Yunita, Nurhuda, A., Rosita, D., Yusika, A., Salmon, and Fauzi, R. (2021) “Rancang Bangun
Alat Monitoring Radioaktivitas Kadar Polusi Udara”, Sebatik, 25(1).
Submitted:  2021/03/17 Accepted:  2021/05/21 Published:  2021/06/01
ISSN: 1410-3737(p) 2621-069X(e) Open access article licensed under CC-BY
DOI:10.46984/sebatik.v25i1.1251

## RANCANG BANGUN ALAT MONITORING RADIOAKTIVITAS KADAR POLUSI UDARA
Yunita 1) , Asep Nurhuda 2) , Dewi Rosita 3) , Andi Yusika 4) , Salmon 5) , dan Rachmad Fauzi 6)
1,4,5,6 STMIK Widya Cipta Dharma
2 Teknologi Rekayasas Perangkat Lunak, Politeknik Pertanian Negeri Samarinda
3 Pendikikan Komputer, Universitas Mulawarman
1,4,5,6 Jl. M. Yamin No.25, Samarinda, 75123
2 Jl. Samratulangi, Samarinda, 75131
3 Jl. Muara Pahu Kampus Gunung Kelua Samarin, 75123 E-mail : yunita@wicida.id 1) , acep.noor@gmail.com 2) , dew.rosita@gmail.com 3) , andi@wicida.id 4) , salmon@wicida.id 5) , fauzi2507@gmail.com 6)

## ABSTRAK
Di  era  modern  seperti  saat  ini,  penggunaan  sistem  pendeteksi  kadar  udara  semakin  pesat,  sistem  kontrol  pada  umumnya membantu masyarakat untuk mengetahui kualitas polusi udara, dalam hal ini sistem yang di gunakan adalah mikrokontroler yang  di  rangkai  dengan  sensor  karbon  monoksida,  sensor  debu  dan  sensor  suhu  sebagai input dan  perangkat-perangkat pendukung  lainnya.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  observasi  dan prototype yaitu  salah  satu  metode  pengembangan perangkat  lunak  yang  banyak  di  gunakan.  Dengan  metode prototype ini  pengembang  dan  pelanggan  dapat  saling berinteraksi  selama  proses  pembuatan  sistem . Observasi  yaitu  teknik  pengumpulan  data  dimana  peneliti  melakukan pengamatan dan pencatatan secara sistematik terhadap permasalahan yang berhubungan dengan masalah yang akan diteliti. Penelitian ini di harapkan dapat meningkatkan kemudahan bagi pengguna dari sistem pendeteksi kadar udara menggunakan sensor  karbon  monoksida,  sensor  debu  dan  sensor  suhu input -nya.  Saat  sistem  menyala  semua  sensor  akan  mengalibrasi dalam  waktu  beberapa  detik.  Selanjutnya  semua  sensor  akan  mendeteksi  kadar  udara  sesuai  dengan  fungsinya.  Sinyal analog  yang  di  hasilkan  dari  sensor  saat  mendeteksi  akan  masuk  melalui  pin Analog  to  Digital  Converter (ADC)  sistem minimum Arduino.
Kata Kunci: Kadar Udara, Polusi, Prototype, Mikrokontroler, Arduino.

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi  merupakan  suatu  sarana  yang  digunakan manusia  untuk  memenuhi  kebutuhan  mereka,  beberapa teknologi  saat  ini  merupakan  perkembangan  dari teknologi  zaman  dahulu  yang  sering  digunakan  dalam kegiatan  sehari  –  hari  (Dinata,  2016).  Oleh  karena  itu, perkembangan teknologi yang berubah menjadi teknologi  masa  kini  telah  berkembang  pesat.  Seiring waktu  pun  teknologi  komputer  yang  dikembangkan bukan  hanya  sekadar  mesin  penghitung  tapi  juga  mesin yang dapat memproses data (Artanto, 2012).
Saat  ini  kualitas  udara  memperlihatkan  kondisi  yang sangat memprihatinkan. Banyak sekali kegiatan manusia yang  dibuat  adalah  menghasilkan  pencemaran.  Salah satunya  adalah  pencemaran  udara,  seperti  industri, transportasi, dan perumahan. Akan tetapi ada juga sebab dari  sumber  pencemaran  udara  lainnya  yaitu  aktivitas alam  seperti  meletusnya  sebuah  gunung,  munculnya  gas alam  yang  beracun,  dan  termasuk  terjadinya  kebakaran hutan (Atmaja, 2018).
Oleh  karena  itu,  kualitas  udara  menjadi  tidak  sehat dan berdampak negatif  terhadap  kesehatan  manusia karena  terpapar  oleh  polusi.  Kesehatan  manusia  sangat
rentan  oleh  udara,  terutama  udara  di  tempat  terbuka. Kualitas  udara  yang buruk dapat  menyebabkan penyakit pada manusia (Warsiti dkk, 2020). Udara yang tercemar dapat  ditemui  di  kota  besar,  jalanan  yang  padat,  dan kawasan  industri.  Oleh  sebab  itu,  dilakukan  kegiatan yaitu  pengukuran  kualitas  udara.  Dengan  adanya pengukuran  kualitas  udara  maka  dapat  diketahui  udara sekitar tercemar atau tidak (Halizah dkk, 2021).
Sehubungan  dengan  hal diatas inilah,  tim  peneliti berkeinginan  untuk  membangun  sebuah  alat  pendeteksi polusi  udara  dengan  menggunakan  Arduino  Uno.  Judul yang akan diangkat untuk penelitian ini adalah “Rancang Bangun  Alat  Monitoring  Radioaktivitas  Kadar  Polusi Udara”. Tim  peneliti  bermaksud  untuk  membuat  sebuah alat untuk mendeteksi polusi udara menggunakan sensor MQ-7  sebagai  sensor  karbon  monoksida,  sensor GP2Y1010AU0F  sebagai  sensor  debu,  dan  sensor DHT11  sebagai  sensor  suhu  yang  dikendalikan  oleh Arduino dan ditampilkan pada sebuah LCD. Tim peneliti berharap  dapat  membuat  lebih  praktis  prinsip  kerjanya dan  membantu  kemudahan  akan  informasi  kualitas udara.
© 2021, The Author(s). This is an open access article, free of all copyright, that anyone can freely read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts  or  use  them  for  any  other  lawful  purpose.  This  article  is  made  available  under  a  Creative  Commons  Attribution  4.0  International  License,  which  permits unrestricted  use,  distribution,  and  reproduction  in  any  medium,  provided  the  original  work  is  properly  cited.  SEBATIK  is  a  journal  of  the  STMIK  Widya  Cipta Dharma

## 2. RUANG LINGKUP
Dalam penelitian ini permasalahan mencakup:
1. Modul  mikrokontroler  yang  digunakan  adalah Arduino Uno.
2. Pengolahan  data input perangkat  lunak  hanya menggunakan software Arduino IDE.
3. Hanya  mendeteksi  kadar  karbon  monoksida,  debu, dan suhu.
4. Display atau penampil nilai data hanya menggunakan LCD.

## 3. BAHAN DAN METODE
Dalam  penelitian  ini  diperlukan  suatu  konsep  dalam merumuskan definisi yang menunjang kegiatan penelitian, baik teori dasar maupun teori umum.

## 3.1 Mikrokontroler
Mikrokontroler  adalah  suatu  IC  yang  didesain  atau dibentuk  dengan  kepadatan  yang  sangat  tinggi,  dimana semua  bagian  yang  diperlukan  untuk  suatu controller sudah  dikemas  dalam  satu  keping,  biasanya  terdiri  dari Central Processing Unit (CPU), Random Access Memory (RAM),  EEPROM/EPROM/PROM/ROM,  I/O,  Serial  & Parallel, Timer , Interrupt  Controller dan  berfungsi sebagai pengontrol  rangkaian  elektronik  serta  umumnya dapat  menyimpan  program  di  dalamnya  (Kusumah,dkk. 2018)  dan  (Susilo,  2018).  Seperti  umumnya  komputer, mikrokontroler adalah alat  yang  mengerjakan  instruksi  - instruksi  yang  diberikan  kepadanya.  Artinya,  bagian terpenting  dan  utama  dari  suatu  sistem  terkomputerisasi adalah  program  itu  sendiri  yang  dibuat  oleh  seorang programmer.  Program  ini  menginstruksikan  komputer untuk  melakukan  jalinan  yang  panjang  dari  aksi  -  aksi sederhana  untuk  melakukan  tugas  yang  lebih  kompleks yang  diinginkan  oleh  programmer  (Kusumaningtyas, dkk. 2014).

## 3.2 Arduino
Arduino  adalah  sistem  purwarupa  elektronika ( electronic  prototyping  platform )  berbasis open - source yang  fleksibel  dan  mudah  digunakan  baik  dari sisi perangkat keras/ hardware maupun perangkat lunak/ software (McRoberts,
2011). Arduino didefinisikan  sebagai  sebuah platform elektronik  yang open source , berbasis pada software dan hardware yang fleksibel  dan  mudah  digunakan,  yang  ditujukan  untuk seniman,  desainer,  hobby  dan  setiap  orang  yang  tertarik dalam  membuat  sebuah  objek  atau  lingkungan  yang interaktif (Kadir, 2016).

## 3.3 Sensor MQ-7
MQ 7 merupakan sensor gas yang digunakan dalam peralatan untuk  mendeteksi gas karbon  monoksida (CO) dalam kehidupan sehari-hari, industri atau mobil. Sensor MQ7  memiliki  sensitivitas  tinggi  dan  respon  cepat terhadap gas karbon monoksida dan keluaran dari sensor MQ7  berupa  sinyal  analog  dan  membutuhkan  tegangan DC sebesar 5Volt. Fitur dari sensor gas MQ7 ini adalah
mempunyai  sensitivitas  yang  tinggi  terhadap  karbon monoksida  (CO),  stabil,  dan  berumur  panjang.  (Wasista dkk, 2019).

## 3.4 Sensor GP2Y1010AU0F
GP2Y1010AU0F Optical  Dust Sensor  merupakan sensor debu yang berbasis inframerah dengan menerapkan  prinsip  kerja  cahaya  dicerminkan  pada partikel  yang  melewati  sensor  (Orlowski,  2020).  Cara kerja  sensor  ini  adalah  mendeteksi  debu  atau  partikel yang  melewati  LED  dan  sensor  photodiode  di  dalam modul,  perubahan  intensitas  yang  dideteksi  oleh  sensor photodiode akan merepresentasikan densitas debu (Sakti,
2017).  Cahaya  dicerminkan  pada  partikel  melewati keseluruhan  permukaan,  kemudian  oleh  photodiode diubah  menjadi  tegangan.  Tegangan  harus  diperkuat untuk  dapat  membaca  perubahan. Output dari  sensor adalah  tegangan  analog  sebanding  dengan  kepadatan debu  yang  terukur,  dengan  sensitivitas  0.5V/0.1mg/m3, artinya  setiap  0,1  mg/m3  kepadatan  debu  yang  terukur, maka tegangannya naik sebesar 0,5 V (Dinata, 2016).

## 3.5 Metode Prototyping
Prototyping merupakan metode  pengembangan perangkat lunak,  yang  berupa  model  fisik  kerja  sistem dan  berfungsi  sebagai  versi  awal  dari  sistem  (Tarigan, 2016).  Dengan  metode prototyping ini  akan  dihasilkan prototype sistem  sebagai  perantara  pengembang  dan pengguna  agar  dapat  berinteraksi  dalam  proses  kegiatan pengembangan sistem informasi. Agar proses pembuatan prototype ini  berhasil  dengan  baik  adalah  dengan mendefinisikan  aturan-aturan  pada  tahap  awal,  yaitu pengembang  dan  pengguna  harus  satu  pemahaman bahwa prototype dibangun  untuk  mendefinisikan kebutuhan  awal. Prototype akan  dihilangkan  atau ditambahkan  pada  bagiannya  sehingga  sesuai  dengan perencanaan dan analisis yang dilakukan oleh pengembang  sampai  dengan  uji  coba  dilakukan  secara simultan seiring dengan proses pengembangan (Kaunang dik,  2021).  Langkah-langkah  dalam prototyping adalah sebagai berikut:
1. Pengumpulan kebutuhan.
2. Proses desain yang cepat.
3. Membangun prototype.
4. Evaluasi dan perbaikan.

## 4. PEMBAHASAN
Dalam  penelitian  ini  diperlukan  suatu  perancangan sistem/aplikasi  untuk  menunjang  kegiatan  penelitian dengan baik dan hasil implementasi.

## 4.1 Pengumpulan Kebutuhan dan Desain Alat
Perancangan  perangkat  keras  merupakan  gambaran dari desain alat pendeteksi kadar udara yang akan dibuat. Gambar 1 Desain Perangkat Keras Keterangan:
1. Arduino Uno
2. Sensor MQ-7
3. Sensor GP2Y1010AU0F
4. Sensor DHT11
5. Resistor
6. LCD

## Gambar 1 Desain Perangkat Keras
Gambar  2  Blok  diagram  rangkaian  bagian  terpisah dari  rangkaian  yang  saling  terhubung.  Di  dalam  blok rangkaian input diproses  hingga  menghasilkan  sinyal output .

## Gambar 2. Blok Diagram
Gambar  3  ini  dinyatakan  dengan  simbol  dan  setiap simbol  menggambarkan  proses  tertentu.  Dengan  adanya flowchart urutan proses kegiatan menjadi lebih jelas.
4.2 Membangun Prototype Hasil  membangun prototype berupa  perangkat  keras sebuah alat monitoring radioaktivitas kadar polusi.
1. Membangun Prototype .
Alat pendeteksi kadar udara ini dibangun untuk dapat bekerja  secara  kontinu.  Terdapat  sensor  MQ-7,  sensor GP2Y1010AU0F  dan  sensor  DHT11.  Masing-masing sensor akan mendeteksi sesuai dengan fungsinya, setelah terdeteksi  data  dikirimkan  ke  mikrokontroler  Arduino Uno.  Selanjutnya  nilai  pembacaan  sensor  akan ditampilkan pada LCD. Gambar 4 adalah perakitan pada semua  perangkat  keras  yang  telah  dikumpulkan  lalu diprogram menggunakan Arduino IDE.
Gambar 4. Alat Pendeteksi Kadar Polusi

## 2. Pengujian Black Box
Tabel  1  adalah  hasil  pengujian  melakukan  ujian sistem pada keseluruhan alat ukur ini adalah user .
Tabel 1. Pengujian Black Box
No Kasus Uji Skenario Uji Hasil yang Diharapkan Ket. 1  Sensor MQ-7 Sensor membaca inputan gas CO Sensor berhasil membaca inputan [x] Diterima [ ] Ditolak 2 Sensor GP2Y1010A U0F Sensor mendeteksi inputan debu Sensor berhasil membaca inputan [x] Diterima [ ] Ditolak 3 LCD LCD menampil kan hasil inputan sensor LCD berhasil menampil kan hasil inputan [x] Diterima [ ] Ditolak 4 Arduino Mega WiFi Wifi membuat koneksi terhadap Blynk Wifi berhasil membuat koneksi [x] Diterima [ ] Ditolak
© 2021, The Author(s). This is an open access article, free of all copyright, that anyone can freely read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts  or  use  them  for  any  other  lawful  purpose.  This  article  is  made  available  under  a  Creative  Commons  Attribution  4.0  International  License,  which  permits unrestricted  use,  distribution,  and  reproduction  in  any  medium,  provided  the  original  work  is  properly  cited.  SEBATIK  is  a  journal  of  the  STMIK  Widya  Cipta Dharma

## 4.3 Evaluasi Dan Perbaikan
Pengujian Beta dilakukan  dari  sisi end  user, baik seorang  maupun  beberapa  orang,  dimana  pihak pengembang  tidak  berada  bersama  para end  user tersebut. Atau dengan kata lain, uji coba beta dilakukan dalam lingkungan yang tidak terkontrol oleh pengembang.  Pengujian beta dalam  hal  ini  dilakukan dengan  tujuan  untuk  mengetahui  sejauh  mana  kualitas perangkat  yang  akan  dibangun,  apakah  sesuai  dengan apa  yang  diharapkan  dengan  cara  memberikan kuesioner yang dilakukan kepada 10 responden sebagai user (pengguna). Pertama kita menentukan jumlah skor jawaban  responden  terhadap  tiap  soal.  Dengan menggunakan (1)
P =   Si x Ri                          (1) Keterangan (1) P = Hasil jumlah skor (bobot) jawaban responden. Si = Skor untuk jawaban responden ke-i Ri = Banyaknya responden untuk jawaban ke-i
Setelah  menentukan  jumlah  skor,  lalu  hitung  nilai persentase, menggunakan (2)
Y = (P/Q) × 100%                 (2) Keterangan (2) P
= Hasil jumlah skor hasil jawaban responden.
Q = Nilai tertinggi yang dikalikan dengan jumlah sampel.
Y
= Nilai persentase
Nilai  persentase  pembobotan beta dapat  dilihat  pada tabel 2.
Tabel 2. Nilai Persentase Jawaban Nilai Persentase Sangat Membantu 81%-100% Membantu 61%-80% Cukup Membantu 41%-60% Kurang Membantu 21%-40% Tidak Membantu 0%-20%
Hasil pengujian beta pada tingkat  sensitivitas sensor. Dengan  pertanyaan  sebagai  berikut:  Bagaimana  dengan tingkat sensitivitas pada masing-masing sensor?
Berdasarkan  tabel  3  hasil  persentase  adalah  94%.  Maka dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat  sensitivitas  sensor  ini dinyatakan sangat membantu.
Tabel 3. Hasil pengujian beta pada tingkat sensitivitas sensor Jawaban Skor  Responden Jumlah Nilai Skor Persentase Sangat 5 7 35 Membantu Membantu 4 3 12 Cukup 3 0 0 (47/50)×100% Membantu = 94% Kurang 2 0 0 Membantu Tidak 1 0 0 Membantu Jumlah 10 47
Hasil  pengujian beta pada  kecepatan  proses  kerja sensor.  Dengan  pertanyaan  sebagai  berikut:  Bagaimana tingkat  kecepatan  sensor  dalam  mendeteksi  kadar  udara di  lingkungan  sekitar?  Berdasarkan  tabel  4  hasil persentase adalah 100%. Maka dapat disimpulkan bahwa proses  kecepatan  kerja  sensor  dinyatakan  sangat membantu.
Tabel 4. Hasil pengujian beta pada proses kecepatan
kerja sensor Jawaban Skor  Responden Jumlah Nilai Skor Persentase Sangat 5 10 50 Membantu Membantu 4 0 0 Cukup 3 0 0 (50/50) ×100% Membantu = 100% Kurang 2 0 0 Membantu Tidak 1 0 0 Membantu Jumlah 10 50 Hasil  pengujian beta pada  tampilan output .  Dengan pertanyaan sebagai berikut: Bagaimana output pada alat ini.  Apakah  membantu  menyajikan  informasi  dari pembacaan  nilai  sensor?  Berdasarkan  tabel  5  hasil persentase adalah 68%. Maka dapat disimpulkan bahwa tampilan output dinyatakan membantu.
Tabel 5. Hasil pengujian beta pada tampilan output Jawaban Skor  Responden Jumlah Nilai Skor Persentase Sangat 5 0 0 Membantu Membantu 4 4 16 Cukup 3 6 18 (34/50) ×100% Membantu = 68% Kurang 2 0 0 Membantu Tidak 1 0 0 Membantu Jumlah 10 34
Hasil  pengujian beta pada  rancangan prototype .
Dengan pertanyaan sebagai berikut: Bagaimana tentang rancangan  dari prototype yang  telah  dibangun  ? Berdasarkan tabel 6 hasil persentase adalah 70%. Maka dapat disimpulkan bahwa rancangan prototype dinyatakan membantu.
Tabel 6. Hasil pengujian beta pada rancangan
prototype Jawaban Skor  Responden Jumlah Nilai Skor Persentase Sangat 5 0 0 Membantu Membantu 4 5 20 Cukup 3 5 15 (35/50) x 100% Membantu = 70% Kurang 2 0 0 Membantu Tidak 1 0 0 Membantu Jumlah 10 35
Hasil  pengujian beta pada  biaya  pembuatan prototype .  Dengan  pertanyaan  sebagai  berikut:  Apakah dengan  alat  dengan  biaya  murah  ini  sudah  dapat membantu dalam proses pendeteksian kadar udara pada lingkungan  anda?  Berdasarkan  tabel  7  hasil  persentase adalah  100%.  Maka  dapat  disimpulkan  biaya prototype dinyatakan sangat membantu.
Tabel 7. Hasil pengujian beta pada biaya prototype Jawaban Skor  Responden Jumlah Nilai Skor Persentase Sangat 5 10 50 Membantu Membantu 4 0 0 Cukup 3 0 0 (50/50) ×100% Membantu = 100% Kurang 2 0 0 Membantu Tidak 1 0 0 Membantu Jumlah 10 50 Hasil pengujian beta pada ukuran prototype . Dengan pertanyaan sebagai berikut: Apakah dengan alat dengan ukuran  yang  kecil  ini  sudah  dapat  mempermudah pendeteksian  kadar  udara  pada  lingkungan  anda? Berdasarkan tabel 8 hasil persentase adalah 92%. Maka dapat  disimpulkan  bahwa  ukuran prototype dinyatakan sangat membantu.
Tabel 8. Hasil pengujian beta pada ukuran prototype Jawaban Skor  Responden Jumlah Nilai Skor Persentase Sangat 5 6 30 Membantu Membantu 4 4 16 Cukup 3 0 0 (46/50) ×100% Membantu = 92% Kurang 2 0 0 Membantu Tidak 1 0 0 Membantu Jumlah 10 46 Hasil  pengujian beta pada usability .  Dengan pertanyaan sebagai berikut: Apakah dengan adanya alat pendeteksi kadar  udara ini dapat  membantu anda  untuk mengetahui kualitas udara pada lingkungan?
Berdasarkan tabel 9 hasil persentase adalah 96%. Maka dapat disimpulkan bahwa alat dapat diterima dan alat ini dinyatakan sangat membantu.
© 2021, The Author(s). This is an open access article, free of all copyright, that anyone can freely read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts  or  use  them  for  any  other  lawful  purpose.  This  article  is  made  available  under  a  Creative  Commons  Attribution  4.0  International  License,  which  permits unrestricted  use,  distribution,  and  reproduction  in  any  medium,  provided  the  original  work  is  properly  cited.  SEBATIK  is  a  journal  of  the  STMIK  Widya  Cipta Dharma
Tabel 9. Hasil pengujian beta pada usability Jawaban Skor  Responden Jumlah Nilai Skor Persentase Sangat 5 8 40 Membantu Membantu 4 2 8 Cukup 3 0 0 (48/50) ×100% Membantu = 70% Kurang 2 0 0 Membantu Tidak 1 0 0 Membantu Jumlah 10 48
Hasil  pengujian beta pada  tindakan  antisipasi. Dengan  pertanyaan  sebagai  berikut:  Apakah  alat  ini dapat  membantu  untuk  acuan  sebagai  pengambilan tindakan  antisipasi  secara  dini?  Berdasarkan  tabel  10 hasil  persentase  adalah  70%.  Maka  dapat  disimpulkan bahwa pada tindakan antisipasi dinyatakan membantu.
Tabel 10. Hasil pengujian beta pada tindakan
antisipasi Jawaban Skor  Responden Jumlah Nilai Skor Persentase Sangat 5 0 0 Membantu Membantu 4 5 20 Cukup 3 5 15 (35/50) ×100% Membantu = 70% Kurang 2 0 0 Membantu Tidak 1 0 0 Membantu Jumlah 10 35
Hasil pengujian beta pada penerapan sistem. Dengan pertanyaan  sebagai  berikut:  Menurut  anda  apakah  alat ini  akan  membantu  dalam  proses  mendeteksi  kualitas udara  jika  di  terapkan  pada  lingkungan  perindustrian? Berdasarkan  tabel  11  hasil  persentase  adalah  96%. Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  pada  penerapan  sistem dinyatakan sangat membantu.
Tabel 11. Hasil pengujian beta pada penerapan sistem Jawaban Skor  Responden Jumlah Nilai Skor Persentase Sangat 5 8 40 Membantu Membantu 4 2 8 Cukup 3 0 0 (48/50) ×100% Membantu = 96% Kurang 2 0 0 Membantu Tidak 1 0 0 Membantu Jumlah 10 48
Hasil  pengujian beta pada  seluruh  kinerja  sistem. Dengan  pertanyaan  sebagai  berikut:  Bagaimana  kinerja dari  keseluruhan  sistem?  Berdasarkan  tabel  12  hasil persentase adalah 90%. Maka dapat disimpulkan bahwa alat dapat diterima dan dinyatakan sangat membantu.
Tabel 12. Hasil pengujian beta pada keseluruhan sistem Jawaban Skor  Responden Jumlah Nilai Skor Persentase Sangat 5 6 30 Membantu Membantu 4 3 12 Cukup 3 1 3 (45/50) ×100% Membantu = 90% Kurang 2 0 0 Membantu Tidak 1 0 0 Membantu Jumlah 10 45
Hasil  pengujian Beta secara  keseluruhan  pada  Alat Pendeteksi  Kadar  Udara  Berbasis  Arduino  Uno  dengan menggunakan rumus (2)
Y   = (47+50+34+35+50+46+48+32+48+45)/10
= 43,5
= 43,5/50×100% = 87,0%
Maka dapat disimpulkan bahwa alat pendeteksi kadar udara  berbasis  Arduino  Uno  ini  dapat  diterima  dan dapat  membantu  dengan  persentase  87,0%.  Sesuai dengan  skala  persentase  yang  telah  ditentukan, persentase 87,0% terdapat grade nilai Sangat Membantu yaitu antara 81%-100%.

## 5. KESIMPULAN
Untuk membuat alat pendeteksi kadar udara berbasis Arduino  Uno,  dibutuhkan  4  komponen  utama  yaitu, Arduino  Uno  sebagai  mikrokontroler  utama  perangkat keras,  Sensor  MQ7  sebagai  sensor  pendeteksi  karbon monoksida,  sensor  GP2Y1010AU0F  sebagai  sensor debu, sensor DHT11 sebagai sensor suhu, dan LCD 16x2 sebagai tampilan nilai pada pembacaan sensor.
Berdasarkan  hasil  dari  pengujian  yang  telah dilakukan dari tahap pertama  hingga tahap  kelima dapat disimpulkan  bahwa  pendeteksi  kadar  udara  ini  dapat berfungsi  dengan  baik,  dimana  masing  –  masing  alat dapat berfungsi sebagaimana mestinya.

## 6. SARAN
Diharapkan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik, sensor  dapat  diganti  dengan  kualitas  yang  baik.  Agar sistem  ini  dapat  dijadikan  sebagai  acuan  atau  referensi penelitian  di  bidang  teknik  dan  informatika.  Penelitian lebih  lanjut  diharapkan  agar  dapat  mengembangkan  alat ini  dengan  menambah  sensor  dan  mengubah  sistem menjadi Internet of Things .

## 7. DAFTAR PUSTAKA
Artanto,  D.  (2012).  Interaksi  Arduino  dan  LabVIEW. Jakarta: PT Elex Media Komputindo. Atmaja,  David  Agung  Nadya.  "Rancang  Bangun
Pemantauan  Suhu  Beserta  Kualitas  Udara  Pada Terminal  Arjosari  Malang  Melalui  Website Berbasis Arduino." JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) 2.1 (2018): 380-387.
Dinata,  Y.  M.  (2016).  Arduino  Itu  Pintar.  Elex  Media Komputindo.
Halizah,  N.,  Zahro,  H.  Z.,  &  Rudhistiar,  D.  (2021).
Rancang  Bangun  Sistem  Monitoring  Polusi  Udara Pada  Budidaya  Tanaman  Sayur  Hidroponik.  JATI (Jurnal  Mahasiswa  Teknik  Informatika),  5(1),  308- 314.
Kadir,  A.  (2016).  Simulasi  Arduino.  Elex  Media
Komputindo.
Kaunang,  F.  J.,  Karim,  A.,  Simarmata,  J.,  Iskandar,  A.,
Ardiana, D. P. Y., Septarini, R. S., ... & Widyastuti, R.  D.  (2021).  Konsep  Teknologi  Informasi. Yayasan Kita Menulis.
Kusumah,  H.,  Handayani,  I.,  &  Susilo,  P.  (2018). Prototipe  Monitoring  Kualitas  Udara  Ruangan Berbasis Awan Adafruit SGP30 Air Quality Sensor. Technomedia Journal, 3(1), 121-132.
Kusumaningtyas, M. A., Bramawanto, R., Daulat, A., &
Pranowo,  W.  S.  (2014).  Kualitas  perairan  Natuna
pada  musim  transisi.  DEPIK  Jurnal  Ilmu-Ilmu Perairan, Pesisir dan Perikanan, 3(1).
McRoberts, M. (2011). Beginning Arduino. Apress. Orlowski,  C.  (2020).  Management  of  IOT  Open  Data Projects in Smart Cities. Academic Press.
Sakti, S. P. (2017). Pengantar Teknologi Sensor: Prinsip Dasar  Sensor  Besaran  Mekanik.  Universitas Brawijaya Press.
Tarigan, R. (2016). Metode Penyusunan Prototipe Denah Seri  Pemrograman,  Perencanaan  dan  Perancangan Arsitektur. Penerbit Andi.
Warsiti, W., Risman, R., & Ristiawan, A. (2020). Kajian Kualitas  Ambien  Udara  di  Kota  Semarang  (Studi Kasus:  Jalan  Setiabudi  Dan  Jalan  Anton  Sujarwo). Wahana  Teknik  Sipil:  Jurnal  Pengembangan Teknik Sipil, 25(2), 148-157.
Wasista,  S.,  Setiawardhana,  D.  A.  S.,  &  Susanto,  E. (2019).  Aplikasi  Internet  of  Things  (IoT)  dengan Arduino dan Android. Deepublish.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Publikasi ini dibiayai oleh Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat Direktorat Jenderal Penguatan Riset dan Pengembangan Kementerian Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia dengan Kontrak Penelitian Tahun Anggaran
2021.