## DETERMINAN PARTISIPASI SEKOLAH ANAK PENYANDANG DISABILITAS DI INDONESIA TAHUN 2015
Dilla Citra Dewi 1 , Ekaria Soebijarto 2
1 BPS Kabupaten Pohuwato, 2 Politeknik Statistika STIS e-mail: 1 dilla.citra@bps.go.id, 2 ekaria@stis.ac.id

## Abstrak
Partisipasi bersekolah anak penyandang disabilitas di Indonesia masih rendah serta masih banyak anak disabilitas yang belum mendapat pendidikan yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel-variabel  pada  level  individu  dan  pada  level  provinsi  yang  memengaruhi  partisipasi  sekolah anak  penyandang  disabilitas  di  Indonesia  berdasarkan  data  Survei  Penduduk  Antar  Sensus  (SUPAS 2015). Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah multilevel regresi logistik biner dua level.  Hasil  yang  didapatkan  antara  lain  variabel-variabel  pada  level  individu  yang  signifikan memengaruhi partisipasi sekolah anak penyandang disabilitas yaitu tingkat kesulitan disabilitas anak, jenis disabilitas anak, tingkat pendidikan Kepala Rumah Tangga (KRT), serta daerah tempat tinggal. Kemudian variabel-variabel pada level provinsi yang signifikan memengaruhi partisipasi sekolah anak penyandang disabilitas adalah rasio ketersediaan Sekolah Luar Biasa (SLB) dan jarak ketersediaan SLB.
Kata kunci : disabilitas, anak penyandang disabilitas, pendidikan, partisipasi sekolah, multilevel regresi logistik

## Abstract
Percentage of children with disabilities in Indonesia who have not recieved education yet      (no or never attended school) based on Susenas 2012 is 35,25 % and those who do not attended school anymore are 16,03 %, while those who still study in school are only 48,73 % (BPS and Kemensos, 2013).  This shows that Cchildren with disabilities in Indonesia are still lacking in school participation and many children  have  not  receive  adequate  education  .  This  research  aims  to  determine  the  individual  and contextual variables that affect the school participation of children with disabilities in Indonesia based on SUPAS 2015. Analytical method used in this research is multilevel binary logistic regression with two  levels.  The  obtained  result  is  variables  at  individual  level  that  significantly  affected  school participation of children with disabilities are severity of disability, the type of disability, the education level of the household head, and the area of residence. Variables at provincial level that significantly affected  the  school  participation  of  children  with  disabilities  are  ratio  of  school’s  availibility  and distance of school’s availability.
Keywords:  disability,  children  with  disabilities,  education,  school  participation,  multilevel  logistic regression

## PENDAHULUAN
Disabilitas  merupakan  bagian  dari kondisi  manusia  yang  mana  keberadaan penyandang disabilitas tidak dapat dipisahkan  dari  kehidupan.  Hal  ini  karena penyandang  disabilitas  juga  merupakan bagian dari masyarakat.
Banyak
penyandang  disabilitas  kesulitan  untuk mendapatkan  akses  yang  setara  terhadap pendidikan,  kesempatan  bekerja,  dan pelayanan kesehatan, serta kesulitan mendapatkan  pelayanan  yang  berkaitan dengan  kebutuhan  khusus  yang  mereka butuhkan  (WHO,  2011)  dan  (Lamichhane, 2015).  Padahal seharusnya perlakuan yang sama dalam pekerjaan, pendidikan, aksesibilitas,  dan  informasi  teknologi  juga merupakan  hak  bagi  setiap  penyandang disabilitas  yang  bertujuan  untuk  mencapai kemandirian, kesetaraan, dan kesejahteraan sosial bagi penyandang disabilitas (BPS & Kemensos,
2013). Hak-hak yang berhubungan dengan penyandang
disabilitas juga telah diatur dalam Undang- Undang  Republik  Indonesia  No.  8  Tahun 2016  tentang  Penyandang  Disabilitas. Disebutkan  dalam  pasal  1  UU  ini  bahwa “penyandang disabilitas adalah setiap orang yang mengalami keterbatasan fisik, intelektual, mental, dan/atau sensorik dalam jangka waktu lama yang dalam berinteraksi dengan  lingkungan  dapat  mengalami hambatan dan kesulitan untuk berpartisipasi secara  penuh  dan  efektif  dengan  warga negara lainnya berdasarkan kesamaan hak.”
Perkembangan penyandang
disabilitas di Indonesia cenderung mengalami peningkatan. Berdasarkan hasil Susenas,  pada  tahun  2006  terdapat  1,38 persen penduduk
Indonesia yang mengalami disabilitas,  persentase  ini meningkat  pada  tahun  2012  menjadi sebesar  2,45    persen.  Demikian  pula  pada tahun 2015, persentase ini juga mengalami peningkatan,  data  Survei  Penduduk  Antar Sensus (SUPAS 2015) menunjukkan bahwa pada  tahun  2015  persentase  penyandang disabilitas sebesar 8,56 persen dari seluruh penduduk Indonesia.
Seperti yang telah disebutkan sebelumnya  bahwa  penyandang  disabilitas
memiliki hak yang sama untuk mendapatkan pendidikan, hak untuk mendapatkan  pendidikan  ini  juga  telah diatur dalam UU No.8 Tahun 2016 tentang Penyandang  Disabilitas  pasal  5  ayat  (1). Maka  dari  itu  penelitian  ini  akan memfokuskan pembahasan pada salah satu permasalahan  pada  penyandang  disabilitas yaitu  mengenai  pendidikan  bagi  anak penyandang disabilitas.
Berdasarkan  hasil  Susenas  tahun 2012, persentase anak penyandang disabilitas yang belum memperoleh pendidikan  (tidak/belum  pernah  sekolah) sebesar  35,25  persen  serta  yang  tidak bersekolah  lagi  sebesar  16,03  persen, sedangkan  yang  masih  bersekolah  hanya 48,73  persen  (BPS  dan  Kemensos,  2013). Hal  ini  menunjukkan  bahwa  partisipasi bersekolah  anak  penyandang  disabilitas masih  rendah  serta  masih  banyak  anak penyandang disabilitas yang belum mendapat pendidikan yang memadai.
Selain masalah rendahnya partisipasi sekolah,  ketersediaan  fasilitas  pendidikan bagi  anak  penyandang  disabilitas  juga merupakan  hal  yang  harus  diperhatikan oleh  pemerintah.    Ini  karena  salah  satu faktor penting untuk meningkatkan partisipasi sekolah anak penyandang disabilitas  adalah  tersedianya  fasilitas pendidikan  (Huisman  &  Smits,  2008) (Sugiarto, 2015 ). Berdasarkan data statistik Sekolah Luar Biasa (SLB) oleh Kemendikbud  dapat  diketahui  bahwa jumlah  SLB  di  Indonesia  pada  tahun 2015/2016  terdapat  adalah  sebanyak  1962 SLB, dimana 26,56 persen merupakan SLB berstatus  negeri  yang  dikelola  oleh pemerintah, sedangkan 73,44 persen lainnya  merupakan  SLB  berstatus  swasta yang dikelola oleh pihak swasta.
Sedikitnya jumlah SLB yang dikelola oleh pemerintah ini mengindikasikan kurangnya peran pemerintah untuk memfasilitasi anak penyandang disabilitas agar dapat bersekolah.
Permasalahan  lain  yang  berkaitan dengan  pendidikan  anak  penyandang disabilitas  adalah  ketimpangan  persentase partisipasi  bersekolah  anak  penyandang disabilitas  antarprovinsi  di  Indonesia
(Lampiran  1).    Berdasarkan  hasil  Susenas tahun  2012,  masih  banyak  provinsi  di Indonesia memiliki persentase anak penyandang  disabilitas  yang  bersekolah yang berada di  bawah persentase nasional. Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  terdapat ketidakseimbangan  pembangunan  fasilitas pendidikan antarprovinsi di Indonesia serta akses  pelayanan  pendidikan  bagi  anak penyandang disabilitas yang kurang merata antarprovinsi di Indonesia.
WHO  (2001)  menyatakan  bahwa partisipasi dipengaruhi oleh kondisi kesehatan  serta  faktor  lingkungan  dan faktor personal.
Sehingga dengan berpedoman  kepada  ICF  (2001)  tersebut maka  partisipasi  termasuk  partisipasi bersekolah  anak  penyandang  disabilitas yang  dikaji  pada  penelitian  ini  dapat dipengaruhi oleh faktor lingkungan (wilayah)  dan  faktor  personal  (individu). Mengingat  keterbatasan  data  yang  ada maka dalam penelitian ini variabel-variabel pada  level  wilayah  (provinsi)  yang  diteliti meliputi  rasio  ketersediaan  SLB,  jarak ketersediaan  SLB,  dan  rasio  murid-guru SLB,  sementara  itu  variabel-variabel  pada level  individu  yang  diteliti  meliputi  jenis kelamin anak, jenis disabilitas anak, tingkat kesulitan  disabilitas  anak,  daerah  tempat tinggal,  jenis  kelamin  KRT,  serta  tingkat pendidikan KRT (Lampiran 2).
Terdapat beberapa penelitian terdahulu  yang  relevan  dengan  penelitian ini.  Lamichhane  &  Kawakatsu  (2015) menemukan  bahwa  variabel-variabel  yang berpengaruh  terhadap  partisipasi  sekolah anak  yaitu  tingkat  keparahan  disabilitas anak,  pendidikan  tertinggi  KRT,  jenis kelamin  KRT,  bekerja  di  sektor  pertanian, total  pengeluaran  rumah  tangga  dalam sebulan, serta jumlah anggota rumah tangga yang  berusia  kerja.  Penelitian  lain  yang dilakukan oleh Sugiarto (2015)
memperoleh  hasil  bahwa  usia  anak,  jenis kecacatan anak, tingkat keparahan kecacatan  anak,  pendidikan  KRT,  status bekerja  KRT,  Anggota  Rumah  Tangga (ART)  yang  bersekolah,  serta  kondisi disabilitas  KRT  berpengaruh  terhadap keikutsertaan anak dengan disabilitas untuk bersekolah.
Berdasarkan  uraian  di  atas  tujuan penelitian  ini  yaitu  mengetahui  profil penyandang  disabilitas  berdasarkan  status partisipasi sekolah dan menganalisis faktor- faktor  yang  memengaruhi  kecenderungan berpartisipasi  sekolah  anak  penyandang disabilitas. Penelitian ini akan memfokuskan pembahasan pada salah satu permasalahan  pada  penyandang  disabilitas yaitu  mengenai  pendidikan  bagi  anak penyandang disabilitas.

## METODOLOGI

## 1. Metode Pengumpulan Data
Data yang digunakan pada penelitian ini  adalah  data  sekunder  yang  bersumber dari  hasil  Survei  Penduduk  Antar  Sensus (SUPAS  2015)  yang  diselenggarakan  oleh Badan Pusat  Statistik  (BPS).  Data  SUPAS 2015  merupakan  data  terbaru  yang  dapat digunakan  untuk  mendeteksi  disabilitas. Unit  analisis  dalam  penelitian  ini  adalah anak  penyandang  disabilitas  berusia  7-18 tahun  di  Indonesia.  Usia  ini  dipilih dikarenakan  usia  7-18  tahun  merupakan usia  sekolah  di  Indonesia.    Jenjang pendidikan  di  Indonesia  yang  dibagi menjadi pendidikan dasar (SD/MI/sederajat) usia 7-12 tahun, pendidikan  pertama  (SMP/MTs/sederajat) usia 12-15 tahun, dan pendidikan menengah (SMA/MA/sederajat)  usia  16-18  tahun (BPS, 2012).
Variabel  respons  yang  digunakan pada  penelitian  ini  adalah  partisipasi sekolah  anak  penyandang  disabilitas. Sedangkan  variabel  penjelasnya  dibagi menjadi dua bagian sesuai dengan struktur data  penelitian  yang  berbentuk  hierarki, yaitu  variabel-variabel  pada  level  individu dan  pada  level  provinsi.  Mengingat keterbatasan  data  yang  ada  maka  dalam penelitian  ini  variabel-variabel  pada  level wilayah  (provinsi)  yang  diteliti  meliputi rasio  ketersediaan  SLB,  jarak  ketersediaan SLB, dan rasio murid-guru SLB, sementara itu  variabel-variabel  pada  level  individu yang  diteliti  meliputi  jenis  kelamin  anak, jenis  disabilitas  anak,  tingkat  kesulitan disabilitas  anak,  daerah  tempat  tinggal,
jenis kelamin KRT, serta tingkat pendidikan KRT (Lampiran 2).
Variabel-variabel pada level individu, yaitu    jenis  kelamin  anak,  jenis  disabilitas anak,  tingkat  kesulitan  disabilitas  anak, daerah tempat tinggal, jenis kelamin KRT, serta  tingkat  pendidikan  KRT.    Kemudian untuk variabel-variabel pada level provinsi dalam  penelitian  ini  yaitu  variabel  rasio ketersediaan  SLB  dan  rasio  murid-guru SLB  yang  diperoleh  dari  data  publikasi Statistik  Sekolah  Luar  Biasa  (SLB) 2015/2016 oleh Kemendikbud, serta variabel  jarak    ketersediaan  SLB  yang diperoleh dari data publikasi Kode dan Data Wilayah  Administrasi  Pemerintahan  oleh Kemendagri, 2015.

## 2. Metode Analisis
Metode  analisis  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  analisis deskriptif dan  analisis inferensia.  Analisis deskriptif    untuk  mengetahui  gambaran karakteristik  anak  penyandang  disabilitas berdasarkan  status  partisipasi  sekolahnya. Sedangkan analisis inferensia untuk menganalisis variabel-variabel
yang memengaruhi dan kecenderungan berpartisipasi  sekolah  anak  penyandang disabilitas. Analisis inferensia yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah analisis multilevel regresi logistik biner dua level  (bilevel  regresi  logistik  biner).  Level satu  untuk  tingkat  individu  dan  level  dua untuk tingkat provinsi. Menurut Hox (2010) analisis multilevel merupakan analisis yang digunakan  untuk  mengatasi  masalah  data dengan  struktur  hirarki.  Model  multilevel yang  digunakan  adalah  model  multilevel dengan random intercept karena diasumsikan  bahwa  pengaruh  variabel bebas  setiap  kelompok  adalah  sama. Analisis  multilevel  regresi  logistik  biner digunakan karena variabel respons memiliki dua kategori yaitu anak penyandang disabilitas yang tidak bersekolah  (y  =  0)  dan  anak  penyandang disabilitas yang bersekolah (y = 1).
Tahapan analisis diawali dengan uji kebebasan Chi-square dan  uji U  Mann-
Whitney . Uji ini bertujuan untuk mengetahui variabel-variabel penjelas yang
signifikan  berhubungan  dengan  variabel partisipasi sekolah anak penyandang disabilitas  untuk  analisis  bilevel  regresi logistik biner. Kemudian melakukan pengujian signifikansi random effect dengan Likelihood  Ratio  Test untuk mengetahui  apakah  model  multilevel regresi logistik biner lebih cocok digunakan daripada  model  regresi  logistik  biner  satu level. Selanjutnya melakukan penghitungan variasi  antar  unit  di  level-2  menggunakan nilai Intraclass  Corelation  Coefficient (ICC).
Lalu  dilakukan  pengujian  simultan yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh seluruh  variabel  penjelas  secara  bersama- sama  terhadap  partisipasi  sekolah  anak penyandang  disabilitas.  Jika  pengujian parameter  secara  simultan  memberikan kesimpulan  bahwa  terdapat  paling  sedikit satu  variabel  penjelas  yang  memengaruhi partisipasi sekolah anak penyandang disabilitas,  maka  tahapan  selanjutnya menguji  variabel  penjelas  secara  parsial. Pengujian parsial digunakan untuk mengetahui variabel penjelas yang signifikan memengaruhi partisipasi sekolah anak penyandang disabilitas secara parsial. Setelah  mengetahui  variabel-variabel  yang signifikan memengaruhi partisipasi sekolah anak penyandang disabilitas, tahap selanjutnya  adalah  menginterpretasikan nilai Odds Ratio (OR).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Salah  satu  indikator  yang  digunakan sebagai pemantau program pendidikan yang telah digulirkan pemerintah adalah partisipasi sekolah., Iindikator ini mencerminkan keefektifan program pendidikan dalam menyerap potensi pendidikan yang terdapat dalam
masyarakat.,  Ssemakin  efektifnya  suatu program  dapat  dilihat  dari  semakin tingginya  nilai  indikator  tersebut  (BPS, 2012).    Berdasarkan  hasil  pengolahan, terdapat  68,9  persen  anak  penyandang disabilitas  usia  7-18  tahun  di  Indonesia yang  bersekolah,  sedangkan  31,1  persen lainnya tidak bersekolah.
Gambar  1  di  bawah  ini  menyajikan keragaman  persentase  anak  penyandang
disabilitas  usia  7-18  tahun  yang  masih bersekolah  antarprovinsi  di  Indonesia. Persentase  anak  penyandang  disabilitas yang masih bersekolah tertinggi terdapat di Provinsi  DKI  Jakarta  yaitu  sebesar  78,6 persen. Sedangkan Provinsi Papua memiliki persentase  anak  penyandang  disabilitas yang  masih  bersekolah  terendah  yaitu hanya  sebesar 53,4 persen.
Dengan  merujuk  anak  penyandang disabilitas yang bersekolah secara nasional, maka masih banyak provinsi yang memiliki persentase  anak  penyandang  disabilitas yang  bersekolah  yang  berada  di  bawah sebesar 68,9 persen. Berdasarkan Gambar 2 dapat  diketahui  pula  bahwa  terdapat keragaman serta perbedaan persentase anak penyandang disabilitas yang masih bersekolah  antarprovinsi  di  Indonesia.
Keragaman persentase ini mengindikasikan adanya efek dari
karakteristik antarpropvinsi  yang  menyebabkan  adanya
perbedaan  persentase  anak  penyandang disabilitas. Ini berarti bahwa masih terdapat ketidakseimbangan  pembangunan  fasilitas pendidikan  antarprovinsi  di  Indonesia. Artinya,  akses  pelayanan  pendidikan  bagi anak  penyandang  disabilitas  antarprovinsi di Indonesia belum merata.
Apabila dikaji lebih lanjut berdasarkan  karakteristik  sosial  demografi dan  status  partisipasi  sekolah,  partisipasi bersekolah  anak  penyandang  disabilitas yang  lebih  rendah  terjadi  pada  anak penyandang  disabilitas  laki-laki  (68,5%), mengalami  lebih  dari  satu  kesulitan (disabilitas  ganda)  (42,5%),  memiliki tingkat  kesulitan  disabilitas  yang  selalu kesulitan  (30,8%),  tinggal  di  daerah perdesaan (64,3%), memiliki kepala rumah tangga perempuan (66,5%), serta memiliki kepala  rumah  tangga  dengan  tingkat pendidikan SMP ke bawah (63,8%). Tabel 1 berikut menyajikan persentase partisipasi
Sumber: SUPAS 2015 (diolah)
Gambar 1. Persentase anak penyandang disabilitas usia 7-18 tahun yang masih bersekolah di
Indonesia tahun 2015 53.4% 68.9% 78.6% 0.0% 10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%90.0% Papua Kalimantan Barat Kalimantan Tengah Kalimantan Utara Nusa Tenggara Timur Sulawesi Tengah Kepulauan Bangka Belitung Maluku Kalimantan Selatan Kalimantan Timur Jawa Tengah Sulawesi Selatan Sumatera selatan Bengkulu Jawa Barat Sumatera Barat Sulawesi Tenggara Papua Barat Indonesia Sulawesi Barat Bali Gorontalo Nusa Tenggara Barat Aceh Riau Jambi Jawa Timur Lampung Sumatera Utara Kepulauan Riau Maluku Utara Sulawesi Utara Banten DI Yogyakarta DKI Jakarta
sekolah anak penyandang disabilitas menurut karakteristiknya.
Sebelum  melakukan  analisis  bilevel regresi  logistik  untuk  partisipasi  sekolah anak  penyandang  disabilitas,  dilakukan  uji kebebasan Chi-square dan  uji U  Mann- Whitney .  Uji ini  untuk mengetahui bagaimana hubungan antara variabel partisipasi sekolah anak penyandang disabilitas dan variabel jenis kelamin anak, jenis  disabilitas  anak,  tingkat  kesulitan disabilitas  anak,  daerah  tempat  tinggal, jenis  kelamin  KRT,  tingkat  pendidikan KRT,  rasio  ketersediaan  SLB,    jarak ketersedian  SLB,  serta  rasio  murid-guru SLB.  Semua  merupakan  variabel  berskala kategorik,  maka  pengujian  bagaimana hubungannya  dengan  partisipasi  sekolah anak  penyandang  disabilitas  dilakukan dengan  menggunakan  uji  kebebasan Chi- square .  Berdasarkan  hasil  pengujian Chi- square diketahui  bahwa  variabel  jenis disabilitas anak, tingkat kesulitan disabilitas
anak,  daerah  tempat  tinggal,  jenis  kelamin KRT,  dan  tingkat  pendidikan  KRT signifikan  berhubungan  dengan  variabel partisipasi sekolah anak penyandang disabilitas  karena  nilai p-value yang didapatkan  kurang  dari alpha 0,05.
Sementara itu, variabel  jenis kelamin  anak tidak  signifikan  berhubungan  dengan variabel partisipasi sekolah anak penyandang disabilitas. Pengujian hubungan antara variabel partisipasi sekolah  anak  penyandang  disabilitas  dan rasio  ketersediaan  SLB,    jarak  ketersedian SLB,  serta  rasio  murid-guru  SLB  yang merupakan  variabel  numerik  dilakukan dengan menggunakan uji U Mann-Whitney . Berdasarkan  hasil  uji U  Mann-Whitney dapat  diketahui  bahwa  partisipasi  sekolah menurut  variabel  rasio  ketersediaan  SLB dan  jarak  ketersediaan  SLB  signifikan berbeda karena nilai p-value yang didapatkan kurang dari alpha 0,05. Hal ini mengindikasikan bahwa terdapat hubungan
Tabel 1. Persentase partisipasi sekolah anak penyandang disabilitas menurut karakteristiknya
Variabel Kategori Partisipasi Sekolah (%) Bersekolah Tidak Bersekolah (1) (2) (3) (4) Jenis kelamin anak 1. Laki-laki 68,5 31,5 2. Perempuan 69,3 30,7 Jenis disabilitas anak 1. Lebih dari satu kesulitan 42,5 57,5 2. Kesulitan penglihatan 83,1 16,9 3. Kesulitan pendengaran 80,7 19,3 4. Kesulitan berjalan 79,9 20,1 5. Kesulitan menggerakkan tangan 77,1 22,9 6. Kesulitan konsentrasi 76,1 23,9 7. Gangguan perilaku/emosional 82,9 17,1 8. Kesulitan berbicara/komunikasi 60,2 39,8 9. Kesulitan mengurus diri sendiri 87,2 12,8 Tingkat kesulitan disabilitas anak 1. Selalu kesulitan 30,8 69,2 2. Seringkali kesulitan 54,9 45,1 3. Sedikit kesulitan 80,6 19,4 Daerah tempat tinggal 1. Perkotaan 74,8 25,2 2. Perdesaan 64,3 35,7 Jenis kelamin KRT 1. Laki-laki 69,4 30,6 2. Perempuan 66,5 33,5 Tingkat pendidikan KRT 1. ≤ SMP 63,8 36,2 2. > SMP 80,4 19,6 Sumber: SUPAS 2015 (diolah)
antara  variabel  partisipasi  sekolah  anak penyandang  disabilitas  dengan  variabel rasio ketersediaan SLB dan jarak ketersediaan  SLB.  Sementara  itu,  variabel rasio  murid-guru  SLB  tidak  signifikan berhubungan  dengan  variabel  partisipasi sekolah  anak  penyandang  disabilitas. Setelah dilakukan pengujian hubungan dan didapatkan variabel-variabel yang signifikan  berhubungan  dengan  partisipasi sekolah  anak  penyandang  disabilitas  yaitu variabel  daerah  tempat  tinggal,  jenis kelamin  KRT,  tingkat  pendidikan  KRT, jenis  disabilitas  anak,  tingkat  kesulitan disabilitas anak, rasio ketersediaan SLB dan jarak  ketersediaan  SLB  maka  selanjutnya akan  dilakukan  analisis  bilevel  regresi logistik  untuk  partisipasi  sekolah  anak
penyandang disabilitas dengan menggunakan ketujuh variabel tersebut.
Pengujian  kecocokan  model  bilevel regresi  logistik  untuk  partisipasi  sekolah anak  penyandang  disabilitas  memberikan hasil  bahwa  terdapat random  effect yang signifikan.  Sehingga  model  multilevel regresi logistik biner lebih cocok digunakan daripada  model  regresi  logistik  biner  satu level ( LR =96,31> 𝜒 2 (0,05;1) =3,84). Selanjutnya  nilai Intraclass  Corelation Coefficient (ICC)  yang  diperoleh  sebesar 0,0174  berarti  bahwa  variasi  partisipasi sekolah  anak  penyandang  disabilitas  di Indonesia yang disebabkan oleh perbedaan karakteristik  antarprovinsi  sebesar  1,74 persen.  Menurut  Nezlek  (2008)  jika penelitian  memiliki  data  yang  berstruktur hierarki,  maka  analisis  multilevel  perlu
Tabel 2. Hasil uji setiap variabel dalam model bilevel regresi logistik untuk partisipasi sekolah anak penyandang disabilitas
Variabel Koefisien p-value Odds Ratio (1) (2) (3) (4) Konstanta -1,615 0,000* 0,1992 Variabel pada Level Individu Jenis Disabilitas Anak Lebih dari satu kesulitan** Kesulitan penglihatan 1,1842 0,000* 3,2703 Kesulitan pendengaran 1,238 0,000* 3,449 Kesulitan berjalan 0,821 0,000* 2,2743 Kesulitan menggerakkan tangan 1,249 0,000* 3,4885 Kesulitan konsentrasi 0,917 0,000* 2,502 Gangguan perilaku/emosional 1,1522 0,000* 3,1662 Kesulitan berbicara/berkomunikasi 0,2933 0,034* 1,340 Kesulitan mengurus diri sendiri 1,543 0,000* 4,6777 Tingkat Kesulitan Disabilitas Anak Selalu kesulitan** Seringkali kesulitan 0,945 0,000* 2,5746 Sedikit kesulitan 1,916 0,000* 6,7968 Daerah Tempat Tinggal Perdesaan ** Perkotaan 0,132 0,019* 1,141 Tingkat Pendidikan KRT ≤ SMP** > SMP 0,744 0,000* 2,105 Variabel pada Level Provinsi Rasio Ketersediaan SLB 8× 10 −5 0,015* 1,001 Jarak Ketersediaan SLB -2× 10 −5 0,001* 0,9991,0 Sumber: SUPAS 2015 (diolah)
Keterangan:
*) Signifikan pada taraf uji 5 persen **) Menyatakan kategori referensi
untuk  digunakan  meskipun  nilai  ICC mendekati 0.
Pengujian  seluruh  variabel  secara bersamaan  dalam  model  bilevel  regresi logistik  untuk  partisipasi  sekolah  anak penyandang  disabilitas  memberikan  hasil bahwa terdapat paling sedikit satu variabel penjelas  dalam  model  yang  memengaruhi partisipasi sekolah anak penyandang
disabilitas  ( G =2333,6654> 𝜒 2 (0,05;15) =25).
Pengujian  setiap  variabel  dalam  model bilevel  regresi  logistik  untuk  partisipasi sekolah anak penyandang disabilitas memberikan  hasil  bahwa  variabel  jenis disabilitas anak, tingkat kesulitan disabilitas anak,  daerah  tempat  tinggal,  tingkat pendidikan  KRT,  rasio  ketersediaan  SLB, dan  jarak  ketersediaan  SLB  signifikan memengaruhi  partisipasi  sekolah  anak penyandang  disabilitas.  Sementara  itu, variabel jenis kelamin KRT tidak signifikan memengaruhi  variabel  partisipasi  sekolah anak penyandang disabilitas.
Selanjutnya dilakukan pengujian parsial.  Variabel  jenis  disabilitas  anak, tingkat  kesulitan  disabilitas  anak,  daerah tempat  tinggal,  tingkat  pendidikan  KRT, rasio ketersediaan SLB, dan jarak ketersediaan  SLB  signifikan  memengaruhi partisipasi sekolah. Dengan demikian dapat diinterpretasikan kecenderungan anak penyandang disabilitas untuk berpartisipasi sekolah,  dan  dapat  membentuk  persamaan dengan  variabel-variabel  yang  signifikan tersebut.  Hasil  pengujian  parsial  disajikan dalam Tabel 2.
Berdasarkan  Tabel  2  diperoleh  hasil bahwa  variabel  jenis  disabilitas  anak, tingkat  kesulitan  disabilitas  anak,  daerah tempat  tinggal,  tingkat  pendidikan  KRT, rasio ketersediaan SLB, dan jarak ketersediaan  SLB  signifikan  memengaruhi partisipasi sekolah anak penyandang disabilitas.  Selanjutnya  persamaan  bilevel regresi logistik untuk partisipasi bersekolah anak penyandang disabilitas yang terbentuk adalah:
𝑙𝑛 ( 𝜋 𝑖𝑗 ̂ 1 − 𝜋 𝑖𝑗 ̂ ) = −1,615 + 1,184𝐾𝑒𝑠𝑢𝑙𝑖𝑡𝑎𝑛 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑙𝑖ℎ𝑎𝑡𝑎𝑛 𝑖𝑗 + 1,238𝐾𝑒𝑠𝑢𝑙𝑖𝑡𝑎𝑛 𝑝𝑒𝑛𝑑𝑒𝑛𝑔𝑎𝑟𝑎𝑛 𝑖𝑗 + 0,821𝐾𝑒𝑠𝑢𝑙𝑖𝑡𝑎𝑛 𝑏𝑒𝑟𝑗𝑎𝑙𝑎𝑛 𝑖𝑗 + 1,249𝐾𝑒𝑠𝑢𝑙𝑖𝑡𝑎𝑛 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑔𝑒𝑟𝑎𝑘𝑘𝑎𝑛 𝑡𝑎𝑛𝑔𝑎𝑛 𝑖𝑗 + 0,917𝐾𝑒𝑠𝑢𝑙𝑖𝑡𝑎𝑛 𝑘𝑜𝑛𝑠𝑒𝑛𝑡𝑟𝑎𝑠𝑖 𝑖𝑗 + 1,152𝐺𝑎𝑛𝑔𝑔𝑢𝑎𝑛 𝑝𝑒𝑟𝑖𝑙𝑎𝑘𝑢 /𝑒𝑚𝑜𝑠𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙 𝑖𝑗 + 0,293𝐾𝑒𝑠𝑢𝑙𝑖𝑡𝑎𝑛 𝑏𝑒𝑟𝑏𝑖𝑐𝑎𝑟𝑎 /𝑏𝑒𝑟𝑘𝑜𝑚𝑢𝑛𝑖𝑘𝑎𝑠𝑖 𝑖𝑗 + 1,543𝐾𝑒𝑠𝑢𝑙𝑖𝑡𝑎𝑛 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑢𝑟𝑢𝑠 𝑑𝑖𝑟𝑖 𝑠𝑒𝑛𝑑𝑖𝑟𝑖 𝑖𝑗 + 0,945𝑆𝑒𝑟𝑖𝑛𝑔𝑘𝑎𝑙𝑖 𝑘𝑒𝑠𝑢𝑙𝑖𝑡𝑎𝑛 𝑖𝑗 + 1,916𝑆𝑒𝑑𝑖𝑘𝑖𝑡 𝑘𝑒𝑠𝑢𝑙𝑖𝑡𝑎𝑛 𝑖𝑗 + 0,132𝑃𝑒𝑟𝑘𝑜𝑡𝑎𝑎𝑛 𝑖𝑗 + 0,744 >  𝑆𝑀𝑃 𝑖𝑗 + 0,00008𝑅𝑎𝑠𝑖𝑜 𝐾𝑒𝑡𝑒𝑟𝑠𝑒𝑑𝑖𝑎𝑎𝑛 𝑆𝐿𝐵 𝑗
− 0,00002𝐽𝑎𝑟𝑎𝑘 𝐾𝑒𝑡𝑒𝑟𝑠𝑒𝑑𝑖𝑎𝑎𝑛 𝑆𝐿𝐵 𝑗 + 𝑢 0𝑗 ̂
Dari persamaan bilevel regresi logistik  dapat  diketahui  seberapa  besar pengaruh  dan  kecenderungan  dari  variabel tingkat  kesulitan  disabilitas  anak,  jenis disabilitas  anak,  tingkat  pendidikan  KRT, daerah  tempat  tinggal,  rasio  ketersediaan SLB, dan jarak ketersediaan SLB terhadap partisipasi  bersekolah  anak  penyandang disabilitas.  Hasil  pengujian  parsial  pada Tabel  2  menunjukkan  bahwa  tingkat kesulitan  disabilitas  anak  berpengaruh signifikan terhadap partisipasi sekolah anak penyandang  disabilitas.  Anak  penyandang disabilitas  yang  memiliki  tingkat  kesulitan disabilitas sedikit kesulitan memiliki kecenderungan 6,796 kali lebih besar untuk bersekolah  dibandingkan  dengan  anak penyandang disabilitas yang sering kesulitan  dengan  asumsi  variabel  lain konstan.  Sementara  itu  anak  penyandang disabilitas yang seringkali kesulitan memiliki  kecenderungan  2,574  kali  lebih besar  untuk  bersekolah  dibandingkan dengan yang selalu kesulitan dengan asumsi variabel lain konstan.
Hasil ini menunjukkan bahwa semakin sulit/parah disabilitas yang dialami oleh  seorang  anak,  maka  partisipasi bersekolahnya akan semakin kecil. Hasil ini sejalan dengan hasil penelitian Lamichhane &  Kawakatsu  (2015)  yang  menunjukkan
bahwa  terdapat  pengaruh  negatif  parahnya disabilitas  anak  terhadap  peluang  anak dalam  berpartisipasi  sekolah.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  anak  penyandang disabilitas mengalami rintangan dan hambatan ketika akan mengakses pendidikan.  Rintangan  tersebut  dapat berupa infrastruktur yang sulit diakses oleh penyandang  disabilitas  dan  kurangnya dukungan dari institusi yang terkait dengan penyediaan pelayanan pendidikan.
Penelitian  oleh  Lehr  et.  al  (2004)  dalam Wieringo  (2015)  juga  mendukung  hasil dalam  penelitian  ini.  Hasil  penelitian tersebut menunjukkan bahwa siswa penyandang  disabilitas  yang  memiliki tingkat  keparahan  disabilitas  yang  lebih berat mengalami tingkat absen yang tinggi dalam  bersekolah  atau  cenderung  tidak berpartisipasi  sekolah.  Hasil  penelitian Sugiarto  (2015)  menunjukkan  bahwa semakin parah jenis disabilitas yang dialami oleh seorang anak maka akan menghambat anak penyandang disabilitas untuk bersekolah,  .  Kondisi  ini  disebabkan  anak penyandang  disabilitas  yang  mengalami kesulitan  yang  parah/berat  memerlukan perhatian dan perlakuan yang lebih khusus dibandingkan  dengan  anak  penyandang disabilitas  yang  mengalami  kesulitan  yang ringan.
Jenis  disabilitas  anak  berpengaruh signifikan terhadap partisipasi sekolah anak penyandang  disabilitas.  Anak  penyandang disabilitas
yang mengalami kesulitan/gangguan  untuk  mengurus  diri sendiri  (seperti  mandi,  makan,  berpakaian, buang  air  besar,  buang  air  kecil)  memiliki kecenderungan 4,677 kali lebih besar untuk bersekolah  dibandingkan  dengan  anak penyandang  disabilitas  yang  mengalami lebih dari satu kesulitan (disabilitas ganda) dengan  asumsi  variabel  lain  konstan. Selanjutnya  anak  penyandang  disabilitas yang mengalami kesulitan menggunakan/menggerakkan tangan/jari memiliki  kecenderungan  3,488  kali  lebih besar  untuk  bersekolah  dibandingkan dengan  anak  penyandang  disabilitas  yang mengalami  lebih  dari  satu  kesulitan (disabilitas  ganda)  dengan  asumsi  variabel lain  konstan.  Kemudian  anak  penyandang
disabilitas yang mengalami kesulitan/gangguan  pendengaran  memiliki kecenderungan 3,449 kali lebih besar untuk bersekolah  dibandingkan  dengan  anak penyandang  disabilitas  yang  mengalami lebih dari satu kesulitan (disabilitas ganda) dengan  asumsi  variabel  lain  konstan. Sementara itu  anak penyandang disabilitas yang mengalami kesulitan/gangguan penglihatan memiliki kecenderungan 3,270 kali lebih besar untuk bersekolah dibandingkan  dengan  anak  penyandang disabilitas  yang  mengalami  lebih  dari  satu kesulitan (disabilitas ganda) dengan asumsi variabel lain konstan.
Anak  penyandang  disabilitas  yang mengalami  gangguan  perilaku  dan  atau emosional  memiliki  kecenderungan  3,166 kali lebih besar untuk bersekolah dibandingkan  dengan  anak  penyandang disabilitas  yang  mengalami  lebih  dari  satu kesulitan (disabilitas ganda) dengan asumsi variabel  lain  konstan.  Selanjutnya  anak penyandang  disabilitas  yang  mengalami kesulitan/gangguan  dalam  hal  mengingat atau berkonsentrasi memiliki kecenderungan 2,502 kali lebih besar untuk bersekolah  dibandingkan  dengan  anak penyandang  disabilitas  yang  mengalami lebih dari satu kesulitan (disabilitas ganda) dengan  asumsi  variabel  lain  konstan. Sementara itu  anak penyandang disabilitas yang mengalami kesulitan/gangguan berjalan/naik tangga memiliki kecenderungan 2,274 kali lebih besar untuk bersekolah  dibandingkan  dengan  anak penyandang  disabilitas  yang  mengalami lebih dari satu kesulitan (disabilitas ganda) dengan  asumsi  variabel  lain  konstan. Selanjutnya  anak  penyandang  disabilitas yang mengalami kesulitan/gangguan berbicara dan atau memahami/berkomunikasi  dengan  orang lain  memiliki  kecenderungan  1,340  kali lebih besar untuk bersekolah dibandingkan dengan  anak  penyandang  disabilitas  yang mengalami  lebih  dari  satu  kesulitan (disabilitas  ganda)  dengan  asumsi  variabel lain konstan.
Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini sejalan dengan konsep WHO, WHO  (2001)  menjelaskan  bahwa  tingkat
partisipasi sekolah anak berbeda tergantung kepada jenis disabilitas yang dialami, anak yang mengalami disabilitas fisik umumnya memiliki    tingkat  partisipasi  sekolah  yang lebih baik dibandingkan dengan anak yang mengalami  disabilitas  intelektual  atau disabilitas sensorik. Didukung pula dengan hasil  penelitian  Sugiarto  (2015)  bahwa partisipasi  sekolah  anak  yang  mengalami disabilitas  fisik  lebih  besar  dibandingkan dengan  anak  yang  mengalami  disabilitas mental.
Tingkat  pendidikan  kepala  rumah tangga  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap partisipasi sekolah anak penyandang  disabilitas.  Anak  penyandang disabilitas  yang  memiliki  KRT  dengan tingkat pendidikan lebih dari SMP (minimal SMA)  memiliki  kecenderungan  2,105  kali lebih besar untuk bersekolah dibandingkan dengan  anak  penyandang  disabilitas  yang memiliki  KRT  dengan  tingkat  pendidikan SMP ke bawah dengan asumsi variabel lain konstan.  Hasil  tersebut  mengindikasikan bahwa  semakin  tinggi  tingkat  pendidikan yang dimiliki oleh seorang KRT maka akan menyebabkan tingginya pula kecenderungan anak penyandang disabilitas untuk berpartisipasi sekolah. Sejalan dengan  hasil  penelitian  Lamichhane  & Kawakatsu  (2015)  bahwa  kepala  rumah tangga  yang  memiliki  tingkat  pendidikan menengah  ke  atas  memiliki  pengaruh positif  terhadap  partisipasi  sekolah  anak. Jika  orang  tua  memiliki  level  pendidikan yang  tinggi  maka  partisipasi  anak  untuk tetap  bersekolah  juga  turut  meningkat (Huisman  &  Smits,  2014).  Diperjelas  oleh Lamichhane  (2015)  yang  menyatakan bahwa pendidikan orang tua baik pendidikan  ibu  maupun  pendidikan  ayah memiliki pengaruh positif terhadap partisipasi  sekolah  anak,  orang  tua  yang memiliki  pendidikan  yang  tinggi  akan mementingkan pendidikan anaknya supaya mendapatkan  pendidikan  yang  tinggi  pula. Hasil penelitian ini juga didukung oleh hasil penelitian
Sugiarto (2015) bahwa pendidikan  KRT  memiliki  pengaruh  yang positif  terhadap  partisipasi  sekolah  anak penyandang disabilitas.
Daerah  tempat  tinggal  berpengaruh signifikan terhadap partisipasi sekolah anak penyandang disabilitas. Terdapat hubungan yang  positif  antara  daerah  tempat  tinggal terhadap partisipasi sekolah anak penyandang  disabilitas.  Anak  penyandang disabilitas  yang  tinggal  di  perkotaan memiliki  kecenderungan  1,141  kali  lebih besar  untuk  bersekolah  dibandingkan dengan  anak  penyandang  disabilitas  yang tinggal di perdesaan dengan asumsi variabel lain konstan. Sejalan dengan hasil penelitian Lamichhane (2015) yang menemukan bahwa hubungan yang negatif terhadap  partisipasi  sekolah  terdapat  pada anak  yang  bertempat  tinggal  pada  daerah perdesaan  (rural),  orang  yang  tinggal  di daerah  perdesaan  biasanya  bekerja  pada sektor pertanian, sehingga anak-anak dalam keluarga tersebut diminta untuk membantu bekerja di sektor pertanian, selain itu anak- anak yang tinggal di daerah perdesaan juga harus  berhadapan  dengan  sekolah  yang berjarak jauh dari rumah mereka.
Variabel  pada  level  provinsi  yakni rasio  ketersediaan  SLB  per  10.000  anak penyandang disabilitas berpengaruh signifikan terhadap partisipasi sekolah anak penyandang  disabilitas.  Setiap  kenaikan satu  rasio  ketersediaan  SLB  di  suatu provinsi,  kecenderungan  anak  penyandang disabilitas  untuk  bersekolah  akan  berubah sebesar  1,000077    kali  dengan  asumsi variabel lain konstan. Sejalan dengan hasil penelitian Huisman & Smits (2008) bahwa ketersediaan  sekolah  akan  berpengaruh positif terhadap kecenderungan anak untuk berpartisipasi sekolah, ketika sekolah tidak tersedia  maka  anak-anak  tidak  akan  bisa untuk bersekolah.
Jarak ketersediaan SLB berpengaruh signifikan terhadap partisipasi sekolah anak penyandang disabilitas. Terdapat  pengaruh yang negatif antara jarak ketersediaan SLB terhadap partisipasi sekolah anak penyandang  disabilitas.  Setiap  kenaikan satu  rasio  jarak  ketersediaan  SLB  di  suatu provinsi,  kecenderungan  anak  penyandang disabilitas  untuk  bersekolah  akan  berubah sebesar 0,9999802  kali. Jarak ketersediaan sekolah  berpengaruh  negatif  terhadap kecenderungan anak untuk tetap
berpartisipasi  sekolah.  Jika  jarak  menuju sekolah  semakin  jauh  maka  semakin partisipasi sekolah anak cenderung menurun  (Huisman  &  Smits,  2008). Menurut  Colclough,  Rose,  &  Tembon (2000)  jarak  dari  rumah  menuju  sekolah memiliki  pengaruh  terhadap  kehadiran  di sekolah  pada  seorang  anak,  semakin  jauh jarak  dari  rumah  menuju  sekolah  maka semakin  rendah  partisipasi  sekolah  anak. Didukung oleh Duze (2010) yang menjelaskan  bahwa  jarak  dari  rumah menuju  ke  sekolah  yang  jauh  mempunyai dampak  buruk  terhadap  kehadiran  anak  di sekolah.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## 1. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan dalam  penelitian  ini  maka  diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
1.  Sebagian  besar  anak  penyandang disabilitas  usia  7-18  tahun  di Indonesia berpartisipasi sekolah. Partisipasi bersekolah anak penyandang  disabilitas  yang  lebih rendah terjadi pada anak penyandang disabilitas laki-laki, mengalami disabilitas  ganda,  memiliki  tingkat kesulitan  disabilitas  yang  selalu kesulitan, tinggal di daerah perdesaan,  memiliki  kepala  rumah tangga  perempuan,  serta  memiliki kepala  rumah  tangga  dengan  tingkat pendidikan paling tinggi SMP.
2.  Partisipasi  sekolah  anak  penyandang disabilitas  dipengaruhi  oleh  variabel jenis disabilitas anak, tingkat
kesulitan  disabilitas  anak,  daerah tempat tinggal, serta tingkat pendidikan KRT. Kemudian variabel kontekstual yang signifikan memengaruhi partisipasi sekolah
anak  penyandang  disabilitas  adalah rasio  ketersediaan  SLB  dan  jarak ketersediaan SLB.
3.  Kecenderungan berpartisipasi
sekolah  lebih  besar  pada  anak penyandang disabilitas yang memiliki tingkat  kesulitan  disabilitas  yang sedikit  kesulitan,  memiliki  kesulitan
mengurus  diri  sendiri,  memiliki kepala  rumah  tangga  dengan  tingkat pendidikan minimal SMA, tinggal di daerah  perkotaan,  tinggal  dalam provinsi yang memiliki rasio ketersediaan  SLB  yang  lebih  besar, dan  tinggal  dalam  provinsi  yang memiliki  jarak  ketersediaan  SLB yang lebih kecil.

## 2. Saran
Berdasarkan kesimpulan yang
diperoleh  dalam  penelitian  ini,  beberapa saran yang dapat diberikan antara lain:
1.  Pemerintah  dapat  memberikan  dana pendidikan  kepada  anak  penyandang disabilitas  khususnya  kepada  anak penyandang disabilitas yang memiliki tingkat  kesulitan  disabilitas  yang selalu kesulitan, mengalami disabilitas ganda, dan yang bertempat tinggal di perdesaan.
2.  Orang tua anak penyandang disabilitas  khususnya  bagi  orang  tua yang  mempunyai  anak  penyandang disabilitas  yang  memiliki  tingkat kesulitan  disabilitas  yang  selalu kesulitan, mengalami disabilitas ganda, dan yang bertempat tinggal di perdesaan dapat memberikan dukungan  berupa  dukungan  material kepada  anak  mereka  agar  dapat bersekolah,  serta  untuk  pemerintah dapat memberikan penyuluhan kepada  orang  tua  anak  penyandang disabilitas mengenai pentingnya pendidikan bagi anak mereka.
3.  Pemerintah  melalui  Kemendikbud dapat meningkatkan penyediaan infrastruktur  pendidikan  bagi  anak penyandang  disabilitas  pada  wilayah yang  rasio  ketersediaan  SLBnya masih  kecil,  dan  dapat  menyediakan infrastruktur pendidikan yang mudah diakses oleh anak penyandang disabilitas  pada  wilayah  yang  jarak ketersediaan SLBnya masih besar.
4.  Keterbatasan  penelitian  ini  adalah ketersediaan  variabel  yang  terbatas karena  menggunakan  data  sekunder. Bagi  penelitian  selanjutnya  dapat dilakukan dengan mengkaji
permasalahan pendidikan anak
penyandang  disabilitas  secara  lebih mendalam berdasarkan faktor internal dan  eksternal  anak  penyandang disabilitas  menggunakan  data  primer dengan pendekatan kepada orang tua anak penyandang disabilitas.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat Statistik & Kementerian Sosial Republik  Indonesia.  (2013). Profil Penyandang  Masalah  Kesejahteraan Sosial Indonesia Berdasarkan Susenas Tahun 2012 . Jakarta: BPS & Kemensos.
Badan  Pusat  Statistik.  (2012). Statistik Pendidikan 2012 . Jakarta: BPS.
Colclough,  C.,  Rose,  P.,  &Tembon,  M.
(2000). Gender Inequalities in Primary  Schooling:  The  Roles  of Poverty and Adverse Cultural
Practice . IDS Working Paper 78.
Duze  C.O.  (2010). Average  Distance Travelled  to  School  by  Primary  and
Secondary School Students in Nigeria and  Its  Effect  on  Attendance.  An International Multi-Disciplinary Journal,  Etiophia  Vol.4  (4),  Serial
No.17 ,  October,  2010  ISSN  2070- 0083.
Hox,  Joop  J.  (2010). Multilevel  Analysis: Techniques and Applications (Second Edition) . New York: Routledge.
Huisman,  J.  &  Smits  J.  (2008). Effects  of Household and District-Level Factors on Primary School Enrollment in 30 Developing
Countries.  World  Development  Vol.
37, No. 1 , pp. 179–193, 2009.
Huisman,  J.  &    Smits,  J.  (2014). Keeping children in school: effects of household and context characteristics on school dropout in 363 districts of 30  developing  countries .  NiCE Working Paper,09:(105). Kementerian  Dalam  Negeri  Republik Indonesia.  (2015). Buku  Induk  Kode dan  Data  Wilayah  Administrasi
Pemerintahan per Provinsi, Kabupaten/Kota dan Kecamatan Seluruh Indonesia . Jakarta:
Kemendagri.
Kementerian  Pendidikan  dan  Kebudayaan.
(2016). Statistik  Sekolah  Luar  Biasa (SLB) 2015/2016 . Jakarta: Kemendikbud. Lamichhane, Kamal & Kawakatsu, Yoshito.  (2015). Disability  and determinants  of  schooling:  A  case from Bangladesh. International Journal of  Educational Development
40 (2015) 98-105.
Lamichhane,  Kamal.  (2015). Disability, Education,  and  Employment  in Developing Countries: From Charity to  Investment .  India:  Cambridge University Press. Nezlek, John B. (2008). An Introduction to Multilevel  Modeling  for  Social  and Personality  Psychology.  Social  and Personality Psychology Compass 2/2 : 842-860. Sugiarto.  (2015). Kesempatan  Sekolah Anak dengan Disabilitas dan Faktor- Faktor yang Mempengaruhinya.
Prosiding  Simposium  Nasional  Riset
Pendidikan  II ISBN:  978-602-7807- 58-7. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor  8  Tahun  2016  tentang Penyandang Disabilitas. Weiringo, Richard. (2015). A Case Study of the  Experiences  of  Students  with Disabilities  Who  Did  Not  Complete High School . [Disertasi]. Lynchburg:
Liberty University. World Health Organization. (2001). International Classification of Functioning,  Disability  and  Health (ICF) . Geneva: WHO.
World Health Organization. (2011). World Report on Disability . Geneva: WHO.
Lampiran 1. Persentase  anak penyandang disabilitas usia 7-17 tahun yang masih bersekolah antarprovinsi di Indonesia tahun 2012
Sumber: Kemenkes & BPS, Publikasi Profil Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial Indonesia Tahun 2012
0 20 40 60 80 100 Sulawesi Barat Sumatera Barat Sulawesi Tengah Jawa Barat Kalimantan Tengah Sumatera Selatan Papua Nusa Tenggara Timur Jawa Tengah Aceh Kepulauan Bangka Belitung Bali Jawa Timur Sumatera Utara DKI Jakarta Kalimantan Timur Kepulauan Riau
Lampiran 2. Kerangka pikir penelitian
Keterangan : :  Menunjukkan pengaruh
:  Menunjukkan hierarki
Lampiran  3. Output bilevel  regresi  logistik  untuk  partisipasi  sekolah  anak  penyandang disabilitas tanpa variabel penjelas (Null Model)
Provinsi     .0174267   .0055939      .0092626    .0325503
Level          ICC   Std. Err.     [95% Conf. Interval] Residual intraclass correlation . estat icc LR test vs. logistic model: chibar2(01) = 96.31       Prob >= chibar2 = 0.0000 var(_cons)     .0583484   .0190616      .0307576    .1106891 Provinsi: Identity Random-effects Parameters      Estimate   Std. Err.     [95% Conf. Interval] _cons     .7512836   .0488492    15.38   0.000     .6555409    .8470263 Partisipas~k        Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval] Log likelihood = -6433.4721                     Prob > chi2       =          . Integration points =   7                        Wald chi2(0)      =          . max =        895 avg =      302.0 min =         44 Obs per group: Group variable: Provinsi                        Number of groups  =         34 Mixed-effects logistic regression               Number of obs     =     10,267 Iteration 3:   log likelihood = -6433.4721 Iteration 2:   log likelihood = -6433.4721 Iteration 1:   log likelihood = -6433.6089 Iteration 0:   log likelihood = -6435.9487 Performing gradient-based optimization: Iteration 2:   log likelihood = -6435.9487 Iteration 1:   log likelihood = -6440.8821 Iteration 0:   log likelihood = -6460.7752  (not concave) Refining starting values: . meqrlogit PartisipasiSekolahAnak || Provinsi: