## Pengaruh Pengangguran terhadap Iklim Investasi Syariah di Provinsi Jambi
Ary Dean Amry, Maulana Farhan Ibrahim Universitas Jambi, Indonesia arydeanamry@unja.ac.id; ibrahimfar44@gmail.com
Informasi artikel ABSTRAK Kata Kunci: Pengangguran, Pertumbuhan Penduduk,
Investasi Syariah.
Pengangguran  merupakan  seseorang  dalam  kategori  angkatan  kerja  yang tidak  menemukan  pekerjaan.  Berdasarkan  data  dari  BPS  mengenai  jumlah pengangguran  di  Kabupaten/Provinsi  Jambi  tahun  2021  sebesar  10,6%, menunjukkan  bahwa  investasi  syariah  di  Kota  Jambi  masih  relatif  sangat rendah. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui dan menganalisis bagaimana pengaruh  pengangguran  terhadap  iklim  investasi  syariah  di  Provinsi  Jambi. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dilakukan secara time series dari 2011  hingga  2022.  Dari  data  yang  diperoleh  59%  indeks  iklim  investasi syariah  di  Provinsi  Jambi  dipengaruhi  oleh  tingkat  pertumbuhan  penduduk. Menunjukkan  bahwa  pengangguran  tidak  berpengaruh  terhadap  kurangnya investasi  syariah,  Karena  ketika  tingkat  iklim  investasi  syariah  meningkat sebesar  1%,  tingkat  pengangguran  turun  sebesar  1,55  hal  ini  berdampak sangat  positif  terhadap  iklim  investasi  syariah.  Diperlukan  upaya  untuk meningkatkan nilai indeks iklim investasi syariah, dengan harapan kemajuan manusia terus berkembang.

## ABSTRACT
Keywords: Unemployment, Population Growth,
Sharia Investment.
The  Effect  of  Unemployment  on  the  Sharia  Investment  Climate  in Jambi  Province. Unemployment  is  someone  in the  labor  force  category  who  does  not find work. Based on data from BPS regarding the number of unemployed people in Jambi
Regency/Province in 2021 of 10.6%, it showed that sharia investment in Jambi City was still very relatively low. The purpose of this study to be achieved is to find out and analyze how the effect of unemployment on the Islamic investment climate in Jambi Province. This research  using  quantitative  methods  was  conducted  in  time  series  from  2011  to  2022. From the data obtained, 59% of the sharia investment climate index in Jambi Province is influenced by the population growth rate. Showing that unemployment does not affect the lack  of  Islamic  investment,  because  the  ethical  level  of  the  Islamic  investment  climate increased  by  1%,  the  unemployment  rate  decreased  by  1.55,  which  certainly  has  a  very positive impact on the Islamic investment climate. Efforts are needed to increase the value of the Sharia Investment Climate Index, with the hope that human progress will continue to develop.
Copyright © 2023 (Ary, Maulana). DOI: https://doi.org/10.52593/mtq.04.2.03
Naskah diterima: 02 Juni 2023, direvisi: 06 Juli 2023, disetujui: 31 Juli 2023

## A. Pendahuluan
Pengangguran  merupakan  seseorang  dalam  kategori  angkatan  kerja  yang  tidak  menemukan pekerjaan. Angkatan kerja merupakan seseorang yang sudah pantas untuk mencari pekerjaan dengan rentang usia 15 sampai 65 tahun dan mempunyai keinginan untuk bekerja, hanya saja kondisi yang membuat sulit mendapatkan lapangan pekerjaan.(Teguh Ali Fikri, 2021)
Sukirno  (2006)  mengatakan  bahwa  pengangguran  merupakan  masalah  yang  dapat berakibatkan  tidak  baik  pada  ekonomi  maupun  masyarakat.  Dampak  yang  buruk  dari pengangguran,  seperti  tingkat  pengangguran  yang  tinggi  akan  menyebabkan  timbulnya kemiskinan,  kejahatan  dan  masalah  sosial  lainnya.  Jika  potensi  tenaga  kerja  yang  tersedia dapat  dimaksimalkan  maka  akan  mampu  untuk  mendorong  pertumbuhan  ekonomi indonesia.(Prakoso, 2020)
Dalam teori makro ekonomi, masalah pengangguran dibahas pada pasar tenaga kerja ( Labour Market ) yang juga dihubungkan dengan keseimbangan antara tingkat upah dan tenaga kerja. Pengangguran  merupakan  salah  satu  masalah  dalam  jangka  pendek  yang  selalu  dihadapi disetiap  negara.  Karena  itu,  setiap  perekonomian  dan  negara  pasti  menghadapi  masalah pengangguran, yaitu pengangguran alamiah. Provinsi Jambi merupakan daerah dimana salah satu permasalahan yang dihadapinya adalah pengangguran.
Berdasarkan  data  dari  BPS  mengenai  jumlah  pengangguran  di  Kabupaten/Provinsi  Jambi dari tahun 2021 sampai tahun 2022 dimana pada tahun 2021 tingkat pengangguran cenderung mengalami  peningkatan.  Untuk  rata-rata  jumlah  pengangguran  terbesar  pada  Kota  Jambi pada  tahun  2021,  yaitu  sebesar  10,6%  sedangkan  pada  tahun  2022  tingkat  pengangguran sudah berkurang menjadi 8,95%.
Banyak  faktor  yang  mempengaruhi  pengangguran  di  suatu  daerah  salah  satu  faktor  utama ialah  terkait  dengan  pertumbuhan  penduduk.  Pertambahan  jumlah  penduduk  akan menambah jumlah angkatan kerja. Ketika angkatan kerja bertambah dan tidak diiringi dengan

## Pengaruh Pengangguran… (Amry, A.D. dan Maulana Farhan Ibrahim)
penambahan  kesempatan  kerja  dalam  jumlah  yang  sama,  maka  akan  meningkat  jumlah pengangguran.  Rata-rata  pertumbuhan  penduduk  Kota  Jambi  selama  periode  2021-2022 adalah 1,1% per tahun.
Adapun  faktor  lain  yang  mempengaruhi  penganguran,  yaitu  kurangnya  investasi  syariah  di daerah tersebut. BPS menjelaskan bahwa investasi syariah di Kota Jambi masih sangat relatip rendah, dari tahun 2021 sebesar 30% dari seluruh jumlah penduduknya, maka dapat diartikan bahwa  kurangnya  investasi  syariah  membuat  angka  pengangguran  di  Kota  Jambi  semakin tinggi.
Jumlah  investasi  Kabupaten  dan  Kota  di  Provinsi  Jambi  dari  tahun  ke  tahun  PMDN  nilai investasi bagus FDI pada tahun 2011 sebesar Rp. 19,2 T dan meningkat menjadi Rp. 46,9 T Realisasi  nilai  dari  investasi  pada tahun  2015  mengalami  penurunan  pada  tahun  2013,  yaitu hanya  Rp.  25,2  T  dimana  nilainya  pada  tahun  2013  adalah  27,4  ton  rupiah  dibandingkan dengan Investasi rata-rata terealisasi pada tahun 2011 Bupati Provinsi Jambi dan Kota lima tahun pengamatan Rp. 29,4 T.(Wibisono, Amir and Zulfanetti, 2019)
Pada prinsipnya, investasi terbagi menjadi “investasi finansial” dan “investasi non finansial”. Investasi finansial lebih banyak diinvestasikan dalam bentuk kepemilikan instrumen keuangan seperti uang tunai, tabungan, deposito, modal dan saham, surat berharga, obligasi, dan lain- lain, sedangkan investasi non finansial diwujudkan dalam bentuk investasi riil berupa "modal" atau ada dalam bentuk barang modal, termasuk persediaan. Meski begitu, investasi finansial dalam waktu dapat diwujudkan sebagai investasi dalam bentuk barang.
Menurut  SNA  2008,  aset  adalah  penyimpan  nilai  yang  mewakili  manfaat  atau  serangkaian manfaat  yang  diperoleh  pemilik  ekonomi  dari  pengendalian  atau  penggunaannya  selama periode waktu tertentu. Aset diklasifikasikan menjadi aset keuangan dan aset non keuangan. Aset  non-keuangan  terutama  digunakan  dalam  kegiatan  ekonomi,  tetapi  juga  sebagai penyimpan nilai. Sementara fungsi utama dari aset keuangan adalah untuk menyimpan nilai, aset tersebut juga dapat digunakan untuk tujuan lain.

## Gambar 1.1 Bagan Aset SNA dalam 2008

## B. Teori/Konsep

## Teori Pengangguran
Teori Pengangguran Pengangguran adalah masalah ketenagakerjaan yang sering dihadapi oleh setiap  negara,  khususnya  negara  berkembang  seperti  Indonesia.  Menurut  Badan  Pusat Statistik pengangguran didefinisikan sebagai orang yang masuk dalam angkatan kerja (15-64) tahun  yang  sedang  mencari  pekerjaan  dan  belum  mendapatkannya.  Pengangguran  jika dibiarkan  secara  terus  menerus  akan  berdampak  negatif  bagi  suatu  daerah  atau  negara. Menganggur yaitu mereka yang sama sekali tidak bekerja ataupun masih mencari-cari kerja. Golongan tersebut biasa dikatakan dengan pengangguran terbuka (Inflasi and Moneter 2019). Pengangguran yaitu seseorang yang masuk golongan angkatan kerja yang masih mencari-cari kerja namun belum menemukannya karena tidak sesuai dengan kriteria yang sedang dicarinya atau tidak sesuai dengan keinginannya. Pada umumnya pengangguran terbagi menjadi empat macam menurut kondisi yang menyebabkan, antara lain (Anon n.d.).

## Pengaruh Pengangguran… (Amry, A.D. dan Maulana Farhan Ibrahim)
a. Pengangguran Friksional
b. Pengangguran Struktural
c. Pengangguran Siklis
d. Pengangguran Musiman

## Teori Investasi
Teori Investasi Syariah Tujuan utama syariat islam adalah untuk mewujudkan kemaslahatan umat manusia (falah), baik di dunia maupun di akhirat. Ini sesuai dengan misi Islam secara keseluruhan  sebagai  rahmatan  lil’alamin.  Syariah  Islam  tidak  mengenal  bunga  dalam  sistem perekonomian,  hubungan  investasi  dan  tabungan  dalam  perekonomian  Islam  tidak  sekuat seperti  yang  ada  di  konvensional.  Dalam  konvensional  hubungan  investasi  dan  tabungan dihubungkan  oleh  peran  bunga  dalam  perekonomian.  Sehingga  bunga  menjadi  indikator fluktasi  yang  terjadi  di  investasi  dan  tabungan.  Ketika  tingkat  bunga  tinggi  maka kecendrungan tabungan akan meningkat, sementara investasi relatif turun. Begitu sebaliknya ketika bunga rendah, maka tabungan akan menurun dan investasi akan meningkat.(Naranjo et al. 2016).
a. Membeli tanah untuk berbagai keperluan.
b. Pengeluaran pemerintah untuk keperluan pertahanan dan keamanan (militer).
c. Pembelian Barang Tahan Lama Rumah Tangga untuk Tujuan Non-Bisnis
d. Pengadaan  hewan  ternak  dan  tumbuhan  untuk  keperluan  pemotongan/konsumsi  (bukan untuk pembibitan).
Kegiatan investasi adalah menginvestasikan sejumlah modal pada suatu perusahaan tertentu dengan tujuan mendapatkan laba. Suatu kegiatan investasi adalah menginvestasikan sejumlah tertentu  Namun,  ada  beberapa  kesamaan  dalam  pemahaman  mereka.  Dalam  beberapa pemahaman  mereka  terdapat  juga  kesamaan.  Berinvestasi  yaitu  menurunkan  nilai  tertentu pada saat ini sedang berlaku teruntuk nilai pada masa mendatang yang tidak dapat ditentukan, menurut dari Alexander dan Sharpe. Menginvestasikan Tunda konsumsi saat ini untuk jangka
waktu  tertentu  untuk  mencapai  produksi  yang  efisien.  Menurut  dari  Alexander  dan  Sharpe adalah menunda konsumsi saat ini  untuk untuk jangka waktu tertentu untuk produksi yang efisien. Tujuan terjadinya adalah untuk mencapai keuntungan masa depan. Berinvestasi dalam Islam  dianjurkan.  Investasi  menyamakan  pendapatan  dan  menumbuhkan  perekonomian. Kegiatan tersebut dapat membantu orang yang tidak mempunyai dana untuk berbisnis. Selain itu, investasi ini bertujuan tidak hanya untuk mengakumulasi kekayaan pada orang kaya, tetapi juga  agar  dapat  dirasakan  oleh  mereka  yang  tidak  mampu  menjalankan  modal.  Dalam ekonomi Islam, aturan Syariah berlaku untuk investasi bersumber dari Al-Qur'an serta hadits. Bentuk  investasi  yang  diperbolehkan  adalah  Mudarabah  dan  musyarakah,  Bentuk  investasi yang  diperbolehkan  adalah  Mudarabah  dan musyarakah,tetapi  investasi  tidak  diperbolehkan adalah Mysir, Garal, riba, Bacil, Baiimadium, Itical, Tagri, Gabun, Tarakki Arkban, Gishshu, Tanajush  /  Najish,  Daral,  Rishwa,  Amoralitas  dan  ketidakadilan.  Investasi  idak  boleh diarahkan  ke  modal  ilegal  dengan  cara  apapun,  baik  dari  segi  konten  maupun  metode. Mulailah  dengan  memilih  perusahaan  yang  akan  memberikan  modal  kepada  pekerja  atau orang  yang  mengelolanya.  Untuk  bisnis  yang  dikelola  untuk  menawarkan  manfaat  bagi keduanya.(Adiningtyas and Hakim 2022)

## C. Metode Penelitian
Peneliti mengambil pendekatan kuantitatif dengan pendekatan penelitian. Disebut kuantitatif karena penelitian dilakukan secara numerik, dan pencarian fakta. Sedangkan dalam penelitian ini  digunakan  data  dengan  periode  waktu  tertentu  atau  dikenal  dengan  data  time  series. Kemudian  untuk  melengkapi  data  penelitian,  data diambil  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS) Indonesia  yang  dikenal  sebagai  data  sekunder  (Wibisono  et  al.  2019),  dianalisis  dengan menggunakan uji regresi linier berganda beserta persamaannya: Y =  α + β1*X1 + β2*X2 + ε Ket :
Y          = Iklim Investasi syariah X1        = Pengangguran

## Pengaruh Pengangguran… (Amry, A.D. dan Maulana Farhan Ibrahim)
X2        = Pertumbuhan Penduduk β1 β2    = Slope α           = Konstanta (intercept)
ε           = Standar Error

## D. Hasil Penelitian dan Pembahasan
Data yang digunakan dalam penelitian ini Bentuk deret waktu  (sekunder) 2011 hingga 2022 ( Time Series ) format data: data pengangguran, data pertumbuhan penduduk, data pekerja  dan data investasi. Badan Pusat Statistik Indonesia dan Statistik Ekonomi Keuangan Indonesia. analisis  data  dalam  menganalisa  penelitian  ini  Menggunakan  metode  yaitu  Metode  analisis Kuantitatif,  yaitu  menggambarkan  semua  data  dan  informasi  yang  diproses  (perkiraan). berhubungan  dengan  objek  Penelitian  ekonometrika  statistik,  dalam  bentuk  pengujian hipotesis klasik adalah Normalitas, Multikolinearitas, Autokorelasi, dan heteroskedastisitas. uji statistik (t dan F).(Fikri, Amir, and Achmad 2014)

## Uji Asumsi Klasik
Suatu model dikatakan baik untuk alat prediksi apabila mempunyai sifat-sifat tidak bias linier terbaik suatu penaksir. Di samping itu suatu model dikatakan cukup baik dan dapat dipakai untuk memprediksi apabila sudah lolos dari serangkaian uji asumsi klasik yang melandasinya. Uji asumsi klasik dalam penelitian ini terdiri dari

## Hasil Uji Normalitas
Pengujian  normalitas  dilakukan  untuk  menguji  apakah  dalam  sebuah  metode  penelitian, variabel dependen dan variabel atau keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak. Model yang baik adalah berdistribusi normal atau mendekati normal. Identifikasi ada atau tidaknya permasalahan  normalitas  dilakukan  dengan  melihat  nilai  Jarque-Bera.  Untuk  melihat  data berdistribusi  normal  atau  tidak,  apabila  nilai  Jarque-Bera  <  X2,  maka  data  tersebut berdistribusi  normal.  Begitupun  sebaliknya,  jika  Jarque-Bera  >  X2  maka  data  tersbut  tidak
normal. Setelah data diolah menggunakan aplikasi Eviews 12 SV, maka terlihat hasil sebagai berikut.
0 1 2 3 4 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3 Series: Residuals Sample 2012 2022 Observations 11 Mean -3.19e-16 Median 0.064322 Maximum 0.232927 Minimum -0.303129 Std. Dev. 0.181790 Skewness -0.383152 Kurtosis 1.802960 Jarque-Bera 0.925891 Probability 0.629427

## Tabel 4.1 Tabel Uji Normalitas
Dari tabel 4.1 dapat dilihat nilai Jarque-Bera adalah 0,925891. Nilai X2 untuk data ini adalah 0,577424.  Berdasarkan  nilai  Jarque-Bera  (0,925891)  <  X  (0,577424),  maka  data  tersebut dinyatakan berdistribusi normal, Sehingga bisa dilanjutkan ke pengujian selanjutnya.

## A. Hasil Uji Multikolonieritas
Uji ini bertujuan untuk menguji apakah pada model regresiditemukan adanya korelasi antar variabel  independen.  Jika  terjadikorelasi,  maka  terdapat  multikolinieritas  (Multikol)  dimana modelregresi  yang  baik  seharusnya  tidak  terjadi  korelasi  diantara  variabelindependen. Keadaan ini hanya terjadi pada regresi linear berganda, karena jumlah variabel bebasnya lebih dari  satu.  Sedangkan  padaregresi  sederhana,  tidak  mungkin  adanya  kasus  ini  disebabkan variabel bebasnya hanya terdiri dari satu variabel. Apabila hubungan diantara variabel bebas

## Pengaruh Pengangguran… (Amry, A.D. dan Maulana Farhan Ibrahim)
yang  satu  dengan  yang  lain  di  atas  0,6,  maka  bisa  dipastikan  adanya  gejala multikolinieritas.Setelah data diolah menggunakan aplikasi eviews 12 LV, maka terlihat hasil sebagai berikut :
Variance Inflation Factors Date: 05/15/23   Time: 02:53 Sample: 2012 2022 Included observations: 11
Coefficient Uncentered Centered Variable Variance VIF VIF C 41.13845 10954.45 NA X1 0.023679 244.5871 4.550493 X2 0.135748 13950.20 4.550493

## 4.2 Tabel Uji Multikolonieritas
Berdasarkan  Tabel  4.2  dapat  dilihat  bahwa  nilai  korelasi  diantara  variabel  independen (pengangguran)  yaitu  4,550493.  Karena  nilai  4,550493  menjauhi  angka  10,  maka  tidak terdapat kolinieritas antara variabel independen. Hal ini menginformasikan model OLS yang diajukan  dapat  dikatakan  terbebas  dari  gejala  multikolinieritas,  Sehingga  bisa  dilanjutkan  ke pengujian selanjutnya

## B. Hasil Uji Autokorelasi
Pengujian  autokorelasi  dilakukan  untuk  menguji  apakah  terdapathubungan  antara  residual antar waktu pada model penelitian yang digunakan, sehingga estimasi menjadi bias. Untuk n = 21 ; n =21 ; a=  5 % ; k = 2,diperoleh nilai DL 0,9273 dan DU sebesar 1,324.
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/15/23   Time: 02:47 Sample: 2012 2022 Included observations: 11
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -19.24645 6.413926 -3.000728 0.0171 X1 -0.390736 0.153880 -2.539224 0.0348 X2 1.370777 0.368440 3.720493 0.0059 R-squared 0.671892     Mean dependent var 5.267273 Adjusted R-squared 0.589865     S.D. dependent var 0.317367 S.E. of regression 0.203247     Akaike info criterion -0.121785 Sum squared resid 0.330476     Schwarz criterion -0.013268 Log likelihood 3.669816     Hannan-Quinn criter. -0.190189 F-statistic 8.191119     Durbin-Watson stat 2.056067 Prob(F-statistic) 0.011590

## Tabel 4.3 Hasil Uji Autokorelasi
Dari  perhitungan  menggunakan  program  Eviews  diperoleh  nilai  Durbin-Watson  (D-W) adalah  2,056067.Sedangkan  dari  tabel  D-W  diperoleh  nilai  DL  sebesar  0,9273  dan  DU sebesar  1,3241  sehingga  diperoleh nilai  4-DL  adalah  3,0727  dan  nilai  4-DU  adalah  2,6759. Setelah  melihat  angka-angka  tersebut  diketahui  bahwa  nilai  D-W  lebih  besar  dari  nilai  DU dan  lebih  kecil  dari  4  -  DU,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  ada  lagi  masalah autokorelasi pada model. Bisa dilihat pada tabel di bawah ini :
n k=1 dL dU 6  0.6102  1.4002 7  0.6996  1.3564
8  0.7629  1.3324
9  0.8243  1.3199 10  0.8791  1.3197
11  0.9273  1.3241
12  0.9708  1.3314
13  1.0097  1.3404
14  1.0450  1.3503
15  1.0770  1.3605
16  1.1062  1.3709
17  1.1330  1.3812
18  1.1576  1.3913
19  1.1804  1.4012
20  1.2015  1.4107
Tabel 4.4 Durbin-Watson
Sehingga Diketahui Sebagai berikut :
DW       =  2,056067
DU        =  1,3241
DL         =  0,9273
4-DU     =  4-1,3241 = 2,6759
4-DL     =  4-0,9273 = 3,0727
Setelah  di  lakukan  tabel  DW,  nilai  DW  bisa  di  lihat  terletak  dimana  yang  bisa  dilihat  pada gambar di bawah ini :
Tabel 4.5 Olahan Durbin-Watson Autokorelasi Positif Ragu- Ragu Tidak Ada Autokorelasi Ragu- Ragu Autokorelasi Negativ 0                             DL DU 4-DU 4-DL                         4 0,9273       1,3241         2,056067      2,6759        3,0727
Berdasarkan  hasil  perhitungan  Durbin-Watson,  posisi  DW  diantara  DU  dengan  (4-DU). Sehingga pada model ini tidak terjadi Autokorelasi.

## Pengaruh Pengangguran… (Amry, A.D. dan Maulana Farhan Ibrahim)

## C. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Pengujian heteroskedastisitas dilakukan untuk menguji apakahvarian dari dua observasi dalam penelitian sama (homogen) untuksemua variabel terikat dengan variabel bebas sehingga hasil estimasitidak bias. Identifikasi ada atau tidaknya permasalahan heteroskedastisitas dilakukan melalui Uji White Heteroskedasticity test.
Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey
Null hypothesis: Homoskedasticity
F-statistic 3.893018     Prob. F(2,8) 0.0660 Obs*R-squared 5.425453     Prob. Chi-Square(2) 0.0664 Scaled explained SS 1.152112     Prob. Chi-Square(2) 0.5621

## Tabel 4.6 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan  tabel  diatas  dapat  dilihat bahwa nilai  probability  untuk  OBS*R-squared  adalah 5,425453.  karena  nilai  5,425453  >  dari  derajat  kesalahan  (α)  =  5  persen  (0.05),  Maka  tidak terjadi heteroskedastisitas. Hal ini memberitahu kita bahwa model OLS yang diusulkan dapat dikatakan  tidak  memiliki  heteroskedastisitas,  sehingga  pengujian  lebih  lanjut  dapat dilanjutkan.

## Hasil Regresi Linier Berganda Metode OLS
Hasil  Regresi  Linier  Berganda  Metode  OLS  Hasil  uji  regresi  linier  berganda  dengan  iklim invstasi  syariah  sebagai  variabel  terikat  dan  tingkat pengangguran  dan tingkat  pertumbuhan penduduk sebagai variabel bebas dapat dilihat pada tabel di bawah ini (Sunarsi 2020) :
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/15/23   Time: 02:59 Sample: 2012 2022 Included observations: 11
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -19.24645 6.413926 -3.000728 0.0171 X1 -0.390736 0.153880 -2.539224 0.0348 X2 1.370777 0.368440 3.720493 0.0059 R-squared 0.671892     Mean dependent var 5.267273 Adjusted R-squared 0.589865     S.D. dependent var 0.317367 S.E. of regression 0.203247     Akaike info criterion -0.121785 Sum squared resid 0.330476     Schwarz criterion -0.013268 Log likelihood 3.669816     Hannan-Quinn criter. -0.190189 F-statistic 8.191119     Durbin-Watson stat 2.056067 Prob(F-statistic) 0.011590

## Tabel 4.7 Hasil Regresi Linier (OLS)
Dari  tabel  di  atas  dapat  di  rumuskan  regresi  linier  berganda  sebagai  berikut  ini      Y  = 19.24645*C + 0.390736*X1 - 1.370777*X2 Keterangan : Y = Nilai Iklim Investasi Syariah  C = Nilai Konstanta (α) X1 = Pengangguran X2 = Pertumbuham penduduk.
Dari  persamaan  regresi  linier  berganda  di  atas  terlihat  bahwa  jika  tingkat  pengangguran meningkat sebesar 0,01 (1%) maka Iklim investasi syariah akan meningkat sebesar 0,390736. Kemudian apabila ada kenaikan pada tingkat pertumbuham penduduk 0,01 (1%) maka Iklim investasi  syariah  akan  turun  menjadi  1,370777.  Berdasarkan  uji  statistik  F  sebesar  8,19119, dan  nilai  probabilitas  (Prob)  sebesar  0,0011590  <  0,05.  Menurut  uji  dari  F-statistic  sebesar 8.19119 dengan nilai kemungkinan (Prob) 0,0011590 < 0,05.
Hal ini menyatakan bahwa faktor pengangguran dan pertumbuhan penduduk secara bersama- sama  berdampak  positif  terhadap  iklim  investasi  syariah  dengan  tingkat  kepastian  0.671892 (67,2%). Sedangkan variasi perubahan naik turunya iklim investasi syariah dapat dipengaruhi oleh pengangguran  dan pertumbuhan  penduduk  sebesar  67,2%,  selanjutnya  sebesar  32,8%, yaitu sisanya dijelaskan oleh faktor lain. R2 menyesuaikan angka 589865, menunjukkan bahwa

## Pengaruh Pengangguran… (Amry, A.D. dan Maulana Farhan Ibrahim)
tingkat probabilitas iklim investasi syariah dari model yang digunakan adalah 59%, termasuk semua.

## E. Penutup
Dalam penelitian ini  dapat disimpulkan bahwa hingga 59% indeks iklim investasi syariah di Provinsi Jambi dipengaruhi oleh tingkat pengangguran dan tingkat pertumbuhan penduduk. Kemudian  tingkat  pengangguran  sebesar  0,39  tidak  berpengaruh  terhadap  indeks  iklim investasi  syariah.  Ketika  tingkat  iklim  investasi  syariah  meningkat  sebesar  1%,  tingkat pengangguran  turun  sebesar  1,55,  yang  tentunya  berdampak  sangat  positif  terhadap  iklim investasi syariah. Pada saat yang sama, variabel pertumbuhan demografi berdampak negatif terhadap  iklim  investasi  syariah.  Diperlukan  upaya  untuk  meningkatkan  nilai  Indeks  Iklim Investasi  Syariah,  tepatnya  dengan  mengurangi  angka  pengangguran  dan  pertumbuhan penduduk  di  Provinsi  Jambi,  membuat  catatan  kemajuan  manusia  terus  berkembang,  dan berdampak lebih baik pada Indeks Iklim Investasi Syariah.

## DAFTAR PUSTAKA
Adiningtyas,  Silvi,  and  Luqman  Hakim.  2022.  “Pengaruh  Pengetahuan  Investasi,  Motivasi,  dan Uang  Saku  terhadap  Minat Mahasiswa  Berinvestasi  di  Pasar Modal  Syariah  dengan  Risiko Investasi  Sebagai  Variabel  Intervening.” Jurnal  Ilmiah  Ekonomi  Islam 8(1):474.  doi: 10.29040/jiei.v8i1.4609.
Anon. n.d. “10_BAB II.Pdf.”
Fikri,  Muhammad,  Amri  Amir,  and  Erni  Achmad.  2014.  “Analisis  Konsumsi  Masyarakat Indonesia  Sebelum  dan  Setelah  Krisis  Ekonomi.” Jurnal  Perspektif  Pembiayaan  dan Pembangunan Daerah 1(3):165. doi: 10.22437/ppd.v1i3.1550.
Inflasi, Pengaruh, and Kebijakan Moneter. 2019. “Jurnal Ekonomi dan Bisnis Dharma Andalas.” 21(2):283–93.
Naranjo,  Jose,  Hilmi  Fuad,  Zainul  Hakim,  Pramana  Anwas  Panchadria,  Mukhlishoh  Syaukati Robbi,  Yulianti  Yulianti,  Erma  Susanti,  Muhammad  Sholeh,  Rulin  Swastika  Teuku  Fadjar Shadek, Ihsan Kamil Arif, Erwin Gunadhi, Partono Partono, Roberto Hernandez Sampieri, and  Yeni  Pariyatin.  2016.  “No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における
健康関連指標に関する共分散構造分析 Title.” Jurnal Algoritma 12(1):579–87.
Prakoso, Elang Satrio. 2020. “Analisis Pengaruh Tingkat Pendidikan, Upah Minimum, Inflasi dan Investasi  terhadap  Tingkat  Pengangguran  di  Indonesia  Periode  2010-2019.” Jurnal  Ilmiah Mahasiswa FEB 9(2):1–18.
Sunarsi, Denok. 2020. “Pengaruh Bauran Pemasaran dan Kualitas Pelayanan terhadap Kepuasan Konsumen  Pada  Giant  Dept  Store  Cabang  Bsd  Tangerang.” E-Mabis:  Jurnal  Ekonomi Manajemen dan Bisnis 21(1):7–13. doi: 10.29103/e-mabis.v21i1.473.
Teguh  Ali  Fikri,  Yudistia.  2021.  “Analisis  Peningkatan  Angka  Pengangguran  Akibat  Dampak Pandemi  Covid  19  di  Indonesia.” Indonesian  Journal  of  Business  Analytics 1(2):107–16.  doi: 10.54259/ijba.v1i2.59.
Wibisono,  Eristian,  Amri  Amir,  and  Zulfanetti  Zulfanetti.  2019.  “Pengaruh  Belanja  Modal, Investasi, dan Tenaga Kerja terhadap PDRB Sektor Industri Pengolahan di Provinsi Jambi.”
Journal of Regional and Rural Development Planning 3(3):200–212. doi: 10.29244/jp2wd.2019.3.3.200-212.