## Eksis
Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran Terbuka Dan Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jawa Timur

## Ema Dian Ristika*, Wiwin Priana Primandhana, dan Mohammad Wahed
Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur *Correspondence email: emadianr23@gmail.com
Abstrak. Kemiskinan  menjadi permasalahan  yang serius karena berkaitan dengan kesejahteraan hidup manusia. Oleh karena  itu, diperlukan  adanya  penelitian  lebih  jauh  mengenai  faktor-faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi  kemiskinan.  Tujuan  penelitian  ini untuk  mengetahui  pengaruh  dari  Jumlah  Penduduk,  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  (TPT),  dan  Indeks  Pembangunan  Manusia terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur. Penelitian ini  merupakan penelitian kuantitatif dengan menggunakan data sekunder  per  semester  tahun  2009-2019  yang  didapatkan  melalui website Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Provinsi  Jawa  Timur. Metode  penelitian  yang  dipergunakan  adalah  Regresi  Linier  Berganda  dengan  model Ordinary  Least  Square  (OLS ).  Hasil  dari penelitian  ini  membuktikan  bahwa  jumlah  penduduk  berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  Provnisi  Jawa  Timur, variabel  tingkat  pengangguran  terbuka  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  Provnisi  Jawa  Timur,  variabel indeks pembangunan manusia berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan Provnisi Jawa Timur. Secara simultan, Jumlah Penduduk,  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  (TPT),  dan  Indeks  Pembangunan  Manusia  berpengaruh  signifikan  terhadap  Tingkat Kemiskinan Provinsi Jawa Timur.
Kata Kunci: Tingkat Kemiskinan, Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran Terbuka, Indeks Pembangunan Manusia
Abstract. Poverty becomes a serious problem because it relates to the welfare of human life. Therefore, there needs to be further assessment of the factors that affect poverty. This study aims to determine the influence of Population, Open Unemployment Rate, and  Human  Development  Index  (HDI)  on  Poverty  Level  in  East  Java  Province  in  2009-2019.  This  research  is  quantitative research using secondary data obtained through the website of the Central Statistics Agency of East Java Province. The research method used is Multiple Linear Regression with Ordinary Least Square (OLS) model. The results of this study prove that variable population  has  a  significant  effect  on  the  poverty  rate  of  East  Java  Province,  the  variable  open  unemployment  rate  has  no significant effect on the poverty rate of The East Java Province, the human development index variable has a significant effect on the poverty rate of the East Java Province. Simultaneously, the Population, Open Unemployment Rate, and Human Development Index significantly affect the Poverty Rate of East Java Province.

## Keywords: Poverty Rate, Population, Open Unemployment Rate, Human Development Index

## PENDAHULUAN
Salah  satu  masalah  sosial  ekonomi  yang  dihadapi setiap daerah adalah kemiskinan. Kemiskinan merupakan  masalah  sosial  yang  bersifat  jangka  panjang sehingga  sulit  untuk  diatasi  hingga  saat  ini.  Kemiskinan merupakan  fenomena  yang  terjadi  di  sebagian  besar negara  sedang  berkembang,  termasuk  di  Indonesia. Masalah  kemiskinan  muncul  dikarenakan  adanya sebagian  orang  yang  masih  belum  mampu  untuk mengatur  kehidupannya  hingga  taraf  yang  manusiawi (Purnama, 2017). Keadaan ini mengakibatkan penurunan kualitas  sumber  daya  manusia,  yang  berujung  pada penurunan produktivitas dan pendapatan.
Terdapat  beberapa  faktor  penyebab  munculnya kemiskinan,  yaitu:  rendahnya  kualitas  sumber  daya manusia  (SDM),  tidak  terkontrolnya  sumber  daya  alam (SDA)  yang  dikelola,  masih  rendahnya  tingkat pendidikan, tidak adanya pengetahuan dalam mengembangkan  sektor-sektor  perekonomian,  tingkat pengangguran  yang  semakin  tinggi,  pertumbuhan
ekonomi  terus  menurun,  dan  masih  banyak  faktor  lain yang berkontribusi terhadap munculnya kemiskinan.
Beberapa  akibat  dari  tingkat  kemiskinan  yang tinggi di suatu daerah, yaitu: meningkatnya kriminalitas, meningkatnya angka pengangguran, gangguan kesehatan yang  akan  berdampak  pada  tingginya  angka  kematian, gejolak sosial, politik dan lain sebagainya. Dalam rangka mengentaskan  kemiskinan  di  Indonesia,  pemerintah terus  berupaya  dalam  meningkatkan  pembangunan  di berbagai wilayah  scara  merata  demi  mencapai kesejahteraan  umum,  termasuk  bidang  kesehatan, pendidikan,  keamanan,  keterampilan  masyarakat,  dan sebagainya. Namun, upaya  tersebut masih belum efektif untuk mengurangi tingkat kemiskinan secara baik.
Terdapat tiga karakterisitik umum dari kemiskinan yang  ada  di  Indonesia,  yaitu:  1)  Sebagian  besar  rumah tangga  ada  di  dekat  garis  kemiskinan  nasional,  hal  ini mengakibatkan  banyaknya  penduduk  yang  rawan terhadap  kemiskinan;  2)  Kemiskinan  di  Indonesia  tidak memperhitungkan garis kemiskinan yang sesungguhnya, pendapatan  menjadi  ukuran  dasar  kemiskinan;  3)
Ema  Dian  Ristika  et  al.,  Analisis  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Dan  Indeks  Pembangunan

## Manusia Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jawa Timur
Luasnya  wilayah  Indonesia  dan  beragam  perbedaan antar  wilayah  merupakan  karakteristik  dasar  dari kemiskinan di Indonesia (Kasriyati, 2018).
Indonesia  mempunyai  34  Provinsi  yang  salah satunya  adalah  Provinsi  Jawa  Timur.  Provinsi  Jawa Timur  sebagai  provinsi  terluas  di  Pulau  Jawa  dengan jumlah penduduk paling banyak nomor dua di Indonesia tentu  saja  memiliki  berbagai  permasalahan  sosial  yang dihadapi seperti daerah lainnya, salah satunya kemiskinan.  Dalam  setiap  tahunnya,  kemiskinan  masih menjadi  permasalahan  sosial  yang  perlu  mendapat penangan  yang  cukup  serius.  Kondisi  kemiskinan  di Indonesia  dan  seluruh  Provinsi  di  Pulau  Jawa  dapat diunjukkan  pada  gambar  dibawah  ini  (Badan  Pusat Statistik, 2020).
Gambar 1 . Grafik Tingkat Kemiskinan di Indonesia dan Enam Provinsi di Pulau Jawa Tahun 2015-2019 Sumber: BPS Jawa Timur (data diolah)
Berdasarkan  grafik  diatas,  tingkat  kemiskinan Provinsi  Jawa  Timur  cenderung  menurun  dalam  tiap tahunnya. Kondisi tersebut menunjukkan bahwa Pemerintah Provinsi Jawa Timur sangat berupaya dalam menurunkan  angka  kemiskinan  di  wilayahnya.  Upaya Pemerintah  Provinsi  Jawa  Timur  untuk  mengurangi kemiskinan,  antara  lain:  meningkatkan  kesejahteraan penduduknya  melalui  perbaikan  kinerja  perekonomian, terciptanya pembangunan yang merata, dan meningkatkan  ketepatan  sasaran  program  pengentasan kemiskinan (Kominfo Jatim, 2019).
Walaupun  dalam  beberapa  tahun  terakhir  tingkat kemiskinan  di  Provinsi  Jawa  Timur  mengalami  tren menurun,  akan  tetapi  permasalahan  kemiskinan  di Provinsi  Jawa  Timur  menjadi  permasalahan  serius mengingat bahwa tingkat kemiskinan Jawa Timur masih tinggi,  yakni  diatas  10  persen  dan  berada  di  posisi tertinggi  ketiga  diantara  provinsi  lainnya  di  Pulau  Jawa. Selain  itu,  dalam  beberapa  tahun  terakhir  tingkat kemiskinan Provinsi Jawa Timur tetap ada di posisi lebih atas  dari  tingkat  kemiskinan  nasional.  Hasil  usaha pemerintah  yang  belum  merata  dalam  mengatasi
masalah kemiskinan menjadi penyebab angka kemiskinan  Provinsi  Jawa  Timur  masih  tinggi.  Padahal dapat  diketahui  jika  dampak  dari  kemiskinan  sangat buruk  bagi  perekonomian  suatu  daerah,  temasuk Provinsi Jawa Timur.
Salah  satu  faktor  yang  diduga  mempengaruhi kemiskinan yaitu besarnya jumlah penduduk. Berdasarkan pada teori Malthus, pertumbuhan penduduk yang  berkelanjutan  merupakan  faktor  yang  diperlukan untuk  mendukung  permintaan  tambahan.  Akan  tetapi  di sisi  lain,  penambahan  penduduk  yang  semakin  tinggi dikawatirkan  dapat  memberikan  efek  negatif  terhadap masalah kemiskinan. Pertumbuhan penduduk yang pesat menyebabkan  munculnya  masalah  keterbelakangan  dan menyebabkan  semakin  jauhnya  peluang  pembangunan. Tanpa  diikuti  dengan  kemajuan  faktor  pembangunan lainnya,  pertumbuhan  penduduk  tentu  tidak  dapat meningkatkan  permintaan  dan  pendapatan  (Todaro, 2000:236).
Selanjutnya,  permasalahan  kemiskinan  yang masih  berkaitan  dengan  banyaknya  jumlah  penduduk yaitu  ketersediaan  lapangan  kerja  yang  belum  dapat memenuhi  kebutuhan  angkatan  kerja  yang  diciptakan, sehingga  menciptakan  pengangguran  yang  mengarah pada  terbentuknya  kemiskinan.  Selain  jumlah  penduduk dan  tingkat  pengangguran,  kualitas  hidup  manusia diduga  mampu  menjadi  faktor  yang  menyebabkan terjadinya kemiskinan. Kualitas hidup manusia dicerminkan lewat indeks pembangunan manusia (IPM). IPM  dibangun  melalui  tiga  dimensi  dasar  yang mengukur  kualitas  hidup  manusia,  seperti:  kesehatan, pendidikan,  dan  standar  hidup  yang  layak  (Badan  Pusat Statistik,  2020).  IPM  merupakan  salah  satu  parameter pembangunan  di  suatu  daerah  yang  berkolerasi  negatif dengan  kemiskinan.  Semakin  tinggi  angka  IPM menandakan  bahwa  kualitas  hidup  manusia  juga semakin  baik  (Alhudhori,  2017).  Angka  tersebut menggambarkan  adanya  peningkatan  kesehatan,  tingkat pendidikan yang tinggi, dan tingkat hidup yang layak.

## Tabel 1. Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran Terbuka, dan Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Timur Tahun 2015-2019
Tahun Jumlah Penduduk (Juta Jiwa) TPT (Persen) IPM (Angka) 2015 38,85 4,47 68,95 2016 39,08 4,21 69,74 2017 39,29 4,00 70,27 2018 39,50 3,99 70,77 2019 39,70 3,92 71,50 Sumber: BPS Jatim 2020
Berdasarkan  tabel diatas,  diketahui  bahwa  dalam waktu  lima tahun terakhir, jumlah penduduk  di Provinsi Jawa  Timur  cenderung  meningkat  setiap  tahunnya. Bertambahnya  jumlah  penduduk  Jawa  Timur  dalam setiap tahunnya dapat menimbulkan permasalahan sosial
Ema  Dian  Ristika  et  al.,  Analisis  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Dan  Indeks  Pembangunan Manusia Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jawa Timur
seperti  kemiskinan,  sehingga  Pemerintah  Provinsi  Jawa Timur  hendaknya  melakukan  strategi  dalam  menekan jumlah  penduduk  Provinsi  Jawa  Timur  yang  diduga dapat  mempengaruhi  tingginya  angka  kemiskinan. Selain  itu,  tingkat  pengangguran  terbuka  Provinsi  Jawa Timur  juga  mengalami  tren  menurun  dalam  lima  tahun terakhir.  Penurunan  angka  pengangguran  tersebut mengindikasikan  bahwa  Pemerintah  Provinsi  Jawa Timur cukup berhasil dalam menekan angka pengangguran di daerahnya.
Selain
jumlah penduduk dan tingkat pengangguran,  faktor  lainnya  yang  perlu  disorot  adalah indeks pembangunan manusia (IPM). IPM Provinsi Jawa Timur  terus  mengalami  kenaikan  dalam  kurun  waktu lima tahun terakhir. Hal tersebut menggambarkan upaya pemerintah  daerah  untuk  memajukan  kesejahteraan masyarakatnya selaras dengan tujuan pembangunan yang telah  terencana.  Kondisi  tersebut  juga  sejalan  dengan salah  satu  tujuan  pemerintah  daerah  yaitu  menaikkan angka IPM sebagai bentuk tercapainya tujuan pembangunan (Zakaria, 2018).

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif yang  sistematis  terhadap  bagian-bagian,  fenomena  serta hubungannya (Wahidmurni, 2017). Data yang digunakan adalah  data  sekunder  yang  berupa  data  time  series periode  waktu  2009-2019  yang  didapatkan  melalui website Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Provinsi  Jawa Timur.  Data  pada  penelitian  ini  juga  diperoleh  dari publikasi  ilmiah  yang  berupa  jurnal,  makalah,  dan penelitian yang lain yang masih berkaitan.
Teknis  analisis  yang  dipakai  peneliti  adalah analisis  regresi  linier  berganda,  dengan  model Ordinary Least  Square (OLS),  yaitu  metode  regresi  yang meminimalkan jumlah kesalahan (error) kuadrat . Bentuk umum regresi linier berganda dapat ditampilkan sebagai berikut (Nachrowi, 2005):
Y = β0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + e Keterangan: Y = Tingkat Kemiskinan
X 1 = Jumlah Penduduk
X 2 = TPT X 3 = IPM β0 = Konstanta (nilai Y jika X 1 , X 2 , X 3 = 0) β  = Koefisien  regresi  (nilai  peningkatan  ataupun penurunan)
e = sisa (error)
Analisis  regresi  linier  berganda  berguna  untuk mengetahui  apakah  terdapat  pengaruh  atau  tidak  dari variabel  independen  terhadap  variabel  dependen, sehingga  dapat  ditentukan  kerangka  pikir  penelitian  ini sebagai berikut:

## Gambar 2 . Kerangka Pemikiran

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Penelitian
Setelah  data  diperoleh,  selanjutnya  data  akan dilakukan beberapa pengujian terlebih dahulu dengan uji asumsi klasik. Tujuannya supaya data yang dipakai pada model  regresi  sudah  tepat.  Pengujian  asumsi  klasik dipergunakan  untuk  mendeteksi  apakah  asumsi  klasik pada  penggunaan  model  regresi  sudah  terpenuhi  atau belum.
Tabel 2 . Hasil Uji Normalitas
Shapiro Wilk df sig Kemiskinan 22 0,192 Jumlah Penduduk 22 0,544 TPT 22 0,147 IPM 22 0,291
Sumber: Diolah dengan SPSS 13. 2020.
Uji shapiro  wilk digunakan  dalam  pengujian normalitas  penelitian  ini.  Dari  pengujian  normalitas didapatkan  nilai  Sig.  dari  variabel  kemiskinan  sebesar 0,192; variabel jumlah penduduk sebesar 0,544; variabel TPT  sebesar  0,147;  dan  variabel  IPM  sebesar  0,291. Semua  variabel  tersebut  nilai  signifikannya  diatas  0,05. Kesimpulannya yaitu data telah berdistribusi normal.
Tabel 3 . Hasil Uji Autokorelasi
Model R R Square Adjusted R Square Durbin Watson 1 0,992 a 0,984 0,981 1,616
Sumber: Diolah dengan SPSS 13. 2020.
Dari  uji  autokorelasi  metode Durbin  Watson diperoleh  nilai  DW  hitung  sebesar  1,616.  Nilai  tersebut lebih  besar  dari  nilai  d L =  1,0529  dan  lebih  kecil  dari nilai  d U =  1,6640,  yang  berarti  ada  di  daerah  keragu- raguan dan tidak ada autokorelasi. Dapat dikatakan tidak terjadi autokorelasi pada model regresi.
Ema  Dian  Ristika  et  al.,  Analisis  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Dan  Indeks  Pembangunan Manusia Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jawa Timur
Tabel 4 . Hasil Uji Multikolinearitas Model Colinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) Jumlah Penduduk 0,203 4,921 TPT 0,330 3,030 IPM 0,398 2,512
Sumber: Diolah dengan SPSS 13. 2020.
Dari  uji  multikolinearitas  diperoleh  nilai  VIF untuk variabel jumlah penduduk sebesar (4,921), tingkat pengangguran terbuka (3,030), dan indeks pembangunan manusia  (2,512). Karena angka VIF dari  ketiga  variabel bebas  masih  di  bawah  10,  maka  ketiga  variabel  bebas tersebut semuanya tidak terjadi multikolinearitas.

## Tabel 5. Hasil Uji Heterokedastisitas
Unstandardized Residual Jumlah Penduduk Correlation Coefficients -0,006 Sig. (2-tailed) 0,978 N 22 TPT Correlation Coefficients 0,096 Sig. (2-tailed) 0,671 N 22 IPM Correlation Coefficients 0,029 Sig. (2-tailed) 0,899 N 22
Sumber: Diolah dengan SPSS 13. 2020.
Dari  hasil  uji  heterokedastisitas  dengan  uji korelasi spearman, nilai signifikan dari tiap-tiap variabel diatas  0,05  (>0,05).  Bisa  dikatakan  bahwa  tidak  ada gejala heterokedastisitas pada data penelitian.
Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Tabel 6 . Hasil Uji Koefisien Determinasi Model  R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1  0,992 a 0,984 0,981 0,24808
Sumber: Diolah dengan SPSS 13. 2020.
Didapatkan  nilai  R-Square  sebesar  0,984  atau 98,4%,  yang  berarti  variabel  bebas  (independen) penelitian  ini  mempunyai  pengaruh  yang  besarnya 98,4%  terhadap  variabel  terikat.  Sedangkan  sisanya, yaitu 1,6% dipengaruhi oleh variabel lainnya yang tidak ditampilkan pada model penelitian ini.
Uji Signifikan Parameter Individual (Uji T)
Tabel 7 . Hasil Uji T Variabel T Hitung T Tabel Prob. Standar Prob. Jumlah Penduduk -15,708 2,101  0,000 0,05 TPT 2,061 2,101  0,054 0,05 IPM 5,060 2,101  0,000 0,05
Sumber: Diolah dengan SPSS 13. 2020.
Uji statistik t di dalam penelitian ini dipergunakan untuk  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh  diantara variabel independent (Jumlah penduduk, TPT, dan IPM) terhadap variabel dependen (Tingkat Kemiskinan) secara parsial/sendiri.  Untuk  melakukan  uji  T  diperlukan perbandingan  nilai T tabel dengan T hitung dan dapat melihat nilai signifikannya (kurang dari 0,05). Pada penelitian ini diperoleh nilai t tabel sebesar 2,10092.
Diperoleh  nilai  t hitung pada  variabel  jumlah penduduk  sebesat  -15,708.  Nilai  negatif  (-)  pada  t hitung menjelaskan bahwa jumlah penduduk berkorelasi negatif terhadap  tingkat  kemiskinan.  Sedangkan  nilai  t hitung > t tabel (15,708  >  2,101) dengan  nilai  Sig.  yang  lebih  kecil dari  taraf  signifikansi  (0,000  <  0,05),  yang  berarti variabel  jumlah  penduduk  memiliki  pengaruh  negatif dan  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi Jawa Timur.
Pada  variabel  TPT  didapatkan  nilai  t hitung sebesar 2,061.  Nilai  positif  (+)  pada  t hitung menjelaskan  bahwa tingkat  pengangguran  terbuka  (TPT)  berkorelasi  positif terhadap  tingkat  kemiskinan.  Sedangkan  nilai  t hitung < t tabel (2,061  <  2,101)  dengan  nilai  Sig.  yang  lebih  kecil dari taraf signifikansi (0,054 > 0,05), yang berarti tingkat pengangguran  terbuka  berpengaruh  positif  dan  tidak signifikan terhadap tingkat  kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.
Pada  variabel  IPM  diperoleh  nilai  t hitung sebesar 5,060.  Nilai  positif  (+)  pada  t hitung menjelaskan  bahwa indeks  pembangunan  manusia  (IPM)  berkorelasi  positif terhadap  tingkat  kemiskinan.  Sedangkan  nilai  t hitung > t tabel (5,060  >  2,101)  dengan  nilai  Sig.  yang  lebih  kecil dari taraf signifikansi (0,000 < 0,05), yang berarti indeks pembangunan  manusia  (IPM)  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap tingkat  kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.

## Uji Signifikansi Simultan (Uji F)
Tabel 8 . Hasil Uji F Model Sum Of Squares F Sig. 1 Regression 68,348 370,198 0,000 (a) Residual 1,108 Total 69,456 Sumber: Diolah dengan SPSS 13. 2020.
Uji  statistik  F  merupakan  pengujian  secara bersama-sama (simultan) untuk memberikan pembuktian ada  maupun  tidaknya  pengaruh  antara  seluruh  variabel independen terhadap variabel dependen yang
Ema  Dian  Ristika  et  al.,  Analisis  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Dan  Indeks  Pembangunan Manusia Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jawa Timur
dimasukkan  dalam  model  (Ghozali,  2013:  98).  Untuk melakukan  uji  F  diperlukan  perbandingan  nilai  F tabel dengan  F hitung dan  dapat  melihat  nilai signifikannya (kurang  dari  0,05).  Pada  penelitian  ini  didapatkan  nilai F tabel sebesar  3,16  dan  F hitung sebesar  370,198.  Dapat dinyatakan bahwa nilai f hitung (370,198) > f tabel (3,16) dan nilai Sig. (0,00 < 0,05), dalam artian secara perhitungan simultan  terdapat  pengaruh  dari  variabel  jumlah penduduk,  tingkat  pengangguran  terbuka,  dan  indeks pembangunan  manusia  terhadap  tingkat  kemiskinan  di Provinsi Jawa Timur.

## Pembahasan
Tabel 9. Hasil Regresi Model Unstandardized Coefficients B Std. Error 1 (Constant) 83,339 5,189 Jumlah Penduduk -2,332 0148 TPT 0,814 0,395 IPM 0,230 0,045 Sumber: Diolah dengan SPSS 13. 2020
Dari  tabel  di  atas  didapatkan  hasil  regresi  seperti dibawah ini:
Tk. Kemiskinan = 83,339 + (-2,332) JP + 0,814 TPT + 0,230 IPM + e
Nilai  konstanta  pada  regresi  berganda  diatas adalah  sebesar  83,339,  apabila  variabel  independent diasumsikan  bernilai  nol  (0),  maka  nilai  variabel  terikat (kemiskinan)  adalah  sebesar  83,339.  Interpretasi  hasil regresi penelitian ini dapat dijabarkan sebagai berikut: 1. Koefisien  regresi  jumlah  penduduk  bernilai  -2,332 artinya, jika jumlah penduduk mengalami peningkatan sebesar satu juta jiwa, tingkat kemiskinan  akan  menurun  sebesar  2,332  persen dengan  variabel  independen  lainnya  diasumsikan konstan.
2. Koefisien  regresi  TPT  bernilai  0,814  artinya,  jika TPT  mengalami  peningkatan  sebesar  1  persen, tingkat  kemiskinan  juga  akan  meningkat  sebesar 0,814  persen  dengan  variabel  independen  lainnya diasumsikan konstan.
3. Koefisien  regresi  IPM  bernilai  0,230  artinya,  jika IPM  mengalami  peningkatan  sebesar  satu  satuan, tingkat  kemiskinan  juga  akan  meningkat  sebesar 0,230 dengan variabel independen lainnya diasumsikan konstan.

## Pengaruh  Jumlah  Penduduk  Terhadap  Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur
Sesuai  dengan  hasil  penelitian  ini,  dapat dijelaskan bahwa jumlah penduduk mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi  Jawa  Timur  dengan  arah  hubungan  yang
negatif.  Artinya,  jika  jumlah  penduduk  mengalami kenaikan,  maka  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Jawa Timur  akan  menurun.  Hal  tersebut  dikarenakan mayoritas  penduduk  yang  tinggal  di  Provinsi  Jawa Timur  merupakan  penduduk  usia  kerja  (produktif). Menurut  hasil  sensus  penduduk,  penduduk  usia produktif  Provinsi  Jawa  Timur  tahun  2020  adalah sebesar  71,65  persen  (BPS  Jawa  Timur,  2020b).  Hal membuat  penduduk  Provinsi  Jawa  Timur  mampu memberikan  peluang  untuk  meningkatkan  kesejahteraan dan  menurunkan  angka  kemiskinannya  sangat  terbuka lebar  karena  tingginya  produktivitas  masyarakat.  Selain itu, arah hubungan yang negatif karena jumlah penduduk Provinsi  Jawa  Timur  yang  semakin  meningkat  selama lima  tahun  terakhir  berbanding  terbalik  dengan  tingkat kemiskinan yang cenderung mengalami penurunan.
Hasil  dari  penelitian  ini  juga  sejalan  dengan beberapa  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh (Diramita  dan  Umaruddin  Usman,  2018),  (Ratri,  2015), dan  (Didu  &  Fauzi,  2016)  yang  menjelaskan  bahwa jumlah  penduduk  memiliki  pengaruh  negatif  dan signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan.  Hubungan jumlah  penduduk  yang  negatif  terhadap  kemiskinan mengimplikasikan  bahwa  tingkat  kemiskinan  dalam keadaan  menurun  meskipun  jumlah  penduduk  dalam suatu  wilayah  bertambah  banyak.  Hasil  penelitian  ini juga  didukung  dengan  adanya  data  tingkat  kelahiran penduduk Jawa Timur yang lebih tinggi daripada tingkat kematiannya  yang  relatif  lebih  rendah.  Hal  ini disebabkan  dari  adanya  kesuksesan  program  Keluarga Berencana  (KB)  di  Provinsi  Jawa  Timur,  yang mengakibatkan  persebaran  jumlah  penduduk  paling banyak didominasi oleh kelompok usia produktif (Sekar, 2018)
Menurut  Todaro  dan  Smith  dalam  (Ratri,  2015), ada  sejumlah  hal  yang  membuat  penduduk  dapat dikatakan  sebagai  faktor  pendorong  pembangunan  dan mempunyai pengaruh negatif terhadap tingkat kemiskinan.  Penduduk  sebagai  faktor  pendorong pembangunan, dikarenakan jumlah penduduk yang lebih besar  merupakan  pasar  potensial  yang  menjadi  sumber permintaan  barang  dan  jasa.  Hal  tersebut  dapat mendorong  bermacam-macam  jenis  kegiatan  ekonomi, sehingga  terciptanya  skala  ekonomi  yang  memeberikan keuntungan  bagi  semua  pihak,  mengurangi  biaya produksi,  dan  menyediakan  tenaga  kerja  yang  murah dengan  jumlah  yang  cukup.  Pada  akhirnya,  kegiatan  ini akan  meningkatkan  output  atau  PDRB  menjadi  lebih tinggi, dan diharapkan mampu memajukan kesejahteraan masyarakat,  sehingga  tingkat  kemiskinan  juga  akan menurun.

## Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka Terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur
Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa tingkat  pengangguran  terbuka  (TPT) memiliki  arah hubungan  positif  dengan  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi
Ema  Dian  Ristika  et  al.,  Analisis  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Dan  Indeks  Pembangunan

## Manusia Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jawa Timur
Jawa  Timur  namun  tidak  terlalu  berpengaruh  atau pengaruhnya lemah. Hubungan positif tersebut menunjukkan  bahwa,  apabila  pengangguran  meningkat maka  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Jawa  Timur  juga akan naik, begitu juga sebaliknya.
Hasil  penelitian  yang  tidak  signifikan  tersebut tidak  searah  dengan  teori  Todaro  yang  menerangkan bahwa  pengangguran  sangat  erat  kaitannya  dengan tingkat  kemiskinan  (Todaro,  2003).  Namun,  hasil penelitian  ini  memiliki  kesesuaian  dengan  beberapa penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  (Zuhdiyati  & David,  2015),  (Safuridar  &  Natasya  Ika,  2019),  dan (Sayifullah & Gandasari, 2016) yang menyatakan bahwa tingkat  pengangguran  terbuka  (TPT)  tidak  mempunyai pengaruh terhadap tingkat kemiskinan.
Hubungan  TPT  yang  tidak  memiiki  pengaruh terhadap  tingkat  kemiskinan  membuktikan  bahwa penduduk  yang  menganggur  belum  tentu  orang-orang yang  berpendapatan  rendah,  atau  mereka  yang menganggur masih dibiayai oleh orang yang berpendapatan cukup. Selain itu, tidak semua pengangguran sementara itu selalu miskin.
Berdasarkan  pada  tingkat  pendidikannya,  TPT Provinsi  Jawa  Timur  paling  banyak  disumbang  dari lulusan SMK, yaitu sebesar 8,65 persen pada tahun 2019 (BPS  Jawa  Timur,  2019) . Mereka  yang  tamatan  SMK tidak  semuanya  benar-benar  menganggur.  Hal  ini merupakan pengangguran yang tidak memiliki keterkaitan  yang  erat  dengan  kemiskinan.  Biasanya mereka mencari pekerjaan karena baru lulus dari sebuah lembaga pendidikan, sedang menyiapkan usaha, maupun sudah  memiliki  pekerjaan  namun  belum  aktif  bekerja. Selain  itu,  pengaruh  lainnya  bisa  disebabkan  karena adanya  imigrasi  dari  dari  perdesaan  ke  perkotaan  yang dapat  mengakibatkan  tingginya  angka  pengangguran  di kota-kota  besar  maupun  kabupaten  disekitarnya,  karena sesampainya  di  kota,  mereka  masih  tidak  memperoleh pekerjaan.  Di  sisi  lain,  data  kemiskinan  cenderung berada  di  daerah  Kabupaten,  sedangkan  pada  data pengangguran  cenderung  berada  daerah  perkotaan. Selain  itu,  perkembangan  TPT  yang  berfluktuasi memberikan  pengaruh  kecil  terhadap  menurunnya tingkat  kemiskinan.  Hal  ini  menyebabkan  hasil  dari regresi  menunjukkan  jumlah  penduduk  yang  tidak signifikan  atau  pengaruhnya  kecil  terhadap  tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.
Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  Terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur
Hasil  penelitian  ini  membuktikan  bahwa  Indeks Pembangunan  Manusia (IPM) memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap tingkat  kemiskinan di Provinsi Jawa Timur dengan  arah  hubungan  yang positif. Artinya, jika IPM  meningkat  maka  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi Jawa  Timur  juga  akan  naik,  demikian  sebaliknya.  Hasil dari penelitian ini juga sesuai dengan beberapa penelitian sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Ni  Komang  Meriyanti
(Meriyanti,  2015),  Sayifullah  dan  Tria  Ratu  Gandasari (Sayifullah  &  Gandasari,  2016)  yang  menjelaskan bahwa  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  tingkat kemiskinan.
Salah  satu  alasan  terdapat  hubungan  positif  dan signifikan  antara  IPM  dengan  kemiskinan  yaitu berdasarkan  pada  laporan  Pembangunan  Manusia  yang dipublikasikan  oleh United  Nations  Development Programme (UNDP) tahun 2016 menerangkan bahwa di Indonesia  pembangunannya  masih  belum  memberikan manfaat untuk seluruh masyarakat. Hal ini mengakibatkan  terjadinya  kesenjangan  yang  berdampak pada  suatu  golongan  atau  wilayah  tertentu  secara  tidak merata atau proporsional (Supraba, 2018). Salah satunya yang  terjadi  di  Provinsi  Jawa  Timur  dengan  tingkat ketimpangan  yang  cukup  besar.  Gini  ratio  merupakan salah  satu  ukuran  ketimpangan  yang  paling  umum dipakai.  Kisaran  nilai  gini  ratio  yaitu  antara  nol  (0) sampai  satu  (1).  Nilai  gini  ratio  yang  semakin  tinggi menunjukkan semakin besar ketimpangannya (BPS Jawa Timur,  2020a).  Pada  tahun  2020,  indeks  gini  Provinsi Jawa  Timur  yaitu  sebesar  0,373  dan  naik  sebesar  0,009 dari tahun sebelumnya. Angka tersebut juga menjadikan ketimpangan  Jawa  Timur  berada  pada  posisi  15  dari seluruh provinsi di Indonesia (BPS Jawa Timur, 2020a).
Salah  satu  permasalahan  ketimpangan  tersebut disumbangkan  oleh  sektor  primer,  yaitu  pertanian. Padahal  di  sisi  lain,  Provinsi  Jawa  Timur  mempunyai sinfrastruktur  yang  cukup  baik.  Sedangkan  berdasarkan wilayahnya,  ketimpangan  di  wilayah  perkotaan  jauh lebih  tinggi  daripada  ketimpangan  di  perdesaan  dengan indeks rasio gini sebesar 0,373 pada perkotaan dan 0,318 pada  perdesaan.  Hal  ini  menjelaskan  bahwa  meskipun wilayah  perkotaan  sudah  didukung  oleh  infrastruktur, pendidikan,  dan  jaminan  kesehatan  yang  memadai, namun  tidak  memungkinkan  jika  ketimpangan  di perkotan  masih  tinggi  mengingat  masih  belum meratanya program pembangunan di wilayah tersebut.
Kesimpulannya, meskipun angka indeks pembangunan  manusia  (IPM)  Provinsi  Jawa  Timur berada  dalam  kategori  “tinggi”,  tetapi  jika  tingkat ketimpangannya  juga  tinggi  maka  kemiskinan  juga masih  tetap  tinggi  karena  program  pembangunan  yang masih  belum  dirasakan  oleh  seluruh  masyarakat  Jawa Timur.

## Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran Terbuka,  dan  Indeks  Pembangunan  Manusia Terhadap Tingkat Kemiskinan Secara Simultan.
Sesuai  dengan  hasil  penelitian  ini,  bahwa  secara simultan  jumlah  penduduk,  tingkat  pengangguran terbuka  dan  indeks  pembangunan  manusia  berpengaruh signifikan terhadap tingkat  kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.  Hal  tersebut  menjelaskan  bahwa  tingkat kemiskinan bisa dipengaruhi oleh ketiga faktor tersebut. Pertumbuhan  penduduk  Jawa  Timur  yang  disertai
Ema  Dian  Ristika  et  al.,  Analisis  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Dan  Indeks  Pembangunan

## Manusia Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jawa Timur
dengan  kemampuan  dan  keahlian  serta  peningkatan sumber  daya  manusia  (SDM)  yang  tinggi  dapat menaikkan  produktivitas  masyarakat  sehingga  mereka mampu  untuk  melakukan  inovasi  dalam  berwirausaha dan  memperoleh  penghasilan  yang  lebih  baik.  Jika kualitas  hidup  manusia  sangat  baik  dan  penyerapan tenaga  kerja  semakin  meningkat  dapat  menurunkan angka  pengangguran  serta  meningkatkan  kemakmuran masyarakat,  sehingga  angka  kemiskinan  juga  akan menurun.
Saat  ini,  Pemprov  Jatim  telah  menciptakan program  unggulan  untuk  meningkatkan  kualitas  sumber daya  manusianya,  yaitu  dengan  adanya  balai  latihan kerja  maupun  program  MJC (Millennial  Job  Centre) . Program Millennial  Job  Centre merupakan  Program pengembangan  kompetensi  bagi  para  pemuda  yang berfokus  pada  “ On  The  Job  Learning ”  dengan memberikan kesempatan pekerjaan sementara (proyek/tugas)  berbayar  dari  klien  perusahaan  atau institusi  (Jatimprov,  2020).  Program  MJC (Millennial Job  Centre) juga  memberikan  kesempatan  terhadap anak-anak  muda  dalam  mengembangkan  skill  mereka dibidang dibidang profesi.
Dengan  adanya  peningkatan  kualitas  SDM tersebut,  masyarakat  mampu  berinovasi  dalam  berusaha maupun meningkatkan skill mereka, sehingga produktivitas  akan  meningkat  dan  angka  pengangguran juga dapat menurun. Produktivitas yang meningkat dapat meningkatkan kemakmuran masyarakat, sehingga tingkat  kemiskinan  dapat  menurun.  Dapat  dikatakan bahwa jumlah penduduk, tingkat pengangguran terbuka, dan indeks pembangunan manusia berpengaruh terhadap kemiskinan  di  Provinsi  Jawa  Timur  karena  adanya sinkronisasi  dari  program-program  Pemerintah  Provinsi Jawa  Timur  dalam  rangka  terwujudnya  sumber  daya manusia  (SDM)  yang  unggul  dan  berkualitas,  serta meningkatkan kesejahteraan masyarakat dalam menurunkan angka kemiskinannya.

## SIMPULAN
Dari  beberapa  teori,  hasil,  dan  pembahasan  yang telah  dijabarkan,  peneliti  mampu  mengambil  beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Jumlah Penduduk berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur. Terdapat  hubungan  negatif  dan  signifikan  diantara jumlah  penduduk  dengan  tingkat  kemiskinan  karena sebagian  besar  penduduk  yang  tinggal  di  Provinsi Jawa  Timur  merupakan  penduduk  usia  kerja (productive) ,  sehingga  peluang  untuk  meningkatkan kesejahteraan dan menurunkan angka  kemiskinannya sangat  terbuka  lebar  karena  tingginya  produktivitas masyarakat.
2. Tingkat  Pengangguran  Terbuka  (TPT)  berpengaruh positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  tingkat kemiskinan  di  Provinsi  Jawa  Timur.  Terdapat hubungan  positif  dan  tidak  signifikan  karena
pengangguran belum tentu orang-orang yang berpendapatan rendah, atau mereka yang menganggur masih dibiayai oleh orang yang berpendapatan cukup. Selain  itu,  tidak  semua  pengangguran  sementara  itu selalu  miskin.  Pengaruh  lainnya  yaitu  perkembangan TPT  Jawa  Timur  yang  berfluktuasi,  sehingga memberikan  pengaruh  kecil  terhadap  penurunan tingkat kemiskinan. Hal ini mengakibatkan hasil dari regresi  menunjukkan  jumlah  penduduk  yang  tidak signifikan  atau  mempunyai  pengaruh  kecil  terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.
3. Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  kemiskinan  di Provinsi  Jawa  Timur.  Terdapatnya  hubungan  positif dan signifikan antara IPM dengan tingkat kemiskinan yang  ada  di  Provinsi  Jawa  Timur  karena  tingkat ketimpangan Provinsi Jawa Timur yang cukup besar. Pertanian  merupakan  salah  satu  sektor  primer penyumbang  masalah  ketimpangan  tersebut.  Padahal di  sisi  lain,  Provinsi  Jawa  Timur  memiliki infrastruktur yang cukup baik. Sedangkan berdasarkan  wilayahnya,  ketimpangan  di  wilayah perkotaan  jauh  lebih  tinggi  daripada  ketimpangan  di perdesaan.  Hal  ini  menjelaskan  bahwa  meskipun wilayah perkotaan sudah didukung oleh infrastruktur, pendidikan,  dan  jaminan  kesehatan  yang  memadai, namun  tidak  memungkinkan  jika  ketimpangan  di perkotan  masih  tinggi  mengingat  masih  belum meratanya  program  pembangunan  di  wilayah tersebut.
4. Secara simultan, Jumlah Penduduk, Tingkat ssPengangguran Terbuka (TPT), dan Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  berpengaruh  terhadap tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Jawa  Timur. Pertumbuhan  penduduk  Jawa  Timur  yang  disertai dengan  kemampuan,  keahlian  dan  juga  peningkatan kualitas  sumber  daya  manusia  (SDM)  dapat meningkatkan  produktivitas  masyarakat  sehingga mereka  mampu  untuk  melakukan  inovasi  dalam berwirausaha  dan  memperoleh  penghasilan  yang lebih  baik.  Salah  satunya  dengan  adanya  program MJC (Millennial  Job  Centre) yang  memberikan kesempatan  terhadap  masyarakat  produktif  terutama penduduk  usia  muda  dalam  pengembangan skil di bidang  profesi.  Dapat  dikatakan  bahwa  jumlah penduduk,  tingkat  pengangguran  terbuka,  dan  indeks pembangunan manusia berpengaruh terhadap kemiskinan  di  Provinsi  Jawa  Timur  karena  adanya sinkronisasi  dari  program-program  Pemprov  Jawa Timur  untuk  menciptakans  sumber  daya  manusia (SDM) yang berkualitas dan meningkatkan kesejahteraan  masyarakat  dalam  menurunkan  angka kemiskinannya.

## DAFTAR PUSTAKA
Alhudhori,  M.  (2017). Pengaruh  Ipm,  Pdrb  Dan  Jumlah Pengangguran  Terhadap  Penduduk  Miskin  Di
Ema  Dian  Ristika  et  al.,  Analisis  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Dan  Indeks  Pembangunan Manusia Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jawa Timur
Provinsi Jambi. EKONOMIS :  Journal  of Economics and Business , 1 (1), 113.
https://doi.org/10.33087/ekonomis.v1i1.12 Badan  Pusat  Statistik.  (2020a). Indeks  Pembangunan Manusia . BPS Indonesia.
Badan  Pusat  Statistik.  (2020b). Persentase  Penduduk Miskin Menurut Provinsi . BPS Indonesia. BPS  Jawa  Timur.  (2019). Keadaan  Ketenagakerjaan Jawa Timur 2019 . BPS Jawa Timur.
BPS  Jawa  Timur.  (2020). Indeks  Gini  Rasio  Provinsi
Jawa Timur . BPS Jawa Timur.
https://jatim.bps.go.id/indicator/23/51/1/gini- rasio.html BPS  JawaTimur.  (2020). Hasil  Sensus  Penduduk  2020
(Issue September). BPS Jawa Timur.
Didu,  S.,  &  Fauzi,  F.  (2016).  Pengaruh  Jumlah Penduduk,
Pendidikan Dan
Pertumbuhan Ekonomi  Terhadap  Kemiskinan  Di  Kabupaten Lebak. Jurnal  Ekonomi-Qu , 6 (1),  102–117.
https://doi.org/10.35448/jequ.v6i1.4199
Diramita  dan  Umaruddin  Usman.  (2018).  Pengaruh
Jumlah Penduduk, Pengangguran dan
Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Kemiskinan  di Provinsi  Kepulauan  Riau. Jurnal  Ekonomi Regional Unimal , 01 , 46–52.
Ghozali, I. (2013). Aplikasi AnalisisMultivariate dengan Program  IBM  SPSS  21  Update  PLS  Regresi . Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Jatim,  K.  (2019). Pemprov  Terus  Susun  Strategi  Atasi Kemiskinan  di  Jatim .  Dinas  Komunikasi  Dan Informatika Provinsi Jawa Timur. http://kominfo.jatimprov.go.id/read/umum/pempr ov-terus-susun-strategi-atasi-kemiskinan-di-jatim Jatimprov.  (2020). Millennial  Job  Centre .  MJC Jatimprov. https://mjc.jatimprov.go.id/ Kasriyati. (2018). Pengentasan Kemiskinan Yang Belum Maksimal  di  Indonesia .  Pemerintah  Kabupaten Kulonprogo. https://kulonprogokab.go.id/v31/detil/5262/penge ntasan-kemiskinan-yang-belum-maksimal-di- indonesia
Meriyanti,  N.  komang.  (2015).  Pengaruh  Program Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  Terhadap Pengentasan  Kemiskinan  di  Kecamatan  Buleleng Tahun  2011-2014. Jurnal  Pendidikan  Ekonomi Universitas Pendidikan Indonesia , 1 (1).
https://doi.org/10.23887/ekuitas.v3i1.12777 Nachrowi,  H.  U.  (2005). Ekonometrika  Untuk  Analisis Ekonomi  dan  Keuangan .  Fakultas  Ekonomi Universitas Indonesia. Purnama,  N.  I.  (2017).  ANALISIS  PENGARUH
PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP TINGKAT  KEMISKINAN  DI  SUMATERA UTARA. Ekonomikawan , 1 , 62–70. Ratri, R. (2015). Analisis Jumlah Penduduk,
Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Kesehatan  Terhadap Jumlah  Penduduk  Miskin  di  Indonesia  Tahun
2004-2012 . Universitas Negeri Yogyakarta. Safuridar, N. I. P. (2019). Pengaruh Indeks Pembangunan  Manusia  ,  Pengangguran  Dan Jumlah  Penduduk  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan Di Aceh Bagian Timur . 3 (1), 34–46.
https://doi.org/https://doi.org/10.1234/jse.v3i1.129 5
Sayifullah,  S.,  &  Gandasari,  T.  R.  (2016).  Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia Dan Pengangguran Terhadap  Kemiskinan  Di  Provinsi  Banten.  In
Jurnal Ekonomi-Qu (Vol. 6, Issue 2).
https://doi.org/10.35448/jequ.v6i2.4345 Sekar,  D.  (2018). Analisis  Pengaruh  Produk  Domestik Regional  Bruto,  Tingkat  Pengangguran  Terbuka, IPM,  Jumlah  Penduduk  dan  Upah  Minimum Terhadap  Kemiskinan  Di  Provinsi  Jawa  Timur . Universitas Islam Indonesia.
Supraba,  S.  Y.  (2018). Analisis  Pengaruh  Indeks Pembangunan  Manusia,  Pertumbuhan  Ekonomi, Pengangguran  dan  Inflasi  Terhadap  Tingkat Kemiskinan  di  Daerah  Istimewa  Yogyakarta Tahun 2007-2015 . Universitas Islam Indonesia. Todaro,  M.  dan  S.  C.  S.  (2000). Prinsip  metodologi penelitian ilmiah . Erlangga.
Todaro, M. dan S. C. S. (2003). Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga . Erlangga.
Wahidmurni.  (2017).  Pemaparan  Metode  Penelitian Kuantitatif. Repository UIN Malang , 6 , 5–9.
Zakaria, R. (2018). Pengaruh Tingkat Jumlah Penduduk, Pengangguran,
Kemiskinan,
Pertumbuhan Ekonomi  dan  Belanja  Modal  terhadap  Indeks Pembangunan  Manusia  di  Provinsi  Jawa  Tengah Tahun  2010-2016. Jurnal  Universitas  Islam Indonesia , 1–19.
Zuhdiyati, N., & David. (2015). ANALISIS  FAKTOR -
FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
KEMISKINAN  DI  INDONESIA  SELAMA LIMA  TAHUN  TERAKHIR  (Studi  Kasus  Pada 33 Provinsi) Noor. Analisis  Faktor -  Faktor  Yang Mempengaruhi  Kemiskinan  Di  Indonesia  Selama Lima  Tahun  Terakhir  (Studi  Kasus  Pada  33 Provinsi) , 11 (2), 27–31.