## SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT GASTRITIS (MAAG) MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
DENGAN MESIN INFERENSI FORWARD CHAINING

## BERBASIS MOBILE ANDROID

## Rafid Rinanda
Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia rafidrinanda@gmail.com

## ABSTRAK
Lambung  adalah  salah  satu  organ  terpenting  pada  manusia,  karena  melalui  lambung,  makanan  dapat dicerna menjadi bentuk yang sederhana dan dapat diserap di usus, sehingga tubuh mendapat nutrisi yang cukup. Apabila  lambung  terserang  penyakit  maka  akan  banyak  akibat  yang  ditimbulkannya,  mulai  dari  yang  ringan yaitu maag atau hingga sampai yang berat yaitu kanker lambung.
Mengembangkan  dan  menghasilkan  aplikasi  sistem  pakar  untuk  mendiagnosis  penyakit  gastritis menggunakan metode Certainty Factor dengan mesin inferensi Forward Chaining berbasis  android yang dapat mendiagnosis penyakit lambung merupakan suatu langkah yang dilakukan agar penyakit dapat diketahui secara dini dan dilakukan secara mudah, yaitu dengan melalui smartphone .
Berdasarkan  hasil  pengujian  aplikasi  sistem  pakar  untuk  mendiagnosis  penyakit  gastritis  dapat  dijalankan  pada android  OS  (Operating  System)  Jelly  Bean,  Kitkat,  Lollipop,  Marshmallow  serta  pengujian  metode  dapat  dilakukan dengan hasil yang benar.
Kata kunci : Sistem Pakar, Penyakit Gastritis, Certainty Factor , Forward Chaining, Android.
1. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Makanan  sangat  penting  bagi  tubuh  kita.  Tubuh kita membutuhkan asupan nutrisi berupa karbohidrat, lemak,  protein  dan  senyawa-senyawa  gizi  penting lainnya. Asupan makanan  ini  harus didukung dengan pengaturan pola makan yang sesuai. Pola makan yang teratur  sangat  penting  bagi  kesehatan  tubuh  kita, sedangkan  pola  makan  yang  tidak  teratur  dapat menyebabkan  gangguan  di  sistem  pencernaan. Permasalahan  dalam  sistem  pencernaan  tidak  boleh dibiarkan. Ada berbagai gangguan sistem pencernaan atau  penyakit  yang  mungkin  terjadi  dan  sering dibiarkan  oleh  banyak  orang,  salah  satunya  adalah penyakit gastritis atau biasa kita sebut penyakit maag. Penyakit  gastritis  ini  jika  dibiarkan  akan  semakin parah,  terlebih  jika  tidak  ada  pengaturan  pola  makan yang  baik  dan  benar,  maka  akan  menimbulkan kekambuhan  yang  akan  mengganggu  aktifitas penderita[1].
Angka kejadian penyakit pencernaan di Malang mencapai  40,8%  (data  diperoleh  dari  dr.Gracia Yunita).  Selain  itu  gastritis  menempati  urutan  kedua setelah  penyakit  ispa.  Mengingat  besarnya  dampak buruk dari penyakit gastritis, maka perlu adanya suatu pencegahan  atau  penanganan  yang  serius  terhadap bahaya komplikasi gastritis. Upaya untuk meminimalkan  bahaya  tersebut  dapat  dilakukan melalui  peningkatan  kesadaran  masyarakat  tentang hal-hal  yang  dapat  menyebabkan  penyakit  gastritis. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat
membantu sebagai alternatif konsultasi ke dokter bagi masyarakat umum.
Aplikasi  dibangun  dengan  sistem  pengetahuan dari  pakar  dan  sistem  pemrosesan  masalah  yang saling berinteraksi satu dengan yang lainnya, sehingga mampu menganalisis data gejala dengan cermat untuk menyimpulkan hasil diagnosis jenis penyakit gastritis pada  manusia.  Aplikasi  ini  diharapkan  mampu mendiagnosis secara dini jenis penyakit gastritis.

## 1.2. Rumusan Masalah
Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka  dapat dirumuskan  beberapa  permasalahan  yang  akan dijadikan  pokok  pembahasan  di  dalam  penelitian  ini, yaitu:
1. Bagaimana merancang Sistem Pakar untuk diagnosis penyakit gastritis?
2. Bagaimana  penerapan  metode Certainty  Factor dan Forward  Chaining dalam  pembuatan  Sistem Pakar untuk mendiagnosis penyakit gastritis ?
3. Bagaimana  mengimplementasikan sistem tersebut dalam sistem operasi android ?
1.3. Tujuan
Tujuan dari pembuatan Sistem Pakar mendiagnosis penyakit gastritis sebagai berikut : 1. Membantu memudahkan masyarakat untuk melakukan  diagnosis  penyakit  gastritis  dan mengetahui jenis-jenis penyakit gastritis.
2. Memudahkan  untuk  menentukan  tingkat  bobot penyakit  dengan  metode Certainty  Factor dan menentukan  alur  pertanyaan  dan rule jenis
penyakit  dengan  mesin inferensi Forward Chaining . 3. Membantu memudahkan masyarakat untuk mengakses menggunakan perangkat mobile Android.
1.4. Batasan Masalah Dalam penyusunan skripsi agar menjadi sistematis  dan  mudah  dimengerti,  maka  akan diterapkan  beberapa  batasan  masalah.  Batasan- batasan masalah antara lain sebagai berikut : 1. Pada  penelitian  ini  hanya  mengembangkan algoritma  pemrograman  sesuai  dengan  Metode Certainty Factor dan Forward Chaining .
2. Aplikasi  ini  dibuat  hanya  untuk  mendiagnosis penyakit gastritis.
3. Aplikasi  ini  dibuat  tanpa  menggunakan database dalam implementasinya.
4. Data  gejala  dan  penyakit  gastritis  hanya  didapat dari 1 dokter yaitu dr.Gracia Yunita
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penelitian Terkait
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Sihotang(2017),  Metode Certainty Factor  merupakan metode  yang  mendefinisikan  ukuran  kapasitas terhadap suatu fakta atau aturan, dalam mengekspresikan  tingkat  keyakinan  seorang  pakar terhadap  suatu  masalah  yang  sedang  dihadapi, Certainty Factor memperkenalkan konsep belief atau keyakinan  dan disbelife atau  ketidak  yakinan.  Oleh karena  itu  agar  tidak  ada  kesalahan  diagnosa  dan mempermudah  masyarakat  untuk  mengetahui  sejak dini  penyakit  yang  diderita  pada  anak  dan  agar tidak terlambat  mendapatkan  pengobatan  dikarenakan seorang  dokter  atau  pakar  memiliki  keterbatasan waktu.  Maka  dibangun  sesuatu  sistem  yang  dapat membantu  menyelesaikan  masalah  dalam  sistem pakar  dengan  menggunakan  metode Certainty Factor [2].
Hasil  penelitian  Quwais(2009),  Teknologi handphone  atau  ponsel  telah  berkembang  menjadi sebuah  alat  multi  fungsi  yang  dapat  mempermudah pekerjan  yang  disebut    smartphone,    salah    satu contoh sistem operasi pada smartphone ialah android, android adalah sebuah sistem operasi pada smartphone  dengan  ribuan  aplikasi  atau  fitur  yang siap    untuk    digunakan  oleh  penggunanya,  baik  itu untuk komunikasi, hiburan, atau pencarian informasi. Penulis  membangun  sebuah  aplikasi  sistem  pakar yang  bertujuan    untuk  dapat  melakukan  diagnosis terhadap  penyakit  usus,  dengan  penanganan    faktor ketidak pastian menggunakan metode certainty factor (CF).  Tahapan    pembangunan    sistem    ini    dimulai dengan  mengakuisisi  pengetahuan  dari  dokter  atau pakar  kemudian  membangun  basis  pengetahuan  dan memberikan  nilai  CF  pada  setiap  gejala  yang  terkait dengan  suatu  penyakit  usus  dalam  range  nilai  0  dan 1[3].

## 2.2. Sistem Pakar
Istilah  sistem  pakar  berasal  dari  istilah knowledge-based  expert  system. Istilah  ini  muncul karena  untuk  memecahkan  masalah,  sistem  pakar menggunakan  pengetahuan  seorang  pakar  yang dimasukkan  ke  dalam  komputer.  Seseorang  yang bukan  pakar  menggunakan  sistem  pakar  untuk meningkatkan  kemampuan  pemecahan  masalah, sedangkan  seorang  pakar  menggunakan  sistem  pakar untuk knowledge assistant [4] .

## 2.3. Penyakit Gastritis
Gastritis  atau  maag  adalah  peradangan  pada dinding  lambung.  Gastritis  merupakan  gangguan yang paling sering ditemui dalam praktek sehari-hari karena  diagnosis  penyakit  ini  hanya  berdasarkan gejala  klinis.  Penyakit  ini  sering  dijumpai  timbul secara mendadak yang biasanya ditandai dengan rasa mual  atau  muntah,  nyeri,  pendarahan,  rasa  lemah, nafsu  makan  menurun  atau  sakit  kepala.  Gastritis yang  terjadi  di  Negara  maju  sebagian  besar  dialami usia  tua.  Hal  ini  berbeda  dengan  negara  berkembang yang  banyak  dialami  usia  muda.  Kasus  gastritis umumnya  terjadi  pada  penduduk  yang  berusia  lebih dari 60 tahun, 57,8% penderita dan gastritis berusia ≥ 40  tahun,  77,8%.  Penyebab  gastritis  dibedakan  atas faktor  internal  yaitu  adanya  kondisi  yang  memicu pengeluaran  asam  lambung  yang  berlebihan  dan faktor  eksternal  yang  menyebabkan  iritasi  dan infeksi. Beberapa penyebab gastritis adalah menggunakan  obat  aspirin  atau  anti  radang  non steroid, infeksi kuman Helicobacter pylori , kebiasaan minum-minuman  beralkohol,  memiliki  kebiasaan merokok,  sering  mengalami  stress  dan  kebiasaan minum kopi[5].

## 2.4. Certainty Factor
Faktor  kepastian  (certainty  factor) diperkenalkan oleh Shortliffe Buchanan dalam pembuatan MYCIN.
Rumus dasar faktor kepastian  :
CF(H,E) = MB(H,E) – MD(H,E) Keterangan:
CF(H,E)  :  certainty  factor  dari  hipotesis  H  yang dipengaruhi oleh gejala(evidence) E. Besarnya CF berkisar  antara  0  sampai  dengan  1.  Nilai  0 menunjukkan ketidakpercayaan mutlak sedangkan nilai 1 menunjukkan kerpercayaan mutlak.
MB(H,E) : ukuran kenaikan kepercayaan (measure of increased  belief)  terhadap  hipotesis  H  yang dipengaruhi  oleh  gejala  E.  MD(H,E)  :  ukuran kenaikan  ketidakpercayaan  (measure  of  increased disbelief)  terhadap  hipotesis  H  yang  dipengaruhi oleh gejala E
Pada  implementasi  sistem  pakar  diagnosa penyakit dalam ini akan menggunakan rumus :
CF(1,2) = CF(1) + [CF(2) * (1CF(1)] Nilai  CF  setiap  premis/gejala  merupakan  nilai yang  diberikan  oleh  seorang  pakar  maupun  literatur yang mendukung, bersifat positif[4].

## 2.5. Android
Android  adalah  sebuah  sistem  operasi  untuk perangkat  mobile  yang  mencakup  sistem  operasi, middleware  dan  aplikasi.  Android  menyediakan sistem  operasi  yang  terbuka  bagi  para  pengembang untuk menciptakan aplikasi[6].

## 3. ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1. Analisis Sistem Sistem yang akan dibangun merupakan sistem/aplikasi diagnosis penyakit gastritis menggunakan  perangkat  android.  Sistem  ini  akan menampilkan  pertanyaan  gejala  penyakit,  pengguna memilih  jawaban  ya  atau  tidak,  jika  memenuhi rule penyakit  yang  terdapat  dalam  sistem  maka  akan keluar  diagnosis  penyakit  yang  diderita  pengguna. Aplikasi  ini  menggunakan  implementasi  dari  metode certainty  factor untuk  menentukan  bobot  penyakit yang  diderita,  dan  mesin  inferensi forward  chaining sebagai  alur  pertanyaan  yang  muncul  ketika pengguna  menjalankan  aplikasi.  Terdapat  6  jenis penyakit gastritis dan 22 gejala penyakit yang terapat dalam aplikasi.

## 3.2. Kebutuhan Fungsional
Kebutuhan  fungsional  adalah  layanan  apa  saja yang  nantinya  harus  disediakan  oleh  sistem  sesuai dengan  kebutuhan  pengguna.  Atas  dasar  itu,  aplikasi atau  sistem  yang  akan  dibangun  harus  memenuhi kebutuhan sebagai berikut :
1. Menampilkan  informasi  jenis-jenis  penyakit gastritis.
2. Menampilkan menu diagnosis penyakit gastritis.
3. Menampilkan informasi tentang aplikasi.
3.3. Kebutuhan Perangkat Keras
Dalam pembuatan aplikasi Sistem Pakar Mendiagnosis  Penyakit  Gastrtis,  perangkat  keras  yang digunakan  adalah  laptop  dengan  spesifikasi  sebagai berikut:
a. AMD  A4-3330MX  APU  with  Radeon(tm)  HD Graphics 2.30 GHz
b. 4GB RAM
c. VGA AMD Radeon(tm) HD Graphics
3.4. Kebutuhan Perangkat Lunak
Selain hardware,  software pendukung  yang dipergunakan dalam perancangan aplikasi ini antara lain: a. Sistem Operasi Windows 8
b. Android Studio
c. JDK 7u67 Windows i586
3.5. Perancangan Data Gejala dan Penyakit Berikut  ini  adalah  daftar  penyakit  gastritis  yang ditunjukkan pada tabel 1.
Tabel 1. Penyakit Gastritis No. Kode Penyakit Nama Penyakit 1 P01 Maag 2 P02 Dispepsia 3 P03 Gerd 4 P04 Kangker Lambung 5 P05 Gastroparesis 6 P06 Tukak Lambung
Berikut  ini  merupakan  gejala-gejala  penyakit gastritis yang ditunjukkan pada tabel 2.
Tabel 2. Gejala Penyakit Gastritis No Kode Gejala Nama Gejala 1 G01 Mual dan Muntah 2 G02 Nafsu Makan Berkurang 3 G03 Perut Sakit 4 G04 Perut Kembung 5 G05 Lambung Terasa Panas 6 G06 Berat Badan Turun 7 G07 Muntah Darah 8 G08 Kotoran Hitam/Berdarah 9 G09 Lemah Letih Lesu 10 G10 Suara Serak 11 G11 Disfagia(Sulit Menelan) 12 G12 Odinofagia(Nyeri saat Menelan) 13 G13 Cegukan 14 G14 Sendawa 15 G15 Panas di Dada 16 G16 Nyeri Dada 17 G17 Keluar Cairan dari Lambung 18 G18 Mudah Kenyang 19 G19 Nyeri Ulu Hati 20 G20 Sakit pada Lambung 21 G21 Muka Pucat 22 G22 Sesak Nafas

## 3.6. Matrix Data Gejala dan Penyakit
Matrix  penyakit  dan  gejala  merupakan  relasi antara gejala dan penyakit. Matrix dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3.Relasi data gejala dan penyakit
Keterangan :
- Kolom  berwarna  hijau  dengan  kode  huruf  G merupakan kode untuk gejala.
- Kolom  berwarna  merah  dengan  kode  huruf  P merupakan kode untuk penyakit.
- Kolom warna  merah  muda dengan kode huruf  x adalah tanda untuk matrix penyakit dan gejala.
Berikut  adalah  contoh  aturan  pada  sistem  yang dibangun  menggunakan  mesin  inferensi forward chaining berdasarkan Tabel 3 : 1. IF  G01  AND  G02  AND  G03  AND  G21 AND  G22
THEN  P01
2. IF  G01  AND  G02  AND  G03  AND  G04 AND  G16  AND  G17  AND  G18 AND G19 THEN  P02
3. IF  G01  AND  G10  AND  G11  AND  G12 AND  G13  AND  G14 AND G15 THEN  P03

## 3.7. Desain Sistem
Gambar 1. Tampilan Desain Sistem
Pada  Gambar  1  saat  pengguna  memilih  menu diagnosis  akan  muncul  pertanyaan  gejala,  terdapat  2 pilihan  jawaban  “ya”  atau  “tidak”.  Setelah  pengguna memilih  maka  akan  tampil  pertanyaan  selanjutnya sesuai  alur  program  sampai  ditemukan  penyakit,  dan keluar  hasil  diagnosis,  jika  tidak  sesuai rule sistem maka akan muncul pesan pemberitahuan.

## 3.8. Struktur Menu
Dari aplikasi yang akan dikembangkan, terdapat beberapa  menu  yang  ditampilkan  seperti  pada Gambar 3.
Gambar 2. Struktur Menu
Pada  Gambar  2  adalah  tampilan  struktur  menu sistem pakar penyakit gatritis yang berisi :
1. Menu  Penyakit  Gastritis  menampilkan  jenis-jenis penyakit gastritis dengan penjelasan penyebab dan solusi.
2. Menu  Diagnosis  menampilkan  pertanyaan  gejala penyakit untuk diagnosis.
3. Menu  About  berisi  tentang  informasi  pakar, metode aplikasi dan programmer.

## 3.9 Flowchart Metode Certainty Factor
Gambar 3. Flowchart Metode Certainty Factor
Berdasarkan  Gambar  3  dapat  di  jelaskan  alur perhitungan dari metode Certainty Factor .

## 3.9. Flowchart Sistem
Gambar 4. Flowchart Sistem
Berdasarkan Gambar 4 dapat di jelaskan alur dari sistem untuk diagnosis penyakit yang diderita.

## 4. HASIL IMPLEMENTASI  DAN PENGUJIAN
4.1. Menu Utama
Menu utama berisi menu-menu seperti penyakit, diagnosis dan about seperti Gambar 5.
Gambar 5. Tampilan menu utama

## 4.2. Menu Penyakit Gastritis
Menu  penyakit  gastritis  berisi  submenu tentang  jenis  jenis  penyakit  gastritis  seperti  pada Gambar 6.
Gambar 6. Tampilan menu penyakit
Ketika  salah  satu  menu  penyakit  dipilih,  maka akan  menampilkan  informasi  tentang  penyakit, seperti pada Gambar 7.
Gambar 7. Tampilan halaman penyakit

## 4.3. Menu Diagnosis
Pada menu ini berisi pertanyaan gejala-gejala penyakit  untuk  diagnosis  penyakit  gastritis,  seperti pada Gambar 8.

## 4.4. Tampilan Hasil Diagnosis
Pada  menu  ini  ditampilkan  hasil  diagnosis  yang diderita  pengguna  setelah  memilih  beberapa  gejala yang  memenuhi  kriteria  penyakit,  seperti  pada Gambar 9.
Gambar 9. Tampilan Hasil Diagnosis

## 4.5. Menu About
Menu About berisi submenu pakar, programmer dan metode aplikasi, seperti pada Gambar 10.

## Gambar 10. Tampilan About

## 4.6. Pengujian Metode
Pengujian  metode  merupakan  pengujian  hasil sistem  dan  hasil  pakar  untuk  mengetahui  apakah hasilnya  akurat.  Hasil  pengujian  metode  ditunjukkan dalam tabel 4.
Tabel 4. Hasil pengujian metode No Gejala Hasil Sistem
Hasil Pakar
1 Mual dan Muntah Gerd
Gerd
Suara Serak
Sulit Menelan Sakit saat Menelan Cegukan Sendawa Panas di dada
No Gejala Hasil Sistem Hasil Pakar
2 Mual dan Muntah Maag
Maag
Nafsu Makan Berkurang Perut Sakit Muka Pucat 3 Mual dan Muntah Dispepsia Dispepsia Nafsu Makan Berkurang Perut Sakit Perut Kembung
Nyeri Dada
4 Mual dan Muntah Kangker Lambung Kangker Lambung
Nafsu Makan Berkurang Perut Sakit Perut Kembung Lambung Terasa Panas Berat Badan Turun Muntah Darah Kotoran Hitam/Berdarah
5 Mual dan Muntah Tukak
Lambung Tukak Lambung Nafsu Makan Berkurang Perut Sakit Perut Kembung Lambung Terasa Panas Sakit pada Lambung

## 4.7. Pengujian Fungsional
Pengujian  fungsional  merupakan  pengujian  yang dilakukan  pada  aplikasi  untuk  mengetahui  apakah setiap  menu  yang  dibuat  dapat  digunakan  atau dijalankan  dengan  baik  tanpa  ada  masalah  dan kendala.
Pengujian  fungsional  aplikasi  dilakukan  untuk menguji  fitur  yang ada pada aplikasi. Hasil  pengujian fungsional aplikasi ditunjukkan dalam tabel 5.
Tabel 5. Hasil pengujian fungsional
No Fungsi Perangkat A B C D E
1. Menampilkan Menu Halaman Utama
    
2. Menampilkan Menu Penyakit      3. Menampilkan Halaman Penyakit yang dipilih     
4. Menampilkan Menu Diagnosis     
5. Menampilkan Hasil diagnosis menderita     
penyakit beserta bobot nilai penyakit
6. Menampilkan Hasil tidak terkena penyakit     
7. Menampilkan Menu About      8. Menampilkan Halaman  About  yang dipilih     
Keterangan :  = Berhasil  = Tidak berhasil
Keterangan Perangkat :
a. Perangkat A
1. Merk :  Xiaomi Redmi 3S 2. RAM :  2 GB 3. Ukuran layar :  5.0 inchi
4. Versi Android :  6.0.1( Marshmallow )
b. Perangkat B
1. Merk :  Xiaomi Redmi 2 2. RAM :  2 GB 3. Ukuran layar :  4.7 inchi
4. Versi Android :  4.4.4 ( Kitkat )
c. Perangkat C
1. Merk :  Lenovo A6020 2. RAM :  2 GB
3. Ukuran layar
:  5.5 inchi
4. Versi Android :  5.0 ( Lollipop )
d. Perangkat D
1. Merk :  Samsung J1 Ace 2. RAM :  1 GB
3. Ukuran layar
:  4.3 inchi
4. Versi Android :  5.1.1 ( Lollipop)
e. Perangkat E
1. Merk :  Samsung GT S7270 2. RAM :  1 GB
3. Ukuran layar :  4.0 inchi
4. Versi Android :  4.2.0 ( Jelly Bean )

## 5. PENUTUP
5.1. Kesimpulan
Dari    pembuatan    sistem  pakar  berbasis android    ini,    maka    kesimpulan    yang  dapat  diambil adalah :
1. Hasil  pengujian  fungsional  yang  dilakukan dengan  5  perangkat  android,  dapat  ditarik kesimpulan bahwa aplikasi berjalan dengan baik /  berhasil  100%  namun  perangkat  A,  B,  C memiliki kinerja yang lebih cepat dari perangkat
D  dan  E  yang  memiliki  spesifikasi  RAM  lebih rendah.
2. Pada  pengujian  kepuasan  pengguna  dari responden  10  orang  diambil  presentase  5% menyatakan kurang setuju 64% orang menyatakan  setuju,  31%  menyatakan  sangat setuju  tentang  aplikasi  sistem  pakar  diagnosis penyakit gastritis(maag) ini.
3. Pada  pengujian  metode  diambil  hasil  bahwa, dari  5  contoh  kasus  yang  diaplikasikan  pada aplikasi  sistem  pakar  gastritis  menunjukkan hasil yang sama dengan hasil pakar.

## 5.2. Saran
Untuk  pengembangan  aplikasi  yang  lebih  baik, ada  beberapa  saran  pada  aplikasi  sistem  pakar diagnosis  penyakit  gastritis(maag)  menggunakan metode certainty  factor dengan  mesin  inferensi forward chaining berbasis android, yaitu:
1. Menambahkan  database  pada  aplikasi  agar  data lebih terstruktur.
2. Menambahkan  menu  kritik  dan  saran  pada aplikasi untuk pengembangan aplikasi selanjutnya agar lebih baik.
3. Menambahkan  info  alamat  rumah  sakit  terdekat untuk  pemeriksaan  lebih  lanjut  jika  menderita penyakit gastritis(maag).
4. Mempublikasikan  aplikasi  secara  online  agar masyarakat  bisa  dengan  mudah  mengakses aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit gastritis(maag).

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Wahyu,  D.  and  Supono,  N.H.,  2015.  Pola Makan  Sehari-hari  Penderita  Gastritis. Jurnal Informasi Kesehatan Indonesia , 1 (1). [2] Sihotang, H.T., 2017. Sistem Pakar
Mendiagnosa  Penyakit  Kolesterol  Pada  Remaja
Dengan  Metode  Certainty  Factor  (Cf)  Berbasis Web. Jurnal Mantik Penusa , 15 (1).
[3] QUWAIS, S.A., 2014. Aplikasi Android Sistem Pakar  Guna  Mendiagnosa  Penyakit  Usus  Pada Manusia Menggunakan Metode Certainty
Factor. Skripsi, Fakultas Ilmu Komputer .
[4] Sutojo,  T.,  Mulyanto,  E.  and  Suhartono,  V., 2011. Kecerdasan buatan.
[5] Selviana,  B.Y.,  2015.  Effect  of  Coffee  and Stress  With  The  Incidence  Of  Gastritis. Jurnal Majority , 4 (2). [6] Safaat, H., 2011. Nazruddin. 2011. Pemrograman Aplikasi Mobile Smartphone dan Tablet PC Berbasis Android .