## Pengukuran Indeks Keberlanjutan Industri Gula
Measurement of Sugar Industry Sustainability Index
Hartrisari Hardjomidjojo *, Sapta Raharja , dan Muti’atul Chosyi’ah
Departemen Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian Institut Pertanian Bogor Jl. Kamper Kampus IPB Dramaga, Bogor 16
Email: sari@biotrop.org

## ABSTRAK
Gula  merupakan  salah  satu  komoditas  penting  dari  sektor  pertanian,  khususnya  di  sektor perkebunan  Indonesia.  Jumlah  penduduk  Indonesia  yang  besarmenyebabkan  konsumsi  gula  tinggi setiap  tahun,  namun  kondisi  ini  tidak  didukung  oleh produktivitas  gula  nasional  yang  tinggi  sehingga terjadi  impor  gula  rafinasi.  Tujuan  penelitian  ini  mengukur  indeks  keberlanjutan  industri  gula  untuk meningkatkan  strategi  perbaikan  prioritas  yang  harus  dilakukan.  Penelitian  ini  menggunakan multidimensi  Scalling  (MDS)  dengan  delapan  dimensi  dan  34  atribut.  Analisis  dilakukan  untuk  tahun 2012-2014 pada industri gula yang diambil sebagai contoh pada penelitian ini. Kinerja secara berturutan dianggap baik, namun, dimensi material harus menjadi perhatian dalam perbaikan di masa depan.

## Kata kunci: MDS, indeks keberlanjutan, industri gula

## ABSTRACT
Sugar is one of the potential plantation commodities from the agricultural sector in Indonesia. The huge population of Indonesia is causing high sugar consumption quantity every year. This condition is not supported by the national sugar high productivity, resulting in import of refined sugar. The purpose of  this  study  is  to  measure  the  sugar  industries’  sustainability  indexes  to  increase  the  improvement strategies priority. This study uses a Multidimensional Scaling (MDS) method with eight dimensions that consist  of  thirty-four  attributes.  The  analysis  is  performed  for  two  years,  from  2012-2014  in  the  sugar industry  as  a  case  study  in  this  study.  Successive  performance  is  considered  in  “good”  condition, however the material dimension should be the priority concern in future improvement.

## Key words: MDS, sugar industries, sustainability index

## PENDAHULUAN
Gula merupakan salah satu komoditas yang penting dalam kehidupan. Negara dengan jumlah penduduk  keempat  terbesar  di  dunia,  telah menjadikan Indonesia menjadi salah satu konsumen  gula  terbesar  di  dunia.  Menurut  data Direktur  Jendral  Perkebunan  (2013),  kebutuhan gula  nasional  meningkat  3%  tiap  tahunnya.  Hal ini  belum  diimbangi  dengan  meningkatnya produksi gula nasional sehingga untuk  menutupi kebutuhan  gula  tersebut  tersebut  pemerintah melakukan  impor  gula.  Kondisi  industri  gula nasional  saat  ini  cenderung  menurun.  Hal  ini terlihat dari penurunan rendemen dan
produktivitas  gula.  Menurut  Asosiasi  Gula Indonesia (2013), pada tahun 2013 rendemen gula 8.13%  dengan  produksi  gula  2.59  juta  ton, mengalami  penurunan  menjadi  7.20%  dan  2.39 juta ton. Hal tersebut disebabkan oleh permasalahan  di  tingkat  hulu  (usaha  tani),  hilir (industri  gula),  bidang  perdagangan,  harga  dan distribusi gula.  Data konsumsi gula per  kapita di Indonesia  11.31  kilogram/orang/tahun.  Dengan jumlah  penduduk  Indonesia  245.8  juta  jiwa  (data tahun  2014),  maka  total  kebutuhan  gula  nasional menjadi 2.76 juta ton. Produksi gula nasional yang hanya  sebesar  2.57  juta  ton.  Dalam  rangka menutupi kekurangan tersebut pemerintah melakukan impor gula rafinasi 3.5 juta ton. Hal ini
dirasakan  berlebih,  melihat  kekurangan  kebutuh- an  gula  hanya  0.19  juta  ton.  Kelebihan  gula  ini menyebabkan  gula  rafinasi  masuk  ke  pasar tradisional  yang  seharusnya  digunakan  untuk industri.  Gula  rafinasi  memiliki  harga  relatif murah dibandingkan dengan gula kristal putih.
Penelitian  ini  bertujuan  mengukur  indeks keberlanjutan  industri  gula  dan  menentukan strategi  untuk  meningkatkan  kinerja.  Industri gula  contoh  merupakan  industri  yang  berada  di bawah naungan PT Rajawali Nusantara Indonesia.

## METODE PENELITIAN
Pengukuran  indeks  keberlanjutan  pada penelitian  ini  menggunakan  metode  RAPFISH (Picher  dan  Preiskhot,  2001)  yang  dimodifikasi. RAPFISH  merupakan  teknik  pengukuran  cepat berbasis  informasi  multi  disiplin  untuk  meng- evaluasi  keberlanjutan  kondisi  perikanan.  Dalam penelitian  ini,  pendekatan  yang  sama  akan digunakan untuk mengukur indeks keberlanjutan industri gula.
Dalam  penggunaannya,  RAPFISH  cukup sederhana, menggunakan cara yang mudah untuk memberikan  penilaian  pada  atribut  yang  dipilih agar  menghasilkan  penilaian  yang  cepat,  tidak mahal dan mendeskripsikan status perikanan dari sisi  multi  dimensional  dalam  bentuk  indeks keberlanjutan  (Pitcher et  al ,  2013).  Dalam penggunaan  RAPFISH,  arti  kata  keberlanjutan
didefinisikan  secara  kuantitaif  sebagai  kumpulan dari  kriteria  tertentu  yang  direpresentasikan sebagai  nilai  skor dari  atribut. Ordinasi multivariat  dari  skor  tersebut  akan  menunjukkan status  keberlanjutan  dari  kondisi  perikanan  yang terdiri  dari  berbagai  dimensi  seperti  ekologi, teknologi. ekonomi, sosial dan etika.
Pada  penelitian  ini,  karena  topik  yang dikaji adalah industri, maka kajian dimensi dilihat dari  delapan  dimensi  yang  biasa  dikenal  dengan 7M1E  yaitu: Men,  Money,  Machine,  Method, Materials,  Market,  Management dan Environmen t. Ordinasi atribut akan dilaksanakan menggunakan skala mutidimensional (MDS) dan diikuti dengan pengukuran  skala  dan  rotasi.  Ordinasi  diposisi- kan  sebagai  dasar  yang  merepresentasikan  titik referensi  yang  akan  disimulasi  untuk  mendapat- kan kemungkinan nilai terendah dan terbaik dari posisi  kinerja  industri  gula  berdasarkan  skor ekstrim dari atributnya.
Simulasi  Monte  Carlo  digunakan  untuk mengestimasi  galat  dan leverage atau  faktor pengungkit  dari  tiap  atribut  dapat  diestimasi melalui  beberapa  cara.  Hasil  akan  direpresentasi- kan  dalam  skala  0-100%  dan  skor  dari  dimensi direpresentasikan  dalam  bentuk  diagram  layang untuk  membantu  pengertian  komprehensif  dari grafik.  Validasi  dari  metode  ini  menggunakan data  hasil  pengukuran  (survei).  Gambar  1 menunjukkan tahapan dalam metode ini.
Berdasarkan wawancara dengan pakar dari industri  gula  yang  digunakan  sebagai  contoh
Gambar  .  Tahapan yang digunakan dalam penelitian
Mulai Kondisi industri gula saat ini Penentuan dimensi dan atribut Peninjauan ulang atribut oleh pakar
Skoring/ Penilaian atribut
Analisis Monte Carlo Analisis Leverage

## Tabel  .  Atribut dan indikator dimensi bahan
ATRIBUT SKOR BAIK BURUK INDIKATOR a. Jumlah tebu Perbandingan tebu yang tersedia dengan tebu yang dibutuhkan (0) ≤  5% (1) 5- 5% (2) ≥  5% b. Jumlah kotoran pada tebu (0) ≥ 5% dari bobot tebu (1) 5-3% dari bobot tebu (2) ≤ 3% dari bobot tebu c. Mutu tebu (0) pol tebu ≤  % (1) pol tebu 9-  % (2) pol tebu ≥   %
d. Produktivitas Tebu (0) ≤    ton/ha (1) 60-75 ton/ha (2) 75 ton/ha
penelitian didapatkan 34 atribut untuk kedelapan dimensi  yang  telah  ditentukan  sebelumnya. Dimensi  material  memiliki  empat  atribut,  yaitu jumlah  tebu,  jumlah  kotoran  pada  tebu,  mutu tebu,  dan  produktivitas  tebu.  Tabel  1  menunjuk- kan contoh keempat atribut tersebut yang disertai dengan deskripsi dan nilai skornya.
Dimensi mesin memiliki lima atribut, yakni gula  yang  hilang  dalam  proses, overall  recovery , kebutuhan  energi  mesin,  usia  mesin,  dan kemajuan  teknologi  mesin.  Terdapat  empat atribut  pada  dimensi  metode,  yaitu  kondisi infrastruktur,  ketersediaan  infrastuktur,  peren- canaan  pola  giling,  penerapan  keamanan  dan keselamatan  kerja  (K3).  Dimensi manusia memiliki  empat  atribut,  yaitu  kecukupan  jumlah pekerja  pabrik,  ketersediaan  pekerja  pabrik, tingkat  pendidikan  pekerja,  dan  kemampuan/ kompetensi  pekerja.  Pada  atribut  manajemen terdapat  tiga  atribut  yaitu  hubungan  dengan petani tebu binaan,  hubungan dengan petani non binaan  dan  hubungan  dengan  lembaga  formal. Dimensi  ekonomi  memiliki  empat  atribut  yaitu rendemen  gula  (GKP),  hablur  gula,  (BPP)  gula, dan laba/ return of invesment (ROI). Terdapat empat dimensi  pada  dimensi  pasar,  yaitu  ketergan- tungan  konsumen,  daya  saing  dengan  gula  GKP lain,  dukungan  pasar  dan  kebijakan  pasar. Dimensi lingkungan memiliki enam atribut, yaitu sifat  limbah,  kuantitas  limbah,  pengolahan limbah,  pembuangan  limbah,  pengaruh  limbah pada  lingkungan  dan  pengawasan  kondisi limbah.  Hasil  penilaian  kinerja  industri  gula menggunakan  metode Multidimentional  Scalling (MDS)  menunjukkan  nilai sustainability  index ,  R dan Stress untuk setiap dimensi. Skala nilai indeks mempunyai  rentang  0%  (buruk)  sampai  100%
(baik) yang dikategorikan menjadi empat kategori seperti yang dimuat pada Tabel  .
Tabel  .  Kategori status kinerja industri gula
Nilai indeks Kategori 5. Buruk 25.00 –   . Kurang 50 –   . Baik >  5. Sangat Baik
Sumber: Kavanagh dan Pitcher (2004).
Nilai Stress  menunjukkan  keakuratan  data. Stress  dapat  dikatakan  baik,  jika  nilainya  tidak lebih kecil dari 0.25 (S < 0.25). R menggambarkan keakuratan data dan perlu tidaknya penambahan atau  pengurangan  atribut  dalam  sebuah  dimensi. R dapat  dikatakan  baik,  jika  nilainya  lebih  besar dari 0.80 (R .   .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  analisis  MDS  untuk  kinerja  industri gula  contoh  pada  tahun  2012  dapat  dilihat  pada Tabel  3.  Pada  Tabel  3  terlihat  bahwa  setiap dimensi  untuk  setiap  tahunnya  memiliki  nilai Stress  <  0.25  dan  nilai  R >  0.80.  Hal  ini menunjukkan  bawa  semua  atribut  untuk  setiap dimensi  telah  menggambarkan  kondisi  kinerja industri  gula  yang  sebenarnya  dan  tidak  perlu dilakukan penambahan atau pengurangan jumlah atribut.  Hasil  analisis  Monte  Carlo  dapat  dilihat pada Tabel 4.
Tabel  3.  Hasil penilain industri gula yang diambil sebagai contoh pada penelitian ini Dimensi Nilai indeks Stress R Material . . . 3 Mesin 5. . 5 . Metode . . . 3 Manusia .5 . . 3 Manajemen . . . 3 Ekonomi . 5 . . 3 Pasar 5. . . Lingkungan 5. . . 3 Tabel  .  Perbandingan nilai indeks MDS dengan analisis Monte Carlo tahun 2012 Dimensi Nilai Indeks Monte Carlo Selisih (%) (a) (b) (a-b) Material . 5 . 5 . Mesin 5. 3.5 .5 Metode . .5 . Manusia .5 . 3.3 Manajemen . . 3. Ekonomi . 5 5. 3 . Pasar 5. . .5 Lingkungan 5. . 3 3.
Hasil  pada  Tabel  4  menunjukkan  bahwa selisih  nilai  indeks  dengan  nilai  analisis  Monte Carlo  untuk  setiap  dimensi  tidak  lebih  dari  5%, sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  nilai  indeks kinerja  industri  gula  PT  X  valid  dan  memiliki random error relatif kecil.
Representasi dari nilai indeks digambarkan dalam  diagram  layang  seperti  pada  Gambar  2. Berdasarkan Gambar   terlihat bahwa nilai indeks kinerja yang paling kecil adalah dimensi material dengan  nilai  indeks  49.81  dan  dikategorikan dalam  kinerja  kurang.  Analisis leverage dari dimensi material dapat dilihat pada Gambar 3.
Terlihat  pada  Gambar  3  bahwa  faktor pengungkit  yang  paling  sensitif  pada  dimensi material  di  tahun  2012  adalah  jumlah  tebu  dan produktivitas  tebu.  Jumlah  tebu  berpengaruh 8.47%  dan  produktivitas  tebu  berpengaruh  8.40% dalam  mengubah sustainability  index dimensi material.
Keterangan: Koordinat maksimum 100 (sangat baik) Koordinat minimum 0 (sangat buruk)
Gambar 2. Diagram layang untuk kinerja industri gula pada penelitian di tahun 2012
Oleh  karena  itu  untuk  meningkatkan  nilai sustainability  index dimensi  material  perlu dilakukan  peningkatkan  produktivitas  tebu  dan jumlah  pasokan  tebu  untuk  masa  giling  tahun 2013.  Salah  satu  cara  peningkatkan  produktivitas tebu penerapan program bongkar ratoon . Menurut Supriyati  (2013),  program  bongkar ratoon dapat meningkatkan  produktivitas  tebu  hampir  126%. Untuk  itu  perlu  dilakukan  penataan  varietas dengan  varietas  bibit  unggul,  agar  produktivitas tebu maksimal.
Material Mesin Metode Manusia Manajemen Ekonomi Pasar Lingkungan 85.12 75.47 66.95 49.81
85.64
69.94 62.69 74.58 8.47 0.25 0.14 8.40 0 5 10 15 20 25 30 35 40 Jumlah tebu Jumlah trash pada tebu Kualitas tebu Produktivitas tebu Nilai Root Mean Square A tr ib u t
Selanjutnya  dilakukan  penilaian  terhadap kinerja  industri  gula  PT  X  pada  tahun  2013 dengan  cara  dan  analisis  yang  sama.  Pada diagram  layang  (Gambar      terlihat  bahwa dimensi material merupakan dimensi yang masih memiliki  nilai  indeks  kinerja  paling  rendah (5 .5 ).  Apabila  dibandingkan  dengan  nilai  pada tahun  2012  maka  terlihat  terjadi  peningkatan. Pada  analisis  sebelumnya,  dinyatakan  bahwa perlu  peningkatan  pasokan  tebu  untuk  mening- katkan  nilai sustainability  index dimensi  material. Hal  tersebut  telah  dilakukan  oleh  industri  gula yang  ditunjukkan  dari  meningkatnya  pasokan tebu  1.18%  dibandingkan  tahun  2012.  Dimensi mesin  memiliki  nilai sustainability  index 5 . dengan kategori berkinerja “baik”. Nilai ini turun 8.28  dari  nilai sustainability  index tahun  2012.  Hal ini  disebabkan  terjadi  penurunan  pada  atribut gula  yang  hilang  dalam  proses  0.2%.  Dimensi ekonomi  pada  tahun  2013  memiliki  kategori kinerja baik dengan nilai sustainability index 58.67. Nilai  ini  juga  mengalami  penurunan  12.37% dibanding  tahun  2012.  Penurunan  ini  disebabkan karena terjadi penurunan pada atribut hablur gula dan  rendemen  gula.  Atribut  hablur  gula  meng- alami  penurunan  3.14%  dan  rendemen  gula mengalami  penurunan  5,35%.  Tahap  selanjutnya dilakukan analisis leverage pada dimensi material, mesin  dan  ekonomi  untuk  melihat  atribut  yang sensitif  terhadap  peningkatan  nilai sustainability index .
Pada Gambar 5 terlihat bahwa atribut yang paling  sensitif  tahun  2013  adalah  produktivitas tebu.  Produktivitas  tebu  berpengaruh  4.69% dalam mengubah nilai sustainability index dimensi material.  Atribut  jumlah  tebu  tidak  lagi  menjadi atribut  yang  paling  sensitif  karena  pada  tahun 2013  pasokan  tebu  industri  telah  mengalami peningkatan.
Dari Gambar 6 terlihat bahwa atribut paling sensitif  pada  dimensi  mesin  adalah  usia  mesin. Peningkatan  atribut  usia  mesin  dapat  dilakukan
dengan  revitalisasi  mesin  pada  industri  gula, namun  hal  tersebut  tidak  mungkin  dilakukan karena akan membutuhkan biaya tinggi, sehingga dipilih  prioritas  atribut  kedua,  yaitu  kebutuhan energi.  Kebutuhan  energi  berpengaruh  7.71% dalam mengubah nilai sustainability index dimensi mesin.  Atribut  kebutuhan  energi  memiliki keterkaitan  dengan  atribut  jumlah  tebu  pada dimensi  material.  Oleh  karena  itu,  untuk mengoptimalkan  kebutuhan  energi  pada  dimensi mesin  perlu  dilakukan  peningkatan  pada  atribut jumlah tebu pada dimensi material.
Keterangan: Koordinat maksimum 100 (sangat baik) Koordinat minimum 0 (buruk)
Gambar  .  Diagram layang untuk industri gula dalam penelitian ini tahun 2013
Terlihat pada Gambar 7 atribut yang paling sensitif  pada  dimensi  ekonomi  adalah  hablur gula.  Hablur  gula  berpengaruh  20.99%  dalam mengubah  nilai sustainability  index dimensi ekonomi.  Atribut  hablur  gula  berkaitan  dengan atribut  mutu  tebu  pada  dimensi  material,  maka peningkatan hablur gula dapat dilakukan dengan meningkatkan mutu tebu.
Material Mesin Metode Manusia Manajemen Ekonomi Pasar Lingkungan 54.52 69.94 74.58 62.69 75.47 58.67 85.12 75.16
3.76 3.14 2.19 4.69 0 5 10 15 20 25 30 35 40 Jumlah tebu Jumlah trash pada tebu Kualitas tebu Produktivitas tebu Nilai Root Mean Square A tr ib u t
Gambar  .  Grafik analisis leverage dimensi mesin tahun 2013
Gambar  .  Grafik analisis leverage dimensi ekonomi tahun 2013
Hasil  analisis  kinerja  tahun        dapat dilihat pada Gambar  . Jika dibandingkan dengan tahun 2013, dimensi metode mengalami peningkatan  nilai sustainability  index 6.63% menjadi  75.16,  sehingga  terkategori  berkinerja sangat  baik.  Hal  ini  dikarenakan  terjadinya peningkatan  pada  atribut  penerapan  K3  dengan mulai  menerapkan  pemakaian  helm safety . Analisis leverage pada  dimensi  material  dan metode  untuk  melihat  atribut  yang  sensitif terhadap peningkatan nilai sustainability index .
Keterangan : Koordinat maksimum 100 (sangat baik) Koordinat minimum (buruk)
Gambar  .  Diagram layang kinerja industri gula PT X tahun 2014
Pada Gambar 9 terlihat bahwa terdapat tiga atribut  paling  sensitif  pada  tahun  2014,  yaitu perencanaan  pola  giling,  ketersediaan  infra- struktur  dan  kondisi  infrastruktur.  Untuk meningkatkan  nilai sustainability    index dimensi metode pada tahun 2015, diperlukan perencanaan pola  giling  lebih  akurat  untuk  memperlancar produksi, ketersediaan infrastruktur yang mencukupi  dan  kondisi  infrastruktur  yang  baik juga  berpengaruh  terhadap  kelancaran  produksi. Analisis leverage untuk  dimensi  lainnya  relatif sama dengan tahun 2013, karena tidak mengalami perubahan nilai sustainability index .
Tabel  5  menunjukkan  perbandingan  nilai indeks keberlanjutan dari tahun 2012-2014. Dalam hal  ini  terlihat  bahwa  peningkatan  atau penurunan dimensi  material, mesin dan ekonomi tidak  berpengaruh  terhadap  nilai sustainability index dimensi  lainnya.  Hal  tersebut  dikarenakan dimensi metode, manusia, pasar, manajemen, dan lingkungan  tidak  memiliki  keterkaitan  secara langsung  dengan  dimensi  material,  mesin  dan ekonomi.
Berbeda  dengan  dimensi  material  yang memiliki  keterkaitan  dengan  dimensi  mesin  dan ekonomi,  seperti  atribut  mutu  dan  jumlah  tebu yang  berkaitan  dengan  atribut  rendemen,  hablur gula  dan  laba  pada  dimensi  ekonomi,  serta kebutuhan  energi  mesin  dan overall  recovery pada dimensi mesin. Oleh karena itu peningkatan pada dimensi  material  merupakan  dimensi  yang
6.25 6.30 7.71 9.31 4.10 0 5 10 15 20 25 30 35 40 Gula yg hilang dalam proses Overall recovery Kebutuhan energi Usia mesin Kemajuan teknologi Nilai Root Mean Square A tr ib u t 10.83 20.99 15.72 12.67 0 5 10 15 20 25 30 35 40 rendemen gula Hablur gula BPP gula Profit Nilai Root Mean Square A tr ib u t 49.86 75.16 74.58 74.58 62.69 58.67 75.47 85.12 Material Mesin Metode Manusia Manajemen Ekonomi Pasar Lingkungan
Gambar  .  Analisis leverage dimensi metode tahun 2014
memiliki  nilai sustanability  index terendah  selama tiga  tahun  terakhir  menjadi  hal  pertama  yang harus  dilakukan,  karena  juga  akan  berpengaruh pada  peningkatan  lainnya,  yakni  dimensi ekonomi dan mesin.
Tabel 5.  Perbandingan  nilai sustainability  index tahun
2012, 2013 dan Dimensi Nilai Indeks Material . 5 .5 . Mesin 5. 5. 5. Metode . . .5 Manusia .5 .5 .5 Manajemen . . . Ekonomi . 5 5 . 5 . Pasar 5. 5. 5. Lingkungan 5. 5. 5.

## KESIMPULAN
Hasil  pengukuran  kinerja  industri  gula pada  penelitian  ini  didasarkan  delapan  dimensi menggunakan  metode multidimentional  scalling menunjukkan  kinerja  yang  baik.  Hal  ini  terlihat dari  nilai sustainability  index rataan  untuk  setiap tahun  dari  tahun  2012  sampai  2014  berturut- beturut  71.27,  69.52  dan    67.87.  Dimensi  material yang  merupakan  dimensi  berkinerja  paling rendah.  Dalam  hal  ini  dilakukan  strategi perbaikan  untuk  meningkatkan  kinerja  industri gula melalui peningkatan kinerja dengan dimensi material.  Peningkatan  dimensi  material  berdasar- kan  analisis leverage adalah  meningkatkan  mutu tebu  yang  dapat  dilakukan  dengan  penyuluhan teknologi  budidaya  tebu  pada  petani,  penataan varietas  sesuai  masa  tanam,  dan  dukungan pemerintah  dalam  peningkatan  penyaluran  KKP- E  dan  PMUK  pada  petani  untuk  modal  program bongkar ratoon .
Penelitian  ini  baru  mencakup  kinerja industri  gula  di  bagian off  farm ,  padahal permasalahan  utama  pada  industri  gula  sebagian besar  berasal  dari  bagian on  farm ,  maka  dari  itu saran  untuk  penelitian  selanjutnya dalam penilaian  kinerja  perlu  dilakukan  penambahan atribut  tentang  aspek on  farm pada  dimensi material.

## DAFTAR PUSTAKA
Asosiasi Gula Indonesia. 2013. Produksi Gula 2013 Lesu.  [Terhubung  Berkala].  http://www.- asosiasigulaindonesia.org/produksi-gula- 2013-lesu/(Diakses 5 Agustus 2015).
Direktur  Jendral  Perkebunan.  2013.  Program Peningkatan  Produksi  dan  Produktivitas Gula  Dalam  Mewujudkan  Ketahanan Pangan  Nasional.  Semiloka  Gula  Nasional 2013. Bogor. (Disampaikan pada 20 Oktober 3 .
Ernawati,  L  dan  E.  Suryani  2013.  Analisis  Faktor
Produktivitas Gula Nasional dan Pengaruh- nya  terhadap  harga  Gula  Domestik  dan Permintaan Gula Impor dengan Mengguna- kan  Sistem  Dinamik.  J.  Teknik  POMITS, ( )   - .
Kavanagh  P  dan  TJ.  Pitcher.  2004.  Implementing Microsoft  Excel  Software  for  RAPFISH:  A Technique  for  The  Rapid  Appraisal  of Fisheries  Status. Fisheries  Center  Research Reports .
Nur,  FY  dan  M.  Muktiali.  2015.  Pengaruh Keberadaan  Industri  Gula  Blora  terhadap Perubahan  Penggunaan  Lahan,  Sosial Ekonomi dan Lingkungan di Desa Tinapan dan  Desa  Kedungwungu.  Jurnal  Teknik PWK, 4(3)  3 5-35 .
Pitcher  TJ  dan  D.  Preikshot.  2001.  RAPFISH:  a rapid  appraisal  technique  to  evaluate  the sustainability  status  of  fisheries. Fisheries Research 55-   .
8.43 8.38 8.92 2.93 0 5 10 15 20 25 30 35 40 Kondisi infrastruktur Ketersediaan infrastruktur Perencanaan giling Penerapan K3 Nilai Root Mean Square A tr ib u t
Pujitiasih,  H.,  B.  Arifin  dan  S.  Situmorang.  2014.
Analisis Posisi dan Tingkat Ketergantungan
Impor  Gula  Kristal  Rafinasi  Indonesia  di Pasar Internasional, JIIA, Vol 2, No 1: 32-3 .
Putra, BA dan E. Suryani 2014. Skenario Kebijakan Industri Gula untuk Meningkatlan
Ketersediaan  Gula  di  Pasaran  dengan Menggunakan Pendekatan Sistem Dinamik. OAJIS, vol 5, no 1.