## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DALAM PEMBANGUNAN EKONOMI DI KALIMANTAN BARAT
U. Sulia Sukmawati Institut Agama Islam Sultan Muhammad Syafiuddin Sambas Corresponding Author: e-mail: urai_suliasukmawati@yahoo.com
Putri Ana
Institut Agama Islam Sultan Muhammad Syafiuddin Sambas e-mail: pa4092783@gmail.com
Deea Trisna
Institut Agama Islam Sultan Muhammad Syafiuddin Sambas e-mail: nadiapatimuraa@gmail.com

## ABSTRACT
Human  quality  is  very  important  to  be  considered  by  the  government,  to increase economic development. The quality of human resources can be seen through  several  indicators  including  education  and  health.  Education  is  the main  factor  in  developing  a  region  and  even  a  nation,  so  the  level  of  the education index provides one indicator of the progress of a region. Meanwhile, health is the initial and most important capital for humans to carry out socio- economic life. Education and health are one of the keys to improving the quality of  human  resources  during  the  current  Covid-19  pandemic,  because  without education and health humans will not be able to grow and develop to improve the economy for themselves, their families and their region. So, the purpose of this research is to find out how the influence of the level of education and health on  the  quality  of  human  resources  and  can  become  a  cog  in  the  process  of human development that is even better, in other words, higher quality human resources,  especially  West  Kalimantan.  The  method  used  in  this  study  is  a quantitative study with an elucidation approach using literature studies. The results of the study show that the level of education and health is the driving force for the human development index. It is true that if the education and health aspects of an area are maximized, it is felt that the human development index is also felt to be maximized. Thus, the impact of this research is that the process of development aspects of education and health which is carried out optimally will  also  get  maximum  results  for  the  human  development  index  in  West Kalimantan.
Keywords : Human Resources; Education; Health; HRD

## ABSTRAK
Kualitas Manusia sangat penting untuk diperhatikan oleh pemerintah, untuk meningkatkan  pembangunan  ekonomi.  Adapun  kualitas  sumbaer  daya manusia  dapat  dilihat  melalui  beberapa  indikator  diantaranya  pendidikan dan  kesehatan.  Pendidikan  merupakan  faktor  utama  dalam  membangun daerah  bahkan  bangsa,  sehingga  tinggi  rendahnya  indeks  pendidikan
memberikan salah satu indikator dalam kemajuan suatu daerah. Sedangkan, kesehatan merupakan modal awal dan paling penting bagi manusia untuk melaksanakan  kehidupan  sosial  ekonomi.  Pendidikan  dan  kesehatan menjadi  salah  satu  kunci  untuk  meningkatkan  kualitas  sumber  daya manusia  dimasa  pendemi  Covid-19  sekarang  ini,  karena  tanpa  pendidikan dan  kesehatan  manusia  tidak  akan  bisa  untuk  tumbuh  dan  berkembang untuk  meningkatkan  perekonomian  diri,  keluarga  maupun  wilayahnya. Sehingga,  Tujuan  dari  penelitian  yaitu  ingin  mengetahui  bagaimana pengaruh tingkat pendidikan dan kesehatan terhadap kualitas sumber daya manusia dan dapat menjadi roda penggerak di dalam proses pembangunan manusia yang lebih baik lagi dengan kata lain sumber daya manusia yang lebih  berkualitas  khusunya  Kalimantan  Barat.  Metode  yang  digunakan  di dalam  penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif  dengan  pendekatan elucidation  dengan  menggunakan  studi  literatur.  Hasil  penelitian menunjukan  bahwa  tingkat  pendidikan  dan  kesehatan  menjadi  penggerak indeks  pembangunan  manusia  ini  bersifat  benar  bahwasanya  jika  aspek pendidikan  dan  kesehatan  suatu  daerah  sudah  maksimal  dirasa  indeks pembangunan  manusia  juga  dirasa  akan  maksimal.  Dengan  demikian dampak  penelitian  ini  adalah  proses  pembangunan  aspek  pendidikan  dan kesehatan  yang  di  laksanakan  secara  maksimal  akan  mendapatkan  hasil yang  maksimal  pula  untuk  indeks  pembangunan  manusia  yang  ada  di Kalimantan Barat.
Kata Kunci : SDM; pendidikan; kesehatan; IPM

## PENDAHULUAN
Konsep  Pembangunan  Ekonomi  Islam  dalam  meningkatkan pembangunan suatu wilayah atau negara bergantung pada Sumber Ddaya Manusia  (SDM)  yang  dimiliki  oleh  suatau  negara  tersebut.  Manusia merupakan  objek  sekaligus  subjek  pembangunan.  Dalam  hal  ini  kualitas SDM haruslah sangat diperhatikan untuk kemajuan suatu bangsa. Manusia me miliki 2 tugas utama yaitu sebagai ‘ abdullah (hamba Allah) dan sebagai khalifatullah  fil  ard (wakil  Allah  di  muka  bumi  yang  bertugas  sebagai pemakmurnya) (Beik & Arsyianti, 2017).
Kualitas  sumber  daya  manusia  di  Indonesia  dapat  diukur  dengan  3 indikator, diantaranya Pendidikan, kesehatan dan pengeluaran (Nugroho et al.,  2021).  Dalam  penelitian  hanya  fokus  kepada  2  indikator  diantaranya Pendidikan  dan  kesehatan.  Dimana  2  indikator  tersebut  yang  lebih memengaruhi  dalam  meningkatkan  kulitas  sumber  daya  manusia. Kesehatan  dan  Pendidikan  dan  kesehatan  merupakan  merupakan  syarat dalam  meningkatkan  produktivitas,  dan  menjadi  inti  dalam  meningkatkan pembangunan suatu wilayah (Todaro, 2000).
Pendidikan merupakan hal yang sangat penting dalam pembangunan suatu bangsa atau negara, tanpa pendidikan di dalam sebuah bangsa maka dirasa bangsa tersebut akan tertinggal oleh bangsa lain. Pendidikan adalah upaya  yang  terorganisir,  berencana  dan  berkelanjutan  dengan  tujuan  dan arah untuk membina manusia/anak didik menjadi individu yang lebih baik lagi dalam menjalankan kehidupannya dimana kehidupan seseorag meliputi kedewasaan  dan  berbudaya  ( civilized) .  Pengalaman  empiris  banyak  negara
yang  dapat  menikmati  kesejahteraan  dan  kemakmuran  bagi  rakyatnya dimulai  dengam  pembangunannya  dari  Pendidikan,  walaupun  memiliki kekurangan  sumber  daya  alamnya  (Muhardi,  2004).Secara  empiris  dalam penelitian  Maulan  dan  Bowow  bahwa  pendidikan  sangat  berpengaruh terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  di  Indonesia  pada  periode 2007-2011,  semakin  tinggi  Pendidikan  maka  semakin  tinggi  nilai  IPM (Maulana & Bowo, 2013).
Kesehatan  merupakan  modal  awal  dan  paling  penting  bagi  semua orang  untuk  melaksanakan  aktivitas  sehari-hari.  Namun  seringkali  gaya hidup kita menjadi antiklimaks bagi kesehatan itu sendiri, pola tidur yang tidak teratur, mengkonsumsi makanan yang tidak menyehatkan bagi tubuh dan masih banyak lagi hal-hal yang kita lakukan yang malah membuat tubuh kita  mendapatkan  masalah  kesehatan.  Secara  empiris  penelitian  Sunatya bahwa  kesehatan  yang  diwakili  oleh  data  Angka  Harapan  Hidup  AHH berpengaruh positif dan signifikan terhadap IPM di Provinsi Bali 2011-2014, (Sunarya, 2016)
Berdasarkan latar belakang diatas, penulis tertarik untuk membahas permasalahan  tentang  Analisis  Pengaruh  Pendidikan  Terhadap  Kualitas Sumber  Daya  Manusia  Di  Indonesia  Pada  Masa  Pendemi Covid-19 .  Oleh karena itu, penulis akan memaparkan yang berkaitan dengan landasan teori yang  membahas  tentang  pengertian  pendidikan,  pengertian kesehatan  dan pengertian  sumber  daya  manusia.  Dengan  metode  penelitian  dan menjelaskan hasil dan pembahasan

## METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  bersifat deskriptif dan asosiatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Pendidikan  dan  Kesehatan  di  Indonesia  terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia  dengan  menggunakan  data  panel.  Data  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah data pendidikan yang diwakili dengan Angka Rata-Rata Lama Sekolah (RLS), data kesehatan yang diwakili dengan Angka Harapan Hidup (AHH) sebagai variabel dependen dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) sebagai variabel indenpenden.
Analisis  data  yang  digunakan  dengan  metode  regresi  linier  berganda dengan  bantuan  aplikasi  software  IBM  SPSS  statistik  23  untuk  mengolah informasi dan mengukur pengaruh variabel yang dependen terhadap variabel indenpended. Model data regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: Y adalah Indeks Pembangunan Manusia di Kalimantan Barat Tahun 2010 - 2021 (%), X1 adalah pendidikan yang diwakili dengan angka Rata-rata lama sekolah (RLS) (%) dan X2 adalah kesehatan yang diwakili oleh Angka Harapan Hidup Saat Lahir (AHH) 2010 - 2021 (%). Uji statistic yang digunakan adalah Uji-t. Uji F, Uji Asumsi Klasik dan Uji Adjusted R-square.

## PEMBAHASAN
A. Pendidikan
Dalam  Islam  Pendidikan  merupakan  hal  yang  utama  dalam meningkatkan  kualitas  diri,  dalam  al-Quran  wahyu  yang  pertama  turun adalah surat al-alaq 1-5 yang mewajibkan untuk membaca (bacalah). Selain itu dalam alquran juga mendesak umat-Nya untuk menggunakan akal budi,
berpikir  untuk  memikirkan  alam  semesta  (Mahri  et  al.,  2021).  Dengan membaca  manusia  dapat  memeroleh  ilmu  pengetahuan  dan  dapat mengoptimalkan sumber daya dalam memenuhi kebutuhan hidupnya. Islam sangat  menganjurkan  untuk  meningkatkan  kualitas  manusia  untuk menuntut ilmu sebagaimana dalam surah al-Mujadalah ayat 11.
Pendidikan merupakan suatu pengalaman yang dimiliki oleh manusia dalam mengembangkan pola pikir atau rasio serta pengembangan karakter dalam  diri  orang  tersebut.  Pendidikan  menjadi  peranan  penting  ketika esensinya  sebagai  potensi  yang  hadir  untuk  membaharui,  mempengaruhi kehidupan  manusia  kearah  yang  lebih  baik  dari  sebelumnya.  Pendidikan baik  secara  formal  maupun  informal  hendaknya  harus  diperoleh  setiap manusia. Pendidikan secara umum merupakan hal yang terjadi dalam ruang lingkup  kehidupan  manusia,  melalui  pengalaman  yang  kemudian  akan membentuk  suatu  pola  berpikir  yang  sesuai  dengan  proses  yang  dialami melalui pengalaman tersebut.
Pendidikan  hendaknya  diperhatikan  sejak  seseorang  menginjak  usia dini  karena  merupakan  tahap  awal  sebelum  seseorang  mengalami  situasi dewasa sehingga alangkah baiknya seseorang tersebut disuguhkan dengan pengalaman akan pengetahuan yang efektif yang menunjang perkembangan pola  pikirnya  (Puan  Rena,  Hendrik  Ryan,  2022).  Hasil  dan  capaian  proses pendidikan  tercermin  dari  dua  indikator  output  pendidikan  di  antaranya Rata-Rata Lama Sekolah (RLS) dan Harapan Lama Sekolah (HLS).
Rata-rata  Lama  Sekolah  (RLS)  adalah  rata-rata  jumlah  tahun  yang ditempuh  oleh  penduduk  berumur  15  tahun  ke  atas  untuk  menempuh semua jenjang pendidikan yang pernah dijalani. Untuk mereka yang tamat SD diperhitungkan lama sekolah selama 6 tahun, tamat SMP diperhitungkan lama sekolah selama 9 tahun, tamat SM diperhitungkan lama sekolah selama 12 tahun tanpa memperhitungkan apakah pernah tinggal kelas atau tidak. Indikator  RLS  dapat  digunakan  untuk  mengetahui  tingkat  pedididikan masyarakat dalam suatu wilayah, semakin tinggi angka RLS maka semakin tinggi  jenjang  Pendidikan  yang  ditamatkan.  (Agustina,  Rida,  2021).  RLS adalah  rata-rata  lamanya  waktu  yang  digunakan  oleh  penduduk  dalam menjalani pendidikan formal.
Harapan Lama Sekolah (HLS) dan Rata-rata Lama Sekolah (RLS). HLS adalah  perkiraan  lamanya  sekolah  (dalam  tahun)  yang  akan  dijalani  oleh anak  yang  berumur  7  tahun.  HLS  dihitung  berdasarkan  penduduk  usia  7 tahun  ke  atas  agar  konsisten  dengan  referensi  umur  pada  program  wajib belajar yang dicanangkan oleh Pemerintah. HLS merupakan indikator proses pembangunan  yang  menggambarkan  ukuran  keberhasilan  program pendidikan dalam jangka pendek, sedangkan RLS menggambarkan indikator output  pembangunan  dalam  jangka  panjang.  HLS  dan  RLS  dapat memberikan  gambaran  tentang  penambahan  ( flow )  dan  capaian  ( stock ) kualitas  sumber  daya  manusia  di  suatu  wilayah.  Peningkatan  kapabilitas dasar  penduduk  di  bidang  pendidikan  dapat  dilakukan  dengan  berbagai macam upaya (Karno, 2020).
Dalam  penelitian  ini  data  Pendidikan  diwakili  dengan  data  rata-rata lama sekolah (RLS). Adapun data RLS Kalimantan Barat per Kabupaten/Kota tahun 2019-2021 sebagai berikut.
Grafik 1. RLS Kalimantan Barat per Kabupaten/kota 2019 – 2021 Sumber: kalbar.bps.go.id
Berdasarkan  grafik  diatas,  Rata-Rata  Lama  Sekolah  (RLS)  di Kalimantan Barat mengalami peningkatan setiap tahunnya. RLS tahun 2021 yaitu 7,45 tahun, rata-rata lama sekolah di Kalimantan Barat lebih rendah dibandingkan  nasional  yaitu  selama  8,54  tahun.  RLS  Kalimantan  Barat berada di urutan ke-32 secara nasional. RLS 2021 memiliki peringkat yang sama  dari  tahun  sebelumnya,  dengan  nilai  RLS  pada  tahun  2020  adalah sebesar  7,37  tahun,  mengalami  peningkatan  dari  tahun  2019  dengan  RLS 7,31 tahun. Di pulau Kalimantan, umur harapan hidup tertinggi terjadi di Provinsi  Kalimantan  Timur  yaitu  74,61  tahun.  Sedangkan  pertumbuhan rata-rata lama sekolah di Kalimantan Barat sebesar 1,39 persen.
Di  tingkat  kabupaten,  Indikator  kedua  dari  dimensi  pengetahuan adalah  rata-rata  lama  sekolah.  Di  tingkat  kabupaten/kota,  rata-rata  lama sekolah  tahun  2021  berkisar  antara  6,02  sampai  10,43  tahun.  Kota Pontianak memiliki angka ratarata lama sekolah tertinggi yaitu 10,43 tahun artinya rata-rata lama sekolah penduduk yang berusia 25 tahun ke atas di Kota  Pontianak  adalah  10,43  tahun  atau  setara  SMP  kelas  1.  Sementara kabupaten Kayong Utara menjadi kabupaten dengan pertumbuhan rata-rata lama  sekolah  paling  lambat.  Diikuti  Kabupaten  Sambas,  Bengkayang, Sekadau  dan  Melawi  masih  kategori  “sedang”.  S edangkan  9  Kabupaten lainnya termasuk kategori “tinggi” .

## B. Kesehatan
Kesehatan  yaitu  sejahtera  dari  badan,  jiwa  dan  sosial  yang memungkinkan  hidup  produktif  secara  sosial  dan  ekonomi  (JDIH,  1992). Konsep sehat menurut Parkins (1938) adalah suatu keadaan seimbang yang dinamis antara bentuk dan fungsi tubuh dan berbagai faktor yang berusaha mempengaruhinya.  Sementara  menurut  White  (1977)  sehat  adalah  suatu keadaan dimana seseorang pada waktu diperiksa tidak mempunyai keluhan ataupun tidak terdapat tanda-tanda suatu penyakit dan kelainan.
Berdasarkan beberapa pendapat tentang pengertian kesehatan dapat disimpulkan bahwa, kesehatan adalah keadaan sejahtera dari badan, jiwa, dan sosial yang memungkinkan setiap orang hidup produktif secara sosial dan ekonomi. Sedangkan istilah sehat  dalam kehidupan sehari-hari sering
0 2 4 6 8 10 12 RLS 2019 2020 2021
dipakai  untuk  menyatakan  bahwa  sesuatu  dapat  bekerja  secara  normal. (Christiawan, Trian, 2014).
Salah  satu  indikasi  meningkatnya  derajat  kesehatan  suatu  wilayah adalah rata-rata umur harapan hidup yang lebih lama. Peningkatan derajat kesehatan merupakan salah satu sasaran pembangunan Pemerintah saat ini. Angka harapan hidup saat lahir (AHH) yang mewakili dimensi umur panjang dan hidup sehat di Indonesia secara konsisten terus meningkat dari tahun ke  tahun.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  bayi  yang  baru  lahir  mempunyai harapan untuk dapat menjalani hidup lebih panjang. Secara tidak langsung, hal ini juga mencerminkan semakin baiknya derajat kesehatan masyarakat di Indonesia (Clarissa, Adi Nugroho, 2019).
Berdasarkan Teori Henrik L. Blum derajat kesehatan penduduk dapat diukur dari angka kematian (mortalitas) dan angka kesakitan (morbiditas). Angka mortalitas menunjukkan jumlah satuan kematian per 1000 individu per  tahun  (Nugroho,  Adi,  2016).  Angka  Harapan  Hidup  (AHH)  dapat menunjukkan  tingkat  kematian  yang  dilihat  dari  sisi  harapan  hidupnya. Kondisi  kesehatan  yang  buruk  akan  berdampak  pada  usia  harapan  hidup dan tingkat mortalitas.
Sementara  itu,  angka  kesakitan  (morbiditas)  adalah  persentase penduduk  yang  mengalami  keluhan  kesehatan  dan  menyebabkan terganggunya kegiatan sehari-hari. Semakin tinggi morbiditas menunjukkan rendahnya  tingkat  kesehatan  penduduk.  Tingkat  kesehatan yang  buruk  di suatu wilayah akan meningkatkan angka mortalitas yang selanjutnya akan berdampak  pada  Angka  Harapan  Hidup  (AHH)  (Rahmawati,  Nur  Dina,  Adi Nugroho, 2018).
Secara empiris data yang didapat untuk nilai AHH Kalimantan Barat 2019-2021, secagai berikut.
Grafik 2. AHH Kalimantan Barat per Kabupaten/kota 2019 – 2021 Sumber: kalbar.bps.go.id
Berdasarkan grafik diatas, Angka Harapan Hidup Saat Lahir (AHH) di Kalimantan Barat mengalami peningkatan setiap tahunnya. Angka harapan hidup  (AHH)  Kalimantan  Barat  tahun  2021  yaitu  70,76  tahun,  masih  di
65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 AHH 2019 2020 2021
bawah  angka  Nasional  yang  mencapai  71,57  tahun.  AHH  2021  memiliki peringkat yang sama dari tahun sebelumnya, dengan nilai AHH pada tahun 2020 adalah sebesar 70,69 mengalami peningkatan dari tahun 2019 dengan AHH 70,56 meningkat sebesar 0,13. AHH Kalimantan Barat berada di urutan ke-13 secara nasional. Di pulau Kalimantan, umur harapan hidup tertinggi terjadi di Provinsi Kalimantan Timur yaitu 74,61 tahun. Pada tahun 2021, pertumbuhan angka harapan hidup saat lahir di Kalimantan Barat sebesar 0,10 persen, menurun jika dibandingkan dengan tahun 2020 yang mencapai 0,18 persen. Pada tahun 2021, angka harapan hidup saat lahir di Kalimantan Barat telah mencapai 70,69 tahun.
Pada  kabupaten/kota,  angka  harapan  hidup  saat  lahir  pada  tahun 2021  berkisar  antara  68,48  hingga  73,84  tahun.  Angka  harapan  hidup tertinggi  berada  di  kabupaten  Bengkayang  yaitu  sebesar  73,84  tahun melebihi  AHH  Provinsi  Kalimantan  Barat,  sedangkan  AHH  terendah  di kabupaten  Kayong  Utara  sebesar  68,48  tahun.  Selama  kurun  waktu  2019 hingga  2021,  angka  harapan  hidup  Kalimantan  Barat  terus  meningkat. Meskipun  adanya  dampak  Covid-19  tingkat  kesehaatan  masyarakat Kalimantan  Barat  semakin  mengalami  perbaikan.  Hal  ini  menunjukkan harapan  bayi  yang  baru  lahir  untuk  hidup  semakin  besar  karena membaiknya derajat kesehatan masyarakat. Hal ini didorong oleh beberapa faktor,  diantaranya  kemajuan  teknologi  di  bidang  kesehatan,  peningkatan sarana dan prasarana kesehatan serta kepedulian masyarakat terhadap gaya hidup sehat.

## C. Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Berikut digambarkan sebaran IPM yang ada di Kalimantan Barat untuk setiap kabupaten/Kota.
Grafik 3. IPM Kalimantan Barat per Kabupaten/kota 2019 – 2021 Sumber:kalbar.bps.go.id
Berdasarkan  hasil  penghitungan,  Indeks  Pembangunan  Manusia Kalimantan  Barat  sebesar  67,90  pada  tahun  2021  dan  secara  nasional berada  pada  peringkat  30,  memiliki  peringkat  yang  sama  dari  tahun sebelumnya,  dengan  nilai  IPM  pada  tahun  2020  adalah  sebesar  67,66
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 IPM 2019 2020 2021
mengalami  peningkatan  dari  tahun  2019  dengan  IPM  67,55  meningkat sebesar 0,01. Dengan capaian IPM tersebut, Kalimantan Barat berada pada posisi  status  pembangunan  manusia  kategori  “sedang”.  Selain  itu,  terjadi pertumbuhan  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  yang  cukup  signifikan dibanding  dengan  tahun  2020  yang  sedikit  melambat  akibat  pandemi COVID-19.  IPM  tertinggi  di  Kalimantan  yaitu  Provinsi  Kalimantan  Timur dengan  IPM  sebesar  76,88.  Kalimantan  Barat  menduduki  peringkat  30  di tingkat  nasional,  dan  masih  berada  di  bawah  angka  Nasional  yang  sudah mencapai 72,29.
Di dalam regional Kalimantan, Kalimantan Barat merupakan provinsi dengan IPM yang paling rendah, kalah bersaing dengan provinsi Kalimantan Timur  (76,88),  Kalimantan  Selatan  (71,28),  Kalimantan  Tengah  (71,25), bahkan  juga  kalah  dengan  Kalimantan  Utara  (71,19).  Provinsi  Kalimantan Timur  telah  masuk  pada  kategori  tinggi.  Posisi  Kalimantan  Barat  (67,90) berada di atas Sulawesi Barat (66,31) dan berada di bawah Nusa Tenggara Barat  (68,65).  Jika  diamati  secara  spesifik  Kalimantan  Barat  berada  di urutan kelima terbawah sedikit lebih baik dari Papua, Papua Barat, Sulawesi Barat,  dan  Nusa  Tenggara  Timur.  Terdapat  hanya  12  provinsi  termasuk provinsi  Kalimantan  Barat  berada  pada  kategori “sedang”.  Sementara  itu sudah  22  provinsi  berada  pada  kategori  “tinggi”.  Sudah  tidak  ada  provinsi yang berada pada kategori provinsi dengan pembangunan manusia “rendah”.
IPM  Kabupaten/kota  di  Kalimantan  Barat  pada  tahun  2021  cukup bervariasi dengan kisaran angka dari 62,90 hingga 79,93. Kabupaten Kayong Utara  merupakan  kabupaten  dengan  IPM  terendah,  sedangkan  Kota Pontianak  adalah  yang  tertinggi.  Ada  empat  kabupaten/kota  yang  capaian IPM-nya di atas IPM Provinsi Kalimantan Barat, yakni Kota Pontianak, Kota Singkawang,  Kabupaten  Bengkayang,  dan  Kabupaten  Kubu  Raya. Sedangkan sisanya 8 kabupaten berada di bawah IPM Provinsi Kalimantan Barat. Dari sisi klasifikasinya, IPM yang bernilai 70 ke atas hanya ada 2 (dua) daerah, yakni Kota Pontianak dan Kota Singkawang. Kedua daerah tersebut termasuk  sebagai  daerah  dengan  IPM  “tinggi”.  Sedangkan  sisanya  masuk dalam IPM kategori “sedang” dengan nilai antara 60 sampai dengan 69. IPM Kalimantan Barat masuk dalam kategori sedang yaitu 67,90.

## D. UJI ASUMSI KLASIK
Pada  Uji  Asumsi  Klasik  terdapat  4  tahapan  yaitu  Uji  Normalitas,  Uji Multikolinearitas, Uji Hereoskedastisitas dan Uji Autokolerasi. Berdasarkan uji  tersebut  diperoleh  hasil  bahwa  terdapat  pengaruh  variabel  Rata-Rata Lama Sekolah (X1) dan Variabel Angka Harapan Hidup (X2) terhadap variabel Indeks Pembangunan Manusia (Y).
Pada  uji  normalitas  diketahui  model  regresi  tersebut  berdistribusi normal,  karena  grafik Histogram membentuk  seperti  gunung  dan  grafik normal P.P  Plot  Of  Regression  Standardized  Residual menunjukkan  data ploting (titik-titik) yang menggambarkan data sesungguhnya mengikuti garis diagonal.

## Tabel 1. Hasil Uji Normalitas yang Signifikan One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 42 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.46779243 Most Extreme Differences Absolute .101 Positive .101 Negative -.093 Test Statistic .101 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d
a. Test distribution is Normal b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction d. This is a lower bound of the true significance
Berdasarkan  tabel One-Sample  Kolmogorov-Smirnov  Test ,  diketahui tabel  menunjukkan  nilai  signifikan  0,200  >  0,05.  Hal  ini  menunjukkan variabel-variabel tersebut normal karena tingkat signifikan > 0,05.
Tabel 2. Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients a
Model Unstandardize d Coefficients Stan dardized Coefficients t S ig. Collinearit
y Statistics B Std. Error Beta To lerance V IF 1 (Constant) 45. 691 11.7 03
3 .904 . 000 Rata-rata lama sekolah 3.8 92 .274 .942 1 4.205 . 000 .8 11 1 .233 Umur harapan hidup - .088 .174 -.034 - .506 . 616 .8 11 1 .233
a. Dependent Variable: indeks pembangunan manusia
Uji  multikolinearitas  dapat  dilihat  pada  tabel Coefficients ,  dapat diketahui bahwa nilai VIF variabel RLS (X1) dan Variabel AHH (X2) adalah 1,233  <  10  dan  nilai  tolerance  value  sebesar  0,811  >  0,1  .  Maka,  dapat disimpulkan data tersebut tidak terjadi multikolinearitas, karena nilai VIF < 10 dan nilai tolerance value > 0,1
Sementara  itu,  Uji  Heteroskedastisitas,  scatterplot  menunjukkan bahwa  tidak  terjadi  heteroskedastisitas  karena  tidak  ada  pola  yang  jelas (bergelombang, melebar dan menyempit) pada gambar scatterplot dan data ploting (titik-titik) menyebar di atas serta dibawah angka 0 pada sumbu Y.

## Tabel 3. Autokorelasi
Model Summary b M odel R R Square Adjusted R Square Std.  Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .928 a .861 .854 1.50496 1.609
a. Predictors: (Constant), Angka Harapan Hidup, Rata-Rata Lama Sekolah b. Dependent Variable: Indeks Pembangunan Manusia
Diketahui nilai du (1,606) berdasarkan tabel distribusi durbin watson dengan k (2) dan N (42) dengan signifikansi 5% diperoleh 4-du (2,394). Maka, dapat disimpulkan tidak ada gejala autokorelasi, karena nilai Durbin Watson (1.300) terletak bukan antara du (1,606) sampai dengan 4-du (2,394).

## E. Regresi Linear Berganda
Perumusan Hipotesis:
H1  :  secara  parsial  terdapat  pengaruh  Rata-Rata  Lama  Sekolah  (X1) terhadap Indeks Pembangunan Manusia (Y)
H2 : secara parsial terdapat pengaruh Angka  Harapan Hidup Saat Lahir (X2) terhadap Indeks Pembangunan Manusia (Y)
H3 : secara simultan Terdapat pengaruh Rata-Rata Lama Sekolah (X1) dan  Angka  Harapan  Hidup  Saat  Lahir  (X2)  terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia (Y)
Tingkat Keper cayaan 95% α : 0,05
F. Pengujian Hipotesis H1 dan H2 dengan Uji t
Tabel 4. Koefisien
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standa
rdized Coefficients t Sig
. B Std. Error Beta 1 (Constant) 45.69 1 11.70 3 3.9 04 .00 0 Rata-rata lama sekolah 3.892 .274 .942 14. 205 .00 0 Umur Harapan hidup -.088 .174 -.034 - .506 .61 6
a. Dependent Variable: Indeks Pembangunan Manusia
Berdasarkan data tabel di atas nilai signifikan untuk RLS (X1) terhadap IPM  (Y)  sebesar  0,000  <  0,05  dan  nilai  t  hitung  14.205  >  t  tabel  2.022 sehingga, H1 diterima berarti terdapat pengaruh variabel RLS (X1) terhadap IPM (Y) di Kalimantan Barat.
Sementara itu, nilai signifikan AHH (X2) terhadap IPM (Y) sebesar 0,616 > 0,05 dan nilai t hitung 0,506 < t tabel 2.022 sehingga, H2 ditolak berarti tidak ada pengaruh variabel AHH (X2) terhadap IPM (Y) di Kalimantan Barat.

## G. Pegujian Hipotesis H3 dengan Uji F

## Tabel 5. Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regress ion 546.875 2 273.437 120. 728 .000 b Residu al 88.331 39 2.265 Total 635.206 41
a. Dependent Variable: Indeks Pembangunan Manusia b. Predictors: (Constant), Angka Harapan hidup(AHH),  Rata-rata lama sekolah (RLS)
Berdasarkan  output  diatas  diketahui  nilai  signifikan  untuk  pengaruh RLS  (X1)  dan  AHH  (X2)  secara  simultan  terhadap  Y  yaitu  sebesar  0,000  < 0,05 dan nilai F hitung 120.728 > F tabel 3,23 sehingga, dapat disimpulkan bahwa H3 diterima yang berarti terdapat pengaruh RLS (X1) dan AHH (X2) secara simultan terhadap IPM (Y) di Kalimantan Barat.

## H. KOEFISIEN DETERMINASI

## Tabel 6. Determinasi
Model Summary Mod el R R Square Adjusted R Square Std.  Error  of the Estimate 1 .928 a .861 .854 1.50496
a. Predictors: (Constant), Angkar Harapan hidup, Rata-rata lama sekolah
Berdasarkan output di atas diketahui nilai R square sebesar 0,861. Hal ini  menunjukkan  bahwa  variabel  RLS  (X1)  dan  AHH  (X2)  secara  simultan terhadap variabel Y adalah sebesar 86,1 %.

## I. PERSAMAAN REGRESI
Y = a + b1.x1 + b2.x2 Y = 45.691 + 3.892 - 0,088
Dari persamaan regresi di atas diperoleh angka konstan sebesar 45.691, nilai  ini  merupakan  keadaan  saat  variabel  Indeks  Pembangunan  Manusia belum  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yaitu  varibael  RLS  (X1)  dan  Varibael AHH (X2).   Diketahui nilai koefisien regresi X1 sebesar 3.892 menunjukkan bahwa variabel RLS mempunyai pengaruh positif terhadap IPM, yang berarti bahwa  setiap  kenaikkan  1  satuan  varibel  RLS,  maka  akan  mempengaruhi peningkatan angka IPM sebesar 3.892.
Sedangkan,  nilai  koefisien  regresi  X2  sebesar  -0,088  menunjukkan bahwa variabel AHH mempunyai pengaruh negatif terhadap IPM, yang berarti bahwa  setiap  kenaikkan  1  satuan  varibel  AHH,  maka  akan  menyebabkan penurunan  Angka  IPM  sebesar  0.088,  karena  koefisien  regresinya  negatif. Artinya jika AHH meningkat 0.088 maka angka IPM akan menurun sebesar 0.088.  Angka  AHH  negatif  karena  angka  kematian  atau  kesakitan (morbiditas) meningkat akibat dari pendemi Covid-19 .

## KESIMPULAN
Dari  penelitian  yang  diarahkan  untuk  mengkaji  variabel  bebas  Rata- Rata  Lama  Sekolah  (RLS)  dan  Angka  Harapan  Hidup  (AHH)  pada  variabel terikat Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kalimantan Barat tahun 2019 - 2021, menunjukkan bahwa RLS memiliki pengaruh positif terhadap angka Indeks  Pembangunan  Manusia,  dengan  pengaruh  sebesar  86,1%,  dimana setiap  kenaikkan  1  satuan  varibel  RLS,  maka  akan  mempengaruhi peningkatan angka IPM sebesar 3.892. Sedangkan, AHH memiliki pengaruh negatif  terhadap  angka  Indeks  Pembangunan  Manusia,  dengan  pengaruh sebesar 86,1 % dimana setiap terjadi peningkatan AHH sebesar satu satuan maka akan menyebabkan penurunan angka IPM sebesar 0,088.
Kesehatan  berpengaruh  negatif  karena  pada  tahun  2019-2021  telah terjadi covid-19 .  Hal  ini  mendorong  meningkatnya  angka  kesakitan (morbiditas),  karena  banyaknya  jumlah  kematian  yang  disebabkan  virus yang  melanda  seluruh  dunia  tak  terkecuali  negara  Indonesia.  Sehingga, semakin  tinggi  angka  morbiditas  maka  semakin  menurunnya  angka  IPM yang ada di Kalimantan Barat. Meskipun, RLS dan AHH berpengaruh sedikit terhadap IPM di Kalimantan Barat karena angkanya menurun akibat Covid- 19 ,  nyatanya  kedua  indikator  tersebut  merupakan  sumber  yang mempengaruhi  angka  IPM  di  Kalimantan  Barat.  RLS  dan  AHH  adalah lompatan  maju  dalam  mengevaluasi  pembangunan  manusia.  Indeks pembangunan manusia merupakan salah satu tolak ukur kemajuan suatu daerah yang erat kaitannya dengan kualitas sumber daya manusia di daerah tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
Agustina,  Rida.  (2021). Statistik  Pendidikan  2021. Jakarta:  Badan  Pusat Statistik.
Barthos, Basir. (2012). Manajemen Sumber Daya Manusia (Suatu Pendekatan Makro), (Cetakan IX). Jakarta: Bumi Aksara. Christiawan, Trian. (2014). Pengertian Kesehatan, Hukum Kesehatan, Tenaga Kesehatan dan Sarana Kesehata n. Jurnal Bandung, 2-7.
Clarissa, Adi Nugroho. (2019). Indeks Pembangunan Manusia. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Karno, Y. (2020). Indeks Pembangunan Manusia 2020. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Kuncoro,  Mudjarat.  (2006). Ekonomika  Pembangunan,  Teori,  Masalah  dan Kebijakan. Yogyakarta: UPP AMP YKPN. Laode,  Magdalena.  (2020).  Analisis  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi Kemiskinan dan Pengeluaran emerintah Sektor Pendidikan Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Sulawesi Utara (2015-2018). Jurnal Berkala Ilmiah Evisiensi Vol. 20, No. 02, 2020, 20 , 61.
Nugroho, Adi. (2016). Indeks Pembangunan Manusia. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Nugroho, Adi. (2016). Indeks Pembangunan Manusia. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Nugroho, Adi. (2017). Indeks Pembangunan Manusia. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Puan Rena, Hendrik Ryan. (2022). Konsep Pendidikan Menurut John Locke dan  Relavansinya  bagi  Pendidikan  Sekolah  Dasar  di  Wilayah Pedalaman Papua. Papeda, Vol. 4 No. 1, 2022 , 9-10. Rahmawati, Nur Dina, Adi Nugroho. (2018). Indeks Pembangunan Manusia. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Susan,  Eri.  (2019).  Manajemen  Sumber  Daya  Manusia. Jurnal  Manajemen Pendidikan Islam Vol. 9, No. 2, 2019 , 954-956. Beik,  I.  S.,  &  Arsyianti,  L.  D.  (2017). Ekonomi  Pembangunan  Syariah .  PT RajaGrafindo Persada.
JDIH, B. R. (1992). Undang-Undang RI Nomor 23 . https://peraturan.bpk.go.id/
Mahri, J., Al arif, N., Widiastuti, T., & Fazri, M. (2021). Ekonomi Pembangunan Islam .  Departemen  Ekonomi  dan  Keuangan  Syariah  dan  Bank Indonesia. https://knks.go.id/storage/upload/1627870706-Buku- Ekonomi-Pembangunan-Islam.pdf
Maulana,  R.,  &  Bowo,  P.  A.  (2013).  Pengaruh  pertumbuhan  ekonomi, pendidikan  dan  teknologi  terhadap  ipm  provinsi  di  indonesia  2007- 2011. Jejak , 6 (2).
Muhardi,  M.  (2004).  Kontribusi  Pendidikan  dalam  Meningkatkan  Kualitas Bangsa  Indonesia. MIMBAR :  Jurnal  Sosial  dan  Pembangunan , 20 (4), Article 4. https://doi.org/10.29313/mimbar.v20i4.153
Nugroho,  A.,  Clarissa,  A.,  &  Utami,  N.  P.  (2021). Indeks  Pembangunan Manusia . Badan Pusat Statistik. Sunarya,  I.  W.  (2016).  Analisis  pembangunan  sumber  daya  manusia  di Provinsi Bali tahun 2011-2014. Jurnal Aplikasi Manajemen , 14 (3), 577 – 584.
Todaro,  M.  P.  (2000). Economic  Development .  Addison  Wesley. https://books.google.co.id/books?id=TPfsAAAAMAAJ