## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) UNTUK PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PADA TOKO SEPATU SAMAN SHOES
* M. Irsyad Fu'Adi 1 , Anita Diana 2
1,2 Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur, Indonesia
1 * mirsyad139@gmail.com , 2 anita.diana@budiluhur.ac.id
Abstrak: Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Untuk Pemilihan Karyawan Terbaik Pada Toko Sepatu Saman Shoes. Penilaian kinerja karyawan, menjadi hal yang penting untuk mendukung kelancaran usaha. Pemilihan  karyawan  terbaik,  akan  menambah  motivasi  kinerja  karyawan.  Penelitian  ini mengambil  studi  kasus  pada  Toko  Sepatu  Saman  Shoes  memakai  metode Analytical Hierarchy Process (AHP), dimana sebelumnya proses evaluasi pemilihan karyawan terbaik belum pernah dilakukan. Beberapa permasalahan yang ditemui adalah tidak adanya proses penilaian  kinerja  karyawan, belum ada  metode pemilihan  yang tepat,  dan belum  tersedia Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat mempermudah dalam menilai pemilihan karyawan  terbaik.  Sehingga  dibutuhkan  suatu  aplikasi  SPK  untuk  penilaian  pemilihan karyawan terbaik tersebut. Metode yang dapat digunakan yaitu metode AHP, Metode AHP menghasilkan prioritas alternatif dan bobot  kriteria  dalam menentukan karyawan terbaik secara  objektif  berdasarkan  kriteria  yang  diberikan pemilik  toko  sebagai  pengambil keputusan yang akan memberikan reward bonus bagi karyawan terbaik, tujuan nya adalah untuk  memotivasi  karyawan  dalam  meningkatkan  kinerjanya.  Dalam  penelitian  ini, digunakan  metode  AHP  untuk  membuat  aplikasi  SPK  berbasis  web,  dalam  memberikan penilaian  yang  lebih  objektif  setiap  bulannya,  dan    membuat  beberapa  laporan  yang menyampaikan  isu  yang  efektif,  seperti  laporan  peringkat,  dan  laporan  penilaian  kinerja karyawan sesuai kriteria tersebut.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Analytical Hierarchy Process
Abstract:  Decision  Support  System  Using  the Analytical  Hierarchy  Process (AHP) Method  for  Selection  of  the  Best  Employees  at  Shoe  Store  Saman  Shoes. Employee performance  appraisal  is  important  to  support  the  smooth  running  of  the  business. Selection of the best employees, will increase employee performance motivation. This study took a case study at the Saman Shoes Shoe Store using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method,  where previously the evaluation process for selecting the best  employees had never been done. Some of the problems encountered were the absence of an employee performance  appraisal  process,  no  proper  selection  method,  and  no  Decision  Support System (DSS) that could facilitate the selection of the best employees. So we need a DSS application to assess the selection of the best employees. The method that can be used is the AHP method, the AHP method produces alternative priorities and criteria  weights in determining the best employees objectively based on the criteria given by the shop owner as a decision maker who will provide bonus rewards for the best employees, the goal is to motivate employees to improve their performance. In this study, the AHP method is used to create a web-based DSS application, to provide a more objective assessment every month, and  to  make  several  reports  that  convey  effective  issues,  such  as  rating  reports,  and employee performance appraisal reports according to these criteria.
Keyword: Decision Support System; Analytical Hierarchy Process
History &License of Article Publication: Received: 26/11/2021 Revision: 23/12/2021 Published: 01/08/2022
DOI: https://doi.org/10.37971/ radial.v9i2.243
Vol. 9 No. 2, Desember 2021, Hal. 265-280 Available at https://stitek-binataruna.e-journal.id/radial/index ISSN: 2337-4101
E-ISSN: 2686-553X
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

## PENDAHULUAN
Penilaian kinerja karyawan, menjadi hal yang penting untuk mendukung kelancaran usaha.  Dengan  penilaian  pemilihan  karyawan  terbaik,  diharapkan  dapat  membantu meningkatkan  motivasi,  kinerja  dan  tanggung  jawab  karyawan.  Penelitian  ini  mengambil studi  kasus  pada  Toko  Sepatu  Saman  Shoes,  dengan  menerapkan  metode Analytical Hierarchy  Process (AHP).  Toko  sepatu  Saman  Shoes adalah  wirausaha  yang  bergerak  di bidang produk alas kaki sepatu sports untuk kalangan remaja pria dan wanita dengan kualitas lokal sampai kualitas import premium dengan harga yang sangat terjangkau dibawah retail sehingga bisa di jual kembali oleh pelanggan kami. Saman Shoes berlokasi di alamat Talaga Bestar Komplek The Hills BE No7  Kab  Tangerang-Banten ini  didirikan pada tahun 2016 oleh  pemiliknya  yang  bernama  Saman  Alfarizy.  Awalnya  Saman  Shoes  hanya  menjual melalui social media seperti di  Whatsapp, lalu seiring berjalannya waktu mencoba beralih ke marketplace seperti Lazada.
Dalam  proses  berjalannya,  proses  penilaian  pemilihan  karyawan  terbaik  pada  Toko Sepatu  Saman  Shoes  belum  pernah  dilakukan.  Dengan  belum  adanya  sebuah  proses penilaian pemilihan  karyawan terbaik, sehingga karyawan merasakan kurangnya motivasi dalam  bekerja.  Maka  dari  itu  beberapa  kendala  yang  dihadapi  antara  lain  karena  belum dilakukannya  proses  penilaian  pemilihan  karyawan  terbaik,  dan  belum  ada  metode  yang tepat  untuk  pemilihan, Sebuah  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  SPK  dalam memilih karyawan terbaik yang dapat memudahkan penilaian.
Penelitian  ini  membahas  tentang  perancangan  Sistem  Penunjang  Keputusan  (SPK) dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Saat memilih karyawan terbaik di toko Sepatu  Saman  Shoes  tujuannya  adalah  untuk  menghasilkan  rekomendasi  keputusan  yang lebih obyektif setiap bulannya ketika memilih karyawan terbaik. Oleh sebab itu, dibutuhkan SPK  untuk  mengevaluasi  pemilihan  karyawan  terbaik.  Metode  AHP  membentuk  kriteria alternatif,  dan  nilai  pembobotan  prioritas  secara  objektif  menentukan  karyawan  terbaik berdasarkan  kriteria  yang  diberikan  yaitu  kerajinan,  tanggung  jawab,  kerapihan  packing, komunikasi . Pemilik  toko  sebagai  pengambil  keputusan  akan  memberikan reward bonus bagi  karyawan  terbaik,  dengan  tujuan  agar  semakin  memotivasi  karyawan  dalam meningkatkan kinerjanya. Diharapkan dengan adanya penilaian dan pemilihan karyawan ini, dapat menambah motivasi karyawan agar lebih giat dalam bekerja.
Manfaat  dari  penelitian  ini  antara  lain  membangun  sistem  aplikasi  SPK  dengan menggunakan  metode  AHP  untuk  pemilihan  karyawan  terbaik,  dan  akan  menghasilkan penilaian  lebih  obyektif.  Dengan  pemberian  bonus  sebagai  hadiahnya,  diharapkan menambah motivasi kinerja karyawan. Aplikasi SPK dimaksudkan untuk membantu proses pengambilan  keputusan  dalam  penentuan  karyawan  terbaik  sesuai  kriteria  dan  alternatif yang diberikan.
Dalam  studi  sebelumnya,  menyatakan  bahwa  tujuan  dari  penelitian  tersebut  yaitu menghasilkan  sebuah  sistem  SPK  menggunakan  sebuah  metode  AHP  untuk  menganalisa pemilihan  karyawan  berprestasi.  Dengan  menggunakan  salah  satu  metodenya,  SPK  dapat menjadi alat untuk evaluasi kinerja karyawan di perusahaan. Dalam penelitian ini, metode
yang diterapkan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP). Hasil dari penelitian ini, adalah memberikan  alternatif  dalam  menentukan  karyawan  berprestasi  menggunakan  AHP  dan Expert Choice, bagi pejabat pemangku kepentingan perusahaan. (Septiani, 2017)
Penelitian lainnya yang telah dilakukan, mengemukakan bahwa diperlukan penentuan karyawan  terbaik  dengan  melihat  tampilan  laporan  grafik  untuk  pendataan  checking finishing.  Dimana  masalah  yang  ditemukan  adalah  pendataan  Checking  Finishing  yang dirasakan belum efektif dan efisien. Sehingga dibutuhkan suatu SPK dengan metode AHP dan  menggunakan  model  prototype,  untuk  membantu  pengambilan  keputusan  dalam mendapatkan  informasi,  dan  menentukan  performa  karyawan  checking  finishing  terbaik. (Hasanudin et al., 2018)
Dalam penelitian lain oleh (Ayu & Yuliani, 2016) dinyatakan bahwa proses pemilihan karyawan  terbaik  pada  KFC  Gajah  Mada  Pontianak,  telah  terbantu  dengan  adanya  SPK dengan  metode  AHP.  Dalam  penelitian  tersebut,  ada  6  kriteria  yang  digunakan  yaitu kebersihan,  keramahtamahan,  ketepatan,  perawatan  peralatan,  kualitas  produk,  dan kecepatan.  Dan  yang  menjadi  sampel  penelitian  sebagai  alternatif,  adalah  3  (tiga)  orang karyawan KFC Gajah Mada Pontianak yang dipilih karena disiplin tinggi dalam bekerja.
Pada penelitian yang lain oleh (Wijaya & Mesran, 2019) dijelaskan bahwa karyawan yang  mempunyai  prestasi  dan  loyalitas  tinggi,  akan  memberikan  keuntungan  bagi perusahaan tersebut. Maka dari itu, karyawan merupakan unsur penting dalam perusahaan, dan  perusahaan  harus  memilih  karyawan  terbaiknya  sesuai  dengan  kriteria  yang  telah ditentukan. Dalam penelitian ini, untuk menentukan nilai bobot kriteria, digunakan metode AHP.    Dan  dalam  penelitian  ini  digunakan  15  alternatif  dan  4  kriteria  yaitu  kejujuran, kehadiran,  kedisiplinan,  dan  tanggung  jawab.  Dengan  adanya  SPK  tersebut,  dapat  dipilih karyawan berprestasi dengan cepat dan akurat
Melalui penelitian lain, dinyatakan yaitu perusahaan dapat menjaga dan meningkatkan produktivitasnya  dengan  didukung  oleh  karyawan  yang  memiliki  standar  kualifikasi perusahaan.  Penentuan  nilai  bobot  kriteria  dilakukan  dengan  menerapkan  metode  AHP untuk  kriteria  kejujuran,  kedisiplinan,  kerajinan,  tanggung  jawab.  Penelitian  ini memasukkan 4 alternatif karyawannya untuk dinilai. Dengan adanya SPK dan metode AHP, maka  penentuan  karyawan  berprestasi  dapat  dilakukan  secara  cepat,  dengan  berdasarkan perhitungan bobot kriteria masing-masing. (Safitri & Tinus Waruwu, 2017)
Melalui  penelitian  lainnya  pula,  dikemukakan  bahwa  pemilihan  pegawai  ini  untuk mendapatkan promosi atau peningkatan posisi, dimana pegawai memiliki kinerja yang baik dalam  pelayanan  maupun  pekerjaannya.  Adapun  kriterianya  adalah  pangkat,  nilai komptenesi,  dan  masa  kerja.  Untuk  mendapatkan  nilai  bobot  kriteria  digunakan  metode AHP.  Lalu  untuk  mendapatkan  prioritas  ranking  alternatif  digunakan  metode  TOPSIS. Penelitian  ini  menghasilkan  sistem  yang  memudahkan  dalam  pemilihan  karyawan  untuk layak dipromosikan, dengan menampilkan rangking alternatif berdasarkan hasil preferensi yang ada. (Syahdinullah Siregar & Wibowo, 2021)
Adapun penelitian lainnya menyatakan metode AHP diperlukan sebagai . pembobotan kriteria penerapan SPK dengan . metode AHP dan . SAW mengevaluasi serta memilih manfaat peraih renovasi rumah, lalu pilihan yang direkomendasikan juga tidak perlu diragukan lagi. Tentu  saja,  beberapa  kriteria  serta  bobot  memainkan  peran  besar  dalam  penentuan  hasil peringkat (Mursyidin & Rusdah, 2020)
Pada  penelitian  serupa  lainnya,  SPK  memfasilitasi  evaluasi  pada  memilih  mekanik terbaik  untuk  kinerja  karyawan  agar  termotivasi  kinerjanya  dengan  memberikan penghargaan kepada mekanik  yang dipilih, pada evaluasi pemilihan mekanik  dalam metode AHP,  hasil evaluasi membentuk lebih objektif karena ini, serta SPK tadi merealisasikan isu bersifat laporan kriteria nya. (Hermawan & Diana, 2021)
Dari 8 penelitian yang sudah dilakukan sebelumnya, maka dapat disimpulkan bahwa, metode  AHP  dirasakan  cukup  tepat  sebagai  metode  dalam  penilaian  kinerja  memilih karyawan terbaik, dan untuk mencari nilai pembobotan kriteria, serta mendapatkan urutan prioritas  alternatif  dalam  penentuan  karyawan  terbaik.  Dan  aplikasi  SPK  yang  dibangun, dapat  memudahkan  pengambil  keputusan,  untuk  dapat  menentukan  karyawan  terbaik dengan tepat dan lebih obyektif.

## METODE Tahapan Penelitian
Proses penelitian ini dijalankan melalui beberapa tahapan. Pada tahap awal, dilakukan wawancara  dan analisa  dokumen  mengenai  proses  penilaian  kinerja  karyawan  yang  telah terjadi.  Kemudian  dilakukan  identifikasi  masalah  yang  dilihat  berdasarkan  observasi  dan studi pustaka yang sudah ada sebelumnya. Tahap selanjutnya yaitu pengumpulan data yang dikumpulkan  melalui Decision  Maker yaitu  pemilik Toko  Sepatu  yang  juga  menentukan kriteria dan alternatif sehingga baru dapat diketahui harus menggunakan metode apa yang paling  tepat.  Tahap  selanjutnya  yaitu  perancangan  kuisioner  dengan  metode  yang  sudah ditentukan. Setelah mendapatkan semua nilai yang dibutuhkan maka baru dapat melakukan analisa data, yang kemudian dilakukan langkah desain model. Desain model diawali dengan penerapan  metode  AHP,  dengan  perhitungan  nilai  bobot  kriteria  sampai  proses  prioritas perankingan  alternatif,  yang  dibantu  dengan  pengujian  melalui  software  Expert  Choice. Tahap akhir adalah desain sistem dengan UML. Semua bagian penelitian di Gambar 1.

## Gambar 1: Tahapan Penelitian

## Tahapan Pengumpulan Data
Untuk dapat menyelesaikan masalah yang ada, penulis mengumpulkan data, informasi dan materi dengan beberapa tahapan. Tahapan pertama adalah observasi atau pengamatan langsung pada proses pemilihan karyawan terbaik di  Toko Sepatu Saman Shoes. Tahapan berikutnya adalah wawancara ,  yaitu dengan  mengajukan pertanyaan kepada pemilik yang berhubungan  dengan  pemilihan  karyawan  terbaik.  Wawancara  ini,  memberikan  data  dan dokumentasi yang digunakan untuk mengembangan SPK untuk memilih karyawan terbaik pada  Toko  Sepatu  Saman  Shoes.  Tahapan  lainnya  yaitu  analisa  dokumen,  dengan menganalisa  pengisian  kuisioner  serta  dokumen  proses  bisnis  untuk  menerima  informasi yang diperlukan. Tahapan akhir adalah studi pustaka, dengan membaca publikasi penelitian lainnya  dalam  bentuk  jurnal  dan  ebook,  serta  baca  referensi  lain  terkait  penilaian  seleksi karyawan terbaik, teori sistem pendukung keputusan, dan teori proses hirarki analitik (AHP).

## Teknik Analisa Data
Metode yang digunakan adalah metode wawancara dan distribusi survei. Pemilik toko sepatu  Saman  Shoes  diwawancarai  secara  pribadi  tentang  proses  pemilihan  karyawan terbaik.  Survey  dilakukan  untuk  mendapatkan  data  rating  untuk  membandingkan  bobot kriteria karyawan dengan rating alternatif  oleh pemilik Toko sepatu Saman Shoes.

## Pengembangan Sistem
Dalam penelitian ini, digunakan fishbone diagram untuk menganalisa masalah yang terjadi  pada  proses  bisnis  berjalan.  Sedangkan  untuk  analisa  pengembangan  sistem, menggunakan metode Unified Modelling Language (UML) dengan menerapkan Use case diagram . Untuk  perancangan  model  basis  datanya  menggunakan Entity  Relationship Diagram (ERD) . dan prototyping .
(UML) Unified  Modeling  Language yaitu  metode  pengembangan  sistem  yang memakai  bahasa  grafis  menjadi  alat  dokumentasi  serta  mengeksekusi  detail  sistem. (Mulyani,  2017) Use  case  diagram .  Diagram  tersebut  menjelaskan  hubungan  sistem  dan aktor.  Diagram  ini  dipakai  sebagai  gambaran  hubungan (relationship) antar  tabel    dalam suatu  database    yaitu  ERD  ( Entity-Relationship  Diagram) Diagram  sebab  dan  akibat. Diagram fishbone ini dibuat oleh ilmuwan Jepang pada tahun 1960-an. Berdasarkan Kaoru Ishikawa yang seringkali diklaim  diagram Ishikawa  (Saputro, 2014) untuk  menganalisis akar permasalahan dengan tepat  salah satu caranya adalah dengan menggunakan diagram fishbone . Cara ini sesederhana bentuk ikan, kepalanya berisi  persoalan yang dihadapinya, serta pada setiap pusaran itu menunjukkan sisi yang mengakibatkan masalah. (Rahmawan, 2013)

## Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Turban  mendefinisikan  Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  suatu  pendekatan untuk mendukung pengambilan keputusan. (Turban et al., 2005) Ada beberapa proses untuk pengambilan  keputusan  dalam  Sistem  pendukung  keputusan.  Menurut  Simon,  proses  ini melibatkan tiga fase utama: intelijen, desain,  dan seleksi, kemudian Simon menambahkan fase keempat implementasi.

## Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Proses hierarki analitik (AHP) digunakan karena merupakan metode yang umum untuk menemukan  nilai  bobot  untuk  kriteria  tertentu.  Thomas  L,  seorang  matematikawan  di University of Pittsburgh, AS. Saaty menyebarkan contoh pendukung keputusan yg diklaim Analytic Hierarchy (AHP ) ditahun 1970-an. contoh penunjang keputusan tersebut memecah persoalan multifaktorial atau multistandar melalui hierarki yang kompleks sebagai persoalan sederhana. (Saaty, 2000) Dalam penerapan metode AHP telah dibuat beberapa prinsip dasar, AHP,  hierarki  dan  gunakan  perbandingan  berpasangan  untuk  mengevaluasi  kriteria  dan alternatif.  (Saaty,  2008)  Untuk  menyelesaikan  berbagai  masalah,  untuk  mengungkapkan pendapat  satu  sampai  sembilan  adalah  skala  terbaik.  Selanjutnya  ialah  memprioritaskan akibat penilaian perbandingan berpasangan. Hal ini sesuai rating/skoring agar membentuk bobot . dan . prioritas.
Bagian-bagian penyelesaian menggunakan metode AHP ialah :
1. Menggambarkan permasalahan serta memberikan solusi, kemudian menyusun hierarki.
2. Menentukan  prioritas  unsur-unsur  dengan  cara  membandingkan  unsur-unsur  secara berpasangan pada skala 19 (bandingkan unsur-unsur menurut kriteria yang ditentukan). Kemudian  tampilkan  matriks  dalam  desimal.Melakukan  sintesis  perbandingan berpasangan, agar mendapatkan masing-masing prioritas. Lalu nilai tersebut dimasukan kedalam matrik.
Bobot nilai metode AHP dihitung dengan langkah seperti berikut:
a. Memaparkan matrik kedalam angka desimal.
b. Mengkalikan matrik tersebut menggunakan matriksnya sendiri.
c. Jumlahkan hitungan dari . proses perkalian . matriks
d. Menjumlahkan  matrik  normalisasi  (baris),  kemudian  membagi  tiap  jumlah  baris dengan nilai akhir baris. Hasil rata-rata nilai tersebut disebut degan eigenvector .
e. Resume . nilai . eigenvector.
3. Selanjutnya pengukuran perhitungan Consistency Index (CI) dengan rumus: CI = (λ Maks - N) / (N-1) (1)
Dimana : N = banyaknya elemen (kriteria) Lalu menjumlahkan Ratio . Konsistensi (CR) menggunakan : CR = CI / IR
(2)
Dimana  :  CR  =  Concictency  Ratio,  CI  =  Consistency  Index,  IR  =  Indeks  Random Concictency (dengan melihat tabel IR).
Apabila  hasil  dari Concictency  Ratio (CR)  >10%  atau  0,1,  maka  kuesioner  harus diulang kembali.  tetapi jika hasil Concictency Ratio (CR) <= 0,1, maka hasil perhitungan sudah dapat diputuskan benar.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Penelitian
Analisa Masalah Dengan Fishbone Diagram
Pada fishbone diagram dibawah ini terdapat 3 kategori yaitu kategori metode, proses dan  manusia.  Masing-masing  kategori  menjelaskan  masalah,  penyebab  dan  akibat  yang terjadi  pada  Toko  Sepatu  Saman  Shoes.  Berikut Fishbone Diagram dapat  dilihat  pada Gambar 2:
Sumber: https://www.infoteknikindustri.com/2020/05/fishbone-diagram-dan-cara-pembuatan.html
Gambar 2. Fishbone Diagram
Setelah melakukan wawancara, pemilik menetapkan 4 (empat) kriteria yaitu kerajinan, tanggung  jawab,  kerapihan  packing,  komunikasi.  Berikut  adalah  adalah  beberapa  kriteria yang dipergunakan sebagai dasar penilaian:
1. Kerajinan, Kriteria ini menilai kerajinan kerja karyawan.
2. Tanggung  Jawab,  Kriteria  ini  untuk  menilai  kesesuaian  barang  yang  dipacking  sesuai dengan  pesanan  pelanggan,  termasuk  barang  yang  hilang  dan  rusak  oleh  karyawan. Semakin besar nilai tanggung jawab, semakin disukai.
3. Kerapihan  Packing,  Kriteria  ini  untuk  menilai  kerapihan  saat  karyawan  melakukan packing barangnya. Semakin besar nilai kerapihan, semakin disukai.
4. Komunikasi, Kriteria ini untuk menilai kemampuan komunikasi karyawan dengan baik dengan rekan kerjanya, agar kerjasama dapat terjalin dengan baik. Semakin besar nilai komunikasi, semakin disukai.
Data  alternatif  diambil  dari  data  karyawan    Toko  Sepatu  Saman  Shoes  hingga  10 karyawan  untuk  periode  Oktober  2021.  Model  AHP  dapat  dibentuk  dari  kriteria  dan alternatif    bersifat  hierarki  pemilihan  karyawan  terbaik  berasal  dari    tujuan,  kriteria,  dan alternatif. Hierarki ini dapat dilihat pada Gambar 3.
Sumber: https://www.kajianpustaka.com/2020/03/analytical-hierarchy-process-ahp-proses-hirarki-analitik- pha.html
Gambar 3. Struktur Hierarki Pemilihan karyawan terbaik
Pada hierarki tersebut, terlihat tujuannya adalah pemilihan karyawan terbaik, dengan 4 kriteria kerajinan, tanggung jawab, kerapihan packing, komunikasi. Dan 10 orang alternatif yaitu  Idris,  Mulhayati,  Feby  Hayati,  Riky  Alghifary,  Yasin,  Masnun,  Iky  Fauzi,  Paing Awaludin,  Ilham  Ferdiansyah,  dan  Ivan  Sahrozi.  Dari  kriteria  tersebut  maka  dilakukan perbandigan  berpasangan  antar  kriteria,  yang  akan  memperoleh  nilai  bobot  untuk  setiap kriteria.  Lalu selanjutnya perhitungan antar alternatif dengan kriteria, yang akhirnya akan menghasilkan prioritas alternatif.

## Penyelesaian Nilai Bobot Kriteria dengan Metode AHP
Data  pembobotan  kriteria  didapatkan  dari  pemilik  toko  melalui  kuesioner  yang berisikan  perbandingan  antar  kriteria.  Hasil  kuesioner  tersebut  kemudian  dievaluasi menghasilkan tabel matriks tersebut akan ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Tabel Perbandingan Kriteria Kerajinan Tanggung jawab  Kerapihan Packing  Komunikasi Kerajinan 1.000 1/9 3.000 1/3 Tanggung jawab 9.000 1.000 9.000 9.000 Kerapihan Packing 1/3 1/9 1.000 1/3 Komunikasi 3.000 1/9 3.000 1.000
Kalkulasi perincian . nilai . bobot . kriteria . pakai . metode . AHP diterapkan menggunakan cara :
1) Strategi 1: Memaparkan matriks . itu . jadi . angka . desimal
[
1,000 0,111 3,000 0,333 9,000 1,000 9,000 9,000 0,333 0,111 1,000 0,333 3,000 0,111 3,000 1,000 ]
2) Strategi 2: Mengkalikan matriks dengan matriks itu sendiri
3) Strategi 3: Hitung dan . kalikan . matriks
[ 4,000 0,593 8,000 2,667 48,000 4,000 72,000 24,000 2,667 0,296 4,000 1,778 8,000 0,889 16,000 4,000 ]
4) Strategi  4:  Memperhitungkan  tiap-tiap  deret  matrik . normalisasi  bermula  sejak  perkalian matriks  lalu  memisah  tiap  total  deret  pada  matriks  menggunakan  total  deret  membentuk eigenvector.
15,259 148,000 8,741 28,889 → 0,076 0,737 0,044 0,144
5) Strategi . 5 (resume eigenvector)
Kesimpulan nilai bobot kriteria
a. Kerajinan  = 0,076
b. Tanggung Jawab = 0,737
c. Kerapihan Packing = 0,044
d. Komunikasi = 0,144
6) Perincian  konsistensi  begitu  juga  percobaan . metode . AHP  dilaksanakan  sebagaimana hitung kuantitas Consistency Index (CI) memakai kemiripan (1) diatas, ialah : CI = (λ Maks - N) / (N-1)
dengan λ Maks = 4,225 dan N=4, jadi:
CI = (4,225 – 4) / (4-1) = 0,075
Lalu mengkalkulasi kan Ratio Konsistensi (CR) memakai kemiripan (2) diatas, ialah : CR = CI / IR
dengan IR 4 kriteria/elemen = 0,9 (melihat tabel IR), maka: CR = 0,075 / 0,9 = 0,083
Jika Nilai CR tidak lebih dari 0,1 atau 10%  Maka penilaian perbandingan dianggap konsisten  dari  hasil  nilai  akhir  dan  didapatkan  CR  ialah  terbesar  0,083,  alhasil  penilaian perbandingan kriteria pemilihan karyawan terbaik telah konsisten, sebagai akibatnya tidak wajib dihitung lagi.
Sesudah dilaksanakan perincian nilai bobot kriteria memakai metode AHP, didapatkan nilai  eigen  dari  tiap-tiap  kriteria  dan  menjadi  nilai  bobot  per-tiap  kriteria  dapat  dilihat  di Tabel 2.
Tabel 2. Nilai Bobot Kriteria Kode Kriteria Nama Kriteria Nilai Bobot Persentase K1 Kerajinan 0,076 8% K2 Tanggung Jawab 0,737 74% K3 Kerapihan Packing 0,044 4% K4 Komunikasi 0,144 14%

## Penyelesaian  Nilai  Alternatif  Berdasarkan  Masing-masing  Kriteria  dengan  Metode AHP
Dalam memperoleh data perhitungan, pemilik diberikan kuisioner untuk isi penilaian alternatif  berdasarkan  kriteria.  Sesuai  penilaian  alternatif  untuk  setiap  kriteria,  yang  telah dimasukan  kedalam  kuesioner,  untuk  kriteria  Kerajinan,  Tanggung  Jawab,  Kerapihan packing, dan Komunikasi dilakukan perhitungan alternatif melalui penilaian perbandingan berpasangan. Hasil perhitungan tersebut kemudian berupa eigenvector untuk setiap pilihan alternatif  per  tiap  kiteria.  Hasil  perhitungan  alternatif  dengan  metode  AHP  berupa eigenvector, dapat dilihat di Tabel 3.
Tabel 3. Nilai Eigenvector Alternatif Per Kriteria
Kerajinan Tanggung jawab Kerapihan Packing Komunikasi Idris 0.1477 0.2248 0.0173 0.1667 Mulhayati 0.1351 0.1053 0.0114 0.0830 Feby Hayati 0.0875 0.0465 0.0112 0.0827 Riky Alghifary 0.0598 0.0660 0.0223 0.0855 Yasin 0.0694 0.1272 0.0315 0.1819 Masnun 0.0756 0.1284 0.0230 0.1361 Iky Fauzi 0.0989 0.0755 0.2137 0.0870 Paing Awaludin 0.1015 0.0755 0.1328 0.0561 Ilham Ferdiansyah 0.0615 0.0755 0.2267 0.0586 Ivan Sahrozi 0.1630 0.0755 0.3102 0.0624

## Penyelesaian Prioritas Nilai Alternatif Terbaik dengan Metode AHP
Tahap  terakhir  ialah  mengkalkulasikan  nilai  alternatif  terbaik  guna  menemukan prioritas rangking karyawan terbaik, yaitu dengan eigenvector alternatif per kriteria (Tabel 3), dikali akan nilai eigenvector bobot kriteria (Tabel 2). Maka dengan demikian, didapatkan rangking dari setiap karyawan yang dapat dilihat di Tabel 4.
Tabel 4. Tabel Hasil Prioritas Alternatif Nama karyawan Nilai Akhir Ranking Idris 0.2016 1 Yasin 0.1265 2 Masnun 0.1209 3 Mulhayati 0.1002 4 Ivan Sahrozi 0.0905 5 Iky Fauzi 0.0849 6 Ilham Ferdiansyah 0.0786 7 Paing Awaludin 0.0772 8 Riky Alghifary 0.0664 9 Feby Hayati 0.0533 10
Dari Tabel 4, terlihat bahwa karyawan Idris , mendapatkan nilai terbesar dibandingkan dengan  karyawan  lainnya  yaitu  0,2016  sebagai  prioritas  utama.  Namun,  pengambil
keputusan  masih  menjadi  pemilik  langsung.  Pemeringkatan  ini  hanya  berguna  sebagai rekomendasi kepada pemilik toko sepatu, mengingat data yang tersedia.

## Pengujian dengan Software Expert Choice
Expert Choice adalah sebuah perangkat lunak atau software yang dapat memecahkan masalah dengan prinsip AHP. Expert Choice juga mendukung collaborative decision yang dapat  mewakili  penentuan  keputusan  menjadi  lebih  efisien,  analitis,  dan  yang  dapat dibenarkan.  Pada  gambar  4,  adalah  hasil  penilaian  prioritas  bobot  kriteria  dari  penilaian kinerja karyawan terbaik pada Toko Sepatu Saman Shoes.
Gambar 4: Hasil Expert Choice untuk penilaian prioritas bobot kriteria
Dapat terlihat pada Gambar 4, bahwa hasil pengujian dengan software Expert Choice, dengan perhitungan berdasarkan rumus AHP pada Tabel 2, hasilnya sama, dengan prioritas kriteria adalah kriteria Tanggung Jawab. Sehingga dapat disimpulkan perhitungan nilai eigen untuk mencari bobot kriteria pada Tabel 2 adalah akurat atau cukup tepat.
Pada gambar 5, terlihat adalah penilaian prioritas alternatif terbaik dari penilaian kinerja karyawan terbaik pada Toko Sepatu Saman Shoes.

## Gambar 5: Hasil Expert Choice untuk penilaian prioritas alternatif terbaik
Dapat  terlihat  pada  Gambar  5,  bahwa  hasil  pengujian  dengan  software  Expert  Choice, dengan perhitungan berdasarkan rumus AHP pada Tabel 4, hasilnya sama,  yaitu  prioritas utama adalah Idris. Sehingga dapat disimpulkan perhitungan prioritas alternatif pada Tabel 4 adalah akurat atau cukup tepat.

## Perancangan Sistem
Use Case diagram akan membantu merancang sistem aplikasi SPK, Use Case diagram proses  dapat  diamati  pada  Gambar  6,  dan use  case  diagram laporan  dapat  diamati  pada gambar 7.
Gambar 6: Use Case Diagram Proses
Gambar 7: Use Case Diagram Laporan
Entity  Relationship  Diagram (ERD)  menguraikan  model  basis  data  sesuai  obyek-obyek menggunakan notasi dan simbol untuk memodelkan struktur dan hubungan data. ERD yang diciptakan SPK penentuan karyawan terbaik, dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8. ERD untuk SPK penentuan karyawan terbaik

## Implementasi SPK
Pencapaian akhir adalah dibentuknya aplikasi SPK pemilihan karyawan terbaik. Di Gambar 9 menunjukan tampilan layar untuk menghitung penilaian karyawan pada sistem. Gambar 10 menampilkan layar laporan hasil penilaian karyawan pada sistem.
Gambar 9. Tampilan layar perhitungan penilaian karyawan
Gambar 10. Tampilan layar laporan perangkingan karyawan

## Pembahasan Hasil Penelitian
Dari hasil observasi  yang sudah dijalankan, maka  menemui hasil prioritas alternatif karyawan dan nilai bobot kriteria, dengan memakai metode AHP. Berdasarkan perhitungan nilai bobot kriteria, didapatkan Kerajinan = 0,076 atau sebesar 8%, Tanggung Jawab = 0,737 atau sebesar 74%, Kerapihan Packing = 0,044 atau sebesar 4%, dan Komunikasi = 0,144
atau  sebesar  14%.  Sehingga  dari  hasil  perhitungan  tersebut,  menunjukkan  bahwa  kriteria Tanggung  Jawab  adalah  kriteria  yang  terpenting.  Lalu,  berdasarkan  perhitungan  nilai alternatif, maka menghasilkan prioritas alternatif Idris = 0.2016, Yasin = 0.1265, Masnun = 0.1209, Mulhayati = 0.1002, Ivan Sahrozi = 0.0905, Iky Fauzi = 0.0849, Ilham Ferdiansyah = 0.0786, Paing Awaludin = 0.0772, Riky Alghifary = 0.0664, Feby Hayati = 0.0533. Dan dari  hasil  perhitungan  tersebut,  maka  menampilkan  karyawan  Idris,  mendapatkan  nilai terbesar  dibandingkan  dengan  karyawan  lainnya  yaitu  0,2016  sebagai  prioritas  utama. Sehingga karyawan Idris diusulkan menjadi karyawan terbaik periode Oktober 2021.
Perbedaan  penelitian  ini  dibandingkan  dengan  8  penelitian  yang  sudah  dilakukan sebelumnya, antara lain jumlah alternatif yang digunakan adalah 10, dimana penelitian yang lain  jumlah  alternatif  sekitar  3  atau  4.  Sehingga  perbandingan  prioritas  alternatif  terasa perbedaannya. Dan pada penelitian ini, juga menggunakan software Expert Choice sebagai pengujian  dari  perhitungan  yang  dilakukan.  Sehingga  dapat  menilai  keakuratan  hasil perhitungan  dengan  rumus  metode  AHP.  Lalu  untuk  sistem  aplikasi  SPK  nya.  dibangun berbasis web, sehingga pemilik dapat mengakses sistem aplikasi dimanapun dan kapanpun untuk  dapat  menentukan  karyawan  terbaik  dengan  tepat  dan  lebih  obyektif.  Selain  itu, penentuan  karyawan  terbaik  pada  studi  kasus  Toko  Sepatu,  belum  banyak  dilakukan. Sehingga penelitian ini dapat menambah wawasan baru.

## KESIMPULAN
Dari penelitian yang dilakukan, dalam memudahkan evaluasi untuk memilih karyawan terbaik  guna  karyawan  termotivasi  dalam  kinerjanya  dengan  memberikan  insentif kepada karyawan yang terpilih disebabkan adanya Sistem Penunjang Keputusan. Dalam penilaian pemilihan karyawan diterapkan lah metode AHP, hasil evaluasi menjadi lebih obyektif, dan SPK membentuk data berwujud laporan pemilihan karyawan terbaik, laporan penilaian yang jelas  dan  efektif.  Adapun  harapan  bagi  peneliti  selanjutnya  khususnya  agar  dapat menggunakan  metode  yang  tidak  sama  dengan  tambahan  kriteria  sistem  pendukung keputusan ini dan berbagai aplikasi seperti aplikasi seluler.

## DAFTAR PUSTAKA
Ayu, I. D., & Yuliani, E. K. A. (2016). Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik  dengan  metode  analytical  hierarchy  proses. Manajemen  Informatika  Dan Komputer Pontianak , V , 21–26.
https://www.google.co.id/?gws_rd=cr,ssl&ei=jwsGVoHwCc_IuASp2YywBQ#q=jurn al+penelitian+antony+sucipto+2010+
Hasanudin,  M.,  Marli,  Y.,  &  Hendriawan,  B.  (2018).  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Karyawan  Terbaik  Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  ( Studi Kasus Pada Pt . Bando Indonesia ). Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Multimedia 2018 , 6 (3), 91–96.
Hermawan,  D.,  &  Diana,  A.  (2021).  Implementasi  SPK  Dengan  Metode  Analytical Hierarchy Process (AHP) Dalam Pemilihan Mekanik Terbaik. Seminar Nasional Riset Dan Inovasi Teknologi (SEMNAS RISTEK) 2021 , 752–759.
Mulyani,  S.  (2017). Analisis  dan  Perancangan  Sistem  Informasi  Manajemen  Keuangan Daerah: Notasi Pemodelan Unified Modeling Language (UML) . Abdi Sistematika.
Mursyidin,  I.  H.,  &  Rusdah.  (2020).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Penerima Bantuan Bedah Rumah Pemkab Tangerang Dengan Metode AHP dan SAW. Seminar Nasional Riset Dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) 2020 , 375–383.
Rahmawan,  A.  (2013).  Studentpreneur  Guidebook.  In Cetakan  Pertama.  Jakarta: GagasMedia .
Saaty, T. L. (2000). Fundamentals of decision making and priority theory with the analytic hierarchy process (Vol. 6). RWS publications.
Saaty, T. L. (2008). Decision Making With The Analytic Hierarchy Process. Int J. Services Sciences , 1 (1), 83–98. https://doi.org/10.1016/0305-0483(87)90016-8
Safitri, K., & Tinus Waruwu, F. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Berprestasi  Dengan  Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (Studi Kasus : PT.Capella Dinamik Nusantara Takengon) . 1 (1), 12–16.
Saputro,  A.  (2014). Analisis  Proses  Bisnis  Dengan  Menggunakan  Metode  Fishbone Diagram Pada PT . Tirta Kurnia Jasatama Semarang .
Septiani, D. (2017). Penentuan Kelayakan Kredit Dengan Algoritma Naïve Bayes Classifier: Studi Kasus Bank Mayapada Mitra Usaha Cabang PGC .
Syahdinullah  Siregar,  S.,  &  Wibowo,  A.  (2021). Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan Pegawai Penerima Promosi Menggunakan Metode Ahp Dan Topsis . 814–820.
Turban, E., Liang, T.-P., & Aronson, J. E. (2005). Decision Support Systems and Intelligent Systems:(International Edition) . Pearson Prentice Hall.
Wijaya,  I.,  &  Mesran.  (2019).  Penerapan  Metode  AHP  dan  VIKOR  Dalam  Pemilihan Karyawan Berprestasi. A , 301–309.