## Pelatihan Penggunaan Software SPSS Dalam Pengolahan Regressi Linear Berganda Untuk Mahasiswa  Fakultas Ekonomi Universitas Simalungun
Di Masa Pandemi Covid 19
Djuli Sjafei Purba, Wico Jontarudi Tarigan, Mahaitin Sinaga, Vitryani Tarigan Program Studi Akuntansi, Fakultas Ekonomi Universitas Simalungun Email : djulipurba484@gmail.com

## ABSTRAK
Untuk  menyelesaikan  pendidikan  tingkat  strata  1,  mahasiswa  harus  dapat  menyelesaikan  penulisan skripsi. Penulisan skripsi dilakukan dengan penelitian, yang membutuhkan pengolahan data. Dalam hal mahasiswa melakukan penelitian yang menggunakan analisis regressi linear berganda membutuh alat bantu software SPSS. Pengoperasian software SPSS ini belum ada dalam materi ajar sehingga perlu pelatihan  khusus.  Kami  sebagai  dosen  di  Fakultas  Ekonomi  Universitas  Simalungun,  sebagai  salah bentuk  wujud  Tri  Dharma  Perguruan  Tinggi,  melakukan  kegiatan  pengabdian  masyarakat  dengan memberikan pelatihan kepada mahasiswa untuk menggunakan software SPSS sebagai alat bantu dalam mengolah  data.  Setelah  kegiatan  pelatihan  ini  dilakukan  kami  telah  menemukan  bahwa  mahasiswa sudah menggunakan software SPSS. Pelatihan yang dilaksanakan 3 kali pertemuan dan 1 kali latihan, telah  membuahkan  hasil,  terbukti  dari  soal  latihan  yang  disampaikan  kepada  mahasiswa  telah dikerjakan dengan baik.
Kata kunci : Software SPSS, Mahasiswa, Analisis Regresi Linear Berganda

## PENDAHULUAN
Kemajuan suatu bangsa sangat ditentukan oleh tingkat pendidikan masyarakat nya. Pendidikan akan  mencerdaskan  kehidupan,  dengan  kecerdasan  yang  memadai  masyarakat  akan  dapat berkarya untuk kemajuan dan menuju kehidupan yang lebih layak dan mapan. Masyarakat yang cerdas mampu melahirkan berbagai penelitian ilmiah yang mana hasil dari penelitian sangat bermanfaat  bagi  kehidupan.  Pendiri  Bangsa    ini,  sejak  awal  sudah  menunjukkan keperduliannya terhadap dunia pendidikan, hal ini dibuktikan dari bunyi pembukaan Undang - undang Dasar 1945 pada alinea ke 4 yang berbunyi “Kemudian daripada itu untuk membentuk suatu  Pemerintah Negara Indonesia yang melindungi  segenap bangsa  Indonesia dan seluruh tumpah darah Indonesia dan untuk memajukan kesejahteraan umum, mencerdaskan kehidupan bangsa…  dan  seterusnya.”  Kata  “mencerdaskan  bangsa”  sebagai  kata  kunci  bahwa  mereka para pendiri bangsa ini perduli terhadap pendidikan. Kemudian hal tersebut dituangkan dalam Undang - undang Dasar 1945 Bab XIII tentang pendidikan dan kebudayaan pasal 31 dan pasal 32.  Kemudian  Pemerintah    menyiapkan  berbagai  sarana  dan  prasaran  pendidikan,  serta menggandeng pihak swasta. Pendidikan formal adalah di Sekolah sedangkan pendidikan non formal  dilakukan  di  luar  sekolah.  Pendidikan  formal  dan  non  formal  secara  bersama-sama bertujuan  memberikan  kecerdasan  kepada  masyarakat.  Pemerintah  menyusun  rencana pembelajaran untuk pendidikan yang sifat nya formal.
Kemajuan zaman dalam era revolusi industry 4.0 menuntut tingkat pendidikan yang lebih tinggi  dan  luas,  sehingga  tidak  semua,  materi  -  materi  ajar  yang  tertuang  di  dalam  rencana pembelajaran dapat merespon kondisi saat ini. Kemajuan tehnologi informasi tak terbendung, dan  memang  sangat  diperlukan  untuk  menjawab  tantangan  masa  kini.  Tehnologi  informasi sangat mempunyai peran penting sebagai alat dalam melakukan berbagai penelitian. Penelitian sangat penting untuk menjawab berbagai persoalan yang ada di tengah - tengah masyarakat. Lahir nya berbagai software computer yang ditemukan oleh para ilmuwan sangat membantu para peneliti untuk menghasilkan penelitian yang lebih mudah, murah, akurat dan akuntabel.
Salah satu software yang sering digunakan dalam penelitian untuk melakukan analisis regressi linear berganda adalah Software SPSS .  Secara formal, materi ajar mengenai software tersebut belum tertuang di dalam materi ajar, sehingga perlu dilakukan pembelajaran di luar kegiatan formal  .  Berdasarkan  fakta  yang  kita  alami  ketika  melakukan  bimbingan  penulisan  skripsi terhadap  mahasiswa  didapat  sebagian  besar  mahasiswa  dalam  melakukan  penelitian  yang berkaitan dengan analisis regresi linear berganda belum mampu menggunakan Software SPSS tersebut. Hal inilah yang melatar belakangi kami untuk melakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat  dalam  pendampingan  memberikan  pelatihan  kepada  mahasiswa  dalam mengoperasikan Software SPSS dalam mengolah data penelitian.

## Tujuan Kegiatan
Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk melatih mahasiswa menggunakan software SPSS dalam mengolah data penelitian yang membutuhkan analisis regressi linear berganda.

## Manfaat Kegiatan
1. Mahasiswa mampu mengoperasikan software SPSS dalam mengolah data penelitian.
2. Memberikan  kemudahan  bagi  mahasiswa  dalam  mengolah  data  penelitian  yang membutuhkn analisis regressi linear berganda dan meminimalisisr terjadinya kesalahan sehingga mendapatkan hasil hasil yang akurat.

## METODE PELAKSANAAN
Pelaksanaan  kegiatan  di  tengah pandemic  covid  19 ini  adalah  dengan  cara  daring  ( online ). Sebelum  kegiatan  pengabdian  dilaksanakan  terlebih  dahulu  dilakukan  persiapan,  yaitu memberikan  modul  kepada  peserta  pelatihan.  Peserta  juga  diharus  menggunakan  computer dalam proses pelatihan dan sudah mendownload software SPSS, mendownload aplikasi zoom . Peserta sudah mempunyai paket data yang cukup dan kualitas sinyal yang baik.

## Waktu Efektif Pelaksanaan Kegiatan
Pelaksanaan Kegiatan April 2021 5 April   12 April 20 April 21 April 27 April
1 Persiapan sarana
1 Pertemuan 1 Materi
2 Pertemuan 2 Materi
3 Pertemuan 3 Materi
4 Test / Latihan

## Tempat Kegiatan
Kegiatan pelatihan dilakukan secara daring ( online ), sehingga peserta tidak perlu berkumpul dalam satu tempat, melainkan dari dari tempat masing - masing.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambar 1. Pertemuan 1
Gambar 2 Pertemuan ke-2
Gambar 3. Pertemuan ke 3

## Materi
Pengenalan Software SPSS SPSS adalah  singkatan  dari Statistical  Product  and  Service  Solutions sebuah software yang digunakan untuk mengolah data statistik. SPSS memiliki fasilitas proses analisis statistic dan
sistim manajemen data. Cara kerjanya sederhana yaitu data yang diinput akan dianalisis dan menghasilkan output sesuai dengan kebutuhan kita. Proses input data dapat dilakukan mudah, dengan meng - copy data angkat - angka dari excel ke SPSS . Lalu proses data dilakukan dengan memanfaatkan  kotak  dialog  yang  tersedia,  maka SPSS akan  menghasilkan  output  yang  kita butuhkan. Hasil pengolahan data dari SPSS dapat dengan mudah di - copy ke Microsoft word, Microsoft excel dan Microsoft power point .

## Uji validitas
Uji validitas dilakukan terhadap data penelitian yang didapat dari data primen atau hasil angket yang disampaikan kepada responden. Hasil tersebut diberikan skor nilai. Terhadap hasil dari skor nilai tersebut dilakukan uji validitas. Uji validitas bertujuan untuk mengukur sah atau valid dan  menguji  konsistensi  butir  -  butir  pertanyaan  sehingga  dapat  menggambarkan  indikator yang diteliti.
Uji validitas dilakukan dengan menggunakan korelasi bivariat yaitu korelasi antara skor masing-masing  item  pertanyaan  dengan  skor  total.  Jika  masing-masing  butir  pertanyaan merupakan  indikator  pengukur  variabel  maka  akan  memiliki  nilai  korelasi    yang  tinggi. Menurut (Sugiyono, 2016) bahwa “jika nilai validitas corrected item total correlation setiap pertanyaan lebih besar dari 0,3 maka butir pertanyaan dianggap sudah valid.

## Uji reliabilitas
Uji reliabilitas merupakan uji kehandalan yang bertujuan untuk mengetahui seberapa jauh suatu alat  ukur  dapat  dipercaya.  Uji  reliabilitas  dilakukan  terhadap  data  primer  yand  didapat  dari hasil  angket.  Untuk  melihat  kehandalan  data  tersebut  maka  dilakukan  uji  reliabilitas. Kehandalan  berkaitan  dengan  estimasi  sejauh  mana  suatu  alat  ukur  konsisten  apabila pengukuran  dilakukan  berulang  pada  sampel  yang  berbeda  dan  apabila  hasil  yang  didapat relativ konsisten maka alat ukur tersebut dianggap handal ( reliabel ). Sebaliknya, bila suatu alat ukur digunakan berulang dan hasil pengukuran yang diperoleh tidak konsisten dengan hasil sebelumnya  maka  alat  ukur  tersebut  dianggap  tidak reliabel. Data  reliebel  didapat  nilai koefisien alpha ( cronbach alpha ) > 0,60 maka angket tersebut dinyatakan reliebel. (Ghozali, 2013)

## Statistik Deskriptif
Uji Statististik Deskriptif  untuk melihat nilai minimum, nilai maksimum, rata-rata dan standar deviasi dari data penelitian.

## Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik dilakukan sebelum pengujian hipotesis, untuk memastikan apakah persamaan pada model regressi dapat diterima secara ekonometrika. Pengujian asumsi klasik dilakukan dengan uji normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas dan autokorelasi.

## Uji Normalitas
Untuk mendapatkan hasil yang valid dari uji asumsi klasik, maka perlu diketahui apakah data tersebut sudah berdistribusi normal. Beberapa cara yang digunakan untuk mengetahui apakah data telah berdistribusi normal yaitu dengan uji Kolmogorov - smirnov , uji Histogram dan uji Probability Plot .
Data  berdistribusi  normal  berdasarkan  uji Kolmogorov-smirnov adalah  jika  hasil pengujian didapat nilai asymp.sig (2 – tailed ) > 0,05, data berdistribusi normal berdasarkan uji Histogram adalah jika hasil pengujian didapat sebuah grafik histogram berbentuk lonceng sempurna sedangkan data normal menurut uji Probability Plot adalah jika hasil pengujian data ata didapat titik-titik menyebar sepanjang garis diagonal.
Sehingga dapat dirumuskan hipotesis dari uji normalitas adalah sebagai berikut : H o : Data tidak berdistribusi normal.
H 1 : Data berdistribusi normal.

## Uji Multikolinearitas
Untuk  mengetahui  apakah  terdapat  gejala  korelasi  antara  variabel  –variabel  bebas  adalah dengan  melakukan  uji  multikolinearitas.  Jika  berdasarkan  hasil  uji  multikolinearitas  didapat nilai Tolerance >  0,01  dan  nilai Variance  Inflation  Factor (VIF)  <  10  maka  model  regresi terbebas dari gejala multikolinearitas. Sehingga dirumuskan hipotesis dari uji multikolinearitas adalah sebagai berikut :
H o : Model regressi tidak terjadi multikolinearitas. H 1 : Model regressi terjadi multikolinearitas.

## Uji Heteroskedastisitas
Untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain  dilakukan uji  heteroskedastisitas .  Pengujian  ini dilakukan dengan cara uji scatter plot dan uji glesjer.
Berdasarkan  hasil  uji scatter  plot jika  didapat  titik  menyebar  secara  acak  dan  tidak membentuk  pola  maka  disimpulkan  tidak  terjadi  kesamaan variance residual dari  satu pengamatan ke pengamatan lainnya atau pada model regressi tidak terjadi heteroskedastisitas Jika hasil uji glesjer didapat hasil nilai signifikansi variabel bebas lebih besar dari 0,05 maka disimpulkan  pada  model  regressi  tidak  terjadi  kesamaan variance residual dari  satu pengamatan ke pengamatan lainnya. Sehingga dirumuskan hipotesis dari uji heteroskedastisitas adalah sebagai berikut :
H o : Model regressi tidak terjadi heteroskedastisitas H 1  : Model regressi terjadi heteroskedastisitas

## Uji Autokorelasi
Untuk mengetahui apakah terdapat korelasi antara variabel-variabel bebas yang ada di dalam model prediksi dengan perubahan waktu dilakukan uji autokorelasi. Dengan menggunakan uji run test jika didapat hasil nilai asymp. Sig (2-tailed) > 0,05 maka disimpulkan tidak terdapat korelasi  antara  variabel-variabel  bebas.  Sehingga  dirumuskan  hipotesis  dari  uji  autokorelasi adalah sebagai berikut :
H o : Model regressi tidak terjadi autokorelasi H 1  : Model regressi terjadi korelasi

## Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis  regressi  linear  berganda  adalah  untuk  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh  dari variabel-variabel  bebas  yang  diuji  terhadap  variabel  terikat.  Beberapa  pengaruh  yang dihasilkan dari hasil pengolahan data 1) pengaruh positif dan signifikan 2) pengaruh positif dan tidak  signifikan  3)  pengaruh  negative  dan  signifikan  serta  4)  pengaruh  negative  e  dan  tidak signifikan. Persamaan regresi yang dihasilkan adalah sebagai berikut (dengan asumsi 5 buah variabel bebas dan 1 variabel terikat) :
Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + β 5 X 5 + e Dimana:
Y = variabel terikat β 0 = Nilai Y bila X = 0 atau nilai konstan β 1 , β 2, β 3, β 4, β 5, = Koefisien Regresi X 1 = variabel bebas X 2 = variabel bebas
X 3 = variabel bebas X 4 = variabel bebas X 5
= variabel bebas

## Uji Hipotesis
Uji hipotesis adalah uji koefisien determinasi, uji statistic F dan uji statistik t.

## Uji koefisien determinasi
Uji  koefisien  determinasi  ( adjusted  R  square) bertujuan  untuk  mengukur  seberapa  besar persentase  kemampuan  variabel-variabel  bebas  dapat  menjelaskan  variabel  terikat.  Rentang nilai persentase hasil uji  koefisien determinasi adalah berada pada rentang diatas nol persen sampai dengan dibawah 100%.

## Uji F (Uji Simultan)
Untuk  melihat  pengaruh  variabel  bebas  secara  bersama-sama  (simultan)  terhadap  variabel terikat dilakukan uji F. Berdasarkan uji F, jika nilai F Hitung > F Tabel dan nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka disimpulkan secara simultan (serempak) variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.

## Uji t (Uji Partial)
Untuk melihat pengaruh variabel bebas secara sendiri-sendiri terhadap variabel terikat didapat dengan melakukan uji t. Jika hasil uji t didapat nilai t hitung > t tabel dan nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka disimpulkan terdapat  pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat.

## Sasaran Kegiatan
Masyarakat sasaran dalam penelitian ini adalah mahasiswa yang sudah selesai perkuliahan dan sedang melakukan penelitian dalam rangka menyelesaikan tugas akhir atau penulisan skripsi sebanyak 9 orang.

## KESIMPULAN
Kegiatan  pelatihan  kepada  mahasiswa  Fakultas  Ekonomi  Universitas  Simalungun  berjalan dengan  baik,  meskipun  kegiatan  berlangsung  secara  daring  (online)  dikarenakan  kondisi pandemic covid 19. Rasa antusias mahasiswa terlihat ketika masuk kepada waktu diskusi. Pada pertemuan  akhir  dilakukan  test/latihan,  semua  peserta  pelatihan  mengerjakan  dengan  baik. Tingkat  pemahaman  dan  keinginan  mahasiswa  untuk  memahami  pelatihan SPSS ini  terlihat dari penulisan skripsi yang sedang mereka kerjakan. Dalam hal mahasiswa yang melakukan penelitian yang menggunakan  analisis regresi  linear berganda sudah menggunakan software SPSS terlihat  dari  penulisan  skripsi  yang  mereka  kerjakan  pada  saat  melakukan  bimbingan skripsi. Kami sebagai pelatih dan dosen pembimbing melihat danya peningkatan pengetahuan mahasiswa untuk menggunakan software SPSS .

## DAFTAR PUSTAKA
Basuki, A. T., & Nazaruddin, I. (2016). Analisis Statistik Dengan SPSS. In Analisis Statistik Ekonomi dan Bisnis Dengan SPSS
Fauziah, F., & Karhab, R. S. (2019). Pelatihan Pengolahan Data Menggunakan Aplikasi SPSS Pada Mahasiswa. Jurnal Pesut : Pengabdian Untuk Kesejahteraan Umat, 1(2), 129–136.
Retrieved
from https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=2ahUK Ewjgrr2GifzvAhV573MBHZn0DgE4FBAWMAJ6BAgTEAM&url=http://journals.um kt.ac.id/index.php/pesut/article/download/266/357/&usg=AOvVaw3ZBCSxAHMHvG Z6C50TU9Za
Hayati, E., Novitasari, D. A., & Chodariyanti, L. (2019). Pelatihan Metodologi Penelitian Dan Penggunaan  Aplikasi  Software  Statistika  SPSS  Untuk  Guru  Yayasan  Miftahul  Ulum Timbuan  Lamongan.  JAST :  Jurnal  Aplikasi  Sains  Dan  Teknologi,  3(2),  129. https://doi.org/10.33366/jast.v3i2.1496
Janna,  N.  M.  (2020).  Konsep  Uji  Validitas  dan  Reliabilitas  dengan  Menggunakan  SPSS. Artikel :  Sekolah Tinggi Agama Islam (STAI) Darul Dakwah Wal-Irsyad (DDI) Kota Makassar, (18210047), 1–13
Singgih santoso. (2014). Panduan Lengkap SPSS versi 20 (Edisi Revisi). In PT Elex Media Komputindo
Sugiyono.  (2015).  Sugiyono,  Metode  Penelitian  dan  Pengembangan  Pendekatan  Kualitatif, Kuantitatif,  dan  R&D  ,  (Bandung:  Alfabeta,  2015),  407  1.  Metode  Penelitian  Dan Pengembangan Pendekatan Kualitatif, Kuantitatif, Dan R&D
Ghozali,  I.  (2013).  Aplikasi  Analisis  Multivariete  Dengan  Program  IBM  SPSS  23.  Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang. In Badan Penerbit Universitas Diponegoro . Sugiyono. (2016). Memahami Penelitian Kualitatif. Bandung: Alfabeta .
Umar, H. (2014). Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Edisi Kedua. In Jakarta:
PT RajaGrafindo Persada
Zein,  S.,  Yasyifa,  L.,  Ghozi,  R.,  Harahap,  E.,  Badruzzaman,  F.,  &  Darmawan,  D.  (2019). Pengolahan dan Analisis Data Kuantitatif Menggunakan Aplikasi SPSS. Jurnal Teknologi Pendidikan Dan Pembelajaran, 4(1), 1–7