Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 7(2), Oktober 2022, 370-379 p-ISSN: 2502-647X; e-ISSN: 2503-1902

## PENGENDALIAN PERSEDIAAN VAKSIN PADA DINAS KESEHATAN KABUPATEN HULU SUNGAI SELATAN
Marliza Noor Hayatie * , Muhammad Aditya Aitama Politeknik Negeri Tanah Laut
Email*: marliza@politala.ac.id
Artikel diterima: 20 Agustus 2022; Disetujui: 1 Oktober 2022 DOI: https://doi.org/10.36387/jiis.v7i2.1015

## ABSTRAK
Dalam  kasus  vaksinasi  di  Indonesia,  masalah  yang  sering  terjadi  adalah kekurangan persediaan vaksin di suatu daerah sedangkan di daerah lain memiliki masalah kelebihan persediaan vaksin yang mengakibatkan penumpukan barang di gudang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan jenis vaksin yang lebih banyak  digunakan  di  masyarakat  agar  tidak  terjadi  kelebihan  atau  kekurangan persediaan.  Penelitian ini menggunakan metode analisis pengendalian persediaan Activity  Based  Costing (ABC)  untuk mengetahui  vaksin  yang  lebih  prioritas  dan yang lebih banyak dipakai Kabupaten Hulu Sungai Selatan. Jenis data yang dipakai pada penelitian ini adalah data kuantitatif, yaitu data pemasukan dan pengeluaran persediaan  vaksin  pada  tahun  2021  di  Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Hulu  Sungai Selatan.  Sumber  data  yang  dipakai  adalah  data  sekunder  dengan  teknik pengumpulan  dokumentasi.  Berdasarkan  hasil  penelitian  menggunakan  metode ABC,  persediaan  jenis  vaksin  yang  lebih  prioritas  digunakan  oleh  masyarakat adalah jenis vaksin kelompok A yaitu dengan 2 jenis vaksin yaitu Sinovac 1 ml dan Sinovac 5 ml.
Kata kunci: Metode ABC, Pemesanan optimal, Pengendalian persediaan.

## ABSTRACT
In the case of vaccination in Indonesia, the problem that often occurs is the shortage of vaccine supplies in one area while in other areas there is a problem of excess vaccine supply which results in the accumulation of goods in warehouses. The purpose of this study is to determine which type of vaccine is more widely used in the community so that there is no excess or shortage of supplies. This study uses the Activity Based Costing (ABC) inventory control analysis method to determine which  vaccine  is  more  priority  and  which  is  more  widely  used  in  Hulu  Sungai Selatan Regency. The type of data used in this study is quantitative data, namely data  on  entry  and  expenditure  of  vaccine  supplies  in  2021  at  the  Hulu  Sungai Selatan  District  Health  Office.  The  data  source  used  is  secondary  data  with documentation  collection  techniques.  Based  on  the  results  of  research  using  the ABC  method,  the  stock  of  vaccine  types  that  are  more  prioritized  for  use  by  the community is the type of group A vaccine, namely with 2 types of vaccines, namely Sinovac 1 ml and Sinovac 5 ml.
Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 7(2), Oktober 2022, 370-379 p-ISSN: 2502-647X; e-ISSN: 2503-1902
Keywords: ABC Methods, Optimal ordering, Inventory control

## PENDAHULUAN
Kemunculan  dan  penyebaran penyakit,  seperti  Middle  East  Res piratory  Syndrome,  influenza,  dan Ebola  telah  mengancam  kehidupan masyarakat kesehatan dan kehidupan. Vaksin  meningkatkan  kemungkinan pencegahan  penyebaran  penyakit  ini dan  menyelamatkan  nyawa  jutaan orang, termasuk anak-anak dan orang tua  (Hartmann  et  al.,  2020).  Oleh karena  itu,  tidak  hanya  diperlukan intervensi  dalam  penerapan  prosedur percegahan  penularan  sebuah  virus tetapi  juga  intervensi  lain  untuk menghentikan  penyebaran  penyakit dengan  segera,  yaitu  melalui  upaya vaksinasi.  Namun,  banyak  negara, terutama  negara  berkembang,  sering
mengalami kekurangan vaksin
(Jacobson et al., 2006). Menurut RI  (2013) vaksin adalah antigen berupa
mikroorganisme  yang  sudah  mati, masih  hidup  tapi  dilemahkan,  masih utuh  atau  bagiannya,  yang  telah diolah, berupa toksin mikroorganisme yang  telah  diolah  menjadi  toksoid, protein rekombinan yang bila
diberikan  kepada  seseorang  akan
menimbulkan kekebalan spesifik secara aktif  terhadap  penyakit infeksi tertentu
Dalam kasus vaksinasi di Indonesia, masalah yang sering terjadi adalah  kekurangan  persediaan  vaksin di  satu  daerah  sedangkan  di  daerah lain  memiliki  kelebihan  persediaan vaksin yang mengakibatkan penumpukan  barang  di  gudang.
Pengawasan  pengendalian  persediaan dapat dilakukan melalui pengelompokan persediaannya. Pengelompokan tersebut dapat dilakukan  dengan  berbagai  macam metode, salah satunya adalah klasifikasi  ABC  (Gaspersz,  2004; Bahagia,  2006;  Heizer  &  Render, 2011; Russel & Taylor III, 2011).
Shrestha et al. (2010)
mempelajari penyimpanan vaksin pediatric  dan  mengusulkan  model untuk kekurangan pasokan, biaya, dan kesehatan  dampak.  Model  mereka memeriksa  biaya  kekurangan  14 vaksin ana k dan dampaknya terhadap kesehatan menggunakan analisis skenario. Samii et al. (2012)
mengembangkan model pengendalian persediaan  untuk  pemesanan  dan
Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 7(2), Oktober 2022, 370-379 p-ISSN: 2502-647X; e-ISSN: 2503-1902
alokasi vaksin influenza. Abrahams &
Ragsdale  (2012) mempresentasikan
sistem  pendukung  keputusan  untuk
meminimalkan  biaya  penjadwalan vaksinasi total berdasarkan pemrograman  bilangan  bulat  biner model dan algoritma genetika. Penelitian  ini  menggunakan metode analisis pengendalian
persediaan Activity  Based  Costing
(ABC) untuk mengetahui vaksin yang
lebih  prioritas  dan  yang  lebih  banyak
dipakai atau dipercayai oleh
masyarakat  kabupaten  hulu  sungai selatan.  Menurut  Seto  (2012)  metode ABC  ini  memberikan  gambaran
mengenai kelompok-kelompok
dengan  berbagai  nilai  investasi  dari
yang  tertinggi  ke  terendah.  Hasilnya kemudian digunakan dasar perencanaan  dan  pengadaan  bagi periode bulan berikutnya. Untuk melengkapi penyelesaian masalah dalam pengendalian persediaan  digunakan  metode  lain seperti  metode Economic  Order
Quantity (EOQ)  dan ReOrder  Point
(ROP).  Heizer  &  Barry  (2014) menyatakan bahwa EOQ adalah salah satu  teknik  pengendalian  persediaan yang  paling  tua  dan  terkenal  secara
luas, metode pengendalian persediaan ini menjawab dua pertanyaan penting yakni  kapan  harus  memesan  dan berapa banyak harus memesan.
Assauri  (2013)  menjelaskan  bahwa ROP  merupakan  Keputusan  untuk kapan  pemesanan  kembali  atau  cara untuk  menghitung  titik  pemesanan kembali  dengan  rumus  menggunakan Lead Time dan Safety Stock.

## METODE PENELITIAN
Jenis  data  yang  dipakai  pada penelitian  ini  adalah  data  kuantitatif. Menurut  Juliandi  et  al.  (2014)  jenis data  kuantitatif  yaitu  data  terhadap data – data yang mengandung angka – angka. Populasinya adalah data pemasukan dan
pengeluaran persediaan  vaksin  pada  tahun  2021, sedangkan  sampelnya  adalah  Dinas Kesehatan  Kabupaten  Hulu  Sungai Selatan.  Sumber  data  yang  dipakai adalah  data  sekunder  dengan  teknik pengumpulan  dokumentasi  dengan mengumpulkan  data  dengan  cara melihat dan mempelajari hal-hal yang berupa  catatan  maupun  dokumen- dokumen  yang  berasal  dari  Arsip Pencatatan
Pemasukan Dan
Pengeluaran  Vaksin  Dan  Logistik
Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 7(2), Oktober 2022, 370-379 p-ISSN: 2502-647X; e-ISSN: 2503-1902
Vaksin  Kabupaten  Hulu  Sungai
Selatan.
Teknik analisis data yang
digunakan dalam penelitian ini adalah
metode  analisis  deskriptif.  Menurut (Sugiyono,  2017)  metode  deskriptif adalah  metode  yang  digunakan  untuk menganalisis data dengan cara menguraikan  atau  menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud
membuat  kesimpulan  yang  berlaku
untuk umum atau generalisasi.
Langkah  menganalisis  data  tersebut yaitu:
1. Mengelompokan  semua  data  ke
dalam  sebuah  tingkatan  sesuai dengan  prioritas  vaksin  tersebut
menggunakan metode ABC.
Adapun  rumus  yang  digunakan
adalah sebagai berikut : 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐻𝑎𝑟𝑔𝑎 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐻𝑎𝑟𝑔𝑎 𝑆𝑒𝑙𝑢𝑟𝑢ℎ 𝑂𝑏𝑎𝑡 𝑥100% 2.  Menentukan hasil jumlah pemesanan ataupun pembelian
yang  harus  di  lakukan  untuk menjaga  kelancaran  persediaan agar  biaya  total  menjadi  lebih efisien menggunakan metode EOQ. Adapun  rumus  dari  (Economic Order Quantity) sebagai berikut :

## Q=√(2DS/H)
Dimana : Q  :  Jumlah  Optimum  unit  per pesanan
D  : Jumlah permintaan
S  :  Biaya  pemesanan  untuk  setiap pemesanan
H  : Biaya penyimpanan per unit per tahun
3.  Menghitung  persediaan  tambahan agar  tidak  terjadinya  kekurangan stock atau bahan persediaan menggunakan metode Safety Stock dengan rumus :
SS = Z x d x L SS   : Safety Stock Z    : Service Level
D    :  Rata-rata  pemakaian  (312 hari)
L    : Lead Time
4. Menentukan  titik  atau  waktu  yang tepat  untuk  melakukan  order pesanan bahan persediaan sehingga kedatangan  bahannya  efektif  dan efisien  menggunakan metode  ROP dengan rumus :
ROP = (LD x AU) + SS
Dimana :
ROP = Reorder Point LD = Lead Time AU = Average Usage SS = Safety Stock

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Masalah  yang  dihadapi  oleh Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Hulu Sungai  Selatan  pada  tahun  ini  adalah
terjadinya kelebihan persediaan
Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 7(2), Oktober 2022, 370-379 p-ISSN: 2502-647X; e-ISSN: 2503-1902
vaksin yang non covid ataupun vaksin covid  dibuktikan  pada  Tabel  1  dapat dilihat dari perbedaan yang jauh antara stok  awal  pada  awal  tahun  2021 dengan  sisa  stok  pada  akhir  tahun 2021.  Oleh  karena  itu  dilakukan
penelitian untuk menjadikan persediaan  vaksin  menjadi  lebih efektif  dan  efisien  dengan  beberapa metode  perhitungan  pengendalian persediaan  yang  menggunakan  data pada  Tabel  1,  maka  mendapatkan
sebuah hasil penelitian sebagai berikut:
Tabel 1. Data Vaksin Dinkes HSS 2021 Vaksin Awal Masuk Keluar Sisa BCG 126 1850 1611 365 Hepatitis 3 2800 2790 13 DPT-HB 2 2500 2460 42 Polio 98 1800 1880 18 DT 0 700 565 135 TD 216 1900 1918 198 IPV 7 1235 1173 69 MR 6 1900 1764 142 Sinovac 0,5 ml 3600 0 3600 0 Sinovac 1 ml 0 28430 21961 6469 Sinovac 5 ml 0 7983 7695 288 Moderna 0 757 734 23 Pfizer 0 5993 4410 1583 (Sumber : UPT Insatalasi Farmasi) Analisis  menggunakan  metode ABC mengelompokan persediaan
dengan pembagian menjadi 3 kelompok yaitu kelompok A sekitar 5- 15%  dari  total  jenis  vaksin  dan
memiliki  sekitar  50-100%  dari  total pemakaian  dan  kelompok  B  sekitar 20-50%  dari  total  jenis  vaksin  dan memiliki  sekitar  25-  40%  dari  total pemakaian,  dan  untuk  pembagian kelompok C sekitar 50-80% dari total jenis  vaksin  dan  memiliki  sekitar  5- 15% dari total pemakaian.
Tabel 2. Hasil Analisis ABC
Jumlah Jumlah (%) Keluar Keluar (%) A 2 14,29 29656 55,59 B 5 35,71 15178 28,45 C 7 50 8514 15,96 T 14 100 53348 100
(Sumber: Data Diolah, 2022)
Berdasarkan  metode  ABC  pada penelitian  ini  didapatkan  3  kategori jenis vaksin yaitu sebagai berikut:
1.  Kategori A yaitu Sinovac 1 ml dan Sinovac 5 ml.
2.  Kategori  B  yaitu  Pfizer,  Sinovac
0,5 ml, Hepatitis B PID, DPT-HB,
dan vaksin TD.
3.  Kategori C yaitu Vaksin Polio, MR,
BCG, IPV, Astrazaneca, Moderna, dan DT.
Untuk  analisis  metode  EOQ menggunakan  harga  vaksin  pada setiap  jenis  vaksin  yang  didapatkan dari  lembar  Laporan  Persediaan  dan Logistik  Vaksin  Dinas  Kesehatan Kabupaten  Hulu  Sungai  Selatan  Per 01 Januari s/d 31 Desember 2021.
Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 7(2), Oktober 2022, 370-379 p-ISSN: 2502-647X; e-ISSN: 2503-1902
Untuk biaya penyimpanan
adalah 26% dari unit cost barang atau per  vial  vaksin.  Sedangkan  untuk biaya pemesanan diperoleh dari biaya transportasi  dari  Dinas  Kesehatan Provinsi Kalimantan Selatan ke Dinas Kesehatan  Kabupaten  Hulu  Sungai
Selatan dengan rincian sebagai berikut:
Tabel 3 . Biaya Vaksin Dan Lainnya Nama Vaksin Harga (Rp) Biaya Simpan (Rp) Biaya Pesan (Rp) BCG 59.950 15.587 55.000 Hepatitis B PID 20.900 5.434 55.000 DPT-HB 71.810 18.671 55.000 Polio 19.954 5.188 55.000 DT 17.798 4.627 55.000 TD 15.450 4.017 55.000 IPV 152.900 39.754 55.000 MR 14.164 3.683 55.000 Sinovac 0,5 ml 211.282 54.933 55.000 Sinovac 1 ml 218.993 56.938 55.000 Sinovac 5 ml 1.339.441 348.255 55.000 Moderna 367.200 95.472 55.000 Pfizer 333.360 86.674 55.000 Astrazen eca 783.307 203.660 55.000 Sumber : UPT Instalasi Farmasi) Untuk  contoh  perhitungan  jenis
vaksin BCG adalah sebagai berikut:
Q = √2DS / H Q2 = 2x1611x55.000 / 15.587 Q2 = 177.210.000 / 15.587 Q2 = 11.369,09
Q = √11.369,09 Q = 106,65
Jadi  untuk  jumlah  pemesanan
jenis  vaksin  BCG  menggunakan rumus  EOQ  adalah  sebesar  106,65 atau 107 vial yang dapat dilahat pada tabel berikut :
Tabel 4. Hasil Analisis Metode EOQ No Nama Vaksin EOQ (Vial) 1 BCG 107 2 Hepatitis B PID 238 3 DPT-HB 120 4 Polio 200 5 DT 116 6 TD 229 7 IPV 57 8 MR 230 9 Sinovac 0,5 ml 85 10 Sinovac 1 ml 206 11 Sinovac 5 ml 49 12 Moderna 29 13 Pfizer 75 14 Astrazeneca 21 (Sumber : Data Diolah, 2022) Hasil dari penelitian
menggunakan metode EOQ pada jenis vaksin  non  covid  yaitu  jumlah pemesanan  yang  paling  banyak  pada perhitungan menggunakan metode ini yaitu Vaksin Hepatitis B PID dengan jumlah  pemesanan  optimal  yaitu  238 vial dan frekuensi pemesanan sebesar 12  kali  pemesanan  setiap  tahun.  Dan jenis  vaksin  dengan  jenis  pemesanan paling  sedikit  yaitu  Vaksin  IPV dengan  jumlah  pemesanan  optimal yaitu 57 vial dan frekuensi pemesanan sebesar  21  kali  pemesanan  setiap tahun.  Dan  untuk  jenis  vaksin  covid yaitu  jumlah  pemesanan  yang  paling
Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 7(2), Oktober 2022, 370-379 p-ISSN: 2502-647X; e-ISSN: 2503-1902
banyak pada perhitungan menggunakan metode ini yaitu Vaksin Sinovac 1 ml dengan jumlah pemesanan  optimal  yaitu  206  vial.
Dan  jenis  vaksin  dengan  jenis
pemesanan paling sedikit yaitu Vaksin Astrazaneca dengan jumlah
pemesanan optimal yaitu 21 vial.
Untuk  analisis  menggunakan
metode Safety  Stock menggunakan
Service  Level pada  Dinas  Kesehatan
Kabupaten  Hulu  Sungai  Selatan adalah  sebesar  98%  jika Safety  Stock
dengan Service Level 98% (Z = 2,05) dan  standar  Lead  Time  diketahui  dan bersifat  konstan,  maka  untuk  contoh perhitungan  jenis  vaksin  BCG  adalah sebagai berikut:
SS = Z x d x L SS = 2,05 x 5 x 2 SS = 20,5 atau 21 vial
Jadi,  untuk  jenis  vaksin  BCG memiliki Safety Stock sebesar 21 vial yang dapat dilihat pada tebel berikut :
Tabel 5. Hasil Analisis Metode Safety
Stock No Nama Vaksin Safety Stock (Vial) 1 BCG 21 2 Hepatitis B PID 37 3 DPT-HB 33 4 Polio 25 5 DT 8 6 TD 25 7 IPV
16
No Nama Vaksin Safety Stock (Vial) 8 MR 25 9 Sinovac 0,5 ml 49 10 Sinovac 1 ml 287 11 Sinovac 5 ml 103 12 Moderna 8 13 Pfizer 57 14 Astrazeneca 12 (Sumber : Data Diolah, 2022) Untuk hasil penelitian
pengendalian  persediaan  jenis  vaksin menggunakan  metode  Safety  Stock pada  jenis  vaksin  non  covid  yaitu dengan  jumlah  persediaan  pengaman paling  banyak  yaitu  jenis  vaksin Hepatitis  B  PID  sebesar  37  vial  dan paling  sedikit  yaitu  jenis  vaksin  DT sebesar 8 vial. Dan untuk jenis vaksin covid yaitu dengan jumlah persediaan pengaman  paling  banyak  yaitu  jenis vaksin Sinovac 1 ml sebesar 287 vial dan  paling  sedikit  yaitu  jenis  vaksin Moderna sebesar 8 vial.
Penentuan  titik  ROP  adalah untuk menentukan situasi kapan harus memesan  produk  vaksin  kembali, metode  ini  sangat  membantu  untuk menjaga ketersediaan produk vaksin.
Untuk  contoh  perhitungan  jenis vaksin BCG adalah sebagai berikut: ROP = (d x L) + SS ROP = (5 x 2) + 21 ROP = 31 vial
Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 7(2), Oktober 2022, 370-379 p-ISSN: 2502-647X; e-ISSN: 2503-1902
Jadi,  untuk  ROP  pada  jenis vaksin  BCG  adalah  sebesar  31  vial yang dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 6. Hasil Analisis Metode ROP No Nama Vaksin Safety Stock (Vial) 1 BCG 31 2 Hepatitis B PID 55 3 DPT-HB 48 4 Polio 37 5 DT 11 6 TD 37 7 IPV 23 8 MR 35 9 Sinovac 0,5 ml 71 10 Sinovac 1 ml 429 11 Sinovac 5 ml 151 12 Moderna 14 13 Pfizer 86 14 Astrazeneca 16 (Sumber : Data Diolah, 2022) Dengan metode ROP pada jenis vaksin non covid dapat dilihat bahwa rata-rata titik penentu untuk
melakukan pemesanan kembali di atas 10  persediaan  vaksin,  titik  ROP dengan persediaan paling sedikit yaitu pada  jenis  vaksin  DT  sebesar  11  vial dan  untuk  titik  ROP  tertinggi  adalah jenis  vaksin  Hepatitis  B  PID  sebesar 55  vial.  Untuk  jenis  vaksin  tertinggi dan  terendah  sangat  jauh,  untuk jenis vaksin dengan titik pemesanan kembali  paling  tinggi  adalah  vaksin Sinovac 1 ml dengan jumlah 429 vial dan paling rendah adalah jenis vaksin Moderna yang hanya sebesar 14 vial.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  di atas dengan dilakukannya perhitungan dan  analisis  untuk  pengendalian persediaan vaksin pada Dinas
Kesehatan  Kabupaten  Hulu  Sungai Selatan  dapat  dikemukakan  sebuah kesimpulan yaitu sebagai berikut:
1.  Dengan menggunakan metode
ABC, persediaan jenis vaksin yang lebih  prioritas  digunakan  oleh masyarakat  adalah  jenis  vaksin kelompok  A  yaitu  dengan  2  jenis vaksin  yaitu  Sinovac  1  ml  dan Sinovac 5 ml.
2.  Dengan menggunakan metode
EOQ,  jumlah  pemesanan  yang paling  banyak  pada  perhitungan menggunakan  metode  ini  yaitu Vaksin  Hepatitis  B  PID  dengan jumlah  pemesanan  optimal  yaitu 238  vial  dan  frekuensi  pemesanan sebesar  12  kali  pemesanan  setiap tahun.
3.  Dengan menggunakan metode
Safety Stock, didapatkan pada jenis vaksin  non  covid  dengan  safety stock terbanyak adalah Hepatitis B PID sebesar 37 vial dan untuk jenis vaksin covid adalah Vaksin
Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 7(2), Oktober 2022, 370-379 p-ISSN: 2502-647X; e-ISSN: 2503-1902
Sinovac  1  ml  dengan  safety  stock sebesar 287 vial.
4.  Dengan menggunakan metode
ROP, didapatkan pada jenis vaksin
non  covid  dengan  titik  ROP terbanyak  adalah  Hepatitis  B  PID sebesar  55  vial.  Dan  untuk  jenis vaksin Covid yaitu Vaksin Sinovac 1  ml  dengan  titik  ROP  terbanyak sebesar 429 vial.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  penulis ucapkan kepada pihak yang membantu penelitian, menerbitkan jurnal,
menelaah  naskah,  dan  ucapan  terima kasih  untuk  UPT  Farmasi  Dinas Kesehatan  Kabupaten  Hulu  Sungai Selatan yang  telah memberikan
bantuan  berupa  data  dalam  penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Abrahams,  A.  S.,  &  Ragsdale,  C.  T. (2012).  A  decision  support system  for  patient  scheduling  in travel  vaccine  administration.
Decision Support Systems , 54 (1), 215–225.
Assauri, S. (2013). Manajemen
Pemasaran,  edisi  1  cetakan  12.
Rajawali  Grafindo  (Rajawali
Pers), Jakarta .
Bahagia,  S.  N.  (2006).  Sistem
inventori. Bandung:  Penerbit ITB .
Gaspersz,  V.  (2004).  Production planning  and  inventory  control. PT  Gramedia  Pustaka  Umum, Jakarta .
Hartmann,  K.,  Pagliusi,  S.,  & Precioso,  A.  (2020).  Landscape analysis  of  pharmacovigilance and  related  practices  among  34 vaccine  manufacturers’  from emerging  countries. Vaccine ,
38 (34), 5490–5497.
Heizer,  J,  &  Barry,  R.  (2014). Manajemen  Operasi  (Operations Manajemen),  edisi  10. Salemba Empat, Jakarta .
Heizer,  Jay,  &  Render,  B.  (2011).
Operations  management  flexible version . Pearson Higher Ed.
Jacobson,  S.  H.,  Sewell,  E.  C.,  & Proano, R. A. (2006). An analysis of  the  pediatric  vaccine  supply shortage  problem. Health  Care Management Science , 9 (4), 371– 389.
Juliandi,  A.,  Manurung,  S.,  &  others.
(2014). Metodologi  Penelitian
Bisnis,  Konsep  dan  Aplikasi:
Sukses  Menulis  Skripsi  \&  Tesis Mandiri . Umsu Press.
RI,  K.  (2013).  Peraturan  menteri kesehatan  Republik  Indonesia nomor  42  tahun  2013  tentang penyelenggaraan imunisasi.
Jakarta: Kemenkes RI .
Russel,  R.  S.,  &  Taylor  III,  B.  W.
(2011). Operations  Management Seventh Edition, United States of America:  John  Wisley  and  Sons .
Inc.
Samii, A.-B., Pibernik, R., Yadav, P.,
Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 7(2), Oktober 2022, 370-379 p-ISSN: 2502-647X; e-ISSN: 2503-1902
& Vereecke, A. (2012).
Reservation and allocation policies  for  influenza  vaccines. European Journal of Operational
Research , 222 (3), 495–507. Seto,  S.  (2012). Manajemen  Farmasi Edisi Keempat, Surabaya .
Universitas Airlangga Press.
Shrestha,  S.  S.,  Wallace,  G.  S.,  & Meltzer,  M.  I.  (2010).  Modeling the  national  pediatric  vaccine stockpile: Supply shortages, health impacts and cost consequences. Vaccine , 28 (38),
6318–6332.
Sugiyono,  P.  D.  (2017).  Metode Penelitian  Bisnis:  Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, Kombinasi,  dan  R\&D. Penerbit CV. Alfabeta: Bandung .