wisatawan terkait dengan knowledge sharing intention . Mu, Peng, & Love (2008) melalui riset kualitatif  nya  juga  berpendapat  bahwa  interaksi  yang  kuat  memfasilitasi  niat  individu  berbagi  pengetahuan. Berdasarkan penjelasan di atas, maka dirumuskan hipotesis berikut: H2: Social Capital berpengaruh signifikan terhadap Knowledge Sharing Intention
Structural Dimension: Cognitive Dimension
Knowledge Sharing Intention Knowledge Sharing Behavior H2 H3 H1
Pengaruh Knowledge Sharing Intention terhadap Knowledge Sharing Behavior
Menurut Reychav  &  Weisberg (2010) terdapat  dua  teori  utama  yang  menjadi  dasar  niat  berbagi  pengetahuan individu  (KSI)  dan  perilaku  berbagi  pengetahuan  aktual  (KSB)  dalam  sebuah  organisasi,  yaitu  teori  tindakan beralasan (TRA)  yang  dikembangkan  oleh Fishbein  &  Ajzen (1977) dan teori Perilaku  terencana (TPB)  yang ditemukan oleh Ajzen pada tahun 1991. Model Theory of Reasoned Action (TRA) digunakan dalam penelitian ini  untuk  mengeksplorasi  hubungan  antara  niat  dan  perilaku  aktual  berbagi  pengetahuan (Kolekofski  Jr  & Heminger, 2003). Ferns & Walls (2012) dan Hsu, Oh, & Assaf (2012) telah menyelidiki penggunaan variabel minat dan perilaku wisatawan. Rezaei, Mazaheri, & Azadavar (2017) juga menemukan bahwa perilaku berbagi pengetahuan oleh wisatawan di negara berkembang seperti Iran dipengaruhi oleh minat mereka untuk berbagi pengalaman. Sejalan dengan riset terdahulu di atas, maka dapat disimpulkan hipotesis: H3: Knowledge Sharing Intention berpengaruh signifikan terhadap Knowledge Sharing Behavior

## METODE PENELITIAN
Desain Penelitian Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif.  Jenis  penelitian  ini  adalah explanatory  research melalui pengujian  hipotesis.  Objek  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  wisatawan  lokal  dan  nasional  yang pernah berkunjung ke daerah-daerah destinasi wisata halal Sumatera Barat.

## Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitan ini adalah seluruh  wisatawan lokal dan nasional  yang  pernah  mengunjungi destinasi wisata  halal  Sumatera  Barat.  Teknik  pengambilan  sampel  yang  digunakan  adalah purposive  sampling dengan kriteria sebagai  berikut:  (1)  wisatawan  yang  pernah  mengunjungi  objek  wisata  di  Sumatera  Barat,  (2)  pernah melihat,  membaca,  mem- posting, atau  mengomentari  informasi  wisata  melalui  media  sosial,  dan  (3)  pernah menginap di salah satu hotel atau mengunjungi salah satu restoran yang ada di Sumatera Barat. Karena teknik analisa data dalam penelitian ini menggunakan SEM-PLS, maka target ukuran sampel minimal dalam penelitian ini berdasarkan ketentuan 5 – 10 dikali jumlah indicator (Hair Jr & Hult, 2016). Maka, ukuran sampel penelitian ini sebanyak 160 orang wisatawan.
Teknik Pengumpulan Data Teknik  pengumpulan  data  dilakukan  dengan field  research terhadap  wisatawan  lokal  dan  nasional  melalui survey. Responden yang menjadi sampel terlebih dahulu diseleksi sesuai kriteria yang ditentukan dan kemudian diminta kesediaannya untuk berpartisipasi dalam penelitian ini. Data dikumpulkan selama dua bulan.

## Definisi dan Operasionalisasi Variabel
Definisi dan Operasionalisasi variabel penelitian ini secara lebih jelas dapat dilihat pada tabel 1 di bawah ini.
Tabel 1. Operasionalisasi Variabel Penelitian No Variabel/ Dimensi Definisi Indikator
Referensi 1. Social Capital
Structural Dimension
Media untuk melakukan pertukaran informasi antar individu Kedekatan hubungan sosial Liu et al. (2014); Wickramasinghe & Weliwitigoda (2011); Aslam et al. (2013); Chiu et al. (2006); Nahapiet & Ghoshal (1998)
Meluangkan waktu untuk berinteraksi
Memahami individu lain secara personal Sering berkomunikasi dengan individu lain Cognitive Dimension Mekanisme yang mengikat untuk membantu sekelompok individu berintegrasi dan menggabungkan sumber daya yang dimiliki, termasuk akronim, seluk beluk, dan asumsi dasar yang menjadi pokok pikiran dalam berinteraksi antar invididu Berbagi visi membantu orang lain memecahkan masalahnya Berbagi tujuan yang sama Berbagi nilai yang sama untuk membantu orang lain Penggunaan istilah umum/ jargon bersama
Penggunaan pola komunikasi yang dipahami bersama Penggunaan narasi pesan yang mudah dimengerti oleh bersama 2. Knowledge Sharing Intention Kesediaan individu untuk berbagi pengetahuan tacit Berbagi fakta destinasi Mafabi, Nasiima, Muhimbise, Kasekende, & Berbagi pengetahuan bisnis
Berbagi dokumentasi pribadi
Penentu  Perilaku  Berbagi  Pengetahuan melalui  Media  Sosial: Persepsi  Wisatawan pada  Wisata  Halal di Sumatera Barat (Meuthia)
No Variabel/ Dimensi Definisi Indikator Referensi maupun explicit dengan memberi ( donating ) pengetahuan maupun meminta ( collecting ) kepada orang lain. Berbagi pengalaman pribadi Nakiyonga (2017); Chen & Hew (2015); Wickramasinghe & Weliwitigoda (2011) Berbagi tips dan trik Berbagi keahlian Berbagi pengetahuan motif wisata 3. Knowledge Sharing Behavior Perilaku berbagi informasi, saran-saran, dan keahlian yang relevan, yang dilakukan oleh individu dengan individu yang lain Sering berpartisipasi dalam aktivitas berbagi pengetahuan Castaneda, Ríos, & Durán (2016); Kim & Lee (2013); Yu, Lu, & Liu (2010); M.-H. Hsu, Ju, Yen, & Chang (2007); Davenport & Prusak (1998) Meluangkan waktu untuk berbagi pengetahuan Secara aktif menyampaikan apa yang diketahui pada orang lain Terlibat dalam interaksi yang berkelanjutan Lebih memilih terlibat dalam diskusi mengenai topik yang beragam daripada topik monoton

## Analisa Data
Secara  umum,  penelitian  ini  dilakukan  dalam  dua  langkah  analisa,  yaitu  deskriptif  dan  pengujian  hipotesis. Sesuai dengan rumusan masalah penelitian ini, maka pada tahap pertama, peneliti melakukan analisa deskriptif. Pengujian  deskriptif dilakukan  untuk  melihat  distribusi  frekuensi  responden  mengenai  kesiapan  daya  tarik destinasi wisata halal Sumatera Barat. Selanjutnya teknik analisa data untuk pengujian hipotesis dalam penelitian ini dilakukan  melalui  dua  tahap,  yaitu measurement  model dan structural  model .  Kedua  tahapan  ini  akan dianalisis dengan menggunakan software smartPLS 2.0 M3.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Karakteristik Responden
Tabel  2  menunjukkan  profil  responden  berdasarkan  karakteristik  demografi,  meliputi  jenis  kelamin,  usia, pendidikan,  pekerjaan,  pengeluaran,  frekuensi  kunjungan,  terakhir  kali  mengunjungi  destinas  wisata,  dan terakhir kali menggunakan media sosial untuk berbagi pengetahuan wisata.
Tabel 2. Karakteristik Responden Karakteristik Deskripsi Frekuensi Persentase Jenis Kelamin Laki-laki 52 32,5 Perempuan 108 67,5 Usia 20 - 30 tahun 116 72,5 31 - 39 tahun 35 21,9 40 - 49 tahun 5 3,1 Kurang dari 20 tahun 2 1,3 Lebih dari 50 tahun 2 1,3 Pendidikan Diploma 11 6,9 Pasca Sarjana 4 2,5 Sarjana 62 38,8 SD / SMP / SMA 83 51,9 Pekerjaan Pelajar/ mahasiswa 67 41,90 Wiraswasta 20 12,50 Pegawai Negeri Sipil (PNS) 16 10,00 Karyawan Swasta 37 23,10 POLRI / TNI / ABRI 5 3,10 Rumah Tangga 5 3,10 Lainnya 10 6,30 Pengeluaran Kurang dari Rp. 2.500.000 87 54,4 Rp. 2.500.000 - Rp. 5.000.000 59 36,9 Rp. 5.000.001 - Rp. 7.500.000 10 6,3 Rp. 7.500.001 - Rp. 10.000.000 4 2,5
Karakteristik Deskripsi Frekuensi Persentase Frekuensi Kunjungan 1 - 3 kali 54 33,8 4 - 7 kali 44 27,5 8 - 10 kali 14 8,8 Lebih dari 10 kali 48 30,0 Terakhir Kunjungan 1 - 12 bulan yang lalu 70 43,8 1 - 3 tahun yang lalu 32 20,0 1 - 4 minggu yang lalu 30 18,8 Kurang dari seminggu yang lalu 10 6,3 Lebih dari 3 tahun yang lalu 18 11,3 Terakhir kali menggunakan media sosial untuk berbagi pengetahuan wisata 1 - 3 tahun yang lalu 19 11,9 1 - 4 minggu yang lalu 39 24,4 1 – 12 bulan yang lalu 58 36,3 Kurang dari seminggu yang lalu 35 21,9 Lebih dari 3 tahun yang lalu 9 5,6 Sumber: Olah Data SPSS
Pengujian Instrumen Pengukuran terhadap tiga variabel penelitian ( social capital, knowledge sharing intention dan knowledge sharing behavior )  dalam  penelitian  ini memerlukan  instrumen  yang  cukup  baik  sehingga menjadi  acuan  lebih  lanjut dalam menguji hipotesis yang dikemukakan, Pengujian instrumen berdasarkan hasil pengumpulan kuisioner dari 160 orang responden untuk memastikan bahwa kuesioner dapat mengukur hal-hal yang sebenarnya ingin diukur. Hasil  pengukuran  menunjukkan  nilai  validitas  dan  reliabilitas  data  yang  akan digunakan  untuk  penelitian utamanya (Hartono & Abdillah, 2009). Berikut ini penjabaran pada hasil pengukuran validitas dan relibilitasnya.

## Uji Validitas
Validitas instrumen untuk indikator pada konstruk reflektif dievaluasi berdasarkan convergent dan discriminant validity dari  indikatornya  yang  di- run dengan  menggunakan software  smartPLS 2.0  M3. Convergent  validity dinilai  berdasarkan  korelasi (outer  loading) antara  skor  item  atau  indikator (component  score) dengan  skor konstruk. Convergent  validity digunakan  untuk  mengetahui  validitas setiap  hubungan  antara  indikator  dengan konstruk (indikator) latennya. Validitas konvergen dikatakan tinggi jika nilai loading atau korelasi skor indikator dengan skor konstruk di atas 0,70 (Chin dalam Ghozali, 2008). Selain nilai outer loading, uji validitas convergen juga perlu dilakukan dengan melihat nilai AVE (Average Variance Extracted) . Tabel 3 memperlihatkan hasil uji validitas konvergen pada konstruk reflektif penelitian ini.
Tabel 3. Uji Validitas Konvergen Variabel Indikator Outer Loading AVE Knowledge Sharing Behavior
KSB1
0,864736
0,767844 KSB2 0,87676 KSB3 0,902345 KSB4 0,921485 KSB5 0,812022 Knowledge Sharing Intention KSI1 0,855999
0,74893 KSI2 0,842044 KSI3 0,809239 KSI4 0,871886 KSI5 0,919032 KSI6 0,889368 KSI7 0,86608 Social Capital (Structural Dimension) SCS1 0,865745 0,770297 SCS2 0,906002 SCS3 0,843995 SCS4 0,893592 Social Capital (Cognitive Dimension) SCSL1 0,860815 0,736182 SCSL2 0,888744 SCSL3 0,869592
Penentu  Perilaku  Berbagi  Pengetahuan melalui  Media  Sosial: Persepsi  Wisatawan pada  Wisata  Halal di Sumatera Barat (Meuthia)
Variabel Indikator Outer Loading AVE SCSV1 0,804457 SCSV2 0,84677 SCSV3 0,875136 Sumber: Olah Data PLS
Berdasarkan table 3 di atas, terlihat  bahwa semua indikator, baik  di  level first  order maupun second order telah memenuhi nilai outer loading yang disyaratkan, yaitu >0,70 dan nilai AVE>0,50 pada penelitian ini. Sehingga, selanjutnya dilakukan uji validitas diskriminan seperti yang terlihat pada tabel 4 di bawah ini.
Tabel 4. Uji Validitas Diskriminan Social Capital (Cognitive dimension) Knowledge Sharing Behavior Knowledge Sharing Intention Social Capital (Structural dimension) KSB1 0,565776 0,864736 0,623145 0,372826 KSB2 0,523024 0,87676 0,548412 0,340772 KSB3 0,563398 0,902345 0,673627 0,387227 KSB4 0,582811 0,921485 0,676882 0,398188 KSB5 0,519717 0,812022 0,696898 0,36047 KSI1 0,502561 0,621069 0,855999 0,50801 KSI2 0,501603 0,645538 0,842044 0,499525 KSI3 0,459882 0,506151 0,809239 0,483212 KSI4 0,459569 0,554671 0,871886 0,44234 KSI5 0,53235 0,685623 0,919032 0,482966 KSI6 0,613581 0,714654 0,889368 0,526914 KSI7 0,593281 0,709384 0,86608 0,493212 SCS1 0,60541 0,361768 0,567732 0,865745 SCS1 0,60541 0,361768 0,567732 0,865745 SCS2 0,605837 0,392344 0,515662 0,906002 SCS2 0,605837 0,392344 0,515662 0,906002 SCS3 0,558421 0,384184 0,415418 0,843995 SCS3 0,558421 0,384184 0,415418 0,843995 SCS4 0,629604 0,358698 0,492173 0,893592 SCS4 0,629604 0,358698 0,492173 0,893592 SCSL1 0,860815 0,510499 0,570987 0,635235 SCSL1 0,860815 0,510499 0,570987 0,635235 SCSL2 0,888744 0,502122 0,578493 0,638489 SCSL2 0,888744 0,502122 0,578493 0,638489 SCSL3 0,869592 0,527221 0,514192 0,518092 SCSL3 0,869592 0,527221 0,514192 0,518092 SCSV1 0,804457 0,586108 0,488795 0,650601 SCSV1 0,804457 0,586108 0,488795 0,650601 SCSV2 0,84677 0,553004 0,46271 0,586924 SCSV2 0,84677 0,553004 0,46271 0,586924 SCSV3 0,875136 0,568555 0,518144 0,482991 SCSV3 0,875136 0,568555 0,518144 0,482991

## Sumber: Olah Data PLS
Tabel 4 di atas memperlihatkan bahwa nilai cross loading pada uji instrumen telah memenuhi rule of thumb yang disyaratkan (skor korelasi indikator ke variabelnya lebih tinggi daripada ke variabel lain). Hal ini mengindikasikan bahwa indikator yang digunakan dalam penelitian ini mampu mengukur apa yang seharusnya diukur  oleh  dimensi  dan  variabelnya. Cara  lain  untuk  mengukur discriminant  validity adalah  dengan membandingkan akar dari AVE suatu konstruk harus lebih tinggi dibandingkan dengan korelasi antar variabel laten (Hartono & Abdillah, 2009). Nilai Akar AVE dan korelasi antar konstruk dapat dilihat pada tabel 5 berikut.
Tabel 5. Latent Variable Correlations Knowledge Sharing Behavior Knowledge Sharing Intention Social Capital Knowledge Sharing Behavior 0,876267 Knowledge Sharing Intention 0,739561 0,865407 Social Capital 0,599885 0,644268 0,797050

## Sumber: Olah Data PLS
Tabel 5 di  atas  memperlihatkan  bahwa  semua  variabel  memiliki  nilai  korelasi  yang  lebih  tinggi  ke variabelnya  sendiri  daripada  ke  variabel  lain  (lihat  angka  yang  dicetak  tebal).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa penelitian  ini  sudah  memenuhi  uji  validitas  diskriminan,  sehingga  pada  langkah  berikutnya dilakukan  uji reliabilitas.

## Uji Reliabilitas
Uji  Reliabilitas  dilakukan  untuk  mengetahui  sejauh  mana  alat  pengukuran  tersebut  mempunyai  akurasi  dan ketepatan pengukuran yang konsisten dari waktu ke waktu. Menurut Chin dalam Ghozali (2008) suatu indikator dikatakan  mempunyai  reliabilitas  yang  baik  jika  nilai composite  reliability lebih  besar  dari  0.70.  Hasil  uji reliabilitas dengan composite reliability indikator pada konstruk reflektif dapat dilihat pada tabel 6 di bawah.
Tabel 6. Uji Reliabilitas Composite Reliability Cronbach’s Alpha Knowledge Sharing Behavior 0,94288 0,923963 Knowledge Sharing Intention 0,954237 0,944047 Social Capital 0,945597 0,935948 Sumber: Olah Data PLS Uji Model Struktural
Model struktural dievaluasi dengan menggunakan R-Square (R 2 ) untuk konstruk dependen dan nilai signifikansi yang ditentukan berdasarkan nilai t statistik dari nilai p. Besarnya nilai koefisien setiap jalur dapat dilihat dari nilai original sample antar konstruk.
R-Square Penggambaran model struktural penelitian beserta nilai koefisien setiap jalur serta nilai R 2 konstruk dependen ditunjukkan  tabel 7 di  bawah  ini.  Nilai  R 2 menunjukkan  besarnya  varian  yang  dijelaskan  oleh  variabel independen.
Tabel 7. R-Square R Square Cognitive dimension Knowledge Sharing Behavior 0,572988 Knowledge Sharing Intention 0,415082 Social Capital 0,99999 Structural dimension Sumber: Olah Data PLS
Tabel 7 di atas memperlihatkan bahwa nilai 0,99999 untuk variabel social capital yang berarti bahwa dimensi cognitive dan structural mampu  menjelaskan  varians social  capital sebesar  99.99%.  Nilai 0,415082 untuk variabel knowledge sharing intention berarti bahwa social capital mampu menjelaskan varians knowledge sharing intention sebesar 41,51%. Nilai 0,572988 untuk knowledge sharing behavior yang berarti bahwa social capital dan knowledge  sharing  intention mampu  menjelaskan  varians knowledge  sharing  behavior sebesar 57,299%, sedangkan sisanya dijelaskan variabel lain di luar variabel yang digunakan dalam model penelitian ini.
Uji Hipotesis Nilai  koefisien path atau inner  model menunjukkan  tingkat  signifikansi  dalam  pengujian  hipotesis.  Skor koefisien path atau inner model yang ditunjukkan oleh nilai T- statistic , harus di atas 1.96 untuk hipotesis dua ekor (two-tailed) dengan α= 0.05 dan di atas 1.64 untuk hipotesis dua ekor (two-tailed) dengan α= 0.10 (Hair et al., 2014).  Tabel 8 berikut  memperlihatkan  nilai  signifikansi  koefisien path dari  semua  hipotesis  yang  diuji dalam penelitian ini.
Penentu  Perilaku  Berbagi  Pengetahuan melalui  Media  Sosial: Persepsi  Wisatawan pada  Wisata  Halal di Sumatera Barat (Meuthia)
Tabel 8. Path Coefficients (Mean, STDEV, T-Values) Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) Standard Error (STERR) T Statistics (|O/STERR|) KS Intention -> KS Behavior 0,603630 0,600205 0,087023 0,087023 6,936403 Social Capital -> KS Behavior 0,210986 0,219916 0,094335 0,094335 2,236546 Social Capital -> KS Intention 0,644268 0,639605 0,069052 0,069052 9,330222 Sumber: Olah Data PLS
Catatan: Pengujian dilakukan pada tingkat signifikansi two-tailed *) Signifikan pada p<0.05
Tabel 8 di atas menunjukkan signifikansi jalur antar variabel dalam model struktural yang dilihat dari t statistik antar  variabel.  Setiap  variabel independen  yang  diuji  dalam model struktural  penelitian  ini semuanya memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependennya. Hal  ini  terbukti  dari  nilai T-statistics yang semuanya  lebih  besar  dari  1.96  (pengujian two-tailed, α=  0.05 ). Uji keterkaitan antar  variabel  menunjukkan bahwa pengaruh variabel knowledge sharing intention terhadap knowledge sharing behavior positif (0,603630) dan signifikan pada α= 0.05 dengan nilai statistik 6,936403 > 1.96. Variabel social capital berpengaruh positif terhadap knowledge sharing behavior (0,210986) dan signifikan pada α= 0.05 dengan nilai statistik 2,236546 >
1.96.  Pengaruh  variabel social  capital terhadap knowledge  sharing  intention juga positif  (0,644268)  dan signifikan  pada α=  0.05  dengan  nilai  statistik 9,330222 >  1.96.  Hasil  kesimpulan  pengujian  hipotesis keseluruhan dapat dilihat pada tabel 9 berikut.
Tabel 9. Kesimpulan Pengujian Hipotesis Hipotesis Pernyataan Hipotesis Hasil H1 Social  Capital berpengaruh  signifikan  terhadap Knowledge  Sharing Behavior Didukung * H2 Social  Capital berpengaruh  signifikan  terhadap Knowledge  Sharing Intention Didukung * H3 Knowledge Sharing Intention berpengaruh signifikan terhadap Knowledge Sharing Behavior Didukung *
Sumber: Olah Data PLS Catatan: Pengujian dilakukan pada tingkat signifikansi two-tailed *) Signifikan pada p<0.05
Pembahasan Pengaruh Social Capital terhadap Knowledge Sharing Behavior dan Knowledge Sharing Intention Hasil  pengujian  hipotesis 1 menunjukkan  bahwa social  capital berpengaruh  signifikan  terhadap knowledge sharing behavior . Hal ini ditunjukkan dengan nilai path koefisien social capital  knowledge sharing behavior sebesar 0,210986 dan  nilai  t value sebesar 2,236546.  Temuan  ini  menjawab  tujuan  penelitian pertama yang menguji  pengaruh social  capital terhadap knowledge  sharing  behavior .  Hipotesis 1 didukung,  karena social capital berpengaruh  signifikan  terhadap knowledge  sharing  behavior pada  tingkat  keyakinan  p<0.05. Hasil pengujian  hipotesis 2 menunjukkan  bahwa social  capital berpengaruh  signifikan  terhadap knowledge  sharing intention . Hal ini ditunjukkan dengan nilai path koefisien social capital  knowledge sharing intention sebesar 0,644268 dan  nilai  t value sebesar 9,330222.  Temuan  ini  menjawab  tujuan  penelitian  kedua yang  menguji pengaruh social  capital terhadap knowledge  sharing intention .  Hipotesis 2 didukung,  karena social  capital berpengaruh signifikan terhadap knowledge sharing intention pada tingkat keyakinan p<0.05. Hasil penelitian hipotesis 1 dan 2 ini sejalan dengan Yen et al. (2015) yang menemukan bahwa internal social  capital memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap knowledge  sharing  behaviour pada  230  orang karyawan  di  Taiwan.  Manajemen pengetahuan secara  umum terdiri dari  dua unsur,  yaitu tacit knowledge dan explicit knowledge. Menurut Hui & Yijia (2011), kedua jenis pengetahuan ini dapat menjelaskan perilaku aktual wisatawan  dalam  berbagi  pengetahuan. Tacit dan explicit  knowledge dapat  diimplementasikan  dengan  cara menyebarkan  pengetahuan  atau  informasi  pada  media  sosial  melalui  penyebaran  foto  atau  video  yang menjelaskan kondisi destinasi wisata. Ketika wisatawan memiliki teman-teman di media sosial  yang memiliki visi sama untuk mempelajari konsep destinasi wisata halal, maka hal ini dapat meningkatkan partisipasi mereka dalam  diskusi-diskusi  yang  berkaitan  dengan  isu  detinasi  halal  Sumatera  Barat.  mereka  juga  akan  saling menanggapi dan memberikan informasi lebih terutama terkait hal-hal perjalanan menuju destinasi halal, seperti informasi  makanan  dan  minuman  halal,  akses  transportasi,  ketersediaan  amenitas  dan  akomodasi  yang  sesuai konsep  syariah,  hingga  kondisi  fasilitas  umum  dan  fasilitas  pendukung  pariwisata  lainnya.  Pengetahuan  yang disebarkan  ini  tentunya  sesuai  dengan  fakta  yang  mereka  alami,  bahkan  bisa  saja  disampaikan  dalam  bentuk
cerita  pengalaman  pribadi  dan  didukung  dokumentasi  pribadi  yang  telah  dikumpulkan  saat  mengunjungi destinasi halal Sumatera Barat.
Penyebaran  pengetahuan  yang  mereka  lakukan  dengan  menggunakan  pola  komunikasi  yang  mudah dipahami  orang  lain  juga  dapat  mendorong  peningkatan  intensitas  keterlibatan  wisatawan  untuk  berdiskusi mengenai isu-isu di destinasi halal Sumatera Barat. Selain itu, hubungan atau interaksi sosial wisatawan di media sosial dapat menjadi investasi gratis bagi penyedia jasa wisata karena dapat menjadi media aliran informasi yang efektif (Aslam et al., 2013). Penelitian Terry Kim et al. (2013) juga mengemukakan bahwa knowledge sharing behaviour yang  dibentuk  oleh  dimensi knowledge  collecting dan knowledge  donating juga  dipengaruhi  oleh social capital pada konteks hospitality industry. Hal ini mengindikasikan bahwa interaksi sosial antar wisatawan di media sosial  dapat  mendorong minat  mereka untuk  meningkatkan  kualitas pengetahuan  yang telah dimiliki sebelumnya. Seperti contoh, wisatawan yang memiliki latar belakang pendidikan di bidang pariwisata atau ilmu bisnis  dan  manajemen  sebelumnya  dapat  menjadi  sumber  informasi  bagi  pengelola  di  daerah  destinasi  wisata halal dalam bentuk sharing pengetahuan atau memberikan pelatihan pelayanan bagi wisatawan, sehingga dapat meningkatkan jumlah kunjungan wisatawan di destinasi tersebut.
Pengaruh Knowledge Sharing Intention terhadap Knowledge Sharing Behavior Hasil pengujian hipotesis 3 menunjukkan bahwa knowledge sharing intention berpengaruh signifikan terhadap knowledge  sharing behavior .  Hal  ini  ditunjukkan  dengan  nilai path koefisien knowledge  sharing intention  knowledge sharing behavior sebesar 0,603630 dan nilai t value sebesar 6,936403. Temuan ini menjawab tujuan penelitian  ketiga yang  menguji  pengaruh knowledge  sharing intention terhadap knowledge  sharing behavior . Hipotesis 3 ini  didukung,  karena knowledge  sharing intention berpengaruh  signifikan  terhadap knowledge sharing behavior dengan tingkat keyakinan p<0.05.
Minat  seseorang  untuk  berbagi  pengetahuan  dan  perilaku  berbagi  pengetahuan  aktual  pada  dasarnya memiliki  kaitan  dengan theory  of  Reasoned  Action yang  dikemukakan  oleh Fishbein  &  Ajzen (1977) dan Theory of Planned Behavior oleh Ajzen (1991). Menurut Ward et al. (2015), jika sesame anggota media sosial memiliki  hubungan  yang  lebih  personal,  maka  minat  untuk  menyebarkan  pengetahuan  juga  akan  cenderung menjadi  lebih  tinggi,  terutama  melalui  pertukaran  ide  atau  informasi.  Hal  ini  juga  sejalan  dengan  penelitian kualitatif  oleh Mu  et  al. (2008) yang  menemukan  bahwa  kekuatan  interaksi  akan  mempengaruhi knowledge sharing  intention. Berdasarkan  hasil  penelitian  ini,  ditemukan  bahwa  media  sosial  seperti  Instagram  dan Facebook menjadi  media  utama  bagi  wisatawan  dalam  menyampaikan  pesan  baik  berupa  teks,  foto,  suara, maupun  video.  Wisatawan  yang  menikmati  perjalanannya  pada  destinasi  halal  Sumatera  Barat  akan  bersedia untuk membagikan pengetahuannya tersebut di media sosial. Hal ini juga didukung oleh, hasil analisa deskriptif responden  yang umumnya berasal dari kalangan pelajar/ mahasiswa. Kalangan ini diyakini lebih intens dalam menggunakan  gadget,  sehingga  setiap  informasi real terkait  destinasi  akan  langsung  dapat  diakses  oleh wisatawan lainnya.
Selain  itu,  ketika wisatawan  menemukan  pengetahuan  baru  tentang  daya  tarik  wisata  lainnya  di destinasi  halal  Sumatera  Barat,  maka  mereka  merasa  penting  untuk  mencari  atau  memperoleh  saran dari wisatawan  lain  yang  pernah  berkunjung.  Hal  ini  akan  menimbulkan  perilaku  saling  berbagi  pengetahuan mengenai  destinasi  halal  yang  pernah  mereka  kunjungi.  Bahkan,  selanjutnya  dapat  menimbulkan  minat  untuk lebih  mengetahui  secara  mendalam  tentang  destinasi  tersebut.  Begitu  juga  halnya,  ketika  wisatawan  lain memberikan komentar negative tentang suatu hal di daerah destinasi, maka beberapa pengunjung juga akan ikut tertarik untuk mendiskusikan hal tersebut sesuai dengan pengetahuan dan pengalaman mereka masing-masing. Misal,  ketika  sesorang  pengunjung  mendapatkan  pelayanan  yang  kurang  baik  dari  penyedia  jasa  wisata  di destinasi  halal  Sumatera  Barat,  maka  mereka  akan  berbagi  informasi  tersebut  kepada  teman-teman  lainnya  di media  sosial,  bahkan  ia  bersedia  meluangkan  waktu  untuk  menanggapi  setiap  respon  orang  lain  terhadap komentarnya tersebut, begitu juga sebaliknya. Beberapa penelitian empiris terdahulu juga menunjukkan bahwa ikatan  interaksi  sosial  wisatawan  berpengaruh  terhadap knowledge  sharing  intention (seperti: Ferns  &  Walls, 2012; C. H. C. Hsu et al., 2012). Hal ini menunjukkan bahwa keputusan seseorang untuk meyakini informasi dan pengetahuan  yang  diterimanya bergantung pada level hubungan antar individu  tersebut.  Perilaku aktual  untuk berbagi pengetahuan di negara berkembang seperti Iran juga ditemukan disebabkan oleh minat wisatawan untuk berbagi pengalaman (Rezaei et al., 2017).

## PENUTUP
Penelitian ini secara umum, menganalisis perilaku berbagi pengetahuan wisatawan mengenai kesiapan Sumatera Barat sebagai destinasi halal di Indonesia, dengan menggunakan variabel social capital dan knowledge sharing intention sebagai determinan. Konstruk social capital dibentuk oleh dua dimensi yaitu cognitive dan structural dimension. Penelitian  dilakukan  pada  wisatawan  nasional  yang  pernah  mengunjungi  destinasi  wisata  halal Sumatera  Barat. Metode  pengumpulan  data  dilakukan  secara online  survey dengan  menyebarkan  kuisioner melalui link di googledocs. Penyebaran  kuisioner dilakukan selama dua minggu  dengan memanfaatkan  media social  untuk  membagikan  link  survey  yang  akan  diisi  oleh  wisatawan.  Responden  yang  terkumpul  dalam
Penentu  Perilaku  Berbagi  Pengetahuan melalui  Media  Sosial: Persepsi  Wisatawan pada  Wisata  Halal di Sumatera Barat (Meuthia)
penelitian  ini  berjumlah  160 orang  yang  berasal  dari  berbagai  kalangan  usia,  gender,  level  pendapatan,  dan pekerjaan. Analisis data dilakukan menggunakan analisis model persamaan struktural dengan software smartPLS 2.0 M3 . Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  beberapa  temuan  yang  menjawab  pertanyaan  penelitian. Konstruk social capital menjadi anteseden yang paling besar pengaruh langsung nya terhadap knowledge sharing intention dibanding anteseden lainnya. Pengaruh knowledge sharing intention terhadap knowledge sharing behavior juga lebih besar daripada pengaruh social capital terhadap knowledge sharing behavior, meskipun keduanya sama- sama  positif  dan  signifikan.  Secara  umum, social  capital menunjukkan  nilai  koefisien path terbesar  dalam hubungannya dengan knowledge sharing intention. Adanya  hubungan  sosial  erat  dan  personal  antar  anggota  di  media  sosial  terbukti  mempengaruhi perilaku  pengunjung  untuk  berbagi  pengetahuan  mengenai  destinasi  wisata  halal  Sumatera  Barat.  Intensitas komunikasi  yang  tinggi  dengan  teman-teman  di  media  sosial  dapat  menimbulkan  tingginya  partisipasi  untuk berbagi  dan  berdiskusi  mengenai  wisata  halal  Sumatera  Barat.  Pengalaman  yang  menyenangkan  ketika mengunjungi objek wisata alam, budaya, dan buatan di Sumatera Barat akan menjadi bahan yang menarik untuk didiskusikan  di media sosial. Pengetahuan  mengenai akses lokasi,  kuliner halal di  daerah sekitar, biaya  yang dibutuhkan  menuju  destinasi,  fasilitas  umum  dan  fasilitas  pendukung  serta  informasi  lainnya  dengan  mudah diperoleh  melalui  testimoni  antar  anggota  di  media  sosial.  Bahkan,  tidak  jarang  ditemukan  pengetahuan  ini dilengkapi  dengan bukti-bukti seperti foto/  gambar  dan  video destinasi wisata  tersebut. Hal ini  pada akhirnya berdampak pada munculnya komunikasi dua arah dan interaktif antar wisatawan di media sosial.
Berdasarkan  permasalahan  dan  tujuan  yang  dipaparkan  dalam  penelitian  ini,  kemudian  dikaitkan dengan  hasil  temuan  penelitian dan  pembahasannya,  maka  penelitian  ini  mengemukakan  kesimpulan  bahwa variabel social  capital dan knowledge  sharing  intention menjadi  perhatian  utama  dalam  konteks knowledge sharing  behavior melalui  media  sosial. Hal  ini  mengindikasikan,  banyaknya  jumlah  daya  tarik  wisata  (alam, budaya, dan buatan) yang sudah dimiliki Sumatera Barat masih perlu pembenahan yang lebih intensif sehingga kontribusi wisatawan untuk berbagi pengetahuan di media sosial dapat menjadi media promosi yang gratis dan efektif  untuk  berbagi  mengenai  pengetahuan  mereka  tentang  destinasi  wisata  halal  Sumatera  Barat.  Artinya, ketika  penyedia  jasa  wisata  mampu  memberikan  layanan  yang muslim  friendly dan  menyenangkan  terhadap wisatawan,  maka  hal  ini  bisa  saja  menjadi  peluang  bagi  Sumatera  Barat  untuk  mempromosikan  destinasi wisatanya  melalui  keterlibatan  dan  kesediaan  wisatawan  untuk  memberikan  komentar  mengenai  destinasi Sumatera Barat yang sudah menerapkan konsep halal.
Dalam penelitian ini terdapat beberapa keterbatasan yang mungkin mempengaruhi hasil penelitian ini sehingga dapat dipertimbangkan sebagai saran untuk penelitian selanjutnya,  yaitu: (1) Penelitian ini dilakukan secara online survey, sehingga jumlah sampel yang berhasil dikumpulkan sebagai responden menjadi lebih kecil karena response  rate kuisioner online cenderung  lebih  rendah  daripada offline  survey. Sehingga,  penelitian selanjutnya disarankan untuk menggunakan offline survey juga; (2) Penelitian ini hanya dilakukan di destinasi wisata halal Sumatera Barat yang daerah baru saja dicanangkan sebagai salah satu destinasi halal di Indonesia, sehingga  penerapan  konsep  halal  di  destinasi  tersebut  masih  banyak  yang  sedang  dalam  perkembangan  atau belum  terlalu  digarap  secara  serius.  Untuk  penelitian  selanjutnya  disarankan  untuk  melakukan  perbandingan (benchmarking) dengan  destinasi  wisata  halal  lainnya  yang  telah  banyak dikenal  di  luar  Sumatera  Barat;  (3) Penelitian ini cenderung hanya menguji keterkaitan langsung antara beberapa variabel independen ke dependen, tanpa  melihat  pengaruh  moderasi  dan  mediasi.  Sehingga,  penelitian  selanjutnya  disarankan  untuk  menguji pengaruh  variabel  moderasi  dan  mediasi,  seperti  pengalaman  berkunjung  dan destination  image; (4) Variabel social  capital yang  diuji  dalam  penelitian  ini  hanya pada wisatawan  dengan  penyedia  jasa  wisata,  sedangkan stakeholder yang beraktivitas  pariwisata  ini  juga  bisa  dari  sektor  pemerintah,  akademisi,  dan  komunitas destinasi.  Maka,  untuk  penelitian  selanjutnya  disarankan  melakukan  studi  komparasi  yang  melibatkan  unsur pentahelix dalam  menilai modal  sosial wisatawan  terhadap kesiapan  destinasi  wisata  halal;  (4) Penelitian  ini hanya dilakukan pada  satu  periode  waktu (cross  sectional) dengan  mayoritas  responden  yang  berasal  dari kalangan mahasiswa/ pelajar dari Sumatera Barat. Untuk penelitian selanjutnya disarankan menggunakan objek yang lebih variatif dalam jangka waktu penelitian time series.

## DAFTAR RUJUKAN
Ahmed,  Y.  A.,  Ahmad,  M. N.,  Ahmad,  N., &  Zakaria, N.  H. (2018). Social  media for  knowledge-sharing:  A systematic literature review. Telematics and Informatics . Ajzen,  I.  (1991).  The  theory  of  planned  behavior. Organizational  Behavior  and  Human  Decision  Processes ,
50 (2), 179–211.
AKYOL, M., & KILINÇ, Ö. (2014). INTERNET AND HALAL TOURISM MARKETING. Electronic Turkish Studies , 9 (8).
Aslam,  M.  M.  H.,  Shahzad,  K.,  Syed,  A.  R.,  &  Ramish,  A.  (2013).  Social  capital  and  knowledge  sharing  as determinants of academic performance. Journal of Behavioral and Applied Management , 15 (1), 25. Aziz, Y. A., & Chok, N. V. (2013). The role of Halal awareness, Halal certification, and marketing components
in  determining  Halal  purchase  intention  among  non-Muslims  in  Malaysia:  A  structural  equation modeling approach. Journal of International Food & Agribusiness Marketing , 25 (1), 1–23. Bilgihan,  A.,  Barreda,  A.,  Okumus,  F.,  &  Nusair,  K.  (2016).  Consumer  perception  of  knowledge-sharing  in travel-related online social networks. Tourism Management , 52 , 287–296.
Castaneda,  D.  I.,  Ríos,  M.  F.,  &  Durán,  W.  F.  (2016). Determinants  of  knowledge-sharing  intention  and knowledge-sharing  behavior  in  a  public  organization. Knowledge  Management  &  E-Learning:  An International Journal , 8 (2), 372–386. Chen,  Y.,  &  Hew,  K.  F.  (2015).  Knowledge  sharing  in  virtual  distributed  environments:  Main  motivators, discrepancies of findings and suggestions for future research. International Journal of Information and Education Technology , 5 (6), 466. Chiu, C.-M., Hsu, M.-H., & Wang, E. T. G. (2006). Understanding knowledge sharing in virtual communities: An integration of social capital and social cognitive theories. Decision Support Systems , 42 (3), 1872– 1888.
Davenport,  T.  H.,  &  Prusak,  L.  (1998). Working  knowledge:  How  organizations  manage  what  they  know . Harvard Business Press.
De Vries, R. E., Van den Hooff, B., & de Ridder, J. A. (2006). Explaining knowledge sharing: The role of team communication styles, job satisfaction, and performance beliefs. Communication Research , 33 (2), 115– 135.
Dyer,  J.  H.,  &  Chu,  W.  (2003).  The  role  of  trustworthiness  in  reducing  transaction  costs  and  improving performance:  Empirical  evidence  from  the  United  States,  Japan,  and  Korea. Organization  Science , 14 (1), 57–68.
Ehlen, C., Van der Klink, M., & Boshuizen, H. P. A. (2012). The contribution of social capital to organisational innovation: an exploratory longitudinal study. In Proceedings of the 13th International Conference on UFHRD 2012 . Ehlen,  C.,  Van  der  Klink,  M.,  Roentgen,  U.,  Curfs,  E.,  &  Boshuizen,  H.  (2014).  Knowledge  productivity  for sustainable innovation: social capital as HRD target. European Journal of Training and Development , 38 (1/2), 54–74.
Eid, R., & El-Gohary, H. (2015). Muslim tourist perceived value in the hospitality and tourism industry. Journal of Travel Research , 54 (6), 774–787.
Ferns,  B.  H.,  &  Walls,  A.  (2012).  Enduring  travel  involvement,  destination  brand  equity,  and  travelers’  visit intentions: A structural model analysis. Journal of Destination Marketing & Management , 1 (1–2), 27– 35.
Filo, K., Lock, D., & Karg, A. (2015). Sport and social media research: A review. Sport Management Review ,
18 (2), 166–181.
Fishbein,  M.,  &  Ajzen,  I.  (1977).  Belief,  attitude,  intention,  and  behavior:  An  introduction  to  theory  and research.
Fukugawa,  N.  (2016).  Knowledge  spillover  from  university  research  before  the  national  innovation  system reform in Japan: localisation, mechanisms, and intermediaries. Asian Journal of Technology Innovation ,
24 (1), 100–122. Ghozali,  I.  (2008). Structural  equation  modeling:  Metode  alternatif  dengan  partial  least  square  (pls) . Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Hair Jr, J. F., & Hult, G. T. M. (2016). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS- SEM) . Sage Publications. Hansen, S., & Avital, M. (2005). Share and share alike: The social and technological influences on knowledge sharing behavior.
Hanzaee, K. H., & Ramezani, M. R. (2011). Intention to halal products in the world markets. Interdisciplinary Journal of Research in Business , 1 (5), 1–7.
Hartono, J., & Abdillah, W. (2009). Konsep dan Aplikasi PLS (Partial Least Square) Untuk Penelitian Empiris . Yogyakarta: BPFE.
Hawkins,  D.  E.,  Elliott,  S.  M.,  &  Yu,  L.  (2012).  Tourism  knowledge  sharing.  In
Knowledge  Management  in Tourism: Policy and Governance Applications (pp. 33–53). Emerald Group Publishing Limited. Henderson,  J.  C.  (2016).  Halal  food,  certification  and  halal  tourism:  Insights  from  Malaysia  and  Singapore. Tourism Management Perspectives , 19 , 160–164. Hoseini,  M.,  Saghafi,  F.,  &  Aghayi,  E.  (2019).  A  multidimensional  model  of  knowledge  sharing  behavior  in mobile social networks. Kybernetes , 48 (5), 906–929. Hsiao, C.-C., & Chiou, J.-S. (2012). The effect of social capital on community loyalty in a virtual community: Test of a tripartite-process model. Decision Support Systems , 54 (1), 750–757. Hsu, C. H. C., Oh, H., & Assaf, A. G. (2012). A customer-based brand equity model for upscale hotels. Journal of Travel Research , 51 (1), 81–93.
Hsu, M.-H., Ju, T. L., Yen, C.-H., & Chang, C.-M. (2007). Knowledge sharing behavior in virtual communities:
Penentu  Perilaku  Berbagi  Pengetahuan melalui  Media  Sosial: Persepsi  Wisatawan pada  Wisata  Halal di Sumatera Barat (Meuthia)
The  relationship  between  trust,  self-efficacy,  and  outcome  expectations. International  Journal  of Human-Computer Studies , 65 (2), 153–169.
Hui, J., & Yijia, C. (2011). The research on how social capital facilitates knowledge sharing between individuals. In Proceedings  of  the  2011  International  Conference  on  Informatics,  Cybernetics,  and  Computer Engineering (ICCE2011) November 19-20, 2011, Melbourne, Australia (pp. 261–270). Springer. Index, G. M. T. (2015). Global Muslim Travel Index. Singapore: CrescentRating & Mastercard . Index, G. M. T. (2018). Global Muslim Travel Index 2018. Singapore: Mastercard & Crescentrating . Jafari, J., & Scott, N. (2014). Muslim world and its tourisms. Annals of Tourism Research , 44 , 1–19.
Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2010). Users of the world, unite! The challenges and opportunities of Social Media. Business Horizons , 53 (1), 59–68. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2009.09.003 Kemenparekraf. (2013). Indonesia Bidik Wisatawan Muslim Melalui Pengembangan Wisata Syariah. Retrieved from http://kemenpar.go.id/asp/detil.asp?c=16&id=2447.
Khazanah.  (2016).  Taiwan  Dorong  Pariwisata  Ramah  Muslim  Lewat  Bisnis  Hotel.  Retrieved  from http://khazanah.republika.co.id/berita/dunia-islam/islam-nusantara/16/03/24/o4jait394-taiwan-dorong- pariwisata-ramah-muslim-lewat-bisnis-hotel.
Killingsworth,  B.,  Xue,  Y.,  &  Liu,  Y.  (2016).  Factors  influencing  knowledge  sharing  among  global  virtual teams. Team Performance Management , 22 (5/6), 284–300.
Kim, T. T., & Lee, G. (2013). Hospitality employee knowledge-sharing behaviors in the relationship between goal  orientations  and  service  innovative  behavior. International  Journal  of  Hospitality  Management , 34 , 324–337.
Kolekofski Jr, K. E., & Heminger, A. R. (2003). Beliefs and attitudes affecting intentions to share information in an organizational setting. Information & Management , 40 (6), 521–532. Kuo, T.-H. (2013). How expected benefit and trust influence knowledge sharing. Industrial Management & Data Systems , 113 (4), 506–522.
Leana III, C. R., & Van Buren, H. J. (1999). Organizational social capital and employment practices. Academy of Management Review , 24 (3), 538–555. Li, H., & Sakamoto, Y. (2014). Social impacts in social media: An examination of perceived truthfulness and sharing of information. Computers in Human Behavior , 41 , 278–287.
Liu,  J.,  Qu,  H.,  Huang,  D.,  Chen,  G.,  Yue,  X.,  Zhao,  X.,  &  Liang,  Z.  (2014).  The  role  of  social  capital  in encouraging  residents’  pro-environmental  behaviors  in  community-based  ecotourism. Tourism Management , 41 , 190–201.
Mafabi,  S.,  Nasiima,  S.,  Muhimbise,  E.  M.,  Kasekende,  F.,  &  Nakiyonga,  C.  (2017).  The  mediation  role  of intention  in  knowledge  sharing  behavior. VINE  Journal  of  Information  and  Knowledge  Management Systems , 47 (2), 172–193.
Mohsin,  A.,  Ramli,  N.,  &  Alkhulayfi,  B.  A.  (2016).  Halal  tourism:  Emerging  opportunities. Tourism Management Perspectives , 19 , 137–143.
Mu,  J.,  Peng,  G.,  &  Love,  E.  (2008).  Interfirm  networks,  social  capital,  and  knowledge  flow. Journal  of Knowledge Management , 12 (4), 86–100.
Nahapiet,  J.,  &  Ghoshal,  S.  (1998).  Social  capital,  intellectual  capital,  and  the  organizational  advantage. Academy of Management Review , 23 (2), 242–266. Nugroho,  S.  P.,  &  Setyawan,  A.  A.  (2016).  Pemoderasian  modal  sosial  pada  pengaruh  orientasi  entrepreneur terhadap peningkatan  kinerja  organisasi (studi empiris pada UKM di  kota Surakarta). Benefit: Jurnal Manajemen Dan Bisnis , 1 (1), 80–94.
Osatuyi,  B.  (2013).  Information  sharing  on  social  media  sites. Computers  in  Human  Behavior , 29 (6),  2622– 2631.
Rahman,  M.  K.,  Zailani,  S.,  &  Musa,  G.  (2017).  What  travel  motivational  factors  influence  Muslim  tourists towards MMITD? Journal of Islamic Marketing , 8 (1), 48–73.
Review,  T. (2013). INDONESIA  IS  SET TO  LEAD  THE WORLD  IN  SHARIA  TOURISM. Retrieved from https://www.tourism-review.com/indonesia-launches-sharia-tourism-projects-news3638 Reychav,  I.,  &  Weisberg,  J.  (2010).  Bridging  intention  and  behavior  of  knowledge  sharing. Journal  of Knowledge Management , 14 (2), 285–300.
Rezaei, S., Mazaheri, E., & Azadavar, R. (2017). Determinants of experienced tourists’ satisfaction and actual spending  behavior:  A  PLS  path  modelling  approach. International  Journal  of  Culture,  Tourism  and Hospitality Research , 11 (2), 157–181.
Seri  Pacific  Hotel,  K.  L.,  &  Duman,  T.  (2011).  Value  of  Islamic  Tourism  Offering:  Perspectives  from  the Turkish Experience.
Shafaei,  F.,  &  Mohamed,  B.  (2015).  Involvement  and  brand  equity:  a  conceptual  model  for  Muslim  tourists.
International Journal of Culture, Tourism and Hospitality Research , 9 (1), 54–67.
Sukmawati, A., & Kartika, L. (2014). Kontribusi Modal Sosial dalam Penerapan Manajemen Pengetahuan Usaha Kecil  dan  Menengah  Kluster  Kerajinan  di  Bogor. MANAJEMEN  IKM:  Jurnal  Manajemen
Pengembangan Industri Kecil Menengah , 9 (1), 76–88.
Terry  Kim,  T.,  Lee,  G.,  Paek,  S.,  &  Lee,  S.  (2013).  Social  capital,  knowledge  sharing  and  organizational performance:  what  structural  relationship  do  they  have  in  hotels? International  Journal  of Contemporary Hospitality Management , 25 (5), 683–704.
Tobing, P. L. (2007). Knowledge management: konsep, arsitektur dan implementasi. Yogyakarta: Graha Ilmu . Tsai, W., & Ghoshal, S. (1998). Social capital and value creation: The role of intrafirm networks. Academy of Management Journal , 41 (4), 464–476.
Ward, H. C., Lu, M.-T. P., O’Connor, B. H., & Overton, T. (2015). Successful bottom-up faculty collaboration during institutional change. Journal of Applied Research in Higher Education , 7 (2), 308–330. Wickramasinghe, V., & Weliwitigoda, P. (2011). Benefits gained from dimensions of social capital: a study of software developers in Sri Lanka. Information Technology & People , 24 (4), 393–413. Widagdyo, K. G. (2015). Analisis pasar pariwisata halal indonesia. Tauhidinomics , 1 (1), 73–80. Yan,  Y.,  Davison,  R.  M.,  &  Mo,  C. (2013). Employee creativity  formation:  The roles  of knowledge seeking, knowledge  contributing  and  flow  experience  in  Web  2.0  virtual  communities. Computers  in  Human Behavior , 29 (5), 1923–1932.
Yasir,  M.,  Majid,  A.,  &  Yasir,  M.  (2017).  Nexus  of  knowledge-management  enablers,  trust  and  knowledge- sharing in research universities. Journal of Applied Research in Higher Education , 9 (3), 424–438. Yen,  Y.-F.,  Tseng,  J.-F.,  &  Wang,  H.-K.  (2015).  The  effect  of  internal  social  capital  on  knowledge  sharing. Knowledge Management Research & Practice , 13 (2), 214–224.
Yu, T.-K.,  Lu,  L.-C.,  &  Liu,  T.-F.  (2010).  Exploring  factors  that  influence  knowledge  sharing  behavior  via weblogs. Computers in Human Behavior , 26 (1), 32–41. Zhao, J., Zhu, C., Peng, Z., Xu, X., & Liu, Y. (2018). User Willingness toward Knowledge Sharing in Social Networks. Sustainability , 10 (12), 4680.
Zhou, T. (2016). Examining social capital on mobile SNS: the effect of social support. Program , 50 (4), 367–379.