KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 4, No 4, Februari 2024, Hal 2139-2147 DOI 10.30865/klik.v4i4.1720 https://djournals.com/klik

## Penerapan Metode Preference Selection Index (PSI) Untuk Menentukan Maklon Skincare Terjangkau
Hidayatullah Al Islami, Perani Rosyani *
Fakultas Ilmu komputer, Program Studi Teknik Informartika, Universitas Pamulang, Tangerang Selatan, Indonesia Email: 1 dosen02408@unpam.ac.id , 2,* dosen00837@unpam.ac.id Email Penulis Korespondensi: dosen00837@unpam.ac.id
Abstrak− Penelitian  ini  mengeksplorasi  penggunaan  metode  Preference  Selection  Index  (PSI)  untuk  menentukan  maklon  skincare yang  terjangkau bagi  merek  skincare.  Metode  PSI digunakan  sebagai  alat bantu dalam  pengambilan  keputusan  multi-kriteria,  yang memungkinkan merek untuk menetapkan preferensi mereka terhadap kriteria-kriteria yang relevan dalam memilih maklon. Data untuk penelitian ini diperoleh melalui survei dan wawancara dengan pemangku kepentingan industri skincare, serta analisis literatur terkait. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode PSI memberikan wawasan yang berharga dalam proses penentuan maklon skincare yang terjangkau, dengan  mempertimbangkan  faktor-faktor  seperti  kualitas  produk,  kapasitas produksi,  dan biaya produksi.  Penelitian  ini memberikan kontribusi pada pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana merek skincare dapat menggunakan metode PSI untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengambilan keputusan terkait dengan produksi produk skincare. Implikasi praktis dari penelitian ini adalah membantu merek skincare dalam memilih maklon yang dapat memenuhi kriteria kualitas dan keuangan mereka, sehingga dapat menawarkan produk skincare yang terjangkau bagi konsumen.
Kata Kunci: Metode PSI; Skincare; Maklon ; SPK; Terjangkau
Abstract− This  research  explores  the  utilization  of  the  Preference  Selection  Index  (PSI)  method  to  determine  affordable  skincare contract  manufacturers  for  skincare  brands.  The  PSI  method  serves  as  a  decision-making  tool  for  multi-criteria  analysis,  enabling brands to establish their preferences regarding relevant criteria in selecting contract manufacturers. Data for this study were obtained through surveys and interviews with stakeholders in the skincare industry, along with relevant literature analysis. The findings indicate that the PSI method offers valuable insights into the process of identifying affordable skincare contract manufacturers, considering factors such as product quality, production capacity, and manufacturing costs. This research contributes to a better understanding of how skincare brands can utilize the PSI method to enhance efficiency and effectiveness in decision-making related to skincare product manufacturing. The practical implications of this study include assisting skincare brands in selecting manufacturers that meet their quality and financial criteria, thus enabling them to offer affordable skincare products to consumers.
Keywords: PSI Method; Skincare; Maklon ; DSS; Affordable

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  yang  kian  pesat  saat  ini  berdampak  tidak    hanya  untuk  dunia  digital  saja  namun  di  bidang industry. Salah satunya bidang industry kecantikan, khususnya dalam produksi skincare, telah mengalami pertumbuhan yang pesat dalam beberapa tahun terakhir [1], [2]. Konsumen semakin sadar akan pentingnya merawat kulit dan mencari produk skincare terbaik yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Industry ini sangat banyak di lirik oleh para beautypreneur untuk  mencari  jasa  maklon.  Hal  ini  dibuktikan  di  tengah  krisis  karena  pandemi  beberapa  tahun  lalu  semakin  banyak beuatypreneur yang sukses dengan produk yang diminati pasar. Salah satu contohnya yang saat ini sangat exis adalah produk madame gie, yessica, atau produk mami loussie [3][4].
Menjadi beautypreneur kini semakin mudah dengan hadirnya tolling company yang menyediakan jasa produksi kosmetik sesuai permintaan dan formula yang diinginkan. Beberapa Perusahaan maklon telah muncul dengan kriteria- kriteria yang disediakan. Seperti minimal jumlah pemesanan, harga sample, jasa BPOM dan pengurusan setifikat halal MUI didalam produk skincare. Banyaknya jasa maklon membuat para beutypreneur memiliki pertimbangan tersendiri, sehingga membutuhkan proses pengambilan Keputusan[5].
Peningkatan Permintaan Skincare: Ada peningkatan signifikan dalam permintaan untuk produk skincare di pasar saat ini. Hal ini mungkin disebabkan oleh kesadaran konsumen yang meningkat tentang kesehatan kulit dan kecantikan, serta tren kekinian terkait self-care dan wellness. Diversifikasi Produk Skincare: Pasar skincare saat ini sangat beragam, dengan  berbagai  macam  produk  dan  merek  yang  menawarkan  solusi  untuk  berbagai  masalah  kulit  dan  preferensi konsumen. Ini mencakup beragam jenis produk seperti pembersih, pelembap, serum, masker wajah, dan lain-lain.
Pengaruh  Harga  dalam  Pembelian:  Harga  merupakan  faktor  penting  yang  memengaruhi  keputusan  pembelian konsumen.  Sementara  banyak  konsumen  menginginkan  produk  berkualitas  tinggi,  mereka  juga  mencari  produk  yang terjangkau  sesuai  dengan  anggaran  mereka.  Persaingan  di  Pasar:  Persaingan  di  pasar  skincare  sangat  ketat,  dengan banyaknya merek dan produk yang bersaing untuk mendapatkan perhatian konsumen. Ini mencakup baik merek-merek besar yang sudah mapan maupun merek-merek baru yang muncul dengan inovasi produk [6], [7].
Dalam proses pengembangan produk skincare, metode PSI (Preference Selection Index) muncul sebagai alat yang efektif untuk mengevaluasi dan menentukan maklon skincare terbaik. Metode PSI merupakan pendekatan yang canggih dan  sistematis  dalam  menilai  preferensi  konsumen  terhadap  produk  skincare  [8]–[10].  Dengan  menggunakan  indeks seleksi  preferensi,  metode  ini  mengintegrasikan  berbagai  faktor  seperti  kualitas  bahan  baku,  efektivitas  produk, keamanan, dan daya tarik kemasan. Tujuannya adalah untuk menciptakan formula skincare yang tidak hanya memenuhi standar keamanan dan kualitas, tetapi juga memperhitungkan preferensi dan keinginan konsumen.
Hidayatullah  Al  Islami,  Penerapan  Metode  Preference  Selection  Index  (PSI)  Untuk  Menentukan  Maklon  Skincare Terjangkau
Langkah awal dalam penerapan metode PSI adalah melakukan survei dan analisis pasar  untuk memahami tren terkini,  kebutuhan  konsumen,  dan  preferensi  yang  muncul.  Data  ini  kemudian  digunakan  untuk  merancang  kriteria evaluasi  yang  akan  menjadi  dasar  bagi  indeks  PSI  [8],  [9],  [11].  Faktor-faktor  seperti  jenis  kulit  yang  paling  umum, masalah kulit yang sering dihadapi oleh konsumen, dan tren bahan alami atau ramah lingkungan dapat diintegrasikan ke dalam metode ini.
Selanjutnya,  dalam  mengembangkan  PSI,  perlu  dilakukan  uji  coba  produk  dengan  melibatkan  kelompok konsumen yang representatif. Pengumpulan umpan balik dari konsumen selama fase ini sangat penting untuk mengukur tingkat kepuasan dan preferensi mereka terhadap berbagai formula skincare yang diuji. Informasi ini akan menjadi dasar penentuan bobot atau nilai relatif dari setiap kriteria dalam indeks PSI.karena PSI memiliki kelebihan didalam penentuan maklon  skincare  terbaik,  karena  dalam  pengambilan  Keputusan  tanpa  menugaskan  nilai bobot  ke  setiap  kritera  untuk menghindari kepentingan relative [12].
Metode  PSI  juga  dapat  membantu  produsen  skincare  untuk  memahami  dinamika  pasar  dan  mengidentifikasi peluang  inovasi.  Pemaduan  data  dari  survei  pasar,  uji  coba  produk,  dan  analisis  tren  industri,  produsen  dapat menghasilkan produk skincare yang tidak hanya sesuai dengan kebutuhan konsumen saat ini tetapi juga dapat bersaing di pasar  yang  berubah  dengan  cepat.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Devin  menyebutkan  bahwa  metode  PSI  mampu memecahkan permasalahan dalam multiatribut kriteria [11]. Didalam penelitian Prabina juga menyebutkan bahwa metode PSI mampu menjawab berbagai permsalahan didalam system penunjang Keputusan yang umum [8], [11], [13].
Penentuan  maklon  skincare  terjangkau  bukanlah  tugas  yang  mudah,  mengingat  berbagai  variabel  yang  harus dipertimbangkan, termasuk harga, kualitas, kapasitas produksi, dan lain-lain. Dalam konteks maklon skincare, metode PSI  menjadi  alat  yang  sangat  berharga  untuk  menentukan  kemitraan  dengan  produsen  yang  paling  sesuai  dengan kebutuhan  bisnis  dan  preferensi  konsumen.  Penggunaan  menggunakan  metode  ini,  pemilihan  maklon  skincare  tidak hanya didasarkan pada kapabilitas produksi tetapi juga pada pemahaman mendalam tentang keinginan pasar[14]  [15].
Sistem  pendukung  Keputusan  ini  diharapkan  dapat  menyelesaiakan  permasalahan  dalam  menentukan  maklon skincare terbaik, sehingga tidak hanya mengintegrasikan aspek teknis dan produksi tetapi juga mengedepankan kepuasan konsumen  oleh  sistem  yang  dibangun  dengan  kriteria-kriteria  yang  relevan  diharapkan  mampu  menghasilkan  nilai tertinggi dari penyeleksian maklon yang paling tepat dan terpilih sebagai maklon skincare terjangkau bagi konsumen [1], [16], [17].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Data Penelitian
Proses pengambilan data kami dilakukan dengan cara observasi menggunakan pampflet dan study melalui internet pada web maklon yang ingin kami teliti [18].

## 2.2 Maklon Skincare
Jasa  maklon  skincare  adalah  layanan  khusus  yang  ditawarkan  oleh  produsen  atau  perusahaan  yang  memiliki  fasilitas produksi dan keahlian dalam pembuatan produk kosmetik. Pemilik merek atau perusahaan kosmetik dapat mengontrak jasa  maklon  ini  untuk  memproduksi  produk  kosmetik  dengan  merek  mereka  sendiri,  tanpa  harus  membangun  atau mengelola  fasilitas  produksi  sendiri  [19]. Jasa  maklon  skincare  mencakup  pengembangan  formula,  pengadaan  bahan baku, produksi massal, pengemasan, dan pengiriman produk kosmetik sesuai dengan spesifikasi dan merek dagang yang diberikan  oleh  pemilik  merek.  Ini  memungkinkan  perusahaan  untuk  lebih  fokus  pada  pemasaran,  distribusi,  dan pengembangan  merek  mereka,  sementara  produksi  produk  kosmetik  diambil  alih  oleh  mitra  maklon  yang  memiliki keahlian dalam bidang ini.

## 2.3 Metode Preferences Selection Index (PSI)
Metode PSI (Preference Selection Index) adalah pendekatan yang dapat digunakan untuk menentukan maklon skincare terjangkau yang sesuai dengan preferensi dan kebutuhan konsumen. Metode ini melibatkan langkah-langkah berikut: a. Identifikasi  Kriteria  Penting:  Pertama,  identifikasi  kriteria  penting  yang  perlu  dipertimbangkan  dalam  pemilihan maklon skincare. Kriteria ini dapat mencakup kualitas produk, keamanan bahan, kepatuhan terhadap standar regulasi, kemampuan produksi dalam skala besar, dan harga yang terjangkau.
b. Pemberian Bobot pada Setiap Kriteria: Berikan bobot pada setiap kriteria berdasarkan tingkat kepentingannya dalam pengambilan keputusan. Bobot ini mencerminkan tingkat prioritas atau kepentingan relatif dari setiap kriteria dalam proses pemilihan maklon skincare.
c. Evaluasi  Calon  Maklon:  Lakukan  evaluasi  terhadap  calon  maklon  skincare  yang  berpotensi.  Dalam  evaluasi  ini, perhatikan kemampuan maklon dalam memenuhi kriteria yang telah ditetapkan sebelumnya.
d. Penilaian Berdasarkan Kriteria: Berikan penilaian atau skor untuk setiap calon maklon berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Skor ini mencerminkan sejauh mana setiap calon maklon memenuhi kriteria yang diinginkan.
e. Perhitungan  PSI:  Hitung  PSI  untuk  setiap  calon  maklon  menggunakan  rumus  PSI  yang  merupakan  jumlah  dari perkalian antara skor kriteria dengan bobot kriteria yang sesuai.
Beberapa langkah penyelesaian Metode PSI (Preference Selection Index) untuk menentukan maklon skincare terbaik yaitu:
Hidayatullah  Al  Islami,  Penerapan  Metode  Preference  Selection  Index  (PSI)  Untuk  Menentukan  Maklon  Skincare Terjangkau
a. Identifikasi masalah, menentukan alternatif bersama dengan atribut terkait dalam pengambilan keputusan.
b. Identifikasi matriks keputusan
𝑋 𝑖𝑗 = [ 𝑋 11 𝑋 12 𝑋 1𝑛 𝑋 21 𝑋 22 𝑋 2𝑛 .. 𝑋 𝑚1 .. 𝑋 𝑚2 .. 𝑋 𝑚𝑛 ] (1)
m di matriks Xij adalah jumlah alternatif untuk seleksi dan n adalah jumlah atribut. Sementara Xij adalah matrik keputusan dari alternatif ke-i dengan j-kriteria.
c. Normalisasikan matriks keputusan.
Matriks keputusan yang dinormalisasikan dibangun menggunakan persamaan (2) dan (3). Untuk persamaan 2 adalah sebuah atribut keuntungan (benefit).[11], [20]
𝑅 𝑖𝑗 = 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑗𝑚𝑎𝑥 (2)
Ket: 𝑖 ∶ 𝑏𝑎𝑟𝑖𝑠 J : kolom Max : nilai tertinggi Jika nilai yang lebih kecil lebih baik dari nilai lainnya, gunakan atribut biaya (cost) seperti dalam persamaan 3
𝑅 𝑖𝑗 = 𝑋 𝑖𝑗𝑚𝑖𝑛 𝑋𝑖𝑗
(3)
Ket: 𝑖 ∶ 𝑏𝑎𝑟𝑖𝑠 J : kolom Min : nilai terendah Penentuan nilai rata-rata dari matriks yang di normalisasikan.
𝑁𝑗 = 1 𝑁 ∑ 𝑅 𝑖𝑗 𝑚 𝑖=1 (4)
𝐾𝑒𝑡 ∶ 𝑁 ∶ 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑟𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 d. Menghitung nilai variasi preferensi. Pada langkah ini, nilai variasi preferensi ( ∅𝑗 ) atau setiap atribut ditentukan menggunakan yang berikut ini.
∅ 𝐽 = ∑ [𝑅 𝑖𝑗 − 𝑁 𝑗 ] 2 𝑚 𝑖=1 (5)
𝐾𝑒𝑡 ∶ 𝑁 ∶ 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑟𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 ∅ ∶ 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑉𝑎𝑟𝑖𝑎𝑠𝑖 e. Tentukan penyimpangan nilai preferensi.
Ωj = 1 - ∅𝑗
(6)
𝐾𝑒𝑡 ∶
Ω ∶ 𝑝𝑒𝑛𝑦𝑖𝑚𝑝𝑎𝑛𝑔𝑎𝑛 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑝𝑟𝑒𝑓𝑒𝑟𝑒𝑛𝑠𝑖 ∅ ∶ 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑉𝑎𝑟𝑖𝑎𝑠𝑖 f. Tentukan bobot kriteria.
𝑤 𝑗 = Ω𝑗 ∑ Ω𝑗 𝑛 𝑗=1
(7)
𝐾𝑒𝑡 ∶ Ω ∶ 𝑝𝑒𝑛𝑦𝑖𝑚𝑝𝑎𝑛𝑔𝑎𝑛 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑝𝑟𝑒𝑓𝑒𝑟𝑒𝑛𝑠𝑖 𝑤 ∶ 𝑏𝑜𝑏𝑜𝑡 g. Penetuan indeks pemilihan preferensi
𝜃 𝑖 = ∑ (𝑅𝑖𝑗, 𝑤𝑗) 𝑚 𝑗=1 (8)
𝐾𝑒𝑡 ∶ 𝜃 ∶ Penetuan indeks pemilihan preferens h. Alternatif yang memiliki nilai preferensi indeks terbesar adalah alternatif terbaik.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hidayatullah  Al  Islami,  Penerapan  Metode  Preference  Selection  Index  (PSI)  Untuk  Menentukan  Maklon  Skincare Terjangkau
Penerapan metode PSI dalam pemilihan maklon skincare terjangkau memungkinkan produsen untuk membuat keputusan yang lebih terinformasi dan optimal. Dengan mempertimbangkan kriteria-kriteria yang penting dan memberikan bobot pada  setiap  kriteria  sesuai  dengan  prioritas,  metode  ini  membantu  menghilangkan  subjektivitas  dalam  pengambilan keputusan. Hasilnya, produsen dapat memilih mitra maklon yang tidak hanya memenuhi standar kualitas dan keamanan, tetapi juga menawarkan harga yang terjangka u. Data yang sudah ada selanjutnya di perhitungkan untuk mendapatkan faktor-faktor yang bisa merekomendasikan maklon skincare terbaik. Dalam penelitian ini digunakan empat alternatif  dan enam kriteria, berikut enam kriteria yaitu;
Keempat alternatif ialah; A1 = Pt.Bunga A3 = MPM Beauty A2 = Pt.Kosme  A4 = Munkos Wilayah yang ditentukan dari setiap alternatif: A1 = Jakarta A3 = Jakarta A2 = Surabaya A4 = Jawa Tengah Adapun bobot penilai dari masing-masing kriteria dijelaskan didalam tabel 1.
Tabel .1 Data Kriteria dan Bobot Kriteria Atribute Jumlah Minimum Pemesanan (MOQ) Benefit Produk Terdaftar BPOM Benefit Design Benefit Sample Benefit Harga Minimum Order Cost Lokasi Perusahaan Maklon Cost
Tabel 2 adalah data yang digunakan pada penentuan matriks kriteria dalam penentuan Skincare ;
Tabel 2. Matriks Kriteria Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 100 750.000 250.000 100.000 1.000.000 32 A2 500 750.000 2.500.000 100.000 150.000.000 808 A3 5.000 1.000.000 5.000.000 500.000 25.000.000 40 A4 100 750.000 500.000 200.000 500.000 483
Dalam  menentukan  Pemilihan  Maklon  Skincare  terbaik  menggunakan  metode  PSI.  Adapun  tahapan  dalam penyelesaian perhitungan adalah sebagai berikut:
a. Menentukan matriks keputusan
𝑋 𝑖𝑗 = [ 100 750.000 250.000 100.000 1.000.000 32 500 750.000 2.500.000 100.000 150.000.000 808 5000 100 1.000.000 750.000 5.000.000 500.000 25.000.000 40 500.000 200.000 500.000 483 ]
b. Mencari nilai maximum dan minimum
Setelah menentukan matriks Keputusan maka kita akan menentukan nilai maksimal dan minimal di setiap kriteria seperti yang ada ditabel 3.
Tabel 3. Nilai min dan max Nilai Maximum dan Nilai Minimum Alternatif Max 5000 1.000.0000  5.000.000  500.000  150.000.000  808 Min 750.000  500.000 250.000 100.000  500.000 32
c. Normalisasikan matriks keputusan.
Matriks  keputusan  yang  dinormalisasikan  dibangun  menggunakan  persamaan  (2)  dan  (3).  Untuk  persamaan  2 adalah sebuah atribut keuntungan (benefit).
𝑅 𝑖𝑗 = 𝑋 𝑖𝑗 𝑋 𝑗𝑚𝑎𝑥
𝑅 11 = 100 5000 = 0.02
𝑅 21 = 500 5000 = 0.1
Hidayatullah  Al  Islami,  Penerapan  Metode  Preference  Selection  Index  (PSI)  Untuk  Menentukan  Maklon  Skincare Terjangkau
𝑅 31 = 5000 5000 = 1
𝑅 41 = 100 5000 = 0.02
𝑅 12 = 750.000
1.000.000 = 0.75
𝑅 22 = 750.000
1.000.000 = 0.75
𝑅 32 = 1.000.000
1.000.000 = 1
𝑅 42 = 750.000
1.000.000 = 0.75
𝑅 13 = 250.000
5.000.000 = 0.05
𝑅 23 = 2.500.000 5.000.000 = 0.5
𝑅 33 = 5.000.000
5.000.000 = 1
𝑅 43 = 500.000
5.000.000 = 0.1
𝑅 14 = 100.000 500.000 = 0.2
𝑅 24 = 100.000 500.000 = 0.2
𝑅 34 = 500.000 500.000 = 1
𝑅 44 = 200.000 500.000 = 0.4
Jika nilai yang lebih kecil lebih baik dari nilai lainnya, gunakan atribut biaya (cost) seperti dalam persamaan dibawah ini
𝑅 𝑖𝑗 = 𝑋 𝑖𝑗𝑚𝑖𝑛 𝑋 𝑖𝑗
𝑅 15 = 500.000
1.000.000 = 0.5
𝑅 25 = 500.000
150.000.000 = 0.003
𝑅 35 = 500.000
25.000.000 = 0.02
𝑅 45 = 500.000 500.000 = 1
𝑅 16 = 32 32 = 1
𝑅 26 = 32 808 = 0.039
𝑅 36 = 32 40 = 0.8
𝑅 46 = 32 483 = 0.066
Berikut hasilnya
Hidayatullah  Al  Islami,  Penerapan  Metode  Preference  Selection  Index  (PSI)  Untuk  Menentukan  Maklon  Skincare Terjangkau
𝑅 𝑖𝑗 = [ 0.02 0.75 0.05 0.2 0.5 1 0.1 0.75 0.5 0.2 0.003 0.039 1 0.02 1 0.75 1 1 0.02 0.8 0.1 0.4 1 0.066 ]
d. Penentuan nilai rata-rata dari matriks yang di normalisasikan.
𝑁𝑗 = 1 𝑁 ∑ 𝑅 𝑖𝑗 𝑚 𝑖=1 𝑁 1 = 1 4 𝑥 (0.02 + 0.1 + 1 + 0.02) = 1 4 𝑥1.14 = 0.285
𝑁 2 = 1 4 𝑥 (0.75 + 0.75 + 1 + 0.75) = 1 4 𝑥3.25 = 0.8125
𝑁 3 = 1 4 𝑥( 0.05 + 0.5 + 1 + 0.1) = 1 4 𝑥1.65 = 0.4125
𝑁 4 = 1 4 𝑥( 0.2 + 0.2 + 1 + 0.4) = 1 4 𝑥1.8 = 0.45
𝑁 5 = 1 4 𝑥 ( 0.5 + 0.003 + 0.02 + 1) = 1 4 𝑥1.523 = 0.38075
𝑁 6 = 1 4 𝑥 ( 1 + 0.039 + 0.8 + 0.066) = 1 4 𝑥1.905 = 0.47625
Hasil yang diperoleh :
N j = [ 0.265   0.8125   0.4125  0.45  0.38075  0.47625]
e. Pada langkah ini, nilai variasi preferensi ( ∅𝑗 ) atau setiap atribut ditentukan menggunakan yang berikut ini.
∅ 𝐽 = ∑ [𝑅 𝑖𝑗 − 𝑁 𝑗 ] 2 𝑚 𝑖=1
Untuk menyederhanakan perhitungan di atas maka kami hitung sebelum sigma
Rij – Nj hasilnya sebagai berikut -0,265  -0,0625  -0,3625  -0,25  0,11916667
0,5235359 -0,185  -0,0625 0,0875 -0,25 -0,3775 -0,4368602 0,715 0,1875 0,5875 0,55 -0,3608333 0,3235359
-0,265  -0,0625  -0,3125  -0,05  0,61916667  -0,4102115 [ Rij – Nj ] 2
0,070225  0,0039063  0,1314063  0,0625  0,01420069  0,2740898
0,034225  0,0039063  0,0076562  0,0625  0,14250625  0,1908468
0,511225  0,0351563  0,3451563  0,3025  0,13020069  0,1046755 0,070225  0,0039063  0,0976563  0,0025  0,38336736  0,1682735
∅ 1 = 0.070255 + 0.034225 + 0.511225 + 0.070225 = 0.6859 ∅ 2 = 0.0039063 + 0.0351563 +  0.0039063 +  0.0039063 =  0.046875 ∅ 3 = 0.1314063 + 0.0076562 +  0.3451563 +  0.0976563 =  0.581875 ∅ 4 = 0.0625 + 0.0625 +  0.3025 +  0.0025 =  0.43 ∅ 5 = 0.01420069  +  0.14250625  + 0.13020069 + 0.38336736 =  0.670275 ∅ 6 = 0.2740898 + 0.1908468 +  0.1046755 +  0.1682735 =  07378856 ∅ 3 = [0.6859  0.046875  0.581875  0.43  0.670275  0.7378856]
f. Tentukan penyimpangan nilai preferensi. Ωj = 1 - ∅𝑗 Ω 1 = 1 – 0.6859 = 0.3141 Ω 2 = 1 – 0.046875 = 0.953125 Ω 3 = 1 – 0.581875 = 0.418125 Ω 4 = 1 – 0.43 = 0.57 Ω 5 = 1 – 0.670275 = 0.329725 Ω 6 = 1 – 0.7378856 = 0.2621144
Hasil matrik dari nilai preferensi di atas adalah sebagai berikut :
Ω j = [ 0,3141;0,953125;0,418125;0,57;0,329725;0,2621144 ]
Hidayatullah  Al  Islami,  Penerapan  Metode  Preference  Selection  Index  (PSI)  Untuk  Menentukan  Maklon  Skincare Terjangkau
∑Ωj = 0.3141+0.953125+0.418125+0.57+0.329725+0.2621144 = 2.847189
g. Tentukan bobot kriteria.
𝑤 𝑗 =
Ω𝑗 ∑ Ω𝑗 𝑛 𝑗=1
𝑤 1 = 0.3141 2.847189 = 0.110319 𝑤 2 = 0.953125 2.847189 = 0.33476 𝑤 3 = 0.418125 2.847189 = 0.146855 𝑤 4 = 0.57 2.847189 = 0.200197 𝑤 5 = 0.329725 2.847189 = 0.115807 𝑤 6 = 0.2621144 2.847189 = 0.092061
Hasil matrik dari bobot di atas adalah sebagai berikut :
Wj =[0.110319  0.33476  0.146855  0.200197  0.115807  0.092061]
g. Penetuan indeks pemilihan preferensi
𝜃 𝑖 = ∑ (𝑅𝑖𝑗, 𝑤𝑗) 𝑚 𝑗=1
Berikut perhitungan manual dari Rij.Wj R 11 *W 1 = 0.02 * 0.110319 = 0.002206 R 21 *W 1 = 0.1 * 0.110319 = 0.011032 R 31 *W 1 = 1 * 0.110319 = 0.110319 R 41 *W 1 = 0.02 * 0.110319 = 0.002206 R 12 *W 2 = 0.75 * 0.33476 = 0.25107 R 22 *W 2 = 0.75 * 0.33476= 0.25107 R 32 *W 2 = 1 * 0.33476= 0.33476 R 42 *W 2 = 0.75 *0.33476 = 0.25107 R 13 *W 3 = 0.05 * 0.146855 = 0.007343 R 23 *W 3 = 0.5 * 0.146855= 0.073428 R 33 *W 3 = 1 * 0.146855= 0.146855 R 43 *W 3 = 0.1 * 0.146855 = 0.014686 R 14 *W 4 = 0.2 * 0.200197 = 0.040039 R 24 *W 4 = 0.2 * 0.200197= 0.040039 R 34 *W 4 = 1 * 0.200197= 0.200197 R 44 *W 4 = 0.4 * 0.200197=  0.080079 R 15 *W 5 = 0.5 * 0.115807 = 0.057904 R 25 *W 5 = 0.003 * 0. 115807 = 0.00386 R 35 *W 5 = 0.02 * 0. 115807= 0.002316 R 45 *W 5 = 1* 0. 115807 = 0.115807 R 16 *W 6 = 1* 0.092061= 0.092061 R 26 *W 6 = 0.039 *  0.092061= 0.003646 R 36 *W 6 = 0.8 *  0.092061= 0.073649 R 46 *W 6 = 0.66 *  0.092061= 0.006099 0,002206 0,25107 0,007343 0,040039 0,057904 0,092061 0,011032 0,25107 0,073428 0,040039 0,000386 0,003646 0,110319 0,33476 0,146855 0,200197 0,002316 0,073649 0,002206 0,25107 0,014686 0,080079 0,115807 0,006099
Kemudian untuk hasil sigmanya adalah
𝜃 𝑖 = ∑ (𝑅𝑖𝑗, 𝑤𝑗) 𝑚 𝑗=1
𝜃 1 = ∑ (0.002206 + 0.25107 + 0.007343 + 0.040039 + 0.057904 + 0.092061) = 0.450623 𝑚
Hidayatullah  Al  Islami,  Penerapan  Metode  Preference  Selection  Index  (PSI)  Untuk  Menentukan  Maklon  Skincare Terjangkau
𝜃 2 = ∑ (0.011032 + 0.25107 + 0.073428 + 0.040039 + 0.000386 + 0.003646) = 0.37960)
𝑚
𝑗=1 𝜃 3 = ∑ (0.110319 + 0.33476 + 0.146855 + 0.200197 + 0.002316 + 0.073649) = 0.868097)
𝑚 𝑗=1
𝜃 1 = ∑ (0.002206 + 0.25107 + 0.014686 + 0.080079 + 0.115807 + 0.006099) = 0.469947)
𝑚 𝑗=1
𝜃 1 = [ 0.450623  0.379601  0.868097  0.469947]
h. Tabel 4 merupakan alternatif  yang memiliki nilai preferensi indeks terbesar adalah alternatif terbaik.
Tabel 4. Hasil preferensi Alternatif  Nilai A1 0.450623 A2 0.379601 A3 0.868097 A4 0.469947
Setelah di urutkan seperti tabel 5 hasil nilai perhitungan preference yang sudah diurutkan berdasarkan nilai terbesar hingga terkecil
Tabel 5. Hasil urutan preference Alternatif  Nilai Urutan A2 0.379601 1 A1 0.450623 2 A4 0.469947 3 A3 0.868097 4

## 4. KESIMPULAN
Pemilihan  Maklon  yang  Terbaik:  Metode  PSI  memungkinkan  produsen  skincare  untuk  memilih  mitra  maklon  yang terbaik  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  telah  ditetapkan  sebelumnya.  Dengan  mempertimbangkan  kualitas  produk, keamanan  bahan,  kepatuhan  terhadap  standar  regulasi,  kemampuan  produksi,  dan  harga,  produsen  dapat  memastikan bahwa mitra yang dipilih dapat memenuhi semua persyaratan yang diperlukan. Optimalisasi  Pengambilan Keputusan: Penggunaan metode PSI membantu dalam mengoptimalkan pengambilan keputusan dengan menghilangkan subjektivitas dan  memberikan  dasar  yang  lebih  objektif.  Dengan  memberikan bobot  pada  setiap  kriteria  dan menghitung  nilai  PSI, produsen  dapat  mengevaluasi  calon  maklon  secara  menyeluruh  dan  membuat  keputusan  yang  lebih  terinformasi. Penekanan pada Kualitas dan Harga yang Terjangkau: Metode ini membantu produsen dalam menekankan pentingnya kualitas produk dan keamanan bahan, sambil tetap mempertimbangkan faktor harga yang terjangkau. Dengan demikian, kerjasama dengan maklon skincare yang dipilih diharapkan dapat memberikan hasil yang optimal bagi produsen maupun konsumen. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan metode PSI maka nilai tertinggi jatuh kepada alternatif 2 dengan nilai 0.379601, tertinggi kedua jatuh kepada alternatif 1 dengan nilai 0.450623, urutan ketiga untuk alternatif 4 dengan nilai 0.469947, dan urutan terakhir jatuh kepada alternatif 3 dengan nilai 0.868097

## REFERENCES
[1] J. A. Putra, A. M. Galwargan, and N. O. Adiwijaya, “Decision Support System Scheme Using Forward Chaining And Simple Multi  Attribute  Rating  Technique  For  Best  Quality  Cocoa  Beans  Selection,” 2018  5th  Int.  Conf.  Electr.  Eng.  Comput.  Sci. Informatics , pp. 122–127, 2018.
[2] A. Fitriyani, “Decision Support Systems Design on Sharia Financing using Yager ’ s Fuzzy Decision Model”.
[3] N.  D.  AMALIAH,  “PENGARUH  LITERASI  EKONOMI  DAN  MEDIA  SOSIAL  TERHADAP  GAYA  HIDUP  HEDONIS SERTA  IMPLIKASINYA  TERHADAP  PERILAKU  KONSUMTIF  (Survei  pada  Mahasiswa  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis Universitas Siliwangi),” (Survei pada Mhs. Fak. Ekon. dan Bisnis Univ. Siliwangi) (Doctoral Diss. Univ. Siliwangi). , pp. 41–65, 2021.
[4] O. Pemilihan, E. T. Melalui, P. Keputusan, and B. Metode, “Optimasi pemilihan e-commerce terbaik melalui sistem penunjang keputusan berbasis metode moora,” vol. 1, no. 3, pp. 190–196, 2023.
[5] D.  Cahya  Purnomo,  M.  Yanti,  and  A.  P.  Widyassari,  “Pemilihan  Produk  Skincare  Remaja  Milenial  Dengan  Metode  Simple Additive Weighting (Saw),” J. Ilm. Intech  Inf. Technol. J. UMUS , vol. 3, no. 01, pp. 32–41, 2021.
[6] Isa Rosita, Gunawan, and Desi Apriani, “Penerapan Metode Moora Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Media Promosi Sekolah (Studi Kasus: SMK Airlangga Balikpapan),” Metik J. , vol. 4, no. 2, pp. 55–61, 2020, doi: 10.47002/metik.v4i2.191.
[7] L. Anasta, “Pengaruh Sales Growth, Profitabilitas Dan Capital Intensity Terhadap Tax Avoidance the Effect of Sales Growth, Profitability and Capital Intensity for Tax Avoidance,” J.  Ilm.  GEMA  Ekon. , vol. 11, no. 1, pp. 1803–1811, 2021.
[8] M. Mesran and D. P. Indini, “Analisis Dalam Pendukung Keputusan Seleksi Content Creator Mahasiswa Terbaik Menerapkan
Hidayatullah  Al  Islami,  Penerapan  Metode  Preference  Selection  Index  (PSI)  Untuk  Menentukan  Maklon  Skincare Terjangkau
Metode EDAS dan ROC,” J. Comput. Syst. Informatics , vol. 4, no. 4, pp. 912–921, 2023, doi: 10.47065/josyc.v4i4.4093.
[9] Y. Setiani, S. Sanwani, N. Aini, L. P. Dewi, and M. Mesran, “Penerapan Metode Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) dalam Penerimaan Siswa Baru,” J. Comput. Syst. Informatics , vol. 4, no. 3, pp. 594–603, 2023, doi: 10.47065/josyc.v4i3.3417.
[10]  M.  Fikri,  F.  Helmiah,  and  P.  Putri,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Penerimaan  Bantuan  Pangan  Non  Tunai Menerapkan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” Build. Informatics, Technol. Sci. , vol. 4, no. 2, pp. 490–499, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i2.2127.
[11]  D. Anandra, L. Latipah, and A. Ambarwati, “Implementasi Metode Preference Selection Index Pada Pemilihan Penerima Bantuan SEMBAKO,” JOINTECS (Journal Inf. Technol. Comput. Sci. , vol. 7, no. 1, p. 9, 2022, doi: 10.31328/jointecs.v7i1.2660.
[12]  N. P. Rizanti, L. T. Sianturi, and M. Sianturi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Pertukaran Pelajar Menggunakan Metode PSI (Preference Selection Index),” Semin. Nas. Teknol. Komput. dan Sains , vol. 21, no. 4, pp. 263–269, 2019, [Online]. Available: http://seminar-id.com/prosiding/index.php/sainteks/article/view/165/166
[13]  D.  P.  Indini,  M.  Mesran,  and  A.  Triayudi,  “Penerapan  Sistem  Pendukung  Keputusan  dalam  Penentuan  Alat  Bantu  Media Pembelajaran Fisika Terbaik Menggunakan Metode PSI,” J. Comput. Syst. Informatics , vol. 4, no. 4, pp. 861–871, 2023, doi: 10.47065/josyc.v4i4.3466.
[14]  I.  P.  E.-  Issn,  S.  Liang,  and  M.  R.  Muhtarom,  “Computer  Based  Information  System  Journal  SISTEM  PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENILAIAN SISWA DENGAN METODE SAW ( SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ),” vol. 01, pp. 23–36, 2021.
[15]  A. A. Musa, D. Priyantoko, D. Wahyudi, F. Kurniawan, and P. Rosyani, “Analisis Aplikasi Pemilihan Pesan Antar Pengiriman Barang Terbaik Menggunakan Metode TOPSIS,” vol. 1, no. 3, pp. 229–236, 2023.
[16]  E. Murlisah and M. Mesran, “Penerapan Metode Extended Promethee II (EXPROM II) Dalam Penyeleksian Siswa Pada Jurusan Ground Support Equipment (GSE) Operator Nadarya Aviation Center Medan,” J. Comput. Syst. Informatics , vol. 2, no. 3, pp. 260–270, 2021.
[17]  D. Mahdiana, “The Combination of Analytical Hierarchy Process and Simple Multi-Attribute Rating Technique for The Selection of The Best Lecturer,” 2020.
[18]  S. W. Sulistianto, A. Sudradjat, S. Setiawan, H. Supendar, and Y. Handrianto, “Comparison of Job Position Based Promotion Using : VIKOR , ELECTRE And Promethee Method,” 2018 Third Int. Conf. Informatics Comput. , pp. 1–7.
[19]  D. T. Candra and F. A. Yuliansyah, “Membuat Brand Kosmetik dengan cara Maklon kosmetik,” Hubisintek , vol. 2, no. 1, pp. 612–615, 2022.
[20]  A. P. R. Pinem, H. Indriyawati, and B. A. Pramono, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Industri Berbasis Spasial Menggunakan  Metode  MOORA,” JATISI  (Jurnal  Tek.  Inform.  dan  Sist.  Informasi) ,  vol.  7,  no.  3,  pp.  639–646,  2020,  doi: 10.35957/jatisi.v7i3.231.