## P ENERAPAN A RTIFICIAL I NTELLIGENCE DALAM C OMPUTER A IDED I NSTRUCTURE (CAI)
Chanda Halim 1 , Hendri Prasetyo 2 Jurusan Teknik Informatika STMIK IKMI chandra_h@yahoo.com , hendrip@yahoo.com
Abstrak  Dengan  perkembangan  teknologi  komputer  dan  informasi,  Artificial  Intelligence  (AI) digunakan  dalam  teknik  pendidikan,  dan  telah  menjadi  kecenderungan  pengembangan  pendidikan komputer.  Makalah  ini  memperkenalkan  sistem  instruksi  dibantu  komputer  dan  aktualitasnya,  dan membahas  konsepsi,  objek  penelitian  dan  ruang  lingkup  AI,  kemudian  berurusan  dengan  instruksi dibantu  komputer  cerdas  berdasarkan  kecerdasan  buatan,  akhirnya  mengusulkan  beberapa  jenis Computer Aided Instructure(CAI).
Keyword  CAI, Artificial Intelligence

## I. P ENDAHULUAN
Di banyak bidang ilmu komputer, kecerdasan buatan (AI) adalah bidang yang menantang dan kreatif.  Dengan  kelahiran  dan  pengembangan  kecerdasan  buatan,  orang  mulai  area  komputer  untuk instruksi. Untuk membuat reformasi instruksi untuk beradaptasi dengan itu, kita perlu memperkenalkan metode instruksi tingkat lanjut, penggunaan sistem instruksi dibantu komputer (CAl) dapat memberikan lingkungan instruksi yang ideal, mudah untuk merangsang antusiasme dan inisiatif siswa untuk belajar, sehingga  secara  signifikan  meningkatkan  efek  instruksi.  Meningkatnya  perkembangan  teknologi multimedia, serta integrasi dengan teknologi terkemuka lainnya pasti akan mendorong pengembangan lebih  lanjut  dari  CAl,  Dalam  makalah  ini,  untuk  beberapa  prospek  CAl,  dengan  penekanan  pada teknologi kecerdasan buatan untuk CAl cerdas, kami memberikan ide dan pemikiran implementasi.

## II. S TUDI L ITERATUR
A. Konsep Kecerdasan Buatan
Kecerdasan buatan adalah cabang ilmu komputer, adalah disiplin terpadu yang mempelajari cara menggunakan  komputer  untuk  mensimulasikan  dan  memperluas  fungsi  otak  manusia.  Definisi  yang tepat adalah: sistem komputer memiliki pengetahuan dan perilaku manusia dengan kemampuan seperti belajar,  penyimpangan,  penilaian,  menyelesaikan  masalah,  memori,  pengetahuan  dan  pemahaman bahasa alami manusia.

## B. Objek Penelitian dan Ruang Lingkup
Pelajari program komputer yang dapat membaca dan menulis, yang sering disebut sebagai area Natural Language Processing(NLP) atau pemrosesan bahasa alami. Pengembangan peralatan sensitif, melalui robot dengan prosedur visual dan pendengaran, untuk mengidentifikasi perubahan lingkungan dalam kegiatan;
Pengembangan Character Recognition digunakan untuk mensimulasikan perilaku ahli manusia dalam prosedur [4] - [5] [6] [7], yaitu sistem pakar. Namun, dari sifat penelitian, kecerdasan buatan secara umum dapat dibagi menjadi penelitian teoritis dan studi teknik dua aspek. Penelitian teoritis terutama terkait  dengan  pengembangan  dan  pemahaman  teori  kecerdasan  manusia  dan  mesin,  penelitian  dan eksplorasi, dan studi teknik terutama terkait dengan desain dan pengembangan dan penelitian alat sistem
pakar  kecerdasan  buatan  dan  produk-produk  tersebut.  Namun,  ini  tidak  berarti  bahwa  mereka independen satu sama lain; sebaliknya, mereka saling bergantung dan tak terpisahkan. Ketika teori dan teknologi kecerdasan buatan telah diadopsi secara bertahap, dan secara khusus untuk mengembangkan produk, teori, dan batas-batas antara penelitian rekayasa akan berkurang, sampai menghilang. Untuk menunjukkan  dalam  dua  jenis  studi  yang  berbeda,  orang  yang  terlibat  dalam  penelitian  teoritis menggunakan  "peneliti  kecerdasan  buatan",  istilah,  sementara  para  petugas  yang  terlibat  dalam penelitian rekayasa secara kolektif disebut sebagai "insinyur pengetahuan".
C. Tiga Masalah Utama yang Diperbaiki untuk Penelitian
 Intelijen  pemrosesan  informasi.  Untuk  memeriksa  input  dan  output  informasi,  serta penyimpanan informasi dan informasi metode pemrosesan internal.
 pengolahan  simbol.  Pemrosesan  simbol  menekankan  peran  penting  dari  simbol  dalam pemrosesan informasi. Komputer memiliki performa input, output, penyimpanan, penyalinan dan pembandingan simbol.
 Kecerdasan  pengobatan  pemecahan  masalah.  Penelitian  kecerdasan  manusia  dan  mesin memungkinkan kami mencari tahu  bagaimana orang dan  mesin untuk  memecahkan masalah tertentu.

## III. C OMPUTER A IDED I NSTRUCTION (CAI)
A. Sistem Instruksi Berbantuan Komputer
Computer Aided Instruction (CAl) menggunakan komputer yang mensimulasikan perilaku guru dengan  fitur  dan  karakteristik  komputer  multimedia,  alih-alih  guru  untuk  peserta  didik,  dan  untuk mencapai tujuan pembelajaran yang lebih baik dengan siswa dalam kegiatan interaktif.
Penggunaan sistem CAl dapat memainkan peran utama dalam merangsang minat dan pemahaman siswa, itu  menyediakan  keragaman  rangsangan  eksternal  yang  kondusif  untuk  akuisisi  pengetahuan  dan konservasi, sehingga dapat secara signifikan meningkatkan efek instruksi. Luar negeri, CAl courseware telah  banyak  digunakan  di  sekolah,  keluarga,  dan  menerima  hasil  yang  baik.  Di  Cina,  meskipun terlambat memulai CAl, tetapi telah berkembang pesat.

## B. Status instruksi berbantuan komputer
CAl tradisional menempatkan semua informasi instruksi secara terprogram di courseware, seperti CAl courseware Setelah selesai, meningkatkan instruksi akan memberikan ketidaknyamanan yang besar untuk  pekerjaan  pemeliharaan  yang  signifikan.  Oleh  karena  itu,  sistem  CAl  yang  ada  menghadapi banyak tantangan karena teknologi baru, terutama aspek-aspek berikut.

## (1) Kurangnya kapasitas interaksi komputer manusia
Sebagian besar pembawa informasi CAl yang ada adalah CD ROM, isi buku teks muncul dalam bentuk  multimedia,  instruksi  informasi  didasarkan  pada  instruksi  proses  pra-mekanis  yang  tersedia untuk siswa, siswa yang menggunakan CAl courseware juga merupakan pembelajaran pasif. Sementara di kelas instruksi, umumnya proses courseware dijadwalkan untuk beroperasi, baik siswa dan guru tidak terlibat  dengan  baik dalam  proses  pembelajaran  dan instruksi,  sehingga  interaksi  komputer  manusia tidak terealisasi dengan baik.
(2) Kurangnya interaksi guru-murid
Cara  belajar  sesuatu  milik  siswa  sendiri  dalam  belajar  mandiri  siswa,  untuk  penggunaan operasional dengan perkapalan CAl yang ada. Guru tidak dapat sepenuhnya  menyadari kasus  siswa,
ketika siswa  mengalami masalah, kita juga tidak dapat membantu untuk guru, antara guru dan siswa yang  saling  tertutup,  belum  lagi  interaksi  siswa-guru,  sehingga  efek  positif  perangkat  lunak  sangat berkurang. Tetapi juga karena kurangnya dukungan jaringan, sebagian besar dari perkuliahan CAl yang ada berjalan di lingkungan yang berdiri sendiri, dan mereka tidak dapat menggunakan kelebihan Internet untuk  memperbarui  pengetahuan  dengan  cepat,  tentu  saja,  dan tidak dapat  menyediakan  ruang  yang nyaman untuk belajar dan diskusi, kapan saja, di mana saja sarana komunikasi, serta pembelajaran jarak jauh siswa untuk mencapai kondisi.

## (3) Kurangnya kecerdasan
Untuk  menghadapi  situasi  yang  berbeda  dari  siswa  di  berbagai  tingkat  pendidikan,  proses pengajaran,  sehingga  pembelajaran  siswa  menjadi  aktif,  dan  dapat  secara  otomatis  memberikan informasi siswa untuk studi selektif oleh sistem; Untuk membuat guru terlibat dalam instruksi sesuai dengan  informasi  yang  diberikan  oleh  sistem  berdasarkan  pada  siswa  untuk  mempersiapkan  model kognitif dari konten pembelajaran yang paling  sesuai, memberikan berbagai cara model dan metode instruksi,  jika  tidak ada  kecerdasan  dari  sistem  courseware,  sulit  untuk  mencapai  tujuan di atas  dan mencapai efek instruksi yang baik. Banyak masalah dari CAl yang ada tidak dapat semakin memenuhi persyaratan baru dengan munculnya teknologi baru secara berkelanjutan.

## IV. I NTELLIGENT C OMPUTER A IDED I NSTRUCTION (ICAI)
ICAI  (Intelligent  Computer  Aided  Instruction)  didasarkan  pada  ilmu  kognitif,  menggunakan teknologi kecerdasan buatan di CAl, itu adalah CAL ICAI yang cerdas akan memberikan siswa dengan jenis baru lingkungan belajar, sesuai dengan karakteristik pembelajaran siswa, sejarah pembelajaran dan gaya  belajar,  itu  dapat  menggunakan  metode  dan  strategi  pengajaran  yang  berbeda  untuk  lebih memenuhi  kebutuhan  yang  berbeda  dari  peserta  didik  yang  berbeda,  untuk  mendiagnosis  kesalahan pembelajar, untuk menentukan penyebab kesalahan, untuk menghasilkan strategi koreksi yang sesuai dan lebih baik mencerminkan prinsip-prinsip instruksi sesuai dengan kemampuan dan berorientasi pada individu.
Gambar 1 : Karakteristik Instruksi
Karakteristik utama dari instruksi ICAI dapat memberikan bimbingan individu untuk siswa, dan untuk melakukan ini, kita harus tahu apa yang harus diajarkan dan memahami siswa dan akrab dengan metode pengajaran. Oleh karena itu, model pembelajaran yang baik harus ditunjukkan pada Gambar 1., yaitu, guru pertama memahami standar siswa, dan kemudian memilih metode instruksi sesuai dengan tingkat siswa,  pilih  konten  instruksi  sesuai  dengan  metode  pengajaran,  sesuai  dengan  konten  membuat eksperimen dan pertanyaan, dan akhirnya menilai tingkat siswa master sesuai dengan hasil yang dicapai oleh siswa. Ini berulang kali, sampai apa yang telah mereka pelajari sejalan dengan persyaratan instruksi.
Di sini kita memiliki pemrograman bahasa C dari courseware sebagai contoh, lihatlah perancang bagaimana  mencerminkan kecerdasannya. The courseware dapat  menyaring dari bab pertama. Salah satu algoritma bahasa C klasik menggunakan animasi untuk mencapai, seperti algoritma penggambaran gelembung, algoritma seleksi sort. Penjelasan tentang guru dimasukkan ke dalam kursus. Courseware ini adalah contoh kombinasi dari teknik kecerdasan buatan sederhana di mesin cerdas dan pengambilan data dan dibantu instruksi cerdas. Prinsip pelaksanaannya adalah sebagai berikut: Menurut fokus dari setiap bagian, dan sulit dan mencerminkan siswa di kelas, itu menetapkan parameter yang berbeda Wi, C j , H k , di mana W i (i = 1,2, ...... n) adalah untuk nilai-nilai instruksi ketidaktepatan, C j (j = 1,2, …… n) adalah  untuk  nilai-nilai  yang  benar  dari  kesulitan  instruksi,  H k (k  =  1,2,  ……  n)  adalah  berat mencerminkan siswa mereka. Pada saat yang sama, atur fungsi f, sesuai dengan bobot ketiga parameter ini untuk menghitung nilai P I = f (W i .C i .H k ) (I = 1, 2. …… n), dan dengan asumsi file multimedia dari realisasi bagian yang berbeda dikompilasi ke dalam nama file yang dapat dieksekusi, masing-masing file 1.exe, file2.exe ... ..., fileM.exe (dengan asumsi bagian dokumen M), sesuai dengan aturan produksi berikut:
if(PI = 1) then do file l.exe else (PI = 2) then

## do file2.exe else
Sesuai  dengan  langkah-langkah  di  atas  kita dapat  mencapai  fungsi  mesin  yang  cerdas,  dapat  secara fleksibel menyesuaikan kemajuan instruksi sesuai dengan refleksi siswa di kelas untuk mencapai hasil pengajaran yang lebih baik.

## V. P ERANCANGAN SISTEM ICAI
Proses instruksi adalah proses pemikiran yang kompleks dari pembelajaran dan pembelajaran, itu membutuhkan keahlian dan pengalaman guru mereka, setelah absorpsi, penjelasan, penalaran, contoh, dan  integrasi  yang  dapat  kami  selesaikan.  Sistem  pakar  berbasis  tugas  instruksi  didasarkan  pada karakteristik,  kelemahan  dan  pengetahuan  dasar  siswa,  menggunakan  program  instruksi  yang  paling tepat  dan  metode  instruksi  untuk  siswa  instruksi  dan  konseling.  Oleh  karena  itu,  dari  perspektif kecerdasan  buatan,  instruksi  dibantu  komputer  sebenarnya  adalah  "sistem  pakar"  dengan  sistem komputer  yang  membantu  para  guru  untuk  mengajar  dan  siswa  untuk  belajar.  Dengan  demikian, pengenalan  kecerdasan  buatan  di  CAl  adalah  bahwa  untuk  menggunakan  metode  sistem  pakar,  alat, untuk membangun CAl cerdas (ICAI). Fitur utama dari sistem pakar adalah: fitur modifikasi diagnostik dan debugging, antarmuka manusia-mesin yang baik.
Di  CAl  cerdas,  ide-ide  instruksi,  metode,  konten  pembelajaran  dapat  diekspresikan  dengan bentuk-bentuk pengetahuan. Bagaimana memecahkan representasi yang diformalkan dari pengetahuan dan akses dan pengetahuan adalah teknologi inti dari kecerdasan buatan, salah satu yang menghadapi masalah AI ke dalam bidang teknologi pendidikan. Basis pengetahuan adalah dasar dari perwujudan penalaran berbasis  pengetahuan dan  sistem pakar, kita dapat menggunakan basis  pengetahuan  untuk membangun  lingkungan  yang  cerdas  untuk  ICAI,  dalam  basis  pengetahuan,  konten  instruksi  dapat diungkapkan oleh fakta dan aturan dan disimpan dalam basis pengetahuan , instruksi dan proses belajar adalah  pengetahuan  penalaran  untuk  basis  pengetahuan,  dan  akhirnya  sampai  pada  hasil  yang diinginkan. Sebagai sistem pakar terutama disusun oleh basis pengetahuan dan mesin inferensi, dan oleh karena itu, juga teknologi inti dari sistem instruksi dibantu komputer cerdas. Secara umum, sebagian besar desain sistem ICAI harus memperhatikan konten berikut:
 Dasar pengetahuan. Ini adalah integrasi dari database multimedia dan teknik kecerdasan buatan, di ICAI, basis pengetahuan termasuk konten instruksi dan sumber daya lain yang akan dipilih oleh para ahli sistem pengambilan keputusan. Berbagi pengetahuan sumber daya instruksi juga dapat dilakukan pada basis pengetahuan, dan dapat memperbarui, memperbaiki pengetahuan, untuk mengurangi desain skrip dan pemeliharaan sejumlah besar perubahan pekerjaan.
 Modul Siswa. Modul ini digunakan untuk merekam situasi belajar siswa, mengumpulkan siswa belajar dari semua aspek informasi sehingga sistem pakar secara otomatis menilai pembelajaran siswa dan memberikan rekomendasi belajar dan konseling individual.
 Modul pengambilan keputusan ahli. Modul ini dapat dianggap sebagai mesin inferensi dalam sistem pakar yang menyediakan pembelajaran siswa sesuai dengan model siswa dan tiba metode instruksi cerdas dan strategi instruksi melalui pencarian dan penalaran sistem cerdas; yang dapat menilai  pembelajaran  siswa,  juga  dapat  menganalisis  minat  dan  kebiasaan  masa  lalu  dalam pembelajaran  siswa  untuk  memprediksi  kebutuhan  pengetahuan  siswa  dan  sering  kesalahan, konten pembelajaran yang berbeda secara dinamis, metode pembelajaran cocok dengan siswa yang berbeda, secara cerdas menganalisis alasan siswa yang membuat kesalahan. dan kemudian ditargetkan ke saran instruksi yang  masuk akal, saran belajar dan metode peningkatan, tidak hanya  meningkatkan kepuasan  belajar  siswa  dan  merangsang  semangat  siswa  untuk  belajar, tetapi juga memberikan guru dasar obyektif untuk instruksi dan metode ilmiah.
 Modul  Antarmuka  Cerdas.  Untuk  menggunakan  pengenalan  karakter,  pengenalan  suara, teknologi pemahaman bahasa alami memungkinkan siswa untuk dialog manusia-mesin dengan bahasa alami dan "tutor cerdas".
Sistem  ICAI  yang  baik  harus  mampu  mengimplementasikan  ide-ide  pengajaran,  strategi pengajaran, pendidikan kepatuhan, psikologi dan hukum. Untuk mencapai tujuan yang sempurna dari sistem  ICAI, dalam jangka pendek, tugasnya masih sangat sulit. Karena sistem ICAI, setelah semua, disiplin  yang  berhubungan  dengan  komputer  (terutama  teknologi  kecerdasan  buatan)  terlibat  dalam pendidikan, psikologi kognitif dan sistem pengetahuan terpadu, segala jenis disiplin yang, khususnya dalam  pengembangan  teknik  kecerdasan  buatan  untuk  ICAI  akan  mempengaruhi  kecepatan  proses pengembangan.  Namun,  justru  karena  karakteristik  multi-disiplin,  yang  membuatnya  lebih  menarik, lebih menjanjikan, meskipun ICAI domestik baru saja dimulai, tetapi pasar pendidikan yang luas dan aplikasi masa depan dan permintaan yang kuat untuk perkembangan zaman, akan mempromosikan ICAI perkembangan yang cepat.

## VI. B EBERAPA C ONTOH S ISTEM ICAI
A. Kombinasi dengan Teknologi Jaringan
Dengan pesatnya perkembangan teknologi multimedia dan jaringan internet, aplikasi pendidikan multimedia  dan  jaringan  internet  semakin  terintegrasi,  CAl  tidak  hanya  pintar,  pada  pengembangan tunggal,  yang  mau  tidak  mau  juga  ke  jaringan  multidimensi  pengembangan  ruang.  Saat  ini,  banyak sistem  pendidikan  multimedia  jaringan  berbasis  internet  sedang  digunakan,  mereka  memanfaatkan keuntungan dari jaringan untuk menyelesaikan pembelajaran online, diskusi real-time, pengujian online, berbagai tugas instruksi. Untuk menggabungkan CAl jaringan dan CAl intelijen dan saling melengkapi, akan membangun insinyur sistem baru.

## B. Penggunaan Teknologi Agen Cerdas
Penerapan  teknologi  Inteligensi  Buatan  dalam  ICAl  tidak  hanya  mencerminkan  pengenalan model siswa dan mekanisme penalaran pengetahuan dalam sistem pengajaran multimedia, juga dapat memainkan peran dalam penelusuran "navigasi cerdas", teknologi "agen cerdas" alih-alih guru, siswa belajar dan mencari. Teknologi agen adalah teknologi baru dari bidang ilmu komputer dalam kecerdasan buatan berkembang dengan cepat. Ia mampu secara mandiri dan terus menerus berubah secara dinamis, untuk berjalan di Agen lingkungan yang lain dan untuk berinteraksi dengan entitas lingkungan.
Dalam CAl, para siswa dapat menggunakan Pencarian Agen yang efektif mencari pengetahuan, bimbingan,  karena  fungsi  belajar  mandiri  yang  tersedia  yang  dapat  mengambil  inisiatif  dan  ruang informasi  yang  efisien  dari  pengguna  Internet  menemukan  dan  mengumpulkan  informasi  yang dibutuhkan. Jadi, membantu memecahkan kueri yang cocok menggunakan satu kata kunci, munculnya sejumlah besar informasi yang tidak relevan karena mesin telusur, akurasi pengambilan informasi yang rendah.  Teknologi  "agen  cerdas"  diperkenalkan ke  ICAI,  yang  akan  memungkinkan  guru  dan  siswa untuk  meningkatkan  efisiensi  pengetahuan  pilih,  memperkuat  pembelajaran  interaktif  dan  inisiatif belajar mandiri dalam pengajaran dan proses belajar.

## C. Pembelajaran Jarak Jauh
Kombinasi  CAl  jaringan,  CAl  cerdas,  dan  Kolaborasi  multi-Agen  dapat  mencapai  mode pembelajaran jarak jauh yang  sesungguhnya. Jaringan CAl menyediakan  kemungkinan implementasi untuk Pembelajaran Jarak Jauh, CAl cerdas juga membuat instruksi dan pembelajaran bersifat interaktif, tidak buta, dan efisien; sementara Agen, dibandingkan dengan ICAI, dapat memainkan peran yang lebih fleksibel  dan  lebih  beragam  dalam  kecerdasan.  Ciri-ciri  Kolaborasi  multi-Agen,  tidak  hanya  dapat
sebagai agen guru untuk memberikan bimbingan bagi siswa untuk belajar, tetapi juga dapat berfungsi sebagai  lembaga  siswa,  mendukung  pembelajaran  siswa,  dapat  menjadi  pembelajaran,  komunikasi, proses  kolaboratif  dalam  berbagai  dari  agen.  Dengan  demikian,  dengan  keunggulan  berbagai  fitur pembelajaran jarak jauh memiliki prospek luas untuk pengembangan.

## D. Penerapan Virtual Reality
Realitas  virtual  (disingkat  VR)  juga  disebut  realitas  buatan.  Kombinasi  teknologi  multimedia, teknologi simulasi, dan teknologi komputer menghasilkan dunia buatan interaktif, masih tidak dapat dipisahkan dari bidang studi kecerdasan buatan. Tujuan dasarnya adalah untuk mencapai pengalaman kehidupan nyata dan interaksi manusia-komputer berdasarkan alam.  Dalam alat bantu pembelajaran, gunakan lingkungan virtual untuk menunjukkan pengoperasian tujuan instruksi, kebanyakan orang tidak dapat mengalami skenario.
Dengan  terus-menerus  memperdalam  penelitian,  untuk  mencapai  "realitas  virtual"  teori  telah membuat  kemajuan  besar,  telah ada  "QTVR  (Quick  Time  VR)"  sistem,  karena tingginya  biaya  VR, QTVR tampak lebih praktis, menggunakan teknologi fotografi panorama untuk menghasilkan adegan virtual, untuk  mewujudkan pengamatan terhadap objek tiga dimensi dan tiga dimensi dalam kisaran penuh,  hanya  pada  mouse  biasa,  keyboard  dapat  menyelesaikan  semua  operasi  dalam  keseluruhan proses. Oleh karena itu, teknologi telah membuka jalan populer untuk "realitas virtual".

## VII. K ESIMPULAN .
Teknologi kecerdasan buatan telah secara bertahap diterapkan pada instruksi dibantu komputer, terkait erat dengan modernisasi instruksi. Pengembangan teknologi kecerdasan buatan akan memainkan peran  luar  biasa  dalam  mempromosikan  pengembangan  ICAI.  Dalam  beberapa  tahun  terakhir,  para peneliti AI telah mencoba untuk memungkinkan siswa untuk menerima pengetahuan baru dari proses "pembelajaran  dukungan".  Dalam  aspek  lain  dari  instruksi,  teknologi  kecerdasan  buatan  juga  dapat membuat  model  penalaran  manusia,  alat  belajar,  dan  banyak  penggunaan  lainnya,  menunjukkan kegunaan  yang  lebih  baik dan  lebih  baik.  Dengan  perkembangan  Internet,  aplikasi  teknologi  virtual reality yang luas, ICAI juga akan lebih ditingkatkan.

## R EFERENSI
[1] Zhang Sen. Multimedia CAl courseware basic principles and production technology [M]. Beijing: Beijing University of Aeronautics and Astronautics Press, 2000.
[2]  Wang  Wan-sen.  Principles  and  Applications  of  Artificial  Intelligence  [M].  Beijing:  Electronic Industry Press, 2000.
[3] R· Brown Johnson. Past, present and future oftheinstructionmodel[J] the United States Educational Technology .2007(2) :36-40.
[4] Lin Yao-Rui, Ma Siu-ping. Artificial Intelligence [M]. Beijing: Tsinghua University Press.
[5] Zheng Renjie. Practical Software Engineering [M]. Beijing: Tsinghua University Press, 2005
[6] Fu Jing Sun, CAl Zi-xing, XU Guang-You. Artificial Intelligence and its applications [M]. Beijing: Tsinghua University Press, 2007
[7] RS Pressman. Software Engineering [M]. Beijing: National Defense Industry Press, 2008
[8] Bergamaschi S, Castano S. Vincini M, Semantic Integration of Semistructured and Data Sources [J]. SIGMOD Record, 2009,28 (l) :5459.