## Ekonomis: Journal of Economics and Business, 5(2), September 2021, 565-571
Publisher: Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Batanghari Jambi Address: Jl. Slamet Ryadi, Broni-Jambi Kodepos: 36122 Website: http://ekonomis.unbari.ac.id, email: ekonomis.unbari@gmail.com ISSN 2597-8829 (Online), DOI 10.33087/ekonomis.v5i2.415

## Analisis Kausalitas Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia dan Belanja Modal Di Provinsi Jambi
Yolanda Sari 1 *, Etik Winarni 2 dan Muhammad Amali 3
1,2 Universitas Muhammadiyah Jambi
3 Universitas Batanghari Correspondence email: *yolandasari2711@gmail.com, etikwinarni88@gmail.com, m.amali278791@gmail.com
Abstract. This research aims toaanalyze the causal relationshipbbetween several variables including economiccgrowth using the value  of  PDRB  at  constant  prices,  the  variable  humanndevelopment  index  (HDI)  and  capitaleexpenditures  in  Jambi  Province during 2010-2020 period. The data used in this research is secondary data  with a database obtained from BPS Jambi Province and  Regional  Financial  Statistics  Jambi  Province.  The  method  used  in  this  research  is  the  Granger  causality  analysis  method, which  was  previously  tested  using  unit  roots  and  cointegration  methods  to  see  the  long-termrrelationship  betweenrresearch variables.  The  results  showed  that  there  was  a  long-term  relationship  between  the  research  variables.  Economic  growth  has  a one-way causal relationship with HDI. Economic growth increases the supply of resources needed for human development which in  turn  will encourage  better  human  development. The  capital expenditure  variable has  a one-way  causal relationship  with the economic  growth  variables.  The  allocation  of  capital  for  the  implementation  of  various  community  economic  activities  and become an economic stimulus in Jambi Province.

## Keywords: Granger Causality, Economicg Growth, Human Development Index, Capital Expenditure

## Pendahuluan
Tujuan utama pembangunan nasional yang terdapat dalam pembukaan UUD 1945 adalah untuk meningkatkan kesejahteraan  masyarakat.  Peningkatan  kesejahteraan  masyarakat  dikatakan  berhasil  apabila  sejalan  dengan pertumbuhan  ekonomi.  Pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  menjadi  salah  satu  prioritas  pembangunan  karena merupakan  salah  satu  indikator  dalam  keberhasilan  pembangunan.  Pada  dasarnya,  pembangunan  ekonomi daerahddilakukan  untuk  mendorong  pemerataan  pembangunan  dan  meningkatkan  pendapatan  masyarakat.  Output yang  dihasilkan  berupa  kesejahteraan  masyarakat  dan  potensi  daerah  meningkat  secara  maksimal.  Pertumbuhan ekonomi  akan  mencerminkan  perekonomian  di  suatu  daerah,  semakin  tinggi  pertumbuhan  ekonomi  di  suatu  daerah diasumsikan  semakin  sejahtera  masyakarakat  yang  ada  di  daerah  tersebut.  Oleh  karena  itu  salah  satu  indikator  yang digunakan  untuk  mengukur  pertumbuhan  ekonomi  suatu  daerah  pada  periode  tertentu  adalah  tingkat  pertumbuhan Produk Regional Domestik Bruto (PDRB) riil (Hidayat, 2014). Tingkat pertumbuhan PDRB riil merupakan tolok ukur perekonomian suatu daerah.
Tabel 1 PDRB Provinsi Jambi Atas Dasar Harga Konstan Seri 2010 Tahun 2010-2020 Tahun PDRB ADHK 2010 (Juta Rupiah) Pertumbuhan Ekonomi (%) 2010 90.618.410 - 2011 97.740.870 7,86 2012 104.615.080 7,03 2013 111.766.130 6,84 2014 119.991.440 7,36 2015 125.037.400 4,21 2016 130.501.130 4,37 2017 136.501.710 4,60 2018 142.902.000 4,69 2019 149.142.590 4,37 2020 148.449.870 -0,46
Sumber: BPS Provinsi Jambi, Tahun 2010-2020
Tabel 1 di atas, dapat dilihat bahwa pertumbuhan ekonomi Provinsi Jambi berfluktuasi dengan kecenderungan menurun  selama  periode  2010-2020.  Pertumbuhan  ekonomi  pada  tahun  2010  hingga  tahun  2013  mengalami penurunan  dari  7,86%  dengan  PDRB  sebesar  97.740.870  juta  rupiah  menjadi  6,84%  dengan  PDRB  sebesar
Yolanda  Sari,  Etik  Winarni  dan  Muhammad  Amali,  Analisis  Kausalitas  Pertumbuhan  Ekonomi,  Indeks  Pembangunan

## Manusia dan Belanja Modal Di Provinsi Jambi
111.766.130 juta rupiah, tapi kemudian naik pada tahun 2014 sebesar 7,36% dengan PDRB sebesar 119.991.440 juta rupiah,  namun  kembali  turun  di  tahun  2015  sebesar  4,21%  dengan  PDRB  sebesar  125.037.400  juta  rupiah  dan meningkat  kembali  dari  tahun  2016  hingga  tahun  2018,  walaupun  kenaikan  tersebut  tidak  sebaik  kenaikan  di  tahun 2011, dari  4,37%  menjadi  4,69%  di  tahun  2018 dengan  PDRB  sebesar  130.501.130  juta  rupiah  hingga  142.902.000 juta  rupiah di tahun 2018. Pertumbuhan ekonomi kembali menurun di tahun 2019 hingga tahun 2020 sebesar 4,37% menurun hingga -0,46% dengan PDRB sebesar 149.142.590 juta rupiah di tahun 2019 dan 148.449.870 juta rupiah di tahun 2020. Menurun drastis dikarenakan adanya pandemi Covid-19 yang dimulai pada akhir tahun 2019 hingga tahun 2020. Pertumbuhan ekonomi dan pembangunan manusia memiliki keterkaitan dan saling berkontribusi satu sama lain. Pembangunan manusia dapat berkesinambungan apabila didukung oleh pertumbuhan ekonomi (Maratade et al., 2016). Pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  akan  dapat  diwujudkan  dengan  adanya  pembangunan  manusia  yang  berasal  dari sumber  daya  manusia  berkualitas  yang  pada  akhirnya  memberikan  kontribusi  pada  pertumbuhan  ekonomi. Pembangunan  ekonomi  di  suatu  daerah  bisa  dikatakan  berhasil  apabila  pertumbuhan  ekonomi  juga  sejalan  dengan peningkatan kesejahteraan masyarakat yang diukur dengan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) (Ariyati et al., 2018).
Indikator kesejahteraan masyarakat Provinsi  Jambi juga bisa diukur menggunakan  IPM. Perkembangan  IPM Provinsi  Jambi  selama  periode  2010-2020  ditunjukkan  oleh  Tabel  2.  IPM  Provinsi  Jambi  terus  mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Pada.tahun 2010 IPM Provinsi Jambi sebesar 65,39 lalu naik terus hingga tahun 2020 dengan IPM sebesar 71,29.
Tabel 2 Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jambi Tahun 2010-2020 Tahun Indeks Pembangunan Manusia 2010 65,39 2011 66,14 2012 66,94 2013 67,76 2014 68,24 2015 68,89 2016 69,62 2017 69,99 2018 70,65 2019 71,26 2020 71,29
Sumber: BPS Provinsi Jambi, Tahun 2010-2020
Pamuk  (2018)  menyatakan  bahwa  antara  IPM  dengan  pertumbuhan  ekonomi  memiliki  hubungan  dua  arah, artinya  IPM  dapat  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi  dan  sebaliknya,  pertumbuhan  ekonomi  juga  dapat mempengaruhi IPM. Hubungan tersebut dijelaskan melalui dua rantai. Rantai pertama adalah pengaruh pertumbuhan ekonomi  terhadap  pembangunan  manusia.  Pertumbuhan  ekonomi  mampu  meningkatkan  pendapatan  rumah  tangga dan pemerintah. Kenaikan pendapatan rumah tangga akan meningkatkan kemampuan rumah tangga dalam memenuhi kebutuhan  hidupnya  dan  kualitas  hidup  penduduk  meningkat.  Rantai  kedua  adalah  pembangunan  manusia berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Hasil  dari  proses  pembangunan  manusia  adalah  meningkatnya kemampuan (produktivitas) sumber daya manusia. Pembangunan manusia mampu meningkatkan kemampuan tenaga kerja,  kemampuan  kewirausahaan,  dan  kemampuan  manajerial  penduduk.  Peningkatan  kemampuan  penduduk  dapat meningkatkan  kapasitas  penduduk  dalam  hal  penguasaan  teknologi,  kemampuan  adaptasi,  riset  dan  pengembangan dalam negeri, serta inovasi yang menjadi kunci untuk menciptakan pertumbuhan ekonomi.
Pertumbuhan  ekonomi  tidak  hanya  didukung  oleh  pembangunan  manusia  tetapi  juga  harus  didukung  dari anggaran  pemerintah  khususnya  anggaran  belanja  modal  yang  juga  dirancang  untukppembangunan.  Pengeluaran pemerintah  dalambbentuk  alokasi  belanja  modal  didasarkan  padakkebutuhan  sarana  dan  prasarana,  melalui peningkatan  belanja  modal  dari  Anggaran  Pendapatan  dan  Belanja  Daerah  (APBD)  diharapkan  menjadi  faktor pendorong  untuk  mengoptimalkan  pemanfaatan  berbagai  sumber  daya  untuk  kegiatan  produksi  yang  pada  akhirnya dapat  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  daerah.  Tabel  3  merupakan  anggaran  belanja  modal  di  Provinsi  Jambi tahun 2010-2020.
Yolanda  Sari,  Etik  Winarni  dan  Muhammad  Amali,  Analisis  Kausalitas  Pertumbuhan  Ekonomi,  Indeks  Pembangunan Manusia dan Belanja Modal Di Provinsi Jambi
Tabel 3 Alokasi Belanja Modal Provinsi Jambi Tahun 2010-2020 Tahun Belanja Modal (Juta Rupiah) 2010 465.860 2011 518.751 2012 682.820 2013 938.903 2014 818.059 2015 791.302 2016 945.539 2017 895.648 2018 784.724 2019 866.501 2020 1.056.496
Sumber: Statistik Keuangan Daerah Provinsi Jambi, Tahun 2010-2020
Pertumbuhan  ekonomi  yang  terus  menerus  dapat  dicapai  oleh  suatu  daerah  jika  daerah  tersebut  selalu memperbaiki  infrastruktur  yang  ada  di  daerahnya.  Belanja  modal  dimaksudkan  untuk  mendapatkan  asset  tetap pemerintah daerah, yakni peralatan, bangunan, infrastruktur, dan harta tetap lainnya. Dengan peningkatan pengeluaran pemerintah,  khususnya  belanja  modal  diharapkan  dapat  mendorong  peningkatan  ekonomi  masyarakat  yang  pada gilirannya dapat memacu pertumbuhan pendapatan perkapita. Selain itu meningkatnya belanja modal juga diharapkan menjadi faktor pendorong timbulnya berbagai investasi baru di daerah dalam mengoptimalkan pemanfaatan berbagai sumber  daya  sehingga  akhirnya  dapat  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  (Arini,  2016).  Kemajuan  suatu  daerah dapat  dilihat  dari  pertumbuhan  ekonomi  yang  baik  dimana  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  pertumbuhan ekonomi  adalah  indeks  pembangunan  manusia  dan  alokasi  belanja  modal  yang  dikeluarkan  pemerintah.  Apabila sarana  dan  prasarana  (infrastruktur)  tersedia  dengan  baik,  maka  pembangunan  manusia  dapat  ditingkatkan  karena meningkatnya kemampuan (produktivitas) sumber daya manusia yang pada akhirnya akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi.  Berdasarkan  kecenderungan  penurunan  pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  Jambi,  peningkatan  nilai  IPM  dan belanja  modal,  maka  Penulis  tertarik  untuk  menganalisis  lebih  jauh  hubungan  kausalitas  antara  ketiga  variabel tersebut.

## Tinjauan Pustaka Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan  ekonomi  adalah  kenaikan  jangka  panjang  dalam  kemampuan  suatu  negara  atau  daerah  untuk menyediakan  semakin  banyak  barang-barang  ekonomi  kepada  penduduknya  (Jhingan,  2002).  Selain  itu  Sukirno (2000) mendeskripsikan pertumbuhan ekonomi sebagai perubahan tingkat kegiatan ekonomi yang berlaku dari tahun ke  tahun.  Oleh  karena  itu,  untuk  mengetahuinya  harus  diadakan  perbandingan  pendapatan  nasional  dari  tahun  ke tahun,  yang  dikenal  dengan  laju  pertumbuhan  ekonomi.  Secara  umum  pertumbuhan  ekonomi  dapat  diukur  dengan beragam  cara  antara  lain  melalui  angka  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB),  investasi,  inflasi,  pinjaman,  dan pelayanan bidang ekonomi. Khusus untuk PDRB, perhitungannya merupakan  gambaran total output barang dan jasa dari fungsi input unit-unit produksi yang digunakan pada suatu daerah dalam periode tertentu. Dalam praktiknya nilai PDRB seringkali dijadikan sebagai indicator makro ekonomi dalam mengukur tingkat pertumbuhan ekonomi dengan cara  membandingkan  kenaikan  atau  penurunan  nilai  PDRB  tahun  tertentu  dengan  tahun  sebelumnya.  PDRB merupakan  salah  satu  indikator  yang  dapat  digunakan  untuk  menilai  kemampuan  daerah  dalam  mengelola  sumber daya  alamyyang  dimilikinya.  PDRB  juga  menggambarkan  tingkat  kegiatan  perekonomian  suatu  daerah,  baik  yang dilakukan oleh masyarakat swasta, maupun pemerintah dalam suatu periode tertentu, meliputi seluruh hasil produksi atau  output  yang  diciptakan  oleh  suatu  daerah,  sehingga  PDRB  secara  tidak  langsung  dapat  digunakan  sebagai indikator  dalam  menilai  hasil  kegiatan  pembangunan  ekonomi  daerah  secara  keseluruhan  (Soebagiyo,  2007). Pertumbuhan ekonomi suatu wilayah diperoleh dari kenaikan PDRB atas dasar harga konstan.

## Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
IPM  merupakan  indikator  strategis  yang  banyak  digunakan  untuk  melihat  upaya  dan  kinerja  program pembangunan secara menyeluruh di suatu wilayah. Dalam hal ini, IPM dianggap sebagai gambaran dari hasil program pembangunan  yang  telah  dilakukan  juga  kemajuan  program  pembangunan  dalam  suatu  periode  dapat  diukur  dan ditunjukkan  oleh  besaran  IPM  pada  awal  dan  akhir  periode  tersebut.  IPM  merupakan  ukuran  untuk  melihat  dampak kinerja  pembangunan  wilayah  dengan  dimensi  yang  sangat  luas,  karena  memperlihatkan  kualitas  penduduk  suatu
Yolanda  Sari,  Etik  Winarni  dan  Muhammad  Amali,  Analisis  Kausalitas  Pertumbuhan  Ekonomi,  Indeks  Pembangunan Manusia dan Belanja Modal Di Provinsi Jambi
wilayah dalam hal harapan hidup, intelektualitas dan standar hidup layak (Ariyati et al., 2018). UNDP (United Nation Development  Programme) mendefenisikanppembangunan  manusiassebagai  suatu  proses  untuk  memperluas  pilihan- pilihan  bagi  penduduk.  Dalam  konsep  tersebut  penduduk  ditempatkan  sebagai  tujuan  akhir (the  ultimate  end) sedangkan  upaya  pembangunan  dipandang  sebagai  sarana (principal  means) untuk  mencapai  tujuan  itu.  Untuk menjamin tercapainya tujuan pembangunan  manusia,  empat hal pokok  yang perlu diperhatikan adalah produktivitas, pemerataan, kesinambungan,ppemberdayaan (Kaul, 1995).

## Belanja Modal
Belanja  modal  merupakan  salah  satu  komponen  belanja  langsung  dalam  APBN/APBD.  Menurut  Peraturan Pemerintah  Nomor  71  Tahun  2010  tentang  Standar  Akuntansi  Pemerintah  (SAP)  mendefenisikan  belanja  modal sebagai  pengeluaran  anggaran  untuk  perolehan  aset  tetap  dan  aset  lainnya  yang  memberi  manfaat  lebih  dari  satu periode  akuntansi.  Suatu  belanja  dapat  dikategorikan  sebagai  belanja  modal  jika:  a)  pengeluaran  tersebut mengakibatkan  adanya  perolehan  aset  tetap  atau  aset  lainnya  yang  dengan  demikian  menambah  aset  pemerintah;  b) pengeluaran  tersebut  melebihi  batasan  minimal  kapitalisasi  aset  tetap  atau  aset  lainnya  yang  telah  ditetapkan  oleh pemerintah;  c)  perolehan  aset  tetap  tersebut  diniatkan  bukan  untuk  dijual  (Waryanto,  2017).  Dalam  SAP,  belanja modal  dapat  dikategorikan  ke  dalam  5  (lima)  kategori  utama,  yaitu:  1)  Belanja  Modal  Tanah  2)  Belanja  Modal Peralatan dan Mesin 3) Belanja Modal Gedung dan Bangunan 4) Belanja Modal Jalan, Irigasi dan Jaringan 5) Belanja Modal Fisik Lainnya.

## Metode
Penelitian ini merupakan penelitian yang menggunakan data sekunder dan dikumpulkan dari basis data yang sudah ada. Data penelitian diperoleh dari BPS Provinsi Jambi untuk data PDRB dan IPM Provinsi Jambi, sedangkan belanja  modal  Provinsi  Jambi  diperoleh  dari  Statistik  Keuangan  Daerah  Provinsi  Jambi  dengan  periode  penelitian tahun  2010-2020.  Penelitian  ini  menganalisis  hubungan  kausalitas  antar  variabel  dengan  menggunakan  metode kausalitassGranger.  Hubungan  Kausalitas  Granger (Granger  Causality) dibagi  menjadiitiga  kategori,  yaitu:  1) Hubungan  kausalitas  satu  arah  2)  Hubungan  kausalitas  dua  arah.  3)  Tidak  ada  hubungan  timbal  balik.  Dalam pengujian menggunakan metode Kausalitas Granger, terdapat beberapa tahapan umum, yakni sebagai berikut: 1) Uji stationeritas  terhadap  beberapa  variabel  dengan  menggunakan  uji  akar  unit  Dickey  Fuller (unit  root  Dickey  Fuller), apabila  ada  data  yang  belum  stasioner  maka  dilakukan  pembedaan (differencing) agar  data  menjadi  stasioner  2) Apabila  beberapa  variabel  stasioner  maka  dilanjutkan  ke  tahap  uji  Kausalitas  Granger  pada  data  asli.  Apabila  salah satu  dari  beberapa  variabel  tidak  stasioner,  maka  dilakukan  pengujian  untuk  mengetahui  apakah  variabel-variabel terkointegrasi atau tidak 3) Apabila variabel-variabel terkointegrasi, maka akan dilakukan uji Kausalitas Granger pada data asli.

## Uji Akar Unit (Unit Root Test)
Untuk mengetahui apakah data time series yang digunakan stasioner atau tidak maka digunakan uji akar unit (unit  root  test) atau  uji  stasioneritas  data  menggunakan  Augmented  Dickey  Fuller  (ADF)  pada  derajat  yang  sama (level  atau  difference) hingga  diperoleh  data  yang  stasioner.  Gujarati  (2003)  menjelaskan  bentuk  persamaan  uji stasioner dengan analisis ADF dalam persamaan berikut:
∆𝑌 𝑡 =   𝛽 1 + 𝛽 2 𝑡 + 𝛿𝑌 𝑡−1 + ∑ 𝛼 𝑖 𝑝 𝑖=1 ∆𝑌 𝑡−𝑖 + 𝜀 𝑡 Dimana: 𝑌 𝑡 =  Bentuk  dari first  difference ; 𝛽 1 =  intercept; 𝑝 =  panjang  lag  yang  digunakan  dalam  model; 𝜀 =  error term; Dalam persamaan di atas, maka uji hipotesisnya:
𝐻 0 : 𝛼 = 0 (mempunyai akar unit, artinya data time series tidak stasioner) 𝐻 1 : 𝛼 < 0 (tidak mempunyai akar unit, artinya data time series stasioner)
Prosedur untuk menentukan apakah data stasioner atau tidak dengan cara membandingkan antara nilai statistik (ADF  t-statistik)  dengan  nilai  kritisnya (critical  value) .  Jika  dalam  uji  stasioneritas  ini  menunjukkan  nilai  ADF  t- statistik  lebih  besar  dari  nilai critical  value ,  maka  dapat  diketahui  bahwa  data  tersebut  sudah  stasioner  dan  jika sebaliknya, nilai ADF t-statistik lebih kecil dari nilai critical value maka data tidak stasioner.

## Uji Kointegrasi (Cointegration Test)
Uji  kointegrasi  digunakan  untuk  melihat  hubungan  jangka  Panjang  antara  variabel-variabel.  Kointegrasi sendiri memiliki arti walaupun masing-masing variabel tidak stasioner tetapi memiliki kombinasi linier yang stasioner. Metode  yang  digunakan  adalah  uji  kointegrasi  Engle-Granger  dan  uji  Johansen.  Adapun  persamaan  umum  untuk melakukan uji kointegrasi adalah sebagai berikut:
𝑌 𝑡 = 𝛼 𝑡 +   𝛿 𝑡 + 𝛽 1𝑡 𝑋 1𝑡 + 𝛽 2𝑡 𝑋 2𝑡 + ⋯ +   𝛽 𝑀𝑡 𝑋 𝑀𝑡 + 𝜀 𝑡 Kemudian persamaan residualnya:
Yolanda  Sari,  Etik  Winarni  dan  Muhammad  Amali,  Analisis  Kausalitas  Pertumbuhan  Ekonomi,  Indeks  Pembangunan Manusia dan Belanja Modal Di Provinsi Jambi
𝜀 𝑡 = 𝜌 𝑡 𝜀 𝑡−1 + ∑ 𝜑 𝑡 𝑝 𝑓=1 ∆𝜀 𝑡−1 + 𝑢 𝑡
Hasil  estimasi  nilai  statistiknya  kemudian  dibandingkan  dengan  nilai  kritisnya.  Nilai  statistik  diperoleh  dari nilai 𝜌 𝑡 . Jika nilai statistiknya (t-statistic / trace statistic) lebih besar dari nilai kritisnya atau nilai probabilitasnya lebih kecil dari nilai kritis (alpha 5%) maka variabel-variabel yang diamati saling berkointegrasi atau mempunyai hubungan jangka panjang dan sebaliknya apabila nilai statistiknya (t-statistic / trace statistic) lebih kecil dari nilai kritisnya maka variabel-variabel tersebut tidak terkointegrasi.

## Uji Kausalitas Granger (Granger Causality Test)
Uji  kausalitas  granger  digunakan  untuk  mengetahui  hubungan  kausalitas  antara  pertumbuhan  ekonomi,  IPM dan  belanja  modal.  Dalam  ekonometrika  hubungan  kausalitas  yang  terjadi  adalah  hubungan  dua  arah,  yang  artinya semua variabel merupakan variabel dependen dan tidak terdapat variabel independen. Persamaan Kausalitas Granger dari pertumbuhan ekonomi, IPM dan belanja modal dapat ditulis sebagai berikut:
𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑡 = ∑ 𝛼 𝑖 𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑖−1 𝑛 𝑖=1 + ∑ 𝛽 𝑖 𝐼𝑃𝑀 𝑖−1 𝑛 𝑖=1 + ∑ 𝛾 𝑖 𝐵𝑀 𝑖−1 𝑛 𝑖=1 +   𝑒 1𝑡 𝐼𝑃𝑀 𝑡 = ∑ 𝛿 𝑖 𝐼𝑃𝑀 𝑖−1 𝑛 𝑖=1 + ∑ 𝜃 𝑖 𝐵𝑀 𝑖−1 𝑛 𝑖=1 + ∑ 𝜇 𝑖 𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑖−1 𝑛 𝑖=1 +   𝑒 2𝑡 𝐵𝑀 𝑡 = ∑ 𝜌 𝑖 𝐵𝑀 𝑖−1 𝑛 𝑖=1 + ∑ 𝜎 𝑖 𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑖−1 𝑛 𝑖=1 + ∑ 𝜏 𝑖 𝐼𝑃𝑀 𝑖−1 𝑛 𝑖=1 +   𝑒 3𝑡
Dimana:  Pertumbuhan  Ekonomi  (PDRB)  =  variabel  dependen  pertama.  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  = variabel dependen kedua dan Belanja Modal (BM) adalah variabel dependen ketiga.
Penentuan  keputusan  apakah  satu  variabel  mempengaruhi  variabel  lainnya  dilakukan  dengan  melihat probabilitas dari ketiga persamaan di atas. Apabila nilai probabilitasnya lebih besar dari nilai kritis (alpha 5%) maka dapat  dikatakan  tidak  ada  hubungan  diantara  variabel-variabel  tersebut,  sebaliknya  jika  nilai  probabilitasnya  lebih kecil dari nilai kritisnya maka ada hubungan keterkaitan antar variabel.

## Hasil
Tabel 4 Hasil Uji Stasioneritas Data dengan ADF Variabel Critical Value Test 5% t-statistic Prob PDRB -3,212696 -4,842141 0,0046 IPM -3,259808 -4,582576 0,0081 Belanja Modal -3,320969 -6,148802 0,0018 Sumber: Data olahan
Tabel  4  di  atas,  terlihat  bahwa  data  ketigavvariabel  sudah  stasioner,  dengan  nilai critical  value  test lebih kecilddari  nilai t-statistic .  Variabel  pertumbuhan  ekonomi  (PDRB)  dan  belanja  modal  stasioner  pada  pengujian stasioneritas data dengan  ADF pada  tahap level  (lag 2), dan data  IPM stasioner pada  tahap first difference. Tahapan berikutnya adalah uji kointegrasi, untuk melakukan uji kointegrasi maka data yang ada harus stasioner. Uji dilakukan menggunakan Engle-Granger dan  uji Johansen dengan melihat t-statistic/trace  statistic yang  lebih besar dari critical value test 5% atau dengan melihat nilai probabilitas yang lebih kecil dari nilai kritis (alpha 5%), maka data dikatakan terkointegrasi.
Tabel 5

## Hasil Uji Kointegrasi Engle-Granger dan Uji Johansen
Cointegration Test t-Statistic / Trace Statistic Critical Value Test 5% (0,05) Prob Engle-Granger -4,114544 -3,212696 0,0131 Johansen 8,476396 3,841466 0,0036
Sumber: Data olahan
Berdasarkan  hasil  uji  kointegrasi  pada  Tabel  5  di  atas,  terlihat  bahwa  semua  variabel  memenuhi  syarat kointegrasi,  yakni  nilai t-statistic/trace statistic lebih besar dari critical value test 5% dan  nilai probabilitasnya lebih kecil  dari  nilai  kritis  pada  derajat  kepercayaan  5%,  artinya  semua  variabel  memiliki  hubungan  jangka  panjang  atau terkointegrasi, sehingga dapat dilanjutkan ke tahapan berikutnya yakni uji kausalitas Granger. Pada tahap berikutnya, untuk  melihat  hubungan  kausalitas  atau  timbal  balik  diantara  variabel  penelitian,  apakah  saling  mempengaruhi (hubungan  dua  arah),  memiliki  hubungan  searah  atau  sama  sekali  tidak  ada  hubungan  yang  saling  mempengaruhi dapat dilihat dengan pengujian Kausalitas Granger.
Yolanda  Sari,  Etik  Winarni  dan  Muhammad  Amali,  Analisis  Kausalitas  Pertumbuhan  Ekonomi,  Indeks  Pembangunan Manusia dan Belanja Modal Di Provinsi Jambi
Tabel 6. Hasil Uji Kausalitas Granger (Granger Causality Test) Variabel Nilai Probabilitas Hubungan PDRB → IPM IPM → PDRB 0,0184 0,8057 Ada Hubungan Tidak Ada Hubungan IPM → BM BM → IPM 0,4194 0,4259 Tidak Ada Hubungan Tidak Ada Hubungan PDRB → BM BM → PDRB 0,3833 0,0050 Tidak Ada Hubungan Ada Hubungan
Sumber: Data olahan
Ket: PDRB = Pertumbuhan Ekonomi; IPM = Indeks Pembangunan Manusia; BM = Belanja Modal
Tabel 6 di atas, dapat diketahui bahwa  tidak  semua variabel memiliki  hubungan  keterkaitan. Hanya terdapat dua  variabel  yang  memiliki  hubungan  keterkaitan,  yakni  pertumbuhan  ekonomi  dan  IPM  serta  belanja  modal  dan pertumbuhan  ekonomi, sedangkan  variabel  lain tidak memiliki hubungan  kausalitas. Variabel pertumbuhan ekonomi memiliki hubungan kausalitas satu arah dengan IPM dengan nilai probabilitas 0,0184, lebih kecil dari nilai alpha 5%, kemudian variabel belanja modal juga memiliki hubungan kausalitas satu arah dengan pertumbuhan ekonomi dengan nilai  probabilitas  sebesar  0,0050.  Variabel  pertumbuhan  ekonomi  memiliki  hubungan  kausalitas  dengan  IPM,  tetapi IPM  tidak  memiliki  hubungan  dengan  variabel  pertumbuhan  ekonomi,  artinya  variabel  pertumbuhan  ekonomi  dan IPM  memiliki  hubungan  kausalitas  satu  arah.  Secara  statistik  pertumbuhan  ekonomi  mempengaruhi  IPM,  apabila pertumbuhan  ekonomi  meningkat,  maka  IPM  juga  akan  mengalami  peningkatan,  sebaliknya  saat  pertumbuhan ekonomi  menurun  maka  nilai  pembangunan  manusia  juga  mengalami  penurunan.  Pertumbuhan  ekonomi meningkatkan  persediaan  sumber  daya  yang  dibutuhkan  pembangunan  manusia.  Peningkatan  sumber  daya  Bersama dengan alokasi sumber daya yang tepat serta distribusi peluang yang semakin luas, khususnya kesempatan kerja akan mendorong pembangunan manusia lebih baik.
Berdasarkan hasil olah data di atas, variabel IPM dan belanja modal tidak memiliki hubungan keterkaitan atau tidak  ada  hubungan  timbal  balik.  Selanjutnya  variabel  pertumbuhan  ekonomi  tidak  memiliki  hubungan  dengan variabel  belanja  modal,  namun  variabel  belanja  modal  memiliki  hubungan  dengan  variabel  pertumbuhan  ekonomi, artinya  terdapat  hubungan  kausalitas  satu  arah  variabel  belanja  modal  dan  pertumbuhan  ekonomi.  Alokasi  belanja modal  berupa  sarana  dan  prasarana  (infrastruktur)  yang  menjadi  aset  tetap  daerah  merupakan  salah  satu  bentuk pengeluaran  pemerintah  yang  diharapkan  menjadi  modal  terlaksananya  berbagai  aktivitas  ekonomi  masyarakat  di Provinsi Jambi. Alokasi belanja modal menyebabkan pertumbuhan ekonomi menjadi produktif dan menjadi stimulus dalam perekonomian.

## Simpulan
Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  dilakukan  tentang  analisis  kausalitas  pertumbuhan  ekonomi,  IPM  dan belanja modal di Provinsi Jambi, dapat disimpulkan bahwa:
1. Terdapat  hubungan  jangka  panjang  diantara  variabel  penelitian,  terlihat  dari  hasil  pengujian  yang  menunjukkan bahwa semua variabel memenuhi syarat kointegrasi.
2. Pertumbuhan  ekonomi  memiliki  hubungan  kausalitas  dengan  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM),  namun variabel  IPM  tidak  memiliki  hubungan  kausalitas  dengan  variabel  pertumbuhan  ekonomi,  artinya  terjadi hubungan  kausalitas  satu  arah  dari  pertumbuhan  ekonomi  ke  IPM,  yaitu  pertumbuhan  ekonomi  mempengaruhi pembangunan manusia di Provinsi Jambi periode 2010-2020.
3. Variabel  IPM dan belanja modal tidak memiliki hubungan atau tidak ada  hubungan timbal balik diantara kedua variabel tersebut.
4. Hasil  analisis  kausalitas  Granger  menunjukkan  bahwa  tidak  terdapat  hubungan  kausalitas  antara  pertumbuhan ekonomi  dan  belanja  modal,  namun  variabel  belanja  modal  memiliki  hubungan  kausalitas  dengan  variabel pertumbuhan  ekonomi,  artinya  terjadi  hubungan  kausalitas  satu  arah  dari  belanja  modal  ke  pertumbuhan ekonomi, yaitu belanja modal mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jambi periode 2010-2010.

## Daftar Pustaka
Arini, P. R. (2016). the Effect of Capital Expenditure on Economic Growth and Community Welfare on the Island of Borneo. Jurnal Riset Akuntansi Mercu Buana (JRAMB) , 2 (2), 180–198.
Ariyati,  N.,  Rahayu,  F.,  Amalia,  N.  R.,  Nurhaliza,  S.,  Ghufran,  T.  M.,  Adi,  A.  R.,  &  Jalaluddin,  J.  (2018). Pertumbuhan  Ekonomi,  Belanja  Modal  dan  Indeks  Pembangunan  Manusia:  Panel  Data  Evidence  Empat Kabupaten di Aceh. Jurnal Samudra Ekonomi Dan Bisnis , 9 (1), 92–103.
Yolanda  Sari,  Etik  Winarni  dan  Muhammad  Amali,  Analisis  Kausalitas  Pertumbuhan  Ekonomi,  Indeks  Pembangunan Manusia dan Belanja Modal Di Provinsi Jambi
https://doi.org/10.33059/jseb.v9i1.465 Gujarati, D. N. (2003). Basic Econometrics . McGraw Hill.
Hidayat,  M.  H.  (2014).  Analisis  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Investasi,  dan  IPM  Terhadap  Ketimpangan Pendapatan Antar Daerah di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2005-2012. Skripsi , 1–74.
http://eprints.undip.ac.id/43810/1/20_HIDAYAT.pdf Jhingan. (2002). Definis dari Penanaman Modal Asing. Jurnal Makro Ekonomi , Jakarta . Kaul, I. (1995). Human Development Report 1994. In American Journal of Economics and Sociology (Vol. 54, Issue 1). https://doi.org/10.1111/j.1536-7150.1995.tb02630.x
Maratade,  S.  Y.,  Rotinsulu,  D.  C.,  Niode,  A.  O.,  Pembangunan,  J.  E.,  Ekonomi,  F.,  &  Bisnis,  D.  (2016).  Analisis Pertumbuhan  Ekonomi  Dan  Indeks  Pembangunan  Manusia  Di  Provinsi  Sulawesi  Utara  (  Studi  Pada  Tahun 2002-2013 ). Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi , 16 (01), 328–338. Pamuk,  Ş.  (2018).  Economic  Growth  and  Human  Development  since  1820. Uneven  Centuries , 28 (2),  22–54. https://doi.org/10.23943/princeton/9780691166377.003.0002 Soebagiyo,  D.  (2007).  Kausalitas  granger  pdrb  terhadap  kesempatan  kerja  di  provinsi  dati  i  jawa  tengah. Jurnal Ekonomi Pembangunan: Kajian Masalah Ekonomi Dan Pembangunan , 8 (2), 177–192. Waryanto,  P.  (2017).  Pengaruh  Belanja  Modal  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Indonesia. Indonesian  Treasury Review Jurnal Perbendaharaan Keuangan Negara Dan Kebijakan Publik , 2 (1), 35–55. https://doi.org/10.33105/itrev.v2i1.13