Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.1,   Februari 2023

## Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penggunaan Aplikasi Tiktok Dengan Metode Utaut 2
Sofian Wira Hadi 1 , Ibnu Alfarobi 2
Program Studi Sistem Informasi 1 ,
Program Studi Teknologi Komputer 2
Fakultas Teknologi dan Informasi 1,2 , Universitas Bina Sarana Informatika 1,2
sofian.sod@bsi.ac.id 1 , ibnu.iba@bsi.ac.id 2
Received: November 24, 2022 . Revised: December 29, 2022 . Accepted: January 24, 2023 . Issue Period: Vol.7 No.1 (2023),Pp. 103-111
Abstrak: Makhluk  sosial  yang  membutuhkan  interaksi  dan  komunikasi  kepada sesama  adalah  manusia.  Media  sosial  yang  sangat  sering  digunakan  saat  ini  salah satunya  adalah  tiktok.  Dampak  positif  dalam  bersosial  media  diantaranya mempermudah  komunikasi  pengguna  ke  seluruh  penjuru  dunia  yang  menggunakan alat  komunikasi  dalam  bersosial  media.  Beberapa  penelitian  sebelumnya  yang menguji faktor-faktor untuk mendorong penggunaan suatu sistem menunjukan bahwa model UTAUT terbukti dapat menjelaskan penerimaan sebuah teknnologi. Dari hasil penelitian Habbit, Performance Expetancy, dan Social Influence berpengaruh positif terhadap  BI  atau  minat  penggunaan  aplikasi  tiktok  dan  berpengaruh  terhadap penggunaan  aplikasi  tiktok.  Ketiga  variabel  tersebut  memiliki  nilai  signifikan  yang berbeda Performance  Expetancy dan Habit yang  memiliki  nilai  siginifikan  yang cukup tinggi terhadap minat penggunaan aplikasi tiktok
Kata kunci: UTAUT 2, Sosial Media, TikTok, Teknologi Informasi, Aplikasi
Abstract: Humans  are  social  beings  who  need  interaction  and  communication  with others. One of the social media that is often used today is Tiktok. The positive impact on social media includes facilitating user communication throughout the world who use  communication  tools  in  social  media.  Several  previous  studies  examining  the factors  that  drive  the  use  of  a  system  show  that  the  UTAUT  model  is  proven  to  be able to explain the acceptance of a technology. From the results of Habbit research, Performance Expetancy, and Social Influence have a positive effect on BI or interest in using the tiktok application and affect the use of the tiktok application. These three variables have significant values that are different from Performance Expetancy and Habit  which  have  a  fairly  high  significant  value  for  interest  in  using  the  tiktok application.
Keywords: UTAUT 2, Social Media, TikTok, Information Technology, Applications

## I. PENDAHULUAN
Makhluk  social  yang  membutuhkan  interaksi  dan  komunikasi  kepada  sesama  adalah  manusia. Berkembangnya teknologi informasi saat ini selaras dengan berekmbangnya social media. Sosial media adalah sarana penunjang interaksi  komunikasi serta  sarana  berbabagi informasi dalam jaringan  internet tanpa dibatasi oleh ruang dan waktu [1].
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.1,   Februari 2023
Antusiasme  masyarakat  terhadap  social  media  sangat  tinggi,  khususnya  pada  kalangan  remaja.  Ditambah lagi  dengan  merebaknya  Covid  19  dua  tahun  kebelakang  yang  rasa  bosan  sehingga  banyak  kalangan  anak remaja mengisi kekosongan dengan bermain social media sebagai hiburan.
Media  social  yang  sangat  sering  digunakan  saat  ini  salah  satunya  adalah  tiktok  [2].  Perlahan  lahan kompleksitas  teknologi  social  media  yang  berkembang  saat  ini  pun  dapat  mengubah  cara  remaja show  up dirinya. Selain itu, salah satu dampak positif dalam bersosial media  adalah mampu  mempermudah komunikasi antar penggunanya dari seluruh penjuru dunia.
Dilansir  dari  jumlah  unduhan  aplikasi  tiktok  saat  ini  di  google  play  pada  tahun  2022  sebanyak  500  juta pengguna  aktif  dan  rata-rata  ulasan  positif  memiliki  rating  4.4.  Berdasarkan  laporan We  Are  Social ,  TikTok telah  memiliki 1,4  miliar pengguna aktif bulanan ( monthly active users /MAU) berusia di atas 18 tahun secara global  hingga  kuartal  I/2022.  Jumlah  ini  meningkat  15,34%  dibandingkan  pada  kuartal  sebelumnya  yang sebanyak  1,2  miliar  pengguna.   Berdasarkan  negaranya,  Amerika  Serikat  memiliki  pengguna  aktif  TikTok terbesar  di  dunia.  Jumlahnya  tercatat  mencapai  136,4  juta  orang  pada  April  2022.  Indonesia  berada  di  urutan kedua dengan jumlah pengguna aktif TikTok sebesar 99,1 juta orang. Pengguna TikTok di Indonesia rata-rata menghabiskan waktu di TikTok sebanyak 23,1 jam per bulan. Brasil menempati urutan berikutnya dengan 73,6 pengguna aktif TikTok. Kemudian, pengguna aktif TikTok di Rusia dan Meksiko masing-masing sebanyak 51,3 juta orang dan 50,5 juta orang.  Vietnam tercatat memiliki 45,8 juta pengguna aktif TikTok. Jumlah pengguna aktif TikTok di Filipina sebesar 40,4 juta orang. Sedangkan, Thailand berada di posisi kedelapan dalam daftar ini. Tercatat ada 38,4 juta pengguna aktif TikTok di Negeri Gajah Putih [3].
Aplikasi tiktok merupakan sebuah jaringan social dan platform video music asal tiongkok yang diluncurkan pada  September  2016.  Aplikasi  tiktok  juga  merupakan  sebuah  media  yang  mewadahi  kreatifitas  penggunanya dalam  membuat  video  secara  praktis,  berdurasi  pendek,  serta  menghadirkan  efek  dan  music  yang  menarik. Selain itu aplikasi tiktok juga dapat dijadikan sebagai media promosi atau memberikan informasi yang menarik untuk memenuhi kebutuhan dan maksud tertentu.
Kesuksesan aplikasi tiktok dalam menggaet seluruh masyarakat dunia khususnya kalangan remaja tentunya tidak  terlepas  dari  kepuasan  dan  penerimaan  teknologi  yang  ada  didalamnya.  Hal  ini  menarik  peneliti  untuk memhami dan mengidentifikasi faktor faktor apa saja yang mempengaruhi kesuksesan dan kegagalan pengguna aplikasi tikok [4].
Keberhasilan  sistem  informasi  dapat  dilihat  dari  pernyataan  pengguna  yang  mengatakan  bahwa  sistem iformasi yang sedang digunakan mudah dan tentunya memenhui kebutuhan. Secara umum metode yang sering digunakan  untuk  mengevaluasi  sebuah  system  adalah  TAM (Technology  Acceptance  Model) dan  UTAUT (Unified Theory Of Accepted And Use Of Technology) [5]. Peneliti menggunakan teori adopsi UTAUT 2 untuk bisa  mengukur  serta  mengetahui  faktor-faktor  apa  saja  yang  dapat  mempengaruhi  pengguna  dalam  menerima dan menggunakan aplikasi [6].
Beberapa  penelitian  sebelumnya  yang  menguji  faktor-faktor  untuk  mendorong  penggunaan  suatu  system menunjukan bahwa model UTAUT terbukti dapat menjelaskan penerimaan sebuah teknologi seperti penelitian dengan  judul  Analisa  Perbandingan  Pengguna  Aplikasi  Tiktok  dengan  Snack  Video  menggunakan  Metode UTAUT  dan  EUCS  [1],  Analisis  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Behavioral  Intention  Dan  User  Behavior  Pada Fintech  Shopeepay  Menggunakan  Model  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology  (Utaut)  [4], Penerapan  Model  UTAUT  2  Untuk  Mengetahui  Faktor-Faktor  Yang  Memengaruhi  Penggunaan  SIORTU  [7], Pengukuran Penerimaan Teknologi Dompet Digital Dana Pada Masa Pandemi COVID-19 Menggunakan Model UTAUT  [8],  Penerapan  Model  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology  (Utaut)  Terhadap Penggunaan  Sistem  Informasi  Akademik  Universitas  Muhammadiyah  Gorontalo  [9],  Analisis  Faktor-Faktor Yang  Mempengaruhi  Masyarakat  Surabaya  Dan  Sekitarnya  Menggunakan  Unified  Theory  of  Acceptance  and Use of Technology the Analysis of Factor That Affects the Utilization of Halodoc [10].
Menganilis faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan pengunaan akan aplikasi tiktok merupakan tujuan utama dalam penelitian ini. Hasil yang diharapkan dapat memberikan solusi dan evaluasi untuk pengembangan terhadap aplikasi kedepannya
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.1,   Februari 2023

## II. METODE DAN MATERI
Jenis  penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  yang  berfokus  kepada  pengukuran  dan  statistik. Penelitian  ini  menggunakan  kuesioner  sebagai  media  untuk  mengumpulkan  data  dari  responden.  Sedangkan untuk  analisis  data  menggunakan  analisa  deksriptif  kuantitatif  dengan  PLS-SEM  yang  menerapkan  model bootsrap untuk menguji hipotesis.

## 2.1. Populasi dan Teknik Sampling
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  pengguna  aplikasi  tiktok  dari  kalangan  remaja  hingga  dewasa. Penelitan  ini  menggunakan  teknik purposive  sampling .  Teknik purposive  sampling dilakukan  untuk  memilih bagian  dari  populasi,  dimana  kriteria  yang  akan  dipilih  merupakan  pengguna  aplikasi  tiktok.  Populasi  dalam penelitian ini tidak diketahui jumlahnya.
2.2. Metode Pengumpulan data
1.  Studi Kepustakaan
Data  sekunder  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan  melakukan  pengumpulan  data  bersifat  teoritis. Pengambilan data tersebut dilakukan, dengan cara  mempelajarai literatur-literatur, jurnal-jurnal penelitian, dan sumber-sumber lain yang berhubungan dengan permasalahan yang dibahas. 2.  Kuesioner
Metode pengumpulan data dari penelitian ini adalah dengan tekhnik pengumpulan data survey. Data di peroleh  dengan  mengirimkan  kuesioner  yang  berbentuk  skala  likert  kepada  pengguna  aplikasi  tiktok  yaitu remaja atau dewasa yang menggunakan aplikasi tiktok. Teknik analisa data uji analisis dekriptif, uji validitas, uji reliabilitas dan uji hipotesis meliputi uji R, Uji t serta melakukan pengujian bootstrapping dengan SmartPLS 3.2 3. Instrumen Penelitian
Instrumen  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  berupa  angket  atau  kuesioner.  Instrumen penelitian ini adalah kuesioner yang terdiri dari 6 pertanyaan tentang profil responden, dan 21 pertanyaan yang digunakan sesuai dengan variabel-variabel yang terdapat UTAUT 2

## 2.3. Metode Anlisis
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  kuantitatif  dengan  menyebar  kuesioner  secara  daring kepada  pengguna  aplikasi  tiktok.  Kuesioner  yang  dibagikan  6  pertanyaan  tentang  profil  responden,  dan  21 pertanyaan  yang  digunakan  sesuai  dengan  variabel-variabel  yang  terdapat  UTAUT  2.  Hasil  dari  responden berupa angka dan dianalisis menggunakan software Smart PLS 3.0.
Adapun  beberapa  variabel  yang  diteliti  diperoleh  dari  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ferary  [11]  ,  antara lain:
a. Harapan  Kinerja (performance  expectancy) :  yakni  tingkat  kepercayaan  seseorang  dalam  memakai  sautu system. Dengan demikian harapan kinerja ini punya pengaruh terhadap minat penggunaan aplikasi tiktok b. Harapan Usaha (performance expectancy) : harapan ini  mempunyai pengaruh  yang posisitf terhadap  minat menggunakan aplikasi tiktok
c. Pengaruh  sosial (social  influence) :  merupakan  tingkat  kepercayaan  seseorang  untuk  merasakan  ketika menggunakan suatu system tersebut sangatlah penting sehigga pengaruh social ini memiliki pengaruh positif yang siginifikan terhadap minat penggunaan suatu system.
d. Pengaruh  sosial (social  influence) :  yakni  tingkat  kepercayaan  seseorang  terhadap  adanya  fasilitas pendukung untuk menunjang suatu system.
e. Kebiasaan (habit) : yakni kecenderungan seseorang untuk melakukan suatu perilaku secara otomatis karena pengalaman sebelumnya.
f. Minat penggunaan (Behavioral Intention) : yakni minat seseorang untuk mulai  menggunakan suatu system. Penggunaan  suatu  sistem  dipengaruhi  oleh  minat  penggunaan.  Minat  penggunaan  berpengaruh  positif signifikan terhadap penggunaan suatu system.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.1,   Februari 2023
Gambar 1. Model Analisi dengan SEM
Berdasarkan penjelasan tiap indikator di atas, maka hipotesis dari penelitian ini adalah sebagai berikut H1 : performance expectancy berpengaruh positif signifikan terhadap Tiktok behavioral intention H2 : effort expectancy berpengaruh positif signifikan terhadap Tiktok behavioral intention H3 : social influence berpengaruh positif signifikan terhadap Tiktok behavioral  intention H4 : facilitating conditions berpengaruh positif signifikan terhadap Tiktok behavioral intention H5 : habit berpengaruh positif signifikan terhadap Tiktok behavioral intention H6  :  Tiktok behavioral  intention berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  Tiktok usage  behavior

## III. PEMBAHASA DAN HASIL
3.1. Uji Validitas dan Reliabilitas
Model pengukuran dilakukan dengan tujuan untuk menguji validitas variabel dan reliabilitas instrumen. Pengujian validitas merupakan alat ukur yang digunakan untuk mendapatkan data yang diteliti. Butir instrumen dinyatakan  valid  apabila  terdapat  kesamaan  antara  data  yang  terkumpul  dengan  data  yang  sedang  diteliti. Sedangkan uji reliabilitas merupakan bagian syarat dari pengujian validitas instrumen penelitian.
Uji  validitas  dilakukan  untuk  menguji  tingkat  kelayakan  per  item  dalam  daftar  pertanyaan  dalam mendefinisikan variabel.
Tabel 1. Hasil Uji Validitas Indikator Variable Nilai Outer Loadings Hasil Uji Validitas PE1 0.784 Valid PE2 0.830 Valid PE3 0.886 Valid EE1 0.886 Valid EE2 0.828 Valid EE3 0.888 Valid SI1 0.772 Valid
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.1,   Februari 2023
SI2 0.867 Valid SI3 0.867 Valid FC1 0.907 Valid FC2 0.889 Valid FC3 0.915 Valid HB1 0.894 Valid HB2 0.887 Valid HB3 0.927 Valid BI1 0.716 Valid BI2 0.805 Valid BI3 0.907 Valid UB1 0.920 Valid UB2 0.908 Valid UB3 0.834 Valid Tabel 2. Hasil Uji Reliabilitas Indikator Variable Nilai Composite Reliability Hasil Uji Reliabilitas PE 0.873 Reliabel EE 0.901 Reliabel SI 0.874 Reliabel FC 0.931 Reliabel HB 0.930 Reliabel BI 0.853 Reliabel UB 0.918 Reliabel
Dilihat dari hasil uji validitas dan reliabilitas pada tabel 1 dan 2, maka kuesioner yang diajukan  kepada responden dengan total jumlah responden 200  merupakan  alat ukur  yang sesuai untuk  menyelesaikan  masalah dan hasilnya bernilai konsisten.
3.2. Hasil Analisa Model Struktural.
Tahapan pada analisa model struktural terbagi menjadi 3 tahapan. Tahapan tersebut adalah pengujian, inner model, path coefficient, t-test menggunakan metode bootstrapping . Berikut pengujian yang dilakukan:
1. Inner Model
Model  struktural  dalam  PLS  dievaluasi  dengan  menggunakan  R  square.  Persentase  pengaruh  semua variabel independen terhadap nilai variabel dependen ditunjukan oleh besarnya koefisien determinasi R square antara  satu  dan  nol,  dimana  nilai  R  square  yang  mendekati  satu  memberikan  persentasi  pengaruh  yang  besar. Pengujian  Menggunakan  kriteria  R  Square  >  0.1  dengan  kategori  weak,  R  Square  >  0.3  dengan  kategori moderate, R Square > 0.6 dengan kategori substantial, R Square > 0.7 dengan kategori strong.
Tabel 3. R Square R Square Behavior Intention 0.529 Usage Behavior 0.732
R  Square  menjelaskan  kekuatan  prediksi  dari  semua  model  dengan  batasan  niali  R  Square  >  10%. Berdasarkan  tabel  diatas,  bisa  diambil  kesimpulan  bahwa  kontruk Usage  Behavior memiliki  R  Square  73% yang artinya memiliki pengaruh besar sedangkan Behavior Intention hanya memiliki nilai R Square 53%.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.1,   Februari 2023

## 2. Path Coeficient
Pengujian  Path  coefficient  dilakukan  untuk  mengetahui  signifikansi  hubungan  antara  variabel.  Nilai path  coefficient  dapat  dilihat  dengan  nilai  ambang  batas  di  atas  0,1.  Dimana  jalur  dapat  dinyatakan  memiliki pengaruh jika hasil nilai uji koefisien jalur diatas 0,1. Hasil uji koefisien  dari yang ada pada model penelitian.
Tabel 4. Path Coefficient BI > UB 0.000 EE > BI 0.633 EE > UB 0.780 FC > BI 0.912 FC > UB 0.000 HB > BI 0.002 HB > UB 0.162 PE > BI 0.001 PE > UB 0.174 SI > BI 0.029 SI > UB 0.372 3. T-Test atau T Statistic
Pengujian  t-test  dilakukan  dengan  metode  bootstrapping  pada  SmartPLS  3  dengan  uji  two-tailed dimana  signifikan  yang  digunakan  adalah  5%.  Berdasarkan  hal  tersebut  diartikan  nilai  t-test  yang  didapatkan dinyatakan
Tabel 5.  T Statictic Hipotesis T Statistic Keterangan BI > UB 5.369 Berpengaruh Positif Siginifikan EE > BI 0.478 Berpengaruh Negatif Tidak Siginifikan EE > UB 0.279 Berpengaruh Positif Tidak Siginifikan FC > BI 0.111 Berpengaruh Negatif Tidak Siginifikan FC > UB 4.222 Berpengaruh Positif Siginifikan HB > BI 3.180 Berpengaruh Positif Siginifikan HB > UB 1.397 Berpengaruh Positif Tidak Siginifikan PE > BI 3.257 Berpengaruh Positif Siginifikan PE > UB 1.362 Berpengaruh Positif Tidak Siginifikan SI > BI 2.189 Berpengaruh Positif Siginifikan SI > UB 0.894 Berpengaruh Negatif Tidak Siginifikan
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.1,   Februari 2023
Gambar 2. Hasil Model Boostraping

## 3.2. Interpretasi Hasil Analisa Model Struktural
Setelah  mengetahui  hasil  analisis  structural  model,  selanjutnya  pada  tahapan  ini  menjelaskan interpretasi  dan  pembahasan  hasil  analisi  structural  model  yang  telah  dilakukan  dengan  mengikuti  pertanyaan dan hipotesis yang  telah dijabarkan pada sub bab sebelumnya.
Tabel 5.  Hasil Analisa Model Struktural
Pengaruh Antar Variabel T Statistic Keterangan BI > UB 5.369 Berpengaruh Positif Siginifikan EE > BI 0.478 Berpengaruh Negatif Tidak Siginifikan EE > UB 0.279 Berpengaruh Positif Tidak Siginifikan FC > BI 0.111 Berpengaruh Negatif Tidak Siginifikan FC > UB 4.222 Berpengaruh Positif Siginifikan HB > BI 3.180 Berpengaruh Positif Siginifikan HB > UB 1.397 Berpengaruh Positif Tidak Siginifikan PE > BI 3.257 Berpengaruh Positif Siginifikan PE > UB 1.362 Berpengaruh Positif Tidak Siginifikan SI > BI 2.189 Berpengaruh Positif Siginifikan SI > UB 0.894 Berpengaruh Negatif Tidak Siginifikan
Pada tabel diatas terdapat 3 variabel berpengaruh negatif, yakni Effort Expentancy (EE) terhadap tiktok Behavioral  Intention  (BI),  Facilitating  Conditions  (FC)  terhadap  tiktok  Behavioral  Intention  (BI)  dan  Social Influence (SI) terhadap tiktok Usage Behavior (UB) dengan nilai original sample negative.
Variable  social  influence  berpengaruh  negatif  terhadap  variabel  Usage  Behavior  karena  dimasa mendatang  aplikasi  tiktok  ditinggalkan  bila  remaja  ataupun  orang  dewasa  telah  menyibukan  diri  dengan pekerjaan dan kehidupan berumahtangga dan perlahan tiktok mulai dtinggalkan.
Terdapat  5  variabel  yang  menunjukan  pengaruh  positif  yang  signifikan  yakni  BI  terhadap  UB,  FC terhadap UB, HB terhadap BI dan SI terhadap UB, minat seseorang dalam menggunakan aplikasi tiktok sangat
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.1,   Februari 2023
tinggi karena kinerja aplikasi tiktok yang baik dan berguna dalam membantu msayarakat dalam berinteraksi dan menjadikan aplikasi tiktok sebagai media sosial yang menghibur.
Minat  seseorang  dalam  menggunakan  aplikasi  tiktok  juga  positif  karena habbit atau  kebiasaan  remaja menggunakan  aplikasi  tiktok  sebaga  media  promosi,  interaksi  dan  wadah  untuk  memberikan  informasi  yang bermanfaat

## IV. KESIMPULAN
Dari pembahasan diatas, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Habbit,  Performance  Expetancy, dan Social  Influence berpengaruh  positif  terhadap  BI  atau  minat penggunaan  aplikasi  tiktok  dan  berpengaruh  terhadap  penggunaan  aplikasi  tiktok.  Ketiga  variabel tersebut  memiliki  nilai  signifikan  yang  berbeda Performance  Expetancy dan Habbit memiliki  nilai siginifikan yang cukup tinggi terhadap minat penggunaan aplikasi tiktok.
2. Habbit berpengaruh positif yang signifikan dalam penggunaan aplikasi tiktok melalui minat penggunaan aplikasi tiktok.
3. Effort  Expentancy berpengaruh  negative  tidak  signifikan  dalam  penggunaan  aplikasi  titktok  melalui minat penggunaan tiktok
4. Facilitation Conditions berpengaruh negative tidak signifikan dalam penggunaan aplikasi titktok melalui minat penggunaan tiktok.

## REFERENASI
[1] P. A. Agustin and I. K. D. Nuryana, “Analisa Perbandingan Pengguna Aplikasi Tiktok dengan Snack Video menggunakan Metode UTAUT dan EUCS,” J. Emerg. Inf. Syst. Bus. Intell. , vol. 3, no. 4, pp. 80–90, 2022.
[2] S.  Sutrisno,  M.  Y.  Amreta,  and  F.  B.  Sofyan,  “PENGARUH  SOSIAL  MEDIA  TIKTOK  TERHADAP KEDISIPLINAN BELAJAR SISWA MI ISLAMIYAH MAYANGGENENG KALITIDU
BOJONEGORO,” no. September, pp. 101–110, 2022.
[3] D.  Indonesia,  “Pengguna  Tiktok  Indonesia  Terbesar  Kedua  di  Dunia  Artikel  ini  telah  tayang  di Dataindonesia.id  dengan  judul,”  2022.  https://dataindonesia.id/Digital/detail/pengguna-tiktok-indonesia- terbesar-kedua-di-dunia.
[4] L. L. Hafifah, N. W. Utami, and I. G. A. P. Dwi Putri, “Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Behavioral Intention Dan User Behavior Pada Fintech Shopeepay Menggunakan Model Unified Theory of Acceptance and  Use  of  Technology  (Utaut),” J.  Akunt.  Bisnis ,  vol.  15,  no.  2,  pp.  102–117,  2022,  doi: 10.30813/jab.v15i2.3574.
[5] T. Tugiman,  H.  Herman,  and  A.  Yudhana,  “Uji  Validitas  Dan  Reliabilitas  Kuesioner  Model  Utaut  Untuk Evaluasi Sistem Pendaftaran Online Rumah Sakit,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi) , vol. 9, no. 2, pp. 1621–1630, 2022, doi: 10.35957/jatisi.v9i2.2227.
[6] Prasetio  Adhi  and  Nursandi  Wita,  “Analisis  Minat  Pengguna  OTA  Tiket,cin  di  Indonesia  Menggunakan Model Pendekatan Modifikasi UTAUT2,” J. Manaj. dan Keuang. , vol. 11, no. 1, pp. 36–54, 2022.
[7] N.  A.  Ainul  Bashir,  “Penerapan  Model  UTAUT  2  Untuk  Mengetahui  Faktor-Faktor  Yang  Memengaruhi Penggunaan SIORTU,” Elinvo (Electronics, Informatics, Vocat. Educ. , vol. 5, no. 1, pp. 42–51, 2020, doi: 10.21831/elinvo.v5i1.30636.
[8] B. A. Saputra, F. Nabilah, K. Illahi, M. Hilman, and L. M. Suryanto, “Pengukuran Penerimaan Teknologi Dompet Digital Dana Pada Masa Pandemi COVID-19 Menggunakan Model UTAUT,” vol. vol8, no. no1, pp. 31–36, 2022, [Online]. Available: https://media.neliti.com/media/publications/459612-the- measurement-of-receipt-of-digital-fu-f941d81c.pdf.
[9] S. Yusuf, M. I. Abas, S. Syahrial, and R.  Lamusu,  “Penerapan Model Unified Theory  of  Acceptance and Use of Technology (Utaut) Terhadap Penggunaan Sistem Informasi Akademik Universitas Muhammadiyah Gorontalo,” J. Ilmu Komput. , vol. 2, no. 2, p. 31, 2022, doi: 10.31314/juik.v2i2.1714.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.1,   Februari 2023
[10] S.  A.  Cahyono,  F.  A.  Pratama,  A.  A.  Permana,  and  R.  A.  Hermawan,  “Analisis  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Masyarakat  Surabaya  Dan  Sekitarnya  Menggunakan  Unified  Theory  of  Acceptance  and Use of Technology the Analysis of Factor That Affects the Utilization of Halodoc,” no. September, pp. 10– 11, 2022.
[11] M.  Utaut,  “Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Penggunaan  Aplikasi  Pedulilindungi  Dengan Analysis of Factors Affecting the Use of Pedulilindungi Using,” no. September, pp. 10–11, 2022.