## Analisis Sampah Laut Dan Kelimpahan Gastropoda Di Ekosistem Mangrove
Tongkaina, Sulawesi Utara
( Marine Waste Analysis And Abundance of gastropods In Mangrove Ecosystem Tongkaina,
North Sulawesi )
M. Alaksmar Djohar 1* , Farnis B. Boneka 2 , Joshian N. W. Schaduw 2 , Stephanus V. Mandagi 2 , Kakaskasen A. Roeroe 2 , Deiske A. Sumilat 2
1 Program Studi Magister Ilmu Perairan, Faklutas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Sam Ratulangi, Jl. Kampus Unsrat Bahu, Manado 95115 Sulawesi Utara, Indonesia
2 Staf Pengajar pada Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Sam Ratulangi, Jl. Kampus Unsrat Bahu, Manado 95115, Sulawesi Utara, Indonesia
* Corresponding Authors : alaksmardj19@yahoo.com

## ABSTRACT
This study aims to analyze the relation of marine debris to gastropods in the mangrove ecosystem. This research was conducted from October to December 2019 in the Tongkaina mangrove forest. The method used in this research is the line transects method with 2 different stations. Then do the  data  analysis  of  waste  density,  gastropod  abundance  index,  frequency,  diversity  index, uniformity and dominance. Then, alyzing a simple linear regression and correlation are performed to see the relationship between marine debris and gastropod abundance in mangrove ecosystem. The  results  showed  that  the  highest  inorganic  marine  debris  in  the  Tongkeina  mangrove ecosystem is plastic and followed by cloth, wood, metal and the least was glass. The species of Gastropods  found  in  the  mangrove  ecosystem  are Littoraria  scabra , Nerita  undulata and Terebralia  sulcata .  The  highest  abundance  of  gastropod  species  was  found  at  station  2  in transects 1 by Littoraria scraba . The results of the linear regression analysis show that there is a relationship between waste and abundance of gastropods. The increasing amount of waste, lower the abundance of gastropods.Where the correlation value is -0.20506.
Keywords : Correlation; Marine debsris; Gastropods; Mangrove Ecosystem.

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis    hubungan    sampah  laut  terhadap  gastropoda  di ekosistem  mangrove.  Penelitian  ini  dilakukan  pada  bulan  Oktober  sampai  Desember  2019  di hutan  mangrove  Tongkaina.    Metode  yang  digunakan  adalah  metode  line  transek  dengan  2 stasiun  berbeda.  Kemudian  dilakukan  analisa  data  kepadatan  sampah,  indeks  kelimpaha gastropoda,  frekuensi,  indeks  keanekaragaman,  keseragaman  dan  dominasi.  Selanjutnya dilakukan  analisa  regresi  lineier  sederhana  serta  korelasi  untuk  melihat  hubungan  yang  terjadi antara  sampah  dan  kelimpahan  gastrooda.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  sampah anorganik jenis plasik yang tertinggi di ekosistem mangrove pantai Tongkaina diikuti sampah jenis Kain,  Kayu,  Logam  dan  yang  paling  sedikit  adalah  sampah  jenis  kaca.  Jenis  gastropoda  yang ditemukan di ekosistem mangrove yaitu Littoraria scabra , Nerita undulata dan Terebralia sulcata. Nilai kelimpahan jenis gastropoda tertinggi terdapat di stasiun 2 di transek 1 oleh Littoraria scraba. Hasil analisa regresi linier menunjukan bahawa ada hubungan yang terjadi  antara sampah dan kelimpahan gastropoda yang dilihat dari anlisis regresi linier sederhana. Semakin meningkatnya jumlah sampah maka semakin rendah kelimpahan gastropoda. Dimana nilai korelasinya sebesar -0.20506.
Kata Kunci : Korelasi ; Sampah Laut; Gastropoda; Ekosistem Mangrove.

## Pendahuluan
Desa Tongkaina terletak di Kecamatan  Bunaken,  Provinsi  Sulawesi
Utara.  Desa  Tongkaina  dengan  luas  858
hektar  memiliki  jumlah  penduduk  1.866 jiwa. Masyarakat desa setempat berprofesi lebih  dominan  sebagai  Nelayan.  Desa Tongkaina memiliki hutan mangrove yang
lokasinya  terdapat  tidak  terlalu  jauh  dari pemukiman  warga  dan  sangat  mudah untuk diakses oleh publik. Sering meningkatnya penduduk semakin meningkat pula pencemaran sampah yang dihasilkan.Pencemaran adalah suatu keadaan  dimana  terjadi  penambahan bermacam-macam  bahan  dari  aktivitas manusia  ke  dalam  lingkungannya  yang memberikan  pengaruh  berbahaya  dan dapat  merubah  sifat  asli  dari  lingkungan tersebut  baik fisik, kimia  dan  biologi.  Laut menjadi  tempat  pembuangan  akhir  dari sampah  yang  berasal  dari  industry  dan aktivitas  manusia.  Sampah  laut  yang sering  dijumpai  yaitu,  plastik,  kain,  busa, Styrofoam,  kaca,  keramik,  logam,  kertas, karet  dan  kayu.  Plastik  merupakan  tipe sampah  laut  dominan  (CBDSTAP,  2012). Plastik merupakan polimer organik sintetis dan  memiliki  karakteristik  bahan  yang cocok digunakan dalam kehidupan sehari- hari (Derraik, 2002). Tetapi karena sifatnya yang sulit untuk terurai dan sifat tambahan lainnya  yang  telah  terbukti  memiliki  efek toksik  pada  makhluk  hidup  menyebabkan sampah plastik perlu dikelola dengan baik. Sampah  yang  dibuang  di  laut  akan terbawa arus dan masuk ke perairan dalam ataupun kembali ke pesisir pantai. Sampah yang masuk ke dalam ekosistem mangrove  akan  memberikan  dampak kepada biota yang berasosiasi didalamnya (Hartoni dan Agusalim, 2013) Indonesia dilaporkan memiliki hutan mangrove  sebesar  4.25  juta  ha  (sekitar 27%  dari  luas  hutan  mangrove  di  dunia) (Saptarini dkk .,  2011).  Hutan  mangrove merupakan kawasan terluas di dunia yang memiliki  keanekaragaman  yang  sangat tinggi  dan  strukturnya  yang  bervariasi. Ekosistem  mangrove  menjadi  begitu penting  karena  banyak  hewan  dan tumbuhan  yang  menghabiskan  sebagian hidupnya  untuk  tinggal  di  ekosistem  ini (Schaduw,  2015).  Salah  satu  biota  yang sering  dijumpai  di  ekosistem  mangrove adalah  moluska.  Moluska  yang  paling banyak  ditemui  di  hutan  mangrove  yaitu gastropoda (Saptrini dkk ., 2011). Isnaningsih dan Patria (2018) menjelaskan bahwa gastropoda memiliki peran penting dalam ekosistem mangrove yang
mendukung  fungsi-fungsi  ekologis  dari mangrove.  Gastropoda  membantu  dalam proses rantai makanan dan siklus nutrient yang melibatkan mangrove dimana, gastropoda  dapat  menjadi  konsumen pertama maupun sebagai pengurai.
Cangkang yang terdapat pada gastropoda tersusun dari bahan kalsium karbonat yang turut  berperan  untuk  siklus  karbon  yang terjadi  di  hutan mangrove  walaupun  perlu dikaji lebih lanjut.
Gastropoda mempunyai peranan yang sangat penting baik dari segi ekologi dan ekonomi. Dari segi ekologi gastropoda berperan  sebagai  konsumen  sedangkan dari  segi  ekonomi  gastropoda  memiliki harga jual yang tinggi. Sifat dari gastropoda yang selalu menetap menyebabkan spesies ini menerima setiap perubahan yang terjadi di hutan mangrove yang secara tidak langsung mempengaruhi  kelimpahan  gastropoda. (Hartoni dan Agusalim, 2013).

## Metodologi Penelitian
Penelitian  ini  mengambil  data  dan sampel  di  daerah  Mangrove  Tongkaina, kota  Manado  Sulawesi  Utara  (gambar  1). Sampah yang terdapat di lokasi  mangrove di ambil kemudian di bersihkan, dikeringkan, dihitung, ditimbang identifikasi dan  dilanjutkan  dengan analisa  data  untuk mendapatkan nilai kepadatannya.
Penelitian  ini  juga  menganalisis  struktur komunitas  dan  kelimpahan  gastropoda yang ada di ekosistem mangrove Tongkaina. Sampel gastropoda yang ditemukan dihitung kelimpahan, diidentifikasi jenis apa yang ditemukan dan dilanjutkan  dengan  analisa  data.  Waktu pelaksanaan  penelitian  dilakukan  dari Oktober  sampai  Desember  2019.  Metode yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu metode survey dimana Untuk pengambilan sampel  seperti  sampah  dan  gastropoda digunakan  metode  transek  plot  garis/line plot sampling (Noor et al ., 1999; Febriansyah,  2018).  Stasiun  penelitian  di pusatkan  di  dalam  ekosistem  mangrove. Stasiun  di  tetapkan  sebanyak  2  dimana lokasi  stasiun  1  adalah  yang  berdekatan dengan  pemukiman  warga  dan  stasiun  2
yang jauh dari pemukiman, dengan panjang area garis transek mulai dari batas daratan
tumbuhnya  mangrove  sampai  batas  laut dimana mangrove masih bisa tumbuh.

## Gambar 1. Peta Lokasi penelitian

## Analisis Data
Setelah sampel yang berupa sampah laut dikumpulkan, maka dilanjutkan dengan pengelompokkan sampah ke dalam gologan  seperti  plastic  dan  karet,  logam,
kaca  serta  kayu  dan  turunannya.  Masing- masing jenis dihitung jumlah dan beratnya pada tiap-tiap transek. Selanjutnya dilakukan Perhitungan total jenis dan berat sampah  mengikuti  persamaan  berikut  ini (Coe dan Rogers, 1997;  Walalangi, 2012).
1. Kepadatan mutlak (Jumlah potongan sampah) =
Jumlah potongan sampah dalam tiap kategori Luas Area (m 2 )
2. Kepadatan mutlak (berat sampah)
Bearat potongan sampah laut dalam tiap kategori Luas Area (m 2 )
3. Kepadatan relatif (Jumlah potongan sampah) =
Jumlah potongan sampah dalam  tiap kategori Jumlah total berat potongan sampah dalam semua kategori
4. Kepadatan relatif (berat sampah)   = Berat potongan sampah dalam tiap kategori Jumlah total berat potongan sampah dalam semua kategori
Tiap individu yang di dapat kemudian di  foto  dan  di  identifikasi.  Suatu  spesies dikatakan  melimpah  apabila  ditemukan dalam jumlah yangsangat banyak dibandingkan dengan individu dari spesies lain.  Oleh  karena  itu    dilakukan  analisa kelimpahan gastropoda meliputi :

##  Kelimpahan
N =
Keterangan : N = Kelimpahan ni = Jumlah individu spesies gastropoda A = Luas total (m 2 )
X 100%
X 100%
ni A

##  Frekuensi
Keterangan : Fi  =  Frekuensi spesies ke i ni    =  Jumlah  petak  contoh  dimana  ditemukan spesies ke i

##  Frekuensi Relatif

## Keterangan  :
RFi = Frekuensi relatif spesies ke i Fi   =  Frekuensi spesies ke i

##  Indeks Keanekaragaman
Keterangan : H’  =  Indeks Keanekaragaman ni    =  Jumlah individu spesies ke-i N    =  Jumlah total individu Pi    =  Proporsi individu spesies ke i i      = 1, 2, 3……….., s S     = Jumlah genera

##  Indeks Keseragaman
Keterangan : J’ : Indeks Keseragaman Spesies H’ : Indeks keanekaragaman Shannon-Wiever S  : Jumlah spesies

##  Indeks Dominasi
Keterangan: D      = Indeks dominasi Ni      = Jumlah individu spesies ke-i N        = Jumlah total individu
Selanjutnya keseluruhan hasil yang di dapat  akan  dilakukan  analisa  stastistika yaitu  regresi.  Analisa  ini  memanfaatkan hubungan antara dua atau lebih kuantitatif sehingga salah satu peubah dapat diramal dari  peubah  lainnya  (Kismiantini,  2010). Kofesien  korelasi  merupakan  pengukuran statistic  kovarian  atau  asosisasi  antara  2 variabel.  Dimana  besarnya  koefesien korelasi berkisar antara +1 s/d -1. Koefisien korelasi  menunjukan  kekuatan  ( straight ) hubungan  linier    dan  arah  hubungan  dua
variable acak. Jika koefisien korelasi positif maka kedua variable mempunyai hubungan searah, artinya jika nilai X tinggi, maka  nilai  variable  Y  akan  tinggi. Sebaliknya,  jika  nilai  koefesien  negatif maka  artinya  jika  nilai  X  tinggi  maka  nilai variable  Y  akan  menjadi  rendah  dan berlaku sebaliknya (Salim, 2019; Sarwono, 2006).

## Hasil Dan Pembahasan

## Hasil Analisa Sampah Anorganik
Kawasan  ekosistem  Mangrove  yang berada  di  Tongkaina    menjadi  kawasan mangrove  yang  paling  mudah  dijangkau. Letak  lokasi  yang  tidak  terlalu  jau  dari pemukiman  warga  menjadikan  area  ini dipenuhi  banyak  aktivitas.  Salah  satu aktivitas  yang  sering  dijumpai  adalah aktivitas  melaut  dimana  area  mangrove Tongkaina  menjadi  tempat  bagi  nelayan yang  ingin  memancing  dan  menjalankan bisnis  transportasi  laut  untuk  mengangkut penumpang  dari  Tongkaina  ke  bunaken ataupun sebaliknya menggunakan perahu. Aktivitas  tersebut  ternyata  memberikan dampak  yang  cukup  signifikan  bagi kebersihan  lingkungan  di  kawasan  pantai mangrove  karena  tidak  dikelola  dengan baik. Beberapa aktivitas seperti perhotelan yang berada tidak jauh dari area mangrove dan  aktivitas  masyarakat  pesisir  juga memberikan kontribusi masuknya  sampah anorganik ke ekosistem mangrove.
Berdasarkan pengamatan yang dilakukan    maka  diperolah  sampah  laut yang dijumpai di daerah penelitian, dimana terdapat 4 kategori jenis sampah laut yaitu sampah  plastic,  logam,  kaca  dan  kayu (gambar 2).
Data  yang  telah  diperoleh  menunjukan bahwa  adanya  perbedaan  dalam  total keseluruhan potongan sampah di staisun 1 dan 2. Stasiun 1 memiliki jumlah keseluruhan total potongan sampah sebesar  82  pot/1100m 2 (745.45  Pot/Ha) dengan berat 4075 gram/1100m 2 (37.045,4 gram/Ha), dimana jumlah potongan sampah  anorganik  terbanyak  di  stasiun  1 jenis  plastik,  yaitu  dengan  total  potongan sebanyak  68  pot/1100m 2 (618.18  Plot/Ha) dengan berat 2833 gram/1100m 2 (25.454.54 gram/Ha) diikuti dengan
sampah  jenis  kain  sebanyak  12  pot/1100 m2  (109.09  Plot/Ha)  dengan  berat  556 gram/1100m2  (5,054.54  gram/Ha)  dan dilanjutkan  dengan  kayu  sebanyak  3 Plot/m 2 (27.27  Plot/Ha) dengan  berat total 686  gram/1100  m 2 (6.236.36  gram/Ha). Untuk kategori logam, karet dan kaca tidak ditemukan  di  lokasi  stasiun  1.Selanjutnya jumlah  total  sampah  anorganik  yang  di dapati  di  stasiun  2  yaitu  sebanyak  194 Plot/1200m 2 (1.616  Plot/Ha)  dengan  berat 7648  gram/1200m 2 (63.733.3  gram/Ha), dimana  sampah  plastik  masih  menjadi sampah  yang  paling  banyak  jumlahnya dengan  potongan  sampah  sebanyak  184
Plot/1200m 2 (1.533  Plot/Ha)  dengan  berat sampah plastik sebesar 6348 gram/1200m 2 (52.900 gram/Ha) diikuti sampah jenis kain sebanyak  5  Plot/1200m 2 (41.666  Plot/Ha) dengan  berat  680  gram/1200m 2 (5.666.6 gram/Ha). Jenis sampah lain yang ditemukan  yaitu  logam  dimana  jumlah potongan  sebesar  3  Plot/1200m 2 (25 Plot/Ha)  dengan  berat  sebesar  130 gram/1200m2  (1.083.3  gram/Ha)  dan diikuti dengan sampah jenis kaca sebanyak 2 Pot/1200m 2 (16.66 Plot/Ha) dengan berat sampah sebesar 490 gram/1200m 2
(4.083.3  gram/Ha).  Sampah  jenis  kayu tidak ditemukan di stasiun 2.
Gambar 2. Sampah laut di lokasi penelitian
Gambar 3. Kepadatan Relatif potongan sampah
Persentase  kepadatan  sampah  anorganik di  ekosistem  mangrove  pantai  Tongkaina diurutkan  berdasarkan  peringkat  dimana sampah  jenis  plasik  yang  menjadi  yang tertinggi yaitu sebesar 91%, diikuti sampah jenis Kain 6,1%, Kayu 1.5%, Logam 1.1.% dan  yang  paling  sedikit  adalah  sampah jenis kaca (0.7%) dan untuk sampah jenis karet  tidak  ditemukan  di  ekosistem mangrove  tongkania.      Hal  serupa  juga
ditemukan  dalam  penelitian  Djaguna, (2019)  dimana  sampah  jenis  plastik menjadi  sampah  terbanyak  yang  di temukan  di  pesisir  pantai  Tongkaina. Sebagian sampah yang ditemukan diduga berasal  dari  ativitas  masyarakat  yang tinggal  berdekatan  dengan    pesisir  dan sebagiannya terbawa oleh arus. Penyebaran sampah laut di wilayah pesisir sangat  dipengaruhi  oleh  pergerakan  arus
dan  angin.  Gerakan  massa  air  /  arus tersebut  dapat  membawa  sampah  di perairan  dengan  jarak  yang  cukup  jauh (NOAA,  2015).  Menurut  Kaladharan et  al ,
(2004) menjelaskan bahwa jumlah debris di pantai berkorelasi signifikan dengan kecepatan  angin,  namun  tidak  berkorelasi dengan arah angin.
Tabel 1. Presentase kepadatan total sampah Peringkat Jenis sampah Potongan 1 Plastik 91% 2 Kain 6.1% 3 Kayu 1.5% 4 Logam 1.1% 5 Kaca 0.7% 6 Karet 0% Total 100%

## Hasil Analisa Kelimpahan Gastropoda
Dilihat  dari  kedua  stasiun  ditemukan 3  spesies  gastropos  yaitu  jenis Littoraria scabra , Nerita  undulata dan Terebralia sulcata. Ketiga spesies ini ditemukan di tiap transek dengan jumlah kelimpahan individu yang berbeda-beda (gamabar 4). Littoraria scabra ditemukan  di  batang  dan  daun, Terebralia  sulcata ditemukan  di  akar  dan batang, sedangkan Nerita undulata ditemukan di akar mangrove.Nilai kelimpahan jenis tertinggi pada stasiun 1 di transek  1  yaitu  dimiliki  oleh Terebralia sulcata yaitu  1.0  ind/m 2 dan kelimpahan terendah dimiliki oleh Nerita undulata yaitu 0.01 ind/m 2 , dengan nilai kelimpahan relatif sebesar 68.93% dan 2.92%. Pada transek 2  nilai  tertinggi  dimiliki  oleh Terebralia sulcata 0.24  ind/m 2 dan  yang  terendah dimiliki  oleh Nerita  undulata 0.03  ind/m 2 , dimana nilai kerlimpahan relatifnya sebesar 73.48%  dan  8.33%.  Pada  transek  3  nilai tertinggi  diperoleh  oleh  spesies Terebralia sulcata dengan  nilai  kelimpahan  sebesar 0.14  ind/m2  sedangan  nilai  terendah
dimiliki  oleh  spesies Nerita  undulata yaitu nilai  kelimpahannya  sebesar  0.02  ind/m 2 , dimana nilai kelimpahan relatifnya sebesar 63.33% dan 8.89%. Pada stasiun 2 transek 1,  nilai  tertinggi  dimiliki  oleh Littoraria scabra yaitu,  0.26  ind/m2  dan  yang terendah  dimiliki  oleh Terebralia  sulcata yaitu 0.07 ind/m2, dengan nilai kelimpahan relaif  yaitu  78.79%  dan  21.21%.  Pada transek  2    nilai  tertinggi  dimiliki  oleh Littoraria  scabra yaitu,  0.19  ind/m2  dan yang terendah dimiliki oleh Nerita undulata yaitu 0.01 ind/m2, dengan nilai kelimpahan relatifnya yaitu 64.91% dan 32.46%. Pada transek  3  nilai  tertinggi  dimiliki  oleh Littoraria  scabra yaitu,  0.17  ind/m2  dan yang terendah dimiliki oleh Nerita undulata yaitu 0.02 ind/m2, dengan nilai kelimpahan relatifnya yaitu, 62.73% dan 30%. Kelimpahan Littoraria  scabra dipengaruhi juga  dengan  pola  zonasi  dimana  menurut Lalita dan Rangan (2018), habitat L. scraba paling  banyak  ditemukan  pada  zonasi mangrove depan yang berhadapan dengan laut.
Gambar 4. Kelimpahan relatif gastropoda
0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 T1 T2 T3 T1 T2 T3 ST1 ST2 K e lim p ah a Gastr o p o d a (i n d /m 2) L. Scraba N. Undulata T. Sulcata

## Indeks Frekuensi
Nilai  frekuensi  jenis  tertinggi  pada stasiun  1  transek  1,  dimiliki  oleh Littoraria scabra , Nerita  undulate dan Terebralia sulcata yaitu  1.00  ind/m 2 ,  dengan  nilai frekuensi  relatif  sebesar  33.33%  dan 11.11%.  Pada  transek  2  nilai  tertinggi dimiliki Littoraria  scabra dan Terebralia sulcata yaitu 1.00 ind/m 2 dan nilai terendah dimiliki  oleh Nerita  undulate yaitu  0.75 ind/m2,  dimana  nilai  frekuensi  relatifnya sebesar  33.33%  dan  27.27%  .  Pada transek  3  nilai  tertinggi  diperoleh  oleh spesies Littoraria  scabra , Nerita  undulate dan Terebralia  sulcata yaitu  1.00  ind/m 2 sedangkan nilai frekuensinya sebesar 0.75 ind/m 2 ,  dimana  nilai  frekuensi  relatifnya yaitu  33.33%.    Pada  stasiun  2  transek  1, nilai  tertinggi  dimiliki  oleh Littoraria  scabra yaitu,  1.00  ind/m2  dan  yang  terendah dimiliki  oleh Terebralia  sulcata yaitu  0.75 ind/m2,  dengan  nilai  frekuensi  relaif  yaitu 66.67% dan 33.33%. Pada transek 2  nilai tertinggi dimiliki oleh Littoraria scabra 1.00 ind/m 2 dan  yang  terendah  dimiliki  oleh Nerita  undulate yaitu,  0.25  ind/m 2 dengan nilai  frekuensi  relatifnya  yaitu,  50%  dan 12.50%.  Pada  transek  3  nilai  tertinggi dimiliki  oleh Littoraria  scabra yaitu,  1.00 ind/m 2 dan  nilai  terendah  dimiliki  oleh spesies Nerita  undulate dengan  nilai frekuensi  relatifnya  yaitu,  50%  dan  20%. Boneka, (2001) menjelaskan bahwa
Speises Littoraria  scabra secara  eksklusif
menempati  kulit  bakau  dan  akar  dimana mereka bergerak naik dan turun mengikuti permukaan air untuk menghindari terendam air laut. Hasil Indeks Keanekaragaman,

## keseragaman dan Dominasi
Indeks  keanekaragaman  tertinggi  di stasiun  1  yaitu  terdapat  pada  transek  3 dengan  nilai  0.86%  dan  yang  terendah yaitu di transek 1 dengan nilai 0.72%. Pada stasiun 2 indeks keanekaragaman tertinggi terdapat  di  transek  3  dengan  nilai  0.84% dan keanekaragaman terendah ditemukan di transek 1 yaitu 0.75. Dari kedua stasiun dapat dilihat bahwa nilai keanekaragaman tertinggi  terdapat  di  stasiun  1.    Nilai keseragaman  yang  tertinggi  di  stasiun  1 dijumpai di transek 3 yaitu 0.78% dan yang terendah  di  transek  1  yaitu  0.65%, sedangkan  pada  stasiun  2  nilai  tertinggi untuk  keseragaman  dijumpai  di  transek  1 yaitu 0.78% dan nilai terendah ditemukan di stasiun  2  yaitu  0.65%.  Dari  kedua  stasiun dapat  dilihat  bahwa  nilai  keseragaman tertinggi  terdapat  di  stasiun  3.  Nilai dominansi  yang  tertinggi  di  stasiun  1 terdapat di transek 2 yaitu 0.58% dan yang terendah  0.49%.  Pada  stasiun  2  nilai dominasi  tertinggi  terdapat  di  transek  1 yaitu  0.67%  dan  yang  terendah  ditemui  di transek  3  yaitu  0.49%. Dari kedua  stasiun dapat dilihat bahwa nilai dominasi tertinggi terdapat di stasiun 2.
Gambar 5. Hasil analisa regresi dan korelasi
Hasil  Analisa  uji  regresi  dan  korelasi sampah dan gastropoda
Hasil analisa uji regresi yang didapat dari  penelitian  ini  menunjukan  bahwa  ada hubungan  yang  terjadi  antara  potongan sampah dan kelimpahan gastopoda.
Dimana hasil analisa  regresi menunjukan nilai  R 2 yaitu  0.0806  yang  artinya  ada hubungan  yang  terjadi  diantara  keduanya (Gambar  5).    Sedangkan  analisa  korlasi yang dilakukan menunjukkan bahwa nilai r yaitu  -0.20506, dimana dalam  korelasi jika
hasil r didapati positif maka kedua variable mempunyai  hubungan  searah,  artinya  jika variable  X  tinggi  maka  nilai  Y  akan  tinggi pula  dan  begitupun  sebaliknya,  jika hasilnya  mines  artinya  jika  nilai  X  tinggi maka  nilai  Y  akan  menurun  (Sarwono, 2006;  Salim dkk .,  2019).  Oleh  karena  itu dari  hasil  tersebut  menunjukan  bahwa setiap  kenaikan  jumlah  potongan  sampah maka  kelimpahan  gastropoda  menurun. Hal  ini  diperkuat  oleh  pernyataan  Hartoni dan  Agusalim  (2013)  yang  menyatakan bawa  sifat  dari  gastropoda  yang  selalu menetap menyebabkan spesies ini menerima setiap perubahan yang terjadi di hutan  mangrove  yang  secara  tidak langsung mempengaruhi kelimpahan gastropoda.
Kesimpulan Dan Saran
Kesimpulan
Sampah laut anorganik yang teridentifikiasi  di  lokasi  penelitian  adalah sampah  jenis plastik, kain, karet, logam, kaca,  serta  kayu  dan  turunan.  Dari  dua stasiun jumlah sampah terbanyak ditemukan  di  stasiun  2.    Sampah  plastik merupakan  sampah  yang  paling  banyak di  temukan  pada  lokasi,  diikuti  dengan jenis  kain,  kaca,  kayu  dan  logam  untuk jenis karet tidak ditemukan.Jenis gastropoda  yang  ditemukan  di  eksistem mangrove  yaitu Littoraria  scabra , Nerita undulata dan Terebralia  sulcata. Nilai kelimpahan  jenis  gastropoda  tertinggi terdapat  di  stasiun  2  di  transek  1  oleh Littoraria scraba sedangkan nilai terendah  ditemui  di  stasiun  1  transek  1 dan stasiun 2 transek 2 oleh jenis Nerita undulate .  Dari  penelitian  ini  ditemukan bahawa  ada  hubungan  yang  terjadi antara sampah dan kelimpahan gastropoda  yang  dilihat  dari  anlisis regresi linier sederhana. Semakin meningkatnya  jumlah  sampah  maka semakin rendah kelimpahan gastropoda. Dimana  nilai  korelasinya  sebesar  - 0.20506.

## Saran
Perlu  adanya  penelitian  lanjut  untuk sampah  laut  dan  gastropoda  sehingga dapat  menjadi  data  pembanding  terhadap
perkembangan  ataupun  perubahan  yang terjadi.

## Ucapan Terima Kasih
Penulis  mengucapkan  terima  kasih kepada  Kementerian  Pendidikan  dan Kebudayaan  Rebulik  Indonesia  melalui hibah kompetitif skim riset terapan dengan ketua  peneliti  Dr.  Joshian  Nicolas  William Schaduw,  S.IK,  M.Si  yg  telah  membantu dalam  kajian  ini,  beserta  semua  pihak  yg ambil  bagian  dalam  kajian  ini  hingga penelitian ini dapat dilaksanakan.

## Daftar Pustaka
Boneka,  F,  B.  2001.  Feeding  Period  of Littoraria scraba (Littorinidae:
Prosobranchia)  on  Bunaken  Island,
Indonesia.  Phuket  Marine  Bilogical Center Special Publication. Vol 25(1):252-253.
Convention on Biologica Diversity Scientific and Technical Advisory Panel (CBD). 2012.  Impacts  of  Marine  Debris  on Biodiversity:  Current  Status  and Potential  Solutions.  CBD  Technical
Series  No.  67.  Secretariat  of  the Convention on Biological Diversity.Montreal (CA).
Derraik, J, G, B. 2002. The pollution of the marine environment by plastic debris: a  review.  Marine  Pollution  Bulletin. 44: 842-852.
Djaguna A.,  Pelle, W, E., Schaduw, J, N,
W., Manengkey, H, W, K., Rumampuk, N, D, C., Ngangi, E, L, A. 2019.  Identifikasi  Sampah  Laut  di Pantai  Tongkaina  dan  Talawaan Bajo.  Jurnal  Pesisir  dan  Laut  Tropis.
Volume 7 Nomor 3
Febriansyah.,  D,  Hartono.,  B,  F,  Negara.,
P,  P,  Renta.,  Y,  P,  Renta.  2018 Struktur  Komunitas  Hutan  Mangrove di  Pulau  BAAI  Kota  Bengkulu.  E- ISSN:  2527-5186.  P-ISSN:  2615- 5958.  Jurnal  Enggano.  Vol  3,  No  1: 112-128.
Hartoni  &  A,  Agussalim.  2013.  Komposisi dan Kelimpahan Moluska (Gastropoda dan Bivalvia) di Ekosistem  Mangrove  Muara  Sungai Musi  Kabupaten  Banyuasin  Provinsi
Sumatra  Selatan.  Maspari  Journal. Volume 5, Nomor 1: 6-15. Universitas Sriwijawa.
Isnaningsih,  N,  R.,  &  M,  P,  Patria.  2018.
Peran  Komunitas  Moluska  dalam Mendukung Fungsi Kawasan Mangrove di Tanjung Lesung, Pandeglang, Banten. Jurnal Biotropika. Volume 6 No.2.
Universitas Indonesia
Kaladharan  P,  Prema  D,  Nandakumar  A,
Valsala  KK.  2004.  Occurrence  of tarball  and  Waste  Materials  on  the beaches along Kerala coast  in India.
J M ar Biol Assoc India. 46 (1): 93-97.
Kismiantini. 2010. Handout Analisis
Regresi.  PPT.  Universitas  Negeri Yogyakarta
Lalita, J, D., & R, Jety, K. 2018. Signifikasi Adaptif  Ekologi  Litoraria  scraba (Gastropdoda  LITTORIDAE),  Untuk
Survival  di  Lingkungan  Mangrove Tombariri  yang  Ekstrim.  Vol  6(2), 2302-3589 National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). 2015. Turning  The  Tide  On  Trash.  A Learning  Guide  On  Marine  Debris. NOAA PIFSC CRED.
Salim,  G.,  R,  Dori.,  A.  Rahma.  2019. Hubungan Kerapatan mangrove dengan  Kelimpahan  Gastropoda  di
Kawasan  Konservasi  Mangrove  dan
Bekantan  (KKMB)  Kota  Tarakan.
Jurnal Harpodon Borneo. Volume 12
(2): 2087-121X.
Saptarini,  D.,    I,  Trisnawati.,    M,  A, Hadiputra.  2011.  Struktur  Komunitas Gastropoda (Moluska) Hutan Mangrove  Sendang  Biru,  Malang Selatan. Surabaya, Indonesia
Schaduw,  J,  N,  W.  2015.  Bioekologi Mangrove Daerah Perlindungan Laut Berbasis  Masyarakat  Desa  Blongko Kecamatan  Sinonsayang  Kabupaten Minahasa  Selatan  Provinsi  Sulawesi Utara. Jurnal LPPM Bidang Sains dan Teknologi.  Volume  2,  Nomor  1:  89- 102.
Schaduw,  J,  N,  W.  2015.  Keberlanjutan Pengelolaan  Ekosistem  Mangrove Pulau  Mantehage,  Kecamatan  Wori, Kabupaten  Minahasa  Utara  Provinsi Sulawesi Utara. Jurnal LPPM Bidang Sains  dan  Teknologi.  Volume  2,
Nomor 2: 60-70.
Schaduw,  J,  N,  W.  2016.  Evaluasi
Pengelolaan  Ekosistem  Mangrove Pada  Daerah  Perlindungan  Laut  di Desa Blongko, Kecamatan Sinosayang  Kabupaten  Minahasa
Selatan  Provinsi  Sulawesi  Utara. SAPTIAL  Wahana  Komunikasi  dan Informasi Geografi. Volume 6, Nomor 2: 27-38.
Walalangi,  J.  Y.  2012.  Analisis  Komposisi Sampah  Organik  dan  Anorganik Serta Dampak Terhadap Lingkungan Pesisir  Kota  Palu  Sulawesi  Utara. Jurnal  Biologi.  Institut  Pertanian Bogor.