ISSN(p): 2338-8323  | ISSN(e): 2459-9638 | Vol. 8 | No. 2 | Halaman 262 - 275 DOI : http://dx.doi.org/10.26760/elkomika.v8i2.262

## Metode Cell Splitting pada Perencanaan Microcell
untuk Meningkatkan Performansi Jaringan LTE
FIQHI ANUGERAH, HASANAH PUTRI
Program Studi D3 Teknik Telekomunikasi Telkom University Email : fiqhianugerah98@gmail.com
Received 3 Februari 2020 | Revised 30 Maret 2020 | Accepted 10 Mei 2020

## ABSTRAK
Berdasarkan hasil survei dan drive test menggunakan standar operator 3 di wilayah Jalan Kebon Kopi, Kota Cimahi, bahwa nilai parameter LTE yang diperoleh masuk kategori buruk. Hal ini ditunjukkan oleh nilai parameter RSRP < -90 dBm, SINR < 5  dB,  dan  throughput  <  1  Mbps.  Selain  itu  dari  identifikasi  Operating  Support System (OSS) operator 3 menunjukkan bahwa konsumsi trafik telekomunikasi di wilayah tersebut tinggi. Oleh sebab itu dilakukan perencanaan microcell pada band 3 FDD LTE 1800 MHz menggunakan metode cell splitting. Metode cell splitting ini berperan dalam menghasilkan sel-sel baru dan menyediakan lebih banyak kanal guna memperbaiki performansi serta meningkatkan kapasitas jaringan LTE. Hasil simulasi perencanaan menunjukkan peningkatan nilai rata-rata RSRP sebesar 8,28 dBm, SINR sebesar 3,6 dB, dan throughput sebesar 1.475 Mbps . .
Kata kunci : kota Cimahi, microcell, cell splitting, LTE, performansi

## ABSTRACT
Based on survey results and drive tests using the operator 3 standard in the Kebon Kopi Street area, Cimahi City, the LTE parameter values obtained are in the bad category. This is indicated by RSRP parameter values <-90 dBm, SINR <5 dB, and throughput <1 Mbps. Besides that, from the identification of the Operating Support System (OSS) the operator 3 shows that consumption of telecommunications traffic in the region is high. Therefore, microcell planning on the 3 band FDD LTE 1800 MHz was carried out using the cell splitting method. This cell splitting method plays a role in generating new cells and providing more channels to improve performance and increase LTE network capacity. Planning simulation results show an increase in the average RSRP value of 8.28 dBm, SINR of 3.6 dB, and throughput of 1.475 Mbps.
Keywords : Cimahi city, microcell, cell splitting, LTE, performance

## 1. PENDAHULUAN
Kota  Cimahi  merupakan potential  market  untuk  provider  seluler,  khususnya  di  area  Jalan Kebon  Kopi.  Daerah  Kebon  Kopi  memiliki  jumlah  masyarakat  yang  padat,  terdapat  pusat perniagaan, dan lokasi perbatasan antara Kota Cimahi dan Kota Bandung. Hal ini menjadikan wilayah ini ramai pengunjung yang berasal dari dalam maupun luar Kota Cimahi. Dikarenakan hal  tersebut  maka  aktivitas  komunikasi  yang  ada  di  wilayah  ini  harus  diimbangi  dengan ketersediaan kanal trafik yang memadai, khususnya dalam layanan data. Berdasarkan data OSS operator 3 diketahui bahwa terjadi permasalahan performansi jaringan yang disebabkan oleh  kebutuhan  kapasitas  jaringan  LTE  yang  terus  meningkat  sehingga  berdampak  pada buruknya kualitas dan throughput yang diterima. Selain itu, di wilayah tersebut sudah tidak memungkinkan  lagi  untuk  membangun macrocell  baru  karena  membutuhkan  wilayah  yang cukup luas serta Izin Mendirikan Bangunan (IMB) juga tidak memungkinkan diperoleh oleh pihak operator karena kondisi wilayah yang sudah cukup padat.
Ada  tiga  langkah  dalam  meningkatkan  kapasitas  jaringan  seluler.  Langkah  pertama  yaitu dengan menerapkan ukuran sel yang lebih kecil, langkah kedua yaitu dengan meningkatkan bandwidth, dan langkah terakhir yaitu dengan meningkatkan ataupun memperbarui (upgrade) teknologi komunikasi yang sedang digunakan (Cox, 2014) (Rappaport, 2006) (V. H. Mac Donald, 2008) . Namun, langkah kedua dan ketiga sangat tidak mungkin dilakukan karena ketersediaan bandwidth yang terbatas dan pembaharuan teknologi membutuhkan waktu yang cukup lama. Melihat kondisi tersebut, langkah paling efektif yang dapat dilakukan yaitu dengan menerapkan ukuran sel yang lebih kecil dengan membangun sebuah microcell dengan radius cakupan 500 m - 1000 m (Muryono, dkk, 2013) (Nugroho, dkk, 2015) (Ohaneme,  dkk, 2012) (Wang, dkk, 2018) .
Pada  penelitian  ini  dilakukan  perencanaan microcell  pada  jaringan  LTE  1800  MHz menggunakan metode cell splitting di wilayah Jalan Kebon Kopi, Kota Cimahi. Prinsip kerja dari cell splitting sendiri yaitu dengan memecah sebuah sel besar dengan intensitas komunikasi yang padat menjadi sel-sel yang lebih kecil dan menempatkannya di antara sel-sel yang sudah ada (Lu, dkk, 2013) (Sunomo, 2003) (Wahyudin, dkk, 2019) . Setiap sel pecahan ini memiliki site sendiri dengan daya pancar dan ketinggian antena yang lebih rendah. Maka dari itu, dengan menerapkan metode ini diharapkan dapat menambah jumlah sel dan berdampak pada  peningkatan  kualitas  dan  kapasitas  jaringan,  serta  menangani low  throughput  cell  di wilayah Jalan Kebon Kopi, Kota Cimahi.

## 2. METODOLOGI

## 2.1 Cell Splitting
Cell splitting adalah metode pemecahan sebuah sel besar dengan intensitas komunikasi yang padat menjadi sel-sel yang lebih kecil dan menempatkannya di antara sel-sel yang sudah ada. Setiap sel pecahan ini masing-masing memiliki base station sendiri dengan daya pancar dan ketinggian antena yang lebih rendah. Penerapan metode ini dapat meningkatkan kapasitas sistem seluler dengan bertambahnya jumlah kanal per satuan wilayah karena metode ini akan membentuk  sel  baru  dengan  pola  perulangan  yang  mengikuti  pola  aslinya (Cox,  2014) (Nugroho, dkk, 2015) .  Dalam  hal  ini,  jika  setiap  sel  diperkecil  dengan  jangkauan  radius setengah dari radius semula maka untuk mencakup keseluruhan wilayah dengan sel-sel yang lebih kecil ini akan membutuhkan sekitar empat kali dari jumlah sel semula.
Dalam penerapan metode  ini,  tidak  semua  sel  dipecah  menjadi  sel  yang  lebih  kecil karena sangat tidak mungkin mencari kondisi ideal untuk melakukan pemecahan sel. Pemecahan sel yang  semakin  banyak  dapat  membuat  sistem  menjadi  lebih  kompleks,  seperti  pengaturan jarak minimum untuk memperoleh C/I yang optimal serta faktor handover. Semakin kecil jarak antar sel maka semakin kompleks proses handover untuk pengguna yang bergerak dengan kecepatan tinggi.

## Gambar 1. Cell Splitting
Gambar 1 menunjukkan bahwa perbatasan antara sel nomor 1, nomor 2, dan nomor 3 dari masing-masing kluster akan dipecah menjadi sel yang lebih kecil karena intensitas komunikasi pada sel di lokasi tersebut sudah sangat padat. Sel pecahan ini juga diberi nomor 1, 2, dan 3 sesuai dengan model kluster tiga (N = 3) disebabkan karena jarak pisah yang relatif seimbang terhadap sel-sel tetangganya (Putra, 2017) (Wardhana, 2015) .

## 2.2 Physical Tuning
Physical  tuning  merupakan  salah  satu  langkah  optimasi  yang  dilakukan  dengan  mengubah atau  mengatur  perangkat  fisik  pada  jaringan.  Mekanisme  yang  dapat  dilakukan  dengan langkah  ini  yaitu adjustment  height,  mengatur  tilting,  dan  mengatur  azimuth  pada  sektor antena sebuah site. Perencanaan tilting dapat diperkirakan bergantung dari tinggi antena yang ditentukan, target cakupan, dan jarak antar site. Tilting antena terdiri atas mechanical tilting dan electrical tilting (untuk beberapa tipe tertentu tidak memiliki electrical tilting). Perubahan pada mechanical  tilting  berdampak  lebih  besar  dibandingkan  electrical  tilting.  Hal  ini disebabkan karena dengan mengubah nilai mechanical tilting berarti mengubah secara fisik kemiringan suatu antena sedangkan perubahan electrical tilting adalah mengubah polarisasi karakteristik  fasa  dari  suatu  antena.  Nilai mechanical  tilting  dapat  diperoleh  menggunakan Persamaan (1) (Wang, dkk, 2007) dan ilustrasinya dapat dilihat pada Gambar 2.

## 𝑇𝑖𝑙𝑡 = 𝑡𝑎𝑛
(1)
Keterangan: H b (m)  : Antenna height (Tx)
H m (m) : Destination height (Rx) d (m)    : Distance between Tx and Rx
Perencanaan azimuth dapat diperkirakan dengan mempertimbangkan target cakupan dan dari sisi  pemasaran,  yakni  antena  perlu  diarahkan  ke  wilayah  potensial  seperti  jalan  raya, perumahan  masyarakat,  rumah  sakit,  gedung  perkantoran,  gedung  perkuliahan,  dan sebagainya.
Gambar 2. Mechanical Tilting
Perencanaan microcell  ini  dilakukan  melalui  beberapa  tahapan.  Tahap  pertama  yaitu mengidentifikasi  spesifikasi microcell  yang  digunakan  dalam  perhitungan  jumlah  site ( microcell).  Perhitungan  ini  dilakukan  melalui  pendekatan  coverage  planning  berdasarkan standar Huawei. Setelah hasil tersebut diperoleh, dilanjutkan dengan penentuan titik koordinat peletakan site yang diidentifikasi melalui kondisi lapangan serta Timing Advanced (TA) sebagai data  pendukung.  Tahap  terakhir  yaitu  menentukan  nilai tilt  dan  azimuth  pada  microcell sebelum dilakukan simulasi.
Simulasi  perencanaan  ini  juga  dilakukan  melalui  beberapa  tahapan.  Tahap  pertama  yaitu mengimpor  peta  digital  untuk  wilayah  Jawa  Barat  serta  mengatur  letak  koordinat  wilayah perencanaan yang disesuaikan dengan koordinat Kota Cimahi, yaitu WGS 84/UTM Zone 48S. Selanjutnya,  mengimpor  data existing  site,  feeder,  dan  antena,  yang  diperoleh  dari engineering parameter operator 3. Kemudian, mengalokasikan neighbours intra-technology, channel, dan PCI secara berurutan yang dapat dilakukan secara otomatis pada software Atoll 3.3.  Lalu,  dilanjutkan dengan  mengonfigurasi skenario  cell splitting yang  dilakukan dengan cara mengubah nilai tilt dan azimuth, baik pada neighbours maupun pada microcell. Tahap terakhir yaitu melakukan simulasi dan analisis perencanaan untuk prediksi Reference Signal Receive  Power  (RSRP),  Signal  Interference  to  Noise  Ratio  (SINR),  dan  throughput, berdasarkan standar operator 3. Dengan demikian, dapat terlihat kondisi wilayah perencanaan setelah dilakukan simulasi untuk ketiga parameter tersebut. Diagram alir simulasi perencanaan ini ditunjukkan pada Gambar 3 berikut ini.
Gambar 3. Diagram Alir Perencanaan Cell Splitting

## 2.3 Identifikasi Wilayah dan Pengguna
Secara  geografis,  Jalan  Kebon  Kopi  terletak  di  Kelurahan  Cibeureum,  Kecamatan  Cimahi Selatan,  Kota  Cimahi.  Wilayah  ini  dikategorikan  sebagai  wilayah urban  karena  belum didominasi dengan bangunan bertingkat tinggi serta belum terdapat banyak hambatan yang dapat mempengaruhi kualitas sinyal terima. Pada tahun 2019, penduduk Kelurahan Cibeureum tercatat  sekitar  58.995  jiwa  dengan  luas  wilayah  274,71  Ha,  yang  berarti  memiliki  tingkat kepadatan 205 jiwa/Ha. Informasi tersebut diperoleh dari laporan kependudukan Kelurahan Cibeureum periode Februari 2019 dan data kependudukan Jalan Kebon Kopi dapat ditunjukkan pada Tabel 1 berikut ini.
Tabel 1. Data Kependudukan Kelurahan Cibereum Tahun 2019
Dari data kependudukan Jalan Kebon Kopi tersebut, dapat diestimasikan jumlah pengguna LTE operator 3 untuk tahun 2019 seperti yang ditunjukkan pada Tabel 2.
Tabel 1. Estimasi Pengguna LTE Tahun 2019
Setelah memperoleh estimasi jumlah pengguna LTE di tahun 2019, kemudian dapat dilakukan perhitungan estimasi kembali untuk lima tahun ke depan, yakni pada tahun 2024. Perhitungan tersebut dapat  dilakukan  menggunakan  Persamaan  (2) (Putra, 2017) dan hasilnya dapat ditunjukkan pada Tabel 3.
n n r P P ) 1 ( 0   (2)
Keterangan: P n   : Future population P 0 : Current population
r : Growth factor n  : Number of forecasting years
RW Laki-laki (jiwa) Perempuan (jiwa) Total (jiwa) 04 1082 1149 2231 05 1387 1294 2681 06 619 509 1128 07 1205 1113 2318 08 1140 990 2130 09 1310 1292 2602 27 1033 979 2012 Jumlah 7776 7326 15102 Parameter Persentase (%) Jumlah (jiwa) Total Populasi 100 15.102 Populasi usia produktif (15 s.d 60 tahun) 80 12.082 Pengguna telepon seluler 100 12.082 Pengguna operator 3 7 846 Pengguna LTE operator 3 80 677
Tabel 3. Estimasi Pengguna LTE Tahun 2024
Dari  hasil  estimasi  jumlah  pengguna  LTE  yang  dilakukan  berdasarkan  piramida forecasting number of user, diperoleh jumlah pengguna LTE operator 3 sebanyak 677 jiwa pada Februari 2019  dan  sebanyak  729  jiwa  pada  Februari  2024  dengan  persentase  kenaikan  yaitu  7  %. Berdasarkan perhitungan estimasi pengguna pada Tabel 3 dapat disimpulkan bahwa setiap penduduk tidak dapat dikatakan sebagai pengguna, akan tetapi setiap pegguna merupakan bagian dari penduduk.

## 2.4 Identifikasi Initial Drive Test
Berdasarkan initial drive test yang telah dilakukan bahwa terdapat beberapa area bad spot yang  merepresentasikan  rata-rata  nilai  RSRP  <  -100  dBm.  Tampilan initial  drive  test  di sepanjang Jalan Kebon Kopi dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Hasil Initial Drive Test

## 2.5 Identifikasi OSS
Berdasarkan  identifikasi  OSS,  diketahui  bahwa  sektor  1  untuk existing  site  Kebun  Kopi01- Cibeureum  (1005291)  merupakan  sektor  dengan  intensitas  paling  banyak  diakses  oleh pengguna  layanan  operator  3,  yaitu  dalam  waktu  24  jam  terdapat  rata-rata  sekitar  85 pengguna yang mengakses layanan dari sisi uplink dan sekitar 76 pengguna yang mengakses layanan  dari  sisi downlink.  Jumlah  tersebut  merupakan  rata-rata  tertinggi  dari  data  harian
( daily) yang diperoleh dari hasil identifikasi selama tujuh hari, yakni 4 hingga 10 Februari 2019. Grafik dari identifikasi ini dapat ditunjukkan pada Gambar 5.
Parameter Persentase (%)  Jumlah (jiwa) Total Populasi 100 16.269 Populasi usia produktif (15 s.d 60 tahun) 80 13.015 Pengguna telepon seluler 100 13.015 Pengguna operator 3 7 911 Pengguna LTE operator 3 80 729

## Gambar 5. Traffic User Data Average
Kemudian,  dari  identifikasi  OSS  ini  juga  diperoleh  hasil  bahwa  sektor  1  Kebun  Kopi01- Cibeureum merupakan sektor dengan rata-rata penerimaan throughput paling rendah, yaitu sebesar  265  kbps  pada  sisi uplink  (UL)  dan  396  kbps  pada  sisi  downlink  (DL).  Kondisi  ini menyatakan  bahwa  sektor  tersebut  mengalami user  overload  yang  berdampak  pada penerimaan throughput yang rendah, yakni berada pada nilai di bawah 800 kbps. Grafik dari identifikasi ini dapat ditunjukkan pada Gambar 6.

## Gambar 6. User Average Throughput
Dari  identifikasi  ini  dapat  disimpulkan bahwa  sektor  1  Kebun  Kopi01-Cibeureum  (1005291) perlu  dilakukan  pemecahan  kapasitas  agar  dapat  meningkatkan  penerimaan throughput  di daerah cakupan sel sektor tersebut. Selain itu, identifikasi ini juga merupakan salah satu acuan dalam penentuan batas wilayah perencanaan, khususnya focus zone.

## 2.6 Identifikasi Timing Advance (TA)
Timing Advance merupakan waktu yang diperlukan oleh sinyal untuk menempuh jarak antara e-NodeB dengan UE. e-NodeB akan memberikan sebuah TA ke UE berdasarkan jarak yang ditempuhnya.  TA  sangat  penting  untuk  mengetahui  posisi  setiap  UE  serta  mengetahui persebaran UE dengan acuan dari e-NodeB. Identifikasi TA ini dilakukan dengan menganalisis jumlah pengguna pada jarak tertentu.
Mengacu dari identifikasi OSS sebelumnya, bahwa perlu dilakukan pemecahan kapasitas pada sektor  1  Kebun  Kopi01-Cibeureum  dengan  membangun  sebuah microcell  di  sekitar  sektor tersebut.  Dalam  pembangunan microcell  ini,  identifikasi  TA  sangat  berperan  dalam
menentukan posisi yang tepat untuk meletakkan microcell karena dengan identifikasi ini dapat diketahui  kepadatan  pengguna  pada  jarak  tertentu  yang  dapat  menjadi  refrensi  peletakan microcell tersebut.  Peletakan microcell yang tepat dapat mengatasi permasalahan yang terjadi sehingga akan meningkatkan performansi jaringan.
Berdasarkan  hasil  identifikasi  TA  yang  telah  dilakukan,  diperoleh  hasil  bahwa  kepadatan pengguna tertinggi yang mengakses sektor 1 Kebon Kopi01-Cibeureum berada pada rentang jarak  sekitar  234  m,  yakni  sekitar  21.418  pengaksesan  ( attempt).  Informasi  mengenai measurement sample pada TA ini dapat ditunjukkan pada Tabel 4.

## Tabel 4. Measurement Sample TA
Berdasarkan measurement sample ini, dapat disimpulkan bahwa posisi tepat microcell dapat diletakkan pada jarak sekitar 79 m - 234 m dari sektor 1 Kebun Kopi01-Cibeureum.

## 2.7 Identifikasi Existing Site
Dalam perencanaan microcell ini, melibatkan beberapa existing site yang berada di wilayah Cibeureum,  khususnya  di  sekitar  Jalan  Kebon  Kopi.  Setelah  mengetahui  letak  dan  kondisi existing site dari engineering parameter, kemudian dilakukan impor letak site tersebut dengan menggunakan software Atoll 3.3. Hasil impor data dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 7. Existing Site by Atoll 3.3
Gambar 8. Letak Existing Site by Atoll 3.3
Transmitter Name Distance (m) 0 78 234 546 1014  1950 Kebon Kopi01 - Cibeureum-1 579 5.560  21.418 1.196 27 21 Kebon Kopi01 - Cibeureum-2 565 8.700  11.576 4.046 130 0 Kebon Kopi01 - Cibeureum-3 710 9.030  9.355 2.198 235 2
Sebelum  melakukan  prediksi,  terlebih  dahulu  dilakukan  pembatasan  untuk  wilayah perencanaan. Pada Gambar 8 terdapat area yang dibatasi dengan garis merah dan garis hijau. Garis  merah  disebut  dengan computation  zone  yang  berarti  area  yang akan  dikalkulasikan dalam simulasi, sedangkan garis hijau disebut dengan focus zone yang berarti area yang akan difokuskan dalam simulasi.

## 2.8 Coverage Planning
Perhitungan  berdasarkan  pendekatan coverage  planning  ini  dilakukan  melalui  beberapa tahapan,  diantaranya  menentukan  luas  wilayah  perencanaan,  mengidentifikasi  klasifikasi wilayah  perencanaan,  menentukan  frekuensi  kerja,  menentukan  penggunaan  model propagasi,  mempersiapkan  standar Maximum  Allowable  Path  Loss  (MAPL),  serta memperhitungkan  kebutuhan site  berdasarkan  persamaan  yang  telah  ditentukan.  Namun sebelum dilakukan perhitungan berdasarkan pendekatan tersebut, terlebih dahulu menyiapkan spesifikasi perhitungan yang akan dilakukan. Spesifikasi tersebut ditunjukkan pada Tabel 5.
Tabel 5. Spesifikasi Perhitungan Coverage Planning
Berdasarkan spesifikasi perhitungan di atas, diketahui nilai MAPL sisi uplink sebesar 128,136 dB dan MAPL sisi downlink sebesar 126,108 dB. Maka dari itu, dalam proses perhitungan ini menggunakan MAPL sisi downlink karena dengan nilai MAPL yang lebih rendah dibandingkan uplink,  namun  dapat  mencakup  kebutuhan  dari  kedua  sisi.  Proses  perhitungan  kebutuhan jumlah site ini dilakukan berdasarkan Persamaan (3) hingga (6) (V. H. Mac Donald, 2008) (Wardhana, 2015) .
) 8 , 0 log 56 , 1 ( 5 , 1 ) 7 , 0 log 1 , 1 ( ) (     f f h a m
(3)
043 , 0 ) ( ) 8 , 0 1800 log 56 , 1 ( 5 , 1 ) 7 , 0 1800 log 1 , 1 ( ) (      m m h a h a d h h a h f PL b m b log )] log( 55 , 6 9 , 44 [ ) ( ) log( 83 , 13 log 9 , 33 33 , 46       (4) km d d lod d PL d PL 414 , 0 log 383 , 0 198 , 37 379 , 140 108 , 126 log 198 , 37 243 , 0 252 , 16 647 , 156 log ] 15 log 55 , 6 9 , 44 [ 043 , 0 15 log 82 , 13 1800 log 9 , 33 33 , 46                d L microcell    95 , 1 3 (5)
Parameter Variabel Unit Nilai Model propagasi - - Cost-231 Klasifikasi wilayah - - Urban Luas wilayah L km 2 0,371 Frekuensi kerja f MHz 1800 Tinggi antena eNodeB h b m 15 Tinggi antena UE h m m 1,5 MAPL PL dB UL=128,136 & DL=126,108 Faktor koreksi daya cm dB 0
2 002 , 1 334 , 0 3 km L L microcell microcell     
LuasSel h LuasWilaya
microcell
(6)      1 37 , 0 002 , 1 371 , 0 microcell microcell
Berdasarkan pendekatan coverage planning ini, diperoleh sebanyak 0,37 site yang kemudian dibulatkan menjadi 1 site. Jumlah site microcell keseluruhan yang dibutuhkan untuk melayani pengguna di Jalan Kebon Kopi yaitu sebanyak 1 site.

## 2.9 Spesifikasi dan Peletakan Microcell
Proses peletakan microcell ini dilakukan berdasarkan referensi dari identifikasi-identifikasi yang telah dianalisis. Pada identifikasi OSS diperoleh hasil bahwa sektor 1 untuk existing site Kebon Kopi01-Cibeureum (1005291) mengalami user overload. Selain dari hasil identifikasi OSS, hal ini juga dibuktikan dari hasil identifikasi initial drive test sehingga dapat disimpulkan bahwa permasalahan jaringan terjadi di sekitar wilayah cakupan sektor 1 Kebon Kopi01-Cibeureum.
Peletakan microcell  dalam  simulasi  perencanaan  ini  dilakukan  pada  koordinat  longitude 107,563394 ° dan latitude -6,90858 ° . Lokasi tersebut dipilih berdasarkan identifikasi lapangan dan  identifikasi  TA  sebagai  data  pendukung  yang  mengindikasikan  bahwa  kepadatan pengguna di Jalan Kebon Kopi berada pada sekitar 79 m hingga 234 m dari sektor 1 Kebun Kopi01-Cibeureum,  serta di  sekitar lokasi tersebut  juga  terdapat  sebuah bangunan  dengan ruang  kosong  di  bagian  atas  sehingga  memungkinkan  dapat  dibangun  sebuah microcell dengan konsep building roof. Seperti yang telah dijelaskan, bahwa pada wilayah tersebut pihak operator  tidak  dapat  memperoleh  IMB  karena  kondisi  wilayah  yang  sudah  cukup  padat sehingga perencanaan microcell ini hanya dapat diletakkan di atas bangunan. Perencanaan microcell  ini  menggunakan  tiga  sektor  antena  (transmitter)  yang  diarahkan  sesuai  dengan target potential  market  untuk  memaksimalkan  performansi  jaringan  di  wilayah  tersebut.
Informasi mengenai spesifikasi perencanaan microcell ini dapat ditunjukkan pada Tabel 6.
Tabel 6. Spesfikasi Perencanaan Microcell Parameter Unit Spesifikasi Frekuensi kerja MHz 1800 Bandwidth Mhz 10 Daya dBm 38 Longitude ° 107,563394 Latitude ° -6,90858 Altitude m 725 Jumlah antena Buah 3 Tinggi antena m 15 Mechanical downtilt ° T x 1 =4;T x 2 =4;T x 3 =4
Electrical downtilt
°
T x 1 =0;T x 2 =0;T x 3 =0
Mechanical azimuth ° T x 1 =20;T x 2 =130;T x 3 =230
Proses  penentuan  tinggi microcell  (h b )  ini  dilakukan  melalui  perhitungan  trigonometri  yang mengacu pada Gambar 1, jika diketahui target cakupan sejauh 200 m dan nilai mechanical tilt sebesar 3,86° ~ 4°.
m y y z y x 5 , 13 200 86 , 3 tan tan    m h h y h h b b m b 15 5 , 13 5 , 1
    
Dari perhitungan tersebut, maka digunakan tiga sektor antena setinggi 15 m yang disesuaikan dengan tinggi bangunan 5 m dan tinggi microcell pole 10 m. Masing-masing sektor antena tersebut memiliki nilai mechanical downtilt sebesar 4° serta berurutan memiliki nilai azimuth sebesar 20°, 130°, dan 230° untuk memaksimalkan area focus zone. Kemudian, untuk daya yang digunakan yaitu sebesar 5 watt atau sekitar 38 dBm berdasarkan standar base station konvensional  untuk microcell.  Setelah  mengetahui  spesifikasi  microcell  yang  akan direncanakan,  kemudian  melakukan  simulasi  peletakannya  pada software  Atoll  3.3  sesuai dengan koordinat yang telah ditentukan. Setelah itu, dilanjutkan dengan mengatur parameter sesuai  dengan  spesifikasi  yang  ditunjukkan  pada  Tabel  sebelumnya.  Hasil  dari  peletakan microcell ini dapat ditunjukkan pada Gambar 9.
Gambar 9. Letak Microcell  by Google Earth

## 3. HASIL PERENCANAAN
Setelah proses perencanaan dan peletakan microcell dilakukan, kemudian dilanjutkan dengan simulasi cell splitting pada software Atoll 3.3. Simulasi ini dimaksudkan untuk membuktikan teori mengenai cell splitting yang dapat meningkatkan performansi jaringan, khususnya dari sisi  kapasitas.  Simulasi  ini  juga  dilakukan  berdasarkan  referensi  dan  data-data  yang  telah diperoleh antara lain hasil identifikasi, hasil perhitungan, dan spesifikasi perencanaan.
Simulasi cell  splitting  ini  terbagi  atas  dua  skenario,  yaitu  dengan  mechanical  tilting  dan mechanical azimuth. Skenario 1: mechanical tilting, dilakukan dengan mengubah kemiringan ( tilt) sektor neighbours dan skenario 2: mechanical azimuth, dilakukan dengan mengubah arah pancar  ( azimuth)  sektor  microcell. Hasil simulasi  dari kedua skenario  untuk masing-masing parameter ditunjukkan pada Tabel 7 hingga Tabel 9.
Tabel 7. Hasil Simulasi RSRP
Tabel 8. Hasil Simulasi SINR
Tabel 9. Hasil Simulasi Throughput
Berdasarkan  hasil  simulasi  skenario  1  yang  telah  dilakukan,  diketahui  bahwa  terjadi peningkatan performansi jaringan, yakni nilai RSRP mencapai -82,84 dBm dengan persentase kenaikan sebesar 7 %, SINR mencapai 9,47 dB dengan persentase kenaikan sebesar 30 %, dan throughput  mencapai  1.660  kbps  untuk  setiap  pengguna  dengan persentase  kenaikan sebesar 181 %.
Nilai (dBm) Kategori Warna Skenario Existing Site (%) Skenario 1 (%) Skenario 2 (%) -80 sampai -40 Sangat baik 0 16,92 17 -90 sampai -80 Baik 58,98 78,56 81,21 -100 sampai -90 Cukup baik 41,01 4,51 1,77 -110 sampai -100 Cukup buruk 0 0 0 -140 sampai -110 Buruk 0 0 0 Rata-rata -89,76 dBm -82,84 dBm -82,58 dBm Target KPI 70%>-100 dBm 100 % 100 % 100 % Nilai (dBm) Kategori Warna Skenario Existing Site (%) Skenario 1 (%) Skenario 2 (%) 12 Sangat baik 5,28 39,12 43,84 8 sampai 12 Baik 38,47 15,7 13,27 5 sampai 8 Cukup baik 29,52 17,86 16,84 0 sampai 5 Cukup buruk 26,72 26,94 25,71 0 Buruk 0 0,35 0,31 Rata-rata 7,25 dB 9,47 dB 9,87 dB Target KPI 70%>5 dBm 73,27 % 72,68 % 73,95 % Nilai (kbps) Kategori Warna Skenario Existing Site (%) Skenario 1 (%) Skenario 2 (%) 5.000 sampai 20.000 Sangat baik 0 0 3,34 3.000 sampai 5.000 Baik 0 4,77 5,96 1.500 sampai 3.000 Cukup baik 3,47 46,37 42,04 800 sampai 1.500 Cukup buruk 17,35 39,67 38,87 500 sampai 800 Buruk 21,19 8,5 9,09 Rata-rata 590 kbps 1.660 kbps 1.811 kbps Target KPI 70%>800 kbps 20,82 % 90,81 % 90,21 %
Berdasarkan  hasil  simulasi  skenario  2  yang  telah  dilakukan,  bahwa  terjadi  peningkatan performansi  jaringan,  yakni  nilai  RSRP  mencapai  -82,58  dBm  dengan  persentase  kenaikan sebesar  8  %,  SINR  mencapai  9,87  dB  dengan  persentase  kenaikan  sebesar  36  %,  dan throughput mencapai 1.811 kbps untuk setiap pengguna dengan persentase kenaikan sebesar 207 %.

## 4. KESIMPULAN
Dari kedua skenario yang telah dilakukan diketahui bahwa kedua skenario tersebut mampu memperbaiki kualitas dan kapasitas jaringan LTE. Hal ini dibuktikan dengan tercapainya nilai RSRP  >  -100  dBm,  SINR  >  5  dB,  dan throughput  >  800  kbps  untuk  setiap  pengguna. Penggunaan  skenario  2  lebih  menunjukkan  pengingkatan  yang  signifikan  yaitu  nilai  RSRP mencapai  -82,58  dBm  dengan  persentase  kenaikan  sebesar  8  %,  SINR  mencapai  9,87  dB dengan persentase kenaikan sebesar 36 %, dan throughput mencapai 1.811 kbps untuk setiap pengguna dengan persentase kenaikan sebesar 207 %.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terimakasih kepada pihak provider seluler 3 yang telah membantu dalam memberikan dan melakukan identifikasi data OSS guna terselesaikannya penelitian ini. Sangat diharapkan hasil penelitian  ini  dapat  menjadi  salah  satu  referensi  bagi  pihak  provider  seluler  3  dalam membangun microcell di area kota Cimahi-Bandung.

## DAFTAR RUJUKAN
Cox, C. (2014). An Introduction To LTE. A John Wiley & Sons, Ltd.
Lu,  Yun  Fei,  He,  Ming, &  Gao,  X.  (2013).  LTE Network  Parameters  Optimization  Based  on
Automatic Cell Planning. Applied Mechanics and Materials, 380–384, 1931–1934.
Muryono,  A.  H.,  Hendrantoro,  G,  dan  Kuswidiastuti,  D.  (2013).  Desain  dan  Analisa  Kinerja
Femtocell  LTEAdvanced  Menggunakan  Metode  Inter  Cell  Interference  Coordination.
Jurnal Teknik Pomits, 2(2), 282–286.
Nugroho, R. A., Vidyaningtyas, H., & Usman, K. U. (2015). Perencanaan Jaringan Mikrosel 4G LTE di Skywalk Cihampelas. E-Procedding Engineering.
Ohaneme C.O., Onoh G.N., Ifeagwu E.N., E. I. I. (2012). Improving Channel Capacity of a Cellular System Using Cell Splitting. IJSER Journal.
Putra,  D,  Kurnia,  I.  D.  (2017). 4G  LTE  Advanced  for  Beginner  &  Consultant.  Prandia  Self Publishing.
Rappaport,  T.  S.  (2006). Wireless  Communication  Principle  and  Practice  Second  Edition.
Prentice hall.
Sunomo. (2003). Pengantar Sistem Komunikasi Nirkabel.
V. H. Mac Donald. (2008). The Cellular Concept. The Bell Technical Journal, 5(1).
Wahyudin,  A.,  Amanaf,  M.A.,  &  Ratnasasi,  I.K.,  (2019).  Perancangan  dan  Analisis  LTE
Advanced  850  Mhz  untuk  Meningkatkan  Penetrasi  Mobile  Broadband  di  Indonesia. ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 7(1).
Wang, L. C., Stuber, G.L., & Lea, C.-T. (2007). Architecture design, frequency planning, and performance analysis for a microcell/macrocell overlaying system. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 46(4), 836–848.
Wang, Y. C., & Lee, S. (2018). Small-cell planning in LTE HetNet to improve energy efficiency. 31(5), 106–110.
Wardhana, L. (2015). 4G Handbook Jilid 2. Jakarta: nulis buku.