JSiI | Jurnal Sistem Informasi Vol.10 No.1 Maret 2023, Hal. 68-74

## EVALUASI USABILITY APLIKASI VIDEO CONFERENCE SEBAGAI MEDIA KNOWLEDGE SHARING
(STUDI KASUS: APLIKASI ZOOM DAN

## GOOGLE MEET)
Fahmi Hudaya 1 , Evy Nurmiati 2
1,2 Jurusan Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta Jln. Ir. H. Djuanda No. 95 – Ciputat Kota Tangerang Selatan
1 fahmi.hudaya19@mhs.uinjkt.ac.id
2 evy.nurmiati@uinjkt.ac.id

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna aplikasi Video Conference Zoom dan Google Meet sebagai sarana  berbagi  pengetahuan  ( knowledge  sharing )  oleh  mahasiswa  UIN  Syarif  Hidayatullah  Jakarta.  Metode System  Usability Scale (SUS) digunakan sebagai alat pengukuran kepuasan pengguna pada suatu produk. Sebuah metode penelitian yang memiliki 10 instrumen pernyataan dengan melakukan penyebaran kuesioner dalam bentuk google form terhadap responden. Sebanyak 70 responden  berhasil  terkumpul  dari  berbagai  macam  fakultas  yang  kemudian  diolah  dan  diuji  validitas  dan  reliabilitasnya menggunakan software IBM  SPSS  Statistics  26 .  Selanjutnya  dilakukan  perhitungan  dan  penilaian  skor  SUS  menggunakan microsoft  excel .  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa usability aplikasi Video  Conference di  atas  rata-rata,  dengan  rincian penilaian berdasarkan aspek acceptability ratings berada pada tingkatan “acceptable”, aspek grade scale berada pada skala “C”, dan aspek adjective ratings berada pada kategori “good”. Berdasarkan penilaian tersebut kedua aplikasi Video Conference dapat diterima dan digunakan dengan baik sebagai sarana berbagi pengetahuan dalam berbagai kegiatan virtual oleh mahasiswa UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.
Kata kunci: Knowledge Sharing, Kepuasan Pengguna , Aplikasi Video Conference, SUS

## I. P ENDAHULUAN
Teknologi  telah  memberi  banyak  perubahan  terhadap budaya  hidup  manusia.  Tidak  dapat  dipungkiri  bahwa  dari generasi  ke  generasi  teknologi  terus  berinovasi  dan berkembang.  Terlebih  di  masa  pandemi  Covid-19  tiga  tahun terakhir  ini  memunculkan  berbagai  inovasi  teknologi  pada berbagai  bidang,  contohnya  pada  bidang  pendidikan  [1], perbankan  [2],  UMKM  [3],  hingga  pelayanan  publik  pada pemerintahan  [4],  [5].  Meskipun  saat  ini  sudah  masa  endemi inovasi  teknologi  yang  sudah  digelutinya  tetap  dimanfaatkan oleh stakholder guna menunjang kebutuhannya dengan efektif dan efisien. Salah satu faktor yang terdampak dengan Covid-19 ini ialah aktivitas mahasiswa di lingkungan kampus UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Berbagai jenis aktivitas harus dilakukan secara daring (dalam jaringan) mulai dari pembelajaran di kelas, rapat  himpunan  dan  UKM  (Unit  Kegiatan  Mahasiswa), kegiatan  seminar,  kerja  kelompok,  bimbingan  skripsi,  hingga kegiatan wisuda pun dilakukan secara virtual. Semua aktivitas
tersebut  merupakan  kegiatan knowledge  sharing yang merupakan  aktivitas  dalam  bertukar  pengetahuan  berupa informasi,  skill,  dan  keahlian  dengan  orang  lain,  teman,  dan komunitas  pada  sebuah  organisasi  [6].  Penerapan knowledge sharing ini  memberi  keuntungan  guna  meningkatkan kemampuan  dengan  memanfaatkan  kesempatan dengan  cepat dan  tanggap,  sehingga  akan  menciptakan  inovasi  baru  yang lebih efektif dan efisien.
Menurut  [7] knowledge  sharing dapat  diartikan  sebagai teknik  yang  memungkinkan  anggota  organisasi  untuk memperoleh  maupun  berbagi  pengetahuan  tacit  dan  eksplisit dari  satu  sama  lain.  Hal  ini  dilakukan  dengan  mendukung pertukaran (yaitu berbagi pengetahuan eksplisit) dan sosialisasi (yang  mempromosikan  berbagi  pengetahuan  tacit).  [8] mengemukakan  bahwa  Julpisit  membagi knowledge  sharing berdasarkan empat dimensi, yang terdiri dari:
1) Socialization merupakan  proses knowledge  sharing melalui  penciptaan  model  keterampilan  antara  satu orang dengan orang lain dalam suatu organisasi.
JSiI | Jurnal Sistem Informasi Vol.10 No.1 Maret 2023, Hal. 68-74
2) Externalization merupakan  proses  individu  dalam suatu  kelompok  dengan  mengubah knowledge serta menjadikannya sumber knowledge baru.
3) Combination merupakan  proses  kombinasi  antara sumber  pengetahuan  yang  ada  oleh  kelompok  pada organisasi  sehingga  menghasilkan knowledge baru yang utuh dan menjadi nilai baru dan bermanfaat.
4) Internalisation merupakan proses mengubah pengetahuan  eksplisit  (yang  terlihat)  menjadi pengetahuan tacit (yang tidak terlihat). Dalam proses ini knowledge di  adopsi  oleh  individu  lain  dalam organisasi guna menyelesaikan proses pekerjaannya.
Video  Conference atau  disingkat  dengan  Vicon  adalah seperangkat teknologi telekomunikasi interaktif yang memungkinkan  dua  pihak  atau  lebih  yang  berada  di  lokasi berbeda  yang  dapat  berinteraksi  melalui  pengiriman dua  arah berupa audio dan video secara bersamaan secara real-time [9]. Vicon  ini  merupakan  sebuah  inovasi  digital  yang  memberi kemudahan  dalam  melakukan  berbagai  kegiatan  konferensi secara  virtual.  Dari  berbagai  banyaknya  platform  penyedia Vicon  yang  dimanfaatkan  oleh  mahasiswa  UIN  Syarif Hidayatullah  Jakarta  ialah  aplikasi Zoom dan Google  Meet . Zoom adalah platform penyimpanan data berbasis internet yang memungkinkan konferensi video, berbagi konten, dan diskusi melalui  perangkat  teknologi  seperti  gadget,  tablet,  dan komputer atau PC [10], Vicon Zoom ini memiliki banyak fitur seperti sharescreen,  record,  breakroom ,  obrolan  tim, white board , dan juga dilengkapi fitur background yang bisa diganti sesuai  keinginan  pengguna. Google  Meet dirancang  bagi pengguna  untuk  bergabung  dalam  rapat  virtual  dan  berbagi video atau berbicara satu sama lain dari lokasi berbeda melalui internet  [11],  fitur  yang  diberikan  mencakup  perekaman, penjadwalan  rapat, whiteboard,  apply  visual  effects ,  dan banyak lagi. Kedua aplikasi Video Conference tersebut menjadi pilihan  yang  dimanfaatkan  oleh  mahasiswa  guna  menunjang berbagai kegiatan yang dilakukan secara virtual.
Didasari  oleh  fenomena  di  atas,  melalui  penelitian  ini peneliti  melakukan  evaluasi  kegunaan  terhadap  pemanfaatan aplikasi Video  Conference ( Zoom dan Google  Meet )  sebagai sarana  atau  media  pertukaran  pengetahuan  pada  lingkup kegiatan  mahasiswa  UIN  Syarif  Hidayatullah  Jakarta. Penelitian  ini  menggunakan  metode System  Usability  Scale (SUS) untuk mengevaluasi kepuasan penggunanya. Metode ini dikembangkan oleh John Brooke pada tahun 1986 dengan 10 item kuesioner dengan lima pilihan jawaban dari sangat setuju hingga sangat tidak setuju. Menurut [12]mengemukakan bahwa Tullis menemukan metode SUS paling dapat diandalkan. Salah satu  perbedaan  antara  SUS  dengan  jenis  kuesioner  lainnya adalah SUS mengarahkan evaluator untuk memikirkan website secara keseluruhan dengan pertanyaan yang general, contohnya seperti  item  kuesioner  “saya  menemukan  berbagai  fungsi dalam website ini  terintegrasi  dengan  baik”,  berbeda  dengan
kuesioner lainnya yang menanyakan tentang fitur secara khusus seperti “posisi pesan di layar tidak konsisten”.
Penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  ([13],  dalam mengevaluasi  kegunaan  yang  dirasakan  dari  pemanfaatan educational  technology menggunakan System  Usability  Scale (SUS)  dengan  pemodelan systematic  review .  Hasil  dari penelitian tersebut tampaknya memiliki tingkat kegunaan yang baik menurut skala SUS, juga memiliki tingkat kegunaan yang dirasakan  sangat  memuaskan  sesuai  dengan  kriteria  yang ditetapkan oleh pengembang. Pada penelitian selanjutnya [14] yang  melakukan systematic  literature  review dengan mengevaluasi  kegunaan E-Government .  Hasil  dari  penelitian tersebut  menunjukkan  bahwa  pendekatan  SUS  paling sederhana  untuk  mengevaluasi  sistem  berdasarkan  perspektif pengguna dalam pengujian kegunaan dengan jumlah responden yang kecil.
Pada penelitian ini akan dilakukan penelitian menggunakan metode System  Usability  Scale (SUS)  untuk  mengetahui usability Aplikasi Video  Conference Zoom dan Google  Meet menurut  mahasiswa  UIN  Syarif  Hidayatullah  Jakarta. Berdasarkan  permasalahan  di  atas,  penelitian  ini  bertujuan untuk  mengetahui  tingkat  kepuasan  pengguna  aplikasi Video Conference Zoom dan Google Meet sebagai media Knowledge Sharing .

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Pada  penelitian  ini,  penulis  menggunakan  pendekatan kuantitatif.  Pendekatan  kuantitatif  ini  digunakan  untuk mendapatkan  nilai  dari  tingkat  kepuasan  pengguna  terhadap usability aplikasi Video Conference ( Zoom dan Google Meet ) sebagai  sarana Knowledge  Sharing dengan  metode System Usabililty  Scale .  Proses  dalam  penelitian  ini  dibagi  menjadi lima tahap, yaitu identifikasi masalah, penentuan metode yang akan  digunakan  dalam  penelitian,  mengumpulkan  data  mulai dari  kajian  pustaka,  observasi,  dan  penyebaran  kuesioner, selanjutnya  menganalisis  data  mulai  dari  uji  validitas  dan reliabilitas,  pengolahan  data,  dan  perhitungan  skor  rata-rata, interpretasi  hasil  untuk  menentukan  aspek  penilaian  pada aplikasi,  terakhir  mengambil  kesimpulan  dan  memberikan saran dari penelitian. Berikut tahapan metode penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.
JSiI | Jurnal Sistem Informasi Vol.10 No.1 Maret 2023, Hal. 68-74

## Gambar 1 Tahapan Penelitian
Data yang digunakan dalam penelitian ini ialah data primer, yaitu data yang bisa didapatkan dengan melakukan penyebaran kuesioner terhadap responden yang telah menggunakan kedua aplikasi video  conference tersebut.  Adapun  populasi  pada penelitian ini yaitu mahasiswa UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dengan  sampel  mahasiswa  dari  seluruh  fakultas  strata  1 semester 3, 5, dan 7.
Kuesioner dalam penelitian ini mengacu pada metode yang digunakan  yaitu  metode System  Usability  Scale (SUS)  yang terdiri dari 5 pertanyaan positif dan 5 pertanyaan negatif terlihat pada Tabel 1. Adapun alat pengukuran skala dalam penelitian ini menggunakan empat skala likert guna menghindari jawaban ragu-ragu atau netral yang dapat membuat keragu-raguan bagi peneliti  dalam  menarik  kesimpulan  [15].  Responden  akan memberikan  penilaian  dari  setiap  pernyataan  dengan menentukan salah satu jawaban yang sesuai dengan instrumen yang  diberikan.  Jawaban  tersebut  terdiri  dari  “sangat  setuju” dengan bobot 4, pilihan “setuju” dengan bobot 3, “tidak setuju” dengan  bobot  2,  dan  bobot  1  untuk  jawaban  “sangat  tidak setuju”.
Tabel 1 Instrumen Penelitian Aplikasi Video Conference No. Instrumen Skala 1 Saya berpendapat akan sering menggunakan aplikasi Video
Conference tersebut  ( Zoom dan Google  Meet )  sebagai media berbagi pengetahuan ( Knowledge Sharing ) 1-4
2 Saya  menilai aplikasi video confernce  tersebut  ( Zoom dan Google Meet ) terlalu kompleks digunakan 1-4
3 Saya menilai aplikasi Video Conference tersebut ( Zoom dan
Google Meet ) mudah digunakan 1-4
4 Saya  membutuhkan  bantuan  saat  menggunakan  aplikasi
Video Conference tersebut ( Zoom dan Google Meet ) 1-4 5 Saya  menilai  fitur-fitur  pada  aplikasi Video  Conference tersebut ( Zoom dan Google Meet ) sudah terintegrasi dengan
baik
1-4
6 Saya menilai banyak fitur yang tidak konsisten pada aplikasi Video Conference tersebut ( Zoom dan Google Meet )
1-4
7 Saya  rasa  ke  depannya  orang-orang  akan  mudah menggunakan  dan  memahami  aplikasi Video  Conference
tersebut ( Zoom dan Google Meet ) 1-4 8 Saya  menemukan  kerumitan  saat  menggunakan  aplikasi Video Conference tersebut ( Zoom dan Google Meet ) 1-4 9 Saya  merasa  nyaman  saat  menggunakan  aplikasi Video Conference tersebut ( Zoom dan Google Meet ) 1-4 10 Saya  perlu  belajar  banyak  hal  sebelum  menggunakan aplikasi Video  Conference tersebut  ( Zoom dan Google Meet ) dengan baik 1-4
Selanjutnya dalam menghitung rata-rata skor SUS dari hasil jawaban kuesioner akan dievaluasi dalam kisaran 0-4. Berikut ketentuan dalam perhitungan skor SUS sebagai berikut [16]:
1) Instrumen pada nomor ganjil (1, 3, 5, 7, 9) memiliki arti positif, skor hasil penilaian responden dikurangi 1 poin. Misalnya, jika skor yang diberikan responden adalah 4 untuk instrumen nomor 9, maka skor hasil adalah 3 (I9 - 1).
2) Instrumen pada nomor genap (2, 4, 6, 8, 10) memiliki arti  negatif,  5  poin  dikurangi  skor  hasil  penilaian responden.  Misalnya,  jika  skor  yang  diberikan responden  adalah  2  untuk  instrumen  nomor  8,  maka skor hasil adalah 3 (5 - I9).
3) Setelah  semua  skor  ditentukan,  jumlah  skor  dikalikan 2,5 untuk mendapatkan nilai rentang nilai 0 - 100.
Perhitungan  keseluruhan  ketentuan-ketentuan  di  atas  dapat dilihat pada rumus berikut ini:
Skor SUS = ((I1 – 1) + (5 – I2) + (I3 – 1) + (5 – I4) + (I5 – 1) + (5 – I6) + (I7 – 1) + (5 – I8) + (I9 – 1) + (5 – I10)) x 2,5
Penentuan  kesimpulan  hasil  skor  SUS  dapat  ditampilkan dalam tiga aspek (John Brooke, 2013). Aspek pertama adjective ratings guna menentukan rating kegunaan aplikasi yang terdiri dari wors imaginable ( ratings 0-25), poor (ratings 26-39), ok ( ratings 40-51), good ( ratings 52-73), excellent ( ratings 74-85), dan best imaginable ( ratings 86-100). Aspek kedua grade scale guna  menentukan  tingkat  kualitas  aplikasi  yang  terdiri  dari grade F (skala 0-60), grade D (skala 60-70), grade C (70-80), grade B  (skala  80-90),  dan grade A  (skala  90-100).  Aspek ketiga acceptability  ranges guna  menentukan  penerimaan aplikasi  yang  terdiri  dari not  acceptability ( ranges 0-50), marginal  low ( ranges 51-62), marginal  high (ranges  63-70), dan acceptable (ranges 70-100).

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Setelah  melakukan  penyebaran  kuesioner  peneliti  berhasil mengumpulkan  sebanyak  70  sampel  yang  merupakan mahasiswa  UIN  Syarif  Hidayatullah  Jakarta  dari  berbagai fakultas yang berbeda. Berikut gambaran demografi responden berdasarkan hasil pengumpulan kuesioner:
JSiI | Jurnal Sistem Informasi Vol.10 No.1 Maret 2023, Hal. 68-74
Gambar 2 Demografi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Pada  gambar  2  di  atas  menunjukkan  hasil  dari  pengisian kuesioner berdasarkan jenis kelamin, dengan rincian responden berjenis kelamin laki-laki memiliki persentase 48,6% (34 orang) dan  dominan  pengisian  pada  kuesioner  ini  berjenis  kelamin perempuan  sebesar  51,4%  (36  orang)  dari  total  keseluruhan responden sebanyak 70 orang.

## Gambar 3 Demografi Responden Berdasarkan Semester
Pada  gambar  3  di  atas  menunjukkan  hasil  dari  pengisian kuesioner  berdasarkan  tingkat  semester  responden,  dengan rincian  responden  semester  3  memiliki  persentase  18,6%  (13 orang),  semester  5  memiliki  persentase  20%  (14  orang),  dan dominan pengisian pada kuesioner ini berada pada semester 7 dengan  persentase  61,4%  (43  orang)  dari  total  keseluruhan responden sebanyak 70 orang.
Gambar 4 Demografi Responden Berdasarkan Fakultas
Pada  gambar  4  di  atas  menunjukkan  hasil  dari  pengisian kuesioner  berdasarkan  fakultas  responden,  dengan  rincian
responden  dominan  yaitu  mahasiswa  Fakultas  Sains  dan Teknologi  (FST)  sebesar  24,3%  (17  orang),  disusul  dengan persentase 20% (14 orang) yaitu Fakultas Ekonomi dan Bisnis (FEB), selanjutnya pada Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan (FITK)  dengan  persentase  12,9%  (9  orang),  FAH  (Fakultas Adab  dan  Humaniora)  dengan  persentase  8,6%  (6  orang), Fakultas  Syariah  dan  Hukum  (FSH)  dan  Fakultas  Psikologi (FPsi)  dengan  masing-masing  persentase  7,1%  (5  orang), Fakultas Dakwah dan Ilmu Komunikasi (FDIKOM), Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik (FISIP),  dan Fakultas Ushuludin (FU)  dengan  masing-masing  persentase  4,3%  (3  orang), Fakultas Dirasat Islamiyah (FDI) dan Fakultas Ilmu Kesehatan (FIKES)  dengan  masing-masing  persentase  2,9%  (2  orang), dan  Fakultas  Kedokteran  (FK)  dengan  masing-masing persentase  1,4%  (1  orang)  dari  total  keseluruhan  responden sebanyak 70 orang.
Selanjutnya dilakukan uji validitas dan reliabilitas dari hasil penyebaran kuesioner yang telah dilakukan. Pengujian validitas dan  reliabilitas  ini  menggunakan  IBM  SPSS  versi  26  dengan memasukkan  data  kuesioner  responden  yang  menggunakan aplikasi video  conference ( Zoom dan Google  Meet )  sejumlah 70  responden.  Pengujian  validitas  menggunakan  metode product  moment  pearson  correlation  two  (2)  tailed dengan  r tabel signifikansinya sebesar 5% (0,05). r tabel pada penelitian ini sebesar 0,235 yang didapat dari jumlah responden dikurangi 2 (df = n-2). Instrumen penelitian dinyatakan valid jika r hitung > r tabel.  Berikut hasil pengujian dapat dilihat pada tabel 2 dan 3.
Tabel 2 Uji Validitas Instrumen Aplikasi Zoom Instrumen r hitung r tabel Keterangan I1 0,569 0,235 Valid I2 0,710 0,235 Valid I3 0,568 0,235 Valid I4 0,678 0,235 Valid I5 0,431 0,235 Valid I6 0,521 0,235 Valid I7 0,456 0,235 Valid I8 0,649 0,235 Valid I9 0,629 0,235 Valid I10 0,635 0,235 Valid Tabel 3 Uji Validitas Instrumen Aplikasi Google Meet Instrumen r hitung r tabel Keterangan I1 0,569 0,235 Valid I2 0,710 0,235 Valid I3 0,568 0,235 Valid I4 0,678 0,235 Valid I5 0,431 0,235 Valid I6 0,521 0,235 Valid I7 0,456 0,235 Valid I8 0,649 0,235 Valid
JSiI | Jurnal Sistem Informasi Vol.10 No.1 Maret 2023, Hal. 68-74
I9 0,629 0,235 Valid I10 0,635 0,235 Valid
Hasil uji validitas dari semua instrumen baik pada aplikasi Zoom atau Google Meet menunjukkan valid karena r hitung > r tabel,  sehingga  bisa  digunakan  untuk  mengukur  penelitian. Selanjutnya  uji  reliabilitas  menggunakan  metode cronbach’s alpha dengan ketentuan instrumen penelitian reliabel jika nilai cronbach’s  alpha >  0,60.  Berikut  hasil  uji  reliabilitas  dapat dilihat pada tabel 4 dan 5.
Tabel 4 Uji Reliabilitas Instrumen Aplikasi Zoom
Reliability Statistics Cronbach’s alpha N of Items Interval Reliabilitas .690 10 .60 Tabel 5 Uji Reliabilitas Instrumen Aplikasi Google Meet Reliability Statistics Cronbach’s alpha N of Items Interval Reliabilitas .786 10 .60
Nilai cronbach’s alpha pada kuesioner ini yaitu 0,690 pada aplikasi Zoom dan  0,786  pada  aplikasi Google  Meet .  Nilai cronbach’s alpha pada aplikasi Zoom dan Google Meet tersebut bernilai  lebih  dari  0,6  (>  0,6),  sehingga  kedua  instrumen tersebut  dinyatakan  reliabel  artinya  akan  memberikan  hasil yang  tidak  berubah  meskipun  dilakukan  pengukuran  secara berkala.
Pengukuran usability pada  aplikasi Video  Conference dilakukan  dengan  memberikan  jawaban  “sangat  setuju”  yang memiliki bobot 4 poin, jawaban “setuju” yang memiliki bobot 3 poin, jawaban “tidak setuju” yang memiliki bobot 2 poin, dan jawaban  “sangat  tidak  setuju”  yang  memiliki  bobot  1  poin. Berdasarkan  olahan  kuesioner  berikut  hasil  rekapitulasi jawaban dari jumlah 70 responden yang disajikan pada tabel 6 dan 7.
Tabel 6 Rekapitulasi Jawaban Instrumen Aplikasi Zoom (Sumber: Olah Data Primer 2022)
Instrumen Skala Likert Total Sangat Setuju (4) Setuju (3) Tidak Setuju (2) Sangat Tidak Setuju (1) I1 35 35 0 0 70 I2 0 9 44 17 70 I3 34 32 4 0 70 I4 0 10 42 18 70 I5 28 38 4 0 70 I6 0 6 38 26 70 I7 27 39 4 0 70 I8 0 2 38 30 70 I9 13 32 7 0 70 I10 2 41 38 16
70
Tabel 7 Rekapitulasi Jawaban Instrumen Aplikasi Google Meet (Sumber: Olah Data Primer 2022)
Instrumen Skala Likert Total Sangat Setuju (4) Setuju (3) Tidak Setuju (2) Sangat Tidak Setuju (1) I1 23 43 4 0 70 I2 0 8 13 13 70 I3 32 33 5 0 70 I4 0 5 35 30 70
I5
23 40 7 0 70 I6 0 4 40 26 70
I7 46 20 3 1 70 I8 0 4 36 30 70
I9
41 24 5 0 70 I10 0 5 33 32 70
Berdasarkan olahan data kuesioner dapat diketahui dari tabel 7  dan  8  menunjukkan  hasil  rata-rata  responden  memberikan penilaian yang baik terhadap aplikasi Video Conference ( Zoom dan Google Meet ). Hal ini dapat dilihat pada tabel 7 dan 8 rata- rata  tanggapan  positif  yang  diberikan  responden  berada  pada instrumen ganjil (I1, I3, I5, I7, dan I9). Sebaliknya, responden memberikan  tanggapan  negatif  yang  terdapat  pada  instrumen genap (I2, I4, I6, I8, dan I10).
Selanjutnya  perhitungan  skor  SUS  dengan  ketentuan  yang telah  dipaparkan  pada  tinjauan  pustaka  dapat  dilihat  hasil perhitungan pada tabel 8 dan 9 berikut ini:
Tabel 8 Perhitungan Skor SUS Aplikasi Zoom (sumber: olah data primer 2022)
Tabel 9 Perhitungan Skor SUS Aplikasi Google Meet (sumber: olah data primer 2022)
JSiI | Jurnal Sistem Informasi Vol.10 No.1 Maret 2023, Hal. 68-74
Berdasarkan perhitungan hasil akhir skor SUS pada aplikasi Video  Conference ( Zoom dan Google  Meet ),  maka  dapat diketahui  bahwa  aplikasi  yang  memiliki  nilai  tinggi  terdapat pada aplikasi Google Meet dengan skor 72, dan untuk aplikasi Zoom mendapatkan skor 70. Hasil akhir skor SUS yang telah didapat  diinterpretasikan  dalam  3  aspek  yang  terlihat  pada gambar x berikut ini:
Gambar 5 Interpretasi Penilaian Skor SUS Aplikasi Video Conference
Tabel 10 Rekapitulasi Interpretasi Hasil Penilaian Skor SUS
Aspek Penilaian Aplikasi Video Conference Zoom Google Meet Acceptability Ranges Acceptable Acceptable Grade Scale C C Adjedtive Ratings Good Good
Berikut  pembahasan  masing-masing  aspek  penilaian System Usabilily Scale (SUS) untuk aplikasi Video Conference ( Zoom dan Google Meet ) adalah sebagai berikut:
1) Acceptable  ranges ,  yaitu  tingkat  penerimaan  oleh mahasiswa pada aplikasi Video Conference .
Berdasarkan  hasil  perhitungan  aplikasi Zoom dan Google Meet terdapat pada tingkatan “ Acceptable ” hal ini  menunjukkan  tingkat  penerimaan  aplikasi  oleh mahasiswa dapat diterima dengan baik.
2) Grade  scale ,  yaitu  aspek  yang  menentukan  tingkat kualitas aplikasi Video Conference . Berdasarkan hasil perhitungan  aplikasi Zoom dan Google  Meet berada pada skala “C”.
3) Adjective  ratings ,  yaitu    aspek  yang  menentukan kegunaan suatu aplikasi Video Conference .
Berdasarkan hasil perhitungan skor SUS pada aplikasi Zoom dan Google Meet berada pada kategori “Good”, hal  ini  menunjukkan  aplikasi  tersebut  baik  untuk digunakan.

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  evaluasi usability pada aplikasi Video  Conference ( Zoom dan Google  Meet )  sebagai sarana  aplikasi  berbagi  pengetahuan  ( Knowledge  Sharing ) dengan  menggunakan  metode System  Usability  Scale (SUS) yang  dimanfaatkan  oleh  mahasiswa  UIN  Syarif  Hidayatullah Jakarta,  diperoleh  nilai  rata-rata  skor usability dari  masing- masing aplikasi yaitu aplikasi Zoom memperoleh skor akhir 70 dan aplikasi Google Meet memperoleh skor akhir 72. Penilaian pada  kedua  aplikasi Video  Conference tersebut  berdasarkan aspek acceptability ratings berada pada tingkatan “acceptable”, aspek grade  scale berada  pada  skala  “C”,  dan aspek adjective  ratings berada  pada  kategori “good”, hal  ini kedua  aplikasi  tersebut  dapat diterima  dan  digunakan  dengan baik  sebagai  sarana  berbagi  pengetahuan  dalam  berbagai kegiatan  virtual  oleh  mahasiswa  UIN  Syarif  Hidayatullah Jakarta.

## V. S
ARAN Adapun saran untuk penelitian selanjutnya dapat menggabungkan  metode  evaluasi  lainnya  untuk  dapat mengetahui  permasalahan  pada  kedua  aplikasi Video Conference tersebut  secara  menyeluruh  dan  detail,  sehingga penelitian dapat memberikan solusi yang lebih terarah dan tepat.

## R EFERENSI
[1] Richard  Leonando  Aoetpah,  “Inovasi  di  Bidang Pendidikan  pada  Masa  Pandemi  Covid-19,” Jurnal Riset  Teknologi  dan  Inovasi  Pendidikan  (JARTIKA) , vol. 5, no. 2, pp. 105–112, Jun. 2022.
[2] Kiki Lestari, “Literature Review Determinasi Volume Transaksi  di  Masa  Pandemi  Covid-19:  Strategi, Teknologi,  dan  Mobile  Banking,” Jurnal  Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (JEMSI) , vol. 3, no. 3, pp. 361–369, Jan. 2022.
[3] F. Faizi, N. P. Wulandana, A. Alya, and A. A. Lombu, “Dampak  Pandemi  Covid-19  Terhadap  Umkm  Di Indonesia,” Jurnal Lentera Bisnis , vol. 11, no. 2, p. 137, May 2022, doi: 10.34127/jrlab.v11i2.510.
[4] M.  Ridwan  Fathony,  Muradi,  and  Novie  Indrawati Sagita,  “Pemanfaatan  Teknologi  Informasi  dalam Penyelenggaraan  Pelayanan  Publik  di  Lingkungan Pemerintah  Kota  Bandung,” urnal  Agregasi:  Aksi Reformasi Government dalam Demokrasi , vol. 9, no. 2, pp. 1–12, 2021.
[5] Syaidah  Syaidah,  “Inovasi  Layanan  Publik  Pusat Informasi  Dan  Koordinasi  Jawa  Barat  (Pikobar)  Saat
JSiI | Jurnal Sistem Informasi Vol.10 No.1 Maret 2023, Hal. 68-74
Pandemi Covid-19,” Jurnal Ilmu Komunikasi (Dialektia) , vol. 7, no. 2, pp. 148–158, 2020.
[6] Choriah  and  Evy  Nurmiati,  “Analisis  Kepuasan Pengguna  Whatsapp  Sebagai  Media  Knowledge Sharing Menggunakan Metode Pieces,” J Teknol , vol. 14, no. 1, pp. 61–68, 2022.
[7] Irma  Bercerra-Fernandez  and  Rajiv  Sabherwal, Knowledge  Management:  Systems  and  Processes , Second. New York: Routledge, 2015.
[8] Novalian Lewaherilla et al. , Knowledge Management , Cetakan I. Yogyakarta: Zahir Publishing, 2021.
[9] Nichal Muhammad, Eric Yuan: Sang Triliuner Di Balik Aplikasi Zoom , Cet. I. Yogyakarta: Genesis Learning,
2020.
[10] Lesly  R.  Krome,  “A  Review  of  Zoom  Utilization  in Higher  Education  During  the  COVID-19  Pandemic,”
Education (Chula Vista) , vol. 1, no. 1, pp. 11–26, 2020.
[11] S. Adipat, “Why Web-Conferencing Matters: Rescuing Education in the Time of COVID-19 Pandemic Crisis,” Front  Educ  (Lausanne) ,  vol.  6,  Sep.  2021,  doi:
10.3389/feduc.2021.752522.
[12] J.  R.  Lewis,  “Measuring  Perceived  Usability:  The CSUQ, SUS, and UMUX,” Int J Hum Comput Interact , vol.  34,  no.  12,  pp.  1148–1156,  Dec.  2018,  doi: 10.1080/10447318.2017.1418805.
[13] P.  Vlachogianni  and  N.  Tselios,  “Perceived  usability evaluation of educational technology using the System Usability Scale (SUS): A systematic review,” Journal of Research on Technology in Education , vol. 54, no. 3, pp. 392–409, May
2022,
doi: 10.1080/15391523.2020.1867938.
[14] R.  Lyzara,  B.  Purwandari,  M.  F.  Zulfikar,  H.  B. Santoso,  and  I.  Solichah,  “E-Government  Usability Evaluation:  Insights  from  A  Systematic  Literature Review,”  in Proceedings  of  the  2nd  International Conference on Software Engineering and Information Management , 2019, pp. 249–253. doi: 10.1145/3305160.3305178.
[15] Sabrina Aisyah, Eki Saputra, Nesdi Evrilyan Rozanda, and  Tengku  Khairil  Ahsyar,  “Evaluasi  Usability
Website Dinas
Pendidikan Provinsi Riau Menggunakan Metode System Usability Scale,” Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi , vol. 7,  no.  2,  pp.  125–132,  2021,  [Online].  Available: https://disdik.riau.go.id.
[16] A. Kaya, R. Ozturk, and C. Altin Gumussoy, “Usability Measurement  of  Mobile  Applications  with  System Usability  Scale  (SUS),”  in Industrial  Engineering  in the Big Data Era , 2019, pp. 389–400.