Syntax Idea: p–ISSN: 2684-6853 e-ISSN: 2684-883X Vol. 3, No. 3, Maret 2021
ANALISIS  KEPUTUSAN  MEMBELI  BERBASIS  BRAND  AWARENESS SEBAGAI  IMPAK  GOOGLE  ADS  DAN  FACEBOOK  ADS  (KAJIAN PELANGGAN LAZADA)

## Bertinus Sijabat
Universitas Sarjana wiyata Tamansiswa Yogyakarta, Indonesia Email: bensjabat@gmail.com

## Abstract
This research aims to test Brand Awareness Based Buying Decision Analysis as an Impact  on  Google  Ads  and  Facebook  Ads.  The  study  was  conducted  on  97 respondents  who  are  Lazada  customers.    The  results  of  this  study  showed:  1). Google Ads variable (X1) with Brand Awareness (Y1) proved to have an effect and significant  effect  on  Brand  Awareness,  with  a  parameter  coefficient  of  0.5081  (P Value <0.05) of 0.0000. This indicates that google ads variables have a significant effect on Brand Awareness (Y1) variables. 2). The Facebook Ads variable (X2) with Brand Awareness (Y1) proved to be influential and significant to Brand Awareness, with  a  parameter  coefficient  of  0.3447  and  a  P  Value  <  of  0.05  of  0.0000.  This indicates  that  the  Facebook  Ads  variable  affects  the  Brand  Awareness  (Y1) variable. 3). The Google Ads variable (X1) with the Purchase Decision (Y2) proved significant effect on the Buying Decision with a parameter coefficient of 0.2385 and P Value < of 0.05 of 0.0009. This suggests that Google Ads variables have an effect on  buying  decision  variables  (Y2).  4).  The  Facebook  Ads  variable  (X2)  with  the purchase decision (Y2) proved to have an effect and significant effect on the buying decision  i.e.  with  a  parameter  coefficient  of  0.2761  and  P  Value  <  of  0.05  of 0.0020.  This  indicates  that  the  Facebook  Ads  variable  affects  the  buy  decision variable  (Y2).    5).  Variable  Brand  Awareness  (Y1)  with  the  decision  to  buy  (Y2) proved  influential  and  significant  to  the  Buying  Decision  with  a  parameter coefficient  of  0.4497 and P Value < 0.05 of 0.0000. This indicates that the Brand Awareness  variable  is  proven  to  have  an  effect  on  the  Buying  Decision  (Y2) variable.

## Keywords: google ads;  facebook ads;  brand awareness; buying decision

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menguji analisis keputusan pembelian berbasis Brand Awareness sebagai  dampak  pada Google  Ads dan  iklan  Facebook.  Penelitian dilakukan  terhadap  97  responden  yang  merupakan  pelanggan  Lazada.  Hasil penelitian ini menunjukkan: 1). Variabel Google Ads (X1) dengan brand awareness (Y1)  terbukti  memiliki  efek  dan  efek  yang  signifikan  terhadap brand  awareness , dengan  parameter  koefisien  0,5081  (P  Value  <0,05)  sebesar  0,0000.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  variabel Google  Ads memiliki  efek  signifikan  pada  variabel brand awareness (Y1). 2). Variabel iklan Facebook (X2) dengan brand awareness (Y1)  terbukti  berpengaruh  dan  signifikan  terhadap brand  awareness dengan parameter  koefisien  0,3447  dan  P  Value  <  0,05  dari  0,0000.  Ini  menunjukkan
bahwa variabel Iklan Facebook mempengaruhi variabel brand awareness (Y1). 3). Variabel Google  Ads (X1)  dengan  keputusan  pembelian  (Y2)  terbukti  memiliki efek signifikan pada  keputusan pembelian  dengan parameter koefisien 0,2385  dan nilai  P<0,05  sebesar  0,0009.  Ini  menunjukkan  bahwa  variabel Google  Ads mempengaruhi  variabel  keputusan  pembelian  (Y2).  4).  Variabel  iklan  Facebook (X2)  dengan  keputusan  pembelian  (Y2)  terbukti  memiliki  efek  dan  efek  yang signifikan pada keputusan pembelian yaitu dengan parameter koefisien 0,2761 dan P  Value<0,05  dari  0,0020.  Ini  menunjukkan  bahwa  variabel  iklan  Facebook mempengaruhi variabel keputusan pembelian (Y2).  5). Variable brand awareness (Y1)  dengan  keputusan  untuk  membeli  (Y2)  terbukti  berpengaruh  dan  signifikan terhadap  keputusan  pembelian  dengan  parameter  koefisien  0,4497  dan  nilai  P  < 0,05  dari  0,0000.  Ini  menunjukkan  bahwa  variabel Brand  Awareness terbukti memiliki efek pada variabel keputusan pembelian (Y2).
Kata kunci: Google Ads ; iklan Facebook; kesadaran merek; keputusan membeli

## Coresponden Author
Email: bensjabat@gmail.com Artikel dengan akses terbuka dibawah lisensi

## Pendahuluan
Menurut The  World  Economic  Forum dua  karakteristik  utama  evolusi  adalah difusi  teknologi  dan  disrupsi marketplace .  Pertama,  revolusi  industri  4.0  ditandai dengan  revolusi  yang  mengaburkan  garis  antara  fisik,  digital,  dan  bidang  biologis termasuk konteks bisnis.  Kedua, adopsi, penggunaan, dan difusi  teknologi  zaman baru oleh  bisnis  berkontribusi  untuk  meningkatkan  interaksi  perusahaan-pelanggan  (Gupta, Leszkiewicz, Kumar, Bijmolt, & Potapov, 2020).
Industri 4.0 mengubah model bisnis perusahaan manufaktur. Teknologi  ini dapat mendukung  fleksibilitas,  efisiensi,  dan  produktivitas melalui  berbagai  hadirnya teknologi  komunikasi,  informasi  dan  inteligent  (Ibarra,  Ganzarain,  &  Igartua,  2018). Serangkaian  manfaat,  industri  4.0  antara  lain:  dapat  memberi  perusahaan  manufaktur model  bisnis  yang  menguntungkan,  efisiensi  yang  lebih  tinggi,  kualitas,  dan  kondisi tempat kerja yang lebih baik (Bai, Dallasega, Orzes, & Sarkis, 2020).
Industri 4.0 mengubah model bisnis perusahaan manufaktur. Teknologi ini dapat mendukung fleksibilitas, efisiensi dan produktivitas melalui berbagai hadirnya teknologi komunikasi,  informasi  dan intelegent (Ibarra  Zuluaga,  Ganzarain  Epelde,  &  Igartua López, 2018). Serangkaian manfaat, industri 4.0 antara lain: dapat memberi perusahaan manufaktur model bisnis yang menguntungkan, efisiensi yang lebih tinggi, kualitas dan kondisi tempat kerja yang lebih baik (Bai et al., 2020).
Akibat  kemajuan teknologi,  jumlah data digital  yang luar biasa dihasilkan setiap hari.  Para  pengguna  internet  meninggalkan  jejak  digital,  sehingga  beragam  perilaku online dapat dilacak dan dikumpulkan untuk mempelajari informasi rinci tentang setiap pengguna.  Kekayaan  data online menjanjikan  banyak  sekali  keuntungan  bagi  para
dan Facebook Ads
pelanggan,  dalam  bentuk  layanan  yang  dipersonalisasi,  konten  individual,  serta  pesan dan penawaran yang relevan  (Martin & Murphy, 2017).
Seiring  perkembangan  teknologi,  konsumen  semakin  memperoleh  keuntungan akses  ke platform media  digital  dan  media  sosial  sebagai  sarana  mengungkapkan pendapat dan berinteraksi dengan perusahaan. Banyak perusahaan mengalihkan sumber daya  promosi  dari  media  tradisional  dan  mulai  menggunakan platform digital  untuk berinteraksi langsung pelanggan (Paruthi & Kaur, 2017).
Teknologi telah berkembang secara eksponensial dalam beberapa dekade terakhir dan diintegrasikan pada berbagai tingkatan dalam operasi bisnis dan gaya hidup sehari- hari  konsumen  (Farah  &  Ramadan,  2017).  Perusahaan  yang  berhasil  dalam mengintegrasikan  solusi  teknologi  canggih  dalam  melayani  konsumen  akhir  biasanya menerima umpan balik positif dibandingkan perusahaan  lain yang gagal melakukannya (Ramadan, Farah, & Kassab, 2019).
Perubahan  perilaku  konsumen  Indonesia  terlihat  dari  peningkatan  penetrasi pengguna  internet  Indonesia  dari  tahun  ke  tahun.  Hasil  survei  Asosiasi  Penyelenggara Jasa Internet Indonesia  mengungkapkan adanya pergerakan akses internet di Indonesia. Pada tahun 2016, jumlah penetrasi pengguna internet di Indonesia adalah sebesar 132,7 juta  orang  (Widiartanto,  2016).  Pada  tahun  2017  terjadi  peningkatan  sehingga  jumlah pengguna  internet  di  Indonesia  adalah  sebesar  143,25  juta  orang.  Tahun  2018,  jumlah pengguna internet di Indonesia sudah mencapai 171,17 juta orang. Data ini menyatakan bahwa  tingkat  penetrasi  internet  pada  tahun  2018  sudah  mencapai  64,8%  dari  semua penduduk yang berjumlah 264,16 juta jiwa (Franedya, 2019).
Hasil riset We Are Social dan Hootsuite pada tahun 2018 mengungkapkan setiap hari penduduk  Indonesia mengakses internet  melalui  perangkat  apa pun  selama  7 jam, 59  menit.  Waktu  untuk  mengakses  media  sosial  melalui  perangkat  apa  pun  adalah selama  3  jam,  26  menit.  Waktu  untuk  menonton  TV (broadcast,  streaming dan tayangan video) adalah 3 jam 4 menit. Waktu untuk menonton streaming musik adalah 1 jam, 22 menit, waktu untuk bermain game adalah 1 Jam 23 menit (Kemp, 2019). Hasil  survei We  Are  Social menyatakan  bahwa  selama  tahun  2019,  Indonesia menduduki peringkat  ketiga, di  bawah  India dan  China dengan pertumbuhan penetrasi internet  di  dunia.  Kata  kunci  penelusuran  tertinggi  di  dunia  melalui  Google  Search adalah Facebook, Youtube, Whatsapp, You, dan Weather (We Are Social & Hootsuite, 2020).
Website yang  paling  banyak  dikunjungi  oleh  pengakses  internet  di  Indonesia adalah  Google.com.  Youtube.com,  Facebook.com,  Tribunnews.com  dan  Detik.com. Sementara,  secara  internasional,  portal  yang  paling  banyak  diakses  di  seluruh  dunia adalah Google.com, Youtube.com, Facebook.com, Baidu.com, Wikipedia.org  (We Are Social & Hootsuite, 2020).
We  Are  Social  dan  Hootsuite  juga  merilis  bahwa  selama  tahun  2019,  jumlah orang  yang  melakukan  belaja  barang  konsumsi  adalah  sebesar  168,3  juta  orang. Transaksi  ini  menghasilkan  belanja  senilai  18,76  milyar  dollar  Amerika  Serikat  (We Are Social & Hootsuite, 2020).
Pada tahun 2017, posisi pemimpin pasar marketplace di Indonesia adalah Lazada, Tokopedia,  Bukalapak,  Blibli  dan  Shoope.  Hasil  riset  iPrice  ini  diperoleh  berdasarkan popularitas marketplace dari  berdasarkan  volume  penelusuran  berbasis  Google  Trend (Medcom.id,  2017).  Pada  tahun  2018,  laporan  iPrice  menunjukkan  adanya  pergeseran posisi e-commerce di  Indonesia.  Pada  tahun  2018,  Tokopedia  menjadi e-commerce peringkat  pertama,  disusul  Lazada,  Shopee,  dan  Bukalapak.  Walau  demikian,  Lazada masih  menjadi  pemimpin e-commerce di  Asia  Tenggara  dengan  market  25% dibandingkan dengan e-commerce lainnya (iPrice, 2018).
Menurut laporan iPrice tahun 2019, Lazada menjadi pemimpin pasar e-commerce di  Asia  Tenggara  berdasarkan  jumlah  pengguna  aktif  bulanan  terbanyak  di  4  dari  6 negara.  Namun,  untuk  pasar  Indonesia,  jumlah  kunjungan  per  bulan  (Montly  Web Visits)  Lazada  hanya  berada  di  peringkat  empat  di  bawah  Tokopedia,  Shopee,  dan Bukalapak (Liputan6.com, 2019).
Menurut riset MarkPlus.Inc yang dirilis 17 September 2020, pada kuartal III tahun 2020,  Shopee  berhasil  menjadi e-commerce peringkat  tertinggi  di  Indonesia  sebagai brand yang digunakan dalam tiga bulan terakhir. Tingkat proporsi penggunaan Shopee 90%,  Tokopedia  58  persen,  Lazada  35  persen,  Bukalapak  22  persen,  Blibli  14  persen, dan JD.id 13 persen. Shopee juga menjadi e-commerce dengan top of mind atau paling diingat konsumen dengan 71 persen, Tokopedia 15 persen, Lazada 8 persen, Bukalapak 2 persen, serta JD.id dan Blibli 1 persen (Bisnis.com, 2020).
Tingkat  persaingan e-commerce sangat  ketat.  Data  laporan  iPrice  2020 menunjukkan  pergeseran  pemimpin  pasar e-commerce di  Indonesia.  Jika  pada  tahun 2019,  peringkat  tertinggi  diraih  oleh  Tokopedia,  ternyata  pada  tahun  2020  posisi tertinggi e-commerce diraih  oleh Shopee.  Pada kuartal  II-2020, portal  Shopee diakses oleh 93,44 juta orang pengunjung per bulan. Sementara, Tokopedia diakses oleh 86,103 juta  orang  per  bulan.  Bukalapak  yang  diakses  oleh  35,288  juta  orang  per  bulan.  Lalu, Lazada  diakses oleh 22,021 juta oranag  dan Blibli diakses oleh 18,307 juta pelanggan setiap bulan (CNBC Indonesia, 2020).
Tren penurunan kunjungan ke Lazada terus terjadi  dari tahun 2017 hingga tahun 2020. Penurunan selama 4 tahun berturut-turut tentu menjadi masalah yang harus diatasi oleh Lazada. Tingkat kunjungan dan tingkat pengguna aktif Lazada yang terus-menerus menurun dapat menggerus perusahaan secara signifikan. Kondisi ini tentu terjadi karena tingkat persaingan yang sangat ketat dengan e-commerce lainnya. Situasi ini tentu tidak kondusif,  sehingga  Lazada  harus  segera  berbenah  dengan  berbagai  strategi  yang  jitu, sehingga lebih mampu lagi bersaing dengan e-commerce lainnya.
Hasil  penelitian  (Shahid  et  al.,  2017),  (Za  &  Tricahyadinata,  2017),  (  Lee  et  al., 2018), (Tata et al., 2019), (Swamy et al., 2019), (Dreher et al., 2018), (Upadhyay et al., 2019), (Zia & Rao, 2019), (Rybaczewska et al., 2020) menyatakan bahwa Google Ads mempengaruhi Brand Awareness .
Hasil  penelitian  (Dehghani  &  Tumer,  2015),  (E.B,  2016),  (Pancaningrum  & Rahayu, 2017), (Tikno, 2017), (M.S et al., 2018), (Wiese et al., 2020), (S. Huang et al., 2020), (Chodick et al., 2020), (Chierici et al., 2019) menyatakan bahwa Facebook Ads
dan Facebook Ads
berpengaruh  terhadap  peningkatan brand  awareness .  Sebaliknya,  menurut  hasil penelitian (Vries et  al., 2017), (Sung et  al., 2020),  menyatakan  bahwa Facebook Ads tidak efektif dalam meningkatkan brand awareness.
Hasil  penelitian  dari  (Za  &  Tricahyadinata,  2017),  (Dreher  et  al.,  2018), (Pamungkas &  Fanani,  2018),  (Lee et  al.,  2018),  (Tata et  al.,  2019), (Upadhyay et  al., 2019),  (Putra,  2019),  (Zia  &  Rao,  2019),  (Rybaczewska  et  al.,  2020)    menyatakan bahwa Google Ads mempengaruhi keputusan membeli. Sebaliknya, hasil penelitian dari (Ursu, 2018), (Medina et al., 2020), (Zhang, 2020) menyatakan bahwa Google Ads tidak mempengaruhi keputusan membeli.
Hasil  penelitian  dari  (Arie  et  al.,  2015),(Cahyani  &  Sutrasmawati,  2016), (Mulyono,  2016),  (Timpal  et  al.,  2016),  (Kilei  et  al.,  2016),  (M.  Asnawi  et  al.,  2017) (Raharjo  &  Prof.  Dr.  Hatane  Semuel  S.E.,  2018),  (Ramadayanti,  2019),  (Zia  &  Rao, 2019),  (A  et  al.,  2020),(Pranata  &  Pramudana,  2018),  (Kusuma  &  Miartana,  2018) ( Chierici  et  al.,  2019)  menyatakan  bahwa brand  awareness mempengaruhi  keputusan membeli.  Sebaliknya,  hasil  penelitian  (Wasil,  2017)  menyatakan  bahwa brand awareness tidak berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan membeli.
Hasil  penelitian  dari  (Za  &  Tricahyadinata,  2017),  (Dreher  et  al.,  2018), (Pamungkas  &  Fanani,  2018),  (Lee  et  al.,  2018),  (Tata  et  al.,  2019),  (Swamy  et  al., 2019), (Upadhyay et al., 2019), (Putra, 2019), (Zia & Rao, 2019), (Rybaczewska et al., 2020)  menyatakan bahwa Google Ads mempengaruhi keputusan membeli.

## Metode Penelitian
A. Populasi dan Jumlah Sampel
Populasi  pelanggan  Lazada  di  Yogyakarta  tidak  diketahui  jumlahnya  secara persis. Dalam penelitian ini jumlah sampel adalah 97 orang pelanggan Lazada.  Alat analisis yang digunakan adalah pengujian validitas, uji reliabilitas, analisis deskriptif, analisis infrensial dan pengujian hipotesis.

## B. Kerangka Pemikiran

## Gambar 1 Kerangka Pemikiran Penelitian

## Bertinus Sijabat

## C. Defenisis Operasional
Definisi  operasional  adalah  konsep  yang  membantu  pemecahan  karakteristik dari objek  yang abstrak menjadi elemen-elemen atau indikator-indikator yang dapat diobservasi (Gendro Wiyono, 2011).
1. Google Ads (X)
Google  Ads merupakan  periklanan online dari  Google  yang  menggunakan sistem penawaran sehingga iklan yang dibuat oleh pengelola e-commerce muncul di halaman  penelusuran  Google.  Tampilan  iklan  akan  muncul  di  bagian  atas  atau kanan hasil pencarian. Saat  pengguna mengetik  kata kunci  atau frase di  pencarian Google,  Google  akan  menampilkan  iklan  terkait  (Za  &  Tricahyadinata,  2017). Google  Ads menempatkan  nama,  gambar,  dan  peringkat  produk  di  hasil penelusuran produk (Huang et al., 2020).
Pengiklan  bisa  menentukan  penempatan  iklan  berdasarkan keyword (kata atau frasa kunci) tertentu, waktu, ataupun lokasi. (Gityandraputra, 2020). Indikator pengukuran variabel Google Ads menurut (Chris, 2019) adalah:
1. Click Through Rate (CTR)
2. Quality Score
3. Conversion Rate (CR)
4. Cost Per Conversion (CPC).
5. Search Impression Share
2. Facebook Ads (X2)
Facebook  Ads (iklan  Facebook)  adalah  stimulus  yang  dirancang  untuk mendorong setiap konsumen untuk terlibat dengan merek atau produk. Efektivitas iklan  biasanya  diukur  dari  segi  percakapan,    rasio  klik-tayang,  tindakan  perilaku menglik  iklan,  atau  perilaku  pembelian  (Wiese  et  al.,  2020). Facebook  Ads memberikan kemudahan bagi para penggunanya untuk bisa mengiklankan sendiri bisnis  sesuai  dengan  keinginan  sang  pemilik  bisnis  (Techfor,  2019)  Indikator variabel Facebook Ads (Leanne, 2020) adalah:
1. Boosted Posts
2. Page like ads
3. Reach/Brand Awareness Ads.
4. Traffic Ads
5. Conversion ads
3. Brand Awareness (Y1)
Brand  awareness (kesadaran  merek)  adalah  kemampuan  konsumen  untuk yang  menyebutkan  merek  secara  spontan  sebagai  merek  yang  beroperasi  di industri tertentu tanpa bantuan kesadaran (Vries et al., 2017). Brand awareness adalah  komponen  fundamental  dari  ekuitas  merek,  kesadaran  merek mencerminkan arti penting merek di benak pelanggan (Sürücü, Öztürk, Okumus, & Bilgihan, 2019). Semakin tinggi tingkat kesadaran merek suatu merek  dalam benak  konsumen  maka  semakin  besar  kemungkinan  merek  akan  dibeli  dan
dan Facebook Ads
dipilih  oleh  konsumen  (Sürücü  et  al.,  2019).  Indikator  kesadaran  merek (Gunawardane, 2015) adalah:
1. Recall Power . Dapat mengingat symbol atau logo produk dengan cepat.
2. Point of Difference . Dapat menyebutkan perbedaan antara merek.
3. Knowledge about the Brand . Dapat memahami merek dengan sangat baik.
4. Position  of  Choice  Set. Memahami  karakteristik  merek  melalui  ciri  khas merek
5. Recall of competitive Brands. Mengetahui dan mengenali merek pesaing.

## 4. Keputusan pembelian (Y2)
Keputusan  pembelian  didefinisikan  sebagai  sebuah  pilihan  dari  dua  atau lebih  alternatif  pilihan  (Schiffman  &  Wisenblit,  2015).  Proses  keputusan pembelian  dipengaruhi  secara  signifikan  oleh  faktor  aspek  sumber  daya manusia,  citra  perusahaan  sebagai  pemberi  kerja,  minat  inti  ritel,  layanan pemasaran  yang  berkontribusi  pada  difrensiasi  di  antara  pesaing  di  pasar (Rybaczewska  et  al.,  2020).  Indikator  keputusan  pembelian  (Kotler  &  Kevin, 2016) adalah:
1. Kemantapan pada sebuah produk.
2. Kebiasaan dalam membeli produk.
3. Memberikan rekomendasi pada orang lain.
4. Melakukan pembelian ulang.

## Hasil dan Pembahasan
A. Uji Validitas dan Reliabilitas
Sebuah instrument  dapat dikatakan valid apabila  mampu mengungkap data variabel yang diteliti secara tepat (Arikunto, 2013). Instrumen yang sudah dipercaya, yang reliabel akan menghasilkan data yang dapat dipercaya. Reliabilitas menunjukan pada  tingkat  keterandalan  sesuatu.  Reliabel  artinya  dapat  dipercaya,  jadi  dapat diandalkan (Arikunto, 2013)
Hasil  uji  validitas  keseluruhan  indikator  mempunyai  sig  hitung  yang  lebih kecil  dari  0,05  sehingga  dapat  dikatakan  valid.  Sedangkan  hasil  uji  reliabilitas, keseluruhan  variabel  yaitu  strategi  diferensiasi, positioning dan  persepsi  pelanggan Lazada diatas 0,60 sehingga keseluruhan variabel reliabel.

## B. Uji Indikator
a) Convergent Validity
Convergent  Validity diukur  dari  korelasi  antara  skor  indikator  dengan konstruknya.  Indikator  individu  dianggap  valid  jika  memiliki  nilai  korelasi diatas  0,5,  apabila  ada  indikator  yag  tidak  memenuhi  syarat  ini,  maka  harus dibuang.
Tabel 1
Outer Loading
Indikat or Variabel Laten Status
Google Ads (X1) Facebook Ads (X2) Brand Awareness (Y1) Keputusan Membeli (Y2) GA1 0,5943 Valid GA2 0,7182 Valid GA3 0,7805 Valid GA4 0,7808 Valid GA5 0,7729 Valid GA6 0,3578 Tidak Valid GA7 0,4985 Tidak Valid GA8 0,2999 Tidak Valid FA1 0,8480 Valid FA2 0,9037 Valid FA3 0,8585 Valid FA4 0,5856 Valid FA5 0,8666 Valid FA6 0,7040 Valid FA7 0,7542 Valid FA8 0,2812 Tidak Valid FA9 0,7505 Valid BA1 0,7897 Valid BA2 0,8323 Valid BA3 0,7979 Valid BA4 0,7869 Valid BA5 -0,0411 Tidak Valid KM1 0,8124 Valid KM2 0,8921 Valid KM3 0,7913 Valid KM4 0,8328 Valid Sumber: Data Primer Diolah, 2020
dan Facebook Ads
Sesuai tabel diatas, terdapat indikator yang tidak valid, karena nilai loading factor masih  di  bawah  0,5.Oleh  karena  itu,  item  yang  tidak  valid  akan disingkirkan  dan  dilakukan  pengujian  kembali.  Nilai loading  factor yang  valid adalah > 0,5.
b) Discriminant Validity
Hasil pengujian Discriminant Validity adalah sebagai berikut:
Tabel 2 Hasil Uji Discriminant Validity Google Ads Facebook Ads Brand Awareness Keputusan Membeli Status GA1 0,6412 0,2260 0,4855 0,5139 Valid GA2 0,7181 0,4093 0,4677 0,4892 Valid GA3 0,8130 0,3926 0,5173 0,4852 Valid GA4 0,8135 0,4650 0,6083 0,5637 Valid GA5 0,7676 0,6225 0,5706 0,6313 Valid FA1 0,5737 0,8509 0,5186 0,5792 Valid FA2 0,5575 0,9118 0,5834 0,6602 Valid FA3 0,4548 0,8672 0,5426 0,6251 Valid FA4 0,2938 0,5682 0,3649 0,3311 Valid FA5 0,4358 0,8664 0,4740 0,5705 Valid FA6 0,3263 0,7080 0,3516 0,3872 Valid FA7 0,5165 0,7587 0,5493 0,5259 Valid FA9 0,4878 0,7484 0,5917 0,6544 Valid BA1 0,6412 0,5563 0,7823 0,6783 Valid BA2 0,5117 0,4630 0,8390 0,6259 Valid BA3 0,5509 0,5998 0,7988 0,5788 Valid BA4 0,5603 0,4315 0,7905 0,6638 Valid KM1 0,5370 0,5875 0,5843 0,8122 Valid KM2 0,6007 0,6104 0,7413 0,8935 Valid KM3 0,6076 0,6137 0,6649 0,7889 Valid KM4 0,6452 0,5325 0,6505 0,8339 Valid
Sumber: Data Primer Diolah, 2020.

## Bertinus Sijabat
Sesuai  tabel  2  hasil  uji Discriminant  Validity  semua indikator  dinyatakan valid karena berkorelasi terhadap variabel laten lainnya.

## Tabel 3
Fornell Lacker Criteria Brand Awareness Facebook Ads Google Ads Keputusan Membeli Brand Awareness 0,8029 Facebook Ads 0,6411 0,7920 Google Ads 0,7091 0,5833 0,7535 Keputusan Membeli 0,7959 0,7035 0,7185 0,8331 Sumber: Data Primer Diolah, 2020
Pada  data  tabel  3  diketahui  bahwa  nilai  akar  AVE  konstruk  keputusan membeli  adalah  0,8331  lebih  tinggi  daripada  korelasi  antara  konstruk brand awareness , Google  Ads dan Facebook  Ads .  Akar  AVE  konstruk Google  Ads adalah  0,7535  lebih  tinggi  daripada  korelasi  antara  konstruk brand  awareness , keputusan membeli dan Facebook Ads , begitu juga dengan  akar  AVE konstruk brand  awareness adalah  0,8029  lebih  tinggi  daripada  korelasi  antara  konstruk keputusan  membeli, google  ads dan Facebook  Ads .  Sehingga,  semua  konstruk dalam model yang diestimasi telah memenuhi kriteria discriminant validity .
c) Composite Reliability
Composite Reliability merupakan ukuran konsistensi internal dari indikator - indikator  sebuah  sebuah  variabel  bentukan  yang  menunjukkan  derajat  dalam variabel yang dibentuk. Untuk mengetahui reliabilitas suatu indikator maka nilai hasil pengujian > 0,7. Hasil pengujian Composite Reliability.
Tabel 4 Hasil Uji Composite Reliability Variabel Cronbach Alpha Composite Reliability Google Ads 0,8070 0,8670 Facebook Ads 0,9119 0,9297 Brand Awareness 0,8162 0,8788 Keputusan Membeli 0,8521 0,9005 Sumber: data Diolah, 2020
dan Facebook Ads
Tabel  4  di  atas  menunjukkan  hasil  bahwa  nilai Cronbach  Alpha dan
Composite  reliability pada  semua  konstruk  telah  mempunyai  nilai  yang memuaskan  yaitu  nilai  masing-masing  diatas  0,70.  Berdasarkan  nilai  tersebut menunjukkan konsistensi dan stabilitas instrumen yang digunakan sangat tinggi, dengan kata lain reliabilitas instrumen telah terpenuhi.

## C. Uji R Square
Tabel 5 Uji R Square R Square Brand Awareness 0,5813 Keputusan Pembelian 0,7235 Sumber: data Primer Diolah, 2020
Data  dari  data  table  5  di  atas  diketahui  bahwa  variabel Brand  Awareness dipengaruhi  oleh Google  Ads dan Facebook  Ads sebesar  0,5813  atau  58,13%,  dan variabel  keputusan  membeli  dipengaruhi  oleh  variabel Brand  Awareness , Google Ads dan Facebook Ads sebesar 0,7235 atau 72,35%.

## D. Uji Hipotesis
Tabel  dibawah  ini  merupakan  hasil  dari  pengujian  hipotesis  menggunakan SmartPLS.
Tabel 6
Hasil Uji Hipotesis
Sumber: Data Primer Diolah, 2020
Original
Sample Sample Mean Standard Deviation t Statistics P Values Ket. Google Ads → Brand Awareness 0,5081 0,5076 0,0692 7,3145 0,0000 Terbukti Facebook Ads → Brand Awareness 0,3447 0,3465 0,0799 4,3145 0,0000 Terbukti Google Ads → Keputusan Membeli 0,2385 0,2424 0,0713 3,3463 0,0009 Terbukti Facebook Ads → Keputusan Membeli 0,2761 0,2787 0,0889 3,1044 0,0020 Terbukti Brand Awareness → Keputusan Membeli 0,4497 0,4438 0,0947 4,749 0,0000 Terbukti
Arti data tabel 6 diatas adalah sebagai berikut:
a. Hipotesis 1: Google Ads (X1) berpengaruh terhadap Brand Awareness (Y1) Korelasi variabel Google Ads (X1) dengan Brand Awareness (Y1) menghasilkan nilai  koefisien  parameter  0,5081  dan  P  Value  <  0,05  yaitu  0,0000.  Variabel Google  Ads terbukti  berpengaruh  terhadap Brand  Awareness (Y1).  Hipotesis  1 diterima
b. Hipotesis 2: Facebook Ads (X2) berpengaruh terhadap Brand Awareness (Y1) korelasi  variabel Facebook  Ads (X2)  dengan Brand  Awareness (Y1) menghasilkan nilai koefisien parameter 0,3447 dan P Value < 0,05 yaitu 0,0000. Variabel Facebook  Ads terbukti  berpengaruh  terhadap  variabel Brand Awareness (Y1). Hipotesis 2 diterima.
c. Hipotesis  3:  Google  Ads  berpengaruh  terhadap  keputusan  membeli.  Korelasi variabel Google  Ads (X1)  dengan  keputusan  membeli  (Y2)  menghasilkan  nilai koefisien  parameter  0,2385  dan  P  Value  <  0,05  yaitu  0,0009.  Variabel Google Ads terbukti berpengaruh terhadap variabel  keputusan membeli  (Y2). Hipotesis 3 diterima.
d. Hipotesis 4: Facebook Ads (X2) berpengaruh terhadap keputusan membeli (Y2). Korelasi  variabel Facebook  Ads (X2)  dengan  Keputusan  Membeli  (Y2) menghasilkan nilai koefisien parameter 0,2761 dan P Value < 0,05 yaitu 0,0020. Variabel Facebook  Ads terbukti  berpengaruh  terhadap  variabel  Keputusan Membeli (Y2). Hipotesis 4 diterima.
e. Hipotesis  5  : Brand  Awareness (Y1)  berpengaruh  terhadap  keputusan  membeli (Y2).  Korelasi  variabel Facebook  Ads (Y1)  dengan  Keputusan  Membeli  (Y2) menghasilkan nilai koefisien parameter 0,4497 dan P Value < 0,05 yaitu 0,0000. Variabel Facebook  Ads terbukti  berpengaruh  terhadap  variabel  Keputusan Membeli (Y2). Hipotesis 5 diterima.

## E. Analisis Mediasi
Analisis  mediasi  dilakukan  dengan  cara  membandingkan Total  Effect (TE) dengan Direct Effect ( DE), dengan ketentuan:
Jika TE > DE → Maka terjadi efek mediasi dari variabel intervening. Jika  TE  =  atau  <  DE  →  Maka  tidak  terjadi  efek  mediasi  dari variabel intervening.
dan Facebook Ads
Tabel 7
Analisis Mediasi Variabel Variabel Direct Effect Indirect Effect Total Effect Kesimpulan Brand Awareness (Y1) Keputusa n Membeli (Y2) Keputusan Membeli (Y2) Keputusa n Membeli (Y2) Sig (1) (2) (3) (4) (5)= (3) + (4) (6) (7) Google Ads (X1) 0,3081 0,2385 0,2285 0,4670 0,0087 Intervening berperan & sig. Faceboo k Ads (X2) 0,3447 0,2761 0,1550 0,4311 0,0000 Intervening berperan & sig. Brand Awarene
ss (Y1) 0,4497

## Sumber : Data Primer Diolah 2020
Data tabel 7 di atas  dapat diartikan sebagai berikut :
a) Pengaruh langsung
1) X1→ Y1 = 0,3081 → Pengaruh langsung Google Ads terhadap Brand Awareness 2) X2→  Y1  =  0,3447  →  Pengaruh  langsung Facebook  Ads terhadap Brand Awareness
3) X1→  Y2  =  0,2385  →  Pengaruh  langsung Google  Ads terhadap  keputusan membeli
4) X2→  Y2  =  0,2761  →  Pengaruh  langsung Facebook  Ads terhadap  keputusan membeli
5) Y1→  Y2  =  0,288  →  Pengaruh  langsung Brand  Awareness terhadap  keputusan membeli
b) Pengaruh Tidak Langsung
Hasil pengujian pengaruh tidak langsung adalah :
1) Variabel Google Ads (X1) berpengaruh terhadap keputusan membeli (Y2). Variabel Google  Ads (X1)  berpengaruh  terhadap  keputusan  membeli  (Y2) dengan dimediasi oleh variabel Brand Awareness (Y1). Tingkat pengaruh adalah sebesar 22,85% dan memberikan pengaruh signifikan.
2) Variabel Facebook Ads (X2) berpengaruh terhadap keputusan membeli (Y2).
Variabel Facebook  Ads (X2)  berpengaruh  terhadap  Keputusan  Membeli (Y2) dengan dimediasi  oleh variabel Brand Awareness (Y1). Tingkat  pengaruh adalah sebesar 15,50% dan menghasilkan pengaruh signifikan.
c) Pengaruh Total ( Total Effect )
1. Variabel Google  Ads (X1)  berpengaruh  terhadap  keputusan  membeli  (Y2). Tingkat pengaruh secara langsung dan tidak langsung variabel Google Ads (X1) terhadap keputusan membeli (Y2) adalah 46,70%. Pengaruh tidak langsung yang dimediasi  oleh  variabel Brand  Awareness (Y1)  menghasilkan  pengaruh  positif dan signifikan terhadap keputusan membeli.
2. Variabel Facebook  Ads (X2)  berpengaruh  terhadap  keputusan  membeli  (Y2). Tingkat  pengaruh  secara  langsung  dan  tidak  langsung  variabel Facebook  Ads (X2) terhadap keputusan membeli (Y2) adalah 43,11%. Pengaruh tidak langsung yang  dimediasi  oleh  variabel Brand  Awareness (Y1)  memberikan  pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan membeli.

## Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  di  atas  maka  dapat  disimpulkan  bahwa:  (1.)  Variabel Google  Ads (X1)  dengan Brand  Awarenss (y1)  terbukti  berpengaruh  dan  signifikan terhadap Brand Awareness . (2.) variabel Facebook Ads (X2) dengan Brand Awareness (Y1)  terbukti  berpengaruh  dan  signifikan  terhadap Brand  Awareness .  (3.)  Variabel Google Ads (X1) dengan keputusan membeli (Y2) terbukti berpengaruh dan signifikan terhadap  keputusan  membeli.  (4.)  Variabel Facebook  Ads (X2)  dengan  keputusan membeli  (Y2)  terbukti  berpengaruh  dan  signifikan  terhadap  keputusan  membeli.  (5.) variabel Brand Awareness (Y1) dengan  keputusan membeli  (Y2) terbukti berpengaruh dan signifikan terhadap keputusan membeli.
dan Facebook Ads

## BIBLIOGRAFI
A,  Gusti  Noorlitaria,  Pangestu,  Fadillah  Ridho,  Fitriansyah,  Surapati,  Untung,  & Mahsyar,  Syahriful.  (2020).  How  Does  Brand  Awareness  Affect  Purchase Intention  In  Mediation  By  Perceived  Quality  And  Brand  Loyalty?  Journal  of Critical Reviews, Vol 7, 202(Issue 2), 1–12.
Arie, Muhammad, Ambolau, Permana, Kusumawati, Andriani, & Mawardi, Mukhamad Kholid. (2015). The Influence of Brand Awareness and Brand Image on Purchase Decision (Study on Aqua Consumers in Administrative Science Faculty Brawijaya University Class of 2013). Jurnal Administrasi Bisnis (JAB), Vol. 2 No .
Arikunto,  Suharsimi.  (2013).  Prosedur  Penelitian  Suatu  Pendekatan  Praktik.  Jakarta:
Rineka Cipta.
Asnawi, Mizan, Widiarsih, Dwi,  Murialti,  Neng, Darwin,  Ranti, Hidayat,  Muhammad, & Hadi, M. Fikr. (2017). Tingkatkan Omset Dengan Facebook Ads. Jurnal Untuk Mu NegeRI, VOL. 1, NO, 67–71.
Bai,  Chunguang,  Dallasega,  Patrick,  Orzes,  Guido,  &  Sarkis,  Joseph.  (2020).  Industry 4.0  Technologies  Assessment:  A  Sustainability  Perspective.  International  Journal of Production Economics, 229 (2020), 107776.
Bisnis.com.  (2020).  Survei  MarkPlus  Inc. :  Shopee  Kuasai  Peta  Persaingan  E- commerce. Bisnis.Com. Retrieved from https://ekonomi.bisnis.com/read/20200917 /12/1293028/survei-markplus-inc-shopee-kuasai-peta-persaingan-e-commerce
Cahyani,  Khoiriyah  Indra,  &  Sutrasmawati,  Rr.  Endang.  (2016).  Pengaruh  Brand Awareness  Dan  Brand  Image  Terhadap  Keputusan  Pembelian.  Management Analysis Journal, 5 (4) (201, 281–288.
Chierici, Roberto, Bosco, Barbara Del, Mazzucchelli, Alice, & Chiacchierini, Claudio. (2019). Enhancing Brand Awareness, Reputation and Loyalty: The Role of Social Media. International Journal of Business and Management, Vol. 14, N(ISSN 1833- 3850 E-ISSN 1833-8119).
Chodick,  Gabriel,  Teper,  Gally  Rosenfeld,  Levi,  Shai,  Kopel,  Hagit,  Kleinbort,  Asaf, Khen, Eviatar, Schejter, Eduardo, Shalev, Varda, Stein, Michal, & Lewis, Nehama. (2020).  The  impact  of  a  Facebook  campaign  among  mothers  on  HPV  vaccine uptake  among  their  daughters:  A  randomized  field  study.  Journal  of  Gynecologic Oncology, xx, 1–6.
Chris.  (2019).  5  Of  Most  Important  Metrics  To  Track  For  Google  Ads  Management.
Retrieved from  Strategiyeam.com website:  https://www.strategybeam.com/blog/5- most-important-metrics-for-google-ads-management/
CNBC  Indonesia.  (2020).  Tokopedia  Tergeser  Ini  Dia  Jawara  e-Commerce  Indonesia.
Retrieved from CNBCindonesia.com website: https://www.cnbcindonesia.com/tec h/20200824073330-37-181385/tokopedia-tergeser-ini-dia-jawara-e-commerce- indonesia
Dehghani,  Milad,  &  Tumer,  Mustafa.  (2015).  A  Research  On  Effectiveness  Of Facebook Advertising On Enhancing Purchase Intention Of Consumers. Journal of Elsevier Computers in Human Behavior, 49(2015), 597–600.
Dreher,  Paulette  Cutruzzula,  Tong,  Carmen,  Ghiraldi,  Eric,  &  Friedlander,  Justin  I. (2018).  Use  of  Google  Trends  to  Track  Online  Behavior  and  Interest  in  Kidney Stone Surgery. Journal of Urology.
E.B,  Gita  Aprinta.  (2016).  Pemanfaatan  Facebook  Ads  Untuk  meningkatkan  Brand Awareness pada Produk Lokal. The Messenger, Volume VII, 68–72.
Farah, Maya F., & Ramadan, Zahy B. (2017). The Pokémonisation of the first moment of  truth.  International  Journal  of  Web  Based  Communities  (IJWBC),  Vol.  13,  N, 262–277.
Franedya,  Roy.  (2019).  Survei:  Pengguna  Internet  di  RI  Tembus  171,17  Juta  Jiwa. Retrieved March 30, 2020, from CNBCindonesia.com website: https://www.cnbcin donesia.com/tech/20190516191935-37-73041/survei-pengguna-internet-di-ri- tembus-17117-juta-jiwa
Gendro Wiyono. (2011). Merancang Penelitian Bisnis. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
Gityandraputra,  Dimas.  (2020).  Memahami  Google  Ads  dan  Manfaatnya  untuk Mendukung  Pemasaran.  Retrieved  April  2,  2020,  from  Getcraft.com  website: https://academy.getcraft.com/id/blog/memahami-google-ads-dan-manfaatnya
Gunawardane,  Nisal  Rochana.  (2015).  Impact  of  Brand  Equity  towards  Purchasing Desition:  A  Situation  on  Mobile  Telecommunication  Services  of  Sri  Lanka. Journal of Marketing Management, Vol. 3, No, 100–117.
Gupta,  Shaphali,  Leszkiewicz,  Agata,  Kumar,  V.,  Bijmolt,  Tammo,  &  Potapov, Dmitriy.  (2020).  Digital  Analytics:  Modeling  for  Insights  and  New  Methods.
dan Facebook Ads
Journal of Interactive Marketing, xx (2020), xxx.
Huang,  Shan,  Aral,  Sinan,  Hu,  Yu  Jeffrey,  &  Brynjolfsson,  Erik.  (2020).  Social Advertising  Effectiveness  Across  Products:  A  Large-Scale  Field  Experiment. Journal of Marketing Science, Oktober(Advance), 1–24.
Ibarra,  Dorleta,  Ganzarain,  Jaione,  &  Igartua,  Juan  Ignacio.  (2018).  Business  model innovation through Industry 4.0: A review. Procedia Manufacturing, 22, 4–10.
Ibarra  Zuluaga,  Dorleta,  Ganzarain  Epelde,  Jaione,  &  Igartua  López,  Juan  Ignacio. (2018).  Business  model  innovation  through  industry  4.0:  a  review.  Procedia Manufacturing, Vol. 22. 2, Pp. 4–10.
iPrice.  (2018).  Kilas  Balik  Ecommerce  Platform  di  Indonesia  Tahun  2018.  Retrieved from iprice.co.id website: https://iprice.co.id/trend/insights/kilas-balik-e- commerce-di-indonesia-tahun-2018/
Kemp, S. (2019). Indonesia Digital 2019.
Kilei, Peary, (PhD), Dr. Mike Iravo, & (PhD), Dr. Jane Omwenga. (2016). The Impact Of  Brand  Awareness  On  Market  Brand  Performance  Of  Service  Brands: Contextual  Consideration  of  Kenya’s  Banking  Industry.  European  Journal  of Business and Management, Vol.8, No.(ISSN 2222-2839 (Online)), 92–103.
Kotler,  Phillip,  &  Kevin,  L.  Keller.  (2016).  Marketing  Management.Edition  16  (16th ed.). New Jersey, US: Pearson.
Kusuma, Ngurah Bagus Angga Primanda, & Miartana, Putu. (2018). Brand Awareness, Brand  Loyalty,  Perceived  Quality,  Brand  Association  Brand  Preference  dan Purchase Intention. Jurnal Manajemen Dan Bisnis, Volume 15,.
Leanne. (2020). The Most Important Facebook Ad Metrics You Should Be Monitoring &  Optimizing.  Retrieved  October  22,  2020,  from  Lyfemarketing.com  website: https://www.lyfemarketing.com/blog/facebook-ad-metrics/
Lee,  Ju  Yeon,  (Er),  Eric  Fang,  Kim,  Jisu  J.,  Li,  Xiaoling,  &  Palmatier,  Robert  W. (2018). The Effect of Online Shopping Platform Strategies on Search, Display, and Membership Revenues. Journal of Retailing, xxx (xxx, 1–18.
Liputan6.com.  (2019).  Daftar  E-Commerce  dengan  Transaksi  Tertinggi  di  RI,  Siapa Saja?  Retrieved  from  https://www.liputan6.com/bisnis/read/4048211/daftar-e- commerce-dengan-transaksi-tertinggi-di-ri-siapa-saja
M.S,  Jayaweera,  F,  Azam.  S.  M.,  &  A,  Khatibi.  (2018).  The  impact  of  Performance Expectancy  &  Effort  Expectancy  on  the  usage  of  Social  Media  with  Special Reference  to  Sri  Lankan  multispecialty  Tertiary  care  Hospitals.  International Journal  of  Advances  in  Scientific  Research  and  Engineering,  Volume  4,(Issue  11 November-2018), 83–87.
Martin, Kelly D., & Murphy, Patrick E. (2017). The role of data privacy in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, volume 45, pages135–155.
Medcom.id.  (2017).  Lazada  dan  Tokopedia  Jadi  Raja  E-Commerce  Indonesia  2017.
Retrieved  from  Medcom.id  website:  https://www.medcom.id/teknologi/news- teknologi/8KyvZP2N-lazada-dan-tokopedia-jadi-raja-e-commerce-indonesia-2017
Medina,  Carlos  Alberto  Guerrero,  Martinez-Fiestas,  Myriam,  Viedma-delJesús,  María I.,  &  Aranda,  Luis  Alberto  Casado.  (2020).  The  processing  of  price  during purchase decision making: Are there neural differences among prosocial and non- prosocial consumers? Journal of Cleaner Production, Juni 2020, 1–29.
Mulyono, Herry. (2016). Brand Awareness And Brand Image Of Decision Making On University. Jurnal Manajemen Dan Kewirausahaan, VOL. 18, N, 163–173.
Pamungkas,  Danang,  &  Fanani,  Dahlan.  (2018).  Pengaruh  Iklan  Google  Adwords Terhadap  Perilaku  Share  Konsumen.  Jurnal  Administrasi  Bisnis  (JAB),  Vol.  62 No, 124–130.
Pancaningrum, Erminati, & Rahayu, Wahyu Ari. (2017). The Effectiveness of Facebook as  an  Advertising  Strategic  Method  Using  EPIC:  A  Case  Study  of  Mie  Jupe Jombang. Chinese Business Review, July 2017, 309–315.
Paruthi, Mandakini, & Kaur, Harsandaldeep. (2017). Scale Development and Validation for Measuring Online Engagement. Journal of Internet Commerce, 16(2), 127–147.
Pranata,  I.  Wayan  Dicky  Reza,  &  Pramudana,  Km.  Agus  Satria.  (2018).  Peran Kesadaran  Merek  (Brand  Awareness)  Dalam  Memediasi  Hubungan  Iklan  Oppo Dengan Niat Beli Konsumen. E-Jurnal Manajemen Unud, Vol. 7, No.
Putra,  M.  K.  W.  (2019).  Manfaat  Google  AdWords  Sebagai  Media  Periklanan  Produk Berbasis Daring Terhadap Masyarakat Generasi Z. (112), 1–7.
Raharjo, Steven Tirto, & Prof. Dr. Hatane Semuel S.E., M. S. (2018). Pengaruh Social Media Marketing Terhadap Purchase  Intention melalui Brand Awareness  Sebagai
dan Facebook Ads
Variabel Mediasi pada Lazada. 1–6.
Ramadan, Zahy B., Farah, Maya F., & Kassab, Danielle. (2019). Amazon’s Approach To Consumers’ Usage Of The Dash Button And Its Effect On Purchase Decision Involvement In The U.S. Market. Journal of Retailing and Consumer Services, 47 (2019), 133–139.
Ramadayanti,  Firda.  (2019).  Peran  Brand  Awereness  Terhadap  Keputusan  Pembelian Produk. Jurnal Studi Manajemen Dan Bisnis, Vol. 6 (2), hlm. 78-83.
Rybaczewska,  Maria,  Sparks,  Leigh,  &  Sułkowski,  Łukasz.  (2020).  Consumers’ Purchase  Decisions  And  Employer  Image.  Journal  of  Retailing  and  Consumer Services, 55 (2020), 102123.
Schiffman, Leon G., & Wisenblit, Joseph L. (2015). Consumer Behavior (11th ed Gl).
Pearson Education Inc.
Shahid,  Zarlish,  Hussain,  Tehmeena,  &  AZafar,  Dr.  Fareeh.  (2017).  The  Impact  of Brand Awareness on The consumers’ Purchase Intention. Journal of Marketing and Consumer  Research,  Vol.33,  20(ISSN  2422-8451  An  International  Peer-reviewed Journal).
Sung, Yoon Hi, Kim, Dong Hoo, Choi, Dongwon, & Lee, So Young. (2020). Facebook Ads  Not  Working  In  The  Same  Way:  The  Effect  Of  Cultural  Orientation  And Message  Construals  On  Consumer  Response  To  Social  Media  Ads.  Journal  of Telematics and Informatics, 52 (2020), 101427.
Sürücü,  Özlem,  Öztürk,  Yüksel,  Okumus,  Fevzi,  &  Bilgihan,  Anil.  (2019).  Brand Awareness, Image, Physical Quality And Employee Behavior As Building Blocks Of Customer-Based Brand Equity: Consequences In The Hotel Context. Journal of Hospitality and Tourism Management, 40 (2019), 114–124.
Swamy, Vighneswara, Dharani, M., & Takeda, Fumiko. (2019). Investor Attention And Google  Search  Volume  Index:  Evidence  From  An  Emerging  Market  Using Quantile Regression Analysis. Research in International Business and Finance, 50 (2019), 1–17.
Tata,  Sai  Vijay,  Prashar,  Sanjeev,  &  Gupta,  Sumeet.  (2019).  An  Examination  Of  The Role  Of  Review  Valence  And  Review  Source  In  Varying  Consumption  Contexts On Purchase Decision. Journal of Retailing and Consumer Services, Januari, 1–10.
Techfor.  (2019).  Facebook  Ads :  Pengertian  dari  Facebook  Marketing.  Retrieved
October  23,  2020,  from  Techfor.id  website:  https://www.techfor.id/facebook-ads- pengertian-dari-facebook-marketing/
Tikno. (2017). Measuring performance of facebook advertising based on media used: a case study on online shops in indonesia. Procedia Computer Science, 111 (2017), 105–112.
Timpal,  Nicky,  S.L.H.V.J,  Lapian,  &  Rate,  Paulina  Van.  (2016).  The  Influence  Of Brand Awareness And Brand Attitude On Purchase Decision Of Nokia Handphone (Case  Study  At  High  School  Students  In  Manado  City).  Jurnal  Berkala  Ilmiah Efisiensi, Volume 16.
Upadhyay, Ushma D., Jovel, Iris J., McCuaig, Kevin D., & Cartwright, Alice F. (2019). in the United States (US) who were considering abortion at the point of searching for  an  abortion  clinic.  Study  design:  We  conducted  the  Google  Ads  Abortion Access  Study,  a  national  cohort  study  using  a  novel  recruitment  method  — recruiting people searchi. Journal of Contraception: X, X 2 (2020), 100017.
Ursu, Raluca M. (2018). The Power of Rankings: Quantifying the Effect of Rankings on Online Consumer Search and Purchase Decisions. Marketing Science, (Articles in Advance,), 1–23.
Vries, Lisette de, Gensler, Sonja, & Leeflang, Peter S. H. (2017). Effects of Traditional Advertising  and  Social  Messages  on  Brand-Building  Metrics  and  Customer Acquisition.  American  Marketing  Association  Journal  of  Marketing,  September, 1–54.
Wasil, Mohammad. (2017). Pengaruh brand awareness brand association dan percieved quality. Forum Ekonomi, Volume 19, 137–147.
We Are Social, &  Hootsuite. (2020). Digital  2020 Indonesia. Retrieved November 10,
2020, from datareportal.com website: datareportal.com
Widiartanto,  Y.  H.  (2016).  Pengguna  Internet  di  Indonesia  Capai  132  Juta. Kompas.Com. Https://Tekno.Kompas.Com/Read/2016/10/24/15064727/2016.Peng guna.Internet.Di.Indonesia.Capai.132.Juta.
Wiese,  Melanie,  Martínez-Climent,  Carla,  &  Botella-Carrubi,  Dolores.  (2020).  A Framework  For  Facebook  Advertising  Effectiveness:  A  Behavioral  Perspective. Journal of Business Research, 109 (2020), 76–87.
Za, Saida Zainurossalamia, & Tricahyadinata, Irsan. (2017). An Analysis on the Use of
dan Facebook Ads
Google  AdWords  to  Increase  E-Commerce  Sales.  International  Journal  of  Social Sciences and Management, Vol. 4(Issue-1: 60-67).
Zhang,  Mei.  (2020).  Decision-Making  Processes  In  Academic  Libraries:  How  Did Academic  Librarians  Purchase  E-Book  Products?  The  Journal  of  Academic Librarianship, 46 (2020), 102252.
Zia, Mohammad, & Rao, Ram C. (2019). Search Advertising: Budget Allocation Across Search Engines. Journal of Marketing Science, Advance Ok, 1–15.