JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Volume 06, Nomor 01, Juni 2021 : 139 – 148

## SISTEM PAKAR BERBASIS MOBILE UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT GINJAL MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
Agung Sembiring 1) , Septi Andryana 2) , Aris Gunaryati 3)
1, 2,3) Informatika, Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Universitas Nasional Ps. Minggu, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta e-mail: agungsembiring5@gmail.com 1) , septi.andryana@civitas.unas.ac.id 2) , aris.gunaryati@civitas.unas.ac.id 3)

## ABSTRAK
Sebagian orang tidak memahami gejala-gejala yang terdapat pada penyakit ginjal. Ginjal ialah organ penting dari sistem metabolisme dalam tubuh. Pola hidup yang kurang baik membuat kita kerap kurang ingat untuk menjaganya. Tetapi, mayori- tas masyarakat saat ini masih kurang sosialiasi dalam memahami peranan ginjal dengan baik, terutama bermacam penyakit yang bisa terjadi di area ginjal. Penelitian ini berupa aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit ginjal berbasis mobile. Aplikasi ini ditujukan untuk mempermudah masyarakat dalam mengakses hasil analisis dari pernyataan yang telah diajukan. Sistem pakar diagnosis penyakit pada ginjal ini merupakan suatu sistem pakar yang dirancang mendiagnosis penyakit pada ginjal dengan  pijakan  pengetahuan  yang  dinamis,  if-then  rule  merupakan  wujud  basis  data  yang  digunakan  sistem  pakar. Penggunaan metode forward chaining dalam aplikasi ini membentuk teknik penalaran untuk sistem pakar. Metode ini diawali dengan sekumpulan fakta untuk menemukan ketentuan yang sesuai dengan prediksi yang mengarah kesimpulan. Dengan sis- tem pakar ini memungkinkan masyarakat untuk memahami berbagai macam penyakit ginjal serta bisa melakukan pencegahan dini.

## Kata Kunci: Penyakit Ginjal, Mobile, Sistem Pakar, Forward Chaining

## ABSTRACT
Some people don't understand the symptoms of kidney disease. Kidneys are important organs of metabolic systems in the body. A bad lifestyle makes us often forget to take care of it. However, the majority of people today are still not well socialized in  understanding  the  role of  the  kidneys,  especially  various  diseases  that  can  occur  in  the  kidney area.  This  research is  a mobile-based application of an expert system for diagnosing kidney disease. This application is intended to make it easier for the public to access the results of the analysis of the statements that have been submitted. This expert system for diagnosing kidney disease is an expert system designed to diagnose kidney disease with a dynamic knowledge base, the if-then rule is a form of database used by an expert system. The use of the forward chaining method in this application forms a reasoning technique for expert systems. This method begins with a collection of facts to find provisions that match the predictions that lead to conclusions. With this expert system, it allows the public to understand various kinds of kidney disease and can take early prevention.
Keywords: Kidney Disease, Mobile, Expert System, Forward Chaining,

## I. P ENDAHULUAN
injal merpukan  organ berbentuk kacang yang terletak ditengah punggung dari bagian kedua sisi tulang belakang. Setiap ginjal berisi 1 million unit filtrasi yang disebut nefron [1]. Ginjal merupakan organ dalam tubuh manusia yang penting dalam sistem metabolisme. Dikarenakan ginjal berfungsi untuk mengeluarkan produk  limbah  dari  aliran  darah  [2].  Ginjal  memiliki  fungsi  lain  ialah  pengatur  komposisi  serta  volume  darah, menjaga kestabilan asam basa, pengatur tekanan darah, banyaknya konsentrasi elektrolit pada cairan ekstra sel dan lain-lain [3].
Penyakit ginjal bisa tingkatkan resiko kematian untuk pengidap serta bisa pula jadi faktor munculnya penyakit jantung. Sebab ginjal yang bekerja tidak normal akan mulai memberikan ciri-ciri terhadap indikasi ke jantung [4]. Gaya hidup yang buruk membuat masyarakat enggan menjaga kesehatan. Ginjal yang sudah terdeteksi memiliki masalah  akan  bertambah  parah  ketika  tidak  memiliki  kesempatan  untuk  memeriksa  kesehatan  ataupun  lamban dalam menangani penyakit ginjal. [5].
Sistem pakar merupakan kecerdasan buatan dalam ilmu komputer seiring dengan bidang ilmu pengetahuan [6]. Umumnya sistem pakar berupaya untuk mempelajari pemahaman manusia dengan komputer dalam menuntaskan permasalahan  yang  kerap  dilakukan  oleh  pakar.  Ahli  merupakan  orang  yang  memiliki  kemampuan  di  bidang tertentu, yakni ahli yang memiliki knowledge ataupun keahlian spesial dalam bidang yang dimilikinya [7]. Sistem
G

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 06, Nomor 01, Juni 2021 : 139 – 148
yang bagus adalah yang dirancang untuk menuntaskan suatu kasus tertentu dalam membantu kerja para pakar [8]. Tujuan mengembangkan aplikasi ini ialah sebagai media pengetahuan manusia dengan komputer untuk digunakan oleh masyarakat umum. Sistem ini tersedia untuk masyarakat umum yang menjadi asisten berpengalaman [9].
Untuk diagnosis yang akurat ini menerapkan metode forward chaining. Metode ini dimulai dengan serangkaian fakta untuk menemukan aturan yang sesuai dengan asumsi yang dibuat, mengarah pada kesimpulan [10]. metode ini mempunyai konsep dasar pengetahuan dan penalaran, dan karena proses penalaran dengan forward chaining ini untuk  sampai  pada  suatu  kesimpulan  adalah  runut  maju  berdasarkan  faktual  maka  digunakan  untuk  membantu diagnosis sesuai dengan gejala [11]. Forward chaining merupakan perhitungan dari kumpulan bukti tingkat dasar ketingkat atas, karena memperhitungkan dari bukti-bukti tingkat dasar, fakta, hingga mengarah kesimpulan [12].
Penelitian berutujuan menghasilkan penerapan sistem pakar ini dapat membantu masyarakat yang tidak sempat melakukan pemeriksaan. Dibutuhkan tenaga ahli untuk deteksi dini penyakit ginjal. Jika mengetahui gejalanya, masyarakat  dapat mengambil tindakan  berupa  pencegahan  penyakit  ginjan  dengan  mendatangi  dokter  spesialis. Sistem pakar ini berbasis mobile dan dapat diakses dari mana saja, serta diharapkan dapat meningkatkan kesadaran kesehatan masyarakat.
Pada penelitian yang dilakukan sebelumnya berdasarkan penelitian tahun 2018 yang dilakukan terhadap sistem pakar  memiliki  rule  pada  basis  pengetahuan  berjumlah  16  dengan  jumlah  diagnosa  mencapai  8  hasil  diagnosa berjumlah 49, berdasarkan hasil uji yang dilakukan dengan metode black box ternyata aplikasi berjalan dengan baik dengan keberhasilan mencapai 100%, itu membuat aplikasi dapat diterima dengan baik oleh pengguna aplikasi [2]. Kemudian penelitian tahun 2018 yang dilakukan menggunakan bobot nila setiap atribut, memudahkah sistem pakar dalam mendiagnosis penyakit dan mendapatkan prosesntase akurasi sebesar 95% [3]. Kemudian penelitian tahun  2017  Yang  dilakukan  memberikan  kemudahan  mendiagnosa  dan  informasi  penyakit  pada  ginjal  melalui diagnosis gejala yang dirasakan oleh user [7].

## II. METODE PENELITIAN
Supaya penelitian ini  bisa difokuskan  maka  dibutuhkan  proses  tahapan  penelitian  yang  menguraikan  tahapan penelitian,  tahap-tahapan  ini  tercantum  sebagai  panduan  peneliti  untuk  tetap  fokus  dalam  objek  yang  dibahas. Adapun langkah proses penelitian yaitu:

## Gambar. 1. Langkah Kerja Penelitian
Penjelasan mengenai gambar 1 yaitu:
Studi  literatur,  ditahapan  ini  melakukan  scanning  atau  searching  dalam  bentuk  teori  yang  didapatkan  dari beragam sumber atau  buku  untuk  memenuhi  konsep dan  teori  yang  cocok  digunakan.  Pengumpulan  data, pada tahapan  ini  peneliti  memperoleh  informasi  dan  data  dari  buku,  artikel  maupun  jurnal  sekitar  penyakit  ginjal. Perancangan,  pada  tahap  perancangan  dilangsungkan  perancangan  aplikasi  sebelum  pengkodingan,  pada  saar proses ini dapat diawali dengan membuat desain user interface yang dapat dipahami oleh pengguna. Penerapan, pada tahap ini merupakan proses penerapan desain agar dapat menjadi suatu aplikasi yang utuh, yaitu dengan proses pengkodingan. Pengujian, pada tahapan ini proses pengujian bertujuan melihat apakah ada bagian error atau bug dari aplikasi kemudian dianalisi dan penilaian.

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 06, Nomor 01, Juni 2021 : 139 – 148

## A. Forward Chaining
Forward chaining diawali dengan memproses informasi yang ada, kemudian mencocokan kenyataan yang  ada pada IF dari ketentuan rules IF-THEN . Metode ini mencari ketentuan inferensi hingga menciptakan antecedent yang benar ( IF-THEN ). Setelah ketentuan ini ditemukan, mesin keputusan bisa menarik kesimpulan ataupun hasil ( THEN ) [13]. Jika bagian premis dipenuhi sehingga bagian konklusi mendapatkan nilai benar. Bagian premis dalam syarat pembuatan bisa terdapat lebih dari satu asumsi yang dihubungkan dengan operator logika AND maupun OR.
Gambar. 2. Alur proses metode forward chaining

## B. Basis Pengetahuan
Basis Pengetahuan serta table peraturan mengenai penyakit dan gejala yang terbuat harus cocok dengan informasi yang  ada  pada  tabel  1  hingga  tabel  3  untuk  basis  pengetahuan  dalam  wujud if-then  rule buat  penyakit  ginjal. Perancangan produksi sistem ini dituliskan dalam bentuk pertanyaan mengenai basis pengetahuan dari gejala dan konklusi penyakit ginjal. gejala-gejala yang ada pada kaidah sistem pakar ini yaitu lebih dari satu dan dihubungkan dengan menggunakan operator AND .
Tabel I P ENYAKIT G INJAL Id Penyakit Jenis Penyakit PG 1 Infeksi Ginjal PG 2 Batu Ginjal PG 3 Gagal Ginjal Akut PG 4 Gagal Ginjal Kronis PG 5 Nefropati Diabetik PG 6 Sindrom Nefrotik
T ABEL II G EJALA P ENYAKIT G INJAL
Id Gejala Jenis Penyakit G 1 Bau urine yang tidak seperti biasa G 2 Sakit pinggang atau punggung G 3 Demam G 4 Mual G 5 Lemas G 6 Nyeri pada saat buang air kecil G 7 Ada darah atau nanah dalam urine G 8 Sering buang air kecil G 9 Urine berawana seperti teh G 10 Pembengkakan pada bagian kaki G 11 Jarang buang air kecil G 12 Sesak nafas G 13 Nafsu makan menurun G 14 Sakit dibagian perut G 15 Tremor pada tangan G 16 Pucat G 17 Gatal-gatal G 18 Keram otot G 19 Sulit tidur
G 20
Urine berbusa G 21 Pembekakan disekitar mata G 22 Mual dan muntah G 23 Pembengkakan pada wajah G 24 Pembengkakan pada lengan G 25 Berkurangnya konsentrasi G 26 Diare

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 06, Nomor 01, Juni 2021 : 139 – 148
G 27
Berat  badan  bertambah  akibat penumpukan cairan
T ABEL III
RULE DIAGNOSA PENYAKIT GINJAL
Kode Aturan Kesimpulan R 1 IF Bau ruine yang tidak seperti biasa (G1) AND Sakit  pinggang  atau  punggung (G2) AND Demam (G3) AND Mual (G4) AND Lemas (G5) AND Nyeri pada saat buang  air  (G6) AND Ada  darah  atau nanah dalam urine (G7). THEN Infeksi Ginjal (PG1) R 2 IF Sakit  pinggang  atau  punggung  (G2) AND Nyeri  pada  saat  buang  air  (G6) AND Sering buang air (G8) AND Urine berwarna teh (G9).
THEN Batu Ginjal (PG2) R 3 IF Sakit  pinggang  atau  punggung  (G2) AND Demam  (G3) AND Lemas  (G5) AND Pembengkakan  pada  bagian  kaki (G10) AND Jarang buang air kecil (G11) AND Sesak  nafas  (G12) AND Nafsu makan menurun (G13) AND Sakit diba- gian perut (G14) AND Tremor pada tan- gan (G15). THEN Gagal Ginjal Akut (PG3) R 4 IF Mual (G4) AND Lemas (G5) AND Pem- bengkakan pada bagian kaki (G10) AND Sesak  nafas  (G12) AND Nafsu  makan berkurang  (G13)  AND  Pucat  (G16) AND Gatal-Gatal  (G17) AND Kram pada Otot (G18) AND Sulit tidur (G19).
THEN Gagal Ginjal Kronis (PG4) R 5 IF Lemas (G5) AND Sering buang air kecil (G8) AND Pembengkakan  pada  bagian kaki (G10) AND Gatal-gatal (G17) AND Sulit  tidur  (G19) AND Urine  berbuasa (G20)  AND  Mata  bengkak  (G21) AND Mual  dan  muntah  (G22) AND Pem- bengkakan pada wajah (G23) AND Pem- bengkakan  pada  lengan  (G24) AND
Berkurangnya konsentrasi (G25).
THEN Nefropati Diabetik (PG5)
R 6 IF Mual (G4) AND Lemas (G5) AND Nafsu Makan  Berkurang  (G13) AND Urine berbusa  (G20) AND Pembengkakan disekitar  mata  (G21) AND Diare  (G26) AND Berat  badan  bertambah  akibat penumpukan cairan (G27). THEN
Sindrom Nefrotik (PG6)
T ABEL IV PERTANYAAN PADA MENU DGAINOSA PENYAKIT
No Daftar Pertanyaan 1 Saat buang air bau urine anda yang tidak seperti biasa? 2 Apakah anda sering menagalami sakit pinggang atau punggung? 3 Apakah anda saat ini demam atau belum lama ini pernah mengalami demam? 4 Apakah anda terkadang sering mual mual? 5 Apakah tubuh anda terkadang terasa lemas? 6 Apakah terjadi nyeri saat buang air? 7 Apakah  urine  yang  keluar  terdapat  darah  atau  nanah  dalam  dida- lamnya? 8 Apakah anda sering buang air kecil 5-8 kali dalam sehari? 9 Apakah urine yang keluar berawana seperti teh? 10
Apakah terdapat pembengkakan pembengkakan pada bagian kaki?
11 Apakah anda jarang buang air kecil? 12 Apakah anda juga terkadang kesulitan nafas atau sesak nafas? 13 Nafsu makan menurun? 14 Apakah anda mengalami sakit pada bagian perut? 15 Mengalami tremor pada tangan?

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 06, Nomor 01, Juni 2021 : 139 – 148
16 Apakah tubuh anda terlihat pucat? 17 Apakah tubuh anda terkadang terasa gatal-gatal? 18 Apakah anda terkadang mengalami keram dibagian otot? 19 Apakah anda sulit tidur? 20 Apakah urine yang keluar berbusa? 21 Apakah mata anda terlihat membengkak? 22 Apakah anda terkadang merasa mual dan disertai dengan muntah? 23 Apakah anda mengalami pembengkakan pada wajah? 24 Apakah anda mengalami pembengkakan pada lengan? 25 Apakah konsentrasi anda menjadi berkurang? 26 Apakah anda mengalami diare? 27 Apakah beran anda naik tiba-tiba?

## C. Kebutuhan sistem
Pembuatan aplikasi ini memiliki kebutuhan sistem yang diperlukan untuk membuat aplikasi berjalan secara utuh yang tersedia dalam tabel IV.
T ABEL V P ERANGKAT KERAS YANG DIGUNAKAN
Perangkat Kuantitas Prosessor Intel Core i7 7700 Kaby Lake Motherboard ASUS STRIX B250F Gaming RAM 16GB DDR4 Graphic Card NVIDIA GeForce GTX 1060 3GB HDD dan SSD HDD 2TB dan SSD M.2 Nvme 500GB

## III. HASIL PEMBAHASAN

## A. Flowchart Aplikasi
Flowchart ataupun  diagram  alir  ialah  suatu  diagram  dengan  simbol  grafis  yang  melaporkan  alur  algoritma ataupun  menunjukkan  tahap-tahapan  yang  dijelaskan  dalam  wujud  persegi,  beserta  urutannya  serta menghubungkan tiap-tiap tahap tersebut memakai ciri panah. Diagram ini bisa berikan pemecahan tahap demi tahap dibuat untuk pengelolaan permasalahan yang terdapat pada proses ataupun metode [14].

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 06, Nomor 01, Juni 2021 : 139 – 148
Gambar. 3. Flowchart Aplikasi
B. Implementasi User Interface Aplikasi
User interface halaman yang digunakan pengguna ialah user interface dimana pengguna bisa mengaplikasikan interaksi dengan sistem, user interface pada aplikasi dibuat menarik dan tidak membingungkan agar user dapat mengoperasikan dengan mudah. Implementasi Tampilan halaman user interface bisa dilihat pada tabel VI. T ABEL VI
USER INTERFACE APLIKASI
No Tampilan User Interface aplikasi Penjelasan 1 tampilan pada main menu telah menggambarkan  menu  yang menggambarkan totalitas yang sudah  dirancang  sejak  awal serta sudah cocok dengan hasil akhir  pembuatan.  pada  menu ini user  dapat  melakukan  pen- jelajahan  pada  tiap  tombol yang tersedia pada main menu tersedia  berbagai  tombol  yang dapat  dipilih  dari  mulai  diag- nosa  penyakit,  data  penyakit ginjal,  fungsi  ginjal,  pencega- han, rumah sakit serta bagaimana  cara  penggunaan dari aplikasi tersebut dan tentu saja  ada  tombol  mengenai  ap- likasi

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 06, Nomor 01, Juni 2021 : 139 – 148
2 apabila  user  menekan  tombol diagnosa  penyakit  maka  akan muncul tampilan berikut dengan  munculnya  beberapa pertanyaan  seputar permmasa- lahan  yang  mungkin  saja  di- alami oleh user. dengan adanya pertanyaan  yang  ada  pada menu  diagnosa  penyakit  di- harapkan aplikasi tersebut dapat  mendiagnosa  masalah yang terjadi pada pengguna ap-
likasi 3
berikutnya  apabila  pengguna aplikasi  telah  menjawab  be- berapa  pertanyaan  yang  ada pada  aplikasi  tersebut  maka akan tampil menu hasil dari di- agnosa  sementara  apa  yang menyebabkan  pengguna  ap- likasi  mengalami  beberapa keluhan dengan hasil diagnosa terletak  pada  button  yang tampil  pada  menu  hasil  terse- but.
4
berikutnya  pada  menu  data penyakit  ginjal  maka  akan muncul  tampilan  dengan  be- berapa jenis penyakit yang ter- jadi  pada  ginjal  mulai  dari  in- feksi ginjal hingga sindrom ne- frotik yang memungkina pengguna aplikasi dapat mengenal  penyakit  apa  saja yang mungkin terjadi pada gin- jal

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 06, Nomor 01, Juni 2021 : 139 – 148
5
selanjutnya  apabila  pengguna aplikasi  menekan  tombol  but- ton  rumah  sakit  maka  akan tampil  menu  dengan  beberapa rekomendasi rumah sakit yang memiliki spesialis ginjal dengan  informasi  serta  alamat rumah  sakit  tersebut  jadi  apa- bila  user  ingin  melakukan  test kontrol  kesehatan  ginjal  maka akan  bisa  mengunjingi  rumah sakit yang ada pada menu but- ton rumah sakit
6 Menampilkan  scene  tentang
cara  penggunaan  Aplikasi  sis- tem pakar penyakit ginjal. 7
Menampilkan  scene  tentang aplikasi  yang  berisi  definisi tentang aplikasi dan kredit

## C. Penerapan Metode Forward Chainning
Sistem pakar yakni dibentuk untuk penelusuran digunakan ialah forward chaining, bila bagian asumsi (jika) ter- penuhi sehingga bagian kesimpulan (maka) serta akan bernilai benar. Berikut tahap-tahap penelusuran dengan for- ward chaining:
Memberikan  pertanyaan  kepada  user, mengumpulkan inputan  dari  user  sebagai  kenyataan  yang  dikenal pada masing-masing  pertanyaan  yang  diajukan,  mengecek  rule  bersumber  pada  kenyataan  menggunakan  metode

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 06, Nomor 01, Juni 2021 : 139 – 148
forward  chaining,  bila  rule  ditemui  hingga  konklusi  rule  ditampung  dan  apabila  terdapat  kenyataan  baru  maka langkah satu hingga dengan langkah 4 diulang, bila rule tidak ditemui sehingga berikan default output, dan mem- berikan penyelesaian.

## D. Pengujian Aplikasi
Pada aplikasi ini pengujian dilakukan dengan black box testing dimana teknik ini akan dicoba melalui penerapan materi dan dengan pengujian user acceptance test (UAT) dengan melihat bagaimana hasil dari unit itu telah cocok melalui proses yang diharpkan. Pengujian menggunakan black box dengan menguji menu disetiap sistem pakar [15]. Hasil pengujian UAT dengan jumlah responden 20 orang yang menggunakan aplikasi, terdapat nila disetiap jawaban bernilai A=5; B=4; C=3; D=2; E=1. Detail hasil UAT dapat dilihat pada tabel IX.
T ABEL VII
PERANGKAT SPESIFIKASI ANDROID DEVICE TEST
Device Mobile Ukuran Layar (inchi) RAM (GB) Versi An- droid Tingkat keberhasilan Samsung Galaxy A8 5.6 4 9.0 100% Samsung Galaxy A7 5.7 3 8.0 100% Redmi note 9 6.53 6 10 100% Samsung Note 5 5.7 4 5.1.1 100% Samsung Galaxy A50 6. 4 11 100%
T ABEL VIII
PENGUJIAN APLIKASI MENGGUNAKAN BLACK BOX
No Fungsi Hasil Yang Diinginkan Hasil Pengetesan Keterangan 1 Splash Screen Menampilkan loading  screen lalu  berpindah  ke  scene  menu utama Menampilkan loading screen  lalu  berpindah  ke menu utama Sukses 2 Tombol Diagnosa Penyakit Menampilkan  scene  pertanyaan gejala dan hasil diagnosa Aplikasi menampilkan scene pertanyaan gejala dan hasil diagnosa Sukses 3 Tombol Data Penyakit Menampilkan scene data penya- kit ginjal jika diklik tombol akan melihatkan penjelasan penyakit Aplikasi menampilkan scene  data  penyakit  ginjal jika dan tombol setiap pen- yakit  menampilkan  pen- jelasan Sukses 4 Tombol Fungsi Ginjal Menampilkan  scene  penjelasan fungsi ginjal Aplikasi menampilkan scene  penjelasan  fungsi ginjal Sukses 5 Tombol Pencegahan Menampilkan scen tips pencega- han setiap penyakit ginjal Aplikasi menampilkan scene penjelasan tips pencegahan setiap penyakit ginjal Sukses 6 Tombol Pengobatan Menampilkan  scene  cara  pen- gobatan  medis  setiap  penyakit ginjal Aplikasi menampilkan scene  penjelasan  cara  pen- gobatan  medis  setiap  pen- yakit ginjal Sukses 7 Tombol Rumah sakit Menampilkan  scene  informasi rumah  sakit  yang  mempunyai dokter spesialis ginjal Aplikasi menampilkan scene infomasi rumah sakit yang  mempunyai  dokter spesialis ginjal Sukses 8 Tombol Cara Penggunaan Menampilkan scene tentang cara penggunaan Aplikasi sistem pa- kar penyakit ginjal Aplikasi menampilkan scene cara penggunaan Sukses 9 Tombol Tentang Aplikasi Menampilkan scene tentang  ap- likasi  yang  berisi  definisi  ten- tang aplikasi dan kredit Aplikasi menampilkan scene tentang aplikasi Sukses
Hasil Black Box diperoleh dari pengujian oleh kelima device mobile berbeda yaitu Samsung Galaxy A8 (OS 9.0), Samsung Galaxy A7 (OS 8.0), Redmi Note 9 (OS 10), Samsung Note 5 (OS 5.1.1), Samsung Galaxy A50 (OS 11). Perolehan hasil menunjukkan aplikasi berhasil dijalankan dengan sangat baik dikelima device mobile.

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 06, Nomor 01, Juni 2021 : 139 – 148

## T ABEL IX
PENGUJIAN USER ACCEPTANCE TEST
Pertanyaan A B C D E Jumlah presentase User Interface (Tampilan) pada ap- likasi sudah sesuai 14 4 2 0 0 88 88% Aplikasi  membantu  mendapatkan informasi mengenai ginjal 15 3 2 0 0 93 93% Fitur aplikasi mudah dimengerti 16 2 2 0 0 94 94% Hasil  diagnosa  sesuai  berdasarkan gejala 14 3 2 1 0 90 90% Aplikasi mudah digunakan 17 2 1 0 0 96 96% Total 461 92.2%
Berdasarkan hasil dari UAT pada tabel IX yang merupakan dari perhitungan pada persentase dari setiap pertan- yaan dalam kuisioner. Hasil jawab oleh responden dengan total jumlah hasil sebanyak 461 dan rata-rata persentase UAT sebanyak 92.2%. perolehan hasil menunjukan responden menyetujui pada aplikasi.

## IV. K ESIMPULAN
Setelah dicoba pengujian bisa disimpulkan segala materi berjalan sangat baik serta hasil diagnosa lebih akurat Penelitian ini menciptakan aplikasi dengan penggunaan system pakar dalam mendiagnosis penyakit yang terdapat pada ginjal memakai forward chaining sebagai metode penerapan sistemnya untuk menggunakan jumlah rule pada basis pengetahuan ialah 6, jumlah penyakit yang digunakan untuk mendeteksi diagnosa sistem pakar ini ialah 6, serta  jumlah  indikasi  penyakit  yakni  27.  Bersumber  pada  hasil black  box  testing dan  UAT  dengan  penerimaan 92.2% telah melangkah dengan sangat baik dan disimpulkan kepada sistem yang dibentuk dapat digunakan sebagai peralatan bantu diagnosa penyakit ginjal.

## D AFTAR P USTAKA
[1] T. Mikhael, “Aplikasi Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Ginjal Dengan Metode Forward Dan Backward Chaining Berbasis Website,” 2018,
[Online]. Available: http://repositori.buddhidharma.ac.id/818/.
[2] W. Wahyuti, I. Permana, and F. N. Salisah, “Aplikasi Sistem Pakar Berbasis Android untuk Diagnosa Awal Penyakit Ginjal Manusia Menggunakan Metode Forward Chaining,” Sntiki , vol. 10, no. November, pp. 121–128, 2018.
[3] Fathushahib and M. Marselia, “Perancangan Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Ginjal Dengan Metode Certainty Factor Dan Forward Chaining,” J. Sist. Cerdas 2018 , vol. 01, no. 02, pp. 37–46, 2018.
[4] A. Sulistyohati, T. Hidayat, K. Kunci: Ginjal, S. Pakar, and M. Dempster-Shafer, “Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ginjal Dengan Metode Dempster-Shafer,” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf. , vol. 2008, no. Snati, pp. 1907–5022, 2008.
[5] B. B. Purnomo, “Perancangan Aplikasi Berbasis Android Untuk Diagnosis Penyakit Ginjal Menggunakan Metode Forward Chaining,” Indones. J. Comput. Sci. , vol. 8, no. 1, pp. 22–35, 2019, doi: 10.33022/ijcs.v8i1.151.
[6] T. A. Putra and M. Kom, “Perancangan Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Toksoplasma pada Wanita Menggunakan Metode Bayes dengan Bahasa Pemrograman PHP dan Database MySQL,” vol. 3, pp. 120–129, 2019.
[7] B. Muslim and M. Harta, “Sistem pakar diagnosa awal penyakit ginjal berbasis web Menggunakan php dan mysql (studi kasus: rsud besemah kota pagar Alam),” J. BETRIK , vol. 12, no. December 2017, 2018.
[8] M. Syaifuddin and A. S. Honggowibowo, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Bayi Dan Balita Berbasis Android Dengan Menggunakan Algoritma Depth First Search,” Compiler , vol. 3, no. 2, pp. 27–32, 2014, doi: 10.28989/compiler.v3i2.74.
[9] D. A. O. Turang, “Sistem Pakar Penentuan Jenis Planktonic Foraminifera Berbasis Web Dengan Metode Forward Chaining,” J. Ilm. Teknol. Inf. Terap. , vol. 4, no. 1, pp. 32–43, 2017, doi: https://doi.org/10.33197/jitter.vol4.iss1.2017.148.
[10] F. Masya, H. Prastiawan, and S. Mubaroq, “Application Design to Diagnosis of Bone Fracture ( Traditional ) using Forward Chaining Methods,” Int. Res. J. Comput. Sci. , vol. 3, no. 09, pp. 23–30, 2016.
[11] E. Rahmawati, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Paru-Paru Menggunakan Metode Forward Chaining,” J. Tek. Elektro , vol. 8, no. 2, pp. 64–69, 2016, doi: 10.15294/jte.v8i2.7436.
[12] D. & Prasetyo W, “SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TERNAK SAPI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEBSITE RESPONSIF EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSING CATTLE DISEASES USING FORWARD Wisnu Dwi Prasetyo , Rizki Wahyudi,” vol. 2, no. 1, pp. 13–21, 2019, doi: 10.5281/jttb.v2i1.45.
[13] I. Akil, “Analisa Efektifitas Metode Forward Chaining Dan Backward chaining pada sistem pakar,” J. Pilar Nusa Mandiri , vol. 13, no. 1, pp. 35– 42, 2017.
[14] W. Supartini and H. Hindarto, “Sistem Pakar Berbasis Web Dengan Metode Forward Chaining Dalam Mendiagnosa Dini Penyakit Tuberkulosis Di Jawa Timur,” Kinetik , vol. 1, no. 3, p. 147, 2016, doi: 10.22219/kinetik.v1i3.123.
[15] M. Kristian, S. Andryana, and A. Gunaryati, “Diagnosa penyakit tumor otak menggunakan metode waterfall dan algoritma depth first search,” vol. 06, pp. 11–24, 2021.