## PERANCANGAN  SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
DALAM PENENTUAN JENIS  TANAMAN PALAWIJA BERDASAR KANDUNGAN ZAT LAHAN

## GUNA MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS LAHAN
(STUDI KASUS DI KABUPATEN GUNUNGKIDUL)

## Yuliani  Indrianingsih
Prodi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto Jalan Janti Blok R Lanud Adisutjipto, Yogyakarta

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memperbaiki  produktivitas  lahan,  agar  lahan  dapat ditanami jenis  palawija yang tepat  berdasar  kandungan zat  lahan  itu.  Banyaknya masyarakat petani  yang  masih menggunakan pembelajaran secara  otodidak  dan pengalaman  secara turun temurun  dalam  penentuan jenis  tanaman  palawija yang  ditanam  mereka,  menyebabkan  hasil panen  yang  tidak  maksimal.  Sehingga  dibutuhkan  sebuah  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK)  yang  dapat  membantu  para  petani  untuk  menentukan  jenis  tanaman  palawija  yang cocok berdasarkan kandungan zat atau unsur hara lahan yang akan diolah.
Penelitian  dilakukan  di  Kecamatan  Paliyan,  Saptosari  dan  Panggang  di  Kabupaten Gunungkidul  untuk pengambilan data di  lapangan,  dan di  instansi  Sekolah Tinggi  Teknologi Adisutjipto  Yogyakarta  yaitu  di  Laboratorium  Komputasi  untuk  pengolahan  datanya.  Hasil dari  pengambilan  data  di  lapangan  tersebut  dapat  menjadi  tolak  ukur  bagi  para  pengambil keputusan  petani  untuk  menentukan jenis  tanaman  palawija  yang  akan  ditanam  berdasarkan kriteria  unsur hara  lahan.  Kriteria yang menjadi tolak ukur penentuan jenis tanaman palawija adalah Kapasitas Tukar Kation atau KTK,  Kejenuhan Basa,  O,  Ca,  C/N,  Kalium, Magnesium, Carbon,  Natrium,  dan  Calsium.  Penentuan  tingkat  kepentingan  masing-masing  kriteria  dan untuk menghitung nilai kesesuain jenis tanaman palawija berdasarkan masing-masing kriteria tersebut menggunakan metode ELECTRE.
Berdasarkan teori yang ada dan kesesuaian data yang di  lapangan,  dalam penelitian ini menunjukkan bahwa metode ELECTRE dapat diimplementasikan dengan baik sebagai  sistem pendukung  keputusan  yang  dapat  membantu  menyelesaikan  permasalahan  penentuan  jenis tanaman  palawija  yang  akan  ditanam  guna  meningkatkan  produktivitas  lahan.  Hasil perhitungan  manual  maupun  implementasi  sistem  menunjukkan  Kecamatan  Paliyan  cocok ditanamai  kedelai,  Kecamatan  Saptosari  dan  Panggang  cocok  ditanami  jagung,  karena struktur tanahnya sama.  Dengan sistem yang dibangun ini,  peran user yaitu petugas  penyuluh pertanian  dapat  mengarahkan para petani  untuk memilih jenis  tanaman  palawija yang  sesuai dengan  kandungan  zat  lahan,  sehingga  produktivitas  lahan  meningkat.  Diharapkan, kedepannya  hasil  pertanian  maksimal,  sehingga  nilai  ekonomi  dan  kesejahteraan  petani  di wilayah Kabupaten Gunungkidul akan lebih baik dari sebelumnya.
Kata kunci:  tanaman palawija,  lahan,  metode ELECTRE,  metode Weight Product.

## 1 . P e n d a h u l u a n
Sistem Pendukung Keputusan merupakan  suatu sistem yang interaktif,  yang membantu pengambilan  keputusan  melalui  penggunaan  data  dan  model-model  keputusan  untuk memecahkan  masalah  yang  sifatnya  semi  terstruktur  maupun  yang  tidak  terstruktur. Penyelesaian  masalah  yang  dilakukan  dengan  menentukan  alternatif-alternatif  solusi. Berbagai  macam  masalah  yang  dapat  diselesaikan  dengan  sistem  ini,  salah  satunya  adalah penentuan  jenis  tanaman  palawija  berdasarkan  kandungan  zat  lahan.  Tanaman  palawija merupakan tanaman  kedua,  setelah  padi,  yaitu  kacang tanah, jagung,  ketela,  kedelai  dan ubi jalar.  Penentuan jenis  tanaman  palawija  ini  akan  sangat  bermanfaat  bagi  masyarakat  umum khususnya  yang  berprofesi  sebagai  petani,  karena  dengan  adanya  sistem  ini  maka  petani dapat menentukan jenis tanaman palawija yang cocok untuk ditanam dilahan mereka.
Kecamatan  Paliyan,  Saptosari  dan  Panggang  berada  diarah  selatan  Kabupaten Gunungkidul,  dan  sebagian  penduduknya  hidup  dari  bercocok tanam.  Kebanyakan  lahan  di kecamatan tersebut  kurang  subur  dan  pengairan  kurang,  karena masih  banyak  pengunungan kapur  di  wilayah  tersebut.  Terutama  di  daerah  Panggang  sebagian  besar  tanahnya  gersang dan  tanaman  padi  jarang  dijumpai  di  wilayah  tersebut,  hanya  padi  gogo  yang  sebagian ditanam  di  lahan.  Sehingga  dalam  menentukan jenis  tanaman  yang  cocok  untuk  lahan  itu, hanya  berdasar  otodidak  dan  pengalaman,  serta  turun  temurun  dari  nenek  moyang.  Hal  ini mengakibatkan  produktivitas  lahan  berkurang,dan  hasil  panen  pertanian  tidak  maksimal, sehingga dibutuhkannya  suatu  sistem yang dapat  membantu  agar hasil  panen  pertanian lebih maksimal  berdasarkan  kandungan  zat  lahan.  Sistem Pendukung  Keputusan yang  akan  dibuat ini akan berusaha membantu mengatasi  kesulitan yang dihadapi petani dapat maksimal  dalam pengolahan  lahan  pertanian  yang  sesuai  dengan  kandungan  zat  lahan.  Sistem  yang  dibuat menggunakan  metode  ELECTRE,  sehingga  dapat  diperoleh  hasil  yang  tepat,  tanaman jenis palawija  apa  yang  harus  ditanam  berdasarkan  kandungan  zat  lahan,  sehingga  produktivitas lahan meningkat.

## 2 . K a j i a n   P u s t a k a
Shofatul  (2011),  menjelaskan  tentang  biaya  pendidikan  semakin  mahal,  banyak mahasiswa mengajukan beasiswa.  Ratusan bahkan ribuan formulir pengajuan beasiswa harus diseleksi  oleh  sponsor.  Permasalahan  tersebut  bertujuan  untuk  memilih  beberapa  alternatif terbaik  berdasarkan  beberapa  atribut  (kriteria)  yang  digunakan.  Dalam  rangka  pengambilan keputusan  pada  permasalahan  yang  bersifat fu zzy dapat  digunakan Fuzzy M ultiple Attribute Decisin M aking (FMADM).  Pada penelitian  ini  dilakukan pemodelan menggunakan Unified
M odeling Language (UML)  pada  FMADM  dengan  metode  TOPSIS  dan Weighted Product untuk  menyelesaikan  calon  penerima  beasiswa  akademik  dan  non  akademik  di  Universitas Islam  Negeri  Sunan  Kalijaga.  Data  yang  digunakan  adalah  data fu zzy dan crisp. Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  metode  TOPSIS  dan Weighted Product pada  MADM  dapat digunakan  untuk  seleksi  beasiswa.  Hasil  seleksi  merekomendasikan  mahasiswa  yang memiliki  tingkat  kelayakan  tinggi  untuk  mendapatkan  beasiswa  berdasarkan  nilai  preferensi yang dimiliki.
Wardoyo,  dkk  (2012),  menjelaskan  tentang  pendeteksian  genetika  abnormal  (mutasi gen)  yang  menjadi  awal  mula  penyakit  kanker.  Pada  penelitian  ini  dilakukan  pemodelan menggunakan  metode ELECTRE dan Entropy untuk  menyelesaikan  pendeteksian  penyebab penyakit  kanker.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa metode ELECTRE dan Entropy dapat digunakan  untuk  mendeteksi  penyebab  penyakit  kanker  dari  mutasi  genetika manusia.  Hasil deteksi menyimpulkan penyebab utama timbulnya penyakit kanker di  dalam tubuh manusia.

## 3 . M e t o d e   P e n e l i t i a n
Diagram  konteks  adalah  diagram  tingkat  atas  yang  hanya  menggambarkan  sistem secara garis besar.  Merupakan diagram garis besar yang paling tidak detail dari sebuah sistem yang  menggambarkan  kesatuan-kesatuan  luar  sistem.  Dari  sistem  yang  telah  dibuat  dapat dihasilkan diagram konteks seperti pada gambar 1.
Gambar  1  Diagram Konteks
Pada gambar  1  menerangkan bahwa user melalukan login sesuai hak akses  yang telah ditentukan. User dalam hal  ini Petugas Penyuluh Pertanian Kecamatan dapat mendaftar untuk menjadi user baru,  melalukan input dan  edit  data.  Selain  itu user juga  dapat  melihat  dan mencetak  data.  Untuk admin dapat  masuk  kedalam  sistem  dengan  melakukan login sebagai admin dimana  hak  akses  yang  di  dapatkan admin yaitu  dapat mengupdate semua  data  dan user. Selain  itu admin juga dapat melakukan perhitungan  sistem pendukung  keputusan untuk menentukan kandungan zat lahan.

## 3.1 DAD Level  1 Proses Perhitungan SPK
Pada proses  perhitungan  SPK ini  yang  mendapat hak  akses  adalah admin. Pada proses ini admin akan  memasukkan  nilai  pada  alternatif-alternatif  yang  ada  atau  dalam  hal  ini proposal-proposal yang sudah masuk dan akan dinilai.  Proses perhitungan atau penilaian SPK ini admin menginputkan  hasil  penilaian  dari  jenis  tanaman  palawija  sesuai  kriteria  dan parameter  penilaian  yang  telah  ditentukan  sebelumnya.  Proses  perhitungan  menggunakan  2 metode  yaitu  metode ELECTRE dan  metode Weighted Product. Hasil  dari  perhitungan  SPK ini  yaitu  dalam  bentuk  perhitungan  angka. Proses  perhitungan  SPK  dapat  dilihat  pada gambar 2.
Gambar 2.  DAD Level  1  Proses Perhitungan SPK

## 3.2 Flowchart Sistem
Flowchart sistem merupakan bagan yang menunjukan alur kerja atau apa yang sedang dikerjakan.  Berikut  ini  alur  kerja  yang  terjadi  pada  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan penentuan jenis tanaman palawwija berdasarkan zat lahan. Flowchart nya sebagai berikut  :
Ya idak- Input dan edit data jenis tanaaman palawija tidak selesai Gambar 3. Flowchart Sistem
Pada  gambar  3  menjelaskan  cara  kerja  sistem  dari  awal  sampai  selesai.  Dimulai  dari proses login, pada  proses  login  sistem  akan  memverifikasi  2  hak  akses  yaitu  hak  akses sebagai user dan  hak  akses  sebagai admin apabila  tidak  terdata  maka  sistem  tidak  akan melanjutkan  ke  proses  selanjutnya.  Untuk  proses  selanjutnya  bagi user yaitu  input  data,  edit
data,  dan  lihat  data  sedangkan  admin  dapat  melakukan  manipulasi  data  dan  melakukan penilaian.

## 3.3 Relasi Antar Tabel
Relasi  antar  tabel  merupakan  hubungan  yang  terjadi  pada  suatu  tabel  dengan  tabel yang  lainnya  yang  berfungsi  untuk  mengatur  operasi  suatu database. Dengan  relasi  yang baik,  akan diperoleh gambaran umum jalannya sistem.
Pada  tabel  Petugas  PPL  dan  tabel  tanaman  berlaku  relasi one  to  many hal  ini dikarenakan satu  orang Petugas dapat menginputkan lebih dari satu tananam.  Sedangkan pada tabel  Tanaman  dan  tabel  Hasil  berlaku  relasi one  to  one, hal  ini  dikarenakan  setiap  satu tanaman itu memiliki hasil penilaian sendiri-sendiri.
Tbl_Petugas PPL Tbl_Tanaman Tbl_Hasil •  NIP , • ID  Tnm , • ID  Hsl •  Nama_Ptgs •  Kecamatan •  Kabupaten •  Pengurus •  No_Telp •  NIP w ,  •  ID  Tnm w •  Electre •  WP Keterangan  : •----
—► :  Relasi One To Many
• :  Relasi One To One Gambar 4.  Relasi Antar Tabel

## 4 . H a s i l   P e n e l i t i a n   d a n   P e m b a h a s a n
Menu  Utama  berisi  tampilan  judul  penelitian  yaitu  Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan Jenis  Tanaman  Palawija Berdasarkan Kandungan  Zat Lahan  Guna  Meningkatkan Produktivitas Lahan.
Tampilan sebelum Login sebagai berikut:
Gambar 5.  Tampilan sebelum login
Setelah Login,  maka semua menu  aktif.
Gambar 6.  Tampilan sesudah login
Form Master Tanaman berisi ketiga data tanaman yang akan dipilih.
Gambar 7. Form Master tanaman
Form Proses  SPK
i«   Penilaian  Kriteria T iap  Lokasi •  * * I  °   I b DINAS  KETAHANAN  PANGAN
»CABUPATEN  GUNUNG  KIDUL
K apasitas T u k a r  Kation  [K T K ] Kejenuhan  Basa  [K B] K ad a r A s a m   [K A ]
P erbandingan  K a d a r C  dan  N  [CM]
K ad a r  Po sfor  [P o ] K ad a r  Kalium  [K a ] K ad a r  liatrium   [H a ] K ad a r  Kalsium  Ca  [C a ]
K ad a r  Magnesium   Mg  [M g ]
K ad a r  Karbon  [C ] Pilih  Lokasi
H00
Ha sil  liilai M e tod e
L1
I3  tä I4  U I I4 \É F   u F   U V U I4  u I5 m I4  m I4  u I2  U I4  a I4  u I4  U h \ä I4  u I4  u h m I4  u F "  u h  m I4  u h  u I4  a Ë   t i l Ë   t i l Ë   £ I4  U F   U h m Pai iya n » j Proses  M e to d e   ELECTRE j |2 .0 7 1 8 0 4 1 8 7 12 .2 0 8 4 8 2 5 4 0   | l .  95665 5 0 3 5 No  Rangking 2 ID  Proses Nam a T a n a m a n Nilai 188 Kedelai 2.2 0 8 4 8 187 Kacang T a n a h 2.0 7 1 8 3 189 Jagung 1.9 5 6 6 6 J A D I,  d e n g a n   p erh itu n g an   M e tod e   ELECTRE  pada lokasi Pafiyan, jen is  tan am an   ya n g   cocok ditanam adalah  Kedelai.
i l
Gambar 8.  Tampilan Proses  SPK

## Form Hasil  SPK
¿ Hasil  Perhitungan  M etode
1 ® | M É 3 ^ J  j 1 H DINAS  KETAHANAN  PANGAN g j l KABUPATEN  GUNUNG  KIDUL
Elasil  P e ra n g k in g a n   SPK N q ID  Lokasi N am a  Lokasi Kacang T a n a h Kedelai Jagung T a n a m a n  T e rp ilih 1 L1 Paliyan 2.0718 2.20848 1.95666 Kedelai 2 L2 S aptosari 1.72549 1.80042 2.69894 Jagung 3 L3 Panggang 2.01045 1.40847 2.6833 Jagung
R efresh
| C etak |  | Laporan K eluar

## Gambar 9.  Tampilan Proses SPK

## 4.1 Analisa hasil  perhitungan
Proses  perhitungan  yang  dilakukan  menunjukkan  hasil  yang  sama  menggunakan Metode Electre dan Weighted  Product, maka  metode  Electre  dan Weight  Product dapat digunakan  untuk  seleksi  tanaman  palawija  yang  akan  ditanam  berdasar  unsur  hara  lahan. Untuk data hasil jenis tanaman yang sesuai  di wilayah tiga Kecamatan,  dan hasil  perhitungan dengan kedua metode dapat dilihat pada tabel  berikut ini:
Tabel  1.  Hasil Rekapitulasi Kesesuian Tanaman di masing-masing Kecamatan
Nama Kecamatan Tanaman yang sesuai Paliyan Kedelai Saptosari Jagung Panggang Jagung
Dapat  diketahui  bahwa  pada  proses  perhitungan  baik  secara  manual  maupun  sistem dengan  kedua  metode,  dihasilkan  jenis  tanaman  palawija  yang  cocok  ditanam  berdasar kandungan  unsur hara  pada masing-masing Kecamatan.  dan  menunjukkan  hasil  yang  sama. Untuk Kecamatan Saptosari  dan Panggang tanaman palawija yang ditanam adalah sama yaitu jagung,  karena  wilayah  tersebut  berdekatan  sehingga  struktur  tanahnya  sama.  Berdasarkan hasil  di  atas,  maka  metode Electre dan  perangkingan  dengan Weight  Product dapat digunakan  untuk  menentukan  tanaman  palawija  yang  cocok  ditanam  di  lahan  berdasarkan unsur hara di masing-masing Kecamatan di Kabupaten Gunungkidul.

## 5 . K e s i m p u l a n
Berdasarkan uraian di atas,  maka dapat diambil kesimpulan  :
1. Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  (  SPK  )  untuk  menentukan  jenis tanaman  palawija  berdasar  kandungan  zat  lahan  di  wilayah  3  (tiga)  Kecamatan  Kabupaten Gunungkidul berjalan dengan baik.
2. Jenis  tanaman  palawija  yang  cocok  ditanam  di  Kecamatan  Paliyan  adalah  jenis kedelai,  di  Kecamatan  Saptosari  dan  Panggang  adalah  jenis  jagung, sehingga  dapat meningkatkan produktivitas lahan.
3. Metode Electre dan Weighted Product dapat  diterapkan dalam perancangan  sistem pendukung keputusan dalam penentuan jenis tanaman palawija berdasar kandungan zat lahan, menghasilkan nilai yang sama  antara hasil perhitungan manual  dengan sistem.
4. Dengan  sistem  ini  diharapkan  produktivitas  lahan  pertanian  meningkat,  sehingga kesejahteraan petani  di wilayah Kabupaten Gnungkidul lebih baik dari  sebelumnya.

## D aftar P ustaka
Mashudi, 2007, Bercocok Tanaman Palawija, Azka Press,  Bandung. Handoyo,  Tri,  2013, Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Pegawai  dengan  Metode AHP, Jurnal Transformasi, Vol.  9, No.  2, hal:  1  -  24. Jogiyanto,  2005, Analisis  &  Desain,  Sistem  Informasi:  Pendekatan  Terstruktur  Teori  Dan Praktik Aplikasi Bisnis, Andi Offset.
Kusrini,  2007, Konsep  dan  Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan, Andi  Offset,  Vol  6,  No Yogyakarta.
Kusumadewi,  Sri,  Hartati,  S.,  Harjoko.,  Wardoyo,  R,  2006, Fuzzy Multi-Attribute  Decision M aking (FUZZY MADM ), Graha Ilmu, Yogyakarta. Shofatul,  Uyun,  2011, A   Fuzzy  Topsis Multiple-Attribute  Decision M aking fo r   Scholarship Selection.  Jurnal TELEKOMUNIKA,  Vol.9,  No.1,  pp.37-46.
Tati  Budi  K,  2010, Klasifikasi  Tanah Dan Kesesuain Lahan, Buku Ajar Program  Studi  Agro Ekoteknologi  Pertanian,  Universitas  Udayana,  Denpasar.
Wardoyo,  R., Hartati,  S.  & Harjoko,  A.,  2012, ELECTRE-Entropy method in  Group Decision Support System Modelto  Gene Mutation Detection. International Journal  o f Advanced Research in Artificial Intelligence (IJARAI),  Vol.1, No.1,  pp.  58-63.