Abstrak —Penggunaan relay arus  lebih  ( over  current  relay ) pada  industri  memerlukan  pengaturan  beberapa  parameter seperti  arus pickup (I p ), time  dial  setting (TDS),  serta  waktu operasi (t op ).  Dalam  standard  acuan  dicantumkan  batasan- batasan  dan  formulasi  dalam  menentukan  parameter  tersebut. Salah  satu  permasalahan  adalah  penentuan  TDS  pada relay inverse (Kode  ANSI  51).  Umumnya  penentuan  nilai  TDS dilakukan  dengan  metode trial  and  error ,  hal  ini  dirasa  kurang efektif sehingga diusulkan suatu metode baru dalam menentukan TDS  pada  sistem  kelistrikan  eksisting  PT.  Pupuk  Kalimantan Timur.  Digunakan  algoritma adaptive  firefly yang  dimodifikasi dalam  menyelesaikan  permasalahan  dengan  mempertimbangkan kurva starting motor dan perbedaan tipe kurva antar relay .
Kata Kunci — Firefly Algorithm , Koordinasi Proteksi, Overcurrent Relay

## I. PENDAHULUAN
enggunaan  energi  listrik  dibidang  industri  selalu mengalami  peningkatan  seiring  dengan  pengembangan yang  dilakukan.  Kondisi  tersebut  tentu  harus  diikuti dengan  perkembangan  sistem  proteksi  kelistrikan,  mengingat kemungkinan  terjadinya  gangguan  listrik  semakin  tinggi. Pengembangan  sistem  proteksi  kelistrikan  dilakukan  tidak hanya  sekedar  menggunakan  peralatan  yang  handal,  namun juga  cara  menentukan setting parameter  pengamanan  secara tepat.  Hal  ini  bertujuan  untuk  mengamankan  beban  secara selektif dan akurat saat terjadi gangguan.
Salah  satu  peralatan  yang  digunakan  pada  sistem  proteksi adalah relay arus  lebih  ( overcurrent  relay ). Relay arus  lebih bekerja untuk merasakan arus yang mengalir dan mengirimkan sinyal  ke circuit  breaker guna  melindungi  sistem  dari kemungkinan  gangguan  hubung  singkat  ( short  circuit )  atau beban  lebih  ( overload ).  Parameter  pengamanan  arus  hubung singkat  dilakukan  dengan  waktu  yang  singkat  ( instantaneous time ), sementara perlindungan beban lebih dengan waktu yang relatif  lebih  lama.  Pada relay arus  lebih,  kedua  kondisi  ini digabungkan  kedalam  suatu  kurva.  Kondisi  pengamanan tersebut  dihubungkan  melalui  suatu  karakteristrik  dengan parameter yang harus diinputkan oleh operator ke dalam relay berupa  arus pickup (I p ), time  dial  setting (TDS),  serta time delay (t d ).  Parameter  tersebut  harus  ditentukan  dengan
mempertimbangkan  arus  yang  mengalir  pada  beban, koordinasi  antar relay ,  serta  perlindungan  terhadap  beban esensial.
Penentuan  parameter  pada relay sejatinya  telah  diatur pada standar IEC 60255, IEEE  242, maupun BS 142. Pada standar tersebut  dilakukan  kalkulasi  dengan  menyediakan  batasan minimum  dan  maksimum  pada  penentuan  arus  (I P )  dan formulasi  TDS.  Akan  tetapi  pada  implementasinya  kerap terjadi  kesalahan  koordinasi  karena  sulitnya  menentukan  nilai TDS  untuk  beberapa relay dengan  tipe  kurva  yang  berbeda. Hal  inilah  yang  menjadi  permasalahan  dan  akan  diselesaikan dalam tugas akhir ini.
Secara  konvensional,  penentuan  TDS  biasa  dilakukan dengan metode trial and error . Pada metode tersebut, operator akan  mencoba  melakukan plotting karakteristik  melalui  kurva Time Current Characteristic (TCC). Dari kurva tersebut maka operator akan  mengamati  koordinasi  antar relay dan menghindari kemungkinan relay  trip secara bersamaan. Tentu saja  metode  ini  memerlukan  banyak  perulangan  (iterasi)  dan membutuhkan  waktu  yang  lama.  Oleh  karena  itu  diusulkan suatu  metode optimasi menggunakan firefly  algorithm. Algoritma  ini  merupakan  suatu  kecerdasan  buatan  yang terinsipirasi  dari  perilaku  koloni  kunang-kunang  yang ditemukan peneliti Cambridge University , Xin-She Yang pada tahun 2008 [3].
PT.  Pupuk  Kalimantan  Timur  merupakan  perusahaan  yang bergerak  dibidang  industri  kimia  dengan  mengolah  gas  alam menjadi pupuk. Sejak berdiri pada tahun 1977, pengembangan pabrik  terus  dilakukan  hingga  saat  ini  telah  memiliki  tujuh pembangkit listrik (Kaltim-1 14 MW ( Off ), Kaltim-2 28 MW, Kaltim-3  26  MW,  Kaltim-4  20  MW,  Kaltim-5-1  30  MW, Kaltim-5-2  30  MW,  dan  KDM  26  MW).  Masing-masing pembangkit  diintegrasikan  melalui  suatu ring  bus pada tegangan  33  kV  untuk  mensuplai  daya  listrik  pada  beban pabrik  PT.  Pupuk  Kalimantan  Timur  (Kaltim-1,  Kaltim-2, Kaltim-3,  Kaltim-4,  Kaltim-5,  POPKA,  dan  fasilitas pendukung  berupa mini  substation untuk  perkantoran  dan perumahan)  serta  beban  pada  pabrik joint  venture yang mengolah  ammonia  dari  Pupuk  Kaltim  seperti  PT.  KPA,  PT. KPI, PT. KDM, PT. KNI, PT. KMI. PT. OKM.

## Optimasi Time Dial Setting (TDS) Relay Arus

## Lebih Menggunakan Adaptive Modified Firefly Algorithm Pada Sistem Kelistrikan PT. Pupuk Kalimantan Timur
Vincentius Raki Mahindhara, Margo Pujiantara, Ardyono Priyadi Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia
e-mail : margo@ee.its.ac.id
P

## II. PRINSIP KOORDINASI PROTEKSI
Tujuan  dari  koordinasi  proteksi  sistem  kelistrikan  dengan parameter  arus  adalah  untuk  menentukan  karateristik, rating , dan setting dari peralatan pengaman arus lebih yang berfungsi untuk  meminimalisasi  kerusakan  perangkat  serta  melokalisir hubung  singkat  sesegera  mungkin.  Peralatan  pengaman  arus lebih bekerja dengan bagian primer dan backup . Bagian primer merupakan  barisan  pertama  dalam  menanggulangi  kerusakan akibat  gangguan.  Tentu  saja  pada  bagian  primer,  diperlukan peralatan  yang  bekerja  lebih  cepat  dan  apabila  gagal  akan ditanggulangi oleh peralatan backup .
Pada peralatan proteksi, pickup memiliki arti nilai minimum arus  yang  mengalir  sebelum  perangkat  memulai  tindakan. Dengan  kata  lain,  logika  berpikir  yang  digunakan  dalam peralatan  (dalam  hal  ini relay arus  lebih)  adalah  sebagai berikut:
Jika I F ≥ I P , maka relay mengirimkan sinyal trip Jika I F < I P , maka relay tidak melakukan apa-apa (I F adalah arus gangguan dan I P adalah arus pickup )
Menurut British Standard BS 142, batas dalam menentukan arus pickup pada relay sebagai  pelindung  dari  beban  lebih adalah:
1,05 FLA < I P < 1,4 FLA
Sementara  untuk  batas  penentuan  arus pickup pada relay sebagai pelindung kejadian hubung singkat adalah:
1,6 FLA < I P < 0,8 I SC MIN Dimana  FLA  adalah Full  Load  Ampere yang  berarti  arus yang  mengalir  pada  beban  sesuai  daya  maksimum  dan  I SC  MIN adalah  arus  hubung  singkat  minimum  (I SC 2 )  dalam  durasi steady state (30 cycle ).
Suatu kurva TCC ( Time Current Characteristic ) mendefinisikan waktu operasi dan nilai arus operasi pada suatu peralatan  proteksi.  Kurva  TCC  digunakan  sebagai  panduan perancang  dalam  membuat  suatu  skema  koordinasi  proteksi. Kerangka  pemikiran  yang  diperlukan  adalah  menentukan apakah antar kurva pada TCC boleh bersinggungan atau tidak, sesuai  dengan  kebutuhan  koordinasi. Relay arus  lebih  pada umumnya  digambarkan  dalam  suatu  kurva  satu  garis.  Pada relay inverse (Kode  ANSI  51)  terdapat  beberapa  tipe  kurva yang  membantu  dalam  melakukan  koordinasi.  Tipe  kurva  ini ditentukan berdasarkan persamaan berikut [2] (IEC Standard)
(1)
Dimana  t op adalah  waktu  operasi relay ,  TDS  adalah Time
Dial Setting , I adalah arus pada keadaan t op dan I P adalah arus pickup untuk  perlindungan  beban  lebih.  Persamaan  (1)  juga disusun  dengan  beberapa  koefisien  yang  dilampirkan  pada tabel 1 [2].
Salah satu pertimbangan dalam melakukan koordinasi relay arus  lebih  selain  menentukan  gradasi  arus pickup adalah penentuan  waktu  kerja relay .  Tanpa  adanya  interval  antar relay , peralatan pengaman mungkin bekerja secara tidak tepat dan  dapat  memutus  aliran  daya  ke  lokasi  yang  tidak mengalami  gangguan.  Pada  kurva  arus  dan  waktu  (TCC), selain  memperhatikan  koordinasi  dengan  tidak  mentolerir adanya kurva relay yang berpotongan, perlu diperhatikan juga durasi  tunggu  antar relay .  Dengan  peralatan  yang  modern, durasi  tunggu  antar relay dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor seperti  cara  kerja relay , overtravel  relay ,  dan  toleransi  error. Secara ringkas, batasan CTI dapat ditinjau pada tabel 2 [1].

## III. FIREFLY ALGORITHM
Firefly  algorithm [3] adalah  suatu  algoritma  yang terinspirasi  dari  perilaku  kunang-kunang  pada  alam  bebas. Kunang-kunang  yang  tersebar  memiliki  posisi  dan  intensitas cahaya  masing-masing.  Pada  algoritma  ini,  setiap  kunang- kunang  dianggap unisex (semua  kunang-kunang  berjenis kelamin  sama)  dan  ketertarikan  kunang-kunang  satu  dengan lainnya  dipengaruhi  oleh  intensitas  cahayanya.  Artinya, kunang-kunang  yang  lebih  terang  akan  didekati  oleh  kunang- kunang yang redup.
Dalam  aplikasinya,  intensitas  kecerahan  tiap  kunang- kunang dirumuskan melalui objective function persamaan yang akan  diselesaikan.  Semakin  benar  nilai  pada  kunang-kunang tersebut, maka semakin  terang  intensitas  cahayanya. Selanjutnya, dilakukan pembaruan posisi kunang-kunang yang terpengaruh  oleh  intensitas  cahaya  kunang-kunang  lain. Perubahan posisi kunang-kunang dirumuskan melalui persamaan berikut:
(2)
Dimana x adalah  posisi  kunang-kunang, i adalah  posisi kunang-kunang, j adalah posisi kunang-kunang pembanding, adalah  faktor  ketertarikan  kunang-kunang  ( attractiveness ), adalah  faktor  kemampuan  penyerapan  cahaya,    adalah  jarak antara  kunang-kunang i dan j , adalah  parameter  acak ( randomization )  pergerakan  kunang-kunang,  dan adalah suatu  vektor  berisi  konstanta  acak  yang  mengacu  pada Distribusi Gaussian.
Koefisien  ,  , dan   bernilai 0 sampai 1. Nilai ini yang semakin  besar  akan  mempercepat  kunang-kunang  dalam mendekati  kunang-kunang  lain  yang  lebih  terang  namun
Tabel I

## Koefisien Kurva Inverse Standard Iec
Tipe Kurva Long Time Inverse 120 1 13,33 Standard Inverse 0,14 0.02 2,97 Very Inverse 13,5 1 1.5 Extremely Inverse 80 2 0,808 Ultra Inverse 315,2 2.5 1 Tabel II
Clearing Time Interval Relay
Kerja Relay Tipe Relay Electro mechanical Static Circuit breaker opening time 0,08 s 0,08 s Relay overtravel 0,10 s 0,00 s Relay tolerance and setting errors 0,12 s 0,12 s Total CTI 0,30 s 0,20 s
dengan  hasil  yang  tidak  akurat.  Sementara  itu  koefisien dapat  dimisalkan  sebagai  kondisi  cuaca  saat  pergerakan kunang-kunang.  Semakin  besar  nilai    berarti  kondisi  cuaca saat  itu  sedang  berkabut  yang  mengakibatkan  kunang-kunang tidak  dapat  melihat  kunang-kunang  yang  lebih  terang  pada posisi  yang  lebih  jauh.  Koefisien    berfungsi  sebagai  faktor pengali dari nilai vektor kunang-kunang. Semakin besar nilai berarti  gerakan  kunang-kunang  akan  semakin  acak  dan semakin  kecil  nilai berarti  gerakan  kunang-kunang cenderung diam.
Untuk melakukan optimasi Time Dial Setting (TDS) pada sistem proteksi KALTIM-3 dan KALTIM-4, digunakan firefly algorithm dengan  berbagai  modifikasi  untuk  disesuaikan dengan permasalahan yang dihadapi. Algoritma firefly disusun sebagai berikut: x=( x 1 ,…..,x d ) T {Fungsi objektif f( x ) } x i ( i=1, 2,….., n ) {membuat populasi awal dari fireflies } {intensitas cahaya I i pada x i ditentukan oleh f (x i )} {menetapkan koefisien penyerapan cahaya γ} while t < (iterasi maksimal) for i = 1: n {semua n fireflies } for j = 1: n {semua n fireflies } if ( I j > I i ), { firefly i menuju j pada dimensi d}; end if {variasi daya tarik dengan jarak r melalui exp [-γ r ] evaluasi  solusi  baru  dan  perbaharui  intensitas cahaya} end for j end  for I {menyusun fireflies dan  temukan  yang  terbaik  saat ini} end while
Fungsi objektif yang akan diselesaikan pada algoritma ini adalah  fungsi  waktu  terhadap  arus  yang dapat dari persamaan (1). Lalu dilakukan inisiasi awal sebaran kunang-kunang yang merupakan  nilai  acak  dari  TDS  pada  posisi  acak  pula. Pemberian nilai acak TDS ini dilakukan dengan memperhitungkan  batasan  TDS  yang  dimiliki  masing-masing Overcurrent  Relay (OCR).  Untuk  mengetahui  intensitas cahaya masing-masing
kunang-kunang
dilakukan pembandingan nilai objektif TDS terhadap waktu operasi (t op ) yang  telah  ditentukan  oleh  perancang.  Semakin  besar  selisih antara  t op dengan  nilai  objektif  TDS,  maka  semakin  redup intensitas  cahaya  kunang-kunang  tersebut.  Sebaliknya, semakin  kecil  selisih  antara  t op dengan  nilai  objektif  TDS, maka  semakin  terang  intensitas  cahaya  kunang-kunang tersebut.  Setelah  melakukan  evaluasi  tiap  kunang-kunang, dijalankan  fungsi  algoritma  untuk  melakukan  pembaruan posisi  dan  nilai  masing-masing  kunang-kunang  dengan  cara membandingkan  intensitas  cahaya  kunang-kunang  dengan kunang-kunang  setelahnya  pada  satu  populasi.  Pada  akhir iterasi,  didapatkan  nilai  TDS  dengan  intensitas  cahaya  paling terang. Apabila nilai TDS tersebut dimasukkan kedalam fungsi objektif,  maka  akan  didapatkan  waktu  operasi  yang  paling mendekati dengan target perancang.
Demi meningkatkan kemampuan algoritma dalam menyesuaikan  nilai  objektif  dengan  kondisi  nyata,  maka dipertimbangkan  pula  kondisi-kondisi  dimana relay tidak boleh  beroperasi  atau  mengirimkan sinyal trip. Maka dari itu, dilakukan  pemodelan  terhadap  beban  (khususnya  motor
induksi) dan pertimbangan clearing time interval (CTI) dalam menentukan  TDS.  Apabila  nilai  TDS  tidak  memenuhi  syarat perlindungan  beban  maupun  CTI,  maka  input  nilai  t op oleh perancang  akan  dievaluasi  agar  mendapatkan  hasil  yang lebih baik.

## IV. PT. PUPUK KALIMANTAN TIMUR
Secara  umum,  sistem  kelistrikan  PT.  Pupuk  Kalimantan Timur  dibangkitkan  oleh  enam  generator  aktif  yang  tersebar dimasing-masing island .  Pada  masing-masing island level tegangan  yang  digunakan  adalah  11  kV.  Beban  yang  banyak digunakan  adalah  motor  induksi  dengan  regulasi  level tegangan  diatur  sesuai  dengan rating motor  tersebut.  Apabila rating motor lebih besar dari 1,85 MW, maka wajib terhubung dengan  bus  11  kV.  Sementara  motor  dengan rating dibawah 1,85 MW dan diatas 220 kW wajib terhubung dengan bus 6,6 kV.
Skema tipikal 1 merupakan koordinasi beban dengan feeder transformator terbesar pada pabrik KALTIM-3 ( Lumped Load 53  sebesar  2,5  MVA)  yang terhubung dengan bus 52-SG-101 11 kV dan Generator 16-Z-001. Gangguan terjadi pada beban ( Lumped  Load 53).  Pemilihan  skema  ini  bertujuan  untuk memantau kemampuan optimasi TDS pada suatu relay dengan batasan  kurva definite pada  salah  satu relay (pada  tipikal  ini Generator 16-Z-001 dilengkapi dengan OCR 51 dengan kurva definite ) . Pada  skema  tipikal  2,  dilakukan  koordinasi menyerupai  tipikal  1  yaitu  dari  beban  terbesar  pada  pabrik KALTIM-3  ( Lumped  Load 53  sebesar  2,5  MVA)  yang terhubung  dengan  bus  52-SG-101  11  kV,  namun  sistem terkoordinasi  dengan  sistem  interkoneksi  ring    bus 33  kV. Gangguan terjadi pada beban ( Lumped Load 53). Pertimbangan  pemilihan  tipikal  ini  adalah  kedua relay yang akan  dikoordinasi  memiliki  tipe  kurva inverse. Pada  skema koordinasi tipikal 3, dilakukan pengamanan pada beban motor induksi  (12-PM-101B)  Pabrik  KALTIM-4  yang  terhubung langsung  dengan  bus  00-SG-101  11  kV  yang  terkoneksi
G G G G G G TANJUNG HARAPAN KALTIM-2 KALTIM-3 SS -4 KALTIM-4 TURSINA KDM KANIBUNGAN KALTIM-1 33 kV 33 kV 33 kV 33 kV 33 kV 11 kV 11 kV 11 kV 11 kV 11 kV 11 kV Gambar 1. Single Line Diagram Sistem Kelistrikan PT. Pupuk Kalimantan Timur
dengan  Generator  GenP.  Gangguan  terjadi  pada  beban  motor 12-PM-101B.  Pemilihan  tipikal  ini  bertujuan  untuk  menguji program optimasi TDS  dalam  mempertimbangkan    kurva starting motor yang tidak terhubung dengan peralatan starting apapun  (metode start berupa direct  online )  dan  berada  pada level  tegangan  yang  sama  dengan  generator  sehingga  tidak terdapat  transformator  maupun  impedansi  lain  yang  dapat meredam arus starting .

## V. HASIL PENGUJIAN
Setelah  mendapatkan  hasil  dari  metode  konvensional  dan metode optimasi menggunakan adaptive  modified  firefly algorithm ,  maka  dapat  dilakukan  analisis  dan  perbandingan antar  metode  tersebut.  Dari  tabel  III  dapat  dianalisis  bahwa metode optimasi mampu  meminimalisir  waktu  operasi  pada relay FDR-52-TX-112  dari  0,154  detik  menjadi  0,112  detik.
Sementara  pada Relay 178  tidak  dilakukan optimasi karena tipe  kurva definite  time. Hal  ini  memperbesar  sela Clearing Time  Interval (CTI)  dari  0,349  detik  menjadi  0,39  detik. Pengurangan  waktu  operasi  ini  menunjukkan  bahwa  metode optimasi TDS menggunakan firefly algorithm memiliki tingkat keakuratan  lebih  baik  dibanding  metode  konvensional  dalam menentukan TDS untuk mendekati nilai target waktu operasi.
Sementara  itu  tabel  IV  menunjukkan  data  perbandingan antara  kedua  metode  untuk  menentukan  TDS  pada  tipikal  2. Dalam  kasus  ini, relay FDR-52-TX-112  sejatinya  telah di optimasi pada  tipikal  sebelumnya,  namun  keunikan  dari tipikal ini adalah koordinasi dilakukan antara dua relay dengan kurva inverse (pada  tipikal  1  koordinasi  antara  kurva inverse dan definite ).  Hasil optimasi TDS  yang  didapat  pada relay FDR-52-TX-112  sama  dengan  hasil  pada  tipikal  1  sementara untuk relay K3-BKR-11,  tidak  terdapat  perbedaan  hasil optimasi dengan  metode  konvensional.  Hal  ini  disebabkan
G 16-Z-001 26 MW LUMP 53 2.5 MVA OCR 51 OCR 51 52-TX-112 7.5 MVA; 11/6.9 kV CB 348 CB 354 CT 237 2500/1 A CT 36 600/5 A FDR-52-TX-112 Relay178 CB 347 52-SG-101 11 kV 52-MC-112 6.9 kV Gambar 2. Single Line Diagram Tipikal 1 OCR 51 OCR 51 52-TX-112 7.5 MVA; 11/6.9 kV CB 348 CB 357 CT 240 2500/5 A CT 36 600/5 A FDR-52-TX-112 K3-BKR-11 K3-TR-01 25 MVA; 33/11 kV Link to RING 33 kV 52-SG-101 11 kV LUMP 53 2.5 MVA CB 347 52-MC-112 6.9 kV Gambar 3. Single Line Diagram Tipikal 2 G M GEN P 20 MW 00-SG-101 11 kV 12-PM-101B 2050 kW OCR 51
CT 19 250/5 A R-1-PM-301B OCR 51 CT 238 2000/5 A INC-00-SG-101 CB 380
LS K4 11.4-1
Gambar 4. Single Line Diagram Tipikal 3 Tabel III Perbandingan Hasil Antar Metode Tipikal 1 FDR-52-TX-112 Relay 178 CTI Konven sional Opti masi Konven Sional Opti masi Konven sional Opti masi TDS 0,11 s 0,08 s 0,5 s 0,5 s t d 0,154 s 0,112 s 0,5 s 0,5 s ΔT 0,349 s 0,39 s Tabel IV Perbandingan Hasil Antar Metode Tipikal 2 FDR-52-TX-112 Relay 178 CTI Konven sional Opti masi Konven sional Opti masi Konven sional Opti masi TDS 0,11 s 0,08 s 0,1 s 0,1 s t d 0,154 s 0,112 s 0,656 s 0,656 s ΔT 0,41 s 0,523 s Tabel V Perbandingan Hasil Antar Metode Tipikal 3 R-1-PM-301B INC-00-SG-101 CTI Konven sional Opti masi Konven sional Opti masi Konven sional Opti masi TDS 0,75 s 0,61 s 0,4 s 0,4 s t d 0,15 s 0,122 s 0,508 s 0,508 s ΔT 0,382 s 0,41 s
karena  keterbatasan range TDS  sehingga optimasi yang dilakukan gagal mencapai target waktu operasi yang diberikan. Pengurangan  waktu  operasi  pada relay FDR-52-TX-112 memperbesar  sela  CTI  antar relay menjadi  0,523  detik  dari sebelumnya 0,41 detik.
Pada  tabel  V,  ditunjukkan  data  dari  kedua  metode  untuk melakukan optimasi pada  koordinasi  proteksi  tipikal  3.  Pada relay R-1-PM-301B  dapat  dianalisis  bahwa  metode optimasi TDS  menggunakan firefly  algorithm mampu  mengurangi waktu  operasi  dari  0,15  detik  menjadi  0,122  detik.  Hal  ini dikarenakan kemampuan algoritma untuk mereduksi nilai TDS dan  melakukan  evaluasi  dengan  lebih  teliti  dengan mempertimbangkan  karakteristik  beban.  Pada  tipikal  ini, metode optimasi melakukan  evaluasi  terhadap  target  waktu operasi relay R-1-PM-301B dari 0,05 detik menjadi 0,1 detik, sehingga  data  yang  diperlukan  menjadi  lebih  akurat. Sementara  itu  untuk relay INC-00-SG-101,  tidak  ada perbedaan  antara  metode  konvensional  dan  metode optimasi karena  nilai  waktu  operasi  aktual  sudah  memiliki error paling kecil  (target  waktu  operasi  adalah  0,5  detik).  Sela  waktu  CTI antara  kedua relay meningkat  pada  metode optimasi menjadi 0,41 detik dibanding metode konvensional sebesar 0,382 detik.

## VI. KESIMPULAN
Terdapat  kekeliruan  dan  perlu  dilakukan  verifikasi  pada relay FDR-52-TX-112  (lokasi  Pabrik  KALTIM-3)  dengan mempertimbangkan  koordinasi  terhadap relay generator maupun relay outgoing  ring 33  kV.  Pada  kasus  ini, firefly algorithm yang telah dimodifikasi dapat mengerjakan optimasi dalam  menentukan  TDS  dengan  fungsi  objektif  berupa  waktu operasi.  Saran  untuk  penelitian  selanjutnya  adalah  melakukan pengembangan untuk menambah kemampuan adaptasi dengan mengevaluasi  tipe  kurva  maupun  nilai  arus pickup ketika fungsi  objektif  gagal  dicapai.  Selain  itu  perlu  dilakukan penyesuaian dengan relay instantaneous (Kode ANSI 50) agar menambah keandalan relay dalam melakukan sensing.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] IEEE  Standard  242, “Protection  and  Coordination  of  Industrial  and Comercial  Power  System” ,  Institut  of  Electrical  and  Elenctronics
Engineers, 2001.
[2] Protection  and  Control, “Sepam  1000:  Sepam  Range  Substations, Busbars, Transformers, Motors”, Groupe Schneider. 1998 [3] Yang,  Xin-She. “Nature-Inspired  Metaheuristic  Algorithms:  Second Edition” . University of Cambridge: 2010.