## INDONESIA JOURNAL INFORMATION SYSTEM (IDEALIS)
Volume 5, Nomor 2, Juli 2022 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 108-117 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index

## PENERAPAN APLIKASI SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PERFORMA KARYAWAN OUTSOURCING TERBAIK DEPARTEMEN IT DEVELOPMENT MENGGUNAKAN METODE

## SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA PT.EDI INDONESIA
Moch Alvian Dwi Lestari 1 , Ady Widjaja 2*
12 Fakultas Teknologi Informasi, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Budi Luhur, Jakarta, Indonesia Email: 1 1812530077@student.budiluhur.ac.id , 2* ady.widjaja@budiluhur.ac.id (* : coressponding author)
Abstrak- Dalam sebuah perusahaan, penting untuk mengelola sumber daya manusia (SDM) untuk memastikan kinerja terbaik dari karyawan outsourcing . Ada banyak faktor yang mempengaruhi hal ini, termasuk kinerja dan sikap mereka. Untuk menaikan   kualitas   sumber   daya   manusia   (SDM),   dibutuhkan   evaluasi   terhadap   kinerja   pegawai outsourcing secara berkala.Dengan melakukan ini, kami dapat membantu memacu karyawan untuk meningkatkan kinerja mereka. Bagian pengembangan TI PT.EDI Indonesia belum melakukan dengan baik dalam proses pemeringkatan dan penilaian kinerja karena belum menerapkan sistem yang dapat membantu proses pengambilan keputusan dan penilaian karyawan outsource terbaik. Penelitian ini memberikan rekomendasi sistem pendukung keputusan (DSS) yang dapat membantu melakukan perhitungan semua kriteria pengambilan keputusan untuk memudahkan proses pengambilan keputusan untuk menentukan pengembangan karyawan outsourcing terbaik di PT. EDI Indonesia mengirimkan newsletter setiap bulan. Dalam menentukan karyawan outsourcing terbaik, di departemen it development , SPK memakai prosedur SAW guna memutuskan karyawan outsourcing terbaik  di departemen pengembangan TI. Keenam  kriteria yang digunakan  merupakan pengetahuan kerja, inisiatif,   produktivitas,   kerjasama,  tanggung   jawab,   dan   disiplin.   Hypertext  Preprocessor   (PHP)  dan   MySQL database digunakan sebagai bahasa pemrograman dalam perancangan DDS ini. DDS bisa digunakan guna mengolah informasi pegawai outsourcing dari proses entry data pegawai outsourcing , proses entry evaluasi pegawai outsourcing , dan proses perhitungan pegawai outsourcing . Dengan memakai metode SAW  berdasarkan hasil pengujian  Erda Ui'haq Bagig Dana sebagai karyawan terbaik dengan nilai 94,4 dan untuk karyawan dengan nilai terendah Ahmad Syahroni dengan nilai 82,1 sehingga dapat disimpulkan proses penilaian bisa berjalan dengan baik serta hasil yang didapat lebih objektif, dan tepat.
Kata   Kunci: Karyawan Outsourcing ,   Kriteria, Simple   Additive   Weighting (SAW),   Karyawan Outsourcin Terbaik, IT Development
Abstract- In an organization, it is essential to oversee human resources (HR) to guarantee the best presentation of reevaluated representatives. There are many variables that impact this, including their presentation and disposition. To work on the nature of human resources (HR), assessing the presentation of reevaluated representatives consistently is important. By doing this, we can assist with prodding workers to work on their presentation. PT. EDI Indonesia's IT improvement office has not done well in the positioning and execution evaluation process since it has not carried out a framework that can help the  dynamic   cycle   and  survey  the   best  reevaluated  representatives.  This   study  gives  proposals   to  choice   emotionally supportive networks (DSS) that can assist with computing all dynamic models to work with the dynamic cycle to decide the best re-appropriated worker improvement at PT. EDI Indonesia conveys a pamphlet consistently. In deciding the best re- appropriated   workers,   in   the   IT   improvement   division,   SPK   utilizes   the   SAW   system   to   decide   the   best   rethought representatives in the IT advancement office. The six measures utilized are work information, drive, efficiency, participation, obligation, and discipline. Hypertext Preprocessor (PHP) and MySQL data set are utilized as programming dialects in the plan of this DDS. DDS can be utilized to handle rethought worker data from the reevaluated representative information passage   process,   the   re-appropriated   representative   assessment   section   process,   and   the   reevaluating   representative computation process. By utilizing the SAW strategy in view of the test consequences of Erda Ui'haq Bagig Dana as the best representative with a score of 94.4 and for the worker with the most reduced score, Ahmad Syahroni with a score of 82.1 so it tends to be reasoned that the evaluation cycle can run well and the outcomes obtained are more objective, and precise.
Keywords : Outsourced Employees, Criteria, Simple Additive Weighting (SAW), Best Outsourced Employee Selection, IT Development

## 1. PENDAHULUAN

## 1.1. Latar Belakang
Karyawan adalah aset terpenting yang dimiliki perusahaan. Keterampilan dan keahlian mereka sangat penting untuk keberhasilan bisnis. Karyawan yang berkualitas adalah bagian penting dari kesuksesan perusahaan
Moch Alvian Dwi Lestari | http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index | Page 108

## INDONESIA JOURNAL INFORMATION SYSTEM (IDEALIS)
Volume 5, Nomor 2, Juli 2022 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 108-117 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
mana pun, jadi penting untuk membuat mereka tetap terlatih dan termotivasi. Perusahaan perlu melakukan penilaian terhadap kinerja karyawan agar kualitas karyawan terjaga dan meningkat.
PT. EDI Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa dan berbagai sub departemen yang sesuai dengan tugasnya. Di PT. EDI Indonesia terdapat departemen IT Development yaitu departemen dibagian perancangan, pengembangan dan pemeliharaan produk perusahaan. Departemen ini hampir seluruhnya dipenuhui karyawan outsourcing. Rencana strategis adalah kunci utama suatu perusahaan terus berjalan. Di PT. EDI Indonesia diperlukan strategi untuk meningkatkan produktivitas karyawan outsourcing dengan memberikan nilai setiap bulannya. Sehingga dapat meningkatkan semagat, motivasi dan mutu kerja yang bisa lebih optimal. Permasalahan yang ada di PT.EDI Indonesia adalah saat ini dalam penilaian karyawan outsourcing IT Development, Kepala Departemen IT Development belum optimum dalam melakukan perangkingan untuk para karyawan outsourcing IT   Development   karena   belum   menerapkan   metode   yang   dapat   membantu   dalam menentukan karyawan outsourcing terbaik.
Oleh karena itu, PT  EDI Indonesia membutuhkan SPK  dalam  membantu menghitung semua kriteria pendukung pengambilan keputusan untuk memudahkan proses pengambilan keputusan untuk mengidentifikasi staf outsourcing pengembangan TI terbaik. Metodologi yang digunakan dalam pengambilan keputusan penilaian karyawan   outsourcing   terbaik   setiap   periodenya   untuk   mendapatkan   karyawan   outsourcing   terbaik   setiap bulannya yaitu menggunakan metode SAW.

## 1.2. Studi Literatur
Menurut   penelitian  [1]   dengan   judul   “APLIKASI   PEMILIHAN   KARYAWAN   TERBAIK   DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS CITRA WIDYA TEKNIK)”. Masalah yang terjadi   evaluasi   kinerja   dan   pemilihan   karyawan   terbaik   masih   menggunakan   sistem   pengamatan   yang membutuhkan waktu lama serta penilaian menjadi kurang objektif. Metode yang digunakan Simple Additive Weighting   (SAW).   Hasil   yang   diperoleh   yaitu   didapatkan   pengambilan   karyawan   terbaik   secara   cepat berdasrkan kriteria yang ditetapkan menggunakan metode SAW dan Setelah semua tahapan yang ada selesai dikerjakan, maka didapatlah sebuah hasil dari penelitian kemudian memudahkan owner dalam pengambilan keputusan pemilihan karyawan terbaik sehingga dapat memberikan reward kepada karyawan.

## 1.3. Landasan Teori

## 1.3.1. Definisi Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem dimana bisa mengambil sebuah keputusan, yang kita tahu sebuah keputusan biasanya memiliki sesuatu hasil yang akan berdampak pada setelahnya, baik positif ataupun negatif , oleh karna itu dalam membuat suatu sistem keputusan tersebut harus didasari teknik dan aturan- aturan yang akan digunakan. Sebuah metode sistem penunjang keputusan pun menjadi sebuah pilihan, dalam membangun sebuah sistem penunjang keputusan nantinya, Sistem penunjang keputusan juga bisa merujuk pada sistem berbasis komputer guna ditujukan pengambilan keputusan memanfaatkan model data tertentu sehingga dapat memecahkan sebuah persoalan yang tidak terstruktur [2].

## 1.3.2. Definisi Metode Simple Additive Weighting (SAW)
SAW biasa  disebut sebagai teknik opsi tertimbang. Ide dasar teknik SAW adalah untuk melacak  total tertimbang dari evaluasi pameran untuk setiap opsi pada semua atribut. Strategi SAW memperlukan cara umum untuk menormalkan matriks pilihan (X) ke skala perbandingan semua rating alternatif. SAW memiliki atribut keuntungan ( Benefit ) dan biaya ( Cost ). Perbedaan terletak dipemilihan kriteria saat mengambil keputusan [3]. Berikut adalah formula metode SAW [4].
r ij = { X ij Max x ij jika jadalah atribut keuntungan ( benefit )
Min x ij X ij
jika j adalah atribut biaya ( cost ) (1)
Keterangan :
r ij = Nilai kinerja ternormalisasi Max x ij = Nilai terbesar dari setiap kriteria Min x ij = Nilai terkecil dari setiap kriteria benefit = Jika nilai terbesar adalah terbaik/atribut kriteria benefit
Moch Alvian Dwi Lestari | http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index | Page 109

## INDONESIA JOURNAL INFORMATION SYSTEM (IDEALIS)
Volume 5, Nomor 2, Juli 2022 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 108-117 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
cost
= Jika nilai terkecil adalah terbaik/atribut kriteria cost x ij
= Nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria r ij merupakan rating kinerja normalisasi rating A i pada atribut C j i= 1,2,..,m dan j= 1,2,...,n. Nilai preferensi setiap alternatif ( V i ) :
V i = ∑ j = 1 n w j r ij (2)
Keterangan :
v i = Nilai akhir alternatif w j = Bobot yang ditentukan
r ij = Normalisasi matrik n  = Jumlah alternatif

## 1.3.3. Definisi Unified Modeling Language (UML)
UML   ialah   standar   bahasa   pemodelan   yang   terdiri   dari   serangkaian   diagram   terintegrasi,   yang dikembangkan   guna   membantu   pengembangan   sistem   serta   perangkat   lunak   untuk   memvisualisasikan, membangun, dan mendokumentasikan kerangka pemrograman , serta demonstrasi bisnis dan kerangka kerja non- pemrograman lainnya [5].
Diagram Use case merupakan teknik merekam syarat fungsional sistem. Selain itu dideskripsikan sebagai interaksi antara para pemakai sistem tersebut, dengan memberikan narasi bagaimana sistem digunakan. Terdapat dua hal penting dalam use case adalah skenario dan aktor. Skenario merupakan rangkaian langkah-langkah yang menjabarkan interaksi antara seorang pengguna dengan sebuah sistem [6].
Diagram Class adalah spesifikasi yang membuat objek ketika dipakai. Diagram class juga merupakan inti dari   pengembangan   dan   desain   berorientasi   objek,   dimana   dapat   menggambarkan   status   sistem,   serta memeberikan layanan untuk melakukan manipulasi keadaan tersebut [7].
Diagram Activity merupakan   gambaran   urutan   aktivitas   sebuah   proses.   Dengan   tujuan   yaitu mendeskripsikan proses bisnis dan urutan kegiatan dalam sebuah proses agar lebih mudah dipahami. Diagram activity juga dibuat untuk menunjukkan aliran pesan dari satu aktivitas ke aktivitas Iainnya [8].

## 1.3.4. PHP Hypertext Preprocessor (PHP)
PHP adalah bahasa scripting yang terintegrasi dengan HTML dan berjalan di sisi server. Ini berarti bahwa semua sintaks sepenuhnya dijalankan di server sementara hanya hasilnya yang dikirim ke browser [9].

## 1.3.5. Pengertian Database
Kumpulan grup data yang tertaut dan terorganisir untuk digunakan kembali dengan cepat dan mudah [10].

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Tahap Penelitian
Tahap penelitian merupakan langkah pertama pelaksanaan hingga selesai pelaksanaan. Berikut langkah- langkah tahap penelitian :
1. Studi Pendahuluan
Pada fase ini melakukan survey lapangan di PT. EDI Indonesia untuk mengenal dan memahami secara detail. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut adalah metode SAW.
2. Perumusan Masalah Langkah selanjutnya adalah proses merumuskan masalah yang berkaitan dengan subjek penelitian dan merumuskan tujuan penelitian. Merumuskan masalah dari hasil analisa survey di PT. EDI Indonesia. Selanjutnya informasi digali dari hasil diskusi dengan kepala departemen pengembangan TI. Hasil dari masalah tersebut dijadikan sebagai tujuan penelitiaan.
3. Pengumpulan Data dan Pengolahan Data Langkah ketiga ini mengumpulkan data yang diperlukan untuk memecahkan masalah yang dirumuskan pada langkah sebelumnya. Setelah data terkumpul, data yang digunakan diolah pada tahap analisis. Proses analisis memeriksa data yang ada menggunakan metode SAW.
4. Analisis
Moch Alvian Dwi Lestari | http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index | Page 110

## INDONESIA JOURNAL INFORMATION SYSTEM (IDEALIS)
Volume 5, Nomor 2, Juli 2022 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 108-117 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
Pada   fase   ini,   menerapkan   metode   SAW   untuk   menganalisis   dan   mengkategorikan   hasil   setiap wawancara, dengan fokus pada kehadiran, kualitas kerja, dan beban kerja rata-rata. Secara umum uraian masalah meliputi langkah-langkah menghitung data yang ada dengan menggunakan ekspresi yang valid dalam   metode   SAW.   Setiap   langkah   paling   baik   dijelaskan   sesuai   dengan   langkah-langkah   yang terdapat dalam metode SAW. Hal ini digunakan sebagai sumber untuk analisis lebih lanjut untuk membuat   solusi   masalah   dari   hasil   pengolahan   data   sebelumnya.   Hasil   pemecahan   masalah   ini memberikan   departemen   pengembangan   TI   dengan   alternatif   komputasi   yang   lebih   baik   dalam menentukan karyawan outsourcing terbaik.
5. Kesimpulan Pada fase ini, penulis menyimpulan  hasil penelitian berdasarkan hasil pengolahan data oleh SAW. Kesimpulan ini merupakan hasil pernyataan yang disarikan dari perhitungan metode survei.
6. Saran Sebagai fase terakhir, peneliti menyusun rekomendasi penelitian hingga dapat memberikan kontribusi untuk hasil yang lebih baik di masa mendatang.

## 2.2. Teknik Pengumpulan Data
Dalam ulasan ini, pencipta memimpin persepsi, wawancara, pemeriksaan catatan, dan studi penulisan untuk mengumpulkan informasi.
1. Presepsi Penelitian ini dilakukan observasi yang berlangsung -/+ 90 hari di PT. EDI Indonesia dengan tujuan mengumpulkan   informasi   dan   dokumen   sebagai   bahan   penelitian   untuk   penentuan   karyawan outsourcing IT Development terbaik untuk setiap bulannya.
2. Wawancara Wawancara  adalah   cara   untuk   mengumpulkan   informasi   secara   langsung  dan  dilakukan   personal dengan Kepala Departemen IT Development guna mengumpulkan data penentuan nilai terbaik untuk karyawan outsourcing. Dari hasil wawancara, penulis mendapatkan informasi yaitu data, dokumen dan timesheet karyawan outsourcing sebagai acuan penilaian.
3. Analisa dokumen Analisa dokumen diperlukan karena untuk penentuan mengaplikasikan metode penelitian dan penilaian dari hasil observasi dan wawancara. Kemudian akan di peroleh informasi untuk sistem penunjang keputusan karyawan outsourcing terbaik di departemen IT Development.
4. Studi penulisan Studi penulisan adalah teknik mengumpulkan informasi dengan membaca serta mengumpulkan laporan guna   menjadi  referensi,  sesuai  buku,   artikel,   buku   harian,   dan   karya   sastra   usaha   terakhir   yang berhubungan dengan objek eksplorasi. Studi penulisan ini dilakukan oleh penulis dengan memahami buku harian dan berbagai referensi yang dihubungkan dengan hipotesis penentuan pekerja terbaik, hipotesis pendukung keputusan, dan SAW.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Analisa Masalah

## INDONESIA JOURNAL INFORMATION SYSTEM (IDEALIS)
Volume 5, Nomor 2, Juli 2022 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 108-117 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
Selama menganalisa dalam pengambilan keputusan terbaik karyawan outsourcing IT Development, penulis menggunakan tools fishbone diagram untuk menganalisis masalah seperti gambar 1 berikut :
1. Manusia: Terdapat kesalahan perhitungan dan kesulitan menentukan hasil perangkingan.
2. Metode: Belum ada metode untuk proses perhitungan sehingg perhitungan dilakukan secara manual.
3. Proses: Masih menggunakan microsoft excel sehingga kadang terjadi kesalahan dan belum adanya sistem SPK karyawan terbaik outsourcing.

## 3.2. Diagram Activity
a. Diagram Activity Proses Bisnis Sistem Berjalan Proses ini dilakukan untuk pemilihan karyawan outsourcing IT Development terbaik di PT. EDI Indonesia   dilaksanakan   setiap   bulan   oleh   Kepala   Departemen.   Tahap   penilaian   dimulai   Kepala Departemen   menginput   form   penilaian   bulanan   yang   sesuai   dengan   hasil   rekapan   informasi   dan penilaian karyawan outsourcing IT Development sesuai dengan kriteria yang tersedia. Pada penilaian yang tersedia yaitu terdapat  6 pemilihan kriteria, yaitu pengetahuan pekerjaan, inisiatif pekerjaan, produktifitas   pekerjaan,   kerjasama,   tanggung   jawab,   disiplin   dengan   skala   penilaian   1   sampai   5. Kemudian   merekap   dan   menghitung   nilai   karyawan   seteiap   bulan.   selanjutnya   ditampilkan   hasil ranking di rancangan tampilan yang lain dengan filter setiap periode dari hasil karyawan outsourcing terbaik teratas sampai terendah. Lalu bisa menampilkan hasil laporan dari setiap periode dan detail nilai setiap karyawan outsourcing . Setelah diperoleh satu karyawan outsourcing terbaik setiap bulan yaitu dapat mencetak Surat Keputusan. Kemudian laporan penilaian karyawan outsourcing yang sudah dinilai setiap bulan dan surat keputusan untuk salah seorang karyawan outsourcing terbaik tersebut diserahkan ke departemen Human Capital . Gambar 2 adalah diagram activity untuk proses bisnis yang berjalan.

## b. ‘ Diagram Activity Proses Bisnis Sistem Usulan
Moch Alvian Dwi Lestari | http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index | Page 112
Gambar 1. Fishbone Diagram
Gambar 2. Diagram Activity Proses Bisnis Sistem Berjalan

## INDONESIA JOURNAL INFORMATION SYSTEM (IDEALIS)
Volume 5, Nomor 2, Juli 2022 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 108-117 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
Untuk sistem usulan pemilihan performa karyawan outsourcing IT Development terbaik di PT. EDI Indonesia, tahap awal yaitu melakukan pengentrian data karyawan outsourcing IT Development oleh Kepala Departemen IT Development. Setelah itu Kepala Departemen IT Development melakukan entri data kriteria, sub kriteria dan entri nilai alternatif perkriteria, kemudian dilakukan perhitungan nilai alternatif perkriteria dari setiap kriteria yang selanjutnya dihitung menggunakan mastriks normalisasi. Hasil perhitungan tersebut diurut atau dirankingkan sehingga didapatlah alternatif terbaik. Kemudian cetak laporan penilian dan cetak surat keputusan yang akan menjadi laporan yang diinformasikan kepada masing–masing karyawan outsourcing IT Development.  Gambar 3 adalah diagram activity untuk proses bisnis sistem usulan.

## 3.3. Metode Keputusan SAW
a. Kriteria Untuk melakukan penilaian, Kepala Departemen IT Developmet memiliki bobot dan kriteria yang sudah ditentukan.   Tabel   1   berisi   kriteria   yang   dibutuhkan   untuk   pegambilan   keputusan   pemilihan   karyawan outsourcing IT Development terbaik pada PT. EDI Indonesia:
Tabel 1. Kriteria Kd Kriteria Nama Kriteria KRT01 Pengetahuan Pekerjaan KRT02 Inisiatif Pekerjaan KRT03 Produktifitas Pekerjaan KRT04 Kerjasama KRT05 Tanggungjawab KRT06 Disipilin b. Bobot Kriteria Berdasarkan keputusan Kepala Departemen IT Development, tabel 2 berikut ini merupakan presentase bobot   yang   telah   ditetapkan   untuk   setiap   kriteria   dalam   pemilihan   karyawan outsourcing terbaik IT Development. Nilai bobot kriteria ini sesuai dengan surat keputusan yang ada pada PT EDI Indonesia.
Tabel 2. Kriteria Kd Kriteria Nama Kriteria Bobot KRT01 Pengetahuan Pekerjaan 12 KRT02 Inisiatif Pekerjaan 12 KRT03 Produktifitas Pekerjaan 16 KRT04 Kerjasama 15 KRT05 Tanggungjawab 20 Moch Alvian Dwi Lestari | http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index | Page 113
Gambar 3. Diagram Activity Proses Bisnis Sistem Usulan

## INDONESIA JOURNAL INFORMATION SYSTEM (IDEALIS)
Volume 5, Nomor 2, Juli 2022 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 108-117 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index KRT06 Disipilin 25 c. Nilai Range Kriteria
Berdasarkan kriteria yang ditentukan, maka terdapat nilai range kriteria untuk dijadikan penilaian karyawan outsourcing dengan masing-masing range kriteria untuk sebagai perhitungan. Kriteria dan bobot dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan. Yaitu dijadiakan tabel Crips yang bersifat pembatas dari nilai setiap kriteria. Berikut adalah nilai masing-masing kriteria dan keterangan penilaiannya.
Tabel 3. Nilai Sub Kriteria Nilai Keterangan Bobot 0 – 29 Buruk Jauh di bawah target 1 30 – 55 Kurang Di bawah target 2 56 – 70 Cukup Sesuai target 3 71 – 90 Baik Di atas target 4 91 - 100 Sangat Baik Jauh di atas target 5 d. Pengolahan Data Berdasarkan   data   karyawan outsourcing IT   Development pada   PT.EDI   Indonesia   diambil   6   (enam) karyawan sebagai contoh dalam pemilihan karyawan outsourcing IT Development terbaik dengan menggunakan metode SAW. Dimana data merupakan dari hasil rekap nilai, dari setiap kriteria yang kemudian dilakukan perhitungan nilai rata–rata untuk setiap karyawan outsourcing IT Development maka didapatkan data seperti tabel 4 sebagai berikut.
Tabel 4. Data Alternatif Per Kriteria Nama Karyawan Kriteria KRT01 KRT02 KRT03 KRT04 KRT05 KRT06 Ahmad Syahroni 4 5 5 4 5 2 Erda Ui'haq Bagig Dana 4 5 4 5 5 4 Firman Saipudin 5 3 4 3 5 4 Bobot 12 12 16 15 20 25
Normalisasi data dilakukan pada data alternatif untuk setiap kriteria dan data setiap karyawan outsourcing yang terdapat dalam list tabel. Hasil perhitungan didasarkan pada kriteria keuntungan dan biaya sesuai dengan kebutuhan proses penelitian.
Berikut adalah tabel matriks untuk melakukan perhitungan.
R = [ 4 5 5 4 5 2 4 5 4 5 5 4 5 3 4 3 5 4 ]
1) Perhitungan Kriteria Pengetahuan Pekerjaan Untuk kriteria KRT01 adalah benefit, maka dicari max (4,4,5) didapatkan nilai max adalah 5, maka
R 11 = 4 max ( 4 + 4 + 5 ) = 4 5 = 0,80 R 21 = 4 max ( 4 + 4 + 5 ) = 4 5 = 0,80 R 31 = 5 max ( 4 + 4 + 5 ) = 5 5 = 1
2) Perhitungan Kriteria Inisiatif Pekerjaan Untuk kriteria KRT02 adalah benefit, maka dicari max (5,5,3) didapatkan nilai max adalah 5, maka
R 12 = 5 max ( 5 + 5 + 3 ) = 5 5 = 1 R 22 = 5 max ( 5 + 5 + 3 ) = 5 5 = 1
Moch Alvian Dwi Lestari | http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index | Page 114

## INDONESIA JOURNAL INFORMATION SYSTEM (IDEALIS)
Volume 5, Nomor 2, Juli 2022 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 108-117 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
R 32 = 3 max ( 5 + 5 + 3 ) = 3 5 = 0,60
3) Perhitungan Kriteria Produktifitas Pekerjaan Untuk kriteria KRT03 adalah benefit, maka dicari max (5,4,4) didapatkan nilai max adalah 5, maka
R 13 = 5 max ( 5 + 4 + 4 ) = 5 5 = 1 R 23 = 4 max ( 5 + 4 + 4 ) = 4 5 = 0,80 R 33 = 4 max ( 5 + 4 + 4 ) = 4 5 = 0,80
4) Perhitungan Kriteria Kerjasama Untuk kriteria KRT04 adalah benefit, maka dicari max (4,5,3) didapatkan nilai max adalah 5, maka
R 14 = 4 max ( 4 + 5 + 3 ) = 4 5 = 0,80 R 24 = 5 max ( 4 + 5 + 3 ) = 5 5 = 1 R 34 = 3 max ( 4 + 5 + 3 ) = 3 5 = 0,60
5) Perhitungan Kriteria Tanggungjawab Untuk kriteria KRT05 adalah benefit, maka dicari max (5,5,5) didapatkan nilai max adalah 5, maka
R 15 = 5 max ( 5 + 5 + 5 ) = 5 5 = 1 R 25 = 5 max ( 5 + 5 + 5 ) = 5 5 = 1 R 35 = 5 max ( 5 + 5 + 5 ) = 5 5 = 1
6) Perhitungan Kriteria Disiplin Untuk kriteria KRT06 adalah benefit, maka dicari max (2,4,4) didapatkan nilai max adalah 4, maka
R 16 =
2 max ( 2 + 4 + 4 ) = 2 4 = 0,50 R 26 = 4 max ( 2 + 4 + 4 ) = 4 4 = 1 R 36 = 4 max ( 2 + 4 + 4 ) = 4 4 = 1
e. Hasil Penelitian
Dari hasil pengolahan data normalisasi yang telah dihitung, maka dilakukan pembuatan tabel hasil atau matriks dari hasil yang diperoleh. Hasilnya pada tahap normalisasi dapat dilihat pada tabel 5 berikut ini:
Tabel 5. Hasil Alternatif Kode Nama Karyawan Kriteria KRT01 KRT02 KRT03 KRT04 KRT05 KRT06 A1 Ahmad Syahroni 0,80 1 1 0,80 1 0,50 A2 Erda Ui'haq Bagig Dana 0,80 1 0,80 1 1 1 A3 Firman Saipudin 1 0,60 0,80 0,60 1 1 Bobot 12 12 16 15 20 25
Kemudian dilakukan tahap perankingan, yaitu melakukan perkalian bobot semua kriteria dengan setiap baris matriks nilai normalisasi pada tahap sebelumnya.
A1 = {(0,80*12) + (1*12) +(1*16) +(0,80*15) +(1*20) + (0,50*25) } A2 = {(0,80*12) + (1*12) + (0,80*16) + (1*15) + (1*20) + (1*25) }
Moch Alvian Dwi Lestari | http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index | Page 115

## INDONESIA JOURNAL INFORMATION SYSTEM (IDEALIS)
Volume 5, Nomor 2, Juli 2022 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 108-117 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
A3 = {(1*12) + (0,60*12) + (0,80*16) + (0,60*15) + (1*20) + (1*25) } Hasil tabel dari perhitungan di atas yaitu:
Tabel 6. Hasil Perhitungan Normalisasi Kode Nama Karyawan Kriteria Hasil KRT01 KRT02 KRT03 KRT04 KRT05 KRT06 A1 Ahmad Syahroni 9,6 12 16 12 20 12,5 82,1 A2 Erda Ui'haq Bagig Dana 9,6 12 12,8 15 20 25 94,4 A3 Firman Saipudin 12 7,2 12,8 9 20 25 86 Bobot 12 12 16 15 20 25
Dari tabel perhitungan di atas didapatkan hasil dari seluruh total penilaian. Yaitu didapatkan hasil Erda Ui'haq Bagig Dana sebagai nilai tertinggi dengan perolehan nilai 94,4.
f. Proses Testing (Informasi Tambahan)
Pada saat dilakukan testing pada SPK performa karyawan outsourcing terbaik departemen it development menerapkan metode simple additive weighting (SAW) jika terdapat persamaan nilai maka rekomendasi dalam penentuan karyawan terbaik berdasarkan urutan NIK terlama.

## 3.4. Skema Layar ( User Interface )
a. Skema Layar Login Gambar 4 merupakan halaman aplikasi login yang dimana hanya bisa dilakukan oleh kepala departement it development. Kepala departement menginputkan username dan password sesuai akun dari kepala departement tersebut.
b. Skema Layar Utama Gambar 5 merupakan form menu utama yang menampilkan halaman dashboard yang menampilkan total karyawan, total kriteria dan total sub kriteria. Dimana data yang ditampilkan sesuai data yang ada pada PT EDI Indonesia.
c. Skema Layar Form Input Penilian Karyawan Gambar 6 merupakan rancangan layar tambah data penilaian karyawan. Pada menu ini user melakukan pilih  karyawan   berdasarkan form yang  tersedia  dan  pilih  penilaian  berdasarkan   kriteria,   sub kriteria   yang
Moch Alvian Dwi Lestari | http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index | Page 116
Gambar 4. Skema Layar Login Gam bar 5. Skema Layar Menu Utama

## INDONESIA JOURNAL INFORMATION SYSTEM (IDEALIS)
Volume 5, Nomor 2, Juli 2022 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 108-117 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
tersedia. Jika data sudah diisi maka tekan tombol tambah penilaian maka akan disimpan pada database. Tekan tombol batal untuk membatalkan atau kembali ke menu utama penilaian karyawan.

## 4. KESIMPULAN
Setelah   memahami   sebagian   masalah   yang   terjadi   serta   solusi   pemecahan   yang   ditawarkan   dengan mengimplementasikan sistem penunjang keputusan menggunakan teknik SAW. Implementasi pada PT EDI Indonesia dapat berjalan dengan baik serta hasil yang didapat  lebih objektif, dan tepat. Berdasarkan hasil pengujian Erda Ui'haq Bagig Dana sebagai karyawan terbaik dengan nilai 94,4 dan untuk karyawan dengan nilai terendah Ahmad Syahroni dengan nilai 82,1 .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] D. Witasari and Y. Jumaryadi, “Aplikasi Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighting ( Studi Kasus Citra Widya Teknik ),” J. Sist. Informasi, Teknol. Inform. dan Komput. , vol. 10, no. 2, pp. 115–122, 2020.
[2] N. Ratama, Sistem Penunjang Keputusan Dan Sistem Pakar Dengan Pemahaman Studi Kasus . Ponorogo: uwais inspirais indonesia, 2020.
[3] T. R. Adianto, Z. Arifin, D. M. Khairina, G. Mahakam, and G. Palm, “Di Perumahan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ( Saw ) ( Studi Kasus : Kota Samarinda ),” Pros. Semin. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf. , vol. 2, no. 1, pp. 197–201, 2017.
[4] Poningsih et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Penerapan dan 10 Contoh Studi Kasus . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[5] L. V. Aprilian and M. H. K. Saputra, Belajar Cepat Metode SAW . Bandung: Kreatif, 2020.
[6] U. Rusmawan, Teknik Penulisan Tugas Akhir Dan Skripsi Pemrograman . Jakarta: Elex media komputindo, 2019.
[7] C. Prianto, H. Ar-Rasyid, and N. E. Sembiring, Rancang Bangun Sistem Pergudangan Semudah Menyeduh Secangkir Kopi . Bandung: Kreatif, 2020.
[8] S. Muharni, Analisa Dan Perancangan Sistem Informasi: Bintang Pustaka . Yogyakarta: Bintang Pustaka Madani, 2021.
[9] R. Habibi, F. B. Putra, and I. F. Putri, Aplikasi kehadiran dosen menggunakan PHP OOP . Bandung: Kreatif, 2020.
[10] T. Rachmadi, Sistem Basis Data . Bandar Lampung: TIGA Ebook, 2020.
Ga mbar 6. Skema Layar Form Input Penilian Karyawan