## ANALISIS DETERMINAN BIAYA TRANSAKSI (Studi Kasus Tambak Bandeng Kecamatan Juwana Kabupaten Pati)

## Analysis of Transaction Cost Determinants (Study of Tambak Bandeng in Juwana District Pati Regency)
*Alief Rakhman Setyanto dan Deden Dinar Iskandar
Universitas Diponegoro, Gedung Widya Puraya Sayap Timur, Jl Prof Sudharto, Semarang, Indonesia Diterima tanggal: 10 September 2019 Diterima setelah perbaikan: 22 Maret 2021 Disetujui terbit: 25 Juni 2021

## ABSTRAK
Kabupaten Pati diketahui sebagai salah satu daerah penghasil ikan budi daya (khusus produksi Bandeng) terbesar di Propinsi Jawa Tengah Kabupaten yang secara geografis terletak di sepanjang pantai utara ini mempunyai kemampuan pengembangan usaha perikanan yang sangat besar, baik perikanan budi daya atau perikanan tangkap. Perikanan di kabupaten Pati cukup potensial untuk dikembangkan dan diharapkan menjadi salah satu sektor andalan dalam pengembangan kemampuan daerah di masa yang akan datang. Penelitian ini dilakukan di Kecamatan Juwana dan bertujuan untuk  mengidentifikasi biaya transaksi yang muncul pada petani tambak di Kecamatan Juwana serta menganalisis determinan biaya transaksi yang muncul pada petani tambak Kecamatan Juwana. Penelitian ini menggunakan data cross section dengan sampel 98 petani tambak bandeng. Pendekatan analisis menggunakan statistik deskriptif dan analisis regresi berganda OLS ( ordinary least square ). Hasil penelitian menunjukkan biaya transaksi yang paling banyak muncul di kalangan petani tambak adalah biaya transportasi, sedangkan determinan biaya transaksi yang terdiri dari ketidakpastian , dan frekuensi yang berpengaruh negatif terhadap biaya transaksi. Jaringan sosial dan jaringan pertemanan berpengaruh positif terhadap biaya transaksi, trust berpengaruh negatif terhadap biaya transaksi, kelembagaan berpengaruh negatif terhadap biaya transaksi dan penyuluhan berpengaruh positif terhadap biaya transaksi.

## Kata Kunci: biaya transaksi; budi daya perikanan; petani tambak bandeng;  Kecamatan Juwana; Kabupaten Pati

## ABSTRACT
Pati Regency is well-known as one of the largest aquaculture area (especially milkfish production) in Central Java Province. The district is geographically located along the north coast. It is potentially developed with a considerable fishery business both in aquaculture and capture fisheries. Its fisheries resource becomes a prospect sector for the future growth of the area. The research was conducted in Juwana Sub-district. It aims to identify transaction costs among the pond farmers in Juwana Sub-district and analyze the determinants of the transaction costs. The study used cross sectional data from 98 milkfish farmers. The analysis approach used descriptive statistics and OLS multiple regression analysis (ordinary least square). Results of the study showed that transaction costs that most frequently occur among pond farmers are transportation costs, while the determinants of transaction costs which consist of uncertainty and frequency negatively affect transaction costs. Friendship and social networks have positive effect on transaction costs, trust has negative effect on transaction costs, institution has negative effect on transaction costs and counseling has positive effect on transaction costs.
Keywords: transaction costs; aquaculture; milkfish farmers; Juwana District; Pati Regency

## PENDAHULUAN
Provinsi Jawa Tengah merupakan salah satu pusat budidaya ikan bandeng di Indonesia, khususnya wilayah pantai Utara Jawa meliputi
Kabupaten Kendal, Kabupaten Pati, Kabupaten Pekalongan, Kabupaten Rembang, Kabupaten Brebes, Kota Semarang, Kota Tegal, Kabupaten Tegal, Kabupaten Pemalang, Kabupaten Jepara, Kabupaten Kudus, Kabupaten Demak.
Tabel 1. Produksi Komoditas Bandeng Provinsi Jawa Tengah Tahun 2014 – 2016. Table 1. Milkfish Commodity Production in The Central Java Province 2014-2016.
Kabupaten/kota/ Regency/ Town Tahun/ year Tahun/ Year Tahun/ Year 2014 2015 2016 Kabupaten Kendal/ Kendal Regency 3,713.50 10,807.09 11,481.60 Kabupaten Pati/ Pati Regency 18,886.10 28,359.93 29,587.14 Kabupaten Pekalongan/ Pekalongan Regency 753.3 2,498.99 2,337.08 Kabupaten Rembang/ Rembang Regency 569 1,306.00 1,335.00 Kota Tegal/ Tegal Town 346.66 406.1 586.99 Kabupaten Pemalang/ Pemalang Regency 5,630.25 8,261.99 8,300.37 Kabupaten Jepara/ Jepara Regency 1,513.03 1,975.46 3,990.35 Kabupaten Kudus/ Kudus Regency 167.54 229.48 185.35 Kabupaten Demak/ Demak Regency 6,609.05 11,621.15 10,119.14 Kabupaten Brebes/ Brebes Regency 9,674.42 11,179.09 11,551.51 Kota Semarang/ Semarang town 465.95 966.76 1,041.15 Kota Pekalongan/ Pekalongan Town 523 588 601.3 Kabupaten Batang/ Batang Regency 577.3 1,172.00 1,299.41 Kabupaten Tegal/ Tegal Regency 206.9 459.99 532.53 Sumber: Dinas Kelautan dan Perikanan Provinsi Jawa Tengah (2016)./
Source: Central Java Maritime and Fisheries Office (2016).
Tabel 2. Produksi Ikan Segar Bandeng Menurut Per Kecamatan Kabupaten Pati Tahun 2017.
Table 2. Fresh Milkfish Production According to sub regency of Pati in 2017. No. Nama Kecamatan/ Name District Jumlah Produksi (dalam ton)/ Total Production (in tons) 1 Batangan 4,473.67 2 Juwana 9,068.53 3 Wedarijaksa 2,132.78 4 Trangkil 3,331.52 5 Margoyoso 3,973.54 6 Tayu 2,272.78 7 Dukuhseti 3,659.24
Sumber: Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Pati (2017)./ Source: Pati Regency Maritime and Fisheries Service (2017).
Pengembangan usaha perikanan tambak merupakan salah satu cara meningkatan komoditas produksi perikanan Indonesia, sebab perikanan tambak yang jumlah ketersediannya mulai terbatas di perairan dunia. Budidaya perikanan tambak memiliki prospek usaha yang cukup potensial di daerah pesisir khususnya pesisir utara pulau Jawa untuk pengembangan perikanan tangkap dan budidaya laut. Kabupaten Pati diketahui sebagai salah satu daerah penghasil ikan budidaya (khusus produksi Bandeng) terbesar di Propinsi Jawa Tengah. Kabupaten yang secara geografis terletak di sepanjang pantai utara ini mempunyai kemampuan pengembangan usaha perikanan yang sangat besar, baik perikanan budidaya atau perikanan tangkap. Potensi perikanan di Kabupaten Pati cukup potensial untuk dikembangkan dan diharapkan menjadi salah satu sektor andalan dalam pengembangan kemampuan daerah di masa yang akan datang (Juniarta, Hartoko & Suryati, 2016) .
Produksi perikanan laut dapat dilihat dari tempat pelelangan ikan yang ada di Kabupaten Pati terdiri dari Kecamatan Juwana, Kecamatan Batangan, Kecamatan Dukuh Seti, dan Kecamatan Tayu. Perikanan darat terdiri dari tambak, kolam,
waduk, sungai dan kolam campuran. Dari kelima jenis perikanan yang terbesar merupakan tambak. Di Kabupaten Pati sebagian besar tambak perikanannya merupakan tambak ikan bandeng.
Kabupaten Pati memiliki tujuh kecamatan yang khusus memproduksi tambak ikan Bandeng, yaitu Kecamatan Juwana, Kecamatan Batangan, Kecamatan Trangkil, Kecamatan Dukuhseti, Kecamatan Wedarijaksa, Kecamatan Tayu dan Kecamatan Margoyoso.
Effendi  &  Oktariza  (2006)  berpendapat, dalam menjalankan suatu usaha perikanan tambak bandeng, petani tambak bandeng dihadapkan oleh masalah yang dihadapi seperti adanya biaya – biaya yang tidak dapat dihindari ketika memasuki pasar. Hal ini disebabkan oleh informasi yang terbatas, persaingan usaha yang tidak sehat, sistem kontrak, dan transaksi jual beli yang bersifat asimetris information . Menurut Benham & Benham (2000)  menyatakan, biaya transaksi merupakan biaya untuk memaanfaatkan ( market transaction costs ) dan anggaran menggunakan hak untuk membagikan titipan ( orders ) dalam suatu perusahaan ( managerial  transaction  cost) . Yustika (2013), mengatakan biaya transaksi memiliki banyak komponen yang tidak dapat diamati, berbagai penelitian pendahuluan tertarik untuk mengukur besarnya biaya transaksi dan mengeksplorasi peran biaya transaksi yang dimainkan di petani atau pemilihan pilihan saluran pemasaran. Hasil empiris yang dilakukan oleh Royer (2011) menunjukkan, bahwa mekanisme kontrak bilateral meminimalkan biaya transaksi yang terjadi di sektor susu.  Pingali, Khwaja & Meijer (2005) pada penelitiannya berpendapat peningkatan biaya transaksi menghalangi masuknya petani berskala kecil untuk masuk ke pasar. Kemudian dengan adanya intervensi dari pemerintah diperlukan untuk bertujuan mengurangi timbulnya biaya transaksi untuk mendorong peningkatan partisipasi petani di pasar yang kompetitif.
Penelitian yang dilakukan oleh Yustika (2008) yang membandingkan biaya transaksi antara petani tebu kontrak dan non kontrak di Kabupaten Malang dan Kabupaten Kediri. Secara spesifikasi menggambarkan bahwa ongkos untuk mengorganisasi tebang – muat – angkut (TMA) memiliki andil paling tinggi dari total biaya transaksi petani tebu, baik menurut lokasi, tipe petani atau luas lahan.
Penelitian  Abdullah, Kuperan & Pomeroy (1998) khususnya, biaya transaksi bidang perikanan tentang co-management perikanan mengelompokkan biaya transaksi menjadi tiga kategori yaitu (i) biaya informasi, (ii) biaya pengambilan keputusan bersama, (iii) biaya operasional bersama. Selain itu biaya transaksi diasosiasikan untuk meningkatkan total biaya yang dikeluarkan khususnya petani tambak. Biaya transaksi dapat muncul pada panjangnya rantai pasokan yang terjadi dalam usaha tersebut.
Berdasarkan deskripsi di atas maka diperlukan penelitian tentang petani tambak bandeng dengan biaya transaksi yang belum pernah dilakukan pada penelitian sebelumnya. Oleh sebab itu peneliti tertarik untuk meneliti identififikasi  dan  analisis  determinan  biaya transaksi: Studi kasus tambak bandeng Kecamatan Juwana Kabupaten Pati.  Pada penelitian ini biaya transaksi digunakan sebagai unit analisis sedangkan petani tambak bandeng sebagai objek penelitian.

## METODOLOGI

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian dilakukan di Kecamatan Juwana Kabupaten Pati, terdiri 4 Desa : Desa geneng mulyo, Desa Agung Mulyo, Desa Bakaran Wetan, dan Desa Bakaran Kulon. Adapun pemilihan desa tersebut berdasarkan wawancara dengan PPL (Petugas Penyuluh Lapangan) Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Pati. Penelitian dilakukan pada 25 November 2018 sampai dengan 2 Januari 2019.

## Jenis dan Metode Pengambilan Data
Jenis dan sumber data pada penelitiannini menggunakan data primer dan data sekunder.

## Data Primer
Data primer merupakan sumber data yang diperoleh secara langsung dari sumber asli (Sugiyono,2012). Data primer berupa opini atau persepsi (orang) secara individu atau kelompok. Pada penelitian ini, data primer diperoleh dari petani tambak bandeng di Kecamatan Juwana Kabupaten Pati.

## Data Sekunder
Menurut Kuncoro (2013), data sekunder merupakan data yang didapatkan lembaga pengumpul data dan di publikasikan ke masyarakat pengguna. Data sekunder merupakan sumber data yang diperoleh dari sumber – sumber data yang terpercaya. Pada penelitian ini, data sekunder diperoleh dari Dinas kelautan dan perikanan Provinsi Jawa Tengah, Badan Pusat Statistik Kabupaten Pati dan Dinas kelautan & perikanan Kabupaten Pati.

## Sampel
Sampel merupakan elemen dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi. Pada penelitian ini sejumlah 98 petani tambak
bandeng (Tabel 3). Penentuan jumlah sampel menggunakan teknik sampling purposive sampling . Purposive sampling menurut  Muhyiddin,  Tarmizi & Yulianita (2016) suatu teknik penentuan sampel berdasarkan pertimbangan khusus sehingga layak dijadikan sampel. Kriteria yang dijadikan sampel dalam penelitian ini adalah;
1.   Pemilik tambak bandeng yang memiliki tambak bandeng, bertempat tinggal di Kecamatan Juwana dan berperan sebagai petani tambak bandeng
2. Petani tambak bandeng yang menyewa tambak bandeng dan bertempat tinggal di juwana
3.  Petani tambak bandeng yang tergabung kelompok budidaya tambak bandeng dan yang tidak tergabung kelompok.
Pengambilan data difokuskan pada desa yang berada di Kecamatan Juwana yang memiliki penduduk dengan mata pencaharian terbesar sebagai petani tambak berikut desa yang memiliki penduduknya dengan mata pencaharian sebagai petani tambak bandeng.
Tabel 3 Distribusi Sampel per Desa. Table 3. Distributions of Sample by Village.
Nama Desa/
Vilagge Name Jumlah Responden/ Total of Responden Bakaran Wetan 20 Bakaran Kulon 25 Agung Mulyo 33 Geneng Mulyo 20

## Regresi Berganda
Pada determinan biaya transaksi menggunakan teknik analisis regresi berganda ordinary least square (OLS). Secara umum dan jumlah, OLS merupakan suatu analisis regresi yang sering digunakan terutama secara intuitif dan lebih sederhana secara matematis (Gujarati & Porter, 2013) Menurut Retherford  & Choe (1993) Dalam regresi berganda merupakan satu solusi untuk menyelesaikan apabila variabel independen (predictor variable ) lebih dari satu variabel. Variabel dependen pada penelitian ini biaya transaksi, sedangkan pada variabel independen pada penelitian ini ketidakpastian (X1), Frekuensi (X2), Jaringan sosial (X3), jaringan pertemanan (X4), kepercayaan(X5), Kelembagaan(X6), Penyuluhan(X7) Sebagaimana dalam formulasi berikut:
YBt = α + β1Ktdk X1 + β2Fre X2 + β3Js X3 + β4Jp. X4 + β5trustl X5 + β6Kel X6 + + β7penyl X7 e
Keterangan/Remaks:
Bt = Biaya transaksi/ Transaction cost α = Intersep/ Intercept β = Koefisien regresi/ Regression coefficient Ktdk = Ketidakpastian/ Uncertainty Fre = Frekuensi/ Frequency JS = Jaringan sosial/ Social Network JP = Jaringan pertemanan/ Friendship network Kep = Kepercayaan/ Trust Kel = Kelembagaan / Institutions Penyl  = Penyuluhan/ Counseling
Ui = Kesalahan/ Eror term
Pada persamaan regresi berganda  tersebut kemudian dilakukan pengujian meliputi uji statistik, dan uji asumsi klasik.

## Uji Statistik
Uji statistik dilakukan untuk mengetahui benar atau tidak dari hipotesis nol. Ada tiga uji statistik, antara lain:
1. Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Uji  koefisien  determinasi  (R 2 ) bertujuan untuk mengetahui tingkat ketepatan yang paling baik dalam analisis regresi, yang ditunjukkan oleh besarnya koefisien determinasi (R 2 adjusted) antara nol dan satu. Uji ini mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi (R 2 ) yang besarnya antara 0 < R 2 < 1. Koefisien determinasi
Menurut Wibisono (2013), kuesioner merupakan interaksi sosial antara peneliti dengan responden dimana teknik pengumpulan data dilakukan dengan cara memberi seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada responden untuk dijawabnya. Selain itu kuesioner cocok diterapkan apabila jumlah responden cukup besar dan tersebar di wilayah yang luas. Kuesioner diberikan dengan pertanyaan dan pernyataan terstruktur kepada responden untuk dijawabnya. Kuesioner menggunakan skala likert dengan 7 point yaitu 1= sangat tidak setuju, 2 = tidak setuju, 3 = agak tidak setuju 4 = netral, 5 = agak setuju, 6 = setuju 7 = sangat setuju.

## Metode Analisis
Pada penelitian analisis determinan biaya transaksi metode analisis data yang digunakan:
probability  value  <α  level  (degree  of  significance) is  5%,  the  regression  coefficient  is  significant  at  a certain level
Apabila nilai –t table < t hitung > t table, maka Ho ditolak. Artinya variable dependen secara signifikan  atau  jika  nilai  probabilitas  <  tingkat  α (derajat  signifikansi)  5%  maka  koefisien  regresi signifikan pada tingkat tertentu/ If the value of -t table <t count> t table, then Ho is rejected. This means that  the  dependent  variable  is  significant  or  if  the probability  value  <level  α  (degree  of  significance) is  5%,  the  regression  coefficient  is  significant  at  a certain level
Kesimpulan /Conclusion:
Pengaruh Ketidakpastian (X 1 ) atas Biaya Transaksi (Y )/Effect of Uncertainty (X 1 ) on Transaction cost (Y) Ho 1 :  β 1 ≤  0,  tidak  terdapat  pengaruh  positif X 1 terhadap Y/ There  is  no  positive  effect  of  X 1 on Y Ha 1 :   β 1 > 0, terdapat pengaruh positif X 1 terhadap Y ./There is a positive effect of X 1 on Y Pengaruh Frekuensi (X 2 ) atas Biaya Transaksi ( Y)./ Effect of Frequency (X 2 ) on Transaction Cost (Y) Ho 2 :  β 2 ≤  0,  tidak  terdapat  pengaruh  positif X 2 terhadap Y/ There  is  no  positive  effect  of  X 2 on Y Ha 2 :   β 2 > 0, terdapat pengaruh positif X 2 terhadap Y/ There is a positive Effect of X 2 on Y Pengaruh Jaringan Sosial  (X 3 ) atas  Biaya Transaksi (Y)./ Effect of Social Networks (X 3 ) on Transaction Costs (Y).
Ho 3 :  β 3 ≤  0,  tidak  terdapat  pengaruh  negatif X 3 terhadap Y./ There is no negative effect of X 3 on Y Ha 3 :  β 3 > 0,  terdapat pengaruh negatif X 3 terhadap Y./ There is a negative effect of X 3 on Y Pengaruh Jaringan Pertemanan (X 4 ) atas Biaya Transaksi (Y)./ Effect of Friendship Networks (X 4 ) on Transaction Costs (Y)
Ho 4 :  β 4 ≤  0,  tidak  terdapat  pengaruh  negatif X 4 terhadap Y/ There is no negative effect of X 4 on Y Ha 4 :  β 4 > 0, terdapat pengaruh negatif X 4 terhadap Y / There is no negative effect of X 4 on Y Pengaruh Kepercayaan (X 5 ) atas Biaya Transaksi (Y)/ Effect of Friendship Networks (X 5 ) on Transaction Costs (Y)
nol berarti variable independen sama sekali tidak berpengaruh terhadap variable dependen, dan bila mendekati satu maka variable independen semakin berpengaruh terhadap variable dependen. Nilai R 2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen:
Keterangan/ Remarks : R 2 = Koefisien determinasi/ Coefficient of determination N  = Jumlah observasi/ Observation Total K  = Jumlah variabel bebas/ Number of free variables
2. Uji - t
Uji  -  t  adalah  pengujian  terhadap  koefisien regresi secara parsial untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh dari variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y) secara parsial. Pengujian hipotesis akan dilakukan dengan menggunakan tingkat signifikansi sebesar 0,05 (α =5%) atau tingkat keyakinan sebesar 0,95. Dalam uji t hipotesis dirumuskan sebagai berikut:
Ho : βi = 0
Artinya variabel independen secara individu tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.

## Ha : βi ≠ 0
Artinya variabel independen secara individu berpengaruh terhadap variabel dependen. Menghitung nilai t hitung adalah:
R 2 Adjustment =   1-(1- R
2 )/(N-K) (3.1) N-(K-1) R 2 Adjustment =   1-(1- R 2 )/(N-K) (3.1) N-(K-1)
Nilai t hitung = β 1 (3.2)
Se ( β 1 )
Nilai t hitung = β 1 (3.2) Se ( β 1 ) Keterangan/ Remarks : β 1 = Koefisien regresi /Regression coefficient Se (β 1 ) = Standart error koefisien regresi/ Standart error regression coefficient
Kriteria pengujian/ Testing criteria Apabila nilai –t table < t hitung < t table, maka Ho diterima. Artinya variable independen secara signifikan  atau  jika  nilai  probabilitas  <  tingkat  α (derajat  signifikansi)  5%  maka  koefisien  regresi signifikan pada tingkat tertentu/ If the value of -t table <t count <t table, then Ho is accepted. This means that the independent variable is significant or if the
Ho 5 :  β 5 ≤  0,  tidak  terdapat  pengaruh  positif  X
5 terhadap Y./ There is no positive effect of X 5 on Y
Ha 5 : β 5 > 0,  terdapat pengaruh positif X 5 terhadap Y/ There is a positive Effect of X 5 on Y Pengaruh Kelembagaan (X 6 ) atas Biaya Transaksi (Y )/ Effect of Institution (X 6 ) on Transaction Costs (Y) Ho 6 :  β 6 ≤  0,  tidak  terdapat  pengaruh  positif  X 6 terhadap Y/ There  is  no  positive  effect  of  X 6 on Y
Ha 6 :   β 6 > 0,  terdapat pengaruh positif X 6 terhadap Y/ There is positive effect of X 6 on Y
Pengaruh Penyuluhan (X 7 ) atas Biaya Transaksi (Y)/ Effects of Counseling (X7) on Transaction Costs (Y)
Ho 7 :  β 7 ≤  0,  tidak  terdapat  pengaruh  positif  X 7 terhadap Y/ There  is  no  positive  effect  of  X 7 on Y
Ha 7 :   β 7 > 0,  terdapat pengaruh positif X 7 terhadap Y/ There is positive effect of X 7 on Y
Ketentuan dalam pengujian ini adalah sebagai berikut/ The provisions in this test are as follows:
• Jika tingkat signifikansi ≤ 5%, Ho ditolak dan Ha diterima/ If the significance level is ≤  5%, Ho is rejected and Ha is accepted
• Jika  tingkat  signifikansi  ≥  5%,  Ho  diterima  dan Ha ditolak/ If the significance level is  ≥5%, Ho is accepted and Ha is rejected.

## 3. Uji F (Uji Simultan)
Uji  F  adalah  uji  terhadap  koefisien  regresi secara bersama-sama. Uji ini dimaksudkan untuk mengetahui apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variable dependen. Pada pengujian ini juga menggunakan tingkat  signifikansi  sebesar  5%  atau  0,05  dengan menentukan hipotesis sebagai berikut:
Ho : β 1 = β 2 = β 3 = β 4 = β 5 = β 6 = β 7 = β 8 = 0 Berarti secara bersama-sama variabel independen tidak mempengaruhi variabel dependen/ Means that together the independent variables do not effect the dependent variable
Ha : β 1 ≠ β 2 ≠ β 3 ≠ β 4 ≠ β 5 ≠ β 6 ≠ β 7 ≠ β 8 ≠ 0 Berarti secara bersama-sama variabel independen mempengaruhi variabel dependen/ Means that together  the  independent  variables  effect  the dependent variable.
Keterangan/ Remarks : R 2 = Koefisien regresi /Regression Coefficient N  = Jumlah sampel atau data/ Number of sample K  = Banyaknya parameter /Number of Parameters
Kriteria pengujian/ Testing criteria :
•  Jika F hitung < F table, maka Ho diterima. Dalam hal ini dapat dikatakan semua koefisien regresi  secara  bersama-sama  tidak  signifikan pada taraf signifikansi 5%/ If F count <F table, then Ho is accepted. In this case, it can be said that all regression coefficients are not significant together at the 5% significance level.
•  Jika F hitung > F table, maka Ho ditolak. Dalam hal ini dapat dikatakan semua koefisien  regresi  secara  bersama-sama  tidak signifikan  pada  taraf  signifikansi  5%.  Dengan kata lain hipotesis alternatif (Ha) diterima, yang menyatakan bahwa semua variabel independen  secara  serentak  dan  signifikan mempengaruhi variabel dependent/ If F count> F table, then Ho is rejected. In this case, it can be said that all regression coefficients are not significant together at the 5% significance level. In other words, the alternative hypothesis (Ha) is accepted, which states that all independent variables  simultaneously  and  significantly affect the dependent variable.

## Uji Asumsi Klasik
Sebelum dilakukan pengujian analisis regresi linier berganda terhadap hipotesis penelitian, maka terlebih dahulu perlu dilakukan suatu pengujian asumsi klasik atas data yang akan diolah. Gujarati & Porter (2013) berpendapat persamaan yang baik dalam ekonometrika harus mempunyai sifat BLUE (Best Linear Unblased Estimator) . Untuk mengetahui apakah suatu persamaan sudah mempunyai sifat BLUE maka dilakukan pengujian asumsi klasik sebagai berikut:

## Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau  residual  memiliki  distribusi  normal  (  Ghozali & Ratmono, 2013). Seperti diketahui bahwa uji t dan F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal.  Ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik.
Nilai F hitung =    R 2 /(K-1) (3.3) (1-R 2 )(N-K) Nilai F hitung =    R 2 /(K-1) (3.3) (1-R 2 )(N-K)
Untuk menguji apakah data berdistribusi normal atau tidak dilakukan uji Jarque – Bera (JB). Jika uji normalitas membuktikan bahwa yang digunakan pada penelitian ini cenderung tidak berdistribusi normal maka dapat digunakan asumsi central limit theorem bila jumlah observarsi cukup besar (n > 30), maka asumsi normalitas bisa diabaikan (Gujarati & Porter, 2013).
baik dalam sampel kecil maupun sampel besar. Salah satu cara untuk mendeteksi heterokedastisitas adalah dengan uji white . Langkah uji white dilakukan dengan meregresi residual kuadrat  (U 2 i) dengan variabel indenpenden, variabel independen kuadrat dan perkalian (interaksi) antarvariabel indenpenden, selain itu hipotesis alternatif yang diajukan adalah ada ada heteroskedastisitas pada persamaan model.  Apabila  hasil  uji  whitesignifikan  secara statis justru menunjukkan adanya masalah heteroskedasitas .
Berdasarkan Wawancara dengan  ketua kelompok petani tambak, menyatakan bahwa biaya transaksi yang digunakan terdiri dari biaya informasi, biaya negosiasi , biaya retribusi dan biaya transportasi
Biaya informasi pada penelitian ini biaya informasi di merupakan biaya yang dikeluarkan oleh petani tambak bandeng yang berupa pulsa untuk menghubungi juragan yang ada di pasar. Biaya negosiasi pada penelitian ini merupakan hasil kesepekatan negosiasi jasa penjualan petambak budidaya bandeng dengan juragan yang berada di pasar. Biaya transportasi angkut pada penelitian ini biaya yang dikeluarkan oleh petambak budidaya untuk membayar pekerja/ buruh pengangkut ikan segar dari tambak ke pasar. Biaya retribusi pada penelitian ini merupakan, biaya yang dikeluarkan oleh petambak budidaya atas  jasa  atau  pemberi  izinyang  khusus disediakan oleh pemeritah daerah. (Dalam penelitian ini petambak budi daya membayar ke pengurus pasar Juwana).
Berdasarkan total identifikasi biaya transaksi pada Tabel 4 dapat diketahui bahwa biaya transportasi merupakan pengeluaran terbesar petani tambak bandeng sebesar Rp11.675.000 kemudian diikuti biaya negosiasi Rp11.232.100 lalu biaya informasi sebesar Rp4.318.000 dan biaya retribusi Rp1.939.000.
Jarque Berra  = 𝑁𝑁−𝑘𝑘 6 ( S 2 += (𝐾𝐾−3) 4 ) ₂ (3.4)

## Jarque Berra
Keterangan/ Remarks :
n = Total sampel/ Sample amount
S   = Koefisien skewness/ Skewness coefficient K  = Koefisien Kurtosisi/ Kurtosis coefficient

## Uji Multikolinieritas
Setiawan & Kusrini (2010) berpendapat, multikolinearitas yang berarti adanya hubungan linear yang sempurna atau semua variabel penjelas (bebas) dari model regresi ganda. Salah satu asumsi model regresi linear klasik adalah bahwa tidak terdapat masalah multikolinearitas di antara variabel yang menjelaskan dan  termasuk dalam model regresi. Jika terdapat multikolinieritas, maka model tersebut mempunyai standar yang besar, sehingga koefisien  tidak  dapat  ditaksir  dengan  ketepatan tinggi. Multikolinearitas merupakan  suatu kondisi adanya hubungan linier antarvariabel independen. Karena melibatkan beberapa variabel independen, maka multikolinieritas tidak akan terjadi pada suatu persamaan regresi sederhana Akibat adanya multikolinearitas sempurna, r 2 xi,xj = 1 adalah koefisien yang diestimasi tidak dapat ditentukan dan standard error dari koefisien menjadi sangat besar.
Secara regresi menggunakan aplikasi Eviews, maka dapat dilihat dari hasil nilai tolerance dan variance  inflation  factor (VIF). Kedua ukuran menunjukkan setiap variabel independen manakah yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Nilai cut  off yang umum digunakan untuk membuktikan tingkat multikoliniearitas merupakan nilai tolerance < 0.10 atau sama dengan nilai > 10 persen.

## Uji Heteroskedastisitas
Widarjono (2014) menjelaskan, heterokedastisitas terbentuk bila dapat terjadi karena adanya data outlier (data ekstrim), selain itu disebabkan juga dengan adanya pelanggaran terhadap asumsi klasik sehingga penaksir ordinary least square tidak  efisien
Tabel 4. Total Identifikasi Biaya Transaksi. Table 4. Total Identification of Transaction Costs.
Keterangan/ Remarks Total/ Amount Biaya Informasi/ Cost of information 4,318,000 Biaya Negosiasi/ Cost of negotiation 11,232,100 Biaya Transportasi/ Cost of transportation 11,675,000 Biaya Retribusi/ Cost of retribution 1,939,000 Total/ Amount 130,253,000

## 2. Uji R
2
Uji R 2 untuk  mengetahui  berapa  persen  (%) variasi variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variasi variabel independen. Besarnya nilai Adjusted R Squared yang diperoleh dari regresi linier berganda 0.2253 artinya 22.53 variasi variabel dalam penelitian ini, variabel dependen; ketidakpastian, frekuensi,jaringan sosial, jaringan pertemanan, kepercayaan, kelembagaan,  dan penyuluhan . Sisanya 77.47 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dijelaskan dalam persamaan model.

## 3. Uji T
Uji t adalah pengujian terhadap koefisien regresi secara parsial untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh dari variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y) secara parsial. Pengujian hipotesis akan dilakukan dengan menggunakan tingkat signifikansi sebesar 0,05 (α =5%) atau tingkat keyakinan sebesar 0,95.

## a) Ketidakpastian
Berdasarkan hasil pengolahan data diperoleh t statistik variabel ketidakpastian sebesar -0.605 dengan probabilitas 0.546 dan t hitung -0.605 < t tabel -1.992. Oleh karena itu dengan menganggap variabel independen lainnya konstan, secara individual variabel ketidakpastian tidak berpengaruh secara signifikan.  Terhadap  biaya  transaksi  petani tambak bandeng di Kecamatan Juwana Kabupaten Pati pada derajad signifikansi 5 %.
Tabel 5  Hasil Uji Regresi Berganda.

## Table 5 Multiple Regression Test Results.
Variabel/ Variable Coefficient t- statistic Prob Konstanta/ Constanta 323.37 5.350 0.000 Ketidakpastian/ Uncertainty -0.697 -0.605 0.546 Frekuensi/ Frequency -3.657 -2.666 0.009 Jaringan sosial/ Social network 7.138 0.981 0.329 Jaringan Pertemanan/ Friendship Network 5.855 2.916 0.004 Kepercayaan/ Trust -1.482 -0.806 0.421 Kelembagaan/ Institution -6.150 -2.874 0.005 Penyuluhan/ Counseling 3.712 2.377 0.019

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Beberapa studi empiris menunjukkan hubungan biaya transaksi dengan kelembagaan kemitraan dan hak kepemilikan  Pada penelitian ini menganalisis biaya transaksi dipengaruhi oleh ketidakpastian, frekuensi, jaringan sosial, jaringan pertemanan, kepercayaan, kelembagaan dan penyuluhan seperti ditunjukkan pada Tabel 5.
Biaya Transaksi = 323.37 - 0.697*Ketidakpastian - 3.657*Frekuensi + 7.138*Jaringan_Sosial + 5.855*Jaringan_Teman - 1.482*Kepercayaan - 6.150*Kelembagaan + 3.712*Penyuluhan
Persamaan model regresi tersebut menunjukkan hubungan antara ketidakpastian, frekuensi, jaringan sosial, jaringan pertemanan, kepercayaan kelembagaan, dan penyuluhan terhadap biaya transaksi. Kemudian langkah berikutnya dari hasil regresi tersebut dilakukan uji statistik dan uji asumsi klasik.

## Uji Statistik.
1. Uji F
Nilai F hitung yang diperoleh sebesar 3,740 dengan nilai probibalitas 0,001 menggunakan tingkat signifikansi 0.05, maka nilai probabilitas lebih kecil 0.05. bahwa dapat disimpulkan variabel ketidakpastian, frekuensi, jaringan sosial, jaringan pertemanan, kepercayaan, kelembagaan, dan penyuluhan secara bersama sama memiliki pengaruh terhadap determinan biaya transaksi.
R Squared : 0.225 F Statistic : 3.740 Adjusted R-squared : 0.165 Prob (F-statistic) : 0.001
Sumber: Data primer diolah Eviews, 2019/ Source: Primary data processed by Eviews, 2019
Tabel 6.  Pengaruh Variabel Independen Terhadap Variabel Dependen (Biaya Transaksi). Table 6. Effect of Independent Variables on Dependent Variables (Transaction Costs).
Variabel/ Variable t- statistic Prob Kesimpulan/ Conclusion Ketidakpastian/Uncertainty -0.605 0.546 Tidak signifikan pada α = 5 %/ Not significant at α = 5% Frekuensi/Frequency -2.666 0.009 signifikan pada α = 5 %/ significant at α = 5% Jaringan Sosial/ Social Network 0.981 0.329 Tidak signifikan pada α = 5 %/ Not significant at α = 5% Jaringan pertemanan/ Friendhsip Networking 2.916 0.004 signifikan pada α = 5 %/ significant at α = 5% Kepercayaan/Trust -0.806 0.421 Tidak signifikan pada α = 5 %/ Not significant at α = 5% Kelembagaan/Institution -2.874 0.005 signifikan pada α = 5 %/ significant at α = 5% Penyuluhan/Counseling 2.377 0.019 signifikan pada α = 5 %/ significant at α = 5% b) Frekuensi
Berdasarkan hasil pengolahan data diperoleh t statistik variabel frekuensi sebesar -2.666 dengan probabilitas 0.009 dan t hitung -2.666 > t tabel -1.992. Oleh karena itu dengan menganggap variabel independen lainnya konstan, secara individual variabel frekuensi berpengaruh secara signifikan.  Terhadap  biaya  transaksi  petani tambak bandeng di Kecamatan Juwana Kabupaten Pati pada derajad signifikansi 5 %.

## c) Jaringan Sosial
Berdasarkan hasil pengolahan data diperoleh t statistik variabel jaringan sosial sebesar 0.981 dengan probabilitas 0.329 dan t hitung 0.981 > t tabel 1.992. Oleh karena itu dengan menganggap variabel independen lainnya konstan, secara individual variabel jaringan sosial tidak berpengaruh secara  signifikan.  Terhadap  biaya  transaksi petani tambak bandeng di Kecamatan Juwana Kabupaten Pati pada derajad signifikansi 5 %.

## d) Jaringan Pertemanan
Berdasarkan hasil pengolahan data diperoleh t statistik jaringan pertemanan sebesar 2.916 dengan probabilitas 0.004 dan t hitung 2.916 > t tabel 1.992. Oleh karena itu dengan menganggap variabel independen lainnya konstan, secara individual variabel jaringan pertemanan berpengaruh secara signifikan.
Terhadap biaya transaksi petani tambak bandeng di Kecamatan Juwana Kabupaten Pati pada derajad signifikansi 5 %.

## e) Kepercayaan
Berdasarkan hasil pengolahan data diperoleh t statistik variabel kepercayaan sebesar -0.806 dengan probabilitas 0.421 dan t hitung -0.806 < t tabel -1.992. Oleh karena itu dengan menganggap variabel independen lainnya konstan, secara individual variabel trust tidak berpengaruh secara signifikan.  Terhadap  biaya  transaksi  petani tambak bandeng di Kecamatan Juwana Kabupaten  Pati  pada  derajad  signifikansi 5 %.

## f) Kelembagaan
Berdasarkan hasil pengolahan data diperoleh t statistik variabel kelembagaan sebesar -0.605 dengan probabilitas 0.005 dan t hitung -0.605 > t tabel -1.992. Oleh karena itu dengan menganggap variabel independen lainnya konstan, secara individual variabel kelembagaan berpengaruh secara signifikan. Terhadap biaya transaksi petani tambak bandeng di Kecamatan Juwana Kabupaten Pati pada derajad signifikansi 5 %.

## g) Penyuluhan
Berdasarkan hasil pengolahan data diperoleh t statistik variabel penyuluhan sebesar 2.377 dengan probabilitas 0.019 dan t hitung -0.605 > t tabel -1.992. Oleh karena itu dengan menganggap variabel independen lainnya konstan, secara individual variabel penyuluhan berpengaruh  secara  signifikan.  Terhadap biaya transaksi petani tambak bandeng di Kecamatan Juwana Kabupaten Pati pada derajad signifikansi 5 %.

## Uji asumsi klasik

## 1. Uji Normalitas
Uji Normalitas dilakukan untuk melihat keputusan terdistribusi normal tidaknya residual secara sederhana dengan membandingkan nilai probabilitas JB ( Jarque Barbera ) hitung dengan dengan tingkat probabilitas  0.05  (5%).  Jika  probabilitas JB hitung lebih besar dari 0,05 bisa  disimpulkan bahwa residual terdistribusi normal dan sebaliknya, jika  nilainya probabilitas JB lebih kecil dari 0.05 bisa disimpulkan bahwa terdistribusi tidak normal. Karena data ini tidak terdistribusi normal di angka 0,00 yang dimana < 0.05 maka digunakan asumsi central limit theorem bila jumlah observarsi cukup besar (n > 30), jumlah responden pada penelitian ini berjumlah 98 yang dimana 98 > 30 maka uji normalitas dapat diabaikan.

## 2. Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas bertujuan untuk memeriksa keberadaan dari hubungan linier yang sempurna diantara sebagian atau seluruh variabel penjelas dalam pada model persamaan regresi.  Menurut  Ghozali  &  Ratmono  (2013) multikolinieritas dapat diketahui melalui output olah data, jika Variance  Infaltion  Fact or (VIF) < 0,10 atau sebesar 10 persen maka tidak terdapat masalah multikolinieritas. Tabel 7 menunjukkan output software eviews untuk nilai Variance  Infaltion  Factor pada model determinan biaya transaksi petani tambak bandeng.
Tabel 7. Nilai Variance  Infaltion  Factor (VIF) Model Biaya Transaksi Petani Tambak.
Table 7.    Value of Variance Inflation Factor (VIF) of Farmer Transaction Cost Model. No Variabel/ Variable VIF 1 Ketidakpastian / Uncertainty 1.07 2 Frekuensi / Frequency 1.05 3 Jaringan sosial/ Social network 1.11 4 Jaringan pertemanan/ Frienship network 1.08 5 Kepercayaan/ Trust 1.11 6 Kelembagaan/ Institution 2.68 7 Penyuluhan/ Conseking 2.64
tidak terdapat hubungan linier antar variabel independen pada persamaan model penelitian.

## 3. Deteksi Heteroskedasitas
Pada penelitian ini untuk mendeteksi heteroskedasitas, menggunakan uji wihite. Meregresi residual kuadrat  (U 2 i) dengan variabel indenpenden, variabel independen kuadrat dan perkalian (interaksi) antar variabel indenpenden, selain itu hipotesis alternatif yang diajukan adalah ada ada heteroskedastisitas pada persamaan model
Output Tabel 8 Deteksi White Determinan Biaya Transaksi Petani Tambak diketahui menunjukkan nilai Obs* R Square memiliki nilai probabilitas  Chi-square  yang  tidak  signifikan yaitu ditemukannya hasil dari prob F (0.803), kemudian masing-masing variabel bebas menunjukkan  hasil  tidak  signfikan  pada  angka presentase  5  %  atau  >  0,050,  maka  pada persamaan model empiris tersebut tidak terjadi heteroskedasitas.

## Ketidakpastian Berpengaruh Negatif terhadap Biaya Transaksi
Hasil penelitian yang dilakukan di Kecamatan Juwana Kabupaten Pati. Ketidakpastian terhadap biaya transaksi petani tambak diukur menggunakan skala likert 1 – 7, dengan hasil  menunjukkan nilai  koefisien  negatif  sebesar  -0,697  serta  nilai probabilitas  0,546    tidak  signifikan  pada  α  =  0,05, artinya  secara  statistik  koefisien  analisis  regresi ini mempunyai makna, pengaruh negatif  yang tidak  signifikan      antara  ketidakpastian  dengan biaya transaksi petani tambak bandeng Dari hasil penelitian interpretasi jika ketidakpastian meningkat sebesar 6.97  maka akan mengurangi biaya transaksi petani tambak bandeng sebesar 6..97 persen Salah satu  menjadi penyebabnya negatif keterbatasan informasi harga ikan bandeng  yang di pasar yang tidak pasti, kemudian pilihan jaringan mitra penjualan dalam hal ini juragan atau pengepul yang tidak banyak.
Berdasarkan pengamatan dan wawancara saat penelitian didapatkan adanya juragan  atau pengepul khusus ikan bandeng yang menguasai pasar Juwana sehingga petani tambak badeng tidak mempunyai pilihan lain dalam bermitra penjualan kemudian didukung oleh penelitian yang dilakukan oleh Satria (2015), menjelaskan ketidakpastian yang disebabkan juragan atau pengepul ikan yang
Keseluruhan variabel bebas pada penelitian membuktikan nilai Variance  infaltion  Factor (VIF) < 0,10 atau sebesar 10 persen, yang dimana
Tabel 8. Deteksi White Determinan Biaya Transaksi Petani Tambak.

## Table 8. Detection of White Determinants of Farmer Transaction Costs.
Variabel/ Variable Coefficient t-statistic Prob Konstanta/ Constanta -41763.65 -0.638997 0.5252 Ketidakpastian^2/ Uncertainty^2 31.25927 0.650304 0.5179 Ketidakpastian*FrekuensiI/ Uncertainty*Frequency -13.79265 -0.372116 0.7111 Ketidakpastian*Jaringan sosial/ Uncertainty*Social Network -10.17753 -0.049697 0.9605 Ketidakpastian*Jaringan_teman/ Uncertainty* Friendship Network -45.66142 -0.895243 0.3741 Ketidakpastian*Kepercayaan/ Uncertainty*Trust -59.40504 -1.400932 0.1662 Ketidakpastian*Kelembagaan/ Uncertainty*Institution -25.78917 -0.302856 0.7630 Ketidakpastian*Penyuluhan/ Uncertainty*Counseling 48.44958 0.794232 0.4301 Ketidakpastian /Uncertainty -470.2587 -0.191920 0.8484 Frekuensi^2/ Frequency^2 99.38497 1.320410 0.1916 Frekuensi*Jaringan sosial/ Frequency*Social Network 3.948044 0.017721 0.9859 Frekuensi*Jaringan_pertemanan/ Frequency*Friendship Network 51.37388 0.695310 0.4895 Frekuensi*Kepercayaan /Frequency*Trust -2.068133 -0.036170 0.9713 Frekuensi*Kelembagaan/ Frequency*Instittution 55.44097 0.524078 0.6021 Frekuensi*Penyuluhan /Frequency*Counseling -15.21440 -0.195263 0.8458 Frekuensi/ Frequency -4021.456 -1.208359 0.2315 Jaringan Sosial^2/S ocial Network^2 -998.3577 -0.927865 0.3571 Jaringan Sosial*Jaringan_pertemanan/ Social Network*Friendship Network -1.950264 -0.005602 0.9955 Jaringan sosial*Kepercayaan/ Social Network*Trust -324.1287 -0.899398 0.3719 Jaringan Sosial*Kelembagaan/ Social Nework*Institution -80.82857 -0.237467 0.8131 Jaringan Sosial*Penyuluhan/ Social Network*Counseling -91.25240 -0.306429 0.7603 Jaringan Sosial/Social Network 15750.31 1.084019 0.2826 Jaringan Pertemanan^2/ Frienship Network^2 17.84167 0.220347 0.8263 Jaringan Pertemanan*Kepercayaan/ Friendship Network*Trust -141.5096 -1.729721 0.0887 Jaringan Pertemanan*Kelembagaan/ Frienship Network*Institution -22.68994 -0.155814 0.8767 Jaringan Pertemanan*Penyuluhan/ Friendship Network*Counseling 39.97507 0.404425 0.6873 Jaringan_Pertemanan/Frienship Network 1639.750 0.470093 0.6399 Kepercayaan^2/ Trust^2 45.70518 0.478101 0.6343 Kepercayaan*Kelembagaan/ Trust*Instittution -96.33270 -0.765997 0.4466 Kepercayaan*Penyuluhan/ Trust*Counseling 70.67899 0.809722 0.4212 Kepercayaan /Trust 2303.883 0.631374 0.5301 Kelembagaan^2/ Institution^2 -35.71668 -0.455036 0.6507 Kelembagaan*Penyuluhan/ Institution*Counseling -37.23459 -0.729401 0.4685 Kelembagaan/ Institution 2821.137 0.521855 0.6036 Penyuluhan^2/ Counseling -63.44547 -1.614751 0.1114 Penyuluhan / Penyuluhan 1625.471 0.395351 0.6939 F-statistic : 0.7646 Prob F : 0.803 Obs*R Squared : 29.548 Prob Chi-square 0.728
menguasai pasar menyebabkan nelayan tidak mempunyai pilihan dalam bermitra untuk menjual hasil tangkapannya. Semakin rendahnya pilihan mitra penjualan akan mengurangi ketidakpastian pada biaya transaksi petani tambak bandeng. Berbeda dengan penelitian keadaan ini berbeda dengan penelitian yang dilakukan Engwerda, (2017) dengan hasil penelitian meningkatnya ketidakpastian akan menambah biaya transaksi pada biaya transaksi nelayan.
petani tambak bandeng. Dari hasil penelitian interpretasi apabila jaringan sosial yang dikeluarkan sebesar senilai 7.138 akan menambah biaya transaksi petani tambak bandeng sebesar 7.138 persen. Salah satu penyebabnya adanya biaya insentif
Berdasarkan pengamatan dan wawancara saat penelitian didapatkan adanya kegiatan saling membantu   ketika masa panen, kemudian sesama petani tambak saling membantu setelah selesai membantu dan mengangkut sampai pasar adanya biaya insentif sebesar Rp120.000 hal menyebabkan semakin tingginya jaringan sosial yang dikeluarkan akan menyebabkan tingginya biaya transaksi yang harus ditanggung petani tambak semakin naik. Hasil penelitian ini sama dengan penelitian (Pontoh, 2010) yang dimana dengan meningkatnya jaringan sosial berpengaruh dengan meningkatnya biaya transaksi nelayan tangkap, karena ketika kapal bersandar sesama nelayan tangkap saling membantu mengangkut hasil tangkapan dari kapal ke TPI (Tempat pelelangan ikan) kemudian diberikan uang terima kasih sebagai hasil membantu.

## Jaringan Pertemanan Berpengaruh Positif terhadap Biaya Transaksi
Hasil penelitian yang dilakukan di kecamatan Juwana Kabupaten Pati. Jaringan pertemanan terhadap biaya transaksi petani tambak diukur menggunakan satuan jumlah, dapat diperoleh dengan nilai koefisien menunjukkan 5.855 dengan nilai  probabilitas  0.004  signifikan  pada  α  =  0,05 dimana secara statistik memiliki makna, terdapat hubungan  pengaruh  positif  yang  signifikan  antara jaringan pertemanan dengan biaya transaksi petani tambak bandeng. Hasil penelitian interpretasi jika jaringan pertemanan di antara petani tambak bandeng meningkat sebesar 5.85 maka jaringan pertemanan petani tambak bandeng akan mengurangi biaya transaksi petani tambak bandeng sebesar 5.85 persen. Salah satu penyebabnya adanya biaya tambahan.
Berdasarkan pengamatan dan wawancara saat penelitian didapatkan adanya biaya tambahan sebagai balas budi karena sudah memberikan, akses informasi pasar dan akses negosiasi harga dengan juragan besar. Hal ini menyebabkan semakin tingginya jaringan pertemanan maka menyebabkan tingginya biaya transaksi yang ditanggung oleh petani tambak bandeng berupa biaya informasi.

## Frekuensi Berpengaruh Negatif terhadap Biaya Transaksi
Hasil penelitian yang dilakukan di Kecamatan Juwana Kabupaten Pati. Frekuensi terhadap biaya transaksi petani tambak diukur menggunakan skala likert 1 – 7 dapat diperoleh dengan nilai koefisien  menunjukkan  –  3,657  serta  nilai probabilitas  0,009  signifikan  pada  α  =  0,05 artinya secara statistik memiliki makna, terdapat hubungan  pengaruh  negatif  yang  siginifikan antara Frekuensi dengan biaya transaksi petani tambak bandeng. Dari hasil penelitian interpretasi jika frekuensi penjualan melalui juragan sebesar senilai 3.65, akan mengurangi biaya transaksi petani tambak bandeng sebesar 3,65 persen. Salah satu penyebabnya negatif adalah biaya transportasi (biaya angkut) ditanggung oleh juragan.
Berdasarkan pengamatan dan wawancara saat penelitian didapatkan rendahnya frekuensi transaksi yang dilakukan petani tambak bandeng dengan 1 juragan besar hal ini dikarenakan adanya penggantian uang transportasi (biaya angkut) yang semula dibebankan petani tambak bandeng kemudian ditanggung oleh juragan besar sebab secara sosial juragan besar tersebut membantu petani tambak bandeng sebab secara trah masih memiliki ikatan keluarga  selain itu secara ekonomi juragan besar tersebut ingin menguasai pasar khusus ikan bandeng dari hal tersebut frekuensi semakin rendah maka biaya transaksi semakin turun. Dengan ini menyebabkan semakin rendahnya insentif yang dimiliki petani tambak bandeng maka tidak dapat memilih integrasi yang tinggi ke pasar. Hasil penelitian ini didukung oleh penelitian yang dilakukan (Satria & Li, 2017) dimana biaya angkut dari kapal ke pasar yang semula dibebankan oleh nelayan diganti oleh  juragan besar ikan tuna yang menguasai pasar, sehingga biaya transaksi yang ditanggung nelayan menjadi menurun.

## Jaringan Sosial Berpengaruh Positif terhadap Biaya Transaksi
Hasil penelitian yang dilakukan di kecamatan Juwana Kabupaten Pati. Jaringan sosial terhadap biaya transaksi petani tambak diukur menggunakan satuan jumlah, dapat diperoleh dengan nilai koefisien menunjukkan 7.138 dengan nilai  probabilitas  0,329  tidak  signifikan  pada  α = 0,05 dimana secara statistik memiliki makna, terdapat hubungan pengaruh positif yang signifikan antara modal sosial dengan biaya transaksi

## Kepercayaan Berpengaruh Negatif Terhadap Biaya Transaksi
Hasil penelitian yang dilakukan di kecamatan Juwana Kabupaten Pati. Trust terhadap biaya transaksi petani tambak diukur menggunakan skala likert  1-  7,  dapat  diperoleh  dengan  nilai  koefisien menunjukkan -1.482 dengan nilai probabilitas 0.421 signifikan  pada  α  =  0,05  dimana  secara  statistik memiliki makna, terdapat hubungan pengaruh negatif tidak signifikan antara kepercayaan dengan biaya transaksi petani tambak bandeng. Dari hasil penelitian interpretasi jika kepercayaan di antara petani tambak bandeng meningkat sebesar 1.48 maka kepercayaan petani tambak bandeng akan mengurangi biaya transaksi petani tambak bandeng sebesar 1.48 persen.
Berdasarkan pengamatan dan wawancara bersama responden saat penelitian didapatkan bahwa adanya tindakan kolektif atas rasa saling mempercayai pada dalam kelompok tani tambak bandeng yang berupa bantuan akses informasi akses negosiasi yang pada anggota kelompok tani tambak yang skala usaha masih kecil. Hal ini menyebabkan semakin tingginya kepercayaan dalam kelompok tani maka menyebabkan rendahnya biaya transaksi yang ditanggung oleh petani tambak bandeng secara individu menjadi turun.

## Kelembagaan Berpengaruh Negatif Terhadap Biaya Transaksi
Hasil penelitian yang dilakukan di kecamatan juwana kabupaten Pati. Kelembagaan terhadap biaya transaksi petani tambak diukur menggunakan skala likert 1 – 7, dapat diperoleh dengan nilai koefisien menunjukkan -6.150 dengan nilai  nilai  probabilitas  0,005  signifikan  pada  α = 0,05 artinya secara statistik memiliki makna, terdapat hubungan pengaruh negatif yang signifikan  antara  kelembagaan  dengan  biaya transaksi petani tambak bandeng. Dari hasil penelitian interpretasi jika kesolidan kelembagaan meningkat sebesar   6.15 maka semakin erat keterkaitan petani tambak akan mengurangi biaya transaksi petani tambak bandeng sebesar 6.15 persen. Salah satu penyebabnya sudah membaiknya aturan formal, aturan informal dan mekanisme penegakan di setiap kelompok tani tambak bandeng.
Berdasarkan pengamatan dan wawancara bersama responden saat penelitian didapatkan bahwa tatanan kelembagaan di kelompok tani tambak kecamatan Juwana dimana aturan formal, aturan informal dan mekanisme sudah
ditegakkan sehingga mampu menurunkan biaya transaksi hal ini dicirikan komunikasi yang baik antar pengurus ke anggota. Kemudian pengembangan kelembagaan yang sudah mengarah ke peningkatan kapasitas sehingga mampu memenuhi kebutuhan anggota untuk menunjang kegiatan tambak bandeng Penelitian didukung penelitian Suhana, (2008), yang hasilnya kelembagaan dengan aturan formal, aturan informal dan sanksi berkat kinerja aktor aktor terlibat langsung mampu menurunkan biaya transaksi. Selain itu hasil penelitian ini sama dengan yang dilakukan oleh (Anantanyu, 2011), kelembagaan selain sebagai fungsi sebagai aturan formal, aturan informal dan mekanisme penegakan, kelembagaan secara sosial ekonomis dapat memenuhi kebutuhan anggotanya dan inovatif (mengadakan pembaharuan dipandang oleh lingkungannya sebagai memiliki nilai intrinsik nilai nilai normatif bagi lain lain kesatuan

## Penyuluhan Berpengaruh Positif Terhadap Biaya Transaksi
Hasil penelitian yang dilakukan di kecamatan Juwana Kabupaten Pati, Penyuluhan terhadap biaya transaksi petani tambak diukur menggunakan skala likert 1 – 7 dapat diperoleh dengan nilai koefisien menunjukkan 3,71 dengan nilai t statistik 2.37  serta  nilai  probabilitas  0,0019  signifikan pada  α  =  0,05  artinya  secara  statistik  memiliki makna, terdapat hubungan pengaruh positif yang signifikan  antara  penyuluhan  dengan  biaya transaksi petani tambak bandeng. Dari hasil penelitian interpretasi jika penyuluhan meningkat sebesar 3.71 maka penyuluhan pada akan mengurangi biaya transaksi petani tambak bandeng sebesar 3.71 persen. Salah satu penyebabnya seringnya acara penyuluhan yang diadakan di daerah yang biaya transaksinya sangat tinggi.
Berdasarkan pengamatan dan wawancara bersama responden saat penelitian didapatkan bahwa seringnya peyuluhan yang dilakukan dari dinas kelautan dan perikanan di daerah yang memiliki biaya transaksi yang tinggi, sehingga petani tambak bandeng harus menghadiri kegiatan penyuluhan yang berulang kali, oleh sebab itu petani tambak bandeng harus mengeluarkan biaya transportasi untuk menghadirinya sebab jarak antar desa yang berjauhan mengakibatkan biaya transaksi menjadi lebih besar. Penelitian ini didukung dengan Pusat Pelatihan dan Penyuluhan (2018) yang hasilnya penyuluhan pada budi
bandeng. Hasil analisis regresi penyuluhan terhadap biaya transaksi petani tambak bandeng terdapat hubungan  pengaruh  positif  signifikan.  Salah  satu penyebabnya seringnya acara penyuluhan yang diadakan membantu dalam produksi budidaya bandeng dan tidak ada penyuluhan atau pendampingan dalam dalam hal pemasaran hasil budidaya tambak.

## Rekomendasi Kebijakan
Untuk mereduksi biaya transaksi yang timbul, Dinas kelautan dan perikanan kabupaten Pati dibantu oleh, Pemerintah desa kiranya menyebarkan informasi penyuluhan seluas luasnya agar petani tambak bandeng yang tidak tergabung dengan kelompok dapat mengikutinya. Kemudian membuka akses kelembagaan seluas luasnya bagi petani tambak bandeng yang tidak memiliki kelompok tani tambak agar dapat tergabung dengan kelompok petani tambak sehingga memiliki akses informasi yang memadai.

## UCAPAN TERIMA KASIH.
Penulis ucapkan terima kasih kepada Dinas Perikanan dan Kelautan Kabupaten Pati, Petugas Penyuluh Lapangan (PPL) budidaya perikanan kecamatan Juwana, dan responden petani tambak bandeng.

## PERNYATAAN KONTRIBUSI PENULIS
Dengan ini kami menyatakan bahwa kontribusi masing-masing penulis terhadap pembuatan karya tulis adalah: Alief rakhman setyanto sebagai kontributor utama, Deden dinar iskandar sebagai anggota. Penulis menyatakan telah melampirkan surat pernyataan kontribusi penulis.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdullah, R.M.N, Kuperan, K., & Pomeroy, S. (1998). Transaction cost and Fishiries Co management. Marine Resource Economics 13 (2), 103-114.
Amanah, S. (2006). Penyuluhan Perikanan. Jurnal penyuluhan , 2 (4). https://doi.org/10.25015/ penyuluhan.v2i4.2117.
Anantanyu, S. (2011). Kelembagaan petani : Peran dan strategi pengembangan kapasitasnya, Jurnal Sepa  (Sosial  Ekonomi  Pertanian  &  Agribisnis), Vol 7 (2), 102 -109.
Benham, A & Benham, L. (2000). Measuring the Cost of Exchange . (C. Menard, Ed.). UK: Edward Elgar.
daya produksi budidaya akan meningkatnya biaya transaksi. Keadaan ini berbeda dengan penelitian yang dilakukan dengan Amanah, (2006) penyuluhan mengutamakan kebutuhan dan kesempatan masyakat pesisir, dengan demikian penyuluhan yang mengakomodir kemutuhan masyarakat membuat biaya transaksi menjadi turun.

## KESIMPULAN DAN REKOMENDASI KEBIJAKAN

## Kesimpulan
Hasil analisis regresi ketidakpastian terhadap biaya transaksi petani tambak bandeng terdapat hubungan yang berpengaruh negatif tidak signifikan  antara  ketidakpastian  dengan  biaya transaksi petani tambak bandeng penyebabnya antara lain: keterbatasan informasi harga ikan bandeng yang di pasar yang tidak pasti, kemudian pilihan jaringan mitra penjualan dalam hal ini juragan khusus ikan bandeng yang tidak banyak. Hasil analisis regresi frekuensi terhadap biaya transaksi petani tambak bandeng terdapat hubungan  pengaruh  negatif  yang  signifikan antara Frekuensi dengan biaya transaksi petani tambak bandeng salah satu penyebabnya biaya transportasi (biaya angkut) dari pasar ke konsumen ditanggung oleh juragan. Hasil analisis regresi jaringan sosial terhadap biaya transaksi petani tambak bandeng. terdapat hubungan pengaruh positif yang tidak siginifikan, salah satu penyebabnya adanya pemberian biaya insentif sebagai hasil membantu ketika masa panen. Hasil analisis regresi jaringan pertemanan   terhadap biaya transaksi petani tambak bandeng. terdapat hubungan  pengaruh  positif  yang  siginifikan, salah satu penyebabnya adanya biaya tambahan sebagai hasil balas budi ketika masa panen berlangsung. Hasil analisis regresi kepercayaan terhadap biaya transaksi petani tambak bandeng. Terdapat hubungan pengaruh negatif yang tidak siginifikan,  salah  satu  penyebabnya  adanya tindakan kolektif atas rasa saling mempercayai pada dalam kelompok tani tambak bandeng yang berupa bantuan akses informasi akses negosiasi yang pada anggota kelompok tani tambak yang skala usaha masih kecil.
Hasil analisis regresi kelembagaan terhadap biaya transaksi petani tambak bandeng. Terdapat hubungan  pengaruh  negatif  yang  siginifikan. Salah satu penyebabnya sudah membaiknya aturan formal, aturan informal dan mekanisme penegakan di setiap kelompok tani tambak
Effendi, I & Oktariza, W. (2006). Manajemen Agribisnis Perikanan . Jakarta: Penebar Swadaya.
Engwerda, J. (2017). Stabilization of an uncertain simple fi shery management game. Fisheries Research , (February), 0–1. https://doi.org/10.1016/j. fishres.2017.07.018 .
Ghozali,  I.  &  Ratmono,  D.  (2013). Analisis Multivariat dan Ekonometrika . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gujarati, Damodar N. & Porter, C. D. (2013). Dasar - dasar ekonometrika (5th ed.). Jakarta: Penerbit Salemba Empat.
Juniarta, A.,Hartoko, A. & Suryati. (2016). Analisis produktivitas primer tambak ikan bandeng ( chanos, chanos,forssk al) dengan data citra satelit ikonos di Kabupaten Pati Jawa Tengah. Management of Aquatic Resources Journal (MAQUARES) , vol. 5, no.  1,  pp.  83-90. https:// doi.org/10.14710/marj.v5i1.10677
Kuncoro, M. (2013). Metode Riset Untuk Bisnis &
Ekonomi (4th ed.). Jakarta: Penerbit Erlangga.
Muhyiddin, T. N., Tarmizi, M.I. & Yulianita, Anna (2017).
Metolologi Penelitian Ekonomi dan Sosial . Jakarta: Penerbit Salemba Empat.
Pusat Pelatihan dan Penyuluhan. (2018). Pedoman Kerja Penyuluhan
Perikanan . Jakarta: Badan Riset dan Sumber daya Kelautan dan Perikanan.
Pingali, P., Khwaja, Y., & Meijer, M. (2005). Commer- cializing small farms: Reducing transaction costs. Working Paper 05 – 08, Agricultural and Development Economics Division of the Food and Agriculture  Organization  of  the  United  Nations (FAO - ESA).  Retrieved from http://portal.iri. columbia.edu/~jhansen/Sonja/10.1.1.139.3719. pdf#page=68
Pontoh,  O.  (2010).  Identifikasi  dan  analisis  modal sosial dalam rangka Pemberdayaan Masyarakat nelayan desa Gangga Dua Kabupaten Minahasa Utara. Jurnal Perikanan Dan Kelautan Tropis , VI , 125–133. doi: 10.35800/ jpkt.6.3.2010.156.
Retherford, R.D. & Choe, M. K. (1993). Statistical Methods for causal analysis . New York: John Wiley and Sons. http://dx.doi. org/10.1002/9781118033135.
Royer, A. (2011). Transaction costs in milk marketing: A comparison between Canada and Great Britain. Agricultural Economics , 42 (2), 171–182. https:// doi.org/10.1111/j.1574-0862.2010.00506.x
Satria, D. (2015). An Analysis of Transaction Cost and Governance Structure of Artisan Tuna Fisheries in East Java Indonesia . Adelaide University. Australia. Not Published
Satria, D., & Li, E. (2017). Contract Engagement in the Small-Scale Tuna- Fishing Economies of East
Java Indonesia, Bulletin of Indonesian Economic Studies, 53 (1), 27 – 54. https://doi.org/10.1080/0
0074918.2016.1198467.
Setiawan & Kusrini, D.E. (2010). Ekonometrika . Yogyakarta: Penerbit Andi
Suhana. (2008). Analisis ekonomi kelembagaan dalam pengelolaan sumber daya ikan teluk Pelabuhan Ratu Kabupaten Sukabumi . Bogor : Institut Pertanian Bogor.
Sugiyono. (2012). Metode Penelitian Kuantitatif & Kualitatif . Bandung: Penerbit Alfabeta. Widarjono, A. (2014). Ekonometrika Pengantar dan Aplikasi . Edisi 4. Yogyakarta: UPP STIM YKPN Wibisono, D (2013). Panduan Penyusunan Skripsi,Tesis dan Disertasi . Yogyakarta: Penerbit Andi.
Yustika, A.E. (2008). The Transaction Cost of Sugarcane Farmers : An Explorative Study. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Indonesia , Vol 23(3), 283 – 301. doi:
10.22146/jieb.6340
Yustika, A.E. (2013). Ekonomi Kelembagaan Paradigma, Teori dan Kebijakan . Jakarta: Penerbit Erlangga.