## Identifikasi dan Evaluasi  Risiko Manajemen Rantai Pasok Komoditas Jagung dengan Pendekatan Logika Fuzzy

## Suharjito
Pusat Teknologi Agroindustri, BPPT, Jakarta Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian IPB harjito@yahoo.com

## Marimin
Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian IPB

## Machfud
Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian IPB

## Bambang Haryanto
Pusat Teknologi Agroindustri, BPPT, Jakarta

## Sukardi
Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian IPB

## ABSTRACT
To  meet  the  needs  of  the  national  corn  on  the  feed  industry  that  requires  a continuous supply of raw materials with a definite quantity throughout the year, in the national maize production conditions that is not continuous and fluctuating, it is necessary  supply  planning  and  storage  methods  to  avoid  the  risk  of  maize  corn supply crisis form of food shortages or rising feed prices. One method is to apply the concept  of  supply  chain  risk  management.  The  high  level  of  dependence  and complexity  of  networks  makes  supply  chain  of  agricultural  products  supply  chain  is becoming more vulnerable to interference. The risk of supply chain disturbance can occur internally (the relation between the organization with a network of suppliers) and  external  (between  network  suppliers  with  the  environment).  Therefore  it  is necessary  to  identify  and  evaluate  supply  chain  risks  in  order  to  avoid  continuing problems  that  can  occur  at  any  point  in  the  supply  chain  network.  The  objective  of this study is to describe the model of identification and evaluation for maize supply chain risk. This model can be used to identify the dominant risk factors and variables at each level of supply chain so that it will be obtained appropriate recommendations action  to  anticipate  them.  Risk  identification  will  be  conducted  with  fuzzy  AHP approach  and  risk  evaluation  would  be  done  by  using  fuzzy  logic  with  data  input form the opinion of several experts maize supply chain.
Keywords: Evaluation and Risk Identification, Corn Supply Chain, Fuzzy Logic.

## I. Pendahuluan
Sejumlah permasalahan yang menyebabkan melemahnya ketahanan pangan saat ini  dapat  diidentifikasi,  yaitu  konversi  lahan  pertanian,  menurunnya  produktifitas pertanian,  sarana  dan  prasarana  pertanian  yang  tidak  memadai,  lemahnya kelembagaan  (regulasi  dan  infrastruktur),  serta  sistem  pemasaran  dan  rantai pasokan  yang  tidak  terkendali.  Khusus  pada  sebab  permasalahan  terakhir,  adanya kesenjangan  informasi  antara  konsumen  dan  produsen  menyebabkan  terjadinya distorsi  pada  aspek  distribusi  dan  aksesibilitas  ketahanan  pangan.  Distorsi  ini memunculkan  sejumlah  persoalan  tidak  lancarnya  pasokan  bahan  pangan,  tidak proporsionalnya  pembagian  risiko,  nilai  tambah  dan  keuntungan  antar  pelaku, rendahnya  mutu  dan  keamanan  produk  pangan,  tidak  efisiennya  biaya  sepanjang rantai  pasokan  serta  melonjaknya  harga  produk  pangan.  Petani,  sebagai  penyedia bahan baku adalah pelaku utama yang menderita kerugian dalam distorsi tersebut, yaitu menanggung porsi risiko yang lebih besar dan menerima porsi keuntungan dan nilai tambah yang lebih kecil (Arifin, dkk. 2001).
Risiko  didefinisikan  sebagai  hasil  dari  kejadian  yang  berpengaruh  negatif  yang mempunyai kemungkinan terjadi dan menghasilkan sejumlah kerusakan (March and Shapira  1987).    Sedangkan  dalam  kamus  besar  bahasa  Indonesia,  risiko  adalah kemungkinan terjadinya peristiwa yang dapat merugikan perusahaan.  Risiko rantai pasok dapat didefinisikan sebagai: kerusakan yang mempunyai kemungkinan terjadi yang  disebabkan  oleh  suatu  kejadian  dalam  sebuah  perusahaan  pada  rantai  pasok atau lingkungannya sehingga menimbulkan pengaruh negatif terhadap proses bisnis pada  lebih  dari  satu  perusahaan  dalam  rantai  pasok    (Kersten,  Hohrath,  and  Böger 2007).    Peningkatan  tingkat  kebergantungan  dan  kompleksitas  dari  jaringan  rantai pasok  saat  ini  menjadikan  rantai  pasok  secara  keseluruhan  menjadi  lebih  rentan terhadap  gangguan.    Setiap  gangguan  yang  terjadi  dalam  salah  satu  pelaku  rantai pasok  dapat  mempengaruhi  jaringan  rantai  pasok  secara  keseluruhan  seperti berhentinya  arus  informasi  dan  sumber  daya  dari  hulu  ke  hilir  dalam  rantai  pasok yang menyebabkan ketidakseimbangan antara pasokan dan permintaan.
Dua  metode  utama  untuk  mengevaluasi  risiko  rantai  pasok  adalah  metode evaluasi  risiko  berdasarkan  pendapat  pakar  dan  metode  evaluasi  risiko  secara statistik (Klimov and Merkuryev 2006). Metode evaluasi risiko berdasarkan pendapat pakar biasanya disebut sebagai model evaluasi risiko kualitatif dan metode evaluasi secara  deterministik  dan  statistik  disebut  sebagai  model  evaluasi  risiko  kuantitatif. Beberapa model evaluasi risiko kualitatif yang telah dilakukan adalah Santoso (2005), Wu et al . (2006) dan Schoenherr et al . (2008). Sedangkan beberapa model kuantitatif manajemen risiko rantai pasok telah juga dikembangkan oleh Nagurney et al . (2005), Xiaohui et  al .  (2006),  Li  and  Hong  (2007),  Neureuther  and  Kenyon  (2008)  dan  Lee (2008).    Selain  itu  telah  dikembangkan  juga  model  gabungan  antara  evaluasi  risiko kualitatif dan kuantitatif seperti yang dilakukan oleh Arisoy (2007) dan Wu dan Olson (2008).
Manajemen  risiko  rantai  pasok  produk  pertanian  berbeda  dengan  manajemen risiko rantai pasok produk manufaktur, karena (1) produk pertanian bersifat mudah rusak, (2) proses penanaman, pertumbuhan dan pemanenan tergantung pada iklim dan  musim,  (3)  hasil  panen  memiliki  bentuk  dan  ukuran  bervariasi,  (4)  produk pertanian  bersifat  kamba,  sehingga  produk  pertanian  sulit  untuk  ditangani  (Austin
1992; Brown 1994). Manajemen risiko rantai pasok produk pertanian menjadi lebih sulit, karena beberapa sumber ketidakpastian dan hubungan  yang kompleks antara pelaku dalam rantai pasok tersebut.
Sebagai  produk  pertanian,  komoditas  jagung  tidak  terlepas  dari  sifat-sifat tersebut,  yaitu  musiman  karena  pola  tanam  jagung  tidak  merata  sepanjang  tahun, sehingga  kemungkinan  terjadinya  fluktuasi  harga  sangat  tinggi.  Berdasarkan  data perkembangan harga jagung, pada bulan September-November merupakan puncak harga  jual  tertinggi.  Pada  bulan  September-Desember,  kebutuhan  (konsumsi)  lebih besar  dibandingkan  produksi,  yang  menyebabkan  harga  jagung  naik.  Periode tersebut  merupakan  puncak  paceklik,  sehingga  harga  jagung  tinggi.  Dalam  periode Januari-April,  produksi  lebih  tinggi  dari  kebutuhan,  sehingga  terjadi  kelebihan produksi,  yang  menyebabkan  harga  jagung  cenderung  rendah  (Zubachtirodin  dkk. 2007).  Di  samping  itu  petani  umumnya  menjual  hasil  jagung  hanya  ke  pedagang pengumpul atau ke pasar (pedagang penyalur kota atau pengecer di pasar umum). Dengan demikian, harga yang diterima petani relatif rendah dan fluktuatif.  Keadaan ini  kurang  menguntungkan  bagi  petani,  sebab  tidak  adanya  jaminan  harga  yang layak.  (Sarasutha  dkk.  2007).  Beberapa  permasalahan  jagung  nasional  adalah produktivitas  rendah,  yakni  rata-rata  5  ton/ha  dan  mutu  rendah.  Kontinuitas produksi belum terjamin, kepastian pasar, dan harga belum ada. Modal investasi dan modal  kerja  terbatas.  Petani  belum  bersahabat  dengan  lembaga  keuangan  formal karena  kelompok  tani  dan  gapoktan  belum  berfungsi  optimal.  Dari  sisi  pabrikan, masalahnya adalah pasokan bahan baku belum terjamin, sehingga pabrik beroperasi di  bawah  kapasitas  optimal  dan  harus  impor  bahan  baku  jagung.  Masalah  lain, koordinasi pabrik dengan petani masih lemah, belum ada kerjasama pabrik dengan kelompok tani dan gapoktan, struktur pasar tidak bersaing sempurna, sehingga biaya transaksi  tinggi.    Oleh  karena  itu  kajian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  risiko pada  setiap  tingkatan  rantai  pasok,  pengukuran  risiko  rantai  pasok,  dan  mitigasi risiko  rantai  pasok  untuk  mendukung  tindakan  pengambilan  keputusan  yang  tepat dalam  manajemen  rantai  pasok  yang  efektif,  efisien  dan  responsif  pada  setiap tingkatan rantai pasok komoditas jagung. Sehingga akan tercipta kestabilan pasokan produk  pangan  dan non-pangan  untuk  meningkatkan  kemandirian  pangan  nasional serta  dapat  mengantisipasi  terjadinya  krisis  kerawanan  pangan.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  merumuskan  suatu  model  identifikasi  dan  evaluasi  risiko  rantai pasok komoditas jagung pada setiap tingkatan jaringan rantai pasok.

## II. Metodologi Penelitian
II.1.  Kerangka Pemikiran
Kajian  ini  dilandasi  dengan  kerangka  pikir  pembuatan  model  identifikasi  dan evaluasi  risiko  rantai  pasok  komoditas  jagung.  Untuk  membuat  model  tersebut pertama-tama dibuat model struktur hierarki untuk menentukan faktor-faktor risiko dominan  pada  setiap  tingkatan  rantai  pasok.  Untuk  mendapatkan  faktor  risiko tersebut  dilakukan  studi  literatur  dan  konsultasi  pakar  di  bidang  manajemen  risiko rantai  pasok  produk/komoditas  jagung.  Hasil  dari  identifikasi  faktor  risiko diidentifikasi lebih lanjut pada peubah risiko yang dapat menjadi sumber risiko pada setiap  tingkatan  rantai  pasok.  Setelah  dapat  mengidentifikasi  faktor  dan  peubah risiko,  maka  dapat  dilakukan  evaluasi  risiko  dengan  mengukur  tingkat  kejadian,
paparan  dan  dampak  dari  setiap  peubah  risiko  dengan  nilai-nilai  linguistik fuzzy . Nilai-nilai  lingistik  tersebut  diagregasi  dengan  menggunakan  metode  rataan geometrik  untuk  mendapatkan  nilai  risiko  setiap  faktor  dan  setiap  tingkatan,  serta risiko  rantai  pasok  global.  Dengan  diperolehnya  risiko  tersebut,  maka  dapat direkomendasikan tindakan untuk mengantisipasi agar diperoleh suatu rantai pasok komoditas jagung berkelanjutan.

## II.2.  Model Identifikasi Risiko Rantai Pasok
Model  identifikasi  risiko  rantai  pasok  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  dan menentukan  peubah-peubah  dari  setiap  faktor  risiko  yang  sangat  berpengaruh terhadap  setiap  risiko  tingkatan  rantai  pasok.  Dengan  model  ini  diperoleh  faktor- faktor  risiko  pada  setiap  tingkatan  rantai  pasok  beserta  dengan  peubah-peubah risikonya sehingga setiap tingkatan rantai pasok akan terfokus pada beberapa faktor risiko  terpilih  tersebut  dalam  melakukan  manajemen  risiko  rantai  pasok.    Input model  adalah  struktur  hierarki  identifikasi  risiko  rantai  pasok,  yang  meliputi  tujuan manajemen  risiko  rantai  pasok,  pelaku  dan  tingkatan  rantai  pasok,  faktor  risiko rantai  pasok  dan  peubah  risiko  rantai  pasok.    Kemudian  dari  struktur  hierarki  ini dinilai  oleh  beberapa  ahli  (akademisi,  peneliti  dan  praktisi  rantai  pasok  komoditas jagung) rantai pasok, sehingga terpilih beberapa faktor utama (dominan) dari setiap tingkatan  rantai  pasok.  Hasil  penilaian  pakar  dimasukan  ke  dalam  basis  data identifikasi risiko dengan mengambil empat faktor dengan bobot tertinggi dari hasil pembobotan.  Di  samping  itu  input  model  ini  adalah  hasil  penilaian  tingkat kemungkinan,  tingkat  dampak  dan  tingkat  paparan  dari  setiap  peubah  risiko  untuk dapat diagregasi, sehingga diperoleh tingkat risiko setiap faktor.
Model  ini  menggunakan  motode fuzzy AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process )  yang digunakan oleh Nepal et al. (2010) untuk menentukan bobot dari setiap faktor risiko dan  pemilihan  faktor  risiko  dengan  bobot  tertinggi  dengan  input  penilaian  ahli. Output dari model adalah diperolehnya faktor-faktor risiko yang sangat berpengaruh dalam  setiap  tingkatan  rantai  pasok  dan  peubah-peubah  risiko  dari  setiap  faktor tersebut yang kemudian dimasukan ke dalam basis data.  Di samping itu, model ini juga akan menghasilkan bobot peubah dan bobot faktor risiko serta bobot tingkatan rantai pasok yang akan disimpan dalam basis data bobot peubah, bobot faktor dan bobot  tingkatan  rantai  pasok  sebagai  pembobot  untuk  menghitung  nilai  agregasi faktor risiko, nilai agregasi risiko tingkatan rantai pasok dan nilai agregasi risiko rantai pasok  secara  global.  Pada  umumnya  pengembangan  metode fuzzy AHP  melalui beberapa  tahapan,  yaitu  pembuatan  struktur  hierarki,  penilaian  alternatif  dan kriteria, fuzzyfikasi terhadap  hasil  penilaian, defuzzifikasi nilai  skor fuzzy ,  membuat matrik  kriteria  dan  alternatif,  menghitung  bobot  kriteria,  menghitung  nilai  eigen setiap alternatif, menghitung consistency ratio , menghitung skor akhir, menentukan ranking  dari  skor  akhir  (Suharjito  dan  Marimin  2008).  Adapun  alur  proses  model identifikasi risiko dapat diperlihatkan dengan Gambar 1.

## II.3.  Model Evaluasi Risiko Rantai Pasok
Model  evaluasi  risiko  rantai  pasok  digunakan  untuk  mengukur  tingkat  risiko setiap  peubah  risiko  rantai  pasok  dengan input nilai fuzzy terhadap  tingkat kemungkinan,  dampak,  dan  paparan  risiko.    Model  menggunakan  metode Fuzzy FMEA  ( Failure  Mode  and  Effect  Analysis )  yang  dikembangkan  oleh  Yeh  &  Hsieh
(2007)  untuk  menentukan  nilai  peubah  risiko  dari  setiap  faktor  yang  sudah  terpilih dari  pembobotan  pakar  dengan input tingkat  kemungkinan,  tingkat  dampak  dan tingkat  paparannya.    Tingkat  penilaian  tersebut  menggunakan  nilai fuzzy dan direpresentasikan  dengan  metode  TFN  ( Triangular  Fuzzy  Number )  untuk  setiap fungsi  keanggotaannya.    Sedangkan  untuk  menilai  tingkat  risiko  peubah  digunakan fuzzy  inference  system mamdani,  dengan  input  peubah  linguistik fuzzy posibilitas, dampak dan paparan serta outputnya adalah linguistik fuzzy FRPN ( fuzzy risk priority number ).
Linguistik fuzzy posibilitas  mempunyai  nilai  TP  (Tidak  pernah)  dengan  jangkauan nilai 1-2, SJ (Sangat Jarang) dengan jangkauan nilai 1-3,  J (jarang) dengan jangkauan nilai 2-5, KK (Kadang-kadang) dengan jangkauan nilai 4-7, S (Sering) dengan jangkuan nilai 6-9, SS (Sangat Sering) dengan jangkuan nilai 8-10 dan P (Pasti) dengan jangkuan nilai  9-10.  Adapun  representasi  fungsi  keanggotaan  TFN  ( Triangular  Fuzzy  Number ) dari tingkat posibilitas dapat dijelaskan dengan Gambar 2.
Mulai
Pembuatan struktur hirarki Penilaian alternatif dan kriteria oleh pakar Fuzzyfikasi terhadap hasil penilaian dengan TFN Membuat matrik kriteria dan alternative Menghitung bobot kriteria Menghitung nilai eigen setiap alternative Menghitung Consistency ratio Menghitung skor akhir. Selesai Cek konsistensi Defuzzifikasi nilai skor fuzzy dengan rata- rata geometrik Membuat matrik gabungan penilaian pakar Menghitung Consistency ratio Tidak Ya Agregasi pendapat pakar Pilih 4 alternatif rangking teratas  dari skor akhir
Gambar 1. Diagram alir identifikasi peubah dan faktor risiko rantai pasok
1 2 5 3 6 4 10 7 8 9 1 Kadang2 Sering Pasti SS Jarang SJ TP Probabilitas
Gambar 2. Fungsi keanggotaan fuzzy posibilitas  risiko
Dampak  dan  paparan  risiko  direpresentasikan  dengan  nilai  linguistik fuzzy PR (Tidak  Pernah)  dengan  jangkauan  nilai  1-2,  SR  (Sangat  Rendah)  dengan  jangkauan nilai 1-3, R (Rendah) dengan jangkauan nilai 2-5, S (Sedang) dengan jangkauan nilai 3-8, T (Tinggi) dengan jangkuan nilai 6-9, ST (Sangat Tinggi) dengan jangkuan nilai 8- 10  dan  PT  (Paling  Tinggi)  dengan  jangkuan  nilai  9-10.  Representasi  fungsi keanggotaan  TFN  ( Triangular  Fuzzy  Number )  dari  dampak  risiko  dapat  dijelaskan dengan Gambar 3.
1 2 5 3 6 4 10 7 8 9 1 Sedang Tinggi PT ST Rendah SR PR Dampak
Gambar 3. Fungsi keanggotaan fuzzy dampak risiko
Output dari  penilaian input dampak,  posibilitas  dan  paparan  akan direpresentasikan  dengan  nilai  linguistik fuzzy TA  (Tidak  Ada  risiko)  dengan jangkauan  1-50,  HTA  (Hampir  Tidak  Ada  risiko)  dengan  jangkuan  1-100,  SR  (Sangat rendah)  dengan  jangkauan  nilai  100-250,  R  (Rendah)  dengan  jangkauan  nilai  150- 400,  S  (Sedang)  dengan  jangkuan  nilai  250-550,  HT  (Hampir  Tinggi)  dengan jangkauan nilai 400-700, T (tinggi) dengan jangkauan nilai 550-900, ST (Sangat tinggi) dengan jangkauan nilai 700-100, dan PT (Paling Tinggi) dengan jangkauan nilai 900- 1000.  Nilai jangkauan tersebut diperoleh dari nilai RPN ( Risk Priority Number ) yang merupakan  hasil perkalian  dari  nilai posibilitas, nilai  dampak  dan  nilai  paparan dari peubah  risiko.  Fungsi  keanggotaan fuzzy peubah  risiko    (FRPN)  dapat direpresentasikan dengan Gambar 4.
1 100 400 200 500 300 900 600 700 800 1 S HT PT T R SR TA Risiko 1000 HTA ST Gambar 4. Fungsi keanggotaan fuzzy output risiko (FRPN)
Mulai Pilih tingkatan rantai pasok Baca faktor risiko terpilih dari basis data Membuat model linguistik fuzzy peubah
input dan output Membuat model fuzzy inference Hitung inferensi dengan fuzzy rule based mamdani Selesai Defuzzifikasi output nilai risiko Memasukan peubah risiko sesuai faktor Input nilai dampak, kemungkinan dan paparan setiap peubah Hitung nilai agregasi output Tampil dan simpan nilai peubah risiko
Gambar 5. Diagram alir model evaluasi risiko rantai pasok Untuk  menentukan  nilai  risiko  (FRPN)  digunakan fuzzy  inference  system dengan aturan fuzzy  IF-THEN .    Banyaknya  aturan fuzzy  IF-THEN adalah  343,  karena menggunakan 3 input dan setiap input nya mempunyai 7 nilai linguistik fuzzy . Nilai  agregasi output dari  setiap  pakar  yang  menilai  peubah  risiko  dilakukan dengan menggunakan metode rataan geometrik. Demikian juga proses defuzzyfikasi dilakukan  untuk  mendapatkan  nilai  tunggal  dari  setiap  peubah  risiko  dengan menggunakan metode rataan geometrik.

## II.4.  Model Agregasi Risiko Rantai Pasok
Model  agregasi  risiko  rantai  pasok  terdiri  dari  tiga  sub-model,  yaitu  sub-model agregasi  faktor  risiko,  sub-model  agregasi  risiko  tingkatan  dan  sub-model  agregasi risiko  total  rantai  pasok. Input dari  model  ini  adalah  nilai  peubah  risiko  yang merupakan  output  dari    model  evaluasi  risiko  rantai  pasok  dan  nilai  bobot  peubah input yang  merupakan  hasil output dari  model  identifikasi  risiko  rantai  pasok. Output dari  model  ini  adalah  nilai  agregasi  peubah  risiko  untuk  mendapatkan  nilai setiap faktor risiko, nilai agregasi faktor risiko untuk mendapatkan nilai risiko setiap tingkatan  dan  nilai  agregasi  risiko  tingkatan  untuk  mendapatkan  nilai  risiko  total rantai  pasok.  Metode  agregasi  nilai  faktor  risiko  menggunakan  rataan  pembobot peubah risiko dengan rumus berikut:
i n i i BB w BB    1 ............................................. (1)
i n i i BT w BT    1 ............................................. (2)
i n i i BA w BA    1 .............................................. (3)
Nilai  batas  bawah  (BB i ),  batas  tengah  (BT i )  dan  batas  atas  (BA i )  dari  nilai fuzzy masing-masing  peubah  risiko  hasil  inferensi  untuk  mendapatkan  nilai batas  bawah, batas tengah dan batas atas agregasi dari nilai faktor risiko.  Sedangkan jumlah bobot peubah risiko mempunyai nilai sama dengan satu seperti persamaan di bawah.
1 1    n i i w ................................................... (4)
Menurut Marimin (2007), defuzzyfikasi merupakan suatu proses konversi output fuzzy ke output yang  bernilai  tunggal  ( crips ),  proses  defuzzyfikasi  dilakukan  dengan metode rataan geometrik, dengan rumus, berikut:
crips N = 3 * * A B BT BB ............................... (6)
Setiap  penilaian  risiko  tidak  hanya  dilakukan  oleh  seorang  pelaku  rantai  pasok, maka  perlu  dilakukan  agregasi  hasil  penilaian  dari  beberapa  hasil  penilian  risiko sebelumnya,  untuk  mendapakan  nilai  tunggal  hasil  penilaian  akhir.    Proses  agrgasi penilaian risiko setiap pakar/ahli yang menilai risiko dilakukan dengan metode rataan geometrik dengan menggunakan rumus berikut:
n n in i BB BB   1 .......................................... (7) n n in i BT BT   1 .......................................... (8) in n n i BA BT   1 ........................................... (9)

## III. Hasil Penelitian
III.1.  Rantai Pasok Komoditas Jagung
Rantai  pasok  dapat  dipandang  sebagai  sebuah  sistem  yang  mempunyai  unsur- unsur yang teratur, saling berkaitan dan mempunyai tujuan tertentu.  Rantai pasok produk/komoditas  jagung  mempunyai  unsur  pelaku  yang  terlibat  langsung  dalam tingkatan  rantai  pasok,  yaitu  petani,  pengumpul,  agroindustri,  distributor  dan konsumen.  Di  samping  itu  terdapat  juga  unsur  pelaku  yang  tidak  terlibat  langsung dalam rantai pasok, yaitu pemerintah, lembaga keuangan atau bank dan pemangku kepentingan lain sebagai lingkungan dari sistem.  Setiap pelaku dalam rantai pasok tersebut  mempunyai  tujuan  dan  kepentingan  masing-masing  yang  kadang-kadang bersifat konflik.  Untuk mengatasi dan mengelola konflik kepentingan tersebut perlu adanya  suatu  sistem  manajemen  risiko,  sehingga  sistem  rantai  pasok  dapat terkendali dalam usaha mencapai tujuan.
Jaringan  rantai  pasok  produk/komoditi  jagung  terdiri  dari producer (petani/gapoktan), collector (pedagang  pengumpul  tingkat  Desa,  Kecamatan, Kabupaten  dan  Propinsi), processor (industri  pakan,  industri  makanan,  dan  industri lainya  seperti  etanol), retailer (pengecer  besar  dan  kecil)  dan  konsumen  (peternak unggas) sebagaimana terlihat pada Gambar 6.
Dalam rantai pasok tersebut, risiko yang sering dihadapi petani/Gapoktan jagung adalah penggunaan varietas Jagung yang masih menggunakan varietas lokal dengan produktifitas  rendah,  penanganan  pasca  panen  yang  kurang  baik  sehingga menurunkan mutu dan jadwal tanam yang tidak tepat yang berdampak pada waktu panen  raya  harga  jagung  merosot  tajam  serta  gagal  panen  karena  lahan  puso (Kasryno dkk . 2009).
Gambar 6. Jaringan rantai pasok total produk/komoditas jagung
Risiko  yang  sering  dihadapi  oleh  pedagang  pengumpul  atau  kolektor  adalah rendahnya  mutu  jagung,  karena  kebanyakan  jagung  dipanen  pada  musim  hujan sehingga  proses  pengeringannya  tidak  sempurna  dan  menyebabkan  tumbuhnya jamur.  Di  samping  itu,  risiko  yang  dihadapi  adalah  biaya  penyimpanan  dan pengeringan tambahan untuk mendapatkan mutu yang sesuai standar (Miskiyah dan Widaningrum 2008).
Dari  sisi  distributor  risiko  yang  dihadapi  terutama  adalah  risiko  turunnya  mutu jagung  karena  penyimpanan  dan  risiko  karena  pengangkutan  di  samping  kendala transportasi  dan  distribusi  ke  pihak  konsumen  yaitu  industri  pakan  dan  industri pangan.  Sedangkan  risiko  yang  dihadapi  pihak processor adalah  ketidakpastian pasokan bahan baku sehingga kapasitas produksi tidak tercapai untuk mendapatkan efisiensi  produksi  tinggi.  Di  samping  itu  risiko  yang  dihadapi  adalah  ketidakpastian harga bahan baku.
III.2.  Struktur Hierarki Fuzzy AHP Berdasarkan  hasil  studi  literatur  (Hallikas et al. 2004; Agiwal  and  Mohtadi  2008) dan brainstorming serta interview mendalam  dengan  beberapa  pakar  (akademisi: seorang  profesor  manajemen  rantai  pasok,  peneliti:  balai  pasca  panen  Bogor, praktisi:  kepala divisi pengadaan  bahan  baku  industri  pakan  PT.  Charoen  Pokphand Indonesia), maka diperoleh struktur hierarki dari fuzzy AHP identifikasi risiko rantai pasok komoditas jagung.  Struktur hierarki yang diperoleh terdiri atas 3 level, yaitu:
1. Level1.  Fokus/ Goal :  Identifikasi  faktor  risiko  setiap  tingkatan  rantai  pasok komoditas jagung.
Petani/
Gapoktan Pedagang pengumpul
Industry pakan Industry Makanan Pengecer
Konsumen Producer Collector
Processor Distributor
Consumer
Importir
Eksportir Pengecer Petani/ Gapoktan Pedagang pengumpul Pengecer Konsumen
2. Level2.  Tujuan  manajemen  risiko  rantai  pasok  komoditas  jagung  yang  menjadi perhatian  dalam  kajian  ini  adalah    meningkatkan  mutu  pasokan  (T1),  menjamin kontinuitas pasokan yang stabil (T2), dan meningkatkan kesejahteraan petani (T3).
3. Level3.  Aktor  yang  merupakan  tingkatan  rantai  pasok  komoditas  jagung  sesuai dengan Vorst (2006) terdiri atas tingkat petani (A1), tingkat pengepul (A2), tingkat agroindustri (A3), tingkat distributor (A4), dan tingkat konsumen (A5).
4. Level4.  Alternatif  faktor  risiko  yang  teridentifikasi  dari  hasil interview mendalam dengan pakar dan hasil studi literatur adalah:
a. Risiko  lingkungan  yang  diakibatkan  oleh  bencana  alam,  hama  dan  penyakit, kebijakan  pemerintah,  keamanan,  kondisi  sosial  budaya  dan  politik,  serta produk pesaing.
b. Risiko  teknologi  yang  bersumber  dari  rendahnya  penguasaan  teknologi, perkembangan teknologi baru dan ketersediaan teknologi.
c. Risiko harga yang diakibatkan oleh adanya inflasi, nilai tukar dan bunga bank, rendahnya mutu produk dan jumlah pasokan.
d. Risiko  pasokan  yang  bersumber  dari  keberagaman  mutu  pasokan,  loyalitas pemasok dan ketersediaan pasokan.
e. Risiko  transportasi  yang  diakibatkan  oleh  pemilihan  moda  transportasi, ketidakpastian  waktu  transportasi,  keamanan  di  jalan  dan  kerusakan  jalan mengurangi mutu produk.
f. Risiko  pasar  yang  bersumber  dari  struktur  pasar,  fluktuasi  harga,  penolakan konsumen dan standarisasi mutu di pasar.
g. Risiko  produksi  yang  diakibatkan  oleh  kapasitas,  proses,  dan  penggunaan teknologi produksi serta mutu bahan baku.
h. Risiko informasi yang bersumber dari penggunaan metode peramalan, distorsi informasi dan penggunaan metode transfer informasi.
i. Risiko mutu yang diakibatkan oleh musim, metode transportasi, penyimpanan, variasi mutu pasokan dan proses produksi.
j. Risiko  penyimpanan  yang  diakibatkan  oleh  ketidakpastian  pasokan, ketidakpastian  permintaan,  penyusutan  dan  penurunan  mutu  serta  lokasi geografis.
k. Risiko  kemitraan  yang  bersumber  dari  pemilihan  mitra,  putusnya  jaringan komunikasi, putusnya jaringan transportasi dan komitmen mitra.
Berdasarkan  struktur  hierarki  pada  Gambar  7  dilakukan  perbandingan  tingkat kepentingan  dengan  melibatkan  beberapa  pakar  dalam  bidang  rantai  pasok  dan pasca panen komoditas jagung. Hasil penilaian pakar diagregasi untuk mendapatkan suatu nilai tunggal evaluasi risiko komoditas jagung.
Hasil  pembobotan  pakar  diperoleh  bahwa  tujuan  peningkatan  mutu  pasokan mempunyai  bobot  tertinggi,  disusul  dengan  tujuan  peningkatan  kesejahteraan petani  dan  tujuan  menjamin  kontinuitas  pasokan  bahan  baku  komoditas  jagung berturut turut dengan bobot nilai 0.406, 0,328 dan 0,265.  Dari hasil tersebut dapat disimpulkan  bahwa  dalam  manajemen  risiko  rantai  pasok  komoditas  jagung mempunyai  tujuan  utama  untuk  meningkatkan  mutu  pasokan  pada  agroindustri, karena  dengan peningkatan  mutu  tersebut dapat  mengurangi  terjadinya  kerusakan produk  dalam  tahap  penyimpanan  dan  peningkatan  harga,  sehingga  dapat meningkatkan  pendapatan  petani.  Di  samping  itu  juga  diperoleh  nilai  pembobotan
Goal Tujuan
Identifikasi faktor risiko setiap tingkatan rantai pasok jagung
Peningkatan mutu pasokan Peningkatan kesejahteraan petani Menjamin kontinuitas pasokan yang stabil
Alternatif risiko Aktor Tingkat Petani Tingkat Pengepul Tingkat Agroindustri Tingkat Distributor Tingkat Konsumen Risiko Kualitas Risiko Penyimpanan Risiko kemitraan Risiko lingkungan Risiko Teknologi Risiko Harga Risiko Pasokan Risiko transportasi Risiko Pasar Risiko produksi Risiko Informasi
risiko  setiap  tingkatan  dalam  rantai  pasok  komoditas  jagung,  sebagaimana  dapat diperlihatkan dengan Gambar 8.
Dari  Gambar  8  di  atas  terlihat  bahwa  risiko  di  tingkat  petani  mempunyai  bobot nilai  yang  tertinggi  dibandingkan  dengan  risiko di  tingkat  lain dalam  jaringan  rantai pasok.  Hal ini dapat disimpulkan bahwa dalam rantai pasok komoditas jagung petani mempunyai  kecenderungan  menanggung  risiko  yang  lebih  tinggi  dibandingkan dengan  yang  lain  dalam  jaringan  rantai  pasok  komoditas  jagung.    Oleh  karena  itu, perlu dikaji lebih mendalam risiko apa saja yang harus dihadapi oleh petani sebagai penanggung  risiko  tertinggi  sehingga  dapat  dilakukan  tindakan  yang  tepat  guna mengantisipasi  risiko  tersebut,  baik  secara  sendiri  maupun  secara  bersama  dalam jaringan rantai pasok.
Gambar 7. Struktur hierarki fuzzy AHP identifikasi risiko rantai pasok
Gambar 8. Histogram perbandingan tingkat risiko pelaku rantai pasok komoditas
jagung

## III.3.  Analisis risiko tingkat Petani
Analisis risiko pada tingkat petani dilakukan untuk mengetahui faktor dan peubah risiko  yang  harus  dihadapi  oleh  petani  dalam  manajemen  rantai  pasok  guna meningkatkan  mutu  produk  jagung.    Hasil  pembobotan  faktor  risiko  dengan menggunakan fuzzy AHP  diperoleh  bahwa  bobot  faktor  risiko  tertinggi  di  tingkat petani adalah risiko mutu, disusul oleh risiko harga, risiko lingkungan, risiko pasokan dan  risiko  pasar.  Distribusi  hasil  pembobotan  faktor  risiko  tingkat  petani  tersebut dapat  diperlihatkan  dengan  Gambar  9.    Dari  hasil  tersebut  terlihat  bahwa  empat faktor  risiko  dominan  yang  harus  dihadapi  oleh  petani  jagung  adalah  risiko  mutu, risiko harga, risiko lingkungan dan risiko pasokan.
Untuk  mengetahui  lebih  dalam  sumber  atau  peubah  risiko  dari  setiap  risiko dominan tersebut maka perlu dilakukan kajian mendalam terhadap tingkat kejadian dan  dampak  dari  setiap  peubah  risikonya.    Risiko  kualitas  pada  tingkat  petani dipengaruhi  oleh  musim  dan  cuaca,  proses  pasca  panen,  penggunaan  bibit,  dan proses  budidaya  tanaman.    Risiko  harga  di  tingkat  petani  dipengaruhi  oleh rendahnya  mutu,  jumlah  pasokan  pada  musim  panen  raya,  nilai  tukar  rupiah  dan inflasi.  Risiko lingkungan di tingkat petani dipengaruhi oleh beberapa peubah yaitu bencana alam, hama dan penyakit, kebijakan pemerintah, keamanan, kondisi sosial budaya  dan  politik.    Sedangkan  risiko  pasokan  di  tingkat  petani  bersumber  dari ketersediaan  pupuk,  ketersediaan  lahan,  akses  informasi  dan  pemilihan  jadwal tanam.
Gambar 9. Histogram perbandingan bobot faktor risiko di tingkat petani
Hasil  evaluasi  peubah  risiko  di  tingkat  petani  berdasarkan  faktor  risiko  dominan dapat  diperlihatkan  bahwa  risiko  utama  yang  dihadapi  petani  dalam  rantai  pasok komoditas jagung adalah risiko mutu karena proses pasca panen yang kuran baik dan karena  musim  atau  cuaca,  karena  biasanya  musim  panen  raya  terjadi  pada  musim penghujan,  sehingga  petani  sangat  kesulitan  dalam  hal  pengeringan  untuk  dapat memenuhi standar kualitas yang dipersyaratkan industri.  Untuk mengatasi masalah ini, petani perlu diberikan pengetahuan dan pemahaman cukup baik dalam hal pasca panen, meliputi pemanenan seperti pemilihan waktu panen yang tepat, pengeringan dan pemipilan  agar  mendapatkan  jagung pipil  yang  bermutu.   Di  samping  itu  risiko yang  cukup  krusial  pada  tingkat  petani  adalah  risiko  fluktuasi  harga  dan  risiko kurangnya akses informasi pasar.  Risiko ini terjadi akibat dari kebiasaan petani yang menanam  jagung  secara  tradisional  artinya  tidak  menggunakan  jadwal  tanam  yang memperhatikan  kebutuhan  dan  ketersediaan  jagung  pasar,  sehingga  harga  jagung cenderung fluktuatif karena ketersediaannya yang tidak pasti dan tersedia melimpah
pada  saat  panen  raya.    Untuk  mengatasi  hal  tersebut  dapat  dilakukan  dengan memilih jadwal tanam yang tepat dengan penggiliran jadwal tanam antar kelompok tani sehingga ketersedian jagung di pasar akan terkendali sesuai dengan permintaan pasar.
III.4.  Analisis risiko tingkat pengumpul
Berdasarkan  hasil  identifikasi  risiko  pada  tingkat  pedagang  pengumpul  dengan menggunakan fuzzy AHP  diperoleh  empat  faktor  risiko  utama  yang  dihadapi  oleh pedagang pengumpul dalam rantai pasok komoditas jagung yaitu risiko harga, risiko pasokan, risiko mutu dan risiko pasar. Nilai lengkap dari hasil identifikasi risiko pada tingkat pedagang pengumpul dapat dilihat pada Gambar 10.
Gambar 10. Histogram perbandingan bobot faktor risiko di tingkat pedagang

## pengumpul
Hasil evaluasi risiko terhadap empat faktor risiko tersebut diperoleh bahwa risiko paling  besar  yang  dihadapi  oleh  pedagang  pengumpul  adalah  risiko  keberagaman mutu  pasokan.    Untuk  mengatasi  risiko  tersebut  biasanya  pedagang  menggunakan metode  pembelian  dengan  variasi  harga  sesuai  mutu  jagung  dari  petani.    Namun cara  ini  sering  merugikan  pihak  petani,  karena  kurangnya  pengetahuan  petani tentang  mutu,  sehingga  petani  sering  dibohongi  oleh  pihak  pengumpul  dengan menyamaratakan berbagai mutu komoditas jagung dengan mutu yang rendah.
Untuk  mengatasi  risiko  harga,  pedagang  pengumpul  biasanya  melakukan penyimpanan jagung pada saat panen raya kemudian menjualnya pada saat pasokan jagung sudah mulai menurun, sehingga akan mendapatkan margin keuntungan yang lebih  tinggi,  walaupun  metode  ini  harus  memperhitungkan  nilai  penyusutan  dan biaya penyimpanannya.

## III.5.  Analisis risiko tingkat agroindustri
Dari  hasil  analisis  risiko  pada  tingkat  agroindustri  diperoleh  empat  faktor  risiko yang sering dihadapi tingkat agroindustri dalam rantai pasok komoditas jagung yaitu risiko mutu, risiko pasokan, risiko harga dan risiko lingkungan (Gambar 10).
Berdasarkan hasil evaluasi risiko terhadap empat faktor risiko tersebut diperoleh bahwa  pengaruh  utama  risiko  mutu  adalah  mutu  pasokan  bahan  baku  yang  relatif rendah.  Sedangkan risiko harga dipengaruhi oleh risiko fluktuasi harga bahan baku yang  relatif  tinggi.    Kemudian  risiko  pasokan  dipengaruhi  oleh  risiko  keberagaman
mutu  pasokan  yang  menimbulkan  permasalahan  dalam  penggudangan  dan penyimpanan, karena produk yang rusak akan cenderung mengkontaminasi produk yang tidak rusak, jika ditampung pada tempat yang sama.
Untuk  mengatasi  risiko  tersebut,  dapat  dilakukan  dengan  kontrak  pembelian dengan  pihak  pengumpul  dengan  persyaratan  mutu  tertentu.    Tetapi  dalam kenyataan di lapangan tidak dapat dilakukan, karena komitmen mitra dalam kontrak tersebut  relatif  rendah,  sehingga  proses  pengadaan  bahan  baku  yang  dilakukan pihak  agroindustri  adalah  pembelian  dengan  persyaratan  kualitas  tertentu  pada pihak  pedagang  dan  akan  menolak,  jika  pasokan  tidak  sesuai  dengan  standar  yang dipersyaratkan.
Gambar 11. Histogram perbandingan bobot faktor risiko di tingkat agroindustri
III.6.  Analisis risiko tingkat distributor
Faktor risiko yang mempunyai bobot tertinggi dari hasil identifikasi risiko dengan menggunakan fuzzy AHP  pada  tingkat  distributor  dalam  rantai  pasok  komoditas jagung  adalah  risiko  harga,  risiko  pasokan,  risiko  mutu  dan  risiko  penyimpanan. Penjelasan  detail  dari  perbandingan  faktor  risiko  tingkat  distributor  hasil  analisis dapat dilihat pada Gambar 12.
Gambar 12. Histogram perbandingan bobot faktor risiko di tingkat distributor
Hasil  evaluasi  peubah  risiko  pada  tingkat  distributor  dalam  rantai  pasok komoditas jagung menunjukkan bahwa keempat faktor risiko utama yang diperoleh dari hasil evaluasi faktor risiko tidak mendapatkan peubah risiko yang cukup penting untuk  diperhatikan  dalam  analisis  risiko  rantai  pasok,  karena  semua  peubah  risiko pada tingkat distributor mempunyai nilai rendah.
Dari  hasil  wawancara  dengan  beberapa  pihak  distributor  komoditas  jagung, diperoleh  beberapa  risiko  yang  perlu  diperhatikan  dalam  tingkat  distributor,  yaitu risiko harga karena adanya produk pesaing, risiko peramalan pasokan dan informasi harga pasar, risiko penyimpanan akibat penyusutan produk.  Untuk mengatasi hal ini biasanya  pihak  distributor  melakukan  kerjasama  dengan  pelanggan  dan prosessor dalam  penjualan  produk  dengan  meningkatkan  komitmen,  serta  kepercayaan  pada pelanggan.
III.7.  Analisis risiko tingkat konsumen Dari hasil identifikasi risiko di tingkat konsumen dengan menggunakan fuzzy AHP diperoleh bahwa empat faktor risiko yang mempunyai bobot tertinggi adalah risiko mutu,  risiko  pasokan,  risiko  harga  dan  risiko  lingkungan.    Nilai-nilai  dari  keempat faktor risiko tersebut dapat dijelaskan dengan Gambar 13.
Gambar 13. Histogram perbandingan bobot faktor risiko di tingkat konsumen
Berdasarkan  hasil  evaluasi  risiko  terhadap  keempat  faktor  risiko  tersebut diperoleh  bahwa  faktor  risiko  dengan  nilai  tertinggi  adalah  risiko  harga  yang dipengaruhi  oleh  adanya  fluktuasi  harga  bahan  baku  komoditas  jagung.    Untuk mengatasi risiko tersebut dapat dilakukan kerjasama dalam rantai pasok komoditas jagung, guna menentukan harga kesepakatan bersama yang saling menguntungkan. Adanya  fluktuasi  harga  akan  menyulitkan  dalam  peramalan  produksi,  penjadwalan dan  penentuan  harga  produk.    Dengan  adanya  kesepakatan  harga  secara  bersama diperoleh suatu kepastian harga dan proses bisnis selanjutnya.

## III.8.  Analisis risiko rantai pasok
Dari  hasil  agregasi  risiko  rantai  pasok  terhadap  setiap  tingkatan  rantai  pasok komoditas  jagung  diperoleh  empat  faktor  risiko  utama  yang  perlu  diperhatikan dalam  manajemen  risiko  rantai  pasok  komoditas  jagung  yaitu  risiko  mutu,  risiko pasokan,  risiko  harga  dan  risiko  lingkungan.    Risiko  mutu  mempunyai  bobot  yang paling  tinggi  dalam  manajemen  risiko  rantai  pasok  komoditas  jagung,  karena komoditas  jagung  saat  ini  paling  banyak  digunakan  sebagai  bahan  baku  industri pakan dan dalam industri tersebut mempunyai persyaratan  mutu yang cukup ketat dalam  hal  kandungan  aflatoksin  dan  kadar  air.    Penjelasan  detail  dari  faktor  risiko rantai pasok tersebut dapat dijelaskan dengan Gambar 14.
Selain  itu,  risiko  harga  juga  dipentingkan  dalam  rantai  pasok,  karena  komoditas jagung mempunyai harga yang cenderung fluktuatif akibat dari ketersediaan jagung
yang musiman, sehingga pasokannya juga fluktuatif. Di lain pihak, kebutuhan jagung pada industri pakan menuntut adanya ketersediaan jagung kontinu sepanjang tahun baik  dalam  kuantitas  ataupun  mutu.    Untuk  itu,  perlu  adanya  antisipasi  terhadap konflik  tersebut  sehingga  diperoleh  suatu  rantai  pasok  yang  berkesinambungan. Risiko  lingkungan  juga  perlu  diperhatikan  dalam  rantai  pasok  komoditas  jagung, karena  adanya  ketidakpastian  dari  isu-isu  sosial  dan  politik  yang  dapat mempengaruhi  kelancaran  pasokan,  di  samping  adanya  hama  dan  penyakit  pada jagung juga bisa menimbulkan gangguan dalam jaringan rantai pasok.
Gambar 14. Histogram perbandingan bobot faktor risiko rantai pasok komoditas jagung

## IV.  Kesimpulan
Dalam  rantai  pasok  produk/komoditas  jagung  petani  mempunyai  risiko  yang paling  tinggi  jika  dibandingkan  risiko  pada  tingkat  pedagang  pengumpul,  risiko agroindustri, risiko distributor dan risiko konsumen.  Risiko petani dalam manajemen rantai  pasok  komoditas  jagung  adalah  risiko  rendahnya  mutu  karena  proses  pasca panen  yang  kurang  baik  sehingga  menimbulkan  penurunan  harga  jual  dan  juga karena  kurangnya  akses  informasi  pasar  sehingga  petani  tidak  mempunyai  posisi tawar yang tinggi.
Dalam  manajemen  risiko  rantai  pasok  komoditas  jagung,  risiko  kritis  yang  perlu ditanggulangi  adalah  risiko  rendahnya  mutu  pasokan  bahan  baku,  risiko  fluktuasi harga dan pasokan bahan baku, serta risiko distorsi informasi dalam jaringan rantai pasok.  Untuk  mengatasi  dan  mengantisipasi  adanya  risiko-risiko  dalam  manajemen rantai  pasok  komoditas  jagung  dapat  dilakukan  dengan  cara  melakukan  kontrak kerjasama  antar  pihak  yang  berkepentingan  dengan  pembagian  risiko  dan keuntungan yang seimbang antar pelaku rantai pasok.

## V. Daftar Pustaka
Agiwal S, and H. Mohtadi. 2008. Risk mitigating strategies in  the food supply chain.
Paper  prepared  for  presentation  at  the American  Agricultural  Economics Association Annual Meeting . Orlando, FL.
Arifin B, A. Munir, E.S. Hartati, dan D.J. Rachbini. 2001. Food Security and Markets in Indonesia:  State-Private  Interaction  in  Rice  Trade. Southeast  Asia  Council  for Food Security and Fair Trade . Kuala Lumpur.
Arisoy  O.  2007. Integrated  Decision  Making  in  Global  Supply  Chains  and  networks , Disertation of The Graduate Faculty of the School of Engineering, University of Pittsburgh, Pittsburgh.
Austin  J.E.  1992. Agroindustrial  Project  Analysis .  John  Hopkins  University  Press. Maryland.
Brown J.E. 1994. Agroindustrial Investment and Operations . World Bank Publications. Wassington.
Hallikas  JI.,  U.  Karvonen,  VM.  Pulkkinen,  Virolainen,  and  M.  Tuomine.  2004.  Risk management  processes  in  supplier  networks, Int.  J.  of  Production  Economics , 90, 47-58.
Kasryno  F,  E.  Pasandaran,  Suyamto,  dan  MO.  Adnyana  2009. Gambaran  Umum Ekonomi Jagung Indonesia. http://balitsereal.litbang. deptan.go.id/ind/bjagung/satu.pdf [10 Januari 2009]
Kersten W, P. Hohrath, and M. Böger. 2007. An Empirical Approach To Supply Chain Risk  Management:  Development  Of  A  Strategic  Framework. Proceeding POMS2007 Conference .
Klimov R.A, and Y.A. Merkuryev. 2006. Simulation model for supply chain reliability evaluation. Technological and Economic Development of Economy 14(3): 300– 311.
Lee  TYS.  2008.  Supply  Chain  Risk  Management. Int.  J.  Information  and  Decision Sciences 1(1): 98–114.
Li J, and S.J. Hong. 2007. Towards a New Model of Supply Chain Risk Management: the  Cross-Functional  Process  Mapping  Approach. Int.  J.  Electronic  Customer Relationship Management 1(1):91–107.
Marimin.  2007. Teknik  dan  Aplikasi  Pengambilan  Keputusan  Kriteria  Majemuk .  PT. Gramedia Widiasarana. Jakarta.
March  JG,  and  Z.  Shapira.  1987.  Managerial  Perspectives  on  Risk  and  Risk  Taking. Management Science 33 : 1404.
Miskiyah dan Widaningrum. 2008. Pengendalian Aflatoksin pada pascapanen jagung melalui penerapan HACCP , J. Standarisasi. 10(1):1-10.
Nagurney  A,  J.M.  Cruz,  and  J.  Dong.  2005.  Global  Supply  Chain  Networks  and  Risk Management:  A  Multi-Agent  Framework,  publish  in Multiagent-Based  Supply Chain  Management ,  B.  Chaib-draa  and  J.  P.  Muller,  Editors,  Springer,  Berlin, Germany, pp 103-134.
Nepal B, O.P. Yadav, and A. Murat. 2010. A fuzzy-AHP approach to prioritization of CS attributes  in  target  planning  for  automotive  product  development .  Expert Systems with Applications, doi:10.1016/j.eswa.2010.03.048
Neureuther  B.D.,  and  G.  Kenyon.  2008.  A  model  for  evaluating  supply  chain  risk, POMS 19 th Annual Conference , La Jolla, California.
Santoso  I.  2005.  Rekayasa  model  manajemen  risiko  untuk  pengembangan agroindustri  buah-buahan  secara  berkelanjutan,  disertasi  pada  Sekolah Pascasarjana, IPB, Bogor.
Sarasutha  I.G.P,  Suryawati,  dan  S.L.  Margaretha.  2007.  Tata  Niaga  Jagung,  Balai Penelitian Tanaman Serealia, Maros.
Schoenherr T, T.V.M. Rao, and T.P. Harrison. 2008. Assessing supply chain risks with the  analytic  hierarchy  process:  Providing  decision  support  for  the  offshoring decision  by  a  US  manufacturing  company. J.  of  Purchasing  and  Supply Management , doi:10.1016/j.pursup. 2008.01.008.
Suharjito dan Marimin. 2008. Strategi pengembangan agroindustri bioetanol dengan pendekatan logika fuzzy . Proceeding Seminar SNTI . ISSN: 1829-9156.
Vorst,  JGAJ  van  der.  2006.  Performance  Measurement  in  Agrifood  Supply  Chain Networks: An Overview. Quantifying the Agri-Food Supply Chain . C. Ondersteijn, Â.  J. Wijnands,  R.  Huirne,  O.  van Kooten.  Springer  Science  Business Media.  Bab 2:13-24
Wu D, and D.L. Olson. 2008. Supply chain risk, simulation, and vendor selection. Int.J. of Production Economics doi:10.1016/j.ijpe.2008. 02.013.
Wu  T,  J.  Blackhurst,  and  V.  Chidambaram.  2006.  A  model  for  inbound  supply  risk analysis. Computers in Industry 57 (4):350–365.
Xiaohui W, Z. Xiaobing, S. Shiji, and W. Chenf. 2006. Study on risk analysis of supply chain  enterprises, Journal  of  Systems  Engineering  and  Electronics 17(4):781- 787.
Yeh R.H. and M.H. Hsieh., 2007, Fuzzy assessment of FMEA for a sewage plant . J. of the Chinese Institute of Industrial Engineers, 24, 505-512.
Zubachtirodin,  M.S.  Pabbage,  dan  Subandi.  2007.  Wilayah  Produksi  dan  Potensi Pengembangan Jagung, Balai Penelitian Tanaman Serealia, Maros