## PEMILIHAN MEKANIK TERBAIK MENGGUNAKAN METODE TOPSIS PADA TOYOTA AUTO2000 CABANG CILEDUG
Muslim Rohadi 1) , Lis Suryadi 2)
Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 E-mail : 1412510016@student.budiluhur.ac.id 1) , lis.suryadi@budiluhur.ac.id 2)

## Abstrak
Toyota Auto2000 Cabang Ciledug yang beralamat di jl. Ciledug Raya no. 16 Petukangan Selatan, Jakarta selatan adalah  perusahaan  yang  bergerak  dibidang  otomotif  yang  meliputi  penjualan  mobil  baru,  perawatan  dan perbaikan serta penjualan sparepart mobil Toyota. Pada proses pemilihan mekanik terbaik masih menggunakan microsoft axcle dan belum menggunakan metode, sehingga mengalami kesulitan saat mengambil keputusan untuk memilih  mekanik  terbaik  jika  hasil  akhir  nilai  mekanik  sama.  Untuk  itu  penulis  menciptakan  sebuah  sistem penujang  keputusan  yang  berbasis  komputer  menggunakan  metode  TOPSIS.  Metode  TOPSIS  dipilih  karena konsepnya simpel dan mudah dipahami. Sistem yang dibangun berbasis desktop dengan Microsoft Visual Studio 2008  dan  database  MySQL.  Tujuan  penulisa  ini  diharapkan  dapat  mengatasi  permasalahan  yang  dialami Auto2000  Cabang  Ciledug  dalam  pemilihan  mekanik  terbaik,  sehingga  dapat  membantu  pertumbuhan  dan perkembangan perusahaan.
Kata kunci: TOPSIS, SPK, Auto2000, Pemilihan Mekanik Terbaik

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi  yang  semakin  maju  membuat  manusia lebih mudah dalam menyelesaikan permasalahan berdasarkan pengetahuan dan pengalaman. Salah satu cara untuk  mempermudah  menyelesaikan  permasalahan  yaitu didukung  oleh  pemilihan  teknik  dan  metode  yang  tepat sehingga  dapat  digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah dengan lebih baik [1].
Toyota  Auto2000  Cabang  Ciledug  adalah perusahaan  yang  bergerak dibidang otomotif. Untuk meningkatkan kepercayaan dan kepuasan pelanggan dibutuhkan  pelayanan  yang  optimal,  untuk  itu dibutuhkan  mekanik-mekanik  yang  handal  dan berkualitas.  Salah  satu  upaya  Toyota  Auto2000 Cabang  Ciledug  untuk  memompa  semangat  dan motivasi  mekaniknya  yaitu  dengan  memberikan penghargaan  kepada  mekanik  terbaiknya.  Setiap akhir tahun Toyota Auto2000 Cabang Ciledug selalu melakukan  penilaian  kinerja  mekaniknya  guna mendapatkan  mekanik  terbaik. Penilaian  kinerja merupakan  penilaian  dengan  berbagai  macam  tugas  dan situasi dimana peserta tes diminta untuk mendemonstrasikan  pemahaman  dan  mengaplikasikan pengetahuan  yang  mendalam,  serta  ketrampilan  didalam berbagai  macam  konteks  sesuai  dengan  kriteria-kriteria yang diinginkan [2].
Masalah  yang  dialami  Toyota  Auto2000 Cabang  Ciledug  yaitu  Kepala  Bengkel  kesulitan mengambil keputusan  memilih  mekanik terbaik  jika hasil  akhir  penilaian  mekanik  memiliki  nilai  sama yang menyebabkan adanya faktor subjektifitas dalam menentukan mekanik terbaik karena belum digunakanya sistem kumputerisasi yang menggunakan  metode  dalam  penunjang  keputusan. Sistem  penunjang  keputusan  adalah  sistem  informasi interaktif  yang  menyediakan  informasi,  pemodelan  dan pemanipulasian  data.  Sistem  itu  dugunakan  untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur [3].
Tujuan  penelitian  ini  membantu  Toyota Auto2000 Cabang Ciledug dalam pemilihan mekanik terbaik  sesuai  kriteria  yang  ditentukan  perusahaan dengan  cepat  dan  tepat.  Sehingga  dapat  membantu pertumbuhan  dan  perkembangan  perusahaan.  Oleh karena  itu,  sangat  penting  dibangun  sistem pengambilan keputusan terkomputerisasi yang dapat memudahkan  dalam  memilih  mekanik  yang  sesuai kebutuhan  dan  kriteria  perusahaan  dengan  metode TOPSIS  ( Technique  for  Order  Preference  by Similarity to Ideal Solution ). TOPSIS adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria yang pertama kali diperkenalkan oleh Yoon dan Hwang pada tahun 1981. TOPSIS  menggunakan  prinsip  bahwa  alternatif  yang terpilih  harus  memiliki  jarak  terdekat  dari  solusi  ideal positif dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif dari sudut pandang  geometris  dengan  menggunakan  jarak  Euclidean untuk  menentukan  kedekatan  relatif  dari  suatu  alternatif dengan solusi optimal [4].

## 2. PENELITIAN SEBELUMNYA
a. Menurut penelitian yang dilakukan dengan judul
Penelitian “SISTEM

## PENDUKUNG
KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA  BARU  DI  SMA  NEGRI  3  GARUT” dengan  nomor  ISSN  2302-7339  permasalahan pada  penelitian  ini  adalah  penyeleksian  siswa baru  dilakukan  secara  manual  menggunakan perangkat  lunak  aplikasi  yaitu microsoft  excel , sehingga  pengolahan  data  dan  penyeleksian calon siswa baru memerlukan waktu yang relatif lama.  Penyelesaian  masalah  yaitu  dibangunlah sebuah  aplikasi  sistem  penunjang  keputusan menggunakan metode TOPSIS [5].
b. Menurut penelitian yang dilakukan dengan judul “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

## PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK
DENGAN  METODE  PROMETHEE”  dengan nomor  ISSN  2301-9425  permaslahan  pada penelitian  ini  adalah  proses  pemilihan  masih secara manual, jika hasil tes memiliki nilai yang sama  maka  akan  dibandingkan  nilai  kriteria utamanya,  jika  hasilnya  masih  sama  maka akan dibandingkan dengan kriteria berikutnya, sehingga  membutuhkan  waktu  yang  lama.
Penyelesaian masalah yaitu dibangunlah sebuah aplikasi sistem penunjang keputusan menggunakan metode Promethee [6].
c. Menurut  penelitian  yang  dilakukan  “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN  DOSEN  MENGGUNAKAN METODE TOPSIS” dengan nomor ISSN 2302-
3805  permasalahan  pada  penelitian  ini  adalah proses  penyeleksian  calon  dosen  untuk  di STMIK AMIKOM
Yogyakarta masih mengalami  kesulitan,  karena  masih  bersifat manual  yaitu  berupa microsoft  excel ,  dan membutuhkan waktu yang lama dalam perhitungan  nilai  akhir  setiap  calon  dosen. Penyelesaian  masalah  yaitu  dengan  penentuan kriteria-kriteria yang menjadi bahan pertimbangan  dalam  proses  seleksi  penerimaan dosen, merancang database , merancang diagram alir  data  dan  pembuatan  prototype  metode TOPSIS [7].

## 3. METODE PENELITIAN
Pada  penelitian  ini  teknik  analisa  data menggunakan  analisis  deskriptif  dan  metode TOPSIS.  Analisis  deskriptif  dilakukan  dengan merangkum  data  yang  diperoleh  dari  hasil  survey. Sedangkan  TOPSIS  dilakukan  untuk  memperoleh penilaian  dari  pemilihan  mekanik.  Untuk  metode pengembangan sistem penulis  menggunakan metode waterfall. Waterfall adalah model klasik yang bersifat sistematis,  berurutan  dalam  membangun software. Disebut waterfall karena  tahap  demi  tahap  yang dilalui harus menunggu selesainya tahap sebelumnya dan berjalan berurutan. Tahapanya adalah communication,  planning,  modeling,  construction dan deployment [8].
Untuk  metode  pengumpulan  data  yang  penulis gunakan yaitu:
a. Observasi
Observasi  dilakukan  dengan  mengamati  proses dan  tahapan  yang  dilakuakn  Toyota  Auto2000 Cabang  Ciledug  dalam  pengambilan  keputusan pemilihan mekanik terbaik.
b. Wawancara Wawancara  dilakukan  kepada  Kepala  Bengkel selaku  pengambil  keputusan  untuk  mengetahui masalah  apa  yang  dialami  Toyota  Auto2000 Cabang  Ciledug  dalam  pengambilan  keputusan pemilihan mekanik terbaik.
c. Analisa Dokumen
Mengalisa  dokumen  yang  digunakan  Toyota Auto2000  Cabang  Ciledug  dalam  pemilihan mekanik  terbaik  agar  dapat  merancang  sistem seperti  apa  yang  akan  dibangun  sesuai  dengan kebutuhan perusahaan.
d. Studi Pustaka Studi  pustaka  dilakukan  untuk  mendapatkan wawasan  yang  luas  mengenai  sistem  yang  ingin dibangun,  juga  untuk  mendapatkan  informasi tentang apa yang sudah dilakukan orang lain dan bagaimana orang lain mengerjakannya.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Peneliti  menggunakan fishbone diagram  untuk menentukan  akar  masalah  dari  permasalahan  yang dihadapi Toyota Auto2000 Cabang Ciledug. Fishbone Diagram  disebut  juga  sebagai  cause-and-effect  diagram adalah alat atau tools yang digunakan untuk mengidentifikasi  akar  penyebab  masalah,  dan  penyebab- penyebab  yang  tidak  dapat  dikendalikan,  namun  dapat diperkirakan [9].
Gambar 1. Fishbone Diagram
Masalah utama dalam penelitian yang dilakukan pada Toyota Auto2000 Cabang Ciledug adalah sulit mengambil  keputusan  dalam  memilih  mekanik terbaik  yang  dipengaruhi  oleh  factor material, process dan people .  Faktor material yaitu  kesulitan dalam  mencari  dokumen,  akar  masalahnya  adalah belum adanya database . Faktor process yaitu proses rekap dan pengolahan data yang  lama karena belum ada  sistem  komputerisasi  yang  mendukung.  Faktor peopple mengakibatkan  subjektif  dalam  penilaian karena belum menggunakan metode sistem penunjang keputusan.

## 4.1. Analisa Proses Bisnis
Toyota  Auto2000  Cabang  Ciledug  melakukan penilaian  terhadap  mekaniknya  menggunakan  4 kriteria,  yaitu  Absensi,  Performance, Standard Operating  Procedur (SOP)  dan Key  Performance Indicator (KPI). Technical Leader merekap Absensi lalu  membuat  laporan  dan  menyerahkan  laporan kepada  Kepala Bengkel.  Kemudian  Kepala  Bengkel merekap Performance ,  KPI  serta  SOP  mekanik. Setelah  semua  nilai  terkumpul  lalu  Kabeng memasukkan  dan  mengolah  data  pada  microsoft excle.lalu terakhir memilih mekanik terbaik. Gambar
2  adalah  gambar Activity  diagram proses  penilaian pada Toyota Auto2000 Cabang Ciledug:
Gambar 2. Activity Diagram Proses Berjalan Pemilihan Mekanik Terbaik.
4.2. 1 Simulasi Perhitungan Topsis Dalam penilaian mekanik pada Toyota Auto2000 Cabang Cileduk terdapat 4 kriteria.
Tabel 1. Bobot Kriteria Kriteria Kode Nama Bobot (%) Status Krt1 Absensi 20 Benefit Krt2 Performance 30 Benefit Krt3 KPI 25 Benefit Krt4 SOP 25 Benefit Tabel 2. Nilai Mekanik NmMk Krt1 Krt2 Krt3 Krt4 Irwan 76 85 82 71 Bagus 81 85 79 70 Juanda 95 78 77 79 Muslim 90 81 80 74 Wahid 97 80 74 78
Metode  Topsis  digunakan  untuk  menghitung nilai  akhir  Mekanik  Toyota  Auto2000  Cabang Ciledug. dengan kriteria, status dan bobot yang sudah ditetapkan untuk melakukan perhitungan.
Langkah-Langkah  Penyelesaian  permasalahan menggunakan  metode  TOPSIS  adalah  sebagai berikut:
a. Membangun normalized desicioin matrix Dengan rumus:
   m i ij ij ij f f r 1 2
(1)
R 11 = 76/√197,1 = 0,385
R 12 = 85/√183,0 = 0,464 R 13 = 82/√175,4 = 0,467 R 14 = 71/√166,5 = 0,426 R 21 = 81/√197,1 = 0,410
R 22 = 85/√183,0 = 0,464 R 23 = 79/√175,4 = 0,450 R 24 = 70/√166,5 = 0,420
R 31 = 95/√197,1 = 0,481
R 32 = 78/√183,0 = 0,426
R 33 = 77/√175,4 = 0,438
R 34 = 79/√166,5 = 0,474
R 41 = 90/√197,1 = 0,456
R 42 = 81/√183,0 = 0,442
R 43 = 80/√175,4 = 0,456
R 44 = 74/√166,5 = 0,444
R 51 = 97/√197,1 = 0,491
R 52 = 80/√183,0 = 0,437
R 53 = 74/√175,4 = 0,421
R 54 = 78/√166,5 = 0,468
Sehingga  diperoleh  tabel  normalisasi  seperti tabel 3 dibawah ini.
Tabel 3. Normalisasi NmMk Krt1 Krt2 Krt3 Krt4 Irwan 0,385 0,464 0,467 0,426 Bagus 0,410 0,464 0,450 0,420 Juanda 0,481 0,426 0,438 0,474 Muslim  0,456 0,442 0,456 0,444 Wahid 0,491 0,437 0,421 0,468 b. Membangun weighted  normalized  desicion matrix Dengan rumus:
           mm j m j m j n n ij r W r W r W r W r W r W r W V 2 1 21 2 12 1 11 1 ... ... (2)
Dimana bobot dari setiap kriteria adalah sebagai berikut:
W j = [20 30 25 25]
Sehingga  diperoleh  tabel  matrik  normalisasi berbobot seperti tabel 4 berikut.
Tabel 4. Matrik Normalisasi Berbobot NmMk Krt1 Krt2 Krt3 Krt4 Irwan 7,709  13,933  11,686 10,656 Bagus 8,216  13,933  11,259 10,506 Juanda 9,636  12,785  10,974 11,857 Muslim  9,129  13,277  11,401 11,107 Wahid 9,839  13,113  10,546 11,707 c. Menentukan solusi ideal positif dan solusi ideal negatif
Persamaan seperti berikut:
) ' | ( ), | ( J j MinV J j MaxV A ij ij     (3) ) ' | ( ), | ( J j MaxV J j MinV A ij ij    
(4)
Sehingga  diperoleh  tabel  solusi  ideal  seperti tabel 5 dibawah ini.
Tabel 5. Solusi Ideal Positif & Negatif Solusi Krt1 Krt2 Krt3 Krt4 A + 9,839 13,933 11,686 11,857 A - 7,709 12,785 10,546 10,506
d. Menghitung sparasi
Persamaan sparasi ideal positif
     n j j ij i V V D 1 2 ) ( (5)
D + 1 =√(7,709-9,839) 2 +(13,933-13,933) 2 +(11,686-11,686) 2 +(10,656-11,857) 2
= 2,445
D + 2 =√(8,216-9,839) 2 +(13,933-13,933) 2
+(11,686-11,686) 2 +(10,506-11,857) 2
= 2,154
D + 3 =√(9,636-9,839) 2 +(12,785-13,933) 2
+(10,974-11,686) 2 +(11,857-11,857) 2
= 1,367
D + 4 =√(9,129-9,839) 2 +(13,277-13,933) 2
+(11,401-11,686) 2 +(11,107-11,857) 2 = 1,256 D + 5 =√(9,839-9,839) 2 +(13,113-13,933) 2
+(11,686-11,686) 2 +(11,707-11,857) 2 = 1,412
Persamaan sparasi ideal negatif
     n j j ij i V V D 1 2 ) ( (6)
D - 1 =√(7,709-9,839) 2 +(13,933-12,785) 2
+(11,686-10,546) 2 +(10,656-10,506) 2 = 1,746
D - 2 =√(8,216-7,709) 2 +(13,933-12,785) 2
+(11,686-10,546) 2 +(10,506-10,506) 2 = 1,578
D - 3 =√(9,636-7,709) 2 +(12,785-12,785) 2
+(10,974-10,546) 2 +(11,857-10,506) 2
= 2,392
D - 4 =√(9,129-7,709) 2 +(13,277-12,785) 2
+(11,401-10,546) 2 +(11,107-10,506) 2
= 1,881
D - 5 =√(9,839-7,709) 2 +(13,113-12,785) 2
+(11,686-10,546) 2 +(11,707-10,506) 2
= 2,494 Sehingga diperoleh tabel sparasi seperti tabel 6 dibawah ini.
Tabel 6. Sparasi NmMk D + D - Irwan 2,444 1,624 Bagus 2,154 1,442 Juanda 1,365 2,392 Muslim 1,256 1,830 Wahid 1,412 2,467
e. Menghitung  kedekatan  relatif  terhadap  solusi ideal
Dengan rumus:
     i i i i D D D C (7)
C 1 = 1,624 / (2,444+1,624) = 0,399
C 2 = 1,442 / (2,154+1,442)
= 0,401
C 3 = 2,392 / (1,365+2,392)
= 0,636
C 4 = 1,830 / (1,256+1,830)
= 0,592
C 5 = 2,467 / (1,412+2,467) = 0,635 Sehingga  diperoleh  tabel  kedekatan  relatif seperti tabel 7 dibawah ini
Tabel 7. Kedekatan Relatif NmMk C Irwan 0,399 Bagus 0,401 Juanda 0,636 Muslim 0,592 Wahid 0,635 Kemudian diperoleh tabel perangkingan seperti tabel 8 dibawah ini Tabel 8. Perangkingan Rangking NmMk C 1 Juanda 0,636 2 Wahid 0,635 3 Muslim 0,552 4 Bagus 0,401 5 Irwan 0,399
Dari tabel 8 diatas dapat ditarik kesimpulan bahwa mekanik Juanda yang terpilih sebagai mekanik terbaik, dengan nilai C = 0, 636.

## 4.3. Use Case Diagram
Use  case diagram merupakan  pemodelan  untuk perilaku  sistem  informasi  yang  akan  dibuat. Use  case diagram digunakan  untuk  mengetahui  apa  saja  yang  ada dalam sebuah sistem informasi [10].
Use  Case  Diagram  Master dimana User (Kepala  Bengkel)  dapat  melakukan entry data Kriteria dan data Mekanik. Ilustrasi dapat dilihat pada gambar 3 .
Gambar 3. Use Case Diagram Master
Use Case Diagram Proses dimana User (Kepala Bengkel) dapat  melakukan Pilih  Kandidat Mekanik, Input Nilai Mekanik, Perhitungan TOPSIS, Pengambilan  Keputusan.  Ilustrasi dapat dilihat pada gambar 4 .
Gambar 4 . Use Case Proses
Use  Case  Diagram Laporan  dimana User (Kepala  Bengkel)  dapat  melakukan  Cetak  Laporan Nilai Mekanik dan Cetak Laporan Mekanik Terpilih. Ilustrasi dapat dilihat pada gambar 5 .
Gambar 5. Use Case Diagram Laporan
4.4. Pemodelan Data
Untuk perancangan basis data, penulis memulainya dengan merancang Class Diagram. Class diagram adalah diagram yang menggambarkan struktur  objek  statis  di  dalam  sistem.  Diagram  ini menunjukkan kelas-kelas objek yang menyusun sistem dan juga menghubungkan antar kelas objek tersebut [11].
Gambar 6 adalah gambar class diagram sistem usulan:

## Gambar 6. Class Diagram
4.5. User Interface
User  interface adalah  cara  program  dan  pengguna untuk berinteraksi. Semua  yang terlihat dilayar,  membaca dalam  dokumentasi  dan  dimanipulasi  dengan  dengan keyboard atau mouse juga  merupakan  bagian  dari user interfac [12].
Gambar 7. Menu Utama
Gambar 7 adalah tampilan  menu utama, terdiri dari 3 menu yaitu Input , Proses dan Laporan. Untuk menu Input terdapat entry data kriteria dan entry data mekanik.  Pada  menu  Proses  terdapat  pilih  kandidat mekanik, input nilai mekanik, perhitungan topsis dan pengambilan keputusan. Pada menu Laporan terdapat cetak  laporan  nilai  mekanik  dan  cetak  laporan mekanik terpilih.
Gambar 8. Entry Data Kriteria
Gambar 8 adalah tampilan entry data kriteria. Isi data  kriteria  sesuai  dengan  kriteria  yang  digunakan
oleh perusahaan dalam penilaian penentuan mekanik terbaik.

## Gambar 9. Entry Data Mekanik
Gambar  9  adalah  tampilan entry data  mekanik Isi data mekanik sesuai dengan biodata mekanik yang bekerja pada perusahaan.
Gambar 10. Pilih Kandidat Mekanik
Gambar  10  adalah  tampilan  pilih  kandidat mekanik.  Pilih  mekanik  yang  mengikuti  penilaian dengan cara memberikan tada V pada nomer mekanik yang dipilih sebagai kandidat mekanik terbaik.
Gambar 11. Input Nilai Mekanik
Gambar 11 adalah tampilan input nilai mekanik. Masukkan  nilai  mekanik  dengan  hati-hati  dan
pastikan nilainya  benar, agar tidak terjadi kesalahan dalam proses pemilihan mekanik terbaik.
Gambar 12. Hitung TOPSIS
Gambar 12 adalah tampilan hitung topsis. Pilih tahun penilaian, kemudian klik pada tab menu untuk melihat  proses  hitung  menggunakan  metode  topsis. Untuk  menyimpan  hasil  akhir  klik  tombol  Simpan Hasil Akhir.

## Gambar 13. Pengambilan Keputusan
Gambar  13  adalah  tampilan  pengambilan keputusan.  Pilih  tahun  penilaian  maka  akan  muncul ranking  dan  nilai  mekanik,  pilih  mekanik  terbaik dengan  nilai  yang  paling  tinggi.  Kemudian  klik Simpan.

## Gambar 14. Cetak Nilai Mekanik
Gambar 14 adalah tampilan cetak nilai mekanik. Pilih  periode  tahun  penilaian  kemudian  klik  tombol CETAK untuk mencetak laporan nilai mekanik.
Gambar 15. Cetak Mekanik Terpilih
Gambar  15  adalah  tampilan  cetak  mekanik terpilih. Pilih periode tahun penilaian kemudian pilih radio  button Hanya  Terpilih  untuk  menampilkan mekanik terpilih, Tidak Terpilih untuk menampilkan mekanik  yang  tidak  terpilih  dan  Semua  untuk menampilkan  mekanik  terpilih  dan  tidak  terpilih. Kemudian klik tombol CETAK.

## Gambar 16. Keluaran Nilai Mekanik
Gambar  16  diatas  menunjukkan  laporan  nilai mekanik  yang  mengikuti  penilaian.  Sebagai  bukti bahwa  nilai  yang  dimasukkan  sesuai  dengan  nilai yang diperoleh.

## Gambar 17. Keluaran Mekanik Terpilih
Gambar  17  diatas  menunjukkan  laporan mekanik  terpilih.  Ditampilkan  rangking  dari  hasil akhir penilaian menggnakan metode TOPSIS sebagai informasi  kepada  mekanik  untuk  mengetahui rangking mereka.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
Berdasarkan  uraian  diatas  dapat  ditarik kesimpulan sebagai berikut:
a.  Kepala Bengkel sudah tidak kesulitan mengambil keputusan  pemilihan  mekanik  terbaik  karena sudah  digunakanya  sistem  kumputerisasi  yang menggunakan metode dalam penunjang keputusan. b.  Adanya perangkingan berdasarkan metode
TOPSIS  sehingga  sudah  tidak  ada  faktor subjektifitas pada saat pemilihan untuk menentukan mekanik terbaik.

## 5.2. Saran
Penulis  memberikan  saran  kepada  Toyota Auto2000 Cabang Ciledug agar berhati-hati dan teliti dalam  memasukkan  nilai  mekanik,  karena  metode TOPSIS  memiliki  kelemahan  jika  nilai  yang dimasukkan  salah  maka  akan  mempengaruhi  hasil akhir  penilaian  yang  mengakibatkan  pengambilan keputusan tidak tepat.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Kusrini,  “ Konsep  dan  Aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan” , Yogyakarta, Andi, 2007.
[2] Majid,  A.,  “ Perancangan  Pembelajaran  Mengembangkan Standar Kopetensi Guru ”, Bandung, Remaja Posda Karya, 2006.
[3] Kusrini,  “ Konsep  dan  Aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan”, Yogyakarta, Andi, 2007.
[4] Kusumadewi, S.,  Hartati, S,.  Harjoko, A., & Wardoyo, R., “ Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM)”, Yogyakarta, Graha Ilmu, 2006.
[5] Rustiawan,  A.  H.,  Destiani,  D.,  &  Ikhwana,  A.,  SISTEM PENDUKUNG KEPUTSUAN PENYELEKSIAN CALON SISWA  BARU  DI  SMA  NEGRI  3  GARUT.  “ Jurnal Algoritma” , 2012.
[6] Pami,  Setya,  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE  PROMETHEE  (STUDI  KASUS:  PT.  KARYA MANDIRI ABADI), “ Jurnal Pelita Informatika” , Volume 16, 2017.
[7] Ikmah,  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  SELEKSI PENERIMAAN  DOSEN  MENGGUNAKAN  METODE
TOPSIS, “ Jurnal Telematika ”, 2016.
[8] Pressman,  R.S.,  “ Rekayasa  Perangkat  Lunak:  Pendekatan Praktisi Buku I”, Yogyakarta, Andi, 2015.
[9] Gaspersz,  Vincent  &  Avanti,  Fontana,  “ Integrated Management  Problem  Solving”, Bogor,  Vinchristo Publication, 2011.
[10]  Sukamto,  R.  A.,  &  Salahudin,  M.,  “ Rekayasa  Perangkat Lunak  Terstruktur  dan  Berorientasi  Objek ”,  Bandung, Informatika Bandung, 2014.
[11]  Whittenn,  Jeffrey  L.,  &  Bentley,  Lonnie  D.,  “ System Analysis  &  Design  Methods  Seven  Edition”, New  York, McGraw-Hill, 2007.
[12]  Latiansah, Sena, “ Pengertian User Interface ”, Jakarta, PT.
Elex Media, 2012.