SYNTAX: Jurnal Informatika Vol . 09 No. 02, 2020, 109-118 109
Diterima 06 November 2020, Direvisi 01 Oktober 2020 Diterima Untuk Publikasi 19 Oktober 2020

## Sistem Penunjang Keputusan menentukan Pakan Alami Nila Berbasis Web
Anna Aprillia 1 , Dedih 2 & Wahyudi 3
1 2 3 STMIK Kharisma Karawang , Jl. Pangkal Perjuangan Km. , Karawang  41316 Email: annaaprillia1504@gmail.com ,dedihthea@gmail.com, wahyudi008@gmail.com
Abstrak. Pakan  ikan  adalah  hal  yang  perlu  diperhatikan  oleh  peternak  ikan  karena sangat  penting  dalam  pertumbuhan  ikan  nila  yang  di  budidaya.  Peternak  ikan  harus memberi  pakan  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  ikan  nila  dan  mempertimbangkan persediaan dan juga pengaruh laju pertumbuhan pada ikan tersebut. Dalam menentukan pakan  alami  peneliti  menggunakan  dua  metode  perhitungan  Sistem  Penunjang Keputusan  yang  diusulkan  yaitu Weighted  Product (WP)  dan  metode Weight Aggregated  Sum  Product  Assesment (WASPAS).  Pada  proses  penilaian  yang  telah dilakukan  dari  10  alternatif  didapatkan  nilai  tertinggi  pada  metode Weighted  Product adalah 0,109 sedangkan nilai yang terkecilnya adalah 0,094. Sedangkan dengan metode WASPAS  nilai  tertinggi  ialah  0,958  dan  nilai  terendah  0,830.  Hasil  perhitungan  yang sudah  dilakukan  mendapat  alternatif  yang  terbaik  sama  akan  tetapi  nilai  akhirnya berbeda .
.
Kata  kunci:  sistem  penunjang  keputusan;  weighted  product;    weight  aggregated  sum product assessment .

## 1 Pendahuluan
Ikan  nila  adalah  salah  satu  ikan  air  tawar  yang  banyak  diminati  oleh  peternak ikan  dan  masyarakat  di  Indonesia  untuk  dibudidayakan karena  ikan  nila  relatif cepat tumbuh dan mempunyai respon baik terhadap lingkungannya. [1]. Banyak peternak ikan dan masyarakat di Indonesia  yang beternak ikan nila antara lain karena harganya murah dan menguntungkan jika dijadikan usaha ternak ikan air tawar.  Pakan  ikan  adalah  salah  satu  yang  mempengaruhi  pertumbuhan  ikan. Jenis pakan ikan terbagi menjadi dua macam  yang pertama adalah pakan alami dan  yang  kedua  yaitu  pakan    buatan. Banyak  masyarakat  yang  beternak  ikan nila  mengandalkan  pakan  buatan  pabrikan  yang  setiap  tahun  semakin  mahal harganya  sehingga  kurang  imbang  dengan  pendapatan  setelah  panen.  Oleh karena  itu  peternak  ikan  harus  memberi  pakan  alternatif  alami  sebagai  pakan tambahan  untuk  menekan  biaya  produksi  ikan  nila.  Peternak  ikan  nila  bisa menggunakan  pakan  alami  sebagai  tambahan  dalam  pemberian  pakan.  Pakan alami  untuk  ikan  nila  diantaranya  dapat  dengan  menggunakan daun  sente atau

## Anna Aprillia, Dedih, Wahyudi
daun  talas,  dedak,  daun  singkong,  daun  pepaya,  kangkung,  lumut  air, lemna minor,  Maggot  BSF, cacing  sutra  dan azolla .  Dalam  menentukan  pakan  alami ikan  nila  yang  akan  dilakukan  oleh  penulis adalah  dengan  menggunakan  2 metode  sistem  pendukung  keputusan  yang  bertujuan  untuk  membantu masyarakat  terutama  peternak  ikan  nila  dalam  mengambil  keputusan menentukan pakan ikan nila yang tepat untuk keberlangsungan hidup ikan nila tersebut.
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  suatu  metodologi  yang  digunakan dalam mengambil keputusan yang mudah dan dapat diadaptasikan, Tujuan dari dikembangkannya  sistem  ini  adalah  untuk  mendukung  dalam  memberikan solusi  pada  suatu  masalah  manajemen  spesifik  yang  tidak  beraturan  [2]. Penelitian  sebelumnya  yang  menggunakan  metode Weighted  Product (WP) dalam  mengambil  keputusan  oleh  [3] dengan  judul  Menentukan  Pemenang Konvensi Quality  Improvment  Circle dengan  metode Weighted Product dan Simple  Addactive  Weighting menyimpulkan  bahwa  metode Simple  Addactive Weighting dan Weighted  Product dapat  diimplementasikan  pada  pemilihan konvensi QIC sedangkan  untuk  hasil  akhir  dalam  perbandingan  metode Weighted  Product memiliki  nilai  yang  berbeda,  yakni nilai  akhir  pada  metode Weighted Product berubah-ubah dan pada metode Simple Addactive Weighting bernilai  tetap.  Penelitian  oleh  [4]  berjudul  Sistem  Pendukung  Keputusan Menentukan  Peluang  Usaha Makanan  Yang  Tepat  Menggunakan Weighted Product (WP)  Berbasis Web menyimpulkan  bahwa berdasarkan  nilai  skala bobot    kriteria  yang  didapat  oleh  peneliti  dan  nilainya  ditentukan  oleh pengguna.  Dari  hasil  penelitian  peluang  usaha  yang  memiliki  nilai  terbaik adalah  usaha  aneka  kue  hias  yaitu  dengan  nilai  nilai  preferensi  0.1540. Penelitian  lain  yang  jadi  referensi  adalah  penelitian  yang  dilakukan  oleh  [5] berjudul Penerapan Metode Weighted Product Untuk Penerimaan Pegawai Baru PT. Tiga Serangkai Pustaka Mandiri Surakarta memberikan kesimpulan bahwa berdasarkan perbandingan perhitungan manual dengan perhitungan
menggunakan  metode Weighted  Product tingkat  akurat  80%  pada  seleksi administrasi  dan  tingkat  akurat  66.67%  untuk  seleksi  tes.  Penelitian  yang dilakukan  oleh  [6]  berjudul  Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan  Pakan Terbaik  Pembesaran  Ikan  Lele  Sangkuriang  Hemat  Biaya  Menggunakan Metode Topsis menyimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan menentukan pakan  terbaik  dengan  pengujian blackbox sesuai  dengan  perhitungan  metode Topsis yaitu  dengan  perbandingan  penilaian  manual  dan  penilaian  dengan sistem.  Adapun  kriteria  yang  dipakai  adalah  protein,  lemak,  serat  dan  abu. Penelitian  lain  yang  jadi  referensi  adalah  yang  dilakukan  oleh  [7]  yang mengangkat  judul  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Kredit  Usaha Rakyat  Menggunakan  Metode Weight  Aggregated  Sum  Product  Assesment (WASPAS)  memberikan  kesimpulan  bahwa  dalam  pengambilan  keputusan
Sistem Penunjang Keputusan … ..
menggunakan  metode Weight  Aggregated  Sum  Product Assesment (WASPAS) lebih  efektif  daripada  menggunakan  perhitungan  manual  tanpa  komputer. Penulis melakukan penelitian di Balai Benih Ikan (BBI) Tegal Waru Kabupaten Karawang dan metode yang digunakan adalah metode Weighted Produc t (WP) [8]  dan Weight  Aggregated  Sum  Product  Assesment (WASPAS)  [9].  Metode Weighted Produc t (WP) yaitu suatu metode yang mana dilakukan pemangkatan pada  rating  setiap  atribut  dengan  bobot  yang  bertujuan  untuk  menentukan pengambilan  keputusan  yang  tepat.  [8].  Metode  WASPAS  adalah penggabungan Weighted Sum Model (WSM) atau model jumlah tertimbang dan Weighted  Product  Model (WPM)  atau  model  produk  tertimbang  dari pendekatan  MCDM  dimana  menggunakan  dua  persamaan  dalam  melakukan normalisasi  dari  elemen  pada  matriks  keputusan  untuk  dapat  mengambil keputusan  yang  tepat[9].  Adapun  kriteria  yang  dipakai  dalam  mengambil keputusan  menentukan  pakan  alami  ikan  nila  antara  lain  persediaan,  harga, pengaruh laju pertumbuhan, kemudahan pemberian dan umur ikan. Berdasarkan  permasalahan  tersebut  maka  dibutuhkan  suatu  aplikasi  untuk menentukan pakan alami ikan nila yang bertujuan untuk membantu masyarakat terutama  peternak  ikan  dalam menentukan  pakan  alami  yang  sesuai  dengan kebutuhan  ikan  nila. System  Development  Life  Cycle (SDLC) Waterfall digunakan  sebagai  metodologi  pengembangan  sistem  [10]  dan My  Structured Query  Language (MySQL)  sebagai  tempat  dimana  data  tersimpan dan  bahasa pemograman yang digunakan adalah Hypertext PreProcessor (PHP).

## 2 Metode Penelitian
Dalam metode penelitian ini akan di bagi menjadi 3 bagian yaitu yang pertama adalah  analisis  data,  yang  kedua  metode Weighted  Product (WP)  dan  yang ketiga metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS).

## 2.1 Analisis Data
Pada  tahap  analisis  data  di  indentifikasi  nilai  yang  akan  di  jadikan  input  data pemilihan pakan nila   terdiri dari lima macam kriteria  yaitu persediaan, harga, laju  pertumbuhan,  kemudahan  pemberian  dan  umur  ikan.  Sedangkan  alternatif yang akan dijadikan alternatif pilihan dalam penentuan pakan alami ada 10 jenis yaitu Daun Sente / Daun Talas, Azolla, kangkung, daun pepaya, daun singkong, dedak, lumut air, Lemna Minor, Maggot BSF dan cacing sutra .
A. Identifikasi Nilai Berdasarkan data dari Dinas Perikanan Kabupaten Karawang Balai Benih Ikan yang  diperoleh  dari  hasil  observasi  dan  wawancara  adalah  diperoleh  data  nila sebagai berikut:

## Anna Aprillia, Dedih, Wahyudi
Tabel 2.1  persediaan Tabel 2.2  harga               Tabel 2.3 laju pertumbuhan No Nilai Ket No Nilai Ket No Nilai Ket 1 3 Kurang 1 3 Mahal 1 3 Lama 2 4 Cukup 2 4 Sedang 2 4 Sedang 3 5 Banyak 3 5 Murah 3 5 Cepat Tabel 2.4  kemudahan pemberian                 Tabel 2.5  umur ikan No Nilai Ket No Nilai Ket 1 3 Sulit 1 3 3 bulan 2 4 Sedang 2 4 1-3 bulan 3 5 Cukup 3 5 1 bulan

## B. Identifikasi Alternatif

## Tabel 2.6  Matrik Keputusan
No Kode Nama Pakan Ikan C1 C2 C3 C4 C5 1 A01 Daun Sente / Daun Talas 5 5 4 5 4 2 A02 Azolla 5 4 5 5 4 3 A03 Kangkung 5 5 4 5 4 4 A04 Daun Pepaya 5 5 4 4 4 5 A05 Daun Singkong 5 5 4 5 4 6 A06 Dedak 4 4 4 5 5 7 A07 Lumut Air 5 4 4 5 5 8 A08 Lemna Minor 5 4 5 4 4 9 A09 Maggot BSF 5 3 5 4 4 10 A10 Cacing Sutra 4 3 5 4 5

## C. Identifikasi Kriteria
Adapun  kriteria  yang  digunakan  untuk  menentukan  pakan  alami  ikan  nila ada 5, yaitu:
Tabel 2.7 Data Kriteria No Kode Kriteria Kriteria Bobot Tipe Kriteria 1 C01 Persediaan 35% Benefit 2 C02 Harga 15% Cost 3 C03 Pengaruh Laju Pertumbuhan 30% Benefit 4 C04 Kemudahan Pemberian 10% Benefit 5 C05 Umur Ikan 10% Benefit
Sistem Penunjang Keputusan … .. 113

## 2.2 Metode Weighted Product
Weighted  Product (WP)  adalah  suatu  metode  yang  menggunakan  perkalian untuk  menghubungkan  rating  atribut,  di  mana  rating  setiap  atribut  harus dipangkatkan  dulu  dengan  bobot  yang  bersangkutan  [8].  Adapun  langkah- langkah metode WP sebagai berikut :
a. Menentukan perbaikan bobot
Perbaikan bobot untuk ∑ n x=1 W j =1 menggunakan persamaan
(1)
Wj : bobot dari kriteria
b. Menentukan preferensi dari setiap alternatif
(2)
∏ : product
Si : skor / nilai dari setiap alternatif
Xij : nilai kriteria
wj : bobot dari kriteria
i : alternatif
j : kriteria
n : banyaknya kriteria Dimana ∑ n x=1 W =1 w  adalah  pangkat  bernilai  positif  untuk  atribut keuntungan, dan bernilai negatif untuk atribut biaya.
c. Menentukan preferensi untuk mencari alternatif terbaik
(3)
V : Preferensi alternatif dianalogikan sebagai vektor V
x : Nilai Kriteria
w : Bobot kriteria/sub kriteria i
: Aternatif
j : Kriteria
n : Banyaknya kriteria 2.3 Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS)
Metode WASPAS merupakan kombinasi unik dari pendekatan MCDM yang diketahui  yaitu  model  jumlah  tertimbang  ( Weighted  sum  model /WSM)  dan

## Anna Aprillia, Dedih, Wahyudi
model  produk  tertimbang  (WPM)  pada  awalnya  membutuhkan  normalisasi linier  dari    elemen  matriks  keputusan  dengan  menggunakan  dua persamaan[9].  Berikut  merupakan  langkah-langkah  kerja  dari  metode WASPAS:
a. Menentukan nilai matriks keputusan.
(4)
b. Menormalisasikan matrix X.
(5)

## Untuk kriteria keuntungan
(6) Untuk kriteria biaya
c. Menentukan Preferensi Qi
(7) 3 Pembahasan
3.1 Hasil Perhitungan Metode Weighted Product
Proses  pada  tahapan  perhitungan  dengan  menggunakan  metode weighted product adalah :
a. Menentukan perbaikan bobot
W 1 = 30/(30+15+35+10+10)
W 1 =30/100 =0,30 Sehingga dengan perhitungan yang sama dapat dihasilkan  W 2 =0,15,
Sistem Penunjang Keputusan … ..
W 3 =0,35, W 4 =0,10 dan W 5 =0,10

## b. Menghitung skor alternatif(s)
Perhitungan untuk menghitung normalisasi matrik pada setiap pakan ikan  diberikan    satu  contoh  untuk  menghitung daun  talas  /  daun sente.  Nilai  kriteria  dipangkatkan  bobot  kriteria  data  diambil  dari tabel 2.6 matrik keputusan.
S 1 = (5 0,35 )*(5 -0,15 )*(4 0,30 )*(5 0,10 )*(4 0,10 ) S 1 =  2,822
Maka diperoleh hasil perhitungan S 2= 3,120, S 3 =2,822. S 4 =2,759, S 5 =2,822, S 6 =2,759, S 7 =2,984, S 8 =3,051, S 9 = 3,185 dan S 10 =3,013.
c. Menghitung bobot alternatif(V)
Perhitungan  untuk  menghitung  preferensi  alternatif  vektor  (V) pada pakan ikan daun talas adalah sebagai berikut:
V 1 = 2,822/ (2,822+ 3,120+2,822+2,759+2,822,+ 2,759+2,984 +3,051+3,185+3,013 V 1 = 0,096
Proses  perhitungan  V 2 sampai  V 10 dan  diperoleh  hasil  perhitungan V 2= 0,106, V 3 =0,096. V 4 =0,094, V 5 =0,096, V 6 =0,094, V 7 =0,102, V 8 =0,104, V 9 = 0.109 dan V 10 =0,103.
Sehingga  menghasilkan  solusi  berupa  hasil  perengkingan  seperti  berikut  pada tabel 3.1.
Tabel 3.1 hasil perengkingan metode weighted product
Rangking Kode Pakan Nama Pakan Bobot (V) 1 A09 Maggot BSF 0,109 2 A02 Azolla 0,106 3 A08 Lemna Minor 0,104 4 A10 Cacing Sutra 0,103 5 A07 Lumut Air 0,102 6 A01 Daun Sente /Daun Talas 0,096 7 A03 Kangkung 0,096 8 A05 Daun Singkong 0,096 9 A04 Daun Pepaya 0,094
Anna Aprillia, Dedih, Wahyudi Rangking Kode Pakan Nama Pakan Bobot (V) 10 A06 Dedak 0,094
Melihat  tabel  3,1  di  atas,  maka  dapat  diketahui  Alternatif Maggot  BSF merupakan  pakan  alami  ikan  nila  yang  terbaik  menurut  perhitungan  metode weighted product.

## 3.2 Hasil Perhitungan Metode
Weight Aggregated Sum Product Assesment
Adapun proses perhitungan metode WASPAS terdiri dari tahapan :
a. Membuat matrik keputusan
Data matrik X di ambil dari tabel 2.6 matrik keputusan.
b. Melakukan normalisasi matrik
Untuk  kriteria  C1,  C3,C4  dan C5  adalah  kriteria  keuntungan  maka  rumus yang  digunakan  adalah  rumus  (5)  sedangkan  untuk  kriteria  C2  adalah kriteria  biaya  maka  menggunakan  rumus  (6).  Adapun  contoh  perhitungan sebagian dari C1 dan C2 sebagai berikut : X 11 = 5/5 =1 X 12 = 3/5 =0,60
X 21 =5/5 =1
X 22 = 3/4 =0,75 X 31 =5/5 =1 X 32 = 3/5 =0,60 X 41 =5/5 =1 X 42 = 3/5 =0,60 X 51 =5/5 =1 X 52 = 3/5 =0,60 X 61 =4/5 =0,80
X 62 = 3/4 =0,75 Sehingga hasil normalisasi matrik dapat dilihat dari tabel berikut :
Tabel    3.2 Hasil Normalisasi Matrik X
Alternatif Kriteria Kode Pakan C01 C02 C03 C04 C05 A01 1,000 0,600 0,800 1,000 0,800 A02 1,000 0,750 1,000 1,000 0,800 A03 1,000 0,600 0,800 1,000 0,800 A04 1,000 0,600 0,800 0,800 0,800 A05 1,000 0,600 0,800 1,000 0,800 A06 0,800 0,750 0,800 1,000 1,000 A07 1,000 0,750 0,800 1,000 1,000 A08 1,000 0,750 1,000 0,800 0,800 A09 1,000 1,000 1,000 0,800 0,800 A10 0,800 1,000 1,000 0,800 1,000
c. Menghitung preferensi
Sistem Penunjang Keputusan … ..
Setelah  menghitung  normalisasi  matrix  X,  maka  selanjutnya menghitung  nilai  preferensi  Qi menggunakan  rumus  (7),  berikut ini satu contoh menghitung Q 1 :
Q 1 = 0,5Σ((1,000*0,35)+(0,600*0,15)+(0,800*0,30)+(1,000*0,10)+(0, 800*0,10))+0,5∏((1,0000,35)(0,6000,15)(0,8000,30)(1,0000,10)
(0,8000,10))
= 0,854
Selanjutnya  proses  perhitungan  Q 2 sampai  Q 10 dan  diperoleh  hasil perhitungan  Q 2= 0,939,  Q 3 =0,853.  Q 4 =0,854,  Q 5 =0,853,  Q 6 =0,830, Q 7 =0,899, Q 8 =0,919, Q 9 = 0.958 dan Q 10 =0,907.
d. Memilih  alternative  terbaik  yang  bisa  dilihat  pada  tabel  3.3  dengan  hasil Alternatif Maggot  BSF adalah  pakan  alami  ikan  nila  yang  terbaik  dengan nilai 0,958.
Tabel 3.3 hasil perengkingan metode  WASPAS
Rangking Kode Pakan Nama Pakan Bobot (V) 1 A09 Maggot BSF 0,958 2 A02 Azolla 0,939 3 A08 Lemna Minor 0,919 4 A10 Cacing Sutra 0,907 5 A07 Lumut Air 0,899 6 A01 Daun Sente /Daun Talas 0,853 7 A03 Kangkung 0,853 8 A05 Daun Singkong 0,853 9 A04 Daun Pepaya 0,834 10 A06 Dedak 0,830

## 4 Kesimpulan
Hasil dari penelitian ini menyimpulkan bahwa hasil rangking tertinggi ditempati oleh  Maggot  BSF  dengan  nilai  0,109  dan  yang  terendah  adalah  dedak  dengan nilai 0,094 untuk metode WP. Sedangkan dengan metode Weight Aggregated Sum  Product  Assesment peringkat  tertinggi  ialah  Maggot  BSF  dengan  nilai 0,958 dan terendah adalah dedak dengan nilai 0,830.

## Anna Aprillia, Dedih, Wahyudi

## 5 Referensi
[1] Usni  Arie, Pembenihan  dan  Pembesaran  Nila ,  5th  ed.  Jakarta: Jakarta Penebar Swadaya, 2004.
[2] E. Turban, J. E. Aronson, and T. Liang, Decision Support Systems and Intelligent Systems , 7th ed. New Delhi: Prentice Hall Of India, 2005.
[3] D. Kurniawan, A. B. Purba, and D. Dedih, “Menentukan Pemenang Konvensi Quality Improvement Circle Dengan Metode Weighted Product Dan Simple Additive Weighting,” Ilk. J. Ilm. , vol. 10, no. 1, p. 1, 2018.
[4] E. Ningsih, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Peluang Usaha Makanan yang Tepat Menggunakan Weighted Product(WP) Berbasis Web,” vol. 9, pp. 244–254, 2017.
[5] N. Rohmah, D. Remawati, and A. KKW, “Penerapan Metode Weighted Product (Wp) Untuk Penerimaan Pegawai Baru Di Pt. Tiga Serangkai Pustaka Mandiri Surakarta,” J. Ilm. SINUS , pp. 41– 58, 2013.
[6] N.  S.  Jhons  Fransdesker,  Sri  Primaini,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Menentukan  Pakan  Terbaik  Pembesaran  Ikan  Lele Sangkuriang  Hemat  Biaya  Menggunakan  Metode  TOPSIS,”
Journals Indo Glob. Mandiri Univ. , vol. 6, no. 1, 2016.
[7] M. Ickhsan, D. Anggraini, R. Haryono, S. H. Sahir, and Rohminatin, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Usaha Rakyat Menggunakan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS),” JURIKOM (Jurnal Ris.
Komputer) , vol. 5, no. 2, pp. 9–10, 2018.
[8] K. Yoon, “The propagation of errors in multiple-attribute decision analysis: A practical approach,” J. Oper. Res. Soc. , vol. 40, no. 7, pp. 681–686, 1989.
[9] M. Madić, V. Gecevska, M. Radovanović, and D. Petković, “Multi- criteria economic analysis of machining processes using the waspas method,” J. Prod. Eng. , vol. 17, no. 2, pp. 79–82, 2014.
[10]  S. D. B. John W. Satzinger Robert B. Jackson, Systems Analysis and Design In a Change World , Fifth Edit. Cengage Learning, 2010.