doi: 10.350587/Matrik v20i1.1053

## INFO ARTIKEL
doi: 10.350587/Matrik v18i2.589
Jejak Artikel : Upload artikel
23 November 2019 Revisi oleh reviewer 08 Agustus 2020 Publish 16 September 2020
Kata Kunci : Daya Saing, LQ,

## DEMATEL, ANP

## ABSTRAK
Provinsi  Sumatera  Selatan  dalam  proses  penentuan  kluster industri  perkebunan  berdasarkan  komoditas  unggulan  daerah  ini didasarkan kepada hasil dari musyawarah pihak pemerintah daerah tanpa adanya  dukungan  pendekatan  edukasi  yang  dilakukan  dalam  penetapan tematik unggulan tersebut. Penentuan kluster industri ini dapat dijadikan arahan  pembangunan  daerah  yang  dapat  mempermudah  aktor  inovasi daerah dalam mengambil langkah kebijakan strategis dalam memajukan daerah.  Penelitian  ini  bertujuan  menentukan  komoditas  dan  produk unggulan daerah yang dilakukan dengan pendekatan draft akademik agar memiliki sifat  diterima dan operasional.  Dalam penelitian ini penentuan komoditas  dan  produk  unggulan  daerah  dilakukan  dengan  pendekatan ilmiah  menggunakan  metode  LQ  dan  Integrasi  DEMATEL  dan  ANP. Hasil dari penelitian ini adalah kopi (4,54), karet (4,49) dan kelapa sawit (4,45)  produk  unggulan  prioritas  daerah  berbasis  komoditas  yang memiliki rantai nilai industri yang baik untuk dikembangkan oleh aktor inovasi  dalam  merumuskan  kebijakan  dan  program  untuk  mendukung produk unggulan daerah tersebut agar memiliki daya saing secara nasional maupun global.

## MATRIK
Jurnal Manajemen dan Teknik Industri-Produksi
Journal homepage: http://www.journal.umg.ac.id/index.php/matriks

## Komoditas Unggulan Kluster Agroindustri Perkebunan Di Provinsi Sumatera Selatan
Hendrixon Hatta 1* , Udisubakti Ciptomulyono 2*
Program Studi Pascasarjana Magister Manajemen Teknologi Jurusan Manajemen Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Jl. Cokroaminoto 12A, Surabaya, 60264, Jawa Timur, Indonesia hendrixonhatta@gmail.com 1* , udisubakti@ie.its.ac.id 2*
1. Pendahuluan
Proses penentuan kelompok industri berbasis  komoditas  di  daerah  didasarkan  pada hasil  musyawarah  pemerintah  daerah  tanpa dukungan pendekatan pendidikan yang dilakukan  dalam  menentukan  fitur  tematik. Pengembangan klaster industri dapat digunakan sebagai area pendukung yang dapat memfasilitasi  pengembangan  aktor  inovasi regional  dalam  mengambil  langkah  dalam memajukan area kebijakan strategis. Dokumen arah  kebijakan  sistem  inovasi  nasional  RPJPN 2010-2025 dan 2005-2025 mengarahkan bahwa dalam  mentransformasikan  ekonomi  yang didasarkan pada keunggulan komparatif ekonomi  berbasis  sumber  daya  alam  menjadi keunggulan kompetitif, harus dilakukan dengan prinsip-prinsip  dasar  pengelolaan  peningkatan produktivitas nasional melalui inovasi (BAPPENAS, 2005). Ini membutuhkan perspektif  dan  bertindak  secara  sistemik  dan sistematis dalam Sistem Inovasi Nasional (SIN) (BPPT,  2012).  Konsep  hubungan  aliran pengetahuan  dinamis  triple  helix  antara  tiga aktor inovasi yaitu U - Universitas, I - Industri, dan G - Pemerintah sebagai institusi pemangku kepentingan  yang  mendukung  keberhasilan sistem inovasi (Henry Etzkowitz, 2008). Proses penentuan kelompok industri berbasis komoditas  di  daerah  didasarkan  pada  hasil musyawarah pemerintah daerah tanpa dukungan pendekatan pendidikan yang dilakukan  dalam  menentukan  fitur  tematik. Pengembangan klaster industri dapat digunakan sebagai area pendaratan yang dapat memfasilitasi  pengembangan  aktor  inovasi regional  dalam  mengambil  langkah  dalam memajukan area kebijakan strategis.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menentukan area  unggulan  komoditas  dilakukan  dengan pendekatan akademik rancangan agar memiliki properti  dan  operasi  yang  dapat  diterima (Ciptomulyono, 2010). Pengambilan keputusan MCDM  adalah  metode  keputusan  proses pemilihan alternatif mempertimbangkan dengan  kriteria  obyektif  atau  lebih  dari  orang yang  berada  dalam  situasi  yang  bertentangan (bertentangan).  Menurut  (Masudin  &  Ayni, 2018)  pendekatan  MCDM  membuat  pilihan karena kemampuan metode ini dalam pengambilan  keputusan  dalam  pemilihan  jika prosesnya lebih dari satu pengambil keputusan dimana  setiap  keputusan  memiliki  konflik
antara  kriteria  atau  tujuan  dalam  pemilihan produk unggulan (Sidjabat, Filson Maratur dan Runtuk,  2019).  Hybrid  MCDM  digunakan dalam  menghadapi  permasalahan  pengambilan keputusan  yang  kompleks,  yang  umumnya terdiri  atas  faktor  kualitatif  dan  kuantitatif. Hybrid  MCDM  digunakan  sebagai  kombinasi dari  beberapa  metode  dalam  pengambilan keputusan  (Masudin  &  Ayni,  2018).  Terdapat berbagai  metode  yang  digunakan  dalam mengevaluasi kriteria-kriteria pemilihan, seperti data envelopment analysis (DEA) (Wu, 2009), heuristic (Herawati dkk, 2009), analytic hierarchy  process (AHP)  (Sevkli  dkk,  2007), fuzzy  goal  programming (Kumar  dkk,  2006), hingga analytic  network  process (Lin,  2009); (Togatorop  &  Soanderia,  2017).  Metode pemilihan kriteria ini seringkali dikombinasikan dengan metode lainnya seperti DEMATEL.  Metode  DEMATEL  digunakan untuk mengetahui hubungan saling ketergantungan  (relasi  mutual)  antar  kriteria dan  derajat  ketergantungannya  (Cahyadi  & Anna,  2017).  Salah  satu  metode  MCDM  yang digunakan  dalam  tulisan  ini  adalah  ANP (Analytical  Network  Process)  (Herly,  2017); (Waskito,  2017).  Metode  ANP  menggunakan 10  responden  ahli  yang  mewakili triple  helix .
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menentukan prioritas  komoditas  unggulan  menjadi  produk unggulan yang dipilih dalam rangka penguatan SIDA di Provinsi Sumatera Selatan.
Konsep triple helix ini merupakan hubungan aliran  pengetahuan  yang  dinamis  antara  ketiga aktor inovasi yaitu U – Universitas, I – Industry, and  G  –  Government sebagai  lembaga pemangku  kepentingan  yang  mendukung keberhasilan  dari  sistem  inovasi  (Henry Etzkowitz, 2008).
Metode  LQ dapat  melihat  kepadatan  sektor usaha tertentu pada suatu wilayah dibandingkan dengan sektor yang sama secara agregat. Dalam prakteknya,  pendekatan  LQ  meluas  tidak terbatas pada bahasan ekonomi saja akan tetapi juga  dimanfaatkan  untuk  menentukan  sebaran komoditas atau melakukan identifikasi wilayah berdasarkan  potensinya  (Hendayana,  2003). Pendekatan  ini  relevan  dalam  menentukan
komoditas  ditinjau  dari  segi  penawaran  yaitu produksi. Untuk komoditas berbasis lahan maka perhitungan  didasarkan  pada  areal  lahan, produksi,  dan  produktivitas.  Sedangkan  untuk komoditas non-lahan seperti perikanan tangkap dan  peternakan  dapat  digunakan  populasi  atau produksi.
DEMATEL diaplikasikan untuk menggambarkan  hubungan  keterkaitan  antar kriteria  dan  menentukan  kriteria  utama  yang mendominasi  kriteria  lainnya.  Metode  ini mendesain  sebuah  struktur  sistem  dengan menggunakan pengetahuan dari ahli (Vujanovic dkk, 2012). Penggunaan DEMATEL disebabkan  oleh  beberapa  alasan  antara  lain: metode  ini  dapat  memperlihatkan  hubungan antar  kriteria  dengan  grafik  dan  juga  angka, tingkat  kepentingan  (bobot)  dari  kriteria  tidak hanya ditentukan oleh kriteria yang
berhubungan langsung ( upstream atau downstream )  namun  keseluruhan  kriteria (Herdiawan et al., 2020).
ANP merupakan suatu cara penilaian untuk mengukur skala rasio prioritas dari faktor-faktor yang berpengaruh dalam keputusan. Metode ini merupakan  pengembangan  dari  metode  AHP ( Analytical Hierarchy Process ). ANP diperkenalkan oleh Saaty (2000) dengan tujuan untuk
menyelesaikan permasalahan ketergantungan  dan  umpan  balik  ( feedback ) antar kriteria dan alternatif di dunia nyata. ANP mampu menyelesaikan secara sistematis semua jenis  ketergantungan  antar  kriteria.  ANP menjadi metodologi yang mudah diaplikasikan untuk  studi  kualitatif  yang  beragam,  seperti pengambilan  keputusan, forecasting ,  evaluasi, mapping , penyusunan strategi, ataupun alokasi sumber  daya.  Keterkaitan  pada  metode  ANP terdiri  dari  keterkaitan  dalam  satu  set  elemen ( inner  dependence )  dan  keterkaitan  antar elemen  ( outer  dependence )  (Pambudi,  2018); (Rusydiana & Hasib, 2019).

## 2. Metode Penelitian
Metodologi Penelitian Penelitian ini membutuhkan  literatur  tentang  konsep  sistem inovasi,  agenda  strategis  penguatan  sistem inovasi  daerah,  konsep  klaster  industri, agroindustri, pengambilan keputusan multikriteria  (Dematel  dan  ANP),  dan  review literatur  terdahulu.  Pada  tahap  persiapan observasi  tidak  dilakukan  secara  langsung  ke lapangan,  melainkan  hanya  mengkaji  data statistik  yang  diperoleh  dari  badan  pusat statistik  (BPS)  tentang  kondisi  daerah  amatan dan  panduan  pengembangan  klaster  industri dalam konteks sistem inovasi daerah. Penentuan  sampel  dilakukan  dengan  cara purposive  sample dikarenakan  keterbatasan waktu dan biaya penelitian. Penelitian menentukan  responden  ahli  sebanyak  10 (sepuluh)  orang  yang  mewakili  unsur triple helix .

## 3. Hasil dan Pembahasan
Metode  LQ dapat  melihat  kepadatan  sektor usaha tertentu pada suatu wilayah dibandingkan dengan sektor yang sama secara agregat. Dalam prakteknya,  pendekatan  LQ  meluas  tidak terbatas pada bahasan ekonomi saja akan tetapi juga  dimanfaatkan  untuk  menentukan  sebaran komoditas atau melakukan identifikasi wilayah berdasarkan  potensi  daerahnya  (Hendayana, 2003);  (Hatta  &  Nursanty,  2020).  Pendekatan ini  relevan  dalam  menentukan  komoditas ditinjau  dari  segi  penawaran  yaitu  produksi. Untuk komoditas berbasis lahan maka perhitungan  didasarkan  pada  areal  lahan, produksi,  dan  produktivitas.  Sedangkan  untuk komoditas non-lahan seperti perikanan tangkap dan  peternakan  dapat  digunakan  populasi  atau produksi.
Metode  LQ  dapat  menggunakan  data beberapa  tahun  perhitungan.  Persamaan  yang digunakan:
LQ = 𝑞 𝑖 𝑞 𝑑 𝑄 𝑖 𝑄 𝑟 ...........................(1) Keterangan: q i = produksi total komoditas i di daerah q d = produksi total subsektor di daerah Q i = produksi  total  komoditas  i  di  wilayah referensi (propinsi)
Q r = produksi  total  subsektor  di  wilayah referensi (propinsi)
Nilai  LQ  yang  lebih  besar  dari  1  (satu) menunjukkan bahwa suatu komoditas di daerah tersebut  memiliki  tingkat  produksi  yang  lebih baik  dari  rata-rata  daerah  lainnya  dan  dapat diistilahkan  berswasembada.  Komoditas  inilah yang  layak  menjadi  alternatif  komoditas unggulan.
Dari  hasil  LQ  diperoleh  delapan  komoditas berpotensi  unggul  yang  mewakili  kelima subsektor  agroindustri.  Kedelapan  komoditas ini  berada  pada  tingkat  swasembada  pada  saat ini (lihat tabel 1).
Tabel  1. Perhitungan  LQ  Komoditas  Unggulan
Agroindustri Sumsel
No. Komoditas Unggulan Sumsel 1. Aren 2. Coklat 3. Cengkeh 4. Gambir
5. Holtikultura
6. Kayu Manis
7. Karet
8. Kapuk
9. Kemiri
10. Kehutanan
11. Kelapa
12. Kelapa Sawit
13. Kopi
14. Lada
15. Nilam
16. Padi
17. Panili
18. Pinang
19. Perikanan
20. Peternakan
21. Tanaman Sayur
22. Tebu
23. Tembakau Sumber : Hasil Pengolahan Data
Pada  penelitian  ini  menggunakan  kriteria yang  digunakan  pada  penelitian  komoditi unggulan  daerah  (Kementrian  Perindustrian, 2013)  karena  sesuai  dengan  tujuan  penelitian yang  dilakukan  dan  mengakomodir  kebutuhan penilaian  komoditas  unggulan  dalam  kerangka penguatan SIDa di Provinsi Sumatera Selatan. Pada penelitian ini terdiri dari 7 kriteria utama yaitu bahan baku, sumber daya manusia, akses  pemasaran,  infrastruktur,  teknologi  dan inovasi,  modal  sosial  dan  kelembagaan,  serta kontribusi  terhadap  perekonomian  (lihat  tabel 2).
DEMATEL
diaplikasikan untuk menggambarkan  hubungan  keterkaitan  antar kriteria  dan  menentukan  kriteria  utama  yang mendominasi  kriteria  lainnya.  Metode  ini
mendesain  sebuah  struktur  sistem  dengan menggunakan pengetahuan dari ahli (Shih dkk, 2010);  (Sidjabat,  Filson  Maratur  dan  Runtuk, 2019).  Penggunaan  DEMATEL  disebabkan oleh  beberapa  alasan  dapat  memperlihatkan hubungan antar kriteria dengan grafik dan juga angka, tingkat kepentingan (bobot) dari kriteria tidak  hanya  ditentukan  oleh  kriteria  yang berhubungan langsung ( upstream atau downstream )  namun  keseluruhan  kriteria (Fadlulloh & Mu’tamar, 2019).
Tabel 2. Matriks Hubungan Total Tc
No.  Kriteria Bahan Baku 1. Bahan Baku 1 2. Sumber Daya Manusia 2,6 3. Akses Pemasaran 0,8 4. Infrastruktur 0,5 5. Teknologi dan Inovasi 1,3 6. Modal Sosial dan Kelembagaan 3,2 7. Kontribusi terhadap perekonomian 2,3

## Sumber : Hasil Pengolahan Data
ANP merupakan suatu cara penilaian untuk mengukur skala rasio prioritas dari faktor-faktor yang  berpengaruh  dalam  keputusan  (Destari, 2016).  Metode  ini  merupakan  pengembangan dari  metode  AHP  ( Analytical  Hierarchy Process ). ANP diperkenalkan oleh Saaty (1996)
dengan tujuan untuk menyelesaikan permasalahan ketergantungan dan umpan balik ( feedback ) antar kriteria dan alternatif di dunia nyata.  ANP  mampu  menyelesaikan  secara sistematis  semua  jenis  ketergantungan  antar kriteria. ANP menjadi metodologi yang mudah diaplikasikan  untuk  studi  kualitatif  yang beragam,  seperti  pengambilan  keputusan, forecasting ,  evaluasi, mapping ,  penyusunan strategi, ataupun alokasi sumber daya (Cahyadi, 2019).  Keterkaitan  pada  metode  ANP  terdiri dari  keterkaitan  dalam  satu  set  elemen  ( inner dependence )  dan  keterkaitan  antar  elemen ( outer dependence ) (Pambudi, 2018);
(Rusydiana  &  Hasib,  2019).  ANP  seringkali dikombinasikan dengan DEMATEL atau lebih dikenal  dengan  DANP.  Tujuannnya  untuk mempermudah  proses  penilaian  dan  efisiensi waktu.  Masukan  dalam  ANP  adalah  matriks hubungan total (Tc) yang diperoleh dari proses DEMATEL.
1. Membangun unweighted supermatriks W = (T 𝑐∝ )l ...............................(2)
T 𝑐∝ = k.Tc ...............................(3) k  =  min  1  maxi 𝑡𝑖𝑗 𝑛𝑗 =1  ,  1  maxj 𝑡𝑖𝑗 𝑛𝑖 =1 ,
Volume XXI, No.1, September 2020, Halaman 1-8
i,j = 1,2,...,n .........................(4)
2.  Membuat  matriks  T 𝐷 ∝ yang  merupakan matriks  normalisasi  dari  matriks  TD.  Matriks TD adalah matriks dimensi (set atau kumpulan kriteria).
3. Membuat matriks weighted supermatriks W α = T 𝐷 ∝ x W (perkalian elemen) .....(5) 4.  Membuat  matrik  stabil  ( stable-matriks ) dari weighted supermatriks dengan menjadikan limit 𝑔 → ∞ 𝑙𝑖𝑚𝑖𝑡 ( 𝑊 𝛼 ) 𝑔 .  Matriks  ini  merupakan matriks bobot untuk setiap kriteria.
Penelitian  ini  diperoleh  dari  hasil  dari penilaian  yang  dilakukan  10  orang  responden ahli  yang  terdiri  dari  4  orang  dari  unsur pemerintah, 3 orang akademisi dan 3 orang dari dunia  usaha  kemudian  dilakukan  pengolahan data (lihat tabel 3).
Tabel 3. Kriteria Pemilihan dan Bobot ANP No.  Kriteria Bobot 1. Bahan Baku 0,147 2. Sumber Daya Manusia 0,135 3. Akses Pemasaran 0,180 4. Infrastruktur 0,213 5. Teknologi dan Inovasi 0,144 6. Modal Sosial dan Kelembagaan 0,075 7. Kontribusi terhadap perekonomian 0,107

## Sumber : Hasil Pengolahan Data
Dari  hasil  penilaian  bobot  ANP  diperoleh bahwa  kriteria  infrastruktur  memiliki  bobot tertinggi dengan nilai 0,213 dan bobot terendah 0,075  dimiliki  kriteria  modal  sosial  dan kelembagaan.  Ini  berarti  kriteria  infrastruktur mempengaruhi  6  (enam)  kriteria  lainnya  yang digunakan  dalam  penelitian  sehingga  dapat menjadi prioritas dalam intervensi pengembangan  SIDa  di  Provinsi  Sumatera Selatan.
Dari  hasil  bobot  ini  dilakukan  pengisian kuesioner  10  (sepuluh)  orang  responden  ahli yang digunakan untuk menentukan 9 (sembilan) prioritas  komoditas  unggulan  di  Provinsi Sumatera Selatan (lihat tabel 4).
Tabel 4. Prioritas Komoditas Unggulan  SIDa di Sumatera Selatan Peringkat  Komoditas SIDa Index 1 Kopi 4,54 2 Karet 4,49 3 Kelapa Sawit 4,45 4 Holtikultura 4,26 5 Kelapa 4,11 6 Sayuran 4,08 7 Panili 4,07
8 Gambir 4,04 9 Perikanan 4,00 Sumber : Hasil Pengolahan Data
Komoditas  yang  terpilih  menjadi  prioritas adalah  Kopi,  Karet  dan  Kelapa  Sawit.  Selain komoditas tersebut untuk komoditas holtikultura, kelapa, sayuran, panili, gambir dan perikanan  tetap  menjadi  pilihan  prioritas  dari pengembangan  komoditas  berbasis  SIDa  yaitu sesuai  dengan  karakteristik  dan  potensi  daerah dalam upaya pengembangan komoditas tersebut.

## 4. Kesimpulan dan Saran
Prioritas komoditas unggulan berbasis SIDa di  Provinsi  Sumatera  Selatan  yang  diperoleh dalam  penelitian  ini  adalah  Kopi  (4,54),  Karet (4,49), dan Kelapa Sawit (4,45) dengan kriteria utama  adalah  pembenahan  dalam  infrastruktur untuk  mendukung  pengembangan  komoditas unggulan tersebut.
Komoditas kopi dan karet ini dikelola lebih dari  70%  oleh  rakyat  Sumatera  Selatan sedangkan  untuk  komoditas  kelapa  sawit dikelola  oleh  sektor  swasta  lokal  maupun swasta  nasional.  Pengembangan  komoditas kopi dan karet ini harus dilakukan multi sektoral agar  implikasi  yang  dihasilkan  akan  lebih terukur dan berkesinambungan.
Penulis  menyarankan  agar  Pemerintah Provinsi  Sumatera  Selatan  dan  Pemerintah Daerah  Kabupaten/Kota  diharapkan  dapat bersinergi dalam memenuhi rantai pasok dalam pengembangan komoditas unggulan kopi, karet dan  kelapa  sawit.  Setiap  komoditas  tersebut bahan  baku  diolah  terlebih  dahulu  untuk mendapatkan nilai tambah yang lebih sehingga dijual tidak hanya dalam bentuk bahan baku.

## 5. Daftar Pustaka
Artana,  K.B  (2008),  “Pengambilan  Keputusan Kriteria  Jamak  (MCDM)  Untuk  Pemilhan Lokasi Floating Storage And Regalitification  Unit (FSRU)  :  Studi  Kasus
Supply LNG  Dari  Ladang  Tangguh  Ke Bali”, Jurnal Teknik Industri, Vol. 10, No.2, Hl 97-111.
Ankrah,  Samuel.,  Al-Tabbaa,  Omar.,  (2015),
“Universities-Industry  Collaboration:  A
systemic  review”, Scandinavian  Journal  of Management (31), page 387-408.
BAPPENAS,  (2005),  “  Dokumen  Rencana Pembangunan  Jangka  Panjang  2005-2025 (RPJP).  Badan  Perencanaan  Pembangunan Nasional: Jakarta.
BPPT,  (2000),  “Pohon  Industri  Inovasi Teknologi”, BPPT Press, Jakarta.
BPPT, Tim., (2012), “Naskah Akademik Buku Putih  Penguatan  Sistem  Inovasi  Nasional”, Deputi Bidang Pengkajian Kebijakan Teknologi BPPT: Jakarta.
BPS,  Tim.,  (2015),  “Sumsel  Dalam  Angka”, Badan  Pusat  Statistika  Provinsi  Sumatera Selatan: Sumatera Selatan.
BALITBANGNOVDA,  Tim.,  (2012),  “Buku Saku  Profil  Litbang  Daerah”,  Badan Penelitian  Pengembangan  dan  Inovasi Daerah Prov. Sumsel: Sumsel.
Cahyadi,  I.  (2019).  Developing  A  Model with Dematel, ANP, Topsis Approaches for  Marketing  Strategy  Selection  in Batik  Madura  Industry. Matrik :  Jurnal
Manajemen, Strategi Bisnis Dan Kewirausahaan , 14 (1), 20. https://doi.org/10.24843/matrik:jmbk.20
20.v14.i01.p03
Cahyadi,  I.,  &  Anna,  I.  D.  (2017).
Penentuan  Strategi  Pemasaran  Batik Madura  Dengan  Pendekatan  Multi Criteria  Decicion  Making. Journal Industrial Servicess , 3 (1), 185–190.
Ciptomulyono,  Udisubakti.,  (2000),  “Integrasi
Metode  Dhelpi  dan  Prosedur  Analisis Hirarki  (AHP)  untuk  Identifikasi  dan
Penetapan Prioritas Objektif/Kriteria Keputusan”. Journal IPTEK, Vol.7. Ciptomulyono, U. (2010). Paradigma Pengambilan Keputusan Multikriteria dalam Perspektif Pengembangan Projek dan Industri  yang  Berwawasan  Lingkungan , Pidato  Pengukuhan  untuk  Jabatan  Guru Besar  dalam  Bidang  Ilmu  Pengambilan Keputusan  Multikriteria  pada  Jurusan
Teknik  Industri,  Fakultas  Teknolologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh

## Nopember Surabaya.
Destari,  R.  A.  (2016).  Sistem  Rangking
Pemanfaatan  Susu  Bayi  Menggunakan Analytical  Network  Process  (ANP).
Sisfotenika , 6 (1), 56–67. https://doi.org/10.30700/jst.v6i1.105 Fadlulloh, K., & Mu’tamar, M. F. F. (2019). Pemilihan  Alternatif  Pemasok  Beras Industri Catering Menggunakan
Analytical  Network  Process  (Studi Kasus  di  PT  .  AXC). Agroindustrial Technology Journal , 03 (01), 1–10.
Hatta,  H.,  &  Nursanty.  (2020).  Penentuan Produktivitas Daerah Kabupaten Terbaik Sebagai  Penghasil  Tanaman  Sayuran Cabai  Di  Provinsi  Sumatera  Selatan Menggunakan Diagram
Kartesius.
Publikasi  Penelitian  Terapan  Dan Kebijakan , 3 (1), 26–33.
Henry  Etzkowitz,  2008,  “ The  Triple  Helix: University–Industry–Government Innovation in Action”, Routledge, New York. Hendayana,  Rahmat  (2003),  "Aplikasi  Metode
Location  Quotient  (LQ)  dalam  Penentuan Komoditas Unggulan Nasional",
Informatika Pertanian No. 12, hal. 1-17. Herawati, C.T., (2010), “Perencanaan Strategis Industri  Jasa  Perawatan  &  Perbaikan Kendaraan  Bermotor  Untuk  Menerapkan Manajemen Green Company Dengan Pendekatan  MCDM-AHP  Dan  Analisa SWOT”, Tesis, MMT ITS Surabaya.
Herdiawan,  D.,  Ahmadi,  &  Wibowo,  H.
(2020).  Penentuan  kriteria  dan  strategi dalam menghadapi peperangan kepulauan dengan pendekatan dematel - ANP. Rekayasa : Journal of Science and Technology , 13 (1), 1–14.
Herly,  K.  (2017). Usulan  Pemilihan Supplier  Produk  Rice  Cooker  Di  Toko Dapur Mutiara Dengan Metode Analytical Network Process. Skripsi.
Masudin,  I.,  &  Ayni,  M.  G.  F.  (2018).
Pengambilan  Keputusan  Multi  Kriteria: Kajian Teoritis Metode dan Pendekatan Dalam  Pemilihan  Pemasok. Jurnal Ilmiah  Teknik  Industri , 17 (1),  1. https://doi.org/10.23917/jiti.v17i1.538
Kramer,  Jan-Philipp.,  Marinelli,  Elisabetta., Lammarino, Simona., Diez, Revilla, Javier., (2011), “Intagible  assets  as  drivers  of innovation:Emperical evidence on
multinational enterprise in German and UK
regional  systems  of  innovation”,  Journal Technovation (31), page 447-458.
Kravtsova,  V  dan  Radosevic,  S.  (2012),  "Are Systems of Innovation in Europe Efficient?", Economic Systems , No. 36, hal. 109-126.
Liao,  Shu-Hsien.,  Wu,  Chi-chuan.,  (2010),
“System perspective of knowledge management,  organizational  learning,  and organizational  innovation”,  Journal  of Expert System  with Applications (37), page 1096-1103.
Lin,  R.-H.  (2009),  “An  Integrated  FANP– MOLP  for  Supplier  Evaluation  and  Order Allocation”, Applied Mathematical Modelling , No. 33, hal. 2730–2736. Pambudi, A. S. (2018). Pemilihan Engineering  Contractor  Proyek  Dana Hibah  Energi  Terbarukan  Dengan Metode Dematel Dan Anp. Bisma , 12 (2), 145.
https://doi.org/10.19184/bisma.v12i2.78 78
Perindustrian,  Kementrian.,  (2013),  “Kajian
Pengembangan  Kompetensi  Inti  Industri  di Wilayah III (Kawasan Papua dan Maluku)”, Laporan Penelitian, Jakarta.
Porter, Michael., (1994), “Competitive
Advantage (Keunggulan  Bersaing) ” ,  Edisi
Bahasa Indonesia, Binarupa aksara, Jakarta. Puspita, F. Niniek , 2014, “Pengembangan SIDa
Provinsi Jawa Timur”, LPPM ITS, Surabaya
Rangkuti.,  Freddy  (2002),  “Analisa  SWOT
Teknik Membedah Kasus Bisnis, Reorientasi  Konsep  Perencanaan  Strategis
Untuk  Menghadapai  Abad  21”,  PT.
Gramedia Pustaka Utama.
Riset  dan  Teknologi,  Kementrian.,  (2014), “Panduan Penguatan Sistem Inovasi Daerah (SIDa)”,  Deputi  Bidang  Jaringan  IPTEK:
Jakarta.
Rusydiana,  A.  S.,  &  Hasib,  F.  F.  (2019).
Islamic Banking Selection Criteria: Case in  Indonesia  Using  Analytic  Network Process. Economica:  Jurnal  Ekonomi
Islam , 10 (1), 165.
https://doi.org/10.21580/economica.201 9.10.1.2846 Saaty, T.L., (2000), “ Fundamental Of Decision Making  &  Priority  Theory  With  Analytical
Hierarchy Process (AHP)”. Pittsburg: RWS Publications.
Sidjabat, Filson Maratur dan Runtuk, J. K.
(2019). Pengembangan Model
Pemilihan  Green  Supplier. Journal  of Environment  Engineering  &  Waste Management , 4 (1), 9–20.
Togatorop,  &  Soanderia,  T.  (2017).
Pengukuran  Kinerja  Supplier  dengan Menggunakan  Metode  DEMATEL  dan ANP di PT. Barata Indonesia (Persero)
Medan .Skripsi
Vujanovic  dkk.  (2012),  “Evaluation  of Vehicle Fleet Maintenance Management Indicators  by  Application  of  DEMATEL  and ANP”, Expert  Systems  with  Applications, No. 39, hal. 10552-10563.
Waskito, A. D. (2017). Alternatif Pemilihan Supplier  Pita  Sarung  Tangan  Golf Dengan  Menggunakan  Metode  ANP (Studi  Kasus  Di  CV.Sarung  Tangan Pamungkas) .Skripsi
Wang,  Y.L.  Dan  Tzeng,  G.H.  (2012),  "Brand Marketing  for  Creating  Brand  Value  Based on A MCDM Model Combining DEMATEL  with  ANP  and  VIKOR Methods", Expert Systems with Applications , No. 39, hal. 5600-5615.
(Halaman ini sengaja dikosongkan)