## Media Agribisnis

## Research Article

## Faktor-Faktor yang Memengaruhi Pengambilan Keputusan Petani dalam Usahatani Bunga Melati Putih
Hickyn Paratistha 1* , Damara Dinda Nirmalasari Zebua 2 1,2 Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian dan Bisnis, Universitas Kristen Satya Wacana
*Korespondensi: 522018047@student.uksw.edu
ABSTRACT ARTICLE HISTORY
The purpose of this study was to analyze the factors that influence farmers in making decisions to  cultivate  white  jasmine  flowers.  The  determination  of  the  sample  was  done  by  purposive sampling  with  the  number  of  respondents  being  30  white  jasmine  flower  farmers  and  30  rice farmers.  The  research  was  conducted  in  Depok  Village,  Kandeman  District,  and  Batang
Regency. The analysis technique used was logistic regression. The results of the study showed that the factors that significantly influenced the decision-making process of white jasmine flower farming were income, labor, and farming experience. Factors that do not have a significant effect are land areas.
Keyword : White Jasmine Flower, Decision Making, Logistic Regression
Received: 17.11.2023 Accepted: 21.11.2023 Published: 30.11.2023

## ARTICLE LICENCE
Copyright © 2023 The Author(s): This is an open- access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)

## ABSTRAK
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  menganalisis  faktor-faktor  yang  memengaruhi  petani  dalam pengambilan keputusan berusahatani bunga melati putih. Penentuan sampel dilakukan dengan purposive sampling dengan jumlah responden 30 orang petani bunga melati putih dan 30 orang petani padi. Penelitian dilakukan di Desa Depok, Kec Kandeman, Kab Batang. Teknik analisis menggunakan  regresi  logistik.  Hasil  dari  penelitian  menunjukkan  bahwa  faktor-faktor  yang berpengaruh signifikan terhadap pengambilan keputusan berusahatani bunga melati putih yaitu pendapatan,  tenaga  kerja  dan  pengalaman  usahatani.  Faktor-faktor  yang  tidak  berpengaruh signifikan yaitu luas lahan.
Kata Kunci: Bunga Melati Putih, Pengambilan Keputusan, Regresi Logistik

## 1 .  Latar Belakang
Tanaman  hias  merupakan  berbagai  jenis  tumbuhan  ditanam  di  lingkungan  sekitar rumah  untuk  memberikan  keindahan.  Nilai  keindahan  untuk  setiap  spesies  tanaman berbeda,  ada  bunga  yang  memiliki  keunikan  dan  keindahan  dari  batang,  daun,  ataupun bunga dengan berbagai bentuk dan warna (Fitriadi & Triatmoko, 2021). Bunga melati putih ( Jasminum  sambac L.)  merupakan  tanaman  tahunan  yang  telah  dimanfaatkan  untuk berbagai kebutuhan yaitu campuran teh, bahan baku kosmetik, penghias kepala di acara adat  dan  sebagai  bunga  tabur.  Bunga  melati  putih  potensial  untuk  dikembangkan  dalam memenuhi permintaaan pasar domestik dan ekspor.
Desa Depok, Kecamatan Kandeman merupakan daerah dataran rendah dan terletak di  pesisir  pantai  utara  Jawa.  Mata  pencaharian  sebagian  besar  masyarakat  setempat adalah  petani  bunga  melati  putih  di  lahan  kering.  Usaha  tani  bunga  melati  putih  yang
ditanam  di  dekat  pantai  memiliki  risiko  akan  terkena  banjir  dan  dapat  membuat  produksi bunga melati putih menurun. Pada panen raya, bunga melati putih akan sulit untuk dijual karena  permintaan  sedikit.  Salah  satu  faktor  yang  menjadi  kendala  untuk  berusahatani bunga  melati  putih  dikarena  upah  tenaga  kerja  yang  tinggi  dan  kemudian  sulit  dalam mencari  tenaga  kerja  di  sekitar  desa.  Pada  tahun  2020,Kabupaten  Batang  di  Provinsi Jawa  Tengah  merupakan  sentra  bunga  melati  putih  yang  menghasilkan  produksi  bunga melati  putih  16.484.927  kg  dengan  luas  lahan  panen  2.761.047  m 2 (BPS  Kabupaten Batang, 2021)
Selain  menanam  bunga  melati  putih,  masyarakat  di  Desa  Depok  juga  menanam padi.  Padi  adalah  tanaman  pangan  yang  banyak  ditanam  oleh  masyarakat  Indonesia, karena  padi  adalah  makanan  pokok  bagi  masyarakat  Indonesia  yaitu  beras.  Luas  lahan panen  padi  di  Kecamatan  Kandeman  ialah  2.255,60  hektare  (ha)  (BPS,  2021).  Masalah utama  penanaman  padi  di  Desa  Depok  adalah  kebutuhan  air  tidak  mencukupi  sehingga dapat  menyebabkan  gagal  panen.  Demikian  juga  halnya  dengan  petani  di  Desa  Depok mempunyai  alasan  tersendiri  mengapa  lebih  memilih  usahatani  bunga  melati  putih daripada  usahatani  padi.  Dengan  demikian,  peneliti  tertarik  untuk  mengetahuis    faktor- faktor  yang  memengaruhi  keputusan  yang  dibuat  oleh  petani  tentang  usahatani  bunga melati  putih  mereka.  Akibatnya,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  faktor-faktor yang  memengaruhi  petani  dalam  pengambilan  keputusan  berusahatani  bunga  melati putih.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan pada tanggal 20 September 2021 sampai dengan 23 April 2022.  Penentuan  sampel  dilaksanakan  secara  sengaja  ( purposive  sampling )  dengan mempertimbangkan  Depok  merupakan  sentra  bunga  melati  putih  di  Kabupaten  Batang, dengan  populasi  120  petani  bunga  melati  putih  dan  80  petani  padi  dan  pengambilan sampel  secara purposive  sampling .  Menurut    Sugiono  (2017)  menyatakan  ketentuan jumlah  sampel  yang  layak  digunakan  dalam  sebuah  penelitian  penelitian  adalah  30-500 sehingga  jumlah  sampel  dalam  peneltian  ini  30  petani  bunga  melati  putih  dan  30  petani padi. Penelitian ini menggunakan data primer dan sekunder yang telah didapatkan dalam wawancara dan observasi petani bunga melati putih dan petani padi. Proses analisis data menggunakan regresi logistik dan dibantu dengan aplikasi SPSS 25.
Faktor  yang  mempengaruhi  pengambilan  keputusan  petani  budidaya  bunga  melati putih  pada  penelitian  ini  dirinci  dengan  menggunakan  metode  regresi  logistik  yang  telah diperhitungkan, untuk lebih spesifik dengan persamaan regresi  pada penelitian ini adalah:
Y= α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4+ e Keterangan:
Y = Keputusan petani (1 = usahatani bunga melati putih dan 0 = usahatani padi) β1-β4 = Koefisien regresi α = Konstanta
X1 = Pendapatan X2 = Luas lahan X3 = Tenaga kerja X4 = Pengalaman usahatani
e = error
adapun  tahapan  pengujian  signifikansi  model  regresi  logistik  membutuhkan tahapan uji yakni uji G ( overall test ), uji log likelihood , uji goodness of fit dan uji wald atau partial test, ( Baladina dkk, 2 12 dalam Hayati & Maisaroh, 2019).

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Gambaran Umum Lokasi Penelitian
Desa  Depok  terletak  di  dataran  rendah  di  Kecamatan  Kandeman,  Kabupaten Batang, dengan ketinggian 57 meter di atas permukaan laut (mdpl). Desa Depok memiliki 701,06 ha lahan kering, 252,93 ha, dan 448,14 ha lahan basah  (BPS Kabupaten Batang, 2021).  Kecamatan  Kandeman  adalah  salah  satu  dari  15  kecamatan  yang  ada  di Kabupaten  Batang.  Ada  tiga belas  desa  yang  terletak  di  Kecamatan  Kandeman.  Mereka adalah  Desa  Juragan,  Desa  Botolambat,  Desa  Karanggeneng,  Desa  Wonokerso,  Desa Karangnom,  Desa  Cempereng,  Desa  Ujungnegoro,  Desa  Tragung,  Desa  Depok,  Desa Lawangaji, Desa Bakalan, Desa Kandeman, dan Desa Tegalsari. Salah satu pusat sentra bunga  melati  putih  di  Jawa  Tengah  adalah  Depok.  Geografis,  Desa  Depok  dibatasi  oleh wilayah berikut:
Sebelah Utara   : Laut Jawa
Sebelah selatan : Desa Tegalsari
Sebelah Barat   : Desa Klidang Lor Sebelah Timur  : Desa Ujung Negoro

## 3.2. Karakteristik Petani
Karakteristik  petani  dilihat  dari  usia,  tingkat  pendidikan,  total  anggota  keluarga, pengalaman usahatani, dan luas lahan.

## a.  Usia

## Tabel 1 Usia Petani
Usia Petani (tahun) Jumlah Petani Bunga melati putih (orang) Persentas e (%) Jumlah Petani Padi (orang) Persentas e (%) 18-25 1 3,3 0 0,0 26-33 1 3,3 0 0,0 34-41 1 3,3 9 30,0 42-49 7 23,3 12 40,0 50-57 7 23,3 7 23,3 58-65 10 33,3 2 6,7 66-73 3 10,0 0 0,0 Total 30 100,0 30 100,0
Sumber: Data Primer Diolah, 2023
Berdasarkan  Tabel  1,  usia  petani  di  Desa  Depok  didominasi  oleh  kelompok  usia  58- 65.  Kemudian pada  petani  padi  didominasi oleh  kelompok  usia  42-49.  Menurut  Goma  et al., (2021), penduduk dengan usia yang produktif ialah mereka yang usianya sekitar 15-64 tahun, maka dari itu petani  bunga melati putih dan padi masih di usia  produktif  sehingga dapat menghasilkan jasa maupun barang.

## b.  Tingkat Pendidikan

## Tabel 2 Tingkat Pendidikan
Tingkat Pendidikan Jumlah Petani Bunga melati putih (orang) Persentas e (%) Jumlah Petani Padi (orang) Persentas e (%) SD 11 36,7 3 10,0 SMP 9 30,0 5 16,7 SMA 9 30,0 21 70,0 Perguruan Tinggi (S1) 1 3,3 1 3,3 Total 30 100,0 30 100,0
Sumber: Data Primer Diolah, 2023
Pada Tabel 2, respoden didominasi oleh tingkat pendidikan SD dengan persentase 36,7% dan petani padi didominasi oleh tingkat pendidikan SMA persentase sebesar 70%. Menurut Anshari et al., (2019), seorang petani dengan tingkat pendidikan yang lebih tinggi biasanya lebih kritis dalam keputusan jika dibanding dengan tingkat pendidikan rendah. c. Total Anggota Keluarga

## Tabel 3 Total Anggota Keluarga
Anggota Keluarga Jumlah Petani Bunga melati putih (orang) Persentas e (%) Jumlah Petani Padi (orang) Persentase (%) 2 2 6,7 0 0,0 3 6 20,0 6 20,0 4 11 36,7 14 46,7 5 6 20,0 7 23,3 6 3 10,0 3 10,0 7 0 0,0 0 0,0 8 2 6,7 0 0,0 Total 30 100,0 30 100,0
Sumber: Data Primer Diolah, 2023
Pada  Tabel  3  total  anggota  keluarga  petani  bunga  melati  putih  dan  petani  padi  di Desa  Depok  di  didominasi  oleh  total  anggota  keluarga  sebanyak  4  orang  dengan persentase  36,7%  dan  46,7%.  Menurut  Muis  &  Ekasari  (2019),  jumlah  anggota  keluarga dapat  memengaruhi  produksi  bertani  sebagai  tenaga  kerja,  penambahan  jumlah tanggungan keluarga akan berdampak pada bertambahnya kebutuhan rumah tangga yang semakin besar.

## d. Pengalaman Usahatani

## Tabel 4 Pengalaman Usahatani
Pengalaman usahatani (tahun) Jumlah Petani Bunga melati putih putih (orang) Persentase (%) Jumlah Petani Padi (orang) Persentas e (%) 9-14 3 10,0 4 13,3 15-20 5 16,7 10 33,3 21-26 5 16,7 12 40,0 27-32 11 36,7 4 13,3 33-38 2 6,7 0 0,0 39-44 4 13,3 0 0,0 Total 30 100,0 30 100,0
Sumber: Data Primer Diolah, 2023
Berdasarkan  hasil  Tabel  4,  respoden  didominasi  oleh  kelompok  dengan pengalaman  usahatani  27-32  tahun  dengan  persentase  36,7  %,  sedangkan  petani  padi didominasi  yang  memiliki  pengalaman  berusahatani  selama  21-26  tahun  dengan persentase  40,0%.  Menurut  Harahap et  al .,  (2018),  pengalaman  usahatani  akan membantu  petani  dalam  mengambil  keputusan  karena  petani  akan  menggunakan pengalaman yang sebelumnya sebagai pembelajaran dalam berusahatani sehingga petani memiliki gambaran serta pertimbangan mengenai cara dalam peningkatan produksi yang akan datang.

## e. Luas Lahan
Tabel 5 Luas Lahan Luas Lahan (Ha) Jumlah Petani Bunga melati putih Putih (orang) Persentas e (%) Jumlah Petani Padi (orang) Persenta se (%) < 0.5 22 73,3 22 73,3 0.51-1 6 20,0 8 26,7 >1 2 6,7 0 0,0 Total 30 100,0 30 100,0
Sumber: Data Primer Diolah, 2023
Menurut  Matondang  et  al.,  (2023),  luas  lahan  petani  akan  memengaruhi pendapatan  karena  mayoritas  responden  memiliki  luas  lahan  di  bawah  0,5  hektare  (ha), dengan 73,3% dari total.

## 3.3.  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Memengaruhi  Keputusan  Petani  dalam  Usahatani Bunga Melati Putih

## Hasil Analisis Regresi Logistik
Pada  penelitian  ini  faktor  yang  mempengaruhi  pengambilan  keputusan  petani dalam  budidaya  bunga  melati  putih  ditentukan  dari  hasil  analisis  regresi  logistik menggunakan SPSS 25. Hasil analisis regresi logistik ditunjukkan pada Tabel 6 di bawah ini.
Tabel 6 Hasil perhitungan signifikansi koefisien odd ratio
Variabel Koefisien B Exp (B) Wald Sign Luas Lahan (X 1 ) -6,787 0,001 3,114 0,078 Ns Pendapatan (X 2 ) 0,000 1,000 4,887 0,027* Tenaga Kerja (X 3 ) -0,673 0,510 9,104 0,003* Pengalaman Usahatani (X 4 ) 0,147 1,158 4,425 0,035* Konstanta 1,999 7,383 0,337 0,562 Sumber : Data Primer Diolah, 2023 Keterangan: Ns = Tidak Signifikan
* = Signifikan
Berdasarkan  Tabel  6  tentang  hasil  analisis  koefisien  regresi  logistik,  maka  telah didapatkan persamaan sebagai berikut:
Y = L n 𝑃 1−𝑃 = 1,999 - 6,787X 1 + 0,000X 2 - 0,673X 3 + 0,147X 4
Y = Keputusan petani usahatani (1 = usahatani bunga melati putih dan 0 = usahatani padi) β1-β4 = Koefisien regresi α = Konstanta
X1 = Luas Lahan X2 = Pendapatan X3 = Tenaga kerja X4 = Pengalaman usahatani
3.3.1. Uji Kesesuaian Model (Hosmer-Lemeshow)
Tabel 9 Hosmer Lemeshow Goodness od Fit Test Step Chi-square Df Sig. 1 3,995 8 ,858

## Sumber: Data Primer Diolah, 2023
Pada  Tabel  9,  pengujian  ini  dilakukan  untuk  memutuskan  apakah  motode  regresi cocok  atau  tidak.  Nilai  yang  diperoleh  adalah  Chi-Square  hitung  3,995  nilai Chi-Square tabel  sebesar  15,507,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  model  tersebut  layak  untuk digunakan.

## 3.3.2. Uji Log Likelihood
Tabel 7 Iteration History a,b,c
Iteration
-2 Log likelihood Coefficients Constant Step 0 1 83,178 0,000 Sumber :  Data Primer Diolah, 2023 Tabel 8 Model Summary Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square 1 38,907 a 0,522 0,696
Sumber : Data Primer Diolah, 2023
Berdasarkan  histori  iteration  a,  b,  c  pada  Tabel  6  di  atas  dan  rangkuman  model pada Tabel 7, nilai  -2 log-likelihood block number = 0 adalah 83,178, sedangkan  nilai  -2 log-likelihood  block  number =  1  Terlihat  nilainya  adalah    38,907.  Nilai -2  log-likelihood pada  blok  nomor  1  tercatat  mengalami  penurunan  sebesar  44,271.  Jika  dibandingkan
kedua model, nilai -2 blok log-likelihood no 0 lebih besar dibandingkan dengan nilai -2 log- likelihood blok no 1. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa model regresi logistik  sudah  baik.  Karena  variabel  independen    penelitian  sudah  sesuai  dan memungkinkan model dapat menjelaskan keputusan petani dalam menanam bunga melati putih dari sudut pandang praktis.

## 3.3.3. Uji G (Uji Seluruh m odel )

## Tabel 10 Omnibus Tests of Model Coefficients
Chi-square Df Sig. Step 1 Step 44,271 4 0,000 Block 44,271 4 0,000 Model 44,271 4 0,000
Sumber : Data Diolah,2023
Pada  Tabel  10  hasil  pengujian  yang    diperoleh  menunjukkan    nilai  Sig  sebesar 0,000<0. 0,005, sehingga model secara keseluruhan dapat diartikan mampu menjelaskan pengaruh    luas  lahan,  pendapatan,  angkatan  kerja,  dan  pengalaman  bertani  terhadap pengambilan keputusan petani  berusahatani bunga melati putih. Nilai chi-square sebesar 44,271  lebih  besar  dari  nilai chi-square (9,487)  yang  berarti  seluruh  parameter  dapat dimasukkan model.

## 3.3.4. Uji Goodness of Fit Test (Negelkerke R Square)
Berdasarkan  Tabel  8,  hasil  nilai  R 2 didapat  di  tabel model  summary pada  nilai Nagerkerke  R  Square. Pada  nilai  R 2 dalam penelitian  ini  sebesar 0,696,  diartikan bahwa nilai dari variabel luas lahan, pendapatan, tenaga kerja, pengalaman mampu menjelaskan model sebesar 69,6%, sedangkan sisa  nya sebesar 30,4% terdapat  dari variabel lainnya di luar model yang tidak digunakan dalam penelitian ini.

## 3.3.5. Uji Wald
Berdasarkan  Tabel  6,  diketahui  bahwa  luas  lahan  tidak  mempengaruhi  pilihan petani dalam memutuskan berusahatani bunga melati putih. Nilai signifikansi variabel luas lahan  diperoleh  0,078  >  0,05.  Artinya  luas  lahan  ini  tidak  mempengaruhi  pilihan  petani dalam  berusahatani  bunga  melati  putih.  Hasil  yang  diperoleh  menunjukkan  bahwa terbatasnya  luas  lahan  pertanian  yang  diklaim  oleh  para  petani  tidak  mempengaruhi pilihan  petani  dalam  mengembangkan  bunga  melati  putih.  Sesuai  dengan  penelitian (Fadiliya  &  Mayangsari,  2021),  variabel  luas  lahan  tidak  mempengaruhi  arah  petani,
semakin  banyak  lahan  yang  dimiliki  maka  semakin  cepat  pula  mereka  mengambil keputusan.  Hal  ini  tidak  sesuai  dengan  penelitian  (Mita et  al. ,  2018)  petani  harus mempertimbangkan luas lahan yang mereka miliki saat melakukan usahatani pertanian.
Berdasarkan  Tabel  6,  diketahui  bahwa  variabel  pendapatan  memiliki  pengaruh terhadap  pengambilan  keputusan  berusahatani  bunga  melati  putih.  Penegasan  ini  dapat ditunjukkan  dengan    nilai  variabel  pendapatan  sebesar  0,027  <  0,05.  Oleh  karena  itu, pendapatan  mempengaruhi  pilihan  petani  dalam  berusahatani  bunga  melati  putih.  Para petani   bunga melati putih bisa mendapatkan pendapatan yang besar dari hasil produksi yang  besar  sehingga  dapat  mengatasi  permasalahan  setiap  keluarga  yang  budidaya bunga  melati  putih.  Hasil    ini  sesuai  dengan  penelitian  Wardana et  al., (2023),  variabel pendapatan  mempengaruhi  pilihan  petani  dalam  mengembangkan  bawang  merah.  Nilai 0,000  <  0,05,  koefisien  penghargaan  sebesar  0,505,  dan  setiap  kenaikan  gaji  akan meningkatkan keputusan petani dalam budidaya bawang merah.
Berdasarkan Tabel 6, diketahui bahwa variabel tenaga kerja mempengaruhi pilihan petani  terhadap  keputusan  petani  berusahatani  bunga  melati  putih.  Pernyataan  tersebut dapat  dibuktikan  dengan  nilai  signifikan  variabel  tenaga  kerja  sebesar  0,003<  0,05. Variabel pekerjaan mempunyai nilai koefisien sebesar -0,673 yang bertanda negatif. Para petani  di  wilayah  pengujian  ini  mengalami  kesulitan  dalam  mencari  pekerja  untuk membantu  budidaya  bunga  melati  putih  dan  upah  pekerja  yang  tinggi,  sehingga menyulitkan  para  petani  untuk  membagi  biaya  karena  produksi  bunga  melati  putih dipertanyakan. Pada hasil penelitian sejalan dengan Nainggolan et al., (2023), Penentuan jumlah tenaga kerja yang digunakan oleh petani akan mempengaruhi biaya produksi yang digunakan serta perlu menyesuaikan kebutuhan tenaga kerja dalam meningkatkan sebuah produksi.
Berdasarkan  Tabel  6,  diketahui  bahwa  pengalaman  usahatani  berpengaruh  pada pilihan petani dalam memilih budidaya bunga melati putih. Nilai signifikansi yang diperoleh dalam  melakukan  uji  adalah  0,035  <  0,05  dengan  koefisien  bernilai  0,147,  yang  berarti hasilnya berarah positif. Nilai exp (B) pada variabel pengalaman budidaya adalah sebesar 1,158,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  setiap  1  tahun  pertambahan  pengalaman  maka peluang petani untuk mengembangkan bunga melati putih akan meningkat sebesar 1,158 kali lipat. Pengalaman para petani bunga melati putih di  Desa Depok > 9 tahun dan bisa dikatakan  mereka  sudah  mempunyai  wawasan  dalam  mengembangkan  bunga  melati putih  sehingga  dengan  bertambahnya  pengalaman  bercocok  tanam  akan  semakin
memudahkan  para  petani  dalam  menentukan  pilihan  budidaya.  Penelitian  ini  sesuai dengan  Hayati  &  Maisaroh  (2019),  petani  yang  melakukan  pengembangan  dengan pengalaman  yang  lebih  banyak  cenderung  lebih  cepat  menentukan  pilihan  karena kemampuan  dan  kapasitas  yang  digerakkan  oleh  peternak.  Menurut  Pambudi  &  Sidik (2020),  pengalaman  usahatani  yang  dimiliki  oleh  petani  akan  membantu  untuk mengurangi adanya risiko kegagalan usahatani yang sedang dilakukan dan meningkatkan keterampilan  berusahatani.  Semakin  lama  pengalaman  petani  maka  akan  berpengaruh terhadap  kemampuan,  pengetahuan  serta  dalam  pengambilan  keputusan  yang  rasional dan berpotensi menguntungkan bagi usahatani (Muttaqin et al , 2019)

## 4. Kesimpulan
Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pilihan  petani  dalam  mengembangkan  melati putih  adalah  pendapatan  (X 2 ),  tenaga  kerja  (X 3 ),  dan  pengalaman usahatani  (X 4 ).  Faktor yang tidak memengaruhi  pengambilan  keputusan  petani berusahatani bunga melati  putih adalah variabel luas lahan (X 1 ).

## Daftar Pustaka
Anshari Randi Wijaya, Hindarti Sri,  dan R. T. S. M. (2019). Studi Komparatif Pendapatan Usahatani  Apel  Tumpangsari  dengan  Non  Tumpangsari  di  Dusun  Junggo  Desa Tulungrejo Kecamatan Bumiaji Kota Batu. Seagri , 1 , 1 –7.
BPS  Kabupaten  Batang.  (2021).  Kabupaten  Batang  dalam  Angka.  Badan  Pusat  Statistik Kabupaten Batang.
Fadiliya,  A.,  &  Mayangsari,  A.  (2021).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Keputusan  Petani  Dalam  Melakukan  Usahatani  Cabai  Rawit  (studi  kasus  di  Desa Bungatan Kecamatan Bungatan Kabupaten Situbondo). Agribios , 19 (2), 89.
Fitriadi,  S.,  &  Triatmoko,  E.  (2021).  Kelayakan  Usaha  Tanaman  Melati  ( Jasminum sambac ) Di Desa Jinggah Habang Ulu Kecamatan Karang Intan Kabupaten Banjar.
Chlorophyl , 14 , 24 –31.
Goma,  E.  I.,  Sandy,  A.  T.,  &  Zakaria,  M.  (2021).  Analisis  Distribusi  dan  Interpretasi  Data Penduduk  Usia  Produktif  Indonesia  Tahun  2020. Jurnal  Georafflesia:  Artikel  Ilmiah Pendidikan Geografi , 6 (1), 20.
Harahap,  J.,  Sriyoto,  S.,  &  Yuliarti,  E.  (2018).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Pengambilan  Keputusan  Petani  Salak  Dalam  Memilih  Saluran  Pemasaran. Jurnal AGRISEP , 17 (1), 95 –106.
Hayati,  M.,  &  Maisaroh,  S.  (2019).  Faktor-Faktor  YangMempengaruhi  Keputusan  Petani dalam Pemilihan Komoditas. Jurnal Pamator , 12 (2), 84 –92.
Matondang,  N.  S.,  Lubis,  S.  Y.,  &  ...  (2023).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Pendapatan  Usahatani  Jagung  Di  Kecamatan  Pantai  Cermin  Kabupaten  Serdang Bedagai. Public Service and Governance Journal, 4(1) 204-209
Mita, Y. T., Haryono, D., & Marlina, L. (2018). Analisis Pendapatan dan Faktor-faktor yang Mempengaruhi  Pengambilan  Keputusan  Usahatani  Penangkaran  Benih  Padi  di Kabupaten Pesawaran. Jiia , 6 (2), 125 –132.
Muis,  M.,  &  Ekasari,  K.  (2019).  Analisis  Keputusan  Produksi  Usahatani  Kedelai  Dan Jagung  Di  Kabupaten  Gowa. Jurnal  Agrisistem:  Seri  Sosek  Dan  Penyuluhan , 15 (1), 1 –8.
Muttaqin,  R.,  Ekowati,  T.,  &  Mukson.  (2019).  Analisis  Rantai  Pasok  Bunga  Melati  Di Kabupaten Batang. Agromedia , 37 (2), 62 –69.
Nainggolan,  J.  K.,  Henfried,  G.,  Kapantow,  M.,  Noch,  J.,  Dumais,  K.,  Program,  M.,  … Ratulangi,  U.  S.  (2023).  Faktor  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Produksi  Jagung  Di Kelurahan Tendeki Kecamatan Matuari Kota Bitung Factors Affecting Corn Production In Tendeki Village Matuari District Bitung City. Agrisosioekonomi: Jurnal Transdisiplin Pertanian , 19 (2), 899 –908.
Pambudi, W. C., & Sidik, M. (2020). Faktor-faktor yang Mempengaruhi Keputusan Petani dalam  Berusahatani  Jagung  di  Desa  Rantau  Durian  1  Kecamatan  Lempuing  Jaya Kabupaten Ogan Komering Ilir. Societa , 9 (1), 20 –24.
Wardana,  I.,  Yusriadi,  &  Arman.  (2023).  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Pengambilan Keputusan  Petani  Melakukan  Usaha  Tani  Bawang  Merah  (Allium  Cepa  Var. Aggregatum) di Desa Sumillan Kecamatan Alla Kabupaten Enrekang. Jurnal Agribis ,
11 (1), 70 –87.