## ANALISIS PENERAPAN MODEL UTAUT (UNIFIED THEORY OF
ACCEPTANCE  AND  USE OF TECHNOLOGY)
TERHADAP PERILAKU PENGGUNA SISTEM INFORMASI (STUDI KASUS:  SISTEM INFORMASI AKADEMIK PADA STTNAS YOGYAKARTA)

## 1Trie Handayani, 2Sudiana
1,2Teknik Elektro Sekolah Tinggi  Teknologi Nasional Jalan Babarsari,  Caturtunggal, Depok,  Sleman,  Yogyakarta 1nonoi_18172@yahoo.com

## Abstract
The  appears  o f the popularity  o f web  technologies  and applications  have  created a vast  opportunity  fo r  organizations,  including  institutions  o f  higher  education.  With  the presence  o f Academic  information  systems  (SiAkad)  that  is  in  STTNAS,  then  do  some research to fin d  out the  intention o f the  behavior in the  use  o f Academic information systems using  the  UTAUT  model  (Unified  Theory  O f Acceptance  And  Use  O f  Technology).  The phenomenon underlying this study is: not yet optimal use o f Academic information systems by civitas  academic  (professors,  students  and  employees)  in  the  process  o f  learning  and socializing, so the existence o f maximal and haven't yet SiAkad his crisp utilization impact o f its use fo r the  entire  civitas academic.  The study was limited in its scope:  the analysis o f the influence  o f Performance  Expextancy,  Expextancy  Effort,  Social Influence  and Facilitating Condition against the intention SiAkad usage behavior in STTNAS in Yogyakarta.  The data in the  study  on  the  test with  the  SEM  analysis  tool  (Structural Equation  Modeling).  SEM  is  a tool  o f statistical  analysis  that  are  used  to  complete  the  research  o f multilevel  models simultaneously.  SEM  can be used to solve equations with variables that make up the path.
Research  results  based  on  the  analysis  and  discussion  is  a  variable  Performance Expectancy (PE), Social Influence  (SI) and Facilitating Condition  (FC)  effect significantly to Behavioral  Intention,  while  variable  Effort Expectancy  (EE)  provides  results  that  are  not significant.  Fourth  overall  Predictor  is  only  able  to  explain  the  impact  on  behavioral intention o f 37,6 percent.
Keywords: user behavior,  UTAUT academic information systems

## Abstrak
Kemunculan  popularitas  teknologi  web  dan  aplikasinya telah  membuat peluang yang luas untuk organisasi,  termasuk lembaga pendidikan tinggi.  Dengan adanya  Sistem Informasi Akademik (SiAkad) yang ada di  STTNAS,  maka dilakukan penelitian untuk mengetahui  niat perilaku  dalam  penggunaan  Sistem  Informasi  Akademik  menggunakan  model  UTAUT (Unified  Theory  O f  Acceptance  And  Use  O f  Technology ).  Fenomena  yang  mendasari penelitian  ini  adalah belum  optimalnya penggunaan  Sistem  Informasi  Akademik  oleh  civitas
akademik  (dosen,  mahasiswa  dan  karyawan)  dalam  proses  pembelajaran  dan  sosialisasi, sehingga  keberadaan  SiAkad  belum  maksimal  dan  belum  terukurnya  pemanfaatan  dampak penggunaannya untuk  seluruh civitas  akademik. Penelitian  ini  dibatasi  dalam  ruang lingkup: analisis  pengaruh Performance  Expectancy,  Effort  Expectancy,  Social  Influence dan Facilitating  Condition terhadap  niat  perilaku  dalam  penggunaan  SiAkad  di  STTNAS Yogyakarta.  Data  dalam  penelitian  diuji  dengan  alat  analisis  SEM (Struktural  Equation Model). SEM  adalah  alat  analisis  statistik  yang  dipergunakan  untuk  menyelesaikan  model penelitian  bertingkat  secara  serempak.  SEM  dapat dipergunakan  untuk  menyelesaikan persamaan dengan variabel yang membentuk jalur (path) .
Hasil  penelitian  berdasarkan  analisis  dan  pembahasan  adalah  variabel Performance Expectancy (PE), Social Influence (SI)  dan Facilitating  Condition (FC)  berpengaruh  secara signifikan  terhadap Behavioral  Intention, sedangkan  variabel Effort  Expectancy (EE) memberikan  hasil  yang  tidak  signifikan.  Secara  keseluruhan  keempat  prediktor  tersebut hanya mampu menjelaskan pengaruh terhadap behavioral intention sebesar 37,6 persen.
Kata kunci:  perilaku pengguna, UTAUT,  Sistem Informasi Akademik.

## 1. Pendahuluan
Pentingnya  penggunaan  teknologi  informasi  mulai  disadari  oleh  organisasi  modern, terutama  dalam  era  globalisasi  di  mana  perusahaan  dituntut  untuk  semakin  kompetitif  dan berdaya  saing.  Oleh  karena  itu  menjadi  penting  untuk  memacu  tingkat  pemanfaatan  dan penggunaan  teknologi  informasi  di  organisasi.  Keberadaan  teknologi  informasi  tidak  bisa dilepaskan peranannya dalam proses pengerjaan tugas karyawan.
Penggunan  sistem  informasi  pada  organisasi  saat  ini  telah  mengalami  peningkatan. Hal  ini  disampaikan  oleh  Westland  dan  Clark  (2000)  dalam  Handayani  (2005)  bahwa penggunaan  sistem  dalam  organisasi  meningkat  secara  dramatis.  Peningkatan  ini  selain dikarenakan  tuntutan  organisasi  modern,  juga  disebabkan  oleh  masyarakat  yang  haus  akan informasi.  Sistem  informasi  akan  membantu  organisasi  untuk  menyajikan  informasi  secara cepat,  akurat  dan  terbuka  seperti  yang  diharapkan  oleh  masyarakat.  Masyarakat  saat  ini mempunyai  pemikiran  maju  yang  lambat  laun  akan  meninggalkan  cara-cara  manual  dan membuat  terobosan  baru  untuk  mendapatkan  informasi.  Akan  tetapi,  perlu  disadari  bahwa pembangunan  suatu  sistem informasi  pada organisasi  memerlukan investasi  biaya yang tidak sedikit.  Oleh karena itu,  dalam proses pembangunan sistem informasi diperlukan perencanaan yang  matang  sehingga  sistem  informasi  akan  berkeja  sesuai  kebutuhan  dan  terintegrasi dengan baik.
Penggunaan  sistem informasi  selain memberikan banyak manfaat,  ada juga organisasi yang  gagal  dalam  penerapannya.  Banyak  proyek  pengembangan  sistem  telah  gagal menghasilkan sistem yang bermanfaat.  Kegagalan penerapan sistem teknologi  informasi pada organisasi  dapat  disebabkan  oleh  beberapa  faktor  baik  internal  maupun  eksternal  (Davis, 1989).  Keputusan untuk mengadopsi  suatu  sistem teknologi  informasi  ada  ditangan  manajer, tetapi  keberhasilan  penggunaan  teknologi  tersebut  tergantung  pada  penerimaan  dan penggunaan  setiap  individu pemakainya  (Hartono,  2007).  Perilaku pemakai  sistem terbentuk dari  sikap dan persepsi pemakai terhadap sistem informasi tersebut.
Sistem  Informasi  Akademik  (SiAkad)  berbasis  web  yang  dikenalkan  kepada pengguna  di  STTNAS  Yogyakarta  diterapkan  untuk  membantu  penyelenggaraan  kegiatan akademik  bagi  civitas  akademik (user) di  STTNAS  Yogyakarta. User dapat  memanfaatkan SiAkad untuk melakukan  aktivitas pembelajaran pada  semester yang akan belangsung  sesuai
dengan  jumlah  dan  ketentuan  yang  berlaku.  Dengan  adanya  SiAkad  diharapkan  kepada semua  pengguna  dapat  berperan  aktif  dalam  proses  penggunaannya,  karena  suatu  sistem informasi  dapat  dikatakan  berhasil  jika  sistem  informasi  tersebut  dapat  digunakan  dengan mudah  dan  dapat  memenuhi  kebutuhan  pengguna.  Untuk  mengetahui  seberapa  besar pengaruh penggunaan dari  sistem informasi  akademik yang ada di  STTNAS,  maka dilakukan penelitian  dengan judul  Analisis  Penerapan  Model  UTAUT (Unified Theory  O f Acceptance And  Use  O f Technology) Terhadap  Perilaku  Pengguna  Sistem  Informasi.  Dalam  kemajuan teknologi  informasi  saat ini terdapat dua pilihan metode yang digunakan untuk mengukur hal tersebut,  yaitu  TAM (Technology Acceptance  Model )  dan  UTAUT (The  Unified  Theory  o f Acceptance and Use o f Technology ).
UTAUT  merupakan  sebuah  model  untuk  menjelaskan  perilaku  pengguna  terhadap teknologi  informasi  (Venkatesh,  dkk,  2003).  Model  ini  merupakan  kombinasi  dari  delapan model  yang  telah  berhasil  dikembangkan  sebelumnya.  Model  UTAUT  menunjukan  bahwa niat  untuk  berperilaku (behavioral  intention) dan  perilaku  untuk  menggunakan  suatu teknologi (use  behavior) dipengaruhi  oleh  harapan  akan  kinerja (performance  expectancy ) , harapan  akan  usaha (effort  expectancy ) ,  pengaruh  sosial (social  influence), dan  kondisi pendukung (facilitating  conditions). Keempat  Faktor  tersebut  dimoderasi  oleh  faktor jenis kelamin  ( gender ),  usia  ( age ),  pengalaman  ( experience) dan  kesukarelaan  menggunakan (voluntariness o f use). Studi  empiris yang mengadopsi  model  ini telah banyak dilakukan,  dan mendapatkan temuan yang beragam.
Dalam  penelitian  ini  akan  dibahas  pengaruh performance  expectancy,  effort expectancy,  social influence dan facilitating condition terhadap  perilaku  penggunaan  sistem informasi  akademik.  Diharapkan  dengan  menerapkan  model  UTAUT  dapat  menjelaskan perilaku  pengguna  SiAkad.  Dengan  demikian  pimpinan  STTNAS  dapat  merumuskan kebijakan yang tepat terkait pemanfaatan  SiAkad. Namun untuk menyesuaikan dengan situasi dan  kondisi  lingkungan  penelitian,  dalam  penelitian  ini  peneliti  tidak menggunakan variabel moderator.

## 2. Landasan  Teori
Dari  berbagai  model  mengenai  penerimaan  user terhadap  teknologi  yang  ada,  model Technologi  Acceptance  Model (TAM)  adalah  model  yang  paling  sering  digunakan  (Shin, 2009;  Lee,  dkk,  2010).  Meskipun  sudah  dilakukan  penelitian  untuk  validasi  terhadap kemampuannya  memperkirakan  penggunaan  sistem  informasi  (Davis,  1986;  Davis,  dkk, 1989;  Davis  dan Venkatesh,  1996)  TAM memiliki  keterbatasan  seperti  yang  dirangkum  oleh Lee  dkk.  Menurut  Malhotra  dan  Galletta  (1999),  TAM  kurang  lengkap  karena  tidak mempertimbangkan  satu  faktor  penting,  yaitu  pengaruh  sosial  dalam  pemakaian  dan pemanfaatan  teknologi  baru.  TAM  juga  tidak  mempertimbangkan  adanya  halangan  yang mencegah  individu  untuk  menggunakan  sistem  tertentu  yang  sebenarnya  ingin  dipakainya (Mathieson,  dkk,  2001).  Pengembangan  dari  TAM adalah Unified Theory o f Acceptance and Utilization  o f Technology (UTAUT).  UTAUT  dibangun  oleh Venkatesh,  dkk  (2003)  sebagai gabungan  ( unified )  dari  delapan  model  penerimaan  yang  sudah  ada  dan  sudah  terpublikasi, yaitu Theory  o f Reason  Action (TRA), Technology  Acceptance  Model (TAM), Theory  o f Planned Behaviour (TPB), Combined TAM  and  TPB  (C-TAM-TPB), Innovation  Diffusion Theory (IDT), Social Cognitive  Theory (SCT), Motivational Model (MM),  dan Model o f PC Utilization (MPCU).

## 2.1 Model the  Unified Theory o f Acceptance and Use o f Technology (UTAUT)
UTAUT  merupakan  salah  satu  model  penerimaan  teknologi  terkini  yang dikembangkan  oleh  Venkatesh,  dkk.  UTAUT  menggabungkan  fitur-fitur  yang  berhasil  dari delapan teori penerimaan teknologi terkemuka menjadi  satu teori.  Kedelapan teori terkemuka yang  disatukan  di  dalam  UTAUT  adalah theory  o f reasoned  action (TRA), technology acceptance  model (TAM), motivational  model (MM), theory  o f planned  behavior (TPB), combined TAM and TPB, model  o f PC utilization (MPTU), innovation  diffusion  theory (IDT),  dan social  cognitive  theory (SCT).  UTAUT  terbukti  lebih  berhasil  dibandingkan kedelapan teori  yang lain  dalam  menjelaskan hingga 70  persen varian pengguna  (Venkatesh, dkk,  2003).  Setelah  mengevaluasi  kedelapan  model,  Venkatesh,  dkk.  menemukan  tujuh konstruk  yang  tampak  menjadi  determinan  langsung  yang  signifikan  terhadap behavioral intention atau use  behavior dalam  satu  atau  lebih  di  masing-masing  model.  Konstruk- konstruk  tersebut  adalah performance  expectancy,  effort  expectancy,  social  influence, facilitating  conditions,  attitude  toward using  technology, dan self-efficacy. Setelah  melalui pengujian  lebih  lanjut,  ditemukan  empat  konstruk  utama  yang  memainkan  peran  penting sebagai  determinan  langsung  dari behavioral intention dan use  behavior yaitu, performance expectancy,  effort  expectancy,  social influence, dan facilitating conditions. Sedangkan  yang lain  tidak  signifikan  sebagai  determinan  langsung  dari behavioral  intention. Disamping  itu terdapat pula  empat moderator: gender , age , voluntariness ,  dan experience yang  diposisikan untuk  memoderasi  dampak  dari  empat  konstruk  utama  pada behavioral  intention dan use behavior. Gambar  1  menampilkan  keterkaitan  antara  determinan-determinan  dan  moderator­ moderator ini.
Tujuan  utama  penelitian  menggunakan  UTAUT  adalah  membantu  organisasi  untuk memahami  bagaimana  penggunaan  bereaksi  terhadap  pengenalan  teknologi  baru  (Wang, 2005).  Pada  awalnya,  UTAUT  dikembangkan  dari Technology  Acceptance  Model (TAM) pada  tahun  2003  dengan  empat  konstruk  yang  mempengaruhi  niat  perilaku  untuk menggunakan  teknologi  yaitu: performance  expectancy , effort  expectancy , social  influence , facilitating conditions. Sampai  saat  ini  UTAUT  sudah  dikembangkan  kembali  dari  konteks organisasi  menjadi  konteks  konsumen  individu  yang  diberi  nama Model  UTAUT2  di  mana habit, hedonic motivation dan price value ditambahkan sebagai konstruksi baru.
Gambar 1.  Model UTAUT (sumber: Venkatesh, dkk, 2003)

## 2.2 SEM (Structural Equation Modelling)
SEM (Structural Equation Modeling) merupakan teknik analisis yang memungkinkan pengujian  sebuah  rangkaian  hubungan  yang  relatif rumit  secara  simultan.  Hubungan  yang rumit  itu  dapat  dibangun  antara  satu  atau  beberapa  variabel  independen  dengan  satu  atau beberapa  variabel  dependen.  Masing-masing  variabel  dapat  berbentuk  faktor  atau  konstruk yang  dibangun  dari  beberapa  indikator.  SEM  merupakan  pendekatan  terintegrasi  antara  dua analisis  yaitu  analisis  faktor  dan  analisis  jalur (path  analysis). SEM  menggunakan  metode statistik  untuk  menyajikan  data  dalam  pencapaian  tujuan  penelitian  dan  dapat  menerapkan banyak model dalam menjawab rumusan masalah penelitian.
Berdasarkan  konsep  tersebut  tahap  analisis  data  dengan  SEM  adalah  dengan melakukan  1)  uji  validitas  dan  reliabilitas  (setara  dengan  analisis  faktor),  2)  uji  model hubungan  antar  variabel (path  analysis), dan  3)  konfirmasi  model  (SEM).  Prosedur  SEM secara  umum  mengandung  tahap-tahap  sebagai  berikut  (Bollen  dan  Long,  1993,  dalam Wijanto, 2008):
1. Spesifikasi  Model:  tahapan  ini  terkait  dengan  pembentukan  model  awal persamaan  struktural,  sebelum  dilakukannya  estimasi.  Model  awal  diformulasikan berdasarkan suatu teori atau penelitian-penelitian sebelumnya.
2.  Identifikasi:  berkaitan  dengan  pengkajian  tentang  kemungkinan  diperolehnya nilai  yang unik untuk  setiap  parameter yang  ada  dalam  model  dan  kemungkinan  persamaan simultan tidak ada solusinya.
3.  Estimasi:  berkaitan  dengan  estimasi  terhadap  model  untuk  menghasilkan  nilai- nilai  parameter  dengan  menggunakan  salah  satu  metode  estimasi  yang  tersedia.  Pemilihan model  estimasi  sering  kali  ditentukan  berdasarkan  karakteristik  dari  variabel-variabel  yang dianalisis.
4.  Uji  Kecocokan:  merupakan  pengujian  kecocokan  antara  model  dengan  data beberapa kriteria kecocokan atau goodness o f fit (GOF).
5.  Respesifikasi  terkait  dengan  respesifikasi  model  berdasarkan  hasil  kecocokan model tahap sebelumnya.

## 2.3 Kerangka Pikir
Penelitian  ini  menggunakan  sebuah  model  sebagai  kerangka  pemikiran  teoritis  yaitu UTAUT  yang  digunakan  dalam  sistem  Informasi  Akademik  (SiAkad).  Sesuai  dengan  ruang lingkup  penelitian  maka  model  UTAUT  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  telah dimodifikasi  sedemikian rupa,  seperti terlihat pada Gambar  1  hingga menjadi  lebih sederhana menjadi  seperti Gambar 2.
Model  penelitian  tersebut  memberikan  gambaran  bahwa  ada  pengaruh  sejumlah faktor  dari performance  expectancy (PE), effort  expectancy (EE), social influence (SI),  dan facilitating conditions (FC)  terhadap Behavioral Intention  to  Use  the  System (BIUS)  yang selanjutnya akan dianalisis menggunakan alat analisis  SEM.

## Gambar 2.  Model Penelitian

## 2.4 Hipotesis
Penelitian ini  melakukan  hipotesis tentang  hubungan  konstruk-konstruk independen yang terdiri  dari  konstruk PE,  konstruk EE,  konstruk  SI,  dan  konstruk FC,  terhadap konstruk dependen yaitu konstruk BIUS yang didasarkan pada kerangka berfikir,  seperti  Tabel  1.
Tabel  1.  Hipotesis Penelitian No Hipotesis H1 Ekspektasi kinerja (Performance Expectancy) mempunyai pengaruh positif terhadap minat dalam menggunakan  Sistem Informasi Akademik atau SiAKad
(Behavioral Intention to  Use)
H2 Ekspektasi usaha (Effort Expectancy) mempunyai pengaruh positif terhadap minat pemanfaatan dan penggunaan  SiAkad (Behavioral Intention to  Use The System).
H3 Faktor sosial (Social Influence) mempunyai pengaruh positif terhadap minat pemanfaatan dan penggunaan  SiAkad (Behavioral Intention to  Use The System).
H4 Kondisi-kondisi Pemfasilitasi (Facilitating Conditions ) mempunyai pengaruh positif terhadap perilaku pemanfaatan dan penggunaan SiAkad (Behavioral Intention to  Use The System).

## 3. M etodologi Penelitian
Model  analisis  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat pada  Gambar 2,  di  mana terdapat  1 variabel  dependen,  yaitu Behavioral  Intention  To  Use  the  System (BIUS)  dan  4  variabel independen, yaitu performance expectancy (PE), effort expectancy (EE), social influence (SI), dan facilitating conditions (FC)  yang  digambarkan  dalam  bentuk  hubungan-hubungan  yang akan  dianalisis.  Sedangkan  skala  pengukuran  yang  digunakan  pada  penelitian  adalah  skala likert  4 point dengan  (1)  Sangat  Tidak  Setuju,  (2)  Tidak  Setuju,  (3)  Setuju  dan  (4)  Sangat Setuju.  Adapun  sampel  dalam  penelitian  ini  menggunakan  teknik Proportionate  Stratified Random  Sampling. Teknik ini  digunakan  karena  populasinya tidak homogen,  mengacu  pada pendapat  Sugiyono  (2010)  bahwa,  “ Proportionate  Stratified Random  Sampling digunakan bila  populasi  mempunyai  anggota  atau  unsur  yang  tidak  homogen  dan  berstrata  secara proporsional” .  Strata  yang  dimaksudkan  dalam  penelitian  ini  yaitu  Strata  SMA,  Diploma  3, S1,  S2,  S3,  angkatan  2010/  2011,  angkatan  2011/  2012,  dan  angkatan  2013/  2014.  Alasan
teknik  ini  digunakan  peneliti  untuk  mengambil  sampel,  disebabkan  karena  dapat memperkecil  galat (errors) penarikan  sampel  serta  meningkatkan  peluang  setiap  strata yang terwakili  dalam  sampel,  selain itu juga agar mendapatkan ketepatan yang lebih tinggi,  karena stratifikasi  akan  menghasilkan  presisi  yang  lebih  baik  dalam  melakukan  estimasi  terhadap sifat-sifat  populasi.  Hasil  perhitungan  jumlah  sampel  dari  seluruh  populasi  (Dosen, Mahasiswa dan Karyawan) menggunakan rumus  Slovin  seperti  yang  ditunjukkan pada Tabel 2.
Tabel 2. umlah Sampel Responden Responden Rumus Slovin Sampel 1757 Responden 1757.(0,05)2 +1 325 Sum' ser Data diolah 201 5
Sampel  yang  dihasilkan  dari  Tabel  2  sebanyak  325  untuk  seluruh  populasi.  Untuk menentukan  sampel stratified proposional maka  digunakan  rumus sample  fraction yang hasilnya dapat dilihat pada  Tabel  3.
Tabel  3.  Jumlah Sampel Responden No Responden Sampel Fraction Jumlah Sampel 1 Mahasiswa 1597 x 325 1757 295 2 Dosen 90 ----- x 325 1757 17 3 Karyawan 70 ----- x 325 1757 13 Total 325 Sumber :  Data diolah 2015
Dari  perhitungan  menggunakan  rumus sample  fraction maka  dihasilkan  jumlah sampel  sebesar  325,  dengan  295  sampel  mahasiswa.,  17  sampel  dosen  dan  13  sampel karyawan.  Tabel  3  menunjukkan  bahwa  populasi  dari  masing-masing  responden menunjukkan  proposional  sebesar  20%.  Selanjutnya  dilakukan  perhitungan  jumlah  sampel bertingkat  (berstrarta)  dengan  cara  pengambilan  sampel  secara proportional  random sampling menggunakan rumus alokasi proportional (lihat Persamaan  1).
•  Ni n \ ni = — x n (1) N
dengan,
ni  :  Jumlah sampel menurut stratum n  :  Jumlah sampel  seluruhnya Ni  :  Jumlah populasi menurut stratum
N  :  Jumlah populasi  seluruhnya
Dari  perhitungan  dengan  menggunakan  rumus  alokasi  proposional  dihasilkan jumlah sampel bertingkat (berstrata) seperti yang ditunjukkan pada Tabel 4.
T abel  4.  Jumlah Sampel Berdasarkan Angkatan/Strata
No Responden Angkatan/Strata Jumlah Sampel 1 Mahasiswa 2010/2011 65 2011/2012 127 2012/2013 103 2 Dosen S1 3 S2 13 S3 1 3 Karyawan SMA 7 D3 1 S1 5 Total 325 Sumber: Data diolah 2015
Karena  teknik  pengolahan  data  mengunakan  alat  analisis  SEM  yang  mensyaratkan jumlah  sampel  antara  100  -   400,  maka jumlah  sampel  dalam  penelitian  ini  dianggap  layak/ memadai.
Teknik pengolahan data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan Structural Equation  Model (SEM)  yang  memiliki  kemampuan  menguji  suatu  rangkaian  hubungan yang kompleks. Software yang  digunakan  adalah  Amos  7.0  dan  software  SPSS  for windows 15.00  untuk keperluan  tabulasi  data.  Ukuran  sampel  yang  harus  dipenuhi  dalam  permodelan ini  adalah  menggunakan  ukuran  sampel  dengan  teknik maximum  likelihood  estimation. Model  analisis  yang  digunakan  dengan batuan software AMOS  7  dapat dilihat pada  Gambar 3.
Gambar 3.  Analisis Model Persamaan Struktural

## 4. Hasil Dan  Pembahasan
Responden  dalam  penelitian  ini  adalah  Dosen,  Mahasiswa  dan  karyawan.  Total kuisioner  yang  dikirim  sebanyak  350  kuisioner.  Pengembalian  kuisioner  yang  digunakan sebanyak.  325.  Adapun rincian kuisioner dalam penelitian ini ditunjukkan pada Tabel  5.
Tabel 5.  Tingkat Pengembalian Kuisioner Keterangan Jumlah Kuesioner yang dikirim 350 Kuesioner yang kembali 330 Kuesioner yang tidak kembali 20 Kuesioner  tidak diisi lengkap 5 Kuesioner yang dipakai dalam pengolahan data 325 Tingkat pengembalian 94,3% Tingkat pengembalian yang digunakan 93% Sumber:  Data primer diolah, 2015
Jumlah  responden  yang  memenuhi  syarat  untuk  dianalisis  sebanyak  325  dan jumlah seluruh variabel  manifes  (indikator)  adalah 20.  Sedangkan rule  o f thumb untuk perbandingan jumlah  sampel  terhadap jumlah  indikator  adalah  1  :  5  (Solimun,  2002;  Juniarti,  2001).  Jadi jika  indikator  dalam  penelitian  ini  sebanyak  20,  maka  minimal  sampel  yang  dibutuhkan adalah  100,  Menurut  Hair,  dkk  (1998) juga  merekomendasikan jumlah  sampel  ideal  untuk SEM  adalah  100  -   400.  Dengan  jumlah  responden  325  maka  penelitian  ini  mendukung dilakukannya pengolahan data dengan menggunakan SEM.
Pengujian  validitas  dilakukan  menggunakan  program  SPSS  terhadap  325  responden. Pengambilan keputusan berdasarkan korelasi  antara variabel/ item  dengan  skor total  variabel dilihat  dari  nilai Correlated Item-Total  Correlation dibandingkan  dengan  perbandingan  r- tabel  =  0,113.  Jika  nilai  r-tabel  <  rhitung  dan  bernilai  positif  maka  butir  rtabel  atau pernyataan tersebut dinyatakan valid.
Hasil  pengujian  validitas  untuk item pernyataan  yang  digunakan  dalam  mengukur variabel performance  expectance,  effort  ekspectance,  social influence, facilitating condition dan behavioral intention menunjukkan  nilai  korelasi  yang  lebih  besar  dari  nilai  r-tabel  yang ditentukan  yakni  0,113.  Dengan  demikian  dapat  dikatakan  bahwa  seluruh  item  pernyataan yang  digunakan  dalam  mengukur  variabel  kemudahan  tersebut  telah  menunjukkan  tingkat ketepatan  yang  cukup  baik (valid). Sedangkan  pengujian  reliabilitas  seluruh item yang digunakan  dalam  mengukur  variabel dependent dan independent menghasilkan  koefisien reliabilitas (cronbach’s  alpha) diatas  0,6,  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  instrumen  yang digunakan  untuk  mengukur  seluruh  variabel  tersebut  dinyatakan  memiliki  reliabilitas  yang tinggi.  Dengan  kata  lain  instrumen  yang  digunakan  tersebut  telah  menunjukkan  konsistensi pengukuran pada semua respondennya.
Pengujian  hipotesis  dilakukan  dengan  teknik  analisis  regresi  linier.  Hasil  analisis ditunjukkan  pada  Tabel  6.  Berdasarkan  analisis,  diketahui  bahwa  variabel Performance Expectancy,  Social  Influence dan Facilitating  Condition berpengaruh  secara  signifikan terhadap Behavioral Intention, sedangkan variabel Effort Expectancy memberikan hasil  yang tidak  signifikan.  Secara  keseluruhan  keempat  prediktor  tersebut  hanya  mampu  menjelaskan pengaruh  terhadap behavioral  intention sebesar  37,6%.  Dengan  demikian  hasil  pengujian hipotesis  seperti pada Tabel  7.
Tabel ó. iasil Analisis Regresi No Variabel Beta T.hitung Sig. 1 Konstanta 7,2S0 0,000 2 PE 0,265 5,S27 0,000 3 EE 0,375 0,S2S 0,734 4 FC 0,1S2 4,419 0,000 5 SI 0,2S7 3,653 0,001 R 2 = 0,376, F = 35,607 signifi p < 0,01 can pada Tabel 7.  Hasil Pengujian Hipotesis Penelitian Hipotesis Hasil H 1 Ekspektasi  kinerja (Performance  Expectancy) mempunyai
pengaruh  positif  terhadap  minat  dalam  menggunakan Sistem  Informasi  Akademik  atau  SiAKad (Behavioral Intention to  Use) Diterima H 2 Ekspektasi usaha (Effort Expectancy ) mempunyai pengaruh positif  terhadap  minat  pemanfaatan  dan  penggunaan SiAkad (Behavioral Intention to  Use The System). Ditolak H 3 Faktor  sosial (Social  Influence) mempunyai  pengaruh positif  terhadap  minat  pemanfaatan  dan  penggunaan
SiAkad (Behavioral Intention to  Use The System). Diterima H 4 Kondisi-kondisi  Pemfasilitasi (Facilitating  Conditions) mempunyai pengaruh positif terhadap perilaku pemanfaatan dan  penggunaan  SiAkad (Behavioral Intention  to  Use  The System). Diterima Tabel S. Variabel dan dimensi Variabel Dimensi Notasi Kemudahan Interaksi E1 Effort Expectacy Kompleksitas E2 (EE) Persepsi Kemudahan Penggunaan E3 Kemudahan untuk dipelajari E4 Persepsi Kemudahan Pengelolaan PE1 Performance Kecepatan dalam mengerjakan PE2 Expectacy (PE) Keuntungan kinerja PE3 Motivasi PE4 Faktor Keluarga SI1 Social Influence (SI) Faktor Teman SI2 Faktor Sosial SI3 Orang-orang yang berpengaruh SI4 Kondisi yang menfasilitasi FC1 Facilitating Pengetahuan FC2 Condition (FC) Kesesuaian FC3 Diterima luas FC4 Bermaksud menggunakan lebih sering BIUS1 Behavioral Intention Memprediksi untuk menggunakan BIUS2 to  Use the System Berencana menggunakan BIUS3 (BIUS) Memiliki kepercayaan yang tinggi dalam menggunakan BIUS4
Pengolahan  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  teknik  analisis  SEM  dengan menggunakan paket program AMOS 7 (analysis o f moment structure) dan  SPSS. Penggunaan SEM memungkinkan  peneliti  untuk  menguji  validitas  instrumen  penelitian,  mengkonfirmasi ketepatan  model  sekaligus  menguji  pengaruh  suatu  variabel  terhadap  variabel  lain.  SEM dapat  menguji  secara  bersama-sama  (Ghozali,  2006).  Teknik  analisis  SEM  yang  digunakan antara lain:
1.  Pengembangan  Model  Teoritis:  Pengembangan  sebuah  teori  yang  berjustifikasi ilmiah merupakan  syarat utama menggunakan pemodelan  SEM  (Ferdinand,  2002).  Konstruk dan dimensi yang akan diteliti dari model teoritis diuraikan pada Tabel  8.
2.  Diagram  Alur:  diagram  alur  penelitian  ini  menjelaskan  lima  variabel  yaitu  PE, EE,  SI,  FC  dan  BIUS  semuanya  adalah  variabel  latent/  konstruk  yaitu  variabel  yang  tidak dapat  diukur  secara  langsung (unobserved). Dari  persamaan  struktural  ini  yang  merupakan variable independent yaitu  PE,  EE,  SI,  dan  FC,  sedangkan  Variabel  BIUS  merupakan variabel dependent karena  variabel  ini  dipengaruhi  oleh  variabel  sebelumnya.  Keberadaan variabel  latent  diukur  oleh  indikator-indikator  atau  variable manifest (pertanyaan  dalam bentuk  skala  likert).  Misalkan  variable  PE  diukur  oleh  4  indikator PE1,  PE2,  PE3,  dan  PE4 dengan kesalahan pengukuran (error) masing masing e1,  e2,  e3  dan e4.
3.  Persamaan  Struktural:  Persamaan  struktural  (SEM)  yang  dirumuskan  untuk menyatakan hubungan kausalitas antar berbagai konstruk.
4.  Pemilihan  Matriks  Input  dan  Estimasi  Model:  SEM  menggunakan  input  data yang  hanya  menggunakan  matriks  varians  atau  kovarians  atau  matrik  korelasi  untuk keseluruhan  estimasi  yang  dilakukan.  Model  estimasi  standard  AMOS  adalah  menggunakan estimasi maksimum likelihood (ML).
5.  Identifikasi Model:  Pada hasil  output AMOS  dapat dijelaskan jumlah sample  n = 325,  jumlah  data  kovarian  dapat  dihitung  dengan  menggunakan  rumus  p(p+1)/2  di  mana  p adalah jumlah variabel observed (variabel manifest).
6.  Uji  Kesesuaian (Goodness  o f Fit): Menguji goodness  o f fit merupakan  tujuan utama  dalam  persamaan  struktural  yaitu ingin  mengetahui  sampai  seberapa jauh model  yang dihipotesakan “fit" atau  cocok dengan  sampel  data.  Hasil  uji  kesesuaian  seperti  terlihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Hasil Uji Kesesuaian (Goodness o f Fit) Goodenss o f fit index Cut o f value Hasil Model Keterangan X2 Chi Square Statistics Diharapkan kecil 112,104 Marginal Significance Probability > 0,05 0,210 Fit CMIN/DF < 2,00 1,650 Fit GFI > 0,90 \gfi Fit AGFI > 0,90 \agfi Fit TLI > 0,95 0,970 Fit CFI > 0,95 0,964 Fit RMSEA < 0,08 0,020 Fit Sumber: Data Hasil output AMOS, 2015 7. Interpretasi dan  Modifikasi  Model: Pengujian  terhadap  nilai residual mengindikasikan  bahwa  secara  signifikan  model  yang  sudah  dimodifikasi  tersebut  dapat diterima  dan  uji  normalitas  dilakukan  terhadap  data  yang  digunakan  dalam  analisis  model
awal  secara  keseluruhan,  dengan  menggunakan  AMOS  versi  7.0.  Hasil  uji  normalitas  dapat dilihat dari nilai minimum,  maksimum,  skewness,  kurtosis,  critical ratio untuk masing-masing variabel  dan total nilai multivariate. Nilai multivariate pada uji normalitas data sebesar  1,962. Nilai  tersebut  dibawah  ±2,58 (critical ratio pada  tingkat  signifikansi  0,05),  sehingga  dapat dikatakan bahwa data yang digunakan secara multivariate mempunyai  sebaran yang normal.
8.  Hasil Estimasi:  selanjutnya adalah melakukan  estimasi  model  full  struktural  yang hanya  memasukkan  indikator  yang  telah  diuji  konstruknya.  Hasil  output  AMOS menunjukkan  model  telah  memenuhi  kriteria  model  fit  yaitu  ditunjukkan  dengan  nilai  Chi- Square  =  112,104  dengan probability =  0,210  dan  CMIN/DF  =  1.650,  begitu juga  dengan nilai  kriteria  lainnya  seperti  TLI=0,970  yang  nilainya  diatas  0,90  dan  juga  nilai RMSEA=0,020  jauh  dibawah  kriteria  yang  disyaratkan  kurang  dari  0,08.  maka  dapat disimpulkan  bahwa  model  persamaan  struktural  adalah  fit.  Hasil  analisis  model  persamaan struktural  seperti yang terlihat pada Gambar 4.
9.  Pengujian  Validitas  Konvergen (Convergent  Validity):  Convergent  Validity adalah  pengujian  indikator-indikator  suatu  konstruk  laten  yang  harus  konvergen/share (berbagi)  dengan  proporsi  varian  yang tinggi.  Penilaian convergent validity dilihat  dari  nilai factor  loading. Tabel  10  menunjukkan  nilai factor  loading masing-masing  konstruk. Berdasarkan  Tabel  10  menunjukkan  bahwa  masing-masing  konstruk  dalam  full  model berpengaruh pada signifikansi  0,05.
10.  Pengujian  Reliabilitas:  Reliabilitas  adalah  ukuran  konsistensi  internal  dari indikator-indikator  sebuah  variabel  bentukan  yang  menunjukan  derajat  sampai  di  mana masing-masing  indikator  itu  mengindikasikan  sebuah  variabel  bentukan  yang  umum (Ghozali,  2008).  Terdapat  dua  cara  yang  dapat  digunakan  yaitu composite  (construct) realibility dan variance  extracted.  Cut-off  value untuk composite  (construct)  realibility adalah minimal  0,7 dan cut-off value untuk variance extracted adalah minimal  0,5.
Gambar 4. Full Model Struktural
11. Pengujian Composite  (Construct)  reliability. Dari  hasil  perhitungan  didapatkan bahwa nilai composite (construct) reliability masing-masing konstruk yaitu:
•  BIUS  =  0.952165
•  EE =  0.940874
•  FC =  0.849125
•  PE =  0.855433
• SI =  0.898555
Dari  hasil  tersebut dapat dilihat bahwa reliabilitas  semua konstruk di  atas nilai cut-off yaitu  0,70.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  semua  konstruk  yang  ada  dalam fu ll model adalah reliabel.
Tabel 10. Standardized Factor Loading Konstruk Full Model Estimate BIUS < — PE ,648 BIUS < — FC ,237 BIUS <--- EE ,320 BIUS <--- SI ,723 PE4 <--- PE ,808 PE3 <--- PE ,902 PE2 <--- PE ,460 PE1 <--- PE ,466 EE4 <--- EE ,502 EE3 <--- EE ,668 EE2 <--- EE ,515 EE1 <--- EE ,254 SI4 <--- SI ,701 SI3 <--- SI ,745 SI2 <--- SI ,285 SI1 <--- SI ,276 FC4 <--- FC ,152 FC3 <--- FC ,178 FC2 <--- FC ,413 FC1 <--- FC ,984 BIUS1 <--- BIUS ,996 BIUS2 <--- BIUS ,338 BIUS3 <--- BIUS ,662 BIUS4 <--- BIUS ,842
Pengujian Variance  Extracted.  Variance  Extracted memperlihatkan  jumlah  varians dari  indikator  yang  diekstraksi  oleh  variabel  bentukan  yang  dikembangkan.  Nilai variance extracted yang  tinggi  menunjukkan  bahwa  indikator-indikator  telah  mewakili  secara  baik variabel  bentukan  yang  dikembangkan  (Ghozali,  2008).  Dari  perhitungan variance  extracted masing-masing konstruk yaitu:
BIUS
EE FC PE SI 0.869041 0.799223 0.587292 0.599899 0.690845
Berdasarkan  hasil  di  atas  dapat  dilihat  bahwa variance  extracted semua  konstruk  di atas  nilai cut-off yaitu  sebesar  0,5.  Hal  ini  berarti  bahwa  semua  indikator  telah  mewakili variabel yang ada dalam fu ll model.

## 5. Simpulan  dan  Saran

## 5.1 Simpulan
Berdasarkan  analisis hasil  penelitian  dan pembahasan pada bagian  sebelumnya,  maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Berdasarkan  analisis,  diketahui  bahwa  variabel Performance  Expectancy (PE), Social Influence (SI)  dan Facilitating Condition (FC) berpengaruh secara signifikan terhadap Behavioral  Intention ,  sedangkan  variabel Effort  Expectancy (EE)  memberikan  hasil  yang tidak signifikan.
2. Secara  keseluruhan  keempat  prediktor  tersebut  hanya  mampu  menjelaskan pengaruh terhadap behavioral intention sebesar 37,6%.

## 5.2 Saran
Bagi peneliti yang ingin melanjutkan penelitian ini disarankan untuk mempertimbangkan  beberapa  hal,  salah  satunya  adalah  menambahkan  moderator  dalam penelitian  sesuai  model  asli The  Unifiedn  Theory  O f Acceptance  and  Use  O f Technology (UTAUT), yang dapat menjelaskan lebih lanjut atau lebih detail tentang penerapan model ini.

## Ucapan  Terim a Kasih
Tulisan  ini  merupakan  bagian  dari  Program  Hibah  Penelitian  Dosen  Pemula  Tahun 2015  yang  dibiayai  DIPA  Direktorat  Penelitian  dan  Pengabdian  Masyarakat,  Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi.  Ucapan terima kasih kami  sampaikan kepada Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi  atas kesempatan yang telah kami peroleh.  Juga kepada Pimpinan STTNAS Yogyakarta,  P3M,  dan  civitas  akademik  STTNAS,  kami  ucapkan terimakasih  atas  dukungan dan semangatnya.

## Daftar Pustaka
Arslan, Muhammad. Riaz, Muhammad Assad, 2010.  A Roadmap for Usability and User Experience Measurement during early phases of  Web Applications Development Thesis.
Cooper, Reimann,  Cronin, 2007,  The Essentials of Interaction Design, Wiley Publishing Inc. Davis, F.D.,  1989, Perceived usefulness, perceived ease o f use,  and user acceptance o f information technology . MS  Quarterly (online),  Vol.  13  Iss.  3, pg.  318. El-Gayar,  Omar F., Mark Moran,  2006,  College students' acceptance of Tablet PCs:  An application of the UTAUT Model, Dakota State University, pg.  2845-2850 Foon,  YeohSok., Benjamin Chan Yin Fah, 2011, Internet Banking Adoption in Kuala Lumpur: An Application o f UTAUT Model, International Journal of Business and Management.  Vol.  6, No.  4.  hal.  161-167.
Ghozali, I., 2006,  Structural Equation Modeling, Metode Alternatif dengan Partial Least Square.  Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Hartono, J., 2007,  Sistem Informasi Keperilakuan, Penerbit Andi.  Yogyakarta. Handayani, Rini, 2005, Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Minat Pemanfaatan Sistem Informasi dan Penggunaan Sistem Informasi (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Jakarta). Jurnal Perpustakaan Universitas Mercubuana.
(http://digilib.mercubuana.ac.id),  diakses tanggal  8 Agustus 2012.
Nasution, Fahmi Natigor, 2006, Teknologi Informasi Berdasarkan Apek Perilaku (Behavior Ascpect), USU Digital Library, http://library.usu.ac.id (retrieved  16 Januari 2006) O’Brien, J., 2006,  Pengantar Sistem Informasi:  Perspektif Bisnis dan Manajerial, Edisi  12,
Salemba.
Prasetyo,  Hari Basuki., Dian Anubhakti,  2011, Kajian Penerimaan Sistem E-Learning Dengan Menggunakan Pendekatan  UTAUT Studi kasus Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur, Jurnal BIT Vol.  8, No.  2.  hal.  45-47. Sedana,  I Gusti Nyoman.,  St Wisnu Wijaya, 2009, Penerapan Model UTAUT untuk Memahami Penerimaan Dan Penggunaan Learning Management System Studi Kasus: ExperentialE-Learning O f Sanata Dharma University, Jurnal  Sistem Informasi, Vol.  5, No.  2.  hal  114-120.