## Analisa Usability Testing Pada Aplikasi Mobile Penjualan Retail Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS)
Yuli Widyastuti 1 , Syarif Hidayatulloh 2*
1,2 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Nusa Mandiri Jl. Jatiwaringin No. 2, Cipinang Melayu, Makasar Jakarta Timur, Indonesia
e-mail: 1 yuli.widyastuti95@gmail.com , 2 syarif.sfl@nusamandiri.ac.id (*) Corresponding Author
Abstrak - Tren aplikasi mobile pun kini berkembang pesat di Indonesia. Banyaknya aplikasi yang mampu menunjang kegiatan manusia sehari-hari ini beriringan dengan teknologi yang semakin canggih. Penggunaan aplikasi mobile dalam transaksi belanja online menjadi nilai lebih bagi perusahaan untuk terus meningkatkan mutu pelayanan dan kinerja yang lebih efektif dan efisien. Seperti yang dilakukan oleh  PT. Sumber Alfaria Trijaya Tbk atau yang biasa dikenal dengan Alfamart. Alfagift adalah aplikasi belanja online berbasis mobile yang diluncurkan oleh PT. Sumber Alfaria Trijaya Tbk. Permasalahan yang ada pada aplikasi mobile Alfagift yaitu mengacu pada ketiga aspek usability yaitu efisiensi, efektivitas dan kepuasan. Maka dari itu pengujian dilakukan terhadap  aplikasi mobile Alfagift bertujuan untuk mengukur tingkat usability dari  aplikasi  tersebut  dengan  menggunakan  metode System  Usability  Scale (SUS).  Metode System  Usability Scale (SUS) dipilih karena pada metode ini pengujian dilakukan dengan melibatkan pengguna akhir, di mana pengujian dengan metode ini lebih menekankan pada sudut pandang pengguna akhir sehingga hasilnya akan lebih sesuai dengan apa yang dihadapi dan dirasakan oleh pengguna. Dari hasil penelitian tersebut didapatkan hasil bahwa  aplikasi mobile Alfagit menghasilkan skor 62.3 yang artinya masuk ke kategori “ marginal ” atau dapat diterima secara marginal, masuk ke dalam grade D dan masuk ke dalam kategori “ ok” atau dinilai cukup baik menurut penilaian kata sifat.
Kata Kunci: Usability , System Usability Scale, Alfagift
Abstract – The trend of mobile applications is now growing rapidly in Indonesia. The number of applications that can support daily human activities is accompanied by increasingly sophisticated technology. The use of mobile applications in online shopping transactions is an added value for companies to continue to improve service quality and performance to be more effective and efficient. As done by PT. Sumber Alfaria Trijaya Tbk or commonly known as Alfamart. Alfagift is a mobile-based online shopping application launched by PT. Sumber Alfaria Trijaya Tbk. The problems that exist in the Alfagift mobile application refer to the three aspects of usability, namely efficiency, effectiveness and satisfaction. Therefore the test was carried out on the Alfagift mobile application with the aim of measuring the usability level of the application using the System Usability Scale (SUS) method. The System Usability Scale (SUS) method was chosen because in this method the test is carried out by involving the end user, where testing with this method places more emphasis on the end user's point of view so that the results will be more in line with what the user is facing and feeling. From the results of this study, it was found that the Alfagit mobile application produced a score of 62.3, which means that it is included  in  the  "marginal"  category  or  acceptable  marginally,  enters  grade  D  and  enters  the  "ok"  category  or  is considered good enough according to the trait assessment.
Keywords: Usability , System Usability Scale, Alfagift

## PENDAHULUAN
Di  era  digital,  teknologi  mendorong  orang  untuk melakukan  sesuatu  aktivitas  dan  bertransaksi  secara online  karena  dinilai  lebih  efektif  dan  efisien  dari  segi waktu,  biaya,  atau  lokasi,  serta  lebih  mudah  dalam memperoleh informasi yang dibutuhkan (Prakoso et al., 2022).  Salah  satu  teknologi  yang  menerapkan  aktivitas transaksi  secara online yaitu  melalui  aplikasi mobile . Tren  aplikasi mobile pun  kini  berkembang  pesat  di Indonesia. Banyaknya aplikasi yang mampu menunjang kegiatan  manusia  sehari-hari  ini  beriringan  dengan teknologi  yang  semakin  canggih.  Terkait  dengan  hal
tersebut  dapat  dilihat  dari  banyaknya  aplikasi  yang mampu membantu kebutuhan dan kepentingan manusia. Misalnya  aplikasi  belanja online ,  transportasi online , sistem pembelajaran online , game dan masih banyak lagi. Tren  aplikasi  mobile  memang  akhirnya  membuat  para developer dan  pengusaha  berinovasi  untuk  membuat aplikasi-aplikasi,  mulai  dari  mengurusi  hal  sederhana hingga  hal  rumit  yang  akhirnya  bisa  disederhanakan hanya dengan menggunakan aplikasi tersebut. Sebagaimana teknologi yang digabungkan dengan model bisnis terus menunjukkan perkembangan pesat, aplikasi mobile berperan besar dalam menciptakan peluang bagi
sebuah  perusahaan  dan  industri  baik  yang  sedang berjalan maupun yang baru saja dimulai.
Penggunaan  aplikasi mobile dalam  transaksi  belanja online menjadi  nilai  lebih  bagi  perusahaan  untuk  terus meningkatkan  mutu  pelayanan  dan  kinerja  yang  lebih efektif  dan  efisien.  Seperti  yang  dilakukan  oleh    PT. Sumber  Alfaria  Trijaya  Tbk  atau  yang  biasa  dikenal dengan Alfamart. Alfagift adalah aplikasi belanja online berbasis mobile yang  diluncurkan  oleh  PT.  Sumber Alfaria  Trijaya  Tbk.  Alfagift  merupakan  salah  satu bentuk upaya Alfamart dalam beradaptasi pada kegiatan ekonomi  yang  mulai  beralih  ke  digital.  Aplikasi  ini mempunyai fitur yang menarik seperti beranda, produk, barcode,  promo,  akun,  pesan  masuk,  transaksi, pengiriman dari titik point terdekat sesuai tempat tinggal konsumen.  Alfagift  dipergunakan  untuk  berbelanja produk-produk  yang  disediakan  oleh  Alfamart  untuk membantu konsumen menikmati pengalaman berbelanja online dengan  banyak  penawaran  dan  diskon  menarik yang sedang berlangsung di Alfamart. Pengguna aplikasi ini  akan  menikmati  lebih  banyak  keuntungan  khusus seperti  promo  spesial,  penawaran  voucher,  serta  dapat mengumpulkan  sekaligus  menukar point dari  transaksi yang dilakukan. Pada penelitian sebelumnya menyatakan bahwa  ada  beberapa  permasalahan  pada  penggunaan aplikasi Alfagift yang dirasakan oleh beberapa konsumen yaitu,  tidak  ada  metode  pembayaran Cash  On  Delivery (COD),  transaksi  yang  sering  kali  gagal,  tidak  ada informasi Expired ,  aplikasi  sering  mengalami  masalah teknis seperti bug (Kamila et al., 2022). Namun pada saat ini metode pembayaran Cash On Delivery (COD) sudah diberlakukan dalam aplikasi Alfagift ini sehingga dapat disimpulkan  bahwa  aplikasi  ini  terus  dikembangkan sesuai  kebutuhan  pengguna.  Berdasarkan  data Google Playstore per  Mei  2023  aplikasi  Alfagift  telah  diunduh sebanyak  10  juta  kali  dengan  total  ulasan  sebanyak 183.000  dan  rating  aplikasi  tersebut  mendapatkan  3,8 bintang.  Berdasarkan  banyaknya  pengguna  yang  telah mengunduh  aplikasi  Alfagift  tersebut  menunjukan besarnya  antusiasme  konsumen  Alfamart  dalam menggunakan  aplikasi  Alfagift  untuk  berbelanja kebutuhan  sehari-hari  secara online ,  namun  dapat diketahui hasil rating pada Google Playstore atas aplikasi Alfagift  dapat  disimpulkan  bahwa  aplikasi  belum sepenuhnya berjalan secara  maksimal dalam  memenuhi kebutuhan  pengguna  aplikasi  Alfagift.  Analisis  awal terhadap  aplikasi mobile Alfagift  yang  telah  ditemukan dan  jika  dlihat  dari  beberapa  keluhan  saat  ini  yang terdapat  di  ulasan Google  Playstore adalah  aplikasi sering  mengalami  masalah  teknis  seperti bug ,  tidak adanya  beberapa  fitur  pendukung  seperti  pembatalan pesanan,  perubahan  metode  pembayaran,  fitur  pesanan telah diterima saat metode pembelian yang dipilih adalah pickup ,  struk  pembelian  yang  tidak  langsung  terekam pada aplikasi Alfagift, serta tidak berfungsinya fitur filter pada  aplikasi  tersebut.  Pengukuran  kesuksesan  suatu sistem informasi berbasis aplikasi mobile sangat penting
untuk mengetahui apakah aplikasi yang diterapkan sudah sesuai  dengan  fungsi  kebermanfaatan  dan  kepuasan pengguna  untuk  menilai  sukses  atau  tidaknya  suatu sistem informasi. Hal yang memengaruhi dalam aplikasi mobile  adalah  aspek user  friendly (memudahkan pengguna).  Pengguna  akan  merasakan  kemudahan  dan kepuasan  ketika  aspek user  friendly tersebut  ada  dalam sebuah  aplikasi.  Permasalahan  yang  sering  terjadi dirasakan  oleh  pengguna  adalah  minimnya  informasi yang  diberikan  aplikasi,  kesulitan  dalam  menggunakan aplikasi,  kurangnya  beberapa  fitur  pendukung  dan sebagainya. Usability merupakan  aspek  penting  dalam pembuatan  aplikasi(Hadi  et  al.,  2018).  Semakin  tinggi nilai usability suatu  aplikasi  maka  akan  mendorong pengguna  untuk  tetap  terus  menggunakan  aplikasi tersebut.  Namun  sebaliknya,  jika  semakin  rendah  nilai usability suatu aplikasi maka akan mendorong pengguna untuk tidak menggunakan aplikasi tersebut.
Pada  penelitian  sebelumnya  terkait  dengan  analisis kesuksesan aplikasi alfagift menggunakan model Delone dan Mclean menyimpulkan bahwa aplikasi Alfagift perlu meningkatkan  kualitas  layanan  agar  pengguna  mudah menggunakan  aplikasi  Alfagift,  terutama  dalam  hal jaminan keamanan yang dapat dipercaya oleh konsumen, aplikasi  Alfagift  perlu  meningkatkan  keakuratan  dan kelengkapan informasi agar pengguna tidak ragu dalam menggunakan  aplikasi  Alfagift  (Kamila  et  al.,  2022). Pada  penelitian  lainnya  menyimpulkan  bahwa  kondisi saat  ini,  data  riwayat  transaksi  pembelian  pelanggan belum dimanfaatkan dengan maksimal sehingga kurang berdaya guna. Selain itu, strategi pemasaran saat ini juga dirasa  belum  efektif  karena  penawaran  yang  dilakukan oleh perusahaan kepada setiap pelanggan masih bersifat umum,  perusahaan  belum  menawarkan  produk  ataupun promosi  yang  benar-benar  dibutuhkan  oleh  pelanggan (Permana  et  al.,  2022).Pada  penelitian  lainnya  terkait analisis tingkat usabilitas aplikasi berbasis webiste yang dimiliki  Alfamart  yang  disebut  alfacart.com  dengan metode System  Usability  Scale (SUS)  menyimpulkan bahwa  tingkat  kepuasan  menggunakan  kuesioner  SUS, didapatkan  hasil  bahwa website Alfamart  mendapatkan hasil  yang  lebih  buruk  dengan  skor  51,8  dan  penilaian pengguna  masuk  ke  dalam  kategori detector (Kaban  et al.,  2020).  Terkait  dengan  kesimpulan  pada  penelitian tersebut  apakah  hasilnya  akan  sama  pada  aplikasi berbasis mobile Alfagift  yang  dimiliki  Alfamart. Permasalahan  yang  ada  pada  aplikasi mobile Alfagift yaitu mengacu pada ketiga aspek usability yaitu efisiensi, efektivitas  dan  kepuasan.  Maka  dari  itu  pengujian dilakukan  terhadap  aplikasi  mobile  Alfagift  bertujuan untuk  mengukur  tingkat usability dari  aplikasi  tersebut dengan  menggunakan  metode System  Usability  Scale (SUS)  yang  belum  pernah  dilakukan  pada  penelitian sebelumnya.  Metode System  Usability  Scale (SUS) dipilih  karena  pada  metode  ini  pengujian  dilakukan dengan  melibatkan  pengguna  akhir,  di  mana  pengujian dengan  metode  ini  lebih  menekankan  pada  sudut
pandang  pengguna  akhir  sehingga  hasilnya  akan  lebih sesuai  dengan  apa  yang  dihadapi  dan  dirasakan  oleh pengguna. System  Usability  Scale (SUS)  merupakan suatu metode uji pengguna yang menyediakan alat ukur yang  bersifat “quick  and  dirty” yang  dapat  diandalkan dan  telah  digunakan  dan  diuji  selama  puluhan  tahun masih  tetap  terbukti  menjadi  metode  yang  dapat diandalkan  untuk  evaluasi usability suatu  sistem berdasarkan  standar  industri  (Kosim  et  al.,  2022). Metode System  Usability  Scale (SUS)  mempunyai  10 poin  pernyataan  dengan  skala  penilaian  1  sampai  5 sebagai  alat  pengujian  pada  respoden  yang  jumlahnya tidak harus banyak sehingga dapat menghemat waktu dan biaya (Kaban et al., 2020). Oleh karena itu penelitian ini mengangkat  judul  “Analisa Usability  Testing Pada Aplikasi Mobile Penjualan Retail Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS)”.

## METODE PENELITIAN
1. Identifikasi Masalah
Tahap  pertama  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini adalah  mengidentifikasi  masalah  untuk  merumuskan permasalahan yang ada dalam penelitian ini. Permasalahan  yang  akan  diangkat  yaitu  masih banyaknya  ulasan  negatif  dari  pengguna  terhadap aplikasi mobile Alfagiftt. Karena aplikasi mobile Alfagift merupakan layanan bagi customer Alfamart, maka harus diimbangi  dengan  kepuasan  layanan,  serta  perlunya mengevaluasi aplikasi mobile Alfagift untuk mengetahui tingkat kegunaan ( usability ).
2. Studi Literatur
Pada  tahap  ini  peneliti  melakukan  pengumpulan dokumen  penelitian  terdahulu  mengenai  aplikasi Alfagift, usability dan  metode System  Usability  Scale . Langkah yang dilakukan dalam studi literatur yaitu untuk memperoleh  landasan  teori  terkait  dengan  penelitian yang  dilakukan,  serta  literatur  sejenis  pada  penelitian sebelumnya.  Melakukan  pencarian  dokumen  melalui buku, google scholar dan website . 3. Penyusunan Kuesioner
Penyusunan  kuesioner  meliputi  karakteristik  demografi responden  dalam  penelitian  ini  meliputi  jenis  kelamin, usia,  dan  pekerjaan.  Pernyataan  untuk  setiap  variabel pada metode SUS, responden kuesioner adalah pengguna aplikasi mobile Alfagift, pilihan jawaban dari responden akan  dibuat  ke  dalam  bentuk  skala likert .  Penelitian menggunakan  skala likert untuk  mengukur  tingkat kepuasan dimulai dari angka 1 sampai 5, di mana angka 1  di  sini  menunjukan  ketidakpuasan  pengguna  dari pemakaian aplikasi, kemudian angka 5 untuk menunjukan kepuasan pengguna dari pemakaian aplikasi mobile Alfagift. Di bawah ini merupakan tabel demografi responden, skala likert dan kuesioner SUS:
Tabel 1. Tabel Demografi Responden
Karakteristik Responden Keterangan Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan Usia <25 26-30 >30 Pekerjaan Ibu Rumah Tangga Karyawan Swasta Mahasiswa Pegawai Negeri
Sumber: (Heristyanto et al., 2022), (Murti, 2020)
Tabel 2. Kuesioner Skala Likert Jawaban Skor Kode Sangat Tidak Setuju 1 STS Tidak Setuju 2 TS Kurang Setuju 3 KS Setuju 4 S Sangat Setuju 5 SS Sumber: (Heristyanto et al., 2022) Tabel 3. Kuesioner System Usability Scale (SUS) No. Pernyataan
1. Saya akan lebih sering menggunakan aplikasi Alfagift.
2. Saya merasa aplikasi Alfagift rumit digunakan.
3. Saya merasa aplikasi Alfagift mudah digunakan.
4. Saya akan membutuhkan bantuan dari orang lain atau teknisi untuk dapat menggunakan aplikasi Alfagift.
5.
Saya menemukan berbagai fungsi fitur-ftur dalam aplikasi Alfagift terintegrasi dengan baik.
6. Saya merasa ada ketidaksesuaian dalam aplikasi Alfagift.
7. Saya merasa kebanyakan orang akan mudah memahami aplikasi Alfagift dengan sangat cepat.
8. Saya merasa aplikasi Alfagift sangat membingungkan.
9. Saya merasa tidak ada hambatan menggunakan aplikasi Alfagift.
10. Saya perlu membiasakan diri terlebih dahulu sebelum menggunakan aplikasi Alfagift.
Sumber: Penulis
4. Pengumpulan Data Kuisioner
Kuesioner  akan  diberikan  kepada  sampel  masyarakat seluruh  Indonesia  pengguna  aplikasi mobile Alfagift melalui Google Form yang disebar melaui media sosial seperti Facebook , WhatsApp dan Instagram .  Data  dari kuesioner  tersebut  kemudian  akan  diolah  dengan pengujian realibitas dan validitasnya.
5. Pengolahan Data
Terdapat 3 metode pengolahan data dalam penelitian ini yaitu:
a. Pengujian Validitas Data
Pengujian  validitas  data  menggunakan  metode Product Moment  Pearson ,  untuk  memastikan  tingkat  korelasi yang valid atau tidak valid dari tiap item pernyataan pada kuesioner.  Pengujian  suatu  data  dapat  menggunakan tools SPSS sebagai berikut:
Sumber: Penulis Gambar 1. Tahap Pengujian Validitas Data SPSS
Pengujian ini untuk mengukur valid atau tidaknya suatu kuesioner.  Hasil  penelitian  dianggap  valid  jika  nilai  r hitung  >  r  tabel,  jika  nilai  r  hitung  <  r  tabel  maka pernyataan tidak valid. Nilai r (koefisien korelasi) adalah nilai  yang  menunjukkan  kuat  atau  tidaknya  hubungan linier  antar  dua  variabel.  Pengujian  validitas  dilakukan untuk menguji valid atau tidaknya suatu kuesioner. b. Pengujian Reliabilitas Data
Pengujian  reliabilitas  suatu  data  dapat  menggunakan tools SPSS sebagai berikut:
Sumber: Penulis Gambar 2. Tahap Pengujian Reliabilitas Data SPSS
Kemudian  masukkan  semua  item  ke  kotak Items .  Pada Combobox Model , pilih Alpha dengan  mengetahui nilai Cronbach’s  Alpha .  Apabila  nilai Cronbach’s  Alpha bernilai  lebih  dari  sama  dengan  0,5  (≥  0,5).  Semakin tinggi nilai Cronbach’s Alpha suatu data, maka semakin tinggi reliabilitas data tersebut. c.
Pengukuran Usability
Setelah  mendapatkan  hasil  dari  pengujian  validitas  dan reliabilitas data, kemudian dilakukan pengujian usability dengan teknik SUS ( System Usability Scale ). Pengujian SUS bisa menggunakan rumus sebagai berikut (Malik & Frimadani, 2023):
SUS = 2.5   X         ∑   (U     - 1) + (5 - U    )
Aturan  menghitung  skor  berlaku  untuk  1  responden. Untuk perhitungan selanjutnya, dicari skor SUS masing- masing  responden  untuk  skor  rata-rata  ( x̅ )  dengan menambahkan  semua  skor  (∑x)  dan  membagi  dengan jumlah  responden  (n)  dengan  menggunakan  persamaan sebagai berikut (Malik & Frimadani, 2023):
( x̅ ) = ∑𝑥 𝑛
Kesimpulan tentang cara menggunakan System Usability Scale (SUS)  adalah  setelah  menghitung  skor  rata-rata SUS dari semua responden, kemudian skor disesusaikan untuk evaluasi SUS (Malik & Frimadani, 2023). 6.
Analisis Penelitian
Setelah  tahap  pengolahan  data  maka  akan  dilakukan analisis  untuk  membuat  rekomendasi  faktor  yang membutuhkan  perbaikan.  Analisis  ini  untuk  membantu aplikasi mobile Alfagift dalam meningkatkan pelayanan yang  akan  mempengaruhi  kepuasan  pengguna  untuk terus menggunakan pemakaian aplikasi mobile Alfagift. Dalam kategori apa hasil tes dengan skor rata-rata yang sudah  didapat  pada  tahap  pengukuran usability .  Skor rata-rata SUS dari jumlah studi adalah 68, jadi jika skor SUS di atas 68, akan dianggap di atas rata-rata dan skor SUS  di  bawah  68  adalag  di  bawah  rata-rata.  Jika  skor yang  didapat  di  bawah  68,  artinya  ada  masalah
Mulai Menu Correlate Bivariate Analyze Selesai Mulai
Menu
Reliability Analysis
Analyze Selesai 5
n=1  2n=1 2n Selesai
kemudahan penggunaan yang perlu ditingkatkan (Malik & Frimadani, 2023).
Sumber: (Malik & Frimadani, 2023) Gambar 3. SUS Score
7. Rekomendasi Penelitian
Tahap  rekomendasi  dilakukan  untuk  meningkatkan aspek terkait kemudahan kegunaan pada aplikasi mobile Alfagitf. Terdapat beberapa rekomendasi untuk aplikasi dan  penelitian  selanjutnya.  Rekomendasi  berdasarkan aspek usability yakni usefulness (kegunaan), satisfaction (kepuasan), ease  of  use (kemudahan  penggunaan)  dan ease  of  learning (kemudahan  pembelajaran).  Pengujian dapat  dilakukan  dengan  metode System  Usability  Scale untuk  mendapatkan feedback dari  pengguna  terkait pengalaman mereka dalam menggunakan aplikasi mobile Alfagift.  Uji  kegunaan  permasalahan  yang  ada  untuk aplikasi  ditujukan  agar  aplikasi  kedepannya  bisa meningkatkan kegunaan aplikasi bagi pengguna aplikasi mobile Alfagift.  Sementara  rekomendasi  penelitian selanjutnya ditujukan sebagai referensi bagi peneliti dan akademisi.  Rekomendasi  berdasarkan  hasil  pengukuran usability terhadap metode System Usability Scale .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Pengolahan Data
a. Hasil Pengujian Validitas Data
Pada  penelitian  ini  dilakukan  pengujian  validitas  data menggunakan  metode Product  Moment  Pearson ,  untuk memastikan tingkat korelasi yang valid atau tidak valid dari tiap item pernyataan pada kuesioner. Pengujian suatu data  menggunakan tools SPSS  dengan  hasil  sebagai berikut:

## Tabel 4. Hasil Pengujian Validitas Data Correlations
Q1  Q2  Q3  Q4  Q5  Q6  Q7 Q1 Pearson Correlatio n 1 - .441 * * .867 *
* -.242 .861 * * - .620 * * .857 * *
Sig. (2- tailed) .001  .000  .091  .000  .000  .000 N 50 50 50 50 50 50 50 Q2 Pearson Correlatio n - .441 * * 1 - .451 * * .650 * * - .368 * * .644 * * - .367 * * Sig. (2- tailed) .001 .001  .000  .009  .000  .009 N 50 50 50 50 50 50 50 Q3 Pearson Correlatio n .867 * * - .451 * * 1 -.200 .833 * * - .639 * * .825 * * Sig. (2- tailed) .000  .001 .163  .000  .000  .000 N 50 50 50 50 50 50 50 Q4 Pearson Correlatio n -.242 .650 * * -.200 1 -.146 .571 * * -.100 Sig. (2- tailed) .091  .000  .163 .310  .000  .491 N 50 50 50 50 50 50 50 Q5 Pearson Correlatio n .861 * * - .368 * * .833 * * -.146 1 - .567 * * .794 * * Sig. (2- tailed) .000  .009  .000  .310 .000  .000 N 50 50 50 50 50 50 50 Q6 Pearson Correlatio n - .620 * * .644 * * - .639 * * .571 *
* - .567 * * 1 - .456 * * Sig. (2- tailed) .000  .000  .000  .000  .000 .001 N 50 50 50 50 50 50 50 Q7 Pearson Correlatio n .857 * * - .367 * * .825 * * -.100 .794 * * - .456 * * 1 Sig. (2- tailed) .000  .009  .000  .491  .000  .001 N 50 50 50 50 50 50 50 Q8 Pearson Correlatio n - .493 * * .780 * * - .555 * * .653 *
* - .469 * * .831 *
* - .428 * * Sig. (2- tailed) .000  .000  .000  .000  .001  .000  .002 N 50 50 50 50 50 50 50 Q9 Pearson Correlatio n .748 * * - .280 * .720 *
* -.034 .607 * * - .350 * .788 * *
Sig. (2- tailed) .000  .049  .000  .813  .000  .013  .000 N 50 50 50 50 50 50 50 Q10 Pearson Correlatio n .030 .422 * * -.069 .576 * * -.016 .496 * * .059
Sig. (2- tailed) .837  .002  .633  .000  .913  .000  .685 N 50 50 50 50 50 50 50
Tota l Pearson Correlatio n .496 * * .365 * * .443 * * .591 *
* .488 *
* .226 .584 * * Sig. (2- tailed) .000  .009  .001  .000  .000  .115  .000 N 50 50 50 50 50 50 50 Correlations Q8  Q9 Q10  Total Q1 ZPearson Correlation - .493 * * .748 ** .030  .496 ** Sig. (2-tailed) .000  .000 .837  .000 N 50 50 50 50 Q2 Pearson Correlation .780 * * -.280 * .422 * * .365 ** Sig. (2-tailed) .000  .049 .002  .009 N 50 50 50 50 Q3 Pearson Correlation - .555 * * .720 ** -.069 .443 ** Sig. (2-tailed) .000  .000 .633  .001 N 50 50 50 50 Q4 Pearson Correlation .653 * * -.034 .576 * * .591 ** Sig. (2-tailed) .000  .813 .000  .000 N 50 50 50 50 Q5 Pearson Correlation - .469 * * .607 **
-.016 .488 ** Sig. (2-tailed) .001  .000 .913  .000 N 50 50 50 50 Q6 Pearson Correlation .831 * * -.350 * .496 * * .226 Sig. (2-tailed) .000  .013 .000  .115 N 50 50 50 50 Q7 Pearson Correlation - .428 * * .788 ** .059  .584 ** Sig. (2-tailed) .002  .000 .685  .000 N 50 50 50 50 Q8 Pearson Correlation 1 -.321 * .534 * * .359 * Sig. (2-tailed) .023 .000  .010 N 50 50 50 50 Q9 Pearson Correlation - .321 * 1 .157  .598 ** Sig. (2-tailed) .023 .275  .000 N 50 50 50 50 Q10 Pearson Correlation .534 * * .157 1 .678 ** Sig. (2-tailed) .000  .275 .000
N 50 50 50 50 Total Pearson Correlation .359 * .598 ** .678 * * 1 Sig. (2-tailed) .010  .000 .000 N 50 50 50 50 Sumber: Hasil Penelitian (2023)
Selanjutnya  menentukan  nilai  r  tabel  dengan  dasar distribusi  nilai  r  tabel.  Dari  distribusi  nilai  r  tabel diperoleh  nilai  r  dengan  total  50  responden  dan  level signifikasi  5%  yaitu  0.279.  Selanjutnya  hasil  dari pengujian validitas data menggunakan tools SPSS yang dapat  dilihat  pada  Tabel  4  memiliki  hasil  >  0.279  di kolom total setiap pernyataan kuesioner. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pernyataan kuesioner yang digunakan pada penelitian ini adalah valid.
b. Hasil Pengujian Reliabilitas Data
Pada penelitian ini dilakukan pengujian  reliabilitas data menggunakan tools SPSS dengan hasil sebagai berikut:
Tabel 6. Hasil Pengujian Reliabilitas Data

## Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.632 10
Sumber: Hasil Penelitian (2023)
Dari hasil pengujian reliabilitas data pada gambar di atas dapat  dilihat  pada  kolom Cronbach’s  Alpha memiliki nilai  0.632.  Apabila  nilai Cronbach’s  Alpha bernilai lebih  dari  sama  dengan  0,5  (≥  0,5),  maka  hasil  dari pengujian  tersebut  memiliki  data  yang  tingkat reliabilitasnya tinggi.
c. Hasil Kuisioner
Pada  penelitian  ini  penulis  melibatkan  50  responden, setiap  responden  dibagikan  kuesioner  berisi  pernyataan yang  harus  dijawab  sesuai  dengan  pendapat  masing- masing  responden  dan  sesuai  dengan  pilihan  jawaban yang  telah  disediakan.  Gambaran  responden  yang menjadi objek penelitian ini diklasifikasikan berdasarkan jenis  kelamin,  umur  dan  pekerjaan.  Hal  tersebut diharapkan  dapat  memberikan  gambaran  yang  cukup jelas  tentang  kondisi  dari  responden  dan  kaitannya dengan masalah dan tujuan penelitian. Berikut hasil dari kuisioner:
1. Berdasarkan Jenis Kelamin
Dari hasil penelitian dan pengolahan data dengan jumlah kuesioner  sebanyak  50  responden.  Berikut  data responden berdasarkan jenis kelamin, dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 7. Rekapitulasi Data Responden Berdasarkan
Jenis Kelamin No. Jenis Kelamin Jumlah Prosentase
1. Laki-laki 11 22% 2. Perempuan 39 78% Total 50 100% Sumber: Hasil Penelitian (2023)
Berdasarkan  karakteristik  responden  pada  tabel  di  atas terlihat  bahwa  jumlah  responden  berjenis  kelamin  laki- laki  sebanyak  11  orang  dengan  prosentase  22%  dan responden  berjenis  kelamin  perempuan  sebanyak  39 orang  dengan  prosentase  78%.  Berikut  data  responden berdasarkan jenis kelamin dapat dilihat dari diagram pie di bawah ini:
Sumber: Hasil Penelitian (2023)
Gambar 4. Prosentase Responden Berdasarkan Jenis

## Kelamin
Pada  Gambar  4  dapat  dilihat  bahwa  responden  yang paling banyak mengisi kuesioner penelitian berdasarkan jenis kelamin yaitu perempuan dengan persentase 78%. 2. Berdasarkan Usia
Dari hasil penelitian dan pengolahan data dengan jumlah kuesioner  sebanyak  50  responden.  Berikut  data responden  berdasarkan  usia,  dapat  dilihat  pada  tabel berikut ini:
Tabel 8. Rekapitulasi Data Responden Berdasarkan Usia No.  Usia Jumlah  Prosentase 1. < 25 tahun 24 48% 2. 26-30 tahun 16 32% 3. > 30 tahun 10 20% Total 50 100% Sumber: Hasil Penelitian (2023)
Berdasarkan  karakteristik  responden  pada  tabel  di  atas terlihat  bahwa  jumlah  responden  usia  <  25  tahun sebanyak  24  orang  dengan  prosentase  48%,  usia  26-30 tahun  sebanyak  16  orang  dengan  prosentase  32%  dan responden  usia  >  30  tahun  sebanyak  10  orang  dengan
prosentase 20%. Berikut data responden berdasarkan usia dapat dilihat dari diagram pie di bawah ini:
Sumber: Hasil Penelitian (2023)
Gambar 5. Prosentase Responden Berdasarkan Usia
Pada  Gambar  5  dapat  dilihat  bahwa  responden  yang paling banyak mengisi kuesioner penelitian berdasarkan usia yaitu usia < 25 tahun dengan persentase 48%. 3. Berdasarkan Pekerjaan
Dari hasil penelitian dan pengolahan data dengan jumlah kuesioner  sebanyak  50  responden.  Berikut  data responden  berdasarkan  pekerjaan,  dapat  dilihat  pada tabel berikut ini:
Tabel 9. Rekapitulasi Data Responden Berdasarkan Pekerjaan No.  Pekerjaan Jumlah  Prosentase 1. Ibu Rumah Tangga 7 14% 2. Karyawan Swasta 13 26% 3. Pegawai Negeri 21 42% 4. Pelajar/Mahasiswa 9 18% Total 50 100% Sumber: Hasil Penelitian (2023)
Berdasarkan  karakteristik  responden  pada  tabel  di  atas terlihat  bahwa  jumlah  responden  dengan  pekerjaan  Ibu Rumah  Tangga  sebanyak  7  orang  dengan  prosentase 14%,  pekerjaan  Karyawan  Swasta  sebanyak  13  orang dengan  prosentase  26%,  pekerjaan  Pegawai  Negeri sebanyak  21  orang  dengan  prosentase  42%  dan responden Pelajar/Mahasiswa sebanyak 9 orang dengan prosentase  18%.  Berikut  data  responden  berdasarkan pekerjaan dapat dilihat dari diagram pie di bawah ini:
Sumber: Hasil Penelitian (2023) Gambar 6. Prosentase Responden Berdasarkan Pekerjaan
Pada  Gambar  6  dapat  dilihat  bahwa  responden  yang paling banyak mengisi kuesioner penelitian berdasarkan pekerjaan yaitu Pegawai Negeri dengan persentase 42%. d. Pengukuran System Usability Scale
Hasil  dari  kuesioner  yang  telah  diisi  oleh  responden diolah  berdasarkan  skala  yang  mengacu  pada  metode pengujian SUS. Kemudian penulis akhirnya mendapatkan  hasil  pengolahan  data  seperti  pada  di bawah ini:
Tabel 11. Hasil Pengolahan Nilai Skor Kuesioner
R Q 1 Q 2 Q 3 Q 4 Q 5 Q 6 Q 7 Q 8 Q 9 Q 1 0 Ju ml ah N il ai R 1 3  0  4  1  4  3  3  3  3  2 26 6 5 R 2 3  0  3  1  4  3  3  4  3  2 26 6 5 R 3 4  1  4  1  3  4  3  3  3  2 28 7 0 R 4 1  1  1  1  1  1  1  1  1  1 10 2 5 R 5 4  3  4  1  3  4  3  4  3  2 31 7 7. 5 R 6 3  4  3  2  3  3  3  4  3  1 29 7 2. 5 R 7 1  1  1  0  1  1  1  1  1  3 11 2 7. 5 R 8 4  4  3  3  3  3  4  4  3  0 31 7 7. 5 R 9 4  4  3  3  3  3  4  4  4  2 34 8 5 R 1 0 4  3  3  2  4  3  3  3  3  2 30 7 5 R 1 1 0  3  1  4  1  3  0  4  1  4 21 5 2. 5 R 1 2 4  3  3  3  4  3  4  4  3  2 33 8 2. 5 R 1 3 4  3  3  4  4  3  3  4  3  3 34 8 5 R 1 4 4  4  3  4  3  3  4  4  3  4 36 9 0 R 1 5 1  4  1  4  0  3  0  3  1  4 21 5 2. 5 R 1 6 4  2  3  4  3  4  4  3  3  3 33 8 2. 5 R 1 7 4  4  4  3  4  3  4  4  3  4 37 9 2. 5 R 1 8 4  3  4  4  3  3  4  4  3  3 35 8 7. 5 R 1 9 0  0  0  1  0  0  1  0  1  4 7 1 7. 5 R 2 0 0  1  0  1  1  0  0  1  0  1 5 1 2. 5 R 2 1 1  0  1  0  0  1  0  0  1  0 4 1 0 R 2 2 0  0  1  1  1  0  1  0  1  1 6 1 5 R 2 3 0  1  1  1  1  0  0  0  1  1 6 1 5 R 2 4 3  2  3  2  3  2  4  2  4  1 26 6 5 R 2 5 0  1  0  1  1  1  1  1  1  1 8 2 0 R 2 6 3  2  3  0  3  1  4  2  4  1 23 5 7. 5 R 2 7 4  1  3  1  4  3  3  0  3  2 24 6 0 R 2 8 4  3  3  3  3  3  4  3  4  1 31 7 7. 5 R 2 9 4  3  4  2  4  4  4  3  3  1 32 8 0 R 3 0 4  3  4  1  4  3  3  3  4  2 31 7 7. 5
R 3 1 4  4  4  2  4  3  4  3  4  1 33 8 2. 5 R 3 2 3  3  3  1  4  3  4  3  1  4 29 7 2. 5 R 3
3 3  3  4  3  3  4  4  4  3  3 34 8 5 R 3 4 3  3  3  3  3  4  4  4  3  4 34 8 5 R 3
5 3  4  4  3  3  3  3  4  4  4 35 8 7. 5 R 3
6 3  3  4  3  4  4  3  3  3  4 34 8 5 R
3
7 3  2  3  0  3  2  4  2  4  1 24 6 0 R 3
8 3  2  3  0  3  2  4  2  4  1 24 6 0 R 3
9 3  2  3  0  3  2  4  2  4  1 24 6 0 R 4
0 3  0  3  0  2  1  4  1  4  1 19 4 7. 5 R 4 1 3  2  3  0  3  2  4  2  4  1 24 6 0 R 4 2 3  0  2  0  3  0  3  0  3  0 14 3 5 R 4 3 3  2  3  0  3  2  4  2  4  1 24 6 0 R 4 4 3  2  4  1  3  0  4  1  3  0 21 5 2. 5 R 4 5 4  1  3  2  4  1  3  0  3  0 21 5 2. 5 R 4 6 4  1  4  1  3  2  4  1  3  0 23 5 7. 5 R 4 7 3  3  3  1  4  3  3  3  0  2 25 6 2. 5 R 4 8 3  4  4  2  3  3  3  4  3  3 32 8 0 R 4 9 4  3  3  2  3  3  3  3  4  2 30 7 5 R 5 0 3  3  4  3  3  3  4  4  3  3 33 8 2. 5 Hasil Nilai Akhir 6 2. 3 Sumber: Hasil Penelitian (2023)
Dari  Tabel  4.9  di  atas  terlihat  bahwa  kolom  jumlah diperoleh dari total kolom Q1 hingga Q10, adapun pada kolom  nilai diperoleh dari jumlah dikalikan dengan 2,5 sesuai  dengan  rumus  pengujian  SUS  sebagai  berikut (Malik & Frimadani, 2023):
SUS = 2.5 X        ∑   (U       - 1) + (5 - U    )
Sehingga diperoleh hasil nilai akhir dari rata-rata seluruh nilai  yakni  sebesar  62.3  yang  selanjutnya grade dapat dilihat pada gambar sebagai berikut:
Sumber: Hasil Penelitian (2023) Gambar 4.4 Hasil SUS Score Penentuan Acceptability  Ranges,  Grade  Scale,  dan Adjectives Rating digunakan untuk melihat sejauh mana penerimaan pengguna terhadap aplikasi mobile Alfagift. Untuk  menentukan Acceptability  Ranges,  Grade  Scale, dan  Adjectives  Rating maka  dilakukan  perbandingan hasil  penilaian  rata-rata  responden  sebesar  62.3  dengan ketentuan  seperti  Gambar  4.4.  Untuk  itu  dari  hasil penilaian yang diberikan responden maka hasil penilaian terhadap aplikasi mobile Alfagift adalah sebagai berikut :
1. Acceptability Ranges (Tingkat Penerimaan), menetapkan  tingkat  penerimaan  berupa  “bisa diterima”  yang  memiliki  nilai  skor  di  atas 70 dan untuk “tidak bisa diterima” mulai dari nilai skor 50 ke bawah, nilai skor rentang antara 50-70 dianggap “bisa diterima secara marginal” (Tasril et al., 2023). Berdasarkan  hasil  perhitungan  dari  seluruh responden dengan rata-rata SUS skor pada aplikasi tersebut adalah 62.3, maka aplikasi mobile Alfagift berada pada kategori marginal yang artinya aplikasi mobile Alfagift dapat bisa diterima secara marginal atau  masih  bisa  diterima  secara  umum  oleh penggunanya.
2. Grade Scale , skala penilaian di mana jika skor SUS di bawah 60 adalah “F”,  skor SUS antara 60 dan 70 adalah “D”, skor SUS antara 70 dan 79 adalah “C”, skor SUS antara 80-89 adalah “B” dan skor SUS di atas  90  adalah  “A”  (Malik  &  Frimadani,  2023).
5
n=1  2n=1
2n
Hasil  perhitungan  dari  seluruh  responden  dengan rata-rata  SUS  skor  pada  aplikasi mobile Alfagift adalah 62.3 maka penentuan yang telah ditetapkan atas  aplikasi mobile Alfagift  termasuk  ke  dalam grade D.
3. Adjectives  Rating ,  mendeskripsikan  hasil  rata-rata SUS  menggunakan  kata-kata  sifat  dan  bukan dengan  angka  untuk  menggambarkan  pengalaman pengguna  seperti “worst  marginable,  “poor”, “ok”,  “good”,  “excellet”  dan  “best  marginable” (Malik  &  Frimadani,  2023).  Berdasarkan  hasil perhitungan  dari  seluruh  responden  dengan  rata- rata SUS skor pada aplikasi mobile Alfagift adalah 62.3,  maka  aplikasi mobile Alfagift  termasuk  ke dalam  kategori  “ ok ”  atau  dinilai  cukup  baik menurut penilaian kata sifat.

## KESIMPULAN
1. Kesimpulan
Dari penelitian yang telah dilakukan mengenai pengujian tingkat  usability  terhadap  aplikasi  mobile  Alfagift dengan  menggunakan  System  Usability  Scale  (SUS) dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  hasil  penilaian  yang diberikan  atas  50  orang  responden  memperoleh  skor 62.3.  Dengan  kategori  “ marginal ”  artinya  aplikasi mobile Alfagift dapat bisa diterima secara marginal atau masih  bisa  diterima  secara  umum  oleh  penggunanya, masuk ke dalam grade D yang artinya termasuk ke dalam kategori aplikasi yang belum cukup baik digunakan dan masuk  ke  dalam  kategori  “ ok” atau  dinilai  cukup  baik menurut  penilaian  kata  sifat.  Dari  hasil  tersebut menunjukkan  bahwa  aplikasi  mobile  Alfagift  masih memiliki  beberapa  masalah  kemudahan  penggunaan yang  perlu  ditingkatkan  karena  telah  berada  di  bawah nilai standar rata-rata usability yang telah ditetapkan.
2. Saran
Adapun  saran  dalam  penelitian  ini  yaitu  penulis menyarankan  untuk  pengembangan  aplikasi mobile Alfagift  mengkaji  lebih  lanjut  mengenai  aspek-aspek usability dari segi fitur maupun antar muka supaya lebih mengingkatkan  lagi  agar  tingkat usability aplikasi tersebut  mencapai  tingkat  maksimal  bagi  para penggunanya.  Kemudian  untuk  saran  pada  penelitian selanjutnya  diharapkan  dapat  mengambil  sampel responden lebih banyak lagi supaya dapat menilai tingkai usability dengan berbagai macam karakteristik responden agar memiliki hasil yang maksimal dan dapat memastikan  keakuratan  penelitian  dengan  jumlah responden yang berbeda.

## REFERENSI
Firdaus, F. M. (2022). Penelitian Tindakan Kelas di SD/MI Dilengkapi Tutorial Olah Data dan Sitasi Berbantuan Software (Statcal, SPSS, Anates, Microsoft Excel, Publish or Perish, Mendeley) . Penerbit Samudra Biru. Hadi, K. R., Az-zahra, H. M., & Fanani, L. (2018). Analisis Dan Perbaikan Usability Aplikasi Mobile
KAI Access Dengan Metode Usability Testing Dan Use Questionnaire. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer , 2 (9),
2742–2750. http://j-ptiik.ub.ac.id
Heristyanto, A. F., Garnadi, A. T., & Al-Hadid, A. H. (2022). Analisis Kepuasan Pengguna Website E- Learning Nusa Mandiri Perihal UI/UX dengan Metode E-Service Quality. Remik , 6 (4), 729–737. https://doi.org/10.33395/remik.v6i4.11819 Kaban, E., Candra Brata, K., & Hendra Brata, A. (2020). Evaluasi Usability Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) Dan Discovery
Prototyping Pada Aplikasi PLN Mobile (Studi Kasus PT. PLN). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer , 4 (10),
3281–3290. http://j-ptiik.ub.ac.id
Kamila, O., Komara, M. A., & Kurniawan, I. (2022).
Analisis Kesuksesan Aplikasi Alfagift Menggunakan Model Delone dan MClean Studi Kasus Alfa Express Rest Area Km 72B . 4 (3), 173– 178.
Kosim, M. A., Aji, S. R., & Darwis, M. (2022). Pengujian Usability Aplikasi Pedulilindungi Dengan Metode System Usability Scale (Sus). Jurnal Sistem Informasi Dan Sains Teknologi , 4 (2), 1–7. https://doi.org/10.31326/sistek.v4i2.1326
Malik, R. A., & Frimadani, M. R. (2023). Lean UX: Pemahaman dan Penerapan Metodologi Desain UI yang Efektif (N. N. Azizah (ed.)). Jejak Pustaka.
Murti, N. A. (2020). Analisis Usability Testing Pada Aplikasi Transportasi Online Untuk Mengukur Kepuasan Pengguna. JSiI (Jurnal Sistem Informasi) , 7 (1), 19. https://doi.org/10.30656/jsii.v7i1.2102
Permana, S. A., Florentin, S. F., & Santoso, A. (2022).
Analisis Segmentasi Pelanggan Menggunakan K- Means Clustering Studi Kasus Aplikasi Alfagift. Sebatik , 26 (2), 446–457. https://doi.org/10.46984/sebatik.v26i2.2134
Prakoso, B. S., Prasetyo, J. H., Febrianto, L., Wiharso, G., & Ade, R. (2022). User Experience Sebagai Media Manajemen Validasi atas Kebutuhan User . 01 (1), 22–26.
Tasril, V., Rizka, A., Munisa, & Murni, S. D. (2023). Kecanduan Gadget Dengan Pendekatan Lean Ux . Azka Pustaka.