## ANALISIS STATISTIK DESKRIPTIF NILAI UAS EKONOMITRIKA MAHASISWA DENGAN PROGRAM SPSS 23 & EVIEWS 8.1

## Maswar
Institut Agama Islam Ibrahimy Situbondo maswar.febi@gmail.com
One  of  the  simplest  analysis  and  often  used  as  a  preliminary  analysis  of  the quantitative  research  is  descriptive  statistical  analysis.  This  analysis  aims  to describe  the  results  of  the  calculation  of  numerical  data.  Some  descriptive statistical  analysis  techniques  that  are  commonly  used  include:  1)  The presentation of data in tables or histograms, 2) The central tendencyof data, 3) The dispersion of data, and 4) The distribution of data. In the analysis of UAS Ekonomitrika with SPSS 23 and Eviews 8.1, found differences in the operational steps  in  each  of  these  programs.  The  output  of  SPSS  23  displays  histogram curve  is  accompanied  with  normality,  explained  the  value  of  the  variance, standarderror  of  the  mean,  standard  error  of  skewness,  and  kurtosis  ,  but  in Eviews 8.1 not display case. In contrast, in Eviews 8.1 displays the value of the JB,  the  probability  JB,  sum.square  deviation  value  while  in  SPSS  23  is  not  so. The equation of the output that is displayed on the two programs,  namely: 1) Displays  the  number  of  observational  data  is  processed,  2)  Showing  mean, median,  mode,  sum,  minimum,  maximum,  skewness  and  kurtosis,  and  3) Present Histogram.
Kata Kunci : SPSS 23, Eviews 8.1, statistic deskriptif ………………………….…………………………………….…………………………………………..

## Pendahuluan
Dalam  kasus  penelitian  jenis  apapun, analisis  data  merupakan  hal  yang  sangat penting dan bahkan dapat dikatakan sebagai sesuatu  yang  sangat essensial  untuk dilakukan  dalam  penelitian.  Apabila  suatu penelitian  tanpa  melakukan  analisis  data penelitian  terlebih  dahulu,  maka  mustahil dapat  ditarik  suatu  kesimpulan  penelitian secaratepat.  Selanjutnya,  kesimpulan  yang tidak tepat akan memberikan informasi atau deskripsi  hasil  penelitian  yang  salah  dan sudah  tentu  tidak  akan  menggambarkan keadaan  yang  sebenarnya  dari  objek penelitian  yang  menjadi  fokus  perhatian peneliti.  Oleh  karena  itu,  menjadi  sangat penting  untuk  diperhatikan  dan  dipahami dengan  baik  oleh  para  peneliti  berkait
penggunaan  teknik  analisis  yang  akan digunakan  dalam  penelitian,  entah  itu analisis deskriptif kualitatif maupun analisis deskriptif kuantitatif.
Muhson  (2006:  1)  menyatakan  bahwa analisis  data  merupakan  salah  satu  proses penelitian  yang  dilakukan  setelah  semua data yang diperlukan lengkap guna memecahkan  permasalahan  yang  diteliti.
Ketajaman dan ketepatan dalam menggunakan alat analisis sangat
menentukan
keakuratan pengambilan kesimpulan, karena itu kegiatan analsis data merupakan  kegiatan  yang  tidak  dapat diabaikan begitu saja dalam proses penelitian.  Kesalahan  dalam  menentukan alat  analisis  dapat  berakibat  fatal  terhadap kesimpulan yang dihasilkan dab hal ini akan berdampak  lebih  buruk  lagi  terhadap
penggunaan  dan  penerapan  hasil  penelitian tersebut.  dengan  demikian,  pengetahuan dan  pemahaman  tentang  berbagai  teknik analisis  mutlak  diperlukan  bagi  seorang peneliti agar penelitiaannya mampu memberikan  kontribusi  yang  berarti  bagi pemecah  masalah  sekaligus  hasil  tersebut dapat dipertanggung jawabkan secara ilmiah. Menganalisis  data  penelitian  berarti melakukan proses pengaturan data, pengolahan  data,  dan  penyajian  data penelitian  untuk  mebuat  suatu  kesimpulan. Patton  (dalam  Moleong,  1989)  menjelaskan bahwa analisis data adalah proses mengatur urutan data, mengorganisasikanya ke dalam suatu  pola,  kategori,  dan  satuan  uraian dasar.  Sedangkan,  menurut  Fakhrurroja (2012:  2)  kegiatan  menganalisis  data  berarti mengelompokkan data berdasarkan variabel dan  jenis  responden,  mentabulasi  data berdasarkan variabel
dari seleuruh responden,  menyajikan  data  tiap  variabel yang  diteliti,  melakukan  perhitungan  untuk menjawab rumusan masalah dan melakukan perhitungan  untuk  menguji  hipotesis  yang telah  dibuat  berdasarkan  rumusan  masalah yang  ditetapkan.  Hal  ini  berarti  bahwa proses  pelaksanaan  analisis  data  dilakukan setelah  data  diperoleh  dari  sumber  data yang telah ditentukan.
Berdasarkan  wujud  data  penelitian yang akan dianalisis,  secara umum terdapat dua  jenis  analisis  data  penelitian.  Analisis pertama adalah secara kualitatif dan analisis kedua  adalah  secara  kuantitatif.  Analisis data secara kuantitatif sering disebut analisis statistik. Analisis statistik dibedakan menjadi  dua  jenis,  analisis  statitik  deskriptif dan  analisis  statistik  inferensial.  Analisis statistik  deskriptif  adalah  suatu  analisis statistikyang  digunakan  untuk  melakukan perhitungan sebatas data yang dikumpulkan atau  tidak  digunakan  untuk  membuat kesimpulan yang general (inferensi). Sedangkan,  analisis  statistik  inferensial merupakan kebalikannya dari analisis
statistik deskriptif, yaitu melakukan
perhitungan terhadap data yang dikumpulkan  untuk  membuat  kesimpulan secara general. Fakhrurroja (2012:4) menyatakan bahwa  statistik  deskriptif  digunakan  untuk menganalisis data dengan
cara mendeskripsikan data yang telah terkumpul sebagaimana  adanya  tanpa  bermaksud membuat  kesimpulan  yang  belaku  secara umum  (hanya  berlaku  untuk  data  sampel dan  tidak  dapat  digeneralisasi  terhadap populasi).  Pendapat  senada  disampaikan oleh  Sugiono  (2015:  207),  menurutnya “Statistik  deskriptif  adalah  statistik  yang digunakan  untuk  menganalisis  data  dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data  yang  telah  terkumpul  sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku secara umum atau generalisasi.”
Pada  jenis  penelitian  kuantitatif, analisis  statistikdeskriptif  sangat  disarankan untuk  digunakan  sebagai  langkah  awal sebelum  melakukan  analisis  lainnya  pada data.
Karena
dengan analisis statistikdeskriptif  memungkinkan  dengan cepat mengindentifikasi data yang kita input untuk proses analisis selanjutnya. Selain itu, juga dapat mempermudah dan meminimalis hasil  analisis  pada  analisis  lainnya,  Sujianto (2009).  Lebih  lanjut,  Sujianto  menegaskan bahwa  pada  umumumnya,  teknik  analisis deskriptif biasa digunakan untuk penelitian- penelitian  eksplorasi,  yang  bertjuan  untuk mengungkap  dan  mendeskripsikan  hasil penelitiannya.  Misalnya,  ingin  mengetahui persepsi masyarakat terhadap bank syari’ah, ingin mengetahui minat mahasiswa ekonomi terhadap  profesi  dosen,  profesi  pengusaha, dan  profesi  karyawan  perusahaan,  dan sebagainnya.
Beberapa  teknik  analisis  statistik deskriptif  yang  umum  digunakan  dalam penelitian  kuantitatif  anatara  lain:  1) Penyajian  data  dalam  bentuk  tabel  atau histogram ,  2)  Penghitungan  ukuran  tendensi
sentral  ( centraltendency )  data  berupa; Sum, Mean, Median, dan Mode , dan 3) Perhitungan ukuran  penyebaran  ( dispersion )  data  berupa: Standard  Deviasi,  Varians,  Range,  Minimum, Maximum, dan S.E.mean ,  dan  4)  Distribusi ( distribution )  data  berupa: Skewness ,  dan
Kurtosis . Seiring dengan semakin berkembangnya  teknologi  masa  kini,  maka sudah  banyak  berkembang software-software statistik  yang  dapat  digunakan  untuk membantu memecahkan permasalahan- permasalahan penelitian khususnya penelitian  kuantitatif  yang  menerapkan statistik deskriptif ataupun statistik inferensial. Dengan adanya berbagai macam software statistik  itu  diharapkan  dapat mempermudah sekaligus mempercepat proses analisis statistik yang jumlah datanya banyak dan rumus-rumusnya rumit.
Beberapa software atau  program  komputer tersebut  meliputi:  program  R,  SPSS,  Matlab, Eviews, dan sebagainnya.
Kenyataannya, meskipun sudah banyak software statistik yang dapat digunakan  untuk  membantu  menganalisis data,  namun  masih  sedikit  para  guru  di lingkungan  pesantren  Salafiyah  Safi’iyah Sukorejo  Situbondo  yang  memahami  dan menggunakan software-software tersebut untuk  kegiatan  analisis  berkait  dengan  nilai santri  /siswa.  Tidak  hanya  itu,  bahkan  di kalangan dosen dan mahasiswa IAI
Ibrahimy  itu  sendiri  masih  sangat  minim software-software seperti  program  SPSS  23 dan  Eviews  8.1  digunakan  baik  dalam kegiatan  analisis  hasil  belajar  mahasiswa maupun  untuk  kegiatan  analisis  data penelitian  yang  sifatnya  kuantitatif  (Hasil diskusi  peneliti  dengan  beberapa  guru, dosen  dan  mahasiswa,  Pada  hari  Jumat, 10/02/2017).
Salah satu faktor yang
melatarbelakangi  mereka  enggan  untuk menggunakan program SPSS 23 dan Eviews 8.1  ialah  karena  mareka  masih  kurang memahami  peran  penting  dari  program-
program  tersebut,  sehingga  mereka  pun enggan  untuk  mempelajari  lebih  mendalam bagaimana  cara  mengoperasikan  program- program tersebut lebih-lebih program Eviews  8.1  yang  masih  sedikit  asing  bagi mereka.  Selain  itu,  mereka  merasa  kurang bersemangat mempelajari program-program yang  berkaitan  dengan  data  kuantitatif  atau numerik  (kegiatan  hitung  menghitung). Oleh  karena  itu,  menjadi  sangat  penting diperkenalkan kepada mereka bahwa program  SPSS  23  dan  Eviews  8.1  tidak begitu  sulit  dan  memiliki  memiliki  peran penting  yang  cukup  dominan    digunakan dalam  kegiatan  analisis  data  kuantitatif, yang setiap saat pasti kita hadapi.
Kedua program sebagaimana dsebutkan  di  atas,  secara  spesifik  memiliki kelebihan  dan  kelemahan  masing-masing yang  variatif.  Tidak  terlepas  dari  itu  semua, hal terpenting ialah kedua program tersebut sama-sama dapat digunakan untuk menganalisis  data  pada  statistik  baik  pada statistika deskriptif maupun statistika inferensial.
Berdasarkan  paparan  di  atas,  maka penelitian  ini  mencoba  untuk  memaparkan analisis  statistik  deskriptif  dengan  program SPSS  23  dan  Eviews  8.1:  fokus  kajian  nilai UAS  Ekonomitrika  Mahasiswa  Jurusan Ekonomi  Syari’ah  Fakultas  Ekonomi  dan Bisnis  Islam  IAI  Ibrahimy  Situbondo  Tahun Akademik 2016/2017.

## Metode Penelitian
Metode
penelitian kuantitatif merupakan  salah  satu  jenis  penelitian  yang spesifikasinya adalah terencana dengan jelas dan  sistematis.  Jelas  yang  dimaksud  ialah jelas  sejak  awal  hingga  pembuatan  desain penenlitiannya, sehingga tidak jarang proposal  penelitian  kuantitatif  disebut sebagai “ blue print .”
Menurut  Sugiono  (2015:14)  metode penelitian kuantitatif dapat diartikan sebagai
suatu  metode  penelitian  yang  berlandaskan pada  filsafat  positivisme,  yang  dapat digunakan  untuk  meneliti  pada  populasi atau  sampel  tertentu.  Sedangkan,  teknik pengambilan  sampelnya  dilakukan  secara random,
pengumpulan
datanya menggunakan  instrumen  penelitian,  dan analisis datanya bersifat kuantitatif/ statistik dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan oleh peneliti.
Tidak terlepas dari berbagai
pengertian sebagaimana yang telah dijelaskan sebelumnya dalam latar belakang berkait  analisis  statistik  deskriptif,  maka jenis penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif atau kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Pendekatan deskriptif digunakan peneliti untuk
menyajian  dan  menyusunan  data  ke  dalam gambar,  grafik  atau histogram .  Sedangkan, pendekatan  kuantitatif  digunakan  untuk melakukan  analisis  terhadap  data  angka (data  kuantitatif)  berupanilai  ujian  akhir semester  (UAS)  ekonomitrika  mahasiswa Jurusan Ekonomi Syari’ah Fakultas Ekonomi dan  Bisnis  Islam  IAI  Ibrahimy  Sukorejo Situbondo Tahun Akademik 2016/2017.
Jenis data dalam penelitian ini adalah data  primer,  yaitu  data  yang  diperoleh secara  langsung  dari  hasil  pekerjaan mahasiswa  dalam  menyelesaikan  soal-soal UAS  ekonomitrika.  Sedangkan,  teknik analisis  data  yang  digunakan  ialah  analisis statistik  deskriptif.  Proses  pengolahan/ perhitungan  data  dalam  analisis  statistik deskriptif ini dilakukan dengan menggunakan dua aplikasi komputer, yaitu: 1) Program SPSS 23 dan 2) Program EVIEWS 8.1. Pembahasan Dari pelaksanaan Ujian Akhir Semester  (UAS)  ganjil  yang  dilaksanakan pada  hari  kamis  tanggal  12  Januari  2017, diperoleh nilai
UAS Ekonomitrika
mahasiswa Jurusan Ekonomi Syari’ah Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  Islam  IAI Ibrahimy Situbondo Tahun  Akademik 2016/2017 sebagai berikut:

## Tabel 1.1
Nilai UAS Ekonomitrika Mahasiswa Putri
Jurusan Ekonomi Syari’ah IAI Ibrahimy Sukorejo Situbondo Tahun Akademik 2016/2017 Nomor Nama Mahasiswa Nilai UAS 1 Mutiara Putri 70 2 Aisyatun Nafisah 85 3 Aluf Diniy 85 4 Anisa 75 5 Askiyah 70 6 Asmiy 70 7 Daufira 80 8 Devi Andela 70 9 Eka 75 10 Elviana 75 11 Fitri 70 12 Ningsih 80 13 Rahmah 75 14 Mukarromah 75 15 Sa'diyah 75 16 Nurlaila 80 17 Nufus 70 18 Ilfaidatun 70 19 Agustini 70 20 Widayana 70 21 Khatimah 70 22 Hidayati 70 23 Rosida 70 24 Sholehah 70 25 Lilis 75 26 Nisa' 70 27 Murtazimah 70 28 Riska 70 29 Mardiana 70 30 Umami 65 31 Ulfa 70 32 Hasanah 70 33 Azizah 70

## Analisis Statistik Deskriptif dengan Program SPSS 23
SPSS  merupakan  program  aplikasi komputer  yang  berfungsi  untuk  menyusun, menyajikan,  dan  menganalisis  data.  Data yang  dimaksud  adalah  data  numerik  atau data  berupa  angka  (data  kuantitatif)  bukan data  dalam  bentuk  kata-kata  ( string )  atau kalimat. Untuk data kualitatif yang biasanya diperoleh  dalam  penelitian  kuantitatif  yang bervariabel  dummy  ( dummy  variable ),  maka disarankan  sebelum  menganalisis  data kualitatif  tersebut  terlebih  dahulu  data diubah atau ditanspormasi ke dalam bentuk data  kuantitatif.  Pada  umumnya,  dalam mengubah  data  kualitatif  ke  bentuk  data kuantitatif digunakan skala likert.
Progam  komputer  yang  dinamakan SPSS ini pertama kali ditemukan pada tahun (1968)  oleh  seorang  mahasiswa  Stanford Univercity,  ia  bernama  Norman  H.  Nie,  C. Handlai  Hull  dan  seorang  shabatnya bernama  Dale  H.  Bent.  Pada  mulanya,  SPSS merupakan  kependekan  dari Statistical Package for the Social Science , karena program ini  ditujukan  untuk  mengolah  data  statistik khusus  ilmu  sosial.  Seiring  pergesaran waktu dan semakin pesatnya ilmu pengetahuan  dan  teknologi  khususnya berkait  aplikasi  program  komputer  yang kegunaannya  untuk  menganalisis  data statistik, maka dalam perkembanganya SPSS ternyata  tidak  hanya  dapat  dimanfaatkan oleh  ilmu  sosial,  akan  tetapi  juga  dapat
dimanfaatkan oleh ilmu-ilmu lainnya seperti ilmu eksakta. Seiring dengan perkembangannya,  SPSS  pun  mengalami perubahan  menjadi Statistical  Product  and Service Solution .
Beberapa  hal  penting  yang  perlu diperhatikan  dalam  penggunaan  SPSS  ialah data kuantitatif apapun yang di input dalam program  SPSS  perlu  disesuaikan  dengan tema,  skala  pengukuran  (data  nominal, ordinal,  rasio,  dan  interval),  dan  jumlah sampelnya.
Dalam  SPSS  23,  analisis  statistik deskriptif
terdiri dari Frequencies,
Descriptives,  Explore,  Crossstabs,  Ratio  P-P Plots dan Q-Q  Plots. Adapun  fungsi  dari analisis  deskriptif  tidak  lain  adalah  untuk memberikan gambaran secara umum tentang  data.  Gambaran  umum  tersebut dapat  dijadikan  acuan  untuk  melihat karakteristik data yang dianalisis.
Pada bagian ini, pembahasan difokuskan  pada menu  descriptive dan frequencies saja.  Hal  ini  dilakukan  dengan pertimbangan  bahwa  hasil  analisis  sudah cukup mewakili untuk medeskripsikan data nilai  UAS  ekonomitrika  mahasiswa  yang diproses.
Langkah-langkah analisis sebagai berikut:
1. Langkah 1: Buka data yang akan dianalisis
2. Langkah  2:  Pada  menu  utama,  klik
Analyze , pilih
DescriptiveStatistics , kemudian klik frequencies . Gambar 1.2 Jendela Frequencies
3. Langkah  3:  Blok  variabel  nilai  UAS  Ekonomitrika  yang  akan  diproses  dan  klik  tanda panah ke kanan atau ke kotak Variable.

## Gambar 1.3

## Lanjutan Jendela Frequencies
4. Langkah  4:  Klik  Statistics  untuk  menampilkan  jendela Frequencies:  Statistics .  Pada  kotak Precentile Values , klik Quartiles, Percentile (s), dan pada  kotak sebelah kanannya ketik 10, lalu  klik Add .  Ulangi  dengan  mengetik  90  dan  sekali  lagi  klik Add .  Pada  kotak Central Tendency , klik Mean, Median, Mode, dan Sum . Sedangkan pada kotak, Dispersion , klik St d. deviation,  Variance,  Range,  Minimum,Maximum ,  dan S.E.  mean. Selanjutnya,  pada  kotak Distribution , klik Skewness dan Kurtosis . Kemudian  klik Continue .

## Gambar 1.4

## Jendela Frequencies: Statistics
5. Langkah 5: Klik chart untuk menampilkan Frequencies: Charts dan pilih Histograms: With Normal  Curve ,  kemudian  akhiri  dengan  mengklik Continue untuk  kembali  ke  jendela Frequencies .

## Jendela Frequencies: Charts
6. Langkah  6:  Klik  OK  untuk  menampilkan output analisis  data  seprti  yang  tampak  pada gambar 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, dan 1.5 berikut ini.

## Gambar 1.6

## Statistics Nilai UAS Ekonomitrika Mhasiswa
Gambar 1.7

## Output Frequencies Nilai UAS Ekonomitrika Mahasiswa
Gambar 1.8

## Output Histogram Nilai UAS Ekonomitrika Mhasiswa

## Analisis Statistik Deskriptif dengan Program Eviews 8.1
Eviews  merupakan  paket  program aplikasi  komputer  yang  digunakan  untuk mengolah  (menganalisis)  data  statistik. Melalui  penggunaan sofware ini,  proses perhitungan  data  analisis  akan  lebih  cepat dan  mudah,  sehingga  membantu  pekerjaan analisis  data  menjadi  lebih  efektif  dan efisien.  Tidak  hanya  itu,  program  eviews
pada  dekade  ini  juga  sering  digunakan untuk  menganalisis  data  ekonomitrika berupa timeseries  data (data  runtut  waktu) , cross  section  data (data  seksi  silang) , dan pooled data (data panel).
Winarno  (2015)  dalam  bukunya  yang berjudul: Analisis  Ekonomitrika  dan  Statistik dengan  program  Eviews  menyatakan  bahwa “ menyatakakan bahwa Eviews adalah program  komputer  yang  dgunakan  untuk mengolah data statistik dan data
ekonomitrika.” Lebih lanjut, Winarno menjelaskan  bahwa  keunggulan  program eviwes  terletak  pada  kemapuannya  untuk mengolah  data  yang  bersifat time  series . Selain  itu,  Eviews  tidak  memerlukan langkah yang panjang seperti pada program SPSS  23  untuk  mengolah  data.  Cukup dengan  beberapa  kali  mengklik mouse ,  hasil akan tampak di layar.
Pada bagian ini, pembahasan difokuskan pada menu View pilihan Descriptive  Statistics yang  terdiri  dari Common  Samples dan Individual  Samples . Pilihan Common  sample digunakan  apabila ingin  menganalisis  data  lebih  dari  satu variabel  atau  lebih  dari  satu  kelompok  data dan  keluaran  hasil  analisis  ditampilkan
secara  bersamaan.  Sedangkan, individual samples digunakan  apabila  data  yang  akan dianalisis  hanya  terdiri  dari  satu  variabel atau  satu  kelompok  data.  Selain  itu  juga, pada menu Quick pilihan series statistics yang hanya  terdiri  atas Histogram and Stats .  Hal ini  dilakukan  dengan  pertimbangan  bahwa hasil  analisis  sudah  cukup  mewakili  untuk medeskripsikan
data nilai UAS
ekonomitrika mahasiswa yang diproses.
Langkah-langkah  analisis  cara  1 sebagai berikut:
A. Langkah 1: pada menu utama, pilih nama variabel  data  yang  akan  dianalisis  (nilai uas  ekonomitrika)  ,  kemudian  klik quick , pilih series  statistics ,  kemudian  klik Histogram and Start .

## Gambar 2.1
Jendela Deskriptif pada Eviews 8.1
B. Langkah  2:  Pada  menu  lanjutan,  isikan  salah  satu  variabel  yang  akan  dianalisis  atau kedua-duanya pada kotak series name (variabel nilai UAS Ekonomitrika), kemudian klik OK untuk menampilkan output.

## Gambar 2.2
Jendela Series Name Nilai UAS Ekonomitrika pada Eviews 8.1
Gambar 2.3
Jendela Output Variabel Nilai UAS Ekonomitrika Mahasiswa pada Eviews 8.1
Langkah-langkah analisis cara 2 sebagai berikut:
1. Langkah  1:  pada  menu utama,  pilih  nama variabel  data yang  akan  dianalisis  (nilai  UAS ekonomitrika), kemudian klik Quick , pilih Group Statistics , lalu pilih Descriptive Statistics , kemudian klik Common Sample untuk menampilkan hasil analisis dua variabel (atau lebih) atau klik individuals samples bila hanya menginginkan hasil analisis salah satu variabel.
Misalnya pada kasus ini, dipilih Individual Variables.

## Gambar 2.4
Jendela Deskriptif pada Eviews 8.1
2. Langkah  2:  Pada  menu  lanjutan,  akan  muncul  kotak  series  list  nilai  uas  ekonomitrika mahasiswa, selanjutnya klik OK untuk menampilkan output.
Gambar  2.5
Jendela Series List Nilai UAS Ekonomitrika pada Eviews 8.1

## Gambar 2.6

## Jendela Output Variabel Nilai UAS Ekonomitrikapada Eviews 8.1
Selanjutnya  untuk  menampilkan  nilai  N  dan mode (modus)  data  variabel  nilai  UAS Ekonomitrika  mahasiwa  Jurusan  Ekonomi  Syari’ah  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  Islam  IAI Ibrahimy  Sukorejo  Situbondo  tahun  akademik  2016/2017,  maka  dapat  dilakukan  melalui langkah-langkah sbagai berikut:
1. Langkah  1,  Pada  menu  utama,  klik double (ganda)  nama  variabel  nilai  uas  ekonomitrika untuk memunculkan workfile UAS. Tampilan sebagai berikut:
Gambar 2.7
Jendela Series (workfile) Nilai UAS Ekonomitrika pada Eviews 8.1
2. Langkah 2, stelah muncul workfile , pilih descriptive statistics & Tests, lalu pilih start by clasification.
Gambar 2.8
Jendela lanjutan Series (Workfile) Nilai UAS Ekonomitrika pada Eviews 8.1

## Gambar 2.9
Tabel series (Workfile) Nilai UAS Ekonomitrika statistics by clasification pada Eviews 8.1
3. Langkah 3, pada menu statistics by clasification, centang seluruh bagian dari menu kotak statistics,  kemudian  isi  kotak series/group  for  dassify dengan  nama  variabel  (nilai  uas ekonomitrika), lalui klik ok.

## Gambar 2.10
Tabel output series(workfile) Nilai UAS Ekonomitrika by clasification UAS pada Eviews 8.1

## Pembahasan

## Hasil Analisis Statistik Deskriptif Nilai UAS Ekonomitrika Mahasiswa dengan SPSS 23
Hasil  analisis  statistik  deskriptif menggunakan SPSS 23, huruf N menyatakan banyaknya  atau  jumlah  data  yang  dianalisis dalam  program.  Dalam  hal  ini,  jumlah  data yang  valid  adalah  33 buah,  sedangkan  yang hilang ( missing ) adalah 0. Hal ini menunjukkan  bahwa  semua  data  pada variabel  nilai  ujian  akhir  semester  (UAS) ekonomitrika mahasiswadiproses. Rata- rata (mean) adalah perbandingan jumlah semua  nilai  data  dengan  banyaknya  data. Dalam hal ini, Mean nilai UAS ekonomitrika 72,73 , dengan
standard  error  of  mean sebesar  0,817. Simpangan  rata-rata  ( standard.  error  of  mean) merupakan  sesuatu  yang  merefleksikan ukuran penyimpangan rata-rata data sampel terhadap rata-rata populasi. Sedangkan nilai mediannya  sebesar  70.  Median  dari  suatu data  merupakan  sebuah  nilai  tengah  dari kumpulan  data  yang  telah  diurutkan  dari yang  terkecil  sampai  dengan  data  yang terbesar.  Kemudian, mode ( modus) dari  nilai UAS  ekonomitrika  tersebut  adalah  70.  Hal
ini berarti bahwa mahasiswa yang memperoleh  nilai  UAS  ekonomitrika  70 memiliki  frekuensi  yang  paling  tinggi dibandingkan  dengan  nilai  lainnya.  Modus dapat  diartikan  sebagai  data  yang  paling sering muncul dengan catatan tidak ada data yang  muncul  dengan  frekuensi  yang  sama. Kata  lainya,  nilai  data  yang  mempunyai frekuensi  terbesar/tertinggi  diantara  data- data lainnya.
Adapun  simpangan  baku  ( standard . deviation )  yang  diperoleh  melalui  analisis statistik  deskriptif  dengan  SPSS  23  adalah 4,692.  Simpangan  baku  ( standard . deviation ) merupakan  sesuatu  yang  merefleksikan ukuran penyimpangan data dalam kelompok  terhadap  pusat  data.  Sedangkan nilai  variansnya  ( variance) sebesar  22,017. Varians  merupakan  teknik  statistik  yang digunakan  untuk  menjelaskan  homogenitas kelompok.  Varians  merupakan  jumlah kuadrat  semua  deviasi  nilai-nilai  individual terhadap mean kelompok.
Skewness merupakan  suatu  ukuran yang  menyatakan  model  distribusi  yang mempunyai
kemiringan
tertentu.
Berdasarkan hasil perhitungan dengan SPSS 23  diperoleh  ukuran  kemiringan  kurva (skewnes) sebesar  1,309.  Nilai skewness UAS
Ekonomitrika  mahasiswa  >0,  berarti  model positif.  Selanjutnya,  untuk  mengetahui kenormalan data tersebut ditinjau
berdasarkan  nilai skewness yang  diketahui , maka  dapat  digunakan  pedoman  berikut. Sedangkan  nilai standard.  error  of  Skewness
sebesar  0,409. Standard.  Error  of  Skewness merupakan  sesuatu  yang  merefleksikan ukuran penyimpangan skewness data sampel terhadap skewness populasi. Dengan demikian,  rasio  skewness  dapat  dicari melalui formula sebagai berikut. Formula: Rasio skewness !  !" Rasio Skewness  (UAS  ekonomitrika) #$ # %& ! !'# # !  !" #$ # %& ! !'# # (,)*+
*,,*+ 3,200 .
Ukuran  keruncingan  kurva  ( kurtosis) merupakan  derajat  kelancipan  suatu  distribusi jika  dibandingkan  dengan  distribusi  normal.  Dalam  hal  ini, kurtosis  (Nilai  UAS ekonomitrika)=1,256. Nilai kurtosis>0, hal  iniberarti bahwa model leptokurtis .  Sedangkan, nilai standard. error of kurtosis -nya adalah 0,798. Nilai standard. error of kurtosis merupakan sesuatu yang  merefleksikan  ukuran  penyimpangan kurtosis data  sampel  terhadap kurtosis populasi. Rasion kurtosis dapat dicari melalui formula berikut ini.
Formula: Rasio Kurtosis
./ ! #
!  !" ./ ! #
Rasio Kurtosis  (Nilai  UAS  ekonomitrika) ./ ! #   # # %& ! !'# # . !  !" ./ ! #    #$ # %& ! !'# # (,123 *,4+5
1,574.
Berdasarkan  nilai  rasio skewness dan kurtosis tersebut,  maka  dapat  disimpulkan bahwa distribusi data nilai UAS Ekonomitrika  mahasiswa  adalah  tidak normal.  Karena,  nilai  rasio skewness -nya 3,200 > 2 sehingga  tidak  memenuhi  syarat normalitas meskipun nilai rasio kurtosis-nya 1,574  < 2 .  Hal  ini  sesuai  dengan  apa  yang dinyatakan  oleh  Santoso  (dalam  Sujianto, 2009)  bahwa  bila  rasio sweknes dan kurtosis berada  diantara  -2  dan  2,  maka  distribusi data adalah normal.
Range adalah  selisih  antara  nilai tertinggi  dengan  nilai  terendah  pada  data. Semakin  besar range data  maka  semakin besar  pula  variasi  data  tersebut.  Dalam kasus ini, range data nilai UAS Ekonomitrika mahasiswa  adalah  20,  yang  mana  data minimum dan maximum-nya adalah 65 dan
85. Minimum menunjukkan data terkecil dari sekumpulan  data  ( data  set ).  Sedangkan, maximum adalahmenunjukkan  data  terbesar dari sekumpulan data ( data set ).
Berdasarkan hasil perhitungan dengan SPSS 23 diperoleh jumlah keseluruhan data ( sum ) sebesar 2.400. Angka ini  diperoleh  dari  jumlah  keseluruhan  nilai UAS  ekonomitrika  mahasiswa  Jurusan Ekonomi  Syari’ah  Fakultas  Ekonomi  dan Bisnis Islam IAI Ibrahimy Sukorejo Situbond,  yang  terdiri  dari  33  orang mahasiswa. Selanjutnya, pada tabel frekuensi  ( frequencytable) terjelaskan  sebagai berikut:  nilai  65  muncul  sebanyak  1  kali, nilai  70  muncul  sebanyak  20  kali,  nilai  75 muncul  sebanyak  7  kali,  nilai  80  muncul sebanyak  3  kali,  dan  nilai  85  muncul sebanyak 2 kali. Dengan demikian,
persentase  dari  nilai  65  sebesar  3%, persentase nilai 70 sebesar 60,6%, persentase nilai  75  sebesar  21,2%,  persentase  nilai  80 sebesar 9,1%, dan persentase nilai 85 sebesar 6,15.
Penyajian hasil analisis dengan histogram  diketahui  bahwa  kurva  data  nilai UAS  ekonomitrika  mahasiswa  memiliki kemiringan  yang  tidak  seimbang,  karena terlalu  ke  kanan.  Meskipun  demikian, namun  bentuk  kurvanya  dapat  dikatakan sudah  lancip.  Histogram  adalah  kurva  yang menyatakan  normalitas  data.  Suatu  data dikatakan  normal  apabila  bentuk  kurva memiliki kemiringan ( skewness ) yang cenderung  imbang,  baik  pada  sisi  kiri maupun  pada  sisi  kanan  kurva  tersebut. Selain  itu, kurtosis kurva  data  berbentuk menyerupai lonceng yang hampir sempurna.

## Hasil Analisis Statistik Deskriptif Nilai UAS Ekonomitrika Mahasiswa dengan Eviews 8.1
Hasil  analisis  statistik  deskriptif menggunakan program Eviews 8.1, sampel 1 ( sample 1)  atau  observasi  ( observations )  33.
Angka  33  ini  menyatakan  banyaknya  atau jumlah  data  yang  diamati  atau  dianalisis menggunakan  Eviews  8.1.  Rata-rata (mean) nilai  UAS  ekonomitrika  Mahasiswa  adalah 72,72727. Sedangkan nilai mediannya sebesar 70. Kemduian, modusdari nilai UAS ekonomitrika tersebut adalah 70, yang dalam hal  ini  tertuliskan  nilai  UAS  70  mempunyai obs . 20. Artinya angka 70 yang
diamati/diproses  dalam  program  Eviews sebanyak 20 buah.
Adapun  jumlah  data  keseluruhan, yakni  nilai  UAS  Ekonomitrika  mahasiswa yang  diperoleh  dari  hasil  perhitungan dengan  Eviews  8.1  adalah  2.400.  Selain  itu, diperoleh  data  minimum  65,  dan  data maximum  85.  Pada  hasil  analisis, range data tidak terjelaskan berapa besarnya.
Selanjutnya,  simpangan  baku  ( standard . deviation )  yang  diperoleh  melalui  analisis
statistik  deskriptif  dengan  Eviews  8.1 tersebut  sebesar  4,692232.  Sedangkan,  nilai varians datanya tidak terjelaskan dalam hasil analisis  tersebut.  Lebih  lanjut,  berdasarkan hasil  perhitungan  dengan  Eviews  8.1 diperoleh ukuran kemiringan kurva (skewnes) sebesar  1,249031.  Nilai skewness tersebut>  0, berarti  model  positif.  Kemudian,  ukuran keruncingan  kurva  ( kurtosis) nilai  UAS ekonomitrika  mahasiswa  sebesar  3,897378, dengan  demikian  keruncingan  kurva  juga bernilai positif.
Pada hasil analisis dengan Eviews  8.1 tampak  bahwa  nilai  Jarque-Berra  sebesar 9,687699  dengan probability (probabilitas) sebesar  0,007877.  Hal  ini  menunjukkan bahwa data nilai UAS ekonomitrika mahasiswa  tidak  berdistribusi  normal, karena  nilai  probabilitas  JB  signifikan  pada tingkat  signifikansi  5%  ( level  of  significance 5%) . Sebagaimana  pendapat  Winarno (2015)
bahwa  jika  nilai  JB  lebih  kecil  dari  nilai Chi- square dengan  derajat  bebas  tertentu,  maka residual  data  berdistribusi  normal  atau  jika nilai  probabilitas  JB  lebih  dari  taraf signifikasitertentu  yang  digunakan  (yakni alpha 0,05), maka residual data berdistribusi normal.
Pengujian  normalitas  distribusi  data dapat didefinisikan sebagai pengujian tentang  kenormalan  distribusi  data  semua variabel  baik  data  variabel  independen maupun pada variabel dependen. Pengujian ini  sering  digunakan  dalam  statistik,  karena merupakan syarat utama penggunaan analisis statistik parametris.  Pengujian normalitas tidak hanya dilakukan pada data yang menggunakan teknik analisis parametrik  seperti  pada  analisis  regresi sederhana, tetapi juga harus dilakukan pada data  yang  menggunakan  analisis  regresi ganda.  Beragam  cara  menguji  normalitas data, salah satu diantaranya adalah menggunakan  nilai swekness dan kurtosis , normalityplots ,  dan  lain-lain.  Karena  dalam analisis  statistik  deskriptif  bertujuan  untuk menggambarkan dan mendeskripsikan data,
maka menjadi penting pula untuk diketahui deskripsi  atau  gambaran  tentang  distribusi data  yang  dianalisis,  apakah  berdistribusi normal  atau  tidak?  Bila  distribusi  data  nilai UAS ekonomitrika adalah normal, maka hal tersebut  menunjukkan  bahwa  nilai-nilai mahasiswa  tersebut  masih  seragam  dan perbedaan  nilai  individu  dengan  nilai  rata- ratanya tidak jauh. Kata lainnya, simpangan bakunya  relatif  kecil.  Sebaliknya,  bila distribusi  data  nilai  UAS  ekonomitrika adalah tidak normal, maka dapat diinterpretasikan bahwa nilai yang diperoleh mahasiswa secara individual kurang seragam  atau  memiliki  simpangan  baku yang  relatif  besar  dari  nilai  rata-rata kelompoknya.  Karena  pada  prinsipnya, distribusi normal data dipengaruhi oleh dua
parameter,  yaitu  mean  dan  satndar  deviasi. Mean menentukan lokasi pusat statistik dan standar deviasi menentukan lebar dari kurva normal yang terbentuk.

## Perbedaan dan Persamaan Hasil Analisis Statistik Deskriptif Nilai UAS Ekonomitrika
antara Program SPSS 23 dan

## Program Eviews 8.1
Dari  hasil  analisis  statistik  deskriptif dengan  SPSS  23  dan  Eviews  8.1  ,  secara umum  dapat  dikemukakan  perbedaan  dan persamaan  seperti  yang  tampak  pada  tabel berikut ini:

## Tabel 1.1
Perbedaan dan Persamaan Hasil Analisis Statistik Deskriptif antar Program SPSS 23 dan Eviews 8.1
Perbedaan No.  SPSS 23 Eviews 8.1 1. Menggunakan  N  untuk  menyatakan banyaknya /jumlah data yang diproses (dianalisis) Menggunakan sample atau observation
untuk menyatakan banyaknya/jumlah data yang diproses (dianalisis).
2. Memaparkan  nilai variance , standard. error  skewness,  standard  error  kurtosis, standard.  error  of  mean,  range ,  dan prosentase secara detil Tidak memaparkan nilai variance , standard error  skewness,  standard.  error  kurtosis, standard.  error  of  mean,  range  , dan prosentase secara detil 3 Tidak Memaparkan sum.sguare. deviation Memaparkan sum.sguare. deviation 4. Langkah-langkah operasional program lebih  banyak  dibandingkan  dengan langkah-langkah operasional pada program Eviews 8.1 Langkah-langkah  operasional  program lebih sedikit dibandingkan dengan langkah-langkah operasional pada program Eviews 8.1 5. Pada  histogram  menampilkan  kurva normal Pada histogram tidak menampilkan kurva normal 6. Angka  desimal  dibelakang  koma  yang dihasilkan  kurang  lengkap  karena langsung dibulatkan ke angka terdekat. Angka  desimal  dibelakang  koma  yang dihasilkan  lebih  lengkap  karena  tidak langsung dibulatkan ke angka terdekat 7. Penentuan  normalitas  distribusi  data lebih rumit karena menggunakan rasio skewness dan
rasio kurtosis
Penentuan normalitas distribusi data lebih simpel  karena  cukup  menggunakan  nilai
Jarque-Bera  (JB)  atau  nilai  probabilitas
dibandingkan  dengan  nilai  interval yang  telah  ditetapkan  berdasarkan teori yaitu berada diantara -2 dan 2 ( probability) Jarque-Bera (JB) dibandingkan dengan tingkat signifikansi yang ditetapkan Persamaan No.   SPSS 23 Eviews 8.1 1 Memaparkan  banyaknya/  jumlah  data observasi yang diproses (dianalisis) Memaparkan  banyaknya  /jumlah  data observasi yang diproses (dianalisis) 2 Memaparkan  nilai  rata-rata  ( mean ),
nilai  tengah  ( median ),  modus  ( mode ), jumlah  data  keseluruhan  ( sum ),  data minimum  ( minimum ),  data  maksimum
( maximum ),  nilai  skewness,  dan  nilai kurtosis Memaparkan  nilai  rata-rata  ( mean ),  nilai tengah  (median),  modus  ( mode ),  jumlah data  keseluruhan  ( sum ),  data  minimum ( minimum ),  data  maksimum  ( maximum ), nilai skewness, dan nilai kurtosis 3 Dapat  menyajikan  data  dalam  bentuk histogram Dapat  menyajikan  data  dalam  bentuk histogram Kesimpulan Berdasarkan  hasil  penelitian  dan pembahasan sebagaimana yang telah dikemukakan  di  atas,  maka  dapat  ditarik suatu  kesimpulan  bahwa  hasil  analisis statistik  deskriptif  nilai  ujian  akhir  semester (UAS)  ekonomitrika  mahasiswa  Jurusan Ekonomi  Syari’ah  Fakultas  Ekonomi  dan Bisnis Islam IAI Ibrahimy Sukorejo Situbondo dengan bantuan aplikasi program SPSS  23  diperoleh  keterangan,  yaitu  jumlah data  keseluruhan  yang  diproses  (dianalisis) sebanyak (N) 33, rata-rata ( mean) 72,73, nilai tengah  ( median) 70,  modus  ( mode) 70, simpangan  baku  ( standard  deviation) 4,692, varians ( variance) 22,017, ukuran kemiringan kurva  ( skewness) 1,309,  simpangan  ukuran skewness sampel  dari  populasinya  ( standard error  of  skewness) 0,409,  ukuran  keruncingan kurva  ( kurtosis) 1,256,  simpangan  ukuran kurtosis sampel  dari  populasinya  ( standard error  of  kurtosis) 0,798,  selisih  antar  data terbesar dengan data terkecil ( range) 20, data minimum  ( minimum) 65,  data  maksimum ( maximum) 85,  jumlah  keseluruhan  data observasi  ( sum) 2400,  bagian  perseratus
( precentile) 10  sebesar  70,  dan precentil 90 sebear  80.  Sedangkan,  analisis  statistik deskriptif    pada  data  yang  sama  dengan bantuan  aplikasi  program  Eviews  8.1
diperoleh    keterangan  rata-rata  ( mean)
72,72727,  nilai  tengah  ( median )70,00000, modus ( mode) 70, data maksimum ( maximum ) 85,00000, data minimum ( minimum ) 65,00000, simpangan baku ( standarddeviation) 4,692232, ukuran kemiringan kurva ( skewness) 1,249031, ukuran keruncingan kurva ( kurtosis) 3,897378, Jarque - Bera (JB) 9,687699,
probabilitas  ( probability)JB 0,007877,  jumlah keseluruhan  data  observasi  ( sum) 2400,00,
Sum Sq. Deviation 704, 5455, dan jumlah/banyaknya data observasi ( observation) 33.
Secara  spesifik  terdapat  beberapa perbedaan  output  analisis  antara  dengan program SPSS 23 dan Eviews 8.1. Meskipun demikian,  namun  secara  umum  terdapat beberapa  persamaannya  yang  menjadi  inti penting dari suatu analisis statistik deskriptif.  Beberapa  perbedaan  tersebut antara  lai:1)  Keluaran  ( output) SPSS  23 menggunakan  N=33  untuk  menyatakan banyaknya/jumlah data yang diproses (dianalisis),  sedangkan  pada  output  Eviews 8.1  menggunakan  observation  =33,  2) Keluaran ( output ) SPSS 23 menampilkannilai variance , standard error skewness, standard error kurtosis,  standard  error  of  mean,  range, dan prosentase  secara  detil,  sedangkan  pada output Eviews 8.1 tidak memaparkan hal-hal
yang demikian, 3) Keluaran (output) SPSS 23 Tidak  menampilkan sum.sguare.  deviation, sedangkan  pada  keluaran  ( output )  Eviews 8.1  menampilkan sum.sguare.  deviation, 4) Langkah-langkah operasional yang digunakan  dalam  program  SPSS  23  untuk analisis  statistik  deskriptif  lebih  banyak dibandingkan dengan langkah-langkah operasional  pada  program  Eviews  8.1,  5) Keluaran (output) SPSS  23  menampilkan histogram dan kurva normalnya, sedangkan pada  Eviews  8.1  tidak,  6)  Keluaran (output) angka  desimal  dibelakang  koma  yang dihasilkan  oleh  SPSS  23  kurang  lengkap dibandingkan dengan hasil yang ditampilkan oleh program Eviews 8.1, dan 7) Penentuan  normalitas  distribusi  data  pada SPSS  23  lebih  rumit  dibandingkan  dengan Eviews 8.1, karena pada SPSS 23
menggunakan  rasio  skewness  dan  rasio kurtosis.  Rasio skewness dicari  melalui  hasil bagi  nilai skewness dengan standard  error  of skewnes -nya dan rasio kurtosis dicari melalui hasil bagi nila kurtosis dengan nilai standard error  of  kurtosis .  Sedangkan  pada  Eviews cukup  membandingkan  nilai  Jarqu-Bera dengan nilai chi square dengan derajat bebas
2  atau  membandingkan  nilai  probability  JB dengan  derajat  tingkat  signifikansi  yang ditetapkan  oleh  peneliti,  yang  dalam  hal  ini adalah 5% (0,05).
Adapun  persamaan  hasil  analisis statistik  deskriptif  nilai  UAS  ekonomitrika mahasiswa  Jurusan  Syari’ah  pada  keluaran ( output )  SPSS  23  dan  Eviews  8.1,  yaitu  :1)
menampilkan banyaknya/jumlah data
observasi  yang  diproses  (dianalisis),  2) menampilkan  nilai  rata-rata  ( mean ),  nilai tengah  ( median ),  modus  ( mode ),  jumlah  data
keseluruhan ( sum ), data
minimum
( minimum ), data maksimum ( maximum ), nilai skewness ,  dan  nilai  kurtosis,  dan  3)
menyajikan data dalam bentuk histogram.
Kesamaan  hasil  analisis  tersebut secara  general  terjadi  pada  ukuran  tendensi sentral  data  ( data  central  tendency) yang meliputi:  1)  Penyajian  data  dalam  bentuk
tabel  atau  histogram,  2)  Jumlah/banyaknya data  pengamatan  ( sum), rata-rata  data ( mean), nilai tengah data ( median), danmodus data  ( mode) ,  3)  Dispersi/penyebaran  data ( data  dispersion) berupa:  simpangan  baku data ( standard deviasi), varians data ( variance), selisih  data  maksimum  dan  minimum ( range), data terkecil ( minimum), data terbesar (maximum), dan  penyimpangan  nilai  rata- rata sampel dari rata-rata populasi ( standard error  mean ,  dan  4)  Distribusi  data  ( data distribution) yang teridiri atas: ukuran kemiringan  kurva  dari  distribusi  data normal ( skewness) , dan ukuran kemoncongan kurva dari distribusi data normal (dis kurtosis) .

## Daftar Pustaka
Arikunto,  S.  (2014). Prosedur  penelitian . Yogyakarta: Rineka Cipta. Fakhrurroja,  H.  (2012). Analisis  penelitian: Statistik deskriptif dan inferensial . Piksi Ganesa.
Moleong,  L.  J.  (1989).
Metode  penelitian kualitatif . Bandung: Remaja Rosdakarya. Muhson,  A.  (2006).  “Teknik  Analisis Kuantitatif”. Makalah Pendidikan disampaikan  dalam  kegiatan  Pelatihan Metodologi Penelitian yang diselengarakan  oleh  BEM  FIS  UNY , pada tanggal 4 Maret. Musianto, L. S. (2002). Perbedaan Pendekatan Kuantitatif dan Pendekatan  Kualitatif  dalam  Metode Penelitian. Jurnal  Managemen  dan Kewirausahaan, Vol.4, No. 2, hal 123-
136.
Sugiyono. (2014). Memahami penelitian kualitatif. Bandung: Alfabeta. Sugiyono. (2015). Metode penelitian
pendidikan: pendekatan kuantitatif, kualitatif, dan R&D . Bandung:
Alfabeta.
Sugiyono.  (2015). Statistik  untuk  penelitian . Bandung: Alfabeta. Sujianto, A. E. (2009). Aplikasi statistik dengan
SPSS  16.0 .  Jakarta:  PT.  Prestasi
Pustaka.
Sumanto. (2014). Statistik terapan .
Yogyakarta: CAPS.
Tim  Penyusun.  (2011). Modul  Eviews  6. Semarang: Universitas Diponegoro. Walpole, R. E., & Raymon, H. M. (1995). Ilmu peluang  dan  statistik  untuk  insyinyur dan  ilmuwan  (terjemahan) .  Bandung: ITB. Widarjono, A. (2016). Ekonomitrika: Pengantar dan  aplikasinya .  Yogyakarta:  UPP
STIM YKPN. Winarno,  W.  W.  (2015). Analisis  ekonomitrika dan statistik dengan eviews .
Yogyakarta: UPP STIM YKPN.