## Borneo Journal Of Medical Laboratory Technology

## PENDAHULUAN
Hasil  laboratorium  klinik  memiliki  peran  yang penting  dalam  menegakkan  diagnosis,  menetapkan penyebab penyakit, menunjang sistem kewaspadaan dini, monitoring  pengobatan,  pemeliharaan  kesehatan, penyembuhan  penyakit  dan  pencegahan  timbulnya
penyakit  (Permenkes,  2013).  Sekitar  60-70%  dari keputusan  terkait  pasien  didasarkan  pada  hasil laboratorium  klinis  (Fuadi,  2019).  Hasil  pemeriksaan laboratorium  yang  benar,  andal,  akurat,  tepat  waktu, sangat  penting  bagi  dokter  dan  pasiennya  untuk menentukan  skrining,  diagnosis,  dan  pemantauan

## EVALUASI KONTROL KUALITAS PEMERIKSAAN GLUKOSA DARAH DI LABORATORIUM X PALANGKA RAYA
Evaluation Of Quality Control of Blood Glucose Examination In Laboratory X Palangka Raya
Ferina Yudita 1
Dwi Purbayanti 2*
Firia Hariati Ramdhani 3
Eka Jaya 4
1 Universitas Muhammadiyah Palangkaraya, Indonesia
*2 Universitas Muhammadiyah
Palangkaraya, Indonesia
3 Universitas Muhammadiyah
Palangkaraya, Indonesia 4 Patologi Klinik, RSUD Kota
Palangkaraya, Indonesia
*email: dwipurbayanti@gmail.com

## Abstrak
Kontrol  kualitas  adalah  adalah  proses  statistik  untuk  memantau  dan mengevaluasi  proses  pada  tahap  analitik,  serta  deteksi  kesalahan  segera  di laboratorium klinik. Tujuan penelitian ini untuk mengevaluasi kontrol kualitas pemeriksaan  glukosa  darah  di  Laboratorium  X  Palangka  Raya.  Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif. Dengan sampel diambil dari data  hasil  pengukuran  bahan  kontrol  level  1  parameter  glukosa  darah menggunakan  alat  Sysmex  BX-3010  pada  bulan  April – Mei  2022.  Hasil penelitian didapatkan pada bulan April 2022 nilai Mean (88,1 mg/dL), SD (1,09 mg/dL), CV (1,24%), d (0,14%), TE (2,62%), TEa (10%), Sigma (7,94) dan pada bulan  Mei  2022  nilai  Mean  (87,9  mg/dL),  SD  (1,00  mg/dL),  CV  (1,13%),  d (0,04%), TE (2,31%), TEa (10%), Sigma (8,79). Nilai CV < CV maksimum (5%) maka hasil pemeriksaan bahan kontrol pada bulan April 2022 dan Mei 2022 baik atau teliti. Nilai Bias < 5% maka hasil pemeriksaan bahan kontrol pada bulan April 2022 dan Mei 2022 baik atau akurat. Nilai TE < TEa, dan memiliki nilai sigma >6 yang merupakan kategori kelas dunia, serta seluruh data QC berada dalam  batas  kontrol  aturan  Westgard.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  kegiatan pengendalian  mutu  internal  bidang  kimia  klinik  untuk  parameter  glukosa  di Laboratorium x sudah dilaksanakan dengan baik dan handal.

## Kata Kunci:
Quality Control, total error, six- sigma, Westgard Multirule System

## Keywords:
Quality Control, total error, six-sigma,
Westgard Multirule System

## Abstract
Quality  Control  is  a  managerial  procedure  to  adjust  the  stages  of  the  laboratory examination (analytic) process and detect error early. The purpose of this study was to describe the quality control in laboratory X in  the city of Palangka Raya.  The method used is the descriptive method.  The results showed that in April 2022 the Mean (88,1 mg/dL), SD (1,09 mg/dL), CV (1,24%), d (0,14%), TE (2,62%), TEa (10%), Sigma (7,94), and in May 2022 the Mean (87,9 mg/dL), SD (1,00 mg/dL), CV (1,13%), d (0,04%), TE (2,31%), TEa (10%), Sigma (8,79).  The maximum CV value according to the Ministry of Health is < 5%, so the results of the inspection of control materials in April 2022 and May 2022 are good or thorough.  The maximum d value according to ISO 15179 is < 5%, so the results of the inspection of control materials in April 2022 and May 2022 are good or accurate.  The results of the evaluation of the control material with the Levey Jennings chart showed that all values in April 2022 and May 2022 were within the control limits and none of them were outside the limits of the Westgard Mulrirule System rules. The result shows that the internal  quality  control  activities  of  clinical  chemistry  for  glucose  parameters  in Laboratory X well executed and reliable
penyakit  (Geto  et  al.,  2022).  Sehingga  diperlukan kontrol  kualitas  yang  ketat  dalam  laboratorium  klinik agar dapat memberikan hasil bermutu.
Kontrol  kualitas  ( Quality  control ,  QC)  atau pengendalian mutu di laboratorium klinik adalah proses statistik untuk memantau dan mengevaluasi proses pada tahap analitik. Tujuan dari QC adalah untuk memantau akurasi  (ketepatan)  dan  presisi  (ketelitian)  proses analitis  serta  deteksi  kesalahan  segera.  Hasil  QC digunakan  untuk  memvalidasi  apakah  sistem  bekerja dalam kondisi baik dan untuk mengetahui apakah hasil tes pasien dapat diandalkan atau tidak  (Shah Goel et al., 2014).
Ada dua komponen dalam QC yaitu internal dan eksternal.  QC  internal  dilakukan  oleh  laboratorium setiap  hari  dengan  memantau  secara  terus  menerus proses  analitik  agar  tidak  terjadi  atau  mengurangi kesalahan/ error sehingga  diperoleh  hasil  pemeriksaan yang tepat (Permenkes, 2013). Sedangkan QC eksternal melibatkan analisis dan pelaporan sampel kontrol yang dikirim oleh pihak eksternal, pada rentang waktu yang telah ditentukan seperti dua minggu atau sebulan (Shah Goel et al., 2014).
Kesalahan  ( error )  tahap  analitik  di  laboratorium klinik  terdiri  dari  dua  jenis  yaitu  kesalahan  acak  dan kesalahan  sistematik.  Kesalahan  acak  diukur  dengan koefisien  variasi  (CV),  sedangkan  kesalahan  sistematik dinilai  dengan  bias. Total  error (TE)  merupakan komponen  yang  menggabungkan  kesalahan  sistematik dan  acak    (Westgard  &  Westgard,  2017).  TE  dapat digunakan  untuk  mengevaluasi  total  kesalahan  analitik dan  perkiraan  kualitas  prosedur  pemeriksaan (Oosterhuis  et  al.,  2018).  Nilai  TE  harus  lebih  kecil dibandingkan  dengan total  error  allowable (TEa)  yang dikeluarkan  oleh Clinical  Laboratories  Improvement Amendment (CLIA). Jika TE lebih besar dari TEa, maka perlu  dilakukan  upaya  untuk  mengidentifikasi  dan mengoreksi  penyebab  potensial  ketidaktepatan  (CV tinggi)  dan  ketidak-akuratan  (bias  tinggi)  (Harr  et  al., 2013).  Nilai  TE  merupakan  ukuran  akurasi  terhadap
kinerja analitik, sedangkan untuk mengkarakterisasikan kualitas  dapat  ditentukan  menggunakan  Six  Sigma (Westgard & Westgard, 2017).
Six  Sigma  merupakan  indikator  kualitas  yang dapat  digunakan  untuk  mengevaluasi  suatu  proses termasuk  di  laboratorium  klinik.  Laboratorium  dapat meningkatkan sistem mutu dan terutama meningkatkan keselamatan  pasien  dengan  menggunakan  Six  Sigma (Fuadi, 2019). Nilai sigma digunakan untuk menentukan karakteristik kinerja analitik. Nilai sigma dihitung dengan menggunakan persamaan standar: Sigma ( σ ) = (%TEa - %Bias) / CV. Ada beberapa level yang terkait dengan nilai Sigma dalam praktik laboratorium klinis, yaitu level kelas dunia  dengan  nilai  sigma  >6  yang  merupakan  kinerja proses analitik yang ideal, level sangat baik dengan nilai sigma 5-6, level baik dengan nilai sigma 4-5, level marjinal dengan  nilai  sigma  3-4,  sedangkan  nilai  sigma  2-3 merupakan  indikasi  kinerja  prosedur  yang  buruk,  dan nilai  sigma  <2  tidak  dapat  diterima.    Nilai  Sigma minimum untuk setiap bisnis adalah tiga  (Westgard et al., 2018).
Dalam pelaksanaan QC internal di laboratorium klinik,  evaluasi  kinerja  proses  analitik  dipantau  secara rutin dengan melakukan analisis terhadap bahan kontrol yang diketahui konsentrasinya, dan membandingkan nilai yang  terukur  dengan  nilai  yang  diketahui.  Kemudian mengevaluasi  hasilnya  menggunakan  grafik  Levey- Jennings dan memeriksanya jika ada pelanggaran aturan Wesgard (Shah Goel et al., 2014).
Laboratorium  X  merupakan  salah  satu laboratorium  klinik  di  Palangka  Raya  yang  telah menjalankan  program  pengendalian  mutu  internal bidang kimia klinik. Penelitian ini mengambil parameter glukosa  darah  untuk  dilakukan  evaluasi  terhadap pelaksanaan  pengendalian  mutu  internal    karena termasuk  pemeriksaan  yang  paling  sering  diminta. Pemeriksaan  kadar  glukosa  darah  di  Laboratorium  X dilakukan  menggunakan  metode  heksokinase  dimana menurut  WHO  dan  IFCC  adalah  metode  yang  paling direkomendasikan untuk pemeriksaan glukosa (Mengko,
2013).  Alat  kimia  klinik  yang  digunakan  pada pemeriksaan  kadar  glukosa  darah  di  Laboratorium  X adalah  Sysmex  BX-3010,  yang  melakukan  prosedur pemeriksaan  secara  otomatis  mulai  dari  pemipetan sampel, penambahan reagen, inkubasi, serta pembacaan serapan cahaya. Kelebihan alat ini adalah tahap analitik dapat dilakukan dengan cepat dan bisa digunakan untuk memeriksa  sampel  dengan  jumlah  banyak  secara bersamaan.
Dalam menjalankan QC internal, laboratorium x telah  melakukan  evaluasi  kinerja  analitiknya  dengan menggunakan nilai akurasi, presisi dan aturan Westgard. Namun  saat  ini  telah  banyak  laboratorium  yang menggunakan six sigma dalam desain kontrol kualiatas karena lebih mudah, dapat mengoptimalkan aturan QC dan  meminimalisir  jumlah  kontrol  yang  diukur (Westgard et al., 2018).
Oleh  karena  itu  penelitian  ini  bertujuan  untuk melakukan  evaluasi  terhadap  kinerja  analitik  sebagai gambaran  terhadap  pelaksanaan  pengendalian  mutu internal  pada  parameter  pemeriksaan  glukosa  darah metode  heksokinase  menggunakan  alat  Sysmex-BX 3010  di  laborarorium  x  yang  merupakan  salahsatu laboratorium klinik di Kota Palangka Raya.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode deskriptif. Populasi dalam  penelitian  ini  adalah  hasil  pemeriksaan  bahan kontrol level 1 parameter pemeriksaan glukosa darah di laboratorium X di kota Palangka Raya pada bulan April 2022 – Mei  2022.  Sampel  dalam  penelitian  ini  diambil dengan teknik Total Sampling. Sampel pada penelitian ini adalah  hasil  pemeriksaan  bahan  kontrol  level  1 parameter pemeriksaan glukosa darah di laboratorium X di kota Palangka Raya pada bulan April 2022 – Mei 2022.  Data  yang  diperoleh  merupakan  data  sekunder. Data  disajikan  dalam  bentuk  tabel  dan  grafik Levey Jennings. Data dianalisis presisi, akurasi, total error , sigma dan menggunakan aturan Westgard.
Presisi  dinyatakan  sebagai  koefisien  variasi (CV%),  yang  merupakan  ukuran  variabilitas  pengujian dari  serangkaian  pengukuran  berulang.  Nilai  CV  yang baik adalah kurang dari CV maksimum yang ditetapkan menurut Permenkes RI tahun 2013 yaitu CV maksimum untuk  glukosa  darah  sebesar  5%.  Nilai  CV  dihitung menggunakan persamaan berikut:

## CV (%) = SD Mean x 100
Akurasi  dinyatakan  sebagai  bias  (d%),    dihitung sebagai  persentase  perbedaan  rata-rata  (mean)  hasil pengukuran bahan kontrol parameter glukosa terhadap nilai target.
Bias (%) = Mean − Nilai Target
Nilai Target x 100
Pada  tahun  1974,  Westgard  adalah  orang pertama yang mengusulkan konsep total error (TE). Nilai TE  kemudian  dibandingkan  dengan  nilai total  error allowable (TEa) yang dikeluarkan oleh CLIA. TE dihitung menggunakan persamaan berikut:
TE (%) = │ Bias (%) │ + 2*CV(%)
Nilai  sigma  digunakan  untuk  menentukan karakteristik  kinerja  analitik,  dihitung  menggunakan persamaan berikut:
Sigma (σ) = TEa (%)   −  │Bias (%)│ CV (%)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  mengumpulkan data  hasil  pemeriksaan  bahan  kontrol  parameter glukosa darah Level 1 pada bulan April 2022 – Mei 2022. Data  yang  diperoleh  kemudian  dihitung  nilai  Standar deviasi  (SD)  untuk  mendapatkan  gambaran  distribusi yang  ada,  sedangkan  nilai  dari  CV%  diinterpretasikan untuk  mewakili  nilai  presisi.  Adapun  nilai  bias  (d%) digunakan  untuk  mendapat  gambaran  ketidaktepatan (akurasi)  hasil  pemeriksaan.  Selanjutnya  untuk mengetahui kinerja analitik  dilakukan perhitungan total error (TE) dan sigma nya. Untuk mempermudah dalam mengevaluasi  hasil Quality  Control bahan  kontrol pemeriksaan parameter glukosa darah maka data akan
disajikan  dalam  bentuk  grafik Levey  Jennings dengan kriteria Westgard Multirule System. Hasil penelitian yang
dilakukan disajikan pada tabel 1 dan 2 serta gambar 1 dan 2.
Tabel 1 . Nilai Target, Mean, SD, CV, Bias, TE, dan Sigma dari Hasil Pemeriksaan Bahan Kontrol Trulab N Proline 31253 untuk Parameter Pemeriksaan Glukosa Darah Metode Heksokinase Bulan April 2022
Nilai Target (mg/dL) Mean (mg/dL) SD (mg/dL) CV (%) Bias (%) TE (%) TEa (%), dari CLIA Sigma 87,95 88,1 1,09 1,24 0,14 2,62 10 7,94
Hasil  pemeriksaan  bahan  kontrol  parameter pemeriksaan  glukosa  darah  pada  bulan  April  2022 diperoleh  nilai  Rata-rata  (Mean)  yaitu  88,1  mg/dL, Standar Deviasi (SD) 1,09 mg/dL dan Koefisien Variasi (CV%) 1,24%. Nilai CV tidak melebihi batas maksimum yang  ditetapkan  berdasarkan  Permenkes  tahun  2013 yaitu  CV  maksimum  untuk  glukosa  darah  sebesar  5%. Maka,  hasil  pemeriksaan  bahan  kontrol  parameter pemeriksaan  glukosa  darah  di  laboratorium  X  pada bulan  April  2022  adalah  baik  atau  pemeriksaan  teliti. Nilai  ketelitian  atau  presisi  menunjukkan  seberapa dekatnya  hasil  pemeriksaan  bila  dilakukan  berulang dengan  sampel  yang  sama  (Westgard  &  Westgard, 2017).
Nilai bias (d%) yang diperoleh adalah 0,14% juga tidak  melebihi  batas  maksimum  yang  ditetapkan.  Nilai bias  pemeriksaan  glukosa  darah  yang  dapat  diterima berdasarkan  ISO  15197  yaitu  sebesar  5%.  Maka,  hasil pemeriksaan  bahan  kontrol  parameter  pemeriksaan glukosa darah di laboratorium X pada bulan April 2022 adalah  baik  atau  pemeriksaan  akurat.  Nilai  akurasi menunjukkan kedekatan hasil terhadap nilai sebenarnya yang telah ditentukan oleh metode standar (Westgard & Westgard, 2017).
Penilaian  terhadap total  error (TE)  dari  hasil pemeriksaan  bahan  kontrol  parameter  glukosa  darah pada  bulan  April  2022  di  Laboratorium  X  diperoleh 2,62%, dimana TE ini masih kecil dibandingkan dengan TEa  10%  yang  dikeluarkan  oleh  CLIA.  Sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  kinerja  prosedur  pemeriksaan  di Laboratorium  X  pada  bulan  April  2022  adalah  akurat dan  kualitas  pemeriksaan  memuaskan  (Westgard  & Westgard, 2017).
Nilai sigma yang diperoleh untuk pemeriksaan ini tergolong  tinggi  yaitu  7,94.  Nilai  Sigma  lebih  dari  6 memiliki kinerja kelas dunia dan tidak diperlukan aturan kontrol kualitas internal yang ketat. Menurut Westgard, dengan  nilai  sigma  >6  hanya  memerlukan  satu  level bahan  kontrol  yang  diukur  satu  kali  per  hari  dengan aturan penolakan 1-3s saja (Kumar & Mohan, 2018).
Mengevaluasi  dan  menghitung  sigma  metrik penting  dalam  merancang  dan  menerapkan  strategi pengendalian kualitas. Nilai sigma dapat digunakan untuk memilih aturan Westgard dan jenis kontrol kualitas yang digunakan. Untuk parameter biokimia dengan nilai Sigma 6  atau  lebih,  kinerjanya  dapat  dievaluasi  dengan  satu level kontrol per hari dan mengikuti aturan Westgard 1 – 3s  saja.  Nilai  Sigma  skala  4-6,  dapat  dievaluasi menggunakan dua level kontrol yang dilakukan satu kali sehari  dan  mengikuti  aturan  westgard 1-3s, 2-2s,  R4s. Nilai sigma skala 3-4, kinerja dapat dievaluasi dengan dua level  kontrol  dua  kali  sehari  dan  mengikuti  aturan Westgard  1 – 3s,  2 – 2s,  R4s  dan  2  dari  4-1s.  Kinerja dengan  sigma  3  dianggap  sebagai  nilai  minimum  untuk pelaporan  hasil  laboratorium.  Nilai  sigma  <3,  harus dilakukan  analisis  terhadap  akar  masalah  berdasarkan lima aspek vital: personel, peralatan, material, metode, dan  lingkungan  sebelum  metode  tersebut  digunakan secara rutin untuk mengeluarkan hasil (Kumar & Mohan, 2018).
Untuk  evaluasi  bahan  kontrol  menggunakan grafik Levey Jennings metode Heksokinase bahan kontrol parameter pemeriksaan glukosa darah pada bulan April 2022 dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1 .  Grafik Levey Jennings bahan kontrol parameter pemeriksaan glukosa darah pada bulan April 2022
Berdasarkan  hasil  analisis  aturan Westgard terhadap  hasil  pemeriksaan  bahan  kontrol  level  1 (normal)  dengan  posisi  di  sigma  >  6  maka  didapatkan kesimpulan bahwa semua nilai bahan kontrol parameter
pemeriksaan  glukosa  darah  di  laboratorium  X  pada bulan April 2022 berada pada kontrol dan tidak ada yang keluar dari batas aturan Westgard .
Tabel 2 . Nilai Target, Mean, SD, CV, Bias, TE, dan Sigma dari Hasil Pemeriksaan Bahan Kontrol Trulab N Proline
31253 untuk Parameter Pemeriksaan Glukosa Darah Metode Heksokinase Bulan Mei 2022 Nilai Target (mg/dL) Mean (mg/dL) SD (mg/dL) CV (%) Bias (%) TE  (%) TEa (%), dari CLIA Sigma 87,95 87,9 1,00 1,13 0,04 2,31 10 8,79
Hasil  pemeriksaan  bahan  kontrol  parameter glukosa darah pada bulan Mei diperoleh nilai rata-rata (Mean)  yaitu  87,9  mg/dL,  standar  deviasi  (SD)  1,00 mg/dL, dan koefisien variasi (CV%) 1,13%. Nilai CV tidak melebihi batas maksimum yang ditetapkan berdasarkan Permenkes  tahun  2013  yaitu  CV  maksimum  untuk glukosa  darah  sebesar  5%.  Maka,  hasil  pemeriksaan bahan  kontrol  pemeriksaan  glukosa  darah  di laboratorium X pada bulan Mei 2022 adalah baik atau pemeriksaan teliti. Nilai CV berkaitan dengan kesalahan acak.  Kesalahan  acak  merupakan  suatu  kesalahan dengan  pola  yang  tidak  tetap  penyebabnya  adalah ketidakstabilan misalnya pada penangas air, pipet reagen, waktu inkubasi dan lain-lain. Kesalahan ini berhubungan dengan  presisi  atau  ketelitian.  Faktor  yang  perlu
diperhatikan dalam upaya mengurangi kesalahan dalam laboratorium  seperti  pemeliharaan  alat,  reagen, kalibrator, prosedur pemeriksaan (Permenkes, 2013).
Nilai  bias  (d%)  yang  diperoleh  adalah  0,04% dimana tidak melebihi batas maksimum yang ditetapkan berdasarkan  ISO  15197  yaitu  sebesar  5%.  Maka,  hasil pemeriksaan  bahan  kontrol  parameter  pemeriksaan glukosa darah di laboratorium X pada bulan Mei 2022 adalah  baik  atau  pemeriksaan  akurat.  Nilai  bias  (d%) berkaitan  dengan  kesalahan  sistematik,  kesalahan sistematik  merupakan  suatu  kesalahan  yang  terus- menerus  dengan  pola  yang  sama.  Kesalahan  ini umumnya  disebabkan  oleh  standar,  kalibrasi,  atau instrumen yang tidak baik (Permenkes, 2013).
mg/dL n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 SD 89 88 86 89 89 89 88 86 87 89 89 88 86 89 90 89 86 87 89 89 86 88 88 88 87 89 Levey-Jennings Chart Glucose
94.98 +3SD 92.63 +2SD
90.29
+1SD 83.27 -2SD
87.95
Mean 85.61 -1SD 80.93 -3SD
Menurut Putra et al (2020), kesalahan sistematik dapat  diminimalkan  dengan  mematuhi  hal-hal  sebagai berikut:
1. Penggunaan teknik kalibrasi yang tepat, penggunaan metode pemeriksaan yang direkomendasikan
2. Kalibrasi instrumen analitik dan non analitik secara berkala
3. Pemeliharaan  peralatan  secara  berkala  (harian, mingguan, bulanan)
4. Penyimpanan bahan kontrol, standar, dan kalibrator yang tepat.
Penilaian  terhadap total  error (TE)  dari  hasil pemeriksaan  bahan  kontrol  parameter  glukosa  darah pada  bulan  Mei  2022  di  Laboratorium  X  diperoleh 2,31%, dimana TE ini masih kecil dibandingkan dengan TEa  10%  yang  dikeluarkan  oleh  CLIA.  Sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  kinerja  prosedur  pemeriksaan  di Laboratorium X pada bulan Mei 2022 adalah akurat dan kualitas  pemeriksaan  memuaskan  (Westgard  & Westgard, 2017).
Nilai sigma yang diperoleh untuk pemeriksaan ini tergolong tinggi yaitu 8,79 lebih tinggi dibandingkan
sigma bulan April 2022. Nilai Sigma >6 memiliki kinerja kelas dunia dan tidak diperlukan aturan kontrol kualitas internal  yang  ketat,  sehingga  hanya  memerlukan  satu level bahan kontrol yang diukur satu kali per hari dengan aturan penolakan 1-3s saja (Kumar & Mohan, 2018).
Untuk  evaluasi  bahan  kontrol  menggunakan grafik Levey Jennings metode Heksokinase bahan kontrol parameter pemeriksaan glukosa darah  pada bulan Mei 2022 dapat dilihat pada Gambar 2.
Berdasarkan hasil analisis aturan Westgard m aka didapatkan kesimpulan bahwa semua nilai bahan kontrol parameter pemeriksaan glukosa darah di laboratorium X pada bulan Mei 2022 berada pada kontrol dan tidak ada  yang  keluar  dari  batas  aturan Westgard sesuai ketentuan bagi sigma lebih dari 6 .
Kami  merekomedasikan  penggunaan  six  sigma untuk  mengevaluasi  kinerja  analitik  karena  dapat memberikan  tolok  ukur  bagi  laboratorium  untuk merancang  protokol  QC  Internal,  mengatasi  kinerja pengujian  yang  buruk,  dan  menilai  efisiensi  proses laboratorium yang ada (Kumar & Mohan, 2018).
Gambar 2 . Grafik Levey Jennings bahan kontrol parameter pemeriksaan glukosa darah pada bulan Mei 2022
Peningkatan mutu pelayanan laboratorium, selain memberikan  manfaat  kepada  para  pemakai  jasa laboratorium  dan  meningkatkan  efisiensi  pelayanan
sekaligus  juga  meningkatkan  kepercayaan  diri  dan disiplin  para  petugas  laboratorium.  Pemantapan  mutu laboratorium  kesehatan  antara  lain  mengharuskan
dilakukannya pemilihan metode pemeriksaan yang tepat dan  penyelenggaraan    pemeriksaan  dilakukan  oleh tenaga  yang  kompeten  dan  bertanggung  jawab.  Maka dari  itu  untuk  mendukung  upaya  peningkatan  mutu pelayanan laboratorium kesehatan, diperlukan pengembangan  sumber  daya  manusia  yang  mencakup jumlah,  mutu  dan  profesionalisme.  Peningkatan  mutu sumber  daya  manusia  dilakukan  melalui  pemberian kesempatan  kepada  tenaga  teknis  untuk  mengikuti pendidikan  yang  lebih  tinggi  untuk  meningkatkan kualifikasi  serta  pengembangan  karier  lebih  lanjut. Peningkatan  mutu  tenaga  merupakan  suatu  kebijakan yang tepat untuk menghadapi tantangan era globalisasi (Kusmiati et al , 2022).
Suhu  penyimpanan  salah  satu  faktor  penting dalam kestabilan bahan kontrol. Stabilitas serum kontrol yang  disimpan  pada  suhu  -20°C  relatif  lebih  baik dibandingkan  dengan  serum  kontrol  yang  disimpan dalam  lemari  pendingin.  Selain  itu  kulkas  tidak  boleh mati dalam waktu lama, sehingga ketika kulkas mati akan membuat  perubahan  suhu  kulkas  berubah  dan  bahan kontrol akan menjadi tidak stabil. Hal-hal tersebut yang dapat  mempengaruhi  bahan  kontrol  sehingga  memiliki ketelitian yang rendah (Zulkifli, 2020).

## KESIMPULAN
Hasil penelitian terhadap evaluasi Quality Control Internal bidang kimia klinik pada parameter pemeriksaan glukosa  darah  metode  Hexokinase  menggunakan  alat Sysmex  BX-3010  di  laboratorium  X  di  kota  Palangka Raya  pada  bulan  April-Mei  2022,  dapat  disimpulkan bahwa kinerja proses pemeriksaan baik dan handal, yang terlihat dari nilai akurasi dan presisi yang baik, nilai TE yang kecil dibandingkan TEa, dan memiliki nilai sigma >6 yang  merupakan  kategori  kelas  dunia  dengan  kinerja proses analitik yang ideal, serta seluruh data QC berada dalam  batas  kontrol  aturan  Westgard.  Hal  ini menunjukkan bahwa kegiatan pemantapan mutu internal bidang  kimia  klinik  untuk  parameter  glukosa  di Laboratorium x sudah dilaksanakan dengan baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Fuadi, R., 2019. Using Six Sigma To Evaluate Analytical Performance
Of Hematology Analyzer. Indonesian Journal of Clinical Pathology and Medical Laboratory ,  25 (2) : 165 – 169 Geto, Z., Getahun, T., Lejisa, T., Tolcha, Y., Bikila, D., Bashea,  C.,  Meles,  M.,  Habtu,  W.,  Ashebir,  G., Negasa, B.,  Sileshi, M., Daniel, Y.,  Gashu,  A., & Challa, F. 2022. Evaluation of Sigma Metrics and Westgard Rule Selection and Implementation of Internal  Quality  Control  in  Clinical  Chemistry Reference  Laboratory,  Ethiopian  Public  Health Institute. Indian  Journal  of  Clinical  Biochemistry ,
37 (3), 285 – 293.
Harr,  K. E., Flatland, B., Nabity, M., & Freeman,  K. P. 2013.  ASVCP  guidelines:  Allowable  total  error guidelines  for  biochemistry. Veterinary  Clinical Pathology , 42 (4), 424 – 436.
Kumar, B. V., & Mohan, T. 2018. Sigma metrics as a tool for evaluating the performance of internal quality control in a clinical chemistry laboratory. Journal of Laboratory Physicians , 10 (02), 194 – 199. Kusmiati,  M.,  Nurpalah,  R.  dan  Restaviani,  R.  2022. Presisi  dan  Akurasi  Hasil Quality  Control pada Parameter  Pemeriksaan  Glukosa  Darah  di Laboratorium  Klinik  Rumah  Sakit  X  Kota Tasikmalaya. Journal  of  Indonesian  Medical Laboratory and Science. 3(1): 27-37. Mengko,  Richard.  2013. Instrumentasi  Laboratorium Klinik . ITB: Bandung Menteri  Kesehatan  RI.  2013. Peraturan  Menteri Kesehatan RI No.43 Tentang Cara Penyelenggaraan Laboratorium Klinik yang Baik . Menteri Kesehatan RI: Jakarta
Oosterhuis, W. P., Bayat, H., Armbruster, D., Coskun,
A.,  Freeman,  K.  P.,  Kallner,  A.,  Koch,  D., Mackenzie, F., Migliarino, G., Orth, M., Sandberg, S., Sylte, M. S., Westgard, S., & Theodorsson, E. 2018. The use of error and uncertainty methods in the medical laboratory. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine , 56 (2), 209 – 219. Putra,  I.G.P.A.F.S.,  Prihatiningsih,  D.  dan  Subhaktiyasa, P.G.  2020.  Analisis  Pemantapan  Mutu  Internal Pemeriksaan Trombosit di Laboratorium Klinik UPTD.  Puskesmas  Abiansemal  I. Jurnal  Analis Laboratorium Medik . 5(2): 28-34 Shah Goel, D. S., Saini, D. R., Singh, D. S. B., Aggarwal, D. O., & Goel, D. A. K. 2014. Six Sigma Metrics and  Quality  Control  in  Clinical  Laboratory. International  Journal  of  Medical  Research  and Review , 2 (2), 140 – 149. Westgard,  J.  O.,  &  Westgard,  S.  A.  2017.  Measuring Analytical Quality: Total Analytical Error Versus Measurement Uncertainty. In Clinics in Laboratory Medicine (Vol.  37,  Issue  1,  pp.  1 – 13).  W.B.
Saunders.
Westgard,  S.,  Bayat,  H.,  &  Westgard,  J.  O.  2018.
Analytical sigma metrics: A review of six sigma
implementation  tools  for  medical  laboratories. In Biochemia  Medica (Vol.  28,  Issue  2  Special Issue). Biochemia Medica, Editorial Office. Zulkifli,  I.H.  2020. Ketelitian  dan  Evaluasi  Grafik  Kontrol Levey  Jennings  Pemeriksaan  Kadar  Asam  Urat menggunakan  Pooled  Sera .  Skripsi . Universitas 'Aisyiyah Yogyakarta, Yogyakarta.