Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 199-208 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## Analisa Kepuasan Pengguna Web dengan Partial Least Squares-Structural Equation Modeling Berbasis WebQual 4.0 (Dinas Lingkungan Hidup Kota Pekalongan)
Muhammad Donny Sri Adhi Krisna 1 , Dwi Budi Santoso 2 1,2 Universitas Stikubank, Semarang, Indonesia Email: 1 muhammaddonnysriadhikrisna@mhs.unisbank.ac.id, 2 dbs@edu.unisbank.ac.id

## Abstract
The  study's  goal  is  to  analyze  and  evaluate  user  satisfaction  with  the  Pekalongan  City Environmental Agency website utilizing the Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS- SEM)  approach  based  on  WebQual  4.0.  This  study  looks  at  three  main  aspects  of  WebQual  4.0 Usability(ease  of  navigation,  user-friendly  design),  Information  Quality  (accuracy,  relevance, timeliness),  and  Service  Interaction  (customer  support,  responsiveness,  personalization),  to  identify the most influential factors on user satisfaction. Data was collected through an online survey targeting active users of the website. Utilizing PLS-SEM, the statistical significance of the correlations between these variables and user satisfaction was examined, and path coefficients were computed. The findings indicate  that  all  three  WebQual  dimensions  significantly  influence  user  satisfaction.  Service Interaction was identified as the most dominant factor with a very strong positive influence, followed by  Usability  and  Information  Quality.  This  analysis  provides  insights  for  website  administrators  to develop strategies aimed at enhancing user satisfaction. By focusing on improving service interaction and  usability,  as  well  as  ensuring  the  delivery  of  high-quality  information,  the  Pekalongan  City Environmental Agency's website can be more effective in meeting the public's information and service needs..
Keywords : User Satisfaction, PLS-SEM, WebQual 4.0, Website Quality

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis dan evaluasi kepuasan pengguna terhadap website  Dinas  Lingkungan  Hidup  Kota  Pekalongan  menggunakan  model  Partial  Least  Squares- Structural Equation Modeling (PLS-SEM) berbasis WebQual 4.0. Penelitian ini mengkaji tiga dimensi utama dari WebQual 4.0 Usability(kemudahan navigasi, desain yang ramah pengguna), Information Quality(akurat,  relevan,  mengikuti  perkembangan  jaman),  dan  Service  Interaction(layanan pengguna,  responsif,  personalisasi)  untuk  diidentifikasi  faktor  dengan  pengaruh  paling  tinggi terhadap kepuasan pengguna. Data dikumpulkan melalui survei online yang menargetkan pengguna aktif  website  tersebut.  Dengan  menggunakan  PLS-SEM,  dilakukan  estimasi  path  coefficients  dan menguji  signifikansi  statistik  dari  hubungan  antara  variabel-variabel  tersebut  dengan  kepuasan pengguna. Hasil  penelitian mengindikasikan bahwa dari  tiga dimensi WebQual berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pengguna. Service Interaction teridentifikasi sebagai faktor yang paling dominan  dengan  pengaruh  positif  yang sangat  kuat,  diikuti  oleh  Usability  dan  Information  Quality. Analisis  ini  memberikan  wawasan  untuk  pengelola  website  dalam  mengembangkan  strategi  yang bertujuan  untuk  meningkatkan  kepuasan  pengguna.  Dengan  fokus  pada  peningkatan  interaksi layanan  dan  usability,  serta  memastikan  penyampaian  informasi  yang  berkualitas,  website  Dinas Lingkungan Hidup Kota Pekalongan dapat menjadi lebih efektif dalam melayani kebutuhan informasi dan layanan publik.
Kata kunci : Kepuasan Pengguna, PLS-SEM, WebQual 4.0, kualitas website,
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 199-208 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 1. PENDAHULUAN
Dinas Lingkungan Hidup Kota Pekalongan memegang peranan penting dalam pengelolaan  dan  pelestarian  lingkungan.  Sebagai  lembaga  pemerintah  yang bertanggung jawab untuk isu-isu lingkungan, keberadaannya tidak hanya penting dalam aspek pengaturan dan pelaksanaan kebijakan lingkungan, tetapi juga dalam menyediakan  informasi  dan  layanan  kepada  masyarakat.  Website  Dinas Lingkungan  Hidup  Kota  Pekalongan  merupakan  portal  informasi  penting  yang berperan  sebagai  medium  komunikasi  dan  interaksi  antara  pemerintah  kota dengan  masyarakatnya.  Situs  ini  menyediakan  berbagai  informasi  terkait kebijakan  lingkungan,  program-program  pengelolaan  lingkungan,  serta  edukasi mengenai praktik-praktik ramah lingkungan. Dengan tampilan yang user-friendly, website  ini  memudahkan  pengunjung  untuk  mengakses  data  terkait  kualitas udara, pengelolaan sampah, serta inisiatif lingkungan lain yang sedang dikerjakan oleh  pemerintah  kota.  Selain  itu,  situs  ini  juga  berfungsi  sebagai  platform  untuk pengaduan dan saran dari masyarakat terkait isu lingkungan di Pekalongan,  yang memungkinkan  masyarakat  untuk  berpartisipasi,  memberikan  masukan,  serta mengakses  layanan  yang  berkaitan  dengan  lingkungan[1].  Masyarakat  Kota Pekalongan  memanfaatkan  website  Dinas  Lingkungan  Hidup  sebagai  sarana mendapatkan  informasi  terkini  dan  relevan.  Sebagai  evaluasi,  penting  untuk diketahui faktor apa saja yang berpengaruh terhadap kepuasan pengunjung situs. Faktor-faktor  tersebut  dapat  mencakup  kegunaan  dan  kemudahan  navigasi website,  ketersediaan  dan  relevansi  informasi  yang  disediakan,  kecepatan  akses, serta  kemampuan  situs  dalam  mendorong  partisipasi  dan  feedback  dari masyarakat. Pengukuran kepuasan ini  membuka  peluang untuk peningkatan  dan pengembangan  yang  lebih  lanjut  agar  situs  ini  dapat  memenuhi  kebutuhan  dan harapan pengguna dengan lebih baik dan meningkatkan jumlah pengunjung[2] Metode  untuk  mengnalisis  kualitas  website  ada  beberapa  macam diantaranya  adalah WebQual  4.0 ,  dimana  merupakan  metode  untuk  mengukur kualitas  dari  sebuah  website. Webqual  4.0 dikembangkan  dari  metode ServQual , yang  terbukti  efektif  untuk  mengukur  kualitas  layanan.  Terdapat  tiga  dimensi dalam WebQual 4.0 . Dimensi pertama, "Usability" berkaitan dengan kualitas desain situs  dan  keterlibatan  pengguna.  Kedua,  "Quality  of  Information"  adalah  kualitas informasi  yang  terdapat  di  website.  Ketiga,  "Service  Interaction"  mengukur kualitas  interaksi  layanan  yang  dialami  pengguna.  Ketiga  dimensi  ini  bersama- sama  memberikan  gambaran  menyeluruh  tentang  kualitas  sebuah  website,  dari aspek teknis hingga konten dan interaksi pengguna[3].
Penelitian  dengan  menerapkan  WebQual  4.0  sudah  banyak  dilakukan, diantaranya  dalam  penelitian  "Analisis  Kualitas  Portal  Komik  Digital  Interaktif Pikolo  dengan  Metode  Webqual  4.0".  Melalui  penerapan  WebQual  4.0,  berhasil diungkap bahwa dengan adanya skor positif pada semua dimensi yaitu kegunaan, interaksi  layanan  dan  kualitas  informasi  menjadi  tolok  ukur  keefektifan  aplikasi dalam menyediakan pengalaman yang memuaskan bai pengguna[4].
Penelitian  lain  juga  menemukan  bahwa  kualitas  interaksi,  dimensi  pada WebQual 4.0 berpengaruh secara signifikan pada kepuasan. Hal ini dapat diketahui setelah melakukan pengukuran terhadap semua dimensi yaitu kualitas informasi,
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 199-208 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
kualitas  interaksi  layanan  dan  kegunaan,  ditandai  dengan  nilai  koefesien  regresi sebesar 0,451[5].
Selanjutnya,  pendekatan  secara  kuantitatif  dengan  WebQual  4.0  dilakukan dalam  penelitian  untuk  mengukur  kualitas  website.  Didapatkan  hasil  bahwa  ada dimensi  yang  memiliki  pengaruh  tinggi  pada  kepuasan,  sebaliknya  beberapa dimensi  lain  masih  perlu  ditingkatkan.  Dengan  adanya  peningkatan  pada  semua dimensi, diharapkan juga meningkatan kepuasan pengguna[6].
Setelah  pengukuran  dilakukan  pada  berbagai  dimensi,  perlu  dilakukan pengujian  hubungan  antara  tiga  dimensi  pada WebQual  4.0 dengan  dimensi kepuasan pengguna. Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) adalah metode yang efektif dalam menangani model-model yang memiliki banyak konstruk  dan  hubungan,  seperti  dalam  kasus  pengukuran  kepuasan  pengguna website[7].  Salah  satu  keunggulan  PLS-SEM  adalah  kemampuannya  dalam mengolah  data  dengan  asumsi  tidak    berdistribusi  normal,  yang  sering  ditemui pada  data  survei  kepuasan  pengguna[8].  Metode  ini  memungkinkan  untuk memahami bagaimana berbagai aspek website seperti usability, kualitas informasi, dan  kualitas  layana  saling  berinteraksi  dan  berkontribusi  terhadap  kepuasan keseluruhan pengguna[9].
Penelitian  ini  bertujuan  melakuka  analisis  terhadap  kepuasan  pengguna website  Dinas  Lingkungan  Hidup  Kota  Pekalongan.  Analisis  dilakukan  dengan menggunakan  ketiga  dimensi  pada  metode  WebQual  4.0,  kemudian  akan  diukur seberapa besar pengaruhnya terhadap kepuasan pengguna dengan menggunakan PLS-SEM,  dengan  harapan  dapat  meningkatkan  kualitas  website  sebagai  sarana layanan publik.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metodologi  penelitian  untuk  menganalisa  kepuasan  pengguna  web  Dinas Lingkungan Hidup Kota Pekalongan menggunakan PLS-SEM berbasis WebQual 4.0 meliputi  beberapa  langkah  seperti  pada  Gambar  1.  Pertama,  spesifikasi  model menetapkan  konstruk  yang  terlibat  dan  menggambarkan  hubungan  antar konstruk.  Kedua,  estimasi  parameter  model  estimasi  parameter  model  termasuk path  coeffesient dan loading  factor .  Ketiga,  evaluasi outer model,  dan  keempat adalah evaluasi inner model.
Gambar 1. Metodologi Penelitian

## 2.1. Spesifikasi Model
Spesifikasi  model  didesain  dalam  rangka  untuk  memahami  dan  mengukur bagaimana dimensi pada WebQual 4.0 mempengaruhi kepuasan pengguna. Gambar 2  memperlihatkan    tiga  konstruk  eksogen  yaitu service  interaction,  information quality dan usability dan satu konstruk endogen kepuasan dari pengguna.
Spesifikasi
Model Estimasi Parameter Model Evaluasi Outer Model Evaluasi Inner Model
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 199-208 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Konstruk usability diukur  oleh  empat  indikator  (KG1,  KG2,  KG3,  KG4), mengacu  pada  kemudahan  penggunaan  website  dan  seberapa  user-friendly website tersebut, kemudian konstruk Information Quality (KI) diukur oleh empat indikator  (KI1,  KI2,  KI3,  KI4),  menilai  kualitas,  akurasi,  dan  relevansi  informasi yang  disediakan  di  website,  dan  konstruk Service  Interaction (KS)  diukur  oleh empat  indikator  (KS1,  KS2,  KS3,  KS4),  mengevaluasi  interaksi  layanan  yang diberikan oleh website, seperti dukungan pelanggan dan responsivitas.
Konstruk  endogen  Kepuasan  Pengguna(Z)  merupakan  variabel  yang dijelaskan  oleh  model  dan  diukur  oleh  tiga  indikator  (Z1,  Z2,  Z3).  Ini  mewakili tingkat kepuasan pengguna setelah berinteraksi dengan website.
Hubungan  antar  konstruk  pada  model  menunjukkan  hipotesis  bahwa Usability,  Information  Quality, dan Service  Interaction berpengaruh  langsung terhadap dimensi Kepuasan Pengguna. Hubungan ini dinyatakan melalui jalur yang menghubungkan  konstruk  eksogen  ke  konstruk  endogen.  Sementara  setiap indikator  (KG1-KG4,  KI1-KI4,  KS1-KS4)  yang  merupakan  pertanyaan  kuesioner tercermin  pada  tabel  1  berfungsi  sebagai  variabel  yang  diamati  yang  mengukur konstruk  laten  yang  sesuai.  Indikator  yang  diperlihatkan  adalah reflective ,  yang berarti  bahwa  mereka  diharapkan  untuk  berubah  dalam  cara  yang  sama  ketika konstruk yang mereka ukur berubah.
Tabel 1. Pertanyaan Kuesioner Kode Pertanyaan
Dimensi
KG1 Navigasi website mudah Usability KG2 Mudah menemukan informasi yang dibutuhkan KG3 Website cepat dan responsif KG4 Merasa nyaman saat menjejlajahi website KI1 Informasi Website akurat dan terkini Information Quality KI2 Informasi website relevan dengan kebutuhan KI3 Informasi website lengkap KI4 Penyajian informasi mudah dipahami KS1 Terdapat layanan interaktif untuk komunikasi dengan dinas Service Interaction KS2 Respon yang cepat saat menggunakan layanan interaktif KS3 Terdapat solusi atas masalah pada saat menggunakan layanan interaktif KS4 Merasa aman saat menggunakan layanan interaktif Z1 Secara keseluruhan merasa puas terhadap website Kepuasan Z2 Akan merekomendasikan website pada orang lain Z3 Akan mengunjungi website lagi
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 199-208 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Gambar 2. Spesifikasi Model

## 2.2. Estimasi Parameter Model
Estimasi  parameter  untuk  Model  diimplementasikan  melalui  algoritma Partial  Least  Squares  Structural  Equation  Modeling (PLS-SEM),  yang  berprinsip pada  metode Ordinary  Least  Squares (OLS).  Algoritma  PLS-SEM  ini  memproses data melalui dua tahapan iteratif utama. Tahap awal melibatkan perhitungan skor untuk  setiap  konstruk,  yang  merupakan  representasi  kuantitatif  dari  variabel laten. Tahap berikutnya fokus pada penentuan nilai yang ada pada outer loadings, nilai dari path coefficients, dan nilai yang dihasilkan R² untuk variabel endogen.
Outer  loadings  mengukur  seberapa  baik  indikator-indikator  yang  terlihat menggambarkan  konstruk  yang  tersembunyi,  diperoleh  dengan  menjalankan regresi  sederhana  dari  setiap  indikator  pada  konstruk  yang  bersangkutan. Sementara  itu, path  coefficients yang  menunjukkan  kekuatan  dan  arah  pengaruh antara  variabel—dan  nilai  R²,  yang  mengindikasikan  sejauh  mana  variabel  laten endogen  dapat  dijelaskan  oleh  model,  diperkirakan  melalui  analisis  regresi  pada masing-masing variabel laten endogen.
Proses  iteratif  dari  PLS-SEM  ini  berlanjut  sampai  titik  konvergensi  dicapai, atau sampai jumlah iterasi yang ditentukan sebelumnya terpenuhi. Konvergensi di sini  merujuk  pada  kondisi  di  mana  perubahan  nilai-nilai  estimasi  antara  iterasi menjadi sangat kecil, menandakan bahwa model telah mencapai kestabilan dalam estimasi parameter.

## 2.3. Evaluasi Outer Model
Evaluasi ini merupakan model pengukuran yang diimplementasikan dengan metode PLS-SEM mengadopsi pendekatan  non-parametrik, memanfaatkan teknik bootstrapping untuk  mendapatkan  estimasi  yang  akurat  dan blindfolding untuk menguji  kemampuan  prediksi  model.  Kriteria  utama  yang  digunakan  dalam evaluasi ini adalah keandalan dan validitas dari pengukuran konstruk reflektif.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 199-208 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Reliabilitas  internal  dari  konstruk  dievaluasi  menggunakan  nilai  reliabilitas komposit.  Reliabilitas  komposit,  yang  dihitung  dengan  rumus  statistik  composite reliability (ρc), mempertimbangkan total varians yang dibagikan antara indikator- indikator  yang  melakukan  pengukuran  konstruk  yang  sama.  Rumus  untuk penghitungan  reliabilitas  komposit  ditetapkan  berdasarkan  jumlah  kuadrat  dari loading indikator, dibagi dengan jumlah kuadrat loading ditambah dengan jumlah varians error dari indikator tersebut. Hal ini memberikan ukuran yang lebih tepat dari  konsistensi  internal  daripada  metode  tradisional  seperti Cronbach's  Alpha , khususnya  dalam  konteks  PLS-SEM  di  mana  model  pengukuran  cenderung kompleks dan multidimensional.
Keandalan  indikator,  diuji  dengan  menilai loading dari  setiap  indikator terhadap  konstruknya. Loading yang  tinggi  menunjukkan  bahwa  indikator tersebut adalah representasi yang baik dari konstruk yang diukur. Nilai loading di atas  0.7  dianggap  menunjukkan  keandalan  yang  baik,  meskipun  nilai  yang  lebih rendah mungkin dapat diterima.
Selanjutnya,  validitas  konvergen  diukur  melalui Average  Variance  Extracted (AVE),  yang  menghitung  proporsi  varian  yang  dijelaskan  oleh  konstruk  dalam kaitannya  dengan  jumlah  varian  akibat  kesalahan  pengukuran.  Nilai  AVE  diatas angka 0.5 menunjukkan bahwa konstruk memiliki validitas konvergen yang cukup, yang  berarti  bahwa  konstruk  tersebut  mampu  menjelaskan  lebih  dari  setengah varians indikatornya.
Terakhir,  validitas  diskriminan  menentukan  apakah  konstruk  yang  diukur dalam  model  adalah  unik  dan  berbeda  dari  konstruk  lainnya.  Salah  satu  metode untuk  mengevaluasi  validitas  diskriminan  adalah  dengan  membandingkan  AVE dari suatu konstruk dengan persegi dari korelasi antar konstruk. Apabila AVE dari konstruk  berada  diatas  persegi  korelasi  dengan  konstruk  yang  lain,  ini menunjukkan  bahwa  konstruk  tersebut  memiliki  validitas  diskriminan  yang memadai.

## 2.4. Evaluasi Inner Model
Dalam  evaluasi  model  struktural  atau  inner  model  yang  terdapat  di  dalam PLS-SEM,  beberapa  langkah  kritis  dilakukan  untuk  memastikan  keakuratan  dan keandalan  model.  Langkah  pertama  adalah  menilai  adanya  masalah  kolinieritas, yaitu ketika variabel independen dalam model terlalu berkorelasi satu sama lain, yang dapat menyebabkan kesulitan dalam memperkirakan efek individual mereka. Hal ini diperiksa menggunakan statistik Variance Inflation Factor (VIF), yang nilai optimalnya seharusnya berada di atas 0,2 namun di bawah 5. Nilai VIF yang berada di luar rentang ini menandakan adanya masalah kolinieritas yang signifikan, yang dimungkinkan untuk merevisi model dengan menghilangkan atau menggabungkan variabel yang bermasalah[10].
Selanjutnya,  dilakukan uji signifikansi  dari hubungan antara variabel dalam model  struktural.  Ini  dilakukan  dengan  memperkirakan path  coefficients menggunakan  algoritma  PLS-SEM,  yang  memberikan  nilai-nilai  yang distandardisasi berkisar antara -1 hingga +1. Nilai path coefficients yang mendekati +1 menunjukkan hubungan positif yang kuat, sementara  nilai yang mendekati  -1
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 199-208 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
mengindikasikan  hubungan  negatif  yang  kuat[11].  Untuk  menentukan  apakah hubungan ini signifikan secara statistik,  digunakan nilai statistik t yang diperoleh melalui  prosedur bootstrapping .  Jika  nilai  t  melebihi  nilai  kritis  yang  ditentukan 1,65 untuk signifikansi 10%, 1,96 untuk 5%, dan 2,57 untuk 1% dapat disimpulkan bahwa hubungan tersebut signifikan pada tingkat kepercayaan yang dipilih[12].
Kemudian  koefisien  determinasi  R²  dihitung  untuk  menilai  seberapa  baik model  dapat  memprediksi  variabel  endogen.  Nilai  R²  dengan  kisaran  antara  0 hingga 1, yang lebih tinggi nilainya menunjukkan prediksi memiliki tingkat akurasi yang  lebih  baik.  Sebagai  panduan,  nilai  R²  sebesar  0,75  dianggap  tinggi,  0,5 menengah,  dan  0,25  rendah[13].  Koefisien  ini  memberikan  wawasan  tentang sejauh mana variabel  laten eksogen secara kolektif mempengaruhi variabel laten endogen.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1.   Estimasi Parameter model
Analisis  model  struktural  yang  diwakili  dalam  gambar  3,  menunjukkan hubungan  antara  tiga  konstruk  independen Usability,  Information  Quality, dan Service  Interaction dan  konstruk  dependen,  yaitu  Kepuasan  Pengguna.  Hasil estimasi  model  menunjukkan  bahwa  setiap  konstruk  independen  memiliki outer loadings yang signifikan, dengan nilai-nilai dari 0.708 hingga 0.914 untuk Usability , 0.818  hingga  0.898  untuk Information  Quality ,  dan  0.821  hingga  0.874  untuk Service Interaction . Outer loading yang tinggi ini mengindikasikan bahwa indikator- indikator  tersebut  merupakan  representasi  yang  baik  dari  konstruk  masing- masing, menegaskan keandalan indikator dalam mengukur konstruk latennya.
Gambar 3. Estimasi Parameter Model
Terkait  dengan  konstruk  dependen,  Kepuasan  Pengguna, path  coefficients dari Usability , Information  Quality ,  dan Service  Interaction menunjukkan  nilai 0.272,  0.085,  dan  0.604,  berturut-turut.  Koefisien  determinasi  (R²)  untuk
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 199-208 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Kepuasan  Pengguna  adalah  0.847,  yang  menunjukkan  bahwa  model  secara keseluruhan  memiliki  kemampuan  prediksi  yang  sangat  baik,  dengan  variabel independen yang dijelaskan mampu menjelaskan sekitar 84.7% variabilitas dalam Kepuasan  Pengguna.  Ini  menunjukkan  adanya  pengaruh  yang  substansial  dari ketiga  konstruk  independen  terhadap  kepuasan  pengguna,  dengan Service Interaction menjadi prediktor paling kuat di antara ketiganya.

## 3.2. Evaluasi Realibilitas dan Validitas
Dalam  tabel  2  evaluasi  reliabilitas  dan  validitas  untuk  penelitian  yang menggunakan model PLS-SEM , dapat dilihat bahwa setiap konstruk memiliki nilai yang mengindikasikan reliabilitas dan validitas yang tinggi. Cronbach's Alpha , yang mengukur  konsistensi  internal  item-item  dalam  sebuah  konstruk,  menunjukkan angka  yang  lebih  tinggi  dari  batas  umum  penerimaan,  yaitu  0.7,  yang mengindikasikan bahwa item-item tersebut berkorelasi baik satu sama lain dalam setiap konstruk. Dilengkapi dengan nilai rho_A yang serupa, ini memperkuat bukti keandalan. Composite  Reliability juga  memberikan  bukti  tambahan  tentang keandalan,  dengan  setiap  konstruk  yang  menunjukkan  nilai  yang  jauh  melebihi ambang batas yang diakui secara luas untuk reliabilitas yang baik.
Selanjutnya, Average  Variance  Extracted (AVE)  yang  mengukur  validitas konvergen,  atau  seberapa  baik  item-item  dalam  konstruk  menangkap  variabel yang  dimaksud,  juga  menunjukkan  angka  yang  melebihi  0.5.  Ini  memberikan keyakinan  bahwa  varian  yang  dijelaskan  oleh  konstruk  lebih  dominan  daripada kesalahan  pengukuran,  menegaskan  validitas  konvergen  yang  baik.  Dengan  nilai AVE  yang  kuat,  mengindikasikan  bahwa  konstruk-konstruk  ini  dengan  akurat mengukur aspek-aspek yang mereka tuju.
Tabel 2. Average Variance Extracted (AVE) Cronbach's Alpha rho_A Composite Reliability AVE Information Quality 0.87 0.877 0.911 0.718 Kepuasan Pengguna 0.799 0.806 0.882 0.713 Service Interaction 0.867 0.869 0.909 0.715 Usability 0.856 0.862 0.904 0.703

## 3.3. Evaluasi Model Struktural
Hasil  yang  ditampilkan  dalam  gambar  4,  mengindikasikan  hubungan  yang signifikan  antara  variabel  independen  yaitu Usability,  Information  Quality, dan Service  Interaction dengan  variabel  dependen  Kepuasan  Pengguna.  Nilai path coefficients yang  tertera  menunjukkan  kekuatan  dan  arah  dari  pengaruh  dengan nilai  yang  lebih  tinggi  mengimplikasikan  pengaruh  yang  lebih  besar.  Khususnya, nilai  yang  diberikan  pada Service  Interaction menonjol  sebagai  yang  tertinggi, menandakan  bahwa  aspek  ini  memiliki  dampak  yang  paling  signifikan  dalam menentukan tingkat kepuasan pengguna.
Lebih  lanjut,  nilai t-statistics yang  tercantum  di  atas  setiap path  coefficient memberikan  bukti  signifikansi  statistik  dari  hubungan  tersebut.  Dengan  nilai  t yang melampaui ambang batas konvensional yaitu 1.96 untuk tingkat signifikansi
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 199-208 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
5%,  dapat  disimpulkan  dengan  keyakinan  bahwa  hubungan  yang  diidentifikasi antara  variabel-variabel  tersebut  memiliki  substansi  statistik  yang  kuat.  Ini menegaskan  bahwa  interaksi  layanan,  yang  mencakup  aspek-aspek  seperti responsivitas  dan  dukungan  pelanggan,  adalah  determinan  kritis  dari  kepuasan pengguna  dan  oleh  karenanya,  seharusnya  menjadi  fokus  utama  bagi  pengelola website untuk meningkatkan pengalaman pengguna.
Gambar 4. Evaluasi Model Struktural
4.  SIMPULAN Berdasarkan  analisis  dengan  metode Partial  Least  Squares  Structural Equation  Modeling (PLS-SEM)  dimana  sudah  dilakukan  evaluasi  pengaruh  tiga dimensi  WebQual  terhadap  Kepuasan  Pengguna,  dapat  disimpulkan  bahwa Dimensi Service  Interaction ,  dengan path  coefficient tertinggi  yaitu  6.064, merupakan faktor paling berpengaruh dalam menentukan Kepuasan Pengguna. Ini menunjukkan bahwa interaksi antara pengguna dan layanan yang disediakan oleh website  yang  mencakup  dukungan  pelanggan,  interaktivitas,  dan  personalisasi adalah determinan dominan kepuasan. Dengan nilai t-statistics yang sangat tinggi, signifikansi  dari Service  Interaction dapat  dijadikan  fokus  utama  dalam  strategi pengembangan website untuk memastikan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] La  Tarifu,  Taufik,  Dan  Nani  Eka  Pertiwi,  “Efektivitas  Pemanfaatan  Website Pemerintah Kota Kendari Sebagai Media Informasi Publik,” Journal Publicuho , Vol. 5, No. 3, Hlm. 643–660, Agu 2022, Doi: 10.35817/Publicuho.V5i3.21.
[2] D.  H.  U.  Ningsih,  D.  B.  Santoso,  N.  Mariana,  Dan  S.  Saefurrohman,  “Model  Serach Engine  Optimization  (Seo)  Bagi  Umkm  Untuk  Meningkatkan  Popularitas  Dan Pengunjung Website,” Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer) , Vol. 11, No.
3, 2022.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 199-208 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
[3] Rismayani Dan Y. J. W. Soetikno, “Using Webqual 4.0 For Measuring Quality Of E- Learning  Services  During  Covid-19  Pandemic,”  Dalam 2020  8th  International
Conference  On  Cyber  And  It  Service  Management,  Citsm  2020 ,  2020.  Doi: 10.1109/Citsm50537.2020.9268887.
[4] A. Dakhilul Arifin, S. Huning Anwariningsih, Dan F. Hari Saputro Al Haris, “Analisis Kualitas Portal Komik Digital Interaktif Pikolo Dengan Metode Webqual 4.0,” Jurnal
Sains Komputer & Informatika (J-Sakti , Vol. 5, No. 1, Hlm. 110–123, Mar 2021.
[5] F.  Septa  Dan  R.  Umar,  “Analisis  Kepuasan  Pengguna  Sistem  Informasi  E- Government Menggunakan Metode Webqual 4.0 (Studi Kasus: Website Simsarpras Kementerian Agama),” Jurnal Manajemen Informatika Dan Komputerisasi Akuntansi , Vol. 3, No. 2, 2019.
[6] Minarwati Dan I. Hidayah, “Penerapan Metode Webqual 4.0 Untuk Analisis Kualitas Website  Stmik  El  Rahma  Terhadap  Kepuasan  Pengguna,” Jurnal  Informatika
Komputer, Bisnis Dan Manajemen , Vol. 20, No. 2, 2023, Doi:
10.61805/Fahma.V20i2.36.
[7] F.  A.  Artanto,  R.  Fahlevi,  Dan  N.  A.  Rachmayani,  “Partial  Least  Square–Structural Equation  Modeling  (Pls-Sem)  Pada  Hubungan  Kepuasan  Konsumen  Terhadap Produk,” Jurnal Surya Informatika: Membangun Informasi Dan Profesionalisme , Vol. 11, No. 1, Hlm. 49–54, 2021.
[8] R.  R.  Marliana,  “Pelatihan  Pls-Sem  Menggunakan  Smartpls  3.0  Dosen  Mata  Kuliah Statistika Fisip Uin Sunan Gunung Djati Bandung,” Jurnal Abdimas Sang Buana , Vol. 2, No. 2, Hlm. 43–50, 2021.
[9] A.  Arfian,  D.  Mustomi,  J.  Siregar,  Dan  A.  A.  Yana,  “Tingkat  Kepuasan  Layanan Custumer  Service  Berdasarkan  Metode  Webqual  4.0  Pada  Pt  Tritana  Dengan  Pls- Sem,” Jisicom (Journal Of Information System, Informatics And Computing) , Vol. 5, No. 1, Hlm. 89–93, 2021.
[10]  A.  I.  Jony  Dan  E.  Serradell-López,  “A  Pls-Sem  Approach  In  Evaluating  A  Virtual Teamwork  Model  In  Online  Higher  Education:  Why  And  How?,”  Dalam Research And Innovation Forum 2020: Disruptive Technologies In Times Of Change , 2021, Hlm. 217–232.
[11]  A.  Purwanto,  “Partial  Least  Squares  Structural  Squation  Modeling  (Pls-Sem) Analysis  For  Social  And  Management  Research:  A  Literature  Review,” Journal  Of Industrial Engineering & Management Research , 2021.
[12]  B.  D.  Putra  Dan  K.  Hermanto,  “Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Keputusan Nasabah Dalam Memilih Jasa Perbankan Syariah (Studi Kasus Pt. Bank Ntb  Syariah  Kcp  Lunyuk),” Journal  Of  Innovation  Research  And  Knowledge ,  Vol.  1, No. 9, Hlm. 1003–1014, 2022.
[13]  N.  L.  K.  S.  Maryani,  A.  A.  D.  Widyani,  Dan  N.  P.  A.  S.  Saraswati,  “Pengaruh Kompensasi  Finansial  Terhadap  Kinerja  Karyawan  Dengan  Motivasi  Sebagai Variabel  Intervening  Pada  Pt  Arta  Sedana  Retailindo  Cabang  Hardys  Malls  Sanur Pengaruh  Kompensasi  Finansial  Terhadap  Kinerja  Karyawan  Dengan  Motivasi Sebagai Variabel Inter,” Values , Vol. 1, No. 2, 2020.