Buletin Jalanidhitah Sarva Jivitam, 5 (2), 2023, 93 - 107
Available online di: http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/JSJ/index

## Analisis Bioekonomi dalam Optimasi Pengelolaan Sumberdaya Hiu di Balikpapan Kalimantan Timur

## Bioeconomic Analysis in Optimization of Management Shark Resources in Balikpapan East Kalimantan
Hetty Priyanti Efendi 1*) , Said Abdusysyahid 1 , Dewi Embong Bulan 1 , Heru Susilo 1 , Irman Irawan 1 , Moh. Mustakim 1
1 Prodi Magister Ilmu Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Mulawarman Jl. Gn. Tabur, Gn. Kelua, Kec. Samarinda Ulu, Kota Samarinda, Kalimantan Timur, Indonesia 75242
Email: hettyefendi87@gmail.com *)
(Diterima: 05 April 2023; Diterima setelah perbaikan: 21 Agustus 2023; Disetujui: 21 Agustus 2023)

## ABSTRAK
Spesies hiu merupakan jenis yang sangat rentan, dengan populasi yang menurun tajam dan beberapa spesies berpotensi menghadapi ancaman kepunahan. Dalam pengelolaan perikanan khususnya hiu, selain faktor biologis, faktor ekonomi juga menjadi pertimbangan sehingga nelayan dapat memperoleh keuntungan secara maksimal dan berkelanjutan.  Tujuan  dari penelitian  ini adalah untuk  mengetahui tingkat  pengelolaan  optimal  dan  rente  ekonomi  yang  optimal  pada  sumber  daya  perikanan  hiu  di Balikpapan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan mengumpulkan data primer dan sekunder.  Metode  analisis  bioekonomi  statik  dan  dinamik  diterapkan  dengan  menggunakan  model surplus  produksi  Fox  untuk  mengestimasi  parameter  biologi  pada  sumber  daya  perikanan  hiu. Berdasarkan  hasil  penelitian,  dapat  disimpulkan  bahwa  pengelolaan  sumber  daya  hiu  di  Balikpapan telah terjadi overfishing baik dari segi biologi maupun ekonomi. Melalui pendekatan optimasi dinamik dengan discount  rate 6.3%,  jumlah effort yang  diperbolehkan  sebanyak  76  trip,  hasil  tangkapan maksimal sebesar 112.99 ton, biomassa sebesar 547.78 ton, dan nilai rente ekonomi sebesar Rp. 25,5 miliar  dapat  mencapai  pengelolaan  sumber  daya  hiu  yang  optimal  dan  lestari.  Berdasarkan  hasil analisis, effort penangkapan hiu sudah mencapai optimal sehingga diperlukan pengaturan jumlah upaya tangkap ( effort ) agar kelestarian sumberdaya hiu dapat berkelanjutan.
Kata kunci: Balikpapan, Berkelanjutan, Bioekonomi, Hiu, Pengelolaan

## ABSTRACT
The shark species is a highly vulnerable type, with sharply declining populations, and some species potentially  facing  extinction  threats.  In  fishery  management,  particularly  for  sharks,  in  addition  to biological factors, economic factors are also considered so that fishermen can  obtain  maximum  and sustainable benefits. The aim of this study is to evaluate the optimal management level and optimal economic rent of shark fishery resources in Balikpapan. The study adopts a quantitative approach by collecting primary and secondary data. Static and dynamic bioeconomic analysis methods are applied using the Fox production surplus model to estimate the biological parameters of shark fishery resources. Based on the study findings, it can be concluded that overfishing has occurred in the management of shark resources in Balikpapan, both from a biological and economic perspective. Through a dynamic optimization approach with a discount rate of 6.3%, the maximum allowed effort is 76 trips, the maximum catch is 112.99 tons, the biomass is 547.78 tons, and the economic rent value is IDR 25.5 billion, we can achieve optimal and sustainable management of shark resources. Based on the analysis results, the  shark  catch  effort  has  reached  optimal  levels,  so  the  regulation  of  the  number  of  fishing  efforts needed to ensure the sustainability of shark resources.
Keywords: Balikpapan, Sustainability, Bioeconomic, Sharks, Management
Buletin Jalanidhitah Sarva Jivitam, 5 (2), 2023, 93 - 107
Available online di: http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/JSJ/index

## PENDAHULUAN
Keanekaragaman  sumberdaya  hayati  laut  di  wilayah  Indonesia  sangat  tinggi  termasuk didalamnya adalah ikan bertulang rawan ( Elasmobranchii ).  Di dunia tercatat sebanyak 536 spesies  hiu  dimana  167  spesies  hiu  terancam  punah  dalam  list  IUCN  (Dulvy  et  al.,  2014). Sebanyak 3 spesies hiu hantu dan 118 spesies hiu telah diidentifikasi sejauh ini di Indonesia berdasarkan studi dari berbagai literatur dan temuan penelitian (Fahmi & Ebert, 2018).
Setelah China dan Thailand, Indonesia merupakan negara dengan jumlah ekspor perikanan hiu tertinggi (Dent & Clarke, 2015). Hiu merupakan  salah satu komoditi yang  penting  bagi beberapa nelayan di Indonesia yang umumnya dilakukan oleh nelayan skala kecil/artisanal (Simeon  et  al.,  2017).  Sejak  tahun  2013,  hiu  telah  mendapatkan  perhatian  internasional dengan masuknya beberapa spesies hiu ke dalam Lampiran II CITES. Hal ini disebabkan oleh tingginya  tingkat  eksploitasi  hiu,  baik  sebagai  tangkapan  target  maupun  tangkapan sampingan, yang terutama didorong oleh permintaan dari perdagangan internasional produk turunan hiu (Fahmi & Dharmadi, 2013).
Salah  satu  daerah  di  Kalimantan  Timur  yang  menyumbang  produksi  hiu  adalah  Kota Balikpapan. Saat ini, perikanan hiu di Indonesia, terutama Balikpapan, menghadapi tantangan yang cukup besar karena populasi hiu terus menurun meskipun permintaan konsumen tinggi. Berdasarkan data dari Balai Pengelolaan Sumberdaya Pesisir dan Laut (BPSPL) Pontianak Kementerian Kelautan dan Perikanan, data produksi hiu khususnya di Kota Balikpapan selama 6  tahun  terakhir  (2016 – 2021)  tercatat  sebesar  484.617,79  kg.  dengan  total  nilai  produksi sebesar Rp. 17.874.502.376,-.
Spesies hiu sangat rapuh, dan beberapa bahkan terancam punah karena penurunan populasi. Hiu memiliki kemampuan untuk menghasilkan keturunan yang relatif sedikit, mencapai usia dewasa  secara  lambat,  dan  memiliki  tingkat  pertumbuhan  yang  lambat.  Selain  itu,  secara umum  hiu menempati  posisi  teratas dalam  rantai  makanan di  laut  sebagai  predator tingkat pertama. Keanekaragaman dan kelimpahan spesies di alam dapat dilestarikan dengan adanya predator dalam suatu ekosistem. (Frid et al., 2008). Dalam pengelolaan perikanan hiu, selain faktor  biologi,  faktor  ekonomi  juga  menjadi  pertimbangan  penting  agar  nelayan  dapat mendapatkan keuntungan yang optimal dan lestari.
Untuk mengawali analisis pengelolaan sumber daya perikanan hiu yang lestari di Balikpapan, penelitian mengenai bioekonomi dan optimalisasi pemanfaatan sumber daya perikanan hiu di perairan  Balikpapan  sangatlah  penting.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menentukan  tingkat eksploitasi optimal dan rente ekonomi optimal dari sumber daya perikanan hiu di Balikpapan.

## BAHAN DAN METODE
Penelitian ini dilakukan di lokasi pendaratan hiu di Balikpapan dari bulan Februari hingga bulan Januari  2023.  Kelompok  sumberdaya  hiu  dalam  penelitian  ini  adalah  hiu  yang  didaratkan selama tahun 2016-2021 yang merupakan kelompok hiu yang tidak termasuk jenis hiu yang dilindungi  ataupun  masuk  ke  dalam  Appendiks  CITES.    Dalam  penelitian  ini  digunakan sebanyak 45 species hiu dari 11 family.
Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif untuk mengumpulkan data, baik yang bersifat primer  maupun  sekunder.  Data  primer  diperoleh  melalui  pengamatan  langsung  serta wawancara terstruktur dengan nelayan yang menggunakan alat tangkap gillnet dan longline .
Buletin Jalanidhitah Sarva Jivitam, 5 (2), 2023, 93 - 107
Available online di: http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/JSJ/index
Dalam  melakukan  wawancara,  peneliti  telah  menyiapkan  daftar  pertanyaan  atau  kuesioner yang akan digunakan. Data primer yang dikumpulkan antara lain data kegiatan penangkapan, biaya  tetap  dan  biaya  tidak  tetap.  Data  sekunder  berupa  hasil  tangkapan  hiu  yang dikumpulkan berupa data time series selama 6 tahun (2016-2021) yang digunakan sebagai data  primer  untuk  membangun  model  bioekonomi. Data  diperoleh  dari  Balai  Pengelolaan Sumberdaya Pesisir dan Laut (BPSPL) Pontianak Wilker Balikpapan. Sumber lainnya adalah instansi terkait seperti Dinas Pangan, Pertanian dan Perikanan Kota Balikpapan dan Badan Pusat Statistik Kota Balikpapan.
Penelitian  ini  menggunakan  teknik  pengambilan  sampel multistage ,  yaitu  gabungan  antara cluster sampling dan stratified random sampling . Dengan metode ini, populasi dalam penelitian ini adalah nelayan di Manggar yang berjumlah 454 orang. Metode selanjutnya adalah stratified random  sampling yaitu  menentukan  subjek  penelitian  dari  suatu  populasi  berdasarkan karakteristik yang sudah ditentukan yaitu nelayan yang menangkap hiu dengan menggunakan alat tangkap gillnet dan longline . Penentuan sampel dilakukan dengan cara membagi populasi menjadi  kelompok-kelompok  kecil  berdasarkan  karakteristik  tertentu  yang  dianggap  relevan dengan  karakteristik  populasi  secara  keseluruhan.  Penghitungan  jumlah  sampel  dilakukan menggunakan rumus Slovin (Ryan, 2013):
n = 𝑁 1 + 𝑁𝑒 2 (1)
Keterangan: e  : Error margin (5%) N : Jumlah populasi n : Jumlah sampel minimal
Berdasarkan  data  dari  Dinas  Pangan, Pertanian, dan Perikanan  Kota  Balikpapan pada tahun 2022, ditemukan bahwa sebanyak 79 orang nelayan di PPI Manggar menggunakan alat tangkap gillnet dan longline . Oleh karena itu, jumlah responden yang diambil dalam penelitian ini adalah sebanyak 66 orang.

## Analisis Data
Dalam penelitian ini, analisis data menggunakan pendekatan model bioekonomi yang meliputi tahapan perhitungan  Hasil  Tangkapan  Per  Upaya  Penangkapan  ( Catch  Per  Unit Effort/CPUE ) .  Untuk  menghitung  nilai CPUE digunakan  rumus  sebagai  berikut  (Elliott  & Gulland, 1984) :
CPUE i = 𝐶𝑎𝑡𝑐ℎ 𝑖 𝐸𝑓𝑓𝑜𝑟𝑡 𝑖 i = 1,2,…..,n (2)
Keterangan : Effort i = Upaya penangkapan dalam tahun i Catch i = Hasil tangkapan dalam tahun i CPUE i = Hasil tangkapan per upaya penangkapan dalam tahun i
Rumus untuk menstandardisasi upaya penangkapan yang dapat dijelaskan sebagai berikut : (Elliott & Gulland, 1984) :
FPI = CPUE 𝑑𝑠𝑡 𝐶𝑃𝑈𝐸 𝑠𝑡 (3)
Buletin Jalanidhitah Sarva Jivitam, 5 (2), 2023, 93 - 107
Available online di: http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/JSJ/index
Keterangan : CPUE st = CPUE alat tangkap standar CPUE dst = CPUE alat tangkap yang akan distandarisasi FPI = Fishing Power Index
Setelah itu dilakukan penghitungan upaya standar :
𝑓 𝑠 = 𝐹𝑃𝐼 𝑋 𝑓 𝑑𝑠𝑡 (4)
Keterangan : f dst = Upaya penangkapan yang akan distandarisasi f s = Upaya penangkapan hasil standarisasi

## Pendugaan Parameter Biologi
Untuk  melakukan  estimasi  parameter  biologi  sumber  daya  perikanan  hiu  di  Balikpapan, digunakan  model  surplus  produksi  Fox.  Model  ini  memperhitungkan  parameter  intrinsik pertumbuhan (r), koefisien daya tangkap (q), dan kapasitas dukungan lingkungan (K). Estimasi parameter biologi dilakukan dengan menggunakan Algoritma Fox dan rumus sebagai berikut:
q = |𝑙𝑛 ( 𝑥 𝑦 ) 𝑧 | 1/t (5)
Dengan nilai x, y dan z :
z = (− α β ) – ( 𝐶𝑃𝑈𝐸 𝑡 + 𝐶𝑃𝑈𝐸 𝑡+1 2 ) (6)
x = ( z 𝐶𝑃𝑈𝐸 𝑡 ) + 1 β (7)
y = ( z 𝐶𝑃𝑈𝐸 𝑡+1 ) +    ( 1 β ) (8)
Untuk  mendapatkan  nilai  r  dan  K  dari  persamaan  surplus  produksi  Fox,  dapat  digunakan rumus sebagai berikut:
K = α 𝑞 ;     r = 𝐾𝑞 2 β (9)
Keterangan : K  = Daya dukung lingkungan (C arrying capacity ) q  = Koefisien penangkapan ( Fishing gear coefficient ) r   = Tingkat pertumbuhan intrinsik ( Intrinsic growth ) β  = Slope atau kemiringan dari garis regresi α  = Nilai intersep

## Pendugaan Tingkat Produksi Lestari
Persamaan produksi lestari ( the sustainable yield ) sebagai berikut:
ℎ  = 𝑞𝐾𝐸 [1 − 𝑞𝐸 𝑟 ] (10)
Buletin Jalanidhitah Sarva Jivitam, 5 (2), 2023, 93 - 107
Available online di: http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/JSJ/index

## Pendugaan Parameter Ekonomi
Untuk menghindari dampak inflasi, semua data harga dan biaya disesuaikan dengan Indeks Harga Konsumen (IHK) untuk mengubahnya menjadi angka aktual (Fauzi & Anna, 2008) Nilai estimasi biaya riil input diperoleh dengan rumus :
𝐶 𝑛𝑡 =   ( 𝐼𝐻𝐾 𝑡 𝐼𝐻𝐾 𝑠𝑡𝑑 ) 𝐶 𝑠𝑡𝑑 (11)
Keterangan : C std = Biaya nominal pada tahun standar C nt = Biaya riil input pada tahun t IHK t = Indeks harga konsumen pada tahun t IHK std = Indeks harga konsumen pada tahun standar
Dalam penelitian ini, dilakukan penggunaan data series harga ikan dengan mengalikan rasio Indeks  Harga  Konsumen  (IHK t )  tahun    dan  harga  ikan  saat  ini  (P t )  dengan  IHK t+1 dengan menggunakan rumus:
𝑃 𝑛𝑡 =   ( 𝑃 𝑠𝑡𝑑 𝐼𝐻𝐾 𝑠𝑡𝑑 ) 𝐼𝐻𝐾 𝑡 (12)
Keterangan : P std = Harga nominal pada tahun standar P nt = Harga riil output pada tahun t

## Analisis Model Bioekonomi Statik dan Dinamik
Berdasarkan pendugaan parameter biologi, analisis model bioekonomi statik berdasarkan rezim pengelolaan MEY, MSY , dan OA ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Rumus Bioekonomi Statik
Variabel Kondisi MEY MSY Open Access Biomassa (x) 𝐾 2 [1 + 𝑐 𝑝. 𝑞. 𝐾 ] 𝐾 2 𝑐 𝑝. 𝑞 Tangkapan (h) 𝑟.𝐾 4 [1 + 𝑐 𝑝.𝑞.𝐾 ] [1 − 𝑐 𝑝.𝑞.𝐾 ] 𝑟. 𝐾 4 [ 𝑟. 𝑐 𝑝. 𝑞 ] [1 − 𝑐 𝑝. 𝑞. 𝐾 ]
Upaya Tangkap (E) 𝑟 2𝑞 [1 − 𝑐 𝑝.𝑞.𝐾 ] 𝑟 2𝑞 𝑟 𝑞 [1 − 𝑐 𝑝.𝑞.𝐾 ]
Rente (π) p.q.K.E [1 − 𝑞.  𝐸 𝑟 ] – c. E [ 𝑟. 𝐾 4 ] − 𝑐  [ 𝑟 2𝑞 ] [𝑝 − 𝑐 𝑝. 𝑥 ]  𝑓(𝑥)
Sumber : (Fauzi, 2006); (Fauzi, 2010)
Keterangan : c     : Besaran biaya per unit effort p     : Harga ikan f(x) : Pertumbuhan alami dari biomassa
Buletin Jalanidhitah Sarva Jivitam, 5 (2), 2023, 93 - 107
Available online di: http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/JSJ/index
Selanjutnya  dalam  pengelolaan  jangka  panjang  pengelolaan  sumberdaya  hiu  menggunakan model bioekonomi dinamik ditunjukkan pada Tabel 2.
Tabel 2. Formula Bioekonomi Dinamik
Variabel Rumus Biomassa (x) x = 𝐾 4 [( 𝑐 𝐾.𝑝.𝑞 + 1 − 𝛿 𝑟 ) +   √( 𝑐 𝐾.𝑝.𝑞 + 1 − 𝛿 𝑟 ) 2 + 8.𝑐.𝛿 𝐾.𝑝.𝑞.𝑟 ] Catch (h) h = 𝑥 𝑐 (𝑝. 𝑞. 𝑥 − 𝑐) [𝛿 − 𝑟 (1 − 2𝑥 𝐾 )]
Effort (E) E  = ℎ 𝑞.𝑥 Rente (π) 𝑃𝑟𝑖𝑐𝑒 . ℎ − 𝐶𝑜𝑠𝑡 . 𝐸 𝛿
Sumber : (Zulbainarni, 2020)
Keterangan : 𝛿 = Discount rate ( suku bunga diskonto )
Model  bioekonomi  dinamik  menggunakan  analisis  optimasi  dinamik  kontinyu  dengan memperhitungkan nilai discount rate . Terdapat beberapa pendekatan dalam menentukan nilai suku bunga diskonto, salah satunya adalah pendekatan nilai suku bunga diskonto berbasis pasar (market suku bunga diskonto) yang menggunakan nilai suku bunga diskonto sebesar 12% (Fauzi, 2006). Selain itu, untuk menghitung nilai discount rate (r), digunakan teknik Kula (1984) seperti yang diacu dalam penelitian (Anna, 2003). Dalam analisis bioekonomi dinamik, digunakan nilai real suku bunga diskonto sebesar 6.3%.

## Analisis Rente Ekonomi Optimal
Dengan  mengetahui  nilai  parameter  biologi  dan  ekonomi,  maka  dapat  dihitung  manfaat ekonomi ( economic rent ) yang diperoleh dari selisih antara penerimaan total ( total revenue ) atau TR dengan biaya yang dikeluarkan. Nilai TR diperoleh dari perkalian antara harga per satuan ikan yang dijual (Rp/kg) dengan produksi lestari yang membentuk persamaan kuadratik terhadap effort , sehingga plot kurva TR berbentuk parabolik. Sementara itu, total cost (TC) bersifat linear terhadap input ( effort ) seperti yang dijelaskan oleh (Fauzi & Suzy, 2005) melalui persamaan sebagai berikut :
𝑇𝑅 = 𝑝𝑞𝐾𝐸  [1 − 𝑞𝑒 𝑟 ] (13)
𝑇𝐶 = 𝑐𝐸 (14)
Konstanta c adalah Biaya per unit upaya standar per tahun alat tangkap yang menggambarkan biaya  yang  dikeluarkan  dari  input  ( effort )  yang  digunakan,  sehingga  manfaat  atau  rente ekonomi dari penangkapan hiu adalah :
𝜋 = 𝑇𝑅 − 𝑇𝐶 (15)
Keterangan : E   = Jumlah unit kapal TC = Total cost (Biaya Total) TR = Total revenue (Penerimaan Total) c    = Biaya rata-rata
Buletin Jalanidhitah Sarva Jivitam, 5 (2), 2023, 93 - 107
Available online di: http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/JSJ/index
Selanjutnya dari hasil rente ekonomi dapat diperoleh nilai Present Value dari kegiatan perikanan hiu yang dituliskan dengan rumus :
𝑃𝑉 =   ∫ 𝑒 −𝛿𝑡 [𝑝 1 𝑞 1 𝑥 +   𝑝 2 𝑞 2 𝑦 − 𝑐] 𝐸(𝑡)𝑑𝑡 ∞ 0 (16)
Dari  hasil  manfaat  atau  rente  ekonomi  dari  penangkapan  hiu,  dilakukan  perhitungan proyeksi rente ekonomi dalam jangka waktu pendek (10 tahun) dan jangka waktu panjang (20 tahun)  dengan  nilai  keseimbangan  jangka  panjang  ( steady  state )  untuk  stok  dan  produksi sebagaimana menurut (Fauzi, 2010) dengan persamaan sebagai berikut :
𝑥 𝑠𝑠 = 𝐾 (𝑟− 𝛿) 2𝑟 (17)
ℎ 𝑠𝑠 = 𝐾 (𝑟 2 − 𝛿 2 ) 4𝑟 (18)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Tangkapan Per Unit Upaya Penangkapan Hiu (Catch Per Unit Effort/CPUE) Hasil tangkapan perikanan suatu daerah dapat berfluktuasi seiring waktu, yang dapat diukur melalui hasil produktivitas tangkapan per satuan upaya penangkapan ( CPUE ). CPUE adalah teknik yang digunakan untuk menghitung jumlah tangkapan ikan yang dirata-ratakan dalam setahun.  Di  PPI  Manggar,  alat  tangkap  jaring  insang  ( gillnet )  dan  rawai  hanyut  ( longline ) digunakan  untuk  menangkap sumber  daya hiu. Untuk membandingkan produktivitas  kedua jenis alat tangkap, standarisasi dilakukan dengan mengacu pada alat tangkap rawai hanyut yang  memiliki  nilai  produktivitas  paling  tinggi.  Data  CPUE  sumber  daya  hiu  menunjukkan fluktuasi setiap tahunnya. Produktivitas alat tangkap gillnet tertinggi terjadi pada tahun 2018 dan terendah pada tahun 2019, sedangkan untuk alat tangkap longline tertinggi terjadi pada tahun 2017 dan terendah pada tahun 2019.
Selama  periode  2016-2021,  nilai  C PUE mengalami  fluktuasi  dimana  nilai  tertinggi  di  tahun 2017 yaitu 1.7 ton/ trip yang diikuti dengan tingkat produksi tertinggi yaitu 148.08 ton kemudian terus  mengalami  penurunan  selama  tahun  2018  hingga  2019  mencapai  0.37  ton/ trip yang merupakan  nilai CPUE terendah  selama  kurun  waktu    2016-2021  yang  diikuti  pula  oleh penurunan  nilai  produksi  yang  pada  tahun  2019  mencapai  44  ton.  Hal  ini  disebabkan  oleh adanya kenaikan upaya penangkapan ( trip ) dimana pada tahun 2017 effort mencapai 86 trip sedangkan tahun 2019 mencapai 120 trip . Sedangkan pada tahun 2020 sempat mengalami kenaikan yaitu 0.64 ton/ trip yang dipengaruhi karena adanya penurunan upaya penangkapan ( trip )  yaitu  97 trip namun  di  tahun  2021  mengalami  penurunan  menjadi  0.37  ton/ trip dikarenakan  terjadinya  kembali  peningkatan  upaya  penangkapan  ( trip )  yaitu  mencapai  121 trip . Tabel 3 menunjukkan hasil standarisasi alat tangkap dan hasil tangkapan per unit upaya penangkapan pada sumberdaya hiu yang dihitung melalui metode tertentu.
Buletin Jalanidhitah Sarva Jivitam, 5 (2), 2023, 93 - 107
Available online di: http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/JSJ/index
Tabel 3.  Standarisasi Alat Tangkap dan Nilai CPUE Sumberdaya Hiu Tahun 2016-2021
Tahun Gill Net Long Line Produktivitas CPUE FPI Total Hasil Effort (Trip) Total Effort CPUE (ton) Produksi (ton) Effort (trip) Produksi (ton) Effort (trip) Gill Net Long Line Gill Net Long Line Tangkapan (ton) Gill Net Long Line Standar (Trip) 2016 16,81 374 82,84 154 0,045 0,538 0,084 1 99,64 31 154 185 0,538 2017 36,74 590 111,34 65 0,062 1,713 0,036 1 148,08 21 65 86 1,713 2018 26,24 345 59,87 85 0,076 0,704 0,108 1 86,11 37 85 122 0,704 2019 22,05 540 21,95 60 0,041 0,366 0,112 1 44,00 60 60 120 0,366 2020 31,24 437 30,86 48 0,071 0,643 0,111 1 62,09 49 48 97 0,642 2021 27,73 572 16,96 46 0,048 0,369 0,132 1 44,69 75 46 121 0,369 Total 160,81 2.858 323,81 458 0,056 0,707 0,080 1 484,62 227 458 685 0,707 Rata- Rata 26,80 476,33 53,97 76 0 1 80,77 45,68 76,33 122 0,722

## Sumber : Data Diolah (2022)
Dari hasil nilai CPUE sumberdaya hiu menunjukkan bahwa peningkatan upaya ( effort ), tidak menunjukkan hubungan yang positif. Sebaliknya hubungan antara nilai CPUE dengan upaya penangkapan sumberdaya hiu menunjukkan korelasi negatif dengan model CPUE = 3.2164 – 0.0228x,  yang  menunjukkan  bahwa  semakin  rendah  nilai  CPUE,  semakin  besar  upaya penangkapannya. Hal ini menunjukkan bahwa jika satu satuan effort (trip) dinaikkan maka nilai CPUE sumberdaya hiu akan turun sebesar 0,0228 ton/trip/tahun. Berdasarkan hal tersebut, upaya  pengendalian  perlu  mendapat  perhatian  guna  menjamin  keberlanjutan  pemanfaatan sumberdaya  hiu.  Gambar  1  menggambarkan  grafik  hubungan  antara effort dan  CPUE sumberdaya hiu di Balikpapan.
Gambar 1. Grafik Hubungan Antara Effort dan CPUE Sumberdaya Hiu di Balikpapan
Pendugaan Parameter Biologi Sumberdaya Hiu Untuk pendugaan parameter biologi yang terdiri dari instrintic growth (r), catchability coefficient (q) dan carrying capacity (K) dengan model surplus produksi Fox ditunjukkan dalam Tabel 4.
y = -0,0228x + 3,2164 R² = 0,6707 0,0000 0,3000 0,6000 0,9000 1,2000 1,5000 1,8000 - 60 120 180 CPU E (t o n /trip )
Effort (trip)
Buletin Jalanidhitah Sarva Jivitam, 5 (2), 2023, 93 - 107
Available online di: http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/JSJ/index

## Tabel 4. Nilai Parameter Biologi dan Hasil Uji Statistik Sumberdaya Hiu
No. Sumberdaya Perikanan Nilai Parameter Biologi Uji Statistik Adjusted R Square r q K (Ton) F Hit F Tab Sig 1. Hiu 0.38  0.002709762  1186.978178 8.1455* 7.7086  0.04 0.59
Sumber : Data Diolah (2022)
Berdasarkan Tabel 4 diketahui bahwa sumberdaya hiu akan meningkat secara alami (r) dan tidak terpengaruh oleh aktivitas manusia atau fenomena alam dengan koefisien sebesar 0,38 ton per tahun. Jika pertumbuhan ini dibandingkan dengan daya dukung lingkungan (K), terlihat bahwa  lingkungan  dapat  mendukung  produksi  sumberdaya  hiu  sebesar  1.186,98  ton  per tahun. Sedangkan berdasarkan nilai koefisien kemampuan tangkap (q), setiap penambahan unit upaya penangkapan akan menghasilkan pengurangan sebesar 0,0027 ton setiap trip.

## Pendugaan Produksi Lestari
Dari parameter biologi yang telah diperoleh dengan menggunakan model Fox, dapat dilakukan estimasi  produksi  lestari  dengan  memasukkan  nilai  laju  pertumbuhan  intrinsik  (r),  koefisien kemampuan tangkap (q), dan daya dukung lingkungan (K) ke dalam Persamaan (10). Dengan cara ini, dapat diperoleh estimasi produksi lestari dari sumber daya hiu setiap tahunnya selama periode  2016-2021.  Dari  hasil  pendugaan  produksi  lestari  sebagaimana  yang  ditampilkan pada Gambar 2, terjadi kelebihan tangkap sumberdaya hiu pada tahun 2017 dan 2018 dimana produksi  aktual  sumberdaya  hiu  melebihi  dari  produksi  lestarinya.  Pada tahun  2017  terjadi kenaikan effort sebesar 9% dari tahun sebelumnya yang diikuti dengan peningkatan produksi aktual sampai dengan 49% dan di tahun 2018 terjadi lagi kenaikan effort mencapai 41% dari tahun  sebelumnya,  dan  disertai  penurunan  produksi  aktual  sebesar  -42%  sehingga  dapat diperkirakan  bahwa  eksploitasi  terhadap  sumberdaya  hiu  pada  tahun  2017  mengakibatkan ancaman bagi keberlanjutan sumberdaya hiu di tahun berikutnya. Kemudian pada tahun 2019 sampai 2020 terjadi penurunan effort hingga mencapai -20% pada tahun 2020 yang dibarengi dengan  kenaikan  produksi  aktual  mencapai  41%  dibandingkan  tahun  sebelumnya  (tahun 2019).  Namun  selanjutnya  pada  tahun  2021  terjadi  kenaikan effort lagi  sebesar  26%  yang disertai penurunan produksi aktual sebesar -28%. Kurva hubungan produksi lestari, produksi aktual dan effort sumberdaya hiu dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Kurva Hubungan Produksi Lestari terhadap Produksi Aktual Sumberdaya Hiu di
Balikpapan Periode 2016-2021 2016 2017 2018 2019 2020 2021 0,00 20,00 40,00 60,00 80,00 100,00 120,00 140,00 160,00 0 50 100 150 Pro d u ks i ( to n ) Effort (trip/tahun)
Produksi Aktual
Produksi Lestari
Poly. (Produksi Lestari)
Buletin Jalanidhitah Sarva Jivitam, 5 (2), 2023, 93 - 107
Available online di: http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/JSJ/index
Berdasarkan Gambar 2, terlihat bahwa produksi aktual pada awal periode, yaitu tahun 2016, berada di bawah tingkat lestari karena tingkat upaya masih rendah. Namun, produksi aktual meningkat di tahun berikutnya seiring dengan  peningkatan upaya, sehingga berada di atas tingkat lestari. Hal ini menunjukkan bahwa sumberdaya hiu dalam rentang waktu 2016-2021 mengalami  tekanan  penangkapan,  namun  belum  dapat  disimpulkan  apakah  sudah  terjadi kondisi overfishing ,  keseimbangan,  atau underfishing .  Oleh  karena  itu,  diperlukan  analisis lanjutan melalui optimasi statik.

## Pendugaan Parameter Ekonomi
Tabel 5 menyajikan hasil estimasi biaya riil input dan harga riil output secara keseluruhan untuk penangkapan sumberdaya hiu. Berdasarkan tabel tersebut, rata-rata biaya riil input per trip atau  per  hari  melaut  untuk  menangkap  sumberdaya  hiu  adalah  sebesar  3,17  juta  per  ton, dengan besaran rata-rata harga riil output sebesar 16,12 juta per ton.
Tabel 5. Data Series Biaya Riil Input dan Harga Riil Output Sumberdaya Hiu di Balikpapan Tahun 2016-2021 Tahun IHK 2019=100 Biaya Riil Input (Rp juta/ton) Harga Riil Output (Rp juta/ton) 2016 92.90 2.97 15.10 2017 95.18 3.04 15.47 2018 98.16 3.14 15.95 2019 100.00 3.20 16.25 2020 103.36 3.30 16.80 2021 105.73 3.38 17.18 Rata-Rata 3.17 16.12
Sumber : Data Diolah (2022)

## Analisis Bioekonomi Statik Sumberdaya Hiu
Berdasarkan estimasi parameter biologi dan ekonomi, dilakukan analisis menggunakan model bioekonomi  statik  dengan  mempertimbangkan  tiga  rezim  pengelolaan,  yaitu  MEY  ( Maximum Economic Yield ), MSY ( Maximum Sustainable Yield ), dan OA ( Open Access ). Analisis tersebut dilakukan dengan menggunakan persamaan yang terdapat pada Tabel 1 dan hasilnya disajikan pada Tabel 6 untuk sumberdaya perikanan hiu.
Tabel 6. Hasil Analisis Bioekonomi Statik Sumberdaya Hiu di Balikpapan
Variabel Satuan Kondisi Pemanfaatan Aktual Kondisi Pengelolaan MEY MSY Open Access Biomassa (x) Ton/Tahun 630.46 593.49 73.95 Tangkapan (h) Ton/Tahun 80.77 113.22 113.66 26.56 Upaya Tangkap (E) Trip/Tahun 104 66 71 133 Rente (π) Juta/Tahun 965.10 1611.40 1604.29 0
Sumber : Data Diolah (2022)
Tabel 6 menunjukkan bahwa tingkat biomassa sumberdaya hiu pada kondisi MEY, MSY, dan Open Access masing-masing adalah 630,46 ton per tahun, 593,49 ton per tahun dan 73,95 ton per tahun. Dari hasil analisis optimasi statik, ditemukan bahwa tingkat produksi tertinggi (h)  yang  mencapai  keseimbangan  biologi  pada  sumberdaya  hiu  terjadi  pada  kondisi  MSY, yaitu sebesar 113,66 ton per tahun. Kemudian, pada kondisi MEY tingkat produksi mencapai
Buletin Jalanidhitah Sarva Jivitam, 5 (2), 2023, 93 - 107
Available online di: http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/JSJ/index
113,22 ton per tahun, dan pada kondisi OA hanya mencapai 26,56 ton per tahun. Sementara itu,  tingkat  upaya  optimal  untuk  mengeksploitasi  sumberdaya  hiu  secara  berurutan  adalah pada  kondisi  OA  sebanyak 133 trip per  tahun, MSY  sebanyak 71 trip per  tahun,  dan MEY sebanyak 66 trip per tahun. Selain itu, hasil optimasi juga menunjukkan bahwa rente ekonomi yang  memberikan  keuntungan  maksimum  tertinggi  adalah  pada  kondisi  MEY  sebesar  Rp. 1.611,40 juta per tahun, diikuti oleh MSY sebesar Rp. 1.604,29 juta per tahun, dan OA sebesar Rp. 0 juta per tahun.
Untuk memahami cara pengelolaan sumber daya hiu di Balikpapan, dilakukan perbandingan antara kondisi aktual dengan hasil analisis optimasi statik. Tujuan dari perbandingan ini adalah untuk  mengetahui  tingkat  produksi,  upaya,  dan  rentabilitas  ekonomi  yang  terkait  dengan pengelolaan sumber daya hiu tersebut. Berdasarkan Tabel 6, ditemukan bahwa tingkat upaya penangkapan aktual rata-rata sumber daya hiu selama periode 2016-2021 adalah 104 trip per tahun. Sementara itu, hasil analisis menunjukkan bahwa effort optimal dengan menggunakan pendekatan optimasi statik adalah 133 trip per tahun pada kondisi open access, 71 trip per tahun pada kondisi MSY, dan 66 trip per tahun pada kondisi MEY. Hal ini mempengaruhi hasil tangkapan  nelayan,  dimana tingkat  produksi  optimal  pada  kondisi  statik  memiliki  nilai  yang lebih  besar  dibandingkan  dengan  tingkat  produksi  aktual.  Tingkat  produksi  optimal  dalam berbagai  kondisi  pengelolaan adalah  sebesar  113,22 ton  per tahun  pada kondisi  MEY  dan 113,66 ton per tahun pada kondisi MSY, sementara tingkat produksi aktual rata-rata sumber daya hiu selama periode 2016-2021 adalah 80,77 ton per tahun.
Aktivitas  penangkapan  ( effort )  yang  tinggi  terhadap  sumberdaya  hiu  diduga  menjadi  faktor utama  yang  mengakibatkan  penurunan  stok  sumberdaya  hiu.  Hal  ini  berdampak  pada rendahnya  tingkat  produksi  penangkapan  yang  sebenarnya  bisa  lebih  tinggi  jika  dilakukan pengelolaan yang optimal. Menurunnya tingkat produksi ini dikarenakan jumlah sumberdaya hiu  yang  tersedia  semakin  berkurang.  Berdasarkan  hasil  analisis  optimasi  statik,  tingkat keuntungan  optimal  atau  rente  yang  bisa  didapat  adalah  Rp  1.611,40  juta  per  tahun  pada kondisi MEY dan Rp 1.604,29 juta per tahun pada kondisi MSY. Namun kenyataan di lapangan menunjukkan  bahwa  tingkat  keuntungan  yang  diperoleh  secara  aktual  hanya  sebesar  Rp 965,10 juta per tahun.
Perbedaan  rente  ekonomi  tersebut  disebabkan  oleh  jumlah  produksi  hasil  tangkapan  yang menurun dan upaya penangkapan yang semakin meningkat, di mana biaya yang dikeluarkan untuk  kegiatan  penangkapan  tidak  sebanding  dengan  hasil  yang  diperoleh.  Hal  ini menunjukkan bahwa sumber daya hiu telah ditangkap secara berlebihan, baik secara biologis ( biological  overfishing )  maupun  ekonomis  ( economic  overfishing ).  Oleh  karena  itu,  upaya penangkapan  perlu  segera  dikurangi  untuk  memastikan  keberlanjutan  sumber  daya  hiu. Menurut (Anna, 2003), economical overfishing disebabkan oleh input yang berlebihan yang melebihi input yang lestari dan optimal, sehingga penting untuk mengambil tindakan  dalam pengelolaannya. Salah satu langkah tersebut adalah dengan mengurangi upaya penangkapan ( effort ) untuk melindungi sumberdaya hiu dapat berkelanjutan.
Grafik  yang  ditunjukkan  pada  Gambar  3  menunjukkan  perbedaan  antara  pemanfaatan sumberdaya hiu dalam kondisi aktual dengan kondisi optimasi statik. Terlihat bahwa dalam keadaan open access, tingkat usaha yang diperlukan jauh lebih tinggi dibandingkan dengan kondisi MSY dan MEY. Untuk mencapai keadaan optimal MEY, dibutuhkan usaha yang lebih sedikit dibandingkan dengan upaya yang diperlukan untuk mencapai titik MSY. Hal ini sesuai dengan  penjelasan  yang  diungkapkan  oleh (Fauzi,  2010) bahwa  cara  optimal  untuk memanfaatkan  sumberdaya  ikan  adalah  dengan  kondisi  MEY,  karena dapat  dipertahankan
Buletin Jalanidhitah Sarva Jivitam, 5 (2), 2023, 93 - 107
Available online di: http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/JSJ/index
secara  berkelanjutan  dan  memberikan  nilai  rente  ekonomi  yang  lebih  tinggi  dibandingkan dengan pemanfaatan dalam keadaan Open Access dan MSY.

## Gambar 3. Grafik Perbandingan Pemanfaatan Sumberdaya Hiu dalam Kondisi Aktual dan Optimasi Statik

## Analisis Bioekonomi Dinamik Sumberdaya Hiu
Dalam  analisis  bioekonomi  dinamik  sumberdaya  hiu  memasukkan  faktor  waktu  untuk memahami pengelolaan sumberdaya hiu dan aspek ekonominya dengan memperhitungkan faktor  waktu.  Diperlukan  suatu  kebijakan  pengelolaan  untuk  menjamin  pemanfaatan sumberdaya perikanan secara berkelanjutan. Oleh karena itu, sumberdaya saat ini digunakan seefektif  mungkin  untuk  memastikan  bahwa  generasi  mendatang  menerima  manfaat  yang setidaknya  sama  dengan  keadaan  sumberdaya  tersebut  pada  saat  ini.  Dalam  rangka mencapai tingkat pemanfaatan optimal dinamik pada sumberdaya hiu menggunakan nilai suku bunga  diskonto sebesar  6.3%.  Kemudian  untuk  mengetahui  bagaimana  kondisi  optimasi dinamik  sumberdaya  hiu,  maka  parameter  dalam  bioekonomi  statik  diolah  kembali  melalui formula  bioekonomi  dinamik  berdasarkan  persamaan  pada  Tabel  2  dengan  menggunakan nilai suku bunga diskonto 6.3% dan membandingkan dengan nilai suku bunga diskonto dari worldbank yaitu 18%, 15%, 12% dan 10%. Hasil analisis optimasi dinamik sumberdaya  hiu dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Hasil Analisis Bioekonomi Dinamik Sumberdaya Hiu Pada Berbagai Tingkat Discount Rate
Pengukuran Aktual Model Dinamik dalam berbagai Discount Rate i = 6.3% i = 10% i=12% i=15% i=18% x (ton) 547.78 504.43 481.81 449.53 419.24 h (ton) 80.77 112.99 111.10 109.64 106.98 103.86 E (ton) 104 76 81 84 88 91 π ( juta Rp) 971.31 25,544.63 16,039.83 13,204.38 10,310.93 8,333.25
Sumber : Data Diolah (2022)
Tabel 7 menunjukkan perbandingan antara penggunaan sumberdaya hiu dalam kondisi aktual dan  kondisi  optimal  secara  dinamis  dengan  tingkat discount  rate yang  berbeda.  Dari  hasil perhitungan  terlihat  bahwa  tingkat  volume  produksi  (h)  dalam  pendekatan  optimal  dinamik lebih  besar  dari  pemanfaatan  aktual,  dan tingkat  upaya  (E)  yang  dilakukan  jauh lebih kecil daripada  upaya  aktual.  Selain  itu,  terdapat  perbedaan  yang  cukup  besar  antara  nilai  rente ekonomi  (π)  pada  kondisi  pemanfaatan  optimal  dinamik  dengan  nilai  rente  ekonomi  pada kondisi aktual.
- 700 1.400 2.100 0 20 40 60 80 100 120 140 Aktual MEY MSY Open Access R en te E ko no m i ( Ju ta ) P ro du ks i ( to n) , E ff or t ( E ) Tangkapan (h) Upaya Tangkap (E)
Buletin Jalanidhitah Sarva Jivitam, 5 (2), 2023, 93 - 107
Available online di: http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/JSJ/index
Untuk mencapai nilai rente ekonomi yang optimal agar nilai keuntungan yang diperoleh lebih besar dari kondisi aktual, maka pada tingkat discount rate 6.3 %, jumlah upaya penangkapan ( effort )  harus  dikurangi  sebanyak  28  trip.  Dimana  nilai  rente  ekonomi  optimal  adalah  Rp. 25.544.630.000  dengan  total  usaha  yang  diperbolehkan  sebanyak  76  trip.  Dibandingkan dengan  pengelolaan  dalam  optimasi  statik,  pengelolaan  sumberdaya  hiu  dalam  kerangka optimalisasi  dinamik  lebih dapat  diterima,  karena  dapat memberikan  nilai  manfaat  ekonomi yang tinggi dengan sedikit ruang untuk peningkatan upaya penangkapan dari kondisi MEY , namun  tetap  di  bawah  tingkat  upaya  dalam  kondisi open  access .  Dengan  menghasilkan tingkat produksi dan surplus ekonomi yang lebih tinggi dari kondisi MEY pada optimasi statik, pengendalian upaya penangkapan masih dimungkinkan.
Tingkat discount  rate yang  rendah  dapat  mengurangi  laju  eksploitasi  sumberdaya  hiu  dan meningkatkan  pertumbuhan  biomassa  secara  alami,  sementara  tingkat discount  rate yang tinggi dapat mempercepat laju eksploitasi sumberdaya hiu dan mempengaruhi tekanan yang tinggi pada sumberdaya hiu. Semakin rendah Tingkat discount rate , semakin tinggi biomassa sumberdaya hiu yang dihasilkan. Jika tingkat discount rate mencapai level 0, analisis dinamik dan analisis statik pengelolaan sumberdaya hiu akan sama pada kondisi MEY. Namun, jika tingkat discount rate meningkat hingga tak terhingga, analisis dinamik sumberdaya hiu akan identik  dengan  analisis  statik  pengelolaan  open  access  (OA)  yang  dapat  mengakibatkan penurunan bahkan kepunahan sumberdaya hiu. Oleh karena itu, tingkat discount rate memiliki peran  penting  dalam  pengelolaan  sumberdaya  hiu  dan  perlu  dipertimbangkan  dalam pengambilan kebijakan.
Rente ekonomi yang dihasilkan juga menunjukkan tren yang sama, di mana rendahnya tingkat discount rate dapat menghasilkan rente ekonomi yang lebih tinggi, sementara tingginya tingkat discount rate dapat menyebabkan penurunan rente ekonomi. Hasil ini sejalan dengan temuan dari   (Susilo,  2010)  yang mengindikasikan  bahwa penangkapan  ikan  yang berlebihan tidak akan  memberikan  manfaat  jangka  panjang  dalam  hal  nilai  rente  ekonomi  dan  dapat menyebabkan  biaya  yang  meningkat,  yang  pada  gilirannya  dapat  mempercepat  degradasi sumber daya ikan.

## Analisis Rente Ekonomi Optimal
Untuk  informasi  lebih  detail  mengenai  produksi  lestari  dan  rente  ekonomi  optimal  pada sumberdaya perikanan Hiu, dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8.   Hasil Analisis Rente Ekonomi Optimal Sumberdaya Hiu di Balikpapan Tahun 2016-2021
Tahun Effort Aktual
( Trip ) Produksi Aktual (ton) Produksi Lestari (ton) Biaya Riil (Juta Rp/ Ton) Harga Riil (Juta Rp/ Ton) TR Lestari (Juta Rp) TC (Juta Rp) Rente Ekonomi Optimal (Juta Rp) 2016 79 99.64 111.94 3.02 15.10 1689.76 240.14  1,449.62 2017 86 148.08 108.00 3.10 15.47 1670.41 267.91  1,402.49 2018 122 86.11 53.12 3.20 15.95 847.28 390.75 456.53 2019 120 44.00 57.68 3.26 16.25 937.23 391.64 545.58 2020 97 62.09 98.39 3.37 16.80 1652.54 325.06  1,327.48 2021 121 44.69 55.50 3.44 17.18 953.50 417.38 536.12
Sumber : Data Diolah (2022)
Buletin Jalanidhitah Sarva Jivitam, 5 (2), 2023, 93 - 107
Available online di: http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/JSJ/index
Berdasarkan data pada Tabel 8, terlihat fluktuasi rente ekonomi optimal sumberdaya hiu dalam rentang waktu 2016 hingga 2021. Pada tahun 2016, tercatat rente ekonomi optimal tertinggi sebesar Rp 1.449.620.000, sementara pada tahun 2018 mencapai nilai terendah sebesar Rp 456.530.000. Kemungkinan fluktuasi ini dipengaruhi oleh variasi upaya penangkapan hiu yang dilakukan,  yang  pada  akhirnya  memengaruhi  total  biaya  yang  dikeluarkan  dan  berdampak pada rente ekonomi yang dihasilkan.
Dari  nilai  rente  ekonomi  optimal  yang  diterima  pada  periode  2016-2021  dilakukan  proyeksi nilai rente ekonomi optimal yang dapat diperoleh dalam jangka waktu menengah (10 tahun) yaitu sebesar Rp. 1.756.550.000 dan dalam jangka waktu panjang (20 tahun) yaitu sebesar Rp. 3.817.790.000 yang ditunjukkan pada Gambar 4.

## Gambar 4.  Proyeksi Nilai Rente Ekonomi Sumberdaya Hiu sampai dengan Jangka Waktu Panjang (20 Tahun)
Nilai proyeksi tersebut dapat dicapai jika nilai keseimbangan jangka panjang untuk stok (x) maksimal sebesar 497.90 ton per tahun dan nilai produksi (h) maksimal sebesar 110.71 ton per tahun. Nilai ini jika dibandingkan dengan kondisi optimal statik masih berada di bawah nilai MEY dan dibawah nilai pengelolaan dalam kondisi optimal dinamik (i=6.3%).

## SIMPULAN
Berdasarkan  analisis  model  bioekonomi,  tingkat  eksploitasi  sumberdaya  hiu  yang  optimal adalah pada kondisi MEY, yang dapat memberikan nilai rente ekonomi yang lebih tinggi dan lebih  berkelanjutan  jika  dibandingkan  dengan  kondisi Open  Access dan  MSY  pada  model bioekonomi  statik.  Namun,  pada  model  bioekonomi  dinamik,  tingkat  optimal  pengelolaan sumberdaya hiu akan tercapai pada tingkat discount rate sebesar 6,3%. Hal ini dikarenakan pengelolaan  pada  tingkat discount  rate tersebut  dapat  memberikan  manfaat  ekonomi  yang lebih tinggi dan memberikan ruang untuk sedikit peningkatan upaya penangkapan dari kondisi MEY.  Namun  masih  tetap  dibawah  tingkat effort pada  kondisi Open  Access. Nilai  rente ekonomi  optimal  pemanfaatan  sumberdaya  hiu  di  Balikpapan  selama  tahun  2016-2021 mengalami  fluktuasi.  Dari  hasil  proyeksi  nilai  rente  ekonomi  optimal  dalam  jangka  waktu menengah (10 tahun) dan jangka waktu panjang (20 tahun) akan diperoleh jika keseimbangan jangka panjang untuk stok (x) dan nilai produksi (h) dapat dimaksimalkan namun masih berada di bawah nilai MEY pada kondisi statik atau dibawah nilai pengelolaan dalam kondisi optimal dinamik (i=6.3%).
- 1.000,00 2.000,00 3.000,00 4.000,00 5.000,00 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035 Rente Ekonomi
Proyeksi Nilai Rente Ekonomi
Buletin Jalanidhitah Sarva Jivitam, 5 (2), 2023, 93 - 107
Available online di: http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/JSJ/index

## SARAN
Perlu  dilakukan  penelitian  lanjutan  untuk  melengkapi  hasil  penelitian  ini  utamanya  terkait analisis degradasi sumberdaya hiu di Balikpapan dan juga rekomendasi alternatif kebijakan untuk pengelolaan sumberdaya hiu berkelanjutan untuk jangka waktu panjang yang mengikuti perkembangan dinamika sumberdaya hiu

## DAFTAR PUSTAKA
Anna, S. (2003). Model Embedded Dinamik Ekonomi Interaksi Perikanan-Pencemaran . Tesis. Program Pasca Sarjana: Institut Pertanian Bogor.
Dent,  F.,  &  Clarke,  S.  (2015).  State  of  the  global  market  for  shark  products. FAO  Fisheries  and Aquaculture Technical Paper No. 590. , 187.
Dulvy, N. K., Fowler, S. L., Musick, J. A., Cavanagh, R. D., Kyne, P. M., Harrison, L. R., Carlson, J. K., Davidson, L. N., Fordham, S. V, Francis, M. P., Pollock, C. M., Simpfendorfer, C. A., Burgess, G. H., Carpenter, K. E., Compagno, L. J., Ebert, D. A., Gibson, C., Heupel, M. R., Livingstone, S. R., … White, W. T. (2014). Extinction risk and conservation of the world’s sharks and rays. ELife , 3 . https://doi.org/10.7554/elife.00590
Elliott, J. M., & Gulland, J. A. (1984). Fish Stock Assessment. A Manual of Basic Methods. The Journal of Animal Ecology , 53 (2), 700. https://doi.org/10.2307/4553 Fahmi,  &  Dharmadi.  (2013). Tinjauan  Status  Perikanan  Hiu  dan  Upaya  Konservasinya  di  Indonesia (Issue 16). http://kkji.kp3k.kkp.go.id
Fahmi, F., & Ebert, D. A. (2018). Parmaturus nigripalatum n. sp., a new species of deep-sea catshark (Chondrichthyes:  Carcharhiniformes:  Scyliorhinidae)  from  Indonesia. Zootaxa , 4413 (3),  531. https://doi.org/10.11646/zootaxa.4413.3.7
Fauzi, A. (2006). Ekonomi Sumber Daya Alam dan Lingkungan: Teori dan Aplikasi (2nd ed.). Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.
Fauzi,  A.  (2010). Ekonomi  Perikanan :  Teori,  Kebijakan  dan  Pengelolaan .  Jakarta:  PT  Gramedia Pustaka Utama.
Fauzi, A., & Anna, S. (2008). Permodelan sumber daya Perikanan dan Kelautan . Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama.
Fauzi,  A.,  &  Suzy,  A.  (2005). Pemodelan  Sumber  Daya  Perikanan  dan  Kelautan  untuk  Analisis Kebijakan . Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.
Frid,  A.,  Baker,  G.  G.,  &  Dill,  L.  M.  (2008).  Do  shark  declines  create  fear-released  systems? Oikos , 117 (2), 191 – 201. https://doi.org/10.1111/j.2007.0030-1299.16134.x
Ryan, T. P. (2013). Sample Size Determination and Power . John Wiley and Sons.
Sibagariang,  O.  P.,  Agustriani,  F.,  Fauziyah,  &  Agustriani,  F.  (2011).  Analisis  Potensi  Lestari Sumberdaya Perikanan Tuna Longline di Kabupaten Cilacap, Jawa Tengah. Maspari Journal , 3 ,
24 – 29.
Simeon, B. M., Agustina, S., Muttaqin, E., Yulianto, I., Ichsan, M., & Muhsin. (2017). Laporan Teknis: Pemantauan Hasil Tangkapan Hiu dan Pari di Tanjung Luar, Provinsi Nusa Tenggara Barat . May 2021 , 14.
Susilo, H. (2010). Analisis bioekonomi pada pemanfaatan sumberdaya ikan pelagis besar di perairan bontang. Jurnal Kebijakan Sosial Ekonomi Kelautan Dan Perikanan , 7 (1), 25 – 30.
Zulbainarni,  N.  (2020). Teori  dan  Praktik  Pemodelan  Bioekonomi  dalam  Pengelolaan  Perikanan Tangkap Edis Revisi . Bogor: PT Penerbit IPB Press.