INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 3 Tahun 2024 Page 16554-16564 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Pengaruh Manajemen Laba Akrual dengan Pendekatan Revenue Discretionary Model dan Kualitas Laba terhadap Nilai Perusahaan pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di BEI Tahun 2015-2019
Rahmat Wahyudi 1 ✉ , Resyelly Viona 2 , Putri Nadia 3 , Lasmi Yupita 4
(1,2,3) Universitas Putra Indonesia YPTK Padang, (4) Politeknik Negeri Padang
Email: rahmatwahyudi@upiyptk.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  manajemen  laba  akrual  dengan  pendekatan revenue discretionary model dan kualitas laba terhadap nilai perusahaan pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2015-2019. Populasi pada penelitian ini yaitu seluruh perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2015-2019 yaitu sebanyak 184 perusahaan. Sampel pada penelitian ini yaitu sebanyak 99 perusahaan. Teknik pengambilan sampel dilakukan  dengan  cara  purposive  sampling.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  manajemen  laba akrual  dengan  pendekatan  revenue  discretionary  model  secara  parsial  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap nilai perusahaan dengan nilai probability sebesar 0,645 lebih besar dari 0,05 (0,645 > 0,05). Kualitas Laba secara parsial berpengaruh signifikan terhadap nilai perusahaan dengan nilai probability sebesar 0,000 lebih kecil dari 0.05 (0,000 < 0,05). Manajemen laba akrual dengan pendekatan revenue discretionary model dan kualitas laba secara parsial berpengaruh signifikan terhadap nilai perusahaan, hasil yang diperoleh menunjukan bahwa nilai probability yang dihasilkan sebesar 0,000 < 0,05. Kata Kunci: Manajemen Laba Akrual, Revenue Discretionary Model, Kualitas Laba, Nilai Perusahaan

## Abstract
This study aims to determine the effect of accrual earnings management using the revenue discretionary model approach and earnings quality on firm value in manufacturing companies listed on the Indonesia Stock Exchange in 2015-2019. The population in this study were all manufacturing companies listed on the Indonesia Stock Exchange in 2015-2019, as many as 184 companies. The sample in this study were 99 companies. The sampling technique was done by means of purposive sampling. The results showed that the accrual earnings management with the revenue discretionary model approach partially did not have a significant effect on firm value with a probability value of 0.645 greater than 0.05 (0.645> 0.05). Earnings quality partially has a significant effect on firm value with a probability value of 0.000 less than 0.05 (0.000 <0.05). Accrual earnings management using the revenue discretionary model approach and earnings  quality  partially  have  a  significant  effect  on  firm  value,  the  results  obtained  show  that  the resulting probability value is 0.000 <0.05.
Keywords: Accrual Earnings Management, Revenue Discretionary Model, Earnings Quality, Firm Value

## PENDAHULUAN
Nilai  perusahaan  yang  tinggi  akan  meningkatkan  kepercayaan  pasar  tidak  hanya terhadap  kinerja  perusahaan  tetapi  juga  pada  prospek  perusahaan  dimasa  yang  akan datang. Nilai perusahaan yang tinggi merupakan harga yang bersedia dibayar para investor. Perusahaan dinilai baik atau buruk akan tergambar dari para pemegang saham, dimana nilai perusahaan dapat dikatakan baik apabila nilai perusahaan tersebut tinggi yang mampu memaksimalkan  kemakmuran  pemegang  saham  dengan  tingkat  penegembalian  yang tinggi. Sebaliknya nilai perusahaan yang dinilai buruk apabila perusahaan terus mengalami kerugian  pada  setiap  periodenya  (Sa’diyah  &  Hermanto,  2017).  Menurut  (Jonathan  & Machdar, 2018) nilai perusahan merupakan suatu hal yang penting yang dilakukan dalam perusahaan,  karena  nilai  perusahaan  merupakan  tujuan  utama  bagi  perusahaan. Memaksimumkan nilai perusahaan sangat pentig dilakukan oleh suatu perusahaan, dimana dengan  memaksimalkan  nilai  perusahaan  tentunya  akan  maksimalnya  tujuan  utama perusahaan  (Purnama,  2020).Pada  dasarnya  dalam  proses  memaksimalkan  nilai perusahaan, akan ada konflik anatara kepentingan manajer dengan pemegang saham. Hal ini terjadi karena manajer lebih mengutamakan kepentingan pribadi, sedangkan pemegang saham  lebbih  mementingkan  kepentingan  perusahaan.  Manejer  akan  melakukan penambahan biaya bagi perusahaan yang akan menyebabkan penurunan keuntungan yang akan  berpengaruh  terhadap  harga  saham  sehingga  dapat  menyebabkan  turunya  nilai perusahaan (Nurhasanatang et al., 2020). Menurut (Ng & Daromes, 2016) memaksimalkan nilai perusahaan juga dapat dikatakan mampu memaksimalkan stakeholder. Semakin tinggi nilai  perusahaan  akan  memberikan  kemakmuran  yang  semakin  besar  kepada  pemilik
perusahaan. Perusahaan-perusahaan gopublic, nilai perusahaan direfleksikan melalui harga saham. Harga saham diperoleh dari para investor yang ingin menamkan modalnya pada suatu  perusahaan,  oleh  sebab  itu  harga  saham  dapat  dijadikan  sebagai  proksi  nilai perusahaan (Syapruddin & Prasetianingrum, 2016). Fenomena yang terjadi terkait dengan nilai perusahaan adalah  perusahaan Salim Group yang  bergerak di  bisnis  sektor  barang konsumsi yang diperkirakan memiliki prospek bagus. Beberapa tahun terakhir Salim Group menambah asset lewat akuisisi saham dan ekspansi bisnis. Pada tahun 2014 Holding usaha yang Salim Group, PT Indofood Sukses Makmur Tbk (INDF) memperoleh penjualan bersih Rp63,59 triliun naik 14,3 persen  dibandingkan penjualan 2013. Pencapaian menghasilkan laba bersih 3,89 triliun naik 55,2 persen dari tahun 2013. Kemampuan perusahaan dalam menjaga labanya memberikan sinyal positif terhadap nilai perusahaannya. Menurut analisis investasi  Group  Salim  dan  Astrasangat  likuid  sehingga  menarik  untuk  investasi  jangka panjang. Selain itu pada Tahun 2018 Salim Group juga mengandeng Madco untuk akusisi 60 persen  saham Hyflux Ltd dari Singapura. Perusahaan mengambil  pendekatan jangka panjang untuk menambah nilai perusahaan di mata investor (Binsasi & Kartika, 2018).  1. Untuk menguji dan mengestimasi pengaruh manajemen laba akrual dengan pendekatan revenue discretionary model terhadap nilai perusahaan pada perusahaan manufaktur yang terdafatr  di  BEI  pada  tahun  2015-2019.  2.  Untuk  menguji  dan  mengestimasi  pengaruh kualitas laba terhadap nilai perusahaan pada perusahaan manufaktur yang terdafatr di BEI pada  tahun  2015-2019.  3.  Untuk  menguji  dan  mengestimasi  pengaruh  manajemen  laba akrual dengan pendekatan revenue discretionary model  dan kualitas laba terhadap nilai perusahaan pada perusahaan manufaktur yang terdafatr di BEI pada tahun 2015-2019.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  pada  persahaan  manufaktur  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia  pada  periode  2015  -  2019.  Hal  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh manajemen laba akrual dengan pendekatan revenue discretionary model dan kualitas laba terhadap nilai perusahaan, Populasi penelitian yang digunakan yaitu seluruh perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia untuk periode 2015 – 2019 yang berjumlah 182  perusahaan.  Pertimbangan  untuk  memilih  populasi  perusahaan  manufaktur  adalah karena  perusahaan  dalam  satu  jenis  industri  yaitu  manufaktur  cendrung  memiliki karakteristik akrual yang hampir sama. Teknik pengambilan sampel dilakukan dengan cara purposive sampling Sampel pada penelitian ini yaitu perusahaan manufaktur yang terdaftar di bursa efek Indonesia tahun 2015-2019

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Statistik Deskriptif
Statistik  deskriptif  merupakan  bagian  dari  statistik  mempelajari  cara  pengumpulan data dan penyajian data sehingga muda dipahami. Statistik deskriptif hanya berhubungan dengan hal menguraikan atau memberikan keterangan- keterangan mengenai suatu data atau keadaan atau fenomena. Dengan kata statistik
Tabel 1. Statistik Deskriptif Data Penelitian PBV MLA KL Mean 0,095 2,210 0,035 Median 0,058 2,140 0,038 Maximum 1,310 3,930 0,953 Minimum -0,986 1,100 -0,877 Std. Dev. 0,264 3,150 0,147 Observations 495 495 495
1. Nilai Perusahaan (PBV), terdapat 495 observasi yang dilakukan pada variabel ini dimana nilai terkecil (minimum) -0,986, nilai terbesar (maxsimum) 1,310 dengan nilai tengah (median) 0,058, dan rata-rata (mean) 0,093 dengan standar deviasi 0,264.
2. Revenue Discretionary Model (MLA), terdapat 495 observasi yang dilakukan pada variabel ini dimana nilai terkecil (minimum) -1,100, nilai terbesar (maxsimum) 3,930, dengan nilai tengah (median) 2,140 dan rata- rata (mean) 2,210 dengan standar deviasi 3,150.
3. Kualitas Laba (KL), terdapat 495 observasi yang dilakukan pada variabel ini dimana nilai terkecil (minimum)   -0,877   nilai   terbesar (maxsimum) 0,953, dengan nilai tengah (median) 0,039 dan rata-rata (mean) 0,035 dengan standar deviasi 0,147.

## 2. Uji Normalitas
Uji  normalitas  dilakukan  untuk  menguji  apakah  didalam  model  regresi,  variabel pengganggu atau residual terdistribusi dengan normal. Uji normalitas merupakan langkah pengujian yang sangat penting karena apabila ketentuan uji normalitas maka uji statistik menjadi tidak valid (Fitriana, 2019). . Dalam penelitian ini uji normalitas dilakukan dengan Uji  Jarque-Berra  (JB  test).  Residual  dikatakan  berdistribusi  normal  apabila  memiliki probability diatas atau sama dengan 0,05.
Gambar 1. Histogram Uji Normlitas
Berdasarkan Uji Jarque-Berra pada gambar 4.1 dapat diketahui bahwa nilai Jarque- Berra  adalah  sebesar  5,129704  dengan  probabilitas  0,076931.  Karena  nilai  probabilitas 0,076931 > 0,05 maka dapat dikatakan bahwa residual dalam model penelitian ini telah berdistribusi normal.

## 3. Uji Multikolononieritas
Menurut  Fitriana,  (2019)  uji  multikolononieritas  dilakukan  dengan  menguji  apakah suatu model regresi terdapat korelasi antar variabel independen. Model regresi yang baik tidak akan mengalami korelasi diantara variabel independen. Pengujian multikolinearitas dilakukan dengan menggunakan corelation matrix. gejala multikolinieritas terjadi apabila masing-masing variabel independen yang digunakan memiliki koefisien korelasi > 0,80.
Tabel 2. Uji Multikolonieritas (Corelation Matrix) PBV MLA KL PBV 1,000  0,059 0,205 MLA 0,059  1,000 0,092 KL 0,205  0,092 1,000
Hasil  uji  multikolinearitas (corelation  matrix)  pada  tabel  2  terlihat  bahwa  masing- masing independent variable yang digunakan telah memiliki koefisien korelasi dibawah 0,80 sehingga dapat disimpulkan bahwa masing-masing independent variable yang digunakan dalam penelitian ini terbebas dari gejala multikolinearitas .

## 4. Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  dilakukan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi  yang terjadi ketidakssamaan varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Apabila variance  dari  residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  lain  tetap  maka  disebut homokedastisitas namun jika berbeda maka disebut heteroskedastisitas (Fitriana, 2019). Uji
heteroskedastisitas dilakukan dengan cara melakukan regresi variabel bebas dengan nilai absolute dari residualnya.

## Tabel 3. Uji Heteroskedastisit
Terlihat bahwa nilai probability observasi Chi-squared yang dihasilkan adalah sebesar 0,139. Hasil yang diperoleh tersebut menunjukkan bahwa nilai probability yang dihasilkan menunjukkan 0,139 > 0.05 sehingga dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel penelitian yang akan dibentuk kedalam model regresi telah terbebas dari gejala heteroskedastisitas.

## 5. Uji Chow
Uji ini digunakan salah satu untuk memilih model pada regresi data panel, yaitu antara model efek tetap ( fixed effect model) dengan modal keoficien tetap (pooled regression). Hipotesis awal dari uji ini adalah model efek tetap sama bagusnya dengan model koefisien tetap.
Tabel 4. Uji Chow Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 51,985 (98,394) 0,000
Dari  hasil  uji  chow,  didapatkan  nilai  Prob.  Chi-square  sebesar  0,000  yang  berarti pengolahan data lebih memilih menggunakan fixed effect, maka selanjutnya akan dilakukan uji  hausman  untuk  menentukan  model  yang  sebaiknya  digunakan  antara fixed  effect dengan random effect.

## 6. Uji Hausman
Hausman  test adalah uji yang digunakan untuk menentukan metode yang terbaik antara fixed effect ataukah random effect. Uji Hausman didapat melalui command eviews yang  terdapat  pada  direktori  panel.  Model fixed  effect  mengansumsikan  variabel independen  berkolerasi  dengan error-nya,  sedangkan  untuk  random  effect  sebaliknya. Model panel data dengan fixed effect diestimasi dengan GLS (Generalized Least Square). Untuk mengetahui model mengikuti random effect atau fixed effect.
Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 1.980 Prob. F(2,492) 0.139 Obs*R-squared 3.952 Prob. Chi-Square(2) 0.138 Scaled explained SS 28.502 Prob. Chi-Square(2) 0.0000

## Tabel 5. Uji Hausman
Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 3,248 2 0,197
Berdasarkan hasil pengolahan data, didapatkan nilai dari Prob. Cross- section random sebesar  0,197  yang  lebih  besar  dari  0.05.  Ini  menunjukkan  bahwa  pengolahan  data sebaiknya menggunakan model random effect daripada fixed effect.

## 7. Uji Lagrange Multiplier
Menurut  (Absah,  2017)  Uji  lagrange  multiplier  yaitu  uji  yang  dilakukan  untuk menentukan model yang paling tepat diantara Common Effect Model atau Random Effect Model  untuk  mengestisimasi  data  panel.  Dalam  menentukan  apakah  model  yang digunakan adalah Common Effect Model atau Random Effect Model.
Tabel 6. Uji Lagrange Multiplier Cross-section Breusch-Pagan 268,863 (0,000)
Berdasarkan  hasil  uji lagrange  multiplier  pada  tabel  6  dapat  diketahui  bahwa  nilai probability Chi-square adalah 0,000 < 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa H0 tolak dan dan Ha diterima, sehingga model yang digunakan sebaiknya adalah model random effect dibandingkan dengan model common effect.

## 8. Analisis Regresi Data Panel
Berdasarkan  pemilihan  model  yang  telah  dilakukan  dengan  pendekatan  model Common Effect, model Fixed Effect dan model Random Effect. Maka model yang sebaiknya digunakan  adalah  model Random  Effect.  Kemudian  sebelum  pemilihan  model,  data dinyatakan telah lolos dari uji asumsi klasik, sehingga hasil estimasi konsisten dan tidak bias.
Tabel 7. Hasil Regresi Data Panel Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0,085 0,009 9,402 0,000 MLA 1,880 4,080 0,461 0,645 NP 0,168 0,039 4,264 0,000
1. Nilai  koefisien  konstanta α  sebesar 0,085 yang artinya  jika variabel manajemen laba  akrual  dengan  pendekatan revenue  discretionary  model  dan  kualitas  laba pada  observasi  ke  i  dan  periode  ke  t  dianggap  konstan  (tetap  atau  tidak  ada perubahan) maka nilai perusahaan meningkat sebesar 0,085.
2. Nilai koefisien β1 sebesar 1,880 yang artinya jika variabel manajemen laba akrual dengan pendekatan revenue discretionary model pada observasi ke i dan periode ke t meningkat sebesar 1 dengan asumsi bahwa variabel lainnya dianggap konstan (tetap), maka nilai perusahaan meningkat sebesar 1,880.
3. Nilai koefisien β2 sebesar 0,168 yang artinya jika kualitas laba pada observasi ke i dan  periode  ke  t  meningkat  sebesar  1  dengan  asumsi  bahwa  variabel  lainnya dianggap konstan (tetap), maka nilai perusahaan meningkat sebesar 0,168.
9. Uji Signifikasi Parsial (Uji-t)
Fitriana,  (2019)  menunjukkan  seberapa  jauh  pengaruh  satu  variabel  penjelas  atau independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen”. Pengujian dilakukan dengan menggunakan signifikan level 0,05 (α=5%).
Tabel 8. Hasil Uji t Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0,085 0,009 9,402 0,000 MLA 1,880 4,080 0,461 0,645 KL 0,168 0,039 4,265 0,000
1. Pengaruh  Manajemen  Laba  Akrual  dengan  Pendekatan Revenue  Discretionary Model Terhadap Nilai Perusahaan. Hasil analisis menunjukkan manajemen laba akrual dengan pendekatan revenue discretionary model memiliki koefisien regresi sebesar 1.880 dan tstatistik sebesar 0,461 dengan nilai probability sebesar 0,645 lebih  besar  dari  0,05  (0,6449>  0,05).  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel manajemen laba akrual dengan pendekatan revenue discretionary model secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap nilai perusahaan pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2015-2019.
2. Pengaruh  Kualitas  Laba  Terhadap  Nilai  Perusahaan  Hasil  analisis  menunjukkan kualitas lab memiliki  koefisien  regresi  sebesar 0,168 dan tstatistik sebesar 4,265 dengan nilai probability sebesar 0,000 lebih kecil dari 0.05 (0,000 < 0,05). Maka dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  kualitas  laba  secara  parsial  berpengaruh signifikan terhadap nilai perusahaan pada perusahaan manufaktur yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2015-2019.

## 10. Uji Signifikasi Secara Bersama-sama (Uji F)
Uji  sinifikan  nilai  F  dgunkan  untuk  menguji  apakah  variabel-variabel  independen secara  keseluruhan  atau  bersama-sama  mampu  mempengaruhi  variabel  dependen. Pengambilan  keputusan  untuk  pengujian  ini  adalah  jika  p- value  (sig)  <  (á)  0,05  maka independen secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel dependen.
Tabel 9. Hasil Uji F F-statistic 136,435 Prob(F-statistic) 0,000
Berdasarkan  tabel  9  menunjukan  nilai F-statistic  sebesar  156,435  dan  probability sebesar 0,000 dengan tingkat kesalahan yang digunakan sebesar 0,05. hasil yang diperoleh menunjukan  bahwa  nilai probability  yang  dihasilkan  sebesar  0,000  <  0,05  maka  dapat dikatakan  adalah  bahwa  variable  manajemen  laba  akrual  dengan  pendekatan revenue discretionary model dan kualitas laba secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap  nilai  perusahaan  pada  perusahaan  manufaktur  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia pada tahun 2015-2019.

## 11. Uji koefisien determinasi (R 2 )
Uji koefisien determinasi (R 2 ) adalah uji yang dilakukan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan  model  dalam  menerangkan  variasi  variable  dependen.  Semakin  tinggi koefisien  determinasi (R 2 )  semakin tinggi kemampuan variabel  independen  menjelaskan variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R 2 yang kecil  berarti  kemampuan  variabel-variabel  independen  dalam  menjelaskan  variabel dependen  sangat  terbatas.  Namun  jika  nilai  R 2 hampir  mendekati  satu  berarti  variabel independen  dapat  memberikan  semua  informasi  yang  dibutuhkan  untuk  memprediksi variasi variabel dependen.
Tabel 10. Hasil Uji Koefisien Determinasi
R-squared 0,972 Adjusted R-squared  0,965
Nilai  koefisien  determinasi R-  squared  menggunakan  Cross  Section  Fixed  Effect sebesar  0,972.  Berdasarkan  hal  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  yang  diperoleh menunjukkan  bahwa  variable  manajemen  laba  akrual  dengan  pendekatan revenue discretionary  model  dan  kualitas  laba  mampu  memberikan  kontribusi  dalam
mempengaruhi nilai perusahaan sebesar 97,2% sedangkan sisanya 2,8% lagi dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini.
Tabel 11. Hasil Pengujian Hipotesis Penelitian Hipotesis Pernyataan Signifikan  Pembanding  Keputusan H1 Terdapat pengaruh Manajemen Laba Akrual dengan pendekartan Revenue Discretionary Model  terhadap  Nilai  Perusahaan  pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI tahun 2015-2019. 0,645 0,05 Ditolak H2 Terdapat  pengaruh  Kualitas  Laba  terhadap Nilai Perusahaan pada perusahaan manufaktur  yang  terdaftar  di  BEI  tahun 2015-2019. 0,000 0,05 Diterima H3 Terdapat pengaruh Manajemen Laba Akrual dengan pendekartan Revenue Discretionary Model  terhadap  Nilai  Perusahaan  pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI tahun 2015-2019. 0,000 0,05 Diterima

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil pembahasan analisis data melalui pembuktian terhadap hipotesis dari permasalahan yang diangkat mengenai pengaruh manajemen laba akrual dengan pendekatan revenue discretionary model dan kualitas laba terhadap nilai perusaahaan pada  perusahaan  manufaktur  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  2015-2019,  yang telah dijelaskan pada bab sebelumnya maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut yaitu :
1. Manajemen  laba  akrual  dengan  pendekatan revenue  discretionary  model  secara parsial  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  nilai  perusahaan  pada  perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2015-2019.
2. Kualitas Laba secara parsial berpengaruh signifikan terhadap nilai perusahaan pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2015- 2019.
3. Manajemen  laba  akrual  dengan  pendekatan revenue  discretionary  model perusahaan  pada  perusahaan  manufaktur  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia pada tahun 2015-2019.
DAFTAR PUSTAKA
Binsasi, K. de R., & Kartika, H. (2018). Salim Group gandeng Medco untuk akuisisi 60% saham Hyflux Ltd dari  Singapura.  https://doi.org/https://investasi.kontan. co.id
Fitriana, C. A. (2019). Pengaruh Manajemen Laba terhadap Nilai Perusahaan (Studi empiris pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI. Skripsi, 8, 1 – 13.
Jonathan, & Machdar, N. M. (2018). Pengaruh Kualitas Laba Terhadap Nilai Perusahaan Dengan  Reaksi  Pasar  Sebagai  Variabel  Intervening. Jurnal  Riset  Manajemen  Dan Bisnis (JRMB) Fakultas Ekonomi UNIAT, 3(1), 67 – 76. https://doi.org/10.36226/jrmb.v3i1.87
Ng,  S.,  &  Daromes,  F.  E.  (2016).  Peran  Kemampuan  Manajerial  Sebagai  Mekanisme Peningkatan Kualitas Laba Dan Nilai Perusahaan. Jurnal Akuntansi Dan Keuangan Indonesia, 13(2), 174 – 193. https://doi.org/10.21002/jaki.2016.10
Nurhasanatang, S., Taufik, T., & Azlina, N. (2020). Pengaruh kebijakan dividen, kebijakan leverage,  keputusan  investasi  dan  manajemen  laba  terhadap  nilai  perusahaan pertambangan yang terdaftar di BEI tahun 2015-2018. Jurnal Ilmu-Ilmu Sosial, 15(1),
13. https://doi.org/10.31258/sorot.15.1.13-31
Purnama,  H.  (2020).  Pengaruh  Perencanaan  Pajak  Dan  Kualitas  Laba  terhadap  Nilai Perusahaan  dengan  Kinerja  Keuangan  Sebagai  Variabel  Intervening  (Studi  Kasus Perusahaan  Food  And  Beverage  Yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia  Periode 2015-2019). Jurnal Riset Akuntansi Dan Keuangan, 3(117), 376808.
Sa’diyah, S., & Hermanto, S. B. (2017). Pengaruh Manajemen Laba Akrual Dan Riil Pada Nilai Perusahaan Keuangan. Jurnal Ilmiah Akuntansi Dan Finansial Indonesia, 1(1), 15 –
22.  https://doi.org/10.31629/jiafi.v1i1.1235  corporate  governance,  ineffective monitoring  dan  manajemen  laba  terhadap  fraudulent  financial  reporting. Jurnal Akuntansi Keuangan Dan Manajemen, 1(2), 109 – 122.
https://doi.org/10.35912/jakman.v1i2.11